## Jurnal MeA (Media Agribisnis), 6(2), Oktober 2021, pp.73-85
Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis
ISSN 2548-7027 (Print) ISSN 2541-6898 (Online)
Dampak Dana Alokasi Khusus (DAK) Pertanian dan Irigasi Terhadap Produksi Padi Sawah dan Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

## Zainuddin
Dosen Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jl. Slamet Riyadi, broni Jambi. 36122. Telp. +6274160103 e-mail : zainuddin.ubr11@gmail.com
Abstract . How important is the impact of the Special Allocation Fund (SAF) on agriculture and irrigation as a policy in food production and food security in the regions. This research was conducted with the objectives of: 1) formulating an economic model  for  lowland  rice  commodities  related  to  SAF  financing  for  agriculture  and  irrigation  in  Jambi  Province;  and  2)  to analysis of the impact of agricultural and irrigation SAF financing on the area of irrigation, rice fields, and food security in Jambi  Province.  The  simulation  results  show  that  the  increase  in  special  allocation  funds  (agriculture  and  irrigation)  has a positive impact on increasing the area of irrigated rice fields, food production and regional food security. It is recommended that  the  effectiveness  and  impact  of  the  DAK  allocation  be  synergized  with  the  allocation  of  fertilizer  and  seed  subsidies  in each  district/city.  The  focus  of  the  allocation  of  DAK  funds  is  not  only  limited  to  maintenance  and  repair  of  irrigation networks, but is extended to develop smal scale irrigation models for potential rice fields (rainfed, lebak, tidal). The potential of available land types requires the suitability of site-specific technology packages for rice and other food crops. Likewise, the use  of  cheaper  alternative  inputs.  Reorientation  of  programs  funded  by  DAK  agriculture/irrigation  is  needed  to  realize  its effectiveness and impact on food production and food security in the regions.
Keywords : Allocation Funds, Irrigation , Food Security, Simultaneous Model, Paddy
Abstrak .  Betapa  pentingnya  dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  terhadap  pertanian  dan  irigasi  sebagai  suatu  kebijakan dalam produksi pangan dan ketahanan pangan di daerah. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan: 1) perumusan model ekonomi komoditas  padi  sawah  terkait  dengan  pembiayaan  DAK  pertanian  dan  irigasi  di  Provinsi  Jambi;  dan  2)  analisis  dampak pendanaan  DAK  pertanian  dan  irigasi  terhadap  luas  areal  irigasi,  sawah,  dan  ketahanan  pangan  di  Provinsi  Jambi.  Hasil simulasi  menunjukkan  peningkatan  dana  alokasi  khusus  (pertanian  dan  irigasi)  memberikan  dampak  positif  terhadap peningkatan  areal  sawah  irigasi,  produksi  dan  ketahanan  pangan  daerah.  Perbaikan  efektifitas  dan  dampak  dari  alokasi  dana DAK  disarankan  disinergikan  dengan  alokasi  subsidi  pupuk  dan  benih  di  setiap  kabupaten/kota.  Fokus  alokasi  dana  DAK bukan hanya sebatas pemeliharaan dan perbaikan jaringan irigasi,  tetapi diperluas untuk mengembangkan model irigasi skala kecil pada lahan sawah potensial (tadah hujan, lebak, pasang surut). Potensi jenis lahan yang tersedia memerlukan kecocokan paket teknologi spesifik lokasi untuk tanaman padi dan pangan lainnya. Begitu juga halnya penggunaan input alternatif yang lebih  murah.  Reorientasi  program  yang  didanai  DAK  pertanian/irigasi  diperlukan  untuk  mewujudkan  efektivitas  dan dampaknya terhadap produksi pangan dan ketahanan pangan di daerah.
Kata kunci: Dana Alokasi, Irigasi, Ketahanan Pangan, Model Simultan, Padi

## PENDAHULUAN
Kebijakan  pemerintah  dalam  bidang  irigasi  berupa  pembangunan  irigasi  baru  dan  pemeliharaan  serta rehabilitasi  jaringan  irigasi.  Sebagian  besar  anggaran  irigasi  dalam  bentuk  DAK  irigasi  tingkat  provinsi  dan Kabupaten/kota  di  provinsi  Jambi  periode  2014  sampai  2018  diperuntukan  bagi  kegiatan  pemeliharaan  dan rehabilitasi jaringan irigasi. Dana irigasi tersebut lebih fokus kepada mempertahankan performa dan kerberfungsian irigasi  untuk  mendukung  ketanahan  pangan  di  daerah.  Kewenangan  pengelolaan  jaringan  irigasi  berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 23 Tahun 2014 tentang Irigasi adalah sebagai berikut: a) Daerah Irigasi (DI) dengan luas kecil dari 1000 hektar menjadi wewenang dan tanggung jawab kabupaten/kota (sistem irigasi primer dan sekunder); b)  Daerah  Irigasi  (DI)  dengan  luas  1000  -  3000  hektar  menjadi  wewenang  dan  tanggung  jawab  provinsi  (sistem irigasi primerdan sekunder); dan c) Daerah Irigasi (DI) dengan luas lebih dari 3000 hektar menjadi wewenang dan tanggung jawab Pemerintah Pusat.
Perpres RI Nomor 123/2016 tentang Petunjuk Teknis Dana Alokasi Khusus Fisik menyatakan ruang lingkup bidang/subbidang  DAK  Fisik  meliputi  3  (tiga) jenis:  DAK  Fisik  Reguler,  DAK  Fisik  Penugasan  dan  DAK  Fisik Afirmasi.  DAK  Fisik  Reguler  meliputi  bidang  pendidikan,  kesehatan,  perumahan  dan  permukiman,  pertanian, kelautan dan perikanan, sentra industri kecil dan menengah dan pariwisata. DAK Fisik Penugasan meliputi bidang pendidikan  sekolah  menengah  kejuruan,  kesehatan  rumah  sakit  rujukan,  air  minum,  sanitasi,  jalan,  pasar,  irigasi dan  energi  skala  kecil.  DAK  Fisik  Afirmasi  meliputi  perumahan  dan  permukiman,  transportasi  dan  kesehatan. Pemanfaatan  DAK  bidang  pertanian  ditujukan  untuk:  1)  Mendukung  produksi  komoditas  pertanian  strategis; 2)  Peningkatan  produksi  bahan  pangan  untuk  pengamanan  kebutuhan  pangan  nasional;  3)  Peningkatan  nilai tambah,  daya  saing  dan  ekspor  komoditas  pertanian;  dan  4)  Meningkatkan  kinerja  pembangunan  pertanian  di
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
daerah.  Ruang  lingkup  kegiatan  yang  dibiayai    DAK  Pertanian  adalah:  1)  Kegiatan  pembangunan  dan  perbaikan balai diklat pertanian, SMK Pertanian dan penyediaan sarana pendukung pertanian; 2) Kegiatan pembangunan dan perbaikan irigasi air tanah dangkal dan dalam, embung, dam parit, dan pintu air di wilayah Kabupaten/Kota.
Selanjutnya  pembiayaan  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  fisik  bidang  irigasi  ditujukan  untuk  mendukung pemenuhan kedaulatan pangan yang pelaksanaannya dilakukan melalui kegiatan pembangunan, peningkatan fungsi atau  menambah  luas  areal  layanan  dan  rehabilitasi  pada  sistem  irigasi  yang  menjadi  kewenangan  daerah  untuk mencapai  sasaran  nasional  pembangunan  irigasi  1  juta  hektar  dan  rehabilitasi  irigasi  3  juta  hektar  serta perlindungan  daerah  hulu  sumber  air  irigasi.  Secara  rinci  kegiatan  DAK  fisik  bidang  irigasi  untuk  provinsi  dan kabupaten/kota  meliputi  :  1)  Kegiatan  pembangunan  irigasi,  merupakan  seluruh  kegiatan  penyediaan  irigasi  di wilayah  tertentu  yang  belum  ada  jaringan  irigasinya,  apabila  kondisi  jaringan  irigasi  yang  menjadi  kewenangan provinsi/ kabupaten/ kota sudah berfungsi dengan baik; 2) Peningkatan irigasi, merupakan kegiatan meningkatkan fungsi  dan  kondisi  jaringan    irigasi  yang  sudah  ada  atau  kegiatan  menambah  luas  areal  pelayanan  pada  jaringan irigasi  yang  sudah  ada  dengan  mempertimbangkan  perubahan  kondisi  lingkungan  daerah  irigasi;  3)  Kegiatan rehabilitasi,  merupakan  kegiatan  perbaikan  jaringan  irigasi  guna  mengembalikan  fungsi  dan  pelayanan  irigasi seperti semula; dan 4) Perlindungan daerah hulu sumber air irigasi (Perpres RI Nomor 123/2016).
Lahan  sawah  berpengairan  (termasuk  tadah  hujan,  lebak,  pasang  surut)  di  Provinsi  Jambi  mengalami penurunan sebesar -2,35 persen. Pada tahun 2010 mencapai 112.434 hektar menurun menjadi 96.588 hektar pada tahun 2016 (BPS Jambi, 2019). Dalam periode tersebut luas lahan sawah beririgasi (irigasi teknis, setengah teknis, irigasi sederhana/desa) juga mengalami penurunan dari 34.040 hektar pada tahun 2010 menjadi 33.252 hektar tahun 2016  dengan  pertumbuhan  -0,38  persen.  Stagnannya  peningkatan  lahan  sawah  di  Provinsi  Jambi  terkait  dengan lambanya  pembangunan  irigasi  terutama  pada  areal  sawah  tadah  hujan  dan  pencetakan  sawah  baru  termasuk pengaruh konversi ke perkebunan kelapa sawit. Ancaman paling besar konversi lahan sawah ke perkebunan sawit adalah  areal  sawah  tadah  hujan,  sawah  lebak,  dan  sawah  pasang  surut  sehingga  perkembangan  lahan  sawah  non irigasi mengalami penurunan -3,20 persen periode 2010-2016 (BPS Jambi, 2019).
Pembiayaan  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  fisik  provinsi  dan  kabupaten/kota  untuk  pertanian  dan  irigasi cukup  bervariatif.  Umumnya  alokasi  dana  DAK  berkisar  Rp  60-70  milyar  per  tahun,  namun  terjadi  penurunan pembiayaan DAK fisik yang hanya Rp 30-40 milyar pada tahun 2016 dan 2018 (Kemenkeu, 2019). Sesuai dengan peruntukannya,  pembiayaan  DAK  fisik  pertanian  dan  irigasi  di  provinsi  Jambi  diantaranya  untuk    meningkatkan kinerja    pembangunan  pertanian  tanaman  pangan  khususnya  padi  sawah  dalam  upaya  memperkuat  kedaulatan pangan di daerah.
Produksi padi sawah di Provinsi Jambi tumbuh sebesar 4,29 persen dalam periode 2010–2016. Peningkatan produksi  padi  sawah  tersebut  di  dorong  oleh  terjadinya  pertumbuhan  luas  panen  padi  sawah  sebesar  1,23  persen periode 2010-2016 dan pertumbuhan produktivitas hasil sebesar 1,35 persen dalam periode yang sama (BPS Jambi, 2019). Selanjutnya dalam periode 2018-2020 produksi padi setara beras mengalami penurunan sebesar -8,37 persen yang  sebagian  besar berupa  sawah irigasi  dan non  irigasi.  Penurunan  dalam  3  tahun  terakhir  ini  disebabkan  oleh penurunan luas panen, sedangkan produktivitas hasil meningkat dari 42,23 kuintal/hektar pada tahun 2018 menjadi 43,41 kuintal/hektar pada tahun 2020 (BPS, 2021).
Pada periode sebelumnya (2010-2016) terjadi peningkatan luas panen padi sawah  dan kemungkinan terkait dengan  semakin  tingginya  intensitas  tanam  padi  sawah  di  Provinsi  Jambi  terutama  pada  areal  sawah  beririgasi. Dalam periode yang sama  juga terjadi perbaikan produktivitas padi sawah. Perbaikan produktivitas hasil tersebut kemungkinan    terkait    dengan  semakin  intensifnya  penggunaan  paket  teknologi  produksi  pada  sawah  beririgasi sehingga  ikut  memberikan  kondisi  tumbuh  yang  baik  bagi  tanaman  padi  serta  hasil  dari  budidaya  tanaman  padi oleh  petani.  Evaluasi  ketercapaian  output  dan  outcome  dari  kegiatan  yang  didukung  pembiayaan  Dana  Alokasi Khusus  (DAK)  pertanian  dan  irigasi  di  Provinsi  Jambi  perlu  dilakukan  agar  alokasi  pembiayaan  tersebut  efektif sesuai  dengan  tujuannya.  Apakah  ada  keterkaitan  antara  kinerja  pembangunan  pertanian  tanaman  pangan khususnya  padi sawah  dengan  di  Provinsi  Jambi  dengan  alokasi Dana Alokasi Khusus (DAK) pertanian dan irigasi.
Investasi  adalah  suatu  perubahan  dalam  input  tetap  ( fixed  inputs )  yang  digunakan  dalam  proses  produksi. Dalam  pengertian  lebih  mikro,  investasi  adalah  perubahan  dalam  stok  kapital  fisik,  yaitu  input  fisik  yang mempunyai umur ekonomi satu tahun atau lebih. Peningkatan investasi (lebih tinggi dari tingkat penyusutan) akan menambah  stok  pembentukan  modal  tetap  ( fixed  capital  formation )  berupa  pendirian  bangunan/  konstruksi, pembelian barang modal baru dari dalam negeri dan pembelian barang modal baru dan bekas dari luar negeri (BPS, 1997).  Peningkatan  stok  modal  pertanian  dapat  berupa  investasi  pembukaan  lahan  baru,  bangunan/  konstruksi, irigasi  dan  pencetakan  sawah,  alsintan,  riset  pertanian  dan  transfer  teknologi,  dan  pelatihan  sumberdaya  manusia terkait perubahan teknologi. Investasi akan meningkatkan stok kapital yang memperbesar kapasitas produksi untuk meningkatan output. Pada sektor pertanian, stok modal mencakup ternak, bangunan dan alat/ mesin pertanian dan
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
infrastruktur,  termasuk  nilai    perbaikannya.  Ternak  juga  dianggap  stok  modal  yang  diperoleh  untuk  pembibitan, menghasilkan  susu,  dan  lainnya.  Perbaikan  lahan,  jaringan  dan  lahan  beririgasi  juga  termasuk  dalam  stok  modal (BPS, 1997).
Investasi infrastruktur biasanya dilakukan oleh pemerintah, sedangkan di bidang produksi riil dilakukan oleh pelaku usahatermasuk rumah tangga pertanian. Pengeluaran insfrastruktur (pengairan dan jalan pertanian), subsidi input,  penelitian  dan  pengembangan,  dan  penyuluhan  serta  sekolah  lapang  pertanian  sebagai  pengeluaran pemerintah ( public spending ) untuk pembangunan pertanian (Worl Bank, 2009). Rumah tangga petani melakukan investasi dalam bentuk pembelian indukan ternak sapi untuk pembibitan, susu dan hewan tarik, perbaikan saluran irigasi,  dan  alat-alat  dan  mesin  pertanian,  pembukaan  lahan  pertanian  dan  tanaman  menjelang  panen  pertama merupakan investasi.
Sejumlah  studi  empiris  menunjukkan  bahwa  rendahnya  investasi  pertanian  di  Indonesia  baik  oleh  sektor swasta  maupun  pemerintah  adalah  salah  satu  faktor  penting  yang  menyebabkan  stagnasi  produktivitas  dan pertumbuhan  pertanian.  Hadi, et.  al .  (2010)  melaporkan  bahwa  investasi  pertanian  memiliki  dampak  positif  pada PDB sektor pertanian dan penyerapan tenaga kerja baru, dan investasi pertanian oleh petani juga memiliki dampak menguntungkan  pada  pendapatan.  Pengeluaran  publik  untuk  prasarana  pertanian  khususnya  irigasi  adalah  upaya penting  untuk  menyediakan  sumberdaya  pertanian  sebagai  bagian  dari  kecukupan  lingkungan  tumbuh  tanaman. Irigasi sebagai aplikasi air buatan untuk tanaman untuk tujuan produksi pangan dan mengatasi kekurangan curah hujan  dan  membantu  menstabilkan  produksi  pertanian  dan  produktivitas  (FAO,  2012).  Pengembangan  irigasi disarankan sebagai strategi utama untuk meningkatkan produktivitas pertanian. Akses irigasi adalah salah satu yang diperlukan untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan petani skala kecil (Dereje et.al , 2011).
Ketahanan  pangan  diartikan  sebagai  situasi  ketika  semua  orang,  setiap  saat,  memiliki  akses  fisik  dan ekonomi untuk makanan yang cukup, aman dan bergizi yang dibutuhkan untuk mempertahankan kehidupan yang sehat  dan  aktif  (FAO,  2010).  Ketahanan  pangan  memiliki  dimensi:  1)  Ketersediaan  pangan  mengacu  pada kehadiran fisik makanan dengan jumlah  cukup pada rumah tangga  atau wilayah; 2) Akses  pangan mengacu pada perolehan  pangan  sesuai  gizi  dengan  sumberdaya  yang  dimilikinya;  3)  Pemanfaatan  pangan  oleh  masyarakat dengan pengetahuan tentang gizi makanan; dan 4) Stabilitas pangan dengan akses yang dibutuhkan dalam jangka pendek  dan  panjang  (Babatunde  et  al.,  2008).Ketahanan  pangan  rumah  tangga  atau  wilayah  menyiratkan  bahwa setiap anggota rumah tangga atau anggota masyarakat secara umum memiliki akses ke pangan. Ketahanan pangan oleh  kemampuan  memproduksi,  mengolah,  menyimpan,  menyiapkan,  dan  kemampuan  daya  belinya.  Ketahanan pangan juga terkait dengan ketersediaan sumber daya pertanian seperti iklim dan cuaca, jumlah dan kualitas tanah, tingkat  dan  jenis  teknologi,  ketersediaan  aset  produksi  serta  kapasitas  ekonomi  dan  sosialnya  untuk  mengakses makanan (Maxwell dan Frankenberg, 1992).
Hubungan  antara  pertumbuhan  output  pertanian  khususnya  disini  pertumbuhan  output  pangan  dengan investasi  publik  pertanian  dimulai  dari  peningkatan  pengeluaran  pemerintah  ( government  expenditure )  sektor pertanian  pangan  untuk  meningkatkan  kapasitas,  produktivtas  dan  efisiensi  sumberdaya  pertanian  dalam  proses produksi  serta  tersedianya  produksi  pangan.  Pengeluaran  pemerintah  tersebut  mendorong  terjadinya  peningkatan stok  teknologi, transfer teknologi,  adaptasi  dalam  pemanfaatan teknologi, peningkatan  keahlian dan  keterampilan sumberdaya  manusia,  dan  perbaikan  kualitas  input,  proses    serta    hasil    pertanian.  Dampak  keseluruhan  dari investasi publik yang biasanya dalam bentuk pengeluaran pemerintah lokal ( local government expenditure ) adalah terwujudnya peningkatan produksi, produktivitas, dan mutu hasil-hasil pertanian. Keterkaitan dampak pengeluaran pemerintah  lokal  tersebut  untuk  sektor  pertanian  dengan  produksi,  produktivitas,  intensitas  penggunaan sumberdaya, dan ketahanan pangan dijelaskan pada Gambar 1.
Hubungan  antara  kurva  pengeluaran  aggregat  (AE)  pada  level  pemerintah  lokal  dengan  pasar  barang dipengaruhi  oleh  intervensi  pemerintah  melalui  pengeluarannya  yang  mempengaruhi  perekonomian  sektoral  atau keseluruhan  disebut  kebijakan  fiskal.  Besaran  pengaruh  kebijakan  fiskal  terhadap  perekonomian  sektoral  terjadi melalui perubahan pada kurva pengeluaran anggregat (AE). Peningkatan pengeluaran pemerintah lokal pada sektor pertanian mendorong perubahan pada stok kapital (modal) baik dalam bentuk modal fisik maupun  dalam bentuk keahlian  serta  keterampilan  petani  pada  sektor  tersebut.  Peningkatan  stok    kapital    (modal)    digunakan    dalam kegiatan  produksi    sehingga    mendorong  terjadinya  peningkatan  output  sektoral  dan  perekonomian  lokal. Peningkatan output sektoral (pertanian) disebabkan terjadinya peningkatan penggunaan stok kapital (modal) akibat dari  perubahan  pengeluaran  pemerintah  lokal.  Peningkatan  pengeluaran  pemerintah  lokal  pada  sektor  pertanian menyebabkan  terjadinya  peningkatan  stok  kapital  (modal)  fisik  dan  perbaikan  kapasitas  sumberdaya  manusia dalam  perbaikan  dan  pengusaian    teknologi    pertanian,    serta  semakin  efektifnya    transfer    teknologi    melalui berbagai    program  penyuluhan  serta  sekolah  lapang  bagi  petani.  Berbagai  program  penyuluhan  pertanian  dan pendidikan  dan  pelatihan  lapang  bagi  petani  memberikan  rekomendasi  dan  anjuran  pemanfaatan  paket  teknologi pertanian.  Peningkatan  pengeluaran  pemerintah  lokal  juga  semakin    mendorong  transfer  teknologi  melalui
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
penyuluhan  serta  sekolah  lapang  bagi  petani.  Penyuluhan  pertanian  dan  pendidikan/pelatihan  lapang  bagi  petani memberikan  konten  tentang  rekomendasi  dan  anjuran  pemanfaatan  paket  teknologi  pertanian.  Peningkatan pengeluaran pemerintah lokal mendorong terjadinya penguatan stok pengetahuan dan penguasaian teknologi untuk perbaikan produktivitas penggunaan input-input dalam kegiatan produksi pada tingkat usahatani.
Perubahan pengeluaran pemerintah lokal  pada sektor irigasi mendorong terpeliharanya infrastruktur irigasi dan jaringannya, mendorong pencetakan/ rehabilitasi sawah sebagai program komplemen, perbaikan manajemen pemakaian air, dan ketersediaan dan akses air sawah bagi petani. Pengeluaran pemerintah lokal memberikan AE 45 0
G 2 > G 1 45 0
C+I+G 2 C+I+G 1

## Y

## KETAHANAN
PANGAN                                               OUTPUT PANGAN
T 2 T 1

## STOK MODAL

## PRODUKTIVITAS
SAWAH IRIGASI

## INDEKS TANAM
45 0

## SAWAH IRIGASI
Gambar 1.  Keterkaitan  antara  pengeluaran  pemerintah  (pertanian  dan  irigasi)  dengan  produksi  dan  ketahanan pangan.
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Dampak terwujudnya stabilitas areal sawah beririgasi dan berpeluang penambahan areal sawah baru melalui program  komplemen  di  tingkat  lokal.  Penambahan  areal  sawah  beririgasi  mendorong  peningkatan  indeks  tanam padi melalui pengurangan variabel pembatas dalam produksi padi dan tanaman pangan lainnya.
Dorongan  pengeluaran  pemerintah  daerah  pada  sektor  pertanian  dan  irigasi  memungkinkan  memberikan dampak  terhadap  peningkatan  ketahanan  pangan  di  daerah  ( local  food  security )  melalui  perbaikan  kemampuan petani  lokal  menghasilkan  pangan  sehingga  terhindar  dari  setuasi  kekurangan  bahan  pangan  dan  perbaikan aksesnya  bagi  masyarakat  lokal.  Tujuan  penulisan  artikel  ilmiah  ini  secara  khusus  adalah  menganalisis  dampak pembiayaan Dana Alokasi Khusus (DAK) pertanian dan irigasi terhadap luas sawah irigasi, intensitas tanam, luas panen, produktivitas hasil, produksi padi sawah dan ketahanan pangan wilayah di Provinsi Jambi. Berkaitan dengan konteks masalah yang telah dipaparkan dari latar belakang, maka dapat dirumuskan permasalahan dalam penelitian ini  adalah  bagaimana  dampak  alokasi  dana  khusus  khususnya  pertanian  dan  irigasi  terhadap  luas  areal  irigasi, produktivitas dan produksi padi sawah, serta ketahanan pangan pada kabupaten/ kota di provinsi Jambi.

## METODE PENELITIAN

## Pengumpulan dan Pengukuran Data
Dalam  penelitian  ini  semuanya  menggunakan  data  seri  waktu  tahunan  ( times  series )  periode  2014  sampai 2017  untuk  semua  variabel.  Semua  data  dilakukan  disaggregasi  menurut  11  (sebelas)  kabupaten/kota  di  Provinsi Jambi.  Sumber  data  berasal  dari  Biro  Pusat  Statistik  Provinsi  Jambi  dan  kabupaten/kota  melalui  berbagai  jenis publikasi.  Data  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  berasal  dari  Direktorat  Jenderal  Perimbangan Keuangan  Kementerian  Keuangan  RI.  Data  ketahanan  pangan  wilayah  kabupaten/kota  di  provinsi  Jambi  diukur dengan  menggunakan  konsep  yang  dipakai  oleh  Sumarwan  dan  Sukandar  (1998),  yang  mengukur  ketahanan pangan  wilayah  yaitu  ketahanan  pangan  kabupaten  di  seluruh  Indonesia  yang  diukur  dari  kemampuan  wilayah untuk memproduksi empat jenis pangan (padi, jagung, ubikayu, ubijalar). Selain itu juga digunakan peubah jumlah penduduk, curah hujan dan Produk Domestik Regional/Bruto (PDRB) sebagaimana berikut ini :
Ketahanan Pangan t = 0,089 + 2,72 x *X1 t ˗ 2,25 x *X2 t + 2,3055*X3 t + 2,8542*X4 t + 0,9966*X5 t +1,1032*X6 t
Dimana X1 adalah curah hujan bulan Februari (mm) per tahun,  X2 adalah PDRB per kapita (juta Rp), X3 adalah produksi gabah (ton per kapita), X4 adalah produksi jagung (ton per kapita), X5 adalah produksi ubi kayu (ton per kapita),  dan  X6  adalah  produksi  ubi  jalar  (ton  per  kapita).  Persamaan  diatas  digunakan  untuk  mengukur  indeks ketahanan  pangan  secara  makro  yaitu  masing-masing  wilayah  kabupaten/kota  dalam  Provinsi  Jambi  mulai  tahun tahun 2014 sampai dengan 2017.

## Formulasi Model
Keterkaitan  perilaku  peningkatan  lahan  sawah,  indeks  penanaman  padi  sawah,  luas  panen  padi  sawah, produktivitas  hasil,  dan  ketahanan  pangan  wilayah  dibangun  menggunakan  model    sistem  persamaan  simultan. Model  sistem  persamaan  telah  banyak  digunakan  oleh  peneliti  lain  terdahulu.  Model  sistem  persamaan  simultan yang  dibangun  terdiri  dari  8  (delapan)  persamaan  struktural  sebagai  variabel  endogen  dan  9  (sembilan)  variabel eksogen seperti berikut :
Persamaan Struktural: wahgasi    =  A0  + A1*dakgasi  + A2*tren; lahanwah  =  B0 + B1*Dwahgasi + B2*Dwahhujan + B3*Drasioput + B4*Dch; ipwahgasi =  C0  +  C1*wahgasi + C2*Dch; ipsawah    =  D0  +  D1*ipwahgasi  +  D2*ch; luasnen     =  E0  + E1*Lhetpuk + E2*Lipsawah + E3*Lipwahlebak + E4*gglnen  + E5*tren; produktiv  =  F0 + F1*ipsawah + F2*Dhetpuk  + F3*Dprodwah; prodwah   =  G0 + G1*luasnen + G2*produktiv  + G3*pgkg2; kpangan    =  H0 + H1*Dpgkg2 + H2*ipsawah + H3*Dprodwah + H4*Lkpangan;
Keterangan:
lahanwah
:  lahan sawah (irigasi + non irigasi) dalam hektar.
wahgasi :  lahan sawah irigasi dalam hektar. ipsawah :  indeks tanam  sawah (%). ipwahgasi :  indeks tanam sawah irigasi (%). luasnen :  luas panen padi sawah ( hektar).
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
produktiv :  hasil per hektar padi sawah (kwintal/hektar). dakgasi :  dana alokasi khusus (DAK) pertanian dan irigasi (juta Rp). ch :  rata-rata curah hujan per tahun (mm). Dch :  perbedaan rata-rata curah hujan per tahun (mm) antara tahun t dan t-1. Dwahgasi :  perbedaan luas sawah irigasi (hektar) antara tahun t dan t-1. Dwahhujan :  perbedaan luas sawah tadah hujan (hektar) antara tahun t dan t-1. Drasioput :  perbedaan rasio harga padi dengan harga het pupuk tahun t dan t-1. Dpgkg2 :  perbedaan harga gabah antara tahun t dan t-1. Lhetpuk :  rata-rata harga HET pupuk tahun t-1. Lipsawah :  rata-rata indeks tanam  padi sawah tahun t-1. Lipwahlebak :  indeks tanam padi sawah lebak tahun t-1. Dhetpuk :  perbedaan harga HET pupuk tahun t dan t-1. Lpgkg2 :  rata-rata harga gabah pada tahun t-1. gglnen :  luas lahan padi sawah gagal panen (%). Dprodwah :  perbedaan produksi padi sawah tahun t dan t-1. Lkpangan :  indeks ketahanan pangan wilayah pada tahun t-1. kpangan :  ketahanan pangan wilayah (indeks). tren :  tren waktu (t : 2014 =1, ….., 2017=4).

## Identifikasi, Estimasi dan Simulasi Model
Berdasarkan order  condition sebagaimana  Koutsoyiannis  (1977)  bahwa  persamaan  struktural  dapat diidentifikasi jika memenuhi kriteria: (K - M) = (G - 1) disebut exactly identified, (K - M) > (G - 1) disebut over identified, (K  -  M)  <  (G  -  1)  disebut unidentified. G  adalah  jumlah  persamaan  ( current  endogenous  variables ) dalam  model;  M  adalah  jumlah  variabel  ( endogenous  dan  exogenous  variables )  dalam  suatu  persamaan;  dan  K adalah total  variabel current endogenous and predetermined . Hasil identifikasi pada setiap persamaan struktural dalam  model  sistem  persamaan  diatas  semuanya  teridentifikasi  berlebih  sebagaimana  pada  Tabel  1. Koutsoyiannis  (1977)    menyatakan    model  yang  teridentifikasi  berlebih  teridentifikasi  berlebih  ( over  identified ) disarankan  menggunakan  metode  yang  lebih  sesuai  seperti  LIML  ( Limited Information  Likelihood ),  FIML  ( Full Information  Maximum  Likelihood ),  2SLS  ( Two  Stage  Least  Squares )  atau  3SLS  ( Three  Stage  Least  Squares ). Secara umum metode kuadrat terkecil tiga tahap (3SLS) menghasilkan estimasi koefisien yang lebih efisien secara asimtotik  dibandingkan  metode  2SLS.  Namun  metode  3SLS  lebih  sensitif  terhadap  perubahan  spesifikasi  model yang  mempengaruhi  semua  hasil  dugaan  koefisien,  serta  memerlukan  data  lebih  banyak  karena  semua  koefisien diduga secara bersamaan.

## Tabel 1. Hasil Identifikasi Model Sistem Persamaan Simultan
Persamaan Struktural (G) (M) (K) Identifikasi (K - M) ≥ = ≤ (G - 1) Lahan sawah irigasi 8 3 17 over identified Lahan sawah 8 5 17 over identified Indeks tanam padi sawah irigasi 8 3 17 over identified Indeks tanam padi sawah 8 3 17 over identified Luas panen padi sawah 8 6 17 over identified Produktivitas padi sawah 8 4 17 over identified produksi padi sawah 8 4 17 over identified Ketahanan pangan wilayah 8 5 17 over identified
Sumber: Model penelitian (2020)
Untuk  mengetahui  suatu  model  cukup  valid  untuk  suatu  simulasi  diperlukan  validasi  model  dengan  tujuan  untuk menganalisis sejauhmana kemampuan dan keandalan model yang digunakan dapat mendekati data aktual. Validasi model  menggunakan Theil’s  Inequality  Coefficients (U)  dan Error  Correlation  Matrix antar  persamaan struktural.Tujuan  dari  simulasi  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  menjelaskan  dampak  perubahan  dari  Dana Alokasi  Khusus  (DAK)  pertanian  dan  irigasi  terhadap  indeks  penanaman,  produktivitas  hasil  padi  sawah,  dan ketahanan  pangan  wilayah  di  provinsi  Jambi.  Simulasi  ini  menggunakan  simulasi  historis  ( ex-post  simulation ) periode data tahun 2014 sampai 2017 dengan  skenario peningkatan Dana Alokasi Khusus (DAK) pertanian dan irigasi sebesar 10 persen, 20 persen dan 35 persen.

## HASIL PENELITIAN

## Uji Stasioner Data
Panel Unit Roots Test dimaksudkan untuk menguji stasioneritas data setiap variabel. Data panel yang tidak stasioner  dapat  menyebabkan  regresi  palsu  di  mana  nilai  R-kuadrat  terlalu  tinggi  tetapi  variabel  tidak  signifikan. Jika unit  roots terdapat  pada  suatu  rangkaian  data  pada  level,  kemudian  serangkaian  data  tersebut  pada first defference berubah  menjadi  stasioner.  Jika  data  stasioner  pada  level    dilambangkan    sebagai  I  (0)    atau    hanya stasioner  setelah perbedaan pertama ( first defference ) dilambangkan sebagai I (1). Hasil uji panel unit roots dalam penelitian ini dilakukan sebagaimana Levin et al. (2002) dan Breitung  (2000)  seperti  disajikan  dalam Tabel 2. Uji  panel  unit  roots  untuk  semua  seri  data  menunjukkan  data  stasioner  pada  level,  kecuali  uji  Breitung menunjukkan  data  indeks  tanam  sawah  irigasi  (ipwahgasi)  dan  produktivitas  hasil  padi  sawah  (produktiv)  tidak stasioner pada level, namun dalam pengujian Levin et al. (2002) semua seri data sudah stasioner pada level I(0).

## Table 2. Hasil Uji Panel Unit Roots
Variabel Levin, Lin & Chu Breitung Level 1 st diff Level 1 st diff Variabel endogen wahgasi -5,5189*** -27,8124*** -3,9530*** -1,9353** lahanwah -7,3166*** -7,1422*** -3,9189*** -0,0397 ipwahgasi -3,9091*** -5,5835*** -0,9301 -4,3964*** ipsawah -7,3612*** -9,6688*** -2,5749*** -3,5645*** luasnen -6,6059*** -14,6413*** -4,1394*** -0,6305 produktiv -3,1778*** -6,7852*** -1,2128 -1,3564* prodwah -7,4923*** -18,1534*** -4,0717*** -1,0768 kpangan -4,2402*** -8,1652*** -3,0290*** -1,2144 Variabel eksogen dakgasi -6,7530*** -4,8211*** -3,1795*** -1,7250** hetpuk -6,6368*** -8,1801*** -5,5867*** -6,1232*** ipwahlebak -7,8496*** -5,5018*** -6,8588*** -3,1230*** wahhujan -7,8496*** -5,5018*** -6,8588*** -3,1230*** rasioput -6,1199*** -6,9779*** -2,7104** -0,6588 pgkg2 -7,7381*** -1,3547* -2,3551*** -1,2266 gglnen -5,1192*** -5,9400*** -2,7779*** -3,5086*** ch -5,3625*** -9,5036*** -2,6935*** -2,5500***
Sumber : Data olahan penelitian (2020) Keterangan: ***  **  *   adalah siginifikan secara statistik taraf  1%, 5% dan 10%
Table 3. Matrik Korelasi Error Terms Antar Persamaan Struktural Dalam Model
Cross Model Correlation
wahgasi      lahanwah      ipwahgasi      ipsawah        luasnen       produktiv      prodwah       kpangan wahgasi          1,00000         0,15532       -0,24789          0,01851        0,31914       -0,01516         0,44852       -0,06483 lahanwah        0,15532         1,00000       -0,32669        -0,15427        0,46848       -0,21432        -0,05230        0,19816 ipwahgasi      -0,24789       -0,32669        1,00000         -0,19791       -0,03146       -0,06210         0,08491       -0,16222 ipsawah          0,01851        -0,15427      -0,19791          1,00000        0,16157       -0,14282          0,01501       -0,05342 luasnen           0,31914         0,46848      -0,03146          0,16157        1,00000       -0,01846          0,03279         0,20337 produktiv      -0,01516        -0,21432      -0,06210         -0,14282       -0,01846        1,00000        -0,25466         0,46592 prodwah         0,44852        -0,05230        0,08491          0,01501        0,03279       -0,25466         1,00000        -0,15308 kpangan        -0,06483          0,19816      -0,16222         -0,05342        0,20337        0,46592        -0,15308 1,00000
Sumber : Data olahan penelitian (2020)
Table 4. Validasi Model Persamaan
Variabel Endogen Satuan Nilai Statistik U-Theil Aktual Prediksi Lahan sawah irigasi Hektar 4351,60 4351,60 0,31 Lahan sawah Hektar 8639,20 8639,20 0,24 Indeks tanam sawah irigasi Persen 128,30 128,30 0,27 Indeks tanam sawah Persen 122,70 122,70 0,17 Luas panen padi sawah Hektar 10828,80 10834,50 0,24
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Produktivitas padi sawah Kw/Hektar 48,.20 48,20 0,10 Produksi padi sawah Ton 52214,10 52238,30 0,26 Ketahanan pangan wilayah Indeks 0,78 0,77 0,20
Sumber : Data olahan penelitian (2020)

## Hasil Estimasi dan Validasi Model
Model sistem persamaan simultan yang mengkaitkan perilaku peningkatan lahan sawah, indeks penanaman padi sawah, luas panen padi sawah, produktivitas hasil, dan ketahanan pangan wilayah di provinsi Jambi diestimasi dengan metode 3SLS ( Three Stage Least Squares Method ) melalui penggunaan software SAS/ETS. Hasil estimasi model sistem persamaan disajikan pada Tabel 5.

## Table 5. Hasil Estimasi Sistem Persamaan Simultan Dengan Metode 3SLS
Variabel Endogen Variabel Eksogen Koefisien t value Pr > |t| DW Stats Lahan sawah irigasi konstanta -5167,86 -2,89 0,0062*** 1,79 dakgasi 0,6308 4,03 0,0002*** tren 2357,32 4,58 0,0001*** Lahan sawah konstanta 8589,93 12,55 0,0001*** 1,45 Dwahgasi 0,4481 4,70 0,0001*** Dwahhujan -0,5108 -3,32 0,0020*** Drasioput 4841,70 1,54          0,1321 Dch 9,0359 6,40 0,0001*** Indeks tanam padi konstanta 90,8303 6,15 0,0001*** 2,34 sawah irigasi wahgasi 0,0090 3,58 0,0009*** Dch -0,1259 -5,68 0,0001*** Indeks tanam padi konstanta 109,6377 6,47 0,0001*** 1,71 sawah ipwahgasi 0,5002 7,43 0,0001*** ch -0,0260 -3,65 0,0008*** Luas panen padi konstanta 131881,5 3,70 0,0007*** 1,81 sawah Lhetpuk -85,7632 -3,79 0,0005*** Lipsawah 100,1536 4,05 0,0002*** Lipwahlebak 85,05872 5,54 0,0001*** gglnen -131,9680 -1,76 0,0867* Tren 3996,432 0 3,72 0,0007*** Produktivitas padi konstanta 27,7047 7,09 0,0001*** 2,01 sawah ipsawah 0,1696 5,46 0,0001*** Dhetpuk -0,0956 -6,36 0,0001*** Dprodwah 0,00012 7,47 0,0001*** Produksi padi konstanta -68477,10 -5,10 0,0001*** 1,99 sawah luasnen 4,6556 43,66 0,0001*** produktiv 1042,936 8,16 0,0001*** pgkg2 3,5794 1,80 0,0791* Ketahanan pangan konstanta -0,32648 -2,18 0,0353** 2,46 wilayah Dpgkg2 -0,00025 -1,72 0,0936* ipsawah 0,006630 5,22 0,0001*** Dprodwah 0,00000814 11,70 0,0001*** Lkpangan 0,3944 6,93 0,0001*** System Weighted R-Squares 0,5443
Sumber : Data olahan penelitian (2020) Keterangan:  ***  **  *  adalah siginifikan secara statistik taraf  1%, 5% dan 10%.
Spesifikasi  model  menunjukkan  relatif  sesuai  dengan  data  aktual  dimana  R-Squares  sistem  ( System Weighted  R-Squares )  mencapai  sebesar  54.43  persen.  Hampir  seluruh  variabel  penjelas  ( exogenous  variables ) dalam  setiap  persamaan  struktural  adalah  signifikan  secara  statistik  sampai  dengan  1  persen,  kecuali  variabel Drasioput  (perbedaan  rasio  harga  padi  dengan  harga  het  pupuk  antar  tahun  berurutan)  siginifikan  lebih  dari  10 persen pada persamaan lahan sawah (lahanwah). Kemudian beberapa variabel hanya siginifikan sampai 10 persen yaitu  variabel  gglnen  (gagal  panen)  pada  persamaan  luas  panen  padi  sawah,  variabel  pgkg2  (harga  gabah)  pada persamaan  produksi  padi  sawah,  dan  variabel  Dpgkg2  (perbedaan  harga  gabah  antar  tahun  berurutan)  pada
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
persamaan ketahan pangan. Secara umum hasil estimasi model relatif baik. Kemudian tanda ( sign ) koefisien sesuai dengan teori ekonomi.
Masalah  timbulnya  autokorelasi  antar  pengamatan  pada  setiap  persamaan  struktural  menunjukkan  relatif lemah sebagaimana statistik Durbin-Watson berkisar antara 1,45 sampai 2,46 atau tidak terlalu besar menyimpang dari  angka  2.  Kesesuaian  model  juga  dilihat  dari  korelasi  antar error  terms diantara  persamaan  struktural  dalam model. Berdasarkan Tabel 3 menunjukkan korelasi error terms antara persamaan struktural relatif lemah. Koefisien korelasi sama atau lebih kecil dari 0,30 mencapai 87 persen dan antara 0,31 sampai 0,39 mencapai 13 persen. Jadi disimpulkan hasil estimasi koefisien dalam model sistem persamaan tersebut dianggap tidak bias dan efisien secara asimtotik.
Untuk mengetahui apakah model cukup valid untuk membuat suatu simulasi kebijakan maka perlu dilakukan suatu  validasi  model  dengan  tujuan  untuk  menganalisis  sejauhmana  model  tersebut  dapat  mewakili  dunia  nyata (Pindyck  and  Rubinfield  1991).  Kriteria  statistik  untuk  validasi  model  ekonometrika  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  Theil’s  Inequality  Coefficient  (U).  Kriteria  penilaian  model  yang  baik  adalah  model  yang menghasilkan nilai U Theil yang relatif kecil. Nilai koefisien U-Theil (U) berkisar antara 0 dan 1.  Jika U semakin mendekati nilai 0 maka model semakin baik. Validasi model dilakukan pada periode tahun 2014 – 2017. Statistik U-Theil dalam Tabel 4 menunjukkan bahwa semua persamaan mempunyai nilai U-Theil dibawah 0,3 kecuali  satu  persamaan  struktural  lahan  sawah  irigasi  dengan  U-Theil  sebesar  0,31.  Angka  statistik  tersebut menunjukkan  model  relatif  cukup  baik  untuk  simulasi  dampak  dari  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  pertanian  dan irigasi pada kabupaten/kota di provinsi Jambi yang menjadi perhatian penting dari penelitian ini.

## Analisis Dampak Dana Alokasi Khusus (DAK) Pertanian dan Irigasi
Model  sistem  persamaan  simultan  diatas  selanjutnya  digunakan  untuk  melakukan  simulasi  dampak  Dana Alokasi Khusus (DAK) sektor pertanian dan irigasi pada 11 kabupaten/kota di provinsi Jambi dalam periode 2014 sampai dengan 2017 dengan skenario simulasi berikut ini:
1)  Dampak  peningkatan  alokasi  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  di  kabupaten/kotasebesar  10  persen  terhadap  luas lahan  irigasi,  indeks  tanam  padi  sawah,  produktivitas  hasil  padi  sawah,  produksi  padi  sawah,  dan  ketahanan pangan wilayah.
2)  Dampak  peningkatan  alokasi  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  di  kabupaten/kota  sebesar  20  persen  terhadap  luas lahan  irigasi,  indeks  tanam  padi  sawah,  produktivitas  hasil  padi  sawah,  produksi  padi  sawah,  dan  ketahanan pangan wilayah.
3)  Dampak  peningkatan  alokasi  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  di  kabupaten/kota  sebesar  35  persen  terhadap  luas lahan  irigasi,  indeks  tanam  padi  sawah,  produktivitas  hasil  padi  sawah,  produksi  padi  sawah,  dan  ketahanan pangan wilayah.
Hasil simulasi peningkatan Dana Alokasi Khusus (DAK) pada kabupaten/kota di Provinsi Jambi secara umum memberikan  dampak  positif  terhadap luas  lahan  irigasi,  indeks  tanam  padi  sawah,  produktivitas  hasil  padi  sawah, produksi padi sawah, dan ketahanan pangan wilayah sebagaimana Tabel 6.
Table 6. Dampak DAK Pertanian dan Irigasi Terhadap Padi Sawah dan Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di
Provinsi Jambi Variabel Endogen Satuan Nilai Dasar Simulasi Perubahan (persen) Peningkatan DAK Pertanian dan Irigasi 10% 20% 35% Lahan sawah irigasi hektar 4351,60 7,89 15,78 27,62 Lahan sawah hektar 8639,20 0,64 0,69 0,76 Indeks tanam sawah irigasi persen 128,30 2,42 4,83 8,50 Indeks tanam sawah persen 122,70 1,22 2,53 4,40 Luas panen padi sawah hektar 10834,50 1,40 2,79 4,89 Produktivitas padi sawah kw/hektar 48,20 0,58 1,13 1,95 Produksi padi sawah ton 52238,30 1,90 3,78 6,59 Ketahanan pangan wilayah indeks 0,77 2,91 5,10 8,39
Sumber : Data olahan penelitian (2020)
Peningkatan  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  untuk  sektor  pertanian  dan  irigasi  pada  kabupaten/kota  pada kondisi kenaikan anggaran yang lemah ( weak condition ) sebesar 10 persen, memberikan dampak peningkatan luas
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
lahan sawah beririgasi sebesar 7,89 persen. Kenaikan lahan sawah beririgasi tersebut mendorong peningkatan indeks tanam  2,42  persen  untuk  sawah  irigasi  dan  1,22  persen  untuk  sawah  keseluruhan.  Peningkatan  indeks  tanam  dan lahan sawah irigasi memberikan dampak kenaikan luas panen padi sawah sebesar 1,40 persen.  Dana Alokasi Khusus (DAK)  sektor  pertanian  dan  irigasi  pada  kabupaten/kota  juga  mempengaruhi  produktivitas  hasil  padi  sawah. Peningkatan  DAK  pertanian  dan  irigasi  tersebut  juga  memberikan  dampak  terjadinya  kenaikan  produktivitas  hasil padi  sawah  sebesar  0,58  persen.  Kenaikan  luas  panen  dan  produktivitas  padi  sawah  memberikan  dampak  lanjutan terhadap peningkatan produksi padi sawah sebesar 1,90 persen pada level kabupaten/kota. Hasil simulasi ini selain mampu meningkatkan produksi padi sawah, tetapi juga memberikan dampak memperbaiki indeks ketahanan pangan wilayah sebesar 2,91 persen.
Peningkatan Dana Alokasi Khusus (DAK) untuk sektor pertanian dan irigasi pada kabupaten/kota pada kondisi kenaikan  anggaran  yang  moderat  ( moderate  condition )  sebesar  20  persen,  memberikan  dampak  peningkatan  luas lahan  sawah  beririgasi  sebesar  15,78  persen.  Kenaikan  lahan  sawah  beririgasi  tersebut  mendorong  peningkatan indeks tanam 4.83 persen untuk sawah irigasi dan 2,53 persen untuk sawah keseluruhan. Peningkatan indeks tanam dan  lahan  sawah  irigasi  memberikan  dampak  kenaikan  luas  panen  padi  sawah  sebesar  2,79  persen.  Dana  Alokasi Khusus (DAK) sektor pertanian dan irigasi pada kabupaten/kota juga mempengaruhi produktivitas hasil padi sawah. Peningkatan  DAK  pertanian  dan  irigasi  tersebut  juga  memberikan  dampak  terjadinya  kenaikan  produktivitas  hasil padi  sawah  sebesar  1,13  persen.  Kenaikan  luas  panen  dan  produktivitas  padi  sawah  memberikan  dampak  lanjutan terhadap peningkatan produksi padi sawah sebesar 3,78 persen pada level kabupaten/kota. Hasil simulasi ini selain mampu meningkatkan produksi padi sawah, tetapi juga memberikan dampak memperbaiki indeks ketahanan pangan wilayah sebesar 5,10 persen.
Peningkatan  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  untuk  sektor  pertanian  dan  irigasi  pada  kabupaten/kota  pada kondisi  kenaikan  anggaran  yang  kuat  ( strong  condition )  sebesar  35  persen,  memberikan  dampak  peningkatan  luas lahan  sawah  beririgasi  sebesar  27,62  persen.  Kenaikan  lahan  sawah  beririgasi  tersebut  mendorong  peningkatan indeks tanam 8,50 persen untuk sawah irigasi dan 4,40 persen untuk sawah keseluruhan. Peningkatan indeks tanam dan  lahan  sawah  irigasi  memberikan  dampak  kenaikan  luas  panen  padi  sawah  sebesar  4,89  persen.  Dana  Alokasi Khusus (DAK) sektor pertanian dan irigasi pada kabupaten/kota juga mempengaruhi produktivitas hasil padi sawah. Peningkatan  DAK  pertanian  dan  irigasi  tersebut  juga  memberikan  dampak  terjadinya  kenaikan  produktivitas  hasil padi  sawah  sebesar  1,95  persen.  Kenaikan  luas  panen  dan  produktivitas  padi  sawah  memberikan  dampak  lanjutan terhadap peningkatan produksi padi sawah sebesar 6,59 persen pada level Provinsi Jambi (agregasi kabupaten/kota). Hasil simulasi ini selain mampu meningkatkan produksi padi sawah, tetapi juga memberikan dampak memperbaiki indeks ketahanan pangan wilayah sebesar 8,39 persen.
Secara umum dapat disimpulkan bahwa kebijakan meningkatkan Dana Alokasi Khusus (DAK) pertanian dan irigasi pada anggaran pemerintah kabupaten/kota di Provinsi Jambi merupakan upaya untuk meningkatkan investasi publik pada sektor pertanian dan irigasi. Investasi publik tersebut meningkatkan stok kapital baik berupa kapital fisik dan modal perbaikan sumberdaya manusia bagi aparatur pertanian dan petani. Hasil simulasi menunjukkan semakin meningkatnya  stok  kapital  (modal)  mampu    memberikan  dampak    positif    terhadap    peningkatan    sumberdaya, produksi pangan, dan ketahanan pangan wilayah di Provinsi Jambi.
Nadhisa  (2018)  menunjukkan  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  bidang  pertanian  secara  signifikan  memiliki pengaruh  yang  positif  terhadap  produktivitas  usahatani  padi  di  wilayah  sentra  padi  di  Indonesia.  Hasil  penelitian lainnya  menunjukkan  realisasi  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  bidang  pertanian  berhubungan  positif  dan  signifikan dengan  produktivitas  padi dan  produktivitas jagung  di Jawa Timur (Pancarini,  2016).  Selanjutnya  Nugroho  (2017) secara  empiris  menganalisis  dampak  langsung  dan  tidak  langsung  dari  berbagai  pengeluaran  pembangunan pemerintah  di  Indonesia  untuk  meningkatkan  produktivitas  pertanian  dan  memerangi  kemiskinan  dengan  cara meningkatkan  tingkat  upah,  menstabilkan  harga,  dan  meningkatkan  lapangan  kerja  non-pertanian  menggunakan pendekatan  persamaan  simultan  dan  data  panel  provinsi  periode  2005-2014.  Hasil  penelitiannya  menunjukkan pengeluaran  pertanian  dan  pendidikan  tidak  hanya  signifikan  mendorong  produktivitas,  tetapi  juga  mengurangi kemiskinan.  Pengeluaran  pemerintah  untuk  jalan,  irigasi,  dan  listrik  terlihat  memiliki  efek  terbatas  pada pertumbuhan  pertanian  dan  lemah  dampaknya  dalam  penguarangan  kemiskinan.  Suwardi  (2011)  juga  dalam penelitiannya  yang  menyimpulkan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  daerah  (lokal)  dalam  kegiatan  infrastruktur (irigasi dan jalan) mempengaruhi produktivtas pertanian dan jumlah orang miskin di Indonesia.
Apa yang ditemukan dalam penelitian ini di tingkat daerah, sejalan dengan hasil penelitian ADB  (2019) yang mengungkap bahwa 22 juta penduduk Indonesia masih menderita kelaparan kronis selama periode 2016–2018 meski sektor pertanian dan ekonomi mencatatkan kemajuan yang cukup signifikan. Dalam publikasi berjudul “ Policies to Support  Investment  Requirements  of  Indonesia's  Food  and  Agriculture  Development  During  2020-2045 ”  yang berkerjasama dengan International Food Policy Research Institute (FPRI). Walaupun Indonesia memiliki kemajuan dalam  pembangunan  pertanian,  namun  kesenjangan  akses  pangan  masih  terjadi  di  Indonesia.  Berdasarkan  laporan
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Global Food Security Index (GFSI), pada tahun 2018 Indonesia menempati peringkat ke-68 dari 113 negara. Posisi ini lebih rendah dibandingkan negara-negara Asia Tenggara lainnya seperti Singapura (1), Malaysia (40), Thailand (54), dan Vietnam (62). Posisi yang rendah ini disebabkan tingkat akses makanan yang rendah di Indonesia terutama bagi penduduk miskin dan rentan di perdesaan.
Kerawanan pangan didefinisikan sebagai situasi di mana orang atau individu kurang memiliki akses fisik dan ekonomi  ke  pangan  yang  cukup,  aman  dan  bergizi  yang  dibutuhkan  untuk  mempertahankan  kehidupan  yang  sehat dan aktif. Lebih lanjut hasil penelitian ADB (2019) juga menyarankan jalan keluar dari masalah ketahanan pangan dan kelaparan adalah serangkaian kebijakan yang harus dilakukan Indonesia mulai dari realokasi subsidi pupuk dan kebijakan  peningkatan  investasi  pemerintah  dalam  penelitian  pertanian,  infrastruktur  pedesaan,  dan  irigasi  untuk beberapa tahun kedepan hingga 2034. Saran dari ADB tersebut juga perlunya perubahan strategis dalam kebijakan investasi pemerintah, perubahan regulasi dan penyuluhan pertanian untuk meningkatkan kinerja ekonomi Indonesia, selain  untuk  meningkatkan  ketahanan  pangan  dan  menghapus  kelaparan.  Realokasi  subsidi  pupuk  untuk  investasi pertanian,  termasuk  riset  dan  pengembangan  (R  &  D)  pertanian  akan  meningkatkan  produktivitas  pertanian, pembangunan  ekonomi  nasional  (PDB)  dan  mengurangi  kelaparan.  Beberapa  skenario  investasi  pertanian  bahkan dapat meningkatkan kinerja perekonomian.
Investasi  merupakan  faktor  pembatas  bagi  kapasitas  produksi  pertanian  karena  terjadi  suatu  perkembangan yang  mengkhawatirkan  yaitu  investasi  publik  dan  swasta  di  bidang  pertanian  menurun.  Turunnya  investasi  publik menjadi perhatian besar karena investasi  publik pada infrastruktur dasar, pembentukan modal sumberdaya manusia (SDM)  dan  sumberdaya  penelitian  dan  pengembangan  (litbang)  merupakan  prakondisi  yang  diperlukan  bagi investasi swasta (Evenson dan McKinsey, 1991). Investasi publik juga mendorong berkembangnya adopsi teknologi, menstimulasi  investasi  komplemen  pada  produksi  pertanian  dan  penggunaan  input,  dan  pemasaran  hasil-hasil pertanian (Nelson, 1981).
Fakta empiris di Afrika dikemukan oleh Jayne et al . (1994) yang menyimpulkan terjadinya penurunan tajam dalam  investasi  publik  dan  pertumbuhan  di  Zimbabwe  selama  ada  komplementaritas  kebijakan  publik  terhadap investasi  pada  teknologi  irigasi  dan  penggunaan  input.  Selanjutnya  ditemukan    bahwa  pengeluaran  pemerintah  di perdesaan  20  negara  Amerika  Latin  mempunyai  dampak  positif  pada  pertumbuhan  pertanian  (Alcott  et  al.  2006). Fuglie  (2004)  mengidentifikasi  bahwa  stagnasi  pertumbuhan  pertanian  di  Indonesia  sejak  awal  dekade  1990an disebabkan oleh rendahnya tingkat investasi swasta dan investasi pemerintah. Investasi pemerintah pada  penelitian dan pengembangan, infrastruktur perdesaan dan irigasi sangat penting sebagai komplemen bagi investasi swasta di bidang  pertanian.  Kontribusi  penting  dampak  pengeluaran  pemerintah  dalam  infrastruktur  pertanian  sesuai  dengan hasil  analisis  World  Bank  (2009)  yang  menemukan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  mempunyai  dampak  positif terhadap  laju  pertumbuhan  PDB  pertanian  per  kapita.  Dalam  analisis  tersebut,  investasi  pemerintah  mencakup pengeluaran  untuk  infrastruktur  fisik  pertanian  (irigasi,  jalan  pertanian),  subsidi  input,  sumberdaya  penelitian  dan pengembangan (litbang), dan program penyuluhan pertanian untuk melakukan transfer teknologi pertanian (biologis, mekanis, kimiawi, rekayasa sosial) dari sumbernya ke petani.

## KESIMPULAN
1.  Penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  kebijakan  peningkatan  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  pada  anggaran pemerintah kabupaten/kota di provinsi Jambi adalah perbaikan investasi publik pada sektor pertanian dan irigasi. Investasi  publik  meningkatkan  stok  kapital baik  berupa  kapital fisik  dan  modal perbaikan  sumberdaya  manusia bagi  aparatur  pertanian  dan  petani.  Hasil  simulasi  menunjukkan  semakin  meningkatnya  stok  kapital  (modal) mampu memberikan dampak positif terhadap peningkatan sumberdaya, produksi pangan, dan ketahanan pangan wilayah.
2. Untuk meningkatkan produksi pangan (padi sawah) pada wilayah kabupaten/kota di Provinsi Jambi, salah satunya bisa  dilakukan  melalui  peningkatan  anggaran  pertanian  dan  irigasi  melalui  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  dari pemerintah pusat. Pemerintah daerah kabupaten/kota perlu mereview kembali kebutuhan alokasi pupuk dan bibit bersubsisdi  di  wilayahnya,  apakah  besaran  alokasinya  dinilai  efektif  meningkatkan  produksi  pangan  teruatama padi  sawah.  Jika  bisa  dikurangi  kemungkinan  lebih  berdayaguna  untuk  meningkatkan  anggaran  Dana  Alokasi Khusus (DAK) terutama untuk percepatan jaringan irigasi dan pencetakan sawah serta perluasan pendidikan dan pelatihan  bagi  petani.  Sumberdaya  lahan  beririgasi  menjadi  semakin  penting  bagi  petani  tidak  hanya  terkait peningkatan indeks tanam tetapi juga lebih memungkinkan memperbaiki produktivitas hasil.
3.  Ketersediaan lahan basah pada sejumlah kabupaten/kota di Provinsi Jambi masih relatif besar, yaitu berupa lahan sawah  tadah  hujan,  lahan  sawah  lebak,  dan    lahan  pasang  surut.  Selama  ini  sebagian  besar  penggunaan  Dana Alokasi Khusus (DAK) irigasi lebih fokus kepada pemeliharaan dan perbaikan jaringan irigasi yang di sinergikan dengan  program  pencetakan  sawah  dan  program  optimasi  lahan  pada  beberapa  kabupaten/kota.  Untuk mempercepat  peningkatan  areal  sawah  beririgasi  di  daerah  diperlukan  perluasan  dan  penajaman  sasaran  untuk
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
mengembangkan  model  irigasi  skala  kecil  -  menengah  untuk  pemanfaatan  lahan  tadah  hujan,  lebak  dan pasang surut agar biasa dimanfaatkan petani lebih produktif untuk tanaman padi dan pangan lainnya.
4.  Potensi jenis lahan yang tersedia (tadah hujan, lebak, pasang surut) pada beberapa kabupaten/kota  memerlukan kecocokan varietas padi dan pangan lainnya. Begitu juga halnya teknis budidaya dan penggunaan input alternatif yang lebih murah. Untuk mewujudkan hal itu diperlukan reorientasi program yang didanai dengan Dana Alokasi Khusus (DAK) pertanian pada setiap kabupaten/kota di Provinsi Jambi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alcott, H., Lederman, D., & Lopez. R. (2006). Political Institutions, Inequality, and     Agricultural Growth: The Public Expenditure Connection. The World Bank Policy Research Working Paper 3902.Washington. ADB. (2019). Policies to Support Investment Requirements of Indonesia's Food and Agriculture Development During 2020-2045. Mandaluyong City, 1550 Metro Manila, Philippines. Publication :  available: http://www.adb.org
BPS.  (1997).  Estimation  of  Capital  Stock  and  Investment  Matrix  in  Indonesia.  Background  Paper.  Capital  Stock Conference. Jakarta, March, 1997.
BPS. (2019). Pengairan Lahan Sawah (hektar). Tersedia: www.bps.provinsi jambi.go.id BPS. (2021). Provinsi Jambi Dalam Angka. Tersedia: www.bps.provinsi jambi.go.id Breitung, J. (2000). The Local Power of  Some Unit Root Tests for Panel Data, in: B.Baltagi (ed.), Non stationary Panels, Panel Cointegration, and Dynamic Panels, Advances in Econometrics, Amsterdam, 15, 161-178. Babatunde, R. O., Omotesho . O. A., Olorunsanya, E. O., & Owotoki,   G. M. (2008). Determinants of Vulnerability to Food Insecurity: A gender-based analysis of farming households in Nigeria. Indian Journal of Agricultural Economics, 63(1),116-125.
Dereje, B., Regassa, N., Ayalneh, B., & Abonesh. T. (2011). Impact of Small-Scale Irrigation on Household Proverty: Empirical Evidence from the Ambo District in Ethiopia. Irrig. and Drain . 60 (1), 1–10.
Evenson, R.E., & McKinsey. J. W. (1991). Research, Extension, Infrastructure, and Productivity Change in Indian Agriculture in R.E. Evenson and C.E. Pray (eds). Research and Productivity in Asian Agriculture. Cornell University Press. Ithaca, USA, 158-184.
FAO. (2010).The State of Food Insecurity in the World in Addressing food insecurity in protracted crises . Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.
FAO.  (2012).  Irrigation  in  Southern  and  Eastern  Asia.  Food  and  Agriculture  Organization  of    the  United  Nations, Rome.
Fuglie, K. O. (2004) Productivity Growth in Indonesian Agriculture, 1961–2000. Bulletin of Indonesian Economic Studies , 40(2), 209–225. https://doi.org/10.1080/0007491042000205286 Hadi, P. U., Simatupang, P., Situmorang, J., Wahida., Nuryanti, S., & Purba, H.J. (2010). Analisis Dampak Investasi Pertanian Terhadap Kinerja Sektor Pertanian. Laporan Akhir Penelitian. Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Kementerian Pertanian.
Jayne, T.S., Khatri, Y., C. Thirtle, C., & Reardon, T. (1994). Determinants of productivity change using a profit function: smallholder agriculture in Zimbabwe. American Journal of Agricultural Economics, 76(3),      613- 618.
Koutsoyiannis,  A. (1977). Theory of Econometrics. Second Edition. Macmillan Press. United Kingdom. Levin, A., Lin, C. F., & Chu, C. S. J. (2002). Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite-sample properties.
Journal of Econometrics , 108 (1), 1-24.
Maxwell, S., & Frankenberger. T. (1992). Household Food Security: Concepts, Indicators, Measurements: A technical review. Rome: International Fund for Agricultural Development/United Nations Children's Fund.
Nelson, R. (1981). Research on Productivity Growth and Productivity Differences: Dead Ends and New Departures.
Journal of Economic Literature, 19 (3), 1029-1064.
Nugroho, P. E. (2017). Government Expenditure, Agricultural Productivity, and Poverty Reduction in Indonesia:
A Simultaneous Equations Approach. Graduate School of Asia-Pacific Studies, Waseda University. Journal of the Graduate  School of Asia-Pacific Studies , 34 (9), 39-54.
Nadhisa, M. S. (2018). Dana Alokasi Khusus (DAK) Bidang Pertanian dan Kinerja Usahatani Padi Dalam Mencapai Swasembada Pangan . Institut Pertanian Bogor. Retrieved from http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/96332
Pindyck, R. & Rubinfeld, D. (1991). Econometric Models and Econometric  Forecasts. Mac Graw-Hill, New York.
Zainuddin. Dampak  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Pertanian  dan  Irigasi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  dan  Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Pancarini, A. (2016). Dampak Dana Alokasi Khusus (DAK) Bidang Pertanian terhadap Kinerja Pertanian Pangan di Provinsi Jawa Timur. Institut Pertanian Bogor. Retrieved from http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/83907 Sumarwan, U., & Sukandar, D. (1998). Identifikasi Indikator dan Variabel serta kelompok Sasaran dan Wilayah Rawan Pangan Nasional. Kerjasama Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga Institut Pertanian dengan Unicef dan Biro Perencanaan Departemen Pertanian.
Suwardi, A. (2011). Pengeluaran  Pemerintah Daerah, Produktivitas  Pertanian, dan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia , 12(1), 39-55. https://doi.org/10.21002/jepi.v12i1.287 World Bank. (2009). Agriculture Public Spending and Growth in Indonesia. Policy Notes. Indonesia Agriculture Public Expenditure Review, September 2009. Washington.