## El Mudhorib
Jurnal Kajian Ekonomi dan Perbankan Syariah Volume 4 Nomor 2 Desember 2023 E-ISSN: 2722-5615 http://e-journal.iainfmpapua.ac.id/index.php/elmudhorib

## ANALISIS PENGARUH KEUANGAN SYARIAH, KUALITAS SDM DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN
Yasirwan* Universitas Islam Negeri Sumatera Utara yasirwan46@gmail.com
Muhammad Luis Universitas Islam Negeri Sumatera Utara mhd.luis123@gmail.com
Nurhayati Harahap Universitas Islam Negeri Sumatera Utara nurhayatiharahap.2710@gmail.com
*Penulis Korespondensi
Received: October 31, 2023 Revision: December 10, 2023 Published: December 31, 2023

## Abstract
Poverty  is  a  development  problem  that  must  be  minimized  because  it  can  cause  various  social problems. Islam views that poverty can harm the soul and faith so that it is considered to be close to kufr. This study aims to determine the effect of Islamic finance, the quality of human resources proxied by HDI, and economic growth on poverty levels in Sumatra Island. This research is a quantitative study using secondary data sourced from OJK and BPS using time series data from 2016-2022 and cross section data from 10 provinces on the island of Sumatra. The results of this study indicate that Islamic finance has a positive and significant effect on the poverty rate with a significance level of 5%, the quality of human resources and economic growth has a negative and significant effect on the poverty rate with a significance level of 5%.
Keywords: Sharia Finance, HDI, GRDP, Poverty.

## Abstrak
Kemiskinan sebagai permasalahan pembangunan tetap berupaya harus di turunkan sebab akan berdampak terhadap keadaan sosial. Islam melihat terhadap kemiskinan akan  berdampak  buruk  terhadap  jiwa  serta  iman  maka  di  pandang  akan menimbulkan kekufuran. Penemuan ini tertuju agar memahami dampak keuangan syariah, kualitas SDM  yang  diproksikan dengan IPM, dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Sumatera. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang bersumber dari OJK dan BPS
dengan menggunakan data time series dari tahun 2016-2022 dan data cross section dari 10 provinsi di pulau Sumatera. Pengolahan datanya menggunakan regresi data panel dengan bantuan software eviews 12. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa keuangan  syariah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan dengan tingkat signifikansi 5%, kualitas sumber  daya  manusia  serta  pertumbuhan ekonomi  berpengaruh  negatif  serta  signifikan dalam  tingginya kemiskinan dengan tingkat signifikansi 5%.
Kata Kunci: Keuangan Syariah, IPM, PDRB, Kemiskinan .

## 1. PENDAHULUAN
Kemiskinan tentunya merupakan salah satu permasalahan serius hampir pada setiap negara termasuk Indonesia. Dalam , untuk mengurangi kemiskinan merupakan faktor “utama” dari 17 hasil yang disepakti dalam SDGs. pengurangan kemiskinan masih menjadi acuan pembangunan, tujuan utama serta berkelanjutan pada seluruh dunia tanpa terkecuali Indonesia, yang kemudian akan  mendasari  berbagai  tujuan  pembangunan  lainnya  seperti  infrastruktur,  pariwisata,  pangan dan  energi  dan  lain-lain.  Menurut  data  BPS  Indonesia  per  Maret  2023,  total  masyarakat  tidak mampu di Indonesia sebanyak 25,90 Juta jiwa dengan persentase sebesar 9,36%. Meskipun angka tersebut menurun dibandingkan Maret 2022 dengan total masyarakat tidak mampu di Indonesia sebanyak  26,16  Juta  jiwa  dengan  persentase  sebesar  9,54%,  akan  tetapi  kemiskinan  pada Indonesia ialah faktor permasalahan yang harus tetap di tangani ( Kemiskinan Dan Ketimpangan , n.d. Badan Pusat Statistik).
Pada  agama  islam,  kemiskinan  di  anggap  sebagai  permasalahan  yang  berbahaya  bagi  jiwa serta  iman  pada  seseorang  sebab  dapat  menimbulkan  kekufuruan.  saat  hidup  miskin, individu/seseorang  tidak  mampu  melakukan  kewajiban  ajaran  keagamaan  secara  total,  tidak mampu  melaksanakan  pendidikan  yang  bagus,  serta  jalan  kehidupan  serta  kesehatan  yang  yang baik.  maka  dari  itu,  islam  menentang  umat  yang  di  tinggalkan  keturunan  pada  keadaan  yang lemah.  Baik  dalam  agama,  ilmu,  serta  kesejahteraan  ekonomi  (Prasetyoningrum  &  Sukmawati, 2018)
Gambar 1. Kemiskinan di Indonesia Tahun 2022 (Sumber: Data diolah peneliti dari website Badan Pusat Statistik)
0.006 0.014 0.002 0.001
0.002 0.002 Pulau Sumatera Pulau Jawa Pulau Sulawesi Pulau Kalimantan Pulau Bali & Nusa Tenggara Pulau Maluku & Papua
Kemiskinan Indonesia 2022 (Juta Jiwa)
Pada  gambar  1  menunjukkan  bahwasanya  Pulau  Sumatera  menduduki  peringkat  kedua sebagai  pulau  dengan  jumlah  kemiskinan  tertinggi  setelah  Pulau  Jawa  pada  tahun  2022  yaitu sejumlah  5,750  juta.  Adanya  berbagai  sebab  yang  dapat  menimbulkan  naik  dan turunnya  angka kemiskinan  pada  suatu  tempat  contonya  tingkat  pendapatan,  pendidikan,  kesehatan,  akses layanan,tempat  geografis,  serta  lingkungan  yang  dimana  keseluruhan  mempunyai  keterikatan antara satu dan yang lainnya.
Berbagai penelitian empiris telah dilakukan untuk melihat variabel-variabel apa saja yang bisa mempengaruhi  kemiskinan.  Seperti  kehadiran  Bank  Islam  sebagai  lembaga  yang  mengelola keuangan Islam diharapkan mampu mereduksi jumlah kemiskinan di Pulau Sumatera. Tentunya pada  bank  syariah  yang  termasuk  lembaga  keuangan  sesuai  aturan  Islam  seharusnya  tanggung jawab  dalam  melaksanakan  dengan  komersial,  pada  halnya  membagikan  bantuan  dalam  fokus syariah.  Sehingga  proyek  syariah  akan  memberikan  bantuan  dalam  pembiayaan  dan menyalurkannya  untu  kegunaan  umat.  Distribusi  dana  akan  membagikan  manfaat  apabila pembiayaan  akan  ikut  serta  dalam  kesejahteraan  termasuk  mengurangi  kemiskinan (Nugroho  et al., 2020).
Selain  keuangan  Islam  yang  diharapkan  mampu  mengurangi  kemiskinan,  kualitas  sumber daya manusia seperti pendidikannya juga seharusnya berkontribusi dalam tinggi rendahnya tingkat kemiskinan. Jika manusia yang memiliki pendidikan yang rendah akan tidak mempunyai ke ahlian serta  kemampuan  yang  memenuhi  jadi  perorangan/individu  tersebut  akan  susah  bersaing terhadap  dunia  kerja  dan  penghasilan  yang  di  terimanya  oleh  perorangan  tersebut  akan  di tentukan  terhadap  jenis-jenis  pekerjaannya.  Apabila  bagus  pekerjaannya  maka  akan  bagus  pula penghasilan yang akan di peroleh individu tersebut, dan begitu juga sebaliknya apabila pekerjaan yang di peroleh tidak terlalu bagus maka penghasilan yang di peroleh akan rendah dan ini dapat menentukan  angka  kesejahteraan  perorangan/individu  tersebut  sehingga  dia  akan  berada  dalam kemiskinan  karena  tidak  cukup  dalam  pemenuhan  kehidupan  setiap  harinya.  Agar  usaha penekanan  tingginya  kemiskinan  tentu  di  butuhkannya  peran  dari  masyarakat  itu  sendiri  yang dimana diharapkannya terhadap adanya usaha meningkatkan modal masyarakat itu tersendiri yang kualitasnya  dapat  menaikkan  kualitas  dari  masyarakat  itu  tersendiri  yang  dimana  akan memudahkan dalam bersaing dalam dunia kerja. Selain keuangan Islam dan kualitas sumber daya manusia,  tumbuhnya  ekonomi  di  suatu  tempat  di  harapkan  dapat  menaikkan  pemasukan  per kapita masyarakat sehingga dapat menekankan tingginya kemiskinan yang ada (Fadila & Marwan, 2020).
Penelitian  empiris  yang telah  dilakukan  sebelumnya  mengenai  kontribusi  keuangan  syariah, kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM),  ataupun  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  kenaikan kemiskinan masih menunjukkan hasil yang berbeda. Seperti kajian empiris yang dilakukan Rohmi et al. (2021) menunjukkan hasil bahwasanya pembiayaan syariah berkontribusi dalam menurunkan kemiskinan  di  Aceh.  Sedangkan  Ridlo  &  Muthohar  (2020)  menunjukkan  hasil  berbeda bahwasanya  pendanaan  syariah  berkontribusi  dalam  meningkat  kemiskinan  di  Indonesia  dan Malaysia. Selanjutnya kajian empiris yang dilakukan Fadila & Marwan (2020) menunjukkan hasil bahwasanya  IPM  berkontribusi  dalam  menurunkan  kemiskinan  di  Sumatera  Barat.  Sedangkan Alhudori (2017) menunjukkan hasil berbeda bahwasanya IPM berkontribusi dalam meningkatkan
kemiskinan di Jambi. Kemudian kajian empiris yang dilakukan Silaban et al. (2021) menunjukkan hasil  bahwasanya  PDRB  berkontribusi  dalam  menurunkan  kemiskinan  di  Sumatera  Utara. Sedangkan  Butar-Butar  et  al.  (2023)  menunjukkan  hasil  berbeda  bahwasanya  pertumbuhan ekonomi berkontribusi dalam meningkatkan kemiskinan di Pulau Sumatera. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana kontribusi dan signifikansinya antara keuangan syariah, kualitas SDM dan tumbuhnya ekonomi terhadap kemiskinan pada pulau sumatera dengan periode 2016-2022.

## 2. KAJIAN LITERATUR
Keuangan Islam adalah pendekatan alternatif intermediasi keuangan berdasarkan pembagian risiko dan operasi berbasis aset, yang telah berkembang secara substansial dalam beberapa tahun terakhir  dalam  penelitian  akademis  yang  meningkatkan  kebutuhan  akan  studi  kuantitatif  untuk mengatasi  perkembangan  intelektual  dan  kinerja  ilmiah  bidang  ini  (Alshater  et  al.,  2021). Keuangan  islam  yang  diproksikan  dengan  pembiayaan  yang  dilakukan  oleh  Bank-Bank  Islam mempuyai kontribusi dalam ekonomi umat sebab dalam lembaga penyimpanan serta penyerahan dana dari  umat yang di dasarkan prinsip islami  (Riswandi, 2015). Apabila tingginya pembiayaan lembaga  islami  yang  di  distribusikan  kepada  umat  akan  berdampak  terhadap  meningkatnya sejahteranya umat yang akan mengurangi kemiskinan umat (Lubis, 2016).
Beberapa  riset  telah  dilakukan  yang  membuktikan  bahwa  keuangan  syariah  berpengaruh dalam  mengurangi  kemiskinan  diantaranya:  Pembiayaan  Syariah  berdampak  negative  serta signifikan  dalam  kenaikan  kemiskinan  terhadap  provinsi  Aceh  dari  tahun  2016-2020  (Rohmi  et al.,  2021).  Begitu  juga  dengan  penelitian  yang  lain  yaitu  pendanaan  lembaga  keuangan  Syariah berdampak  negatif  serta  signifikan  terhadap  tingginya  kemiskinan  pada  Indonesia  dari  tahun 2005-2020 (Nengsih et al., 2021). Berdasarkan penjelasan diatas, dirumuskan hipotesisnya sebagai berikut ini:
H1: Keuangan Syariah Berdampak Negatif serta Signifikan pada Tingkat Kemiskinan Kualitas  SDM  tentu  diproksikan  pada  IPM.  IPM  ialah  kategori  panduan  pengukuran  pada pembangunan  terhadap  suatu  wilayah  yang  berkorelasi  negative  dalam  kemiskinan    di  suatu tempat.  Meningkatkan  kualiats  sumber  daya  manusia  sangat  penting  dilakukan,  sebab  akan  di butuhkan  dalam  meningkatkan  angka  IPM.  apabila  kualitas  sumber  daya  manusia  naik  maka angka IPM akan naik juga, sehingga tingkat kemiskinan tentunya akan menurun. (Alhudori, 2017).
IPM =  100%
IPM berbagai wilayah bisa di temukan pada pengelompokkan IPM kedalam berbagai macam, yaitu: IPM<60 : IPM rendah, 60  IPM < 70 : IPM sedang, 70  IPM < 80 : IPM tinggi, dan IPM 80 : IPM sangat Tinggi.
Pada  penemuan  sudah  dilakukan  yang  menunjukkan  bahwasannya  IPM  mempengaruhi naiknya  kemiskinan  seperti:  IPM  mempunyai  hubungan  negative  serta  signifikan  dalam  total masyarakat  miskin  di  (Sumut)  dari  tahun  2002-2017  (Silaban  et  al.,  2021).  Begitu  juga  dengan penelitian  yang  lain  yaitu  IPM  memiliki  dampak  negative  serta  signifikan  dalam  kenaikan kemiskinan  di  sumatera  barat  pada  tahun  2013-2018  (Fadila  &  Marwan,  2020).  Berdasarkan penjelasan diatas, dirumuskan hipotesisnya sebagai berikut ini:
H2: IPM mempunyai pengaruh negative serta signifikan pada Tingkat kemiskinan
Tumbuhnya  ekonomi  yang  diproksikan  dengan  angka  PDRB  bisa  dalam  bentuk  harga berlaku ataupun juga dengan harga konstan. Besarnya PDRB yang di dapatkan terhadap masing- masing tempat akan berdampak dalam potensi sumber daya serta factor produksi di suatu tempat. Timbulnya  batas  terdahap  persediaan  indicator  yang  menimbulkan  kenaikan  PDRB  bermacam- macam di suatu tempat. Jadi apabila semakin naik PDRB maka masyarakat di suatu tempat akan sejahtera. Atau dengan kata lain, bisa di sebutkan tingkat kemiskinan masyarakat akan menurun (Elviera & Irawan, 2020).
Gt =  100%
Gt merupakan pertumbuhan ekonomi pada tahun t,   merupakan produk domestik regional bruto pada tahun t, dan  merupakan produk domestik regional bruto pada tahun sebelumnya.
Berbagai penemuan sudah dilakukan yang menyatakan bahwasannya PDRB mempengaruhi dalam menurunkan kemiskinan diantara lain: PDRB mempunyai dampak negative serta signifikan dalam  jumlah  masyarakt  miskin  pada  provinsi  (SUMUT)  dari  tahun  2002-2017  (Silaban  et  al., 2021).  Begitu  juga  dengan  penelitian  yang  lain  yaitu  PDRB  memilik  pengaruh  negative  serta signifikan dalam kenaikan kemiskinan pada Kota Medan dari tahun 2010-2019 (Sitompul, 2020). Berdasarkan penjelasan diatas, dirumuskan hipotesisnya sebagai berikut ini:
H3: PDRB berdampak Negatif serta Signifikan pada Tingkat Kemiskinan.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  yang  terapkan  di  penemuan  ini  ialah  pendekatan  kuantitatif.  Adapun  data  yang  di pakai dalam penemuan ini ialah data sekunder yang termasuk  data panel yang memilik dari data times series dan data cross section . Populasi dalam penemuan ini adalah seluruh statistik pembiayaan syariah,  IPM,  PDRB  serta  presentase  kemiskinan  di  Indonesia  yang  telah  dipublikasikan  oleh Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dan Badan Pusat Statistik (BPS). Adapun sampel pada penelitian ini  yaitu  statistik  pembiayaan  syariah,  IPM,  PDRB  dan  persentase  kemiskinan  pada  Pulau Sumatera yang termasuk terhadap 10 provinsi yaitu Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Kepulauan Bangka Belitung dan Kepulauan Riau dari tahun 2016-2022.

## 3.1 Definisi Operasional
Kemiskinan  adalah  suatu  kondisi  kekurangan  harta  benda  dan  barang  berharga  yang diderita  oleh  seseorang  atau  sekelompok  orang  yang  hidup  dalam  lingkungan  yang  serba kekurangan atau tidak memiliki modal. Kekurangan modal ini dapat berarti kekurangan uang, pengetahuan,  kekuasaan  sosial,  politik,  dan  hukum,  serta  akses  terhadap  fasilitas  pelayanan publik,  usaha,  dan  kesempatan  kerja  (Luckyardi  et  al.,  2022).  Kemiskinan  menjadi  variabel terikat dalam penelitian ini.
Keuangan  Islam  yang  diproksikan  dengan  pembiayaan  yang  dilakukan  Perbankan syariah,  sama  seperti  halnya  dengan  perbankan  konvensional  yang  memiliki  peran  sebagai lembaga  intermediasi.  Secara  umum,  menunjukkan  bahwa  keuangan  Islam  memiliki kontribusi  dalam  mengurangi  kemiskinan  secara  langsung  dengan  menyediakan  kredit  dan layanan  keuangan  kepada  masyarakat  miskin  yang  membantu  meningkatkan  pendapatan
mereka  melalui  investasi  kegiatan  produktif  (Tohirin  &  Husaini,  2019).  Keuangan  Islam menjadi variabel bebas pertama dalam penelitian ini.
Pertumbuhan ekonomi yang diproksikan dengan PDRB adalah suatu kegiatan ekonomi yang  berubah  dalam  jangka  waktu  tertentu,  atau  kegiatan  dalam  pembangunan,  yang  dapat mengukur  tingkat  perkembangan  kegiatan  ekonomi  dalam  suatu  sistem  perekonomian. Berdasarkan  definisi  di  atas,  setidaknya  ada  tiga  dimensi  pertumbuhan  ekonomi,  yaitu:  (i) Pertumbuhan  ekonomi  adalah  suatu  proses  perkembangan  atau  perubahan  ekonomi  dari waktu  ke  waktu,  yang  dapat  bersifat  progresif  maupun  regresif.  (ii)  Pertumbuhan  ekonomi merupakan usaha untuk meningkatkan output, tetapi disertai dengan jumlah penduduk yang tinggi dari tambahan output total, maka perekonomian dikatakan dalam keadaan tetap atau tidak  terjadi  pertumbuhan  ekonomi;  dan  (iii)  Pertumbuhan  ekonomi  dapat  dilihat  dalam jangka panjang dalam menganalisa naik atau turunnya keadaan perekonomian suatu negara. Karena  pertumbuhan  ekonomi  sangat  erat  kaitannya  dengan  perubahan  faktor-faktor  yang mempengaruhinya,  maka  suatu  perekonomian  dapat  dikatakan  mengalami  pertumbuhan apabila  tingkat  kegiatan  atau  aktivitas  ekonomi  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  periode sebelumnya.  periode  sebelumnya  (Nansadiqa  et  al.,  2019).  Pertumbuhan  ekonomi  menjadi variabel bebas kedua dalam penelitian ini.
Kualitas  SDM  yang  diproksikan  dengan  IPM  pada  dasarnya  mencakup  dimensi pembangunan yang sangat luas. Pembangunan manusia adalah tentang mewujudkan potensi manusia,  apa  yang  dapat  dilakukan  dan  apa  yang  bisa  dilakukan  manusia  -  dan  tentang kebebasan yang dimiliki manusia untuk membuat pilihan-pilihan nyata dalam hidup mereka, sebagaimana  pendekatan  kapabilitas  dan  fungsi  yang  berkaitan  dengan  ekonomi kesejahteraan. Umur panjang dan hidup sehat digambarkan dengan Angka Harapan  Hidup saat lahir, pengetahuan diukur melalui indikator Rata-rata Lama Sekolah dan Harapan Lama Sekolah, serta standar hidup layak yang digambarkan dengan pengeluaran per kapita (paritas daya  beli).  Untuk  melihat  pencapaian  IPM  antar  wilayah  dapat  dilihat  dengan mengelompokkan IPM ke dalam beberapa kategori, yaitu: IPM < 60: IPM rendah; 60 ≤ IPM <  70:  IPM  sedang;  70  ≤  IPM  <  80:  IPM tinggi  IPM tinggi;  IPM  ≥  80:  IPM  sangat tinggi (Syam, 2019). Kualitas SDM menjadi variabel bebas ketiga dalam penelitian ini.

## 3.2 Teknik Analisis
Dalam  penemuan  ini,  model  dianalisis  menerapkan  regresi  data  panel  serta  bantuan software Eviews 12 . Kemudian dilakukan penentuan pada yang tepat seperti Common Effect Model, Fixed Effect Model, dan Random Effect Model. Selanjutnya menerapkan uji asumsi klasik  agar  mendapatkan  kepastian  bahwa  persamaan  regresi  yang  hasilkan  mempunyai ketepatan  dalam  estimasi,  tidak  bias  dan  konsisten.  Untuk  uji  hipotesis  pada  penemuan tersebut digunakan dengan cara simultan dan parsial. Seluruh hasil analisis tersebut dilakukan interpretasi  untuk  menjelaskan  hasil  analisis  yang  sudah  di  laksanakan  pada  penemuan tersebut.

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Hasil
Adapun hasil analisis menunjukkan output sebagai berikut:
1. Uji CEM (Common Effect Model)
Pada  analisis  regresi  data  panel  penelitian  ini,  pengujian  data  yang  diterapkan  pertama adalah Common Effect Model. Adapun output yang dihasilkan uji CEM pada penemuan ini ialah sebagai berikut ini:
Tabel 1. Hasil Uji CEM Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 381.4760 65.16997 5.853555 0.0000 X1 1.538107 0.373477 4.118350 0.0001 X2 -92.56691 15.51085 -5.967882 0.0000 X3 -0.030571 0.169825 -0.180017 0.8577 Adjusted R-squared = 0.373624 Prob(F-statistic) = 0.000000
Sumber: Data diolah peneliti dari hasil output Eviews 12
Dapat dilihat dari tabel 1. Hasil Uji CEM diatas, dihasilkan persamaan regresinya yaitu: Y = 381,4760 + 1,538107 X1 - 92,56691 X2 – 0,030571 X3
Dengan  jumlah  probabilitas  F-statistic  sebesar  0,000  <  0,05  serta  jumlah  Adjusted  R- squared  berjumlah  0,373624  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwasanya  variabel  keuangan syariah,  kualitas  SDM,  serta  tumbuhnya  ekonomi  secara  keseluruhan  memiliki  pengaruh signifikan pada variabel tingginya kemiskinan sebesar 37,36%.
2. Uji FEM (Fixed Effect Model)
Pada  analisis  regresi  data  panel  penelitian  ini,  Uji  data  yang  diterapkan  kedua  adalah Fixed  Effect  Model.  Adapun  output  yang  dihasilkan  uji  FEM  pada  penemuan  ini  ialah sebagai berikut ini:
Tabel 2. Hasil Uji FEM Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 211.8940 24.04695 8.811677 0.0000 X1 0.609594 0.237740 2.564120 0.0130 X2 -49.50131 6.359611 -7.783701 0.0000 X3 -0.046085 0.017431 -2.643821 0.0106 Adjusted R-squared = 0.993885 Prob(F-statistic) = 0.000000
Sumber: Data diolah peneliti dari hasil output Eviews 12
Dapat dilihat dari tabel 2. Hasil Uji FEM diatas, dihasilkan persamaan regresinya yaitu: Y = 211,8940 + 0,609594 X1 – 49,50131 X2 – 0,046085 X3 Dengan jumlah probabilitas F-statistic sebanyak 0,000 < 0,05 serta jumlah Adjusted R- squared  sebanyak  0,993885  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwasanya  variabel  keuangan
syariah,  kualitas  SDM,  serta  tumbuhnya  ekonomi  secara  keseluruhan  memiliki  pengaruh signifikan terhadap variabel tingginya kemiskinan sebesar 99,39%.
3. Uji REM (Random Effect Model)
Pada  analisis  regresi  data  panel  penelitian  ini,  pengujian  data  yang  digunakan  ketiga adalah Random Effect Model. Adapun output serta dihasilkan uji REM pada penemuan ini ialah sebagai berikut ini:
Tabel 3. Hasil Uji REM Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 216.2697 23.68013 9.132959 0.0000 X1 0.654408 0.232922 2.809565 0.0065 X2 -50.68642 6.248005 -8.112416 0.0000 X3 -0.046642 0.017421 -2.677300 0.0094 Adjusted R-squared = 0.671898 Prob(F-statistic) = 0.000000
Sumber: Data diolah peneliti dari hasil output Eviews 12
Dapat dilihat dari tabel 3. Hasil Uji REM diatas, dihasilkan persamaan regresinya yaitu: Y = 216,2697 + 0,654408 X1 – 50,68642 X2 – 0,046642 X3 Dengan jumlah probabilitas F-statistic sebanyak 0,000 < 0,05 serta jumlah Adjusted R- squared  sebanyak  0,671898  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwasanya  variabel  keuangan syariah,  kualitas  SDM,  serta  tumbuhnya  ekonomi  secara  keseluruhan  memiliki  pengaruh signifikan terhadap variabel tingginya kemiskinan sebesar 67,19%.
4. Uji Chow
Pada  analisis  regresi  data  panel  di  penemuan  bertujuan  ntuk  melakukan  penentuan model terbaik yang diterapkan pertama ialah dengan uji chow. Uji chow merupakan uji untuk menentukan  model  yang  terbaik  antara  common  effect  model  atau  fixed  effect  model. Adapun output yang dihasilkan uji chow pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 744.793719 (9,57) 0.0000 Cross-section Chi-square 334.302369 9 0.0000 Sumber: Data diolah peneliti dari hasil output Eviews 12
Dapat dilihat pada tabel 4. Jumlah  Uji Chow di atas, dihasilkan hasil probabilitas Cross- section Chi-square jumlahnya 0,000 < 0,05 yang dapat diinterpretasikan bahwasanya pada uji chow ini model terbaik yang terpilih adalah fixed effect model. Namun secara keseluruhan, fixed effect model tersebut tidak dapat langsung disebutkan bentuk yang terbaik untuk penelitian ini. Maka dari itu, dilaksanakan pengujian selanjutnya yaitu uji hausman.
5. Uji Hausman
Pada analisis regresi data panel penelitian ini, berguna melakukan pemilihan model yang tepat yang dilakukan kedua setelah uji chow diatas adalah dengan uji hausman. Uji hausman ialah  uji  agar  menemukan  model  yang terbaik  diantara  random  effect  model  ataupun  fixed effect model. Adapun output yang dihasilkan uji hausman pada penemuan ini ialah sebagai berikut ini:
Tabel 5. Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 1.290644 3 0.7314 Sumber: Data diolah peneliti dari hasil output Eviews 12
Dapat dilihat pada tabel 5. jumlah Uji Hausman di atas, dihasilkan jumlah  probabilitas Cross-section random ialah 0,7314 > 0,05 yang dapat diinterpretasikan bahwasanya pada uji hausman ini model terbaik yang terpilih adalah random effect model. S ecara keseluruhan, random effect model tersebut dikatakan sebagai model yang terbaik untuk penelitian ini. Maka dari itu, uji  lagrange  multiplier  tidak  perlu  dilakukan.  Kalaupun  dilakukan  uji  lagrange  multiplier hasilnya  akan  tetap  kepada random  effect  model karena  uji  lagrange  multpier  perbandingan antara REM serta CEM c ommon effect model .
6. Uji Simultan
Uji  simultan  ataupun  uji  F  merupakan  salah  satu  uji  statistik  yang  kegunaannya  untuk melihat  pengaruh  secara  keseluruhan  variabel  independen  terhadap  variabel  dependennya. Karena pada penemuan ini bentuk yang tepat di pilih ialah REM ( Random Effect Model ), maka hasil output uji F pada REM tersebut ialah berikut ini:
Tabel 6. Hasil Uji Simultan F-statistic Prob(F-statistic) 48.10020 0.000000 Sumber: Data diolah peneliti dari hasil output Eviews 12
Bisa di temukan pada tabel 6. Total Uji Simultan diatas, dihasilkan hasil probabilitas F- statistic  hasilnya  0,000  <  0,05  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwasanya  seluruh  variabel independen yaitu keuangan syariah, kualitas SDM, dan pertumbuhan ekonomi bersama-sama berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  yaitu  tingkat  kemiskinan  di  Pulau Sumatera.
7. Uji Parsial
Uji  parsial  ataupun  uji  t  termasuk  salah  satu  uji  statistik  yang  kegunaannya  agar  dapat melihat  dampak  dalam  parsial  diantaranya  keseluruhan  variabel  independen  pada  variabel dependennya.  Karena  pada  penemuan  pada  pemilihan  bentuk  terbaik  yang  di  pilih  ialah REM ( Random Effect Model ), maka hasil output uji t pada REM tersebut ialah  sebagai berikut ini:
Tabel 7. Hasil Uji Parsial Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 216.2697 23.68013 9.132959 0.0000 X1 0.654408 0.232922 2.809565 0.0065 X2 -50.68642 6.248005 -8.112416 0.0000 X3 -0.046642 0.017421 -2.677300 0.0094
Sumber: Data diolah peneliti dari hasil output Eviews 12
Dapat dilihat dari tabel 7. Hasil Uji Parsial diatas, dihasilkan nilai probabilitas t-statistic variabel X1 (Keuangan Syariah) ialah 0,0065 < 0,05 serta jumlah coefficient sebesar 0,654408 yang dapat diinterpretasikan bahwasanya variabel X1 (Keuangan Syariah) berdampak positif serta  signifikan  pada  variabel  Y  (Tingginya  Kemiskinan).  Kemudian,  nilai  probabilitas  t- statistic  variabel  X2  (Kualitas  SDM)  sebesar  0,000  <  0,05  dan  nilai  coefficient  sebesar  - 50,68642  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwasanya  variabel  X2  (Kualitas  SDM)  berdampak negatif serta signifikan pada variabel Y (Tingginya Kemiskinan). Serta variabel yang terakhir, nilai probabilitas t-statistic variabel X3 (Pertumbuhan Ekonomi) sebesar 0,0094 < 0,05 dan nilai  coefficient  sebesar  -0,046642  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwasanya  variabel  X3 (Peningkatan  Ekonomi)  berdampak  negatif  serta  signifikan  pada  variabel  Y  (Peningkatan Kemiskinan).
8. Uji Koefisien Determinasi
Uji koefisien determinasi ataupun uji R squared merupakan salah satu uji statistik yang kegunaannya agar menemukan berapa banyak nialai presentase pengaruh secara keseluruhan variabel independen terhadap variabel dependennya. Karena pada penelitian ini model yang tepat  dipilih  ialah  REM  ( Random  Effect  Model ),  maka  hasil  output  uji  koefisien  determinasi pada REM tersebut ialah berikut ini:
Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Determinasi R-squared Prob(F-statistic) 0.686164 0.671898 Sumber: Data diolah peneliti dari hasil output Eviews 12
Dapat  dilihat  dari  tabel  8.  Hasil  Uji  Koefisien  Determinasi  diatas,  dihasilkan  nilai adjusted  R-squared  sebanyak  0,671898  untuk  dapat  diinterpretasikan  bahwasanya  variabel independen  yaitu  keuangan  syariah,  kualitas  SDM,  dan  pertumbuhan  ekonomi  berdampak signifikan kepada variabel dependennya yaitu naiknya kemiskinan sebesar 67,19% sedangkan sisanya  32,81%  disebabkan  oleh  variabel  independen  lain  yang  tidak  dianalisis  pada penemuan ini.

## 4.2 Pembahasan
1. Pengaruh Keuangan Syariah Terhadap Tingkat Kemiskinan
Di  dasarkan  terhadap  table  3,  tampak  bahwa  keuangan  syariah  yang  berdampak positif  dan  signifikan  dalam  naiknya  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera  terhadap  angka koefisien 0,654408 dengan nilai probabilitas t-statistic 0.0065 yangmana lebih kecil dari
tingkat  signifikansi  5%.  Hal  ini  mengemukakan  apabila  nilai  keuangan  syariah  naik  1 satuan  maka  akan  menaikkan  tingkat  kemiskinan  sebesar  0.654408  di  Pulau  Sumatera dari tahun 2016-2022, tehadap asumsi variabel lainnya di anggap konstan. Bertambahnya angka  kemiskinan  disebabkan  keuangan  syariah  yang  naik  menyimpulkan  bahwa keuangan  syariah  belum  berdampak  dalam  menurunkan  angka  kemiskinan  pada  Pulau Sumatera.  Penemuan  ini  didukung  oleh  penelitian  terdahulu  yang  menunjukkan bahwasanya pendanaan syariah berdampak signifikan terhadap peningkatan kemiskinan pada Indonesia dan Malaysia dari tahun 2002-2014 (Ridlo & Muthohar, 2020).
Keuangan syariah yang merupakan bagian dari dilaksankannya sistem syariat Islam sudah  seharusnya  berperan  dalam  mengurangi  tingkat  kemiskinan.  Namun  pada penelitian  ini  didapatkan  hasil  bahwasanya  keuangan  syariah  belum  berperan  dalam mengurangi  tingkat  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera  dari  tahun  2016-2022.  Hal  tersebut dikarenakan  keterbatasan  akses  keuangan  syariah  yang  mungkin  tidak  secara  luas  di semua wilayah di Pulau Sumatera. Perihal tersebut membuat sulit bagi masyarakat yang membutuhkan akses ke produk keuangan syariah untuk benar-benar menggunakannya. Kemudian  bisa  terjadi  karena  minat  perusahaan  dan  investor  dalam  keuangan  syariah belum sekuat keuangan konvensional, yang mengurangi jumlah dana yang tersedia untuk proyek-proyek pengentasan kemiskinan.

## 2. Pengaruh Kualitas SDM Terhadap Tingkat Kemiskinan
Dikemukakan  pada  indikator  pada  tabel  3,  menunjukkan  kualitas  SDM  yang diproksikan  dengan  IPM  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan di Pulau Sumatera dengan nilai koefisien -50,68642 dengan nilai probabilitas t-statistic  0.000  yangmana  lebih  rendah  dari  tingginya  signifikansi  5%.  Umumnya melihatkan  apabila  angka  IPM  naik  1  satuannya  maka  menyebabkan  kurangnya  angka kemiskinan berkisar 50,68642 satuan pada Pulau Sumatera dari tahun 2016-2022, dalam asumsi variabel lainnya dikategorikan konstan. Turunnya angka kemiskinan sebab IPM yang  naik  menginformasikan  sebab  IPM  menimbulkan  naiknya  produktivitas  kinerja masyarakat.  Juga  menyebabkan  naiknya  pendapatan  guna  melengkapi  keperluan  hidup yang  baik.  Penemuan  ini  didukung  oleh  penelitian  terdahulu  yang  menunjukkan bahwasanya  IPM  memilik  dampak  signifikan  pada  penurunan  kemiskinan  pada Indonesia di tahun 2013-2017 (Prasetyoningrum & Sukmawati, 2018).
IPM  memilik  3  dimensi  (kesehatan,  pendidikan,  dan  hidup  layak  penghasilan perkapita)  untuk  dapat  mempengaruhi  kualitas  masyarakat.  Pendidikan  berperan  intim dalam  menaikkan  keberhasilan  pada  upaya  menyerap  tekhnologi  terbaru  serta terkembangnya  kapasitas  dalam  menciptakan  pertumbuhan  serta  pembangunan.  Selain dari  itu,ksehatan  umumnya  syarat  dalam  upaya  menaikkan  produktifitas,  sebab  dari kesehatan,  pendidikan  mudah  tercapai.  Pada  konsep  ini,  kesehatan  serta  pendidikan termasuk  dalam  komponen  intim  pembangunan  ekonomi  yang  dapat  menurunkan angka kemiskinan. Serta pendidikan dan kesehatan menimbulkan penghasilan yang naik
dapat  mudah  tercapai.  Serta  sebaliknya  apabila  pendapatan  naik  tentu  akan  mudah menyalurkan dana pada kesehatan serta pendidikan.
Pemerintah  akan  mempertahankan  pada  naiknya  IPM  untuk  menciptakan  kualitas hidup  manusia  untuk  menghadapi  kemiskinan.  Pada  pemilihan  ketiga  dimensi  yang menciptakan  IPM,  penemuan  ini  mengemukakan  bahwasannya  hasil  IPM  cenderung dapat menurunkan naiknya kemiskinan yang ada pada Pulau Sumatera dari tahun 2016- 2022.
3. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan
Pada  indikator  di  tabel  3,  tampak  pada  pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi negative  serta  signifikan  pada  angka  kemiskinan  pada  Pulau  Sumatera  dengan  nilai koefisien -0,046642 dengan nilai probabilitas t-statistic 0,0094 yangmana lebih kecil dari tingkat  signifikansi  5%.  Hal  ini  menunjukkan  jika  hasil  tumbuhnya  ekonomi  naik  1 satuan  maka  menyebabkan  turunnya  angka  kemiskinan  sebanyak  0,046642  satuan  di Pulau Sumatera dari tahun 2016-2022, dengan asumsi variabel lain dinyatakan konstan. Berkuranganya  angka  kemiskinan  disebabkan  pertumbuhan  ekonomi  meningkat mengindikasikan  bahwasanya  pertumbuhan  ekonomi  mampu  meningkatkan  output agregatnya  sehingga  menciptakan  lebih  banyak  kesempatan  kerja  dan  meningkatkan pendapatan rata-rata masyarakat. Penemuan ini didukung oleh penelitian terdahulu yang menunjukkan  bahwasanya  PDRB  berpengaruh  negatif  serta  signifikan  pada  total penduduk miskin di Sumatera Utara dari tahun 2002-2017 (Silaban et al., 2021).
Pihak  pemerintah  akan  mengoptimalkan  upaya  menaikkan  pertumbuhan  ekonomi guna  menciptakan  lapangan  pekerjaan  dan  meningkatkan  pendapatan  rata-rata masyarakat.  Hal  tersebut  dilaksanakan  pemerintah  sebagai  upaya  dalam  mengurangi tingkat kemiskinan yang ada di Pulau Sumatera dari tahun 2016-2022.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari penjelasan diatas mengenai pembahasan penemuan ini, dapat ditarik penyimpulan dan saran  yang  akan  disampaikan  oleh  penulis  yaitu  pertama,  keuangan  syariah  memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Sumatera dari tahun 2016-2022. Hal demikian  tidak  sesuai  pada  teori  serta  perumusan  hipotesis  awal  penemuan  tersebut mengemukakan keuangan syariah berdampak negatif serta signifikan pada tiingginya kemiskinan. Sehingga penulis menyarankan kepada pemerintah-pemerintah yang ada di Pulau Sumatera, untuk bisa memperluas akses keuangan syariah melalui pembiayaan kewilayah yang susah diakses oleh sebagain masyarakat yang ada pada Pulau Sumatera sehingga dengan upaya tersebut diharapkan bisa menurunkan angka kemiskinan di Pulau Sumatera.
Kedua,  kualitas  SDM  yang  diproksikan  dengan  IPM  memiliki  pengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera  dari  tahun  2016-2022.  Hal  tersebut susah  sesuai  dengan  teori  dan  perumusan  hipotesis  awal  penelitian  ini.  Penulis  menyarankan kepada  pemerintah-pemerintah  yang  ada  di  Pulau  Sumatera,  untuk  tetap  mempertahankan  dan terus  meningkatkan  kualitas  SDM  sehingga  tingkat  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera  bisa  selalu berkurang.
Ketiga,  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan di Pulau Sumatera dari tahun 2016-2022. Hal tersebut susah sesuai dengan teori dan perumusan  hipotesis  awal  penelitian  ini.  Penulis  menyarankan  kepada  pemerintah-pemerintah yang ada di Pulau Sumatera, untuk tetap mempertahankan dan terus meningkatkan pertumbuhan ekonomi sehingga tingkat kemiskinan di Pulau Sumatera bisa selalu berkurang.

## DAFTAR REFERENSI
Alhudori, M. (2017). Pengaruh IPM, PDRB dan Jumlah Pengangguran Terhadap Penduduk Miskin di Provinsi Jambi. Ekonomis: Jurnal of Economics and Business , 1 (1), 113 – 124. Alshater, M. M., Hassan, M. K., Khan, A., & Saba, I. (2021). Influential and intellectual structure of Islamic Finance: a bibliometric review. International Journal of Islamic and Middle Eastern Finance and Management , 14 (2), 339 – 365.
Elviera, C. D., & Irawan, D. (2020). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Kemiskinan Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Bisnis Net , 3 (2),
103 – 109.
Fadila,  R.,  &  Marwan.  (2020).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat periode tahun 2013-2018. EcoGen , 3 (1), 120 – 133. Kemiskinan
dan Ketimpangan . (n.d.). Badan Pusat Statistik. https://www.archive.bps.go.id/subject/23/kemiskinan-dan- ketimpangan.html#subjekViewTab3
Lubis,  D.  S.  (2016).  Pemberdayaan  UMKM  Melalui  Lembaga  Keuangan  Syariah  Sebagai  Upaya Pengentasan  Kemiskinan  Kota  Padangsidimpuan. At-Tijaroh:  Jurnal  Ilmu  Manajemen Dan  Bisnis Islam , 2 (2), 270 – 285.
Luckyardi,  S.,  Hurriyati,  R.,  Disman,  D.,  &  Dirgantari,  P.  D.  (2022).  Significances  of  Marketing Education  in  Reducing  Poverty  in  Indonesia:  Special  Review  on  Quality  of  Life. Journal  of Eastern European and Central Asian Research , 9 (1), 101 – 111.
Nansadiqa, L., Masbar, R., & Majid, M. S. A. (2019). Does Economic Growth Matter For Poverty Reduction In Indonesia. East African Scholars Journal of Economics, Business and Management , 2 (2), 46 – 51.
Nengsih,  T.  A.,  Kurniawan,  B.,  &  Harsanti,  E.  F.  (2021).  Analisis  Keterhubungan  Tingkat Kemiskinan dan Pembiayaan Syariah di Indonesia 2005-2020. Ihtizam: Journal of Shariah Economic Research , 5 (2), 223 – 229.
Nugroho, L., Mastur, A. A., Harnovinsah, & Aryanti, W. (2020). The Contribution of Islamic Bank in Poverty Alleviation. Al-Ahkam: Jurnal Pemikiran Hukum Islam , 30 (1), 19 – 38.
Prasetyoningrum,  A.  K.,  &  Sukmawati,  U.  S.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia. Equilibrium: Jurnal Ekonomi Syariah , 6 (2), 217 – 240. Ridlo,  M.,  &  Muthohar,  A.  M.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Zakat,  Pembiayaan  Syariah  dan  APBN Terhadap Pengentasan Kemiskinan di Indonesia dan di Malaysia. Jurnal Dinamika Ekonomi Dan Bisnis , 17 (2), 123 – 130.
Riswandi,  D.  (2015).  Pembiayaan  Qardul  Hasan  di  Bank  Syariah  Mandiri  Kota  Mataram. Istinbath: Jurnal Hukum Islam , 14 (2), 243 – 268.
Rohmi,  M.  L.,  Jaya,  T.  J.,  &  Fahlevi,  M.  R.  (2021).  Pengaruh  Pembiayaan  Syariah  dan  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Aceh: Analisis Data Panel. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 7 (3), 1409 – 1415.
Silaban,  P.  S.  M.  J., Sembiring,  P. S.,  Sitepu,  V.  A.,  &  Sembiring,  J. P.  (2021).  Pengaruh  IPM  dan PDRB terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Sumatera Utara Tahun 2002-2017. Jurnal Ekonomi & Ekonomi Syariah , 4 (1), 311 – 321.
Sitompul,  B.  (2020).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Pendapatan  Produk Domestik  Regional  Bruto  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Kota  Medan  Periode  2010-2019. Journal of Trends Economics and Accounting Research , 1 (2), 68 – 73.
Syam, A. Y. (2019). Effects of Fiscal Health on Human Development Index in Indonesia: Regional Government  Performance  Mediating  Role. International  Journal  of  Innovative  Science  and  Research Technology , 4 (10), 50 – 59.
Tohirin, A., & Husaini, F. (2019). Does Islamic Banking Financing Help the Poor? Proceeding of The 3rd International Conference on Accounting, Business & Economics , 41 – 50.