## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGANMETODE SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING(SAW) DALAM MENENTUKAN BANTUAN SISWA  MISKIN PADA  SD  NEGERI  36 KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN VISUAL STUDIO
Muhammad Andhika Kurniawan 1 , Indra Kanedi 2 , Jhoanne Fredricka 3
1 Mahasiswa, Universitas Dehasen Jl. Adam Malik Gg. Adam Malik I No.24 38225 (Telp. 0853 5761 9945; e-mail: m_andhika_k@yahoo.com )
2 Dosen Tetap Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139; e-mail: indrakanedi12@gmail.com )
3 Dosen Tetap Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139; e-mail : fredrickajhoanne@gmail.com (received : Maret 2021, revised : Juli 2021, accepied : September 2021)
Abstract—Programming  languages  and  databases  have  a very  important  role  in  solving  various  problems  faced  by humans.  With  programming  languages  and  databases, human  work  can  be  quickly  resolved,  namely  by  making  a special application in the form of an information system. At this  time,  the  selection  process  for  BSM  recipients  is  still influenced by the subjectivity of those who choose, therefore it  is  felt  that  they  are  not  supportive  of  the  process.  The criteria  used  are:  Parent's  Income  Amount,  Letter  of Disability,  Orphans,  Certificate  of  Good  Behavior,  and Living  in  an  Orphanage  Dormitory.  In  this  study,  the application development tool uses Visual Basic 2015 and uses a database from Microsoft Access.
Keyword:  Decision  Support  System,  Simple  Additive Weighting, BSM.
Intisari—Bahasa  pemrograman  dan  database  memiliki peran  yang  sangat  penting  dalam  menyelesaikan  berbagai persoalan  yang  dihadapi  oleh  manusia.  Dengan  bahasa pemrograman  dan  database,  pekerjaan  manusia  dapat dengan  cepat  terselesaikan  yaitu  dengan  dibuatnya  suatu aplikasi  khusus  dalam  bentuk  sistem  informasi.  Pada  saat ini  proses  penyeleksian  calon  penerima  BSM  masih dipengaruhi unsur subjektivitas dari yang memilih, sehingga dirasakan kurang mendukung pada proses tersebut. Apabila terjadi  ketidaktepatan  tim  penilai,  maka  hasilnya  nanti dikhawatirkan  pemberian  Bantuan  Siswa  Miskin  menjadi tidak tepat sasaran.
Adapun  kriteria yang  digunakan  yaitu: Jumlah Penghasilan Orang Tua, Surat Tidak Mampu, Yatim-Piatu, Surat  Keterangan  Kelakuan  Baik,  dan  Tinggal  di  Asrama Panti  Asuhan.  Dalam  penelitian  ini  alat  bantu  pembuatan aplikasi menggunakan  Visual Basic 2015 dan menggunakan database dari Microsoft Access.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, BSM

## I. PENDAHULUAN
SD  Negeri  36  Kota  Bengkulu  saat  ini  telah  memiliki sarana  dan  prasarana  yang  cukup  lengkap.  Saat  ini  SD Negeri  36  Kota  Bengkulu  telah  memiliki  2  (dua)  unit laptop  yang  digunakan  dalam  membantu  pelaksanaan
kegiatan ketatausahaan yang ada di sekolah. Laptop yang ada  saat  ini  dipergunakan  untuk  membantu  kelancaran pelaksanaan administrasi sekolah terutama dalam kegiatan administrasi persuratan dan kegiatan administrasi  umum  lainnya.  Dengan  adanya  laptop,  SD Negeri  36  dapat  menyelesaikan  pekerjaan  dengan  cepat. Tetapi dalam kegiatan penyeleksian untuk memilih calon penerima  Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM)  bagi  siswa,  SD Negeri 36 Kota Bengkulu belum sepenuhnya menggunakan aplikasi komputer khusus yang terintegrasi ke  dalam  software  komputer.  Pada  saat  ini  proses penyeleksian  calon  penerima  BSM  masih  dipengaruhi unsur subjektivitas dari yang memilih, sehingga dirasakan kurang  mendukung  proses  tersebut.  Apabila  terjadi ketidaktepatan tim  penilai, maka hasilnya  nanti dikhawatirkan pemberian Bantuan Siswa  Miskin menjadi tidak  tepat  sasaran. Berdasarkan  latar  belakang  dan referensi jurnal diatas maka peneliti akan membuat suatu sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  proses penyeleksian  calon  penerima  Bantuan  Siswa  Miskin (BSM) pada SD Negeri 36 Kota Bengkulu yang berjudul tentang “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Additive Weighting  (SAW) Dalam Menentukan Bantuan  Siswa  Miskin  Pada  SD  Negeri  36  Kota Bengkulu Menggunakan Visual Studio” .
II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  berbasis komputer  yang  membantu  para  pengambil  keputusan mengatasi  berbagai  masalah  melalui  interaksi  langsung dengan sejumlah database dan perangkat lunak. [1]

## B. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting sering juga dikenal dengan  istilah  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep dasar  dari Simple  Additive  Weighting adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode Simple  Additive Weighting membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. [2]
Keterangan:
Max Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i. Min Xij  = Nilai terkecil dari setiap kriteria i. Xij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria.
Benefit  = Jika nilai terbesar adalah terbaik.
Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik.
Nilai  Preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan rumus sebagai berikut:
Keterangan:
Vi = Rangking untuk setiap alternatif.
Wj = Nilai bobot rangking (dari setiap kriteria).
rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi.
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif (Ai) lebih terpilih.

## C. Bantuan Siswa Miskin (BSM)
Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM)  merupakan  kebijakan pembangunan pendidikan yang bertujuan untuk memperluas  akses  pendidikan  dasar  dan  menengah  yang bermutu  bagi  siswa  dari  keluarga  tidak  mampu/miskin. Keberhasilan  program  pemberian  bantuan  ini  diharapkan
mampu  menaikkan  pencapaian  Angka  Partisipasi  Kasar (APK) dan Angka Partisipasi Murni (APM) yang menjadi indikator  keberhasilan  program  wajib  belajar  pendidikan dua belas tahun. [3]

## D. Tinjauan Umum Visual Studio
Visual  Studio pada  dasarnya  adalah  sebuah  bahasa pemrograman  komputer.  Dimana  pengertian  dari  bahasa pemrograman  itu  adalah  perintah-perintah  atau  instruksi yang  dimengerti  oleh  komputer  untuk  melakukan  tugas- tugas  tertentu. Visual  Studio (yang  sering  juga  disebut dengan VB.Net) selain disebut dengan bahasa pemrograman,  juga  sering  disebut  sebagai  sarana  (tool) untuk
menghasilkan program-program aplikasi berbasiskan Windows. Visual basic adalah sebuah bahasa pemrograman yang berpusat pada object (Object Oriented Programming)  digunakan  dalam  pembuatan  aplikasi Windows  yang  berbasis  Graphical  User  Interface, hal  ini menjadikan Visual  Basic menjadi  bahasa  pemrograman yang  wajib  diketahui  dan  dikuasai  oleh  setiap programmer. [4]

## E. Konsep Perancangan Database
Database  secara  umum  dapat  diartikan  sebuah  tempat penyimpanan  data  sebagai  pengganti  dari  sistem konvensional  yang  berupa  dokumen  file.  Database didefinisikan  kumpulan  data  yang  dihubungkan  secara bersama-sama,  dan  gambaran  dari  data  yang  dirancang untuk  memenuhi  kebutuhan  informasi  dari  suatu organisasi.  Berbeda  dengan  sistem  file  yang  menyimpan data secara terpisah, pada database data tersimpan secara terintegrasi. [5]

## F. Data Flow Diagram (DFD)
Data Flow Diagram (DFD) adalah suatu model logika data  atau  proses  yang  dibuat  untuk  menggambarkan  dari mana  asal  data  dan  kemana  tujuan  data  yang  keluar  dari sistem,  di  mana  data  tersimpan,  proses  apa  yang menghasilkan  data  tersebut,  dan  interaksi  antara  data tersimpan dan proses yang dikenakan pada data tersebut.
HIPO  ( Hierarki  Plus  Input  Proses dan Output ) merupakan metodologi yang dikembangkan dan didukung oleh  IBM.  HIPO  sebenarnya  adalah  alat  dokumentasi program.  Akan  tetapi  sekarang,  HIPO  juga  banyak digunakan  sebagai  alat  desain  dan  teknik  dokumentasi dalam  siklus  pengembangan  sistem.  HIPO  berbasis  pada fungsi, yaitu tiap-tiap modul di dalam sistem digambarkan oleh fungsi utamanya. [6]

## H. Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD  (Entity  Relationship  Diagram)  adalah  alat pemodelan data utama dan akan membantu mengorganisasi data dalam suatu proyek ke dalam entitas- entitas  dan  menentukan  hubungan  antar  entitas.  Proses memungkinkan  analisis  menghasilkan  struktur  basis  data yang  baik  sehingga  data  dapat  disimpan  dan  diambil secara efisien. [7]

## I. Pengertian Flowchart
Bagan  alir  ( flowchart )  adalah  bagan  ( chart )  yang menunjukkan alir (flow) di dalam program atau prosedur sistem secara logika. Bagan alir digunakan terutama untuk alat komunikasi dan untuk dokumentasi. [7]

## III. G AMBAR DAN T ABEL

## A. Metode Penelitian
Adapun  metode  penelitian  yang  digunakan  penulis adalah metode pengembangan sistem. Metode pengembangan  sistem  yang  digunakan  adalah  Waterfall. Adapun tahapan-tahapan metode waterfall, antara lain:
Gambar 1. Waterfall

## B. Penerapan Metode SAW
Kriteria  yang  digunakan  dalam  menyeleksi  Bantuan Siswa Miskin pada SD Negeri 36 Kota Bengkulu terlihat pada tabel 3.1.
Tabel 1. Kriteria
Kode Kriteria Kriteria Bobot (W) Nilai Bobot C1 Jumlah penghasilan orang tua 35% 0.35 C2 Surat tidak mampu 30% 0.3 C3 Yatim-piatu 20% 0.2 C4 Surat Keterangan Kelakuan Baik 10% 0.1 C5 Tinggal di asrama panti asuhan 5% 0.05 Jumlah 100% 1
Pembobotan  kriteria  dilihat  dari  tingkat  penilaian,
antara lain:
1 = Sangat Kurang
2 = Kurang
3 = Cukup
4 = Baik
5 = Sangat Baik
Adapun menentukan bobot dari masing-masing kriteria sebagai berikut.
a. Kriteria Jumlah Penghasilan Orang Tua
Tabel 2. Kriteria No C1 (Cost) Bobot (W) 1 < Rp500.000 1 2 Rp500.000 - Rp1.000.000 2 3 Rp1.000.000 - Rp1.500.000 3 4 Rp1.500.000 - Rp2.000.000 4 5 > Rp2.000.000 5 b. Kriteria Surat Tidak Mampu
Tabel 3. Kriteria Surat Tidak Mampu No C2 (Benefit) Bobot (W) 1 Tidak memiliki 2 2 Memiliki 5 c. Kriteria Yatim-Piatu Tabel 4. Kriteria Yatim-Piatu No C3 (Benefit) Bobot (W) 1 Kedua orang tua masih ada 2 2 Tidak punya ibu 3 3 Tidak punya ayah 4 4 Tidak punya kedua orang tua 5 d. Kriteria Surat Keterangan Kelakuan Baik
Tabel 5. Kriteria Surat Keterangan Kelakuan Baik No C4 ( Benefit ) Bobot (W) 1 Tidak memiliki 2 2 Memiliki 5
e. Kriteria Tinggal di Asrama Panti Asuhan
Tabel 6. Kriteria Tinggal di Asrama Panti Asuhan No C5 ( Benefit ) Bobot (W) 1 Tidak 2 2 Ya 5
Tabel 7. Sampel Data Siswa SD Negeri 36 Kota Bengkulu
Berdasarkan  langkah-langkah  penyeleksian  untuk menentukan  hasil  Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM)  dengan menggunakan  metode  SAW,  maka  yang  harus  dilakukan antara lain:
1. Memberikan nilai  setiap  alternatif if (A i )  pada  setiap kriteria  (C j )  yang  sudah  ditentukan.  Yang  menjadi alternatif  adalah  data  Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM), sedangkan kriteria terlihat pada tabel 3.8.
Tabel 8. Kriteria Tinggal di Asrama Panti Asuhan
No Nama C1 C2 C3 C4 C5 1 A.A 2 5 2 5 2 2 C.I.U 1 5 4 5 2 3 M.S.I 2 5 2 5 2 4 A.L.R.T 5 2 2 2 2 5 W.Y 2 5 2 5 2 6 A.A.A 5 2 2 5 2 7 G.A.K.F 5 2 2 5 2 8 Z.R.M.P 3 2 2 2 2
2. Normalisasi  Matriks  menjadi  matriks  R  berdasarkan persamaan berikut:
C2,  C3,  C4,  dan  C5  adalah benefit ,  menggunakan rumus:
C1 adalah cost , menggunakan rumus:
Tabel 9. Matriks R
3. Melakukan  proses  kriteria  perangkingan  dengan menggunakan persamaan:

## Tabel 10. Hasil V
Nilai  alternatif  tersebut  akan  ditentukan  sebagai kelayakan  yaitu  apabila  nilai  yang  dihasilkan  lebih dari 0,70 s.d 1 akan dianggap layak dan nilai kurang dari  0,70  dinyatakan  tidak  layak  untuk  mendapatkan Bantuan Siswa Miskin (BSM).

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Seluruh  proses  perancangan  di  implementasikan  ke dalam bahasa pemrograman VB.Net, Visual Studio 2015. Data  yang  dipergunakan  dalam  aplikasi  disimpan  ke dalam database dari  Microsoft  Access  yang  berformat .accdb.  Untuk  output  atau  laporan  menggunakan  Service Pack SAP Crystal Report for Visual Studio yang langsung 𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗
terintegrasi  ke  dalam Visual  Studio 2015.  Pada  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  Bantuan  Siswa  Miskin  ini terdiri  dari  beberapa  form  yang  mempunyai  fungsinya masing-masing.  Dimana  form  tersebut  terdiri  dari  form login,  form  input  data,  form  proses,  dan  form  laporan (output).
Gambar 2. Menu Awal Gambar 3. Menu Login
Gambar 4. Menu Utama Aplikasi
Gambar 5. Form Input Data Siswa
Gambar 6. Form Input Data Kriteria
Gambar 8. Form Proses Perhitungan Dengan Metode SAW
Gambar 9. Waterfall

## V. PENUTUP
A. Kesimpulan Berikut kesimpulan yang diambil berdasarkan pembahasan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  Dalam Menentukan  Bantuan  Siswa  Miskin  Pada  SD  Negeri  36 Kota Bengkulu Menggunakan Visual Studio , yaitu:
1. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  ini  dibangun dengan  membuat  rancangan  terlebih  dahulu  meliputi penentuan  kriteria  dan  bobot  berdasarkan  keputusan oleh pihak sekolah dan data yang diperoleh yaitu data dari  kelas  6A  dan  6B  pada  tahun  2020.  Aplikasi dapat dibuat dengan mengikuti rancangan yang sudah ada dengan menggunakan program Visual Studio dan database yang dibuat dari Microsoft Access .
2. Hasil  perhitungan  penilaian  Bantuan  Siswa  Miskin dengan  menggunakan  aplikasi  ini  sama  dengan  hasil perhitungan  secara  manual  yang  telah  dijabarkan pada  Bab  III  penelitian  ini.  Penyeleksian  yang dilakukan adalah dengan menentukan nilai pada hasil perhitungan yaitu jika nilai pada hasil yang diperoleh lebih  dari  0.70  maka output yang  diperoleh  adalah laporan hasil penilaian siswa yang layak mendapatkan  BSM  dan  jika  nilai  pada  hasil  yang diperoleh  kurang  dari  0.70  maka output yang diperolah  adalah  laporan  hasil  penilain  siswa  yang tidak layak mendapatkan BSM.

## B. Saran
Adapun  saran-saran  yang  dapat  diberikan  untuk penelitan dan pengembangan selanjutnaya adalah sebagai berikut:
1. Metode pembobotan nilai kriteria pada pengembangan selanjutnya disarankan untuk
mengimplementasikan  metode  pembobotan  nilai lainnnya  yang  dapat  mendukung  proses  perhitungan Simple Additive Weighting .
2. Metode  pengambilan  keputusan  pada  pengembangan selanjutnya  disarankan  untuk  menggunakan  metode lainnya  agar  dapat  dibandingkan  keakuratan  hasil dari  proses  pengambulan  keputusan  dengan  metode Simple Additive Weighting .

## D AFTAR P USTAKA
[1] Yusnitha, Karmila, dkk. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Wilayah  Prioritas  Intervensi  Kegiatan  Keluarga  Berencana dengan  Metode  AHP-SMART .  JEPIN  (Jurnal  Edukasi  dan Penelitian Informatika): Pontianak. 2019.
[2] Hidayat,  Rachmat. Metode  Simple  Additive  Weighting  Sebagai Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Murid Berprestasi .  Sinkron  -  Jurnal  dan  Penelitian  Teknik  Informatika: Medan. 2017.
[3] Assrani,  Dwikka,  dkk. Penentuan  Penerima  Bantuan  Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA) .  JURIKOM  (Jurnal  Riset Komputer): Medan. 2018.
[4] Wiliani,  Ninuk  dan  Syadid  Zambi. Rancang  Bangun  Aplikasi Kasir Tiket Nonton Bola Bareng Pada X Kasir Di Suatu Lokasi X Dengan  Visual  Basic  2010  Dan  MySQL .  Jurnal  Rekayasa Informasi: Jakarta. 2017.
[5] Sucipto. Perancangan  Active  Database  System  pada  Sistem Informasi  Pelayanan  Harga  Pasar .  INTENSIF  -  Jurnal  Ilmiah Penelitian  Teknologi  dan  Penerapan  Sistem  Informasi:  Kediri. 2017.
[6] Nugraha,  Agus  Ramdhani  dan  Gati  Pramukasari. Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Web Di Sekolah Menengah Pertama  Negeri  11  Tasikmalaya .  JUTEKIN  (Jurnal  Teknik Informatika): Tasikmalaya. 2017.
[7] Oktaviani, Anggi, dkk. Perancangan Aplikasi Penjualan Dengan Metode  Waterfall  Pada  Koperasi  Karyawan  RSUD  Pasar  Rebo . Petir  -  Jurnal  Pengkajian  dan  Penerapan  Teknik  Informatika: Jakarta. 2018.