JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 12-16

## PENERAPAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT JENIS TABLET
Harsiti 1 , Zaenal Muttaqin 2 , Ela Srihartini 3
1,2,3 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya Jln. Raya Cilegon Serang – Drangong Kota Serang
1 harsiti.unsera@gmail.com
2 d.zaey.vu@gmail.com
3 Elasri405@gmail.com

## Abstrak
Klinik Teluk Banten merupakan salah satu klinik yang berlokasi di Jalan Kampung Margagiri Kecamatan Puloampel Kabupaten Serang Provinsi Banten, beroperasi baru Sembilan bulan lamanya. Fasilitas  yang tersedia salah satunya adalah poli pelayanan rawat  jalan  dan    instalasi  farmasi  yang  mengelola  dan  mengatur  persedian  obat.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat prediksi terhadap pengelolaan persediaan obat. Pengelolaan persediaan obat pada klinik ini dilakukan setiap satu minggu sekali dengan  pencatatan  manual.  Transaski  penjualan  obat  pun  dicatat  dalam  pembukuan  biasa  yaitu  dicatat  dalam  buku  besar, sehingga  proses  kontrol  terhadap  persedian  obat  belum  dapat  dilakukan  dengan  baik,  tidak  dapat  dilakukan  proses  prediksi terhadap  persediaan  obat  yang  harus  dibeli  untuk  periode  berikutnya.  Hal  ini  disebabkan  karena  catatan  transaski  penjualan yang tersedia hanya digunakan sebagai catatan dan arsip saja dan belum digunakan sebagai data yang dapat mendukung proses prediksi  untuk  menentukan  obat  yang  harus  disediakan  untuk  periode  minggu  selanjutnya.  Permasalahan  ini  dapat  diatasi dengan  mengimplementasikan  metode  regresi  linier  sederhana  yang  dapat  digunakan  sebagai  salah  satu  pendekatan  untuk menghasilkan  informasi  berupa  hasil  prediksi  untuk  persediaan  obat  dalam  proses  penjualan  obat  jenis  tablet.  Berdasarkan perhitungan  dengan  menggunakan  metode  regresi  linier  diperolah  akurasi  sebesar  98,  505%  yang  artinya  metode  ini  dapat diimplementasikan dalam membuat prediksi stok obat jenis tablet (ibu profen) pada Klinik Teluk.
Kata kunci : Persediaan Obat, Prediksi, Metode Regresi Linier Sederhana, Akurasi

## I. P ENDAHULUAN
Aspek  terpenting  dalam  kefarmasian  adalah  melakukan pengendalian persediaan dengan  mengoptimalkan penyediaan obat  termasuk  perencanaan,  pengadaan,  penyimpanan, pendistribusian  serta  pemilihan  dan  pengendaliannya [ 1]. Persediaan (Inventory) obat  baik  di  Apotik  baik  rumah  sakit ataupun  klinik  pengobatan  masyarakat  merupakan  salah  satu bentuk investasi yang membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Oleh  karenanya  diperlukan  proses  pengelolaan  yang  baik terhadap persediaan obat yang berhubungan dengan pelayanan rumah sakit atau klinik terhadap pasien dan ketersediaan obat yang sering tidak dapat diprediksi.
Persediaan  obat  perlu  dikelola  dengan  baik  karena berhubungan  dengan  stok  obat  yang  tersedia  di  rumah  sakit atau  klinik  terhadap  pemenuhan  kebutuhan  pasien  terhadap
jenis  obat  tertentu.  Pengelolaan  persedian  obat  dapat dilakukan  guna  menghindari  terjadinya  harga  obat  yang sewaktu-waktu  bisa  meningkat,  memenuhi  kebutuhan  pasien yang  tidak  dapat  diprediksi  dan  mendapatkan  keuntungan berupa  pemotongan  harga  (dikson)  dari  pemasok (supplyer) jika pembelian obat dilakukan dalam jumlah tertentu [ 2].
Klinik  Teluk  Banten  adalah  klinik  yang  baru  beroperasi selama sembilan bulan dalam pengobatan umum (rawat jalan), klinik ini berada di Jalan Kampung Margasari Desa Margasari Kecamatan  Puloampel  Kabupaten  Serang  Banten.  Di  Klinik tersebut  terdapat  Instalasi  Farmasi  yang  bertugas  mengelola persedian  obat  berbagai  jenis.  Beberapa  jenis  obat  yang dikelola oleh klinik ini seperti tablet, sirup, kapsul, puyer, pil dan  lain  sebagainya.  Jenis  obat  yang  banyak  digunakan  oleh klinik  ini  adalah  obat  jenis  tablet.  Obat  jenis  tablet  ini merupakan  jenis  obat  yang  banyak  terjual  setiap  minggunya.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 12-16
Hal ini dibuktikan dengan adanya catatan transaksi penjualan obat yang dicatat dalam buku besar.
Catatan  transaksi  ini  digunakan  hanya  sebatas  sebagai arsip  untuk  setiap  transaksi  yang  terjadi  setiap  harinya. Namun  belum  dimanfaat  untuk  membuat  prediksi  untuk persediaan  obat  untuk  periode  selanjutnya.  Diperlukannya proses  prediksi  ini  dimaksudkan  agar  persediaan  obat  tidak sampai  kosong  sehingga  tidak  mengecewakan  pasien  jika ingin  membeli  obat.  Sehingga  dapat  dilakukan  control terhadap  ketersediaan  stok  obat  yang  dikelola  oleh  Instalasi Farmasi  pada  klinik  tersebut.  Klinik  dapat  tetap  memberikan pelayanan  terhadap  kebutuhan  obat  pasien  yang  berkunjung dan dapat melakukan pengendalian persediaan dengan baik.
Metode  Regresi  Linier  Sederhana  merupakan suatu metode  yang  digunakan  untuk  melihat hubungan  antar  satu variabel independent  (bebas)  dan mempunyai  hubungan  garis lurus dengan  variabel  dependennya  (terikat).  Sebuah  variabel hasil  observasi  yang  diperoleh  sangat  mungkin  dipengaruhi oleh  variabel  lainnya,  misalkan  tinggi  badan  dan  berat  badan seseorang. Untuk suatu tinggi tertentu ada besaran berat badan yang  mempengaruhi,  demikian  juga  sebaliknya.  Contoh  lain misalnya produksi padi yang dipengaruhi oleh luas lahan yang ditanami,  jenis  pupuk  yang  dipakai,  banyaknya  pupuk  yang dipakai dll [3].
Regresi  linear  sederhana  atau  sering  disingkat  dengan SLR  ( Simple  Linier  Regression )  juga  merupakan  salah  satu metode  statistik  yang  dipergunakan  dalam  produksi  untuk melakukan  peramalan  atau  pun  prediksi  tentang  karakteristik kualitas  maupun  kuntitas.  Persamaan  umum  metode  regresi linier sederhana dalam penelitian ini adalah:
Keterangan: a = Konstanta b = Koefisien regresi
Y= Variabel dependen (variabel tak bebas)
X = Variabel independen (variabel bebas)
Menghitung konstanta (a):
Menghitung koefisien (b):

## Perhitungan Error
Metode  untuk  mengevaluasi  metode  peramalan menggunakan  jumlah  dari  kesalahan-kesalahan  yang  absolut. Mean  Absolute  Deviation (MAD)  mengukur  ketepatan ramalan  dengan  merata-rata  kesalahan  dugaan  (nilai  absolut
masing-masing  kesalahan).  MAD  berguna  ketika  mengukur kesalahan  ramalan  dalam  unit  yang  sama  sebagai  deret  asli. MAD  merupakan  ukuran  pertama  kesalahan  peralan keseluruhan  untuk  sebuah  model.  Rumus  untuk  menghitun MAD adalah sebagai berikut :

## ∑

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian  ini  diawali  dengan  melakukan    identitikasi permasalahan  yang  dihadapi  pada  Klinik  Teluk  Banten. Identifikasi dilakukan dengan cara mengamati dan melakukan observasi terhadap sistem  yang sedang berjalan pada saat ini. Dilanjutkan dengan melakukan kajian pustka dan pengumpulan  data.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan mengamati  transaksi  dan  catatan  transaksi  yang  terjadi  tiap harinya  pada  Klinik  Teluk  Banten.  Lebih  jelasnya,  tahapan- tahapan penelitian ditunjkkan pada Gambar 1 dibawah ini :
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Analisis Sistem Yang Berjalan
Pada  sistem  yang  berjalan,  proses  pengelolaan persedian  obat  dilakukan  dengan  melakukan  pencatatan transaksi  secara  manual  yaitu  dicatat  dalam  sebuah  buku besar  sehingga  hal  ini    menyebabkan  proses  kontrol terhadap  persediaan  obat  sulit  dilakukan  khususnya  jenis obat  tablet.  Sering  kali  pasien  kecewa  karena  obat  yang akan  dibeli  atau  diresepkan  dokter  tidak  tersedia  di Apotik.Sehingga  sering  terjadinya  kekosongan  stok  obat, adapaun  jalannya  sistem  pada  saat  ini  ditunjukkan  pada Gambar 2 di bawah ini :
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 12-16
Flowmap Penjualan Obat pada Klinik Teluk Banten Apoteker Kasir Pasien Mulai Apakah Persediaan masih ada? Resep Dokter Resep Dokter Membuat Nota Pembayaran Nota Pembayaran Nota Pembayaran Menyiapkan Obat Membayar Obat Obat Membayar Obat + Meberikan Nota Pembayaran Validasi Nota Pembayaran Nota Pembayaran Validasi Nota Pembayaran Nota Pembayaran + Validasi kasir & Apoteker Nota Pembayaran + Validasi Kasir & Apoteker + Obat Nota Pembayaran + Validas Kasir +Apoteker + Obat Selesai Ya 1 2 3 1 2 3 1 2 1 1 1 2 3 Resep Obat Kosong Tidak 2 Nota Pembayaran + Validasi Kasir 1 Nota Pembayaran + Validasi Kasir 1 2 3
Gambar 2. Flowchart Penjualan Obat Pada Klinik Teluk Banten

## B. Hasil Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  berhasil  dikumpulkan  data transaksi  penjualan  obat  jenis  tablet  (Ibu  Profen)  seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Data Transaksi Penjualan Obat Periode Januari-Agustus 2020.
Berdasarkan daftar kunjungan pasien ke klinik, terdapat 23.077  pasien  yang  berobat  pada  Klinik  Teluk  Banten selama periode Januari – Agustus 2019. Hal menunjukkan terdapat ±14% pasien dari jumlah pasien keseluruhan yang membutuhkan  obat  jenis  tablet  ibu  profen  dengan  jumlah obat  ibu  profen  yang  terjual  selama  periode  Januari  – Agustus sebanyak 3.153 lempeng.
C. Analisis Mengunakan Metode Regresi
Linier

## Sederhana
Langkah-langkah analisis  menggunakan  metode regresi linier sederhana sebagai berikut :
1. Menentukan tujuan dari melakukan analisis regregsi linier Tujuan  dari  analisis  ini  adalah  untuk  membuat prediksi  penjualan  obat  jenis  tablet  (ibuprofen)
sehingga tidak terjadi keterlambatan dalam persediaan  obat  dan  dapat  meminimalisirkan adanya  kerugian  yang  terjadi  pada  Klinik  Teluk Banten.
2. Mengidentifikasi variable factor penyebab (X) dan variable akibat (Y).
Variabel  faktor  penyebab  (X)  dalam  kasus  ini adalah  jumlah  periode/waktu  sedangkan  variabel akibat nya (Y) adalah jumlah obat jenis tablet.
3. Melakukan Pengumpulan Data Pada  kasus  ini  menggunakan  data  penjualan periode  Januari  –  Agustus  2019  dapat  dilihat  pada tabel  3.2  untuk  perhitungan  data  set  menggunakan data penjualan periode Januari – Mei 2020.
4. Menghitung XY dan X² Berdasarkan pada Tabel 1 yaitu data penjualan obat jenis ibu profen pada Klini Teluk Banten diperoleh hasil diperoleh hasil perhitungan XY dan X 2 seperti pada Tabel 2 berikut :
Tabel 2 .  Perhitungan XY dan X 2
5. Mencari Nilai Konstanta Nilai  konstanta  diperoleh  dari  Tabel  2  yaitu  table
Perhitungan XY dan X 2 dihitung dengan menggunakan persamaan  (2),  maka  diperoleh  hasil  sebagai berikut ::
Maka nilai konstanta nya adalah a = 10,389
6. Mencari Nilai Koefisien
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 12-16
Mencari nilai koefisien diperolah dengan menggunakan  rumuas  pada  persamaan  (3). Diperoleh hasil sebagai berikut :
Sehingga :
Maka nilai koefisiennya adalah b = 5,325
7. Menentukan Persamaan Regresi Persamaan    Regresi  diperoleh  menggunakan  rumus persamaan (1), hasilnya sebagai berikut :
Sehingga :
8. Menghitung Prediksi
Setelah  mendapatkan  persamaan  regresi  yaitu persamaan (5)  maka persamaan tersebut dilanjutkan untuk  menghitung  prediksi  persediaan  obat  untuk minggu  ke-21  sampai  dengan  32.  Diperoleh  hasil seperti  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  3  sebagai berikut:
Tabel 3 . Tabel Hasil Prediksi
9. Perhitungan Error
Perhitungan error ini  menggunakan  persamaan  (4) nilai  ini  dihitung  dengan  mengambil  jumlah  nilai absolute kesalahan  peramalan  individual  (deviasi) dan  membaginya  dengan  jumlah  periode  data. Sebagaimana  perhitungan  error  bisa  dilihat  pada Tabel 4 sebagai berikut :
Tabel 4 . Perhitungan Error
Berdasarkan nilai MAD di atas maka dapat disimpulkan bahwa hasil prediksi dengan menggunakan metode regresi linier  sederhana dengan tingkat kesalahan 1,4953 %. Dari hasil  nilai  error  tersebut  maka  dapat  dihitung  keakurasian prediksinya dengan menggunakan rumus di bawah ini :
Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 98,505% sehingga hasil  prediksi  yang  diperoleh  disimpulkan  akurat  dan metode  regresi  linier  sederhana  dapat  diimplementasikan pada  Klinik  Teluk  Banten  untuk  memprediksi  persedian obat jenis tablet (ibu profen).

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil analasis data transaksi penjualan obat di Klinik  Teluk  Banten  menggunakan  metode  regresi  linier sederhana  diperoleh  hasil akurasi  sebesar  98,505%. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  metode  regresi  linier  sederhana dapat  menentukan  hasil  prediksi  yang  akurat  untuk memprediksi  stok  obat  dalam  pengelolaan  persediaan  obat jenis  tablet  (ibu  profen)  dapat  diterapkan  pada  Klinik  Teluk Banten.

## V. S ARAN
Untuk  memperoleh  hasil  yang  lebih  akurat,  maka disarankan  untuk  penelitian  selanjutnya  perlu  dilakukan perbandingan  dengan  menggunakan  metode  prediksi  yang lainnya  atau  perhitungan  di  atas  dapat  dilakukan  dengan menggunakan aplikasi seperti SPSS versi 25. Disarankan juga untuk mengembangkan perangkat lunak untuk mempermudah pihak  Farmasi  melakukan  prediksi  untuk  jenis  obat  yang lainnya.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 9 | No. 1 | Maret 2022 | 12-16
R EFERENSI
[1] Ayuni,  Ghebyla  Najla  dkk,  2019 , Penerapan  Metode Regresi  Linear  Untuk  Prediksi  Penjualan  Properti  pada PT  XYZ,  Jurnal  Telematika  Vol.  14,  No.  2  Institute Teknologi  Harapan  Bangsa,  Bandung,  2019,    p-ISSN: 1858-2516 e-ISSN: 2579-377.
[2] Henky  Saputra,  Medianto.  Pengelolaan  Persediaan  Obat available
at
https://supplychainindonesia.com/pengelolaan-
persediaan-obat-di-apotek/,  tgl  akses  05  Januari  2022. 2020.
[3] Statma,  Contoh  Soal  Dan  Pembahasan  Regresi  Linier Sederhana,  available  at  https://www.statmat.net/regresi- linier-sederhana/, tgl akses 05 Januari 2020. 2020.
[4] Baihaqi,  dkk.  Regresi Linier  Sederhana  Untuk
Memprediksi  Kunjungan  Pasien  Di  Rumah  Sakit Berdasarkan  Jenis  Layanan  Dan  Umur  Pasien,,  Jurnal Teknik Industri, Mesin, Elektronika dan Ilmu Komputer (SIMETRIS),  Vol.  10  No.  2  November  2019,  P-ISSN: 2252-4983, E-ISSN: 2549-3108. 2019.
[5] Hijria, Astria, dkk. Implementasi Metode Regresi Linier Sederhana Pada Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih Pdam Way Rilau Kota Bandar Lampung Dengan Sistem Informasi Geofrafis, Jurnal Informatika Mulawarman,  Vol.  11  No.  2,  September  2016,  ISSN 1858-4853. 2016.