## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Tingkat Kepuasan Pelayanan Sales di PT. Sutan Indo Aneka Mobil Menggunakan Metode  Weighted Sum Model (WSM)
Reagan Surbakti Saragih 1 , Iwan Purnama 2 , Dudes Manalu 3,*
1,3 Fakultas MIPA, Ilmu Komputer, Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar,Pematangsiantar, Indonesia
2 Fakultas Sains dan Teknologi, Teknologi Informasi, Universitas Labuhanbatu, Rantauprapat, Indonesia Email: 1 reagan.saragih@uhnp.ac.id, 2 iwanpurnama2014@gmail.com, 3 dudes.manalu@uhnp.ac.id Email Penulis Korespondensi: iwanpurnama2014@gmail.com
Abstrak − Pelayanan merupakan salah satu hal penting dalam bentuk kegiataan usaha bergerak di bidang jasa. Kelayakan seseorang dalam memberikan pelayanan terbaik haruslah melalui sebuah penilaian yang baik. Indikator perusahaan dalam penilaian kelayakan pelayanan seorang sales pada PT.Sutan Indo Aneka Mobil pematangsiantar memiliki banyak kriteria. Hal ini membutuhkan sebuah metode untuk dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan. Penelitian ini menerapkan Metode Weighted Sum Model (WSM).Dari Hasil perhitungan pada Tampilan Data Perhitungan yaitu Rating Kecocokan Kriteria Pada Alternatif, Bobot Kriteria, Perhitungan Metode WSM, Perhitungan Metode WSM maka di dapat hasil nilai tertinggi 0.925 dengan rangking 1 artinya metode etode  Weighted  Sum  Model  (WSM)  membantu  perusahaan  dalam  mengambil  keputusan. Adapun  sales  dengan  nilai  tertinggi tersebut atas nama Putra Ade.
Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, pelayanan, metode Weighted sum Model (WSM)
Abstract −Service is one of the important things in the form of business activities engaged in the service sector. The eligibility of a  person  in  providing  the  best  service  must  go  through  a  good  assessment.  Company  indicators  in  assessing  the  feasibility  of salesperson services at PT. Sutan Indo Aneka Mobil Pematangsiantar has many criteria. For that we need a method to be able to assist companies in making decisions. This study uses the Weighted Sum Model (WSM) method. From the calculation results of the Display Data Calculations, namely the Conformity Criteria Rating on Alternatives, Criteria Weight, WSM Calculation Method, WSM  Method  Calculation,  the  highest  value  is  0.925  with  rank  1  meaning  the  Weighted  Sum  method.  Model  (WSM)  helps companies in making decisions. Sales with the highest value on behalf of Putra Ade.
Keywords : Decision support systems, services, Weighted sum Model (WSM) method

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  semakin  pesat  menyesuaikan  kebutuhan  manusia  yang  semakin  beraneka  ragam  seperti bidang  transportasi, internet  of  things [1] , perkembangan  mobile  android[2][3],  robotika[4],  sistem  cerdas[5]  dan lainnya.  Perkembangan  teknologi  semakin  mempermudah  manusia  dalam  melakukan  mobilisasi  dari  satu  tempat ketempat lainnya. Kebutuhan yang besar akan teknologi transportasi mendorong produsen otomotif untuk berinovasi menciptakan  kendaraan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen.  Tingginya  persaingan  antar perusahaan  di  era  global  ini  menuntut  perusahaan  untuk  menjadi  yang  terdepan,  tercepat  dan  terbaik  dalam memberikan  pelayanan  kepada  konsumen.  Sumberdaya  manusia  yang  unggul  dibutuhkan  perusahaan  untuk menghadapi persaingan yang semakin tinggi. Sumber daya manusia yang memiliki pengetahuan dalam memahami produk sangat membantu dalam meningkatkan kepuasan pelanggan terhadap produk yang dijualkan[6]. Kepuasan konsumen terhadap perusahaan jasa diartikan sebagai suatu keadaan dimana harapan konsumen terhadap suatu  pelayanan  sesuai  dengan  kenyataan  yang  diterima  tentang  pelayanan  yang  diberikan  kepada  konsumen.  Jika pelayanan suatu perusahaan jasa tersebut jauh dibawah harapan konsumen maka konsumen akan kecewa. Sebaliknya, jika layanan yang diberikan memenuhi harapan konsumen, maka konsumen akan senang. Harapan konsumen dapat diketahui dari pengalaman mereka sendiri saat menggunakan pelayanan suatu perusahaan jasa, omongan orang lain dan informasi iklan.PT.Sutan Indo Aneka Mobil Pematangsiantar merupakan salah satu perusahaan cabang Toyota Astra  Motor  di Indonesia  yang  bergerak  dalam  bidang  penjualan  dan  perbaikan  ( service )  kendaraan  merk  Toyota, yang mana setiap pelayanannya harus memenuhi standarisasi dan mempertahankan costumer delight (pelanggan yang loyal).
Tenaga penjual sangat berpengaruh besar dalam jembatani penjualan suatu produk ke konsumen melalui pengetahuan yang dimiliki dan keterampilan tenaga penjual ( Sales Skill ) yang pertama adalah Interpersonal Skill yang merupakan keterampilan dalam merumuskan suatu persoalan atau solusi secara tepat. Ada beberapa aspek dalam Interpersonal Skill diantaranya kemampuan untuk mengekpresikan diri, kemampuan berbicara di depan umum, kemampuan untuk mengontrol emosi dan kemampuan untuk mempengaruhi pelanggan. Beberapa aspek tersebut diperlukan ketika tenaga penjual melakukan komunikasi dan interaksi dengan pelanggan. Ketika seorang tenaga penjual memiliki keterampilan secara  interpesonal  yang  baik  maka  kinerja  dari  tenaga  penjual  tersebut  juga  akan  meningkat  hal  tersebut  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh[7]yang  menyatakan  bahwa  “Interpersonal  Skill  secara  signifikan  dapat meningkatkan kinerja tenaga penjual”.
Selain memiliki Interpersonal Skill, seorang tenaga penjual wajib memiliki kemampuan dalam pengetahuan produk yang  akan  dijualkan  yang  merupakan  keterampilan  mengenai  perkembangan  produk,  fitur  produk  dan  spesifikasi produk serta bagimana proses pengiriman produk kepada pelanggan. Kemampuan yang dimiliki tenaga penjual dalam menawarkan  produk  memberikan  kesan  baik  kepada  pelanggan  guna  meningkatkan  keinginan  pelanggan  dalam

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
memiliki atau nilai beli terhadap produk tersebut. Konsep pemasaran atau lebih dikenal dalam kehidupan sehari-hari adalah  merupakan  orientasi  manajemen  yang  menentukan  bahwa  kunci  pencapaian  tujuan  organisasi  terdiri  dari kemampuan  organisasi  perusahaan  menentukan  kebutuhan  dan  keinginan  pasar  yang  ditujuh  dan  kemampuan organisasi tersebut memenuhinya dengan kepuasan yang diinginkan secara lebih efektif dan efisien dari para pesaing. keahlian  menjual  ( selling  skill / salesmanship )  adalah  penjual  harus  memiliki  pengetahuan  tentang  produk  dan menguasai seni menjual, seperti cara mendekati pelanggan, memberi presentasi dan demontrasi, mengatasi penolakan pelanggan dan mendorong pembelian[8].
Namun dalam kegiatannya, peneliti mengamati bahwa masih adanya penilaian ketidakpuasan terhadap pelayanan SA oleh pelanggan service yang di terima melalui hasil laporan perusahaan. Dalam mengatasi hal tersebut, penulis juga melihat  perusahaan  belum  menggunakan  sebuah  metode  penilaian  yang  mampu  mengatasi  permasalah  dalam menentukan kualitas pelayanan Sales dengan banyak kriteria. Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem  informasi  berbasis  komputer    baik  berbasis  web,desktop  maupun  mobile  android  yang  dipakai  untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan[9]. Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur sampai ke hal yang spesifik[10][11]. Untuk merancang sebuah aplikasi dibutuhkan sebuah metode sebagai alur atau panduan dalam pengembangannya.[4] Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode Weighted Sum Model (WSM).Dengan menggunakan metode WSM sebagai metode yang dipilih  dan  dengan  berdasarkan  kriteria  yang  ada  diharapkan  nantinya  akan  mampu  membantu  perusahaan  dalam mengambil keputusan. Baik dalam memberikan pelatihan kembali atau memantau kenerja Sales tersebut. Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  menggunakan  metode Weighted  Sum  Model (WSM)  diantaranya  penelitian yang dilakukan oleh[7] tentang implementasi Algoritma Weighted Sum Product pada penentuan terhadap beberapa pilihan perguruan tinggi swasta terbaik membatu siswa dalam memilih perguruan tinggi. Selanjutnya penelitian yang dilakukan oleh [12]tentang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Weighted Sum Model (WSM)  dengan  hasil  Metode  WSM  salah  satu  dari  MCDM  yang  sangat  sederhana  penerapannya  yang  dapat membantu pengambil keputusan menghasilkan suatu keputusan yang terbaik dari beberapa alternatif. Penerapan WSM ini tidak membedakan kriteria benefit ataupun cost , sehingga kisaran bobot sangat mempengaruhi perhitungan hasil yang terbaik.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Metode penelitian ini menguraikan cara ilmiah untuk mengumpulkan data, menganalisi data, lokasi dan waktu dalam pengumpulan data yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam penelitian.
2.1.1 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  merupakan  proses  pengadaan  data  primer,  untuk  kebutuhan  suatu  penelitian.  Adapun  teknik pengumpulan data dalam penelitian ini[13], yaitu :
1. Penelitian  Kepustakaan  ( Library  Research )  yaitu  memanfaatkan  perpustakaan  sebagai  sarana  dalam mengumpulkan  data,  dengan  mempelajari  buku  –  buku  sebagai  bahan  referensi.  Hal  ini  dilakukan  dengan membaca tulisan berupa buku dan jurnal yang berkaitan dengan kasus yang penulis angkat.
2. Penelitian Lapangan ( Field Work Research ) yaitu penelitian yang dilakukan secara langsung dilapangan dengan menggunakan beberapa teknik sebagai berikut:

## Observasi
Observasi adalah metode pengumpulan data dengan cara mengadakan pengamatan langsung terhadap berbagai kegiatan  yang ada. Hal ini penulis lakukan dengan  melakukan pengamatan langsung di  lokasi penelitian  guna mencari  data-data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  seperti  pengambilan  sample  alternatif  dan  kriteria penilaian yang akan diuji.

## Kuesioner
Kuesioner adalah proses pengumpulan data atau informasi melalui media yang digunakan antara pihak penanya ( interviewer )  dengan  pihak  yang  ditanya  atau  penjawab  ( interviewer ).  Hal  ini  penulis  lakukan  dengan  Hal  ini penulis  lakukan  dengan  memberikan  kuesioner  secara  langsung  kepada  pelanggan  setelah  3  hari  melakukan pembelian kendaraan nya di PT. Toyota Sutan Indo  Pematangsiantar.

## Dokumentasi
Dokumentasi  adalah  pengumpulan  data  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  sekunder  dari  dokumen- dokumen  atau  arsip-arsip,  yang  relavan  dengan  penelitian  ini.  Hal  ini  penulis  lakukan  dengan  mengumpulkan data-data dan informasi terkait penelitian.
Untuk  memudahkan  penulis  dalam  melakukan  urutan  langkah-langkah  penelitian,  penulis  membuat  flowchart metodologi penelitian sebagai berikut :

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Kontribusi Penelitian Lokasi  Penelitian  dan Waktu Pengumpulan Data Start Metode Pengumpulan Data Penelitian Kepustakaan
1. Jurnal Elektronik
2. Buku Elektonik Penelitian Lapangan 1. Kuesioner 2. Dokumentasi Data cukup? Melakukan Analisi Data dan Permasalahan Pemodelan/ Perancangan Sistem 1. Use Case Diagram 2. Activity Diagram Data Alternatif Data Kriteria Data Bobot Data Sesuai? Algoritma Sistem Perhitungan Manual Menggunakan Metode Weighted Sum Model Hasil End (Tidak) (Ya)
(Tidak) (Ya)
Gambar 1. Flowchart Metodologi Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Perhitungan dengan Algoritma WSM (Weighted Sum Model)
Pada bagian ini berisi tampilan sistem dengan menggunakan algoritma WSM. Berikut diantaranya :
1. Data kriteria
Tabel 1. Data Kriteria No Kriteria Keterangan Bobot 1 A Faktor Informatif 0,45 2 B Faktor Loyality 0,15 3 C Penampilan diri 0,15 4 D Faktor Attitude 0,25

## 2. Data Penjabaran Subkriteria dan Nilai Pembobotan
Tabel 2. Penjabaran Subkriteria dan Nilai Pembobotan Kriteria Keterangan Nilai Bobot A A1 Informasi Tersampaikkan 1

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
A2 Informasi Kurang Tersampaikkan 0.5 A3 Informasi Tidak Tersampaikkan 0 B B1 Ramah 1 B2 Kurang ramah 0.5 B2 Tidak ramah 0 C C1 Pakaian rapih 1 C2 Pakaian Kurang rapih 0.5 C3 Pakaian Tidak rapih 0.25 D D1 Menghargai Lawan Bicara 1 D2 Kurang Menghargai Lawan Bicara 0.5 D3 Tidak Menghargai Lawan Bicara 0

## 3. Data Alternatif
Tabel 3. Data Alternatif No Alternatif Nilai 1 Sales 1 Dwinda Nasution 2 Sales 2 Putra Ade 3 Sales 3 Master Panjaitan 4 Sales 4 Asman 5 Sales 5 Indra
4. Data Nilai Alternatif Setiap Kriteria Tabel 4. Nilai Alternatif setiap kriteria A B C D Sales1 1 0.5 1 0.5 Sales2 1 1 0.5 1 Sales3 0.5 0 1 0.5 Sales4 0.5 0.5 0.5 0.5 Sales5 1 1 0.25 0.5
Dari tabel 4. diatas maka di peroleh Matriks x berikut ini :
Tabel 5. Matriks x X 1 0.5 1 0.5 1 1 0.5 1

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
0.5 0 1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1 1 0.25 0.5
Dengan bobot sebagai berikut :
Tabel 6. Bobot Kriteria A B C D Bobot 0.450 0.150 0.150 0.250
Setelah keseluruhan data yang diperlukan seperti kriteria, bobot kriteria, sampel alternatif, serta rating kecocokan alternatif  terhadap  kriteria  telah  tersedia,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  perhitungan  dengan menggunakan algoritma WSM yaitu menghitung nilai utility untuk masing-masing kriteria :
𝐀 𝐢 𝐖𝐒𝐌−𝐒𝐜𝐨𝐫𝐞 = ∑ 𝐖 𝐣 𝑿 𝒊𝒋 𝒏 𝒋=𝟏
Dari persamaan tersebut maka dapat perhitungan sebagai berikut :
Tabel 7. Perhitungan Sales 1 = (1 x 0.45) + (0.5 x 0.15) + (1 x 0.15) + (0.5 x 0.25) = 0.45 + 0.08 + 0.15 + 0.125 = 0.800 Sales 2 = (1 x 0.45)+(1 x 0.15)+(0.5 x 0.15)+(1 x 0.25) = 0.45 + 0.15 + 0.075 + 0.25 = 0.925 Sales 3 = (0.5 x 0.45) + (0 x 0.15) + (1 x 0.15) + (0.5 x 0.25)+ = 0.225 + 0 + 0.15 + 0.125 = 0.500 Sales 4 = (0.5 x 0.45) + (0.5 x 0.15) + (0.5 x 0.15) + (0.5 x 0.25) = 0.225 + 0.08 + 0.075 + 0.125 =0.500 Sales 5 = (1 x 0.45) + (1 x 0.15) + (0.25 x 0.15) + (0.5 x 0.25) = 0.45 + 0.15 + 0.0375 + 0.125
=0.753
Dari perhitungan diatas diperoleh hasil seperti pada tabel berikut :
Tabel 8. Rangking untuk Alternatif Alternatif Nama Alternatif ∑ 𝒏𝒂 Sales1 Dinda 0.800 Sales2 Putra Ade 0.925 Sales3 Master Panjaitan 0.500 Sales4 Asman 0.500 Sales5 Indra 0.763

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Dari perhitungan di atas bahwa Sales 2 > Sales 1 > Sales 5 > Sales 3 > Sales 4 sehingga dapat diputuskan bahwa Sales 2 merupakan alternatif yang terbaik dari alternatif yang lain dan merupakan di urutan pertama dalam daftar Service Advisor yang lebih baik dari SA lainnya.

## 3.1 Perhitungan dengan Aplikasi Matlab dengan WSM (Weighted Sum Model)
Pada bagian ini berisi tampilan sistem dengan menggunakan Matlab . Berikut diantaranya : Pada bagian ini berisi tampilan sistem dengan menggunakan Matlab . Berikut diantaranya :
1. Data kriteria
Data kriteria di ambil dari data kriteria kemudian di masukkan ke Array Editor W dengan nilai
Tabel 9. Tabel Array Editor W Kriteria A B C D Bobot 0.450 0.150 0.150 0.250
Seperti pada Gambar 4.1
Gambar 2. Data Bobot
Data W diambil dari data nilai Bobot kriteria, Nilai A masuk ke kolom (1:1), Nilai B masuk ke kolom (2:1),
Nilai B masuk ke kolom (3:1) dan Nilai B masuk ke kolom (4:1)
Data Alternatif dimasukkan ke Array editor X dengan nilai Pada Tabel Dibawah Seperti pada tabel 10
Tabel 10. Array editor X X 1 0.5 1 0.5 1 1 0.5 1 0.5 0 1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1 1 0.25 0.5
Gambar 3. Nilai Alternatif Setiap Kriteria
Data W diambil dari data nilai Bobot kriteria, Nilai A masuk ke kolom (1:1), Nilai B masuk ke kolom (2:1),
Nilai B masuk ke kolom (3:1) dan Nilai B masuk ke kolom (4:1)

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
2. Data Alternatif
Data Alternatif dimasukkan ke Array editor X dengan nilai Pada Tabel Dibawah Seperti pada tabel 11
Tabel 11. Array editor X X 1 0.5 1 0.5 1 1 0.5 1 0.5 0 1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1 1 0.25 0.5
Gambar 4. Nilai Alternatif setiap kriteria
Data X dimasukkan berdasarkan  hasil penilaian sales, sesuai dengan kolom  masing  –masing  yaitu  kolom (1:1) sampai dengan (1:5), kemudian (2:1) sampai dengan (2:5) dan (4:1) sampai dengan (4:5)
3. Bobot Kriteria
Karena dalam perhitungan WSM ini tidak ada Benefit dan Non Benefit  untuk bobor kriteria nilainya dibuat 1.
Seperti pada Gambar 4.3
Gambar 5. Bobot kriteria
Gambar 6. Preference_Score_of_Weighted_Sum_Model

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Dari hasil perhitungan Matlab di dapat hasil seperti Pada Gambar 3 dan pada Tabel 7 dibawah ini.
Tabel 12. Hasil Rangking Sales Rangking S1 0.8 S2 0.925 S3 0.5 S4 0.5 S5 0.7625
Setelah mendapat hasil rangking kemudian diurutkan sesuai dengan urutan berdasarkan Nilai atau rangking tertinggi seperti pada Tabel 8
Tabel 13. Hasil Perangkingan Sales Rangking S2 0.925 S1 0.800 S5 0.763 S3 0.500 S4 0.500
Dari perhitungan di atas bahwa Sales2 > Sales1 > Sales5> Sales3> Sales4 sehingga dapat diputuskan bahwa Sales2 merupakan alternatif yang terbaik dari alternatif yang lain dan merupakan di urutan pertama dalam daftar Sales yang lebih baik dari Sales lainnya.

## 4. KESIMPULAN
Pada  Penelitian  dengan  menerapkan  Metode Weighted  Sum  Model (WSM).Dari  Hasil  perhitungan  pada  Tampilan Data  Perhitungan  yaitu  Rating  Kecocokan  Kriteria  Pada  Alternatif,  Bobot  Kriteria,  Perhitungan  Metode  WSM, Perhitungan Metode WSM maka di dapat hasil nilai tertinggi 0.925 dengan rangking 1 artinya metode Weighted Sum Model (WSM) membantu perusahaan dalam mengambil keputusan. Adapun sales dengan nilai tertinggi tersebut atas nama Putra Ade.

## REFERENCES
[1] P. D. P. Adi et al. , “Performance Evaluation of LoRaWAN in Pulse Status Monitoring with Clustering of Wireless Sensor Network,” 2022 Int. Conf. Sci. Inf. Technol. Smart Adm. ICSINTESA 2022 , pp. 105–110, 2022, doi: 10.1109/ICSINTESA56431.2022.10041694.
[2] S. Andy Kurniawan, Jumini, Antonius, IwanPurnama, and Mahyudin Ritonga, “Education And Modern Technologies, Their Positive And Negative Impact,” eLearning Softw. Educ. Conf. , vol. 32, no. 2, pp. 185–192, 2019, doi: 10.12753/2066-026X-19-162.
[3] I. Purnama, S. Suryadi, R. Watrianthos, D. Irmayani, and M. Nasution, “Android-based text message security application with rivest method, Shamir, Adleman (RSA),” Int. J. Sci. Technol. Res. , vol. 8, no. 5, pp. 41–43, 2019, doi: 10.31227/osf.io/f42xr.
[4] I. Purnama and H. T. Saputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Lampu untuk Pencahayaan Ruangan Menggunakan Metode AHP,” vol. 3, no. 4, pp. 389–398, 2022.
[5] 2013) (Kotler, “Jurnal Mantik Jurnal Mantik,” Mobile-Based Natl. Univ. Online Libr. Appl. Des. , vol. 3, no. 2, pp. 10– 19, 2019, [Online]. Available: http://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/882/595
[6] N. Monica, S. Sarkum, and I. Purnama, “Aplikasi Data Mahasiswa Berbasis Android: Studi Pada Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Labuhanbatu,” It J. Res. Dev. , vol. 3, no. 1, pp. 43–53, 2018, doi: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).1849.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 1, Maret 2023, Hal 121 - 129 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 523 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
[7] S. Solikhun, “Perbandingan Metode Weighted Product Dan Weighted Sum Model Dalam Pemilihan Perguruan Swasta Terbaik Jurusan Komputer,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 4, no. 1, p. 70, 2017, doi: 10.20527/klik.v4i1.75.
[8] J. Pengabdian, M. Gemilang, and G. Ginting, “Pelatihan Optimasi Pelayanan Simulasi Antrian Receiving Dan Delivery Container Pada Pt . Prima Terminal Peti Kemas,” vol. 2, no. 3, pp. 2–5, 2022.
[9] I. Purnama, “Sistem Informasi Kursus IBAY Komputer Berbasis Web dan Mobile Android,” Riau J. Comput. Sci. , vol. 05, no. 01, pp. 23–31, 2019.
[10] A. H. Nasyuha, Z. Zulkifli, I. Purnama, A. Sidabutar, A. Karim, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kerani Timbang Lapangan Terbaik Menerapkan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA),” J. Media Inform. Budidarma , vol. 6, no. 1, p. 355, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3475.
[11] J. Mantik, R. M. Ritonga l , I. Rasyid Munthe, and I. Purnama, “2022) 383-389 Accredited,” J. Mantik , vol. 6, no. 1, pp. 383–389, 2021.
[12] Z. Yani, D. G. Gusmita, and N. Pohan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Topsis,” J. Sci. Soc. Res. , vol. 5, no. 2, p. 205, 2022, doi: 10.54314/jssr.v5i2.906.
[13] J. Manajemen et al. , “Jurnal manajemen, bisnis dan kewirausahaan,” vol. 2, no. 3, 2022.