## FAKTOR RESIKO YANG MEMPENGARUHI ONLINE PURCHASE INTENTION YANG DIMEDIASI OLEH TRUST PADA MASYARAKAT KOTA BATAM
Oleh:
1 Raymond, 2 Renza Fahlevi, 3 Fitriana Aidnilla Sinambela
1,2,3 Manajemen, Universitas Internasional Batam, Baloi-Sei Ladi Jl. Gajah Mada, Tiban Indah, Kec. Sekupang, Kota Batam, Kepulauan Riau 29426
Email :  2041147.raymond@uib.edu 1 ,  Renza.fahlevi@uib.edu 2 , Fitriana.aidnilla@uib.edu 3

## ABSTRACT
The purpose of this study is to analyze and show the influence of risk factors on the trust of the  Batam  city  community  which  affects  online  shopping  intentions.  This  research  is quantitative in nature.  The population of this research is consumers buying goods through online  stores.  The  sample  size  of  this  study  was  209  respondents.  This  research  data processing  uses  the  SmartPLS  application.  The  data  for  this  study  were  obtained  from primary and secondary sources, primary data were obtained through questionnaires while secondary data were obtained from sources already available from journals, bulletins, and data  from  the  internet.  In  analyzing  the  data,  researchers  used  descriptive  analysis methods  to  analyze  respondent  demographics  and  quantitative  analysis  to  test  variables and relationships between variables using SPSS. The result of this study is that there is a significant positive influence between financial risk, product risk, social risk, security risk and  time  risk  with  trust  on  Online  Purchase  Intention  in  Batam.    Trust  affects  online purchase  Intention,  when  trust  can  be  an  intermediary  that  causes  consumers'  desire  to shop  in  e-commerce,  when  the  higher  the  level  of  store  trust  can  affect  consumer confidence as well as the resulting online purchase intention.
Keywords : Risk, Online Purchase Intentions, Trust, Batam, e-commerce

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  ialah  untuk  menganalisa  dan  menunjukan  pengaruh  dari  faktor risiko terhadap kepercayaan masyarakat kota Batam yang memengaruhi niat belanja secara online. Penelitian ini bersifat kuantitatif.  Populasi penelitian ini ialah konsumen membeli barang melalui online store . Jumlah sampel penelitian ini ialah 209 responden. Pengolahan data  penelitian  ini  menggunakan  aplikasi SmartPLS .  Data  penelitian  ini  diperoleh  dari sumber  primer  dan  sekunder,  data  primer  didapatkan  melalui  kuesioner  sedangkan sekunder dari sumber yang sudah tersedia dari jurnal, bulletin, dan data-data dari internet. Dalam  menganalisa  data  peneliti  menggunakan  metode  analisis  deskriptif  untuk menganalisis  demografi  responden  dan  analisis  kuantitatif  untuk  menguji  variabel  dan hubungan  antar  variabel  dengan  menggunakan  SPSS.  Hasil  penelitian  ini  ialah  terdapat dampak positif signifikan antara financial risk, product risk, social risk, security risk dan time risk dengan kepercayaan pada Online Purchase Intention di Batam. Trust berdampak pada online  purchase  Intention ,  ketika  kepercayaan  dapat  menjadi  perantara  yang menimbulkan  keinginan  konsumen  untuk  belanja  di e-commerce, juga  semakin  tinggi tingkat kepercayaan toko dapat mempengaruhi kepercayaan konsumen juga pada niat beli online yang ditimbulkan.
Kata Kunci : Risiko, Niat Belanja Online, Kepercayaan, Batam, Perdagangan Elektronik

## PENDAHULUAN
Kehadiran  internet  memudahkan  penggunanya  untuk  berkomunikasi  tanpa  batas sehingga  dapat  digunakan  oleh  perusahaan e- commerce  memperluas  jaringan  pemasaran produk  (Chauhan  &  Hudaya,  2020).  Internet  juga  menjadi  media  tidak  hanya  untuk berkomunikasi  tetapi  juga  untuk  belanja online juga.  Menurut  (Adisa  et  al.,  2023) penggunaan  internet  dalam e-commerce membantu  pengusaha  di  Indonesia  dengan jangkauan  yang  semakin  luas  banyak  bisnis  yang  sudah  mulai  menggunakannya  dalam beroperasional.
Aktivitas perilaku konsumen yang terkait dengan proses pembelian barang atau jasa menjadi landasan keputusan pembelian konsumen (Wahyuningtyas & Widiastuti, 2015).
Kegiatan-kegiatan  yang  secara  langsung  terlibat  dalam  mendapatkan  dan mengkonsumsi  barang dan jasa juga termasuk dalam proses perilaku konsumen. Perilaku konsumen memengaruhi proses pengambilan keputusan pembelian (Aslami et al., 2022),
Di dunia saat ini, perubahan perilaku menyebabkan konsumen menginginkan sesuatu yang  cepat  dan  mudah  dengan  kemajuan  teknologi  dan  internet,  tidak  lagi  diperlukan untuk  meninggalkan  rumah  guna  melakukan  pembelian.  Survei  yang  dilakukan  oleh Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  (APJI)  mengungkapkan,  terdapat  210,03  juta pengguna  internet  di  Indonesia  pada  2021-2022,  yang  meningkat  6,78  persen  jika dibandingkan  dengan  periode  sebelumnya  yang  mencapai  196,7  juta  pengguna  internet. Pertumbuhan  bisnis e-commerce di  Indonesia  tentunya  dipengaruhi  oleh  peningkatan pengguna  internet,  pada  tahun  2020,  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  melapor  bahwa  negara Indonesia  memiliki  236  juta  bisnis e-commerce terdaftar.  Kementerian  Koordinator Bidang  Perekonomian  (KEMENKO)  menyatakan  bahwa  nilai  transaksi e-commerce Indonesia  melebihi  108,54  triliun  pada  kuartal  pertama  2022  yang  meningkat  23%  dari tahun  sebelumnya.  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK)  menyatakan  88,1%  pengguna  internet Indonesia  telah  memanfaatkan  layanan e-commerce untuk  membeli  produk  secara online (Apji, 2023).
Belanja online adalah  aktivitas  di  pasar e-commerce yang  melibatkan  jual  beli barang di mana pembeli berisiko kehilangan uang karena barangnya di bawah standar dan kualitas  rendah  yang  menimbulkan  risiko  produk  yang  berbeda  dari  yang  ditampilkan  di layanan e-commerce dalam hal warna, bentuk, dan ketrampilan akibat dari informasi yang masih  kurang,  pembeli  juga  akan  merasakan  tingkat  risiko  tertentu  berhubungan  dengan langkah-langkah  keamanan,  waktu  pengiriman,  dan  biaya  pengiriman  yang  tinggi (Prabowo,  2019).  Penurunan  kepercayaan  akibat  dari  kekecewaan  konsumen  dalam memilih  produk  atau  layanan  yang  rendah  dan  ketidakpuasan  karena  tidak  memenuhi tujuan pembelian mereka (Farivar et al., 2017).
Secara  tidak  langsung  akan  mempengaruhi  perspektif  pelanggan  tentang kemungkinan membeli secara online dan mentalitas mereka, pada kemungkinan membeli secara online risiko  pembeli  benar-benar  bertaruh  pada  belanja online telah  menjadi  isu penelitian  yang  penting.  Menurut  (Amanah  et  al.,  2020),  niat  membeli  produk  secara online dipengaruhi secara negatif oleh risiko yang dirasakan saat berbelanja online. Risiko nyata  dari  belanja online belum  sepenuhnya  dibedakan  karena  ada  banyak  toko online yang  benar-benar  menghadapi  pertaruhan  dalam  bisnis online dan  akan  mempengaruhi pertukaran dan eksekusi toko.
Tujuan  penelitian  ini  ialah  menganalisis  faktor  resiko  yang  memengaruhi online purchase intention yang dimediasi oleh trust pada masyarakat Kota Batam.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Financial Risk
Ketidakakuratan  dalam  melakukan  transaksi  dan  penggunaan  layanan  perbankan yang  kurang  tepat  dapat  mengakibatkan  potensi  kerugian  finansial.  Menurut  (Putritama, 2019),  risiko  keuangan  mencakup  potensi  kerugian  finansial  yang  dapat  terjadi  dalam transaksi  melalui  sistem  pembayaran  aplikasi.  Ketika  tingkat  risiko  keuangan  meningkat, ada  kecenderungan  pengguna  untuk  kehilangan  kepercayaan  terhadap  sistem  tersebut. Hubungan  antara  risiko  keuangan  dan  tingkat  kepercayaan  dapat  dipahami  melalui penelitian yang menunjukkan bahwa peningkatan risiko finansial dapat mereduksi tingkat kepercayaan pengguna terhadap sistem tersebut (Wanda et al., 2018). Meskipun demikian, terdapat  pandangan  bahwa  risiko  umum,  yang  mencakup  risiko  keuangan,  justru  dapat memberikan dampak positif terhadap tingkat kepercayaan.

## Product Risk
Risiko  produk  terkait  dengan  mutu  yang  kurang  baik  dari  barang  yang  Anda  beli. Pembelian  online  dianggap  memiliki  risiko  yang  lebih  besar.  Mungkin  sulit  bagi pelanggan  untuk  menentukan  bahan  baku  yang  tepat  yang  digunakan  dalam  barang  yang dipromosikan.  Akibatnya,  transaksi  internet  dianggap  memiliki  risiko  yang  lebih  besar daripada  transaksi  secara  langsung.  Risiko  produk,  menurut  (Yazid,  2015),  didefinisikan sebagai  ketidakpastian  yang  diikuti  dengan  rasa  takut  terkait  produk  atau  barang  yang dipesan  secara  online.  Hal  ini  disebabkan  oleh  ketidakmampuan  pembeli  online  untuk mengevaluasi  kualitas  produk  secara  langsung.  Farivar  et  al  (2017)  menyatakan  ketika orang  mempersepsikan  risiko  dan  pada  saat  konsumen  memiliki  kepercayaan  pada  suatu produk mereka akan mengurangi persepsi risiko mereka.

## Security Risk
Menurut Widodo & Susanto (2018), risiko keamanan melibatkan aspek-aspek seperti enkripsi,  proteksi,  verifikasi,  dan  autentikasi.  Enkripsi,  sebagai  contoh,  merupakan  suatu proses  penerjemahan  informasi  dari  bentuk  aslinya  menjadi  bentuk  sandi  yang  sulit dipahami.  Keberadaan  fitur-fitur  ini  dapat  meningkatkan  kepercayaan  konsumen  karena membantu  melindungi  informasi  sensitif.  Risiko  yang  dirasakan  dalam  konteks  ini mencakup  kemungkinan  kebocoran  data,  error,  dan  akses  yang  tidak  sah  pada  layanan aplikasi  e-payment  yang  belum  terkonfirmasi,  dan  faktor-faktor  ini  dapat  berpengaruh pada tingkat kepercayaan  (Nguyen & Huynh, 2018; Unnikrishnan & Jagannathan, 2018). Penting  untuk  dicatat  bahwa  hubungan  antara  risiko  dan  kepercayaan  juga  dapat  dilihat dari perspektif pengaruh kepercayaan terhadap risiko.

## Time Risk
Kekhawatiran  terhadap  kerugian  waktu  yang  diakibatkan  pelanggan  saat  membeli suatu  produk  dengan  kemungkinan  toko  akan  melambatkan  proses  kerja  nya  sehingga waktu  pelanggan  terbuang  tentu  akan  mempengaruhi  kepercayaan.  Menurut  (Sidhi  & Johan, 2023), konsumen dapat  mengalami  risiko berupa kehilangan waktu sebagai  akibat dari  pembelian  produk.  Contohnya,  pembelian  produk  yang  lokasinya  terlalu  jauh  dapat menyebabkan  konsumen  kehilangan  waktu.  Risiko  memuat  pertanyaan  apakah penggunaan  produk  akan  mengakibatkan  berkurangnya  waktu  konsumen  atau  waktu mereka  tersita  hanya  untuk  menggunakan  produk  tersebut.  Styarini  (2020)  menyatakan bahwa pengaruh risiko waktu terhadap kepercayaan itu signifikan,

## Social Risk
Social  risk adalah  sebuah  risiko  yang  dapat  mempengaruhi  konsumen  dalam melakukan jual beli secara online dari segi sosial (Chauhan & Hudaya, 2020). Hong et al (2019)  menyatakan  bahwa  social  risk  sebagai  risiko  yang  berdampak  untuk  kehilangan nama baik di kalangan masyarakat karena terdapat ketidakpuasan dan ketidaksetujuan dari lingkungan,  penelitian  ini  juga  menyatakan  kepercayaan  rusak  secara  signifikan  ketika orang  mempersepsikan  risiko.  Pengaruh  sosial  terkait  erat  dengan  perasaan  individu,  di mana  orang  lain,  termasuk  teman  yang  memiliki  pengetahuan  dan  pengalaman, berpendapat  bahwa  sebaiknya  seseorang  mengadopsi  teknologi  yang  dapat  diandalkan (Bhatti et al., 2021)
Risiko  sosial  dikaitkan  dengan  ciri-ciri  kepercayaan  dan  didukung  oleh  penelitian mengenai  produk  makanan,  yang  mengindikasikan  bahwa  risiko  umum,  yang  mencakup risiko sosial, berdampak positif dengan tingkat kepercayaan (Al-Ansi et al., 2019). Dengan kata  lain,  semakin  tinggi  dukungan  sosial  yang  diterima,  semakin  tinggi  kepercayaan seseorang terhadap aplikasi dana.

## Trust
Sesuai  pernyataan  Irvania  et  al  (2022),  kepercayaan  pelanggan  mencakup  semua informasi  yang  dimiliki  konsumen  dan  semua  penilaian  yang  mereka  buat  mengenai produk,  fitur,  dan  keuntungan.  Menurut  Firmansyah  &  Ali  (2019)  suatu  kepercayaan konsumen  dapat  menumbuhkan  kepercayaan  terhadap  penjual  dan  mendorong  pola pembelian  konsumen  saat  niat  berbelanja  online  yang  secara  langsung  dipengaruhi signifikan oleh trust .

## Online Purchase Intention
Menurut Amanah et al (2020) online purchase intention adalah niat pelanggan dalam melakukan  pembelian  dengan  memanfaatkan  internet.  (Hong  et  al.,  2019)  juga mendefinisikan online  purchase  intention sebagai  ketersediaan  seseorang  dalam bertransaksi  secara online sehingga online  purchase  intention dapat  dikatakan  sebagai faktor  yang  digunakan  memprediksi  perilaku  individu  saat  melakukan  negosiasi  dengan internet

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  merupakan  kuantitatif,  Penelitian  ini  menggunakan  data numerik untuk mengukur variabel penelitian dan ukuran statistik untuk menganalisis data dalam  rangka  menguji  teori.  Tujuan  penelitian  ini  secara  khusus  diarahkan  sebagai penelitian  dasar  ( basic  research )  karena  fokus  pada  pengembangan  dan  evaluasi  konsep teoritis,  tanpa  adanya  pengaruh  langsung  terhadap  penentuan  kebijakan,  tindakan,  atau kinerja  khusus  (Sugiyono,  2019).  Temuan  penelitian  diharapkan  dapat  memberikan kontribusi terhadap pengembangan teori
Populasi  penelitian  ini  adalah  konsumen  membeli  barang  melalui online  store . Jumlah  sampel  penelitian  ini  ialah  209  responden.  Data  penelitian  ini  diperoleh  dari sumber  yaitu  primer  dan  sekunder.  Data  primer  melalui  kuesioner  pada  responden sedangkan  sekunder  dari  sumber  yang  sudah  tersedia  dari  jurnal,  bulletin  dan  data-data dari situs internet. Kuesioner dibagikan pada orang-orang yang pernah belanja online, baik itu  melalui marketplace maupun  langsung  ke  situs  penjualan  usaha.  Dalam  menganalisa data  yang  terkait  dengan  demografi  responden  maka  digunakan  statistic  deskriptif  yang membagi  responden  berdasarkan  kelamin,  umur,  penghasilan  dan  frekuensi  dalam
berbelanja  secara  online.  Hasil  dari  uji  ini  masing-masing  kelompok  responden  akan  ada jumlah persentase nya.
Aplikasi  SmartPLS  digunakan  dalam  prosedur  analisis  data  penelitian  ini.  Versi analisis  persamaan  struktural  (SEM)  yang  disebut  kuadrat  terkecil  parsial,  atau  PLS, memungkinkan  pengujian  model  struktural  dan  model  pengukuran  secara  bersamaan. Sementara hubungan kausalitas diuji dengan menggunakan model struktural, validitas dan reliabilitas diuji dengan menggunakan model pengukuran.

## Hipotesis Penelitian
H 1 Risiko Keuangan ada pengaruh terhadap kepercayaan H 2 Risiko Produk ada pengaruh terhadap kepercayaan H 3 Risiko Sekuritas ada pengaruh terhadap kepercayaan H 4 Risiko Waktu ada pengaruh terhadap kepercayaan H 5 Risiko Sosial ada pengaruh terhadap kepercayaan H 6 Kepercayaan ada pengaruh terhadap minat beli online

## Kerangka Konseptual
Gambar 1. Kerangka konseptual

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Statistika Deskriptif
Dalam  penelitian  ini  disebarkan  kuesioner  secara online terhadap  para  pengguna online shop . Kuesioner ini dibagi secara acak untuk semua masyarakat dan dapat diisi bagi yang menerima link kuesioner, responden yang telah ada sebanyak 209 responden.
Tabel 1. Statistika Deskriptif Keterangan Jumlah Kuesioner yang tersebar Link Kuesioner Kuesioner yang terisi 209 Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Dari  data  yang  telah  terisi  sebanyak  1  kuesioner,  pada  tabel  jenis  kelamin, menunjukkan  persentase  sebesar  100%  untuk  laki-laki.  Maka  dapat  diambil  kesimpulan bahwa responden terbanyak adalah laki-laki.
Tabel 2 Jenis Kelamin Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Laki-Laki 127 60.77 60.77 60.77 Perempuan 82 39.23 39.23 39.23 Total 209 100 100
Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Dari  data  yang  telah  terisi  sebanyak  1  kuesioner,  pada  tabel  usia  menunjukkan bahwa  untuk  usia  18-25  tahun  responden  sebanyak  100%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa responden dengan kelompok usia 18-25 tahun yang terbanyak.
Tabel 3. Usia Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 18-25 tahun 147 70.3 70.3 70.3 26-30 tahun 46 22 22 22 31-40 tahun 14 6.7 6.7 6.7 >40 tahun 2 1 1 1 Total 209 100 100 Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Dari data yang telah terisi sebanyak 1 kuesioner, tabel apakah memiliki akun online shop menunjukkan persentase yang cukup berbeda, bahwa 100% responden memiliki akun online shop.
Tabel 4. Kepemilikan Akun Online Shop Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Iya 203 97.1 97.1 97.1 Tidak 6 2.9 2.9 2.9 Total 209 100 100
Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Dari  data  yang  telah  terisi  sebanyak  1  kuesioner,  tabel  lamanya  menggunakan online  shop  menunjukkan  100%  lebih  dari  4  tahun  pengguna  nya.  Sehingga  responden terbanyak  adalah 4 tahun.
Tabel 5. Lama Penggunaan Online Shop Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 4 tahun ke atas 131 62.7 62.7 62.7 3 tahun 38 18.2 18.2 18.2 2 tahun 22 8.6 8.6 8.6 < 1 tahun 18 10.5 10.5 10.5 Total 209 100 100 Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Dari  data  yang  terisi  sebanyak  1  kuesioner,  menunjukkan  persentase  yang  besar untuk e-commerce yang digunakan, sebanyak 100% untuk pengguna shopee.
Tabel 6. E -commerce yang digunakan
Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Dari  data  yang  terisi  sebanyak  1  kuesioner,  menunjukkan  besarnya  persentase frekuensi  pengunjungan  online  shop,  terdapat  100%  responden  yang  lebih  setiap  harinya menggunakan online shop.
Tabel 7. Frekuensi pengunjungan Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Seminggu 1 kali 48 23 23 23 Seminggu lebih dari 2 kali 95 45.5 45.5 45.5 Sebulan sekali 39 18.7 18.7 18.7 Setiap Hari 27 12.9 12.9 12.9 Total 209 100 100 Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Dari data yang terisi sebanyak 1 kuesioner, menunjukkan 100% untuk kurang dari 500.000  per  bulannya.    Sehingga  semua  responden  mengeluarkan  kurang  dari  500.000 untuk online shop.
Tabel 8. Pengeluaran setiap bulannya Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent <500.000 117 56 56 56 500.001 - 1.000.000 59 28.2 28.2 28.2 1.000.001 - 2.500.000 21 10 10 10 2.500.001 - 5.000.000 8 3.8 3.8 3.8 >5.000.001 4 1.9 1.9 1.9 Total 209 100 100 Sumber: Data Primer Diolah (2023)
Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Shopee 122 58.4 58.4 58.4 Tokopedia 50 23.9 23.9 23.9 Bukalapak 23 11 11 11 Lazada 11 5.3 5.3 5.3 Lainnya 3 1.4 1.4 1.4 Total 209 100 100

## Hasil Uji Validitas Convergent
Outer Loading
Tabel 9. Outer Loading Financial Risk Online Purchase Intention Product Risk Security Risk Social Risk Time Risk Trust X1.1 0.882 X1.2 0.893 X1.3 0.864 X1.4 0.896 X2.1 0.877 X2.2 0.865 X2.3 0.868 X2.4 0.874 X2.5 0.855 X3.1 0.874 X3.2 0.886 X3.3 0.860 X3.4 0.873 X4.1 0.930 X4.2 0.932 X5.1 0.888 X5.2 0.888 X5.3 0.886 X5.4 0.884 Y1 0.850 Y2 0.858 Y3 0.850 Y4 0.856 Y5 0.866 Y6 0.866 Y7 0.861 Y8 0.867 Z1 0.891 Z2 0.854 Z3 0.847 Z4 0.891
Berdasarkan Tabel 9 di atas, dapat diketahui bahwa sebagian besar indikator variabel penelitian  memiliki  nilai  outer  loading  yang  lebih  besar  dari  0.7.  Data  tersebut menunjukkan bahwa tidak ada indikator variabel dengan nilai outer loading di bawah 0.5, sehingga semua indikator dianggap layak atau valid untuk digunakan dalam penelitian ini dan dapat dianalisis lebih lanjut.

## Average Variance Extracted
Tabel 10. Hasil Nilai AVE AVE Keterangan Financial Risk 0.754 Valid Online Purchase Intention 0.735 Valid Product Risk 0.781 Valid Security Risk 0.786 Valid Social Risk 0.763 Valid Time Risk 0.867 Valid Trust 0.759 Valid
Berdasarkan  Tabel  10,  dapat  diamati  bahwa  setiap  variabel  dalam  penelitian  ini memiliki  nilai  AVE  ( Average  Variance  Extracted )  >  0.5.  Setiap  variabel  menunjukkan nilai  AVE  masing-masing  di  atas  0.5.  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa  setiap  variabel dalam  penelitian  ini  memenuhi  kriteria  validitas  diskriminan,  yang  menunjukkan  bahwa variabel-variabel  tersebut  memiliki  varian  yang  lebih  besar  daripada  varian  yang dijelaskan oleh error pengukuran.

## Uji Reliabilitas
Tabel 11. Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha Keterangan Financial Risk 0.918 Reliabel Online Purchase Intention 0.948 Reliabel Product Risk 0.906 Reliabel Security Risk 0.909 Reliabel Social Risk 0.896 Reliabel Time Risk 0.847 Reliabel Trust 0.894 Reliabel
Tabel  12  menunjukkan  hasil  uji  regresi  yang  menunjukkan  hubungan  positif  dan signifikan antara variabel X dan Y (p < 0,05). Artinya, perubahan dalam variabel X secara statistik signifikan berkorelasi dengan perubahan dalam variabel Y.

## Uji Goodness Of Fit
Tabel 12. Hasil Uji Goodness Of Fit Sample Mean Saturated Model 1,463 Fit Estimated Model 1,764 Fit
Berdasarkan  tabel  12,  data  yang  digunakan  memiliki  model  yang  fit  karena  nilai SRMR yang dimiliki > 0,1.

## Uji R Square
Tabel 13. Hasil Uji Goodness Of Fit R Square R Square Adjusted Kesimpulan Online Purchase Intention 0.870 0.869 Kuat Trust 0.901 0.899 Kuat
Tabel  13  menunjukkan  bahwa  R- Square digunakan  sebagai  indikator  untuk mengukur  seberapa  besar  dampak  variabel  risiko  produk,  risiko  keuangan,  risiko  sosial, risiko waktu, dan risiko keamanan terhadap niat pembelian online, dengan nilai 0.870 atau
87%. Ini mengindikasikan bahwa hubungan ini sangat kuat. Selanjutnya, untuk mengukur dampak  variabel  risiko  produk,  risiko  keuangan,  risiko  sosial,  risiko  waktu,  dan  risiko keamanan  terhadap  kepercayaan,  nilai  yang  diperoleh  adalah  0.901  atau  90,1%, menunjukkan bahwa hubungan ini juga sangat kuat.

## Uji Hipotesis
Tabel 14. Hasil Uji Hipotesis T Statistics P Values Status Financial Risk -> Trust 3.907 0.002 Positif Signifikan Product Risk -> Trust 2.022 0.044 Positif Signifikan Security Risk -> Trust 3.585 0.000 Positif Signifikan Social Risk -> Trust 3.400 0.001 Positif Signifikan Time Risk -> Trust 3.865 0.000 Positif Signifikan Trust -> Online Purchase Intention 52.509 0.000 Positif Signifikan

## Berdasarkan Tabel 14, diketahui bahwa
a. Financial  risk berpengaruh  terhadap trust .  Dari  tabel  14,  menunjukkan  nilai t- statistic ialah 3.907 dan nilai p-value ialah 0,002. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05, Berarti hipotesis pertama diterima.
b. Product  risk berpengaruh  terhadap trust .  Dari  tabel  14,  menunjukkan  nilai t- statistic ialah 2.022 dan nilai p-value ialah 0,044. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05, Berarti hipotesis kedua diterima.
c. Security  risk berpengaruh  terhadap trust .  Dari  tabel  diatas  menunjukkan  nilai t- statistic ialah 3.585 dan nilai p-value ialah 0,000. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05. Berarti hipotesis ketiga diterima.
d. Social risk berpengaruh terhadap trust . Dari tabel 14, menunjukkan nilai t-statistic ialah 3.400 dan nilai p-value ialah 0,001. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05. Berarti hipotesis keempat diterima.
e. Time  risk berpengaruh  terhadap trust .  Dari  tabel  14,  menunjukkan  nilai t-statistic ialah 3.865 dan nilai p-value ialah 0,000. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05. Berarti hipotesis kelima diterima.
f. Trust berpengaruh terhadap online purchase Intention , Dari tabel 14, menunjukkan nilai t-statistic ialah 52.509  dan  nilai p-value ialah  0,000.  Dengan  nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05. Berarti hipotesis keenam diterima.

## PEMBAHASAN
Pengaruh Financial Risk terhadap Trust Berdasarkan  hasil  penelitian  didapat  bahwa financial  risk memiliki  dampak  kepada trust pada minat belanja online di Batam. Hal ini dibuktikan dengan nilai t-statistic ialah 3.907 dan nilai p-value ialah 0,002. Dengan nilai t-statistic > 1.96 dan nilai p value <0.05. Ketika seorang konsumen memutuskan untuk membeli produk secara online, dia menaruh kepercayaan pada toko  tersebut.  Hal  ini membawa risiko  keuangan, terutama jika barang yang dibeli tidak sesuai dengan harapan pembeli. Situasi seperti ini dapat mengakibatkan kerugian finansial, karena konsumen mungkin mengalami ketidakpuasan atau kekecewaan. Akibatnya,  kepercayaan  konsumen  terhadap  toko  online  dapat  berkurang  setelah  mereka melakukan pembelian produk atau jasa. Sejalan dengan temuan oleh (Melasari et al., 2018) bahwa Financial Risk berdampak secara positif dan signifikan pada Trust.

## Pengaruh Product Risk terhadap Trust
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa product  risk memiliki  dampak  kepada trust. Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai t-statistic  sebesar 2.022  atau  >1.96  dan  nilai p-value sebesar 0,044 atau <0.05. Kepercayaan seorang konsumen terhadap toko online yang akan membeli  barang  dan  jasa  nya  tanpa  melihat  atau  memegang  secara  langsung  yang  dapat menimbulkan  risiko  kalau  barang  yang  di  beli  tidak  sesuai  dengan  ekspektasi  pembeli. Sejalan dengan temuan oleh (Yazid, 2015) bahwa product risk memiliki pengaruh kepada trust .
Pengaruh Security Risk terhadap Trust
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa Security  Risk memiliki  pengaruh  kepada trust dengan minat  belanja online di  Batam.  Hal  ini dibuktikan dengan nilai t-statistic sebesar 3.585  atau  >1.96  dan  nilai p-value sebesar  0,000  atau  <0.05.  Saat  melakukan  pembelian online,  salah  satu  faktor  yang  perlu  dipertimbangkan  adalah  keamanan.  Jika  pembeli membayar  dengan  kartu  kredit,  mereka  menghadapi  risiko  informasi  kartu  kredit  mereka dibobol  oleh  orang  yang  tidak  bertanggung  jawab  yang  dapat  menyalahgunakannya.  Jadi semakin  baik  Tingkat  keamanan  E-commerce  maka  akan  meningkatkan  kepercayaan konsumen dalam bertransaksi
Sejalan  dengan  temuan  oleh  (Susanti,  2018)  bahwa  faktor  keamanan  ( security ) memiliki  dampak  yang  positif  dan  signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  ( trust ).  Hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  persepsi  keamanan  yang  dirasakan  oleh pelanggan,  semakin  tinggi  pula  kecenderungan  mereka  untuk  membuat  keputusan pembelian ulang melalui situs jejaring sosial.
Pengaruh Social Risk terhadap Trust Hasil  penelitian  didapat  bahwa Social  Risk memiliki  dampak  pada Trust. Hal  ini dibuktikan dengan nilai t-statistic sebesar 3.400 atau >1.96 dan nilai p-value sebesar 0,001 atau <0.05. Apabila risiko sosial dapat mencegah konsumen melakukan pembelian secara online tanpa  mempengaruhi  kepercayaan  konsumen,  melainkan  risiko  sosial  ini  terjadi karena  potensi  penolakan  atau  ketidakpuasan  dari  pihak  keluarganya  kepada  konsumen saat memiliki niat belanja terhadap suatu produk, penilaian yang dirasakan konsumen juga didapatkan dari peran teman konsumen dan komunitas yang menolak atau ketidakpuasan. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  (Fransisca et al., 2018) bahwa Social Risk berpengaruh terhadap Trust.
Pengaruh Time Risk terhadap Trust
Hasil  penelitian  menyimpulkan Time  Risk memiliki  dampak  pada Trust .  Hal  ini dibuktikan dengan nilai t-statistic sebesar 3.865 atau >1.96 dan nilai p-value sebesar 0,000 atau  <0.05.  Waktu  pengiriman  dan  kedatangan  pesanan  yang  tidak  selalu  sesuai  dengan yang  diinformasikan  dalam  aplikasi  belanja  produk  online  dapat  berdampak  pada kepercayaan konsumen terhadap berbelanja secara daring. Terkadang, konsumen berharap agar  produk  pesanannya  tiba  dengan  cepat,  terutama  karena  mereka  ingin  segera menggunakan  produk  tersebut.  Jika  pengalaman  pengiriman  tidak  memenuhi  harapan tersebut,  hal  ini  dapat  mempengaruhi  kepercayaan  konsumen  terhadap  kemampuan  e- commerce tersebut untuk menyediakan layanan yang dapat diandalkan. Hasil penelitian ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Melasari  et  al.,  2018),  bahwa Time  Risk memiliki  pengaruh  terhadap Trust .  Berbeda  dengan  hasil  penelitian  oleh  (Yazid,  2015) bahwa Time Risk tidak memiliki pengaruh terhadap Trust
Pengaruh Trust terhadap Online Purchase Intention
Hasil  penelitian  menyimpulkan Trust memiliki  pengaruh  terhadap online  purchase intention . Hal ini dibuktikan dengan nilai t-statistic sebesar 52.509 atau >1.96 dan nilai p- value sebesar 0,000 atau <0.05. Kepercayaan dapat menjadi perantara yang menimbulkan keinginan  konsumen  untuk  belanja  di e-commerce, ketika  semakin  tinggi  tingkat kepercayaan  toko  dapat  mempengaruhi  kepercayaan  konsumen  juga  terhadap  niat  beli online yang  ditimbulkan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh    (Adiputra  &  Ruslim,  2021;  Meybiani  et  al.,  2019)  bahwa  terdapat  pengaruh Trust terhadap Online Purchase Intention

## PENUTUP

## Kesimpulan Dan Saran
Hasil  penelitian  menyimpulkan  bahwa  terdapat  dampak  positif  signifikan  antara financial  risk,  product  risk,  social  risk,  security  risk dan time  risk dengan  kepercayaan pada Online  Purchase  Intention di  Batam. Trust berdampak  pada online  purchase Intention ,  ketika  kepercayaan  dapat  menjadi  perantara  yang  menimbulkan  keinginan konsumen  untuk  belanja  di e-commerce, ketika  semakin  tinggi  tingkat  kepercayaan  toko dapat  mempengaruhi  kepercayaan  konsumen  juga  terhadap  niat  beli online yang ditimbulkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiputra, I. G., & Ruslim, H. (2021). Pengaruh Online Trust, Financial  Value, Perceived Risk,  Terhadap  Purchase  Intention  Pada  Pengguma  Media  Sosial  di  Jakarta  Pada Masa Pandemi Covid 19. Prosiding Serina III 2021 .
Adisa, Y., Sundari, S. S. A., & Nasution, M. I. P. (2023). A Marketing Approach for The Internet Centered on E-Commerce. Cashflow , 2 (2).
Al-Ansi, A., Olya, H. G. T., & Han, H. (2019). Effect of general risk on trust, satisfaction, and  recommendation  intention  for  halal  food. International  Journal  of  Hospitality Management , 83 , 210–219.
Amanah,  D.,  Harahap,  D.  A.,  Gunarto,  M.,  &  Purwanto.  (2020).  Perceived  Risk  and Security In Creating Online Purchasing Decision At Marketplace In Indonesia. JABE: Journal of Applied Business and Economic , 7 (2).
Apji.  (2023).  Survei  APJII  Pengguna  Internet  di  Indonesia  Tembus  215  Juta  Orang. Apji Berita .
Aslami,  N.,  Apriani,  A.,  Widayati,  C.  C.,  &  Losi,  R.  V.  (2022).  The  Role  of  Trust  in Mediating Perceived Ease of Use, Perceived Risk And E-Wom on Purchase Intention. Jurnal Perspektif Manajerial Dan Kewirausahaan (JPMK) , 2 (2), 69–81.
Bhatti,  A.,  Rehman,  S.  U.,  Kamal,  A.  Z.,  &  Akram,  H.  (2021).  Factors  Effecting  Online Shopping Behaviour with Trust as Moderation. Jurnal Pengurusan , 6 , 109–122.
Chauhan,  R.,  &  Hudaya,  A.  (2020).  Consumer  Trust  Model  on  Travel  Agent  Online: Analysis of Perceived Usefulness and Security On Re-Purchase Interests (Case Study:
TIKET.COM). Dinasti  International  Journal  of  Education  Management  and  Social Science , 1 (4), 602–616.
Farivar, S., Turel, O., & Yuan, Y. (2017). A trust-risk perspective on social commerce use: an examination of the biasing role of habit. Internet Research , 27 (3), 586–607.
Firmansyah, N., & Ali, H. (2019). Consumer Trust Model: The Impact of Satisfaction and E-Service  Quality  toward  Repurchase  Intention  in  E-Commerce. Saudi  Journal  of Humanities and Social Sciences , 4 (8), 552–559.
https://doi.org/10.21276/sjhss.2019.4.8.4
Fransisca, C. E., Kusyanti, A., & Herlambang, A. D. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Dapat  Meningkatkan Kepercayaan Konsumen Terhadap Risiko Belanja Online Pada Lazada. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 2 (8), 2734– 2738. http://j-ptiik.ub.ac.id
Hong,  L.  M.,  Nawi,  N.  C.,  Zulkiffli,  W.  F.  W.,  Mukhtar,  D.,  &  Ramlee,  S.  I.  F.  (2019). Perceived risk on online store image towards purchase intention. Research in World Economy , 10 (2), 48–52.
Irvania, V. A., Udayana, I. B. N., & Fadhilah, M. (2022). Pengaruh Perceived Usefulness, Trust  Dan  Perceived  Risk  Terhadap  Purchase  Intention  Pengguna  Shopee. Jurnal Akmenika , 19 (1), 622–630.
Melasari,  C.,  Suroso,  A.,  &  Banani,  A.  (2018).  Pengaruh  Kepercayaan,  Kegunaan, Kemudahan, Privacy Risk. Performance: Jurnal Personalia, Financial, Operasional, Marketing Dan Sistem Informasi , 25 (1), 11–23.
Meybiani,  O.,  Faustine,  G.,  &  Siaputra,  H.  (2019). Pengaruh  Ewom  Dan  Online  Trust Terhadap Purchase Intention Di Agoda .
Nguyen, T. D., & Huynh, P. A. (2018). The roles of perceived risk and trust on E–payment adoption.  Studies  in  Computational  Intelligence. Studies  in  Computational Intelligence , 760 , 926–940.
Prabowo, D. N. C. (2019). Pengaruh Perceived Risk Dan Perceived Technology  Terhadap Online  Purchase  Intention  Pada  Shopee   Dengan  Online  Trust  Sebagai  Variabel Mediasi. Prosiding  2nd Business and Economics Conference in  Utilizing of  Modern Techonolgy .
Putritama,  A.  (2019).  The  Mobile  Payment  Fintech  Continuance  Usage  Intention  in Indonesia. Jurnal  Economia , 15 (2), 243–258.
Sidhi,  W.  P.,  &  Johan,  S.  (2023).  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Purchase Intention  Konsumen  pada  Traveloka.com. Jurnal  Manajemen  Bisnis  Dan Kewirausahaan , 5 (3), 237–242.
Sugiyono.  (2019). Metodelogi  Penelitian  Kuantitatif  dan  Kualitatif  Dan  R&D .  CV Alfabeta.
Susanti,  Y.  (2018). Analisis  Pengaruh  Website  Quality,  Perceived  Risk  Dan  Security Terhadap Trust Dan Keputusan Pembelian Ulang .
Unnikrishnan,  R.,  &  Jagannathan,  L.  (2018).  Do  Perceived  Risk  and  Trust  affect Consumer Adoption of Mobile Payments? A Study of Indian Consumers. South Asian Journal of Management , 25 (4), 74–100.
Wahyuningtyas,  Y.  F.,  &  Widiastuti,  D.  A.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Persepsi  Risiko, Kemudahan  Dan  Manfaat  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Secara  Online. Kajian Bisnis Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Widya Wiwaha , 23 (2), 112–120.
Wanda, D. Y. C., Kusumawati, A., & Sanawiri, B. (2018). The influence of perceived risk toward trust  and its impact on purchase intention. Jurnal Administrasi Bisnis , 64 (1), 145–152.
Widodo, W., & Susanto, A. (2018). Gender Sebagai Variabel Kontrol: Pengaruh Persepsi Keamanan  dan  Persepsi  Privasi  Terhadap  Kepercayaan  Konsumen  Online. The National Conferences Management and Business (NCMAB) , 375–392.
Yazid, F. (2015). pengaruh trust dan perceived risk terhadap intensi belanja online pada situs tokopedia.com . Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.