https://ppjp.ulm.ac.id/journals/index.php/jmsc-edu/index Volume 2 Nomor 2 Tahun 2022

## Representasi Gender dalam Memahami Persoalan Ilmiah dengan Menggunakan Rasch Model

## Dinyah Rizki Yanti Zebua
IAIN Kerinci, Indonesia *dinyahryzebua@gmail.com
Received: 13 November 2022  Accepted: 27 November 2022 Published: 30 November 2022
DOI: https://doi.org/10.20527/jmscedu.v2i2.6845

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisa sejauh mana perbandingan siswa laki-laki dan perempuan dalam menyikapi persoalan ilmiah dan membandingkannya dengan data sementara sebelumnya yang didapatkan oleh peneliti. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif deskriptif. Penelitian ini dilakukan di salah satu Sekolah Menengah Negeri di Kabupaten Kerinci. Penelitian ini melibatkan 50 siswa sebagai responden yang terdiri dari 25 siswa laki-laki dan 25 siswa perempuan. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis Rasch untuk menelaah skala pengukuran, keadaan umum siswa, dan keadaan spesifik antara siswa laki-laki dan perempuan. Hasil penelitian menunjukkan skala yang disusun dan responden yang dipilih dalam pengukuran sesuai dengan tuntutan Rasch model. Kemudian sikap ilmiah siswa secara umum baik laki-laki dan perempuan menunjukkan rata-rata yang lebih tinggi dari rata-rata item pengukuran dengan menggunakan Rasch model. Dalam satuan Logits Sikap ilmiah perempuan menunjukkan 1,28 dan Laki-laki  1,26.  Hasil  penelitian  juga  menunjukkan  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  antara sikap ilmiah laki-laki dan perempuan.
Kata Kunci: Rasch Model; Sikap Ilmiah; Siswa

## Abstract
This study aims to describe and analyze the extent to which male and female students compare in addressing scientific issues and compare them with the previous provisional data obtained by the researcher. This research is descriptive quantitative research. This research was conducted in one of the public high schools in Kerinci Regency. This study involved 50 students as respondents consisting  of  25  male  and  25  female  students.  This  study  uses  a  Rasch  analysis  approach  to examine  the  measurement  scale,  students'  general  condition,  and  the  specific  circumstances between  male  and  female  students.  The  results  showed  that  the  scale  was  compiled,  and  the respondents  selected  in  the  measurement  were  by  the  demands  of  the  Rasch  model.  Then  the general  scientific  attitude  of  students,  both  boys  and  girls,  showed  a  higher  average  than  the average of the measurement items using the Rasch model. In Logits, the scientific attitude of the female  is  1.28,  and the  male  is  1.26.  The results  of the  study  show that there  is  no  significant difference between the scientific attitudes of men and women.

## Keywords: Rasch Model; Scientific Attitude; Student
How  to  cite: Zebua,  D.  R.  Y.  (2022).  Representasi  gender  dalam  memahami  persoalan  ilmiah dengan  menggunakan  rasch  model. Journal  of  Mathematics,  Science,  and  Computer  Education (JMSCEdu) , 2(2), 106-113.
Journal of Mathematics, Science, and Computer Education (JMSCEdu) Zebua /2 (2) 2021 106-113

## PENDAHULUAN
Apakah  perempuan  dan  laki-laki  dalam  dunia  pendidikan  mampu  membedakan  diri dalam bersikap ilmiah? Peran masing-masing perlu diuji signifikansinya walaupun gender memiliki peran dalam menentukan bagaimana seseorang dalam bersikap baik secara umum maupun dalam dunia pendidikan (Eber et al., 2021; Hendrickx et al., 2022; Rivera-Garrido, 2022).  Hal  ini  menandakan  potensi  perbedaan  antara  laki-laki  dan  perempuan  dalam bersikap  ilmiah  perlu  tinjauan  dalam  konteks  yang  lebih  spesifik,  seperti  kuriositas, keobjektifan, kekritisan, ketelatenan, keterbukaan, peran serta, kewajiban, dan keteraturan (Pitafi & Farooq, 2012; Suryawati & Osman, 2017).
Kuriositas  dianggap  sebagai  kehendak  dalam  diri  untuk  mengeksplor  segala  sesuatu (Bazhydai  et  al.,  2020).  Keinginan  mengekplorasi  ini  lahir  sebagai  dampak  ketertarikan baik  secara  audio,  visual  atau  pemahaman  ilmiah.  Hal-hal  tersebut  berkorelasi  positif. Semakin besar ketertarikan seseorang, akan semakin besar kuriositasnya dan begitu juga sebaliknya. Kuriositas selalu mengenai pilihan untuk memuaskan rasa ingin tahu seseorang terhadap pembuktian norma dan pengetahuan (Polman et al., 2022).
Kuriositas  atau  rasa  ingin  tahu  ini  harus  dibarengi  dengan  objektivitas.  Hal  ini dikarenakan  objektivitas  mampu  meminimalkan  bias-bias  informasi  (Resnik,  2015). Informasi-informasi  yang  didapat  disaring  dengan  pemahaman  secara  ilmiah  untuk mengetahui kebenaran secara pasti. Objektivitas mampu mengenyampingkan kepentingan, pengetahuan  dan  keinginan  pikiran  sendiri  (Savoia,  2015).  Keobjektifan  tersebut  harus dibarengi dengan sikap kritis. Hal ini dikarenakan sikap kritis memiliki sifat divergen dan konvergen di dalamnya. Bias-bias infromasi dan pengetahuan bisa direduksi secara lebih baik.  Dengan  demikian  berpikir  kritis  akan  ikut  menghasilkan  pikiran  yang  kreatif  juga (Savoia, 2015; Villalba, 2011).
Berdasarkan  observasi  dan  wawancara  awal  pada  siswa  di  SMP  Negeri  23  Kerinci terdapat asumsi awal yang perlu dianalisis lebih jauh terkait beberapa siswa yang memiliki kecenderungan terbalik dari indikator-indikator sikap ilmiah. Hal ini ditandai dengan tugas yang  diberikan  oleh  guru  ditanggapi  dengan  kurang  semangat  dan  antusias  oleh  siswa. Beberapa hal lain dalam proses pembelajaran juga ikut mendukung dugaan sementara hal tersebut.  Laki-laki  lebih  cenderung  menunjukkan  sikap  ketidakpedulian  pada  proses pembelajaran dan perempuan lebih memilih bercerita dengan teman di sebelahnya. Hal ini selanjutnya ingin dibuktikan secara statistik signifikansinya terhadap tingkat sikap ilmiah siswa  dengan  memakai  indikator  kuriositas,  keobjektifan,  kekritisan,  ketelatenan, keterbukaan, peran serta, kewajiban, dan keteraturan. Oleh karena itu, dilakukan penelitian ini  yang  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  dan  menganalisa  sejauh  mana  perbandingan siswa laki-laki dan perempuan dalam menyikapi persoalan ilmiah dan membandingkannya dengan data sementara sebelumnya yang didapatkan oleh peneliti.

## METODE
Penelitian  ini  akan  menggunakan  penelitian  kuantitatif  dalam  melihat  tingkat  sikap ilmiah  siswa.  Populasi  dalam  penelitian  adalah  seluruh  siswa  diluar  siswa  tingkat  akhir karena  pertimbangan  kepadatan  jadwal  pada  siswa  pada  tingkat  tersebut.  Hal  ini menyebabkan populasi dalam penelitian adalah 50 siswa. Dengan menggunakan azas total sampling , jumlah sampel yang dipilih sama dengan populasi yaitu 50 siswa . Jumlah siswa tingkat pertama 26 orang dan tingkat kedua 24 orang dan  Jumlah sampel siswa laki-laki dan perempuan masing-masing adalah 25 orang.
Skala  pengukuran  mengadaptasi Scientific  Attitude  Scale (Yaşar  &  Anagün,  2009) . Skala disesuaikan dengan kondisi di lapangan dan atribut-atribut yang ingin diukur. Jumlah item skala yang digunakan dalam penelitian adalah 25 item. Jumlah ini adalah hasil dari
Journal of Mathematics, Science, and Computer Education (JMSCEdu) Zebua /2 (2) 2021 106-113
revisi  dan  masukan  ahli  bahasa  dari  dosen  bahasa  inggris  dan  dosen  bahasa  Indonesia, untuk analisis psikometri dianalisa oleh peneliti sendiri dan beberapa siswa tingkat akhir sebagai target populasi penelitian ( Target Population Judge ).
Selanjutnya  penelitian akan  dianalisa  dengan  menggunakan  pendekatan  Rasch model dengan mengonversikan sifat multidimensional skala pengukuran menjadi unidimensional dan  menjadikan  nilai  satuan  secara  umum  dalam logits item-responden  baik  untuk  nilai Scientific Attitude secara umum maupun untuk membedakan tingkat Scientific Attitude laki- laki dan perempuan (Boone et al., 2013; Fischer & Molenaar, 2012). Nilai eigenvalue dan logits  akan  digunakan  sebagai  standar  pengukuran  (Wind  &  Hua,  2022). Eigenvalue digunakan  untuk  melihat  besar  andil  item  dalam  skala  pengukuran  secara  keseluruhan sedangkan Logits siswa akan digunakan untuk menganalisa secara umum keadaan siswa. Lalu memisahkannya antara siswa laki-laki dan perempuan dan kemudian membandingkan secara statistik untuk menguji signifikansi perbedaan di antara dua kelompok tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Responden dan Item Pengukuran
Keadaan umum dari responden dan item pengukuran menunjukkan keadaan yang sangat ideal dengan Rasch Model. Hal ini ditunjukkan oleh nilai outfit responden dan item bernilai masing-masing  1.07  dan  sangat  mendekati  nilai  sempurna  di  angka  1.00  (Fischer  & Molenaar, 2012). ini menandakan masing-masing individu dan keberadaan masing-masing item  berkontribusi  sangat  positif  dalam  pengukuran.  Dalam  pola  nilai  yang  ditunjukkan item  dan  responden juga sudah mengindikasikan  pola  yang sesuai  dengan  Rasch  model. Hal ini ditunjukkan oleh nilai infit responden dan item bernilai masing-masing  0.99 dan sangat  mendekati  nilai  sempurna  di  angka  1.00  (Fischer  &  Molenaar,  2012).  ini mengindikasikan pola yang terbentuk sangat sesuai dengan Rasch model.
Alasan  logis  dari  nilai-nilai  yang  diperoleh  dari  pengukuran  menunjukkan  keilmiahan pengukuran.  Hal  ini  ditandai  dengan  nilai outfit  Z-standart produktifitas  masing-masing item dan responden  masing-masing bernilai 0.1 dan 0.0 dimana keadaan sempurna dalam Rasch  adalah  0.0  (Boone  et  al.,  2013).  Dalam  pola  alasan  logis  pengukuran  yang ditunjukkan  item  dan  responden  juga  sudah  mengindikasikan  pola  yang  sesuai  dengan Rasch  model.  Hal  ini  ditandai  dengan  nilai  masing-masing infit  Z-standart 0.0  dan  -0.1 dimana  keadaan  sempurna  dalam  Rasch  adalah  0.0.  Ini  menandakan  keilmiahan produktivitas item dan responden yang sangat baik. Lebih detail dari keadaan responden dan item pengukuran dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Deskripsi Item dan Responden
Secara spesifik item-item yang digunakan dalam pengukuran tidak memiliki masalah dan  sesuai  dengan  kaidah  Rasch  model.  Hal  ini  ditandai  dengan  Nilai point  measure correlation tidak memiliki nilai negatif. Ini menunjukkan skala pengukuran sudah berada di  satu  arah  pengukuran.  Nilai  ekspektasi  jika  dibandingkan  dengan  nilai  korelasi  juga sudah berada di sekitar angka yang relatif kecil. Lalu masalah outfit meansquare dan Outfit Zstandart dengan nilai di luar rentang 0.5 sampai dengan 1.5 dan -2.0 sampai dengan 2.0
Journal of Mathematics, Science, and Computer Education (JMSCEdu) Zebua /2 (2) 2021 106-113
seperti di  item  24,  6,  dan  1  sudah  terjelaskan  oleh  nilai infit  meansquare yang  sangat pruduktif jika merujuk pada pola pengukuran yang terbentuk (David Andrich & Marais, 2019; Fischer & Molenaar, 2012).  Lebih detail tentang item-responden pengukuran dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Validitas dan Reliabilitas Item dan Responden
Variansi  dalam  pengukuran  sudah  terjelaskan  dengan  baik.  Hal  ini  ditandai dengan nilai raw variance yang mampu menjelaskan pengukuran sebesar 76.1%. varian terbesar pada varian juga menunjukkan angka yang tidak lebih besar dari 5% yaitu  4.1%  (Bond  &  Fox,  2013,  2015).  lebih  lengkap  dari  nilai eigenvalue pengukuran dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3 Varian Standar Residu Pengukuran

## Tingkat Sikap Ilmiah Siswa
Secara  umum  tingkat  sikap  ilmiah  yang  ditunjukkan  siswa  tergolong  masih  cukup tinggi. Hal ini ditandai oleh nilai rata-rata logit siswa berada di atas nilai rata-rata logit skala pengukuran. Dalam rasch logit rata-rata item selalu berada di angka 0 sedangkan rata-rata siswa  berdasarkan  pengukuran  bernilai  1.27  logit.  Sikap  ilmiah  siswa  ini  berpotensi mempengaruhi  nilai  efikasi  siswa  secara  teoritis  (Bidegain  &  Lukas  Mujika,  2020). Beberapa siswa memang menunjukkan nilai ekstrem yang ditandai dengan nilai logit lebih dari  standar  deviasi.  Keadaan  ekstrem  ini  bisa  disebabkan  oleh  lingkungan  sekolah  dan
Journal of Mathematics, Science, and Computer Education (JMSCEdu) Zebua /2 (2) 2021 106-113
tempat  tinggal  (Liu  &  Schunn,  2018).  Akan  tetapi  siswa  yang  ekstrem  tersebut  tidak memiliki pengaruh yang signifikan ketika tidak dilibatkan dalam pengukuran. Lebih detail tentang keadaan umum sikap ilmiah siswa dapat di lihat pada variabel map pada Gambar 4.
.

## Gambar 4 Variabel Map secara Umum
Tingkat sikap ilmiah siswa laki-laki juga menunjukkan kategori tinggi. Hal ini ditandai oleh nilai rata-rata logit siswa berada di atas nilai rata-rata logit skala pengukuran. Nilai logit sikap ilmiah siswa menunjukkan angka 1.26 logit. Hal ini diperkuat dengan nilai Logit rata-rata  berada  di  atas  dua  standar  deviasi  dari  skala  pengukuran.  Lebih  detail  tentang tingkat sikap ilmiah siswa laki-laki dapat di lihat pada Gambar 5.
Gambar 5 Variabel Map Siswa Laki-laki
Journal of Mathematics, Science, and Computer Education (JMSCEdu) Zebua /2 (2) 2021 106-113
Tingkat sikap ilmiah siswi juga menunjukkan kategori yang tinggi. Hal ini ditandai oleh nilai rata-rata logit siswa berada di atas nilai rata-rata logit skala pengukuran. Nilai logit sikap ilmiah siswi menunjukkan angka 1.28 logit. Hal ini diperkuat dengan nilai Logit rata- rata berada di atas dua standar deviasi dari skala pengukuran. Lebih detail tentang tingkat sikap ilmiah siswi dapat di lihat pada Gambar 6.

## Gambar 6 Variabel Map Siswa Perempuan

## Perbandingan Sikap Ilmiah Siswa Laki-laki dan Perempuan
Logits laki-laki dan perempuan tidak menunjukkan perbedaan yang terlalu jauh. Nilai rata-rata  secara  keseluruhan  adalah  1.27  dan  Nilai  logits  masing-masing  laki-laki  dan perempuan adalah 1.26 dan 1.28. standart error masing-masing juga bisa dikatakan identik dengan nilai 0.45 dan 0.44. kategori model juga bisa dikatakan sama dengan 6 kategori jika merujuk  pada  masing-masing  separasi  model  di  angka  5.09  dan  5.07.  lebih  detail  dapat dilihat di Gambar 7.

## Gambar 7 Logits Pengukuran
Keadaan tingkat sikap ilmiah dengan membandingkan siswa laki-laki dan perempuan menunjukkan  sedikit  keunggulan  di  perempuan.  Perbedaan  rata-rata  menunjukkan  0.02 logits. Dengan mengacu pada probabilitas pengaruh lebih kecil dari 0.05 dapat disimpulkan dalam penelitian ini tidak terdapat perbandingan yang signifikan antara siswa laki-laki dan perempuan  dalam  menentukan  sikap  ilmiah  seseorang.  Hal  ini  ditandai  dengan  nilai probabilitas  0.974  sedangkan  nilai  signifikansi  dalam  menunjukkan  perbedaan  adalah kurang atau tidak lebih besar dari 0.05 (D. Andrich, 2010; Linacre, 1995).
Masa sekarang perbedaan laki-laki dan perempuan sudah semakin kecil. Dalam ranah sosial perempuan sudah mulai banyak menggantikan laki-laki-dan begitu juga sebaliknya (Schnabel,  2018).  Penelitian  terdahulu  juga  membuktikan  siswa  laki-laki  sudah  tidak menunjukkan  signifikansi  dalam  perbedaan  dengan  siswa  perempuan  (Schpakow  et  al.,
Journal of Mathematics, Science, and Computer Education (JMSCEdu) Zebua /2 (2) 2021 106-113
2021). Nilai signifikansi berdasarkan jenis kelamin ini dapat dilihat pada Gambar 8.

## Gambar 8 Uji Signifikansi

## SIMPULAN
Skala menunjukkan kesesuaian dengan model Rasch yang digunakan dalam pengukuran tingkat  sikap  ilmiah  siswa.  Item  dan  responden  dalam  pengukuran  sudah  menunjukkan kecocokan  dengan  analisis  Rasch.  Hasil  penelitian  menunjukkan  informasi  sebelumnya terhadap  sikap  ilmiah  siswa  di  SMP  Negeri  23  Kerinci  tidak  sepenuhnya  benar.  Hasil penelitian menunjukkan sikap ilmiah baik laki-laki dan perempuan menunjukkan rata-rata yang lebih tinggi dari rata-rata item pengukuran dengan menggunakan Rasch model. Dalam satuan  Logits  Sikap  ilmiah  perempuan  menunjukkan  1.28  dan  Laki-laki  1.26.  Hasil penelitian juga menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan antara sikap ilmiah laki- laki dan perempuan.

## DAFTAR PUSTAKA
Andrich,  D.  (2010).  Rasch  models. International  Encyclopedia  of  Education ,  111–122. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.00258-X
Andrich, David, & Marais, I. (2019). A course in Rasch measurement theory. D. Andrich y I. Marais (Coords.), Measuring in the Educational, Social and Health Sciences , 41– 53.
Bazhydai, M., Twomey, K., & Westermann, G. (2020). Curiosity and exploration. In J. B. B. T.-E. of I. and E. C. D. (Second E. Benson (Ed.), Elsevier (pp. 370–378). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-809324-5.05804-1
Bidegain, G., & Lukas Mujika, J. F. (2020). Exploring the relationship between attitudes toward science and PISA scientific performance. Revista de Psicodidáctica (English Ed.) , 25 (1), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.psicoe.2019.08.002 Bond, T. G., & Fox, C. M. (2013). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences . Psychology Press. Bond, T. G., & Fox, C. M. (2015). Applying the Rasch Model. In Applying the Rasch model: Fundamental Measurement in the Human Sciences . Boone, W. J., Staver, J. R., & Yale, M. S. (2013). Rasch analysis in the human sciences . Springer.
Eber, N., François, A., & Weill, L. (2021). Gender, age, and attitude toward competition.
Journal of Economic Behavior & Organization , 192 , 668–690. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2021.10.022
Fischer, G. H., & Molenaar, I. W. (2012). Rasch models: Foundations, recent developments, and applications. Springer .
Hendrickx, M., Mothupi, M. C., Cooper, D., De Meyer, S., Knight, L., Michielsen, K., & Tabana, H. (2022). Same but different? Comparing attitudes regarding gender, gender diversity, and sexual diversity among early adolescents in south africa and belgium.
Journal of Adolescent Health , 71 (4), 446–454.
https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2022.05.006
Linacre, J. . (1995). Linacre-_Rasch_measurement_transactions.pdf .
Liu, A. S., & Schunn, C. D. (2018). The effects of school-related and home-related optional science  experiences  on  science  attitudes  and  knowledge. Journal  of  Educational Psychology , 110 (6), 798.
Pitafi, A. I., & Farooq, M. (2012). Measurement of scientific attitude of secondary school
Journal of Mathematics, Science, and Computer Education (JMSCEdu) Zebua /2 (2) 2021 106-113
students in Pakistan. Academic Research International , 2 (2), 379.
Polman, E., Ruttan, R. L., & Peck, J. (2022). Using curiosity to incentivize the choice of “should”  options. Organizational  Behavior  and  Human  Decision  Processes , 173 , 104192. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2022.104192
Resnik, D. B. (2015). Objectivity of Research: Ethical Aspects. In J. D. B. T.-I. E. of the S. &  B.  S.  (Second  E.  Wright  (Ed.), Elsevier (pp.  92–95).  Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.11019-0
Rivera-Garrido,  N.  (2022).  Can  education  reduce  traditional  gender  role  attitudes?
Economics of Education Review , 89 , 102261. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2022.102261
Savoia, P. (2015). Objectivity: Philosophical Aspects. In J. D. B. T.-I. E. of the S. & B. S.
(Second E. Wright (Ed.), Elsevier (pp. 96–102). Elsevier.
https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.63054-4
Schnabel, L. (2018). Sexual orientation and social attitudes. Socius , 4 , 2378023118769550.
Schpakow, M. L., Wendt, J. L., & Paynter, K. (2021). An Examination of Middle School Students’  Attitudes  Toward  Science. Journal  of  Mathematics  and  Science: Collaborative Explorations , 17 (1), 18.
Suryawati, E., & Osman, K. (2017). Contextual learning: Innovative approach towards the development of students’ scientific attitude and natural science performance. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education , 14 (1), 61–76.
Villalba, E. (2011). Critical Thinking. In M. A. Runco & S. R. B. T.-E. of C. (Second E.
Pritzker (Eds.), Academic Press (pp. 323–325). Academic Press.
https://doi.org/10.1016/B978-0-12-375038-9.00057-1
Wind, S., & Hua, C. (2022). Rasch Measurement Theory Analysis in R (CRC Press).
Yaşar,  Ş.,  &  Anagün,  Ş.  S.  (2009).  Reliability  and  validity  studies  of  the  science  and technology course scientific attitude scale. Journal of Turkish Science Education , 6 (2), 43–54.