ISSN 2085-2916  e-ISSN 2337-3652 Tersedia daring http://jai.ipb.ac.id J. Agron. Indonesia, Agustus 2021, 49(2):136-146 DOI: https://dx.doi.org/10.24831/jai.v49i2.35933

## PENDAHULUAN
Perubahan  iklim  merupakan  fenomena  global  yang dapat berdampak positif maupun negatif pada pertumbuhan dan  produksi  tanaman  pangan,  termasuk  tanaman  padi
(Auffhammer et  al .,  2012;  Damira  dan  Irham,  2020;  He et  al .,  2020;  Dulbari et  al .,  2021).  Namun  dampak  dari kejadian  yang  mengiringi  perubahan  iklim  berupa  cuaca ekstrim  khususnya  curah  hujan  tinggi  dan  angin  kencang masih jarang dikaji (Sheikh et al ., 2015; Martinez-Vazquez, 2016; Dulbari et al ., 2017; Myhre et al ., 2019; Jian et al ., 2020).

## Dampak Cuaca Ekstrim terhadap Kehampaan Genotipe Padi: Pengantar Manajemen Produksi Berbasis Iklim
Impact of Extreme Weather on Grain Sterility of Rice Genotypes: An Introduction to Production Management Based on Climate
Purwono 1* , Dulbari 2 , dan Edi Santosa 1
1 Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor (IPB University), Jl. Meranti, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680, Indonesia
2 Jurusan Agroteknologi, Politeknik Negeri Lampung Jl. Soekarno Hatta 10 Rajabasa, Bandar Lampung 35144, Indonesia
Diterima 10 Juni 2021/Disetujui 22 Juli 2021

## ABSTRACT
Sterility in rice genotypes associated with strong wind and high rainfall incidents is still rarely studied in Indonesia. The study aimed to evaluate the sterility level of rice genotypes to the wind and rainfall treatments during the generative stage. The research was conducted at the Leuwikopo IPB Experimental Station, Bogor, Indonesia in October 2017-January 2018 using plants grown in a container 13.9 L. Genotypes of Ciapus, Fatmawati, HIPA 6, Inpari 10, and Way Apo Buru (WAB) were treated with wind of 10-40 km h -1 (07.00-17.00 WIB) using axial fan and rain about 100 mm h -1 (Rain_712, 07.00-12.00 WIB, and Rain_717, 07.00-17.00 WIB) using sprinklers in the early generative phase for two weeks. Wind and rain treatments increased the number of rice sterility, and the degree of sterility depended on the genotype. In general, plants receiving rain treatment at 07.00-17.00 had a higher percentage of empty unhulled grain than 07.00-12.00, especially for WAB. WAB was sensitive to rainfall, while Ciapus, HIPA 6, and Inpari 10 were more sensitive to wind. The Fatmawati genotype seemed more resistant to both wind and rainfall treatment than the other genotypes. Research shows the need to select rice genotypes to minimize the sterility of wind and high rainfall stress.
Keywords: climate change adaptation, precipitation, Oryza sativa, smart climate, strong wind

## ABSTRAK
Kajian kehampaan gabah pada berbagai varietas padi dikaitkan dengan deraan angin dan curah hujan tinggi masih jarang dilakukan di Indonesia. Penelitian bertujuan mengevaluasi tingkat kehampaan beberapa genotipe padi pada perlakuan angin dan hujan selama masa generatif. Penelitian dilaksanakan di Kebun Percobaan IPB Leuwikopo, Bogor, Indonesia pada Oktober 2017-Januari 2018 menggunakan pot ember ukuran 13.9 L. Genotipe Ciapus, Fatmawati, HIPA 6, Inpari 10, dan Way Apo Buru (WAB) pada fase generatif didera angin kecepatan 10-40 km jam -1 pukul 07.00-17.00 WIB, hujan pukul 07.00- 12.00 WIB, dan hujan pukul 07.00-17.00 WIB selama dua minggu. Perlakuan angin dan hujan meningkatkan jumlah gabah hampa, dengan tingkat kehampaan malai tergantung genotipe. Tanaman memperoleh perlakuan hujan pukul 07.00-17.00 memiliki persen gabah hampa lebih besar dari hujan pukul 07.00-12.00 khususnya pada genotipe WAB. Kehampaan malai pada genotipe WAB sensitif terhadap curah hujan, dan Ciapus, HIPA 6 dan Inpari 10 sensitif terhadap angin. Fatmawati relatif lebih tahan deraan angin dan hujan dibandingkan genotipe lain. Penelitian menunjukkan perlunya memilih genotipe untuk mengurangi dampak deraan angin dan curah hujan selama masa generatif.
Kata kunci: adaptasi perubahan iklim, angin kencang, hujan, Oryza sativa, smart climate
Dulbari et  al .  (2017)  mencatat  kecenderungan peningkatan  curah  hujan  disertai  angin  kencang  yang menyebabkan tanaman padi rebah dan terendam, sehingga keduanya dikategorikan sebagai cekaman abiotik. Menurut Santosa et al . (2016) kejadian cuaca ekstrim diperkirakan mengurangi produksi padi per tahun senilai US $ 270 juta. Mengingat padi sawah ( Oryza sativa L.) merupakan tanaman pangan  yang  menjadi  sumber  pendapatan  bagi  100  juta petani di Indonesia (BPS, 2020), maka melakukan mitigasi dampak negatif cuaca ekstrim adalah langkah penting untuk menjaga pendapatan petani.
Angin kencang disertai curah hujan tinggi menurunkan produksi padi melalui peningkatan kehampaan (Sridevi dan Chellamuthu, 2015). Guncangan angin menyebabkan gabah rontok, dan bunga padi gagal menyerbuk (Ishimaru et al ., 2012; Baker et al ., 2014; Martinez-Vazquez, 2016). Tingkat kerugian  pertanaman  padi  akibat  angin  dipengaruhi  oleh genotipe,  kecepatan  angin,  fase  pertumbuhan,  arsitektur tanaman dan status hara (Onoda dan Anten, 2011; Sridevi dan Chellamuthu, 2015; Martinez-Vazquez, 2016; Santosa et al ., 2016). Menurut Nurjani et al . (2013) kejadian angin kencang  6  skala  Beaufort  (10.8-13.8  m  s -1 atau  38.9-49.7 km jam -1 ) di Jawa Tengah sebanyak 393-490 kejadian per tahun. Namun mitigasi angin kencang pada genotipe padi di Indonesia masih jarang diteliti. Penelitian bertujuan untuk mengetahui  tingkat  kehampaan  gabah  pada  genotipe  padi akibat  deraan  angin  dan  hujan  dalam  rangka  manajemen sistem produksi padi cerdas iklim.

## BAHAN DAN METODE
Percobaan berlokasi di Kebun Percobaan Leuwikopo IPB University (240 m dpl), Darmaga, Bogor dari Oktober 2017-Januari 2018. Tanah menggunakan Latosol Darmaga yang  telah  digenangi  30  hari  sebelum  tanam.  Tanah  asli memiliki N rendah (0.27%), P total rendah (38.02 ppm) dan K tersedia tinggi (187.62 ppm). Sebelum digenangi, media tanam diberi 20 g CaCO 3 dan pupuk kandang 1 kg tiap pot. Penanaman dilakukan di pot ember hitam kapasitas 13.9 L
(diameter atas 30 cm, diameter bawah 22 cm, tinggi 26 cm), total media tanah ±10 kg.
Percobaan menggunakan lima genotipe padi mewakili kelompok  inbrida  (Ciapus),  VUB  (Fatmawati,  Inpari  10), hibrida  (HIPA  6),  dan  padi  lokal  (Way Apo  Buru-WAB), yang memiliki perbedaan karakter cukup menonjol (Tabel 1).  Dua  bibit  padi  umur  15  hari  setelah  semai  ditanam dalam pot. Ketinggian air dipertahankan selama percobaan setinggi 3-5 cm di atas permukaan tanah. Hama dan penyakit dikendalikan  sesuai  kebutuhan  menggunakan  Mankozeb dan Deltametrin 2%. Pemupukan menggunakan NPK, yakni 300 kg Urea, 100 kg SP-36, dan 100 kg KCl ha -1 . Seluruh dosis P dan K serta 1/3 urea diberikan satu minggu setelah tanam (MST), dan sisa urea diberikan pada 3 MST.
Perlakuan dimulai saat >80% tanaman padi berbunga (Gambar 1). Perlakukan dilakukan  di dalam rumah plastik selama  2  minggu.  Perlakuan  terdiri  atas  kontrol  (tanpa perlakuan angin dan tanpa hujan), angin (pukul 07.00-17.00 WIB), Hujan_712 (pukul 07.00-12.00 WIB) dan Hujan_717 (pukul 07.00-17.00 WIB). Durasi perlakuan mengacu pada kejadian  angin  kencang  menurut  Nurjani et  al .  (2013). Perlakuan diulang tiga kali, setiap ulangan memakai 10 pot untuk  perlakuan  hujan,  dan  3  pot  untuk  perlakuan  angin. Setelah  perlakuan  selesai,  tanaman  kembali  dipelihara  di lapang.
Simulasi hujan menggunakan sprinkler yang dipasang 2.0 m di atas tanaman padi. Nozel sprinkler berupa direct spray dan mist-spray (1.5-2.0  Bar)  dengan  kapasitas bervariasi  (0.5,  1.0,  2.0  dan  4.0  L  per  jam)  yang  disusun zig-zag. Jarak antar nozel 50 cm x 100 cm. Intensitas hujan diukur setiap hari menggunakan gelas berskala. Intensitas hujan tercatat 86-104 mm per jam dengan rata-rata sekitar 100 mm per jam atau termasuk hujan ekstrim pada klasifikasi BMKG  (Dulbari et  al .,  2017).  Ukuran droplet diestimasi dari diameter pada kertas minyak yakni ∼ 0.5-2.0 mm (95% droplet berukuran < 0.5 mm). Simulasi angin menggunakan kipas axial type cyclon diameter 90 cm dengan kecepatan angin efektif 10-40 km jam
-1 (anemometer Mastech 6252A, Myanmar)  pada  jarak  100-500  cm  dari  kipas  atau  nilai  6 Deskripsi Ciapus Fatmawati HIPA 6 Inpari 10 WAB Tipe* Semi PTB PTB Hibrida PS PS Umur tanaman (hari)* 115-122 105-115 101-128 108-116 113-115 Tinggi tanaman (cm)* 100-108 95-110 90-120 100-120 105-113 Jumlah anakan produktif* 14-16 8-14 7-14 17-25 15-18 Kerontokan* Sedang Sedang Mudah Sedang Sedang Kerebahan* Agak tahan Sedang Tahan Tahan Sedang Rata-rata GKG (ton ha -1 )* 6.5 6.0 7.4 5.1 5.5 Jumlah gabah per malai** 148.6 242.8 246.4 130.0 118.2 Kapasitas recovery (%)** 99 99 60 ta 85 Tabel 1. Deskripsi varietas padi yang digunakan dalam penelitian
Keterangan: *Suprihatno et al. (2009); **Dulbari (2018): Kapasitas recovery rebah, kemampuan tegak kembali setelah direbahkan 90 o ; ta-tidak ada; PTB-tipe baru; PS-padi sawah
pada  skala  Beaufort  yakni  angin  kencang  (Dulbari et  al ., 2017). Kipas dipasang fixed tanpa swing sehingga dihasilkan angin satu arah tertuju pada barisan tanaman padi. Ulangan menggunakan kipas angin terpisah.
Pengamatan  meliputi  jumlah  gabah  per  malai, persentase gabah hampa, dan bobot gabah per malai. Setiap rumpun diamati 15-20 malai. Data dianalisis menggunakan ANOVA. Jika pengaruh perlakuan nyata dilakukan uji lanjut menggunakan LSD α = 5%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengaruh Langsung dari Angin
Selama  perlakuan  angin,  batang  dan  malai  padi merunduk searah hembusan angin, namun kecepatan angin hingga  40  km  jam -1 tidak  menyebabkan  tanaman  rebah permanen.  Tanaman  padi  berumpun  pendek  dan  padat memiliki sudut merunduk lebih kecil dibandingkan dengan padi berumpun tinggi dan anakan sedikit. Ada indikasi kuat bahwa  keberadaan  anakan  tidak  produktif  menghalangi rumpun merunduk. Santosa et al . (2020) menyatakan bahwa tanaman padi yang memiliki banyak anakan tidak produktif nyata lebih tahan rebah dibandingkan dengan yang sedikit anakan berdasarkan uji tekanan statis.
Perlakuan  angin  tidak  menyebabkan  abnormalitas pertumbuhan  tanaman.  Namun,  sebagian  besar  daun bendera  dari  rumpun  yang  dekat  kipas  (kecepatan  angin > 30 km jam -1 ) terbelah pada bagian ujungnya. Selain  itu, juga ditemukan adanya padi yang rontok sekitar 5-25 bulir per  rumpun  (Tabel  2),  tanpa  memperhatikan  genotipe. Bulir yang rontok diduga karena terjadinya benturan antar malai yang terus bergerak selama perlakuan angin. Terkait kerontokan  gabah  akibat  angin  perlu  kajian  lebih  lanjut hubungannya dengan arsitektur malai.

## Pengaruh Langsung dari Hujan
Perlakuan  hujan  menyebabkan  abnormalitas  malai (Gambar  2).  Abnormalitas  meliputi  pertumbuhan  malai, pemencaran malai dan warna sekam. Beberapa malai tumbuh abnormal  akibat  pelepah  daun  bendera  yang  melindungi malai  saat  masih  muda  mengalami  patah  (Gambar  2B). Abnormalitas  pertumbuhan  tersebut  berkontribusi  pada peningkatan gabah hampa. Selain itu, ada malai yang muncul tidak lazim yakni melalui sisi bawah pelepah daun bendera, berbeda dengan biasanya yang muncul dari ujung pelepah (Gambar 2A). Konsekuensinya, malai menjadi rusak karena beberapa bulir tersangkut pelepah. Pada penelitian ini tidak dilakukan kuantifikasi abnormalitas pertumbuhan terhadap nilai kehampaan karena kesulitan teknis.
Arsitektur  malai  cenderung  bergerombol  pada perlakuan  hujan,  berbeda  dengan  tanaman  kontrol  yang memiliki  malai  menyebar.  Namun  demikian,  masih  perlu penelitian  lebih  lanjut  korelasi  arsitektur  malai  tersebut dengan perlakuan hujan. Malai menggerombol karena sudut
Gambar  1.  Fase  pertumbuhan  dan  perkembangan  tanaman  padi diadopsi dari RKB (2020) dengan modifikasi. Tanda panah adalah stadia tanaman didera perlakuan
20 hari Fas e gen er atif (3 5 h ar i) Fas e pen gis ian biji (30 har i) Fa se v eg eta tif Semai Tanam Gen jah (1 5-3 5 h ar i) Sed an g ( 35 -55 har i) Dalam (5 5-7 5 h ar i) Inisiasi malai dan bunting Keluar malai dan berbunga Pengisian bulir, matang susu, dan mengapur Sudah bisa di panen 65 har i
aksisnya kecil, namun sayangnya besaran sudut aksis tidak diukur. Penyebab mengecilkan sudut aksis pada malai dari perlakuan hujan masih belum diketahui. Setelah perlakuan Hujan_712 dihentikan, sudut aksis beberapa malai melebar pada sore hari (Gambar 2C), walaupun sudut tersebut lebih kecil dibandingkan dengan malai dari tanaman kontrol. Pada perlakuan Hujan_717, malai tetap bergerombol sepanjang hari  dan  malai  tidak  merunduk  seperti  pada  kontrol. Ada kemungkinan sudut aksis yang berimplikasi pada arsitektur malai berkaitan dengan laju evapotranspirasi yang terhambat akibat  kelembaban  sekitar  tanaman  yang  tinggi  selama perlakuan hujan. Pada kondisi lapang, arsitektur malai padi dipengaruhi oleh dosis pupuk nitrogen (Rahayu et al ., 2018), dan genotipe tanaman (Ramadhan et al ., 2018). Terdapat  titik-titik  kondensasi  air  di  dalam  sekam yang  mengindikasikan  bunga  padi  selalu  lembab  selama perlakuan  hujan  (Gambar  2D).  Secara  visual,  sebagian sekam  padi  berwarna  lebih  terang  dibandingkan  dengan sekam pada tanaman kontrol. Ada sekam yang menunjukkan lebar  bukaan  lemma-palea  saat  anthesis  tidak  selebar bukaan  lemma-palea  pada  tanaman  kontrol.  Sebagian sekam  yang  lain  dari  perlakuan  hujan  (Hujan_712  dan 717)  ada  yang  berwarna  coklat  yang  lebih  gelap.  Masih belum  diketahui,  apakah  warna  kecoklatan  tersebut  ada hubungannya dengan keberhasilan anthesis. Pada penelitian
ini sulit dikesampingkan adanya kemungkinan kualitas air menjadi penyebab munculnya warna kecoklatan.  Menurut Barang dan Saptomo (2019) kualitas air bersih di IPB masih berfluktuasi  pada TDS  yakni  47.35-56.68  mg  L -1 ,  tingkat kekeruhan 1.76-2.60 NTU, dan pH 6.38-7.36.
Perlakuan  hujan  juga  menyebabkan  pelepah  (upih) daun bendera yang patah (Tabel 2). Tanaman didera Hujan_ 717  memiliki  jumlah  pelepah  daun  bendera  patah  yang lebih  banyak  dibandingkan  dengan  tanaman  Hujan_712. Penyebab  seludang  patah  saat  perlakuan  diduga  karena adanya  peningkatan  beban  daun  akibat  adanya  massa  air yang terus menerus, walaupun posisi sprinkler telah diatur untuk meminimalisir efek tekanan air. Kerusakan pelepah tersebut perlu kajian lebih lanjut khususnya terkait dengan potensi serangan penyakit. Menurut Dutta dan Kalha (2011) serangan  penyakit  bercak  pelepah  sering  terjadi  setelah curah  hujan  tinggi    selama  beberapa  hari  diikuti  dengan kelembaban  udara  >  90%  dan  suhu  udara  sekitar  30 o C. Menurut  Pal et  al .  (2017)  curah  hujan  100  mm  per  hari merupakan  triger  utama  infeksi  penyakit  bercak  pelepah. Hubungan  antara  curah  hujan  tinggi  dengan  peningkatan kejadian penyakit bercak batang dan pelepah pada tanaman padi  telah  diteliti  secara  intensif  (Dutta  dan  Kalha,  2011; Bhukal et  al .,  2015;  Pal et  al .,  2017;  Weng et  al .,  2017;
Parveen et  al .,  2018;  Turaidar et  al .,  2018;  Sabes et  al .,
Genotipe Kejadian daun bendera patah Perlakuan angin K Hujan_712 Hujan_717 Daun bendera belah per rumpun (%) z Gabah rontok per rumpun (butir) z Ciapus 0 + ++ 56-100 5-11 Fatmawati 0 + ++ 60-100 10-22 HIPA 6 0 + ++ 70-98 15-25 Inpari 10 0 + ++ 55-100 12-18 Way Apo Buru 0 + ++ 60-100 9-15
Tabel 2. Kejadian daun bendera patah per rumpun tanaman padi setelah perlakuan hujan pada 2 MSP
Keterangan: K-kontrol, Hujan_712: pukul 07.00-12.00 WIB, Hujan_717: pukul 07.00-17.00 WIB; + : patah 1-2 daun, ++: patah > 3 daun; MSP-minggu setelah mulai perlakuan; z tidak dilakukan uji statistik
Gambar 2. Pengaruh perlakuan hujan pada tanaman padi. A. Malai abnormal bulir tersangkut pelepah daun bendera, B.  Pelepah daun bendera patah (panah), C. Malai bergerombol, D. Bulir berisi embun air (panah)
2020). Menurut Lu et al . (2018) padi yang memiliki daun lebih tegak lebih tahan deraan hujan.

## Bobot Gabah
Perlakuan  angin  menurunkan  bobot  gabah  isi  pada semua genotipe yang diuji sebesar 29.50-70.24% (Tabel 3). Penurunan  bobot  gabah  isi  terbesar  terjadi  pada  genotipe Ciapus yakni 70.24% dan penurunan terendah terjadi pada genotipe  Fatmawati  yakni  29.50%.  Persen  bobot  gabah tidak-bernas  yakni  bobot  gabah  hampa  ditambah  gabah setengah hampa, relatif tidak terpangaruh perlakuan angin pada genotipe Fatmawati, yakni sebesar 7.52-10.90% (rata- rata  9.54%).  Pada  genotipe  lain,  perlakuan  angin  nyata meningkatkan  bobot  gabah  tidak-bernas  yakni  165.83%, 56.15%,  200.75%,  dan  34.77%  secara  berturut-turut  pada genotipe  Ciapus,  HIPA  6,  Inpari  10  dan WAB.  Perlakuan angin juga menurunkan indeks 1,000 butir semua genotipe, yakni sebesar 21.24% pada Ciapus, 8.6% pada Fatmawati, 19.27% pada HIPA 6, 10.62% pada Inpari 10 dan 10.18% pada WAB.
Tanaman  padi  perlakuan  hujan  menghasilkan  bobot gabah  isi  lebih  rendah  yaitu  pada  Ciapus  sebesar  24.09- 26.38%,  Fatmawati  sebesar  19.21-34.43%  dan  Inpari  10 sebesar 19.47-25.50% (Tabel 3). Perlakuan Hujan_712 nyata menurunkan  bobot  gabah  isi  genotipe  HIPA  6  sedangkan perlakuan Hujan_717 tidak berpengaruh nyata. Pada WAB perlakuan  Hujan_712  tidak  berpengaruh  nyata  sedangkan perlakuan  Hujan_717  nyata  menurunkan  bobot  gabah  isi. Perbedaan respon genotipe HIPA 6 dan WAB perlu kajian lebih lanjut apakah disebabkan perbedaan fenologi atau ada mekanisme lain.
Bobot  gabah  hampa  genotipe  Ciapus,  HIPA  6  dan WAB  tidak  terpengaruh  perlakuan  curah  hujan  (Tabel  3). Namun bobot gabah setengah hampa cenderung meningkat pada  Ciapus  dan  HIPA  6,  yang  menunjukkan  bahwa hujan  mengganggu  proses  pengisian  biji.  Gangguan  pada pengisian biji didukung nilai indeks bobot 1,000 butir yang lebih rendah pada perlakuan curah Hujan_717 pada semua genotipe dibandingkan Hujan_712.
Terdapat  korelasi  antara  lama  perlakuan  hujan dengan  tingkat  kehampaan  (Gambar  3,  kanan),  dengan
Perlakuan Bobot gabah isi (g) Bobot gabah hampa (g) Bobot gabah setengah hampa (g) Bobot 1,000 gabah isi (g) Ciapus Kontrol 111.11a 7.25a 2.18b 26.93a Angin 33.07c 6.46a 0.90c 21.21b Hujan_612 81.80b 5.91a 2.06b 25.59a Hujan_617 84.34b 7.97a 5.38a 26.26a Fatmawati Kontrol 111.12a 12.16a 2.15a 25.23a Angin 78.34c 8.91b 1.34b 23.05a Hujan_612 89.77b 11.29a 2.51a 23.95a Hujan_617 72.86bc 6.05b 1.53b 24.44a HIPA 6 Kontrol 125.11a 18.98a 3.26c 22.68a Angin 53.64c 15.45b 7.74a 18.31b Hujan_612 93.76b 18.77a 5.53b 21.10a Hujan_617 123.10ab 15.14b 3.98c 19.79b Inpari 10 Kontrol 133.32a 8.60b 1.07a 26.27a Angin 61.68c 13.76a 0.63a 23.48c Hujan_612 99.32bc 11.58ab 1.43a 25.41ab Hujan_617 107.36b 13.11a 1.30a 24.43b Way Apo Buru (WAB) Kontrol 89.99a 7.32b 1.10a 24.36a Angin 47.92b 5.46c 1.03a 21.88b Hujan_612 91.58a 7.26b 0.80a 24.80a Hujan_617 39.31b 10.83a 1.01a 21.21b
Tabel 3. Bobot gabah per rumpun tanaman padi pada perlakuan angin dan curah hujan
Keterangan: Angka pada kolom varietas sama diikuti huruf sama tidak berbeda nyata pada LSD α = 5%
tingkat korelasi tergantung genotipe. Semakin lama hujan, tingkat kehampaan nyata meningkat pada genotipe Ciapus, Inpari  10  dan  WAB.  Tingkat  kehampaan  pada  genotipe Fatmawati dan HIPA 6 cenderung meningkat dari kontrol pada perlakuan hujan selama 5 jam dari pukul 07.00-12.00 lalu  menurun  pada  perlakuan  hujan  selama  10  jam  dari pukul  07.00-17.00.  Respon  genotipe  yang  berbeda  antara Hujan_712  dengan  Hujan_717  tersebut  belum  diketahui penyebabnya. Ada kemungkinan hujan pada sore hari dapat memulihkan potensi kehampaan yang terjadi akibat hujan pagi  hari.  Dugaan  tersebut  perlu  diverifikasi  lebih  lanjut mengingat perlakuan hujan selama 5 jam dari pukul 12.00- 17.00 tidak dilakukan. Menurut Nurjani et al . (2013) 40% kejadian  angin  kencang  di  Indonesia  terjadi  pada  pukul 12.00-16.00, 35% terjadi pada 16.01-00.00, dan 14% terjadi pada 00.01-11.59 waktu setempat.
Pada genotipe sama, persen gabah hampa cenderung lebih tinggi pada tanaman dengan perlakuan angin daripada hujan (Gambar 3 kiri). Genotipe WAB relatif lebih sensitif terhadap curah hujan, sedangkan Ciapus, HIPA 6 dan Inpari 10 relatif lebih sensitif terhadap angin kencang. Genotipe Fatmawati  diduga  lebih  tahan  terhadap  deraan  angin  dan curah  hujan.  Jadi,  ada  perbedaan  sensitifivitas  genotipe terhadap  deraan  angin  kencang  dan  curah  hujan.  Secara umum,  jumlah  gabah  hampa  akan  tinggi  jika  pada  fase kritis yakni bunting dan berbunga tanaman tercekam suhu tinggi  (Aghamolki et  al .,  2014)  atau  kekeringan  (Yang et al ., 2019). Kehampaan akibat deraan angin disebabkan oleh kegagalan  penyerbukan  dan  kerusakan  organ  reproduksi (Ishimaru et  al .,  2012;  Sridevi  dan  Chellamuthu,  2015). Perlu penelitian lebih lanjut faktor penentu kehampaan padi pada kedua deraan khususnya pada Fatmawati.

## Pengelolaan Produksi Berbasis Iklim
Jian et  al .  (2020)  melaporkan  adanya  peningkatan intensitas  curah  hujan  per  jam  pada  masa  anthesis  dan pengisian biji 0.9-2.8% per dekade di China. Di Indonesia, lokasi yang mengalami kejadian seperti simulasi penelitian ini masih jarang dilaporkan, kecuali untuk Pulau Jawa dan Sumatera (Nurjani et al ., 2013; Barung et al ., 2019; Dulbari et al ., 2021). Menurut Barung et al . (2019), terdapat kejadian hujan  tanpa  henti  selama  23-37  hari  di  Sumatera  pada 1995 dan selama 17 hari pada 1988; dan melalui simulasi, intensitas curah hujan hingga tahun 2040 akan meningkat 8.5-14.7% per tahun, dan kejadian hujan tanpa henti dapat berlangsung selama 40 hari. Jika pada penelitian ini durasi hujan 15 hari berturut-turut seperti pada simulasi penelitian ini  telah  menyebabkan  penurunan  hasil  gabah  isi  yang cukup besar, maka hujan yang lebih lama akan berdampak penurunan  hasil  yang  lebih  besar.  Menurut  Dulbari et al .  (2021)  terjadi  83  kejadian  cuaca  ekstrim  di  Provinsi Lampung yang menyebabkan kehilangan hasil padi sebesar 33.59 ribu ton GKG tahun 2015.
Banyak  peneliti  mengajukan  skenario  untuk mengurangi  dampak  perubahan  iklim  melalui  penerapan pertanian  cerdas  iklim  ( Climate-Smart  Agriculture -CSA), yang basisnya adalah manajemen air, varietas tahan kering,
dan mengurangi emisi gas rumah kaca (Auffhammer et al ., 2012; De Pinto et al ., 2020; Tran et al ., 2020). Di Indonesia, CSA  untuk  pertanaman  padi  akan  lebih  operasional  jika basisnya adalah untuk menekan kerugian hasil berdasarkan skenario cuaca ekstrim yakni curah hujan tinggi dan angin kencang, karena kedua hal tersebut diprediksi akan semakin ekstrim pada masa mendatang (Barung et al ., 2019). Selain itu, curah hujan tinggi juga erat kaitanya dengan peningkatan serangan  penyakit  karat  padi  (Chowdhury et  al .,  2015; Parveen et al ., 2018). Agar  manajemen  produksi  berbasis  iklim  ( climate- smart production ) dapat dijalankan dengan baik di Indonesia, diperlukan  beberapa  prasyarat.  Pertama  adalah  memilih varietas  padi  yang  tepat  karena  genotipe  padi  memiliki sensitivitas berbeda-beda.
Kedua  adalah  menyusun  data  risiko  iklim  secara spasial  dan  temporal  (Dhamira  dan  Irham,  2020).  Dari 345  zona  agroklimat  di  Indonesia  sebagian  besar  adalah daerah rawan angin kencang dan curah hujan tinggi (http:// www.bmkg.go.id). Jawa Tengah sebagai contoh, memiliki prevalensi angin kencang yang tinggi pada bulan Oktober- Desember,  Maret-April,  dan  Juli-September  (Nurjani et  al .,  2013).  Dulbari et  al .  (2021)  menyatakan  bahwa kejadian  cuaca  ekstrim  di  Provinsi  Lampung  terjadi  pada Januari-Maret  atau  bulan  bercurah  hujan  tinggi.  Sebaran risiko cuaca ekstrim umumnya mengikuti pola curah hujan bulanan  dan  juga  tipe  hujan  setempat.  Menurut  Tukidi (2010),  Indonesia  memiliki  tiga  tipe  hujan  (Gambar  4B- D). Menurut Dulbari et al . (2021) kejadian cuaca ekstrim bersifat  lokal  dan  insidentil,  tetapi  Santosa et  al .  (2020) mencatat adanya kejadian berulang pada wilayah tertentu. Untuk itu, ketersediaan data iklim time series dan real time adalah sangat penting.
Ketiga  adalah  mengumpulkan  data  luas  tanam time series .  Surmaini  dan  Syahbuddin  (2016)  mengemukakan bahwa  waktu  tanam  padi  dipengaruhi  oleh  musim,  yang diformulasikan  menjadi  kalender  tanam  dari  otoritas setempat. Menurut Sumarno (2006), periodisasi tanam padi di Indonesia ada tiga yakni tanam utama, gadu dan tanam kemarau (Tabel 4). Fase kritis padi terhadap cekaman adalah masa generatif (Shah et al ., 2011; Aghamolki et al ., 2014; Sridevi dan Chellamuthu, 2015; Dulbari, 2017; Yang et al ., 2019). Walaupun umur padi dapat berbeda, tetapi lama fase generatif  hampir  sama  yakni  65  hari  (Gambar  1).  Irisan dari  luas  tanam,  fase  kritis,  dan  kejadian  cuaca  ekstrim dapat digunakan untuk memprediksi risiko hasil pada satu wilayah. Dengan demikian, jadwal tanam padi juga diikuti profil  risiko  hasil  (Ishimaru et  al .,  2012;  Surmaini  dan Syahbuddin, 2016).
Keempat,  mencatat  data  input  produksi  khususnya jenis dan dosis pupuk serta jarak tanam karena hal tersebut berkorelasi  dengan  kerentanan  rebah  (Zhang et  al .,  2017; Santosa et al ., 2020). Data agronomis sangat penting untuk menghindari over- ataupun under-estimate dari  prediksi yang digunakan.
Selain empat langkah mitigasi dampak cuaca ekstrim seperti  di  atas,  juga  perlu  dilakukan  langkah  adaptasi  di lapangan. Langkah adaptasi secara umum dilakukan dengan
Gambar 3. Persentase gabah hampa genotipe padi pada perlakuan angin dan curah hujan (kiri), dan korelasi antara lama hujan dengan persentase hampa (kanan)
Agustus 2021
cara mengatur iklim mikro,  memilih varietas yang tepat, mengatur jarak tanam, mengatur waktu tanam, dan memupuk secara berimbang (Sridevi dan Chellamuthu, 2015; Santosa et  al .,  2016;  Dulbari,  2017;  Zhang et  al .,  2017;  Santosa et  al .,  2020).  Santosa et  al .  (2016)  menekankan  perlunya menanam tanaman turi di pematang sawah sebagai penahan angin ( wind breaker ).

## KESIMPULAN
Deraan angin dan hujan menurunkan bobot gabah isi dan meningkatkan gabah hampa dengan besaran tergantung genotipe. Way Apu Buru relatif lebih sensitif terhadap curah hujan,  sedangkan  Ciapus,  HIPA  6  dan  Inpari  10  relatif lebih  sensitif  terhadap  angin.  Genotipe  Fatmawati  relatif
Gambar 4.  Sebaran pertanaman padi dan curah hujan bulanan. A. Luas panen dan estimasi luas areal padi berbunga (BPS, 2020a; 2020b). Data B, C, D diadopsi dari Tukidi (2010)
Periodisasi tanam z Periodisasi panen z Sebaran luas panen (%) Kriteria Bulan Kriteria Bulan 2018 y 2019 y 2020 x Tanam utama November Panen raya Februari 9.41 6.85 4.37 Desember Maret 15.57 16.14 11.06 Januari April 12.40 15.76 17.19 Februari Mei 8.80 8.63 12.08 Maret Juni 7.83 8.26 6.88 Tanam gadu April Panen gadu Juli 9.41 8.91 8.27 Mei Agustus 9.59 11.07 11.15 Juni September 8.88 7.50 9.48 Juli Oktober 5.54 5.63 8.09 Tanam kemarau Agustus Panen kecil November 4.57 4.41 4.37 September Desember 3.25 3.00 4.09 Oktober Januari 4.75 3.85 2.97
Tabel 4. Periodisasi musim tanam dan luas panen padi di Indonesia
Keterangan: z Diadopsi dari Sumarno (2016); y Sumber BPS (2020a), x Sumber BPS (2020b)
lebih tahan terhadap kedua deraan dibandingkan genotipe lain.  Dalam  rangka  menerapkan  manajemen  produksi cerdas  iklim,  diperlukan  dukungan  data  agronomis  dan non  agronomis,  serta  langkah  adaptasi  di  lapangan  untuk mengurangi dampak cuaca ekstrim. Selain itu, perlu kajian lebih  lanjut  mekanisme  kehampaan  pada  kedua  deraan dalam  rangka  meningkatkan  efektivitas  adaptasi  terhadap perubahan iklim.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih kepada Kementerian Riset dan Teknologi/ BRIN) Republik Indonesia yang telah mendanai penelitian skema Hibah Kompetensi Tahun 2017-2018 dengan judul “Mitigasi dan Adaptasi Tanaman Padi pada Deraan Cuaca Ekstrim”

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2020a.  Luas  panen  dan produksi  padi  di  Indonesia  2019.  Berita  Resmi Statistik  16/02/Th.XXII.  https://www.bps.go.id  [12 Desember 2020].
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2020b. Luas panen dan produksi padi  di  indonesia  tahun  2020  (angka  sementara). Berita Resmi Statistik 79/10/Th.XXII. https://www. bps.go.id. [12 Desember 2020].
Aghamolki, M.T.K., M.K. Yusop, F.C. Oad, H. Zakikhani, H.Z.  Jaafar,  S.  Kharidah,  M.H.  Musa.  2014.  Heat stress  effects  on  yield  parameters  of  selected  rice cultivars  at  reproductive  growth  stages.  J.  Food Agric. Environ. 12:741-746.
Auffhammer, M., V. Ramanathan, J. Vincent. 2012. Climate change, the monsoon, and rice yield in Indian. Clim. Change 111:411-424. Baker,  C.J.,  M.  Sterling,  P.  Berry.  2014.  A  generalized model  of  crop  lodging.  J.  Theor.  Biol. 363:1-12. Doi:10.1016/j.jtbi.2014.07.032.
Barang,  M.H.D.,  S.K.  Saptomo.  2019.    Analisis  kualitas air  pada  jalur  distribusi  air  bersih  di  gedung  baru Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor. J-SIL 4:13-24.  Doi:10.29244/jsil.4.1.13-24.
Barung, F.M., I.D.G.A. Putra, H.M. Gultom. 2019.  Proyeksi indek  iklim  ekstrim  di  pulau  Sumatera.  hal.  274- 284. Dalam Prosiding Seminar Nasional Bumi dan
Atmosfer 2019: Enhancing Knowledge of the Sun- Earth  System  for  Weather  Action.  Tangerang  21 Maret 2019.
Bhukal,  N.,  R.  Singh,  N.  Mehta.  2015.  Progression  and development  of  sheath  blight  of  rice  in  relation  to weather  variables.  J.  Mycol.  Plant  Pathol.  45:166- 172.
Chowdhury, M.T.I.,  M.S. Mian, M.A.T. Mia, M.Y. Rafii, M.A.  Latif.  2015.  Agro-ecological  variations  of sheath  rot  disease  of  rice  caused  by Sarocladium oryzae and  DNA  fingerprinting  of  the  pathogen’s population structure. Genet. Mol. Res. 14:18140-52. Doi:10.4238/2015.December.23.1.
De Pinto, A., N. Cenacchi, H-Y. Kwon, J. Koo, S. Dunston.
2020. Climate smart agriculture and global food-crop production. PLoS ONE 15: e0231764.
Dhamira, A., I. Irham. 2020. The impact of climatic factors on rice production in Indonesia. Agro Ekon. 31:46- 60. Doi:10.22146/ae.55153.
Dulbari,  D.,  E.  Santosa,  Y.  Koesmaryono,  E.  Sulistyono, A.  Wahyudi,  H.  Agusta,  D.  Guntoro.  2021.  Local adaptation to extreme weather and it’s implication on sustainable rice production in Lampung, Indonesia. Agrivita J. Agric. Sci. 43:125-136.
Dulbari, E. Santosa, E. Sulistyono, Y. Koesmaryono. 2017. Adaptation  of  wetland  rice  to  extreme  weather.  J.
Trop.  Crop  Sci. 4:70-77.  Doi:10.29244/jtcs.4.2.70- 77.
Dutta,  U.,  C.S.  Kalha.  2011.    Effect  of  meteorological parameters on development of sheath blight disease in paddy. Plant Disease Res. 26:122-126.
He, W., Y. Liu, H. Sun, F. Taghizadeh-Hesary. 2020. How does climate change affect rice yield in China? Agriculture 10:441. Doi:10.3390/agriculture10100441.
Ishimaru, T., H. Hirabayashi, T. Kuwagata, T. Ogawa, M. Kondo.  2012.  The  early-morning  flowering  trait of  rice  reduces  spikelet  sterility  under  windy  and elevated  temperature  conditions  at  anthesis.  Plant Prod. Sci. 15:19-22. Doi:10.1626/pps.15.19.
Jian, Y., J. Fu, B. Li, F. Zhou. 2020. Increased extreme hourly precipitation over China’s rice paddies from 1961 to 2012. Sci. Rep. 10:10609. Doi:10.1038/s41598-020- 67429-0.
Lu, H., X. Qi, X. Guo, J.J. Towa, B. Zhen, D. Qiao, Z. Wang, B. Yang, Y. Han. 2018. Canopy light utilization and yield  of  rice  under  rain-catching  and  controlled irrigation. Water 10:1340. Doi:10.3390/w10101340.
Martinez-Vazquez, P. 2016. Crop lodging induced by wind and rain. Agric. Forest Meteorol. 228-229:265-275.
Doi:10.1016/j.agrformet.2016.07.003 0168-1923.
Myhre,  G.,  K. Alterskjær,  C.W.  Stjern,  Ø.  Hodnebrog,  L. Marelle,  B.H.  Samset,  J.  Sillmann,  N.  Schaller,  E. Fischer,  M.  Schulz,  A.  Stohl.  2019.  Frequency  of extreme  precipitation  increases  extensively  with event  rareness  under  global  warming.  Sci.  Rep.  9: 16063. Doi:10.1038/s41598-019-52277-4.
Niu, L., S. Feng, W. Ding, G. Li. 2016. Influence of speed and rainfall on large-scale wheat lodging from 2007 to 2014 in China. PLoS ONE 11: e0157677.
Nurjani,  E.,  A.  Rahayu,  F.  Rachmawati.  2013.  Kajian bencana angin ribut di Indonesia periode 1990-2011: upaya mitigasi bencana. Geomedia 11:191-206.
Pal, R., D. Mandal, M.K. Biswas, B.N. Panja. 2017. Effect of weather parameters on the initiation and progression of sheath blight of rice. J. Agrometeorology 19:39- 43.
Parveen, S., M.R. Bhuiwan, M.A.I. Khan, M.A. Ali. 2018. Effect  of  planting  time  on  sheath  blight  disease  of rice  in  Bangladesh.  Bangladesh  Rice  J.  22:55-62. Doi:10.3329/brj.v22i2.44042.
Rahayu, S., M. Ghulamahdi, W.B. Suwarno, H. Aswidinnoor. 2018. Morfologi malai padi ( Oryza sativa L.) pada beragam aplikasi pupuk nitrogen.  J. Agron. Indonesia 46:145-152. Doi:10.24831/jai.v46i2.18092.
Ramadhan, F., W.B. Suwarno, A. Nindita, H. Aswidinnoor. 2018.  Analisis  genetik  arsitektur  malai  padi menggunakan dua populasi F2. J. Agron. Indonesia 46:1-8.
[RKB]  Rice  Knowledge  Bank.  2020.  Learn  about  best practices in rice farming. http://www.knowledgebank. irri.org. [12 Desember 2020].
Sabes,  P.L.P.,  M.M.  Lon,  M.A.  Peter,  J.  Maruyama,  S. Koyama, T. Watanabe, S. Koizumi. 2020. Effect of increased  silicon  content  of  paddy  rice  on  sheath blight  development  through  carbonized  rice  husk application. JARQ. 54:145-151.
Santosa,  E.,  Dulbari,  H. Agusta,  D.  Guntoro,  S.    Zaman. 2016.  Phenomenon  of  lodging  and  its  implication on improvement of rice adaptive to extreme weather in  Indonesia. In Proceeding  of  National  Seminar
PERIPI  ’Breeding  Strategy  for  Global  Climate Change  Anticipation’.  Pp.  45-53.  Pekanbaru-Riau, Indonesia. 20 July 2016.
Santosa,  E.,  H.  Agusta,  D.  Guntoro,  S.  Zaman.  2020. Strength  assessment  of  rice  hills  from  different planting distance by loading simulation. Agric. Sci.
5:131-139.
Shah, F., J. Huang, K. Cui, L. Nie, T. Shah, C. Chen, K. Wang. 2011. Impact of high-temperature stress on rice plant and its traits related to tolerance. J. Agric. Sci. 149:545-556. Doi:10.1017/S0021859611000360.
Sheikh, M.M., N. Manzoor, J. Ashraf, M. Adnan, D. Collins, S. Hameed, M. J. Manton, A. U. Ahmed, S.K. Baidya, H.P.  Borgaonkar,  N.  Islam,  D.  Jayasinghearachchi, D.R. Kothawale, K.H.M.S. Premalal, J.V. Revadekar, M.L. Shrestha. 2015. Trends in extreme daily rainfall and  temperature  indices  over  South  Asia.  Int.  J. Climatol. 35:1625-1637. Doi:10.1002/joc.4081.
Sridevi, V., V. Chellamuthu. 2015. Impact of weather on rice – a review. Int. J. Appl. Res. 1:825-831.
Su, P., X-L. Liao, Y. Zhang, H. Huang. 2012. Influencing factors on rice sheath blight epidemics in integrated rice-duck  system.  J.  Integrative  Agric.  11:1462- 1473.
Sumarno.  2016.  Periodisasi  musim  tanam  padi  sebagai landasan manajemen produksi beras nasional. Sinar Tani 36(3136). Tahun XXXVI.
Suprihatno,  B.,  A.A.  Daradjat,  Satoto,  Baehaki,  I.N. Widiarta, A. Setyono, S.D. Indrasari, O.S. Lesmana, H. Sembiring. 2009. Deskripsi Varietas Padi. Subang: Balai Besar Penelitian Tanaman Padi. Badan Litbang Pertanian, Departemen Pertanian, RI.
Surmaini,  E.,  H.  Syahbuddin.  2016.  Kriteria  awal  musim tanam:  tinjauan  prediksi  waktu  tanam  padi  di Indonesia. J. Litbang Pert. 35:47-56.
Tran,  N.L.D.,  R.F.  Rañola,  B.O.  Sander,  W.  Reiner,  D.T. Nguyen,  N.K.N.  Nong.  2020.  Determinants  of adoption of climate-smart agriculture technologies in rice production in Vietnam. Internat. J. Clim. Change Strategies  Manag.  12:1756-8692.  Doi:10.1108/ IJCCSM-01-2019-0003.
Tukidi. 2010. Karakter curah hujan di Indonesia. J. Geografi 7:136-145.
Turaidar,  V.,  M.  Reddy,  R.  Anantapur,  K.N.  Krupa,  N.
Dalawai, C.A. Deepak, K.M.H. Kumar. 2018. Rice sheath  blight:  major  disease  in  rice.  Int.  J.  Curr. Microbiol. App. Sci. Special Issue- 7:976-988.
Weng, F., W. Zhang, X. Wu,  X. Xu, Y. Ding, G. Li, Z. Liu, S. Wang. 2017. Impact of low-temperature, overcast and  rainy  weather  during  the  reproductive  growth stage on lodging resistance of rice. Sci Rep 7:46596. Doi:10.1038/srep46596. Yang,  X.,  B.  Wang,  L.  Chen,  P.  Li,  C.  Cao.  2019.  The different influences of drought stress at the flowering stage  on  rice  physiological  traits,  grain  yield,  and quality. Sci. Rep. 9:3742. Doi:10.1038/s41598-019- 40161-0.
Zhang, W., L. Wu, Y. Ding, X. Yao, X. Wu, F. Weng, G. Li, Z. Liu, S. Tang, C. Ding, S. Wang. 2017. Nitrogen fertilizer  application  affects  lodging  resistance  by altering  secondary  cell  wall  synthesis  in  japonica rice  ( Oryza  sativa ).  J.  Plant  Res.  130:859-871. Doi:10.1007/s10265-017-0943-3.