## Analisis Daya Saing Komoditas Teh Hitam Curah Indonesia  di Pasar Global (Studi Kasus Di Negara Rusia)
Competitiveness Analysis of Indonesian Bulk Black Tea Commodity in Global Market
(Case Study in Russia)
Galura Aqila Cakra
Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB University, Dramaga, Bogor 16680 e-mail: galuraaqila.biz@gmail.com
Jono M Munandar*
Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB University, Dramaga, Bogor 16680 e-mail: jonomun@gmail.com

## ABSTRACT
Brewed tea is the most consumed beverage after water. The tea commodity is divided into four: bulk green tea, retailed green tea, bulk black tea, and retailed black tea.  Eventhough bulk black tea has the lowest price average, it has the highest demand and import value growth each year. Rusia is not only the main export destination country for Indonesian bulk black tea, but also the largest bulk black tea importer in the world. The purpose of this research are to analyze the position of Indonesian bulk black tea export competitiveness in the global market and to find the factors that significantly affect Indonesian bulk black tea export in Russian market. The result of CMSA shows that Indonesia's competitiveness  ranks  low  among  other  exporter countries  and  has  a  negative growth trend.  According to  multiple linear regression analysis, the most significantly affecting factor is price with a negative relation. Which means when price grows, Indonesia's competitiveness decline.
Keyword: bulk black tea, competitiveness, CMSA, multiple linear regression

## ABSTRAK
Seduhan teh merupakan minuman dengan tingkat konsumsi tertinggi di dunia setelah air. Komoditas teh sendiri terbagi  menjadi  empat  jenis  yaitu  Teh  Hijau  Curah,  Teh  Hijau  Kemas,  Teh  Hitam  Curah,  dan  Teh  Hitam  Kemas. Meskipun Teh Hitam Curah memiliki rataan harga paling rendah namun Teh Hitam Curah merupakan komoditas teh dengan permintaan dan pertumbuhan nilai impor per tahun yang paling tinggi. Rusia selain menjadi tujuan utama ekspor Teh Hitam Curah Indonesia namun juga merupakan negara importir Teh Hitam Curah terbesar di dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis posisi daya saing teh hitam curah Indonesia di pasar global menggunakan metode CMSA  serta  faktor-faktor  apa  saja  yang  memengaruhi  daya  saing  teh  hitam  curah  Indonesia  di  pasar  Rusia menggunakan regresi linear berganda. Hasil analisis menggunakan metode CMSA menunjukan daya saing Indonesia berada di posisi yang rendah diantara negara-negara eksportir utama dan memiliki tren yang negatif. Lalu berdasarkan analisis  regresi  linier  berganda  menunjukan  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  daya  saing  teh  hitam  curah Indonesia  di  pasar  Rusia  adalah  harga  dengan  hubungan  yang  negatif.  Artinya  ketika  semakin  tinggi  harga  maka semakin rendah daya saing teh hitam curah Indonesia.
Kata kunci : teh hitam curah, daya saing, CMSA, regresi linear berganda
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70

## PENDAHULUAN
Seduhan teh merupakan minuman dengan tingkat konsumsi tertinggi di dunia setelah air (Kuriyama, 2006). Tampak pada Gambar 1, pada tahun 2013, volume konsumsi teh dunia sebesar 4.842.100 ton dengan China, India, Turki, Rusia, Amerika Serikat dan Pakistan sebagai negara konsumen teh terbesar (FAO, 2015).  Konsumsi teh di dunia terus mengalami pertumbuhan tiap tahunnya. Berdasarkan FAO, rata- rata tingkat pertumbuhan konsumsi teh dunia dari tahun 2008 hingga 2013 sebesar 5,43 persen (FAO, 2015).

## Gambar 1. Pertumbuhan Konsumsi Teh Dunia (ribu ton) Sumber: FAO (2015)
Salah satu komoditas agrikultur potensial Indonesia adalah Teh.  Gambar 2 menunjukkan bahwa  pada  tahun  2017,  ekspor  teh  Indonesia  menyumbang  devisa  sebesar  114.232.430  USD atau 0,074 persen dari total nilai ekspor Nonmigas Indonesia (BPS, 2018). Komoditas teh sendiri terbagi menjadi empat jenis yaitu Teh Hijau Curah, Teh Hijau Kemas, Teh Hitam Curah, dan Teh Hitam Kemas. Komoditas teh yang jadi unggulan Indonesia adalah Teh Hitam Curah. Komoditas Teh Hitam Curah Indonesia memiliki rata-rata nilai ekspor per tahun sebesar 97.016,57 ribu USD atau 70,09 persen dari total rata-rata nilai ekspor teh Indonesia per tahun (ITC, 2018).

## Gambar 2. Rata-Rata Nilai Ekspor Teh Indonesia 2011-2017 (ribu USD) Sumber: ITC (2018)
Selama periode 2008 hingga 2017 harga teh dunia mengalami fluktuasi (Gambar 3). Teh Hitam  Curah  sendiri  mengalami  penurunan  harga  pada  tahun  2009  dan  2014.  Meskipun  Teh Hitam Curah memiliki rataan harga paling rendah yaitu sebesar 2,75 USD/Kg dan pertumbuhan harga  sebesar  1,78  persen  per  tahun  dibandingkan  dengan  komoditas  teh  lainnya,  namun  Teh Hitam  Curah  merupakan  komoditas  teh  dengan  permintaan  dan  pertumbuhan  nilai  impor  per
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 2009 2010 2011 2012
2013
Dunia Negara Maju (Uni Eropa, Amerika Serikat, Jepang,
Russia dan lainnya)
Negara Berkembang (China, India, Turki, Pakistan, dan lainnya) 0,00 20.000,00 40.000,00 60.000,00 80.000,00 100.000,00 120.000,00 Teh Hijau Kemasan Teh Hijau Curah Teh Hitam Kemasan Teh Hitam Curah
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70
tahun yang paling tinggi. Tentu besarnya pangsa pasar Teh Hitam Curah membuka potensi bagi Indonesia  yang  merupakan  eksportir  Teh  Hitam  Curah  untuk  dapat  meraih  keuntungan  yang optimal melalui kebijakan-kebijakan yang produktif.

## Gambar 3. Pertumbuhan Nilai Impor Teh Dunia (ribu USD) Sumber: ITC (2018)
Dalam perdagangan internasional, Indonesia memiliki beberapa negara tujuan utama untuk ekspor komoditas Teh Hitam Curah (Gambar 4). Teh Hitam Curah Indonesia dapat diterima di berbagai negara di dunia lintas benua yang berbeda-beda. Negara-negara tujuan ekspor utama Teh Hitam Curah Indonesia adalah Rusia, Pakistan, Malaysia, Inggris, dan Amerika Serikat.

## Gambar 4. Negara Tujuan Ekspor Teh Hitam Curah Indonesia Sumber: ITC (2018)
Rusia  selain  menjadi  tujuan  utama  ekspor  Teh  Hitam  Curah  Indonesia  namun  juga merupakan negara importir Teh Hitam Curah terbesar di dunia, Pada periode 2011-2017 Rusia memiliki  rata-rata  nilai  impor  Teh  Hitam  Curah  per  tahun  sebesar  457.655,71  ribu  USD  dan Pakistan sebesar 399.175,29 ribu USD (ITC, 2018). Dari nilai tersebut Indonesia hanya mampu memenuhi 5,08 persen dari rata-rata nilai impor per tahun Rusia (ITC, 2018).
0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Teh Hitam Curah
Teh Hitam Kemas
Teh Hijau Curah Teh Hijau Kemas Russia 18% Pakistan 14% Malaysia 12% Inggris 9% Amerika Serikat 8% Jerman 5% Lain-lain 34%
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1,
April 2020, Hal. 57-70

## Gambar 5. Konsumsi Teh Hitam Curah Rusia (Kg/kapita) Sumber: ITC (2018)
Meskipun  menjadi  importir  terbesar  di  dunia  untuk  komoditas  teh  hitam  curah  dunia, konsumsi  teh  di  Rusia  mengalami  fluktuasi  yang  cukup  tinggi  (Gambar  5).  Permasalahan  ini tentunya  menjadi  perhatian  bagi negara-negara  eksportir  komoditas  teh  hitam  curah.  Indonesia selaku negara eksportir yang mayoritas volume ekspornya diserap oleh pasar Rusia harus dapat melakukan peramalan situasi pasar teh hitam curah di Rusia maupun pasar global guna memitigasi resiko fluktuasi konsumsi di negara-negara tujuan ekspornya.
Namun  industri  teh  Indonesia  sendiri  bukan  tanpa  permasalahan.  Dalam  kegiatan budidayanya,  luas  perkebunan  teh  di  Indonesia  terus  menurun  (Gambar  6).  Penurunan penggunaan lahan terbesar dalam dekade terakhir terjadi pada Perkebunan Besar Negara (PBN) yang pada tahun 2006 memiliki luas lahan sebesar 46.661 hektar dan pada tahun 2015 menyusut menjadi  33.124  hektar.  Perkebunan  Rakyat  (PR)  juga  mengalami  penurunan  meskipun  tidak sebesar  Perkebunan  Besar  Negara  yaitu  luas  lahan  sebesar  60.990  hektar  pada  2006  menjadi 53.549 pada tahun 2015. Hanya Perkebunan Besar Swasta (PBS) yang stabil luas lahannya yaitu sebesar 27.939 hektar pada 2006 dan 28.219 pada 2015 (Ditjenbun, 2016).

## Gambar 6. Kepemilikan Lahan Perkebunan Teh (hektar) Sumber: ITC (2018)
Penurunan  penggunaan  lahan  tersebut  baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung menjadi  faktor  yang  memengaruhi  ekspor  teh  Indonesia  terutamanya  komoditas  Teh  Hitam Curah.  Gambar  7  menunjukkan  bahwa  pada  periode  2008  hingga  2017,  Perkembangan  Nilai Ekspor  Teh  Hitam  Curah  Indonesia  menunjukkan  tren  yang  cenderung  menurun  (ITC,  2018). Penuruan  ini  menjadi  argumen  yang  mendasari  dilaksanakannya  penelitian  ini,  yaitu  tentang analisis  daya  saing  komoditas  teh  hitam  curah  indonesia  di  pasar  global  dengan  negara  obyek penelitian  adalah  Rusia. Pemilian  obyek  negara  Rusia  ini  adalah  karena  Russia  selain menjadi
0,88 0,90 0,92 0,94 0,96 0,98 1,00 1,02 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 PR PBN PBS
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70
tujuan utama ekspor teh hitam curah Indonesia juga merupakan negara importir teh hitam curah terbesar di dunia.
Gambar 7. Perkembangan Nilai Ekspor Teh Hitam Curah Indonesia (ribu USD) Sumber: ITC (2018)

## METODOLOGI
Penelitian ini menggunakan jenis data sekunder. Sumber data diperoleh melalui Badan Pusat  Statistik  (BPS),  Direktorat  Jenderal  Perkebunan  (Ditjenbun), Food  and Agriculture Organization (FAO), United Nation Commodity Comtrade (UN Comtrade), International Trade Center (ITC)  yang  diakses  melalui  jaringan  internet. Sumber  informasi  lainnya  juga  diperoleh dari literatur, baik laporan hasil penelitian atau jurnal, serta buku. Data time series yang digunakan dalam  penelitan  ini  adalah  data  selama  sepuluh  tahun  dari  tahun  2008  hingga  2017.  Analisis CMSA  berdasarkan  teori  dari  Aswicahyono  dan  Pangestu  (2000)  serta  Basri  dan  Munandar (2010)  digunakan  untuk  mengidentifikasi posisi  daya saing  teh  hitam  curah  Indonesia  di  pasar global.  Sementara  analisis  regresi  linear  berganda  berdasarkan  teori  Kutner  (2004)  digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling memengaruhi efek daya saing teh hitam curah Indonesia di pasar Rusia.
0 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 120.000 140.000 160.000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70

## Gambar 8. Kerangka Pemikiran Penelitian
Terdapat lima faktor yang diprediksi memengaruhi ekspor Teh Hitam Curah Indonesia di pasar Rusia, yaitu: GDP, nilai tukar, tarif impor, harga, dan laju inflasi. Menurut Mankiw (2010) GDP merupakan pendapatan total dan pengeluaran total negara atas output barang dan jasa. GDP terbagi menjadi GDP nominal dan GDP riil. GDP nominal adalah nilai jasa dan barang diukur menggunakan  harga  berlaku.  Sementara  GDP  riil  adalah  nilai  jasa  dan  barang  yang  diukur menggunakan harga konstan yang telah disesuaikan dengan inflasi. Sedangkan nilai tukar antara dua  negara  adalah  tingkat  harga  yang  disepakati  kedua  negara  untuk  saling  melakukan perdagangan. Nilai tukar dibagi menjadi dua, yaitu nilai tukar nominal dan nilai tukar riil. Nilai tukar nominal adalah harga relatif dari mata uang kedua negara. Sementara nilai tukar riil adalah harga  relatif  dari  barang-barang  antara  dua  negara.  Tarif  impor  adalah  pajak  yang  dibebankan kepada  komoditas  yang  memasuki  suatu  negara  (Salvatore,  2013).  Harga  diperkirakan berhubungan positif dengan jumlah penawaran ekspor. Pada sisi penawaran, semakin tinggi harga suatu  komoditas  maka  akan  semakin  banyak  penawaran.  Menurut  Mishkin  dan  Serletis  (2010) inflasi  adalah  kenaikan  tingkat  harga  yang  kontinu  dan  terus  menerus  memengaruhi  individu, bisnis dan pemerintah.
Penelitian  terdahulu  tentang  faktor  yang  memengaruhi  ekspor  teh  Indonesia  telah dilakukan  oleh  Chadhir  (2015),  yang  menemukan  bahwa  GDP  riil  Inggris,  kurs  riil  rupiah terhadap dollar AS, dan harga teh riil internasional memengaruhi ekspor teh Indonesia ke negara
Konsumsi teh dunia terus bertumbuh dan harga teh dunia pada posisi stabil
Regresi Linear
Berganda Rekomendasi Kebijakan Posisi daya saing Indonesia dan negara – negara eksportir Teh Hitam Curah dunia Faktor-faktor yang memengaruhi ekspor Teh Hitam Curah Indonesia di pasar Rusia: 1 GDP 2 Nilai Tukar 3 Tarif Impor 4 Harga 5 Laju Inflasi Komoditas Teh Hitam Curah Indonesia diterima oleh pasar global namun penggunaan lahan perkebunan teh terus berkurang Analisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor Teh Hitam Curah Indonesia di pasar Rusia
Analisis daya saing  negara – negara eksportir komoditas Teh Hitam Curah
dunia
Constant
Market Share Analysis (CMSA)
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70
Inggris.  Tarif  impor  juga  ditemukan  memengaruhi  permintaan  ekspor  produk  jagung,  dimana ketika  tarif  ditiadakan,  maka  ekspor  jagung  meningkat  (Pangestika,  2015).  Wardhana  (2011) melakukan  penelitian  tentang  faktor-faktor  yang  memengaruhi  ekspor  nonmigas  Indonesia  ke Singapura  tahun  1990-2010.  Penelitian  ini  menemukan  bahwa  kurs  rupiah  terhadal  dollar  AS, inflasi di Indonesia, dan GDP negara tujuan ekspor memengaruhi ekspor nonmigas Indonesia ke Singapura. Penelitian ini kemudian ditujuan pula untuk menguji apakah lima faktor yaitu: GDP, nilai  tukar,  tarif  impor,  harga,  dan  laju  inflasi  memengaruhi  memengaruhi  ekspor  Teh  Hitam Curah Indonesia di pasar Rusia, dengan hipotesis yang diajukan adalah:
𝐻 1 =  GDP,  nilai  tukar  riil  efektif,  harga,  tarif  impor,  dan  laju inflasi  berpengaruh  secara signifikan terhadap daya saing teh hitam curah Indonesia.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan data rata – rata nilai ekspor per tahun Indonesia berada pada peringkat 7 dunia dengan nilai 97.016,57 ribu USD. Kenya yang menjadi market meader komoditas teh hitam curah jauh mengungguli pesaing terdekatnya pada peringkat kedua yaitu Sri Lanka dengan selisih nilai 454,342.28  USD.  Sementara  itu  pada  peringkat  lima  hingga  sepuluh,  selisih  rata  –  rata  nilai ekspor  tidak  terlalu  besar.  Sementara  berdasarkan  data  rata-rata  nilai  impor  per  tahun,  Rusia berada  pada  peringkat  satu  dunia  dengan  nilai  457.655,71  ribu  USD.  Rusia  merupakan  tujuan utama ekspor teh hitam curah Indonesia dengan jumlah sebesar 18 persen dari rata-rata total nilai ekspor teh hitam curah Indonesia. Dengan rata-rata nilai impor yang tinggi, Rusia menjadi pasar yang representatif dalam analisis daya saing komoditas teh hitam curah Indonesia di pasar global.

## Analisis CMSA
Efek pertumbuhan impor (Gambar 9) menjelaskan perubahan ekspor suatu komoditas dari suatu  negara  berdasarkan  pertumbuhan  impor  dunia.  Besaran  nilai  Efek  Pertumbuhan  Impor menggambarkan  kontribusi  pertumbuhan  impor  terhadap  pertumbuhan  ekspor  pada  periode tersebut. Dengan demikian Kenya sebagai eksportir dengan nilai ekspor terbesar tiap tahunnya akan menunjukan fluktuasi nilai Efek Pertumbuhan Impor tertinggi, sementara Indonesia dengan nilai ekspor per tahun yang lebih kecil akan memberikan tren Efek Pertumbuhan Impor yang lebih kecil  fluktuasinya.    Efek  Pertumbuhan  Impor  yang  disajikan  memberikan  gambaran  pengaruh pertumbuhan  impor  terhadap  ekspor  di  tingkat  dunia  agar  negara-negara  eksportir  dapat memaksimalkan ekspor teh hitam curahnya melalui pemilihan negara-negara yang pertumbuhan impornya tinggi sebagai tujuan ekspor.
Efek komposisi komoditas (Gambar 10) memberikan gambaran kontribusi perbandingan permintaan satu komoditas tertentu dibandingkan permintaan seluruh komoditas di pasar tujuan terhadap  pertumbuhan  ekspor.  Pada  periode  2010  -  2011  rata-rata  nilai  Efek  Komposisi Komoditas menurun cukup drastis dibandingkan periode sebelumnya. Namun dari periode 2011- 2012  dan  seterusnya  nilai  Efek  Komposisi  Komoditas  mulai  kembali  pada  nilai  posisitif.  Ini artinya  komoditas  teh  hitam  curah  merupakan  komoditas  yang  cukup  diminati  di  dunia  dan memiliki potensi untuk berkembang. Untuk ekspor yang lebih optimal tentunya Indonesia dapat melakukan  ekspor  ke  negara  yang  memiliki  pertumbuhan  permintaan  teh  jauh  lebih  tinggi dibandingkan permintaan total komoditas di negara tersebut.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70
Gambar 9. Efek pertumbuhan impor 2008-2017 Sumber: ITC (2018) (diolah)
Gambar 10. Efek komposisi komoditas 2008-2017 Sumber: ITC (2018) (diolah) -250.000 -200.000 -150.000 -100.000 -50.000 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 2008-2009 2009-2010 2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 Argentina China
Jerman India Indonesia Kenya Malawi Sri Lanka Uganda Vietnam -150.000 -100.000 -50.000 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 2008-2009 2009-2010 2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 Argentina China
Jerman India Indonesia Kenya Malawi Sri Lanka Uganda Vietnam
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70
Gambar 11. Efek daya saing 2008-2017
Sumber: ITC (2018) (diolah)
Gambar 12. Perubahan Ekspor 2008-2017 Sumber: ITC (2018) (diolah)
Efek  daya  saing  (Gambar  11)  menunjukan  selisih  antara  pertumbuhan  ekspor  suatu komoditas  dari  suatu  negara  dengan  pertumbuhan  permintaan  komoditas  tersebut  di  pasar tujuannya.  Dengan  kata  lain,  Efek  Daya  Saing  menunjukan  kemampuan  penawaran  ekspor komoditas dalam mengimbangi permintaan impor atas komoditas tersebut. China memiliki rata– rata  efek  daya  saing  terbesar  yaitu  5.706,84  yang  artinya  penawaran  ekspor  China  mampu mengimbangi  permintaan  atas  produknya  di  tingkat dunia.  Sementara  Indonesia  dengan  rata  – rata  -10.423,85  menunjukan  Indonesia  tidak  mampu  mengimbangi  dimana  permintaan  atas komoditas  teh  hitam  curah  terus  meningkat  namun  penawaran  ekspor  dari  Indonesia  justru menurun.  Daya  saing  yang  negatif  artinya  Indonesia  telah  mengekspor  ke  pasar  dengan pertumbuhan permintaan yang positif, hanya saja Indonesia tidak mampu memenuhi permintaan tersebut. Guna meningkatkan daya saing ekspor komoditas teh hitam curahnya maka Indonesia harus melakukan penetrasi pasar yang lebih dalam.
-200.000 -150.000 -100.000 -50.000 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 2008-2009 2009-2010 2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 Argentina China
Jerman India Indonesia Kenya Malawi Sri Lanka Uganda Vietnam -200.000 -150.000 -100.000 -50.000 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 2008-2009 2009-2010 2010-2011 2011-2012 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 Argentina China
Jerman India Indonesia Kenya Malawi Sri Lanka Uganda Vietnam
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70
Perubahan  ekspor  (gambar  12)  merupakan  hasil  akhir  dari  penjumlahan  tiga  komponen yaitu Efek Pertumbuhan impor, Efek Komposisi Komoditas, dan Efek Daya Saing. Rataan dari Perubahan  Ekspor  akan  menunjukan  rata-rata  pertumbuhan  nilai  ekspor  setiap  periode.  Kenya memiliki pertumbuhan tertinggi dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 52.788,33 ribu USD tiap tahunnya, disusul oleh India dan China masing 27.620,44 ribu USD dan 12.303,33 ribu USD tiap tahunnya. Indonesia memiliki rata-rata pertumbuhan terburuk dengan nilai sebesar -4.912,89 ribu USD tiap tahunnya. Indonesia harus segera mengembalikan pertumbuhan ekspor komoditas teh hitam curahnya ke tren yang positif. Berdasarkan Efek Pertumbuhan Impor dan Efek Komposisi Komoditas  yang  disajikan,  keputusan  Indonesia  dalam  memilih  pasar  tujuan  adalah  negara dengan  kriteria  pertumbuhan  impor  yang  tinggi,  serta  minat  dan  konsumsi  atas  komoditas  teh hitam curah yang juga tinggi. Selain itu untuk meningkatkan daya saing maka Indonesia harus dapat meningkatkan produktifitas dari komoditas teh hitam curahnya.

## Uji Normalitas
Hasil  uji  normalitas  data  menunjukkan  data  terdistribusi  normal.  Pada  Tabel  1  terlihat bahwa Asymp.  Sig. ( 2-tailed )  memiliki  nilai  0,111  yaitu  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  dapat ditarik kesimpulan bahwa asumsi data terdistribusi normal terpenuhi.
Tabel 1. Hasil uji One Sample Kolmogorov Smirnov
N 9 Normal Parameters Mean 0,0000 Std. Deviation 2795,730524 Most Extreme Differences Absolute 0,250 Positive 0,250 Negative -0,155 Test Statistic 0,250 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,111 Sumber: data diolah

## Uji Heteroskedastisitas
Hasil uji ini dilihat pada scatterplot , apabila persebaran titiknya di atas di bawah dan sekitar nol serta penyebarannya acak tidak berpola, maka model terbebas dari heterokedastisitas, dalam penelitian menunjukkan tidak adanya heteroskedastisitas. Hal ini dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Grafik Scatterplot
Sumber: data diolah
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70

## Uji Multikolinearitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  menguji  ada  tidaknya  hubungan  linear  secara  sempurna  atau mendekati sempurna antar variabel bebas dalam model regresi.
Tabel 2. Hasil uji multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) GDP 0,229 4,367 Nilai tukar riil efektif 0,170 5,883 Tarif Impor 0,119 8,408 Harga 0,107 9,328 Laju Inflasi 0,522 1,914 Sumber: data diolah
Dapat dilihat hasil dari uji multikolinearitas nilai toleransi yang tidak <0,1 dan nilai VIF tidak  lebih  besar  dari  10.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  terbebas  dari multikolinearitas.

## Uji Autokorelasi
Bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  diantara  anggota  seri  dari  observasi-observasi  yang diurutkan berdasarkan waktu ( time series ) atau tempat ( cross-section ).
Tabel 3. Hasil uji autokorelasi Unstandardized Residual Test Value - 578,8994 0 Cases < Test Value 4 Cases >= Test Value 5 Total Cases 9 Number of Runs 7 Z ,763 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,445
Sumber: data diolah
Hasil uji autokorelasi dapat dilihat dari Uji Run Test sebesar 0,445 lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi dalam model.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Jenis analisis ini digunakan untuk melihat pengaruh hubungan variabel independen dengan variabel  dependen.  Variabel  independen  yang  diuji  adalah  variabel  faktor-faktor  penentu  daya saing yang terdiri dari (X1) GDP, (X2) Nilai tukar riil efektif, (X3) Tarif impor, (X4) harga dan (X5)  Laju  inflasi  dengan  variabel  (Y)  Daya  saing  teh  hitam  curah  Indonesia  sebagai  variabel dependen. Pengolahan data dibantu dengan menggunakan SPSS.
Tabel 4. Koefisien determinansi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,980 0,960 0,894 4565,408 Sumber: data diolah
Koefisien  determinasi  digunakan  sebagai  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen. Pada Tabel 4, kolom R adalah korelasi antara variabel bebas  terhadap  variabel  terikat.  Nilai R-Square sebesar  0,960  yang  berarti  variabel  GDP,  nilai tukar riil efektif, tarif impor, harga, dan laju inflasi dapat menjelaskan daya saing teh hitam curah indonesia  sebesar  96  persen  sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh  faktor  lain  di  luar  variabel penelitian.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70

## 1. Uji F
Tabel 5. Hasil uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1517895950,279 5 303579190,055 14,565 ,026 Residual 62528873,284 3 20842957,761 Total 1580424823,563 8 Sumber: data diolah
Uji  F  digunakan  untuk  melihat  apakah  terdapat  pengaruh  yang  nyata  antara  peubah independen  terhadap  peubah  dependen  secara  simultan.  Hipotesis  yang  digunakan  pada  uji  F adalah:
𝐻 0 = GDP, nilai tukar riil efektif, harga, tarif impor, dan laju inflasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap daya saing teh hitam curah Indonesia.
𝐻 1 = GDP, nilai tukar riil efektif, harga, tarif impor, dan laju inflasi berpengaruh secara signifikan terhadap daya saing teh hitam curah Indonesia.
Adapun kriteria dalam pengambilan keputusan adalah: Apabila Sig .< 0,05, maka 𝐻 0 ditolak Apabila Sig .> 0,05, maka 𝐻 0 diterima Dapat  dilihat  pada  hasil  uji  F  diperoleh  signifikansi  sebesar  0,26  <0,05,  maka  tolak 𝐻 0 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel GDP, nilai tukar riil efektif, tarif impor, harga, dan laju  inflasi  secara  bersama-sama  signifikan  berpengaruh  terhadap  daya  saing  teh  hitam  curah Indonesia.
2. Uji T
Uji  T  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  signifikansi  secara  parsial  setiap  variabel independen  terhadap  daya  saing  teh  hitam  curah  Indonesia  (variabel  dependen).  Apabila signifikansi lebih besar dari taraf nyata atau Sig .<0.05, maka tolak 𝐻 0 , jika signifikansi lebih kecil dari taraf nyata atau Sig .>0,05 maka terima 𝐻 0 . Hipotesis yang digunakan adalah: 𝑃 1 𝐻 0 : GDP tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam Curah Indonesia
𝐻 1 :     GDP berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam Curah Indonesia
𝑃 2 𝐻 0 :   Nilai tukar riil efektif tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam Curah Indonesia
𝐻 1 :   Nilai tukar riil efektif berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam Curah Indonesia
𝑃 3
𝐻 0 : Tarif impor tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam
Curah Indonesia
𝐻 1 : Tarif impor berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam Curah Indonesia
𝑃 4
𝐻 0 : Harga tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh    Hitam Curah Indonesia
𝐻 1 : Harga berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam Curah Indonesia
𝑃 5 𝐻 0 :  Laju inflasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam Curah Indonesia
𝐻 1 :  Laju inflasi berpengaruh secara signifikan terhadap Daya Saing Teh Hitam Curah Indonesia
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70

## Tabel 6. Hasil uji T
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. error Beta 1 ( Constant ) -326431,78 51.467,24 -6,93 0,006 GDP 3,26 10 −7 4,109 10 −8 1,90 7,92 0,004 Nilai Tukar -43,34 389,78 -0,03 -0,11 0,918 Tarif Impor -25099,08 31696,18 -0,26 -0,79 0,486 Harga -63201,24 11574,37 -1,91 -5,46 0,012 Laju Inflasi 638,17 613,83 0,16 1,04 0,375 Sumber: data diolah
Berdasarkan Tabel 6, didapatkan hasil variabel GDP dengan Sig . 0,004<0,05 serta variabel harga dengan Sig . 0,012<0,05. Maka dapat disimpulkan, secara parsial hanya variabel GDP dan harga  yang  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  daya  saing  teh  hitam  curah  Indonesia. Sedangkan variabel nilai tukar riil efektif, tarif impor, dan laju inflasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap daya saing teh hitam curah Indonesia.
Persamaan regresi linear berganda yang terbentuk dari Tabel 6 adalah: Y= -326.431,78+3,26 10 -7 P 1 +(-43,34)P 2 +(-25.099,08)P 3 +(-63.201,24)P 4 +638,17P 5 Berdasarkan  hasil,  didapatkan  bahwa  variable P 4 (Harga)  merupakan  yang  berpengaruh paling signifikan dengan nilai −63.201,24 . Ketika semua variabel nilainya 0 dan P 4 bernilai 1 maka akan memberikan dampak terbesar secara negatif. Artinya semakin tinggi harga teh hitam curah di Rusia maka semakin rendah daya saing teh hitam curah Indonesia di pasar.

## Implikasi Manajerial
Berdasarkan analisis CMSA telah ditemukan bahwa posisi daya saing Indonesia di pasar komoditas teh hitam curah dunia sangat rendah bahkan cenderung dengan tren pertumbuhan yang negatif.  Meskipun  dengan  daya  saing  yang  negatif  tapi  Indonesia  terbukti  telah  melakukan pemilihan tujuan ekspor di negara-negara yang pertumbuhan permintaan atas teh hitam curahnya tinggi, terlihat dari efek komposisi komoditas yang positif. Maka dari itu untuk memanfaatkan pertumbuhan  pasar  yang  positif,  Indonesia  sebagai  eksportir  harus  dapat  mengimbangi pertumbuhan permintaan di pasar dengan pertumbuhan volume ekspor yang positif juga. Tahap awal yang dapat Indonesia lakukan merubah tren daya saing menjadi positif.
Berdasarkan analisis regresi linear berganda ditemukan faktor yang paling memengaruhi daya saing teh hitam Indonesia di pasar Rusia rebaga studi kasus adalah faktor harga. Hubungan negatif menunjukan bahwa komoditas teh hitam curah dari Indonesia saat ini bukan komoditas favorit  dikarenakan  semakin  tinggi  harga  menyebabkan  daya  saing  menurun.  Maka  Indonesia harus  merubah  persepsi  konsumen  atas  produknya  bahwasannya  teh  hitam  curah  Indonesia merupakan komoditas yang berkualitas dan bernilai tinggi. Tentunya hal tersebut dapat dicapai jika Indonesia telah melakukan upaya peningkatan kualitas dari teh hitam curah serta melakukan kegiatan pemasaran di pasar tujuan. Selain itu Indonesia juga harus meningkatkan efisiensi dan produktifitas dari teh hitam curah sehingga dapat menekan biaya produksi agar Indonesia dapat menjual komoditas teh hitam curahnya dengan harga yang lebih murah dibanding negara-negara pesaing. Namun untuk alternatif solusi adalah Indonesia dapat mengeksplorasi segmen pasar baru dimana harga teh di negara tujuan lebih rendah.

## KESIMPULAN
Teh  hitam  curah  merupakan  komoditas  yang  berprospek  baik  dimana  pertumbuhan harganya  di  dunia  positif  dan  konsumsi  teh  secara  keseluruhan  juga  tumbuh  positif.  Namun Indonesia sebagai salah satu eksportir utama teh hitam curah dunia belum dapat memanfaatkan potensi  tersebut.  Meskipun  tidak  signifikan,  namun  dapat  kita  lihat  melalui  efek  pertumbuhan impor dan efek komposisi komoditas bahwa Indonesia telah memilih negara-negara yang tepat sebagai  pasar  tujuan  ekspor.  Namun  pada  efek  daya  saing  nilai  Indonesia  cenderung  negatif dikarenakan ekspor teh hitam curah Indonesia belum dapat mengikuti pertumbuhan permintaan
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 57-70
atas  impor  komoditas  tersebut.  Salah  satu  permasalahan  yang  ada  di  dalam  negeri  adalah menurunnya  penggunaan  lahan  dan  produksi  teh  Indonesia.  Pemerintah  maupun  pemangku kepentingan  lainnya  harus  dapat  menyelesaikan  masalah  ini  guna  meningkatkan  daya  saing komoditas  teh  hitam  curah  Indonesia  di  pasar  global.  Faktor-faktor  yang  secara  statistik berpengaruh signifikan terhadap daya saing komoditas teh hitam Indonesia di pasar Rusia adalah GDP  dan  harga.  Melalui  analisis  regresi linear  berganda  dapat  disimpulkan  bahwa  faktor  yang paling  berpengaruh  terhadap  daya  saing  komoditas  teh  hitam  curah  Indonesia  di  Rusia  adalah harga dengan pengaruh yang bersifat negatif dimana semakin tinggi harga di Rusia maka semakin rendah daya saing teh hitam curah Indonesia di Rusia.

## DAFTAR PUSTAKA
Aswicahyono,  H.,  &  Pangestu,  M.  (2000).  Indonesia's  recovery:    exports  and  regaining competitiveness  [internet].  The  Developing  Economies.  454(89).  Tersedia  pada: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1746-1049.2000.tb00887.x.
Badan  Pusat  Statistik.  (2018).  Perkembangan  Ekspor  dan  Impor  Indonesia  Desember  2017. Tersedia pada: https://www.bps.go.id. Basri, F., & Munandar, H. (2010). Dasar-dasar ekonomi internasional: pengenalan dan aplikasi metode kuantitatif . Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
Chadhir, M. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Teh Indonesia ke Negara Inggris  1979-2012. Economics  Development  Analysis  Journal , 4 (3),  292-300. https://doi.org/10.15294/edaj.v4i3.14836.
[Ditjenbun]  Direktorat  Jenderal  Perkebunan.  (2016). Statistik  Perkebunan  Teh  Indonesia . Tersedia pada: http://ditjenbun.pertanian.go.id/.
[FAO] Food And Agriculture Organization. (2015). World Tea Production And Trade Current And Future Development . Tersedia pada: www.fao.org/3/a-i4480e.pdf. Kuriyama,  S.  (2006). Green  Tea  Consumption  and  Mortality  Due  to  Cardiovascular  Disease, Cancer,  and  All  Cause  in  Japan .  American  Medical  Association  [internet].  Tersedia pada: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/203337
Kutner, M. H. (2004). Applied Linear Statictical Models: Fifth Edition . USA. McGraw-Hill. Mankiw, N. G. (2010). Macroeconomics: seventh edition . USA: Worth Publishers. Mishkin, F. S., Serletis, A. (2010). The Economics of Money, Banking, and Financial Markets: Fourth Edition. Canada: Pearson.
Pangestika, Vioryza Balgies; Syafrial, Syafrial; Suhartini, Suhartini. (2015). Simulasi Kebijakan Tarif Impor Jagung Terhadap Kinerja Ekonomi Jagung Di Indonesia. HABITAT, 26 (2), 100-107, Agustus 2015. ISSN 2338-2007.
doi:https://doi.org/10.21776/ub.habitat.2015.026.2.12. Salvatore, D. (2013). International Economics: Eleventh Edition . USA: Wiley.
Wardhana, A. (2011). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Nonmigas Indonesia ke  Singapura  Tahun  1990-2010. Jurnal  Manajemen  dan  Akuntansi,  12 (2).  Retrieved from http://journal.stiei-kayutangi-bjm.ac.id/index.php/jma/article/view/38.