Jurnal Silvikultur Tropika Vol. 05 No. 2 Agustus 2014, Hal 113-118 ISSN: 2086-82
Perbandingan Sumber Hotspot sebagai Indikator Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut dan Korelasinya dengan Curah Hujan di Desa Sepahat, Kabupaten Bengkalis, Riau
Ratio of Hotspot Source as an Indicator of Forest and Peat Fire and Its Correlation with Rainfall in Sepahat Village, Bengkalis District, Riau
Lailan Syaufina 1 , Rinenggo Siwi 1 , dan Ati Dwi Nurhayati 1
1 Silvikultur, Fakultas Kehutanan, IPB

## ABSTRACT
Riau is one of the areas in Indonesia which annually contributes to the regional haze problem, not only in Indonesia but also  to neighboring  countries,  one  of  which  comes  from  Sepahat  village,  Bukit  Batu  subdistrict,  Bengkalis  district, Province of Riau in 2009-2010 contributed the big haze until neighboring countries. Information about data hotspot may be one source of early detection information of forest fires and land. If the data hotspots combined with rainfall data, it will  discover  the  model  calculations  of  spatial  correlation  between  the  amounts  of  rainfall  with  the  amountsof  hotspot detection  in  Sepahat  village.  This  study  is aimed to  compare  hotspot  of  the  NOAA-18  satellite  with hotspot  data  of  the TERRA-AQUA satellite and examine the correlation between rainfall and hotspot in 2008-2010. This study uses hotspot secondary data by NOAA satellite from the Ministry of Forestry of Indonesia, hotspot secondary data byAQUA TERRA satellite from Center for Applied Biodiversity (CABS), and rainfall data from the Department of Agriculture and Animal Husbandry  of  Bengkalis.  The  result  of  this  study  indicates  that  the  number  of  hotspot  detection  captured  by  TERRA- AQUA satellite is higher than that of the NOAA satellite. Average hotspot detection from NOAA satellite in 2008-2010 was  11  hotspots,  while  average  hotspot  detection  from  TERRAAQUA  satellite  in  2008-2010  was  119  hotspots.  While average rainfall in Bukit Batu sub-district, in 2008-2010 was 1617.8 mm/year. The result of the correlation between the amount  of  rainfall  and  hotspot  detection  from  NOAA  satellite  is  0.893,  while  the  result  of  the  correlation  between  the amount  of  rainfall  and  hotspot  detection  from  TERRA-AQUA  satellite  is  0.5888.  Best  Equation  Model  of  rainfall  with hotspot  detection  in  Sepahat  village,  Bangkalis  is  y  =  146.5  -  17.49x  +  8.52x 2 -  0.5444x 3 whereby  y  is  the  number  of hotspots of NOAA satellite and x is rainfall.
Keywords: hotspot, forest and peatland fire, correlation, rainfall, Sepahat village

## PENDAHULUAN
Kebakaran  hutan  di  Indonesia  telah  menarik  per- hatian  masyarakat  nasional  dan  internasional.  Kebakar- an  hutan  di  Indonesia  telah  menjadi  salah  satu  masalah dunia  karena  dampak  kebakaran  hutan  tidak  hanya dialami  oleh  masyarakat  lokan,  akan  tetapi  masyarakat di  negara  tetangga.  Dampak  yang  diakibatkan  oleh kebakaran  hutan  dan  lahan  tidak  hanya  dari  sisi lingkungan  saja,  akan  tetapi  dampak  dari  sisi  ekonomi dan sosial.
Riau  merupakan  salah  satu  wilayah  di  Indonesia yang  setiap  tahunnya  menyumbang  asap  besar,  tidak hanya  di  wilayah  Indonesia  akan  tetapi  hingga  negara tetangga.  Pada  musim  kemarau  terdapat  4  kabupaten/ kota  yang  rawan  akan  terjadi  kebakaran  yaitu  Rokan Hilir,  Dumai,  Bengkalis  dan  Kampar.  Kebakaran  di  4 wilayah  tersebut  terjadi  karena  kondisi  lahan  yang bergambut  serta  pihakpihak  yang  tidak  bertangung jawab  yang  cenderung  membuka  lahan  untuk  per- kebunan dan pertanian dengan cara membakar.
Desa  Sepahat  merupakan  salah  satu  desa  yang berada di Kecamatan Bukit Batu, Kabupaten Bengkalis yang  pada  tahun  2009-2010  menyumbangkan  asap hingga  ke  negeri  tetangga  khususnya  Singapore  dan
Malaysia yang disebabkan oleh kebakaran lahan gambut yang  hebat.  Kebakaran  yang  terjadi  di  wilayah  ini hampir terjadi setiap tahunnya.
Kebakaran  hutan  dan  lahan  yang  terjadi  setiap tahunnya  mengindikasikan  adanya  kebutuhan  dalam upaya  penanggulangan  secara  menyeluruh  dan  terpadu agar dapat  mengurangi dampak negatif  yang dihasilkan (Kayoman 2010). Pencegahan kebakaran dengan sistem peringatan  dini  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan peta  tingkat  kerawanan  kebakaran  hutan  dan  lahan  di suatu wilayah.
Saat ini informasi dalam penanggulangan kebakaran melalui deteksi dini sudah mulai banyak disosialisasikan secara  transparan  kepada  masyarakat.  Salah  satunya informasi  titik  panas  ( hotspot )  yang  didapatkan  dari dara penginderaan jauh melalui satelit. Informasi jumlah deteksi  titik  panas  ( hotspot )  dapat  memberikan informasi  mengenai  indikasi  jumlah  dan  luasan  areal yang terbakar.
Data hotspot dapat  dikombinasikan  dengan  data seperti  curah  hujan  sehingga  dapat  ditemukan  model hubungan  antara  jumlah  curah  hujan  dengan  jumlah deteksi hotspot di daerah tersebut. Data hotspot tersebut dapat  memberikan  informasi  sebagai  deteksi  dini terhadap  kejadian  kebakaran  hutan  dan  lahan  serta
sebagai  indikator  potensi  kebakaran  hutan  dan  lahan, sehingga pemadaman.

## Tujuan
1. Membandingkan  antara  data  titik  panas  ( hotspot ) dari satelit NOAA-18 dengan satelit TERRA-AQUA sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan gambut di Desa Sepahat, Kabupaten Bengkalis Provinsi Riau tahun 2008-2010.
2. Mengkaji  korelasi  antara  curah  hujan  dengan  titik panas  ( hotspot )  sebagai  indikator  kebakaran  hutan dan  lahan  gambut  di  Desa  Sepahat,  Kabupaten Bengkalis Provinsi Riau tahun 2008-2010 .

## Manfaat
Hasil  penelitian  ini  memberikan  informasi  model persamaan  yang  lebih  baik  dalam  mendeteksi  sebaran hotspot ,  sehingga  model  tersebut  dapat  digunakan  oleh pemerintah  Desa  Sepahat  yang  menjadi  dasar  upaya pemadaman kebakaran sedini mungkin .

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Februari  2011, diawali dengan tahap pengumpulan data yang dilakukan di  Desa  Sepahat,  Kecamatan  Bukit  Batu,  Kabupaten Bengkalis,  Privinsi  Riau.  Pengolahan  data  dan  analisis data dilakukan di Laboratorium.
Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  Departemen  Silvikul- tur, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor hingga bulan September 2012.

## Bahan dan Alat Penelitian
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah: a. Data  Sebaran hotspot Satelit  NOAA-18  di  Desa Sepahat Kecamatan Bukit Batu, Kabupaten Bengkalis,  Provinsi  Riau  periode  tahun  2008-2010 yang  diperoleh  dari  Kementerian  Kehutanan Republik Indonesia.
b. Digital  data  sebaran hotspot satelit  TERRAAQUA di  Desa  Sepahat  Kecamatan  Bukit  Batu,  Kabupaten Bengkalis,  Provinsi  Riau  periode  tahun  2008-2010 yang  diperoleh  dari Center  for  Applied  Biodiversity Science (CABS). c. Data  Curah  hujan  di  Kecamatan  Bukit  Batu, Kabupaten  Bengkalis,  Provinsi  Riau  periode  tahun 2008-2010  yang  diperoleh  dari  Dinas  Pertanian  dan
Peternakan Kabupaten Bengkalis.
Alat  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  adalah seperangkat  unit  komputer  yang  dilengkapi  dengan software  yaitu MINITAB 15    untuk  pengujian  korelasi, Arc  View  3.3 untuk  mengolah  dalam  format  Sistem Informasi  Geografis  (SIG),  serta MS  Excel untuk pengolahan grafik dan tabulasi.

## Pengolahan Data
Pengolahan  data  terdiri  dari:  pengolahan  data penyebaran hotspot, rekapitulasi  data hotspot satelit NOAA  dan  satelit  TERRA-AQUA,  serta  rekapitulasi data  curah  hujan  dengan  hari  hujan  dari  tahun  2008 hingga  2010.  Informasi  penyebaran hotspot diperoleh melalui pengolahan data dengan menggunakan software arc  view  3.3 .  Sedangkan  untuk  pengolahan  rekapitulasi hotspot bulanan dari satelit NOAA dan satelit TERRA- AQUA  beserta  rekapitulasi  data  curah  hujan  dengan hari  hujan  dilakukan  dengan  menggunakan  software Microsoft Exel.
Langkah  awal  pengolahan  data  adalah  mengolah data hotspot berdasarkan  satelit  NOAA  dan  satelit TERRA  dan  AQUA.  Menerjemahkan  data  koordinat dari  data  kedua  satelit  tersebut  dalam  sebuah  peta. Selanjutnya  mengelompokan  data hotspot berdasarkan bulan di masing-masing data satelit. Setelah dikelompokan  berdasarkan  bulan  dan  sumber  data hotspot dilakukan  uji  korelasi  antara  data hotspot dengan curah hujan.

## Analisis Data
Analisis  data  curah  hujan  dan  hotspot  dalam penelitian  ini  menggunakan  analisis  statistika  terhadap, hubungan  antara  curah  hujan  dengan  hotspot  dengan mengunakan perangkat lunak
Minitab 15 melalui tahapan berikut :
a. Perhitungan jumlah hotspot bulanan dari data satelit NOAA di Desa Sepahat periode tahun 2008-2010.
b. Perhitungan jumlah hotspot bulanan dari data satelit TERRA-AQUA  di  Desa  Sepahat  periode  tahun 2008-2010.
c. Perhitungan nilai curah hujan rata-rata di Kecamatan Bukit Batu periode tahun 20082010.
d. Pengujian  korelasi  antara  data  jumlah  curah  hujan dengan  data  jumlah  deteksi hotspot dari  satelit NOAA.
e. Pengujian  korelasi  antara  data  jumlah  curah  hujan dengan  data  jumlah  deteksi hotspot dari  satelit TERRA-MODIS.
f. Pengujian  regresi  polynomial  kubik  data  jumlah curah hujan dengan data jumlah deteksi hotspot dari satelit NOAA.
g. Pengujian  regresi  polynomial  kubik  data  jumlah curah hujan dengan data jumlah deteksi hotspot dari satelit TERRA-MODIS.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hotspot sebagai  Indilator  Kebakaran Jumlah hotspot  bulanan  yang  terdeteksi  di  Desa  Sepahat bedasarkan  data  satelit  NOOA-18  yang  diperoleh  dari Departemen  Kehutanan  RI  selama  periode  2008-2010 disajikan pada Gambar 1.
Sumber data : Kementrian Kehutanan RI (Satelit NOAA-18)
Gambar 1  Jumlah  hotspot  Tahunan  di  Desa  Sepahat,
Kecamatan  Bengkalis,  Kabupaten  Beng- kalis tahun 2008-2010
Berdasarkan  Gambar  1,  terlihat  deteksi hotspot melalui  pantauan  satelit  NOAA-18  tahun  2008  hingga tahun  2010  mengalami  penurunan.  Jumlah  deteksi hotspot  tertinggi  terlihat  pada  tahun  2008  yang mencapai  15 hotspot .  Sedangkan  pada  tahun  2009  dan 2010  jumlah  deteksi  hotspot  pada  Desa  Sepahat sebanyak 6 hotspot . Pada bulan Februari 2008 terdeteksi 14 hotspot yang  terdapat  di  Desa  Sepahat.  Jumlah  ini merupakan  jumlah  tertinggi  deteksi  hotspot  dari  tahun 2008-2010.  Deteksi hotspot yang  terpantau  oleh  satelit NOOA18  pada  tahun  2008-2010  berada  pada  bulan- bulan  awal  yakni  Januari,  Februari,  dan  Maret.  Hal  ini berhubungan  dengan  jatuhnya  musim  kemarau  di  Riau yaitu pada bulan Februari hingga Maret dan bulan Juli- September.
Sumber data: Center for Applied Biodeversity Science (CABS).
Gambar 2  Jumlah  Hotspot  Tahunan  di  Desa  Sepahat Kabupaten  Bengkalis,  Riau  melalui  Satelit MODIS
Berbeda  dengan  satelit  NOAA-18,  satelit  TERRA yang  mempunyai  mempunyai  cangkupan  lebih  luas daripada  sensor  AVHRR  yang  dimiliki  oleh  Satelit NOAA.  Satelit  TERRA  dengan  menggunakan  sensor MODIS  dapat  mendeteksi  terdapat  103  titik  Hotspot pada tahun 2008, 148 titik hotspot pada tahun 2009 dan 107 titik hotspot pada tahun 2010  Data yang diperoleh sensor  MODIS  jumlah  titik hotspot tertinggi  dari  tahun 2008  hingga  2010  terjadi  pada  bulan  Februari. Sedangkan  jumlah  titik hotspot terendah  bulanan  pada kurun  waktu  20082010  terjadi  pada  bulan  April.  Bulan Februari tahun 2009 merupakan bulan yang mempunyai
jumlah  deteksi hotspot tertinggi  dalam  tahun  2008- 2010.  Bulan  Desember  2009  dan  bulan  April  2010 merupakan  jumlah  deteksi  hotspot  terendah  dalam kurun waktu 2008-2010.
Pada  tahun  2008  deteksi hotspot yang  tertangkap oleh  sensor  MODIS  terjadi  pada  bulan  Februari,  Mei, Agustus,  dan  Desember.  Deteksi hotspot tertinggi  pada tahun  2008  terjadi  pada  bulan  Februari  yaitu  sebanyak 93 hotspot. Sedangkan  deteksi hotspot terendah  pada tahun  2008  terjadi  pada  bulan  Mei  yaitu  sebanyak  2 hotspot .  Pada  tahun  2009  deteksi hotspot yang tertangkap  oleh  sensor  MODIS  terjadi  pada  bulan Januari,  Februari,  Mei,  Juni,  Juli,  Agustus,  September, Oktober, November, dan Desember.
Deteksi hotspot tertinggi  pada  tahun  2009  terjadi pada  bulan  Januari  yaitu  sebanyak  48 hotspot .  Deteksi hotspot terendah  terjadi  pada  bulan  Desember  yaitu  1 hotspot. Pada  tahun  2010,  deteksi hotspot yang tertangkap  oleh  sensor  MODIS  terjadi  pada  bulan Januari,  Februari,  Maret,  April,  Juni,  Juli  Agustus, Oktober,  dan  Desember.  Deteksi hotspot tertinggi  pada tahun  2010  terjadi  pada  bulan  Oktober  sebanyak  49 titik. Deteksi hotspot terendah pada tahun  2010 terjadi pada bulan April yang terdeteksi 1 hotspot .
Pada bulan Mei, Juni, Juli, September, Oktober, dan Desember  dari  kurun  waktu  tahun  2008-2010  satelit NOAA-18  mendeteksi  tidak  ditemukan hotspot pada bulan  tersebut.  Hasil  deteksi hotspot yang  dilakukan Satelit  MODIS,  pada  enam  bulan  tersebut  terdeteksi adanya hotspot dengan jumlah rata-rata hotspot tertinggi berada pada bulan Oktober sebanyak 18 hotspot . Pada  Februari  2008  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  deteksi hotspot yang  diterima  sensor MODIS  dengan  sensor  AVHRR.  Sensor  AVHRR mendeteksi  terdapat  14 hotspot di  Desa  Sepahat sedangkan untuk sensor MODIS mendeteksi 93 hotspot . Hubungan  Curah  Hujan  dengan Hotspot Nilai kisaran  curah  hujan  bulanan  pada  tahun  2008  berkisar antara  77  mm  hingga  315  mm,  curah  hujan  terendah terjadi  pada  bulan  Februari  dan  curah  hujan  tertinggi terjadi pada bulan Maret dengan nilai perbedaan kisaran curah hujan sebesar 238 mm.
Gambar 3  Curah  hujan  tahunan  di  Kecamatan  Bukit Batu,  Kabupaten  Bengkalis  Propinsi  Riau tahun 2008-2010
Nilai  kisaran  curah  hujan  bulanan  yang  terjadi daripada tahun 2009 berkisar antara 63 mm hingga 279 mm,  curah  hujan  terendah  terjadi  pada  bulan  Februari dan curah hujan tertinggi terjadi pada bulan September dengan nilai perbedaan kisaran curah hujan sebesar 216 mm.  Nilai  kisaran    curah  hujan  bulanan  yang  terjadi pada  tahun  2010    berkisar  antara  147  mm  hingga  207 mm,  curah  hujan  terendah  terjadi  ada  bulan  Februari dan curah hujan tertinggi terjadi pada bulan September dengan  nilai  perbedaan  kisaran  curah  hujan  sebesar  60 mm.  Rata-rata  curah  hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan September  yaitu  sebesar  27    mm/hari,  sedangkan  rata- rata curah hujan terendah adalah bulan Oktober sebesar 84.67 mm/hari.
Tabel 1 Hasil  pengujian  korelasi  antara  jumlah deteksi  titik  panas  (hotspot)  terhadap  curah hujan di Desa Sepahat, Kabupaten Bengkalis, Propinsi  Riau  tahun  2008-2010  No  Para-
meter Nilai korelasi Value Parameter Nilai Korelsi Value Pengaruh jumlah titik panas ( hotspot ) dari  data  satelit  NOAA-18  bulanan rata-rata   dengan  curah  hujan  rata- rata -0.893 0.017
Pengaruh jumlah titik panas ( hotspot ) dari  data  satelit  TERRA-AQUA bulanan rata-rata dengan curah hujan rata-rata0.893 -0.588 0.008
Hubungan Curah Hujan dengan Hotspot

## Gambar 4  Hubungan antara Curah Hujan dengan data
Hotspot NOAA-18 dari tahun 2008-2010
Perbedaan  jumlah  deteksi hotspot antara  satelit NOAA-18  dengan  MODIS  merupakan  hal  yang  wajar. Perbedaan  ini  diakibatkan  ada  perbedaan  dari  sistem kerja  sensor  yang  dipunya  kedua  satelit  ini.Sateli NOAA ( National Oceanic and Atmospheric Adminitration ) menggunakan sensor AVHRR ( Advanced  Very  High  Resolution  Radiometer )  untuk membaca perbedaan suhu permukaan di daratan dengan suhu  permukaan  di  laut.  Sedangkan  sensor  MODIS, dimiliki  oleh  satelit  TERRA  (yang  beroperasi  pada siang  hari)  dan  satelit  AQUA  (yang  beroperasi  pada malam hari).MODIS mempunyai cangkupan yang lebih luas  dari  pada  sensor  AVHRR  yakni  sebesar  2330  km
dengan  spasial  yang  lebih  baik.  Sensor  MODIS  juga dapat  menerima  patulan  gelombang  elektromagnetik sebanyak  36  band,  sedangkan  sensor  AVHRR  hanya mempunyai  cangkupan  111  km 2 dan  hanya  dapat mengirimkan  data  minimal  satu  hari  dalam  sehari (Christinawati  2008).  Satelit  NOAA  memiliki  resolusi citra  sekitar  1.1  km  x  1.1  km.  Dalam  luasan  1.21  km 2 tersebut  kita  tidak  dapat  mengetahui  lokasi  kebakaran secara  persis.  Selain  itu,  jika  jumlah  titik  kebakaran dalam  satu  luasan  lebih  dari  satu  titik,  akan  tetapi luasan  tersebut  akan  tetap  diwakili  oleh  satu  titik hotspot yang  berada  tepat  di  tengah  luasa  persegi tersebut.  Penentuan  luasan  areal  terbakar  dengan menggunakan  data hotspot satelit  NOAA  sebaiknya tidak  dilakukan  karena  akan  menyebabkan  bias  yang cukup besar (Thoha 2008).
Gambar 5  Hubungan antara Curah Hujan dengan data Hotspot MODIS dari tahun 2008-2010
Gambar 6  Kurva hubungan antara curah hujan dengan jumlah hotspot dari  Satelit  NOAA  di  Desa Sepahat, Kabupaten
Satelit  NOAA  memiliki  sensor  optis  (sinyal  pasif). Berbeda dengan radar yang mempunyai siyal aktif yang dapat  menembus  awan  dan  aktif  pada  malam  hari. Kelemahan  yang  lain  yang  dimiliki  oleh  satelit  NOAA adalah  resolusi  spasial  yang  rendah.  Sedangkan  satelit TERRA-AQUA  dengan  sensor  MODIS  mengorbit bumi secara polar  yaitu dari  utara  menuju selatan pada ketinggian  705  km  dan  melewati  garis  khatulistiwa pada pukul 10:30 waktu lokal (Thoha 2008).
70 60 50 90 80 40 30 20 10 0 300 250 200 150 100 50 S 46.0095 57.4 % R-Sq % R-Sq(adj) 48.9 Fitted Line Plot y =  239.6 - 14.90 x2 + 0.4204 x2**2 - 0.003002 x 2**3 x2
Korelasi  antara  jumlah  curah  hujan  dengan  jumlah Bengkalis Riau tahun 2008-2010.
Sedangkan  dari  analisis  hubungan  antara  curah hujan denga jumlah deteksi hotspot yang diperoleh dari Satelit  TERRA-AQUA  di  Desa  Sepahat  pada  tahun 2008-2010  dengan  menggunakan  regresi  polynomial kubik,  didapat  nilai  koefisien  determinasi  (R-Sq) sebesar  0.574,  nilai  adjusted  R  Square  sebesar  48.9% dengan  standar  deviasi  46.0095  (Gambar  12).  Model terbaik  bedasarkan  nilai  koefisien  determinasi  terbesar, model persamaannya adalah sebagai berikut;
y = 239.6 – 14.9x + 0.4204x 2 – 0.003002x 3 deteksi hotspot dari  data  satelit  NOAA  adalah  0.893 yang  dapat  dikategorikan  memiliki  hubungan  yang sangat  kuat  dan  bedasarkan  uji  signifikan  hasilnya menunjukan  nilai  0.017  yang  berarti  asosiasi  kedua variabel adalah signifikan. Begitu jugan dengan korelasi antara  jumlah  curah  hujan  dengan  jumlah hotspot dari data  satelit  TERRA-AQUA  adalah  0.588  dapat dikategorikan  memiliki  hubungan  yang  kuat  dan bedasarkan  uji  signifikan  hasilnya  menunjukan  nilai 0.008  yang  berarti  asosiasi  kedua  variabel  adalah signifikan. Hubungan antara jumlah curah hujan dengan jumlah  deteksi hotspot akan  dianggap  signifikan  jukan nilai P-Value <0.05. Nilai korelasi dari hubungan antara jumlah  curah  hujan  dan  jumlah  deteksi hotspot yang lebih  dari  0.5  membuat  hubungan  jumlah  curah  hujan dengan  jumlah  deteksi hotspot dapat  dilakukan pengujian  dengan  mengunakan  regresi  polynomial kubik  untuk  mendapatkan  model  dan  persamaan terbaik.
Hasil  pengujian  regresi  polynomial  kubik  antara jumlah  curah  hujan  dengan  jumlah  deteksi hotspot bedasarkan  data  dari  satelit  NOAA-18  diketahui  nilai nilai  koefisien  determinasi  (R-Sq)  sebesar  0,963,  nilai adjusted  R  Square  sebesar  90,7%  dengan  standar devisiasi  (S)  sebesar  9.16856  (Gambar  11).  Model terbaik  bedasarkan  nilai  koefisien  determinasi  terbesar, model persamaannya adalah sebagai berikut:
y = 146.5 – 17.49x + 8.52x 2 – 0.5444x 3
Gambar 7  Kurva hubungan antara curah hujan dengan jumlah hotspot dari Satelit TERRA-AQUA di  Desa  Sepahat,  Kabupaten  Bengkalis Riau tahun 20082010.
Jika  dibandingkan  antara  nilai  korelasi  antara hubungan  jumlah  curah  hujan  dengan  jumlah  deteksi hotspot dari  satelit  NOAA  dan  satelit  TERRA-AQUA, nilai korelasi antara jumlah curah hujan dengan jumlah detesi hotspot dari  satelit  TERRA-AQUA  jauh  lebih baik  dari  pada  hubungan  korelasi  antara  jumlah  curah hujan dengan jumlah deteksi hotspot dari satelit NOAA. Kebakaran  hutan  dan  lahan  terjadi  akibat  adanya unsur  dari  perilaku  api.  Perilaku  api  dipengaruhi  oleh beberapa faktor alam, seperti bahan bakar, iklim/ cuaca, dan  topografi.  Perilaku  api  merupaka  dasar  dalam mempelajari  dampak  kebakaran  hutan  dan  lahan terhadap  lingkungan  sebagai  penilaian  kerusakan  yang ditimbulkan  serta  menentukan  strategi  dalam  pengen- daliannya (Syaufina 2008).
Desa Sepahat yang merupakan salah satu desa yang memiliki  kawasan  hutan  yang  cukup  luas.  Akan  tetapi saat  ini  hutan  tersebut  sudah  beralih  fungsi  menjadi areal  perkebunan  kelapa  sawit  dan  karet,  mayoritas masyrakat  berusaha  dalam  sektor  perkebunan  kelapa sawit  diasamping  karet.  Luas  perkebunan  kepala  sawit yang dimiliki oleh masyarakat hingga tahun 2011 sudah mencapai luas 3200Ha.
Dalam  sistem  penyiapan  lahan  atau  alih  fungsi lahan,  masyarakat  Desa  Sepahat  penggunakan  metode dengan  cara  membakar  lahan  untuk  membersihkan lahan dari semak-semak.

## KESIMPULAN
1. Perbandingan  jumlah  deteksi hotspot antara  deteksi hotspot berdasarkan  satelit  NOAA  satelit  NOAA dengan  satelit  TERRA-  dapat  digunakan  bagi Pemerintah  Desa  AQUA  menunjukkan  bahwa  pada tahun  Sepahat  dalam  deteksi  dini  kebakaran  hutan 2008 persentase jumlah deteksi hotspot dan lahan.
2. Persentase  jumlah  deteksi  hotspot  yang  lebih  kecil antara  deteksi  hotspot  satelit  antara  deteksi hotspot Satelit  NOAA  dengan  satelit  TERRA-AQUA disebabkan  karena  Satelit  TERAA-AQUA  dengan sensor  MODIS  memiliki  cakupan  lebih  luas  dari pada  sensor  AVHRR  yang  dimiliki  satelit  NOAA, yang hanya memiliki resolusi citra sekitar 1.1 km x 1.1. km.
3. Nilai  korelasi antara  jumlah  curah  hujan  dengan jumlah  deteksi hotspot dari  Satelit  NOAA  sebesar 0.893.  pada  tahun  2009  persentase  jumlah  deteksi hotspot melalui  data  Satelit  NOAA  adalah  4.05% dari  jumlah  deteksi hotspot melalui  data  Satelit TERRA-AQUA,  sedangkan  pada  tahun  2010 persentase  jumlah  deteksi hotspot melalui  data Satelit  NOAA  adalah  5.6%  dari  jumlah  deteksi hotspot melalui  data  Satelit  TERRA  AQUA sehingga  persentase  jumlah  rata-rata hotspot dari tahun 2008-2010 melalui data Satelit NOAA adalah 7%  dari  jumlah  deteksi hotspot melalui  data  Satelit TERRAAQUA.
12 14 10 4 6 0 2 8 300 250 200 150 100 x1 S 9.16856 R-Sq 96.3 % R-Sq(adj) 90.7 % Fitted Line Plot y =  146.5 - 17.49 x1 + 8.52 x1**2 - 0.5444 x 1**3

## DAFTAR PUSTAKA
Adiningsih  ES et  al. 2005.Analisis  Kebijakan  dalam Pencegahan  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di Sumatera.Jurnal  Wacana-Insist  Edisi  20.  Hal  113- 132.
Adinugroho et  al. 2005.  Panduan  Pengendalian Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  Gambut.  Bogor: Wetlands Internasional.
Chrisnawati  Giatika.  2008.  Analisis  Sebaran  Titik Panasdan Suhu Permukaan Daratan sebagai Penduga  Terjadinya  Kebakaran  Hutan  Meng- gunakan  Sensor  Satelit  NOAA/AVHRRdan  EOS AQUA-TERRA/MODIS  [Skripsi].  Depok.  Fakultas Teknik, Universitas Indonesia.
Kayoman  Langeng.  2010.  Permodelan  Spasial  Resiko Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Kalimantan Barat  [Tesis].  Bogor.  Sekolah  Pascasarjana,  Institut Pertanian Bogor.
Nuryandi  Kafifah.  2003.  Degradasi  C-Organik  Tanah Gambut Alami, Pascakebakaran, Areal Kelapangan,
Kalimantan  Tengah  [Skripsi].  Bogor.  Fakultas Matematikan  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam,  Institut Pertanian Bogor. Penyebab, dan Dampak Kebakaran . Malang: Bayu Media.
Samsuri.  2008.  Model  Spasial  Tingkat  Kerawanan Model Kebakaran Hutan dan  Lahan [Tesis]. Bogor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Sukmawati  A.  2008.  Hubungan  Atara  Curah  Hujan dengan  Titik  Panas(Hotspot)  sebagai  Indicator Terjadinya  kebakaran  HUtan  dan  Lahan  di Kabupaten  Pontianak  Propinsi  Kalimantan  Barat [Skripsi].Bogor.Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor.
Syaufina  L.  2008. Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di Indonesia:  Perilaku  Api,  Penyebab,  dan  Dampak Kebakaran .   Malang: Bayumedia Publishing.
Thoha  AS.  2008.  Penggunaan  Data  Hotspot  untuk Monitoring  KebakaranHutan  dan  Lahan  Indonesia [Karya  Tulis].  Sumatera.  Fakultas  Pertanian, Universitas Sumatera Utara.