## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806

## Penerapan Quality Function Deployment (QFD) Pada Desain Smart Aquaculture Untuk Sektor Tambak Udang Vaname Berbasis IOT
Budi Setiawan 1,* , Nico Surantha 2
1 Fakultas Teknik, Program Pascasarjana, Prodi Teknik Industri, Universitas Bina Nusantara, Jakarta Jl. K. H. Syahdan No 9 Kemanggisan/Palmerah Jakarta Barat, Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Teknik, Prodi Teknik Informatika, Universitas Bina Nusantara, Jakarta Jl. K. H. Syahdan No 9 Kemanggisan/Palmerah Jakarta Barat, Jakarta, Indonesia Email: 1 budi.setiawan004@binus.ac.id, 2,* nsurantha@binus.edu Email Penulis Korespondensi: nsurantha@binus.edu Submitted: 30/12/2022 ; Accepted: 23/01/2023 ; Published: 29/01/2023
Abstrak- Dalam  memasuki  era  industri  4.0.  dimana  dunia  internet  mempunyai  peran  utama  sebagai  penghubung  ke  setiap perangkat untuk mengumpulkan dan menganalisa data. Teknologi Internet Of Things (IOT) dapat mengoptimalkan teknologi yang sebelumnya. Pada industry perikanan Indonesia memiliki potensi lahan perikanan pada tahun 2020 sebesar 1.201.275 ha, luas wilayah  perairan  yang cukup besar di Indonesia memiliki  potensi dalam budidaya  perikanan  seperti  udang vaname. Kualitas  air  seperti  pH,  tingkat  kekeruhan  dan  jadwal  pemberian  pakan  udang  pada  tambak  terkait  erat  dengan  kondisi kesehatan  udang.  Adanya  pengelolaan  kualitas  air  yang  baik  dapat  menjaga  kualitas  air  agar  meningkatkan  produktivitas tambak. Integrasi teknologi dan informasi melalui sensor IOT yang dipasangkan akan mengirimkan data yang dikumpulkan dilapangan ke cloud computing melalui jaringan radio frequency berbasis internet melalui virtualisai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu sistem monitoring tambak udang berbasis IOT secara realtime. Metode Quality Function Deployment (QFD) merupakan salah satu metode yang bertujuan untuk merencanakan dan mengembangkan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen. Metode ini diawali dengan pembuatan matriks tingkat kebutuhan dan keinginan konsumen untuk  pembudidayaan  tambak  Udang  Vaname.  Dari  data  tersebut  akan  dibuat  matriks  House  Of  Quality  yang  memuat kepentingan teknis apa yang dibutuhkan. Untuk hasil evaluasi kuesioner berdasarkan analisis dari jawaban yang diberikan oleh responden,  kuesioner  yang  telah  dibuat  dapat  digunakan  sebagai  referensi  sehingga  desain  sistem  yang  diusulkan  dapat direalisasikan untuk memantau tambak Udang Vaname guna meningkatkan kualitas maupun kuantitas panen udang vaname, pembudidayaan secara efektif dan efisien, serta membantu dan memudahkan pengawasan pengelola tambak terhadap kualitas air tambak, pemberian pakan serta ketersedian pakan.
Kata Kunci: Internet Of Things; Cloud Computing; Radio Frequency; Realtime; Quality Function Deployment (QFD)
Abstract- In entering the era of industry 4.0. where the internet world has the main role as a link to every device to collect and analyze data. Internet Of Things (IOT) technology can optimize previous technologies. In the fishing industry, Indonesia has the potential for fishery land in 2020 of 1,201,275 ha. The large area of water area in Indonesia has potential for aquaculture such as vannamei shrimp. Water quality such as pH, turbidity level and shrimp feeding schedule in ponds are closely related to shrimp health conditions. The existence of good water quality management can maintain water quality in order to increase pond productivity. Technology and information integration through paired IOT sensors will transmit data collected in the field to cloud computing via internet-based radio frequency networks through virtualization. This study aims to design a realtime IOT-based shrimp pond monitoring system. The Quality Function Deployment (QFD) method is a method that aims to plan and develop products according to needs and desires of consumers. This method begins with making a matrix of consumer needs and desires for the cultivation of Vaname Shrimp ponds. From this data a House of Quality matrix will be created which contains any technical interests needed. For the evaluation results of the questionnaire based on the analysis of the answers given by the respondents, the questionnaire that has been made can be used as a reference so that the proposed system design can be realized to overcome Vaname Shrimp ponds in order to improve the quality and quantity of vannamei shrimp harvest, cultivate effectively and efficiently, and facilitating the supervision of pond managers on pond water quality, feeding and feed availability.
Keywords: Internet Of Things; Cloud Computing; Radio Frequency; Realtime; Quality Function Deployment (QFD)

## 1. PENDAHULUAN
Pada saat ini Revolusi Industri 4.0 yang sedang berkembang sudah tidak lagi membicarakan otomatisasi alat, tetapi lebih pada sistem siber fisik atau Internet of Things di mana dunia Internet terkoneksi dengan dunia fisik. Banyak ahli telah mengidentifikasi 9 teknologi utama yang akan mendukung era Industri 4.0. Empat dari 9 teknologi utama itu membutuhkan konektivitas[1].
Dan di era Industri 4.0, setiap perangkat terhubung dengan internet untuk mengumpulkan dan menganalisa data,  membantu  berbagai  bisnis  berjalan  tanpa  masalah,  dengan  menggunakan  jaringan  dan  infrastruktur  yang handal di bidang Internet of Things[2]. Intergrasi teknologi dengan internet of things (IoT) dapat mengoptimalkan teknologi yang ada sebelumnya. Kemampuan untuk merekam data selama 24 jam menjadikan data yang dihasilkan menjadi sangat padat dengan sampel yang lebih luas[3]. IoT dapat mengautomasi setiap tahap dari berbagai siklus pekerjaan.  Pengguna  dapat  mengelola  infrastruktur  dan  aset  yang  dimiliki  secara  realtime[4].  Pasar  IoT diperkirakan  berkembang  hingga  mencapai  Rp  444  T  pada  tahun  2022,  sedangakan  untuk  perkembangan  IoT device sekitar 400jt perangkat sensor IoT akan terpasang pada tahun 2020[5].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
Sebelumnya telah dibuat juga penelitian lain dilakukan oleh Maulana & Andri yang membuat sistem smart aquaculture untuk memantau langsung lingkungan kolam dengan menggunakan web dengan memanfaatkan GSM sebagai penyedia layanan untuk mengirimkan data ke web[6]. Namun hal ini belum efisien karena memerlukan jaringan konektivitas yang baik[7]. Kemudian dari jurnal refrensi yang sudah ada dibuat juga oleh Yudi Maulana dkk mengenai  sistem monitoring dan  pengendalian  kualitas  air  pada  tambak  udang  yang  telah  dilakukan hanya  mencakup  sistem website dan sms. Namun, sistem tersebut masih dikembangkan hanya untuk memantau kondisi suhu air kolam saja[8].
Peneliti telah melakukan wawancara singkat seputar masalah yang biasanya dihadapi di tambak pada salah satu  karyawan  tambak  Udang  Vaname  di  PT  Delos  Teknologi  Maritim  Jaya.  Menurut  Ibu  Devi  tambak  di  PT Delos Teknologi Maritim Jaya, saat  ini terdapat  beberapa masalah pada proses pembudidayaan udang vaname. Permasalahan utama yang sering ditemukan dalam kegagalan produksi udang vaname adalah buruknya kualitas air selama masa pemeliharaan dan  monitoring  untuk budidaya di tambak masih  dilakukan secara manual. Oleh karena itu, manajemen dan monitoring kualitas air selama proses pemeliharaan mutlak diperlukan, misalnya untuk memeriksa suhu air, kadar garam air, pH air, dan ketinggian air. Namun terdapat beberapa kendala jika melakukan monitoring secara realtime di tambak salah satunya jika dilakukan manual terkendala jarak dan waktu, dikarenakan lokasi  tambak  jauh  dari  pemukiman,  sehingga  untuk  melakukan  monitoring  secara  real  time  setiap  harinya mengalami kendala.
Dari  literatur  dan  jurnal  refrensi  yang  sudah  ada  perlu  dibuat  sebuah  sistem  atau  metode  yang  dapat memantau tambak udang dengan memanfaatkan sistem yang lebih cepat  dan praktis yaitu sistem berbasis IoT. Pada penelitian ini peneliti akan memberikan solusi dengan merancang sistem monitoring dengan metode smart aquaculture  yang  akan  memanfaatkan  Internet  of  Things  (IoT)  demi  meningkatkan  kualitas  maupun  kuantitas udang vaname dalam industri aquaculture agar lebih efisien dan efektif. Dengan metode yang memanfaatkan IoT diharapkan  dapat  membantu  untuk  melakukan  monitoring  tambak.  Sistem  monitoring  ini  akan  melakukan pemantauan terhadap kualitas air tambak seperti suhu air, kekeruhan air, dan tingkat keasaman air sedangkan pada smart feeder sistem akan memantau level ketinggian pakan udang. Metode smart aquaculture berbasis IoT ini akan di desain menggunakan beberapa sensor seperti sensor suhu (temperature), sensor kekeruhan (turbidity), Sensor pH untuk mengukur tingkat keasaman dan kebasaan suatu larutan, Sensor Ultrasonik untuk mengukur ketinggian air dan sistem automatic feeder[9] untuk pemberian makan secara otomatis. Kemudian kelima data yaitu data suhu air, kekeruhan air, pH air, ketinggian air dan ketinggian pakan ini akan diproses oleh  Microcontroller dan akan dikirim secara wireless menggunakan gelombang radio atau radio frequency dengan teknologi LoRa ke gateway pusat pengiriman data. Kemudian akan dikirimkan ke cloud computing sebagai data server dan sistem pengolahan data dalam dashboard tampilan web Admin. Dan data tersebut juga akan tampil aplikasi mobile secara realtime agar User atau Admin dapat memantau data realtime yang diambil dari tambak udang. Metode ini didukung oleh Teknologi Wireless yang mampu mengirimkan data tanpa perlu menggunakan kabel diharapkan mampu menjadi salah  satu  perkembangan  teknologi  aplikatif[10].  Yang  diharapkan  akan  memberikan  output  untuk  perbaikan masalah kualitas udang vaname yang hidup  ditambak. Disamping itu digunakan juga Metode Quality  Function Deployment (QFD) yang merupakan salah satu metode dengan tujuan untuk merencanakan dan mengembangkan produk  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen.  Untuk  hasil  evaluasi  kuesioner  menunjukkan bahwa  berdasarkan  analisis  dari  jawaban  yang  diberikan  oleh  responden,  kuesioner  yang  telah  dibuat  dapat digunakan sebagai referensi sehingga desain sistem yang diusulkan dapat direalisasikan untuk memantau tambak Udang  Vaname  guna  meningkatkan  kualitas  maupun  kuantitas  panen  udang  vaname,  pembudidayaan  secara efektif dan efisien, serta membantu dan memudahkan pengawasan pengelola tambak terhadap kualitas air tambak, pemberian pakan serta ketersedian pakan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Penelitian ini secara garis besar terdiri dari tiga tahapan pelaksanaan yaitu studi pendahuluan dimana dalam studi ini dilakukan pengkajian terhadap teori-teori yang mendasari pada proses pembuatan Desain Smart Aquaculture Pada  Sektor  Tambak  Udang  Vaname  Berbasis  IoT  Dengan  Menggunakan  Gelombang  Radio  Dan  Cloud Computing, pendalaman terhadap penggunaan gelombang radio dan metode cloud computing menjadi landasan untuk  membangun  sistem  smart  aquaculture  berbasis  IoT  untuk  area  tambak  udang  vaname.  Selanjutnya  di perdalam dengan berbagai survey yang dilakukan kepada para petani  atau pengurus atau pemilik tambak udang vaname  sebagai  pengguna. Tahap kedua adalah  membuat  perencanaan Desain  Smart  Aquaculture berbasis IoT menggunakan  gelombang  radio  dan  Cloud  Computing  menjadi  sebagai  sebuah  aplikasi  yang  dapat  digunakan sebagai media untuk memonitoring area tambak secara realtime. Pembuatan desain sistem ini didasari dari analisa kebutuhan hasil dari studi pendahuluan dan tahapannya akan dilakukan sesuai  dengan metoda yang digunakan. Selanjutnya dilakukan tahap pengujian desain sistem dengan kuesioner disisi pengguna yaitu petani, pengurus atau pemilik tambak udang vaname dan masyarakat. Sesuai dengan metode yang digunakan yaitu dengan DSRM sesuai dengan yang sudah dijelaskan diatas , maka penelitian ini dibuat tahapan secara detailnya sesuai dengan gambar 1. sebagai berikut:

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.1.1 Studi Pendahuluan
Sesuai  dengan  tujuan  dari  penelitian  dan  penggunaan  metode  DRMS  maka  perlu  dilakukan  studi  pendahuluan yang meliputi teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data-data yang dibutuhkan akan digunakanan beberapa seperti wawancara dan jurnal[11]. Sesuai dengan gambar 1 mengenai tahapan penelitian, proses DSRM mencakup enam langkah sebagai berikut:
a. Identifikasi Masalah, Tahap ini merupakan tahapan mendefinisikan dasar permasalahan yang spesifik.
b. Mendefinisikan  tujuan  untuk  solusi,  Tahapan  ini  merupakan  tahapan  menyimpulkan  suatu  tujuan  untuk menyelesaikan solusi untuk masalah yang tidak ditangani.
c. Desain  and  Pengembangan,  Pada  tahap  ini  dilakukan  desain  dan  pengembangan  dari  solusi  yang  didapat. Rancangan  penelitian  digambarkan  setiap  objek  dimana  memiliki  kontribusi  dari  peneliti  yang  berbentuk desain.
d. Demonstrasi,  Tahap  ini  adalah  tahap  peneliti  akan  memperkenalkan  desain  smart  aquaculture  berbasis  IoT menggunakan gelombang radio dan metode cloud computing pada petani atau pengurus atau pemilik tambak udang vaname.
e. Evaluasi, Tahap ini adalah tahapan dimana peneliti akan melakukan proses evaluasi dengan pengamatan yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan.
f. Komunikasi,  Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  publikasi  penelitian  desain  smart  aquaculture  berbasis  IoT menggunakan  gelombang  radio  dan  metode  cloud  computing  dengan  tahap-tahap  penelitian  yang  bersifat empiris  dalam  proses  penelitian  antara  lain  definisi  masalah,  tinjauan  pustaka,  pengembangan  hipotesis, pengumpulan data, analisis, hasil, diskusi, dan kesimpulan yang telah dilakukan oleh peneliti dalam  bentuk jurnal untuk dipublikasikan.

## 2.1.2 Identifikasi Masalah Kebutuhan Petambak dan Solusi Peneliti
Pada Tahapan ini peneliti akan melakukan kajian terhadap permasalahan yang diperoleh selama melakukan studi pendahuluan  dan  wawancara  singkat  kepada  PT.  Delos  Teknologi  Maritim  Jaya  dengan  narasumber  Ibu  Devi. Delos Teknologi Maritim Jaya juga mengemukakan kebutuhan yang dibutuhkan oleh perusahaan untuk mengatasi masalah-masalah yang sering dialami yang selanjutnya peneliti akan mengemukakan Solusi yang dibutuhkan oleh Petambak sebagai Customer yang nantinya akan menggunakan Sistem yang akan di design oleh Peneliti.

## 2.1.3 Desain Sistem
Perancangan atau desain sistem merupakan tahap pengembangan setelah analisis kebutuhan desain. Tahap desain dilakukan untuk merancang solusi yang dihasilkan pada tahap analisis dan desain dapat berjalan dua arah saling menyesuaikan sampai diperoleh rancangan yang tepat:
a. Perancangan Flowchart
b. Perancangan Perangkat Keras (Hardware)
c. Perancangan Packaging Sistem
d. Perancangan UML (Unified Modeling Language)
e. Perancangan Perangkat Lunak

## 2.1.4 Pembuatan Kuesioner
Pembuatan Kuesioner dalam penelitian meliputi Penyusunan kisi-kisi instrumen-instrumen yang telah dirancang oleh peneliti kemudian di bagikan untuk memperoleh tanggapan atau respon dari pengguna yaitu Petani, Pengurus

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
dan Pemilik Tambak. Atas dasar itu maka dibuatlah kisi-kisi instrumen yang disusun dari beberapa indikator yang diperlukan untuk menggali pendapat dari responden. Menurut Cohen, et.al, semakin besar sample dari besarnya populasi  yang ada adalah semakin baik, akan tetapi  ada jumlah batas minimal yang harus diambil oleh peneliti yaitu sebanyak 30 sampel[12]. Sebagaimana dikemukakan oleh Baley dalam [13]yang menyatakan bahwa untuk penelitian yang menggunakan analisis data statistik, ukuran sampel paling minimum adalah 30. Sistem ini juga akan di validasi dengan uji validitas dan uji reliabilitas

## 2.2 Penerapan Metode QFD
Quality  Function Deployment (QFD) adalah metodologi dalam proses perancangan dan pengembangan produk atau  layanan  yang  mampu  mengintegrasikan  ‘suara-suara  konsumen’  ke  dalam  proses  perancangannya[14]. Berikut ini langkah-langkah Penelitian yang akan peneliti lakukan untuk menerapkan Metode QFD, yang pertama dilakukan adalah sebagai berikut :
a. Identivikasi variabel
1. Identifikasi Kuisioner
2. Identifikasi Sampel
b. Pembuatan  kuesioner  berdasarkan  karakteristik  kebutuhan  petambak  Udang  Vaname  akan  dipakai  dalam penentuan kepuasan dan kepentingan konsumen.
c. Pengisian  kuesioner  dilakukan  oleh  karyawan  yang  bekerja  di  PT.  Delos  Teknologi  Maritim  Jaya  yang mengikuti sosialisasi perkenalan Desain Smart Aquaculture Pada Tambak Udang Vaname Berbasis Iot.
d. Pengumpulan data, meliputi data hasil kuesioner pertama yang memuat tentang perancangan smart aquaculture yang akan di rancangan oleh penulis. Dan Kuesioner kedua tentang kepuasan dan kepentingan pengguna yang akan dipakai untuk evaluasi dan analisis.
e. Pengolahan data

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Penyebaran Kuesioner
Peneliti telah merangkum  hasil penyebaran kuesioner dalam tabel  3 yang menunjukkan jumlah kuesioner yang dapat  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Secara  keseluruhan  total  kuesioner  yang  didistribusikan  sebanyak  25 kuesioner, dan dari jumlah tersebut total kuesioner yang telah di isi sebanyak 22 kuesioner. Kuesioner yang tidak di isi sebanyak 3 kuesioner, total kuesioner yang tidak dapat diolah sebanyak 3. Berdasarkan hal tersebut, maka total kuesioner yang dapat diolah dan dianalisis lebih lanjut untuk penelitian ini adalah sebanyak 22 kuesioner.
Tabel 1. Hasil Penyebaran Kuesioner No Keterangan Jumlah 1 Kuesioner yang disebar 25 2 Kuesioner yang tidak kembali 3 3 Kuesioner yang kembali 22 4 Kuesioner yang tidak dapat diolah 3 5 Kuesioner yang dapat diolah 22

## 3.2. Uji Validitas
Tabel 2. Tabel Hasil Pengujian Validitas Variabel Item N r-hitung r-tabel Keterangan Pernyataan P1 22 0,758539813 0,432 Valid P2 22 0,604876871 0,432 Valid P3 22 0,816014367 0,432 Valid P4 22 0,755217184 0,432 Valid P5 22 0,873956939 0,432 Valid P6 22 0,905785027 0,432 Valid P7 22 0,664536287 0,432 Valid P8 22 0,909615381 0,432 Valid P9 22 0,956254652 0,432 Valid P10 22 0,922426865 0,432 Valid P11 22 0,85738114 0,432 Valid P12 22 0,659078249 0,432 Valid P13 22 0,917203315 0,432 Valid P14 22 0,917817207 0,432 Valid P15 22 0,92891756 0,432 Valid P16 22 0,902740122 0,432 Valid

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
Variabel Item N r-hitung r-tabel Keterangan P17 22 0,885573525 0,432 Valid P18 22 0,927197342 0,432 Valid P19 22 0,969559065 0,432 Valid P20 22 0,884086441 0,432 Valid P21 22 0,910928254 0,432 Valid P22 22 0,733208761 0,432 Valid
Berdasarkan  tabel  2  menunjukkan  bahwa  semua  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  variabel pernyataan yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai taraf signifikan yang lebih kecil dari 0,05 atau 5%. Hal ini berarti bahwa semua indikator dan pernyataan pada setiap variabel dalam penelitian ini dikatakan valid, sehingga layak digunakan sebagai pengumpul data dan dapat dianalisis selanjutnya.

## 3.3. Uji Reabilitas
Tabel 3. Tabel Hasil Pengujian Reabilitas Variabel Nilai Tetap Cronbach Alpha Keterangan Pernyataan 0,6 0,982269318 Reliabel
Berdasarkan Tabel 3, menunjukkan bahwa semua variabel yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh nilai Alpha lebih besar dari 0,6. Hal ini berarti bahwa semua variabel dalam penelitian ini reliabel sehingga semua butir pertanyaan dapat dipercaya dan dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.

## 3.4. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat, variabel bebas atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Dari gambar 3 di atas dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar didekat garis diagonal, maka data tersebut terdistribusi normal.

## Gambar 3. Normality Test Results Y

## 3.5. Pembahasan Hasil Pernyataan Kuesioner
Dari pengisian kuisioner yang dilakukan oleh responden dan pengujian serta analisa desain smart aquaculture pada tambak udang vaname sebagai sistem monitoring, dipandang perlu untuk melakukan tahapan selanjutnya untuk segera  diimplementasikan  pada  tambak  udang  vaname  sebagai  solusi  dari  permasalahan  yang  dihadapi.  oleh petani.  Secara  umum  kuisioner  yang  dibuat  dapat  dijadikan  acuan  agar  sistem  yang  diusulkan  peneliti  dapat direalisasikan untuk memantau tambak udang vaname guna meningkatkan produktivitas tambak udang vaname.

## 3.6. Analisis Hasil Penelitian Kuesioner
Dari  pengisian  kuesioner  oleh  responden  berikut  ini  beberapa  hal  yang  perlu  sangat  diperhatikan  untuk meningkatkan Kualitas dan Kuantitas Udang Vaname.
1. Kehandalan dan ketepatan sistem dalam menganalisis kualitas air.
2. Sebuah Aplikasi pasti memiliki Downtime, perlu diperhatikan jika saat downtime itu berlangsung bagaimana sistem monitoring dapat tetap maksimal melakukan monitoring kualitas air tambak.
3. Alat ini nantinya akan di letakan di tambak-tambak Udang Vaname, dimana lokasi nya adalah tepat di air, perlu diperhatikan  pemilihan  bahan  untuk  packaging  alat  apakah  benar-benar  dapat  melindungi  sensor  sensor didalamnya.
4. Nantinya  diperlukan  trial  penggunaan  dan  sosialiasi  untuk  membiasakan  karyawan  yang  sudah  terbiasa melakukan pengecekan secara manual dan beralih secara otomatis.

## 3.7. Analisis Kebutuhan Desain
Analisa kebutuhan dilakukan untuk mengetahui apa saja yang diperlukan dalam penelitian, menentukan keluaran yang  akan  dihasilkan  sistem,  lingkup  proses  yang  digunakan  untuk  mengolah  masukan  menjadi  keluaran  serta

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
kontrol  terhadap  sistem[15].  Pada  tahap  ini  peneliti  akan  menganalisis  kebutuhan  perangkat  keras,  analisis arsitektur sistem, menganalisis komunikasi  data serta analisis kebutuhan perangkat  lunak yang akan digunakan pada sistem Smart Aquaculture Pada Sektor Tambak Udang Vaname Berbasis IoT.
1. Analisis Kebutuhan Perangkat Keras
Perangkat keras merupakan salah satu komponen pada sebuah komputer yang berbentuk nyata dan berfungsi untuk mendukung proses komputerisasi. Pemilihan sensor-sensor dibawah ini berdasarkan studi peneltian yang dilakukan oleh peneliti dengan melakukan wawancara dengan Ibu Devi dari PT Delos Teknologi Maritim Jaya. Dari hasil wawancara tersebut peneliti mengidentifikasi masalah dan memberikan solusi terhadap masalah yang di hadapi tambak udang vaname dengan pemilihan perangkat keras diantaranya sebagai berikut.
a. Sensor pH
b. Sensor Salinitas
c. Sensor Suhu
d. Sensor Ultrasonik
e. Smart feeder f. Microcontroller
g. LoRa modulle
h. LoRa access point i. Aerator j. Relay
k. Kabel Jumper
l. Smartphone
2. Analisis Arsitektur Sistem
Arsitektur sistem merupakan sistem yang akan dibangun, aplikasi Smart Aquaculture tambak udang vaname berbasis Internet Of Things ini akan berkomunikasi dengan microcontroller yang dijembatani oleh komunikasi LoRa dengan menggunakan media penyimpanan data menggunakan Cloud Computing[16], berikut ini adalah gambar dari Analisis Arsitektur Sistem.
Gambar 4. Analisis Arsitektur Sistem
Berikut  ini  adalah  penjelasan  dari  gambaran  arsitektur  pembangunan  Smart  Aquaculture  Pada  Sektor Tambak  Udang  Vaname Berbasis  IoT  Dengan  Menggunakan  Gelombang  Radio  dan  Cloud  Computing, sebagai berikut, Aplikasi android akan digunakan oleh user seperti petani atau pengurus atau pemilik tambak udang, user dapat melihat keadaan pH air, salinitas air, suhu air, isi pakan dan memberi pakan otomatis. Cloud Computing digunakan sebagai media penyimpanan data untuk web server dan aplikasi Android. LoRa Access point  akan  mengirimkan  data  ke  cloud  computing.  LoRa  digunakan  untuk  mengirimkan  data  dari microcontroller  ke  access  point.  Microcontroller  digunakan  sebagai  server  dan  kontrol  utama  dari  sistem, sebagai  pengolah  data  yang  dihasilkan  dari  sensor.  Sensor  pH  air  menggunakan  SEN0161,  data  sensor  ini digunakan untuk mengukur pH air di tambak udang vaname.  Sensor kadar garam air menggunakan salinitas, data  sensor  ini  digunakan  untuk  mengukur  kadar  garam  air  di  tambak  udang  vaname.  Sensor  suhu  air menggunakan DS18B20, data sensor ini digunakan untuk mengukur suhu air di tambak udang vaname. Sensor untuk melihat isi pakan menggunakan Ultrasonik HC-SR04, data sensor ini digunakan untuk melihat isi pakan dengan cara mengukur ketinggian pakan di dalam automatic feeder tambak udang vaname. Automatic feeder berfungsi untuk memberikan pakan secara otomatis pada tambak udang vaname.
3. Analisis Komunikasi Data
Komunikasi data merupakan suatu hal yang sangat penting dalam pembangunan sebuah aplikasi. Karena tanpa adanya komunikasi data, suatu aplikasi yang dibangun tidak akan bisa berjalan dengan semestinya. Komunikasi data  yang  digunakan  pada  Smart  Aquaculture  Pada  Sektor  Tambak  Udang  Vaname Berbasis  IoT  Dengan Menggunakan  Gelombang  Radio  dan   Cloud  Computing[17],  adalah  komunikasi  antara  LoRa[18]  sebagai media  komunikasi  data  dengan  end  device  melalui  microcontroller  dan  cloud  computing  ke  aplikasi  user. Berikut adalah gambar alur komunikasi data.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
Gambar 5. Analisi Alur Komunikasi Data
Berikut ini adalah penjelasan dari alur komunikasi data:
a. Semua sensor mengirim data ke microcontroller.
b. Microcontroller  mengirimkan  data  dari  sensor  melalui  komunikasi  LoRa  ke  cloud  computing  secara realtime.
c. Kemudian cloud computing sebagai server penyimpanan data akan mengirimkan ke aplikasi android secara real-time.
d. Pemilik  dapat  mengatur  ambang  batas  kualitas  air  di  tambak  udang  vaname  dan  dapat  memberi  pakan secara otomatis.
e. Microcontroller  akan  mengirimkan  peringatan  dini  melalui  aplikasi  android  jika  sewaktu-waktu  sistem minimum mendeteksi kualitas air diluar ambang batas yang sudah ditentukan oleh user.
4. Analisis Perangkat Lunak Analisis kebutuhan perangkat  lunak merupakan proses analisis kepada aspek pemanfaatan perangkat  lunak. Perangkat lunak (software) adalah sekumpulan data elektronik yang disimpan dan diatur oleh komputer yang berupa  program  atau  isntruksi  untuk  menjalankan  suatu  perintah.  Perangkat  lunak  yang  dibutuhkan  dalam pembuatan  sistem  Smart  Aquaculture  Pada  Sektor  Tambak  Udang  Vaname Berbasis  IoT  Dengan Menggunakan  Gelombang  Radio  Dan Cloud  Computing  yaitu  Arduino  IDE  (Integrated  Development Environment),  Database  Server,  dan  aplikasi  blynk.  Berikut  ini  adalah  tabel  dari  spesifikasi  kebutuhan minimum perangkat lunak pada smartphone yang akan menggunakan sistem.
Tabel 4. Spesifikasi Minimum Perangkat Lunak Smartphone
No Perangkat Lunak Kebutuhan Minimum 1 Sistem Operasi Android v 5.0 2 Sinyal Jaringan H+ 3 RAM 512 MB
3.8. Analisis Hasil Pengujian Quality Function Deployment (QFD)

## 3.8.1. Data Hasil Penelitian Kuesioner
Data hasil dari kuesioner I yang terdiri dari 25 peryataan dipakai dasar dalam penentuan karakteristik kebutuhan pengguna Smart Aquaculture yang terdiri dari 8 atribut berikut ini : 1. Desain packaging yang tahan air (A);
2. Kemudahan pengoprasian (B);
3. Dapat menjaga kualitas air (C);
4. Mempermudah melakukan monitoring tambak (D);
5. Memiliki jaringan yang stabil (E);
6. Automatic Feeding (F);
7. Harga Terjangkau (G);
8. Posisi penempatan di tengah tambak (H)
Atribut ini digunakan untuk membuat kuesioner II yang hasilnya diperoleh besarnya nilai rata-rata tingkat kepuasan dan tingkat kepentingan dari resmonden sesuai tabel 5.
Tabel 5. Rata-rata Tingkat Kepuasan dan Tingkat Kepentingan Responden
No Atribut Tingkat Kepentingan Tingkat Kepuasan 1 Desain packaging yang tahan air (A) 4,6 4,0 2 Kemudahan pengoprasian (B) 4,6 4,0 3 Dapat menjaga kualitas air (C) 5,0 4,9 4 Mempermudah melakukan monitoring tambak (D) 5,0 4,2 5 Memiliki jaringan yang stabil (E) 4,8 4,3 6 Automatic Feeding (F) 4,4 4,1

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
No Atribut Tingkat Kepentingan Tingkat Kepuasan 7 Harga Terjangkau (G) 4,4 4,2 8 Posisi penempatan di tengah tambak (H) 4,2 4,4

## 3.8.2. Preparing a House of Quality
Tahap Penyusunan Rumah Kualitas atau Matrik Perencanaan Produk (House of Quality) dalam pembuatan matrik perencanaan produk yang perlu diperhatikan mengenai langkah-langkahnya. Langkah-langkah dalam pembuatan HOQ adalah:
1. Menentukan  Tingkat  Kepentingan  dan  Kepuasan  berdasarkan  tabel  5  untuk  menentukan  besarnya  nilai Kepentingan  absoluts  sesuai  dengan  data  hasil  tingkat  kepentingan  dari  pengguna  dan  besarnya  nilai kepentingan relatif dapat diperoleh sesuai tabel 6.
Tabel 6. Nilai Kepentingan Absolut dan Tingkat Kepentingan Relatif
No Atribut Kepentingan Absolut Kepentingan Relatif 1 Desain packaging yang tahan air (A) 4,6 12,52 2 Kemudahan pengoprasian (B) 4,6 12,39 3 Dapat menjaga kualitas air (C) 5,0 13,50 4 Mempermudah melakukan monitoring tambak (D) 5,0 13,50 5 Memiliki jaringan yang stabil (E) 4,8 12,88 6 Automatic Feeding (F) 4,4 11,90 7 Harga Terjangkau (G) 4,4 11,90 8 Posisi penempatan di tengah tambak (H) 4,2 11,41
2. Menentukan Goal (Target)
Penentuan  Goal  ini  berkaitan  dengan  kepuasan  terhadap  Desain  Smart  Aquaculture  yang  di  rancang  oleh penulis,  untuk  mengatasi  masalah  yang  dihadapi  petambak  Udang  Vaname  dan  juga  merupakan  target performance dari masing-masing indikator kebutuhan petambak sehingga memberikan Competitive Advantage atau  keuntungan  yang  kompetitif  penulis  serta  pengguna  Smart  Aquaculture.  Nilai  goal  (target)  terhadap indikator  kualitas  desain  Smart  Aquaculture  rata-rata  mempunyai  nilai  5  dan  4  artinya  penulis  dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas panen Udang Vaname mencapai target.
3. Menentukan Improvement Ratio, Sales Point, Raw Weight, dan Normalized Weight Rasio  ini  memberikan  bobot  dari  kebutuhan  pengguna  Smart  Aquaculture  yang  akan  membutuhkan pengembangan  yang  paling  banyak.  Rasio  pengembangan  merupakan  perbandingan  goal  dan  customer satisfication  performance  (tingkat  kepuasan).  Sales  point  ditentukan  oleh  penulis  adapun  nilai  ini mencerminkan  tingkat  kepentingan  yang  dapat  diperoleh  bila  dilakukan  peningkatan  perbaikan  dan penyempurnaan  indikator  yang  bersangkutan. Setelah  dilakukan  perhitungan  dapat  diketahui  bahwa  tingkat kepentingan  pengguna  terhadap  setiap  elemen  berbeda-beda  dengan  Total  Raw  weight  sebesar  148,79. Normalized  Raw  Weight  didapat  dari  besarnya  raw  weight  untuk  setiap  atributnya.  Tahapan  ini  bertujuan untuk: Mengukur kebutuhan  –  kebutuhan pelanggan dan Menetapkan tujuan-tujuan performansi  pelanggan. Berikut Tabel Sales Point, Raw Weight, nilai Normalized Raw Weight.
Tabel 7. Improvement Ratio, Sales Point, Raw Weight, nilai Normalized Raw Weight
Dari Tabel 7 di atas diketahui bahwa atribut kualitas produk yang persentase normalize raw weight diatas 10 %  terdiri  dari  lima  atribut  yaitu  Dapat  menjaga  kualitas  air  (C)  sebesar  17%,  Mempermudah  melakukan monitoring tambak (D) sebesar 14 %, Memiliki jaringan yang stabil (E) sebesar 14%, Desain packaging yang tahan air (A) sebesar 13% dan Automatic Feeding (F) sebesar 12%.
4. Rumah Kualitas (House Of Quality)
Tahap  selanjutnya  melakukan  relationship  matriks  yang  digunakan  untuk  menentukan  hubungan  dengan memberi bobot nilai yang nantinya dilakukan hubungan antara kebutuhan petambak dengan spesifikasi teknis, lalu menentukan korelasi teknik dimana karakteristik teknik menunjukan interaksi antara technical  response dengan simbol arah perubahan karakteristik teknik, selanjutnya dilakukan interaksi antar karakteristik teknik
No  Atribut
Tingkat Kepuasan Rata-Rata Goal Ratio  Sales Point Raw Weight Normalized Raw Weight 1 (A) 4 4 1 1,5 18,77 0,126 2 (B) 4 4 1 1,2 14,87 0,100 3 (C) 4,9 4 1,2 1,5 24,62 0,165 4 (D) 4,2 4 1,1 1,5 21,40 0,144 5 (E) 4,3 4 1,1 1,5 20,64 0,139 6 (F) 4,1 4 1,0 1,5 18,46 0,124 7 (G) 4,2 4 1,1 1,2 15,09 0,101 8 (H) 4,4 4 1,1 1,2 14,94 0,100

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
untuk  mengetahui  pengaruh  terhadap  spesifikasi  produk,  dan  tahapan  selanjutnya  melakukan  penentuan prioritas teknik atau technical matriks yang diurutkan berdasarkan normalized countribution dari nilai tertinggi sampai nilai terendah. Matriks house of quality dapat dilihat pada Gambar 6 berikut ini.
Gambar 6. House of Quality

## 4. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan yang diperoleh pada penelitian ini adalah sebagai  berikut. Perancangan  Smart Aquaculture Pada Sektor Tambak Udang Vaname Berbasis IoT dilakukan sesuai dengan keinginan dan kebutuhan Petambak dengan metode QFD untuk menaikan Kuliatas dan Kuantitas Panen Udang Vaname. Keinginan Petambak terhadap Smart  Aquaculture  Pada  Sektor  Tambak  Udang  Vaname  Berbasis  IoT  berdasarkan  urutan  kepentingannya didapatkan hasil sebagai  berikut ini Dapat menjaga kualitas air,  Mempermudah melakukan  monitoring tambak, Memiliki jaringan yang stabil, Desain packaging yang tahan air, Kemudahan pengoprasian, Automatic Feeding, Harga Terjangkau, Posisi penempatan di tengah tambak. Berdasarkan hasil analisa jawaban yang di berikan oleh responden secara umum  pada kuesioner 1 dan pada kuesioner 2 yang dibuat dapat  dijadikan acuan agar sistem yang  dirancang  oleh  peniliti  dapat  direalisasikan  untuk  memonitoring  tambak  udang  dengan  memanfaatkan komunikasi LORA (wireless) sebagai media untuk mengirim data dari dalam wilayah tambak secara real time ke aplikasi Monitoring. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan berbagai manfaat bagi pihak- pihak yang terkait, antara lain Dapat meningkatkan kualitas maupun kuantitas panen udang vaname, pembudidayaan secara efektif dan  efisien,  Membantu  dan  memudahkan  pengawasan  pengelola  tambak  terhadap  kualitas  air  tambak,  Jadwal Pemberian  pakan  dapat  dilakukan  secara  otomatis,  Dapat  mengirimkan  pemberitahuan  ketersedian  pakan  dan Pemantauan  atau  monitoring  dilakukan  secara  real  time  dan  dapat  dipantau  melalui  smartphone  dengan mendapatkan  informasi  peringatan  ketika  nilai  kualitas  air  tidak  sesuai  standar. Penelitian  ini  juga  memiliki beberapa  keterbatasan  seperti,  Hanya  melakukan  penelitian  di  Satu  Perusahaan  Tambak  Udang  Vaname  dan Jumlah  Responden  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini  hanya  karyawan  berjumlah  25  orang  karyawan  yang  di izinkan Perusahaan untuk mengikuti sosialisasi Smart Aquaculture Pada Sektor Tambak Udang Vaname Berbasis IoT

## REFERENCES
[1] O.  A.  Nasir  and  S.  Mumtazah,  “IOT-BASED  MONITORING  OF  AQUACULTURE  SYSTEM,”  MATTER: International  Journal  of  Science  and  Technology,  vol.  6,  no.  1,  pp.  113–137,  Jun.  2020,  doi: 10.20319/mijst.2020.61.113137.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 522 − 531 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2806
[2] Y. Irawan, H. Fonda, E. Sabna, and A. Febriani, “Intelligent quality control of shrimp aquaculture based on real-time system and IoT using mobile device,” International Journal of Engineering Trends and Technology, vol. 69, no. 4, pp. 49–56, Apr. 2021, doi: 10.14445/22315381/IJETT-V69I4P208.
[3] S.  L.  Ullo  and  G.  R.  Sinha,  “Advances  in  smart  environment  monitoring  systems  using  iot  and  sensors,”  Sensors (Switzerland), vol. 20, no. 11. MDPI AG, Jun. 01, 2020. doi: 10.3390/s20113113.
[4] N. Setiawan and I. Dianta, “Sistem Monitoring dan Kontroling Kualitas Air Tambak Udang Vannamei Berbasis Arduino menggunakan Teknologi Internet of Things,” MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), vol. 5, no. 2, pp. 105–108, Dec. 2020.
[5] S. Liu, L. Guo, H. Webb, X. Ya, and X. Chang, “Internet of things monitoring system of modern eco-agriculture based on cloud computing,” IEEE Access, vol. 7, pp. 37050–37058, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2903720.
[6] M. Abdullah et al., “Field Trial and Performance Evaluation of IoT Smart Aquaculture Monitoring System for Brackish Water Shrimp Farm,” 2021.
[7] M. Yazdani, C. Kahraman, P. Zaraté, and S. Cevik Onar, “A fuzzy multi attribute decision framework with integration of  QFD  and  grey  relational  analysis  A  fuzzy  multi  attribute  decision  framework  with  integration  of  QFD  and  grey relational  analysis.  Expert  Systems  with  Applications,”  Expert  Syst  Appl,  vol.  115,  pp.  474–485,  2019,  doi: 10.1016/j.eswa.2018.08.017ï.
[8] M. District, st Zaryanti Zainuddin, nd Riswan Idris, and rd Asmawaty Azis Electrical Engiinering Electrical Engiinering Electrical Engiinering, “Water Quality Monitoring System for Vannamae Shrimp Cultivation Based on Wireless Sensor Network In Taipa,” 2019.
[9] H. Asma Hassan et al., “Potential of using Internet of Things (IoT) for Water Quality Monitoring in aquaculture: a case study in freshwater catfish culture in Rawang, Selangor, Malaysia Potential of using Internet of Things (IoT) for Water Quality  Monitoring  in  aquaculture:  a  case  study  in  freshwater  catfish  culture  in”,  [Online].  Available: https://www.researchgate.net/publication/335290350
[10]  J. Wyban, W. A. Walsh, and D. M. Godin, “Temperature effects on growth, feeding rate and feed conversion of the Pacific white shrimp (Penaeus vannamei),” Aquaculture, vol. 138, no. 1–4, pp. 267–279, Dec. 1995, doi: 10.1016/0044- 8486(95)00032-1.
[11]  M.  Mansor,  W.  A.  Wan  Adnan,  R.  Abdul  Wahid,  and  J.  Hamid,  “Step  by  Step  Implementation  of  DSRM  for Personalization of Reading,” International Journal of Humanities, Management and Social Science, vol. 4, no. 1, pp. 23– 29, Jun. 2021, doi: 10.36079/lamintang.ij-humass-0401.212.
[12]  H.  E.  Putri,  M.  A.  Wahyudy,  A.  Yuliyanto,  and  F.  Nuraeni,  “Development  of  instruments  to  measure  mathematical anxiety of elementary school students,” International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, vol. 19, no. 6, pp. 282–302, Jun. 2020, doi: 10.26803/IJLTER.19.6.17.
[13]  J. B. Darodes de Tailly, J. Keitel, M. A. G. Owen, J. M. Alcaraz-Calero, M. E. Alexander, and K. A. Sloman, “Monitoring methods of feeding behaviour to answer key questions in penaeid shrimp feeding,” Reviews in Aquaculture, vol. 13, no. 4. John Wiley and Sons Inc, pp. 1828–1843, Sep. 01, 2021. doi: 10.1111/raq.12546.
[14]  F. Fatahillah, E. Rimawan, A. Waskito, and S. Apfiasari, “Strategy to Win the Competition by Developing Products and Services Using the QFD Method in Moldbase Manufacturing Organization Performance Improvement with Balanced Scorecards Method View project Strategy to Win the Competition by Developing Products and Services Using the QFD Method in Moldbase Manufacturing.” [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/358479713
[15]  Y. Zhu et al., “Effects of sucrose addition on water quality and bacterioplankton community in the Pacific White Shrimp (Litopenaeus vannamei) culture system,” Aquac Res, vol. 52, no. 9, pp. 4184–4197, Sep. 2021, doi: 10.1111/are.15257.
[16]  I. J. Huang et al., “The Prototype of a smart underwater surveillance system for shrimp farming,” in Proceedings of the 2018  IEEE  International  Conference  on  Advanced  Manufacturing,  ICAM  2018,  Jan.  2019,  pp.  177–180.  doi: 10.1109/AMCON.2018.8614976.
[17]  I.  Odun-Ayo,  F.  Anggono,  and  Sanjaya.  Misra,  “Cloud  Computing  Architecture:  A  Critical  Analysis,”  International Conference On Computational Science and Applications (ICCSA), vol. 18, pp. 1–7, Jul. 2018.
[18]  M. Abid Ali Khan, X. Lian, I. Khan Mirani, and L. Tan, “Research on Key Technologies of Electronic Shelf Labels Based on LoRa,” Journal on Big Data, vol. 3, no. 2, pp. 49–63, 2021, doi: 10.32604/jbd.2021.016213.