JBEE : Journal Business Economics and Entrepreneurship http://jurnal.shantibhuana.ac.id/jurnal/index.php/bee JBEE Volume  4, No 1, 2022

## EFISIENSI ALOKASI PENGGUNAAN FAKTOR-FAKTOR PRODUKSI PADA USAHA BUDIDAYA UDANG VANAME
Heru Wahyudi 1) , Muhiddin Sirat 2) , Emi Maimunah 3) , Muhammad Rizky Refianto 4) 1,2,3,4 ,Universitas Lampung, Lampung
1 E-mail: heru.wahyudi@feb.unila.ac.id

## Abstrak
Tujuan penelitian untuk menganalisis efisiensi alokasi penggunaan faktor-faktor produksi pada  usaha  budidaya  udang  vaname.  Data  yang  digunakan  merupakan  data  cross- section pada tahun 2020 di Kecamatan Rawajitu Timur. Variabel yang digunakan adalah jumlah benur, tenaga kerja, pakan, kapur, dan luas lahan. Alat anaalisis yang digunakan adalah  regresi  sederhana  yaitu  Ordinary  Least  Squares  (OLS).  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  jumlah  benur,  tenaga  kerja,  pakan,  kapur,  dan  luas  lahan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  produksi  udang  vaname.  Faktor  produksi yang  digunakan  pada  usaha  udang  vaname  belum  efisien  secara  alokasi  dan  belum optimal.
Kata  kunci: Efisiensi  Alokasi,  Ordinary  Least  Squares  (OLS),  Rawajitu  Timur,  Udang Vaname.

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  yang dilakukan  oleh  negara  berkembang adalah untuk memperkuat perekonomian nasional, meningkatkan laju pertumbuhan ekonomi, memperluas lapangan kerja, meningkatkan kesempatan kerja, pemerataan pendapatan, mengurangi  disparitas  antar  daerah dan  meningkatkan  laju  pertumbuhan ekonomi.  Salah  satu  usaha  untuk meningkatkan pembangunan ekonomi  adalah  pembangunan  di sektor  industri  yang  merupakan usaha jangka panjang untuk memperbaiki  struktur  ekonomi  dan menyeimbangkan antara industri  dan pertanian.
Pertanian  terdiri  dari  lima subsektor  yaitu  tanaman  pangan, perkebunan,  peternakan,  perikanan dan  kehutanan.  Salah  satu  subsektor yang berperan penting dalam menunjang sektor pertanian di Indonesia adalah
perikanan.
Indonesia  mempunyai  potensi  yang besar  dalam  pengembangan  sektor perikanan yang terdiri dari perikanan tangkap  dan  perikanan  budidaya. Adanya  peningkatan  pada  nilai ekspor  perikanan  menjadikan  salah satu  sektor  yang  menjadi  unggulan pemerintah. Nilai ekspor hasil perikanan  Indonesia  memperlihatkan peningkatan di setiap tahunnya. Pada 2019,  nilai  ekspor  hasil  perikanan
Indonesia mencapai Rp73.681.883.000  di  mana  nilai tersebut  meningkat  sebesar  10,8% dibandingkan  dengan  periode  tahun 2018  yaitu  senilai  Rp66.487.580.000 (Kementerian Kelautan dan Perikanan Indonesia, 2020). Pembangunan pertanian
diharapkan  mampu  meningkatkan akses  petambak  dalam  memperoleh faktor-faktor produksi seperti sumber modal,  teknologi,  benur  unggul, pupuk,  dan  sistem  distribusi  hasil.
Received: 21 Februari 2022; Accepted: 23 Maret 2022; Published: 30 April 2022
2 | Heru Wahyudi, Muhiddin Sirat, Emi Maimunah & Muhammad Rizky Refianto , Efisiensi Alokasi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Pada Usaha Budidaya Udang Vaname
Oleh karena itu, pembangunan pertanian  perlu  mendapat  perhatian yang lebih baik sehingga hal tersebut dapat  meningkatkan  kesejahteraan petambak.  Kesejahteraan  petambak dapat  ditingkatkan  dengan  cara meningkatkan produksi yang dihasilkan, sehingga pendapatan yang diperoleh petambak dapat lebih tinggi  dan  dapat  mengakumulasikan modal. Kepala Badan Karantina Ikan, Pengendalian Mutu dan Keamanan Hasil Perikanan (BKIPM) Rina,  mengungkapkan  komoditas hasil  perikanan  Indonesia  antara  lain udang,  tuna,  dan  jenis  pelagis lainnya,  seperti  cumi-cumi/gurita, rajungan, ikan demersal, tilapia, serta rumput laut dan penyumbang terbesar  adalah  udang  (Kementerian Kelautan  dan  Perikanan  Indonesia, 2020). Provinsi Lampung merupakan  salah  satu  provinsi  yang memiliki  produksi  udang  vaname tertinggi  di  Indonesia.  Menurut Direktorat Jendral Perikanan Budidaya (2019), Lampung berkontribusi  tinggi  terhadap  udang yaitu  sebesar  65.551,40 ton  di  posisi kelima,  sedangkan  peroduksi  tertingi yaitu  Nusa  Tenggara  Barat  sebesar 151.242,98  ton,  diikuti  dan  Jawa Timur  sebesar  92.628,83  ton,  Jawa Barat  sebesar  79.921,33  ton,  dan Sumatera  Selatan  sebesar  74.764,82 ton.  Berikut  data  nilai  produksi tambak  udang  di  Provinsi  Lampung yang memiliki tambak.
Budidaya  tambak  menjadi salah  satu  mata  pencaharian  terbesar di  Provinsi  Lampung.  Kabupaten
Tulang  Bawang  menjadi  sentra produksi  usaha  tambak.  Komoditas perikanan tambak yang
dibudidayakan  di  Kabupaten  Tulang Bawang  adalah  udang  windu  dan udang vaname. Menurut Dinas Kelautan  dan  Perikanan  Provinsi Lampung  (2020),  Kabupaten  Tulang Bawang menjadi penyumbang produksi udang vaname terbesar bagi Provinsi  Lampung  dengan  nilai produksi 28.204 ton per tahun. Budidaya tambak udang vaname  secara  tradisional  lebih sederhana dibandingkan dengan pengelolaan  tambak  intensif.  Pada budidaya  tambak  intensif,  sangat membutuhkan pakan, probiotik, padat tebaran benur, dan bahan bakar untuk pasokan listrik sebagai pengerak kincir, sedangkan budidaya udang  vaname  tradisional  tidak membutuhkan  probiotik  dan  kincir, bahkan  ada  pembudidaya  udang vaname  yang  tidak  memberikan pakan. Pembudidaya tambak tradisional rata-rata merupakan petambak dengan modal kecil (Kristina  et  al.,  2014).  Hal  ini menyebabkan rendahnya produktivitas  tambak  udang  vaname di Kecamatan Rawajitu Timur (Yugo et al., 2020). Rendahnya produktivitas  disebabkan  oleh  faktor sumber  daya  manusia  yang  masih minim pengetahuan dan keterampilan yang menyebabkan sebagian besar petani hanya
mengandalkan  pengalaman  mereka. Selain  itu,  ketersediaan  faktor  input produksi  yang  terbatas  dan  sulit didapatkan  akan  berdampak  pada proses  budidaya  udang  vaname,
seperti sering terjadinya keterlambatan dalam pengiriman pakan, obat-obatan dan input produksi lainnya. Budidaya udang Desa Dipasena  masih  tergolong  rendah,
artinya proses produksinya dikerjakan  sendiri  yang  berskala kecil dan menengah. Dalam pengelolaan  manajemen  budidaya udang  masih  bersifat  sederhana (Renanda  et  al.,  2019).  Pelaksanaan produksi hanya berdasarkan pengalaman  yang  mereka  kuasai tanpa perhitungan berdasarkan kondisi  input  yang  digunakan.  Dari hal inilah tingkat efisiensi penggunaan  faktor-faktor  produksi antara  pengusaha  satu  dengan  yang lainnya  belum  dapat  diketahui.  Oleh karena  itu  penelitian  ini  berusaha untuk meneliti tentang efisiensi harga budidaya udang di Kecamatan Rawajitu  Timur.  Sehingga  dapat diketahui tingkat efisiensi penggunaan  faktor-faktor  produksi pada  usaha  budidaya  udang,  yang tentunya bermanfaat dan dapat meningkatkan  produksi  udang  dan taraf  hidup  petambak  udang  di Kecamatan Rawa jitu Timur, Kabupaten Tulang Bawang. Efisiensi  adalah  kemampuan untuk  mencapai  suatu  hasil  yang diharapkan (output) dengan mengorbankan (input) yang minimal. Suatu  kegiatan  telah  dikerjakan secara efisien jika pelaksanaan kegiatan  telah  mencapai  sasaran (output)  dengan  pengorbanan  (input) terendah,  sehingga  efisiensi  dapat diartikan sebagai tidak adanya pemborosan  (Pindyck  &  Rubinfeld,
2018).
Dalam  menentukan  perubahan dalam  output  yang  akan  dihasilkan jika  penggunaan  input  1  diubah  oleh sejumlah  kecil  x1  dan  penggunaan input 2 juga diubah dengan sejumlah kecil x2. Untuk menentukan perubahan  yang  dihasilkan  dalam output,  dua  potong  informasi  akan dibutuhkan. Pertama, besarnya perubahan dalam penggunaan masing-masing  input  x1  dan  x2. Tidak mungkin menentukan perubahan  output  dengan  hanya menjumlahkan masing-masing
perubahan  dalam  penggunaan  kedua input.  Sepotong  tambahan  informasi juga  akan  dibutuhkan.  Informasi  itu adalah  tingkat  di  mana  setiap  input dapat ditransformasikan menjadi output.  Tingkat  ini  adalah  produk fisik marjinal dari setiap input x1 dan x2 (MPPx1 dan MPPx2).
Perubahan  total  dalam  output  dapat dinyatakan sebagai.
∆ y = MPPx1 ∆ x1  + MPPx2 ∆ x2 Perubahan  total  dalam  output  yang dihasilkan  dari  perubahan  yang diberikan  dalam  penggunaan  dua input  adalah  perubahan  di  setiap input dikalikan dengan MPP masing- masing
Menurut definisi, isokuan adalah  garis  yang  menghubungkan titik-titik keluaran yang sama. Output tidak  ubah  sepanjang  isokuan.  Satu- satunya  cara  agar  output  dapat berubah  adalah  dengan  beralih  ke isokuan  peta  dari  satu  isokuan  ke isokuan  lainnya.  Sepanjang  isokuan, ∆ y persis sama dengan nol (Debertin, 2002)
Suatu penggunaan faktor produksi  dikatakan  efisien  secara teknis  kalau  faktor  produksi  yang dipakai  menghasilkan  produksi  yang maksimum. Dikatakan efisiensi harga  kalau  nilai  dari  produk marjinal  sama  dengan  harga  faktor produksi  yang  bersangkutan  dan dikatakan  efisiensi  ekonomi  kalau usaha  tersebut  mencapai  efisiensi teknis  dan  sekaligus  juga  mencapai efisiensi harga.
4 | Heru Wahyudi, Muhiddin Sirat, Emi Maimunah & Muhammad Rizky Refianto , Efisiensi Alokasi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Pada Usaha Budidaya Udang Vaname
Pengertian  dari  efisiensi  dapat dibedakan menjadi tiga, yaitu efisiensi  teknis,  efisiensi  harga,  dan efisiensi ekonomi. Pada penelitian ini akan  memfokuskan  dalam  efisiensi harga  tanpa  melakukan  efisiensi teknis dan efisiensi ekonomi. Efisiensi  harga  menerangkan  tentang hubungan biaya dan output. Efisiensi harga  tercapai  jika  suatu  perusahaan mampu  memaksimalkan  keuntungan dengan  menyamakan  nilai  produksi marjinal setiap faktor produksi dengan harganya. Efisiensi ini terjadi jika  perusahaan  memproduksi  output yang paling disukai konsumen (McEachern, 2001). Menurut (Pindyck & Rubinfeld,  2018)  mengatakan  bahwa efisiensi  harga  tercapai  apabila perbandingan antara nilai produktivitas marjinal masing- masing  input  (NPMxi)  dengan  harga inputnya  (Pxi)  sama  dengan  1. Kondisi  ini  menghendaki  NPMx sama dengan harga faktor produksi X atau  dapat  ditulis  sebagai  berikut (Debertin, 2012):
. . = Px  atau . . = 1 di mana : Px = harga faktor produksi X. Dalam prateknya, nilai Y, Py, X dan Px diambil nilai rata-ratanya, sehingga  persamaan  di  atas  dapat ditulis  sebagai  berikut  (Debertin,
2012):
. . . = 1
Dalam  banyak  kenyataan  persamaan di atas tidak selalu sama dengan satu, yang  sering  terjadi  adalah  sebagai berikut (Debertin, 2002)
1. . . . = 1, artinya bahwa penggunaan faktor produksi X
efisien.
2. . . . > 1, artinya bahwa
penggunaan faktor produksi X belum efisien  untuk  mencapai  efisiensi maka input X perlu ditambah.
3. . . . <  1,  artinya  bahwa penggunaan  faktor  produksi  X  tidak efisien, untuk menjadi efisiensi maka penggunaan input X perlu dikurangi .

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan data  primer  dan  sekunder.  Data primer  untuk  memperoleh  informasi tentang  benur,  tenaga  kerja,  pakan, kapur,  dan  luas  lahan.  Data  primer diperoleh  dengan  cara  melakukan sebar  kuisioner  ke  calon  responden. Data sekunder mencakup data Produksi Udang Budidaya Kabupaten  yang  Memiliki  Tambak Udang. Populasi  pada  penelitian  ini adalah seluruh petambak yang ada di Dipasena  sebanyak  11.000  orang yang  ada  di  Kecamatan  Rawajitu Timur.  Sampel  pada  penelitian  ini ditentukan  secara  simple  random sampling. Dikatakan simple (sederhana) karena pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan  strata  yang  ada dalam  populasi  itu.  Cara  demikian dilakukan  bila  anggota  populasi dianggap homogen (Sugiyono,
2013).  Untuk  menentukan  berapa minimal  sampel  yang  dibutuhkan dapat  dilakukan  dengan  metode rumus Slovin sebagai berikut:
n= . Dimana: n = Ukuran sampel N = Ukuran populasi
=  Kelonggaran  ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang ditolerir. Dalam  penelitian  ini  diketahui  N sebesar 11.000 petambak,
ditetapkan  sebesar  10%.  Jadi  jumlah minimal  sampel  yang  diambil  oleh peneliti sebesar:
. . , n =99,09 Jadi,  jumlah  minimal  sampel  yang diambil  berdasarkan  metode  rumus Slovin  adalah  sebesar  99,09  yang dibulatkan  menjadi  99  petambak udang vaname.
Tabel 1. Definisi Operasional Variabel Kod e Defini si Batasa n Variab el Satu an Skal a Y Produ ksi Jumlah produks i udang vaname dalam satu periode (4 bulan) Kg Rasi o X1 Benur Jumlah benur yang digunak an untuk usaha dalam satu periode Ekor Rasi o X2 Tenag a Kerja Jumlah tenaga kerja yang digunak an dalam satu periode HO K Rasi o
X3 Pakan Jumlah pakan yang digunak an dalam satu periode Kg Rasi o
X4 Kapur Jumlah kapur yang digunak an dalam satu periode Kg Rasi o X5 Luas Lahan Jumlah Luas Lahan yang digunak an dalam satu periode M 2 Rasi o

## Sumber : Olahan Peneliti

## Variabel Penelitian
Variabel  terikat  dalam  penelitian ini  adalah  nilai  produksi  pada  usaha budidaya udang vaname di Kecamatan Rawajitu Timur. Variabel  bebas  dalam  penelitian ini adalah:
a. Benur
6 | Heru Wahyudi, Muhiddin Sirat, Emi Maimunah & Muhammad Rizky Refianto , Efisiensi Alokasi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Pada Usaha Budidaya Udang Vaname
Benur  atau  bibit  udang  dapat
berasal  dari  hasil  tangkapan  di  alam ataupun dari hasil pembenihan. Benih udang  vaname  merupakan  udang introduksi yang berasal dari pembenihan  di  balai  benih  atau hatchri (hatchery) dalam satuan ekor. b. Tenaga Kerja
Tenaga  kerja  adalah  para  pekerja yang  dipekerjakan  untuk  melakukan aktivitas-aktivitas dalam proses produksi  untuk  mengubah  faktor- faktor  produksi  menjadi  barang  dan jasa  untuk  memenuhi  kebutuhan masyarakat.  Tenaga  kerja  dalam penelitian  ini  adalah  tenaga  manusia yang digunakan dalam proses produksi  dan  tidak  dibedakan  atas jenis  kelamin  dan  diukur  dalam  hari orang kerja (HOK).
c. Pakan
Pakan  merupakan  sumber  nutrisi yang  terdiri  dari  protein,  lemak, karbohidrat,  vitamin  dan  mineral.
Nutrisi digunakan oleh udang vanname  sebagai  sumber  energi untuk  pertumbuhan  dan  berkembang biak.  Secara  alami  udang  tidak mampu mensintesis protein dan asam amino, begitu pula senyawa anorganik.  Oleh  karena  itu  asupan protein  dari  luar dalam bentuk  pakan buatan  sangat  dibutuhkan  (Nuhman, 2009).  Jenis  pekan  yang  digunakan adalah  pellet  yang  diukur  dalam satuan kilogram.
d. Kapur
Kapur  yang  dgunakan  adalah kapur  pertanian  dengan  tujuan  untuk menetralkan  pH  air.  Penggunaan kapur  ini  biasanya  pada  saat  setelah terjadi  hujan  karena  hujan  tersebut berdampak  pada  penurunan  pH  air menjadi  asam.  Jenis  kapur  yang digunakan  adalah  kapur  pertanian dalam satuan kilogram.
e. Luas Lahan
Lahan  yang  digunakan  dalam budidaya tambak udang adalah tambak  dengan  ukuran  yang  sama. Luas  lahan  akan  menentukan  jumlah benur  yang  ditebarkan  dalam  satu siklus produksi. Lahan tambak udang vaname  diukur  dalam  satuan  meter persegi.

## Metode Analisis
Penelitian  ini  menggunakan metode  analisis  deskriptif  kuantitatif dengan  menggunkan  model  regresi berganda  (OLS).  Regresi  adalah studi  bagaimana  pengaruh  satu variabel  dependen  dipengaruhi  oleh satu atau lebih dari variabel independen  dengan  tujuan  untuk mengestimasi  dan  atau  memprediksi nilai  rata-rata  variabel  dependen didasarkan pada nilai variabel independen  yang  diketahui.  Model regresi berganda adalah model regresi  yang  terdiri  dari  lebih  dari satu variabel indenpenden. Penelitian ini menggunakan alat analisis berupa software  eviews  10. Permodelan regresi adalah sebagai berikut: LNYi =  LNß0  +  ß1LNX1i  +  ß2LNX2i  + ß3LNX3i + β 4LNX4i + β 5LNX5i  + ui Dimana:
LNYi      =  Produksi  udang  vaname (kg) LNX1i = Jumlah bibit (ekor) LNX2i = Jumlah tenaga kerja (HOK) LNX3i = Jumlah pakan (kg) LNX4i = Jumlah kapur (kg) LNX5i = Jumlah luas lahan (m2) Ui    =  Variabel  gangguan  atau residual
Pengujian Asumsi Klasik Uji normalitas
Diperlukan  untuk  mengetahui kenormalan  error  term  dan  variabel- variabel  baik  variabel  bebas  maupun terikat,  apakah  data  sudah  menyebar secara normal. Metode yang digunakan  untuk  mengetahui  normal atau  tidaknya  distribusi  residual antara  lain  Jarque-Bera  Test  (J-
BTest)  dan  metode  grafik.  Dalam metode  J-B  Test,  yang  dilakukan adalah  menghitung  nilai  skewness dan kurtosis (Gudjarati, 2013). Kriteria pengujiannya adalah : H0  :  Jarque-Berra  stat  >  Chi  Square, p-value < 5%, data tidak terdistribusi dengan normal.
Ha  :  Jarque_berra  stat  <  Chi  square, p-value  >  5%,  data  terdistribusi dengan normal.

## Uji Heterokedastisitas
Pada umumnya,heteroskedastisitas diperoleh  pada  data  cross  section. Jika pada model dijumpai heteroskedastisitas, maka akan membuat varians residual dari variabel tidak konstan (tidak homoskedastisitas), sehingga menyebabkan  model  menjadi  tidak efisien  meskipun  tidak  bias  dan konsisten.  Dengan  kata  lain,  jika regresi tetap dilakukan meskipun ada masalah  heteroskedastisitas,  maka hasil regresi akan menjadi misleading (Gudjarati,  2013).  Untuk  menguji adanya pelanggaran asumsi heteroskedastisitas,  digunakan  uji white heteroskedasticity yang diperoleh  dalam  program  E-views. Uji white heteroskedasticity dilakukan  dengan  membandingkan Obs*  R-Square  dengan χ 2  (Chi- Square)  tabel.  Jikanilai  Obs*  R-
Square lebih kecil dari χ 2 tabel, maka tidak ada heteroskedastisitas padamodel.  Dalam  pengolahan  data panel dengan E-views. Kriteria pengujian  Heterokedastisitas:  Hasil uji  Heterokedastisitas  menggunakan uji White no cross term.
Ha : Hoteroskedastisitas
:  jika  chi  squarehitung  >  chi
squaretabel (0,05) H0  : Homokedstisitas : jika chi  squarehitung  <  chi  squaretabel
(0,05)

## Uji Multikolinieritas
adalah  untuk  melihat  ada  atau tidaknya  korelasi  yang  tinggi  antara variabel-variabel  independen  dalam suatu  model  regresi  linier  berganda. Jika ada korelasi yang tinggi di antara variabel-variabel
independennya, maka      hubungan      antara      variabel independen      terhadap      variabel dependennya menjadi terganggu.
Pengujian  multikolinieritas  dalam penelitian  ini  akan  menggunakan nilai  varian  inflation  factor  (  VIF  ) yang diperoleh dari pengujian hipotesis. Kriterial terjadinya multikolinieritas  adalah  apabila  VIF lebih besar 10, berarti terjadi masalah yang berkaitan dengan multikolinieritas,  sebaliknya  apabila nilai  VIF  dibawah  10  maka  model regresi tidak
mengandung multikolinieritas (Gudjarati, 2013). Uji Autokorelasi Pengujian Autokorelasi ini bertujuan  untuk  mengetahui  ada tidaknya korelasi antar waktu.
Hipotesis pengujian:
H0 = Tidak terjadi autokorelasi Ha = Terjadi autokorelasi
Pengujian Hipotesis Statistik Uji t (Uji Parsial)
Uji t statistik melihat hubungan atau pengaruh antara variabel independen secara individual
8 | Heru Wahyudi, Muhiddin Sirat, Emi Maimunah & Muhammad Rizky Refianto , Efisiensi Alokasi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Pada Usaha Budidaya Udang Vaname
terhadap variabel dependen
(Gudjarati, 2013).
Hipotesis  yang  digunakan  dalam penelitian ini:
H0  : β i  =  0  variabel  bebas  tidak berpengaruh terhadap produksi udang vaname.
Ha  : β i ≠ 0  variabel  bebas berpengaruh  dan  signifikan  terhadap produksi udang vaname. Uji t dilakukan dengan membandingkan  t  hitung  terhadap  t tabel  dengan  kriteria  pengujian sebagai berikut:
1. H0 ditolak dan Ha diterima, jika t- hitung > t-tabel 2. H0 diterima dan Ha ditolak, jika t- hitung < t-tabel Jika  H0  ditolak,  berarti  variabel bebas  yang  diuji  berpengaruh  nyata terhadap  variabel  terikat.  Jika,  H0 diterima  berarti  variabel  bebas  yang diuji tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat. Uji F Statistik Pengujian ini akan memperlihatkan hubungan atau pengaruh  antara  variabel  independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau untuk mengetahui  apakah  model  regresi dapat  digunakan  untuk  memprediksi variabel dependen atau tidak (Gudjarati,  2013).  Signifikan  berarti hubungan  yang  terjadi  dapat  berlaku untuk populasi (dapat digeneralisasikan).  Cara  menghitung uji F statistik adalah: F = , Dimana:
v1  =  numeratordegree  of  freedom(k- 1) v2  =  denumeratordegree  of  freedom (n-k) α = tingkat signifikansi
k = jumlah variabel n = jumlah pengamatan
Hipotesis  yang  digunakan  adalah sebagai berikut:
! : " # =  0,  secara  bersama-sama variabel  bebas  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  produksi  udang vaname.
! $ : " # ≠ 0,  secara  bersama-sama variabel bebas berpengaruh signifikan  terhadap  produksi  udang vaname. Dengan  kriteria  pengujian  yang digunakan adalah sebagai berikut: Jika F %&'() < F , maka   diterima dan   ditolak, artinya secara bersama- sama  seluruh  variabel  bebas  tidak berpengaruh terhadap variabel terikat.
Jika F %&'() > F ,  maka ditolak dan   diterima, artinya secara bersama-sama seluruh variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dan Pembahasan diuraikan secara  sistematis  sesuai  dengan temuan  di  lapangan,  hasil  penelitian dibahas  berdasarkan  teori  yang digunakan.  Hasil  dan  pembahasan dapat  dibuat  sub  bab  tersendiri sebagai berikut:

## Tabel 2. Hasil Uji Regresi Kuadrat Terkecil Sederhana
Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. C -7.730722 3.022119 -2.558047 0.0121 X1 0.154868 0.061392 2.522598 0.0133 X2 1.156744 0.273993 4.221799 0.0000 X3 0.460554 0.172828 2.664812 0.0091 X4 0.284705 0.079581 3.577556 0.0000 X5 0.641263 0.190411 3.303572 0.0028 R-squared 0.894659 Mean dependent var 6.621212 Adjusted R- 0.888996 S.D. dependent var 0.229584
squared S.E. of regression 0.076491 Akaike info criterion -2.244595 Sum squared resid 0.544132 Schwarz criterion -2.087315 Log likelihood 117.1074 Hannan-Quinn criter.  -2.180959 F-statistic 157.9703 Durbin-Watson stat 1.900682 Prob(F- statistic) 0.000000 Sumber: Hasil Olahan Eviews 10 Hasil perhitungan OLS variabel-variabel penelitian ditunjukkan  Tabel  2.  Perhitugan regresi  OLS,  diperoleh  persamaan regresi sebagai berikut:
Y = β 0 . X1 β 1 . X2 β 2 . X3 β 3 . X4 β 4 . X5 β 5 +eut LnY  =  0.000439  +  0,1549LnX1  + 1,1567LnX2 + 0,4606LnX3 + 0,2847LnX4 + 0,6413LnX5 R2 = 0,8947 Berdasarkan Tabel 7, diperoleh  R-square  sebesar  0,89  atau 89%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa persentase pengaruh sumbangan variabel  bebas  terhadap  variabel terikat  sebesar  89%  atau  variasi variabel bebas yang digunakan dalam model  mampu  menjelaskan  sebesar 89% variasi variabel terikat, sedangkan  sisanya  sebesar  11% dipengaruhi  variabel  lain  yang  tidak dimasukkan ke dalam model penelitian. Besarnya  pengaruh  masing- masing variabel tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Variabel benur berpengaruh positif dan signifikan pada α 10%. Hal  ini  menjelaskan  bahwa  jika benur mengalami peningkatan sebanyak 1 persen (ceteris paribus)  maka  akan  menyebabkan naiknya  produksi  udang  vaname sebesar 0,1549 persen.
b. Variabel tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan pada α 10%.
Hal  ini  menjelaskan  bahwa  jika jumlah  tenaga  kerja  mengalami peningkatan  sebanyak  1  persen (ceteris paribus) maka akan menyebabkan  naiknya  produksi udang  vaname  sebesar  1,1567 persen. c. Variabel pakan berpengaruh positif dan signifikan pada α 10%. Hal  ini  menjelaskan  bahwa  jika jumlah pakan mengalami peningkatan  sebanyak  1  persen (ceteris paribus) maka akan menyebabkan  naiknya  produksi udang  vaname  sebesar  0,4606 persen. d. Variabel kapur berpengaruh positif dan signifikan pada α 10%. Hal  ini  menjelaskan  bahwa  jika kapur mengalami peningkatan sebanyak 1 persen (ceteris paribus)  maka  akan  menyebabkan naiknya  produksi  udang  vaname sebesar 0,5473 persen.
e. Variabel  luas  lahan  berpengaruh positif dan signifikan pada α 10%. Hal  ini  menjelaskan  bahwa  jika luas lahan mengalami peningkatan sebanyak 1 persen (ceteris paribus)  maka  akan  menyebabkan naiknya  produksi  udang  vaname sebesar 0,6413 persen. Uji Normalitas, dalam pengujian  dapat  disimpulkan  bahwa data  terdistribusi  normal  hal  ini ditunjukan  dengan  nilai  probabilitas jarque-bera 0,8832 lebih besar dari α = 0,05

## Tabel 3. Hasil Uji Heterokedastisitas
F-statistic 3.423303     Prob. F(5,93) 0.0007 Obs*R-squared 1.528560     Prob. Chi-Square(5) 0.8825 Scaled explained SS 1.524488     Prob. Chi-Square(5) 0.9366 Sumber: Hasil Olahan Eviews 10
10 | Heru Wahyudi, Muhiddin Sirat, Emi Maimunah & Muhammad Rizky Refianto , Efisiensi Alokasi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Pada Usaha Budidaya Udang Vaname
Dapat  dilihat  dari  hasil  Tabel
3,  bahwa  tidak  terdapat  masalah heterokedastisitas hal ini dapat dilihat  dari  Obs*R-square  (1,5285)
lebih  kecil  dari  Chi  square  table (11,0705).
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel Bebas VIF Keterangan Benur 3,7512 Masih Taraf Toleransi Tenaga Kerja 3,2668 Masih Taraf Toleransi Pakan 2,4604 Masih Taraf Toleransi Kapur 4,0666 Masih Taraf Toleransi Lahan 3,1881 Masih Taraf Toleransi Sumber: Hasil Olahan Eviews 10 Tabel 4. menunjukkan bahwa model regresi mengandung multikolinieritas  rendah,  hal  ini ditunjukan  oleh  nilai Centered VIF kurang dari 10.
Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi F-statistic 0.121132     Prob. F(2,91) 0.8861 Obs*R-squared 0.262862     Prob. Chi-Square(2) 0.8768 Sumber: Hasil Olahan E-views 10 Pada  tabel  5.  Hasil  Uji Autokolerasi menunjukkan nilai Obs*  R-Squared  sebesar  0,2629 lebih  kecil  dari  Chi-Square  tabel sebesar 5,99, sehingga dapat disimpulkan bebas masalah autokorelasi. Uji–t  (Parsial),  Uji-t  statistik digunakan untuk menguji keberartian koefisien  regresi  secara  parsial, dengan melihat hubungan atau pengaruh  antara  variabel  bebas dengan variabel terikat. Uji-t statistic ini menggunakan tingkat kepercayaan 90% ( α = 0,10), dengan derajat kebebasan (df): n – k – 1 = 99 – 5 – 1 = 93. H 0 : β i  =  0;  variabel  bebas  tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
H a : β i ≠ 0;  variabel  bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Dengan karakteristik pengujian: t hitung > t tabel : maka H 0 ditolak dan H a diterima t hitung <  t tabel :  maka  H 0 diterima  dan H a ditolak .
Tabel 5. Hasil Uji-t Variabel t-Statistic t-tabel Kesimpulan X1 2,5226 1,6614 H 0 Ditolak X2 4,2218 1,6614 H 0 Ditolak X3 2,6648 1,6614 H 0 Ditolak X4 3,5775 1,6614 H 0 Ditolak X5 3,3036 1,6614 H 0 Ditolak Sumber: Hasil Perhitungan E-views 10
a. Variabel  benur  (X1)  memiliki  t statistik (2,5226) lebih besar dari t  tabel  (1,6614),  sehingga  H 0 ditolak dan H a diterima.
b. Variabel  tenaga  kerja  (X2) memiliki  t  statistik  (4,2218) lebih  besar  dari  t  tabel  (1,6614), sehingga  H 0 ditolak  dan  H a diterima. c. Variabel  pakan  (X3)  memiliki  t statistik (2,6648) lebih besar dari t  tabel  (1,6614),  sehingga  H 0 ditolak dan H a diterima.
d. Variabel  kapur  (X4)  memiliki  t statistik (3,5775) lebih besar dari t  tabel  (1,6614),  sehingga  H 0 ditolak dan H a diterima.
e. Variabel  lahan  (X5)  memiliki  t statistik (3,3036) lebih besar dari t  tabel  (1,6614),  sehingga  H 0 ditolak dan H a diterima.
Uji  F  statistik  dikenal  juga dengan  uji  serentak  yang  digunakan untuk melihat bagaimanakah pengaruh  semua  variabel  bebas secara bersama sama terhadap variabel  terikat.  Dengan  kata lain  uji F statistik dimaksudkan untuk
menguji keberartian hubungan variabel  secara  keseluruhan  terhadap variabel terikat dengan tingkat kepercayaan 90% (0,10) dan
numerator degree of freedom (df 1 ) = k  –  1  =  5  –  1  =  4  dan denumerator degree of freedom (df 2 ) = n – k = 99 - 5 = 94. Hipotesis: H 0 : β i  =  0;  variabel  bebas  secara bersama sama tidak memiliki pengaruh t erhadap variabel terikat. H a : β i ≠ 0;  variabel  bebas  secara bersama  sama  memiliki  pengaruh terhadap variabel terikat. Dengan karakteristik pengujian: F hitung >  F tabel :  maka  H 0 ditolak  dan H a diterima F hitung < F tabel : maka H 0 diterima dan H a ditolak.
Tabel 6. Hasil Uji F F-Statistik F-tabel Kesimpulan 157,9703 2,47 H 0 Ditolak Sumber: Hasil Perhitungan E-views 10 Berdasarkan Tabel 6, diperoleh hasil F statistik (157,9703) lebih  besar  dari  F  tabel  (2,47) sehingga H 0 ditolak dan H a diterima. Dengan  demikian,  secara  statistik variabel  benur  (X1),  tenaga  kerja (X2),  pakan  (X3),  kapur  (X4),  dan luas lahan (X5) secara bersama sama berpengaruh signifikan terhadap produksi udang vaname (Y). Pembahasan 1. Benur
Berdasarkan  hasil  perhitungan yang  telah  dilakukan,  variabel  benur berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  jumlah  produksi  udang vaname.  Nilai  koefisien  regresi  dari variabel jumlah benur adalah 0,1549.
Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan satu persen benur udang akan menyebabkan kenaikan
produksi  sebesar  0,1549  persen.
Hasil  perhitungan  indeks  efisiensi harga  untuk  faktor  produksi  benur adalah  sebesar  3,1642.  Angka  ini menunjukkan  bahwa  penggunaan faktor  produksi  benur  pada  usaha budidaya  udang  vaname  belum efisien.  Untuk  mencapai  efisiensi alokasi  maka  perlu  penambahan penggunaan  faktor  produksi  menjadi 167.158 yang semula hanya 52.828.
Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  (Yuni  et  al.,  2019). menambah jumlah benur maka dapat meningkatkan produksi udang
vaname,  sehingga  yang  terjadi  di Kecamatan  Tinanggea  Kabupaten
Konawe  Selatan  yaitu  jumlah  benur yang di tebar sebanyak 6.250 sampai 150.000  ekor/ha/siklus  dengan  rata- rata  tebaran  36.101  ekor/ha/siklus dengan  hasil  produksi  rata-rata berkisar  285,82  kg/ha/siklus.  Hal  ini jika jumlah tebaran benur sebesar 1% maka  hasil  produksi  udang  vaname meningkat sebesar 1% pula.
2. Tenaga Kerja
Berdasarkan  hasil  perhitungan yang telah dilakukan, variabel tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  jumlah  produksi udang vaname. Nilai koefisien regresi  dari  variabel  jumlah  tenaga kerja adalah 1,1567. Hal ini menunjukkan  bahwa  peningkatan satu  persen  tenaga  kerja  akan menyebabkan  penambahan  produksi udang vaname sebesar 1,1567 persen.  Hasil  perhitungan  indeks efisiensi harga untuk faktor produksi tenaga  kerja  adalah  sebesar  6,3983. Angka  ini  menunjukkan  bahwa penggunaan  faktor  produksi  tenaga
12 | Heru Wahyudi, Muhiddin Sirat, Emi Maimunah & Muhammad Rizky Refianto , Efisiensi Alokasi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Pada Usaha Budidaya Udang Vaname
kerja  pada  usaha  budidaya  udang vaname belum efisien. Untuk mencapai  efisiensi  alokasi  maka perlu penambahan penggunaan faktor  produksi  menjadi  749  yang semula hanya 117.
Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  (Andriyanto  et  al.,  2013) menyatakan  bahwa  besarnya  tenaga kerja  yang  digunakan  adalah  Hari Orang  Kerja  (HOK),  semakin  besar
HOK  yang  digunakan  dalam  usaha budidaya udang vaname maka semakin  bertambah  jumlah  hasil produksi udang vaname. 3. Pakan
Berdasarkan  hasil  perhitungan yang  telah  dilakukan,  variabel  pakan berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  produksi  udang  vaname. Nilai  koefisien  regresi  dari  variabel pakan  adalah  0,4606.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  peningkatan satu persen pakan akan menyebabkan kenaikan  produksi  udang  vaname sebesar 0,4606 persen. Hasil perhitungan  indeks  efisiensi  harga untuk  faktor  produksi  pakan  adalah sebesar 2,3310. Angka ini menunjukkan  bahwa  penggunaan faktor  produksi  pakan  pada  usaha budidaya  udang  vaname  belum efisien.  Untuk  mencapai  efisiensi alokasi  maka  perlu  penambahan penggunaan  faktor  produksi  menjadi 1.988 yang semula hanya 853.
Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian (Andriyanto et al., 2013)yang  menyatakan  bahwa  input benur  berpengaruh  nyata  terhadap produksi  budidaya  udang  vaname.
Jumlah pakan yang digunakan berkisar  antara  50  sampai  14.000 kg/ha/siklus.  Pemberian  pakan  harus sesuai  dengan  kebutuhan  udang vaname  agar  menghasilkan  produksi
yang  lebih  baik.  sistem  budidaya yang  digunakan  yaitu  sistem  intensif sehingga pengontrolan frekuensi pakan sangat tinggi.
4. Kapur
Berdasarkan  hasil  perhitungan yang  telah  dilakukan,  variabel  kapur berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  jumlah  produksi  udang vaname.  Nilai  koefisien  regresi  dari variabel kapur adalah 0,5473. Hal ini menunjukkan  bahwa  peningkatan satu persen kapur akan menyebabkan penambahan produksi udang vaname sebesar 0,5473 persen. Hasil perhitungan  indeks  efisiensi  harga untuk  faktor  produksi  kapur  adalah sebesar 30,8373. Angka ini menunjukkan  bahwa  penggunaan faktor  produksi  kapur  pada  usaha budidaya  udang  vaname  belum efisien.  Untuk  mencapai  efisiensi alokasi  maka  perlu  penambahan penggunaan  faktor  produksi  menjadi 13.825 yang semula hanya 448.
Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  (Yugo  et  al.,  2020)  yang menyatakan variabel kapur
berpengaruh nyata terhadap produksi udang  di  Desa  Oensuli.  Variabel kapur  mempunyai  nilai  koefisien regresi  0,405  yang  menunjukkan bahwa  pengaruh  yang  diberikan bersifat positif, artinya setiap penambahan  kapur  sebesar  1%  akan meningkatkan  produksi  udang  di Desa  Oensuli  sebesar  0,405  persen dengan  anggapan  faktor  lainnya dianggap tetap.
5. Luas Lahan
Berdasarkan  hasil  perhitungan yang  telah  dilakukan,  variabel  lahan berpengaruh signifikan terhadap jumlah  produksi  udang  vaname. Nilai  koefisien  regresi  dari  variabel luas  lahan  adalah  0,6413.  Hal  ini
menunjukkan  bahwa  peningkatan satu persen luas lahan akan menyebabkan  penambahan  produksi udang vaname sebesar 0,6413 persen.  Hasil  perhitungan  indeks efisiensi harga untuk faktor produksi lahan  adalah  sebesar  1,5961.  Angka ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan faktor  produksi  lahan  pada  usaha budidaya  udang  vaname  belum efisien.  Untuk  mencapai  efisiensi alokasi  maka  perlu  penambahan penggunaan  faktor  produksi  menjadi 519 yang semula hanya 325.
Luas  penguasaan  lahan  tambak merupakan  sesuatu  yang  sangat penting dalam proses produksi ataupun usahatani dan usaha pertanian. Dalam usaha tani misalnya pemilikan  atau  penguasaan  lahan sempit  sudah  pasti  kurang  efisien dibanding  lahan  yang  lebih  luas. Semakin sempit lahan usaha,
semakin tidak efisien usaha tani yang dilakukan (Daniel, 2004:56).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian tentang pengaruh benur, tenaga kerja, pakan,  kapur,  dan  lahan  terhadap produksi udang vaname dapat diambil kesimpulannya yaitu, Variabel  benur  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  produksi udang vaname di Kecamatan Rawajitu  Timur,  Variabel  tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  produksi  udang vaname  di  Kecamatan  Rawajitu Timur,  Variabel  pakan  berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi udang vaname di Kecamatan Rawajitu Timur, Variabel kapur berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  produksi  udang
vaname  di  Kecamatan  Rawajitu Timur,  dan  Variabel  luas  lahan berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  produksi  udang  vaname  di Kecamatan Rawajitu Timur.
Sedangkan untuk efisiensi alokasi  (harga)  dan  optimasi  dari usaha  udang  vaname  di  Kecamatan Rawajitu  Timur,  yaitu  Variabel benur  belum  efisien  secara  alokasi (harga)  dan  belum  optimal,  Variabel tenaga  kerja  belum  efisien  secara alokasi  (harga)  dan  belum  optimal, Variabel  pakan  belum  efisien  secara alokasi  (harga)  dan  belum  optimal, Variabel  kapur  belum  efisien  secara alokasi  (harga)  dan  belum  optimal, Variabel  luas  lahan  belum  efisien secara  alokasi  (harga)  dan  belum optimal .

## 5. REFERENSI
Andriyanto, F., Efani, A., & Riniwati,  H.  (2013).  Analisis Faktor-Faktor  Produksi  Usaha Kecamatan  Paciran  Kabupaten Lamongan Jawa Timur ; Pendekatan Fungsi Cobb- Douglass. Jurnal  ECSOFiM ,
1 (1), 82–96.
Beni, S. (2021). Kesejahteraan Masyarakat  dan  Pertumbuhan Ekonomi  di  Perbatasan  Jagoi Babang Kalimantan Barat Melalui  Pemberdayaan. Inovasi Pembangunan: Jurnal Kelitbangan . 9(2), 125-140. Beni,  S.  &  Manggu,  B.  (2020). Efektivitas  Program  Keluarga Harapan Dalam Penanggulangan  Kemiskinan  di Perbatasan. Sosio  Konsepsia .
9(2), 162-170.
Debertin,  D.  L.  (2002). Agricultural Production Economics
14 | Heru Wahyudi, Muhiddin Sirat, Emi Maimunah & Muhammad Rizky Refianto , Efisiensi Alokasi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Pada Usaha Budidaya Udang Vaname
Agricultural Production Economics Second Edition . Gudjarati,  D.  and  D.  C.  P.  (2013). Single-equation regression models. In Introductory Econometrics: A Practical Approach . Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP).  2020.  Budidaya  Udang
Vaname  Intensif  Pakai  Mulsa.
Direktorat  Jendral  Perikanan Budidaya. Jakarta Selatan. Kementrian  Kelautan  dan  Perikanan (KKP).  2017.  Nilai  produksi Hasil Perikanan. SIDATIK Indonesia. Jakarta. Kristina, Y., Astuti, B., & Cholimah, N.  (2014).  Analisis  Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi Produksi Dan Pendapatan Budidaya Tambak Udang Vaname  di  Kecamatan  Pasekan Kabupaten Indramayu. In Angewandte Chemie International  Edition,  6(11), 951–952. McEachern, W. A. J. 2001. Pengantar Ekonomi Mikro. Jakarta: PT. Salemba Empat. Nuhman. (2009). Pengaruh Prosentase  Pemberian  Pakan Terhadap  Kelangsungan  Hidup dan Kelangsungan Hidup Udang  Vannamei  (Litopenaeus vannamei). Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan , 1 (2). Pindyck, R., & Rubinfeld, D. (2018). Practice  ,  Engage  ,  and  Assess with MyLab Economics ® . Renanda,  A.,  Prasmatiwi,  F.  E.,  & Nurmayasari, I. (2019). Pendapatan dan Risiko Budidaya  Udang  Vaname  di Kecamatan Rawajitu Timur
Kabupaten Tulang Bawang.
Jurnal  Ilmu-Ilmu  Agribisnis ,
7 (4), 74–75. Sugiyono, D. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Tindakan . Yugo, R. A., Effendi, E., & Yulianto, H. (2020). Nutrient Waste Load From Vaname Shrimp (Litopeneaus  Vannamei)  And Analysis  Of  Land  Suitability Based On Water Quality Criteria  In  Earth  In  East Rawajitu  Prosperous. E-Jurnal Rekayasa Dan Teknologi Budidaya  Perairan , 9 (1),  1057.
https://doi.org/10.23960/jrtbp.v 9i1.p1057-1066. Yuni,  W.,  Budiyanto,  &  Riani,  I. (2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Budidaya Udang Vaname (Litopenaeus vannamei) Di Kecamatan Tinanggea Kabupaten  Konawe  Selatan. Jurnal Sosial Ekonomi Perikanan , 3 (2). http://ojs.uho.ac.id/index.php/JS EP/article/view/7785