## PREDIKTOR INTENSI PENGGUNAAN INTERNET DALAM MELAKUKAN PEMBELIAN ONLINE

## Yeti Diah Wiyanti & Wisnu Untoro
Universitas Sebelas Maret Surakarta, Indonesia Email: yetidiahwiyanti@gmail.com
Abstrak:  Prediktor  Intensi  Penggunaan  Internet  dalam  Melakukan  Pembelian Online. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji dan menganalisis pengaruh niat konsumen dalam menggunakan internet untuk melakukan pembelian online. Sebuah metodologi  survei  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  160  orang  mahasiswa pengguna  internet  di  Universitas  Sebelas  Maret  Surakarta  yang  pernah  melakukan pembelian  online.  Analisis  SEM  menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  penentu  niat berupa:  sikap,  norma  subjektif,  kontrol  perilaku  yang  dirasakan  dan  kepercayaan berpengaruh  signifikan  pada  intensi  penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian kecuali pengalaman belanja online tidak berpengaruh signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian dan faktor-faktor penentu niat  berupa:  sikap,  norma  subjektif,  kontrol  perilaku  yang  dirasakan,  pengalaman belanja online dan kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap intensi penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  ketika  dimoderasi  oleh  intensi  penggunaan internet untuk pencarian informasi.
Kata  kunci: Theory  of  Planned  Behavior (TPB),  pengalaman  belanja  online, kepercayaan, intensi penggunaan internet.
Abstract: Predictors of The Intention to Use The Internet for Purchasing. The purpose of this study was to examine and analyze the influence of intention to use the internet for purchasing. A survey methodology used to data from 160 Internet users students at the Sebelas Maret University which ever purchase online. SEM analysis show that the determinants of intention form: attitude, subjective norms, perceived behavioral control  and trust  have  a  significant  effects on the  intention to  use  the  internet  for purchasing unless the internet purchase experience have no significant effect on the intention to use the internet for purchasing and the determinants of intention form of:  attitude,  subjective  norm,  perceived  behavioral  control,  internet  purchase experience, and trust have a significant effects on the intention to use the internet for purchasing  when  moderated  by  the  intention  to  use  the  Internet  for  information search.
Keywords: Theory  of  Planned  Behavior  (TPB),  internet  purchase  experience,  trust, intention to use the internet.

## PENDAHULUAN
Saat  ini,  internet  menjadi  salah  satu  alat komunikasi  yang  utama  dan  internet  juga merupakan  sarana  elektronik  yang  dapat digunakan  untuk  berbagai  aktivitas  seperti komunikasi,  pencarian  informasi,  transaksi bisnis dan lainnya. Penggunaan internet pada
kegiatan bisnis dapat meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya serta dapat mewujudkan keunggulan
kompetitif (Yannopoulos, 2011).
Seiring  berjalannya  waktu,  pengguna internet  semakin  meningkat  dari  tahun  ke tahun.  Menurut  lembaga  riset  pasar  e-
Marketer,  Indonesia  menduduki  peringkat ke-6 dalam hal penggunaan internet dengan jumlah pengguna mencapai 83,7 juta orang di tahun  2014.  Hal  tersebut  diperkirakan  akan terus  meningkat  hingga  mencapai  112  juta orang di tahun 2017, mengalahkan Jepang di peringkat  ke-5  yang  pertumbuhan  jumlah pengguna internetnya lebih lamban (tekno.kompas.com, 2014).
Berdasarkan  hasil  survei  yang  dilakukan oleh Kemenkominfo dan UNICEF tahun 2014 menunjukkan  bahwa  pengguna  internet dikalangan  anak-anak  dan  remaja  mencapai 79,5%  dengan  motif  untuk  jejaring  sosial, pencarian  informasi dan  hiburan  (apjii.or.id, 2014),  sehingga  media  sosial  telah  menjadi alat  yang  sangat  penting  dalam  penyebaran informasi  yang  efektif  bagi  remaja  (Hayta, 2013). Menurut kelompok organisasi
Perserikatan  Bangsa-Bangsa yang  dimaksud remaja  adalah  sekelompok  konsumen  yang berusia antara 15–24 tahun (undesadspd.org), dan banyaknya penelitian
yang telah dilakukan adalah untuk memprediksi  atau  mengantisipasi  perilaku remaja  (Murad  dan  Salleh,  2014),  karena remaja  memiliki  peran  yang  sangat  penting dalam  melaksanakan  pencarian  informasi maupun pembelian online.
Salah satu yang menjadi alasan konsumen tertarik untuk melakukan transaksi  online  adalah  kenyamanan  yang diberikan  oleh  pedagang  online  kepada konsumen,  diantaranya  konsumen  tidak dihadapkan  pada  permasalahan  kemacetan lalu  lintas,  waktu,  parkir,  dan  lain-lain (Yulihasri et al. , 2011). Konsumen juga dapat berbelanja  sepanjang  hari  selama  24  jam, sehingga  konsumen  dapat  membeli  barang- barang dan jasa kapan saja dan dimana saja,
selain  itu  konsumen  juga  dapat  memenuhi keinginannya  hanya  dengan  melakukan transaksi  melalui  internet  dan  tanpa  keluar rumah (Jusoh dan Ling, 2012).
Kenyamanan yang diberikan pada konsumen seharusnya mampu meningkatkan  penjualan  online,  tetapi adanya risiko yang menimbulkan kekhawatiran bagi para pelaku belanja online menjadikan jumlah konsumen yang melakukan  pembelian  online  justru  masih relatif  sedikit  (Rianto,  Lumanto,  dan Meiningsih,  2013).  Fenomena  tersebut memberikan dampak bagi konsumen, seperti seringnya  konsumen  menggunakan  internet hanya  untuk  mencari  informasi  produk  saja (Shim,  Eastlick,  Lotz,  dan  2001).  Pencarian informasi tersebut  sangat penting dilakukan agar  konsumen  memiliki  bekal  informasi yang  cukup  sebelum  melakukan  pembelian online  dan  tidak  merasa  kecewa  setelah melakukan pembelian online. Menurut Shim et  al.  (2001)  pencarian  informasi  dapat meningkatkan niat konsumen dalam menggunakan  internet  untuk  melakukan pembelian  secara  online,  sehingga  semakin sering  konsumen  melakukan  pencarian informasi produk maka keinginan konsumen untuk  melakukan  pembelian  online  akan semakin  meningkat.  Hal  ini  berarti  bahwa variabel  intensi  penggunaan  internet  untuk pencarian  informasi  merupakan  variabel pemoderasi.
Pencarian  informasi  merupakan  fungsi yang  paling  penting  dalam  melakukan pembelian melalui internet, sehingga berperan  penting  dalam  memprediksi keinginan  konsumen  dalam  melakukan pembelian  di  masa  mendatang  (Shim et  al. , 2001).  Keinginan  tersebut  berdasar  pada
keyakinan yang dimiliki individu berdasarkan pada  pengalaman  masa  lalu.  Keyakinan berdasarkan  pada  pengalaman  masa  lalu tersebut  terkait  dengan  perilaku  tertentu, informasi  yang  bersumber  dari  pengamatan dan  dari  orang  lain  tentang  suatu  perilaku, dan  faktor-faktor  tertentu  yang  dapat mempengaruhi  individu  dalam  melakukan suatu  perilaku  (Ajzen,  1991).  Pengalaman belanja  melalui  internet  akan  menurunkan risiko  dalam  belanja  melalui  internet sehingga akan meningkatkan intensi pembelian yang lebih besar melalui internet (Dai, Forsythe, dan Kwon, 2014).
Keamanan  menjadi  bagian  penting  dari transaksi online. Javadi, Dolatabadi, Nourbakhsh,  Poursaeedi,  dan  Asaddollahi (2012)  dalam  penelitiannya  menegaskan bahwa  risiko  keuangan  dan  risiko  diluar- pengiriman memiliki efek negatif pada sikap terhadap  perilaku  berbelanja  secara  online. Penjual  online  harus  dapat  meyakinkan pembeli  bahwa  situsnya  aman,  serta  harus meyakinkan  pelanggan  tentang  jaminan keamanan  dalam  pengiriman  produknya. Penelitian  ini  juga  menunjukan  bahwa variabel sikap dan norma subyektif memiliki kontribusi  yang  besar  dalam  berbelanja online.  Inovasi  terhadap  domain  memiliki dampak  yang  positif  terhadap  perilaku berbelanja  online.  Ini  berarti  penjual  online harus  merumuskan  strategi  pemasarannya untuk meningkatkan efektifitasnya.
Sikap  merupakan  evaluasi  positif  atau negatif  individu  terhadap  perilaku  tertentu, dan  norma  subjektif merupakan  persepsi seseorang  terhadap  tekanan  sosial  untuk melakukan  atau  tidak  melakukan  perilaku tertentu  (Fishbein  dan  Ajzen,  1975), sedangkan  kontrol  perilaku  yang  dirasakan
merupakan  persepsi  individu  terhadap kontrol yang dimilikinya sehubungan dengan perilaku  tertentu  (Ajzen,  1991).  Faktor  ini menurut  Ajzen  (1991)  mengacu  pada persepsi  individu  mengenai  mudah  atau sulitnya memunculkan tingkah laku tertentu dan  diasumsikan  merupakan  refleksi  dari pengalaman di masa lalu dan juga hambatan yang  diantisipasi.  Menurut  Ajzen  (1991) ketiga faktor ini yaitu sikap, norma subyektif, dan  kontrol  perilaku  yang  dirasakan  dapat memprediksi intensi individu dalam melakukan perilaku tertentu.
Dai, et  al. (2014)  dalam  penelitiannya mengemukakan  bahwa  pengalaman  belanja melalui  internet  akan  menurunkan  risiko dalam belanja melalui internet sehingga akan meningkatkan  intensi  pembelian  yang  lebih besar  melalui  internet.  Hal  tersebut diperkuat  oleh  penelitian  dari  Forsythe  dan Shi  (2003)  yang  menunjukkan  bahwa pengalaman positif dalam berbelanja secara online  mempengaruhi  persepsi  dan  intensi pembeli dalam berbelanja secara online.
Kepercayaan  juga  menjadi  bagian  dari perilaku konsumen untuk melakukan pembelian  secara  online.  Niat  dorongan pembelian,  orientasi  kualitas,  orientasi merek, kepercayaan online dan pengalaman pembelian  online  sebelumnya  memiliki pengaruh  yang  positif  terhadap  niat pembelian  konsumen  secara  online  (Ling, Chai,  dan  Piew,  2010).  Kepercayaan  juga memiliki peran penting dalam mempengaruhi  perilaku  seseorang  untuk berbelanja  secara  online,  sehingga  dalam penelitian  ini  menggunakan  tujuh  variabel yaitu: sikap, norma subjektif, kontrol perilaku yang  dirasakan,  pengalaman  berbelanja online,  kepercayaan,  intensi  penggunaan
internet  untuk  pencarian  informasi,  dan intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian secara online.
Berdasarkan  permasalahan  dan  teori tersebut,  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian dengan judul “Prediktor-Prediktor Intensi Penggunaan Internet dalam Melakukan Pembelian Online”.

## METODE
Penelitian ini dikategorikan sebagai penelitian  survei.  Variabel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  sikap,  norma subjektif,  kontrol  perilaku  yang  dirasakan, pengalaman  belanja  online,  kepercayaan, intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi,  dan  intensi  penggunaan  internet untuk  melakukan  pembelian.  Kerangka pemikiran  dalam  penelitian  tertuang  dalam Gambar 1.
Berdasarkan  dugaan  sementara  bahwa sikap berpengaruh pada intensi penggunaan
internet  untuk  melakukan  pembelian  (Shim et  al. ,  2001),  norma  subjektif  berpengaruh pada intensi atau niat (Yulihasri et al. , 2011), kontrol perilaku yang dirasakan berpengaruh pada  intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan  pembelian  (Shim et  al. ,  2001), pengalaman  belanja  online  berpengaruh pada  intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan pembelian (Shim et al. , 2001; dan Kim et al. , 2004), Kepercayaan berpengaruh pada  intensi  /  niat  (Liu et  al. ,  2005),  sikap berpengaruh  pada  intensi  penggunaan internet untuk melakukan pembelian dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi,  norma  subjektif berpengaruh  pada  intensi  penggunaan internet untuk melakukan pembelian dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi,  kontrol  perilaku yang  dirasakan  berpengaruh  pada  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian dimoderasi oleh intensi
Gambar 1. Kerangka Pemikiran (dimodifikasi dari model penelitian Shim et al . (2001); dan
Ling et al. , 2010)
penggunaan  internet  untuk  pencarian informasi,  pengalaman  belanja online berpengaruh  pada  intensi  penggunaan internet untuk melakukan pembelian dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi, dan kepercayaan berpengaruh  pada  intensi  penggunaan internet untuk melakukan pembelian dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi,  maka  hipotesis yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
H1  :  Sikap berpengaruh signifikan terhadap intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan pembelian H2  :  Norma subjektif berpengaruh signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian H3  :  Kontrol  perilaku  yang  dirasakan berpengaruh signifikan terhadap intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan pembelian H4  :  Pengalaman belanja online berpengaruh signifikan terhadap intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan pembelian
H5  :  Kepercayaan  berpengaruh  signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian
H6  :  Sikap berpengaruh signifikan terhadap intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan pembelian yang
dimoderasi  oleh  intensi  penggunaan internet untuk pencarian informasi H7  : Norma subjektif berpengaruh signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk  melakukan  pembelian  yang dimoderasi  oleh  intensi  penggunaan internet untuk pencarian informasi
H8  :  Kontrol  perilaku  yang  dirasakan berpengaruh signifikan terhadap intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan pembelian yang dimoderasi  oleh  intensi  penggunaan internet untuk pencarian informasi H9  :  Pengalaman belanja online berpengaruh signifikan terhadap intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan pembelian yang dimoderasi  oleh  intensi  penggunaan internet untuk pencarian informasi
H10 :  Kepercayaan  berpengaruh  signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk  melakukan  pembelian  yang dimoderasi  oleh  intensi  penggunaan internet untuk pencarian informasi Sampel yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  5  kali  parameter  yang  diestimasi dengan  parameter  sebanyak  32,  sehingga didapat ukuran sampel sebanyak 160. Teknik pengumpulan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan teknik
nonprobability sampling (pengambilan  sampel  secara  tidak acak) dengan cara quota sampling yakni cara pengambilan  sampel  di  mana  jumlah responden  yang  akan  diteliti  ditetapkan terlebih  dahulu  baru  kemudian  siapa  yang akan dipilih menjadi anggota sampel terserah peneliti (Sanusi, 2011).
Instrumen penelitian
untuk pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  kuesioner.  Uji  instrumen penelitian  meliputi  uji  validitas  dan  uji reliabilitas. Uji validitas menggunakan teknik Confirmatory  Factor  Analysis (CFA)  dengan bantuan AMOS 23. Standar loading estimate yang  digunakan  pada  masing-masing  item pertanyaan dalam penelitian ini adalah ≥ 0,50 (Ghozali, 2008). Uji reliabilitas menggunakan
cronbach  alpha sebesar  0,7  (Ghozali,  2008). Teknik analisis data menggunakan Structural Equation Modelling (SEM). Indeks kesesuaian model Goodness of fit yang digunakan dalam penelitian  ini  menggunakan  referensi  dari Ferdinand (2002).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan Structural Equation  Modelling (SEM)  dengan  bantuan program AMOS 23. Hal-hal yang diperhatikan dalam melakukan pengujian dengan pendekatan Structural  Equation  Modelling
(SEM) yaitu asumsi model, analisis kesesuaian  model  dan  analisis Structural
Equation Modelling (SEM). Penelitian ini menggunakan uji
normalitas  untuk  mengetahui  apakah  data berdistribusi  normal  ataukah  tidak.  Evaluasi normalitas diidentifikasi baik secara univariate maupun multivariate . Nilai critical ratio (c.r.) skewness value dan kurtosis value menunjukkan  bahwa  data  tidak  normal secara univariate karena memiliki nilai critical ratio (c.r.) skewness value dan kurtosis value >  2,58,  sehingga  untuk  memperbaiki  data
yang  tidak  normal  secara  univariate  maka dilakukan  transformasi  data  agar  tidak menghasilkan nilai bias dan dapat menghasilkan  data  yang  normal  secara univariate .  Pengujian  normalitas  secara multivariate menunjukkan  nilai  <  7  yang menandakan bahwa data dalam penelitian ini berdistribusi normal secara multivariate . Uji terhadap multivariate outliers dilakukan  dengan  menggunakan  kriteria jarak  mahalanobis  pada  tingkat  p  <  0,001. Jarak  mahalanobis  tersebut  dievaluasi dengan  menggunakan  nilai chi-square (χ 2 ) pada  derajat  bebas  sejumlah  variabel indikator  yang  digunakan  dalam  penelitian (Ghozali, 2008).  Penelitian  ini menggunakan 32 indikator variabel. Jarak Mahalanobis yang lebih besar dari χ 2 (32; 0,001) = 62,487 adalah multivariate  outlier .  Pada  tabel  14  diatas terlihat  bahwa  semua  observasi  memiliki jarak  mahalanobis < 62,487,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terdapat outlier .
Pengujian  model  fit  ini diperoleh  nilai  χ 2 dengan  tingkat  signifikansi  lebih  besar  dari 0,05  dengan  nilai  χ 2 sebesar  342,207
Tabel 1. Hasil Pengujian Goodness of Fit Model Goodness-of-fit-indices Cut-off Value Hasil Kesimpulan Chi-Square Diharapkan kecil 342,207 Diharapkan kecil Degree  Of Freedom Positif 338 Fit Chi Square probability (p) ≥ 0,05 0,426 Fit CMIN/DF ≤ 2 1,012 Fit GFI ≥ 0.90 0,872 Marjinal AGFI ≥ 0.90 0,836 Marjinal IFI >0.90 0,998 Fit TLI >0.90 0,998 Fit CFI >0.90 0,998 Fit RMSEA ≤ 0.05 0,009 Fit
menunjukkan  bahwa  model  penelitian  yang diajukan  sudah  memenuhi.  Nilai  CMIN/DF, GFI, AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA dalam model penelitian ini menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik.
Hasil pengujian hipotesis sebelum dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi  menunjukkan bahwa  dari  5  jalur  yang  dianalisis  hanya terdapat 4 hipotesis yang memiliki hubungan signifikan,  terlihat  dari  besarnya  tingkat signifikansi  (p)  hasil  uji  hipotesis  dari  2 variabel  yang  kurang  dari  5%  dan  hasil  uji hipotesis  dari  2  variabel  yang  kurang  dari 10%.  Hasil  uji  hipotesis  setelah  dimoderasi oleh  intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan pencarian informasi
menunjukkan  hasil  bahwa  nilai chi  square
tabel  (χ2)  >  selisih chi  square hitung  (∆χ2) sehingga model constrained secara signifikan berbeda dengan model unconstrained.
Berdasarkan  Tabel  2  hasil  uji  hipotesis sebelum adanya moderasi, maka didapatkan hasil  pembahasan  uji  hipotesis  sebagai berikut:
1. Ada  hubungan  yang  signifikan  antara sikap  dan  intensi  penggunaan  internet untuk  melakukan  pembelian  (β  =  -0,160 atau bernilai negatif ; S.E. = 0,094; C.R. = - 1,705 ) atau P = 0,088 < 0,10. Temuan ini menjelaskan  bahwa  semakin  rendah sikap  individu  maka  akan  semakin  tinggi intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan  pembelian  yang  dilakukan oleh individu tersebut. Dengan demikian hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  sikap berpengaruh  signifikan  terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian didukung.
2. Ada  hubungan  yang  signifikan  antara norma  subjektif dan  intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian (β = 0,294; S.E. = 0,178; C.R. = 1,658 ) atau P = 0,097  <  0,10.  Temuan  ini  menjelaskan bahwa  semakin  tinggi  tingkat  norma subjektif  maka  akan  semakin  tinggi  juga tingkat  intensi  penggunaan  internet untuk  melakukan  pembelian.  Dengan demikian  hipotesis  yang  menyatakan bahwa  norma  subjektif  berpengaruh
Tabel 2. Hasil Uji Hipotesis Sebelum Adanya Moderasi
Estimate S.E. C.R. P Sikap  Intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi -0,160 0,094  -1,705  0,088 Norma subjektif  Intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi 0,294 0,178 1,658 0,097 Kontrol perilaku yang dirasakan  Intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi -1,117 0,510  -2,191  0,028 Pengalaman belanja online  Intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi 0,100 0,135 0,743 0,458 Kepercayaan  Intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi 1,008 0,218 4,622 0,000
signifikan  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian didukung.
3. Ada  hubungan  yang  signifikan  antara kontrol  perilaku  yang  dirasakan  dan intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan  pembelian  (β  =  -1,117  atau bernilai negatif ; S.E. = 0,510; C.R. = -2,191 )  atau  P  =  0,028  <  0,05.  Temuan  ini menjelaskan  bahwa  semakin  rendah kontrol  perilaku  yang  dirasakan  dari individu  itu  sendiri  maka  akan  semakin tinggi tingkat intensi penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian. Dengan demikian hipotesis yang
menyatakan bahwa kontrol perilaku yang dirasakan berpengaruh signifikan
terhadap  intensi  penggunaan  internet untuk melakukan pembelian didukung.
4. Ada  hubungan  yang  tidak  signifikan antara  pengalaman  belanja  online  dan intensi  penggunaan  internet  untuk melakukan  pembelian  (β  =  0,100;  S.E.  = 0,218; C.R. = 4,622 ) atau P = 0,458 > 0,10. Temuan ini menjelaskan bahwa pengalaman belanja online tidak memiliki pengaruh  baik  positif  maupun  negatif terhadap  intensi  penggunaan  internet untuk  melakukan  pembelian.  Dengan demikian  hipotesis  yang  menyatakan bahwa  pengalaman  belanja  online berpengaruh  signifikan  terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian tidak didukung.
5. Ada  hubungan  yang  signifikan  antara kepercayaan  dan  intensi  penggunaan internet untuk melakukan pembelian (β = 1,008; S.E. = 0,218; C.R. = 4,622 ) atau P = 0,000  <  0,01.  Temuan  ini  menjelaskan bahwa semakin tinggi tingkat
kepercayaan  dari  individu  itu  sendiri maka akan semakin tinggi tingkat intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian.  Dengan  demikian  hipotesis yang  menyatakan  bahwa  kepercayaan berpengaruh  signifikan  terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian didukung.
Variabel  moderator  dalam  penelitian  ini adalah  intensi  penggunaan  internet  untuk pencarian  informasi  dengan  skala  nominal berdasarkan  tingkat  intensitas  penggunaan untuk  pencarian  informasinya,  sehingga  uji moderasi  dilakukan  dengan  membuat split sampel .    Responden  yang  memiliki  nilai intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi  di  atas  rata-rata  dikelompokan sebagai kelompok intensitas pencarian tinggi, sedangkan  responden  dengan  nilai  intensi penggunaan  internet  untuk  pencarian informasi  di  bawah  rata-rata  dikelompokan sebagai  kelompok  intensitas  pencarian rendah,  karena  variabel  moderator  bersifat degree ,  maka  uji  moderasi  menggunakan metode uji multigroup .
Untuk menguji apakah model constrained dengan model unconstrained berbeda secara signifikan  maka  digunakan  uji  perbandingan nilai chi square tabel (χ2) dengan selisih nilai chi square hitung (∆χ2). Jika chi square tabel (χ2)  >  selisih chi  square hitung  (∆χ2)  maka model constrained diindikasikan  berbeda secara signifikan dengan model unconstrained (Marsh dan Scalas, 2010). Tabel 3 didapat hasil pengujian multigroup setelah  dimoderasi  dengan variabel  intensi  penggunaan  internet  untuk pencarian  informasi  yang  menunjukkan bahwa  pada  kelompok  intensitas  pencarian tinggi  pada  sikap  berpengaruh  negatif  dan
signifikan  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi  ( β  =  -0,303  atau bernilai negatif ; S.E. = 0,134; C.R. = -2,256 ) atau  P  =  0,024  <  0,05.  Pada  kelompok intensitas pencarian rendah sikap berpengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi  (  β  =  0,008  ;  S.E.  =  0,120;  C.R.  = 0,063 ) atau P = 0,950 > 0,1.
Hasil  uji  regresi multigroup pada kelompok  intensitas  pencarian  tinggi  dan kelompok  intensitas  pencarian  informasi rendah  diperoleh  fakta  bahwa  terdapat perbedaan  pengaruh  sikap  terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian  yang  dimoderasi  oleh  intensi penggunaan  internet  untuk  pencarian informasi.  Hal  tersebut  didukung  fakta bahwa chi  square tabel  (χ2)  >  selisih chi square hitung (∆χ2), sehingga pengaruh sikap terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian
informasi diindikasi berbeda secara signifikan,  atau  dengan  kata  lain  bahwa intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi  memoderasi  pengaruh  sikap terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan  pembelian  pada  kelompok intensitas pencarian tinggi. Dengan demikian hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  sikap berpengaruh  signifikan  terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian  yang  dimoderasi  oleh  intensi penggunaan  internet  untuk  pencarian informasi didukung.
Pengujian multigroup setelah dimoderasi dengan variabel intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi
yang menunjukkan bahwa pada kelompok intensitas  pencarian  tinggi  norma  subjektif memiliki  pengaruh  positif  tetapi  tidak signifikan  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi ( β = 0,074 ; S.E. = 0,175; C.R. = 0,423 ) atau P = 0,672 > 0,1. Pada kelompok intensitas pencarian rendah norma subjektif  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk

## Tabel 3. Hasil Uji Hipotesis Setelah Dimoderasi
Intensitas Pencarian Tinggi Intensitas Pencarian Rendah Estimate S.E. C.R. P Estimate S.E. C.R. P Sikap  Intensi pembelian -,303 ,134 -2,256 ,024 ,008 ,120 ,063 ,950 Norma subjektif  Intensi pembelian ,074 ,175 ,423 ,672 ,668 ,360 1,858  ,063 Kontrol perilaku yang dirasakan  Intensi pembelian -2,061 ,726 -2,840 ,005 -,483 ,652 -,740 ,459 Pengalaman belanja online  Intensi pembelian ,317 ,161 1,969 ,049 -,200 ,265 -,755 ,450 Kepercayaan  Intensi pembelian 1,264 ,313 4,040 ,000 ,597 ,268 2,223  ,026 Selisih chi square hitung (∆χ2) = 642,951 – 639,019 = 3,932
Selisih df (∆ df ) = 648 – 644 = 4 chi square tabel (4; 0,05) = 9,488 chi square tabel (χ2) > selisih chi square hitung (∆χ2) Model Constrained berbeda signifikan dengan Model Unconstrained
melakukan pembelian ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi  (  β  =  0,668  ;  S.E.  =  0,360;  C.R.  = 1,858 ) atau P = 0,063 < 0,1.
Hasil  uji  regresi multigroup pada kelompok  intensitas  pencarian  tinggi  dan kelompok  intensitas  pencarian  informasi rendah  diperoleh  fakta  bahwa  terdapat perbedaan pengaruh norma subjektif terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi.  Hal  tersebut  didukung  fakta bahwa chi  square tabel  (χ2)  >  selisih chi square hitung  (∆χ2),  sehingga  pengaruh norma subjektif terhadap intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian  yang  dimoderasi  oleh  intensi penggunaan  internet  untuk  pencarian informasi diindikasi berbeda secara signifikan,  atau  dengan  kata  lain  bahwa intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi  memoderasi  pengaruh  norma subjektif  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  pada kelompok  intensitas  pencarian  rendah. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa norma subjektif berpengaruh signifikan  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi didukung.
Hasil  pengujian multigroup setelah dimoderasi dengan variabel intensi penggunaan  internet  untuk  pencarian informasi  yang  menunjukkan  bahwa  pada kelompok intensitas pencarian tinggi kontrol perilaku  yang  dirasakan  memiliki  pengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan
pembelian  ketika  dimoderasi  oleh  intensi penggunaan  internet  untuk  pencarian informasi  (  β  =  -2,061  atau  bernilai  negatif; S.E. = 0,726; C.R. = -2,840 ) atau P = 0,005 < 0,05.  Pada  kelompok  intensitas  pencarian rendah  kontrol  perilaku  yang  dirasakan berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi  (  β  =  -0,483  atau  bernilai  negatif; S.E. = 0,652; C.R. = -0,740 ) atau P = 0,459 > 0,1.
Hasil  uji  regresi multigroup pada kelompok  intensitas  pencarian  tinggi  dan kelompok  intensitas  pencarian  informasi rendah  diperoleh  fakta  bahwa  terdapat perbedaan  pengaruh  kontrol  perilaku  yang dirasakan  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi.  Hal  tersebut didukung fakta bahwa chi square tabel (χ2) > selisih chi  square hitung  (∆χ2),  sehingga pengaruh  kontrol  perilaku  yang  dirasakan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi diindikasi berbeda secara signifikan,  atau  dengan  kata  lain  bahwa intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi  memoderasi  pengaruh  kontrol perilaku  yang  dirasakan  terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian pada kelompok intensitas pencarian tinggi. Dengan demikian hipotesis yang  menyatakan  bahwa  kontrol  perilaku yang  dirasakan  berpengaruh  signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh
intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi didukung.
Tabel  3  juga  diperoleh  hasil  pengujian multigroup setelah  dimoderasi  dengan variabel  intensi  penggunaan  internet  untuk pencarian  informasi  yang  menunjukkan bahwa  pada  kelompok  intensitas  pencarian tinggi pengalaman belanja online berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi ( β = 0,317; S.E. = 0,161; C.R. = 1,969 )  atau  P  =  0,049  <  0,05.  Pada  kelompok intensitas  pencarian  rendah  pengalaman belanja online berpengaruh negatif dan tidak signifikan  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi  ( β  =  -0,200  atau bernilai  negatif;  S.E.  =  0,265;  C.R.  =  -0,755  ) atau P = 0,450 > 0,1.
Hasil  uji  regresi multigroup pada kelompok  intensitas  pencarian  tinggi  dan kelompok  intensitas  pencarian  informasi rendah  diperoleh  fakta  bahwa  terdapat perbedaan  pengaruh  pengalaman  belanja online terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi.  Hal  tersebut didukung fakta bahwa chi square tabel (χ2) > selisih chi  square hitung  (∆χ2),  sehingga pengaruh pengalaman belanja online terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi diindikasi berbeda secara signifikan,  atau  dengan  kata  lain  bahwa intensi penggunaan internet untuk pencarian
informasi
memoderasi pengaruh pengalaman  belanja  online terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian pada kelompok intensitas pencarian tinggi. Dengan demikian hipotesis yang  menyatakan  bahwa  pengalaman belanja  online  berpengaruh  signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi didukung.
Hasil  pengujian multigroup setelah dimoderasi dengan variabel intensi penggunaan  internet  untuk  pencarian informasi  yang  menunjukkan  bahwa  pada kelompok intensitas pencarian tinggi kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi ( β = 1,264; S.E. = 0,313; C.R. = 4,040 ) atau P = 0,000 < 0,001. Pada  kelompok  intensitas  pencarian  rendah kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  ketika dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi ( β = 0,597; S.E. = 0,268; C.R. = 2,223 ) atau P = 0,026 < 0,05.
Hasil  uji  regresi multigroup pada kelompok  intensitas  pencarian  tinggi  dan kelompok  intensitas  pencarian  informasi rendah  diperoleh  fakta  bahwa  terdapat perbedaan  pengaruh  tingkat  kepercayaan individu  terhadap  intensi  penggunaan internet  untuk  melakukan  pembelian  yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk  pencarian  informasi.  Hal  tersebut didukung fakta bahwa chi square tabel (χ2) > selisih chi  square hitung  (∆χ2),  sehingga
pengaruh  tingkat  kepercayaan  terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi diindikasi berbeda secara
signifikan,  atau  dengan  kata  lain  bahwa intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi memoderasi pengaruh
pengalaman  belanja  online terhadap  intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian pada kelompok intensitas pencarian  tinggi  dan  kelompok  intensitas pencarian rendah. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa kepercayaan berpengaruh signifikan
terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian yang dimoderasi oleh intensi penggunaan internet untuk pencarian informasi didukung.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  dari rumusan  masalah  yang  diangkat  dalam penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan sebagai  berikut  :  Faktor-faktor  penentu  niat seperti  sikap,  norma  subjektif,  kontrol perilaku  yang  dirasakan,  dan  kepercayaan terbukti  berpengaruh  secara  signifikan terhadap intensi penggunaan internet untuk melakukan pembelian, sedangkan salah satu faktor  penentu  niat  yakni  pengalaman belanja  online  tidak  terbukti  berpengaruh secara signifikan terhadap intensi penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian  dan  Intensitas  penggunaan internet  untuk  pencarian  informasi  terbukti mampu  memoderasi  faktor-faktor  penentu niat  seperti  sikap,  norma  subjektif,  kontrol perilaku yang dirasakan, pengalaman belanja online,  dan  kepercayaan  terhadap  intensi
penggunaan  internet  untuk  melakukan pembelian.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajzen,  I.  (1991).  The  Theory  of  Planned Behavior. Organizational  Behavior  and Decision Processes . 50, 179-211.
Dai, B., S. Forsythe, dan Wi-Suk Kwon. (2014).
The Impact Of Online Shopping Experience  On  Risk  Perceptions  And Online Purchase Intentions: Does Product Category  Matter? Journal  of  Electronic Commerce Research . 15(1), 13-24.
Ferdinand,  A.  (2002). Structural  Equation Modelling dalam Penelitian Manajemen.
Semarang: FE UNDIP.
Fishbein,  M.  dan  I.  Ajzen.  (1975). Belief, attitude,  intention  and  behaviour:  An introduction  to  theory  and  research : Addison-Wesley.
Forsythe  S.M.,  dan  B  Shi.  (2003).  Consumer Patronage  and  Risk  Perceptions  in Internet  Shopping. Journal  of  Business Research . 56, 867-875.
Ghozali,  I.  (2008). Model  Persamaan Struktural  Konsep  dan  Aplikasi  dengan Program  Amos  16.0 .  Semarang:  FE UNDIP.
Javadi,  M.H.M.,  H.R.  Dolatabadi,  M. Nourbakhsh,  A.  Poursaeedi,  dan  A.R. Asaddollahi.  (2012).  An  Analysis  Factor Affecting on Online Shopping Behavior of Consumers. International  Journal  of Marketing Studies . 4(5), 81-98.
Jusoh,  Z.Md.,  &  Ling,  G.H.  (2012).  Factors Influencing Consumers’ Attitude Towards E-Commerce  Purchase  Through  Online Shopping. International Journal of Humanities and Social Science. 2(4), 223- 230.
Kim,  J.I.,  H.C.  Lee,  dan  H.J.  Kim.  (2004).
Factors Affecting Online Search Intention
and  Online  Purchase  Intention. Seoul
Journal of Business . 10(2), 27-48.
Lin,  Hsiu-Fen.  (2007).  Predicting  Consumer Intentions  to  Shop  Online:  An  empirical test  of  comppeting  theories. Electronic Commerce  Research  and  Applications. 6(4), 433-442.
Ling, K.C., L.T. Chai, dan T.H. Piew. (2010). The
Effects  of  Shopping  Orientations,  Online Trust  and  Prior  Online  Purchase Experience  toward  Customers’  Online Purchase Intention. International Business Research . 3(3), 63-76.
Liu, C., J.T. Marchewka, J. Lu, dan Chun-Sheng Yu.  (2005).  Beyond  concern-a  privacy- trust-behavioral  intention  model  of electronic  commerce. Information  and Management . 42, 289-304.
Marsh,  H.  W.,  Scalas,  L.  F.  (2010).
Longitudinal  Tests  of  Competing  Factor Structures for the Rosenberg Self-Esteem Scale:  Traits,  Ephemeral  Artifacts,  and Stable  Response  Styles. Psychological Assessment , 22(2), 366-381.
Rianto,  Y.,  R.  Lumanto,  dan  S.  Meiningsih. (2013). Potret Belanja Online di Indonesia (Kasus:  Jabodetabek,  Bandung,  dan
Jogja ).  Jakarta  Pusat:  Pusat  Data  dan Sarana Informatika Kementerian Komunikasi dan Informatika. Santoso, S. (2015). Amos 22 untuk Structural Equation  Modelling .  Jakarta:  PT.  Elex Media  Komputindo,  Kompas  Gramedia Building.
Shim,  S.,  M.A.  Eastlick,  S.L.  Lotz,  dan  P.
Warrington. (2001). An online
prepurchase  intentions  model:  The  role of  intention  to  search. Journal  of
Retailing . 77, 397-416.
Velarde,  V.D.V.  (2012).  Determinants  of online purchasing behavior: An empirical investigation  using  an  extension  of  the Theory  of  Planned  Behavior.  Malaysia:
Aarhus University.
Yannopoulos,  P.  (2011).    Impact  of  the
Internet on Marketing Strategy Formulation. International  Journal  of
Business and Social Science . 2(18), 1-7.
Yulihasri,  Md.A.  Islam,  dan  K.A.K.  Daud.
(2011). Factors that Influence Customers’ Buying  Intention  on  Shopping  Online.
International  Journal  of  Marketing Studies . 3(1), 128-139.