## I NFORMATICS AND D IGITAL E XPERT (INDEX) - V OL . 6 N O . 1 (2024) 18-23
Terbit online pada laman web jurnal : https://e-journal.unper.ac.id/index.php/informatics | ISSN (Print) 2775-2208    |    ISSN (Online) 2715-0453  |
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPLIER AYAM POTONG TERBAIK CV. TUNGGAL SADULUR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Adyt Febriyana 1 , Cepi Rahmat Hidayat 2 , Agus Supriatman 3
1,2,3 Universitas Perjuangan Tasikmalaya, Jl. Pembela Tanah Air No. 177, Tasikmalaya 46115, Indonesia e-mail: adytfrebriyanto05@gmail.com * 1 , Ranvix14@gmail.com * 2 , agussupriatman@unper.ac.id* 3

## I NFORMASI A RTIKEL A B S T R A K
Sejarah Artikel :
Diterima Redaksi : 2 Maret 2024
Revisi Akhir : 15 Mei 2024
Diterbitkan Online : 30 Mei 2024 CV.  Tunggal  Sadulur  merupakan perusahaan  yang  berbasis di Tasikmalaya, Jawa  Barat berfokus pada produksi dan pemasaran ayam potong untuk supermarket dan rumah makan.
Saat  ini,  proses  pemilihan  supplier  hanya  didasarkan  pada  daftar supplier  yang dimiliki oleh pengusaha dan kesepakatan harga yang tercapai tanpa adanya penerapan kriteria lain yang mengakibatkan seringkali terjadi masalah kualitas, seperti keberadaan ayam dengan cacat  fisik.  Situasi  ini  berdampak  negatif  pada  proses  produksi  selanjutnya,  khususnya dalam  konteks  pemotongan  ayam  broiler.  dalam  menyelesaikan  masalah  cv  sadulur, penulis  menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  yang  di implementasikan  pada  sebuah  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan.  Pengembangan apikasi  menggunakan  metode  waterfall.  Sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting Sangat membantu dalam menyelesaikan masalah  pada  CV.  Tunggal  Sadulur  untuk  memilih  suplier  ayam  boiler  terbaik  Sitem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode SAW dapat membantu CV. Tunggal Sadulur dalam  memilih  supplier  ayam  broiler  terbaik  secara  lebih  efisien  dan  efektif.  SPK  ini membantu  CV.  Tunggal  Sadulur  mendapatkan  ayam  broiler  berkualitas  dengan  harga kompetitif, sehingga meningkatkan kualitas produk dan layanannya.
Kata Kunci :
Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Flutter
Korespondensi :
Telepon / Hp : +62 (0265) 272727 E-mail : email@afiliasi.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  industri  saat  ini  berkembang  pesat, terutama  dalam  sektor  manufaktur  di  mana  efisiensi produksi  menjadi  fokus  utama,  mulai  dari  pemesanan bahan  baku  hingga  pengiriman  kepada  konsumen.  CV. Tunggal  Sadulur,  perusahaan  yang  berbasis  di Tasikmalaya,  Jawa  Barat,  fokus  pada  produksi  dan pemasaran  ayam  potong  untuk  supermarket  dan rumah makan. Bahan baku utama yang digunakan adalah ayam broiler,  dengan  ketentuan  bobot  ayam  antara  1,5  kg hingga  3  kg  dan  harus  dalam  kondisi  hidup  saat dipotong.  Perusahaan  ini  melakukan  pengolahan terhadap  bahan  baku  tersebut,  menghasilkan  berbagai potongan ayam.
CV.  Tunggal  Sadulur  menghadapi  tantangan signifikan  dalam menangani  permasalahan  yang terkait dengan pemilihan supplier ayam broiler. Saat ini, proses pemilihan supplier hanya didasarkan pada daftar supplier yang  dimiliki  oleh  pengusaha  dan  kesepakatan  harga yang tercapai tanpa adanya penerapan kriteria lain yang berperan dalam proses tersebut. Dampak dari pendekatan ini seringkali menyebabkan masalah kualitas.
Dalam  menghadapi  tantangan  ini,  perusahaan menyadari  perlunya  menggunakan  pendekatan  yang sistematis  dan  terstruktur  untuk  mengambil  keputusan dalam pemilihan pemasok. Melalui  penggunaan Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK),  CV.  Tunggal  Sadulur berupaya  untuk  meningkatkan  proses  pengambilan keputusan  terkait  pemilihan  pemasok  ayam  potong. Dalam konteks ini, metode Simple Additive Weighting
(SAW)  dipilih  sebagai  kerangka  kerja  yang  akan digunakan  dalam  pengembangan  SPK.  Dengan  adanya SPK  yang  menggunakan  metode  SAW,  CV.  Tunggal Sadulur diharapkan dapat memperbaiki proses pemilihan pemasok  ayam  potong  dengan  memberikan  dasar  yang lebih  terukur  dan  obyektif.  Dengan  demikian, perusahaan  dapat  meningkatkan  efisiensi  operasional, mengoptimalkan  kualitas  produk  yang  dihasilkan,  dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Sistem
Menurut  (Handayani  et  al.,  2020)sistem  dapat diartikan  sebagai  kumpulan  elemen  yang  saling  terkait atau  terpadu  dengan  tujuan  mencapai  suatu  target. Jogiyanto  (2009)  memberikan  definisi  sistem  dengan dua  pendekatan,  yaitu  pendekatan  prosedur  dan pendekatan  komponen.  Sistem  dalam  konteks  ini mencerminkan suatu kejadian atau kesatuan yang nyata, yang dapat berupa objek fisik seperti tempat, benda, atau orang yang benar-benar ada dan terjadi. (Fitri & Nurhadi, 2017) juga menyatakan bahwa sistem adalah sekumpulan  elemen  yang  terintegrasi  dengan  maksud yang sama untuk mencapai suatu tujuan.
2.2. Keputusan
Keputusan  dapat  dijelaskan  sebagai  hasil  atau konsekuensi  dari  suatu  situasi  atau kondisi. Jika semua informasi  terkait  situasi  tersebut  dapat  diperoleh  dan semua  pihak  yang  terlibat,  baik  pengawas  maupun
pelaksana,  bersedia  untuk  mematuhi  aturan  atau ketentuannya,  maka  keputusan  tersebut  tidak  hanya berarti mematuhi perintah. Pelaksanaan wewenang tetap dilakukan, namun hal tersebut merupakan eksekusi dari hukum  atau  ketentuan  yang  berlaku  dalam  situasi tersebut (Ramadhan et al., 2021).

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Keputusan Support System atau Sistem Pendukung Keputusan secara umum dapat diartikan sebagai  sistem yang  memiliki  kemampuan  untuk  memberikan  solusi serta  mendukung  komunikasi  dalam  menghadapi masalah  semi  terstruktur.  Secara  spesifik,  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  didefinisikan  sebagai sistem yang memberikan dukungan kepada manajer atau kelompok  manajer  dalam  menangani  masalah  semi terstruktur. Dukungan ini diberikan melalui penyediaan informasi atau saran untuk membantu dalam pengambilan keputusan tertentu (Fitri & Nurhadi, 2017)

## 2.4. Simple Additive Weighting (SAW)
Menurut Fishburn dan MacCrimmon yang dikutip oleh  Munthe  (2013),  metode Simple  Additive  Weight (SAW),  sering  disebut  sebagai  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  dari  metode Simple  Additive Weight (SAW) adalah untuk  menemukan jumlah bobot dari penilaian kinerja pada setiap alternatif untuk semua atribut.
Gambar 1.  Simple Additive Weight (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  sering disebut  sebagai  metode  penjumlahan  terbobot.  Prinsip dasar dari metode SAW adalah mencari jumlah terbobot dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  untuk  semua atribut.  Dalam  prosesnya,  metode  SAW  melibatkan normalisasi  matriks keputusan (X)  untuk mengubahnya ke dalam skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada ((Ramadhan et al., 2021)

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Identifikasi Masalah
Tahap  identifikasi  masalah  ini  dilakukan  untuk mengidentifikasi masalah, pengumpulan kebutuhan dan
perancangan  aplikasi,  maka  dihasilkan  sebuah  aplikasi sistem  informasi  pemilihan supplier ayam  boiler menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting).

## 3.2 Pengumpulan Data
Tahap  pengumpulan  data  ini  dilakukan  untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan  penelitian.  Metode  pengumpulan  data  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## 3.2.1. Studi Pustaka
Merupakan  strategi  pengumpulan  data  yang menggunakan  sumber-sumber  terkini  dalam  buku referensi, artikel, jurnal, dan karya ilmiah yang relevan dengan  penelitian  tugas  akhir  peneliti  sebagai  acuan dalam  perencanaan  dan  pengembangan  aplikasi,  serta pembuatan laporan penelitian tugas akhir.

## 3.2.2. Wawancara
Wawancara adalah teknik pengumpulan informasi atau data dari narasumber melalui tanya jawab yang berkaitan dengan penelitan tugas akhir peneliti.

## 3.2.3. Observasi
Observasi  adalah  cara  untuk  mendapatkan informasi  penting  mengenai  tempat  penelitian,  karena apa  yang  dikatakan  belum  tentu  sesuai  dengan  yang dikerjakan.

## 3.3 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan dalam menyelesaikan masalah dalam mencari Penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap Alternatif  pada  seluruh  atribut(Suparmadi  &  Santoso, 2020).
Formula  untuk  melakukan  normalisasi  tersebut, sebagai berikut:
𝑟𝑖𝑗 { = 𝑥𝑖𝑗 max        𝑥𝑖𝑗 ⬚ = min 𝑥𝑖𝑗 𝑖 𝑥𝑖𝑗
Jika j ialah atribut keuntungan (benefit) Jika j ialah atribut biaya (cost)
Keterangan:
• Max Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i
• Min Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i
– Xij  =  Nilai  atribut  yang  dimiliki  dari  setiap kriteria
• Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik
• Cost = Jika Nilai terkecil adalah terbaik Nilai  Preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan rumus sebagai berikut:
Keterangan: Vi = Rangking untuk setiap alternatif Wj = Nilai bobot rangking (dari setiap kriteria) rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatiif Ai lebih terpilih.
Adapun  tahapan-tahapan  yang  harus  dilakukan oleh  pembuat  keputusan  untuk  mendapatkan  hasil penyeleksian dengan metode Simple Additive Weighting adalah (Nofriansyah & Defit, 2017):
a. Mendefinisikan  terlebih  dahulu  kriteria-kriteria yang  akan  dijadikan  sebagai  tolak  ukur penyelesaian  masalah,  beserta  alternatif  dan bobot  preferensi  atau  tingkat  kepentingan  (W) pada setiap kriteria.
b. Menormalisasi  setiap  nilai  alternatif  pada  setiap atribut  dengan  cara  menghitung  nilai  rating kinerja.
c. Menghitung  nilai  bobot  preferensi  pada  setiap alternatif.
d. Melakukan perangkingan.

## 3.4 Metode Pengembangan Sistem Waterfall
Gambar 2. Diagram Metode Pengembangan Waterfall
Metode  atau  tahapan-tahapan  yang  digunakan untuk  pengembangan  sistem  atau  aplikasi  pada penelitian ini adalah sebagai berikut.

## 3.4.1. Analisis Kebutuhan Sistem
Tahapan  Pertama  yaitu  persiapan  dan  analisis kebutuhan  sistem  yang  meliputi  kebutuhan  perangkat lunak  maupun  perangkat  Keras,  wawancara  studi pustaka  dan  ekspolari  internet  digunakan  untuk mengumpulkan data.

## 3.4.2. Pembuatan Desain Sistem
Tahap  selanjutnya  pembuatan  desain  sistem  dan membuat  desain  aplikasi  sebelum  memulai  proses implementasi  code.  Tujuan  dari  tahap  ini  adalah  untuk
menyajikan  gambaran  yang  jelas  mengenai  alur  kerja sistem dan tampilan antar muka aplikasi  yang nantinya akan diimplementasikan pada code program.

## 3.4.3. Implementasi
Tahap ke 3 dari metode pengembangan sistem ini adalah implementasi code proram dengan menggunakan alat ( tools ) dan Bahasa pemrograman sesuai kebutuhan. Sehingga, pada tahap pembuatan atau implementasi ini, fokusnya lebih pada teknis dengan hasil desain  aplikasi yang diterjemahkan ke dalam Bahasa pemrograman oleh peneliti.

## 3.4.4. Testing (Pengujian)
Tahap  terakhir  yaitu  pengujian  sistem  aplikasi. Modul  yang  dihasilkan  pada  tahap  sebelumnya  akan diintegrasikan pada tahap ini selanjutnya adalah melalui pengujian  modul  Ketika  proses  integrasi  sistem  telah selesai.

## 3.4.5. Perawatan
Tahap terakhir Tahap perawatan atau maintenance dalam  pengembangan  dan  implementasi Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  pemilihan supplier ayam  broiler  merupakan  tahap  yang  krusial untuk memastikan kelangsungan dan efektivitas sistem.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pengumpulan Data
Tahapan ini dilakukan dengan melakukan pengumpulan  data  secara  pengamatan  langsung  di  CV. Tunggal Sadulur Tasikmalaya.
4.1.1. Observasi Melakukan observasi secara pengamatan langsung pada CV. Tunggal Sadulur melakukan datang langsung  untuk  mengetahui  bagaimana  prosedur  untuk pemilihan supplier ayam.

## 4.1.2. Wawancara
Suatu  teknik  pengumpulan  data  dengan  cara bertanya jawab dengan pihak yang terkait yaitu ke Bapak Asep  selaku  Pemilik  CV.  Tunggal  Sadulur  mengenai masalah pemilihan ayam supplier .

## 4.1.3. Analisis
Penelitian  ini  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting (SAW).  Dimana  SAW  digunakan pada  setiap  kriteria  yang  sudah  ditentukan  berdasarkan pengumpulan data, mencari  solusi  terbaik  dari  masalah yang ada.

## 4.1.4. Pengolahan Data
Pengolahan  data  adalah  melakukan  penilaian sebuah  data  yang  sudah  ada  untuk  diproses  dalam penelitian  dari  berbagai  data.  Pengolahan  data menggunakan  Metode  SAW  dimana  menentukan  hasil akhir.

## 4.2. Penerapan Metode Simple Additive Weighting
CV.  Tunggal  Sadulur,  sebuah  perusahaan  yang bergerak  dalam  industri  pengolahan  dan  pemasaran produk ayam potong, menghadapi tuntutan besar dalam memenuhi  kebutuhan  pasokan  ayam  potong  untuk pelanggan-pelanggannya.  Dalam  menjaga  standar kualitas  produk  dan  kelancaran  operasional,  pemilihan pemasok yang tepat dan dapat dipercaya menjadi sangat penting.  Proses  pemilihan  pemasok  yang  cermat melibatkan  penilaian  berbagai  faktor,  seperti  kualitas ayam  yang  ditawarkan,  kapasitas  produksi,  keandalan pasokan, harga yang kompetitif, serta ketersediaan untuk memenuhi persyaratan khusus perusahaan. CV. Tunggal Sadulur perlu memastikan bahwa pemasok yang dipilih dapat  memenuhi  standar  kualitas  yang  ditetapkan, termasuk  dalam  hal  kebersihan,  kesegaran,  dan  ukuran ayam potong yang konsisten

## 4.3. Pengembangan Sistem Metode Waterfall
Tahap perancangan ini bertujuan untuk menyajikan gambaran  yang  jelas  mengenai  alur  kerja  sistem  dan tampilan  antarmuka  aplikasi  yang  akan  dikembangkan. Dalam  proses  ini,  desain  aplikasi  dibuat  sebelum memulai proses implementasi kode program.

## 4.3.1. Kebutuhan analis
Tahapan analisis kebutuhan merupakan fase awal yang  penting  dalam  pengembangan  sistem.  Pada  tahap ini,  dilakukan  persiapan  dan  pengumpulan  informasi mengenai  kebutuhan  sistem,  baik  dari  segi  perangkat lunak  maupun  perangkat  keras  Salah  satu  pendekatan yang digunakan adalah pemodelan sistem menggunakan UML  (Unified  Modeling  Language) ,  yang  mencakup pembuatan  diagram  Use  Case,  Activity  Diagram,  dan Sequence Diagram.

## 4.3.2. Implementasi
Dalam  tahap  implementasi,  penelitian  ini menggunakan framework  Flutter dengan  bahasa pemrograman Dart untuk  pengembangan  aplikasinya. Flutter  dipilih  karena  memiliki  keunggulan  dalam pembuatan  aplikasi  lintas  platform  yang  responsif  dan dinamis.
Gambar  3  menunjukkan  alur  proses  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  Pemilihan  Suplier  Ayam Potong  Terbaik  CV.  Tunggal  Sadulur  menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
A. Identifikasi Kriteria:
Pada tahap ini, dilakukan identifikasi terhadap kriteria-kriteria  yang  penting  dalam  pemilihan suplier  ayam  potong.  Kriteria-kriteria  tersebut dapat meliputi
B. Pemberian Bobot Kriteria Setelah kriteria-kriteria diidentifikasi, selanjutnya  dilakukan  pemberian  bobot  pada setiap  kriteria.  Bobot  ini  menunjukkan  seberapa penting kriteria tersebut dalam proses pengambilan  keputusan.  Pemberian  bobot  dapat dilakukan dengan menggunakan metode SAW
C. Normalisasi Matriks Keputusan Pada  tahap  ini,  dilakukan  normalisasi  data kriteria  agar  memiliki  skala  yang  sama.  Hal  ini dilakukan karena kriteria-kriteria yang digunakan mungkin memiliki satuan yang berbeda.
D. Penjumlahan Terbobot Nilai Kriteria Pada  tahap  ini,  dilakukan  penjumlahan terbobot  nilai  kriteria  untuk  setiap  suplier.  Nilai akhir  untuk  setiap  suplier  dihitung  dengan mengalikan nilai setiap kriteria dengan bobotnya, kemudian  menjumlahkan  semua  hasil  perkalian tersebut.
E. Perangkingan Suplier:
Suplier  dengan  nilai  akhir  tertinggi  terpilih sebagai suplier terbaik.

## Gambar 4. Tampilan input kriteria
Pada  gambar  4  Terdapat  tampilan  input  yang memungkinkan  pengguna  untuk  memasukkan  kriteria yang  relevan  dalam  pemilihan supplier .  Tampilan  ini terdiri dari kolom-kolom yang memuat simbol, kriteria, nilai bobot, dan manfaat dari setiap kriteria yang dipilih. Hasil  dari  pengisian  tampilan  ini  akan  mencakup kriteria-kriteria  seperti  harga,  kualitas  ayam,  ketepatan waktu  pengiriman,  kapasitas  produksi,  dan  layanan purna  jual.  Dengan  memasukkan  informasi  yang diperlukan  pada  tampilan  input  ini,  pengguna  dapat melakukan  evaluasi  yang  lebih  terinci  terhadap  calon- calon supplier dan membuat keputusan yang lebih tepat dalam  memilih supplier yang  sesuai  dengan  kebutuhan dan preferensi perusahaan.
Gambar 5. Tampilan Input Alternatif
Pada  gambar  5  Dalam  interface  aplikasi  ini, terdapat  juga  bagian  input  untuk  mencantumkan alternatif supplier yang akan dievaluasi. Pengguna dapat memasukkan nama-nama supplier yang ingin dievaluasi dalam  proses  pemilihan.  Dengan  adanya  input  ini, pengguna  dapat  secara  langsung  mengidentifikasi  dan memasukkan  nama-nama supplier yang  ingin  dinilai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya
Gambar 6. Tampilan Input Matrix
Pada gambar 6 Terdapat sebuah input matriks di antarmuka  aplikasi  ini,  yang  memungkinkan  pengguna untuk  memasukkan  angka-angka  yang  sesuai  dengan hasil  observasi  atau  evaluasi  terhadap  masing-masing supplier .  Dalam  matriks  ini,  setiap  kolom  mewakili kriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya,  sementara setiap  baris  mencakup  nama supplier yang  dievaluasi. Pengguna  diminta  untuk  memberikan  nilai  numerik sesuai  dengan penilaian mereka terhadap setiap kriteria yang  telah  ditetapkan  untuk  setiap supplier .  Dengan memasukkan  nilai-nilai  ini,  pengguna  dapat  menyusun data  evaluasi  yang  akan  digunakan  untuk  melakukan analisis lebih lanjut terhadap setiap supplier .

## Gambar 7. Tampilan Input hasil
Pada  gambar  7  Hasil  dari  proses  evaluasi mencakup  tiga  matriks  utama:  matriks  keputusan, matriks  ternormalisasi,  dan  matriks  nilai  preferensi. Pertama,  matriks  keputusan  adalah  representasi  dari nilai-nilai yang telah dimasukkan pengguna untuk setiap kriteria  dan  setiap  alternatif supplier .  Matriks  ini mencerminkan hasil evaluasi kinerja supplier berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
Kedua,  matriks  ternormalisasi  adalah  hasil  dari normalisasi  data  pada  matriks  keputusan.  Normalisasi dilakukan  untuk  menyamakan  skala  data  agar  dapat dibandingkan  secara  adil.  Matriks  ternormalisasi memberikan  gambaran  yang  lebih  akurat  tentang kontribusi relatif dari setiap kriteria terhadap keputusan akhir.
Terakhir, matriks nilai preferensi adalah hasil dari proses  perhitungan  nilai  preferensi  relatif  untuk  setiap alternatif supplier .  Nilai  preferensi  ini  mencerminkan peringkat  relatif  dari  setiap supplier berdasarkan bobot kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Dengan  menggunakan matriks nilai preferensi, pengguna dapat dengan mudah mengidentifikasi  dan  memilih supplier terbaik  yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Selain itu, hasil pengurutan mengacu pada urutan atau peringkat supplier berdasarkan nilai preferensi yang dihasilkan.  Ini  memungkinkan  pengguna  untuk  dengan cepat mengetahui supplier yang paling direkomendasikan  berdasarkan  evaluasi  yang  telah dilakukan.

## 4.3.3. Pengujian
Dalam  tahap  ini,  metode  pengujian  yang digunakan  adalah  blackbox  testing.  Blackbox  testing merupakan  pendekatan  pengujian  yang  fokus  pada fungsionalitas  sistem  tanpa  memperhatikan  struktur internal  kode  program  Dengan  menggunakan  blackbox testing, diharapkan dapat menemukan dan memperbaiki masalah sebelum sistem diperkenalkan kepada pengguna akhir, sehingga meningkatkan kehandalan dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi yang dikembangkan. dengan menerapkan metodologi Waterfall dalam pengembangan sistem  ini,  tahap-tahap  pengembangan  akan  dilakukan secara  berurutan  dan  linear,  dimulai  dari  analisis
A Febriyana, dkk, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Suplier … 23
kebutuhan  hingga  perancangan  dan  implementasi, sehingga  memungkinkan  kontrol  yang  baik  terhadap proyek  dan  meminimalkan  risiko  kesalahan  serta memastikan proyek berjalan sesuai dengan jadwal yang telah ditetapkan
Tabel 4. 1 Pengujian Blackbox
No Skenario
Uji Deskripsi  Data Input Output yang Diharapk an Hasil  Status
1  Input Data Kriteria Memasukka n data kriteria - Nama Kriteria 1 - Bobot Kriteria 1 - Nama
Kriteria 2 - Bobot
Kriteria 2 - ...
Data kriteria tersimpan dengan
benar
Berhasil Berhasil 2  Input
Data Alternatif Memasukka n data alternatif - Nama Alternatif 1 - Deskripsi Alternatif 1 - Nama
Alternatif 2 - Deskripsi Alternatif 2 - ... Data alternatif tersimpan dengan benar Berhasil Berhasil 3  Input Nilai Matriks Keputusa n Memasukka n nilai untuk setiap alternatif pada setiap kriteria - Nilai Kriteria 1 untuk Alternatif 1 - Nilai Kriteria 1 untuk Alternatif 2 - ... - Nilai Kriteria 2 untuk
Alternatif 1 -
Nilai Kriteria 2 untuk Alternatif 2 - ... Nilai matriks keputusan tersimpan dengan benar Berhasil Berhasil 4  Hitung Hasil SAW Menghitung hasil akhir menggunak an metode SAW - Data Kriteria - Data Alternatif - Nilai Matriks Keputusan Hasil akhir dengan nilai dan ranking alternatif
Berhasil Berhasil
5  Tampilka n Hasil Menampilk an hasil akhir kepada pengguna - Hasil akhir dari perhitungan SAW Tampilan hasil akhir yang mudah dipahami Berhasil Berhasil

## 5. KESIMPULAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dengan metode  SAW  dapat  membantu  CV.  Tunggal  Sadulur dalam memilih supplier ayam broiler terbaik secara lebih efisien  dan  efektif.  SPK  ini  membantu  CV.  Tunggal Sadulur  mendapatkan  ayam  broiler  berkualitas  dengan harga  kompetitif,  sehingga  meningkatkan  kualitas produk dan layanannya, serta meningkatkan daya saing di  industri  rumah  makan.  Penerapan  SAW  dimulai dengan  identifikasi  kriteria  seperti  harga,  kualitas, ketepatan  waktu,  kualitas  produksi  dan  layanan.  Nilai kinerja  supplier  dikumpulkan  untuk  setiap  kriteria.
Perhitungan  SAW  dilakukan  dengan  menghitung  nilai terbobot  dan  menjumlahkannya  Supplier  dengan  nilai total tertinggi adalah yang terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Fitri,  N.  Y.,  &  Nurhadi,  N.  (2017).  Analisis  Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian  Kinerja  Guru  Dengan  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw)  Pada Smk …. Jurnal ManajemenSistemInformasi.https://ejournal.unam a.ac.id/index.php/jurnalmsi/article/download/1306 /1115
[2] Handayani, D., Yudiana, Y., & ... (2020). Rancang Bangun  Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive  Weighting.  Jurnal  Interkom:  Jurnal  …. https://ejournal.rosma.ac.id/index.php/interkom/art icle/view/75
[3] Ramadhan,  M.  R.,  Nizam,  M.  K.,  &  ...  (2021). Penerapan  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi  Pada  Sekolah  SMK  Swasta  Mustafa. TIN: Terapan Informatika …. http://ejurnal.seminar- id.com/index.php/tin/article/view/655
[4] Ramanda,  Y.,  &  Abdullah,  S.  (2022).  Sistem Informasi  Persediaan  Alat  Tulis  Kantor  Berbasis Web  Pada  Koperasi  Baytul  Ikhtiar  Cabang Cicurug. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 07(21), 7–13. https://doi.org/10.54367/jtiust.v7i1.1584
[5] Saputra  Elsi,  Z.  R.  (2019).  Perancangan  Aplikasi Pengolahan  Data  Obat  Berbasis  Mysql  Dengan Client  Server. Jurnal  Digital Teknologi Informasi. https://jurnal.um- palembang.ac.id/digital/article/view/2486
[6] Suparmadi,  S.,  &  Santoso,  S.  (2020).  Sistem pendukung  keputusan  seleksi  penerima  bantuan sosial untuk keluarga miskin dengan metoda simple additve weighting  (SAW). Journal  of Science and Social
http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR/arti cle/view/387