## Bisma: Jurnal Bisnis dan Manajemen
https://jurnal.unej.ac.id/index.php/BISMA
Vol. 15 No. 3, 2021, Hal. 160 - 166

## PERAN CITRA DESTINASI DALAM MENINGKATKAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN
Dimas Yudistira Nugraha
BINUS Business School Undergraduate Program, BINUS University, Bandung
Abstrak Penelitian ini mengkaji hubungan antara citra destinasi dengan niat kunjungan kembali ke  objek  wisata.  Model  konseptual  dikembangkan  kemudian  diuji  menggunakan  data yang  dikumpulkan  dari  wisatawan  yang  mengunjungi  situs  warisan  budaya  di  Bali. Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  sebanyak  300  responden.  Peneliti menggunakan Structural  Equation  Modeling (SEM)  untuk  menganalisis  data.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra destinasi berpengaruh secara signifikan terhadap niat  kunjungan  kembali.  Implikasi  dari  penelitian  ini  yaitu  para  pelaku  bisnis  wisata perlu  meningkatkan  daya  tarik  kebudayaan  setempat  untuk  meningkatkan  citra destinasi agar wisatawan mendapatkan pengalaman yang berbeda dari tempat wisata lainnya.
Kata Kunci: citra destinasi, niat kunjungan kembali, wisata budaya
Abstract This study examines the relationship between destination image and intentions to revisit tourism  attractions.  The  conceptual  model  was  developed  and  then  tested  using  data collected  from  tourists  visiting  cultural  heritage  sites  in  Bali.  The  sample  used  in  this study  was 300  respondents.  Researchers used  a  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  to analyze the data. The results showed that destination image significantly affected revisit intentions. This research implies that the local tourism business owners need to increase the attractiveness of local culture to improve destination image so that tourists will get a distinguished experience compared to other tourist attractions
Keywords: cultural tourism, destination image, revisit intention

## Pendahuluan
Daya  saing  di  industri  pariwisata  telah memicu  tumbuhnya  beberapa  segmen  pasar yang  baru.  Organisasi  pemasaran  harus memiliki sumber daya yang cukup besar untuk meningkatkan  citra  dan  daya  tarik  mereka untuk  menarik  wisatawan  ke  tujuan  mereka (Sotiriadis,  2020).  Tantangan  utama  bagi pemasaran  pariwisata  adalah  menyediakan produk  yang  berbeda  bagi  wisatawan  untuk mencari  tujuan  baru  dan  eksotis.  Akibatnya, segmen  pasar  pariwisata  budaya  telah menerima  perhatian  yang  cukup  besar  dalam beberapa  tahun  terakhir.  Tentunya,  hal  ini memberikan  peluang  untuk  mendiversifikasi produk  pariwisata  massal  standar  tradisional tujuan (Antara dan Sumarniasih, 2017).
Sampai  saat  ini,  penelitian  mengenai  faktor- faktor  penentu  konsumsi  pariwisata  masih belum  memadai  dalam  literatur.  Penelitian tambahan mengenai citra destinasi diperlukan untuk memahami perilaku wisatawan  dalam  upaya  untuk  membawa kontribusi  teoritis  dan  praktis  lebih  lanjut untuk bidang studi ini (Richards, 2018).
Beberapa  peneliti  menemukan  bahwa  citra destinasi  memainkan  peran  penting  dalam mempengaruhi  perilaku  wisatawan  dan pilihan  tujuan  wisata    (Huete  dan  López, 2020).  Artikel  ini  menerapkan  konsep  citra pada  destinasi  Bali  dan  menganalisis  apakah citra  yang  dimiliki  wisatawan  tentang destinasi  mempengaruhi  keputusan  mereka untuk menikmati budaya dan warisan tempat tersebut.
Selama  beberapa  tahun  terakhir,  pariwisata berbasis  budaya  telah  berkembang  baik  dan telah  menjadi  daya  tarik  tersendiri  bagi wisatawan  (Chen  dan  Rahman,  2018).  Wisata budaya  didefinisikan  sebagai  pariwisata  yang dibangun, ditawarkan, dan dikonsumsi secara eksplisit  atau  implisit  sebagai  apresiasi budaya,  baik  sebagai  pengalaman  atau memperoleh  pengetahuan  skema  (Dai, et  al. , 2019). Keberadaannya dapat dikaitkan dengan fakta  bahwa  wisatawan  ingin  tinggal  pada destinasi  wisata  budaya  (Huete  dan  López, 2020).  Hal  ini  didorong  oleh  rasa  ingin  tahu untuk mendapatkan pengalaman di lingkungan  baru  (Zhang, et  al., 2021).  Wisata
budaya  telah  dikonseptualisasikan  sebagai konsumsi  wisatawan  terhadap  estetika  yang eksotis  dan  wisatawan  menikmati  keaslian yang ada pada destinasi tersebut (Viken, et al. ,
2021). Ruang lingkup pariwisata budaya yang komprehensif  yaitu dari perspektif konsumen maupun produsen dengan mempertimbangkan  dan  memperluas  definisi pariwisata budaya. Dari perspektif konsumen, wisata  budaya  berkisar  dari  pengaturan hingga  "momen  keaslian  yang  terlibat  atau mengalami"  (Huang  dan  Wen,  2021).  Dari perspektif  produsen,  wisata  budaya  adalah pemasaran produk budaya kepada wisatawan sebagai  pengalaman  budaya  (Chen  dan Rahman,  2018).  Oleh  karena  itu,  pariwisata budaya  dipandang  sebagian  besar  sebagai konsumsi pengalaman.
Penelitian  di  bidang  pariwisata  sering mengartikan  niat  perilaku  sebagai  niat  untuk mengunjungi  kembali  atau  membeli  kembali dan  kesediaan  untuk  merekomendasikan produk pariwisata kepada orang lain. Perilaku masa  lalu  telah  terbukti  sebagai  faktor pendorong  niat  perilaku  masa  depan  (Fu, 2019).  Niat  perilaku  menandakan  komponen motivasi  dari  perilaku  wisatawan  yang mewakili  tingkat  upaya  sadar  yang  akan mereka  lakukan  untuk  melakukan  perilaku tersebut  (Dai, et  al .,  2019).  Wisatawan  yang memiliki  pengalaman  yang  memuaskan terhadap
suatu destinasi akan merekomendasikan  destinasi  yang  telah mereka  kunjungi  kepada  teman  dan  kerabat (Hueter dan López, 2020).
Konsep  citra  memainkan  peran  mendasar dalam  mempromosikan  tujuan  wisata.  Citra destinasi  merupakan  konsep  sikap  yang terdiri dari sejumlah keyakinan, ide, dan kesan yang  dimiliki  wisatawan  terhadap  suatu destinasi.  Citra  destinasi  dianggap  sebagai konstruksi  multidimensi  (Fu,  2019).  Citra suatu destinasi dimaksudkan untuk menyampaikan  keseluruhan  gagasan  atau pengalaman yang dapat diharapkan pengunjung  di  destinasi  tersebut.  Citra destinasi  mencakup  ciri-ciri  fungsional  dan psikologis  umum  atau  fitur  yang  lebih membedakan  atau  unik,  peristiwa,  perasaan, dan  aura  (Huete  dan  López,  2020). Konseptualisasi  ini  menunjukkan  bahwa  citra destinasi  bersifat  kompleks,  melibatkan
banyak aspek yang pada akhirnya berkontribusi  pada  pembentukan  citra  secara keseluruhan  di  benak  para  pelancong (Alrawadieh, et al. , 2019). Citra destinasi telah menjadi aspek penting dari strategi pemasaran destinasi, sehingga menjadikannya kajian  penelitian  yang  penting  karena memiliki multidimensi
intrinsiknya (Chaulagain, et  al. ,  2019).  Sangat  sedikit penelitian yang menganalisis dimensi-dimensi citra  yang  mempengaruhi  keputusan  untuk mengunjungi tempat-tempat tertentu. Namun, baru-baru  ini  beberapa  penelitian  telah menyelidiki faktor dominan yang mempengaruhi  pembentukan  destinasi.  Para peneliti  telah  mengkonseptualisasikan  citra destinasi sebagai komponen citra kognitif dan afektif. Komponen citra afektif mencerminkan perasaan  wisatawan  tentang  suatu  destinasi, sedangkan citra kognitif sebagaimana berfokus  pada  aspek  nyata  yang  terdiri  dari keyakinan  dan  pengetahuan  tentang  tujuan (Akgün, et  al. ,  2019).  Citra  destinasi  dan perilaku pasca kunjungan menjelaskan bahwa citra  destinasi  tidak  terbatas  hanya  pada pilihan  destinasi  tetapi mempengaruhi perilaku  wisatawan  secara  umum  (Bigne, et al. , 2001). Citra destinasi yang kuat berpotensi untuk  mempengaruhi  niat  masa  depan wisatawan  untuk  mengunjungi  kembali destinasi  tersebut  dan  berpotensi  untuk merekomendasikan  destinasi  wisata  kepada calon wisatawan lain (Mansfeld, 1992).
Perlunya  penelitian  lebih  lanjut  untuk memperdalam  pemahaman  tentang  citra destinasi  dalam  mempengaruhi  perilaku perjalanan wisatawan.
Penelitian ini mengusulkan  untuk  mengeksplorasi  citra destinasi  sebagai  penentu  niat  perilaku wisatawan  untuk  mengkonsumsi  atraksi wisata budaya.
Dari pembahasan sebelumnya, dapat dikemukakan  bahwa  konsep  citra  destinasi memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam pariwisata  budaya  dan  membantu  untuk memahami perilaku wisatawan yang menyukai budaya. Penelitian ini menggunakan literatur  yang  ada  untuk  mengetahui  bahwa citra dapat menjadi penentu dari niat perilaku wisatawan  untuk  menikmati  produk  budaya suatu  destinasi.  Niat  wisatawan  untuk mengkonsumsi  sumber  daya  budaya  suatu
destinasi  merupakan  proses  kompleks  yang perlu dipelajari dengan baik untuk keberhasilan  promosi  pariwisata  budaya.
Pemasar  destinasi  yang  ingin  memasarkan produk  budaya  dan  warisan  mereka  harus memahami bagaimana citra destinasi mempengaruhi niat perilaku budaya wisatawan.  Dalam  ruang  lingkup  penelitian ini,  peneliti  mencoba  untuk  menyelidiki  citra destinasi  sebagai  faktor  penting  yang mempengaruhi wisatawan untuk mengunjungi suatu destinasi karena daya tarik budayanya.

## Metode
Responden  pada  penelitian  ini  menggunakan wisatawan  yang  berkunjung  ke  Pulau  Bali. Penelitian  ini  berfokus  untuk  memahami peran  citra  destinasi  dalam  mempengaruhi niat  perilaku  wisatawan  di  masa  depan. Tujuan pemodelan mendorong survei kualitatif  tahap  pertama  pendahuluan  untuk membantu  membangun  desain  survei  utama. Isi  pertanyaan  ditentukan  berdasarkan tinjauan  literatur  rinci  tentang  citra  destinasi dan wisata budaya.
Teknik  pemodelan  persamaan  struktural ( structural  equation  model/ SEM)  digunakan untuk  menguji  model  struktural  yang diusulkan.  Ukuran  sampel  yang  digunakan adalah 300. Penelitian ini menggunakan skala Likert 5 poin, di mana 1 = sangat tidak setuju dan 5 = sangat setuju.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil
Sebanyak  300  kuesioner  digunakan  untuk analisis  survei  ini.  Berdasarkan  tabel  1, wisatawan  yang  datang  ke  Bali  didominasi oleh  pria  dengan  persentase  58,33%. Wisatawan  yang  datang  ke  Bali  mayoritas berumur  26-35  dengan  persentase  sebesar 31,67%.  Dari  bidang  pekerjaan,  wisatawan yang  datang  ke  Bali  yaitu  pelajar  dengan persentase  40%.  Berdasarkan  negara  asal, wisatawan  yang  datang  ke  Bali  dikunjungi oleh  wisatawan  Asia  dengan  sebesar  30%. Dari  hasil  kuesioner,  ditemukan  bahwa 66,33%  responden  merupakan  wisatawan
yang  pernah  datang  ke  Bali  dan  mengulangi kunjungannya kembali.
Tabel 1. Profil Responden Dimensi Frekuensi (%) Jenis Kelamin Pria Wanita 175 125 58,33% 41,67% Usia 15-25 26-35 36-45 46-55 55-65 90 95 65 35 15 30% 31,67% 21,67% 11,66% 5% Pekerjaan Pelajar Swasta PNS Wiraswasta Negara Asal Eropa Amerika Asia Afrika Australia Jenis Kunjungan Pertama Pengulangan 120 90 30 60 60 80 90 10 60 101 199 40% 30% 10% 20% 20% 26,67% 30% 3,33% 20%
33,66%
66,33%

## Sumber: data diolah, 2020
Faktor-faktor  untuk  citra  tujuan  dianalisis dengan  menggunakan  analisis  komponen utama dengan rotasi varimax untuk mengidentifikasi  dimensi  yang  mendasarinya. Ukuran  sampel  Kaiser-Meyer-Olkin  (0,746) dan  uji  Bartlett  (0,000)  menunjukkan  bahwa data dapat diterima untuk melakukan analisis faktor  eksplorasi.  Dua  komponen  diekstraksi menjelaskan  39,74%  dari  varians.  Koefisien reliabilitas dihitung untuk masing-masing dan berkisar  antara  0,651  hingga  0,716,  yang mencerminkan  bahwa  semuanya  reliabel (tabel  2).  Dua  faktor  diekstraksi  dan  diberi label  sebagai  “Citra  Destinasi  1”  dan  “Citra
Destinasi 2”. Kedua faktor tersebut diperlakukan sebagai
indikator yang dipertahankan untuk dianalisis lebih lanjut.
Tabel 2. Exploratory Factor Analysis dari Citra Destinasi Factors Factor Loading Eigenvalue Explained Variance % Reliability Coefficient Citra Destinasi 1 Kebudayaan yang menarik Keberagaman aktivitas budaya Arsitektur bangunan yang sangat kuat dengan nuansa budaya lokal Gastronomi lokal yang sangat beragam Citra Destinasi 2 Akses yang mudah
Aman untuk dikunjungi Cuaca yang menyenangkan Infrastruktur yang memadai Total variance explained .784 .743
.792
.813 .735 .720 .642 .543 4.009 1.155 30.85 8.89 39.74 .716 .651

## Sumber: data diolah, 2020
Analisis  faktor  eksplorasi  diimplementasikan pada konstruk niat kunjungan kembali. Hanya satu  komponen  yang  diekstraksi  menjelaskan 59,20% dari total varians. Koefisien reliabilitasnya  adalah  0,754  (tabel  3).  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  konstruk  ini dapat  dipertahankan  untuk  dianalisis  lebih lanjut.
Tabel 3. Exploratory Factor Analysis dari Niat Kunjungan Kembali
Factors Factor Loading Eigenvalue Explained Variance % Reliability Coefficient Niat Kunjungan Kembali
Mereferensikan hal baik kepada yang lain Akan berkunjung kembali karena tertarik akan budayanya
Akan mengajak keluarga dan teman untuk berkunjung Saya akan kembali berkunjung ke Bali .858 .787 .764 .659 2.369 59.20
.756

## Sumber: data diolah, 2020
Analisis  faktor  konfirmatori  digunakan  untuk menguji  struktur  pengukuran  citra  destinasi dan  niat  kunjungan  kembali.  Nilai chi-square
untuk konstruk citra destinasi adalah 7,80 (df =  2,  p  =  0,020).  Nilai goodness  of  fit menunjukkan kesesuaian yang dapat diterima dengan  RMSEA  0,09,  yang  sedikit  lebih  tinggi dari  ambang  batas  0,08  namun  memenuhi persyaratan  nilai moderate  good  fit 0,10. Indeks kecocokan lainnya semuanya berada di atas nilai batasnya dengan indeks comparative fit index (CFI = .97), goodness of fit index (GFI = .99), incremental fit index (IFI = .97), adjusted goodness  of  fit  index (AGFI  =  .94).    Secara keseluruhan,  dua  indikator  untuk  konstruksi citra  destinasi  digunakan  untuk  analisis  lebih lanjut.
Niat  kunjungan  kembali  diberikan  dengan label  “ Behavioral  Intentions”. Sebanyak  empat item  berlabel  sebagai Behavioral  Intentions 1 (BI1), Behavioral Intentions 2 (BI2), Behavioral Intentions 3 (BI3), dan Behavioral Intentions 4 (BI4)  digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah data  yang  dikumpulkan  sesuai  dengan  model niat  perilaku  wisatawan  untuk  menikmati atraksi budaya. Hasil estimasi CFA menunjukkan  model well-fitting dengan  nilai chi-square 3,34,  df  =  2,  RMSEA  =  0,047,  dan Root  Mean-square  Residual (RMR)  =  0,01. Indeks  kecocokan  lainnya  (GFI  =  .99,  CFI  = 1.00, IFI = 1.00, Normed Fit Index [NFI]  =  .99, Non-Normed  Fit  Index [NNFI]  =  .99),  AGFI  = .97)  menunjukkan  kesesuaian  yang  baik. Indeks kecocokan ini menunjukkan kecocokan model yang baik (Kline, 2016).
Hubungan  diuji  dengan  menggunakan  model persamaan  struktural  ( structural  equation modelling /SEM).  Penilaian  model  pengukuran secara keseluruhan menggunakan 2 konstruk, yaitu:  citra  destinasi  dan  niat  kunjungan kembali  dengan  total  6  indikator  ( destination image 1, destination  image 2, behavioral intentions 1, behavioral intentions 2, behavioral intentions 3, behavioral  intentions 4) menunjukkan  bahwa  data  cocok  dengan model.  Indeks  kecocokan  menunjukkan  nilai chi-square 33,42  dengan  df  =  19  (p  =  0,02). Nilai  GFI  sebesar  0,97  yang  menunjukkan kesesuaian  yang  baik.  Nilai  RMR  0,02,  yang sama-sama  memenuhi  persyaratan  model yang sesuai. RMR harus mendekati dan kurang dari  0,05.  Nilai  RMSEA  (.05)  berada  dalam tingkat  yang  dapat  diterima  untuk  model pengukuran  yang  dihipotesiskan.  Nilai  AGFI adalah 0,95. Hal ini merepresentasikan model
tersebut  adalah  sesuai.  Nilai  NNFI  0,96  dan nilai  NFI  0,95  dapat  diterima  karena merepresentasikan  kesesuaian  dengan  data. Selanjutnya,  semua  nilai loading indikator menunjukkan  nilai  t  signifikan  karena  di  atas +1,96  (Kline,  2016).  Berdasarkan  indeks kesesuaian statistik, dapat disimpulkan bahwa model yang dihipotesiskan adalah reliabel dan valid untuk analisis lebih lanjut menggunakan SEM.
Model  struktural  dengan  estimasi  jalur ditunjukkan  pada  gambar  1.  Hal  ini mengindikasikan  hasil  model  struktural mendukung  proposisi  bahwa  citra  destinasi memiliki  pengaruh  positif  terhadap  niat kunjungan kembali wisatawan untuk menikmati  atraksi  budaya.  Hasil  model struktural menunjukkan nilai chi-square 33,42 dengan  df  =  19  (p  <  0,05). Goodness-of-fit lainnya  menunjukkan  bahwa  model  tersebut dapat diterima dan cukup sesuai dengan data (GFI = .97, RMSR = .02, SRMR = .04, RMSEA = .05,  AGFI  =  .94,  NFI  =  .95,  NNFI  =  .95).  Selain itu, ditemukan pula bahwa citra destinasi/ destination  image 1  memiliki pengaruh  paling  signifikan  terhadap  niat perilaku budaya wisatawan. Hal ini ditunjukkan  dengan  semakin  tingginya koefisien beta dan nilai t (citra destinasi 1: b = .52, t = 5.72, p < .01).

## Gambar 1. Model Struktural
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2020)

## Pembahasan
Temuan  empiris  dari  analisis  hubungan struktural menunjukkan bahwa citra destinasi memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap niat  perilaku  masa  depan  wisatawan  untuk menikmati  atraksi  budaya.  Temuan  ini  sesuai
dengan  Chen  dan  Tsai  (2007)  yang berpendapat bahwa citra destinasi mempengaruhi  perilaku  wisatawan  setelah pengambilan  keputusan.  Dengan  kata  lain, citra  destinasi  memiliki  pengaruh  pada  niat perilaku  masa  depan  wisatawan.  Bigne, et  al. (2001)  dalam  penyelidikan  tentang  citra destinasi  dan  niat  perilaku  pasca  kunjungan menjelaskan  bahwa  citra  destinasi  tidak terbatas  hanya  pada  pilihan  destinasi,  tetapi mempengaruhi  niat  perilaku  wisatawan secara umum. Mansfeld (1992) juga berpendapat bahwa citra destinasi mempengaruhi  niat  masa  depan  untuk mengunjungi  kembali  dan  kesediaan  untuk merekomendasikan  destinasi  wisata  tersebut kepada calon wisatawan lain. Tentunya, hal ini sangat  penting  untuk  mengetahui  apa  yang pengunjung  pikirkan  tentang  suatu  destinasi, karena  para stakeholder dapat  lebih  mudah untuk  mengembangkan  produk  wisata  dan strategi  pemasaran  (Assaker  dan  Hallak, 2013).
Dari  perspektif  pariwisata  budaya,  analisis hubungan  antara  citra  destinasi  dan  niat kunjungan kembali wisatawan untuk menikmati atraksi budaya menegaskan bahwa citra  destinasi  akan  menjadi  penentu  niat masa  depan  wisatawan  dalam  menikmati wisata  budaya.  Dapat  dikatakan  bahwa wisatawan  yang  memiliki  citra  yang  baik tentang  atraksi  budaya  yang  mereka  nikmati dan merasakan pengalaman di tempat mereka secara  positif  yang  pada  gilirannya  akan mengarah pada niat perilaku kunjungan ulang yang  lebih  besar.  Citra  destinasi  yang  positif dapat  menyebabkan  kunjungan  ulang  (niat untuk  kembali)  dan  kesediaan  untuk merekomendasikan  ke  calon  wisatawan lainnya.  Selain  menyelidiki  hubungan  antara citra  destinasi  dan  niat  kunjungan  kembali, penelitian  ini  juga  mempelajari  komponen- komponen  citra  yang  memiliki  pengaruh tertinggi  pada  niat  perilaku  wisatawan. Mengingat  bahwa  beberapa  peneliti  telah menganalisis  pengaruh  atribut  destinasi tertentu pada pengambilan keputusan (Chaulagain, et  al .,  2019),  penelitian  ini berkontribusi  pada  studi  yang  menyelidiki dimensi  citra  yang  mempengaruhi  perilaku wisatawan.
Hasil  analisis  SEM  menunjukkan  bahwa atribut-atribut pada faktor destination image 1 (kebudayaan  yang  menarik,  keberagaman aktivitas  budaya,  arsitektur  bangunan  yang sangat kuat  dengan nuansa  budaya  lokal, dan gastronomi  lokal  yang  sangat  beragam) memiliki pengaruh tertinggi pada niat perilaku budaya  wisatawan.  Atribut  citra  seperti  itu juga  telah  dipelajari  secara  luas  dalam literatur  dan  dianggap  sebagai  yang  paling umum  dalam  studi  citra  destinasi  wisata (Vinh,  2013).  Hasil  ini  dapat  membantu otoritas  pemasaran  pariwisata  Pulau  Bali. Temuan menunjukkan bahwa para stakeholder pemasaran  destinasi  harus  berusaha  untuk memasarkan  atribut  ini  kepada  wisatawan potensial.  Brosur  pariwisata  dan  sumber informasi  lainnya  harus  dirancang  khusus untuk memberikan informasi tentang budaya, lanskap,  keanekaragaman,  adat  istiadat setempat,  serta  flora  dan  fauna.  Penyediaan informasi  tentang  atribut  budaya  Bali berpotensi  untuk  memberikan  citra  positif  di benak  calon  wisatawan.  Pengelola  destinasi harus berusaha meningkatkan atau membangun citra destinasi untuk memfasilitasi pengunjung yang loyal. Pemasar pada  suatu  destinasi  harus  mengembangkan dan  mengejar  agenda  pengembangan  citra budaya,  dengan  berfokus  pada  atribut  citra yang  memiliki  pengaruh  tertinggi  pada  niat kunjungan kembali wisatawan.

## Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini  adalah  citra  destinasi  dapat  membantu meningkatkan  jumlah  pengunjung  secara signifikan. Diharapkan temuan eksploratif dari penelitian ini akan membantu para stakeholder pariwisata untuk mengembangkan strategi  yang  tepat  untuk  mempromosikan dan memasarkan pariwisata budaya. Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan wawasan  lebih  lanjut  tentang  citra  destinasi sebagai  penentu  niat  perilaku  masa  depan wisatawan.  Namun  demikian,  salah  satu keterbatasan  utama dari penelitian  ini  adalah tidak  menyelidiki  komponen  citra  afektif.  Hal ini  perlu  dipertimbangkan  sebagai  saran penting untuk penelitian masa depan.

## Daftar Referensi
Akgün,  A.  E.,  Senturk,  H.  A.,  Keskin,  H.,  &  Onal,  I. (2019).  The  Relationships  among  Nostalgic Emotion,  Destination  Images  and  Tourist Behaviors:  An  Empirical  Study  of  Istanbul. Journal  of  Destination  Marketing  and Management , 16 , 1-13.
Alrawadieh, Z., Alrawadieh, Z., & Kozak, M. (2019). Exploring  The  Impact  of  Tourist  Harassment on  Destination  Image,  Tourist  Expenditure, and Destination Loyalty. Tourism Management ,
73 , 13–20.
Antara,  M.,  &  Sumarniasih,  M.  S.  (2017).  Role  of Tourism  in  Economy  of  Bali  and  Indonesia.
Journal of Tourism and Hospitality
Management , 5 (2), 34–44.
Assaker, G., & Hallak, R. (2013). Moderating Effects of  Tourists’  Novelty-Seeking  Tendencies  on Destination  Image,  Visitor  Satisfaction,  and Short-and-Long-Term Revisit Intentions. Journal of Travel Research , 52 (5), 600-613.
Bigne,  J.  E.,  Sanchez,  M.  I.,  &  Sancehz,  J.  (2001). Tourism Image, Evaluation Variables and After Purchase Behaviour. Tourism Management , 22 , 607–616.
Chaulagain,  S.,  Wiitala,  J.,  &  Fu,  X.  (2019).  The Impact  of  Country  Image  and  Destination Image on US Tourists’ Travel Intention. Journal of Destination Marketing and Management , 12 , 1–11.
Chen,  C.  F.,  &  Tsai,  D.  (2007).  How  Destination Image and Evaluative Factors Affect Behavioral  Intentions?. Tourism  Management,
28 (4), 1115-1122.
Chen, H., & Rahman, I. (2018). Cultural Tourism: An Analysis  of  Engagement,  Cultural  Contact, Memorable Tourism Experience and Destination  Loyalty. Tourism  Management
Perspectives , 26 , 153–163.
Dai, T., Hein, C., & Zhang, T. (2019). Understanding How  Amsterdam  City  Tourism  Marketing Addresses  Cruise  Tourists’  Motivations Regarding  Culture. Tourism  Management
Perspectives , 29 , 157–165.
Fu,  X.  (2019).  Journal  of  Destination  Marketing  & Management  Existential  Authenticity  and Destination  Loyalty :  Evidence  from  Heritage Tourists. Journal  of  Destination  Marketing  & Management , 12 , 84–94.
Huang,  S.  S,  &  Wen,  J.  (2021).  Developing  and Validating  a  Chinese  Cultural  Value  Scale  in Tourism. Tourism Management , 86 , 1-11.
Huete  Alcocer,  N.,  &  López  Ruiz,  V.  R.  (2020).  The Role  of  Destination  Image  in  Tourist Satisfaction:  The  Case  of  A  Heritage  Site. Economic  Research-Ekonomska  Istrazivanja ,
33 (1), 2444–2461.
Kline,  R.  B.  (2016). Principles  and  Practices  of Structural  Equation  Modelling  In Methodology In  The  Social  Sciences (Fouth) .  4 th Ed.  New York: The Guilford Press.
Mansfeld,  Y.  (1992).  From  Motivation  to  Actual Travel. Annals  of  Tourism  Research , 19 (3), 399–419.
Richards, G. (2018). Cultural Tourism: A Review of Recent  Research  and  Trends. Journal  of Hospitality  and  Tourism  Management , 36 ,  12–
21.
Sotiriadis,  M.  (2020).  Tourism  Destination Marketing: Academic Knowledge.
Encyclopedia , 1 (1), 42–56.
Viken, A., Höckert, E., & Grimwood, B. S. R. (2021). Cultural  Sensitivity:  Engaging  Difference  in Tourism. Annals of Tourism Research , 89 , 1-11.
Vinh,  N.  Q.  (2013).  Destination  Culture  and  Its Influence  on  Tourist  Motivation  and  Tourist Satisfaction  of  Homestay  Visit. Journal  of  The Faculty  of  Economics  and  Administration Sciences , 3 (2), 199–222.
Zhang,  Z.,  Liang,  Z.,  &  Bao,  J.  (2021).  From  Theme Park to Cultural Tourism Town: Disneyization Turning  of  Tourism  Space  in  China. Regional Sustainability , 2 (2), 156–163.