## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 479-485 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4140
Penerapan Metode SWOT-MAGIQ Sebagai Strategi Peningkatan Pelayanan Jasa Laundr y
Relo Subagio * , Erlin Windia Ambarsari, Rezkiyana Hikmah
FakultasTeknik dan Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Univeristas Indraprasta PGRI, DKI Jakarta, Indonesia Email: 1,* relosubagio204@gmail.com, 2 erlinunindra@gmail.com, 3 rezkiyana.hikmah2706@gmail.com Email Penulis Korespondensi: relosubagio204@gmail.com
Abstrak− Dalam  era  bisnis  kontemporer,  UMKM  Jasa Laundry menghadapi  persaingan  yang  ketat  dan  dinamika  pasar  yang  cepat berubah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memahami  faktor-faktor  kunci  yang  mempengaruhi  keberhasilan  UMKM  Jasa Laundry melalui  analisis  SWOT,  dengan  fokus  pada  kekuatan,  kelemahan,  peluang,  dan  ancaman.  Menggunakan  metode Rank  Order Centroid (ROC) untuk evaluasi kriteria, penelitian ini menemukan bahwa "Keramahan Karyawan" dianggap sebagai kekuatan utama, sementara  "Kurangnya  Sumber  Daya  Manusia"  menjadi  kelemahan  signifikan.  Di  sisi  lain,  "Hubungan  Baik  dengan  Pelanggan" diidentifikasi  sebagai  peluang  terbesar,  dan  "Munculnya  Kompetitor"  sebagai  ancaman  utama.  Hasil  ini  menunjukkan  pentingnya interaksi  manusia  dalam  bisnis  jasa  dan  kebutuhan  untuk  meningkatkan  kapabilitas  SDM.  Penelitian  ini  memberikan  wawasan berharga bagi UMKM Jasa Laundry tentang bagaimana memanfaatkan kekuatan, mengatasi kelemahan, memanfaatkan peluang, dan menghadapi ancaman untuk mencapai keberhasilan bisnis yang berkelanjutan.
Kata Kunci: SWOT; ROC; SWOT-MAGIQ; MCDM
Abstract− Small and Medium-sized Laundry Service Enterprises face stiff competition and rapidly changing market dynamics in the contemporary  business  era.  This  study  aims  to  understand  the  key  factors  influencing  the  success  of  Small  and  Medium-sized Laundry  Service  Enterprises  through  a  SWOT  analysis,  focusing  on  strengths,  weaknesses,  opportunities,  and  threats.  Using  the Rank Order Centroid (ROC) method for criteria evaluation, this research found that "Employee Friendliness" is the primary strength. At  the  same  time,  "Lack  of  Human  Resources"  is  a  significant  weakness.  On  the  other  hand,  "Good  Customer  Relations"  was identified as the most significant opportunity, and "Emergence of Competitors" was the primary threat. These findings highlight the importance of human interaction in service businesses and the need to enhance HR capabilities. This study provides valuable insights for  Small  and  Medium-sized  Laundry  Service  Enterprises  on  leveraging  strengths,  addressing  weaknesses,  capitalizing  on opportunities, and confronting threats for sustainable business success.
Keywords : SWOT; ROC; SWOT-MAGIQ; MCDM

## 1. PENDAHULUAN
Dalam bisnis kontemporer, kompetisi merupakan realitas yang tak terelakkan. Dengan adanya  persaingan, perusahaan- perusahaan dihadapkan pada beragam peluang dan ancaman, baik  yang datang dari luar negeri  maupun dalam  negeri. Oleh  karena  itu,  setiap  perusahaan  diharapkan  untuk  senantiasa  memahami  dan  mengikuti  perkembangan  pasar  serta kebutuhan  para  konsumen.  Dalam  upaya  untuk  merespons  dinamika  tersebut,  banyak  perusahaan  memanfaatkan berbagai metode analisis dan perencanaan.
Salah  satu  cara  yang  sering  digunakan  dalam  perencanaan  strategis  adalah  analisis  SWOT,  yang  merupakan akronim  dari Strengths (Kekuatan), Weaknesses (Kelemahan), Opportunities (Peluang),  dan Threats (Ancaman). Analisis  ini  membantu  perusahaan  dalam  mengidentifikasi  faktor  internal  (kekuatan  dan  kelemahan)  dan  eksternal (peluang dan ancaman)  yang  dapat mempengaruhi  keberhasilan dan pertumbuhan bisnis.  Berdasarkan penelitian  yang dilakukan  oleh  (Sylvia  &  Hayati,  2023),  tujuan  utama  dari  analisis  SWOT  adalah  untuk  memberikan  panduan  bagi perusahaan dalam menentukan fokus strategisnya.  Analisis SWOT dapat memberikan perspektif komprehensif dengan mempertimbangkan  berbagai  aspek  dan  sudut  pandang.  Untuk  itu,  penelitian  tersebut  menggunakan  IFAS  ( Internal Factor Analysis Strategy ) dan EFAS ( External Factor Analysis Strategy ) sebagai alat untuk mengevaluasi faktor-faktor internal dan eksternal dalam analisis SWOT, dengan studi kasus pada produk INDOSAT.
Selain  itu,  Analisis  SWOT  juga  dapat  diterapkan  pada  UMKM  (Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah),  seperti yang ditunjukkan dalam penelitian tentang usaha kopi Speed Coffee oleh (Parstya Saputra et al., 2023). Penelitian ini, mengadopsi  berbagai  tahapan  analisis  SWOT,  termasuk  matriks  EFI  (Evaluasi  Faktor  Internal)  dan  EFE  (Evaluasi Faktor Eksternal) yang bertujuan  untuk  menentukan  strategi  utama.
Namun, berbeda dengan penelitian lain yang telah disebutkan, dalam penelitian ini, pengukuran analisis SWOT merujuk  pada  Multi-criteria  decision-making  (MCDM).  MCDM  adalah  pendekatan  yang  bertujuan  untuk  mengambil keputusan  berdasarkan  pertimbangan  multi-kriteria.  Dengan  kata  lain,  bukan  hanya  mempertimbangkan  satu  faktor, tetapi  banyak  faktor  dalam  mengambil  keputusan.  MCDM,  sebagaimana  dijelaskan  dalam  penelitian  (Forte  et  al., 2018),  menggunakan  pendekatan Multi-Attribute  Global  Inference  of  Quality (MAGIQ)  dimana  pemilihannya dilakukan oleh setiap individu, sedangkan dengan pendekatan tradisional SWOT mengandalkan kesepakatan bersama.
MAGIQ,  yang  diadaptasi  dari  konsep Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  yang  dibangun  oleh  Saaty,  adalah metode  pengambilan  keputusan  yang  mempertimbangkan  berbagai  kriteria.  Meskipun  keduanya  memiliki  kesamaan, ada  perbedaan  mendasar  antara  MAGIQ  dan  AHP,  terutama  dalam  pendekatan  pembobotannya.  MAGIQ memanfaatkan metode Rank Order Centroid (ROC) untuk pembobotan, sedangkan AHP mengandalkan nilai eigen . Rank  Order  Centroid (ROC)  adalah  teknik  pembobotan  yang  menghitung  bobot  berdasarkan  peringkat  dari setiap kriteria.  Dalam pendekatan ini, bobot ditetapkan sesuai dengan urutan kriteria; kriteria dengan peringkat paling

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 479-485 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4140
atas  diberikan  bobot  paling  tinggi.  ROC  dirancang  untuk  memastikan  distribusi  bobot  yang  proporsional  sesuai peringkat kriteria, dan sering digunakan dalam situasi di mana subjektivitas dalam pemberian bobot ingin diminimalkan (Mantik et al., 2022; Prayoga et al., 2022; Windia Ambarsari et al., 2019).
Sementara  itu,  AHP,  melalui  pendekatan  nilai eigen ,  memungkinkan  pembobotan  kriteria  berdasarkan perbandingan berpasangan, yang mempertimbangkan preferensi dan penilaian subjektif dari pengambil keputusan. AHP sendiri telah diterapkan dalam berbagai penelitian, seperti yang ditunjukkan oleh (Budianta, 2021; Oktafiawan Nugroho & Budhiati Veronica, 2021; Saputra & Nugraha, 2020; Sawung Rakasiswi & Badrul, 2020).
Dalam  studi  yang  dikerjakan  oleh  (Ambarsari  et  al.,  2020),  metode  MAGIQ  diintegrasikan  ke  dalam  analisis SWOT,  yang  dikenal  sebagai  SWOT-MAGIQ,  khususnya  untuk  industri  gim.  Melalui  SWOT-MAGIQ,  pengembang gim  diberikan  kerangka  kerja  untuk  memahami,  menilai,  dan  merespons  faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi keberhasilan  produk  mereka  di  pasar.  Sebagai  bagian  dari  metodologi,  pembobotan  atribut  dilakukan  berdasarkan tingkat kepentingannya dengan menggunakan ROC. Dengan demikian, penelitian ini menerapkan SWOT-MAGIQ pada bisnis  UMKM  Jasa Laundry . Tujuannya  adalah  untuk  mengevaluasi  strategi  pelayanan  berdasarkan  prioritas  tertinggi dari setiap aspek SWOT. Berbeda dengan penelitian (Ambarsari et al., 2020), urgensi dari penelitian ini terletak pada cara pembobotannya. Penelitian ini fokus pada penggunaan nilai eigen dari hasil responden untuk analisis SWOT dan perankingan  untuk  menentukan  faktor  setiap  aspek  SWOT.  Setelah  itu,  pembobotan  atribut  dilakukan  berdasarkan peringkat dengan menggunakan ROC, menawarkan pendekatan yang berbeda dalam menganalisis industri UMKM Jasa Laundry .

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja SWOT Pelayanan Jasa Laundry
Pada  fase  awal  penelitian,  identifikasi  faktor-faktor  yang  relevan  dalam  analisis  SWOT  menjadi  langkah  esensial. Sebuah kerangka kerja SWOT telah dikembangkan dan disusun berdasarkan masukan dari pemilik usaha Jasa Laundry . Berdasarkan kerangka kerja tersebut, model hirarki telah diestabliskan, sebagaimana diilustrasikan dalam gambar 1.
Gambar 1. Model Hirarki Kerangka Kerja SWOT
Berdasarkan gambar 1, beberapa faktor yang dipertimbangkan dalam aspek SWOT adalah sebagai berikut: a. Strengths 1. Keramahan Karyawan
2. Harga Terjangkau
3. Lokasi Strategis di Pinggir Jalan
b. Weaknesses
1. Keterbatasan Kapasitas Laundry
2. Kurangnya Sumber Daya Manusia
3. Kurang Promosi
c. Opportunities
1. Pertumbuhan Jumlah Penduduk
2. Gaya Hidup Masyarakat
3. Hubungan Baik dengan Pelanggan
d. Threats
1. Muncul Kompetitor 2. Platform Laundry Online
3. Peningkatan Biaya Operasional

## 2.2 Tahapan Algoritma SWOT-MAGIQ
Evaluasi pelayanan strategis, diawali dengan melalui tahapan sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 479-485 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4140
a. Responden mengisi nilai aspek SWOT berdasarkan skala penilaian matrik perbandingan dilihat dari kepentingannya yang diberi nilai 1 sampai 9 (Rahayu et al., 2019).
b. Pengisian nilai dilakukan oleh tiga responden dari pegawai Jasa Laundry. Untuk mengkonsolidasikan penilaian dari ketiga  responden  tersebut,  digunakan  metode  nilai  geomean.  Metode  geomean  merupakan  cara  untuk  menghitung rata-rata geometris dari sejumlah nilai (Muzaqin & Cahyadi, 2019). Formula geomean untuk tiga responden (nilai a, b, dan c).
√ (1)
Metode  geomean  memberikan  representasi  yang  lebih  stabil  dari  kumpulan  data,  terutama  ketika  data  memiliki variasi  yang  signifikan.  Dengan  demikian,  metode  ini  memastikan  bahwa  penilaian  dari  ketiga  responden diperhitungkan dengan proporsional dan objektif..
c. Setelah  mendapatkan  nilai geomean ,  hasilnya  kemudian  dimasukkan  ke  dalam  matrik  perbandingan  berpasangan untuk setiap aspek SWOT.
d. Dari matrik perbandingan berpasangan, nilai eigen vektor (PV) atau dikenal juga sebagai vektor prioritas dihitung. PV ini memberikan bobot relatif dari setiap aspek SWOT berdasarkan penilaian responden.
e. Setelah  mendapatkan  PV,  langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  konsistensi  matrik.  Hal  ini  dilakukan  dengan mengalikan matrik perbandingan berpasangan dengan PV, kemudian membagi hasilnya dengan PV masing-masing aspek SWOT. Hasil dari perhitungan ini dikenal sebagai Lambda Max.
f. Indeks Konsistensi (CI) dihitung dengan formula:
(2)
Dimana n adalah jumlah aspek SWOT
g. Untuk  memastikan  bahwa  matrik  perbandingan  berpasangan  konsisten,  rasio  konsistensi  (CR)  dihitung  dengan membagi CI dengan nilai rasio acak (RI) yang sesuai dengan ukuran matrik. Jika CR kurang dari 0,1, maka matrik dianggap konsisten.
h. Jika  matrik  tidak  konsisten  (CR  ≥  0,1),  responden  diminta  untuk  merevisi  penilaian  mereka  atau  matrik perbandingan berpasangan perlu diperiksa kembali untuk kesalahan.
i. Setelah  mendapatkan  bobot  relatif  yang  konsisten  untuk  setiap  aspek  SWOT,  analisis  dapat  dilanjutkan  untuk menentukan strategi yang paling sesuai berdasarkan kombinasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman.
Selanjutnya,  dalam  mengidentifikasi  faktor  pada  setiap  aspek  SWOT,  responden  diminta  untuk  melakukan peringkatan.  Sebagai  contoh,  jika  aspek  'Strengths'  memiliki  tiga  faktor,  maka  responden  akan  memberikan  peringkat mulai  dari  nomor  1  hingga  3.  Dalam  pembentukan  SWOT-MAGIQ,  peringkatan  ini  kemudian  diberi  bobot menggunakan  metode Rank Order  Centroid (ROC). Begitu juga,  nilai PV untuk setiap  aspek SWOT diberi peringkat ROC, berdasarkan nilai bobot PV. Formula untuk ROC adalah sebagai berikut:
( ) ∑ (3)
Dimana  ROC  (i)  adalah  bobot  ROC  untuk  peringkat  i;  n  adalah  jumlah  total  peringkat  atau  faktor;  j  adalah variabel  iterasi  yang  berjalan  dari  i  hingga  n.  Sebagai  contoh,  jika  aspek  'Strengths'  dengan  tiga  faktor  yang  diberi peringkat 1 hingga 3 oleh responden, maka n=3:
a. Peringkat 1
ROC (1) = ( ) = 0,6111
b. Peringkat 2
ROC (2) = ( ) = 0,2778
c. Peringkat 3
ROC (3) = ( ) =0,1111
Hasil  ROC  kemudian  diintegrasikan  ke  dalam  matrik  SWOT,  memungkinkan  peringkatan  SWOT  untuk  dianalisis dengan lebih mendalam.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Seperti  yang  dijelaskan  dalam  metode  penelitian,  aspek  SWOT  dihitung  menggunakan  matrik  perbandingan berpasangan dari hasil geomean yang dinilai responden. Hasil matrik perbandingan berpasangan dapat dilihat pada tabel 1.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 479-485 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4140
Tabel 1. Matrik Perbandingan Berpasangan Aspek SWOT
Aspek S W O T 3rd root of product PV Ranking S 1 3,000 1,817 3,302 2,059767144  0,446283 1 W 0,333333 1 0,5 0,5 0,537284966  0,116412 4 O 0,550321 2 1 3,000 1,348006155  0,292068 2 T 0,302853 2  0,333333 1 0,670324835  0,145237 3 Sum 2,186508 8 3,650 7,802 4,6153831 1 sum*PV 0,975801 0,931294  1,066181  1,133129 4,106406025 Lamda max  4,106406 CI 0,035469 CR 0,03941  Konsisten
Untuk tabel 1, aspek Strengths (S) memiliki bobot PV tertinggi yaitu 0,446283, yang menunjukkan bahwa aspek ini  dianggap  paling  penting  atau  memiliki  prioritas  tertinggi  di  antara  semua  aspek  SWOT  berdasarkan  penilaian responden.  Aspek  Opportunities  (O)  memiliki  bobot  PV  kedua  tertinggi  yaitu  0,292068.  Aspek  Threats  (T)  memiliki bobot  PV  ketiga  yaitu  0,145237.  Aspek  Weaknesses  (W)  memiliki  bobot  PV  terendah  yaitu  0,116412,  yang menunjukkan  bahwa  aspek  ini  dianggap  kurang  penting  dibandingkan  dengan  aspek  SWOT  lainnya.  Kemudian, berdasarkan nilai CR adalah 0,03941. menunjukkan bahwa matrik perbandingan berpasangan adalah konsisten. Dengan kata lain, penilaian responden dianggap konsisten dan dapat diandalkan untuk analisis lebih lanjut.
Berdasarkan  bobot  PV,  aspek  Strengths  (S)  mendapat  peringkat  pertama,  diikuti  oleh  Opportunities  (O)  pada peringkat  kedua,  Threats  (T)  pada  peringkat  ketiga,  dan  Weaknesses  (W)  pada  peringkat  keempat.  Peringkat  tersebut selanjutnya  dikonversi  ke  ROC  memastikan  distribusi  bobot  yang  proporsional  sesuai  peringkat  kriteria.  Dengan demikian,  nilai  ROC  untuk  aspek  Strengths  (S)  adalah  0,5208,  Opportunities  (O)  adalah  0,2708,  Threats  (T)  adalah 0,1458, dan Weaknesses (W) adalah 0,0625.
Selain penilaian pada aspek SWOT, ada pendekatan lain yang digunakan dalam menilai faktor-faktor yang ada di  bawah  setiap  aspek.  Berbeda  dengan  metode  sebelumnya  yang  menggunakan  matrik  perbandingan  berpasangan, dalam  pendekatan  ini,  setiap  faktor  langsung  diberi  peringkat  oleh  masing-masing  responden  berdasarkan  kuisioner yang  diberikan.  Ini  memungkinkan  peneliti  untuk  mendapatkan  persepsi  langsung  dari  responden  mengenai  prioritas atau kepentingan relatif dari setiap faktor dalam konteks aspek SWOT tertentu.
Tabel 2. Perankingan Faktor Aspek Strengths Strengths Kuisioner Q1  Q2 Q3 1  Keramahan Karyawan 1 1 1 2  Harga Terjangkau 2 2 2 3  Lokasi Strategis 3 3 3
Sebagai  ilustrasi,  tabel  2  menunjukkan  bagaimana  responden  memberikan  peringkat  untuk  faktor-faktor  di bawah  aspek  “ Strengths ”.  Dalam  tabel  ini,  terlihat  bahwa  semua  responden  sepakat  memberikan  peringkat  tertinggi untuk  “Keramahan  Karyawan”,  diikuti  oleh  “Harga  Terjangkau”,  dan  “Lokasi  Strategis”  sebagai  peringkat  terendah. Kesepakatan  ini  menunjukkan  bahwa,  berdasarkan  kuisioner,  “Keramahan  Karyawan”  dianggap  sebagai  kekuatan utama oleh semua responden, sementara  “Lokasi Strategis” dianggap kurang penting dibandingkan dengan dua faktor lainnya.
Tabel 3. ROC Faktor Aspek Strenghts Strengths Kuisioner Q1 Q2 Q3 1  Keramahan Karyawan  0,6111 0,6111  0,6111 2  Harga Terjangkau 0,2778 0,2778  0,2778 3  Lokasi Strategis 0,1111 0,1111  0,1111
Tabel  3  menunjukkan  bobot  ROC  yang  sesuai  untuk  setiap  faktor  berdasarkan  peringkat  yang  diberikan  oleh responden  dalam  Tabel  2,  antara  lain  untuk  peringkat  pertama  (1),  bobot  ROC-nya  adalah  0,6111;  untuk  peringkat kedua (2), bobot ROC-nya adalah 0,2778; dan untuk peringkat ketiga (3), bobot ROC-nya adalah 0,1111. Selanjutnya, bobot ROC dari Aspek SWOT dan faktor-faktornya diintegrasikan ke dalam matrik SWOT, seperti yang diilustrasikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Ranking dan bobot final faktor SWOT Faktor Pembobotan ROC Average  Final Weight  Rank R1 R2 R3 Strength 0,520833333 Keramahan Karyawan 0,611111  0,61111  0,61111 0,61111  0,318287037 1

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 479-485 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4140
Faktor Pembobotan ROC Average  Final Weight  Rank R1 R2 R3 Harga Terjangkau 0,277778  0,27778  0,27778 0,27778  0,144675926 2 Lokasi Strategis 0,111111  0,11111  0,11111 0,11111 0,05787037 3 Weakness 0,0625 Keterbatasan Kapasitas Laundry 0,111111  0,61111  0,11111 0,27778  0,017361111 3 Kurangnya Sumber Daya Manusia  0,611111  0,27778  0,27778 0,38889  0,024305556 1 Kurang Promosi 0,277778  0,11111  0,61111 0,33333  0,020833333 2 Oppurtunity 0,270833333 Pertumbuhan Jumlah Penduduk 0,111111  0,61111  0,11111 0,27778  0,075231481 3 Gaya Hidup Masyarakat 0,611111  0,11111  0,27778 0,33333  0,090277778 2 Hubungan Baik dengan Pelanggan  0,277778  0,27778  0,61111 0,38889  0,105324074 1 Threats 0,145833333 Muncul Kompetitor 0,611111  0,61111  0,27778 0,5  0,072916667 1 Platform Laundry Online 0,277778  0,11111  0,61111 0,33333  0,048611111 2 Peningkatan Biaya Operasional 0,111111  0,27778  0,11111 0,16667  0,024305556 3
Tabel 4 menampilkan peringkat dan bobot final  untuk setiap faktor dalam analisis SWOT. Setiap faktor diberi bobot berdasarkan metode Rank Order Centroid (ROC) oleh tiga responden (R1, R2, dan R3). Bobot rata-rata dari tiga responden  tersebut  kemudian  dihitung  untuk  mendapatkan  bobot  final.  Berdasarkan  tabel  4,  Matriks  SWOT  dapat diuraikan dan dianalisis sebagai berikut:
a. Strength (Kekuatan):
1. Faktor dengan bobot tertinggi adalah "Keramahan Karyawan" dengan bobot final 0,3183,  menunjukkan bahwa keramahan karyawan dianggap sebagai kekuatan utama oleh responden.
2. "Harga Terjangkau" dan "Lokasi Strategis" mendapatkan peringkat kedua dan ketiga dengan bobot final 0,1447 dan 0,0579 masing-masing.
b. Weakness (Kelemahan):
1. "Kurangnya Sumber Daya Manusia" dianggap sebagai kelemahan utama dengan bobot final 0,0243.
2. "Kurang Promosi" dan "Keterbatasan Kapasitas Laundry " mendapatkan peringkat kedua dan ketiga.
c. Opportunity (Peluang):
1. "Hubungan  Baik  dengan  Pelanggan"  memiliki  bobot  tertinggi  0,1053,  menandakan  bahwa  membangun hubungan baik dengan pelanggan dianggap sebagai peluang terbesar.
2. "Gaya Hidup Masyarakat" dan "Pertumbuhan Jumlah Penduduk" mendapatkan peringkat kedua dan ketiga.
d. Threats (Ancaman):
1. "Muncul Kompetitor" dianggap sebagai ancaman utama dengan bobot final 0,0729.
2. "Platform Laundry Online " dan "Peningkatan Biaya Operasional" mendapatkan peringkat kedua dan ketiga. Dari analisis tabel 4, beberapa strategi yang dapat diterapkan oleh Jasa Laundry adalah:
a. Leverage  Strengths (Memanfaatkan  Kekuatan):  Meningkatkan  keramahan  karyawan  dan  memastikan  harga  tetap terjangkau untuk menarik lebih banyak pelanggan.
b. Address  Weaknesses (Mengatasi  Kelemahan):  Melakukan  pelatihan  untuk  meningkatkan  kapabilitas  SDM, meningkatkan kapasitas laundry , dan meningkatkan promosi.
c. Capitalize  on  Opportunities (Memanfaatkan  Peluang):  Membangun  hubungan  yang  lebih  baik  dengan  pelanggan dan menyesuaikan layanan sesuai dengan gaya hidup masyarakat.
d. Mitigate  Threats (Mengurangi  Ancaman):  Mempersiapkan  strategi  untuk  menghadapi  kompetitor  baru, mempertimbangkan  untuk  membangun  platform online ,  dan  melakukan  efisiensi  untuk  mengurangi  biaya operasional.
Dengan  demikian,  Jasa Laundry dapat  memanfaatkan  kekuatan  dan  peluangnya  sambil  mengatasi  kelemahan  dan ancaman untuk meningkatkan pelayanannya dan mempertahankan posisi kompetitif di pasar.

## 3.1 Pembahasan
Dalam  analisis  SWOT,  pemahaman  mendalam  tentang  kekuatan,  kelemahan,  peluang,  dan  ancaman  sangat  penting untuk merumuskan strategi bisnis yang efektif. Khususnya di sektor UMKM Jasa Laundry , analisis ini menjadi krusial mengingat dinamika pasar yang cepat berubah dan persaingan yang ketat.
a. Analisis Kekuatan ( Strengths ): "Keramahan Karyawan" diidentifikasi sebagai kekuatan utama. Hal ini menegaskan bahwa,  meskipun  ada  kemajuan  teknologi,  interaksi  manusia  tetap  menjadi  faktor  kunci  dalam  memberikan pelayanan yang memuaskan.
b. Analisis  Kelemahan  ( Weaknesses ):  "Kurangnya  Sumber  Daya  Manusia"  menjadi  kelemahan  utama,  menunjukkan kebutuhan  untuk  meningkatkan  jumlah  dan  kualitas  SDM.  Ini  menandakan  bahwa  pelatihan  dan  perekrutan  harus menjadi fokus utama.
c. Analisis  Peluang  ( Opportunities ):  "Hubungan  Baik  dengan  Pelanggan"  dianggap  sebagai  peluang  terbesar, menegaskan kembali pentingnya hubungan pelanggan dalam bisnis jasa.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 479-485 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4140
d. Analisis Ancaman ( Threats ): "Munculnya Kompetitor" menjadi ancaman utama, menunjukkan bahwa pasar laundry mungkin menjadi semakin kompetitif.
Menggunakan Rank  Order Centroid  (ROC)  dalam  penelitian  ini  menawarkan  pendekatan  yang  lebih  objektif dalam evaluasi kriteria. Dengan memberikan bobot berdasarkan peringkat, ROC memastikan proporsionalitas penilaian setiap  kriteria,  mengurangi  potensi  bias.  Dalam  era  bisnis  yang  semakin  kompetitif,  keobjektifan  dalam  pengambilan keputusan menjadi esensial.
Pendekatan  yang  diambil  dalam  penelitian  ini,  yaitu  menggabungkan  analisis  SWOT  dengan  MCDM, memberikan  perspektif  yang  lebih  holistik.  Metode  ini  memungkinkan  untuk  membuat  keputusan  dengan mempertimbangkan berbagai faktor secara menyeluruh, bukan semata-mata mengandalkan intuisi.
Sebagai  kesimpulan,  hasil  dari  penelitian  ini  memberikan  penambahan  wawasan  bagi  UMKM  Jasa Laundry tentang bagaimana  mereka dapat  memanfaatkan  kekuatan  mereka,  mengatasi kelemahan,  memanfaatkan peluang, dan menghadapi ancaman untuk mencapai keberhasilan bisnis yang berkelanjutan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  SWOT  yang  telah  dilakukan,  terlihat  bahwa  "Keramahan  Karyawan"  menjadi  kekuatan  utama dalam UMKM Jasa Laundry . Hal ini menunjukkan bahwa, meski teknologi terus berkembang, interaksi manusia tetap menjadi  elemen  kunci  dalam  memberikan  pelayanan  terbaik.  Namun,  ada  kelemahan  signifikan  dalam  "Kurangnya Sumber  Daya  Manusia",  yang  menunjukkan  kebutuhan  mendesak  untuk  meningkatkan  kapabilitas  SDM.  Di  sisi  lain, "Hubungan Baik dengan Pelanggan" dianggap  sebagai peluang terbesar, sementara "Munculnya Kompetitor"  menjadi ancaman utama. Penggunaan Rank Order Centroid (ROC) dalam penelitian ini telah memberikan metode evaluasi yang lebih objektif. Namun, ada keterbatasan dalam penelitian ini, yaitu sebatas pada persepsi responden yang mungkin tidak mencerminkan  seluruh  populasi  target.  Selain  itu,  hanya  beberapa  faktor  SWOT  yang  dievaluasi,  yang  berarti  ada potensi  faktor  lain  yang  belum  teridentifikasi.  Untuk  penelitian  selanjutnya,  disarankan  untuk  memperluas  sampel responden  agar  hasilnya  lebih  representatif.  Selain  itu,  mungkin  perlu  dilakukan  penelitian  lebih  mendalam  untuk mengidentifikasi  faktor-faktor  SWOT  lain  yang  mungkin  relevan  untuk  UMKM  Jasa Laundry .  Dengan  demikian, UMKM Jasa Laundry dapat memperoleh gambaran yang lebih lengkap dan akurat mengenai posisi mereka di pasar dan bagaimana mereka dapat meningkatkan pelayanan dan keberlanjutan bisnis mereka di masa depan.

## REFERENCES
Ambarsari,  E.  W.,  GS,  A.  D.,  Mustari,  D.,  Sunarmintyastuti,  L.,  &  Rahim,  R.  (2020,  September).  The  Strategy  to Maintain an Incremental Game for Android Originated from Indonesia's Om Telolet Om Phenomenon Idea Using The  SWOT-MAGIQ  Approach. Proceedings  of  the  Proceedings  of  the  Third  Workshop  on  Multidisciplinary  and Its  Applications,  WMA-3  2019,  11-14  December  2019,  Medan,  Indonesia .  https://doi.org/10.4108/eai.11-12- 2019.2290859
Budianta,  W.  (2021). Pemetaan  Kawasan  Rawan  Tanah  Longsor  di  Kecamatan  Gedangsari,  Kabupaten  Gunungkidul, Yogyakarta  dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). Jurnal  Pengabdian  Kepada  Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) , 6 (2), 68. https://doi.org/10.22146/jpkm.45637
Forte, S. A. B., Forte, S. H. A. C., & Pinheiro, P. R. (2018). Strategic Decision Method Structured in SWOT Analysis and  Postures  Based  in  the  MAGIQ  Multicriteria  Analysis. Advances  in  Intelligent  Systems  and  Computing , 662 , 227–237. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67621-0_21
Mantik, J., Nur Asia, S., & Yusuf, M. (2022). Selection Of Employee Recruitment Based On Priority Sequence Level Assessment Using ROC Method. In Jurnal Mantik (Vol. 6, Issue 3). Online.
Muzaqin,  A.,  & Cahyadi, B. (2019). Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pemilihan Supplier Plating PT. X. Jurnal Rekayasa Dan Optimasi Sistem Industri , 1 (1), 9–17.
Oktafiawan  Nugroho,  A.,  &  Budhiati  Veronica,  R.  (2021).  Penerapan  Metode  AHP  sebagai  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kerja.
UNNES Journal of Mathematics. , 10 (1), 47–54. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
Parstya Saputra, I. P. M., Satriawan, I. K., & Anom Yuarini, D. A. (2023). Analisis SWOT dan Penerapan Model Bisnis Kanvas dalam Strategi Pengembangan Usaha Speed Coffee, Tegalalang, Kabupaten Gianyar. JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI , 11 (2), 293–305.
Prayoga,  N.  D.,  Zarlis,  M.,  &  Efendi,  S.  (2022).  Weighting  comparison  analysis  ROC  and  Full  consistency  Method
(FUCOM) on MOORA in decision making. SinkrOn , 7 (3), 2024–2032.
https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i3.11643
Rahayu, T., Krisnanik, E., & Hananto, B. (2019). Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Menentukan Pemilihan Desa Terbaik. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi) , 3 (1), 94–99. https://doi.org/10.29207/resti.v3i1.769
Saputra, M. I. H., & Nugraha, N. (2020). Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus: Penentuan Internet Service Provider di Lingkungan Jaringan Rumah). Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa , 25 (3), 199–212. https://doi.org/10.35760/tr.2020.v25i3.3422

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 479-485 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4140
Sawung Rakasiswi, L., & Badrul, M. (2020). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Pemilihan Siswa Terbaik. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Informasi , 7 (1), 32–38.
Sylvia, R., & Hayati, D. (2023). Analisis SWOT dalam Menentukan Strategi Pemasaran Produk INDOSAT pada PT X.
Dinamika Ekonomi: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 16 (1), 124–134.
Windia Ambarsari, E., Dhika, H., Juliana, Khotijah, S., & Andri. (2019). Using weighted of ROC in analytical network process  for  decision  making. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1175 ,  012040.  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1175/1/012040