## PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
Agik Damai Istanto (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sinus.ac.id) Sri Siswanti (syswanty@gmail.com)

## ABSTRAK
Tujuan  perancangan  dan  pembuatan  aplikasi  decision  support  system  (DSS)  secara multiuser yang dibuat guna untuk membantu perusahaan dalam memberikan informasi prediksi permintaan  kebutuhan  beras    kepada  pemilik.  Sistem  ini  terdiri  dari  Data  Departemen  Barang, Data  class  Barang,  Data  Barang,  Data  Supplier,  Data  Customer,  Data  Penjualan,  Data Pembelian,  Data  Retur  Pembelian.  Menghasilkan  laporan  Penjualan,  laporan  Pembelian, Laporan Stok Barang, Multiuser, Hak akses client hanya bisa melakukan penjualan dan melihat stok barang. Sistem  Aplikasi yang dibuat  juga dapat  digunakan perusahaan untuk menentukan jumlah  permintaan  barang  di  bulan  yang  akan  datang  dan  diharapkan  menggantikan  sistem manual yang sudah berjalan untuk di komputerisasi sehingga segala kekurangan yang terdapat pada  sistem  manual  dapat  diatasi.  untuk  pembuatan  aplikasi  ini  menggunakan  Visual  Studio 2008.NET dan Mysql.
Kata kunci: decision support system, prediksi, permintaan, beras

## I.  PENDAHULUAN
Perusahaan  dagang  yang  bergerak  dalam bidang  perdagangan  komoditi  pertanian  yaitu bahan-bahan  pokok  dan  utamanya  beras, permasalahannya  semakin  besar  volume penjualan  maka  manajemen  persediaan  juga semakin  rumit  dan  komplek,  permasalahan biaya  persediaan,  pelaksanan  order  barang, pengaturan ruangan untuk penyimpanan persediaan dan lain-lain
Memperhatikan  pernyataan  diatas  bahwa manajemen  persediaan  harus  ditanggani secara  serius,  jika  tidak  perusaahn  tidak mampu dalam menangangani sistem pembukuan persediaan usaha ini.
Pada saat ini guna mengatasi kompleknya permasalahan penanganan data dan transaksi telah  ada  solusinya,  yaitu  dengan  alat  bantu yang  disebut  “Komputer”,  sebab  komputer yang  mampu  memproses  data  secara  cepat dan akurat, guna merealisasikan dan mendukung kecepatan proses tersebut, diperlukan  software  aplikasi  khusus  yang didesain  untuk  menanganani  permasalahan persediaan  barang  dan  mampu  dioperasikan dengan  beberapa  komputer  secara  bersama- sama (Multiuser). Selain melakukan pemrosesan  data  penggunan  alat  bantu komputer  adalah  salah  satu  sarana  sumber infortmasi guna pengambilan kebijakan persediaan  beras  atau  dengan  kata  lain
komputer  dijadikan decision  support  system (DSS),  sehingga  pengambilan  keputusan manajemen lebih efektif
Pada decision  support  system (DSS) penulis  menggunakan  metode  Deret  waktu atau  rata-rata  bergerak  (Moving  Average), Alasan  penulis  menggunakan  metode  rata- rata  bergerak  karena  perhitungan  ramalanya akurat  dan  sangat  cocok  untuk  perusahaan yang  bergerak  dalam  bidang  komoditi  beras yang  tidak  dipengaruhi  oleh  trend  dan  tidak dipengaruhi musim
Dilatarbelakangi  permasalahan  tersebut diatas yang mendorong penulis untuk melakukan penelitian di perusahaan tersebut.

## II. METODE PENELITIAN
1.  Menentukan sumber data
Sumber  data  yang  dipergunakan  dalam penelitian ini adalah:
a.  Sumber  data  dari  buku-buku,  artikel, jurnal yang berkaitan dengan permasalahan.
b.  Sumber  data  empiris  yaitu  sumber  data yang  diperoleh  melalui  penelitian  dan pengamatan yaitu di perusahaan beras
2.  Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  dipergunakan dalam  penelitian  adalah  dengan  Metode Observasi  Persepektif  adalah  metode  yang
dilakukan  dengan  cara  pengamatan  dan pencatatan tentang data yang akan diteliti. 3.  Metode Perancangan
Adapun perancangan sistem yang akan dibuat adalah sebagai berikut: a.  Diagram Konteks Diagram  konteks  adalah  hubungan  masukan atau  keluaran  yang  menjadi  satu  kesatuan dalam suatu sistem.
b.  Desain Database
Desain database dimaksudkan untuk mengetahui berapa database yang akan digunakan dalam perancangan sistem yang akan dibuat dengan Diagram Arus Data c.  Diagram Arus Data
Diagram  Arus  Data  ini  merupakan diagram penjabaran dari diagram konteks d. Entitas Relationship Diagram
Entity  Relationship  Diagram  atau  sering juga  di  singkat  dengan  ER  Diagram  dibuat dengan  tujuan  untuk  menghubungkan  antara satu  tabel  dengan  tabel  yang  lainnya  yang masih saling berhubungan
e.  Desain Input output Desain  input  output  digunakan  untuk mendapatkan  suatu  tampilan  pada  layar komputer yang mudah dipahami dan dimengerti oleh pemakai / user . f.  Peramalan ( Forecasting ) Peramalan  (Forecasting)  adalah  suatu kegiatan  yang  memperkirakan  apa  yang  akan terjadi pada masa mendatang.
g.  Implementasi
Implementasi  ini  berisi  tentang  tata  cara dan urutan untuk menjalankan program

## III.  TINJAUAN PUSTAKA
1.  Persediaan  adalah  Aset  :  Barang  tersedia Untuk Dijual dalam kegiatan usaha normal
 Barang  dalam  proses  produksi  dan  atau dalam perjalanan.
 Barang dalam bentuk bahan atau perlengkapan (suplies) untuk  digunakan dalam  proses  produksi  atau  pemberian jasa [1].
2. Persediaan  adalah  ”barang  dagang  yang disimpan  untuk  dijual  dalam  operasi  bisnis perusahan,  dan bahan yang digunakan dalam proses  produksi  atau  disimpan  untuk  tujuan itu”.  Persediaan  yang  diperoleh  perusahaan langsung  dijual  kembali  tanpa  mengalami proses produksi selanjutnya disebut persediaan barang dagang [1].
3.  Suatu  Sistem  adalah  suatu  jaringan  kerja dari prosedur-prosedur yang saling berkumpul
bersama-sama untuk melakukan kegiatan atau menyelesaikan suatu saran tertentu” [2].
4.  Suatu  Sistem  adalah  kumpulan  dari elemen –elemen  yang  berinteraksi  untuk mencapai tujuan tertentu [3].
5. Sistem  yang  berbasis  komputer  yang dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan dalam rangka memecahkan  masalah-masalah  rumit  yang “mustahil”  dilakukan  dengan  kalkulasi  manual dengan  cara  melalui  simulasi  yang  interaktif dimana  data  dan  model  analisis  sebagai komponen utama [4] .

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Perancangan Sistem
Pada  bab  ini  penulis  memberikan  gambaran perancangan  sistem  yang  terkait  dengan Sistem  Komputerisasi  Persediaan  Beras  pada Usaha Dagang Bagio Secara Multiuser A. Diagram Konteks Diagram konteks adalah bagan yang mengambarkan  aliran  data  yang  dijelaskan secara  umum  yang  bersumber  dari  bagian gudang  yang  selanjutnya  diolah  menjadi informasi persediaan
Customer Supplier Data Belanja Data Pembelian Faktur Penjualan Pemilik Output Penjualan Output Pembelian Data Supplier Output Customer Data Barang Aplikasi Sistem Persediaan Beras Data Customer Output Barang Output Supplier Output Retur pembelian Data order pembelian

## Gambar 1. Diagram Konteks Pembelian dan
Penjualan

## B. Diagram Arus Data
Diagram  arus  data  merupakan  suatu diagram  atau  model  logika  dan  atau  proses yang  dibuat  untuk  menggambarkan  arus  data dan untuk mengetahui relasi kerja antar entitas luar,  pengolah  data  dan  proses  penyimpanan data dari suatu sistem.
3 1 2 Customer Supplier INPUT Data Barang Data Customer Data Supplier D2 Class D1 Dept D3 Barang Data Departemen Data Class Data Departemen Data Class D4 Customer D5 Supplier Data Customer Data Supplier TRANSAKSI Data barang Data Supplier Data Customer D8 Jual D9 Detjual Data Penjualan Data detail penjualan D7 Belinpo D6 Detbelinpo D11 D10 Retur Detretur Data Pembelian Data detail pembelian Data Retur Pembelian Data detail retur pembelian Laporan Pemilik Output Retur Pembelian Output  Pembelian Output  Penjualan Output Customer Output Barang Output Supplier Data pembelian Data Belanja Faktur Penjualan Data barang Data detail retur pembelian Data Retur Pembelian Data detail pembelian Data Pembelian Data detail penjualan Data Penjualan Data Pembelian Data detail pembelian Data order pembelian Gambar 2. Diagram Arus Data
C. Entity Relationship Diagram Entity  Relationship  Diagram atau  sering juga  di  singkat  dengan  ER  Diagram  dibuat dengan  tujuan  untuk  menghubungkan  antara satu  tabel  dengan  tabel  yang  lainnya  yang masih saling berhubungan
Direkam Forcash Pemilik Penjualan Direkam Kodeb Kodeb Penjualan   : Data Penjualan / Laporan Penjualan Forcash      : Peramalan penjualan Pemilik       : Pengambil Kebijakan M M
Gambar 3. Entity Relationship Diagram Sales Forcash
D.  Peramalan (Forecasting)
Peramalan ( Forecasting ) adalah suatu kegiatan  yang  memperkirakan  apa  yang  akan terjadi  pada  masa  mendatang  pada  penelitian ini  penulis  menggunakan  metode  Deret  waktu atau  rata-rata  bergerak  ( Moving  Average ), Alasan  penulis  menggunakan  metode  rata- rata  bergerak  karena  perhitungan  ramalanya akurat  dan  sangat  cocok  untuk  perusahaan UD  Bagio  yang  bergerak  dalam  bidang komoditi  beras  yang  tidak  dipengaruhi  oleh trend dan tidak dipengaruhi musim
Rumus rata-rata bergerak (Moving Average)
Keterangan : n = jumlah perioda d t = demand pada bulan ke t contoh perhitungan:
Peramalan  (Forecasting)  Beras  cap  HR  pada bulan Juni ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Peramalan beras pada bulan Juni.
E.  Algoritma Peramalan (Forecasting)
Perhitungan Sales Forcash input d=d+t Lagi d= d t d Return i=i+1 Y T Mulai Proses Penjualan Proses Perhitungan Sales Forcash Laporan Sales Forcash Selesai Data 3 Bulan Terakhir Penjualan
Gambar 4. Algoritma Sales Forcash Rata-rata Bergerak

## 4.2  Implementasi
Implementasi  dari  aplikasi  DSS  untuk  prediksi permintaan kebutuhan beras secara multiuser terdiri dari beberapa form yang memiliki fungsi tersendiri.
Bulan T d t MA 3 bulan
Mar 1 14000 - Apr 2 19000 - Mei 3 18000 -
Jun 4 17000 (14000+19000+18000)/3=17000 n d M A n 1 t t n   
A.  Menu Utama Tampilan  menu  utama  dari  sistem  ini,  dimana menu  utama  tersebut  berisi  “Master”  yang berisi  modul  “Barang”  dan  “Supplier”, kemudiaan “Transaksi“
Gambar 5. Menu Utama
B.  Laporan Penjualan Laporan  Penjualan  barang  adalah  modul laporan  yang  berisi  informasi  terkait  barang yang telah dijual oleh perusahaan
Gambar 6 Laporan Penjualan
C.  Peramalan penjualan
Peramalan penjualan ini berisi tentang prediksi penjualan di bulan yang akan datang.
Gambar 7. Peramalan penjualan

## 4.2.2 Hasil Implementasi
Hasil  dari  implementasi  yang  telah dilakukan meliputi:

## V.  PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Kesimpulkan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
a) Perancangan  dan  pembuatan  aplikasi decision  support  system (DSS)  untuk prediksi  permintaan  kebutuhan  beras secara  multi  user  terdiri  dari  Data Departemen Barang, Data class Barang, Data  Barang,  Data  Supplier,  Data Customer, Data Penjualan, Data Pembelian, Data Retur Pembelian. Menghasilkan laporan Penjualan, laporan Pembelian, Laporan Stok Barang,  Multiuser,  Hak  akses  client hanya  bisa  melakukan  penjualan  dan melihat  stok  barang.  Sistem  Aplikasi yang  telah  dibuat  dapat  memberikan solusi  terhadap  permasalahan  yang  ada pada perusahaan.
b) Sistem  Aplikasi  yang  dibuat  juga  dapat digunakan  pemilik  perusahaan  untuk menentukan jumlah prediksi penjualan di bulan yang akan datang.

## 5.2 Saran
Saran  untuk  pengembangan  penelitian selanjutnya adalah: a) Perusahaan  segera  menerapkan  sistem Aplikasi yang telah dibuat untuk mengganti  sistem  manual  yang  saat  ini telah berjalan.
b) Melakukan  Evaluasi  secara  berkala terhadap hasil-hasil yang telah dikeluarkan  oleh  sistem  berguna  untuk Manual Komputerisasi 1. Membuat laporan memerlukan  waktu  2 jam 2. Menghitung stok memerlukan  waktu  3 jam 3. Untuk menentukan jumlah prediksi penjualan  yang  akan datang  memerlukan waktu 1 hari 4. Sering terjadi keslahan dalam melakukan perhitungan atau pembuatan pembuatan  laporan- laporan dengan jumlah stok 1. Membuat laporan memerlukan waktu 1 menit 2. Menghitung stok memerlukan  waktu  30 detik 3. Untuk menentukan jumlah prediksi penjualan yang akan datang memerlukan waktu 5 menit 4. Tidak pernah terjadi kesalahan dalam melakukan  perhitungan atau pembuatan laporan-  laporan  dengan jumlah stok
kebutuhan pengembangan sistem
dikemudiaan hari.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ikatan  Akuntansi  Indonesia ,  Manajemen
Persediaan, 2007
[2]  Andri  Kristanto, Perancangan  Sistem Informasi dan Aplikasinya , Penerbit :Gava. Media, Jakarta, 2003
[3]  Jogiyanto ,  ”Analist  and  Design” Balai penerbit FE, Yogyakarta ,2001
[4]  Sparaque,  ralph,  H.Hugh,  J.Watson, Decision  Support  System ,  Prentice  Hall, Inc., 1993