## PENENTUAN PEMBERIAN JENIS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE TECNIQUE (SMART)

## BERBASIS WEB
Nungki Wibowo, Hani Zulfia Zahro, Febriana Santi Wahyuni Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia 1718084@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Penyakit menular pada manusia yang disebabkan oleh virus yang dapat menular dari orang ke orang. Dan penularan  dapat  terjadi  secara  langsung  melalui  kontak  fisik,  misalnya  melalui  udara  saat  batuk.  Menyusul serangan virus baru  yang selama  ini  menjadi  masalah  yang dihadapi di Indonesia dan di seluruh dunia dengan jenis penyakit  menular  yaitu Covid19  . Upaya pemerintah dalam  mengatasi  virus covid-19 adalah dengan cara vaksinasi  serta  dengan  banyaknya  vaksinasi  Covid-19  dan  proses  penanganan  dari  vaksinator,sehingga menyebabkan  banyaknya  antrian,  dan  prioritas  kepada  lansia  juga  masih  kurang  di  terapkan  ,sehingga  akan menyebabkan  hasil  pemeriksaan  sebagai  awal  dari  vaksinasi  kurang  akurat.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  suatu sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  untuk  membantu  dalam  proses  vaksin  Covid-19  untuk  mendapatkan  hasil yang  akurat  dalam  menentukan  jenis  vaksin  yang  akan  di  pakai.dari  permasalahan  itu  Metode  SMART  cocok untuk  digunakan  sebagai  kebutuhan  dalam  melakukan  vaksinasi,  hasilnya  berupa  sistem  informasi  yang  dapat menentukan  penerimaan  vaksinasi  baru  dengan  lebih  cepat  dan  efektif  sesuai  dengan  kriteria  dan  juga akurat.Metode  SMART  digunakan  sebagai  Penentuan  pemilihan  jenis  vaksin  baru  pada  desa  kalikatir.  Dan hasilnya  berupa  sistem  informasi  yang  dapat  menentukan  pemilihan  jenis  vaksin  baru  dengan  lebih  cepat  dan efektif sesuai dengan kriteria dan berupa detail  vaksin dan  jenis  yang di pakai. Berdasarkan  hasil  perencanaan dan  implementasi  aplikasi  vaksinasi  desa  kalikatir  perlakuan  salah  metodologi  yang  masuk  akal,  di  desa kalikatir  berbasis  web  akan  dihentikan  program  yang  akan  diselesaikan  menggunakan  metode  SMART  dan berbasis  web  serta  tambahan  penerapannya.  dapat  memverifikasi  jenis  agen  imunisasi  yang  akan  digunakan untuk  melihat  pengguna.  ada  variasi  S:31,  KS:3,  TS:1  maka  keseluruhan  user  test  yang  setuju  adalah  88% sedangkan  hasil  dari  uji  sistem  proporsi  untuk  pengelompokan  dengan  benar  adalah  51/60*100%  =  85%. Sedangkan  pengujian  sistem  persentase  untuk  pengelompokan  yang  salah  adalah  9/60*100%  =  15%. Dimanapun  dari  lima  puluh  informasi  yang  dikelompokkan,  ada  empat  puluh  satu  data  yang  berhasil  diproses dengan baik dan sembilan data yang tidak berhasil.
Kata kunci : Kalikatir, Vaksin,SMART, Website

## 1. PENDAHULUAN
Covid-19  adalah  Penyakit menular  pada manusia  yang  diketahui  merupakan  virus  yang disebabkan  oleh  bakteri  yang  dapat  berpindah  dari seseorang  ke  orang  lainnya.Penularannya  bisa  saja terjadi  secara  langsung  ketika  adanya  kontak  fisik, misalnya lewat sentuhan. Dampak Covid-19 ini lebih menggemparkan  Indonesia  maupun  dunia  dengan tingkat  penyebaran  virus  tercepat  bahkan  angka kematian  pun  meningkat  serta  sangat  berpengaruh sehingga  pemerintah  harus  lock  down  sebagian daerah  atau  tempat  tertentu  agar  virus  ini  tidak menyebar.Upaya  pemerintah  dalam  mengatasi  virus covid-19 adalah dengan cara vaksinasi dan permasalahan  yang  dialami  dalam  proses  ini  adalah banyaknya vaksinasi Covid-19 dan proses penanganan  dari  vaksinator  sangat  banyak,  sehingga menyebabkan banyaknya antrian, serta prioritas kepada  lansia  juga  masih  kurang  diterapkan, sehingga  akan  menyebabkan  hasil  pemeriksaan sebagai awal dari vaksinasi kurang akurat. Oleh sebab itu  diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan
(SPK)  untuk  membantu  dalam  proses  vaksin  Covid- 19  dan  untuk  mendapatkan  hasil  yang  akurat  dalam menentukan jenis vaksin yang akan di pakai[4].
Metode SMART merupakan metode pengambilan  keputusan  yang  bertujuan  untuk mengumpulkan  informasi  tentang  semua  data  yang berkaitan dengan  beberapa atribut (multi atribut) dan beberapa  kriteria  (multi  kriteria).  Parameter  ini menggunakan  data  sebelum  dan  data  sesudah,  dari data  tersebut  akan  dihasilkan  klasifikasi  dan keterkaitan  antara  data  satu  dengan  data  lainnya sehingga  hasil  akhir  akan  didapatkan  solusi  hasil terbaik.  Teknik TTS .  Dengan  aplikasi  mobile  dengan layanan berbasis lokasi  ini,  diharapkan  dapat  mempermudah dalam mencari tempat pariwisata pembuatan keputusan multi-atribut ini merupakan suatu prosedur perhitungan  matematis  yang  membantu  pengambil keputusan  dalam  mengevaluasi  dan  memeringkat secara otomatis pada banyak kemungkinan alternatif. Peran  seorang  pembuat  keputusan  sangat  penting, khususnya  dalam  memilih  suatu  solusi  yang  sesuai
dengan  tujuan  yang  telah  dirumuskan.  Setiap  pilihan solusi yang dirumuskan merupukan kumpulan atribut dan  setiap  atribut  memiliki  nilai-nilai.  Nilai  ini  yang selanjutnya akan dirata-ratakan dengan perbandingan tertentu. Setiap atribut memiliki  bobot dengan tujuan untuk  mendeskripsikan  seberapa  krusial  atribut tersebut dibandingkan dengan atribut lain. Pemberian bobot dan perangkingan  ini digunakan untuk  menilai setiap  pilihan  solusi  agar  memperoleh  preferensi terbaik dalam memecahkan masalah yang dihadapi[2].
Dengan  adanya  sistem  ini  di  harapkan  dapat mempermudah dalam pengambilan keputusan vaksinasi  di  desa  kalikatir,  sesuai  dengan  data  yang telah  didapat  di  daerah,  sehingga  desa  dapat memberikan  keringanan  pada  warga,  dengan  cara menggunkan  metode SMART .  Alasan  diusulkannya metode  SMART  ini  karena  banyak  keunggulan  pada saat  metode  ini  di  jalankan,  dibandingkan  dengan metode  yang  lain.Salah  satunya  yaitu  dalam  model pengambilan  keputusan  dengan  SMART  pada dasarnya  berusaha  menutupi  setiap  kekurangan  dari model-model  tanpa  komputerisasi  sebelumnya.  Ini sangatlah  penting  guna  memberikan  informasi  dan kemudahan  serta  mempercepat  proses  penentuan pemberian jenis vaksin [3].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penilitian Terkait
Menurut  Suryanto,  Muhammad  Safrizal  Tahun 2015.  Hasil  observasi  menyatakan  bahwa  pemilihan pekerja  teladan  dilakukan  dengan  memilih  berbagai pegawai yang memenuhi kebutuhan didukung kriteria yang  telah  ditetapkan.  Dalam  pemilihan  pegawai teladan  selama  ini  masih  dilakukan  secara  manual, oleh  karena  itu  umumnya  pembuatan  pilihan  tidak tepat  sasaran  berkat  berbagai  kriteria  yang  harus diperhitungkan dan  juga  bobot nilai  yang tidak  jelas, sehingga  penilaiannya  tidak  objektif.  .  faktor-faktor yang digunakan dalam analisis ini adalah keterampilan,  disiplin,  kepribadian,  kerja  sama  tim, komunikasi,  penampilan,  sikap,  motivasi  kerja,  teliti dan  ramah.  Penelitian  ini  menggunakan  Multi Attribute  Rating  Technique  (SMART)  sederhana, karena  metodologi  ini  mampu  mengungkap  masalah dengan  berbagai  kriteria.  selama  panggilan  ini penganiayaan jaringan PHP dan MySQL [7].

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sebuah rancangan  aplikasi  yang  menerapkan  metode-metode untuk  menguraikan  masalah  berdasarkan  kriteria tertentu  yang  akan  menghasilkan  pemeringkatan terhadap keputusan  yang dapat diambil  secara efektif dan  optimal.  DSS  dimaksudkan  sebagai  tambahan untuk pembuat keputusan untuk memperluas kemampuan  mereka  tetapi  tidak  untuk menggantikan penilaian  mereka.  Mereka  ditujukan  pada  keputusan di mana penilaian diperlukan atau pada keputusan itu
tidak  dapat  sepenuhnya  didukung  oleh  algoritma (Turban 2011)[9].
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dapat terdiri dari tiga bagian pokok yaitu:
1. Data-management subsistem, meliputi basis data yang berkaitan dengan permasalahan terkait.
2. Model-management subsistem, yang merupakan paket  perangkat  lunak  yang  menyediakan analisa  dan  manajemen  terhadap  data  yang diberikan.
3. User-interface  subsistem,  yang  menghubungkan pengguna dengan perintah-perintah pada  bagian back-end SPK.

## 2.3. Vaksin
Vaksin  adalah  sebuah  produk  berupa  zat  yang mampu  membangkitkan  pembentukan  kekebalan tubuh  manusia  untuk  membentuk  suatu  resistensi terhadap penyakit tertentu. [6].
1. Vaksin Sinovac
Efek  samping:  Efek  samping  vaksin  Sinovac dengan tingkat yang serius, seperti sakit kepala, iritasi kulit atau diare dilaporkan  hanya dari 0,1 hingga 1%..
2. Vaksin AstraZeneca
Efek  samping:  Efek  samping  dari  vaksin AstraZeneca  ringan  hingga  sedang.  Berikut  ini adalah  efek  samping  dari  vaksin  AstraZeneca: nyeri,  kemerahan,  gatal,  bengkak,  lelah,  sakit kepala, demam dan mual.
2.4. Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)
SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) merupakan metode pengambilan keputusan  multi  kriteria  yang  dikembangkan  oleh Edward  pada  tahun  1977.  Teknik  pengambilan keputusan  multi  kriteria  ini  didasarkan  pada  teori bahwa  setiap  alternatif  terdiri  dari  sejumlah  kriteria yang memiliki nilai–nilai dan setiap kriteria memiliki bobot  yang  menggambarkan  seberapa  penting  ia dibandingkan  dengan  kriteria  lain.  Pembobotan  ini digunakan  untuk  menilai  setiap  alternatif  agar diperoleh alternatif terbaik. Model fungsi utiliti  linear yang  digunakan  oleh  SMART[1]  adalah  seperti berikut .
Tahapan metode SMART 1. Menentukan Kriteria
2. Menentukan Bobot Kriteria
3. Normalisasi Bobot Kriteria
……………….persamaan 2.1
Keterangan
wi : bobot kriteria ternormalisasi untuk kriteria ke w'i : bobot kriteria wj : bobot kriteria j : 1,2,3, ... , m jumlah kriteria
4. Memberikan Nilai Parameter
5. Menentukan Nilai Utility
……persamaan 2.2
Keterangan
ui(ai) : nilai utility kriteria untuk alternatif cmax : nilai kriteria maksimal cmin : nilai kriteria minimal cout : nilai kriteria 6. Menentukan Nilai Akhir/Hasil Akhir.

## 2.5. MySQL
MySQL merupakan  software  RDBMS  (atau server  database)  yang  dapat  mengelola  database dengan  sangat  cepat,  dapat  menampung  data  dalam jumlah  sangat  besar,  dapat  diakses  oleh  banyak  user (multi-user),  dan  dapat  melakukan  suatu  proses secarasinkron atau berbarengan ( multi-threaded ).

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN
3.1. Anailisis Dan Perancangan
Metode  yang  dapat  digunakan  adalah  SMART. SMART  digunakan  untuk  membobotkan  kriteria- kriteria yang diberikan, kemudian kriteria tersebut akn dilakun  proses  pemilihan  jenis  vaksin  apa  yang akan di  gunakan  serta  mengedukasi  masyarakat  tentang pentingnya  melakukan  vaksinasi  dan  memberitahu masyarakat tentang berbahayanya virus covid-19 [5].

## 3.2. Diagram Blok Sistem
Diagram  dapat  berupa  diagram  dari  suatu sistem,  di  mana  sebagian  besar  elemen  atau  fungsi diagram  blok  dihubungkan  oleh  garis,  yang menunjukkan  hubungan  blok.  metode  kerja  pada peringkat  pada  vaksinasi  desa  kalikatir  ditunjukan pada gambar 1
Gambar 1 Tampilan blok diagram
Dari  blok  diagram  pada  gambar  3.1  database menyimpan semua data mentah yang belum diproses. Admin  akan  mengambil  data  mentah  yang  nantinya akan  diproses  menggunakan  metode  SMART. Metode  SMART  digunakan  untuk  pengelompokan data vaksinasi baru..

## 3.3. Flowchart Sistem
Adapun  alur  sistem  dapat  dijelaskan  pada diagram alur berikut.
Gambar 2 Flowchart Sistem
Tahap  awal  pada  sistem  ini  adalah,  ketika pengguna  melakukan  login  pada  aplikasi.Apabila pengguna tidak memiliki akun, maka dapat mendaftar sebagai  calon  vaksin  terlebih  dahulu  dengan menginputkan  data  diri.  Setelah  melakukan  proses registrasi,  pengguna  akan  melakukan  proses  login. Kemudian jika login berhasil, maka akan melanjutkan ke  proses  berikutnya,  jika  login  gagal,  pengguna kembali ke halaman login lagi.

## 3.4. Flowchart Metode
Menggunakan  2  strategi  utama  karena  proses pemilihan  dan  pemeringkatan,  teknik  diagram  alir yang  digunakan  mungkin  merupakan  kombinasi  dari flowchart metode SMART.
Dalam  use  case  diagram  di  atas,  administrator memainkan peran terbaik dengan memiliki kemampuan untuk mengakses semua menu, sedangkan  pengguna  hanya  akan  memasukkan pengetahuan mereka sendiri (proses pendaftaran) dan melihat hasil peringkat.

## Gambar 3 flowchart metode
3.5. Perhitungan Metode SMART
1 Menetukan Bobot Kriteria
Tabel 1. Penentuan Bobot No Kriteria Nilai Bobot 1 usia 40
> 65 tahun 100
35 - 64 tahun 75 28 - 34 tahun 50 21 - 27 tahun 25 2 pekerjaan 30
Kesehatan 100
Buruh pabrik 80 Pelajar 60 Pedagang pasar 40 Petani 10 3 Penyakit
20 diabetes 50
sesak nafas 50 4 terpapar 5 pernah 0
tidak pernah 100 5 vaksin 5
1 50 2 50 Total 100 2 Menentukan Data Alternatif Pendaftaran Tabel 2. data alternatif No Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 1 Ilmi nuraini
0 60 100 100 50
2 Riski wahyu arianto 25 60 100 100 50
3 Feri wulandari
25 80 100 100 50 4 Zholahudin alfon rozaqy 25 10 100 100 50 5 Lingga tita handaru
25 10 100 100 50
6 Wiwin lestari 25 10 100 100 50 7 Rahmat hidayat 25 10 100 100 50
No Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 8 Widyani adi satriyo putri 25 10 100 100 50 9 Teguh adi pramono 25 10 100 100 50 10 Amirudin zakaria 25 60 100 100 50 11 Noviyal wahyu affandi 25 10 100 100 50 12 Fina astriya 25 60 100 100 50 13 Lutfiatul azizah 25 10 100 100 50 14 Sadala amba nuh tera 25 10 100 100 50 15 Ezra aryo hadi putro pamungkas 25 80 100 100 50 16 Angga arifin 25 80 100 100 50 17 Muhammad hudi 25 10 100 100 50 18 Muhammad huda 25 10 100 100 50 19 Sholichudin 25 10 100 100 50 20 Fitri wulandari 25 10 100 100 50
3 Normalisasi Bobot Kriteria Tabel 3. normalisasi bobot kriteria Kriteria Perhitungan Bobot Usia 0.4 Pekerjaan 0.3 Penyakit 0.2 Terpapar 0.05 Vaksin 0.05
4 Menentukan nilai MAX dan MIN
Pada  proses  ini  nilai  max  dan  min  nya  di tentukan agar tidak  melebihi  batas perhitungan dan bisa di lihat di tabel 3.4
Tabel.4 Menentukan Nilai Max Dan Min. Kriteria C Max C Min Usia 50 0 Pekerjaan 80 10 Penyakit 100 100 Terpapar 100 100 Vaksin 50 50 5 Menghitung Nilai Utility Tabel 4. menghitung nilai utility Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Ilmi nuraini 0 0.714285 0 0 0 Riski wahyu arianto 0.5 0.714285 0 0 0 Feri wulandari 0.5 1 0 0 0 Zholahudin alfon rozaqy 0.5 0 0 0 0 Lingga tita handaru 0.5 0 0 0 0 Wiwin lestari 0.5 0 0 0 0
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Rahmat hidayat 0.5 0 0 0 0 Widyani adi satriyo putri 0.5 0 0 0 0 Teguh adi pramono 0.5 0 0 0 0 Amirudin zakaria 0.5 0.714285 0 0 0 Noviyal wahyu affandi 0.5 0.714285 0 0 0 Fina astriya 0.5 0 0 0 0 Lutfiatul azizah 0.5 0 0 0 0 Sadala ambanuhtera 0.5 1 0 0 0 Ezra aryo hadi putro pamungkas 0.5 1 0 0 0 Angga arifin 0.5 0 0 0 0 Muhammad hudi 0.5 0 0 0 0 Muhammad huda 0.5 0 0 0 0 Sholichudin 0.5 0.5 0 0 0 Fitri wulandari 0.5 0.714285 0 0 0

## 6 Menentukan Nilai Preferensi

## Tabel 5. Menentukan Nilai Preferensi
Alternatif Nilai Preverensi (V) 19 0.21428571428571 20 0.21428571428571 21 0.21428571428571 22 0.21428571428571 23 0.21428571428571 24 0.21428571428571 25 0.21428571428571 26 0.21428571428571 27 0.21428571428571 28 0.21428571428571 29 0.21428571428571 30 0.21428571428571 31 0.21428571428571 32 0.21428571428571 33 0.21428571428571 34 0.3 35 0.21428571428571 36 0.21428571428571 37 0.21428571428571 38 0.21428571428571
7 Perangkingan Menggunakan Metode SMART Tabel 6. perankingan Rangking Nama Pendaftar Nilai Preferensi Saran Jenis Vaksin 1 Andika Purbaya 0.614286 Astra Zenecca 2 Feri Wulandari 0.5 Astra Zenecca 3 Angga Arifin 0.5 Astra Zenecca 4 Ezra Aryo Hadi Putro Pamungkas 0.5 Astra Zenecca 5 Riski Wahyu Arianto 0.414286 Astra Zenecca 6 Rini Sholikhah 0.414286 Astra Zenecca 7 Amirudin Zakaria 0.414286 Astra Zenecca 8 Fina Astriya 0.414286 Astra Zenecca 9 Musdalifah 0.4 Astra Zenecca 10 Moch. Nuroykhan 0.4 Astra Zenecca 11 Mukhamad Ilham Mulloh 0.3 Astra Zenecca 12 Puput Septania Triasningrum 0.214286 Sinovac 13 Mamik Septa Utari 0.214286 Sinovac 14 Puri Rahayu Suyanto Putri 0.214286 Sinovac 15 Ilmi Nuraini 0.214286 Sinovac 16 Tegar Hermawan 0.214286 Sinovac 17 Lezha Risyabel Dandes Putri 0.214286 Sinovac 18 Rochmad Fajar Nur Alim 0.214286 Sinovac 19 Ambar Dwi Prastyo 0.214286 Sinovac 20 Ramdhan Ari 0.214286 Sinovac
4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1. Implementasi Sistem
Implementasi  sistem  merupakan  suatu  cara untuk  mengimplementasikan  rancangan  sistem  yang telah dibuat agar dapat dilaksanakan secara nyata.

## 4.2. Implementasi Database
Pembuatan database dilakukan dengan menggunakan  phpMyAdmin,  dapat  ditunjukan  pada gambar 9.

## Gambar 4. Tampilan Halaman Login

## 4.3. Implementasi Antarmuka
Implementasi antarmuka menggunakan framework  codeigniter  atau  CI  versi  3  yang menerapkan  Model  -  View  -  Control.Didalam implementasi  antarmuka  terdapat  tampilan  halaman login,  beranda,  data  pendaftaran  vaksin,pembobotan kriteria dan proses smart.
a. Halaman Login
Gambar  10  menunjukkan  tampilan  untuk halaman  login.  Admin  harus  memasukkan  username dan  password  yang  benar  jika  ingin  masuk  ke halaman beranda.
Gambar 5 Tampilan Halaman Login

## b. Halaman Buat Akun
Gambar  11  menunjukkan  tampilan  untuk halaman  buat akun. Yang  berisikan username, email, password dan ulang password.
Gambar 6 Halaman Buat Akun

## c. Halaman Beranda
Gambar  12  menunjukkan  tampilan  untuk halaman  beranda.  Yang  berisi  dashboard,  data pendaftaran  vaksin,  pembobotan  kriteria,  proses smart yang telah dilakukan.

## Gambar 7 Halaman Beranda

## d. Halaman Data Pendaftaran Vaksin
Gambar  13  menunjukkan  tampilan  untuk halaman  data  pendaftaran  vaksin.  Admin  dapat melihat,  menambahkan,  mengubah,  menghapus  data vaksin.
Gambar 8 halaman data pendaftaran vaksin

## e. Halaman Pembobotan Kriteria
Gambar  14  menunjukkan  tampilan  untuk halaman  pembobotan  kriteria.  Admin  dapat  melihat, menambah, dan menghapus data.
Gambar 9 Halaman Pembobotan Kriteria

## f. Halaman Proses SMART
Gambar  15  menunjukkan  tampilan  untuk halaman  proses  smart  yang  digunakan  sebaagi perhitungan. Admin dapat memudahkan dalam proses pemilihan vaksin yang di gunakan.
g. Halaman Detail Perhitungan
Gambar  16  menunjukkan  tampilan  untuk halaman  detail  perhitungan  yang  digunakan  sebagai report perhitungan yang saya pakai.
Gambar 11 Halaman Detail Perhitungan Pengujian Fungsional
Tabel 7. pengujian fungsiona No Fungsi Yang Di Uji B G 1 Login V - 2 Halaman Dashboard V - 3 Halaman data V - Tambah data V - Ubah data V - Hapus data V - 4 Halaman proses V - Proses Smart V - Hasil V - 5 Cetak laporan V - Laporan data vaksin V - 6 Logout V - Keterangan  B : Berhasil
 G : Gagal
Dengan  hasil  pungujian  fungsional  diatas, didapatkan  hasil  bahwa  semua  halaman,  button  dan laporan  pada  aplikasi  penerapan  metode  sistem pendukung  keputusan  dngan  algoritma  Smart  pada prioritas  pemilihan  jenis  vaksin  desa  yang  dibuat telah berhasil dan berjalan dengan baik.

## 4.4. Pengujian Browser

## Tabel 8. Tabel Pengujian Browser
No Fungsi Yang Di Uji Mozila Firefox Microsoft Edge Google Chrome 1 Login V V V 2 Halaman dashboard V V V 3 Halaman data V V V Tambah data V V V Ubah data V V V Hapus data V V V 4 Halaman V V V Proses SMART V V V
No Fungsi Yang Di Uji Mozila Firefox Microsoft Edge Google Chrome Hasil V V V 5 Cetak laporan V V V Laporan data vaksin V V V 6 logout V V V
4.5. Pengujian Black Box Tabel 9. pengujian black box Skenario Pengujian Kasus Pengujian Hal yang diharapkan Hasil Pengujian Halaman Login Username, Password Sesuai Dengan Validasi Dan Berhasil Masuk Ke Halaman Beranda. Sesuai Harapan Halaman Login Username, Password Tidak Sesuai Dengan Validasi Dan Gagal Muncul Message Box Dengan Tulisan Username Atau Password Salah. Sesuai Harapan Halaman Data Pendaftaran Vaksin Tabel Data Vaksin Tampil Seluruh Data Yang Telah Diinputkan Sesuai Harapan Halaman Data Pendaftaran Vaksin Button Tambah Data Vaksin Masuk Ke Halaman Tambah Data Dengan Form Yang Siap Di Input Sesuai Harapan Halaman Data Pendaftaran Vakisin Button Edit Data Vaksin Masuk Ke Halaman Edit Data Dengan Form Yang Telah Berisi Data Sebelumnya Yang Siap Diganti Sesuai Harapan

## 4.6. Hasil Dari Perhitungan SMART

## Tabel 10. hasil perhitungan
Rangking Nama Pendaftar Nilai Preferensi Saran Jenis Vaksin 1 Andika Purbaya 0.614286 Astra Zenecca 2 Feri Wulandari 0.5 Astra Zenecca 3 Angga Arifin 0.5 Astra Zenecca 4 Ezra Aryo Hadi Putro Pamungkas 0.5 Astra Zenecca 5 Riski Wahyu Arianto 0.414286 Astra Zenecca 6 Rini Sholikhah 0.414286 Astra Zenecca 7 Amirudin Zakaria 0.414286 Astra Zenecca 8 Fina Astriya 0.414286 Astra Zenecca
Rangking Nama Pendaftar Nilai Preferensi Saran Jenis Vaksin 9 Musdalifah 0.4 Astra Zenecca 10 Moch. Nuroykhan 0.4 Astra Zenecca 11 Mukhamad Ilham Mulloh 0.3 Astra Zenecca 12 Puput Septania Triasningrum 0.214286 Sinovac 13 Mamik Septa Utari 0.214286 Sinovac 14 Puri Rahayu Suyanto Putri 0.214286 Sinovac 15 Ilmi Nuraini 0.214286 Sinovac 16 Tegar Hermawan 0.214286 Sinovac 17 Lezha Risyabel Dandes Putri 0.214286 Sinovac 18 Rochmad Fajar Nur Alim 0.214286 Sinovac 19 Ambar Dwi Prastyo 0.214286 Sinovac 20 Ramdhan Ari 0.214286 Sinovac

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Bedasarkan
pengujian program dapat disimpulkan bahwa yang memakai vakisn astrazanecca  berjumlah  11  orang  sedangakan  yang memakai  vaksin  Sinovac  berjumlah  19  orang  dan pengguna  vaksin  astrazanecca  akan  di  prioritaskan melakukan  vaksin  terlebih  dahulu.Dan  hasil  dari perbandingan  sistem  dengan  pakar  dapat  dilihat  dari 20  data  dengan  Vaksin  yang  sudah  di  pilih,  maka pengujian melakukan perhitungan sistem dan perhitungan pakar  mendapatkan presentase ketepatan 100%  karena  output  berupa  20  hasil  yang  tepat  dan tanpa  gangguan  apapun  serta  banyak  orang  yang mendapatkan  vaksin  Sinovac  di  bandingkan  vaksin astrazanecca.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Novianti,  Dwi,  Indah  Fitri  Astuti,  and  Dyna Marisa Khairina. "Sistem Pendukung Keputusan
Berbasis Web Untuk Pemilihan Café Menggunakan  Metode  Smart  (Simple  Multi- Attribute  Rating  Technique)(Studi  Kasus:  Kota Samarinda)."  In  Prosiding  Seminar  Sains  dan Teknologi FMIPA Unmul, pp. 461-465. 2016.
[2]   Valerisha,  Anggia,  and  Marshell  Adi  Putra. "Pandemi  Global  COVID-19  dan  Problematika Negara-Bangsa:  Transparansi  Data  Sebagai
Vaksin Socio-digital?." Jurnal Ilmiah Hubungan Internasional (2020): 131-137.
[3]   Hutagalung,  Bambang  TJ,  Elida  Tuti  Siregar, and  Juanda  Hakim  Lubis.  "Penerapan  Metode SMART  dalam  Seleksi  Penerima  Bantuan Sosial  Warga  Masyarakat  Terdampak  COVID- 19." Jurnal Media Informatika Budidarma 5, no. 1  (2021):  170-185.Sibuea,  M.  L.,  &  Safta,  A.
(2017), 4(1), 85-92.
[4]   Khadaffi, Yulian, Jupriyadi Jupriyadi, and  Wita Kurnia. "APLIKASI SMART SCHOOL UNTUK  KEBUTUHAN GURU DI ERA NEW NORMAL  (STUDI  KASUS:  SMA  NEGERI  1 KRUI)." Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi 2, no. 2 (2021): 15-23.
[5]   Ayunda, Rahmi, Velany Kosasih, and Hari Sutra Disemadi. "Perlindungan Hukum Bagi Masyarakat  Terhadap  Efek  Samping  Pasca Pelaksanaan Vaksinasi Covid-19 Di Indonesia." NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial 8, no. 3 (2021): 194-206.
[6]   Murti,  Alif  Catur,  and  Wiwit  Agus  Triyanto. "ANALISA METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM
MENDUKUNG  GERAKAN  MASYARAKAT HIDUP  SEHAT."  Indonesian  Journal  of Technology,  Informatics  and  Science  (IJTIS)  2, no.  2  (2021):  81-84.Supriatna,  Eman.  "Wabah Corona  Virus  Disease  Covid  19  Dalam Pandangan  Islam."  SALAM:  Jurnal  Sosial  Dan Budaya Syar-I 7, no. 6 (2020): 555-564.
[7]   S.  Supraja  and  P.  Kousalya,  "  AHP  and  Topsis comparative  study    for  the  selection  of  all vicinity  of  the  Award  of  Excellence  "2016 International Conference on Electrical,
Electronic and Optimization Techniques (Iceeot),  Chennai,  India,  2016,  pp.  314319, DOI: 10.1109 /.
[8]   Turban,  E.,  Sharda,  R.,  Delen,  D.,  Aronson,  J. E.,  Liang,  T.-P.,  &  King,  D.  (2011).  Decision support  and  business  intelligence  systems. Boston, Mass., Prentice Hall.
[9]   Yulianto, A., 2014. Sistem Pendukung
Keputusan  Seleksi  Mahasiswa  Berprestasi Fakultas  MIPA  Universitas  Negeri  Yogyakarta dengan Metode Ahp dan Topsis.Yogyakarta.Universitas Negeri Yogyakarta