J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S

## T

## HE F ACTORS T

## HAT M OST I NFLUENCE T HE A TTRACTION O F T HE M OVEMENT

## A T S T P AUL'S C ATHOLIC M IDDLE S CHOOL , P ALANGKA R AYA

## F AKTOR Y ANG P ALING M EMPENGARUHI T ARIKAN P ERGERAKAN D I

## S MP K ATOLIK S ANTO P AULUS
Meilano Saputri 1 , Samuel Layang 2
1,2 Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan, Jurusan Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya
e-mail: meilanosaputri27@gmail.com

## ABSTRACT
Transportation  is  a  basic  need  of  an  area  that  is  used  as  an  effort  to  improve  the  welfare  of  its  population. Transportation  planning  is  absolutely  necessary  to  find  the  most  efficient  solution  of  the  interaction  of movement. Movement begins with the rise and pull of movement (Trip Generation). The education area is one of the land uses that generates mass movements and has a large size. Therefore, research was conducted on the  pull  of  movement  in  the  educational  area  at  St.  Paul  Catholic  Junior  High  School  Palangka  Raya  using multiple linear regression analysis. That way it  can be known the factors that most affect the pull of movement as well as the best model that can be made. The study was carried out for 6 working days, namely on Monday- Saturday at peak hours. The collected vehicle data is then converted into passenger car units. The variables used are  the  pull  of  vehicle  movement  (Y),  land  area  (X1),  building  area  (X2),  number  of  classes  (X3),  number  of students  (X4)  and  number  of  teachers  and  employees  (X5).  Analysis  using  SPSS  software  version  26.  Various data tests were carried out to obtain appropriate results,  the results of the analysis and tests that have been carried  out  concluded    the  best    model  of  total  travel  attraction  (junior  high  school  /  hour),  namely  Y  =  - 2645.194  +  4.194X4  +  6.452X5  where  X4  is  the  number  of  students  and  X5  is  the  number  of  teachers  and employees. Based on the results of the analysis, it is concluded that Factors whomost influence the  pull of the movement are  the number of students and the number of teachers and employees.
Keywords: Modeling; Linear Regression; Movement Pull; School District

## PENDAHULUAN
Proses  pergerakan  atau  perpindahan  orang  atau  barang  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain  disebut transportasi. Proses ini dapat dilakukan dengan menggunakan sarana angkutan berupa kendaraan atau tanpa kendaraan. Pergerakan diawali dengan adanya bangkitan dan tarikan pergerakan ( Trip Generation ).
Tamin, Perencanaan  dan  Permodelan  Transportasi,  (2000)  menyatakan  bahwa  Tarikan  pergerakan adalah jumlah pergerakan yang tertarik ke suatu tata guna lahan atau zona tarikan pergerakan.
Tamin  (2000)  menyatakan  bahwa  Faktor-faktor yang mempengaruhi tarikan  pergerakan  adalah  luas lantai untuk kegiatan industri, komersial, perkantoran, pelayanan lainnya, lapangan kerja, dan aksesibilitas.
Syafi’i  et  al.,(2020)  menyatakan  bahwa  Tarikan  perjalanan  kendaraan  untuk  daerah  pengembangan industri akan mempengaruhi perkembangan tata guna lahan daerah sekitar.
Septomiko  (2014)  Kawasan  pendidikan  merupakan  suatu  tempat  yang  rawan  terjadi  kemacetan  lalu lintas,  terutama  pada  jam  masuk  dan  jam  pulang  sekolah.  Kawasan  pendidikan  mempunyai  intensitas  yang cukup tinggi dalam menarik pergerakan, baik pergerakan dari rumah ke sekolah maupun sebaliknya. Tata guna lahan  ini  akan  menimbulkan  pergerakan  arus  manusia  bagi  para  siswa  maupun  guru  yang  cukup  besar  dan berpotensi mengganggu kelancaran lalu lintas di kawasan tersebut.
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3
DOI: 10.37304/ parentas.v9i2.11965
Ilyani  (2012)  menyatakan  bahwa  Pergerakan  yang  terjadi  di  kawasan  pendidikan  disebabkan  oleh banyaknya murid yang bersekolah jauh dari tempat tinggalnya, sehingga pergerakan dilakukan dengan menggunakan kendaraan.  Berdasarkan  hal  tersebut,  perlu  diketahui  faktor  yang  paling memengaruhi  pergerakan  pada  kawasan  pendidikan  di  SMP  Katolik  Santo  Paulus  Palangka  Raya.  Sebagai kawasan pendidikan yang terletak di pusat kota, Jl. Tjilik Riwut KM.1 Kec. Jekan Raya menjadi jalan yang cukup ramai  dilalui  pada  hari  kerja  yakni  hari  senin  sampai  hari  sabtu,  khususnya  pada  pagi  hari  yaitu  pada  pukul 06.00-07.30 WIB. sebagai kawasan pendidikan jalan Tjilik Riwut KM.1 ini sangat berpengaruh terhadap tarikan perjalanan (trip attraction) di daerah ini.  Berdasarkan latar belakang diatas penulis tertarik untuk mengangkat topik  penelitian  dengan  judul:  “ FAKTOR  YANG  PALING  MEMPENGARUHI  TARIKAN  PERGERAKAN  DI  SMP KATOLIK SANTO PAULUS” .

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif dengan menggunakan analisa statistik  deskriptif.  Data  penelitian  diperoleh  dengan  menyebarkan  kuisioner  dan  survei  volume  tarikan kendaraan.  Kuisioner  yang  disebarkan  berupa  alasan  memilih  sekolah,  jarak  tempuh,  kendaraan  yang diggunakan, kecamatan tempat tinggal, dan biaya rata-rata. jumlah sampel yang didapatkan dari rumus slovin adalah 90 responden. Namun agar dalam perhitungan statistic mendapatkan hasil yang maksimal maka jumlah sempel dalam  penelitian ini dibulatkan menjadi  100  responden.  Kuisioner ini  di bagikan  oleh peneliti kepada siswa untuk di isi dan dikembalikan setelah di isi. Tujuan dari pembagian kuisoner ini adalah untuk memberikan gambaran  karakteristik  demografis  responden.  Survei  volume  tarikan  kendaraan  untuk  mengetahui  volume puncak kendaraan menuju ke sekolah dan untuk mendapatkan variabel terikat yaitu (Y). Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda untuk  mendapatkan model terbaik dan faktor tarikan pergerakan di SMP katolik santo paulus palangka raya.

## Diagram Alir Penelitian
Keseluruhan proses kegiatan Penelitian ini dapat dijabarkan ke bagan alir penelitian pada Gambar.1
Survey Pendahuluan Pengumpulan Data Data Primer:  Kuesioner
Data Sekunder:  luas lahan  luas bangunan  Jumlah ruang kelas  Jumlah siswa  Jumlah  guru  dan  pegawai sekolah Jumlah Ruang kelas Pengolahan Data Studi literatur
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  total  100  kuesioner  yang  disebarkan  didapatkan  hasil  analisis  karakteristik  pelaku pergerakan  di  SMP  Katolik  Santo  Paulus  Palangka  Raya  kategori  alasan  memilih  sekolah  yaitu  karena berkualitas sebanyak 51 orang, jarak rata-rata tempat tinggal siswa 2-4 km sebanyak 48 siswa, jenis kendaraan pengantar  siswa  yaitu  mobil  sebanyak  45  siswa,  kecamatan  tempat  tinggal  didominasi  oleh  siswa  yang berdomisili  di  Kecamatan  pahandut  sebanyak  57  siswa,  dan  biaya  rata-rata  perjalalan  perminggu  siswa kesekolah sebanyak 60 siswa memilih Rp.100.000.
Berdasarkan hasil uji analisis stastistik menggunakan analisis regresi linear sederhana dan regresi linier berganda,  dan  dengan  uji  t  dan  uji  f  dengan  variabel  dependen  yang  dimasukkan  adalah  jumlah  kendaraan yang  menuju  sekolah  pada  tarikan  (Y).  Variabel  independen  yang  dimasukkan  diperoleh  berdasarkan  sintesa tinjauan  literatur dan studi penelitian terdahulu, antara  lain  luas  lahan (X 1 ),  luas bangunan (X 2 ), jumlah kelas (X 3 ), jumlah siswa (X 4 ), jumlah guru dan pegawai (X 5 ). Pengerjaan analisis dan uji pada penelitian ini dilakukan dengan  SPSS versi 26.  Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  dengan  SPSS,  diperoleh  model  untuk menggambarkan jumlah tarikan pergerakan di kawasan penelitian serta faktor yang paling mempengaruhinya. hasil analisis tersebut dapat dilihat dalam tabel berikut.
Tarikan (Y)
Persamaan
Regresi linier sederhana
Regresi linier berganda Y 4 = -2946.000 + 5.000 X 4 Y 5 = 89.000 +7.500 X 5 Y = -2645.194+4.194X 4 +6.452X 5
Faktor yang paling mempengaruhi  X 4 = jumlah siswa X 5 = jumlah guru dan pegawai R 2 0,114 Signifikansi (Sig.) X 4 = 0,729 X 5 = 0,707
Dari model tarikan pergerakan yang terbentuk, dapat diketahui bahwa faktor yang paling memengaruhi tarikan pergerakan di wilayah penelitian adalah jumlah siswa dan jumlah guru dan pegawai (variabel bebas). Melihat  dari  nilai  R 2 ,  kedua  variabel  independen  tersebut  dapat  menjelaskan  tarikan  pergerakan  (variabel dependen) sebesar 11,4%. Dengan nilai signifikansi X 4 dan X 5 sebesar 0,729 dan X 5 sebesar 0,707 (> 0,05), maka model  ini  tidak  tepat  untuk  memprediksi  tarikan  pergerakan  di  wilayah  penelitian.  Melalui  persamaan  yang ada,  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  tarikan  pergerakan  di  wilayah  penelitian  akan  semakin  tinggi  apabila jumlah siswa dan jumlah guru dan pegawai meningkat. jumlah siswa dan jumlah guru dan pegawai merupakan
Kesimpulan Dan Saran Selesai DAFTAR ISI Analisis Data
Faktor Yang Paling Mempengaruhi Tarikan Pergerakan Di SMP Katolik Santo Paulus palangka raya
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3
DOI: 10.37304/ parentas.v9i2.11965
salah satu pelaku pergerakan yang akan selalu menuju sekolah secara konsisten. Adapun jumlah siswa di SMP Katolik Santo Paulus Palangka Raya sebanyak 662 siswa dan jumlah guru dan pegawai sebanyak 37 guru.

## PENUTUP

## KESIMPULAN
1. Faktor yang paling berpengaruh kuat terhadap tarikan pergerakan pada sekolah SMP katolik santo paulus adalah jumlah siswa (X 4 ) dengan signifikan sebesar 0,632 >  0,1654 yang memiliki koefesien regresi lebih tinggi dari 0,1654 dibandingkan dengan jumlah guru dan pegawai (X 5 ) dengan signifikan sebesar 0,611 > 0,1654 yang memiliki koefesien regresi lebih rendah. Sedangkan faktor luas lahan (X 1 ), luas bangunan (X 2 ) dan jumlah kelas (X 3 ) di exclude karena bernilai konstan atau tidak mengalami perubahan nilai sehingga pengaruh kurang kuat terhadap tarikan pergerakan.
Berdasarkan total 100 kuesioner yang disebarkan didapatkan hasil analisis karakteristik pelaku pergerakan di  SMP  Katolik  Santo  Paulus  Palangka  Raya  kategori  alasan  memilih  sekolah  yaitu  karena  berkualitas sebanyak  51  orang,  jarak  rata-rata  tempat  tinggal  siswa  2-4  km  sebanyak  48  siswa,  jenis  kendaraan pengantar  siswa  yaitu  mobil  sebanyak  45  siswa,  kecamatan  tempat  tinggal  didominasi  oleh  siswa  yang berdomisili  di  Kecamatan  pahandut  sebanyak  57  siswa,  dan  biaya  rata-rata  perjalalan  perminggu  siswa kesekolah sebanyak 60 siswa memilih Rp.100.000.
2. Model  terbaik  tarikan  pergerakan  pada  sekolah  menengah  pertama  (SMP)  yaitu  di  SMP  Katolik  Santo Paulus Palangka Raya setelah dilakukan analisis berikut:
 Persamaan regresi linier sederhana
Y 4 = -2946.000 + 5.000 X 4 diperoleh R 2 sebesar 0,063. Y 5 = 89.000 +7.500 X 5 diperoleh R 2 sebesar 0,071.
 Persamaan regresi linier berganda
Y = -2645.194+4.194X 4 +6.452X 5 diperoleh R 2 sebesar 0,114. Dari ketiga model yang dijabarkan diatas maka dipilih model terbaik yaitu Y = - 2645.194+4.194X 4 +6.452X 5 dengan diperoleh R 2 sebesar 0,114, karena R 2 lebih besar yaitu 11,4%.

## SARAN
Rekomendasi yang dapat diberikan, sebagai berikut:
1. Perlu dilakukan penelitian lanjutan yang dilakukan dilokasi berbeda dengan meninjau lebih banyak sampel sekolah di Palangka Raya, karena semakin banyak jumlah sampel sekolah yang digunakan maka hasil dari model akan semakin baik dan juga sebaliknya.
2. Variabel bebas yang digunakan sebaiknya ditambah opsi lebih banyak contohnya dengan menambah kan variabel luas lantai dan variabel luas area parkir, agar pengolahan data dapat dilakukan dengan sempurna dan diperlukan waktu pelaksanaan penelitian yang lebih lama agar memberikan hasil yang lebih signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Tamin, O. Z. (2000). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi, Edisi Kedua.
[2] Yeldy Septomiko, (2014) “Permodelan Bangkitan dan Tarikan Pada Tata Guna
[3] Lahan Sekolah Menengah Atas (SMA) di Kota Palembang”, Universitas Sriwijaya
[4] Chaira.  (2017).  Analisis  Model  Tarikan  Pergerakan  pada  Sekolah  di  Kota  Meulaboh.  Jurnal  Teknik  Sipil Fakultas Teknik Universitas Teuku Umar, 3(4), 97–107.
[5] Bandarlampung,  J.  K.,  Fuady,  S.  N.,  Agung,  K.  J.,  &  Lampung,  K.  (2020).  Permodelan  Bangkitan  Dan Tarikan Pergerakan Pada Kawasan Pendidikan (Studi Kasus: Sekolah Di Jalan Cendana – Jalan Ir. H. 23–24
[6] Kumaat, M. (2013). Analisis Bangkitan Dan Tarikan Pergerakan Penduduk Berdasarkan Data Matriks Asal Tujuan Kota Manado. Tekno Sipil, 11(5), 9–13.
[7] Patrisia, Y., Law, D. W., Gunasekara, C., & Wardhono, A. (2022). Life cycle assessment of alkali-activated concretes  under  marine  exposure  in  an  Australian  context. Environmental  Impact  Assessment Review , 96 , 106813.
[8] Patrisia, Y., Law, D. W., Gunasekara, C., & Wardhono, A. (2022). Fly ash geopolymer concrete durability
J J J U U U R R R N N N A A A L L L M M M A A A H H H A A A S S S I I I S S S W W W A A A P P P T T T K K K P P P A A A R R R E E E N N N T T T A A A S S S V V V o o o l l l 9 9 9 N N N o o o . . . 2 2 2 J J J u u u l l l i i i – – – D D D e e e s s s 2 2 2 0 0 0 2 2 2 3 3 3
DOI: 10.37304/ parentas.v9i2.11965
to sulphate, acid and peat attack. In MATEC Web of Conferences (Vol. 364). EDP Sciences.
[9] Patrisia, Y., Law, D., Gunasekara, C., & Wardhono, A. (2022). The role of Na2O dosage in iron-rich fly ash geopolymer mortar. Archives of Civil and Mechanical Engineering , 22 (4), 181.