## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN BADAN PENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER OF PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL
SOLUTION (TOPSIS)

## Aditya Aji Wisantyo
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Aditya.wisantyo@gmail.com

## ABSTRAK
Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) merupakan lembaga yang dibentuk untuk menyelenggarakan program jaminan  sosial  di  Indonesia  yang  terdiri  dari  BPJS  Kesehatan  dan  BPJS  Ketenagakerjaan  .  Program  Bantuan  Badan Penyelenggara Jaminan Sosial merupakan salah satu kegiatan yang diselenggarakan untuk membantu masyarakat kurang mampu dalam mengatasi masalah sosial, terutama dibidang kesehatan.
Banyaknya  penduduk  di  kelurahan  sawojajar  menyebabkan    pengambilan  keputusan  untuk  menentukan calon  penerima  bantuan    yang  sudah  terjadi  biasanya  tidak  mengacu  pada  kriteria-kriteria  keluarga  kurang mampu,  sehingga  mengakibatkan  pembagian  bantuan  yang  salah  sasaran.  Sehingga,  penulis  membangun  suatu sistem pendukung keputusan pemilihan calon rekomendasi penerima bantuan BPJS menggunakan metode Technique For Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  untuk  membantu  pegawai  untuk  memilih  calon  penerima bantuan BPJS.
Penulis  memakai  data  uji  dengan  menggunakan  data  penduduk  kurang  mampu  pada  kelurahan  Sawojajar  tahun 2017  kemudian  data  diolah  dengan  memperhatikan  20  kriteria  yang  sudah  ditentukan  oleh  kelurahan  menggunakan metode Techinique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  sehingga  menghasilkan  sistem pendukung  keputusan  yang  hasilnya  berupa  perankingan  untuk  calon  penerima  bantuan  BPJS.  Dari  hasil  pengujian fungsional pada aplikasi menyimpulkan bahwa semua fungsi sistem dapt berjalan dengan baik pada web browser mozilla dan google chrome. Pada pengujian website yang dilakukan oleh 10 user menunjukkan bahwa 68% sangat setuju dan 31% setuju bahwa website membantu pemilihan penerima bantuan BPJS.
Kata kunci : Badan Penyelenggara Jaminan Sosial, bantuan pemerintah, sistem pendukung keputusan, TOPSIS

## 1. PENDAHULUAN
Badan  Penyelenggara  Jaminan  Sosial  (BPJS) merupakan lembaga yang dibentuk untuk menyelenggarakan  program  jaminan  sosial  di  Indonesia yang terdiri dari BPJS Kesehatan dan BPJS Ketenagakerjaan.  Program  bantuan  BPJS  untuk  keluaga kurang  mampu  merupakan  salah  satu  upaya  pemerintah untuk  mengurangi  beban  pengeluaraan  keluarga  kurang mampu.  Karena  banyaknya  penduduk  kurang  mampu khususnya di kelurahan sawojajar, pengambilan keputusan untuk  menentukan  calon  penerima  bantuan    yang  sudah terjadi biasanya memakan waktu yang cukup lama karena perhitungannya dilakukan secara manual. Selain itu untuk proses  pemilihan  untuk  rekomendasi  calon  penerima bantuan  juga  masih  tergolong  manual  karena  data  yang didapatkan  dari  dinas  sosial  nantinya  dimasukkan  ke dalam  excel  dan  perhitungannya  dikelompokkan  secara manual  tanpa  pembobotan  sehingga  proses  untuk pemilihan  calon  penerima  bantuan  Badan  Penyelenggara Jaminan  Sosial  kurang  tepat  sasaran.  Sistem  Pendukung Keputusan  menggunakan  metode Technique  For  Others Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) digunakan  untuk  menyelesaikan  suatu  persoalan  dengan konsep  dimana  alternatif    yang  terpilih  merupakan alternatif terbaik  yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal  positif  dan  jarak  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif.
Sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapat membantu proses pengambilan keputusan pemilihan calon penerima bantuan BPJS secara tepat.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK), secara umum didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  baik  kemampuan  pemecahan masalah  maupun  kemampuan  pemgkomunikasian  untuk masalah  semi-terstruktur.  SPK  didefinisikan  sebagai sistem yang digunakan untuk mendukung dan membantu pihak  manajemen  melakukan  pengambilan  keputusan pada  kondisi  semi  terstruktur  dan  tidak  terstruktur.  Pada dasarnya  konsep  SPK  hanyalah  sebatas  pada  kegiatan membantu  para  manajer  melakukan  penilaian  serta menggantikan posisi dan peran manajer. [1]

## 2.2. Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution
TOPSIS diperkenalkan pertama kali oleh Yoon dan Hwang  pada  tahun  1981  untuk  digunakan  sebagai  salah satu  metode  dalam  memecahkan  masalah  multikriteria. TOPSIS  memberikan  sebuah  solusi  dari  sejumlah alternatif  yang  mungkin  dengan  cara  membandingkan setiap  alternatif  dengan  alternatif  terbaik  dan  alternatif
terburuk  yang  ada  diantara  alternatif-alternatif  masalah. Metode  ini  menggunakan  jarak  untuk  melakukan perbandingan tersebut. Yoon dan Hwang mengembangkan  metode  TOPSIS  berdasarkan  intuisi yaitu  alternatif  pilihan  merupakan  alternatif  yang mempunyai jarak terkecil dari solusi ideal positif dan jarak terbesar  dari  solusi  ideal  negatif  dari  sudut  pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean. [2]
Berikut adalah perhitungan metode TOPSIS :
a) Menghitung matriks ternormalisasi  dengan rumus yang  terdapat  pada  Persamaan  2.1  dimana  1 merupakan matriks ternormalisasi, merupakan nilai/ harga alternatif i untuk j kriteria.
(2.1)
b)  Menghitung  matriks  ternormalisasi  terbobot dengan  rumus  yang  terdapat  pada  Persamaan  2.2 dimana w merupakan  bobot  kriteria  dan r merupakan matriks ternormalisasi.
(2.2)
c) Menghitung  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks  solusi  ideal  iegatif  yang  terdapat  pada persamaan 2.3 dimana A+ merupakan solusi ideal positif, A- merupakan  solusi  ideal  negatif  dan y merupakan matriks ternormalisasi terbobot.
(2.3)
.
.
d) Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks solusi  ideal  negatif  pada  Persamaan  2.4  dimana merupakan  nilai  terbobot, merupakan nilai  solusi  ideal  positif,
merupakan  nilai solusi  ideal  negatif, merupakan  jarak
alternatif  solusi  ideal  positif,  dan merupakan jarak alternatif solusi ideal negatif

## 2.3. Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan
BPJS Kesehatan (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial  Kesehatan)  merupakan  Badan  Hukum  Publik yang  bertanggung  jawab  langsung  kepada  Presiden
dan memiliki tugas untuk menyelenggarakan jaminan Kesehatan  Nasional  bagi  seluruh  rakyat  Indonesia, terutama  untuk  Pegawai  Negeri  Sipil,  Penerima Pensiun  PNS  dan  TNI/POLRI,  Veteran,  Perintis Kemerdekaan  beserta  keluarganya  dan  Badan  Usaha lainnya  ataupun  rakyat  biasa.  BPJS  Kesehatan bersama  BPJS  Ketenagakerjaan  (dahulu  bernama Jamsostek)  merupakan  program  pemerintah  dalam kesatuan  Jaminan  Kesehatan  Nasional  (JKN)  yang diresmikan  pada  tanggal  31  Desember  2013.  Untuk BPJS  Kesehatan  mulai  beroperasi  sejak  tanggal  1 Januari  2014,  sedangkan  BPJS  Ketenagakerjaan mulai  beroperasi  sejak  1  Juli  2014.  BPJS  Kesehatan sebelumnya  bernama  Askes  (Asuransi  Kesehatan), yang  dikelola  oleh  PT  Askes  Indonesia  (Persero), namun sesuai UU No. 24 Tahun 2011 tentang BPJS, PT.  Askes  Indonesia  berubah  menjadi  BPJS Kesehatan sejak tanggal 1 Januari 2014. [3]

## 2.4. Penerima Bantuan Iuran
Kepesertaan  Badan  Penyelenggara  Jaminan Sosial  dibagi  menjadi  2  yaitu    peserta  Penerima Bantuan  Iuran  (PBI)  Jaminan  Kesehatan  dan  bukan PBI  jaminan  kesehatan.  Peserta  Penerima  Bantuan Iuran  (PBI)  adalah  peserta  Jaminan  Kesehatan  bagi fakir  miskin  dan  orang  tidak  mampu  sebagaimana diamanatkan  UU  SJSN  yang  iurannya  dibayari Pemerintah  sebagai  peserta  program  Jaminan Kesehatan.  Peserta  PBI  adalah  fakir  miskin  yang ditetapkan  oleh  Pemerintah  dan  diatur  melalui Peraturan  Pemerintah.  Sedangkan  peserta  bukan  PBI jaminan kesehatan terdiri dari Pekerja penerima upah dan  anggota  keluarganya,  Pekerja  bukan  penerima upah  dan  anggota  keluarganya,  dan  Bukan  Pekerja dan anggota keluarganya. [4]

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Blok Diagram
Blok  diagram  yang  terdapat  pada  Gambar  3.1 menjelaskan  tentang  input,  proses  dan  output  pada sebuah  sistem  pemilihan  calon  penerima  bantuan BPJS yang menggunakan metode TOPSIS.
Gambar 1. Blok diagram sistem
Dari  blok  diagram  pada  Gambar  1  admin menginputkan  data    penduduk  kurang  mampu.  Lalu data  tersebut  diproses  dengan  perhitungan  metode TOPSIS, maka hasil dari proses tersebut adalah calon penerima bantuan yang diprioritaskan.
(2.4)
3.2 Flowchart Admin
Alur Flowchart Admin ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Flowchart admin
Setelah program dimulai admin langsung diarahkan pada  halaman  utama,  lalu  admin  akan  langsung mendapatkan hak akses ke halaman kriteria yang berfungsi untuk  menginput  data  kriteria,  halaman  alternatif  yang berfungsi untuk menginput data penduduk, halaman bobot untuk  memberi  nilai  pada  masing-masing  kriteria,  dan halaman hasil untuk melihat proses dan hasil perhitungan metode.

## 3.3 Flowchart Admin
Alur Flowchart metode ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Flowchart admin
Langkah  pertama  saat  melakukan  perhitungan menggunakan  metode Technique  for  Order  of Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) yaitu  membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi sesuai kriteria yang sudah ditentukan, lalu mengkalikan  matriks  tersebut  dengan  bobot  yang sudah  ditentukan  sehingga  menghasilkan  matriks yang  nantinya  diunakan  untuk  menghitung  solusi ideal  positif  dan  negatif.  Langkah  terakhir  yaitu mengurutkan  data  yang  sudah  diolah  melalui  proses perhitungan metode.

## 3.4 Kriteria dan Pembobotan
Terdapat  kriteria  dan  pembobotan  yang  diambil dari hasi  wawancara yang dijadikan acuan pendataan dalam pengambilan keputusan. Pembobotan digunakan untuk memberikan suatu nilai penting atau tidaknya  suatu  kriteria,  sedangkan  kriteria  digunakan untuk menilai data penduduk. Kriteria dan pembobotan yang dibutuhkan ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot C1 Jumlah anggota keluarga 2 C2 Jumlah anggota keluarga yang masih sekolah 2 C3 Jumlah anggota keluarga yang bekerja 3 C4 Jumlah KK 1 (satu) Rumah 2 C5 Status kepemilikan rumah 3 C6 Luas bangunan rumah 4 C7 Material Atap 2 C8 Material Lantai 2 C9 Material Dinding 2 C10 Sumber Air Bersih 2 C11 Kondisi Toilet 3 C12 Penerangan Rumah 3 C13 Bahan Bakar Dapur 3 C14 Perabot Rumah 3 C15 Alat Transportasi 5 C16 Pendidikan KK 2 C17 Pekerjaan KK 3 C18 Penghasilan Keluarga per Bulan 5 C19 Jumlah keluarga sakit kronis / menahun 5 C20 Aset yang bisa dijual cepat 3 Tabel 2. Tabel Rancangan Pembobotan Nilai Keterangan 1 Tidak Pertimbangkan 2 Kurang Pertimbangkan 3 Dipertimbangkan 4 Lebih Dipertimbangkan 5 Sangat Pertimbangkan
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Tahapan Perhitungan TOPSIS
Langkah-langkah  perhitungan  Topsis  sebagai berikut:  Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan  dan memberikan  bobot  penilaian  untuk  setiap  kriteria. Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil wawancara  didapatkan  input  kriteria/variabel  terlihat pada Tabel 1.
Pada  penelitian  ini,  penulis  mengambil  contoh kasus 3 (Tiga) data penduduk yang akan dirankingkan  untuk  calon  penerima  bantuan  adalah sebagai berikut :
A1 = Eko; A2 = Ahmad; A3 = Suroso; Langkah-langkah  perhitungan  Topsis  sebagai berikut:
1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
 X 1 =
= 5.3851 = = 0.5570 = = 0.7427 = = 0.3713
 X 2 = = 5.3851 = = 0.5570 = = 0.7427 = = 0.3713
 X 3 = = 3.4641
= = 0.5573
= = 0.5573
= = 0.5573 2. Hasil  perhitungan  yang  sudah  dihitung  dikalikan dengan  bobot  masing-masing  kriteria  sehingga menjadi matriks ternormalisasi terbobot.
3. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif.
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
D- D+ 2,116979852 1,80179086 1,722522754 2,30492809 1,952611968 2,11354788 5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif
.
V Hasil 0,459784711 A1 0,572304462 A2 0,519789669 A3
Dari  nilai  V  (jarak  kedekatan  setiap  alternatif terhadap  solusi  ideal)  diperoleh  nilai  A3  memiliki nilai terbesar, sehingga A3 merupakan alternatif yang direkomendasikan sebagai penerima bantuan.

## 4.2. Halaman Login
(3.1)
(3.3)
(3.4)
Halaman login ini  merupakan tampilan awal  ketika aplikasi  ini  dijalankan.  Sehingga  pengguna  harus melakukan login terlebih  dahulu  kemudian  dapat  masuk ke dalam  halaman  utama. Halaman login tersebut  seperti ditunjukkan pada Gambar 4.

## 4.3. Tampilan Menu
Gambar 5. Tampilan Menu
Tampilan menu berisi  pilihan  untuk  menuju  ke beberapa  halaman,  yakni  halaman  kriteria,  halaman alternatif,  halaman  bobot,  dan  halaman  hasil.  Tampilan menu tersebut seperti ditunjukkan pada Gambar 5.

## 4.4. Halaman kriteria
Gambar 6. Halaman kriteria
Halaman  kriteria  merupakan  halaman  untuk pengolahan  data  kriteria  dan  pembobotan.  Pada  halaman ini dapat dilakukan proses input data, edit data dan delete data  kriteria  dan  bobot.  Halaman  kriteria  seperti ditunjukkan pada Gambar 6.

## 4.5. Halaman Alternatif
. Gambar 7. Halaman Alternatif
Halaman  Alternatf  merupakan  halaman  untuk pengolahan  data  usulan  penduduk  kurang  mampu.  Pada halaman alternatif dapat dilakukan proses input data, edit data  dan  delete  data  penduduk  kurang  mampu.  Halaman alternatif seperti ditunjukkan pada Gambar 7.

## 4.6. Halaman Bobot
Gambar 8. Halaman Bobot
Halaman bobot merupakan halaman untuk pemberian  nilai  pada  setiap  kriteria  yang  dimiliki  oleh suatu  alternatif.  Pada  halaman  ini  dapat  dilakukan  proses input data dan edit data nilai riteria. Halaman bobot seperti ditunjukkan pada Gambar 8.

## 4.7. Halaman Hasil

## Gambar 9. Halaman Hasil
Halaman Hasil merupakan halaman untuk menampilkan  proses  perhitungan  data  menggunakan metode  TOPSIS  dan  hasil  dari  metode  tersebut  berupa perankingan.  Pada  halaman  ini  dapat  dilakukan  proses perhitungan  metode  TOPSIS  dari  inputan  yang  sudah diinputkan oleh admin. Halaman Hasil seperti ditunjukkan pada Gambar 9.
4.8. Pengujian Fungsional Menu Website
Pada tahap pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan  3 browser yaitu  Google  Chrome  70.0 dan  Mozilla  Firefox  62.0.  Pengujian  ini  dilakukan untuk  mengetahui  fungsional  aplikasi  berbasis  web. Hasil pengujian ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Pengujian Hak Akses Fungsi Google Chrome Mozila Firefox Admin Halaman Login √ √ Halaman Home √ √ Halaman Kriteria √ √ Halaman Alternatif √ √ Halaman Bobot √ √ Halaman Hasil √ √
Setelah  dilakukan  pengujian  terhadap  2  browser tersebut, semua fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Pengujian berikutnya adalah dengan mendengarkan pendapat pengguna melalui kuesioner. Kuesioner  yang  digunakan  berjumlah  10.  Tabel  4 menunjukkan  bahwa  dari  6  pertanyaan  langsung terkait  fungsi  SPK  penentuan  rekomendasi  calon penerima  bantuan  BPJS  menyatakan  63%  sangat setuju,  40%  setuju.  Secara  umum  dapat  dikatakan penerapan  TOPSIS  kedalam  prototipe  ini  telah  dapat memberikan/membantu keputusan dalam menentukan calon penerima bantuan BPJS.
Tabel 4. Hasil Kuisioner No Pertannyaan SS S TS (%) 1 Sistem Pendukung Keputusan rekomendasi penerima bantuan BPJS membantu dalam proses pemilihan calon penerima bantuan. 7 3 0 2 Penginputan Nilai Kriteria pada Halaman Bobot Mudah Dilakukan 7 3 0 3 Pengelolaan data alternatif (tambah, edit, dan hapus pengguna) pada menu Pengguna mudah dilakukan 8 2 0 4 Pengelolaan data kriteria (tambah, edit, dan hapus data  pada halaman kriteria mudah dilakukan 8 2 0 5 Tampilan Sistem Pendukung Keputusan rekomendasi calon penerima bantuan BPJS menarik 5 5 0 6 Sistem Pendukung Keputusan rekomendasi calon penerima bantuan BPJS mudah digunakan 6 4 0 Jumlah 6,8 3,1 0
Keterangan :
SS   =   Sangat Setuju
S =  Setuju
TS  =  Tidak Setuju.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa dan  pengujian yang telah dilakukan,  maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil  perhitungan  akurasi  keakuratan  metode TOPSIS  berdasarkan  3  data  penduduk  kurang mampu  melalui  simulasi  program.  Nilai  akurasi keakuratan  sebesar  95,6%,  artinya  penerapan metode  TOPSIS  yang  dilakukan  berjalan  dengan baik.
2. Pada  pengujian  kepuasan  dengan  prosentase sebanyak  0%  menyatakan  tidak  setuju,  31% menyatakan  bahwa  pengguna  setuju  dan  68% menyatakan bahwa pengguna sangat setuju bahwa sistem  rekomendasi  penerima  bantuan  BPJS. dapat membantu kinerja pegawai dalam melakukan calon penerima bantuan BPJS.

## 5.2 Saran
Adapun  saran  yang  diberikan  untuk  penelitian selanjutnya antara lain:
1. Dikembangkan  dalam  penelitian  selanjutnya  agar proses  pembobotan  menggunakan  metode  AHP  dan proses perankingannya menggunakan metode TOPSIS.
2. Dikembangkan  pada  perangkat mobile atau android agar lebih mudah digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Murni  Marbun  and  Bosker  Sinaga, Buku  Ajar Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Hasil Belajar  Dengan  Metode  Topsis .  Medan:  CV Rudang Mayang, 2018.
[2] Ahmad Marsono and Wulan, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan  pada  Penderita  Obesitas  dengan Menggunakan Metode TOPSIS," Jurnal SAINTIKOM , pp. 197-210, 2015.
[3] Admin BPJS. (2014, Agustus) BPJS Kesehatan. [Online]. https://bpjs-kesehatan.go.id/bpjs/ pages/ detail/2014/11
[4] Humas.  (2018,  September)  BPJS  Kesehatan. [Online]. https://bpjs-kesehatan.go.id/bpjs/ pages/detail/2013/4