How to cite: Andi Mukti Widayanto, Endah Kurniyaningrum (2023) Pengaruh Perubahan Iklim terhadap Hujan Rencana pada DAS Ciliwung, DKI Jakarta, (8) 8, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 8, Agustus 2023

## PENGARUH PERUBAHAN IKLIM TERHADAP HUJAN RENCANA PADA DAS CILIWUNG, DKI JAKARTA

## Andi Mukti Widayanto, Endah Kurniyaningrum
Universitas Trisakti, Jakarta, Indonesia E-mail: 151012110010@std.trisakti.ac.id, kurnianingrum@trisakti.ac.id

## Abstrak
Perubahan iklim (climate change) merupakan hal yang tidak dapat dihindari akibat pemanasan  global  (global  warming)  dan di  yakini akan  berdampak luas terhadap berbagai aspek kehidupan. Oleh karena itu, perlu dilakukan sebuah analisis untuk mengetahui  bagaimana  kajian  pengaruh  perubahan  iklim  terhadap  curah  hujan rencana dan debit banjir rancangan DAS Ciliwung di wilayah provinsi DKI Jakarta. Berdasarkan  hasil  analisis  data  historis  hujan  dapat  diketahui  bahwa  terjadi kenaikan dan penurunan curah hujan di beberapa periode tertentu. Berdasarkan hasil analisis ketersediaan air pada seluruh periode, menunjukkan ketersediaan air DAS Ciliwung cenderung fluktuatif dari tahun ke tahun. Berdasarkan hasil analisis curah hujan  rencana,  didapatkan  bahwa  rata-rata  perubahan  curah  hujan  rencana  per tahunnya  mulai  dari  tahun  1993  hingga  tahun  2042  yaitu  sebesar  1.29%. Berdasarkan  hasil  analisis  debit  banjir  rencana,  didapatkan  bahwa  rata-rata perubahan debit banjir rencana per tahunnya mulai dari tahun 1993 hingga tahun 2042  yaitu  sebesar  5.30%.  Secara  keseluruhan,  perubahan  iklim  memberikan pengaruh  yang  cukup  signifikan  di  wilayah  DAS  Ciliwung,  khususnya  di  DKI Jakarta.
Kata Kunci: Iklim, Hujan Rencana, Debit Banjir Rencana, DAS Ciliwung, DKI Jakarta.

## Abstract
Climate change is inevitable due to global warming and is believed to have a broad impact on various aspects of life. Therefore, it is necessary to conduct an analysis to find out how the study of the effect of climate change on rainfall plans and flood discharge designed by the Ciliwung watershed in the DKI Jakarta provincial area. Based on the results of the analysis of historical rain data, it can be seen that there is an increase and decrease in rainfall in certain periods. Based on the results of the  analysis  of  water  availability  in  all  periods,  it  shows  that  the  availability  of water in the Ciliwung watershed tends to fluctuate from year to year. Based on the results  of  the  planned  rainfall  analysis,  it  was  found  that  the  average  change  in planned rainfall per year from 1993 to 2042 was 1.29%. Based on the results of the planned flood discharge analysis, it was found that the average change in planned
flood discharge per year from 1993 to 2042 was 5.30%. Overall, climate change has  a  significant  influence  on  the  Ciliwung  watershed  area,  especially  in  DKI Jakarta.
Keywords:  Climate,  Rain  Plan,  Flood  Discharge  Plan,  Ciliwung  Watershed,  DKI Jakarta.

## Pendahuluan
Jakarta sebagai Ibukota Negara Indonesia telah memiliki beban yang berat untuk mendukung kehidupan masyarakat setempat. Jakarta dengan daya tariknya menyebabkan terjadinya  laju  urbanisasi  sehingga  pertumbuhan  penduduk  di  Jakarta  semakin  padat, bahkan  di  sekitar  Kota  Jakarta  tidak  luput  dari  peningkatan  penduduk  dan  terjadinya perubahan lahan yang sebelumnya lahan budidaya menjadi lahan terbangun.
Perubahan iklim (climate change) merupakan hal yang tidak dapat dihindari akibat pemanasan global (global warming) dan di yakini akan berdampak luas terhadap berbagai aspek kehidupan (Maliga et al., 2022). Perubahan pola curah hujan, peningkatan frekuensi kejadian  iklim  ekstrim,  serta  kenaikan  suhu  udara  dan  permukaan  air  laut  merupakan dampak serius dari perubahan iklim yang dihadapi Indonesia (Adib, 2014).
Variabilitas dan perubahan iklim sebagai akibat pemanasan global (global warming) merupakan salah satu tantangan terpenting pada milenium ketiga. Sejumlah bukti baru hasil  berbagai  studi  mutakhir  memperlihatkan  bahwa  faktor  antropogenik,  terutama perkembangan  industri  yang  sangat  cepat  selama  50  tahun  terakhir  telah  memicu terjadinya  pemanasan  global  secara  signifikan.  Perubahan  iklim  berdampak  terhadap kenaikan frekuensi maupun intensitas kejadian cuaca ekstrim, perubahan pola hujan, serta peningkatan suhu dan permukaan air laut (Hartmann et al., 2013).
Dengan pesatnya pertumbuhan ekonomi di Indonesia, jumlah penduduk bertambah dan urbanisasi di wilayah tersebut DAS Ciliwung semakin meluas. Populasi DKI Jakarta sekitar dua kali lipat terakhir 40 tahun, dari tahun 1971 hingga 2010. Rasio luas urbanisasi di DAS Ciliwung naik sekitar 1,7 kali lipat, dari 27,6 % menjadi 47,6 %, dalam 30 tahun terakhir (dari tahun 1980-an hingga 2008) (Abighail et al., 2022).
Berdasarkan  data  curah  hujan  10  tahun  terakhir  (1999-2008)  dan  10  tahun sebelumnya  (1989-1998),  ditemukan  bahwa  rata-rata  curah  hujan  maksimum  24  jam tahunan meningkat sekitar 9 %. Selain itu, muka air laut di Teluk Jakarta naik 7 mm setiap tahunnya  (Abighail  et  al.,  2022).  Dikhawatirkan  risiko  banjir  di  DAS  Ciliwung  akan meningkat  secara  signifikan  akibat  dampak  perubahan  iklim.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan sebuah analisis untuk mengetahui bagaimana kajian pengaruh perubahan iklim terhadap  curah  hujan  rencana  dan  debit  banjir  rancangan  DAS  Ciliwung  di  wilayah provinsi DKI Jakarta.
Menurut  The  National  Oceanic  and  Atmospheric  Administration  (NOAA,  2007) perubahan iklim adalah pergeseran jangka panjang dalam statistik dari cuaca (termasuk rata-rata nya). Sebagai contoh, bisa muncul sebagai perubahan iklim normal (diharapkan
nilai  rata-rata  suhu  dan  curah  hujan)  untuk  tempat  dan  waktu  tertentu  tahun,  dari  satu dekade ke depan (Emori & Brown, 2005).
Iklim didefinisikan sebagai sintesis dari kegiatan yang terkait dengan cuaca dalam jangka waktu yang panjang, yang secara statistik cukup untuk menunjukkan perbedaan antara  satu  periode  ke  periode  yang  lain  (BMKG)  (K.  B.  Indah  &  Satu,  n.d.).  Iklim sebagai  kesempatan  statistik  kondisi  atmosfer,  termasuk  suhu,  tekanan,  angin, kelembaban, yang terjadi di daerah dalam jangka waktu yang panjang (Hammad & Gibbs, 1987).
Perubahan  iklim  sebagai  implikasi  dari  pemanasan  global  telah  mengakibatkan ketidakstabilan  atmosfer  dari  lapisana  bawah  terutama  yang  dekat  dengan  permukaan bumi (K. S. Indah, 2019). Perubahan iklim baru dapat diketahui setelah periode waktu yang panjang. Hingga saat ini penelitian-penelitian terkait perubahan iklim telah banyak dilakukan  sebagian  besar  mengindikasikan  akan  adanya  kenaikan  temperatur  global walaupun besarnya belum dapat dipastikan.
Hasil  kajian  The  Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change  (IPCC  2007) menunjukkan bahwa sejak tahun 1850, tercatat ada 12 tahun terpanas berdasarkan data suhu permukaan global. Sebelas dari 12 tahun terpanas tersebut terjadi dalam waktu 12 tahun  terakhir.  Kenaikan  suhu  total  dari  tahun  1850−1899  sampai  dengan  2001−2005 mencapai 0,76OC. Permukaan air laut rata-rata global juga meningkat dengan laju rata- rata 1,80 mm/tahun dalam kurun waktu tahun 1961−2003. Kenaikan total permukaan air laut yang berhasil dicatat pada abad ke-20 diperkirakan mencapai 0,17 m (Pachauri et al., 2014).
El Niño adalah fenomena alami yang terjadi ketika suhu permukaan laut di Samudra Pasifik  Tengah  dan  Timur  menjadi  lebih  hangat  dari  biasanya.  Di  Indonesia,  El  Niño memberikan dampak signifikan terhadap cuaca dan iklim, diantaranya yaitu penurunan musim hujan, musim kemarau panjang, penurunan suhu permukaan laut, dan peningkatan suhu udara (Pachauri et al., 2014). La Niña adalah fenomena alami yang terjadi ketika suhu  permukaan  laut  di  Samudra  Pasifik  tengah  dan  timur  menjadi  lebih  dingin  dari biasanya. Fenomena ini merupakan adalah kebalikan dari El Niño.
Di  Indonesia,  fenomena  La  Niña  memberikan  dampak  berupa  peningkatan  curah hujan  di  wilayah  barat  Indonesia,  seperti Sumatera  dan  Jawa,  potensi  banjir  dan  tanah longsor di daerah yang rentan, pengaruh terhadap musim tanam dan produksi pertanian, dan dampak pada sektor perikanan dan kelautan (Trenberth, 2011). Analisis ketersediaan air menggunakan metode F.J. Mock. Metode ini ditemukan dan dikembangkan oleh Dr. F.J.  Mock.  Metode  Mock  memperhitungkan  data  curah  hujan,  evapotranspirasi,  dan karakteristik hidrologi daerah pengaliran sungai (Asdak, 2023). Hasil dari permodelan ini dapat dipercaya jika ada debit pengamatan sebagai pembanding (Soemarto, 1995).
Oleh  karena  keterbatasan  data  di  daerah  studi  maka  proses  pembandingan  tidak dapat dilakukan. Untuk itu diperlukan pendekatan parameter hidrologi yang lebih cermat sehingga hasil simulasi dapat diterima dengan tingkat akurasi sedang tetapi masih dapat digunakan  untuk  analisis  selanjutnya  (Sosrodarsono  &  Takeda,  2003).  Koefisien limpasan/pengaliran  adalah  variabel  untuk  menentukan  besarnya  limpasan  permukaan
tersebut  dimana  penentuannya  didasarkan  pada  kondisi  daerah  pengaliran  dan karakteristik  hujan  yang  jatuh  di  daerah  tersebut.  Berikut  adalah  nilai  koefisien limpasan/pengaliran sesuai dengan tata guna lahan (Kodoatie & Sjarief, 2010):
Tabel 1
Nilai Koefieisn Limpasan Berdasarkan Tata Guna Lahan Penutupan Lahan Koefisien Limpasan (C) Hutan Lahan Kering Sekunder 0.03 Belukar 0.07 Hutan Primer 0.02 Hutan Tanaman Industri 0.05 Hutan Rawa Sekunder 0.15 Perkebunan 0.40 Pertanian Lahan Kering 0.10 Pertanian Lahan Kering Campur Semak 0.10 Pemukiman 0.60 Sawah 0.15 Tambak 0.05 Terbuka 0.20 Perairan 0.05
Debit banjir rancangan adalah debit banjir maksimum yang  mungkin terjadi pada suatu  daerah  dengan  peluang  kejadian  tertentu.  Untuk  menaksir  banjir  rancangan digunakan cara hidrograf banjir yang didasarkan oleh parameter dan karakteristik daerah pengalirannya.  Hidrograf  adalah  grafik  yang  menunjukan  hubungan  antara  debit  dan waktu kejadian banjir (Suripin & Kurniani, 2016). Pada umumnya debit banjir rencana (design flood) di Indonesia ditentukan berdasarkan data curah hujan yang tercatat, karena data  debit  banjir  jarang  sekali  dapat  diterapkan  karena  keterbatasan  masa  pengamatan (Aryani, 2014).

## Metode Penelitian
Syntax Literate , Vol. 8, No. 8, Agustus 2023

## Gambar 1 Tahapan Pelaksanaan Penelitian
Berdasarkan  batas  administrasi,  wilayah  DAS  Ciliwung  melingkupi  Kab.  Bogor, Kota Bogor, Kota Depok, dan Provinsi DKI Jakarta. Sungai Ciliwung merupakan salah satu sungai besar di Indonesia yang mengalir melalui Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta (DKI Jakarta), dengan panjang dan luas cekungan 145 km adalah 553 km2.
Sungai  Ciliwung  di  sebelah  Barat  berbatasan  dengan  Sungai  Krukut  dan  Grogol yang terhubung dengan Banjir Kanal Barat (BKB). Di sebelah Timur berbatasan dengan Sungai Cipinang, Sunter, Buaran-Jatikramat, dan Cakung yang terhubung dengan Banjir Kanal Timur (BKT).
Sungai Ciliwung menurut toposekuens-nya dibagi ke dalam tiga bagian, yaitu: hulu, tengah  dan  hilir,  masing-masing  dengan  stasiun  pengamatan  arus  sungai  di  Bendung Katulampa  Bogor,  Ratujaya  Depok,  dan  Pintu  Air  Manggarai  Jakarta  Selatan.  Aliran Sungai  Ciliwung  di  bagian  hilir  mulai  dari  Pintu  Air  Manggarai  sampai  ke  Laut  Jawa terhubung dengan Banjir Kanal Barat (BKB).
Kegiatan analisis historis data hujan dilakukan pada data hujan yang telah diperoleh pada masing-masing pos curah hujan di wilayah DAS Ciliwung. Hasil akhir dari analisis ini  yaitu  berupa  hasil  pengamatan  curah hujan  ekstrim  pada  masing-masing  pos  curah hujan yang dikaitkan dengan kejadian banjir serta fenomena El Nino maupun La Nina. Analisis ketersediaan air di DAS Ciliwung menggunakan metode FJ. Mock untuk 3 (tiga) periode, yaitu periode past 1 (1993-2002), past 2 (2003-2012), dan present (2013-2022). Tujuan dari analisis ini nantinya untuk mengetahui bagaimana trend ketersediaan air di DAS Ciliwung selama 30 tahun ke belakang.
Analisis trend perubahan iklim dilakukan dengan menggunakan sebaran data hujan daerah untuk mengetahui bagaimana prediksi rerata maksimum curah hujan yang terjadi di masa mendatang. Analisis trend perubahan iklim dapat dilakukan untuk setiap  rerata hujan 5 (lima) tahun, 4 (empat) tahun, 3 (tiga) tahun, dan 2 (dua) tahun. Semakin sedikit rerata  tahunan  yang  digunakan,  maka  trend  perubahan  iklim  yang  terjadi  akan  lebih akurat.  Hasil  akhir  dari  analisis  ini  yaitu  didapatkan  koefisien  perubahan  iklim  yang nantinya digunakan dalam analisis curah hujan rencana dan debit banjir rancangan akibat pengaruh perubahan iklim.

## Hasil dan Pembahasan Analisis Historis Data Curah Hujan
Kegiatan  analisis  historis  data  hujan  dilakukan  pada  data  hujan  selama  30  tahun (1993-2022) di 7 (tujuh) pos curah hujan wilayah DAS Ciliwung, yaitu PCH Bd. Gintung; PCH  Cawang;  PCH  Cibinong;  PCH  Cilember;  PCH  Gadog;  PCH  Cilember;  dan PCH Sawangan.
Syntax Literate , Vol. 8, No. 8, Agustus 2023

## Gambar 3 Lokasi Pos Curah Hujan (PCH) di DAS Ciliwung
Berdasarkan  hasil  analisis  historis  data  hujan  yang  dilakukan  pada  7  (tujuh)  pos curah  hujan  di  wilayah  DAS  Ciliwung,  berikut  adalah  rekapitulasi  dari  hasil  analisis tersebut: 1) Berdasarkan hasil analisis, kenaikan curah hujan pada seluruh pos curah hujan di  wilayah  DAS  Ciliwung  rata-rata  mengalami  kenaikan  pada  tahun  1996,  2007,  dan 2020.  2)  Kenaikan  curah  hujan  tersebut disebabkan  oleh  kejadian  La  Nina  pada tahun tersebut sehingga terjadi kejadian banjir ekstrim di Indonesia, khususnya di wilayah DKI Jakarta pada tahun-tahun tersebut. 3) Berdasarkan hasil analisis, penurunan curah hujan pada seluruh pos curah hujan di wilayah DAS Ciliwung rata-rata mengalami penurunan pada  tahun  1997,  2010,  dan  2015.  4)  Penurunan  curah  hujan  tersebut  disebabkan  oleh kejadian  El  Nino  pada  tahun  tersebut  sehingga  menyebabkan  kemarau  ekstrim  di Indonesia, khususnya di wilayah DKI Jakarta dan mengakibatkan bencana kekeringan.

## Pengujian Data Curah Hujan
Dikarenakan di wilayah DAS Ciliwung terdapat lebih dari 2 (dua) pos curah hujan, atau  total  sebanyak  7  (tujuh)  pos  curah  hujan  maka  pengujian  data  hujan  dilakukan dengan  menggunakan  metode  kurva  massa  ganda,  yaitu  dengan  membandingkan kumulatif  curah  hujan  stasiun  dengan  kumulatif  stasiun  hujan  lainnya  sebagai pembanding. Berikut adalah hasil pengujian data hujan masing-masing pos curah hujan.

## Tabel 2 Hasil Pengujian Data Curah Hujan
No Stasiun Hujan Syarat Uji Konsisten Nilai R 2 Keterangan 1 Bd. Gintung Nilai trendline linier (R) sebaran data hujan mendekati angka 1 0.9976 Data Hujan Konsisten 2 Cawang 0.9936 Data Hujan Konsisten 3 Cibinong 0.9964 Data Hujan Konsisten 4 Cilember 0.9980 Data Hujan Konsisten 5 Gadog 0.9962 Data Hujan Konsisten 6 Manggarai 0.9944 Data Hujan Konsisten 7 Sawangan 0.9891 Data Hujan Konsisten
Berdasarkan hasil rekap tersebut, didapatkan bahwa seluruh data di pos curah hujan wilayah DAS Ciliwung konsisten, karena memiliki angka trend sebaran data mendekati angka  1  (satu),  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data  seluruh  pos curah  hujan  dapat digunakan untuk analisis selanjutnya.

## Curah Hujan Daerah
Dikarenakan di wilayah DAS Ciliwung terdapat lebih dari 2 (dua) pos curah hujan (7  pos  curah  hujan),  maka  analisis  curah  hujan  daerah  menggunakan  metode  poligon thiessen. Berikut adalah analisis curah hujan daerah di wilayah DAS Ciliwung.
Gambar 4 Hasil Analisis Curah Hujan Daerah DAS Ciliwung

## Tabel 3 Perhitungan Koefisien Thiessen
No Pos Curah hujan Luas Pengaruh (km2) Koef.Thiessen 1 Bd. Gintung 9.93 0.02 2 Cawang 42.53 0.10 3 Manggarai 89.24 0.20 4 Cibinong 90.41 0.21 5 Gadog 54.53 0.12 6 Cilember 128.54 0.29 7 Sawangan 23.15 0.05 Luas DAS (km2) 438.33 1.00

## Periode Analisis
Berikut  adalah  periode  yang  digunakan  dalam  analisis  ketersediaan  air,  analisis curah  hujan  rencana,  dan  analisis  debit  banjir  rencana  di  wilayah  DAS  Ciliwung, pembagian  periode  dilakukan  setiap  10  tahun  dengan  melibatkan  curah  hujan  daerah waktu lampau, saat ini, dan masa yang akan datang.

## Tabel 4 Periode Analisis
No Periode Hujan Jumlah tahun Nama Keterangan 1 1993 - 2002 10 PAST 1 Didapat dari analisis curah hujan daerah 2 2003 - 2012 10 PAST 2 Didapat dari analisis curah hujan daerah 3 2013 - 2022 10 PRESENT Didapat dari analisis curah hujan daerah 4 2023 - 2032 10 FUTURE 1 Didapat dari trend curah hujan daerah 5 2033 - 2042 10 FUTURE 2 Didapat dari trend curah hujan daerah
Untuk selanjutnya, istilah seperti Past, Present, dan Future akan digunakan dalam analisis ketersediaan air, analisis curah hujan rencana, dan analisis debit banjir rencana di wilayah DAS Ciliwung.

## Analisis Ketersediaan Air DAS Ciliwung
Berikut adalah hasil dari analisis ketersediaan air di DAS Ciliwung untuk masing- masing periode.
Tabel 5 Hasil Analisis Ketersediaan Air DAS Ciliwung Setiap Periode.
Periode Debit Ketersediaan Air (m3/dt) tahun ke 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Past 1 (1993- 2002) 707.6 1 593.9 2 654.8 2 864.6 7 391.4 5 551.2 9 545.3 1 534.5 4 566.4 5 570.9 1 Past 2 (2003- 2012) 681.9 1 572.7 8 674.8 4 648.4 8 1289. 39 845.6 7 599.0 5 534.3 9 541.8 7 486.2 3 Present (2013- 2022) 540.9 8 526.6 4 507.1 7 535.8 8 535.6 7 648.8 3 669.0 9 828.9 1 629.5 7 649.8 7 Future 1 (2023- 2032) 872.5 7 825.5 2 410.2 2 759.7 4 490.0 1 854.9 4 927.8 3 452.0 8 392.5 1 642.8 6 Future 2 (2033- 2042) 888.0 7 453.9 0 675.6 3 320.2 9 803.6 7 778.6 7 829.7 4 683.1 6 804.7 3 497.5 1
Gambar 5 Trend Perubahan Iklim Curah Hujan Daerah di DAS Ciliwung
Perubahan iklim memberikan pengaruh yang cukup besar terhadap DAS Ciliwung, baik  dari  segi  ketersediaan  air,  curah  hujan  rencana,  maupun  dari  segi  debit  banjir rencana.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya  tindakan  dari  pemerintah  untuk  mengantisipasi terjadinya  bencana  alam  hidrometeorologi  yang  tidak  diinginkan  di  wilayah  DAS Ciliwung seperti erosi, banjir, dan lain-lain. Berdasarkan hasil kajian, ketersediaan data hujan  yang  digunakan  alangkah  baiknya  bisa  lebih  banyak  lagi  mengingat  proses perubahan iklim yang sangat panjang. Selain itu, perlu adanya kajian lebih lanjut terkait analisis perubahan iklim terhadap pengaruh perubahan tata guna lahan.
Gambar 7 Hasil Analisis Ketersediaan Air DAS Ciliwung untuk Masing-Masing Periode
Berdasarkan grafik tersebut, menunjukkan bahwa ketersediaan air di DAS Ciliwung pada seluruh periode cenderung fluktuatif dari tahun ke tahun. Namun terdapat kenaikan ketersediaan air secara signifikan, tepatnya pada tahun ke-5 periode past 2 (tahun 2007) (lingkaran merah) yang bertepatan dengan kejadian banjir besar di DKI Jakarta.
Selain itu, juga terdapat penurunan ketersediaan air ekstrim yaitu pada tahun ke 4 periode future  2  (tahun  2036)  (lingkaran  hijau)  sehingga  perlu  dipersiapakan  manajemen pengaturan air Sungai Ciliwung mulai dari sekarang.

## Analisis Trend Perubahan Iklim
Analisis trend perubahan iklim dapat dilakukan untuk setiap rerata hujan 5 (lima) tahun, 4 (empat) tahun, 3 (tiga) tahun, dan 2 (dua) tahun. Semakin sedikit rerata tahunan yang  digunakan,  maka  trend  perubahan  iklim  yang  terjadi  akan  lebih  akurat.  Untuk mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat,  maka  analisis  trend  perubahan  iklim  dilakukan setiap 2 (dua) tahun. Berdasarkan hasil analisis trend, terjadi kenaikan curah hujan daerah. Berikut adalah trend perubahan iklim per 2 tahun untuk curah hujan daerah di wilayah DAS Ciliwung dalam bentuk hujan rerata dan nilai log hujan rerata. Berdasarkan analisis trend perubahan iklim, diperoleh koefisien nilai sebagai berikut:
Nilai rerata hujan daerah pada:
- Persamaan: y = 0.1802 x + 119.89
- Tahun ke 40: 127.10 mm
- Tahun ke 50: 128.90 mm
- Nilai rerata hujan daerah (log) pada:
- Persamaan: y = 0.0016 x + 2.0429
- Tahun ke 40: 2.107
- Tahun ke 50: 2.123

## Gambar 8 Trend Perubahan Iklim per 2 Tahun Curah Hujan di DAS Ciliwung
Ditambah  narasi  berdasarkan  grafik  melihat  kondisi  DAS  pada  saat  Analisa. Berdasarkan hasil analisis trend terjadi kenaikan curah hujan daerah, perubahan iklim per 2 tahun untuk curah hujan daerah di wilayah DAS Ciliwung dalam bentuk hujan rerata dan nilai log hujan rerata.
Gambar 9 Trend Perubahan Iklim per 2 Tahun (Log) Curah Hujan di DAS Ciliwung

## Kesimpulan
Berisi rekapitulasi trand curah hujan dan kondisi perubahan iklim dari curah hujan. Berdasarkan  hasil  analisis  curah  hujan  rencana,  didapatkan  bahwa  rata-rata  perubahan curah hujan rencana per periode atau per 10 tahun yaitu sebesar 12.85%, dan per tahunnya mulai dari tahun 1993 hingga tahun 2042 yaitu sebesar 1.29%.

## BIBLIOGRAPHY
Abighail, S. H., Kridasantausa, I., Farid, M., & Moe, I. R. (2022). Pemodelan banjir akibat perubahan tata guna lahan di daerah aliran sungai Ciliwung. J. Tek. Sipil , 29 (1), 61– 68. https://doi.org/10.5614/jts.2022.29.1.6.
Adib, M. (2014). Pemanasan Global, Perubahan Iklim, Dampak dan Solusinya di Sektor Pertanian. BioKultur , 3 (2), 420–429.
Aryani, D. (2014). Ketelitian Estimasi Banjir Berdasarkan Data Curah Hujan Das. Tugas Akhir Teknik Sipil Universitas Hasanuddin , 1–121.
Asdak, C. (2023). Hidrologi dan pengelolaan daerah aliran sungai . UGM PRESS.
Emori,  S.,  &  Brown,  S.  J.  (2005).  Dynamic  and  thermodynamic  changes  in mean  and extreme precipitation under changed climate. Geophysical Research Letters , 32 (17). https://doi.org/10.1029/2005GL023272
Hammad, R. N. S., & Gibbs, B. M. (1987). The acoustic performance of building façades in hot climates: part III—conventional screens. Applied Acoustics , 20 (3), 183–194. https://doi.org/10.1016/0003-682X(87)90020-X.
Hartmann, D. L., Tank, A. M. G. K., Rusticucci, M., Alexander, L. V, Brönnimann, S., Charabi, Y. A. R., Dentener, F. J., Dlugokencky, E. J., Easterling, D. R., & Kaplan, A.  (2013).  Observations:  atmosphere  and  surface.  In Climate  change  2013  the physical science basis: Working group I contribution to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change (pp. 159–254). Cambridge University Press.
Indah, K. B., & Satu, K. M. (n.d.). Pengaruh Debit Limpasan Banjir Terhadap Kawasan Matangkuli Pada Subdas Krueng Keureuto .
Indah, K. S. (2019). Analisis Dampak Perubahan Iklim Terhadap Pendapatan Nelayan Di Desa Tanjung Kabupaten Lombok Utara . Universitas_Muhammadiyah_Mataram.
Kodoatie, R. J., & Sjarief, R. (2010). Tata ruang air . Penerbit Andi.
Maliga, I., Hasifah, H., & Lestari, A. (2022). Penyuluhan Adaptasi dan Mitigasi Dampak Perubahan Iklim Bagi Perkembangan Penyakit Berbasis Lingkungan. Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat , 2 (4), 297–303.
Pachauri, R. K., Meyer, L. A., Plattner, G. K., &  Stocker, T. (2014). Synthesis report. Contribution  of  working  groups  I,  II  and  III  to  the  fifth  assessment  report  of  the intergovernmental  panel  on  climate  change. Intergovernmental  Panel  on  Climate Change: Geneva, Switzerland .
Soemarto, C. D. (1995). Hidrologi Teknik (Edisi ke-2). Erlangga. Jakarta .
Sosrodarsono,  S.,  &  Takeda,  K.  (2003).  Hidrologi  untuk  pengairan,  PT. Pradnya
Paramita, Jakarta .
Suripin, S., & Kurniani, D. (2016). Pengaruh Perubahan Iklim terhadap Hidrograf Banjir di Kanal Banjir Timur Kota Semarang. Media Komunikasi Teknik Sipil , 22 (2), 119– 128.
Trenberth, K. E. (2011). Changes in precipitation with climate change. Climate Research , 47 (1–2), 123–138. https://doi.org/10.3354/cr00953

## Copyright holder:
Andi Mukti Widayanto, Endah Kurniyaningrum (2023)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: