## TINGKAT RISIKO KONSTRUKSI DARI FAKTOR TENAGA KERJA, MATERIAL DAN PERALATAN PADA REKONSTRUKSI RUMAH PASCA BENCANA GEMPA DI KABUPATEN PIDIE JAYA
Firhan Ambiya 1 , Nurul Malahayati 2 , Nurisra 3
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh. Email : ambiyafirhan@gmail.com

## Abstract
Risks will always exist in the implementation of a construction project and can have a positive or negative impact on project performance and targets. In this study, the risks studied were construction risks with labor, material and equipment factors in the reconstruction of community-based houses after the earthquake disaster in Pidie Jaya Regency in 2016. The purpose of this study is to identify risk factors and analyze the level of construction risk on cost, quality and time. Data were collected using a questionnaire distributed to 30 qualified respondents as experts. The questionnaire instrument was tested using validity and reliability tests. The analysis used is the frequency index (FI), Severity index (SI), probability impact matrix (PIM). The results of this study are in the form of 30 potential risk variables from construction risk obtained by risk identification methods, interviews, questionnaires and instrument tests including 5 high-level risks that have an impact  on time,  there are 4 high-level  risks that have an impact  on costs and  there are 6 high-level  risks that have an impact on quality,
Keywords : risk, labor, materials, equipment, project targets, house reconstruction, post-disaster

## Abstrak
Risiko  akan  selalu  ada  dalam  pelaksanaan  sebuah  proyek  konstruksi  dan  dapat  memiliki  dampak  positif  maupun negatif bagi kinerja dan target proyek. Pada penelitian ini risiko yang diteliti adalah risiko konstruksi dengan faktor tenaga kerja, material dan peralatan yang terdapat pada rekonstruksi rumah berbasis masyarakat pasca bencana gempa bumi di Kabupaten  Pidie  Jaya  pada  tahun  2016.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengidentifikasi  faktor-faktor  risiko  dan menganalisis tingkat risiko konstruksi terhadap biaya, mutu dan waktu. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang disebarkan kepada 30 responden yang terkualifikasi sebagai tenaga ahli. Pengujian instrumen kuisioner dilakukan dengan uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Analisis  yang  digunakan  adalah frequency  index  (FI) , Severity  index  (SI), probability impact matrix (PIM). Hasil dari penelitian ini berupa 30 variabel risiko potensial dari risiko konstruksi yang didapatkan dengan metode identifikasi risiko, wawancara, kuesioner dan uji instrumen diantaranya terdapat 5 risiko tingkat tinggi yang berdampak terhadap waktu,  4 risiko  tingkat tinggi  yang berdampak terhadap biaya, dan  terdapat  6 risiko  tingkat tinggi yang berdampak terhadap mutu
Kata Kunci : risiko, tenaga kerja, material, peralatan, target proyek, rekonstruksi rumah, pasca benca

## 1. Pendahuluan
Aceh  merupakan  sebuah  provinsi  yang  terletak  di ujung  utara  Pulau  Sumatera  sekaligus  menjadi  wilayah paling barat di Indonesia. Letak geografis provinsi Aceh sangat berdekatan dengan lempeng Eurasia dan lempeng Indo-Australia  yang  mengakibatkan  rawan  terjadinya bencana alam seperti gempa bumi. Telah terjadi banyak gempa bumi yang signifikan di Provinsi Aceh salah satu contohnya adalah yaitu di Kabupaten Pidie Jaya. Gempa tersebut mengakibatkan sejumlah 16.238 rumah mengalami  kerusakan  yang  diantaranya  2.536  rumah rusak berat, 2.473 rumah rusak sedang dan 11.329 rumah
rusak ringan (JUKNIS, 2017). Kerusakan pada bangunan- bangunan tersebut berdampak negatif terhadap pertumbuhan  ekonomi,  sosial  dan  hukum  di  Provinsi Aceh  dikarenakan  mayoritas  kerusakan  yang  terjadi terdapat pada rumah masyarakat.
Menurut  PMI  (2017)  risiko  adalah  peristiwa  atau kondisi  tidak  pasti  yang,  jika  terjadi,  memiliki  efek positif atau  negatif pada  satu atau  lebih tujuan  proyek. Risiko  pada  rekonstruksi  dapat  datang  dari  berbagai sumber  namun  pada  penelitian  ini  berfokus  yang bersumber  dari  risiko  konstruksi.  Dalam  risiko konstruksi  terdapat  beberapa  faktor  yaitu  tenaga  kerja,
material dan peralatan, Faktor-faktor tersebut merupakan bagian kritikal dari melaksanakan pekerjaan konstruksi  sehingga  jika  pengendaliannya  tidak  sesuai maka  akan  mengakibatkan  tidak  tercapainya  target proyek  seperti  biaya,  mutu  dan  waktu.  Dari  latar belakang  di  atas,  dilakukan  penelitian yang  bersifat kuantitatif  yang  memerlukan  pengolahan  data  yang bersumber  dari  lokasi  penelitian.  Pengumpulan  data  di lapangan  dilakukan  dengan  menggunakan  metode checklist ,  wawancara,  dan  penyebaran  kuesioner.
Sementara untuk pengolahan data menggunakan metode uji  statistika,  analisis  frequency  index  (FI),  analisis Severity  index  (SI),  dan  analisis  probability  impact matrix (PIM).
a. Analisis Frequency Index (FI)
Untuk  menghitung  Analisis Frequency  Index digunakan rumus  pada  persamaan  (Well-Stam, et.al., 2004 [6] ) sebagai berikut :
N n FI i i i 5 . 5 1  = = 
Dimana: i      =    Indeks kategori respon.
i  =   Bobot yang dihubungkan dengan nilai respon ke-i.
i n =   Frekuensi dari respon ke-i sebagai persentase dari total responden untuk setiap faktor.
N    =  Total jumlah responden.
b. Analisa Severity Index (SI)
Untuk  menghitung  Analisis Severity  Index digunakan rumus  pada  persamaan  (Well-Stam, et.al., 2004 [6] ) sebagai berikut:
N n SI i i i 5 . 5 1  = = 
Dimana: I =    Indeks kategori respon.
i  =    Bobot yang dihubungkan dengan nilai respon ke-i.
i n =    Frekuensi dari respon ke-i sebagai persentase dari total responden untuk setiap faktor.
N =    Total jumlah responden
c. Probability Impact Matrix (PIM)
Untuk  menghitung Probability  Impact  Matrix (PIM) digunakan rumus  pada  persamaan  (Well- Stam, et.al., 2004 [6] ) sebagai berikut:
R P I = 
Dimana : R =    Tingkat risiko
P =    Kemungkinan ( probability ) risiko yang terjadi
I =    Dampak ( impact ) risiko yang terjadi
Adapun penelitian-penelitian yang telah dilakukan untuk mengetahui  tingkat  resiko  konstruksi  dari  faktor  tenaga kerja, material dan peralatan, diantaranya :
1. Ewelina  dkk.  (2011)  melakukan  penelitian  dengan judul “Risk Management Practices in a Construction Project”,  mengunakan  metode  Studi  literatur,  case studi and interviews dengan hasil. Para profesional di industri  konstruksi  telah  menggunakan  manajemen risiko,  tetapi  tidak  menyadarinya.  Risiko  dikelola setiap  hari  di  industri,  tetapi  tidak  dengan  cara  yang terstruktur.  pengetahuan  manajemen  risiko  dan praktik  manajemen  risiko  mendekati  nol,  meskipun konsep  manajemen  risiko  menjadi  lebih  populer  di sektor konstruksi.
2. Rumimper dkk. (2015) melakukan penelitian dengan judul “Analisis Risiko pada Proyek Konstruksi Rumah di  Kabupaten  Minahasa  Utara”  mengunakan  metode uji  Validitas,  uji  rehabilitas,  dan  analisis  komponen utama dengan hasil. Uji validitas, uji reliabilitas, dan analisis  komponen  utama  Aspek  utama  pada  proyek ini  adalah  aspek  peralatan,  kebijakan  pemerintah, material,  sumber  daya  manusia  dan  tenaga  kerja, pengendalian, dan K3.
3. Saiful dkk. (2018) melakukan penelitian dengan judul “Risk  Assessment  of  Resources  Factor  in  Affecting Project Time” mengunakan metode Uji validitas, Uji reabilitas, Frequency Index (FI), Severity Index (SI), Risk  Importance  Index  (RII)  dengan  hasil.  Analisis data menggunakan metode FI, SI dan RII didapatkan risiko  yang  bersumber  dari  faktor  tenaga  kerja,
……. 1)
……. 2)
……. 3)
material  dan  perlatan  memiliki  efek  yang  besar tehadap waktu penyelesaian proyek.
4. Novatus  Senduk,  dkk    (2016)  Risiko  yang  paling sering  dihadapi  oleh  kontraktor  yang  menangani proyek  yaitu  kontrol  kualitas  bahan  yang  buruk  dan kurangnya pengamanan di lokasi proyek
2. Metodologi Penelitian
Gambar 2.1 Bagan Alir Penelitian
Gambar 2.2 Kerangka Konsep Penelitian
Hasil dari penelitian ini didapatkan dari pengumpulan data  dan  pengolahan  data.  Pengumpulan  data  yang dilakukan selama 2 bulan di Kabupaten Pidie Jaya berupa jawaban responden terhadap kuesioner identifikasi risiko dan penilaian probabilitas dan dampak risiko konstruksi. Jumlah  narasumber  untuk  tahap  identifikasi  dan wawacara sebanyak 10 orang yang dipilih menggunakan teknik snowball sedangkan  Responden  dari  kursioner berjumlah  30  orang  yang  sudah  ditentukan  disajikan  di dalam  bab  ini  adalah  data  karakteristik  responden,  uji validitas,  uji  reliabilitas,  analisis Frequency  Index  (FI), analisis Severity Index (SI) dan analisi Probability Impact Matrix (PIM).  Data  tersebut  diolah  menggunakan software microsoft excel dan software Statistical Package for  the  Social  Sciences  (SPSS) 26  dengan  uraian seperti tercantum di bawah ini.
1. Uji Validitas
Setiap  pernyataan  yang  terdapat  pada  kuesioner dilakukan  pengujian  validitas  baik  itu  probabilitas maupun  dampak  dari  sebuah  variabel  risiko  dan dibandingkan dengan r tabel dan pada tingkat signifikan  yang  diinginkan.  Penelitian  ini,  tingkat signifikan  yang  diambil  sebesar  5%.  Signifikan artinya  meyakinkan  atau  berarti.  Pengujian  validitas dilakukan terhadap pihak responden secara kesuluruhan.  dari  15  responden,  sehingga  nilai r tabel untuk  taraf  signifikan  5%  diperoleh  sebesar 0,514.  Hasil  nilai  r  yang  telah  didapatkan  atau  yang disebut juga dengan nilai r hitung dibandingkan dengan nilai r tabel ,  dengan  menggunakan  kriteria r hitung > r tabel .  maka  instrumen  atau item pernyataan berkorelasi signifikan terhadap skor total (dinyatakan valid). Perhitungan ini menggunakan rumus koefisien korelasi  Pearson  Product  Moment,  dibantu  dengan (SPSS) .
Tabel 3.1 Rekapitulasi hasil uji validitas tahap 1
Dari  Tabel  3.1  diatas  dapat  dilihat  bahwa  masih terdapat  beberapa  variabel  risiko  yang  masih  belum valid  yaitu  variabel  dengan  kode  TK1,  TK2,  TK8, TK9, TK10, TK11, TK12, TK14, TK15, TK16, TK25, W3, M1, M4, M9, M15, M17, W6, W7, P7, P15, P16. Sehingga  variabel-variabel  tersebut  dieliminasi  dan dirancang kembali  kuesionernya.  Berikut merupakan rekapitulasi  hasil  uji  validitas  dari  kuesioner  yang telah dirancang kembali yang disajikan pada tabel 4.6 sebagai berikut :
Tabel 3.2 Rekapitulasi hasil uji validitas tahap 2
Dari  hasil  rekapitulasi  di  atas  dapat  dilihat  bahwa seluruh item dari kuesioner memiliki nilai r hitung lebih besar dari r tabel . Sehingga kuesioner pada penelitian ini adalah valid dan dapat dilaksanakan prosess analisi selanjutnya.
2. Uji Reliabilitas.
Uji  reliabilitas  yang  bertujuan  untuk  mengetahui tingkat  keandalan  instrumen  penelitian  sehingga alat ukur  tetap  konsisten  jika  dilakukan  pengukuran  di waktu  yang  berbeda.    Perhitungan  ini  menggunakan rumus Cronbach Alpha . Nilai suatu variabel dikatakan reliable apabila  nilai Cronbach  Alpha melebihi  nilai 0,6 . Uji  ini  dilakukan  dengan  bantuan software Statistical  Package  for  the  Social  Sciences  (SPSS).
Berikut  merupakan  rekapitulasi  hasil  uji  Reliabilitas yang dapat dilihat pada Tabel 4.7.
Tabel 3.3 Rekapitulasi hasil uji reliabilitas
Dari  hasil  rekapitulasi  di  atas  dapat  dilihat  bahwa seluruh item variabel  risiko  memiliki  nilai  hitung  C- alpha lebih besar dari α.
3. Analisis Frequency Index (FI)
Analisis Frequency  Index  (FI) memberikan  indeks frekuensi  kejadian  (muncul)  dan  memberikan gambaran seberapa sering terjadi masing-masing item risiko  atau  variabel  risiko  di  proyek  rekonstruksi rumah  pasca  bencana  di  Kabupaten  Pidie  Jaya. Perhitungan freqeucy index dilakukan dengan bantuan microsoft  excel, hasilnya  diklasifikasi  dan  dinilai berdasarkan  kriteria  dari  Riduwan  (2007)  dimana nantinya  hasil  dari  klasifikasi  dan  penilaian  nanti digunakan  pada  analisa  matriks  probabilitas  dan dampak (PIM).
Tabel 3.4 Nilai analisa Frequency Index (FI)
Berdasarkan Tabel 3.4 contoh perhitungan Frequency Index (FI) pada risiko dengan kode TK3 yaitu “Tenaga kerja  mogok  kerja”  diperoleh  data  sebagai  berikut,
yaitu  14  responden  menyatakan  bahwa  probabilitas terjadinya  desain  tidak  lengkap  sangat  jarang  terjadi (SJ),  11  responden  menyatakan  jarang  terjadi  (J),  1 responden  menyatakan  cukup  sering  terjadi  (CS),  3 responden menyatakan sering terjadi (S) dan 1 orang responden  menyatakan  sangat  sering  terjadi  (SS). Dilakukan  perhitungan  freqeucy  index  (FI)  Nilai analisis Frequency Index (FI) yang didapatkan untuk variabel  TK3  “Tenaga  kerja  mogok  kerja”  sebesar 0,373. Nilai Frequency Index (FI) tersebut dikonversikan  terhadap  skala  penilaian  probabilitas pada  Tabel  3.4  dan  didapat  klasifikasinya  adalah jarang (J) dengan skor 2.
4. Analisis Severity Index (SI)
Analisis  s everity  index (SI)  digunakan  untuk pengolahan  data  dampak  dari  setiap  risiko  yang terdapat  pada  kuesioner  penelitian.  Nilai  s everity index (SI)  menunjukkan  indeks  dampak  tingkat pengaruh dari setiap faktor risiko terhadap biaya, mutu dan  waktu  pada  proyek  rekonstruksi  rumah  pasca bencana gempa bumi di Kabupaten Pidie Jaya. Tabel 3.5  yang  terdapat  dibawah  ini  menyajikan  beberapa  nilai hasil  anailisi  s everity  index (SI)  pada  risiko-risiko  yang diteliti.
Tabel 3.5 Nilai Analisa Severity Index (SI)
Berdasarkan  Tabel  3.5  contoh  perhitungan  s everity index (SI) pada risiko dengan kode TK3 yaitu “Tenaga kerja mogok kerja” didapat data sebagai berikut, yaitu 2 responden menyatakan bahwa dampaknya terhadap waktu  adalah  sangat  rendah  (SR),  3  responden menyatakan  rendah  (R),  11  responden  menyatakan sedang (S), 10 responden menyatakan tinggi (T) dan 4 responden menyatakan sangat tinggi (ST). Dilakukan perhitungan s everity index (SI). Nilai analisis s everity index (SI) yang didapatkan untuk TK3 “Tenaga kerja mogok kerja” sebesar 0,673. Nilai s everity index (SI)
tersebut  dikonversikan  terhadap  skala  penilaian probabilitas  dan  didapat  klasifikasinya  adalah  tinggi (T) dengan skor 4.
5. Probability Impact Matrix (PIM)
Probability Impact Matrix (PIM) merupakan langkah terakhir dari metode analisis pada penelitian ini yang digunakan untuk menganalisis risiko secara kuantitatif dan memberikan tingkat prioritas kepada setiap risiko sehingga  dapat  diketahui  risiko  yang  paling urgent untuk  diperhatikan  dan  ditangani.  Matriks  yang digunakan yaitu matriks 5x5 dari PMI (2017). Matriks ini memiliki peringkat rendah, sedang, dan tinggi. Hasil  penyebaran  kuesioner  ke  30  responden ditemukan nilai probabilitas (P) dan dampak (I) setiap variabel risiko pada proyek rekonstruksi rumah pasca bencana gempa bumi di Kabupaten Pidie Jaya. Untuk mendapatkan  nilai Probability  Impact  Matrix (PIM) adalah  dengan  mengalikan  mengalikan  kedua probabilitas  risiko  dan  dampak  risiko  yang  hasilnya diplotkan pada matrik, maka didapatkan tingkat risiko yang  memudahkan  untuk  menilai  mana  risiko  yang perlu diprioritaskan.  Rekapitulasi tingkat risiko yang dianalisis  menggunakan Probability  Impact  Matrix (PIM)  terhadap  waktu,  biaya  dan  mutu  dapat  dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 3.6 Tingkat risiko berdasarka (PIM)

## 4. Pembahasan
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan metode identifikasi risiko dan wawancara terhadap tenaga ahli.  Metode  ini  dilakukan  karena  menurut  PMI  2017 salah  satu  tahap  pada  manajemen  risiko  adalah  tahap identifikasi  risiko.  Penentuan  narasumber  dilakukan menggunakan  metode snowball yang  diawali  dengan menjumpai  Kepala  BPBD  Kabupaten  Pidie  Jaya sekaligus  sebagai  narasumber.  Wawancara  dilanjutkan kepada  responden  lain  yang  ditunjuk  langsung  oleh Kepala  BPBD,  yaitu  fasilitator  dan  POKMAS. Narasumber  yang  dipilih  merupakan  tenaga  ahli  yang langsung  terlibat  dalam  pelaksanaan  rekonstruksi  di Kabupaten Pidie Jaya.
Hasil  dari  identifikasi  risiko  ditemukan  sebanyak  44 variabel  risiko  yang  dibagi  menjadi  3  kategori  faktor yaitu: faktor tenaga kerja dengan jumlah risiko sebanyak 18  variabel,  faktor  material  dengan  jumlah  risiko sebanyak 13 variabel dan faktor peralatan dengan jumlah risiko  13  variabel.  untuk  hasil  tahap  wawancara digunakan untuk mendapatkan masukan risiko tambahan dari para ahli terhadap faktor tenaga kerja dengan jumlah 3 variabel, material dengan jumlah 5 variabel, sementara peralatan tidak dijumpai variabel tambahan.
Tabel 4.1 Rincian Hasil Identifikasi Risiko
Setelah  seluruh  variabel  risiko  di  kuesioner  telah dianggap  valid  dan reliable ,  dilanjutkan  dengan  analisis Frequency  Index (FI)  untuk  mendapatkan  probabilitas terjadinya  risiko  dan  s everity  index (SI)  untuk mendapatkan  seberapa  besar  dampak  risiko  terhadap waktu, biaya dan mutu. Hasil dari nilai Frequency Index (FI) dan  s everity  index (SI)  sangat  bervariasi  yang bergantung  pada  jawaban  responden,  yang  dimana dikonversikan  kedalam  skor  klasifikasi  dan  skala penelitian.  Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  analisis probability  impact  matrix (PIM)  untuk  mendapatkan tingkat  dari  setiap  variabel  risiko  dengan  menggunakan perkalian  antara  data  probabilitas  terjadinya  risiko  dan dampak  terhadap  waktu,  biaya,  dan mutu  lalu  diplotkan ke  dalam  matriks  probabilitas  dan  dampak  risiko Untuk lebih jelasnya, tingkat risiko dari dampak terhadap waktu, biaya dan mutu pelaksanaan rekonstruksi bencana gempa bumi  Kabupaten  Pidie  Jaya  dapat  dilihat  pada  grafik dibawah ini.
Gambar 4.1 Nilai tingkat risiko pada faktor  ketiga Berdasarkan  Grafik  4.1  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa terdapat nilai tingkat risiko yang sangat bervariasi dari  hasil  Perhitungan probability  impact  matrix (PIM) diantaranya  kategori  risiko  tingkat  tinggi  ( high  risk ), risiko  tingkat  sedang  ( medium  risk ),  dan  risiko  tingkat rendah ( low risk ). Tabel 4.12 dibawah merupakan rincian
6 17 7 4 21 5 5 21 4 0 10 20 30 Tinggi Sedang Rendah Ju ml ah V ar iab el Tingkat Risiko Mutu Biaya waktu
variabel-variabel  risiko  yang  memiliki  kategori  tingkat risiko tinggi ( high risk ).
Tabel 4.2 Rincian Risiko Tingkat Tinggi ( high risk)
5. Kesimpulan
1. Hasil  analisis Probability  and  Impact  Matrix (PIM)  ditemukan  risiko  yang  memiliki  dampak
terhadap waktu sejumlah 5 variabel risiko dengan nilai  risiko  tinggi  ( high  risk ),  21  variabel  risiko dengan  nilai  sedang  ( medium  risk ),  4  variabel risiko  dengan  nilai  rendah  ( low  risk ).  Sementara itu,  dampak  terhadap  biaya  sejumlah  4  variabel risiko  dengan  nilai  tinggi  ( high  risk ),  21  variabel risiko  dengan  nilai  sedang  ( medium  risk ),  5 variabel risiko dengan nilai rendah ( low risk ) dan dampak terhadap mutu sejumlah 6 variabel risiko dengan  nilai  tinggi  ( high  risk ),  17  variabel  risiko dengan  nilai  sedang  ( medium  risk ),  7  variabel risiko yang dengan rendah ( low risk ).
2. Hasil dari analisis Probability and Impact Matrix (PIM)  menunjukkan  bahwa  faktor  risiko  yang memiliki  dampak  yang  besar  terhadap  waktu adalah  faktor  material  dan  peralatan.  Sedangkan faktor risiko yang berdampak besar terhadap biaya dan mutu adalah faktor material.
6. Saran
1. untuk  pemangku  kepentingan  dalam  pelaksanaan program  rehabilitasi  dan  rekonstruksi  pasca bencana mendapatkan referensi  untuk  melakukan
praktik  manajemen  risiko  dari  hasil  identifikasi dan  analisa  penelitian  ini,  sehingga  dapat mengurangi  probabilitas  dan  dampak  risiko terhadap  waktu,  biaya  dan  mutu  pelaksanaan program rehabilitasi dan rekonstruksi kedepannya.
2. Kepada  penelitan  berikutnya  dapat  mengkaji faktor desain, internal, external dan faktor lainnya yang  berhubungan  dalam  pelakasanaan  program rehabilitasi dan rekonstruksi rumah pasca bencana gempa di Kabupaten Pidie Jaya.
7. Daftar Pustaka
[1] Adi,  Isbandi  Rukminto.  2001.  Pemberdayaan, Pengembangan Masyarakat dan Intervensi Komunitas  (Pengantar  Pada  Pemikiran  dan Pendekatan  Praktis),  Lembaga  Penerbit  Fakultas
Ekonomi Universitas Indonesia: Jakarta.
[2] BPBD.  2017. Petunjuk  Teknis  Rehabilitasi  dan Rekonstruksi Sektor Permukiman Berbasis Masyarakat (Insitu) Pasca bencana Gempa Bumi di Kabupaten Pidie Jaya. BPBD. Jakarta.
[3] Gajewska,  E.,  &  Ropel,  M.  2011.  Risk Management Practices in a Construction Project–a case  study. Chalmers  University  of  Technology .
Swedia.
[4] Hillson,D , 2002. Effective Opportunity Managment for Projects, Marcel Dekker,Inc, New York.
[5] Husin, S., Abdullah, A., Riza, M., & Afifuddin, M. 2018.  Risk  assessment  of  resources  factor  in affecting project time. Advances in Civil Engineering , Banda Aceh. [6] Well-Stam, D Van, et.al., ProjectRisk
Management: anessentialtool for managing andcontrolling project, Kogan Page, London a nd Sterling VA, 2004
[7] Isbandi  Rukminto  Adi.  2007.  Perencanaan Partisipatoris  Berbasis  Aset  Komunitas:  dari Pemikiran  Menuju  Penerapan,  Depok:  FISIP  IU Press. Jakarta.
[8] Kerzner,  H.  R.  2013.  Project  management:  a systems  approach  to  planning,  scheduling,  and controlling. John Wiley & Sons. New York.
[9] Kerzener,  H.  2009.  Project  Management:  A System  Aproach  to  Planning,  Scheduling  and Controling. John Wiley & Sons, Inc. New York.
[10] Larson, E. W., & Gray, C. F. 2015. A guide to the project management body of knowledge: PMI (®) guide.  In  Project  Management  Institute  (Vol. 1095).
[11] Tejakusuma, I. G. (2008). Analisis Pasca Bencana Tsunami  Ciamis-Cilacap.  Jurnal  Sains  dan Teknologi Indonesia, 10(2). Jakarta.
[12] Syamsidik, Nugroho, A., Oktari, R. S., & Fahmi, M.  (2019). Aceh  Pasca  Lima  Belas  Tahun Tsunami:  Kilas  Balik  dan  Proses  Pemulihan. Banda  Aceh,  Aceh,  Indonesia:  Tsunami  and Disaster  Mitigation  Reseacrh  Center  (TDMRC) Universitas Syiah Kuala.
[13] Aquilone,  M.  2017.  A  Review  on  the  Role  of Project  Management  in  Disaster  Management. Disaster Management.