## Jurnal Talenta Sipil
Vol 7, No 1 (2024): Februari, 118-123 Publisher by Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Batanghari ISSN 2615-1634 (Online), DOI 10.33087/talentasipil.v7i1.369

## Risiko Likuiditas dan Risiko Suku Bunga pada Perusahaan Jasa Konstruksi di Lamongan

## Muhammad Hamdan Bahrul Fauzi*, Yosef Cahyo Setianto Poernomo
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Islam Lamongan *Correspondence: lampumatsumoto@gmail.com
Abstrak. Di era modern teknologi dan globalisasi saat ini, perusahaan menghadapi persaingan  yang ketat baik di  dalam  maupun  di  luar  negeri.  Kegagalan  dalam  melaksanakan  evaluasi  kinerja  disebabkan  karena  terlalu fokus  pada  evaluasi  saja  dan  mengabaikan  tujuan  lain  seperti  pengembangan  keterampilan  dan  kemampuan individu dalam pelaksanaan tugas dan  strategi perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah  risiko  likuiditas  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan  jasa  konstruksi  di  Lamongan,  apakah  risiko suku bunga  berpengaruh terhadap kinerja perusahaan  jasa konstruksi di Lamongan dan apakah risiko likuiditas dan  suku  bunga  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan  jasa  konstruksi  di  Lamongan.  Metode  dalam penelitian adalah survei langsung ke perusahaan untuk meminta data laporan keuangan. Hasil dari penelitian ini adalah  Risiko  likuiditas  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  pada  kinerja  perusahaan  karena  nilai  signifikan lebih  besar  dari  0,05  (0,966  >  0,05),  Risiko  suku  bunga  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kinerja perusahaan karena nilai  signifikan  lebih  besar dari 0,05 (0,316 > 0,05) dan Risiko likuiditas dan risiko suku  bunga  tidak  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan  jasa  konstruksi  karena  nilai  signifikan  lebih  besar dari 0,05 (0,446 > 0,05).
Kata Kunci : Risiko Likuiditas, Risiko Suku Bunga, Kinerja Perusahaan, Jasa Konstruksi
Abstract. In the current era of modern technology and globalization, companies face intense competition both at home and abroad. Failure to carry out performance evaluations is caused by focusing too much on evaluation alone  and  ignoring  other  goals  such  as  developing  individual  skills  and  abilities  in  carrying  out  tasks  and company strategies. The purpose of this research is to find out whether liquidity risk affects the performance of construction service companies in Lamongan, whether interest rate risk affects the performance of construction service  companies  in  Lamongan  and  whether  liquidity  risk  and  interest  rates  affect  the  performance  of construction service companies in Lamongan. The method in this research is a direct survey to the company to request  financial  report  data.  The  results  of  this  study  are  that  liquidity  risk  has  no  significant  effect  on company performance because the significant value is greater than 0.05 (0.966 > 0.05), interest rate risk does not have a significant effect on company performance because the significant value is greater than 0. 05 (0.316 >  0.05)  and  liquidity  risk  and  interest  rate  risk  have  no  effect  on  the  performance  of  construction  service companies because the significant value is greater than 0.05 (0.446 > 0.05).

## Keywords: Liquidity Risk, Interest Rate Risk, Company Performance, Construction Services

## PENDAHULUAN
Di era modern teknologi dan globalisasi saat ini, perusahaan menghadapi persaingan yang ketat baik  di  dalam  maupun  di  luar  negeri.  Keahlian  perusahaan  yang  didukung  oleh  perkembangan teknologi  yang  pesat  harus  memenuhi  tuntutan  pasar  global  (Sarina  and  Mardalena,  2017).  Keadaan seperti  ini  menuntut  perusahaan  untuk  menyusun  strategi  guna  menyikapi  dan  merespon  persaingan ini dengan cepat dan tepat.
Industri  konstruksi  di  Kabupaten  Lamongan  telah  mengalami  perkembangan  yang  signifikan, tetapi  masih  terdapat  beberapa  penyedia  jasa  konstruksi  yang  menghadapi  tantangan  dalam  menjaga kelangsungan  bisnis  mereka.  Banyak  perusahaan  yang  sebelumnya  berdiri  akhirnya  menghadapi kesulitan untuk mempertahankan eksistensinya.
Risiko  likuiditas  adalah  Suatu  jenis  risiko  yang  dimana  ketika  suatu  perusahaan  tidak  dapat memenuhi  komitmen  jangka  pendeknya,  yang  mengakibatkan  gangguan  dan  inefisiensi  operasinya (Irham,  2012).  Sedangkan  risiko  suku  bunga  adalah  kemungkinan  terjadinya  perubahan  suku  bunga pasar yang dapat mempengaruhi pendapatan perusahaan (S, 2017).
Saat  ini,  persaingan  dalam  dunia  jasa  konstruksi  di  Kabupaten  Lamongan  semakin  meningkat dikarenakan  banyaknya  perusahaan  yang  berdiri.  Oleh  karena  itu,  perusahaan-perusahaan  ini  perlu meningkatkan kinerja mereka agar dapat mengidentifikasi dan memanfaatkan peluang pasar yang ada.
Permasalahan penilaian kinerja kepegawaian pada jasa konstruksi seringkali menjadi kompleks bagi  para  manajer  proyek.  Penilaian  kinerja  merupakan  tugas  penting  dalam  proses  penilaian,  tetapi banyak  manajer  berjuang  untuk  melakukannya  dengan  benar.  Kegagalan  dalam  melaksanakan evaluasi  kinerja  disebabkan  karena  terlalu  fokus  pada  evaluasi  saja  dan  mengabaikan  tujuan  lain seperti  pengembangan  keterampilan  dan  kemampuan  individu  dalam  pelaksanaan  tugas  dan  strategi perusahaan. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian tentang risiko likuiditas dan risiko suku bunga pada perusahaan jasa konstruksi di Lamongan.

## METODE Waktu & Lokasi Penelitian
Dalam  penelitian  ini  dianalisis  penyedia  jasa  konstruksi  Lamongan  dari  tahun  2019  hingga 2020. Laporan tahunan perusahaan berisi informasi yang dikumpulkan dari laporan keuangan.

## Teknik Pengumpulan Data dan Analisis
Mengingat  bahwa  keadaan  data  sangat  penting  untuk  semua  tahapan  analisis,  pengumpulan data  merupakan  tugas  penting  yang  secara  signifikan  mempengaruhi  temuan  analisis  (Khofifah, 2016). Berikut prosedur pengumpulan data yang dilakukan yakni Laporan keuangan, laporan tahunan, dan informasi lain tentang kinerja bisnis diambil sebagai data sekunder.
Populasi dalam penelitian ini adalah kategori luas yang terdiri dari item atau subjek yang dipilih oleh peneliti untuk menjadi fokus perhatian  mereka untuk penyelidikan khusus ini. Partisipan dalam penelitian ini adalah karyawan sebuah perusahaan jasa konstruksi yang berbasis di Lamongan.

## Tabel 1. Populasi Perusahaan Jasa Konstruksi
No Nama Perusahaan 1 CV. Sakhi Pratama 2 CV. Sonita Sejahtera 3 CV Putra Piramida 4 CV. Berkah Trijaya Abadi 5 CV Bina Citra Luhur 6 CV. Aditama Bangun Guna 7 CV Ria Usaha 8 CV Dita Lestari 9 PT. Syafa Mulya Sentosa
10 CV Vido Tlogo Dyojo
Sumber: Hasil Penelitian, 2023
Sampel adalah bagian dari populasi yang digunakan untuk menyimpulkan atau menggambarkan populasi.  Pemilihan  sampel  dengan  metode  yang  tepat  dapat  menggambarkan  kondisi  populasi sesungguhnya yang akurat, dan dapat menghemat biaya penelitian secara efektif (Agustapraja, 2018).
Berdasarkan kriteria diatas maka diperoleh sampel sebanyak 2 perusahaan yakni:

## Tabel 2. Sampel Penelitian
No Nama Perusahaan 1 PT. Syafa Mulya Sentosa 2
CV Vido Tlogo Dyojo
Sumber: Hasil Penelitian, 2023
Variabel  yang  digunakan  dalam  melakukan  penelitian  ini  ada  2  yakni  risiko  likuiditas  (X1), risiko suku bunga (X2) dan varibel terikatnya adalah kinerja perusahaan jasa konstruksi di Lamongan (Y).
Informasi  yang  diperoleh  melalui  berbagai  cara  pengumpulan  data  dapat  dianalisis  dengan menggunakan  berbagai  metodologi  dan  strategi.  Analisis  penelitian  ini  menggunakan  uji  t,  uji  F,  uji koefisien determinan, uji analisis regeresi linier berganda dan uji asumsi klasik.

## HASIL Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Untuk  mengetahui  normalitas  dapat  digunakan  skor  sig.  bila  angka  sig.  lebih  besar  atau  sama dengan  0,05,  maka  berdistribusi  normal,  tetapi  apabila  kurang,  maka  data  tidak  berdistribusi  tidak normal (Agustapraja and Maulana, 2022).

## Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Unstandardized Residual .258 4 . .911 4 .488
a. Lilliefors Significance Correction
Sumber: Hasil Uji SPSS, 2023
Berdasarkan  tabel  3  hasil  uji  normlitas  menunjukkan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,488  yang berarti  lebih  besar  dari  0.05  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variable  telah  terdistribusi secara normal.

## Uji Multikolonearitas
Uji  multikolonearitas  dapat  ditentukan  dari  asumsi  Tolerance  dan  Variance  Inflation  Factor (VIF) dengan ketentuan:
 Jika VIF > 10 dan nilai Tolerance < 0.10 maka terjadi multikolinearitas.
 Jika VIF < 10 dan nilai Tolerance > 0.10 maka tidak terjadi multikolinearitas.

## Tabel 4. Hasil Uji Multikolinear
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 151.562 1394.251 .109 .931 Risiko Likuiditas .267 4.983 .026 .054 .966 .828 1.208 Risiko Suku Bunga 4.893 2.645 .906  1.850 .316 .828 1.208
a. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan Jasa Konstruksi Di Lamongan Sumber: Hasil Uji SPSS, 2023
Hasil uji multikolinearitas diatas menunjukkan bahwa nilai tolerance dari kedua variabel yaitu likuiditas (X1) dan suku bunga (X2) menunjukkan angka Tolerance 0,828 < 0,1 dan nilai VIF diatas 1,208  <  10.  Dengan  demikian,  kesimpulannya  bahwa  regresi  layak  untuk  digunakan  karena  model tidak mengalami masalah multikolinearitas.

## Hasil Uji Autokolerasi
Dalam  model  regresi  linear,  uji  autokorelasi  ini  bertujuan  untuk  menentukan  apakah  ada hubungan  antara  kesalahan  penganggu  (residual)  pada  periode  t  dan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya) (Ghozali, 2017).

## Tabel 5. Hasil Uji Autokolerasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .895 a .801 .404 1081.72392 2.215
a. Predictors: (Constant), Suku Bunga, Likuiditas
b. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan
Sumber: Hasil Uji SPSS, 2023
Setiap variabel memiliki autokorelasi negatif, karena nilai D-W penelitian 2,215 dan berada di atas +2.
Koefisien  korelasi  (R)  mengukur  arah  dan  kekuatan  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih, baik  hubungan  sistematis,  kausal,  atau  reciprocal.  Ada  hubungan  antara  variabel  X1  dan  X2  dan variabel Y dalam penelitian ini, seperti yang ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi 0,895 antara X1 dan X2 dan Y. Kami dapat menggunakan pedoman koefisien korelasi internasional untuk mengetahui seberapa  besar  hubungan  ini.  Tingkat  hubungannya  sangat  kuat,  seperti  yang  ditunjukkan  oleh  nilai 0,895, yang berada dalam interval koefisien antara 0,70 dan 0,89.

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  diharapkan  tidak  terjadi  pada  model  regresi  yang  baik.  Uji  Glejser  adalah cara untuk mengidentifikasi heteroskedastisitas. Hasilnya didasarkan pada nilai  signifikansi, dan jika nilainya  lebih  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  masalah  heteroskedastisitas; sebaliknya,  jika  nilai  signifikansi  kurang  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  masalah heteroskedastisitas.

## Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 151.562 1394.251 .109 .931 Risiko Likuiditas .267 4.983 .026 .054 .966 Risiko Suku Bunga 4.893 2.645 .906 1.850 .316
a. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan Jasa Konstruksi Di Lamongan Sumber: Hasil Uji SPSS, 2023
Dalam hasil perhitungan di atas diketahui bahwa nilai signifikasi dari variabel risiko likuiditas lebih dari 0,05 yaitu 0,054 dan risiko suku bunga lebih dari 0,05 yaitu 1,850. Berdasarkan hal tersebut dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  antar  variabel  independent  dalam  model regresi.

## Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  untuk  memahami  pengaruh  risiko  likuiditas  dan suku  bunga  terhadap  kinerja  perusahaan  jasa  konstruksi.  Selain  itu,  analisis  regresi  juga  digunakan untuk menguji kebenaran hipotesis yang diajukan dalam penelitian (Surjaweni, 2015).

## Tabel 7. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 151.562 1394.251 .109 .931 Risiko Likuiditas .267 4.983 .026 .054 .966 Risiko Suku Bunga 4.893 2.645 .906 1.850 .316
a. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan Jasa Konstruksi Di Lamongan Sumber: Hasil Uji SPSS, 2023
Dari tabel Sig. di atas dapat diinterprestasikan sebagai berikut :
1. Risiko  Likuiditas  tidak  berpengaruh  terhadap  Kinerja  Perusahaan  Jasa  Konstruksi  Di  Lamongan dengan sig. (0,054) dengan taraf α = 5%.
2. Risiko Suku Bunga tidak berpengaruh terhadap Kinerja Perusahaan Jasa Konstruksi Di Lamongan dengan sig. (1,850) dengan taraf α = 5%.

## Hasil Uji Hipotesis Uji F-Statistik (Simultan)
Uji  F  digunakan  untuk  mengevaluasi  pengaruh  variabel  bebas  dan  variabel  terikat  secara keseluruhan. Jika nilai F hitung lebih besar dari F tabel atau α (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa variabel  bebas  secara  bersama-sama  memiliki  kemampuan  untuk  menjelaskan  variasi  yang  dialami variabel terikatnya (Santi, 2020).
Tabel 8. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4721866.357 2 2360933.179 2.018 .446 b Residual 1170126.643 1 1170126.643 Total 5891993.000 3
a. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan b. Predictors: (Constant), Suku Bunga, Likuiditas Sumber: Hasil Uji SPSS, 2023
Hipotesis  yang  diajukan  tidak  dapat  diterima  karena  hasil  uji  F  menunjukkan  nilai  F  hitung sebesar  2,018  dengan  nilai  signifikan  0,446,  lebih  besar  dari  nilai  F  tabel  (2,018  >  0,05).  Nilai  F hitung  menunjukkan  bahwa  variabel  independen  kinerja  perusahaan  tidak  mempengaruhi  likuiditas dan suku bunga secara bersamaan.

## Uji T-Statistik (Parsial)
Uji t menentukan secara terpisah atau parsial apakah variabel independen berdampak signifikan atau tidak signifikan pada variabel dependen (Priyatno, 2013).

## Tabel 9. Hasil Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 151.562 1394.251 .109 .931 Likuiditas .267 4.983 .026 .054 .966 Suku Bunga 4.893 2.645 .906 1.850 .316
a. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan Sumber: Hasil Uji SPSS, 2023
Berdasarkan tabel diatas hasil uji T adalah sebagai berikut:
1. H1 : Hasil penelitian ini sejalan dengan penjelasan di atas hipotesis pertama menunjukkan bahwa risiko  likuiditas  tidak  berdampak  signifikan  terhadap  kinerja  perusahaan.  Nilai  t  hitung  likuiditas adalah 0,054, dengan tingkat signify kan 0,966 karena nilai signifikannya lebih besar dari 0,05.
2. H2:  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penjelasan  di  atas  hipotesis  pertama  mengatakan  bahwa risiko  suku  bunga  tidak  mempengaruhi  kinerja  perusahaan  secara  signifikan.  Nilai  t  hitung likuiditasnya  adalah  1,850  dengan  tingkat  signifikan  0,316  karena  nilai  signifikannya  lebih  besar dari 0,05.
3. H3:  Hasil  uji  F  menunjukkan  bahwa  risiko  likuiditas  dan  risiko  suku  bunga  tidak  berdampak signifikan  pada  kinerja  perusahaan  jasa  konstruksi  di  Lamongan.  Nilai  F  sebesar  2,018,  dengan signifikan 0,446 lebih besar dari nilai signifikan yang ditetapkan, yang menunjukkan bahwa risiko likuiditas dan risiko suku bunga tidak berdampak signifikan pada kinerja perusahaan.
Hasil Uji Koefisien Determinan (R 2 )
Sejauh  mana  kemampuan  model  untuk  menjelaskan  variasi-variasi  varaibel  dependen  diukur dengan uji koefisien determinan (R2) (Ghozali, 2016).

## Tabel 10. Hasil Uji Koefisien Determinan
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .895 a .801 .404 1081.72392
a. Predictors: (Constant), Suku Bunga, Likuiditas
Sumber: Hasil Uji SPSS, 2023
Menurut  tabel  10,  koefisien  determinasi  (R2)  adalah  0,801,  atau  80,1%.  Variable  risiko likuiditas  (X1)  dan  risiko  suku  bunga  (X2)  tidak  mempengaruhi  secara  bersamaan  variable  kineja perusahaan (Y) sebesar 80,1%. Variable lain  yang mempengaruhi 19,9 persen dari total yang tersisa dipengaruhi  oleh  variabel  yang  tidak  termasuk  dalam  persamaan  regresi  ini  atau  variabel  yang  tidak diteliti.

## SIMPULAN
Dari penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Risiko  likuiditas  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  pada  kinerja  perusahaan  karena  nilai signifikan lebih besar dari 0,05 (0,966 > 0,05).
2. Risiko  suku  bunga  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kinerja  perusahaan  karena nilai signifikan lebih besar dari 0,05 (0,316 > 0,05).
3. Risiko  likuiditas  dan  risiko  suku  bunga  tidak  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan  jasa konstruksi karena nilai signifikan lebih besar dari 0,05 (0,446 > 0,05).

## DAFTAR PUSTAKA
Agustapraja,  H.R.  (2018)  ‘Studi  Pemetaan  Perilaku  (Behavioral  Mapping)  Pejalan  Kaki  Pada Pedestrian Alun-Alun
Kota
Lamongan’, Jurnal CIVILA , 3(1), p. 134. doi:10.30736/cvl.v3i1.220.
Agustapraja,  H.R.  and  Maulana,  M.A.  (2022)  ‘Studi  Kelayakan  Lokasi  Pengembangan  Proyek Properti  Perumahan  Planet  Greentambora  Terhadap  Minat  Beli  Konsumen’, Jurnal  Teknik Sipil , 7(1), pp. 01–05. doi:https://doi.org/10.32511/juteks.v7i1.714. Ghozali, I. (2016) Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program. IBM SPSS 23 . Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit.
Ghozali,  I.  (2017) Model  Persamaan  Struktural  Konsep  Dan  Aplikasi  Dengan  Program  AMOS  24. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Irham, F. (2012) Analisis Kinerja Keuangan . Bandung: Alfabeta.
Khofifah  (2016) Pengembangan  Fasilitas  Pedestrian  Pada  Jalan  Desa  Sengonagung  Dengan Preferensi Masyarakat . INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA. Priyatno, D. (2013) Mandiri Belajar Analisis Data Dengan SPSS . Mediakom. S, H. (2017) Manajemen Risiko . Yogyakarta: CV. Andi Offset.
Santi (2020) Pengaruh Risiko Kredit Dan Risiko Likuiditas Terhadap Profitabilitas Pada Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia . Universitas Muhammadiyah Makassar. Sarina and Mardalena (2017) Pengantar Manajemen . Yogyakarta: Deepublish. Surjaweni, W. (2015) SPSS untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Baru Press.