## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751

## Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Rabies
Juan Veron Christian L Sirait 1,* , Iqbal Kamil Siregar 2 , Cecep Maulana 1
1 Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal, Kisaran, Indonesia
2 Prodi Sistem Komputer, STMIK Royal, Kisaran, Indonesia Email: 1,* juansirait481@gmail.com , 2 Iqbalkamilairegar@royal.ac.id, 3 cecep.maulana1977@gmail.com Email Penulis Korespondensi: juansirait481@gmail.com
Abstrak -Rabies merupakan penyakit yang diakibatkan gigitan hewan seperti anjing, kucing dan kelelawar, kalau tidak dapat di tangani dengan cepat maka dapat menyebabkan kematian. Pasien dapat melakukan diagnosa guna mudah dalam mengatasi penyakit  tersebut.  Banyaknya  pasien  yang  meninggal kerena  gigitan  hewan  penular  penyakit  Rabies.Pemilik  hewan  masih belum memahami akibat dari gigitan hewan yang mereka pelihara Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu penderita Rabies untuk mendiagnosa gejala-gejala dan tipe penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Rabies berbasis web. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan ini menggunakan metode Dempher Shaper dengan membangkitkan nilai true  dan  false  pada  basis  pengetahuan  baru  dan  lama  dan  membandingkan  dengan  nilai  bobot  pada  masing-masing  frame sehingga didapatkan persentasi dari tipe penyakit tersebut.  Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi tipe Rabies Rabies Stadium prodromal) = dengan nilai kepercayaan sebesar 80.4% dan juga dapat memperoleh solusi.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Diagnosa; Penyakit Rabies; Dempher Shaper
Abstract -Rabies is a disease caused by the bite of animals such as dogs, cats and bats, if not treated quickly it can cause death. Patients can make a diagnosis for easy treatment of the disease. The number of patients who died because of the bites of animals that  transmit  Rabies.  Animal  owners  still  do  not  understand  the  consequences  of  the  bites  of  the  animals  they  maintain. Advances in expert systems can overcome this problem, namely by designing a web-based computer system that is integrated with databases and programming languages such as PHP-MySQL so that can help people with Rabies to diagnose the symptoms and types of the disease. The purpose of this research is to build an expert system to diagnose web-based Rabies. The application of the expert system in making this decision uses the Dempher Shaper method by generating true and false values on the new and old knowledge bases and comparing them with the weight values in each frame so that the percentage of the disease type is obtained. The result of the system implementation is that the system provides questions in the form of symptoms that must be answered by the patient based on the symptoms experienced by the patient and the results of the process the system will provide information on the type of Rabies Rabies (Prodromal Stage) = with a confidence value of 80.4% and can also obtain a solution.
Keywords: Expert System; Diagnosis; Rabies Disease; Dempher Shaper

## 1. PENDAHULUAN
Dewasa  ini  perkembangan  teknologi  informasi  sudah  sedemikian  pesat.  Perkembangan  yang  pesat  tidak  hanya teknologi  perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang. Salah satu metode  komputasi  yang  cukup  berkembang  saat  ini  adalah  metode  sistem  pengambilan  keputusan  (Decisions Support  System) maupun sistem pakar. Dalam teknologi informasi, sistem pakar merupakan cabang ilmu  yang letaknya  diantara  sistem  informasi  dan  sistem  cerdas.  Kemajuan  teknologi  ini  juga  sangat  berpengaruh  pada perkembangan komputer, sehingga penggunaan komputer semakin luas sehingga mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu Artifical Intelligence atau Kecerdasan Buatan dan menyajikan informasi yang cepat dan  akurat.  Sistem  Pakar  adalah  salah  satu  bagian  dari  kecerdasan  buatan  yang  mengandung  pengetahuan  dan pengalaman yang dimasukkan oleh satu atau banyak pakar ke dalam satu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannnya untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik, dalam hal ini adalah permasalahan penyakit Rabies yang disebabkan oleh hewan[1].
Rabies adalah penyakit infeksi  tingkat akut  pada susunan saraf pusat  yang disebabkan oleh virus rabies. Penyakit ini bersifat zoonotik, yaitu dapat ditularkan dari hewan ke manusia. Virus rabies ditularkan ke manusia melalu gigitan hewan misalnya oleh anjing, kucing, kera, rakun, dan kelelawar. Rabies disebut juga penyakit anjing gila. Oleh karena itu, kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan sangatlah dibutuhkan. Hal  inilah  yang  mendorong  pembangunan  sebuah  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  Rabies  dengan  meminta diagnosa  dari  user.  Banyaknya  pasien  yang  meninggal  kerena  gigitan  hewan  penular  penyakit  Rabies.  Pemilik hewan masih belum memahami akibat dari gigitan hewan yang mereka pelihara.
Penularan dari penyakit Rabies masih dianggap remeh karena masih menganggap penyakit biasa. Diagnosa tersebut  akan  diproses  dalam  sistem,  kemudian  hasilnya  akan  disampaikan  lagi  ke  user.  Diharapkan  sistem  ini mampu memberikan informasi  yang optimal dengan timbal balik dari  user dan sistem. Rabies disebabkan oleh virus  rabies  yang  masuk  ke  keluarga  Rhabdoviridae  dan  genus  Lysavirus.  Karakteristik  utama  virus  keluarga Rhabdoviridae adalah hanya memiliki satu utas negatif RNA yang tidak bersegmen. Virus ini hidup pada beberapa

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751
jenis hewan yang berperan sebagai perantara penularan. Dalam menyelesaikan sistem cerdas ini dapat digunakan beberapa metode, untuk perbandingan namun dalam penerapan sistem cerdas diagnosa penyakit  abies ini penulis menggunakan  metode  Dempher  Shapher.  Metode Dempher  Shaper adalah  suatu  teknik  pengelompokan  data dimana  keberadaan  tiap  titik  data  dalam  suatu  cluster  ditentukan  oleh  derajat  keanggotaan.    Sistem  Cerdas (Artificial Intellegence) berbasis komputerisasi yang ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan dengan memanfaatkan  data  gejala-gejala  penyakit  dengan  basis  pengetahuanyang  telah  ada  menurut  para  pakar  untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur. Komponen sistem dapat diakses dengan mudah oleh user untuk memberikan dukungan pada pengambilan keputusan.
Penelitian  yang  sudah  pernah  dilakukan  oleh  Arfyantina  Sihombing,  Sarjono,  (2021),  dengan  judul penelitian    Analisis  Dan  Perancangan  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Vertigo  Dengan  Metode Dempster Shafer . Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat menghasil rancangan prototype sistem  pakar  diagnosa  penyakit  vertigo  yang  dibuat  telah  menunjukkan  tampilan  yang memberikan  informasi  terkait  dengan  penyakit  yang  memberikan  informasi  terkait  dengan  penyakit  vertigo, sehingga  memudahkan  dalam  melakukan  diagnosa  penyakit  vertigo. Sistem  pakar  ini  didasari  dengan  metode Dempster Shafer yang merupakan suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions (fungsi kepercayaan) dan plausible reasoning (pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk  mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa  Metode Dempster-Shafer memberikan  diagnosis  awal  penyakit  kandungan.  Pada  metode Dempster-Shafer pendekatan yang dilakukan adalah dengan mengukur kekuatan evidence (fakta) dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Teori tersebut dapat memberikan sebuah cara untuk menggabungkan evidence dari sumber dan mendatangkan atau memberikan tingkat kepercayaan (direpresentasikan melalui fungsi kepercayan) dimana mengambil dari seluruh evidence yang tersedia.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Pada bab ini akan diuraikan metodologi penelitian dan kerangka kerja penelitian. Kerangka kerja ini merupakan langkah-langkah  yang  akan  dilakukan  dalam  penyelesaian  masalah  yang  akan  dibahas.  Adapun  kerangka  kerja penelitian ini dapat digambarkan pada gambar 1:

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalahnya dalam penelitian ini adalah menemukan masalah-masalah yang terjadi pada pasien yang mengalami gejala penyakit Rabies sehingga sistem akan dapat menentukan permasalahan bagi pasien yang memiliki penyakit Rabies, membantu pasien dalam mengatasi solusi dan pengobatan serta penanganan penyakit tersebut.
2. Analisis Sistem
Pada tahap ini dilakukan analisis sistem yang sedang berlangsung, dengan demikian diharapkan peneliti dapat menemukan  kendala-kendala  dan  permasalahan  yang  terjadi  untuk  memudahkan  proses  mendiagnosa penyakit  Rabies  dengan  menggunakan  data  yang  telah  dikumpul  dari  dokter  hewan  yang  ada  di  Dinas Peternakan  dan  Kesehatan  Hewan  Kabupaten  Asahan  sehingga  peneliti  dapat  mencari  solusi  dari permasalahan tersebut. Dalam analisis sistem juga dilakukan analisa data yang menunjang ke sistem dengan menggunakan metode Dempster Shafer .
3. Perancangan Sistem
Suatu  tahapan  kegiatan  yang  dilakukan  seseorang  atau  kelompok  dalam  merancang  atau  membuat  sistem sebelum sistem dibuat  dengan tujuan sistem yang dibangun sesuai  dengan kebutuhan dalam memecahkan atau dengan kebutuhan pengguna berkaitan dengan pengolahan, pengelolaan dan perolehan informasi yang diinginkan.
4. Pembangunan Sistem
Tahap Pembangunan merupakan tahap penyusunan program aplikasi untuk menarik kesimpulan. Sistem ini diimplementasikan  kedalam  bahas  pemrograman  PHP  dan database MySQLSuatu  proses  untuk
Identifikasi Analisis Sistem
Perancangan Sistem Pembangunan Sistem Uji Coba Sistem Implementasi Sistem

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751
menempatkan sistem informasi  baru ke dalam sistem yang sudah ada (sistem lama). Pada kesempatan ini penulis akan membahas tahapan dalam melakukan implementasi sistem informasi
5. Pengujian sistem
Pengujian sistem merupakan sebuah tahapan yang sama juga pentingnya dari tahapan sebelumnya, ditahap pengujian ini akan diketahui apakah sistem yang dirancang sudah bisa digunakan jauh dari kata error sehingga untuk  dapat  digunakan  di  Dinas  Peternakan  dan  Kesehatan  Hewan  Kabupaten  Asahan  seperti black  box sebagai media untuk mengkomunikasikan proses dan prosedur terhadap pemrograman.
6. Implementasi sistem.
Tahap ini merupakan pengembangan lebih lanjut dari  tahap perancangan sistem. Pada tahap ini dilakukan proses  pembangunan  sistem  atau  aplikasi  berdasarkan  rancangan  yang  telah  dibuat  dengan  menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database Mysql.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisa Sistem

## 3.1.1 Analisis Masalah
Aliran sistem informasi merupakan suatu bagan yang menggambarkan arus logika dari data yang akan diproses dari awal suatu program sampai akhir program. Berikut ini aliran sistem informasi lama pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Rabies. Aliran sistem informasi yang sedang berjalan pada Dinas Peternakan Kabupaten Asahan dapat dilihat pada gambar 1.
Pemilik Penyuluh Kesehatan Hewan Hasil Diagnosa Hasil Diagnosa Catat Data Pemilik Data Pemilik Data Pemilik Konsultasi Diagnosa
Gambar 2. ASI Yang Sedang Berjalan
Analisis  prosedur  yang  sedang  berjalan  pada  Dinas  Peternakan  dan  Kesehatan  Hewan  dapat  dijabarkan secara rinci pada keterangan berikut ini:
1. Pemilik datang ke dinas kesehatan hewan untuk melakukan konsultasi, memberikan data kepada penyuluh, kemudian penyuluh mencatat data pemilik.
2. Penyuluh melakukan konsultasi.
3. Penyuluh melakukan diagnosa.
4. Penyuluh memberikan hasil diagnosa penyakit.
Aliran  sistem  informasi  merupakan  suatu  bagan  yang  menggambarkan  arus  logika  dari  data  yang  akan diproses dari awal suatu program sampai akhir program. Berikut ini aliran sistem informasi lama pada pencarian diagnosa pada penyakit Rabies.
Proses diagnosa membutuhkan seorang pakar yang ahli dan berpengalaman agar menghasilkan diagnosa yang  tepat.  Namun  demikian,  keterbatasan  waktu  yang  dimiliki  seorang  pakar terkadang  menjadi kendala  bagi para pemilik hewan yang akan melakukan konsultasi guna menyelesaikan suatu permasalahan untuk mendapatkan solusi  terbaik. Dan bisa juga adanya k eterbatasan waktu  yang dimiliki para pemilik  hewan  untuk konsultasi  ke Dinas Kesehatan Hewan Kisaran serta pengambilan keputusan pada proses penanganannya.

## 3.2 Analisa Data

## 3.2.1 Data Penyakit Rabies
Masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah mengenai penyakit Rabies. Beberapa jenis penyakit Rabies dapat kita lihat pada tabel 1.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751
Tabel 1. Jenis-Jenis Penyakit Rabies
No. Kode Penyakit Nama Penyakit Definisi Solusi 1 P1 Rabies Stadium prodromal Dalam stadium prodomal sakit yang timbul pada penderita tidak khas, menyerupai infeksi virus. pertama kali adalah mencuci luka gigitan tersebut dengan sabun dan air bersih yang mengalir. 2 P2 Rabies Stadium sensoris Dalam stadium sensori penderita umumnya akan mengalami rasa nyeri pada daerah luka gigitan, panas. - Lakukan SAR (Serum Anti Rabies) 3 P3 Rabies Stadium eksitasi Pada stadium eksitasi penderita menjadi gelisah, mudah kaget, kejang-kejang setiap ada rangsangan. - Lakukan VAR (Vaksinasi Anti Rabies) 4 P4 Rabies Stadium paralitik Pada stadium paralitik setelah melalui ketiga stadium sebelumnya, penderita memasuki stadium paralitik. - Lakukan SAR (Serum Anti Rabies) dan VAR (Vaksinasi Anti Rabies)

## 3.2.2 Gejala
Beberapa jenis gejala dari jenis penyakit Rabies dapat kita lihat pada tabel 2.
Tabel 2. Gejala Penyakit Rabies Kode Gejala Gejala G1 lemah G2 lesu G3 nafsu makan berkurang G4 sulit tidur G5 demam seperti infeksi penyakit lainnya G6 muntah-muntah G7 sakit kepala yang berat G8 nyeri ditenggorokan G9 mual G10 nyeri rasa panas disertai kesemutan pada luka gigitan G11 cemas G12 reaksi berlebihan terhadap ransangan sensorik G13 berdetak-detak G14 menyambak jambak rambut G15 berlari-lari dan melompat-lompat G16 takut air (hidrofobia) G17 takut cahaya (fotofobia) G18 takut suara G19 berlebihan air liur G20 berlebihan cairan tubuh G21 berlebihan air mata G22 muka menganga G23 lumpuh mulai dari kaki G24 kelumpuhan otot-otot pernapasan, susah bernafas G25 biasanya penderita meninggal dala 4-5 hari setelah gejala pertama muncul

## 3.2.3   Analisa Proses
Gejala Yang dipilih : 1 | lemah 4 | sulit tidur 7 | sakit kepala yang berat
Tabel 3. Densitas (m) Awal No Gejala Penyakit  Densitas  Plausability 1 7 | sakit kepala yang berat  P1 0.6 0.4 2 4 | sulit tidur P1 0.3 0.7 3 1 | lemah P1 0.3 0.7

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751
Menentukan Nilai Densitas (m) Baru
Tabel 4. Aturan kombinasi untuk m3 M2 y1{P1} My2{θ} 0.6 0.4 M1{P1} 0.3
M{θ} 0.7count data M = 2
x2
P1 0.18P1 0.12P1 0.42θ
0.28
rujuk pada rumus [DST-07] evidential conflict-nya belum ada, maka nilainya adalah k=0, sehingga dapat dihitung berdasarkan persamaan [DST-06]: P1 0.42 P1 0.72]P1]m2{P1} =0.72 /(1-(0.72 m2{P1} = 0.72 Sehingga dari perhitungan #5 didapatkan : m11(P1) = 0.72
Tabel 5. Aturan kombinasi untuk m3 M2 y1{P1} My2{θ} 0.3 0.7 m2{P1}
0.72 M{θ}
0.28count data M = 2 x2 P1 0.216P1 0.504P1 0.084θ 0.196
Merujuk pada rumus [DST-07] evidential conflict-nya belum ada, maka nilainya adalah k=0, sehingga dapat dihitung berdasarkan persamaan [DST-06]: P1 0.084 P1 0.804]P1]m2{P1} =0.804 /(1-(0.804 m2{P1} = 0.804 Sehingga dari perhitungan #5 didapatkan : m11(P1) = 0.804
Hasil Perangkingan Dari  hasil  perhitungan  yang  terakhir  tersebut  kemudian  diurutkan  nilainya  dari  yang  terbesar  ke  yang  terkecil sebagai berikut : m 2 ( P1 | Rabies Stadium prodromal) = dengan nilai kepercayaan sebesar 80.4% Solusi Penanganan : pertama  kali  adalah  mencuci  luka  gigitan  tersebut  dengan  sabun  dan  air  bersih  yang  mengalir.  Selanjutnya bersihkan  luka  dengan  menggunakan  antiseptik  atau  alkohol.  Jangan  tutupi  luka  dengan  menggunakan  perban, kain kasa, atau apa pun. Jadi dengan kata lain biarkan luka tetap terbuka. Segeralah menuju ke rumah sakit atau klinik kesehatan terdekat untuk diperiksa lebih lanjut.

## 3.2.4 Analisa Sistem yang Baru
Dengan adanya sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Rabies diharapkan dapat membantu penyuluh kesehatan hewan untuk mendiagnosa penyakit Rabies. Sistem ini dirancang untuk memudahkan para pemilik hewan dalam mendiagnosa  penyakit,  selain  hal  tersebut  juga  dapat  membantu  penyuluh  dalam  menangani  penyakit.  Namun sistem  ini  bukan  untuk  menggantikan  posisi  pakar  hanya  saja  memudahkan  para  penyuluh  kesehatan  hewan tersebut.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751
Berikut  ini  aliran  sistem  informasi  baru  dengan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  Rabies  pada  Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan dapat dilihat pada gambar 3.
Pemilik
Admin Data Base Input Data Rule Input Data Gejala Laporan Hasil Diagnosa Hasil Diagnosa Hasil Diagnosa Input Data Gejala Input Data Penyakit Input Data Pemilik
Gambar 3. ASI Baru Sistem Pakar

## 3.3 Database Aplikasi
Sebelum menggunakan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit  Rabies terlebih dahulu database sudah tersedia dan terpasang pada komputer dengan benar. Berikut tampilan database dapat dilihat pada Gambar 4:
Gambar 4. Database

## 3.4   Pengujian Sistem Dan Implementasi Sistem

## 3.4.1 Pengujian Sistem
Pengujian black  box berfokus  pada  persyaratan  fungsional  perangkat  lunak.  Test  case  ini  bertujuan  untuk menunjukkan  fungsi  perangkat  lunak  tentang  cara  beroperasinya.  Apakah  pemasukan  data  telah  berjalan sebagaimana  yang  diharapkan  dan  apakah  informasi  yang  tersimpan  dapat  dijaga  tingkat  kemuthakhirannya. Dengan demikian, pengujian black box memungkinkan perekayasaan perangkat lunak mendapatkan serangkaian kondisi input yang sepenuhnya menggunakan persyaratan fungsional untuk semua program. Pengujian black box berusaha menemukan kesalahan dalam beberapa hal yaitu : a. Fungsi-fungsi yang tidak benar atau hilang.
b. Kesalahan interface .
c. Kesalahan kinerja, inisialisasi dan kesalahan terminal.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751

## 3.4.2 Implementasi Sistem
1) Halaman Utama Aplikasi
Halaman  utama  atau  halaman  selamat  datang  merupakan  halaman  yang  pertama  tampil  ketika  pengguna mengakses halaman sistem pakar. Adapun tampilan halaman utama dapat dilihat pada gambar 5.

## Gambar 5. Halaman Utama Sistem Pakar Penyakit Rabies
2) Form Input Data Rule
Form data rule digunakan untuk mengatur rule antar penyakit dan gejala. Adapun tampilan halaman data rule dapat dilihat pada gambar 6.

## Gambar 6. Form Input Data Rule
3) Halaman Proses Diagnosa
Halaman proses diagnosa merupakan halaman pasien melakukan pemilihan gejala yang dialami pasien pada sistem yang memberikan tampilan pilhan gejala. Tampilan proses diagnonsa seperti pada gambar 7.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751
4) Halaman Hasil Proses Diagnosa
Halaman hasil digunakan untuk  menampilkan hasil dari  proses diagnosa penyakit. Adapun tampilaannya dapat dilihat seperti gambar  8.

## Gambar 8. Halaman Hasil Proses Diagnosa

## 3.4.3 Hasil Implementasi Sistem
Sistem pakar ini dapat diterapkan untuk memudahkan pasien atau pun pengguna dalam mengetahui gejala awal dari penyakit Rabies yang diderita sehingga dapat lebih cepat mengetahui cara penanganan dalam menyelesaikan atau  dapat  mengetahui  solusi  dari  penyakit  yang  telah  dialami  pasien  tersebut.  Hasil  yang  didapatkan  dari pembahasan  dari  permasalahan  yang  ada  adalah  terciptanya  sebuah  program  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa penyakit  Rabies.  Dimana  aplikasi  ini  tercipta  dengan  baik  dikarenakan  penganalisaan  sistem,  perancangan program  berdasarkan  diagnosa  gejala  dipilih  oleh  pasien  setelah  dianalisa  dengan  metode  Dempster  Shafer menghasilkan penyakit Rabies Stadium prodromal sebesar 80,4 %. Dan juga sistem akan menampilkan informasi penanganan dan pengobatan dari penyakit tersebut

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan teori pada perancangan sistem pakar diagnosa penyakit Rabies dapat disimpulkan bahwa sistem pakar dapat  mendiagnosa penyakit Rabies  untuk  dapat  mengetahui penyakit  Rabies  yang dialami oleh pasien. Sistem pakar diagnosa penyakit Rabies mampu memberikan solusi untuk penanganan penyakit yang telah di diagnosa. Sistem ini berbasis web dapat di akses oleh semua pasien penyakit penyakit Rabies karena sistem dapat dijalankan secara online . Sistem yang bekerja dengan memanfaatkan basis pengetahuan pakar yang ampu memberikan  keputusan  yang  dilakukan  untuk  analisa  data  dengan  metode Dempster  Shafer untuk  penanganan penyakit Rabies Stadium prodromal yang dialami pasien.

## REFERENCE
[1] P. Noviyanti, C. Suhery, and D. M. Midyanti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Rabies Pada Anjing Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Web,” J. Coding Sist. Komput. Untan, vol. 05, no. 2, pp. 77–86, 2017.
[2] M. J. Hakim, C. Adiwiharja, I. Kholil, and A. Sinnun, “Ijns.org Indonesian Journal on Networking and Security - Volume 8 No 3 – 2019,” vol. 8, no. 3, pp. 8–12, 2019.
[3] H. S. Arfajsyah, I. Permana, and F. N. Salisah, “Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, p. 110, 2018, doi: 10.24014/rmsi.v4i2.5678.
[4] Z. Hakim and R. Rizky, “Sistem Pakar Menentukan Karakteristik Anak Kebutuhan Khusus Siswa Di SLB Pandeglang Banten Dengan Metode Forward Chaining,” Jutis, vol. 7, no. 1, pp. 93–99, 2019.
[5] A. K. Suhendar, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Robot Take Out Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Penelusuran Depth First Search ( Studi Kasus : Pt. Dynaplast),” J. Chem. Inf. Model., vol. 110, no. 9, pp. 1689– 1699, 2020.
[6] S.  Rahmatullah,  D.  S.  Purnia,  and  A.  Suryanto,  “Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Mata  Dengan  Metode Forward Chaining,” J. Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 10, no. 2, pp. 1–7, 2018.
[7] D. Maulina, “Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak,” J. Inf. Syst. Manag., vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2020, doi: 10.24076/joism.2020v2i1.171.
[8] I. Technology, C. Science, A. Personality, and F. Chaining, “No Title,” vol. 3, 2020.
[9] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, “Buku Petunjuk Teknis Rabies Center.” pp. 1–47, 2017.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4751
[10]  C. Kesuma and D. N. Kholifah, “Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Lkp Rejeki Cilacap,” EVOLUSI  J. Sains dan Manaj., vol. 7, no. 1, pp. 82–88, 2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i1.5026.
[11]  Rini, “SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PENANGGULANGAN BENCANA PADA KANTOR BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH (BPBD) KABUPATEN,” vol. 3, no. 2, p. 2, 2016.
[12]  T. F. Parlaungan S. and D. Wisnu, “Rancang Bangun Sistem Pengidentifikasi Travel Bag Pada Kelompok Biro Perjalanan Umroh/Haji  Berbasis  Web,”  J.  Teknol.  dan  Komun.  STMIK  Subang,  vol.  13,  no.  1,  pp.  26–40,  2020,  doi: 10.47561/a.v13i1.167.
[13]  Dio,  “RANCANG  BANGUN  E  –  VOTING  BERBASIS  WEBSITE  DI UNIVERSITAS NEGERI  SURABAYA  Dio Lavarino  D3  Manajemen  Informatika,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Negeri  Surabaya,  dio.lavarino@gmail.com  Wiyli Yustanti Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas N,” vol. 6, p. 2, 2016.
[14]  S. R. U. A. S. Andy Antonius Setiawan, Arie S.M.  Lumenta, “Rancang Bangun Aplikasi Unsrat E-Catalog,” J. Tek. Inform., vol. 14, no. 4, pp. 1–9, 2019.
[15]  A. Ismail, F. Sumarsono, Nuryana, and T. Kurniawan, “Perancangan Website Data Karyawan Dengan  menggunakan PHP dan MYSQL,” J. Sist. basis data, no. January, pp. 1–8, 2019.
[16]  L. Pkl, P. Devisi, and H. Pt, “2) 1,2,” vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.
[17]  S. Julianto and S. Setiawan, “Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bus Pada Po. Handoyo Berbasis Online,” Simatupang, Julianto Sianturi, Setiawan, vol. 3, no. 2, pp. 11–25, 2019.
[18]  S. A. Saputera and E. Yunita, “JSAI , Volume 2 Nomor 2 , Juni 2019 Desain Sistem Edutaiment Berbasis Web di Sekolah Menengah Atas ISSN : 2614-3062 ; E-ISSN : 2614-3054,” vol. 2, pp. 177–184, 2019.
[19]  J. K. L. Y. Km and N. T. Mulia-medan, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUAN ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY  DISORDER  PADA  ANAK  DENGAN  METODE  CERTAINTY  FACTOR  Universitas  Potensi Utama Kurangnya pengetahuan publik tentang perilaku abnormal berakibat perilaku-perilaku abnormal yang ada dan tampak,” vol. 2, no. 2, pp. 9–19, 2018.
[20]  F. Suryani, “HYPERACTIVITY DISORDER PADA ANAK,” pp. 978–979, 2018.
[21]  E. D. Hulaifah, H. Nasution, H. H. Anra, P. Studi, and I. Universitas, “Sistem Pakar Untuk Menentukan Tipe Gangguan ADHD Pada Anak Dengan Metode Naive Bayes,” pp. 1–4.
[22]  R.  Ardiansyah,  “SISTEM  PAKAR  UNTUK  DIAGNOSA  AWAL  PENYAKIT  LAMBUNG  MENGGUNAKAN METODE  DEMPSTER-SHAFER  BERBASIS  WEB  LAMBUNG  MENGGUNAKAN  METODE  DEMPSTER- SHAFER,” no. July, 2020, doi: 10.35760/tr.2019.v24i3.2395.
[23]  Supardi,Yuniar dan
Hermawan, Ading. (2018). Semua Bisa Menjadi Programmer
CideIgniter Basic. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo..
[24]  Sidik, Betha. (2017). Pemrograman Web dengan PHP7. Bandung: InformatikaBandung.
[25]  S.  Arfyantina  and  Sarjono,  “Analisis  Dan  Perancangan  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Vertigo  Dengan Metode Dempster Shafer,” … Manaj. Sist. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 43–54, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.stikom- db.ac.id/index.php/manajemensisteminformasi/article/view/10021