Pengaruh Promosi dan Harga Terhadap Peningkatan Jumlah Nasabah Produk Akad Murabahah
Meida Fitriani
Prodi Perbankan Syariah STIE Syariah Indonesia Purwakarta Jln. Veteran no 150-152 Purwakarta 41118 Jawa Barat INDONESIA

## Fitrianimeida4@gmail.com
Intisari—  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  BPRS  Artha  Madani  cabang  Cikampek. Masalah yang terjadi dilapangan adalah penurunan jumlah nasabah yang terjadi pada tahun 2018.  Dengan  jumlah  sampel  sebanyak  84  orang.  Peneliti  menggunakan  teori  Philip  Kotler untuk  menjadi  acuan  dalam  pengembangan  landasan  teori  yang  mempelajari  mengenai konsep pemasaran, promosi dan harga. Pengumpulan data primer melalui wawancara dengan kepala  cabang.  Penyebaran  kuisioner,  dengan  responden  ditentukan  menggunakan  rumus Slovin.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif, yaitu  metode yang  menggunakan  angka-angka  di  setiap  hasilnya  dan  diuji  menggunakan  aplikasi  SPSS. Teknik  analisa  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  validitas  data,  reliabilitas data,  untuk  uji  asumsi  klasik  menggunakan  uji  normalitas,  uji  multikolerasi,  serta  uji heteroskedastis.  Sedangkan  uji  hipotesis  menggunakan  uji  determinasi,  uji  parsial  (uji  t), regresi linier berganda,  dan uji simultan (uji f). Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel promosi  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  dengan  presentase  sebesar  24,20%.  Sementara, untuk  variabel  harga  berpengaruh  secara  signifikan  dengan  presentase  sebesar  63,65% terhadap peningkatan jumlah nasabah. Berdasarkan uji simultan (uji f) yang telah dilakukan bahwa variabel promosi dan harga secara bersama-sama mempengaruhi peningkatan jumlah nasabah.  Hasil  uji  determinasi  atau  R 2 yang  telah  dilakukan  mendapatkan  hasil  bahwa, promosi  dan  harga  mempengaruhi  peningkatan  jumlah  nasabah  sebesar  51,9%  dan  sisanya 48,1% dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian.
Kata kunci— Promosi Dan Harga, Peningkatan Jumlah Nasabah, Produk Akad Muraabahah .
Abstract—  This  research  was  conducted  at  the  BPRS    Artha  Madani  branch  Cikampek. The  problem  that  occurs  in  the  field  is  a  decrease  in  the  number  of  customers  that  occurred  in 2018. Total all sample of 84 peoples. Researchers use the theory of Philip Kotler to be a reference in  developing  the  theoretical  foundation  that  studies  the  concepts  of  marketing,  promotion  and price.  Primary  data  collection  through  interviews  with  branch  heads.  Distribution  of questionnaires,  with  respondents  determined  using  the  Slovin  formula.  The  method  used  in  this study is a quantitative method, a method that uses numbers in each result and is tested using the SPSS application. Data analysis techniques used in this study are data validity, data reliability, for the  classical  assumption  test  using  the  normality  test,  multicolleration  test,  and  heteroscedastic test.  Whereas  the  hypothesis  test  uses  the  determination  test,  partial  test  (t  test),  multiple  linear regression, and simultaneous test (f test). The results showed that the promotion variable did not significantly  influence  the  percentage  of  24.20%.  Meanwhile,  the  price  variable  significantly affected  the  percentage  of  63.65%  on  the  increase  in  the  number  of  customers.  Based  on  the simultaneous test (f test) that has been done that the promotion and price variables together affect the increase in the number of customers. The results of the determination test or R 2 that have been done get the results that, promotion and price affect the increase in the number of customers by 51.9% and the remaining 48.1% is influenced by other variables outside the study.
Keywords — : Promotion And Price, Increase In Number, Murabahah Contract.

## I. PENDAHULUAN
Bank  Pembiayaan  Rakyat  syariah  Bank Pembiayaan  Rakyat  Syari’ah  (BPRS)  di  Indonesia saat  ini  berkembang  semakin  pesat.  Menurut  data statistik  yang  diterbitkan  oleh  Otoritas  Jasa Keuangan  (OJK)  per  bulan  Juni  2019,  ada  164 BPRS  yang  tersebar  di  seluruh  Indonesia  dan merupakan BPRS yang sudah terdaftar dan diawasi oleh  OJK.  Perkembangan  ini  harus  beriringan dengan  pemasaran  yang  baik,  salah  satunya  yaitu kegiatan  promosi  yang  menggunakan  berbagai unsur  dan  dilengkapi  dengan  pemaparan  berbagai produk  yang  tersedia  dan  mencantumkan  alamat yang jelas dan tampilan harga yang menarik.
BPRS merupakan sebuah lembaga keuangan yang  menjalankan  usaha  berupa  menghimpun  dan mengalokasikan dana dari nasabah yang mempunyai  kelebihan  dana  kepada  nasabah  yang memiliki  kekurangan  dana  untuk  modal  usaha dengan  menggunakan  konsep  bagi  hasil  sehingga mendapatkan marjin sesuai  kesepakatan.  Promosi dan harga menjadi bagian terpenting disuatu BPRS, karena  nasabah  tidak  akan  mengetahui  adanya sebuah BPRS tanpa adanya promosi  yang baik dan informasi variasi harga untuk nasabah.
Tujuan  BPRS  adalah  mempunyai  nasabah yang banyak dan memberikan kontribusi yang baik dan saling menguntungkan karena akan meningkatkan  profit  dan  membuat  suatu  BPRS berdiri  kokoh  dan  kontribusi  nasabah  berpengaruh besar  terhadap  keberlangsungan  hidup  sebuah BPRS. Kegiatan ini akan meningkatkan profit suatu lembaga dan meningkatkan keberlangsungan usaha.
Berikut adalah perkembangan jumlah nasabah  BPRS  Artha  Madani  Cabang  Cikampek bisa dilihat dalam grafik 1.1
Grafik 1.1 Perkembangan Jumlah Nasabah
Sumber: Diolah Oleh Penulis.2019 1
Perkembangan nasabah setiap tahunnya di 3 akad  pembiayaan  yang  diterapkan  di  BPRS  Artha Madani,  yaitu  akad Murabahah , Musyarakah dan Ijarah . Pada tahun 2016, nasabah pengguna produk
1 Wawancara  dengan  Tatum  Kertadi  (Kepala  Cabang BPRS  Artha  Madani  cabang  Cikampek),  Cikampek,  10  Juli 2019.
akad Murabahah sebanyak  537  orang,  pada  tahun 2017  pengguna  produk  akad Murabahah sebanyak 562  orang,  dan  pada  tahun  2018  pengguna  produk akad Muraabahah sebanyak  520  orang,  kemudian nasabah  pengguna  produk  akad Musyaarakah 1 orang,  dan  produk  akad Ijarah 14  orang.  Dari  data yang  ada  di  atas  menunjukan  bahwa  terdapat pertumbuhan yang naik di tahun 2017 dan menurun di tahun 2018, namun terdapat penambahan jumlah nasabah di akad Musyarakah dan Ijarah .

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Berdasarkan  variabel  yang  diteliti,  masalah yang  dirumuskan,  dan  hipotesis  yang  diajukan, maka  peneliti  menggunakan  metode  kuantitatif, karena  peneliti  menggunakan  data  berupa  angka- angka.  Kemudian  data  yang  telah  diperoleh  diolah menggunakan  aplikasi  SPSS  tipe  22.  Selain menggunakan  sebar  kuisiuner,  peneliti  melakukan wawancara  dengan  kepala  cabang  BPRS  Artha Madani  cabang  Cikampek  untuk  memperoleh  data yang diperlukan.
Teknik  analisa  data  yang  dilakukan  oleh peneliti  menggunakan  statistik  deskriptif,  yaitu statistik  yang  menggunakan  analisis  data  dengan cara  mendeskripsikan  data  yang  telah  terkumpul. Populasi  yang  dilakukan  peneliti  adalah  seluruh jumlah  nasabah  BPRS  Artha  Madani  cabang Cikampek, sedangkan sampel yang digunakan peliti adalah 84 nasabah.
Penulis  menggunakan  beberapa  teknik analisia data untuk menguji hasil dari statistik yang telah dilakukan. Diantaranya adalah:
1. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui kelayakan butir-butir dalam suatu daftar pertanyaan dalam mendefinisikan suatu variabel. Daftar pertanyaan umumnya mendukung suatu kelompok variabel tertentu. Uji  validitas  sebaiknya  dilakukan  pada  setiap butir pertanyaan di uji validitasnya. 2
Hasil r hitung kita bandingkan dengan r  tabel  dimana  df=n-2  dengan  sig  5%.  Jika  r tabel  <  r  hitung,  maka  valid.  Uji  validitas menggunakan teknik korelasi product moment dengan menggunakan rumus sebagai berikut: 𝑟 = n∑xy − (∑x) − (∑y) √[n∑x 2 − x 2 ) 2 ][n∑x 2 − (y 2 ) 2 ]

## 2. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  ukuran  suatu kestabilan  dan  konsistensi  responden  dalam menjawab hal yang berkaitan dengan
2 V. Wiratna Sujarweni, Statistik Untuk Bisnis & Ekonomi , (Yogyakarta: Pustaka Baru Press,2015), 160.
0 200 400 600 2016 2017 2018
kontruk-kontruk  pertanyaan  yang  merupakan dimensi  suatu  variabel  dan  disusun  dalam suatu  bentuk  kuisioner. 3 Uji  reliabilitas  dapat dilakukan  secara  bersama-sama  terhadap seluruh  butir  pertanyaan.    Jika  nilai  alpha  > 0,60 maka reliabel.
Adapun  rumus  dari  uji  reliabilitas adalah sebagai berikut:
r = [ 𝑘 (𝑘 − 1) ] [1 − ∑αb 2 𝛼𝑡 2 ]
3. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk menguji apakah dalam model
regresi,variabel  terikat  dan  variabel  bebas keduanya  memiliki  distribusi  normal  atau tidak.  Pengujian  normalitas  data  dengan
(X 2 ) dilakukan dengan cara
membandingkan kurva normal yang terbentuk  dari  data  yang  telah  terkumpul dengan kurva normal.
b. Uji Multikoliniearitas Uji multikoliniearitas adalah uji yang dilakukan untuk memastikan apakah didalam sebuah model regresi ada interkolerasi atau koliniearitas antar variabel bebas. Interkorelasi adalah hubungan  yang  kuat  antara  satu  variabel bebas dengan variabel bebas lainnya dalam sebuah model regresi.
c. Uji Heteroskedastis Uji  heteroskedastis  adalah  uji  yang menilai  apakah  ada  ketidaksamaan  varian dari  residual  untuk  semua  pengamatan pada model regresi linier.
4. Uji Hipotesis
a. Analisis Koefesien Determinasi (R 2 )
Koefesien determinasi dengan simbol  r 2 merupakan  proporsi  variabilitas dalam suatu data yang dihitung berdasarkan pada model statistik.
Koefesien  determinasi  atau  r 2 merupakan rasio  variabilitas  nilai-nilai  yang  dibuat model dengan nilai data asli.
Secara  umum  r 2 digunakan  sebagai informasi kecocokan suatu model. Dengan regresi r 2 ini dijadikan sebagai pengukuran seberapa baik garis regresi mendekati nilai data  asli  yang  dibuat  model.  Jika  r 2 sama dengan 1, maka angka tersebut menunjukan  garis  regresi  cocok  dengan data  secara  sempurna.  Untuk  mengetahui
3 V. Wiratna Sujarweni, Statistik Untuk Bisnis & Ekonomi ,
172.
seberapa  besar  presentase  sumbangan  dari variabel  independen  (promosi  dan  harga) secara  bersama-sama  terhadap  variabel dependen  (jumlah  nasabah)  dapat  dilihat dari besarnya koefesien determinasi (R 2 ).
Rumus  uji  koefesien  determinasi  adalah sebagai berikut:
𝑅² = (b1. ∑x1y + b2∑x2y)/(k − 1)
∑𝑦²
b. Regresi Linier Berganda Regresi  linier  berganda  merupakan teknik analisis Regresi yang memiliki satu variabel  dependen  dan  dua  atau  lebih variabel independen. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
Y= a+b1x1+b2x2 Keterangan:
Y = Variabel Dependen a = Harga Konstanta b1 = Koefesien Regresi Pertama
b2 = Koefesien Regresi Kedua X1 = Variabel Dependen Pertama X2 = Variabel Dependen kedua.
c. Uji Parsial (uji t)
Uji t dikenal dengan uji parsial, yaitu untuk menguji bagaimana pengaruh masing-masing  variabel  bebasnya  secara sendiri-sendiri terhadap variabel terikatnya.  Uji  ini  dapat  dilakukan  dengan membandingkan  t  hitung  dengan  t  tabel atau  melihat  kolom  signifikansi  pada masing-masing  t  hitung.  Proses  uji  t identik dengan uji f.
Pengujian ini bertujuan untuk memastikan,  apakah  variabel  independen yang  terdapat  pada  persamaan  tersebut berpengaruh terhadap nilai variabel dependen. Uji t dilakukan dengan membandingkan  antara  t-hitung  dengan  t- tabel.  Untuk  menentukan  nilai  t-tabel ditentukan  dengan  tingkat  signifikansi  5% dan 2 sisi dengan derajat kebebasan df=(n- k-1)  dimana  n  adalah  jumlah  responden dan k adalah jumlah variabel independen.
Adapun  rumus  mencari  uji  parsial  t adalah sebagai berikut:
𝑠𝑒 = √ ∑y 2 − (b1. ∑x1y + b2. ∑x2. y n − k
Adapun kriteria pengujian yang digunakan adalah:
1. Jika t-hitung ≤ t-tabel, maka H 0 diterima dan Ha ditolak.
2. Jika  t-hitung  >  t-tabel,  maka  H 0 ditolak dan Ha diterima.
d. Uji Simultan (F) Uji f dikenal dengan uji serentak atau uji  model/uji  anova.  Yaitu  uji  untuk melihat  bagaimana  pengaruh  seluruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap  variabel  terikatnya.  Atau  untuk menguji  apakah  model  regresi  yang  kita buat  baik/signifikan  atau  tidak  baik/non signifikan.
Adapun  rumus  mencari  nilai  uji serentak/simultan f adalah sebagai berikut:

## 𝐹ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔
= (b1. ∑x1y + b2∑x2y)/(k − 1)
∑𝑦²
Langkah-langkah pengujian stimulan, adalah sebagai berikut:
a. Menentukan H 0 dan H a H 0: Tidak terdapat perbedaan diantara  rata-rata  beberapa populasi.
H a: Terdapat  perbedaan  dengan rata-rata populasi lainnya.
b. Menentukan  daerah  penentuan  H 0 dan H a. Pengujian hipotesis uji f menggunakan distribusi F. yaitu:
 Kontinyu.
 Bernilai nol atau positif.
 Distribusi menceng ke kanan.
 Tidak  pernah  memotong  sumbu datar.
 Menentukan nilai statistik uji.
3. Membandingkan  nilai  F-ratio  dengan daerah  penerimaan  H 0 dan  H a. H 0 diterima,  bila  F-ratio  lebih  kecil  dari titik  kritis  dan  H 0 ditolak,  bila  F-ratio lebih besar dari titik kritis.
Kesimpulan. 4

## III. HASIL PENELITIAN
Karakteristik  dan  objek  penelitian  yang dilakukan  penulis  dapat  dikelompokan  kedalam beberapa  aspek  berdasarkan  jenis  kelamin,  usia, tingkat pendidikan, jenis profesi, tingkat pendapatan,  frekuensi  pembiayaan,  dan  lama menjadi nasabah.
Responden yang mengisi kuisiuner berjumlah  84  orang  berdasarkan  pengambilan sampel  yang  sudah  dilakukan.  Penelitian  ini dibedakan  dalam  beberapa  aspek  karena  untuk
4 V.  Wiratna  Sujarweni, Statistik  untuk  Bisnis  & Ekonomi , 156.
memudahkan klasifikasi responden dalam pelaksanaan penelitian.
1. Distribusi Karakteristik Responden
a. Distribusi Karakteristik Responden

## Berdasarkan Jenis Kelamin
Hasil  analisis  mengenai  responden berdasarkan  jenis  kelamin  dapat  dilihat pada diagram dibawah ini:
Diagram 1.1 Distribusi berdasarkan Jenis Kelamin
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2019. Berdasarkan diagram 4.1 diatas menunjukan  bahwa,  responden  berjenis kelamin  perempuan  berjumlah  44  orang atau 52%. Dan responden berjenis kelamin laki-laki berjumlah 40 orang atau 48%.
b. Distribusi Karakteristik Responden

## Berdasarkan Usia
Hasil  analisis  mengenai  responden berdasarkan  usia  dapat  dilihat  pada diagram dibawah ini:
Diagram 1.2
Distribusi Berdasarkan Usia Sumber: Hasil Pengolahan Data,2019. Berdasarkan diagram 4.2 diatas
menunjukan  bahwa  responden  usia  40 tahun  mendominasi  diantara  responden lainnya,  hal  ini  terjadi  karena  usia  40-50 tahun  atau  52%,  banyak  melakukan pembiayaan jika dibandingkan dengan usia lainnya.
c. Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Hasil  analisis  mengenai  responden berdasarkan  pendidikan  terakhir  dapat dilihat dibawah ini:
48% 52% Berdasarkan Jenis Kelamin laki-laki perempuan 11% 27% 61% Berdasarkan Usia 20 Thn-30 Thn
30 Thn-40 Thn
40 Thn-50 Thn

## Diagram 1.3 Distribusi Berdasarkan Pendidikan

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2019.
Berdasarkan  diagram  diatas  menunjukan bahwa  responden  dengan  pendidikan terakhir S1 mendominasi diantara responden  lainnya,  hal  ini  terjadi  karena responden  pendidikan  akhir  S1  sebanyak 43  orang  atau  51%,  lebih  memahami konsep  pembiayaan  dan  manfaat  yang akan diperoleh.
d. Distribusi Karakteristik Responden

## Berdasarkan Pekerjaan
Hasil  analisis  mengenai  responden berdasarkan  pekerjaan  dapat  dilihat  pada diagram dibawah ini:
Diagram 1.4 Distribusi Berdasarkan Pekerjaan

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2019.
Berdasarkan  diagram  diatas  menunjukan bahwa  responden  dengan  pekerjaan  PNS lebih  mendominasi  diantara  responden lainnya,  hal  ini  terjadi  karena  responden pekerjaan PNS banyak melakukan pembiayaan  dengan  jaminan  sertifikasi, yaitu  sebanyak  41  orang  atau  49%,  jika dibandingkan dengan yang lainnya.
e. Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Penghasilan Perbulan
Hasil  analisis  mengenai  responden berdasarkan  penghasilan  perbulan  dapat dilihat pada diagram dibawah ini:
Diagram 1.5 Distribusi berdasarkan Penghasilan

## Sumber: Hasil Pengolahan Data,2019.
Berdasarkan  diagram  diatas  menunjukan bahwa  responden  dengan  penghasilan  ≥ Rp.5  Juta  lebih  mendominasi  diantara responden  lainnya,  dengan  jumlah  44 orang  atau  52%.  Hal  ini  terjadi  karena responden dengan penghasilan ≥ Rp.5 Juta lebih berani untuk melakukan pembiayaan, terutama untuk kegiatan konsumtif.
f. Distribusi Karakteristik Responden

## Berdasarkan Waktu Bertransaksi
Hasil  analisis  mengenai  responden berdasarkan  waktu  bertransaksi  dapat dilihat pada diagram dibawah ini:
Diagram 1.6
Distribusi Berdasarkan Waktu Transaksi

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2019.
Berdasarkan  diagram  diatas  menunjukan bahwa responden dengan waktu bertransaksi  perbulan  lebih  mendominasi diantara responden lainnya, dengan jumlah 44  orang  atau  53%.  Hal  ini  terjadi  karena responden bertransaksi produk pembiayaan dengan  kewajiban  setoran  dengan  cara angsuran bulanan.
g. Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Menjadi Nasabah Hasil  analisis  mengenai  responden berdasarkan  lama  menjadi  nasabah  dapat dilihat pada diagram dibawah ini:
41% 8% 51% Berdasarkan Pendidikan SMASMK Diploma S1 49% 31% 19% 1% Berdasarkan Pekerjaan PNS Peg. Swasta Wirausaha Lain-lain 18% 30% 52% Berdasarkan Penghasilan <Rp.2,5 Juta ≥Rp.2,5 Juta ≥Rp.5 Juta 26% 53% 21% Waktu Bertransaksi Perminggu Perbulan Pertahun

## Distribusi Berdasarkan Lama Menjadi Nasabah

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2019.
Berdasarkan  diagram  diatas  menunjukan bahwa  responden  dengan  durasi  menjadi nasabah    lebih  dari  2  tahun  mendominasi diantara responden lainnya, dengan jumlah 53  orang  atau  63%.  Hal  ini  terjadi  karena responden merasa nyaman terhadap pelayanan yang dilakukan oleh lembaga.
2. Hasil Uji Statistik
a. Uji Validitas
Uji validitas, yaitu suatu intrumen dikatakan  valid  apabila  mampu  mengukur apa yang diinginkan serta dapat mengungkapkan  data  dari  variabel  yang diteliti dengan tepat. Uji validitas digunakan  untuk  mengukur  sah  atau  tidak sahnya  suatu  kuisiuner.  Suatu  kuisiuner dikatakan valid jika pertanyaan dikuisiuner mampu  untuk  mengungkapkan  suatu  yang akan diukur oleh kuisiuner tersebut. 5
1. Uji Validitas X 1 (Promosi) Tabel 1.1
Uji Validitas X 1
Pernyataan r hitung Sig r tabel Kesimpulan P1 0,570 0,05 0,213 Valid P2 0,785 0,05 0,213 Valid P3 0,767 0,05 0,213 Valid P4 0,700 0,05 0,213 Valid P5 0,819 0,05 0,213 Valid P6 0,683 0,05 0,213 Valid P7 0,599 0,05 0,213 Valid P8 0,748 0,05 0,213 Valid P9 0,504 0,05 0,213 Valid P10 0,541 0,05 0,213 Valid

## Sumber: diolah oleh peneliti, 2019.
Berdasarkan  uji  validitas  yang  telah dilakukan  untuk  menguji  masing-masing
5 Imam  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan  Program  IBM  SPSS  21, (Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro, 2013), 52.
butir  pernyataan  di  variabel  X 1 (Promosi) dengan  sig.  0,05  diperoleh  hasil  bahwa nilai  r hitung > r tabel (0,213) , maka  diperoleh kesimpulan  bahwa  hasil  seluruh  butir pernyataan dinyatakan valid.
2. Uji Validitas X 2 (Harga)
Tabel 1.2 Uji Validitas X 2 Pernyataan r hitung Sig r tabel Kesimpulan P11 0,645 0,05 0,213 Valid P12 0,675 0,05 0,213 Valid P13 0,458 0,05 0,213 Valid P14 0,312 0,05 0,213 Valid P15 0,383 0,05 0,213 Valid P16 0,327 0,05 0,213 Valid P17 0,430 0,05 0,213 Valid P18 0,526 0,05 0,213 Valid P19 0,434 0,05 0,213 Valid P20 0,426 0,05 0,213 Valid

## Sumber: diolah oleh peneliti, 2019.
Berdasarkan  uji  validitas  yang  telah dilakukan  untuk  menguji  masing-masing butir  pernyataan  di  variabel  X 2 (Harga) dengan  sig.  0,05,  diperoleh  hasil  bahwa nilai  r hitung > r tabel (0,213) , maka  diperoleh kesimpulan  bahwa  hasil  seluruh  butir pernyataan dinyatakan valid.
3. Uji Validitas Y (Peningkatan Jumlah) Tabel 1.3
Uji Validitas Y Pernyataan r hitung Sig r tabel Kesimpulan P21 0,552 0,05 0,213 Valid P22 0,339 0,05 0,213 Valid P23 0,398 0,05 0,213 Valid P24 0,640 0,05 0,213 Valid P25 0,732 0,05 0,213 Valid P26 0,661 0,05 0,213 Valid P27 0,690 0,05 0,213 Valid P28 0,610 0,05 0,213 Valid P29 0,640 0,05 0,213 Valid P30 0,611 0,05 0,213 Valid
Sumber: diolah oleh Peneliti, 2019.
Berdasarkan uji validitas yang telah dilakukan  untuk  menguji  masing-masing butir pernyataan di variabel Y (Peningkatan Jumlah),  dengan  sig.  0,05,  diperoleh  hasil bahwa  nilai  r hitung >  r tabel (0,213) , maka
37% 63% Lama Bertransaksi 1 Tahun 2-3 Tahun
diperoleh  kesimpulan  bahwa  hasil  seluruh butir pernyataan dinyatakan valid.
b. Uji Reliabilitas Analisis ini digunakan untuk mengetahui  sejauh  mana  pengukuran  data dapat  memberikan  hasil  relative  konsisten atau  tidak,  atau  tidak  berbeda  jika  diukur ulang  pada  subjek  yang  sama,  sehingga dapat diketahui konsistensi
atau keterandalan alat ukur kuisiuner. 6 Instrumen penelitian dikatakan reliabel jika  nilai  r hitung >  r tabel atau apabila nilai  signifikansi  <  0,05  pada  taraf signifikansi 5%.
1. Uji Reliabilitas Variabel X 1 (Promosi) Hasil  uji  reliabilitas  diperoleh  nilai  r hitung
(0,865)  lebih  besar  dari  r tabel (0,60) menunjukan  bahwa  instrumen  variabel promosi dinyatakan reliabel.
Tabel 1.4 Uji Reliabel X 1 (Promosi)

## Sumber: diolah oleh SPSS
Maka  dengan  demikian,  sebanyak  10 item pernyataan dinyatakan dapat digunakan  untuk  pengumpulan  data penelitian variabel promosi.
2. Uji Reliabilitas Variabel X 2 (Harga) Hasil  uji  reliabilitas  diperoleh  nilai  r hitung (0,614)  lebih  besar  dari  r tabel (0,60) menunjukan  bahwa  intrumen  variabel harga dinyatakan reliabel.
Tabel 1.5 Uji Reliabel X 2 (Harga)

## Sumber: diolah oleh SPSS
Maka  dengan  demikian,  sebanyak  10 item pernyataan dinyatakan dapat digunakan  untuk  pengumpulan  data penelitian variabel harga.
3. Uji Reliabilitas Variabel Y (Peningkatan Jumlah)
Hasil  uji  reliabilitas  diperoleh  nilai  r hitung (0,789)  lebih  besar  dari  r tabel (0,60) menunjukan  bahwa  intrumen  variabel
6 Anton  Bawono, “Multivariate  Analysis  dengan  SPSS”,
(Salatiga: STAIN Salatiga Press,2006), 63.
peningkatan  jumlah  nasabah  dinyatakan reliabel.
Tabel 1.6 Uji Reliabel Y (Peningkatan Jumlah)

## Sumber: diolah oleh SPSS
Maka  dengan  demikian,  sebanyak  10 item pernyataan dinyatakan dapat digunakan  untuk  pengumpulan  data penelitian  variabel  peningkatan  jumlah nasabah.
c. Uji Normalitas
1. Hasil  Uji  Normalitas  Data  Variabel X 1 (Promosi)
Tabel 1.7 Uji Normalitas X 1 (Promosi)

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 84 Normal Parameters a,b Mean ,0000000
Std. Deviation 2,75597254
Most Extreme Differences Absolute ,066 Positive ,060 Negative -,066 Test Statistic ,066 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.

## Sumber: diolah oleh SPSS
Berdasarkan  uji  normalitas,  diperoleh nilai p-value (0,05)  statistik  uji one sample kolmogorov-smirnov-test
dengan  nilai  asymp.  Sig.  sebesar  0,200
(0,200  >  0,05),  maka  H 0 diterima.
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa data variabel promosi berdistribusi normal. Distribusi data variabel promosi selanjutnya  dapat  dilihat  pada  gambar berikut:
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .865 10 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .614
10
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.789
10

## 2. Hasil  Uji  Normalitas  Data  Variabel
X 2 (Harga)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 84 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 2,75636503 Most Extreme Differences Absolute ,074 Positive ,074 Negative -,070 Test Statistic ,074 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.

## Sumber: diolah oleh SPSS
Berdasarkan  uji  normalitas,  diperoleh nilai p-value (0,05)  statistik  uji one sample kolmogorov-smirnov-test dengan  nilai  asymp.  Sig  sebesar  0,200 (0,200  >  0,05),  maka  H0  diterima. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa data variabel harga berdistribusi normal. Distribusi data variabel harga selanjutnya  dapat  dilihat  pada  gambar berikut:

## d. Uji Multikolinearitas
Berdasarkan  hasil  uji  diketahui  bahwa seluruh variabel independen dalam penelitian  ini  memperoleh  nilai  tolerance 0,719  >  0,1  dan  VIF  1,391  <  10,  maka dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  data penelitian  ini  terbebas  dari  masalah multikolinearitas.
e. Uji Heteroskedastis
Uji heteroskedastis bertujuan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi ketidaksamaan variance dan residual satu  pengamatan  ke  pengamatan lainnya.

## Sumber: diolah oleh SPSS
Berdasarkan hasil uij heteroskedastis dapat disimpulkan  bahwa  tidak terjadi  gangguan heteroskedastis.
f. Koefesien Determinasi (R 2 )
1. Uji Determinasi Variabel X 1 (Promosi)
Tabel 1.8 Uji Determinasi X 1
Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1 .527 a .278 .269 2.776
a. Predictors: (Constant), Promosi
b. Dependent  Variable : Peningkatan jumlah nasabah

## Sumber: diolah oleh SPSS
Hasil analisis determinasi memperlihatkan  besarnya  koefesien determinasi pengaruh variabel promosi  (X 1 )  terhadap  peningkatan jumlah  nasabah  (Y)  di  BPRS  Artha Madani  cabang  Cikampek  sebesar 0,278 atau 27,8%. Dengan  demikian  besarnya  pengaruh variabel promosi (X 1 ) terhadap peningkatan  jumlah  nasabah  (Y)  di BPRS Artha Madani cabang
Cikampek  sebesar  27,8%.  Sedangkan sisanya  sebesar  72.2%  ditentukan variabel  lain  yang  perlu  diteliti  lebih lanjut  karena  keterbatasan  penelitian ini.
2. Uji Determinasi Variabel X 2 (Harga) Tabel 1.9
Uji Determinasi X 2
Sumber: diolah oleh SPSS
Model Summary Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate 1 .708 a .501 .495 2.307
a. Predictors: (Constant), Harga b. Dependent  Variable : Peningkatan jumlah nasabah
Hasil analisis determinasi memperlihatkan  besarnya  koefesien determinasi  pengaruh  variabel  harga (X 2 )  terhadap  peningkatan  jumlah nasabah  (Y)  di  BPRS  Artha  Madani cabang  Cikampek  sebesar  0,501  atau 50,1%.
Dengan  demikian  besarnya  pengaruh variabel harga (X 2 ) terhadap peningkatan  jumlah  nasabah  (Y)  di BPRS Artha Madani cabang Cikampek  sebesar  50,1%.  Sedangkan sisanya  sebesar  49,9%  ditentukan variabel  lain  yang  perlu  diteliti  lebih lanjut  karena  keterbatasan  penelitian ini.
3. Uji  Determinasi  Variabel  Promosi (X1)  dan  harga  (X2)  terhadap peningkatan jumlah nasabah (Y) Tabel 1.9
Uji Determinasi Variabel Promosi (X1) dan harga (X2) terhadap peningkatan jumlah nasabah (Y)
Sumber: diolah oleh SPSS Hasil analisis determinasi memperlihatkan  besarnya  koefesien determinasi pengaruh
variabel
promosi  (X 1 )  dan  variabel  harga  (X 2 ) terhadap  peningkatan  jumlah  nasabah (Y)  di  BPRS  Artha  Madani  cabang Cikampek  sebesar  0,519  atau  51,9  %. Dengan  demikian  besarnya  pengaruh variabel  promosi  (X 1 )  dan  harga  (X 2 ) terhadap  peningkatan  jumlah  nasabah (Y)  di  BPRS  Artha  Madani  cabang Cikampek sebesar 51,9 %. Sedangkan sisanya  sebesar  48,1%  ditentukan variabel  lain  yang  perlu  diteliti  lebih lanjut  karena  keterbatasan  penelitian ini.

## g. Uji Regresi Linier Berganda
Regresi  linier  berganda  merupakan  teknik analisis  Regresi  yang  memiliki  satu variabel  dependen  dan  dua  atau  lebih variabel independen.
Tabel 1.10 Uji Regresi Linier Berganda

## Sumber: diolah Oleh SPSS
Berdasarkan tabel diatas, hasil perhitungan analisis persamaan regresi dapat diuraikan sebagai berikut:
Y = 0,413 + 0,217 X1 + 0,772 X2
1) Nilai  konstanta  diperoleh  nilai  sebesar 0,413  artinya  jika  tidak  ada  promosi  dan harga maka nilai konstan dari peningkatan jumlah nasabah adalah sebesar 0,413.
2) Angka  koefisien  regresi  dari  promosi adalah  sebesar  0,217,  artinya  setiap penambahan  1%  dari  promosi  maka  nilai dari  peningkatan  jumlah  nasabah  akan meningkat sebesar 0,217.
3) Angka  koefisien  regresi  dari  harga  adalah sebesar  0,772,  artinya  setiap  penambahan 1% dari harga maka nilai dari peningkatan jumlah  nasabah  akan  meningkat  sebesar 0,772.
h. Uji Parsial (Uji t)
Analisis  pengujian  individual  atau  parsial
(uji t) diperlukan untuk mengetahui bahwa variabel independen secara parsial mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel dependen.
Tabel 1.11
Uji t (Parsial) Variabel X 1 Dan X 2
Terhadap Y Model Summary b
Model R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .720 a .519 .507 2.28040
a. Predictors: (Constant), Harga, Promosi
b. Dependent Variable: Peningkatan jumlah nasabah
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) .413 3.502 .118 Promosi .217 .090  .220 2.420 Harga .772 .121  .579 6.365 a. Dependent Variable: Peningkatan jumlah nasabah
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  .413 3.502 .118  .906 Promosi .217 .090 .220 2.420  .018 Harga .772 .121 .579 6.365  .000 a. Dependent Variable: Peningkatan jumlah nasabah

## Sumber: diolah oleh SPSS
Berdasarkan  hasil  uji  parsial  dapat diperoleh kesimpulan bahwa:
1) Promosi  memperoleh  t  hitung  sebesar 2,420  >  1,993  dan  nilai  segnifikansi sebesar  0,018  <  0,05.  Sehingga  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  promosi  tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap  peningkatan  jumlah  nasabah. Maka  promosi  mempunyai  pengaruh sebesar 24,20%.
2) Harga  memperoleh  t  hitung  sebesar  6,365 >  1,993  dan  nilai  signifikansi  sebesar 0,000  <  0,05.  Sehingga  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  harga  berpengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan jumlah  nasabah.  Maka  harga  mempunyai pengaruh sebesar 63,65%.
i. Uji Simultan (Uji f) Uji  F  dikenal  dengan  Uji  serentak  untuk melihat  bagaimanakah  pengaruh  semua variabel  bebasnya  secara  bersama-sama terhadap  variabel  terikatnya.  Uji  simultan (uji  F)  bertujuan  untuk  menunjukkan apakah semua variabel independen (bebas) mempengaruhi  variabel  dependen  (terikat) secara bersama-sama atau simultan.
Tabel 1.12 Uji f (simultan) Variabel X 1 Dan X 2 Terhadap Y

## Sumber: diolah oleh SPSS
Berdasarkan  output  diatas  diperoleh  nilai signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  promosi  dan harga berpengaruh secara simultan/memiliki pengaruh secara bersama-sama terhadap peningkatan
jumlah  nasabah  dengan  presentase  sebesar 43,62%. IV. KESIMPULAN
Berdasarkan uji statistik yang telah dilakukan, mendapatkan hasil bahwa promosi  tidak memberikan  pengaruh  secara  signifikan  terhadap peningkatan jumlah nasabah produk akad murabahah di  BPRS  Artha  Madani  cabang Cikampek dengan presentasi sebesar 24,20 %
Berdasarkan uji statistik yang telah dilakukan, mendapatkan hasil bahwa harga memberikan  pengaruh  secara  signifikan  terhadap peningkatan jumlah nasabah produk akad murabahah di  BPRS  Artha  Madani  cabang Cikampek dengan presentasi sebesar 63,65%.
Berdasarkan uji statistik yang telah dilakukan,  mendapatkan  hasil  bahwa  promosi  dan harga  mempengaruhi  peningkatan  jumlah  nasabah sebesar  51.9%,  sedangkan  sisanya  dipengaruhi variabel lain diluar penelitian.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Puji  syukur  kehadirat  Allah  SWT  penulis  dapat menyelesaikan  tugas  jurnal  tepat  pada  waktunya, shalawat  dan  salam  penulis  sampaikan  kepada junjunan nabi Muhammad SAW, kepada keluarganya,  sahabatnya  dan  kita  selaku  umatnya yang taat dan mahabah hingga diakhir zaman.
Ucapan  terima  kasih  sebesar-besarnya  penulis sampaikan kepada:
1. Bapak,  Dr.  H.  K.  Prihartono  AH,  Drs,  S.Sos., MM  selaku  pembina  konsorsium  perguruan Tinggi Sekolah Tinggi  Ilmu Ekonomi Syari’ah (STIES) Indonesia Purwakarta.
2. Bapak,  Ahmad  Damiri,  S.Sy.,  M.Ag  selaku Ketua  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Syari’ah Indonesia Purwakarta.
3. Ibu,  Hj.Rina  Nurhayati,  S.Sos.,  M.Si  selaku Wakil  Ketua  I  Bidang  Akademik  Sekolah Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Syari’ah  (STIES) Indonesia Purwakarta.
4. Ibu,  Farida  Nurazizah  YR,  S.Pd,  selaku  Wakil Ketua  II  Bidang  Keuangan  Sekolah  Tinggi Ilmu  Ekonomi  Syari’ah  (STIES)  Indonesia Purwakarta.
5. Bapak,  M.  Cahyo  Sucipto,  S.Pd.,  M.Pd  selaku Wakil  Ketua  III  Bidang  Kemahasiswaan Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Syari’ah (STIES) Indonesia Purwakarta.
6. Bapak,  Ahmad  Saepudin,  S.Ud.,  M.Ud  selaku Ketua Prodi Perbankan Syari’ah.
7. Ibu,  Ayi Nurbaeti, SE.,ME selaku wakil Ketua Prodi Perbankan Syari’ah.
8. Bapak, Asep Dede Kurnia, S.Ag., M.Ag selaku Pembimbing  I  skripsi  sarjana  statra  1  STIES Indonesia Purwakarta.
9. Bapak,  Saepul  Bahri,  SE.,  MM  Selaku pembimbing  II  skripsi  sarjana  strata  STIES Indonesia Purwakarta.
10. Segenap  dosen  pengajar  Program  Studi Ekonomi Syari’ah dan Perbankan Syari’ah.
11. Kepala  Cabang  Bank  Pembiayaan  Rakyat Syari’ah  (BPRS)  Artha  Madani  Cabang Cikampek beserta karyawan yang telah banyak
ANOVA a
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 453.676 2 226.838 43.621 .000 b Residual 421.217 81 5.200 Total 874.893 83 a. Dependent Variable: Peningkatan jumlah nasabah
b. Predictors: (Constant), Harga, Promosi
membantu  dalam  mencari  dan  memberikan data untuk keperluan skripsi.
12. Rekan-rekan  mahasiswa  yang  sama-sama menyusun  skripsi  dan  teman-teman  lain  diluar kampus yang telah membantu saya.
13. Ibunda  tercinta  Wiwi  Permasih  yang  selalu mendukung dan memberi perhatian.
14. Ayahanda  tercinta  Ayi  Sumarno  yang  selalu memberikan semangat.
15. Suami  tercinta  Abdus  Shomad,  S.Pd  yang selalu memberikan arahan dan kesabaran dalam menyelesaikan skripsi ini.
16. Putraku  tersayang  Fauzi  Bahtiar  Ramadhan yang  telah  memberikan  warna  dan  semangat dalam menyelesaikan skripsi ini.
17. Adik saya Ihsan Maulana.
18. Semua  pihak  yang  terlibat  dalam  penyusunan skripsi ini  yang tidak  dapat saya sebutkan satu persatu  yang  telah  membantu  penulis  dalam menyelesaikan skripsi ini.
Semoga  tulisan  saya  dapat  memberikan  manfaat dan  dapat  dijadikan  acuan  untuk  penelitian selanjutnya.  Saya  harapkan  kritik  dan  saran  untuk perbaikan tulisan saya dikemudian hari.
V. Referensi
[1] Abdul  Manap  (2016). Revolusi  Manajemen Pemasaran. Jakarta: Mitra Wacana Media.
[2]  Ascarya  (2015). Akad&Produk  Bank  Syariah. Jakarta: PT RajaGrafindo.
[3]  Atang  Abd  Hakim  (2011). Fiqih  Perbankan Syariah. Bandung: PT Refika Aditama.
[4]  Daryanto  (2013). Manajemen  Pemasaran. Bandung: PT Sarana Tutorial Nurani Sejahtera.
[5]  Irham  Fahmi  (2016). Manajemen  Perbankan Konvensional & Syariah. Jakarta: Mitra Wacana
Media.
[6]  Morissan  (2014). Periklanan  Komunikasi
Pemasaran Terpadu. Jakarta: Kencana Prenadamedia Group.
[7]  Rachmat  Syafe’I  (2001). Fiqih  Muamalah. Bandung: CV Pustaka Setia.
[8] Sugiyono (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta.
[9]  Sulaiman  Al-Faifi    (2010). Mukhtashar  Fiqih Sunnah Sayyid Sabiq. Solo: Aqwam.
[10] Sutanto Herry, Khaerul Umam(2013).
Manajemen  Pemasaran  Bank  Syariah. Bandung:
CV Pustaka Setia.
[11] Titik Wijayanti(2017). Marketing Plan Dalam Bisnis. Jakarta: PT Gramedia.
[12]  V.  Wiratna  Sujarweni(2015). Statistik  Untuk Bisnis  &  Ekonomi. Yogyakarta:  Pustaka  Baru Press.
[13] Yadi Janwari(2015). Fikih Lembaga Keuangan Syariah. Bandung: PT Remaja Rosda Karya.
[14]  Wawancara  dengan  Tatum  (Kepala  Cabang BPRS  Artha  Madani  Cabang  Cikampek), Cikampek, 10 Januari 2019.