INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 8481-8488 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Sistem Pendukung Keputusan Pada Sistem Penjualan Catur Naga Steelindo
Eri Mardiani 1 ✉ , Ferdan Akbar Ramadhan 2
Program Studi Informatika, FTKI, Universitas Nasional, Indonesia Email: erimardiani1@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Pertumbuhan ekonomi dan perkembangan tehnologi dalam dunia usaha mengalami perkembangan sangat  pesat  ditandai  dengan  munculnya  perusahaan  -  perusahaan  yang  berusaha  menciptakan produk dan jasa guna memenuhi kebutuhan konsumen. Perkembangan usaha memberikan gambaran bahwa kesejahteraan masyarakat semakin meningkat, sehingga menyebabkan peningkatan daya beli masyarakat. Dari sisi lain, perkembangan mengakibatkan timbulnya persaingan yang semakin ketat. Perusahaan yang awalnya memiliki pangsa pasar cukup besar dan daerah pemasaran yang luas, kini mereka dituntut agar bekerja lebih efisien dan efektif pada saat itu maupun yang akan datang. Karena perkembangan  pasar  Indonesia  yang  fluktuatif  semakin  menuntut  perusahaan-perusahaan  untuk dapat menciptakan keputusan yang tepat dan cepat. Ketepatan waktu dalam membuat keputusan dan kualitas keputusan yang dihasilkan adalah suatu hal yang sangat penting. Keputusan-keputusan yang baik  membutuhkan  pertimbangan  dan  analisis  yang  baik  untuk  memastikan  agar keputusan  yang dipilih merupakan keputusan yang tepat. Keputusan-keputusan ini juga harus dilaksanakan dengan cepat, sehingga dapat menghasilkan keputusan yang efektif.
Kata Kunci: Penjualan, Waterfall, Konsumen, SQL

## Abstract
Economic growth and technological developments in the business world have developed very rapidly, marked  by  the  emergence  of  companies  that  are  trying  to  create  products  and  services  to  meet consumer needs. Business development illustrates that people's welfare is increasing, thus causing an increase in people's purchasing power. On the other hand, developments have resulted in increasingly fierce competition. Companies that initially had quite a large market share and a broad marketing area, now they are required to work more efficiently and effectively at that time and in the future. Because the fluctuating development of the Indonesian market increasingly demands companies to be able to make the right and fast decisions. Timeliness in making decisions and the quality of the resulting  decisions  is  very  important.  Good  decisions  require  good  consideration  and  analysis  to ensure that the chosen decision is the right one. These decisions must also be implemented quickly, so as to produce an effective decision.
Keyword: Sales, Waterfall, Consumer, SQL

## PENDAHULUAN
PT. Catur Naga Steelindo adalah suatu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan berbagai jenis mur dan baut. Dalam sistem informasi manajemen dikenal istilah Sales Force Automation (SFA) yang merupakan salah satu kategori manajemen sistem informasi, SFA merupakan program otomasi kegiatan bisnis, diantaranya kontrol inventori, proses transaksi, pencarian data pelanggan, dan analisa kinerja penjualan (Prayuda, 2017).
sejumlah  total  barang  yang  dikenakan  kepada  pelanggan  untuk  barang  dagangan yang  dijual,  termasuk  tunai  dan  kredit  disebut  dengan  penjualan.  Untuk  peningkatan penjualan perusahaan sangat penting untuk keberlangsungan suatu usaha, berkembangnya usaha dapat dilihat dari peningkatan penjualan secara online atau offline (Hasanah, 2013; Hidayat & Ningrum, 2017; Rachmatullah, 2013).
Sistem informasi penjualan merupakan bagian sistem informasi bisnis yang didalamnya terdapat pelaksanaan, pencatatan, pembuatan dokumen dan informasi penjualan (Mardiani et al., 2022).
Sedangkan  menurut  pratama  sistem  Informasi  merupakan  gabungan  dari  empat bagian  utama.  Keempat  bagian  utama  tersebut  mencakup  perangkat  lunak  (software), perangkat keras (hardware), infrastruktur dan SDM (Sumber Daya Manusia) yang terlatih. Keempat bagian utama ini saling berkaitan untuk menciptakan sebuah sistem yang dapat mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat (Mardiani, Rahmansyah, Ningsih, et al., 2023).
Untuk  mendukung  sistem  informasi  dibutuhkan  suatu  Aplikasi  yang  merupakan implementasi  dari  hasil  perancangan  dan  pemrograman  sistem  menggunakan  Bahasa
pemrograman tertentu sesuai dengan ketentuan dan aturan. Dan cara penggunaan aplikasi bisa dilihat melalui UML atau Unified Modelling Language yang merupakan salah satu notasi grafis  digunakan  untuk  perancangan  system  berorientasi  objek  dan  menjelaskan perancangan system perangkat lunak (Rahmansyah et al., 2022).
Untuk mendukung suatu aplikasi dibutuhkan database yang berisi kumpulan data yang terorganisasi  pada  sebuah  perusahaan  atau  lainnya  yang  disimpan  dalam  suatu  media dengan metode tertentu (Mardiani et al., 2016).
Salah bentuk database dapat berupa Structured Query Languange atau biasa disebut SQL  merupakan  Bahasa  pemrograman  database  yang  mampu  menyimpan  data  dalam jumlah besar

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini memakai metode penelitian deskriptif untuk menggali fakta-fakta seputar pengelolaan  penerimaan  dan  pengiriman  surat  atau  paket.  Observasi,  wawancara  dan dokumentasi  di  lapangan  memberikan  informasi  tentang  fakta  yang  ada.  Setelah mengumpulkan data,  disajikan  dalam  bentuk  yang memungkinkan untuk ditarik kesimpulan.

## Pengertian PHP
PHP   yaitu   bahasa   pemrograman   yang dapat dipergunakan untuk banyak keperluan, termasuk didalamnya yaitu pengembangan web (Mardiani et al., 2021).

## Teknik Pengumpulan Data
1. Observasi, melakukan pengamatan terhadap siste pada perusahaan agar  mendapatkan pemahaman yang baik tentang cara kerja didalam sistem.
2. Interview, untuk melengkapi data yang diamati maka untuk  pengumpulan data berikutnya melalui  komunikasi  langsung  dengan  melakukan  wawancara  untuk  mendapatkan informasi.
3. Studi literature, data yang diperoleh akan dianalisis lebih lanjut  secara  tertulis  dengan teori-teori yang  ada.
Untuk tahap  pengembangan kami menggunakan   model waterfall    karena  model ini paling      banyak  digunakan  untuk  tahap  pengembangan.  Model  waterfall  ini  juga  dikenal dengan  nama  model  tradisional  atau  model  klasik.  Model  air  terjun  (waterfall)  sering  juga disebut model sekuensial linier (squential linear) atau alur hidup klasik (Classic cycle)” . Model air terjun ini menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial terurut dimulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian dan tahap pendukung (support) (Mardiani,
Rahmansyah, & Kurniati, 2023; Rahmansyah et al., 2022).
Gambar 1. Metode Waterfall

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision  Support  System  -  DSS)  merupakan  sistem yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks atau tidak pasti. Tujuan utama dari DSS adalah menyediakan informasi dan analisis yang relevan, akurat,  dan  tepat  waktu  kepada  para  pengambil  keputusan,  sehingga  mereka  dapat membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi.
Sistem Pendukung Keputusan mencakup berbagai komponen dan teknologi, termasuk untuk mendukung sistem pendukung keputusan membutuhkan basis Data sebagai tempat penyimpanan data yang relevan untuk sebagai salah bentuk analisis keputusan.
Selain  itu  membutuhkan  Komponen  Analisis  Data  yang  Melibatkan  teknik  seperti pemrosesan data, analisis statistik, analisis prediktif, dan data mining untuk memahami dan menganalisis data yang ada.
Serta  membutuhkan  komponen  Kolaborasi  yang  memungkinkan  pengguna berkolaborasi  dalam  pengambilan  keputusan,  berbagi  informasi,  dan  menyampaikan masukan.
DSS dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, manajemen, keuangan, kesehatan, logistik, pemasaran, dan banyak lainnya. Jenis-jenis sistem pendukung keputusan yang umum meliputi:
a. Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Aturan  (Rule-Based  Decision  Support  System): Sistem  yang  menggunakan  aturan  dan  logika  untuk  memberikan  rekomendasi keputusan.
b. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Model (Model-Based Decision Support System): Sistem  yang  menggunakan  model  matematis  dan  analisis  untuk  membantu  dalam pengambilan keputusan.
c. Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Data  (Data-Driven  Decision  Support  System): Sistem yang mengandalkan data historis dan analisis data untuk menyajikan informasi yang relevan.
d. Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Simulasi  (Simulation-Based  Decision  Support System):  Sistem  yang  menggunakan  simulasi  untuk  memprediksi  hasil  dari  berbagai keputusan.
DSS berperan penting dalam membantu manajer dan pengambil keputusan lainnya dalam menghadapi tantangan pengambilan keputusan yang kompleks dan cepat berubah. Dengan informasi yang lebih akurat dan terstruktur, mereka dapat mengambil keputusan yang lebih cerdas dan mendukung keberhasilan perusahaan atau organisasi
Berdasarkan  metode  penelitian  yang  kami  dapati  maka  kami  mencoba  untuk merancang sistem penjualan dengan menggunakan website, berikut usecase diagram sistem penjualannya.
Use Case Diagram Sistem Informasi Penjualan
Gambar 2. Use Case Diagram
Dan untuk database perusahaan dapay dilihat dalam ERD (Entity Relationship Diagram) berikut ini:
Gambar 3. ERD (Entity Relationship Diagram)
Untuk mendukung usecase dan erd berikut tampilan dari halaman sistem informasinya
Gambar 4. Halaman Utama
Gambar 5. Master Barang
Gambar 6. Master Pelanggan
Gambar 7. Master Pemasok
Gambar 8. Transaksi Pembelian
Gambar 9. Input Transaksi Pembelian
Gambar 10. Transaksi Penjualan
Gambar 11.  Laporan Pembelian
Gambar 12. Laporan Penjualan

## SIMPULAN
Sistem    Pendukung    Keputusan    memperluas  kemampuan    pengambil keputusandalam    hal    ini  pimpinan  perusahaan  dalam      memproses  informasi    yang dibutuhkan  dan  membantu untuk memecahkan  masalah  terutama  barbagai  masalah yang  sangat  kompleks  dan  tidak  terstruktur, dengan mengamati Sistem penjualan yang sedang berjalan, pimpinan dapat melakukan opsi terhadap transaksi yang berjalan saat ini. Sehingga  dengan  sistem  ini  dapat  dengan  mudah  untuk  membuat  pembacaan  data transaksi hingga pembuatan laporan.
Dengan  menggunakan  sistem  informasi  penjualan  dapat  mempermudah pengelolahan  data  barang  dan  penjualan  sehingga  dapat  membantu  pengguna  untuk menanggulangi kendala dalam proses pengelolahan data barang dan penjualan.

## DAFTAR PUSTAKA
Hasanah,  U.  (2013).  Perancangan  Sistem  Informasi  Penjualan  On  Line  Pada  Toko  Kreatif Suncom Pacitan. Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS), 2(4).
Hidayat, M. K., & Ningrum, R. C. P. (2017). Sistem Informasi Penjualan Online Pada Toko Yusuf  Bekasi. IJCIT  (Indonesian  Journal  on  Computer  and  Information  Technology), 2(2).
Mardiani, E., Rahmansyah, N., & Kurniati, I. (2023). Website Design at SDN Cipete Utara 07. SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 20(2), 891 – 898.
Mardiani, E., Rahmansyah, N., Kurniawan, H., & Sensuse, D. I. (2016). Kumpulan Latihan SQL. Elex Media Komputindo.
Mardiani, E., Rahmansyah, N., & Ningsih, S. (2022). PKM Meningkatkan Penjualan UMKM Dengan  E-Commerce  Disaat  Pandemi  Covid  19. Jurnal  Mindabaharu:  Jurnal Pengabdian Masyarakat, 6(2), 234 – 243.
Mardiani, E., Rahmansyah, N., Ningsih, S., Handayani, E. T. E., & Hidayatullah, D. (2023). PKM Meningkatkan  Penjualan  Umkm  Bagi  Pelaku  Bisnis  Usia  Lanjut  Melalui  Inovasi Ecommerce  Disaat  Pandemi  Covid  19. Swadimas:  Jurnal  Pengabdian  Kepada Masyarakat, 1(01), 50 – 55.
Mardiani, E., Rahmansyah, N., Wahyudi, N. M., Wijaya, Y. F., & Al Rizky, F. (2021). Kumpulan Latihan PHP. Elex Media Komputindo.
Prayuda, J. A. (2017). Pengembangan Rancangan Aplikasi Sales Force Automation Pada PT. Semesta Nustra Distrindo.
Rachmatullah, R. (2013). Sistem Penjualan Online Spare Part Mobil Di Toko Citra Abadi Motor Semarang. Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS), 5(3).
Rahmansyah,  N.,  Muliyani,  D.,  Mardiani,  E.,  &  Rahman,  A.  (2022).  Perancangan  Sistem Transaksi  Berbasis  Web  pada  UKM  Pangkas  Rambut  Tasik. Jurnal  Sistem  Informasi Bisnis (JUNSIBI), 3(1), 22 – 31.