## Pengaruh Konten Media Sosial terhadap Sikap Mencegah Penyebaran Penyakit Menular (Studi pada Instagram @pandemictalks)
Febriana Angel Fanesa 1 , Riris Loisa 2*
1 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta Email: febriana.915180063@stu.untar.ac.id
2 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta *
Email: ririsl@fikom.untar.ac.id
Masuk tanggal: 15-12-2021, revisi tanggal : 06-01-2022, diterima untuk diterbitkan tanggal : 06-01-2022

## Abstract
This study aimed to determine the effect of social media content on attitudes toward preventing the spread of infectious diseases, primarily through persuasive communication on the content on the Instagram account @pandemictalks about COVID-19. This quantitative research was studied  using  the  Elaboration  Likelihood  Model  theory.  The  survey  was  distributed  to  100 followers of the @pandemictalks account and was processed using SPSS 25 and Microsoft Excel  applications.  The data  processing  results  show  a correlation coefficient (r)  of  0.827, meaning  that  there  is  a  powerful  influence  between  social  media  content  and  attitudes  to prevent the spread of infectious diseases. The results of the study concluded that 1) there was an influence between the variables of social media content of 68.5% on the attitude variable to  prevent  the  spread  of  infectious  diseases;  2)  social  media  content  uploaded  consistently makes followers aware of infectious diseases cognitively; 3) on the dependent variable, the majority of respondents know about the dangers of infectious diseases through social media content, but not many take action in the form of reminding others of the disease.
Keywords:  attitude , elaboration  likelihood  model,  infectious  diseases , persuasive communication, social media content

## Abstrak
Penelitian ini dibuat dengan tujuan mencari tahu pengaruh konten media sosial terhadap sikap mencegah penyebaran penyakit menular khususnya melalui komunikasi persuasif pada konten di  akun  Instagram  @pandemictalks  tentang  COVID-19.  Penelitian  ini  dikaji  dengan menggunakan  teori Elaboration  Likelihood  Model .  Penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif  dan  melakukan  survei  untuk  pengumpulan  data.  Survei  dibagikan  kepada  100 pengikut akun @pandemictalks. Data diolah dengan aplikasi SPSS 25 dan Microsoft Excel. Hasil pengolahan data menunjukkan nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,827, artinya terdapat pengaruh  yang  sangat  kuat  antara  konten  media  sosial  dengan  sikap  mencegah  penyebaran penyakit menular. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa 1) terdapat pengaruh antara variabel konten media  sosial  sebesar  68.5% terhadap  variabel  sikap mencegah  penyebaran  penyakit menular; 2) konten media sosial yang diunggah dengan konsisten membuat pengikutnya awas dengan  penyakit  menular  secara  kognisi;  3)  pada  variabel  dependen,  mayoritas  responden mengetahui  tentang  bahaya  penyakit  menular  melalui  konten  media  sosial,  namun  tidak banyak yang memberikan aksi berupa mengingatkan sesama penyakit tersebut.
Kata  Kunci:  elaboration  likelihood  model ,  komunikasi  persuasif,  konten  media  sosial, penyakit menular, sikap

## 1. Pendahuluan
Pada  saat  pandemi  COVID-19,  berbagai  cara  dilakukan  untuk  mengurangi penyebaran  COVID-19  seperti  pembatasan  sosial  pada  masyarakat.  Masyarakat semakin  sering  menggunakan  media  sosial  selama  pandemi  untuk  menghibur  diri. Kemudian  muncul  sebuah  akun  yang  menjadi  berita  dengan  kampanye #StopTheSpread.  Kampanye  demikian  merupakan  salah  satu  bentuk  komunikasi persuasive.  Janos  Csapo  dan  Andor  Magyar  (2010)  menyatakan  kegiatan  yang mengubah  perilaku  suatu  individu  dengan  interaksi  simbolik  dikatakan  sebagai persuasi.  Mereka  menekankan  interaksi  antarmanusia  menggunakan  simbol  yang dimodifikasi sedemikian rupa sehingga memberi efek perubahan pada perilaku. Untuk mengomunikasikan  sesuatu  kepada  orang  berbeda  budaya, persuader butuh memahami  kebiasaan  serta  kompetensi  individu  lain  agar  dapat  mempelajari komunikasi bisnis antar budaya (Zubair, 2013).
Penelitian ini menggunakan Teori Elaboration Likelihood Model (ELM). Teori ini merupakan turunan dari komunikasi persuasive yang disusun untuk memprediksi pesan. Pesan dapat membujuk individu maupun sekelompok individu hingga sikapnya menjadi berubah. Hal ini didasari oleh teori ELM ( Elaboration Likelihood Model ) oleh Petty dan Cacioppo (2012). Perubahan sikap dapat dipengaruhi oleh dua rute yaitu rute sentral dan periferal. Rute sentral yaitu pesan yang berisi konten rasional seperti data, grafik, diagram.  Sedangkan rute periferal  berisi  konten emosional  seperti cerita dan ilustrasi. Sikap yang dimaksudkan dalam hal ini yaitu berubah secara afektif, kognitif, dan konatif. Maka dari itu ELM memprediksi perubahan sikap ini terjadi kapan dan bagaimana.  Selain  rute  sentral  dan  periferal,  perubahan  sikap  juga  bergantung  pada motivasi, kemampuan, dan peluang individu atau sekelompok individu yang melihat pesan tersebut (Indrawati, 2019).
Banyak pihak, perusahaan maupun individu, melakukan kampanye persuasive yang  dilakukan  melalui  media  sosial.  Media  sosial  yaitu  sebuah  jaringan  yang menghubungkan  satu  individu  ke  individu  lain,  maupun  sekelompok  individu, sehingga dapat berkomunikasi dan berkolaborasi. Ada pula fungsi dari media sosial antara lain yaitu menggambarkan identitas pengguna seperti informasi berupa nama, usia, jenis kelamin, pekerjaan, domisili, dan foto (identitas); memberi ruang kepada sesame pengguna untuk saling berkomunikasi (percakapan); memberi wadah kepada pengguna untuk saling membagikan konten baik dalam bentuk teks, gambar, maupun video (berbagi); memberi kebebasan kepada sesama pengguna untuk saling mengakses atau mencari informasi (presensi); menghubungkan satu pengguna dengan pengguna lain  (hubungan);  memberi  kebebasan  kepada  sesama  pengguna  untuk  saling mengindentifikasi  diri  sendiri  maupun  sesama  (reputasi);  dan  yang  terakhir  adalah kesempatan  untuk  membangun  komunitas  dengan  latar  belakang,  minat,  maupun demografi  yang  sejenis    (Sanggabuwana  &  Andrini,  2018).  Media  sosial  menurut Watie (2016) juga merupakan alat komunikasi yang digunakan dalam proses bersosial. Tentunya dengan media sosial, siapapun dapat mengakses informasi secara langsung melalui  sistem  jaringan  yang  memiliki  kekuatan  dalam  memengaruhi  konsumen (Aulia, 2020).
Graham  (2005)  mendefinisikan  konten  sebagai  teks,  gambar,  audio,  Bahasa tubuh,  dan  sebagainya  yang  dapat  disampaikan.  Dapat  disimpulkan,  konten  adalah informasi yang dikemas dalam berbagai bentuk dan tersedia di berbagai platform atau media  (Elisabeth  et  al.,  2020).  Konten  pada  media  social  mampu  mengubah  sikap pengguna.  Sikap  adalah  evaluasi  maupun  reaksi  seseorang  terhadap  sesuatu  yang
sifatnya  abstrak  dan  bergantung  pada  pemikiran  maupun  aksi  seseorang  terhadap lingkungannya (Saifuddin, 2013). Menurut Venus (2018) terdapat tiga tingkatan sikap. Pertama,  aspek  kognitif  yaitu  keyakinan  yang  terorganisir  digambarkan  sebagai keyakinan dalam mengenali sesuatu. Kedua, aspek afektif yaitu perasaan yang menjadi karakteristik  utama  dalam  sikap.  Perasaan  seperti  dapat  membedakan  hal  baik  dan buruk,  yang  salah  dan  benar,  dan  sebagainya.  Ketiga,  aspek  konatif  yaitu  bersifat relatif menetap. Dalam perspektif Ostergaard, perubahan sikap yang terus menempel dan menjadi kebiasaan didefinisikan sebagai aspek konatif (Venus, 2018).
Rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  yaitu  apakah  terdapat  pengaruh  dari konten  di  media  sosial  Instagram  terhadap  sikap  mencegah  penyebaran  penyakit menular terhadap generasi Z. Penyakit menular dalam penelitian ini yaitu Covid-19. Notoadmojo  (2003)  mendefinisikan  penyakit  menular  sebagai  penyakit  yang  dapat berpindah dan menyebar dari sat uke lainnya. Penyebabnya karena adanya transmisi infectious agent atau jumlah toksin seseorang atau orang lain atau orang yang dicurigai (Najmah, 2016) . Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pengaruh dari konten Instagram terhadap sikap pengikutnya.

## 2. Metode Penelitian
Penulis  melakukan  penelitian  secara  kuantitatif  dengan  metode  survei. Populasi pada penelitian ini yaitu seluruh pengikut akun @pandemictalks. Sedangkan populasi  sendiri  didefinisikan  sebagai  seluruh  nilai  atau  subjek  yang  dapat  dihitung maupun  diukur  dalam  penelitian  (Usman,  2006).  Sedangkan  sampel  dari  penelitian adalah pengikut akun @pandemictalks yang merupakan Generasi Z (kelahiran tahun 1996  –  2010).  Dalam  penelitian  kuantitatif,  seluruh  populasi  tidak  dihitung  untuk mendapatkan  hasil,  melainkan  hanya  Sebagian  dari  populasi  yang  dihitung  untuk menjadi  data  yang  disebut  dengan  sampel.  Peneliti  pengambilan  sampel  pada penelitian ini adalah purposive sampling yaitu pengambilan sampel dipertimbangkan sesuai  dengan  karakteristik  tertentu  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian.  Untuk menentukan jumlah sampel, penulis menghitung dengan rumus Slovin dan didapatkan hasil  bahwa  penulis  membutuhkan  100  responden  dalam  penelitian  ini    (Sugiyono, 2011).
Pengumpulan data didapatkan dari hasil jawaban Google Form yang diisi oleh pengikut  akun  @pandemictalks.  Syarat  pengisi  kuesioner  adalah  mengikuti  akun @pandemictalks dan merupakan kelahiran tahun 1996 – 2010. Kemudian data diolah menggunakan software SPSS  25  dan  Microsoft  Excel.  Penulis  juga  melakukan  uji validitas.  Uji  validitas  dilakukan  untuk  mencari  tahu  apakah  kuesioner  yang  dibuat valid dan dapat dijadikan alat ukur (Ghozali, 2009), dan penulis juga melakukan uji reliabilitas untuk melihat apakah hasil kuesioner sudah cukup menggambarkan kondisi dan situasi yang sebenarnya dalam praktik di dunia nyata (Sigiharto & Situnjak, 2006).
Hipotesis Penelitian:
- H0: Tidak terdapat pengaruh dari konten Instagram @pandemictalks terhadap sikap mencegah penyebaran penyakit menular.
- H1: Terdapat pengaruh dari konten Instagram @pandemictalks terhadap sikap mencegah penyebaran penyakit menular.

## 3. Hasil Temuan dan Diskusi
Dari  perhitungan  uji  validitas,  ditemukan  seluruh  rHitung  >  rTabel  (0,1966) yang  artinya  variabel  yang  digunakan  dapat  menjadi  alat  ukur.  Kemudian  pada  uji reliabilitas didapatkan semua nilai Variabel X (Konten Media Sosial) dan Variabel Y (Sikap Mencegah Penyebaran Penyakit Menular) menghasilkan nilai Alpha Cronbach 0.80  –  0.10  yang  berarti  semua  instrument  dalam  penelitian  ini  tergolong  sangat reliabel (Yusup, 2018)
Tabel 1. Hasil Uji Reliabilitas dengan SPSS 25 Variabel Cronbach’s Alpha N of Items X 0.918 12 Y 0.925 12 Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Penulis  juga  melakukan  uji  regresi  linear  sederhana.  Sugiyono  (2011) menyatakan regresi linear sederhana sebagai alat analisis untuk mengukur pengaruh antara  variabel  independent  degan  variabel  dependen  (Yuliara,  2016).  Dan  berikut hasil pengolahan data dengan software SPSS 25:
Tabel 2. Hasil Uji Regresi Linear Sederhana
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .827 a .685 .681 4.730
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Tabel koefisien determinasi pada tabel 2 memaparkan nilai hubungan atau R yaitu  sebesar  0.827.  Angka  ini  hampir  mendekati  angka  1,  dapat  diartikan  bahwa kedua  variabel  memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat.  Kemudian  juga  diperoleh koefisien determinasi (R Square) sebesar 0.685, artinya variabel independent (Konten Media Sosial) terhadap variabel Y (Sikap Mencegah Penyebaran Penyakit Menular) adalah sebesar 68.5%.
Konten  media  sosial  yang  dikaitkan  dengan  Teori  ELM  terbagi  menjadi Konten  Rute  Sentral  dan  Konten  Rute  Periferal.  Dari  100  responden,  didapatkan jawaban bahwa pada rute sentral, mean terbesar dari pernyataan kuesioner sebesar 4,06 dari 5,00 pada indikator “kemampuan audiens”. Artinya Audiens punya kemampuan untuk memilih konten dengan sumber yang kredibel atau dapat juga diartikan bahwa konten dari media sosial @pandemictalks kredibel.

## Tabel 3. Jawaban Responden Variabel X Rute Sentral
Nomor Keterangan Jawaban Mean  Total 1 2 3 4 5 X1_1.1 Motivasi Audiens 4  11  28  36  21 3,59 100 X1_1.2 4  13  29  40  14 3,47 100 X1_2.1 Kesempatan Audiens 4 4 22  49  21 3,79 100 X1_2.2 9  15  35  30  11 3,19 100 X1_3.1 Kemampuan Audiens 1 3 21  49  26 3,96 100 X1_3.2 1 1 17  53  28 4,06 100
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Sedangkan pada rute peripheral, mean terbesar yaitu 4,06 dari 5,00 ada pada indikator “konsistensi” yang berarti konten media sosial dari akun Instagram menjadi menarik perhatian pengikutnya jika dengan mengunggah konten dengan konsisten.

## Tabel 4. Jawaban Responden Variabel X Rute Periferal
Nomor Keterangan Jawaban Mean Total 1 2 3 4 5 X2_1 Bukti Sosial 10 16 26 33 15 3,27 100 X2_2 Balas Budi 2 2 18 53 25 3,97 100 X2_3 Konsistensi 2 2 17 47 32 4,05 100 X2_4 Kredibilitas Persuader 2 1 17 52 28 4,03 100 X2_5 Otoritas 1 8 35 35 21 3,67 100 X2_6 Kelengkapan Pesan 2 4 25 49 20 3,81 100
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Hasil  kuesioner  dari  variabel  Sikap  Mencegah  Penyakit  Menular  (Y) menunjukkan  bahwa  pengikut  dapat  terpengaruh  Konten  Media  Sosial  paling  besar secara kognitif dan afektif. Hal ini disimpulkan dari dua mean terbesar pada variabel Y yaitu 3,99. Artinya pengguna media sosial terpengaruh secara kognisi dan afektif karena  melihat  konten  media  sosial  khususnya  dalam  penelitian  ini  di  akun @pandemictalks.

## Tabel 5. Jawaban Responden Variabel Y
Nomor Keterangan Jawaban Mean  Total 1 2 3 4 5 Y1.1 Kognitif 6 17 31 33 13 3,3 100 Y1.2 2 1 18 54 25 3,99 100 Y1.3 2 6 21 52 19 3,8 100 Y1.4 1 3 20 49 27 3,98 100 Y2.1 Afektif 4 1 17 49 29 3,98 100 Y2.2 2 1 18 54 25 3,99 100 Y2.3 4 6 20 40 30 3,86 100 Y2.4 4 1 19 48 28 3,95 100 Y3.1 Konatif 5 8 37 29 21 3,53 100 Y3.2 3 2 24 44 27 3,9 100 Y3.3 2 2 23 46 27 3,94 100 Y3.4 6 8 30 37 19 3,55 100
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Pada variabel Konten Media Sosial (X), dimensi Rute Sentral memiliki rata- rata  (mean)  paling  tinggi  sebesar  4,06  dengan  indikator  “Kemampuan  Audiens”. Modus dari seluruh pertanyaan juga ada di angka 4 (empat) dalam skala likert. Hal ini sejalan  dengan  Teori Elaboration  Likelyhood  Model ,  jika  keterlibatan  audiens cenderung tinggi, maka kecenderungan elaborasi audiens terhadap pesan pun tinggi. Audiens yang termotivasi memperoleh informasi mengenai produk akan memengaruhi sikap  mereka  terhadap  argument  pesan  dalam  konten  dengan  memberikan  respon kognitif  dan  emosional.  Maka  dapat  dikatakan  konten  Instagram  @pandemictalks
Vol. 6, No. 2, Oktober 2022, Hal 449-455
cukup  kompeten  hingga  menarik  perhatian  audiens  yang  mempunyai  kemampuan memilah informasi.
Kemudian pada dimensi kedua Variabel Konten Media Sosial (X) yaitu Rute Periferal,  rata-rata  (mean)  paling  tingginya  adalah  sebesar  4,05  dengan  indikator “Konsistensi”. Modus pada dimensi ini juga ada di angka 4 (empat) dalam skala likert, yang  artinya  mayoritas  responden  setuju  dengan  pertanyaan  yang  ada.  Dalam komunikasi  pemasaran,  disebutkan  bahwa  konsistensi  merupakan  karakteristik manusia yang bernilai tinggi. Kita mengagumi orang yang konsisten dengan opini dan tindakan mereka. Untuk  itu komunikator pemasaran harus konsisten dalam  menjual produknya, konsumen akan melihat hal tersebut sebagai membujuk konsumen (Shimp, 2006).
Dalam penjelasan Petty dan Cacioppo (2010) dalam perubahan sikap kognitif, afektif,  dan  konatif  menggunakan  dua  rute  yaitu  rute  sentral  dan  peripheral.  Dalam rute  sentral,  penonton  dapat  menilai  apakah  pesan  tersebut  menguntungkan  atau merugikan.  Salah  satu  faktor  penentu  perubahan  sikap  yaitu  komitmen  dan konsistensi. Kedua hal ini membantu pesan yang dikirim komunikator supaya dapat diterima  dengan  kuat  oleh  komunikan  atau  penerima  pesan.  Dapat  dikatakan  akun @pandemictalks  sebagai komunikator dan yang  dipasarkan  adalah kampanye untuk pencegahan  penyebaran  COVID-19.  Berdasarkan  responden  kuesioner,  maka @pandemictalks  cukup  konsisten  dalam  mengunggah  kontennya  sehingga  selalu dipercaya pengikutnya.
Yang  terakhir  pada  dimensi  Variabel  Sikap  Mencegah  Penyebaran  Penyakit Menular (Y) yaitu dimensi Indikator Sikap, rata-rata (mean) paling tingginya adalah sebesar 3,99 dengan indikator “Kognitif”. Modus pada dimensi ini juga ada di angka 4  (empat)  dalam  skala  likert,  yang  artinya  mayoritas  responden  setuju  dengan pertanyaan yang ada. Menurut Maulana dan Gumelar (2013), persuasi dapat dilakukan secara rasional dan emotional. Cara rasional dapat memengaruhi komponen kognitif pada  diri  seseorang.  Cara  emosional  dapat  menggugah  aspek  simpati  dan  empati seseorang.  Komunikasi  persuasif  memiliki  komponen  atau  elemen,  antara  lain, pernyataan eksplisit maupun implisit, ajakan yang sifatnya tidak memaksa, dan data atau  fakta  yang  memperkuat  argumentasi  pesan.  Melihat  data  bahwa  mayoritas responden  setuju  dengan  pernyataan  pada  indikator  kognitif,  maka  dapat  dikatakan bahwa konten media sosial cukup menarik audiens tanpa memaksa namun berdasarkan fakta yang dapat dipercaya.
Dalam  penelitian  terdahulu  oleh  Natalia  Gunawan  dengan  judul  “Pengaruh Efektivitas  Penggunaan  Media  Sosial  Instagram  @koalisipejalankaki  Terhadap Tingkat  Perubahan  Sikap”,  didapatkan  hasil  perhitungan  pada  variabel  tingkat perubahan sikap, dimensi kognitif juga memiliki nilai rata-rata tertinggi yaitu sebesar 3,29 dengan mode tiga. Dapat disimpulkan dalam hal memengaruhi sikap seseorang, media sosial rata-rata memengaruhi kognitif audiens.

## 4. Simpulan
Hasil  peneliti  menunjukkan  konten  yang  lebih  berpengaruh  terhadap  sikap audiens  adalah  konten  rute peripheral yaitu  konten  yang  menggunakan  pendekatan emosional.  Variabel  “Konten  Media  Sosial”  memberikan  pengaruh  sebesar  68.5% terhadap  variabel  “Sikap  Mencegah  Penyebaran  Penyakit  Menular”.  Konten  media sosial yang diunggah dengan konsisten membuat pengikutnya awas dengan penyakit menular secara kognisi. Ada pula saran dari penulis secara akademis maupun praktis:
1) Konten media sosial  sebaiknya juga membuat  interaksi  dengan audiens, seperti fitur  Instagram  Story,  maupun  membalas  komentar  audiens  pada  konten unggahan.
2) Sebaiknya  satu  akun  media  sosial  membahas  satu  niche  saja,  misalnya  tidak membagikan  tentang  pandemi  COVID-19  dan  perubahan  iklim.  Walau  sedikit berhubungan  namun  pengikut  akun  jadi  tidak  terfokuskan  pada  satu  kampanye atau tujuan.
3) Disarankan akun media sosial menambahkan tagar khusus yang menjadi identitas akun tersebut. Misalnya #StopTheSpread pada akun @pandemictalks, atau tagar tentang niche utama yang diangkat pada akun, misalnya #COVID19 supaya dapat lebih dikenal luas oleh masyarakat

## 5. Ucapan Terima Kasih
Peneliti  ingin  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Fakultas  Ilmu  Komunikasi Universitas  Tarumanagara,  narasumber  serta  semua  pihak  yang  turut  membantu sehingga penelitian ini dapat terselesaikan.

## 6. Daftar Pustaka
Aulia,  S.  (2020).  Pengaruh  Influencer  dan  Content  Marketing  terhadap  Keputusan Pembelian. In Digitalisasi dan Humanisme dalam Ekonomi Kreatif . Elisabeth, M., Anggoro, O. P., Lexi, P. B. L., & Kom, S. (2020). Pengaruh Komunikasi Dan  Konten  Visual  Dalam  Media  Sosial  Instagram  Terhadap  Keputusan Pembelian  Jasa  Fotografi  Di  Sweetescape  Jakarta  [Effect  Of  Visual Communication  And  Content  In  Social  Media  Services  Instagram  Buying Decisions  SweetEscape  Photography  In  Jakarta]. Hasil  Penelitian  Jurnal Hospitality Dan Pariwisata , 6 (2), 56–105. https://journal.ubm.ac.id/index.php/hospitality-pariwisata
Indrawati, N. (2019). Analisis Elaboration Likelihood Model Dalam Kalimat Persuasi Kampanye  Presiden  2019  Di  Facebook. UNDAS:  Jurnal  Hasil  Penelitian Bahasa Dan Sastra , 15 (2), 175. https://doi.org/10.26499/und.v15i2.1741 Najmah. (2016). Epidiomologi Penyakit Menular . 300.
Saifuddin, M. (2013). Pengaruh Jenis Endorser Dan Brand Name Terhadap Sikap Atas Iklan,  Sikap  Atas  Merk  Dan  Niat  Pembelian  Pada  Produk  High  Dan  Low Involvement. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Airlangga , 23 (3). https://doi.org/10.20473/JEBA.V23I32013.%P
Sanggabuwana, D., & Andrini, S. (2018). Dampak Media Sosial terhadap Usaha Kecil dan Menengah (UKM) Sentra Industri Keramik Plered, Kabupaten Purwakarta. InterKomunika , 2 (2), 172. https://doi.org/10.33376/ik.v2i2.37
Yuliara,  I.  M.  (2016).  Modul  Regresi  Linier  Sederhana. Fakultas  Matematika  Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana , 1–10. https://simdos.unud.ac.id/uploads/file_pendidikan_1_dir/3218126438990fa07
71ddb555f70be42.pdf
Yusup,  F.  (2018).  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Instrumen  Penelitian  Kuantitatif. Jurnal Tarbiyah : Jurnal Ilmiah Kependidikan , 7 (1), 17–23. https://doi.org/10.18592/tarbiyah.v7i1.2100