Pengaruh Pendapatan Perkapita, Investasi, dan Belanja Pemerintah terhadap Daya Beli Masyarakat di Wilayah III Cirebon Tahun 2010-2014
Ayus Ahmad Yusuf, Sinta Nurmalah Program Studi Perbankan Syari’ah Fakultas Syaria’ah dan Ekonomi Islam IAIN Syekh Nurjati Cirebon Email: ayusayusuf@yahoo.co.id

## Abstrak
Kualitas  sumber  daya  manusia  merupakan  satu  cara  yang  dapat  menunjukkan kesejahteraan.  Indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  keberhasilan    dalam  upaya membangun  kualitas  hidup  manusia  adalah  dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM). Komponen  IPM  dari  sisi  ekonomi  yang  menjadi  standar  hidup  layak  yaitu  pengeluaran konsumsi  per  kapita  yang  didasarkan  pada  paritas  daya  beli.  Untuk  meningkatkan kesejahteraan  bisa  diupayakan  dengan  meningkatkan  daya  beli  masyarakat. Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  daya  beli  yaitu pendapatan per kapita, investasi dan belanja pemerintah.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  regresi  data panel tahunan dari tahun 2010 hingga tahun 2014. Objek penelitian adalah daerah Wilayah III  Cirebon,  yaitu  Kota  Cirebon,  Kabupaten  Cirebon,  Kabupaten  Indramayu,  Kabupatena Majalengka,  dan  Kabupaten  Kuningan,  obyek dipilih  dengan  menggunakan  teknik sampel penuh. Sumber data penelitian yang digunakan adalah sumber data sekunder yang berasal dari publikasi Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat dan Badan Pusat Statistik masing- masing  daerah. Faktor-faktor  yang  diuji  pengaruhnya  terhadap  tingkat daya  beli adalah pendapatan  per  kapita,  investasi  dan  belanja  pemerintah.  Model  estimasi  yang  digunakan adalah model data panel dengan fixed Effect Model dengan bantuan software STATA 12.0.
Hasil  dari  penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa pendapatan  per  kapita,  investasi  dan belanja pemerintah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat daya beli. Hal tersebut  berdasarkan  pada  nilai coefisien semua  variabel  bernilai  positif  dan  berdasarkan nilai uji t didapatkan hasil t test lebih besar t table dari semua variabel dan nilai p>|t| lebih kecil  dari  nilai alpha.  Selain  itu,  hasil  pengujian  secara  serentak  atau  uji  F  menghasilkan nilai  yang  signifikan,  artinya  secara  bersama-sama pendapatan  per  kapita,  investasi  dan belanja pemerintah berpengaruh pada daya beli.
Kata  Kunci :  Kesejahteraan,  IPM,  Daya  Beli,  Pendapatan  Per  Kapita,  Investasi,  Belanja Pemerintah

## Abstract
The quality of human resources is one way to show prosperity. The indicator that used to  measure  success  in  the  effort  to  build  the  quality  of  human  life  is through the  Human Development  Index  (HDI). HDI component  of from the  economy ’s  side that  became into decent living standards is the consumption expenditure per capita based on purchasing power parity.  To  improve  the welfare being  could  be  pursued  with  increasing  purchasing  power. This study aims to determine the influence of the factors that affect the purchasing power is per capita income, investment and government expenditure.
This research is a quantitative research using panel data regression yearly from 2010 to 2014. The  research  object is  by Region  III Cirebon, that  is city  of Cirebon, Cirebon
regency, Indramayu regency, Majalengka regency and Kuningan regency, objects selected by using  the  technique  of the  full  sample. Data sources that used  are secondary  data derived from the publication of the Badan Pusat Statistik (BPS) of West Java Province and the Badan Pusat Statistik (BPS) each region. Factors which tested its impact on purchasing power parity is per capita income, investment and government expenditure. Estimation model that used is panel data model with Fixed Effect Model with the help of software STATA 12.0.
The  results of this  research concluded that  the per  capita income, investment and government expenditure has  a positive  and  significant  impact on  the  level  of purchasing power. It is based on the coefisien value all variables is positive and based on the value of the t  test showed t test is  greater t  table of all the  variables  and  values p>|t| smaller than the alpha value. In addition, the test results simultaneously or generating F test significant value, it means that together the  per capita  income, investment and  government expenditure affect the purchasing power.
Keywords: Welfare, HDI, Purchasing  Power, Income  Per Capita, Investment, Government Expenditure

## Pendahuluan
Di dalam Garis Besar Haluan Negara (GBHN),  dinyatakan  secara  eksplisit  bahwa pembangunan ekonomi merupakan salah satu bagian  penting  dari  pembangunan  nasional dengan  tujuan  utama  untuk  meningkatkan kesejahteraan  masyarakat. 1 Salah  satu  cara yang  dapat  menunjukkan  kesejahteraan adalah  dengan  melihat  kualitas  sumber  daya manusia  yang  dimiliki.  Indikator  yang digunakan  untuk  mengukur  keberhasilan dalam  upaya  membangun  kualitas  hidup manusia adalah dengan Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  atau Human  Development Index (HDI).
Pembangunan  manusia  merupakan model  pembangunan  yang  bertujuan  untuk memperluas  peluang  agar  penduduk  dapat hidup  layak.  Tujuan  tersebut  akan  dapat tercapai  jika  setiap  orang  memperoleh peluang  seluas-luasnya  untuk  hidup  sehat, panjang umur, berpendidikan dan berketerampilan
serta mempunyai pendapatan  yang  diperlukan  untuk  hidup. Secara keseluruhan tingkat pencapaian pembangunan  manusia  yang  diukur  dengan indeks  pembangunan  manusia  (IPM).  Sejak digulirkannya pada era 1990-an oleh Mahbub Ul Haq dan Amartya Sen, indeks pembangunan  manusia  yang  merupakan indikator untuk memantau kemajuan pembangunan manusia suatu wilayah, menjadi  salah  satu  fokus  utama  dalam pembangunan. Indikator ini menjadi strategis sebagai  indikator  yang  menunjukkan  tingkat keberhasilan pembangunan yang bersifat non fisik.  Bagi  Indonesia  sendiri  keberadaan indeks pembangunan manusia menjadi strategis karena: pertama, pembangunan pada hakikatnya merupakan pembangunan manusia.  Kedua,  pembangunan  manusia Indonesia  masih  sangat  tertinggal  jika dibandingkan  dengan  negara-negara  lain. Ketiga, pengeluaran pemerintah untuk kesehatan  dan  pendidikan  masih  relatif rendah. 2
1 Tulus T.H  Tambunan, Perekonomian Indonesia, (Bogor : Ghalia Indonesia, 2012), hlm.39.
2 Jalaludin, dkk, Penyusunan Data Basis Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Provinsi  Jawa  Barat
Manusia  adalah  kekayaan  bangsa yang  sesungguhnya.  Pembangunan  manusia menempatkan  manusia  sebagai  tujuan  akhir dari pembangunan, bukan alat dari pembangunan. 3 Pembangunan ekonomi dalam Islam  adalah  pembangunan  umat manusia  dan  peningkatan  taraf  hidup  serta kualitas hidup mereka dalam rangka menunjukkan  ketaatannya  pada  Tuhan  yang menciptakannya. 4 Hal  ini  sesuai  dengan  QS. Al- A’raaf : 96 5 yaitu:
ْﻢِﻬْﻴَﻠَﻋ ﺎَﻨْﺤَﺘَﻔَﻟْا ْﻮَﻘﱠـﺗاَو اْﻮُـﻨَﻣا ىَﺮُﻘْﻟا َﻞْﻫَأ ﱠنَأْﻮَﻟَو ْﻢُﻬﻧ ْﺬَﺧَﺄَﻓ اْﻮُـﺑﱠﺬَﻛ ْﻦِﻜﻟَو  ِضْرَْﻷاَو ِءﺎَﻤﱠﺴﻟا َﻦﱢﻣ  ٍﺖﻛَﺮَـﺑ

## َنْﻮُـﺒِﺴْﻜَﻳ اْﻮُـﻧﺎَﻛ ﺎَﻤِﺑ

## Artinya :
Dan sekiranya penduduk negeri beriman dan bertakwa,  pasti  kami  akan  melimpahkan kepada mereka berkah dari langit dan bumi, tetapi  ternyata  mereka  mendustakan  (ayat- ayat  kami)  itu,  maka  kami  siksa  mereka sesuai  dengan  apa  yang  telah  mereka kerjakan.
IPM adalah suatu indikator pembangunan  manusia  yang  diperkenalkan UNDP (United Nations Development Programme) pada tahun 1990. IPM mencakup  tiga  komponen  yang  dianggap mendasar bagi manusia dan secara operasional mudah dihitung untuk menghasilkan suatu ukuran yang merefleksikan  upaya  pembangunan  manusia. Ketiga  aspek  tersebut  berkaitan  dengan peluang  hidup  (longevity),  pengetahuan (knowledge),  dan  hidup  layak  (decentliving). Peluang  hidup  dihitung  berdasarkan  angka harapan  hidup  ketika  lahir,  pengetahuan diukur  berdasarkan  rata-rata  lama  sekolah dan harapan lama sekolah, dan standar hidup
Tahun  2010-2011,  (Bandung  :  BPS  Provinsi  Jawa Barat, 2012), hlm.18.
3 , Indeks Pembangunan Manusia Metode Baru, (Jakarta : Badan Pusat Statistik, ), hlm.4.
4 M.  Umar  Chapra, Islam  and  Economic Development,  (Jakarta  :  Gema  Insani  Press,  2000), hlm.1.
5 Al-Quran  dan  Terjemahnya,  Departemen Agama  RI,  (Bandung  :  CV  Penerbit  Diponegoro, 2005), hlm.326.
layak  diukur  dengan  pengeluaran  per  kapita yang  didasarkan  pada purchasing  power parity (paritas daya beli dalam rupiah). 6
Tabel Komponen-Komponen IPM Wilayah III Cirebon Kota/Kab Tahun AHH RLS HLS Pengeluaran IPM
Kota Cirebon 2010 71,62 11,70 9,09 10.285.000 70,74 2011 71,66 12,10 9,31 10.332.000 71,49 2012 71,70 12,50 9,32 10.369.000 71,97 2013 71,75 12,58 9,33 10.563.000 72,27 2014 71,77 12,93 9,53 10.606.000 72,93 Kab. Cirebon 2010 71,09 10,66 5,92 8.866.000 63,64 2011 71,15 11,00 5,97 8.890.000 64,17 2012 71,20 11,17 6,03 8.905.000 64,48 2013 71,25 11,48 6,08 9.002.000 65,06 2014 71,28 11,60 6,31 9.013.000 65,53
Kab .Indramayu 2010 69,99 10,45 4,93 8.299.000 60,86 2011 70,08 10,87 4,93 8.356.000 61,47 2012 70,17 11,11 5,09 8.404.000 62,09 2013 70,25 11,36 5,29 8.644.000 62,98 2014 70,29 11,62 5,45 8.668.000 63,55
Kab. Majalengka 2010 68,22 11,00 6,35 7.918.000 62,30 2011 68,35 11,08 6,46 7.987.000 62,67 2012 68,48 11,22 6,59 8.049.000 63,13
2013 68,60 11,38 6,72 8.194.000 63,71
2014 68,66 11,61 6,75 8.233.000 64,07 Kab. Kuningan 2010 72,04 10,84 6,58 8.205.000 64,40 2011 72,10 11,00 6,87 8.231.000 65,04 2012 72,15 11,40 6,93 8.248.000 65,60
2013 72,21 11,70 6,98 8.348.000 66,16
2014 72,24 12,01 7,04 8.393.000 66,63
Sumber : Website BPS Jawa Barat
Keterangan: AHH : Angka Harapan Hidup RLS : Rata-Rata Lama Sekolah HLS : Harapan Lama Sekolah IPM : Indeks Pembangunan Manusia
Berdasarkan  data  di  atas,  diketahui bahwa komponen-komponen IPM terdiri dari bidang kesehatan yaitu angka harapan hidup, bidang  pendidikan  yaitu  rata-rata  lama
6 Jalaludin, dkk, Penyusunan Data Basis Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Provinsi  Jawa  Barat Tahun 2010 -2011, ... , hlm.7.
sekolah dan harapan lama sekolah, selain itu dari bidang ekonomi untuk mengukur standar layak  hidup  diukur  dengan  pengeluaran  riil per  kapita  yang  disesuaikan.  Angka  IPM selama  lima  tahun,  sejak  tahun  2010  hingga 2014 Kota Cirebon yaitu 70,74; 71,49; 71,97; 72,27;  72,93.  IPM  Kabupaten  Cirebon  yaitu 63,64;  64,17; 64,48;  65,06;  65,53.  IPM Kabupaten  Indramayu  yaitu  60,86;  61,47; 62,09; 62,98; 63,55. IPM Kabupaten
Majalengka yaitu 62,30; 62,67; 63,13; 63,71; 64,07.  IPM  Kabupaten  Kuningan  yaitu 64,40; 65,04; 65,60; 66,16; 66,63.
Sumber : BPS Provinsi Jawa Barat
Gambar Pengeluaran Riil Per Kapita Wilayah III Cirebon Tahun 2010-2014 (Ribu Rupiah) Pengeluaran per kapita
menggambarkan  seberapa  besar  daya  beli masyarakat dalam mengkonsumsi barang dan jasa. Seperti terlihat dalam tabel di atas, Kota Cirebon  menjadi  kota yang  memiliki  daya beli  tertinggi  dibandingkan  wilayah-wilayah lainnya  dan  mengalami  peningkatan  setiap tahunnya.  Wilayah  yang  memiliki  daya  beli tertinggi  kedua  adalah  Kabupaten  Cirebon, disusul  Kabupaten  Indramayu,  Kabupaten Kuningan  dan  Kabupaten  Majalengka.  Dari kelima  wilayah  tersebut  setiap  wilayah mengalami kenaikan setiap tahunnya. Peningkatan  daya  beli  setiap  tahunnya menunjukkan  bahwa  daya  beli  masyarakat Wilayah  III  Cirebon  cukup  baik  walaupun kondisi perekonomian yang fluktuatif, namun daya  beli  masyarakat  tetap  stabil  dan mengalami kenaikan.
Daya beli masyarakat dapat dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  seperti tingkat  pendapatan,  tingkat  pendidikan, tingkat  kebutuhan,  harga  barang,  investasi, belanja  pemerintah,  dan  sebagainya.  Upaya peningkatan daya beli bisa melalui peningkatan  pendapatan  per  kapita,  yaitu
0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 2010 2011 2012 2013
2014
pendapatan rata-rata yang diterima masyarakat  atau  yang  lebih  dikenal  dengan pendapatan  per  kapita.  Adanya  peningkatan pendapatan  akan  diikuti  oleh  peningkatan daya beli masyarakat. Sehingga perlu adanya upaya  untuk  meningkatkan  pendapatan nasional. Mudrajad  Kuncoro  menyatakan pendapatan  per kapita  merupakan  indikator untuk  melihat  daya  beli  suatu  daerah. Pendapatan perkapita  yang tinggi pada suatu daerah  artinya  daya  beli  masyarakat  daerah tersebut  juga  tinggi. 7 Pendapatan  per  kapita berpengaruh  positif  terhadap  daya  beli, semakin meningkatnya pendapatan per kapita maka  akan  semakin  meningkat  pula  daya beli, sebaliknya semakin menurunnya pendapatan  per  kapita  maka  akan  semakin menurun pula daya beli.
Walaupun  bukan  suatu  indikator yang bagus, tingkat kesejahteraan masyarakat dilihat  dari  aspek  ekonominya,  dapat  diukur dengan  pendapatan  nasional  per  kapita. Untuk  dapat  meningkatkan  pendapatan nasional,  pertumbuhan  ekonomi  diukur dengan    pertumbuhan  PDB,  dan  ini  menjadi salah  satu  target  penting  yang  harus  dicapai dalam  pembangunan  ekonomi,  umumnya  di banyak  negara  perencanaan  pembangunan ekonomi lebih berorientasi pada pertumbuhan  bukan  distribusi  pendapatan. Memang,  untuk  negara  seperti  Indonesia dengan  jumlah  penduduk  yang  sangat  besar, ditambah lagi dengan kenyataan bahwa pada awal  pembangunan  (awal  era  Presiden Soeharto)  proporsi  dari  jumlah  penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan masih sangat  besar,  pertumbuhan  ekonomi  sangat penting  sebagai  prioritas  pembangunan jangka pendek tingkat pertumbuhan ekonomi harus lebih besar dari pada laju pertumbuhan penduduk,  agar  peningkatan  pendapatan  per kapita dapat tercapai. 8
7 Puput  Wijayanti  dan  Edy  Yusuf,  Pengaruh Ketersedian Tenaga Kerja, Infrastruktur, Pendapatan Perkapita,  dan  Suku  Bunga  Terhadap  Investasi Industri Kota Semarang, Jurnal, hlm.11.
8 Tulus T.H  Tambunan, Perekonomian Indonesia, ... , hlm.39.
Sumber: BPS-Statistik Indonesia. PDRB Kabupaten/Kota di Indonesia 2010-2014
Gambar PDRB Per Kapita Wilayah III Cirebon Tahun 2010-2014 (Ribu Rupiah)
Seperti  terlihat  dalam  tabel  di  atas bahwa perkembangan PDRB per kapita Kota Cirebon  terus  mengalami  peningkatan  yang cukup  tinggi  setiap  tahunnya  dan  menjadi wilayah  yang  memiliki  PDRB per  kapita tertinggi  dibandingkan  wilayah  lainnya. Kabupaten  Indramayu  menduduki  peringkat kedua  setelah  Kota  Cirebon,  disusul  oleh Kabupaten  Majalengka,  Kabupaten  Cirebon dan  Kabupaten  Kuningan.  Walaupun  PDRB per  kapita  di  Kota  Cirebon  relatif  tinggi, sebenarnya angka tersebut bukan merupakan cerminan  rata-rata  pendapatan  absolut  yang diterima  oleh  penduduk.  Karena  komponen PDRB  yang  dimaksud  terdiri  dari  surplus usaha,  pembentukan  modal,  penyusutan  dan upah  gaji,  sehingga  tidak  semua  komponen PDRB  tersebut  dinikmati  oleh  penduduk. Faktor  lain  yang  juga  menyebabkan  PDRB per  kapita  kota  Cirebon  cukup  besar  adalah jumlah  penduduk  Kota  Cirebon  relatif  kecil. Sehingga bisa dimengerti mengingat perhitungan  PDRB  per  kapita  didapat  dari pembagian antara PDRB dan jumlah penduduk.  Sehingga  jika  jumlah  penduduk kecil,  akan  menyebabkan  besarnya  PDRB per kapita. 9
Faktor lain yang menentukan peningkatan  daya  beli  adalah  investasi. Investasi  merupakan  suatu  pengeluaran sejumlah dana dari investor guna membiayai kegiatan produksi untuk mendapatkan keuntungan  dimasa  yang  akan  datang. Investasi tercipta dari penanaman modal baik secara langsung maupun tidak langsung oleh berbagai  pihak  dengan  tujuan  memperbesar
9 , PDRB  Kota  Cirebon  Menurut Lapangan  Usaha  Tahun  2010-2014,  (Cirebon  :  BPS Kota Cirebon, 2015), hlm.66.
0 20.000 40.000 60.000 2010 2011 2012
2013 2014
output. 10 Pesatnya  para  investor  untuk menanamkan  investasinya,  akan  berdampak positif  bagi  suatu  negara  seperti  terbukanya lapangan pekerjaan, transfer ilmu pengetahuan, menambah pendapatan nasional ataupun daerah, yang pada akhirnya akan menambah daya beli dari masyarakatnya. 11 Semakin  besar  tingkat investasi  maka  akan  menambah  pendapatan yang  diterima.  Dengan  semakin  besarnya pendapatan  yang  diterima  maka  akan berdampak  pula  pada  daya  beli  masyarakat. Sehingga investasi berpengaruh positif terhadap daya beli.
Sumber : Jawa Barat Dalam Angka Tahun 2011-2015
Gambar Nilai Investasi Wilayah III Cirebon Tahun 2010-2014 (Juta Rupiah)
Nilai  investasi  cenderung  fluktuatif, investasi  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2014 dan  investasi  terendah  terjadi  ditahun  2012. Tahun
2014
Kabupaten Indramayu merupakan  wilayah  yang  memiliki  nilai investasi  tertinggi,  disusul  oleh  Kabupaten Cirebon, Kota Cirebon, Kabupaten Kuningan dan Kabupaten Majalengka.
Di  negara  manapun  juga,  baik  yang beraliran  sosialis  maupun  berbasis  kapitalis atau  gabungan  dari  dua  sistem  ekonomi tersebut, pemerintah mempunyai suatu peran sangat  penting  dalam  kegiatan  ekonomi nasional.  Namun  pada  prinsipnya,  tugas pemerintah  di  dalam  ekonomi  hanyalah sebagai  stabilisator,  fasilitator,  stimulator, dan  regulator,  sedangkan  pelaku  ekonomi sepenuhnya diserahkan kepada swasta. Tugas pemerintah  ini  direalisasikan  lewat  berbagai macam  kebijakan,  peraturan  dan  perundang-
10 Basuki Pujoalwanto, Perekonomian Indonesia, (Yogyakarta : Graha Ilmu, 2014), hlm.163.
11 Basuki Pujoalwanto, Perekonomian Indonesia, ..., hlm.166.
undangan  dengan  tujuan  untuk  mendorong atau  menggairahkan  ekonomi,  pada  saat ekonomi  sedang  lesu  dan  mengerem  laju ekonomi pada saat sedang memanas (pertumbuhan  ekonomi  rata-rata  per  tahun tinggi  yang  lebih  didorong  oleh  konsumsi yang  mengancam  meroketnya  laju  inflasi), terutama untuk mencegah inflasi yang tinggi. Dengan  kata  lain,  tugas  pemerintah  adalah untuk  menjaga  stabilitas  ekonomi  dan sekaligus  mendorong  pertumbuhan  ekonomi pada  tingkat  tertentu  yang  menciptakan kesempatan  kerja  penuh,  yang  berarti mengurangi/menghilangkan pengangguran dan  kemiskinan,  sehingga  kesejahteraan dapat dicapai. 12
Bukti paling nyata yang menunjukkan besarnya peran pemerintah di dalam perekonomian  Indonesia  adalah  keberadaan Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Negara (APBN). Penyusunan RAPBN atau
penetapan besarnya pengeluaran dan pendapatan  untuk  tahun  depan,  misalnya tahun  2011,  didasarkan  pada  asumsi-asumsi mengenai  nilai-nilai  dari  sejumlah  variabel ekonomi  makro  pada  tahun  2011,  seperti tingkat  inflasi,  nilai  tukar  rupiah  terutama terhadap  dolar  AS,  pertumbuhan  ekonomi dunia, pertumbuhan ekonomi Indonesia yang ingin  dicapai  dan  harga  minyak  di  pasar internasional.  Perubahan  maupun  pemakaian APBN  dalam  upaya  mencapai  pertumbuhan ekonomi, pencapaian lebih banyak kesempatan  kerja,  stabilitas  harga,  dan stabilitas  dalam  posisi  eksternal  (yang tercerminkan  dalam  besar  kecilnya  defisit neraca  pembayaran)  dicerminkan  oleh  sifat dari kebijakan fiskal. 13
Di  setiap  wilayah  juga  memiliki anggaran  keuangannya  tersendiri,  atau  yang biasa  disebut  dengan  Anggaran  Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD). Dalam perjalanannya APBD tidak selamanya berjalan  sesuai  anggaran,  oleh  banyak  sebab yang  tak  terduga  diawal.  Untuk  itu  perlu dibentuk  data  realisasi  keuangan  yang
12 Tulus  T.H  Tambunan, Perekonomian Indonesia, ... , hlm.227.
13 Tulus  T.H  Tambunan, Perekonomian Indonesia, ... , hlm.227-228.
0 2.000.000 4.000.000 6.000.000 8.000.000 10.000.000 2010 2011 2012 2013
2014
sebenarnya baik dari sisi pendapatan maupun pengeluarannya.  Belanja  pemerintah  sangat erat  kaitannya  dengan  kebijakan  pemerintah untuk mengatur perekonomian negara. Semakin  besar  belanja  pemerintah  untuk masyarakat maka akan meningkatkan perekonomian masyarakat. Untuk itu, belanja pemerintah  berpengaruh  positif  terhadap daya  beli.  Berikut  ini  adalah  data  realisasi belanja  pemerintah  Wilayah  III  Cirebon  dari tahun 2010 hingga tahun 2014.
Sumber: Jawa Barat Dalam Angka Tahun 2012 dan Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Provinsi dan Kabupaten/Kota Jawa Barat 2015
Gambar Realisasi Belanja Aparatur Wilayah III Cirebon Tahun 2010-2014 (Ribu Rupiah)
Dari  tabel  di  atas  menunjukkan bahwa  belanja  pemerintah  Wilayah  III Cirebon  terus  mengalami  kenaikan  setiap tahunnya.  Dari  kelima  wilayah  tersebut, Kabupaten Cirebon memiliki belanja pemerintah tertinggi, dan belanja pemerintah terendah adalah Kota Cirebon.
Daya  beli  sangat  mempengaruhi konsumsi  masyarakat,  untuk  itu  daya  beli perlu  ditingkatkan,  salah  satu  faktor  yang dapat  mempengaruhinya  adalah  pendapatan per kapita, investasi, dan belanja pemerintah. Untuk  itu,  peneliti  ingin  mengetahui  lebih lanjut  seberapa  besar  pengaruh  dari  faktor- faktor tersebut terhadap daya beli masyarakat,  khususnya  di  Wilayah  III Cirebon.
Wilayah  III  Cirebon  di  pilih  sebagai lokasi  penelitian  karena  letak  geografis wilayah-wilayah tersebut berdekatan. Walaupun  memiliki  karakteristik  daerah yang  berbeda,  tetapi  masih  dalam  lingkup yang sama jika dibandingkan dengan daerah- daerah  lain  di  Provinsi  Jawa  Barat  yang memiliki  karakteristik  yang  berbeda  jauh terutama dari segi ekonominya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  kesejahteraan  masyarakat  yang dilihat berdasarkan daya beli masyarakatnya, sehingga  penulis  tertarik  untuk  meneliti faktor-faktor yang dapat mempengaruhi daya beli,  yang  dalam  penelitian  ini  yaitu pendapatan  per  kapita,  investasi  dan  daya beli.

## Metode Penelitian
Objek  penelitian  ini  adalah    data tahunan  mengenai  pendapatan  per  kapita, investasi,  belanja  pemerintah  dan  daya beli masyarakat Wilayah III Cirebon Tahun 2010- 2014.
Sumber  data  dalam  penelitian  ini adalah  sumber  data  sekunder,  dan  jenis  data sekunder  yang  diperlukan  untuk  analisis penelitian  ini  antara  lain  pendapatan  per kapita,  investasi,  belanja  pemerintah  dan daya  beli  masyarakat  Wilayah  III  Cirebon Tahun 2010-2014.
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah Wilayah  III  Cirebon  dan  sampel  dalam penelitian  ini  adalah    keseluruhan  dari populasi. Penulis  melakukan  penelitian  ke tempat yang menyediakan data-data sekunder yang  diperlukan  sebagai  bahan  referensi yaitu Badan Pusat Statistik.
Penelitian ini akan menggunakan data panel,  yaitu  data  yang  menggabungkan  data renten  waktu  (time  series)  dan  data  antar ruang  (cross  section).  Data cross  section sebanyak  5  wilayah  yaitu Kota  Cirebon, Kabupaten  Cirebon,  Kabupaten  Majalengka, Kabupaten Indramayu, dan Kabupaten Kuningan.  Sedangkan  data time  series sebanyak lima tahun yaitu 2010 hingga 2014. Sehingga  responden  dalam  penelitian  ini sebanyak  25  observasi.  Analisis  dalam penelitian ini menggunakan aplikasi STATA 12 sebagai alat bantu perhitungan statistik.
Teknik Estimasi Model Data Panel 14
- Pooled  Least  Square, yaitu  model yang mengkombinasikan data cross section dan
14 Agus  Widarjono, Ekonometrika : Teori  dan Aplikasi  Untuk  Ekonomi  dan  Bisnis Edisi Kedua, (Yogyakarta :  Ekonisia  FE  Universitas  Islam Indonesia, 2007), hlm.251.
data time  series sebagai  satu  kesatuan tanpa  melihat  adanya perbedaan  waktu dan entitas (individu). Dimana pendekatan yang  sering  dipakai  adalah  metode Ordinary Least Square (OLS).
- Fixed  Effect  Model,  yaitu  model  yang mengasumsikan  bahwa intersep dari setiap  individu  adalah  berbeda  sedangkan slope antar individu adalah tetap (sama).
- Random  Effect  Model,  yaitu  model  yang mengasumsikan  setiap  individu  memiliki perbedaan intersep,  yang  mana intersep tersebut  adalah  variabel  random  atau stokastik.
Pemilihan Model Data Panel 15
- Uji Chow  Test,  yaitu  uji yang digunakan untuk  mengetahui  apakah  teknik  regresi data  panel  dengan  metode Fixed  Effect lebih  baik  dari  regresi  model  metode
Common Effect.
- Uji Hausman, uji ini didasarkan pada ide bahwa Least  Squares  Dummy  Variables (LSDV)  dalam  metode  metode Fixed Effect dan Generalized  Least  Squares (GLS)  dalam  metode Random  Effect adalah  efisien  sedangkan Ordinary  Least Squares (OLS)  dalam  metode Common Effect tidak efisien.
- Uji Lagrange  Multiplier,  yaitu  uji  untuk mengetahui  apakah model  yang  tepat untuk  regresi  data  panel adalah Common
Effect atau model Random Effect.

## Uji Asumsi Klasik
Model  regresi  akan  dapat  dijadikan alat  estimasi  yang  tidak  bias  jika  telah memenuhi  persyaratan  BLUE  (Best  Linear Unbiased  Estimator)  yakni  tidak  terdapat heterokedastisitas, tidak terdapat multikolinieritas,  tidak  terdapat  autokorelasi dan distribusi normal. 16

## Pengujian Goodness of Fit Model
15 Agus  Widarjono, Ekonometrika : Teori  dan Aplikasi  Untuk  Ekonomi  dan  Bisnis Edisi Kedua, ..., hlm.258.
16 S.W.M.Sudrajat, Mengenal  Ekonometrika Pemula, (Bandung : CV.Armco, 1988), hlm.164.
- Uji  t,  uji  statistik  ini  pada  dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel  independen  secara  individual dalam menerangkan variabel dependen. 17
- Uji  F,  menunjukkan  apakah  semua variabel  independen  atau  variabel  bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pegaruh secara bersama-sama terhadap  variabel  dependen  atau  variabel terikat. 18
- Uji R, untuk mengetahui hubungan antara dua  atau  lebih  variabel  bebas  X 1 ,  X 2 ,  X 3 , ..., X n terhadap variabel  terikat (Y) secara serentak. 19
- Uji  R 2 ,  untuk  megetahui  prosentase sumbangan pengaruh variabel bebas  (X 1 , X 2 ,  X 3 ,  ...,  X n )  secara  serentak  terhadap variabel terikat (Y). 20

## Pembahasan Hasil Penelitian
Pengujian asumsi dimaksudkan untuk menghasilkan parameter yang bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator).

## Pengujian Normalitas
Tabel Hasil Pengujian Normalitas
Sumber: Hasil pengolahan data, output STATA (2016)
Asumsi  normalitas akan  terpenuhi apabila p-value combined  K-S lebih  besar dari  nilai .  Karena p-value combined  K-S
17 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis
Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  21  Edisi  7, ..., hlm98.
18 Imam Ghozali,
Aplikasi Analisis
Multivariate  dengan  Program  IBM SPSS  21  Edisi  7, ..., hlm.98.
19 Duwi Priyatno, Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS, ..., hlm.61.
20 Duwi Priyatno, Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS, ..., hlm.66.
Combined K-S: 0.1326 0.771 0.697 Cumulative: -0.1114 0.538 resid: 0.1326 0.415 Smaller group D P-value Corrected normal((resid-r(mean))/r(sd)) One-sample Kolmogorov-Smirnov test against theoretical distribution . ksmirnov resid = normal((resid-r(mean))/r(sd)) resid 25 4.12e-06 548.484 -1278.805 838.296 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max . summarize resid
memiliki nilai 0,771, lebih besar dari yaitu 0,05,  dapat  disimpulkan  bahwa  data  residual terdistribusi secara normal.

## Pengujian Multikolinieritas

## Tabel Hasil Pengujian Multikolinieritas
Sumber: Hasil pengolahan data, output STATA (2016)
Hasil  perhitungan  nilai tolerance lebih dari 0,10 yang berarti tidak ada korelasi antar  variabel  bebas. Hasil  perhitungan  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF) juga menunjukan  hal  yang  sama,  tidak  ada  satu variabel bebas yang memiliki nilai VIF lebih dari  10.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak ada gejala multikolinieritas  antar  variabel bebas dalam model regresi.

## Pengujian Heterokedastisitas
Tabel Hasil Pengujian Heterokedastisitas
Sumber: Hasil pengolahan data, output STATA (2016)
Nilai prob>chi2 sebesar  0,3772  yang berarti lebih dari 0,05, sehingga hipotesis H 1 ditolak  dan  data  terbebas  dari  gejala heterokedastisitas atau data bersifat homokedastisitas.

## Pengujian Autokorelasi
Tabel Hasil Pengujian Heterokedastisitas
Sumber: Hasil pengolahan data, output STATA (2016)
Nilai  probabilitas  sebesar  0,3042 yang  artinya  lebih  besar  dari  nilai α yaitu 0,05.  Sehingga  kesimpulannya  adalah tolak H 1 ,  artinya  model  regesi  ini  tidak  terjadi gejala autokorelasi.
Berdasarkan  ketiga  estimasi  model yang  telah  dilakukan  yaitu pooled  least square  model, fixed  effect  model, random effect  model,  dengan  hasil  output  sebagai berikut:
Tabel Perbandingan Hasil Output Model Estimasi
Berdasarkan perbandingan output tersebut, dilihat dari nilai uji t, uji f, koefisien determinan (R 2 ), coefisien,  dan constanta, yang  sebelumnya  dilakukan  uji  pemilihan model dan  pengujian  asumsi  klasik  untuk mendapatkan  model  yang  sesuai  dengan kriteria BLUE  (Best  Linear  Unbiased Estimator) didapatkan  hasil  terbaik  yaitu fixed  effect  model. Berikut  ini  adalah pembahasan fixed effect model:
Tabel Hasil Pengujian Fixed Effect Model Mean VIF 2.58 Investasi 1.88 0.531830 Belanja 2.89 0.346162 Pendapatan 2.97 0.336591 Variable VIF 1/VIF . vif, uncentered Prob > chi2 = 0.3772 chi2(1) = 0.78 Variables: fitted values of Dayabeli Ho: Constant variance Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . hettest . quietly reg Dayabeli Pendapatan Investasi Belanja Prob > F = 0.3042 F( 1, 4) = 1.387 H0: no first order autocorrelation Wooldridge test for autocorrelation in panel data . xtserial Dayabeli Pendapatan Investasi Belanja

## Uji t
Uji  t  dalam  penelitian  ini  yaitu    hasil {p>|t|}  pendapatan  per  kapita  yaitu  0.000, investasi sebesar 0,047 dan belanja pemerintah  sebesar 0,029 artinya  {p>|t|} lebih  kecil  daripada  nilai α sebesar  0,05. Selain  itu,  nilai t-test pendapatan  per  kapita sebesar  4,79,  investasi  sebesar  2,14  dan belanja  pemerintah  sebesar  2,38,  sedangkan nilai t-tabel untuk  pengujian  satu  arah  pada signifikansi  5%  dan df 21  (n-k  yaitu  25-4) sebesar 1,72074, maka t-test lebih besar dari t-tabel. Selain  itu,  koefisien variabel  bebas bernilai  positif  yaitu  pendapatan  per  kapita sebesar 0,0196950, investasi sebesar 0,0000151  dan  belanja  pemerintah  sebesar 0,0001071, sehingga baik variabel pendapatan per kapita, investasi, dan belanja pemerintah secara parsial berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap daya beli.

## Uji F
Berdasarkan  uji  F  diperoleh  hasil prob>F sebesar 0,0000, angka tersebut lebih kecil dari nilai α sebesar 0,05 dan nilai Ftest sebesar  57,13.  Sedangkan  nilai Ftabel dengan α sebesar 0,05 d an nilai df sebesar 21 (nilai n-k yaitu 25-4) diperoleh angka sebesar 3,07. Sehingga nilai Ftest > Ftabel. Sehingga secara bersama-sama variabel pendapatan per kapita,  investasi,  dan  belanja  pemerintah berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  daya beli.

## Koefisien Korelasi (R)
Nilai koefisien korelasi dalam penelitian  ini  adalah  akar  dua  dari  nilai koefisien  determinan  (R 2 )  atau  R  = √ .
Nilai  koefisien  determinan  dalam  penelitian ini  adalah  0,9098,  sehingga  nilai  koefisien korelasi sebesar √0,9098 = 0,95383. Hal ini berarti  secara  serentak  variabel  bebas  dapat menjelaskan variabel terikat sebesar 0,95383 atau 95,38 persen.
Koefisien Determinan (R 2 )
Nilai koefisien determinan (R 2 ) sebesar  0,9098  atau  90,98%,    yang  berarti bahwa  kemampuan  variabel  pendapatan  per kapita,  investasi  dan  belanja  pemerintah dalam menjelaskan variabel daya beli adalah sebesar  90,98%,  sedangkan  sisanya  sebesar 9,02%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar dari  variabel  penelitian  ini.  Artinya  tingkat eror  yang  dihasilkan  dalam  persamaan regresi  dari  hasil  penelitian  adalah  0,0902 atau 9,02%.

## Penutup
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan pembahasan  dalam  penelitian  ini,  maka dapat  diambil  beberapa  kesimpulan, antara lain yaitu :
 Pendapatan  per  kapita  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  daya beli.  Artinya  jika  pendapatan  per kapita    meningkat,  maka  daya  beli masyarakat pun akan meningkat.
 Investasi    berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap daya beli.
Investasi  berkontribusi  positif  dan signifikan  terhadap  daya  beli  melalui peningkatan pendapatan masyarakat.
 Belanja pemerintah berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  daya beli. Belanja pemerintah memberikan kontribusi yang positif bagi peningkatan  pendapatan  masyarakat yang  pada  akhirnya  akan  berdampak pada peningkatan daya beli masyarakat.
 Pendapatan  per kapita,  investasi,  dan belanja  pemerintah  secara  bersama- sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap daya beli. Artinya jika  pendapatan  per  kapita,  investasi, dan  belanja  pemerintah  meningkat, maka daya beli pun akan meningkat.
. estimates store fe
F test that all u_i=0: F(4, 17) = 1072.63 Prob > F = 0.0000 rho .99745408 (fraction of variance due to u_i) sigma_e 40.940706 sigma_u 810.36329 _cons 8200.567 63.21849 129.72 0.000 8067.188 8333.947 Belanja .0001071 .0000449 2.38 0.029 .0000123 .0002019
Investasi .0000151 7.07e-06 2.14 0.047 2.06e-07 .00003
Pendapatan .019695 .004113 4.79 0.000 .0110173 .0283727 Dayabeli Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] corr(u_i, Xb) = 0.3211 Prob > F = 0.0000 F(3,17) = 57.13 overall = 0.3492 max = 5 between = 0.3534 avg = 5.0 R-sq: within = 0.9098 Obs per group: min = 5 Group variable: Kode Number of groups = 5 Fixed-effects (within) regression Number of obs = 25 . xtreg Dayabeli Pendapatan Investasi Belanja, fe
Daftar Pustaka Al-Quran dan Terjemahnya.
2005. Departemen  Agama  RI.  Bandung  :
CV Penerbit Diponegoro.
Abdurahman, Maman dkk.  2011. Dasar-
Dasar Metode Statistika Untuk
Penelitian.  Bandung  :  CV Pustaka
Setia.
Afrizal,  Fitrah. Analisis  Pengaruh  Tingkat Investasi,  Belanja  Pemerintah,  dan Tenaga  Kerja  terhadap  PDRB  di Provinsi  Sulawesi  Selatan  Tahun 2001-2011. Skripsi  Jurusan  Ilmu Ekonomi  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Universitas Hasanuddin Makasar. Algifari. Hubungan  antara  Pendapatan  Per Kapita  dan  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM), https://totokaryanto.wordpress.com/2
014/05/08/hubungan-antara- pendapatan-per-kapita-dan-indeks- pembangunan-manusia-ipm-3/ .
Posting  pada  8  Mei  2014.  Diunduh pada 1 April 2016 Pukul 09:14.
Basri,  Faisal  dan  Haris  Munandar.  2009. Lanskap Ekonomi Indonesia. Jakarta : Kencana.
Budiman,  Yasinta. Kebijakan  Fiskal,  APBN,
dan Kebijakan Moneter. http://yasintabudiman.blogspot.co.id/
2015/06/kebijakan-fiskal-apbn-dan- kebijakan.html .  Diposting  pada 29
Juni  2015.  Diunduh  pada  01  April 2016 pukul 20:06. Bungin, Burhan. 2005. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta : Kencana.
Chapra,  Umar.  2000. Masa  Depan  Ilmu Ekonomi  :  Sebuah  Tinjauan  Islam. Jakarta :  Ikhwan Abidin Basri, Gema Insani Pressdan Tazkia Institute.

## Cirebon  Kota  Dalam  Angka  2006-2015.
Cirebon  :  Badan  Pusat  Statistik Kota Cirebon.
Denny Nurd. Regresi Data Panel. http://www.statsdata.myid/2012/08/re
gresi-data-panel.html?m=1 . Jumat, 18
Juli 2014 Pukul 14:25. Diunduh pada Rabu, 17 Februari 2015 Pukul 21:30.
Ernita, Dewi dkk. 2013.
Analisis Pertumbuhan  Ekonomi,  Investasi  dan Konsumsi di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi.
Fitriani, Rizsa  Nur.  2015. Analisis  Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Daya Beli  Konsumen  di  Jawa  Barat. http://digilib.unpas.ac.id/gdl.php?mod =browse&op=read&id=jbptunpaspp- gdl-rizsanurfi-
5601&q=Daya#.Vk3MrV56zMw .
Abstrak  Skripsi.  Posting  pada 2015-
02-17. Diunduh  pada  2015-11-19 pukul 20:20.
Ghozali,  Imam.  2013. Aplikasi  Analisis
Multivariate  dengan  Program  IBM SPSS  21  Edisi  7. Semarang  :  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, Damodar N. 2004. Basic
Econometrics,  Fourth  Edition. New York : The McGraw-Hill Companies. Hasan,  Iqbal.  2008. Pokok-Pokok  Materi
Statistik 1 (Statistik Deskriptif). Jakarta : PT Bumi Aksara.
http://jabar.bps.go.id/ . http://www.bi.go.id/ . http://kamusbesar.com/ . http://pusdalisbang.jabarprov.go.id/pusdalisb ang/indikatormakro-25.html . http://pusdalisbang.jabarprov.go.id/pusdalisb ang/detailproduk-31.html .
Huda,  Nurul  dkk.  2009. Ekonomi  Makro Islam  Pendekatan  Teoritis  Edisi Pertama. Jakarta : Kencana.
Indeks Pembangunan Manusia Metode Baru.
Badan Pusat Statistik Indonesia. Interprestasi Regresi Data Panel. http://www.statistikian.com/2014/11/i nterprestasi-regresi-data-
panel.htm?m=1 .  Diunduh  pada Rabu,
17 Februari 2015 Pukul 21:30.
Jalaludin, dkk. 2012. Penyusunan Data Basis
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi  Jawa  Barat  Tahun  2010- 2011.  Bandung  :  BPS  Provinsi  Jawa Barat.
Jauhari, Sofwan. Invetasi  dalam  Pandangan
Al-Quran & Sunnah, http://www.stiualhikmah.ac.id/index. php/kecerdasan-finansial/188-
investasi-dalam-pandangan-al-qur-an- sunnah .  Diposing  pada  25  Februari 2014. Diunduh  pada 22  Maret  2016 Pukul 20.09.
Jawa Barat Dalam Angka Tahun 2011-2015. Badan Pusat Statistik Jawa Barat.
Kabupaten  Cirebon  Dalam  Angka  Tahun
2015. Badan Pusat Statistik Kabupaten Cirebon. Kabupaten  Indramayu  Dalam  Angka  Tahun 2015. Badan Pusat Statistik Kabupaten Indramayu. Kabupaten  Kuningan  Dalam  Angka  Tahun 2015. Badan Pusat Statistik
Kabupaten Kuningan.

## Karim, Adiwarman A. 2012. Ekonomi Makro
Islam  Edisi  Kedua. Jakarta  :  PT
Rajagrafindo Persada.
Kotler, Philip. 2002. Manajemen Pemasaran
Edisi Milenium. Jakarta : Prenhallindo.
Krugman, Paul R. & Maurice Obstfeld. 1991.
International  Economic  :  Theory  and Policy.  New  York  :  2 nd ed.  Harper Collins.
Kuncoro,  Mudrajad.  2009. Metode  Riset Untuk  Bisnis  dan  Ekonomi.  Jakarta  :
Erlangga.
Latumaerissa, Julius R. 2015. Perekonomian Indonesia  dan  Dinamika  Ekonomi Global. Jakarta  :  Mitra  Wacana Media.
Lestari,  Ayu  Zakya.  Analisis  Faktor-Faktor yang  Mempenagruhi  Pertumbuhan
Ekonomi  Regional  di  Provinsi  Jawa Barat  (Periode  1995-2008).  2010. Skripsi  :  Universitas  Islam  Negeri Syarif  Hidayatullah  Jakarta,  Fakultas Ekonomi dan Bisnis.
Majalengka Dalam Angka 2012. Badan Pusat Statistik Kabupaten Majelengka.
Mankiw, Gregory dkk.  2013. Pengantar Ekonomi Makro Edisi Asia Volume 2. Jakarta : Salemba Empat.
Mankiw,  N.Gregory.  2006. Makroekonomi
Edisi Keenam (Judul Asli Macroeconomics 6 th Edition,
Panerjemah  :  Fitria  Liza  dan  Imam Nurmawan). Jakarta : Erlangga.
.  2003. Pengantar  Ekonomi  Edisi Kedua  Jilid2. (Judul  Asli  Principles of    Economic  Indexs.  Panerjemah  : Haris Munandar). Jakarta : Erlangga. Najmulmunir,  Nandang. Dampak  Kebijakan Harga  Minyak  terhadap  Daya  Beli Masyarakat. http://www.ejournal- unisma.net/ojs/index.php/madani/artic le/viewFile/210/197 .  Diunduh  pada
19 November 2015 pukul 20:45.
Nasution, Mustafa  Edwin  dkk. 2006. Pengenalan  Ekslusif  Ekonomi  Islam Edisi Pertama Cetakan Kedua. Jakarta : Kencana.
Nasution, Mustofa Edwin. 2007. Pengenalan
Ekslusife  Ekonomi  Islam.  Jakarta  :
Kencana.
Natadipurba,  Chandra.  2015. Ekonomi  Islam 101.  Bandung  :  PT  Mobidelta

## Indonesia.
PDRB  Kabupaten/Kota  di  Indonesia  2010- 2014. BPS-Statistik Indonesia.
PDRB  Kota  Cirebon Menurut  Lapangan Usaha  Tahun  2010-2014.  BPS  Kota
Cirebon. Pramanik, Nuniek  Dewi. Analisis  Kinerja Keuangan dan Perkembangan Ekonomi  Kabupaten dan  Kota di Jawa  Barat  Serta Pengaruhnya
Terhadap  Pengangguran dan  Daya Beli  Masyarakat  (Periode 2005-
2007).
http://digilib.unpas.ac.id/gdl.php?mod =browse&op=read&id=jbptunpaspp- gdl-nuniekdewi- 5605&q=daya%20beli%20masyaraka t#.Vk3ThF56zMw . Posting  pada15 Februari  2015.  Diunduh  pada  19
November 2015 pukul 20:59.
Priyatno,  Duwi.  2010. Paham  Analisa Statistik Data dengan SPSS.
Yogyakarta : Mediakom.
Profil  Daerah  Provinsi  Jawa  Barat  Tahun 2014.  Pusdalisbang  Bappeda  Jabar 2014.
Profil  Kota  Cirebon  Tahun  2014.  Badan Perencanaan  dan  Pembangunan  Kota Cirebon  dan  Badan  Pusat  Statistik Kota Cirebon.
Pujoalwanto,  Basuki.  2014. Perekonomian Indonesia. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Pusat Pengkajian dan Pengembangan Ekonomi  Islam  (P3EI) Universitas Islam  Indonesia  Yogyakarta.  2011. Ekonomi  Islam. Jakarta  :  PT  Raja Grafindo Persada.
Rahardja, Prathama dan Mandala Manurung. 2004. Teori  Ekonomi  Makro  Suatu Pengantar  Edisi  Kedua.  Jakarta  : Lembaga  Penerbit  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia (FEUI). Rofiq, Aunur. Menahan  Penurunan  Daya Beli, http://koran- sindo.com/news.php?r=1&n=0&date =2015-11-04 .  Diunduh pada 01  April
2016 pukul 20:30.
Rustiono, Deddy. Analisis Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja, dan
Pengeluaran  Pemerintah,  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi Jawa Tengah.

## Salim  dan  Budi  Sutrisno. 2007. Hukum
Investasi  di  Indonesia. Jakarta  :  PT Raja Grafindo Persada.
Salvatore. 1997. Ekonomi Internasional Edisi
Kelima Jilid2 (Judul Asli International    Economic,  Panerjemah
:  Haris  Munandar).    Jakarta  :
Erlangga.
Samuelson, Paul A. 1992. Economics 14 th ed. New York : McGraw-Hill, Inc.
Santoso,  Singgih.  2002. Mengolah  Data Statistik Secara Profesional. Jakarta :
PT Elex Media Komputindo.
Sarwono,  Jonathan.  2006. Analisis  Data
Penelitian Menggunakan
SPSS.Yogyakarta : Andi Offset. Setiawan  dan  Dwi  Endah  Kusrini.  2010. Ekonometrika. Yogyakarta : CV Andi
Offset.
S.E.Landsburg & L.J.Feinstone. 1997. Macroeconomics. New York :
McGraw-Hill, Inc.
Statistik  Daerah  Kota  Cirebon  2015. Badan Pusat Statistik Kota Cirebon.
Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Provinsi  dan  Kabupaten/Kota  Jawa
Barat 2015.
Sudrajat, S.W.M. 1988. Mengenal Ekonometrika Pemula. Bandung : CV.Armco.
Sugiyono.  2012. Metodologi  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D. Bandung : Alfabeta. Sukirno, Sadono. 2007. Ekonomi
Pembangunan. Jakarta : Kencana.
Sukirno,  Sadono.  2008. Makro  Ekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga. Jakarta
: PT Rajagrafindo Persada.
Suprayitno,  Eko.  2005. Ekonomi  Islam Pendekatan  Ekonomi  Makro  Islam dan  Konvensional. Yogyakarta  :
Graha Ilmu.
Suryana.  2000. Ekonomi  Pembangunan. Jakarta : Salemba Empat.
Suwardi,  Akbar.  2011. Modul  STATA  :
Tahapan  dan  Perintah  (Syntax)  Data Panel  Edisi  2011. Depok  :  Lap
Komputasi Departemen Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. S.W.M.Sudrajat. 1988. Mengenal Ekonometrika  Pemula. Bandung  :
CV.Armco.
Tambunan, Tulus  T.H. 2012. Perekonomian Indonesia. Bogor  : Penerbit  Ghalia
Indonesia.
Widarjono,  Agus.  2007. Ekonometrika  : Teori  dan  Aplikasi  Untuk  Ekonomi dan Bisnis Edisi Kedua. Yogyakarta : Ekonisia FE Universitas Islam Indonesia. Wijayanti,  Puput  dan  Edy  Yusuf. Pengaruh Ketersedian Tenaga Kerja,
Infrastruktur,  Pendapatan  Perkapita, dan Suku  Bunga  Terhadap  Investasi Industri Kota Semarang. Jurnal.
Yulyana,  Yuli. Analisis  Faktor-Faktor  Yang
Mempengaruhi Konsumsi Rumah
Tangga  Di  Indonesia  Periode  1990- 2007.
http://digilib.unpas.ac.id/gdl.php?mod =browse&op=read&id=jbptunpaspp- gdl-yuliyulyan- 5606&q=Bank&newtheme=gray#.Vk 3S-V56zMw . Diunduh pada 2015-11- 19 pukul 20:20.