## ELSE (Elementary School Education Journal)
This is an open access article under the Creative Commons
Attribution-ShareAlike 4.0 International license.
e-ISSN 2597-4122 (Online)
p-ISSN 2581-1800
(Print)
*Correspondence:
Qaulan Sadida qaulansadida1@g mail.com
Received: 27-11-2023 Accepted: 19-03-2024 Published: 02-04-2024

## STUDI LITERATUR MENGENAI ANAK USIA SEKOLAH DASAR DENGAN ADHD: PERSPEKTIF NEUROPSIKOLOGI
Qaulan Sadida*, Sarlina K Tunliu, Fatimah, Novia Kartikasari, Debrinna T Asmaradhani
Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta

## Abstrak
Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) adalah gangguan perkembangan neurologis yang banyak menyerang anak-anak. Karakteristiknya yang berupa rendahnya perhatian, disorganisasi, dan hiperaktif-impulsif menyebabkan anak sulit berpikir dan berperilaku tipikal di rumah maupun sekolah. Peneliti melakukan tinjauan literatur pada kelainan otak anak usia sekolah dasar dengan ADHD  untuk  mengetahui  tingkat  kerusakan  dan  penyimpangan  yang  terjadi.  Metode  yang digunakan  adalah  tinjauan  literatur  integratif  dengan  teknik Preferred  Reporting  Items  for Systematic Reviews (PRISMA) untuk mengekstrak 10 artikel yang relevan dari rentang tahun 2014 hingga 2023 dari database Scopus dan PubMed. Hasilnya adalah bagian otak yang terdampak adalah  korteks  frontal,  prefrontal,  parietal,  temporal,  kaudatus,  girus,  otak  kecil,  dan  jaringan- jaringan  yang  terdapat  dalam  otak  seperti  jaringan  salience,  mode  default,  dan  atensi  dorsal. Anak  usia  sekolah  dasar  (6  -  15  tahun)  yang  memiliki  ADHD  apapun  sub-tipenya  rentan mengalami  kesulitan  dalam  perhatian  berkelanjutan,  inhibisi  respon,  ingatan  dan  pengambilan keputusan.  Orangtua  dan  guru  diharapkan  dapat  membantu  tumbuh  kembang  anak  dengan intervensi  disiplin  seperti  memahami  ADHD,  kolaborasi  dengan  pihak  yang  sering  berinteraksi dengan anak, rutinitas yang konsisten, lingkungan kondusif, dan penguatan positif.

## Kata Kunci: ADHD; usia sekolah dasar; neuropsikologi; tinjauan literatur

## Abstract
ADHD is a neurological developmental disorder that mostly affects children. Its characteristics in the form of inattention, disorganization and hyperactivity-impulsivity make it difficult for children to think and behave typically at home and at school. Researchers conducted a literature review on  brain  disorders  in  elementary  school-aged  children  with  ADHD  to  determine  the  level  of damage  and  deviations  that  occurred.  The  method  used  was  an  integrative  literature  review using  the  PRISMA  technique  to  extract  10  relevant  articles  from  the  Scopus  and  PubMed databases. The result is that the parts of the brain affected are the frontal, prefrontal, parietal, temporal,  caudate,  gyrus,  cerebellum,  and  networks  found  in  the  brain  such  as  the  salience network, default mode network, and dorsal attention network. Elementary school age children (6 -  15  years)  who  have  ADHD,  regardless  of  sub-type,  are  prone  to  experiencing  difficulties  in sustained attention, response inhibition, memory and decision making. Parents and teachers are expected  to  help  children's  growth  and  development  with  disciplinary  interventions  such  as understanding ADHD, collaboration with parties who frequently interact with children, consistent routines, a conducive environment, and positive reinforcement.
Keywords: ADHD; elementary school ages; neuropsychology; literature review

## DOI
http://dx.doi.org/10.30 651/else.v8i1.20868
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar …

## PENDAHULUAN
Attention  Deficit  Hyperactivity  Disorder (ADHD)  merupakan  gangguan  perkembangan neurologis  yang  dicirikan  dengan  beragam tingkat  kurangnya  perhatian,  disorganisasi, dan/atau  hiperaktif-impulsif  (Koutsoklenis  & Honkasilta, 2023) dan salah satu gangguan yang paling banyak menyerang anak-anak (Elmaghraby & Garayalde, 2022). Tiga karakteristik khas ADHD mencakup gejala-gejala seperti;  rendahnya  perhatian  dan  disorganisasi meliputi kesulitan untuk fokus pada suatu tugas, terlihat  enggan  mendengarkan,  dan  kehilangan materi  yang  dibutuhkan  untuk  menyelesaikan tugas, dalam berbagai level yang tidak konsisten dengan  usia  dan  tahap  perkembangan (Koutsoklenis  &  Honkasilta,  2023)  sementara hiperaktif-impulsif  identik  dengan  gerakan berlebihan  seperti fidgeting ,  energi  berlebihan, dan  banyak  bicara  serta  mengambil  keputusan atau tindakan tanpa berpikir panjang (Elmaghraby  &  Garayalde,  2022).  ADHD  dapat didiagnosis  kapan  saja,  akan  tetapi  ADHD dimulai  sejak  masa  kanak-kanak  sehingga gejala-gejalanya perlu diobservasi sejak sebelum usia  12  tahun  dan  terjadi  tidak  hanya  di  satu setting saja (Elmaghraby & Garayalde, 2022).
Prevalensi  ADHD  pada  anak-anak  usia sekolah  dasar  bervariasi  antar  studi.  Telaah literatur  dan  analisis  meta  yang  dilakukan  oleh Salari  et  al.  (2023)  menunjukkan  prevalensi global ADHD pada anak-anak di bawah  usia 12 tahun  sebesar  7,6%,  sedangkan  pada  remaja berusia  12  hingga  18  tahun,  prevalensinya sebesar 5,6%. Di sisi lain, Catherine et al. (2019) menemukan prevalensi keseluruhan ADHD pada anak usia sekolah (8 - 11 tahun) mencapai 8,8%. Selain  itu,  penelitian  berbasis  populasi  yang menggunakan  kriteria  DSM-IV  melaporkan bahwa  15,5%  anak  sekolah  yang  terdaftar  di kelas  1  hingga  5  menderita  ADHD  (CHADD, 2023). Penemuan-penemuan ini mengindikasikan  bahwa  prevalensi  ADHD  pada anak usia sekolah dasar di tingkat global berkisar antara 7,6% hingga 15,5% berdasarkan berbagai penelitian  dan  kriteria  yang  digunakan  untuk penelitian.
Di  Indonesia,  prevalensi  ADHD  belum diketahui  secara  pasti.  Hal  ini  dikarenakan datanya  berbeda-beda  tergantung  lokasi penelitian.  Berdasarkan  survey  yang  dilakukan oleh  Saputro  (2009)  sebagian  besar  (26,2%) siswa  Sekolah  Dasar  berusia  6-12  tahun  di Jakarta mengalami ADHD yang dapat berdampak  pada  aktivitas  mereka  sehari-hari khususnya  ketika  berada  di  sekolah.  Sebuah studi oleh Suryani et al. (2011, dalam Wiguna et al.,  2020)  yang  dilakukan  secara  acak  di  27 sekolah  dasar  di  Jakarta,  ditemukan  bahwa hampir  26%  anak-anak  kelas  satu  hingga  enam didiagnosis  menderita  ADHD.  Penelitian  lain yang  dilakukan  oleh  Muya  et  al.  (2019)  di Provinsi Jawa Barat khususnya di Kota Bandung, menemukan  prevalensi  ADHD  pada  siswa Sekolah  Dasar  dan  Sekolah  Berkebutuhan Khusus sebesar 2,7%.
ADHD pada lingkungan pendidikan menjadi perhatian  yang  sangat  penting  karena  terkait dengan  prestasi  akademik  siswa.  Siswa  dengan gangguan  ADHD  dapat  mengalami  penurunan fungsi  eksekutif,  disfungsi  pada  proses  sensorik dan kognitif dalam koding persepsi dan motorik (Kóbor et al.,  2015). Fungsi eksekutif pada anak dapat  terganggu  perkembangannya  seperti pengendalian  pikiran,  perilaku  dan  emosi  (Nava et  al.,  2022).  Di  dalam  penelitian  disebutkan bahwa anak-anak ADHD memiliki performa lebih buruk  dibandingkan  dengan  anak-anak  normal. Performanya  baik  di  sekolah  maupun  rumah menjadi  semakin  buruk  ketika  memiliki  riwayat komorbiditas  dengan  gangguan  kejiwaan lainnya.  Sebagian  anak-  anak  ADHD  memiliki komplikasi  gangguan  lainnya  seperti  disleksia dan kesulitan belajar (Kóbor et al., 2015).
Anak-anak  dengan  ADHD  akan  cenderung sulit  untuk  mempertahankan task atau  aktivitas yang  membutuhkan  fokus  dan  konsentrasi (Kóbor  et  al.,  2015;  Tang  et  al.,  2018).  Dalam penelitian  Pang  et  al.  (2021)  disebutkan  bahwa ADHD sangat mempengaruhi prestasi akademik siswa sebagai dampak dari performa yang tidak baik  dalam  membaca  dan  menulis.  ADHD memiliki kecenderungan gangguan bahasa atau memiliki  pengaruh  dalam  memproses  informasi seperti keterampilan membaca dasar, kesadaran
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar … fonologis  dan  penamaan  cepat  (Kóbor  et  al., 2015).  Selanjutnya,  perkembangan  fungsi kognitif  pada  ADHD  memiliki  hambatan  pada respon dan working memory (Tarle et al., 2019). Working memory (WM) dianggap sangat penting dalam  akademik  karena  dapat  memprediksi kemampuan  matematika  seseorang  (Rennie  et al., 2014).
Berdasarkan  beberapa  karakteristik  fisik yang  nampak,  tentunya  anak  dengan  ADHD memiliki  karakteristik  proses  neurologi  yang berbeda  di  bagian  otak  dari  anak  pada umumnya.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa anak dengan ADHD memiliki volume otak yang cenderung  lebih  rendah  dibandingkan  dengan anak pada umumnya (Krain & Castellanos, 2006). Lebih  spesifik,  anak  ADHD  memiliki  volume white  matter ,  korteks  serebral,  dan  nukleus kaudatus  yang  lebih  rendah  (Qiu  et  al.,  2011). Selain itu, konektivitas otak anak dengan ADHD juga  memiliki  dinamika  yang  berbeda.  Anak dengan  ADHD  mengalami  patologi  dan gangguan  pada  konektivitas  otak  di  bagian white matter (Konrad & Eickhoff, 2010). Dengan memahami  bagian  otak  pada  anak  dengan ADHD  maka  perkembangan  kognitif  dan  afektif pada  anak  dengan  ADHD  dapat  lebih  dipahami (Konrad & Eickhoff, 2010).
Dengan  melakukan  identifikasi  gangguan ADHD  pada  anak-anak,  salah  satu  manfaatnya akan  dapat  diketahui  aspek  intelegensi  paling kuat  dari  seorang  anak,  dimana  ini  akan  dapat mendorong anak dengan ADHD untuk menggali potensi  mereka  dan  meraih  kesuksesan  dalam kehidupan  akademik.  Hal  ini  juga  serta-merta untuk  mempersiapkan  mereka  di  kehidupan dewasanya  nanti  (Kristanto,  2022).  Selain  untuk menggali  potensi,  identifikasi  anak  ADHD dengan  penyebab  disfungsi  sistem  saraf mendasar  yang  berbeda  penting  dilakukan untuk  menyesuaikan  kebutuhan  anak  dengan pengobatan  mana  yang  paling  cocok  dengan mereka,  dan  mungkin  dapat  mendorong pengembangan  suatu  jenis  perawatan  baru. Karena  beberapa  anak  dengan  kluster  disfungsi neurosistem  tertentu  mungkin  mendapatkan manfaat  dari  satu  jenis  pengobatan  saja (misalnya obat tertentu, DNT ( Digital
Neurocognitive  Therapy ),  terapi  perilaku,  atau psikoterapi), tetapi tidak ketika diberi perawatan jenis  lainnya.  Bruce  dan  Ryan  (dalam  Wexler  & Kish,  2023)  menemukan  perbandingan  antara penggunaan  biomarker  serum,  fMRI,  dan  EEG pada  kelompok  pasien  yang  memiliki  disfungsi neurosistem serupa dalam kluster ADHD, seperti yang  terungkap  oleh  biomarker  mikro-kognisi, akan membantu memahami sifat gangguan otak yang  berbeda  dan  aspek  organisasi  otak  yang masih  normal.  Maka  dari  itu,  peneliti  tertarik melakukan  studi  literatur  terkait  neuropsikologi terutama  bagian  otak  yang  terdampak  pada anak usia sekolah dasar yang memiliki ADHD.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode tinjauan  literatur  integratif  yang  dapat mengenali,  menilai,  dan  menginterpretasi berbagai hasil penemuan pada suatu topik atau area  ilmu  pengetahuan  yang  relevan  dengan pertanyaan  penelitian  hingga  menciptakan kerangka  pemikiran  dan  perspektif  baru (Callahan,  2010).  Teknik  tinjauan  literatur  yang diterapkan  adalah Preferred  Reporting  Item  for Systematic  Reviews  and  Meta-Analytic (PRISMA) guna  menyeleksi  artikel-artikel  penelitian  sesuai dengan kriteria inklusi yang diinginkan.
Pencarian artikel dimulai dengan menelusuri mesin pencarian publikasi ilmiah Google Scholar dan database jurnal,  yaitu  Scopus  dan  PubMed. Tahun penerbitan artikel kemudian dibatasi pada rentang 10 tahun, mulai dari 2013 hingga 2023. Kata kunci yang dimasukkan adalah “Neuropsychology  AND  ADHD  AND  Children”. Penjaringan  artikel  diperketat  dengan  kriteria inklusi  penelitian  tentang  neuropsikologi  atau bagian  otak  yang  terdampak  pada  anak  usia sekolah  dasar  yang  memiliki  ADHD  dan dipublikasikan  dalam  bentuk  artikel  penelitian berbahasa  Inggris.  Kriteria  eksklusi,  sebaliknya, meliputi  (1.)  Penelitian  yang  melibatkan  topik asesmen,  intervensi,  terapi,  peran  orang  tua, peran  guru,  bidang  penelitian  selain  psikologi dan  neurosains;  (2.)  Penelitian  dalam  bentuk review , bab buku, editorial, dan conference paper ; serta  (3.)  Kriteria  sampel  yang  bukan  anak  usia
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar …
sekolah  dasar  seperti adolescent dan pre-school dengan batas toleransi maksimal usia 15 tahun. Pencarian  artikel  menghasilkan  37  artikel dari Scopus dan 22 artikel dari PubMed. Seleksi artikel  melewati  beberapa  tahap  seperti  yang terlihat  pada  Gambar  1,  yang  menyisakan  10 artikel  yang  memenuhi  kriteria  inklusi  untuk ditinjau.

## Gambar 1. Flowchart PRISMA

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Hasil Tinjauan Literatur Research Participants and Results Total Age (Year) Measuring Instrument Brain Regions (Machins kaya  et al., 2014) 160  orang (109  anak ADHD  dan 51 anak dengan perkemba ngan tipikal (HC))
7 - 10 EEG
Sistem fronto-thalamik (Rennie et al., 2014) 51  orang (17  anak dengan gejala ADHD berat  dan 34 anak dengan gejala ringan) 6 - 11 The Conners’ Teacher Rating Scales Revised Short Version (CTRS – R:T),
Raven Colored Progressive Matrices,
WIAT,
WRAT – III,
mathematic al word problem- solving process booklets, visual  matrix test, dan arithmetic calculation fluency Korteks  prefrontal,  cingulate anterior, dan basal ganglia (Poissant et al., 44  orang (23  anak 7 - 15 fMRI Default Mode Network (DMN)  dan  jaringan  fronto
2016) ADHD,  21 anak HC) cerebral (Yu et al., 2016) 60  orang (30  anak ADHD,  30 anak HC) 8 - 14 MRI DMN:  korteks  prefrontal medial dan cingulate posterior. Girus frontal tengah, girus sudut, otak kecil posterior.  Dorsal  Attention Network (DAN): korteks prefrontal dorsolateral, korteks parietal, area supplementary  motor , girus oksipital inferior, talamus, dan otak kecil anterior. (Kumar et al., 2017) 36  orang (18  anak ADHD  dan 18 anak HC) 7,5  - 13 MRI Korteks  frontal  terutama  di korteks prefrontal kiri superior/orbitofrontal, korteks prefrontal dorsolateral  kiri,  dan  korteks prefrontal kiri inferior, korteks cingulate anterior frontal dan dorsal kiri. (Tang  et al., 2018) 985 orang 7 - 15 RS-fMRI SFG  medial  bilateral  (mSFG), girus temporal inferior bilateral, PCC bilateral, precuneus  bilateral,  girus temporal bilateral, girus precentral  kiri,  SFG  kanan, dan MCC bilateral (Jiang  et al., 2019) 77  orang (35  anak ADHD  dan 42 anak HC) 7 - 13 fMRI Bagian girus cingulate posterior  kanan,  girus  frontal superior  medial  kiri,  girus parietal  inferior  kanan,  girus frontal  tengah  kanan,  girus frontal superior kiri, dan girus frontal superior kanan.
Lobus  anterior  serebelar, korteks oksipital tengah kanan, girus cingulate tengah kiri,  dan  girus  cingulate tengah kanan. Lobus frontal superior bilateral, lobus oksipital tengah  bilateral,  dan  lobus anterior cerebellar bilateral. (Mu et al., 2022) 234 orang 8 - 14 MRI Penurunan  ketebalan,  luas, dan volume korteks, subkorteks, dan hippocampal. (Wu  et al., 2023) 789 orang 6 - 15 RS-fMRI DMN, DAN, Jaringan Salience, Jaringan Kontrol Eksekutif (Luo  et al., 2023) 161  orang (107  anak ADHD,  54 anak HC) 8 - 15 EEG Jaringan  Salience  (insular anterior dan korteks cingulate anterior), lobus oksipital medial  bilateral,  oksipital posterior
Gejala inti ADHD dibagi menjadi dua domain dalam Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental  edisi  kelima  (DSM-V)  yang  diterbitkan oleh  Asosiasi  Psikiatri  Amerika  (2013)  yaitu domain  kurangnya  perhatian  dan  domain hiperaktif/impulsif.  Setiap  domain  mencakup sembilan  gejala,  dan  adanya  enam  atau  lebih gejala di salah satu domain akan mengarah pada diagnosis  ADHD.  Berdasarkan  jumlah  gejala  di setiap domain, ADHD dapat diklasifikasi menjadi tiga sub-tipe berbeda berdasarkan DSM-V yaitu, dominan lalai (ADHD-PI), dominan hiperaktif/impulsif  (ADHD-HI),  dan  gabungan (ADHD-C).
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar …
Selama  masa  prasekolah,  gejala  hiperaktif dan  impulsif  lebih  mendominasi  terjadinya ADHD,  sementara  kurangnya  perhatian  akan menjadi  lebih  dominan  pada  rentang  usia  6-7 tahun  atau  pada  usia  sekolah  dasar  (Curchack- Lichtin  et  al.,  2014).  Penelitian  yang  dilakukan oleh  Wu  et  al.  (2017)  dan  Luo  et  al.  (2023) menemukan bahwa karakteristik neuropsikologis, struktur  otak,  dan  fungsi  otak  yang  sama  dan unik  mendasari  kedua  domain  gejala  ADHD. Penelitian  serupa  pernah  dilakukan  sebelumnya oleh  Robinson  dan  Tripp  (2013)  yang menemukan  bahwa  defisit  neuropsikologis terjadi  pada  akhir  masa  anak-anak  atau  remaja awal  dan  terdapat  kecenderungan  gangguan kognitif  merupakan  ciri  ADHD  yang  persisten. Seperti  pada  halnya  gangguan  yang  menyerang kognisi manusia, peneliti mengobservasi perbedaan  neuropsikologis  yang  timbul  di  otak anak  dengan  ADHD  untuk  mengetahui  sejauh mana  kerusakan  struktur  atau  penyimpangan aktivitas otak yang terjadi.

## Struktur Otak
Machinskaya  et  al.  (2014)  mengamati adanya kejanggalan di bagian otak sistem fronto- thalamik  dan  hemisfer  kanan.  Sistem  fronto- thalamik adalah sirkuit saraf yang menghubungkan  korteks  frontal  dan  talamus. Sirkuit  ini  bersifat  dua  arah,  dengan  neuron kortikal  rangsang  di  lapisan  5  memproyeksikan ke  striatum  dan  talamus,  sedangkan  neuron lapisan  6  memproyeksikan  kembali  ke  talamus (Barbas  et  al.,  2013).  Fungsi  yang  tidak  optimal pada  sistem  fronto-thalamik  diikuti  dengan kelainan  pada  hemisfer  kanan  anak  ADHD  yang menyebabkan  penurunan  aktivasi  kortikal (Machinskaya  et  al.,  2014).  Di  tahun  yang  sama, Rennie  et  al.  (2014)  meneliti  gelombang  otak anak  ADHD  usia  sekolah  dasar  awal  dan  akhir dengan  EEG  dan  mendapati  aktivitas  korteks prefrontal,  korteks  cingulate  anterior,  dan  basal ganglia  berbeda  dengan  aktivitas  yang  terjadi pada otak yang normal.
Poissant  et  al.  (2016)  menyatakan  bahwa anak laki-laki dengan ADHD mempunyai aktivasi
yang  berlebihan  pada  frontal  bilateral  dan parietal  sementara  anak  perempuan  ADHD mempunyai aktivasi berlebih yang bertebaran di area  cerebral  kanan.  Amigdala  kanan  dan  girus temporal superior kiri juga terdeteksi  lebih aktif. Hasil  yang  serupa  sebelumnya  juga  telah ditemukan  oleh  Dickstein  et  al.  (2006  dalam Poissant  et  al.,  2016)  dimana  aktivasi  prefrontal kiri  dan  lobus  parietal  naik  secara  tajam  pada otak anak ADHD.
Perbedaan  tidak  hanya  terbatas  pada penyimpangan  aktivitas  area  otak  tertentu, namun  juga  pada  volume  otak.  Neuroanatomi anak  ADHD  telah  menunjukkan  perubahan volumetrik  dan  penurunan  pada  korteks  frontal, parietal,  temporal,  kaudatus  dan  otak  kecil (Kumar  et  al.,  2017;  Luo  et  al.,  2023).  Pada  anak ADHD terjadi penurunan volume area orbitofrontal  kiri,  korteks  prefrontal/dorsolateral kiri  tengah,  temporal  tengah  kiri  dan  otak  kiri. Dalam  penelitian  tersebut  dijelaskan  bahwa bagian korteks frontal pada korteks prefrontal kiri superior/orbitofrontal, korteks prefrontal dorsolateral  kiri  dan  korteks  prefrontal  kiri inferior,  korteks  cingulate  anterior  frontal  dan dorsal  kiri  mengalami  perubahan  struktural  dan fungsional.  Perubahan  struktural  dan  fungsional memberikan  kendala  pada  neuroanatomi  dan kognitif  pada  ADHD.  Anak-anak  dengan gangguan  ADHD  memiliki  gangguan  aktivitas fungsional  pada  area  lobus  prefrontal  termasuk di  dalamnya  seperti  girus  frontal  tengah  kanan dan  girus  frontal  bilateral  superior  (Jiang  et  al., 2019;  Luo  et  al.,  2023)  mendukung  adanya fenomena  perbedaan  volume  otak  pada  anak ADHD  dengan  membuktikan  bahwa  ada penurunan  volume grey  matter di  jaringan salience otak yang merupakan rangkaian wilayah otak  yang  hub  kortikalnya  adalah  korteks cingulate anterior dan insular anterior ventral.
Jaringan otak seperti jaringan salience, mode default,  dan  atensi  dorsal  tidak  luput  dari penyimpangan  neuroanatomi  pada  anak  ADHD. Jaringan  salience  merupakan  jaringan  otak berskala  besar  dan  berpusat  di  insula  anterior
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar … dan  korteks  cingulate  anterior  dorsal  yang memainkan  peran  penting  dalam  mendeteksi dan  menyeleksi  stimulus  salient  yaitu  stimulus sensori  dan  emosi  (Luo  et  al.,  2023).  Jaringan salience  diketahui  juga  memodulasi  pergantian antara kognisi internal jaringan mode default dan kognisi  eksternal  jaringan  eksekutif  pusat. Jaringan  mode  default  diberi  nama  sesuai dengan  fungsinya  yaitu  aktivasi  korteks prefrontal  medial,  korteks  cingulate  posterior, dan  lobus  parietal  inferior,  serta  mencakup kelenjar getah  bening di lobus temporal medial, korteks  temporal  lateral,  dan  korteks  parietal lateral ketika tubuh sedang beristirahat dan tidak fokus  pada  dunia  luar  (Fateh  et  al.,  2023). Terakhir, jaringan atensi dorsal yang  berpusat di sulkus intraparietal dan frontal eye fields bertugas mengarahkan  perhatian  visual  ke  stimulus  yang relevan dengan tugas sehingga bisa dikonfirmasi adanya gangguan pada jaringan ini menghambat atensi berkelanjutan anak pada tugas yang harus diselesaikan (Wu et al., 2023).
Fungsi Otak
Sistem  fronto-thalamik  terlibat  dalam berbagai fungsi kognitif, termasuk memori kerja, perhatian, pengambilan keputusan, dan pemrosesan bahasa (Abazari et al., 2017; Halassa, 2018).  Studi  EEG  yang  dilakukan  oleh Machinskaya  et  al.  (2014)  pada  109  anak  ADHD menemukan  disfungsi  eksekutif  seperti  kesulitan mengikuti  instruksi,  perencanaan  yang  buruk, impulsivitas, kesulitan berganti dari satu tugas ke tugas  lain,  dan  kesulitan  fokus  pada  satu  tugas akibat sistem fronto-thalamik yang tidak bekerja secara optimal. Selain fungsi eksekutif, gangguan lain  yang  muncul  adalah  gangguan  verbal  yang termanifestasi  dalam  bentuk  artikulasi  yang buruk, kurang dalam memproses bunyi kata-kata, kesadaran phonemic yang  buruk,  kemampuan kosakata  yang  rendah,  dan  kemampuan berbicara yang tidak terstruktur  (Machinskaya et al., 2014; Kumar et al., 2017). Abnormalitas fungsi eksekutif  pada  anak  ADHD  juga  didukung dengan hasil penelitian Rennie et al. (2014) yang menyatakan  anak  ADHD  lebih  lambat  dalam
mengembangkan  fungsi  eksekutif  mereka daripada anak yang bertumbuh kembang secara normal.  Keterlambatan  pengembangan  yang terjadi  mempengaruhi  WM  dan  kemampuan menyelesaikan  permasalahan,  sehingga  anak ADHD  pada  umumnya  memiliki  pencapaian akademik yang lebih rendah. Hasil penelitian Ter- Stepanian  et  al.  (2022)  mengkonfirmasi pembahasan  terkait  fungsi  eksekutif  ini.  Dalam hasil  penelitian  tersebut  dijelaskan  bahwa  anak dengan  ADHD  mengalami  defisit  dalam  fungsi eksekutif  dan  hal  ini  berkorelasi  dengan rendahnya  kemampuan  matematika  ((Ter- Stepanian et al., 2022).
Anak  ADHD  juga  disinyalir  mengalami kelainan  pada  hemisfer  kanannya  yang berdampak  pada  kemampuan  non-verbal, menyebabkan mereka untuk memiliki sensitivitas kinestetik yang buruk, sensitivitas sentuhan yang buruk, ketidakmampuan untuk mengintegrasikan elemen  visual  ke  dalam  keseluruhan  penataan ruang,  kesulitan  mengkoordinasikan  detail gambar  dalam  ruang  dua  dimensi  dan  memori visuospasial  yang  buruk  (Machinskaya  et  al., 2014).  Kesulitan  terkait  kemampuan  visual  ini dikonfirmasi oleh penelitian lain yang menyatakan  bahwa  anak  dengan  ADHD  lebih rendah  dalam  hal  pemrosesan  visual  alosentris yaitu  kemampuan  untuk  melihat  posisi  benda relatif dengan posisi benda lainnya (Brown et al., 2015).
Salah  satu  komponen  lain  yang  dianggap sebagai  pusat  sistem  sensori  somestetik  utama adalah  korteks  frontal  dimana  bagian  ini merupakan  komponen  penting  dari  sirkuit  saraf yang  terlibat  dalam  fungsi  eksekutif  seperti perencanaan,  mengambil  keputusan,  kontrol emosi (Kumar et al., 2017). Anak ADHD kesulitan dalam  meregulasi  emosi  dan  pengaturan perhatian  atau  fokus  ketika  area  girus  frontal tengah  dan  girus  frontal  bilateral  superior terganggu  (Jiang  et  al.,  2019).  Masih  dalam penelitian  yang  sama,  disfungsi  prefrontal merupakan  area  otak  utama  yang  mendasari fungsi  eksekutif  dan  ketika  fungsi  eksekutif
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar … terganggu  akan  berdampak  pada  gangguan kognitif  anak  ADHD.  Gangguan  kognitif  ADHD ditemukan  adanya  gangguan  pada  korteks oksipital  yang  mana  mengontrol  pemrosesan informasi visual dan menyumbang WM (Poissant et al., 2016; Jiang et al., 2019).
Beberapa  aspek  fungsi  eksekutif  yang dikaitkan  dengan  ADHD,  termasuk  fungsi  WM, kontrol  penghambatan/ response  inhibitions (RI), fleksibilitas  kognitif,  dan  fungsi  perencanaan/ pengorganisasian  termasuk  didalamnya  adalah problem-solving (PS).  Defisit  pada  area  EF  ini diperkirakan  berkontribusi  terhadap  munculnya gejala  ADHD,  seperti  kurang  fokus,  hiperaktif, dan impulsif (Cao et al., 2014; Jiang et al., 2019). Meski  begitu  penelitian  Rennie  et  al.  (2014) menemukan  anak-anak  dengan  tanda-tanda ADHD  gejala  berat  dan  gejala  ringan  memiliki perbedaan  dalam  fungsi  RI  selama  masa  awal sekolah  dasar.  Perbedaan  ini  jadi  tidak  terlihat ketika  beralih  ke  jenjang  sekolah  dasar selanjutnya.  Fungsi  WM  tidak  menunjukkan perbedaan  antara  kelompok  gejala  ADHD  tinggi dan  rendah  di  awal  kelas  sekolah  dasar,  namun setelah  dua  tahun,  anak-anak  dengan  tanda- tanda  ADHD  menunjukkan  WM  lebih  rendah dibandingkan  rekan-rekan  sekolahnya.  Bukti perkembangan menunjukkan bahwa  RI  memang berkembang  lebih  awal  dibandingkan  WM.  Jika ADHD dipandang sebagai keterlambatan perkembangan  anak  dan  bukan  sebagai penyimpangan,  hal  ini  sejalan  dengan  gagasan bahwa  fungsi  eksekutif  mereka  pada  akhirnya dapat  mengejar  perkembangan  anak-anak  pada umumnya bagi banyak individu ADHD (Rennie et al.,  2014). Defisit memori kerja tetap ada hingga dewasa pada penderita ADHD, namun defisitnya lebih kecil dibandingkan pada masa kanak-kanak.
Argumentasi  di  atas  konsisten  dengan perbedaan  ditemukannya  hasil  kemampuan akademik antara anak-anak dengan tanda-tanda ADHD  dan  teman  sebaya  mereka  selama  awal sekolah  dasar.  Namun  muncul  perbedaan  saat mengamati  pemecahan  masalah  matematika (PS),  dimana  anak-anak  dengan  tanda-tanda
ADHD  memiliki  prestasi  lebih  rendah  di  kelas awal  sekolah  dasar  tetapi  mampu  mencapai tingkat  yang  sama  dengan  teman-temannya setelah  dua  tahun.  Temuan  tak  terduga  ini menantang  hipotesis  bahwa  kemampuan pemecahan  masalah  anak-anak  dengan  tanda- tanda ADHD berbeda dengan anak-anak normal.
Studi  saat  ini  juga  mengungkapkan berkurangnya  konektivitas  fungsional  dalam DMN  pada  anak  dengan  ADHD  yang  dapat berkontribusi  terhadap  gangguan  neurobiologi dan disfungsi sosial (Fateh et al., 2023). Penelitian ini  didukung  oleh  penemuan  Mowinckel  et  al. (2017)  yang  menemukan  bahwa,  disfungsi  pada konektivitas fungsional dinamis DMN pada anak- anak  dengan  ADHD  dapat  berkontribusi terhadap defisit kognitif dan sosial. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan dalam belajar, pemecahan  masalah,  interaksi  sosial  dengan teman  sebayanya,  dan  berpartisipasi  dalam kegiatan  kelompok  yang  dapat  berdampak negatif pada prestasi akademik anak.  Hasil yang sama  terkait  DMN  dibuktikan  oleh  Duffy  et  al. (2021),  dimana  peningkatan  integrasi  antara DMN dan jaringan otak lain yang relevan dengan tugas  pada  anak-anak  dengan  ADHD  dikaitkan dengan  gangguan  kontrol  respon.  Ini  berarti bahwa  ketika  anak-anak  dengan  ADHD  diminta untuk  fokus  pada  suatu  tugas,  otak  mereka mungkin  kesulitan  menekan  DMN,  yang  dapat menyebabkan hilangnya perhatian dan kesalahan dalam  mengerjakan  atau  menyelesaikan  tugas. Selain  itu,  aktivitas  DMN  yang  berlebihan  juga dapat  dikaitkan  dengan  pengambilan  keputusan yang  buruk  pada  anak  dengan  ADHD  (Duffy  et al.,  2021).  Hal  ini  dapat  berdampak  pada kemampuan  anak  untuk  membuat  pilihan  yang baik  dalam  berbagai  situasi,  seperti  memilih perilaku yang sesuai atau menyelesaikan tugas.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  tinjauan  literatur  yang telah dilakukan,  anak usia sekolah dasar (6  - 15 tahun) yang memiliki ADHD apapun sub-tipenya rentan  mengalami  kesulitan  dalam  perhatian
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar … berkelanjutan,  inhibisi  respon,  ingatan  dan pengambilan  keputusan  yang  diarahkan  pada tujuan. Hal ini dikarenakan adanya kelainan pada struktur  dan  aktivitas  otak  yang  berujung  pada disfungsi  eksekutif  dan  kognitif.  Bagian  otak yang  diindikasi  berlainan  dengan  kinerja  otak manusia  yang  tidak  memiliki  ADHD  antara  lain korteks  frontal,  prefrontal,  parietal,  temporal, kaudatus,  girus,  dan  otak  kecil,  tidak  hanya  itu jaringan-jaringan  yang  terdapat  dalam  otak seperti  jaringan  salience,  mode  default,  dan atensi  dorsal  juga  terdampak.  Beragam abnormalitas  yang  ada  mempengaruhi  perilaku dan  kinerja  anak  ADHD  baik  di  kehidupan sehari-hari maupun sekolah, karena kemampuan pemrosesan  stimulus  dan  penyampaian  respon mereka  berbeda  dengan  anak  pertumbuhan tipikal. Akan tetapi, anak ADHD tidak selamanya mengalami  gangguan  fungsional;  mereka  bisa bertumbuh  kembang  selayaknya  anak  lain seiring  bertambahnya  usia  dan  intervensi  tepat yang dilakukan dengan disiplin.
Orangtua  dan  guru  mempunyai  peran  yang signifikan  dalam  perkembangan  anak  ADHD terutama di usia sekolah  dasar. Orangtua dapat mempelajari  dan  memahami  lebih  dalam tentang  ADHD,  berkolaborasi  dengan  sekolah mengenai  kebutuhan  khusus  anak,  menerapkan rutinitas  yang  konsisten  dan  manajemen  waktu di  rumah,  serta  memberikan  penguatan  positif setiap  kali  anak  berhasil  menyelesaikan  tugas atau  berperilaku  sesuai  harapan.  Begitu  pula guru bisa membantu belajar anak ADHD dengan penyesuaian  khusus  dalam  pembelajaran; memberikan  instruksi  yang  jelas,  menggunakan pengingat  visual,  menciptakan  struktur  yang teratur di dalam kelas dan membimbing mereka untuk mengelola emosi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abazari,  K.,  Mahdavi,  M.,  &  Darvishi,  A.  (2017).
Neuropsychological  characteristics  and theory  of  mind  in  ADHD  and  normal students. Journal  of  Fundamentals  of
Mental Health , 19 (1), 22 – 29. https://doi.org/10.22038/JFMH.2016.814 6 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic  and  statistical  manual  of mental  disorders  5th  ed. American Psychiatric Association.
Barbas, H., García-Cabezas, M. Á., & Zikopoulos,
B.  (2013).  Frontal-thalamic  circuits associated  with  language. Brain  and
Language , 126 (1), 49 – 61. https://doi.org/10.1016/j.bandl.2012.10.0
01
Brown,  F.  C.,  Roth,  R.  M.,  &  Katz,  L.  J.  (2015).
Allocentric  but  not  egocentric  visual memory  difficulties  in  adults  with  ADHD may  represent  cognitive  inefficiency. Psychiatry  Research , 228 (3),  649 – 658. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.0
4.051
Callahan, J. L. (2010). Constructing a manuscript:
Distinguishing integrative literature reviews  and  conceptual  and  theory articles. Human  Resource  Development
Review , 9 (3), 300 – 304. https://doi.org/10.1177/15344843103714
92
Cao,  M.,  Shu,  N.,  Cao,  Q.,  Wang,  Y.,  &  He,  Y.
(2014). Imaging functional and structural brain connectomics in attention- deficit/hyperactivity  disorder. Molecular Neurobiology , 50 (3), 1111 – 1123. https://doi.org/10.1007/s12035-014- 8685-x
Catherine, Tg., Robert, N., Mala, Kk., Kanniammal,
C.,  &  Arullapan,  J.  (2019).  Assessment  of prevalence of attention deficit hyperactivity disorder among schoolchildren in selected schools. Indian Journal  of  Psychiatry , 61 (3),  232. https://doi.org/10.4103/psychiatry.Indian JPsychiatry_333_17
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar …
CHADD.  (2023). General  prevalence  of  ADHD . Children  and  Adults  with  Attention- Deficit/Hyperactivity  Disorder  (CHADD). https://chadd.org/about-adhd/general- prevalence/
Curchack-Lichtin, J. T., Chacko, A., & Halperin, J. M.  (2014).  Changes  in  ADHD  symptom endorsement:  Preschool  to  school  age. Journal  of  Abnormal  Child  Psychology ,
42 (6),
993 – 1004.
https://doi.org/10.1007/s10802-013-
9834-9
Duffy, K. A., Rosch, K. S., Nebel, M. B., Seymour,
K.  E.,  Lindquist,  M.  A.,  Pekar,  J.  J., Mostofsky,  S.  H.,  &  Cohen,  J.  R.  (2021). Increased  integration  between  default mode  and  task-relevant  networks  in children  with  ADHD  is  associated  with impaired response control. Developmental  Cognitive  Neuroscience , 50 ,
100980.
https://doi.org/10.1016/j.dcn.2021.10098 0
Elmaghraby,  R.,  &  Garayalde,  S.  (2022,  June).
What  is  ADHD? American  Psychiatric Association.
https://www.psychiatry.org/patients- families/adhd/what-is-adhd
Fateh, A.  A.,  Huang,  W., Hassan, M., Zhuang,  Y., Lin, J., Luo, Y., Yang, B., & Zeng, H. (2023). Default  mode  network  connectivity  and social  dysfunction  in  children  with Attention  Deficit/Hyperactivity  Disorder. International  Journal  of  Clinical  and Health  Psychology , 23 (4),  100393. https://doi.org/10.1016/j.ijchp.2023.1003 93
Halassa,  M.  M.  (2018).  Fronto-thalamic Architectures  for  Cognitive  Algorithms.
Neuron , 98 (2),
237 – 239.
https://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.04. 006
Jiang, K., Yi, Y., Li, L., Li, H., Shen, H., Zhao, F., Xu, Y.,  &  Zheng,  A.  (2019).  Functional network connectivity changes in children with attention ‐ deficit hyperactivity disorder:  A  resting ‐ state  fMRI  study. International  Journal  of  Developmental Neuroscience , 78 (1), 1 – 6.
https://doi.org/10.1016/j.ijdevneu.2019.0 7.003
Kóbor,  A.,  Takács,  Á.,  Bryce,  D.,  Szűcs,  D., Honbolygó,  F.,  Nagy,  P.,  &  Csépe,  V. (2015).  Children  with  ADHD  show impairments  in  multiple  stages  of information  processing  in  a  stroop  task: An ERP study. Developmental Neuropsychology , 40 (6), 329 – 347.
https://doi.org/10.1080/87565641.2015.1
086770
Konrad, K., & Eickhoff, S. B. (2010). Is the ADHD brain  wired  differently?  A  review  on structural  and  functional  connectivity  in attention  deficit  hyperactivity  disorder. Human  Brain  Mapping , 31 (6),  904 – 916. https://doi.org/10.1002/hbm.21058
Koutsoklenis, A., & Honkasilta, J. (2023). ADHD in the  DSM-5-TR:  What  has  changed  and what  has  not. Frontiers  in  Psychiatry , 13 , 1064141.
https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.10641
41
Krain,  A.  L.,  &  Castellanos,  F.  X.  (2006).  Brain development and ADHD. Clinical Psychology  Review , 26 (4),  433 – 444. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.005
Kristanto,  Y.  (2022).  Identifying  attention  deficit hyperactivity  disorder  (ADHD)  children and  effective  teaching  strategies  that develop  their  multiple  intelligences. Edunesia:  Jurnal  Ilmiah  Pendidikan , 4 (1),
1 – 13. https://doi.org/10.51276/edu.v4i1.289
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar …
Kumar, U., Arya, A., & Agarwal, V. (2017). Neural alterations in ADHD children as indicated by  voxel-based  cortical  thickness  and morphometry analysis. Brain and Development , 39 (5), 403 – 410.
https://doi.org/10.1016/j.braindev.2016.1
2.002
Luo, N., Luo, X., Zheng, S., Yao, D., Zhao, M., Cui, Y., Zhu, Y., Calhoun, V. D., Sun, L., & Sui, J.
(2023).  Aberrant  brain  dynamics  and spectral  power  in  children  with  ADHD and  its  subtypes. European  Child  &
Adolescent Psychiatry , 32 (11), 2223 – 2234. https://doi.org/10.1007/s00787-022- 02068-6
Machinskaya, R. I., Semenova, O. A., Absatova, K. A.,  &  Sugrobova,  G.  A.  (2014).
Neurophysiological  factors  associated with  cognitive  deficits  in  children  with ADHD symptoms: EEG and neuropsychological  analysis. Psychology
& Neuroscience , 7 (4), 461 – 473. https://doi.org/10.3922/j.psns.2014.4.05
Mowinckel,  A.  M.,  Alnæs,  D.,  Pedersen,  M.  L., Ziegler,  S.,  Fredriksen,  M.,  Kaufmann,  T., Sonuga-Barke, E., Endestad, T., Westlye, L. T.,  &  Biele,  G.  (2017).  Increased  default- mode  variability  is  related  to  reduced task-performance and is evident in adults with  ADHD. NeuroImage:  Clinical , 16 ,
369 – 382. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2017.03.008
Mu,  S.,  Wu,  H.,  Zhang,  J.,  &  Chang,  C.  (2022).
Structural  Brain  Changes  and  Associated Symptoms  of  ADHD  Subtypes  in Children. Cerebral  Cortex , 32 (6),  1152 – 1158. https://doi.org/10.1093/cercor/bhab276 Muya,  A.,  Indra  Yani,  D.,  &  Ropi,  H.  (2019).
Quality  of  life  school-age  children  with attention  deficit  hyperactivity  disorder (ADHD)  in  SLB  C  Bandung. Asian
Community  Health  Nursing  Research ,  34. https://doi.org/10.29253/achnr.2019.134 13
Nava,  E.,  Flores-Lázaro,  J.  C.,  Sánchez,  H.,  & García,  F.  (2022).  Effects  of  comorbidity on  executive  functions  among  children with  ADHD,  finding  trends. Applied Neuropsychology: Child , 1 – 13.
https://doi.org/10.1080/21622965.2022.2
135440
Pang,  X.,  Wang,  H.,  Dill,  S.-E.,  Boswell,  M.,  Pang,
X.,  Singh,  M.,  &  Rozelle,  S.  (2021). Attention  Deficit  Hyperactivity  Disorder (ADHD)  among  elementary  students  in rural  China:  Prevalence,  correlates,  and consequences. Journal  of  Affective
Disorders , 293 , 484 – 491. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.06.014
Poissant, H., Rapin, L., Chenail, S., & Mendrek, A. (2016).  Forethought  in  Youth  with Attention  Deficit/Hyperactivity  Disorder:
An fMRI Study of Sex-Specific Differences. Psychiatry Journal , 2016 , 1 – 8. https://doi.org/10.1155/2016/6810215
Qiu, M.,  Ye,  Z.,  Li,  Q.,  Liu, G., Xie,  B.,  & Wang, J.
(2011).  Changes  of  brain  structure  and function  in  ADHD  children. Brain Topography , 24 (3 – 4), 243 – 252. https://doi.org/10.1007/s10548-010-
0168-4
Rennie, B., Beebe-Frankenberger, M., & Swanson, H.  L.  (2014).  A  longitudinal  study  of neuropsychological functioning and academic  achievement  in  children  with and  without  signs  of  attention- deficit/hyperactivity  disorder. Journal  of Clinical and Experimental Neuropsychology , 36 (6), 621 – 635. https://doi.org/10.1080/13803395.2014.9 21284 Robinson, T., & Tripp, G. (2013). Neuropsychological functioning in
Qaulan Sadida, dkk. Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar … children with ADHD: Symptom persistence is linked to poorer performance  on  measures  of  executive and  nonexecutive  function. Japanese Psychological  Research , 55 (2),  154 – 167. https://doi.org/10.1111/jpr.12005
Salari,  N.,  Ghasemi,  H.,  Abdoli,  N.,  Rahmani,  A.,
Shiri, M. H., Hashemian, A. H., Akbari, H.,
&  Mohammadi,  M.  (2023).  The  global prevalence  of  ADHD  in  children  and adolescents:  A  systematic  review  and meta-analysis. Italian Journal of Pediatrics , 49 (1), 48. https://doi.org/10.1186/s13052-023- 01456-1 Saputro, D. (2009). ADHD (attention deficit/hyperactivity  disorder) .  Sagung Seto.
Tang,  C.,  Wei,  Y.,  Zhao,  J.,  &  Nie,  J.  (2018). Different Developmental Pattern of Brain Activities  in  ADHD:  A  Study  of  Resting- State  fMRI. Developmental  Neuroscience ,
40 (3),
246 – 257. https://doi.org/10.1159/000490289
Tarle,  S.  J.,  Alderson,  R.  M.,  Patros,  C.  H.  G., Arrington,  E.  F.,  &  Roberts,  D.  K.  (2019).
Working memory and behavioral inhibition  in  children  with  attention- deficit/hyperactivity  disorder  (ADHD):  An examination  of  varied  central  executive demands,  construct  overlap,  and  task impurity. Child  Neuropsychology , 25 (5),
664 – 687. https://doi.org/10.1080/09297049.2018.1 519068
Ter-Stepanian, M., Grizenko, N., Wang, T., Fortier,
M.-È.,  &  Joober,  R.  (2022).  3.5  Math difficulties and ADHD: Understanding the executive  function  and  clinical  profiles. Journal of the American Academy of Child &  Adolescent  Psychiatry , 61 (10),  229. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2022.09.284
Wexler,  B.  E.,  &  Kish,  R.  (2023). Using  micro- cognition  biomarkers  of  neurosystem dysfunction  to  define  ADHD  subtypes:  A scalable digital path to diagnosis based on brain  function [Preprint].  Psychiatry  and Clinical
Psychology. https://doi.org/10.1101/2023.01.22.23284
871
Wiguna, T., Wigantara, N. A., Ismail, R. I., Kaligis,
F., Minayati, K., Bahana, R., & Dirgantoro, B.  (2020).  A  four-step  method  for  the development  of  an  ADHD-VR  digital game  diagnostic  tool  prototype  for children  using  a  DL  model. Frontiers  in Psychiatry , 11 , 829. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00829
Wu,  Z.-M.,  Bralten,  J.,  Cao,  Q.-J.,  Hoogman,  M.,
Zwiers,  M.  P.,  An,  L.,  Sun,  L.,  Yang,  L., Zang,  Y.-F.,  Franke,  B.,  &  Wang,  Y.-F. (2017).  White  matter  microstructural alterations  in  children  with  ADHD: Categorical and dimensional perspectives. Neuropsychopharmacology , 42 (2),
572 – 580. https://doi.org/10.1038/npp.2016.223
Wu, Z.-M., Wang, P., Liu, J., Liu, L., Cao, X.-L., Sun, L.,  Yang,  L.,  Cao,  Q.-J.,  Wang,  Y.-F.,  & Yang, B.-R. (2023). The clinical, neuropsychological,  and  brain  functional characteristics  of  the  ADHD  restrictive inattentive  presentation. Frontiers  in Psychiatry , 14 , 1099882. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.10998
82
Yu, X., Yuan, B., Cao, Q., An, L., Wang, P., Vance,
A., Silk, T. J., Zang, Y., Wang, Y., & Sun, L. (2016).  Frequency-specific  abnormalities in regional homogeneity among children with  attention  deficit  hyperactivity disorder:  A  resting-state  fMRI  study. Science Bulletin , 61 (9), 682 – 692.
Qaulan Sadida, dkk.
Studi Literatur Anak Usia Sekolah Dasar …
https://doi.org/10.1007/s11434-015- 0823-y