## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362

## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Murid Berprestasi dengan Metode SAW
Nuorma Wahyuni 1 , Erlin Setyaningsih 1 , Adi Hermawansyah 2 , Dila Seltika Canta 3,* , Dilla Putri Kinanti 1 , Surmiati 1 , Sudarman 4
1 Prodi Manajemen Informatika, STMIK Borneo Internasional, Balikpapan, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Prodi Manajemen, Universitas Balikpapan, Balikpapan, Indonesia
3 Fakultas Ilmu Komputer, Prodi Sistem Informasi, Universitas Mulia, Balikpapan, Indonesia
4 Program Studi Teknologi Pendidikan, Universitas Mulawarman, Samarinda, Indonesia Email: 1 nuorma.wahyuni@stmik-borneo.ac.id, 2 erlin_setyaningsih@stmik-borneo.ac.id, 3 adi.hermawansyah26@uniba- bpn.ac.id, 4,* dilaseltika@universitasmulia.ac.id, 5 dilla_putri@stmik-borneo.ac.id, 6 Surmiati@stmik-borneo.ac.id,
7 sudarman@fkip.unmul.ac.id Email Penulis Korespondensi: dilaseltika@universitasmulia.ac.id
Abstrak- Penelitian ini merupakan penelitian Sistem Pengambilan Keputusan yang bertujuan untuk mengetahui calon penerima beasiswa  murid  berprestasi  melalui  metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  di  MTsN  1  Penajam  Paser  Utara.  Tujuan penelitian ini adalah memberi kemudahan dalam menghasilkan solusi alternatif dalam menentukan beasiswa murid berprestasi, dan menerapkan metode SAW dalam penilaian calon penerima beasiswa. Teknik Pengumpulan Data pada penelitian ini adalah observasi,  wawancara,  dan  literatur  studi  pustaka.  Metode  yang  digunakan  adalah  SAW.  Maka  mengharuskan  pembuat keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap  attribut,  maka  skor  total  untuk  sebuah  alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan seluruh  hasil  perkalian  antara  rating  (yang  dapat  dibandingkan  lintas  attribut)  dan  bobot  tiap  attribut.  Rating  tiap  attribut haruslah  bebas  dimensi  dalam  arti  telah  melewati  proses  normalisasi  sebelumnya.  Konsep  dasarnya  adalah  mencari penjumlahan terbobot dari rating   kinerja   pada   setiap   alternatif   disemua   kriteria.   Metode   SAW   membutuhkan normalisasi matrik keputusan (X) ke skala yang dapat diperbandingkan dengan rating yang ada.  Populasi  sampel  yang  di ambil  sebanyak  60  siswa  di  MTsN 1  Penajam  Paser Utara.  Dari  hasil penentuan prioritas usulan calon penerima beasiswa berprestasi  dengan  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  maka  yang  layak  mendapatkan  beasiswa  berprestasi adalah siswa bernama M. Indra Saputra yang memiliki rangking tertinggi dengan nilai 0,916 alternatif terbaik. Sistem yang dibangun dapat membantu kerja tim penyeleksi dalam melakukan penyeleksian beasiswa berprestasi dan dapat mempercepat proses penyeleksian serta mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima beasiswa.
Kata Kunci: Sistem Pengambilan Keputusan; Beasiswa; Simple Additive Weighting
Abstract- This research is a Decision Making System research which purposes to find out the scholarship recipient candidate of the feat student through of the SAW (Simple Additive Weighting) method of the MTsN 1 Penajam Paser Utara. The purpose of this research is to provide of the  convenience in the alternative solution in the  determining scholarship of the feat student, and to apply of the SAW method in assessing of the scholarship recipient candidate . The  Data collection techniques in this research were observation, interview, and literature study. The method is used The SAW. Then it requires the decision maker to  determine  the  level    for  each  the  attribute,  then  the  total  of  score  for    the  alternative  is  obtained  by  adding  up  all  the multiplication results between the rating (which can be compared across attributes) and the level of each attribute. The rating for each attribute must be dimension-free in the sense that it has gone through the previous of the normalization process. The basic concept is to find the total leveling of the performance rating for each alternative across all the criterias. The SAW method requires normalization of the decision matrix (X) to scale that can be compared with the existing rating. The sample population taken is from 60 students of MTsN 1 Penajam Paser Utara. From the result of determining the priority of proposed  the feat scholarship recipient candidate is using the Simple Additive Weighting method, the student who deserves the best achievement scholarship is M. Indra Saputra who has the highest ranking with a score of 0.916 as the best alternative. The system built can help of the selector team to work in selecting outstanding scholarships and can speed up the selection process and reduce error in determining scholarship recipient.
Keywords : Decision Making System; Scholarship, Simple Additive Weighting

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  usaha  secara  sadar  untuk  mewujudkan  sesuatu  pewarisan  budaya  dari  satu  generasi  ke generasi  yang  lain.  Pendidikan  menjadikan  generasi  ini  sebagai  sosok  panutan  dari  pengajaran  generasi  yang terdahulu. Sampai sekarang ini, pendidikan tidak mempunyai batasan untuk menjelaskan arti pendidikan secara lengkap  karena  sifatnya  yang  kompleks  seperti  sasarannya  yaitu  manusia.  Sifatnya  yang  kompleks  itu  sering disebut  ilmu  pendidikan  [1].  Saat  ini  ada  beberapa  solusi  bagi  para  penuntut  ilmu  yang  berprestasi  adalah pemberlakuan beasiswa di setiap instansi atau lembaga pendidikan pada khususnya. Beasiswa adalah pemberian bantuan dalam bentuk keringanan keuangan yang diberikan kepada seseorang dengan tujuan agar dapat digunakan untuk keberlangsungan proses pendidikan yang akan atau sedang ditempuh [2]. Pemberian beasiswa merupakan program kerja yang ada di setiap sekolah. Pembagian beasiswa juga terbagi menjadi beberapa macam, diantaranya yaitu : PIP (Program Indonesia Pintar), KIS (Kartu Indonesia Sehat), PKH (Program Keluarga Harapan). Karena itu salah satu hak asasi manusia yang paling mendasar adalah memperoleh pendidikan yang layak seperti tercantum dalam  Undang-Undang   Dasar  1945. Sekolah MTs Negeri 1 Penajam adalah salah satu sekolah yang tergolong sudah banyak mencetak siswa berprestasi dari masa berdirinya hingga sekarang. Pemberdayaan program beasiswa murid berprestasi yang  bersumber  dari  Kantor  Wilayah,  prosedur  dalam  tahap  pemberdayaan  beasiswa  murid

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
berprestasi melalui  sekolah  mengirimkan  muridnya  untuk  mendapatkan  beasiswa  melalui  tahapan  seleksi dengan prosedur yang berlaku di sekolah tersebut. murid di sekolah tersebut sebanyak  427 siswa, Laki-laki 250 siswa, dan Perempuan 177 siswa. Program beasiswa diadakan untuk meringankan beban siswa dalam menempuh masa  pendidikan  khususnya  dalam  masalah  pembiayaannya.  Menyadari  bahwa  pentingnya  pendidikan,  negara sangat  mendukung  setiap  warga  negaranya  untuk  meraih  pendidikan  setinggi-tingginya.  Untuk  menyelesaikan penelitian  ini,  penulis  juga  mempelajari  beberapa  jurnal  terkait,  salah  satunya  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ahmad Setiadi 2018 dengan judul : penerapan metode simple additive weighting untuk pemilihan siswa terbaik. Metode  menentukan  kriteria,  memberikan  nilai  bobot,  memberikan  nilai  rating,  matriks,  dan  normalisasi  R. Variabel bebas : sikap, nilai, absensi, tanggungan, pendapatan. Variabel terikat : pengambilan keputusan. Nilai terbesar ada pada V28 sehingga alternatif A28 (Siswa ke  – 28) adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif yang terbaik dengan hasil akhir 1,00.Namun pada kasus ini alternatif yang terbaik adalah beberapa siswa yang mendapatkan nilai pembobotan cukup pada setiap kriteria.
Beasiswa itu sendiri maknanya pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan, mahasiswa  atau  pelajar  yang  digunakan  demi  keberlangsungan  pendidikan  yang  ditempuh.  Beasiswa  dapat diberikan oleh lembaga pemerintah, perusahaan, yayasan atau instansi- instansi yang lain. Beasiswa-beasiswa itu disebarkan keseluruh lembaga pendidikan mulai dari jenjang pendidikan dasar hingga pendidikan tinggi [3] .
Pada  dasarnya  pengambilan  keputusan  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  Sistem  Informasi Manajemen yang terkomputerisasi, dan dirancang sedemikian rupa sehingga bersifat interaktif untuk membantu dalam  proses  pengambilan  keputusan  seperti  prosedur,  kebijakan,  analisis,  pengalaman  dan  wawasan  untuk mengambil keputusan yang lebih baik.  Dalam Kamus Besar Ilmu Pengetahuan pengambilan keputusan (Decision Making) didefinisikan sebagai pemilihan keputusan atau kebijakan yang didasarkan atas kriteria-kriteria tertentu. Pengambilan keputusan dapat dianggap sebagai suatu hasil atau keluaran dari proses mental atau kognitif yang membawa  pemilihan  suatu  jalur  tindakan  diantara  beberapa  alternatif  yang  tersedia.  Pengambilan    keputusan adalah  sebagai  pemilihan  yang  didasarkan  kriteria  tertentu  atas  dua  atau  lebih alternatif yang mungkin. Keputusan yang diambil seseorang beraneka ragam. Pengambilan keputusan merupakan suatu hal  yang sangat penting bagi individu maupun organisasi. Mengambil keputusan kadang-kadang mudah tetapi lebih  sering sulit sekali.  Kemudahan  atau  kesulitan  mengambil  keputusan  tergantung  pada  banyak  nya alternatif yang tersedia [4].
Metode  ini    merupakan    metode  yang    paling    dikenal  dan  paling    banyak    digunakan    orang    dalam menghadapi  situasi  Multiple  Attribute  Decision  Making.  Metode  ini  mengharuskan  pembuat  keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut. Skor total untuk sebuah alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil  perkalian  antara  rating  (yang  dapat  dibandingkan  lintas  atribut) dan  bobot  tiap  atribut.  Rating  tiap  atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi sebelumnya. Metode SAW (Simple Additive Weighting)  merupakan metode penjumlahan terbobot. Konsep dasarnya adalah  mencari penjumlahan  terbobot dari    rating    kinerja    pada    setiap    alternatif    disemua    kriteria.    Metode    SAW    (Simple  Additive  Weighting) membutuhkan normalisasi matrik keputusan (X) ke skala yang dapat diperbandingkan dengan rating yang ada [5]. Metode    Simple  AdditiveWeighting    merupakan    metode      yang      banyak      digunakan      dalam      pengambilan keputusan      yang  memiliki    banyak    atribut.    Metode    Simple    Additive    Weighting    membutuhkan    proses normalisasi  matriks keputusan  (x)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang  ada [6]
Dengan  adanya  sistem  pengambilan  keputusan  ini  diharapkan  kedepannya  dapat  memudahkan  pihak penyelenggara  untuk  menentukan  siapa  siswa  yang  berhak  mendapatkan  beasiswa  dengan  kriteria  yang  ada, sehingga dapat mengurangi resiko beasiswa yang tidak tepat sasaran.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  sering  juga  dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada. Salah  satu  Kelebihan  dari  metode  ini  adalah kemampuannya  untuk  melakukan  penilaian  secara  lebih  tepat  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot preferensi yang sudah ditentukan. Gambaran alur penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Analisa Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Analisa data dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang digunakan secara kuantitatif yaitu metode penelitian yang bersifat deskriptif dan lebih banyak menggunakan analisa. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data dan hasil analisa untuk mendapatkan informasi yang harus disimpulkan.
2. Pengolahan  Data  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Pengolahan  data  dalam penelitian ini dilakukan dengan perhitungan menggunakan Metode Simple Additive Wieghting (SAW) yaitu dengan:
a. Menentukan Kirteria. menentukan kriteria dipakai dalam memilih suatu alternatif dalam memecahkan masalah yang kompleks atau tidak terstruktur dalam sub-sub masalah, lalu menyusunya menjadi suatu

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
hirarki. Dalam menentukan kriteria juga diperlukan bobot kriteria berikut merupakan Keterangan Bobot untuk menentukan kriteria : Sangat Tinggi (ST) : 5 Tinggi (T) : 4 Sedang (S) : 3 Rendah (R) : 2 Sangat Rendah (SR) : 1
b. Menentukan Rating Kecocokan Menentukan rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria yang sudah ditentukan dan dibuat dalam bentuk tabel rating kecocokan.
c. Menentukan  Matriks  Keputusan  Pembentukan  matriks  keputusan  (x)  yang  dibentuk  dari  tabel  rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
d. Perankingan  Menghitung  hasil  akhir  nilai  preferensi  (Vi)  diperoleh  dari  penjumlahan  dari  perkalian elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W)
Instrumen penelitian pada dasarnya adalah sebagai alat pengukuran yang digunakan untuk mendapatkan data yang baik dan relevan. Penulis melakukan pengambilan data dari hasil wawancara dan observasi langsung pada sekolah MTsN 1 Penajam Paser Utara untuk memberikan Form pertanyaan tertulis yang harus dijawab oleh responden sesuai dengan petunjuk pengisian. Pertanyaan diberikan kepada responden untuk diisi sesuai dengan keadaan yang sebenarnya dibantu kepada wali kelas dengan mengikuti arahan peneliti. Setelah selesai responden mengembalikan Form kepada peneliti.
Untuk penulisan ini, penulis melakukan observasi langsung pada kepala sekolah, kesiswaan, pengelolah beasiswa, dan siswa MTsN 1 Penajam Paser Utara sebanyak 60 siswa. Dan melakukan wawancara untuk teknik pengumpulan  data  yang  menggunakan  pertanyaan  secara  lisan  kepada  subjek  penelitian  wawan  cara  yang dilakukan dengan tanya jawab dengan pihak-pihak yang terkait mengenai pemilihan siswa berprestasi pada siswa MTsN 1 Penajam Paser Utara penulis melakukan wawancara dengan wali kelas VIII, dan IX.
Metode  penelitian  yang  dilakukan  adalah  metode  waterfall. Metode  ini  merupakan  metode  yang  sering digunakan oleh penganalisa sistem pada umumnya. Inti dari metode waterfall adalah pengerjaan dari suatu sistem dilakukan secara berurutan atau secara linear. Jadi jika  langkah  satu  belum  dikerjakan  maka  tidak  akan  bisa melakukan  pengerjaan  langkah  2,  3  dan seterusnya.  Secara otomatis tahapan ke-3 akan bisa dilakukan jika tahap ke-1 dan ke-2 sudah dilakukan.
Secara garis besar metode waterfall mempunyai langkah-langkah sebagai berikut : Analisa, Design, Code dan Testing, Penerapan dan Pemeliharaan.
1. Requirement . Tahap  ini  pengembang  sistem  diperlukan  komunikasi  yang  bertujuan  untuk  memahami perangkat  lunak  yang  diharapkan  oleh  pengguna  dan  batasan  perangkat  lunak  tersebut. Informasi dapat  diperoleh  melalui  wawancara,  diskusi  atau  survei  langsung.  Informasi dianalisis untuk mendapatkan data yang dibutuhkan oleh pengguna.
2. Design. Pada  tahap  ini,  pengembang  membuat  desain  sistem  yang  dapat  membantu  menentukan perangkat keras (hardware) dan sistem persyaratan dan juga membantu dalam mendefinisikan arsitektur sistem secara keseluruhan.
3. Implementation . Pada tahap ini, sistem pertama kali dikembangkan di program kecil yang disebut unit, yang terintegrasi dalam tahap selanjutnya. Setiap unit dikembangkan dan diuji untuk fungsionalitas yang disebut sebagai unit testing.
4. Verification. Pada  tahap ini,  sistem dilakukan  verifikasi dan  pengujian  apakah  sistem sepenuhnya  atau sebagian memenuhi persyaratan sistem, pengujuan dapat dikategorikan ke dalam unit testing (dilakukan pada modul  tertentu  kode),  sistem pengujian  (untuk melihat  bagaimana  sistem bereaksi ketika semua modul yang terintegrasi) dan penerimaan pengujian (dilakukan dengan atau nama pelanggan untuk melihat apakah semua kebutuhan pelanggan puas).
5. Maintenance. Ini adalah tahap akhir dari metode waterfall. Perangkat lunak yang sudah jadi dijalankan serta dilakukan  pemeliharaan.  Pemeliharaan  termasuk dalam  memperbaiki kesalahan  yang tidak ditemukan pada langkah sebelumnya [7].
MySQL adalah sebuah software database. MySQL merupakan tipe data relasional yang artinya MySQL menyimpan datanya dalam bentuk table-tabel yang saling berhubungan. Keuntungan menyimpan data di database adalah kemudahannya dalam penyimpanan dan menampilkan data karena dalam bentuk tabel [8].
Lazarus  adalah  sebuah  IDE  (Integrated  Development  Environment),  lingkungan  perangkat  lunak  yang terintegrasi  sehingga  pembuatan  software  menjadi  RAPID,  dapat  diselesaikan  dalam  waktu  singkat.    Lazarus bersifat open source, tersedia untuk banyak platform Linux, Windows dan Macintosh.  Bahasa pemrograman yang dijadikan landasan dalam Lazarus adalah Pascal. Karena itu, saat pengembangan aplikasi, apa yang disediakan oleh Lazarus terasa sebagaiman yang terdapat di IDE Pascal visual yang terkenal di lingkungan Windows [9].
Fuzzy  diperkenalkan dalam  paper  yang  dibuat  oleh  Lotfi A  Zadeh,  dimana  memperkenalkan  teori  yang memiliki  objek-objek  dari  himpunan  fuzzy  yang  memiliki  batasan  yang  tidak  pretisi  dan  keanggotaan  dalam himpunan  fuzzy,  bukan  dalam  bentuk  logika  benar  (True)  atau  salah  (False).  Tetapi  dinyatakan  dalam  bentuk derajat (Degree). Konsep ini disebut Fuzziness dan teorinya dinamakan fuzzy Set Theory. Fuzzy logic merupakan studi tentang  metode dan prinsip-prinsip  pemikiran dimana pemikiran tersebut  menghasilkan preposisi yang baru dari  preposisi  yang  lama.  Pada  logika  lama,  preposisi  diperlukan  diantara  true  dan  false,  nilai  dari  presposisi tersebut  antara  1  atau  0.  Fuzzy  logic  membuat  pernyataan  umum  dari  dua  nilai  logika  lama  dengan  cara menyertakan    nilai kebenaran    dari  sebuah  preposisi  untuk    dijadikan    sembarang    angka  diantara  interval  1,0.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
Selain itu logika fuzzy juga dapat diartikan suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output [10].
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternative optimal dari sejumlah alternative dengan kriteria tertentu. Inti dari Fuzzy MADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya  ada  3  pendekatan  untuk    mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu  pendekatan subjektif,  objektif,  dan pendekatan  integrasi  antara  sujektif  dan  objektif.  Masing-  masing  pendekatan  memiliki kelebihan dan kekurangan. Pada pendekatan subjektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subjektifitas dari para pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  factor  dalam  proses  perangkingan  alternative  bias  ditentukan  secara bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan  objektif,  nilai  bobot  dihitung  secara  sistematis  sehingga  mengabaikan subjektifitas dari pengambilan keputusan.
Adapun  langkah-langkah  penyelesaian  Fuzzy  MADM  menggunakan  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting), yaitu :
1. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan Ci.
2. Memberikan nilai bobot untuk masing-masing kriteria sebagai W.
3. Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada semua atribut.
4. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria Ci, kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan  atau  atribut  biaya)  sehingga  dapat diperoleh matriks ternormalisasi R.
Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan  vector  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternative  terbaik  sebagai  solusi. Alternatif merupakan  pilihan  diantara dua   atau   lebih   kemungkinan,   dimana   dari banyaknya  alternatif  yang ada,    akan    disaring,  diprioritaskan,    kemudian      dipilih      dan      diberi  peringkat.  Atribut  merupakan  dasar pertimbangan  yang  digunakan  dalam  menilai alternatif (diasosiasikan sebagai kriteria) [11].
Jenis penelitian yang digunakan dalam pembuatan system pengambilan keputusan ini adalah deskriptif dan empiris.  Penelitian  deskriptif  adalah  proses  pemecahan  masalah  dengan  mencari  subjek  dan  objek  pada administrasi beasiswa pada umumnya, sedangkan empiris adalah pemecahan masalah meneliti secara langsung peristiwa yang ada di lapangan. Penelitian empiris juga digunakan untuk mengamati hasil dari perilaku manusia yang berupa peninggalan fisik maupun arsip [12].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada tahapan pertama penelitian, mengidentifikasi masalah yang akan diteliti, yaitu merumuskan masalah yang aka  dikaji  dan  menentuka  tujuan  yang  akan  dicapai  dari  penelitian  tersebut.  Setelah  mengidentifikasi  masalah, langkah selanjutnya adalah menentukan tema, untuk mendukung data yang akan dibutuhkan, peneliti melakukan studi  literature  untuk  memahami  literature  yang  relevan  mengenai  teori,  asumsi,  dan  data-data  yang  terkait  di dalam buku, jurnal, ataupun hasil penelitian terdahulu yang berupa tesis, skripsi, dan karya ilmiah. Tahapan kedua, menentukan sasaran penelitian yang sesuai dengan permasalahan yang akan dikaji. Penelitian yang akan dikaji adalah  tentang  system  pengambilan  keputusan  penerima  beasiswa  berprestasi  dengan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW) di sekolah MTsN 1 Penajam Paser Utara sebagai sasaran dalam penelitian ini dengan berbagai alas an yang telah dikemukakan secara rinci dalam latar belakang penelitian pada bab sebelumnya. Tahapan ketiga, menyusun desain penelitian, penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, maka desain penelitian ini disusun untuk menghasilkan  data  yang  valid.  Adapun  langkah-langkah  persiapan  penyelesaian  untuk  menentukan  penerima beasiswa  murid  berprestasi  yaitu:  menentukan  kriteria,  memberikan  nilai  bobot  untuk  masing-masing  kriteria, membuat  matriks,  normalisasi,  dan  tahap  perangkingan  akhir.  Tahapan  keempat,  melakukan  persiapan administrasi. Ada beberapa hal yang harus diselesaikan mengenai persyaratan administrasi sehubungan dengan prosedur  perizinan  penelitian,  yang  meliputi  :  mengajukan  surat  permohonan  izin  penelitian,  membawa  surat permohonan izin penelitian ke MTsN 1 Penajam Paser Utara sebagai pihak lembaga.
Pada tahapan penelitian ini di tentukan admin sekolah pengelola beasiswa dan wali kelas untuk mendata siswa yang berprestasi dalam bidang akademik dan non akademik. Setelah data terkumpul data nilai siswa yang mendapatkan ranking diberikan kepada kabag kesiswaan yang mendapatkan tugas untuk melanjutkan mengelola beasiswa berprestasi. kemudian data nilai yang sudah masuk ke pengelola akan dihitung berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan, dan nilai dihitung akan mendapatkan hasil dari semua data yang telah dihitung diberikan kepada kepala sekolah untuk disetujui / mendatangi data calon penerima beasiswa berprestasi.
Populasi  adalah  orang yang menjadi  subjek penelitian  atau  orang  yang karakterisktiknya  hendak  diteliti [13]. Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut [14].
Pada penelitian ini populasi siswa di sekolah MTsN 1 Penajam Paser Utara dari Kelas VII, VIII, dan Kelas IX  yang  terbagi  dari  masing-masing  kelas  A,  B,  C  dan  seterusnya  adalah  427  siswa,  populasi  siswa  laki-laki berjumlah 250 siswa, dan perempuan berjumlah 177 siswa dari seluruh kelas yang berbeda. Sedangkan sampel yang  akan  diteliti  berjumlah  60  siswa,  dimana  yang  berjenis  kelamin  laki-laki  berjumlah  37  Siswa  dengan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
persentase  sebesar  62%,  dan  yang  berjenis  kelamin  perempuan  berjumlah  23  siswa  dengan  persentase  sebesar 38%.

## 3.1 Hasil Perhitungan Data
Dari  hasil  wawancara  untuk  penentuan  pembobotan  pada  setiap  kriteria  dalam  perhitungan  Simple  Additive Weighting (SAW) yang digunakan dalam penentuan siswa berprestasi ialah pada tabel 1 sebagai berikut.
Tabel 1. Nilai Bobot Kriteria Kriteria Bobot Preferensi (W) Keterangan Nilai Rata-rata Raport Terakhir 0,30 (30%) Nilai keseluruhan mata pelajaran selama dua semester berdasarkan nilai ketaatan, kedisiplinan, dan ketertiban selama disekolah Absensi Kehadiran 0,20 (20%) Absensi kehadiran selama dua semester berdasarkan absensi sekolah Penghasilan Orang tua 0,25 (25%) Jumlah penghasilan orang tua perbulannya Jumlah Tanggungan Orang tua 0,15 (15%) Jumlah tanggungan yang dinafkahi orang tua Aktif Dalam Ekstrakurikuler 0,10 (10%) Pramuka dan Habsi dll.
Bobot preferensi W setiap kriteria dimana setiap kriteria diberikan angka yang sesuai dengan rating yang dibutuhkan dari setiap masing-masing kriteria. Sehingga dengan adanya nilai bobot kriteria akan mudah dalam menentukan  hasil  dari  perhitungan  berikutnya.  Adapun  kriteria  dan  pembobotan  dalam  penelitian  pemilihan penerima beasiswa berprestasi
Indikator penelitian ini dalam penentuan calon penerima beasiswa murid berprestasi  berdasarkan nilai rata- rata raport terakhir dengan serangkaian prilaku yang menunjukkan nila-nilai ketaatan, kedisiplinan, dan ketertiban selama disekolah dengan bobot 30%.
Tabel 2. Nilai Rata-rata Raport Terakhir Nilai rata-rata raport terakhir (C1) Keterangan Nilai 0-55 Sangat Rendah (SR) 1 55-65 Rendah (R) 2 65-75 Sedang (S) 3 75-85 Tinggi (T) 4 85-100 SangatTinggi (ST) 5
Pada tabel 3 nilai absensi kehadiran ada 2 penilain dalam menentukan absensi kehadiran yaitu semester ganjil dan genap dengan bobot 20% dari kedua semester selama satu tahun yang nantinya akan dinilai pada wali kelas. Pembobotan ini untuk menentukan keaktifan siswa dalam kehadiran di sekolah.
Tabel 3. Kriteria Absensi Kehadiran
Absensi Kehadiran Keterangan Nilai < 15%-25% Sangat Rendah (SR) 1 35%-45% Rendah (R) 2 55%-65% Sedang (S) 3 75%-85% Tinggi (T) 4 >95%-100% SangatTinggi (ST) 5
Pada  tabel  4  untuk  penentuan  nilai  jumlah  penghasilan  orang  tua  adalah  jumlah  penghasilan  orang tua dalam perbulannya yang nantinya akan dinilai sesuai dengan kondisi yang sebenarnya, pembagian ini mempunyai bobot sebesar 25%.
Tabel 4. Penghasilan Orang tua Penghasilan Orangtua (x) Keterangan Nilai ≤ =Rp 1.000.000 Sangat Rendah (SR) 1 ≥ = Rp 1.000.000-2.000.000 Rendah (R) 2 ≥ = Rp 2.500.000-3.000.000 Sedang (S) 3 ≥ = Rp 3.500.000-4.000.000 Tinggi (T) 4 ≥ =Rp 4.000.000 SangatTinggi (ST) 5

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
Pada tabel 5 untuk penentuan nilai jumlah tanggungan orang tua. Jumlah tanggungan orang tua ada berapa jumlah  jiwa  dinafkahi  yang  nantinya  akan  dinilai  sesuai  dengan  kondisi  yang  sebenarnya,  pembagian  ini mempunyai bobot sebesar 15%.
Tabel 5. Kriteria Jumlah Tanggungan Orang tua Jumlah Tanggungan Orangtua Keterangan Nilai 1 Anak Sangat Rendah (SR) 1 2 Anak Rendah (R) 2 3 Anak Sedang (S) 3 4 Anak Tinggi (T) 4 ≥ 4 Anak SangatTinggi (ST) 5
Pada  tabel  6  untuk  penentuan  nilai  ekstrakurikuler.  Aktif  dalam  ekstrakurikuler  ada  beberapa  kegiatan yang nantinya akan dinilai sesuai dengan kegiatan sekolah, yaitu pramuka dan habsi, pembagian ini mempunyai bobot sebesar 10%.
Tabel 6. Kriteria Aktif dalam Ekstrakurikuler Aktif Ekstrakurikuler Keterangan Nilai E ≤ 50% Sangat Rendah (SR) 1 D ≤ 60% Rendah (R) 2 C ≤ 70% Sedang (S) 3 B ≤ 80% Tinggi (T) 4 A ≥ 80% SangatTinggi (ST) 5
Perhitungan  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  merupakan  perhitungan  yang  akan  digunakan  dalam mengambil keputusan untuk menentukan siswa berpestasi. Pada tabel 7 untuk jenis kriteria yang diberikan sesuai dengan jenisnya dari setiap masing kriteria yaitu Benefit (Keuntungan) atau cost (Biaya) dengan ini akan mudah dalam menentukan hasil dari perhitungan menggunakan rumus berikut :
1. Dikatakan  keuntungan  apabila  nilai  memberikan  keuntungan  bagi  pengambil  keputusan,  sebaliknya  kriteria biaya apabila menimbulkan biaya bagi pengambil keputusan.
2. Apabila berupa kriteria keuntungan, maka nilai X ij dibagi dengan nilai Maxij (X) ij dari setiap kolom, sedangkan untuk kriteria biaya, nilai Min ij (X) ij dari setiap kolom dibagi dengan nilai X ij . Nilai preferensi untuk setiap alternatif V i diberikan sebagai :
V i =   ∑ W i r ij n j=1 (1)
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa nilai alternatif Ai merupakan alternatif terbaik. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada [15].
Tabel 7. Bobot Kriteria Kode Kriteria Benefit/Cost C1 Nilai Rata-rata Raport Terakhir Benefit C2 Absensi Kehadiran Benefit C3 Penghasilan Orang tua Cost C4 Tanggungan Orang tua Benefit C5 Aktif Ekstrakurikuler
Benefit
Berikut hasil perangkingan siswa pada tabel 8 dari setiap yang telah dihitung dan sesuaikan dengan masing- masing bobot yang telah ditentukan.
Tabel 8. Hasil Perangkingan Bobot C1 C2 C3 C4 C5 Total 0,30 0,20 0,25 0,15 0,10 Andinda  Amelia Putri 1 1 0.5 0.4 0.8 0,765 Aditya Ari Anggara 0.8 0.8 0.5 0.4 0.6 0,645 Adriyansyah 1 1 0.667 0.6 0.8 0,836 Agip Pratam 0.8 1 0.5 0.2 0.8 0,675 Aldi 0.6 0.8 0.667 0.4 1 0,666 Alvin Saputra 0.8 1 0.667 0.2 1 0,736 Andika Saputra 0.6 1 0.667 0.8 1 0,766 Angga Alsyamsyah 0.8 1 0.667 0.4 1 0,766

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
Bobot C1 C2 C3 C4 C5 Total 0,30 0,20 0,25 0,15 0,10 Aqilah Aulia Nisyah 0.8 0.8 0.667 0.2 0.8 0,676 Dede Ardian 0.8 0.6 0.5 0.8 1 0,705 Ferdi Muhammat Sait 0.8 0.8 0.4 0.4 1 0,66 Fitriyani 0.6 1 0.5 0.6 0.8 0,675 Kharina Feby Lestari 0.8 1 0.4 0.2 1 0,67 Khoirul Rahmat Hidayat 0.6 0.8 0.4 0.8 0.8 0,64 M.Indra Saputra 1 1 0.667 1 1 0,916 Mardiana 0.8 1 0.5 0.8 0.8 0,765 Muhammad Ardiansyah 0.8 1 0.667 1 0.8 0,836 Muhammad Ariffianto 0.8 1 0.5 0.8 1 0,785 Muhammad Imron 1 1 0.667 0.6 0.8 0,795 Muhammad Putra Aldian 0.8 1 0.667 0.8 0.8 0,806 Muhammad Ramadhan Purba 0.8 1 0.667 0.6 1 0,796 Muhammad Randi Ihwan 0.8 1 0.5 1 0.8 0,795 Muhammad Rifai 0.6 0.8 0.5 0.4 1 0,625 Muqtaridatul Hikmah 0.8 1 0.667 0.2 0.6 0,696 Nuraini Saniahsa 0.6 1 0.4 0.4 0.6 0,6 Nurfaida 0.8 0.8 0.667 0.6 0.8 0,736 Putri Wandari 0.8 1 0.5 0.6 0.8 0,735 Rafi Akbar 0.8 0.6 0.667 0.4 0.6 0,646 Rahmat Hidayat 0.8 1 0.5 0.2 0.6 0,655 Restiyan Wahyudi 0.8 0.8 0.4 1 0.8 0,73 Rika 1 1 0.5 0.8 0.6 0,805 Riki Saputra 1 1 0.667 0.6 0.8 0,836 Riska Riyanti 0.8 1 0.5 0.8 0.8 0,765 Riska Septiani 0.8 1 0.667 0.6 0.6 0,756 Riski Septiani 0.8 1 0.5 1 0.8 0,795 Tri Anjasmara 0.8 1 0.5 0.6 0.8 0,735 Achmad  Firdaus 0.8 0.8 0.5 0.2 1 0,655 Emilia 0.8 0.8 0.667 0.6 1 0,756 Fajar Gustiawan 0.8 0.6 0.667 0.4 0.8 0,666 Fhiky Setiawan 1 0.8 1 0.4 0.6 0,83 Adit Yudistira 0.8 0.6 0.5 0.4 0.8 0,625 Harianto 0.8 0.8 0.4 0.2 1 0,63 Hengki 0.8 0.8 0.4 0.4 0.6 0,62 Linda 1 0.6 0.5 0.6 1 0,735 Ahmad Fauzi 0.8 0.6 0.667 0.8 0.6 0,706 Melda Ananda 0.6 1 0.667 0.8 1 0,766 Mifta Apriani 0.8 0.6 0.5 0.4 0.8 0,625 Muhammad Almadani 0.8 0.8 0.667 0.6 0.6 0,716 Muhammad Andika 0.8 0.8 0.667 0.4 1 0,726 Muhammad Irsyad Maiwa 0.8 1 0.5 0.6 0.8 0,735 Muhammad Maulana 0.6 0.8 0.667 0.6 1 0,696 Munir 0.8 0.8 0.667 0.8 0.8 0,766 Neni Rahayu Puji Lestari 0.8 1 0.4 1 1 0,79 Noval Wahyu Kurniawan 1 0.6 0.667 0.2 1 0,716 Nurwahyuni 0.8 0.8 0.667 0.2 0.8 0,676 Salwa Aprilia Sahab 1 0.6 0.5 0.4 1 0,705 Sri Selvi Mulia wati 1 0.8 0.667 0.2 1 0,756 Surya Ananda Karya 0.6 1 0.667 0.4 0.8 0,686 Shifa Kamila Putri 0.8 0.8 0.5 0.8 1 0,745 Veby Nurul Sakinah 0.8 0.8 0.667 0.6 1 0,756

## 3.2 Pembahasan
Langkah-langkah menentukan hasil analisa perhitungan untuk  memilih siswa berprestasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu :
1. Menentukan kriteria yang akan digunakan sebagai acuan dalam pemilihan siswa terbaik yaitu Ci.
2. Memberikan Nilai Bobot Preferensi (W) Memberikan nilai bobot atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria. Bobot kriteria yang akan digunakan dalam memilih penerima beasiswa berprestasi

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
3. Memberikan Nilai Rating yaitu Menentukan rating kecocokan setiap alternative pada setiap kriteria kemudian memodelkannya kedala bilangan Fuzzy setelah itu konvensikan kedalam bilangan Crips
4. Membuat Matriks Keputusan. Setelah nilai rating alternative pada setiap kriteria ditentukan langkah ke 4 adalah pembentukan  matriks  keputusan  (X)  yang  dibentuk  dari  table  rating  kecocokan  dari  setiap  alternative  pada setiap kriteria. Nilai (X) pada alternative (Ai) pada setiap kriteria (Ci) sudah ditentukan
5. Hasil  Normalisasi.  Untuk  melakukan  tahap  normalisasi  keputusan  berdasarkan  perhitungan  kriteria  akan menggunakan rumus
6. Membuat  Hasil  Perangkingan.  Hasil  dari  perhitungan  nilai  Vi  dari  setiap  kriteria  yang  akan  menjadi  calon penerima  beasiswa  berprestasi.  Perhitungan  perangkingan  ini  menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW) juga dengan menggunakan rumus
Perancangan sistem adalah sekumpulan aktivitas yang menggambarkan secara rinci  bagaimana sistem akan berjalan.  Hal  itu  bertujuan  untuk  menghasilkan  produk  perangkat  lunak  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  user. Perancangan sistem yaitu rancangan atau susunan yang akan dibangun yang terdapat 3 jenis perancangan sistem yaitu : Perancangan database, perancangan process, dan perancangan interface. Analisis dan perancangan sistem informasi  juga  merupakan  proses  untuk  menganalisis  sebuah  masukan  data  atau  aliran  data  secara  sistematis, memproses data, menyimpan data dan menghasilkan keluaran informasi dalam konteks bisnis khusus [16].
Gambaran  umun  untuk  perancangan  sistem  yang  diusulkan  secara  garis  besarnya  admin  atau  pengguna dapat  mencari  data  siswa  dalam  pemilihan  siswa  berprestasi  dan  dari  data-data  tersebut  dikumpulkan  untuk memilih siswa berprestasi setelah itu nantinya dimasukan kedalam sistem,  nantinya sistem akan memproses data- data  yang  telah  di  masukan  unruk  mengetahui  hasil  dari  data-data  siswa  yang  akan  mendapatkan  beasiswa berprestasi.
Perancangan  fungsional  pada  penelitian  ini  ialah  use  diagram  untuk  memodelkan  kelakuan  (behavior) sistem  informasi  yang  dibuat.  Use  case  merupakan  suatu  bentuk  diagram  yang  menggambarkan  fungsionalitas yang diharapkan dari sebuah sistem dilihat dari perspektif penggunaan diluar sistem. Use case digunakan untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada didalam sebuah sistem informasi dan siapa saja yang berhak menggunakan fungsi-fungsi  itu  [17].    Pada  perancangan  use  case  diagram  juga  terdapat  scenario,  yaitu  langkah  yang menerangkan urutan kejadain antara pengguna dengan sistem. Berikut gambar 3,4, dan 5 use case diagram pada pemenlitian  ini  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Use  case  diagram  menggambarkan aktivitas penggunaan sistem  yang dilakukan oleh pengguna  berdasarkan  tugas  dan  fungsinya  masing-masing [18].Pada  use  case  diagram  decision  maker,  dimana  untuk  masuk  ke  sistem  harus  melakukan  login  dengan memasukkan  username  dan  password.  Ubah  bobot  kriteria  dapat  dilakukan  sesuai  dengan  kebutuhan.  Proses pemilihan siswa berprestasi dapat dilakukan secara otomatis dengan perhitungan metode SAW, kemudian decision maker dapat melihat hasil pemilihan. Prinsip dari alur kerja dari sistem informasi yaitu ada input, proses dan output [19]. Use case diagram operator, dimana untuk masuk ke sistem harus melakukan login terlebih dahulu. Setelah login, operator dapat melakukan add data siswa, update data siswa, delete data siswa, search data siswa, dan change password.
User  interface  mencakup  rangkaian  tampilan  grafis  yang  mampu  dipahami  oleh  pengguna  aplikasi  dan diprogram agar dapat dipahami oleh sistem operasi komputer [20]. Berikut beberapa menu Interface pada aplikasi yang telah dibuat pada penelitian sistem pengambilan keputusan pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Pada  gambar  1.  ini  adalah  menu  login  Interface  yang  dilakukan  ialah memasukkan username dan password. Use case digunakan untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada didalam sebuah sistem informasi dan siapa saja yang berhak menggunakan fungsi-fungsi itu.
Gambar 1. Tampilan Login
Pada gambar  2. adalah halaman dashboard  interface  ini akan tampil pada sub bab menu untuk  masuk ke menu-menu interface yang akan dipilih.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
Gambar 2. Tampilan Dashboard
Pada gambar 3. adalah tampilan interface parameter menu penilaian yang akan ditentukan pada setiap nilai kriteria.
Gambar 3. Tampilan Parameter
Pada gambar 4. adalah tampilan menu interface data siswa untuk memasukkan dan mengedit data siswa calon penerima beasiswa berprestasi.
Gambar 4. Tampilan Data Siswa
Pada gambar 5. adalah tampilan menu interface alternatif  untuk menentukan penilaian pada setiap kriteria yang telah ditentukan.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
Pada gambar 6. adalah menu interface penilaian matriks perbandingan yang telah ditentukan hasil dari setiap kriteria.
Gambar 6. Tampilan Matriks Perbandingan
Pada gambar 7. adalah tampilan menu interface matriks hasil perbandingan dari setiap kriteria pada setiap alternative yang telah ditentukan.
Gambar 7. Tampilan Matriks Hasil Perbandingan

## 4. KESIMPULAN
Kelebihan dari model Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan dengan model pengambilan keputusan yang lain terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, selain itu SAW juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah  alternatif  yang  ada  karena  adanya  proses  perankingan  setelah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap atribut.  Dari  hasil  wawancara  untuk  penentuan  pembobotan  pada  setiap  kriteria  dalam  perhitungan  Simple Additive Weighting (SAW) yang digunakan dalam penentuan siswa berprestasi ialah yang pertama berdasarkan Nilai  Rata-rata  Raport  Terakhir  yaitu  Nilai  keseluruhan  mata pelajaran  selama  dua  semester  berdasarkan  nilai ketaatan, kedisiplinan, dan ketertiban selama disekolah. Pembobotan kedua yaitu Absensi Kehadiran yaitu Absensi kehadiran  selama dua semester  berdasarkan  absensi sekolah,  pembobotan  ketiga  adalah  Penghasilan  Orang  tua yaitu  Jumlah penghasilan  orang tua perbulannya,  pembobotan  seterusnya  yaitu  Jumlah  Tanggungan  Orang  tua yaitu Jumlah tanggungan yang dinafkahi orang tua serta pembobotan terakhir yaitu Aktif Dalam Ekstrakurikuler yaitu  Pramuka  dan Habsi dll. Berdasarkan  pembahasan-pembahasan pada bab-bab  sebelumnya  maka  diperoleh kesimpulan, untuk Sistem yang dibangun dapat membantu kerja tim penyeleksi dalam melakukan penyeleksian beasiswa  berprestasi  di  MTsN  1  Penajam  Paser  Utara  akan  lebih  baik  dengan  menggunakan  metode  Simple Additive Weighting (SAW). Karena pengolahan akan dapat mempercepat proses penyeleksian serta mengurangi kesalahan dalam menentukan calon penerima beasiswa berprestasi.

## REFERENCES
[1]   S.  A.  M.  F.  Y.  K.  Y.  Abd  Rahman  BP,  "Pengertian  Pendidikan,  Ilmu  Pendidikan  Dan  Unsur-unsur Pendidikan," Al Urwatul Wutsqa : Kajian Pendidikan Islam, vol. 2, no. 1, 2022.
[2]   T. Radillah, "Analisis Perhitungan Metode Topsis Dalam Menyeleksi Beasiswa Berprestasi Pada SMAN 2 Mandau," INFORMATIKA, vol. 14, no. 1, 2022.
[3]   I.  A.  Antonius  Goa  Wea,  "Pengaruh  Beasiswa  Terhadap  Motivasi  dan  Prestasi  Belajar  Mahasiswa Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang," JISIP:Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, vol. 7, no. 1, 2018.
[4]   A. A. A. R. A. A. A. A. I. A.-S. Sukatin, "Pengambilan Keputusan Dalam Kepemimpinan," Human Tech, vol. 1, no. 9, pp. 1156-1167, 2022.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 540 − 550 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3362
[5]   K.  Elda  Ranisa,  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Jurusan  di  SMA  Muhammadiyah  4  Kota Bengkulu Menggunakan Metode SAW," Media Infotama, vol. 18, no. 1, 2022.
[6]   S. Wirhan Fahrozi, "Penerapan Analytical Network Process Dalam Menentukan Ras Ayam Serama Simple Additive Weighting (SAW)," U-NET Jurnal Teknik Informatika, vol. 3, no. 1, pp. 28-34, 2019.
[7]   A. A. Wahid, "Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi," Ilmu-Ilmu Informatika dan Manajemen STMIK, pp. 1-5, 2020.
[8]   M. J. S. Daniel Dido Jantce TJ Sitinjak, "Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris Pada Intensive English Course di Ciledug Tangerang," IPSIKOM, vol. 8, no. 1, 2020.
[9]   R. S. D. P. Fera Lestari, "Perhitungan Dimensi Seawall Menggunakan Lazarus," Teknik SIpil UBL, vol. 9, no. 1, 2018.
[10]  H. Muhammad Dedi Irawan, "Implementasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jurusan Bagi Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Air Putih," Teknologi Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 129-137, 2018.
[11]  G. G. L. P. I. H. I Nyoman Dicky Wijaya, "Penerapan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dalam Pemilihan Tempat Indekos," E-Jurnal Matematika, vol. 11, no. 1, pp. 31-37, 2022.
[12]  M. A. Kornelius Benuf, "Metodologi Penelitian Hukum sebagai Instrimen Mengurai Permasalahan Hukum Kontemporer," Jurnal Gema Keadilan, vol. 7, no. 1, pp. 20-33, 2020.
[13]  I. A. L. P. Eddy Roflin, Populasi, Sampel, Variabel dalam Penelitian Kedokteran, Pekalongan: NEM, 2021.
[14]  D. Dr. Garaika, Merodologi Penelitian, Lampung: CV Hira Tech, 2019.
[15]  H.  A.  Jufri,  "Perhitungan  Manual  Dengan  Menggunakan  Metoda  SAW  (Simple  Additive  Weighting)," SIMASI, vol. 2, no. 1, pp. 59-68, 2022.
[16]  B. W. Denny Vincensius, "Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Point Of Sales pada CV Sanjaya Abadi," Jurnal Informatika dan Bisnis, 2019.
[17]  T.  B.  Kurniawan,  "Perancangan  Sistem  Aplikasi  Pemesanan  Makanan  dan  Minuman  Pada  Cafetaria  No Caffe di Tanjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemrograman," TIKAR, vol. 1, no. 2, 2020.
[18]  A. K. O. S. D. M. S. A. R. Arif Yudarmawan, "Perancangan User Interface dan User Experience SIMRS pada Bagian Layanan," JITTER, vol. 1, no. 2, 2020.
[19]  M. P. Utami, "Pemanfaatan  Desain Interaksi Antarmuka Pengguna Dengan Implementasi Model GOMS Pada Aplikasi Mobile Elma," Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Unlvrab, vol. 8, no. 1, pp. 16-25, 2023.
[20]  I.  M.  A.  D.  S.  K.  S.  W.  Nyoman  Gede  Rayka  Sedana  Diatmika,  "Perancangan  User  Interface  dan  User Experience Aplikasi Pemesanan Menu Restoran," JITTER, vol. 3, no. 2, 2022.