## PEMODELAN KUALITAS HIDUP PASIEN DIABETES MELLITUS
TIPE 2 MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)
Rama Hiola 1 , Bambang Widjanarko Otok 2 , Reni Hiola 3
1,3 Faculty Science Health and Sportmanship, University Country of Gorontalo, Gorontalo,
2 Laboratory of Environmental and Health Statistic, ‘Sepuluh Nopember’ Institute of Technology (ITS), Surabaya, (INDONESIA)
E-mails: 1 hiola.rama@gmail.com , 2 dr.otok.bw@gmail.com , 3 hiola.reni@gmail.com

## ABSTRAK
Diabet Melitus (DM) memberikan dampak bagi pasien diantaranya adalah dampak fisik dan dampak psikologis, salah satu dampak psikologis yang ditimbulkan adalah kecemasan. Proses Penyembuhan yang dapat diberikan pada pasien yang mengalami kecemasan adalah penyuluhan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh kecemasan  terhadap  kualitas  hidup  pasien  DM  tipe  2  berdasarkan  penyuluhan  menggunakan PLS .  Hasil penelitian  menunjukkan  kecemasan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kualitas  hidup  pasien  DM  tipe  2,  proses penyuluhan  dapat  memperkuat  pengaruh  kecemasan  terhadap  kualitas  hidup  pasien  DM  tipe  2.  Hal  ini  dapat disimpulkan bahwa proses penyuluhan dapat menurunkan kecemasan dan meningkatkan kualitas hidup pasien DM,  dengan  penyuluhan  dalam  hal  besarnya  pengaruh  (kontribusi)  kecemasan  terhadap  kualitas  hidup  pada pasien DM tipe 2.
Kata Kunci: Diabetes Mellitus Tipe 2 ,  Penyuluhan, PLS

## PENDAHULUAN
Diabetes  mellitus (DM)  merupakan  penyakit metabolik  yang  ditandai  dengan  peningkatan kadar  gula  darah  akibat  gangguan  pada  sekresi insulin,  kerja  insulin  atau  keduanya.  Terdapat  3 kategori  DM,  yaitu  tipe  1,  tipe  2,  dan  diabetes gestasional.  Diabetes  tipe  2  yang  umumnya timbul  akibat  resistensi  insulin  terkait  perubahan gaya  hidup.  Penderita  DM tipe  2  sebanyak  90 persen dari semua kasus [1] .
DM  juga  memberikan  dampak  bagi  pasien diantaranya  adalah  dampak  fisik  dan  dampak psikologis. Dampak fisik yaitu retinopati diabetic,  nefropati  diabetic, dan neuropati diabetic .  Salah  satu  dampak  psikologis  yang sering  terjadi  adalah  kecemasan.  Kecemasan adalah  suatu  reaksi  emosional  yang  timbul  oleh penyebab  tidak  pasti  dan  tidak  spesifik  yang dapat  menimbulkan  perasaan  tidak  nyaman  dan merasa terancam.  Tindakan  yang dapat diberikan pada  pasien  yang  mengalami  kecemasan  adalah penyuluhan  dan  terapi PMR. Hasil  penelitian yang  dilakukan [2] menyebutkan  bahwa PMR
menurunkan kecemasan dan meningkatkan kualitas hidup pasien yang menjalani dialisis.
Menurut [3] kualitas  hidup  merupakan persepsi  individu  terhadap  posisi  mereka  dalam kehidupan  dan  konteks  budaya  serta  sistem  nilai dimana  mereka  hidup  dan  dalam  hubungannya dengan  tujuan  individu,  harapan,  standar  dan perhatian. Penelitian yang dilakukan [4] menunjukkan  bahwa  tingkat  kecemasan  pada durasi  yang  panjang  dapat  berakibat  terhadap kualitas  hidup  pasien  DM.  Sehingga  kecemasan berhubungan dengan kualitas hidup pasien DM.
Estimasi  IDF  tahun  2035  penderita  DM mencapai  592  juta  orang.  Indonesia  sekarang telah  berada  pada  peringkat  ke-empat  jumlah penderita  diabetes  terbanyak.  Hasil  Riskesdas tahun  2013  jumlah  penderita  DM  di  Indonesia terjadi  peningkatan  dari  1,1  persen  pada  tahun 2007  menjadi  2,1  persen  pada  tahun  2013 [1] . Menurut  Kepala  Dinas  Kesehatan  Jawa  Timur tahun  2011,  Lamongan  menduduki  peringkat  ke- empat  dengan  DM  sebanyak  4138  kasus.  RS  X merupakan salah satu rumah sakit swasta terbesar di  Lamongan,  yang  mempunyai  Klub  DM  untuk penderita DM. RS X mencatat jumlah pasien DM
pada  bulan  Januari-Februari  2015  di  instalasi rawat  inap  sebanyak  87  pasien,  sedangkan  di instalasi rawat jalan sebanyak 805 pasien.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi pengaruh  faktor  kecemasan  terhadap  kualitas hidup  pasien  DM tipe  2  di  RS  X  setelah dilakukan  penyuluhan  dengan  pendekatan  PLS. PLS merupakan suatu metode analisis multivariat yang  didasarkan  pada  data  tidak  mempunyai asumsi  distribusi,  skala  pengukuran  mengguna- kan  semua  tipe  skala,  dan  ukuran  sampel  yang kecil [5].
Penelitian sebelumnya menunjukkan semakin  lama  dan  semakin  banyak  komplikasi pada  pasien  yang  menderita  DM  maka  terjadi penurunan dari kualitas hidup [6]. Serta penelitian yang dilakukan oleh [7]  menunjukkan bahwa ada pengaruh  signifikan  antara  dukungan  keluarga yang  digambarkan  oleh  reflektor  dengan  kualitas hidup  pasien  DM  tipe  2  di  wilayah  kerja Puskesmas Situ menggunakan PLS .

## TINJAUAN PUSTAKA
Partial least square (PLS) merupakan suatu metode  analisis  yang powerfull dan  sering  juga disebut soft  modeling karena  menghilangkan asumsi-asumsi  pada Ordinary  Least  Square (OLS) [8] . Metode  estimasi  atau  pendugaan parameter  dalam PLS menggunakan  metode kuadrat  terkecil  ( least  square  method )  [9]. Estimasi dihitung dengan cara iterasi, iterasi akan berhenti jika telah mencapai kondisi konvergen. Model  analisis  jalur  dalam  PLS  terdiri  dari  tiga set hubungan yaitu:
1. Model Struktural ( Inner Model )
Model  struktural  atau inner  model merupakan model  yang  menunjukkan  hubungan  atau kekuatan  estimasi  antar  variabel  laten  atau konstruk berdasarkan pada teori substantif. Persamaan  model  struktural  adalah  sebagai berikut.
ζ ξ     Γ β β 0 η η (1)
Dimana, η merupakan  vektor  konstruk endogen, ξ merupakan  vektor  konstruk eksogen,  dan ζ merupakan  vektor  variabel residual.
2. Model Pengukuran ( Outer Model )
Model  pengukuran  merupakan  model  yang menunjukkan bagaimana setiap variabel
indikator berhubungan dengan variabel latennya. Model persamaan untuk outer model reflective (model A) adalah:
x ξ x    x Λ (2) y ε η   y Λ y (3)
3. Bobot Penghubung ( Weight Relations ) Bobot  penghubung  merupakan  bobot  yang menghubungkan  model  o outer dan  model inner untuk membentuk estimasi variabel laten eksogen dan laten endogen.
Evaluasi  model  meliputi  2  tahap,  yaitu evaluasi  model  pengukuran  dan  evaluasi  model struktural sebagai berikut.
1. Evaluasi terhadap Model Pengukuran Evaluasi  model  pengukuran  dilakukan untuk mengetahui validitas dan reliabilitas model. Evaluasi model pengukuran sebagai berikut. a. Validitas Konvergen Validitas konvergen digunakan  untuk mengetahui validitas dari masing-masing indikator dalam model. Validitas konvergen dapat dilihat dari nilai loading factor 5 0 .  [10].
b. Validitas Diskriminan
Validitas  diskriminan  berhubungan  dengan pengukur  (variabel  indikator)  dari  konstruk  yang berbeda  tidak  saling  berkorelasi.  Validitas diskriminan  dari  model  reflektif  dapat  dievaluasi dengan cross  loading dari  setiap  indikator. Metode ini mempertimbangkan korelasi indikator ( loading  factor )  dengan  konstruknya,  dan konstruk lainnya [10].
c. Reliabilitas Komposit
Estimasi  jalur  struktural  cenderung  lebih akurat  untuk  mengestimasi  skor  konstruk. Keandalan  variabel  laten  yang  diperkirakan  oleh PLS, lebih disarankan dengan reliabilitas komposit  [11].  Reliabilitas  komposit  digunakan untuk  mengevaluasi  langkah  dalam  membangun konsistensi  reliabilitas  internal.  Rumus  yang dapat digunakan adalah sebagai berikut [5].
                  k i i k i i k i i c λ λ ρ 2 2 2 1  (4)
2. Evaluasi terhadap Model Struktural Model struktural dievaluasi dengan melihat signifikansi  hubungan  antar  konstruk  (variabel laten).  Nilai  signifikansi  konstruk  dapat  dilihat dari nilai t test (critical ratio) proses bootstrapping. Kemudian  dilanjutkan  dengan
1 X 1 X 2 X 1 X 3 X 1 X 4 X 1 X 1  1  1  1  1 Y 1 X 2 Y 1 X 3 Y 1 X 4 Y 1 X 5 Y 1 X 1  2  3  4  5  11  3  4  1 y  2 y  4 y  1 x  1  2  2 x  3 x  4 x  3 y  5 y 
melihat  nilai R 2 untuk  setiap  variabel  laten endogen.
Pengidentifikasian
criteria global optimization untuk  mengetahui goodness  of  fit model  juga  dapat  dilakukan  pada  PLS path modeling [9]. GoF  index diperoleh  dari  akar kuadrat dari nilai average communality index dan average R-squares , sebagai berikut.
2 R m co GoF   (5)

## METODOLOGI PENELITIAN

## A. Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  sekunder,  yang  merpakan  data hasil  survei  DQOL  dan  Kecemasan.  DQOL diukur  berdasarkan  21  item  pertanyaan  yang dikembangkan  oleh  [19]  dan  kecemasan  diukur berdasarkan kuisioner HARS yang dikembangkan oleh [20] berisi 12 item pertanyaan.

## B. Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  mencakup  variabel  sosiodemografi,  kualitas hidup,  dan  kecemasan  pasien diabetes  mellitus tipe 2 di RS X. Variabel laten endogen (Kualitas hidup):  Diet  ( y 1 ),  Hubungan  dengan  Orang  Lain ( y 2 ),  Aspek  Keuangan  ( y 3 ),  Memori  kognisi  ( y 4 ), dan  Tingkat  Energi  ( y 5 ).  Variabel  laten  eksogen (Kecemasan):  Respon  Afektif  ( x 1 ),  Respon Fsiologis  ( x 2 ),  Respon  Kognitif  ( x 3 ),  dan  Respon Perilaku ( x 4 ).
Langkah  analisis  yang  akan  dilakukan untuk mencapai tujuan pada penelitian ini adalah melakukan  estimasi  koefisien weight,  path, dan loading pada masing-masing kelompok.
i. Mengambil  sampel bootstrap dengan pengulangan sebanyak k .
ii. Memodelkan SEM hasil sampel bootstrap.
iii. Mengulang langkah sebelumnya sebanyak B kali
iv. Memilih  model  terbaik  dari  berbagai replikasi.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini,  struktur  model  yang dibentuk  terdiri  dari  variabel  laten  eksogen  yaitu Kecemasan   1  , dan variabel laten endogen yaitu kualitas hidup    . Secara matematis dapat ditulis
dengan   1   f  . Fungsi tersebut dapat dijabarkan sebagai 1 1 11       .
Setelah merancang model  pengukuran (outer model),  maka  selanjutnya  untuk  merancang model  struktural  ( inner model)  dan  mengetahui indikator-indikator  terobservasi  dari  masing- masing variabel laten serta mengetahui hubungan antar  variabel  laten,  langkah  yang  dilakukan adalah  mengkonstruksi  diagram  jalur  ( path diagram ).  Diagram  jalur  dapat    digambarkan sebagai berikut.
Gambar 1 Model Struktural Lengkap
Evaluasi Model Pengukuran terdiri dari: a. Uji Validitas Konvergen
Hasil  uji  validitas  konvergen  setelah dilakukan  Penyuluhan PMR pada  iterasi  terakhir menunjukkan  indikator  kecemasan  yang  dapat dikatakan  valid  yaitu  respon  fisiologis,  respon kognitif, dan respon perilaku. Sedangkan indikator  kualitas  hidup  yang  dapat  dikatakan valid  setelah  dilakukan  penyuluhan  adalah  diet dan memori kognisi.
Hasil uji validitas konvergen untuk indikator kecemasan sebelum dilakukan penyuluhan yaitu respon perilaku dapat dikatakan valid.  Sedangkan  indikator  kualitas  hidup sebelum  dilakukan  penyuluhan  yang  dapat dikatakan  valid  adalah  aspek  keuangan,  memori kognisi, dan tingkat energi.
b. Uji Validitas Diskriminan
Hasil  uji  validitas  diskriminan  untuk  proses penyembuhan  dengan  penyuluhan  dan  terapi PMR serta sebelum  dan  setelah  dilakukan penyuluhan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Diskriminan Setelah Penyuluhan Sebelum Penyuluhan Indikator Variabel laten Indikator Variabel laten Cemas Kualitas Hidup Cemas Kualitas Hidup D -0.26 0.672 AK -0.318 0.546 AK -0.589 0.945 MK -0.503 0.848 RF 0.743 -0.351 RP 1.00 -0.59 RK 0.677 -0.414 RP 0.823 -0.491
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  diketahui bahwa  setiap  indikator  memiliki  korelasi  yang lebih  tinggi  dengan  konstruknya  dibandingkan dengan konstruk lainnya.
c. Uji Reliabilitas
Pemeriksaan
selanjutnya adalah pemeriksaan  reliabilitas  konstruk,  yakni  dengan melihat output  composite  reliability. Hasil  uji reliabilitas  pada  pasien  DM  tipe  2  di  RS  X sebelum dan setelah dilakukan penyuluhan  dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Laten Composite Reliability Setelah Penyuluhan Sebelum Penyuluhan Cemas 0.793 1.00 KH 0.800 0.664
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  diketahui nilai composite  reliability lebih  besar  dari  0.5. Artinya indikator  dapat  dikatakan  konsinsten dalam mengukur variabel latennya (konstruknya).
Hasil  uji  signifikansi  model  pengukuran pada pasien DM tipe 2 di RS X setelah dilakukan penyuluhan menunjukkan indikator-indikator berpengaruh signifikan terhadap variabel latennya,  begitu  juga  sebelum  dan  setelah dilakukan penyuluhan.
Hasil pengujian signifikansi model struktural  setelah  dilakukan  analisis bootstrap proses  penyembuhan  dapat  diketahui  pada  Tabel 3.  Proses  penyembuhan  dengan  penyuluhan menunjukkan  kecemasan  berpengaruh  signifikan terhadap kualitas hidup pasien DM tipe 2.
Tabel 3. Hasil Uji Signifikansi
Bootstrap Sample Original Sample Sample Mean t hitung Setelah Penyuluhan -0.567 -0.598 4.216 Sebelum Penyuluhan -0.590 -0.594 3.839
Nilai R 2 dan Communality Setelah  dan  Sebelum  dilakukan Penyuluhan dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai R 2 dan Communality Laten R 2 Communality Setelah Penyuluh an Sebelum Penyuluha n Setelah Penyuluh an Sebelum Penyuluh an KH 0.321 0.348 0.673 0.509 Cemas 0.562 1.000 Rata- rata 0.321 0.348 0.618 0.755
Berdasarkan nilai R 2 untuk  pasien DM tipe 2  setelah  dilakukan  proses  penyembuhan  dengan penyuluhan  menunjukkan  kualitas  hidup  pasien DM  tipe  2  mampu  menjelaskan  kecemasan sebesar  32.1%,  model    yang  dihasilkan  memiliki kemampuan yang cukup dalam menjelaskan data. Evaluasi  Model  Struktural  Sebelum  dan  Setelah Dilakukan Penyuluhan
Berdasarkan nilai R 2 untuk  pasien DM tipe 2 sebelum dilakukan proses penyembuhan dengan menunjukkan  kualitas  hidup  pasien  DM  tipe  2 sebelum  dilakukan  proses  penyembuhan  dengan penyuluhan  mampu  menjelaskan  kecemasan sebesar  34.8%,  model    yang  dihasilkan  memiliki kemampuan  yang  kuat  dalam  menjelaskan  data. Dapat  diketahui  kualitas  hidup  pasien  DM tipe  2 setelah  dilakukan  proses  penyembuhan  dengan penyuluhan  mampu  menjelaskan  kecemasan sebesar  32.1%,  model    yang  dihasilkan  memiliki kemampuan yang cukup dalam menjelaskan data.
Nilai  GoF untuk  Proses  Penyembuhan dengan  penyuluhan  pada  Pasien  DM  Tipe  2 sebesar  0.445  dengan  perhitungan  sebagai berikut.
445 0 321 0 618 0 . . .      R m co GoF
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  performa  model proses  penyembuhan  dengan  penyuluhan  secara keseluruhan termasuk dalam kategori tinggi.
Model  struktural  untuk  proses  penyembuhan dengan penyuluhan pada pasien DM tipe 2 di RS X adalah:
kecemasan hidup Kualitas 567 0 .   Semakin  meningkat  kecemasan    maka  akan menurunkan  kualitas  hidup  pasien  DM  setelah dilakukan proses penyembuhan dengan penyuluhan sebesar 56.7%.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  kecemasan terhadap  kualitas  pasien  DM tipe  2  di  RS  X dengan  menggunakan  PLS,  dapat  disimpulkan bahwa:
1. Respon  fisiologis,  respon  kognitif,  dan respon perilaku setelah dilakukan penyuluhan  dapat  dikatakan  berpengaruh signifikan  terhadap  kecemasan.  Diet  dan memori kognisi setelah dilakukan
penyuluhan  berpengaruh  signifikan  terhadap kualitas  hidup.  Respon  perilaku  sebelum dilakukan penyuluhan dapat dikatakan berpengaruh  signifikan  terhadap  kecemasan. Aspek  keuangan,  memori  kognisi,  dan tingkat energi sebelum dilakukan penyuluhan berpengaruh  signifikan  terhadap  kualitas hidup.  Kecemasan  berpengaruh  signifikan terhadap  kualitas  hidup  pasien  DM  tipe  2 sebelum  dan  setelah  dilakukan  proses penyembuhan dengan penyuluhan.
2. Hasil uji perbandingan sub grup menunjukkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan yang  signifikan  antara  sebelum  dan  setelah dilakukan  penyuluhan  tidak  ada  perbedaan yang signifikan dalam hal besarnya pengaruh (kontribusi)  kecemasan  terhadap  kualitas hidup,  sehingga  proses  penyembuhan  dapat memperkuat  pengaruh  kecemasan  terhadap kualitas hidup pasien DM tipe 2 di RS X.
Berdasarkan  hal  diatas  maka  saran  untuk penelitian selanjutnya sebagai berikut.
1. Diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya untuk
menggunakan metode studi longitudinal  serta  menggunakan  instrumen penelitian sesuai dengan karakteristik responden.
2. Perlu dikembangkan penelitian lanjutan pada pelayanan yang lebih luas sehingga diketahui keefektifan penggunaan proses penyembuhan dengan  penyuluhan  dalam  menurunkan kecemasan  dan  meningkatkan  kualitas  hidup pasien DM tipe 2.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Depkes,  R.  I.  (2013). Riset  Kesehatan Dasar 2013. Jakarta: Depkes RI.
[2] Yildrim,  A.,  Akinci,  F.,  Gozu,  H.,  Sargin, H.,  Obey,  E.,  &  Sargin,  M.  (2007). Translation,  Cultural  Adaptation,  Cross-
Validation of The Turkish Diabetes Quality of  Life  (DQOL)  Measure.  Quality  Life Research, 16(5), 873-879. Diakses pada 27 Januari 2016, dari http://www.jstor.org/stable /27641317.
[3] WHO.  (2004). Introducing  the  WHOQOL Instruments. Diakses pada 18 Januari 2016, dari http://dept.washington.edi/yqol/docs/whoqo l_infopf.
[4]  Yusra,  A.  (2011). Hubungan  antara Dukungan Keluarga dengan Kualitas Hidup Pasien  Diabetes  Mellitus  Tipe  2  di Poliklinik  Penyakit  Dalam  Rumah  Sakit Umum  Pusat  Fatmawati  Jakarta .  Tesis. Universitas Indonesia, Jakarta.
[5] Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt,  M.  (2014). A  Primar  on  Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). USA: SAGE Publication.
[6]  Anas,  Y.,  Rahayu,  W.,  &  Andayani,  T.  M. (2008). Kualitas  Hidup  pada  Pasien Diabetes  Mellitus  Tipe  2  Rawat  Jalan  di Rumah  Sakit  Umum  Tidar  Magelang. Jurnal  Ilmu  Farmasi  dan  Farmasi  Klinik, 5(1), 10-13.
[7]  Rahmawati, F., Setiawati, E. P., & Solehati, T.  (2014). Pengaruh  Dukungan  Keluarga terhadap  Kualitas  Hidup  Pasien  Diabetes Mellitus  Tipe  2 .  Diakses  pada  19  Januari 2016, dari http://ejournals1.undip.ac.id/index.php/ gaussian.
[8] Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  & Anderson,  R.  E.  (2010). Multivariate  Data
Analysis (7 th ed.) . New York: Prentice Hall. [9]  Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2012). Partial Least Square, Konsep, Teknik, dan Aplikasi SmartPLS  2.0  M3. Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
[10]  Hair,  J.  F.,  Sarstedt,  M.,  Hopkins,  L., Kuppelwieser,  V.  G.  (2013). Partial  Least Squares  Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM).  Europian  Business  Review, 26(2),  108-121 . Diakses  pada  17  Februari 2016,  dari  http://dx.doi.org/10.1108/EBR- 10-2013-0128.
[11]  Chin,  W.  W.,  Marcolin,  B.  I.,  &  Newsted, P. R. (1996). A Partial Least Square Latent Variable Modeling Approach For 11
Measuring Interaction Effects: Results from A  Montecarlo  Simulation  Study  and  Voice
Mail Emotion/Adoption
Study . Ohio:
Proceedings  of  Seventeenth  International Conference on Information System .
[12]  Efron,  B.  &  Tibshirani,  R.  J.  (1993). An Introduction  to  The  Bootstrap. New  York:
Chapman and Hall, Inc.
[13]  Sekaran,  U.  (2011). Metodologi  Penelitian
(4 th ed.). Jakarta: Salemba.
[14]  American  Diabetes  Association.  (2011). Diagnosis  and  Classification  Of  Diabetes Mellitus. Diabetes Care, 9, 34-62.
[15]  Black,  J.  M.,  &  Hawks,  J.  H.  (2009). Medical Surgical
Nursing Clinical Management  for  Positive  Outcomes (8 th
ed.) . Missouri: Elsevier.
[16]  Varcarolis,  E.  M.  (2006). Foundations  of Psychiatri Mental Health Nursing. St. Luis: Elsevier Saunders.
[17]  North American
Nursing Diagnosis Association. (2009). Diagnosa Keperawatan dan Klasifikasi. Jakarta: EGC.
[18]  Perry,  G.  A.,  &  Potter,  A.  P.  (2005). Fundamental Keperawatan (6 th ed.). Jakarta: EGC.
[19]  Goh, S. G. K., Rusli, B. N., & Khalid, B. A. K.  (2014). Development  and  Validation  of
The  Asian  Diabetes  Quality  of  Life (AsianDQOL) Questionnaire . Diabetes
Research and Clinical Practice, 1-48.
[20]  Slametiningsih.  (2012). Pengaruh  Logo Terapi  Individu  Paradoxical  Intention terhadap  Penurunan  Kecemasan  pada Pasien  Gagal  Ginjal  Kronik  (GGK)  yang Menjalani  Terapi  Hemodialisa  di  RS  Islam Cempaka  Putih  Jakarta  Pusat. Tesis. Universitas Indonesia, Jakarta.