## Sebaran Spasial dan Temporal Klorofil-a di Perairan Teluk Semarang
Arya Muhammad * , Jarot Marwoto, Kunarso, Lilik Maslukah , dan Sri Yulina Wulandari
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah, 50275
Email : *aryamuhammad@students.undip.ac.id

## Abstrak
Teluk  Semarang  merupakan  teluk  terbesar  di  pantai  utara  Jawa  Tengah  dan  tercatat  terdapat  29 aliran  sungai  bermuara  ke  teluk  ini.  Banyak  aktivitas  manusia  seperti  industri,  pemukiman  dan  pelabuhan yang  bermuara  di  teluk  ini.  Aktvitas  yang  berlangsung  di  Teluk  Semarang  berpotensi  mencemari  perairan dan  mengakibatkan  perubahan  terhadap  faktor  fisika  dan  kimia  perairan.  Hal  tersebut  berdampak  langsung pada  kelimpahan  dan  distribusi  klorofil-a.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengkaji  sebaran  konsentrasi klorofil-a  secara  Spasial  dan  Temporal  di  perairan  Teluk  Semarang  dan  mengkaji  keterkaitan-nya  dengan parameter lainya. Citra yang digunakan untuk analisa Klorofil-a  adalah citra Aqua MODIS beresolusi 4 km dan data pelengkap yaitu yaitu kecepatan dan arah angin, SPL, salinitas, curah hujan dan TSS. Penelitian ini memanfaatkan  Sistem  Informasi  Grafis.  Hasil  pengolahan  citra  menujukan  bahwa  Nilai  rerata  bulanan Klorofil-a  di  perairan  Teluk  Semarang  berkisar  antara  1,85-4,27  mg/m 3 ,  Daerah  dengan  Klorofil-a  tinggi umum  nya  berada  pada  sisi  selatan  Teluk  Semarang.  Klorofil-a  memiliki  korelasi  bivariate  yang  kuat  dan berbanding lurus dengan TSS (0,743), secara kuat berbanding lurus terhadap kecepatan angin (0,456), curah hujan (0,506) dan secara kuat berbanding terbalik dengan suhu (-0,665).
Kata kunci : Klorofil-a, Aqua-MODIS, Teluk Semarang

## Abstract
Semarang  Bay  is  the  largest  bay  on  the  northern  coast  of  Central  Java  with  29  rivers  that  flow  into  this  bay.  Many human  activities  such  as  industry,  settlements  and  ports  that  empties  into  this  bay.  The  activities  that  take  place  in Semarang  Bay  are  probably  water  factors  and  changes  to  physics  and  waters.  This  has  a  direct  impact  on  and distribution  of  chlorophyll-a.  The  purpose  of  this  study  was  to  examine  the  spatial  and  temporal  distribution  of chlorophyll  concentration  in  the  waters  of  Semarang  Bay  and  to  examine  its  relationship  with  other  parameters.  The image used for Chlorophyll-a analysis is an Aqua MODIS image with a resolution  of  4 km and complementary data, namely  wind  speed  and  direction,  SST,  salinity,  rainfall  and  TSS.  This  research  utilizes  Graphic  Information  System. The  results  of  image  processing  shows,  that  the monthly  mean  value  of  chlorophyll-a in  Semarang  Bay,  ranges  from 1.85-4.27 mg/m3, Areas with high chlorophyll-a are generally located on the south side of Semarang Bay. Chlorophyll- a  has  a  bivariate  correlation  that  is  strong  and  directly  proportional  to  TSS  (0.743),  strongly  proportional  to  wind speed (0.456), rainfall (0.506) and strongly inversely proportional to temperature (-0.665).

## Keywords : Chlorophyll-a, Aqua-MODIS, Semarang Bay

## PENDAHULUAN
Teluk Semarang merupakan perairan yang berada di pantai utara Jawa yang terbentang dari Kabupaten Kendal  hingga  Kabupaten  Demak.  Jarak  antara  pantai  Tanjung  Korowelang  Kabupaten  Kendal  ke  pantai Morodemak Kabupaten Demak sekitar 23 mil dengan luas perairan kurang lebih 170,2 km2. Perairan Teluk Semarang masih menyimpan potensi sumberdaya ikan karena dukungan posisi geografis daerah tropis yang dapat  menyumbang  kesuburan  perairanKondisi  Perairan  Teluk  Semarang  saat  ini  menandakan  tingkat kesuburan perairan tidak begitu baik karena  pada perairan tersebut semakin mendapat tekanan kontaminasi
limbah  organik  dan  anorganik  dari  semakin  berkembangnya  daerah  pemukiman  dan  industri  sepanjang pesisir Teluk Semarang (Adji, 2008)
Berbagai  penelitian  mengenai  klorofil-a  perairan  telah  dilakukan  di  beberapa  daerah  di  Teluk Semarang, namun umumnya dilakukan di daerah pesisir dengan cakupan daerah penelitian yang relatif kecil . Sedangkan ketersediaan informasi distribusi kesuburan dengan cakupan daerah yang lebih luas, dalam hal ini  mencakup  seluruh  daerah  Teluk  Semarang  masih  terbatas.  Maka  diperlukan  suatu  kajian  sebaran kesuburan  baik  secara  spasial  dan  temporal  dengan  daerah  penelitian  yang  lebih  luas,  untuk  memahami kondisi kesuburan Teluk Semarang di setiap musimnya.

## MATERI DAN METODE
Data primer yang digunakan adalah data citra Aqua MODIS Klorofil-a klimatologi bulanan sepanjang tahun 2017-2018 beresolusi 4 km x 4 km. Data pendukung berupa data suhu permukaan laut, Salinitas, Total Suspended Solids (TSS), curah hujan, arah dan kecepatan angin.
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  deskriptif  dengan  pendekatan  analisis  kuantitatif. Metode  deskriptif  adalah  metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  deskripsi  atau  gambaran  mengenai suatu  kejadian  yang  dikaji  dalam  waktu  dan  tempat  tertentu  (Hadi,  1987).  Menurut  Sarwono  (2006), penelitian  dengan  pendekatan  kuantitatif  bertujuan  untuk  menguji  sebuah  teori,  membangun  fakta, menunjukkan hubungan antar variabel, memberikan suatu deskripsi statistik dan meramalkan.
Dalam  menentukan  lokasi  studi    terdapat  metode  bernama  area  sampling.  Teknik  sampling  ini digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas (Sugiyono, 2008). Lingkup area penelitian meliputi pantai sepanjang 104 km yang terbentang dari muara sungai Bodri, Kabupaten  Kendal  sampai    muara  sungai  Wulan,  Kabupaten    Demak,  dengan  batas  terluar  teluk  meliputi garis lurus yang terbentang dari titik LS 6°43’21,32” – BT 110°33’14,43” sampai LS 6°50’48,97” – BT 110° 10’39,39”.
Gambar 1 .  Luasan Lokasi Penelitian

## Analisis Data Citra Aqua MODIS Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut
Data suhu permukaan laut dan Klorofil-a yang diunduh dari http://oceacolor.gsfc.nasa.gov merupakan data citra bulanan. Data di olah dengan software SeaDAS, dilakukan tahap reprojeksi  selanjutnya dilakukan masking  wilayah  sesuai  luasan  lokasi  penelitian.  Data  suhu  di  ekstrasi  dalam  bentuk  teks  yang  kemudian diolah  pada  program Microsoft  Excel untuk  mencari  rata-rata  suhu  bulanan  dan  klorofil-a  dalam  2  tahun serta mencari kadarnya dalam rerata bulanan.
Data  rata-  rata  suhu  bulanan  dan  klorofil-a  selanjutnya  diolah  dengan  software  ArcMap.  Data  suhu berupa titik yang tersebar dalam 31 titik koordinat diinterpolasi dengan menggunakan IDW Spatial Analyst. Interpolasi adalah proses memprediksi nilai pada suatu titik yang bukan merupakan titik sampel, berdasarkan pada  nilai-nilai  dari  titik-titik  di  sekitarnya  yang  berkedudukan  sebagai  sampel.  Metode Inverse  Distance Weighted (IDW)  merupakan  metode  deterministik  yang  sederhana  dengan  mempertimbangkan  titik disekitarnya. Asumsi dari metode ini adalah  nilai interpolasi akan lebih mirip pada data  sampel yang dekat daripada yang lebih jauh (Pramono, 2005)

## Analisis Data Salinitas
Salinitas menggunakan data dari satelit Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) yang diunduh dari situs http://marine.copernicus.eu. Data salinitas yang diunduh merupakan data yang direkam selama 2 tahun yaitu tahun 2017 hingga tahun 2018, dengan resolusi 13 km. Data citra  diolah dengan software SeaDAS , dilakuan tahap reprojeksi dan tahap kedua dilakukan masking wilayah sesuai luasan lokasi penelitian. Data salinitas di ekstrasi  dalam  bentuk  teks  yang  kemudian  diolah  pada  program Microsoft  Excel untuk  mencari  rata-rata salinitas  bulanan    serta  mencari  nilai  terendah  dan  tertinggi  salinitas  setiap  1  bulan.  Data  salinitas  bulanan selanjutnya di olah dengan software ArcMap . Data salinitas yang berupa titik-titik yang tersebar dalam 8 titik koordinat diinterpolasi dengan menggunakan IDW Spatial Analyst.

## Analisis Data TSS
Perhitungan total  suspended  solids citra  Sentinel-2  MSI  diolah  menggunakan  C2RCC  Processor dengan perangkat lunak SNAP dari ESA. Dalam pengukuran TSS, Band yang digunakan adalah Band 2 (490 nm), Band 3 ( 560 nm), B4( 665 nm ) dan Band 8 ( 842 nm ) yang memiliki resolusi gambar sebesar 10 m. Band  tersebut  lalu  diolah  menggunakan  Algoritma  untuk  menentukan  nilai  konsentrasi  dari  sebaran TSS.Berikut ini dapat dilihat algoritma (Budhiman et al., 2004) :
TSS (mg/L) = 8,1429 x exp (2,207 x Red Band)
Keterangan TSS : Total Suspended Solids Red Band
: Nilai reflektan band merah.

## Analisis Data Angin
Data  angin  diekstrak  kemudian  diolah  menggunakan software  ArcGIS .  Data  angin  diolah  memiliki resolusi sebesar 0,25° x 0,25°. Data angin berupa kecepatan total dan arah total, yang diolah menggunakan software  SeaDAS 7.4  untuk  mengekstrak  data  ke  dalam  bentuk  Microsoft  Excel  dan  dapat  diketahui komponen u dan v kemudian dihitung kecepatan angin menggunakan persamaan :
dimana V : kecepatan angin total (m/s)
u
: komponen angin dalam arah bujur (Timur-Barat) (m/s) v : komponen angin dalam arah lintang (Utara-Selatan) (m/s)
Data yang diolah dari Microsoft Excel kemudian diolah dengan software ArcGIS untuk menghasilkan sebuah gambar yang dapat menunjukan pola distribusi angin setiap bulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Nilai Parameter secara Temporal
Nilai rerata tertinggi Klorofil-a terjadi pada bulan Desember berkisar antara 3,13 - 5,37 mg/m 3 dengan rerata  sebesar  4,27 mg/m 3 ,   yang  terjadi  pada  musim barat.  Bersamaan  dengan nilai  variabilitas  rerata  SPL yang relatif sedang yaitu berkisar antara  29,57  - 32,16 °C dengan rerata sebesar 30,21 °C, nilai variabilitas TSS yang relatif tinggi berkisar 7,44 – 165,39 mg/l dengan rerata sebesar 53,79 mg/l.   Nilai rerata terendah Klorofil-a  terjadi  pada  bulan  Agustus  yaitu  berkisar  antara  0,73  –  3,69  mg/m3  dengan  rerata  konsentrasi sebesar 1,85 mg/mg3,  yang terjadi pada akhir musim timur. Bersamaan dengan nilai variabilitas rerata nilai variabilitas TSS yang juga terendah yaitu berkisar antara 5,92 – 68,31 mg/l dengan rerata sebesar 23,95 mg/l, dan nilai variabilitas rerata kecepatan angin yang relatif rendah sebesar 1,88 m/s.
Tabel 1 . Nilai variabilitas Klorofil-a, SPL, Salinitas, Kecepatan Angin, TSS dan Curah Hujan

## Nilai

## Klorofil-a secara Spasial
Konsentrasi  klorofil-a  mencapai  nilai  rerata  tertinggi-nya  dengan  kisaran  konsentrasi  sebesar  3,13  – 5,37  mg/m 3 pada  awal  musim  barat  yaitu  di  bulan  Desember.  Nilai  konsentrasi  terbesar  berada  pada  sisi barat Teluk Semarang yaitu pada perairan kecamatan Patebon dan kota  Kendal. Di daerah tersebut terdapat dua sungai yang bermuara ke laut yaitu Sungai  Blorong dan Sungai Kendal,  dengan konsentrasi klorofil-a berkisar antara 4,5- 5 mg/m 3 . Konsentrasi klorofil-a terendah yaitu pada bulan Agustus dengan konsentrasi berkisar  antara  0,73  –  3,69  mg/m3  dengan  konsentrasi  tertinggi  berada  pada  sisi  selatan  Teluk  Semarang, dengan  daerah  sepanjang  pesisir  kecamatan  Sayung  sampai  Tugu  dengan  konsentrasi  klorofil-a  berkisar antara 2,5 – 3,5 mg 3 .
Bulan Klorofil-a ( mg/m 3 ) SPL ( ° C) Salinitas ( ‰) Kecepatan Angin (m/s) Rerata TSS (mg/l) Curah Hujan (mm) Januari 2,95 30,36 32,21 3,14 56,72 9,65 Februari 3,87 29,77 32,03 3,13 38,41 19,95 Maret 2,82 30,70 31,39 1,33 35,38 7,35 April 2,46 30,94 31,51 1,54 50,14 8,85 Mei 3,33 30,49 31,89 2,11 26,48 2,33 Juni 2,90 30,05 31,92 2,11 29,99 2,53 Juli 2,52 29,39 32,03 2,17 28,88 0,44 Agustus 1,85 29,33 32,33 1,88 23,95 0,02 September 2,21 29,84 32,55 1,46 46,22 1,05 Oktober 1,89 30,82 32,51 1,30 35,83 7,67 November 2,18 31,39 32,78 1,01 39,42 8,18 Desember 4,27 30,21 32,49 1,59 53,79 8,61
Gambar 2. Sebaran Spasial Klorofil-a klimatologi 2017- 2018

## Korelasi Bivariate antar Parameter pada Musim Barat
Korelasi bivariate konsentrasi klorofil-a pada musim barat menunjukan nilai yang kuat dan berbanding lurus dengan kecepatan angin sebesar 0,742.  Konsentrasi klorofil-a berkorelasi kuat dan berbanding terbalik dengan suhu permukaan laut sebesar -0,665. Korelasi bivariate konsentrasi klorofil-a menunjukan nilai yang sedang dan berbanding lurus terhadap curah hujan, salinitas dan TSS, dengan masing- masing nilai sebesar 0,521, 0,302 dan 0,359
Tabel 2. Tabel Korelasi Bivariate Klorofil-A dengan Parameter Pendukung pada Musi Barat
Klorofil-a Curah hujan TSS Salinitas Kecepatan Angin Suhu Klorofil-a  Pearson Correlation 1 .521 .359 .302 .742 -.665 Sig. (2-tailed) .082 .766 .805 .468 .537 N 3 3
3 3 3
3 Curah Hujan Pearson Correlation .521 1 .491 -.904 .565 -.830 Sig. (2-tailed) .082 .105 .281 .618 .377 N 3 3 3 3 3
3 TSS Pearson Correlation .359 .491 1 .782 -.360 .329 Sig. (2-tailed) .766 .105 .429 .766 .229 N 3 3 3 3 3
3 Salinitas Pearson Correlation .302 -.904 .782 1 -.863 .512 Sig. (2-tailed) .805 .281 .429
.337 .658 N 3 3 3 3 3
3 Angin Pearson Correlation .742 .565 -.360 -.863 1 -,456 Sig. (2-tailed) .468 .618 .766 .337
.136 N 3 3 3 3 3 3
Suhu Pearson Correlation -.665 -.830 .329 .512 -.456 1 Sig. (2-tailed) .537 .377 .229 .658 .105 N 3 3 3 3 3 3

## Korelasi Bivariate antar Parameter pada Musim Timur
Korelasi bivariate klorofil-a dengan curah hujan, tss, kecepatan angin dan suhu menunjukan nilai yang sangat kuat dengan nilai masing-masing sebesar 0,866, 0,743, 0,844 dan 0.822. Korelasi bivariate klorofil-a dengan salinitas menunjukan nilai yang sangat kuat dan berbanding terbalik, dengan nilai sebsar -0,75.
Tabel 3. Tabel korelasi bivariate klorofil-a dengan parameter pendukung pada musim timur

## Hubungan Klorofil-a dengan Kecepatan Angin
Hasil korelasi pearson antara  klorofil-a dan kecepatan angin yaitu 0,742 (Tabel 2) di musim barat dan 0.844  (Tabel  3) di  musim  timur  yang  korelasi  nya  berbanding  lurus  dengan  tingkat  hubungan  yang  tinggi. Seperti yang terjadi pada bulan Januari, yaitu kecepatan angin tertinggi sebesar 3,14 m/s (Tabel 1). Pada saat tersebut konsentrasi klorofil-a sebesar 2,95 mg/m 3 (Tabel 1). Kondisi sebaliknya terjadi pada bulan Agustus yaitu  nilai  konsentrasi  klorofil-a  mencapai  nilai  terendah  sebesar  1,85  mg/m 3 (Tabel  1).  Tingginya konsentrasi  klorofil-a  pada  musim  barat  tampak  terkait  dengan  kecepatan  angin,  tinggi  kecepatan  angin diduga menyebabkan proses pengadukan ( mixing ) yang kuat sehingga membawa nutrien dari lapisan bawah menuju  ke  lapisan  atas,  didukung  dengan  intensitas  cahaya  yang  cukup  maka  pertumbuhan  fitoplankton menjadi  meningkat.  Peningkatan  pertumbuhan  Fitoplankton  tampak  dari  nilai  Klorofil-a  yang  meningkat. Pernyataan ini diperkuat oleh Thorpe (2007), yang mengatakan bahwa pergerakan fluida secara vertikal yang dipengaruhi oleh angin di permukaan, mengakibatkan fluks nutrien dari lapisan bawah ke lapisan yang lebih atas.  Hal  ini  menyebabkan  proses  percampuran  memiliki  peranan  yang  sangat  penting  bagi  kehidupan fitoplankton untuk menopang pasokan nutrien yang sangat dibutuhkan untuk melakukan proses fotosintesis.

## Hubungan Klorofil-a dengan SPL
Korelasi pearson antara klorofil-a dengan SPL bernilai - 0,665 (Tabel 2) pada musim barat dan -0.822 (Tabel  3) pada  musim  timur,  yang  berarti  korelasi  antar  keduanya  berbanding  terbalik  dengan  tingkat keterkaitan  yang  kuat  .  Hal  tersebut  diduga  karena  semakin  kencang  kecepatan  angin  maka  proses pengadukan  massa  air  ( mixing) semakin  cepat  sehingga  massa  air  yang  berada  di  lapisan  bawah  yang memiliki  suhu  rendah  naik  ke  permukaan  sehingga  menyebabkan  suhu  permukaan  menjadi  rendah.  Hal
Klorofil-a Curah Hujan TSS Salinitas Kecepatan Angin Suhu Klorofil-a  Pearson Correlation 1 .866 .743 -.757 .844 -.822 Sig. (2-tailed) .334 .007 .004 .361 .386 N 3 3 3 3 3 3
Curah Hujan Pearson Correlation .866 1 .755 -.812 .461 .997 Sig. (2-tailed) .334 .456 .397 .695 .052 N 3 3 3 3 3 3 TSS Pearson Correlation .734 .755 1 -.996 .930 .699 Sig. (2-tailed) .007 .456 .058 .239 .507 N 3 3 3 3 3 3 Salinitas Pearson Correlation -.757 -.812 -.996 1 -.893 -.762 Sig. (2-tailed) .063 .397 .058
.298 .449 N 3 3 3 3 3 3
Kecepata Angin Pearson Correlation .844 .461 .930 -.893 1 .388 Sig. (2-tailed) .361 .695 .239 .298
.746 N 3 3 3 3 3 3 Suhu Pearson Correlation -.822 .997 .699 -.762 .388 1 Sig. (2-tailed) .386 .052 .507 .449 .746 N 3 3 3 3 3 3
tersebut  sesuai  dengan  pernyataan  Kunarso et  al .  (2011),  bahwa  meningkatnya  kecepatan  angin  Muson Tenggara akan menyebabkan meningkatnya intensitas upwelling yang berakibat pada meningkatnya aliran air dingin dari lapisan bawah ke permukaan.

## Hubungan Klorofil-a dengan Curah hujan
Fenomena  tingginya  Kesuburan  Perairan  Teluk  Semarang  pada  musim  barat  (Desember-Februari) diduga  juga  terjadi  karena  adanya  peningkatan  runoff  sungai.  Dugaan  peningkatan  run  off  sungai berdasarkan  tingginya  curah  hujan  pada  musim  tersebut  dengan  kisaran  8,61-19,95  mm/bulan  (Tabel  1). Disamping itu dikuatkan juga berdasarkan hasil analisis korelasi (r) antara Klorofil-a dan curah hujan yang menunjukkan nilai sebesar 0,51 (Tabel 2) di musim barat dan 0.866 (Tabel 3) di musim timur. Adanya runoff sungai  yang  tinggi  juga  membawa  nutrient  yang  tinggi  dari  daratan,  hal  ini  menjadi  sebab  peningkatan kesuburan  perairan  yang  memicu  tingginya  perkembangan  produktifitas  primer  perairan.  Pernyataan  ini didukung  oleh  Kunarso et  al., (2019)  yang  menyatakan,  bahwa  curah  hujan  (presipitasi)  menyebabkan peningkatan run  off sungai  yang  mengandung  konsentrasi  nutrient  tinggi,    yang  hal  tersebut  dimanfaatkan untuk  pertumbuhan  fitoplankton.  Lebih  lanjut  dijelaskan  oleh  Dahuri et  al., (1996)  bahwa,  sungai  sebagai media  perairan  untuk  pembuangan  limbah  akan  menyebabkan  berkumpulnya  bahan  organik  dari  limbah tersebut, yang merupakan penyumbang unsur nutrien bagi perairan.

## Hubungan Klorofil-a dengan TSS
Unsur  hara  atau  nutrien  yang  terbawa run  off sungai  terikat  pada  material  padatan  tersuspensi. Tingginya runoff sungai pada musim barat juga tampak dari peningkatan material padatan tersuspesi (Total Suspended  Solids/TSS).  Bedasarkan  Tabel  2  ditemukan  korelasi  antara  Klorofil-a  dan  TSS  sebesar  0,359 pada musim barat, dimana menunjukan korelasi yang sedang dan berbanding lurus, dan korelasi yang tinggi sebesar  0,743  (Tabel  3)  pada  musim  timur  .  Semakin  meningkat  konsentrasi  Klorofil-a  diikuti  dengan meningkatnya  konsentrasi  TSS  dan  juga  sebaliknya.  Seperti  yang  terjadi  pada  bulan  Desember    yaitu  nilai konsentrasi klorofil-a mencapai nilai tertinggi sebesar 4,27 mg/m3 (Tabel 1) dan nilai konsentrasi TSS pada bulan  tersebut  juga  tinggi  sebesar  53,79  mg/l  (Tabel  1).  Material  pembentuk  TSS  diantaranya  terdiri  dari pasir,  lumpur,  dan  tanah  liat  atau  partikel-partikel  lain  yang  tersuspensi  dalam  air  baik  berupa  komponen hidup  (biotik)  (contoh:  fitoplankton,  zooplankton,  bakteri,  fungi)  maupun  komponen  mati  (abiotik). Dijelaskan  oleh  Tarigan  and  Edward  (2003),    bahwa  tingkat  korelasi    antara  TSS  dan  Klorofil-a  tampak berbanding  lurus,  hal  ini    diduga  karena    TSS  yang  terbawa  dari  daratan  melalui  runoff    mengandung komponen  abiotik  berupa  zat  hara  dari  daratan  yang  berguna  untuk  fotosintesis  Fitoplankton.  Hal  tersebut sesuai  dengan  pernyataan  Pait  et al., (2015) yang  menyatakan,  bahwa  zat  hara  seperti  Silika,  Fosforus  dan Urea  yang  melimpah  terdapat  pada  sedimen  di  perairan  tawar,  selanjutnya  terbawa  ke  laut,  dimana  pada daerah  pesisir  yang  memilki  pemasukan  sedimen  dan  konsentrasi  TSS  yang  tinggi,  ditemukan  pula  jenis nutrien tertentu dalam jumlah yang besar, dan nutrien umumnya teradsorbsi ke dalam partikel sedimen.

## Sebaran Klorofil-a secara Spasial
Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa, konsentrasi Klorofil-a cenderung tinggi pada daerah pesisir seperti pada pesisir kecamatan Semarang Utara, Tugu, Genuk dan Sayung. Hampir setiap musim (Februari- November),  konsentrasi  Klorofil-a  yang  tinggi  terdapat  pada  sisi  selatan  Teluk  Semarang,  dimana  meliputi daerah  yang  cenderung  luas  di  pesisir  kecamatan  Sayung  kota  Demak  sampai  kecamatan  Tugu  kota Semarang,  dengan  nilai  kisaran  konsentrasi  sebesar  3,5-8  mg/m 3 (Gambar  2).    Fenomena  tersebut  diduga disebabkan  adanya  aliran  sungai  besar  yang  bermuara  di  sepanjang  Kecamatan  Tugu  sampai  Kecamatan Sayung  yaitu  aliran  air  dari  Sungai  Banjir  Kanal  Timur,  Sungai  Banjir  Kanal  Barat  dan  Sungai  Sayung. Aliran sungai ini diduga menyumbang nutrien yang dibutuhkan oleh fitoplankton untuk berfotosintesis. Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan Qanita (2019) yang menemukan, bahwa distribusi kesuburan air
di perairan Banjir Kanal Barat Semarang cukup tinggi dengan kisaran konsentrasi Klorofil-a sebesar 15-200 mg/m 3 .  Penelitian lain mengenai analisis sebaran Klorofil-a juga dilakukan oleh Dewanto (2015) di perairan kecamatan  Tugu.    Dinyatakan  bahwa  nilai  kandungan  klorofil-a  di  perairan  tersebut  menunjukkan  kisaran 0,4076-4,1892  mg/m 3 .  Pada  daerah  tersebut  persebaran  klorofil-a  secara  horizontal  dipengaruhi  oleh kandungan nutrien (fosfat dan nitrat), dan terkait erat dengan proses fotosintesis. Daerah dengan konsentrasi tinggi  klorofil-a  lainya  adalah  pesisir  Kecamatan  Sayung,  diduga  disebabkan  faktor  geografis  dimana  pada daerah  tersebut  terdapat  sungai  sayung,  Perairan  Muara  Sungai  Sayung  mempunyai  karakteristik  landai. Ekosistem estuari di kawasan muara Sungai Sayung Demak dikelilingi oleh pohon mangrove dan merupakan perairan  yang  sangat  subur  karena  menjadi  tempat  penampung  nutrient  yang  terbawa  oleh  sungai  Sayung (Ulfah, 2012).
Konsentrasi  klorofil-a  yang  rendah berada  pada  daerah  yang menjauhi pantai  hampir disetiap  musim (Februari-November), dengan kisaran 0.1-2 mg/m 3 (Gambar 2). Hal tersebut didukung oleh hasil penelitian Riyono et  al., (2006)  di  Teluk  Klabat,    yaitu  pola  umum  sebaran  klorofil-a  fitoplankton  dan  nutrien menunjukkan  nilai  yang  tinggi  hampir  selalu  ditemui  di  perairan  yang  relatif  dekat  dengan  muara  sungai, sedangkan  di  perairan  yang  telah  agak  jauh  dari  muara  sungai  kandungannya  semakin  rendah,  terutama  di teluk bagian luar.

## KESIMPULAN
Nilai rerata bulanan klorofil-a di perairan Teluk Semarang berkisar antara 1,85  - 4,27 mg/m 3 , daerah dengan Klorofil-a tinggi umum nya berada pada sisi selatan Teluk Semarang, yaitu daerah pesisir kecamatan Semarang Utara, Tugu, Genuk dan Sayung, dengan kisaran klorofil-a sebesar 4 - 8 mg/m3  yang rerata nilai klorofil-a tertinggi terjadi pada Musim Barat. Daerah dengan klorofil-a terendah umum nya berada pada sisi utara  Teluk  Semarang  (mengarah  ke  laut  lepas),  dengan  kisaran  klorofil-a  sebesar  0,1-1,5  mg/m3,  dimana rerata  nilai  klorofil-a  terendah  terjadi  pada  Musim  Timur.  Klorofil-a  memiliki  korelasi  bivariate  yang  kuat dan  berbanding  lurus  dengan  TSS  (0,743),  secara  kuat  berbanding  lurus  terhadap  kecepatan  angin  (0,456), curah hujan (0,506) dan secara kuat berbanding terbalik dengan suhu (-0,665).

## DAFTAR PUSTAKA
Adji, K. 2008. Evaluasi Kontaminasi Bakteri Pathogen Pada Ikan Segar Diperairan Teluk Semarang. Tesis, Program Pasca Sarjana Universitas Diponegoro Semarang.
Budhiman, S., T. Hobma and Z. Vekerdy. 2004. Mapping TSM Concentrations From Multi Sensor Satellite Images in Turbid Tropical Coastal Waters of Mahakam Delta Indonesia. ITC Enschade
Dahuri, R. 1996. Pengelolaan Sumber Daya Pesisir dan Lautan Secara Terpadu . Jakarta
Dewanto, W., A. Ismanto dan Widianingsih. 2015. Analisis Sebaran Horizontal Klorofil-a di Perairan Tugu Semarang. Program Studi Oseanografi, Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Jurnal Oseanografi. 2(4)366 – 378.
Hadi, S, 1987. Metodologi Reseach. Jakarta : Rineka Cipta.
Kunarso.,  A..,  Irwani.,  A.  Satriadi.,  M.  Helmi.,  H.  Prayogi  and  B.  Munandar  Wirasatriya.  2019.  Impact  of Climate  Variability  to  Aquatic  Productivity  and  Fisheries  Resources  in  Jepara  Waters.  IOP  Conf. Series: Earth and Environmental Science 246 (2019) 012021
Kunarso.,  S.  Hadi.,  N.  S.  Ningsih  dan  M.  S.  Baskoro.  2011.Variabilitas  Suhu  dan  Klorofil-a  di  Daerah Upwelling  pada  Variasi  Kejadian  ENSO  dan  IOD  di  Perairan  Selatan  Jawa  sampai  Timor. International Journal of Marine Science (IJMS). 16(3) : 171 – 180.
Pait,  A.S, F.R.  Galdo  Jr,  S.I.  Hartwell,  A.L.  Mason,  D.A.  Apeti,  C.F.G.  Jeffrey,  A.M.  Hoffman,  and  S.J. Pittman. 2015. An assessment of nutrients, sedimentation, and total suspended solids (TSS) in the St.
Thomas  East  End  Reserves  (STEER).  NOAA  Technical  Memorandum  NOS/NCCOS  184.  Silver Spring, MD.
Pramono, G. 2005. Perbandingan Metode Trend dan Spline untuk Interpolasi Sebaran Sedimen Tersuspensi Di Kabubaten Maros, Sulawesi Selatan. Jurnal Ilmiah Geomatika 11(1): 20-32 Qanita, H., S. Subiyanto dan Hani’ah. 2019. Analisis Distribusi Total Suspended Solid dan Kandungan Klorofil-a Perairan Banjir Kanal Barat Semarang Menggunakan Citra Landsat 8 dan Sentinel-2a . Jurnal Geodesi Undip. 8(1).
Riyono, S.H., Afdal dan A. Rozak. 2006. Kondisi Perairan Teluk Klabat Ditinjau dari Kandungan Klorofil – a Fitoplankton. Oseanologi dan Limnologi Indonesia. 39: 19-36. Sarwono, J. 2006. Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta. :Graha Ilmu Tarigan, M. and S. Edward. 2003. Kandungan Total Padat Tersuspensi (Total Suspended Solid) di Perairan Raha, Sulawesi. Pusat Penelitian Oseanografi, LIPI, Jakarta. Makara Sains. 7(3). Thorpe, S.A. 2007. An Introduction to Ocean Turbulence. Cambridge: Cambridge University Press, 264 p Ulfah, Y., Widianingsih dan M. Zainuri. 2012. Struktur Komunitas Makrozoobenthos di Perairan Wilayah MorosariDesa Bedono Kecamatan Sayung Demak. Journal Of Marine Research , 1(2): 188-196