Nugroho  Widiasmadi  (2023) Analisa  Distribusi  Mikroba  pada  Setiap  Kedalaman  Tanah  Margel  dengan Teknologi Biosoildam, (8) 9, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 9, September 2023

## ANALISA  DISTRIBUSI  MIKROBA  PADA  SETIAP  KEDALAMAN  TANAH MARGEL DENGAN TEKNOLOGI BIOSOILDAM

## Nugroho Widiasmadi
Fakultas Teknik, Universitas Wahid Hasyim Semarang Email: nugrohowidiasmadi@unwahas.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  menguji  Superbokashi  untuk  mengontrol  kesehatan  dan kesuburan tanah secara alami. Penelitian ini dilakukan pada lahan berstruktur tanah margel  yang  dimanfaatkan  untuk  perkebunan  dengan  mengamati  pola  sebaran tingkat  konduktifitas  Electrolit  tiap  kedalaman  tanah  melalui  aktivitas  mikroba. Dimana  penyebarannya  melalui  dua  jenis  biohole,  yaitu  biohole  horizontal  dan vertikal.  Penelitian  ini  mengamati  dalam  periode  waktu  melalui  sensor mikrokontroler  terhadap  perubahan  perparameter  tanah  seperti:  tingkat  keasaman tanah,  laju  infiltrasi,  tingkat  konduktivitas  elektrolit  dan  tingkat  porositas  yang diamati dari tingkat laju infiltrasi tanah. Menggunakan metode simulasi dengan dua (2)  jenis  biohole,  maka  dapat  dilihat  peningkatan  EC  di  setiap  kedalaman  pada periode  waktu  tertentu.  Metode  ini  menggunakan  teknologi  Smart  Biosoildam (Biodam)  yang  dapat  disimulasikan  menyamai  dengan  proses  sebenarnya  (real time).  Dari  pengamatan  grafik  dan  standar  EC  terlihat  bahwa  kemampuan  tanah dalam  menyediakan  unsur  hara  pada  zona  pertumbuhan  akar  dapat  dijadikan informasi  untuk  menetapkan  jadwal  dan  pola  sebaran  tanam  baik  pada  masa pertumbuhan  vegetatif  maupun  masa  pertumbuhan  generatif.  Sehingga  dapat diketahui  jarak  tanam  dan  jarak  biohole  yang  efektif  agar  mampu  memberikan nutrisi pada masa vegetatif dan generatif. Penyebaran nutrisi dapat dipantau melalui sensor  yang  mengubah  parameter  analog  pada  mikro  prosesor  menjadi  informasi digital yang dikirimkan melalui wifi secara real time.
Kata  kunci :  Biohole  Horizontal,  Biohole  Vertikal,  Biosoildam,  Infiltrasi  Keasaman Tanah, Konduktivitas Elektrolit, Mikrokontroler.

## Abstract
This study aims to test Superbokashi to  control soil health and fertility naturally. This research was conducted on margel soil structure land used for plantations by observing  the  distribution  pattern  of  electrolyte  conductivity  levels  at  each  soil depth through microbial activity. Where the spread is through two types of bioholes, namely horizontal and vertical bioholes. This study observed over a period of time through a microcontroller sensor changes in soil parameters such as: soil acidity level,  infiltration  rate,  electrolyte  conductivity  level  and  porosity  level  observed
from  soil  infiltration  rate level.  Using  a simulation  method  with  two  (2) types  of bioholes, it can be seen the increase in EC at each depth in a certain period of time. This method uses Smart Biosoildam (Biodam) technology which can be simulated to  match  the  actual  process  (real  time).  From  observations  of  graphs  and  EC standards,  it  can  be  seen  that  the  ability  of  soil  to  provide  nutrients  in  the  root growth zone can be used as information to determine the schedule and distribution pattern of planting both during vegetative growth and generative growth periods. So that it can be known the effective planting distance and biohole distance in order to be able to provide nutrients in the vegetative and generative periods. The spread of nutrients can be monitored through sensors that convert analog parameters on the microprocessor into digital information transmitted over wifi in real time.
Keywords: Horizontal Biohole, Vertical Biohole, Biosoildam, Soil Acidity Infiltration,
Electrolyte Conductivity, Microcontroller.

## Pendahuluan
Penurunan daya dukung lahan saat ini banyak diakibatkan pemakaian pupuk dan pestisidia anorgnik secara berlebihan atau tidak terkontrol(Nugroho Widiasmadi, 2019). Agen  hayati  (pupuk  hayati)  diperlukan  untuk  mendukung  konservasi  tanah  dan  air. Namun,  sejauh  ini  belum  ada  pengukuran  sistem  monitoring  &  assessment  budidaya pertanian  secara  berkala,  berkesinambungan,  dan  informasi  parameter  tanah  secara langsung (real-time). Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi yang akurat mengenai parameter tanah untuk mencapai target panen.
Infiltrasi adalah proses air yang mengalir ke dalam tanah yang umumnya berasal dari curah hujan, sedangkan laju infiltrasi adalah jumlah air yang masuk ke dalam tanah per satuan waktu. Proses ini merupakan bagian yang sangat penting dari siklus hidrologi yang dapat mempengaruhi jumlah air yang ada di permukaan tanah. Air di permukaan tanah akan masuk ke dalam tanah kemudian mengalir ke sungai (Sunjoto, S., 2018). Tidak semua air permukaan mengalir ke dalam tanah, tetapi sebagian air tetap berada di lapisan tanah atas untuk selanjutnya diuapkan kembali ke atmosfer melalui permukaan tanah atau penguapan tanah (Suripin, 2018).
Kapasitas infiltrasi adalah kemampuan tanah untuk menyerap air dalam jumlah besar  ke  dalam  tanah  dan  dipengaruhi  oleh  aktivitas  mikroorganisme  di  dalam  tanah (Nugroho Widiasmadi, 2020). Kapasitas infiltrasi yang besar dapat mengurangi limpasan permukaan. Pori-pori tanah yang mengecil, umumnya disebabkan oleh pemadatan tanah, dapat menyebabkan penurunan infiltrasi. Kondisi ini juga dipengaruhi oleh pencemaran tanah (Nugroho Widiasmadi, 2020) akibat penggunaan pupuk kimia dan pestisida yang berlebihan yang juga mengeraskan tanah.
Smart-Biosoildam merupakan pengembangan teknologi Biodam yang melibatkan aktivitas  mikroba  dalam  meningkatkan  laju  infiltrasi  yang  terukur,  terkendali  sebagai respon atau tanggapan yang dapat dilihat secara langsung (real time). Aktivitas biologi tanah  melalui  peran  mikroba  sebagai  agen  pengurai  biomassa  dan  konservasi  tanah menjadi  informasi  penting  bagi  upaya  konservasi  tanah  dalam  mendukung  ketahanan pangan yang sehat (Nugroho Widiasmadi, 2019).
Pengembangan tersebut telah menggunakan mikrokontroler dimana secara efektif dapat  memantau  aktivitas  agen  tersebut  melalui  parameter  konduktivitas  elektrolit sebagai input analog dari sensor EC yang tertanam di dalam tanah dan selanjutnya diubah menjadi informasi digital oleh mikrokontroler (Nugroho Widiasmadi, 2020).

## Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan untuk menguji distribusi mikroba pada tanah margel yang selama  puluhan  tahun  menjadi  sumber  mata  pencaharian  masyarakat  Desa  Kandat Kecamatan  Blabak  Kabupaten  Kediri.  Pengelolaan  lahan  ini  tidak  memiliki  wawasan terhadap konservasi tanah dan air, dimana petani menggunakan pupuk kimia & pestisida secara  berlebihan  yang  terakumulasi  dalam  lapisan  pasir  pantai  ini,  sehingga  telah mengasamkan media tanam dan menurunkan hasil panen. Penelitian yang berlangsung pada  Januari-Juli  2021  ini  bertujuan  untuk  mengembalikan  daya  dukung  lahan  pantai samas.
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah:  Mikrokontroler Arduino UNO,Wifi ESP8266, Sensor parameter tanah : Suhu (T) DS18B20, Kelembaban (M) V1.2, Electrolit Conductivity (EC) G14 PE, Acidity pH) Tipe SEN0161-V2 , LCD modul  HD44780  controller,  Biohole  sebagai  Injector  untuk  Biosoildam,  Biofertilizer Mikrobia Alfafaa MA-11, red union straw sebagai sarang mikroba , Abney level, , Double Ring  Infiltrometer,  Erlemeyer,  penggaris,  Stop  watch,  ember  plastik,  tally  sheet,  gelas ukur, skala mikro , hidrometer dan air.

## Menentukan Area Amatan & Posisi Sensor
Untuk  menentukan  koordinat  amatan  (plot)  dan  sensor,  penelitian  ini menggunakan sebaran sampling pada berbagai jarak: 1,5; 2; 3meter dari pusat Biohole dengan  diameter  1meter  sebagai  pusat  penyebaran  radial agen  hayati  Mikroba  Alfaafa MA-11 melalui proses injeksi air. Laju infiltrasi dan distribusi agen biologis secara radial radial  dapat  dikontrol  secara  real-time  melalui  sensor  pengukuran  dengan  parameter: EC/ion garam (makronutrien), pH, kelembaban dan suhu tanah.
Dan sebagai kontrol berkala, laju infiltrasi dengan Double Ring Infiltrometer pada variabel jarak dari pusat Biohole diukur secara manual. Selanjutnya, sampel tanah juga diambil untuk dianalisis karakteristiknya, seperti tekstur tanah, kandungan bahan organik dan bulk density (Douglas, M.G. 2018).
Gambar 1: Double Ring Infiltrometer & Sensors

## Gambar 2 Distributiom & Biohole Structure Perhitungan

## Debit Hantaran
Model  Smartbiosoildam  menggunakan  debit  limpasan  sebagai  media  distribusi untuk  penyebaran  agen  hayati  melalui  inlet/inflow  Biohole  sebagai  pusat  penyebaran populasi mikroba dengan interflow air. Perhitungan debit limpasan sebagai dasar rumus Inflow Biosoildam memerlukan tahapan sebagai berikut: melakukan analisis curah hujan, menghitung luas daerah tangkapan air, dan menganalisis lapisan tanah/batuan.
Struktur biosoildam dapat dibuat dengan lubang-lubang pada lapisan tanah tanpa atau menggunakan pipa air/pipa dengan lapisan berlubang yang memungkinkan mikroba menyebar  secara  radial.  Kita  dapat  menghitung  debit  yang  masuk  ke  dalam  biohole sebagai fungsi dari karakteristik daerah tangkapan dengan rumus rasional:
Q = 0,278 CIA (1)
dimana  C  adalah  nilai  koefisien  limpasan,  I  adalah  curah  hujan  dan  A  adalah  luas (Sunjoto,  S.  2019).  Berdasarkan  rumus  tersebut,  Tabel tersebut  menyajikan  hasil  debit limpasan.

## Infiltration
Penyebaran mikroba sebagai agen pengurai biomassa dapat dikendalikan melalui perhitungan laju  infiltrasi  pada  radius  titik  dari  Biohole  sebagai  pusat  penyebaran mikroba.  dengan  menggunakan metode  Horton.  Horton  mengamati  bahwa  infiltrasi dimulai  dari  nilai  standar  fo  dan  menurun  secara eksponensial  ke  kondisi  konstan  fc. Salah satu persamaan infiltrasi paling awal yang dikembangkan oleh Horton adalah:
f(t) = fc + (fo – fc) e-kt (2)
Dimana
k adalah reduksi konstan ke dimensi [T -1] atau laju infiltrasi menurun konstan. fo  adalah  kapasitas  laju  infiltrasi  pada  awal  pengukuran  fc  adalah  kapasitas  infiltrasi konstan yang tergantung pada jenis tanah. Parameter fo dan fc diperoleh dari pengukuran lapangan  menggunakan  infiltrometer  cincin  ganda.  Parameter  fo  dan  fc  merupakan fungsi  dari  jenis  dan  tutupan  tanah.  Tanah  berpasir  atau  berkerikil  nilainya  tinggi, sedangkan tanah lempung gundul nilainya kecil, dan untuk permukaan tanah berumput (gambut) nilainya meningkat (Nugroho Widiasmadi 2019).
Data  perhitungan infiltrasi hasil  pengukuran pada  15 menit  pertama,  15 menit kedua,  15  menit  ketiga dan  15  menit  keempat  pada  masing-masing  jarak  dari  pusat Biohole dikonversikan dalam satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut:
Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60)
(3)
dimana: H = penurunan ketinggian (cm) dalam selang waktu tertentu, T = selang waktu yang dibutuhkan air dalam H untuk masuk ke dalam tanah (menit) (Huang, Z, dan L Shan.2017). Pengamatan ini dilakukan setiap 3 hari sekali selama satu bulan.

## Microbial Population
Analisis  ini  menggunakan  agens  hayati  MA-11  yang  telah  diuji  oleh Laboratorium  Mikrobiologi  Universitas  Gadjah  Mada  berdasarkan  standar  Peraturan Menteri: No 70/Permentan/SR.140/10 2011, meliputi:

## Tabel 1 Analisa Kandungan Microba
No Population Analysis Result No  Population Analysis Result 1 Total of Micobes 18,48 x 10 8 cfu 8 Ure-Amonium-Nitrat Decomposer Positive 2 Selulotik Micobes 1,39 x 10 8 cfu 9 Patogenity  for plants Negative 3 Proteolitik Micobes 1,32 x 10 8 cfu 10 Contaminant E-Coly & Salmonella Negative 4 Amilolitik Micobes 7,72 x 10 8 cfu 11 Hg 2,71 ppb 5 N Fixtation Micobes 2,2 x 10 8 cfu 12 Cd <0,01 mg/l 6 Phosfat Micobes 1,44 x 10 8 cfu 13 Pb <0,01 mg/l 7 Acidity 3,89 14 As <0,01 ppm (Nugroho Widiasmadi, 2019)
Aplikasi  di  Biosoildam  adalah  mengkonsentrasikan  mikroba  ke  dalam  "media populasi",  sebagai  sumber kondisioner  tanah  untuk  meningkatkan  laju  infiltrasi  dan memulihkan kesuburan alam.
Tanah mergel adalah tanah dari campuran kapur, pasir, dan tanah liat. Tanah ini berwarna putih keabuan dan memiliki kandungan mineral yang tinggi. Sama seperti tanah kapur, tanah ini juga kurang subur, ya. Tanah mergel dapat terbentuk karena curah hujan yang tidak merata.
Tanah ini tidak subur karena memiliki kandungan organik dan zat hara yang sangat sedikit.  Ini  menyebabkan  tanah  mergel  hanya  cocok  ditanami  tanaman  yang  kuat  dan tahan banting seperti jati, ya. Tanah mergel ini dapat ditemui di daerah pegunungan atau dataran rendah yang terdapat batuan kapur. Kamu dapat menemui tanah mergel di sekitar Gunung Kidul, Kediri, dan Madiun.
Tanah  mergel  juga  dikenal  sebagai  tanah  marbalit.  Tanah  mergel  atau  marbalit merupakan jenis tanah yang terbentuk oleh campuran batuan kapur pasir, dan juga tanah liat.  Pembentukan  dari  tanah  mergel  ini  sangatlah  dipengaruhi  oleh  keberadaan  curah hujan yang tidak merata di sepanjang tahunnya. Keberadaan tanah mergel atau marbalit ini sering kita temukan di daerah- daerah pegunungan atau di dataran- dataran rendah.
Ada banyak sekali jenis tanah yang dapat kita temukan di Indonesia. Tanah- tanah ini mempunyai karakteristik tau ciri- cirinya masing- masing. Adapun perebadaan ciri atau karakteristik  inilah  yang  akan  menyebabkan  terjadinya  jenis-  jenis  tanah.  Seperti  jenis tanah pada umumnya, tanah mergel atau marbalit juga mempunyai beberapa karakteristik. Karakteristik  yang  dimiliki  oleh  tanah  mergel  atau  tanah  marbalit  antara  lain  adalah sebagai berikut:
Terbentuk  oleh  campuran  batuan  kapur,  pasir  dan  tanah  liat: Ciri  atau karakteristik  pertama  yang  melekat  pada  jenis  tanah  mergel  adalah  terbentuk  dari
campuran batuan kapur, pasir dan tanah liat. Ketiga unsur ini berada dalam satu tempat dan melapuk bersama- sama yang pada akhirnya membentuk suatu tanah yang disebut dengan tanah mergel. Oleh karena terbentuk dari tiga unsur tanah yang berbeda, maka karakteristik tanah mergel ini juga mengadopsi dari ketiga unsur yang membentuknya.
Mempunyai warna putih : Ciri atau karakteristik dari tanah mergela yang paling mudah untuk diketahui (karena bisa tampak dari kondisi fisik) adalah mempunyai warna putih. Warna putih yang dimiliki oleh tanah mergel ini kemungkinan disebabkan karena tanah ini terbentuk oleh tanah kapur yang bercampur dengan pasir dan juga tanah liat. Tanah  kapur  yang  memiliki  warna  putih akan  mendominasi  dan  akan  menutupi  warna campuran lain sehingga tanah mergel terlihat mempunyai warna putih.
Mempunyai tingkat kesuburan yang rendah: Tanah mergel merupakan tanah yang mempunyai tingkat kesuburan yang rendah. Hal ini juga menjadi karakteristik yang menonjol  dari  tanah  mergel  ini.  Karena  tanah  yang  subur  biasanya  mempunyai kandungan  bahan  organik  atau  unsur  hara  yang  tinggi,  semenatara  hal  tersebut  tidak dimiliki oleh tanah mergel. Oleh karena tanah mergel tidak mempunyai tingkat kesuburan tinggi, maka tanah ini tidak cocok digunakan sebagai lahan pertanian.
Pembentukannya  dipengaruhi  oleh  hujan  yang  turun  tidak  merata sepanjang  tahun :  Diantara  beberapa  macam  ciri-  ciri  atau  karakteristik  yang  dimiliki oleh  tanah  mergel,  bisa  dikatakan  bahwa  ciri  yang  sangat  menonjol  dari  tanah  mergel adalah  pembentukannya  yang  dipengaruhi  oleh  hujan  yang  turun  secara  tidak  merata sepanjang tahunnya. Ya, tanah mergel sangat dipengaruhi oleh keberadaan hujan yang turun. Karena pembentukan tanah mergel ini adalah akibat dari adanya hujan  yang turun secara tidak merata di sepanjang tahunnya.

## Gambar 3 Lapisan Tanah Margel

## Parameter
Tingkat  keasaman  tanah  adalah  salah  satu  parameter  yang  digunakan  untuk mengamati tingkat kesuburan tanah dan kemampuan mikroba berkembang. Banyaknya unsur hara yang terkandung dalam tanah merupakan indikator tingkat kesuburan tanah akibat adanya aktivitas agen hayati dalam menguraikan biomassa. Faktor penting yang mempengaruhi penyerapan unsur hara (EC) oleh akar tanaman adalah derajat keasaman tanah (pH tanah), suhu (T) dan kelembaban (M). Tingkat Keasaman Tanah (pH) sangat
mempengaruhi  laju  pertumbuhan  dan  perkembangan  tanaman  (Boardman,  C.  R.  dan Skrove, J.W., 2016).
Aktivitas  mikroba  sebagai  penyumbang  nutrisi  tanah  dari  hasil  dekomposisi biomassa dapat dikontrol melalui tingkat salinitas larutan nutrisi yang dinyatakan melalui konduktivitas  serta  parameter  lain  sebagai  input  analog.  Konduktivitas  dapat  diukur dengan  menggunakan  EC,  Elektrokonduktivitas  atau  aliran  konduktivitas  elektrik(EC) yang merupakan kepadatan nutrisi dalam larutan. Semakin pekat larutan, semakin besar pengiriman  arus  listrik  dari  kation  (+)  dan  anion  (-)  ke  anoda  dan  katoda  EC  meter. Dengan demikian, itu menghasilkan EC yang lebih tinggi. Satuan pengukuran EC adalah mS/cm (millisiemens) (John M Lafle, PhD, Junilang Tian, Profesor ChiHua Huang, PhD, 2017).
Penelitian ini menggunakan sistem transmisi data ESP8266 dengan firmware dan AT Command set yang dapat diprogram dengan Arduino. Modul ESP8266 adalah sistem on-chip  yang  dapat  dihubungkan  ke  jaringan  WIFI  (Sigit  Wasisto,  2018).  Selain  itu, beberapa  pin  berfungsi  sebagai  GPIO  (General  Port  Input  Output)  untuk  mengakses sensor parameter ground ini yang terhubung ke Arduino, sehingga sistem dapat terhubung ke Wifi (Klaus Schwab, 2018). Dengan demikian, kita dapat memproses input analog dari berbagai parameter tanah menjadi informasi digital dan memprosesnya melalui web.

## Hasil dan Pembahasan

## Hujan Rancangan
Rancangan  intensitas  curah  hujan  ditentukan  dengan  menggunakan  data  curah hujan  dari  Stasiun  Jogyakarta  tahun  2012-2018  Analisis  statistik  dilakukan  untuk menentukan tipe sebaran yang digunakan, yang dalam penelitian ini adalah Log Person III.  Pengecekan  distribusi  peluang  hujan  dapat  diterima  atau  tidak  dihitung  dengan menggunakan uji Chi Square dan uji Kolmogorov Smirnov. Selanjutnya, intensitas hujan rencana dihitung dengan menggunakan rumus mononobe.

## Debit Rencana
Debit  rencana  yang  digunakan  sebagai  media  penyebaran  mikroba  MA-11 menggunakan intensitas curah hujan selama 1 jam karena diperkirakan durasi curah hujan paling  dominan  di  daerah  penelitian  adalah  1  jam.  Koefisien  limpasan  untuk  berbagai koefisien aliran permukaan adalah 0,700,95 (Suripin 2018), sedangkan dalam penelitian ini kami menggunakan nilai koefisien aliran terkecil yaitu 0,70.
Debit rencana memiliki daerah tangkapan air yang bervariasi, antara 9 m2 sampai dengan 110 m2 dengan hubungan yang proporsional. Semakin besar plot, semakin besar debit  rencana  yang  dihasilkan  sebagai  inflow  biohole.  Kedalaman  Biohole  di  daerah penelitian  pada  kala  ulang  25  tahun  berkisar  antara  0,80  m  sampai  1,50  m.  Volume penyerapan akan menentukan kapasitas maksimum air yang terkandung dalam Biohole. Semakin besar volume Biohole, semakin besar wadah airnya.

## Biohole Design
Biohole Type Vertikal menggunakan dinding alami dengan diameter 0,3 m dan kedalaman  0,8  m  dengan  daerah  penyerapan  (retarding  basin)  seluas  36  m2.  Bahan organik dari limbah jerami bawang merah dipadatkan digunakan sebagai sarang populasi mikroba (nest microbe). Kapasitas volume Biohole untuk dimensi tersebut adalah 0,157 m3, dan debit kala ulang 25 tahun = 0,0000841 m3/detik, akan terisi penuh dalam waktu sekitar 15 sampai 20 menit.
Biohole  Type  Horizontal menggunakan  dinding  alami  dengan  diameter  0,25  m dan kedalaman 0,4 m dengan daerah penyerapan (retarding basin) seluas 36 m2. Bahan organik dari limbah jerami bawang merah dipadatkan digunakan sebagai sarang populasi mikroba (nest microbe). Bagian atasnya dilapisi dengan batuan diamater 2 cm setebal 5 cm yang berfungsi sebagai media pemecah energi air hujan.
Sehingga  ketika  diisi  cairan  organik  bahan  organik  tetap  stabil  untuk  menjaga penyebaran  radial  mikroba  (Nugroho  Widiasmadi,  2020).  Kapasitas  volume  Biohole untuk  dimensi  tersebut  adalah  0,125  m3,  dan  debit  kala  ulang  25  tahun  =  0,0000841 m3/detik, akan terisi penuh dalam waktu sekitar 15 sampai 20 menit.
Gambar 4 Grafik EC vs Depth
Simulasi kesuburan tanah margel pantai menggunakan 2 tipe biohole yaitu : Varibale 1 = menggunakan Biohole tipe vertikal diameter 30 cm kedalaman 80 cm dengan populasi  mikroba  108/cfu,  pencatatan  parameter  tanah  dilakukan  setiap  5  hari  sekali selama 60 hari pada setiap kedalaman 10 cm.
Varibale  2  =  menggunakan  Biohole  tipe  horizontal  diameter  25  cm  kedalaman  40  cm dengan  Populasi  Mikroba  108/cfu,  pencatatan  parameter  tanah  dilakukan  setiap  5  hari sekali selama 60 hari pada setiap kedalaman 10 cm.
Kondisi  hara  awal  sebelum  simulasi  nilai  kesuburan  tanah  dengan  parameter Electrolyte Conductivity (EC) adalah 546 uS/cm, dengan jarak 3meter dari pusat Biohole. Dari satu titik untuk setiap kedalaman 10 cm, nilai EC diukur hingga kedalaman 90 cm, yang diamati secara real time setiap 5 hari sebagai berikut:
Observasi Biohole Vertical adalah:
Nilai EC kedalaman 10 cm 350 uS/cm ke 617 uS/cm pada hari ke 35 617 uS/cm turun 452 uS/cm pada hari ke-40 452 uS/cm turun 386 uS/cm pada hari ke-50
386 uS/cm turun 373 uS/cm pada hari ke-60
Nilai EC kedalaman 26 cm
350 uS/cm naik 1038 uS/cm pada hari ke 35 1038uS/cm turun 790 uS/cm hari ke-40 790 uS/cm turun 718 uS/cm pada hari ke-50 718 uS/cm turun 680 uS/cm pada hari ke-60 Nilai EC kedalaman 40 cm 350 uS/cm naik 716 uS/cm pada hari ke 35 916uS/cm turun 799 uS/cm hari ke-40 799 uS/cm turun 481 uS/cm pada hari ke-50 681 uS/cm turun 414 uS/cm pada hari ke-60
Nilai EC kedalaman 60 cm
450 uS/cm naik 867 uS/cm pada hari ke 35 767 uS/cm turun 628 uS/cm pada hari ke-40 628 uS/cm turun 544 uS/cm hari ke-50 544 uS/cm turun 497 uS/cm pada hari ke-60 Nilai EC kedalaman 74 cm 450 uS/cm naik 379 uS/cm pada hari ke 35 379 uS/cm turun 430 uS/cm pada hari ke-40 339 uS/cm turun 409 uS/cm pada hari ke-50
409 uS/cm turun 400 uS/cm pada hari ke-60 A. Observasi Biohole Horizontal: 1. Nilai EC  kedalaman 10 cm 350 uS/cm naik 548 uS/cm hari ke 35 28 uS/cm turun 492 uS/cm hari ke-40 392 uS/cm turun 373 uS/cm hari ke-45 373 uS/cm turun 368 uS/cm hari ke-60 Nilai EC kedalaman 24 cm 350 uS/cm naik 768 uS/cm hari ke 35 768 uS/cm turun 442 uS/cm hari ke-40 642 uS/cm turun 584 uS/cm hari ke-45 584 uS/cm turun 424 uS/cm hari ke-60 Nilai EC kedalaman 30 cm 350 uS/cm naik 638 uS/cm hari ke 35 638 uS/cm turun 600 uS/cm hari ke-40 600 uS/cm turun 450 uS/cm hari ke-45 450 uS/cm turun 400 uS/cm hari ke-60 Nilai EC kedalaman 40 cm 350 /cm naik 362 uS/cm hari ke 35 362 uS/cm turun 383 uS/cm hari ke-40 383 uS/cm turun 363 uS/cm hari ke-45 363 uS/cm turun 358 uS/cm hari ke-60

## Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah (a) Superbokashi mampu meningkatkan daya dukung  lahan  pada  lapisan  margel  yang  memiliki  porositas  cukup  besar,  kecepatan kenaikan  nilai  EC  cukup  besar  sehingga  pada  hari  ke-35  telah  mencapai  nilai  EC maksimum. (b) Namun juga mengalami penurunan yang cepat dimana setelah mencapai nilai EC pada titik puncak grafik cenderung menurun tajam hingga batas nilai EC awal (c)  Sehingga  pola  grafik  pada  lapisan  pasir  menunjukkan  perubahan  nilai  EC  cukup dinamis yaitu cepat naik kemudian turun dengan cepat. (d)  Pola  ini  menunjukkan  sifat pasir  yang  sangat  baik  sebagai  katalis  atau  media  pengangkutan/penyebaran  mikroba, tetapi  sangat  buruk  sebagai  media  penahan  perkembangan  akar,  sehingga  pemberian bahan  organik  sebagai  perekat  (pengikat)  sangat  penting.  (e)  Superbokashi  perlu
dilakukan pengujian material margel sebagai bahan pengisi (filler) dan media angkut pada tanah-tanah  yang  mempunyai  ketahanan  simpan  yang  baik  tetapi  memiliki  daya  sebar yang rendah seperti lempung, inceptisol dll.

## BIBLIOGRAPHY
Boardman, C. R., & Skrove, J. (1966). Distribution in fracture permeability of a granitic rock  mass  following  a  contained  nuclear  explosion. Journal  of  Petroleum Technology , 18 (05), 619–623.
Douglas,  M.  G.  (1988). Integrating  conservation  into  farming  systems:  the  Malawi experience . English: Soil and Water Conservation Society
John  M  Laflen,  Ph.D,  Junilang  Tian  ,  Professor  Chi-Hua  Huang,  PhD.  (2011). Soil Erosion & Dryland Farming . Library.
Nugroho Widiasmadi Dr. (2020a). Analisa Elektrolit Konduktifitas & Keasaman Tanah Secara  Real  Time  menggunakan  Smart  Biosoildam. Prosiding National Conference of Industry, Engineering, and Technology (NCIET) , 1 .
Nugroho Widiasmadi Dr. (2020b). Analysis of Soil Fertlity and Acidity in Real Time Using  Smart  Biosoildam  to  Improe  Agricultural  Land. International  Journal  of Research and Analytical Reviews (IJRAR) , 7 (3), 194–200.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2020c).  Soil  Improvement  &  Conservation  Based  in Biosoildam  Integrated  Smart  Ecofarming  Technology  (Applied  in  Java  Alluvial Land & Arid Region in East Indonesia). International Journal of Inovative Science and Research Technology (IJRST) , 5 (9).
Schwab, Klaus. (2017). The fourth industrial revolution . Currency.
Sigit Wasisto.  (2018). Aplikasi  Internet of  Things  (IoT)  dengan  Arduino  &  Android .
Sunjoto,  S.  (2018).  Optimasi  Sumur  ResapanAir  Hujan  Sebagai  Salah  Satu UsahaPencegahan  Instrusi  Air  Laut. Yogyakarta:  Fakultas  Teknik  Universitas Gadjah Mada .
Widiasmadi,  Nugroho.  (2019).  Peningkatan  Laju  Infiltrasi  Dan  Kesuburan  Lahan Dengan  Metode  Biosoildam  Pada  Lapisan  Tanah  Keras  Dan  Tandus. Prosiding SNST Fakultas Teknik , 1 (1).
Zhanbin, Huang, Lun, Shan, Suiqi, Zhang, & Pute, Wu. (1997). Action of Rainwater Use on Soil and Water Conservation and Agriculture Sustainable Development [J]. Bulletin Of Soil And Water Conservation, 1.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2021a).  Analysis  of  The  Relationship  Between  Microbial Activities  In  Inceptisol  Soil  towards  Infiltration  Rate  for  Fertility  Improvement with Biosoildam Technology for Papper Plantation. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2021b).  Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2021).Aalysis  of  the Relationship  Betwween  Microbial  Activities  in  Humus  Soil    towards  Infiltration Rate for Fertility Improvement With Biosoildam Technology For Corn Plantation. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Sutanto. (2012). Desain Sumur Peresapan Air Hujan. Yogyakarta: Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2020)  Analisa  EC  dan  Keasaman  Tanah    Menggunakan Smarat Biosoildam Sebagai Usaha Peningkatan daya Dukung Lahan Pasir. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Nugroho  Widiasmadi  Dr  (2022a).  Biohole  Effectiveness  Analysis  Through  The Distribution Pattern of Microbies at Each Depth  in Real Time on Coastal Sand. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Suripin. (2013). Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Nugroho Widiasmadi Dr (2022b). Simulation of the Number of Microbial Populations for  Fertility  Optimization  in  Clay  Soils  Using  Smart  Biosoildam    Technology. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.
Nugroho  Widiasmadi  Dr  (2022).  Analisi  Effektifitas  Biohole  Mellaui  Distribusi Mikroba Pada setiap Kedalaman secara Real Time pada Tanah Grumosol. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia
Sunjoto,  S.  (2011).  Teknik  Drainase  Pro-Air.  Jurusan  Teknik  Sipil  &  Lingkungan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Nugroho  Widiasmadi  Dr  (2022).  Simulasi  Populasi  Mikroba  untuk  Optimasi Konsuktifitas  Elektrolit  pada  Tanah  Latosol  meggunakan  teknologi  Smart Biosoildam. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia.

## Copyright holder:
Nugroho Widiasmadi (2023)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: