## PROYEKSI PERMINTAAN DAN PENAWARAN

## KOMODITAS UTAMA PERTANIAN, 2005-2020
Nizwar Syafa'at, Proyogo U. Hadi, Adreng Purwoto, Dewa Ketut Sadra, Frans B.D., dan Jefferson Situmorang

## RINGKASAN
Data proyeksi penawaran dan permintaan komoditas pertanian sangat penting sebagai basis bagi perencanaan pembangunan pertanian nasional umumnya dan Departmen Pertanian khususnya dalam rangka peningkatan produksi pertanian minimal untuk 15 tahun ke depan (2005-2020). Untuk analisis digunakan model parsial dan model simultan.
Hasil proyeksi produksi dan konsumsi selama periode 2005-2020 menunjukkan bahwa secara umum komoditas pertanian utama mengamalmi surplus kecuali kedele, gula, cabai, dan jeruk, tetapi hasilnya masih di bawah target rencana strategis Departemen Pertanian. Hasil analisis lima komoditas pangan utama yaitu beras, jagung, kedele, gula dan daging sapi menunjukkan bahwa hanya komoditas jagung yang melebihi target yang ditetapkan pemerintah, sedangkan komoditas pangan lainnya masih di bawah target.

## PENDAHULUAN
Keberhasiian pembangunan pertanian sangat ditentukan oleh kualitas perencanaan pembangunan pertanian. Kualitas perencanan pembangunan pertanian itu sendiri sangat ditentukan oleh akurasi data yang tersedia. Salah satu data yang sangat dibutuhkan dalam perencanaan pembangun an pertanian adalah proyeksi penawaran dan permintaan komo-ditas pertanian. Seringkali masing-masing direktorat teknis lingkup Departemen Per-tanian dalam membuat proyeksi mengguna-kan metode yang kurang tepat, antara lain hanya trend berdasarkan kinerja tahun-tahun sebelumnya. Bahkan beberapa kelompok komoditas tertentu diproyeksikan dengan tingkat pertumbuhan yang sama. Metode demikian tentu saja kurang dapat diper-tanggangjawabkan validitasnya karena tidak memperhatikan faktor-faktor yang ber-pengaruh, baik faktor ekonomi maupun non-ekonomi.
Data proyeksi penawaran dan permintaan yang akan dihasilkan dari penelitian inidengan menggunakan metode-metode ilmiah diharapkan akan merupakan basis bagi perencanaan program masing-masing direktorat teknis lingkup Departemen Pertanian dalam rangka peningkatan
Edisi No. 46/XV/Januari/2006
kapasitas produksi pertanian minimal untuk 15 tahun ke depan (2005 - 2020). Tulisan ini menyajikan hasil-hasil proyeksi permintaan dan penawaran komoditas pangan utama pertanian (2005-2020).

## METODE ANALISIS
Proyeksi permintaan dan penawaran menggunakan model parsial dan model simultan. Model parsial untuk permintaan menggunakan model AIDS (Almost Ideal De mand Systems), sedangkan untuk pena- warannya menggunakan model logaritme. Secara lebih rinci metode analisis disajikan dalam lampiran 6.

## PROYEKSI PERMINTAAN DAN PENAWARAN

## Tanaman Pangan
Proyeksi produksi, konsumsi dan kesenjangan produksi dengan konsumsi untuk komoditas-komoditas tanaman pangan utama, yaitu beras, jagung, kedele dan ubi kayu untuk periode 2005-2020 dicantumkan dalam Lampiran 1. Secara umum keempat komoditas tersebut mengalami peningkatan produksi relatif tinggi. Laju pertumbuhan produksi per tahun tertinggi diperkirakan akan terjadi pada komoditas jagung (7,69%), diikuti oleh ubi kayu (4,22%), beras (2,43%) dan kedele (hanya
PANGAN
2I
0,19%). Dalam periode yang sama, konsumsi keempat
komoditas tersebut juga diproyeksikan akan meningkat, kecuali jagung yang akan menurun 1,08 persen per tahun. Laju pertumbuhan konsumsi per tahun tertinggi diperkirakan akan terjadi pada komoditas kedele (2,36%), diikuti oleh beras (1,47%) dan ubikayu (hanya 0,57%).
Beras :
Produksi padi (setara beras) diproyeksi kan akan meningkat sebesar 2,43 persen per tahun selama periode 2005-2020. Dengan produksi beras pada tahun dasar 2003 sebesar 31,28 juta ton, maka diproyeksikan produksi beras akan naik menjadi 32,81 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 33,61 juta ton pada tahun 2006. kemudian naik lagi menjadi 37,0 juta ton pada tahun 2010 dan menjadi 47,01 juta ton pada tahun 2020.
Konsumsi beras diproyeksikan akan tumbuh sebesar 1,47 persen per tahun pada periode yang sama. Dengan konsumsi beras pada tahun dasar 2003 sebesar 30,12 juta ton, maka diproyeksikan konsumsi beras akan menjadi 31,01 juta ton pada tahun 2005. lalu menjadi 31,47 juta ton pada tahun 2006, naik menjadi 33.36 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 38,60 juta ton pada tahun
2020.
Indonesia mengalami surplus beras sepanjang tahun. Pada tahun 2003, surplus produksi beras sudah mencapai 1,16 juta ton dan diproyeksikan akan meningkat sebesar 11,57 persen per tahun selama 2005-2020. Pertumbuhan yang relatif cepat ini disebabkan oleh laju pertumbuhan produksi yang lebih cepat daripada laju pertumbuhan konsumsi. Surplus produksi beras diproyeksikan akan naik menjadi 1,81 juta ton pada tahun 2005, lalu naik lagi menjadi 2,15 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 3,64 juta ton pada tahun 2010 dan akan naik lagi menjadi 8,42 juta ton pada tahun 2020. Jika ini terjadi, maka Indonesia akan menjadi negara eksportir beras sejak tahun 2010.

## Jagung
Produksi jagung diproyeksikan akan mengalami pertumbuhan relatif tinggi yaitu sebesar 7,69 persen per tahun. Dengan produksi jagung pada tahun dasar 2003
PANGAN
sebesar 31,28 juta ton, maka produksi jagung diproyeksikan akan naik menjadi 12,62 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 13,60 juta ton pada tahun 2006, kemudian meningkat lagi menjadi 18,28 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 38,34 juta ton pada tahun 2020. "
Sebaliknya, konsumsi langsung jagung diproyeksikan akan menurun 1,08 persen per tahun selama periode yang sama. Dengan konsumsi jagung pada tahun dasar 2003 sebesar 8,07 juta ton, maka konsumsi langsung jagung diproyeksikan akan turun menjadi 7,89 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 7,81 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 7,47 juta ton pada tahun 2010 dan turun lagi menjadi 6,71 juta ton pada
tahun 2020.
Dengan produksi yang meningkat terus, sedangkan konsumsinya terus menurun, maka akan terjadi surplus produksi yang makin besar, dengan laju pertumbuhan 14,36 persen per tahun. Dengan hanya mempertimbangkan konsumsi langsungnya saja, maka surplus produksi jagung yang pada tahun 2003 sebesar 2,82 juta ton akan naik menjadi 4,73 juta ton pada tahun 2005, naik lagi menjadi 5,69 juta ton pada tahun 2006, lalu menjadi 10,81 juta Ion pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 31,64 juta ton pada tahun 2020. Jika ini terjadi, maka memungkinkan untuk pengembangan industri pengguna jagung sebagai bahan baku (pakan, makanan, dll) yang menciptakan nilai tambah dan bahkan akan menjadi negara eksportir jagung yang menciptakan devisa negara.
Kedele :
Kedele merupakan komoditas dengan proyeksi pertumbuhan produksi paling kecil di antara komoditas pangan utama, yaitu hanya 0,19 persen per tahun selama periode 2005- 2020. Dengan produksi pada tahun dasar 2003 sebesar 672 ribu ton, maka produksi diproyeksikan akan naik menjadi 674 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 676 ribu ton pada tahun 2006, kemudian meningkat lagi menjadi 681 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 694 ribu ton pada tahun 2020.
Sebaliknya, konsumsi diproyeksikan akan naik jauh lebih cepat yaitu 2,36 persen per tahun (15 kali lebih cepat dibanding produksi)
Edisi No. 46/XV/Januari/2006
selama periode yang sama. Dengan konsumsi pada tahun dasar 2003 sebesar 1,68 juta ton, maka konsumsi diproyeksikan akan naik menjadi 1,75 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 1,80 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 1,97 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 2,49 juta ton pada tahun 2020.

## Defisit produksi diproyeksikan akan
meningkat 3,46 persen per tahun. Dengan defisit produksi pada tahun 2003 sebesar 1 juta ton, maka pada tahun 2005 akan naik menjadi 1,08 juta ton, lalu naik lagi menjadi 1,12 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 1,29 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 1,80 juta ton pada tahun 2020. Jika ini terjadi, maka Indonesia akan menjadi net importer dan membutuhkan devisa cukup besar untuk mengimpor kedele. Ini berarti perlu ada upaya (efforts) yang lebih besar lagi untuk mengingkatkan produksi dalam negeri.

## Ubikayu:
Produksi ubikayu diproyesikan akan meningkat cepat yaitu sebesar 4.22 persen per tahun selama periode 2005-2020. Dengan produksi pada tahun dasar 2003 sebesar 18,52 juta ton, maka produksi diproyeksikan akan naik menjadi 20,12 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 20,97 juta ton pada tahun 2006, kemudian meningkat lagi menjadi 24,74 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagimenjadi 37,39 juta ton pada tahun 2020.
Konsumsi juga diproyeksikan akan naik tetapi jauh lebih lambat yaitu hanya 0,57 persen per tahun selama periode yang sama. Dengan konsumsi pada tahun dasar 2003 sebesar 8,86 juta ton, maka konsumsi diproyeksikan akan naik menjadi 8,96 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 9,01 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 9,21 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 9,75 juta ton pada tahun 2020.
Surplus produksi diproyeksikan akan meningkat sangat cepat yaitu 6,30 persen per tahun. Dengan surplus produksi pada tahun 2003 sebesar 9,67 juta ton, maka pada tahun 2005 akan naik menjadi 11,16 juta ton, lalu naik lagi menjadi 11,96 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 15,52 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 27,64 juta
Edisi No. 46/XV/Januari/2006
ton pada tahun 2020. Jika ini terjadi. maka Indonesia berpeluang lebih besar untuk mengembangkan industri pengolahan berbahan baku ubikayu untuk menciptakan nilai tambah dan untuk ekspor guna menciptakan devisa negara.

## Tanaman Hortikultura
Hasil analisis proyeksi produksi, konsumsi dan senjang di antara keduanya untuk komoditas hortikultura utama selama periode 2003-2020 diperlihatkan pada Lampiran 2.a untuk sayuran (cabai, bawang merah dan kentang) dan Lampiran 2.b untuk buah- buahan (pisang dan jeruk). Secara umum pertumbuhan produksi sayuran bervariasi dari rendah sampai sedang. Laju pertumbuhan produksi per tahun tertinggi diperkirakan akan terjadi pada komoditas bawang merah (2,83%) diikuti oleh cabai (1,97%), pisang (1,43%), kentang (1,42%) dan terendah jeruk (0,14%). Dalam periode yang sama, konsumsi juga diproyeksikan akan meningkat, dengan laju pertumbuhan tertinggi akan terjadi pada pisang (1,13%), diikuti cabai (1,08%), bawang merah (1,07%), jeruk (0,57%) dan terendah kentang (0,49%).
Cabai:
Produksi cabai diproyeksikan akan meningkat 1,97 persen per tahun selama periode 2005-2020. Peningkatan produksi ini terutama bersumber dari peningkatan produktivitas, sedangkan luas areal tanam diproyeksikan sedikit menurun. Dengan produksi sebesar 553 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka produksi pada tahun 2005 akan naik menjadi 575 ribu ton, lalu naik lagi menjadi 586 ribu ton pada tahun 2006, naik lagi menjadi 634 ribu ton pada tahun 2010 kemudian menjadi 770 ribu ton pada tahun
2020.
Konsumsi juga diproyeksikan akan meningkat tetapi lebih lambat yaitu 1,08 persen per tahun. Dengan produksi sebesar 683 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka produksi akan naik menjadi 697 ributon pada tahun 2005, lalu menjadi 705 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 735 ribu ton dan naik lagi menjadi 820 ribu ton pada tahun
2020.
Karena konsumsi diproyeksikan tumbuh
PANGAN
lebih lambat dibanding produksi, maka defisit diproyeksikan akan terus menurun sebesar 5,41 persen per tahun. Dengan defisit produksi pada tahun dasar 2003 sebesar 130 ribu ton, maka defisit produksi akan turun menjadi 123 ribu ton pada tahun 2005, lalu turun menjadi 119 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 102 ribu ton dan turun lagi menjadi hanya 50 ribu ton pada tahun 2020. Jika pertumbuhan ini konsisten, maka pada tahun 2027 Indonesia diproyeksikan akan mencapai swasembada cabai.

## Bawang Merah:
Produksi bawang merah juga diproyeksikan akan meningkat dengan rata- rata 2,83 persen per tahun selama periode 2005-2020. Dengan produksi sebesar 780 ribu ton pada tahun dasar 2003. maka produksi diproyeksikan akan menjadi 825 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 848 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 948 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 1,25 juta ton pada tahun 2020.
Konsumsi bawang merah juga diproyeksikan meningkat tetapi lebih lambat yaitu 1,07 persen per tahun. Dengan konsumsi sebesar 411 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan menjadi 419 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 424 ribu ton pada tahun 2006. kemudian menjadi 442 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 492 ribu ton pada tahun 2020.
Karena semula sudah terjadi surplus sebesar 369 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka dengan lebih lambatnya pertumbuhan konsumsi dibanding produksi, maka surplus produksi akan terus meningkat sebesar 4,25 persen per tahun. Pada tahun 2005, surplus sudah mencapai 405 ribu ton, naik menjadi 424 ribu ton pada tahun 2006, lalu menjadi 506 ribu ton pada tahun 2010 dan kemudian menjadi 761 ribu ton pada tahun 2020. Surplus produksi yang terus meningkat memberikan peluang bagi Indonesia untuk ekspor bawang merah guna meningkatkan devisa negara.

## Kentang :

## Produksi kentang juga diproyeksikan
akan meningkat sebesar 1,42 persen per tahun selama 2005-2020. Dengan produksi sebesar 1,10 juta ton pada tahun 2003, maka produksi diproyeksikan akan menjadi 1,04 juta
ton pada tahun 2005, lalu menjadi 1,05 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 1,12 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagimenjadi 1,28 juta ton pada tahun 2020.
Konsumsi kentang juga diproyeksikan akan meningkat tetapi jauh lebih lambat yaitu 0,49 persen per tahun selama periode yang sama. Dengan konsumsi sebesar 936 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan menjadi 945 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 950 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 969 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 1,02 juta ton pada tahun 2020.
Dengan sudah adanya surplus produksi sebesar 74 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka surplus diproyeksikan akan meningkat 7,33 persen per tahun. Dengan lebih lambatnya pertumbuhan konsumsi dibanding produksi, maka surplus produksi terus meningkat. Pada tahun 2005, surplus sudah mencapai 94 ribu ton. naik menjadi 104 ribu ton pada tahun 2006, lalu menjadi 146 ribu ton pada tahun 2010 dan kemudian menjadi 267 ribu ton pada tahun 2020. Surplus produksi yang terus meningkat memberikan peluang bagi Indonesia untuk ekspor kentang guna meningkatkan devisa negara.

## Pisang :
Produksi pisang diproyeksikan akan meningkat sebesar 1,43 persen per tahun selama 2005-2020. Dengan produksi sebesar 4,18juta ton pada tahun 2003, maka produksi diproyeksikan akan menjadi 4,30 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 4,36 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 4,61 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 5,31 juta ton pada tahun 2020.
Konsumsi pisang juga diproyeksikan akan meningkat sedikit lebih lambat yaitu 1,13 persen per tahun selama periode yang sama. Dengan konsumsi sebesar 3,98 juta ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan menjadi4,07 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 4,12 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 4,31 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 4,82 juta ton pada tahun 2020.
Dengan sudah adanya surplus produksi sebesar 196 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka surplus diproyeksikan akan meningkat
Edisi No. 46/XV/Januari/2006
5,35 persen per tahun. Dengan lebih lambatnya pertumbuhan konsumsi dibanding produksi, maka surplus produksi terus meningkat. Pada tahun 2005, surplus sudah mencapai 225 ribu ton, naik menjadi 240 ribu ton pada tahun 2006, lalu menjadi 304 ribu ton pada tahun 2010 dan kemudian menjadi 491 ribu ton pada tahun 2020. Surplus produksi yang terus meningkat memberikan peluang bagi Indonesia untuk ekspor pisang guna meningkatkan devisa negara.

## Jeruk:
Produksi jeruk diproyeksikan akan meningkat sangat lambat yaitu sebesar 0,14 persen per tahun selama 2005-2020. Dengan produksi sebesar 1,52 juta ton pada tahun 2003, maka produksi diproyeksikan hanya akan naik sedikit menjadi 1,53 juta ton pada tahun 2005, lalu tetap sekitar 1,53 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 1,54 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 1,56 juta ton pada tahun 2020.
Konsumsi jeruk juga diproyeksikan akan meningkat sedikit lebih cepat dibanding produksi tetapi sebenarnya masih sangat lambat yaitu 0,57 persen per tahun. Dengan konsumsi sebesar 1,52 juta ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan menjadi 1,54 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 1,55 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 1,58 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 1.68 juta ton pada tahun 2020.
Pada tahun 2003 masih surplus produksi sebesar 1,14 ribu ton. tetapi sejak tahun 2004 sudah terjadi defisit produksi sebesar 5,41 ribu ton, dan terus meningkat sampai 2020 dengan laju sangat cepat yaitu 15,74 persen per tahun. Pada tahun 2005, defisit sudah mencapai 12 ribu ton, naik menjadi 18,65 ribu ton pada tahun 2006, lalu menjadi 45,7 ribu ton pada tahun 2010 dan kemudian menjadi 116,6 ribu ton pada tahun 2020. Defisit produksi yang terus meningkat akan menguras devisa negara untuk impor. Untuk mengurangi ketergantungan pada impor dan sekaligus menghemat devisa. maka perlu ada terobosan dalam upaya peningkatan produksi, baik melalui perluasan tanam. peremajaan, maupun intensifikasi tanaman produktif yang sudah ada.
Edisi No. 46/XV/Januari/2006

## Tanaman Perkebunan
Hasil proyeksi produksi, konsumsi dan senjang di antara keduanya untuk komoditas perkebunan disajikan pada Lampiran 3. Secara umum laju pertumbuhan produksi komoditas perkebunan bervariasi dari rendah sampai sangat cepat. Laju pertumbuhan produksi per tahun tertinggi diperkirakan akan terjadi pada komoditas kakao (16,18%) diikuti oleh teh (2,43%), gula (1,87%), minyak sawit (1,06%) dan terendah kopi (0,95%). Dalam periode yang sama, konsumsi juga diproyeksikan akan meningkat, dengan laju pertumbuhan tertinggi akan terjadi pada kakao (7,48%), diikuti oleh teh (7,48%), gula (1,14%), minyak sawit (0,96%) dan terendah kopi (0,76%).
Minyak Kelapa Sawit:
Produksi dan konsumsi minyak kelapa sawit diproyeksikan akan meningkat masing- masing dengan rata-rata 1,06 persen dan 0,96 persen per tahun, sehingga surplus produksi akan meningkat rata-rata 1,08 persen per tahun. Lambatnya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain oleh makin banyaknya tanaman tua, terutama kebun plasma, yang belum diremajakan karena belum tersedianya dana untuk program peremajaan kebun rakyat. Sedangkan lambatnya konsumsi (langsung) antara lain karena adanya barang suibstitusi seperti minyak goreng asal kelapa,
dan Iain-Iain.
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka produksi akan meningkat dari 10,68 juta ton pada tahun dasar 2003 menjadi 10,91 juta ton pada tahun 2005, lalu meningkat lagi menjadi 11,03 juta ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 11,50 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 12.78 juta ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 1,82 juta ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan menjadi 1,86 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 1,88 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 1,95 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 2,14 juta ton pada tahun 2020. Surplus produksi terus meningkat dari 8,86 juta ton pada tahun 2003 naik menjadi 9,05 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 9,15 juta ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 9,55 juta ton pada tahun 2010 dan naik menjadi 10,63 juta ton pada tahun
PANGAN
25
2020 Teriihat bahwa peluang minyak kelapa sawit untuk diolah lebih lanjut sehingga menciptakan nilai tambah dan peluang ekspor untuk menciptakan devisa negara akan makin besar di masa yang akan datang.
Kakao:
Produksi
dan konsumsi kakao diproyeksikan akan meningkat cepat dengan rata-rata masing-masing 16,18 persen dan 7,48 persen per tahun, sehingga surplus produksi akan meningkat rata-rata 16,18 persen per tahun. Tingginya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain tingginya respon produsen terhadap prospek ekonomi komoditas tersebut, sedangkan tingginya laju pertumbuhan konsumsi disebabkan antara lain oleh meningkatnya konsumsi per kapita sebagai akibat membaiknya tingkat pen dapatan masyarakat dan tersajinya kakao sebagai bahan makanan ringan yang lezatdan mudah didapat.
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka produksi kakao akan meningkat dari 573 ribu ton pada tahun dasar 2003 menjadi 773 ribu ton pada tahun 2005, lalu meningkat lagi menjadi 898 ribu ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 1,64 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 7,33 juta ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 3,48 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan menjadi 3,60 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 3,66 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 3,97 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 6,21 ribu ton pada tahun 2020. Sur plus produksi terus meningkat dari 569 ribu ton pada tahun 2003 naik menjadi 769 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 894 ribu ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 1,63 juta ton pada tahun 2010 dan naik menjadi 7,32 juta ton pada tahun 2020. Tampak bahwa peluang kakao untuk diolah lebih lanjutsehingga menciptakan nilai tambah dan peluang ekspor untuk menciptakan devisa negara akan makin besar di masa yang akan datang.
Kopi:
Produksi dan konsumsi kopi diproyeksi kan akan meningkat lambat dengan rata-rata masing-masing 0,95 persen dan 0,76 persen per tahun, sehingga surplus produksi akan
meningkat rata-rata 1,06 persen per tahun. Lambatnya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain oleh kurang responsifnya produsen terhadap perubahan harga, lambatnya perkembangan harga kopi dan banyaknya tanaman tua yang perlu diremajakan. Sedangkan lambatnya laju pertumbuhan konsumsi kopi disebabkan antara lain oleh makin tingginya kesadaran konsumen akan pentingnya hidup sehat, dan tersedianya barang-barang substitusi, seperti teh, juice, air mineral, dan Iain-Iain.
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka produksi kopi akan meningkat dari 686 ribu ton pada tahun dasar 2003 menjadi 699 ribu ton pada tahun 2005, lalu meningkat lagi menjadi 706 ribu ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 733 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 806 ribu ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 257 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan menjadi 261 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 263 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 733 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 806 ribu ton pada tahun 2020. Surplus produksi terus meningkat dari 430 ribu ton pada tahun 2003 naik menjadi 439 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 443 ribu ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 463 ribu ton pada tahun 2010 dan naik menjadi 514 ribu ton pada tahun 2020. Terlihat bahwa peluang ekspor kopi akan makin besar, yang akan menciptakan devisa negara makin besar pada tahun-tahun mendatang.
Teh:
Produksi teh diproyeksikan akan meningkat lambat dengan rata-rata 2,43 persen per tahun, sedangkan konsumsi akan meningkat lebih cepat dengan rata-rata 7,48 persen per tahun, sehingga surplus produksi akan meningkat rata-rata 7,59 persen per tahun. Lambatnya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain oleh terbatasnya daerah yang cocok untuk perluasan perkebunan teh (terutama dari segi iklim dan ketinggian tempat). Tingginya laju pertum buhan konsumsi teh disebabkan antara lain oleh makin tingginya kesadaran konsumen akan pentingnya hidup sehat dengan minum teh.
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka produksi teh akan meningkat dari 176 ribu ton pada tahun dasar 2003 menjadi 184 ribu ton pada tahun 2005, lalu meningkat lagi menjadi 189 ribu ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 208 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 264 ribu ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 173 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan menjadi 177 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 179 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 187 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 209 ribu ton pada tahun 2020. Surplus produksi akan terus meningkat dari 2,8 ribu ton pada tahun 2003 naik menjadi 7,6 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 10,1 ribu ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 21,1 ribu ton pada tahun 2010 dan naik menjadi 7,59 ribu ton pada tahun 2020. Tampak bahwa peluang ekspor teh akan makin besar, yang akan menciptakan devisa negara makin besar di masa datang.

## Gula:
Produksi dan konsumsi gula diproyeksi kan akan meningkat lambat dengan rata-rata masing-masing 1,87 persen dan 1,14 persen per tahun, sehingga terjadi peningkatan defisit dengan rata-rata 2.34 persen per tahun. Lambatnya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain oleh adanya persaingan dengan tanaman padi dalam pengunaan lahan sawah dan terbatasnya modal petani. Rendahnya laju pertumbuhan konsumsi gula (lebih rendah daripada laju pertumbuhan penduduk) disebabkan antara lain oleh menurunnya konsumsi per kapita karena makin tingginya kesadaran konsumen akan pentingnya hidup sehat melalui pengurangan konsumsi gula (mencegah diabetes).
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka produksi gula akan meningkat dari 1,69 juta ton pada tahun dasar 2003 menjadi 1,75 juta ton pada tahun 2005, lalu meningkat lagi menjadi 1.79 juta ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 1,92 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 2,31 juta ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 2,45 juta ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan naik menjadi 2,51 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi
Edisi No. 46/XV/Januari/2006
2,54 juta ton pada tahun 2006. kemudian menjadi 2,65 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 2,97 juta ton pada tahun 2020. Defisit produksi meningkat dari 763 ribu ton pada tahun 2003 menjadi 1,66 juta ton pada tahun 2004, tetapi lalu terus menurun menjadi 1,63 juta ton pada tahun 2005, kemudian turun lagi menjadi 1,60 juta ton pada tahun 2006, lalu menjadi 1,50 juta ton pada tahun 2010 dan turun menjadi 1,21 juta ton pada tahun 2020. Terlihat bahwa jumlah impor gula untuk mencukupi kebutuhan dalam negeri masih akan besar pada tahun-tahun yang akan datang, yang membutuhkan devisa negara untuk impor. Untuk meningkatkan produksi gula perlu dilakukan perbaikan teknologi (penggunaan bibit unggul baru dengan produktivitas tinggi), pemupukan, bongkar ratun dan rehabilitasi pabrik-pabrik gula yang sudah tua.

## PETERNAKAN
Hasil proyeksi -produksi, konsumsi dan senjang di antara keduanya untuk komoditas peternakan utama diperlihatkan pada Lampiran 4. Secara umum laju pertumbuhan produksi komoditas peternakan bervariasi dari negatif sampai positif yang rendah sampai sedang. Laju pertumbuhan produksi per tahun tertinggi diperkirakan akan terjadi pada daging babi (2,06%) diikuti oleh telur (1,42%), dan daging ayam (1,13%), sedangkan produksi daging kerbau menurun (0,40%). Dalam periode yang sama, konsumsi juga diproyeksi kan akan meningkat, dengan laju pertumbuh an tertinggi akan terjadi pada daging kerbau (1,29%), diikuti oleh daging ayam (1,13%), daging babi (1,08%), dan telur (1,02%).
Daging Ayam:
Produksi dan konsumsi daging ayam diproyeksikan akan meningkat lambat dengan rata-rata masing-masing 1,0 persen dan 1,13 persen per tahun, sehingga terjadi penurunan surplus dengan rata-rata 0,6 persen per tahun. Lambatnya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain oleh adanya krisis ekonomi yang menyebabkan usaha peternakan ayam bangkrut, makin mahalnya harga pakan, dan terjadinya berbagai kasus penyakit ayam yang akhir-akhir makin menggejala.
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka produksi daging ayam akan meningkat dari 1,20 juta ton pada tahun dasar 2003 menjadi 1,23 juta ton pada tahun 2005, lalu meningkat lagi menjadi 1,24 juta ton pada tahun 2006, kemudian naik lagi menjadi 1,29 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 1,43 juta ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 568,4 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan naik menjadi 581,3 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 587,9 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 614,8 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 687,6 ribu ton pada tahun 2020. Surplus produksi akan meningkat dari 634,9 ribu ton pada tahun 2003 menjadi 646,2 ribu ton pada tahun 2005, kemudian naik lagi menjadi 587,9 ribu ton pada tahun 2006, lalu menjadi 614,8 ribu ton pada tahun 2010 dan naik menjadi 737,6 ribu ton pada tahun 2020. Ini merupakan peluang sangat baik bagi Indonesia untuk mengekspor daging ayam, namun masalah kualitas produk dan cara penangannya perlu diperbaiki.

## Daging Kerbau:
Produksi daging kerbau diproyeksikan akan menurun 0,40 persen sedangkan konsumsi akan naik 1,29 persen per tahun, sehingga terjadi penurunan surplus dengan rata-rata 3,46 persen per tahun. Lambatnya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain oleh lambatnya pertambahan alami ternak kerbau karena menurunnya tempat padang penggembalaan, pelayanan IB dan tersedianya pakan hijauan. Rendahnya laju pertumbuhan konsumsi disebabkan antara lain oleh menurunnya konsumsi per kapita karena makin tingginya kesadaran konsumen akan pentingnya hidup sehat melalui pengurangan konsumsi daging berkadar kolestrol tinggi, relatif makin mahalnya harga daging kerbau, dan adanya barang substitusi (daging ayam. telur, ikan, dan Iain-Iain).
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka produksi daging kerbau akan menurun dari 45,4 ribu ton pada tahun dasar 2003 menjadi 45,1 ribu ton pada tahun 2005, lalu menurun lagi menjadi 44,9 ribu ton pada tahun 2006, kemudian turun lagi menjadi 44,3 ton pada tahun 2010 dan turun lagi menjadi 42,3 ribu ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 25,4 ribu ton pada tahun dasar 2003,
maka konsumsi diproyeksikan akan naik menjadi 26,1 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 26,4 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 27,8 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 31,5 ribu ton pada tahun 2020. Surplus produksi akan menurun dari 20,0 ribu ton pada tahun 2003 menjadi 19,0 ribu ton pada tahun 2005, kemudian turun lagi menjadi 18,5 ribu ton pada tahun 2006, lalu menjadi 16,4 ribu ton pada tahun 2010 dan turun menjadi 11,1 ribu ton pada tahun 2020.
Daging Babi:
Produksi daging ayam diproyeksikan akan meningkat 2,06 persen, sedangkan konsumsi akan naik 1,08 persen, sehingga akan terjadi peningkatan surplus produksi 3,84 persen per tahun. Cukup cepatnya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain oleh menguntungkannya usaha peternakan babi dan tingkat pertambahan alami yang cepat (jumlah anak yang lahir per ekor induk per kelahiran sangat banyak). Lebih lambatnya laju pertumbuhan konsumsi disebabkan antara lain oleh terbatasnya konsumen jenis daging ini.
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka pada tahun 2005 produksi daging babi akan meningkat dari 172,5 ribu ton pada tahun dasar 2003 menjadi 179,7 ribu ton pada tahun 2005, lalu naik lagi menjadi 183,4 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 199,2 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 244,7 ribu ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 121,4 ribu ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan naik menjadi 124 ribu ton pada tahun 2005, lalu menjadi 125,4 ribu ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 130,9 ribu ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 145,9 ribu ton pada tahun 2020. Surplus produksi akan terus meningkat dari 51,0 ribu ton pada tahun 2003 menjadi 55,7 ribu ton pada tahun 2005, kemudian naik lagi menjadi 58,1 ribu ton pada tahun 2006, lalu menjadi 68,3 ribu ton pada tahun 2010 dan naik menjadi 98,7 ribu ton pada tahun 2020. Ini memberikan peluang bagi Indonesia untuk meningkatkan ekspor daging babi untuk menciptakan devisa di masa yang akan datang

## Telur:
Produksi telur diproyeksikan akan meningkat 1,42 persen, sedangkan konsumsi akan naik lebih lambat yaitu 1,02 persen, sehingga akan terjadi peningkatan surplus produksi 2,96 persen per tahun. Cukup cepatnya laju pertumbuhan produksi disebabkan antara lain oleh menguntung- kannya usaha peternakan ayam petelur. Lebih cepatnya laju pertumbuhan konsumsi disebabkan antara lain oleh relatif lebih murahnya harga telur, disamping mening- katnya pendapatan masyarakat dan peningkatan jumlah penduduk.
Dengan laju pertumbuhan seperti di atas, maka pada tahun 2005 produksi telur akan meningkat dari 0,97 juta ton pada tahun dasar 2003 menjadi 1,0 juta ton pada tahun 2005, lalu naik lagi menjadi 1,02 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 1.08 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 1,24 juta ton pada tahun 2020. Dengan konsumsi sebesar 0,80 juta ton pada tahun dasar 2003, maka konsumsi diproyeksikan akan naik menjadi 0,81 juta ton pada tahun 2005, lalu menjadi 0.82 juta ton pada tahun 2006, kemudian menjadi 0,85 juta ton pada tahun 2010 dan naik lagi menjadi 0,95 juta ton pada tahun 2020. Surplus produksi akan terus meningkat dari 176,1 ribu ton pada tahun 2003 menjadi 188,7 ribu ton pada tahun 2005, kemudian naik lagi menjadi 195,1 ribu ton pada tahun 2006, lalu menjadi 221,2 ribu ton pada tahun 2010 dan naik menjadi 291,8 ribu ton pada tahun 2020. Ini memberikan peluang bagi Indone sia untuk meningkatkan pasokan telur bagi industri pengolahan makanan.
Target vs Proyeksi : Kasus Padi, Jagung,

## Kedele, dan Gula
Dalam Rencana Strategis Departemen Pertanian (2005)2 telah ditetapkan target produksi berdasarkan target pertumbuhan PDB yang dibebankan kepada sektor pertanian sebesar 3.2 persen per tahun. Tar get produksi padi, jagung, kedele, dan gula yang ditetapkan Departemen Pertanian sesuai dengan beban pertumbuhan PDB sektor pertanian selama periode 2004-2009 disajikan dalam Lampiran 5-a dan 5-b. Apabila
' Departemen Pertanian
2005. Rencana Strategis
Pembangunan Pertanian. Departemen Pertanian. Jakarta.
Edisi No. 46/XV/Januari/2006
dibandingkan antara produksi yang ditargetkan oleh pemerintah dengan hasil proyeksi menunjukkan bahwa dari empat komoditas yang dianalisis. hanya proyeksi komoditas jagung yang melebihi target yang ditetapkan, sedangkan komoditas lainnya di bawah target.
Seperti diketahui bahwa produksi hasil proyeksi merupakan produksi yang dapat dicapai dengan kondisi dan situasi serta upaya-upaya yang dilakukan selama ini. Untuk komoditas yang produksi dari hasil proyeksi lebih kecil dari target, maka diperlukan upaya lebih keras dan upaya khusus lagi dibanding yang telah dilakukan selama ini untuk dapat mencapai produksi yang ditargetkan, sedangkan produksi hasil dari proyeksi yang melebihi target tidak diperlukan upaya-upaya khusus. Oleh karena upaya-upaya khusus tersebut membutuhkan dana dan pembinaan, maka untuk mencapai produksi yang ditargetkan alokasi dana untuk pengembangan komoditas padi, kedele, gula dan daging sapi tersebut perlu diperbesar. Dengan kata lain, seyogiyanya Departemen Pertanian mengalokasikan dana pembinaan dan pengembangan pada komoditas yang produksi hasil proyeksi dibawah target.

## PENUTUP
Dari hasil proyeksi produksi dan konsumsi selama periode 2005-2020 dapat disimpulkan bahwa secara umum komoditas pertanian utama mengalami surplus kecuali kedele, gula, cabai, dan jeruk. Namun demikian hasil proyeksi tersebut masih dibawah target yang tercantum dalam Rencana Strategis Departemen Pertanian.
Hasil analisis terhadap lima komoditas pangan utama yaitu beras, jagung, kedele, gula dan daging sapi menunjukkan bahwa hanya hasil proyeksi komoditas jagung yang melebihi target yang telah ditetapkan pemerintah, sedangkan komoditas pangan lainnya masih di bawah target. Ini memberikan implikasi perlunya upaya khusus untuk meningkatkan produksi komoditas yang masih di bawah target yang telah ditetapkan oleh pemerintah dengan mengalokasikan dana pembinaan dan pengembangan komoditas tersebut lebih besar dibanding komoditas lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agrrey-Mensah, W. and N.E. Tuckwell. 1969. A Study of Banana Supply and Price Patterns on the Sydney Wholesale Market: An Application of Spectral Analy sis. Australian Journal of Agricultural Economics 13(2): 101-117.
Alston, J.M., J.W. Freebrain and J.J. Quikey. 1980. A Model of Supply Response in the Australian Orange Growing Industry. Australian Journal of Agricultural Economics 24(3) : 248-267.
Anderson. K. 1974. Distributed Lags and Barley Acreage Response Analysis. Australian Journal of Agricul tural Economics 18(2): 119-132.
Akiyama, T. and A. Neshio. 1996. Cacao Boom: Hands Off Policy Encourage Smallholders Dynamism. WPS 1580 World Bank. Washington D.C. March. USA. Askari, H. and J.T. Cummirgs. 1977. Estimating Agricul tural Supply Response with the Nerloviar Model: A Survey. International Economic Review 18(2): 257-
292. BPS. 1999. Produksi Palawija, Tahun 1969-1998. BPS, Jakarta BPS. 2000. Statistik Indonesia, 1969-2000. BPS, Jakarta Bateman, M.J. 1965. Aggregate and Regional Supply
Functions lor Ghanian Cocoa. Journal of Farm Eco nomics 47 : 384.-401.
Brennan, J.P. 1982. The Representation of Risk in Econo metric Models of Supply: Some Observations. Aus tralian Journal of Agricultural Economics 26(2): 151- 156.
Chinn, D.L. 1978. Farmers Response to Foodgrain Con trols in Developing Countries. Quarterly Journal of Economics 92(4) : 697-703.
Cochran. W.W. 1955. Conceptualizing the Supply Rela tion in Agriculture. Journal of Farm Economics 37(51): 1161-1176.
Colman, D. 1983. A Review of the Arts of Supply Response Analysis. Review of Marketing and Agricultural Economics 51(3): 201-30. Davey, B.H. and P.W.H. Weightman. 1971. A Micro-eco nomic Approach to the Analysis of Supply Response in British Agriculture. Journal of Agricultural Econom ics 22(3). 1-18.
Direktorat Jenderal Bina Produksi Perkebunan. 2000- 2002. Statistik Perkebunan. Departemen Pertanian,
Jakarta. Direktorat Jenderal Bina Produksi Peternakan. 2000-2002. Statistik Peternakan. Departemen Pertanian,

## Jakarta.
Eckstein, Z. 1985. The Dynamics of Agricultural Supply : A Reconsideration. American Journal of Agricultural Economics 67(2): 204-217.
Flinn, J.C., K.P Kalirajan and L.L. Castillo. 1982. Supply Responsiveness of Rice Farmers in Laguna, Philip pines. Australian Journal of Agricultural Economics 26(1): 39-48.
Hartley, M.J., M. Nerlove, and R.K. Peters Jr. 1987. An Analysis of Rubber Supply in Sri Lanka. American Journal of Agricultural Economics 69(4): 755-761. Houck, J.P. and P.W. Gallagher. 1976. The Price Respon siveness of US Corn Yields. American Journal of Agricultural Economics 58(4): 731-734. Houck, J.P. and M.E. Ryan. 1972. Supply Analysis for Com in the United States : Impacts of Changing Govern
ment Programs. American Journal of Agricultural Economics 82(3) : 184-191.
IFPRI. 2001. Sustainable Food Security for All by 2020. Internasional Food Policy Research Institute. Wash ington D.C.
Jennings, A.N. and R.J. Young. 1980. Generalisation of the Nerlove Supply Model Using Time Series Methodology : An Application to Potato Plantings in Great Britain. Journal of Agricultural Economics 31(1): 99-111.
Just, R.E. 1974a.. An Investigation of the Importance of Risk in Farmers' Decisions. American Journal of Agricultural Economics 56(1): 14-25. Just, R.E. 1974b. Risk Response Models and Their Use in Agricultural Policy Evaluation. American Journal of Agricultural Economics 57(5): 836-843.
Lee. D.R. and P.G. Helmberger. 1985. Estimating Supply Response in the Presence of Farm Programs. American Journal of Agricultural Economics 67(2):
193-203. Longworth, J.W. and E.J. O'Loughlin. 1968. Supply Responses for Potatoes in Five New South Wales Shires. Review of Marketing and Agricultural Economics 36(2) : 125-138. Mules. T.J. and F.G. Jarret. 1966. Supply Response in the South Australian Potato Industry. Australian Journal of Agricultural Economics 10(1) : 52-59.
Nerlove, M. and W.Addison. 1958. Statistical Estimation of Long-run Elasticities of Supply and Demand. Journal of Farm Economics 40(4) : 861-880.
Rausser, G.C. and D.P. Stonehouse. 1978. Public Intervention and Producer Response. American Journal of Agricultural Economics 60(5): 885-890. Sanderson, B.A.. J.J. Quilkey, and J.W. Freebairn. 1980.
Supply Response of Australian Wheat Growers. Australian Journal of Agricultural Economics 24(2):
129-140. Thomson, K.J. and J.S.
Shonkwiler. 1985. A Microeconomic Agricultural Supply Model. Journal of Agricultural Economics 30(1) : 1-12.
Tomek, W.G. dan K.L. Robinson. 1981. Agricultural Product Prices. 2nd edn. Cornell University Press.
Ithaca and London. Traill, B. 1978. Risk Variables in Econometric Supply Response Models. Journal of Agricultural Economics 29(1) : 53-62. Weymark, J.A., 1980. Result in Demand Theory. Europen Economic Review 14:377-395
Whittaker, J.K. and R.L. Bancroft. 1979. Corn Acreage Response-Function Estimation with Pooled Time-
Series and Cross-Sectional Data. American Journal of Agricultural Economics 66(3) : 550-553.
Wilson, W.R., L.M. Arthur and J.K. Whittaker. 1980 An Attempt to Account for Risk in An Aggregate Wheat Acreage Response Model. Canadian Journal of Agricultural Economics 28(2) : 63-71.
Edisi No. 46/XV/Januari/2006
Tahun Beras*) Jagung") Kedele") Ubi Kayu*) Produksi Konsumsi Senjang Produksi

## Konsumsi
Senjang Produksi Konsumsi Senjang Produksi Konsumsi
Senjang
2003
31282560 30121000 1161560 10886442 8065000 2821442 671600 1675000 -1003400 18523800 8858000 9665800
2004 32041445
30563461 1477983 11723325 7977915 3745410 672909 1714533 -1041624 19305233 8908062 10397171
2005 32818739 31012422 1806317
12624543 7891771 4732773 674220 1754999 -1080779 20119632 8958407 11161225
2006 33614890
31467978 2146912
13595041 7806556 5788485 675533 1796420 -1120886 20968386 9009037 11959349
2007 34430355
31930226 2500129 14640146 7722262 6917884 676850 1838818 -1161969 21852945 9059953 12792992
2008 35265602
32399264 2866338 15765591 7638878 8126713 678168 1882218 -1204049 22774820 9111156 13663664
2009 36121111
32875192 3245919 16977554 7556394 9421159 679490 1926641 -1247152 23735584 9162649 14572935
2010 36997374 33358111 3639264
18282685 7474801 10807883 680814 1972113 -1291300 24736878 9214433 15522445
2011 37894895 33848123 4046771
19688146 7394089 12294057 682140 2018659 -1336518 257804:3 9266510 16513903
2012 38814188 34345334 4468854
21201651 7314249 13887402 683469 2066303 -1382833
26867969 9318881
17549089
2013 39755783 34849849 4905934
22831505 7235270 15596235 684801 2115071 -1430270 28001404 9371548 1862985/
2014 40720219
35361774 5358445
24586652 7157145 17429507 686135 2164990 -1478855 29182654 9424512 19758142
2015 41708053
35881220 5826833 26476724 7079863 19396862 687472 2216088 -1528615 30413735 9477776 20935959
2016 42719850 36408296 6311554
28512094 7003415 21508678 688812 2268391 -1579579 31696750 9531341 22165409
2017
43756192 36943114 6813077 30703930 6927793 23776137 690154 2321929 -1631775
33033889 9585209 23448681
2018 44817675
37485789
7331886 33064261 6852988 26211274 691499 2376731 -1685232 34427436 9639381 24788055
2019 45904908
38036435 7868473
35606041 6778990 28827051 692846 2432826 -1739980 35879770 9693859 26185911
2020 47018517
38595170
8423347 38343216
6705791 31637425 694196 2490245 -1796049 37393372
9748645 27644727 Laju (%/ tahun) 2.43 1.47 11.57 7,69 -1.08 14.36 0.19 2.36 3.46 4.22 0.57 6.30 *) Elastisitasnya dari persamaan simultan **) Elastisitasnya dari persamaan partial
Tahun Cabai**) Bawang Merah")
Kentang")
Produksi Konsumsi Senjang Produksi Konsumsi Senjang Produksi Konsumsi
Senjang
2003
552,676 682,935
-130,259
779,511 410,913 368,598 1009980
936006
73974
2004 563,574
690,087 -126,513 801,583 415,065 386,518 1024365
940609 83756
2005
574,688 697,348
-122,660
824,280 419,297 404,983 1038954 945235 93719
2006
586,020 704,719 -118,699 847,619 423,609 424,010 1053751 949884 103867
2007
59/,576 712,202 -114,626
871,619 428,001 443,618 1068759 954555 114204
2008
609,360 719,795 -110,435 896,298 432,472 463,826 1083981 959250 124731
2009
621,376 727,501 -106,125 921,677 437,022 484,655 1099420 963968 135452 2010 633,630 735,321 -101,691
947,774 441,651 506,123 1115078 968708 146370
2011
646,125 743,255 -97,130 974,610 446,360 528,250 1130960 973473 157487
2012
658,866 751,303
-92,437
1,002,205 451,148 551,057 1147067 978260 168807
2013
671,858 759,468 -87,610 1,030,583 456,016 574,567 1163404 983071 180333
2014
685,107
767,750 -82,643
1 059.763 460,963 598,800 1179974 987906 192068 2015 698,617 776,150
-77,533
1,089,770 465,989 623,781 1196780 992765 204015 2016 712,393 784,669 -72,276 1,120,626 471,096 649,530 1213825 997647 216178 201/ 726,441 793,308
-66,867
1,152,357 476,282 676,075 1231113 1002553 228559 2018 740,766 802,069 -61,303 1,184,985 481,549 703,436 1248647 1007484 241163 2019 755,374 810,951 -55,577 1,218,538 486,896 731,642 1266431 1012439 253992 2020 770,270 819,956
-49,686
1,253,040 492,324 760,716 1284468 1017418 267050
Laju (%/tahun) 1.97 1.08 -5.41 2.83 1.07 4.25 1.42 0.49 7.33 *) Elastisitasnya dari persamaan simultan ') Elastisitasnya dari persamaan partial
C o ' J cc CO m CO 1** co 00 •fl- co C-J o r - . •fl- •T O CM O ^ CO CN o •fl CO CD •* r-- in r-- x> r ~ — CO CM co CO ce CM -a- o ea CO o CO co m * -* •* uc CC CO 'CD co
E* cm CO m CM 30 m CM CO CO ce o r-- flj
OT 1 • CM CO CO - j m m ED h- CC co CO *7 i n
* V in E CM CM oo t-~ •* CM o CO r-- CO O •fl o CO oe CO r - CO CO to :o CM CO o> CO CO CJ ce ee r ~ CO m CO m
3 t o CN 0) co •-! CM o O) OO o> o CM CC 1^ O --• CO 6
3 co CM o 8) CO r~- co •fl- co Cm CJ
O CC co CC c~- CD O IA CN cc •fl • J i n CC r - CO CI O CM CO CO ^ t i n t o c^ "3 C o -O lO i c -O i n CO m -c CO CO CO CD CD w X CC CC CD
'5 73 co in IX r-- r - o i n •fl- to oc CD CQ O --r CM co h- •fl- •»
CM CC •flC CO CO CO CO K CD m flr •fl •fl •fl- •fl- m *•
co CO CO o o CM CO CO -a- i n CD r-- ee oe o CM o •fl- CO CO T — : o m K CO 1 — CO m r ~ o ^ « CO :D oe c
CM C-l CM CO CO CC co CO •fl- •fl- •fl •fl •fl i n m ID m CO O Q. je m m CO , n m ICO -.C i n CC ic ue UC uc LC - n m i-C co OC CN - CD CO co r-- CO CC CD CI o r»- CM CO CC m E CM o CO o> CC CM CM o h - CM r - CO o CC O in T CO 03 O CO o o i n CM TT C" SO o 1^ r~ CM CO CI cc i n lO o in o -O r-. CO o CO in CO CM o O o ce CO
CM ^- i n r-~ cc o CM CC m r ~ CJ> CO m r ~ ce O to CM CN .-J CM C-J CM CO CO CO CO CO CO •fl •fl • j "* •fl-
• c J5 '5 E CO CC CM o co CO f - CO o o •flr oe ee LC •fl- CO co O CM LO CM CO co r - . CM •fl CN r ^ o CO T CO co M •fl- CO o CO r — •fl- r o CO ee •fl- to r e CC i n o T - — co CM CC to CI o CO I*~ CO CD »^ CO o CM t n CO CO X co CM I - : c CO o i n o m o m CO CD CM c 03 o o T— CM CM CO co - J •fl- in to CD CC r - 1^- CC CL c CO •1 •fl- ^f •1 T -fl- ^ t ^t- •*a- •fl- •fl- •fl- flr •fl- •fl •fl- — J" 3 CM o co CO CO CO t o o> m CO CO CO r - co ^ t CO m CM - : CM r-- LlC o CO en CD CO o o •» co •fl-.
r - •fl- m : c i n "fl- CO m : o -J o CO CO o r-~ CO r-- CC p co r - CM co •* CJ o CC m CO -J "U r ^ CO Oi L0 CM CO •fl- r ^ •* CC m CM CT^ x CO o cm C-l CO •fl; M* in CC CO r ~ CO CC o> o C CJ CO
£ t . j •fl- •fl- ** •fl- •fl- •fl- Tf •* •fl- •fl- •fl- e n ue LC t n c c _ J: 3 CO •fl- in to f - DO CC O , - CM CO •fl- in CO c~- co at o 3 CM f l o o o o :.:• O CC x : o o o CC O o o o o o o O o o o o o O (2 CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM :-i C-l CM CM CJ CM = 'J? _ Edisi No. 46/XV/Januari/2006 CO m cc m b CO 03 E - •i Q. CD 2 . iC CO T3 u co 5. cc c 2 CO ro to UJ Qj PANGAN 33
Tahun Minyak Kelapa Sawit*) Kakao") Kopi*) Teh") Gula*) Produksi Konsumsi Senjang 'roduksi Konsumsi Senjang Produksi Konsumsi Senjang Produksi Konsumsi Senjang Produksi Konsumsi Senjang 2003 10683 1823 8860 573

## 3.48
569 686 257 430 176 173 2.8 1690 2433 -763 2004 10796
1841 8955
66c 3.54 662 693 259 434 180 175 5.1 172? 2481 -1658 2005 10910 1858 9052 7 73 3 CO 76,9 699 261 439 184 177 7.6 1754 2508 -1631 2006 11025 1876 9149
898 3.66 894 706 263 443 189 1 /9 10.1 1786 2536 -1604 2007 11142 1894 9248
-048 3.73 1039 713 265 448 193 181 12.7 •5.4 1820 2564 -1577 2008 11260
1912 9348 121? 3.80 1208 720 267 453 198 183
1854 2593 -1550
2009 11379
1931 9448 1408 3.88 1404 726 269 458 203 185 18.2 1888 2622 •1522
2010 11499 1949 9550 1636 3 97 1632 733 271 463 208 187 21.1 1924 2651 -1495
2011 11621
1968 9653
1900 4.07 1896 740 273 468 213 •69 24.0 1959 2681 -1467 20'; 2 11744 1987
9757 2208 4.19 2204 747 275 473 218 191 27.0 ' 996 2711 2742 -1439 2013 11868 2006
9863 2565 4.32 2561 754 277 478 223 193 30.2 2033 -1411 2014 2015 : ' 994
2025 9969 2980
4.48 2975 761 2/9 483 229 195 33 4 3071 2773 -1383 12120 2044 100/6 3462
4.66 3457 769
281 488 234 5 98 36.7 2110 2804 -1355 2016 12249
2064 10185
4022 4.87 4017 776 283 493 240 200 40.2 2149 2836 -1327
2017 12378
2083 10295
4673 5.12 466 7 733 285 496 246 202 43.7 2189 2868 -1298 2018 - 2509 2103 10406
5428 5 4? 5423 791 287 503 252 204 47.4 2230 2001 -1269 2019 12641 2123 10518
6307 5 78 6301 798 290 509 258 207 '..- i 2272 2934 -1241 2020 '2775
2144 10631
7327 6.21 7321 806 292 514 264 209 55.0
2314 2967 -1212 Laju ("/ /th)
1.06 0.96 1.08 16.18 7.48 16.18 0.95 0.76 1.06 2.43 7.48 7.59 1.87 1.14 -2.34 persamaan simultan persamaan partial
*) Elastisitasnya dari
*) Elastisitasnya dari
Tahun Daging Ayam") Daging Kerbau") Daging Babi**) Telur") Produksi <onsumsi Senjang Produksi Konsumsi Senjang Produksi Konsumsi Senjang Produksi Konsumsi
Senjang
2003 1203300
568442 634858 45400 25449 19951 172461 121418 51043 973500 797449 176051
2004 1215339
574839 640499 45234 25/75 19459 176045 122713 53332 987481 805136 182345
2005 2006 1227497 581308 646189 45069 26106 18963 179704 124026 55678 1001663 812977 188686
1239778
587850 651928 44905 26442 18463 183439 125356 58083 1016049 820973 195076
2007
1252182 594466 657716 44741 26782 17959 187251 126704 60547 1030641 829122 201519
2008 1264709
601156 663553
44577 27127 17450 191143 128069 63074 1045443 837422 208021
2009 12//362 607921 669441 44415 27477 16938 195116 129453 65663 1060458 845874 214584
2010 1290142
614762 675379 44252 27832 16420 199171 130854 68317 10/5688 854475 221213
2011 1303049
621681 681368 44091 28191 15900 203310 132275 71035 1091137 863227 227910
2012 1316085 628677 687408 43930 28556 15374 207536 133713 73823 1106807 872128 234679
2013 1329252 635752 693500 43770 28926 14844 211849 135171 76678 1122703 881179 241524
2014 1342551
642907 699644
43610 29301 14309 216252 136648 79604 1138827 890379 248448
2015 1355983
650142 705841 43451 29681 13770 220746 138144 82602 1155183 899727 255456
2016 1369549 657459 712090 43292 30067 13225 225334 139659 85675 1171773 909225 262548
2017
1383250 664857 718393 43134 30459 12675 230017 141194 88823 1188602 918873 269729
2018
1397089 672340 724750 42977 30855 12122 234798 142749 92049 1205673 928670 277003 2019 141136/ 679906 731161 42820 31258 11562 239678 144324 95354 1222988 938618 284370
2020 1425184 687558 737626
42663 31517 11146 244659 145920 98739 1243333 948716 291837
_aju(%/th) 1.00 1.13 0.89 -0,40 1,29 -3,46 2,06 1,08 3,84 1,42 1,02 2,96 ') Elastisitasnya dari **) Elastisitasnya dari simultan partial persamaan persamaan
Lampiran 5-a. Kesenjangan Target vs Proyeksi Produksi Padi, Jagung dan Kedele (ton) Tahun Padi Jagung Kedele Target *) Proyeksi **)
Senjang
Target *) Proyeksi "*) Senjang Target *) Proyeksi **) Senjang 2004
34234200
32041443 -2192755 11350000 11723325 373325 730000 672909
-57091
2005 34668925 32818739 1850186

## 11815184
12624543 809359 777425 674220 -103205 -152397 2006
35102287 33614890 -1487397 12312218 13595041 1282823 827930 675533
2007 35523515 34430355
-1093160
12843292
14640146 1796854 881717 676850
-204867
2008 35942692
35265602 -677090
13385861 15765591 2379730 938998 678168 -260830 2009 36356033 36121111 -234922 13965181 16977554 3012373 1000000 679490
-320510
*) Target produksi berdasarkan beban pertumbuhan PDB sektor pertanian **) Hasil dari perhitungan proyeksi dengan menggunakan model prilaku Lampiran 5-b. Kesenjangan Target vs Proyeksi Produksi Gula (ton) Tahun Gula rargct') Proyeksi ") Senjang 2004 2020000
1722000 -298000 2005 2164632
1754000 -410632 2006 2318970
1786000 -532970 2007 2483617 1820000 -663617 2008 2659209 1854000 -805209 2009 2845354 1888000 -957354 *) dan **) lihat keterangan sebelumnya.

## LAMPIRAN 6. Metode Analisis
Cakupan Komoditas Komoditas-komoditasyangdikaji meliputi: Subsektor tanaman pangan meliputi padi. jagung, kedele, dar ubikayu; Subsektor Hortikultura meliputi kentang. cabe, tomat. bawang merah, pisang. jeruk, dan dunan; Sub sektor perkebunan meliputi kelapa sawit. kakao, kopi, karet, teh dan tebu/gula; dan Sub sektor peternakan meliputi daging sapi. daging kerbau. daging kambing/ domba, daging babi. daging ayam (broiler dan ayam buras) dan telur (ayam ras, ayam buras dan itik).
Analisis Penawaran : Model Empiris Perilaku Produksi Dalam pengembangan keputusan tentang perubahan alokasi lahan yang akan ditanam dengan komoditas tertentu sebagai akibat perubahan harga output tidak terjadi secara spontan (immediate response) tetapi ada keterlambatan (lagged response). Hal ini disebabkan oleh adanya kekakuan (rigidity) sifat produsen dan pemilikan sumberdaya yang sulit beaibah secara cepat fase! fix ity), seperti lahan, jumlah tenaga kerja keluarga. ketersediaan modal, dan Iain-Iain. Contoh kekakuan sifat produsen adalah kalau areal tanaman tahu lalu adalah A hektar, maka areal tanam tahun ini tidak jauh berbeda dari A hektar. Dengan kata lain, hanya sebagian saja dari luas areal tanam yang diinginkan produsen (desired area planted) yang benar-benar dapat terealisasikan (actual area planted). Oleh karena itu, model yang sesuai untuk digunakan dalam analisis ini adalah Partial Adjustment Model" yang telah dikembangkan oleh Marc Nerlove (1958).
Bentuk dasar model Nerlove ditunjukan pada persamaan (1) dan (2) berikut:
A* = b + b.P,. + u, (1) A,-A,,=Y(A,*-AM). (2)
dimana
V
=
A, =
P„ =
u, Y
Luas areal tanam yang diinginkan produsen tahun t (ha); Luas areal tanam aktual pada tahun t (ha); Harga komoditas yang bersangkutan tahun sebelum (Rp/kg);
Galat tahun t; Koefisien penyesuaian (ajustment coefficient)
Nerlove.
Konseptualisasi tentang fungsi respon dapat dilihat pada Cochran (1955), Davey and Weightman (1971). Thomson and Shonkwiler (1985). dan Tomek and Robinson. (1981) Review tentang model respon dapat dilihat pada Askari and Cummings (1977), Colman (1983) dan Eckstein (1985).
Model Nerlove telah dikembangkan dan diaplikasikan untuk berbagai jenis tanaman, baik tanaman semusim (annual crops) seperti tanaman perkebunan dan buah- buahan. Sebagai cortoh, penelitian untuk padi-padian oleh Anderson (1974), Chinn (1978), Flinn et al (1982), Houck and Gallagher (1976), Houck and Ryar (1972), Sanserson et al (1980), dan Whittaker and Bancroft (1979); untuk kentang oleh Jennings and Young (1980),
Edisi No. 46/XY7Januari/2006
Longworth and O'Loughtlin (1968), Mules and Jarret (1966); untuk tanaman pisarg oleh Agrrey-Mensah and Tuckwell (1969), untuk jeruk oleh Alston et al (1980); untuk karet oleh Hartley etal (1987), untuk kakao oleh Akiyama and Neshio (1996) dan Bateman (1965); penelitian yang memasukkan variabel risiko oleh Brennan (1982), Just (1974a; 1974b), Traill (1978), Wilson et al (1980); dan penelitian yang memasukkan perubah program pemerintah oleh Houck and Ryan (1972), Lee and Helmberger (1985), Rausser and Stonehouse (1978).
Fungsi Penawaran Komoditas
Pangan dan
Hortikultura
Dalam penelitian ini. model penawaran komoditas pangan menggunakan pendekatan dua tahap, yaitu melalui pendugaan fungsi areal tanam dan fungsi produktivitas. Model umum yang digunakan cukup sederhana, dimana areal tanam merupakan fungsi dari harga sendiri komoditas tersebut, harga komoditas pesaing dan dummy krisis. Bentuk fungsi yang digunakan adalah fungsi Cobb-Douglas (logaritma ganda), dimana koefisien regresi sekaligus merupakan elastisitas dari perubah tidak bebas terahdap perubah bebas. Secara matematis, fungsi areal tanam dapat diformulasikan sebagai berikut:
1nA. = ao+ a, 1nP^, + ZalnP +akD, 3
dan fungsi
1n V, = P, + P, In P„, + I p>„+ p,tn P,., + P. D, 4
Produksi adalah :
QS =A,*Y, (5)
dima
\ •V, Er p„ P, P,
Px,
QS.
- Areal tanam komoditas pangan ke-/ pada tahun t = Harga komoditas pangan ke-/pada tahun t-1 = Parameter estimasi untuk harga komoditas pangan ke-/
= Parameter estimasi untuk komoditas pesaing ke-
I = Harga komoditas pesairg ke-/ pada tahun t-1 = Dummy krisis (Dt = 0, saat dan sebelum 1997; dan Dt = 1, setelah 1997) = Parameter estimasi untuk perubah dummy = Produktivitas komoditas pangan ke-r pada tahun
t = Harga komoditas pangan ke-/ pada tahun t = Parameter estimasi untuk harga komoditas pangan ke-/
= Parameter estimasi untuk tahun t
= Harga irput ke-x pada tahun t
= Parameter estimasi trend waktu, sebagai proksi perkembangan teknologi
= Parameter estimasi untuk peubah dummy terhadap produktivitas
= Produksi/penawaran komoditas pangan ke-i
Untuk komoditas sayuran, estimasi produksi menggunakan metoda yang sama dengan komoditas
PANGAN 37
pangan. Hal ini dilakukan karena kedua ke'ompok komoditas ini adalah sama-sama tanaman semusim. dan sama-sama mempunyai komoditas pesaing di kelompoknya

## Persamaan Proyeksi Penawaran Komoditas Pangan dan Hortikultura
Proyeksi penawaran menggunakan pendekatan tidak langsung. yaitu melalui proyeksi areal dan proyeksi produktivitas dengan menggunakan elastisitas harga- harga yang diperoleh dari estimasi fungsi areal dan Kings; produktivitas, serta pertumbuhan dari masing-masing variabel harga Produksi areal tanam dan produktivitas dirumuskan pada persamaan (7) untuk areal tanam dan persamaan (8) untuk produktivitas. Sebagai tahun dasar adalah tahun 2003.
^"•Vfr +">• *9» *\ (% 'So] <7)
dan
y„= v[i *urg„*i(<P,'gJ (8)
Selanjutnya proyeksi produksi pada tahun t adalah :
QSt = A/Y, (9)
dimana A, = Proyeksi areal komoditas ke-/ pada tahun t
A^ = Areal tanam komoditas ke-/ pada tahun dasar
(2003)
o>, = Elastisitas areal tanam terhadap harga sendiri tp = Elastisitas areal tanam terhadap harga komoditas pesaing ke-y
gw = Pertumbuhan harga sendiriper tahun (desimal)
g = Pertumbuhan harga komoditas pesaing ke-y per tahun (desimal)
Y, = Proyeksi produktivitas komoditas ke-/pada tahun t
Y^ = Produktivitas komoditas ke-/ pada tahun dasar
(2003)
H, = Elastisitas produktivitas terhadap harga sendiri
if = Elastisitas produktivitas terhadap harga input ke-
x gpx = Pertumbuhan harga input ke-x per tahun
(desimal) QS;| = Proyeksi produksi/penawaran komoditas ke-/
tahun t setelah tahun dasar

## Fungsi Penawaran Komoditas Perkebunan
Dalam estimasi fungsi penawaran komoditas perkebunan sudah dicoba menggunakar pendekatan dua tahap. yaitu mengestimasi fungsi areal tanaman menghasilkan dan fungsi produktivitas, namun hasilnya tidak sesuai dengan teori ekononi produksi, baik fungsi areal tanam maupun fungsi produktivitas. Oleh karena itu kemudian digurakan bentuk yang sederhana (reduced form) yaitu dengan estimasi secara langsung, sehingga bentuk umum fungsi penawaran komoditas perkebunan adalah sebagai berikut:
38 PANGAN
1nQS,, = a + 3,-tnQS,,, * y1nPa_
(10)
dimana : QS, = Produksi komoditas ke-/ tahun t QS,, = Produksi komoditas ke-/ tahun t-n (n berkisar 4-5 tahun) yt = Parameter elastisitas jangka pendek komoditas
ke-/ terhadap harga sendiri

## Persamaan Proyeksi Komoditas Perkebunan
Dari hasil estimasi fungsi penawaran, elastisitas jangka panjang penawaran terhadap harga sendiri (ELRi) dihitung dengan persamaan (11) berikut:
E , = % 1-1 (11)
Bentuk umum persamaan untuk proyeksi penawaran komoditas perkebunan adalah seperti pada persamaan (12). Sebagai tahun dasar adalah tahun 2003.
QS, = QS„ * (1 + EIH, *gp,)t... (12)
dimana : QS, = Proyeksi produksi/perawaran komoditas ke-/
tahun t setelah tahun dasar QSi5 = Produksi/penawaran komoditas ke-/ pada tahun dasar(2003) gPi = Laju pertumbuhan harga riil sendiri per tahun (desimal).

## Fungsi Penawaran Komoditas Peternakan
Bentuk umum fungsi penawaran komoditas peternakan adalah sebagai berikut:
1nQS,=a, + /31nQS„_,*y1r\PJ ♦5/?nPif.*- SxfnP„ (13)
dimana : QS. = Produksi/penawaran komoditas ke-/ pada tahun
t QS,, = Produksi/penawaran komoditas ke-/ pada tahun sebelumnya P., = Harga riil sendiri pada tahun t P, = Harga riil komoditas pesaing ke-y pada tahun t Prt = Harga riil input ke-x (pakan formula) pada tahun t y( = Elastisitas penawaran jangka pendek terhadap harga sendiri
8 = Elastisitas penawaran jangka pendek terhadap harga komoditas pesaing ke-y
or = Elastisitas penawaran jangka pendek terhadap
harga input ke-x.

## Setelah dilakukan estimasi, tidakada variabel P, dan
P„ yan9 secara statistik signifikan untuk daging sapi, daging kado (kambing/domba). daging babi dan daging kerbau sehingga kedua variabel tersebut kemudian dikeluarkan dari model urtuk keempat jenis daging tersebut. Untuk daging ayam. variabel P yang signifikan adalah harga daging sapi dan variabel Pn yang signifikan adalah harga pakan formula. Untuk telur, tidak ada variabel P^ yang signifikan, sedangkan variabel Ptl yang signifikan adalah harga pakan formula.
Edisi No. 46/XV/Januan/2006
Persamaan Proyeksi Penawaran Komoditas
Peternakan Dari hasil estimasi fungsi penawaran, elastisitas jangka panjang penawaran terhadap hargaserdiri (ELRi) dihitung dengan persamaan (14). sedangkan untuk harga komoditas pesaing (El(J dan harga input (E,_J masing- masing ditunjukkan pada persamaan (15) dan (16)
E<«=Tnr--- (14) e-=tV

## (15)

## ^••iV

## (16)

## Proyeksi Permintaan
Untuk melakukan proyeksi permintaan komoditas pertanian yang dikonsumsi secara langsung ini dipergunakan persamaan (17) sebagai berikut:
<U"q*4fa.<1*^tfm (17)
dimana : qa = Konsumsi per kapita per tahun
E^ = Elastisitas pendapatan pada tahun dasar
gEi = Pertumbuhar elastisitas pendapatan
dY = Pertumbuhan tingkat pendapatan riil per kapita per tahun
i = Komoditas yang dianalisis
t
= Tahun proyeksi
t0 = Tahun dasar
a.=V. (is)
dimana :
Q, = Jumlah permintaan total pada tahun t
N, = Jumlah penduduk pada tahun t
Model tersebut pada hakekatnya adalah model proyeksi dengan menggunakan konsumsi per kapita pada tahun dasar. Perkembangan konsumsi per kapita ditentukan oleh pertumbuhan tingkat konsumsi karena meningkatnya pendapatan per kapita. Perbedaar prinsip dari metode ini dengan metode proyeksi yang umum dipakai adalah bahwa model ini memperhitungkan perubahan elastisitas pendapatan karena meningkatnya pendapatan, yaitu dengan dicantumkannya konstanta gE .. Informasi elastisitas tersebut akar diperoleh dari hasil penelitian sebelumnya dan penelitian yang sedang dilakukan.
Beberapa parameter lain yang diperlukan dalam model proyeksi adalah : (1) Konsumsi per kapita pada tahun dasar: (2) Elastisitas pendapatan pada tahun dasar. E,o; (3) Pertumbuhan elastisitas pendapatan, g£ ; (4) Pertumbuhan pendapatan per kapita, dY,; dan (5) Pertumbuhan jumlah penduduk (desa vs kotal; Jawa vs Luar Jawa). Parameter-parameter tersebut dapat ditentukan di luar model, yaitu dari data sekunder atau diperlukan sebagai peubah instrumen dalam simulasi model.
Edisi No. 46/XV/Januari/2006

## Analisa Simultan Penawaran dan Permintaan
Disamping analisis partial yang dilaksanakan pada bagian sebelumnya, analisis dalam penelitian ini juga akan dilengkapi dengan analisis simultan antara penawaran dar permintaan. Dalam analisis simultan ini, akan coba dijelaskan perilaku secara sistem antara faktor-faktor penawaran, permintaan, dan harga masing-masing komoditas. Sistem (atau blok persamaan) yang dikembangkan diseimbangkan dengan suatu persamaan identitas.
Dalam penelitian ini proses pencapaian tingkat harga menggunakan pendekatan ketidakseimbangan (non-equi librium approach). Dianggap tingkat harga seluruh komoditas yang dianlissis ditentukan langsung oleh faktor- faktor yang mempengaruhinya, yaitu penawaran (produksi dan impor) dan permintaan (konsumsi dan ekspor). Faktor-faktor penawaran dan permintaan akan dianggap sebagai faktor-faktor yang secara terpisah dan tersendiri mempengaruhi tingkat harga masing-masing komoditas. Selanjutnya faktor tingkar harga juga kemudian akan mempengaruhi masing-masing penawaran dan permintaan. Tingkat harga akan mempengaruhi penawaran melalui variable produksi, sedangkan permintaan akan dipengaruhi untuk variabel konsumsi (langsung).
Masing-masing variabel-variabel penawaran, permintaan, dan harga akan dijelaskan lebih lanjut benkut ini.

## Produksi
Persamaan struktural produksi untuk masing-mas ng komoditas akan dispesifikasikan sebagai berikut:
QS, =„t +0.P< + a7, - aA t a<Piii + aj... (68)
dimana : QS, = Produksi/penawaran komoditas ke-/ pada tahun
t P„ = Harga perdagangan besar komoditas ke-/ pada
tahun t
I = Tingkat suku bunga kredit pada tahun t
A, = Luas areal tanam/menghasilkan ke-/ pada tahun t

## Model Proyeksi Persamaan Simultan
Proyeksi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan pendekatan proyeksi ekonometrika (econo metric approach to forecasting). Proyeksi dalam penelitian ini diartikan sebagai suatu cara untuk memprediksi nilai atau besarar dari suatu variabel endogenus yang ada dalam model simultan yang dikembangkan untuk suatu waktu di masa mendatang. Dalam hal ini biasanya suatu proyeksi (atau forecasting) dianggap bersifat kuantitatif, eksplisit, dan unambiguitas (tidak mendua) serta dapat diverifikasi.

## Pengumpulan Data dan Informasi
Penelitian ini mergutamakan sintesis dari hasil-hasil penelitian yang sudah ada. Analisis dan pendugaan model dilakukar terutama untuk komoditas-komoditas yang belum pernah diteliti sebelumnya. Untuk menghimpun data dan informasi tentang penelitian-penelitian terkait
PANGAN 39
yang pernah dilakukan telah dilaksanakan studi pustaka yang cukup ekstentif.
Dalam pendugaan model, data yang digunakan adalah data agregat time scries mencakup periode tahun 1970-2004. Sumber-sumber data utama adalah ; (1) Badan Pusat Statistik (BPS); (2) Direktorat Jenderal Lingkup Departemen Pertanian: (3) Departemen Perindustrian dan Perdagangan; (4) Lembaga-lembaga internasional (Bank Dunia. FAO. IMF); dan (5) Asosiasi komoditas terkait di tingkat domestik dan internasional.
Dr. Ir. NizwarSyafa'at, MS, Kepala Bidang Pelayanan dar Pendayagunaan Hasil Analisis, dan Ahli Peneliti Utama Pusat Analisis Sosial Ekonomi dar Kebijakan Pertanian, Bogor, Menyelesaikan S1 (1982), Jurusan Tanah. Fak. Pertanian IPB, S2 (1989) Sosial Ekonomi Universitas Pajajaran, Bandung dan S3 (2000) Studi Pembangunan Wilayah Pedesaan, IPB. Prayogo U.
Hadi, Adreng Purwoto, Dewa Ketut Sadra, Frans B.D. dan Jefferson Situmorang adalah staf peneliti Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Bogor