## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 232 - 238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 690
https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Nasabah Dengan Metode Electre
Marlin Lasena 1 , Sulistiawati Ahmad 2
1 Prodi Sistem Informasi, STMIK Ichsan Gorontalo, Indonesia
2 FIKOM, Sistem Informasi, Universitas Ichsan Gorontalo, Indonesia
1 marlinlasena@gmail.com , 2 sulistiawatiahmad@gmail.com Email Penulis Korespondensi: antika.kamalia@pelitabangsa.ac.id
Abstrak −  PT  Hasjrat  Abadi  menjalin  kerjasama  dengan  lembaga  pembiayaan  untuk  memberikan  peluang  kepemilikan kendaraan  melalui  fasilitas  kredit.  Sistem  kredit  yang  ditawarkan  oleh  lembaga  pembiayaan  dapat  meningkatkan  penjualan kendaraan, tetapi sebelumnya pihak pemberi kredit terlebih dahulu harus melakukan analisis data konsumen yang baik. Hal ini penting  agar  calon  konsumen  mampu  melunasi  kredit  kendaraan  yang  telah  disetujui  oleh  lembaga  pembiayaan,  sehingga menghindari risiko kredit macet di kemudian hari. Proses analisis data konsumen memakan waktu lama karena jumlah dokumen yang  banyak.  Selain  itu,  survei  lapangan  juga diperlukan  untuk memvalidasi  data  konsumen  dengan  menerapkan Prinsip 5C Bank (character, capital, capacity, collateral, dan condition). Tujuan Penelitian Dengan menerapkan metode Electre (Elimination and Choice Translation Reality) dalam sistem pendukung keputusan, kami dapat memberikan informasi secara cepat, akurat, dan tepat dalam menentukan apakah calon konsumen layak atau tidak untuk membeli kendaraan mobil PT Hasjrat Abadi melalui kredit. Metode ini menggunakan Prinsip 5C Bank ( Character, Capital, Capacity, Collateral, Dan Condition ) untuk melakukan evaluasi terhadap konsumen. Metode yang digunakan adalah Metode R&D yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut. Dari hasil penelitian yang dilakukan, didapati bahwa sistem ini dapat meningkatkan layanan kepada nasabah PT Hasjrat Abadi Cabang Gorontalo. Berdasarkan data yang dimasukkan oleh analis kredit, ditemukan bahwa  hanya  50  persen  dari  total  data  calon  konsumen  yang  dapat  disetujui  menggunakan  metode  Electre  dalam  pengajuan kredit. Hal ini mempermudah dalam memberikan keputusan yang lebih cepat, tepat, dan akurat kepada konsumen.
Kata Kunci : Electre; Kelayakan; Kredit; Nasabah; SPK.
Abstract − PT Hasjrat Abadi has collaborated with a financing institution to provide opportunities for vehicle ownership through credit facilities. The credit system offered by the financing institution can boost vehicle sales. However, before that, the lender must conduct a thorough consumer data analysis. This is crucial to ensure that potential customers can repay the approved vehicle loans, thereby avoiding the risk of loan defaults in the future. The process of consumer data analysis is time-consuming due to the abundance of documents involved. Additionally, field surveys are necessary to validate consumer data by applying the 5C Bank Principles (character, capital, capacity, collateral, and condition).
Research Objective By implementing the Electre (Elimination and Choice Translation Reality) method in the decision support system,  we  can  provide  quick,  accurate,  and  precise  information  to  determine  whether  potential  customers  are  eligible  to purchase  vehicles  from  PT  Hasjrat  Abadi  through  credit.  This  method  utilizes  the  5C  Bank  Principles  (character,  capital, capacity, collateral, and condition) to evaluate consumers. The method used is Research and Development (R&D), which aims to develop specific products and test their effectiveness.
The research findings indicate that this system can enhance the services provided to customers at PT Hasjrat Abadi's branch in Gorontalo. Based on the data input by credit analysts, it was found that only 50 percent of the total potential customer data could be approved using the Electre method for credit applications. This facilitates faster, more accurate, and more reliable decision- making for customers.
Keywords : Electre; Appropriateness; Credit; Customer; DSS

## 1. PENDAHULUAN
PT Hasjrat Abadi ("Hasjrat") adalah perusahaan yang secara eksklusif mendistribusikan kendaraan Toyota dan Yamaha di sebelas provinsi utama di wilayah Indonesia bagian Tengah dan Timur. Wilayah-wilayah ini memiliki pertumbuhan ekonomi yang pesat, stabil, dan kaya sumber daya. Salah satu keuntungan kompetitif kami adalah jaringan distribusi yang luas, dengan sekitar 100 gerai resmi atau outlet yang tersebar.[1] Di Gorontalo, Perusahaan memiliki 8 gerai Toyota yang mengalami tingkat mobilitas kendaraan yang tinggi. Hal ini dapat terbukti dengan target penjualan bulanan cabang Gorontalo, yang mencapai 54 unit  mobil,  sedangkan  outlet  memiliki  target  penjualan  15 unit  mobil.  Dengan  demikian,  total  target  penjualan  mobil  setiap bulan dari 8 gerai Toyota di wilayah Provinsi Gorontalo mencapai 159 unit mobil. Karena kebanyakan masyarakat Gorontalo belum memiliki dana yang cukup untuk membeli kendaraan secara tunai, PT Hasjrat Abadi menjalin kerjasama dengan lembaga pembiayaan  untuk  memberikan  peluang  kepemilikan  kendaraan  melalui  fasilitas  kredit.  Sistem  kredit  yang  ditawarkan  oleh lembaga pembiayaan dapat meningkatkan penjualan kendaraan, tetapi sebelumnya pihak pemberi kredit terlebih dahulu harus melakukan analisis data konsumen yang baik. Hal ini penting agar calon konsumen mampu melunasi kredit kendaraan yang telah disetujui oleh lembaga pembiayaan, sehingga menghindari risiko kredit macet di kemudian hari.[2], [3] Proses analisis data konsumen memakan waktu lama karena jumlah dokumen  yang banyak. Selain itu,  survei lapangan juga diperlukan untuk memvalidasi data konsumen dengan menerapkan Prinsip 5C Bank ( Character, Capital, Capacity, Collateral, Dan Condition ). [4] Hal ini memperlambat proses pengambilan keputusan oleh lembaga pembiayaan, [5] karena laporan yang menentukan apakah konsumen layak atau tidak untuk pembelian kendaraan secara kredit dari PT Hasjrat Abadi Toyota cabang Gorontalo.
Tujuan  Penelitian  Dengan  menerapkan  metode  Electre  (Elimination  and  Choice  Translation  Reality)  [2]  dalam  sistem pendukung  keputusan,  kami  dapat  memberikan  informasi  secara  cepat,  akurat,  dan  tepat  dalam  menentukan  apakah  calon

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 232 - 238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 690
https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
konsumen  layak  atau  tidak  untuk  membeli  kendaraan  mobil  PT  Hasjrat  Abadi  melalui  kredit.  [6]  Metode  ini  menggunakan Prinsip 5C Bank (character, capital, capacity, collateral, dan condition) untuk melakukan evaluasi terhadap konsumen. Dalam prosesnya pengambilan keputusan, Metode Electre adalah metode pengambilan keputusan multikriteria yang didasarkan pada konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan antara alternatif-alternatif berdasarkan setiap Prinsip 5C Bank yang sesuai . Metode ini digunakan untuk memberikan rekomendasi dalam kasus multikriteria untuk menentukan calon konsumen yang layak atau tidak dalam pemberian kredit kendaraan dengan mengurutkan alternatif yang terbaik. Hasil  penelitian  yang  digunakan  sebagai  perbandingan  tidak  terlepas  dari  topik  penelitian  sebelumnya.  Berikut  ini  adalah beberapa penelitian yang relevan: Penelitian yang dilakukan oleh Dinil Lativa Dkk judul peneltian: “  Implementasi Metode Electre  Untuk  Menentukan  Kelayakan  Pemberian  Kredit  Sepeda  Motor  Pada  Perusahaan  Leasing”.  Hasil  penelitian membuktikan  bahwa  Sistem  dirancang  dengan  metode Elimination  and  Choice  Translating Reality (ELECTRE)    [7]yang merupakan  salah  satu  metode  perhitungan  multi  kriteria  berdasarkan  peta  konsep  outrangking  dengan  menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif lain berdasarkan setiap kriteria. [2] Penelitian berikut dilakukan oleh Muh Salim dan Salma  p  Nua  Judul  penelitian  “  Penerapan  Metode  Electre  Sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan  Calon Kepala  Desa  Berbasis  Android”  Dengan  hasil  penelitian  Penelitian  mendapatkan  hasil  membandingkan  nilai  alternatif menggunakan  metode  ELECTRE  maka  didapat  urutan  alternatif  terbaik  dengan  hasil  yang  objektif.  Hasil  analisis  yang didapatkan adalah bahwa alternatif Wawan dan Ridwan memiliki nilai yang lebih sedikit daripada alternatif Yakub. Dengan demikian  bahwa  dalam  pemilihan  calon  kepala  desa,  yang  menjadi  menjadi  kandidat  calon  adalah  Yakub  yang  berhasil mengeliminasi kedua alternatif lainnya. [8]
Penelitian  berikut  dilakukan  oleh  Anita  Febriani  dkk  dengan  judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Bantuan Pendidikan Menggunakan Metode Electre Di Smp Negeri 2 Rengat Barat “ Hasil penelitiannya adalah Dengan aplikasi yang dibuat  dan  dipraktekkan  oleh  Admin,  hasil  yang  diperoleh  sangat  membantu  semua  sekolah  untuk  menentukan  penerima bantuan  pendidikan  karena  sistem  ini  menunjukkan  hasil  yang  transparan  dan  objektif. [9]  Sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh I Made Agus Widiana Putra, dkk  dengan judul “Dan untuk hasil perbandingan hasil perhitungan pada sistem dan hasil perhitungan manual didapatkan bahwa hasil perhitungan metode Electre sudah mendapatkan hasil yang sama yakni dengan nilai akhir 14.1331 sebagi rangking 1 dengan alternatif Mr. A, dimana sama dengan hasil manual yang dilakukann. [3] Penelitian terkait diatas membuktikan bahwa penelitian bahwa menunjukkan bahwa metode ELECTRE mampu memecahkan masalah yang kemudian.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Research and Development
Penelitian  ini  mengadopsi  metode  Research  and  Development,  [10]  juga  dikenal  sebagai  metode  Penelitian  dan Pengembangan.  Metode  ini  digunakan  untuk  menghasilkan  produk  khusus  dan  menguji  efektivitasnya.[11]  Sesuai  dengan konsep  tersebut,  Sudaryono  memberikan  definisi  penelitian  dan  pengembangan  sebagai  suatu  proses  yang  dilakukan  secara sistematis dan logis dalam mengumpulkan dan menganalisis data untuk mencapai tujuan tertentu. Research and Development membagi metode menjadi 3 bagian dalam penelitian yaitu: [10]
1. Metode deskriptif digunakan dalam tahap awal studi untuk mengumpulkan data tentang kondisi yang ada. Hal ini meliputi perbandingan kondisi produk yang sudah ada dengan yang akan dikembangkan, kondisi pihak pengguna, serta faktor pendukung dan penghambat.
2. Metode evaluatif digunakan untuk mengevaluasi proses uji coba dalam pengembangan suatu produk. Metode ini membantu dalam mengukur efektivitas dan keberhasilan dari pengembangan yang telah dilakukan.
3. Metode  eksperimen  digunakan  untuk  menguji  keampuhan  produk  yang  dihasilkan.  Dalam  metode  ini,  produk  yang  telah dikembangkan  akan  diuji  secara  sistematis  dan  dilakukan  pengamatan  terhadap  hasil  yang  diperoleh  untuk  menentukan keefektifan dan kualitasnya.[12] Metode Research and Development digunakan peneliti untuk sistem pendukung keputusan kelayakan  pemberian  kredit  nasabah  menggunakan  metode  electre  dengan  menerapakan  Prinsip  5C  Bank  pada  setiap pembiayaan yang bekerja sama dengan PT. Hasrat Abadi Cabang Gorontalo.
Metode  Research  and  Development [13]  digunakan  peneliti  untuk  sistem  pendukung  keputusan  kelayakan  pemberian  kredit nasabah menggunakan metode electre dengan menerapakan Prinsip 5C Bank pada setiap pembiayaan yang bekerja sama dengan PT. Hasrat Abadi Cabang Gorontalo.
1. Tahap Analisis
2. Identifikasi Masalah Penyebab Permasalahan, Proses analisa data yang sangat lama dan membutukan waktu beberapa minggu di tambah lagi dengan survai lapangan untuk memberikan kepastian data valid dengan Prinsip 5C Bank (character, capital, capacity, collateral dan condition) konsumen yang mengajukan kredit kendaraan pada pembiayaan yang dipilih
3. Metode Pengumpulan Data a Jenis dan Sumber Data Data Primer, data primer dipandang memiliki otoritas sebagai bukti tangan pertama dan diberi otoritas dalam pengumpulan data, dalam hal ini melakukan wawancara langsung dengan pihak yang terkait. Data primer dalam penelitian ini, yaitu segala data yang ditemui pada saat observasi PT Hasrat Abadi Cabang Gorontalo .
b Data Sekunder, data sekunder diperoleh dari sumber sekunder, yaitu penulis mengumpulkan data-data dan referensi yang dibutuhkan untuk menyempurnakan penulisan proposal ini, contohnya yaitu referensi Jurnal Sistem pendukung keputusan, Pembiayaan, Metode Electre, Buku, Website Resmi PT Hasrat Abadi.
Analisa Kebutuhan Sistem sistem itu bisa dan dapat digunakan setelah dilakukan langkah-langkah perbaikan.
a. Perancangan Database
Perancangan database atau basis data merupakan bagian yang penting dalam suatu sistem pendukung keputusan.
b. Perancangan Interface

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 232 - 238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 690
https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Perancangan Interface (antar muka) sangat dibutuhkan untuk menjadikan tampilan program menjadi lebih menarik dan mudah untuk digunakan (user friendly).
c. Perancangan Program
Perancangan program harus sesuai dengan perencanaan yang telah di teliti sebelumnya. Sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit nasabah dengan metode eletre pada PT. Hasjrat Abadi cabang Gorontalo. Menggunakan Bahasa PHP dan server mysql untuk membuat halaman web yang hanya dapat diakses oleh Administrator sistem. Sedangkan untuk sisi client  hanya  menampilkan  informasi  dokumentasi  marketing,  Mobil  Toyota,  persyaratan  dan  informasi  yang  berhubungan dengan penjualan, pembiayaan dan servis.

## 2.2 Metode Electre (Elimination and Choice Translation Reality)
Electre merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  yang  multikriteria  berdasarkan  pada  konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. [3], [8], [14] Langkah-langkah yang dilakukan dalam penyelesaian masalah menggunakan metode Electre adalah sebagai berikut : [15]
1. Normalisasi matriks keputusan
2. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi.
3. Menentukan concordance dan discordance index
4. Hitung matriks concordance dan discordance

## 5. Menentukan Aggregate dominance matrix
Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan aggregate  dominance  matrix sebagai  matriks E ,  yang  setiap  elemennya merupakan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks G .
6. Eliminasi alternatif yang less favourable

## 2.3 Analisa Kelayakan kredit
Penetuan konsumen kredit PT. Hasjrat Abadi Gorontalo cabang Gorontalo berdasarkan pada penilaian Credit Analyst, yaitu kepribadian  pemohon  kredit,  kemampuan  membayar  pemohon  kredit  dan  kondisi  ekonomi  permohon  kredit.  Oleh  karena  itu, penulis  akan  menggunakan  kriteria  penentuan  pemberian  kredit  yang  digunakan  oleh  Prinsip  5C  bank,  yaitu  Character (kepribadian),  Capital  (uang  muka),  Capacity  (kemampuan),  Collateral  (jaminan),  dan  Condition  (kondisi).  Dengan  menambah Collateral dan Capital diharapkan dapat memperkuat keputusan yang diambil [4].

## 2.4 Pemberian Nilai pada Tiap Kriteria
Pemberian  Bobot  Per  Kriteria  Langkah  awal  metode  Electre  adalah  pemberian  nilai  bobot  di  setiap  kriteria permohonan kredit. Kelima tersebut dapat dibuat tabel sebagai berikut :
Tabel 1 . Pemberian Bobot Kriteria Nama Kriteria Nilai Bobot C1 Character (kepribadian) 25 C2 Capital (uang muka) 10 C3 Capacity (kemampuan) 45 C4 Collateral (jaminan) 10 C5 Condition (kondisi) 10
Dari kriteria di atas, dibuat suatu tingkatan kiteria berdasarkan alternatif (pemohon kredit) yang telah ditentukan kedalam nilai. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria seperti tabel berikut:
Tabel 2. Nilai Kriteria Character Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Character (Kepribadian) Sangat Kurang 20 Kurang 30 Cukup 40 Baik 80 Sangat Baik 100 Tabel 3 . Nilai Kriteria Capital Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Capital (Uang Muka) DP <15% dari harga 20 DP 16-20% dari harga 40 DP 21-25% dari harga 60 DP 26-30% dari harga 80 DP >30% dari harga 100

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 232 - 238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 690
https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Tabel 4. Nilai Kriteria Capacity Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Capacity (Kemampuan) Sangat Kurang 30 Kurang 50 Cukup 60 Baik 80 Sangat Baik 100 Tabel 5. Nilai Kriteria Collateral Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Collateral (Jaminan) Slip Gaji 50 Bpkb Mobil 75 PBB Rumah 100 Tabel 6. Nilai Kriteria Condition Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Condition (Kondisi) Sangat Kurang 20 Kurang 40 Cukup 60 Baik 80 Sangat Baik 100

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Pembahasan
Berikut ini adalah perhitungan Metode Electre yang dituangkan dalam bentuk excel dan dibandingkan dengan menggunakan program atau aplikasi.
Tabel 6. Perhitungan Electre Langkah 1 KRITERIA C1 C2 C3 C4 C5 BOBOT 25 10 45 10 10 AGUS 20 20 30 50 40 CITRA 40 60 60 75 60 DEWI 80 80 80 75 100 EKO DIKMAN 40 40 80 100 60 RIPLADI 100 100 100 75 100 YONO IBRAHIM 80 80 100 75 100 Langkah 2 KRITERIA K01 K02 K03 K04 K05 AGUS 400 400 900 2500 1600 CITRA 1600 3600 3600 5625 3600 DEWI 6400 6400 6400 5625 10000 EKO DIKMAN 1600 1600 6400 10000 3600

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 232 - 238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 690
https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Jurnal BIT is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
RIPLADI 10000 10000 10000 5625 10000 YONO IBRAHIM 6400 6400 10000 5625 10000 NILAI X 162,480768 168,522995 193,132079 187,082869 196,977156 Langkah 3

## MATRIK TERNORMALISASI
KRITERIA K01 K02 K03 K04 K05 AGUS 0,123091 0,118678 0,155334 0,267261 0,203069 CITRA 0,246183 0,356034 0,310668 0,400892 0,304604 DEWI 0,492366 0,474713 0,414224 0,400892 0,507673 EKO DIKMAN 0,246183 0,237356 0,414224 0,534522 0,304604 RIPLADI 0,615457 0,593391 0,517780 0,400892 0,507673 YONO IBRAHIM 0,492366 0,474713 0,517780 0,400892 0,507673 Langkah 4 TABEL V KRITERIA K01 K02 K03 K04 K05 AGUS 3,077287 1,18678 6,99004 2,67261 2,03069 CITRA 6,154575 3,56034 13,98007 4,00892 3,04604 DEWI 12,30915 4,74713 18,64009 4,00892 5,07673 EKO DIKMAN 6,154575 2,37356 18,64009 5,34522 3,04604 RIPLADI 15,386436 5,93391 23,3001 4,00892 5,07673 YONO IBRAHIM 12,30915 4,74713 23,3001 4,00892 5,07673

## 3.2 Tampilan Website sistem pendukung keputusan
Tampilan sistem pendukung keputusan terbagi dua sisi dimana sisi untuk clien t ada gallery dan informasi sedangkan untuk sisi admin di gunakan oleh pengelolaan data konsumen dan memproses metode eletre 1.Halaman Home
Gambar 1. Halaman Home

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian yang dilakukan, didapati bahwa sistem ini dapat meningkatkan layanan kepada nasabah PT Hasjrat Abadi Cabang Gorontalo. Proses analisa data yang sangat lama dengan jumlah dokumen yang sangat banyak dan membutukan waktu beberapa  minggu  di  tambah  lagi  dengan  survai  lapangan  untuk  memastikan  data  validasi  konsumen  dengan  Prinsip  5C  Bank (character, capital, capacity, collateral dan condition) konsumen yang mengajukan kredit kendaraan pada pembiayaan PT Hasjrat Abadi  Cabang  Gorontalo  layak  atau  tidak.  Menerapkan  metode  Electre  (Elimination  and  Choice  Translation  Reality)  kedalam sistem  pendukung  keputusan  untuk  memberikan  informasi  dengan  cepat,  tepat  dan  akurat  dalam  menentukan  layak  atau  tidak pembelian  kredit  kendaraan  mobil  PT  Hasjrat  Abadi  ke  pada  konsumen  dengan  Prinsip  5C  Bank  (character,  capital,  capacity, collateral dan condition).   Berdasarkan data yang dimasukkan oleh analis kredit, ditemukan bahwa hanya 50 persen dari total data calon  konsumen  yang  dapat  disetujui  menggunakan  metode  Electre  dalam  pengajuan  kredit.  Hal  ini  mempermudah  dalam memberikan keputusan yang lebih cepat, tepat, dan akurat kepada konsumen.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 2, Juni 2023, Hal 232 - 238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 690
https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## UCAPAN TERIMAKASIH
Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT, Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang yang telah  melimpahkan  segala  rahmat,  hidayah,  dan  inayah-Nya  kepada  penulis,  dalam  menyelesaikan  sesuai  dengan rencana karena dukungan dari berbagai pihak yang tidak ternilai besarnya

## REFERENCES
[1] T. Deysy Deyby, T. Johny R. E., and A. Y. Punuindoong, “Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Tingkat Penjualan Motor Yamaha Mio M3 Pada PT. Hasjrat Abadi Cabang Tumpaa,” Administrasi Bisnis , vol. 6, no. 3, pp. 1–23, 2018.
[2] D. Lativa, P. Poningsih, and J. Jalaluddin, “Implementasi Metode Electre Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian  Kredit  Sepeda  Motor  Pada  Perusahaan  Leasing,” KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi Informasi dan Komputer) , vol. 3, no. 1, pp. 761–766, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1689.
[3] I. M. Agus, W. Putra, I. M. Agus, O. Gunawan, I. P. Gede, and A. Sudiatmika, “Implementasi Metode ELECTRE dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pinjaman,” vol. 4, no. 3, pp. 785– 793, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i3.3237.
[4] Ratnasari and T. Susilowati, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pengajuan Kredit Sepeda Motor pada Dealer Tunas Dwipa Matra Gadingrejo Menggunakan Metode SAW,” STMIK Pringsewu Lampung , pp. 442–448, 2016.
[5] T. Andriani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Electre (Studi Kasus : Swalayan Maju Bersama),” Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) , vol. 1, no. 2, pp. 38–44, 2019, doi: 10.54209/jatilima.v1i2.2.
[6] R. R. Valentina, “Penerapan  Metode  ELECTRE Pada  Sistem Pendukung  Keputusan Pemilihan  Asisten Laboratorium,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) , vol. 8, no. 2, pp. 880–888, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i2.757.
[7] F.  Faidhani,  T.  Tursina,  and  A.  S.  Sukamto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentu  Bidang  Keahlian Mahasiswa  Program  Studi  Informatika  Universitas  Tanjungpura  dengan  Metode  ELECTRE,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (Justin) , vol. 9, no. 1, p. 41, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i1.31357.
[8] M.  Salim  and  S.  P.Nua,  “Penerapan  Metode  Electre  Sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Pemilihan Calon Kepala Desa Berbasis Android,” JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) , vol. 6, no. 1, pp. 17–24, 2023, doi: 10.36085/jsai.v6i1.4826.
[9] A. Febriani, R. Melyanti, and Gunawan, “Sistem pendukung keputusan penerimaan Bantuan Pendidikan Menggunakan Metode Electre Di Smp Negeri 2 Rengat Barat,” Jurnal Ilmu komputer , vol. 11, no. 1, pp. 57–61, 2022.
[10] Sugiono, Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan research and development . Bandung: Alfabeta, 2017.
[11] R.  Nur  Sa’adah, Metode  Penelitian  R&D  (Research  And  Development)  Kajian  Teoretis  dan  Aplikatif . Malang: Literasi Nusantara, 2020.
[12] P. D. Sugiyono, Metode penelitian dan pengembangan , Cet 4 tahu. Bandung: Alfabeta, 2019.
[13] B.  Muqdamien,  U.  Umayah,  J.  Juhri,  and  D.  P.  Raraswaty,  “Definition  Stage  in  the  Four-D  Model  in Research & Development (R&D) Educational Teaching Aids Snakes and Ladders to Improve Science and Mathematics Knowledge of Children aged 5-6 Years,” Intersections , vol. 6, no. 1, pp. 23–33, 2021.
[14] A. Nafiuddin, A. A. Suryanto, and Suprapto, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Warga Penerima Kartu Indonesia  Sehat  (KIS)  Menggunakan Metode  ELECTRE,” SNasPPM ,  vol.  3,  no.  September,  pp. 348–350, 2018.
[15] Nuraini,  “Analysis  of  decision  support  using  Elimination  and  Choice  Expressing  Reality  (ELECTRE) method in determining best candidate for Programmer position,” Procedia Comput Sci , vol. 216, no. 2022, pp. 571–579, 2023, doi: 10.1016/j.procs.2022.12.171.
[16] I. H. Putra, U. Darusalam, and R. T. K. Sari, “E-Voting Information System for the General Election of the Head  of  the  Community  with  Black  Box  Testing  and  Dummy  Variable  Regression  Analysis,” Jurnal Mantik , vol. 5, no. 2, pp. 661–669, 2021.
[17] D. Felício, J. Simão, and N. Datia, “ScienceDirect ScienceDirect RapiTest : Continuous Black-Box Black- Box  Testing  Testing  of  of  RESTful  RESTful  Web  Web  APIs  APIs  RapiTest :  Continuous,” Procedia Comput Sci , vol. 219, no. 2022, pp. 537–545, 2023, doi: 10.1016/j.procs.2023.01.322.