DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMP NEGERI 210 JAKARTA TIMUR
1 Desty Rahmawati, 2 Sri Mardiyati*, 3 Solikhin
1,2,3 Departemen Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI Jl. Raya Tengah, Kp. Gedong, Jakarta Timur, Indonesia
*e-mail: srimardiyati05@gmail.com

## Abstrak
Penilaian kinerja guru merupakan hal penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan di SMP Negeri  210  Jakarta  Timur.  Namun,  penilaian  kinerja  yang  adil  dan  objektif  sering  kali  menjadi tantangan.  Oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini,  kami  mengusulkan  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu dalam proses penilaian  kinerja  guru.  Metode  SAW  digunakan  untuk  menggabungkan  beberapa  kriteria  penilaian kinerja guru menjadi sebuah nilai akhir berdasarkan bobot relatif dari setiap kriteria. Kriteria-kriteria tersebut  dapat  mencakup  hasil  ujian  siswa,  penilaian  oleh  siswa,  penilaian  oleh  sesama  guru, partisipasi  dalam  kegiatan  ekstrakurikuler,  dan  lain-lain.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara survei dan wawancara terstruktur kepada guru, siswa, dan pihak sekolah. Data-data tersebut kemudian diolah  menggunakan  metode  SAW  untuk  mendapatkan  nilai  kinerja  guru.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  metode  SAW  dapat memberikan hasil penilaian yang lebih objektif dan dapat membantu dalam mengidentifikasi area-area yang perlu ditingkatkan dalam kinerja guru. Dengan demikian, SPK SAW ini dapat menjadi alat yang berguna  bagi  pihak  sekolah  dalam  mengambil  keputusan  terkait  promosi,  insentif,  atau  pelatihan lanjutan bagi guru.
Kata  kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan,  Penilaian  Kinerja  Guru  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW)

## Abstract
Teacher  performance  evaluation  is  important  in  improving  the  quality  of  education  at  SMP  Negeri 210 East Jakarta. However, fair and objective performance appraisal is often a challenge. Therefore, in this study, we propose a Decision Support System (DSS) based on the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist in the process of assessing teacher performance. The SAW method is used to combine  several  teacher  performance  assessment  criteria  into  a  final  score  based  on  the  relative weight  of  each  criterion.  These  criteria  can  include  student  exam  results,  assessment  by  students, assessment by fellow teachers, participation in extracurricular activities, and others. Data collection was carried out by way of surveys and structured interviews with teachers, students, and the school. These  data  are  then  processed  using  the  SAW  method  to  obtain  teacher  performance  scores.  The results of the study show that the implementation of a Decision Support System using the SAW method can  provide  more  objective  assessment  results  and  can  assist  in  identifying  areas  that  need  to  be improved  in  teacher  performance.  Thus,  this  SAW  SPK  can  be  a  useful  tool  for  schools  in  making decisions regarding promotions, incentives, or further training for teachers.
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
Keywords :  Decision  Support  System,  Teacher  Performance  Assessment  Simple  Additive  Weighting (SAW) Method

## 1 Pendahuluan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  alat  yang  sangat  penting  dalam  proses  pengambilan keputusan  yang  lebih  baik  dan  efektif.  Sistem  ini  bertujuan  untuk  membantu  pengambil  keputusan dalam  menghadapi  kompleksitas  masalah  dan  memilih  alternatif  yang  paling  optimal  berdasarkan kriteria  yang  telah  ditentukan.  Dalam  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan  Dalam  menghadapi kompleksitas masalah dan memilih alternatif yang optimal, salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode Simple Additive Weighting [1]. Metode Simple Additive Weighting merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam menerapkan sistem pendukung keputusan dikarenakan metode ini  memiliki  pendekatan  penyelesaian  masalah  berupa  Multi  Attribute  Decision  Making  yang sederhana  [2].  Metode  SAW  menggunakan  konsep  bobot  kriteria  sebagai  acuan  dalam  evaluasi  dan pemrosesan data dalam algoritma ini. Dalam penelitian terdahulu, sistem pendukung keputusan yang dibangun bersifat kualitatif dalam penentuan bobot kriteria.
Namun,  dalam  penelitian  ini,  kami  akan  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  dengan menerapkan  metode  Simple  Additive  Weighting  yang  bersifat  kuantitatif.  Metode  SAW  akan digunakan  dalam  penilaian  kinerja  guru  di  SMP  Negeri  210  Jakarta  Timur.  Dalam  penelitian sebelumnya, penentuan bobot kriteria dalam sistem pendukung keputusan bersifat kualitatif, sehingga pada penelitian ini kami akan mencoba menggunakan bobot kriteria yang bersifat kuantitatif. Metode Simple Additive Weighting akan digunakan untuk menentukan penilaian kinerja guru di SMP Negeri 210  Jakarta  Timur.  Metode  ini  akan  menganalisis  beberapa  kriteria  yang  relevan  dalam  penilaian kinerja guru, seperti kualitas pengajaran, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, interaksi dengan siswa,  penilaian  dari  siswa  dan  rekan  sejawat,  dan  pengembangan  diri.  Terbukti  dari  penelitian sebelumnya,  penerapan  metode  Simple  Additive  Weighting  pada  sistem  pendukung  keputusan terbukti  efektif.  Penelitian telah  menunjukkan  bahwa  metode Simple  Additive  Weighting merupakan pendekatan  yang  efektif  dalam  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan.  Metode  ini memungkinkan  para  pengambil  keputusan  untuk  mengevaluasi  dan  membandingkan  alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
Pendekatan  ini  memungkinkan  pembuat  keputusan  untuk  menganalisis  dan  membandingkan berbagai pilihan secara sistematis, yang mengarah ke pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan  akurat.  Metode Simple  Additive  Weighting sangat  cocok  untuk  mengevaluasi  kinerja  guru  di lingkungan  sekolah.  Dengan  menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting ,  kita  dapat  menilai kinerja guru di SMP Negeri 210 Jakarta Timur secara objektif. Metode ini memungkinkan kita untuk mempertimbangkan berbagai kriteria, seperti kualitas pengajaran, partisipasi ekstrakurikuler, interaksi siswa,  evaluasi  teman  sebaya  dan  siswa,  dan  pengembangan  pribadi.  Dengan  menggunakan  metode ini, kita dapat mengukur kriteria ini dan menentukan kepentingan relatifnya dalam proses evaluasi.

## 2 Tinjauan Literatur

## Sistem Pendukung Keputusan
Suatu  sistem  yang  dapat  membantu  dalam  mengambil  suatu  keputusan  berdasarkan  kriteria ataupun  faktor-faktor  pendukuk  yang  telah  ditetapkan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu implementasi  dari  sistem  informasi  yang  digunakan  untuk  membantu  para  pimpinan  ketika  proses pengambilan  keputusan.  Dalam  konteks  keseluruhan  sistem  informasi,  peranan  Sistem  Pendukung Keputusan adalah untuk memperbaiki kinerja melalui aplikasi teknologi. Dalam konteks keseluruhan sistem  informasi,  peranan  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  untuk  memperbaiki  kinerja  melalui penggunaan teknologi. Dalam konteks kegiatan pembuatan keputusan, Sistem Pendukung Keputusan memiliki  peran  penting  dalam  membantu  para  pimpinan  dalam  mengambil  keputusan  yang  lebih efektif  dan  efisien  [3].  Hal  Ini  dapat  memberikan  wawasan  dan  analisis  data  yang  berharga,  yang dapat  digunakan  untuk  membuat  keputusan  berdasarkan  informasi.  Dengan  memanfaatkan
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
kemampuan teknologi, pembuat keputusan dapat mengakses informasi real-time, melakukan analisis kompleks, dan mensimulasikan berbagai skenario untuk mengevaluasi potensi hasil. Selain itu, sistem pendukung  keputusan  juga  dapat  membantu  dalam  mengelola  risiko  dan  ketidakpastian  dengan menyediakan  model  probabilistik  dan  analisis  sensitivitas.  Dengan  menggunakan  sistem  pendukung keputusan,  pengambil  keputusan  dapat  merampingkan  proses  pengambilan  keputusan,  mengurangi kemungkinan bias, dan meningkatkan kualitas keputusan secara keseluruhan. Di dunia yang berubah dengan  cepat  saat  ini,  pentingnya  pengambilan  keputusan  yang  akurat  dan  tepat  waktu  tidak  dapat dilebih-lebihkan.

## Penilaian Kinerja Guru
Penilaian  kinerja  guru  adalah  suatu  proses  untuk  mengukur  dan  mengevaluasi  kualitas  kinerja seorang  guru  dalam  melaksanakan  tugas  dan  tanggung  jawabnya  sebagai  pendidik.Penilaian  kinerja guru memiliki nilai penting dalam menentukan tingkat kontribusi individu dalam menyelesaikan tugas yang  menjadi  tanggung  jawabnya  sebagai  guru  [4].  penilaian  kinerja  guru  merupakan  pengukuran organisasi  terhadap  tugas  dan  kewajiban  dari  setiap  individu.  Menurut  sumber  tersebut,  penilaian kinerja  guru  adalah  suatu proses  yang  dilakukan  oleh  organisasi  untuk  mengukur  dan  mengevaluasi kualitas kinerja seorang guru dalam melaksanakan tugas dan tanggung jawabnya sebagai pendidik.
Pentingnya  penilaian  kinerja  guru  terletak  pada  penentuan  tingkat  kontribusi  atau  kinerja individu dalam  menuntaskan  tanggung  jawab dan tugas  seorang  guru.  Penilaian  kinerja  guru  adalah suatu  proses  untuk  menilai  dan  mengukur  tingkat  kinerja  individu  seorang  guru  dalam  menjalankan tugas  dan  tanggung  jawabnya  sebagai  seorang  pendidik.  Penilaian  ini  memainkan  peran  penting dalam pengembangan dan kemajuan karir guru. Menurut berbagai sumber, evaluasi kinerja guru dapat dilakukan  melalui  evaluasi  diri,  evaluasi  siswa,  evaluasi  teman  sejawat,  dan  evaluasi  oleh  atasan langsung.  Evaluasi  ini  dirancang  untuk  menilai  kemampuan  guru  dalam  mempersiapkan  dan melaksanakan kegiatan pengajaran yang efektif, serta kepatuhan mereka terhadap standar pengajaran yang telah ditetapkan. Kurangnya pemahaman ini menyoroti pentingnya membahas dan menekankan pentingnya  penilaian  kinerja  guru  untuk  pengembangan  karir  guru.  Menerapkan  penilaian  kinerja guru  sangat  penting  untuk  pengembangan  karir  guru  karena  memberikan  wawasan  yang  berharga tentang  keefektifan  dan  area  untuk  perbaikan  .Penilaian  kinerja  guru  membantu  pendidik mengidentifikasi  kekuatan  dan  kelemahan  mereka,  memungkinkan  mereka  untuk  merefleksikan praktik  pengajaran  mereka  dan  membuat  penyesuaian  yang  diperlukan  untuk  meningkatkan  hasil pembelajaran siswa.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple  Additive  Weighting adalah  salah  satu  metode  penyelesaian  masalah  dalam multiple attribute decision making . Metode ini digunakan dalam  sistem pendukung  keputusan untuk pemilihan  guru  terbaik,  pemilihan  kamera  DSLR,  pemilihan  laptop,  penentuan  lokasi  bencana,  dan penentuan penerima beasiswa. Metode Simple Additive Weighting merupakan teknik yang digunakan dalam  pengambilan  keputusan  multi  atribut.  Biasa  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan untuk  berbagai  keperluan  seperti  memilih  guru  terbaik,  memilih  kamera  DSLR,  memilih  laptop, menentukan lokasi bencana, dan menentukan penerima beasiswa. Metode ini melibatkan menemukan jumlah tertimbang dari peringkat kinerja untuk setiap alternatif di semua atribut [2].
Metode Simple  Additive  Weighting ,  juga  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan  tertimbang, banyak  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan.  Salah  satu  alasan  popularitasnya  adalah karena  menyediakan  pendekatan  sederhana  untuk  memecahkan  masalah  pengambilan  keputusan  . Dalam  penerapan  sistem  pendukung  keputusan,  ada  beberapa  metode  yang  dapat  dipertimbangkan, salah  satunya  adalah  metode  Simple  Additive  Weighting.  Konsep  di  balik  metode  Simple  Additive Weighting  adalah  memberikan  bobot  pada  kriteria  dan  kemudian  menghitung  jumlah  bobot  untuk setiap alternatif [5]. Dengan demikian, metode Simple Additive Weighting memungkinkan pengambil keputusan  untuk  menilai  dan  membandingkan  kinerja  berbagai  alternatif  berdasarkan  beberapa atribut. Penerapan metode Simple Additive Weighting pada sistem pendukung keputusan memastikan bahwa sistem memberikan hasil yang akurat dan andal yang selaras dengan perhitungan manual.
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
Metode ini sangat berguna dalam situasi di mana ada banyak atribut yang perlu dipertimbangkan, dan  setiap  atribut  memiliki  tingkat  kepentingan  atau  bobot  yang  berbeda.  Metode  Simple  Additive Weighting memungkinkan pembuat keputusan untuk memberikan bobot pada atribut-atribut ini, yang mencerminkan  kepentingan  relatif  mereka  dalam  proses  pengambilan  keputusan  [6].  Dengan menjumlahkan  peringkat  tertimbang  untuk  setiap  alternatif,  pengambil  keputusan  dapat  menentukan pilihan  terbaik  berdasarkan  preferensi  dan  kriteria  mereka.  Selain  itu,  metode  Simple  Additive Weighting  menawarkan  pendekatan  pengambilan  keputusan  yang  transparan  dan  lugas.  Ini memungkinkan  pembuat  keputusan  untuk  dengan  mudah  memahami  bagaimana  keputusan  akhir dibuat dan membenarkan pilihan mereka berdasarkan bobot yang diberikan pada atribut.

## 3 Metode Penelitian

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
a. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah disini yaitu berfokus kepada pihak SMP Negeri 210 Jakarta Timur yang belum  memiliki  sistem  pendukung  keputusan  untuk  dapat  membantu  pihak  sekolah  dalam melakukan penilaian kinerja guru secara akurat.
b. Studi Kepustakaan
Studi  Kepustakaan  dilakukan  untuk  mempelajari  suatu  teori  –  teori  sumber  bacaan,  yang berasal dari berbagai sumber seperti buku,  jurnal, maupun penelitian terdahulu yang relevan dengan sistem yang akan penulis bangun, yang berguna sebagai referensi.
c. Analisis Penyelasaian Masalah Pada  tahapan  ini  dilakukan  proses  pengumpulan  data  kriteria  yang  akan  digunakan  pada penilaian  kinerja  guru.  Penelitian  ini  dilakukan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW). Metode ini merupakan pengambilan keputusan yang dipilih dari berbagai kriteria dan alternatif.
d. Analisa Sistem
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
Pada  penelitian  ini  diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  untuk  mempermudah sekolah  dalam  melakukan  penilaian  kinerja  guru  secara  akurat.  Pada  analisa  ini  juga  dapat diketahui  apa  saja  yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  berbasis desktop seperti dalam aspek software maupun juga pada hardware nya.
e. Perancangan Sistem
Pada proses perancangan sistem dibutuhkan berbagai tahap mulai dari perancangan database maupun design system yang nantinya akan diimplementasikan menjadi suatu aplikasi berbasis desktop.
f. Implementasi Sistem
Pada proses implementasi sistem ini, penulis mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting  (SAW)  kedalam  sistem  pendukung  keputusan.  Dilakukan  menggunakan  bahasa pemrograman  Java,  lalu  menggunakan  Netbeans  8.2,  MySQL  dan  juga  XAMPP  Control Panel.
g. Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  merupakan  penelusuran  terhadap  sistem  agar  mengetahui  apakah  ada kesalahan yang terdapat di sistem tersebut. Sistem harus di cek terlebih dahulu secara detail sebelum digunakan oleh user agar tidak terjadi sesuatu yang tidak diinginkan. Pengujian dapat dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk sistem pendukung keputusan tersebut.
h. Penyusunan Laporan
Penyusunan laporan ini berisi hal-hal yang dikerjakan selama penelitian
Gambar 2. Flowchart Simple Additive Weighting
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
4 Hasil dan Pembahasan
Berikut  perhitungan  manual  menggunakan  data  penelitian  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW).
Tabel 1. Kriteria
Tabel 2. Data Alternatif
Tabel 3. Matriks Keputusan
Nama Kedisiplinan Masa Kerja  Absensi  Tugas Tambahan Siti Rahayu Baik 12 21 Baik Puji Dwi haryanti Baik 14 21 Cukup Widayanti Sangat Baik 16 21 Baik Joko Supriyanto Sangat Baik 13 21 Baik Siti Nurjanah Baik 6 21 Cukup Tursino Sangat Baik 9 21 Baik Septiana Rahmawati Baik 5 21 Sangat Baik Fitriah Baik 10 21 Sangat Baik Angga Wynda Perdana Sangat Baik 7 15 Baik Abdulah Baik 6 21 Baik Kode Kriteria Bobot C1 Kedisiplinan 30 C2 Masa Kerja 20 C3 Absensi 30 C4 Tugas Tambahan 20
Kode Nama Guru C1 C2 C3 C4 A1 Siti Rahayu 4 4 5 4 A2 Puji Dwi haryanti 4 4 5 3 A3 Widayanti 5 5 5 4 A4 Joko Supriyanto 5 4 5 4 A5 Siti Nurjanah 4 3 5 3 A6 Tursino 5 3 5 4 A7 Septiana Rahmawati 4 3 5 5 A8 Fitriah 4 4 5 5 A9 Angga Wynda Perdana 5 3 2 4 A10 Abdulah 4 3 5 4
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Tabel 4. 9 Tabel Nilai Guru
Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan  metode  SAW  dengan  perhitungan menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  telah  dibangun,  didapatkan  hasil perangkingan kinerja guru yang sama. Dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan  dengan  baik.  Ini  memungkinkan  pengembang  perangkat  lunak  untuk  secara  visual mewakili dan mengkomunikasikan berbagai aspek dari sistem aplikasi perangkat lunak.

## Unified Modelling Language (UML)
Bahasa pemodelan dan spesifikasi yang terbukti yang telah digunakan secara luas dalam pengembangan  aplikasi  perangkat  lunak  kompleks. Unified  Modeling  Language adalah bahasa pemodelan dan spesifikasi yang telah terbukti efektif dan digunakan secara luas dalam pengembangan  aplikasi  perangkat  lunak  kompleks. Unified  Modeling  Language adalah bahasa pemodelan standar dalam industri pengembangan perangkat  lunak  yang kuat  dan fle ksibel,  yang  memungkinkan  pengembang  perangkat  lunak  untuk  secara  visual merepresentasikan dan berkomunikasi dengan jelas berbagai aspek dari suatu sistem aplikasi perangkat lunak [7]. Dengan menggunakan UML, pengembang dapat membuat diagram dan model  yang  menangkap  persyaratan,  struktur,  perilaku,  dan  hubungan  sistem  perangkat lunak. Hal ini memungkinkan pemahaman, analisis, dan desain sistem perangkat lunak yang lebih  baik,  yang  mengarah  ke  proses  pengembangan  yang  lebih  akurat  dan  efisien.  Unified Modeling Language adalah bahasa pemodelan dan spesifikasi yang banyak digunakan dalam industri pengembangan perangkat lunak.
Kode Nama Guru Nilai Kinerja A1 Siti Rahayu 86 Baik A2 Puji Dwi haryanti 82 Baik A3 Widayanti 96 Sangat Baik A4 Joko Supriyanto 92 Sangat Baik A5 Siti Nurjanah 78 Cukup Baik A6 Tursino 88 Baik A7 Septiana Rahmawati 86 Baik A8 Fitriah 90 Sangat Baik A9 Angga Wynda Perdana 70 Kurang Baik A10 Abdulah 82 Baik
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 3. Use Case Diagram
Gambar 4. Activity Diagram Login
Activity diagram digunakan untuk dapat lebih memahami tentang sistem yang  dibuat. Staff TU melakukan login, kemudian sistem akan memverifikasi username dan password.
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
Gambar 5 . Activity Diagram Tampilkan Kriteria
Gambar 6. Sequence Diagram Login
Gambar 6. Sequence Diagram Tampilkan Kriteria
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 7. Class Diagram

## Tampilan Layar Menu Login
Gambar 8.  Tampilan Layar Menu Login
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 9. Tampilan Layar Beranda

## Gambar 10. Tampilan Layar Menu Kriteria Guru
Gambar 11. Tampilan Layar Laporan Kinerja Guru

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  uji  coba  dan  evaluasi  sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  guru dengan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW), maka  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  Sistem
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i4.1194
pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  guru  yang  dibangun  dapat  digunakan  untuk  membantu  tim penilai dalam mengolah hasil penilaian dengan lebih efektif, mempercepat proses penilaian secara adil dan  akurat,  yang  dapat  dibuktikan  berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan  terhadap  sistem.  Hasil keputusan akhir sistem ini sesuai dengan yang dibutuhkan oleh pihak sekolah sebagai panduan dalam pengambilan  keputusan,  sehingga  penilaian  kinerja  guru  akan  lebih  efektif  dan  efisien  dalam memutuskan guru terbaik pada SMPN Negeri 210 Jakarta Timur.

## Referensi
[1] S. Suwarno and M. R. Muhtarom, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penilaian Siswa Dengan  Metode  Saw  (Simple  Additive  Weighting),” Computer  Based  Information  System Journal , vol. 9, no. 1, pp. 23–36, 2021.
[2] A.  S.  Admi  Syarif,  Q.  Aprilarita,  M.  Rizky,  and  F.  R.  Lumbanraja,  “Implementasi  Metode Simple  Additive  Weighting  (Saw)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Rumah Berbasis Android,” Jurnal Tekno Kompak , vol. 14, no. 2, pp. 102–110, 2020.
[3] L.  S.  Dewi,  “Implementasi  Weight  Product  (Wp)  Untuk  Pemilihan  Bubur  Bayi  Instan  Usia 6Bulan+,” KLIK-KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER , vol. 7, no. 3, pp. 256–270, 2020.
[4] Y.  Kurnia,  A.  S.  Sitio,  and  A.  S.  Sinaga,  “Penilaian  Kinerja  Guru  Menggunakan  Metode Topsis,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 1, no. 3, pp. 70–75, 2018.
[5] Y. R. A. Ristiantri, D. Susiloningtyas, I. P. A. Shidiq, A. Syetiawan, and F. N. Azizah, “Multi- criteria  Decision  Analysis  for  Readiness  of  COVID-19  Referral  Hospital  in  Jakarta,”  in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , IOP Publishing, 2022, p. 012022.
[6] M.  Ardiansyah,  W.  Hidayat,  E.  Utami,  and  S.  Raharjo,  “CPU  and  eGPU  Support  System Based  on  Naive  Bayes  Classification,” IJCCS  (Indonesian  Journal  of  Computing  and Cybernetics Systems) , vol. 15, no. 2, pp. 165–176, 2021.
[7] N.  Pathak,  B.  M.  Singh,  and  G.  Sharma,  “An  empirical  perspective  of  roundtrip  engineering for  the  development  of  secure  web  application  using  UML  2.0,” International  Journal  of Intelligent Systems and Applications , vol. 9, no. 5, p. 43, 2017.