3023 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3023-3037 E- ISSN 2503-2933

## Seleksi Siswa Baru Di MAS Bahrul Uluum Al Kamal Dengan Profile Matching
Roby Setiawan 1 , Guntur Maha Putra* 2 , Sri Rezki Maulina Azmi 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran;
2,3 Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran e-mail: 1 setiawanroby888@gmail.com, *2 igoenputra@gmail.com, srirezki.maulina@yahoo.com

## Abstrak
Seleksi  siswa  baru  merupakan  kegiatan  rutin  yang  setiap  tahun  dilaksanakan  tiap sekolah  salah  satunya  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal.  Seiring  dengan  kemajuan  zaman  dan peningkatan  pertumbuhan  penduduk  dari  tahun  ke  tahuan,  semakin  banyak  calon  siswa  yang ingin  masuk  ke  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal.  Sekolah  harus  melakukan  seleksi  pendaftaran siswa  baru  untuk  menerima  sumber  daya  siswa  yang  berkualitas.  Pada  kenyataannya  banyak calon  siswa  yang  mendaftar  pada  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal  yang  tersisihkan  karena memperoleh nilai test yang cukup tetapi dia memiliki prestasi di bidang non akademik seperti sertifikat  lomba  dibidang  keagamaan  (kaligrafi,  ceramah,  nasyid  atau  tilawah  qur’an),  hafal juz  30,  tes  ujian  online  dan  wawancara  mestinya  dapat  dijadikan  kriteria  juga  untuk menentukan  siswa  yang  benar-benar  layak  diterima,  tetapi  selama  ini  sekolah    MAS  Bahrul Uluum  Al  Kamal  lebih  mengedepankan  nilai  rapor  sebagai  hal  yang  utama  dalam  proses penyeleksian  siswa  baru,  padahal  sekolah  mas  bahrul  uluum  al  kamal  lebih  berpotensi  di bidang  keagamaan.  Mengatasi  permasalahan  tersebut  maka  dibuat  suatu  Sistem  Pendukung Keputusan dalam menyeleksi siswa baru di MAS Bahrul Uluum Al Kamal dengan menggunakan metode  profile  matching  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  database MySQL.  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  dirancang  dengan  menggunakan  metode profile  matching  berdasarkan  kriteria-kriteria  seperti  nilai  rapot,  tes  online,  tes  membaca  al- qur’an,  prestasi  non  akademik  dan  tes  wawancara.dengan  adanya  aplikasi  ini  dapat mempermudah calon siswa dalam proses pendaftaran serta mempermudah pihak sekolah dalam menentukan siswa yang berkualitas.
Kata kunci - Seleksi Siswa Baru, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching .

## Abstract
The selection of new students is a routine activity that is carried out every year by each school,  one  of  which  is  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal.  Along  with  the  times  and  increasing population growth from year to year, more and more prospective students want to enter MAS Bahrul  Uluum  Al  Kamal.  Schools  must  conduct  a  selection  of  new  student  registrations  to receive  quality  student  resources.  In  fact,  many  prospective  students  who  register  at  MAS Bahrul  Uluum  Al  Kamal  are  excluded  because  they  get  sufficient  test  scores  but  they  have achievements in non-academic fields such as certificates for competitions in the field of religion (calligraphy, lectures, nasyid or recitations of the Qur'an), memorize juz 30 , online exam tests and  interviews  should also  be  used  as criteria to  determine  students  who really  deserve to  be accepted, but so far the MAS Bahrul Uluum Al Kamal school has prioritized report cards as the main  thing  in  the  process of  selecting new  students, even though Mas bahrul  uluum  al school kamal  has  more  potential  in  the  field  of  religion.  To  overcome  these  problems,  a  Decision Support System was made in selecting new students at MAS Bahrul Uluum Al Kamal by using the profile matching method using the PHP programming language and MySQL database. This decision  support  system  application  is  designed  using  the  profile  matching  method  based  on
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3023-3037 E- ISSN 2503-2933 3024
criteria such as report cards, online tests, al-qur'an reading tests, non-academic achievements and interview tests. the school in determining quality students
Keywords - New Student Selection, Decision Support System, Profile Matching.

## 1. PENDAHULUAN
Madrasah berasal dari bahasa Arab yang artinya adalah tempat belajar. Madrasah dalam bahasa Indonesia  berarti sekolah yang lebih dikhususkan ke sekolah-sekolah agama Islam [1]. Seleksi siswa baru merupakan kegiatan rutin yang setiap tahun dilaksanakan tiap sekolah salah satunya  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal.  Seiring  dengan  kemajuan  zaman  dan  peningkatan pertumbuhan penduduk dari tahun ke tahuan, semakin banyak calon siswa yang ingin masuk ke MAS Bahrul Uluum Al Kamal. Sekolah harus melakukan seleksi pendaftaran siswa baru untuk menerima sumber daya siswa yang berkualitas.
Pada  kenyataannya  banyak  calon  siswa  yang  mendaftar  pada  MAS  Bahrul  Uluum  Al Kamal yang tersisihkan karena memperoleh nilai test yang cukup tetapi dia memiliki prestasi di bidang  non  akademik  seperti  sertifikat  lomba  dibidang  keagamaan  (kaligrafi,  ceramah,  nasyid atau  tilawah  qur’an),  hafal  juz  30,  tes  ujian online dan  wawancara  mestinya  dapat  dijadikan kriteria juga untuk menentukan siswa yang benar-benar layak diterima, tetapi selama ini sekolah MAS Bahrul Uluum Al Kamal lebih mengedepankan nilai rapor sebagai hal yang utama dalam proses penyeleksian siswa baru, padahal sekolah mas bahrul uluum al kamal lebih berpotensi di bidang keagamaan.
Pada penelitian ini akan dilakukan analisis perhitungan dari beberapa data alternatif siswa berdasarkan  kriteria-kriteria/atribut  yang  ditetapkan  menggunakan  metode profile  matching untuk mendapatkan hasil dari siswa yang bermutu [2].
Metode profile  matching atau  Pencocokan  Profil  secara  garis  besar  merupakan  proses membandingkan  antara  kompetensi  individu  ke  dalam  kompetensi  tujuan  sehingga  dapat diketahui  perbedaan  kompetensinya  (gap),  semakin  kecil  gap  yang  dihasilkan  maka  bobot nilainya  semakin  besar  yang  berarti  memiliki  peluang  lebih  besar  [3].  Sistem  pendukung keputusan  berbasis  web  dengan  metode Profile  Matching ini  akan  menghitung  berdasarkan kriteria-kriteria  yang  ada,  kemudian  akan  dibagikan  untuk  pembagian  kelas  siswa  di  MAS Bahrul  Uluum  Al  Kamal.  Siswa  yang  mendapatkan  nilai  tinggi  akan  dimasukkan  ke  kelas unggulan  sedangkan  siswa  yang  mendapatkan  nilai  rendah  akan  dimasukkan  ke  kelas  biasa. Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  yang  telah  dirancang  dan  dapat diimplementasikan  untuk  mendukung  keputusan  yang  sudah  disepakati  dalam  pemilihan  suatu objek.  Pada  umumnya  kontribusi  yang  diperlukan  pada  perangkat  lunak  berbeda  dalam pengembangan SPK untuk aplikasi yang berkelanjutan. Pengambilan keputusan pada dasarnya harus sesuai dengan kondisi pada permasalahan yang sudah terjadi. Penentuan sebuah keputusan terdiri  dari  tahapan  dan  melalui  suatu  proses,  adanya  penentuan  sebuah  keputusan  terdiri  dari empat tahapan yang saling terhubung dan berurut [4].
Adapun alasan penulis mengambil penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan dengan metode profile matching karena metode ini sudah banyak digunakan oleh penelitian-penelitian terdahulu terkait tentang penyeleksian metode profile matching seperti:
1. Bayu  Murdianto  dan  Gunawan  Pria  Utama  (2021)  melakukan  penelitian  dengan  judul “Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Beasiswa Berdasarkan Multi Kinerja dengan Metode Profile  Matching dan Weighted  Product (WP)  berbasis  web  pada  Perusahaan  Perbankan”. Sistem penseleksian beasiswa berdasarkan multi kriteria berbasis web menggunakan metode
3025 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3023-3037 E-ISSN 2503-2933
Profile  Matching dan  metode Weighted  Product (WP)  ini  sudah  diujicoba  dan  tools  sesuai dengan kebutuhan perusahaan [5].
2. Sarilah  Nur  Azizah,  Patmi  Kasih, dan  Umi  Mahdiyah  (2021)  melakukan  penelitian  dengan judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Anak  Asuh  UPT  PSAA Trenggalek  Asrama  Kediri  Menggunakan  Metode Profile  Matching. Sistem  pendukung keputusan  dapat  digunakan  untuk  menyeleksi  penerimaan  anak  asuh  di  UPT  PSAA Trenggalek asrama Kediri dengan baik, berdasarkan kriteria-kriteria penerimaan calon anak asuh.  Dengan  mengimplementasikan  metode  profile  matching  dapat  mengetahui  kelayakan calon anak asuh melalui hasil perangkingan yang diperoleh, sehingga penentuan penerimaan calon anak asuh menjadi lebih mudah dan baik [6].
3. Lusy  Robiatul  Fadilah,  Rianto,  dan  Rahmi  Nur  Shofa  (2021)  melakukan  penelitian  dengan judul  “Penerapan  Algoritma Profile  Matching pada  Aplikasi Computer  Based  Test (CBT) dalam  Proses  Seleksi  Mahasiswa  Baru”.  Aplikasi Computer  Based  Test (CBT)  dengan penerapan algoritma Profile Matching yang dibangun dapat digunakan untuk mempermudah dan mempercepat dalam pelaksanaan ujian seleksi mahasiswa baru dan pengolahan data nilai dari hasil ujian tersebut [7].
4. Mey Halla Elyvia (2020) melakukan penelitian dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi  Guru  Berprestasi  dengan  Metode Profile  Matching pada  Yayasan  Pangudi  Luhur Semarang”.  Hasilnya  adalah  sistem  penilaian  kompetensi  guru  berprestasi  dengan menggunakan  metode Profile Matching lebih efektif dibandingkan dengan sistem penilaian yang  konvensional  karena  menghemat  waktu  penilaian  dan  tidak  adanya  unsur  kedekatan secara pribadi terhadap panitia pelaksana [8].

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian merupakan cara ilmiah yang digunakan untuk mendapatkan data-data yang  nantinya  dapat  dianalisis  untuk  keperluan  tertentu,  dan  menentukan  solusi  dari permasalahan  yang  diteliti [9] . Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah kuantitatif  yaitu  penelitian  yang  menggunakan  data  berupa  angka  yang  diolah  menggunakan rumus  sehingga  memperoleh  hasil  berdasarkan  perhitungan  dengan  rumus  tersebut.  Tujuan metode penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan objek yang diteliti yaitu seleksi penerimaan siswa  baru  di  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal,  berdasarkan  hasil  perhitungan  metode Profile Matching.
Adapun tahap-tahap untuk mendapatkan keputusan perhitungan metode Profile Matching adalah: [10] 1. Pemetaan gap kompetensi
GAP  merupakan  nilai  beda/  nilai  selisih value masing-masing  aspek/atribut  dalam value target yang didapatkan menggunakan persamaan.
2. Pembobotan Pembobotan yaitu memberikan nilai bobot pada setiap nilai GAP yang didapat
3. Perhitungan dan pengelompokan core factor Core factor (Faktor Utama), yaitu merupakan kriteria (kompetensi) yang paling penting atau menonjol  atau  paling  dibutuhkan  oleh  suatu  penilaian  yang  diharapkan  dapat  memperoleh hasil yang optimal [11].
4. Perhitungan secondary factor Secondary Factor (faktor pendukung), yaitu merupakan item-item selain yang ada pada core factor [11].
5. Perhitungan nilai total
Perhitungan  nilai  total  diperoleh  berdasarkan  persentase  dari core  factor dan secondary
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3023-3037 E- ISSN 2503-2933 3026
factor yang diperkirakan berpengaruh terhadap tiap-tiap kriteria 6. Perhitungan rangking
Hasil akhir dari proses profile matching adalah rangking dari kandidat yang diajukan untuk menentukan keputusan.
Kerangka kerja penelitian menggambarkan keterkaitan antar lebih dari satu  variabel yang dianggap  terintegrasi  pada dinamika  situasi  yang  sedang  diteliti/diinvestigasi. Setelah  masalah berhasil  diidentifikasi,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  tinjauan  pustaka  untuk  mencari variabel-variabel  yang  terkait/memiliki  kontribusi  terhadap  masalah  tersebut.  Kerangka  kerja penelitian  dapat  divisualisasikan  ke  dalam  sebuah  diagram  yang  dapat  mempermudah pemahaman pembaca. Adapun kerangka kerja yang penulis lakukan dapat dilihat dari gambar 2 di bawah ini:

## Gambar 2. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  kerangka  kerja  pada  gambar  2  diatas  dimulai  dengan  teknik  pengumpulan data,  Pengumpulan  data  merupakan  kegiatan  mencari  data  di  lapangan  yang  akan  digunakan untuk  menjawab  permasalahan  penelitian.  Data  yang  dikumpulkan  penulis  di  MAS  Bahrul Uluum Al Kamal terkait seleksi calon siswa baru dengan perhitungan metode Profile Matching adalah  data  prestasi,  data  nilai  rapot,  data  nilai  tes  ujian  dan  wawancara  serta  data  nilai membaca Al-qur’an. Selanjutnya Data yang telah dikumpulkan penulis dari MAS Bahrul Uluum Al  Kamal  kemudian  dianalisis  sesuai  objek  penelitian  yang  diambil.  Objek  penelitian  yang diteliti  yaitu  seleksi  siswa  baru  untuk  dianalisis  kelebihan  dan  kekurangan  seleksi  penerimaan calon  siswa  baru  pada  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal.  Setelah  mengetahui  kekurangan  dari pelaksanaan tersebut yang telah dijalankan maka akan diambil keputusan untuk membuat suatu sistem  pendukung  keputusan  untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut.  Kemudian  perancangan sistem ini menggunakan sistem pendukung keputusan dengan dirancang tampilan flowchart dan user  interface- nya  menggunakan Microsoft  Visio. Perancangan Unified  Modelling  Language (UML)  akan  dirancang  menggunakan Visual  Paradigm. Perancangan  sistem  pendukung keputusan  seleksi  siswa  baru  di  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal  akan  mempermudah  dalam membangun sistemnya. Setelah proses perancangan sistem penulis membangun sebuah  sistem menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database MySQL.  Bahasa  pemrograman  PHP dipilih  untuk  dirancang  sebuah  sistem  yang  dapat  digunakan  secara online oleh  penggunanya
Analisa Data
Perancangan Sistem Pembangunan Uji Coba Sistem Implementasi Sistem Pengumpulan Data
3027 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3023-3037 E-ISSN 2503-2933
sehingga dapat digunakan kapan saja dan dimana saja. Selanjutnya setelah selesai membangun sebuah  sistem,  Sistem  pendukung  keputusan  seleksi  siswa  baru  di  MAS  Bahrul  Uluum  Al Kamal    akan  diuji  coba  terlebih  dahulu  dan  dilakukan  pengujian black  box untuk  mengetahui apakah  menu-menu  dan  tombol-tombol  yang  ada  telah  berfungsi  dengan  baik  sehingga  sesuai dengan  apa  yang  diharapkan.  Setelah  melewati  tahapan  di  atas  maka  sistem  pendukung keputusan seleksi siswa baru dapat diimplementasikan di MAS Bahrul Uluum Al Kamal. Sistem ini digunakan untuk mempermudah proses seleksi siswa baru di MAS Bahrul Uluum Al Kamal.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil wawancara dan juga observasi dengan  Zainul Bahri, S.Ag di Sekolah MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal  yang  beralamat  di  Komp.Griya  Rizki  Siumbut  Umbut,Kisaran Kabupaten Asahan
Tabel 1. Data Calon Siswa Kode Nama Siswa S001 Syaid S002 Amirul Fattah S003 Jikri Afdilah S004 Alvino Akbar S005 Eka Sanjaya S006 Ayla Salsabilla Putri S007 Alandaril Lubis S008 Ardila Agustia S009 Dean Sapta S010 Dewa Pratama S011 Fazar Arrizky S012 Ihdina S013 Lutfi Pulungan S014 Marsall Aulia S015 Muhammad Attaya Adinata S016 Nur Annisa Hasibuan S017 Nuri Aisy Saadah S018 Reihan Ramadhan S019 Akta Reno Reifanysha S020 Salman Alfarisi S021 Siti Zaharah
Berdasarkan  dari  tabel  1  diatas  yaitu  berisi  tentang  data  siswa  baru  yang  mendaftar  di MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal  Tahun  ajaran  2022/2023,  sesuai  dengan  hasil  wawancara  oleh Kepala Madrasah bapak Zainul Bahri, S.Ag .
Tabel 2. Data Aspek Kode Nama Aspek Persentase AI Aspek Hafal Juz 30 10 AII Aspek Tes Ujian Online 15 AIII Aspek Wawancara 20
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3023-3037 E- ISSN 2503-2933 3028
AIV Aspek Sertifikat Bidang Agama 25 AV Aspek Nilai Mata Pelajaran Agama 30
Berdasarkan dari tabel 2 diatas yaitu berisi tentang data aspek yang menyebutkan kriteria- kriteria yang akan dilalui siswa dalam proses pendaftaran.
Tabel 3. Data Kriteria Kode Kode Aspek Aspek Nama Kriteria Nilai Factor AI1 AI Aspek Hafal Juz 30 Kelancaran Membaca (makhroj/fasih) 5 Core AI2 AI Aspek Hafal Juz 30 Kebenaran Membaca (Tajwid) 4 Core AI3 AI Aspek Hafal Juz 30 Nada/irama (Estetika) 3 Secondary AII1 AII Aspek Tes Ujian Online Skor / Nilai 5 Core AII2 AII Aspek Tes Ujian Online Ketepatan & Kecepatan Waktu Pengerjaan 4 Core AII3 AII Aspek Tes Ujian Online Pengisian Identitas 3 Secondary AIII1 AIII Aspek Wawancara Motivasi 3 Secondary AIII2 AIII Aspek Wawancara Sopan Santun 5 Core AIII3 AIII Aspek Wawancara Kepercayaan Diri 4 Core AIV1 AIV Aspek Sertifikat Bidang Agama Penghafal hafalan surah surah pendek 5 Core AIV2 AIV Aspek Sertifikat Bidang Agama Serfikat Lomba Adzan 4 Core AIV3 AIV Aspek Sertifikat Bidang Agama sertifikat juara nasyid 3 Secondary AV1 AV Aspek Nilai Mata Pelajaran Agama Teori 3 Secondary AV2 AV Aspek Nilai Mata Pelajaran Agama Praktik 5 Core AV3 AV Aspek Nilai Mata Pelajaran Agama Perilaku 4 Core
Berdasarkan  dari  tabel  3  diatas  yaitu  berisi  tentang  data  kriteria  yang  menjelaskan tentang uraian dari kode, kriteria-kriteria, serta nilai dari uraian-uraian kriteria tersebut.
3029 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3023-3037 E-ISSN 2503-2933
Tabel 4. Data Bobot Nilai  Bobot 0 5 1 4.5 -1 4 2 3.5 -2 3 3 2.5 -3 2 4 1.5 -4 1
Berdasarkan dari tabel 4 diatas yaitu berisi tentang nilai bobot dari suatu kriteria.
Tabel 5. Aspek Hapal Juz 30 Kode Nama AI1 AI2 AI3 NCF  NSF Total S001 Syaid 3 4 5 3,5 5 4,1 S002 Amirul Fattah 3 5 5 4 5 4,4 S003 Jikri Afdilah 2 4 4,5 3 4,5 3,6 S004 Alvino Akbar 2 4 4,5 3 4,5 3,6 S005 Eka Sanjaya 1 2 3 1,5 3 2,1 S006 Ayla Salsabilla Putri 2 3 4,5 2,5 4,5 3,3 S007 Alandaril Lubis 2 4 4 3 4 3,4 S008 Ardila Agustia 3 3 3 3 3 3 S009 Dean Sapta 4 4 5 4 5 4,4 S010 Dewa Pratama 3 3 4 3 4 3,4 S011 Fazar Arrizky 2 3 4 2,5 4 3,1 S012 Ihdina 3 2 4 2,5 4 3,1 S013 Lutfi Pulungan 3 4 5 3,5 5 4,1 S014 Marsall Aulia 3 3 3 3 3 3 S015 Muhammad Attaya Adinata 2 3 3 2,5 3 2,7 S016 Nur Annisa Hasibuan 3 4 4 3,5 4 3,7 S017 Nuri Aisy Saadah 3 4 4 3,5 4 3,7 S018 Reihan Ramadhan 2 3 3 2,5 3 2,7 S019 Reno Reifanysha 4 5 5 4,5 5 4,7 S020 Salman Alfarisi 3 4 4 3,5 4 3,7 S021 Siti Zaharah 3 4 5 3,5 5 4,1 Nilai Kriteria Core  Core  Secondary
Berdasarkan dari tabel 5 diatas yaitu berisi tentang perhitungan dari aspek kriteria hapal juz  30,  sehingga  masing-masing  siswa  mendapatkan  total  nilai  dari  setiap  perhitungan  nilai bobot.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3023-3037 E- ISSN 2503-2933 3030
Tabel 6. Aspek Tes Ujian Online Kode Nama AII1  AII2 AII3 NCF  NSF  Total S001 Syaid 3 3 4 3 4 3,4 S002 Amirul Fattah 3 5 4 4 4 4 S003 Jikri Afdilah 2 4 5 3 5 3,8 S004 Alvino Akbar 2 4 4,5 3 4,5 3,6 S005 Eka Sanjaya 1 2 3 1,5 3 2,1 S006 Ayla Salsabilla Putri 2 3 5 2,5 5 3,5 S007 Alandaril Lubis 4 3 3 3,5 3 3,3 S008 Ardila Agustia 3 4 4 3,5 4 3,7 S009 Dean Sapta 3 4 3 3,5 3 3,3 S010 Dewa Pratama 3 4 3 3,5 3 3,3 S011 Fazar Arrizky 3 2 4 2,5 4 3,1 S012 Ihdina 2 3 5 2,5 5 3,5 S013 Lutfi Pulungan 2 3 5 2,5 5 3,5 S014 Marsall Aulia 2 3 4 2,5 4 3,1 S015 Muhammad Attaya Adinata 2 2 3 2 3 2,4 S016 Nur Annisa Hasibuan 3 3 3 3 3 3 S017 Nuri Aisy Saadah 2 3 5 2,5 5 3,5 S018 Reihan Ramadhan 2 3 3 2,5 3 2,7 S019 Akta Reno Reifanysha 4 4 4 4 4 4 S020 Salman Alfarisi 2 3 4 2,5 4 3,1 S021 Siti Zaharah 3 3 5 3 5 3,8 Nilai Kriteria Core  Core  Secondary
Berdasarkan  dari  tabel  6  diatas  yaitu  berisi  tentang  perhitungan  dari  aspek  kriteria  tes ujian  online,  sehingga  masing-masing  siswa  mendapatkan  total  nilai  dari  setiap  perhitungan nilai bobot.
Tabel 7. Aspek Wawancara Kode Nama AIII 1 AIII 2  AIII3  NCF NSF  Total S001 Syaid 4 4 4 4,0 5 4,4 S002 Amirul Fattah 4 3 3 3,0 5 3,8 S003 Jikri Afdilah 5 2 4 3,0 5 3,8 S004 Alvino Akbar 5 3 5 4,0 5 4,4 S005 Eka Sanjaya 3 1 2 1,5 5 2,9 S006 Ayla Salsabilla Putri 4 3 4 3,5 5 4,1 S007 Alandaril Lubis 5 3 3 3,0 5 3,8 S008 Ardila Agustia 4 3 5 4,0 4 4 S009 Dean Sapta 5 3 4 3,5 5 4,1 S010 Dewa Pratama 4 1 4 2,5 4 3,1 S011 Fazar Arrizky 5 3 2 2,5 5 3,5 S012 Ihdina 4 2 3 2,5 4 3,1 S013 Lutfi Pulungan 5 2 2 2,0 5 3,2 S014 Marsall Aulia 4 2 2 2,0 4 2,8 S015 Muhammad Attaya Adinata 3 1 2 1,5 3 2,1 S016 Nur Annisa Hasibuan 4 1 3 2,0 4 2,8 S017 Nuri Aisy Saadah 4 2 4 3,0 4 3,4
3031 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3023-3037 E-ISSN 2503-2933
Roby, et., al [ Seleksi Siswa Baru di MAS Bahrul Uluum Al Kamal Dengan Profile Matching ] (First Author) S018 Reihan Ramadhan 3 1 3 2,0 3 2,4 S019 Reno Reifanysha 4,5 4 4 4,0 4,5 4,2 S020 Salman Alfarisi 3 2 3 2,5 3 2,7 S021 Siti Zaharah 5 3 3 3,0 5 3,8 Nilai Kriteria Secondary Core Core
Berdasarkan  dari  tabel  7  diatas  yaitu  berisi  tentang  perhitungan  dari  aspek  kriteria wawancara, sehingga masing-masing siswa mendapatkan total nilai dari setiap perhitungan nilai bobot.
Tabel 8. Aspek Sertifikat Bidang Agama Kode Nama AIV1  AIV2 AIV3 NCF  NSF Total S001 Syaid 1 2 3 1,5 3 2,1 S002 Amirul Fattah 1 2 3 1,5 3 2,1 S003 Jikri Afdilah 1 2 3 1,5 3 2,1 S004 Alvino Akbar 1 2 3 1,5 3 2,1 S005 Eka Sanjaya 1 2 3 1,5 3 2,1 S006 Ayla Salsabilla Putri 1 2 3 1,5 3 2,1 S007 Alandaril Lubis 1 2 3 1,5 3 2,1 S008 Ardila Agustia 1 2 3 1,5 3 2,1 S009 Dean Sapta 1 2 3 1,5 3 2,1 S010 Dewa Pratama 1 2 3 1,5 3 2,1 S011 Fazar Arrizky 1 2 3 1,5 3 2,1 S012 Ihdina 1 2 3 1,5 3 2,1 S013 Lutfi Pulungan 1 2 3 1,5 3 2,1 S014 Marsall Aulia 1 2 3 1,5 3 2,1 S015 Muhammad Attaya Adinata 1 2 3 1,5 3 2,1 S016 Nur Annisa Hasibuan 1 2 3 1,5 3 2,1 S017 Nuri Aisy Saadah 1 2 3 1,5 3 2,1 S018 Reihan Ramadhan 1 2 3 1,5 3 2,1 S019 Akta Reno Reifanysha 1 2 3 1,5 3 2,1 S020 Salman Alfarisi 1 2 3 1,5 3 2,1 S021 Siti Zaharah 1 2 3 1,5 3 2,1 Nilai Kriteria Core Core Secondary
Berdasarkan  dari  tabel  8  diatas  yaitu  berisi  tentang  perhitungan  dari  aspek  kriteria sertifikat  bidang  agama  sehingga  masing-masing  siswa  mendapatkan  total  nilai  dari  setiap perhitungan nilai bobot.
Tabel 9. Aspek Nilai Mata Pelajaran Agama Kode Nama AV1 AV2 AV3  NCF  NSF  Total S001  Syaid 4 3 4 3,5 5 4,1 S002  Amirul Fattah 4 3 3 3 5 3,8 S003  Jikri Afdilah 5 2 4 3 5 3,8 S004  Alvino Akbar 5 3 5 4 5 4,4 S005  Eka Sanjaya 3 1 4 2,5 5 3,5 S006  Ayla Salsabilla Putri 4 3 4 3,5 5 4,1 S007  Alandaril Lubis 4 2 3 2,5 4 3,1
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3023-3037 E- ISSN 2503-2933 3032
S008  Ardila Agustia 4,5 4 4 4 4,5 4,2 S009  Dean Sapta 5 3 3 3 5 3,8 S010  Dewa Pratama 4 2 4 3 4 3,4 S011  Fazar Arrizky 5 2 3 2,5 5 3,5 S012  Ihdina 4 1 3 2 4 2,8 S013  Lutfi Pulungan 4 2 2 2 4 2,8 S014  Marsall Aulia 4 1 2 1,5 4 2,5 S015  Muhammad Attaya Adinata 3 1 4 2,5 3 2,7 S016  Nur Annisa Hasibuan 5 3 3 3 5 3,8 S017  Nuri Aisy Saadah 4 3 2 2,5 4 3,1 S018  Reihan Ramadhan 3 1 3 2 3 2,4 S019  Reno Reifanysha 4,5 4 4 4 4,5 4,2 S020  Salman Alfarisi 4 2 3 2,5 4 3,1 S021  Siti Zaharah 3 2 4 3 3 3 Nilai Kriteria Secondary  Core Core
Berdasarkan  dari  tabel  9  diatas  yaitu  berisi  tentang  perhitungan  dari  aspek  kriteria  nilai mata  pelajaran  agama,  sehingga  masing-masing  siswa  mendapatkan  total  nilai  dari  setiap perhitungan nilai bobot.
Tabel 10. Hasil Akhir Kode  Nama AI AII  AIII  AIV  AV  Total Rata-Rata Rank S001 Syaid 4,1 3,4 4,4 2,1 4,1 3,555  0,054625077 3 S002 Amirul Fattah 4,4 4 3,8 2,1 3,8 3,465  0,053242163 4 S003 Jikri Afdilah 3,6 3,8 3,8 2,1 3,8 3,355  0,051551936 8 S004 Alvino Akbar 3,6 3,6 4,4 2,1 4,4 3,625  0,055700676 2 S005 Eka Sanjaya 2,1 2,1 2,9 2,1 3,5 2,68 0,041180086 18 S006 Ayla Salsabilla Putri 3,3 3,5 4,1 2,1 4,1 3,43 0,052704364 6 S007 Alandaril Lubis 4 3,3 3,8 2,1 3,1 3,11 0,047787339 12 S008 Ardila Agustia 3 3,7 4 2,1 4,2 3,44 0,052858021 5 S009 Dean Sapta 4,4 3,3 4,1 2,1 3,8 3,42 0,052550707 7 S010 Dewa Pratama 3,4 3,3 3,1 2,1 3,4 3 0,046097111 14 S011 Fazar Arrizky 3,1 3,1 3,5 2,1 3,5 3,05 0,046865396 11 S012 Ihdina 3,1 3,5 3,1 2,1 2,8 2,82 0,043331285 17 S013 Lutfi Pulungan 4,1 3,5 3,2 2,1 2,8 2,94 0,045175169 15 S014 Marsall Aulia 3 3,1 2,8 2,1 2,5 2,6 0,03995083 19 S015 Muhammad Attaya Adinata 3,1 2,4 2,1 2,1 2,7 2,425  0,037261832 20 S016 Nur Annisa Hasibuan 3,7 3 2,8 2,1 3,8 3,045  0,046788568 12 S017 Nuri Aisy Saadah 3,7 3,5 3,4 2,1 3,1 3,03 0,046558082 13 S018 Reihan Ramadhan 2,7 2,7 2,4 2,1 2,4 2,4 0,036877689 21 S019 Reno Reifanysha 4,7 4 4,2 2,1 4,2 3,695  0,056776275 1 S020 Salman Alfarisi 3,7 3,1 2,7 2,1 3,1 2,83 0,043484942 16 S021 Siti Zaharah 4,1 3,8 3,8 2,1 3 3,165  0,048632452 9 Persentase 10 15 20 25 30 65,08
3033 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3023-3037 E-ISSN 2503-2933
Jadi  berdasarkan  dari  tabel  10  diatas  setelah  proses  perhitugan  menggunakan  metode Profile  Matching dapat  dilihat  hasil  perangkingan  yaitu  rangking  pertama  dengan  bobot  nilai 3,695 dan rangking terakhir dengan bobot nilai 2,4 dengan total presentase 65,08
Berikut ini adalah gambar tampilan 1 sampai gambar tampilan 7 dari perancangan Sistem Pendung Keputusan Seleksi Siswa Baru di MAS Bahrul Uluum Al Kamal:
1. Tampilan Halaman Utama
Pada tampilan ini pengguna dapat melakukan pendaftaran calon siswa, dan login.
Gambar 1. Tampilan Halaman Beranda Gambar 2. Tampilan Halaman Daftar
Gambar 3. Tampilan Halaman Login
2. Tampilan Halaman Proses Kegiatan Calon Siswa
Calon  siswa  akan  melakukan  proses  soal  quiz  sehingga  dapat  melakukan  pemrosesan perhitungan sesuai kritera yang tersedia.
Gambar 4. Tampilan Halaman Utama Calon Siswa
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3023-3037 E- ISSN 2503-2933 3034
Gambar 5. Tampilan Halaman Soal Quiz
3. Tampilan Pemrosesan
Tampilan  halaman  ini  berisi  form  kriteria,  penilaian,  serta  pengeluaran  dari  proses perhitungan metode Profile matching.
Gambar 6. Tampilan Halaman Kriteria
Gambar 7. Tampilan Halaman Penilaian
3035 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3023-3037 E-ISSN 2503-2933
Gambar 8. Tampilan Halaman Perhitungan dan Hasil

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan  judul  sistem  pendukung keputusan  untuk  seleksi  siswa  baru  di  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal  dengan  metode profile matching dapat diperoleh beberapa kesimpulan yaitu:
Adapun  aspek  penilaian  dari  sistem  pendukung  keputusan  untuk  seleksi  siswa  baru  di MAS Bahrul Uluum Al Kamal dengan metode profile matching ada lima (5) yaitu aspek hafal juz  30,aspek  tes  ujian  online,aspek  wawancara,aspek  sertifikat  bidang  agama  dan  aspek  nilai mata pelajaran agama dengan masing-masing memiliki Core Faktor dan Secondary faktor  yang dapat  dihitung  untuk  penilaian  bagi  calon  siswa  baru.  Perubahan  aspek  atau  kriteria mempengaruhi hasil dari penilaian seleksi siswa baru ke depannya
Berdasarkan  data  calon  siswa  yang  mendaftar  di  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal  yaitu sebanyak  21  orang  calon  siswa  sebagai  alternatif  dalam  perhitungan  metode profile  matching dengan  5  kriteria  menghasilkan  nilai  dari  penilaian  terhadap  alternatif  tersebut  dan  dapat digunakan  sebagai  pedoman  pengambilan  keputusan  dalam  menentukan  calon  siswa  yang diterima.
Tes  ujian  online  bermanfaat  bagi  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal  untuk  mengefisiensi biaya  penerimaan  siswa  baru  karena  tidak  membutuhkan  kertas  ujian  dan  ketika  selesai  ujian, skor nilai nya terlihat.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3023-3037 E- ISSN 2503-2933 3036

## 5. SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan  judul  sistem  pendukung keputusan  untuk  seleksi  siswa  baru  di  MAS  Bahrul  Uluum  Al  Kamal  dengan  metode profile matching diperoleh beberapa saran yaitu:
Diharapkan  dalam  penelitian  selanjutnya  dapat  menambahkan  akses  Guru  dan  Kepala Madrasah  sehingga  penggunaan  sistem  untuk  pendaftaran  siswa  baru  lebih  termonitoring dengan baik.
Pengembangan lebih lanjut, 9 sebaiknya ditambahkan kusioner pada aplikasi yang dapat di akses  oleh  berbagai  pihak  agar 0 dapat  diketahui 2 apakah  sistem  tersebut  dapat  membantu dan 4 berjalan dengan baik.
Dalam 8 penerapan  sistem  yang  baru  ini  hal  yang  harus  diperhatikan  adalah 5 perlunya perawatan  dan  melakukan  pengecekan  secara  rutin  terhadap Software dan Hardware 8 untuk mengurangi resiko kerusakan pada sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. Setyaningsih, “Manajemen Madrasah Dalam Perspektif Sejarah,” Indones. J. Islam. Educ. Manag., Vol. 1, No. 2, pp. 126–141, 2018.
[2] G.  M.  Putra  and  N.  Irawati, “Analisis  Pemilihan  Handphone  Rekomendasi  Dengan Metode Weighted Product,” in Seminar Nasional Royal (SENAR) , 2018, Vol. 1, No. 1, pp. 199–204.
[3] E.  Sudarsono  and  F.  Firmansyah, “Penerapan  Metode  Profile  Matching  Pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Seleksi  Jabatan  di  STMIK  MBC  Palembang  Berbasis  Website,” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , Vol. 6, No. 2, pp. 137–143, 2021.
[4] D.  A.  Dalimunthe,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pelatih  Sepak  Bola Menerapkan  Metode  Profile  Matching  Studi  Kasus: PSDS  Deli  Serdang,” J.  Glob. Technol. Comput. , Vol. 1, No. 1, pp. 29–37, 2021.
[5] B.  Murdianto  and  G.  P.  Utama, “Sistem  Penunjang  Keputusan  Seleksi  Beasiswa Berdasarkan  Multi  Kriteria  Dengan  Metode  Profile  Matching  dan  Weighted  Product (WP) Berbasis Web pada Perusahaan Perbankan,” SKANIKA , Vol. 4, No. 1, pp. 23–30, 2021.
[6] S.  N.  Azizah,  P.  Kasih,  and  U.  Mahdiyah, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Penerimaan  Anak  Asuh  UPT  PSAA  Trenggalek  Asrama  Kediri  Menggunakan  Metode Profile  Matching,” in Prosiding  SEMNAS  INOTEK  (Seminar  Nasional  Inovasi Teknologi) , 2021, Vol. 5, No. 1, pp. 59–64.
[7] L. R. Fadilah, R. Rianto, and R. N. Shofa, “Penerapan Algoritma Profile Matching Pada Aplikasi  Computer  Based  Test  (CBT)  Dalam  Proses  Seleksi  Mahasiswa  Baru,” J. Inform. Univ. Pamulang , Vol. 6, No. 1, pp. 43–56, 2021.
[8] M. H. Elyvia, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Guru Berprestasi Dengan Metode Profile Matching pada Yayasan Pangudi Luhur Semarang,” JURISTEK , Vol. 7, No. 1,
3037 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3023-3037 E-ISSN 2503-2933
(First Author)
pp. 232–244, 2020.
[9] V.  H.  Kristanto, Metodologi  Penelitian  Pedoman  Penulisan  Karya  Tulis  Ilmiah:(KTI) . Deepublish, 2018.
[10] T.  Ismail,  S.  Winiarti,  and  R.  Pambudi, “Sistem  Pemilihan  Bidang  Minat  Mahasiswa Menggunakan  Metode  Profile  Matching  Berbasis  Web,” Just  TI  (Jurnal  Sains  Terap. Teknol. Informasi) , Vol. 13, No. 2, pp. 45–50, 2021.
[11] N.  Y.  Arifin,  O.  Veza,  and  I.  A.  Jusman, “Analisis  dan  Perancangan  Arsitektur Penerimaan  Karyawan  JNE  Dengan Metode  Profile Matching,”  JR  J.  Responsive  Tek. Inform. , Vol. 5, No. 02, pp. 19–28, 2021.