Submitted : 21 Maret 2023, Accepted : 10 April 2023, Published : 20 April 2023 Copyright © 2023 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej

## Control of Goods Distribution Using Distribution Requirement Planning
Pengendalian  Distribusi  Barang  Dengan  Menggunakan Distribution  Requirement Planning
Yanda Bara Kusuma UPN Veteran Jawa Timur yanda_bara.adbis@upnjatim.ac.id

## ABSTRACT
This study aims to apply Distribution Requirement Planning to control the availability of the product through scheduled distribution in order to fully optimize product distribution activities of soybeans at CV.  Agro  Unggul.  This  study  uses  Distribution  Requirement  Planning  (DRP)  method.  DRP  focuses  on company inventory distribution management. In tis study, the application of DRP preceded by demand forecasting.  Demand  forecasting  for  each  product  will  use  the  best  forecasting  method  which  is  the comparison’s result of single moving average method and single exponential smoothing method. The result of demand forecasting will be used in inventory control and distribution scheduling through the application of DRP method. The results of this study suggest that the application of DRP in CV. Agro Unggul can solve the problems that company faced during distribution activity. By applying DRP, the availability  of  product  to  be  adequate  the  distribution  becomes  smooth.  This  shows  that  the implementation  of  DRP  yield  optimization  of  distribution  activities  at  this  company.  Thus,  CV.  Agro Unggul no longer have to loss sales.
Keywords: Distribution, Distribution Optimization, Distribution Requirement Planning(DRP)

## ABSTRAK
Studi  ini  bertujuan  untuk  menerapkan  perencanaan  kebutuhan  distribusi  untuk  mengendalikan ketersediaan produk melalui penjadwalan distribusi dalam rangka Studi ini bertujuan untuk menerapkan perencanaan  kebutuhan  distribusi  untuk  mengendalikan  ketersediaan  produk  kedelai  melalui penjadwalan  distribusi  dalam  rangka  optimalisasi  aktivitas  distribusi  produk  kedelai  pada  CV.  Agro Unggul.  Studi  ini  menggunakan  metode Distribution  Requirement  Planning (DRP).  DRP  berfokus  pada manajemen distribusi inventori perusahaan. Dalam studi ini, penerapan DRP diawali dengan peramalan permintaan.  Peramalan  permintaan  masing  –  masing  produk  akan  menggunakan  metode  peramalan terbaik  yang  merupakan  hasil  perbandingan  dari  metode  peramalan  perataan  bergerak  tunggal  dan metode  pemulusan  eksponensial  tunggal.  Hasil  dari  peramalan  permintaan  tersebut,akan  digunakan dalam pengendalian persediaan dan penjadwalan distribusi melalui penerapan metode DRP. Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa penerapan DRP pada CV. Agro Unggul dapat menyelesaikan permasalahan yang  selama  ini  dihadapi  perusahaan  dalam  aktivitas  pendistribusiannya.  Dengan  menerapkan  DRP, ketersediaan  produk  menjadi  memadai  dan  aktivitas  distribusi  menjadi  lancar.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  penerapan  DRP  menghasilkan  optimalisasi  aktivitas  distribusi  pada  perusahaan.  Dengan demikian, CV. Agro Unggul tidak lagi harus kehilangan penjualan.
Kata Kunci : Distribusi, Optimalisasi Distribusi, Distribution Requirement Planning (DRP)

## 1. Pendahuluan
Penduduk i negara i berkembang i telah i beralih i dari i bahan i pangan i yang i menghasilkan i energi i ke i kedelai i yang i menghasilkan i protein i sebagai i akibat i dari i pertumbuhan i ekonomi. i Pertumbuhan i populasi, i urbanisasi, i dan i peningkatan i pendapatan i semuanya i akan i berkontribusi i pada i peningkatan i permintaan i protein i nabati i dan i hewani i (Silitonga i et i al i 1996). I (Hutabarat, i 2013), i Kedelai i merupakan i salah i satu i komoditas i pangan i penghasil i protein i nabati i yang i terkenal. i Industri i makanan i berbahan i dasar i kedelai i akan i terus i berkembang i sejalan i dengan i perkembangan i tersebut. i Di i sisi i lain, i permintaan i protein i hewani i telah i mendorong i tumbuhnya i industri i peternakan i yang i pada i akhirnya i mendorong i ekspansi i industri i tersebut. i Bungkil i kedelai i menempati i urutan i kedua i dalam i pakan i konsentrat, i setelah i jagung
Kusuma, (2023)
(Tangendjaja et al. 2013) Kedelai i sangat i diminati  ikarena i keserbagunaannya, i yang i mengikuti i pertumbuhan i penduduk i dan i pertumbuhan i industri i makanan i berbasis i kedelai. i Kandungan i gizi i kedelai
i sangat i tinggi, i terutama i proteinnya  ibisa i mencapai i 34%, i sehingga i sangat i populer i sebagai i sumber i protein i nabati i yang i relatif  imurah i dibandingkan i dengan i sumber i protein i hewani (Ditjentan,  2014).  Besarnya  protein  kedelai  membuat  banyaknya  industri  yang  mengolah kedelai dalam bentuk makanan ataupun minuman. Peningkatan konsumsi ini tidak didukung dengan  produksi i kedelai i dalam i negeri i masih i belum i mampu i memenuhi i kebutuhan.  Banyak faktor  yang  mempengaruhi  masalah  ini,  salah  satunya  kurangnya  lahan  dan  dukungan pemerintah.  Ketidak i mampuan i produksi i memenuhi i kebutuhan i dalam i negeri i telah
i menyebabkan i impor i kedelai i terus i meningkat.
Negara asal barang impor saat ini dikuasai oleh Tiongkok dan Amerika Serikat. Kedua negara ini menyumbang sebesar 26,6% dan 6,55% dari total keseluruhan asal negara impor. Tingkat  konsumsi  barang  yang  tinggi  oleh  masyarakat  menjadi  penyebab  tingginya  impor barang di jawa timur. Hal ini disebabkan banyaknya komoditas barang yang dikonsumsi yang cukup tinggi dan kurangnya produksi beberapa komoditas barang di dalam negeri.
Tuntutan i pelanggan i akan i layanan i yang i lebih i juga i semakin i meningkat i seiring i dengan i berkembangnya i sektor i bisnis iyang i saat i ini i mengalami i peningkatan i persaingan i yang i semakin i ketat. i Untuk i memenangkan i persaingan, i organisasi i menggunakan i berbagai i teknik i termasuk i memperluas i loyalitas i konsumen i melalui i kedelai i berkualitas, i pengangkutan i yang i tepat, i dan i efektivitas i biaya. i Strategi i pengendalian i pasokan i kedelai i pada  isuatu i wilayah i tertentu i perlu i dibarengi i dengan i kemampuan i pelaksana i dalam i mengatur i pengangkutan i dari i bagian i promosi, i serta i pada i segmen i kreasi i yang i menghasilkan i tingkat i stok i kedelai isehingga i dapat i dikirimkan i dalam i jumlah i yang i tepat, i dengan i tujuan i agar i tingkat i pemenuhan i pembelanja i dan i manfaat i perusahaan i dapat i dipertahankan. Kota  Surabaya i terdapat i beberapa i perusahaan i distributor i yang i mendistribusikan i kedelai import, dua diantaranya adalah CV. Sumber Indah dan CV. Agro Unggul. CV. Sumber Indah Surabaya bertempat di Jalan Kedinding Tengah Jaya 1 No. 23 Surabaya. CV. Sumber Indah mempunyai dua gudang di Pulau Jawa 10 distribution i center i dengan i pembagian i 5 i distribution i center i di i Jawa i Timur i dan i Jawa i Tengah i dan i 3 i distribution i center i untuk i wilayah i luar i pulau. i Sedangkan CV. Agro Unggul Surabaya bertempat di Jalan Dumar Industri Blok E-14 Asemrowo, Surabaya.  CV.  Agro  Unggul  memiliki  15  unit  gudang  yang  tersebar  di  seluruh  Indonesia.  CV. Agro i Unggul i memiliki i 72 i titik i jaringan i distribusi i di i seluruh i Indonesia i yang i mampu i melayani i hingga i pelosok i desa.
Keunggulan lain CV. Agro Unggul jika dibandingkan CV. Sumber Indah dan perusahaan distributor lainnya adalah CV. Agro Perusahaan i distributor i pertama i yang i menggunakan i truk i pick-up i dan i sepeda i motor i roda i tiga i untuk i distribusi i kedelai i adalah i Unggul. i Untuk i memastikan i desa-desa i yang i paling i terpencil i sekalipun i dapat i dijangkau, i selain i truk i fuso i dan i truk i engkel, i digunakan i mobil i pick-up i dalam i proses i distribusi. i Hal i ini i diikuti i dengan i penambahan i bisnis i distributor, i salah i satunya  CV.  Sumber  Indah.    Banyak  jenis  kedelai  yang diimpor  oleh  PT.  FKS  Multi  Agro,  CV.  Agro  Unggul  hanya  mendistribusikan  produk  kacang kedelai  impor  Amerika.  CV.  Agro  Unggul  memiliki i jaringan i distribusi i yang i kuat i baik i dikota i besar i maupun i kota i kecil i diseluruh i Indonesia.  FKS  Multi  Agro  memiliki  dua  merek  kedelai import  USA  yang  didistribusikan  oleh  CV.  Agro  Unggul  dengan  merek  Bola  dan  merek  Hiu. Jumlah  cabang  CV.  Agro  Unggul  semakin i berkembang i seiring i dengan i perkembangan i bisnis i FKS. i Memperdalam i penetrasi i hingga i ke i daerah-daerah i terpencil, i mempermudah i Agro i Unggul i melayani i di i setiap i wilayah i dengan i waktu i yang i optimal.
Tidak  hanya  kelebihan  yang  dimiliki,  CV.  Agro  Selain  itu,  superior i dihadapkan i pada i sejumlah i masalah i yang i berpotensi i menghambat i jalannya i bisnis. i Salah i satunya i adalah i belum i adanya i peramalan i permintaan i pada i perusahaan i distribusi i atau i pengiriman i di i luar i Pulau
Kusuma, (2023)
i Jawa. i agar i CV i bisa i digunakan i jika i barang i di i gudang i di i luar i jawa i tidak i mencukupi. i Agro
i Unggul i tidak i dapat i melakukan i kegiatan i distribusi i secara i efektif. i CV i dalam i keadaan i langka.
i Agro i Unggul i akan i bernegosiasi i dengan i pelaku i usaha i terkait i untuk i mengirimkan i barang
i dalam i jumlah i terbatas i kapasitas i gudang.
Tabel 1. Laporan Kirim Cabang Banjarmasin
Sumber : data diolah Peneliti (2022) Dilihat i dari i Tabel i 1, i diketahui i bahwa i all i out i deal i atau i kesepakatan i organisasi i kedelai i periode i Juli i hingga i September i 2022 i lebih i rendah i dari i bunga i halte i cabang i Banjarmasin. i Misalnya, i total i bunga i kedelai i impor i merek i bola i adalah i 20.055.450 i kg. i Namun i karena i terbatasnya i pasokan i barang  di  gudang  banjarmasin  maka  CV.  Agro  Unggul  hanya  bisa mengirim  sebesar  15.698.600  kg.  Hal  ini  menyebabkan  perusahaan  tidak  dapat  memenuhi permintaan konsumen. Demand yang lebih banyak dari pada stock , dalam kasus ini CV. Agro Unggul i akan i memberikan i pilihan i ke i Terminal i Cabang i Banjarmasin. i Apakah i akan i membatalkan i transaksi i atau i menunggu i sampai i jumlah i kedelai i yang i dipesan i terpenuhi i sesuai i lead i time i yang i dijanjikan, i menerima i jumlah i kedelai i yang i ada i saat i ini, i atau i menunggu i sampai i ketersediaan i kedelai i memenuhi i jumlah i yang i dipesan. i Akibatnya, i penjualan i CV i dapat i menurun. i Pertanian i Unggul. Salah  satu i penyebab i terjadinya i hal i tersebut i adalah i permintaan i pelanggan i yang i cukup i besar di banjarmasin namun tidak didukung dengan ketersediaan kedelai yang ada di cabang  Banjarmasin.  Demikian i pula, i perusahaan i juga i tidak i memiliki i stok i kesehatan i untuk i pengiriman i di i luar i Jawa. i Distribusi i kedelai i CV i pada i akhirnya i terhambat i oleh i hilangnya i penjualan i yang i disebabkan i oleh i pasokan i kedelai i yang i tidak i mencukupi i pertanian i Unggul. Selain  itu  perusahaan  juga  tidak  bisa  membagi  pendistribusian  kedelai  dengan  baik  karena tidak  adanya  peramalan  permintaan  akan  kedelai  yang  dibutuhkan  oleh  setiap  daerah khususnya luar pulau jawa. Seperti contohnya penjualan di banjarmasin yang selalu mengalami kekurangan stock sehingga menyebabkan lost sell, sedangkan salah satu contoh di solo selalu memiliki stock banyak  sedangkan  penjualan  selalu  kurang  sehingga  menyisakan  stock  yang banyak.  Sedangkan  menumpuk  stock  barang  yang  banyak  didalam  gudang  dapat  merusak barang sehingga mengurangi kualitas dan kuantitas kedelai.
Distribusi i melalui i CV i perusahaan. i Berdasarkan i permintaan i dari i cabang i gudang, i Agro i Unggul i Surabaya i Karena i tidak i adanya i perencanaan i dan i penjadwalan i yang i terkoordinasi i dengan i baik i untuk i pendistribusian i kedelai i di i perusahaan i ini, i maka i tidak i ada i kontrol i terhadap i permintaan i semua i kedelai, i yang i mengakibatkan i kekurangan i atau i kelebihan
Kusuma, (2023)
i persediaan i di i setiap i gudang i dan i pabrik. Faktor  yang lain yang mempengaruhi adalah masalah jarak antara gudang induk dan gudang anak yang terletak beda pulau akan memakan waktu pengiriman yang cukup lama.
Upaya  mengatasi  masalah  tersebut,  CV.  Agro  Unggul  dapat i menggunakan i metode i Distribution i Requirement i Planning i (DRP) i untuk i merencanakan i distribusi. i Sebuah i sistem i yang i disebut i Perencanaan i Kebutuhan i Distribusi i digunakan i untuk i memasukkan i sistem i produksi i dan i material i dan i menghitung i permintaan i persediaan i di i pusat i distribusi i dengan
i menggabungkan i permintaan i historis (Bowersox, Closs, dan Cooper, 2013). Berdasrkan Menurut i pandangan i ini, i Distribution i Requirement i Planning i adalah i suatu i sistem i yang i menentukan i kebutuhan i perencanaan i untuk i penambahan i persediaan i di i pusat i distribusi. i DRP i memberikan i pemahaman i tentang i kepentingan i masa i depan i yang i sebanding i dengan i persyaratan i pengiriman i dari i tanda i stok i sumber i ke i tempat i stok i tujuan. i Ini i akan i membantu i dalam i melakukan i tindakan i korektif i yang i diambil i sebelum i krisis i yang i timbul i dari i kejadian i yang i tidak i diinginkan (Anistya, 2015)

## 2. Tinjauan Pustaka
DRP i (Distribution i Requirement i Planning) i adalah i sistem i yang i menurut i (Bowersox, i Closs, i dan i Cooper, i 2013), i menentukan i permintaan i persediaan i di i pusat i distribusi, i menggabungkan i permintaan i historis, i dan i berfungsi i sebagai i masukan i untuk i sistem i produksi i dan i material.  iSementara i itu, i Distribution i Requirement i Planning i hampir i identik i dengan i Material i Requirement i Planning i (MRP) i (Bozarth i and i Handfield, i2 022), i yang i menggunakan i perencanaan i permintaan i pada i titik-titik i di i mana i prakiraan i permintaan i pusat i diperlukan. Menurut (Sofyan, 2022) tabel i Distribution i Requirement i Planning i (DRP) i terdiri i dari i dua i bagian, i bagian i pertama i merupakan i informasi i deskriptif i (descriptive i information) . i Bagian i kedua i berisi i informasi i dari i waktu i ke i waktu i ( time i phased ii nformation) .
Tabel 2. Distribution Requirement Planning (DRP)
Sumber : Diana Khairani Sofyan (2013) Berdasarkan i Tabel i 2 i terlihat i descriptive i information i yang i terdapat i pada i tabel i DRP i yang i meliputi i hal-hal i sebagai i berikut:
a. Persediaan Barang Siap Jual  (On Hand Balance)
On  hand  balance i Jumlah . i barang i yang i siap i dijual i di i lokasi i persediaan i atau i cabang i distribusi i disebut i on i hand i balance i Saldo i di i tangan i mengacu i pada i jumlah i barang i dagangan i yang i siap i dikirim i di i gudang i barang i jadi i atau i pusat i distribusi i Saldo i di i tangan i mengacu i pada i jumlah i barang i yang i disiapkan i untuk i digunakan i di i lantai i produksi i di i gudang i bahan i baku i dan i komponen. i Jumlah i barang i yang i masih i dalam i perjalanan i atau i yang i mengalami i cacat.
b. Persediaan Pengaman (Safety Stocks)
Keakuratan i perhitungan i akan i dikompromikan i jika i sistem i mengandung i persediaan i pengaman i dalam i jumlah i yang i berlebihan. i Ini i tidak i berarti i bahwa i stok i keamanan i tidak i boleh i digunakan. i Safety i stock i digunakan i dalam i DRP i karena i beberapa i alasan, i salah
Kusuma, (2023)
i satunya i adalah i untuk i mengantisipasi i ketidakpastian i permintaan i relatif i terhadap
i peramalan. i Menghitung i batas i terakhir i dari i pesanan i yang i direncanakan i berdasarkan
i waktu i ketika i diproyeksikan i akan i menjadi i negatif i adalah i pendekatan i waktu i untuk i safety
i stock.
c. Lead Time Lead i time i adalah i waktu i yang i dibutuhkan i sejak i dilakukannya i pemesanan i hingga i waktu i diterimanya i pesanan i tersebut i di i toko, i gudang i penyimpanan, i atau i cabang i distribusi. i Untuk i bagian i logistik, i lead i time i dimulai i pada i saat i ditentukannya i kebutuhan i suatu i produk i hingga i pada i saat i dapat i diambilnya i inventori i yang i tersedia i untuk i memenuhi
i kebutuhan i konsumen. i Pada i bagian i logistik, i lead i time i terdiri i dari i beberapa i komponen:
1. Peluncuran i order i dan i pengambilan i order i pada i sumber i pemasok, i yaitu i waktu i yang
i dibutuhkan i untuk i peluncuran, i pengambilan, i pengepakan i item, i hingga i siap i untuk i dikirimkan.
2. Loading , i yaitu i waktu i yang i dibutuhkan i untuk i memuatkan i produk i ke i dalam i truk.
3. In i transit , i yaitu i waktu i yang i dibutuhkan i selama i perjalanan i dari i sumber i pemasok i ke
i lokasi i penyimpanan.
4. Unloading i dan i penempatan i produk, i yaitu i waktu i yang i dibutuhkan i untuk i membongkar
i muatan i (unloading) i dan i menempatkan i produk i pada i tempat i penyimpanan. Pada i gambar i diatas i kita i juga i dapat i melihat i Time i phased i information i yang i terdapat
i pada i tabel i DRP, i yang i meliputi i hal-hal i sebagai i berikut:
a. Gross Requirements Gross i Requirements . i merupakan i jumlah i permintaan i untuk i suatu i item. i Jika i item i tersebut i berupa i produk i di i suatu i toko i atau i cabang i distribusi i maka i gross i requirements i merupakan i hasil i peramalan. i Jika i item i tersebut i diproduksi i atau i dibeli i maka i gross
i requirements i adalah i jumlah i yang i harus i dipenuhi i oleh i pabrik i atau i sumber i pemasok.
b. Scheduled Receipts Scheduled  ireceipts i menunjukkan i diterimanya i barang i pada i saat i dilakukannya i pemesanan i (planned i orders) i dengan i lead i time i yang i telah i ditentukan i sebelumnya. i Di i mana i scheduled i receipts i ini i akan i ditambahkan i dengan i projected i on i hand i periode i sebelumnya, i kemudian i dikurangi i dengan i gross i requirements i untuk i memenuhi i permintaan.
c. Projected on Hand Projected i on i Hand . i diperoleh i dari i hasil i perhitungan i persediaan i awal i dikurangi i dengan i gross i requirement , i sedangkan i planned i orders i ditambahkan i pada i perhitungannya i Hasil i perhitungan i projected i on i hand i akan i menunjukkan i terjadinya i penumpukan i inventori
i atau i tidak i adanya i inventori.
d. Planned Orders Sesuai i dengan i istilahnya, i planned i orders i masih i merupakan i tahap i perencanaan i pemesanan i dan i pengiriman i belum i dilaksanakan. i Berbeda i dengan i scheduled i receipts i yang i berarti i barang i telah i dikirim i atau i sedang i dalam i proses. i Jika i item i yang i bersangkutan i berupa i kedelai i di i suatu i toko i atau i cabang i produksi, i maka i planned i orders i adalah i jadwal i pengiriman i di i masa i yang i akan i datang i dari i sumber i pemasok.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian i ini i termasuk i penelitian i dengan i pendekatan i kuantitatif. i Penelitian i dengan i pendekatan i kuantitatif i adalah i penelitian i yang i banyak i dituntut i menggunakan i angka, i mulai i dari i pengumpulan i data, i penafsiran i terhadap i data i tersebut, i serta i penampilan i dari i hasilnya i (Prasetyo i dan i Jannah, i 2011). Demikian i juga i pemahaman i akan i kesimpulan i penelitian i akan i lebih i baik i apabila i juga
Kusuma, (2023)
i disertai i dengan i tabel, i grafik, i bagan, i gambar i atau i tampilan i lainnya i sebagai i data i penunjang i (Prasetyo i dan i Jannah, i 2011). i Penelitian i ini i dianalisis i dan i dideskripsikan i dengan i menggunakan
i perhitungan i dari i data-data i perusahaan i yang i telah i didapatkan. i Dalam i penelitian i ini, i yang
i utama i adalah i menggunakan i analisis i Distribution i Requirement i Planning i (DRP). i Analisis i DRP
i dilakukan i untuk i menentukan i seluruh i proses i pengiriman i agar i distribusi i barang i menjadi i optimal.
Tempat  penelitian  ini  mengambil  lokasi  di  Kota  Surabaya.  Karena  di  Kota  Surabaya banyak perusahaan yang bergerak dibidang industri, perdagangan, dan model bisnis lainnya. Selain  itu  kota  Surabaya  memiliki  pelabuhan  terbesar  dan  teramai  kedua  di  Indonesia  yaitu Tanjung  Perak.  Setiap  hari  banyak  dilakukan  kegiatan  perdagangan,  pengiriman,  dan  ekspor impor di pelabuhan ini.  Penelitian dilaksanakan di CV. Agro Unggul yang bertempat di Jalan Dumar Industri Blok E-14 Asemrowo, Surabaya.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  laporan  persediaan  di  CV.  Agro    Unggul  yang bergerak  dalam  bidang  perdagangan  kedelai  Amerika.  Sedangkan  sampel  yang  digunakan adalah    laporan    persediaan  barang  selama  3  bulan  meliputi  bulan  Juli,  Agustus,  September 2022.  Adapun  alasan    peneliti  mengambil  sampel  pada  bulan  itu  dikarenakan  dalam  kurun waktu 3 bulan  ini permintaan akan kedelai meningkat pesat sedangkan tidak ada peningkatan dalam sales. Meningkatan  ini  disebabkan  karena  para  pelanggan  takut  tidak  memiliki stock barang  pada akhir tahun.
Penelitian  ini  menggunakan  satu  sumber  data  yakni  data  sekunder.    Data  Sekunder Bersumber dari data- data dan record yang memiliki oleh perusahaan lokasi penelitian. Data sekunder ini  berupa volume penjualan per tahun, permintaan pertahun, jumlah stok yang ada di  setiap  gudang  dan  stok  akhir.    Menurut  (Noeraini  &Sugiyono,  2013)  teknik  pengumpulan data  merupakan  langkah  yang  paling  strategis  dalam  penelitian,  karena  tujuan  utama  dari penelitian adalah mendapatkan data.  Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini meliputi wawancara,  pengamatan  atau  observasi,  dan  dokumentasi.  Teknik  analisa  data  yang digunakan  dengan  menganalisis  permasalahan  yang  dihadapi  perusahaan  dengan  metode kuantitatif. Analisa tersebut berupa analisa terhadap ketersediaan produk untuk optimalisasi aktivitas  pengendalian  distribusi  barang  dengan  menggunakan Distribution  Requirement Planning .

## 4. Hasil dan Pembahasan
CV.Agro  Unggul  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  dalam  pengiriman kedele  impor  yang  biasa  digunakan  untuk  bahan  dasar  tempe,  tahu,  sari  kedele  dan  yang lainnya.  CV.  Agro  Unggul  adalah  anak  perusahaan  PT.  FKS  Multi  Agro,  Tbk.,  yang  bergerak dalam berbagai bidang industri, pemasok bahan baku pangan dan pakan, jasa, dan kontraktor yang  ada  di  Indonesia.  CV.  Agro  Unggul  sendiri  berfokus  pada  pemasok  bahan  baku  pangan dan pakan yaitu kedelai yang diimpor langsung dari Amerika (USA). Biji-bijian dan bahan baku pakan  merupakan  bagian  penting  dari  fondasi  kesuksesan  CV.  Agro  Unggul  di  bisnis  pangan dan  pertanian  di  Indonesia.  Kegiatan  distribusi  CV.  Agro  Unggul  dibagi  menjadi  2  yaitu distribusi luar pulau dan distribusi dalam pulau Jawa. Distribusi luar pulau dibagi lagi menjadi 2 bagian  yaitu  distribusi  luar  pulau  khusus  wilayah  Barat  (ditangani  Agro  Unggul  Jakarta)  dan distribusi luar pulau khusus wilayah Timur (ditangani oleh Agro unggul Surabaya). Armada yang digunakan  perusahaan  dalam  menjalankan  kegiatan  distribusinya  dalam  pulau  berupa  truk Fuso, truk engkel mobil mini bus, pick up, dan motor roda 3. Sedangkan untuk pengiriman luar pulau,  perusahaan  menggunakan  transportasi  atau  ekspedisi  dari  pihak  eksternal.  Alat transportasi yang digunakan berupa Full Container Load / Container 20 Feet dan Less Container Load (LCL).  Kapasitas  dari  masing  –  masing  alat  transportasi  ini  berbeda-beda.  Untuk Full Container Load berkapasitas kurang lebih 29 M 3 , sedangkan Less Container Load berkapasitas
Kusuma, (2023)
kurang lebih 55 M 3 .
CV.  Agro  Unggul    memiliki  permasalahan  dalam  aktivitas  distribusinya  karena  tidak melakukan  perencanaan  distribusi.  Tidak  adanya  perencanaan  dalam  penjadwalan  distribusi menyebabkan perusahaan melakukan kegiatan distribusi dengan penuh ketidakpastian. Selain itu,  distribusi  untuk  wilayah  luar  pulau  jawa  tidak  dilengkapi  dengan safety  stock dan peramalan permintaan sehingga perusahaan kesulitan mengatasi permintaan pelanggan yang tidak  konstan  atau  berubah  –  ubah.  Perusahaan  tidak  dapat  melakukan  aktivitas  distribusi secara  optimal  akibat  tidak  adanya  perencanaan  distribusi  yang  menyebabkan  ketersediaan produk  tidak  memadai  untuk  memenuhi  permintaan  pelanggan.  Pada  akhirnya,  perusahaan harus rela kehilangan penjualan karena tidak mampu memenuhi permintaan pelanggan.
Setelah  melakukan  peramalan  permintaan,  CV.  Agro  Unggul    harus  melakukan penjadwalan  distribusi  agar  aktivitas  distribusi  dapat  dilakukan  dengan  lebih  optimal. Perusahaan  dapat  menerapkan  konsep Distribution  Requirement  Planning (DRP)  dalam menjalankan  aktivitas  distribusinya.  DRP  mengerjakan  perencanaan  pergerakan  barang  ke dalam  dan  ke  luar  dari  suatu  jaringan  distribusi  sehingga  perusahaan  dapat  mengendalikan ketersediaan produk untuk memenuhi permintaan pelanggan.
Data permintaan, penjualan dan loss sales dari CV. Agro Unggul  selama periode Juli 2022 – September 2022 dapat dilihat pada Tabel 3 dan Tabel 4 Tabel 3. Jumlah Permintaan dan Penjualan Mingguan CV. Agro Unggul Periode Juli 2022- September 2022
Sumber : Diolah oleh peneliti,2022 Permintaan ( demand ) adalah jumlah produk yang dipesan agen – agen atau konsumen ke  perusahaan.  Sedangkan  penjualan  ( sales )  adalah  jumlah  produk  yang  sanggup didistribusikan  perusahaan  untuk  memenuhi  permintaan  –  permintaan  tersebut.  CV.  Agro Unggul  cenderung mengalami kondisi dimana permintaan lebih besar daripada penjualannya sehingga mengakibatkan perusahaan kehilangan penjualan ( loss sales ).
Tabel 4. Loss Sale CV. Agro Unggul Periode Juli 2022- September 2022
Sumber : Diolah oleh peneliti,2022 Kehilangan penjualan ( loss sales ) yang dialami oleh CV. Agro Unggul bukan merupakan suatu  kerugian  bagi  perusahaan,  namun  seharusnya  perusahaan  mampu  memiliki  omset
Kusuma, (2023)
penjualan  yang  lebih  besar  dari  seharusnya.  Perusahaan  mengalami loss  sales untuk  semua produk hampir di setiap bulannya. Loss sales terjadi karena perusahaan tidak memiliki sediaan yang tidak memadai sehingga tidak dapat memenuhi permintaan agen atau konsumen. Agen yang  tidak  bersedia  menunggu  terlalu  lama  akan  membatalkan  transaksi  dan  menerima pengiriman produk dengan jumlah seadanya. Loss sales paling tinggi terjadi pada bulan Juli. Hal ini  bertepatan  dengan  selesainya  libur  Hari  Raya  Idul  Fitri.  Kedelai  merek  bola    merupakan produk  yang  mengalami loss  sales tertinggi,  sedangkan  hiu  merupakan  produk  dengan loss sales terkecil.
Hasil  pengolahan  data  akan  digunakan  pada  tahapan  berikutnya,  yaitu  tahap menganalisis  permasalahan  yang  dihadapi  perusahaan.  Analisis  tersebut  adalah  analisis terhadap  ketersediaan  produk  untuk  optimalisasi  aktivitas  distribusi  tanpa  menggunakan metode  DRP  dan  analisis  tersebut  adalah  analisis  terhadap  ketersediaan  produk  untuk optimalisasi  aktivitas  distribusi  dengan  menggunakan  metode  DRP.  Berdasarkan  analisis tersebut dapat diketahui perbandingan situasi dan kondisi aktivitas distribusi antara sebelum dan  sesudah  menggunakan  DRP.  Pengolahan  data  dilakukan  menggunakan  metode Distribution Requirement Planning (DRP) dengan langkah – langkah sebagai berikut :
1. Peramalan Permintaan Peramalan permintaan menggunakan 2 metode yaitu:  Peramalan Metode Pertaan Bergerak Tunggal dan Peramalan Pemulusan Eksponensial Tunggal
2. Penetapan Lead Time
3. Penetuan Lot Size
4. Perhitungan Safety Stock
5. Pembuatan DRP
Perusahaan dapat memperkirakan jumlah permintaan kedelai amerika merek bola dan hiu  di  masa  yang  akan  datang  melalui  peramalan  permintaan.  Peramalan  ini  akan  dilakukan dalam  periode  mingguan  selama  3  bulan,  yaitu  bulan  Juli,  Agustus,  dan  September  2022. Periode peramalan yang dihasilkan sebanyak 13 minggu. Untuk dapat melakukan peramalan tersebut maka dibutuhkan data permintaan kedelai di masa lalu. Data permintaan masa lalu yang digunakan adalah data permintaan selama 4 bulan, dimulai dari bulan Juni 2022 hingga September 2022. Berikut adalah data permintaan kedelai kedelai amerika merek bola dan hiu selama bulan Juni 2022 hingga September 2022.
Tabel 5. Permintaan Aktual Produk Mingguan Periode Juli 2022-September 2022
Sumber : Diolah oleh peneliti,2022 Data  permintaan  masa  lalu  yang  tersedia  dapat  memudahkan  perusahaan  untuk memperkirakan jumlah permintaan kedelai di masa yang akan datang. Peramalan permintaan ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  model time  series ,  menggunakan  metode smoothing .  Ada  2  pendekatan  yang  akan  digunakan  dalam  perbandingan  hasil  peramalan, yaitu perataan bergerak tunggal ( single moving average ) dan pemulusan eksponensial tunggal
Kusuma, (2023)
( single exponential smoothing ).
Lead time yang digunakan adalah lead time dari pabrik ke perusahaan distributor. Lead time ini  menunjukkan  jangka  waktu  mulai  dari  pemesanan  kedelai  ke  pabrik  sampai  kedelai diterima  di  gudang  oleh  perusahaan  distributor.  Dengan  diketahui  lamanya lead  time ,  maka dapat  diketahui  pula  kapan  perusahaan  harus  melakukan  pemesanan  agar  kedelai  tersedia saat akan didistribusikan.  Penetapan lead time dilakukan berdasarkan kebijakan perusahaan. Perusahaan  menetapkan lead  time selama  1  Minggu  untuk  masing  –  masing  kedelai. Pertimbangan lead  time ini  didasarkan  pada  pengalaman lead  time terlama  sehingga diharapkan dapat menjadi antisipasi terhadap keadaan terburuk yang mungkin terjadi dalam aktivitas pengiriman kedelai dari pabrik ke distributor.
Tabel 6. Lead Time dari Pabrik ke Perusahaan Distributor untuk Masing – Masing Kedelai
Sumber : Data diolah peneliti,2022
Lot size menunjukkan menunjukkan besarnya kuantitas kedelai yang harus dipesan CV. Agro Unggul  ke pabrik dalam 1 kali pemesanan. Lot size disepakati berdasarkan kontrak antara pabrik dan CV. Agro Unggul . Kontrak lot size ini dibuat oleh pabrik sebagai pihak yang memiliki alat  transportasi  dan  menanggung  semua  biaya  transportasi  pengiriman  kedelai  dari  pabrik sampai  ke  gudang  CV.  Agro  Unggul. Lot  size yang  dilakukan  perusahaan    ke  pabrik  harus disesuaikan  dengan  kapasitas  alat  transportasi  pengiriman  yang  dimiliki  pabrik.  Alat transportasi  yang  digunakan  pabrik  untuk  mengirim  kedelai  ke  perusahaan  merupakan  alat transportasi  darat  berupa  kontainer.  Kontainer  -  kontainer  tersebut  memiliki  kapasitas  yang berbeda antara lain 20.000 Kg, 23.000 Kg, 25.000 Kg, 30.000 Kg dan 35.000 Kg kedelai.
Dalam menentukan kapasitas pemesanan, perusahaan diperbolehkan untuk memesan kedelai dengan kuantitas yang merupakan hasil kombinasi dari kapasitas Kontainer - kontainer milik pabrik. Kombinasi ini bisa berupa kombinasi dari truk yang berkapasitas sama ataupun truk  dengan  kapasitas  yang  berbeda.  Dengan  demikian,  perusahaan  memiliki  cukup  banyak pilihan lot size dalam menentukan kuantitas pemesanan kedelai.
Tabel 7. Metode Peramalan Terbaik Masing – Masing Kedelai
Sumber : Data diolah peneliti,2022 Pada  masing  –  masing  kedelai  tidak  dilakukan  penghitungan safety  stock .  Hal  ini didasarkan pada hasil wawancara dengan Manajer Logistik dalam Pulau Jawa, Bapak Yohanes dimana CV. Agro Unggul  tidak menyediakan safety stock untuk pengiriman luar pulau. Safety
Kusuma, (2023)
stock hanya  diberlakukan  pada  pengiriman  dalam  pulau  karena  prioritas  utama  perusahaan adalah pengiriman dalam pulau. Selain itu, hasil peramalan diasumsikan 100 % akurat sehingga tidak  dibutuhkan  adanya safety  stock . Safety  stock akan  muncul  dengan  sendirinya  dalam bentuk sisa kapasitas yang dialokasikan ke masing – masing kedelai. Dengan demikian, safety stock tersebut  akan  berubah  sesuai  dengan  alokasi  sisa  kapasitas  pada  masing  –  masing kedelai.
Setelah diketahui lamanya lead time dan besarnya lot size serta safety stock , langkah selanjutnya dalam melakukan penjadwalan distribusi pada CV. Agro Unggul  adalah membuat DRP bagi masing – masing kedelai. DRP untuk setiap kedelai terdiri dari 13 periode mingguan selama 3 bulan, mulai dari Juli 2022 sampai dengan September 2022.  DRP masing – masing kedelai  dibuat  secara  simultan  yang  memiliki  hubungan  dalam  hal lot  size yang  disesuaikan dengan  kapasitas  transportasi  sehingga  menjadi  kuantitas  pemesanan  bagi  masing  –  masing kedelai  dalam  setiap  kali  pengiriman.  Dengan  demikian,  ada  2  DRP  yang  akan  dibuat  dalam aktivitas penjadwalan distribusi kedelai  yang dilakukan oleh CV. Agro Unggul .
Sebelum  melakukan  penjadwalan  aktivitas  distribusi,  perlu  diketahui  terlebih  dahulu persediaan masing – masing kedelai yang ada pada gudang CV. Agro Unggul . Persediaan ini digunakan  sebagai Projected  On  Hand (POH)  pada  periode  sebelumnya.  Oleh  karena  itu, diperlukan  data  persediaan  kedelai  pada  akhir  Juni  2022.  Data  persediaan  masing  –  masing kedelai tersebut dapat dilihat pada tabel 4.11.
Tabel 8. Persediaan Masing – Masing Kedelai Akhir Bulan Juni 2022
Sumber : Data diolah peneliti,2022
Penjadwalan  aktivitas  distribusi  CV.  Agro  Unggul  dilakukan  melalui  penghitungan logika  dasar  DRP.  Logika  dasar  DRP  dimulai  dari  menentukan  kebutuhan  kotor  atau gross requirements ,  menghitung  kebutuhan  bersih  atau net  requirements ,  menentukan  ukuran  lot atau lot size , menentukan penerimaan pesanan yang direncanakan atau planned order receipt dan  pelepasan  pesanan  yang  direncanakan planned  order  released ,  serta  menghitung persediaan yang ada atau projected on hand . Penghitungan logika dasar DRP dilakukan dengan bantuan software Microsoft Excel .  Penerapan Distribution Requirement Planning (DRP) pada CV. Agro Unggul bertujuan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi perusahaan dalam aktivitas distribusinya. Berikut perbandingan aktivitas distribusi CV. Agro Unggul, sebelum dan sesudah dilakukannya penerapan DRP pada aktivitas distribusi perusahaan.
Selama  ini,  CV.  Agro  Unggul    tidak  melakukan  perencanaan  dalam  aktivitas distribusinya.  Hal  ini  menyebabkan  perusahaan  kesulitan  mengantisipasi  variabilitas permintaan  konsumen.  Akibatnya,  aktivitas  distribusi  perusahaan  menjadi  terhambat  karena ketersediaan kedelai untuk didistribusikan kurang memadai.  Melalui penerapan DRP, CV. Agro Unggul dapat melakukan peramalan permintaan untuk setiap kedelainya. Dengan peramalan permintaan ini,  perusahaan dapat memperkirakan  jumlah  permintaan  kedelai  di  masa  yang akan datang sehingga dapat membantu perusahaan mengatasi variabilitas jumlah permintaan kedelai yang harus didistribusikan perusahaan. Dengan demikian, perusahaan dapat berperan lebih  aktif  dalam  perencanaan  aktivitas  distribusi  guna  mencapai  aktivitas  distribusi  yang optimal.
Selama  ini,  CV.  Agro  Unggul    juga  sering  mengalami  keadaan  dimana  persediaan kedelai  kurang  memadai  untuk  memenuhi  permintaan  pelanggan.  Hal  ini  menyebabkan perusahaan  tidak  dapat  mengirim  kedelai  sesuai  dengan  kuantitas  yang  diminta  pelanggan atau terpaksa mengirim kedelai sejumlah yang ada di gudang. Tidak jarang, hal ini berakibat
Kusuma, (2023)
pada pembatalan transaksi yang berujung pada kehilanggan penjualan ( loss sales ) yang harus dialami perusahaan.
Gambar 1. Diagram Loss Sales Kedelai Bola CV. Agro Unggul Sumber : Diolah oleh peneliti,2022
Gambar 2. Diagram Loss Sales Kedelai Hiu CV. Agro Unggul Sumber : Diolah oleh peneliti,2022 Dari  diagram  diatas  dapat  dilihat  terjadi  penurunan loss  sale dengan  garis  merah merupakan hasil penerapan DRP, sedangkan garis biru tanpa menggunkan metode DRP. Garis merah masih mendominasi dibawah garis biru, meskipun ada berapa titik yang masih diatas garis  biru  namun  terjadi  hanya  pada  periode  7  di  kedelai  bola,  sedangkan  kedelai  hiu  pada periode  3  dan  12.  Dari  hasil  diagaram  biatas  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  DPR  dapat mengngurangi jumlah loss sales yang menjadi masalah selama ini.
Setelah  menerapkan  DRP,  perusahaan  dapat  mengendalikan  persediaan  masing  – masing  kedelai  di  gudang.  Perusahaan  dapat  melakukan replenishment (pengisian  kembali) dengan  melakukan  pemesanan  ke  pabrik  berdasarkan lead  time atau  sebelum  status ketersediaan  kedelai  menunjukkan  ketersediaan  kedelai  tidak  memadai.  Dengan  melakukan pengendalian  persediaan,  perusahaan  dapat  menjamin  ketersediaan  kedelai  untuk didistribusikan sehingga dapat memenuhi permintaan pelanggan dengan tepat.
Dalam  menjalankan  aktivitas  distribusinya,  CV.  Agro  Unggul    sebelumnya  tidak
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 Pe rio de 1
Pe rio de 2 Pe rio de 3 Pe rio de 4 Pe rio de 5 Pe rio de 6 Pe rio de 7 Pe rio de 8 Pe rio de 9 Pe rio de 1 0 Pe rio de 1 1 Pe rio de 1 2
Pe rio de 1 3 Ax is T itl e Loss Sales Bola Tanpa DRP (Bola) DRP (Bola) 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 Pe rio de 1
Pe rio de 2 Pe rio de 3 Pe rio de 4 Pe rio de 5 Pe rio de 6 Pe rio de 7 Pe rio de 8 Pe rio de 9 Pe rio de 1 0 Pe rio de 1 1 Pe rio de 1 2
Pe rio de 1 3 Ax is T itl e Loss Sales Hiu Tanpa DRP (Hiu)
DRP (Hiu)
melakukan  penjadwalan  distribusi.  Hal  ini  menyebabkan  aktivitas  distribusi  perusahaan menjadi  terhambat  karena  tidak  terkoordinasi  dengan  baik.  Melalui  penerapan  DRP, perusahaan  menerapkan  sistem  distribusi  yang  lebih  ideal.  Dengan  adanya  penjadwalan distribusi melalui penerapan DRP ini, perusahaan dapat mempersiapkan segala sesuatu yang berkaitan  dengan  aktivitas  distribusi.  Dengan  demikian,  perusahaan  dapat  mendistribusikan produk – produknya secara tepat dan optimal.
Berdasarkan  perbandingan  situasi  dan  kondisi  yang  telah  dilakukan,  penerapan  DRP pada  CV.  Agro  Unggul    menunjukkan  hasil  yang  positif  bagi  perusahaan  dalam mendistribusikan setiap kedelainya. Dengan demikian, CV. Agro Unggul  dapat mengendalikan ketersediaan kedelai sehingga aktivitas pendistribusian menjadi optimal melalui penjadwalan distribusi  dengan  cara  penerapan  DRP.    Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Yohana Pangestu  juga  memiliki  hasil  yang  positif  atau  DRP  ini  sangat  bermanfaat  untuk  diterapkan pada perusahaan yang sedang diteliti. Penurunan jumlah loss sale , ketersediaan barang yang sesuai,  tidak  melebihi lead  time ,  penjadwalan  pengiriman ini  menjadi  patokan  keberhasilan dalam penerapan DRP.

## 5. Penutup
Berdasarkan hasil analisis kebutuhan distribusi dan pengendalian ketersediaan barang dengan  menggunakan Distribution  Requirement  Planning (DRP)  pada  CV.  Agro  Unggul  dapat disimpulkan bahwa Aktivitas distribusi perusahaan berjalan lancar karena adanya ketersediaan produk  yang  memadai  untuk  memenuhi  seluruh  permintaan  sehingga  perusahaan  tidak mengalami  kehilangan  penjualan.  Perencanaan  kebutuhan  distribusi  pada  CV.  Agro  Unggul mencakup  peramalan  permintaan,  pengendalian  ketersediaan  produk,  dan  penjadwalan distribusi bagi masing – masing  produk.
Berdasarkan ringkasan di atas, metode Distributor Requirement Planning (DRP) dapat menyelesaikan  masalah lose  sales dan  pengendalian  kedelai  untuk  mengendalikan ketersediaan  produk  melalui  penjadwalan  distribusi  dalam  rangka  optimalisasi  aktivitas distribusi  CV.  Agro  Unggul.  Penerapan  DRP  ini  mampu  mengngendalikan  persediaan  barang dengan meramalkan permintaan barang dimasa yang akan datang sehingga dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan menggurangi jumlah lose sales . Penjadwalan distribusi, perhitungan lead  time dan lot  size membantu  menyelesaikan  masalah  dalam  pendistrubusian  barang  ke gudang cabang untuk pendistribusian barang yang lebih optimal.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan Distribution Requirement Planning (DRP) pada  aktivitas  distribusi  CV.  Agro  Unggul  untuk  mengendalikan  ketersediaan  produk  melalui penjadwalan  distribusi  dalam  rangka  optimalisasi  aktivitas  distribusi  CV.  Agro  Unggul,  maka dapat disarankan sebagai berikut :
1. CV. Agro Unggul disarankan perlu menerapkan DRP agar aktivitas distribusi masing– masing produk menjadi lebih optimal.
2. CV.Agro  Unggul  dapat  melakukan  peramalan  permintaan  produk  untuk  mengantisipasi variabilitas permintaan.
3. CV.Agro Unggul sebaiknya melakukan pengendalian ketersediaan produk guna menghindari terjadinya  kehilangan  penjualan  ( loss  sales )  akibat  tidak  memadainya  sediaan  untuk memenuhi permintaan pelanggan.
4. CV.Agro  Unggul  dapat  melakukan  penjadwalan  distribusi  untuk  menjamin  kelancaran aktivitas distribusi agar tidak terhambat.
Penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan  seluruh  wilayah  distribusi  yang  dilayani oleh  perusahaan  dalam  mengimplementasikan Distribution  Requirements  Planning pada perusahaan.
Kusuma, (2023)

## Daftar Pustaka
A.  Ptak,  Carol  and  Eli  Schragenheim.  (2004). ERP:  Tools,  Techniques,  and  Applications  for Integrating the Supply Chain. Second Edition. England : ST.Lucie Press.
Anistya,  R.  (2015).  Penerapan  Distribution  Requirement  Planning  (DRP)  Pada  Cv  Three  J– Bali. CALYPTRA , 3 (2), 1-22.
Bowersox, D. J., Closs, D. J., Cooper, M. B., & Bowersox, J. C. (2013). Gestão logística da cadeia de suprimentos . AMGH Editora.
Bozarth,  Cecil  and  Robert  Handfield.  (2008) .  Introduction  to  Operations  and  Supply  Chain Management .Second Edition, New Jersey:Pearson Education Inc.
Handfield, R. B., Aitken, J., Turner, N., Boehme, T., & Bozarth, C. (2022). Assessing Adoption Factors for Additive Manufacturing: Insights from Case Studies. Logistics , 6 (2), 36. Handoko, T. Hani. (2003). Manajemen . Edisi Kedelapan Belas, Yogyakarta : BPFEYogyakarta. Heizer,  Jay  dan  Barry  Render.  (2009). Operations  Management-Manajemen  Operasi. Edisi Kesembilan, Jakarta : Salemba Empat.
Hugos,  Michael.  (2006). Essensial  of  Supply  Chain  Management .Second  Edition,England:Jhon Wiley & Sons, inc.
Indrajit,  R.E  dan  Djokopranoto,  R.D,  (2003). Manajemen  Persediaan. Jakarta  :  PT.Gramedia Widiasarana Indonesia.
Indrajit,  R.E  dan  Djokopranoto,  R.D.  (2005). Strategi  Manajemen  Pembelian  dan  Supply Chain. Jakarta:Grasindo.
Jannah, L. M., & Prasetyo, B. (2011). Pendekatan Kuantitatif. Materi Pokok Metode Penelitian Kuantitatif , 1-19.
Kotler, Philip.2000. Manajemen Pemasara. Jakarta : PT. Prenhallindo. Martono, Ricky. (2015). Manajemen Logistik Terintegrasi. Jakarta : PPM.
Noeraini, I. A., & Sugiyono, S. (2016). Pengaruh tingkat kepercayaan, kualitas pelayanan, dan hargaterhadap  kepuasan  pelanggan  JNE  Surabaya. Jurnal  Ilmu  dan  Riset  Manajemen (JIRM) , 5 (5). Pujawan, N. (2005). Supply Chain Management. Surabaya : Guna Widya. Saladin, Djaslim. (2006). Manajemen Pemasaran. Edisi Keempat, Bandung : Linda Karya.
Sofyan, Y., Fitriani, W., & Kurniawan, H. (2022). Optimization of Transaction Processing System (TPS)  Using  RAD  With  FAST  Method. International  Journal  of  Science,  Technology  & Management, 3 (6), 1784-1790.
Tangendjaja,  B.  (2013).  Effect  of  feeding  corn  dried  distillers  grains  with  solubles  (DDGS)  on milk production of cow under hot climate condition.
Turban,  Rainer,  Porter.  (2004). Information  Technology  for  Management .  Forth  Edition, England : John Wiley & Sons, Inc.
Zylstra, Kirk D. (2006). Lean Distribution. Jakarta : PPM.