Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4368

## IMPLEMENTASI
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB

## MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Siska Puspitarani 1* , Wafik Andini 2 , Reina Dewi Masitoh 3 , Viktor Handrianus Pranatawijaya 4 , Ressa Priskila 5
1,2,3,4,5 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangkaraya
Received: 1 Mei 2024 Accepted: 31 Juli 2024 Published: 7 Agustus 2024
Keywords:
Sistem  Pakar,  Penyakit  Sapi, Forward Chaining , Gejala .
Corespondent Email: siskapuspitarani26@gmail. com
Abstrak. Kemajuan teknologi informasi telah membuka jalan bagi terciptanya sistem  yang  dapat  membantu  dalam  mendiagnosa  penyakit  pada  sapi  dan hewan ternak lainnya. Tulisan ini membahas proses pembuatan sistem pakar berbasis  web  yang  menggunakan  pendekatan  Forward  Chaining  untuk mendiagnosa  penyakit  sapi.  Pendekatan  ini  memungkinkan  sistem  untuk membuat  diagnosis  penyakit  menggunakan  gejala  yang  diinputkan  oleh pengguna. Tantangan yang dihadapi oleh para peternak sapi dalam mengenali gejala-gejala  penyakit  ternak  yang  potensial  mendorong  dilakukannya penelitian ini. Sistem pakar yang disarankan akan membantu dalam diagnosis penyakit  sapi  dan  penyediaan  perawatan  yang  sesuai.  Instalasi  sistem,  fase penelitian,  dan  hasil  pengujian  dirinci  dalam  artikel  ini.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  meningkatkan  kesehatan  hewan,  khususnya  sapi,  dan berfungsi sebagai sumber daya bagi mereka yang akan membuat sistem pakar di masa depan.
Abstract. Advances  in  information  technology  have  paved  the  way  for  the creation of systems that may aid in the diagnosis of illnesses in cattle and other agricultural  animals.  The  essay  delves  into  the  process  of  creating  a  web- based  expert  system  that  uses  the  Forward  Chaining  approach  to  diagnose cattle diseases. This approach enables the system to make illness diagnoses using  user-inputted  symptoms.  The  challenge  that  cattle  producers  have  in recognizing the signs of potential animal illnesses prompted  this study. It is believed that the suggested expert system would aid in the diagnosis of cattle ailments  and  the  provision  of  suitable  treatments.  A  system's  installation, research phases, and testing outcomes are detailed in this article. This study aims  to  improve  animal  health,  particularly  that  of  cattle,  and  serve  as  a resource for those who will create expert systems in the future.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## 1. PENDAHULUAN
Beternak  sapi  khususnya  memiliki  tradisi panjang di Indonesia, salah satu negara agraris terbesar di dunia. Dalam hal ketahanan pangan dan  ekonomi  masyarakat,  industri  peternakan sangat penting [1].
Informasi  yang  terkomputerisasi  telah menggantikan  pemrosesan  informasi  buatan karena  kemajuan  teknologi  yang  pesat.  Salah satunya adalah meluasnya penggunaan teknologi  informasi,  yang  memiliki  banyak aplikasi  praktis,  terutama  dalam  bidang kesehatan [2].
Prevalensi infeksi virus ialah masalah umum dalam  peternakan  sapi.  Infeksi  virus  yang mungkin  muncul  pada  sapi  selalu  unik;  oleh karena  itu,  diagnosis  yang  tepat  diperlukan dalam  konteks  ini.  Makanan  dan  air  yang dikonsumsi  sapi  dapat  menyebabkan  sejumlah penyakit. Kurangnya pemahaman peternak sapi tentang  penyakit ternak  membuat  mereka sulit mendeteksi tanda-tanda penyakit sapi [3].
Kurangnya  pemahaman  di  antara  produsen sapi  tentang  penyakit  sapi  adalah  penghalang utama untuk diagnosis yang akurat. Keterbatasan waktu para peternak dan pengambilan  keputusan  yang  terlibat  dalam penanganan [4].
Penulis berencana untuk membangun sebuah  sistem  pakar  untuk  digunakan  di  web sebagai  jawaban  atas permasalahan  yang telah disebutkan  di  atas.  Sistem  berbasis  komputer yang dapat menyelesaikan masalah dengan cara yang mirip atau bahkan lebih baik dari seorang pakar  disebut  sistim  pakar  [5].  Untuk mengidentifikasi penyakit pada sapi, sistem ini akan  menggunakan  teknik  forward  chaining. Teknik ini merupakan algoritma yang digunakan  sistem  pakar  untuk  membuat diagnosis  berdasarkan  gejala  yang  diinputkan oleh pengguna.
Peternak  sapi,  yang  sering  mengalami kesulitan dalam mencari tenaga medis profesional  di  tempat  yang  terpencil  atau  sulit dijangkau, menjadi fokus utama penelitian ini. Sistem pakar yang dibangun akan memfasilitasi diagnosis  penyakit  sapi  dan  memberikan pilihan  untuk  penanganan  penyakit  tersebut, membuat  pekerjaan  peternak  menjadi  lebih sederhana.
Kami  akan  menjelaskan  secara  mendalam langkah-langkah yang digunakan untuk membangun  sistem  pakar  forward  chaining
untuk mendiagnosis penyakit sapi melalui web dalam  publikasi  ini.  Akan  ada  rincian  tentang prosedur  yang  diikuti,  metodologi  yang digunakan,  dan  hasil  pengujian  untuk  sistem. Selain  itu,  manfaat  dari  pendekatan  forward chaining yang digunakan dalam sistem ini juga akan dirinci, bersama dengan bagaimana sistem ini dapat membantu peternak dalam mengidentifikasi penyakit sapi.
Tujuan  dari  publikasi  ini  adalah  untuk menjadi  sumber  daya  bagi  para  pengembang sistem  pakar  lainnya  yang  sedang  atau berencana  untuk  bekerja  pada  diagnosa penyakit  sapi,  serta  untuk  memberikan pengetahuan  yang  bermanfaat  bagi  para peternak  yang  dapat  mereka  terapkan  dalam praktik mereka sendiri.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Kecerdasan Buatan
Bidang  ilmu  komputer  yang  dikenal sebagai  “kecerdasan  buatan”  bertujuan  untuk memprogram komputer untuk meniru kecerdasan dan kinerja manusia. Namun seiring berjalannya waktu, komputer memainkan peran yang semakin penting dalam kehidupan sehari- hari.  Diyakini  bahwa  komputer  akan  segera dapat  melakukan  tugas-tugas  yang  mampu dilakukan oleh manusia [6].

## 2.2. Sistem Pakar
Sebuah  model  dan  metode-metode yang  menyertainya  yang  merepresentasikan tingkat kompetensi pemecahan masalah spesifik  domain  yang  sebanding  dengan seorang  pakar  manusia  merupakan  sebuah sistim pakar [7].
Secara umum, sistim pakar ialah upaya untuk meniru kemampuan pemecahan masalah seorang  pakar  manusia  dengan  memasukkan pengetahuan  manusia  ke  dalam  komputer. Hanya dengan berkonsultasi dengan ahli dalam bidangnya,  masalah  dapat  dipecahkan  atau akses  ke  sistim  pakar  dapat  dilakukan.  Selain membantu  para  profesional  dalam  pekerjaan mereka,  sistem  pakar  dapat  belajar  dan beradaptasi dengan situasi baru [8].
Sistim  pakar  ini  dimaksudkan  untuk memungkinkan para petani yang tidak memahami menangani masalah-masalah kompleks yang biasanya membutuhkan pemahaman dari para ahli [9].
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
2.3. Metode Forward Chaining
Girratano  dan  Riley  [10]  menyatakan bahwa salah satu cara sistem pakar menemukan jawaban  dari  suatu  masalah  adalah  dengan menggunakan forward chaining. Untuk ungkapan  yang  lebih  baik,  pendekatan  ini memperhitungkan  fakta-fakta  dan  menarik kesimpulan dari fakta-fakta tersebut.
Salah  satu  jenis  penalaran  pelacakan  ke depan,  forward  chaining  (juga  dijuluki  teknik inferensi)  dimulai  dengan  kumpulan  bukti tentang ciri-ciri atau gejala-gejala penyakit sapi. Selanjutnya,  Anda  harus  terus  maju  hingga mencapai  tujuan  akhir,  yaitu  mengidentifikasi jenis penyakit dan kemudian menunjukkan cara menyembuhkannya.
(Marwan Hakim) [11] meletakkan dasar untuk  fondasi  pengetahuan.  Aturan  produksi adalah  semacam  representasi  pengetahuan. Kaidah produksi dinyatakan sebagai pernyataan JIKA,  yang  diikuti  oleh  pernyataan  MAKA, yang merupakan kesimpulan. banyak proposisi yang  dapat  dimasukkan  ke  dalam  komponen premis  kaidah  produksi  pada  sistem  pakar  ini, yang berarti satu kaidah dapat memiliki banyak gejala.  Operator  logika  yang  disebut  “END” digunakan untuk menghubungkan gejala-gejala tersebut.  Kalimat  tersebut  disusun  sebagai berikut: JIKA (1), MAKA (2), MAKA (3), dan terakhir [gangguan].
Gambar 1. Proses Forward Chaining

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Tahapan Penelitian
Keterangan Terhadap Penelitian :
1. Studi Literatur Salah  satu  cara  untuk  mendapatkan informasi  untuk  proyek  penelitian  adalah dengan  membaca  dengan  teliti  buku-buku, jurnal,  dan  makalah  yang  relevan.  Tinjauan literatur  adalah  metode  utama  pengumpulan data  untuk  investigasi  ini.  Tujuan  dari pendekatan pengumpulan data ini adalah untuk memberikan temuan yang dapat diandalkan dan akurat.
2. Penyediaan Data Set Informasi  yang  dikumpulkan  dari  tinjauan literatur  digunakan  di  sini.  Data  gejala, penyakit,  dan  pengobatan  paling  baik  disusun dengan  menggunakan  sumber-sumber  berikut ini [12].
3. Desain Sistem
Membuat sistem yang dapat mengidentifikasi  penyakit  pada  sapi.  Dimulai dengan desain sistem, basis data, dan tampilan, fase  desain  melibatkan  pembuatan  pohon penalaran dan pola pencarian untuk menentukan hasil diagnostik [13].
4. Pembuatan Sistem
Peneliti mengintegrasikan arsitektur sistem pakar  ke  dalam  perangkat  lunak  yang  dibuat dengan metode Forward Chaining . 5. Pengujian Sistem Mengukur ketepatan sistem dan membandingkan  temuannya  dengan  temuan para ahli adalah inti dari pengujian sistem.
6. Hasil
Peneliti menyusun laporan penelitian yang
memberikan  gambaran  komprehensif  tentang sistem  yang sedang  dibangun  pada  tahap  hasil dengan menggunakan pendekatan pengumpulan data primer dan sekunder.

## 3.2. Data Gejala
Untuk  mendignosa  penykit  apa  yang diderita oleh sapi maka dibutuhkan data gejala, yaitu sebagai berikut : Tabel 1. Data Gejala Kode Nama Gejala Studi Literatur
Penyediaan Data Set
Desain sistem
Pembuatan sistem
Pengujian Sistem
Hasil
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
G01 Demam tinggi G02 Badan lemah G03 Gemetar G04 Gangguan Pernafasan G05 Nafsu makan berkurang G06 Radang pada saluran air susu G07 Air susu keluar tidak normal G08 Kelenjar air susu merah dan bila diraba terasa panas G09 Bila diperah keluar air susu menggumpal G10 Pembengkakan pada persendian (Hygroma) G11 Dapat mengalami keguguran/abortus diatas umur 4 bulan G12 Pada pejantan terjadi Orchitis dan kemajiran G13 Tidak ada tanda hewan terserang bakteria Brucella spp G14 Keluar leleran/mukus dari vagina G15 Gemetar kemudian ternak rebah G16 Kejang-kejang G17 Gelisah G18 Depresi G19  Jantung terlihat berpacu dengan cepat G20 Lemah G21 Terjadi pembengkakan pada tenggorok dan lidah G22 Susu yang dihasilkan berwarna sangat kuning atau kemerahan G23  Masa tunas SE adalah sampai 1-2 hari G24 Mata sayu dan berair G25 Selaput lendir mata hiperemik G26 Napsu makan, memamah biak, gerak rumen dan usus menurun sampai hilang, disertai kontipasi G27 Gangguan pencernaan berupa kolik, peristaltik usus naik dengan tinja agak cair dan kadang-kadang disertai titik darah G28 Mata berair, kemerahan pada bagian mata yang putih dan kelopaknya G29 Bengkak pada kelopak matanya G30 Menjulingkan mata untuk menghindari sinar matahari G31 Selaput bening mata/kornea menjadi keruh G32 Pembuluh darah tampak menyilanginya G33 Terjadi borok atau lubang pada selaput bening mata G34 Diare profus (terus-menerus) G35 Faeces lembek sampai encer, berlendir dan disertai keluarnya segmen-segmen cacing dari lubang anus G36 Lemas G37 Lesu G38 Gangguan respirasi dan terdengar ngorok G39 Pernapasan cepat G40 Rongga mulut, lidah, dan telapak kaki atau tracak sapi melepuh G41 Terdapat tonjolan bulat berisi cairan yang bening pada bagian tubuh G42 Jalan sapi agak pincang atau bahkan tidak bisa jalan sama sekali karena kakinya melepuh G43 Air liur keluar secara berlebihan G44 Perut bagian kiri membesar G45 Fisik ternak kurus namun kuat makan dan minum sering menggigit-gigit bagian tubuhnya G46  sering menggigit-gigit bagian tubuhnya
G47 Bulu rontok nanah mulai muncul pada bagian tubuh G48  nanah mulai muncul pada bagian tubuh G49 Gejala syaraf G50 ternak nampak resah G51 perut ditepuk-tepuk (perkusi) mirip suara drum Gangguan reproduksi G52 Gangguan reproduksi G53 Bulu kusam
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
G54 Feses atau lembek sampai cair timbulnya benjolan-benjolan pada kulit dengan batas yang jelas G55 Timbulnya benjolan-benjolan pada kulit dengan batas yang jelas

## 3.3. Data Penyakit Sapi
Berikut  ini  adalah  data  penyakit  sapi yang digunakan, yaitu sebagai berikut : Tabel 2. Data Penyakit Kode Nama Penyakit P01 BRUCELLOSIS (Kluron atau Bang) P02 ANTHRAK (Radang Limpa) P03 MASTITIS (Radang Ambing) P04 SEPTICEMIA EPIZOOTICA(Ngorok) P05 PINK EYE (Penyakit Mata) P06 HELMINTHASIS (Cacingan) P07 Penyakit Kontrak P08 Penyakit mulut dan kuku (PMK) P09 Kembung P10 Surra P11 Kudis P12 Ingusan (malignant catrrahal fever) P13 Bloat P14 IBR (Infectious Bovine Rhinotracheitis ) P15 BEF (Bovine epizooric fever) P16 Scabies P17 Cacingan P18 Diare P19 Lumpy Skin Disesase (LSD)

## 3.4. Data Solusi Penyakit
Data  berikut  ini  adalah  data  solusi untuk mengatasi atau mencegah penyakit pada sapi.
Kode Solusi P01 Hindari ketika seekor banteng jantan kawin  dengan  ternak  betina  yang terinfeksi,  maka  cuci  pens  dan preputium  dengan  cairan  pencuci hama.  Kandang-kandang  sapi  yang terinfeksi harus dicuci dan dibersihkan,  serta  sapi  pengganti tidak boleh dimasukkan. P02 Gunakan kombinasi antara antiserum dan  antibiotik.  Antibiotik  yang digunakan termasuk procain
penicillin  G,  Streptomisin,  atau kombinasi  antara  Penicillin  dan Streptomisin, dengan injeksi intramuskuler. Pemusnahan spora B. anthracis  dapat  dicapai  dengan  uap basah pada suhu 90 derajat C selama
45 menit.
P03 Mastitis  yang  disebabkan  oleh Streptococcus sp masih dapat diatasi dengan  penicillin.  Injeksi  dengan dedexamethasone  dan  antihistamin akan mengurangi peradangan.
P04 Injeksi
kombinasi penicillin, dihydrostreptomycin, dexamethasone,  dan  antihistamin juga  dianjurkan  untuk  menghambat pertumbuhan bakteri penyebab mastitis. Injeksi dengan dedexamethasone  dan  antihistamin akan mengurangi peradangan. P05 Pemberian  pakan  yang  berkualitas dan  cukup,  menghindari  kepadatan dalam  kandang,  memisahkan  antara ternak muda dan dewasa, memperhatikan konstruksi dan sanitasi,  melakukan  pemeriksaan kesehatan,  dan  pengobatan  secara teratur. P06 Pengobatan  dapat  berupa  kelompok benzimidazole,  seperti  albendazole dengan  dosis  5-10  mg/kg  berat badan,  mebendazole  dengan  dosis 13,5  mg/kg  berat  badan,  dan thiabendazole  dengan  dosis  44-46 mg/kg  berat  badan.  Albendazole tidak  boleh  digunakan  pada  1/3 kebuntingan awal.
P07 Jika sapi sudah terserang, disarankan untuk  menyuntik  dengan  antibiotik
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
procain penicillin. Dosis yang digunakan  adalah  6000-10.000/kg berat  badan  sapi.  Vaksin  spora dengan dosis 1 cc dilakukan setiap 6 bulan  atau  menggunakan  serum antiantraks  dengan  dosis  50-100  cc per ekor. P08 Menjaga  kebersihan  kandang  dan lingkungan  sekitarnya,  memberikan vaksin secara rutin, memisahkan sapi yang  terindikasi  penyakit,  dan mengobatinya dengan suplemen vitamin A, obat sulfa, dan antibiotik.
P09 Hindari  memberikan  pakan  rumput yang  masih  basah,  terutama  di  pagi hari. Kurangi pemberian leguminose hijauan.  Berikan  jerami  kering  di pagi  hari  sebelum  memberikan hijauan lain. Usahakan ternak banyak  bergerak  untuk  mengurangi gas dalam lambung. P10 Suramin  adalah  obat  yang  efektif untuk mengobati surra. P11 Pastikan  aliran  udara  dan  sanitasi kandang  baik,  kandang  sapi  selalu kering  dan  bersih.  Hewan  yang terdiagnosa skabies harus dipisahkan dan  dikarantina.  Pastikan  lokasi kandang  berjauhan  dari  tempat tinggal Anda untuk mencegah penularan. P12 Pengobatan  yang  efektif  belum ditemukan,  umumnya  hewan  yang sakit  tidak  bisa  diobati.  Pemberian antibiotik  spektrum  luas  adalah usaha  maksimal  untuk  mencegah infeksi sekunder.
P13
Bloat dapat diatasi dengan pemberian obat kembung dan minyak nabati untuk menghancurkan buih  di  rumen  ternak  sehingga  gas dapat keluar. P14 Pencegahan penyakit dapat dilakukan melalui vaksinasi, kebersihan,  dan  sanitasi  kandang. Pemberian  antibiotik  dan  vitamin dapat mengurangi infeksi sekunder. P15 Pengobatan  untuk  LDS  bersifat simtomatik  untuk  mengobati  gejala klinis dan
suportif untuk memperbaiki  kondisi  tubuh  ternak.
Pencegahan dilakukan dengan
vaksinasi.  Sebagian  besar  vaksin
LDS  adalah  attenuated  live,  juga tersedia dalam bentuk inaktif. P16 Hindari ketika seekor banteng jantan kawin  dengan  ternak  betina  yang terinfeksi,  maka  cuci  pens  dan preputium  dengan  cairan  pencuci hama.  Kandang-kandang  sapi  yang terinfeksi harus dicuci dan dibersihkan,  serta  sapi  pengganti tidak boleh dimasukkan. P17 Gunakan kombinasi antara antiserum dan  antibiotik.  Antibiotik  yang digunakan termasuk procain penicillin  G,  Streptomisin,  atau kombinasi  antara  Penicillin  dan Streptomisin, dengan injeksi intramuskuler. Pemusnahan spora B. anthracis  dapat  dicapai  dengan  uap basah pada suhu 90 derajat C selama 45 menit. P18 Mastitis  yang  disebabkan  oleh Streptococcus sp masih dapat diatasi dengan  penicillin.  Injeksi  dengan dedexamethasone  dan  antihistamin akan mengurangi peradangan.
P19 Injeksi
kombinasi penicillin, dihydrostreptomycin, dexamethasone,  dan  antihistamin juga  dianjurkan  untuk  menghambat pertumbuhan bakteri penyebab mastitis. Injeksi dengan dedexamethasone  dan  antihistamin akan mengurangi peradangan.

## 3.5. Tabel Keputusan
Pada  tabel  keputusan  berikut  ini memberikan  gabaran  hubungan  antara  gejala dan  penyakit.  Kemudian  dari  masing-masing hubungan  membentuk  aturan  produksi  dapat dilihat pada tabel 4.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## Tabel 3. Tabel Keputusan

## 3.6. Aturan Produksi (Production Rules)
Untuk  mencapai  suatu  tujuan,  aturan produksi  digunakan  untuk  menalar  atau mengeksplorasi  basis  pengetahuan  untuk menghasilkan informasi baru.
Peneliti  membutuhkan  data  penyakit dan gejala untuk penelitian kami sehingga kami dapat  menentukan  bagaimana  pemilik  sapi dapat  menggunakan  pendekatan  Forward chaining  untuk  membantu  hewan  mereka.  Hal ini  untuk  memastikan  bahwa  gejala  penyakit sapi  sesuai  dengan  diagnosis  yang  dilaporkan. Aturan  untuk  mendiagnosis  dan  mengobati penyakit  sapi  adalah  sebagai  berikut:  JIKA [Gejala] MAKA [Penyakit].
Tabel 4. Aturan Produksi No Aturan R1 IF [G05] AND [G07] AND [G10] AND [G11] AND [G12] AND [G13] AND [G14] AND [37] THEN [P01] R2 IF [G01] AND [G04] AND [G04] AND [G07] AND [G15] AND [G16] AND [G17] AND [G18] AND [G19] AND [G20] AND [G21] AND [G22] THEN [P02] R3 IF [G05] AND [G06] AND [G07] AND [G08] AND [G09] THEN [P03] R4 IF [G01] AND [G03] AND [G23] AND [G24] AND [G25] AND [G26] AND [G27] AND [G36] AND [G37]
AND [G38] AND [G39] THEN [P04] R5 IF [G23] AND [G24] AND [G25] AND [G28] AND [G29] AND [G30] AND [G31] AND [G32] AND [G33] THEN [P05] R6 IF [G05] AND [G34] AND [G35] THEN [P06] R7 IF [G01] AND [G02] AND [G03] AND [G04] THEN [P07] R8 IF [G01] AND [G05] AND [G40] AND [G41] AND [G42] AND [G43] THEN [P08] R9 IF [G04] AND [G36] AND [G44] THEN [P09] R10 IF [G25] AND [G42] AND [G45] THEN [P10] R11 IF [G04] AND [G06] AND [G47] AND [G48] THEN [P11] R12 IF [G01] AND [G31] AND [G49] THEN [P12] R13 IF [G04] AND [G50] AND [G51] THEN [P13] R14 IF [G01] AND [G39] AND [G52] THEN [P14] R15 IF [G01] AND [G36] AND [G37] AND [G41] THEN [P15] R16 IF [G01] AND [G05] AND [G40] AND [G42] AND [G47] THEN [P16] R17 IF [G05] AND [G08] AND [G24] AND [G53] THEN [P17] R18 IF [G36] AND [G37] AND [G54] THEN [P18] R19 IF [G01] AND [G05] AND [G40] AND [G41] AND [G55] THEN [P19]

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  mengenai  pembangunan sistem pakar dengan menggunakan pendekatan Forward  Chaining  akan  dipaparkan  pada  hasil dan  pembahasan  ini.  Pendekatan  forward chaining  digunakan  dalam  perumusan  aturan- aturan  dalam  sistem  ini.  Metode  ini  sangat cocok  digunakan  untuk  diagnosa  penyakit dengan menggunakan gejala-gejala yang ada.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## 4.1. Implementasi Sistem
Pada tahap ini terdapat penerapan sebuah sistem berupa konsultasi penyakit pada  sapi,  yang  dimana  pada  halaman gejala  dan  penyakit  sudah  terdapat  data yang telah di masukkan secara berurutan. Setelah  itu  sistem  akan  melanjutkan  ke proses  diagnosa  atau  konsultasi  untuk menentukan nama penyakit, nilai presentase, dan solusi dari penyakit yang telah dimasukkan.
Sistem  ini  menggunakan  metode penelusuran alur maju dimana data yang ada  akan  dipilih  sebagai  acuan  oleh pengguna saat inggin melakukan konsultasi  untuk  menentukan  indikasi
penyakit  apa  yang  diderita  oleh  sapi pengguna.
1. Halaman Home
Berikut  ini  merupakan  tampilan  dari Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Sapi menggunakan metode Forward Chaining adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Tampilan Utama
2. Halaman Konsultasi
Pada  halaman  ini  diminta  untuk
melakukan pengisian nama dan memilih  gejala,  kemudian  dilakukan proses  yang  akan  menampilkan  nama penyakit, nilai presentase dan solusi. Gambar 2. Tampilan halaman konsultasi
3. Halaman Hasil Konsultasi
Pada  halaman  ini  akan  menampilkan hasil konsultasi berupa nama penyakit,
nilai presentase dan solusi.
Gambar 3. Tampilan halaman hasil konsultasi
Setelah  situs  web  berdasarkan  gejala sapi  diuji,  algoritme  dapat  membuat diagnosis  tingkat  ahli  berdasarkan gejala  yang  diberikan,  seperti  halnya dokter hewan [14].

## 4.2. Pengujian Hasil
Berdasarkan nilai presentase yang didapatkan dari banyaknya jumlah gejala yang  dimasukkan  pada  aturan  produksi atau rule yaitu  pada  aturan  gejala.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Adapun perhitungan besarnya presentase penyakit [15] adalah sebagai berikut:
BP = m/n × 100%
Keterangan: BP = Besarnya Persentase m =  Jumlah  gejala  yang  dipilih saat melakukan konsultasi n =  Jumlah  gejala  pada  basis aturan
Berikut  ini  contoh  perhitungan  secara manual:
Gejala yang dipilih:
1. G01  - Demam tinggi
2. G04  - Gangguan Pernafasan
3. G31  -  Selaput  bening  mata/kornea menjadi keruh
4. G49  - Gejala syaraf
Gejala yang ada dalam basis aturan:
1. G01  - Demam tinggi
2. G31  -  Selaput  bening  mata/kornea menjadi keruh
3. G49  - Gejala syaraf
Perhitungan: R12 Ingusan  (malignant  catrrahal fever) = 3/3 × 100% = 100% Perbandingan  hasil  pengujian  hasil dengan system pakar dan diagnose pakar dapat dilihat pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Gejala Penyakit No  Kode Gejala 1. G01 Demam tinggi 2. G31 Selaput bening mata/kornea menjadi keruh 3. G49 Gejala Tabel 6. Perbandingan Hasil Konsultasi Sistem Pakar Pakar Ingusan (malignant catrrahal fever) 100% Ingusan (malignant catrrahal fever) 5.

## KESIMPULAN
Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa penyakit pada sapi berbasis web menggunakan metode Forward Chaining . Dengan mengumpulkan data gejala, penyakit, dan solusi berdasarkan metode tersebut, sistem ini mampu memberikan  hasil  diagnosa  penyakit  sapi dengan tingkat akurasi yang memadai.
Keunggulan utama dari sistem ini yaitu mampu  untuk  memberikan  bantuan  dalam mendiagnosa  penyakit  pada  sapi  sengan  cepat dan tepat, bahkan di daerah terpencil atau sulit terjangkau oleh tenaga medis. Dengan demikian,  sistem  ini  memiliki  potensi  besar untuk  membantu  peternak  dalam  menangani masalah kesehatan ternak mereka secara efektif. Melalui  pengujian  yang  dilakukan,
sistem  pakar ini menunjukkan  kemampuannya dalam  memberikan  diagnosa  yang  serupa dengan diagnosa dari pakar. Hal ini menegaskan  bahwa  implementasi  metode Forward Chaining dalam sistem pakar ini telah memberikan hasil yang memuaskan.
Diharapkan  dengan  adanya  sistem pakar  ini,  masyarakat  peternak  dapat  dengan mudah dan cepat dalam mengidentifikasi serta menangani  penyakit  pada  sapi  mereka. Sehingga,  dapat  meningkatkan  produktivitas peternak sapi secara keseluruhan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  semua  pihak  yang  telah  memberikan dukungan  dalam  penelitian  ini,  baik  dalam bentuk  pengumpulan  data,  masukan,  maupun dukungan moral. Semoga sistem pakar ini dapat memberikan manfaat yang besar bagi masyarakat  peternak  dan  dapat  menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanujut di masa depan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  W.  Syahfira et  al. ,  “Penerapan  Metode  Case Based  Reasoning  Untuk  Diagnosa  Penyakit Pada Sapi,” vol. 18, no. x, pp. 211–219, 1978.
[2]  F. R. B. Putra, A. Fadlil, and R. Umar, “Analisis Metode  Forward  Chaining  Pada  Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Hewan  Sapi  Berbasis Android,” J.  Sains  Komput.  Inform.  (J-SAKTI , vol. 5, no. 2, pp. 1034–1044, 2021.
[3]  A.  Milzam,  N.  Hidayat,  and  M.  C.  Mahfud, “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Pada  Sapi Menggunakan Metode Dempster-Shafer
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Berbasis  Android,” J.  Pengemb.  Teknol.  Inf. dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  2,  no.  10,  pp.  3767– 3770,  2018,  [Online].  Available:  http://j- ptiik.ub.ac.id
[4]  M. Azmi and S. A. Ismail, “( Web-Based Expert System of Disease Diagnosis in Cattle Using the Forward,” 2023.
[5]  R. Wibowo, A. F. Rozi, P. Studi, S. Informasi, F.  T.  Informasi,  and  U.  Mercubuana,  “Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit,” vol. 11, no. 3, 2023.
[6]  S. Latif, “Kecerdasan Buatan Untuk
Mendiagnosa  Penyakit  Fungi  Pada  Manusia
Menggunakan  Penalaran  Backward  Chaining Berbasis  Web,” J.  FATEKSA  J.  Teknol.  dan Rekayasa , vol. 6, no. 2, pp. 81–100, 2021.
[7]  S.  Rofiqoh,  D.  Kurniadi,  and  A.  Riansyah, “Sistem  Pakar  Menggunakan  Metode  Forward Chaining,” Sultan Agung Fundam. Res. J. , vol. 1,  no.  1,  p.  56,  2020,  [Online].  Available: http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/safrj
[8]  A. P. Dicki Alamsyah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android,” Int. J. Artif. Intell. , vol.  6,  no.  1,  pp.  53–74,  2019,  doi: 10.36079/lamintang.ijai-0601.32.
[9]  N.  Ahmad  and  Iskandar,  “Metode  Forward Chaining untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kentang,” JINTECH J. Inf. Technol. , vol.  1,  no.  2,  pp.  7–20,  2020,  doi:
10.22373/jintech.v1i2.592.
[10] G.  D.  Giarratano,  J.  C.  dan  Riley,  “Expert Systems  Principles  and  Programming  Fourth Edition,” Boston,  Massachuetts  Thomson Course Technol. , pp. 167–173, 2005.
[11] M.  Hakim,  “Sistem  Pakar  Mengidentifikasi Penyakit Alat
Reproduksi Manusia
Menggunakan Metode Forward Chaining,” Tek. Teknol. Inf. dan Multimed. , vol. 1, no. 1, pp. 59– 67, 2020, doi: 10.46764/teknimedia.v1i1.16.
[12] Doni_410,  “Penyakit  dan  solusi,”  kaggle. [Online]. Available:
https://www.kaggle.com/datasets/doni410/peny akit-dan-solusi
[13] N.  Anggraini,  R.  F.  Fahlevie  Afidh,  M.  dan Dosen, P. Teknik Informatika, S. Dumai, and J. Utama  Karya  Bukit  Batrem  Kota  Dumai, “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Sapi
Menggunakan  Metode  CBR  Dan  Algoritma Similarity Sorgenfrei,” J. Eng. Technol. Innov.
( JETI ) Februari , vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2023.
[14] et  al. ,  “Penerapan  Sistem  Pakar  Untuk Diagnosa  Penyakit  Kucing  Pada  Aplikasi
Berbasis  Android  Dengan  Metode  Forward Cahining,” Infotek  J. Inform. dan Teknol. , vol.
5, no. 1, pp. 93–98, 2022, doi:
10.29408/jit.v5i1.4444.
[15] J. Kuswanto, “Sistem Pakar Untuk
Perlindungan  Tanaman  Padi  Menggunakan Metode  Forward  Chaining,” Edutic  -  Sci.  J. Informatics  Educ. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  31–39, 2020, doi: 10.21107/edutic.v7i1.8805.