## Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Muhammad Ickhsan 1 , Dewi Anggraini 1 , Rocky Haryono 1 , Syafrida Hafni Sahir 2 , Rohminatin 3
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia
2 Universitas Medan Area, Medan, Indonesia
3 STMIK Royal, Kisaran, Indonesia

## Abstrak
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Untuk membantu penentuan kelayakan nasabah penerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) dibutuhkan suatu system  pendukung  keputusan.  Pada  penelitian  ini  digunakan  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS)  untuk  menentukan  kelayakan  nasabah  penerima  KUR,  ada  beberapa  kriteria  yang  menjadi  dasar  pengambilan keputusan  antara  lain,  status  kredit,  produktivitas  usaha,  kondisi  usaha,  jaminan,  dan  kolektibilitas.  Status  kredit  berarti penerima  KUR  tidak  sedang  menerima  KUR  di  tempat  lain.  Produktivitas  berarti  apakah  usaha  yang  dijalankan  tersebut produktif atau tidak, dilihat dari lokasi usaha, jenis usaha, dan pendapatan perbulan. Kondisi usaha berarti apakah usaha yang dijalankan tersebut berjalan dalam kondisi yang baik atau tidak, dilihat dari manajemen usaha, peralatan usaha, dan Sumber Daya Manusia (SDM). Jaminan berarti agunan dalam bentuk apa yang akan dijadikan agunan, seperti rumah/ruko, tanah, dan BPKB. Sedangkan kolektibilitas berarti kelancaran calon penerima KUR dalam membayar angsuran tiap bulannya.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemberian Kredit, Metode WASPAS, Kredit Usaha Rakyat

## Abstract
Decision Support System (DSS) is a system that can assist a  person in making decisions that are accurate and targeted. To assist  in  determining  the  eligibility  of  the  recipients  of  the  People's  Business  Credit  (KUR),  a  decision  support  system  is required.  In  this  research,  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment  (WASPAS)  method  is  used  to  determine  the eligibility of KUR recipient customers. There are several criteria which are the basis for decision making such as credit status, business productivity, business condition, guarantee, and collectibility. Credit status means the KUR recipient is not receiving KUR elsewhere. Productivity means whether the business is productive or not, in terms of business location, type of business, and monthly income. Business condition means whether the business is running in good condition or not, seen from business management, business equipment, and Human Resources (HR). Collateral means collateral in the form of what will be used as collateral, such as house/shop, land, and BPKB. While collectibility means the smoothness of prospective recipients of KUR in paying monthly installments.
Keywords : Decision Support System, Credit Granting, WASPAS Method, People's Business Credit

## 1. PENDAHULUAN
Dalam membangun sebuah usaha, baik usaha mikro, kecil dan menengah diperlukan sebuah modal  usaha untuk membangun  usaha  yang  akan  dijalankan,  namun  pada  umumnya  sebagian  dari  para  pengusaha  kecil  ataupun masyarakat yang ingin membangun sebuah usaha sering kali mendapati sebuah kendala yaitu kurangnya modal untuk membangun usahanya. KUR merupakan solusi dari masalah itu, karena dengan adanya KUR para pelaku usaha mikro, kecil dan menengah bias mendapatkan pinjaman modal untuk membangun sebuah usaha yang akan dijalankannya. Namun dalam memberikan KUR juga mempunyai syarat- syarat atau criteria-kriteria tertentu agar pihak yang memberikan KUR bias menentukan apakah sinasabah penerima KUR tersebut layak menerima KUR atau tidak dikarenakan syarat-syarat atau kriteria-kriteria  yang tidak  mencukupi atau tidak sesuai dengan  yang terterta dalam peraturan pemberian KUR[1].
Sampai saat ini perkembangan metode yang diterapkan pada system pengambilan keputusan sangat pesat, mulai  dari  metode  yang  sederhana  seperti  WSM[4],  MOORA[5][6],  SMART[12],    sampai  ke  metode  yang kompleks misalnya Fuzzy Tsumakoto[8], Promethee II[13], EXPROM II[14]. Salah satu metode yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS),  metode  ini merupakan kombinasi dari metode WP dan SAW[2].
Pemanfaatan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  WASPAS  sangat  tepat  jika diterapkan  untuk  membantu  penentuan  kelayakan  penerimaan  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR).  Dalam  pemberian KUR terdapat beberapa kriteria–kriteria yang harus dipertimbangkan sebelum memberikan KUR kepada nasabah calon  penerima  KUR.  Pada  penelitian  terdahulu  sistem  pendukung  keputusan  pemberian  kredit  usaha  rakyat menggunakan metode AHP[15], dengan menggunakan metode WASPAS ini dan menggunakan beberapa kriteria-
kriteria yang ada diharapkan dapat membantu dalam menentukan kelayakan pemberian kredit usaha rakyat kepada nasabah.
Pengembangan SPK juga bukan hanya pada bidang teknologi, juga merambah pada bidang ekonomi, SPK dapat digunakan untuk pemilihan lokasi usaha yang strategis[7], maupun keberlanjutan bisnis yang komplek[11], dengan menggunakan alternatif sebagai kandidat yang akan diseleksi mampu menghasilkan dukungan keputusan yang sangat efektif[9][10].

## 2. TEORITIS

## 2.1 Kredit Usaha Rakyat (KUR)
Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR)  adalah  suatu  pemberian  atau  pembiayaan  modal  kerja  yang  diberikan  oleh  suatu organisasi-organisasi  tertentu  kepada  usaha  mikro,  kecil,  dan  menengah,  jasa  pemberian  modal  kerja  tersebut biasanya  diberikan  oleh  bank  sebagai  penyedia  dana  untuk  masyarakat  yang  inginmembangunsebuah  usaha sendiri.
KUR merupakan solusi alternatif bagi para pengusaha kecil atau masyarakat yang ingin membangun usaha mikro, kecil, dan menengah, karena pada dasarnya KUR dikembangkan untuk membantu pengusaha  kecil atau masyarakat yang ingin mengembangkan usahanya sendiri, biasanya kendala yang sering dihadapi oleh pengusaha kecil atau masyarakat dalam membangun sebuah usaha adalah kurangnya modal untuk mengembangkan usahanya dan KUR bias memberikan modal untuk pengembangan usaha tersebut.

## 2.2 Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) merupakan metode gabungan yang terdiri dari metode WP dan metode SAW, metode WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan[3].
Langkah-langkah  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product Assesment (WASPAS)[2][3], yaitu:
1. Membuat Matriks Keputusan
𝑥 = [ 𝑥 11 𝑥 12 . 𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 11 . 𝑥 2𝑛 . . . . 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚1 . 𝑥 𝑚𝑛 ] ............................ ...................................................................................................(1)
Dimana  m adalah  jumlah alternatif kandidat, n adalah  jumlah kriteria evaluasi dan xij  adalah kinerja alternatif sehubungan dengan kriteria j.
2. Menormalisasikan matrik x.
Kriteri keuntungan 𝒙 𝒊𝒋 = 𝒙 𝒊𝒋 𝒎𝒂𝒙 𝒊 𝒙 𝒊𝒋 ...........................................................................................................................................................(2)
Kriteria biaya
𝒙 𝒊𝒋 = 𝒎𝒊𝒏 𝒊 𝒙 𝒊𝒋 𝒙 𝒊𝒋 ...................................................... ...................................................................................................(3)
3. Menghitung Preferensi (Qi)
𝓠 𝒊 = 𝟎. 𝟓  ∑ 𝒙 𝒊𝒋 𝒏 𝒋=𝟏 𝒘 𝒋 + 𝟎. 𝟓  ∏ (𝒙 𝒊𝒋 )𝒘 𝒋 𝒏 𝒋=𝟏 ... .........................................................................................................(4)
Alternatif yang terbaik merupakan alternatif yang memiliki Qi dengan nilai tertinggi.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Untuk menentukan kelayakan penerima KUR tersebut,  semata-mata tidak hanya terletak pada dasar-dasar yang objektif, namun subjektifitas pada tiap nasabah juga diperlukan. Semua itu diperlukan untuk menentukan apakah sinasabah benar-benar layak mendapatkan KUR, untuk mengatasi atau menentukan kelayakan pemberian KUR digunakan  metode WASPAS  yang dapat memperhitungkan tingkat kelayakan berdasarkan syarat atau kriteria- kriteria yang terdapat dalam peraturan. Dengan menerapkan metode WASPAS dalam sebuahSistem Pendukung
Keputusan,  diharapkan  dapat  membantuk  pihak  pengambil  keputusan  untuk  menentukan  kelayakan  nasabah dalam menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR).
Langkah-langkah dalam menyelesaikan perhitungan kelayakan pemberian KUR dengan menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) meliputi:
1. Memberikan nilai pada setiap alternatif (A i ) dan pada setiap kriteria (C i ) yang sudah ditentukan. a. Status Kredit
b. Probabilitas Usaha
c. Kondisi Usaha
d. Jaminan
e. Kolektibilitas
2. Membuat Matrik Keputusan.
3. Menghitung Matriks Ternormalisasi.
4. Mencari Nilai 𝑄 𝑖 .
Berikut merupakan contoh perhitungan kelayakan pemberian KUR.
1. Langkah pertama, memberikan nilai pada setiap alternative dan kriteria.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Nilai Range Jenis Status Kredit (C 1 )
Sangat Baik 91-100
Benefit Baik 81-90 Cukup 71-80 Buruk 51-60 Sangat Buruk 10-30 Produktivitas Usaha (C 2 ) Baik 70-100 Benefit Buruk 30-40 Kondisi Usaha (C 3 ) Baik 70-100 Benefit Cukup 50-60 Jaminan (C 4 ) Baik 70-100 Cost Cukup 40-60 Kolektibilitas (C 5 ) Baik 70-100 Cost Cukup 30-50
Bobot pada setiap kriteria di definisikan sebagai W yaitu  [4 ;3 ; 3 ;2 ; 2]
Tabel  2. Rating kecocokan alternative dan kriteria Alternatif 𝐶 1 𝐶 2 𝐶 3 𝐶 4 𝐶 5 𝐴 1 90 80 70 60 45 𝐴 2 80 70 60 50 40 𝐴 3 92 75 65 45 30 𝐴 4 81 72 60 55 45
𝐴 5 91 80 70 55 30
2. Langkah kedua, matrik keputusan.
X = [ 90 80 70 80 70 60 92
81 91 75
72 80 65 60 70 60 50 45 55 55 45 40 30 45 30]
3. Menghitung Matrik Ternormalisasi
𝑋 11 = 90 92 ⁄ = 0,98
𝑋 21 = 80 92 ⁄ = 0,87
𝑋 31 = 92 92 ⁄ = 1
𝑋 41 = 81 92
⁄ = 0,88
𝑋 51 = 91 92 ⁄ = 0,99 𝑋 12 = 80 80 ⁄ = 1
𝑋 22 = 70 80 ⁄ = 0,88
𝑋 32 = 75 80 ⁄ = 0,94
𝑋 42 = 72 80 ⁄ = 0,9 𝑋 52 = 80 80 ⁄ = 1
𝑋 13 = 70 70 ⁄ = 1
𝑋 23 = 60 70 ⁄ = 0,86 𝑋 33 = 65 70 ⁄ = 0,93 𝑋 43 = 60 70
⁄ = 0,86
𝑋 53 = 70 70 ⁄ = 1 𝑋 14 = 45 60 ⁄ = 0,75
𝑋 24 = 45 50
⁄ = 0,9
𝑋 34 = 45 45 ⁄ = 1
𝑋 44 = 45 55 ⁄ = 0,82
𝑋 54 = 45 55 ⁄ = 0,82
𝑋 15 = 30 45 ⁄ = 0,75
𝑋 25 = 30 40 ⁄ = 0,9
𝑋 35 = 30 30 ⁄ = 1 𝑋 45 = 30 45 ⁄ = 0,82
𝑋 55 = 30 30 ⁄ = 0,82
Dari hasil perhitungan di atas, dapat dilihat pada matrik berikut ini:
X = [ 0,98 1 1 0,87 1 0,88 0,88 0,94 0,9 0,86 0,93 0,86 0,99 1 1 0,75 0,75 0,9 1 0,82 0,9 1 0,82 0,82 0,82]
4. Berdasarkan persamaan 4, maka di cari nilai Qi.
𝑄 1 = 0,5  ∑(0,98 ∗ 4) + (1 ∗ 3) + (1 ∗ 3) + (0,75 ∗ 2) + (0,67 ∗ 2) ∗ 0,5  ∏(0,98) 4 + (1) 3 + (1) 3 + (0,75) 2
+ (0,67) 2
= 0,5  ∑(3,92 + 3 + 3 + 1,5 + 1,34) ∗ 0,5  ∏(0,9223 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0,5625 ∗ 0,4489) = 0,5 ∗ 12,76 ∗ 0,5 ∗ 0,2328 = 6,38 + 0,1164 = 6,4964
𝑄 2 = 0,5  ∑(0,81 ∗ 4) + (0,88 ∗ 3) + (0,86 ∗ 3) + (0,92 ∗ 2) + (0,75 ∗ 2) ∗ 0,5  ∏(0,81) 4 + (0,88) 3 + (0,86) 3
+ (0,92) 2 + (0,75) 2
= 0,5  ∑(3,24 + 2,64 + 2,58 + 1,84 + 1,5) ∗ 0,5  ∏(0,4304 ∗ 0,6814 ∗ 0,63608464 ∗ 5625) = 0,5 ∗ 11,8 ∗ 0,5 ∗ 0,0443 = 5,9 + 0,0443 = 5,9443
𝑄 3 = 0,5  ∑(1,14 ∗ 4) + (0,94 ∗ 3) + (0,98 ∗ 3) + (1 ∗ 2) + (1 ∗ 2) ∗ 0,5  ∏(1,14) 4 + (0,94) 3 + (0,98) 3 + (1) 2
+ (1) 2
= 0,5  ∑(4,56 + 2,82 + 2,98 + 2 + 2) ∗ 0,5  ∏(1,6889 ∗ 0,8305 ∗ 0,9411 ∗ 1 ∗ 1) = 0,5 ∗ 14,32 ∗ 0,5 ∗ 1,3200 = 7,16 + 0,66 = 7,82
𝑄 4 = 0,5  ∑(0,88 ∗ 4) + (0,9 ∗ 3) + (0,86 ∗ 3) + (0,82 ∗ 2) + (0,67 ∗ 2) ∗ 0,5  ∏(0,88) 4 + (0,9) 3 + (0,86) 3 + (0,82) 2 + (0,67) 2
= 0,5  ∑(3,52 + 2,7 + 2,58 + 1,64 + 1,34) ∗ 0,5  ∏(0,5996 ∗ 0,729 ∗ 0,9411 ∗ 0,6724 ∗ 0,4489) = 0,5 ∗ 8,78 ∗ 0,5 ∗ 0,1088 = 4,39 + 0,0544 = 4,4444
𝑄 5 = 0,5  ∑(0,99 ∗ 4) + (1 ∗ 3) + (1 ∗ 3) + (0,82 ∗ 2) + (1 ∗ 2) ∗ 0,5  ∏(0,99) 4 + (1) 3 + (1) 3 + (0,82) 2 + (1) 2
= 0,5  ∑(3,96 + 3 + 3 + 1,64 + 2) ∗ 0,5  ∏(0,9605 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0,6724 ∗ 1) = 0,5 ∗ 13,6 ∗ 0,5 ∗ 0,6458 = 6,8 + 0,3229 = 7,1229
Untuk  penghitungan  Qi  berikutnya  sama  seperti  langkah  di  atas,  sehingga  dapat  dihasilkan  nilai 𝑄 𝑖 sebagai berikut:
Tabel 3. Nilai Qi Alternatif Qi 𝐴 1 6,4964 𝐴 2 5,9443 𝐴 3 7,82 𝐴 4 4,444 𝐴 5 7,1229
Berdasarkan  nilai 𝑄 𝑖 di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa 𝑄 3 adalah  alternatif  tertinggi,  dalam  metode  WASPAS alternatif tertinggi merupakan alternatif terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Setelah melakukan penelitian, maka disimpulkan:
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR)  dapat  membantu  pihak  bank  dalam menentukan nasabah penerima KUR dengan mengambil hasil nilai akhir tertinggi.
2. Keputusan yang dihasilkan lebih efektif, hal ini dikarenakan menggunakan komputer dibanding dengan tanpa menggunakan komputer sehingga membantu bagi pengambil keputusan.

## REFERENCES
[1] N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[2] P. Simanjuntak, N. Kurniasih, Mesran, and J. Simarmata, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[3] S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica , vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.
[4] D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.
[5] A. Muharsyah, S. R.  Hayati, M.  I. Setiawan, and  H. Nurdiyanto, “Sistem Pendukung  Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2018.
[6] N.  W.  Al-Hafiz,  Mesran,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan  Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[7] S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res. , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[8] T.  Murti,  L.  A.  Abdillah,  and  M.  Sobri,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Dengan  Metode  Fuzzy Tsukamoto,” Semin. Nas. Inov. dan Tren (SNIT)2015 , pp. 252–256, 2015.
[9] Jimmy Abdel Kadar, D Agustono, and Darmawan Napitupulu, “Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 12, no. 1, 2016.
[10]  T. Rachman and D. Napitupulu, “User acceptance analysis of potato expert system application based on TAM approach,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol. , vol. 8, no. 1, pp. 185–191, 2018.
[11]  M. I. Setiawan et al. , “Business Centre Development Model of Airport Area in Supporting Airport Sustainability in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 954, no. 1, p. 12024, 2018.
[12]  Risawandi and R. Rahim, “Study of the Simple Multi-Attribute Rating Technique For Decision Support,” IJSRST ,  vol. 2, no. 6, pp. 491–494, 2016.
[13]  Mesran, I. Saputra, and M. Ariska, “Penerapan Metode Promethee Ii Pada Sistem Layanan Dan Rujukan Terpadu ( Slrt ) ( Studi Kasus : Dinas Sosial Kabupaten Deli Serdang ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 276–285, 2017.
[14]  Fadlina, L. T. Sianturi, A. Karim, Mesran, and A. P. U. Siahaan, “Best Student Selection Using Extended Promethee II Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 21–29, 2017.
[15]  H.  Nurdiyanto  and  Heryanita  Meilia,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS  PENGEMBANGAN INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  DI  LAMPUNG  TENGAH  MENGGUNAKAN  ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 , 2016, no. February, pp. 1–7.