The journal is accredited "Sinta 5" by Ministry of Research and Technology / National Research and Innovation Agency Republic of Indonesia
Number: 230/E/KPT/2022 on December 30, 2022 .
Strategi  Penjadwalan  Set  Up  Mould  Dies  Mesin  Press dengan  Menggunakan  Metode  Overall  Equipment Effectiveness (OEE) dan Reliability Centered

## Maintenance (RCM)
Isrizal Anwar 1 FuadAchmadi 2
1 Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Indonesia; isrizalanwar@gmail.com
2 Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Indonesia; fuadachmadi@gmail.com
Abstract:  PT.  ABC  is  a  paint  manufacturing  company  that  has  been established  since  1978.  The  products  it  produces  are  various  types  of paint, both water based and solvent based. Inside PT. ABC has a Metal Production  Department  whose  job  is  to  make  paint  packaging  cans, because  PT.  ABC  makes  cans  for  packaging  its  paint  products independently. One of the work stations that play an important role in the  continuity  of  the  production  process  in  the  Metal  Production Department is the component manufacturing work station. At the work station, the  process  of  making  components  is  carried  out  using  a  press machine,  namely  by  carrying  out  the  blanking  /  punching  process  on tinplate sheets according to the size needed. Data for 12 months shows maintenance  activities  that  are  not  optimal  and  cause  high  downtime because the machine is damaged, this study aims to find out how much the  performance  of  the  machine  is  using  the  Equipment  Effectiveness (OEE)  method  as  well  as  the  loss  of  machines  that  are  damaged  and reduce  very  high  down  time  by  implementing  strategies  scheduling  of set  up  intervals  on  ring  sheet  press  machines  with  the  Reliability Centered Maintenance (RCM) method. The OEE calculation results show an effectiveness value of 77.22%. There are components that are still not good and are below world class standards, namely availability of 79.81% of  the  standard  limit of  90%.  And  from  the  results  of the  six  big  losses analysis,  it  is  obtained  that  the  losses  that  are  dominant  to  the  low availability value are set up and adjustment with a losses percentage of 10.34%. Factors that affect the high set up and adjustment time are found through fishbone diagrams. RCM analysis is performed to calculate the set  up  and  adjustment  time  intervals  and  then  make  a  set  up  and adjustment  time  scheduling  plan.  As  well  as  given  suggestions  for improvements  given  through  humans,  machines,  materials,  methods, and the environment it is hoped that the effectiveness of the ring sheet press 1 machine can increase.
Keywords:  Reliability  Centered  Maintenance,  Overall  Equipment Effectiveness, Availability, Six Big Losses, Set Up and Adjustment.
IDAROTUNA: Jurnal Adminstrative Science
Vol 4 No 2 November 2023 https://doi.org/ 10.54471/idarotuna.v4i2.65
Received: September 30, 2023 Accepted: October 19, 2023 Published: November 15, 2023

## Publisher’s  Note:  Program  Study
Office  Adminstrative    stays  neutral with regard to jurisdictional claims in published  maps  and  institutional affiliations.

## Copyright:  ©  2023  by  the  authors.
Submitted  for  possible  open  access publication  under  the  terms  and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/license s/by/4.0/).

## Pendahuluan
Pada dunia industri saat ini persaingan yang sangat ketat, perubahan teknologi pun semakin meningkat, khususnya pada bidang industri manufaktur. Semua kerangka kerja yang ada memiliki satu kesamaan yaitu semuanya bertujuan untuk memaksimalkan kinerja perusahaan  dengan  meningkatkan  posisinya  dalam  kaitannya  dengan  perusahaan  lain yang bersaing pada lingkungan yang sama (Kolina, 2013). Industri manufaktur memegang peranan  penting  didalam  perekonomian  Indonesia  karena  kemampuannya  untuk menghasilkan  produk  yang  dapat  diperdagangkan  dan  membuka  lapangan  kerja  untuk masyarakat. Dalam kegiatannya, industri manufaktur mengubah suatu barang dasar secara mekanis, kimia atau dengan tangan menjadi barang jadi atau setengah jadi dan atau yang kurang nilainya menjadi barang yang lebih tinggi nilainya, dan sifatnya lebih dekat kepada pemakai akhir.
Perkembangan yang sangat pesat di era globalisasi dengan dinamika yang terjadi saat  ini  menuntut  adanya  persaingan  yang  semakin  ketat  diantara  para  pelaku  industri manufaktur. Konsumen akan banyak merasa diuntungkan oleh industri manufaktur yang dapat menyediakan barang secara cepat, murah dan berkualitas. Dengan adanya fenomena tersebut  maka  mau  tidak  mau  perusahaan  manufaktur  harus  melakukan  proses produksinya dengan efektif dan efisien sehingga nantinya dapat memasarkan dan menjual hasil produknya ke konsumen secara kompetitif dibanding kompetitor lainnya.
PT. ABC adalah perusahaan manufaktur cat yang sudah berdiri sejak tahun 1978. Produk yang dihasilkan adalah berbagai jenis cat baik water based maupun solvent based. Finish good yang dihasilkan banyak digunakan untuk proyek pembangunan infrastruktur yang  saat  ini  sedang  berkembang  pesat  di  negara  Indonesia.  Didalam  PT.  ABC  ada Departemen Metal Production yang bertugas untuk membuat kaleng kemasan cat, karena memang PT. ABC membuat kaleng untuk kemasan produk catnya secara mandiri. Dalam melakukan  aktivitas  produksinya  Departemen  Metal  Production  di  PT.  ABC  kerap  kali menemui  permasalahan  yang  berkaitan  dengan  mesin  dan  peralatan  yang  digunakan. Peralatan  yang  digunakan dalam  proses  produksi  berjalan  non-stop,  sehingga  efektivitas dan efisiensi peralatan menjadi hal yang sangat diutamakan. Salah satu stasiun kerja yang
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
memberikan peran penting terhadap kelangsungan proses produksi di Departemen Metal Production  adalah  stasiun  kerja  pembuatan  komponen.  Pada  stasiun  kerja  tersebut dilakukan  proses  pembuatan  komponen  dengan  mesin  press  yaitu  dengan  melakukan proses  blanking  /  punching  pada  lembaran  tinplate  sesuai  dengan  ukurang  yang dibutuhkan. Komponen itu sendiri terdiri dari tutup/cap, ring dan alas bawah/bottom end untuk  bahan  pembuatan  kaleng  nantinya.  Mesin  bekerja  berdasarkan  order  yang diturunkan oleh pihak PPIC. Semakin banyak order yang ada maka mesin dituntut supaya selalu  siap  ketika  dibutuhkan,  sehingga  perawatan  mesin  perlu  untuk  selalu  dilakukan secara berkala.
Prinsip kerja dari mesin press untuk membuat komponen adalah melakukan proses blanking / punching (proses potong) pada lembaran tinplate yang dimana pisau / dies dari mesin  tersebut  akan  aus  secara  berkala  dan  harus  dilakukan  penggantian.  Namun  di Departemen  Metal  Production  PT.  ABC  penggantian  pisau  tersebut  dilakukan  secara corrective  maintenance  artinya  pisau  /  dies  dari  mesin  tersebut  akan  dilakukan pembongkaran / diganti ketika pisau / dies sudah benar-benar aus. Tentu hal tersebut akan berdampak  pada  pemborosan  waktu  yang  ditimbulkan  dari  perawatan  yang  dilakukan karena bisa saja pisau / dies mengalami aus secara tiba-tiba dan juga terjadi kerusakan lain pada  pisau  /  dies  sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lebih  lama  dalam  proses pembongkaran dan perbaikan, sehingga secara otomastis dapat mengurangi produktivitas mesin. Seperti yang dapat dilihat pada table dibawah ini :
Tabel 1. Downtime Set Up Mesin Ring Sheet Press 1
JAN 22 DOWNTIME SET UP – DALAM MENIT TANGGAL Cap SP1 Ring SP1 B.End SP1 Cap SP2 Ring SP2 B.End SP2 1 - - - - - - 2 - - - - - - 3 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 450 0 5 0 0 0 330 0 0 6 0 510 0 0 0 360 7 0 0 240 0 0 0 8 - - - - - -
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
9 - - - - - - 10 0 0 0 0 0 0 11 300 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 450 0 13 0 0 0 0 0 0 14 0 480 270 0 0 0 15 - - - - - - 16 - - - - - - 17 0 0 0 0 0 240 18 0 0 0 0 0 0 19 240 0 0 270 0 0 20 0 0 0 0 480 0 21 0 450 0 0 0 0 22 - - - - - - 23 - - - - - - 24 0 0 240 0 0 0 25 0 0 0 0 0 240 26 0 0 0 0 0 0 27 0 0 0 0 510 0 28 330 480 0 0 0 29 - - - - - - 30 - - - - - - 31 0 0 0 270 0 0
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa waktu downtime yang terjadi karena proses set  up  cukup  banyak,  terutama  untuk  mesin  press  ring.  Maka  dari  itu  dengan  melihat kondisi  dimana  perusahaan  dituntut  supaya  dapat  melakukan  produksi  dengan availabilitas tinggi sehingga hal tersebut melatar belakangi penelitian ini yaitu menghitung kinerja  mesin  dengan  menggunakan  Metode  Overall  Equipment  Efectiveness  (OEE)  lalu kemudian membuat Strategi Penjadwalan Set Up Mesin Press dengan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) di Departemen Metal Production PT. ABC

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif  deskriptif  untuk  menggambarkan Metodologi penelitian menggambarkan tahap-tahap yang dilakukan oleh peneliti dalam melakukan penelitian. Tahap awal dimulai dengan proses identifikasi masalah di PT. ABC, tahap  kedua  adalah  studi  pustaka  dan  observasi  lapangan  untuk  mengumpulkan informasi  terkait  teori  dan  metode  pendekatan  dalam  menyelesaikan  persoalan.  Tahap
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
ketiga  adalah  identifikasi  dan  pengumpulan  data  (data  primer  dan  data  sekunder). Selanjutnya dilakukan tahap pengolahan data dan dilakukan perhitungan availability rate, performance  rate,  dan  quality  rate  sehingga  bisa  didapatkan  nilai  OEE  dan  six  big  losses.
Setelah ditentukan penyebab losses tertinggi, kemudian dilakukan analisa dengan metode RCM  untuk  menurunkan  downtime  dan  dibuatkan  perencanaan  penjadwalan  set  up.
Sampai dengan tahap akhir yaitu usulan perbaikan yang diberikan dan kesimpulan.
Tahap alur penelitian diuraikan pada diagram berikut ini :
Gambar 1. Flowchart Metode Penelitian

## Hasil dan Pembahasan
Seperti  yang  telah  diuraikan  pada  tahapan  proses  penelitian  diatas,  bahwa penelitian  dimulai  dengan  pengumpulan  data  historis  yang  menunjang  untuk dilakukan perhitungan  OEE  dan  six  big  losses,  dimana  data  historis  yang  dimaksud  adalah  planned
downtime, set up and ajusment, dan breakdown time.
Tabel 2. Data Planned Downtime
No Bulan Planned Downtime (Menit) Planned Downtime (Jam) 1 Januari 2022 630 10.5 2 Februari 2022 540 9 3 Maret 2022 660 11 4 April 2022 540 9 5 Mei 2022 510 8.5 6 Juni 2022 630 10.5 7 Juli 2022 630 10.5 8 Agustus 2022 660 11 9 September 2022 660 11 10 Okober 2022 630 10.5 11 November 2022 660 11 12 Desember 2022 660 11
Tabel 3. Data Set Up and Adjustment
No Bulan Set Up and Adjusment (Menit) Set Up and Adjusment (Jam) 1 Januari 2022 1920 32.0 2 Februari 2022 1950 32.5 3 Maret 2022 2460 41.0 4 April 2022 1470 24.5 5 Mei 2022 1500 25.0 6 Juni 2022 2010 33.5 7 Juli 2022 1980 33.0 8 Agustus 2022 2400 40.0 9 September 2022 1920 32.0 10 Okober 2022 1980 33.0 11 November 2022 1890 31.5 12 Desember 2022 2340 39.0

## Tabel 4. Data Breakdown
No Bulan Breakdown (Menit) Breakdown (Jam) 1 Januari 2022 1710 28.5 2 Februari 2022 1560 26 3 Maret 2022 2250 37.5 4 April 2022 1470 24.5

## Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
Setelah  data-data  penunjang  dihimpun,  selanjutnya  adalah  melakukan analisis perhitungan availability, performance, dan quality. Availability ratio merupakan suatu perbandingan yang menggambarkan pemanfaatan waktu yang tersedia untuk kegiatan operasi mesin atau peralatan.
Availability = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 x 100%
Tabel 5. Hasil Perhitungan Availability Mesin Ring Sheet Press 1
No Bulan Waktu Kerja Mesin (Jam) Planned Downtime (Jam) Total Downtime (Jam) Loading Time (Jam) Operating Time (Jam) Availability (%) 1 Januari 2022 336 10.5 60.5 325.5 265.0 81.41% 2 Februari 2022 288 9.0 58.5 279.0 220.5 79.03% 3 Maret 2022 352 11.0 78.5 341.0 262.5 76.98% 4 April 2022 288 9.0 49.0 279.0 230.0 82.44% 5 Mei 2022 272 8.5 49.0 263.5 214.5 81.40% 6 Juni 2022 336 10.5 67.5 325.5 258.0 79.26% 7 Juli 2022 336 10.5 66.5 325.5 259.0 79.57% 8 Agustus 2022 352 11.0 72.0 341.0 269.0 78.89% 9 September 2022 352 11.0 64.5 341.0 276.5 81.09% 10 Okober 2022 336 10.5 67.5 325.5 258.0 79.26% 11 November 2022 352 11.0 67.0 341.0 274.0 80.35% 12 Desember 2022 352 11.0 75.0 341.0 266.0 78.01%
Performance ratio adalah rasio yang merepresentasikan kemampuan dari  mesin
atau peralatan dalam menghasilkan produk/barang.
Performance Efficiency = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑥 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 𝐼𝑑𝑒𝑎𝑙 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒 x 100%
Tabel 6. Perhitungan Performance Efficiency 5 Mei 2022 1440 24 6 Juni 2022 2040 34 7 Juli 2022 2010 33.5 8 Agustus 2022 1920 32 9 September 2022 1950 32.5 10 Okober 2022 2070 34.5 11 November 2022 2130 35.5 12 Desember 2022 2160 36
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
No Bulan Jumlah Produksi (Pcs) Waktu Siklus Ideal (Jam/Pcs) Operating Time (Jam) Performance (%) 1 Januari 2022 945099 0.000271632 265.0 96.88% 2 Februari 2022 775632 0.0002754 220.5 96.88% 3 Maret 2022 922655 0.000275614 262.5 96.88% 4 April 2022 810545 0.000274892 230.0 96.88% 5 Mei 2022 754907 0.000275262 214.5 96.88% 6 Juni 2022 932104 0.000268143 258.0 96.88% 7 Juli 2022 929552 0.000269922 259.0 96.88% 8 Agustus 2022 956688 0.000272392 269.0 96.88% 9 September 2022 928213 0.000288575 276.5 96.88% 10 Okober 2022 939207 0.000266115 258.0 96.88% 11 November 2022 950966 0.000279124 274.0 96.88% 12 Desember 2022 961255 0.000268074 266.0 96.88%
Quality  ratio adalah  rasio  yang menggambarkan  kemampuan  mesin/peralatan dalam  menghasilkan  produk/barang  yang  sesuai  dengan  standar  yang  telah ditetapkan.
Quality = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙−𝑅𝑒𝑗𝑒𝑐𝑡 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 x 100%
Tabel 7. Hasil Perhitungan Quality
No Bulan Jumlah Produksi Total (Pcs) Produk Baik (Pcs) Reject (Pcs) Quality (%) 1 Januari 2022 945099 943,972 1127 99.88% 2 Februari 2022 775632 774,676 956 99.88% 3 Maret 2022 922655 921,440 1215 99.87% 4 April 2022 810545 809,516 1029 99.87% 5 Mei 2022 754907 753,933 974 99.87% 6 Juni 2022 932104 931,093 1011 99.89% 7 Juli 2022 929552 928,435 1117 99.88% 8 Agustus 2022 956688 955,632 1056 99.89% 9 September 2022 928213 927,064 1149 99.88% 10 Okober 2022 939207 938,134 1073 99.89% 11 November 2022 950966 949,829 1137 99.88% 12 Desember 2022 961255 960,053 1202 99.87%
Setelah  availability,  performance,  dan  quality  didapatkan  maka  selanjutnya  dapat diperoleh  nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE).
OEE = Availability x Performance x Quality

## Tabel 8. Hasil Perhitungan Nilai OEE
No Bulan Availability (%) Performance (%) Quality (%) OEE (%) 1 Januari 2022 81.41% 96.88% 99.88% 78.77% 2 Februari 2022 79.03% 96.88% 99.88% 76.47% 3 Maret 2022 76.98% 96.88% 99.87% 74.48% 4 April 2022 82.44% 96.88% 99.87% 79.76% 5 Mei 2022 81.40% 96.88% 99.87% 78.76% 6 Juni 2022 79.26% 96.88% 99.89% 76.70% 7 Juli 2022 79.57% 96.88% 99.88% 76.99% 8 Agustus 2022 78.89% 96.88% 99.89% 76.34% 9 September 2022 81.09% 96.88% 99.88% 78.45% 10 Okober 2022 79.26% 96.88% 99.89% 76.70% 11 November 2022 80.35% 96.88% 99.88% 77.75% 12 Desember 2022 78.01% 96.88% 99.87% 75.47% Rata-rata 79.81% 96.88% 99.88% 77.22%
Berdasarkan  hasil  perhitungan  OEE  tersebut  menunjukkan  hasil  yang  bervariasi mulai  dari  yang  terendah  adalah  74.48%  (Bulan  Maret  2022)  dan  yang  tertinggi  adalah 79.76% (Bulan April 2022). Nilai rata-rata OEE pada periode Januari 2022 sampai Desember 2022  adalah  77.22%.  Sehingga  dari  hasil  perhitungan  yang  didapat  menurut  standar klasifikasi  Nakajima  (1988),  maka  OEE  termasuk  dalam  kategori  60%  -  84%  yaitu  dalam kategori sedang. Oleh karena itu diperlukan suatu upaya perbaikan terutama pada faktor availability mesin yang masih rendah agar nilai OEE mesin ring sheet press 1 pada PT. ABC dapat ditingkatkan sehingga masuk dalam kategori kelas dunia (diatas 85%).
Tabel 9. Hasil Perhitungan Nilai Breakdown Losses
No Bulan Breakdown (Jam) Loading Time (Jam) Breakdown Losses (%) 1 Januari 2022 28.5 325.5 8.76% 2 Februari 2022 26 279.0 9.32% 3 Maret 2022 37.5 341.0 11.00% 4 April 2022 24.5 279.0 8.78% 5 Mei 2022 24 263.5 9.11% 6 Juni 2022 34 325.5 10.45% 7 Juli 2022 33.5 325.5 10.29% 8 Agustus 2022 32 341.0 9.38%
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
9 September 2022 32.5 341.0 9.53% 10 Okober 2022 34.5 325.5 10.60% 11 November 2022 35.5 341.0 10.41% 12 Desember 2022 36 341.0 10.56%
Tabel 10. Hasil Perhitungan Nilai Set Up and Adjusment Losses
No Bulan Set Up and Adjusment (Jam) Loading Time (Jam) Set Up and Adjusment Losses (%) 1 Januari 2022 32.0 325.5 9.83% 2 Februari 2022 32.5 279.0 11.65% 3 Maret 2022 41.0 341.0 12.02% 4 April 2022 24.5 279.0 8.78% 5 Mei 2022 25.0 263.5 9.49% 6 Juni 2022 33.5 325.5 10.29% 7 Juli 2022 33.0 325.5 10.14% 8 Agustus 2022 40.0 341.0 11.73% 9 September 2022 32.0 341.0 9.38% 10 Okober 2022 33.0 325.5 10.14% 11 November 2022 31.5 341.0 9.24% 12 Desember 2022 39.0 341.0 11.44%
Tabel 11. Hasil Perhitungan Reduced Speed Losses
No Bulan Operating Time (Jam) Waktu Siklus Ideal (Jam/Pcs) Jumlah Produksi (Pcs) Loading Time (Jam) Reduce Speed Loss (Jam) Reduce Speed Loss (%) 1 Januari 2022 265.0 0.000271632 945099 325.5 1.5 2.54% 2 Februari 2022 220.5 0.0002754 775632 279.0 2 2.47% 3 Maret 2022 262.5 0.000275614 922655 341.0 2.5 2.41% 4 April 2022 230.0 0.000274892 810545 279.0 1.5 2.58% 5 Mei 2022 214.5 0.000275262 754907 263.5 1.5 2.54% 6 Juni 2022 258.0 0.000268143 932104 325.5 2 2.48% 7 Juli 2022 259.0 0.000269922 929552 325.5 2 2.49% 8 Agustus 2022 269.0 0.000272392 956688 341.0 2.5 2.47% 9 September 2022 276.5 0.000288575 928213 341.0 1.5 2.53% 10 Okober 2022 258.0 0.000266115 939207 325.5 2 2.48% 11 November 2022 274.0 0.000279124 950966 341.0 1.5 2.51% 12 Desember 2022 266.0 0.000268074 961255 341.0 1.5 2.44%
Tabel 12. Hasil Perhitungan Idling and Minor Stoppages
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
No Bulan Nonproductive Time (Jam) Loading Time (Jam) Idling and Minor Stoppages (%) 1 Januari 2022 8 325.5 2.46% 2 Februari 2022 8.5 279.0 3.05% 3 Maret 2022 9 341.0 2.64% 4 April 2022 7 279.0 2.51% 5 Mei 2022 7 263.5 2.66% 6 Juni 2022 7.5 325.5 2.30% 7 Juli 2022 8 325.5 2.46% 8 Agustus 2022 7.5 341.0 2.20% 9 September 2022 8 341.0 2.35% 10 Okober 2022 7.5 325.5 2.30% 11 November 2022 7.5 341.0 2.20% 12 Desember 2022 8 341.0 2.35%
Tabel 13. Hasil Perhitungan Scrap Losses
No Bulan Waktu Siklus Ideal (Jam/Pcs) Reject (Pcs)
Loading
Time (Jam) Scrap Losses (%) 1 Januari 2022 0.000271632 1127 325.5 0.09% 2 Februari 2022 0.0002754 956 279.0 0.09% 3 Maret 2022 0.000275614 1215 341.0 0.10% 4 April 2022 0.000274892 1029 279.0 0.10% 5 Mei 2022 0.000275262 974 263.5 0.10% 6 Juni 2022 0.000268143 1011 325.5 0.08% 7 Juli 2022 0.000269922 1117 325.5 0.09% 8 Agustus 2022 0.000272392 1056 341.0 0.08% 9 September 2022 0.000288575 1149 341.0 0.10% 10 Okober 2022 0.000266115 1073 325.5 0.09% 11 November 2022 0.000279124 1137 341.0 0.09% 12 Desember 2022 0.000268074 1202 341.0 0.09%
Hasil pengukuran nilai six big losses menujukkan nilai yang bermacam-macam. Berikut grafik persentase losses yang dihasilkan:

## Gambar 2. Persentase Losses
Gambar 2 dapat dilihat bahwa yang mendominasi losses dengan persentase tertinggi adalah set up and adjustment yakni dengan losses rata-rata sebesar 10,34%. Tingginya nilai set up  and  adjustment  losses  pada  mesin  ring  sheet  press  1  menjadi  penyebab  utama  belum optimalnya  nilai  OEE  yang  dihasilkan.  Pengurangan  nilai  availability  (ketersediaan  waktu) pada  akhirnya  akan  menurunkan  efektivitas  mesin  pada  stasiun  mesin  press  PT.  ABC sehingga pada tahap selanjutnya perlu dilakukan identifikasi terhadap penyebab munculnya losses  tersebut.  Fishbone  diagram  pada  gambar  3  digunakan  untuk  menelusuri  sumber permasalahan yang menjadi sebab rendahnya nilai availability pada mesin ring sheet press 1.
Gambar 3. Fishbone Diagram 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% Breakdown Losses (%) Set Up and Adjusment Losses (%) Idling and Minor Stoppage Losses (%)
Reduce Speed Losses (%)
Scrap Losses (%)
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
Berdasarkan  hasil  analisis  diagram  fishbone  selanjutnya  diperlukan  usulan  perbaikan  guna meminimalkan downtime yang disebabkan oleh tingginya nilai set up and adjustment losses.

## Usulan Perbaikan
Usulan  peningkatan  efektivitas  mesin  dapat  dikembangkan  melalui  hasil  analisis langkah-langkah  perbaikan  terhadap  faktor  penghambat  usaha  peningkatan  efektivitas mesin. Langkah-langkah yang dapat dilakukan antara lain:
 Langkah perbaikan terhadap faktor manusia / setter
Manusia  /  setter  merupakan  asset  utama  dalam  sistem  perusahaan  sebagai  variabel hidup, sehingga harus mendapatkan perhatian utama. Karena dengan berbagai sifat dan kemampuannya,  manusia  dapat  memberikan  kontribusi  besar  terhadap  keberhasilan peningkatan efektivitas mesin. Langkah yang dapat dilakukan untuk perbaikan manusia adalah  dengan  diberikannya  program  training  /  pelatihan.  Tujuannya  adalah  untuk memberikan  pengetahuan  dan  keterampilan  yang  merata  sehingga  mesin  dapat dijalankan dengan baik. Setelah diberikan pelatihan selanjutnya ditindak lanjuti dengan evaluasi  capaian  masing-masing  operator  dalam  melakukan  tugasnya  dalam  periode tertentu.
 Langkah perbaikan terhadap faktor material
Langkah  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  terhadap  faktor  material  adalah  dengan menyediakan spare matras minimal 2 set, sehingga ketika matras yang terpasang telah aus  dan  harus  dibongkar,  maka  spare  matras  bisa  langsung  dipasang  tanpa  harus menunggu matras diperbaiki. Dimana hal tersebut bisa memangkas separuh waktu set up.
 Langkah perbaikan terhadap faktor mesin
Mesin yang usianya sudah cukup tua harus mendapatkan perawatan ekstra, maka dari itu langkah  perbaikan  pada  faktor  mesin  adalah dengan  rutin  melakukan  pengecekan dan perawatan mesin.
 Langkah perbaikan terhadap faktor lingkungan
Area mesin yang sempit menyulitkan setter untuk melakukan pembongkaran dan set up, maka langkah perbaikan pada faktor lingkungan adalah menyediakan area set up yang lebih luas dan menyediakan mesin trial, sehingga set up matras bisa dilakukan di mesin yang lain dan ketika sudah siap, matras tinggal di pasangkan di mesin yang digunakan.
 Langkah perbaikan terhadap faktor metode
Langkah  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  terkait  metode  adalah  dengan  membuat perencanaan jadwal set up and adjustment pada matras mesin ring sheet press 1, supaya set  up  bisa  terjadwal  dan  tidak  harus  menunggu  saat  pisau  aus  seperti  yang  terjadi selama ini.
Untuk  membuat  perencanaan  jadwal  set  up  and  adjustment  matras  dapat  dilakukan dengan menggunakan analisa dengan menggunakan metode RCM.

## Analisa Dengan Metode RCM
Salah  satu  tujuan  dari maintenance adalah  untuk  memastikan  bahwa  suatu  aset  fisik tetap melakukan tugasnya sesuai parameter yang diinginkan oleh penggunanya. Dalam hal ini Reliability Centered Maintenance (RCM) mempunyai peranan penting dalam melakukan maintenance. RCM  (Reliability  Centered  Maintenance)  merupakan  sebuah  proses  atau metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  kebutuhan maintenance  suatu  aset  fisik  agar tetap bisa melakukan tugasnya.
Dari  data  di  peroleh  selama  penelitian  yang  dilakukan  di  PT.  ABC,  peneliti mengemukakan  bahwa  down  time  set  up  and  adjustment  yang  terlama  pada  mesin  Sheet Press 1 Ring Ø105 yaitu bulan Maret tahun 2022 yaitu dangan hasil down time sebesar 41 jam, ini adalah hasil yang sangat besar bagi perusahan, seperti terlihat pada tabel 14.
Tabel 14. Waktu Lama Perbaikan
Mar-22 Waktu Lama Perbaikan – Dalam Menit Tanggal Cap SP1 Ring SP1 Bottom End SP1 Cap SP2 Ring SP2 Bottom End SP2 1 0 0 0 0 0 0 2 0 480 0 0 0 0 3 - - - - - - 4 0 0 270 0 0 0
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
Mar-22 Waktu Lama Perbaikan – Dalam Menit Tanggal Cap SP1 Ring SP1 Bottom End SP1 Cap SP2 Ring SP2 Bottom End SP2 5 - - - - - - 6 - - - - - - 7 0 0 0 0 0 270 8 300 510 0 240 450 0 9 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 12 - - - - - - 13 - - - - - - 14 0 0 270 0 0 0 15 0 480 0 0 0 0 16 270 0 0 0 450 270 17 0 0 0 0 0 0 18 0 0 0 270 0 0 19 - - - - - - 20 - - - - - - 21 0 0 0 0 0 0 22 0 480 240 0 0 0 23 0 0 0 0 480 0 24 300 0 0 0 0 300 25 0 0 0 0 0 0 26 - - - - - - 27 - - - - - - 28 0 0 0 0 0 0 29 0 0 0 0 0 0 30 0 510 240 0 0 0 31 270 0 0 240 450 0 Jumlah per menit 1140 2460 1560 750 1830 840 Jumlah per jam 19 41 26 12.5 30.5 14
Sumber: Data dari PT. ABC, 2022

##  Mean Time To Repair (MTTR)
Dalam  data  ini  menunjukkan  nilai  availability  dan  bukan  reliability  seperti  Mean  Time
Between  Failure  (MTBF).  Semakin  tinggi  nilai  Mean  Time  To  Repair  (MTTR)  maka  semakin buruk. total waktu pemeliharaan korektif dibagi dengan jumlah total tindakan pemeliharaan korektif selama periode waktu.
t = 41 jam n = 5 set up
MTTR = 𝟐𝟒𝟔𝟎 𝟓 = 492 menit = 8.2 jam = 8 jam ………………………. (1)
 Mean Time Between Failure (MTBF)
Pada waktu rata-rata yang dibutuhkan oleh Mean Time Between Failure (MTBF) sistem bekerja  tanpa  mengalami  kegagalan  dalam  kinerja  mesin.  Dalam  nilai  MTBF  juga  dapat memberikan  informasi  mengenai  keandalan  suatu  mesin.  MTBF  direpresentasikan  dalam satuan jam. Semakin tinggi jumlah MTBF, semakin tinggi keandalan suatu mesin.
T = 311 jam
N = 5 set up
MTBF = 𝟏𝟖𝟔𝟔𝟎 𝟓 = 3732 menit = 62,2 jam = 62 jam…………………. (2)

## Penentuan Interval Set Up and Adjustmen
1.Rata-Rata Jam Kerja Perbulan:
 Hari kerja selama 1 tahun = 247 hari
 Rata-rata hari kerja per bulan = 247 : 12 = 20 hari/bulan.
 Jam kerja setiap hari = 16 jam/hari.
 Rata-rata jam kerja per bulan = 20 x 16 = 320 jam/bulan.
2.Jumlah Kerusakan selama penelitian
Jumlah kerusakan selama 1 tahun = 49 kali
3. Waktu Rata-Rata Yang Dibutuhkan Untuk Perbaikan
o 1  = 8.2 320 = 0,0256………………………………………………....…. (3)
o  = 1 0,0256 = 39,1 ………………………………………….....…. (4)

## 4. Waktu Rata-rata Melakukan Pemeriksaan (1/i)
o 1 𝑖 = 1.5 320 = 0,00469 ..…………………………………………..…. (5)
o i = 1 0,00469 = 213,22 ……………………………….………….…. (6)

## 5. Rata-Rata Set Up
o k = 49 12 = 4,083 𝑆𝑒𝑡 𝑈𝑝 / bulan ……………………………………. (7)
Pada penelitian yang di lakukan dalam 1 tahun rata-rata set up terjadi 4 / 5 kali set up dalam setiap bulannya.
6. Frekuensi Set Up Optimal
o n = √4,083𝑥 213,22
39,1
= 4,719 𝑗𝑎𝑚 ……………………………………... (8)

## 7. Interval Waktu Pemeriksaan
o ti = 320 4,719 = 67,81 jam …………………………………………….…. (9)
Selang waktu set up yang di lakukan oleh setter pada bagian mesin ring sheet press 1 yaitu 68 jam atau  sekitar  4  hari  sekali  untuk melakukan  proses  set  up  adjustment mesin ring  sheet press 1.
8. Perhitungan Nilai Downtime
o D(n) = 4,083
39,1 𝑥 4,719 + 1 213,22 =  0,0268 = 2,68 %………………..…. (10)
9. Perhitungan Availability
𝐴 ( 𝑡𝑝 ) = (1 – 0,0268) x 100% = 97,32 %….………………….... (11)
Berdasarkan hasil analisa RCM diperoleh bahwa interval waktu set up adjusment yang optimal adalah setiap 4 hari sekali harus dilakukan set up and adjustment matras mesin ring sheet press 1, maka dari itu simulasi penjadwalan set up matras dapat dilihat pada tabel 4.3 dibawah ini:
Tabel 4.18 Perencanaan Penjadwalan Set Up and Adjustment Matras
Matras Mesin Ring Sheet Press 1 Tanggal Januari Tanggal Februari Tanggal Maret 1 1 1 2 2 2 3 3 Set Up 3 Set Up 4 4 4 5 5 5 6 Set Up 6 6 7 7 7 8 8 8 9 9 9 10 10 Set Up 10 Set Up 11 11 11 12 12 12 13 Set Up 13 13 14 14 14
15 15 15 16 16 16 17 17 Set Up 17 Set Up 18 18 18 19 19 19 20 Set Up 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 Set Up 24 25 25 25 26 26 26 27 Set Up 27 27 Set Up 28 28 28 29 29 30 30 31 31

## Perhitungan Kerugian Pada Hasil Produksi
Pada nilai down time yang sangat tinggi maka terdapat kerugian akibat mesin mengalami kendala  kerusakan,  sehingga  perusahaan  bisa  mengetahui  kerugian  produksi  akibat kerusakan mesin pada setiap jamnya saat mesin berhenti.
 Kerugian Setiap Jam
Hasil produksi = 25000 pcs/shift
Hasil produksi / jam = 25000 / 8 = 3125 pcs/jam
Jumlah operator mesin ring sheet press = 3 orang
IDR operator / hari : (Rp. 4.500.000 x 3 orang) / 20 hari = Rp. 675.000
IDR per pcs = Rp. 675.000 / 25000 pcs = Rp. 27
= 3125 pcs/jam = 3125 x Rp 27 = Rp 84.375
Jadi kerugian yang dialami perusahaan saat mesin terhenti karena kerusakan atau yang lain karena kendala suatu hal yaitu sebesar Rp. 84.375 /jam, jika down time pada bulan Maret sebesar 41 jam/bulan maka kerugian pada bulan tersebut mencapai Rp.3.459.375.
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pembahasan  sebelumnya,  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Dengan  adanya  analisa  yang  dilakukan  penulis  maka  perusahaan  dapat  mengetahui penyebab  belum  tercapainya  nilai  OEE  beserta  aktivitas yang  tidak mengandung nilai tambah didalamnya. Hasil perhitungan rata-rata nilai availability mesin ring sheet press 1 PT.  ABC  periode  Januari 2022  sampai Desember  2022 adalah  sebesar  79,81%, rata-rata nilai  performance  sebesar  96,88%, dan  rata-rata  nilai  quality  sebesar  99,88%.  Sehingga nilai  OEE  yang diperoleh adalah  sebesar  77,22%.  Berdasarkan  standar  nilai  OEE kelas dunia  nilai  yang  peroleh  tersebut  masuk  kedalam  kategori  60%  -  84%  yaitu  kategori sedang.  Penyumbang  ketidakmaksimalan  terbesar  adalah  availabity,  sehingga  untuk mengetahui  penyebabnya  dilakukan  analisa  lanjut  terkait  losses  yang  terjadi  dan didapatkan bahwa set up and adjustment losses memberikan dampak yang paling besar.
2. Hasil  analisa  sebab  akibat  set  up  and  adjustment  menghasilkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi waktu set up and adjustment. Kemudian dari usulan perbaikan dan analisa fishbone  diagram  diperoleh  faktor  manusia,  mesin,  material,  metode,  dan  lingkungan menyumbang  penyebab  belum  optimalnya  efektivitas  mesin.  Dengan  usulan  yang diberikan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas mesin ring sheet press 1 di PT. ABC.
3. Dari  hasi  pengolahan  data  dengan  menggunakan  metode  RCM  pada  mesin  ring  sheet press 1 yaitu interval waktu set up and adjustmen yaitu 67,81 jam atau 4 hari apabila jam kerja  per  hari  adalah  16  jam,  maka  dari  itu  dapat  dibuatkan  perencanaan  set  up  and adjustmen dengan interval waktu setiap 4 hari sekali tanpa harus menunggu matras aus.

## Referensi
Afzali,  P.,  Keynia,  F.,  &  Rashidinejad,  M.  (2019).  A  new  model  for  reliability-centered maintenanceprioritisationofdistributionfeeders.Energy,171(january),701–709.
https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.01.040
Agara, Badik Yuda dan Hartono Gunawarman,” Analisis Efektifitas Mesin Overhead Crane dengan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  di  PT.  BTU,  Divisi  Boarding
Bridge,” INASEA, Vol. 15 No.1, April 2014: 62- 70.
Agus  Syahabuddin.  (2019).  ANALISIS  PERAWATAN  MESIN  BUBUT  CY-L1640G
DENGAN  METODE  RELIABILITY  CENTERED  MAINTENANCE  (RCM)  DI  PT.
POLYMINDO PERMATA. Perawatan, 2(1), 27–36.
Ansori,  Nachnul  dan  Imron  Mastajib.  (2013).  SISTEM  PERAWATAN  TERPADU.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Anthony,  Muhammad  Bob.  2019. Analisis  Penerapan  Total  Productive  Maintenance (TPM) Menggunakan Overall Equipment Efectiveness (OEE) Dan Six Big Losses Pada Mesin Cold
Leveller PT. KPS. JATI UNIK, 2019, Vol.2,  No.2,  Hal.  94-103.  ISSN  :  2597-6257  (Print).
ISSN  :  2597-7946(Online)
Ardhi, T. H., & Marfuah, U. (2019). MINIMASI DOWNTIME PADA UNIT SHORE TO SHIP DENGAN METODE RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE ( RCM ) DI  PT  . MITRA SENTOSA ABADI. Perawatan, 6(2), 127–133.
Aris  Fiatno  ,  Denur  Jumali,  M.  (2018).  PENERAPAN  RELIABILITY  CENTERED MAINTENANCE  (RCM)  PADA  POROS  RODA  DEPAN  ISUZU  TYPE  cxz-51.
Otomotif, 1(1), 9–14.
Christy,  D.  M.,  Adi,  P.,  &  Mill,  H.  (2019).  Perancangan  Jadwal  Maintenance  untuk Menurunkan Downtime pada Line Mesin Pellet 9 dengan Metode Reliability Centered Maintenance ( RCM ). Perawatan, 7(2), 45–52.
Dianra,  A.,  Yanti,  A.  &  Hendro,  P.,  2015.  Usulan  Peningkatan  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  Pada  Mesin  Tapping  Manual  Dengan  Meminimumkan Six  Big Losses. Jurnal Online ITENAS, III(03).
Heri  Wibowo,  A.  S.  dan  A.  (2018).  Penjadwalan  perawatan  komponen  kritis  dengan pendekatan RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE (RCM) PADA
PERUSAHAAN KARET. Perencanaan, 6(2), 79–87.
Lalu  Galeh  Inggil  Fatristya,  Fransiskus  Tatas  Dwiatmaji,  E.  B.  (2018).  USULAN
KEBIJAKAN  PERAWATAN  DAN  BIAYA  PADA  MESIN  1110  JC  DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  RELIABILITY  CENTERED  MAINTENANCE  (RCM) DAN  COST  OF  UNRELIABILITY  (COUR)  (STUDI  KASUS:  PT.XYZ).  Perencanaan,
5(2), 2952–2959.
Isrizal Anwar, Fuad Achmadi
Okwuobi, S., Ishola, F., Ajayi, O., Salawu, E., Aworinde, A., Olatunji, O., & Akinlabi, S. A.
(2018). A Reliability-Centered Maintenance Study for an Individual Section-Forming Machine.ProcediaTechnology,6(october),1–17. https://doi.org/10.3390/machines6040050
Piechnicki,  F.,  Loures,  E.,  &  Santos,  E.  (2017).  A  conceptual  framework  of  knowledge conciliation to decision making support in RCM deployment. Procedia Manufacturing,
11(June), 1135–1144. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.07.235
Riyanto,  A.,  Tatas,  F.,  Atmaji,  D.,  &  Budiasih,  E.  (2018).  PERANCANGAN  USULAN
PENGELOLAAN SPAREPART DAN KEBIJAKAN MAINTENANCE PADA MESIN ILA- 0005 MENGGUNAKAN METODE RELIABILITY CENTERED SPARES ( RCS ) DAN RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE ( RCM ) DI PT . XYZ. Perencanaan,

## 5(2), 2809–2815.
Sarashvati, M. S., Industri, J. T., Teknik, F., Telkom, U., Industri, J. T., Teknik,
(2018).  OPTIMASI  KEBIJAKAN  PERAWATAN  MENGGUNAKAN  METODE
RELIABILITY  CENTRED  MAINTENANCE  (  RCM  )  DAN  PERENCANAAN PENGELOLAAN  SUKU  CADANG  MENGGUNAKAN  RELIABILITY  CENTRED SPARES  (  RCS  )  PADA  CONTINUOUS  CASTING  MACHINE  #  3  SLAB  STEEL PLANT DI PT KRAKATAU, Tbk. Perawatan, 3(2), 7.
Supriyadi, S., Jannah, R. M., & Syarifuddin, R. (2018). PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN  CENTRIFUGAL  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  RELIABILITY CENTERED. Perawatan, 5(2), 139–147.
Vishnu, C. R., & Regikumar, V. (2016). Reliability Based Maintenance Strategy Selection in Process  Plants :  A  Case  Study.  Procedia  Technology,25(Raerest),1080–1087. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2016.08.211
Wirawati.  (2020).  “Analisa  Pengendalian  Kualitas  Pada  Proses  Produksi  Coke  Di  PT.
Krakatau Steel Tbk”. Jurnal InTent, Vol. 3, No. 1.
Yavuz,  O.,  Doğan,  E.,  Carus, E., &  Görgülü,  A.  (2019). Reliability  Centered  Maintenance Practices  in  Food  Industry.  Procedia  Computer  Science,  158(10),  227–234.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.046
Zein, I., Mulyati, D., & Saputra, I. (2019). Perencanaan Perawatan Mesin Kompresor Pada
PT  .  Es  Muda  Perkasa  Dengan  Metode  Reliability  Centered  Maintenance  (  RCM  ).
Perencanaan, IV(1), 383–391.