## PENGARUH ALOKASI PAJAK ANTAR PERIODE, INVESTMENT

## OPPORTUNITY SET DAN LIKUIDITAS TERHADAP KUALITAS LABA
Yoga Anisa Nurhanifah, Tresno Eka Jaya
Jurusan Akuntansi
Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Jakarta

## ABSTRACT
This research aimed to examine the effect of interperiod tax allocation, investment opportunity set and liquidity on the quality of earnings in companies listed at Indonesia Stock Exchange (BEI) during 2010 – 2012.The data collected in this research include corporate financial statement data for 2009, 2010, 2011 and 2012. The number of samples collected was sixty-eight (68) manufacturing companies that have met the criteria the researchers used purposive sampling.Result from the model shows that in 5% significance indicates that the interperiod tax allocation is measured by using deffered tax expense and deffered tax income have no significant influence on earnings quality, investment opportunity set is measured by the proxy market value to book value asset and liquidity is measured by the proxy current ratio have negative significant influence on earnings quality.The coefficient of determination (R2) is 0,313 which indicates that the model can explain the influence of independent variables to dependent variable of 31,3%.
Keywords : interperiod tax allocation, investment opportunity set, liquidity,
earnings quality, earnings response coefficient (ERC).

## I. PENDAHULUAN
Dalam sejarah pasar modal di indonesia yang merupakan kegiatan jual beli saham maupun obligasi telah berlangsung sejak tahun 1880 merupakan sebagai salah satu sumber pembiayaan dalam dunia usaha. Pasar modal akan berperan secara optimal jika pasar modal itu efisien, pasar modal yang efisien dilihat dari harga sekuritas yang tercermin pada informasi yang relevan. Salah satu klasifikasi pada informasi tersebut adalah informasi yang tersedia kepada publik ( public information ).
Informasi yang tersedia untuk publik adalah laporan keuangan
perusahaan.
Laporan keuangan merupakan media sebagai informasi yang mencerminkan kondisi
perusahaan sebagai dasar pengambilan keputusan bagi pengguna informasi, seperti pihak manajemen, pemilik
perusahaan, investor, kreditur maupun pemerintah.Salah satu informasi
penting yang terkandung dalam laporan keuangan tersebut adalah informasi mengenai laba pada
perusahaan.
Informasi laba perusahaaan yang dipublikasikan harus menggambarkan kondisi perusahaan yang sebenarnya agar tidak menyesatkan pengguna laporan keuangan dalam mengambil keputusan. Laba akuntansi yang berkualitas adalah laba akuntansi yang memiliki sedikit atau tidak mengandung persepsian ( perceived noise ) didalamnya dan dapat mencerminkan kinerja keuangan perusahaan yang sebenarnya (Chanrarin, 2003 dalam Riduwan, 2004). Gangguan persepsian dapat disebabkan adanya penerapan konsep akrual dalam akuntansi (Hayn, 1995 dalam Riduwan, 2004).
Sebagai media informasi, laporan keuangan
perusahaan akan
memberikan respon yang bervariasi bagi para pengguna laporan tersebut.
Hal ini dikarenakan laba yang dihasilkan oleh perusahaan memiliki kekuatan respon ( power of response ). Besarnya respon pasar diukur dengan Earnings Response Coefficient (ERC).
Salah satu pengukuran
reaksi pasarterhadap informasi laba adalah dengan ERC.
Dari penelitian terdahulu yang menguji variable-variabel untuk melihat pengaruh terhadap kualitas laba, yang menggunakanalokasi pajak antar periode, investment opportunity set dan likuiditas memiliki hasil yang berbeda-beda maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang
berjudul “Pengaruh Alokasi Pajak Antar Periode, Investment Opportunity Set dan Likuiditas
Terhadap Kualitas Laba”.

## II. LANDASAN TEORI DAN

## HIPOTESIS
2.1 Teori Keagenan
Didalam perusahaan memiliki dua bagian penting yaitu orang yang berperan sebagai principal dan orang yang berperan sebagai agent. Jensen dan Meckling (1976) menjelaskan
hubungan keagenan di dalam teori agensi (agency theory) bahwa
perusahaan merupakan kumpulan kontrak (nexus of contract) antara
pemilik sumber daya ekonomis
(principal) dan manajer (agent) yang mengurus penggunaan dan
pengendalian sumber daya tersebut.
Pada teori ini mengasumsikan bahwa tiap-tiap individu semata-mata termotivasi oleh kepentingan dirinya sendiri sehingga menimbulkan konflik kepentingan antara principal dan agent . Di satu sisi agent memiliki informasi yang lebih banyak dibanding dengan principal , sehingga menimbulkan adanya asimetry
information. Dalam kondisi asimetri tersebut, agent dapat mempengaruhi angka-angka akuntansi yang disajikan dalam laporan keuangan dengan cara melakukan manipulasi laba. Tindakan agent dengan melaporkan laba secara
oportunistik yang memaksimumkan kepentingan pribadinya dapat menyebabkan rendahnya kualitas laba. dengan kualitas laba yang rendah akan mempengaruhi dalam membuat keputusan bagi para pengguna informasi laba seperti investor dan kreditur.

## 2.2 Teori Signaling
Jama’an (2008) Signaling Theory mengemukakan tentang
bagaimana seharusnya sebuah perusahaan memberikan signal kepada pengguna laporan keuangan. Manajemen menyajikan informasi
keuangan yang dikhususkan pada laporan laba rugi diharapkan memberikan sinyal kemakmuran pada para pemegang saham. Laporan laba yang memberikan sinyal merupakan laba yang tumbuh stabil ( sustainable ). Sustainable earnings
adalah laba yang mempunyai kualitas tinggi dan sebagai indikator future earnings (Penam dan Zhang, 2002). Maria Immaculatta (2006) kualitas keputusan investor
dipengaruhi oleh kualitas informasi yang diungkapkan perusahaan dalam laporan keuangan.Kualitas informasi tersebut bertujuan untuk mengurangi asimetri informasi yang timbul ketika manajer lebih mengetahui informasi internal dan prospek perusahaan di masa mendatang dibanding pihak
eksternal perusahaan. Laba akuntansi merupakan salah satu sumber informasi mengenai kondisi
perusahaan. Jika suatu perusahaan
memperoleh laba yang tinggi maka akan memperoleh pendapatan yang
tinggi juga dan pihak yang berkepentingan juga akan mendapatkan keuntungan. Maka dengan adanya sinyal yang dilakukan perusahaan mengenai informasi kondisi perusahaan akan memberikan respon pada reaksi pasar yang
beragam dan berguna juga bagi kepentingan perusahaan dalam memenuhi modal dalam usahanya.

## 2.3 Kualitas Laba
Laba akuntansi yang berkualitas adalah laba akuntansi yang memiliki sedikit atau tidak mengandung gangguan persepsian didalamnya dan dapat mencerminkan kinerja keuangan perusahaan sesungguhnya (Chandrarin, 2003 dalam Riduwan, 2004). Gangguan presepsian dalam laba akuntansi dapat disebabkan oleh peristiwa transitori atau penerapan konsep akrual dalam akuntansi (Hayn, 1995). Peristiwa transitori adalah peristiwa yang terjadi pada waktu tertentu dan hanya berpengaruh pada periode tertentu, terjadinya tidak terus menerus dan akan mengakibatkan angka laba rugi
yang dilaporkan menjadi berfluktuasi.
Ayres, 1994 dalam Riduwan, 2004 menyatakan laba akuntansi dikatakan berkualitas bila elemen-elemen yang membentuk laba tersebut dapat diinterprestasikan dan dipahami secara memuaskan oleh pihak yang berkepentingan. Semakin besar gangguan persepsian yang terkandung dalam laba akuntansi, maka semakin rendah kualitas laba akuntansi (Chandrarin, 2001).
Ewert dan wagenhofer (2009) mendefinisikan kualitas laba sebagai salah satu karakteristik yang penting dari sistem pelaporan keuangan.
Kualitas laba yang tinggi dikatakan untuk meningkatkan efisiensi pasar
modal, sehingga investor dan
pengguna lain tertarik pada informasi laporan keuangan. PSAK No. 1 yang menyatakandengan memberikan informasi mengenai posisi keuangan, kinerja keuangan, dan arus kas entitas
bermanfaat bagi sebagian besar kalangan pengguna laporan dalam pembuatan keputusan ekonomi. Dechow (2010) mendefinisikan
kualitas laba sebagai berikut:
“Kualitas laba yang lebih tinggi memberikan informasi lebih lanjut tentang fitur kinerja keuangan perusahaan yang relevan dengan
keputusan spesifik yang dibuat oleh pembuat keputusan tertentu.”
Sesuai dengan definisi (Dechow, 2010)Maka kualitas laba dapat dilakukan pengukuran dengan menggunakan Koefisien respon laba atau disebut earning response coefficient (ERC). ERC didefinisikan sebagai berikut:
“An earnings response coefficient measure the extent of a scurity’sabnormal market return in response to the unexpected component of reported earnings of the firm issuing that security.” (Scott 2006 : 132).
Berdasarkan aspek empiris penelitian terdahulu tentang ERC yang diklasifikasikan berdasarkan keinformatifan laba akuntansi atau kandungan informasi laba, diarahkan untuk menguji pengaruh suatu peristiwa tertentu terhadap perubahan ERC dengan menggunakan jendela periode pendek.

## 2.4 Alokasi Pajak Antar Periode
Alokasi pajak antar perioda atau interperiod tax allocation merupakan alokasi pajak penghasilan antar periode tahun buku yang satu dengan periode- periode tahun buku berikut atau sesudahnya. Alokasi pajak penghasilan antar periode tahun buku ini diperlukan karena adanya perbedaan terhadap jumlah laba kena pajak dan laba akuntansi.Metode alokasi pajak digunakan untuk mempertanggungjawabkan pengaruh pajak dan bagaimana pengaruh- pengaruh tersebut harus di sajikan dalam laporan keuangan.
Dalam penelitian ini melihat
hubungan perpajakan dengan metode alokasi pajak antar periode terhadap respon pihak pengguna informasi laporan keuangan, terutama pada akun pajak tangguhan dari aset pajak tangguhan maupun kewajiban pajak tangguhannya. Aset pajak tangguhan di diumpamakan kelebihan dalam membayar pajak, sehingga menyebabkan penghematan pembayaran pajak perusahaan untuk masa yang akan dating dan sebaliknya. Pengakuan ktiva dan kewajiban pajak
tangguhan dalam neraca menimbulkan beban (penghasilan) pajak tangguhan pada laporan laba rugi.Timbulnya beban (penghasilan) pajak tangguhan mencerminkan laba perusahaan yang sebenarnya sebagai akibat dilaporkannya konsekuensi pajak dimasa mendatang atas perbedaan temporer pengakuan pendapatan dan beban.Maka informasi laba yang terkandung dalam laporan keuangan relevan dan dapat diandalkan informasinya bagi pihak yang berkepentingan.
H1 : Alokasi pajak antar
periode berpengaruh terhadap kualitas laba denganproksi ERC.

## 2.5 Investment Opportunity Set
Investment Opportunity Set ( IOS) adalah tersedianya alternatif investasi di masa datang bagi
perusahaan (Hartono 1999). IOS merupakan nilai sekarang dan pilihan perusahaan untuk membuat investasi di masa mendatang (Myers, 1977 dalam Hasnawati, 2005). IOS merupakan keputusan investasi dalam bentuk
kombinasi dari aktiva yang dimiliki dan opsi investasi di masa yang akan datang, dimana IOS tersebut akan mempengaruhi nilai suatu perusahaan (Pagalung, 2003). Maka IOS dijadikan sebagai dasar untuk menentukan klasifikasi pertumbuhan perusahaan di masa depan, apakah suatu perusahaan termasuk dalam klasifikasi bertumbuh atau tidak bertumbuh.
Menurut Kole (1991) dalam
Solechan (2009) nilai IOS bergantung pada pengeluaran-pengeluaran yang ditetapkan manajemen di masa yang
akan datang merupakan pilihan-pilihan investasi yang diharpkan akan menghasilkan return yang lebih besar dari biaya modal dan dapat menghasilkan keuntungan. Perusahaan dengan pertumbuhan yang baik akan dipertimbangkan investor dalam berinvestasi karena
diharapkan memperoleh retun saham di masa mendatang. Tinggi rendahnya nilai kesempatan investasi menggambarkan kualitas informasi yang diungkapkan perusahaan dalam laporan keuangan. Pada saat kesempatan investasi menguntungkan, akan menunjukan kemampuan menghasilkan laba yang
tinggi. Dengan kemampuan perusahaan yang mempunyai kesempatan bertumbuh, akan
memberikan sinyal pada reaksi pasar terhadap perusahaaan.
H2 : Investment opportunity set berpengaruh terhadap kualitas laba denganProksi ERC.

## 2.6 Likuiditas
Likuiditas adalah suatu usaha bisnis yang diartikan sebagai kemampuan perusahaan untuk memenuhi semua kewajibannya yang telah jatuh tempo (Keown et al , 2008)
seperti membayar listrik, telepon, air
PDAM, gaji karyawan dan
sebagainya. Likuiditas berpengaruh terhadap kualitas laba karena jika suatu perusahaan memiliki kemampuan
dalam membayar hutang jangka pendeknya berarti perusahaan memiliki kinerja keuangan yang baik dalam pemenuhan hutang lancar sehingga perusahaan tidak perlu melakukan praktek manipulasi laba. Suatu perusahaan yang memiliki kemampuan
dalam memenuhi kewajibannya menunjukan bahwa
perusahaan memiliki kelangsungan hidup yang baik. Dengan kondisi seperti ini sangat dimanfaatkan oleh pihak manajemen dalam memberikan sinyal atas kondisi perusahaan kepada pasar. Kuatnya
reaksi pasar akan mengindikasikan bahwa laba perusahaan semakin berkualitas. karena
likuiditas merupakan salah satu tinjauan terhadap kinerja perusahaan.
H3 : Likuiditas berpengaruh terhadap kualitas laba dengan proksi
ERC.

## III OBJEK DAN METODELOGI

## PENELITIAN
1.1Operasionalisasi Variabel Penelitian 1.1.1 Variabel Terikat Variabel terikat dalam penelitian
ini adalah kualitas laba yang diukur menggunakan earning response
coefficient (ERC). ERC ddidefinisikan sebagai ukuran tingkat abnormal return sekuritas dalam merespon komponen
unexpected earning yang dilaporkan dari perusahaan yang mengeluarkan sekuritas tersebut (Scott, 2003:148). Dan sebagai fungsi dari sinyal kandungan informasi laba serta persepsi terhadap sistem informasi. ERC diperoleh dengan beberapa tahap perhitungan. Pertama, menghitung cumulative abnormal return (CAR) yang merupakan proksi harga saham masing-masing sample dan kedua, menghitung unexpected earnings (UE) sebagai proksi laba akuntansi.
Cumulative abnormal return (CAR) (Daud dan Syarifuddin,
2008) it t i AR CAR        3 3 ) 3 , 3 ( Keterangan : CAR ) 3 , 3 (   i : abnormalreturn kumulatif perusahaan i selama periode
amatan  3 hari dari tanggal publikasi laporan keuangan
(3 hari sebelum, 1 hari tanggal publikasi, 3 hari setelah tanggal publikasi).
AR it : abnormalreturn perusahan i pada hari t
Untuk menentukan return tidak normal, digunakan selisih antara return sesungguhnya yang terjadi dengan return pasar (Daud dan Syarifuddin, 2008):
AR it = R it – R mt
Keterangan :
AR it :
Abnormal return sekuritas ke i pada periode hari t
R it : return perusahaan i periode t
R mt : return pasar pada periode t
Untuk memperoleh data abnormal return , terlebih dulu mencari return saham harian dan return pasa harian sebagai berikut:
a. Return saham harian
Keterangan :
R it : return saham sesungguhnya
perusahaan i pada periode (hari) t P it : harga penutupan saham
perusahaan i pada periode
(hari) t
P it-1 : harga penutupan saham
perusahaan i pada periode (hari)
sebelum t b. Return pasar harian Keterangan:
RM t : return pasar harian
IHSG t : Indeks Harga Saham Gabungan pada periode (hari) t
IHSG t-1 : Indeks Harga Saham Gabungan pada periode (hari) sebelum
t
Unexpected earnings diukkur menggunakan pengukuran laba per lembar saham (Kalaapu dalam Susanto, 2012):
Keterangan: UE it : Unexpected earnings
JURNAL ILMIAH WAHANA AKUNTANSI
perusahaani pada periode (tahun) t
EPS it : Laba akuntansi perusahaan ipada periode (tahun) t
EPS it-1 : Laba akuntansi perusahaan ipada periode (tahun) sebelumnya(t-1)
Pit-1 : Harga saham perusahaan i pada (tahun) t-1 Earning response
coefficient (ERC) akan dihitung dari slope b hubungan CAR dengan UE yaitu (Daud dan Syarifuddin, 2008):
CAR it = a + bUE it +e it
Keterangan :
CAR it : Abnormal return kumulatif perusahaan i selama periode amatan dari
publikasi laporan keuangan
UE it : Unexpected earnings perusahaan i pada periode (tahun) t
e it : Komponen error dalam model atas perusahaan i pada periode t

## 1.1.2 Variabel Bebas
1) Alokasi Pajak Antar Periode Alokasi pajak antar periode
merupakan perbedaan antara laba
kena pajak dan laba akuntansi disebabkan perbedaan temporer.Alokasi pajak antar periode diukur dengan melihat
besaran beban pajak tangguhan dan penghasilan pajak tangguhan yang dilaporkan dalam laporan laba rugi
perusahaan, kemudian
membaginya dengan jumlah laba akuntansi sebelum pajak (Riduwan, 2004).
Keterangan:
ALPA : Alokasi pajak antar periode untuk perusahaan i yang melaporkan beban pajak tangguhan t
BPT it : Beban pajak tangguhan perusahaan i pada tahun t
PPT it : Pengahsilan pajak tangguhan perusahaan i pada tahun t
LSP it : Labasebelum
pajak

## perusahaan i pada tahun t
2) Investment Opportunity Set
Investment Opportunity set (IOS) merupakan
keputusan
investasi dalam kombinasi aktiva yang
dimiliki perusahaan dan pilihan pertumbuhan pada masa yang akan datang. IOS akan diukur dengan market value to book value of asset (Novianti,
2012).
M
VBVA Total Asset – total ekuitas + (lembar saham beredar x harga penutupan saham) Total Asset 3) Likuiditas Likuiditas menunjukan kemampuan perusahaan dalam membayar kewajiban jangka pendeknya yang jatuh tempo tepat pada waktunya.Digunakan untuk menganalisis posisi modal kerja perusahaan dan mengukur tingkat keamanan perusahaan.Rasio likuiditas yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan current ratio .Dengan rumus
(Kasmir,
2012:135).

## 1.2 Teknik Pengumpulan
Data dikumpulkan dengan cara mengunduh melalui situs Bursa Efek Indonesia (BEI) di http:www.idx.co.id dan di http:www.finance.yahoo.com.
Data yan
dikumpulkan dalam penelitian ini meliputi data laporan keuangan perusahaan dan data harga saham yang diperjual belikan.

## 1.3 Metode Penentuan Populasi dan Sampel
Untuk teknik pengambilan sampel
yang digunakan dalam penelitian
iniadalah secara purposive sampling
yang memenuhi kriteria tertentu.
Kriteria tersebut adalah sebagai berikut: 1. Perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
(BEI) selama periode 2009-2012.
2. Perusahaan yang listing berturut- turut selama tahun 2009 – 2012.
3. Perusahaan manufaktur yang konsisten mempublikasi laporan
keuangan yang berakhir pada 31
JURNAL ILMIAH WAHANA AKUNTANSI
desember selama periode 2009-
2010. 4. Perusahaan manufaktur yang memiliki tanggal publiksai pelaporan laporan keuangan. 5. Perusahaan yang memperoleh laba
selama tahun 2009-2012.
6. Perusahaan manufaktur yang menggunakan mata uang rupiah di
dalam laporan keuangan selama 2009-2012. 3.4 Metode Analisis 3.4.1 Statistik Deskriptif Uji statistik deskriptif ini dimaksudkan untuk mengetahuisebaran data penelitian
sekaligus memberikan gambaran atau deskripsi suatu datayang dilakukan dengan menghitung untuk mencari mean, median, nilai maksimaldan minimal dari data penelitian.
3.4.2 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik ini
bertujuan untuk mengetahui dan mengujikelayakan atas model regresi yang digunakan dalam penelitian ini. Pengujian ini terdiri dari uji normalitas, multikolinearitas,
autokorelasi, dan heteroskedastisitas.
3.4.3 Regresi Linear Berganda
Analisis regresi dalam penelitian
ini adalah analisis regresi berganda yang digunakan untuk mengetahui pengaruh alokasi pajak antar periode, investment opportunity , danlikuiditas terhadap kualitas laba.
Y = α + β ₁ X 1 + β ₂ X 2 + β ₃ X 3 + e
Keterangan:
Y : ERC α : Konstanta X 1 : Alokasi pajak antar periode
X 2 : Investment opportunity set X 3 :Likuiditas e : Standar error
3.4.4 Uji Hipotesis 3.4.4.1 Uji Signifikan Parsial (Uji Statistik t) Pengukuran yang dipakai adalah dengan menggunakan perbandingan t tabel dan t hitung dengan derajat kepercayaan sebesar 5%.Jika t tabel > t hitung maka variabel bebas secara parsial tidak mempengaruhi variabel terikat atau bila t tabel < t hitung maka
variabel bebas secara parsial
mempengaruhi variabel terikat.

## 3.4.4.2 Uji Simultan (Uji Statistik F)
Pengukuran yang dipakai adalahdengan menggunakan perbandingan F tabel dan F hitung dengan derajatkepercayaan sebesar 5%.Jika F tabel > F hitung maka semua variabel
bebassecara simultan
tidak
mempengaruhi variabel terikat atau
bila F tabel <F hitung maka semua variabel bebas secara simultan mempengaruhi variabelterikat.
3.4.4.3 Koefisien Determinasi (R 2 )
Dengan mengetahui koefisien determinasi dapat diketahui besar kecilnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai koefisien determinasi berkisar 0 ≤ R 2 ≤
1.

## IV ANALISIS DAN

## PEMBAHASAN
4.1 Uji Normalitas
Dalam penelitian ini uji
normalitas menggunakan Uji Skewness
Kurtosis dan Uji Normal Probability
Plot.S etelah di transformasi data
dengan sqrt.
1. Uji Skewness dan Kurtosis

## Tabel 4.1
Descriptive Statistics N Skewness Kurtosis St atistic St atistic St d. Error St atistic St d. Error Unstandardized Residual 15 8 ,2 74 ,19 3 ,6 57 ,3 84 Valid N (listwise) 15 8 Dari hasil uji normalitas di atas maka
dapat diketahui nilai rasio Skewness dan Kurtosis sebagai berikut: Skewness 158 6 274 , 0  = 1,40 Kurtosis 158 24 657 , 0  = 1,68 Nilai-nilaitersebut berada
diantara -1,96 dan +1,96 yang berarti data penelitian berdistribusi normal
2. Uji Normal Probability Plot
Gambar 4.1
3. Uji Normal Probability Plot
4.2Uji Multikolonieritas
Tabel 4.2
Correlations
Control Variables sqrt _ALPA s qrt_IOS s qrt_CR sqrt_ERC sqrt_ALPA Correlation 1,000 -,054 -,026 Significance (2-tailed) . ,502 ,747 df 0 155 155 sqrt_IOS Correlation -,054 1,000 -,109 Significance (2-tailed) ,502 . ,173 df 155 0 155 sqrt_CR Correlation -,026 -,109 1,000 Significance (2-tailed) ,747 ,173 . df 155 155 0 Dengan pengujian correlation partial dapat dilihat bahwa variabel sqrt_ALPA, sqrt_IOS dan sqrt_CR berdasarkan sig. 2-tailed dengan nilai antar variabel diatas 5% atau 0,05. Dapat disimpulkan tidak terdapat
multikolonieritas dalam
model
persamaan regresi
4.3 Uji Autokorelasi
Tabel 4.3 Model Summary b Model Durbin-Watson 1 1,945 a. Predictors: (Constant), sqrt_CR, sqrt_ALPA, sqrt_IOS
b. Dependent Variable: sqrt_ERC
Sumber data: output SPSS 19, 2014
Untuk taraf signifikansi sebesar 5% dengan dengan jumlah sampel sebanyak 158 (n = 158) dan 3 variabel independen (k = 3). Berdasarkan tabel Durbin-Watson (DW) diperoleh dL= 1,7014 dan dU= 1,7787.Nilai tersebut
terletak  diantara  dU  <  dW  ≤  4  –  dU (1,7787< 1,945 < 2,2213) yang dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah autokorelasi pada model regresi dalam penelitian ini 4.4 Uji Heterokedastisitas Tabel 4.4 Uji Glejser Coefisients* Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t sig. B Std. Error Beta (Constant) ,177 ,064 ,789 006 sqrt_ALPA -,005 ,032 -,011 , 144 ,886 sqrt_IOS -,014 ,012 -,093 1,164 ,246 sqrt_CR -,019 ,011 -,134 1,689 ,093 a. Dependent Variable: ABS_RES
Sumber data: output SPSS 19, 2014
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat
bahwa nilai signifikansi dari seluruhvariabel bebas lebih besar dari
0,05 yang berarti model regresi tidak terdapatheteroskedastisitas 4.3Analisis Regresi Linier Berganda Tabel 4.5
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta (Constant) 46,769 ,096 sqrt_ALPA -,045 ,048 -,061 sqrt_IOS -,145 ,018 -,528 sqrt_CR -,052 ,017 ,202 a. Dependent Variable: sqrt_ERC Sumber data: output SPSS 19, 2014
Berdasarkan tabel diatas, maka dapat diketahui model regresi yang terbentuk antara alokasi pajak antar periode ,
investment opportunity set , dan
likuiditas terhadap kualitas laba
.
4 Uji Hipotesis 4.4.1 Uji Parsial (Uji t)
Tabel 4.6 Coefficients a Model Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients
t ig. B Std. Error Beta (Constant) 46,769 ,096 485,975 000 sqrt_ALPA -,045 ,048 -,061 -,921 359 sqrt_IOS -,145 ,018 -,528 -7,978 000 sqrt_CR -,052 ,017 -,202 -3,053 003 a. Dependent Variable: sqrt_ERC Sumber data: output SPSS 19, 2014

## 4.4.2 Uji Simultan (Uji F)
Tabel 4.7
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression ,581 3 ,194 24,863 ,000 a Residual 1,200 154 ,008 Total 1,781 157 a. Predictors: (Constant), sqrt_CR, sqrt_ALPA, sqrt_IOS b. Dependent Variable: sqrt_ERC
Sumber data: output SPSS 19, 2014
Berdasarkan tabel di atas maka disimpulkan
dengan
derajat
kepercayaan5%, semua variabel bebas secara simultan signifikan berpengaruh positif secarastatistik pada ERC. Hal ini dapat dilihat dari nilai Ftabel2,66< Fhitung24,863
4.4.3 Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 4.8 Model Summary b odel R R Square
Adjus ted R Square Std. Error of the Estimate Durbi n-Watson , 571 a ,3 26 ,313
,0882 70 1,945
a. Predictors: (Constant), sqrt_CR, sqrt_ALPA, sqrt_IOS
b. Dependent Variable: sqrt_ERC Sumber data: output SPSS 19, 2014
Berdasarkan tabel di atas maka dapat diketahui bahwa nilai adjusted R 2
sebesar 0,309 yang berarti ERC
dipengaruhi oleh 31,3% variabel bebasnya. Sedangkan 68.7% lagi
dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak tercakup dalam model regresi.

## 4.5 Pembahasan
4.5.1 Pengaruh Alokasi Pajak Antar Periode Terhadap Kualitas Laba
Bila dilihat dari hasil pengujian parsial (uji t) diperoleh hasil bahwa nilai koefisien sebesar -0,045 serta nilai t hitung sebesar -0,921 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,359 lebih besar dari 0.05 sehingga hipotesis H1 yang berbunyi alokasi pajak antar
periode berpengaruh terhadap kualitas laba ditolak.
Hasil pada penelitian ini yang mengukur beban (penghasilan) pajak tangguhan tidak berpengaruh terhadap kualitas laba dengan pengukuran ERC. Hal ini dikarenakan baik beban maupun penghasilan pajak tangguhan yang dilaporkan dalam laporan laba rugi dipandang sebagai gangguan persepsian, sebagai pengaruh dari akuntansi akrual dalam pengakuan pendapatan dan beban serta peristiwa lain yang memiliki konsekuensi pajak. Disamping itu beban (penghasilan) pajak tangguhan yang dilaporkan
dalam laporan laba-rugimerupakan komponen transitori.Komponen transitori adalah komponen yang hanya
berpengaruh pada laporan keuangan perioda tertentu, tidak terjadi secara terus-menerus, dan menyebabkan angka laba-rugi menjadi berfluktuasi.Dan sebab yang kedua, dimungkinkan ketidak mampuan investor dalam menginterprestasikan subtansi baik beban pajak tangguhan maupun penghasilan pajak tangguhan yang dilaporkan pada laporan laba rugi. Sedangkan substansi beban
(penghasilan) pajak tangguhan yang
dilaporkan dalam laporan laba rugi menggambarkan bahwa adanya beban pajak yang masih harus dibayar oleh perusahaan pada tahun mendatang atau penghematan pembayaran pajak yang masih akan diperoleh perusahaan pada tahun mendatang.
4.5.2 Pengaruh Investment
Opportunity Set Terhadap Kualitas Laba
Bila dilihat dari hasil pengujian parsial (uji t) diperoleh hasil bahwa nilai koefisien sebesar -0,145 serta nilai t hitung sebesar -7,978 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.000 lebih kecil dari 0.05 sehingga hipotesis H2 yang berbunyi investment opportunity
set (IOS) berpengaruh terhadap kualitas laba diterima. Dengan kata lain IOS menunjukan hasil
signifikan berpengaruh negatif terhadap kualitas laba dengan proksi ERC.
Berdasarkan penelitian terdahulu dan penelitian ini, mengindikasikan bahwa manajer dari perusahaan yang
memiliki IOS tinggi cenderung memanipulasi laba hingga kualitas labanya menjadi rendah. Signaling theory dapat mengindikasikan adanya asymmetric information , dimana pihak manajemen mempunyai informasi yang lebih baik dibandingkan dengan
pihak luar. Manajemen berusaha mengungkap informasi untuk mengungkap informasi yang menurut pertimbangannya akan diminati oleh para pengguna informasi. Dengan nilai IOS yang merupakan pilihan
manajemen dimungkinkan adanya tindakan manipulasi, hal ini dapat
mengakibatkan pasar merespon rendah
terhadap perusahaan yang mempunyai kesempatan bertumbuh.Dan kemungkinan dalam penelitian ini nilai IOS juga kurang menjadi pusat perhatian investor dan dimungkinkan investor hanya berfokus angka laba akuntansi.Serta motivasi investor dalam berinvestasi bukan unuk mendapakan keuntungan jangka panjang.Namun bertujuan unuk mendapatkan keuntungan jangka
pendek ( capital gain ).

## 4.5.3 Pengaruh Likuiditas Terhadap Kualitas Laba
Bila dilihat dari hasil pengujian parsial (uji t) diperoleh hasil bahwa nilai koefisien sebesar -0,052 serta nilai t hintung sebesar -3,053 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.003 lebih kecil dari 0.05 sehingga hipotesis H3 yang berbunyi likuiditas berpengaruh terhadap kualitas laba diterima.
Dengan kata lainlikuiditas menunjukan hasil signifikan berpengaruh negatif terhadap kualitas laba dengan proksi ERC.
Dalam hal ini likuiditas yang digambarkan denganCR berpengaruh negatif, menunjukan semakin tinggi likuiditas perusahaan akan mengurangi kualitas laba. hal ini dapat disebabkan pada likuiditas perusahaan yang terlalu besar dapat dikatakan perusahaan tersebut tidak mampu dalam mengelola aktiva lancar semaksimal mungkin, sehingga menjadikan kinerja keuangan tidak baik. Dengan kinerja keuangan yang berjalan tidak baik, dapat mencerminkan kinerja manajemen yang melakukan manipulasi laba guna mempercantik informasi laba.Dalam
signaling theory , perusahaan yang kemampuan finansialnya kuat mencerminkan perusahaan tersebut memiliki prospek yang baik. Kemampuan manajer dalam mengelola finansial perusahaan sebagai sinyal untuk menarik perhatian investor,
sehingga akanmempengaruhi investor dalam pengambilan keputusan investasi.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
1. Alokasi pajak antar periode memiliki pengaruh negatif namun
tidak signifikan terhadap kualitas laba.
2. Set kesempatan investasi atau Investment Opportunity Set (IOS) memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap kualitas laba. 3. Likuiditas memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap kualitas laba.
4. Alokasi pajak antar periode,
investment opportunity set dan likuiditas secara bersama-sama berpengaruh terhadap kualitas laba. 5.2 Keterbatasan
1. Penelitian ini hanya menggunakan sampel manufaktur saja dan juga terbatas pada kriteria penelitian
yang menyebabkan sampel penelitian pada perusahaan manufaktur menjadi sedikit 2. Peneliti hanya melihat reaksi pasar pada tiga hari setelah dan sebelum tanggal publikasi laporan keuangan.
3. Variable alokasi pajak antar
periode, set kesempatan investasi dan likuiditas berpengaruh terhadap kualitas laba secara
bersama-sama hanya sebesar
31,3%,69,1% dipengaruhi oleh variable lain terhadap kualitas laba. 4. Variabel alokasi pajak antar periode diperoleh hasil tidak signifikan, dikarenakan perbedaan jangka periode penelitian, sampel dan perlakuan beban maupun penghasilan pajak tangguhan.

## 5.3 Saran
1. Penelitian selanjutnya diharapkan tidak hanya menggunakan sampel perusahaan manufaktur saja, tetapi dapat dikembangkandengan menggunakan sampel dari jenis perusahaan lain seperti LQ 45, real estate dan property , dan lainnya.
2. Penelitian
selanjutnya
memperpanjang masa pengamatan untuk melihat reaksi pasar dengan pengamatan tujuh hari sebelum dan sesudah tanggal publikasi laporan keuangan.
3. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel yang dapat dijadikan variabel penjelas terhadap kualitas laba. seperti kepemilikan manajerial (Insider Ownership), komite audit, maupun mekanisme corporate governan

## DAFTAR PUSTAKA
Agoes, Sukrisno dan Estralita Trisnawati. 2009. Akuntansi
Perpajakan Ed. 2. Jakarta : Salemba
Empat. Ball R. dan P. Brown. (1968). “ An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers ”.Journal
of
AccountingResearch. 6, Autumn, pp.
159-178.
Belkaoui, Ahmed Riahi. 2007.
“ Accounting Theory 5th edition , Buku dua”. Jakarta : Salemba Empat.
Christine, Dwikarya Susilawati.
2008. Faktor-faktor Penentu ERC .
Jurnal Ilmiah Akuntansi.Vol.7 No.2. November 2008: 146-161. Daud, Rulfah dan N. Syarifuddin. 2008. Pengaruh Corporate Social Responsibility Disclosure,Timeliness, dan Debt to Equity Ratio Terhadap Earning
Response Coefficient . Jurnal Telaah & Riset Akuntansi.Vol. 1No.1.Hal.82-
101.
Dechow, Patricia et.al. 2010.
Understanding Earning Quality: A
review of the proxies, their determinants and their consequences . http://papers.ssrn.com . Ewert, Ralf dan Alfred Wagenhofer. 2009. Earning Quality Matrics and What They Measure. http://papers.ssrn.com . Naarding, Ewout.W.J. 2013. The Relevance of Comprehensive
Interperiode Income Tax Allocation .
Dissertation.http://proquest.com.
Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi
Analisis Multivariate dengan program IBM SPSS 19 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hanafi, Mamduh. 2011.
Manajemen Keuangan .Yogyakarta : BPFE-Yogyakarta.
Hasnawati, Sri. 2005. Dampak Set Peluang Investasi Terhadap Nilai Perusahaan Publik di Bursa Efek Jakarta .JAAI. Vol. 9 No. 2
Husnan, Suad. 1993. Dasar- dasar Teori Portofolio Dan Analisis Sekuritas . Yogyakarta : Unit Penerbit dan Percetakan AMP YKPN.
Ikatan Akuntansi Indonesia
(IAI). 2009. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan, Nomor 46 .
Jakarta : Salemba Empat.
Indra, Zubaidi A. et al , 2011. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhhi ERC Pada Perusahaan Real Estate.Jurnal Akuntansi dan Keuangan. Vol. 16 No. 1 ,UNILA. Irawati, Dhian Eka. 2012. Pengaruh Struktur Modal, Pertumbuhan Laba, Ukuran Perusahaan dan Likuiditas Terhadap Kualitas Laba .Accounting Analysis
Journal.Vol. 1 No. 2. 2012. Semarang: Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang. Kasmir. 2012. Analisis Laporan Keuangan . Jakarta : Rajawali Press. Kiswara, Endang. 2009.
Pengaruh Alokasi Pembebanan Pajak Penghasilan Antar Periode Terhadap Koefisien Respon Laba . Media Riset Akuntansi, Auditing & Informasi.Vol.
9 No. 1. April 2009: 1-18.
Lev, B. dan S.R. Thiagaranjan.
1993. Fundamental Information Analysis . Journal of Accounting Research (Autumn). Pp. 190-215. Mardiasmo. 2008. Perpajakan
Edisi Revisi 2008. Yogyakarta : PT
Andi. Norpratiwi, Agustina M.V. 2007. Analisis Korelasi Investment Opportunity Set Terhadap Return Saham Pada Saat Pelaporan Keuangan Perusahaan. Jurnal Akuntansi dan
Manajemen.Vol. 18 No.1.Hal. 9-22.
April 2007. Novianti, Rizki. 2012. Kajian Kualitas Laba Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI . Accounting Analysis Journal.Vol. 1 No. 2. 2012 Nurhidayah, Budi Artinah. 2012. Pengaruh Risiko Keuangan Terhadap Earning Response Coefficient (ERC) Pada Perusahaan Perbankan Di Bursa EfekIndonesia. Jurnal Socioscientia. Vol. 4 No. 1.Februari 2012. Rachmawati, Andri, dan Hanung Triatmoko. 2007. Analisis
Faktro-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas laba dan nilai Perusahaan .Simposium Nasional Akuntansi (SNA) X Makasar. Riduwan, Akhmad. 2004. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No. 46 dan Koefisien
Respon Laba Akuntansi. Jurnal
Ekuitas. Vol. 12. No. 3 September
2008. Hal 336-358.
Scott, W.R., 2006. “ Financial Accounting Theory, Fourth Ed ”.
University of Waterloo, Prentice Hall
Canada Inc.
Siahaan, Fadjar O.P. 2013. The Effect of Investment Opportunity Set, The Presence of Audit Committee, The
Composition of Independent Commissioner, and Managerial Ownership on Profit Quality .
International Journal of Business and Social Science.Vol. 4 No. 9.Aguntansi 2013.
Susanto, Yulius Kurnia. 2012. Determinan Koefisien Respon Laba. Jurnal Akuntansi dan
Manajemen.Vol. 23 No.2.Desember
2012.
Wah, Kam Lai. 202. Does audit quality matter more for firms with high investment opportunitie? . Journal
Accout.PublicPolicy. http://papers.ssrn.
com .
Zain, Muhamad.
2007.
Manajemen Perpajakan . Jakarta :
Salemba Empat.
http://www.idx.com diakses
pada tanggal25 Oktober 2013
http://www.finance.yahoo.com diakses pada tanggal28 Oktober 2013