SOLUSI : Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi Vol. 22, No. 2 April 2024, Hal 215 - 226 Fakultas Ekonomi Universitas Semarang P-ISSN : 1412-5331, E-ISSN : 2716-2532

## PENGARUH LIVE STREAMING , KUALITAS PRODUK, DAN CITRA MEREK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ONLINESHOP
Charisa Dian Islami 1) ; Susanto 2) charisadiani@gmail.com 1) ; hanifhana15@gmail.com 2)*
S1 Manajemen, Universitas Semarang, Semarang, Indonesia 1,2)

## INFO ARTIKEL
Proses Artikel Dikirim : 15/04/2024
Diterima: 06/05/2024
Dipublikasikan: 07/05/2024
*Email korespondensi

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilatarbelakangi  oleh  menurunnya  penjualan  produk  toko online Efabric selama 3 tahun berturut-turut. Efabric adalah salah satu online shop  di  bidang  fashion  muslim  yang  cukup  terkenal  di  Kota  Semarang. Efabric  berdiri  sejak  tahun  2015  dan  sudah  memiliki  pelanggan  tetap. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menguji  dan  menganalisis  pengaruh media live streaming online shop, kualitas produk, dan citra merek terhadap keputusan  pembelian  pada  toko online Efabric.  Populasi  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  pelanggan  Efabric.  Sampel  yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 96 responden. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah metode purposive sampling . Alat analisis yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi  linier  berganda.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa live  streaming berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  artinya  semakin  intensif penggunakan  media  live  streaming  akan  meningkatkan  keputusan pembelian,  maka  perlu  penggunaan  media  live  streaming  secara  intensif. Kualitas  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian, artinya semakin baik kualitas produk toko online Efabric, maka akan  meningkatkan  keputusan  pembelian,  maka  perlu  upaya  peningkatan kualitas produk pada toko online Efabric.  Citra merek berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  artinya  semakin  bagus  citra merek toko online Efabric maka akan meningkat keputusan pembelian. Nilai koefisien  determinasi  dari  ketiga  variabel  tersebut  terhadap  keputusan pembelian  adalah  sebesar  68,9  persen  dan  sisanya  sebesar  31,1  persen dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Kata Kunci : live streaming; kualitas produk; citra merek; keputusan pembelian --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ---

## Abstract
This research was motivated by the decline in sales of Efabric online store products for 3 consecutive years. Efabric is one of the online shops in the field of Muslim fashion which is quite well known in the city of Semarang. Efabric was founded in 2015 and already has regular customers. The aim of
this research is to test and analyze the influence of online shop live streaming media,  product  quality  and  brand  image  on  purchasing  decisions  at  the Efabric  online  shop.  The  population  used  in  this  research  is  all  Efabric customers.  The  sample  used  in  this  research  was  96  respondents.  The sampling technique in this research is the purposive sampling method. The analytical  tool  used  in  this  research  is  multiple  linear  regression.  The research results show that live streaming has a positive and significant effect on  purchasing  decisions,  meaning  that  the  more  intensive  use  of  live streaming media will increase purchasing decisions, it is necessary to use live  streaming  media  intensively.  Product  quality  has  a  positive  and significant  effect  on  purchasing  decisions,  meaning  that  the  better  the product  quality  of  the  Efabric  online  shop,  the  greater  the  purchasing decision,  so  efforts  are  needed  to  improve  product  quality  in  the  Efabric online shop. Brand image has a positive and significant effect on purchasing decisions. This means that the better the brand image of the Efabric online shop,  the  higher  the  purchasing  decision  will  be.  The  coefficient  of determination  of  these  three  variables  on  purchasing  decisions  is  68.9 percent and the remaining 31.1 percent is influenced by other variables not examined in this research.

## Keywords:
live streaming; product quality; brand image; purchasing decisions.

## PENDAHULUAN
Meningkatnya kasus covid-19 pada tahun 2020 di Indonesia sangat mempengaruhi segala bidang kehidupan,  termasuk  bidang  ekonomi.  Dalam  praktik  penjualan,  semula  penjual  bisa  bebas membuka toko fisik mereka dan memajang produk dalam etalase agar bisa dilihat oleh konsumen secara langsung. Setelah program pembatasan diberlakukan, penjual terpaksa menutup toko dan beralih ke cara online untuk tetap bisa menjual produk-produk mereka. Salah satu sektor yang terdampak dalam cara pemasaran mereka adalah sektor fashion . Biasanya konsumen  akan  lebih  mantap  membeli  sebuah  baju  jika  sudah  memegang  bahan  serta  melihat kondisi  barang  secara  langsung.  Namun  setelah  pandemi  covid-19  melanda,  para  konsumen enggan  untuk  berbelanja  ke  toko  fisik  karena  dapat  mengganggu  kesehatan  mereka,  sehingga diperkirakan pasar belanja online akan meningkat pesat setelah pandemi mereda (Sumarliah dkk., 2021 dalam Sumarliah dkk., 2022). Hal inilah yang mendorong penjual untuk melakukan inovasi dalam cara pemasaran mereka.
Pelaku  bisnis  di  sektor fashion dituntut  untuk  mengembangkan  penjualan  mereka  melalui e- commerce dan  memperbarui  cara  iklan  serta  promosi  yang  sukses  guna  mendorong  konsumen melakukan pembelian secara online (Ali, Khalid, Javed, & Islam, 2021; Nguyen dkk., 2020 dalam Sumarliah dkk., 2022). Terlebih saat ini penjualan secara online bukanlah hal baru dalam sistem pemasaran.  Promosi  menggunakan  foto  dan  video  produk  bisa  jadi  menjadi  hal  yang  kurang diminati lagi sekarang.
Menurut  Zhu  (2022),  masyarakat  telah  mengubah  cara  berkomunikasinya  guna  beradaptasi dengan pola komunikasi yang baru dan sistem komunikasi yang lebih kompleks termasuk dalam hal pengalaman berbelanja mereka. Model komunikasi dua arah dapat diidentifikasi dalam praktik live  streaming karena live  streaming memainkan  peran  penting  dalam  menghilangkan  batasan komunikasi dalam pemasaran.
Tingginya  tingkat  persaingan  di  sektor fashion juga  mengharuskan  pemilik  bisnis  di  sektor  ini untuk memperhatikan citra merek  serta  kualitas produk  yang mereka  jual. Sangat penting  bagi mereka untuk mengetahui update mengenai trend fashion yang sedang digemari di pasar, mulai dari  bahan,  model,  atau  bahkan  warna. Trend-trend baru  tersebut  bisa  menarik  perhatian
konsumen dan membuat konsumen melakukan pembelian terhadap item  fashion tertentu. Citra merek  yang  sesuai  dengan  kepribadian  konsumen  juga  memiliki  peran  penting  untuk  menjaga loyalitas konsumen terhadap sebuah merek fashion .
Efabric  adalah  salah  satu  toko online di  bidang fashion muslim  yang  cukup  terkenal  di  Kota Semarang.  Efabric  berdiri  sejak  tahun  2015  dan  sudah  memiliki  banyak  pelanggan  tetap  yang setia menanti setiap koleksi terbarunya. Koleksi yang sering dikeluarkan biasanya adalah hijab, dress , tunik, celana, rok, dan one set . Berikut adalah grafik data penjualan Efabric dari tahun 2020 sampai dengan 2022.

## Gambar 1. Data Penjualan Produk Efabric Tahun 2020-2022
Dapat  dilihat  Gambar  1.1  menunjukkan  bahwa  penjualan  dari  tahun  2020  hingga  tahun  2022 selalu  mengalami  penurunan  terus  menerus.  Dengan  adanya  penurunan  penjualan  terdapat indikasi menurunnya jumlah pelanggan yang  memutuskan untuk melakukan pembelian produk Efabric  sehingga owner Efabric  harus  segera  menemukan  solusi  untuk  menarik  kembali  dan mempertahankan pelanggannya agar angka penjualan kembali meningkat.
Berdasarkan  hasil  penelitian  terdahulu  terdapat  beberapa  faktor  yang  secara  signifikan mempengaruhi  keputusan  pembelian.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Djuliana Fathurrohman,  Netti  Nurlenawati,  dan  Dexi  Triadinda  pada  tahun  2023  serta  Steffany  Agatha Christy tahun 2023 menyatakan bahwa live streaming memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap  keputusan  pembelian.  Kemudian  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Achmad  Yanu Alif Fianto pada tahun 2020 menyatakan bahwa variabel kualitas produk dan citra merek memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Hasil penelitian  yang dilakukan oleh  Vincent  Sebastian  Purnomo  tahun  2023  menyatakan  bahwa  variabel  kualitas  produk berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Ahmad Fahrezi  dan  Uuh  Sukaesih  tahun  2023  menyatakan  bahwa  variabel  citra  merek  berpengaruh positif dan siginifikan terhadap keputusan pembelian. Berdasarkan persoalan tersebut maka perlu dilakukan  penelitian  untuk  memberikan  jawaban  atas  pertanyaan  penelitian  dan  memberikan solusi atas persoalan tersebut.

## KAJIAN PUSTAKA
Hubungan Variabel Live Streaming Terhadap Keputusan Pembelian
Menurut Sahnassari & Jumino (2019) dalam Christy (2023), live streaming adalah ide gabungan dari suara dan video yang disiarkan secara langsung saat itu juga dan bersifat interaktif. Dengan melihat  kondisi  produk  yang  sebenarnya  melalui  penjelasan host dalam live  streaming ,  dapat meningkatkan  kepercayaan  konsumen  terhadap  suatu  produk.  Kepercayaan  terhadap  produk didukung  dengan  situasi  belanja  yang  positif  dari  fitur live  streaming yang  interaktif  dan menghibur sehingga dapat meningkatkan keputusan pembelian konsumen terhadap suatu produk. Hal  tersebut  didukung  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Djuliana  Fathurrohman,  Netti Nurlenawati,  dan  Dexi  Triadinda  tahun  2023  yang  menyatakan  bahwa  variabel live  streaming
berdampak positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Penelitian serupa juga dilakukan oleh  Steffany  Agatha  Christy  tahun  2023  yang  menunjukkan  bahwa  variabel live  streaming berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Berdasarkan hasil uraian di atas dan hasil penelitian terdahulu, maka dapat diambil perumusan hipotesis untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:
H 1 : Live streaming berpengaruh terhadap keputusan pembelian.

## Hubungan Variabel Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian
Menurut  Budiyanto  (2016)  dalam  Purnomo  (2023)  kualitas  produk  adalah  kemampuan  produk untuk memenuhi atau memuaskan kebutuhan dan keinginan pelanggan. Konsumen akan mencari produk yang dapat memenuhi harapannya dalam hal manfaat  dari penggunaan produk tersebut. Adanya  pemenuhan  kualitas  produk  yang  sesuai  dengan  kebutuhan,  keinginan,  dan  harapan konsumen  mengakibatkan  meningkatnya  keinginan  konsumen  untuk  memutuskan  pembelian terhadap  produk  tersebut.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Achmad  Yanu Alif Fianto tahun 2020 yang menyatakan bahwa kualitas produk mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Hasil yang sama juga ditunjukkan oleh penelitian yang dilakukan oleh Vincent Sebastian Purnomo tahun 2023 yaitu kualitas produk berpengaruh positif terhadap  keputusan  pembelian.  Berdasarkan  hasil  uraian  di  atas  dan  hasil  penelitian  terdahulu, maka dapat diambil perumusan hipotesis untuk penelitian ini adalah sebagai berikut: H 2 : Kualitas produk berpengaruh terhadap keputusan pembelian.

## Hubungan Variabel Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian
Menurut Chalil et al. (2020) dalam Ernawati, dkk. (2021) citra merek merupakan representasi dari keseluruhan  persepsi  akan  merek  yang  terbentuk  dari  informasi  serta  pengalaman  masa  lalu konsumen atas merek tertentu. Citra terhadap merek berhubungan dengan sikap dan keyakinan konsumen  terhadap  produk  maupun  pelayanan  yang  ditawarkan  oleh  suatu  merek.  Citra  yang positif  dari  konsumen  akan  meningkatkan  kepercayaan  terhadap  suatu  merek  sehingga  dapat mempengaruhi  sikap  konsumen  dalam  memutuskan  pembelian.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian yang dilakukan oleh Achmad Yanu Alif Fianto tahun 2020 yang menyatakan bahwa citra merek mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap 218eputusan pembelian. Sama hal dengan penelitian yang dilakukan oleh Ahmad Fahrezi dan Uuh Sukaesih tahun 2023 yang menunjukkan bahwa citra merek juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap 218eputusan pembelian. Berdasarkan hasil uraian di atas dan hasil penelitian terdahulu, maka dapat diambil perumusan hipotesis untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:
H 3 : Citra merek berpengaruh terhadap keputusan pembelian. Kerangka Pemikiran Teoritis Kerangka pemikiran teoritis menunjukkan adanya tiga hipotesis sebagai berikut: H1 : Live streaming berpengaruh terhadap keputusan pembelian. H2
: Kualitas produk berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
H3 : Citra merek berpengaruh terhadap keputusan pembelian.

## H1.
H2

## H3
Gambar 2. Kerangka Pemikiran Teoritis
Live Streaming (X 1 ) Kualitas Produk (X 2 )
Citra Merek
(X 3 )
Keputusan Pembelian (Y)

## METODE PENELITIAN

## Populasi dan Sampel
Menurut  Sugiyono  (2016),  populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas:  obyek  atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh pelanggan Efabric.  Sementara  sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh populasi  tersebut  (Sugiyono,  2016).  Penentuan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan Non Probability Sampling dengan teknik pengambilan purposive sampling sebanyak 96 responden.

## Metode Pengambilan Data
Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif, menggunakan metode pengumpulan data berupa  kuesioner  online  menggunakan  google  form  dengan  skala  likert  yang  memiliki  lima alternatif  jawaban  terhadap  suatu  pernyataan  yaitu  1=  sangat  tidak  setuju;  2=  tidak  setuju;  3= netral; 4= setuju; dan 5= sangat setuju. Metode pengumpulan data juga  dilakukan dengan studi pustaka  penelitian-penelitian  terdahulu.  Variabel  yang  digunakan  yaitu  variabel  bebas  (live streaming, kualitas produk, dan citra merek) dan variabel terikat (keputusan pembelian).

## Uji Validitas
Uji  validitas  adalah  uji  yang  digunakan  untuk  mengukur  valid  tidaknya  suatu instrumen/kuesioner.  Suatu  kuesioner  dikatakan  valid  jika  alat  ukur  yang  digunakan menunjukkan  sesuatu  yang  seharusnya  diukur  (Sugiyono,  2016).  Uji  validitas  dapat  dikatakan valid  jika  nilai  T hitung ≥  T tabel ,  sebaliknya  jika  nilai  T hitung <  T tabel maka  uji  validitas dianggap tidak valid.

## Uji Reliabilitas
Menurut  Sugiyono  (2016),  uji  reliabilitas  merupakan  sejauh  mana  hasil  pengukuran  dengan menggunakan objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama. Untuk menguji reliabilitas kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan rumus koefisien Cronbach Alpha . Jika nilai Cronbach Alpha > 0,60 maka item variabel tersebut dianggap reliabel dan sebaliknya.

## Uji Normalitas
Menurut Ghozali (2018) dalam Purnomo (2023) uji normalitas adalah pengujian yang bertujuan untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen  maupun  dependen  mempunyai  distribusi  yang normal atau tidak. Jika nilai signifikan > 0,05 maka dapat dikatakan distribusi data normal.

## Uji Multikolinearitas
Menurut  Ghozali  dalam  Purnomo  (2023),  uji  multikoleniaritas  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengetahui apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen atau variabel  bebas.  Apabila  nilai Tolerance >  0,01  dan  nilai  VIF  <  10,  maka  dalam  pengujian  ini model regresi tidak menunjukkan multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain (Ghozali, 2016 dalam Purnomo,  2023).  Menggunakan  uji  glejser  yaitu  apabila  variabel  independen  signifikan  <0,05 secara  statistik  mempengaruhi  variabel  dependen,  maka  terjadi  heteroskedastisitas  dan sebaliknya.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen dengan satu  atau  lebih  variabel  independen  (Ghozali,  2016  dalam  Handayani,  dkk.,  2023).  Dengan persamaan regresi sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Uji Parsial (Uji t)
Menurut  Syaleh  (2017)  dalam  Purnomo  (2023),  uji  t  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial. Apabila p- value <0,05, maka variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.

## Uji Ketepatan Model
Uji ketepatan model dilakukan untuk menguji kelayakan model yang digunakan dalam penelitian. Pengujian ini dapat dilihat dari nilai uji f analysis of variance atau ANOVA (Ghozali, 2013). Jika nilai sig < 0,05, maka uji f signifikan dan sebaliknya.

## Koefisien Determinasi
Menurut  Ghozali  (2016)  dalam  Purnomo  (2023),  koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Definisi Operasional Tabel 1. Definisi Operasional Nama Variabel Definisi Variabel Indikator Sumber Live Streaming Live streaming adalah ide gabungan dari suara dan video yang disiarkan secara langsung saat itu juga dan bersifat interaktif. 1.Interaktif 2.Kemudahan 3.Efisien 4.Fleksibilitas 5.Hiburan 6.Repeat Order Steffany Agatha Christy (2023) Kualitas Produk Kualitas produk adalah kemampuan produk untuk memenuhi atau memuaskan kebutuhan dan keinginan pelanggan 1. Keawetan produk 2. Keandalan produk 3. Kesesuaian produk 4. Kemudahan Vincent Sebastian Purnomo (2023) Citra Merek Citra merek adalah representasi dari keseluruhan persepsi akan merek yang terbentuk dari informasi serta pengalaman masa lalu konsumen atas merek tertentu. 1. Kekuatan asosiasi merek 2. Kesukaan asosiasi merek 3. Keunikan asosiasi merek Ahmad Fahrezi dan Uuh Sukaesih (2023) Keputusan Pembelian Keputusan pembelian adalah tahap mengidentifikasi masalah, mencari informasi, menilai pilihan, membuat keputusan pembelian, dan menilai setelah membeli yang dilakukan oleh konsumen. 1. Pilihan Produk 2. Pilihan Merek 3. Pilihan Penyalur 4. Jumlah Pembelian 5. Waktu Pembelian Vincent Sebastian Purnomo (2023)
Sumber: disarikan dari beberapa jurnal, 2023

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel R Hitung R Tabel Keterangan Live Streaming 0,681 0,2006 Valid 0,281 0,757 0,673
Variabel R Hitung R Tabel Keterangan 0,676 0,628 Kualitas Produk 0,767 0,2006 Valid 0,767 0,810 0,648 Citra Merek 0,861 0,2006 Valid 0,789 0,779 Keputusan Pembelian 0,775 0,2006 Valid 0,796 0,789 0,713 0,602
Sumber: Hasil olahan SPSS, 2023
Berdasarkan hasil uji validitas pada tabel 2 menunjukkan bahwa semua indikator dalam penelitian ini memiliki koefisien korelasi yang lebih besar dari R Tabel = 0,2006 (nilai R tabel untuk n=96). Sehingga  semua  indikator  dari  variabel live  streaming ,  kualitas  produk,  citra  merek,  dan keputusan pembelian dapat dikatakan valid atau telah memenuhi kelayakannya.
Uji Reliabilitas Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Nilai Cronbach Alpha Nilai Standarisasi Keterangan Live Streaming 0,868
0,60
Reliabel 0,893 0,869 0,879 0,867 0,873 Kualitas Produk 0,870 0,60 Reliabel 0,865 0,867 0,873 Citra Merek 0,863 0,60 Reliabel 0,864 0,866 Keputusan Pembelian 0,863 0,60 Reliabel 0,860 0,861 0,866 0,872
Sumber: Hasil olahan SPSS, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas  pada  tabel  3  menunjukkan  bahwa  semua  indikator  yang digunakan dalam penelitian ini memiliki koefisien Cronbach Alpha di atas 0,60. Sehingga hal ini dapat dikatakan bahwa semua variabel penelitian ini adalah reliabel.

## Uji Normalitas
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 96 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.68822854 Most Extreme Differences Absolute .084 Positive .084 Negative -.080 Test Statistic .084 Asymp. Sig. (2-tailed) .095 c
Sumber: Hasil olahan SPSS, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  pada  tabel  4  menggunakan  uji  Kolmogorov  Smirnov menunjukkan bahwa nilai signifikansi sebesar 0,095 yang berarti lebih besar dari 0,05. Sehingga dapat dikatakan bahwa distribusi data normal.
Uji Multikolinearitas Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 LIVESTREAMING .835 1.198 KUALITASPRODUK .520 1.921 CITRAMEREK .476 2.103 Sumber: Hasil olahan SPSS, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  pada  tabel  5  menunjukkan  bahwa  nilai Tolerance dari semua  variabel  bebas  memiliki  nilai  lebih  dari  0,01  dan  nilai  VIF  dari  semua  variabel  bebas memiliki nilai kurang dari 10, sehingga dapat dikatakan bahwa semua variabel bebas tidak terjadi multikolinearitas dalam model regresi.

## Uji Heteroskedastisitas
Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas – Uji Glejser
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.382 1.119 1.235 .220 LIVESTREAMING -.056 .040 -.157  -1.407 .163 KUALITASPRODUK -.018 .074 -.034 -.239 .812 CITRAMEREK .127 .082 .228 1.538 .128
a. Dependent Variable: Abs_RES Sumber: Hasil olahan SPSS, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  heteroskedastisitas  pada  tabel  6  menggunakan  uji  glejser  menunjukkan bahwa nilai signifikansi di atas 0,05. Sehingga dapat dikatakan bahwa data tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas.
Analisis Regresi Linier Berganda Tabel 7.Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.675 1.694 -.989 .325 LIVESTREAMING .289 .060 .301 4.814 .000 KUALITASPRODUK .380 .111 .271 3.413 .001 CITRAMEREK .683 .125 .454 5.476 .000
Sumber: Hasil olahan SPSS, 2023 Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda pada tabel 7, maka model persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
Y = 0,301 X1 + 0,271 X2 + 0,454 X3 Koefisien regresi variabel live streaming adalah sebesar 0,301 bernilai positif yang dapat diartikan bahwa semakin seringnya melakukan live streaming (X1) maka akan semakin tinggi pula tingkat keputusan pembelian pelanggan. Koefisien regresi variabel kualitas produk adalah sebesar 0,271 bernilai positif dapat diartikan bahwa semakin tinggi persepsi responden terhadap kualitas produk (X2) maka akan semakin tinggi pula tingkat keputusan pembelian pelanggan. Koefisien regresi variabel citra merek adalah sebesar 0,454 bernilai positif dapat diartikan bahwa semakin baik citra merek (X3) maka akan semakin tinggi pula tingkat keputusan pembelian pelanggan.
Uji Parsial (Uji t) Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.675 1.694 -.989 .325 LIVESTREAMING .289 .060 .301 4.814 .000 KUALITASPRODUK .380 .111 .271 3.413 .001 CITRAMEREK .683 .125 .454 5.476 .000
a. Dependent Variable: KEPUTUSANPEMBELIAN Sumber: Hasil olahan SPSS, 2023
Pengaruh live  streaming terhadap  keputusan  pembelian  diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar 0,000<0,05. Hal ini menunjukkan bahwa live streaming berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan  pembelian.  Pengaruh  kualitas  produk  terhadap  keputusan  pembelian  diperoleh  nilai signifikansi  sebesar  0,001  <  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kualitas  produk  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Pengaruh  citra  merek  terhadap  keputusan pembelian  diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  citra merek berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian.
Uji Ketepatan Model Tabel 9. Hasil Uji f
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 629.229 3 209.743 71.267 .000 b Residual 270.761 92 2.943 Total 899.990 95
Berdasarkan hasil uji f pada tabel 9 menunjukkan bahwa nilai signifikansi diperoleh sebesar 0,000 < 0,05. Hal ini mengindikasikan bahwa live streaming , kualitas produk, dan citra merek dianggap layak dalam model penelitian ini.
Koefisien Determinasi Tabel 10. Hasil Koefisien Determinasi
Sumber: Hasil olahan SPSS,2023
Berdasarkan tabel 10 menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi sebesar 0,689 atau 68,9 persen. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  variabel live  streaming ,  kualitas  produk,  dan  citra  merek mempengaruhi keputusan pembelian sebesar 68,9 persen sedangkan sisanya sebesar 31,1 persen dipengaruhi variabel lain yang tidak diamati dalam penelitian ini.

## Pembahasan
Pengaruh Live Streaming terhadap Keputusan Pembelian Hasil penelitian menunjukkan bahwa live streaming berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Hal ini mengindikasikan bahwa live streaming yang semakin menghibur akan  meningkatkan  keputusan  pembelian  pelanggan.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  nilai koefisien  sebesar  0,301,  maka  dari  nilai  koefisien  regresi  ini  dapat  dikatakan  bahwa  semakin menghibur  variabel live  streaming yang  dilakukan  maka  akan  meningkatkan  keputusan pembelian dengan asumsi variabel yang lain tetap konstan atau tetap. Pengalaman belanja yang interaktif  dan  menghibur  akan  menyebabkan  suasana  hati  pelanggan  menjadi  positif  sehingga akan  semakin  mudah  dalam  menentukan  keputusan  pembelian  produk  di  Efabric.  Upaya  yang harus dilakukan terkait dengan live streaming yaitu dengan cara mengedukasi pelanggan Efabric mengenai cara berbelanja melalui live streaming di platform belanja online sehingga akan lebih banyak  pelanggan  Efabric  yang  tertarik  dengan  cara  belanja  melalui live  streaming .  Hasil  ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Steffany Agatha Christy (2023) yang menunjukkan bahwa variabel live streaming berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian fashion .

## Pengaruh Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan  pembelian.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  kualitas  produk  yang  semakin  sesuai dengan  ekspektasi  yang  terbentuk  melalui  foto  maupun  video  produk  akan  meningkatkan keputusan pembelian pelanggan. Hasil ini sesuai dengan penelitian nilai koefisien sebesar 0,271, maka  dari  nilai  koefisien  regresi  ini  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  tinggi  variabel  kualitas produk yang diciptakan maka akan meningkatkan keputusan pembelian dengan asumsi variabel yang lain tetap konstan atau tetap. Persamaan kondisi suatu produk yang dilihat pelanggan secara online dengan kondisi real produk dapat membuat keputusan pembelian meningkat. Upaya yang harus dilakukan terkait kualitas produk yaitu selain meningkatkan quality control produk, Efabric bisa  memberikan  kartu  garansi  disertai  tata  cara  yang  jelas  mengenai  pengembalian  maupun penukaran  produk  di  setiap  pembelian  agar  pelanggan  merasa  difasilitasi  untuk  memudahkan menukar  maupun  mengembalikan  produk  cacat  kepada  Efabric  dan  meningkatkan  keputusan pembelian  yang berkelanjutan. Hasil ini  sesuai dengan penelitian  yang dilakukan oleh Vincent Sebastian  Purnomo  (2023)  yaitu  kualitas  produk  berpengaruh  positif  terhadap  keputusan pembelian.

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .836 a .699 .689 1.716

## Pengaruh Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  citra  merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  citra  merek  yang  semakin  mampu memenuhi persepsi pelanggan mengenai kebutuhan produk yang diinginkan akan meningkatkan keputusan pembelian pelanggan. Hasil ini sesuai dengan penelitian nilai koefisien sebesar 0,454, maka  dari  nilai  koefisien  regresi  ini  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  baik  variabel  citra  merek yang dibentuk maka akan meningkatkan keputusan pembelian dengan asumsi variabel yang lain tetap konstan atau tetap. Citra merek yang positif akan membentuk persepsi yang baik pula dalam benak pelanggan. Produk yang memiliki ciri khas atau nilai lebih dibandingkan merek lain, hal ini  dapat  mengikat  posisi  merek  dalam  benak  pelanggan  semakin  kuat  sehingga  atribut  pada produk  dapat  dipercaya  dan  memuaskan  keinginan  pelanggan.  Upaya  yang  harus  dilakukan terkait citra merek yaitu Efabric harus fokus mengembangkan desain-desain produk fashion yang berbeda dan memiliki nilai tambah dibandingkan dengan merek lain. Dengan begitu, pelanggan akan menyadari bahwa mereka tidak akan mendapatkan produk seperti milik Efabric di  merek lain  yang  akan  berakibat  pada  keputusan  pembelian  yang  semakin  meningkat.  Hasil  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ahmad  Fahrezi  dan  Uuh  Sukaesih  (2023)  yang menunjukkan  bahwa  citra  merek  juga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.

## PENUTUP
Hasil penelitian menunjukkan bahwa live streaming berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan  pembelian.  Kualitas  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Citra  merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian. Temuan  dalam  penelitian  ini  adalah live  streaming yang  menghibur  kemudian  didukung  oleh kualitas  produk  yang  sesuai  dengan  foto  dan  video  produk  serta  dapat  memenuhi  persepsi konsumen  terhadap  kebutuhan  produk  yang  diinginkan  dapat  mempengaruhi  keputusan pembelian  konsumen  dalam  belanja online .  Saran  yang  dapat  diberikan  kepada  Efabric  adalah memberikan edukasi kepada konsumen mengenai cara belanja melalui live streaming sekaligus tetap  menjaga  kualitas  produk  dengan  menyediakan  kartu  garansi  agar  konsumen  terfasilitasi untuk mengembalikan produk yang rusak atau ada cacat produksi serta mengembangkan desain- desain fashion yang memiliki ciri khas sebagai identitas produk dari Efabri. Kendala yang muncul yaitu ditunjukkan dengan perolehan koefisien determinasi sebesar 68,9 persen, yang menjelaskan bahwa  masih  terdapat  31,1 persen  factor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  keputusan  pembelian. Agenda  penelitian  mendatang  yaitu  dengan  melakukan  penambahan  variabel  bebas  mengingat dalam penelitian ini variabel bebas hanya mampu menjelaskan terikatan dengan variabel terikat sebesar 68,9 persen.

## DAFTAR PUSTAKA
Aini, E. N., & Andjarwati, A. L. (2020). Pengaruh Gaya Hidup Konsumtif Dan Kualitas Produk Terhadap  Keputusan  Pembelian.  Bisnis :  Jurnal  Bisnis  Dan  Manajemen  Islam,  8(1),  17. https://doi.org/10.21043/bisnis.v8i1.6712
Arisena,  A.,  Suseno,  G.  P.,  &  Fahreza,  M.  (2023).  Peran  Penggunaan  Website  dan  Kualitas Produk dalam Keputusan Pembelian pada Produk Fashion (Vol. 14, Issue 2).
Armine, J., & Dewi, L. (2017). Pengaruh Reliability, Responsiveness, Assurance, Dan Empathy Terhadap  Kepuasan  Konsumen  Flosland.  In  Performa:  Jurnal  Manajemen  dan  Start-Up Bisnis (Vol. 2, Issue 5).
Handayani,  S.R.,  Absor,  U.,  &  Amsirun.  (2023).  Citra  Merek  Dan  Gaya  Hidup  Terhadap Keputusan Pembelian Jilbab Rabbani Pada Kalangan Siswa Di Smp Pgri Brebes. Sekolah
Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Widya  Manggalia.  Strategik-Jurnal  Manajemen.  XI  (1),  1–017. http://ejurnal.stiewidyamanggalia.ac.id
Christy,  S.  A.  (2023).  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Peran  Influencer,  Dan  Fitur  Live  Streaming Sebagai  Digital  Marketing  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Fashion  Melalui Aplikasi Tiktok. Skripsi. Tangerang: Universitas Buddhi Dharma.
Ernawati, R. (2021). Analisis Pengaruh Promosi, Harga, Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian  Pada  Situs  E-Commerce  Zalora  Di  Jakarta.  Business  Management  Analysis Journal (BMAJ), 4(2), 80–98. https://doi.org/10.24176/bmaj.v4i2.6663
Fahrezi,  A.,  &  Sukaesih,  U.  (2023).  Seminar  Nasional  Pariwisata  Dan  Kewirausahaan  (Snpk) Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Merek Aldo (Studi Kasus Di Pondok Indah Mall Jakarta).
Fathurrohman,  D.,  Nurlenawati,  N.,  Triadinda,  D.,  Ekonomi,  F.,  Bisnis,  D.,  Buana,  U.,  & Karawang, P. (2023). The Influence of Live Streaming and Customer Rating on Purchasing Decisions  For  Kenan  Hijab  on  Tiktok  Pengaruh  Live  Streaming  dan  Customer  Rating terhadap  Keputusan  Pembelian  Hijab  Kenan  di  Tiktok.  In  Management  Studies  and Entrepreneurship Journal (Vol. 4, Issue 5). http://journal.yrpipku.com/index.php/msej Manajemen, J., & Yanu Alif Fianto, A. (2020). The antecedents of purchase decision for hijab fashion products. Jurnal Manajemen, 12(1), 154–165. Http://Journal.Feb.Unmul.Ac.Id/Index.Php/Jurnalmanajemen
Najiyah,  F.,  &  Asas,  F.  (2021).  JUMANSI :  Jurnal  Ilmiah  Manajemen  dan  Akuntansi  Medan Pengaruh  Citra  Merek  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Fashion  Muslim  Rabbani. https://jurnal.itscience.org/index.php/jumansi
Purnamawati, I. A. Pt. S., Wianto Putra, I. M., & Wahyuni, N. M. (2022). The Effect of Brand Image on Online Purchase Decision with Mediation Word of Mouth on Fashion Products in  Denpasar-Bali  Province.  Jurnal  Ekonomi  &  Bisnis  JAGADITHA,  9(1),  90–98. https://doi.org/10.22225/jj.9.1.2022.90-98
Purnomo,  V.  S.  (2023).  “Pengaruh  Kualitas,  Harga,  Dan  Desain  Produk  Terhadap  Keputusan Pembelian Produk Fort.Id.” In Performa: Jurnal Manajemen dan Start-Up Bisnis (Vol. 8, Issue 3).
Rachmat  Prasetya,  F.,  Suhud,  U.,  &  Aditya,  S.  (2023).  Menguji  Faktor–Faktor  Determinasi Belanja  Produk  Fashion  Apparel  Saat  Live  Streaming  Di  Media  Sosial.  SINOMIKA Journal:  Publikasi  Ilmiah  Bidang  Ekonomi  Dan  Akuntansi,  1(5),  1349–1364. https://doi.org/10.54443/sinomika.v1i5.647
Sumarliah,  E.,  Usmanova,  K.,  Mousa,  K.,  &  Indriya,  I.  (2022).  E-commerce  in  the  fashion business: the roles of the COVID-19 situational factors, hedonic and utilitarian motives on consumers’  intention  to  purchase  online.  International  Journal  of  Fashion  Design,
Technology and Education, 15(2), 167–177.
https://doi.org/10.1080/17543266.2021.1958926 Zhu, K. (2022). Analysis of the Effect and Changes of Social Media Live Streaming (pp. 3220– 3226). https://doi.org/10.2991/978-2-494069-31-2_378 Tjiptono, Fandy. (2015). Strategi Pemasaran Edisi 4. Yogyakarta : ANDI. Kotler, P. & Keller, K.L. (2009). Manajemen Pemasaran. Jakarta : Erlangga. Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta Ghozali,  Imam.  (2013).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  21  Update PLS. Regresi. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Suharyadi & Purwanto. (2016). Statistika untuk ekonomi dan  keuangan modern (Ed.3 Buku 1). Jakarta Selatan: Salemba Empat.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.
Bandung:Alfabeta