Potensi Pasar Minyak Nabati Jagung, Kelapa, Kacang Tanah, Biji Bunga Matahari, Kedelai dan Kelapa Sawit sebagai Bahan Bakar Alternatif ( Biofuel )
The Potency of Bio-Oil of Maize, Coconut, Groundnut, Sunflower Seeds, Soybean, and Palm Oil as Alternative Fuel (Biofuel)
Oleh:
Octaviana Helbawanti 1* , Candra Nuraini 1 , Amalia Nadifta Ulfa 2 , Abdul Mutolib 1
1 Fakultas Pertanian, Universitas Siliwangi, Jalan Siliwangi No. 24, Tawang, Kota Tasikmalaya, 46115, Jawa Barat, Indonesia
2 Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret Jalan. Ir. Sutami No.36, Kentingan, Jebres, Kota Surakarta, 57126, Jawa Tengah, Indonesia
* email: octaviana@unsil.ac.id .
Received: December 24, 2022;  Revised: April 12, 2023;  Accepted: April 30, 2023

## ABSTRAK
Pemanfaatan bahan bakar nabati yaitu mencegah kelangkaan bahan bakar fosil dan mengurangi risiko kerusakan lingkungan dari penggunaan minyak bumi dan batu bara dalam penurunan Greenhouse Gas Emissions  (GHG).  Pengolahan  tanaman  menjadi  bahan  bakar  nabati  dapat  menimbulkan  persaingan pemanfaatan produksi untuk kebutuhan pangan. Bahan bakar nabati dapat berasal dari kelapa, kedelai, kacang  tanah,  kelapa  sawit,  biji  bunga  matahari.  Persaingan  penggunaan  bahan  pangan  untuk  bahan bakar  nabati  dapat  menyebabkan  fluktuasi  harga.  Metode  analisis  yang  digunakan  yaitu  astatistik deskriptif meliputi mean, median, dan standar deviasi untuk menganalisis penyimpangan harga bahan pangan dengan harga rata-ratapada data sekunder harga pangan kelapa, kedelai, kacang tanah, kelapa sawit,  biji  bunga  matahari  dalam  bulan  tahun  2015-2022.  Sumber  data  diperoleh  dari  Food  and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). Tujuan penelitian pada potensi bahan pangan sebahai bahan bakar nabati yaitu menganalisis potensi risiko pasar dari perubahan harga jika mengalami kenaikan harga. Hasil analisis menunjukkan nilai standar deviasi yang paling besar yaitu harga ethanol (388.0771)  kemudian  diikuti  oleh  harga  minyak  kelapa  (383.7991),  biji  bunga  matahari  (305.4565); CPO  Indonesia  (302.7801);  kacang  tanah  (284.1703);  kedelai  (269.2012);  dan  CPO  Rotterdam (269.1112). Kedelai dan CPO berpotensi menjadi bahan bakar nabati dengan harga yang  lebih stabil. Nilai standar deviasi CPO Indonesia lebih besar dari CPO Rotterdam karena fasilitas yang masih terbatas dalam pengolahan sawit dan  Indonesia belum dapat menjadi pasar rujukan serta pusat transaksi CPO dunia.
Kata kunci: biofuel , bahan bakar, harga, risiko

## ABSTRACT
Utilization  of biofuels  has  prevented  the  scarcity  of  fossil  fuels  and  reduce  the  risk  of  environmental damage from the use of petroleum and coal in reducing Greenhouse Gas Emissions (GHG). Processing plants into biofuels can lead to competition in the use of production for food needs. Biofuels comes from coconut, soybeans, peanuts, palm oil, sunflower seeds. Competition in the use of food for biofuels has caused price fluctuations. The method used was descriptive statistics including the mean, median, and standard deviation, skewness, and kurtosis to analyze the deviation of food prices with the average price on food prices of coconut, soybean, peanut, oil palm, sunflower seeds in 2015-2022. The data obtained from the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). The purpose of research on the potential of food ingredients as biofuels was to analyze the potential market risk from price changes
when the price increased. The results of the analysis explained that the highest standard deviation value was  coconut  oil  (383,7991),  followed  by  sunflower  seeds  (305.4565);  Indonesian  CPO  (302.78010; peanuts (284.1703); soybeans (269.2012); and Rotterdam CPO (269.1112). Soybeans and CPO have the potential to become biofuels with the more stable prices. The standard deviation value of Indonesian CPO was greater than that of Rotterdam CPO because of the facilities provided still limited in palm oil processing and Indonesia has not been able to become a reference market and center for world CPO transactions.
Keywords: biofuel, fuel, price, risk

## PENDAHULUAN
Produksi  minyak  dari  tanaman  atau sering disebut dengan biofuel menjadi upaya untuk  mengurangi  ketergantungan  pada konsumsi minyak bumi. Ketersediaan minyak  bumi  semakin  berkurang,  sehingga sangat diperlukan untuk mencegah kelangkaan minyak bumi terutama penggunaan untuk kebutuhan sektor transportasi dan industri sebagai bahan bakar kendaraan dan mesin pengolahan. Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya Mineral (ESDM) dalam  Siaran Pers Nomor: 311.Pers/04/SJI/2020 pada tanggal 22 Oktober  2020  menyatakan  umur  cadangan untuk  minyak  bumi  diperkirakan  hanya mencapai 9,5 tahun dengan asumsi produksi minyak sebesar 700 ribu barel per hari yaitu terdiri  dari  jumlah  cadangan  per  1  Januari 2020  sebesar  4,17  miliar  barel  untuk cadangan  potensial  dan  2,44  miliar  barel cadangan.  Sumber  bahan  bakar  alternatif atau biofuel gencar  dilakukan  dengan berbagai  macam  jenis  tanaman  seperti minyak kelapa, sawit, kacang tanah, kedelai, dan  bunga  matahari.  Beberapa  negara  telah membuat  kebijakan  untuk  meningkatkan kapasitas  produksi  bahan  bakar  minyak alternatif  ( biofuel )  seperti  Amerika  Serikat, Brazil,  China,  Argentina,  dan  Kanada  yaitu aturan  untuk  komposisi  campuran  biofuel pada  bahan  bakar  yang  harus  ada  untuk kebutuhan  transportasi  maupun  industri (Helbawanti et  al., 2022).  Indonesia  yang termasuk  dalam  negara  yang  mendominasi produksi CPO skala global turut meningkatkan  upaya  pengembangan  bahan bakar alternatif.
Amerika Serikat melalui aturan ( mandate ) Renewable Fuels Standard (RFS) yang  mewajibkan  penggunaan  bahan  bakar nabati  yang  dicampur  dengan  bahan  baka fosil (Diffenbaugh et al., 2012). Perkembangan ethanol di Indonesia terhambat  karena  infrastruktur  dan  rantai distribusi  yang  belum  lengkap  serta  rentan penurunan  harga  karena  pasar  yang  tidak stabil akibat subsidi belum mampu mengatasi gap  biofuel  dengan  bahan  bakar  fosil (Rahmanulloh  &  Wright,  2015).  Kacang tanah  dapat  diolah  menjadi  biofuel  karena memiliki kandungan asam lemak ( fatty acid ) yang  lebih  besar  dibanding  asam  linoleat ( linoleic  acid )  disertai  kandungan  iodine yang  rendah  (Oniya  &  Bamgboye,  2013). Selain  itu,  kandungan  ethyl  ester  memiliki proses  pembakaran  yang  sesuai  kriteria biofuel, sehingga tidak menimbulkan korosi (Oniya  &  Bamgboye,  2014).  Penelitian (Brümmer et  al., 2016)  menjelaskan volatilitas  harga  pada  minyak  nabati  biji bunga  matahari,  kedelai,  dan  kelapa  sawit dipengaruhi  nilai  tukar  dollar  dan  substitusi antar  minyak  nabati.  Bahan  bakar  nabati kedelai  berdasarkan  (Mitra  &  Boussard, 2012; Triantafyllou et al., 2020) mengalami risiko  pasar  dari  aktivitas  penyimpanan  dan hedging .
Tujuan  pengembangan  bahan  bakar alternatif ( biofuel ) selain mencegah kelangkaan minyak bumi,  yaitu mengurangi emisi  gas  dari  efek  rumah  kaca  atau Greenhouse Gas Emissions (GHG). Penggunaan  biofuel  mampu  menjadi  solusi kenaikan  dan  kelangkaan  bahan  bakar  dari minyak  bumi  ( crude  oil ),  tetapi  dapat menimbulkan masalah pada ketersediaan dan harga  bahan  pangan  karena  merupakan
tanaman yang dibudidayakan untuk keperluan  konsumsi  manusia  dan  ternak. Persaingan penggunaan bahan pangan untuk kebutuhan  pangan  dan  biofuel  dapat menyebabkan  fluktuasi  harga.  Penelitian (Ayu,  2020)  memaparkan  adanya  pengaruh perubahan  harga  minyak  mentah  dunia terhadap harga bahan pangan karena terdapat bahan  pangan  yang  diimpor.  Indonesia mampu  melakukan  usahatani  dan  produksi biji-bijian  seperti  kedelai,  kacang  tanah, jagung,  dan  tanaman  kelapa,  kelapa  sawit yang  dapat  diolah  menjadi  bahan  bakar nabati  dan  merupakan  negara  eksportir komoditas-komoditas  tersebut.  Keterlibatan Indonesia  pada  perdagangan  internasional turut  berkontribusi  pada  permintaan  dan penawaran komoditas dengan potensi menjadi  bahan  bakar  nabati,  sehingga berpengaruh pada pergerakan harga komoditas maupun biofuel (Hazrana, 2017) . Pemanfaatan  komoditas  untuk  berbagai kepentingan  yaitu  pangan,  bahan  bakar nabati,  dan  pakan  ternak  menimbulkan  pro dan  kontra  dalam  upaya  pengembangan produksi biofuel (Helbawanti  &  Masyhuri, 2019). Dengan demikian, perlu mempelajari dan  menganalisis  pergerakan  harga biofuel yang  berasal  dari  berbagai  komoditas  agar dapat  memilih  komoditas  yang  tepat  untuk diolah  lebih  lanjut  menjadi  bakar  bakar nabati  ( biofuel )  dan  tidak  menimbulkan kelangkaan komoditas dan lonjakan harga).

## METODE PENELITIAN
Metode  analisis  yaitu  analisis  statistik deskriptif  yang  terdiri  dari  mean,  median, standar  deviasi,  skewness,  dan  kurtosis (Jovanovic et  al., 2017).  Analisis  statistik deskriptif  menyajikan  data  agar  dapat dipahami  sebagai  informasi  yang  berguna untuk  menjelaskan  dan  menafsirkan  sesuai dengan  tujuan  analisis.  Deskripsi  data  dari analisis mean dan median merupakan ukuran pemusatan  data,  sedangkan  varian  atau ragam  dan  simpangan  baku  atau  standar deviasi  merupakan  ukuran  penyebaran data. Mean  merupakan  nilai  rata-rata  dari  data yaitu  dengan  membagi  jumlah  data  dengan
banyaknya  data.  Cara  memperoleh  nilai mean tersebut merupakan rata-rata aritmatika.
Nilai mean dapat
menggambarkan  bahwa  data  berada  pada kisaran  nilai  mean  tersebut  dan  nilai  yang mewakili dari sebaran data secara keseluruhan.
𝑥̅ = 𝑥 1 + 𝑥 2 + 𝑥 3 + ⋯ + 𝑥 𝑛 𝑛 = 1 𝑛 ∑ 𝑥 1 𝑛 𝑖=1
𝑥̅ yaitu  nilai  rata-rata  (mean)  sampel, 𝑥 𝑛 merupakan  data  ke-n,  dan 𝑛 yaitu banyaknya data. Data yang disusun berdasarakan urutan nilai kemudian ditentukan  nilai  tengah  merupakan  cara mengetahui  nilai  median.  Jumlah  data  yang ganjil  maka  nilai  median  terletak  tepat  di bagian  tengah,  sedangkan  jumlah  data  yang genap digunakan rumus sebagai berikut:
𝑀𝑒 = 𝑄 2 = { 𝑥 𝑛+1 2 , 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑛 𝑔𝑎𝑛𝑗𝑖𝑙 𝑥 𝑛 2 + 𝑥 𝑛 2 +1 2 , 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑛 𝑔𝑒𝑛𝑎𝑝
Standar  deviasi  merupakan  ukuran jumlah  variasi  atau  sebaran  dari  sejumlah nilai data. Nilai standar deviasi yang semakin kecil maka semakin mendekati nilai rata-rata dan semakin kecil rentang variasi data. Nilai deviasi yang kecil diindikasikan pada rentang perbedaan  nilai  sampel  terhadap  nilai  rata- rata maka pada kebalikannya, semakin lebar atau  semakin  besar  rentang  perbedaan  nilai sampel terhadap rata-rata maka nilai standar deviasi  juga  semakin  besar.  Jarak  titik  data secara individu terhadap mean atau rata-rata nilai  sampel  menentukan  sebaran  data sampel  (Wang et  al., 2014).  Nilai  standar deviasi  diperoleh  dari  akar  kuadrat  varians. Nilai  varians  yaitu  pengurangan  srtiap  titik nilai sampel dengan nilai rata-rata keseluruhan sampel kemudian deviasi setiap titik  tersebut  dikuadratkan    dan  dicari penyimpangan  kuadrat  individu  rata-rata (Huchet-Bourdon,  2011).  Ketepatan  data atau sampel yang dipilih dari suatu populasi dapat diperoleh dari menghitung nilai standar deviasi  agar  sampel  tersebut  mewakili populasi.  Rumus  standar  deviasi (𝑆 )  yang
merupakan  akar  kuadrat  dari  varians 𝑆 2 sebagai berikut:
𝑆 2 = ∑ (𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 2 𝑛 𝑖=1 𝑛 − 1 𝑆 = √ ∑ (𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 2 𝑛 𝑖=1 𝑛 − 1
Nilai sampel x ke-i dinyatakan oleh 𝑥 𝑖 , nilai  rata-rata  yaitu 𝑥̅ ,  dan  n  merupakan ukuran  sampel.  Rumus  standar  deviasi tersebut  merupakan  penghitungan  standar deviasi  tunggal,  sedangkan  rumus  standar deviasi gabungan sebagai berikut:
𝑆 = √ (𝑛 1 − 1)𝑆 1 2 + (𝑛 2 − 1)𝑆 2 2 (𝑛 1 + 𝑛 2 − 2)
Skewness  merupakan  ukuran  simetri dibedakan  menjadi  simetris  dan  asimetris. Skewness  yang  asimetris  terdiri  dari skewness  positif  dan  skewness  negatif. Skewness simetris merupakan suatu distribusi  kumpulan  data  yang  sama  di  kiri dan  kanan  titik  tengah  pada  sebaran  data (Chuan et  al., 2010).  Distribusi  simetris sempurna  merupakan  distribusi  frekuensi yang sama di sisi titik pusat kurva frekuensi maka  terdapat  nilai  yang  sama  pada  mean, modus,  dan  median.  Skewness  positif  yaitu konsentrasi  frekuensi  lebih  mengarah  pada nilai variabel yang lebih tinggi yaitu right tail lebih  panjang  dari left  tail ,  sedangkan skewness negatif yaitu left tail lebih panjang dari right  tail (Rahmawati et  al., 2019). Skewness  diformulasikan  dengan 𝑥̃ 3 . 𝑁 merupakan  jumlah  variabel  pada  distribusi, 𝑥 𝑖 yaitu  variabel  acak,  rata-rata  dinotasikan dengan 𝑥̅ ,  dan  standar  deviasi  dinyatakan dengan 𝜎 .
Skewness = 𝑥̃ 3 = ∑ (𝑥 𝑖 −𝑥̅) 3 𝑁 𝑖=1 (𝑁−1)𝜎 3
Kurtosis  menunjukkan  jarak  frekuensi distribusi  pada  nilai  pusat.  Pengukuran kurtosis  yaitu  puncak  distribusi  frekuensi
dibandingkan  dengan  kurva  normal  (Ji  & Wade Brorsen, 2009).  Kurtosis kurang dari 3.0  ( platykurtic )  yaitu  distribusi  yang memiliki short  tails menunjukkan  nilai ekstrim  yang  lebih  kecil  dari  distribusi normal, sehingga perubahan mudah diprediksi. Meoskurtic yaitu  kurtosis  sama dengan  3.0  maka  statistik  kurtosis  sama dengan distribusi normal  maka karakteristik nilai ekstrim sama dengan distribusi normal. Kurtosis  yang  lebih  dari  3.0  ( leptokurtic ) menunjukkan sifat long tails ( outliers ) yaitu kumpulan data yang rapat pada area vertikal. Leptocurtic memiliki  karakter concentrated toward  the  mean yaitu  peluang extreme outliers membentuk mean terpusat.  Nilai mean  pada  formula  kurtosis  dinyatakan dengan 𝑥̅ , s merupakan notasi standar deviasi dan N yaitu jumlah sampel yang diobservasi.
𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠 = ∑ (𝑥 𝑖 −𝑥̅) 4 𝑁 𝑖=1 (𝑁−1)𝑠 4 l

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengolahan komoditas pertanian menjadi  bahan  bakar  alternatif  di  negara maju  telah  dilakukan  untuk  memperlambat dampak  pemanasan  global.  Pengolahan komoditas seperti kacang tanah, kedelai, biji bunga  matahari,  kedelai,  kelapa  sawit, jagung,  dan  kelapa  menjadi biofuel melalui beragam proses agar efisien dalam penggunaan  dan  sesuai  dengan  mesin kendaraan.  Beberapa  proses  pengolahan biofuel yaitu  konversi  termokimia  terhadap biomassa,  seperti  pirolisis  dan  pencairan hidrotermal (Fermoso et al., 2017). Penelitian  oleh  (Dang et  al., 2014),  proses perubahan  hidrogen  dalam  pengolahan jagung  menjadi biofuel merupakan  bagian penting  yang  dapat  mempengaruhi  jumlah bahan  bakar  fosil  yang  berkurang  dan dampak positif terhadap lingkungan. Penggunaan  kelapa  sawit  dipandang  lebih efisien  dibanding  sumber biofuel yang  lain karena  merupakan  tanaman  perkebunan dengan  umur  ekonomis  yang  panjang, produksi yang tinggi, dan potensi melakukan ekspansi perkebunan (Makarfi Isa & Ganda, 2018).
Gambar 1 .
Pergerakan Harga Minyak Berbahan Kacang Tanah, Kedelai, Bunga Matahari, Kelapa, dan Kelapa Sawit Bulanan Tahun 2015-2022 (Sumber : FAO, 2022)
300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 Ja n -1 5 Se p -1 5 M ay -1 6 Ja n -1 7 Se p -1 7 M ay -1 8 Ja n -1 9 Se p -1 9 M ay -2 0 Ja n -2 1 Se p -2 1 U s$ /T o n Periode CPO Rotterdam 900 1400 1900 2400 Ja n -1 5 Se p -1 5
M ay -1 6
Ja n -1 7 Se p -1 7 M ay -1 8 Ja n -1 9 Se p -1 9 M ay -2 0 Ja n -2 1 Se p -2 1 US$ /T o n Periode Kacang Tanah 400 900 1400 1900 Ja n -1 5 O ct-1 5 Ju l- 1 6 Ap r- 1 7
Ja n -1 8 O ct-1 8 Ju l- 1 9 Ap r- 2 0
Ja n -2 1 O ct-2 1 US$ /T o n Periode Kedelai 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 Ja n -1 5 Se p -1 5
M ay -16 Ja n -1 7 Se p -1 7 M ay -1 8 Ja n -1 9 Se p -1 9 M ay -2 0 Ja n -2 1 Se p -2 1 US$ /T o n Periode Biji Bunga Matahari 300 600 900 1200 1500 1800 2100 2400 Ja n -1 5 Se p -1 5 M ay -1 6 Ja n -1 7 Se p -1 7 M ay -1 8 Ja n -1 9 Se p -1 9 M ay -2 0 Ja n -2 1 Se p -2 1 U S$ /T o n Periode Kelapa 0 400 800 1200 1600 2000 Ja n -1 5 Se p -1 5 M ay -1 6 Ja n -1 7 Se p -1 7 M ay -18 Ja n -1 9 Se p -1 9 M ay -2 0 Ja n -2 1 Se p -2 1 US$ /T o n Periode CPO Indonesia 0,00 1000,00 2000,00 3000,00 Ja n -1 5
Se p -1 5 M ay -1 6
Ja n -1 7 Se p -1 7 M ay -1 8 Ja n -1 9 Se p -1 9 M ay -2 0 Ja n -2 1 Se p -2 1 US$ /T o n Periode Bioethanol
Berdasarkan indeks harga minyak dari biji-bijian oleh FAO dari tahun 2014 sampai 2021, harga minyak kedelai cenderung terus meningkat.  Amerita  Serikat  melakukan pembatasan pasokan sebagai upaya pengaturan stok dalam negeri (FAO, 2021a). Perubahan  permintaan  suatu  negara  untuk melakukan  impor  komoditas  yang  dapat diolah menjadi biofuel dipengaruhi perubahan  kebiijakan  volume biofuel yang wajib  dicampurkan  pada  bahan  bakar  fosil pada  kendaraan.  Seperti  yanng  terjadi  pada
Juli 2021,
Argentina melakukan
pengurangan  pencampuran  minyak  nabati, sehingga  terjadi  pelemahan  harga  minyak kedelai  di  tingkat  dunia,  sedangkan  Brazil pada Bulan September meningkatkan campuran biofuel yang menyebabkan kenaikan  harga  kedelai  (FAO,  2021b). Aktivitas petani di negara produsen komoditas bahan baku biofuel turut mempengaruhi  perubahan  harga  dunia, seperti di daerah Laut Hitam yang melakukan pencadangan  biji  bunga  matahari  (FAO, 2022).

## Tabel 1.
Analisis Statistik Deskriptif Minyak Nabati Tahun Bulanan 2015-2022
Kelapa CPO Indonesia CPO Rotterdam Kacang Tanah Kedelai Biji Bunga Matahari Ethanol Mean 1254.46 719.7816 760.8391 1541.654 910.6552 929.092  1127.839 Median 1155 633 679 1470 799 815  1122.078 Maximum 2271 1973 1839 2200 1963 2570 2558 Minimum 643 410 475 1161 672 676 441 Std. Dev. 383.7991 302.7801 269.1112 284.1703 269.2012 305.4565  388.0771 Skewness 0.271172 1.749933 1.819923 0.829375 1.933922 2.568549  1.192291 Kurtosis 2.313594 5.751996 6.096422 2.606913 5.802004 11.4935  5.065404
Sumber : Data Sekunder Diolah, 2022
Harga rata-rata minyak nabati dinyatakan  menggunakan  nilai  mean  dari yang tertinggi yaitu kacang tanah ($1541.654);  kelapa  ($1254.46);  ethanol ($1127.839); biji bunga matahari ($929.092); kedelai ($910.6552); CPO Rotterdam ($760.8391); dan CPO Indonesia ($719.7816).  Nilai  standar  deviasi  tinggi terjadi ketika harga sangat fluktuatif dan nilai standar  deviasi  rendah  terjadi  ketika  harga berfluktuasi  dalam  rentang  yang  kecil  yang menggambarkan kondisi lebih stabil. Analisis risiko pasar dengan adanya fluktuasi harga dapat dilihat dari nilai standar deviasi. Berdasarkan  Tabel  1.  nilai  standar  deviasi yang diurutkan dari nilai terbesar yaitu harga ethanol  (388.0771)  kemudian  diikuti  oleh harga minyak kelapa (383.7991), biji bunga matahari (305.4565); CPO Indonesia (302.7801); kacang tanah (284.1703); kedelai  (269.2012);  dan  CPO  Rotterdam (269.1112).  Standar  deviasi  paling  rendah yaitu  harga  CPO  di  Rotterdam  (269.1112) dan  minyak  nabati  dengan  bahan  baku
kedelai  (269.2012).  Nilai  standar  deviasi seluruh  variabel  minyak  nabati  lebih  kecil dari nilai mean. Dengan menghitung standar deviasi dan variasi maka dapat mempertimbangkan  penyimpangan  baik  di atas  dan  di  bawah  rata-rata.  Penyimpangan tersebut  dapat  menyiratkan  bahwa  peluang keuntungan  karena  harga  naik  di  atas  rata- rata  merupakan  bagian  dari  pertimbangan terhadap  risiko  pasar  (Drebee  &  Razak, 2022). Harga rata-rata CPO Indonesia paling rendah,  tetapi  nilai  standar  deviasi  CPO Indonesia  lebih  besar  dibanding  CPO Rotterdam.  Dengan  demikian,  harga  CPO Indonesia lebih berisiko mengalami fluktuasi dibandingkan  harga  CPO  Rotterdam.  Harga rata-rata paling rendah pada CPO Indonesia berkaitan dengan potensi lahan yang luas dan produksi  CPO  yang  melimpah  di  Indonesia sebagai  negara  utama  yang  melakukan ekspor CPO di tingkat global.
Harga  minyak  nabati  kelapa,  CPO Indonesia,  CPO  Rotterdam,  kacang  tanah, kedelai, dan biji bunga matahari dalam satua
dollar ($) pert ton. Ethanol merupakan bahan bakar nabati dari jagung yang secara umum dinyatakan  dengan  US$/Gallon  kemudian pada penelitian dikonversi menjadi US$/ton. Urutan  harga  tertinggi  atau  maksimum masing-masing  minyak  nabati  yaitu  biji bunga  matahari  ($2570);  ethanol  ($2558); kelapa ($2271); kacang tanah ($2200); CPO Indonesia  ($1973);  kedelai  ($1963);  dan CPO  Rotterdam  ($1839).  Urutan  harga terendah atau harga minimum pada masing- masing  minyak  nabati  dari  yang  terbesar yaitu  kacang  tanah  ($1161);  biji  bunga matahari  ($676);  kedelai  ($672);  kelapa ($643);  CPO  Rotterdam  ($475);  ethanol ($441); dan CPO Indonesia ($410).  Urutan nilai  skewness  dari  nilai  yang  paling  besar yaitu  biji  bunga  (2.568549);  kedelai (1.933922);  CPO  Rotterdam  (1.829375); CPO Indonesia (1.749933); ethanol ($1.192291);  kacang  tanah  (0.829375)  dan kelapa  (0.27112).  Nilai  skewness  seluruh minyak nabati bertanda positif menunjukkan harga  rata-rata  minyak  nabati  lebih  rendah dibanding  harga  rata-rata.  Urutan  nilai kurtosis dari nilai yang paling besar yaitu biji bunga  matahari  (11.4935);  CPO  Rotterdam (6.096422); kedelai (5.802004); CPO Indonesia  (5.751996);  ethanol  ($5.065404); kacang  tanah  (2.606913);  dan  kelapa (2.313594). Perilaku harga ethanol memiliki standar  deviasi  yang  paling  tinggi  dan mencatatkan  harga  maksimum  yang  paling tinggi di antara minyak nabati yang lain yaitu $2558/ton. Standar deviasi yang tinggi pada harga  ethanol  menunjukkan  risiko  fluktuasi yang  tinggi.  Fluktuasi  pada  ethanol  di Amerika  Serikat  dipengaruhi  peningkatan kuantitas  ethanol  yang  harus  dicampurkan pada  bahan  bakar  kendaraan.  Persaingan jagung  sebagai  pakan  meningkatkan  risiko kenaikan harga ethanol.
Berdasarkan  (FAO,  2020b),  Bulan Januari  tahun  2020  kenaikan  harga  minyak CPO diikuti kenaikan harga minyak kedelai dan  biji  bunga  matahari.  Kenaikan  harga CPO  di  wilayah  Asia  dapat  terjadi  karena penurunan produksi, penggunaan pupuk, dan kenaikan  penggunaan  biofuel  pada  bahan bakar kendaraan. Brazil menerapkan
kenaikan  penggunaan  biofuel  hingga  12% dari  sebelumnya  10%.  Indonesia  turut menaikkan  penggunaan  biodiesel  dari  B20 menjadi  B30  yaitu  meningkatkan  campuran bahan  bakar  alternatif  dari  20%  menjadi 30%.  Kenaikan  harga  CPO  Indonesia  dan CPO  tingkat  internasional  semakin  tertekan adanya  pembatasan  impor  dan  kebijakan pembatasan sosial akibat pandemi Covid-19. Hambatan  perpindahan  antar  negara  migran buruh di perkebunan sawit turut menyebabkan  penurunan  produksi  terutama di Malaysia. Argentina menerapkan kenaikan pajak ekspor awal tahun 2020 mencapai 3% pada minyak kedelai dan biji bunga matahari yang berdampak pada penurunan produksi di dalam negeri kemudian menyebabkan penurunan biofuel dari kedelai dan biji bunga matahari  di  tingkat  global.  Menurut  komisi Eropa,  Indonesia  mampu  menjual  produk CPO  dengan  harga  rendah  dengan  adanya pajak  yang  rendah  dan  memperoleh  harga yang  murah  terhadap  bahan  baku,  sehingga eropa  menerapkan  pajak  atas  impor  CPO. Hal  ini  kemudian  mendorong  Indonesia untuk  melakukan  konsultasi  pada  WTO terkait diskriminasi CPO Indonesia di Eropa. Indonesia memperkuat performa ekspor CPO dengan peningkatan kualitas data perdagangan  sawit,  penyelesaian  konflik lahan,  meningkatkan  pengakuan  CPO  asal Indonesia  di  tingkat  internasional  dan kontribusi  lahan  sawit  terhadap  pelestarian lingkungan.  Malaysia  mampu  menerapkan peraturan  yang  tegas  terhadap  petani  dan produsen CPO yaitu mencabut ijin pengolahan dan  produksi  jika  terbukti  tidak memenuhi  legalitas  dan  tidak  memiliki sertifikasi pada usaha sawit yang dijalankan. Malaysia  menyediakan  peta  perkebunan sawit  yang  dapat  diakses  oleh  masyarakat umum,  sehingga  lebih  transparan  dalam pengolahan  sawit.  Transparansi  dalam budidaya dan pengolahan dapat mendukung terbentuknya harga CPO yang adil baik bagi petani  dan  industri  sampai  keperluan perdagangan internasional.
Produksi  minyak  kelapa  di  antaranya dilakukan  oleh  negara  Filipina,  Indonesia dan  Samoa.  Harga  minyak  kelapa  dapat
dipengaruhi  oleh  peraturan  produk  oleh Global  consumer  goods/food  companies BASF,  Cargill  and  Procter&Gamble  yang didukung Germany’s International Cooperation  Agency  GIZ  agar  budidaya kelapa dan produk olahan yang tersertifikasi dapat dipasarkan dengan harga yang adil dan transparan  dalam  sistem supply  chain . Saluran  pemasaran  dapat  mempengaruhi pembentukan  harga  pada  minyak  berbasis tanaman  yaitu  upaya  yang  telah  dilakukan
China untuk membangun jaringan transportasi
rel kereta api untuk mempermudah  pemasaran  komoditas  biji- bijian  China  dengan  negara  bagian  Brazil. Hal  ini  sangat  berkaitan  dengan  efisiensi biaya  pemasaran  suatu  komoditas.  Harga minyak  kedelai  cenderung  meningkat  sejak tahun  2015  sampai  September  2020  yang dipengaruhi  adanya  musim  kering  efek  La Nina  yang  berdampak  penundaan  tanam, berkurangnya  pasokan    ekspor  dari  Brasil dan  Argentina.  Mulai  Oktober  2020 berdasarkan (FAO, 2020a) terjadi penurunan harga  minyak  kedelai  karena  adanya ketegangan  perdagangan  Amerika  Serikat dan  China  dan  pembatasan  aktivitas  sosial akibat Covid-19.
Berdasarkan  (FAO,  2020c),  terdapat lelang minyak dari biji-bijian yang berlangsung  selama  tahun  2020  yang menyebabkan  ketersediaan  minyak  biji bunga  matahari  lebih  dari  ketersediaan  di tahun  2019  di  China.  Amerika  Serikat menerapkan  kebijakan  pembayaran  pada petani  berdasarkan  kemampuan  panen  dan dampak  Covid-19  sesuai  harga  batas  atas yang  berlaku  termasuk  pada  minyak  biji bunga  matahari,  kacang  tanah,  dan  kedelai. Biji  bunga  matahari  banyak  dihasilkan  dari wilayah  Laut  Hitam  maka  perubahan  cuaca di Laut Hitam akan mempengaruhi produksi dan  harga  biji  bunga  matahari.    Pergerakan harga  minyak  berbahan  baku  kacang  tanah cenderung  menurun  mulai  tahun  2016 sampai  2019  kemudian  bergerak  terus mengalami  peningkatan.  Harga  rata-rata kacang  tanah  paling  tinggi  di  antara  bahan baku  nabati  yang  lain  karena  pembuatan biofuel dari  kacang  tanah  akan  bersaing
untuk  kepentingan    industri  minyak  untuk memasak  ( cooking  oil )  dan  bahan  pangan dari  kacang-kacangan.  India  melakukan pengolahan  kacang  tanah  untuk  produksi minyak  nabati  (oilseed)  dengan  tantangan efisiensi pasar yaitu efisiensi biaya transportasi,  fasilitas  penyimpanan,  kluster olahan  minyak  dari  biji-bijian  agar  dapat bersaing  di  tingkat  internasional  (Bannor  & Sharma, 2015).

## SIMPULAN
Perilaku harga dan risiko harga minyak nabati  berdasarkan  nilai  standar  deviasi menunjukkan  harga  ethanol  dengan  bahan baku  jagung  memiliki  nilai  tertinggi (388.0771)  kemudian  diikuti  oleh  harga minyak  kelapa  (383.7991),  biji  bunga matahari (305.4565); CPO Indonesia (302.7801); kacang tanah (284.1703); kedelai  (269.2012);  dan  CPO  Rotterdam (269.1112).  Persaingan  pemanfaatan  jagung yaitu untuk pangan, pakan, dan bahan bakar nabati  ( biofuel ),  sehingga  berisiko  lebih rentan  mengalami  fluktuasi  harga  pasar dibanding minyak nabati yang lain. Perkembangan  ethanol  di  Amerika  Serikat sangat pesat karena aturan wajib mencampurkan  ethanol  pada  bahan  bakar kendaraan,  sehingga  mempengaruhi  harga ethanol  dunia.  Indonesia  merupakan  negara yang  melakukan  ekspor  dan  impor  jagung turut  terdampak  dari  perkembangan  ethanol dunia.

## DAFTAR PUSTAKA
Ayu,  T.  K.  (2020).  Global  Crude  Oil  Price And  Domestic  Food  Commodity Prices:  Evidence  From  Indonesia. Buletin  Ilmiah  Litbang  Perdagangan , 14 (1), 95–120.
Bannor, R. K., & Sharma, M. (2015). Spatial price  transmission  in  Groundnut markets  of  Rajasthan. Indian  Journal of Economics and Development , 11 (4),
851–860.
Brümmer,  B.,  Korn,  O.,  Schlüßler,  K.,  & Jamali Jaghdani, T. (2016). Volatility
in  Oilseeds  and  Vegetable  Oils Markets:  Drivers  and  Spillovers.
Journal  of  Agricultural  Economics ,
67 (3), 685–705. https://doi.org/10.1111/1477-
9552.12141
Chuan,  W.,  Junye,  Z.,  &  Min,  H.  (2010). Measurement of the fluctuation risk of the China fruit market price based on VaR. Agriculture  and  Agricultural Science Procedia , 1 , 212–218. https://doi.org/10.1016/j.aaspro.2010. 09.026
Dang,  Q.,  Yu,  C.,  &  Luo,  Z.  (2014). Environmental  life  cycle  assessment of  bio-fuel  production  via  fast pyrolysis of corn stover and hydroprocessing. Fuel , 131 ,  36–42. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2014.04.
029
Diffenbaugh,  N.  S.,  Hertel,  T.  W.,  Scherer,
M., & Verma, M. (2012). Response of corn  markets  to  climate  volatility under  alternative  energy  futures.
Nature  Climate  Change , 2 (7),  514– 518. https://doi.org/10.1038/nclimate1491
Drebee,  H.  A.,  &  Razak,  N.  A.  A.  (2022).
Impact  of  Oil  Price  Fluctuations  on Economic Growth, Financial Development,  and  Exchange  Rate  in Iraq: Econometric Approach. Industrial Engineering and Management  Systems , 21 (1),  110– 118.
https://doi.org/10.7232/iems.2022.21. 1.110
FAO.  (2020a). Oilseeds,  Oils  &  Meals
Monthlu Price and policy Update July 2020 (Issue 132).
FAO.  (2020b).  Oilseeds,  Oils  &  Meals Monthly  Price  and  Policy  Update January 2020. In Food and Agriculture Organization  of  the  United  Nations
(Vol. 1, Issue 126).
FAO.  (2020c). Oilseeds,  Oils  &  Meals Monthly  Price  and  Policy  Upddate November 2020 (Issue 136). FAO.  (2021a). Oilseeds,  Oils  &  Meals Monthly  Price  and  Policy  Update
February 2021 . www.fao.org/economic/est/en/
FAO.  (2021b). Oilseeds,  Oils  &  Meals Monthly  Price  and  Policy  Update August 2021 . http://www.fao.org/economic/est/publ ications/oilcrops-
publications/monthly-price-and- policy-update/en/. FAO.  (2022). Oilseeds  Oils  &  Meals Monthly Price Update February 2022 .
Fermoso, J., Pizarro, P., Coronado, J. M., &
Serrano,  D.  P.  (2017).  Advanced biofuels  production  by  upgrading  of pyrolysis bio-oil. In
Wiley
Interdisciplinary Reviews: Energy and Environment (Vol.  6,  Issue  4).  John Wiley and Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/wene.245 Hazrana,  J.  (2017).  Modelling  International Oilseed Prices: An Application Of The Structural Time Series Model.
International  Journal  of  Food  and Agricultural Economics , 5 (2), 25–39. Helbawanti,  O.,  Bunda,  C.  A.  P.,  & Faqihuddin, F. (2022). Integrasi Pasar Berjangka  Komoditi  Crude  Palm  Oil (CPO)  Indonesia  Di  Masa  Pandemi Covid-19. Jurnal  Agrica , 15 (1),  61– 74.
http://ojs.uma.ac.id/index.php/agrica/ article/view/5401
Helbawanti,  O.,  &  Masyhuri,  M.  (2019).
Volatility  and  Market  Integration  of Spot-Forward Corn Price in Indonesia. Media Trend , 14 (1), 1–9. https://doi.org/https://doi.org/10.2110 7/mediatrend.v14i1.4379
Huchet-Bourdon,  M.  (2011). Agricultural Commodity  Price  Volatility (No.  52;
OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers No. 52).
https://doi.org/10.1787/5kg0t00nrthc- en
Ji, D., & Wade Brorsen, B. (2009). A relaxed lattice  option  pricing  model:  Implied skewness  and  kurtosis. Agricultural Finance  Review , 69 (3),  268–283. https://doi.org/10.1108/00021460911 002662
Jovanovic, M., Joksimovic, M., Kascelan, L., &  Despotovic,  A.  (2017).  Consumer
Attitudes to Organic Foods: Evidence from Montenegrin Market. The Journal  “Agriculture  and  Forestry,”
63 (1).
https://doi.org/10.17707/agricultforest .63.1.26
Makarfi Isa, Y., & Ganda, E. T. (2018). Bio- oil as a potential source of petroleum range  fuels.  In Renewable  and
Sustainable Energy Reviews (Vol. 81,
pp. 69–75). Elsevier Ltd.
https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.07.
036 Mitra, S., & Boussard, J. M. (2012). A simple model  of  endogenous  agricultural commodity  price  fluctuations  with storage. Agricultural Economics ,
43 (1), 1–15. https://doi.org/10.1111/j.1574- 0862.2011.00561.x Oniya, O. O., & Bamgboye, A. I. (2013). The performance
characteristics
of
groundnut  (Arachis  hypogea,  L.) biodiesel  in  a  diesel  engine. African
Journal of Environmental Science and Technology , 7 (6), 504–517. https://doi.org/10.5897/ajest2013.142
7
Oniya,  O.  O.,  &  Bamgboye,  A.  I.  (2014). Production of biodiesel from groundnut  (Arachis  hypogea,  L.)  oil. Agricultural Engineering International:  CIGR  Journal , 16 (1),
143–150.
Rahmanulloh,  A.,  &  Wright,  T.  (2015).
Indonesia  Biofuels  Annual  Report 2015 .
Rahmawati, R., Tarno, Maruddani, D. A. I.,
&  Hoyyi,  A.  (2019).  Valuing  risk  of changes on corn (zea mays) prices by considering  skewness  and  kurtosis parameters. Journal  of  Physics:
Conference  Series , 1217 (1),  1–8. https://doi.org/10.1088/1742-
6596/1217/1/012093
Triantafyllou,  A.,  Dotsis,  G.,  &  Sarris,  A.
(2020). Assessing the Vulnerability to Price Spikes in
Agricultural
Commodity  Markets. Journal  of Agricultural  Economics , 71 (3),  631–
651. https://doi.org/10.1111/1477- 9552.12377
Wang,  Y.,  Wu,  C.,  &  Yang,  L.  (2014).  Oil price shocks and agricultural commodity  prices. Energy  Economics , 44 , 22–35.
.