## Pola makan dan indikator lemak tubuh pada remaja
Adhila Fayasari 1* , Madarina Julia 2 , Emy Huriyati 3

## ABSTRACT
Background : Previous studies has focused on intakes of individual nutrients and/or foods or food groups to specific effect on health, but there were still not clear about the effect of dieting pattern and food choice to overweight/obesity indicators like BMI- for  Age,  fat  percentage,  waist  circumference  and  waist  to  height  ratio  and  which  food group  has  the  most    effect  to  obesity indicators.
Objective: This study examined the association of meal pattern to BMI-for Age, fat percentage, waist circumference and waist to height ratio.
Methods: This  cross  sectional  study  involved  738  individuals  aged  15-18  years  old  adolescents  in  public  school  in  Kota Yogyakarta.  Height  and  waist  circumference  were  measured  by  microtoise  and  metline.  Weight  and  fat  percentage  were measured  by  hand-to-foot  BIA.  BMI-for–age  were  determined  by  WHO  Antroplus.  Dieting  pattern  was  determined  by  self- reported questionnaire food frequency questionaire which consisted of 91-food item. Data were analyzed by t-test, and linier regression and multiple regression.
Results : Overweight and obese were present in 13.41% and 5.43% subjects. In linear regression analysis, legumes, one dish meal, snacks, and sweetened beverages were negatively associated to BMI for age, waist circumference, waist to height ratio and fat pecentage (p<0.05). While in food items analysis, legumes, snacks and sweetened beverages were associated with the increase of waist circumference and fat percentage, while milk and soft drink as protective factor to the increase of fat percentage (-1.70 (-2.40;-1.00); -1.68 (-2.78;-0.58)).
Conclusion: In a conclusion, increase in BMI for age and waist circumference are more affected by the intake of high frequency of macronutrients, while increase in fat percentage were associated with sweetened beverages consumption.
Keywords : dietary pattern, body fat, waist circumference

## ABSTRAK
Latar Belakang : Beberapa penelitian terdahulu banyak yang berfokus pada asupan zat gizi individu dan atau makanan atau kelompok makanan dengan efek terhadap kesehatan, namun penelitian mengenai efek dari pola diet dan makanan pilihan untuk indikator kelebihan berat badan/obesitas seperti IMT/U, persentase lemak, lingkar pinggang dan rasio pinggang tinggi masih belum jelas serta kelompok makanan yang memiliki efek teryinggi pada indikator obesitas.
Tujuan : Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan pola makan dengan IMT/U, persentase lemak, lingkar pinggang dan rasio pinggang tinggi.
Metode : Penelitian cross sectional ini melibatkan 738 remaja yang berusia 15-18 tahun di SMA Negeri Kota Yogyakarta. Tinggi dan lingkar pinggang diukur dengan microtoise dan metline. Berat badan dan persentase lemak diukur dengan hand-to-foot BIA. IMT/U dikonversi menggunakan software WHO Antroplus. Pola makan ditentukan oleh kuesioner semi quantitative food frequency yang terdiri dari 91 item makanan. Data dianalisis dengan t-test, dan regresi linier dan regresi berganda. Hasil  : Kegemukan  dan  obesitas  sebesar  13,41%  dan  5,43%.  Dalam  analisis  regresi  linier,  kacang-kacangan,  makanan sepinggan,  snack  dan  minuman  manis  berhubungan  negatif  dengan  IMT/U,  lingkar  pinggang,  rasio  pinggang  tinggi  dan persentase  lemak  (p  <0,05).  Analisis  tiap  bahan  makanan,  kacang-kacangan,  snack  dan  minuman  manis  dikaitkan  dengan peningkatan  lingkar  pinggang  dan  persentase  lemak,  sedangkan  susu  dan  minuman  manis  sebagai  faktor  protektif  terhadap peningkatan persentase lemak (-1,70 (-2,40; - 1,00); -1,68 (-2,78; -0,58)).
Kesimpulan : Peningkatan IMT/U dan lingkar pinggang dipengaruhi oleh asupan frekuensi tinggi dari makronutrien, sedangkan peningkatan persentase lemak dikaitkan dengan konsumsi minuman manis.
Kata Kunci: Pola makan, lemak tubuh, lingkar pinggang.

## PENDAHULUAN
Kegemukan (overweight) dan  obesitas  telah menjadi masalah secara global dan keadaan tersebut jika terjadi  pada  remaja  akan  menetap  hingga  dewasa  dan
berisiko  terhadap  penyakit  kardiovaskular. 1 Berdasarkan hasil survei nasional tahun 2013, prevalensi overweight dan obesitas pada remaja 16-18 tahun sebesar 7,2%  dan  2,6%. 2 Faktor  -  faktor  lingkungan  yang mempengaruhi  berkembangnya overweight pada  masa
1 Program Studi S1 Ilmu Gizi STIKes Binawan, Jl. Kalibata Raya No. 25-30, Kramat Jati, Jakarta Timur, Indonesia 13630.
2 Sub.Bag,  Endokrinologi  Anak,  Bagian  Ilmu  Kesehatan  Anak,  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Gadjah  Mada/  RSUP  Dr.Sardjito  Yogyakarta,  Indonesia. Email : madarinajulia@ugm.ac.id
3 Program Studi S1 Gizi Kesehatan, Fakultas Kedokteran, Universitas Gadjah Mada, Indonesia, Yogyakarta, Indonesia. Email : emy_huriyati@yahoo.com
* Korespondensi: Email: fayasari@gmail.com
Jurnal Gizi Indonesia (The Indonesian Journal of Nutrition) Vol. 7, No. 1, Desember 2018 (15-21) Submitted: 9 Agustus 2018, Accepted: 29 Oktober 2018 Tersedia Online di https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jgi/

## Jurnal Gizi Indonesia
remaja  antara  lain  semakin  mudahnya  akses  makanan, maraknya produk makanan padat energi dan rendahnya aktivitas  fisik  anak,  yang  dikenal  dengan nutrition transition. 3,4,5
Pola  makan  ( dietary  patterns )  telah  diteliti mempunyai  hubungan  dengan  komposisi  tubuh  yang dalam analisis ini merupakan hasil analisis total dari diet yang  diukur  secara  keseluruhan  maupun  kombinasi beberapa kelompok makanan ke dalam fokus kelompok makanan  atau  zat  gizi.  Selain  itu,  penelitian  terdahulu pada  hubungan  diet  dengan  kesehatan  hanya  berfokus pada  asupan  zat  gizi  tertentu.  Walaupun  begitu,  diet merupakan  hal  yang  kompleks  dan  asupan  zat  gizi tertentu  tidak  berdiri  sendiri,  melainkan  berkorelasi dengan  zat  gizi  lain. 6 Pola  makan snack yang  tinggi mempunyai  hubungan  yang  negatif  terhadap  obesitas, lingkar  pinggang  dan  rasio  lingkar  pinggang-tinggi badan. 7,8,9 Namun hal ini tidak menyatakan secara umum bahwa snack mempunyai energi tinggi. 10
Asupan  makanan  spesifik  berhubungan  positif dengan peningkatan IMT pada dewasa muda. Fraser et al (2012)  mendapatkan  hasil  bahwa  konsumsi fast  food pada usia 13 tahun meningkatkan risiko 1,23 kali untuk menjadi  obes  pada  usia  15  tahun  (meningkatkan  IMT 0,08 kg/m 2 ). 11 Konsumsi sugar-sweetened dan softdrink regular meningkatkan IMT z-score sebesar 0,07 dan 0,1, pada remaja putri,  namun  tidak  ada  korelasi  pada anak laki-laki. 12 Asupan fast  food pada  usia  13  tahun berhubungan dengan persentase lemak yang lebih besar pada  usia  15  tahun  (95%CI,  1,33-2,79).  Penelitian  di Australia  menemukan  hubungan  konsumsi softdrink dengan peningkatan 4,5% persentase lemak pada usia 17 tahun  dibandingkan  dengan  individu  yang  jarang mengonsumsi softdrink. 13
Penelitian  serupa  di  Indonesia  masih  jarang dilakukan,  hanya  terbatas  pada  data  kategorik,  belum menggabungkan  analisis  dengan  data  rasio.  Penelitian Wulandari  (2015)  di  daerah  Tabanan  menunjukkan adanya  hubungan  yang  signifikan  antara  asupan  energi anak  sekolah  dasar  dengan  gizi  lebih  di  daerah perdesaan,  asupan  energi  anak overweight lebih  besar daripada  anak  yang  mempunyai  status  gizi  normal (p<0,05;  r=0,4). 14 Rata-rata  asupan  asupan sugar- sweetened beverages sebesar 311,1  kkal/hari  pada  anak obesitas (anjuran  200 kkal). 15
Penelitian-penelitian  terkait  dengan  diet  dan komposisi lemak tubuh di Indonesia lebih memfokuskan pada asupan energi dan gizi makro secara keseluruhan, seperti  pada  penelitian  di  Makasar  dan  Jayapura mengidentifikasikan frekuensi makan yang dihubungkan dengan  risiko  penyakit  tertentu  dan  obesitas. 16,17,18 Penelitian  yang  menghubungkan  antara  pola  makan dengan  indikator  obesitas  lainnya  seperti  lingkar pinggang,  dan  persentase  lemak  belum  ada.  Distribusi lemak  merupakan  salah  satu  faktor  yang  signifikan berhubungan  dengan  morbiditas  dan  mortalitas,  begitu
pula dengan lingkar pinggang yang berhubungan dengan penyakit kardiovaskular, stroke dan hipertensi. 19,20 Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi hubungan pola makan dengan indikator komposisi tubuh yaitu IMT/U, persentase lemak, lingkar pinggang  dan  rasio  lingkar  pinggang-tinggi  badan  dan indikator  yang  lebih  baik  dalam  mengidentifikasikan perubahan terhadap pola makan pada remaja.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian ini menggunakan desain cross sectional dengan  populasi  seluruh  siswa  SMA  Negeri  Kota Yogyakarta kelas X dan XI. Sejumlah 738 siswa diambil dari  29  kelas  (2-4  kelas  tiap  sekolah)  melalui cluster sampling .  Hasil  randomisasi  menggunakan software randomizer .  Penelitian  ini  telah  mendapatkan ethical clearence oleh  Komite  etik  Fakultas  Kedokteran Universitas Gadjah Mada dengan nomor KE/FK/530/EC. Seluruh
subjek dilakukan pengukuran antropometri  yang  meliputi  ukuran  berat  badan,  tinggi badan, dan lingkar pinggang. Pengukuran dilakukan oleh lulusan  S1  Gizi.  Tinggi  badan  dan  lingkar  pinggang diukur dengan ketelitian 0,1 cm dengan microtoise dan metline. Tinggi badan diukur dengan responden berdiri tegak menempel pada dinding, pada pengukuran lingkar pinggang, responden diukur pada bagian di antara rusuk dan iliac  crest dari  depan.  Berat  badan  dan  persentase lemak  diukur  menggunakan hand-to-foot BIA  dengan ketelitian  0,1  kg  dan  kapasitas  135  kg.  Dua  buah  BIA divalidasi untuk pengukuran berat badannya, didapatkan hasil dengan korelasi 99,52%. Persentase lemak diukur dengan  memperhatikan  beberapa  kondisi  antara  lain minimal  2-3  jam  setelah  konsumsi  makanan/minuman, suhu  dan  kondisi  medis. 16 IMT/U  dikonversi  dengan menggunakan WHO-anthroplus .  Persentase  lemak didapatkan langsung dari hand-to-foot BIA. Pola  makan  diukur  dengan  menggunakan food frequency dengan  periode  3  bulan  terakhir  yang  terdiri dari  91  item  yang  telah  divalidasi  dan  frekuensi  terdiri dari  7  tingkat  (tidak  pernah,  1x/bulan,  1x/minggu,  4-5 x/minggu,  2-3x/minggu, 1x/hari dan > 1 x/hari). Analisis dilakukan dengan menggunakan t-test , dan regresi linear.

## HASIL
Penelitian dilakukan dari bulan April hingga Mei 2014.  Dari  11  sekolah  negeri,  hanya  10  yang  bersedia untuk  dijadikan  sampel  penelitian.  Total  882  siswa, hanya  748  siswa  yang  ikut  dalam  pengukuran antropometri,  dan  10  anak  dieksklusi  karena  berusia kurang dari 15 tahun.
Tabel 1. Rata-rata Indikator Lemak Tubuh Variabel Mean ± SD Mean difference (95% CI) p Laki-laki (n = 297) Perempuan (n = 441) IMT/U -0,22 ± 1,36 -0,01 ± 1,18 -0,21 (-0,39 – (-0,02)) 0,01 Lingkar pinggang (cm) 72,54 ± 10,01 68,46 ± 8,07 4,08 (2,77 – 5,40) <0,001 Rasio lingkar pinggang-tinggi badan 0,44 ± 0,21 0,44 ± 0,05 0,00 (-0,02 ; 0,03) 0,62 Persentase lemak  (%) 14,26  ± 6,21 25,56 ± 4,17 -11,30 (-12,05– (-10,55)) <0,001
Tabel 2. Analisis Regresi Linear antara Pola Makan dengan Indikator Lemak Tubuh
Variabel IMT/U Lingkar pinggang Rasio Linggkar Pinggang-Tinggi Badan Persentase lemak β 95%CI β 95%CI β 95%CI β 95%CI Makanan pokok 1 -0,13 0,31;0,06 -0,56 -1,88;0,76 -0,01 -0,01;-0,00 -0,31 -1,40;0,78 Lauk hewani 1 -0,01 0,19;0,17 -0,41 -1,74;0,91 -0,01 -0,01;0,00 -0,44 -1,53;0,66 Lauk nabati 1 0,01 0,18;0,19 0,91 -0,43;2,24 -0,00 -0,01;0,01 -1,05 -2,14;0,05 Snack manis 1 -0,27* -0,45;-0,09 -1,77* -3,08;-0,46 -0,01* -0,02;-0,00 -0,47 -1,56;0,62 Snack asin 1 -0,16 -0,34;0,02 -0,58 -1,90;0,74 -0,01 -0,01;0,00 -0,39 -1,48;0,70 Makanan sepinggan 1 -0,24* -0,42;-0,06 -1,01 -2,33;0,32 -0,00* -0,02;-0,00 -1,76* -2,85;-0,68 Minuman manis 1 -0,34** -0,52;-0,16 -1,12 -2,44;0,20 -0,01 ** -0,02;-0,01 -2,56 ** -3,64;-1,49
Keterangan: 1 Dikategorikan berdasar cut off median; Frekuensi tinggi ( > cut off =1), rendah (< cut off =0)
Rata-rata  umur  siswa  16,17  ±  0,68  tahun. Prevalensi overweight dan  obes  berturut-turut  13,41% and  5,43%.  Berdasarkan  hasil  analisis t-test variabel indikator  lemak  tubuh  dengan  jenis  kelamin  (Tabel  1), terdapat  perbedaan  rata-rata  IMT/U,  lingkar  pinggang dan persentase lemak. Namun, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara jenis kelamin dengan rasio lingkar pinggang tinggi badan ( p >0,05).
Regresi linear  dilakukan  untuk  melihat  arah hubungan  variabel.  Dalam  penelitian  ini,  regresi  linear digunakan  untuk  melihat  hubungan  item  makanan dengan  densitas  energi  dan  lemak  tinggi  terhadap indikator komposisi tubuh (Tabel 2). Kategori makanan dibagi  menjadi  2  yaitu  sering  dan  jarang  berdasarkan median, karena gambaran terhadap kelompok tidak bisa menggambarkan  secara  detail,  maka  dilakukan  analisis per item makanan (Tabel 3).
Berdasarkan Tabel  3,  dapat  diketahui  bahwa IMT/U  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  asupan  dari item makanan pokok (nasi goreng), lauk hewani (daging kambing,  kepiting), snack manis  (cupcake,  martabak manis),  dan  makanan  sepinggang  walaupun  koefisien regresi  tidak  terlalu  besar,  namun  pada  item  minuman manis, nilai koefisien bernilai negatif. Koefisien regresi pada  lingkar  pinggang  menunjukan  angka  lebih  dari  1 dan positif pada lauk nabati, snack manis, snack asin dan makanan  sepinggan  yang  mengindikasikan  bahwa terdapat  hubungan  yang  kuat  serta  dapat  dikatakan bahwa  peningkatan  asupan  pada  lauk  nabati,  snack manis, asin dan makanan sepinggan dapat meningkatkan ukuran lingkar pinggang. Persentase lemak dipengaruhi
oleh snack asin  ( snack  ringan ),  dan  minuman  manis (susu, kopi, jus buah dan softdrink ).

## PEMBAHASAN
Hasil  analisis  bivariat  menunjukan  perbedaan rata-rata  skor  IMT/U,  lingkar  pinggang,  rasio  lingkar pinggang-tinggi  badan  dan  persentase  lemak  terhadap jenis kelamin. Persentase lemak dan IMT/U lebih besar pada  kelompok  perempuan  dengan  selisih  -0,21  dan  - 11.30  cm  ( p <0,05).  Menurut  Wu  &  O’Sullivan  dalam penelitiannya,  perempuan  memiliki  proporsi  lemak tubuh  lebih  banyak  karena  remaja  perempuan  lebih efisien dalam mengkonversi energi yang dikonsumsi dan menyimpannya sebagai lemak terutama saat badan tidak aktif  bergera. 21 Sebaliknya  remaja  laki-laki  cenderung untuk mengalami obesitas sentral, yang ditunjukan dari lingkar  pinggang  yang  lebih  besar  4  cm  ( p <0,001) daripada perempuan.
Kuesioner  FFQ  dalam  penelitian  ini  dirancang dengan mengumpulkan jenis-jenis makanan dari masing- masing  kelompok  makanan  yang  memiliki  kandungan energi  dan  lemak  tinggi.  Hasil  FFQ  ini  hanya menyediakan informasi mengenai variasi jenis makanan yang  dimakan,  namun  tidak  dengan  jumlahnya.  FFQ dengan  memfokuskan  pada  frekuensi  digunakan  untuk penelitian  dengan  jumlah  sampel  yang  besar.  Semakin tinggi skor untuk tiap kelompok makanan maka semakin tinggi  variasi  jenis  makanan  yang  dikonsumsi. 22 Skor untuk variabel asupan ini telah dikategorikan menjadi 2 kategori  yaitu  tinggi  dan  rendah  berdasarkan cut  off median total skor tiap kelompok makanan.
Pada  penelitian  ini  didapatkan  hubungan  negatif antara  asupan  minuman  manis  berenergi  dengan indikator  lemak  tubuh,  yaitu  variasi  asupan  minuman manis/berenergi  yang  rendah  mempengaruhi  terhadap indikator lemak tubuh. Kekurangan dalam penelitian ini adalah  tidak  adanya  ukuran  jumlah  minuman  yang dikonsumsi, sehingga rendahnya frekuensi pilihan jenis minuman  manis/berenergi,  tidak  dapat  disimpulkan bahwa jumlah yang dikonsumsi juga rendah, melainkan juga  dapat  diartikan  bahwa  ada  kecenderungan  remaja yang  mempunyai  status  gizi overweight untuk mengkonsumsi jenis minuman manis/benergi yang sama dalam jumlah banyak. Hasil yang sama ditunjukan pada Tabel  2  bahwa  kelompok  makanan  lauk  nabati, snack, makanan  sepinggan  dan  minuman  manis/berenergi berhubungan  secara  negatif  terhadap  IMT/U,  lingkar pinggang,  rasio  lingkar  pinggang-tinggi  badan,  dan persentase lemak ( p <0,05).
Hubungan negatif antara snack dengan komposisi tubuh  pada  remaja  yang  menjalani  diet  tertentu, dikarenakan pada remaja diet yang menurunkan asupan sebagai konsekuensi social desirability . Namun, peneliti hanya  bisa  menspekulasi  hal  ini,  perlu  dilakukan penelitian  kohort  untuk  membuktikan  hal  ini. 6,23 Penelitian lain yang melihat hubungan antara pola makan dengan  obesitas  pada  anak  yang  diidentifikasikan dengan Principal  Component  Analysis (PCA),  gagal mendapatkan  hubungan  yang  signifikan  selain  ada hubungan  positif  antara  pola  makan animal  food dan overweigh t  pada pre-school. 6,24 Pada  penelitian  yang menggunakan  analisis  kluster  tidak  mendapatkan hubungan  signifikan  antara  pola  makan  dan  IMT  pada anak-anak di Jerman. 25
Hasil analisis frekuensi per item makanan dengan indikator lemak tubuh (Tabel 2) menunjukkan hasil yang berbeda  dengan  analisis  skor  kelompok  makanan. Frekuensi asupan kelompok makanan pokok, lauk nabati dan  hewani,  serta  beberapa snack memiliki  hubungan signifikan  yang  positif  dengan  IMT/U  dan  lingkar pinggang,  sedangkan  pada  frekuensi  asupan  seperti jeroan,  susu  dan softdrink ,  cenderung  memiliki hubungan  signifikan  yang  negatif  dengan  IMT/U, lingkar pinggang dan persentase lemak.
Hubungan  yang  negatif  pada  asupan  makan dengan komposisi lemak terkait dengan faktor pelaporan atau  kebiasaan.  Hubungan  yang  tidak  konsisten  antara diet  dengan  IMT  diakibatkan  salah  satunya  oleh pengambilan  data  yang  hanya  dilakukan  pada  satu rentang  waktu.  Hasil  penelitian  ini  dapat  dipengaruhi oleh  penurunan  diet  pada  saat  penelitian  maupun pelaporan kurang dari asupan sebenarnya ( underreporting) , terutama pada remaja yang overweight dan obese , namun dalam penelitian ini tidak memasukan data tersebut, sehingga dalam pengambilan kesimpulan nantinya dengan beberapa catatan. 6 Remaja dengan berat badan  lebih  mempunyai  kecenderungan  melaporkan
makanan  yang  dikonsumsi  lebih  sedikit  daripada  yang sebenarnya, terutama pada makanan mengandung energi dan  lemak  yang  tinggi. 26 Jeroan,  susu  dan softdrink dikenal  dalam  masyarakat  memiliki  kandungan  energi dan  lemak  lebih  tinggi  daripada  item  makanan  FFQ lainnya.  Asupan dairy  food berhubungan  dengan odds ratio 0,51 terhadap obesitas. 27
Under-reporting asupan  energi  berkisar  antara 10% dan lebih besar pada anak gizi lebih/ obese. 28 Dalam penelitian yang mengeksklusi anak laki-laki yang sedang diet  dan  anak  perempuan  yang  mempunyai  persepsi buruk  terhadap  peningkatan  berat  badan,  terdapat hubungan  positif  antara  asupan  dengan  penumpukan lemak. 29 Hasil penelitian meta-analysis pada anak-anak dan  remaja,  frekuensi  makan  yang  lebih  berhubungan dengan status berat badan yang rendah. 30
Hal  lain  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  2  adalah peningkatan  IMT/U  dan  lingkar  pinggang  dipengaruhi oleh  frekuensi  asupan  yang  tinggi  kandungan  zat  gizi makro seperti makanan pokok snack manis, lauk hewani dan nabati. Dalam penelitian longitudinal pada ras hitam dan  putih,  menyebutkan  bahwa  frekuensi  makan  dan snack yang  rendah  berkaitan  dengan  peningkatan  IMT dan lingkar pinggang yang lebih besar. 29
Secara  general  berdasarkan  hasil  penelitian- penelitian  terdahulu,  tidak  ada  hasil  yang  konsisten antara  pola  makan  dengan  IMT.  Pada  penelitian  yang menggunakan  analisis  PCA  pun  tidak  ditemukan hubungan  yang  signifikan  dengan  IMT,  kecuali  pada asupan  rendah snack dan  tinggi  asupan fish  and  sauce pada anak obese dan asupan makanan hewani pada anak pre-school overweight di Korea. 6,24
Pada  penggunaan  indikator  obesitas,  dalam penelitian ini didapatkan terdapat hubungan positif dan signifikan  antara  pola  makan  item snack manis, snack asin  dan  minuman  manis  dengan  lingkar  pinggang dengan  perubahan  antara  1,00  –  2,70  cm,  sedangkan pada  indikator  IMT/U  cenderung  dipengaruhi  secara positif  oleh  pola  makan  item  makanan  pokok,  hewani dan  makanan  sepinggan,  namun  peningkatannya  hanya 0,01-0,03  SD.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian longitudinal  di  Amerika,  bahwa  hubungan  pola  makan lebih  terlihat  perubahan  peningkatan  pada  lingkar pinggang  disbanding  IMT  walaupun  dalam  penelitian tersebut  lebih  memfokuskan  pada  pola  makan  asupan tinggi serat dan produk susu rendah lemak. 31,32
Pola  makan  dalam  penelitian  ini  lebih  terlihat hubungan  dengan  indikator  obesitas  abdominal.  Dalam sebuah  penelitian  yang  menggunakan food  diversity index didapatkan hasil bahwa semakin tinggi nilai food diversity maka semakin baik dan bervariasi asupannya. 33 Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  semakin  tinggi variasi  makan  maka  semakin  berhubungan  risiko obesitas  abdominal  yang  menggunakan  indikator  rasio lingkar pinggang-tinggi badan dan rasio android-gynoid. Rasio  lingkar  pinggang-tinggi  badan  dipengaruhi  oleh
snack manis,  makanan  sepinggan  dan  minuman  manis dengan  hubungan  negatif.  Namun  pada  makanan  per item makanan, asupan makanan dengan nilai karbohidrat dan  gula  tinggi  mempunyai  hubungan  yang  positif terhadap  peningkatan  rasio  lingkar  pinggang-tinggi badan ( p <0,05).
Hal  berbeda  didapatkan  pada  persentase  lemak yang cenderung berhubungan negatif dengan pola makan pada item snack manis, snack asin dan minuman manis . Persentase  lemak  lebih  fluktuatif  terhadap  perubahan yang  terjadi  dalam  metabolisme  tubuh,  dan  tidak  bisa hanya  diukur  pada  satu  waktu  atau  dengan  desain snapshot seperti cross  sectional. Hal  ini  dikarenakan penyimpanan  lemak  berhubungan  langsung  dengan keseimbangan  energi  dalam  tubuh.  Semakin  tinggi energi  dari  asupan  melebihi  energi  ekspenditur,  maka semakin  tinggi  energi  yang  disimpan  dalam  bentuk trigliserida dalam jaringan adipose. 34
Dalam  penelitian  ini  tidak  dapat  disimpulkan secara  mendetail  mengenai  persentase  lemak  dengan minuman  manis,  karena  hasil  regresi  bernilai  negatif. Namun,  pada  item  jus  buah,  frekuensi  asupan  1  porsi dalam  2-6x/minggu  ada  peningkatan  persentase  lemak secara positif 1,43%. Adapun peningkatan metabolisme lemak  akibat  konsumsi  gula  dalam  jangka  waktu  yang panjang  terutama  fruktosa  yang  terdapat  pada  tanaman dan  buah.  Selain  itu,  kandungan  gula  dalam  jus  buah, tidak murni dari buah saja, pada beberapa produk sering ditambahkan gula/sukrosa. Dalam review mengenai efek fruktosa  terhadap  obesitas,  didapatkan  bahwa  fruktosa berhubungan dengan peningkatan trigliserida plasma dan penurunan  kolesterol-HDL,  yang  jika  dikonsumsi berkepanjangan dapat mengakibatkan dyslipidemia. 35

## Keterbatasan Penelitian
Keterbatasan  pada  penelitian  ini  antara  lain penggunaan desain studi cross sectional yang tidak dapat menjelaskan  antara  sumber  dan outcome karena pengambilan  data  dilakukan  pada  satu  rentang  waktu. Selain  itu  peningkatan  dan  perubahan  pada  indikator obesitas dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
Pada  beberapa  penelitian  lain  mengenai  pola makan, sulit untuk digeneralisasikan karena pola makan bervariasi tiap populasi. Penggunaan FFQ terbatas pada frekuensi  namun  tidak  pada  asupan  maupun  porsi, sehingga peran dari beberapa jenis makanan tidak dapat dihubungkan  dengan  peningkatan  asupan  energi. Sebagai  konsekuensi,  hubungan  antara  pola  makan dengan indikator obesitas hanya terbatas pada frekuensi makan,  bukan  sebagai  akibat  dari  tingginya  asupan. Penelitian  yang  menganalisis  mengenai  asupan  antara anak obes dengan normal tidak mendapatkan hasil yang signifikan,  karena  pengambilan  dilakukan  secara cross sectional (snapshot ) sehingga perlu dilakukan penelitian longitudinal lebih lanjut.

## SIMPULAN
Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa ada hubungan positif dan signifikan antara pola makan snack manis,  snack  asin  dan  minuman  manis  dengan  lingkar pinggang  dan  rasio  lingkar  pinggang-tinggi  badan, sedangkan pada persentase lemak cenderung berhubungan  negatif.  Indikator  IMT/U  cenderung dipengaruhi  secara  positif  oleh  pola  makan  item makanan pokok, hewani dan makanan sepinggan.
Secara keseluruhan, hubungan antara pola makan dengan  indikator  obesitas  lebih  berhubungan  secara spesifik  dengan  peningkatan  obesitas  abdominal dibanding peningkatan jumlah lemak ataupun penurunan massa  otot  yang  dibuktikan  adanya  hubungan  positif antara  pola  makan  pada  lingkar  pinggang  dan  rasio lingkar pinggang-tinggi badan. Pada penelitian selanjutnya, sebaiknya menyertakan informasi mengenai diet  dan underreportin g  dalam  analisisnya.  Selain  itu, akan  lebih  baik  jika  menggunakan  desain  longitudinal sehingga  dapat  mengurangi  bias  informasi  serta  data yang didapatkan akan lebih akurat dalam menggambarkan efek pola makan terhadap perkembangan peningkatan indikator obesitas.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada teman- teman  penelitian  remaja  SMA  di  Kota  Yogyakarta, Dinas Pendidikan Kota Yogyakarta, Kepala sekolah dan guru-guru  SMA  Negeri  Kota  Yogyakarta  yang  telah bersedia berpartisipasi dalam pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Dietz W. Health consequences of obesity in youth: childhood  predictors  of  adult  disease.  Pediatrics. 1998. 101:518–525.
2. Departemen  Kesehatan  Republik  Indonesia.  Riset Kesehatan Dasar 2013 dalam angka. Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan RI. 2013
3. Hoffman, D.J., Sawaya, A.L., Verreschi, I., Tucker, K.L.,  Roberts,  S.B.Why  are  nutritionally  stunted children  at  increased  risk  of  obesity?  Studies  of metabolic  rate  and  fat  oxidation  in  shantytown childrenfrom São Paulo, Brazil. American Journal of Clinical Nutrition. 2000. 72:702–7.
4. Sawaya AL, Grillo LP, Verreschi I, Carlos da Silva A,  Roberts  SB.  Mild  stunting  is  associated  with higher susceptibility to the effects of high-fat diets: studies  in  a  shantytown  population  in  São  Paulo, Brazil. Journal of Nutrittion. 1998. 128 (suppl):415S–20S.
5. Popkin, B.M., Adair, L.S., Ng, S.W. Global nutrition transition and the pandemic of obesity in developing countries. Nutrition Review. 2012.70(1):3-21
6. Craig et al, Dietary patterns of school-age children in  Scotland:  association  with  socio-economic indicators, physical activity and obesity. Journal of Nutritition. 2010. 103 : 319-334
7. McNaughton SA, Ball K, Mishra GD, et al. Dietary patterns  of  adolescents  and  risk  of  obesity  and hypertension. J Nutr. 2008.138:364–370
8. Li  SJ,  Park  HY  &  Joung  H.  Dietary  patterns  are associated  with  sexual  maturation  in  Korean children. Br J Nutr.2006.95:817–823
9. Shin KO, Oh SY & Park HS.  Empirically derived major  dietary  patterns  and  their  associations  with overweight in Korean preschool children. Br J Nutr. 2007. 98:416–421
10. Mikkila  V,  Rasanen  L,  Raitakari  OT,  et  al. Consistent dietary patterns identified from childhood to adulthood: the cardiovascular risk in Young Finns Study. Br J Nutr.2005. 93:923–931
11. Fraser LK, Clarke GP, Cade JE, Edwards KL. Fast food and obesity: a spatial analysis in a large United Kingdom population of children aged 13-15. Am J Prev Med. 2012. 42(5):e77-85
12. Libuda  L,  Alexy  U,  SichertHellert  SW,  Stehle  P, Danckert NK, Buyken AE, Kersting M. Pattern  of beverage  consumption  and  longterm  association with  body weight  status  in  German  adolescents – results from  the  DONALD  study.  Br J  Nutr.  2008; 99(6):1370-1379
13. Gopinath  B,  Flood  VM,  Rochtchina  E,  Baur  LA, Chun  Yu  Louie  J,  Smith  W,  Mitchell  P. Carbohydrate  Nutrition  and  Development  of Adiposity  During  Adolescence.  Obesity.2013; 21(9):1884-1890.
14. Wulandari,  NWM,  Muniroh,  L.,  Susila,  T.  Asupan energi  dan  aktivitas  fisik  berhubungan  dengan  z- score imt/u anak sekolah dasar di daerah perdesaan. Media Gizi Indonesia.2015. 10(1):51-56
15. Position of American Dietetic Association: Nutrition guidance for  healthy  children  ages  2  to  11  years. J Am Diet Assoc. 2008.
16. Kusuma.  Gambaran  Pola  Makan  dan  Status  Gizi Mahasiswa  Program  Studi  Ilmu  Gizi  Fakultas Kesehatan  Masyarakat  Universitas  Hasanuddin Makassar. Skripsi Universitas Hasanuddin. 2014.
17. Rahayu,  Asupan  Energi,  Pola  Makan  Dan Overweight/ Obesitas Siswa SMA Suku Papua Dan Suku Non Papua Di Distrik Abepura Kota Jayapura, Tesis S1 Ilmu Kesehatan Masyarakat, UGM.2015.
18. Yolahumaroh,  Faktor  Sosial  Determinan,  Pola Makan  Dan  Aktifitas  Fisik  Terhadap  Kejadian Obesitas Pada Anak Sekolah Dasar Kelas IV dan V Di  Kecamatan  Tampan  Kota  Pekanbaru.  Tesis  S1 Ilmu Kesehatan Masyarakat,UGM.2013.
19. Walker  SP,  Rimm  EB,  Ascherio  A,  Kawachi  I, Stampfer  MJ,  Willett  WC.Body  size  and  fat
distribution  as  predictors  of  stroke  among  US men.Am J Epidemiol. 1996;144:1143–50.
20. Lakka  HM,  Lakka  TA,  Tuomilehto  J,  Salonen  JT. Abdominal obesityis associated with increased risk of  acute  coronary  events  in  men. Eur  Heart  J .2002;23:706–13
21. Dehghan,  M.  &  Merchant.  A.T.  Is  bioelectrical impedance accurate for use in large epidemiological studies? Nutrition Journal . 2008;7:26
22. Wu,  B.N.,  O’Sullivan,  A.J.    Sex  differences  in energy  metabolism  nees  to  be  considered  with lifestyle  modification in human. Journal of Nutrition and Metabolism.2011:1-6.
23. Willet,  W.  Nutritional  Epidemiology:  Food-
Frequency Methods chapter 6. Oxford
Scholarship.1998.
24. Utter  J,  Scragg  R,  Mhurchu  CN,  Schaaf  D:  What effect  do  attempts  to  lose  weight  have  on  the observed  relationship  between  nutrition  behaviours and  body  mass  index  among  adolescents?  Int  J Behav Nutr Phy. 2007, 4:40.
25. Lehto R, Ray C, Lahti-Koski M: Health behaviors, waist  circumference  and  waist-to-height  ratio  in children. Eur J Clin Nutr. 2011. 65:841–848.
26. Skidmore P, Cassidy A, Swaminathan R, Richards J,
Mangino  M,  Spector  T,  MacGregor  A:  An obesogenic postnatal environment is more important than  the  fetal  environment  for  the  development  of adult adiposity: a study of female twins. Am J Clin Nutr. 2009, 90:401–406.
27. Lafay  L,  Mennen  L,  Basdevant  A,  Charles,  M.A., Bprys, J.M., Eschwege E., Romonm M. Does energy intake  underreporting  involve  all  kinds  of  food  or
only specific food items? Results from the Fleurbaix Laventie Ville Sante (FLVS) study. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000. 24:1500–6.
28. Crichton, G.E & Alkerwi, A. Whole-fat dairy food intake  is  inversely  associated  with  obesity prevalence:  findings  from  the  Observation  of Cardiovascular  Risk  Factors  in  Luxembourg  study. Nutr Res. 2014. 34(11): 936-943.
29. Garriguet, D. Under-reporting of energy intake in the Canadian  Community  Health  Survey.  Statistic Canada, Catalogue no. 82-003-XPE, Health reports 2008: 19(4).
30. Ritchie.  Less  frequent  eating  predicts  greater  BMI and waist circumference in female adolescents. Am J Clin Nutr. 2012. 85:290-6.
31. Kaisari,P.,Yannakoulia,M,Panaqiotakos,DB.  Eating frequency  and  overweight  and  obesity  in  children and  adolescents:  a  meta-analysis.  Pediatrics.  2013. 131(5): 958067.
32. Newby et al, Dietary patterns and changes in body mass index and waist circumference in adults. Am J Clin Nutr. 2003. 77:1417-25
33. Newby.  Food  patterns  measured  by  factor  analysis and  anthropometric  changes  in  adults.  Am  J  Clin Nutr. 2004. 80:504–13
34. Valdiveloo. Dietary Variety Is Inversely Associated with  Body  Adiposity  among  US  Adults  Using  a Novel  Food  Diversity  Index.  J  nutrition.  2015. 145:555-63.
35. Schoenfeld,  B.J.,  Aragon,  A.A.,  Krieger,  J.W. Effects of meal frequency on weight loss and body composition:  a  meta-analysis.  Nutrition  Reviews. 2015.73(2):69-82.