Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Model Persamaan Kebutuhan Material Baja Tulangan dan Beton Struktur Bangunan Gedung Berdasarkan Hasil Analisis Software Cubicost
Syafira Nurul Permatasari 1 , Arief Setiawan Budi Nugroho 1,* , Bambang Supriyadi 1
Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta 1 Koresponden*, Email: arief_sbn@ugm.ac.id
Info Artikel Abstract
Diajukan                  17 November 2022
Diperbaiki                04 Februari 2023 Disetujui                  16 Februari 2023 Keywords: model, reinforcement steel, concrete, quantity take off, building construction, structural work
The  Quantity Surveyor’s role in rapidly  estimating  building  material quantity is very much needed, especially concerning financial management and budget planning. In fact, in building construction projects, structural work contributes 30% to 50% of the total budget. Columns, beams, and floor slabs with concrete reinforcement bar constitute the structural elements that contribute the  largest percentage.  Hence,  control  over  the  material  needs  of  these  building components  is  crucial.  This  study  aims  to  propose  an  equation  model  used  to  estimate  the number of reinforcement bars and concrete materials for building constructions. The need for reinforcement steel and concrete material of four project samples has been calculated using Cubicost Software. An empirical equation model based on Multi Linear Regression Analysis was then built. The result shows that analysis using the equation model can quickly estimate the quantity needed of the steel and concrete with a range of error -11,15% to 5,58%, which is relatively categorized as a budget estimate method.
Kata kunci: model, baja tulangan, beton, volume pekerjaan, bangunan gedung, pekerjaan struktur
Abstrak
Peranan Quantity Surveyor dalam mengestimasi kebutuhan bangunan gedung secara cepat sangat  diperlukan  khususnya  terkait  pengelolaan  keuangan  dan  perencanaan  anggaran. Dalam proyek konstruksi bangunan gedung, pekerjaan struktur berkontribusi 30% sampai dengan  50%  dari  total  nilai  anggaran  proyek.  Struktur  kolom,  balok  dan  pelat  lantai dengan  material  penyusun  baja  tulangan  dan  beton  menjadi  elemen  struktur  yang menyumbang persentase terbesar. Untuk itu pengendalian terhadap kebutuhan dari setiap pekerjaan struktur perlu diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model persamaan  yang  digunakan  untuk  mengestimasi  kebutuhan  volume  beton  dan  baja tulangan  bangunan  gedung.  Kebutuhan  volume  beton  dan  baja  tulangan  pada  empat sampel  bangunan  gedung  dihitung  menggunakan Software Cubicost.  Model  persamaan kebutuhan volume beton dan baja tulangan dikembangkan berdasarkan Analisis Regresi Multi  Linier  dari  data  keluaran  hasil modelling  Software Cubicost.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  kebutuhan  baja  tulangan  dan  beton  dihitung  berdasarkan  model persamaan  terhadap  keluaran software Cubicost  memiliki  nilai error sebesar  -11,15% sampai dengan 5,58% yang mana secara relative masuk kategori metode budget estimate .

## 1. Pendahuluan
Siklus proyek konstruksi merupakan rangkaian kegiatan konstruksi  yang  dilakukan  dari  awal  inisiasi  pekerjaan dilanjutkan  dengan  pertambahan  tipe  dan  intensitasnya hingga berakhir dengan terbentuknya wujud fisik bangunan. Pada setiap tahapannya proyek konstruksi memiliki tingkat kompleksitas  dan  dimensi  permasalahan  serta  kekhasan jadwal maupun anggaran yang dibutuhkan [1]. Siklus proyek konstruksi  secara  garis  besar  terdiri  dari  tahap  inisiasi, perencanaan,  pelaksanaan,  penutupan  dan  organisasi  [2]. Tahap perencanaan merupakan tahap di mana sebagian besar keputusan  strategi  dan  pembiayaan  proyek  konstruksi ditentukan [3].
Bangunan gedung merupakan salah satu wujud fisik hasil pekerjaan konstruksi setelah melalui beberapa tahapan. Pada
tahap perencanaan seluruh perencanaan termasuk rancangan elemen  struktur  dan  dokumen  pendukung  secara  sistematis dan  berurutan  dilakukan  dan  diwujudkan  dalam  suatu dokumen Detail Engineering Desain (DED). Dokumen DED berisi  dokumen-dokumen  antara  lain  gambar  detail perencanaan,  spesifikasi  serta  estimasi  volume  item pekerjaan yang harus dilakukan.
Dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi,  estimasi  nilai pekerjaan  merupakan  pengetahuan  mendasar  yang  wajib dimiliki oleh seorang Quantity Surveyor (QS). Terdapat tiga metode  estimasi  yang  dapat  dilakukan  yaitu order  of magnitude estimate , budget estimate dan definitive estimate [4]. Order  of  magnitude  estimate memberikan  perkiraan biaya  kasar  proyek  dengan  akurasi  -25%  sampai  +75%, budget  estimate memperhitungkan  nilai  uang  ke  dalam
Syafira Nurul Permatasari dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (161-170) 162
rencana biaya dengan akurasi -10% sampai +25%, sedangkan definitive  estimate mendasarkan  pada detail  pembelian  dan estimasi  biaya  aktual  dengan  akurasi  -5%  sampai  +10%. Sehubungan  kemungkinan  terjadinya  perubahan-perubahan baik  berupa  penambahan  atau  pengurangan  kuantitas maupun  pertimbangan  lain, dalam  beberapa kasus  estimasi nilai  proyek  perlu  diikuti  dengan  langkah  pengecekan ataupun tindakan estimasi ulang [5].
Peranan  QS  dalam  memperkirakan  kebutuhan  sumber daya proyek konstruksi sangat diperlukan khususnya terkait pengelolaan  keuangan  dan  perencanaan  anggaran  [6].  Hal yang paling mendasar yang wajib dimiliki oleh seorang QS adalah  pemahaman  terhadap  konsep,  fakta-fakta  dan informasi-informasi  yang  diperoleh  dari  mengikuti pendidikan  atau  riwayat  pengalaman.  Seorang  QS  juga dituntut  memiliki  keahlian  untuk  melakukan  tugas  dan tanggung jawab secara efektif dan efisien [5]. Bill of Quantity (BoQ)  atau  Rencana  Anggaran  Biaya  (RAB)  merupakan produk  utama  yang  diandalkan  dari  layanan  seorang  QS. Building Information Modelling (BIM) merupakan salah satu sistem  berupa  teknologi  yang  mampu  melakukan  simulasi informasi berupa gambaran digital dari karakteristik fisik dan fungsional pada suatu bangunan yang mengandung seluruh informasi  terkait  komponen  sebagai  dasar  pengambilan keputusan  dalam  durasi  siklus  hidup  mulai  dari  inisiasi hingga penghapusan [7].
Dalam  proyek  konstruksi  bangunan  gedung,  pekerjaan struktur berkontribusi 30% – 50%  dari total nilai  anggaran proyek  [8].  Struktur  kolom,  balok  dan  pelat  lantai  dengan material penyusun baja tulangan dan beton menjadi elemen struktur  yang  menyumbang  persentase  terbesar.  Untuk  itu pengendalian  terhadap  kebutuhan  dari  setiap  pekerjaan struktur  perlu  dicermati.  Rasio  struktur  dapat  digunakan untuk  menghitung  estimasi  kebutuhan  pada  bangunan gedung  [9].  Rasio  struktur  dapat  berasal  dari  hasil  model bangunan  gedung.  Model  merupakan  representasi  dari sebuah objek yang mewakili suatu kelompok di mana bentuk model  tersebut  sudah  dibuat  lebih  sederhana  dan  mudah dipelajari [10]. Pada beberapa kasus model dapat dilakukan dengan pendekatan metode analisis regresi untuk mendeteksi hubungan  suatu  variabel  dengan  variabel  lain  [11]. Hubungan  antar  variabel  tersebut  umumnya  dalam  bentuk persamaan empiris baik linier maupun non linier.
Model  persamaan  kebutuhan  baja  tulangan  pernah dilakukan oleh peneliti terdahulu dengan variabel bebas dan variabel  terikat  yang  berbeda-beda.  Model  persamaan kebutuhan  baja  tulangan  untuk  kolom  dengan  luas  lantai sebagai variabel terikat dan jumlah kolom, luas penampang, volume  beton  dan  jumlah  tulangan  kolom  sebagai  variabel
bebas,  hasil  model  penelitian  menyimpulkan  bahwa  luas lantai  bukan  merupakan  prediktor  yang  baik  untuk menentukan kebutuhan volume beton dan baja tulangan [12]. Model  persamaan  dengan  variabel  panjang sloof ,  luas penampang  dan respons  spectral gempa  pernah dikembangkan  untuk  menghitung  rasio  kebutuhan  baja tulangan struktur sloof , yang mana variabel respons spectral gempa  memberikan  pengaruh  paling  signifikan  [13].  Hasil penelitian  lain  terkait  optimasi  dimensi  dan  rasio  tulangan minimum  balok  dan  kolom  suatu  bangunan  hotel menyebutkan  bahwa  semakin  meningkatnya  percepatan gempa, jumlah lantai, tinggi antar lantai, bentang balok serta semakin  lunaknya  jenis  tanah  akan  mempengaruhi peningkatan kebutuhan luas dimensi dan luas tulangan kolom maupun  balok  [14]. Tabel  1 menunjukkan  estimasi kebutuhan baja tulangan untuk konstruksi beton.
Tabel 1. Estimasi kebutuhan baja tulangan untuk konstruksi beton[15] Jenis Konstruksi Kg/m 3 Volume (%) Kolom 150 – 200 2,0 – 3,0 Balok 100 – 150 1,5 – 2,0 Pelat 80 – 100 0,5 – 1,5 Tiang Pancang 80 – 100 2,0 – 3,0 Rakit ( Raft ) 90 – 120 -
Pada  proyek  bangunan  gedung  dengan  sistem  struktur beton  bertulang,  kecepatan  dan  ketepatan  perhitungan kebutuhan  volume  baja  tulangan  dan  material  beton merupakan  isu  penting  yang  perlu  diselesaikan.  Beberapa kajian  terkait  perhitungan  rasio  kebutuhan  baja  tulangan terhadap  volume  material  beton  telah  dikembangkan.  Nilai rasio  kebutuhan  baja  tulangan  terhadap  beton  sangat beragam,  hal  ini  kemungkinan  terjadi  karena  terdapat pengaruh  jenis  proyek,  perencana  struktur,  peraturan  zona gempa  [16]  dan  fungsi  bangunan.  Rasio  kebutuhan  baja tulangan  terhadap  beton  untuk  proyek  apartemen  antara 141,26  –  165,67  kg/m 3 ,  sedangkan  proyek  hotel  antara 141,12 – 156,29 kg/m 3 [17]. Rasio kebutuhan baja tulangan pada  komponen  struktur  bawah  yaitu  fondasi  untuk  zona gempa 15 dan 10 mempunyai rasio rata-rata sebesar 189,04 kg/m 3 dan  183,40 kg/m 3 [18]. Namun demikian, penelitian yang  membahas  mengenai  analisis  model  persamaan kebutuhan  beton  dan  baja  tulangan  bangunan gedung  pada komponen  struktur  kolom,  balok  dan  pelat  lantai  belum pernah diteliti. Model persamaan kebutuhan beton dan baja tulangan  perlu  diketahui  dan  diharapkan  hasil  model persamaan  dapat  selalu  ter- update dengan  baik,  serta memberikan  hasil  akurat.  Penelitian  ini  mempunyai  tujuan untuk mengetahui hasil analisis model persamaan kebutuhan
beton dan baja tulangan bangunan gedung pada komponen struktur kolom, balok dan pelat lantai.

## 2. Metode
Penelitian  ini  mengambil  studi  kasus  proyek-proyek konstruksi  bangunan  gedung  di  lingkungan  Universitas Gadjah  Mada  (UGM)  Yogyakarta.  Empat  gedung  yang dijadikan  sebagai  objek  penelitian  adalah  Gedung Animal Health  Care ( AHC )  Prof.  Soeparwi,  Gedung  Pusat  Studi Lingkungan  Hidup  & Education  for  Sustainable Development (PSLH),  Gedung  A  Pasca  sarjana  Fakultas Kedokteran dan Gedung A Fakultas Hukum.

## Data penelitian
Data  sekunder  berupa  dokumen Detail  Engineering Desain (DED) yang berisi gambar denah kolom, balok, pelat lantai  dan detail  penulangan. Kebutuhan  baja  tulangan  dan beton  dihitung  menggunakan  bantuan  perangkat  lunak berbasis Building  Information  Modelling (BIM)  yaitu Cubicost TAS ( Take-off Architecture & Structure ) dan TRB ( Take-off  reinforcement  Bar ).    Dua software ini  memiliki kelebihan  berupa  sistem  otomasi  yang  singkat  dan  tidak membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam  melakukan perhitungan  kebutuhan  baja  tulangan  dan  beton  jika dibandingkan dengan metode manual [19].
Cubicost  TAS  dan  TRB  diproduksi  oleh  Glodon  di Beijing,  Cina.  Keduanya  merupakan  rangkaian  aplikasi khusus  untuk  perhitungan quantity  take  off yang  sangat diperlukan dalam bidang jasa konstruksi khususnya mereka yang  berprofesi  sebagai Quantity  Surveyor [20].  Cubicost TAS  berfokus  untuk  menghitung  kebutuhan  beton  dalam satuan meter kubik sementara Cubicost TRB  berfokus untuk menghitung kebutuhan baja tulangan dalam satuan berat.
Tahapan  pengolahan  data  menggunakan  Cubicost  TAS terdiri  dari  tiga  tahapan  meliputi input  drawing , identify/training dan calculate .  Pada  Cubicost  TAS, input drawing berupa  DED  yakni  gambar  denah  dan  dimensi. Gambar  AutoCad  menjadi  acuan  untuk  pemodelan. Identify/training dilakukan  untuk  mendeteksi  ukuran  dan letak  komponen.  Tahap  ini  merupakan  tahapan  yang menghasilkan pemodelan 3D. Sementara itu sebagai tahapan terakhir, Calculate memproses  perhitungan  kebutuhan volume  beton  berdasarkan  model  untuk  masing-masing elemen.
Pada  Cubicost  TRB, input  drawing diambil  dari pemodelan  3D  yang  berasal  dari  Cubicost  TAS. Identify/training dilakukan  dengan  cara  melakukan  data entry dan  deteksi  detail  tulangan. Calculate pada  Cubicost TRB  menghasilkan output kebutuhan  berat  baja  tulangan yang telah memperhitungkan standar detail tulangan berupa kait standar, diameter bengkokan, penempatan tulangan dan selimut beton [21].

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda merupakan suatu analisis peramalan nilai yang bersumber dari pengaruh satu variabel bebas  atau  lebih  terhadap  variabel  terikat  yang  bertujuan untuk  mengetahui  ada  atau  tidak  hubungan  fungsi  atau hubungan  persamaan  linier  antara  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  [22].  Variabel  bebas  merupakan  variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel terikat [23]. Variabel terikat merupakan variabel  yang  dipengaruhi  oleh  variabel  bebas.  Variabel terikat dalam penelitian ini adalah kebutuhan baja tulangan dan  beton,  sedangkan  variabel  bebas  adalah  variabel  yang mempengaruhi besar atau kecilnya kebutuhan baja tulangan dan  beton  seperti  luas  lantai,  tinggi  kolom,  jumlah  lantai, jumlah kolom, luas pelat dan rasio bentang pelat. Hubungan fungsi  dalam  regresi  linier  berganda  dinyatakan  dalam Persamaan 1.
Y  =  a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + … +  b n Xn (1)
Di mana : Y = variabel terikat a = konstanta regresi
X = variabel bebas
b = koefisien regresi
Ketepatan  model  persamaan  diukur  berdasarkan  nilai kecocokan  [23],  antara  lain  nilai  uji  koefisien  determinasi (R 2 ), uji-F statistik simultan dan uji-t statistik parsial.

## 3. Hasil dan Pembahasan Variabel Penelitian
Pengelompokan  variabel  penelitian  terdiri  dari  variabel terikat  kebutuhan  baja  tulangan  kolom  &  balok  (Y1), kebutuhan baja tulangan pelat lantai (Y2), kebutuhan beton kolom & balok (Y3), dan kebutuhan beton pelat lantai (Y4). Variabel  Y1  dan  Y3  memiliki  variabel  bebas  yang  sama yakni luas lantai (X 1 ), tinggi kolom (X 2 ), jumlah lantai yang dipikul (X 3 ), jumlah kolom (X 4 ) dan luas pelat rata-rata (X 5 ).
Seperti halnya Y1 dan Y3, Variabel Y2 dan Y4 juga memiliki variabel  bebas  yang  sama  yaitu  luas  lantai  (X 1 ),  luas  pelat rata-rata (X 5 ) dan rasio rata-rata bentang pelat (X 6 ).
Syafira Nurul Permatasari dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (161-170) 164
Besaran  nilai  variabel-variabel  bebas  diperhitungkan pada  setiap  lantai  bangunan.  Luas  lantai  (X 1 )  merupakan jumlah total luas pelat lantai. Tinggi kolom (X 2 ) merupakan tinggi  yang  diukur  dari floor  to  floor .  Jumlah  lantai  yang dipikul (X 3 ) adalah jumlah seluruh lantai yang dipikul oleh kolom yang mana kolom dengan tinjauan lantai yang sama diasumsikan  bekerja  bersama-sama  untuk  memikul  jumlah lantai yang sama. Jumlah kolom (X 4 ) merupakan total jumlah seluruh  kolom.  Luas  pelat  lantai  rata-rata  (X 5 )  merupakan rata-rata  hasil  perkalian  bentang  panjang  (P)  dan  bentang pendek (L) pelat lantai. Bentang-bentang tersebut diukur dari titik  tengah  (as)  tumpuan  ke  titik  tengah  tumpuan  lainnya. Rasio rata-rata bentang pelat (X 6 ) merupakan rata-rata rasio bentang pelat lantai P/L.
Gambar 1. menunjukkan salah satu gambar DED untuk Gedung  PSLH  lantai  1.  Berdasarkan  gambar  tersebut  nilai variabel-variabel bebas ditentukan berdasarkan Persamaan 2 sampai dengan Persamaan 6.
a.  Luas lantai (X 1 )
𝐴 (2) X 1 = ∑ (𝑃  𝑥 𝐿 ) + ⋯ +  (𝑃  𝑥 𝐿 ) = 822,52 m 2 b.  Tinggi kolom (X 2 ) : tinggi floor 1 to floor 2 = 4,03 m
c.   Jumlah  lantai  yang  dipikul  (X 3 )  :  jumlah  lantai  yang dipikul kolom A,J,T simultan = 4 lantai (lantai 2, lantai 3, lantai 4 dan lantai 5)
X 3 = ∑ 𝑛 𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎𝑖 (3)
d.   Jumlah kolom (X 4 ) : kolom A-Z = 26 kolom
X 4 = ∑ 𝑛 𝑘𝑜𝑙𝑜𝑚 (4)
e.  Luas pelat lantai rata-rata (X 5 )
𝐴𝑟𝑒𝑎 𝑃𝑒𝑙𝑎𝑡 𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎𝑖 𝑛 (5)
X 5 = ∑ ( ) ⋯  ( ) =   10,68 m 2
f.   Rasio bentang pelat rata-rata (X 6 )
∑ 𝑃 𝐿 𝑛 (6)
X 6 = ∑ ⋯ =  1,62
Berdasarkan data tersebut maka disusun variabel-variabel terikat  dan  variabel-variabel  bebas  untuk  semua  objek penelitian seperti ditunjukkan pada Tabel 2 . Variabel terikat untuk kebutuhan baja tulangan dan beton pada kolom, balok dan pelat lantai didapatkan dari hasil Cubicost TAS dan TRB.
Tabel 2 . Data Variabel Terikat dan Variabel Bebas
No Nama Gedung Lt Baja Tulangan Beton Luas Lt (X 1 ) Tinggi kolom (X 2 ) Jml Lt. Yang dipikul (X 3 ) Jml kolom (X 4 ) Luas pelat lantai rata- rata (X 5 ) Rasio bentang pelat rata-rata (X 6 ) Kolom& Balok (Y1) Pelat Lantai (Y2) Kolom &Balok (Y3) Pelat Lantai (Y4) 1 AHC Prof. Soeparwi 1  19.616,89 9.905,09 99,36 66,25 690,16 4,08 2 29  16,43 2,12 2  17.994,09 7.333,76 89,80 49,05 492,80 4,16 1 26  18,95 2,82 3  15.019,89 3.032,48 70,82 20,22 227,77 4,16 0 23 4,95 2,52

## Sumber: Detail Engineering Desain proyek PSLH
Gambar 1. Objek Penelitian Gedung PSLH lantai 1
165 No Nama Gedung Lt Baja Tulangan Beton Luas Lt (X 1 ) Tinggi kolom (X 2 ) Jml Lt. Yang dipikul (X 3 ) Jml kolom (X 4 ) Luas pelat lantai rata- rata (X 5 ) Rasio bentang pelat rata-rata (X 6 ) Kolom& Balok (Y1) Pelat Lantai (Y2) Kolom &Balok (Y3) Pelat Lantai (Y4) 2 PSLH 1  37.664,41  12.057,93 139,44 80,70 822,52 4,03 4 26  10,68 1,62 2  38.523,37  11.390,20 147,02 76,83 787,82 4,08 3 26  10,94 1,75 3  38.193,68  11.720,33 147,52 77,44 787,82 4,08 2 26  10,94 1,75 4  34.752,25  11.556,11 141,78 84,33 787,82 4,08 1 26  10,94 1,75 5 8.460,93 2.925,33 31,43 19,11 102,77 3,25 0 11 6,66 1,94 3 Fakultas Hukum b  55.054,22  12.469,37 186,02 90,72 851,25 3,05 7 55  16,06 1,93 1  51.126,28  15.623,85 234,73 110,0 1101,1 4,00 6 55  16,43 1,81 2  39.994,85  11.893,30 204,22 83,33 856,67 4,00 5 49  10,45 1,49 3  42.668,41  11.889,63 173,32 83,76 856,67 4,00 4 50  10,45 1,49 4  35.359,18  11.528,20 163,48 81,27 825,24 4,00 3 42  10,32 1,46 5  35.561,92  11.515,16 163,48 81,27 825,24 4,00 2 42  10,32 1,46 6  34.529,38  12.633,26 168,84 88,46 936,25 4,00 1 42  11,56 1,27 7  25.089,09 6.334,47 113,17 41,34 477,29 4,05 0 27 9,36 1,37 4 Pascasarjana Fakultas Kedokteran b  49.863,75 8.590,74 140,14 53,27 527,67 3,90 8 34  12,56 1,13 1  43.980,52 7.926,63 159,72 48,73 506,09 5,40 7 22  12,65 0,95 2  39.224,69 8.850,42 120,98 54,89 527,93 4,20 6 22  12,88 0,99 3  38.988,71 8.318,87 120,98 52,30 502,01 4,20 5 22  12,87 0,99 4  39.072,82 8.557,25 120,98 53,82 517,13 4,20 4 22  12,93 0,98 5  37.919,05 8.737,96 120,98 55,12 526,85 4,20 3 22  12,85 0,97 6  35.877,21 8.737,96 120,98 55,12 526,85 4,20 2 22  12,85 0,97 7  35.336,15 8.861,93 120,98 55,94 532,08 4,20 1 22  12,98 0,97 8  34.270,66 6.911,86 110,04 42,93 391,21 4,20 0 21 9,31 1,16

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda berdasarkan data hasil perhitungan  seperti  yang  ditunjukkan  pada Tabel  2 , diperoleh  model  persamaan  untuk  setiap  variabel  terikat dinyatakan dalam Persamaan 7 sampai dengan 10.
Y1  =  13.327,92  +  21,6  X 1 +  1016,34  X 2 + 3074,42 X 3 – 59,27 X 4 – 299,96 X 5 (7)
Y2  =  1718,84 + 12,11 X 1 + 87,71 X 5 – 619,71 X 6 (8) Y3  =  -61,03 + 0,10 X 1 + 23,6 X 2 + 4,21 X 3 + 1,42 X 4 – 1,54 X 5 (9)
Y4  =  2,54 + 0,09 X 1 + 0,24 X 5 – 0,64 X 6 (10)
Uji  R 2 (Koefisien  Determinasi)  dan  Uji  F  (Signifikansi Simultan)
Hasil uji R 2 dan uji F dapat dilihat pada Tabel 3. Nilai R 2 untuk variabel terikat Y1, Y2, Y3 dan Y4 memiliki nilai lebih besar dari 0,75 yang mana menunjukkan kemampuan variabel bebas dalam menerangkan variabel terikat yang kuat [24].  Sementara  itu  hasil  analisis  nilai  signifikansi  uji-F (Sig.F)  variabel  terikat  Y1,Y2,Y3  dan  Y4  diperoleh  nilai 0,000.  Dengan  nilai  Sig.F  kurang  dari  0,05  maka  secara bersama-sama variabel X 1 , X 2 , X 3 , X 4 dan X 5 memiliki 95% kemungkinan  dalam  mempengaruhi  nilai  variabel  Y1  dan
Y3,  sedangkan  variabel  X 1 ,  X 5 dan  X 6 memiliki  95% kemungkinan dalam mempengaruhi Y2 dan Y4.
Tabel 3. Hasil uji R 2 dan uji F untuk Y1, Y2, Y3 dan Y4
Variabel terikat R 2 Tingkat Kemampuan Sig. F Baja tulangan kolom & balok (Y1) 0,755 Kuat 0,000 Baja tulangan pelat lantai (Y2) 0,982 Kuat 0,000 Beton kolom & balok (Y3) 0,933 Kuat 0,000 Beton pelat lantai (Y4) 0,980 Kuat 0,000
Uji t (Signifikansi Individual) Hasil  uji  t  untuk  variabel  X 1 ,  X 2 ,  X 3 ,  X 4 dan  X 5 dapat dilihat  pada Tabel  4 .  Nilai  sig.t  lebih  kecil  dari  0,05 menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  secara  individual mempengaruhi  variabel  terikat  dalam  taraf  kepercayaan 95%. Hasil uji t untuk variabel luas lantai (X 1 ) dan variabel jumlah  lantai  yang  dipikul  (X 3 )  menunjukkan  bahwa keduanya  merupakan  variabel  bebas  yang  95%  berpotensi mempengaruhi nilai volume baja tulangan kolom dan balok
(Y1).  Nilai  kedua  variabel  tersebut  masing-masing  adalah 0,036  dan  0,000.  Sementara  itu  kebutuhan  volume  beton kolom  &  balok  (Y3)  dengan  tingkat  kepercayaan  95% dipengaruhi oleh variabel luas lantai (X 1 ), tinggi kolom (X 2 ), jumlah lantai yang dipikul (X 3 ) dan jumlah kolom (X 4 ).
Tabel 4. Hasil uji t untuk Y1 dan Y3 Variabel bebas Baja tulangan kolom & balok (Y1) Beton kolom & balok (Y3) Luas lantai (X 1 ) 0,036 0,000 Tinggi kolom (X 2 ) 0,782 0,004 Jumlah lantai yang dipikul (X 3 ) 0,000 0,003 Jumlah kolom (X 4 ) 0,771 0,002 Luas pelat rata-rata (X 5 ) 0,533 0,123
Hasil  uji  t  untuk  pengaruh  variabel  X 1 ,  X 5 dan  X 6 terhadap volume baja tulangan dan beton pelat lantai (Y2 & Y4)  ditunjukkan  pada Tabel  5. Pada  tingkat  kepercayaan 95%, luas  lantai  (X 1 ),  luas  pelat  rata-rata  (X 5 )  dan  rasio bentang pelat rata-rata (X 6 ) berpengaruh terhadap kebutuhan baja  tulangan  pelat  lantai,  sedangkan  volume  beton  pelat lantai  (Y4)  secara  signifikan  hanya  dipengaruhi  oleh  luas lantai (X 1 ).
Tabel 5. Hasil uji t untuk Y2 dan Y4
Variabel bebas Baja tulangan pelat lantai (Y2) Beton pelat lantai (Y4) Luas lantai (X 1 ) 0,000 0,000 Luas rata-rata pelat (X 5 ) 0,002 0,647 Rasio bentang pelat rata- rata (X 6 ) 0,010 0,350

## Nilai Error Model Persamaan
Empat gedung yang dijadikan objek penelitian memiliki jumlah  tingkat  bangunan  yang  berbeda-beda.  Hal  tersebut dalam  kenyataannya  mempengaruhi  nilai error hasil perhitungan  kebutuhan  baja  tulangan  kolom  &  balok  (Y1) dan  kebutuhan  beton  kolom  &  balok  (Y3)  yang  diperoleh berdasarkan model persamaan empiris. Nilai error dihitung berdasarkan  selisih  perbandingan  antara  hasil  model persamaan dengan hasil pemodelan Cubicost TAS dan TRB. Nilai error dapat diketahui berdasarkan Persamaan 11.
Nilai error (%) = ( ) 𝑥 100 (11)
Nilai error model  persamaan  kebutuhan  baja  tulangan kolom  &  balok  (Y1)  ditunjukkan  pada Gambar  2 , sedangkan  nilai error kebutuhan  baja  tulangan pelat  lantai (Y2) ditampilkan pada Gambar 3 . Sementara itu nilai error kebutuhan  beton  kolom  &  balok  (Y3)  ditampilkan  pada Gambar 4 dan nilai error kebutuhan beton pelat lantai (Y4) ditampilkan pada Gambar 5 .
Gambar 2. Nilai error rata-rata untuk Baja Tulangan Kolom & Balok (Y1)
-60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 1 2 3 1 2 3 4 5 B 1 2 3 4 5 6 7 B 1 2 3 4 5 6 7 8 Gedung AHC Prof. Soeparwi Gedung PSLH Gedung A Fakultas Hukum Gedung A Pascasarjana Fakultas Kedokteran Pe rs en ta se N ila i E ro r ( % ) Ke bu tu ha n Ba ja T ul an ga n Ko lo m d an B al ok (k g) Variasi Data Gedung dan Lantai Hasil Model Persamaan Hasil Cubicost TRB Nilai Eror
err . 43,55 % err . 5,57 % err . 0,10 % err . -9,05 % Lantai ke- Lantai ke- Lantai ke- Lantai ke- Nilai Error rata-rata Nilai Error
Syafira Nurul Permatasari dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (161-170)
Gambar 3. Nilai error rata-rata untuk Baja Tulangan Pelat Lantai (Y2)
Gambar 4. Nilai error rata-rata untuk Beton Kolom & Balok (Y3)
Gambar 5. Nilai error rata-rata untuk Beton Pelat Lantai (Y4)
Berdasarkan Gambar 2 dan Gambar 3 dapat diketahui bahwa nilai error kebutuhan tulangan kolom & balok (Y1) dan  kebutuhan  beton  kolom  &  balok  (Y3)  semakin  kecil seiring bertambahnya jumlah tingkat bangunan. Sementara
itu Gambar  4 dan Gambar  5 menunjukkan  bahwa kebutuhan  baja  tulangan  pelat  lantai  (Y2)  dan  beton  pelat lantai  (Y4)  pada  lantai  terakhir  masing-masing  gedung memiliki  nilai error yang  umumnya  besar.  Hal  ini  terjadi
-25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 1 2 3 4 5 B 1 2 3 4 5 6 7 B 1 2 3 4 5 6 7 8 Gedung AHC Prof. Soeparwi Gedung PSLH Gedung A Fakultas Hukum Gedung A Pascasarjana Fakultas Kedokteran Pe rs en ta se N ila i E ro r ( % ) Ke bu tu ha n Ba ja T ul an ga n Pe la t L an ta i ( kg ) Variasi Data Gedung dan Lantai Hasil Model Persamaan Hasil Cubicost TRB Nilai Eror -25 -15 -5 5 15 25 35 0 50 100 150 200 250 1 2 3 1 2 3 4 5 B 1 2 3 4 5 6 7 B 1 2 3 4 5 6 7 8 Gedung AHC Prof. Soeparwi Gedung PSLH Gedung A Fakultas Hukum Gedung A Pascasarjana Fakultas Kedokteran Pe rs en ta se N ila i E ro r ( % ) Ke bu tu ha n Be to n Ko lo m d an B al ok (m ³) Variasi Data Gedung dan Lantai Hasil Model Persamaan Hasil Cubicost TAS Nilai Eror -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 0 20 40 60 80 100 120 1 2 3 1 2 3 4 5 B 1 2 3 4 5 6 7 B 1 2 3 4 5 6 7 8 Gedung AHC Prof. Soeparwi Gedung PSLH Gedung A Fakultas Hukum Gedung A Pascasarjana Fakultas Kedokteran Pe rs en ta se N ila i E ro r ( % ) Ke bu tu ha n Be to n Pe la t L an ta i ( m ³) Variasi Data Gedung dan Lantai Hasil Model Persamaan Hasil Cubicost TAS Nilai Error
err . 19,32 % err . 0,27 % err . -3,97 %
Lantai ke- Lantai ke- Lantai ke- Lantai ke- err . -0,79 % Lantai ke- Lantai ke- Lantai ke- Lantai ke- err . 7,00 % err . -3,05 % err . 1,11 % err . -0,04 % Nilai Error rata-rata Nilai Error rata-rata Lantai ke- Lantai ke- Lantai ke- Lantai ke- err . 4,37 % err . -4,61 % err . 2,21 % err . -0,90 % Nilai Error rata-rata Nilai Error Nilai Error Nilai Error Nilai Error
Syafira Nurul Permatasari dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (161-170) 168
sehubungan dengan pelat beton bertulang pada tingkat lantai terakhir  memiliki  kecenderungan  luasan  yang  mengecil dibanding luasan pelat lantai di bawahnya.
Jika  nilai error diperhitungkan  terhadap  hasil  estimasi kebutuhan baja tulangan (Y1 dan Y2) dan beton (Y3 dan Y4) untuk Gedung AHC Prof. Soeparwi, Gedung PSLH, Gedung A-Fakultas  Hukum  dan  Gedung  Pasca  Sarjana  Fakultas Kedokteran  diperoleh  nilai  berturut-turut  sebesar  32,66%, 3,13%,  0,58%  dan  -7,62%  untuk  kebutuhan  baja  tulangan dan  sebesar  15,10%,  -0,92%,  -0,18%  dan  -2,82%  pada kebutuhan  beton  seperti  yang  ditunjukkan  pada Tabel  6. Nilai error terbesar  terdapat  pada  Gedung  AHC  Prof. Soeparwi  dimungkinkan  terjadi  sehubungan  fungsi bangunan tersebut berbeda dengan  fungsi ketiga bangunan yang lain. Gedung AHC Prof. Soeparwi difungsikan sebagai rumah  sakit  Hewan  (RSH)  sedangkan  Gedung  PSLH, Gedung  A-Fakultas  Hukum  dan  Gedung  Pasca  Sarjana Fakultas Kedokteran merupakan Gedung Kuliah.
Tabel 6 .  Nilai error Gedung AHC Prof. Soeparwi, Gedung PSLH,  Gedung  A-Fakultas  Hukum  dan  Gedung  Pasca
Sarjana Fakultas Kedokteran Model Cubicost Nilai Error AHC Prof. Soeparwi Y1 dan Y2 96.709  kg 72.902  kg  32,66  % Y3 dan Y4 455  m³ 395  m³  15,10  % PSLH Y1 dan Y2 213.738  kg 207.244  kg 3,13  % Y3 dan Y4 936  m³ 945  m³  -0,92  % A Fakultas Hukum Y1 dan Y2 415.674  kg 413.270  kg 0,58  % Y3 dan Y4 2.063  m³ 2.067  m³  -0,18  % A Pascasarjana Fakultas Kedokteran Y1 dan Y2 397.257  kg 430.027  kg  -7,62  % Y3 dan Y4 1.562  m³ 1.607  m³  -2,82  %

## Validasi Model Persamaan
Validasi model persamaan dilakukan untuk menghitung kebutuhan  baja  tulangan  kolom  &  balok  (Y1),  kebutuhan baja  tulangan  pelat  lantai  (Y2),  kebutuhan  beton kolom  & balok  (Y3)  dan  kebutuhan  beton  pelat  lantai  (Y4)  pada bangunan  Gedung  FMIPA  yang  merupakan  gedung perkuliahan dengan 8 lantai ditambah 1 basement . Tabel 7 . menunjukkan  nilai error hasil  perhitungan  keempat  jenis volume pekerjaan pada Gedung FMIPA.
Tabel 7 .  Nilai error Gedung FMIPA
Model Cubicost Nilai error Y1 365.533  kg  340.951  kg 7,21  %
Y2 110.246  kg  109.683  kg 0,51  % Total  475.779  kg  450.634  kg 5,58  % Y3 1.449  m 3 1.650  m 3 -12,22  % Y4 726  m 3 798  m 3 -9,07  % Total 2.175  m 3 2.448  m 3 -11,15  %
Berdasarkan  hasil  perhitungan error pada Tabel  7 diketahui  bahwa,  hasil  perhitungan  model  persamaan empiris  memberikan  nilai error yang relative lebih  tinggi pada analisis kebutuhan baja tulangan maupun beton untuk komponen  kolom  &  balok  yang  mana  secara  nilai  mutlak berturut turut sebesar 7,21% dan 12,22% dibandingkan nilai error hasil  analisis  kebutuhan  baja  tulangan  dan  material beton  komponen  pelat  lantai.  Secara  total  dari  kebutuhan seluruh bangunan, nilai error kebutuhan baja tulangan adalah 5,58%  sedangkan  nilai error mutlak  kebutuhan  material beton adalah 11,15%.

## 4. Simpulan
Model persamaan untuk estimasi perhitungan kebutuhan material struktur beton bertulang bangunan gedung berhasil dikembangkan  dengan  pendekatan  analisis  regresi  multi linear  berdasarkan  data  keluaran  hasil  analisis Software Cubicost.  Estimasi  volume  pekerjaan  baja  tulangan  pada bangunan  gedung  kuliah  menunjukkan  bahwa  persamaan tersebut  berada  pada  nilai error -7,62%  sampai  dengan 3,13%.  Sementara  itu  nilai error pada  estimasi  volume material  beton relative lebih  kecil  yaitu  -2,82%  sampai dengan  -0,18%.  Namun  demikian  pada  bangunan  gedung dengan  fungsi  rumah  sakit,  model  persamaan  memberikan hasil yang lebih buruk dengan nilai error untuk perhitungan kebutuhan baja tulangan mencapai 32,66% sedangkan nilai error untuk perhitungan material beton 15,10%.
Validasi  model  persamaan  terhadap  bangunan  gedung kuliah yang lain menunjukkan nilai error untuk perhitungan kebutuhan  baja  tulangan  dan  material  beton  berturut-turut adalah sebesar 5,58% dan -11,15%.  Berdasarkan nilai hasil validasi,  dengan  sedikit  mengesampingkan  batas error negative yang  sedikit  melebihi  ambang  batas,  model persamaan  ini  secara relative masuk  kategori budget estimate yang memiliki tingkat akurasi -10% sampai +25%. Namun  jika  diterapkan  untuk  perhitungan  estimasi kebutuhan  baja  tulangan  dan  material  beton  untuk  gedung rumah sakit, model persamaan masuk pada kategori Order of magnitude estimate yang hanya dapat memberikan perkiraan biaya kasar proyek dengan akurasi -25% sampai +75%.
Kecenderungan  nilai error kebutuhan  volume  baja tulangan dan material beton pada elemen balok dan kolom yang  semakin  mengecil  dan  bahkan  bernilai  negatif  pada
lantai-lantai  yang  lebih  tinggi  dikarenakan  perencanaan Detail  Engineering  Design (DED)  yang  cenderung menyeragamkan  desain  struktur  balok  dan  kolom  untuk beberpa lantai. Untuk itu, penyempurnaan model persamaan dengan  hanya  mempertimbangkan  jumlah  lantai  bangunan sebagai  variabel  bebas  dan  tidak  membedakan  formulasi kebutuhan  baja  tulangan  dan  material  beton  pada  setiap lantai dapat dilakukan pada studi selanjutnya.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  kepada  semua  pihak  yang  terlibat  dalam penelitian ini, terima kasih juga kepada Pusat Pengadaan dan Logistik UGM yang membantu dalam proses pengumpulan data dan izin menggunakan Software Cubicost.

## Daftar Pustaka
[1] A.  B.  Siswanto  and  M.  A.  Salim, Manajemen Proyek . CV. Pilar Nusantara, 2019.
[2] H. Dimyati and N. Kadar, Manajemen Proyek . CV. Pustaka Setia, 2014.
[3] M.  R.  Simanjuntak  and  A.  Herriza,  “Studi  Peran Konsultan Perencana Bangunan Gedung Monumental Masjid Raya Provinsi Jawa Barat Pada Tahap Pelaksanaan Konstruksi,” 2019.
[4] M.  Hastak, Skills  and  Knowledge  of  Cost Engineering 6th Edition , 6th Edition. Morgantown: AACE International, 2015.
[5] S.  Hansen, Quantity  Surveying:  Pengantar Manajemen  Biaya  dan  Kontrak  Konstruksi . Gramedia Pustaka Utama, 2017.
[6] Royal  Institution  of  Chartered  Surveyors.  Quantity Surveyors’  Committee, The  Future  Role  of  the Quantity  Surveyor:  Report .  Royal  Institution  of Chartered Surveyors, 1971.
[7] F. Fakhruddin et al. , “Sosialisasi Aplikasi Teknologi Building Information Modelling (BIM) pada Sektor Konstruksi  Indonesia,” Jurnal  Tepat:  Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat , vol. 2, no. 2, pp. 112–119, 2019.
[8] E.  F.  Kusuma  and  B.  Sugianto,  “Jenis  Pekerjaan yang  Mendominasi  Komposisi  Biaya  Pada  Proyek Apartemen,”  Bachelor  Thesis,  Petra  Christian University, Surabaya, 2019.
[9] M.  Maximilianus,  “Penentuan  Rasio  Struktur Bangunan Untuk Estimasi Awal Biaya Konstruksi,” Masters Thesis, Universitas Tarumanagara, Jakarta, 2016.
[10] M.  Achmad, Tehnik  Simulasi  dan  Permodelan . Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada, 2008.
[11] Kadir, Statistika  Terapan:  Konsep,  Contoh  dan Analisis  Data  dengan  Program  SPSS/Lisrel  dalam Penelitian ,  3rd  ed.  Depok:  Rajawali  Pers,  PT Rajagrafindo Persada, 2015.
[12] S.  Ugochukwu,  O.  Ogunsina,  N.  Agu,  and  M. Dadson,  “Empirical  Models  for  Predicting Reinforced  Concrete  Quantities  for  Superstructure Columns  of  Framed  Buildings  in  Nigeria,” International  Journal  of  Innovative  Research  and Development , vol. 7, no. 10, pp. 176–186, Oct. 2018.
[13] Mubarak, Tripoli, M. Azmi, and C. Mastura, “Model Kebutuhan  Tulangan  Sloof  Beton  Bertulang  pada Konstruksi  Bangunan  Gedung  Berlantai  Dua,”  in Konferensi  Nasional  Teknik  Sipil  (KoNTekS)  -  13 , 2019, pp. 705–715.
[14] K. F. Harahap, A. Aminullah, and H. Priyosulistyo, “Pendekatan  Artificial  Neural  Network  untuk Mengestimasi  Dimensi  Optimum  dan  Rasio Tulangan Gedung,” Inersia: Jurnal Teknik Sipil dan Arsitektur , vol. 18, no. 1, pp. 1–9, 2022, Accessed:
Aug. 28, 2022. [Online]. Available: https://doi.org/10.21831/inersia.v18i1.45481
[15] Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat, Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  dan Perumahan  Rakyat  tentang  Pedoman  Analisis Harga Satuan Pekerjaan Bidang Pekerjaan Umum . Indonesia: BN.2013/No.1374, 2013.
[16] E. Hariyawaningsih and O. Gondokusumo, “Kajian Rasio Struktur Bangunan Bertingkat,” Jurnal Muara Sains, Teknologi,  Kedokteran  dan Ilmu Kesehatan , vol. 4, no. 1, pp. 69–82, 2020.
[17] I. Sutanto, “Rasio Kebutuhan Beton, Besi Tulangan, dan Bekisting Untuk Pekerjaan Struktur Pada Proyek Apartemen & Hotel,” Jurnal Dimensi Utama Teknik Sipil , vol. 3, no. 1, 2016.
[18] F. Arfiola, N. Malahayati, and T. Tripoli, “Evaluasi Standar Kebutuhan Tulangan Komponen Struktural Pondasi Tapak Konstruksi Bangunan Gedung Pada Zonasi Gempa 15 dan 10 Provinsi Aceh,” Journal of The Civil Engineering Student , vol. 1, no. 1, pp. 20– 24, 2019.
[19] R.  Jonathan  and  B.  Anondho,  “Perbandingan Perhitungan  Volume  Pekerjaan  Dak  Beton Bertulang Antara Metode BIM Dengan Konvensional,” JMTS:  Jurnal  Mitra  Teknik  Sipil , vol. 4, no. 1, pp. 271–280, 2021.
[20] N. Rizqa and A. Dofir, “Analisis Pekerjaan Tambah Kurang  Dengan  Perbandingan  Biaya,  dan  Waktu Menggunakan Metode Konvensional dan Menggunakan  Software  BIM,” Jurnal  ARTESIS , vol. 2, no. 1, pp. 104–109, 2022.
[21] Badan  Standarisasi  Nasional, SNI  2847  2013 Persyaratan  beton  struktural  untuk  bangunan gedung .  Indonesia:  Badan  Standarisasi  Nasional, 2013.
[22] S. Riduwan, Pengantar statistika untuk penelitian : pendidikan  sosial  ekonomi  komunikasi  dan  bisnis , Cet. 7, 8. Bandung: Alfabeta, 2017.
[23] I.  Ghozali, Aplikasi  analisis  multivariete  dengan program  IBM  SPSS  23 ,  Edisi  8.,  vol.  Cetakan  ke
Syafira Nurul Permatasari dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (161-170) 170
VII.  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro, 2016.
[24] J.  F.  Hair,  C.  M.  Ringle,  and  M.  Sarstedt,  “PLS-
SEM: Indeed a silver bullet,” Journal of Marketing
Theory  and  Practice ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  139–152, Apr. 2011, doi: 10.2753/MTP1069-6679190202.