## Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan
Volume 11, Nomor 1, Mei 2022, Hal 53-62 http://ejournal.unp.ac.id/index.php/ekosains P-ISSN: 2302-8408; e-ISSN: 2655-6480

## Analisis Determinan Harga Beras di Kabupaten Padang Pariaman
Indah Lestari a* , Joan Marta a , Doni Satria a
a Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang
* Korespondensi: : indahlestarri16@gmail.com

## Abstract
This study aims to analyze; (1) the impact of the amount of rice production on the rice  price  in  Padang  Pariaman  (2)  the  effect  of  dry  threshed  paddy  (Gabah Kering Panen/GKP)  price on the rice price in Padang Pariaman (3) the effect of unhusked dry rice ready for milling (Gabah Kering Giling/GKP) price on the rice price in Padang Pariaman (4) the influence of the Pekanbaru rice price on the Padang Pariaman rice price. The data used is monthly  from 2018-2020. Analysis used  analysis  Ordinary  Least  Square  (OLS).  The  results  showed  that  (1)  the amount of rice production had a negative and significant effect on the price of rice  in  Padang  Pariaman  (2)  the  price  of  GKP  had  a  positive  and  significant impact    on  the  price  of  rice  in  Padang  Pariaman  (3)  the  price  of  GKG  had  a positive and  significant effect on rice prices. significant effect on rice prices  in Padang  Pariaman  (4)  Pekanbaru  rice  prices  have  a  positive  and  significant impact on Padang Pariaman rice prices Keywords:

## Abstrak
Penelitian  ini  memiliki  tujuan    untuk  menganalisis;  (1)  hubungan    jumlah produksi  beras    pada  harga  beras    Padang  Pariaman  (2)  pengaruh  harga  GKP terhadap  harga  beras  di  Padang  Pariaman  (3)  pengaruh  harga  GKG  terhadap harga beras di Padang Pariaman (4) pengaruh harga beras Pekanbaru terhadap harga  beras  Padang  Pariaman.  Analisis  data  yang  digunakan  adalah  Regresi Linear Berganda (OLS), Data yang digunakan adalah data sekunder bulanan dari tahun  2018-2020.  Dari  hasil  analisis  yang  dilakukan  ditarik  kesimpulan  :  1) jumlah  beras  yang  dihasilkan  berdampak  negatif  serta  signifikan  dengan  harga beras Padang Pariaman, 2) harga GKP berdampak positif dan signifikan dengan harga beras  Padang Pariaman, 3) harga GKG berdampak positif serta signifikan dengan    harga  beras    Padang  Pariaman,  4)  harga  beras  Pekanbaru  berdampak positif serta signifikan dengan harga beras di Padang Pariaman.
Kata Kunci :
Kode Klasifikasi JEL: Q11; Q13; O13

## PENDAHULUAN
Beras  yaitu  salah  satu  bahan  pangan  penting  yang  dibutuhkan  bagi  mayoritas  masyarakat Indonesia, khususnya masyarakat di kabupaten padang pariaman. Beras merupakan bagian komoditas terpenting, karena setiap harinya masyarakat tidak bisa lepas dari konsumsi beras, oleh karena itu harga beras harus dijaga agar tetap stabil agar tidak merugikan petani maupun masyarakat  sebagai  konsumen.  Kebanyakan    penduduk  di   Indonesia  mengkonsumsi  beras sebagai  sumber  karbohidrat,  akibatnya  ketergantungan  yang  cukup  tinggi  terhadap  beras. Memantapkan  neraca  ketersediaan  beras  merupakan  salah  satu  sasaran  utama  dalam pembangunan pertanian.
Padang  pariaman  merupakan  merupakan  sebuah  kabupaten  di  provinsi  sumbar  yang kebanyakan  masyarakatnya bermata  pencaharian petani serta  penghasil padi kelima terbesar di Sumbar, dan sebagai sektor penyumbang pertama terbesar terhadap PDRB di Kabupaten Padang  Pariaman  yaitu  sebesar  22.66%.  padi  menjadi  salah  satu  komoditi  yang  digunakan untuk menghasilkan beras.
Seiring  dengan  semakin  meningkatnya  jumlah  penduduk  di  Padang  Pariaman  yang menyebabkan jumlah konsumsi terhadap beras juga meningkat. Berdasarkan dari data BPS

## Info Artikel
Diterima: 5 Januari 2022
Disetujui: 13 April 2022
Terbit daring: 4 Mei 2022

## DOI: -

## Sitasi:
Lestari, I., Marta, J., & Satria, D. (2022). Analisis  Determinan
Harga Beras di Kabupaten Padang
Pariaman. Ecosains: Jurnal Ilmiah
Ekonomi dan Pembangunan, 11(1), 53-62.
Price, Production, Agricultural Markets
Produksi, Harga, Pasar Produk Pertanian
54 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, Volume 11, Nomor 1, Mei 2022, Hal 53 - 62
Kabupaten Padang Pariaman peningkatan jumlah penduduk di Kabupaten Padang Pariaman sebesar 0.94% pada tahun 2019 , pada tahun 2020 juga meningkat sebesar 0.55% , dan pada 2021 kembali mengalami peningkatan sebesar 0.51%.

## Gambar 1. Rata-rata Harga Beras (Kg) di Kabupaten Padang Pariaman Sumber :BPS Kabupaten Padang Pariaman, Tahun 2021, diolah
Fluktuasi  harga  beras  selain  disebabkan  dari  sisi  permintaan  dan  penawaran  seperti jumlah beras yang dihasilkan cenderung  naik turun saat produksi banyak pada watu panen sementara beras yang dibutuhkan tetap, karena permintaan penawaran tidak seimbang maka ini akan berdampak pada ketidakstabilan harga beras, harga bahan baku seperti harga GKP, harga  GKG.  Selain  itu,  permintaan  beras  antara  satu  wilayah  dengan  wilayah  lainya  akan mempengaruhi  harga  beras  di  wilayah  itu.  Fluktuasi  harga  beras  di  Kabupaten  Padang Pariaman bisa disebabkan oleh tarikan permintaan dari wilayah lain seperti Pekanbaru. Jika harga  beras  tinggi  ini  akan  berdampak  pada  krisis  pangan  dan  kesejateraan  masyarakat terutama  masyarakat  menengah  ke  bawah,  begitu  juga  jika  harga  beras  turun  maka pendapatan petani menurun dan kesejahteraan petani juga ikut menurun.
Berdasarkan  data  BPS  Kabupaten  Padang  Pariaman  dan  publikasi  PIHPS  peningkatan pertumbuhan harga beras tertinggi dari Januari 2018 sampai Desember 2020 di Kabupaten Padang Pariaman sebesar 6%. Sedangkan di wilayah Pekanbaru pertumbuhan kenaikan harga beras tertinggi sebesar 3%. Pertumbuhan peningkatan harga beras tertinggi di Padang sebesar 4%. Oleh sebab itu penting dikaji faktor yang berpengaruh terhadap  harga beras di Kabupaten Padang  Pariaman  agar  bisa  dijadikan  rujukan  dalam  mengambil  keputusan  baik  oleh pemerintah maupun masyarakat itu sendiri.

## TINJAUAN LITERATUR

## Harga Keseimbangan
Menurut  Pindick dan Rubinfeld (2007)  menjelaskan  bahwa harga  keseimbangan  terbentuk dari  keseimbangan  permintaan  dan  penawaran  dalam  suatau  pasar.  Untuk  lebih  jelasnya ekuilibrium pasar dapat dijelaskan berdasarkan kurva dibawah.
Menurut Sardjono (2017) menjelaskan bahwa hukum penawaran adalah adanya ikatan positif diantara kuantitas produk yang dijual dan harga tetapi syaratnya cateris paribus (hal- hal  lain  dianggap  konsisten).  Hukum  tersebut  berarti  apabila  biaya  satu  kenaikan  besarter terhadap suatu komoditas, akibatnya jumlah produk yang disediakan akan terlalu meningkat (karena  produsen  lebih  diuntungkan),  dan  ketika  biaya  berkurang,  ini  menjelaskan  bahwa jumlah produk yang diiklankan juga berkurang (karena manfaat diperoleh pembuat). Selain itu  dalam  analisis  permintaan,  menggambarkan  kemungkinan  biaya  yang  berbeda  dengan jumlah produk yang dijual dalam kurva penawaran.
10500 11000 11500 12000 12500 13000 Jan-18 Jun-18 Nov-18 Apr-19 Sep-19 Feb-20 Jul-20 Dec-20

## Harga Beras di Padang Pariaman (Rp/Kg)
Harga Beras di Padang Pariaman (Rp/Kg)

## Gambar 2 : Kurva Keseimbangan Harga
Sumber : Pindick & Rubinfeld (2007)
Dari  keterangan  diatas  dapat  diketahui  bahwa  pada  biaya  Po,  jumlah  permintaan  dan penawaran  sama  dengan  Qo.  Dalam  sistem    pasar  yaitu  kecenderungaan  pasar  yang  bebas untuk perubahan harga pada titik keseimbangan yang dilihat dari permintaan dan penawaran yang seimbang. Karena tidak adanya kelebihan penawaran maupun permintaan di titik ini, yang meyebabkan harga tetap dan tidak. Dari kurva keseimbnagan diatas, dapat dilihat bahwa harga  dititik keseimbangan antara yang dibeli dengan yang dijual pada harga p1. Jadi penjual menghasilkan dan menawarkan komoditis diatas permintaan pembeli. sehingga terjadi ekses dimana  suplai  lebih  banyak  dari  permintaan.  Penjual  akan  menurunkan  harga  untuk menawarkan  kelebihan  atau  setidaknya  menghindari  kelebihan  dari  pengembangan.  Saat biaya turun, jumlah yang diminta bertambah dan jumlah yang diberikan akan turun ke biaya di  titik  Po.  Sebaliknya,  jika  harga  awal  berada  di  bawah  biaya  keselarasan  di  titik  p2. Kekurangan  merupakan keadaan di mana jumlah yang diminta lebih tinggi dari pada yang dijual, sehingga harga kembali ke titik kseimbangan pada titik p0 (Pindick & Rubinfeld, 2007).

## Hukum Satu Harga
Ada hubungan dalam sebuah pasar antara bagian dengan bagian, yang biasanya mengatakan hipotesis hukum satu harga. Secara ilmu, hukum satu harga menyebutkan jika  dalam suatu keadaan  keseluruhan  harga  seragam,  dengan  biaya  tambahan  untuk  penggunaan  waktu, tempat, dan bentuk yang telah. Namun, dalam kenyataannya keadaan adanya produsen dan konsumen  yang  lebih  dominan  tidak  ada,  ada  pembatasan  pertukaran,  ada  kontrol  biaya karena  informasi  pembeli  tentang  pasar  tidak  sempurna,  dan  batasan  lainya  dalam perdagangan (Lihan, 2014).
Menurut  pendapat  Miskhin  (2009) Law  of  One  Price jika  dua  daerah  mengirimkan barang yang sama, batas pertukaran yang sama dan biaya transportasi, biaya produk harus sama di seluruh wilayah, dalam hal apa pun dari wilayah yang memproduksinya.

## Pengaruh Produksi Terhadap Harga beras
Fungsi  produksi  merupakan  keterkaitan  antara  input  yang  dipakai  saat  proses  produksi dengan jumlah produksi. Ahli matematis menjelaskan keterkaitan teknis antaraoutput yang dihasilkan dengan input yang digunakan bisanya disebut dengan fungsi produksi, dalam suatu fungsi. Fungsi produksi secara umum digambarkan antara lain :
Y =    f(x)
(1)
Keterangan  y  adalah  output dan x adalah input  produksi, y dan x adalah angka positif. Sedangkan f(x) adalah fungsi yang menjelaskan hubungan input dan output, bernilai positif (output  selalu  >  0,  atau  =  0  ),  dan  continuous.  Fungsi  produksi  juga  menjelaskan  batas
56 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, Volume 11, Nomor 1, Mei 2022, Hal 53 - 62
kemungkinan dalam memproduksi suatu barang berdasarkan level penggunaan input dalam menghasilkan barang.
Menurut  pendapat  Sukirno  (2002)    “  Teori  produksi  yang  sederhana  menggambarkan tentang  hubungan  diantara  tingkat  produksi  suatu  barang  dengan  tenaga  kerja  yang digunakan  untuk  menghasilkan  berbagai  tingkat  produksi  barang  tersebut  ”.  Pada  definisi harga, yang dihasilkan satu wilayah mengatakan terdapat  pasokan yang bisa untuk memenuhi demand bagi suatu komoditas atau jasa. Pada saat produksi kurang, artinyasemakin berkurang juga  pasokan di wilayah  tersebut, dampaknya permintaan yang luas dari pihak terbuka atau pembeli  tidak  dapat  dipenuhi,  sehingga  berdampak  pada  barang  tersebut  menjadi  langka, semakin langka suatu barang, semakin tinggi harganya (Sukirno, 2002).

## Pengaruh Biaya Produksi terhadap harga
Dalam  menghasilkan  suatu  komoditas    membutuhkan  seperti  :  modal,  teknomlogi,  tenaga kerja, dan bahan baku sebagai bagian dari faktor produksi. Biaya dalam proses menghasilkan berpengaruh  terhadap  harga,  sebagai  contoh  dalam  memproduksi  beras  jika  harga  faktor produksi  meningkat  seperti  harga  bahan  baku  gabah  kering  dan  gabah  panen  ini  akan berdampak terhadap harga beras dimana harga beras juga akan naik. Kenaikan harga beras ini  dilakukan  oleh  produsen  untuk  menutupi biaya  bahan  baku  yang  tinggi,  agar  produsen tidak rugi dalam proses tersebut.
Dapat  kesimpulan dari penjabaran diatas bahwa harga beras dipengaruhi oleh kuantitas produksi  beras.  jadi,  harga  akan  semakin  mahal  saat  biaya  yang  dikeluarkan  untuk memproduksi meningkat.

## Pengaruh Harga antara Satu Wilayah dengan Wilayah Lain
Harga beras antara satu wilayah dengan wilayah lainya saling berkaitan. Jika suatu wilayah mengalami masa paceklik maka produksi padi akan turun, akibatnya persediaan beras sedikit. Untuk memenuhi kebutuhan masyarakat dalam wilayah tersebut akan dilakukan pembelian beras dari wilayah lain. Tingginya permintaan beras ini akan berdampak pada peningkatan harga.
Setiap  wilayah  saling  keterkaitan  antara  satu  dengan  yang  lainya.  Antara  satu  wilayah bergantung kepada wilayah lain dalam hal pemenuhan komoditas maupun jasa yang tidak bisa dihasilkan sendiri oleh wilayah tersebut.. Sehingga antar wilayah itu saling ketergantungan dalam  memenuhi  kebutuhan.  Kabupaten  Padang  Pariaman  merupakan  wilayah  yang  dekat dengan Kota Pekanbaru.
Jadi antara harga beras suatu wilayah dengan wilayah lain berpengaruh signifikan, karena jika  harga  suatu  wilayah  itu  tinggi  menujukan  bahwa  persediaan  beras  sedikit,  untuk memenuhi  permintaan  diwilayah  itu  wilayah  tersebut  akan  membeli  beras  ke  wilayah  lain, dampaknya permintaan wilayah lain akan meningkat begitu juga dengan harga.

## METODE PENELITIAN
Dalam analisis ini data yang dipakai adalah data time series bulanan dari  2018-2020. Variabel yang dipakai yakni produksi beras (PROD), harga GKP (GKP), harga GKG (GKG), harga beras di Pekanbaru (PKB), harga beras di Kabupaten Padang Pariaman (Y).
Model menganalisis yang dipakai dalam pengamatan ini adalah analisis  regresi  linier berganda,  yang  mana  ini  ditujukan  untuk  melihat  sejauh  mana  pengaruh  produksi  beras, harga GKP, harga GKG, harga beras di Pekanbaru terhadap harga beras di Kabupaten Padang Pariaman.
Dalam analisis ini model estimasi bisa dimodelkan seperti dibawah ini :
𝐿𝑜𝑔𝑌 𝑇 =  𝐿𝑜𝑔 𝛼  𝐿𝑜𝑔 𝑃𝑅𝑂𝐷 1𝑡 𝛽1 𝐿𝑜𝑔 𝐺𝐾𝑃 2𝑡 𝛽2 𝐿𝑜𝑔𝐺𝐾𝐺 3𝑡 𝛽3 𝐿𝑜𝑔𝑃𝐾𝐵 4𝑡 𝛽4 𝑈 𝑢𝑡 (1)
Produksi beras (X1) adalah kuantitas, volume, atau jumlah produksi beras untuk semua jenis dan kualitas beras yang dihasilkan dari tahun 2018-2020, yang di ukur dalam Ton per bulan. Harga GKP (X3) adalah harga gabah yang dibeli konsumen pada tingkat harga pedesaan dari
tahun 2018-2020, yang di ukur dengan satuan Rupiah/100 Kg per bulan. Harga GKG (X4) adalah harga ditingkat pedesaan yang dibeli oleh konsumen dari tahun 2018-2020, yang di ukur dengan satuan rupiah/100 Kg per bulan. Harga beras di Pekanbaru (X5) adalah harga beras di pasar tradisonal  pada tahun 2018-2020, yang diukur dengan satuan Rupiah/Kg per bulan. Harga beras (Y) adalah harga rata-rata beras untuk semua jenis dan kualiatas lokal di tingkat  pedesaan  yang  dibeli  oleh  konsumen  pada  tahun  2018-2020,  yang  di  ukur  dalam Rupiah/Kg.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil pengolahan data diatas dapat diketahui bahwan bentuk pengaruh jumlah produksi beras (PROD) terhadap harga beras di Kabupaten Padang Pariaman (Y) selama Januari 2018 – Desember 2020 adalah signifikan (negatif) dengan koefesien regresinya adalah -0 ,0172. Jika jumlah produksi beras naik 1 %, menyebabkan harga beras di  Kabupaten Padang Pariaman akan turun sebanyak  0 ,0172 %. Dapat dilihat bahwa semakin besar produksi menyebabkan harga  beras  turun,  sehingga  dapat  kita  lihat  semakin  besar  kuantitas  produksi  beras berdampak pada penurunan harga beras dengan syarat variabel lain dianggap konstan.
Tabel 1. Hasil Regresi Linier Berganda (Dependen Variabel: Harga Beras) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.783026 1.136053 0.689251 0.4960 LOG(PROD) -0.017203 0.006968 -2.468935 0.0195 LOG(GKP) 0.341112 0.084452 4.03912 0.0003 LOG(GKG) 0.168404 0.07996 2.106114 0.0437 LOG(PKB(-1)) 0.213594 0.094777 2.253643 0.0317 R-squared 0.928748 Adj  R – squared 0.919248 F – Statistic 97.759900 Prob(F - Stat) 0.00000

## Sumber: Data Diolah, 2021
Bentuk pengaruh harga GKP terhadap harga beras di Kabupaten Padang Pariaman selama Januari 2018- Des 2020 yaitu signifikan (positif) dengan Koefesien Regresinya adalah 0 ,3411. Artinya jika harga GKP naik sebanyak 1% , jadi   harga beras juga akan meningkat sebanyak 0 ,3411 persen. Dapat disimpulkan saat  harga GKP  naik  menyebabkan harga beras juga ikut tinggi.
Bentuk  pengaruh  harga  GKG  terhadap  harga  beras  di  Kabupaten  Padang  Pariaman selama Januari 2018- Des 2020 yaitu signifikan (positif) dengan Koefesien Regresinya adalah 0  ,1684.  Artinya  saat  harga  GKG  meningkat  sebanyak  1%  ,  maka  harga  beras  juga  akan meningkat  sebanyak  0,1684 %. Dapat disimpulkan saat  harga GKG  tinggi menyebabkan harga beras juga ikut tinggi.
Bentuk  pengaruh  harga  beras  di  Pekanbaru  (PKB)  terhadap  harga  beras  di  Kabupaten Padang Pariaman selama Januari 2018- Des 2020 yaitu signifikan (positif) dengan Koefesien Regresinya yaitu 0 ,2135. Dapat disimpulkan bahwa saat  harga beras di Pekanbaru meningkat sebesar  1  persen  maka  menyebabkan  harga  beras  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  juga meningkat sebesar 0,2135 %.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Dari Tabel 1  ditarik  kesimpulan  berupa  besar  adj  R2  atau  Koefisien  Determinasi  sebesar 0,9192.  Jadi  dapat  dilihat    91,92%  varietas  dalam  naik  turunnya  harga  beras  di  Padang
58 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, Volume 11, Nomor 1, Mei 2022, Hal 53 - 62
Pariaman dipengaruhi oleh jumlah produksi beras, biaya GKP, biaya GKG, dan harga beras di Pekanbaru. Sementara itu, sisa 8,08 persen dari biaya beras di Padang Pariaman disebabkan oleh variabel lain yang  tidak  dimasukkan ke dalam model.

## Uji  Hipotesis Pengujian  t
Uji-t  diketahui  dengan  melihat  nilai  t-hitungnya  dan  menggambarkan  kemungkinan  yang dihitung dengan tingkat kepastian  92 % (alpha = 5%  df = 31) maka nilai T-tabel  adalah 1,696.
Ha diakui dan ho ditolak berdasarkan hasil uji t dari hasil olah data yang terlihat pada tabel, yaitu t hitung t tab (- 2,4689 1,696) atau sig (0,0195 < 5% ). Agar hipotesis alternatif yang  diusulkan  dalam  pengamatan  ini,  yang  menyatakan  bahwa  kuantitas  beras  yang diproduksi berpengaruh besar terhadap harga beras di Kabupaten Padang Pariaman, diterima (Y). Dari penyusunan informasi yang ditampilkan dalam tabel di atas, didapat t-hit > t-tab (4,0391 > 1,696) atau sig < (0,0003 < 0,05) sehingga ho ditolak dan ha diakui. Agar teori  yang diusulkan  didalam  penelitian  ini  diakui,  khususnya  terdapat  pengaruh  yang  patut diperhatikan antara biaya GKP terhadap harga beras di Padang Pariaman.
Berdasarkan  hasil  uji-t  dengan  memanfaatkan  informasi  yang  telah  disiapkan  muncul dalam tabel di atas, ho ditolak dan ha didukung sebab T-hitung > T-tab (2,1061 > 1,696) atau sig (0,0437 0,05). Untuk memperkuat spekulasi  yang dikemukakan dalam pertimbangan ini, yang menyatakan bahwa biaya beras di  Padang Pariaman pada dasarnya dipengaruhi oleh biaya GKG.
Dari olahan data yang dihasilkan pada tabel diatas diketahui 𝑡 ℎ𝑖𝑡 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏 (2,2536 > 1,696) atau sig < α (0,0317 < 0,05) sehingga ha diakui dan ho tidak diakui, dapat disimpulkan bahwa argumen  yang  diusulkan  diakui,  yang  menyatakan  terdapat  ikatan  harga  beras  Padang Pariaman dan harga beras Pekanbaru.

## Uji F
Dari hasil analisis yang dilakukan nilai F hitung dari pengamatan ini adalah 97,7599 atau kritis yang didapat adalah 0,000 pada = 0,05, artinya hasil F-hitung = 97,7599 > F-tabel = 2,679. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Ho  tidak  diakui  dan  Ha  diakui  sehingga  teori  yang  diusulkan dalam penelitian ini diakui produksi, biaya GKP, biaya GKG, harga beras Pekanbaru secara bersama berpengaruh signifikan dengan besaran probabilitas 0,0000 pada = alpha 5%, atau besar F-hitung = 97,7599 > F-tabel = 2,679. Hal ini menggaris bawahi bahwa Ho ditolak dan ha diakui jadi, teori yang diusulkan dalam pembahasan ini diakui, bahwa kuantitas produksi, biaya GKP, biaya GKG, biaya beras di Pekanbaru, memiliki dampak kritis terhadap biaya beras di  Padang Pariaman.

## Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian Sebaran Residual
Tabel 2
Pengujian  Sebaran  Residual Dengan  Metode  Jarque-Bera
Sumber: Data diolah, 2021 0 1 2 3 4 5 6 7 8 -0.01 0.00 0.01 0.02 Series: Residuals Sample 2018M02 2020M12
Observations 35 Mean 1.37e-15 Median -0.002721 Maximum 0.023252 Minimum -0.012205 Std. Dev. 0.008260 Skewness 0.944206 Kurtosis 3.411468 Jarque-Bera 5.447467 Probability 0.065629
Dari pengujian  diatas diperoleh nilai probabilitas sebanyak 0,0656  >  α = 5%. Sehingga ditarik kesimpulan residual tersebar secara normal.

## Uji Autokorelasi
Tabel 3 Uji Autokorelasi dengan uji Breush-Gogfrey F – Statistic 0.182489 Prob. F (2,28) 0.8342 Obs*R – squared 0.450353 Prob. Chi – Square(2) 0.7984
Sumber: Data diolah, 2021
Dari  pengujian  diatas  diperoleh  nilai  probabilitas  Obs  *R-Squared  sebanyak  0,7984  yang mana, besaran nilai tersebut lebih besar dari alpha = 5%, jadi tidak terdapat gejala autokorelasi pada penelitian ini.

## Pengujian Heterokedastisitas
Tabel 4 Uji Heterokedastisitas dengan Dengan Metode Uji white F – statistic 0.781667 Prob. F(8,26) 0.6226 Obs *R – Squared 6.785863 Prob. Chi - Square(8) 0.5599
Sumber: Data diolah, 2021
Dari hasil pengolahan data pada uji heterokedastisitas dihasilkan nilai prob Chi-squares dari Obs * R-Squared sebanyak 0,5599 maksudnya, besaran nilai tersebut lebih dari alpha = 5%. sehingga  ditarik  kesimpulan  tidak  adanya  masalah  heterokedastisitas  dalam  analisis  yang dilakukan.

## Pengujian Multikolinearitas

## Tabel 5
Pengujian Multikolinearitas VIF (Varian Inflation Factor) Variable Coefficient VIF Uncentered VIF Centered VIF LOG(PROD) 0.0000485 1696.256 3.268322 LOG(GKP) 0.0071320 564411.8 6.022341 LOG(GKG) 0.0063940 510416.9 7.296534 LOG(PKB(-1)) 0.0089830 367023.8 1.092196
Sumber: Data diolah, 2021
Dari hasil uji multikolinearitas yang dilakukan dapat  disimpulkan signifikan antara sesama antar semua variabel yang mempengaruhi karena  besar contered VIF kurang dari 10, sehingga ditarik kesimpulan dalam penelitian ini tidak ada gejala multikolinearitas.

## Pengaruh  Produksi  Beras  Terhadap  Harga  Beras  di  Kabupaten  Padang Pariaman.
Produksi beras memiliki ikatan yang signifikan (positif) pada harga beras  Kabupaten Padang Pariaman selama periode Januari 2018- Desember 2020 dari hasil pengujian hipotesis yang dilakukan,    dengan  koefesien  regresinya  adalah  -0,0172.  Apabila  jumlah  produksi  beras meningkat 1 persen, maka harga beras di Kabupaten Padang Pariaman akan turun sebesar - 0,0172 persen.
Hal  ini  berarti  semakin  banyak  produksi  beras  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  maka harga beras akan turun, begitu juga sebaliknya semakin sedikit barang yang ditawarkan maka harga  semakin  tinggi  dengan  asumsi cateris  paribus. Ketika  produksi  beras  di  Kabupaten Padang Pariaman meningkat saat musim panen maka penawaranya juga akan meningkat, saat
barang yang ditawarkan melimpah ini akan berdampak pada harga beras turun. Begitu juga jika  produksi  beras  menurun  maka  penawaranya  akan  sedikit,  saat  barang  di  pasar  sedikit maka  harganya  akan  meningkat,  hal  ini  terjadi  karena  permintaanya  lebih  besar  dari  pada penawaranya.
Temuan ini juga mendukung pengamatan yang dilakukan oleh Zam-zani (2019) dengan hasil bahwa produksi beras memil dampak yang  signifikan seta positif pada  harga beras Nusa Tenggara  Barat.  Temuan  ini  juga  mendukung  pernyataan  Sukirno  (2002)  “  teori    produk si yang sederhana menggambarkan tentang hubungan diantara tingkat produksi suatu barang dengan  tenaga  kerja  yang  digunakan  untuk  menghasilkan  berbagai tingkat produksi  barang tersebut ”. Pada definisi harga, yang dihasilkan satu wilayah mengataka n terdapat  pasokan yang  bisa  untuk  memenuhi  demand  bagi  suatu  komoditas  atau  jasa.  Pada  saat  produksi kurang, artinyasemakin berkurang juga  pasokan di wilayah  tersebut, dampaknya permintaan yang luas dari pihak terbuka atau pembeli tidak dapat dipenuhi, sehingga berdampak pada barang tersebut menjadi langka, semakin langka suatu barang, semakin tinggi harganya.

## Pengaruh Harga GKP Terhadap Harga Beras di Kabupaten Padang Pariaman.
Pengujuan  hipotesis  yang  dilakukan  diatas  dapat  disimpulkan  harga  GKG  mempunyai pengaruh  yang  positif  pada  harga  beras  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  selama  periode Januari  2018-  Desember  2020  dengan  koefesien  regresinya  adalah  0,3411.  Apabila  jumlah produksi beras meningkat 1 % , maka akan meningkatkan harga beras di Kabupaten Padang Pariaman sebesar 0,3411 .
Pengaruh harga GKP terhadap harga beras di Kabupaten Padang Pariaman adalah positif. Dimana  GKP  merupakan  salah  satu  komoditas  penghasil  beras.  Jadi,  jika  harga  GKP meningkat, berarti  untuk menghasilkan beras akan bertambah, sehingga akan meningkatkan harga  beras.  Begitu  juga  saat  harag  gabah  menurun,  hal  ini  berarti  biaya  yang  harus dikeluarkan  untuk  menghasilkan  beras  berkurang,  dampaknya  harga  beras  di  Padang Pariaman terjadi penurunan.
Temuan  ini  mendukung  pernyataan  Sardjono  (2017)    yang  mengatakan  bahwa  apabila harga  bahan  baku  l  yang  digunakan  pada  saat  memproduksi  satu  komoditas  naik, menyebabkan bergesernya ke kiri kurva penawaran.  Namun, saat menurunya harga bahan baku yang dipakai, menyebabkan bergesernya kurva penjualan ke kanan kurva. Maksudnya, pada  setiap  harga  komoditas  yang  dijual  akan  bertambah,  begitu  juga  kurva  penjulana bergerak ke kiri saat biaya bahan baku naik.
Temuan  ini  juga  mendukung  pengamatan  yang  dilakukan  oleh  Malian,  Mardianto,  & (2004) dengan hasil perubahan harga gabah memilki dampak yang  signifikan seta positif pada harga beras.

## Pengaruh Harga GKG Terhadap Harga Beras di Kabupaten Padang Pariaman.
Dari uji hipotesa yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa harga GKG mempunyai dampak yang positif bagi harga beras di Kabupaten Padang Pariaman selama periode Januari 2018- Desember 2020 dengan koefesien regresinya adalah 0,1684. Apabila jumlah produksi beras meningkat 1 %, berdampak pada meningkatkan harga beras di Kabupaten Padang Pariaman sebanyak 0,1684 %.
Pengaruh harga GKG terhadap harga beras di Kabupaten Padang Pariaman adalah positif. Dimana GKG merupakan salah satu komoditas penghasil beras. Jika harga GKG meningkat, berarti biaya untuk menghasilkan beras akan bertambah, sehingga akan meningkatkan harga beras.  Begitu  juga  saat  harga  GKG  menurun,  hal  ini  berarti  biaya  yang  dikeluarkan  untuk menghasilkan beras berkurang, dampaknya harga beras juga akan menurun.
Temuan  ini  mendukung  pernyataan  Sardjono  (2017)    yang  mengatakan  bahwa  apabila harga  bahan  baku  l  yang  digunakan  pada  saat  memproduksi  satu  komoditas  naik, menyebabkan bergesernya ke kiri kurva penawaran.  Namun, saat menurunya harga bahan baku yang dipakai, menyebabkan bergesernya kurva penjualan ke kanan kurva. Maksudnya, pada setiap harga komoditas yang dijual akan bertambah, begitu juga kurva penjulan bergerak ke kiri saat biaya bahan baku naik.
Temuan  ini  juga  mendukung  pengamatan  yang  dilakukan  oleh  Malian,  Mardianto,  & (2004) dengan hasil perubahan harga gabah memilki dampak yang  signifikan serta positif pada  harga beras.

## Dampak  Harga  beras  di  Pekanbaru  terhadap  Harga  Beras  Kabupaten  Padang Pariaman.
Berdasarkan hasil pengujian analisis yang telah dilakukan ternyata harga beras di Pekanbaru memiliki dampak yang positif bagi harga beras di Kabupaten Padang Pariaman selama periode Januari  2018-  Desember  2020  dengan  koefesien  regresinya  adalah  0.2135.  Apabila  harga beras  di  Pekanbaru  meningkat  1  %,  menyebabkan  meningkatkan  biaya  membeli  beras  di Kabupaten Padang Pariaman sebanyak 0.2135 %.
Pengaruh harga beras di Pekanbaru terhadap harga beras di Kabupaten Padang Pariaman adalah positif. Dimana jika persediaan beras di Pekanbaru meningkat sedangkan persediaan beras di Kabupaten Padang Pariaman banyak, maka Pekanbaru akan mengimpor beras dari Padang Pariaman sehingga persediaan beras berkurang, dampaknya harga akan meningkat. Sehingga jika harga beras di Pekanbaru meningkat maka harga beras di Kabupaten Padang Pariaman juga ikut meningkat.
Temuan penelitian ini mendukung pernyataan Miskhin (2009) Law of One Price jika dua daerah mengirimkan barang yang sama, batas pertukaran yang sama dan biaya transportasi, biaya  produk  harus  sama  di  seluruh  wilayah,  dalam  hal  apa  pun  dari  wilayah  yang memproduksinya.

## SIMPULAN
Dari hasil data time series yang dianalisis yang memakai model regresi linier berganda serta dari uraian pembahasan  antara variabel eksogen dengan variabel endogen seperti yang telah dijelaskan diatas, maka diambil kesimpulan sebagai berikut: 1) jumlah beras yang dihasilkan berpengaruh signifikan dan negatif  pada harga beras Padang Pariaman. Artinya peningkatan produksi beras pada musim panen di Padang Pariaman akan mampu memberikan pengaruh terhadap penurunan harga beras di Padang Pariaman, 2) harga GKP dan GKG berpengaruh signifikan dan positif  pada harga beras  Padang Pariaman. Artinya,  saat GKP dan GKG yang dibeli semakin mahal, ini akan mampu memberikan pengaruh terhadap kenaikan harga beras di Padang Pariaman, 3) harga beras Pekanbaru berpengaruh signifikan dan positif pada harga beras di Padang Pariaman. Hal ini berarti peningkatan harga beras di Pekanbaru memberikan dampak terjadinya peningkatan harga beras  Padang Pariaman, 4) produksi beras, harga GKP, harga  GKG,  harga  beras  Pekanbaru    secara  bersama-sama  memilki  pengaruh  signifika terhadap  harga  beras  di  Padang  Pariaman.  Hal  ini  berarti  peningkatan  keempat  faktor  ini secara bersamaan  akan mampu  mempengaruhi  untuk  harga beras di Padang Pariaman. Oleh karena itu, maka produksi beras , harga GKP dan GKG, harga beras Pekanbaru harus dijaga agar tetap stabil , sehingga tidak merugikan baik dari sisi konsumen maupun petani.

## DAFTAR RUJUKAN
Atmojo, S. S. (2021). Teori Ekonomi Mikro. Bandung. Brummer, B., Cramon-Taubadel, S. V., & Zorya , S. (2009). The Impact of Market and Policy Instability on  Price  Transmission  between  Wheat  and  Flour  in  Ukraine.  European  Riview  of  Agricultural Economics, 203-230.
Bustaman, & Donny, A. (2003). Analisis Pasar Beras di Indonesia. Tesis, 3.
Fadlina , R. (2012). Pengaruh Fluktuasi Harga Beras Terhadap Keptusan Konsusmen dalam Konsumsi Beras Premium dan Non Premium di Kota Banda Aceh . Skripsi FakuLtas Pertanian Universitas Syiah Kuala.
Gujarati , D. (1999). Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga. Khusaini, M. (2013). Ekonomi Mikro - Dasar-dasar Teori. Malang. Lihan, I. (2014). Kajian Struktur Pasar Gabah dan Beras di Indonesia. NeO-Bis, 4-5.
62 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, Volume 11, Nomor 1, Mei 2022, Hal 53 - 62
Malian  ,  A.  H.,  Mardianto,  S.,  &  Ariani,  M.  (2004).  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi, Konsumsi, dan Harga Beras sertas Inflasi Bahan Makanan. Agro Ekonomi, 137.
Mankiw, N. G. (2003). Teori Makro Ekonomi Terjemahan. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Muljawan , R. E., & Alibaba , R. B. (2009). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Harga di Jawa Timur.
Buana Sains, 117.
Nicholson,  W.  (2004).  Microekonomic  Theory  :  Basic  Principles  and  Extensions.  New  York  (US)  : Thomson South Western.
Pindick, R. S., & Rubinfeld, D. L. (2007). Mikroekonomi. Jakarta. Rosmayanti, D., & Irawan, A. (2007). Analisis Pasar Bebas di Bengkulu . Jurnal Agro Ekonomi, 37-54. Sardjono, S. (2017). Ekonomi Mikro - Teori dan Aplikasi. Yogyakarta.
Setyoaji, S. B. (2014). Faktor-faktor yang mempengaruhi Fluktuasi Harga Beras IR-64 Premium Tingkat Konsumen di Jawa Timur pada Tahun 2015-2020 di Jawa Timur. Skripsi, 140.
Sukirno, S. (2002). Pengantar Teori Makro Ekonomi. Jakarta: Raja Grafindo Persada. Syafii, A. (2020). Ekonomi Mikro. Yayasan Kita Menulis. Widarjono, A. (2013). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Zam-zani, R. A. (2019). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Harga Jagung di Provinsi Nusa Tengggra Barat. Skripsi, 95.