## JURNAL TEKNIK SIPIL

## Penilaian Transportasi Berkelanjutan Pada Persimpangan Di Kota Makassar Berdasarkan Indikator Ekonomi
Siti Fauziah Badrun 1 , Gazali 2 , Abdul Rahman Syam Tuasikal 3
1,2,3) Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo KM 05 Makassar, Sulawesi Selatan
Email :  sitifauziahbadrun@gmail.com; gazaliirfan13@gmail.com; abdulrahmansyam23@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan Untuk mengetahui keberlanjutan transportasi pada indikator ekonomi dari  segi  aksesibilitas  wilayah  yang  baik  dan  efisiensi  aktivitas  transportasi  pada  simpang Antang raya – Baruga, Antang raya - Ujung bori dari tahun 2015 hingga tahun 2018. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara survey langsung dilapangan dan data yang diperoleh dari  Intansi  terkait  Kota  Makassar.  Hasil  survey  dan  data  penelitian  kemudian  diolah  untuk mengetahui  indeks  aksesibilitas  simpang,  indeks  mobilitas  simpang,  kemantapan  simpang, tingkat  kepemilikan  kendaraan  bermotor,  laju  pertumbuhan  kepemilikan  kendaraan  bermotor dan  kinerja  ruas  simpang  sehingga  didapatkan  secara  komulatif  tingkat  keberlanjutan transportasi  pada indikator ekonomi khususnya dari  segi  aksesibilitas wilayah yang baik  dan efisiensi  aktivitas  transportasi  pada  simpang.  Antang  raya  –  Baruga,  Antang  raya  -  Ujung bori  .simpang  Antang  Raya  –  Baruga  volume  simpang    pada  hari  senin  7081,55  smp/jam sedangkan pada simpang Antang raya – Ujung bori volume simpang pada hari minggu 6505,90 smp/jam.
Kata kunci: Transportasi Berkelanjutan, indikator ekonomi, persimpangan di Kota Makassar

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  sustainability  of  transportation  in  economic  indicators  in terms  of  good  regional  accessibility  and  efficiency  of  transportation  activities  at  the Antang raya  -  Baruga  intersection,  Antang  raya  -  Ujung  bori  from  2015  to  2018.  Data  collection methods are carried out by direct survey in the field and data obtained from Intansi related to Makassar  City.  The  survey  results  and  research  data  are  then  processed  to  determine  the accessibility index intersection, intersection mobility index, intersection stability, motor vehicle ownership rate, growth rate of motor vehicle ownership and intersection segment performance so that the cumulative level of transportation sustainability is obtained on economic indicators especially in terms of regional accessibility good and efficient transportation activities at the intersection. Antang raya - Baruga, Antang raya - Ujung bori .impang Antang Raya - Baruga intersection volume on Monday 7081.55 pcu / hour while at Simpang Antang raya - End of the intersection of the intersection volume on Sundays 6505.90 smp / hour.
Keywords: Sustainable transportation, economic indicators, intersections in Makassar City

## 1. Pendahuluan
Transportasi  berkelanjutan  merupakan suatu konsep yang tidak hanya menambah supply (penambahan jaringan  jalan  maupun  kapasitas  jalan dengan jumlah moda transportasi tertentu)  tetapi  mengurangi demand
(permintaan  akan  jaringan  jalan  dan jumlah  moda  transportasi  disesuaikan dengan  kapasitas  simpang  yang  ada). Mobilitas  berkelanjutan  ( sustainable mobility )  menyatukan  segala  macam upaya  untuk  mencapai  keseimbangan biaya dan keuntungan sektor transportasi. Ini menandai adanya pergeseran dari pendekatan perencanaan transportasi tradisional, yang mengkonseptualisasikan transport sebagai sebuah permintaan dan infrastruktur pendukung bagi pertumbuhan ekonomi, menuju pendekatan  kebijakan  melalui  bukti  dan perkiraan resiko, serta untuk mengetahui kemungkinan  per-tumbuhan  yang  tidak terkendali.
Secara  filosofis,  perkembangan  fungsi dan  cakupan  transportasi  merupakan bagian  integral  dari  fungsi  suatu masyarakat  yang  memiliki  jangkauan lokasi  dari  kegiatan  yang  produktif  dan efisien. Urgensitas eksistensi transportasi darat dalam transisi, transmisi, dan distribusi, serta
pertumbuhan  kuantitas  dan  kualitas  jasa transportasi  ini,  memiliki  tantangan, hambatan,  peluang  dan  kekuatan  dalam perkembangannya  selaras  dengan  era globalisasi,  yaitu  salah  satunya  berupa indikator  kualitas  pelayanan  jasa  sarana dan  prasarana  transportasi  pada  upaya meningkatkan mutu kualitas dan jangkauan  pelayanan  transportasi  dalam kondisi  pendanaan  pemerintah  yang terbatas dan upaya peningkatan keselamatan  pengguna  jasa  transportasi masih  kurang  efektif  dan  efisien.  Bagi masyarakat  yang  melakukan  aktivitas perdagangan lintas daerah, melaksanakan  kegiatan  ekonomi  kerja yang  lintas  sektoral,  dan  aktivitas lainnya kebutuhan akan jasa transportasi darat tidak dapat dipungkiri dan dihindari. Berdasarkan  pemaparan  di  atas  penulis mengangkat judul dengan kasus
“Penilaian  Transportasi  Berkelanjutan
Pada  Persimpangan  Di  Kota  Makassar
Berdasarkan Aspek Ekonomi”

## Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas penulisan  merumuskan  masalah  yang  di bahas dalam penulisan ini antara lain :
1. Bagaimana  menentukan  volume  dan kapasitas simpang pada persimpangan di Kota Makassar? 2. Bagaimanah  penilaian  transportasi berkelanjutan  pada  aspek  ekonomi pada persimpangan di Kota Makassar?

## Tujuan Penelitian
Maksud  dari  penulisan  ini  untuk melakukan Penilaian Transportasi Berkelanjutan  Pada  Persimpangan  di kota makassar berdasarkan Aspek Ekonomi.  Tujuan  dari  penulisan  ini adalah: 1. Untuk mengetahui volume dan kapasitas simpang pada persimpangan di Kota Makassar. 2. Untuk mengetahui penilaian transportasi berkelanjutan pada aspek ekonomi  pada  persimpangan  di  Kota Makassar.

## Batasan Masalah
Mengingat  dampak-dampak  transportasi berkelanjutan  yang  telah  di  tentukan  , maka  dengan  ini  penulis  membuat batasan masalah yang meliputi :
1. Transportasi berkelanjutan hanya membahas  tentang  dampak  terhadap aspek  Ekonomi  yaitu  Aksesibilitas wilayah  yang  baik  dan  Efisiensi aktivitas transportasi
2. Dari  banyaknya  area  simpangan  di Kota  Makassar,di  ambil  dua  sebagai area  penilaian  indikator  transportasi berkelanjutan.
3. Lokasi penelitian yang akan di tinjau sesuai  yang  telah  di  tentukan,  yaitu simpang antang raya – ujung bori dan simpang antang raya -  baruga
4. Penelitian  ini  di  lakukan  pada  hari kerja dan hari libur

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  melalui beberapa  langkah  yang  disusun  secara
(Siti Fauziah Badrun, Gazali, Abdul Rahman Syam Tuasikal)
sistematis agar dapat memberikan keterangan  yang  jelas  dalam  proses penyusunannya  dan  mencapai  tujuan yang telah ditetapkan sebelumnya. 2.1. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  yang  akan  di tinjau  yang  telah  di  tentukan  ada  tsatu titik lokasi yaitu:
Gambar 1 Lokasi 1 (Persimpangan Jl.Antang baruga- jl.antang raya)
Gambar 2 Lokasi 2 (Persimpangan Jl.Antang Raya-jl.ujung bori)

## 2.2. Waktu Penelitian
Pengambilan  data  pada  penelitian  ini  di lakukan  selama  3  hari  berturut-turut yang diambil  pada  tiga  titik  lokasi  yang telah di tentukan

## 2.3. Pengumpulan Data
Data  sekunder  di  peroleh  dari  instansi terkait  seperti  badan  Pusat  Statistik, kantor  Camat  dan  Kantor  Kelurahan setempatnya  diantaranya  data  ekonomi.
Data  Primer  di  peroleh  dari  survei lapangan.  Survei  lapangan  dilakukan
dengan  cara  mencari  Data  lebar  Jalan  / simpang,  dan  Volume  lalulintas  untuk mengamati kondisi indikator ekonomi.

## 2.4. Pengolahan Data
Tahapan analisis ini adalah mempersiapkan  atau  menyusun  basis data.Basis data yang di susun berdasarkan  sektor  transportasi  dan kriteria  yang  di  kembangkan  terhadap setiap  transportasi  yang  mempengaruhi Ekonomi masyarakat.
(Siti Fauziah Badrun, Gazali, Abdul Rahman Syam Tuasikal)
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Data Volume Lalu lintas
Data volume lalu lintas di  Jalan Antang
Raya  Makassar  di  peroleh  berdasarkan hasil  survey  yang  di  lakukan  dari  pukul 08.00-17.00  Wita.  Arus  lalu  lintas kendaraan  dengan  klasifikasi  kendaraan
mobil pribadi, pick up, angkutan umum, taksi, truk sedang (truk 2 as), truk besar
(truk 3 as) dan sepeda motor. Pengolahan  data  per  jam  dengan  cara mengkonversikan setiap jenis kendaraan (kend/jam)  dengan  ekivalensi  mobil penumpang (emp).
Tabel 1 . Data simpang empat Jl. Antang baruga kendaraan volume lalu lintas jam puncak pada hari Minggu (15.00-16.00)
Sumber: hasil survey lalu lintas
Berdasarkan  Tabel  1    Diketahui  bahwa kendaraan yang paling banyak melewati pada  jalan  Antang  (MC)  2593,75,  (LV) 3946,00,  (  HV)  363,60,  dan  (UM) 101,20, Sehingga dapat diketahui volume  arus  lalu  lintas  (Qtot)    yaitu 7004,55  smp/jam,  pada  pukul  15.00-
16.00.
Tabel 2. Data simpang empat Jl. Antang baruga kendaraan volume lalu lintas jam puncak pada hari Senin (13.15-14-15)
Sumber: hasil survey lalu lintas
Berdasarkan  Tabel  2  Diketahui  bahwa kendaraan yang paling banyak melewati pada  jalan  Antang  Raya  adalah  (MC) 2671,65,    (LV)  3945,00,  (HV)  357,60,
dan  (UM)  107,20,  Sehingga  dapat diketahui  volume arus lalu lintas (Qtot) yaitu  7081,55  smp/jam.    pada  pukul 13.15-14.15.
Gambar 3 Jam puncak untuk simpang empat
Jenis Kendaraan Jumlah Kendaraan smp/ jam Q total ST LT RT LV 1323 1288 1335 3946,00 7004,55 HV 117 91 95 363,60 MC 3471 3473 3430 2593,75 UM 80 86 87 101,20 Jenis Kendaraan Jumlah Kendaraan smp/ jam Q total ST LT RT LV 1355 1262 1328 3945,00 7081,55 HV 94 105 99 357,60 MC 3566 3470 3651 2671,65 UM 94 90 84 107,20
(Siti Fauziah Badrun, Gazali, Abdul Rahman Syam Tuasikal)
Pada  analisis  di  ketahui  bahwa  jam puncak  untuk  simpang  empat  ada  pada (Qtot)  7004,55    smp/jam  dan  terjadi pada hari minggu pukul 15.00-16.00.dan (Qtot)7081,55 smp/jam terjadi pada hari senin pada pukul 13.15-14.15.
Tabel 3 Simpang tiga Jl. Ujung Bori kendaraan volume lalu lintas jam puncak pada hari Minggu (10.00-11.00)
Sumber: hasil survey lalu lintas
Berdasarkan  Tabel  3  Diketahui  bahwa kendaraan yang paling banyak melewati pada  jalan  Ujung  Bori  adalah  sepeda motor  (MC)  dengan  jumlah  2098,50  , Selanjutnya  kendaraan  ringan  (LV)
dengan  jumlah  kendaraan  3907,00,
Kendaraan  berat  (  HV)  dengan  jumlah 427,20,  dan  kendaraan  tak  bermesin (UM)  dengan  jumlah  73,20,  Sehingga dapat  diketahui    volume  arus  lalu  lintas (Qtot)    yaitu  6505,90  smp/jam  pada pukul 10.00-11.00.
Tabel 4 Simpang tiga Jl. Ujung Bori kendaraan volume lalu lintas jam puncak pada hari Senin(14.15-15.15)
Sumber: hasil survey lalu lintas
Berdasarkan  Tabel  4  Diketahui  bahwa kendaraan yang paling banyak melewati pada  jalan  Ujung  Bori  adalah  sepeda motor  (MC)  dengan  jumlah  1572,00 Selanjutnya  kendaraan  ringan    (LV)
dengan  jumlah  kendaraan  3482,00,
Kendaraan  berat  (  HV)  dengan  jumlah 204,00,  dan  kendaraan  tak  bermesin (UM)  dengan  jumlah  67,60,  Sehingga dapat  diketahui    volume  arus  lalu  lintas (Qtot)    yaitu  5325,60  smp/jam  pada pukul 14.15-15.15.
Gambar 4. Jam puncak untuk simpang tiga
Jenis Kendaraan Jumlah Kendaraan smp/ jam Q total ST LT RT LV 1258 1253 1396 3907,00 6505,90 HV 106 101 149 427,20 MC 2761 2824 2809 2098.50 UM 65 58 60 73,20 Jenis Kendaraan Jumlah Kendaraan smp/ jam Q total ST LT RT LV 1101 1272 1109 3482,00 5325,60 HV 59 56 55 204,00 MC 2009 2139 2140 1572,00 UM 50 57 62 67,60
Pada  analisis  di  ketahui  bahwa  jam puncak  untuk  simpang  tiga  ada  pada (Qtot) 6432,70 smp/jam dan terjadi pada hari  minggu  pukul  10.00-11.00.dan (Qtot)5258,00 smp/jam terjadi pada hari senin pada pukul 14.15-15.15.

## 3.2 Kapasitas Simpang
C= C0 x Fw x F M x F CS x F RSU x F LT x F RT x F MI (smp/jam)
Kapasitas Dasar (C0) a. Simpang Empat Kapasitas  Dasar  diambil  dari  tabel berdasarkan  tipe  simpang  yaitu  tipe 422 di-dapat = 2900 smp/jam.
b. Simpang Tiga Kapasitas  Dasar  diambil  dari  tabel berdasarkan  tipe  simpang    tigayaitu  tipe 322 di-dapat = 2700 smp/jam,
Faktor Penyesuaian Penyesuaian Lebar Pendekat (Fw) a. Simpang Empat W 1 = (a/2+b/2+c/2+d/2)/4 = (7,5/2 + 8,5/2 + 5/2 + 9/2)/4 W 1 = 3,75m F w = 0,70 + 0,0866 x  w 1 = 0,70 + 0,0866 x 3,75 = 1,24 b. Simpang Tiga W 2 = (a/2+b/2+c/2)/3 = (6/2 + 8/2 + 8/2)/3 W 2 = 3,67m F w = 0,73 + 0,0760 x  w 2 = 0,73 + 0,0760 x 3,67 = 1,01
Faktor Median Jalan Utama (F M )
Karena  simpang  tidak  memiliki  median jalan maka Nilanya 1,0
Faktor  Penyesuaian  Ukuran  Kota (Fcs) F CS =1 Faktor Penyesuaian Tipe Lingkungan jalan,hambatan
samping dan kendaraan tak bermotor ( F RSU ) F RSU = 0,98 + (1 x 0,05) =1,03
Faktor Penyesuaian belok kiri (F LT ) Faktor  penyesuaian  belok  kiri  (F LT ) ditentukan dengan menggunakan persamaan  3.5,  dengan  memasukkan variabel rasio belok kiri a. Simpang Empat P LT =0,07 F LT = 0,84 + 1,61 x P LT
= 0,84 + 1,61 x 0,07
b. Simpang Tiga P LT =0,65 F LT = 0,95 F LT = 0,84 + 1,61 x P LT
= 0,84 + 1,61 x 0,65 F LT = 1,88
Faktor Penyesuaian belok kanan (F RT )
a. Simpang Empat F RT = 1,0 b. Simpang Tiga F RT = 1,09 + 0,92 x P RT
= 1,09 + 0,92 x 0,67
F
RT = 1,70

## Faktor penyesuaian rasio arus jalan
minor (F Ml )
Faktor  penyesuaian  rasio  arus  jalan minor (FMr) ditentukan dengan menggunakan rumus-rumus yang terdapat  dengan  memasukkan  variabeI rasio  arus  jalan  minor  yang  nilainya diperoleh  dari  hasil  perhitungan  pada PMI=0,9 FM= 1,19 x PMl2-1,19 x PMI + 1,19
= 1,19 x 0,92- 1,19 x 0,9 + 1,19 FM= 1,08 Kapasitas simpang sesungguhnya adalah: a. Simpang Empat C  =  C0  x  Fw  x  FM  x  FCS  x  FRSU  x FLT x FRT x FMI (smp/jam)
= 2900 x 1,24 x 1,0 x 1 x 1,08 x 0,95 x 1,0 x 1,08 C = 3984,656 smp/jam
b. Simpang Tiga
C = C0 x Fw x F M x F CS x F RSU x F LT x
F RT x F MI (smp/jam) = 2700 x 1,01 x 1,0 x 1,0 x 1,03 x 1,88
x 1,70 x 0,89
C = 7989,492 smp/jam
(Siti Fauziah Badrun, Gazali, Abdul Rahman Syam Tuasikal)
Derajat Kejenuhan Perhitungan derajat kejenuhan menggunakan rumus di bawah ini: DS = Qtot
C Adapun hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 5 berikut

## Tabel 5 Derajat Kejenuhan
Berdasarkan  tabel  5  diketahui  derajat kejenuhan  pada  simpang  1,8  dan  pada simpang  tiga  0,8  dan  berpengaruh  pada indikator  ekonomi  seperti  waktu,biaya, dan usaha 3.3 Penilaian Transportasi Berkelanjutan Berdasarkan Indikator Ekonomi Laju Pertumbuhan Kepemilikan Kendaraan Bermotor
Tabel 6 Laju pertumbuhan Kepemilikan Kendaraan Bermotor
Data pada tabel di atas dapat diplot ke dalam grafik berikut
Gambar 5 .  Laju pertumbuhan kepemilikan kendaraan bermotor

## Jumlah Penduduk
Salah  satu  data  yang  diperlukan  dalam analisis  ini  adalah  jumlah  penduduk  pada lokasi  penelitian,  untuk  itu  dilakukan analysis data jumlah penduduk di Kecamatan Manggala sebagai berikut. Tabel 7 Jumlah penduduk Derajat Kejenuhan Simpang Empat Simpang Tiga Minggu Senin Minggu Senin Qtot 7004,55 7081,55 6505,90 5325,60 C 3984,656 3984,656 7989,492 7989,492 DS 1,8 1,8 0,8 0,7 Tahun Kendaraan (unit) Pertumbuhan (%) 2015 1.338.142 0,00 2016 1.425.151 6,55 2017 1.463.056 2,66 2018 1.506.947 3,00 Rata-rata 4,05 Tahun Populasi Penduduk Kota Makassar (Jiwa) Pertumbuhan (%) 2015 1.653.386 0,00 2016 1.658.503 0,31 2017 1.769.920 6,30 2018 1.823.253 2,93 Rata-rata 2,38
(Siti Fauziah Badrun, Gazali, Abdul Rahman Syam Tuasikal)

## Gambar 6. Jumlah penduduk jiwa
Berdasarkan  tabel  7  dan  gambar  6 diketahui  bahwa  jumlah  penduduk kecamatan  manggala  meningkat  setiap tahun Kemantapan Simpang Dalam  analisis  ini  salah  satu  variabel yang ditinjau adalah kemantapan simpang  pada  lokasi  penelitian  dan perkembangannya  dari  tahun  ke  tahun, baik  untuk  simpang  empat  maupun simpang  tiga.  Adapun  hasil  yang diperoleh adalah sebagai berikut:

## Tabel 8 Simpang empat dan luas wilayah

## Sumber: hasil analisis
Berdasarkan  Tabel  8  diketahui  bahwa kemantapan simpang mengalami peningkatan  dari  tahun  2015  sampai 2018
Tabel 9 Simpang tiga dan luas wilayah

## Sumber: hasil analisis
Berdasarkan  Tabel  9  di  ketahui  bahwaa Kemantapan simpang mengalami peningkatan  dari  tahun  2015  sampai 2018 Tahun Simpang empat Jl. Antang baruga Luas Wilayah (km 2 ) Total lebar samping (m) Kondisi Baik (m) Kondisi Sedang (m) Kondisi Baik (%) Kondisi Sedang (%) a  b  c  d  a  b  c  d  a  b  c  d  a b  c  d  a  b  c  d 2015 7,5  8,5  5  9  6  6,4  3,6  6,8  1,5  2.1  1,4  2,2  80  75,2  72  75,5  20  24,7  28  24,4 24,14 2016 7,5 8,5  5  9  6,2  6,9  4,1  7,8  1,3  1,6  0,9  1,2  82,6  81,1  82  86,6  17,3  18,8  24  13,3 24,14 2017 7,5 8,5  5  9  6,7  7,7  4,4  8,2  0,8  0,8  0,6  0,8  89,3  90,5  88  91,1  10  9,4  12  8,8 24,14 2018 7,5 8,5  5  9  7,2  8,1  4,7  8,2  0,3  0,4  0,3  0,8  96  95,2  94  91,1  4  4,7  6  8,8 24,14
Tahun Simpang tiga (Jl. Antang raya – jl. Ujung Bori)
Luas Wilayah (km 2 ) Total lebar samping (m) Kondisi Baik (m) Kondisi Sedang (m) Kondisi Baik (%) Kondisi Sedang (%) a  b  c  a  b  c  a  b  c  a  b  c a b  c 2015 6 8 8  4,8  6,6  6,9  1,2  1,4  1,1  80  82,5  86 20  17,5  13,7 24,14 2016 6 8 8  5,3  7,1 7  0,7  0,9 1  88,3  87,5  87,5  11,6  11,2  12,5 24,14 2017 6 8 8  5,5  7,5  7,3  0,5  0,5  0,7  93,7  93,7  91,2  8,3  6,2  8,7 24,14 2018 6 8 8  5,7  7,7  7,6  0,3  0,3  0,4  96,2  96,2  95 5 3,7 5 24,14
(Siti Fauziah Badrun, Gazali, Abdul Rahman Syam Tuasikal)

## Tabel 10. Indikator transportasi berkelanjutan

## Sumber: hasil analisis
Berdasarkan  Tabel  10  diketahui  bahwa indikator  transportasi  berkelanjutan  dari aspek  ekonomi  khususnya  aksesibilitas wilayah  yang  baik  di  simpang  pada indikator ekonomi untuk indeks mobilitas simpang, kemantapan simpang,  dan  kemantapan  simpang  tiga mengalami  tren  meningkat  sedangkan untuk  indeks  aksesibilitas  simpang  dan kinerja simpang tidak mengalami
perubahan  atau  tren  tetap.  dan  efisiensi aktivitas transportasi di simpang Antang Raya  –  Baruga,  Antang  raya  –  Ujung bori  pada  indikator  ekonomi  untuk tingkat kepemilikan kendaraan bermotor dan  laju  pertumbuhan  kepemilikan kendaraan bermotor mengalami peningkatan  dari  tahun  2015-2018  atau dapat di katakana tren meningkat.
Tabel 11. Penilaian keberlanjutan transportasi simpang
No.  Kriteria  Indikator Ekonomi Variabel Data Nilai Variabel Data Tolak Ukur 2015 2016 2017 2018 1. Indeks aksesibilitas simpang Jumlah simpang 5 5 5 5 Trend tetap Luas Wilayah 24,14 24,14 24,14 24,14 Indeks mobilitas simpang Jumlah Simpang 5 5 5 5 Jumlah Penduduk 1.653.386  1.658.803 1.769.920 1.823.353 Trend meningkat Kemantapan simpang empat Jumlah Simpang 4 kondisi baik 6  6,4  3,6  6,8  6,2  6,9  4,1  7,8  6,7  7,7  4,4  8,2  7,2  8,1  4,7  8,2 Trend meningkat 80  75  72  76  83  81  82  87  89  91  88  91  96  95  94  91 Jumlah Simpang 4 kondisi sedang 1,5  2.1  1,4  2,2  1,3  1,6  0,9  1,2  0,8  0,8  0,6  0,8  0,3  0,4  0,3  0,8 Trend menurun 20  25  28  24  17  19  24  13  10  9,4  12  8,8  4  4,7  6  8,8 Kemantapan simpang Tiga Jumlah Simpang 3 kondisi baik 4,8  6,6  6,9  5,3  7,1 7 5,5 7,5 7,3 5,7 7,7 7,6 Trend meningkat 80  82,5  86  88,3  87,5  87,5  93,7  93,7  91,2  96,2  96,2 95 Jumlah Simpang 3 kondisi sedang 1,2  1,4  1,1  0,7  0,9 1 0,5 0,5 0,7 0,3 0,3 0,4 Trend menurun
20  17,5  13,7  11,6  11,2  12,5  8,3 6,2 8,7 5 3,7 5 2. Efisiensi aktivitas transport asi Tingkat kepemilikan kendaraan Jumlah kendaraan (unit) 1.338.142  1.425.151 1.463.056 1.506.947 Trend meningkat Laju Pertumbuhan (%) 0,00 6,55 2,66 3,00 Trend meningkat Jumlah Penduduk Jumlah Penduduk (jiwa) 1.653.386  1.658.503 1.769.920 1.823.253 Trend meningkat Laju Pertumbuhan (%) 0,00 0,31 6,30 2,93 Trend meningkat Kinerja Simpang Volume rataan (kend/ jam) 6219,915 6624,348 6800,537 7004,550 Trend meningkat 6288,290 6697,169 6857,294 7081,550 5777,123 6152,764 6316,411 6505,900 4729,038 5036,530 5170,488 5325,600 Kapasitas rataan (smp/ jam) 3984,656 3984,656 3984,656 3984,656 Trend tetap 7989,492 7989,492 7989,492 7989,492 No. Indikator Kawasan Simpang 4 Lengan Kawasan Simpang 3 Lengan No. Indikator Kawasan Simpang 4 Lengan Kawasan Simpang 3 Lengan 1.  Indeks aksesibilitas simpang X X 5. Tingkat kepemilikan kendaraan X X 2.  Indeks mobilitas simpang X X 6. Laju pertumbuhan kendaraan X X 3.  Kemantapan simpang empat √ √ 7. Kinerja simpang X X 4.  Kemantapan simpang tiga √ √
Berdasarkan Tabel 12 didapatkan bahwa penilaian keberlanjutan transportasi simpang Antang Raya – Baruga, Antang raya  –  Ujung  bori  pada  indeks aksesibilitas,  indeks  mobilitas,  tingkat kepemilikan  kendaraan  bermotor,  laju pertumbuhan  kepemilikan  kendaraan dan  kinerja  ruas  jalan  mengalami  tren menurun atau tidak terpenuhi,
sedangkan  untuk  indikator  kemantapan simpang  dan  simpang  tiga  mengalami tren meningkat atau terpenuhi.

## 4. Penutup
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang telah  dilakukan,  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Volume  lalulintas  pada  simpang Antang  Raya  –  Baruga  di  ketahui bahwa  volume  simpang    pada  hari senin  7081,55  smp/jam  sedangkan pada simpang  Antang raya – Ujung bori  volume  simpang  pada  hari minggu  6505,90  smp/jam.  Untuk kapasitas  simpang  empat  sebesar 3984,656  smp/jam  dan  kapasitas simpang  tiga  sebesar  7989,492 smp/jam.
2. Pada  simpang  Antang  Raya  – Baruga,  Antang  raya  –  Ujung  bori makassar  dari  kriteria  aksesibilitas wilayah,    kemantapan  simpang empat  dan  simpang  tiga  terpenuhi dalam  keberlanjutan  transportasi. Sedangkan indeks aksesibilitas simpang dan indeks mobilitas simpang  tidak  terpenuhi  dalam berkelanjutan transportasi .sedangkan kriteria efisiensi aktivitas  transportasi  yaitu  tingkat kepemilikan kendaran bermotor ,laju pertumbuhan kepemilikan kendaraan  bermotor  dan  kinerja simpang  tidak  terpenuhi  dalam keberlanjutan

## Daftar Pustaka
Anonim. 1997. Manual Kapasitas Jalan Indonesia  (MKJI)  1997 .  Jakarta:
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga Departemen Pekerjaan Umum RI Hobbs.  1995.  Perencanaan  dan  Teknik Lalu Lintas. Gajah Mada University Press, Yogyakarta Merpaung  Olivia  Rosalyn,  (2012), Evaluasi  Kinerja  Simpang  Tak Bersinyal  menggunakan  program aaSIDRA, Universitas Sam Ratulangi : Manado Morlock,  E.  K.  1991.  Perencanaan Teknik dan Perencanaan Transportasi (Terjemahan). Erlangga. Jakarta. Newton,  Peter.  2001 .  Urban  Indicators and  The  Management  of  Cities (online),
( www.adb.org/Documents/Books/ Cities _Data_Book/02chapter2.pdf
, diakases 2 Juni, 2009)
Peraturan  Presiden  Nomor  26  Tahun
2008  Tentang  Rencana  Tata Ruang Wilayah Nasional. Richardson,  H.W,  Cang-He  C.  Bae  & Murtaza Baxamusa. 2000. Compact  Cities  in  Developing Countries : Assesment and Implications.  Dalam  Mike  Jenks &  Rod  Burgess  (Eds) Compact Cities : Sustainable Urban Forms for Developing Countries . London : Spon Press. Sugiharti P, Widodo W, (2013), Analisis
Kinerja  Simpang  Tak  Bersinyal (Studi  Kasus:  Simpang  3  Tak
Bersinyal Jl. Raya Seturan- Jl.Raya  Babarrsari-Jl.  Kledokan, Depok, Sleman, Yogyakarta) Universitas Udayana : Denpasar Tamin,  O.  Z.  1992.  Hubungan  Volume,
Kecepatan  dan  Kepadatan  Lalu Lintas  di  Ruas  Jalan  HR  Rasuna Said  (Jakarta),  Jurnal  Teknik Sipil,  Nomor  5.  Jurusan  Teknik Sipil, Institut Teknologi Bandung.
Bandung. Tamin, Ofyar Z. 2000. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi Edisi kedua. Bandung: ITB. Tamim, Ofyar Z. 2006. Menuju Terciptanya  Sistem  Transportasi Berkelanjutan  Di  Kota  Bandung .
(Siti Fauziah Badrun, Gazali, Abdul Rahman Syam Tuasikal)
Prosiding Seminar Sehari “ Sustainable Transportation ” Pada  Tanggal  3  Februari  2007. Program Studi Perencanaan Wilayah Dan Kota Institut Teknologi Bandung. Undang-Undang  Nomor 22  Tahun  2009 Tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan Winarso, Haryo, et al 2006. Metropolitan Di Indonesia: Kenyataan Dan Tantangan Dalam  Penataan  Ruang .  Jakarta: Dikrektorat  Jenderal  Penataan Ruang,  Departemen  Pekerjaan
Umum.
Wohl,  M  dan  Marthin,  B.V.  1990. Traffic  System  Analysis  For Engineers and Planners. Mc Graw Hill, New York.