Abidin, M. S., Kasih, R. U. and Sutiari, D. K. (2023) “Desain Sistem Analisa Indeks Massa Tubuh, Kadar Lemak, dan Kebutuhan Kalori Gizi dengan Output Thermal Printer”, Sebatik, 27(2). Submitted:  2023-09-06 Accepted:  2023-10-15 Published:  2023-12-15
ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY
DOI:10.46984/sebatik.v27i2.2366

## DESAIN SISTEM ANALISA INDEKS MASSA TUBUH, KADAR LEMAK, DAN KEBUTUHAN KALORI GIZI DENGAN OUTPUT THERMAL PRINTER
Muhammad Sainal Abidin 1) , Ridia Utami Kasih 2) dan Desak Ketut Sutiari 3)
1,2,3 Teknologi Elektro Medis, Universitas Mandala Waluya
1,2,3 JL. Jend A.H. Nasution No-G-37, Kendari, 93231 E-mail: sainal@umw.ac.id 1) , ridiautamikasih@umw.ac.id 2) , sutiaridesak@umw.ac.id1 3)

## ABSTRAK
Kondisi  kesehatan  seseorang  dapat  diketahui  baik  dengan  pengukuran  langsung  maupun  dengan  analisa  matematis. Pengukuran  langsung  dapat  dilakukan  namun  diperlukan  petugas  dan  peralatan  khusus.  Hal  ini  dapat  dipermudah menggunakan  analisa  matematis  dengan  mengkalkulasi  beberapa  data  kondisi  tubuh  seseorang.  Analsia  yang  dilakukan dapat  menghasilkan  Nilai  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT),  Kadar  Lemak  dan  Kebutuhan  Kalori  Harian  seseorang  dengan melakukan  kalkulasi  data  tinggi,  berat,  jenis  kelamin  dan  umur  secara  manual.  Dari  keempat  data  tersebut,  berat  badan merupakan  nilai  yang  relatif  cepat  mengalami  perubahan  sedangkan  tiga  data  lainnya  tidak  mengalami  perubahan  atau mengalami  perubahan  yang  lambat.  Sehingga  pengukuran  cukup  dilakukan  pada  nilai  berat  badan  saja  untuk  melakukan Analisa.  Analisa  matematis  dilakukan  dengan  rumus  yang  telah  terstandar  dalam  dunia  kesehatan.  Untuk  mempermudah proses ini, dapat dilakukan secara otomatis menggunakan sistem digital. Proses ini dapat dilakukan dengan menggunakan mikrokontroler  yang  terhubung  dengan  sensor load  cell .  Sedangkan  data  lainnya  dapat  dmasukkan  pada  sistem menggunakan  keypad  untuk  dikalkulasi  oleh  mikrokontroler  berdasarkan  persamaan  manual  yang  telah  dimasukkan  ke dalam  program.  Hasil  perbandingan  pengukuran  berat  badan  antara  timbangan  badan  konvensional  terhadap  alat  yang dibuat  menunjukkan  perbedaan  pengukuran  yang  kecil  dengan  rata-rata  selisih  0,1kg.  Sedangkan  untuk  Analisa  lainnya memiliki  nilai  yang  sama  jika  dibandingkan  dengan  Analisa  secara  manual.  Semua  hasil  Analisa  ini  dapat  dicetak menggunakan thermal printer yang dihubungkan menggunakan komunikasi serial dengan mikrokontroler.
Kata Kunci: Mikrokontroler, IMT, Kadar Lemak, Kebutuhan Kalori, Thermal Printer

## 1. PENDAHULUAN
Kesehatan  merupakan  faktor  utama  seseorang  dalam melakukan aktifitas. Kondisi  kesehatan dapat ditentukan dari  beberapa  hal  salah  satunya  adalah  pola  atau  gaya hidup.  Pola  hidup  yang  dimaksud  dapat  berupa  aktifitas fisik,  kebiasaan  merokok  dan  pola  makan.  Saat  pola hidup  seseorang  tidak  baik  maka  akan  berdampak langsung  pada  kesehatannya.  Salah  satu  parameter  yang dapat  digunakan  untuk  menentukan  kondisi  kesehatan seseorang  adalah  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT).  IMT merupakan  salah  satu  cara  untuk  mengetahui  rentang berat badan ideal dan  mengklasifikasikan apakah  masuk dalam  kategori  ideal  atau  tidak  (Aprisuandani  dkk. 2021).  Metode  ini  sering  digunakan  untuk  mendapatkan data  awal  dengan  cepat  tanpa  harus  melakukan pemeriksaan  laboratorium.  Meskipun  demikian,  untuk hasil  yang  lebih  akurat  tetap  melakukan  pemeriksaan laboratorium. Metode yang digunakan untuk menentukan berat  badan  yang  ideal  berdasarkan  perbandingan  berat dan  tinggi  badan.  Untuk  mendapatkan  nilai  IMT  maka perlu  dilakukan  perhitungan  dengan  memasukkan  data tinggi  dan  berat  badan  pada  persamaan  tertentu.  Untuk mendapatkan  nilai  dari  kedua  parameter  ini  perlu dilakukan  pengukuran,  timbangan  berat  badan  untuk
mendapatkan  nilai  berat  dan  mistar  untuk  mendapatkan data  tinggi  badan.  Kedua  parameter  ini  terkadang mengalami perubahan tergantung kondisi tubuh seseorang.  Namun  nilai  tinggi  badan  merupakan parameter yang nilainya membutuhkan waktu yang lama untuk  mengalami  perubahan  sedangkan  berat  badan merupakan  parameter  yang  paling  sering  mengalami perubahan.  Perubahan  ini  bisa  disebabkan  karena  pola makan,  stress,  kurang  tidur,  mengkonsumsi  obat-obatan dan faktor-faktor lainnya (Banjarnahor dkk. 2019). Berat badan  sendiri  menjadi  permasalahan  yang  sering dijumpai  dan  dapat  menyebabkan  timbulnya  berbagai macam  penyakit.  Penyakit  diabetes,  stroke,  tekanan darah  tinggi  dan  beberapa  penyakit  lainnya  (Angely, Nugroho, dan Agustina 2021)(Sugiatmi dkk. 2019).
Selain  untuk keperluan  Analisa IMT, data tinggi dan berat  badan  juga  dapat  digunakan  untuk  melakukan Analisa  kadar  lemak  tubuh  dan  kebutuhan  kalori  per harinya. Kadar lemak tubuh akan memberikan gambaran kondisi berat atau massa lemak yang ada di dalam tubuh secara  umum,  baik  lemak  subkutan  maupun  lemak viseral  (Naufal,  Karlitasari,  dan  Wahyuni  2022). Sedangkan  untuk  kebutuhan  kalori  harian  adalah banyaknya  kalori  yang  dibuthkan  oleh  seseorang  untuk
dapat  beraktifitas  dalam  satu  hari  (Hermansyah  dan Mas’ud  2018).  Kalori  sendiri  merupakan  jumlah  energi yang  didapat  dari  makanan  dan  minuman  yang dikonsumsi  (Santya  dkk.  2019).  Dengan  mengetahui nilai  IMT,  kadar  lemak,  kabutuhan  kalori  maka seseorang  dapat  mengetahui  kondisi  tubuhnya  (Sylvia Teresa,  Sumardi  Wido  2018).  Akan  tetapi  untuk  dapat mengetahui  nilai-nilai  tersebut  diperlukan  suatu  Analisa dengan  menggunakan  persamaan  khusus  yang  tidak semua  orang  dapat  melakukannya  dan  membutuhkan waktu  dalam  prosesnya  (Naufal,  Karlitasari,  dan Wahyuni  2022).  Proses  ini  dapat  dibuat  menjadi  lebih mudah  dengan  menggunakan  alat  ukur  yang  dapat melakukan  analisa  data  tersebut  secara  otomatis. Meskipun hasil analisa seperti ini tidak memberikan hasil analisa  yangat  akurat  jika  dibandingkan  dengan pemeriksaan  laboratorium.  Namun  dengan  metode  ini dapat memberikan gambaran secara umum kondisi tubuh dengan lebih cepat.
Perkembangan teknologi khususnya pada elektronika instrumentasi,  memungkinkan  dilakukan  pembuatan  alat yang  dapat  melakukan  proses  dengan  menerapakan sistem  sensor  dan  mikrokontroler.  Sistem  sensor  yang dapat  diterapkan  adalah  sensor  load  cell  yang  berfungsi tekanan  mekanik  (Lestariningsih  dkk.  2021).  Dengan demikian  sensor  ini  dapat  digunakan  untuk  melakukan pengukuran  berat  badan.  Sedangkan  dalam  hal pengontrolan  digunakan  board  Arduino  Promini.  Telah dilakukan  beberapa  penelitian  yang  mengkaji  tentang alat  yang  dapat  melakukan  pengukuran  tinggi  dan  berat badan dan mengolahnya untuk mendapatkan nilai Indeks Massa  Tubuh  (IMT).  Sistem  timbangan  badan  digital berbasis  mikrokontroler  dengan  output  suara  namun dengan hasil yang kurang baik karena pembacaan sistem yang  berubah-ubah  (Abidin  dan  Surianto  2020).  Hal  ini telah  dilakukan  penelitian  yang  lebih  baik  dengan pengukuran  berat  badan  yang  disertai  dengan  Analisa nilai IMT dengan hasil yang lebih stabil. Namun dengan hasil Analisa yang diperoleh masih terbatas pada Analisa IMT  dan  belum  terdapat  Analisa  kadar  lemak  dan kebutuhan  kalori  harian.  Selain  itu,  data  hasil  analsia yang  belum  dapat  dicetak  sehingga  pasien  hanya  dapat melihat hasil pengukuran yang diperoleh pada layar LCD dan  akan  hilang  saat  pengukuran  berikutnya.  Dengan demikian  untuk  menambah  fitur  dari  alat  yang  telah dihasilkan  pada  penelitian  sebelumnya,  dapat  dilakukan penambahan  fitur  berupa  Analisa  kadar  lemak, kebutuhan  kalor  dan Thermal  Printer yang  dapat digunakan  untuk  mencetak  langsung  hasil  pengukuran dan Analisa serta penggunaan keypad untuk memasukkan  data.  Terdapat  beberapa  penelitian  yang menggunakan Thermal  Printer dalam  mecetak  hasil pengukuran yang diperoleh. Printer jenis ini membutuhkan tegangan berkisar 7-12volt sehingga dapat disupply  menggunakan  baterai  dan  menjadi  portabel (Nasir 2018) (Yultrisna dkk. 2021). Dengan menghubungkan sistem ini dengan printer thermal  maka
hasil Analisa dapat diperoleh dalam bentuk fisik/print out yang  dapat  digunakan  oleh  pasien  untuk  mengetahui kondisi status gizinya.

## 2. RUANG LINGKUP
Analisa kesehatan seseorang sangat penting dilakukan  untuk  menjaga  kondisi  seseorang.  Analisa tersebut  dapat  dilakukan  dengan  melakukan  beberapa pengukuran.  Berikut  adalah  cakupan  permasalahan dalam penelitian ini
1. Cakupan permasalaahan.
1) Analisa  nilai  IMT,  kadar  lemak,  kebutuhan kalori  perhari,  berat  badan  rekomendasi  yang dilakukan berdasarkan alogritma permrograman mikrokontroler.
2) Hasil  analisa  dicetak  menggunakan Thermal Printer
3) Sistem  timbangan  dan  pengolah  data  terhubung secara Wireless
2. Batasan-batasan penelitian.
1) Data  tinggi  badan  jenis  kelamin  dan  umur pasien dimasukkan secara manual pada sistem
2) Analisa  yang  dilakukan  diperoleh    dari interpratasi  persamaan  ke  dalam  alogoritma pemrograman mikrokontroler.
3. Dari  penelitian  ini  menghasilkan  suatu  alat  yang dapat  menganlisa  nilai  IMT,  kadar  lemat,  kebbuthna kalori  harian  serta  rekomendasi  berat  badnan  yang ideal..

## 3. BAHAN DAN METODE
Sistem ini terdiri dari dua bagian utama yaitu bagian timbangan  berat  badan  yang  befungsi  untuk  mengukur berat  badan  dan  bagian  pengolah  yang  berfungsi  untuk mengkalkulasi  hasil  pengukuran  berat  badan  yang diterima  serta  nilai  tinggi  badan  yang  telah  dimasukkan untuk  menghasilkan  Analisa  IMT,  kadar  lemak  dan kebutuhan kalori harian. Kedua bagian ini berkomunikasi menggunakan modul NRF24L01 yang merupakan modul transreceiver dengan  jangkauan  pengiriman  hingga  250 meter  untuk  daerah  terbuka  (Ruhyat,  Rahmadewi,  dan Saragih 2022). Modul ini terhubung dengan mikrokontroler  pada  jalur  SPI  dengan  sumber  tegangan 3,3volt.  Gambar  1  memperlihatkan  bentuk  dan konfigurasi dari NRF24L01.
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Baik  pada  sistem  timbangan  dan  sistem  pengolah data  menggunakan  Arduino  promini  sebagai  kontroler. Penggunaan  board  Arduino  jenis  ini  memungkinkan rangkaian  elektronika  yang  akan  dibuat  menjadi  lebih kecil  berbeda  jika  menggunakan  Arduino  UNO  atau MEGA  yang  ukurannya  jauh  lebih  besar  (Subandi, Novianta, dan Athallah 2021). Gambar 2
memperlihatkan bentuk dari arduino promini.

## Gambar 2 Board Arduino Promini
Arduino  jenis  ini  menggunakan  mikrokontroler  tipe Atmega328 sehingga secara spesifikasi meskipun dengan ukuran  yang  kecil,  performa  yang  dimiliki  sama  dengan Arduino Uno (Lubis dkk. 2019). Untuk Pengukuran berat badan  menggunakan  sensor  load  cell  yang  terhubung dengan  modul  Hx711  (Gambar  3)  (Supriyono  2019) (Mukhammad, Santika, dan Haryuni 2022).

## Gambar 3 Modul Hx711
Penggunaan  modul  ini  untuk  mengubah  data  keluaran dari  load  cell  yang  masih  analog  menjadi  data  digital (Mahfud  dkk.  2023).  Untuk  hasil  Analisa  akan  dicetak menggunakan printer jenis Thermal Printer (Gambar 4). Printer  jenis  ini  memiliki  ukuran  yang  kecil  dan  dapat dihubungkan  pada  mikrokontroler  dengan  komunikasi serial (Yultrisna dkk. 2021).

## Gambar 4 Thermal Printer

## 3.1 Blok Diagram
Pembuatan  sistem  diawali  dengan  perancangan  blok diagram  yang ditunjukkan  pada  Gambar 5 sebagai dasar menentukan  koneksi  antara  setiap  komponen  yang digunakan.  Pada  bagain  timbangan  berat  badan,  selain berfungsi  untuk  melakukan  pengukuran  berat  juga melakukan  pengiriman  data  hasil  pengukuran  tersebut. Berat badan akan dideteksi oleh load cell yang kemudian akan  diteruskan  pada  modul  HX711  untuk  dikonversi menjadi  data  digital  (Agus  Wibowo  dan  Lawrence  Adi Supriyono  2019).  Data  ini  kemudian  diolah  oleh mikrokontroler  yang  hasil  pengukurannya  ditampilkan pada LCD serta dikirim menggunakan modul NRF24L01 (Ruhyat, Rahmadewi, dan Saragih 2022).

## Gambar 5 Blok Digram Sistem Timbangan Berat Badan
Sebagai sumber tegangan digunakan baterai  Li-Ion 1 sel dengan  madul charger TP4056  untuk  mengamankan proses  pengisian  dan  pengosongan  baterai  (Ananda  dan Handoko  2020).  Tegangan  baterai  dengan  keluaran tegangan maksimal 4,2volt akan dinaikkan menjadi 5volt menggunakan  modul boost  converter untuk  sumber tegangan mikrokontroler.
Berbeda  dengan  sistem  timbangan,  blok  diagram  untuk sistem  pengolah  data  yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  6
menggunakan  baterai  3  sel  yang  dirangkai  secara  seri. Penggunaan  rangkaian  baterai  seperti  ini  untuk medapatkan  tegangan  yang  lebih  besar  untuk  kebutuhan Thermal  Printer (Yultrisna  dkk.  2021).  Dan  untuk kebutuhan  tegangan  pada  rangkaian  kontroler  sebesar 5volt menggunakan modul Buck Coverter . Untuk proses memasukkan  data  menggunakan  keypad  4x4  dengan tampilan menggunakan LCD karakter 20x4.

## Gambar 6 Blok Diagram Sistem Pengolah Data

## 3.2 Skematik Rangkaian
Blok  diagram  yang  telah  dirancang  menjadi  dasar  dalam  perancangan  skematik  rangkaian  elektronika.  Skematik  ini merupakan  penggambaran  secara  detail  koneksi  antar  setiap  komponen  yang  digunakan.  Koneksi  komponen  yang  telah ditentukan ini akan menjadi dasar dalam pembuatan sirkuit elektornika pada Printed Circuit Board (PCB). Gambar 7 dan Gambar 8 memperlihatkan skematik rangkaian baik pada sistem timbangan dan pada sistem pengolah data.
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Gambar 7 Skematik Rangkaian Sistem Timbangan Berat Badan
Gambar 8 Skematik Rangkaian Pengolah Data
Sebatik Vol. 27 No. 2 Desember 2023 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik
Modul  NRF24L01  terhubung  pada  jalur Serial Peripheral  Interface (SPI)  dan  untuk Thermal  Printer terhubung pada jalur pin digital yang diprogram menjadi jalur  komunikasi  serial  menggunakan Software  Serial pada  program  arduino.  Hal  ini  bertujuan  agar  pin  serial Arduino  promini  tidak  terganganggu  pada  proses pengisian program.

## 3.3 Diagram Alir
Sistem  elektronika  yang  telah  dirancang  kemudian dilakukan  pemrogram  agar  dapat  bekerja  secara otomatis.  Kedua  sistem  kontroler  baik  pada  sistem timbangan  dan  sistem  pengolah  data  diprogram  agar dapat  saling  terhubung  secara wireless .  Untuk  sistem timbangan  diprogram  agar  dapat  membaca  data  hasil pengukuran  berat load  cell dan  mengirimkan  datanya pada  sistem  pengolah  data.  Terlihat  pada  Gambar  9 proses  Pengukuran  yang  dilakukan  dimulai  dengan proses “ Tare ” yang bertujuan untuk mengembalikan nilai pengukuran kembali ke nol (0) saat belum terdapat beban agar diperoleh hasil pengukuran berat badan yang akurat.

## Gambar 9 Diagram Alir Sistem Timbangan Berat Badan
Sedangkan  untuk  sistem  pengolah  data  terlihat  pada Gambar  10,  sebelum  melakukan  pengolahan  data  berat badan  yang  telah  diterima  diawali  dengan  melakukan memasukkan  data  pasien  menggunakan  keypad.  Data tersebut  kemudian  dianalisa  sesuai  dengan  persamaan yang  dimasukkan  ke  dalam  program.  Hasil  pengolahan data  diprogram  agar  dapat  ditampilkan  pada  LCD  dan dicetak menggunakan Thermal Printer .

## Gambar 10 Diagram Alir Sistem Pengolah Data

## 4. PEMBAHASAN
Sistem  yang  dibuat  terdiri  dua  bagian  yang  utama, yaitu  perangkan  keras  berupa  sistem  elektronika  dan perangkat  lunak  berupa  program  mikrokontroler.  Alat yang telah dihasilkan kemudian dilakukan uji coba untuk mengetahui  tingkat  keakuratan  pengukuran yang dihasilkan.
4.1 Perangkat Keras Perancangan  yang telah dilakukan  menghasilkan alat yang dapat melakukan Analisa terhadap hasil pengukuran  berat  badan  yang  terdiri  dari  dua  bagian utama. Gambar 11 adalah sistem timbangan berta badan dan Gambar 12 adalah sistem pengolah data.
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
(a) (b) Gambar 11 Timbangan Berat Badan (a) Tampak
Atas, (b) Tampak Samping
(a)

## (b)
Gambar 12 Sistem Pengolah Data (a) Tampak Depan, (b) Tampak Samping
Kedua  sistem  ini  dapat  terhubung  secara wireless menggunakan  modul  NRF24L01  yang  telah  diprogram menggunakan  alamat  pengiriman  yang  sama  (Gambar 13). Dengan demikian tidak terjadi kesalahan pengiriman jika terdapat suatu sistem yang juga menggunakan modul yang sama dan berada dalam jangkauan pengiriman.

## Gambar 13 Program Kode Alamat Pengiriman
Saat  kedua  sistem  telah  terhubung,  maka  proses pengukuran dapat dilakukan dengan diawali memasukkan data tinggi, umur dan jenis kelamin pasien. Data yang akan dimasukkan dapat dilhat pada
Gambar 14 .

## Gambar 14 Menu Memasukkan Data Pasien
Saat  pasien  melakukan  pengukuran  badan,  maka  hasil pengukuran  tersebut  secara  otomatis  akan  dikalkukasi untuk  mendapatkan  nilai  IMT,  kadar  lemak  dan kebutuhan kalori per hari.

## 4.2 Perangkat Lunak
Analisa pengukuran dapat dilakukan dengan memasukkan  persamaan  untuk  menghitung  nilai  IMT, kadar  lemak  dan  kebutuhan  kalori  perhari  ke  program mikrokontroler. Persamaan-persamaan  yang dimasukkan tersebut  terlebih  dahulu  diinterpretasikan  dengan membuat  variabel-variabel  agar  dapat  terbaca  pada program.  berikut  adalah  bentuk  interpretasi  persmaan- persmaan tersebut ke dalam variabel bahasa pemrograman.
Untuk  analisa  nilai  IMT  digunakan  persaman  1 (Kamaruddin 2020):
imt = berat / (pow (tinggi2, 2)); (1)
Persamaan 2 analisa nilai kadar lemak untuk gender laki- laki: kl = (1.2*imt) + (0.23 * umur) - 10.8 - 5.4; (2)
Persamaan  3  analisa  nilai  kadar  lemak  untuk  gender perempuan: kl = (1.2*imt) + (0.23 * umur) - 5.4; (3)
Persamaan 4 kebutuhan kalori untuk gender laki-laki:
Sebatik Vol. 27 No. 2 Desember 2023 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik
kkl  =  (66.5  +  (13.75  berat))+(5.003  *  tinggi)–  (6.75  * umur);
(4)
Persamaan 4 kebutuhan kalori untuk gender perempuan:
kkl  =  (644.0  +  (9.563  *  berat))+  (1.850  *  tinggi)  – (4.676 * umur);
(5)
Keterangan imt merupakan  variabel  nilai  Indeks  Massa Tubuh, berat merupakan  berat  badan  dengan  satuan  kg dan tinggi2 merupakan tinggi badan dengan satuan meter (m). kl adalah  varibel  kadar  lemak  dan kkl adalah kebutuhan kalori harian.

## 4.3 Hasil Pengukuran
Pengukuran yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui  hasil  pengukuran  timbangan  apakah  telah sesuai  dengan  standar  pengukuran  atau  tidak.  Proses  ini dilakukan dengan cara membandingkan hasil pengukuran berat  badan  timbangan  bandan  konvesional  buatan pabrik.  Pengukuran  dilakukan  pada  10  pasien  dengan data seperti pada Error! Reference source not found. .

## Tabel 1 Hasil Pengukuran Berat Badan
Pasien Berat Badan Sesilih Kalkulator IMT (Kg) Timbangan Standar (Kg) Pasien 1 47,0 47,1 0,1 Pasien 2 55,8 55,7 0,1 Pasien 3 55,6 55,7 0,1 Pasien 4 41,4 41,4 0,0 Pasien 5 47,9 48,0 0,1 Pasien 6 48,4 48,3 0,1 Pasien 7 68,0 68,1 0,1 Pasien 8 54,1 54,0 0,1 Pasien 9 79,9 80,1 0,2 Pasien 10 52,4 52,5 0,1 Rata-rata 0,1
Setelah  diperoleh  pengukuran  berat  badan  yang  sesuai dengan  timbangan  standar,  maka  dapat  dilakukan pencetakkan  hasil  Analisa  menggunakan Thermal Printer .  Sistem  ini  akan  memberikan  pilihan  apakah proses pencetakan akan dilakukan atau  tidak  yang dapat dipilih  menggunakan  keypad  seperti  yang  ditunjukkan
pada
Gambar  15 sedangkan  hasil  pencetakkan  ditunjukkan pada Gambar 16.

## Gambar 15 Menu Proses Pencetakkan

## Gambar 16 Pencetakkan Hasil Analisa
Pada  pencetakkan  hasil  Analisa  tertera  hasil pengukuran  berat  badan,  nilai  IMT,  tinggi  badan,  Kadar lemak,  kabutuhan  kalori  perhari,  berat  badan  yang direkomendasikan,  jenis  kelamin  dan  klasifikasi  nilai IMT.  Nilai  perhitungan  Analisa  IMT,  kadar  lemak  dan kebutuhan  kalori  memperoleh  hasil  yang  sama  jika dilakukan  Analisa  secara  manual  karena  menggunakan persamaan  yang  sama  baik  secara  manual  maupun  yang dimasukkan ke dalam program mikrokontroler.

## 5. KESIMPULAN
Analisa  IMT  kadar  lemak,  dan  kebutuhan  kalori perhari dapat dilakukan secara digital dengan memasukkan  data  yang  sifatnya  tetap  atau  jarang berubah  seperti  tinggi  badan,  umur  dan  jenis  kelamin. Sedangkan  untuk  data  berat  badan  yang  cenderung berubah dengan cepat dapat diperoleh dengan melakukan pengukuran  secara  langsung  menggunakan  sensor  berat. Semua data tersebut diolah menggunakan mikrokontroler yang dapat dicetak menggunakan Thermal Printer .

## 6. SARAN
Perlu  ditambahkannya  beberapa  fitur  yang  dapat membuat alat menjadi lebih efektif. Fitur yang dimaksud seperti  dengan  menambahkan  input  tipe  data  string  agar dapat  memasukkan  nama  dalam  data  pasien  serta terhubung  dengan  sistem  data  base  komputer  agar terdapat  data  rekam  medik  untuk  setiap  pasien.  Selain itu,  dapat  dilengkapi  dengan  sistem  pengukur  tinggi badan  digital  yang  terhubung  dengan  sistem  timbangan
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
dan  penambahan  7parameter  lainnya  seperti  detak jantung, SPO 2 , dan tekanan darah.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  Muhammad  Sainal,  dan  Toto  Surianto.  2020.
Laporan  Akhir  Penelitian  Dosen  Universitas Mandala  Waluya  Kalkulator  Indeks  Massa  Tubuh (IMT) . Kendari.
Agus  Wibowo,  dan  Lawrence  Adi  Supriyono.  2019.
“Analisis  pemakaian  sensor  loadcell  dalam perhitungan  Berat  benda  padat  dan  cair  berbasis microcontroller.” Jurnal Elektronika dan komputer 12(1).
Ananda, Ricki, dan Wiwin Handoko. 2020. “Penggunaan rangkaian  booster  converter  dan  ic-tp4056    Untuk lampu  jalan  murah.” Jurnal  Teknologi  dan  Sistem Informasi 7(1): 9–14.
Angely,  Celine,  Kristiawan  Prasetyo  Agung  Nugroho, dan  Venti  Agustina.  2021.  “Gambaran  Pola  Asuh Anak  Obesitas  Usia  5–12  Tahun  di  SD  Negeri  09 Rangkang,  Kabupaten  Bengkayang,  Kalimantan Barat.” Jurnal Sains dan Kesehatan 3(6): 816–25. Aprisuandani, Safira, Budi Kurniawan, Syarifah Harahap,  dan  Ade  Chandra  S.  2021.  “Hubungan indeks  massa  tubuh  (IMT)  dengan  ukuran  telapak Kaki  pada  anak  usia  11-12  tahun.” Jurnal Kedokteran Ibnu Nafis (2).
Banjarnahor,  Riri  Oktavani  dkk.  2019.  “Faktor-faktor risiko penyebab kelebihan berat badan dan obesitas pada  anak  dan  remaja:  Studi  literatur.” Tropical Public Health Journal .
Hermansyah, Muhammad, dan M. Imron Mas’ud. 2018.
“Penentuan  Menu  Makanan  Dalam  Pemenuhan Kebutuhan  Kalori  Buruh  Pabrik  Dengan  Analisis Detak  Jantung.” Jurnal  Rekayasa  Sistem  Industri 7(1): 11.
Kamaruddin, Ilham. 2020. “Indeks Massa  Tubuh (IMT)
Terhadap Daya Tahan Kardiovaskuler.” Journal of Physical Education, Sport and Recreation 3(2).
Lestariningsih,  Diana  dkk.  2021.  “Aplikasi  Load  Cell Untuk  Sistem  Monitoring  Volume  Cairan  Infus.”
Jurnal Penelitian Saintek 26(2): 165–77.
Lubis,  Zulkarnain  dkk.  2019.  “Kontrol  Mesin  Air Otomatis  Berbasis  Arduino  Dengan  Smartphone.”
Buletin Utama Teknik 14(3): 1410–4520.
Mahfud,  Ahmad  dkk.  2023.  “Prototype  Sistem
Penimbangan  Otomatis  Pada  Model.”  15(1):  43– 50.
Mukhammad,  Yanuar,  A.  Santika,  dan  Sri  Haryuni. 2022.  “Analisis  Akurasi  Modul  Amplifier  HX711 untuk  Timbangan  Bayi.” Medika  Teknika :  Jurnal
Teknik Elektromedik Indonesia 4(1): 24–28. Nasir, Januardi. 2018. “Penerapan Alat Tes Buta Warna Berbasis Arduino Uno.” Jurnal SIMETRIS 9(2).
Naufal,  Zidan  Rizaldi,  Lita  Karlitasari,  dan  Yuli Wahyuni.  2022.  “Penghitung  Ideal  Massa  Lemak Tubuh  Menggunakan  Website.” Jurnal  Aplikasi Bisnis dan Komputer 2(1): 26–33.
Ruhyat,  Muhamad  Nuh,  Reni  Rahmadewi,  dan Yuliarman  Saragih.  2022.  “Implementasi  modul transreceiver  nrf24l01  sebagai  pengirim  dan Penerima data nirkabel pada alat sistem monitoring peringatan Dini banjir.” Jurnal Medika Elektrik . Santya,  Teddy,  Cosmas  Eko  Suharyanto,  Pastima Simanjuntak, dan Alex Alfandianto. 2019. “Sistem Pakar  Menentukan  Maksimal  Kalori  Harian Berbasis  Mobile.” Innovation  in  Research  of Informatics (INNOVATICS) 1(2): 70–77.
Subandi,  S,  M  A  Novianta,  dan  D  F  Athallah.  2021. “Rancang  Bangun  Pembatasan  Pemakaian  Air Minum  Berbasis  Arduino  Mega  2560  Pro  Mini Dengan  Sensor  Water  Flow  Yf-S204.” Jurnal Elektrikal 8(492): 1–9.
Sugiatmi  dkk.  2019.  “Peningkatan  pengetahuan  tentang kegemukan  dan  obesitas  pada  pengasuh  pondok pesantren  igbs  darul  marhamah  desa  jatisari kecamatan cileungsi kabupaten bogor jawa barat.” Pengabdian Masyarakat 1(September): 1–5. Supriyono,  Lawrence  Adi.  2019.  “Analisis  Pemakaian Sensor Loadcell Dalam Perhitungan.” 12(1): 1–4.
Sylvia  Teresa,  Sumardi  Wido,  Tri  Indah  Winarni.  2018.
“Hubungan  Body  Mass  Index  Dan  Persentase Lemak Tubuh Dengan Volume Oksigen Maksimal Pada Dewasa Muda.” Jurnal Kedokteran Diponegoro 7(2).
Yultrisna,  M  Irmansyah,  Milda  Yuliza,  dan  Junaldi. 2021.  “Rancang  Bangun  Timbangan  Buah  Digital Berbasis  Mikrokontroler  Dengan  Koneksi  Printer Thermal.” Jurnal Teknologi Manufaktur 13(2).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Yayasan Mandala Waluya Kendari yang telah mendanai penelitian ini melalui seleksi yang dilakukan oleh LPPM Universitas Mandala Waluya.