## PENINGKATAN DAN PENYERAGAMAN KUALITAS BATU KAPUR OLAHAN DENGAN APLIKASI RANCANGAN KOKOH TAGUCHI

## EKO BUDI LEKSONO
Program Studi Teknik Industri - Universitas Muhammadiyah Gresik Jl. Sumatra 101 GKB, Gresik. Telp. 031-3951414. eko_budileksono@umg.ac.id

## ABSTRACT
The problem of quality is often found in limestone combustion of small and medium central industry in Manyar Regency, Gresik, in which, the quality of limestone is defected and has high variation of CaO. One of many methods to improve it is by applying Robust Design from Taguchi, them, its result is socialized in a central industry as a reference for those who conduct combustion in producing material. This study found four controlled factors that each of them consists of two levels that can influence the quality of limestone: A) raw material (level 1 = yellow limestone; level 2 = white limestone); B) Combustion material (level 1 = wood & rubber; level 2 = wood and gerbage sawmill); C) Combustion length of time (level 1= five days; level 2 = four days); D) Combustion temperature (level 1 = ± 800° C; Level 2: ± 875° C). Meanwhile, the optimal combination factor level to improve the quality of limestone is A 2 , C 1 , D 1 , and B 2 . If factor of combination level is applied, the number of defected good in each combustion can be predicted as much as 1,41% and the defected variable among combustion is 0.37%.
Key words : limestone, robust design, taguchi, quality

## PENDAHULUAN
Saat  teknologi  pengolahan  batu  kapur berkembang  dan  permintaan  konsumen  akan kualitas  batu  kapur  yang  baik  dengan  harga murah, maka alternatif yang terbaik bagi industri pembakaran  batu  kapur  adalah  mencari  strategi produksi  yang  baik.  Strategi  produksi  yang  baik akan  menyebabkan  kualitas  batu  kapur  olahan yang  dihasilkan  semakin  bagus  dengan  biaya produksi yang relatif rendah.
Sentra industri pembakaran batu kapur yang berada di Kec. Manyar, Gresik merupakan kategori industri  kecil  dan  menengah.  Dengan  didukung topografi  tanah  yang  banyak  mengandung  kapur, dan banyaknya industri besar, menengah maupun kecil yang ada di wilayah Gresik, industri-industri tersebut  banyak  memerlukan  kapur  hasil  olahan dalam  proses  produksinya,  maka  sentra  industri ini sangat layak untuk dikembangkan.
Banyak  industri  pembakaran  batu  kapur  di wilayah Kecamatan Manyar tidak memperdulikan
kualitas  dari  batu  kapur  yang  dihasilkannya,  hal ini dapat dilihat dari hasil pengujian laboratorium yang  menunjukkan  tidak  stabilnya  kadar  batu kapur  (CaO)  hasil  olahan  sehingga  banyak konsumen yang kurang puas, bahkan ada beberapa mitra kerja dari beberapa pengusaha pembakaran batu kapur yang memutuskan kerja sama karena kualitas  kapur  yang  dipasok  banyak  yang  jelek, dalam  arti  kadar  CaO  dari  kapur  yang  diolah sangat bervariatif dan tidak seragam.
Berdasarkan  brainstorming  dengan  pelaku pembakaran  batu  kapur  diketahui  ada  3  faktor- faktor  produksi  yang  dapat  dikendalikan  dalam proses  pembakaran.  Dan  jenis  bahann  bakunya yaitu: batu kapur putih, batu kapur kuning, jenis bahan  bakarnya  kayu  dan  serbuk  gergaji,  kayu dan  karet,  lama  pembakaran  4–5  hari.  (Laksono dan  Sholeh,  2004)  jenis  bahan  baker  mempunyai hubungan  yang  signifikan  dan  kualitas  batu kapur  olahan  mempunyai  hubungan  yang signifikan  dengan  kualitas  batu  kapur  olahan.
Hal ini ditunjukkan kontribusinya sebesar 20.46% terhadap  rerata  persentase  cacat  pada  setiap pembakaran  serta  60.06%  terhadap  variabilitas cacat yang terjadi antar pembakaran.
Batuan  kapur  adalah  batuan  padat  yang mengandung kalsium  karbonat ,  berwarna  putih, abu-abu, kuning tua, abu-abu kebiruan, jingga dan hitam. Berat jenis batu kapur antara 2,6–2,8 dan dalam  keadaan  murni  berbentuk  kristal  kalsit, terdiri  atas  CaO  (Laksono,  2004).  Apabila  diberi larutan Asam (HCL) akan larut dan mengeluarkan gas  tak  berbau,  yaitu CO 2. Kalsinasi  batu  kapur pada  suhu  agak  tinggi  akan  melepaskan  gas CO 2 dan  sisanya  disebut "Quicklime" yang  terdiri  dari Oxida  Kalsium (CaO) . Apabila quiklime tersebut di beri air, maka akan terjadi penghidaratan yang cepat menjadi Hydroksida Calsium (Ca(OH)2) atau disebut "Hydrated Lime" (Laksono, 2005) .
Batu kapur adalah bahan galian yang terbanyak kegunaannya,  antara  lain:  a)  Bahan  bangunan, pengeras jalan dan untuk bangunan dam; b) Bahan baku untuk portland semen , semen alam dan kalk zandsteen; c)  Industri  keramik,  terutama  dalam pembuatan gelas; d) Industri kimia, untuk bahan baku  pembuatan kalsium dalam  pabrik  gula, pembuatan  gas CO 2 ,  CaC 2 ,  CaO ,  bahan-bahan kedokteran,  pasta,  pencegah  penyakit  tanaman dan  untuk  pembuatan  pupuk;  e)  Industri  logam, sebagai flux dan  bahan  bahan  tahan  api;  dan f) Bahan baku untuk seni budaya dan lithographi.
Proses  produksi  pembakarana  batu  kapur meliputi: penyiapan  bahan  baku,  penataan  batu kapur,  pembakaran,  dan  pengeringan.  Dengan adanya  permasalahan  di  atas,  maka  diperlukan suatu penelitian yang arahnya dapat meningkatkan kualitas  produk  batu  kapur  di  sentra  industri batu kapur yang ada di wilayah Kec. Manyar Kab. Gresik  sehingga  memenuhi  spesifikasi  kualitas yang  diinginkan  konsumen.  Tujuan  penelitian ini  mengaplikasikan  metode  Taguchi  dalam meningkatkan dan menyeragamkan kualitas batu kapur.

## METODE
Obyek  penelitian  ini  adalah  jenis  bahan baku,  jenis  bahan  bakar,  lama  pembakaran, dan  suhu  pembakaran.  Untuk  menentukan jumlah  eksperimen  minimal  dalam  penelitian  ini
menggunakan  matriks  yang  disebut ortogonal array dengan pendekatan metode Taguchi.
Menurut  Taguchi,  ada  2  (dua)  segi  umum kualitas,  yaitu  kualitas  rancangan  dan  kualitas kecocokan.  Kualitas  rancangan  adalah  variasi tingkat kualitas yang ada pada suatu produk yang memang disengaja, sedangkan kualitas kecocokan adalah  seberapa  baik  produk  itu  sesuai  dengan spesifikasi dan kelonggaran yang disyaratkan oleh rancangan (Apte, 2000).
Taguchi  membagi  upaya  meningkatkan kualitas  atas  3  (tiga)  hal,  yaitu  sebagai  berikut. Desain sistem: upaya di mana konsep-konsep, ide- ide, metode baru dan lainnya dimunculkan untuk memberi  peningkatan  produk.  Desain  parameter: digunakan untuk mencegah terjadi variabilitas, di mana parameter ditentukan untuk menghasilkan performansi  yang  baik.  Desain  toleransi:  kualitas ditingkatkan  dengan  mengetatkan  toleransi  pada parameter  produk/proses  untuk  mengurangi terjadinya variabilitas (Peac, 1993).
Taguchi memperkenalkan pendekatan S/N  ratio  untuk  meneliti  pengaruh  faktor  noise terhadap variasi yang timbul. Jenis dari S/N rasio tergantung  pada  karakteristik  yang  diinginkan, yaitu sebagai berikut.
Smaller–the-Better (STB)  =  karaktristik kualitas  di  mana  semakin  rendah  nilainya,  maka kualitas semakin baik.
[ ] ∑ n 2 STB i=n S/N = -10log 1/n Yi
Larger-the-Better (LTB)  =  Karakteristik kualitas  di  mana  semakin  besar  nilainya,  maka kualitas semakin baik.
[ ] ∑ n 2 LTB i=1 S/N =10 log 1/n 1/Yi
Nominal-the-Better (NTB)  =  Karakteristik kualitas  di  mana  ditetapkan  suatu  nilai  nominal tertentu,  jika  nilainya  semakin  mendekati  nilai nominal  tertentu  tersebut  maka  kualitasnya semakin baik (Sujana, 1995).
S/N NTB = - 10 log V e (untuk variansi saja)
S/N NTB =       m e NTB e V - V S/N = 100 log r× V (untuk rata-rata dan variansi)
Taguchi mengembangkan faktor perancangan dan  pengembangan  produk/proses  ke  dalam  dua kelompok, yaitu faktor terkendali dan faktor noise. Faktor  terkendali  adalah  faktor  yang  ditetapkan (atau  dapat  dikendalikan)  oleh  produsen  selama tahap perancangan produk/proses dan tidak dapat diubah  oleh  konsumen.  Sedangkan  faktor  noise adalah  faktor  yang  tidak  dapat  dikendalikan langsung oleh produsen (Ross, 1996).
Faktor noise dapat dibagi menjadi 3 (tiga), yaitu sebagai  berikut.  Eksternal:  sumber-sumber variabilitas yang berasal dari luar produk. Unit ke unit: merupakan hasil dari produksi di mana selalu ada perbedaan dari setiap item yang sejenis yang telah diproduksi atau variasi toleransi. Deteriorasi: disebut juga noise internal karena faktor ini berasal dari sesuatu (internal) yang berubah dari proses atau degradasi dari komponen mesin yang memasuki over time .
Dalam  perancangan  eksperimen  Taguchi, penanganan  faktor  noise  melalui  3  (tiga)  cara, yaitu:  dengan  melakukan  pengulangan  terhadap masing-masing  perobaan;  dengan  memasukkan faktor  noise  tersebut  kedalam  percobaan  dengan menempatkannya diluar faktor terkendali; dengan menganggap faktor terkendali bervariasi (Taguchi, 2003).
Perancangan eksperimen merupakan evaluasi secara  serentak  terhadap  dua  atau  lebih  faktor (parameter)  terhadap  kemampuan  memengaruhi rata-rata  atau  variabilitas  hasil  gabungan  dari karaketeristik produk/proses.
Langkah-langkah  sistematis  dari  eksperimen Taguchi,  yaitu:  a)  menyatakan  permasalahan yang  akan  dipecahkan;  b)  menentukan  tujuan
penelitian;  c)  menentukan  metode  pengukuran; d) identifikasi faktor; e) memisahkan faktor kontrol dan  faktor  noise;  f)  menentukan  level  setiap faktor dan nilai faktor; g) mengidentifikasi faktor yang  mungkin  berinteraksi;  h)  menggambarkan linier  graph untuk  faktor  kontrol  dan  interaksi; i) memilih orthogonal array ; j) pemasukan faktor atau  interaksi  ke  dalam  kolom;  k)  melakukan eksperimen;  l)  analisis  hasil  eksperimen; m)  interpretasi  hasil;  n)  pemilihan  level  faktor untuk  kondisi  optimal;  o)  perkiraan  rata-rata proses  pada  kondisi  optimal;  dan  p)  menjalankan eksperimen konfirmasi (Krottmaier, 1994).
Hal-hal  yang  dilakukan  dalam  analisis  hasil eksperimen adalah: a) persen kontribusi: bagian dari total  variasi  yang  menunjukkan  kekuatan  relatif dari suatu faktor dan atau interaksi yang signifikan untuk  mengurangi  variasi;  dan  b)  rasio  signal terhadap  noise  (S/N):  Taguchi  memperkenalkan pendekatan  S/N  guna  meneliti  pengaruh  faktor noise terhadap variasi yang timbul.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menentukan  jumlah  level  factor ditentukan secara subyektif berdasarkan pertimbangan Range data dari proses pem,bakaran batu kapur yang telah seraam, semakin lebar Rage data  maka  semkain  banyak  jumlah  level  yang dibutuhkan.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  2 level dalam tiap faktor.
Eksperimen dilakukan di 5 (lima) objek industri pembakaran  batu  kapur  yang  ada  di  Desa  Suci dan  Desa  Pongangan,  Kec.  Manyar  Gresik.  Hasil eksperimen dapat disimak pada Tabel 1.
Tabel 1. Rangkuman Data Hasil Eksperimen
Eksp Faktor Persentase Cacat Hasil Eksperimen (%) Rerata Replikasi (%) S/N (µ) Kadar CaO (%)
e e e A B C D O–1 O–2
O–3 O–4 O–5 1 2 3 4 5 6 7 8 1 1
1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2
2,6 4 3,8 1,25
1,2 1,87 1,9 1,12 2,41 1,41 3,08 1,08 3,16 1,66 2,83 0,83 3,2 1,6 3,5 1,75 4 2 3 1,2 3,33 1,16 3,03 0,66 3,2 1,33 2,91 0,86 3,56 1,8 2,54 0,76 2,4 1 2,5 0,98 3,02 1,99 3,19 1,1 2,79 1,57 2,63 0,99 - 9,694 - 3,267 - 10,157 - 1,348 - 10,647 - 4,173 - 8,499 - 0,085 73,7 86,55 73,36 69,57 70,25 75,29 74,77 62,68
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan pada  sentra  industri  batu  kapur  diketahui  ada  3 faktor dan level pada proses produksi batu kapur yang dapat dikendalikan, sebagai berikut. Faktor A: Jenis Bahan Baku Level 1 = batu kapur kuning; Level 2 = batu kapur putih Faktor B: Jenis Bahan Bakar Level 1 = kayu dan karet; Level 2 = kayu dan serbuk gergaji) Faktor C: Lama Pembakaran Level 1 = 5 hari; Level 2 = 4 hari Faktor D: Suhu Pembakaran Level 1: ± 800° C; Level 2: ± 875° C Berdasarkan  banyaknya  faktor  dan  level  di atas,  maka ortogonal  array dari  Taguchi  yang dipakai adalah L 8 (2 7 ).
Apabila  variabel  respons  semakin  kecil  maka persentase  cacat  yang  dihasilkan  pada  setiap pembakaran  kualitas  semakin  baik  ( smaller  the better ).
Tabel 2. Analisis Varian  Pooling dan Persen Kontribusi pada Rerata Persentase Cacat
Source Pool DF SS MS F hitung SS' P (%) A B C D e Pooled e st Mean ST Y Y Y 1 1 1 1 35 38 39 1 40
22,22 0,04 1,36 0,26 16.32 17,99 40,21 187,25 227,47
22,22 0,044 1,36 0,26 0,46 0,47 1,03 47,645 – – – 21,74 – – – 18,47 40,21 54,07 – – – 45,93 100

## P = persentase kontribusi terhadap cacat
Berdasarkan  kontribusi  persentase  cacat Tabel  2  menunjukkan  bahwa  jenis  bahan  baku mempunyai  hubungan  yang  signifikan  dengan kualitas  batu  kapur  olahan,  hal  ini  ditunjukkan kontribusinya sebesar 54,07%.
Berdasarkan hasil eksperimen didapat kombinasi  level  terbaik  dari  setiap  faktor  yang berpengaruh  terhadap  kualitas  kapur  olahan adalah A 2 C 1 D 1 B 2 (bahan baku kapur putih, lama pembakaran  5  hari,  suhu  pembakaran  ±  800°  C dan bahan bakar kayu dan serbuk gergaji).
Analisis hasil eksperimen ini diketahui bahwa faktor  jenis  bahan  baku  mempunyai  hubungan
yang  signifikan  dengan  kualitas  batu  kapur olahan dibanding dengan jenis bahan bakar. Lama pembakaran  juga  memengaruhi  kualitas  batu olahan  dibandingkan  dengan  suhu  pembakaran. Pada Tabel 4 menunjukkan bahwa pengaruh yang sangat  dominan  terhadap  kualitas  batu  kapur olahan.  Yang  pertama,  jenis  bahan  baku,  kedu lama  pembakaran,  ketiga  suhu  pembakaran,  dan yang terakhir jenis baha bakar.
Dalam  memproduksi  batu  kapur  olahan,  hal yang  perlu  diutamakan  untuk  memengaruhi kualitas  batu  kapur  olahan  adalah  bahan  baku, hal ini mempunyai pengertian bahwa bahan baku yang digunakan untuk menghasilkan kualitas yang diinginkan harus menggunakan batu kapur kuning dan  batu  kapur  putih.  Selain  bahan  baku,  lama pembakaran  juga  sangat  memengaruhi  kualitas batu olahan, pembakaran dilakukan selama 5 hari atau 4 hari. Apabila lama pembakaran melebihi 5 hari dan 4 hari, maka hasil produksi tidak sesuai dengan standar kualitas batu olahan.
Suhu  pembakaran  yang  dihasilkan  dalam penelitian  ini  sebesar  800°  C  ±  875°  C.  Apabila suhu  pembakaran  melebihi  atau  kurang  dari 800°  C  ±  875°  C  maka  hasil  kualitas  batu  kapur olahan  tidak  bagus.  Jenis  bahan  bakar  sangat tidak memengaruhi kualitas hasil batu olahan, hal ini ditunjukkan dengan ranking yang didapat pada
Tabel 3. Pooling dan Persen Kontribusi pada Signal To Noise Ratio
Source Pool DF SS MS F Hitung SS' P (%) A B C D e Pooled e st
Mean Total Y
Y Y 1 1 1 1 3 4 1 8
113,429 0,015 2,335 0,024 2,375 115,804 286,482 412,676 113,429 0,015 2,335 0,024 0,792 28,951 143,267 – – – 112,637 – – – 3,167 97,265 – – – 2,734

## P = persentase kontribusi terhadap cacat
Tabel 4. Respons Pengaruh Faktor Berdasarkan Rerata Persentase Cacat
Faktor A B C D Level 1 Level 2 Selisih Rangking 2,91 1,42 1,49 1 2,19 2,13 0,06 4 1,98 2,34 0,36 2 2,08 2,24 0,16 3
Tabel  4  sehingga  jenis  bahan  bakar  apapun  yang digunakan tidak memengaruhi kualitas.
Gambar  2  dapat  dilihat  pengaruh  masing- masing  faktor  kontrol  terhadap  S/N  ratso,  slope dan  standar  deviasi  secara  grafis.  Informasi yang  diperoleh  dari Means  analysis ini  dapat memperkuat  keputusan  penentuan  faktor  dan kombinasi level yang optimal. Dalam penelitian ini faktor yang mempunyai pengaruh signifikan pada nilai S/N rasio adalah faktor A. Sedangkan faktor B dan D pengaruhnya kurang signifikan interaction plot digunakan  untuk  mengetahui  efek  interaksi antara 2 faktor terhadap S/N ratio dan slope.
D C B A D2 D1 C2 C1 B2 B1 A2 A1 2.7 2.4 2.1 1.8 1.5 M e a n Means Analysis
Gambar 2. Grafik respons
Berdasarkan hasil eksperimen didapat kombinasi  level  optimal  dari  setiap  faktor  yang berpengaruh  terhadap  kualitas  kapur  olahan adalah A 2 C 1 D 1 B 2 (bahan baku kapur putih, lama pembakaran  5  hari,  suhu  pembakaran  ±  800°  C dan bahan bakar kayu dan serbuk gergaji).
Prediksi  Rerata  Persentase  Cacat  dan  S/N Optimal. Dengan tingkat kepercayaan 90%, maka interval  kepercayaan  dari  setiap  level  faktor adalah:
μ prediksi rerata persentase cacat = Ў + [(A 2 – Ў )] = 2,1635 + (1,4183 – 2,1635) = 1,4183% μ prediksi S/N = Ў - [(A 2 – Ў )] = A 2 - Ў = - 2,2187 + 5,9841689 = 3,7654 = 0,037
Pengaruh interaksi ditunjukkan pada Gambar 2 dan 3. Dua faktor dikatakan berinteraksi jika secara grafis  kedua  garis  berpotongan.  Dari  Gambar  3
Tabel 5. Respons Pengaruh Faktor Berdasarkan Ratio Signal terhadap Noise
Faktor A B C D Level 1 Level 2 Selisih Rangking -9,749 -2,218 -7,531 1 -6,027 -5,94 0,087 4 -5,444 -6,524 1,08 2 -5,929 -6,039 0,11 3 A B C D A1 A2 B1 B2 C1 C2 D1 D2 -9.0 -7.5 -6.0 -4.5 -3.0 S /N R at io S/N Ratios Analysis
Gambar 3. Grafik respons S/N rasio
dapat dilihat bahwa faktor A menunjukkan respon pengaruh  yang  sangat  besar,  sedangkan  faktor  B dan faktor D pengaruhnya tidak begitu kuat hal ini diperjelas pada Tabel 5.
Kombinasi  level  faktor  optimal  untuk menghasilkan batu kapur olahan yang berkualitas adalah A 2 C 1 D 1 B 2 (bahan baku kapur putih, lama pembakaran  5  hari,  suhu  pembakaran  ±  800°  C dan bahan bakar kayu dan serbuk gergaji).
Jika  kombinasi  level  faktor  optimal  ini diaplikasikan  untuk  mengolah  batu  kapur  di sentra  industri  pembakaran  batu  kapur  Kec. Manyar Gresik, maka dengan tingkat kepercayaan 90%  dapat  diprediksikan  bahwa  rerata  jumlah persentase  cacat  pada  setiap  pembakaran  batu kapur sebesar 1,41% dan variabilitas cacat antara setiap pembakaran 0,37%.

## SIMPULAN
Dari  ketiga  faktor  yang  diteliti  dikatakan bahwa  faktor  A  (jenis  bahan  baku)  mempunyai kontribusi  yang  sangat  signifikan  terhadap terjadinya  cacat  pada  setiap  pembakaran,  yaitu 54,07%  serta  mempunyai  kontribusi  yang  sangat signifikan terhadap terjadinya variabilitas jumlah cacat antar pembakaran sebesar 97,27%.

## DAFTAR PUSTAKA
Apte, P.R, 5 (five) Day Course on Taguchi Method for Quality Cost Optimization , http:/www.tifr.res.in/- apte/CU_PRA_TAGUCHI. Htm/file: TAGUCHI Method – Abstract and course contents (10 Oktober 2000).
Belavendram, N., 1991. Quality by Design: Taguchi Techniques for Industrial Eksperimentation . New York: Prentice Hall.
Budi Leksono, Eko dan Mugammad Sholeh, Aplikasi Robst Design Untuk Meningkatkan Kualitas Batu Kapur Olehan (CaO) di Sentra Industri Batu Kapur Kec. Manyar – Gresik , Proseding Seminar Nasional Peran Teknologi Dalam Transformasi Budaya Manusia, Fak. Teknik Univ. Teknologi Yogjakarta, 2004.
Budi Leksono, Eko, 2005. Analisis Faktor Bahan Baku, Jenis Bahan Bakar, Lama Pembakaran dan Suhu Pembakaran Guna Peningkatan Kualitas Kapur Olahan (CaO) Dengan Metode Taguchi di Sentra Industri Pembakaran Batu Kapur Kec. Manyar – Gresik , Laporan Penelitian Dosen Muda Dirjen Dikti, Fak Teknik UNMUH Gresik.
Fowlkes, William Y, dan Creveling, Clyde M., 1995. Engineering Methods for Robust Design: Using Taguchi  Methodsin  Technology  and  Product Development. New York: Addison – Wesley Publishing Company.
Glen, Stuart Peace. Taguchi Methods "A hand – on Approach.
Krottmaier, J., 1994. Optimazing Engineering Design , Singapore: McGraw-Hill.
Peace, Glen S., 1993. Taguchi Methods A Hands on Approach . Canada: Addison Wesley Publishing Company.
Raymond. H dan Ronald. E., 1986. Ilmu Peluang dan Statistik Untuk Insinyur dan Ilmuwan , edisi kedua. Bandung: ITB.
Ross, Philip J., 1996. Taguchi Techniques for Quality Engeenering , 2 nd Ed. New York: McGraw-Hill. Sujana, 1995. Desain dan Analisis Eksperimen , edisi keempat. Bandung: Penerbit Tarsito.
Taguchi, Genichi, What Are Taguchi Methods ? http://www.amsup.com/taguchi_methods/index.htm. (25 Maret 2003).