STUDI ALAT DAN HASIL PENGUKURAN KECEPATAN ANGIN MENGGUNAKAN INSTRUMEN AGROCLIMATE AUTOMATIC WEATHER STATION (AAWS)

## DI BMKG SICINCIN
Astuti Kirana Fachry 1) , Zulhendri Kamus 2) , Sugeng Nugroho 3)
1) Mahasiswa Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang
2) Staf Pengajar Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang
3) Peneliti Muda Statiun Klimastologi Padang Pariaman, Sumatera Barat Qierantaurus@ymail.com

## ABSTRACT
Wind  speed  and  direction  is  required  data  in  agriculture.  Wind  speed  and  direction  will  usually  help pollinate plants, but it can also be  used for the determination of the future grow. One of  the instrument  used to determine  wind  speed  and  direction  are  AAWS  (Agroclimate  Automated  Weather  Station).  This    instrument  is used  to  measure  weather  elements  Unsu-one  speed  and  direction  of  this  AAWS  angin.Pada  for  measuring  the weather elements such as wind speed and direction using an ultrasonic anemometer. The wind data must first be processed and analyzed so that it becomes useful information, one result is a diagram windrose plot (WRPLOT). WRPLOT can perform calculations in generating wind rose diagrams and frequency distribution of wind data quickly so that the information resulting from the analysis of wind speed and direction to be more informative and interactive. From the analysis of the measurement data of wind speed and  direction were performed using WRPLOT  showed,  that  the  wind  speed  in  the  morning  with  a  range  2,1-3,6m  /  s  blowing  from  the  southwest. During the day the wind speed decreased to 0.5 to 2.1 m / s blowing from the northeast and east. While at night the average wind speed was 0.5 to 2.1 m / s blowing from the northeast and east as well.
Keywords : Agroclimate Automatic Weather Station, Weather, Wind Speed and Direction

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  yang  sangat  pesat  tidak terlepas dari perkembangan ilmu pengetahuan. Salah satu  ilmu pengetahuan  yang  sangat berperan penting dalam  kemajuan  teknologi  adalah  fisika.  Salah  satu bidang  kajian  fisika  yang  berkembang  sangat  pesat adalah  Elektronika  dan  Instrumentasi.  Kemajuan Elektronika  dan  Instrumentasi  cukup  membantu manusia  dalam  memenuhi  kebutuhan  manusia. Dengan  ilmu  fisika  manusia  bisa  mengetahui fenomena-fenomena  alam  yang  terjadi.  Dengan  rasa ingin  tahu  manusia,  timbullah  ide  dan  gagasan  yang dikembangkan  melalui  konsep  dan  metoda  ilmiah yang  menghasilkan  perumusan  yang  menjawab fenomena alam yang terjadi tersebut.
Fenomena  alam  tidak  dapat  diciptakan  oleh manusia,  namun  dapat  mempengaruhi  kehidupan manusia.  Beberapa  contoh  fenomena  alam  adalah awan,  hujan,  banjir,  gempa  bumi,  tsunami,  gerhana bulan, dan gerhana matahari. Fenomena alam ini ada yang  menimbulkan  kerusakan  dan  berbahaya  bagi manusia.  Fenomena  alam  yang  terjadi  dapat dianalisis  menggunakan  suatu  alat  instrumentasi. Instrumentasi  digunakan  untuk  menentukan  harga besaran  yang  dapat  berubah-ubah  dan  mendapatkan nilai  pengukuran  yang  akurat.  Sebagai  contoh penggunaan  instrumentasi  adalah  untuk  mengukur parameter cuaca.
Cuaca  adalah  kondisi  atmosfer  yang  dinamis, berubah-ubah  dalam  waktu  singkat  diwilayah tertentu.  Pada  Badan  Meteorologi  dan  Klimatologi Geofisika  (BMKG)  pengamatan  terhadap  cuaca sangat  penting.  Pengamatan  ini  dilakukan  untuk memperkirakan  cuaca  yang  akan  datang  dengan melihat  gejala-gejala  yang  mempengaruhi  cuaca. Unsur-unsr cuaca yang akan diamati mulai dari suhu udara,  curah  hujan,  intensitas  cahaya,  kelembaban udara,  tekanan,  serta  angin.  Pada  pagi  hari,  siang hari, dan malam hari keadaan cuaca berbeda-beda di setiap waktu dan tempatnya. Cuaca sangat mempengaruhi aktivitas manusia baik secara langsung  maupun  tidak  langsung,  misalnya  pada kegiatan pertanian, penerbangan dan pelayaran. Pada kegiatan  pertanian  cuaca  akan  mempengaruhi  jenis tanaman yang sesuai untuk dibudidayakan pada suatu kawasan  dan  penjadwalan  bercocok  tanam  pada pertanian.
Tanaman  akan  tumbuh  dengan  baik  apabila memenuhi  syarat-syarat  pertumbuhannya.  Pada proses  pematangan  buah  semakin  tinggi  suhu semakin  cepat  matang  dan  angin  akan  membantu mempercepat  proses  penyerbukan  sarinya.  Namun angin  akan  mengakibatkan  tanaman  layu  apabila angin  bertiup  terlalu  kencang  serta  membawa  dan mendorong  perkembangan  penyakit  pada  tanaman. Perkembangan  organisme  terutama  jamur  akan berkembang cepat apabila dipengaruhi oleh besarnya kelembaban  udara  di  suatu  tempat.  Dengan  adanya
perkiraan  cuaca  akan  memberikan  manfaat  dan mengurangi dampak serta kerugian yang akan terjadi.
Cuaca  adalah  kondisi  atmosfer  yang  dinamis, berubah-ubah  dalam  waktu  singkat  diwilayah tertentu.  Cuaca  merupakan  variasi  atmosfer  dalam jangka  waktu  pendek.  Menurut  Tjasyono  Cuaca adalah  keadaan  udara  pada  saat  tertentu  dan  di wilayah tertentu  yang relatif sempit dan pada jangka waktu  yang  singkat.  Cuaca  itu  terbentuk  dari gabungan  unsur  cuaca  dan  jangka  waktu  cuaca  bisa hanya  beberapa  jam  saja.  Unsur-unsur  yang terkandung dalam cuaca dan iklim adalah suhu udara, suhu tanah, tekanan udara, kelembaban udara, angin, curah hujan, intensitas cahaya dan lain-lain.
Angin  merupakan  salah  satu  unsur  yang mempengaruhi cuaca. Angin  secara umum diartikan sebagai  pergerakkan  massa  udara.  Angin  dapat bergerak  secara  horizontal  ataupun  secara  vertikal dengan  kecepatan  yang  bervariasi  dan  berfluktuasi secara  dinamis.  Pergerakkan  massa  udara  ini disebabkan oleh perbedaan tekanan udara antara satu tempat dengan tempat lain. Menurut Buys Ballot ahli iklim  dan  cuaca  dari  Perancis,  angin  adalah  massa udara  yang  bergerak  dari  daerah  bertekanan maksimum  ke  daerah  bertekanan  minimum.  Pada kegiatan  pertanian  angin  memiliki  peran  penting terhadap pertumbuhan tanaman. Peran angin terhadap  pertumbuhan  tanaman  yaitu  dalam  proses penyerbukan dan pembuahan tanaman.
Instrumen-instrumen  yang  digunakan  untuk mengukur  unsur-unsur  cuaca  bermacam-macam. Instrumen  untuk  mengukur  suhu  udara  bernama termometer.  Termometer  yang  digunakan  dalam pengamatan  meteorologi dan  klimatologi bermacam- macam,  yaitu  termometer  maksimum,  termometer minimum,  dan  termometer  tanah.  Instrumen  untuk mengukur  curah  hujan  adalah  penakar  hujan. Instrumen  untuk  mengukur  intensitas  cahaya  atau lama  penyinaran  matahari  adalah  jenis  Campbell- Stokes  dan  Jordan.  Instrumen  untuk  mengukur tekanan udara yaitu barometer. Alat untuk mengukur kelembaban udara adalah higrometer. Sedangkan alat untuk mengukur parameter angin bernama anemometer.
Pada  pengamatan  yang  dilakukan  oleh BMKG,  alat  atau  instrumentasi  yang  digunakan  un tuk  mengukur  semua  unsur  cuaca  yaitu Agroclimate Automatic  Weather  Station (AAWS).  AAWS  meru pakan peralatan cuaca otomatis  yang  mencatat berba gai  parameter  sensor.  AAWS  adalah  singkatan  dari Agroclimate  Automatic  Weather  Station .  AAWS merupakan suatu instrumen atau alat yang digunakan oleh  BMKG  sebagai  statiun  pemantau  cuaca  dan agroklimat otomatis. Alat ini mengamati unsur-unsur cuaca  secara  otomatis  untuk  pemanfaatannya diarahkan  ke  sektor  pertanian.  Peralatan  observasi agroklimat otomatis menghasilkan data agroklimat di lokasi  tersebut  dan  sekitarnya  yang  pengolahannya
bekerja  sama  dengan  instansi  lain  dari  sektor pertanian.
Unsur-unsur cuaca yang diamati pada instrumen  AAWS  antara  lain  adalah  curah  hujan, suhu  udara,  kelembaban  udara,  lama  penyinaran matahari,  arah  dan  kecepatan  angin,  kadar  air  tanah, dan  suhu  tanah.suatu  pos  agroklimat  otomatis  ini terdiri  atas  tiga  bagian  yaitu:  peralatan  pengukuran, peralatan  perekam  dan  pengolahan  data  serta peralatan  penunjang.  Peralatan  pengukuran  terdiri atas  sensor  yang  digunakan.  Adapun  sensor  yang digunakan  yaitu  sensor  untuk  curah  hujan,  arah  dan kecepatan  angin,  suhu  udara,  kelembaban  udara, lama  penyinaran  matahari,  suhu  tanah,  kadar  air tanah (soil moisture) dan panci penguapan. Peralatan perekam  dan  pengolahan  data  berupa  data  logger. Peralatan  penunjang  berupa  power  supply  dan  panel surya serta modem.
Pada prinsipnya AAWS mencakup parameter- parameter  meteorologi  di  AWS  ( Automatic  Weather Station )  tetapi  ditambahkan  pengukuran  kondisi tanah  dengan  alat  sensor  pengukur  suhu  dan kelembaban  tanah  melalui  suatu  tabung  logam  ke dalam  tanah.  Alat  AAWS  juga  dilengkapi  alat pengukur  penguapan  berupa  panci  penguapan. Peralatan  observasi  agroklimat  otomatis  dan  online 24 jam. Seluruh parameter sensor akan mengirimkan data secara terus menerus setiap 10 menit ke server di balai, dengan komunikasi data tipe GPRS menggunakan  modem  GSM.  Power  supply  atau tenaga listrik menggunakan panel surya yang di back up dengan dua buah baterai kering.
Beberapa  fitur  pendukung  AAWS  di  stasiun adalah  sensor  angin,  panci  penguapan,  data  logger, sensor  hujan  (ARG),  sensor  suhu,  dan  kelembaban tanah, baterai kering, panel surya dan sebagainya.
Salah  satu  fitur  pendukung  AAWS  adalah sensor  angin.  Angin  akan  diamati  dalam  unsur kecepatan dan arah anginnya. Sensor yang digunakan dalam  sebuah  sistem  pengukuran  dan  pengontrolan berbeda-beda  sesuai  dengan  kegunaan  sensor  itu sendiri.  Sensor  kelem  baban  digunakan  untuk mendektesi  kelembaban  dan  mengubahnya  ke  dalam besaran  listrik.  Sensor  cahaya  merupakan  alat  yang digunakan untuk meng ubah besaran cahaya menjadi besaran  listrik.  Sensor  suhu  merupakan  alat  yang digunakan  untuk  men  dektesi  suhu  menjadi  besaran listrik.  Sensor  angin  merupakan  komponen  yang bekerja  mendeteksi  kecepatan  dan  arah  angin  dan mengubahnya ke dalam besaran listrik.
Pemahaman  tentang  instrumen  AAWS  pada sensor  anginnya  ini  dibutuhkan  untuk  mengetahui perangkat keras yang digunakan, komponen penyusun  rangkaian  sistem  dan  prinsip  kerja  pada sistem  dalam  mengukur  dan  mendapatkan  besar  dan arah kecepatan angin. Pemahaman tentang rangkaian penyusun  sistem  dan  prinsip  kerja  instrumen  pada sensor  angin  dapat  membantu  operator  dalam mengatasi masalah kinerja alat dan dapat
mengungkap kelebihan dan kekurangan dari instrumen  tersebut,  dapat  menentukan  data  yang lebih  akurat  serta  sebagai  pedoman  apabila  terjadi kerusakan dan menciptakan alat yang lebih baik.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  Badan  Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) yang terletak di Sicincin.  Variabel  penelitian  adalah  segala  sesuatu yang  akan  dijadikan  objek  penelitian  atau  faktor- faktor  yang  berperan  penting  dalam  peristiwa  atau gejala  yang  akan  diteliti.  Variabel  umum  pada penelitian ini adalah instrumen Agroclimate Automatic  Weather  Station (AAWS),  sedangkan variabel  khususnya  adalah  sensor  angin  dan  data hasil  pengukuran  tanpa  adanya  perlakuan  yang diberikan terhadap variabel yang diteliti.
Berdasarkan masalah yang telah dikemukakan  dalam  penelitian  ini,  maka  model penelitian  yang  akan  dilakukan  tergolong  kepada penelitian analisis deskriptif. Dalam analisis deskriptif  ini  dilakukan  tinjauan  kepustakaan  yang relevan,  mengidentifikasi  variabel-variabel  utama, menganalisis  instrumen,  mengambil  data  dan mengolah data. Hal ini sesuai dengan pengertian dari penelitian  deskriptif  yaitu  penelitian  yang  diakukan terhadap  peralatan  yang  sudah  tersedia.  Peralatan tersebut  dianalisis,  mulai  dari  bentuk  fisik,  prinsip kerja, dan data yang telah ada.
Teknik  analisi  data  terdiri  atas  3  jenis  yaitu analisis  Deskriptif,  analisis    instrumen  dan  analisis data.  Analisis  berasal  dari  kata analusis dari  bahasa Yunani  yang  kemudian  istilah  ini  diserap  kedalam bahasa  latin  yaitu Ana berarti  kembali  dan Luein berarti  melepas.  Berdasarkan  kata  itu  analisis diartikan  sebagai  upaya  pemisahan  atau  penguraian suatu kesatuan materi atau bahan menjadi komponen- komponen penyusunya, sehingga hasil yang diperoleh dapat dikaji lebih lanjut
Analisis  instrumen  dilakukan  dengan  cara mengamati  alat  secara  langsung  ke  lapangan.  Hal yang  perlu  dipelajari  dari  alat  yang  akan  diamati meliputi  komponen  penyusun,  prinsip  kerja,  serta blok kerja dari sensor angin pada alat AAWS . Untuk menambah  wawasan  mengenai  alat,  peneliti  perlu mencari referensi terkait dengan alat yang diteliti.
Analisis  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini tidak  hanya  sebatas  analisis  instrument,  tetapi  juga analisis  data  yang  didapatkan  oleh  instrument. Aktivitas  yang  terjadi  direkam  oleh  instrumen  dan ditampilkan pada personal computer sebagai pemberitahuan bahwa suatu baru saja terjadi. Setelah ditampilkan dalam bentuk real-time . Selanjutnya dari tampilan  tersebut  dikonversi  dalam  bentuk  data keluaran, data tersebut berupa kecepatan angin

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 1. Hasil Penelitian
Spesifikasi  performansi  merupakan  suatu  uraian rinci  mengenai  material–material  atau  komponen– komponen  pembentuk  sistem  serta  mengidentifikasi fungsi–fungsi  dari  setiap  komponen  pembentuk sistem  tersebut.  AAWS  merupakan  suatu  instrumen atau alat yang digunakan oleh BMKG sebagai statiun pemantau  cuaca  dan  agroklimat  otomatis.  Alat  ini mengamati  unsur-unsur  cuaca  secara  otomatis  untuk pemanfaatannya diarahkan ke sektor pertanian.
Unsur-unsur  cuaca  yang  diamati  pada  instrumen AAWS  antara  lain  adalah  curah  hujan,  suhu  udara, kelembaban  udara,  lama  penyinaran  matahari,  arah dan  kecepatan  angin,  kadar  air  tanah,  dan  suhu tanah.suatu  pos  agroklimat  otomatis  ini  terdiri  atas tiga  bagian  yaitu:  peralatan  pengukuran,  peralatan perekam  dan  pengolahan  data  serta  peralatan penunjang.  Peralatan  pengukuran  terdiri  atas  sensor yang  digunakan.  Adapun  sensor  yang  digunakan yaitu  sensor  untuk  curah  hujan,  arah  dan  kecepatan angin,  suhu  udara,  kelembaban  udara,  lama penyinaran matahari, suhu tanah, kadar air tanah ( soil moisture )  dan  panci  penguapan.  Peralatan  perekam dan  pengolahan  data  berupa  data  logger.  Peralatan penunjang berupa power supply dan panel surya serta modem.  Bentuk  keselurahan  dari  alat  AAWS  yang ada di BMKG Sicincin dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar 9. Bentuk Keseluruhan Alat AAWS
Pada  gambar  9  dapat  dilihat  bentuk  utuh  dari instrumen AAWS yang ada di BMKG Sicincin. Alat inilah  yang  akan  mendeteksi  beberapa  parameter cuaca.  Pada  dasarnya  prinsip  kerja  instrumen Agroclimate  Automatic  Weather  Station ini  adalah parameter-parameter  cuaca  akan  dideteksi  oleh sensor-sensornya  dan  terekam  selama  24  jam  dan unsur-unsur  cuaca  tersebut  akan  terekam  setiap  10 menit  pada  alat  data  logger.  Kemudian  data  dari
logger tersebut akan dikirim ke PC komputer melalui modem gsm.
Pada  instrumen  AAWS,  sensor  angin  yang digunakan  adalah  tipe  ultrasonic  anemometer. Bentuk  ultrasonic  anemometer  dapat  dilihat  pada gambar 10.
Gambar 10. Bentuk sensor angin dengan tipe ultrasonic anemometer
Pada  gambar  10  dilihat  bentuk  sensor  angin dengan  tipe  ultrasonic  anemometer.  Kecepatan propagasi suara di udara tenang akan disuperposisikan  dengan  komponen  aliran  udara  ke arah  angin.  Komponen  kecepatan  angin  pada  arah propagasi  suara  mendukung  kecepatan  propagasi. Hal  itu  meningkatkan  sementara  komponen  kece patan  angin  melawan  arah  propagasi  sehingga  meng urangi  kecepatan  propagasi.  Kecepatan  propagasi yang  dihasilkan  dari  superposisi  mengarah  pada propagasi  yang  berbeda  dari  suara  pada  kecepatan angin  yang  berbeda  dan  arah  atas  jalan  pengukuran tetap.  Kecepatan  suara  sangat  tergantung  pada  suhu udara,  waktu  propagasi  suara  diukur  pada  masing- masing dua jalur pengukuran dikedua arah. Ini aturan dari  pengaruh  suhu  pada  hasil  pengukuran.  Dengan menggabungkan dua jalur pengukuran, yang berbeda di  sudut  kanan  satu  sama  lain  hasil  pengukuran jumlah dan sudut angin, vektor kecepatan di peroleh dalam  bentuk  komponen  persegi  panjang.  Setelah komponen  kecepatan  persegi  panjang  telah  diukur kemudian  dikonversi  ke  koordinat  polar  dengan digital  sinyal  prosesor  dari  anemometer  dan  output sebagai  jumlah  dan sudut  kecepatan  angin. (Datasheet Ultrasonic Anemometer)
Keterkaitan  termodinamika  antara  kecepatan propagasi suara dan suhu  mutlak udara didefinisikan oleh  fungsi  root.  Kecepatan  suara  juga  kurang  lebih independen dari tekanan udara dan hanya tergantung pada kelembaban udara mutlak untuk sebagian kecil. Keterkaitan  fisik  antara  kecepatan  suara  dan  suhu ideal  ketika  mengukur  suhu  udara  selama  komposisi kimia  yang  diketahui  dan  konstan.  Tingkat  gas  di atmosfer  adalah  konstan  dan  dengan  pengecualian kandungan  uap  air  bervariasi  bahkan  selama  periode yang panjang. Penentuan  suhu gas melalui kecepatan
suara yang dilakukan langsung dari pengukuran sifat fisik  tanpa  langkah  termal  gas  ke  sensor,  yang  tidak akan diperlukan. Keuntungan dari metode pengukuran  ini  adalah  pertama,  reaksi  inersia  bebas untuk  suhu  gas  yang  sebenarnya,  dan  kedua, menghindari mengukur kesalahan seperti yang terjadi misalnya  ketika  sensor  suhu  solid-state  dipanaskan oleh  radiasi  atau  didinginkan  melalui  penguapan  air pada sensor. (Datasheet Ultrasonic Anemometer)
Data  hasil  pengukuran  kecepatan  dan  arah angin dari tabel data yang akan dianalisis adalah pada tahun  2015.  Namun  pada  bulan  April  dan  Mei instrumen  AAWS  ini  tidak  terdeteksi  karena  tejadi kerusakan  pada  alat.  Data  hasil  pengukuran kecepatan  dan  arah  angin  akan  diolah  menjadi diagram  WRPLOT.  Diagram  WRPLOT  pada  bulan Januari dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Diagram WRPLOT bulan Januari tahun 2015
Dari gambar 11 dapat dijelaskan bahwa angin pada bulan Januari dengan paling besar frekuensinya yaitu frekuensi 29,27% dengan kecepatan 0,5-2,1 m/s dari  arah  timur,  frekuensi  7,52%  dengan  kecepatan 2,1-3,6  m/s  dan  frekuensi  0,82%  dengan  kecepatan 3,6-5,7 m/s dari arah barat daya.  Pada bulan Februari diagram  WRPLOTnya  akan  ditampilkan  pada gambar  12.  Pada  bulan  Februari  ini,  kecepatan  rata- rata angin cukup  kencang. Kecepatan rata-rata angin dengan  kecepatan  0,5-2,1  m/s  dengan  frekuensi 36,81%,  lalu  kecepatan  rata-rata  angin  2,1-3,6  m/s dengan  frekuensi  14,45%  sedangkan  kecepatan  rata- rata  3,6-5,7  m/s  dengan  frekuensi  1,04%,  ketiga kecepatan  rata-rata  angin  ini  sama-sama  bertiup  dari arah timur.
Gambar 12. Diagram WRPLOT bulan Februari tahun

## 2015
Dilihat  dari  hasil  data  WRPLOT  pada  bulan februari  di  atas  kecepatan  rata-rata  angin  umumnya berasal  dari  arah  timur.  Pada  bulan  Maret  bentuk diagram WRPLOTnya dapat dilihat pada gambar 13. Pada  bulan  ini  data  kecepatan  dan  arah  angin  hanya terdeteksi  dari  tanggal  1  maret  pada  pukul  00:00 sampai dengan tanggal 13 maret pukul 13:00.
Gambar 13. Diagram WRPLOT bulan Maret tahun 2015
Dari  hasil  data  pengukuran  kecepatan  angin pada  bulan  maret,  kecepatan  rata-rata  angin  hanya dengan  kecepatan  0,5-2,1  m/s  dan  2,1-3,6  m/s.  Pada gambar  13  dapat  dijelaskan  bahwa  frekuensi  angin paling  besar  adalah  kecepatan  angin  0,5-2,1  m/s dengan  frekuensi  33,22%  dari  arah  timur  dan kecepatan 2,1-3,6  m/s dengan frekuensi 11,96% dari arah barat daya. Pada tanggal 13 Maret sampai akhir bulan Mei data pengukuran kecepatan dan arah angin tidak  terdeksi.  Hal  ini  terjadi  karena  ada  masalah kerusakan  pada  alat.  Data  hasil  pengukuran kecepatan  dan  arah  angin  pada  bulan  Juni ditampilkan pada gambar 14.
Gambar 14. Diagram WRPLOT bulan Juni tahun 2015
Dari  gambar  14  dapat  dijelaskan  bahwa  kece patan  rata-rata  angin  kekuatan  kecepatannya  juga sama dengan bulan Maret yaitu  kecepatan angin 0,5- 21  m/s  dan  2,1-3,6  m/s.  Namun  asal  bertiup  angin paling  besar  frekuensinya  berbeda.  Kecepatan  rata- rata angin 0,5-2,1 m/s bertiup dari timur laut dengan frekuensi 39,39% dan kekuatan kecepatan angin 2,1- 3,6  m/s  bertiup  dari  barat  daya  dengan  frekuensi 13,93%.  Kekuatan  kecepatan  rata-rata  angin  pada bulan  Juli  ada  tiga  variasi  kecepatan  yang  dapat dilihat pada gambar 15.
Gambar 15. Diagram WRPLOT bulan Juli tahun 2015
Pada  gambar  15  dapat  dijelaskan  bahwa kecepatan  angin  rata-rata  dengan  tingkat  kekuatan angin  pertama  dengan  0,5-2,1  m/s  berfrekuensi 25,16%  dari  arah  timur,  lalu  tingkat  kedua  dengan kecepatan  rata-rata  angin  2,1-3,6  m/s  dengan frekuensi  12,78  dari  arah  barat  daya  dan  kecepatan rata-rata  angin  3,6-5,7  m/s  dengan  frekuensi  yang sama  yaitu  0,26%  dari  arah  selatan  dan  barat  daya. Data  hasil  pengukuran  kecepatan  angin  pada  bulan Agustus dapat dilihat pada gambar 16.
Gambar 16. Diagram WRPLOT bulan Agustus tahun 2015
Dari  gambar  di  atas  dapat  dijelaskan  bahwa kecepatan  rata-rata  angin  0,5-2,1  m/s  dengan frekuensi  30,36%  dari  arah  timur,  lalu  dengan kecepatan  angin  rata-rata  dengan  besar  2,1-3,6  m/s bertiup  dari  barat  daya  dengan  frekuensi  9,57%. Namun  pada  bulan  ini  alat  mendeteksi  besar kecepatan  rata-rata  angin  >=11,1  dengan  frekuensi 3,14%  bertiup  dari  arah  utara.  Angin  dengan kekuatan  seperti  ini  bisa  berdampak  buruk  terhadap tanaman.  Karena  menurut  tabel  kelas  kecapatan angin  menurut  beaufort  angin  dengan  kekuatan  >= 11,1  bersifat  angin  agak  kuat  dan  berakibat  pohon- pohon kecil bergerak. Diagram data hasil pengukuran kecepatan  angin  pada  bulan  September  dapat  dilihat pada gambar 17.
Gambar 17. Diagram WRPLOT bulan September tahun 2015
Pada  bulan  September  diagram  WRPLOTnya menunjukkan  kecepatan  rata-rata  angin  dengan kekuatan  0,5-2,1  m/s  dengan  frekuensi  paling  besar yaitu  30,11%  bertiup  dari  arah  timur.  Kecepatan angin dengan kekuatan 2,1-3,6 m/s dengan frekuensi 11,06%  bertiup  dari  arah  barat  daya.  Dan  kekuatan angin  dengan  kekuatan  3,6-5,7  m/s  bertiup  dari  arah barat  daya  dengan  frekuensi  0,14%.  Pada  bulan September  angin  dengan  kekuatan  besar  dari  3,6-5,7 m/s  tidak  terdeteksi.  Pada  bulan  Oktober,  kekuatan kecepatan  rata-rata  angin  yang  terdeteksi  umumnya dengan kekuatan 0,5-2,1 m/s dan 2,1-3,6 m/s.
Gambar 18. Diagram WRPLOT bulan Oktober tahun 2015
Pada gambar 18 diatas dapat dijelaskan bahwa angin  dari  timur  dengan  persentase  frekuensi  paling besar  yaitu 30,24% dengan kekuatan  kecepatan rata- rata  anginnya  0,5-2,1  m/s.  Lalu  kecepatan  rata-rata angin dengan kecepatan 2,1-3,6 m/s dengan frekuensi 9,59%  bertiup  dari  arah  barat  daya.  Kecepatan  rata- rata  angin  dengan  kecepatan  3,6-5,7  m/s  dengan frekuensi  0,16%  bertiup  dari  arah  selatan.  Untuk bulan  November  data  kecepatan  anginnya  dapat dilihat  bentuk  diagram  WRPLOTnya  pada  gambar 19.
Gambar 19. Diagram WRPLOT bulan November tahun 2015
Dari  gambar  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa kecepatan  rata-rata  angin  0,5-2,1  m/s  dengan frekuensi  33,33%  bertiup  dari  arah  timur  dan kecepatan  angin  2,1-3,6  m/s  bertiup  dari  arah  barat daya  dengan  frekuensi  6,78%,  serta  kecepatan  angin 3,6-5,7  m/s  bertiupdari  arah  barat  daya  dengan frekuensi 0,28%. Pada gambar 20 akan diperlihatkan diagram  WRPLOT  dari  data  hasil  pengukuran kecepatan angin pada bulan Desember.
Gambar 20. Diagram WRPLOT bulan Desember 2015
Pada  gambar  WRPLOT  bulan  Desem  ber dapat dijelaskan bahwa kecepatan rata-rata angin 0,5- 2,1  m/s  dengan  frekuensi  26,86%  dan  kecepatan angin  3,6-5,7  m/s  dengan  frekuensi  0,69%  bertiup dari  arah  timur.  Sedangkan  kecepatan  angin  2,1-3,6 m/s  bertiup  dari  arah  barat  daya  dengan  frekuensi 8,17%.

## 2. Pembahasan
Dari  hasil  analisis  data  pengukuran  kecepatan angin  pada  AAWS  diperoleh  bahwa  pada  bulan Februari kecepatan angin rata-ratanya paling ekstrim karena  pada  bulan  tersebut  kecepatan  anginnya sangat  kencang  yakni  3,6-5,7  m/s  dari  arah  timur. angin ini merupakan angin muson barat. Pada saat itu kedudukan  semu  matahari  di  belahan  bumi  selatan. Hal  ini  akan  menyebabkan  tekanan  udara  tinggi  di kawasan  benua  Asia  dan  tekanan  udara  rendah  di kawasan benua Australia.
Pada  saat  demikian,  bertiuplah  angin  dari kawasan  benua  Asia  ke  kawasan  benua  Australia. Karena angin yang bertiup tersebut melalui samudera Hindia, maka angin tersebut mengandung banyak uap air  sehingga  pada  bulan  Februari  mengalami  musim penghujan.  Hal  ini  mengakibatkan  curah  hujan menjadi  tinggi  oleh  karena  itu  banyak  air  yang diserap  oleh  tanaman  sehingga  membuat  tanaman menjadi lebih subur dan segar serta petani tidak perlu memakai  perairan  buatan  untuk  mengairi  sawah. Dampak  negatif  dalam  pertanian  apabila  kecepatan angin  tinggi  bisa  membuat  panen  petani  menjadi gagal  karena  tanaman  bisa  roboh  atau  layu  karena terhempas  oleh  angin,  angin  akan  membawa  banyak penyakit-penyakit  terhadap  tanaman,  serta  resiko tanah longsor cukup tinggi.
Pukul 07:00
Pukul 10:00
Pukul 10:00
Gambar 21. Diagram WRPLOT pada pagi hari
Pada  gambar  diagram  WRPLOT  diatas  dapat dilihat  pergerakkan  angin  tahunan  pada  pukul  07:00 dan  10:00.  Pada  pukul  07:00  pergerakkan  angin berasal  dari  arah  barat  daya  dengan  kecepatan  angin 0,5-2,1  m/s  dengan  frekuensi  15,56%  dan  kecepatan angin  2,1-3,6  m/s  dengan  frekuensi  45,52%. Sedangkan  pada  pukul  10:00  kecepatan  angin umumnya 0,5-2,1  m/s dengan frekuensi paling besar 34,76% dari arah barat daya dan kecepatan angin 2,1- 3,6  m/s  dari  arah  barat  daya  juga  dengan  frekuensi 14,84%. Dari kedua diagram WRPLOT data tahunan pukul  07:00  hingga  10:00  kecepatan  anginnya menurun  dari  2,1-3,6  m/s  hingga  0,5-2,1  m/s.  Lalu pada  siang  dan  sore  hari  dapat  dilihat  pergerakkan arah anginnya pada gambar di bawah ini. Pada siang dan  sore  hari  kecepatan  rata-rata  angin  yaitu berkekuatan 0,5-2,1 m/s.
b. Pukul 16:00
Gambar 22. Diagram WRPLOT pada siang dan sore hari
Pada  siang  hari  pukul  13:00  dan  sore  hari pukul  16:00  pergerakkan  angin  bertiup  dari  arah timur. Pada pukul 13:00 angin yang bertiup dari arah timur  berfrekuensi  50,78%  sedangkan  pukul  16:00 angin  dari  arah  timur  frekuensinya  45,63%.  Jadi sebagian  besar  pada  siang  dan  sore  hari  arah anginnya bertiup dari arah timur karena frekuensinya sekitar  50%.  Diagram  WRPLOT  untuk  malam  hari ditunjukkan pada gambar dibawah ini.
Pukul 19:00                Pukul 22:00 Gambar 22. Diagram WRPLOT pada malam hari
Dari  data  tahunan  kecepatan  rata-rata  angin pada  pukul  19:00  dan  22:00  pergerakkan  angin dilihat dari gambar di atas, anginnya bertiup dari arah timur  laut  dan  timur.  Pada  pukul  19:00  kecepatan angin 0,5-2,1 m/s dengan frekuensi 34,26% dari arah timur  laut  dan  43,82%  dari  arah  timur.  Sedangkan untuk  data  pada  pukul  22:00  arah  angin  dari  timur laut berfrekuensi 37,79% dan 42,12% dari arah timur

## KESIMPULAN
Berdasakan pembahasan dan analisis deskriptif  yang  telah  dilakukan  pada  sistem instrumen Agroclimate  Automatic  Weather  Station (AAWS), dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem Agroclimate  Automatic  Weather  Station (AAWS),  menggunakan  sensor  yang  akan mendeteksi  parameter-parameter  cuaca.  Sensor akan mendeteksi parameter cuaca lalu data akan direkam  oleh  data  logger  dan  akan  terkirim  ke server balai manggunakan modem gsm.
2. Dari  analisis  hasil  keluaran  kecepatan  dan  arah angin  dari  instrumen Agroclimate  Automatic Weather  Station (AAWS),  data  kecepatan
paling  ekstrim  yaitu  pada  bulan  Februari.  Hal ini  bisa  mempengaruhi  hasil  pertanian  karena apabila  angin  kencang  maka  angin  dapat merusak  hasil  panen  dan  membawa  macam- macam penyakit. Namun hal ini bisa bermanfaat bagi  hasil  pertanian  karena  curah  hujan  akan tinggi  sehingga  tanaman  akan  subur  dan  petani tidak perlu lagi memakai perairan buatan

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Adolf. Ultrasonic Anemometer 2D .Germany
[2] Fadholi,    Akhmad.2012. Analisa  Kondisi Atmosfer Pada Kejadian Cuaca Ekstrem Hujan Es (Hail) . Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, Indonesia
[3] Fadholi,  Akhmad.2013. Studi  Pengaruh  Suhu dan Tekanan Udara Terhadap Operasi Penerbangan  di  Bandara  H.A.S.  Hananjoeddin BULUH TUMBANG BELITUNG Periode 1980- 2010 .jurnal  penelitian  fisika  dan  aplikasinya (JPFA)
[4] Khairullah.2014. Artikel  Sekilas  Tentang  AAWS di  Kalimantan  Selatan .Stasiun  Klimatologi Banjarbaru
[5] Kartasapoetra, Ance Gunarsih.2004. Klimatologi:  Pengaruh  Iklim Terhadap  Tanah  dan  Tanaman .  Jakarta:  Bumi Aksara [6] Lakitan, Benyamin.1994. Dasar-Dasar Klimatologi . Jakarta: PT.RajaGrafindo Persada [7] Manik, Tumiar Katarina. Klimatologi Dasar .Graha Ilmu [8] Nuryadi.2011. Dasar-dasar Klimatologi . Pusdiklat BMKG
[9] Tjasyono,
Bayong.2004. Klimatologi . Bandung:ITB
[10] Sutikno,  dkk.  2010. Prakiraan  Cuaca  dengan Metode Autoregresive Integraed Moving Average,  Neural  Network  dan  Adaptive  Splines Thresold  Autoregression  di  Stasiun  Juanda Surabaya . Surabaya: ITS
[11] Tjasyono.  2008. Karakteristik  dan  Sirkulasi Atmosfer . Bandung:ITB
[12] Winarso.  2003. Pemanasan  dan  Perubahan Ilkim Global. Medan
[13] Wirjohamidjojo,  S.,  Ratag,  M.,  2007, Kamus
Istilah Meteorologi Aeronautik, Badan
Meteorologi dan Geofisika , Jakarta.
Muka . Padang: Universitas Negeri Padang.