Terakreditasi  Nomor 204/E/KPT/2022  | Vol. 5, No. 1, Desember   (2023),  pp. 16-24

## Penerapan Metode VIKOR dalam Pemilihan Penyedia
Barang/Jasa
Handayani Metha Putri Program Studi Manajemen Informatika, AMIK KOSGORO, Indonesia E-mail: metha.putri0304@gmail.com

## Abstract
As a company operating in the mining sector, PTBA UPO opens up opportunities for other  companies  to  provide  the  needs  and  requirements  of  their  companies.  To  make  it easier to select goods/service providers, a decision support system is needed that will help the  selection  process  more  quickly  and  precisely.  The  decision  support  system  will provide  recommendations  according  to  the  desired  criteria.  Recommendations  are obtained using the VIKOR method using criteria in the form of product quality, guarantee and offer price. The Victor method is used because it has ranking results that are closest to the ideal solution. With the lowest calculation result, namely 0, alternative 2 is the best alternative recommended as a provider of goods/services.
Keywords: Providers of goods/services, Decision Support Systems, VIKOR Method

## Abstract
Sebagai  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  pertambangan,  PTBA  UPO  membuka peluang  kepada  perusahaan-perusahaan  lain  untuk  menyediakan  kebutuhan  dan keperluan  dari  perusahaannya.  Untuk  mempermudah  pemilihan  penyedia  barang/jasa dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  akan  membantu  proses  pemilihan dengan  lebih  cepat  dan  tepat.  Sistem  pendukung  keputusan  akan  memberikan rekomendasi  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan.  Rekomendasi  didapat  dengan menggunakan  metode  VIKOR  dengan  menggunakan  kriteria  berupa  kualitas  barang, garansi  dan  harga  penawaran.  Metode  VIKOR  digunakan  karena  memiliki  hasil perangkingan  yang  terdekat  dengan  solusi  ideal.  Dengan  hasil  perhitungan  terendah yaitu  0,  alternatif  2  menjadi  alternatif  terbaik  yang  direkomendasikan  menjadi  penyedia barang/jasa.
Keywords: Penyedia barang/jasa, Sistem Pendukung Keputusan, Metode VIKOR

## 1. Pendahuluan
Pengadaan merupakan sebuah kegiatan yang dilakukan untuk  memperoleh barang dan jasa  yang  diperlukan  untuk  kegiatan  operasional  perusahaan.  Proses  pengadaan  in i bermanfaat  untuk  kelancaran  produksi  dan  logistik  suatu  perusahaan  [1].  Pengadaan bertujuan  untuk  mendapatkan  barang/jasa  dengan  harga  bersaing  dan  memberikan  nila i tertinggi. Prinsip pengadaan yaitu adil, keterbukaan, transparan, efektif dan  efisien, serta persaingan  sehat.  Dalam  pelaksanaannya,  perusahaan  yang  membutuhkan  barang/jasa akan  melakukan  seleksi  dengan  menggunakan  prinsip  yang  ada  dan  menentukan perusahaan  penyedia  barang  yang  sesuai  dengan  penawaran  dan  kriteria  yang  telah diajukan[2].
Sistem  pendukung  keputusan  memiliki  tujuan  untuk  mempermudah  dan  memberikan rekomendasi  kepada  perusahaan  dengan  memilih  perusahaan  penyedia  barang/jasa  yan g sesuai dengan kriteria yang dimiliki [3]. Kriteria-kriteria yang digunakan pada tahapan in i yaitu  Kualitas  barang,  ada  tidaknya  garansi  dan  harga  penawaran  apakah  sesuai  dengan perkiraan.  Salah  satu  metode  pada  sistem  pendukung  keputusan  yaitu  metode  VIKOR. Metode  VIKOR  dapat  digunakan  dalam  memecahkan  permasalahan  multikriteria  dan menjadikan  ranking  dan  seleksi  dari  alternatif  sebagai  fokus  utamanya  [4].  Hasil  dari
Terakreditasi  Nomor 204/E/KPT/2022  | Vol. 5, No. 1, Desember   (2023),  pp. 16-24
metode  VIKOR  dapat  digunakan  untuk  merekomendasikan  penyedia  barang/jasa  yang sesuai dengan  kriteria  dengan  langkah  yang  efektif dan efisien.

## 2. Metodologi Penelitian
Pengolahan  data  dalam  sistem  pendukung  keputusan  membutuhkan  data  kriteria  dan data  alternatif.  Data  tersebut  didapat  dari  PTBA  UPO.  Hasil  dari  pengolahan  data  dapat dijadikan  rujukan dalam  memilih  penyedia  barang/jasa.

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  memiliki  konsep  membantu  penentuan  keputusan dengan  menggunakan  model  dan  data  [5].  Pengambilan  keputusan  dalam  sebuah perusahaan berperan penting untuk kelangsungan operasional perusahaan. Dengan adanya sistem  pendukung  keputusan,  pengambilan  keputusan  dapat  diproses  lebih  cepat  dan sesuai dengan  kriteria  yang  diinginkan.
Menurut Simmons  (1960) pengambilan  keputusan memiliki  3 tahapan[6]:
a. Tahapan Intelligence
Pada tahapan ini, pengambil  keputusan menganalisa  masalah  yang ada.
b. Tahapan design
Tahapan desain dilakukan dengan menganalisis opsi-opsi solusi yang dapat dilakukan oleh alternatif.
c. Tahapan choice
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pemilihan  alternatif  yang  sesuai  dengan  kriteria  yan g diinginkan.
Hasil  dari  tahapan  ini  dapat  digunakan  sebagai  rekomendasi  untuk  pengambilan keputusan.

## 2.2. Metode VIKOR
Metode  VIKOR  atau  metode Vise  Kriterijumska  Optimizaci ja  I  Kompromisno Resenje diperkenalkan  oleh  Opricovic  dan  Tzeng. Metode  VIKOR  termasuk  dalam Multi  Criteri a  Decision  Analysis (MCDA).  Metode  ini  memperhitungkan  linear normalisasi  dengan  menggunakan  alternatif/solusi  yang  ada[7].  Metode  VIKOR menggunakan  indeks  peringkat  yang  didasari  dari  perkiraan  solusi  yang  ideal  [8]. Alternatif  dihitung  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan,  hasil  tersebut dibandingkan  antara  alternatif  yang  ada[9].  Hasil  alternatif  yang  terbaik  memiliki nilai VIKOR yang terendah. P erhitungan metode  VIKOR terdiri dari tahapan berikut:
1. Menentukan bobot untuk setiap kriteria
(1)
Dimana  wj  adalah  bobot  untuk  kriteria  j,  sedangkan  j  =  1,2,3,…,n  merupakan urutan kriterianya.
2. Kriteria dan alternatif disusun menjadi bentuk matriks X sebagai berikut

## C1    C2    …    Cj
[ ] (2) Dimana  Ai  alternatif  ke-
-j  dan  xij adalah  elemen  dari  matriks  yang  menunjukan  tingkatan  kinerja  dari  alternatif ke-i. . 3. Menghitung nilai positif dan negatif sebagai solusi ideal, dengan rumus
Terakreditasi  Nomor 204/E/KPT/2022  | Vol. 5, No. 1, Desember   (2023),  pp. 16-24
(4)
d. Kemudian  matriks  X  tersebut  dinormalisasikan  dengan  persamaan  sebagai berikut:
(5)
e. Menentukan nilai terbobot dari data hasil normalisasi matriks X
(6)
f. Menghitung  Nilai  Utility  Measure  (S)  dan  Regret  Measure  (R),  dengan  rumus berikut:
∑ (7) Dan [ ] (8) g. Menghitung nilai indeks VIKOR (Q) * +           * + (9)
h. Merangking  alternatif  dari  nilai  indeks  VIKOR  yang  diperoleh  pada  langkah sebelumnya  untuk  menentukan  pilihan  alternatif  terbaik  yang  ditentukan berdasarkan  nilai  indeks  VIKOR  dari  terkecil  hingga  terbesar.  Nilai  indeks terkecil menunjukan alternatif terbaik  [10].

## 3. Hasil dan Pembahasan
Metode  VIKOR  dikenal  juga  sebagai  metode  perankingan.  Dengan  adanya proses perhitungan metode  VIKOR  dibutuhkan  data dari  alternatif  dan  kriteria  yang telah  ditentukan  oleh  perusahaan.  Data  yang  digunakan  dalam  tahapan  perhitungan metode VIKOR dapat dilihat pada T abel 1.
Tabel 1 Data Alternatif Alternatif Kriteria Kualitas Barang Garansi Penawaran Harga Alternatif1 Sedang Ada >Harga Penawaran Alternatif2 Tinggi Ada =Harga Penawaran Alternatif3 Sedang Tidak  ada =Harga Penawaran Alternatif4 Sedang Ada >Harga Penawaran Alternatif5 Sedang Tidak  ada <Harga Penawaran Alternatif6 Tinggi Ada >Harga Penawaran Alternatif7 Sedang Ada =Harga Penawaran Alternatif8 Rendah Tidak  ada <Harga Penawaran Alternatif9 Tinggi Tidak  ada =Harga Penawaran Alternatif10 Rendah Ada =Harga Penawaran
Kriteria  kualitas  barang  memiliki  range  nilai  yang dapat dilihat  pada Tabel 2
Tabel 2 Nilai  Kualitas  Barang Kriteria  Nilai Tinggi 3 Sedang 2 Rendah 1
Range nilai  dari kriteria  garansi  dapat dilihat  pada Tabel 3
Terakreditasi  Nomor 204/E/KPT/2022  | Vol. 5, No. 1, Desember   (2023),  pp. 16-24
Tabel 3 Nilai  Garansi Kriteria Nilai Ada 2 Tidak  Ada 1
Range nilai  dari kriteria  harga penawaran dapat dilihat  pada Tabel 4
Tabel 4 Nilai  Harga  Penawaran Kriteria Nilai > Harga Penawaran 3 = Harga Penawaran 2 < Harga Penawaran 1
Dalam  perhitungan  dengan  metode  VIKOR  membutuhkan  nilai  kriteria  dari  setiap alternatif.  Nilai  ini  yang  akan  diolah  dan  dapat  digunakan  untuk  menentukan  pemilahan penyedia  barang/jasa. Nilai  kriteria  dapat dilihat  pada Tabel 5.
Tabel 5 Nilai  Kriteria  Untuk Setiap  Alternatif Alternatif  Pembobotan Kriteria C1 C2 C3 A1 2 2 1 A2 3 2 2 A3 2 1 2 A4 2 2 1 A5 2 1 3 A6 3 2 1 A7 2 2 2 A8 1 1 3 A9 3 1 2 A10 1 2 2 W 0,35 0.3 0,35
Langkah-  langkah  penyelesaian  dengan metode  VIKOR: 1. Menentukan bobot untuk setiap kriteria Kriteria Bobot Kriteria Kualitas Barang 35% = 0,35 Garansi 30% = 0,3 Penawaran Harga 35% = 0,35
2. Kriteria  dan alternatif  disusun  menjadi  bentuk matriks  X sebagai  berikut
X=
[ ]
3. Menghitung  nilai  positif  dan negatif  sebagai  solusi  ideal Solusi  ideal  positif  adalah  nilai  minimum  dari  masing  –  masing  kriteria  dari  semua alternatif.  Sedangkan  nilai  ideal  negatif  adalah  nilai  maksimum  dari  masing  –  masing kriteria  dari  semua alternatif.
4. Kemudian  matriks X tersebut dinormalisasikan  dengan persamaan sebagia  berikut:
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Diperoleh  matriks normalisasi  N sebagai  berikut
[ ]
5. Menentukan nilai  terbobot dari data hasil  normalisasi  matriks  X
[ ] [               ] [ ] 6. Menghitung  Nilai  Utility  Measure (S) dan Regret Measure ® ∑ [ ]
Dari hasil  diatas  dapat diperoleh:
7. Menghitung  nilai  indeks  VIKOR (Q) Perhitungan  nilai  indeks  VIKOR dengan  bobot v=0,5
* +          * + [ ]              [ ]
[ ]       [ ]
[          ]     [       ]
[ ]             [ ] [ ]       [ ] [       ]     [       ] [ ]             [ ] [ ]       [ ]
[       ]     [          ]
[ ]             [ ] [ ]       [ ] [          ]     [       ] [ ]             [ ] [ ]       [ ] [          ]     [          ] [ ]             [ ] [ ]       [ ] [          ]     [       ] [ ]             [ ]
[ ]       [ ] [          ]     [       ] [ ]             [ ]
[ ]       [ ] [          ]     [       ] [ ]              [ ]
[ ]       [ ]
[          ]     [          ]
[ ]             [ ] [ ]       [ ]
[          ]     [       ]
8. Merangking  alternatif  dengan  mengurutkan  dari  nilai  Qi  terkecil.  Hasil  perangkingan dapat dilihat  pada Tabel 6
Table 6 Hasil  Ranking  Alternatif  dengan metode  VIKOR
Alternatif  Nilai Qi A2 0 A7 0,19 A5 0,68 A6 0,68 A9 0,68 A3 0,86 A1 0,87 A4 0,87 A10 0,87 A8 0,99
Dari tabel hasil perankingan alternatif yang diproses menggunakan metode  VIKOR dapat dilihat A2 atau Alternatif 2 memiliki nilai terkecil yaitu  0. Dengan memiliki nilai terkecil, maka A2 dapat direkomendasikan  menjadi  penyedia  barang/jasa  untuk PTBA UPO.

## 4. Kesimpulan
Dari  penelitian  yang  dilakukan,  hasil  dari  proses  perhitungan  metode  VIKOR dapat  merekomendasikan  penyedia  barang/jasa  yang  dapat  digunakan  oleh  PTBA UP O.  Dengan  memiliki  nilai  Qi  terkecil  menjadikan  Alternatif  2  menjadi  alternatif yang  memenuhi  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Metode  VIKOR  dapat  digunakan dalam  membantu  untuk  memutuskan  pengambilan  keputusan  pemilihan  penyedia barang/jasa.  Perhitungan  dengan  metode  VIKOR  didasarkan  kepada  kriteria  yang telah  ditetapkan  oleh  PTBA  UPO.  Hasil  dari  proses  perhitungan  dapat  digunakan sebagai rekomendasi, sehingga  dapat  mengehemat  waktu  dalam pemilihan  penyedia barang/jasa.  Dengan  penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu  PTBA  UP O  dalam pemilihan penyedia barang/jasa dengan cepat dan efisien.

## Daftar Pustaka
[1]  A.  Malik  and  R.  W.  Adhi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Vendor Pengadaan Menggunakan Metode,” J. Informatics Comput. Eng. J. , vol. 2, no. 2, pp. 10–19, 2022.
[2]  M.  Farid  Naufal et  al. ,  “Analisis  Pemilihan  Supplier  Pada  Pengadaan  Suku  Cadan g dengan Metode Analytic Hierarchy Process,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI , vol. 5, no. 1, pp. 364–373, 2021.
[3]  H.  M.  Putri,  “Identifikasi  Pemenang  Tender  Pengadaan  Barang  Menggunakan Metode TOPSIS,” KESATRIA  J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen) , vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2023.
[4]  G. Suwardika and I. K. P. Suniantara, “Penerapan Metode  VIKOR pada Pengambilan Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima  Beasiswa  Bidikmisi  Universitas  Terbuka,” Intensif , vol. 2, no. 1, p. 24, 2018.
Terakreditasi  Nomor 204/E/KPT/2022  | Vol. 5, No. 1, Desember   (2023),  pp. 16-24
[5]  R. Watrianthos, K. Kusmanto, E. F. S. Simanjorang, M. Syaifullah, and I. R. Munthe, “Penerapan Metode Promethee Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Pemeringkatan Siswa,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  3,  no.  4,  p.  381,  2019,  doi:
10.30865/mib.v3i4.1546.
[6]  S. Darpi Nurhayati, “Sistem Pendukung Keputusan Pendeteksi Kerusakan Komputer Pada Universitas  Al-Khairiyah,” J-Tekin , vol. 1, no. 1, pp. 24–30, 2022.
[7]  N. Purba, K. Apni, P. Sari, A. P. Windarto, and S. Informasi, “Spk:  Analisis Metode VIKOR  Dalam  Merekomendasikan  Kosmetik  Terbaik  Di  Kalangan  Masyarakat,” J. Inform. , vol. 18, no. 2, pp. 108–115, 2018.
[8]  F.  A.  Sukma  and  A.  W.  Utami,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier Menggunakan  Metode  VIKOR  Berbasis  Website,” J.  Emerg.  Inf.  Syst.  Bus.  Intell. , vol. 03, no. 04, pp. 128–138, 2022.
[9]  H. Tumanggor,  M.  Haloho,  P.  Ramadhani,  and  S.  D.  Nasution,  “Penerapan  Metode VIKOR  Dalam  Penentuan  Penerima  Dana  Bantuan  Rumah  Tidak  Layak  Huni,” JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer) ,  vol.  5,  no.  1,  p.  71,  2018,  doi: 10.30865/jurikom.v5i1.575.
[10] A.  Malik  and  R.  W.  Adhi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Vendor Pengadaan Menggunakan Metode,” J. Informatics Comput. Eng. J. , vol. 2, no. 2, pp. 10–19, 2022.