This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE

## DEWAN REDAKSI
Munawar Thoharudin, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia (Editor in Chief) Aniek Hindrayani, , Universitas Sebelas Maret, Indonesia Anna Marganingsih, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Dessy Triana Relita, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Emilia Dewiwati Pelipa, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Fitria Fitria, Universitas Bina Insan Lubuklinggau, Indonesia Husni Syahrudin, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Maria Ulfah, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Nuraini Asriati, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Suwinto Johan, President University, Indonesia Yulia Suriyanti, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia

## TIM REVIEWER
Abdul Mujib, Institut Agama Islam Negeri Metro Lampung, Indonesia Abdul Samad, Universitas Fajar, Indonesia Abdul Wahab, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia Bambang Ismanto, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia Dewi Kusuma Wardani, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia Dicki Hartanto, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia Febrianty Febrianty, Politeknik PalComTech, Indonesia M. Rudi Irwansyah, Universitas Pendidikan Ganesha, Indonesia Muh. Fahrurrozi, Universitas Hamzanwadi, Indonesia Muhammad Hasan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar, Indonesia Muhammad Ihsan Said Ahmad, Universitas Negeri Makassar, Indonesia Muhammad Rahmattullah, FKIP, Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia Rhini Fatmasari, Universitas Terbuka, Indonesia Sugiharsono , Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia Suratno, Universitas Jambi, Indonesia Tutut Suryaningsih, Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung, Indonesia
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) telah terindek
Alamat Redaksi:
Jln. Pertamina Sengkuang Km.4, Kotak Pos 126, Kecamatan Sintang, Kabupaten Sintang, Kalimantan Barat, Indonesia Email: jurnaljurkami@gmail.com
Penerbit: LPPM STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

## JURKAMI Volume 7, Nomor 2, 2022
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## ANALISIS FLEKSIBILITAS SUPPLY CHAIN BERBASIS MAKE TO ORDER
DENGAN METODE FUZZY -AHP PADA KONVEKSI UD HASBY PONOROGO
Nindar Septiani Eka Pratiwi 1 , Wiwik Handayani 
Program Studi Manajemen Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Indonesia 12  Corresponding Author Email : wiwik.em@upnjatim.ac.id Author Email: nindarpratiwi@gmail.com
Article History :
Received: March 2022
Revision: April 2022
Accepted: April 2022 Published: August 2022
Keywords:
Flexibility;
Supply Chains; Make-to-Order;
Fuzzy-AHP

## Abstract:
The convection industry sector in Indonesia is still experiencing a slump due  to  the  pandemic.  With  uncertain  conditions  like  today,  demand fluctuates  and  changes  in  conditions  from  companies  affected  by  the pandemic. Fluctuating demand and changing company conditions make companies must be able to balance to remain competitive. One of the determinants  of  a  company's  ability  to  survive  or  not  is  customer satisfaction.  This  study  aims  to  determine  the  analysis  of  flexibility measurement in the supply chain system at UD Hasby Ponorogo. This study  uses  a  quantitative  descriptive  approach.  Data  was  collected through  direct  observation,  distributing  questionnaires,  and  literature studies. The methods used in this research are Fuzzy-AHP (Analytical Hierarchy Process) and OMAX (Objective Matrix) methods. The results of  the  analysis  found  that  the  level  of  supply  chain  flexibility  in  the company UD Hasby Ponorogo as a whole is flexible (enough), where all the main dimensions reach a percentage between 60-80%. However, it needs to be improved so that the flexibility can be maximized. Sejarah Artikel Diterima: Maret 2022 Direvisi: April 2022 Disetujui: April 2022
Diterbitkan: Agustus 2022
Kata kunci: Fleksibilitas;
Rantai pasokan;
Make to Order ; Fuzzy-AHP

## Abstrak:
Sektor industri konveksi di Indonesia hingga saat ini masih mengalami keterpurukan karena adanya pandemi. Dengan kondisi yang tidak tentu seperti  saat  ini  membuat  permintaan  yang  mengalami  fluktuasi  dan perubahan  kondisi  dari  perusahaan  yang  terdampak  pandemi. Permintaan yang fluktuatif dan perubahan kondisi perusahaan membuat perusahaan  harus  mampu  menyeimbangkan  untuk  tetap  mampu bersaing.  Salah  satu  penentu  suatu  perusahaan  mampu  bertahan  atau tidak adalah adanya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis pengukuran fleksibilitas dalam sistem supply chain pada  UD  Hasby  Ponorogo.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan deskriptif kuantitatif. Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan langsung,  penyebaran  kuisioner,  dan  studi  pustaka.  Metode  yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Fuzzy-AHP ( Analytical Hierarchy  Process )  dan  metode  OMAX  ( Objective  Matrix ).  Hasil analisis ditemukan bahwa tingkat fleksibilitas supply chain yang ada di perusahaan  UD  Hasby  Ponorogo  secara  keseluruhan  yaitu  flesksibel (cukup), dimana seluruh dimensi utama mencapai prosentase antara 60- 80 %. Namun perlu untuk tetap harus di tingkatkan agar fleksibilitasnya mampu maksimal .
How to Cite: Pratiwi, N.S.E., Handayani, W. 2022. Analisis Fleksibilitas Supply Chain Berbasis Make  to  Order  Dengan  Metode  Fuzzy-AHP  Pada  Konveksi  UD  Hasby  Ponorogo .  Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI), 7 (2) DOI : 10.31932/jpe.v7i2.1568
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## PENDAHULUAN
Sektor  industri  di  Indonesia  hingga saat  ini  masih  mengalami  keterpurukan. Hal ini disebabkan karena adanya penyebaran COVID-19 ke seluruh wilayah di  negara  ini.  Dengan  kondisi  yang  tidak tentu  saat  ini  membuat  permintaan  yang mengalami fluktuasi dan perubahan kondisi dari  perusahaan  yang  terdampak  pandemi. Permintaan  yang  fluktuatif  dan  perubahan kondisi  perusahaan  membuat  perusahaan harus mampu menyeimbangkan untuk tetap mampu bersaing.
Salah  satu  industri  yang  saat  ini merasakan  dampak  adanya  pandemi  ini adalah industri konveksi. Perubahan tingkat permintaan  membuat  besaran  produksi menjadi tidak tentu. Berdasarkan data yang dimuat di Lokadata memperlihatkan bahwa pertumbuhan  industri konveksi yang mengalami perubahan setiap tahunnya. Hal tersebut  membuat  para  pelaku  industri harus  memiliki  strategi  untuk  dapat memenuhi  permintaan  dengan  kondisi dimasa  pandemi  saat  ini.  Kondisi  tersebut sejalan dengan yang diungkapkan oleh  Luo et al. (2020)  bahwa  ketidakpastian lingkungan  pasar  dan  adanya  faktor  risiko membuat supply  chain perusahaan  harus merespon  situasi  yang  tidak  diharapkan dengan cepat.
Menurut  Heizer  et  al.  (2016) Supply Chain  Management (SCM)  adalah  sebuah konsep koordinasi dan keseluruhan
kegiatan rantai pasokan, dimana kegiatannya  dimulai  dari  bahan  baku  dan diakhiri dengan kepuasan pelanggan. SCM merupakan  kerjasama  strategis  bisnis  di dalam  sebuah  perusahaan  tertentu  dan  di seluruh  bisnis  dalam  rantai  pasokan,  agar dapat menciptakan nilai bagi pelanggan dan pemangku  kepentingan  (Sadiku  et  al., 2018). Pengertian lain menjelaskan bahwa
Supply  Chain  Management (SCM)  adalah sebuah proses bisnis lengkap berupa siklus yang dimulai dari bahan baku dari pemasok menuju  pabrik  sampai  kegiatan  distribusi hingga  ke  tangan  konsumen  (Putri  & Surjasa, 2018). Manajemen rantai pasokan dalam  penerapannya  bertujuan  untuk mengkoordinasi  kegiatan  dalam  rantai pasokan dalam memaksimalkan keunggulan  kompetitif  dan  manfaat  dari rantai  pasokan  bagi  konsumen  akhir  (Jay Heizer  dan  Barry  Render,  2015).  Menurut Dharni  &  Sharma  (2017)  adapun  tujuan utama dari pengelolaan rantai pasok adalah memaksimalkan  pencapaian  kinerjanya dalam  penciptaan  nilai  produk  dengan mengalokasikan  biaya  yang  terbatas  atau sekecil mungkin.
Supply  chain merupakan  hal  yang harus menjadi perhatian perusahaan dalam pemenuhan  permintaan  para  konsumen. Oleh  karena  hal  tersebut  proses supply chain perlu diperhatikan dengan baik  oleh perusahaan.  Menurut  Alfatiyah  (2020) strategi supply  chain dalam  menghadapi polemik  pandemi  Covid-19  diperlukan pemetaan  rantai  pasokan  baik  permintaan maupun pasokannya, sehingga membutuhkan sebuah perencanaan dengan meminimalkan frekuensi pembelian dengan  menaikkan  kuantitas  pemesanan suatu  barang.  Dengan  demikian  perlunya penyesuaian  baru  melalui  strategi-strategi alternatif untuk memingkatkan
produktifitas dari perusahaan.
Supply  chain adalah  sebuah  sistem yang sangat kompleks terdiri dari organisasi,  sumber  daya,  orang,  teknologi, informasi, dan seluruh proses yang terlibat dalam menyediakan produk untuk memenuhi keinginan pelanggan (Tarasewicz,  2016).  Supply  chain  adalah jaringan  fisik,  perusahaan  yang  terlibat
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
dalam memasok bahan baku, memproduksi barang,  atau  mengirim  ke  pengguna  akhir (Hasibuan et al., 2018). Pada aliran supply chain terdapat  3  macam  aliran  yang  harus dikelola.  Pertama  yaitu  aliran  barang  dari hulu ( upstream ) menuju hilir ( downstream ),  kedua  adalah  aliran  uang dan sejenisnya dari hilir ke hulu, dan yang ketiga adalah aliran informasi dari hulu ke hilir  ataupun  sebaliknya  (Pujawan  & Mahendrawathi, 2017)
Fleksibilitas Rantai Pasokan menjadi salah  satu  dimensi  yang  mampu  menjadi strategi dalam meningkatkan kinerja perusahaan  (Benzidia  &  Makaoui,  2021). Fleksibilitas supply  chain merupakan kemampuan  sistem  untuk  merespons perubahan  yang  tidak  terduga  karena lingkungan yang tidak pasti untuk memenuhi  berbagai  kebutuhan  pelanggan (Angkiriwang  &  Pujawan,  2018).  Maka dapat  dikatakan  jika  sebuah  perusahaan tidak  fleksibel,  maka  akan  sulit  untuk mampu  bersaing  tanpa  melihat  dari  sisi keinginan konsumen.
Menurut  Fayezi  et  al.  (2017)  dalam lingkungan  manajemen  rantai  pasokan, fleksibilitas  mengacu  pada  kemampuan manajer rantai pasokan untuk secara cepat dan  efektif  mengkonfigurasi  ulang  rantai pasokan internal untuk beradaptasi dengan permintaan  pasar  yang  berubah,  sehingga dapat mengatasi ketidakpastian lingkungan internal  dan  eksternal.  Fleksibilitas supply chain merupakan  alat  penting  untuk menangani  informasi  yang  tidak  pasti. Rantai pasokan yang fleksibel meningkatkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, yang membantu meningkatkan  kelincahan  dalam  industri (Singh et al., 2019).
Dalam melakukan pengukuran fleksibilitas supply  chain ini  dapat dilakukan melalui beberapa metode analisis
salah satunya adalah dengan analisis Fuzzy- AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  dan metode OMAX ( Objective Matrix ). Metode ini  dikembangkan  untuk  menangani  data yang  tidak  pasti  dan  kesan  dalam  menilai kepentingan  relatif  atribut  dan  peringkat kinerja  alternatif  sehubungan  dengan atribut (Emrouznejad & Ho, 2018).
Metode Fuzzy-AHP merupakan sebuah  metode  analisis  yang  dirancang untuk  mengatasi  masalah  pengambilan keputusan  dan  memilih  alternatif  terbaik dengan  mengintegrasikan  konsep  teori himpunan kabur dan AHP (Athaillah et al., 2018).  Fuzzy-AHP  adalah  suatu  metode perangkingan  bobot  kriteria  atau  sub kriteria.  Fuzzy  AHP  yaitu  kombinasi  dari metode AHP dengan pendekatan konseptual fuzzy. Metode ini dikembangkan untuk menangani data yang tidak  pasti  dan  kesan  dalam  menilai kepentingan  relatif  atribut  dan  peringkat kinerja  alternatif  sehubungan  dengan atribut  (Emrouznejad  &  Ho,  2018).  Tidak seperti dalam metode AHP yang menggunakan  skala  1-9  dalam  pairwise comparison,  Fuzzy-AHP  menggunakan fuzzy  number.  Fuzzy  AHP  menutupi kekurangan yang terdapat pada AHP, yaitu permasalahan dengan kriteria yang bersifat subjektif.
UD  Hasby  Ponorogo  merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang pembuatan  pakaian  jadi  seperti  sweater, kaos,  baju  PDH,  jaket  sport,  dan  training olahraga. Proses produksi pada UD Hasby adalah  berdasarkan  permintaan  pesanan ( make  to  order ).  Untuk  proses  produksi dilakukan  dengan  beberapa  tahapan  mulai dari  pemotongan  kain  sampai  proses penyablonan dan finishing. Namun perusahaan seringkali mengalami keterlambatan  produksi  akibat  adanya permintaan  perubahan  dari  konsumen
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
secara  mendadak.  Seperti  pada  proses produksi yang sering mengalami penambahan  waktu  produksi  dikarenakan berubahnya  jumlah  produk  dan  design produk  yang  diinginkan  konsumen  diluar perjanjian  sebelumnya.  Adanya  beberapa permintaan  tersebut  membuat  perusahaan harus mampu menyesuaikan dengan kondisi,  seperti  menambah  jam  kerja hingga  melakukan  pemesanan  bahan  baku secara mendadak.
Dari  data  perubahan  permintaan pesanan UD Hasby Ponorogo selama bulan Juni hingga Agustus 2021 memperlihatkan bahwa  menunjukkan  banyaknya  jumlah perubahan permintaan pesanan. Dalam satu bulan  pihak  UD  Hasby  membatasi perubahan  dari  konsumen  maksimal  5 permintaan  perubahan  dari  setiap  jenis permintaan perubahan, namun kenyataannya jumlah perubahan bisa lebih dari  5  kali.  Kemudian  pada  permintaan design, ukuran produk dan jumlah pesanan mengalami perubahan paling sering mencapai  21  kali  dalam  jangka  waktu  3 bulan.  Untuk  permintaan  perubahan due date ( deadline produksi)  dan  jenis  bahan baku  mencapai  lebih  dari  10  kali perubahan.
Pihak perusahaan melakukan perjanjian awal dengan memberi tenggang waktu selama seminggu kepada konsumen untuk  melakukan  perubahan  jumlah  dan design,  namun  masih  terdapat  beberap konsumen  yang  melakukan  perubahan diluar  batas  waktu  tersebut.  Hal  tersebut membuat produksi mengalami keterlambatan  karena  harus  dilakukan penyesuaian lagi.
Sebelum penelitian ini dilaksanakan, terdapat  beberapa  penelitian  serupa  yang telah  dilakukan  sebelumnya.  Zhafran
(2018) dalam penelitiannya memperlihatkan bahwa dengan
menggunakan metode AHP ditemukan nilai gap terbobot  terbesar  untuk  supply  chain pada  PT.  FGH  dengan  nilai  fleksibilitas sebasar  60%.  Kemudian  penelitian  yang dilakukan  oleh    Chirra  &  Kumar  (2018) denga  menggunakan  pendekatan  Fuzzy DEMATEL ditemukan bahwa dalam fungsi pengadaan memiliki tingkat pengaruh yang tinggi  dan  karenanya  berkontribusi  lebih besar  terhadap  kinerja  perusahaan.  Selain itu juga ada penelitian yang dilakukan oleh Kurien & Qureshi (2015) dengan menggunakan  metode  AHP  yang  mana menunjukkan  bahwa  kontribusi  terbesar ukuran  kinerja  fleksibilitas  adalah  biaya penggantian  pemasok  (CS)  dan supply logistics (SL).
Berdasarkan  uraian  latar  belakang diatas, dirumuskan masalah untuk menganalisis pengukuran fleksibilitas dalam sistem supply chain pada UD Hasby Ponorogo.  Meskipun  telah  ada  penelitian yang dilakukan terkait supply chain dengan menggunakan AHP namun belum ada yang secara khusus dengan menggunakan metode Fuzzy-AHP. Metode ini digunakan untuk  menutupi  kekurangan  yang  terdapat pada  AHP,  yaitu  permasalahan  dengan kriteria  yang  bersifat  subjektif  selain  itu belum ada yang secara khusus mengevaluasi dan merekomendasi perbaikan  sebagai  alat  bantu  yang  dapat digunakan untuk memperbaiki dan meningkatkan  kualitas  dalam  hal  bersaing dengan  kompetitor  saat  ini  mengevaluasi dan  merekomendasikan  perbaikan  atas perhitungan yang telah ditemukan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan  deskriptif  kuantitatif  dimana peneliti  melihat  lebih  detail  terkait gambaran sebuah fenomena dengan menggunakan  angka  yang  menggam-
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
barkan  karakteristik  subjek  yang  di  teliti. Penelitian ini menggunakan metode survey kepada pihak yang memahami pengelolaan operasional  perusahaan  di  UD  Hasby Ponorogo  yang  meliputi  proses  penentuan bahan baku, proses produksi, dan pengiriman  produk  jadi  ke  konsumen. Berdasarkan  subjek  penelitian  yang  ada peneliti  menggunakan  metode  purposive sampling yakni setiap pihak yang memenuhi kriteria dijadikan subjek penelitian dimana dalam hal ini kriterianya yakni  pengelola  operasional  UD  Hasby Ponorogo  yang  telah  memahami  proses penentuan  bahan  baku,  proses  produksi, dan pengiriman produk jadi  ke konsumen. Sehingga  subjek  penelitian  ini  yakni pimpinan  perusahaan,  manajer  bagian gudang, manajer produksi, manajer pemasaran,  dan  beberapa  karyawan  yang benar-benar  memahami  proses supply chain di UD Hasby Ponorogo.
Penelitian  ini  menggunakan  variabel yang  dikemukakan  oleh  Duclos  et  al. (2003)  yang  mana  terdapat  6  dimensi fleksibilitas supply chain, namun berdasarkan kondisi supply chain perusahaan  hanya  4  dimensi  yang  sesuai. Sehingga  untuk  mendukung  penelitian  ini maka digunakan 4 dimensi tersebut sebagai variabelnya.  Variabel  dalam  penelitian tingkat  Fleksibilitas Supply  Chain ini, yaitu: (1) Operation System Flexibility, (2) Logistic Process Flexibility , (3)
Information  systems  flexibility, dan  (4) Supply  Network  Flexibility.  Operation System  Flexibility adalah  kemampuan rantai pasokan yang mencakup layanan dan operasi  manufaktur  yaitu  kemampuan untuk  mengubah produk, peralatan, orang, dan proses dalam fungsi operasi. Sedangkan Logistic  Process  Flexibility mencakup  kemampuan  rantai  pasokan untuk  mengirimkan  berbagai  jenis  produk
kepada pelanggan dengan berbagai volume dengan  biaya  dan  waktu  yang  wajar. Kemudian Information  systems  flexibility mencakup  kemampuan  rantai  pasokan sistem  informasi  baik  internal  maupun eksternal  untuk  berbagi  informasi  yang diperlukan  dan  mendukung  perubahan kebutuhan  bisnis  sehubungan  dengan permintaan  pelanggan  yang  berubah. Perusahaan  harus  menyelaraskan  kembali sistem informasi dengan kebutuhan informasi  yang  berubah  menghasilkan respons  terhadap  perubahan  permintaan pelanggan. Serta Supply Network Flexibility mencakup  kemampuan  dalam menjalin hubungan dengan pemasok dalam hal  pemenuhan  bahan  baku  untuk  proses produksi  seperti  permintaan  bahan  baku diluar  waktu  perjanjian  dan  permintaan pengiriman bahan baku dengan cepat
Kemudian untuk  teknik analisis data yang  dipergunakan  yakni  metode  Fuzzy- AHP yang mana dengan langkah perhitungan  dimulai  dari  identifikasi variable,  penentuan  indikator  fleksibilitas yang relevan untuk supply chain UD Hasby Ponorogo,  validasi  indikator,  pencarian data, pengolahan data, perhitungan Fuzzy- AHP, perhitungan nilai tingkat fleksibilitas supply  chain ,  perhitungan scoring  system , perhitungan  efisiensi  biaya,  dan  evaluasi serta pemberian rekomendasi perbaikan .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat  4  dimensi  yang  digunakan dalam  penelitian  ini,  yaitu  fleksibilitas sistem informasi, fleksibilitas proses logistik, fleksibilitas sistem informasi, dan fleksibilitas  jaringan supplier .  Setelah didapatkan tingkat kepentingan relatif suatu dimensi  terhadap  dimensi  lainnya  dalam pairwise  comparison dan  normalisasi pairwise comparison maka dapat dilakukan perhitungan  bobot  normalisasi  dimensi
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
utama dan dilakukan perhitungan
Concistency Ratio (CR).
Setelah perhitungan  dilakukan  maka  didapatkan nilai  CR  sebanyak  0.073595913.  Karena CR  0,1  maka  dimensi  utama  sudah konsisten dan dapat dilakukan perhitungan untuk  pembobotan  selanjutnya.  Kemudian dalam  perhitungan  indikator  pada  dimensi operation sistem flexibility , dimensi fleksibilitas proses logistik, dimensi fleksibilitas sistem informasi, serta dimensi fleksibilitas jaringan supplier secara keseluruhan  ditemukan  nilai  CR  0,1 maka  dimensi  utama  sudah  konsisten  dan dapat dilakukan perhitungan untuk pembobotan selanjutnya.
Setelah didapatkan tingkat kepentingan  masing-masing  elemen  pada tingkat  dimensi  dan  indikator,  langkah selanjutnya adalah transformasi skala AHP ke skala TFN ( Triangular Fuzzy Number ). Dari  skala  TFN  tersebut  dihitung  dengan persamaan-persamaan  tertentu  sehingga didapatkan  bobot  dari  masing-masing elemen  dimensi  dan  indikator.  Tingkat kepentingan  pada  masing-masing  dimensi dapat  dilihat  di  lampiran.  Kemudian dilanjutkan  dengan  menghitung  sintesis fuzzy,  sehingga  didapatkan  nilai  sintesis fuzzy dalam tabel 1 dibawah ini:
Tabel 1: Nilai Sintesis Fuzzy
Kriteria 𝑆 𝑖 = ∑ 𝑀 𝑔 𝑖 𝑗 𝑚 𝑗=1 ⨂ [∑ ∑ 𝑀 𝑔 𝑖 𝑗 𝑚 𝑗=1 𝑛 𝑖=1 ] −1
L m u OS 0.21975 0.32342 0.44808 LP 0.17728 0.24634 0.34139 IS 0.17197 0.20967 0.26031 SN 0.17728 0.22057 0.29018
Sumber : Data Primer Diolah, 2022
Kemudian berikut dilakukan perhitungan  agar  mendapatkan  bila vector (V) dengan melihat hasil perbandingan nilai
syntethic  extent dan  nilai  minimum  pada tabel berikut:
Tabel 2: Hasil Perbandingan Nilai Syntethic Extent Dan Nilai Minimum Dimensi S1 ≥ S2 ≥ S3 ≥ S4 ≥ S1 0.6121 0.2628 0.4064 S2 1 0.8141 S3 1 1 1 S4 1 1 0.884 Min 1 0.612 0.2628 0.1064
Sumber : Data Primer Diolah, 2022
Dari  tabel  diatas  diketahui  bahwa bobot vektor level dimensi utama adalah 𝑊 ′
=  (1,  0.612,  0.263,  0.406).  Kemudian dilakukan  perhitungan  untuk  masing- masing  bobot  kriteria  pada  dimensi  utama didapatkan  hasil  bahwa  hasil  perhitungan bobot prioritas untuk kriteria dimensi utama
yaitu, kriteria OS  memiliki bobot  prioritas paling  tinggi  yaitu  dengan  bobot  0,4386 (44%),  kriteria  LP  memiliki  bobot  0,2685 (27%),  kriteria  IS  memiliki  bobot  0,1149 (12%),  dan  kriteria  SN  memiliki  bobot 0,1781 (18%).
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Hasil  perhitungan  bobot  prioritas untuk  kriteria  indikator  pada  dimensi operation system flexibility yaitu, indikator OS1 memiliki bobot prioritas paling tinggi yaitu dengan bobot 0,4246 (42%), indikator OS2 memiliki bobot 0,032 (3%), indikator OS3 memiliki bobot 0,136 (14%), indikator OS4 memiliki bobot 0,0641 (6%), indikator OS5  memiliki  bobot  0,291  (30%)  dan indikator OS6 memiliki bobot 0,0812 (8%). Kemudian hasil perhitungan bobot prioritas untuk  kriteria  indikator  pada  dimensi logistic  process  flexibility yaitu,  indikator LP2 memiliki bobot prioritas paling tinggi yaitu dengan bobot 0,4313 (43%), sedangkan  indikator  LP1  memiliki  bobot 0,3012 (30%), dan indikator LP3 memiliki bobot  0,2674  (27%).  Selain  itu  juga  hasil perhitungan  bobot  prioritas  untuk  kriteria indikator pada dimensi information system flexibility yaitu,  indikator  IS1  memiliki bobot  prioritas  paling  tinggi  yaitu  dengan bobot  0,8595  (86%),  sedangkan  indikator LP1  memiliki  bobot  0,1405  (14%). Kemudian hasil perhitungan bobot prioritas untuk  kriteria  indikator  pada  dimensi supply  network  flexibility yaitu,  indikator SN5 memiliki bobot prioritas paling tinggi yaitu dengan bobot 0,7183 (72%), indikator SN1  memiliki  bobot  kedua  yaitu  0,2817 (28%), sedangkan indikator SN2, SN3, dan SN4 tidak mendapat bobot prioritas.
Dari  pengumpulan  data  kuisioner yang diberikan kepada setiap manajer yang berhubungan  langsung  dengan  indikator terkait  di  UD  HASBY  Ponorogo,  maka didapatkan  data  penilaian  kebutuhan  dan kemampuan flexibility  supply  chain untuk masing-masing  indikator  yang  sudah dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas. Kemudian  dilakukan  perhitungan  untuk mendapatkan kesenjangan ( GAP )
tertimbang dan dilakukan perhitungan gap terbobot  untuk  mengetahui  prioritas  dari
keseluruhan  indikator.  Adapun  prioritas dari  setiap  indikator  didapat  dilihat  dalam lampiran.
Setelah  mendapatkan  nilai gap terbobot pada setiap indikator, maka dapat diketahui  urutan  prioritas  indikator  yang diinginkan manajerial sesuai dengan keadaan  perusahaan  saat  ini.  Diketahui indikator  tertinggi  seperti  pada  dimensi Operation  System ,  OS1  menjadi  priorotas utama  dengan  nilai gap terbobot  sebesar 0,425. Pada dimensi Logistic Process, LP2 menjadi  prioritas  utama  dengan  nilai sebesar  0,862.  Pada  dimensi Information System, IS1 menjadi prioritas utama dengan nilai  sebesar  0,860.  Dan  pada  dimensi Supply  Network, SN5  menjadi  prioritas utama dengan nilai sebesar 0,718.
Analisa  nilai  tingkat  Fleksibilitas Supply  Chain dapat  dihitung  dengan membandingkan  nilai  bobot  kemampuan dan  bobot  kebutuhan  yang  diketahui.  Dari hasil perhitungan diketahui bahwa Seluruh dimensi  yang  dimiliki  oleh  UD.  Hasby Ponorogo  sudah  masuk  ke  dalam  kriteria fleksibilitas  yang  cukup,  karena  seluruh nilai tingkat prosentase pengukuran tingkat fleksibilitas di antara nilai 60-80 %.
Secara  lebih  jelasnya  pada  dimensi Operation system diketahui bahwa perusahaan  memiliki  kapasitas  produksi yang besar (OS1) dan kemampuan merubah jadwal dengan biaya rendah (OS5) dengan tingkat  fleksibilitas  sebesar  75%.  Dapat mengatasi  perubahan  permintaan  dengan kerja lembur (OS2), memiliki kemampuan manajemen dalam merubah rencana jadwal produksi  (OS4),  dan  Memiliki  alternatif alur produksi untuk menyelesaikan produksi secara tepat waktu (OS6) sebesar 60%.  Sedangkan  untuk  Kemampuan  para pekerja  multi-terampil  (OS3)  memiliki tingkat fleksibilitas sebesar 50%.
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Kemudian  pada  dimensi logistic process diketahui  kemampuan  perusahaan dalam  menyediakan  model  transportasi yang  beragam  untuk  pengiriman  (LP1) memiliki  tingkat  fleksibilitas  paling  besar yaitu 80%. Untuk kemampuan pengiriman beberapa produk dalam sekali kirim (LP2) dan  pemilihan  mode  transportasi  (LP3) memiliki  tingkat  fleksibilitas  yang  sama yaitu  60%.  Pada  dimensi information system memiliki  tingkat  fleksibilitas  yang seimbang antara kemampuan sistem informasi yang efektif (IS1) dan kemampuan  respon  cepat  pada  customer (IS2)  yaitu  80%.  Pada  dimensi supply network perusahaan  memiliki  lebih  dari satu supplier /pemasok  untuk  menunjang kelancaran produksinya (SN1) dan pemasok  yang  bekerja  sama  dengan perusahaan  mampu  mengirim  permintaan mendesak  dengan  biaya  yang  terjangkau (SN5)  dengan  tingkat  fleksibilitas  sebesar 75%. Sedangkan untuk kemampuan supplier /pemasok  dalam  memproduksi dalam  jumlah  besar  (SN2),  mampu menerima  pesanan  sedikit  atau  banyak (SN3)  dan  mampu  menerima  pesanan mendadak (SN4) dengan tingkat fleksibilitas sebesar 100%.
Salah  satu  cara  yang  paling  umum adalah  menganalisis  pencapaian  tertinggi dalam  rentan  periode  tertentu,  kemudian menyerahkan  hasil  analisis  awal  tersebut untuk  dikaji  dan  ditentukan  tingkat kenaikan  persentase  produktivitas  yang diinginkan.  Data  pada  penelitian  ini disesuaikan dengan kriteria-kriteria produktivitas  yang  dilakukan  pengukuran menggunakan  metode  OMAX.  Data  yang didapat  adalah  data  selama  1  tahun  yaitu periode  bulan  Januari-Desember  2021, yaitu data tenaga kerja, energi (listrik), jam kerja,  bahan  baku,  dan  hasil  produksi perbulan. Kriteria produktivitas pada proses
produksi  UD  Hasby  Ponorogo  yang  akan dilakukan  pengukuran  diubah  ke  dalam bentuk  rasio,  berikut formulasi  dari rumus produktivitas 5 rasio:
Rasio 1 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 (𝑝𝑐𝑠) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 (𝑝𝑐𝑠) x 100%        (1)
Rasio 2 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐾𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (𝑝𝑐𝑠) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑒𝑛𝑎𝑔𝑎 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 (𝑜𝑟𝑎𝑛𝑔) (2)
Rasio 3 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (𝑝𝑐𝑠) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑗𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 (𝑗𝑎𝑚) (3)
Rasio 4 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 (𝑝𝑐𝑠)
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑚𝑎𝑘𝑎𝑖𝑎𝑛 𝑙𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑘 (𝑘𝑤ℎ) (4)
Rasio 5 = 𝐷𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑚𝑒𝑠𝑖𝑛 (𝑗𝑎𝑚) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑗𝑎𝑚 𝑚𝑒𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎 (𝑗𝑎𝑚) x 100% (5)
Hasil perhitungan nilai produktivitas model OMAX pada bulan Desember Tahun 2021  dapat  dilihat  di  lampiran.  Dari  hasil perhitungan  didapatkan  bahwa  data  dibagi dalam 3 warna yang berbeda yakni; merah, kuning, dan hijau. Warna merah menandakan bahwa skor berada pada batas 0-3.  Kategori  ini  termasuk  pada  penilaian performa  yang  kurang  baik,  realisasinya berada dibawah target yang telah ditetapkan perusahaan. Untuk warna kuning menandakan bahwa skor berada pada batas 4-7,  yang  berarti  kinerja  perusahaan tergolong  pada  penilaian  performa  yang cukup  atau  yang  realisasinya  belum mencapai  target  maksimum.  Sedangkan warna  hijau  menandakan  bahwa  skor berada pada batas 8-10, yang berarti kinerja perusahaan  telah  mencapai  performa  yang diharapkan perusahaan. Golongan berwarna hijau ini sangat baik, karena telah mencapai  target  maksimum  yang  telah ditetapkan perusahaan. Dari tabel 5 tersebut dapat  diketahui  bahwa  nilai  produktivitas departemen produksi UD Hasby Ponorogo pada bulan Desember 2021 adalah sebesar 365  dengan  indikator  1,  4  dan  5  memiliki performa  yang  cukup  (berada  di  posisi warna kuning). Sedangkan indikator 2 dan 3  memiliki  performa  yang  kurang  baik karena berada di posisi warna merah. Pada rasio  yang  berada  di  posisi  warna  merah
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
harus  dilakukan  perbaikan  agar  mampu mencapai target perusahaan.
Penelitian ini berbeda dengan penelitian  sebelumnya  dimana  penelitian ini  berusaha  mengevaluasi  dan  memberi- kan rekomendasi perbaikan. Setelah melakukan  perhitungan  fleksibilitas  rantai pasok. Maka dilakukannya evaluasi sehingga  perusahaan  akan  memiliki  alat bantu yang  dapat digunakan  untuk memperbaiki  dan  meningkatkan  kualitas dalam hal bersaing dengan kompetitor saat ini. Dari perhitungan yang telah dilakukan bahwa  hasil  evaluasi  memperlihatkan prioritas perbaikan dan tingkat fleksibilitas tiap  indikator  dalam  persentase.  Dimensi operation  system menunjukkan  fakta  yang unik,  bahwa  kecilnya  tingat  fleksibilitas suatu  indikator  belum  tentu  menjadi prioritas utama perusahaan untuk mendapat perbaikan, kurangnya keahlian pada SDMnya,  sehingga  membutuhkan  waktu yang lama apabila ada pesanan mendadak. Hal  tersebut  harus  menjadi  perhatian perusahaan, karena proses produksi menjadi  kegiatan  utama  perusahaan.  Pada dimensi logistic  process yaitu  indikator LP2  memiliki  bobot  paling  besar  yaitu 0,431 namun memiliki tingkat fleksibilitas yang rendah yaitu 60%. Hal tersebut perlu dilakukan  peninjauan  perbaikan  proses pengiriman agar lebih efisien. Pada dimensi information system memiliki tingkat fleksibilitas  yang  seimbang  sebesar  80% namun  memiliki  nilai  bobot  yang  berbeda jauh  yaitu  IS1  sebesar  0,860  dan  IS2 sebesar 0,141. Perusahaan memiliki software  dan  sumber  daya  lain  untuk mempermudah  membuat,  memodifikasi, dan mensimulasi sistem informasi dari para customer. Hal tersebut menjadikan perusahaan
harus
mampu menyeimbangkan  pengelolaan  fleksibilitas keduanya  agar  tetap  bisa  maksimal.
Sedangkan  pada  dimensi supply  network terdapat  indikator  yang  dikatakan  mampu memenuhi  standar  fleksibilitas  perusahaan yaitu SN2, SN3, dan SN4. Untuk indikator yang  menjadi  prioritas  utama  yaitu  OS5 dengan  tingkat  flesksibilitas  75%.  Dua indikator lainnya harus dilakukan perbaikan agar bisa lebih maksimal. Untuk indikator yang sudah seimbang harus tetap perlu diperhatikan.
Selain  hasil  pembobotan  setiap indikator, perusahaan juga dapat menggunakan  tabel  pengukuran  indeks performansi  produktivitas  dalam  melihat kondisi  produktivitas  perusahaan  seperti apa.  Dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan performansi pada bulan Januari 2021 yaitu sumber  daya  manusia  /  para  karyawan berada  pada  posisi  kurang  baik.  Hal tersebut  harus  dilakukan  perbaikan  agar bisa  maksimal.  Pengukuran  performansi produktifitas dapat dilakukan setiap bulannya. Sedangkan untuk efisiensi biaya, perusahaan sudah berada pada posisi  yang sangat efesien, dimana output dan inputnya sudah seimbang.
Dari  hasil  evaluasi  yang  dilakukan dapat  dianalisa  prioritas  perbaikan  yang harus  dilakukan  oleh  perusahaan  secara berurutan adalah sebagai berikut:               a) memberikan  pelatihan  tambahan  untuk karyawan sebagai program pengembangan skill  karyawan.  Dengan  adanya  pelatihan ini  diharapkan  dapat  memaksimalkan proses  produksi  apabila  terjadi  perubahan yang  tidak  direncanakan;  b)  Perusahaan meningkatkan kemampuan dalam mengirim  beberapa  produk  dalam  sekali pengiriman  ke  customer  (LP2)  dengan tingkat  fleksibilitas  sebesar  60%  adalah dengan  membuat  jadwal  atau  daftar pengiriman  untuk  melihat  mana  produk yang dapat dikirimkan secara bersamaan; c) Jumlah  pesanan  kecil  maupun  jumlah
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
pesanan banyak selalu ada, jadi perusahaan harus menyediakan mode transportasi yang dapat menyesuaikan dengan jumlah produk yang  akan  dikirim  untuk  efisiensi  waktu dan  biaya;  d)  Kemampuan  perusahaan dalam merespon permintaan perubahan dari konsumen  yaitu  dengan  memperbaiki sistem  informasi  perusahaan  (IS1)  dengan bobot sebesar 0,860. Salah satu yang dapat dilakukan  adalah  memaksimalkan  admin online  untuk  merespon  segala  perubahan dari  konsumen  dengan  menggunakan software sesuai  kebutuhan  perusahaan;  e) emiliki supplier lebih  dari  satu  dalam memenuhi  semua  permintaan  perusahaan akan  bahan  baku  yang  dibutuhkan  secara mendadak yang memiliki kapasitas persediaan  yang  besar  dengan  biaya  yang rendah

## PENUTUP
Tingkat  fleksibilitas supply  chain yang ada di perusahaan secara keseluruhan flesksibel  (cukup).  Namun  perlu  untuk tetap harus ditingkatkan agar fleksibilitasnya  mampu  maksimal.  Dari hasil  tersebut  dapai  diberikan  saran  yakni perlu  diperhatikan  lagi  pengembangan SDM  untuk  meningkatkan  kinerja  para karyawan  dengan  memberikan  pelatihan unntuk menambah skill baru dan memberikan  pengetahuan  baru  untuk karyawan  sehingga  dapat  memaksimalkan produksi,  meningkatkan  hubungan  dengan konsumen  yaitu  dengan  memberikan pelayanan  yang  maksimal,  contohnya dalam  memaksimalkan  pengiriman  agar tepat waktu dan respon yang cepat apabila konsumen melakukan perubahan informasi produk  yang  dipesan,  serta  Memiliki supplier lebih dari satu dengan menentukan kriteria  tertentu  seperti  mampu  menerima pesanan  skala  kecil  maupun  besar  dan mampu  mengirimkan  permintaan  bahan
baku  secara  mendadak  dengan  biaya  yang rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfatiyah,  R.  (2020).  Analisis  Kualitas Pelayanan  Parkir  dengan  Metode Servqual  IPA  dan  QFD  Untuk meningkatkan Kepuasan Pelanggan di PT  Securindo  Packatama  Indonesia. JITMI:  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Dan Manajemen Industri , 2 (2), 105–115.
Angkiriwang, & Pujawan. (2018). Managing uncertainty through supply chain flexibility: reactive vs. proactive approaches.
Production and Manufacturing Research , 2 (1), 50–70.
Athaillah, Hamid, & Indra. (2018). Analisis Efisiensi  Kinerja  Rantai  Pasok  Ikan Tuna  Pada  Cv.  Tuah  Bahari  Dan  Pt. Nagata  Prima  Tuna  Di  Banda  Aceh.
Marine Fisheries : Journal of Marine Fisheries Technology and Management , 9 (2), 169.
Benzidia,  &  Makaoui.  (2021).  Kelincahan Pasar  Meningkatkan  Kinerja  UKM:
Perspektif Orkestrasi TI (Teori Rantai Pasokan). Forum: Jurnal Internasional , 21 (1), 173–184.
Chirra,  &  Kumar.  (2018).  Evaluation  of
Supply Chain Flexibility in Automobile  Industry  with  Fuzzy DEMATEL Approach. Global Journal of Flexible System Management , 19 (4), 305–319.
Dharni, K., & Sharma, R. K. (2017). Supply Chain Management in food processing sector: Experience from India.
International  Journal  of  Logistics Systems and Management , 21 (1), 115– 132.
https://doi.org/10.1504/IJLSM.2015.0 69080
Emrouznejad, A., & Ho, W. (2018). Fuzzy Analytic  Hierarchi  Process (Vol. 148). CRC Press.
Fayezi,  Zutshi,  &  O’Loughlin.  (2017).
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## Understanding  and  Development  of
Supply  Chain  Agility  and  Flexibility: A  Structured  Literature  Review. International Journal of Management Reviews , 19 (4), 379–407.
Hasibuan,  Arfah,  Parinduri,  Hernawati, Suliawati, Harahap, Sibuea, Sulaiman, &  Purwadi.  (2018).  Performance analysis of Supply Chain Management with Supply Chain
Operation
reference model. Journal of Phsysics: Conference Series , 1007 (1).
Heizer,  Render,  &  Munson.  (2016).
Operations Management Sustainability  and  Supply  Chain Management (12th ed.) . Person
Publisher.
Kurien,  &  Qureshi.  (2015).  Analysis  and
measurement of supply chain flexibility. International  Journal  of Logistics  System  and  Management ,
21 (1), 70–91.
Luo,  Wang,  Lu,  &  Guan.  (2020).  Supply Chain Flexibility Evaluation Based on Matter-Element
Extension.
Complexity , 22 (1).
Pujawan,  N.,  &  Mahendrawathi.  (2017).
Supply  Chain  Management (ketiga).
Penerbit ANDI Yogyakarta.
Putri, I., & Surjasa, D. (2018). Pengukuran Kinerja Supply  Chain  Management Menggunakan Metode SCOR (Supply
Chain  Operation  Reference),  AHP (Analytical  Hierarchy  Process),  Dan OMAX  (Objective  Matrix)  Di  Pt.  X.
Jurnal Teknik Industri , 8 (1), 37–46.
Sadiku, Eze, & Musa. (2018). Supply Chain Management . International Journal of Engineering Research , 7 (8), 137–139.
Singh,  Modgil,  &  Acharya.  (2019).
Assessment of Supply Chain Flexibility  Using  System  Dynamics Modeling. Global Journal of Flexible
System Management2 , 20 (1), 39–63.
Tarasewicz. (2016). Integrated Approach to
Supply Chain Performance Measurement - Results of the Study on Polish Market. Transportation Research Procedia , 14 , 1433–1442. Zhafran. (2018). Studi Penilaian
Fleksibilitas  Supply  Chain  Pada Perusahaan  Jasa  Fabrikasi  dengan Metode Analytical Hierarchy Process .

## JURKAMI Volume 7, Nomor 2, 2022
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## Lampiran Transformasi Skala AHP ke TFN
Kriteria OS LP IS SN l m u l
m u l m u l m U OS 1.000  1.000 1.000  1.188  1.688 2.188  1.250  1.563  1.875  0.875  1.188  1.500 LP 0.479  0.642 1.000  1.000  1.000 1.000  1.000  1.250  1.500  1.000  1.250  1.500 IS 0.625  0.692 0.813  0.750  0.833 1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000 SN 0.729  0.875 1.250  0.750  0.833 1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## Lampiran Hasil Perhitungan Data Yang Menggambarkan Prioritas Manajerial
Dimensi Indikator Bobot Gap Gap Terbobot Prioritas Operation System Flexibility (OS) Memiliki kapasitas produksi yang besar (OS1) 0,425 1 0,425 1 Fluktuasi dalam permintaan dapat diatasi dengan kerja lembur (OS2) 0,032 2 0,064 6 Sebagian besar pekerja adalah multi-terampil (OS3) 0,136 2 0,272 3 Kemampuan manajemen dalam sistem perencanaan produksi untuk merubah jadwal produksi yang sudah ada (OS4) 0,064 2 0,128 5 Biaya merubah jadwal produksi rendah (OS5) 0,291 1 0,291 2 Memiliki alternatif alur produksi untuk menyelesaikan proses produksi satu model (OS6) 0,081 2 0,162 4 Logistic Process Flexibility (LP) Memiliki model transportasi yang beragam untuk pengiriman produk (LP1) 0,301 1 0,301 3 Secara teknis dan ekonomis mampu mengirim beberapa produk dalam sekali pengiriman ke customer (LP2) 0,431 2 0,862 1 Jika ada permintaan mendadak, perusahaan dapat mengirimkan produk dengan memilih mode transportasi yang lebih cepat (LP3) 0,267 2 0,534 2 Informatio n systems flexibility (IS) Memiliki sistem informasi yang efektif  dan efisien untuk menang gap i perubahan dari costumer mengenai produk (IS1) 0,860 1 0,860 1 Merespon dengan cepat adanya permintaan dari customer (IS2) 0,141 1 0,141 2 Supply Network Flexibility (SN) Perusahaan memiliki lebih dari satu pemasok untuk setiap jenis material (SN1) 0,282 1 0,282 2 Sebagian besar pemasok mampu menghasilkan kebutuhan material dalam jumlah besar dengan waktu yang relatif singkat (SN2) 0,0 1 0 0 Sebagian besar pemasok menerima pesanan dalam jumlah banyak  maupun jumlah pesanan sedikit. (SN3) 0,0 1 0 0 Pemasok memiliki kemampuan menerima permintaan material yang mendesak (SN4) 0,0 2 0 0 Pemasok mampu mengirim permintaan yang mendesak dengan lebih cepat dan biaya murah (SN5) 0,718 1 0,718 1
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## Lampiran Matriks Indikator Performasi Bulan Desember 2021
Kriteria Rasio 1 Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 Rasio 5 Performansi 0,0177 53,48 35,44 605,5764 27,29 Target     10 0 56,7 35,42 1085,23 22,09 9 0,0028 56,796 35,647 1015,516 23,18 8 0,0056 56,892 35,874 945,802 24,27 7 0,0084 56,988 36,101 876,088 25,36 6 0,0112 57,084 36,328 806,374 26,45 5 0,014 57,18 36,555 736,66 27,54 4 0,0168 57,276 36,782 666,946 28,63 3 0,0199 57,37 37,01 597,232 29,72 2 0,0223 54,48 35,303 534,672 32,73 1 0,0247 51,59 33,596 472,112 35,74 0 0,0271 48,69 31,89 409,5420 38,75 Skor 4 2 2 4 5 Bobot % 25 10 20 20 25 Nilai 100 20 40 80 125 Indikator Performansi = 365 Keterangan: : Kurang Baik
: Cukup
: Baik
: Level Performansi
Sumber: Olah data