Abstrak—PT. Genta Semar Mandiri melakukan proses inspeksi kualitas  bahan  baku  TV  LED pada  tahap awal produksi  atau disebut  Incoming  Quality  Control  menggunakan  metode acceptance sampling.  Rancangan sampling yang digunakan oleh Perusahaan yaitu Military Standard 105E-level II dengan tipe pengambilan sampel tunggal. Pemeriksa sering kali (25% dari keseluruhan  proses  inspeksi  bahan  baku)  mengambil  jumlah sampel  melebihi  ketentuan  tabel  pemeriksaan  sehingga  tidak efisien.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  evaluasi  rancangan sampling  yang  selama  ini  digunakan  Perusahaan.  Dalam penelitian  ini  akan  dilakukan  perbandingan  rancangan sampling  yang  digunakan  oleh  perusahaan  saat  ini  dengan usulan  metode  rancangan  sampling  lainnya  yaitu  MIL  STD 105E-Double  Sampling  dan  Dodge-Romig.  Pemilihan  metode tersebut  berdasarkan  perlindungan  terhadap  risiko  produsen maupun  konsumen.  Rancangan  sampling  yang  tepat  ditinjau dari bentuk Kurva OC, nilai risiko produsen (α) dan konsumen (β). Hasil evaluasi ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan pengambilan  keputusan  pada  pemeriksaan  lot  bahan  baku  di Perusahaan.  Usulan  yang  disarankan  adalah  menggunakan rancangan  sampling  Dodge  Romig-Double  Sampling  untuk kategori kerusakan critical (bahaya), major (besar) serta minor (kecil) dengan LTPD masing-masing sebesar 3%, 5%, dan 10%. Nilai risiko konsumen yang dihasilkan dibawah 20% sedangkan risiko produsen bernilai dibawah 11%.

## Kata Kunci—Acceptance Sampling, Bahan Baku, Dodge-Romig,
Inspeksi Kualitas, Military Standard 105E.

## I. PENDAHULUAN
UALITAS  adalah  keseluruhan  fitur  dan  karakteristik sebuah barang atau jasa yang menggunakan kemampuannya  untuk  memenuhi  kebutuhan  penggunanya. Pemeriksaan  kesesuaian  kualitas  dengan  kriteria  yang  telah ditetapkan  dapat  menggunakan  inspeksi.  Inspeksi  berupa pengukuran, pengamatan maupun percobaan produk [1].
PT.  Genta  Semar  Mandiri  Semarang  merupakan perusahaan  elektronik  di  Indonesia  dengan  merk  IKEDO. Proses  pemeriksaan  kualitas  produk  terbagi  atas  4  tahap dimana  setiap  hasil  inspeksi  dituliskan  pada check  sheet . Check  sheet adalah  sebuah  formulir  yang  dirancang  untuk mencatat data hasil pemeriksaan.
Perusahaan menerima bahan baku produksi dari beberapa supplier dalam maupun luar negeri. Namun terkadang bahan baku  yang  datang  dari supplier masih  ditemukan  adanya kecacatan  produk.  Ketidaksesuaian  karakteristik  produk dibagi  menjadi  3  menurut  dampak  yang  ditimbulkan  yaitu critical (bahaya), major (besar) dan minor (kecil). Kecacatan produk  dapat  mengganggu  alur  produksi,  ketika  ditemukan bahan  baku  cacat  maka  produk  tersebut  dikembalikan  ke supplier dan  menyebabkan  jumlah  bahan  baku  yang seharusnya  digunakan menjadi berkurang. Hal ini
mengindikasikan  adanya  risiko  yang  diterima  oleh Perusahaan  karena  menerima  produk  yang  tidak  baik. Petugas  inspeksi  seringkali  mengambil  sampel  melebihi ketentuan tabel inspeksi ketika dirasa jumlah sampel kurang.
Rancangan  sampling  Perusahaan  saat  ini  yaitu  Military Standard  105E-level  II  dengan  tipe  pengambilan  sampel tunggal.  Penelitian  ini  akan  dilakukan  evaluasi  rancangan sampling Perusahaan untuk setiap kategori kerusakan bahan baku  serta  membandingkan  dengan  hasil  usulan  rancangan sampling.  Terdapat  beberapa  jenis  rancangan  sampling atribut  yaitu  Military  Standard  105E,  Philip Standard Sampling  System ,  Dodge  Romig  dan  lain-lain.  Pemilihan rancangan  sampling  terbaik  ditinjau  melalui  bentuk  Kurva OC  yang  mendekati  bentuk  Kurva  OC  ideal,  nilai  risiko produsen  ( α )  dan  risiko  konsumen  ( β )  yang  optimal  [2]. Dalam paper ini akan dibahas metode terpilih yaitu rancangan sampling  yang  menunjukkan  hasil  paling  optimal  ialah Military  Standard  105E  tingkat  pemeriksaan  umum dan Dodge Romig pada tipe pengambilan sampel tunggal maupun ganda. Point of control yang digunakan dalam penelitan ini merupakan  hasil  kesepakatan  serta  pemeriksaan  yang dilakukan  Perusahaan.  Harapannya  setelah  melakukan evaluasi  dapat  diperoleh  rancangan  sampling  terbaik, sehingga dapat mengurangi kesalahan pengambilan keputusan pada pemeriksaan lot bahan baku di Perusahaan.

## II. METODE ANALISIS

## A. Acceptance Sampling
Sampling penerimaan yang juga dikenal sebagai inspeksi pengambilan  sampel  yang  bertujuan  untuk  mengetahui kesesuaian kualitas dari produk dengan spesifikasi yang telah ditentukan  dengan  cara  memeriksa  sampel  dari  lot  produk. Sampling  penerimaan  bukan  metode  untuk  memantau  atau meningkatkan kualitas suatu proses [3].
Sampling  penerimaan  digunakan  pada  beberapa  kondisi pemeriksaan  contohnya  yaitu  ketika  produk  yang  diperiksa sangat  banyak.  Salah  satu  keuntungan  dari  penggunaan metode  sampling  penerimaan  ialah  memotivasi supplier untuk  meningkatkan  kualitas  produknya.  Sedangkan  keru- gian yang mungkin terjadi dalam pengaplikasian metode ini ialah adanya risiko untuk menerima lot cacat dan menolak lot baik [2].

## B. OC Curve
Kurva  karakteristik  Operasi  atau OC  Curve merupakan suatu ukuran penting untuk mengukur kinerja dari rancangan sampling  yang  digunakan. OC  Curve menggam-barkan hubungan antara probabilitas penerimaan ( P a ) pada sumbu Y

## K

## Evaluasi Rancangan Sampling pada Tahap Incoming Quality Control di PT. Genta Semar Mandiri
Amelia Kurnia Salwa dan Muhammad Mashuri Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : m_mashuri@statistika.its.ac.id
dengan  proporsi  produk  cacat  yang  dihasilkan  ( p )  pada sumbu  X.  Seleksi  rancangan  sampling  terbaik  dengan  cara membandingkan  hasil  peluang  penerimaan  terhadap OC Curve ideal seperti Gambar 1 [2].
OC  Curve tipe  B  menghitung  probabilitas  penerimaan untuk  lot  yang  diasumsikan  berukuran  besar,  distribusi sampling  yang  tepat  untuk  menghitung P a adalah  distribusi Binomial. Peluang untuk menemukan d produk cacat dari lot dapat dihitung menggunakan rumus pada persamaan (1).
𝑃(𝑑) = ( 𝑛 𝑑 ) 𝑝 𝑑 (1 − 𝑝) 𝑛−𝑑 (1)
Keterangan : P(d) : peluang menemukan produk cacat dari lot d : jumlah produk cacat yang diamati
n : jumlah sampel yang diambil
p : peluang produk cacat dalam lot
Rancangan  sampling  yang  baik  menunjukkan  nilai risiko produsen  maupun  risiko  konsumen  yang  minimum.  Risiko produsen  ( α )  yaitu  risiko  karena  menolak  produk  yang berkualitas  baik  dalam  lot,  sedangkan  risiko  konsumen  ( β ) yaitu risiko akibat menerima produk yang kualitasnya tidak baik  dalam  lot.  Level  kualitas  yang  biasanya  ditetapkan diperusahaan yaitu risiko konsumen sebesar 10 % dan risiko produsen sebesar 5% [4].
C. Sampling Penerimaan Atribut
Acceptance  sampling  by  attribute digunakan  untuk  tipe data  atribut,  yaitu  data  hasil  pengamatan  kesesuaian karakteristik  kualitas  terhadap  spesifikasi  yang  telah ditentukan.  Terdapat  berbagai  macam  teknik  pengambilan
sampel  berdasarkan  jumlah  sampel  yang  diambil  untuk membuat keputusan penerimaan maupun penolakan lot [2].
Prosedur rancangan sampling tunggal adalah pengambilan keputusan  suatu  lot  diterima  atau  ditolak  berdasarkan informasi  dari  sampel  berjumlah n yang  diambil  satu  kali secara  acak  dari  lot  produk.  Informasi  jumlah  produk  yang tidak  memenuhi  spesifikasi  ( d )  dari hasil  pemeriksaan  dija- dikan sebagai dasar pengambilan keputusan. Apabila d ≤ c maka lot diterima, apabila d > c maka lot ditolak. Probabi- litas penerimaan ( P a ) pada rancangan sampling tunggal dapat dihitung menggunakan rumus pada persamaan (2).
𝑃 𝑎 = 𝑃(𝑑 ≤ 𝑐) = ∑ 𝑛! 𝑑!(𝑛−𝑑)! 𝑐 𝑑=0 𝑝 𝑑 (1 − 𝑝) 𝑛−𝑑 (2)
Keterangan : P a : probabilitas penerimaan lot
c : batas penerimaan produk cacat Istilah Acceptable  Quality  Level (AQL)  adalah  nilai persentase maksimum produk cacat yang dapat diterima oleh konsumen  sebagai  rata-rata  proses. Lot  Tolerance  Percent Defective (LTPD)  adalah  batas  maksimum  toleransi  yang diberikan  konsumen  terhadap  proporsi  produk  cacat  dalam lot,  biasanya  nilai  LTPD  berasal  dari  kesepakatan  antara produsen dan konsumen. Nilai risiko dapat dirumus-kan pada persamaan (3) dan (4).
1 − 𝛼 = ∑ 𝑛! 𝑑!(𝑛−𝑑)! 𝑐 𝑑=0 𝑝 1 𝑑 (1 − 𝑝 1 ) 𝑛−𝑑 (3)
𝛽 = ∑ 𝑛! 𝑑!(𝑛−𝑑)! 𝑐 𝑑=0 𝑝 2 𝑑 (1 − 𝑝 2 ) 𝑛−𝑑 (4)
Keterangan : p 1 : AQL ( Acceptable Quality Level ) p 2 : LTPD ( Lot Tolerance Percent Defective )
Gambar  3. OC  Curve antara  (AQL,1-  α)  dan  (LTPD,  β)  pada perencanaan sampling.
Tabel 1. Variabel penelitian Variabel Kategori Keterangan X 1 Critical (Bahaya) Kerusakan yang dapat menyebabkan kebakaran  atau  apa  saja  yang  dapat membahayakan  hasil  produk  dan tidak memenuhi peraturan keselamatan X 2 Major (Besar) Kerusakan  yang  kemungkinan  besar mengakibatkan kegagalan atau mengurangi  kekuatan  (daya  tahan) produk X 3 Minor (Kecil) Kerusakan yang tidak mengakibatkan kegagalan atau mengurangi  kekuatan  (daya  tahan) produk,  atau  sedikit  kerusakan  yang tidak  mengandung  kegagalan  suatu produk (dapat diperbaiki)
Gambar  1.  Jumlah  pembelian  bahan  baku  perakitan  TV  LED  pada periode Januari hingga Desember 2019.
Gambar  2.  Evaluasi  penulisan check  sheet  incoming  quality  control bahan baku perakitan TV LED pada Periode Januari-Desember 2019.
α : risiko produsen
β : risiko konsumen
Keputusan yang diambil dalam rancangan sampling ganda ( Double  Sampling  Plan )  berdasarkan  2  kali  pengambilan sampel  [2].  Peluang  penerimaan  sampling  ganda  dapat dirumuskan pada persamaan (5).
𝑃 𝑎 = 𝑃 𝑎 𝐼 + 𝑃 𝑎 𝐼𝐼 (5)
𝑃 𝑎 𝐼 = 𝑃(𝑑 ≤ 𝑐 1 ) = ∑ 𝑛1! 𝑑1!(𝑛1−𝑑1)! 𝑐 𝑑=0 𝑝 1 𝑑1 (1 − 𝑝 1 ) 𝑛1−𝑑1 (6)
𝑃 𝑎 𝐼𝐼 = 𝑃(𝑑 1 + 𝑑 2 ≤ 𝑐 2 ) (7)
Keterangan : P a I : probabilitas penerimaan pada sampel pertama P a II : probabilitas penerimaan pada sampel kedua n 1 : jumlah sampel pertama yang diperiksa n 2 : jumlah sampel kedua yang diperiksa c 1 : batas penerimaan produk cacat pada pemeriksaan tahap pertama
c 2 : batas penerimaan produk cacat pada pemeriksaan tahap kedua d 1 : jumlah produk cacat pada sampel pertama d 2 : jumlah produk cacat pada sampel kedua

## D. Rancangan Sampling Dodge Romig
H.F.  Dodge  dan  H.G  Romig  telah  mengembangkan sekumpulan  tabel  pemeriksaan  sampel  yang  berguna  untuk pemeriksaan  produk lot-by-lot untuk karakteristik  kualitas atribut.  Aplikasi  rancangan  pengambilan  sampel  ini menekankan  pada  perlindungan  LTPD.  Tabel  pemeriksaan memiliki indeks LTPD yang bernilai 0,5%, 1%, 2%, 3%, 4%, 5%,  7%,  dan 10%  [2].  Rata-rata  proses  yaitu  proporsi  rata- rata  produk  yang  masuk  tidak  sesuai  spesifikasi  sedangkan
AOQL  ( Average  Outgoing  Quality  Level )  adalah  tingkat kualitas  rata-rata  terburuk  dari  produk  yang  dihasilkan  [4]. Langkah-langkah  yang  digunakan  dalam  implementasi Dodge Romig ditunjukkan sebagai berikut.
1. Menentukan LTPD ( Lot Tolerance Percent Defective ).
2. Menentukan rata-rata proses ( p ).
3. Menentukan ukuran lot ( N ).
4. Menentukan  tipe  pengambilan  sampel  ( single atau double sampling plan ).
5. Mencari ukuran sampel ( n ), bilangan penerimaan ( c ) dan AOQL yang sesuai pada tabel Dodge romig berdasarkan parameter  yang  telah  ditentukan  (langkah  ke-1  sampai ke-4).
6. Aplikasi  rancangan  sampling  pada  proses  inspeksi dengan  mengambil  sampel  sejumlah n dan  mencatat jumlah produk yang cacat/tidak sesuai spesifikasi ( d ).

## E. Military Standard 105E
Military  standard  105E  yang  selanjutnya  disebut  MIL STD  105E  memiliki  3  sifat  inspeksi  yaitu  inpeksi  normal, inspeksi ketat dan inspeksi longgar. Fokus utama MIL STD 105E adalah tingkat kualitas yang dapat diterima / AQL [2]. Langkah-langkah yang digunakan dalam implementasi MIL STD  105E  sebagai  berikut  pertama,  menentukan  AQL ( Acceptable Quality Level ). Menetapkan tingkat pemeriksaan Khusus I, Khusus II, Khusus III, Khusus IV, Umum I, Umum II atau Umum III). Menentukan ukuran lot ( N ). Menentukan kode  huruf  yang  sesuai  dengan  tingkat  pemeriksaan  yang dipilih (langkah ke-2) dan ukuran lot (langkah ke-3) dengan
Gambar  6.  Kurva  OC  usulan  rancangan  sampling  kategori critical untuk N=100.
Tabel 2.
Usulan rancangan sampling kategori critical untuk N=100 Metode Pengambilan Sampel 1 n 1 c 2 n 2 c   DR-SS 55 0  - -  0,014  0,187 DR-DS 55 0  - -  0,014  0,187 MIL STD 105E-DS 13 0  13  1  0,001  0,855
Tabel 3. Usulan rancangan sampling kategori critical untuk N=500
Metode Pengambilan Sampel 1 n 1 c 2 n 2 c   DR-SS 70 0 - - 0,017  0,119 DR-DS 85 0 50 1  0,001  0,118 MIL STD 105E-DS 32 0 13 1  0,001  0,518
Gambar  4.  Kurva  OC  usulan  rancangan  sampling  kategori Critical untuk N=500.
Gambar  5.  Kurva  OC  usulan  rancangan  sampling  kategori critical untuk N=1000.
Tabel 4. Usulan rancangan sampling kategori critical untuk N=1000 Metode Pengambilan Sampel 1 n 1 c 2 n 2 c   DR-SS 75 0 - - 0,019  0,102 DR-DS 90 0 55 1  0,001  0,098 MIL STD 105E-DS 50 0 50 1  0,001  0,292
menggunakan  tabel code  letters .  Menentukan  tipe pengambilan  sampel ( single , double atau multiple  sampling plan )  dan  sifat  pemeriksaan  (longgar,  normal  atau  ketat). Mencari  ukuran  sampel  ( n ),  bilangan  penerimaan  ( c )  dan angka penolakan ( Re ) yang sesuai pada tabel MIL STD 105E berdasarkan kode huruf (langkah ke-4) dan sifat pemeriksaan yang  akan  digunakan  (langkah  ke-5).  Aplikasi  rancangan sampling  pada  inspeksi  berdasarkan  jumlah  produk  yang cacat/tidak  sesuai  spesifikasi  ( d ),  bilangan  penerimaan  ( c ) dan penolakan ( Re ) [5].

## F. Sampling yang Digunakan oleh Perusahaan
Pemeriksaan  kualitas  yang  dilakukan  oleh  PT.  Genta Semar  Mandiri  terdiri  dari  4  tahap,  yaitu Incoming  Quality Control (IQC), Function Quality Control (FQC), In Process Quality  Control (IPQC)  dan Outgoing  Quality  Control (OQC).  Tahap  IQC  yaitu  proses  inspeksi  atau  pemeriksaan kualitas bahan baku yang datang dari supplier . Jumlah produk yang diperiksa dan keputusan penerimaan atau penolakan lot mengacu pada sistem sampling Military Standard 105E-level II- Single Sampling Plan dengan tipe inspeksi normal [6]. Pemeriksaan setiap bahan baku dilakukan menurut ketiga kategori  kerusakan  yang  telah  ditentukan  oleh  Perusahaan. Apabila  salah  satu  karakteristik  tidak  memenuhi  kriteria Perusahaan  dalam  batas  jumlah  yang  telah  ditentukan  pada rancangan  sampling,  maka  Perusahaan  memutuskan  untuk menolak lot tersebut dan mengembalikan lot bahan baku ke supplier .  Laporan  pemeriksaan  merupakan  jumlah  banyak- nya  bahan  baku  yang  tidak  sesuai  spesifikasi  pada  masing- masing  kategori  kerusakan dan  hasil  keputusan  penerimaan atau penolakan lot.

## G. Televisi IKEDO
Produk  Televisi  dengan  merk  IKEDO  mulai  diproduksi sejak  tahun  2014  dengan  garansi  produk  selama  1  tahun. Terdapat be berapa tipe TV LED yang diproduksi, sebagian besar perbedaan setiap seri TV LED yaitu dari segi tampilan fisik, sedangkan penentuan harga berdasarkan model, ukuran serta fitur pada televisi.
Periode 29 Januari 19 Desember 2019 terdapat 3 tipe TV LED  yang  diproduksi.  Pada  seri  M1  tersedia  3  ukuran  TV yaitu  14  inch,  16  inch  sampai  dengan  23  inch.  Begitu  pula pada seri L2 tersedia 3 ukuran TV yaitu 15 inch 17 inch dan 20  inch.  Sedangkan  untuk  seri  P1  memiliki  5  ukuran  TV antara lain 15 inch, 20 inch, 21 inch, 22 inch dan 24 inch.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Sumber Data
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data sekunder berupa laporan inspeksi bahan baku TV LED yang diperoleh  dari  divisi Quality  Control PT.  Genta  Semar Mandiri Semarang. Data diambil pada periode inspeksi mulai tanggal 29 Januari 2019 sampai dengan 19 Desember 2019. Informasi  dari  divisi Quality  Control yaitu  prosedur operasional  produksi  juga  sebagai  pertimbangan  dalam penelitian  ini.  Pengambilan  sampel  dilakukan  berdasarkan sistem  sampling  Military  Standard  105E-level  II- Single Sampling Plan dengan tipe inspeksi normal.
B. Variabel Penelitian
Bahan baku perakitan televisi antara lain front cover , ba ck cover , back cover LCD, power lens , base assy LED, karton
Gambar  8.  Kurva  OC  Usulan  Rancangan  Sampling  Kategori Major untuk N=100.
Tabel 5.
Usulan rancangan sampling kategori major untuk N=100.
Metode Pengambilan Sampel 1 n 1 c 2 n 2 c   DR-SS 37 0  - -  0,214  0,150 DR-DS 44 0  21  1  0,061  0,187 MIL STD 105E-DS 13 0  13  1  0,010  0,694 Tabel 6.
Usulan rancangan sampling kategori major untuk N=500.
Metode Pengambilan Sampel
1 n 1 c 2 n 2 c  
DR-SS 100 2 - - 0,028  0,118 DR-DS 55 0 80 3  0,011  0,124 MIL STD 105E-DS 32 0 32 1  0,050  0,257
Gambar  7.  Kurva  OC  usulan  rancangan  sampling  kategori major untuk N=500.
Tabel 7. Usulan rancangan sampling kategori major untuk N=1000
Metode Pengambilan Sampel 1 n 1 c 2 n 2 c  
DR-SS 105 2 - - 0,032  0,100 DR-DS 55 0  115 4  0,005  0,110 MIL STD 105E-DS 50 0 50 1  0,108  0,092 Tabel 8. Usulan rancangan sampling kategori minor untuk N=100 Metode Pengambilan Sampel 1 n 1 c 2 n 2 c   DR-SS 33 1 - - 0,199  0,144 DR-DS 25 0 24 2  0,112  0,151 MIL STD 105E-DS 13 0 13 1  0,108  0,347
box ,  dan lain-lain. Variabel yang digunakan pada penelitian ini  yaitu  ketidaksesuaian  karakteristik  produk  bahan  baku seperti yang disajikan pada Tabel 1.

## C. Langkah Analisis
Berikut ini adalah langkah analisis yang digunakan dalam melakukan penelitian.
1. Merumuskan masalah & tujuan penelitian.
2. Menginput & merapikan data.
3. Mendeskripsikan karakteristik data.
4. Menentukan point of control dan skenario ukuran lot ( N ) berdasarkan  kesepakatan  serta  pemeriksaan  yang dilakukan PT. Genta Semar Mandiri.
5. Membuat  rancangan  sampling  Perusahaan  meng- gunakan MIL STD 105E- Single Sampling .
6. Membuat  usulan  rancangan  sampling  menggunakan MIL  STD  105E- Double  Sampling serta  Dodge  Romig
Single dan Double Sampling .
7. Melakukan  pengukuran  kinerja  usulan  rancangan sampling  maupun  evaluasi  sampling  yang  saat  ini digunakan oleh Perusahaan menggunakan Kurva OC dan perhitungan nilai risiko.
8. Membandingkan  Kurva  OC,  nilai  risiko  produsen  dan nilai  risiko  konsumen  untuk  setiap  jenis  rancangan sampling.
9. Menentukan rancangan sampling terbaik.
10. Menarik kesimpulan dan memberikan saran.
IV. ANALISIS & PEMBAHASAN
A. Karakteristik Variabel
Setiap lot bahan baku yang datang diambil sampel untuk pengambilan  keputusan  penerimaan  atau  penolakan  lot berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan  Perusahaan.  Hasil
pemeriksaan lot bahan baku dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  bahan  baku  yang  paling banyak  ditolak  yaitu back  cover yaitu  sebesar  62%  dari keseluruhan  lot  yang  ditolak  atau  sebanyak  53  lot  ditolak. Kerusakan  yang  ditemukan  tergolong  kategori  kerusakan major yaitu adanya goresan pada bahan baku, bentuk cetakan tidak  sempurna,  warna  cat  berbeda  dan  silver  yang  harus diperbaiki  dengan  cara  dipoles  menggunakan  semir  hitam. Adanya goresan umumnya terjadi karena proses pengiriman, dimana  bahan  baku  terkena  goncangan  selama  perjalanan maupun posisi sekat antar produk yang berubah.
Hasil  inspeksi  bahan  baku  PT.  Genta  Semar  Mandiri dituliskan  pada  lembar check  sheet .  Berikut  ini  adalah beberapa  kesalahan  penulisan check  sheet selama  proses inspeksi  bahan  baku  periode  produksi  Januari  hingga Desember 2019.
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  jumlah  terjadinya kesalahan  paling  banyak  yaitu  kesalahan  penulisan  jumlah sampel  sebanyak  66%  dari  keseluruhan  kesalahan  yang terjadi atau 157 kali penulisan. Dimana jumlah sampel yang dituliskan  tidak  sesuai  dengan  tabel  inspeksi  yang  telah ditentukan. Ada 2 faktor penyebab kesalahan penulisan yaitu pemeriksa  salah  dalam  melihat  tabel  atau  pemeriksa menginginkan sampel dengan jumlah lebih banyak.
Selanjutnya  akan  dilakukan  evaluasi  dan  pembuatan usulan  rancangan  sampling  menurut  3  skenario  ukuran  lot sebagai pembanding yaitu 100, 500 dan 1000 unit.

## B. Usulan Rancangan Sampling Kategori Kerusakan Critical (Bahaya)
Usulan  rancangan  sampling  yang  akan  diberikan  kepada PT.  Genta  Semar  Mandiri  menggunakan  metode  Dodge Romig  dan  MIL  STD  105E- Double  Sampling dimana
Gambar  11.  Kurva  OC  usulan  rancangan  sampling  kategori major untuk N=1000.
Gambar 12. Kurva OC Usulan Rancangan Sampling Kategori Minor untuk N=100.
Gambar  9.  Kurva  OC  Usulan  Rancangan  Sampling  Kategori Minor untuk N=500.
Gambar 10. Kurva  OC  Usulan  Rancangan  Sampling Kategori Minor untuk N=1000.
masing-masing  metode  memiliki  tingkat  pemeriksaan  yang berbeda-beda.  Nilai  AQL  dan  LTPD  yang  digunakan berturut-turut adalah 0,025% dan 3%.

## 1) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 100 Unit
Sesuai  tingkat  pemeriksaan  yang  digunakan  maka diperoleh parameter pengambilan sampel seperti Tabel 2.
Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai risiko optimum terdapat pada  rancangan  sampling  Dodge  Romig- Double  Sampling karena  memiliki  nilai  risiko  konsumen  ( β )  yang  lebih  kecil dibandingkan usulan rancangan sampling lainnya serta nilai risiko produsen yang tidak terlalu besar.  Dimana nilai risiko diterimanya  bahan  baku  berkualitas  buruk  dalam  suatu  lot sebesar 0,187.
Kurva OC menunjukkan hubungan peluang produk cacat dengan probabilitas penerimaan dari rancangan sampling.
Gambar  4  menunjukkan  pemeriksaan  kategori  kerusakan critical (bahaya)  dengan  lot  berukuran  100  unit  memiliki kurva  terbaik  pada  pemeriksaan  menggunakan  Dodge Romig- Double Sampling , karena bentuk Kurva OC memiliki bentuk mendekati Kurva OC ideal.
2) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 500 Unit
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  diketahui  pada  rancangan sampling  Dodge  Romig- Double  Sampling memiliki  nilai risiko  konsumen  ( β )  serta  risiko  produsen  ( α )  yang  paling kecil.    Rancangan  tersebut  memiliki  nilai  risiko  ditolaknya bahan baku berkualitas baik dalam suatu lot sebesar 0,001.
Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5, Dodge Romig- Double  Sampling merupakan  rancangan  sampling  yang memiliki  Kurva  OC  terbaik  untuk  pemeriksaan  kategori kerusakan critical (bahaya)  dengan  lot  berukuran  500  unit. Probabilitas penerimaan lot bahan baku dari supplier adalah 0,118 atau 11,8% pada tingkat pemeriksaan LTPD 3%.
3) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 1000 Unit
Parameter ukuran sampel dan angka penerimaan  kategori kerusakan critical (bahaya)  untuk  lot  berukuran  1000  unit ditunjukkan pada Tabel 4.
Sama  halnya  seperti  rancangan  sampling  untuk 500 unit, nilai risiko yang paling kecil terdapat pada Dodge Romig  – Double  Sampling .  Rancangan  tersebut  memiliki  nilai  risiko diterimanya  bahan  baku  berkualitas  buruk  dalam  suatu  lot sebesar  0,098  serta  nilai  risiko  ditolaknya  bahan  baku berkualitas baik dalam suatu lot sebesar 0,001.
Berdasarkan  Gambar  6  Kurva  OC  Dodge  Romig- Double Sampling memiliki  bentuk  kurva  yang  paling  mendekati bentuk  Kurva  OC  ideal.  Nilai  probabilitas  penerimaan  ( P a ) lot  bahan  baku  pada  rancangan  tersebut  sebesar  0,098  atau 9,8%  pada  tingkat  pemeriksaan  LTPD  3%.  Tingkat pemeriksaan  pada  lot  berukuran  1000  unit  lebih  ketat
Gambar  15.  Perbandingan  kurva  OC  evaluasi  rancangan  sampling kategori critical.
Tabel 9. Usulan rancangan sampling kategori minor untuk N=500
Metode Pengambilan Sampel 1 n 1 c 2 n 2 c   DR-SS 110 7 - - 0,007  0,130 DR-DS 60 2  105  11  0,001  0,123 MIL STD 105E-DS 32 1 32 4  0,019  0,270
Tabel 10. Usulan rancangan sampling kategori minor untuk N=1000
Metode Pengambilan Sampel 1 n 1 c 2 n 2 c  
DR-SS 150  10 - - 0,001  0,106 DR-DS 90 4  150  17  0,001  0,104 MIL STD 105E-DS 50 2 50 6  0,010  0,174
Tabel 11. Perbandingan parameter dan kinerja rancangan sampling untuk
kategori kerusakan critical No. Rancangan Usulan Rancangan Perusahaan 1 n 1 c 2 n 2 c   n c   1 55 0 - - 0,01 0,19 20 0 0,01 0,54 2 85 0 50 1 0,01 0,12 50 0 0,01 0,22 3 90 0 55 1 0,01 0,10 80 0 0,02 0,09
Gambar  13.  Perbandingan  kurva  OC  evaluasi  rancangan  sampling kategori major.
Gambar 14. Perbandingan kurva OC evaluasi rancangan sampling kategori minor.
Tabel 12. Perbandingan parameter dan kinerja rancangan sampling untuk
kategori kerusakan major No. Rancangan Usulan RancanganPerusahaan 1 n 1 c 2 n 2 c   n c  
1 44 0 21 1 0,06 0,19 20 0 0,12 0,36 2 55 0 80 3 0,01 0,12 50 1 0,04 0,28 3 55 0 115 4 0,01 0,11 80 1 0,10 0,09
Tabel 13.
Perbandingan parameter dan kinerja rancangan sampling untuk kategori kerusakan minor.
No. Rancangan Usulan Rancangan Perusahaan 1 n 1 c 2 n 2 c   n c 

1 25 0 24 2 0,11 0,15 20 1 0,09 0,39 2 60 2 105 11 0,01 0,12 50 3 0,04 0,25 3 90 4 150 17 0,01 0,10 80 5 0,02 0,18
dibandingkan  dengan  sesama  rancangan  Dodge  Romig- Double Sampling untuk ukuran lot yang lebih kecil.
Oleh karena itu berdasarkan bentuk Kurva OC, nilai risiko produsen  dan  nilai  risiko  konsumen  yang  diperoleh  pada beberapa  usulan  rancangan  sampling  diatas,  maka  Dodge Romig- Double  Sampling dapat  disarankan  dalam  proses inspeksi  bahan  baku  untuk  kategori  kerusakan critical (bahaya) pada seluruh skenario ukuran lot.

## C. Usulan Rancangan Sampling Kategori Kerusakan Major (Besar)
Terdapat beberapa usulan rancangan sampling yang dapat dijadikan  alternatif  bagi  Perusahaan  dalam  melakukan inspeksi bahan baku. Nilai AQL dan LTPD yang digunakan berturut-turut  adalah  0,65%  dan  5%  untuk  pemeriksaan kategori kerusakan major (besar).
1) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 100 Unit
Parameter  rancangan  sampling  kategori  kerusakan major untuk lot berukuran 100 unit ditunjukkan pada Tabel 5. Dapat dilihat  pada  Tabel  5  bahwa  nilai  risiko  optimum  yaitu rancangan sampling Dodge Romig- Double Sampling karena memiliki  nilai  risiko  produsen  maupun  konsumen  yang cukup  kecil.  Pemeriksaan  kategori  kerusakan major pada rancangan  tersebut  memiliki  nilai  risiko  diterimanya  bahan baku berkualitas buruk dalam suatu lot sebesar 0,187.
Gambar  7  menunjukkan  bahwa  Kurva  OC  rancangan Dodge  Romig- Double  Sampling menyerupai  bentuk  Kurva OC ideal dan lebih curam kurvanya dibandingkan Kurva OC Dodge Romig- Single Sampling . Nilai probabilitas penerimaan  sebesar  0,149  atau  14,9%  pada  tingkat  pe- meriksaan Dodge Romig- Single Sampling yaitu LTPD 5%.
2) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 500 Unit
Sesuai  tingkat  pemeriksaan  yang  digunakan,  diperoleh parameter  berupa  ukuran  sampel  dan  angka  penerimaan kategori kerusakan major (besar) untuk lot sebesar 500 unit seperti  pada  Tabel  6  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  risiko produsen  ( α )  paling  kecil  yaitu  rancangan  sampling  Dodge Romig- Double Sampling , rancangan tersebut memiliki nilai risiko  optimum  karena  nilai  risiko  produsen  maupun konsumen yang cukup kecil. Pemeriksaan kategori kerusakan major pada  rancangan  tersebut  memiliki  nilai  risiko ditolaknya  bahan  baku  berkualitas  baik  dalam  suatu  lot sebesar 0,011.
Gambar  8  menunjukkan  bahwa  Dodge  Romig- Double Sampling merupakan  rancangan  sampling  yang  memiliki Kurva  OC  terbaik.  Nilai  probabilitas  penerimaan  terhadap bahan  baku  yang  dikirim  oleh supplier adalah  0,124  atau 12,4%  pada  tingkat  pemeriksaan  Dodge  Romig- Double Sampling yaitu  LTPD  5%.  Nilai  ini  menunjukkan  angka penerimaan  lot  bahan  baku  yang  lebih  kecil  dibandingkan dengan nilai probabilitas penerimaan untuk lot berukuran 100 unit.

## 3) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 1000 Unit
Parameter  rancangan  sampling  yang  digunakan  dalam pemerikasaan  kategori  kerusakan major (besar)  dengan  lot berukuran  1000  unit  dapat  dilihat  pada  Tabel  7.  Tabel  7 menunjukkan bahwa hasil evaluasi atau pengukuran kinerja seluruh usulan rancangan sampling yang memiliki nilai risiko produsen ( α ) dan nilai risiko konsumen, ( β ) optimum adalah rancangan  Dodge  Romig- Double  Sampling .  Nilai  risiko
diterimanya  bahan  baku  berkualitas  buruk  dalam  suatu  lot sebesar  0,110  serta  nilai  risiko  ditolaknya  bahan  baku berkualitas  baik  dalam  suatu  lot  sebesar  0,005  pada rancangan  sampling  tersebut.  Berdasarkan  Gambar  9  dapat dilihat  bahwa  Kurva  OC  rancangan  Dodge  Romig- Double Sampling menyerupai  bentuk  Kurva  OC  ideal  dan  lebih curam  kurvanya  dibandingkan  dengan  Kurva  OC  Military Standard 105E- Double Sampling .
Oleh karena itu berdasarkan bentuk Kurva OC, nilai risiko produsen  dan  konsumen  yang  diperoleh  pada  beberapa usulan  rancangan  sampling  diatas,  maka  Dodge  Romig- Double  Sampling dapat  disarankan  dalam  proses  inspeksi bahan baku kategori kerusakan critical (bahaya).

## D. Usulan Rancangan Sampling Kategori Kerusakan Minor (Kecil)
Tingkat pemeriksaan pengambilan sampel untuk kategori kerusakan minor (kecil) yaitu menggunakan AQL dan LTPD masing-masing sebesar 2,5% dan 10%.

## 1) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 100 Unit
Parameter  rancangan  sampling  diperoleh  melalui  tabel pemeriksaan ditunjukkan pada Tabel 8. Nilai risiko optimum terdapat  pada  rancangan  sampling  Dodge  Romig- Double Sampling karena  memiliki  nilai  risiko  konsumen  dan produsen  yang  cukup  kecil  dibandingkan  usulan  lainnya. Pemeriksaan  kategori  kerusakan minor pada  rancangan tersebut  memiliki  nilai  risiko  diterimanya  bahan  baku berkualitas buruk dalam suatu lot sebesar 0,151.
Bentuk  Kurva  OC  pada  Gambar  10  menunjukkan  Kurva OC rancangan Dodge Romig- Double Sampling menyerupai bentuk  Kurva  OC  ideal  dan  lebih  curam  kurvanya dibandingkan  dengan  Kurva  OC  Dodge  Romig- Single Sampling .  Nilai  probabilitas  penerimaan  usulan  rancangan sampling  tersebut  sebesar  0,144  pada  tingkat  pemeriksaan Dodge Romig- Single Sampling yaitu LTPD 10%.
2) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 500 Unit
Berdasarkan  Tabel  9.  dapat  diketahui  bahwa  nilai  risiko produsen  ( α )  dan  nilai  risiko  konsumen  ( β )  yang  minimum ialah  rancangan  sampling  Dodge  Romig- Double  Sampling . Dimana  untuk  kategori  kerusakan minor (kecil)  pada rancangan  tersebut  memiliki  nilai  risiko  ditolaknya  bahan baku berkualitas baik dalam suatu lot sebesar 0,001.
Gambar  11.  menunjukkan  bahwa  metode  pengambilan sampel Dodge Romig- Double Sampling merupakan rancangan sampling yang memiliki Kurva OC terbaik. Nilai probabilitas  penerimaan  terhadap  bahan  baku  dari supplier adalah  0,123  atau  12,3%    pada  tingkat  pemeriksaan  Dodge Romig- Doube Sampling yaitu LTPD 10%.

## 3) Usulan Rancangan Sampling pada Lot Sebesar 1000 Unit
Sesuai  tingkat  pemeriksaan  yang  digunakan  maka diperoleh  parameter  pengambilan  sampel  seperti  Tabel  10. Tabel  10  menunjukkan  bahwa  dari  hasil  kinerja  seluruh usulan  rancangan  sampling  yang  memiliki  nilai  risiko minimum adalah rancangan Dodge Romig- Double Sampling . Rancangan tersebut memiliki nilai risiko diterimanya bahan baku berkualitas buruk dan nilai risiko ditolaknya bahan baku berkualitas baik dalam suatu lot sebesar 0,104 dan 0,001.
Gambar 12 menunjukkan bahwa Kurva OC terbaik untuk pemeriksaan  bahan  baku  ialah  metode  pengambilan  sampel Dodge Romig- Double Sampling . Nilai probabilitas
penerimaan lot bahan baku pada rancangan tersebut sebesar 0,1038  atau  10,38%  pada  tingkat  pemeriksaan  LTPD  10%. Pemeriksaan  pada  lot  berukuran  1000  unit  lebih  ketat pemeriksaannya  dibandingkan  sesama  rancangan  Dodge Romig- Double Sampling untuk ukuran lot yang lebih kecil. Oleh  karena  itu,  nilai  risiko  produsen  dan  nilai  risiko konsumen  yang  diperoleh  pada  beberapa  usulan  rancangan sampling diatas, maka Dodge Romig- Double Sampling dapat disarankan dalam proses inspeksi bahan baku untuk kategori kerusakan minor (kecil).
E. Perbandingan Hasil Usulan Rancangan Sampling dengan Evaluasi Rancangan Sampling Perusahaan

## 1)  Perbandingan untuk Kategori Kerusakan Critical (Bahaya)
Perbandingan  parameter  serta  evaluasi  usulan  rancangan sampling dan sampling Perusahaan seperti  Tabel 11.  Tabel 11  menunjukkan  bahwa  rancangan  sampling  Perusahaan menggunakan  Military  Standard  105E- Single  Sampling diperoleh nilai risiko produsen ( α ) sangat kecil, namun nilai risiko konsumen ( β ) sangat besar begitu pula untuk lot ukuran 500 unit pun demikian. Sedangkan untuk lot ukuran 1000 unit diperoleh  nilai  risiko  yang  sudah  ideal  yaitu  risiko  ( α ) ditolaknya  bahan  baku  berkualitas  baik  dalam  suatu  lot sebesar 2% dan risiko ( β ) diterimanya bahan baku berkualitas buruk dalam suatu lot sebesar 9%. Sehingga diberikan usulan rancangan  sampling  menggunakan  Dodge  Romig- Double Sampling .  Usulan  rancangan  sampling  memiliki  risiko konsumen  ( β )  bernilai  kurang  dari  20%.  Berdasarkan  nilai risiko  yang  diperoleh  maka  usulan  rancangan  sampling memiliki  nilai  risiko  yang  lebih  optimum  untuk  kategori kerusakan critical (bahaya). Berdasarkan Gambar 13 Kurva OC usulan rancangan sampling digambarkan dengan warna yang  lebih  pekat  dibandingkan  rancangan  sampling Perusahaan.  Berdasarkan  Kurva  OC  diatas  dapat  dilihat bahwa kinerja dari rancangan sampling yang diusulkan untuk kategori  kerusakan critical (bahaya)  yaitu  Dodge  Romig- Double Sampling lebih baik dibandingkan dengan Kurva OC rancangan sampling Perusahaan.

## 2) Perbandingan untuk Kategori Kerusakan Major (Besar)
Perbandingan  parameter  pengambilan  sampel  serta evaluasi dari usulan rancangan sampling dan sampling yang diterapkan oleh Perusahaan tertera pada Tabel 12 rancangan sampling  Perusahaan  untuk  lot  ukuran  100  unit  diperoleh nilai  risiko  produsen  ( α )  cukup  kecil,  namun  nilai  risiko konsumen, ( β ) sangat besar begitu pula untuk lot ukuran 500 unit  pun  demikian.  Sedangkan  untuk  lot  ukuran  1000  unit diperoleh nilai risiko produsen cukup kecil yaitu ditolaknya bahan  baku  berkualitas  baik dalam  suatu  lot  sebesar  9,58% dan  risiko  konsumen  yang  sudah  ideal  yaitu  risiko diterimanya  bahan  baku  berkualitas  buruk  dalam  suatu  lot sebesar  8,605%.  Sehingga  dapat  diusulkan  rancangan sampling  menggunakan  Dodge  Romig- Double  Sampling . Evaluasi  pada  usulan  rancangan  sampling  memiliki  nilai risiko  konsumen  maupun  produsen  yang  cenderung  lebih kecil  dibandingkan  dengan  nilai  risiko  rancangan  sampling Perusahaan.  Selanjutnya  ditinjau  melalui  bentuk  Kurva  OC seperti  pada  Gambar  14.  Bentuk  Kurva  OC  dari  usulan rancangan sampling untuk kategori kerusakan major (besar) lebih  mendekati  bentuk  Kurva  OC  ideal  dibandingkan
dengan  rancangan  sampling  Perusahaan.  Apabila  peluang produk  cacat  yang  ditemukan  kurang  dari  0,02  untuk  lot berukuran  100  unit  maupun  kurang  dari  0,025  untuk  lot berukuran  500  unit,  rancangan  sampling  Perusahaan  lebih ketat dalam pemeriksaan kategori kerusakan major (besar).

## 3) Perbandingan untuk Kategori Kerusakan Minor (Kecil)
Perbandingan  parameter  pengambilan  sampel  serta evaluasi dari usulan rancangan sampling dan sampling yang diterapkan  oleh  Perusahaan  seperti  pada  Tabel  13  yang menunjukkan bahwa rancangan sampling kategori kerusakan minor (kecil) untuk lot ukuran 100 unit diperoleh nilai risiko produsen  ( α )  cukup  kecil,  namun  nilai  risiko  konsumen  ( β ) sangat  besar  begitu  pula  untuk  lot  ukuran  500  unit  pun demikian.  Sedangkan  untuk  lot  ukuran  1000  unit  diperoleh nilai risiko produsen sangat kecil yaitu risiko ( α ) ditolaknya bahan baku berkualitas baik dalam suatu lot sebesar 1,521% dan risiko konsumen ( β ) yang cukup besar yaitu diterimanya bahan  baku  berkualitas  buruk  dalam  suatu  lot  sebesar 17,692%.  Apabila  Perusahaan  menginginkan  nilai  risiko produsen ( α ) dan nilai risiko konsumen ( β ) yang relatif kecil dapat  menggunakan  rancangan  sampling  yang  diusulkan yaitu Dodge Romig- Double Sampling .
Gambar  15  menunjukkan  bahwa  bentuk  Kurva  OC  dari usulan rancangan sampling untuk kategori kerusakan minor (kecil)  lebih  mendekati  bentuk  Kurva  OC  ideal  daripada rancangan  sampling  Perusahaan.  Oleh  karena  itu  ber- dasarkan  nilai  risiko  dan  evaluasi  Kurva  OC,  usulan rancangan  sampling  menggunakan  Dodge  Romig- Double Sampling pada  tingkat  pemeriksaan  LTPD  10%  dapat dijadikan  saran  untuk  Perusahaan  sebagai  acuan  dalam inspeksi bahan baku untuk kategori kerusakan minor (kecil).

## V. KESIMPULAN
Evaluasi kinerja rancangan sampling yang diterapkan oleh Perusahaan  menggunakan  Military  Standard  105E -Single Sampling menunjukkan  nilai  risiko  konsumen  yang  sangat besar yaitu bernilai 8,6% sampai dengan 54,4%. Sedangkan nilai risiko produsen yang dihasilkan cukup besar pula yaitu bernilai  kisaran  0,5%  sampai  dengan  12,2%.  Dibandingkan dengan rancangan sampling Perusahaan, metode pengambilan sampel Dodge Romig- Double Sampling untuk kategori  kerusakan critical (bahaya), major (besar)  serta minor (kecil)  merupakan  rancangan  yang  lebih  optimum. Nilai  risiko  konsumen  yang  diperoleh  sekitar  10%  sampai dengan 20% serta rentang nilai risiko produsen yaitu antara 1% hingga 11%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  J. Heizer and B. Render, Operations Management , 11th ed. Jakarta: Salemba Empat, 2016.
[2]  D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control . New Jersey: Wiley, 2019.
[3]  G. Shmueli, Practical Acceptance Sampling . Florida: Axelrod Schnall Publishers, 2016.
[4]  E. G. Schilling and D. V Neubauer, Acceptance Sampling in Quality Control . Florida: Crc Press, 2017.
[5]  H. Hamaker, J. Taudin Chabot, and F. Willemze, “The practical application of sampling inspection plans and tables,” Philips Tech. Rev. , vol. 11, no. 12, pp. 362--370, 1950.
[6]  H.-J. Mittag and H. Rinne, Statistical Methods of Quality Assurance .
Oxfordshire: Routledge, 2018.