## Pengaruh Inovasi Produk dan Strategi Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Kuliner
Alfon Tuhoni Zebua 1,* , Johni Paul Karolus Pasaribu 2 , Ronald Naibaho 2
1 Kewirausahaan, Fakultas Ilmu Manajemen dan Bisnis, Universitas Dinamika Bangsa, Jambi Jl. Kol. M. Kukuh No.36a, Paal Lima, Kec. Kota Baru, Kota Jambi, Jambi, Indonesia
2 Komputerisasi Akuntansi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dinamika Bangsa, Jambi Jl. Kol. M. Kukuh No.36a, Paal Lima, Kec. Kota Baru, Kota Jambi, Jambi, Indonesia Email: 1,* Alfonzebua19@gmail.com, 2 johnipaul@unama.ac.id , 3 rhodes8083@yahoo.co.id Email Penulis Korespondensi: Alfonzebua19@gmail.com
Abstrak− Dampak inovasi produk dan taktik pemasaran terhadap keputusan pembelian pelanggan akan dibahas dalam penelitian ini.  Studi  ini  berupaya  untuk  memastikan  bagaimana,  jika  memang  ada,  inovasi  produk  dan  taktik  pemasaran  mempengaruhi keputusan  konsumen  untuk  membeli.  Jenis  penelitian  ini  bersifat  kuantitatif,  dan  sampelnya  berjumlah  97  partisipan.  Teknik pengumpulan data meliputi survei, angket, observasi, dan dokumentasi. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis regresi linier berganda, analisis deskriptif, dan uji asumsi klasik seperti uji multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan  uji  F  serta  koefisien  determinasi  dan  uji  t  dengan  SPSS.  Temuan  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  inovasi  produk mempengaruhi keputusan konsumen untuk membeli sampai batas tertentu. Keputusan pembelian tidak dipengaruhi secara parsial oleh strategi pemasaran. Sedangkan pada kafe Javas Cycle di Kota Jambi, keputusan pembelian pelanggan dipengaruhi oleh strategi pemasaran dan inovasi produk.
Kata Kunci : Inovasi Produk; Strategi Pemasaran; Keputusan Pembelian
Abstract− The impact of product innovation and marketing tactics on customer purchase decisions will be covered in this study. This study sought to ascertain how, if at all, product innovation and marketing tactics influenced consumers' decisions to buy. This kind of research is quantitative, and the 97 participants in  the study made up the sample. Techniques for gathering data include surveys,  questionnaires,  observation,  and  documentation.  The  data  analysis  method  used  in  this  study  includes  multiple  linear regression analysis, descriptive analysis, and classical assumption tests such as the multicollinearity, heteroscedasticity, and F tests as  well  as  coefficient  of  determination  and  t  tests  with  SPSS.  The  study's  findings  suggest  that  product  innovation  influences consumers' decisions to buy to some extent. Purchasing decisions are not partially influenced by marketing strategy. Meanwhile, at  the  Javas  Cycle  café  in  Jambi  City,  customers'  decisions  to  buy  are  influenced  by  both  marketing  strategy  and  innovative products.
Keywords: Product Innovation; Marketing Strategy; Purchasing Decisions

## 1. PENDAHULUAN
Persaingan  bisnis  tidak  bisa  lagi  dihindari  di  masa  teknologi.  Semua  pelaku  bisnis  harus  memiliki  terobosan  baru untuk dapat bersaing.Setiap pelaku usaha dituntut untuk melihat peluang dan resiko yang mungkin terjadi,hal tersebut harus dilakukan agar tidak kalah dalam persaingan (Rolando & Mulyono, 2024b).Tingkat persaingan usaha makanan atau  kuliner  di  Kota  Jambi  sangat  ketat,dikarenakan  setiap  pengusaha  berusaha  untuk  dapat  meningkatkan  pangsa pasar dan meraih konsumen. Cafe adalah tempat yang menawarkan makanan dan camilan dengan pelayanan terhadap tamu dengan suasana yang santai yang sangat cocok untuk berkumpul dan bersantai bersama teman, sahabat, keluarga sambil menikmati makanan dan minuman di tempat tersebut (Rolando, 2024). Cafe sendiri memiliki daya tarik sendiri supaya  membuat  konsumen  merasa  nyaman  dan  betah  menghabiskan  waktunya  (Rolando  &  Mulyono,  2024a; Rolando & Pasaribu, 2024).
Inovasi produk menurut Permatasari & Maryana (2021) merupakan hasil dari berbagai proses yang terintegrasi dan berinteraksi satu sama lain. Diharapkan dengan penerapan inovasi produk, keputusan pembelian konsumen akan lebih baik. Inovasi merupakan sarana untuk memajukan pembangunan dan pengembangan suatu organisasi (Budi & Yasa, 2023; Nugroho et al., 2023; Pasaribu et al., 2021; Rolando & Mulyono, 2024b; Yusnia & Burhanuddin, 2020). Hal  ini  dapat  dilakukan  dengan  memperkenalkan  teknologi  baru,  penerapan  baru  dalam  bentuk  barang  dan  jasa, membuka pasar baru, memperkenalkan struktur organisasi baru, dan menggabungkan berbagai aspek inovasi. Hal ini pada gilirannya menciptakan ruang untuk kreativitas. Kualitas produk, variasi produk, serta gaya dan desain produk merupakan  tiga  indikasi  inovasi  produk,  menurut  Kotler  dan  Armstrong  (2019)  (Hartiwi  et  al.,  2020;  Maulana Tambunan et al., 2022).
Philip Kotler mendefinisikan strategi pemasaran sebagai upaya perusahaan untuk mengembangkan hubungan yang  menguntungkan  dengan  pelanggan  sekaligus  menciptakan  nilai  bagi  mereka.  Strategi  pemasaran  menurut Tjiptono  (2022)  adalah  suatu  rencana  yang  menggambarkan  bagaimana  organisasi  mengharapkan  inisiatif  atau program  pemasaran  tertentu  untuk  mempengaruhi  permintaan  atas  produk  atau  lini  produknya  di  pasar  sasaran tertentu.  Day  Nugroho  (2023)  menyatakan  bahwa  strategi  pemasaran  adalah  suatu  prosedur  yang  memungkinkan bisnis  memusatkan sumber dayanya  yang sedikit. Strategi pemasaran  mencakup  indikator berikut:  Orang, Tempat, Promosi, Harga, dan Produk (Kotler Philip Keller, 2021).
Menurut  Buchari  (2023),  keputusan  membeli  dibuat  oleh  konsumen  dan  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor seperti  politik,  teknologi,  ekonomi  keuangan,  bukti  fisik,  orang,  budaya,  produk,  harga,  lokasi,  promosi,  dan
sebagainya.  untuk  menanamkan  mentalitas  kepada  pelanggan  bahwa  mereka  harus  mempertimbangkan  semua informasi  yang  tersedia  sebelum  mengambil  keputusan  tentang  produk  mana  yang  akan  dibeli.  (Tjiptono,  2019) mendefinisikan  keputusan  pembelian  konsumen  sebagai  proses  di  mana  pelanggan  mengidentifikasi  masalah  dan meneliti  merek  atau  produk  tertentu.  (Kotler,  2020)  mengklaim  bahwa  perilaku  konsumen,  atau  studi  tentang bagaimana orang, kelompok, dan organisasi  memilih,  memperoleh,  menggunakan, dan  memuaskan kebutuhan dan aspirasi  mereka  melalui  produk,  layanan,  ide,  atau  pengalaman,  termasuk  keputusan  pembelian  konsumen.  Kotler (2020)  mengidentifikasi  tiga  faktor  utama  yang  memengaruhi  keputusan  pembelian:  stabilitas  produk,  kebiasaan membeli seseorang, dan kemampuan menyarankan sesuatu kepada orang lain.

## 2. METODOLOGI  PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metodologi  kuantitatif.  (Sugiyono,  2020)  menganalisis  data  kuantitatif  dan  statistik, mengumpulkan  data  dari  instrumen  penelitian,  menguji  hipotesis  yang  sudah  ada  sebelumnya,  dan  menyelidiki populasi atau sampel tertentu menurut metodologi penelitian kuantitatif, yaitu prosedur penelitian berdasarkan filosofi positivis. Diatur (Fachruddin, Pahlevi, Ismail, & Rasywir, 2020; Fachruddin, Pahlevi, Ismail, Rasywir, et al., 2020). Cara  yang  pertama  adalah  dengan  benar-benar  mengunjungi  objek  penelitian  dan  menyebarkan  kuesioner  kepada masyarakat disana guna mengumpulkan data yang diperlukan.  Masyarakat yang berbelanja di kafe Javas Cycle di kota  Jambi  dan  menggunakan  produk-produknya  merupakan  demografi  penelitian  ini.  Dalam  penelitian  ini digunakan simple random sampling untuk memperoleh data dari sampel pelanggan yang melakukan pembelian di Javas Cycle Cafe di Kota Jambi. Dengan kata lain, pengambilan sampel acak sederhana melibatkan penggunaan data yang dikumpulkan secara sewenang-wenang atau melanggar hukum. Pengertiannya adalah memilih anggota sampel dari suatu populasi secara acak tanpa memperhitungkan strata dalam populasi tersebut (Sugiyono, 2021).
Kuesioner Google Formulir digunakan untuk mengumpulkan data, dan lima alternatif tanggapan skala Likert (skala  1–5)  digunakan  sebagai  alat  pengukuran.  Penelitian  ini  terdiri  dari  satu  variabel  terikat  yaitu  keputusan pembelian dan dua variabel bebas yaitu strategi pemasaran dan inovasi produk. Regresi linier berganda digunakan dalam penelitian ini untuk menguji hubungan antara dua faktor independen dan variabel dependen.
Gambar 1. Model Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Karakteristik Responden
Dalam  penelitian  ini,  yang  menjadi  sampel  adalah    laki-laki  sebesar    (49%)  dan  perempuan  sebesar    (51%). Responden berdasarkan usia yaitu  dari responden yang berusia 15-20 tahun sebesar  (32,7%), berusia 21-25 tahun sebesar (58,2%), berusia 26-30 tahun sebesar (8,1%) dan berusia 31-35 tahun dengan jumlah responden (1%). Dapat disimpulkan bahwa peminat café Javas Cycle kota Jambi paling tinggi berada pada responden berusia 21-25 tahun.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas
Variabel Item pertanyaan R hitung  R table Keterangan Inovasi produk (X1) X1.1 0,750 Valid X1.2 0,825 Valid X1.3 0,794 0,1996 Valid X1.4 0,793 Valid Strategi Pemasaran (X2) X2.1 0,772 Valid X2.2 0,768 Valid X2.3 0,745 Valid Inovasi Produk
(X1) Strategi Pemasaran (X2) Keputusan Pembelian (Y)
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 832-837 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1372
Variabel Item pertanyaan R hitung  R table Keterangan X2.4 0,796 Valid X2.5 0,767 0,1996 Valid X2.6 0,779 Valid X2.7 0,726 Valid X2.8 0,840 Valid Keputusan pembelian (Y) Y1.1 0,824 Valid Y1.2 0,823 0,1996 Valid Y1.3 0,842 Valid Y1.4 0,776 Valid

## 3.2 Uji Validitas
Menurut(Olivia & Nurfebiaraning, 2019) Apabila terdapat persamaan antara data yang dikumpulkan dengan data yang sebenarnya terjadi pada objek yang diteliti, maka uji validitas merupakan hasil penelitian yang sah. Suatu data dapat dikatakan  valid  jika  nilai  koefisiennya  sebesar  0,27.  “Untuk  mengukur  validitas  penelitian  ini  dilakukan  dengan melakukan korelasi Person (koefisien atau korelasi product moment).”

## 3.3 Uji Reliabilitas
Menurut (Langi et al., 2022), Pengujian reliabilitas menentukan seberapa baik pengukuran berulang yang dilakukan dengan  item  yang  sama  menghasilkan  temuan  yang  konsisten.  Apabila  uji  reliabilitas  data  pada  penelitian  ini mempunyai skor Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,60 maka dianggap reliabel.
Tabel 2. Hasil Uji reliabilitas Variabel R hitung Cronbach’s Alpha Keterangan Inovasi produk (X1) Strategi pemasaran (X2) Keputusan Pembelian (Y) 0,800 0,904 0,831 0,60 Realibel Realibel Realibel
Dapat disimpulkan bahwa hasil keseluruhan indikator dari variabel inovasi produk, Strategi, Pemasaran, Dan Keputusan Pembelian > konstanta yakni 0,60 sehingga dapat dikatakan data reliabel (Marsam, 2020; Yohana, 2021).

## 3.4 Uji Normalitas
Tujuan  dari  uji  normalitas  adalah  untuk  mengetahui  apakah  sebaran  data  pada  suatu  kumpulan  data  atau  variabel berdistribusi  teratur  atau  tidak.  Pengujian  statistik  dan  analisis  grafis  adalah  dua  metode  yang  tersedia  untuk menentukan  apakah  residu  berdistribusi  normal  atau  tidak  (Gustiana,  2017;  Halim  &  Ferils,  2023;  Mahawati  & Sulistiyani,  2021;  Shofiyah  &  Kurniawan,  2020).  Kolmogrov  Sminrov  adalah  uji  statistik  non-parametrik  yang digunakan  untuk  menentukan  normalitas  dalam  penyelidikan  ini.  Uji  normalitas  menghasilkan  temuan  sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Unstandardized Residual N 97 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 1,55703445 Most Extreme Differences Absolute ,074 Positive ,074 Negative -,068 Kolmogorov-Smirnov Z ,728 Asymp. Sig. (2-tailed) ,664 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan pada hasil evaluasi uji normalitas data diatas, maka nilai signifikannya sebesar 0,664 lebih besar dari 0,05 dan nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,728.

## 3.5 Uji Multikolinearitas
Model  regresi  penelitian  diuji  multikolinearitas  untuk  mengetahui  potensinya  dalam  menunjukkan  korelasi  antar variabel  independen  (bebas).  Model  regresi  dianggap  berkualitas  tinggi  jika  tidak  menunjukkan  gejala multikolinearitas atau korelasi antar variabel independen. Pembacaan Tolerance dan VIF (Variance Inflation Factor) dapat digunakan untuk mendeteksi gejala multikolinearitas. Indikator multikolinearitas antara lain nilai VIF kurang dari 10,00 dan nilai Tolerance lebih dari 0,10.
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 832-837 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1372
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) 1 X1 ,276 3,623 X2 ,276 3,623 a.Dependent Variabel: Y
Diketahui  variabel  inovasi  produk  memiliki  tolerance  sebesar  0,276  dan  VIF  3,623  dan  variabel  strategi pemasaran memiliki nilai tolerance sebesar 0,276 dan VIF 3,623.

## 3.6 Uji Heteroskedastisitas
Tujuan dari uji heteroskedastisitas adalah untuk mengetahui apakah varians dari residual satu observasi ke observasi berikutnya bervariasi dalam model regresi (Harmen & Siregar, 2020; Misnanto & Istiyanto, 2021; Sugiyono, 2020). Heteroskedastisitas  terjadi  jika  terdapat  perbedaan  tipe  data  sisa  antar  pengamatan,  sedangkan  homoskedastisitas terjadi jika tidak terdapat perbedaan. Saat memeriksa grafik pada scatter plot, Anda dapat menentukan ada tidaknya heteroskedastisitas dengan memeriksa pola titik. Dapat disimpulkan bahwa heteroskedastisitas tidak terjadi jika titik- titik scatterplot menyebar di atas dan di bawah nilai 0 dan mengikuti pola tertentu.

## Gambar 2. Hasil Uji Heterokedastisitas
Terlihat bahwa titik-titik data menyebar diatas dan sebagian berada dibawah. Penyebaran titik-titik data pada scatterplot menentukan pola tertentu.

## 3.7 Uji Koefisien Determinasi
Menurut  (Ghozali,  2020b),  Nilai  nol  dan  satu  mewakili  koefisien  determinasi  (R2).  Angka  R2  yang  rendah  dapat menunjukkan  sangat  terbatasnya  kemampuan  menjelaskan  variabel  independen  dibandingkan  dengan  variabel dependen. Tujuan dari koefisien determinasi (R2) adalah untuk menilai seberapa baik model dapat memperhitungkan perubahan variabel dependen.
Table 4. Hasil Koefisien Determinasi
Model R Adjuster R Square  Std. Error Of The Estimate 1 .843 .704 1,574
a. Predictors: (Constant), X2,X1
b. Dependent Variable : Y
Diperoleh angka Adjusted R Square sebesar 0,704 = 70,4% varians keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh inovasi produk dan strategi pemasaran, kedua variabel  independen; sisanya sebesar 29,6% disebabkan oleh  faktor- faktor di luar cakupan penelitian ini.

## 3.8 Uji T
Uji-t  atau  uji  parsial  dilakukan  untuk  menjelaskan  apakah  variabel   independen  berpengaruh  terhadap  variable dependen.  Apabila  probabilitas  signifikan  kurang  dari  5%,  maka  hipotesis  alternatif  diterima.  Apabila  probabilitas signifikan lebih dari 5%, maka hipotesis alternatif ditolak
Tabel 5. Hasil Uji T
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 0,502 1,052 0,477 0,635 1 X1 0,113 0,11 0,109 1,03 0,306 X2 0,417 0,059 0,748 7,075 0
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 832-837 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1372
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta
a. Dependent Variable: Y
Dapat disimpulkan bahwa inovasi produk berpengaruh terhadap keputusan pembelian dengan hasil signifikan sebesar  0,306  <  0,05.  Namun  demikian,  mengingat  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05  maka  terbukti  bahwa variabel strategi pemasaran tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian. Akibatnya, ditentukan bahwa variabel ini mempengaruhi keputusan pembelian.

## 3.9 Uji F
Uji F merupakan cara untuk menguji pengaruh simultan variabel independen terhadap variabel dependen dalam hal ini keputusan pembelian (Y), sedangkan variabel independen seperti inovasi produk (X1) dan strategi pemasaran (X2) dipertimbangkan. Metode alternatif dalam melakukan uji F adalah dengan membandingkan nilai F hitung dengan nilai F  yang  tersedia  pada  tabel.  Jika  nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  nilai  F  tabel,  maka  kita  akan  menerima  hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa semua faktor independen mempengaruhi variabel dependen secara simultan.
Tabel 6. Hasil Uji F Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. Regression 569,818 2 284,909 115,071  ,000 b 1  Residual 232,738  94 2,476 Total 802,557  96 a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X2, X1
Berdasarkan hasil uji F diperoleh nilai Fhitung sebesar 115,071 nilai signifikan sebesar 0,000. Inovasi produk (X1) dan strategi pemasaran (X2) merupakan faktor independen yang mempengaruhi variabel keputusan pembelian (Y) secara simultan yang ditunjukkan dengan nilai signifikan sebesar 0,000 < 0,05.

## 3.10 Pembahasan

## 3.10.1 Pengaruh Inovasi Produk Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil uji t menunjukkan tidak terdapat hubungan antara variabel inovasi produk dengan keputusan pembelian yang ditunjukkan  dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,306  <  0,05.  Oleh  karena  itu,  pelanggan  dapat  mempertimbangkan inovasi produk saat melakukan pembelian  ini. Konsumen akan  lebih cenderung  melakukan pembelian  jika  inovasi produk  meningkat,  namun  penurunan  inovasi  produk  juga  dapat  menimbulkan  konsekuensi  yang  tidak  diinginkan yaitu membuat konsumen enggan melakukan pembelian.

## 3.10.2 Pengaruh Strategi Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  variabel  Strategi  Pemasaran  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  karena ditunjukkan  dengan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05  maka  berpengaruh.  Menjalankan  bisnis  dapat  dipermudah  bagi pengusaha dengan rencana pemasaran yang tepat.

## 3.10.3 Pengaruh Inovasi Produk dan Strategi Pemasaran Terhadap Keputusan  Pembelian
Dengan nilai Fhitung sebesar 115,071, hasil uji f menunjukkan nilai signifikan secara statistik sebesar 0,000. Fakta bahwa inovasi produk (X1) dan strategi pemasaran (X2) mempengaruhi keputusan pembelian (Y) secara bersamaan ditunjukkan dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Kita dapat menyimpulkan bahwa keputusan pembelian konsumen dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  inovasi  produk  dan  strategi  pemasaran.  Pelanggan  tidak  akan  berpikir  dua  kali untuk  melakukan  pembelian  jika  kedua  faktor  ini  dioptimalkan.  Bisnis  Cafe  Javas  Cycle  pasti  akan  mendapatkan keuntungan dari hal ini, dan jika terus berlanjut, Cafe Javas Cycle akan menghasilkan uang sebanyak-banyaknya.

## 4. KESIMPULAN
Dapat ditarik kesimpulan bahwa  inovasi produk dan strategi pemasaran  mempunyai pengaruh  yang besar terhadap minat beli konsumen berdasarkan temuan penelitian mengenai pengaruhnya terhadap keputusan pembelian pada kafe Javas  Cycle.  Inovasi  produk  memiliki  pengaruh  besar  terhadap  keputusan  pembelian  pelanggan.  Kafe  dapat mengakomodasi  selera  dan  kebutuhan  berbagai  pelanggan  dengan  menyediakan  berbagai  macam  minuman  dan makanan  yang  bervariasi dalam  hal kualitas, rasa, tekstur, dan penampilan.  Kafe Javas Cycle  menawarkan  inovasi produk yang masuk dalam kategori Baik yang menandakan memenuhi harapan konsumen dan membuat pelanggan senang.  Selain  itu,  keputusan  pembelian  sangat  dipengaruhi  oleh  pendekatan  pemasaran.  Dengan  memanfaatkan media  sosial  secara  luas,  pelanggan  kafe  Javas  Cycle  akan  semakin  puas  jika  rencana  pemasaran  melalui  media elektronik dapat dijalankan dengan baik. Keputusan pembelian konsumen mungkin dipengaruhi oleh penawaran dan promosi  kafe  Javas  Cycle  serta  informasi  yang  dibagikan  di  banyak  platform  media  sosial.  Berdasarkan  temuan
penelitian, penulis  berupaya  memberikan rekomendasi, khususnya  fokus pada  inovasi produk di kafe Javas Cycle, guna meningkatkan kualitas layanan yang ditawarkan kepada pelanggan. Javas Cycle Café lebih terlibat dalam inisiatif pemasaran dan bekerja dengan banyak mitra.

## REFERENCES
Budi, P. V. D. S., & Yasa, N. N. K. (2023). KUALITAS PRODUK, KEPUASAN PELANGGAN, NIAT BELI ULANG: Konsep dan Aplikasi Pada Studi Kasus. Media Pustaka Indo.
Fachruddin, Pahlevi, M. R.,  Ismail, M., & Rasywir,  E. (2020).  Pengujian  Implementasi Sistem Pengelolaan  Keuangan Masjid Berbasis Web Dan Android. Jurnal Paradigma UBSI, 22(2), 124–131.
Fachruddin,  Pahlevi,  M.  R.,  Ismail,  M.,  Rasywir,  E.,  &  Pratama,  Y.  (2020).  Analisis  Usability  Pada  Implementasi  Sistem Pengelolaan  Keuangan  Masjid  Menggunakan  USE  Questionnaire.  Jurnal  Media  Informatika  Budidarma,  4,  1216–1224. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2518
Ghozali. (2020). PENGARUH  KUALITAS PRODUK, HARGA  DAN PROMOSI TERHADAP  KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA SHOPEE (Studi  Kasus Pada Shopee  Kelurahan Sunter Jaya Jakarta  Utara).  Repository STEI. Sekolah  Tinggi  Ilmu Ekonomi Indonesia (STEI) Jakarta, 9, 39.
Gustiana, R. (2017). Pengaruh  kemampuan  kerja pegawai  dan  kualitas pelayanan publik terhadap kepuasan  masyarakat  dalam menerima pelayanan publik pada kecamatan karawaci kota tangerang. Jurnal Mozaik, IX, 26–34.
Halim, A., & Ferils, M. (2023). SEIKO : Journal of Management & Business Pengaruh Motivasi Kerja , Disiplin Kerja Dan Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja Pegawai Pada Universitas Muhammadiyah Mamuju. 6(2), 326–334.
Harmen, H., & Siregar, D. A. M. (2020). Pengaruh Gaya Kepemimpinan Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Badan Pemberdayaan Perempuan Dan Keluarga Berencana Kota Medan. Liabilities (Jurnal Pendidikan Akuntansi), 3(3), 168–185. https://doi.org/10.30596/liabilities.v3i3.5816
Hartiwi, Y., Rasywir, E., Pratama, Y., & Jusia, P. A. (2020). Sistem Manajemen Absensi dengan Fitur Pengenalan Wajah dan GPS  Menggunakan  YOLO  pada  Platform  Android.  Jurnal  Media  Informatika  Budidarma,  4,  1235–1242. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2522
Langi,  M.  C.,  Tewal,  B.,  &  Dotulong,  L.  O.  H.  (2022).  Pengaruh  Self  Esteem,  Self  Efficacy  dan  Lingkungan  Kerja  terhadap Kinerja Karywan Pada PT. Timurjaya Dayatama (Wings) Kantor Cabang Sonder. Jurnal EMBA, 10(1)(1), 450–460.
Mahawati, G., & Sulistiyani, E. (2021). Efikasi Diri Dan Disiplin Kerja Serta Pengaruhnya Terhadap Kinerja Karyawan. Bangun Rekaprima: Majalah Ilmiah Pengembangan Rekayasa, Sosial Dan Humaniora, 7(1), 62–69.
Marsam.  (2020).  Pengaruh  Gaya  Kepemimpinan,  Kompetensi,  dan  Komitmen  Terhadap  Kinerja  Pegawai  pada  Unit PelaksananTeknis di Lingkungan Yapis Cabang Kabupaten Biak Numfor. Qiara Media.
Maulana  Tambunan,  T.,  Sulistiono,  M.,  Rasywir,  E.,  &  Ilmu  Komputer,  F.  (2022).  Jurnal  Manajemen  Teknologi  dan  Sistem Informasi  (JMS)  Penerapan  Data  Mining  Menggunakan  Metode  K-Means  Untuk  Menentukan  Status  Covid-19  di  Jambi. 2(September), 196–204. https://corona.jambiprov.go.id/v2/
Misnanto, R., &  Istiyanto, B. (2021). Pengaruh  Harga,  Kualitas Produk,  Dan Celebrity  Endorser Terhadap Minat Beli Produk Scarlett Whitening (Studi Kasus Pada Perempuan Di Surakarta). Jurnal Ekobis Dewantara, 4(2), 78–88.
Nugroho, B. W. D., Jakti, N. J. K., Rochman, M. A. N., & Nugroho, A. J. (2023). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Gula Dan Biaya Kualitas Dalam Menunjang Efektivitas Produksi (Studi Kasus: PT Madu Baru Pg Madukismo). Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), 2(2), 72–81.
Olivia, J., & Nurfebiaraning, S. (2019). Pengaruh Video Advertising Tokopedia Versi “ Jadikan Ramadan Kesempatan Terbaik ” Terhadap Respon Afektif. Jurnal Lontar, 7(1), 16–24.
Pasaribu,  D.  F.,  Damanik,  I.  S.,  Irawan,  E.,  Suhada,  &  Tambunan,  H.  S.  (2021).  Memanfaatkan  algoritma  K-Means  dalam memetakan potensi hasil produksi kelapa sawit PTPN IV Marihat. BIOS J. Teknol. Inf. Dan Rekayasa Komput., 2(1), 11–20. https://doi.org/10.37148/bios.v2i1.17
Rolando,  B.  (2024).  The  Role  Of  Artificial  Intelligence  In  Personalized  And  Customized  Engagement  Marketing:  A Comprehensive Review. Economics and Business Journal (ECBIS), 2(3), 301–316.
Rolando, B., & Mulyono, H. (2024a). Managing Risks In Fintech: Applications And Challenges Of Artificial Intelligence-Based Risk Management. Economics and Business Journal (ECBIS), 2(3), 249–268.
Rolando, B., & Mulyono, H. (2024b). Unlocking The  Power Of Data:  Effective Data-Driven Marketing Strategies To Engage
Millennial Consumers. Bisnis Dan Keuangan TRANSEKONOMIKA | VOLUME, 4(3).
https://transpublika.co.id/ojs/index.php/Transekonomika
Rolando, B., & Pasaribu, J. P. K. (2024). The Role of Brand Equity and Perceived Value on Student Loyalty: A Case Study of Private Universities in Indonesia. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan (JUMANAGE), 3(1), 359–369.
Shofiyah & Kurniawan, R. R. (2020). Pengaruh Jejaring Sosial Terhadap Eksistensi Sosial Budaya. x(x), 1–17. Sugiyono. (2020). Pengaruh Kepercayaan Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Online Melalui Media Sosial Instragram Pada Mahasiswa Stie Rahmaniyah. Jurnal Manajemen Kompeten, 2(2), 52–65. https://doi.org/10.51877/mnjm.v2i2.119 Yohana,  C.  (2021).  Pengaruh  Pengalaman  Pelanggan  Terhadap  Niat  Membeli  Kembali  Dengan  Kepuasan  Pelanggan  Sebagai Variabel Intervening (Studi Pada Pengguna Zalora DKI Jakarta). 1–25.
Yusnia, & Burhanuddin. (2020). Customer Experience, Diferensiasi Produk, dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Di Pusat Grosir Solo. Edunomika, 04(01).