## Adopsi Teknologi Budi Daya dan Strategi Pengembangan Perkebunan Karet Rakyat di Kecamatan Teweh Tengah Kabupaten Barito Utara
Adoption of cultivation technology and development strategy in the management of smallholder's rubber plantation
Nurul Huda* 1 , Budi Suharjo 2 dan Ani Suryani 3
1 Dinas Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Barito Utara Jl. Yetro Sinseng No. 13 Muara Teweh, Banjarmasin
2 Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor Jl. Lingkar Akademik, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680
3 Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680

## ABSTRAK
Indonesia memiliki luas perkebunan karet terluas di dunia, namun produktivitasnya masih sangat rendah.  Perkebunan  karet  di  Indonesia  sekitar  85%  adalah  milik  rakyat,  sebagian  besar  tingkat  adopsi terhadap  teknologi  budidayanya  masih  rendah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi karakteristik internal dan  eksternal  yang sangat mempengaruhi tingkat adopsi  petani terhadap teknologi budi  daya  karet,  serta  menghasilkan  rumusan  strategi  pengembangan  pengelolaan  perkebunan  karet rakyat  di  Kecamatan  Teweh  Tengah  Kabupaten  Barito  Utara.  Pengolahan  dan  analisis  data  dilakukan dengan  analisis  statistika  secara  deskriptif  dan  inferensia  dengan  menggunakan  tabel  distribusi persentase,  analisis  statistik  Khi-kuadrat,  analisis  korespondensi  dan  analisis  logit.  Secara  deskriptif tingkat  adopsi  petani  karet  54%  rendah,  40%  sedang  dan  6%  tinggi.  Uji  khi-kuadrat  memperlihatkan adanya  keterkaitan  antara  tingkat  adopsi  dengan  Jenis  kelamin,  umur,  kursus/pelatihan,  kegiatan Mencari Informasi teknologi budi daya, Dukungan Penyuluhan, Dukungan Kelompok Tani dan Dukungan Pemerintah. Hasil analisis Logit Metode Stepwise memperlihatkan ada dua variabel karakteristik internal dan  eksternal  yang  sangat  mempengaruhi  tingkat  adopsi  teknologi  budi  daya  karet,  yaitu  Dukungan Kelompok  Tani  dan  Kegiatan  mencari  Informasi  Teknologi  Budi  Daya.  Strategi  pengembangan pengelolaan  perkebunan  karet  sebaiknya  berbasiskan  pada  penumbuhan,  penguatan  dan pengembangan  Kelompok  tani  (Poktan).  Adanya  dukungan  kelompok  tani  dapat  menumbuhkan  proses peningkatan  informasi  dan  keterampilan  bagi  petani.  Strategi  pengembangannya  meliputi  Penumbuhan dan pengembangan kelembagaan, serta Peningkatan dan pengembangan informasi bagi kelompok  tani.
Kata kunci: adopsi teknologi, karet alam, kelompok tani, regresi logit

## ABSTRACT
Although Indonesia has the largest rubber plantation in the world, the productivity is still very low. About  85%  of  the  plantation  belongs  to  the  majority  of  farmers  whose  adoption  level  of  cultivation technology is still low. This study aimed to determine the internal and external characteristics that greatly affect the level of farmers' adoption of technology in rubber cultivation to come up with the formulation of development strategy in the management of rubber plantation in Teweh Tengah Sub-district, Barito Utara regency. Processing and data analysis was done by analysis of descriptive and inferential statistics using the  percentage  distribution  tables,  Chi-square  statistical  analysis,  correspondence  analysis  and  logit analysis. Descriptively, the technology adoption rate of rubber farmers was categorized as 54% low, 40% moderate and 6% high. A Chi-Square test showed a correlation between the level of adoption by gender, age,  course/training,  Information  Seeking  activities  of  cultivation  technology,  Extension  Support,  Farmer Group  Support,  and  Government  support.  The  analysis  result  of  Logit  Method  of  Stepwise  showed  that there  were  two  characteristics  of  internal  and  external  variables  that  influenced  the  adoption  rate  of rubber  cultivation  technology:  Support  of  Farmer  Groups  and  Activities  of  Seeking  for  Cultivation Technology  Information.  A  strategy  for  the  development  of  rubber  plantation  Management  should  be based  on  growth,  strengthening  and  development  of  farmer  groups.  The  support  of  farmer  groups  can foster  the  process  of  increasing  the  information  and  skills  for  farmers.  Development  strategy  included establishment  and  institutional  development.  improvement  and  development  of  information  for  farmer groups.
Key words: Logit Regression, Rubber Plantation, Technology Adoption, farmer group
_______________ *) Korespondensi: Jl. Yetro Sinseng No. 13 Muara Teweh, Banjarmasin; e-mail: masnurulhuda@yahoo.com

## PENDAHULUAN
Indonesia memiliki  potensi  cukup besar untuk menjadi  produsen  terbesar  karet  alam  dunia, karena luas perkebunannya terluas di dunia, yaitu 3,4  juta  Ha.  Dari  luasan  tersebut,  85%  lebih didominasi  oleh  perkebunan  rakyat,  kurang  dari 7%  dikuasai  oleh  BUMN  dan  8%  dikuasai  oleh pihak  swasta.  Pada  tahun  2007  Indonesia  hanya mampu  memproduksi    2,55  juta  ton,  sedangkan Thailand 2,97 juta ton. Pada tahun 2009, produksi karet  di  Indonesia mengalami penurunan  cukup tajam  menjadi    2,44  juta  ton,  sementara  Thailand justru  naik  menjadi  3,09  juta  ton,  padahal  luas kebun karet Thailand 2 juta Ha. Akibat rendahnya produktivitas,  produksi  karet  alam  tidak  men- cukupi  untuk  memasok  kapasitas  pabrik  karet remah nasional  yang mencapai 3,8 juta ton/tahun (Gapkindo, 2011).
Secara  umum  permasalahan  utama  dalam perkebunan  karet  rakyat  adalah  produktivitas yang  rendah,  hanya  sekitar  610  kg/ha/tahun, padahal  produktivitas  perkebunan  besar    negara atau  swasta  telah  mencapai    1.107  kg  dan  1.190 kg/ha/tahun. Rendahnya produktivitas karet rakyat disebabkan  oleh  luasnya  areal  karet  yang  meng- gunakan bahan tanam ( seedling )  non  unggul dan tanaman  umumnya  sudah  tua  atau  rusak, sehingga  perlu  diremajakan.  Upaya  peremajaan oleh  petani  dengan  menerapkan  teknologi  budi daya  karet  sesuai  teknis  anjuran  secara  swadaya berjalan relatif lambat dan tingkat keberhasilannya rendah,  karena  adanya  berbagai  kendala,  antara lain  terbatasnya  dana,  kurangnya  ketersediaan informasi  dan  minimnya  sumber  daya  manusia (SDM) yang handal, serta lemahnya kelembagaan finansial. Petani karet sebagai kelompok produsen karet  alam  terbesar  di  Indonesia,  perlu  dibantu dan dibina di dalam pengelolaan usaha perkebunan  karet    agar  dapat  memberikan  nilai tambah  yang  baik,  serta  dapat  bermanfaat  bagi semua pihak yang terlibat dalam usaha perkebunan karet.
Kabupaten  Barito  Utara  memiliki  total  luas kebun  karet  seluas  53.333  ha,  dengan  produksi 41.564  ton  slab  per  tahun.  Perkebunan  karet  di Kabupaten  Barito  Utara  sebenarnya  telah  meme- nuhi  syarat  sebagai  bahan  olah  karet  (bokar) untuk  SIR  20  dengan  produktivitas  karet  kering 652,4-707,27  kg/ha/tahun  menurut  penelitian BPTK  Bogor  (2004).  Data  tahun  2009  menunjuk- kan bahwa produktivitas karet kering berkisar 784- 779  kg/ha/tahun  atau  meningkat  sekitar  10% (Statistik  Perkebunan  Kabupaten  Barito    Utara, 2009). Sebagai daerah yang memiliki perkebunan karet  terluas  dan  memiliki  kontribusi  cukup  besar di  Kalimantan  Tengah,  sangat  disayangkan  bila produktivitas  rataan  perkebunan  karet  di  Kabupa- ten Barito Utara masih tergolong rendah. Bebera- pa  indikasi  penyebab  rendahnya  produktivitas perkebunan  karet  rakyat  tidak  luput  dari  rendah- nya tingkat adopsi petani  dalam mengelola kebun karetnya.
Tujuan  penelitian  ini  (a)  Mengidentifikasi karakteristik  internal  dan  eksternal  yang  sangat mempengaruhi  tingkat  adopsi  petani  terhadap teknologi  budi  daya  karet,  serta  (b)  Menghasilkan rumusan  strategi  pengembangan  pengelolaan perkebunan  karet  rakyat,  khususnya  di  Kecamat- an Teweh Tengah Kabupaten Barito Utara.

## METODOLOGI
Penelitian  dilakukan  pada  lima  desa  di Kecamatan  Teweh  Tengah  Kabupaten  Barito Utara  Provinsi  Kalimantan  Tengah,  waktu  pelak- sanaan  selama  tiga  bulan,  mulai  dari  Bulan  Juni hingga Bulan Agustus 2011.
Data  primer  diperoleh  dari  hasil  pengamat- an  langsung  (observasi),  diskusi  dan  wawancara dengan responden petani karet dengan alat bantu kuesioner.  Data  sekunder  diperoleh  dari  buku, laporan  dan  dokumen-dokumen  lain  yang  terkait dengan  penelitian  yang  diperoleh  dari  instansi terkait dan pustaka .
Pada  penelitian  ini,  pengambilan  contoh tahap  pertama  dilakukan  menggunakan  dengan metode  contoh  acak  sederhana  untuk  menentu- kan  wilayah  Desa/kelurahan  terpilih.  Penarikan contoh  tahap  kedua  dilakukan  dengan  metode insidental  terhadap  petani  karet  yang  memiliki kebun  karet  dan  berdomisili/tinggal  menetap  di wilayah Desa/ Kelurahan tersebut. Ukuran contoh yang digunakan untuk penelitian ini adalah:
Keterangan: n = ukuran contoh Z = nilai pada tabel Z  = tingkat kesalahan p = proposi e = kelonggaran ketidaktelitian = 10%
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggu- nakan  analisis  statistika  deskriptif  dan  inferensial. Data  yang  diperoleh  di  lapangan  diolah  dengan memanfaatkan software Statistical  Package  for Social Science (SPSS) versi 13.0 for windows.

## Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  mem- berikan gambaran umum mengenai tingkat adopsi teknologi  petani  karet  berdasarkan  berbagai karakteristik  responden.  Uji  deskriptif  dilakukan dengan serangkaian uji berikut:

## a.  Analisis khi-kuadrat
Uji  khi-kuadrat  berguna  untuk  menguji hubungan,  atau  pengaruh  dua  buah  peubah nominal  dan  mengukur  kuatnya  hubungan peubah  yang  satu  dengan  peubah  nominal lainnya.
Rumus khi-kuadrat:  
           e e f f f 2 0 2         e Z n 2 /    ) 1 ( p p 

## Dimana:
 2 = Nilai khi-kuadrat, f e = Frekuensi yang diha- rapkan, f 0 = Frekuensi yang diperoleh/diamati

## b.  Koefisien Kontingensi (C)
Koefisien  Kontingensi  digunakan  untuk mengukur  derajat  hubungan,  asosiasi  atau dependensi    dari  klasifikasi-klasifikasi  pada Tabel Kontingensi.
Rumus Koefisien kontingensi adalah:
n C   2 2  
Dimana: C =  Koefisien  kontingensi,  2 =  Nilai  Khi- kuadrat, n = Besar contoh

## c.  Analisis Data Korespondensi
Analisis  data  korespondensi  dilakukan terhadap peubah bebas yang memiliki hubung- an  nyata  dengan  tingkat  adopsi  petani  karet berdasarkan hasil uji Khi-kuadrat.

## Analisis Inferensial (Regresi Logistik Biner)
Dalam  studi  ini  akan  dilakukan  analisis terhadap  model  regresi  logistik  menurut  tingkat adopsi  teknologi  petani  karet  dengan  tujuan melihat  pengaruh  sejumlah  karakteristik  internal dan  eksternal  petani  karet  dalam  mengadopsi teknologi  budi  daya  karet.  Bentuk  rumus  umum adalah:
i i i i x x x p p Li                    21 2 1 0 ...... 1 ln
Dimana: Li :  Model Logit p :  peluang terjadinya suatu peristiwa 1 - p   :  peluang tidak terjadinya suatu peristiwa β i : Koefisien Regresi Populasi  :  galat x 1 :  Jenis Kelamin x 2 :  Umur  petani x 3 :  Pendidikan Formal x 4 :  Pendidikan non formal x 5 :  Pengalaman berusahatani karet x 6 :  Penguasaan lahan usaha tani karet x 7 :  Tenaga kerja dalam keluarga x 8 :  Pemupukan modal usahatani karet x 9 : Pendapatan usaha tani karet x 10  : Aktifitas mencari informasi teknologi x 11 : Persepsi terhadap sifat teknologi x 12 : Keberanian mengambil resiko x 13 : Pengetahuan petani
x 14 : Minat x 15 : Keterampilan x 16 : Dukungan penyuluhan x 17 : Dukungan kelompok tani x 18 : Dukungan Pemda x 19 : Dukungan sarana produksi x 20 : Dukungan pembiayaan x 21 : Dukungan pemasaran
Untuk  mendapatkan  hasil  uji  yang  akurat  (<  p- 0,05),  maka  hasil  uji  statistik  Logit  menggunakan metode Forward Stepwise .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Internal Petani Karet
Dari  kuesioner  yang  digunakan  kepada petani  karet,  diketahui  tingkat  adopsi  petani  karet berdasarkan  hasil  perhitungan  skor  adalah:  (a) Tingkat  adopsi  rendah  =  54%,  (b)  Tingkat  adopsi sedang  =  40%,  dan  (c)  Tingkat  adopsi  tinggi  = 6%.  Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  Khi- kuadrat,  didapatkan  beberapa  peubah  yang berkaitan  dengan  tingkat  adopsi  sebagaimana tercantum pada Tabel 1.

## Jenis Kelamin
Jenis  kelamin  memiliki  hubungan  keterkait- an  yang  lemah  terhadap  tingkat  adopsi  teknologi budi  daya  petani  karet.  Terlihat  dari  hasil  uji  Khi- kuadrat  dimana  nilai  koefisien  kontingensi  Jenis Kelamin  =  0,232  pada  taraf significant 10%  (nilai p-0,059).  Tabel  2  memperlihatkan  persentase tingkat  adopsi  petani  perempuan  lebih  mendomi- nasi  pada  tingkat  adopsi  rendah  (70%),  sedang- kan  pada  laki-laki  kecenderungan  tingkat  adopsi- nya masih lebih tinggi dari pada perempuan.

## Umur
Umur memiliki  hubungan  keterkaitan  cukup kuat  terhadap  tingkat  adopsi  teknologi  budi  daya pada tingkat kepercayaan 90%. Hal ini terlihat dari nilai  koefisien  kontingensi  Umur  =  0,685  pada tingkat  = 10% (nilai p-0,090),  yang berarti umur memiliki  hubungan  kaitan  cukup  kuat  dengan tingkat adopsi teknologi budi daya petani karet.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  semakin  tua umur, cenderung mengadopsi teknologi budi daya karet  cenderung  rendah.  Hasil  analisis  korespon- densi  menunjukkan  bahwa    petani  dengan  umur 46-65  tahun  cenderung  mengadopsi  teknologi rendah,  sedangkan  petani  dengan  umur  yang lebih  muda  cenderung  mengadopsi  teknologi sedang dan tinggi (Gambar 1).
Gambar 1.  Korespondensi hubungan umur dengan tingkat adopsi 0.6 0.3 0.0 -0.3 -0.6 -0.9 -1.2 -1.5 Dimension 1 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 D im ens ion 2 56-65 46-55 36-45 26-35 16-25 Tinggi Sedang Rendah Umur Tingkat Adopsi Teknologi 0.6 0.3 0.0 -0.3 -0.6 -0.9 -1.2 -1.5 Dimension 1 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 D im ens ion 2 56-65 46-55 36-45 26-35 16-25 Tinggi Sedang Rendah Umur Tingkat Adopsi Teknologi 0.6 0.3 0.0 -0.3 -0.6 -0.9 -1.2 -1.5 Dimension 1 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 D im ens ion 2 56-65 46-55 36-45 26-35 16-25 Tinggi Sedang Rendah Umur Tingkat Adopsi Teknologi
Tabel 1. Hasil uji Khi-kuadrat antara peubah karakteristik internal dengan tingkat adopsi petani
No. Karakteristik internal Nilai koefisien kontingensi Signifikansi 1. Jenis kelamin 0,232 0,059** 2. Umur 0,685 0,090** 3. Pendidikan formal 0,313 0,219 4. Kursus pelatihan 0,457 0,000*** 5. Pengalaman bertani karet 0,257 0,313 6. Penguasaan lahan 0,273 0,236 7. Jumlah tenaga kerja dalam keluarga 0,193 0,692 8. Kemampuan pemupukan modal 0,309 0,103 9. Pendapatan usaha 0,188 0,454 10. Kegiatan mencari informasi teknologi 0,275 0,086* 11. Persepsi terhadap budi daya karet 0,406 0,806 12. Keberanian mengambil resiko 0,401 0,260 N 100 ***Nyata pada taraf  =1%, **nyata pada taraf  = 5%, nyata pada taraf  =10%

## Tabel 2.  Persentase distribusi jenis kelamin menurut tingkat adopsi
No. Jenis kelamin Tingkat adopsi Total (%) Rendah Sedang Tinggi F Rendah Sedang Tinggi f % f % f % 1. Laki-laki 33 61,11 31 77,50 6 100,00 70 47,14 44,29 8,57 2. Perempuan 21 38,89 9 22,50 - - 30 70,00 30,00 - Jumlah 54  100,00 40  100,00 6 100,00 100 54,00 40,00 6,00 Sumber: Data Primer, 2011.

## Tabel 3. Persentase distribusi umur terhadap tingkat adopsi
No. Umur (tahun) Tingkat adopsi Total (%) Rendah Sedang Tinggi F Rendah Sedang Tinggi f % f % f % 1. 16-25 3 5,56 5 12,50 1 16,67 9 33,33 55,56 11,11 2. 26-35 13 24,07 16 40,00 1 16,67 30 43,33 53,33 3,33 3. 36-45 20 37,04 8 20,00 4 66,67 32 62,50 25,00 12,50 4. 46-55 13 24,07 9 22,50 - - 22 59,09 40,91 - 5. 56-65 5 9,26 2 5,00 - - 7 71,43 28,57 - Jumlah 54  100,00 40  100,00 6 100,00 100 54,00 40,00 26,94
Sumber: Data Primer, 2011.

## Kursus/Pelatihan
Kursus/pelatihan  memiliki  hubungan  ke- terkaitan  yang  kuat  terhadap  tingkat  adopsi teknologi    budi  daya  karet  pada  tingkat  keper- cayaan  95%.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai  koefisien kontingensi  kursus/pelatihan  =  0,457  pada  taraf nyata  =1%  (nilai  p-0.000).  Hasil  tabulasi  data, persentase  distribusi  kursus/pelatihan  dimuat pada  Tabel  4.  Dari  Tabel  4  diketahui  bahwa peningkatan  jumlah  kursus  atau  pelatihan  juga menaikan persentase adopsi pada tingkat sedang dan  tinggi.  Hasil  analisis  korespondensi  dimuat pada Gambar 2.

## Kegiatan Mencari Informasi Teknologi
Hasil  uji  Khi-kuadrat  kegiatan  mencari informasi  teknologi  budi  daya  memiliki  hubung-an lemah  dengan  nilai  koefisien  kontingensi  =  0,275 pada taraf alpha = 10% (p = 0,086). Hasil tabulasi persentase  distribusi  kegiatan  mencari  iformasi teknologi budi daya tercantum pada Tabel 5.
Gambar  2.  Korespondensi hubungan kursus/ pelatihan dengan tingkat adopsi
3 2 1 0 -1 Dimension 1 1 0 -1 -2 -3 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah > 8 kali 6-8 kali 3-5 kali 0-2 kali Tingkat Adopsi Teknologi Kursus/pelatihan 3 2 1 0 -1 Dimension 1 1 0 -1 -2 -3 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah > 8 kali 6-8 kali 3-5 kali 0-2 kali Tingkat Adopsi Teknologi
Kursus/pelatihan
Hasil analisis korespondensi terlihat adanya kecenderungan kelompok tani yang mencari infor- masi  budi  daya  karet  kurang  dari  3  kali  tingkat adopsinya  cenderung  rendah,  sedangkan  kelom- pok  tani  yang  mencari  informasi  lebih  dari  3  kali tingkat adopsinya cenderung pada tingkat sedang dan  tinggi.  Hasil  analisis  korespondensi  dimuat pada Gambar 3.
Gambar 3.  Korespondensi  hubungan  antara  tingkat adopsi  dengan  kegiatan  mencari  informasi teknologi budi daya

## Karakteristik Eksternal Petani
Hasil  analisis  dengan  Khi-kuadrat  karak- teristik eksternal dengan tingkat adopsi terangkum dalam Tabel 6.

## Dukungan Penyuluhan
Hubungan  keterkaitan  antara  dukungan penyuluhan terhadap tingkat adopsi teknologi budi daya karet yang kuat pada taraf kepercayaan 99% (  =  1%),  dengan  nilai  koefisien  kontingensi  = 0,525  dengan p-value (0,000).  Hasil  analisis  data korespondensi  menunjukkan  terdapat  hubungan keterkaitan  tingkat  adopsi  dengan  dukungan penyuluhan.  Gambar  4  menunjukkan  adanya kecenderungan,  dimana  dukungan  penyuluhan apabila  dipersepsi  rendah,  maka    tingkat  adopsi juga  relatif  rendah,  jika  persepsi  dukungan penyuluhan  sedang  maka  ada  kecenderungan tingkat adopsi sedang.

## Dukungan Kelompok Tani
Hubungan  keterkaitan  yang  kuat  antara Dukungan  Poktan  dengan  Tingkat  adopsi  tek- nologi  budi  daya  karet  pada  taraf  kepercayaan 99% (  = 1%), dengan nilai koefisien kontingensi= 0,564  dan p-value (0,008).  Hasil  analisis korespondensi  (Gambar  5)  menunjukkan  tingkat dukungan  kelompok  tani  memiliki  hubungan keterkaitan dengan tingkat adopsi petani.
Gambar 4.  Korespondensi  hubungan  tingkat  adopsi dengan dukungan penyuluhan
 Dukungan kelompok tani;  Tingkat adopsi teknologi
Gambar 5.  Korespondensi hubungan dukungan kelom- pok tani dengan tingkat adopsi
Tabel 4. Persentase distribusi kursus/pelatihan terhadap tingkat adopsi
No. Kursus pelatihan (kali) Tingkat adopsi Total (%) Rendah Sedang Tinggi F Rendah Sedang Tinggi f % f % f % 1. 0-2 52 96,30 37 92,50 3 50,00 92 56,52 40,22 3,26 2. 3-5 2 3,70 - - 2 33,33 4 50,00 - 50,00 3. 6-8 - - 1 2,50 1 16,67 2 - 50,00 50,00 4. > 8 - - 2 5,00 - - 2 - 100,00 - Jumlah 54  100,00 40  100,00 6 100,00 100 54,00 40,00 6,00 Sumber: Data Primer, 2011 .
3 2 1 0 Dimension 1 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah > 9 kali 4 - 6 kali 1 - 3 kali Tingkat Adopsi Teknologi Kegiatan mencari informasi teknologi
3 2 1 0 Dimension 1 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah > 9 kali 4 - 6 kali 1 - 3 kali Tingkat Adopsi Teknologi Kegiatan mencari informasi teknologi 3 2 1 0 Dimension 1 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah > 9 kali 4 - 6 kali 1 - 3 kali Tingkat Adopsi Teknologi Kegiatan mencari informasi teknologi 3 2 1 0 -1 Dimension 1 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah tinggi sedang rendah sangat rendah Tingkat Adopsi Teknologi Dukungan Penyuluhan
3 2 1 0 -1 Dimension 1 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah tinggi sedang rendah sangat rendah Tingkat Adopsi Teknologi Dukungan Penyuluhan 3 2 1 0 -1 Dimension 1 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah tinggi sedang rendah sangat rendah Tingkat Adopsi Teknologi Dukungan Penyuluhan 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 Dimension 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 -0.2 -0.4 Di mensi on 2 Tinggi Sedang Rendah Tinggi Sedang Rendah Sangat rendah Tingkat Adopsi Teknologi
Dukungan Kelompok Tani
Tabel 5.  Persentase distribusi kegiatan mencari informasi teknologi budi daya terhadap tingkat adopsi
No.
Kegiatan mencari informasi teknologi budi daya (kali) Tingkat adopsi Total (%) Rendah Sedang Tinggi F Rendah  Sedang Tinggi f % f % f % 1. 1-3 52 96,30 34 85,00 5 83,33 91 57,14 37,36 5,49 2. 4-6 - - 2 5,00 1 16,67 3 - 66,67 33,33 3. 7-9 - - - - - - - - - - 4. > 9 2 3,70 4 10,00 - - 6 33,33 66,67 - Jumlah 54  100,00 40  100,00 6 100  100 54,00 40,00 6,00 Sumber: Data Primer 2011.
Tabel 6. Hasil Uji Khi-kuadrat antara peubah karakteristik eksternal petani dengan tingkat adopsi petani
No. Karakteristik eksternal Nilai koefisien kontingensi Taraf nyata 1. Dukungan Penyuluhan 0,525 0,000*** 2. Dukungan Kelompok Tani 0,564 0,008*** 3. Dukungan Pemerintah Daerah 0,506 0,002*** 4. Dukungan Sarana Produksi 0,296 0,293 N 100
Signifikan: ***= taraf alpha 1%, * = taraf alpha 10%

## Tabel 7. Persentase distribusi dukungan penyuluhan terhadap tingkat adopsi
No. Dukungan penyuluhan Tingkat adopsi Total (%) Rendah Sedang Tinggi F Rendah Sedang Tinggi f % f % f % Dukungan 1. Ada 6 11,11 14 35 6 100 26 23,08 53,85 23,08 2. Tidak ada 48 88,89 26 65 0 0 74 64,86 35,14 - Persepsi petani terhadap dukungan penyuluhan 1. Sangat tinggi - - - - - - - - - - 2. Tinggi 1 1,85 2 5,00 3 50,00 6 16,67 33,33 50,00 3. Sedang 4 7,41 10 25,00 3 50,00 17 23,53 58,82 17,65 4. Rendah 1 1,85 3 7,50 - - 4 25,00 75,00 - 5. Sangat rendah 48 88,89 25 62,50 - - 73 65,75 34,25 - Jumlah 54  100,00 40  100,00 6 100,00 100 54,00 40,00 6,00
Sumber: Data Primer, 2011.

## Dukungan Pemerintah
Keterkaitan Dukungan Pemerintah terhadap tingkat  adopsi  teknologi  budi  daya  karet  cukup kuat  pada  taraf  kepercayaan  99%  (  =  1%), dengan  nilai  koefisien  kontingensi  =  0,506  dan  p- value  =  0,002  (Tabel  9).  Analisis  korespondensi menunjukkan  keterkaitan  Dukungan  Pemerintah Daerah  dengan  Tingkat  adopsi  Petani  (Gambar 6).

## Karakteristik petani yang paling mempengaruhi tingkat adopsi
Analisis data diuraikan menurut model hasil pengolahan  secara  inferensia  dengan  model regresi  logistik  biner  dengan  peubah  terikat berbentuk kategorik dengan pengkategorian berikut:
1.  P 1 =  P(Y=1)  :  Petani  karet  dengan  tingkat adopsi tinggi
2.  P 2 =  P(Y=0)  :  Petani  karet  dengan  tingkat adopsi teknologi rendah (referensi)
Gambar 6.  Korespondensi hubungan dukungan peme- rintah dengan tingkat adopsi
2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 Dimension 1 1.0 0.5 0.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah D. sedang D. rendah D. Sangat Rendah Tingkat Adopsi Teknologi Dukungan P. Daerah 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 Dimension 1 1.0 0.5 0.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah D. sedang D. rendah D. Sangat Rendah Tingkat Adopsi Teknologi Dukungan P. Daerah 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 Dimension 1 1.0
0.5 0.0 D im ens ion 2 Tinggi Sedang Rendah D. sedang D. rendah D. Sangat Rendah Tingkat Adopsi Teknologi Dukungan P. Daerah
Peubah  bebas  yang  dianalisis  adalah  beberapa faktor  yang  merupakan  karakteristik  internal  dan eksternal  dari petani karet.
Pada  klasifikasi  tabel  dapat  diketahui bahwa  secara  keseluruhan,  75%  data  pengamat- an  dapat  diprediksi  secara  tepat  oleh  model  hasil estimasi.  Hasil  uji  Logit  (Metode Stepwise ) menunjukkan  peubah  yang  paling  nyata  mempe- ngaruhi  tingkat  adopsi  petani  terhadap  teknologi budi  daya  karet  adalah  peubah  kegiatan  Mencari Informasi  Teknologi  (x 10 )  dan  peubah  Dukungan Kelompok  Tani  (x 14 ).  Hal  ini  diketahui dari  nilai statistik uji Wald yang mempunyai nilai nyata lebih kecil  dari  0,05.  Nilai  uji  Wald  untuk  Kegiatan mencari informasi teknologi adalah 4,994, dengan nilai nyata 0,025 dan nilai statistik uji Wald peubah Dukungan  Kelompok  tani  adalah  18,364  dengan nilai nyata 0,000 (Tabel 10).
Dari hasil Tabel 10, menunjukan hanya ada dua  peubah  yang  paling  mempengaruhi  tingkat adopsi  petani  terhadap  teknologi  budi  daya  karet,
yaitu  Kegiatan  mencari  Informasi  teknologi  dan Dukungan  Kelompok  Tani.  Nilai  Odds  ratio  = 2,034 pada kolom Exp (B) baris kegiatan mencari informasi  teknologi,  menunjukkan  adanya  pening- katan  1  satuan  dalam  kegiatan  mencari informasi teknologi  maka  terdapat  peluang  peningkatan adopsi  2,034  kalinya.  Nilai    Odds  ratio  =  2,341 pada  kolom Exp  (B) baris  Dukungan  Poktan, menunjukkan  peluang  peningkatan  tingkat  adopsi 2,431 kalinya setiap terjadi peningkatan dukungan Poktan dalam satuan dukungan poktan.
Berdasarkan  hasil  analisis  logit  yang  telah dilakukan, maka diperoleh persamaan regresi logit sebagai berikut:
L i =ln p i 1-p i = -2,741 + 0,710* X 10 +0,888* X 14
Keterangan: X 10 = Kegiatan mencari informasi teknologi X 14 = Dukungan Kelompok Tani
Tabel 8. Persentase distribusi dukungan kelompok tani terhadap tingkat adopsi
No. Dukungan kelompok tani Tingkat adopsi Total (%) Rendah Sedang Tinggi F Rendah Sedang Tinggi f % f % f % Dukungan 1. Ada 8 14,81 20 50,00 6 100,00 34 23,53 58,82 17,65 2. Tidak ada 46 85,19 20 50,00 - - 66 69,70 30,30 - Persepsi petani terhadap dukungan kelompok tani 1. Sangat tinggi - - - - - - - - - - 2. Tinggi 5 9,26 12 30,00 4 66,67 21 57,14 57,14 19,05 3. Sedang 3 5,56 8 20,00 2 33,33 13 61,54 61,54 15,38 4. Rendah 7 12,96 2 5,00 - - 9 22,22 22,22 - 5. Sangat rendah 39 72,22 18 45,00 - - 57 31,58 31,58 - Jumlah 54  100,00 40  100,00 6 100,00 100 54,00 40,00 6,00 Sumber: Data Primer, 2011.

## Tabel 9. Persentase distribusi dukungan pemerintah terhadap tingkat adopsi
No. Dukungan pemerintah Tingkat adopsi Total (%) Rendah Sedang Tinggi F Rendah Sedang Tinggi f % f % f % Dukungan 1. Ada 5 9,26 8 20,00 4 66,67 17 29,41 47,06 23,53 2. Tidak ada 49 90,74 32 80,00 2 33,33 83 59,04 38,55 2,41 Persepsi petani terhadap dukungan kelompok tani 1. Sangat tinggi - - - - - - - - - - 2. Tinggi - - - - - - - - - - 3. Sedang 2 3,70 1 2,50 1 16,67 4 50,00 25,00 25,00 4. Rendah 2 3,70 4 10,00 3 50,00 9 22,22 44,44 33,33 5. Sangat rendah 50 92,59 35 87,50 2 33,33 87 57,47 40,23 2,30 Jumlah 54  100,00 40  100,00 6 100,00 100 54,00 40,00 6,00 Sumber: Data Primer, 2011.
Tabel 10.  Peubah yang nyata pada model Logit (Metode Stepwise)
Parameter Koefisien B S.E Wald Derajat bebas Nilai nyata (p-value) Exp. (B) - Kegiatan mencari informasi teknologi 0,710 0,318 4,994 1 0,025 2,034 - Dukungan kelompok tani 0,888 0,207 18,364 1 0,000 2,431 - Konstan -2,741 0,652 17,692 1 0,000 0,065

## Rumusan Strategi Pengembangan Pengelolaan Perkebunan Karet  Rakyat
Berdasarkan  pada  hasil  analisis  Logit dengan  metode Stepwise ,  diketahui  bahwa peubah yang paling berpengaruh terhadap tingkat adopsi  petani  di  Kecamatan  Teweh  Tengah adalah  peubah  Kegiatan  Mencari  Informasi Teknologi  Budi  daya  dan  Dukungan  Kelompok Tani.  Dari  hasil  sebelumnya  dengan  analisis  Khi- kuadrat  beberapa  peubah  karakteristik  internal dan eksternal yang memiliki hubungan keterkaitan dengan  tingkat  adopsi  teknologi  budi  daya  karet, yaitu  Jenis  Kelamin,  Umur,  Kursus/Pelatihan, Kegiatan  mencari  informasi  teknologi,  Dukungan Penyuluhan,  Dukungan  Poktan  dan  Dukungan Pemerintah.
Rumusan strategi pengembangan  pengelo- laan  perkebunan  karet  rakyat  untuk  wilayah Kecamatan  Teweh  Tengah  Kabupaten  Barito Utara  sebaiknya  berfokus  pada  peningkatan Dukungan  Poktan  dan  Peningkatan  informasi teknologi  budi  daya  bagi  petani  karet  dengan tetap  memperhatikan  peubah-peubah  lain  yang terkait nyata dengan tingkat adopsi.
Strategi  Pengembangan  pengelolaan  per- kebunan karet rakyat sebaiknya berbasiskan pada penumbuhan,  penguatan  dan  pengembangan Poktan, karena dengan adanya dukungan Poktan, maka  dapat  menumbuhkan  proses  peningkatan informasi  dan  keterampilan  bagi  petani.  Strategi pengembangan  pengelolaan  perkebunan  karet rakyat  berbasiskan  pada  peningkatkan  Dukungan Poktan  adalah  (1)  Penumbuhan  dan  pengem- bangan  kelembagaan  Kelompok  Tani  dan  (2) Peningkatan  dan  pengembangan  informasi  bagi Poktan.  Kegiatan  ini  dapat  dilakukan  dengan meningkatkan  peran  dukungan  pemerintah  dae- rah  serta  dukungan  penyuluhan  terhadap  petani, maupun Poktan.

## KESIMPULAN
Adanya  keterkaitan  tingkat  adopsi  dengan karakteristik  internal  jenis  kelamin,  umur,  kursus/ pelatihan,  kegiatan  mencari  informasi  teknologi telah menunjukkan bahwa peubah tersebut memi- liki  hubungan  cukup  erat  untuk  meningkatkan dukungan  Poktan  sebagai  peubah  yang  sangat berpengaruh  pada  peningkatan  tingkat  adopsi petani  terhadap  teknologi  budi  daya.  Demikian pula keterkaitan tingkat adopsi dengan karakteris- tik eksternal Dukungan Penyuluhan dan dukungan pemerintah  daerah,  memiliki  hubungan  erat  yang mempengaruhi dan mendorong pada peningkatan dukungan  Poktan  sebagai  proses  upaya  mening- katkan adopsi petani terhadap teknologi budi daya karet di Kecamatan Teweh Tengah.
Rumusan  strategi  pengembangan  pengelo- laan  perkebunan  hendaknya  berfokus  pada peningkatan  Dukungan  Poktan  dan  Kegiatan mencari  informasi  teknologi  budi  daya  karet.  Hal ini dapat dilakukan melalui kegiatan penumbuhan,
penguatan  dan  pengembangan  Poktan,  karena bermanfaat  pada  proses  percepatan  tingkat adopsi  petani  terhadap  teknologi  budi  daya  karet. Strateginya  yang  harus  dilakukan  adalah  (1) Penumbuhan  dan  pengembangan  informasi  bagi Poktan,  serta  (2)  Peningkatan  dan  pengembang- an  informasi  bagi  Poktan.  Kegiatan  ini  dapat dilakukan  dengan  meningkatkan  peran  dukungan pemerintah  daerah  serta  dukungan  penyuluhan terhadap petani, maupun Poktan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adam,  M.  2009.  Pengaruh  Tingkat  Penyerapan Adopsi  Teknologi  serta  pendapatan  petani Padi  Sawah  Pasang  Surut  di  Kabupaten Indragiri  Hilir  dan  Siak.  Badan  Penelitian dan  Pengembangan  Provinsi  Riau.  Jurnal TEROKA Vol. IX. No.02 2009.
Alam, N.  2010. Faktor-faktor  yang mempengaruhi Petani Kakao dalam Adopsi Inovasi
Teknologi  Sistem  Usaha  Tani  Intensifikasi Diversifikasi. Tesis. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Akiefnawati,  R,  G.Wibawa,  L.  Joshi  dan  M.  Van Noordwijk.  2008.  Meningkatkan  produktivi- tas Karet  Rakyat melalui   sistem Wanatani: Belajar dari Bungo.
Anwar  C.  2001.  Manajemen  dan  Teknologi  Budi Daya  Karet. Balai Penelitian Karet  Sungei Putih. Pusat Penelitian Karet, Medan.
Arifin, B. 2005. Supply-Chain of Natural Rubber in Indonesia.  J.  Manajemen  Agribisnis  Vol.  2 (1): I-16.
Cholis,  M.  1998,  Memacu  Proses  Difusi  dan Adopsi  Teknologi.  Jurnal  Sinar  Tani  No. 2769. Balitan Malang
Dishutbun  Barito  Utara.  2010.  Statistik  Perkebun- an Kabupaten Barito Utara.
Gapkindo,  2011.  Produksi Karet Alam Indonesia. http://www.gapkindo.org/
index.php/id/component/content/article/1- artikel/153-perkebunan-karet-alam-id.html (3 Mei 2011).
Ginanjar, I. 2011. Modul Kuliah analisis Korespon- densi.  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan  Alam.  Universitas  Padjadja- ran, Bandung.
Hendayana,  R.  2009.  Model  Percepatan  Adopsi Inovasi  Teknologi  Unggulan  Badan  Litbang Pertanian.  Balai  Pengkajian  dan  Pengem- bangan Teknologi Pertanian, Bogor
Juanda,  B.  2009.  Ekonometrika  Permodelan  dan Pendugaan. IPB Pres, Bogor.
Karsidi,  R.  2007.  Pemberdayaan    Masyarakat Untuk  Usaha  Kecil  dan  Mikro.  Jurnal Penyuluhan, Vol 3 No. 2. IPB.

## Kecamatan  Teweh  Tengah,  2010.  Kecamatan
Teweh  Tengah  dalam  Angka Tahun    2010.
Pemerintah Daerah Kabupaten Barito Utara. Muara Teweh.
Mardikanto,  T.  1993.  Penyuluhan  Pembangunan Pertanian.  Sebelas  Maret  University  Press, Surakarta.
Nachrowi, N.D. dan Usman H. 2002. Penggunaan Teknik Ekonometri. Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Parhusip,  A.B. 2008. Potensi Karet Alam Indone- sia. Economic Review. No. 213. September 2008. Jakarta
Peraturan  Menteri  Pertanian  No.  273/Kpts/OT. 160/4/2007  tentang  Pedoman  Pembinaan kelompok Tani.
Rangkuti,  P.A.  2009.  Analisis  Peran  Jaringan Komunikasi  Petani  Dalam  Adopsi  Inovasi
Traktor Tangan Di Kabupaten Cianjur Jawa Barat. Jurnal Agro Ekonomi, 27(1): 45-60.
Sadono, D. 2008. Pemberdayaan Petani: Paradigma  baru  Penyuluhan  Pertanian  di Indonesia. Jurnal Penyuluhan Vol 4 No 1.
Sugiyono.  2007.  Statistika  Untuk  Penelitian. Cetakan  Duabelas  (Revisi    Terbaru). Alfabeta, Bandung.
Supriyadi,  M.  1997.  Adoption  of  Rubber  farming technology by smallholders in two villages.Pusat  Penelitian  Karet  Medan. Jurnal  Penelitian  Karet  Indonesia,  15(2): 97-119.
Umar,  H.  2002.  Metode  Riset  Bisnis.  PT. Gramedia, Jakarta.
Yamin,  S.  dan  Kurniawan,  H.  2009.  SPSS Complete. Teknik Analisis Statistik Terleng- kap  dengan  Software  SPSS.  Salemba Infotek, Jakarta.