p-ISSN: 1410-7058 e-ISSN: 2597-7059 © 2023 JPS MIPA UNSRI

## Jurnal Penelitian Sains
Journal Home Page: http://ejurnal.mipa.unsri.ac.id/index.php/jps/index

## Faktor-faktor yang mempengaruhi jabatan fungsional dosen di Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya menggunakan regresi loigstik ordinal
Sukmalina, Dian Cahyawati*, Ali Amran, Oki Dwipurwani, dan Indrawati
Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya, Sumatera Selatan 30862, Indonesia
Kata kunci: jabatan fungsional do- sen, odds ratio, regresi logistik ordinal, tingkat ketepatan model
ABSTRAK: Tujuan  penelitian  ini  yaitu  mendapatkan  faktor-faktor  yang  berpengaruh  signifi- kan terhadap jenjang jabatan fungsional dosen dan mendapatkan model penduga peluangnya. Metode  yang  digunakan  adalah  analisis regresi  logistik  ordinal  dengan  jenjang  jabatan  fung- sional  sebagai  variabel  dependen.  Variabel  independen  yang  diamati  adalah  bidang  ilmu, masa kerja dosen, golongan ruang, pendidikan terakhir, usia, jenis kelamin, jumlah dokumen jurnal  ilmiah,  dan  jumlah  sitasi  jurnal  ilmiah. Data karakteristik  dosen  tahun  2022  diperoleh dari dokumen kepegawaian Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya. Berdasarkan data yang ada, dapat diketahui bahwa persentase dosen dengan jabatan fungsional guru besar ada sebanyak 5,56%. Persentase dosen dengan jabatan fungsional lektor kepala, lektor, dan asisten ahli ber- turut-turut sebanyak 29,86%, 46,53%, dan 18,05%. Faktor yang berpengaruh signifikan secara statistik  terhadap  jenjang  jabatan  fungsional  dosen  adalah  bidang  ilmu,  masa  kerja  dosen, golongan  ruang,  dan  pendidikan  terakhir.  Hasil  pemodelan  regresi  logistik  ordinal  untuk menduga peluang jenjang jabatan fungsional dosen adalah
𝑃 𝑌 ≤ 1|𝑋 𝑖 = 𝑒 −30,528 +3,897𝑋 1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1 1+𝑒 −30,528+3,897 𝑋 1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1 .
Odds ratio pada model menunjukkan bahwa peluang dosen dengan pendidikan terakhir S3 cenderung  memiliki  jabatan  fungsional  lektor  0,0297  kali  lebih  kecil  dibandingkan  dengan dosen berpendidikan terakhir S2. Tingkat ketepatan hasil prediksi model regresi logistik ordin- al  sebesar  98,96%,  artinya  model  yang  dihasilkan  memiliki  tingkat  akurasi  yang  sangat  baik untuk  memprediksi  peluang  jenjang  jabatan  fungsional  dosen  di  fakultas  MIPA  Universitas Sriwijaya. Keywords:
accuracy level, lecturer functional posi- tion, odds ratio, ordinal logistic regres- sion
ABSTRACT: The purpose of this study were to obtain the factors that have a significant effect on the functional level of the lecturers and obtain the probability estimator model. The me- thod used was ordinal logistic regression analysis with functional level as the dependent varia- ble. The independent variables observed were field of science, lecturer tenure, class class, last education,  age,  gender,  number  of  scientific  journal  documents,  and  number  of  scientific journal citations. Lecturer characteristic data for 2022 were obtained from the staffing docu- ments of the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sriwijaya University. Based on the available data, it can be seen that the percentage of lecturers with functional positions of pro- fessors  is  5.56%.  The  percentage  of  lecturers  with  the  functional  positions  of  head  lecturer, lecturer,  and  expert  assistant  were  29.86%,  46.53%,  and  18.05%,  respectively.  Factors  that have a statistically significant effect on the functional level of a lecturer are the field of science, the lecturer's tenure, class in class, and last education. The results of ordinal logistic regression modeling to predict the probability of a lecturer's functional level were
𝑃 𝑌 ≤ 1|𝑋 𝑖 = 𝑒 −30,528 +3,897𝑋 1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1 1+𝑒 −30,528+3,897 𝑋 1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1 The odds ratio in the model shows that the chances of lecturers with the last Doctoral degree tend to have a functional position as a lecturer by 0.0297 times less than that of the lecturers with the last Masters degree. The level of the prediction accuracy of the ordinal logistic regres- sion model is 98.96%, meaning that the model used is classified as very good for predicting the opportunities  for  functional  levels  of  lecturers  at  the  Faculty  of  Mathematics  and  Natural Sciences, Sriwijaya University.

## 1 PENDAHULUAN
osen sebagai komponen penting dalam pendi- dikan  tinggi  adalah  pendidik  profesional  dan ilmuwan  dengan  tugas  utama  mentransformasikan, mengembangkan,  dan  menyebarluaskan  ilmu  pen- getahuan,  teknologi,  dan  seni  melalui  kegiatan  tri dharma  yaitu  pendidikan,  penelitian,  dan  pengab- dian  masyarakat  [2].  Tri  dharma  perguruan  tinggi harus  dipenuhi  dosen  agar  terus  berupaya  untuk mengembangkan kompetensi dan mencapai jabatan fungsional dari satu jenjang ke jenjang jabatan yang lebih tinggi. Jenjang jabatan fungsional dosen dimu- lai  dari  asisten  ahli,  lektor,  lektor  kepala,  dan  guru besar dicapai dengan mengikuti ketentuan akademik berdasarkan  jumlah  kumulatif  angka  kredit  dari  se- tiap komponen tri dharma perguruan tinggi. Jumlah kumulatif  angka  kredit  merupakan  akumulasi  nilai dari masing-masing kegiatan yang ditetapkan berda- sarkan  penilaian atas aspek-aspek  normatif  yang te- lah dicapai oleh seorang dosen [3].
Selain  aspek  normatif,  kenaikan  jabatan  fung- sional dosen juga dipengaruhi oleh faktor karakteris- tik  individu  dosen.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh [1], menuliskan karakteristik dosen yaitu umur, jenis kelamin,  jabatan  fungsional  akademik,  masa  kerja, jenjang  pendidikan,  status  pernikahan,  jumlah  tan- gungan,  dan  beban  kerja  merupakan  karakteristik yang dapat mempengaruhi jenjang karir dosen. Ka- rakteristik  individu  lainnya  adalah  golongan  ruang, bidang ilmu, status keaktifan, tugas tambahan dosen. jumlah  publikasi  jurnal  ilmiah  dan  jumlah  sitasinya, diduga  dapat  menjadi  faktor  yang  mempengaruhi jenjang jabatan fungsional dosen.
Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan Alam  (MIPA)  Universitas  Sriwijaya  memiliki  144 orang dosen dengan beragam jenjang jabatan fung- sional  [4].  Dosen  dengan  jabatan  fungsional  guru besar  ada  5,56%.  Jabatan  fungsional  lektor  kepala, lektor,  dan  asisten  ahli  berturut-turut  ada  29,86%, 46,53%,  dan  18,05%.  Berdasarkan  data  tersebut, menunjukkan  bahwa  jabatan  fungsional  guru  besar di  Fakultas  MIPA  masih  rendah.  Untuk  mening- katkan  persentase  guru  besar,  dosen  dengan  Jen- jang  jabatan  fungsional  lektor  kepala  memiliki  ke- sempatan  yang  besar  untuk  menjadi  guru  besar. Jenjang  jabatan  fungsional  lainnya  secara  bertahap perlu  berupaya  juga  untuk  mencapai  jenjang  yang lebih tinggi.
Berdasarkan  waktu  capaian  kenaikan  golongan ruang  dosen  dari base  line golongan  IIIa,  rata-rata waktu untuk  mencapai  golongan  ruang  IVa  adalah 13,5 tahun. Variasi capaian golongan IVa relatif ma- sih  besar,  ada  dosen  yang  memerlukan  waktu  ca-
paian  ke  golongan  IVa  lebih  cepat,  dan  ada  yang memerlukan  waktu  lebih  lama.  Berdasarkan  waktu capaian  ke  jenjang  jabatan  fungsional  lektor  paling cepat adalah dua tahun dan paling lama adalah 16 tahun  sejak  dosen  ditetapkan  sebagai  Pegawai  Ne- geri Sipil (PNS).
Variasi capaian jenjang jabatan fungsional dosen merupakan  salah  satu  permasalahan  jenjang  karir dosen  yang  penting  diteliti.  Penelitian  yang  berkai- tan  dengan  jenjang  karir  dosen  bertujuan  untuk mendapatkan faktor-faktor yang signifikan mempen- garuhi  jenjang  jabatan  fungsional.  Namun,  belum ditemukan  hasil  penelitian  yang  mempublikasikan tentang jenjang jabatan fungsional dosen di Fakultas MIPA,  khususnya  secara  statistik  dengan  metode kuantitatif.
Salah  satu  metode  statistika  yang  dapat  diguna- kan  untuk  menganalisis  faktor-faktor yang  signifikan berpengaruh  terhadap  jenjang  jabatan  fungsional dosen adalah analisis model regresi logistik  ordinal. Model ini tepat digunakan untuk data yang memuat variabel  dependent  berskala  ordinal  seperti  jenjang jabatan fungsional. Model statistika ini menghasilkan nilai  penduga  peluang  seorang  dosen  mencapai  ja- batan  fungsional  tertentu  berdasarkan  karakteristik individunya.  Model  penduga  peluang  jabatan  fung- sional dosen dapat dijadikan sebagai bahan pertim- bangan bagi dosen atau pemegang kebijakan dalam memberikan motivasi    untuk berupaya terus menga- jukan proses kenaikan jabatan fungsional.

## 2 METODOLOGI
Bahan  penelitian  yang  digunakan  adalah  data  se- kunder  tahun  2022  tentang  karakteristik  dosen  di Fakultas  MIPA  Universitas  Sriwijaya  (UNSRI).  Data diperoleh  dari  beberapa  sumber  yaitu website UN- SRI,  Pangkalan  Data  Pendidikan  Tinggi  (PDDIKTI), dan Science  and  Technology  Index (SINTA).  Selain itu,  data  diperoleh  juga  dari  bagian  kepegawaian Fakultas MIPA UNSRI. Metoda yang digunakan ada- lah metode  statistika  dengan  analisis  regresi  logistik ordinal.

## 2.1  Waktu dan Tempat
Penelitian  dilaksanakan  sejak  bulan  Maret  hingga Juli 2022. Rangkaian proses penelitian dilaksanakan di  Jurusan  Matematika,  Fakultas  Matematika  dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya.

## 2.2  Prosedur Penelitian
Prosedur  penelitian  melalui  penetapan  variabel de- pendent dan independent dari permasalahan jenjang
D
jabatan fungsional dosen. Variabel-variabel ini ditu- liskan dalam Tabel 1.
Tabel 1 Pengkategorian Variabel No Variabel Kategori Skala Data 1 Jabatan Fungsional Dosen ( 𝑌 ) 1 : guru besar 2 : lektor kepala 3 : lektor 4 : asisten ahli
Ordinal
2 Bidang Ilmu ( 𝑋 1 ) 1 : matematika 2 : fisika 3 : kimia 4 : biologi 5 : ilmu kelautan 6 : farmasi Nominal 3 Masa Kerja ( 𝑋 2 ) 1 : lebih dari 29 tahun 2 : 25-29 tahun
3 : 20-24 tahun 4 : kurang dari 20 tahun
Ordinal 4 Golongan Ruang ( 𝑋 3 ) 1 : IVd 2 : IVc 3 : IVb 4 : IVa 5 : IIId 6 : IIIc 7 : IIIb 8 : IIIa Ordinal 5 Pendidikan Terakhir ( 𝑋 4 ) 1 : Doktor (S3) 2 : Magister (S2) Ordinal 6 Usia ( 𝑋 5 ) 1 : lebih dari 56 tahun 2 : 50 – 56 tahun
3 : 45 – 49 tahun 4 : kurang dari 45 tahun Ordinal 7 Jenis Kelamin ( 𝑋 6 ) 1 : laki-laki 2 : perempuan Nominal 8 Jumlah Dokumen Jurnal Ilmiah ( 𝑋 7 ) 1 : lebih dari 108 2 : 62-108 3 : 29-61 4 : kurang dari 29 Ordinal 9 Jumlah Sitasi Jurnal Ilmiah ( 𝑋 8 ) 1 : lebih dari 223 2 : 70-223 3 : 22-69
4 : kurang dari 22 Ordinal

## 2.3  Analisis Data
Proses  analisis  data  secara  statistik  melalui  tahapan sebagai berikut.
1. Mengumpulkan data
2. Mendeskripsikan data.
3. Menerapkan analisis regresi logistik ordinal den- gan prosedur dirujuk dari (Agresti, 2002). Model umum regresi logistik ordinal dituliskan sebagai berikut.
𝑃 𝑌 ≤ 𝑗  = 𝑒 𝑔𝑗 (𝑋) 1 + 𝑒 𝑔𝑗 (𝑋) (1)
𝑔 𝑗 𝑋  = ln 𝜋 𝑗 𝑋 1 − 𝜋 𝑗 𝑋 = 𝛽 0𝑗 +   𝛽 𝑗 𝑝 𝑗 =1 𝑋 𝑖𝑗 (2)
𝛽 0𝑗 merupakan konstanta  variabel dependent ka- tegori ke- 𝑗 ; 𝑗 = 1, 2, 3, 4
𝛽 𝑗 merupakan koefisien variabel independent ke- 𝑖 kategori variabel dependent ke- 𝑗
𝑋 𝑖𝑗 merupakan  data  ke- 𝑖 dari  variabel indepen- dent kategori ke- 𝑗
Menerapkan  pemilihan  model  terbaik  dengan prosedur backward elimination
4. Menentukan Odds Ratio yaitu
𝑂𝑅 𝑗 = 𝑒𝑥𝑝  𝛽0+𝛽𝑗 𝑒𝑥𝑝  𝛽0 = 𝑒𝑥𝑝 𝛽 𝑗 (3)
5. Menginterpretasikan model
6. Menghitung persentase tingkat ketepatan model dengan rumus
Tingkat Ketepatan = ∑ data yg diprediksi benar pd setiap kategori variabel 𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑒𝑛𝑡
∑ seluruh data × 100% (4)

## 3 HASIL

## Deskripsi Data Karakteristik Dosen
Jenjang  jabatan  fungsional  dosen  merupakan  jen- jang  karir  dosen  yang  kenaikannya  ditentukan  ber- dasarkan  jumlah  kumulatif  angka  kredit.  Jenjang jabatan  fungsional  dosen  ada  empat  yaitu  asisten ahli,  lektor,  lektor  kepala,  dan  guru  besar.    Tahun 2022,  dosen  di  Fakultas  MIPA  ada  sebanyak  144 orang. Gambar 1 mendeskripsikan data berdasarkan jenjang  jabatan  fungsional  dosen  yang  diurutkan berdasarkan jenjang fungsional tertinggi.

## Gambar 1 Deskripsi jenjang jabatan fungsional dosen
Berdasarkan  Gambar  1  dapat  dilihat  bahwa  do- sen Fakultas MIPA masih dominan memiliki jenjang jabatan fungsional lektor dengan persentase sebesar 46,53%.  Persentasi  guru  besar  masih  relatif  sangat kecil  yaitu  5,56%.  Dosen  dengan  jenjang  jabatan lektor  kepala  berpeluang  besar  untuk  menambah jumlah guru besar di Fakultas MIPA.
0 10 20 30 40 50 60 70 80 Guru Besar Lektor Kepala Lektor Asisten Ahli

## Model Penduga Peluang Jenjang Jabatan Fungsinal Dosen
Pemodelan  penduga  peluang  jenjang  jabatan  fung- sional  dosen  dengan  analisis  regresi  logistik  ordinal diperoleh  dengan  tahap  pembentukan  model  awal dengan  Persamaan  (1).  Model  awal  diuji  secara  si- multan dengan statistik uji G dan secara parsial den- gan uji Wald. Kriteria pengambilan keputusan pada pengujian  hipotesis  ini  adalah  tolak 𝑯 𝟎 jika 𝑾 > 𝒁 𝜶 𝟐 .  Tingkat  kesalahan 𝜶 yang  digunakan  adalah 0,05  sehingga  nilai 𝒁 𝜶 𝟐 = 𝟏, 𝟗𝟔𝟎 .  Nilai-nilai  pen- duga parameter dan nilai-nilai uji Wald ( W ) di tam- pilkan pada Tabel 2.
Tabel 2 Hasil Pendugaan Parameter
Nama Variabel Variabel 𝛽 𝑖𝑗 Wald Jabatan Fungsional guru besar [Y = 1] -28,420 Jabatan Fungsional lektor kepala [Y = 2] -12,924 Jabatan Fungsional lektor [Y = 3] 1,529 Bidang ilmu matematika [ 𝑋 1 = 1 ] 4,624 2,266 Bidang ilmu fisika [ 𝑋 1 = 2 ] 2,180 1,095 Bidang ilmu kimia [ 𝑋 1 = 3 ] 2,097 0,965 Bidang ilmu biologi [ 𝑋 1 = 4 ] 4,646 2,855 Bidang ilmu kelautan 𝑋 1 = 5 1,674 0,547 Masa kerja dosen ( > 29 ) 𝑋 2 = 1 4,481 2,912 Masa kerja dosen (25-29) 𝑋 2 = 2 0,896 0,239 Masa kerja dosen (20-24) 𝑋 2 = 3 1,584 0,843 Golongan ruang 4d 𝑋 3 = 1 -39,175 9,285 Golongan ruang 4c 𝑋 3 = 2 -30,129 15,939 Golongan ruang 4b 𝑋 3 = 3 -28,919 15,257 Golongan ruang 4a 𝑋 3 = 4 -25,766 15,177 Golongan ruang 3d 𝑋 3 = 5 -11,341 9,405 Golongan ruang 3c 𝑋 3 = 6 -9,473 7,202 Golongan ruang 3b 𝑋 3 = 7 4,897 2,952 Pendidikan Terakhir S3 𝑋 4 = 1 -3,515 3,195
Berdasarkan  Tabel  2  diketahui  bahwa  variabel independent yang  signifikan  berpengaruh  terhadap jabatan  fungsional  dosen  adalah  bidang  ilmu  ( 𝑋 1 ), masa  kerja  dosen  ( 𝑋 2 ),  golongan  ruang  ( 𝑋 3 ),  dan pendidikan  terakhir  ( 𝑋 4 ).  Variabel dependent pada penelitian  ini  memiliki  empat  kategori  maka  model logit  yang  terbentuk  ada  tiga  model  logit,  dimana salah  satu  kategorinya  digunakan  sebagai  kategori pembanding.

## Pemilihan Model Terbaik
Pemilihan  model  terbaik  dilakukan  untuk  menda- patkan  model  untuk  memprediksi  peluang  seorang dosen mencapai jenjang jabatan fungsional tertentu berdasarkan  karakteristik  individunya.  Prosedur  pe- milihan  model  terbaik  yang  digunakan  adalah  me- tode Backward Elimination . Proses ini  dimulai den- gan  memasukkan  semua  variabel independent ke dalam model kemudian mengeliminasi variabel satu
per satu yang memiliki nilai uji Wald terkecil. Hasil- nya ditampilkan pada Tabel 3.
. Tabel 3 Parameter Model Hasil Backward Elimination Variabel & kategori 𝛽𝑖𝑗 Wald p-value Keputusan [ 𝑋 1  = 1] 4,624 2,266 0,132 Tolak H 0 [ 𝑋 1  = 2] 2,180 1,095 0,295 Terima H 0 [ 𝑋 1  = 3] 2,097 0,965 0,326 Terima H 0 [ 𝑋 1  = 4] 4,646 2,855 0,091 Tolak H 0 [ 𝑋 1  = 5] 1,674 0,547 0,460 Terima H 0 [ 𝑋 2  = 1] 4,481 2,912 0,088 Tolak H 0 [ 𝑋 2  = 2] 0,896 0,239 0,625 Terima H 0 [ 𝑋 2  = 3] 1,584 0,843 0,359 Terima H 0 [ 𝑋 3  = 1] -39,175 9,285 0,002 Tolak H 0 [ 𝑋 3  = 2] -30,129 15,939 0,000 Tolak H 0 [ 𝑋 3  = 3] -28,919 15,257 0,000 Tolak H 0 [ 𝑋 3  = 4] -25,766 15,177 0,000 Tolak H 0 [ 𝑋 3  = 5] -11,341 9,405 0,002 Tolak H 0 [ 𝑋 3  = 6] -9,473 7,202 0,007 Tolak H 0 [ 𝑋 3  = 7] 4,897 2,952 0,086 Tolak H 0 [ 𝑋 4 = 1] -3,515 3,195 0,074 Tolak H 0 Peluang  jenjang  jabatan  fungsional  dosen  diten- tukan  menggunakan  model  peluang  untuk  setiap masing-masing  kategori  jenjang  jabatan  funsional sebagai berikut.
Peluang jenjang jabatan fungsional guru besar:
𝑃 ( 𝑌 = 1) = 𝑃 ( 𝑌 ≤ 1|X) = 𝑒 𝑔1(𝑋 ) 1+𝑒 𝑔1(𝑋 ) (5)
Peluang untuk jenjang jabatan fungsional  lektor  ke- pala:
𝑃 𝑌 = 2  = 𝑃 𝑌 ≤ 2|𝑋 𝑖 − 𝑃 𝑌 ≤ 1|𝑋 𝑖 = 𝑒 𝑔2(𝑋 ) 1+𝑒 𝑔2(𝑋 ) − 𝑒 𝑔1(𝑋 ) 1+𝑒 𝑔1(𝑋 ) (6)
Peluang untuk jenjang jabatan fungsional lektor:
𝑃 𝑌 = 3  = 𝑃 𝑌 ≤ 3|𝑋 𝑖 − 𝑃 𝑌 = 2  − 𝑃 𝑌 ≤ 1|𝑋 𝑖
= 𝑒 𝑔3(𝑋 ) 1+𝑒 𝑔3(𝑋 ) − 𝑒 𝑔2(𝑋 ) 1+𝑒 𝑔2(𝑋 ) − 𝑒 𝑔1(𝑋 ) 1+𝑒 𝑔1(𝑋 ) (7)
Peluang  untuk  jenjang  jabatan  fungsional  asisten ahli:
𝑃 𝑌 = 4  = 1 − 𝑃 = 3|𝑥 𝑖 = 1 − 𝑒 𝑔3(𝑥) 1+𝑒 𝑔3(𝑥) − 𝑒 𝑔2(𝑥) 1+𝑒 𝑔2(𝑥) − 𝑒 𝑔1(𝑥) 1+𝑒 𝑔1(𝑥) (8)
Nilai-nilai pada Tabel 2 dan Tabel 3 membentuk persamaan  logit 𝑔 1 𝑋 , 𝑔 2 𝑋 , dan 𝑔 3 𝑋 untuk menghitung nilai peluang jenjang jabatan fungsional pada Persamaan (5), (6), (7), dan (8). Berikut diberi- kan  contoh  menghitung  nilai  peluang  pada  setiap jenjang jabatan fungsional, untuk dosen dengan ka- rakteristik bidang ilmu matematika, golongan ruang IIIb,  memiliki  masa  kerja  lebih  dari  29  tahun,  dan pendidikan terakhir S3. Karakteristik dosen tersebut
bersesuaan  dengan 𝑋 1 = 1 , 𝑋 3 = 7 , 𝑋 2 = 1 ,  dan 𝑋 1 = 4 , sehingga nilai-nilai logit adalah:
𝑔 1 𝑋  = −28,420 + 4,624 + 4,481 + 4,897 − 3,515
= −17,933
𝑔 2 𝑋  = −12,924 + 4,624 + 4,481 + 4,897 − 3,515
= −2,437 𝑔 3 𝑋  = 1,529 + 4,624 + 4,481 + 4,897 − 3,515
= 12,016
Nilai peluang kumulatif untuk setiap jenjang jabatan fungsional:
𝑃 𝑌 ≤ 1|𝑋  = 𝑒 −17,933 1 + 𝑒 −17,933 = 0,0000000163
𝑃 𝑌 ≤ 2|𝑋  = 𝑒 −2,437 1 + 𝑒 −2,437 = 0,08039443
𝑃 𝑌 ≤ 3|𝑋  = 𝑒 12,016 1 + 𝑒 12,016 = 0,99999395
Nilai  peluang  setiap  jenjang  jabatan  fungsional adalah 𝑃 ( 𝑌 = 1) = 1,63 x 10 -8 . Nilai ini memberi- kan  makna,  bahwa  dosen  dengan  karakteristik di  atas  memiliki  peluang  yang  sangat  kecil  ter- masuk  kategori  jenjang  jabatan  guru  besar. Dosen  tersebut  memiliki  peluang  yang  sangat tinggi  termasuk  pada  jenjang  jabatan  fungsion- al lektor.

## Interpretasi Model Regresi Logistik Ordinal
Hasil perhitungan penduga peluang jenjang jabatan fungsional  dosen  yang  diperoleh  dengan  analisis regresi  logistik  ordinal,  dapat diinterpretasikan den- gan  nilai-nilai odds  ratio setiap  kategori  variabel in- dependent .    Nilai-nilai odds  ratio ditampilkan  pada Tabel 6.
Tabel 4 Nilai Odds Ratio Variabel 𝛽𝑖𝑗 Odds Ratio [ 𝑋 1  = 1] 4,624 101,901 [ 𝑋 1  = 2] 2,180 8,846 [ 𝑋 1  = 3] 2,097 8,142 [ 𝑋 1  = 4] 4,646 104,167 [ 𝑋 1  = 5] 1,674 5,333 [ 𝑋 2 = 1] 4,481 88,323 [ 𝑋 2 = 2] 0,896 2,449 [ 𝑋 2 = 3] 1,584 4,874 [ 𝑋 3 = 1] -39,175 9,694 × 10 −18 [ 𝑋 3 = 2] -30,129 8,225 × 10 −14 [ 𝑋 3 = 3] -28,919 2,758 × 10 −13 [ 𝑋 3 = 4] -25,766 6,456 × 10 −12
[ 𝑋 3 = 5] -11,341 1,187 × 10 −5 [ 𝑋 3 = 6] -9,473 7,690 × 10 −5 [ 𝑋 3 = 7] 4,897 133,887 [ 𝑋 4 = 1] -3,515 0,0297
Nilai  odds  ratio  digunakan  untuk  menginterpre- tasikan koefisien parameter model. Interpretasi nilai OR untuk variabel bidang ilmu matematika ( 𝑋 1 = 1 ) sebesar  101,901,  artinya  peluang  dosen  dengan  bi- dang  ilmu  matematika  cenderung  memiliki  jabatan fungsional lektor lebih besar 101,901 kali dibanding dosen dengan bidang ilmu farmasi ( 𝑋 1 = 6 ). Variabel independent lainnya  diinterpretasikan  dengan  cara yang sama.

## Ketepatan Hasil Prediksi Model
Ketepatan  hasil  prediksi  model  ditentukan  dengan tingkat  kesesuaian  data  asli  dengan  data  hasil  pre- diksi model.

## Tabel 5 Tabel Ketepatan Hasil Prediksi Model
Jabatan Fungsional Hasil Prediksi Model Jumlah Guru Besar Lektor Kepala Lektor Asisten Ahli Guru Besar 7 1 0 0 8 Lektor Kepala 0 42 1 0 43 Lektor 0 0 66 1 67 Asisten Ahli 0 0 0 26 26 Jumlah 7 43 67 27 144
Tingkat ketepatan hasil prediksi model dihitung Per- samaan (4) diperoleh 97,92%. Nilai ini menunjukkan bahwa  model  yang dihasilkan  memiliki  tingkat  aku- rasi yang tinggi dalam memprediksi jenjang jabatan fungsional dosen di Fakultas MIPA UNSRI..

## 4 PEMBAHASAN
Model  terbaik  yang  diperoleh  dari  hasil  analisis  re- gresi logistik ordinal dengan prosedur b ackward eli- mination menunjukkan  empat  variabel  yang  signifi- kan  berpengaruh  secara  statistik  terhadap  jenjang jabatan  fungsional  dosen  di  Fakultas  MIPA  UNSRI. Keempat variabel itu adalah bidang ilmu ( 𝑋 1 ), masa kerja dosen ( 𝑋 2 ), golongan ruang ( 𝑋 3 ), dan pendidi- kan terakhir ( 𝑋 4 ). Hasil ini menunjukkan bahwa jen- jang  jabatan  fungsional  dosen  di  Fakultas  MIPA  di- pengaruhi oleh karakteristik bidang ilmu, masa kerja, golongan runag, dan pendidikan terakhir.  Karakte- ristik lain seperti usia dan jenis kelamin tidak signifi- kan mempengaruhi jenjang jabatan fungsional.
Tingkat  ketepatan  model  dalam  meprediksi  jen- jang jabaran fungsional dosen memiliki nilai sebesar 98,96%.  Nilai  ketepatan  ini  menunjukkan  bahwa
model  penduga  peluang  yang  dihasilkan  memiliki tingkat akurasi yang sangat tinggi.

## 5 KESIMPULAN
Faktor-faktor  yang  berpengaruh  signifikan  terhadai jenjang  jabatan  fungsional  dosen  di  Fakultas  MIPA adalah  bidang  ilmu,  masa  kerja  dosen,  golongan ruang,  dan  pendidikan  terakhir.  Faktor-faktor  ter- sebut  termuat  dalam  model  yang  dapat  digunakan untuk  memprediksi  peluang  jenjang  jabatan  fung-
sional  dosen.  Model  ini  signifikan  secara  statistik dengan  tingkat  ketepatan  hasil  prediksi  sebesar 98,96%.
Odds  ratio pada  model  menunjukkan  bahwa  pe- luang  dosen dengan  pendidikan terakhir  S3  cende- rung  memiliki  peluang  jabatan  fungsional  lektor se- besar  0,0297  kali  lebih  kecil  dibandingkan  dengan dosen berpendidikan terakhir S2.
Model  logit  jabatan fungsional  dosen  yang dida- patkan sebagai berikut:
________________________________________________
𝑃 𝑌 ≤ 1|𝑋 𝑖 = 𝑒 𝑔1 𝑋 1 + 𝑒 𝑔1 𝑋 = 𝑒 −30,528 +3,897𝑋1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1 1 + 𝑒 −30,528 +3,897𝑋1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1
𝑃 𝑌 ≤ 2|𝑋 𝑖 = 𝑒 𝑔2(𝑋) 1 + 𝑒 𝑔2(𝑋) = 𝑒 −12,924+3,897𝑋1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1 1 + 𝑒 −12,924+3,897𝑋1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1
𝑃 𝑌 ≤ 3|𝑥 𝑖 = 𝑒 𝑔3(𝑋) 1 + 𝑒 𝑔3(𝑋) = 𝑒 1,529+3,897𝑋1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1 1 + 𝑒 1,529+3,897𝑋1 1 +1,816𝑋1 2 +1,159𝑋1 3 +3,677𝑋1 4 +0,620𝑋1 5 +  …   +4,817𝑋3 7 −3,623𝑋4 1

## ___________________________________________
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel jumlah  dokumen  jurnal  dan  jumlah  sitasi  artikel  ti- dak signifikan secara statistik mempengaruhi jenjang jabatan fungsional dosen.  Secara normatif, variabel ini merupakan salah satu hal yang berkontribusi ter- hadap tri dharma dosen dalam melaksanakan tugas- nya.  Untuk itu, keterbatasan hasil ini membuka ke- sempatan  untuk  melaksanakan  penelitian  lebih  lan- jut  dalam  menganalisis  variabel  jumlah  dokumen artikel  ilmiah  dan  jumlah  sitasi  artikel  dari  kinerja dosen terkait dengan jenjang jabatan fungsional do- sen.  Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan menelusuri  lebih  mendalam  data  tentang dokumen publikasi ilmiah dan sitasi artikel.
REFERENSI ______________________________
[1] Mahyuni, Karnan, Safruddin, S. R. H. Intiana, and Rispawati, “Strategi Akselerasi Kenaikan Pangkat dan Jabatan Dosen FKIP Universitas Mataram,” J. Pengabdi. Masy. Sains Indones. , vol. 2, no. 1, pp. 52– 56, 2020, doi: 10.29303/jpmsi.v2i1.22.
[2] U. Sriwijaya, Buku Pedoman Penetapan Angka Kredit. 2011.
[3] A. Atti, K. B. Ginting, and M. Z. Ndii, “Analisis Karakter Dosen dalam Melakukan Penelitian dengan Metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID),” J. Difer. , vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2019.
[4] Kepegawaian Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya.  2022.   _____