doi: mkts.v28i1.42035

## Penentuan Parameter Model NRECA Untuk Debit Pada DAS Temef
Denik Sri Krisnayanti 1 , * Chrystin Chandra 1 , I Made Udiana 1 , Wilhelmus Bunganaen 1 , Alvine Cinta Damayanti 2
1 Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kupang
2 Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Malang
*) chrystinchandra@gmail.com
Received: 13 Oktober 2021 Revised: 22 Juli 2022 Accepted: 29 Juli 2022

## Abstract
A watershed in which the observed discharge data is not available or incomplete becomes a problem in the water  utilization  projects.  Observation  discharge  data  obtained  from  Pos  Duga  Air  Sungai  Temef  is  less reliable  because  the  measurement  of  water  level  data  for  the  last  few  years  has  been  carried  out  by  direct observation  without  using  a  discharge  measuring  device.  Obtain  river  discharge  data,  it  can  be  done  by simulating  rainfall  data  into  discharge  data,  one  of  them  is  NRECA  Model.  In  NRECA  Model,  there  are several  parameters,  namely  index  soil  moisture  capacity  (nominal),  Percent  Sub  Surface  (PSUB),  Ground Water Flow (GWF), and crop coefficient (kc). Determination of the parameters NRECA Model was obtained by  trial  and  error  based  on  the  value  limit  so  that  the  coefficient  correlation  (r)  between  observation discharge  and  simulation  discharge  was  close  to  1.  The  values  used  for  the  index  soil  moisture  capacity (nominal), percent sub surface (PSUB), ground water flow (GWF), and crop coefficient (kc) are 0,20; 0,85; 0,50; and 0,60.

## Keywords: Temef river, water level, NRECA model

## Abstrak
Suatu Daerah Aliran Sungai (DAS) yang tidak memiliki data debit pengamatan atau data debit pengamatan tidak  lengkap  maka  akan  menjadi  permasalahan  dalam  pemanfaatan  sumber  daya  airnya.  Data  debit observasi yang diperoleh dari Pos Duga Air Sungai Temef kurang bisa diandalkan karena pengukuran data tinggi  muka  air  selama  beberapa  tahun  terakhir  dilakukan  dengan  pengamatan  langsung  tanpa menggunakan  alat  pengukur  debit.  Untuk  memperoleh  data  debit  sungai  dapat  dilakukan  dengan mensimulasi  data  hujan  menjadi  data  debit,  salah  satunya  adalah  Model  NRECA.  Pada  Model  NRECA, terdapat  beberapa  parameter  yaitu  indeks  kapasitas  tampungan  kelengasan  tanah  (nominal),  Percent  Sub Surface  (PSUB),  Ground  Water  Flow  (GWF),  dan  koefisien  tanaman  (kc).  Penentuan  parameter  Model NRECA  diperoleh  dengan  cara  coba-coba  berdasarkan  batasan  nilai  yang  telah  diberikan  sehingga memperoleh  koefisien  korelasi  (r)  antara  debit  observasi  dan  simulasi  mendekati  1.  Nilai  yang  digunakan untuk  parameter  indeks  kapasitas  tampungan  kelengasan  tanah  (nominal),  percent  sub  surface  (PSUB), ground water flow (GWF), dan koefisien tanaman (kc) adalah 0,20; 0,85; 0,50; dan 0,60.
Kata kunci: Sungai Temef, pos duga air, model NRECA

## Pendahuluan
Kabupaten Timor Tengah Selatan merupakan salah satu  dari  21  kabupaten  yang  berada  di  Provinsi Nusa Tenggara Timur, yang memiliki luas wilayah 3.955,36  km 2 (BPS  TTS,  2021).  Kabupaten  ini beriklim tropis yang mempunyai dua musim, yaitu musim  kemarau  dan  musim  hujan.  Secara  umum,
musim  kemarau  yang  terjadi  kurang  lebih  8  bulan dari  bulan  April  sampai  November,  hal  ini mengakibatkan  debit  air  menurun  sehingga  terjadi kekeringan.  Musim  hujan  terjadi  kurang  lebih selama  empat  bulan  dari  bulan  Desember  sampai Maret  dengan  curah  hujan  tahunan  rata-rata berkisar  1.500  mm/tahun  (Krisnayanti et  al ., 2020b).  Pada  musim  hujan,  air  hujan  melimpah
sebagai  air  permukaan  dan  terkumpul  di  sungai- sungai  sebagai  banjir  dan  selanjutnya  terbuang  ke laut.  Perubahan  iklim  dan  periode  musim  yang cukup  signifikan  yaitu  waktu  hujan  menjadi  lebih pendek dibanding tahun-tahun sebelumnya mengakibatkan  masalah  yang  berkaitan  dengan ketersediaan  air.  Salah  satu  upaya  yang  dapat dilakukan  untuk  mengoptimalkan  sumber  daya  air yang terbatas adalah dengan membangun Bendungan  Temef  yang  terletak  di  Desa  Oenino Kecamatan  Oenino  dan  Desa  Konbaki  Kecamatan Polen, Kabupaten Timor Tengah Selatan. Bendungan Temef memiliki daya tampung sebesar 45,79 juta  m 3 yang  berfungsi  untuk  irigasi  dan  air baku (PT. Caturbina Guna Persada (JO), 2019).
Dalam  proses  pemanfaatan  sumber  daya  air,  perlu dilakukan  perhitungan  debit  andalan.  Debit andalan  ( dependable  discharge )  didefinisikan sebagai  debit  yang  tersedia  sepanjang  tahun dengan  resiko  kegagalan  tertentu  (Limantara, 2018).  Data  debit  observasi  yang  tidak  tersedia atau  tidak  lengkap  akan  menjadi  permasalahan dalam  proses  perencanaan  proyek  pemanfaatan sumber air sungai.
Pada  pos  duga  air  Sungai  Temef,  data  debit observasi  yang  diperoleh  kurang  bisa  diandalkan karena  pengukuran  data  tinggi  muka  air  selama beberapa  tahun  terakhir  dilakukan  dengan  cara prediksi  pengamatan.  Jika  data  debit  observasi tidak tersedia atau tidak lengkap, maka diperlukan perhitungan  debit  simulasi  yang  memerlukan  data hujan,  klimatologi,  dan  data  daerah  aliran  sungai sesuai dengan keperluan model yang digunakan.
Di  Indonesia,  model  simulasi  hujan-aliran  yang sering  digunakan  salah  satunya  adalah  model NRECA.  Model  NRECA  banyak  digunakan  pada daerah dengan curah hujan rendah seperti di daerah Nusa  Tenggara  (Hadisusanto,  2010).  Beberapa penelitian  tentang  debit  andalan  dan  penentuan parameter  Model  NRECA  pernah  dilakukan  di Pulau  Natuna  (Sudinda,  2000),  DAS  Krengseng (Sachro, et al ., 2013), dan DAS Cikapundung Hulu (Marsim  &  Yudianto,  2017).  Penelitian  mengenai perhitungan  debit  tersedia  di  DAS  Temef  pernah dilakukan  dengan  menggunakan  Metode  NRECA, F. J. Mock dan Tangki (Krisnayanti, et al ., 2021).
Data debit observasi  yang  diperoleh dari pos duga air  Sungai  Temef  kurang  bisa  diandalkan  karena pengukuran  data  tinggi  muka  air  selama  beberapa tahun  terakhir  dilakukan  dengan  cara  pengamatan langsung  tanpa  menggunakan  alat  pengukur  debit. Penelitian  lebih  lanjut  mengenai  penentuan parameter Model NRECA belum pernah dilakukan pada  DAS  Temef.  Pemilihan  parameter  nominal, percent  sub  surface (PSUB),  dan ground  water
flow (GWF) dilakukan dengan coba-coba sehingga koefisien  korelasi  antara  debit  aktual  dan  model mendekati satu (Hadisusanto, 2010).
Berdasarkan uraian di atas, penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter Model NRECA yaitu indeks  kapasitas  tampungan  kelengasan  tanah (nominal), percent sub surface , ground water flow , dan  koefisien  tanaman  (kc)  sehingga  dapat menghasilkan debit yang mendekati kondisi daerah aliran sungai (DAS) Temef.

## Metode Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  daerah  tangkapan  air Bendungan  Temef  yang  berada  diantara  koordinat 9°43'6,24"  LS  dan  124°26'49,8"  BT.  Luas  daerah aliran  sungai  Temef    adalah  sebesar  551,507  km 2 , dengan panjang sungai dari hulu sungai di Gunung Mutis  hingga  ke outlet Bendungan  Temef  adalah 45,345  km  (PT.  Caturbina  Guna  Persada,  JO, 2019).  Bendungan  Temef  terletak  berdekatan dengan tiga stasiun hujan, yaitu Stasiun Batinifukoko,  Stasiun  Nifukano  dan  Stasiun Noelnoni. Peta lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data  sekunder.  Jenis  dan  sumber  data  adalah sebagai  berikut;  data  curah  hujan  Stasiun Batinifukoko,  Stasiun  Nifukani,  dan  Stasiun Noelnoni  yang  diperoleh  dari  Balai  Wilayah Sungai (BWS) Nusa Tenggara II,  data klimatologi diperoleh  dari  Badan  Meteorologi,  Klimatologi, dan  Geofisika  (BMKG)  Lasiana.  Sedangkan  data tinggi muka air diperoleh dari pos duga air Sungai Temef. Selain data tersebut di atas, diperlukan pula data  teknis  bendungan  yang  meliputi  topografi, luas  DAS  Temef,  dan  volume  tampungan  rencana yang  diperoleh  dari  Laporan  Hidrologi  Supervisi Pembangunan Bendungan Temef tahun 2019.
Tahapan  penelitian  untuk  mencari  parameter Model  NRECA  dilakukan  dengan  mengacu diagram  alir  penelitian  yang  disajikan  pada Gambar  2.  Pemodelan  simulasi  dengan  Model NRECA  ( National  Rural  Electric  Cooperative Association ) sudah dikembangkan cukup lama oleh Norman  H.  Crawford  (USA)  pada  tahun  1985. Pada  dasarnya  model  ini  menerapkan  persamaan kesetimbangan  air  antara  aliran  masuk,  aliran keluar dan tampungan (Hadisusanto, 2010) sebagai Persamaan 1 berikut
Ro = P – AE ± ∆S
(1)
dimana  Ro  merupakan  aliran  permukaan  (mm),  P merupakan hujan (mm), AE merupakan evapotranspirasi  aktual  (mm),  dan  ΔS  merupakan perubahan tampungan (mm).
Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Gambar 2. Diagram alir penelitian
Struktur  Model  NRECA  membagi  aliran  bulanan menjadi  dua  limpasan  yaitu  limpasan  langsung (limpasan permukaan) dan aliran dasar. Tampungan dibagi dua, yaitu tampungan kelengasan  ( moisture  storage )  dan  tampungan  air tanah ( groundwater storage ). Perubahan tampungan  diperhitungkan  sebagai  selisih  dari tampungan akhir dan awal. Tampungan kelengasan
ditentukan  oleh  hujan  dan  evapotranspirasi, kelebihan  kelengasan  yang  menjadi  limpasan langsung  dan  imbuhan  air  tanah.  Tampungan  air tanah  ditentukan  oleh  imbuhan  air  tanah  yang masuk  dan  aliran  air  tanah  yang  keluar (Hadisusanto,  2010;  Ginting,  2016).  Struktur Model  NRECA  dapat  digambarkan  seperti  pada Gambar  3.  Parameter  yang  digunakan  dalam Model NRECA adalah indeks kapasitas tampungan kelengasan  tanah  (nominal), Percent  Sub  Surface (PSUB), Ground  Water  Flow (GWF),  dan koefisien  tanaman  (kc).  Nominal  merupakan indeks  atau  petunjuk  dari  kapasitas  tampungan kelengasan yang dapat diperkirakan dengan cara:
Nominal = 100 + C × hujan tahunan rata-rata  (2)
Untuk  daerah  aliran  sungai  dengan  hujan sepanjang tahun, maka C = 0,20. Sedangkan untuk daerah  aliran  sungai  dengan  pola  hujan  musiman, maka  C  <  0,20.  Nominal  dapat  dikurangi  hingga 25%  untuk  daerah  aliran  sungai  yang  memiliki tumbuh-tumbuhan yang terbatas dan penutup lahan yang  tipis  (Ginting,  2016). Percent  sub  surface merupakan  presentase  aliran  yang  mengalir  pada jalur  sub-permukaan.  PSUB  sama  dengan  0,5 untuk  daerah  aliran  sungai  dengan  hujan  yang normal/biasa.  Nilai  0,5  <    PSUB  ≤  0,9  adalah untuk  daerah  aliran  sungai  dengan  akuifer permeabel  yang  besar.  Sedangkan  0,3  ≤  PSUB  < 0,5  adalah  untuk  daerah  aliran  sungai  dengan akuifer  terbatas  dan  lapisan  tanah  yang  tipis (Hadisusanto, 2010; Ginting, 2016). Ground Water Flow (merupakan  presentasi  air  yang  masuk menjadi  aliran  air  tanah.  Semakin  besar  GWF menandakan  makin  banyak  air  yang  dikeluarkan dari  tampungan,  sehingga  air  tampungan  akan cepat habis dan begitu pula sebaliknya.
Pengumpulan data
Mulai
Menghitung curah hujan setengah bulanan Menghitung evapotranspirasi potensial dengan Metode Penman Modifikasi Menghitung debit observasi dari data tinggi muka air dengan menggunakan persamaan Lengkung Debit Penentuan parameter dan menghitung debit dengan Model NRECA
Kesimpulan dan saran
Selesai

## Gambar 3. Struktur Model NRECA
GWF  =  0,5  untuk  daerah  aliran  sungai  dengan hujan yang normal/biasa. GWF untuk daerah aliran sungai  yang  memiliki  aliran  secara  terus  menerus dengan ukuran yang kecil adalah 0,5 < GWF ≤ 0,8. Sedangkan  nilai  0,2  ≤  GWF  <  0,5  adalah  untuk daerah  aliran  sungai  yang  memiliki  aliran  secara terus menerus yang dapat diandalkan (Hadisusanto,  2010;  Ginting,  2016).  Batasan  yang digunakan  untuk  koefisien  tanaman  (kc)  yaitu  0,5 ≤ kc ≤ 1,4.

## Hasil dan Pembahasan
Data  curah  hujan  yang  diperoleh  dari  Balai Wilayah  Sungai  (BWS)  Nusa  Tenggara  II merupakan  data  curah  hujan  harian.  Data  curah hujan  harian  dari  tiga  pos  stasiun  hujan,  yaitu Stasiun  Batinifukoko,  Stasiun  Nifukani,  dan Stasiun  Noelnoni  selama  tahun  1998-2017  (20 tahun)  direkapitulasi  menjadi  data  curah  hujan setengah  bulanan.  Data  curah  hujan  yang  kosong pada  Stasiun  Nifukani  dan  Noelnoni  dilengkapi dengan menggunakan Metode Perbandingan Normal.  Agar  data  curah  hujan  yang  digunakan konsisten,  maka  data  curah  hujan  tersebut  perlu disesuaikan untuk menghilangkan pengaruh perubahan  lokasi  alat  ukur  atau  gangguan  lainnya terhadap  konsistensi  data  curah  hujan  yang dihasilkan (Asdak, 2007). Uji konsistensi dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  data  curah hujan  yang  diperoleh  telah  konsisten  dan  siap digunakan untuk perhitungan selanjutnya (Krisnayanti, et al ., 2020a).
Berdasarkan pengujian konsistensi diketahui bahwa  Stasiun  Batinifukoko,  Nifukani,  dan Noelnoni  memiliki  data  yang  konsisten  sehingga dapat  digunakan  untuk  perhitungan  selanjutnya. Luas DAS Temef adalah sebesar 551,507 km 2 yang termasuk  dalam  DAS  sedang  (500–5.000  km 2 ), sehingga  perhitungan  curah  hujan  rata-rata  daerah menggunakan  Metode  Poligon  Thiessen  (Suripin, 2003). Berdasarkan luas daerah poligon, diperoleh bobot  dari  masing-masing  stasiun  yang  mewakili
luasan  terpengaruh  stasiun.  Bobot  dari  Stasiun Atinifukoko,  Nifukani,  dan  Noelnoni  secara berurutan adalah 0,29; 0,15; dan 0,56. Grafik rerata curah  hujan  setengah  bulanan  tahun  1998-2017 dengan  menggunakan  Metode  Poligon  Thiessen dapat dilihat pada Gambar 4.
Berdasarkan  Gambar  4,  nilai  rerata  curah  hujan setengah  bulanan  tahun  1998-2017  memperoleh nilai  maksimum  pada  dua  minggu  pertama  (I) bulan  Desember  sebesar  157  mm  dan  minimum pada dua minggu kedua (II) bulan Agustus sebesar 3  mm.  Data  klimatologi  yang  dipakai  dalam penelitian  ini  adalah  data  klimatologi  berupa  data suhu  udara,  kelembaban  udara,  kecepatan  angin dan penyinaran matahari bulanan tahun 1998-2017 (20  tahun).  Rekapitulasi  rerata  data  suhu  udara, kelembaban udara, kecepatan angin, dan penyinaran  matahari  bulanan  selama  tahun  1998- 2017  disajikan  pada  Tabel  1.  Berdasarkan  data klimatologi  tersebut,  selanjutnya  perhitungan evapotranspirasi  potensial  dengan  menggunakan Metode Penman Modifikasi. Data evapotranspirasi potensial  yang  diperoleh  dalam  waktu  bulanan dikonversi menjadi setengah bulanan. Grafik rerata evapotranspirasi  potensial  setengah  bulanan  tahun 1998-2017 dapat dilihat pada Gambar 4.
Tampak  bahwa  dari  rerata  evapotranspirasi potensial  setengah  bulanan  tahun  1998-2017 (Gambar  4)  diperoleh  nilai  maksimum  pada  dua minggu  kedua  (II)  bulan  Oktober  sebesar  142,72 mm  dan  nilai  minimum  pada  dua  minggu  kedua (II) bulan  Februari  sebesar  71,25  mm.  Data  tinggi muka  air  dalam  satuan  meter  yang  diperoleh  dari pos duga air Sungai Temef ditransfer menjadi data debit  dengan  menggunakan  persamaan  lengkung debit.  Persamaan  lengkung  debit  yang  digunakan adalah  sebagai  Persamaan  3  (Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Sumber Daya Air, 1980):
Q=20,948 ( H+0,100 ) 1,681
(3)
dimana Q adalah debit (m 3 /detik) dan H adalah tinggi muka air harian (m).
Hujan Tampungan Kelengasan Evapotranspirasi Potensial Kelebihan Kelengasan Tampungan Air Tanah Imbuhan Air Tanah Aliran Langsung Aliran Air Tanah Debit Total
Gambar 4. Grafik rerata curah hujan dan evapotranspirasi potensial setengah bulanan tahun 1998-2017
Tabel 1. Suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin, dan penyinaran matahari bulanan tahun 1998-2017
Bulan Data klimatologi Suhu udara (°c) Kelembaban udara (%) Kecepatan angin (knot) Penyinaran matahari (%) Januari 27,56 85,45 5,21 53,20 Februari 27,21 85,15 4,55 57,90 Maret 27,02 86,35 3,75 68,90 April 27,50 79,60 4,63 81,90 Mei 27,40 73,80 6,48 87,80 Juni 26,46 71,50 7,88 89,40 Juli 26,09 68,70 8,66 92,80 Agustus 26,23 65,54 8,32 96,30 September 27,14 68,02 7,11 95,10 Oktober 28,70 68,88 6,31 92,10 November 29,10 74,40 5,35 85,90 Desember 28,19 82,72 4,06 56,00
Data  debit  harian  Februari  2014  -  Oktober  2017 yang  telah  diperoleh  kemudian  direkap  ke  dalam data  debit  setengah  bulanan  yang  dapat  dilihat pada  Gambar  6.  Rerata  debit  observasi  setengah bulanan maksimum terjadi pada 2 minggu pertama (I)  bulan  Februari  sebesar  17,163  m 3 /detik  dan minimum terjadi pada dua minggu kedua (II) bulan November sebesar 1,405 m 3 /detik.
Pada  sungai  yang  tidak  memiliki  catatan  data aliran,  maka  data  hujan  dan  evapotranspirasi potensial dapat digunakan untuk menghitung debit menjadi  aliran  yang  berkesinambungan,  salah satunya  dengan  Model  NRECA.  Perhitungan Model NRECA dimulai dengan menggunakan data curah hujan setengah bulanan Stasiun Batinifukoko,  Stasiun  Nifukani,  dan  Stasiun Noelnoni,  serta  data  evapotranspirasi  potensial setengah bulanan yang disesuaikan dengan panjang
data debit observasi yaitu Februari 2014 – Oktober 2017.  Asumsi baseflow digunakan  adalah  sebesar 1,405  m 3 /detik  yang  diambil  dari  rerata  debit observasi setengah bulanan minimum.
Parameter  Model  NRECA  yaitu  indeks  kapasitas tampungan  kelengasan  tanah  (nominal), Percent Sub  Surface ,  dan Ground  Water  Flow ditentukan dengan  cara  coba-coba  berdasarkan  batasan  nilai yang  telah  diberikan  sehingga  memperoleh koefisien  korelasi  (r)  antara  debit  observasi  dan simulasi  mendekati  1.  Untuk  indeks  kapasitas tampungan  kelengasan tanah  (nominal), besar dari notasi  C  yang  digunakan  adalah  0,20.  Untuk  nilai dari Percent Sub  Surface (PSUB)  adalah  0,85  dan nilai dari Ground Water Flow (GWF) menggunakan  asumsi  bahwa  daerah  aliran  sungai dengan hujan yang normal/biasa, maka nilai GWF adalah  0,50.  Parameter  Koefisien  tanaman  (kc)
0 20 40 60 80 100 120 140 160 I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nov Des T in g g i (m m ) Bulan Rerata Curah Hujan Setengah Bulanan Evapotranspirasi
yang  digunakan  adalah  0,60  karena  sebesar 34,39% tutupan lahan di Kabupaten Timor Tengah Selatan adalah semak belukar (Njurumana, 2011).
Tampak pada Gambar 5, grafik perbandingan debit observasi  (Qo)  dan  debit  simulasi  (Qs)  Februari 2014 – Oktober 2017 menghasilkan nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,784 atau koefisien determinasi  (r 2 )  sebesar  0,614.  Setelah  diperoleh parameter yang mendekati kondisi di DAS Temef, dilakukan  perhitungan  debit  Model  NRECA dengan  menggunakan  data  curah  hujan  setengah bulanan  Stasiun  Batinifukoko,  Stasiun  Nifukani, dan  Stasiun  Noelnoni,  serta  data  evapotranspirasi potensial setengah bulanan tahun 1998-2017.
Data  debit  setengah  bulanan  model  NRECA  yang diperoleh  dari  masing-masing  stasiun,  kemudian direkap  menggunakan  metode  Poligon  Thiessen. Grafik  rerata  debit  setengah  bulanan  model NRECA  tahun  1998-2017  dapat  dilihat  pada Gambar  6.  Tampak  bahwa  rerata  debit  setengah bulanan  maksimum  adalah  26,82  m 3 /detik  yang terjadi pada dua minggu kedua (II) bulan Februari. Sedangkan  untuk  rerata  debit  setengah  bulanan minimum  sebesar  1,20  m 3 /detik  terjadi  pada  dua minggu pertama (I) bulan September. Rerata debit tahunan  untuk  model  NRECA  adalah  249,65 m 3 /detik.  Perbandingan  debit  observasi  (Qo)  dan debit  simulasi  (Qs)  Model  NRECA  dapat  dilihat pada  Gambar  7.  Dari  grafik  perbandingan  debit observasi  (Qo)  dan  debit  simulasi  (Qs)  model NRECA  menghasilkan  nilai  koefisien  korelasi  (r) sebesar  0,841  atau  koefisien  determinasi  (r 2 ) sebesar 0,707.
Koefisien  korelasi  (r)  atau  koefisien  determinasi (r 2 )  sudah  mendekati  angka  1,  tetapi  berdasarkan
grafik pada Gambar 5 dan 7 menunjukkan sebaran data dominan di atas garis 1:1, yang mengindikasikan  bahwa  secara  umum  debit simulasi  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  debit observasi.  Hal  ini  disebabkan  oleh  parameter model  NRECA  yang  tergolong  sedikit,  dan keterbatasan  data  debit  observasi  sehingga  kurang bisa  mendapatkan  hasil  debit  simulasi  yang  lebih menginterpretasikan kondisi DAS Temef.
Pada  penelitian  sebelumnya  tentang  penentuan parameter  model  NRECA  untuk  Pulau  Natuna (Sudinda, 2000) diperoleh dengan cara coba-coba. Besarnya parameter PSUB dan GWF berturut-turut adalah 0,8 dan 0,001. Untuk memperoleh simulasi debit  selama  beberapa  tahun,  dilakukan  usaha antara  lain  dengan  menyamakan  perilaku  daerah aliran  sungai  yang  bersangkutan  dengan  perilaku daerah  aliran  sungai  lainnya.  Hasil  perhitungan dengan  menggunakan  model  NRECA  yang diperoleh  secara  umum  bahwa  besarnya  debit mengikuti  luas  daerah  aliran  sungai  dan  terdapat keseragaman  bentuk  antara  hubungan  debit  dan waktu.
Penelitian  pada  DAS  Krengseng  (Sachro, et  al ., 2013)  memperoleh  nilai  PSUB  sebesar  0,30  dan GWF  sebesar  0,50.  Pada  penelitian  ini  belum mendapatkan  hasil  yang  memuaskan  dikarenakan panjang  data  pengamatan  tinggi  muka  air  sungai maupun  variasi  pengukuran  debit  aliran  sungai belum didapatkan. Penelitian tentang debit andalan model  NRECA  di  DAS  Cikapundung  Hulu (Marsim & Yudianto, 2017), nilai parameter PSUB dan  GWF  berturut-turut  sebesar  0,75  dan  0,2. Dengan  menggunakan  fungsi  objektif  NS  dan RVE,  diperoleh  nilai  kedua  fungsi  berturut-turut sebesar 0,4330 dan 0,1993.
Gambar 5. Grafik perbandingan debit observasi (Qo) dan debit simulasi (Qs)
Februari – Oktober 2017 R² = 0.6147 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 0.00 5.00 10.00 15.00
20.00 25.00
Deb it sim u lasi ( m ³/d etik )
Debit observasi (m³/detik)
Gambar 6. Grafik rerata debit observasi dan debit setengah bulanan model NRECA
Gambar 7. Grafik perbandingan debit observasi (Qo) dan debit simulasi (Qs) model NRECA
Pola  debit  cukup  sesuai  dengan  pola  curah  hujan bulanan,  namun  besarnya  nilai  debit  perhitungan masih berbeda jauh jika dibandingkan dengan nilai debit  observasi.  Perhitungan  model  NRECA  pada penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya  (Krisnayanti, et  al .,  2021).  Pada penelitian sebelumnya, perhitungan model NRECA  langsung  mengambil  besaran  parameter nominal, Percent  Sub  Surface , Ground  Water Flow ,  dan  koefisien  tanaman  secara  berurutan yaitu sebesar 0,20; 0,50; 0,50; dan 0,60.
Untuk perhitungan debit Model NRECA, langsung menggunakan data curah dan data evapotranspirasi potensial  setengah  bulanan  dengan  panjang  data selama  20  tahun  yaitu  dari  tahun  1998  –  2017. Sedangkan pada penelitian ini, penentuan parameter dihitung terlebih dahulu dengan menggunakan data curah hujan dan evapotranspirasi potensial setengah bulanan, dengan panjang data dari Februari 2014 – Oktober 2017.  Parameter  model  NRECA  diperoleh  dengan
cara  coba-coba  dan  penentuan  parameter  yang mendekati  kondisi  DAS  Temef  ditandai  dengan nilai koefisien korelasi (r) mendekati nilai 1.

## Kesimpulan
Pada  model  NRECA,  data  debit  sungai  dapat diperoleh  dengan  mensimulasikan  data  hujan  dan data evapotranspirasi potensial. Data debit observasi  yang  digunakan  untuk  penentuan parameter  model  NRECA  adalah  dari  Februari 2014  –  Oktober  2017.  Nilai  koefisien  korelasi  (r) perbandingan  debit  observasi  (Qo)  dan  debit simulasi  (Qs)  Februari  2014  –  Oktober  2017 adalah sebesar 0,784. Nilai koefisien korelasi yang telah  dihasilkan  dari  periode  Februari  2014  – Oktober  2017,  dilanjutkan  ke  dalam  perhitungan debit model NRECA tahun 1998-2017. Hasil yang diperoleh  perbandingan  debit  observasi  (Qo) dan debit simulasi (Qs) adalah sebesar 0,841.  Sebaran  data  dominan  berada  di  atas  garis 1:1  menunjukkan  bawah  secara  umum  debit
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nov Des Deb it ( m ³/d etik ) Bulan Debit Model NRECA Debit Observasi R² = 0.7073 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00
Deb it Sim u lasi ( m ³/d etik )
Debit Observasi (m³/detik)
simulasi  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  debit observasi.
Untuk parameter yang diperoleh dengan cara coba- coba  diperoleh  koefisien  korelasi  (r)  antara  debit observasi  dan  simulasi  mendekati  1,  antara  lain untuk  indeks  kapasitas  tampungan  kelengasan tanah  (nominal),  besar  dari  notasi  C  yang digunakan adalah 0,20. Untu k Percent Sub Surface (PSUB)  adalah  0,85  da n  Ground  Water  Flow (GWF)  adalah  0,50.  Koefisien  tanaman  (kc)  yang digunakan adalah 0,60.

## Saran
Perlu  data  debit  observasi  pada  Sungai  Temef dalam  kurun  waktu  yang  lebih  panjang  dan  lebih bisa diandalkan sehingga hasil penentuan parameter  model  NRECA  lebih  sesuai  dengan kondisi  DAS  Temef.  Diperlukan  pengujian  lebih lanjut dengan menggunakan model lain yang lebih baik dengan analisis parameter yang lebih lengkap.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  ditujukan  kepadaBalai Wilayah  Sungai  Nusa  Tenggara  II,  Badan Meteorologi  Kimatologi  dan  Geofisika  Lasiana, serta Konsultan  Supervisi Bendungan Temef  yang telah  memberikan  kesempatan  bagi  peneliti  untuk memperoleh  data  dan  melakukan  penelitian mengenai penentuan parameter model NRECA.

## Daftar Pustaka
Asdak,  C.  (2007). Hidrologi  dan  Pengelolaan Daerah  Aliran  Sungai .  Yogyakarta:  Gadjah  Mada University Press.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Timor  Tengah Selatan. (2021). Kabupaten Timor Tengah Selatan Dalam Angka 2021 . Timor Tengah Selatan.
Ginting,  S.  (2016). Rainfall  –  Runoff  Model . Bandung: Balitbang Departemen PU.
Hadisusanto,  N.  (2010). Aplikasi  Hidrologi . Malang: Jogja Mediautama.
Krisnayanti,  D.  S.,  Bolla,  M.  E.,  Bunganaen,  W., Damayanti,  A.  C.,  Nait,  C.,  dan  Amaral,  B.  E.  D.
N. R. (2020a). Analisis Pengisian Awal (Impounding)  pada  Bendungan  Raknamo  Dengan
Model Tangki, Media Komunikasi Teknik Sipil , 26 (1), 61-72.
Krisnayanti,  D.  S.,  Udiana,  I.  M.,  Chandra,  C., Welkis,  D.  F.  B.,  (2021).  Analisis  Debit  Tersedia Pada  DAS  Temef  Dengan  Menggunakan  Metode NRECA,  F.  J.  Mock  dan  Tangki, Media Komunikasi Teknik Sipil , 27 (2), 221-231.
Krisnayanti, D. S., Welkis, D. F. B., Hepy, F. M., dan Legono, D. (2020b). Evaluasi Kesesuaian Data Tropical  Rainfall  Measuring  Mission  (TRMM) Dengan  Data  Pos  Hujan  Pada  DAS  Temef  di Kabupaten  Timor  Tengah  Selatan, Jurnal  Sumber Daya Air , 16 (1), 51-62.
Limantara,  L.  M.  (2018). Rekayasa  Hidrologi Edisi Revisi , Yogyakarta: Andi.
Marsim,  S.  dan  Yudianto,  D.  (2017).  Analisis Debit  Andal  Pada  DAS  Cikapundung  Hulu Dengan  Menggunakan  Model  NRECA, Jurnal Teknik Sumber Daya Air , 3 (2), 121-126.
Njurumana,  G.  N.  D.  (2011).  Ekologi  dan Pemanfaatan  Nitas  ( Sterculia  foetida  L. )  di Kabupaten  Timor  Tengah  Selatan,  Nusa  Tenggara Timur, Jurnal  Penelitian  Hutan  dan  Konservasi
Alam , 8 (1), 35-44.
PT.  Caturbina  Guna  Persada  (JO)  PT.  Arga  Pasca Rencana  –  PT.  Jasa  Patria  Gunatama  2019,
Laporan Hidrologi Supervisi Pembangunan Bendungan  Temef  di  Kabupaten  Timor  Tengah Selatan  (Paket-1  dan  Paket-2),  Balai  Wilayah Sungai Nusa Tenggara II, Kupang.
Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air  1980,  Laporan  Noil  Benain-Temef,  Balai Penyelidikan Hidrologi, Bandung.
Sachro,  S.  S.,  Sugiyanto,  Budieny,  H.  (2013).
Perkiraan Koefisien-Koefisien Karakteristik Daerah Aliran Sungai Krengseng untuk Membangun Kurva-Durasi Debit, Media Komunikasi Teknik Sipil , 19 (1), 19-26.
Sudinda,  T.  W.  (2000).  Penentuan  Parameter Model  NRECA  Untuk  Pulau  Natuna, Jurnal Teknologi Lingkungan , 1 (3), 252-257.
Suripin.  (2003). Sistem  Drainase  Perkotaan  Yang Berkelanjutan . Yogyakarta: Andi.