## DAMPAK PERKEMBANGAN PARIWISATA TERHADAP EKONOMI MASYARAKAT KOTA MALANG TAHUN 2015-2019
Dewi Rahmawati*, Risa Amalia Kurniawati, Nailul Insani Departemen Geografi Universitas Negeri Malang e-mail: dewi.rahma.1807216@students.um.ac.id *

## ABSTRAK
Kota Malang merupakan salah satu kota yang memiliki potensi di bidang pariwisata.  Keberadaan  pariwisata  diharapkan  dapat  meningkatkan perekonomian  masyarakat.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui pengaruh pengembangan pariwisata terhadap perekonomian masyarakat Kota Malang tahun 2015-2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan teknik analisis kuantitatif. Teknik analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi  linier berganda. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa Kota Malang memiliki 78 tempat wisata yang terdiri dari berbagai jenis pariwisata, dan perekonomian Kota Malang mengalami peningkatan dari tahun 2015-2019 jika  dilihat  dari  variabel  Pendapatan  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB). Selain  itu  jumlah  wisatawan  yang  banyak  mempengaruhi  pendapatan, sehingga  semakin  banyak  jumlah  wisatawan  maka  pendapatan  akan semakin  tinggi,  begitu  pula  sebaliknya.  Berbeda  dengan  variabel  jumlah transportasi, variabel ini tidak mempengaruhi pendapatan.
Kata kunci: perkembangan pariwisata, Malang, ekonomi, pendapatan

## ABSTRACT
Malang  city  is  one  of  the  cities  that  has  the  potential  in  the  field  of tourism. The existence of tourism is expected to improve the economy of the community. The purpose of this research is to find out the impact of tourism development on the economy of the Malang people in 2015-2019. The method used in this research is descriptive with quantitative analysis techniques. Data analysis techniques used in this study are multiple linear regression.  Based  on  the  results  of  the  study  showed  that  the  city  of Malang has 78 tourist attractions that consist of various types of tourism, and the economy of Malang city increased from 2015-2019 when viewed from  the  variable  gross  regional  domestic  income  (GDP).  Besides,  the large number of tourists affect income, so the greater number of tourists,
the  higher  the  revenue,  and  vice  versa.  Unlike  the  variable  amount  of transportation, this variable does not affect income.
Keywords: development of tourism, Malang, economy, income

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  kaya  akan  sumber  daya alamnya,  salah  satu  pendayagunaannya  adalah  dengan  menciptakan  daerah tersebut menjadi tempat sarana destinasi pariwisata. Pariwisata merupakan salah satu jenis industri baru yang mampu menghasilkan pertumbuhan ekonomi yang cepat dalam penyedian lapangan kerja, peningkatkan penghasilan, standar hidup serta menstimulasi sektor-sektor produktivitas lainnya (Sari et al., 2018)
Pariwisata  saat  ini  mengalami  perkembangan  yang  pesat  diberbagai negara berkembang seperti di Negara Indonesia (Sari et al., 2018). Perkembangan sektor  pariwisata  ini  dirasakan  oleh  salah  satu  kota  di  Jawa  Timur  yaitu  Kota Malang, dengan slogan “Beautiful Malang”. Kota ini mejadi salah satu destinasi pariwisata  yang  dikenal  dengan  tiga  pondasi  utama  yaitu  industri,  pendidikan dan pariwisata. Kota Malang mempunyai berbagai obyek wisata seperti, wisata kuliner, alun-alun kota malang, monument Juang ’ 45, Taman Senaputra, Taman Krida  Budaya,  Taman  Bunga  dan  sebagainya.  Selain  itu  Kota  ini  mempunyai bebebara  sebutan  yang  populer  di  masyarakat  seperti  kota  bunga,  kota pendidikan,  kota  pesiar,  kota  sejarah,  hingga  Paris van  Oost  Java  atau  dalam bahasa Indonesia disebut dengan “Parisnya Jawa Timur” (Anam dalam Setioko, 2019).
Potensi lain yang menunjang perkembangan wisata di Kota Malang yaitu ada  pada  transportasi,  perhotelan,  perdagangan,  dan  jasa  lainnya  yang  sudah tersedia.    Pada  perkembangan  pariwisata  dapat  memberikan  perubahan  atau dampak  terhadap  sesuatu  kawasan  tertentu,  dampak  tersebut  dapat  berupa dampak  positif  ataupun  dampak  negatif.  Selain  itu  dampak  tersebut  dapat dirasakan dalam bidang ekonomi. Dampak positif tersebut meliputi memperluas lapangan kerja, bertambahnya kesempatan berusaha, meningkatkan pendapatan, terpeliharanya kebudayaan setempat, dan dikenalnya kebudayaan setempat oleh wisatawan.  Sedangkan  dampak  negatif  meliputi  terjadinya  tekanan  tambahan penduduk  akibat  pendatang  baru  dari  luar  daerah,  timbulnya  komersialisasi, berkembanganya  pola  hidup  konsumtif,  terganggun  lingkungan,  aemakin terbatasnya lahan pertanian, pencemaran budaya, dan terdesaknya masyarakat setempat (Sari et al., 2018).
Disisi  lain  adanya  potensi  tersebut,  perkembangan  ekonomi  di  Kota Malang memiliki kelemahan yaitu tidak merata dan terjangkaunya secara meluas pada  wilayah-wilayah  ekonomi  potensial  yang  bisa  di  gerakkan  sebagai pemberdayaan  ekonomi  lokal.  Kecenderungan  terpusatkan  pada  pusaran ekonomi  tengah  kota  karena  tidak  ada  kebijakan  pemerataan  akses pengembangan  ekonomi  lokal  baik  dalam  akses  modal  maupun  pasar  dari kegiatan produksi baik dalam skala makro, mikro, sektoral sampai rumah tangga.
Adanya  kelemahan  tersebut,  diharapkan  sektor  pariwisata  di  Kota Malang  dapat  mendukung  perekonomian  lokal  masayarakat  dan  dapat berdampak  positif  pada  pertumbuhan  ekonomi  sekitar  dan  kesejahteraan masyarakat  sekitar  melalui  tingkat  kunjungan  para  wisatawan  mancanegara maupun nusantara. Mayarakat lokal, terutama penduduk asli yang bermukim di kawasan  wisata,  menjadi  salah  satu  pemain  kunci  dalam  pariwisata,  karena sesungguhnya  merekalah  yang  akan  menyediakan  sebagian  besar  atraksi sekaligus menentukan kualitas produk wisata (Insani et al., 2019).
Selain  itu  adanya  pariwisata  ini  diharapkan  di  setiap  daerah  akan memberikan  kontribusi  pada  pendapatan  daerah  tersebut,  sehingga perekonomian  dapat merata.  Sebagai daerah  tujuan wisata, ketersediaan  usaha perjalalanan  wisata  pun  ikut  dibutuhkan  karena  hal  tersebut  dapat mempermudah para wisatawan untuk menentukan tujuan destinasi pariwisata. (Ilmiah,  2018).  Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  maka  rumusan  masalah dalam  penelitian  ini  yaitu  bagaimana  dampak  perkembangan  wisata  di  Kota Malang  terhadap  perekonomian  masyarakat.  Sedangkan  tujuan  dari  penelitian ini  yaitu  untuk  menjelaskan  dampak  wisata  di  Kota  Malang  terhadap perekonimian masyarakat. Adapun hipotesis penelitian ini yaitu perkembangan wisata berdampak terhadap pendapatan masyarakat Kota Malang.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Malang  guna  untuk  mengetahui bagaimana  dampak  perkembangan  pariwisata  terhadap  perekonomian masyarakat  Kota  Malang  pada  tahun  2015-2019.  Berikut  merupakan  peta administrasi Kota Malang.
Sumber: https://petatematikindo.wordpress.com/2015/03/07/administrasi-kota-malang/
Gambar 1. Peta Administrasi Kota Malang
Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  ini  yaitu  deskriptif  dengan teknik  analisis  kuantitatif,  karena  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berupa  angka-angka dan menggunakan  statistik.  Metode  penelitian  kuantitatif menggunakan data penelitian berupa angka-angka dan dianalisis menggunakan statistik (Zano & Santoso, 2019). Adapun jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder. Data sekunder merupakan sumber data yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data (Zano & Santoso, 2019).  Sumber  data  sekunder  penelitian  ini  berupa  data-data  dari  BPS  Kota Malang  yang  meliputi  data  jumlah  pendapatan,  jumlah  wisatawan,  dan  data jumlah transportasi dari tahun 2015-2019.
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu dengan cara studi literatur yaitu dengan mencari sumber-sumber yang berkaitan dengan bahasan dalam  penelitian.  Untuk  pengolahan  data  maka  digunakan  program  Software SPSS 25.  Teknik Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu regresi linier  berganda.  Model  ini  dipilih  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh
variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  baik  secara  parsial  maupun  bersama- sama. Berikut merupakan formula dari teknik analisis regresi linier berganda.
Y= a + b1X1 + b2X2 + .....+ bnXn
Keterangan:
Y = variabel terikat;
a = konstanta regresi b1,..., bn = koefisien regresi x1,..., xn =  variabel bebas.
Apabila syarat untuk ditelitinya suatu model regresi telah terpenuhi semua, maka langkah  selanjutnya  untuk  mengetahui  diterima  atau  tidaknya  hipotesis  yang diajukan dalam penelitian ini, maka dilakukan analisis data dengan uji F dan uji T.
Uji-F ini dilakukan untuk melihat apakah seluruh koefisien regresi dan variabel bebas yang ada dalam model regresi linear berganda berbeda dari nol atau nilai konstanta tertentu. Secara statistic, nilai uji – F dapat dihitung melalui:
𝑭 = ⅀(𝒀−Ȳ) 𝟐 /(𝒌−𝟏) ⅀(𝒀−Ȳ) 𝟐 /(𝒏−𝒌)
Keterangan:
F = angka yang dicari
Ʃ (Y- Ȳ ) 2 = jumlah kuadrat dari regresi
Ʃ (Y- Ŷ) = jumlah kuadrat dari kesalahan (eror)
Ȳ = nilai rata-rata pengamatan;k adalah jumlah parameter (koefisien regresi) dan n =  jumlah pengamatan atau sampel.
J ika F hitung ≥ F tabel pada level α = 0,05 maka variabel independen (X) dari  kegiatan  pariwisata  di  Kota  Malang  berpengaruh  terhadap  variabel dependen (Y) atau ekonomi masyarakat. Jika F hitung < Ftabel pada level α = 0,05 maka secara simultan variabel independen dari kegiatan pariwisata Kota Malang tidak berpengaruh terhadap ekonomi masyarakat.
Uji – t dilakukan untuk melihat apakah parameter (b1, b2, …..bn) yang melekat pada variabel bebas cukup berarti (signifikan) terhadap suatu konstanta (a) nol atau sebaliknya. Kalau signifikan, maka variabel bebas yang terkait dengan parameter harus ada dalam model. Rumus untuk mendapatkan t adalah:
𝐭 = 𝒃𝒌−𝑩𝑶 𝑺𝒆(𝒃𝒌) , 𝒌 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 … 𝒏
Keterangan:
t = angka yang akan dicari bk = koefisien regresi variabel bebas yang ke-k
B0 = hipotesis nol
Se (bk) = simpangan baku koefisien regresi (parameter) b yang ke-k (var bk)
n = jumlah variabel/koefisien regresi
Jika t hitung > t tabel, pada level α = 0,05 maka variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pariwisata Kota Malang
Kota Malang merupakan salah satu daerah otonom dan merupakan kota besar  kedua  di  Jawa  Timur  setelah  Kota  Surabaya.  Secara  astronomis  kota  ini terletak diantara 07°46'48"-08°46'42" LS dan 112°31'42" - 112°48'48" BT, dengan luas wilayah 110,06 km 2 . Kota ini terletak pada ketinggian antara 440-667 meter diat as permukaan air laut.   Kota ini mendapat julukan sebagai Switzerland of Indonesia  karena  dianggap  mempunyai  tata  kota  terbaik  diantara  kota-kota Hindia-Belanda. Pariwisata Kota Malang mampu menarik perhatian wisatawan, dari  segi  geografis,  alamnya  tergolong  bersih  dan  udara  yang  sejuk  karena letaknya yang berada di dataran tinggi dan diapit oleh beberapa gunung seperti gunung Arjuna, Gunung Panderman, dan sebagainya.  Kota Malang mempunyai 78  daya  tarik  wisata  yang  terbagi  dalam  berbagai  jenis  wisata.  Mayoritas merupakan  wisata  belanja  yaitu  sebanyak  22  lokasi  (28  %),  dan  wisata  arisan arsitektur sebanyak 13 lokasi (17 %), sedangkan 55 % terdiri dari berbagai macam lokasi wisata seperto wisata monument, museum, taman rekreasi, candi spiritual, makam,  olahraga,  boulevard,  dan  kawasan  (Mirajanatin  et  al.,  2013).  Adapun potensi-potensi pariwisata disektor perbelanjaan yang tersebar di wilayah Kota Malang yaitu sebagai berikut.
a. Kampung wisata atau kampung tematik
Kota  Malang  memiliki kurang  lebih  terdapat  9  kampung  tematik  yang tersebar  di  Kota  Malang  dengan  ciri  khas  masing-masing  disesuaikan  dengan potensi yang dimilikinya. Adapun 9 kampung tematik yang ada di Kota Malang yaitu sebagai berikut:
1. Desaku Menanti, Kelurahan Tlogowaru
2. Kampung warna warni Jodipan
3. Kampung 3D, Kesatroan
4. Kampung 3G, Gelintung
5. Kampung Biru, Kidul Dalem
6. Kampung Payung, Pandanwangi
7. Kampung Sejarah Tawangsari, Sumbersari
8. Kampung Kramat, Kasin
9. Kampung Budaya Polowijen
b. Wisata Perbelanjaan di Kota Malang
Selain itu Kota ini memiliki berbagai tempat wisata belanja yang menarik seperti  Pasar  Besar,  Mal  Alun-Alun,  Matahari  Dept.Store,  Sarinah  Dept.Store, Malang  Plaza,  Dieng  Plaza,  Gajahmada  Plaza,  Malang  Town  Squere,  Carefor, Malang Olimpic Garden, Dinoyo Plaza, Giant, dan sebagainya.
Kondisi Ekonomi Kota Malang
Kondisi  ekonomi  masyarakat  Kota  Malang  dapat  dilihat  pada  tingkat pendapatan domestik regional bruto (PDRB). Berikut ini merupakan data PDRB Kota Malang dalam kurun waktu 5 tahun dari 2015 hingga 2019.
Sumber : BPS Kota Malang tahun 2015-2019

## Gambar 2. Grafik PDRB Kota Malang Tahun 2015-2019
Sektor  pariwisata  di  Kota  Malang  memiliki  pengaruh  terhadap perekonomian masyarakat. Dapat dilihat pada grafik di atas bahwa setiap tahun PDRB  masyarakat  Kota  Malang  mengalami  kenaikan  secara  bertahap. Berdasarkan  data  dari  BPS,  pada  tahun  2015  PDRB  masyarakat  Kota  Malang sebesar  Rp.  41.952.126,2.  Kemudian  pada  tahun  2016  sebesar  Rp.  44.303.901, pada  tahun  Rp.  46.824.750,9.  pada  tahun  2018  sebesar  Rp.  49.502.475,2.  Pada
0 20000000 40000000 60000000 2015 2016 2017 2018 2019 PDRB Kota Malang Tahun 2015-2019
tahun 2019 sebesar Rp. 52.341.295,3. Hal ini dapat memberikan peluang  bagi masyarakat Kota Malang seperti  halnya penginapan atau hotel di Kota Malang. Berdasarkan data dari Kota Malang dalam angka 2017, jumlah hotel Bintang yaitu 30 hotel, sedangkan hotel non bintang sebesar 70 hotel.
Dampak Perkembangan Pariwisata Terhadap Ekonomi Massyarakat Kota Malang
Dampak  perkembangan  pariwisata  terhadap  Kota  Malang  terhadap ekonomi  Kota  Malang  dapat  dianalisis  menggunakan  teknik  analisis  regresi berganda.  Analisis  ini  merupakan  suatu  alat  ukur  statistic  untuk  mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih dari variabel yang satu dengan variabel yang lainnya (Kusmayandi dalam Sari, 2018).
a. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R2) merupakan suatu  indikator yang digunakan untuk  menggambarkan  berapa  banyak  variasi  yang  dijelaskan  dalam  model. Berdasarkan  nilai  R2  dapat  diketahui  tingkat  signifikansi  atau  kesesuaian hubungan  antara  variabel  bebas  dan  variabel  tak  bebas  dalam  regresi  linier (Sinambela, dkk. 2014). Berdasarkan analisis yang telah dilakukan menggunakan SPSS memperoleh nilai R Squere sebesar 0,992 atau 99,2% . Berikut merupakan hasil analisis koefisien determinasi.
Tabel 1. Hasil Analisis Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .996 a .992 .983 529577.23403
a. Predictors: (Constant), jumlah transportasi, jumlah wisatawan
Berdasarkan analisis di atas artinya variabel pendapatan dijelaskan sebesar 99,2%  oleh  jumlah  wisatawan  dan  jumlah  transportasi.  Sedangkan  0,8% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
b. Uji Simultan (Uji f)
Uji  simultan  (uji  f)  digunakan  untuk  memenguji  hipotesis  pengaruh simultan  dari  variabel  Indpenden  (x)  terhadap  variabel  dependen  (y).  Pada hipotesis  dalam  penelitian  ini  diduga  bahwa  variabel  jumlah  wisatawan  dan jumlah  transportasi  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  pendapatan. Variabel  independen  pembentuk  model  regresi  dikatakan  bepengaruh  secara signifikan  secara  bersama-sama  terhadap variabel  dependen  jika  F  hitung  > F tabel, sedangkan ketika F hitung < f tabel = di tolak maka tidak ada pengaruh
yang signifikan, atau nilai signifikan <0,05 Berikut merupakan hasil analisis uji simultan.
Tabel 2. Hasil Analisis Uji Simultan ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 6701046689764 4.630 2  3350523344882 2.316 119.469 .008 b Residual 560904093598. 311 2  280452046799. 155 Total 6757137099124 2.945 4
a. Dependent Variable: pendapatan
b. Predictors: (Constant), jumlah transportasi, jumlah wisatawan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas,  maka  diperoleh  f  hitung  sebsesar 119,469 (sig f = 0,008). F tabel yaitu sebesar 6,71. Pada perhitungan ini f hitung > f tabel (119,469 > 6,71) dan sig F < 5% (0,008 < 0,05) maka H0 di tolak dan Hi diterima.  Hal  ini  mengartikan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  jumlah wisatawan  dan  jumlah  trasportasi  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel pendapatan.
c. Uji model regresi secara parsial (Uji t)
Uji  model  regresi  secara  parsial  digunakan  untuk  mengetahui  apakah masing-masinh variabel independen pembentuk model regresi secara individu memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen  atau  tidak. Variabel independen pembentuk model regresi dikatakan berpengarh signifikan ketika t hitung> t tabel atau nilai signifikan < 0,05. Berikut merupakan hasil uji model regresi secara parsial (uji t).
Tabel 2. Hasil Model Regresi Secara Parsial
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 36268160.1 98 11045990.33 5 3.283 .082 jumlah wisatawan 7.261 1.146 1.237 6.334 .024 jumlah transportasi -35.924 27.009 -.260 -1.330 .315
a. Dependent Variable: pendapatan
Pada  pengujian  hipotesis  variabel  jumlah  wisatawan  di  Kota  Malang diperoleh  t  hitung  sebesar  6,334  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,024. Sedangkan t tabelnya yaitu 3,18245. Maka t hitung  > t tabel (6,334 > 3,18245), selain  itu  nilai  signifikansi  sebesar  0,024  maka  0,024  <  0,05.  Sehingga  jumlah wisatawan  secara  parsial  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  pendapatan masyarakat  Kota  Malang.  Arah  pengaruh  Jumlah  Wisatawan  terhadap Pendapatan  yaitu  positif,  maka  semakin  tinggi  jumlah  wisatawan  maka pendapatan  akan  semakin  meningkat,  sebaliknya  apabila  jumlah  wisatawan semakin rendah maka pendapatan akan semakin menurun.
Pada  pengujian  hipotesis  variabel  jumlah  transportasi  di  Kota  Malang diperoleh  t  hitung  sebesar  -1,330  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,315 dan t tabel  sebesar  3,18245.  Maka  t  hitung  <  t  tabel  (-1,330  <  3,18245).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  jumlah  transportasi  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap pendapatan. H0 diterima dan Ha ditolak yang artinya besar atau kecil jumlah  kendaraan  secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  pendapatan masyarakat.
d. Penentuan Variabel yang Paling Dominan
Penentuan  variabel  independen  yang  paling  berpengaruh  terhadap variabel y dapat dilakukan dengan membandingkan koefisien regresi (Beta) antara variabel  satu  dengan  lainnya.  Variabel  independen  yang  paling  dominan pengaruhnya terhadap variabel Y adalah variabel yang memiliki koefisien regresi (beta) yang paling besar. Penentuan variabel ini yaitu sebagai berikut.
Tabel 3. Penentuan Variabel
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 36268160.198  11045990.335 3.283 .082 Jumlah wisatawan 7.261 1.146 1.237 6.334 .024 Jumlah transportasi -35.924 27.009 -.260 -1.330 .315
a. Dependent Variable: Pendapatan
Berdasarkan analisis di atas, terlihat bahwa variabel jumlah wisatawan di Kota  Malang  adalah  variabel  yang  memiliki  koefisien  yang  paling  besar  yaitu sebesar  1,237.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  Y  lebih  banyak dipengaruhi oleh variabel jumlah wisatawan daripada variabel lainnya. Koefisien yang dimiliki oleh variabel jumlah wisata bertanda positif, yang artinya bahwa
semakin  tinggi  jumlah  wisatawan  akan  meningkatkan  pendapatan  dan sebaliknya, semakin rendah jumlah wisatawan maka akan semakin rendah pula pendapatannya.
Dari  analisis  dampak  perkembangan  pariwisata  terhadap  ekonomi masayarakat  adalah  pendapatan  (Y),  sedangkan  jumlah  wisatawan  (X1)  dan jumlah  transportasi  (X2).  Dari  hasil  yang  diuraikan  di  atas  jumlah  wisatawan mempengaruhi pendapatan masyarakat. Hal ini memberikan dampak langsung terhadap perekonomian Kota Malang seperti kesempatan berusaha, kesempatan kerja,  meningkatnya  pendapatan  masyarakat,  serta  meningkatkan  penerimaan pajak dan retribusi di sektor pariwisata. Sedangkan dampak secara tidak langsung sepeti meningkatnya investasi di sektor pariwisata, harga antar sektor pariwisata saling  bersaing,  dan  harga  lahan  yang  semakin  tinggi  sebab  adanya perkembangan yang signifikan dari tahun ke tahun.

## KESIMPULAN
Kota  Malang  merupakan  kota  yang  mendapat  julukan  sebagai Switzerland of Indonesia karena dianggap mempunyai tata kota terbaik diantara kota-kota  Hindia-Belanda.  Pariwisata  Kota  Malang  mampu menarik  perhatian wisatawan, dari segi geografis, alamnya tergolong bersih dan udara yang sejuk karena letaknya yang berada di dataran tinggi.  Kota Malang mempunyai 78 daya tarik  wisata  yang  terbagi  dalam  berbagai  jenis  wisata.  Mayoritas  merupakan wisata  belanja  yaitu  sebanyak  22  lokasi  (28  %),  dan  wisata  arisan  arsitektur sebanyak 13 lokasi (17 %), sedangkan 55 % terdiri dari berbagai macam lokasi wisata  seperto  wisata  monument,  museum,  taman  rekreasi,  candi  spiritual, makam, olahraga, boulevard, dan kawasan.
Adanya  Pariwisata  tersebut  diaharapkan  berdampak  positif  terhadap perekonomian  masyarakat  Kota  Malang.  Adapun  kondisi  perekonomian  Kota Malang  apabila  dilihat  dari  pendapatan  domestic  regional  bruto  (PDRB)  dari tahun 2015-2019 mengalami kenaikan secara bertahap. Adapun hasil dari anaisis yang telah dilakukan yaitu:
a. Koefisien determinasi
Berdasarkan  analisis  ini  variabel  pendapatan  dijelaskan  sebesar  99,2% oleh jumlah wisatawan dan jumlah transportasi. Sedangkan 0,8% dijelaskan oleh factor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
a. Uji simultan (uji f)
Pada uji simultan ini menunjukkan bahwa secara bersama-sama antara variabel  jumlah  wisatawan  dan  jumlah  transportasi  memiliki  pengaruh terhadap variabel pendapatan.
b. Uji model regresi secara parsial (uji t)
Pada  variabel  Jumlah  wisatawan  secara  parsial  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  pendapatan  masyarakat  Kota  Malang.  Arah  pengaruh jumlah wisatawan terhadap pendapatan yaitu positif, maka semakin tinggi jumlah  wisatawan  maka  pendapatan akan  semakin meningkat,  sebaliknya apabila jumlah wisatawan semakin rendah maka pendapatan akan semakin menurun.
Pada  variabel  jumlah  transportasi  menunjukkan  bahwa  jumlah transportasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan. H0 diterima  dan  Ha  ditolak  yang  artinya  besar  atau  kecil  jumlah  kendaraan secara parsial tidak berpengaruh terhadap pendapatan masyarakat.
c. Penentuan variabel paling dominan
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan,  maka  variabel  yang  paling dominan yaitu jumlah wisatawan yaitu sebesar 1,237.

## REFERENSI
Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Malang. 2019. Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis Kendaraan di Kota Malang, 2015-2016 (p. 114). https://malangkota.bps.go.id/statictable/2017/07/21/598/jumlah-kendaraan- bermotor-menurut-jenis-kendaraan-di-kota-malang-2015-2016.html BPS. (n.d.). PDRB Kota Malang Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Lapangan Usaha (Juta Rupiah), 2014-2018. In BPS Kota Malang.
https://bengkulukota.bps.go.id/indicator/11/87/2/pdrb-kota-bengkulu-atas-dasar- harga-konstan-2010-menurut-lapangan-usaha.html Natalia, M.C., 2018. Pengaruh sektor pariwisata terhadap kesejahteraan  masyarakat di malang raya (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).
Insani,  N.,  A’RAchman,  F.  R.,  Ningsih,  H.  K.,  &  Rachmawati,  A.  P.  2019. PENDAMPINGAN  MASYARAKAT  DALAM  PENINGKATAN  KAPASITAS SUMBER  DAYA  MANUSIA  (  SDM  )  KEPARIWISATAAN  KABUPATEN SIDOARJO Abstrak. ( Jurnal Praksis Dan Dedikasi Sosial , 2 (1), 28 – 35).
Mirajanatin, H. P., Sutikno, F. R., & Sari, N. 2013. Kajian Potensi Pariwisata Perkotaan di Kota Malang Berdasarkan Stakeholder. ( Jurnal Tata Kota Dan Daerah , 5 (1), 47 – 54).
Sari, N., Teknologi, I., Malang, N., Sari, N., Soewarni, I., Gai, A. M., Teknik, J., Wilayah,
P., Teknologi, I., & No, J. B. S. 2018. ( SKRIPSI ) DAMPAK PERKEMBANGAN
PARIWISATA TERHADAP
EKONOMI

## MASYARAKAT
DI DESA TULUNGREJO , KECAMATAN BUMIAJI – KOTA BATU Disusun Oleh : DI DESA TULUNGREJO  ,  KECAMATAN  BUMIAJI – KOTA  BATU  (  IMPACT  OF TOURISM DEVELOPMENT ON ECONOMY COMMUNITY IN TULUNGREJO . Setioko, M. D. 2019. Analisis Strategi Pengembangan Wisata Kota Di Kota Malang. Jurnal Pariwisata Pesona , 4 (1), 81 – 88. https://doi.org/10.26905/jpp.v4i1.2524 Statistik, B. P. 2020. Jumlah Wisatawan Domestik di Kota Malang (Orang), 2017-2019 . https://malangkota.bps.go.id/indicator/16/157/1/jumlah-wisatawan-domestik-di- kota-malang.html Zano, B. R., & Santoso, T. 2019. Keputusan Pembelian Sepeda Motor Yamaha Pada Pt Surya Timur Sakti Jatim Surabaya . 7 (1).