## Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Sistem Monitoring Informasi Kualitas dan Kekeruhan Air Tambak Berbasis Internet of Things
Sudirman Melangi Teknik Informatika Universitas Ichsan Gorontalo Kota Gorontalo, Indonesia oedhie.lidya@gmail.com
Muhammad Asri Teknik Elektro Universitas Ichsan Gorontalo Kota Gorontalo, Indonesia asriarfah@gmail.com Stephan A. Hulukati Teknik Elektro Universitas Ichsan Gorontalo Kota Gorontalo, Indonesia stephanhulukati17@gmail.com Diterima : November 2021 Disetujui : Desember 2021 Dipublikasi : Januari 2022
Abstrak— Terjadinya  perubahan  keadaan  air  tambak  yang tidak dapat diprediksi, yang disebabkan oleh suhu, kandungan atau  unsur-unsur  yang  terlarut  dalam  air  tambak  dapat mempengaruhi  mutu  dari  hasil  budidaya  tambak,  dan  petani tidak  dapat  memantau  terus-menerus  perubahan  keadaan  air tambak mereka secara langsung, maka dibuatlah penelitian ini dengan tujuan membuat sistem monitoring untuk menginformasikan  kualitas  dan  kekeruhan  air  pada  tambak dengan  konsep  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  menampilkan secara realtime nilai kualitas dan kekeruhan air menggunakan Smartphone.  Obyek  pengujian  berasal  dari  dua  sampel  air tambak yang berbeda dan satu air sumur sebagai pembanding. Metode pada sistem monitoring menggunakan dua sensor agar lebih  akurat  dalam  melihat  kondisi  air  tambak,  sensor  TDS meter untuk mendeteksi kualitas air dan sensor SEN0189 untuk mendeteksi  kekeruhan  air,  kemudian  data  sensor  dikirim menggunakan  konsep  IoT  dimana  mikrokontroler  NodeMCU sebagai  penerima  data  sensor  bertindak  sebagai  pengirim informasi  keadaan  air  secara  online  ke  Smartphone menggunakan  aplikasi  Blynk.  Dari  hasil  pengujian  sistem monitoring pada aplikasi Blynk dapat menampilkan grafik dari data  kualitas  air  dalam  satuan  ppm  dan  data  kekeruhan  air dalam  satuan  mg/l,  rata-rata  sensor  mendapatkan  data  untuk kedua sampel air tambak dengan nilai yang tinggi, sedangkan sampel air sumur lebih rendah.
Kata Kunci—Internet of Things,  monitoring air, air tambak.
Abstract—Unpredictable  changes  in  pond  water  conditions caused  by  temperature,  content  or  dissolved  elements  in  pond water  can  affect  the  quality  of  freshwater  aquaculture.  As farmers  are  not  able  to  continuously  monitor  changes  in  the state of their pond water directly, this study was made with the aim  of  creating  a  monitoring  system  to  inform  pond  water quality and turbidity with the Internet of Things (IoT) concept, by displaying in realtime the quality and turbidity values using a  smartphone.  The  objects  if  the  test  were  taken  from  two different  pond  water  samples  and  one  well  water  for comparison.  The method  used in  the  monitoring  system  is  two sensors,  in  order  to  increase  the  accuracy  in  observing  the condition of pond water, where the TDS meter sensor was used to detect water quality, and the SEN0189 sensor was to detect water turbidity. The sensor data was sent using the IoT concept, where the NodeMCU microcontroller as the sensor data receiver sends  information  on  the  condition  of  the  water  to  the
Smartphone  using  the  Blynk  application.  The  results  of  the monitoring system test on the Blynk application can display the graph  of  water  quality  data  in  ppm  units  and  water  turbidity data  in  mg/l  units,  where  the  average  sensor  receives  data  for both  pond  water  samples  with  high  values,  while  well  water samples are lower.
Keywords—Internet of Things, water monitoring, pond water.

## I. P ENDAHULUAN
Kandungan  air  dalam  tambak  sangat  berperan  penting dalam  mutu  yang  dihasilkan,  semakin  keruh  air  dalam tambak maka hasil yang didapat akan kurang baik, demikian pula  sebaliknya.  Zat  terlarut  seperti  lumpur,  senyawa organik/anorganik, plankton bisa menjadi penyebab kekeruhan  yang  dapat  menghalangi  cahaya  matahari menembus hingga masuk ke dalam perairan sehingga proses fotosintesis  berkurang,  yang  mengakibatkan  oksigen  yang tersedia  menjadi  kurang  sehingga  dapat  mempengaruhi pertumbuhan  [1],  Tingkat  kejernihan  air  merupakan parameter utama dalam menentukan kondisi air untuk dapat digunakan  oleh  makhluk  hidup  selain  parameter  lain  yang bisa  dijadikan  acuan  seperti  pH, Conductivity ,  Suhu, Total Dissolved  Solid  (TDS) ,  dan  kandungan  logam  berat  [2][3]. Nilai TDS yang digunakan untuk budidaya ikan yakni 1000 mg/L, yang berarti semakin kecil zat tersuspensi di perairan semakin  baik  pula  untuk  digunakan  dalam  pemeliharaan ikan,  seperti  yang  dijelaskan  Standard  parameter  kimia kualitas air budidaya ikan berdasarkan PP No. 82 Tahun 2001 (Kelas  II)  pada  Tabel  1  [4].  Tingginya  nilai  TDS  akan berakibat  matinya  ikan  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung,  meningkatnya  penyakit,  menurunkan  tingkat pertumbuhan  ikan  dan  dapat  merubah  perilaku  serta menurunkan reproduksi ikan [5].

## TABEL 1.  STANDARD PARAMETER KIMIA KUALITAS AIR BUDIDAYA IKAN

## Standard Parameter Kimia Kualitas Air Budidaya Ikan
Parameter Standard Nilai pH 6 – 9 Disolved oxygen (DO) > 4 mg/l

## Standard Parameter Kimia Kualitas Air Budidaya Ikan
Parameter Standard Nilai Total Dissolve Solid (TDS) ≤ 1000 mg/L Nitrat max. 10 mg/L Fosfat max. 0,2 mg/L Amoniak ≤ 0,02 mg/l Biochemical Oxygen Demand (BOD) < 3 mg/L
Sensor Turbidity berguna dalam mendeteksi kekeruhan air dengan mengukur tingkatan atau level kekeruhannya dan bekerja  menggunakan  intensitas  cahaya  dengan  mendeteksi partikel atau zat yang berada di dalam air dengan mengukur transmisi cahaya dan tingkatan hamburan cahaya yang dapat berubah-ubah sesuai dengan jumlah Total Suspended Solids (TSS) .  Nilai  TSS  yang  tinggi  akan  menghalangi  cahaya matahari  yang  masuk  kedalam  cairan  dan  akan  menganggu proses fotosintesis serta ketersediaan oksigen diperairan juga menurun [6].
Dengan  perubahan  kandungan  air  pada  tambak  yang terjadi  maka  para  petani  tambak  tidak  dapat  menentukan kapan sebaiknya mereka akan menaburkan benur dan mereka sulit  mengawasi  secara  terus  menerus  dan  melakukan pencegahan  terhadap  keadaan  air  di  tambaknya  bila  terjadi perubahan  kualitas  air  apalagi  jika  mereka  sedang  tidak berada di tambaknya.
Penelitian  ini  bertujuan  membuat  sebuah  sistem monitoring untuk menginformasikan kualitas dan kekeruhan air  pada  tambak  dengan  konsep Internet  of  Things  (IoT) dengan  menampilkan  secara realtime nilai  kualitas  dan kekeruhan air menggunakan Smartphone .
Penelitian yang memiliki keterkaitan dengan monitoring kondisi air ini adalah Sistem monitoring kualitas air  tambak  udang  menggunakan Blynk berbasis  Arduino. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memahami kualitas air tambak udang yang  dapat dipantau menggunakan Smartphone, masukan  data  sensor  berupa  pH,  Suhu,  dan Dissolved Oxygen (DO) diproses melalui Arduino , kemudian dikirim  ke Smartphone [7].  Selanjutnya  penelitian  yang menggunakan  kontrol  ESP8266  dengan  hasil  pengukuran ditampilkan  pada Blynk ,  sistem monitoring kualitas  air  ini menggunakan  kontrol Raspberry  Pi  3 , Modem  GSM , Arduino ,  dan  sensor  pengukur  kadar  pH,  kadar  garam, temperatur suhu, dan ketinggian air dengan tujuan membantu pemilik dalam memantau kondisi air seperti suhu air, salinitas air,  pH  air,  dan  ketinggian  air.  Sistem  sangat  membantu pemilik tambak dalam menjaga pertumbuhan udang vaname [8].  Sedangkan  pada  penelitian  sistem monitoring kualitas kekeruhan  air  berbasis IoT yang  bertujuan  membantu masyarakat  dalam  mengontrol  dan  memantau  kualitas  air dengan kontrol jarak jauh menggunakan Aplikasi Telegram, sistem  ini  dimulai  dengan  memberikan  perintah  dari Bot Telegram seperti Start , Stop , Condition ,  tingkat  kepekaan pembacaan  LDR  dalam  menangkap  cahaya  sangat bergantung  terhadap  sampel  air  dan  kemudian  mengukur seberapa  cepat  respon  modul  menerima  perintah  dari Bot Telegram [9].
Penelitian  lain  berfokus  pada  sistem  pemantauan kualitas  udara  di  Budidaya  Udang Vannamae berbasis jaringan  sensor nirkabel (WSN).  Penelitian  ini  merupakan
implementasi  WSN  dimana  menggunakan  parameter pemantauan kualitas udara yang terdiri dari sensor pengukur suhu,  pH,  dan  tekanan  udara  di  dalam  tambak  udang vannamei.  Perancangan  alatnya  merupakan  masukan node sensor yang merupakan parameter sensor seperti  suhu, pH, dan  kekeruhan,  bagian  kontrol  terdiri  dari mikrokontroler Arduino sebagai pemroses monitoring kualitas air. Selain itu, ada  perangkat  komunikasi  seperti Xbee dan ESP8266 yang digunakan untuk konektivitas internet [10].
Terakhir penelitian tentang Sistem Monitoring Kualitas Air  Menggunakan  Sensor  Turbidity  Metode  Nephelometri Berbasis  Raspberry  PI  3  yang  bertujuan  merancang  sistem sensor turbidimeter untuk  memantau  parameter  kekeruhan air  tanah  agar  dapat  dikonsumsi  dengan  menggunakan metode Nephelometri yang  merupakan  pemanfaatan  sifat pengamburan  cahaya  dimana  sumber  cahaya  yang dipancarkan ke air yang memiliki partikel di dalamnya akan dihamburkan  kemudian  dideteksi  oleh  sebuah  detektor cahaya dengan sudut 90 derajat [11].
Perbedaan  yang  mendasar  dari  penelitian  sebelumnya dengan  penelitian  ini  adalah  adanya  dua  sensor  yang digunakan  yakni  sensor  TDS Meter  untuk  menghitung jumlah  TDS  dalam  air  dan  Sensor Turbidity (kekeruhan) untuk menghitung jumlah TSS dalam air. Padatan tersuspensi total  (TSS)  dan  padatan  terlarut  total    (TDS)  memiliki perbedaan  berdasarkan  prosedur  penyaringan.  Prosedur pengeringan  harus  diperhatikan  karena  padatan  dalam  air biasanya  diukur  sebagai  berat  kering  agar  menghindari kesalahan yang dikarenakan kelembaban yang tertahan atau kehilangan  bahan  akibat  penguapan  air  atau  oksidasi  [12]. Kemudian adanya penggunaan konsep IoT yang merupakan konsep  baru  dalam  teknologi  cerdas  ditambah  dengan penggunaan  aplikasi Blynk di Smartphone Andoid  yang menjadi  nilai  tambah  dalam  penelitian  ini,  yang  tidak digunakan di penelitian sebelumnya.

## II. METODE

## A. Data Awal
Sensor  TDS  Meter  dan  Sensor Turbidity (SEN1089) merupakan  sensor  yang  dapat  berjalan  pada  Arduino  yang digunakan dalam mengukur kadar TDS dan TSS dalam air. TDS  merupakan  kadar  atau  zat  berkonsentrasi  objek  solid yang larut dalam air. Konsentrasi TDS yang terionisasi dalam zat  cair  berpengaruh  terhadap  konduktivitas  listrik  zat  cair tersebut. Sehingga semakin tinggi nilai konsentrasi TDS yang terionisasi  dalam  air,  maka  semakin  besar  konduktivitas listrik  larutannya  [13].  Demikian  pula  dengan  nilai  TSS, semakin tinggi nilai TSS, maka tingkat kekeruhan cairan juga meningkat.  Sensor  TDS  dan Turbidity memiliki  input tegangan 3.3 hingga 5V, serta output tegangan analog yang dihasilkan berkisar pada 0 - 2.3V dan batas nilai pengukuran TDS  sebesar  0  –  1000  ppm.  Sedangkan  untuk  sensor Turbidity nilai pengukuran tegangan output analog antara 0 – 4,5 Volt [14].
Penelitian  ini  memeliki  beberapa  tahapan  telah dikerjakan yang dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Survei awal: pada survei ini peneliti melakukan survei kunjungan lokasi dan pengambilan sampel air tambak di daerah Kelurahan Libuo Kota Gorontalo;
2. Perancangan  sistem:  dalam  tahap  ini  dibuat perancangan,  perakitan  perangkat  dan  program monitoring kualitas dan kekeruhan air. Dimana dibuat
simulasi  hingga  nilai  besaran  atau  level  yang dihasilkan sensor mendapatkan hasil yang diinginkan. Dalam simulasinya Sensor TDS dan sensor SEN1089 dihubungkan dengan NodeMCU sebagai alat pengendali untuk mengirimkan data berupa ditampilan  ke  perangkat  Komputer  dan  Smartphone secara realtime melalui jaringan Internet/WiFi.
3. Dalam  proses  pengujian  ini  tidak  membahas  secara kompleksitas  tentang  parameter  kandungan  pada  air tambak dan keakuratan nilai besaran yang dihasilkan dan  perbandingan  dengan  pembacaan  alat  ukur konvensional,  tetapi  sistem monitoring ini  dibuat bagaimana  sistem  dapat  membedakan  output pembacaan nilai sensor terhadap beberapa sampel air yang dapat diamati secara realtime melalui perangkat Smartphone menggunakan aplikasi Blynk .
B. Implementasi Perangkat Sistem Monitoring
Perancangan  dan  pembuatan  perangkat monitoring dilakukan dengan 3 (tiga) buah cara yaitu:
1. Perakitan  alat.  Pada  perancangan  alat  ini  terlebih dahulu  dibuat  sebuah  skema  rancangan  perangkat sistem monitoring seperti pada Gambar 1. Perangkat monitoring dibuat  menjadi  dua  buah  input  sensor yaitu  Sensor  TDS  Meter  untuk  mendeteksi  nilai besaran  kualitas  air  tambak  dan  Sensor  SEN0189 untuk  mendeteksi  nilai  besaran  kekeruhan  air  dari sampel  air  tambak  yang  diambil  sebelumnya. Kualitas  air  ditunjukkan  sebagai  parameter  kualitas air  seperti  parameter  fisika  (kekeruhan,  suhu,  zat terlarut, dan sebagainya), dan parameter kimia (pH, oksigen  terlarut,  kadar  logam, biological  oxygen Demand  (BOD), dan  sebagainya  [15],  dengan besaran  kualitas  masih  berada  pada  <  1000  mg/L (ppm). Untuk proses perancangan sistem monitoring ini dapat dideskripsikan pada Gambar 2.
Gambar 1. Skema Rancangan Sistem IoT.
2. Pembuatan  program monitoring .  Proses  pembuatan program monitoring (Gambar  3)  dapat  dijelaskan sebagai berikut:
• Pada awal program semua library pada perangkat/alat  yang  terdapat  IDE  Arduino diinisialisasi  dan  dikalibrasikan  yaitu  program yang dibuat disesuaikan dengan standar parameter kimia  (Tabel  1)  dan  spesifikasi  serta  kinerja  dari kedua sensor agar dapat bekerja sesuai fungsinya masing-masing  dalam  menampikan  output  nilai besaran sensor di sistem IoT .
• NodeMCU yang telah  diprogram memproses dan mengkalibrasi  nilai  besaran  dari  semua  inputan sensor kemudian mengirimkannya melalui Wifi ke perangkat IoT ,  Jika  proses  verifikasi  dan pengiriman  data  tidak  terjadi/gagal,  maka  sistem akan  mengembalikannya  ke  proses  inisialisasi ulang.
• Data sensor yang menghasilkan nilai besaran yang berhasil  terkirim  melalui  jaringan  Nirkabel (Wireless) dengan teknologi Wifi ke perangkat IoT selanjutnya menunggu pembacaan dari perangkat IoT tersebut,  jika  berhasil  maka  perangkat penerima  akan  mendapatkan  informasi  dari perangkat monitoring dengan menampilkan grafik dan visual nilai besaran kekeruhan dan kualitas air ke  perangkat  penerima  ( Smartphone ).  Jika perangkat penerima data belum menampikan nilai besaran  maka  akan  dikembalikan  untuk  diproses ulang  ke  Sistem  pembacaan  sensor  oleh pengendali ( NodeMCU ).
Gambar 2. Flowchart perangkat sistem
Gambar 3. Flowchart Program Monitoring
3. Penentuan sampel air tambak. Pada bagian ini obyek pengujian berasal dari daerah Libuo Kota Gorontalo berupa dua sampel air tambak yang berbeda dan satu sampel  dari  air  sumur  warga  sebagai  pembanding yang  disimpan  dalam  wadah  yang  ketiga,  adapun sampel  yang  diambil  adalah  air  yang  memliki perbedaan tingkat kekeruhan/kejernihan agar pengujian bisa mendapatkan hasil yang diinginkan.

## C. Skenario Pengujian
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  beberapa  skenario dalam melakukan pengujian yaitu:
1. Sampel air yang diambil terdiri atas 3 (tiga) sampel, dimana  sampel  ke-1  dan  sampel  ke-2  diambil  dari lokasi tambak dengan petak yang berbeda, ditambah sampel  ke-3  sebagai  pembanding  berasal  dari  air sumur,  masing-masing  sampel  air  disimpan  pada wadah yang berbeda pula.
2. Kemudian  menguji  kinerja NodeMCU sebagai pengendali  dalam  menerima  masukan  dari  kedua sensor  dari  sample  air  yang diuji  dengan  melakukan pengambilan  data  berulang  dalam  setiap  15  detik dalam  2  menit,  dimana  sampel  air  diuji  hingga mendapatkan nilai kekeruhan dan kualitas sesuai yang diprogram.
3. Nilai  besaran  dari  sensor yang  didapatkan  kemudian dikalibrasi  dan  dikirimkan  ke  perangkat IoT atau keperangkat penerima ( Smartphone ) berupa tampilan grafik dan besaran nilai.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Pengujian Kualitas Air
Pada pengujian kualitas air digunakan sensor TDS Meter agar  dapat  mengetahui  karakteristik  sensor  kemudian dilakukan kalibrasi sensor dan mencari nilai dan atau besaran output  sensor  yang  akan  diakuisisi  oleh Analog  to  Digital Converter  (ADC) .  Pengujian  ini  meliputi  sampel  air  yang telah  diambil  dari  lokasi  obyek  air  tambak  dengan  wadah gelas  plastik.  Kedua  sensor  bekerja  dengan  baik  dalam batasan  waktu  percobaan  setiap  15  detik  selama  120  detik pengukuran, seperti yang terlihat di Gambar 4. Pada Tabel 2 merupakan  hasil  pengukuran  dari  sensor  kualitas  air  dalam satuan miligram/liter (mg/L) atau  setara part  per  million ( ppm) yang diambil melalui pengukuran besaran sensor yang diterima dan ditampilkan melalui aplikasi Blynk di Android .

## B. Pengujian Kekeruhan Air
Pada pengujian kekeruhan air menggunakan sensor SKU SEN0189  dilakukan  dengan  perlakuan  yang  sama  dengan sensor TDS Meter dimana ada 3 wadah berisi air sampel dari tambak.  Dalam  pengujian  ini  sampel  air  diuji  secara bergantian dan berurutan dari sampel air tambak ke-1, ke-2, dan  ke-3,  hasil  pengujian  dapat  dilihat  pada  Gambar  5  dan Tabel 3.
Gambar 4. Pengujian sensor TDS Meter untuk Sampel Air Tambak 1 (a), Sampel Air Tambak 2 (b), Sampel Air Sumur (c)

## TABEL 2.  HASIL PENGUKURAN SENSOR KUALITAS AIR
Pengujian Sampel Air ke-1 (Tambak) Pengujian Sampel Air ke-2 (Tambak) Pengujian Sampel Air ke-3 (Sumur) Wak tu (deti k) Tega ngan (V) Kuali tas Air (ppm) Wakt u (deti k) Tega ngan (V) Kuali tas Air (ppm) Wak tu (deti k) Tega ngan (V) Kuali tas Air (ppm) 1 2,38 132 1 2,36 117 1 3,17 88 15 2,38 133 15 2,35 118 15 3,17 87 30 2,37 136 30 2,35 119 30 3,18 91 45 2,36 136 45 2,35 126 45 3,17 91 60 2,36 133 60 2,35 126 60 3,18 90 75 2,38 142 75 2,37 126 75 3,17 88 90 2,38 142 90 2,35 123 90 3,17 88
105 2,37 142 105 2,35
123 105 3,17 88 120 2,38 136 120 2,36 126 120 3,17 87 (a) (b)
(c)
Gambar 5. Pengujian Sensor Turbidity untuk Sampel Air Tambak 1 (a),
Sampel Air Tambak 2 (b), Sampel Air Sumur (c)
Proses pengambilan data kekeruhan air tambak dilakukan dengan konsep IoT menggunakan Blynk di Smartphone . Pada sistem monitoring ini  hanya  mengukur  satu  parameter kualitas  air  tambak  saja  yaitu  parameter  kimia  dengan menghitung  total  padatan  terlarut  (TSS)  dalam  satuan mg/l selama 120 detik dalam waktu interval 15 detik pengukuran. Dalam pengukuran ini digunakan dua sampel air tambak dan satu sampel air sumur sebagai pembanding. Dalam pengujian sampel sistem monitoring menampilkan tiga buah level/nilai mulai dari kategori tertinggi, sedang dan terendah.

## TABEL 3. HASIL PENGUKURAN SENSOR KEKERUHAN AIR

## C. Pengujian Sistem Monitoring (IoT)
Dari hasil pengujian ketiga sampel air, perangkat dapat membaca data dari sensor kualitas air (Gambar 6) dan sensor kekeruhan air tambak (Gambar 7), sistem dapat menampilkan besaran level sensor berupa Grafik dan Turbidity Level Meter dengan  menggunakan  aplikasi Blynk berbasis  Android melalui  Sistem IoT ( WiFi dari NodeMCU ).  Nilai  tegangan juga  dapat  dibaca  sistem  dan  ditampilkan  melalui  Serial Monitor pada program IDE Arduino.
Gambar 6. Tampilan pembacaan sensor TDS Meter menggunakan aplikasi Blynk, (a) Sampel Air Tambak 1, (b) Sampel Air Tambak 2, (c) Sampel Air Sumur
Gambar 7. Tampilan pembacaan sensor SEN0189 menggunakan aplikasi Blynk, (a) Sampel Air Tambak 1, (b) Sampel Air Tambak 2, (c) Sampel Air
Sumur
Dalam  pengambilan  data,  kedua  sensor  terlalu  peka terhadap intensitas cahaya yang ada di lingkungan sekitarnya, dan ketidakstabilan dari nilai pengukuran sensor diakibatkan dari pergerakan partikel padat yang terlarut di dalam air yang bersifat dinamis.

## D. Analisa Hasil Pengujian
Dari hasil pengujian perangkat sistem monitoring kualitas dan  kekeruhan  air  tambak,  output  berupa  grafik  tampilan besaran/level  pembacaan  data  dari  sensor  TDS  Meter  dan Turbidity  (TSS) melalui  sistem IoT ,  sehingga  peneliti  dapat memberikan  analisa  bahwa  sistem monitoring berjalan  dan berfungsi  dengan  baik  dimana  nilai  besaran  yang  dideteksi kedua sensor tersebut dapat menampilkan jumlah data yang diterima  secara  akurat  dengan  nilai  pengukuran  tidak melebihi  batas  TDS  dan  TSS  yaitu  <  1000  mg/L  yang ditetapkan  oleh  Standarisasi  Parameter  Kimia  Kualitas Budidaya Ikan.
Dari data rata-rata yang tampilkan oleh sistem monitoring didapatkan  bahwa  untuk  pengujian  pada  Sampel  ke-1  (Air Tambak) kualitas dan kekeruhannya mendapatkan nilai yang tertinggi  masing-masing  dengan  level  rata-rata  mencapai 136,8 ppm dan 734,5 mg/l, disusul dengan Sampel ke-2 (Air Tambak)  dengan  level  rata-rata  mencapai  122,6  ppm  dan 728,4  mg/l  dan  terendah  Sampel  ke-3  (air  sumur)  dengan level rata-rata mencapai 88,6 ppm dan 661,4 mg/l.

## TABEL 3. RATA-RATA PEMBACAAN SENSOR TDS METER DAN
SEN0189

## III. K ESIMPULAN
Dari analisa hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa: 1)  sistem monitoring berkonsep  sistem IoT bekerja  sesuai yang  dirancang  dengan  menampilkan  data  dari  pembacaan kedua  sensor  berupa  grafik  dan  level  besaran  kualitas  dan kekeruhan  air  secara realtime dalam  pengujian  120  detik
Pengujian Sampel Air ke-1 (Tambak) Pengujian Sampel Air ke-2 (Tambak) Pengujian Sampel Air ke-3 (Sumur) Wak tu (deti k) Tega ngan (V) Keker uhan (mg/l) Wak tu (deti k) Tega ngan (V) Keker uhan (mg/l) Wak tu (deti k) Tega ngan (V) Keker uhan (mg/l) 1 2,34 728 1 2,29 726 1 2,13
606 15 2,31 732 15 2,31 728 15 2,13
652 30 2,34 735 30 2,32 729 30 2,14
652
45 2,34 735 45 2,31 729 45 2,14
685 60 2,34 737 60 2,31 729 60 2,17 685 75 2,34 739 75 2,34 728 75 2,14 685
90 2,38 735 90 2,33 729
90 2,17 649 105 2,38 735 105 2,33 729 105 2,13
652 120 2,38 735 120 2,34 729 120 2,13 687
Rata-rata nilai Sampel Pengujian Sampel Air tambak menggunakan sensor TDS Meter Pengujian Sampel Air tambak menggunakan sensor SEN0189 Rata-rata tegangan (V) Rata-rata Kualitas Air (ppm) Rata-rata tegangan (V) Rata-rata Kekeruhan Air (mg/l) Pengujian Sampel Air Ke-1 2,37 136,8 2,35 734,5 Pengujian Sampel Air Ke-2 2,35 122,6 2,32 728,4 Pengujian Sampel Air Ke-3 3,17 88,6 2,14 661,4
(a) (b) (c) (a) (b) (c)
(b)
(c)
dengan  waktu  interval  15  detik,  2)  dari  hasil  pengujian didapatkan bahwa jika nilai satuan ppm dan mg/l yang larut dalam  air  terbaca  semakin  tinggi  maka  semakin  kurang kualitas airnya dan kekeruhan airnya menjadi semakin tinggi, demikian pula sebaliknya jika nilai satuan ppm dan mg/l yang terlarut  dalam  air  terbaca  semakin  rendah  maka  dapat dikatakan  bahwa  kualitas  airnya  menjadi  semakin  baik  dan kekeruhan airnya menjadi semakin rendah.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Ucapan  banyak  terima  kasih  peneliti  kepada  semua pihak yang sudah memberikan bantuan selama mengerjakan penelitian  ini.  Demikian  pula  ucapan  terimakasi  penulis tujukan kepada Kemendikbudristek yang telah menganggarkan  hibahnya  kepada  penelitian  kami,  semoga penelitian  ini  bermanfaat  untuk  dunia  pendidikan  dan masyarakat.

## R EFFERENSI
[1]  S. Yuliani, “Teknik Polikultur Udang Vaname (Litopenaeus vannamei)
Dan Ikan Nila (Oreochromis niloticus) Di Instalasi Budidaya Air Payau, Kecamatan Deket Lamongan,” Perpust. Univ. Airlangga , p. 81, 2015.
[2]  N. Eka H.E, “Identifikasi Kandungan Timbal (Pb), Tembaga (Cu) dan Kadmium  (Cd)  Pada  Air  Sungai  Malakutan  Kota  Sawahlunto,” Universitas Andalas, 2018.
[3]  A. A. Azman;, M. H. F. Rahiman;, M. N. Taib;, N. H. Sidek;, I. A. A. Bakar;,  and  M.  Fozi,  “ A  low  cost  nephelometric  turbidity  sensor  for continual  domestic  water  quality monitoring system ,”  in 2016  IEEE International Conference on Automatic Control and Intelligent Systems (I2CACIS) , 2016, pp. 202–207, doi: 10.1109/I2CACIS.2016.7885315.
[4]  Pemerintah  Republik  Indonesia,  “Peraturan  Pemerintah  tentang Pengelolaan Kualitas Air Dan Pengendalian Pencemaran Air,” Peratur. Pemerintah  tentang  Pengelolaan  Kualitas  Air  Dan  Pengendali. Pencemaran Air , pp. 1–22, 2001.
[5]  S.  M.  Junardi,  Candramila,  “Struktur  Komunitas  Fitoplankton  Danau Tapal  Kuda-Sinau,  Kapuas  Hulu,  Kalimantan  Barat,” Biospecies ,  vol.
12, no. 2, pp. 51–60, 2019.
[6]  A.  F.  Bin  Omar  and  M.  Z.  Bin  MatJafri,  “Turbidimeter  design  and analysis: A review on optical fiber sensors for the measurement of water turbidity,” Sensors ,  vol.  9,  no.  10,  pp.  8311–8335,  2009,  doi: 10.3390/s91008311.
[7]  G.  A.  Pauzi, M.  A.  Syafira,  A.  Surtono, and  A.  Supriyanto,  “Aplikasi IoT  Sistem Monitoring Kualitas  Air  Tambak  Udang  Menggunakan Aplikasi Blynk Berbasis Arduino Uno,” J. Teor. dan Apl. Fis. , vol. 05, no. 02, pp. 1–8, 2017.
[8]  M. Faruq and Dedeng Hirawan, “Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Tambak  Udang  Vaname  Di  Kecamatan  Tirtayasa  Menggunakan Internet of Things ( Iot ),” 2019.
[9]  T.  Rikanto,  “Sistem Monitoring Kualitas  Kekeruhan  Air  Berbasis Internet Of Thing,” J.  Fasilkom , vol.  11,  no. 2, pp. 87–90,  2021,  doi: 10.37859/jf.v11i2.2714.
[10] Z.  Zainuddin,  A.  Azis,  and  R.  Idris,  “Sistem Monitoring Kualitas  Air Pada Budidaya Udang Vannamae Berbasis Wireless Sensor Network Di Dusun  Taipa  Kecamatan  Mappakasunggu  Kabupaten  Takalar,” J. Techno Entrep. Acta , vol. 1, no. 2, pp. 1–6, 2015.
[11] G.  Wiranto,  T.  Rahajoeningroem,  and  A.  F.  Fernanda,  “Sistem Monitoring Kualitas  Air  Menggunakan  Sensor  Turbidity  Metode Nephelometri Berbasis Raspberry PI 3,” Telekontran  J. Ilm. Telekomun.
Kendali  dan  Elektron.  Terap. ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  23–29,  2020,  doi: 10.34010/telekontran.v8i1.3070.
[12] N.  H.  S.  Fatimah,  N.  A.  Mumtaz,  “Penurunan  Kadar  COD  dan  TSS dengan Menggunakan Teknik Pipe Filter Layer,” vol. XV, no. 2, p. 2, 2016.
[13] R. Zamora, H. Harmadi, and W. Wildian, “Perancangan Alat Ukur Tds (Total  Dissolved  Solid)  Air  Dengan  Sensor  Konduktivitas  Secara Realtime ,” Sainstek  J. Sains dan Teknol. , vol. 7, no. 1, p. 11, 2016, doi: 10.31958/js.v7i1.120.
[14] F.  Fatturahman  and  I.  Irawan,  “ Monitoring Filter  Pada  Tangki  Air Menggunakan Sensor Turbidity Berbasis Arduino Mega 2560 Via Sms Gateway,” J.  Komputasi ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  19–29,  2019,  doi: 10.23960/komputasi.v7i2.2422.
[15] A.  Noor,  A.  Supriyanto,  and  H.  Rhomadhona,  “Aplikasi  Pendeteksi Kualitas Air Menggunakan,” Corel IT , vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2019.