## EFEK LATIHAN INTENSITAS RENDAH DAN SEDANG TERHADAP LEMAK PADA OVERWEIGHT
Rizky Sota Dyaksa* 1 , Paulus Liben 2 , Edy Mintarto 3 1,2 Jurusan Ilmu Kesehatan Olahraga, FK UNAIR, Surabaya
3 Jurusan Pendidikan Kepelatihan Olahraga, FIO UNESA, Surabaya e-mail: * 1 sotadyaksa@yahoo.com

## Abstrak
Penelitian   ini   bertujuan   untuk   mengetahui   pengaruh Low   Intensity   Continuous Training (LICT)  dan Moderate  Intensity  Continuous  Training (MICT)  terhadap  penurunan kandungan  lemak  tubuh  (FM)  dan  peningkatan  asam  lemak  bebas  (FFA)  pada  perempuan overweight . Metode, 18 subjek penelitian menyelesaikan 4x/minggu latihan LICT atau MICT selama  5  minggu.  LICT  dan  MICT  dilakukan  selama  30  menit  dengan  tambahan  waktu  5 menit  pemanasan  dan  5  menit  pendinginan  dengan  intensitas  LICT  60%-70%  dan  MICT 70%-80%  dari  HR  maksimal  dimana  kedua  jenis  latihan  tersebut  menggunakan  ergocycle sedangkan  pengukuran  FM  dan  FFA  diukur  sebelum  dan  sesudah  latihan.  Hasil.  Pada kelompok  LICT  terjadi  signifakan  pada  lemak  tubuh  dan  asam  lemak  bebas  dengan  tingkat signifikan  <  0,05  serta  pada  kelompok  MICT  juga  mengalami  signifikan  pada  lemak  tubuh dan asam lemak bebas dengan tingkat signifikan < 0,05. Pada perbandingan kedua kelompok antara  LICT  dan  MICT  secara  deskriptif  mengalami  peningkatan  akan  tetapi  hasil  dari analisis tidak ada perbedaan antara kedua kelompok dengan nilai ∆FM (p = 0.120) dan ∆FFA (p = 0.131) yang mana nilai tersebut > 0.05. Kesimpulan. Latihan ini bisa digunakan sebagai penekanan terjadinya overweight di Indonesia dengan pengaturan jadwal latihan lagi. .
Kata kunci —Lemak; Asam Lemak bebas; intensitas; Overweight

## Abstract
This  study  aimed  to  determine  the  effect  of  Continuous  Low  Intensity  Training  (lict)  and Moderate Intensity Continuous Training (MICT) to decrease body fat content (FM) and an increase in free  fatty  acids  (FFA)  in  overweight  women.  Methods,  18  subjects  completed  the  study  4x  /  week exercise LICT or MICT for 5 weeks. LICT and MICT performed for 30 minutes with an additional 5- minute warm-up and 5  minutes of cooling with  LICT intensity of 60% -70% and MICT 70% -80% of maximum  HR  where  both  types  of  exercise  using  ergocycle  while  FM  measurement  and  FFA  were measured before and  after  practice. Results. In  the  group  significant LICT  occur  in  body  fat  and  free fatty acids  with a  significant level <0, 05  and  the  MICT  group also experienced significantly in body fat  and  free  fatty  acids  with  a  significant level  of  <  0.05.  In  the  comparison between  the  two  groups LICT  and  MICT  in  descriptive  increased  but  the  resulted  of  the  analysis  there  was  no  difference between the two groups with ΔFM value (p = 0.120) and ΔFFA (p = 0131) in which the value was > 0.05. Conclusion. This exercise can be  used as an emphasis occurrence of overweight in Indonesia by setting exercise schedule again
Keywords— Fat; Free Fatty Acids; Intensity; Overweight

## 1.    PENDAHULUAN
Overweight merupakan ketidak seimbangan lemaak yang dapat mempengaruhi kesehatan yang mana merupakan    salah    satu    masalah    yang sekarang  banyak  dihadapi  oleh  negara- negara.   Overweight   dikatagorikan   dengan 25-30  kg/m2  dalam  satuan  indeks  massa tubuh (Organization, 2018). Indonesia merupakan    salah    satu    negara    yang mengalami  kenaikan  jumlah  overweight  dari tahun  2007  (8,8%)  sampai  2013  (13,5%)
(Badan penelitian dan Pengembangan Kesehatan  Kementerian  Kesehatan,  2007; Kemenkes RI, 2013).
Angka    overweight    tersebut    bisa ditekan dengan memberikan beberapa
perlakuan,    seperti    halnya    melakukan aktivitas  olahraga  yang  dikategorikan  dalam bentuk  aerobik.  Olahraga  aerobik  bisa melipolisis lemak/trigliserida yang mempengaruhi    penggunaan    lemaak    tubuh dan   asam   lemak   bebas   menjadi   energy dengan  bantuan  oksigen  (Guyton  and  Hall, 2014).  Hal  tersebut  terjadi  dikarenakan trigliserida  mengalami  hidrolisis  yang  akan menghasilkan  peleasan  asam  lemak  dan dikirim  ke  jaringan  aktif  dimana  akan  di oksidasi   (Wolinsky   and   Judy   A   Driskell, 2008).
Trigliserida tidak bisa langsung berubah  menjadi  asam  lemak  bebas  dan gliseerol   melainkan   memerlukan   bantuan dari   beberapa   hormon   dan   enzim.   Hal tersebut  bisa  terstimulasi  dikarenakan  oleh aktivitas  olahraga  dengan  durasi  yang  lama (Jeppesen  and  Kiens,  2012).hormon  yang bekerja    dalam    membantu    metabolisme lemak  diantara  lainnya  yakni  kortisol, katekolamin,  hormon  pertumbuhan,  dll  yang mana    akan    meningkatkan    lipolisis trigliserida    dengan    menstimulasi    β androgenik  reseptor  dengan  penambahan hormone  sensitive  lipase (HSL)  akan  tetapi untuk  hormone  perrtumbuhan  bekerja  ketika malam  hari  pada  saat  tubuh  istirahat (Wolinsky and Judy A Driskell, 2008).
Okdisasi    lemak    akan    terjadi ketika  ketersediaan  karbohidrat  yang diproses  dalam  bentuk  glikogen  mulai habis. Lemak sendiri tidak bisa langsung
digunakan  sebagai  energi  dikarenakan rangkaian  atau  susunan  kimianya  sangat panjang  dibanding  dengan  karbohidrat yang  mencapai  dua  kali  lipatnya,  oleh sebab  itu  lemak  akan  disimpan  didalam tubuh  dalam  bentuk  trigliserida.  Saat glukosa  habis  akan  digantikan  dengan trigliserida   ini   nanti   akan   di   ubah kedalam  bentuk  asam  lemak  dan  gliserol yang   nantinya   akan   masuk   kedalam siklus krebs dalam bentuk asam lemak.

## Gambar 1.1  Mekanisme jalur metabolisme lemak
Asam    lemak    sendiri    bisa terproses  jika  memasuki  mitokondria yang  nantinya  akan  didegradasi  dan dioksidasi. Langkah pertama penggunaan asam lemak yakni pengangkutan  asam  lemak  ke  dalam mitokondria  yang  menggunakan  karnitin sebagai  zat  pembawa  atau  transport. Ketika      masuk      didalam      mitokondria, asam    lemak    berpisah    dengan    karnitin dan  didegradasi   dan   oksidasi   (Guyton and Hall, 2014).
Gambar 1.2 Mekanisme Metabolisme lemak
Jurnal Biosains Pascasarjana Vol. 20 (2018) pp © 2018  Sekolah Pascasarjana Universitas Airlangga, Indonesia
Metabolisme  lemak  tidak  bisa terjadi  dengan  sendirinya.  Ada  bebrapa yang    yang    membantu    dalam metabolisme  lemak  seperti  halnya  enzim dan  hormon.  Hormon  ini  sendiri  keluar apabila   mendapatkan   suatu   stimulus, salah satunya yakni karena suatu rangsangan  dari  latihan  dengan  durasi yang  lama  akan  merangsang  beberapa hormon  untuk  membantu  metabolisme lemak  (Jeppesen  and  Kiens,  2012). Respon lemak  pada saat sesi latihan atau program  latihan  tergantung  dari  jenis latihan  yang  diambil  termasuk  intensitas dan  frekuensi,  durasi  setiap  latihan  dan menghabiskan  waktu  seperti  program latihan  dengan  latihan  menggunakan sepeda ergometer dengan  intensitas  50- 70%  dari heart  rate maksimum  (Kanna, 2014). Metabolisme    lemak    tidak    bisa terjadi  dengan  sendiri.  Seperti  yang diuraikan  diatas  bahwasannya  peranan hormon  juga  penting  dalam  terjadinya liposis  lemak.  Hormon  yang  paling penting  dalam  metabolisme  lemak  yakni katekolamin  (epinefrin  dan  norepinefrin) akan  tetapi  ketika  latihan  aerobik, hormone  epinefrin  akan  meningkat. Hormon  epinefrin  digunakan  untuk membantu  menghidrolisis  trigliserida. Tidak  hanya  hormon  katekolamin  yang bekerja saja,  akan  tetapi  hormon  kortisol dan hormone pertumbuhan juga berperan penting  dalam  peningkatan  liposlisis katekolamin  yang  dirangsang  dan  juga mengatur  lipolisis nocturnal (malam hari)”(Wolinsky   and   Judy   A   Driskell, 2008)
Pada  saat  latihan  dengan  intensitas rendah  dan  moderat,  sekresi  glukagon, cortisol,  epeinefrin  dan growth  hormone merupakan  secara  dominan  diatur  oleh kebutuhan    metabolisme    dan    sifat homeostasis  dari  orang  tersebut.  Pada  saat latihan  dengan  intensitas  rendah  antara  25% dan  50%  dari  VO2max,  saraf  simpatik  dan epinefrin mengalami dua kali lebih konsentrasi,  akan  tetapi  selama  latihan intensitas moderat antara 50% dan 75% daro VO2max, plasma epinefrin dan norepinefrin
meningkat  konsentrasinya  antara  4  sampai  6 kali.  Pada  saat  intensitas  tinggi  di  atas  75% dari VO2max, plasma epinefrin dan norepinefrin  bisa  mencapai  17  sampai  20 kali  lebih  tinggi  dari  pada  saat  istirahat. Pengaktifasian  saraf  simpatik  selama  latihan bertanggung jawab terhadap semua koordinasi  dari  kardirespiratori  dan  respon secara  hormonal  untuk  stres,  termasuk penekanan    terhadap    insulin    dan menstimulasi  glucagon,  kortisol,  dan  sangat kemungkinan sekresi GH (Borer, 2013).
Umumnya  latihan  aerobik  untuk orang  obesitas  atau  berat  badan  lebih menurunkan  massa  tubuh,  lemak  tubuh, dan  meningkatkan  pendistribusian  lemak tubuh    yang  menggunakan   latihan   saja atau  mengkombinasikan  dengan  diet kalori  juga  menurunkan  lemak  tubuh dibandingkan  dengan  penurunan  berat badan  dengan  metode  diet  (McArdle et al , 2010).
Latihan    aerobik    ada    beberapa macam  yakni  latihan  interval,  latihan berkelanjutan  ( continuous ),  dan  latihan fartlek .      Para      peneliti      kebanyakan menggunakan  latihan  interval  seperti halnya  (Fisher et  al. ,  2015;  Kong et  al. ,
2016;  Wewege et  al. ,  2017;H.  Zhang et al. ,  2017)  akan  tetapi  jarang  yang menggunakan latihan berkelanjutan. Peneliti yang  menggunakan latihan berkelanjutan    yakni    Keating    dkk meneliti  perbandingan  dengan  latihan interval dengan intensitas tinggi dibandingkan dengan latihan berkelanjutan  dengan  intensitas  sedang dengan  hasil  siknifikan  terhadap  latihan berkelanjutan  dengan  intensitas  sedang dari pada latihan interval dengan intensitas tinggi, (Keating et al. , 2014).
Menurut    Sahlin    dalam    Bompa (2015)  tentang  latihan  aerobik  yang berpengaruh    terhadap    lemak    yakni latihan submaksimal dalam waktu jangka yang   lama,   seperti   daya   tahan   dari latihan  durasi  yang  lama  atau  sedang, glukosa  dan  lemak  akan  digunakan sebagai  penyediaan  energi  yang  juga membutuhkan  oksigen.   Ketika  oksigen dalam  batas  ambang,  glukosa  akan dipecah        dalam        anaerob        yang
menghasilkan 2 ATP maka akan kekurangan energi sehingga akan mengoksidasi asam lemak bebas. Jumlah oksidasi  lemak  sendiri  tergantung  pada ketersediaan  asam  lemak  bebas  dalam otot    dan    tingkat    aerobik    atlet. Peningkatan  latihan  aerobik  tergantung dari  ketersediaan  oksigen  dan  kapasitas oksidasi  asam  lemak  (Bompa  and Buzzichelli, 2015)
Untuk   dapat   mengetahui   jumlah   dari perhitungan    denyut    jantung    sebagai tanda  bahwa  sudah  masuk  dalam  zona latihan   atau   tidak   dengan   melakukan perhitungan   denyut   jantung   maksimal. Sebuah   alternatif   dalam   penghitungan HR  yakni  dengan  menghitung  HRmax seseorang. Perhitungan HRmax yakni: HRmax = 220 - Umur (tahun) Perhitungan    dengan    perbedaan    umur yakni memiliki rumus tersendiri yakni:
THR = [(MHR – RHR) x % ] + RHR
Keterangan : THR    : Target Heart Rate RHR    : Restiing Heart Rate (75 b/p)
MHR   : Maximum Heart Rate
(220 – umur) Perhitungan diatas merupakan
perhitungan yang  paling  mendakati perhitungan  VO 2 mak  (de  Moraes et  al. , 2016).
Peneliti  lain  yang  menggunakan kapasitas    dari    VO2max,    Gaesser    dan
Rich  menggunakan VO2max dalam penelitiannya  tentang  lipid.  Peneliti tersebut  menggunakan  intensitas  rendah dan tinggi  dengan  perhitungan  85%-90% untuk  intensitas  tinggi  dan  45%  untuk latihan  intensitas  rendah  dari  kapasitas VO2max ,  (Glenn  A,  2017),  begitu  juga dengan  Siro  dan  Rohalla  menggunakan perhitungan  70%  dari  Vo2max  dengan durasi 30 menit (Hosseini and Valizadeh, 2012).  Kong et  al (2016b)  meneliti tentang  komposisi  tubuh  dan  glukosa darah pada orang obesitas yakni menggunakan  HIIT  dan  MICT  dimana peneliti  tersebut  menghasilkan  data  lebih baik  pada  MICT  meskipun  untuk penghematan
waktu lebih baik
menggunakan  HIIT  dengan  melakukan latihan  sebanyak  4x/minggu  selama  5 minggu (Kong et al. , 2016b).
Penelitian  tentang  lemak  sudah  banyak dilakukan  oleh  para  peneliti  seperti  halnya Fhiser et  al (2015)  yang  menggunakan ergocycle untuk    mengetahui    komposisi tubuh,  lemak  pada  darah,  sensitif  insulin, dan kebugaran kardiovaskular dengan
menggunakan High Intensity Interval Training (HIIT)  dan Continuous  Moderate Intensity    Training (MICT)    menyatakan bahwa  mengalami  peningkatan  dari  hasil kedua latihan tersebut dan tentunya mengalami penurunan %lemak tubuh (Fisher
et al. , 2015). Penelitian  lain  yang  meneliti  tentang metabolisme  lemak  khususnya  pada  lemak abdominal    visceral    dan    komposisi    tubuh pada  perempuan  obesitas  dengan  gangguan metabolisme    yang    menngunakan    latihan Low-Intensity  Exercise  Training (LIET)  dan High-Intensity  Exercise  Training (HIET) diketahui hasilnya yakni data tersebut bahwa perubahan  komposisi  tubuh  efektif  dengan latihan  intensitas  HIET  (Irving et  al. ,  2009). Disisi    lain    dalam    penelitian    Lazer et    al (2011) tentang komposisi tubuh dan susbtrat dari  metabolisme  pada  laki-laki  obesitas diketahui  aktivitas  fisik  dengan  intensitas rendah  pada  minggu  ke  3  massa  tubuh  dan massa   lemak   menglami   penurunan   secara signifikan    pada    semua    kelompok Low
Intensity (LI)  dan  H igh  Intensity (HI)  dan penurunan  paling  signifikan  yakni  pada  LI dibandingkan   dengan   HI   (Lazzer et   al. , 2011)
Somatotip  yakni  tipe  tubuh  atau klasifikasi  tubuh  manusia.  Klasifikasi dalam  tubuh  manusia  dibagi  menjadi  3 yakni     endomorfi,     mesomorfi,     dan ektomorfi. Endomorfi yakni dalam Bahasa Indonesia
dengan makna kegemukan  dalam  komponen  tubuh. Komponen  tubuh  yang  biasanya  terjadi yakni  pada  perut   yang  melebihi  torak dan   leher   yang   pendek.   Sedangakan untuk       mesomorfi       dikarakteristikan dengan  tubuh  kotak  dengan  keras,  berat, dan   otot   menonjol.   Tulang   besar   dan kedua  kaki,  batang,  ddan  kedua  lengan berat  pada  seluruh  otot.  Karakteristik yang  ketiga  yakni  ektomorfi,  termasuk diklasifikan   sebagai   linearitas,   rapuh, dan  kehalusan  tubuh.  Karakter  ini termasuk  dalam  karakteristik  kurus. Tulang  kecil  dan  otot  sedikit  (McArdle et al , 2010).
Gambar 1.3 Somatotip manusia Menurut  dalam  jurnal  Dixson et al (2010)    yang    mengambil    dari peryataan  peneliti  lain  yakni  somatotip memberikan  penilaian  antropometri  tiga dimensi  seseorang    yang  mesomorfy (otot-otot),  endmorfi  (kegemukan),  dan endomorfi  (kerampingan/kurus).  Pada pria  mesomorfi  memprediksi  kekuatan yang  lebih  besar,  daya  tahan  dan  fungsi jantung.  Endomorfi,  ditandai  dengan lemak  tubuh  lebih  dan  besar  terhadap diabetes    tipe    II    dan    penyakit kardivaskular (Dixson et al. , 2014)
Berat badan berlebih dan obesitas merupakan  kebanyakan  permasalahnan kesehatan  masyarakat  di  banyak  negara dunia.  Hasil  data  yang didapatkan  secara bertahap  meningkat  setiap  tahunnya antara  orang  dewasa  dan  remaja  serta pada  orang  tua  lanjut.  Hal  ini  menjadi perhatian    khusus    ketika    orangberat badan  berlebih  pada  tingkat  ini  bisa memicu  bentuk  obesitas  pada  orang dewasa    (Frisancho,    2008).    Sejalan dengan  uraian  diatas  hal  terssebut  juga terjadi  pada  negara  Indonesia.  Menurut Riskesda (2010) menyajikan data tentang status  gizi  pada  orang  dewasa  dengan hasil  tamatan  dari  perguruan  tinggi dengan    jenis    kelamin    laki-laki mengalami berat badan berlebih dibandingkan   dengan   peremuan   yakni 15,6  pada  laki-laki  dan  pada  perempuan 12,7 (Badan penelitian dan Pengembangan  Kesehatan  Kementerian Kesehatan, 2010). Terdapat  banyak  macam  dalam pengukuran  tubuh.  Beberapa  teknik pengukuran  yakni  dengan  menggunakan MRI, computed  tomography, potassium-
40  counting,  ultrasound  imaging,  total body  electrical  conductivity  (TOBEC), isotop  dilution,  computer  assistedaxial tomography, dan termography. Kebanyakan yang  digunakan  untuk mengukur  komposisi  tubuh  yakni  MRI dengan  standart  yang  paling  tinggi.  Pada akhir-akhir  ini  banyak  penelti  juga menggunakan BIA (Bioelectrical
impedance        analysis)        dan       juga pengukuran  menggunakan  IMB  (indeks masa  tubuh)  yang  digunakan  untuk mengetahui  tingkat  kesehatan  seseorang. Pengukuran  IMB  yakni  menggunakan rumus sebagai berikut:
IMB = berat tubuh (kg) / tinggi tubuh (m) 2
Penelitian  Yafuz  yang  meneliti tentang  lemak  tubuh  menggunakan  BIA sebagai  pengukurannya  (Yavuz,  2011). Peniliti   Lin   juga   menggunakan   BIA untuk  mengukur  komposisi  tubuh  tetapi pada orang sindrom Prader-Willi, (Lin et
Jurnal Biosains Pascasarjana Vol. 20 (2018) pp © 2018  Sekolah Pascasarjana Universitas Airlangga, Indonesia
19 – 22 11 61,1 23 – 24 5 27,8 25 – 26 1 5,6 32 1 5,6
al. ,    2011).    Peneliti    Yeh    dkk menggunakan  BIA  untuk  mengetahui estimasi  masa  lemak  bebas  dari  berbagi segmen  pada  orang  Taiwan,  (Yeh et  al. , 2012).    Pada    penelitian    Zhang    dkk meniliti  komposisi  tubuh  dengan  factor resiko  metabolisme  pada  orang  China menggunakan   BIA,   (L.   Zhang et   al. , 2017).  Pada  penelitian  Rebeyrol  dkk menggunnakan BIA untuk memonitoring persiapan  fisik  pada penampilan atlet ski untuk       kejuaran       olimpik       winter,
lemak  tubuh  dan  asam  lemak  bebas.  Lemak tubuh  diukur  menggunakan  Bioimpandance Analyzer   (BIA)   dan   asam   lemak   bebas diukur    menggunakan Human    Free    Fatty Acid ELISA KIT . Analisis data menggunakan spss untuk mengatahui hasil dari
pengolaharan data

## 3.    HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 3.1 Disitribusi frekuensi usia
responden
(Rebeyrol et al. , 2010).  Hal yang serupa Kelompok Frekuensi            Persen juga dilakukan oleh Scafoglieri dkk yang meniliti   tentang   prediksi   apekdikular lean  dan  masa  lemak  pada  orang  tua dengan penurunan fungsi fisik, (Scafoglieri et al. , 2017).
Iwayama  dkk  (2015)  tentang  oksidasi lemak yang menggunakan metode pengukuran sebelum makan pagi. Hasil yang didapat  yakni  adanya  peningkatan  oksidasi lemak  sebelum  makan  pagi.  Jurnal  tersebut mengalami bias dalam penelitian, dikarenakan  orang  coba  melakukan  latihan dengan  pilihannya  mereka  sendiri  (Iwayama et  al. ,  2015).  Hasil  dari  beberapa  peniliti kebanyakan  menggunakan  latihan  interval akan  tetapi  penelitian  tentang  komposisi tubuh dan asam  lemak bebas yang membandingkan antara Low Intensity Continuous  Training (LICT)  dan Moderate
Intensity    Continuous    Training (MICT) belum pernah dilakukan.

## 2.    METODE PENELITIAN
Peneilitian  ini  berjenis  ekperimental pretest-posttest  design. Subyek  berjenis kelamin perempuan dengan rentang usia 19- 32  tahun  sebanyak  18  orang.  Latihan  dibagi menjadi 2 kelompok antara LICT dan MICT. LICT   menggunakan   intensitas   60%-70% dari  HR  maksimal  dengan  durasi  waktu latihan  30  menit  serta  penambahan  waktu  5 menit  untuk  pemanasan  5  menit  untuk pendinginan, dilakukan 4x/minggu selama 5 minggu.    Prosedur    MICT    hampir    sama
Usia
Total                     18                  100,0
Responden     pada     penelitian     ini berjumlah 18 orang dengan rentang usia 19- 31  dengan  jumlah  yang  mendominasi  yakni pada   usia   kurang   dari   22   tahun   dengan jumlah   11   orang   sampel.   Distribusi   usia responden    dapat     dilihat    pada    gambar dibawah ini:
Gambar 3.1 Diagram batang distribusi usia responden
Tabel 3.2 Distribusi frekuensi indeks massa tubuh responden Kelompok IMT Frekuensi           Persen dengan   LICT   yang   membedakan   adalah intensitas   70%-80%   dari   HR   maksimal. Selama  latihan  menggunakan  ergocycle  dan 25 – 27                    5 27,01 – 28,00               6 28,01 – 29,00               6 27,8 33,3 33,3 dipantau   menggunakan polar   heart   rate monitor .  Variable  pada  penitian  ini  adalah 29,01 – 30,00               1                     5,6 Total                     18                  100,0
Jurnal Biosains Pascasarjana Vol. 20 (2018) pp © 2018  Sekolah Pascasarjana Universitas Airlangga, Indonesia
Post Pada  tabel  3.2  diatas  menunjukkan Lemak 18 30.00 47.89 38.3361±4.91210 pada  kelompok overweight dengan  jumlah
Tubuh persentase  yang  paling  banyak  yakni  pada
Pre Asam kelompok 2 dan 3 dengan jumlah persentase Lemak 18  710.057  897.133 831.23133±52.5256 mencapai    33,33%.    Interpretasi    distibusi Bebas 17 frekuensi    IMT    sampel    penelitian    dapat Post Asam diketahui dari table dibawah ini: Lemak 18  801.473  994.551 940.92439±47.9709 Sampel pada penelitian ini  memiliki Bebas 49 rentang  usia  antara  19-32  tahun.  Tabel  5.1 menunjukkan   populisi   pada   penelitian   ini didominasi   pada   usia   kurang   atau   sama dengan    dari    22    tahun    dengan    jumlah sebanyak  11  orang.  Sampel  penelitian  ini
Tabel 3.7 Hasil uji normalitas data dengan Shapi-Wilk Shapiro- menggunakan     wanita     dengan     kategori Kelompok Wilk overweight dengan   angka   tertinggi   pada Sig. kelompok  IMT  yakni  kelompok  27  sampai dengan 29 Kg/m 2 sebanyak 6 orang masing- Pre Lemak Low Intensity 0,062 Moderate masing  kelompok  yang   mana  ditunjukkan Tubuh Intensity 0,451 pada tabel 3.2. Post Lemak Low Intensity 0,134 Moderate Tubuh Intensity 0,337 Pre Low Intensity 0,998 Asam Lemak Moderate Intensity 0,076 Bebas Post Low Intensity 0,174 Asam Lemak Moderate Intensity 0,185 Bebas Gambar 3.2 Diagram batang IMT sebelum latihan Tabel 3.5 Analisis deskriptif karakteristik Tabel  3.7  menunjukkan  hasil  uji normalitas  data  pada  penelitian  ini.  Hasil dari  penelitian  ini  menunjukkan  signifikan dengan nilai > 0,05 yang mana nilai tersebut menunjukkan bahwasannya data dari penelitian ini berdistribusi normal. sampel Pada  penelitian  ini  diawali  dengan n     Minimun    Maksimum     Rerata±mSeDnggunakan  analisis  deskriptif  yang  mana Usia (tahun) 18 19 32 22,39±2 untuk  mengetahui  sebaran  persentase  lemak t,u9b5u3h  dan  asam  lemak  bebas  sebelum  dan IMT sesudah  latihan  low  dan  moderate  intensity. Pretest 18 26,03 29,52 27,65±0R ,9e7r5 ata besaran lemak tubuh dan asam lemak (Kg/M 2 ) bebas  sebelum  dan  sesudah  latihan  low  dan moderate  intensity  dapat  dilihat  pada  tabel 3.7.
3.1 Persentase lemak tubuh dan asam lemak bebas
Hasil   yang   analisis   uji   normalitas
sebelum  dan  sesudah  latihan Low dan Mod d e a r t a a te menunjukkan   nilai   signifikansi   pada
Intensity kelompok low dan moderate  intensity lebih Tabel 3.6 Hasil analisis deskriptif                besar  dari  0,05,  sehingga  data  berdistribusi n        Min        Maks             Reratan ±oSrD mal. Hasil uji normalitas data delta lemak Pre Lemak tubuh   (p=0,0617)   dan   asam   lemak   bebas
Tubuh 18       31.10       48.89       39.8483±4(0.9,258823)1menunjukkan nilai signifaknasi lebih
besar    dari    0,05    dengan    hasil    data berdistribusi normal.
3.1.1  Hasil  uji  data  penurunan  lemak tubuh dan peningkatan asam lemak bebas pada latihan Low Intensity
Tabel 3.3 Hasil analisis data penurunan lemak    tubuh    dan    peningkatan asam   lemak   pada    latihan Low Hal  ini  terjadi  karena  meningkatnya asam  lemak  bebas  yang  diakibatkan  dari latihannya  dan  mestimulasi  hormon  kortisol, katekolamin, dan hormon pertumban meningkat  serta  menstimulasi  β  androgenik reseptor  meningkat  yang  mengakibatkan meningkatnya  lipolisis  trigliserida  melalui bantuan HSL(Hornon sensitif lipase) (Wolinsky   and   Judy   A.   Driskell,   2008).
Penelitian ini  mendukung  teori dari  Purdom
Intensity menggunakan pair t test          et al (2018) yang menyatakan ketika latihan Variabel               Rerata±SD              Sig.
kurang dari 60% akan menstimulasi endorin Pretest     Lemak untuk melepaskan epinefrin yang mana akan meningkatkan    lipolisis    dan    konsentrasi Tubuh              – Posttest   Lemak Tubuh Pretest Asam Lemak  Bebas  – Posttest Asam Lemak Bebas 1,863±1,193           0,002 -126,102±47,054        0,000 epinefrin  akan  meningkat  sebanyak  2-3  kali ketika  istirahat  (Purdom et  al. ,  2018),  dan menstimulasi  HSL  untuk  diproduksi  lebih banyak  lagi  guna  melipolisis  TG  menjadi FFA dan gliserol (You et al. , 2012). Lazer et   al (2011)   sejalan   juga dengan   teori   diatas   yang   mengungkapkan Low    intensity mendukung    terjadinya okasidasi  lemak  dan  disarakan  untuk  orang
Tabel    3.3    menunjukkan    hasil    uji data  tentang  pengaruh  latihan  terhadap penurunan  lemak  tubuh  dan  peningkatan asam  lemak  bebas  yang  menujukkan  dari kedua  latihan  tersebut  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah  pemberian latihan  yang  mana  hasil  uji  analisis menunjukkan  nilai  signifikasi  <  0,05  antara pre lemak  tubuh  – post lemak  tubuh (p=0,002)  dan pre asam  lemak  bebas  – post asam lemak bebas (p = 0,000).
Pada   uji   data   penurunan   lemak tubuh  dan  peningkatan  asam  lemak  bebas pada latihan low intensity menggunakan pair t  test .  Uji  tersebut  digunakan  dengan  tujuan untuk  melihat  hasil  perubahan  dari  lemak tubuh     dan     asam     lemak     bebas     yang menggunakan latihan low intensity . Hasil uji
yang overweight atau  obesitas  yang  mana lebih  layak  dan  dapat  diterima  (Lazzer, Lafortuna  and  Italiano,  2011).  Peneliti  lain juga  menggungkapkan  yang  sama  yakni latihan  aerobik  mempunyai  efek  pada  lemak tubuh,    darah,    dan    kebugaran    pada overweight dan obesistas (Powell, 2011)
3.1.2  Hasil  uji  data  penurunan  lemak tubuh dan peningkatan asam lemak bebas pada latihan Moderate Intensity
Tabel    3.4    Hasil    analisis    data    penurunan lemak  tubuh  dan  peningkatan  asam  lemak pada        latihan Moderate        Intensity menggunakan pair t  test Variabel               Rerata±SD             Sig.
Pretest  Lemak analisis     tersebut     menunjukkan     terjadi penurunan    lemak    tubuh    (p=0,002)    dan peningkatan   asam  lemak   bebas   (p=0,000) secara  signifikan   dengan  nilai  (p)   kurang dari 0,05
Peneilitian ini mendukung teori yang dikemukan  oleh  Wolinsky  dan  Driskell
(2018)  yang  menyatakan  karbohidrat  dan lemak    merupakan    penyedia    utama    dari Tubuh – Posttest Lemak Tubuh Pretest Asam Lemak Bebas – Posttest Asam Lemak Bebas 1,161±0,473          0,000 - 93,283±40,025 0,000
energi   selama   latihan   daya   tahan.   Lemak merupakan  penyedia  utama  energi  selama istirahat dan selama aktivitas dan latihan low intensity . Tabel   3.4   menunjukkan   hasil   uji data    tentang    pengaruh    latihan    terhadap penurunan   lemak   tubuh   dan   peningkatan asam  lemak  bebas  yang  menujukkan  dari kedua   latihan   tersebut   terdapat   perbedaan
antara  sebelum  dan  sesudah  pemberian latihan  yang  mana  hasil  uji  analisis menunjukkan  nilai  signifikasi  <  0,05  antara pre lemak  tubuh  – post lemak  tubuh (p=0,000)  dan pre asam  lemak  bebas  – post asam lemak bebas (p = 0,000).
Pada  uji  data  penurunan  lemak tubuh   dan   peningkatan   asam   lemak bebas  pada  latihan moderate  intensity menggunakan pair   t   test .  Uji  tersebut
terhadap  penurunan  lemak  tubuh  dan peningkatan asam lemak bebas
Tabel  3.8  Hasil  analisis  perbandingan  antara latihan Low Intensity dan Moderate Intensity terhadap  penurunan  lemak  tubuh  dan peningkatan    asam    lemak    bebas menggunakan independent t test
Kelompok              Rerata±SD               Sig.
digunakan  dengan  tujuan  untuk  melihat hasil  perubahan  dari  lemak  tubuh  dan asam  lemak  bebas  yang  menggunakan latihan moderate  intensity .  Hasil  uji analisis  tersebut  menunjukkan  terjadi penurunan  lemak  tubuh  (p=0,000)  dan
Low ∆ Intensity LT Moderate Intensity Low -1,863±1.193 0,120 -1,161±0,473 peningkatan       asam       lemak       bebas (p=0,000)  secara  signifikan  dengan  nilai Intensity 123,102±27,054 ∆ 0,131
(p) kurang dari 0,05
Sejalan     dengan     peryataan     dari Ogasawara et  al (2015)  yang  menyatakan ALB Moderate Intensity 93,283±40,025
latihan moderate    intensity akan menyebabkan    percepatan    respon    dari lipolisis  pada  manusia.  Selama  latihan moderate  intensity kelompok  asam  lemak bebas  berikatan  dengan  karnitin  yang  akan membawa    keluar    dari membrane mitokondria  dalam  bentuk  acyl-karnitin.  Ini terjadi   pada   latihan low ke moderate intensity (Ogasawara et al. , 2015).
Hasil  diatas  sejalan  dengan  temuan Wewege et  al (2017)  yang  mengungkapkan perubahan  pada  lemak  tubuh  dan  lingkar pinggang    mengalami    perubahan    ketika latihan MICT.(Wewege et al. , 2017). Sejalan dengan  Horowitz  dan  Klein  (2000)  latihan aerobik  juga  meningkatkan  oksidasi  lemak selama latihan submaksimal yang mana hasil dari respon adaptasi tubuh untuk meningkatkan  ketebalan  mitokindria  pada otot  tulang  dan juga  meningkatkan  kapasitas oksidasi  lemak.  Latihan  aerobik  dengan durasi    30    menit    akan    mengalami peningkatan terhadap lipoisis lemak. menunjukkan  bahwasannya  pada  menit  ke 30  terjadi  peningkatan  lipolisis  lemak  yang mana  juga  dimbangi  dengan  meningkatnya penggunaan   asam   lemak.   (Horowitz   and Klein, 2000).
3.1.3  Hasil  uji  data  perbandingan  antara latihan Low dan Moderate    Intensity
Ket: LT: Lemak Tubuh, ALB: Asam Lemak Bebas
Tabel  3.8  menunjukkan  kadar  lemak tubuh  dan  asam  lemak  bebas pretest dan posttest dengan  latihan Low dan Moderate Intensity .  Hasil posttest pada  kedua  variabel menunjukan  adanya  pengaruh  dari  latihan Low maupun Moderate   Intensity dengan hasil   interpretasi   secara   signifikan   pada lemak    tubuh    (p=0.000)    dan    asam    lemak bebas  (p=0,010).  Hasil  uji independent t untuk  mengetahui latihan yang efektif antara latihan Low dan Moderate  Intensity tidak menunjukkan  hasil  perbedaan  signifikan antara  lemak  tubuh  (p=0,120)  dan  asam lemak bebas (p=0,131) dengan nilai signifikansinya  >  0,05,  meskipun  secara deskriptif dari kedua latihan tersebut menunjukkan  adanya  peningkatan  lemak tubuh  dan  penurunan  asam  lemak  bebas. Hasil  tersebut  bisa  dilihat  dari  tabel  3.8  di atas.
Uji   perbandingan   anatara   latihan low  dan  moderate  intensity  terhadap penurunan  lemak  tubuh  dan  peingkatan asam  lemak  bebas  menggunakan  analisis independent t test. Uji analisis tersebut di maksudkan  untuk  mengatahui  kedua latihan  tersebut  yang  lebih  berpengaruh terhadap  penurunan  lemak  tubuh  dan peningkatan   asam   lemak   bebas   yang lebih efektif. Hasil analisis independent t
test   menunjukkan   hasil   antara   delta lemak  tubuh  (p=0.120)  dan  delta  asam lemak bebas (p=0.131) tidak menunjukkan  signifikan  dengan  nilai  (p)
lebih besar dari 0,05
Hal    ini    juga    sejalan    dengan penelitian  Kong et  al (2016)  yang  mana membandingkan  latihan  HIIT  dan  MICT dengan  hasil  tidak  adanya  perubahan  pada komposisi  tubuh  akan  tetapi  dilihat  dari penngunaannya lebih tinggi MICT dari HIIT (Kong et  al. ,  2016b).  Pada  penelitian  Lazer et  al (2011)  membandingkan  latihan  LI  dan HI  tidak  adanya  perbedaan  signifikan  pada lemak  antara  kelompok    LI  dan  HI  (Lazzer, Lafortuna    and    Italiano,    2011).    Pada penelitian Marra et al (2005) juga mendapati hasil    yang    sama    yakni    tidak    adanya perbedaan  signifikan  pada  lemak  tubuh  dari kelompok moderate  intensity (Marra et  al. , 2005).  Secara  deskriptif  terdapat  perbedaan antara  latihan  LICT  dan  MICT  yang  mana nilainya  lebih  besar  pada  LICT.  Temuan tersebut sesusai dengan teori Wolinsky et al (2008) yang menggunakapkan terjadi penurunan lemak paling banyak terjadi pada low    intensity    yang    diakibatkan meningkatnya lipolisis pada jaringan adipose trigliserida  (Wolinsky  and  Judy  A  Driskell, 2008).
Hal  ini  menandakan  bahwa  latihan aerobik    menandakan    bahwasannya    bisa mengurangi    jumlah    lemak    tubuh    dan meningkatkan  asam lemak  bebas  yang  mana didapati hasil LICT dan MICT menunjukkan adanya   perubahan   setelah   latihan.   Hasil penelitian  bisa  menjadi  pertimbangan  dalam penekanan  jumlah  angka overweight dengan latihan  LICT  dan  MICT  menggunakan ergocycle ,  sehingga  penerapan  latihan  pada LICT  dan  MICT  membutuhkan  pengaturan jadwal latihan

## 4.    KESIMPULAN DAN SARAN
Pada  penilitian  ini  terjadi  penurunan lemak  tubuh  dan  peningkatan  asam  lemak bebas  pada  LICT  dan  MICT,  akan  tetapi hasil  perbandingan  uji  analisis  statistik  spss pada LICT dan MICT terjadi kecenderungan penurunan  lemak  tubuh  dan  peningkatan asam  lemak  bebas.  Rekomendasi.  Perlu adanya     pengaturan     jadwal     latihan     di
kemudian   pada   peneliti   lain   yang   akan meneliti hal serupa dengan ini

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  atas  semua  bantuan  yang diberikan baik secara moril dan materi terhadap orang tua penulis dan pembimbing

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  penelitian  dan  Pengembangan Kesehatan  Kementerian  Kesehatan (2007)  ‘Riset  Kesehatan  Dasar’.  doi: 1 Desember 2013.
Badan penelitian dan Pengembangan
Kesehatan Kementerian Kesehatan
(2010) ‘Riset Kesehatan Dasar’. doi:
1 Desember 2013.
Bompa, T. and Buzzichelli, C. (2015)
Periodization Training for Sports-3rd Edition . Available at: https://books.google.com/books?id=Z b7GoAEACAAJ&pgis=1. Borer, K. T. (2013) Advanced Exercise
Endocrinology , Journal of Sports Sciences . doi: 10.1080/02640414.2013.826930. Dixson, B. J. et al. (2014) ‘Eye-tracking women’s preferences for men’s somatotypes’, Evolution and Human Behavior . Elsevier Inc., 35(2), pp. 73–
79. doi:
10.1016/j.evolhumbehav.2013.10.003
.
Fisher, G. et al. (2015) ‘High intensity interval- vs moderate intensity- training for improving cardiometabolic health in overweight or obese males: A Randomized controlled trial’, PLoS ONE , 10(10), pp. 1–15. doi: 10.1371/journal.pone.0138853. Frisancho, A. R. (2008) Anthropometric indexes of overweight and obesity as predictors of lipid changes in adolescents , University of Michigan Press . doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0103- 05822011000100007.
Glenn A, G. (2017) ‘Effects of high- and
low-intensity  exercise  training  on aerobic  capacity  and  blood  lipids’, Medicine  &  Science  in  Sports  & Exercise ,        (July       1984).        doi: 10.1249/00005768-198406000-
00012.
Horowitz, J. F. and Klein, S. (2000) ‘Lipid metabolism during endurance exercise 1 – 3’, Am J Clin Nutr , 72(2), pp. 558–563. doi: 10.1093/ajcn/72.2.558S. Hosseini, S. and Valizadeh, R. (2012) ‘The effects aerobic exercise on some pulmonary indexes , body composition , body fat distribution and VO2max in normal and fat men of personal and members of faculty of Azad university Bebahan branch’, Procedia Social and Behavioral Sciences , 46, pp. 3041–3045. doi: 10.1016/j.sbspro.2012.06.006.
Irving, B. A. et al. (2009) ‘Effect of exercise training intensity on abdominal visceral fat and body composition’, Med Sci Sports Exerc ,
40(11), pp. 1863–1872. doi:
10.1249/MSS.0b013e3181801d40.Eff ect.
Iwayama, K. et al. (2015) ‘Exercise Increases 24-h Fat Oxidation Only When It Is Performed Before Breakfast’, EBioMedicine . The Authors, 2(12), pp. 2003–2009. doi: 10.1016/j.ebiom.2015.10.029. Jeppesen, J. and Kiens, B. (2012) ‘Regulation and limitations to fatty acid oxidation during exercise’, The Journal of Physiology , 590(5), pp. 1059–1068. doi:
10.1113/jphysiol.2011.225011.
Kanna, D. U. (2014) ‘Effect of Exercise Intensity on Lipid Profile in Sedentary Obese Adults’, Journal of Clinical and Diagnostic Research , 8(7), pp. 8–10. doi: 10.7860/JCDR/2014/8519.4611. Keating, S. E. et al. (2014) ‘Continuous Exercise but Not High Intensity Interval Training Improves Fat
Distribution in Overweight Adults’, Journal of Obesity , 2014, pp. 25–27. doi: 10.1155/2014/834865. Kemenkes RI (2013) ‘Riset Kesehatan Dasar 2013’, Ministry of Health Republic of Indonesia , (1), pp. 1–303. doi: 10.1007/s13398-014-0173-7.2. Kong, Z. et al. (2016a) ‘Short-Term High-Intensity Interval Training on Body Composition and Blood Glucose in Overweight and Obese Young Women’, Journal of Diabetese Research , 2016, pp. 10–12.
Kong, Z. et al. (2016b) ‘Short-Term High-Intensity Interval Training on Body Composition and Blood Glucose in Overweight and Obese Young Women’, Journal of Diabetes Research . Hindawi Publishing Corporation, 2016, pp. 10–12. doi: 10.1155/2016/4073618.
Lazzer, S. et al. (2011) ‘Effects of low- and high-intensity exercise training on body composition and substrate metabolism in obese adolescents’, Journal of Endocrinological Investigation , 34(1), pp. 45–52. doi: 10.3275/7238. Lazzer, S., Lafortuna, C. L. and Italiano, I. R. C. C. S. I. A. (2011) ‘Effects of low- and high-intensity exercise training on body composition and substrate metabolism in obese adolescents’, Journal of endocrinological investigation , (April
2014). doi: 10.3275/7238.
Lin, H. Y. et al. (2011) ‘Assessment of body composition using bioelectrical impedance analysis in Prader-Willi syndrome’, Journal of the Formosan Medical Association . Elsevier Taiwan LLC, 110(11), pp. 719–723. doi:
10.1016/j.jfma.2011.09.010.
Marra, C. et al. (2005) ‘Effect of Moderate and High  Intensity Aerobic Exercise on the Body Composition of Overweight Men’, Journal of Exercise Physiology Online , 8(2), pp.
39–45. Available at:
http://articles.sirc.ca/search.cfm?id=S - 1033854%5Cnhttp://ezproxy.lib.ucon n.edu/login?url=http://search.ebscoho st.com/login.aspx?direct=true&db=sp h&AN=SPHS-1033854&site=ehost- live&scope=site%5Cnhttp://www.ase p.org/. de Moraes, R. et al. (2016) ‘Effects of non-supervised low intensity aerobic excise training on the microvascular endothelial function of patients with type 1 diabetes: A non- pharmacological interventional study’, BMC Cardiovascular Disorders . BMC Cardiovascular Disorders, 16(1), pp. 1–9. doi: 10.1186/s12872-016-0191-9. Ogasawara, J. et al. (2015) ‘The molecular mechanism underlying continuous exercise training-induced adaptive changes of lipolysis in white adipose cells’, Journal of Obesity , 2015. doi: 10.1155/2015/473430. Organization, W. H. (2018) Overweight and Obesity . doi:
10.1016/j.spinee.2013.09.052. Powell, M. (2011) Physical Fitness: Training, Effects and Maintaining . Purdom, T. et al. (2018) ‘Understanding the factors that effect maximal fat oxidation’, Journal of the International Society of Sports Nutrition . Journal of the International Society of Sports Nutrition, 15(1), pp. 1–10. doi: 10.1186/s12970-018-0207-
1.
Rebeyrol, J. et al. (2010) ‘Bioimpedance data monitoring in physical preparation: A real interest for performance of elite skiers for Winter Olympic Games 2010’, in Procedia Engineering , pp. 2881–2887. doi: 10.1016/j.proeng.2010.04.082. Scafoglieri, A. et al. (2017) ‘Predicting appendicular lean and fat mass with bioelectrical impedance analysis in older adults with physical function decline – The PROVIDE study’, Clinical Nutrition . Elsevier Ltd,
36(3), pp. 869–875. doi:
10.1016/j.clnu.2016.04.026.
Wewege, M. et al. (2017) ‘The effects of high-intensity interval training vs. moderate-intensity continuous training on body composition in overweight and obese adults: a systematic review and meta-analysis’, Obesity Reviews , pp. 635–646. doi: 10.1111/obr.12532.
Wolinsky, I. and Driskell, J. A. (2008) Sports nutrition : energy metabolism and exercise .
Wolinsky, I. and Driskell, J. A. (2008) Sports Nutrtion . Yavuz, S. C. (2011) ‘Effect of maximal exercise on percent body fat using bioelectrical impedance analysis in active males’, International Journal of Human Sciences , 8(1), pp. 820– 828. Available at: http://search.ebscohost.com/login.asp x?direct=true&db=a9h&AN=776941 20&site=ehost-live.
Yeh, C. et al. (2012) ‘Bioelectrical impedance analysis in a mathematical model for estimating fat-free mass in multiple segments in elderly Taiwanese males’, International Journal of Gerontology . Elsevier Taiwan LLC., 6(4), pp. 273–277. doi: 10.1016/j.ijge.2012.01.031. You, T. et al. (2012) ‘Effect of exercise training intensity on adipose tissue hormone sensitive lipase gene expression in obese women under weight loss’, Journal of Sport and Health Science . Elsevier Ltd, 1(3), pp.
184–190. doi:
10.1016/j.jshs.2012.10.001.
Zhang, H. et al. (2017) ‘Comparable Effects of High-Intensity Interval Training and Prolonged Continuous Exercise Training on Abdominal Visceral Fat Reduction in Obese Young Women’, Journal of Diabetes Research . Hindawi Publishing Corporation, 2017. doi: 10.1155/2017/5071740. Zhang, L. et al. (2017) ‘Association of
body composition assessed by bioelectrical impedance analysis with metabolic risk factor clustering among middle-aged Chinese’, Preventive Medicine Reports . The Authors, 6, pp. 191–196. doi: 10.1016/j.pmedr.2017.03.011.