## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741
No. 3 Desember 2022

## Otomasi dan Monitoring Hidroponik pada Tanaman Selada dengan Metode Sonic Bloom

## Berbasis IoT
Richo Maylano Yozienanda #1 , Wisnu Widiarto #2 , Ardhi Wijayanto #3
# Informatika, Universitas Sebelas Maret Jalan Ir. Sutami 36A Surakarta
1 maylanoricho@student.uns.ac.id
2 wisnu.widiarto@staff.uns.ac.id
3 ardhi.wijayanto@staff.uns.ac.id
Abstrak—  Tanaman  selada  khususnya  selada  krop  (Lactuca Sativa  L)  merupakan  sayuran  dengan  nilai  ekonomi  tinggi, nilai gizi besar, serta dengan bentuk yang menarik, sehingga membuat  tanaman  selada  mempunyai  potensi  besar  untuk dibudidayakan.  Hal  ini  dibutuhkan  pengembangan  inovasi dalam  produktivitasnya.  Inovasi  teknologi  Sonic  Bloom, yang  memanfaatkan  gelombang  suara  frekuensi  tinggi, dimanfaatkan sebagai terobosan untuk membuat produktivitas  tanaman  selada  tumbuh  lebih  baik.  Hal  ini disebabkan  gelombang  suara  frekuensi  tinggi,  berfungsi untuk  memacu  membukanya  mulut  daun  (stomata)  yang dipadu  dengan  pemberian  nutrisi.  Sedangkan  IoT  dapat diimplementasikan pada bermacam bidang sehingga bermanfaat  dan  mempermudah  kegiatan  hidup  manusia, antara  lain  pada  sektor  pertanian  untuk  memberikan kemudahan dalam menjalankan usaha. Kemudahan tersebut  antara  lain  berupa  pengumpulan  data  suhu, kelembaban,  dan  kecepatan  angin,  yang  digunakan  dalam mengambil  keputusan  untuk  meningkatkan  kualitas  dan kuantitas  dalam  mengelola  tanaman.  Penerapan  IoT mempermudah petani untuk mengecek suhu dan kelembaban  tanah  dari  jarak  jauh.  Data  ini  nantinya  akan digunakan  untuk  program  pengairan  dan  pemupukan  agar lebih  presisi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk melakukan  otomatisasi  dan  monitoring  hidroponik  pada tanaman  selada  dengan  menggunakan  metode  Sonic  Bloom berbasis  IoT.  Diharapkan  melalui  penelitian  ini  dapat mengetahui  tingkat  efektivitas  dari  perbandingan  3  musik yang berbeda dengan metode Sonic Bloom terhadap tumbuh tanaman selada. Evaluasi dengan membandingkan tanaman saat  masa  tanam  dan  pasca  panen.  Pada  penelitian  ini didapatkan  hasil  bahwa  tanaman  selada  menggunakan  lagu kicauan  burung  lebih  efektif  dalam  meningkatkan  laju pertumbuhan  dibandingkan  perlakuan  musik  gamelan  dan instrumen  pop  dengan  rata-rata  pertumbuhan  tinggi tanaman  sebesar  0,54  cm,  rata-rata  pertumbuhan  tinggi daun sebesar 0,51 cm, rata-rata lebar daun sebesar 0,19 cm, fresh  weight  sebesar  24,7  gram,  dan  dry  weight  sebesar  1,7 gram.
Kata kunci — hidroponik, selada, otomatisasi, monitoring, Sonic Bloom, IoT

## I. P ENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara agraris sehingga perekonomian  nasional  dipegang  penting  oleh  sektor pertanian.  Hal  ini  ditunjukkan  dari  banyaknya  penduduk yang  bekerja  dalam  sektor  pertanian.  Terkhusus  di perkotaan,  lahan  pertanian  semakin  menurun  karena faktor  dibangunnya  pemukiman,  industri,  bangunan,  dan kawasan  non  pertanian  [1].  Kurangnya  lahan  di  wilayah perkotaan  berdampak  pada  permasalahan  ketahanan pangan.  Salah  satu  solusi  yang  dapat  dilakukan  dalam menangani  masalah  kurangnya  lahan  dalam  sektor pertanian  adalah  menanam  tanaman  dengan  metode hidroponik  [2].  Keunggulan  lain  menggunakan  sistem hidroponik adalah mengurangi risiko dari gangguan hama seperti serangga, gangguan jamur, dan bakteri yang hidup di tanah [3].
Sayuran  merupakan  hal  penting  yang  dibutuhkan manusia  karena  menjadi  sumber  vitamin  dan  mineral esensial.  Salah  satu  contoh  sayuran  yang  dapat  ditanam menggunakan  hidroponik  adalah  selada  (Lactuca  Sativa). Dalam beberapa tahun terakhir kebutuhan selada semakin meningkat sehingga dibutuhkan pengembangan inovasi di bidang  teknologi  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan produktivitas  selada  [4].  Selada  mempunyai  manfaat untuk menjaga kesehatan jantung, meningkatkan kekebalan  tubuh,  dapat  mengontrol  tekanan  darah, mencegah  kanker,  dan  berbagai  manfaat  lainnya.  Faktor lain yang menyebabkan selada menjadi salah satu sayuran penting  dikarenakan  selada  mempunyai  nilai  ekonomi tinggi  dan  memiliki  peran  penting  dalam  ketahanan pangan  nasional  [5].  Apabila  curah  hujan  terlalu  tinggi, akan  berpengaruh  terhadap  peningkatan  kelembaban, penurunan  suhu,  dan  kurangnya  intensitas  cahaya matahari  yang  diterima  sehingga  tidak  baik  dalam pertumbuhan selada [6].
Tanaman  selada  adalah  sayuran  bernilai  tinggi  dan bergizi  besar,  sehingga  mempunyai  potensi  besar  untuk
dibudidayakan. Budidaya selada sangat dibutuhkan untuk jaminan  ketersediaan  di  masyarakat,  sehingga  diperlukan pengembangan inovasi untuk mempertahankan produktivitasnya.  Salah  satu  teknologi  pengembangan tersebut  adalah  inovasi  teknologi Sonic  Bloom ,  yang memanfaatkan  gelombang  suara  frekuensi  tinggi,  untuk membuat produktivitas tanaman selada tumbuh lebih baik. Dengan  adanya  gelombang  suara  frekuensi  tinggi  dapat berfungsi  untuk  memacu  membukanya  mulut  daun (stomata). Sedangkan IoT diimplementasikan untuk sektor pertanian dan memberikan kemudahan dalam menjalankan  usaha,  berupa  pengumpulan  data  suhu, kelembaban, dan kecepatan angin, yang digunakan dalam meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  dalam  mengelola tanaman  selada.  Penerapan  IoT  mempermudah  dalam mengecek suhu dan kelembaban tanah dari jarak jauh.
Pada  penelitian  ini  digunakan  metode Sonic  Bloom dalam  tanaman  hidroponik. Sonic  Bloom menggunakan gelombang suara dengan frekuensi tinggi yang dikombinasikan  dengan  pemberian  nutrisi  tanaman sehingga  gelombang  merangsang  tumbuhan  untuk membuka stomata dan mempengaruhi penyerapan karbon dioksida  di  sekitar  daun  [7].  Implementasi  metode Sonic Bloom adalah  menggunakan  suara  yang  dihasilkan  dari music  [4].  Dengan  adanya  IoT,  aktivasi  suara  dapat dilakukan  secara  otomatis  yang  bertujuan  untuk mempermudah  dalam memonitoring jadwal  suara  yang dihasilkan dari metode Sonic Bloom .
Sensor  Ultrasonik  mempunyai  fungsi  untuk  mengubah besaran bunyi menjadi besaran listrik dan juga sebaliknya mengubah  besaran  listrik  menjadi  besaran  bunyi  [8]. Prinsip  kerja  sensor  Ultrasonik  yaitu  memantulkan  suatu gelombang  suara  sehingga  dapat  digunakan  untuk mendefinisikan  eksisten  jarak  suatu  benda  dengan frekuensi tertentu [9].
Rancangan  sistem  IoT  terdiri  dari microcontroller NodeMCU  ESP8266  yang  dihubungkan  dengan  sensor, sehingga  NodeMCU  ESP8266  dapat  menerima  data  dari sensor,  kemudian  data  tersebut  disimpan  dalam database MySQL.   ESP8266 berfungsi untuk konektivitas jaringan WiFi antara microcontroller dengan WiFi [10]. Implementasi Sonic Bloom pada penelitian ini menggunakan  modul  DFPlayer  Mini  dan speaker . Beberapa  sensor  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  sensor  DHT11  untuk  memonitoring  suhu  dan kelembaban,  sensor  Ultrasonik  untuk  memonitoring ketinggian  air  di  dalam  pipa, Relay ,  dan  RTC  [11],  [12]. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  otomasi  dan monitoring  hidroponik  pada  tanaman  selada  dengan menggunakan metode Sonic Bloom berbasis IoT sehingga mempermudah  dalam  memonitoring  dan  mengetahui tingkat  efektivitas  dari  metode Sonic  Bloom terhadap tumbuh  tanaman.  Aktivitas  pompa  air  dirancang  secara otomatis menggunakan Relay yang terhubung juga dengan sensor  Ultrasonik  sehingga  pompa  dalam  posisi  ON/OFF berdasarkan  ketinggian  air  pada  pipa.  Pengujian  pada penelitian  ini    dilakukan  dengan  cara  membandingkan hasil  tanaman  hidroponik  yang  menggunakan Sonic
Bloom dengan  3  perlakuan  musik  yang  berbeda  yaitu musik instrumental pop, musik kicauan burung, dan musik gamelan.  Hasil  uji  berupa  tinggi  tanaman,  panjang  daun, lebar  daun, fresh  weight ,  dan dry  weight .  Pada  penelitian ini digunakan media tanam berupa Deep Flow Technique (DFT). Data yang diperoleh dari sensor ditampilkan pada website server dalam bentuk Chart .

## II. M ETODE
Pada  penelitian  ini  digunakan  metode Sonic  Bloom yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  pertumbuhan tanaman  selada  [13]. Sonic  Bloom merupakan  teknologi yang berguna untuk membuat tanaman tumbuh lebih baik. Sonic  Bloom merupakan  metode  yang  memanfaatkan gelombang  suara  frekuensi  tinggi  untuk  memacu membukanya  stomata    yang  dipadu  dengan  pemberian larutan  nutrisi  [7].  Pemanfaatan  metode Sonic  Bloom dengan  menggunakan  media  musik  sehingga  gelombang suara  yang  dikeluarkan  oleh  musik  dapat  merangsang pembukaan  stomata  dan  mempengaruhi  penyerapan karbon dioksida di sekitar tanaman [14].
Terdapat  beberapa  langkah  yang  dilakukan  dalam melaksanakan  penelitian  ini  untuk  mencapai  hasil  uji efektivitas  dari  perbandingan  3  musik  yang  berbeda dengan  metode Sonic  Bloom .  Gambar  1  merupakan tahapan yang dilakukan pada penelitian ini.

## Gambar. 1  Desain metode penelitian

## A. Analisis dan Studi Pustaka
Pada  tahap  analisis  dan  studi  pustaka  bertujuan  untuk mengumpulkan  berbagai  informasi  yang  berkaitan  dan juga menentukan kebutuhan sistem yang dibuat. Informasi tersebut  dapat dijadikan  sebagai  bahan  untuk mendukung metode yang tepat dalam penelitian yang dilakukan. Studi Pustaka  yang  dilakukan  berupa  pengumpulan  informasi dari  narasumber  yang  sedang  melakukan  kegiatan hidroponik  secara  langsung, e-book ,  artikel,  maupun jurnal ilmiah.

## B. Desain Perancangan Sistem
Pada  penelitian  ini  digunakan  metode Sonic  Bloom yang  bertujuan  untuk  menguji  efektivitas  dalam
ANALISIS DAN STUDI PUSTAKA DESAIN RANCANGAN SISTEM IMPLEMENTASI PENGUJIAN
pertumbuhan  tanaman  selada. Sonic  Bloom didesain berbasis IoT sebagaimana Gambar 2.
Gambar. 2  Desain Sistem Sonic Bloom Berbasis IoT
Gambar. 3  Desain Prototipe Sensor
Gambar. 4  Flow Chart Sistem
Sebagaimana Gambar 3, terdapat 4 sensor yaitu sensor mendeteksi  suhu  dan  kelembaban  yang  biasa  dikenal
sebagai  sensor  DHT11,  sensor  Ultrasonik  yang  berfungsi untuk  mendeteksi  ketinggian  air,  DFPlayer  Mini  untuk menyimpan list musik  yang  diputar  sehingga  DFPlayer Mini  dihubungkan  ke speaker ,  dan  sensor  RTC  yang berfungsi untuk mengatur jadwal pemutaran musik [15]. 4 Sensor  tersebut  dihubungkan  ke port di  NodeMCU ESP8266. Terdapat Relay dan water pump yang berfungsi untuk  mengatur  sirkulasi  jalannya  air  pada  sistem hidroponik  tanaman  selada. Relay berfungsi  untuk mengatur keadaan atau status dari water pump [16]. Status pompa  air  berupa  ON  atau  OFF  berdasarkan  tinggi  air dalam  pipa  yang  dihasilkan  oleh  sensor  Ultrasonik. Speaker digunakan untuk mengeluarkan gelombang suara yang dihasilkan dengan bantuan DFPlayer Mini sesuai list penjadwalan  tiap  perlakuan  musik  menggunakan  RTC ( Real  Time  Clock ).  Modul  DFPlayer  Mini  dilengkapi dengan  SD  Card  yang  berisikan  data  musik  yang digunakan.  NodeMCU  ESP8266  terhubung  dengan aplikasi  Blynk  Legacy  menggunakan  Auth  Token  yang telah  dikirimkan  Blynk  ke  email.  Aplikasi  Blynk  Legacy berfungsi  sebagai  monitoring  dari  data  sensor  yang diperoleh.  Data  yang  diperoleh  dari  sensor  dikirim  dan disimpan  dalam database MySQL.  Data  tersebut ditampilkan  dalam  bentuk Chart atau  grafik  pada  web server,  sehingga  data  yang  telah  diambil  oleh  sensor dikirimkan ke server dan disimpan dalam database . Gambar 4 menunjukkan flow Chart dari sistem otomasi dan  monitoring  hidroponik  pada  tanaman  selada  dengan metode Sonic  Bloom berbasis  IoT.  Pertama,  sistem membaca  program  sensor  dengan  tujuan  untuk  membaca dan  mendapatkan  data  dari  masing-masing  sensor.  Data yang  diperoleh  berupa  data  suhu,  kelembaban,  tinggi  air, waktu  terkini,  dan  penjadwalan  musik.  Pada  otomatisasi pompa  air  menggunakan  sensor  Ultrasonik  untuk mengukur  ketinggian  air  dan Relay 1  channel  5V  untuk mengetahui  status  pompa  air.  Ketika  ketinggian  air  lebih dari  atau  sama  dengan  2  cm,  maka Relay akan  mati  dan status pompa air OFF. Sebaliknya ketika ketinggian air di dalam  pipa  kurang  dari  2  cm,  maka Relay menyala  dan status  pompa  air  ON.  Secara  ringkas  ditampilkan  pada Tabel I.
TABEL I
K ONDISI P OMPA A IR
Status Pompa Air Kondisi Ketinggian Air dalam Pipa ON Tinggi Air < 2cm OFF Tinggi Air ≥ 2cm
Pada  otomatisasi  penjadwalan  musik  digunakan  sensor RTC  dan  modul  DFPlayer  Mini.  Ketika  waktu penjadwalan  musik  pada  program  sesuai  dengan  data waktu  yang  diperoleh  dengan  sensor  RTC,  maka  musik menyala  melalui speaker .  Ketika  waktu  yang  diperoleh sensor  RTC  tidak  sama  dengan  waktu  penjadwalan  pada program,  maka  musik  tidak  menyala.  Program  terus melakukan perulangan untuk mendapatkan data selanjutnya dengan waktu delay 10 detik. Setiap data yang telah  diperoleh  selanjutnya  disimpan  dalam database dan
dikirim ke aplikasi Blynk Legacy. Data ditampilkan dalam bentuk Chart di website dan  monitoring  melalui  aplikasi Blynk Legacy.

## C. Implementasi
Pada  penelitian  ini  diterapkan  pada  dua  implementasi yaitu  Implementasi Sonic  Bloom dan  Implementasi Hidroponik DFT.
1) Implementasi  Sonic  Bloom: Implementasi metode Sonic  Bloom pada  penelitian  ini  berupa gelombang  suara  yang  diperlukan  oleh  hidroponik  pada tanaman  selada  dengan  3  jenis  suara  yang  berbeda  yaitu suara  musik  kicauan  burung,  musik  gamelan  dan  musik instrumental pop. Masing - masing suara musik diputar 30 menit  setiap  2  kali  dalam  1  hari.  Bibit  selada  yang ditanam  pada  hidroponik  berusia  14  sampai  18  hari setelah semai. Suara musik dibunyikan setelah pemberian nutrisi  pada  tanaman  selada.  Pada  Tabel  II  ditunjukkan jadwal  pemutaran  musik  untuk  hidroponik  pada  tanaman selada.
TABEL II J ENIS S UARA S ONIC B LOOM
Jenis Suara Durasi Jadwal Pemutaran Musik Kicauan Burung 30 menit Dibunyikan pada pukul 07.00 dan 16.00 setiap hari Musik Gamelan 30 menit Dibunyikan pada pukul 07.30 dan 16.30 setiap hari Musik Instrumental pop 30 menit Dibunyikan pada pukul 08.00 dan 17.00 setiap hari 2)
Implementasi  Hidroponik  DFT: Rangkaian sistem  hidroponik  dibuat  dengan  pipa  berukuran  panjang 150  cm  dengan  diameter  lubang  45  mm,  dan  diameter pipa  2,5  inci  yang  berguna  untuk  meletakkan  tanaman selada.  Pipa  diberi  wadah  air  yang  bertujuan  sebagai tempat sirkulasi dan pompa air untuk mengalirkan nutrisi ke tanaman selada.

## Gambar. 5  Rangkaian Sensor pada Hidroponik
Beberapa  perangkat  keras  yang  digunakan  dalam metode Sonic  Bloom yaitu  sensor  DHT11,  Ultrasonik beserta Relay untuk  otomasi  status  pompa  air,  dan DFPlayer  Mini  beserta  dengan  sensor  RTC  dan speaker . Sensor  DHT11  digunakan  untuk  membaca  output  berupa suhu  dan kelembaban.  Sensor  Ultrasonik  bertujuan untuk mendeteksi  ketinggian  air  dalam  pipa.  Sensor  DHT11
diletakkan di board project yang terhubung ke NodeMCU ESP8266. Speaker diletakkan berdekatan dengan hidroponik  tanaman  selada.  Sensor  Ultrasonik  diletakkan pada  lubang  pipa  hidroponik  dengan  tinggi  sekitar  9  cm diukur dari dasar pipa hidroponik.

## D. Pengujian
Tahapan pengujian dalam penelitian ini untuk menguji seberapa  besar  efektivitas  metode Sonic  Bloom pada hidroponik  tanaman  selada.  Hasil  uji  adalah  berupa perbandingan pertumbuhan tanaman selada yang menggunakan  metode Sonic  Bloom dengan  3  perlakuan musik yang berbeda yaitu musik instrumental pop, musik gamelan, dan musik kicauan burung. Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan hasil pertumbuhan saat masa tanam  dan  pasca  tanam  sayuran  selada  menggunakan Sonic Bloom dari 3 perlakuan musik yang berbeda. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan efektivitas melalui perbandingan  suara  yang  dihasilkan  dari  musik  gamelan, kicauan  burung,  dan  instrumental  pop.  Parameter  yang diuji  saat  tanaman  panen  yaitu fresh  weight dengan  cara memisahkan  akar,  dan dry  weight dengan  cara dikeringkan selama kurang lebih 5 menit.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pada  tahap  awal  dilakukan  pengumpulan  informasi yang  berguna  untuk  menunjang  penelitian  mengenai otomasi  dan  monitoring  hidroponik  pada  tanaman  selada (lactuca sativa) dengan metode Sonic Bloom berbasis IoT. Informasi  tersebut  diperoleh  melalui  observasi  secara langsung  dengan  narasumber,  artikel,  jurnal  ilmiah,  dan ebook .    Informasi  yang  sudah  terkumpul  kemudian dimanfaatkan dalam perancangan sistem.
Pada  saat  observasi  secara  langsung,  penulis  bekerja sama dengan petani hidroponik selada yang terletak di Jl. Malabar Tengah II RT 04 RW 16 Mojosongo, Kecamatan Jebres,  Kota  Surakarta,  Jawa  Tengah  untuk  melakukan wawancara.  Wawancara  dilakukan  secara  langsung kepada ketua RT, sekaligus yang bertanggung jawab pada hidroponik  tersebut.    Setelah  melakukan  wawancara didapatkan hasil sebagai berikut :
1. Selada yang sudah siap pindah tanam ke dalam pipa memerlukan nutrisi AB Mix sebesar 800 – 1000 ppm.
2. Selada siap pindah tanam berusia 14 – 18 hari.
3. Suhu  yang  cocok  untuk  tanaman  selada  sekitar  20- 25oC,  namun  pada  kenyataannya  selada  tetap  bisa tumbuh dengan suhu lebih dari 25oC.
4. Kelembaban  yang  cocok  untuk  tanaman  selada sekitar 80–90 %
5. Selada  memerlukan  sinar  matahari  yang  banyak namun  tidak  disarankan  meletakkan  tanaman  di tempat  yang  terkena  sinar  matahari  terik  secara langsung  dalam  jangka  waktu  lama.  Untuk mengatasi  masalah  tersebut  dapat  menggunakan paranet  yang  berfungsi  sebagai  penyerap  panas  dari sinar matahari.
6. Selada memerlukan pH sebesar 6-6,5.
7. Selada  siap  panen  membutuhkan  waktu  sekitar  30 hingga 40 hari.
Besaran  nilai  batas  suhu  dan  kelembaban  ditetapkan berdasarkan  informasi  yang  telah  diperoleh  dari wawancara,  survei  dan  studi  literatur.  Besaran  nilai  batas suhu  dan  kelembaban  ditetapkan  berdasarkan  informasi yang  telah  di  peroleh  dari  wawancara,  survei  dan  studi literatur.

## A. Implementasi Sensor
Implementasi  rangkaian  sensor  meliputi  pemasangan pin  antar  sensor,  pompa  air,  dan  NodeMCU  ESP8266 sebagai  mikrokontroler  yang  disesuaikan  dengan  desain prototype.  Implementasi  rangkaian  sensor  yang  telah dibuat kemudian ditampilkan pada Gambar 6.
Komponen  NodeMCU  ESP8266,  RTC  ( Real  Time Clock ), dan sensor DHT11 disambungkan pada breadboard.  Sensor  Ultrasonik  diletakkan  di  atas  lubang pipa. Modul DFPlayer Mini dan speaker diletakkan dalam kotak yang dekat dengan tanaman selada.
Gambar. 6  Implementasi rangkaian sensor

## B. Implementasi Hidroponik
Rangkaian  sistem  hidroponik  dibuat  dengan  pipa berukuran  panjang  150  cm  dengan  diameter  lubang  45 mm,  dan  diameter  pipa  2,5  inci  yang  berguna  untuk meletakkan  tanaman  selada.  Pipa  diberi  wadah  air  yang bertujuan  sebagai  tempat  sirkulasi  dan  pompa  air  untuk mengalirkan nutrisi ke tanaman selada.  Rangkaian sistem hidroponik yang telah dibuat ditunjukkan pada Gambar 7.

## Gambar. 7  Rangkaian hidroponik
Pada rangkaian hidroponik terdapat 3 pipa yang saling tersambung  dengan  masing-masing  pipa  mempunyai  2 lubang untuk meletakkan tanaman. Media tanaman selada menggunakan rockwool yang  diletakkan  di  dalam netpot . Netpot diberikan kain perca sebagai alasnya dengan tujuan
agar  tanaman  lebih  mudah  menyerap  nutrisi.  Pipa  dapat menampung air setinggi 1 hingga 2 cm. Ketika pompa air tidak  menyala,  tanaman  tidak  akan  kekurangan  nutrisi karena masih terdapat genangan air pada pipa.

## C. Implementasi Sonic Bloom
Pada  metode Sonic  Bloom ,  perangkat  keras  yang digunakan berupa modul DFPlayer Mini, SD Card, sensor RTC,  dan speaker .  Modul  DFPlayer  Mini  dilengkapi dengan  SD  Card  berisikan  list  lagu  yang  digunakan. Modul  DFPlayer  Mini  dihubungkan  dengan speaker sebagai  output  suara  musik.  Sensor  RTC  mendapatkan informasi  waktu  terbaru  sehingga  pada  modul  DFPlayer Mini  secara  otomatis  menyala  atau  mati  berdasarkan waktu yang telah dikonfigurasikan dan sesuai dengan data waktu  yang  didapat  dari  sensor  RTC.  Setiap  lagu  diputar masing-masing  selama  1  jam  setiap  harinya  dan  dibagi menjadi 2 waktu yaitu pukul 07.00 dan pukul 16.00. Lagu kicauan  burung  menyala  terlebih  dahulu  secara  otomatis ketika  sensor  RTC  menunjukkan  pukul  07.00  dan  16.00. Saat  sensor  RTC  menunjukkan  pukul  07.30  dan  16.30 maka  lagu  kicauan  burung  otomatis  mati.  Pada  pukul 07.31  dan  16.31,  modul  DFPlayer  Mini  menyala  dan memutar  lagu  gamelan  sampai  pada  pukul  08.00  dan 17.00. Pada saat sensor RTC mendapatkan informasi data yang  menunjukkan  waktu  pukul  08.01  dan  17.01,  maka modul DFPlayer Mini menyala kembali dan memutar lagu instrumental  pop  sampai  pada  pukul  08.30  dan  17.30. Pada  saat  sensor  RTC  menunjukkan  waktu  pada  pukul 08.30 dan 17.30, modul DFPlayer Mini otomatis mati dan lagu instrumental pop berhenti. Rangkaian perangkat yang digunakan  pada  metode Sonic  Bloom ditunjukkan  oleh Gambar 8.
Gambar. 8  Rangkaian Hidroponik Sonic Bloom

## D. Implementasi Pengkodean
Proses  pembuatan  program  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP  dengan  framework  CodeIgniter  3, serta menggunakan bahasa C++ dan JavaScript. Software yang  digunakan  pada  sistem  adalah  Arduino  IDE  dengan beberapa library pendukung ,seperti :
• Library NodeMCU ESP8266
• Library sensor DHT11
• Library Modul DFPlayer Mini
• Library RTC
• Library Blynk ESP8266
Terdapat 4 tahapan dalam pembuatan program otomasi dan  monitoring  hidroponik  pada  tanaman  selada  (lactuca sativa)  dengan  metode Sonic Bloom berbasis  IoT  sebagai berikut :
1) NodeMCU  ESP8266: sebagai  mikrokontroler  untuk mengatur  berjalannya  program  setiap  perangkat  dan sensor  yang  digunakan.  Pemrograman  menggunakan bahasa  C++  dengan  Software  Arduino  IDE.  Dilengkapi dengan fitur WiFi untuk monitoring yang dikoneksikan ke aplikasi Blynk Legacy.
Website: pembuatan tampilan UI seperti Chart dan tabel data  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP, JavaScript, CSS, dan HTML.
Database: menggunakan database MySQL.
Blynk  Legacy: pembuatan  tampilan  dan  penyesuaian  pin pada  aplikasi  dengan  pin  pada  sensor.  Auth  Token  dan jaringan  internet  menjadi  koneksi  antara  aplikasi  Blynk Legacy dengan program di Arduino IDE.

## E. Implementasi Pengujian Website dan Database
Pengujian website dengan menampilkan data yang telah disimpan di database dalam bentuk Chart . Website dibuat di  server  dengan  menggunakan control  panel .  Pada website dibuat  4  tampilan  untuk  sensor  DHT11, Ultrasonik, Relay ,  dan  DFPlayer  Mini  seperti  yang ditunjukkan pada Gambar 9.

## Gambar. 9  Tampilan Monitoring pada Localhost
Setiap tampilan sensor terdapat fitur filter by date yang berfungsi  untuk  menyaring  data  sesuai  dengan  tanggal yang  ditentukan. Chart dan  tabel  data  juga  ditampilkan berdasarkan fitur filter by date .

## F. Pengujian Aplikasi Blynk Legacy
Aplikasi  Blynk  Legacy  digunakan  untuk  monitoring selama  proses  penelitian  dilakukan.  Terdapat  tampilan pada  aplikasi  Blynk  Legacy  yaitu,  tampilan  monitoring suhu  dan  kelembaban,  tampilan  penjadwalan  musik beserta waktu perlakuan (DFPlayer Mini dan sensor RTC), dan  tampilan  status  pompa  air  berdasarkan  ketinggian  air (Ultrasonik dan Relay ).
Pengujian  Blynk  Legacy  dilakukan  untuk  mengetahui pembacaan  data  dari  sensor  yang  dikirimkan  sudah berjalan  dengan  baik  atau  belum.  Aplikasi  Blynk  Legacy
dijalankan  melalui  smartphone  sehingga  mempermudah dalam proses monitoring.
Gambar. 10  Tampilan Monitoring pada Blynk Legacy

## G. Pengujian Monitoring Sensor
Semua  data  penelitian  didapatkan  melalui  sensor  yang telah  dirangkai  dengan  tujuan  untuk  otomasi  dan monitoring hidroponik tanaman selada dalam kurun waktu 1  jam  setiap  harinya.  Beberapa  sensor  yang  diuji digunakan  untuk  mengetahui  faktor  umum  dalam pertumbuhan  hidroponik  tanaman  selada.  Data  yang diperoleh  oleh  sensor  secara  otomatis  terkirim  dalam database . Adapun hasil pembacaan monitoring tiap sensor sebagai berikut :
1) Sensor  DHT11: Sensor  DHT11  digunakan  untuk monitoring  suhu  dan  kelembaban  pada  hidroponik tanaman selada. Tabel III merupakan data hasil penelitian menggunakan sensor DHT11.
TABEL III H ASIL P ENELITIAN S ENSOR DHT11 Percobaan Waktu Data Suhu (°C) Data Kelembaban Hari ke-1 07.00 27.6 74 % 16.00 32.8 57 % Hari ke-2 07.00 26.7 71 % 16.00 28.5 72 % Hari ke-3 07.00 29.3 64 % 16.00 33.8 49 % ... ... ... ... Hari ke-17 07.00 28 72 % 16.00 30.2 60 % Hari ke-18 07.00 26.6 74 % 16.00 32.8 59 %
Percobaan Waktu Data Suhu (°C) Data Kelembaban Hari ke-19 07.00 28.4 74 % 16.00 35 57 % TABEL IV H ASIL P ENELITIAN S ENSOR U LTRASONIK DAN R ELAY Percobaan Waktu Tinggi Air (cm) Status Pompa Hari ke-1 07.00 2 OFF 07.30 2 OFF 08.00 1 ON 08.30 2 OFF 16.00 1 ON 16.30 1 ON 17.00 1 ON 17.30 2 OFF Hari ke-2 07.00 3 OFF 07.30 1 ON 08.00 1 ON 08.30 2 OFF 16.00 3 OFF 16.30 1 ON 17.00 1 ON 17.30 2 OFF Hari ke-3 07.00 1 ON 07.30 2 OFF 08.00 3 OFF 08.30 1 ON 16.00 1 ON 16.30 3 OFF 17.00 2 OFF 17.30 2 OFF ... ... ... ... Hari ke-17 07.00 2 OFF 07.30 1 ON 08.00 3 OFF 08.30 2 OFF 16.00 3 OFF 16.30 2 OFF 17.00 2 OFF 17.30 1 ON Hari ke-18 07.00 2 OFF 07.30 1 ON 08.00 2 OFF 08.30 1 ON 16.00 2 OFF 16.30 3 OFF 17.00 3 OFF 17.30 1 ON Hari ke-19 07.00 1 ON 07.30 2 OFF 08.00 1 ON 08.30 3 OFF 16.00 3 OFF 16.30 1 ON 17.00 2 OFF 17.30 1 ON 2) Sensor  Ultrasonik  dan  Relay: Relay digunakan sebagai  otomasi  pada  pompa  air.  Pompa  air  dirancang
secara otomasi berdasarkan ketinggian air yang diperoleh oleh  sensor  Ultrasonik.  Data  yang  diperoleh  berupa ketinggian air dan status pompa air.  Tabel IV merupakan hasil dari data yang diperoleh selama penelitian dilakukan.
Ketika tinggi air kurang dari 2cm maka Relay menyala yang ditandai dengan lampu LED berwarna hijau menyala sehingga  pompa  menyala  atau  dalam  kondisi  ON.  Ketika tinggi  air  lebih  dari  atau  sama  dengan  2cm  maka Relay menjadi mati yang ditandai dengan lampu LED berwarna hijau mati sehingga pompa mati atau dalam kondisi OFF.
3) Modul DFPlayer Mini dan Sensor RTC: DFPlayer Mini  dan  sensor  RTC  digunakan  untuk  penjadwalan musik  yang  bersifat  otomatis.  Musik  menyala  otomatis berdasarkan  waktu  yang  telah  dijadwalkan  menggunakan sensor  RTC  (Real  Time  Clock).  Modul  DFPlayer  Mini berisikan  list  musik  yang  akan  digunakan.  Setiap  musik menyala  selama  1  jam  setiap  harinya.  Implementasi metode Sonic Bloom menggunakan modul DFPlayer Mini dan  RTC.  Data  yang  diperoleh  selama  penelitian  pada rentang  waktu  pukul  07.00  –  08.30  dan  16.00  –  17.30, ditunjukkan pada Tabel V.
TABEL V H ASIL P ENELITIAN M ODUL DFP LAYER M INI DAN S ENSOR RTC
Pe rc o b a a n Nama Lagu (Musik) Waktu Awal Pagi Waktu Akhir Pagi Waktu Awal Sore Waktu Akhir Sore H ar i k e -1 Kicauan Burung 07:00:41 07:30:33 16:00:08 16:30:13 Gamelan 07:30:51 08:00:51 16:31:00 16:59:11 Instrumen pop 08:01:09 08:30:26 17:01:05 17:30:52 H ar i k e -2 Kicauan Burung 06:59:46 07:30:43 16:00:06 16:30:52 Gamelan 07:30:53 08:00:05 16:31:02 17:00:55 Instrumen pop 08:02:06 08:30:20 17:01:06 17:30:21 H ar i k e -3 Kicauan Burung 07:00:53 07:30:13 16:00:08 16:30:42 Gamelan 07:30:55 08:00:01 16:30:52 16:59:48 Instrumen pop 08:00:30 08:30:37 17:01:36 17:30:47 . . . . . . . . . . . . . . .
H ar i k e -1 7 Kicauan Burung 06:59:12 07:30:52 16:01:05 16:30:55 Gamelan 07:31:05 08:00:36 16:31:15 17:00:28 Instrumen pop 08:01:53 08:30:29 17:01:18 17:30:16 H ar i k e -1 8 Kicauan Burung 06:59:15 07:30:10 16:00:07 16:30:57 Gamelan 07:30:40 08:01:10 16:31:08 17:00:41 Instrumen pop 08:01:55 08:30:32 17:01:04 17:30:12
Pe rc o b a a n Nama Lagu (Musik) Waktu Awal Pagi Waktu Akhir Pagi Waktu Awal Sore Waktu Akhir Sore H ar i k e -1 9 Kicauan Burung 07:01:25 07:30:05 16:00:10 16:30:50 Gamelan 07:31:34 08:00:23 16:31:01 17:00:50 Instrumen pop 08:00:49 08:31:50 17:01:10 17:30:17

## H. Pengujian Hidroponik Sonic Bloom
Pengujian  tanaman  selada  dilakukan  saat  masa  tanam dan  pasca  panen.  Hasil  uji  saat  masa  tanam  berupa perbandingan  tinggi  tanaman,  panjang  daun,  dan  lebar daun.  Hasil  uji  tanaman  selada  pasca  panen  berupa perbandingan fresh  weight ,  dan dry  weight .  Pengukuran hasil uji dengan menggunakan penggaris untuk mengukur tinggi  dan  timbangan  untuk  mengukur  berat  tanaman. Pengukuran  tinggi  tanaman  dengan  cara  mengukur  dari pangkal atau dari permukaan rockwool sampai ujung daun tertinggi.  Pengukuran  tinggi  daun  diukur  dari  pangkal batang  hingga  ujung  daun.  Pengukuran fresh  weight dengan  cara  memisahkan  akar  dan  tajuk  lalu  diukur beratnya. Pengukuran dry weight dengan cara dikeringkan menggunakan  oven  selama  kurang  lebih  5  menit  dan diukur  beratnya.    Setelah  mendapatkan  data  penelitian selama  19  hari,  dilakukan  perhitungan  untuk  mencari pertumbuhan  rata-rata  pada  tinggi  tanaman,  tinggi  daun, dan lebar daun.
Rumus  untuk  menghitung  rata-rata  tinggi  tanaman menggunakan persamaan (1).
(1)
Rumus  untuk  menghitung  rata-rata  tinggi  daun menggunakan persamaan (2).

## (2)
Rumus  untuk  menghitung  rata-rata  lebar  daun menggunakan persamaan (3).
(3) Keterangan : = Rata-rata pertumbuhan
∑ = Jumlah hasil
n  = Banyaknya data TT HB = Tinggi Tanaman Hari Berikutnya TT HS = Tinggi Tanaman Hari Sebelumnya TD HB = Tinggi Daun Hari Berikutnya TD HS = Tinggi Daun Hari Sebelumnya LD HB = Lebar Daun Hari Berikutnya LD HS = Lebar Daun Hari Sebelumnya
Gambar.  11    Grafik  Pertumbuhan  Selada  Masa  Tanam  menggunakan Lagu Kicauan Burung
TABEL VI H ASIL R ATA -R ATA P ERTUMBUHAN M ENGGUNAKAN L AGU K ICAUAN B URUNG Percobaan Rata-Rata Pertumbuhan (cm) Pertumb. Tinggi Tanaman Pertumb. Tinggi Daun Pertumb. Lebar Daun Hari 2- Hari 1 1 1 0.3 Hari 3 - Hari 2 1 0.8 0.2 Hari 4 - Hari 3 0.5 0.4 0 Hari 5 - hari 4 0.9 1.1 0.1 Hari 6 - hari 5 0.5 0.5 0.2 Hari 7 - Hari 6 0.6 0.6 0.2 Hari 8 - hari 7 0.5 0.4 0.3 Hari 9 -Hari 8 0.1 0.1 0.2 Hari 10 -Hari 9 0.3 0.4 0 Hari 11 -Hari 10 0.1 0.2 0.1 Hari 12 -Hari 11 1.3 0.6 0.2 Hari 13 -Hari 12 0.9 0.9 0.2 Hari 14 -Hari 13 0.7 0.9 0.3 Hari 15 -Hari 14 0.3 0.2 0.2 Hari 16 -Hari 15 0.1 0.2 0 Hari 17 -Hari 16 0.2 0.2 0 Hari 18 -Hari 17 0.5 0.4 0.8 Hari 19 -Hari 18 0.2 0.2 0.2 Rata-Rata (cm) 0.54 0.51 0.19
Perbandingan  tanaman  selada  saat  masa  tanam menggunakan  lagu  kicauan  burung  ditunjukkan  pada Gambar 11. Kemudian diperoleh hasil rata-rata selama 19 hari percobaan yang ditunjukkan pada Tabel VI.
Sedangkan  untuk  perbandingan  tanaman  selada  saat masa tanam menggunakan lagu gamelan ditunjukkan pada Gambar  12  dan  diperoleh  hasil  rata-rata  selama  19  hari percobaan yang ditunjukkan pada Tabel VII.
Gambar.  12    Grafik  Pertumbuhan  Selada  Masa  Tanam  menggunakan Lagu Gamelan
TABEL VII R ATA -R ATA P ERTUMBUHAN M ENGGUNAKAN L AGU G AMELAN Percobaan Rata-Rata Pertumbuhan (cm) Pertumb. Tinggi Tanaman Pertumb. Tinggi Daun Pertumb. Lebar Daun Hari 2 - Hari 1 0.7 0.6 0 Hari 3 - Hari 2 0.8 0.8 0.2 Hari 4 - Hari 3 0.7 0.7 0.5 Hari 5 - hari 4 0.3 0.3 0 Hari 6 - hari 5 0.2 0.2 0.1 Hari 7 - Hari 6 0.1 0 0.2 Hari 8 - hari 7 0.4 0.5 0 Hari 9 - Hari 8 0.3 0.3 0.2 Hari 10 - Hari 9 1.2 0.8 0.5 Hari 11 - Hari 10 0.8 0.8 0.5 Hari 12 - Hari 11 0.4 0.4 0 Hari 13 - Hari 12 0.6 0.7 0.2 Hari 14 - Hari 13 0.2 0.3 0.1 Hari 15 - Hari 14 0.6 0.4 0.2 Hari 16 - Hari 15 0.6 0.6 0.2 Hari 17 - Hari 16 0.2 0.2 0.3 Hari 18 - Hari 17 0.6 0.7 0.5 Hari 19 - Hari 18 0.3 0.3 0.3 Rata-Rata (cm) 0.5 0.48 0.22 TABEL VIII R ATA -R ATA P ERTUMBUHAN M ENGGUNAKAN L AGU I NSTRUMENTAL P OP Percobaan Rata-Rata Pertumbuhan (cm) Pertumb. Tinggi Tanaman Pertumb. Tinggi Daun Pertumb. Lebar Daun Hari 2 - Hari 1 0.5 0.5 0.2 Hari 3 - Hari 2 0.5 0.6 0.2 Hari 4 - Hari 3 0.3 0.3 0 Hari 5 - hari 4 0.1 0.1 0.1
Percobaan Rata-Rata Pertumbuhan (cm) Pertumb. Tinggi Tanaman Pertumb. Tinggi Daun Pertumb. Lebar Daun Hari 6 - hari 5 0.3 0.3 0.2 Hari 7 - Hari 6 0.2 0.2 0 Hari 8 - Hari 7 0.9 0.9 0.3 Hari 9 - Hari 8 0.9 0.9 0.2 Hari 10 - Hari 9 0.5 0.5 0.2 Hari 11 - Hari 10 0.6 0.7 0.3 Hari 12 - Hari 11 1.6 0.5 0.3 Hari 13 - Hari 12 0.9 1 0.6 Hari 14 - Hari 13 0.2 0.3 0 Hari 15 - Hari 14 0.5 0.5 0.1 Hari 16 - Hari 15 0.2 0.2 0 Hari 17 - Hari 16 0.1 0.2 0 Hari 18 - Hari 17 0.4 0.5 0.2 Hari 19 - Hari 18 0.3 0.3 0.3 Rata-Rata (cm) 0.5 0.47 0.18
Gambar.  13    Grafik  Pertumbuhan  Selada  Masa  Tanam  menggunakan Lagu Instrumental Pop
Demikian juga untuk perbandingan tanaman selada saat masa  tanam  menggunakan  lagu  instrumental  pop ditunjukkan pada Gambar 13 dan diperoleh  hasil rata-rata selama  19  hari  percobaan  yang  ditunjukkan  pada  Tabel VIII.
Perbandingan  hasil  uji  masa  tanam  dari  3  perlakuan musik  yang  berbeda  didapatkan  hasil  bahwa  tanaman selada  menggunakan  lagu  kicauan  burung  mempunyai rata-rata  pertumbuhan  yang  lebih  efektif  dibandingkan lagu  instrumen  pop  dan  gamelan  dengan  rata-rata pertumbuhan  tinggi  tanaman  sebesar  0,54  cm,  rata-rata pertumbuhan  tinggi  daun  sebesar  0,51  cm,  dan  rata-rata lebar daun sebesar 0,19 cm. Setelah selesai melakukan uji masa  tanam,  selanjutnya  dilakukan  uji  pasca  panen dengan membandingkan fresh weight dan dry weight dari 3  perlakuan  musik  yang  berbeda.  Perbandingan  tanaman selada saat pasca panen ditunjukkan pada Tabel IX.
Pada  hasil  perhitungan fresh  weight dan dry  weight yang  ditunjukkan  Tabel  IX,  didapatkan  hasil  bahwa tanaman  selada  dengan  menggunakan  lagu  kicauan burung  mempunyai  bobot  yang  lebih  berat  dibandingkan dengan  lagu  instrument  pop  dan  gamelan  dengan fresh weight 24.7 gram dan dry weight 1.7 gram.
TABEL IX
T ABEL P ERBANDINGAN T ANAMAN S ELADA P ASCA P ANEN Nama Lagu Fresh weight Dry weight Kicauan Burung 24.7 gram 1.7 gram Musik Gamelan 20.5 gram 1.2 gram Instrument Pop 23.5 gram 1.6 gram

## IV. K ESIMPULAN
Sistem  otomatisasi  dan  monitoring  hidroponik  pada tanaman  selada  dengan  menggunakan  metode Sonic Bloom berbasis  IoT  telah  berhasil  diimplementasikan. Setelah 19 hari masa tanam, didapatkan hasil bahwa lagu kicauan  burung  memiliki  rata-rata  pertumbuhan  tinggi tanaman  sebesar  0,54  cm,  rata-rata  pertumbuhan  tinggi daun  sebesar  0,51  cm,  rata-rata  lebar  daun  sebesar  0,19 cm, fresh  weight sebesar  24,7  gram,  dan dry  weight sebesar  1,7  gram.  Lagu  gamelan  memiliki  rata-rata pertumbuhan  tinggi  tanaman  sebesar  0,5  cm,  rata-rata pertumbuhan  tinggi  daun  sebesar  0,48  cm,  rata-rata  lebar daun sebesar 0,22 cm, fresh weight sebesar 20,5 gram, dan dry  weight sebesar  1,2  gram.  Sedangkan  lagu  instrument pop  memiliki  rata-rata  pertumbuhan  tinggi  tanaman sebesar 0,5 cm, rata-rata pertumbuhan tinggi daun sebesar 0,47  cm,  rata-rata  lebar  daun  sebesar  0,18  cm, fresh weight sebesar  23,5  gram,  dan dry  weight sebesar  1,6 gram.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tanaman selada  menggunakan  lagu  kicauan  burung  lebih  efektif dalam  meningkatkan  laju  pertumbuhan  dibandingkan dengan perlakuan musik gamelan dan instrument pop.
R EFERENSI
[1] R.E.  Putri,  F.  Arlius,  E.  Wulandari  &  K.  Fahmy,  “Pemanfaatan Teknologi Sonic  Bloom untuk  Meningkatkan  Produktifitas Tanaman Sawi,” Jurnal Teknologi Pertanian Andalas (JTPA), Vol. 25,  No.  2,  hal.  192-204,  2021,  doi:  doi.org/10.25077/jtpa.25.2. 192-204.2021.
[2] S.  Suhesti,  A.  G.  Putrada  and  R.  Pahlevi,  “The  Effectiveness  of Automated Sonic  Bloom Method  in  An  IoT-Based  Hydroponic System,” Intl. Journal on ICT, Vols. VII, No.2, pp. 58-70. ISSN : 2460-9056, 2021.
[3] S.  Swastika,  A.  Yulfida  and  Y.  Sumitro,  “Budidaya  Sayuran Hidroponik  (Bertanam  Tanpa  Media  Tanah),”  Pekanbaru,  Riau: Balai Pengkajian Teknologi Pertanian, 2018.
[4] J.  Prasetyo  and  I.  B.  Lazuardi,  “Pemaparan  Teknologi Sonic Bloom Dengan  Pemanfaatan  Jenis  MusikTerhadap  Pertumbuhan Vegetatif  Selada  Krop  (Lactuca  Sativa  L),”  Jurnal  Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem, Vol. 5, No. 2, hal. 189-199, 2017.
[5] U. Sumpena, “Budidaya Selada”, Jakarta: Penebar Swadaya, 2001.
[6] R.  Rukmana,  “Bertanam  Selada  [dan]  Andewi”,  Yogyakarta: Kanisius, 1994.
[7] A.T.  Mulyadi,  P.  Mairani  and  A.  Sunanda,  “Pengaruh  Teknologi Pemupukan  Bersama  Gelombang  Suara  ( Sonic  Bloom )  Terhadap Perkecambahan  dan  Pertumbuhan  Semai  Acacia  Mangium Willd,”  Jurnal  Manajemen  Hutan  Tropika,  vol.  XI,  pp.  67-75, 2005.
[8] P.S.F. Yudha, & R.A. Sani, “Implementasi Sensor Ultrasonik HC- SR04  Sebagai  Sensor  Parkir  Mobil  Berbasis  Arduino,”  Jurnal Einstein, Vol 5, No. 3, hal. 19-26. e-ISSN: 2407 – 747x, p-ISSN 2338 – 1981, 2017.
[9] A.  Hidayat  &  D.  Supriadi.,  “Tongkat  Tunanetra  Pintar Menggunakan  Arduino,”  Jurnal  Teknik  Informatika  (JUTEKIN), Vol. 7, No.1, hal. 1-10, 2019.
[10] M.  Artiyasa  &  I.H.  Kusumah,  “Studi  Perbandingan  Platform Internet  of  Things  (IoT)  untuk  Smart  Home  Kontrol  Lampu Menggunakan  NodeMCU  dengan  Aplikasi  Web  Thingspeak  dan Blynk,” Jurnal Fidelity, pp. 3-10, 2020.
[11] A.H.  Saptadi,  “Perbandingan  Akurasi  Pengukuran  Suhu  dan Kelembaban  Antara  Sensor  DHT11  dan  DHT22  Studi Komparatifpada  PlatformATMEL  AVR  dan  Arduino,”  Jurnal Infotel, Vol. 6, No. 2, hal. 49-56, 2014.
[12] A.  Najmurrokhman,  Kusnandar  &  Amrulloh,  “Prototipe Pengendali  Suhu  dan  Kelembaban  untuk  Cold  Storage Menggunakan Mikrokontroler ATMEGA328 dan Sensor DHT11,”  Jurnal  Teknologi  Universitas  Muhammadiyah  Jakarta, Vol. 10, No. 1 (ISSN : 2085 – 1669), hal. 73-82, 2018.
[13] S.A.  Nio,  J.A.  Rumbay,  P.S.  Anggini,  P.S.L.  Supit,  and  D.P.M. Ludong,  "Potensi  Metode Sonic  Bloom untuk  Meningkatkan Pertumbuhan Tanaman", Jurnal MIPA, Vol. 10, No. 2, hal. 76-80, 2021, doi: doi.org/10.35799/jmuo.10.2.2021.34345
[14] Y.  Aprilia,  T.  Puspita  and  R.  Susanti,  “Pengaruh  Pemberian Perlakuan  Suara  Musik  Terhadap  Pertumbuhan  Tanaman  Bayam Merah (Amaranthus gangeticus Linn.),” JURNAL
PEMBELAJARAN BIOLOGI, Vol. 5, No.2, hal. 186-200, 2017.
[15] M.J.D.  Suryanto,  “Rancang  Bangun  Alat  Pencatat  Biaya Pemakaian  Energi  Listrik pada Kamar  Kos  Menggunakan Modul Global System for Mobile Communication (GSM) 800L Berbasis Arduino UNO,” Jurnal Teknik Elektro, Vol. 8, No. 1, hal. 47-55, 2019.
[16] S.  Petrus,  D.  Ramdan  &  M.  Swandana,  “Rancangan  Kendali Otomatis  Kipas  Angin  Berdasarkan  Suhu  Ruangan  Dan  Gerak Manusia,”  JESCE  ((Journal  of  Electrical  and  System  Control Engineering), Vol. 2, ISSN 2549-6298, hal. 43-53, 2019.