## Penentuan Kenaikan Jabatan Menggunakan Pembobotan Metode AHP dan Didukung Metode Complex Proportional Assessment
Aufal Wifa Neza Ulfy * , Putri Aisyiyah Rakhma Devi
Program Studi Teknik, Informatika, Universitas Muhammadiyah Gresik, Gresik, Indonesia Email: 1* aufaneza7@gmail.com, 2 deviaisyiyah@umg.ac.id Email Penulis Korespondensi: aufaneza7@gmail.com Submitted: 23/02/2022 ; Accepted: 17/03/2022 ; Published: 31/03/2022
Abstrak – Keadaan internal industri terpaut dengan sumber energi manusia yang dipunyai oleh industri pastinya memerlukan sesuatu  sistem  manajemen  yang  bisa  mendukung  penyeleksian  sumber  energi  manusia  yang  kompeten  dibidangnya. Kenaikan jabatan ialah permasalahan yang sangat berarti untuk tiap industri sebab menyangkut kelanjutan dari pertumbuhan industri  tersebut.  Pada  permasalahan  Kenaikan  jabatan  manager  wajib  memikirkan  banyak  aspek  permasalahan  Kenaikan jabatan  supaya  penilaiannya  dapat  dinilai  secara  objektif,  bukan  subjektif,  Permasalahan  yang  kerap  terjadi  dalam  proses Kenaikan jabatan karyawan antara lain merupakan subjektifitas pengambilan keputusan, terdapatnya masalah utama apabila sebagian  karyawan  yang  ada  memiliki  kemampuan  yang  tidak  jauh  berbeda.  Oleh  karena  itu  diperlukan  sesuatu  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  menunjang  dalam  memutuskan  kenaikan  jabatan  yang  efektif  dan  pas  serta  dengan melakukan pencarian nilai tertinggi dengan menggunakan metode COPRAS. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode  (AHP) Analytical  Hierarchy  Process serta  (COPRAS) Complex  Proportional  Assessment dimana  metode  ini  bisa digunakan  untuk  menanggulangi  kerumitan,  sebab  banyak  kriteria  yang  wajib  dipertimbangkan  dalam  kenaikan  jabatan semacam kualitas kerja, pengalaman kerja, skill karyawan, keterlambatan, ketidakhadiran, kerja sama tim, tanggung jawab, serta ijazah terakhir. Data yang digunakan ialah penilaian Kenaikan jabatan pada tahun 2020 di PT. Bahtera Setia sebanyak 13 data karyawan. Pengujian sistem dicoba dengan satu kali uji coba yakni awal membuat dengan Microsoft Office Excel . Hasil  percobaan  perhitungan  mengenakan Microsoft  Office  Excel bisa  dilihat  kesesuaian  data  yang  telah  dihitung menggunakan  pembobotan  metode  AHP  dengan  didukung  metode  COPRAS,  dari  perhitungan  tersebut  didapatkan  nilai paling  tinggi  ialah  100,00  serta  memperoleh  4  Hasil  kandidat  yang  sesuai  serta  pas  buat  memperoleh  kenaikan  jabatan tersebut.
Kata Kunci: Jabatan; Sistem Pendukung Keputusan; Analytical Hierarchy Process; Complex Proportional Assessment
Abstract – The internal state of the industry related to the human energy sources owned by the industry requires something that  requires  a  management  system  that  can  support  the  selection  of  competent  human  energy  sources  in  their  field.  The increase in problems is very meaningful for every industry because it involves the continuation of the growth of the industry. On the issue of promotion, managers must pay attention to many things about applicable problems, not subjective. Problems that often occur in the process of promotion of employees include the subjectivity of decision making, the presence of most employees  who  have  far  different  abilities.  Therefore  we  need  a  decision  support  system  that  can  assist  in  determining effective position assignments and searching for the highest value using the COPRAS method. This decision support system uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and (COPRAS) Complex Proportional Assessment where this method can  be  used to overcome  complexity because  there  are  many  criteria that  must  be  considered  in  promotions such  as work quality, work experience, employee skills, tardiness, absenteeism. , teamwork, responsibility, and the final diploma. The data used is the assessment in 2020 at PT. Ark Setia has as many as 13 employee data. Testing the system was tried with one trial, namely  making  a  start  with  Microsoft  Office  Excel.  The  results  of  the  experiment  using  Microsoft  Office  Excel  can  be adjusted to the data that has been calculated using the AHP weighting method with the support of the  COPRAS method, the highest value obtained from this calculation is 100.00 and obtained 4 appropriate results and fit to get the promotion.
Keywords : Position; Decision Support System; Analytical Hierarchy Process; Complex Proportional Assessment

## 1. PENDAHULUAN
Sumber  daya  manusia  didalam  suatu  organisasi  perusahaan  merupakan  hal  yang  sangat  penting  untuk mendukung kemajuan dan kualitas suatu  perusahaan dalam mencapai  tujuan yang lebih baik. Kenaikan jabatan merupakan faktor yang sangat penting bagi perencanaan karir seorang karyawan. Dalam hal ini proses evaluasi dan  penilaian  kinerja  karyawan  relatif  sering  dilakukan,  sehingga  perusahaan  tersebut  memerlukan  suatu prosedur  yang  baku  dalam  menetapkan  persyaratan  bagi  seorang  karyawan  untuk  menempati  jabatan  tertentu dalam perusahaan. PT. Bahtera Setia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa muat dan bongkar di pelabuhan Gresik untuk menunjang kegiatan perusahaan Pelayaran Nasional yang ada di Indonesia. Perusahaan ini  memiliki  jumlah  karyawan  yang  cukup  banyak.  Perusahaan  ini  dihadapkan  pada  kendala  dalam  bidang pengelolaan  sumber  daya  manusia.  Beberapa  kendala  yang  dihadapi  oleh  perusahaan  yaitu  jumlah  karyawan yang banyak, pengkaderan yang dinilai belum optimal serta adanya subyektifitas dalam suatu kenaikan jabatan.
Kenaikan jabatan ialah salah satu aspek yang sangat berarti untuk perencanaan karir karyawan serta pula buat  meremajakan sesuatu  posisi  jabatan supaya  diduduki oleh seseorang yang memiliki kriteria serta keahlian yang  sesuai  buat  menempati  sesuatu  jabatan  yang  diusulkan.  Dalam  pelaksanaanya  beberapa  masalah  yang sering  terjadi  dalam  proses  evaluasi  dan  penilaian  kinerja  karyawan  diantaranya  adalah  subyektifitas pengambilan  keputusan.  Subjektifitas  yang  dimaksud  adalah  jika  karyawan  langsung  mendapatkan  kenaikan jabatan  disebabkan  pada  satu  kriteria  evaluasi  saja  tanpa  memandang  dari  hasil  evaluasi  yang  lain,  dimana
subyektifitas ini terjalin buat kurangi kerumitan proses pengambilan keputusan akibat banyaknya alternatif opsi. Selain itu proses kenaikan jabatan dan perencanaan karir pada perusahaan hanya didasarkan pada faktor tertentu saja, yakni tingkat penididikan dan lamanya waktu bekerja. Namun demikian masih terdapat banyak faktor lain untuk  menilai  seseorang  dalam  proses  kenaikan  jabatan  yakni  seperti  kualitas  kerja,  pengalaman  kerja,  skill karyawan, keterlambatan kerja dan absen dalam kehadiran atau keahlian lainnya yang dimiliki.
Kualitas Industri  hendak bertambah bersamaan dengan kenaikan kinerja karyawannya. Terdapat  banyak metode  buat  melaksanakan  Suatu  industri  ataupun  organisasi  untuk  meningkatkan  kinerja  karyawannya.  Salah satunya  dengan  Reward  ataupun  penghargaan  yang  diberikan  kepada  karyawan  yang  memiliki  kinerja  baik, sangsi  bila karyawan memiliki kinerja yang buruk. Evaluasi  penilaian kinerja karyawan diberikan untuk  semua karyawan  yang  menduduki  posisi  atau  tempat.  Penghargaan  diberikan  kepada  karyawan  ketika  dengan  posisi atau  jabatan  terbarunya  dan  melakukan  tugasnya  telah  melewati  uji  coba  yang  telah  ditentukan  oleh  atasan sedangkan  hukuman  diberikan  ketika  melakukan  penyalagunaan  disaat  menaiki  jabatan  tersebut.  Evaluasi kinerja  karyawan  ialah  salah  satu  wujud  motivasi  serta  apresiasi  industri.  Lewat  evaluasi  kinerja,  karyawan termotivasi buat melaksanakan yang terbaik [1].
Penelitian serupa sebelumnya pernah dilakukan oleh Penulis bernama Diah Permatasari dan penelitiannya berjudul “Penerapan Metode AHP dan SAW Dalam Penetapan Promosi Jabatan”, Kesimpulan dari penelitian ini adalah  dapat  memberikan  Hasil  pemilihan  promosi  terbaik  menggunakan  metode  SAW  sebagai  alat  bantu pengambilan keputusan [2], Ada 2 penelitian dengan metode yang sama yaitu Profile Matching yang ditulis oleh Ernawati  [3]  dan  Putu  Sugiartawan  [4]  dengan  judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching” dan “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pegawai Dengan Metode Profile Matching” Kesimpulan pada 2 judul tersebut bisa membantu perusahaan dalam pengambilan  keputusan,  penelitian  lain  menggunakan  metode  PROMETHEE  yang  diteliti  oleh  Mellin Widyastuti  [5]  dengan judul  “Implementasi  Metode  Promethee  Dalam  Pemilihan  Kenaikan  Jabatan  Sous  Chef Menjadi  Chef”,  Kesimpulan  dari  Mellin  adalah  mendapatkan  chef  yang  pantas  atas  kenaikan  jabatan  pada penelitian, Dan penelitian sejenis lainnya Pernah dilakukan oleh seorang penulis bernama Yogi Primadasa yang penelitiannya  disebut  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Dengan  Bobot  Ahp  dan Moora”.  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  mampu  memberikan  hasil  berupa  pemilihan  kenaikan  jabatan dengan menggunakan metode MOORA sebagai alat bantu keputusan [1].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (DSS)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, perusahaan atau lembaga, menurut Sri Kumaladewi dan Hari Purnomo [7]. DSS adalah komputer untuk pengambil keputusan manajemen Tentang Pertanyaan Tidak Terstruktur  [8],  [9].  Metode  yang  dapat  digunakan  untuk  membuat  sistem  pendukung  keputusan  antara  lain metode  AHP  dan  COPRAS.  Kelebihan  metode  AHP  ( Analytic  Hierarchy  Process )  adalah  AHP  mengubah masalah  yang  luas  dan  tidak  terstruktur  menjadi  model  yang  fleksibel  dan  mudah  dipahami,  sedangkan kelemahan  metode  AHP  adalah  ketergantungan  model  AHP  pada  input  utamanya.  Masukan  utamanya  berupa persepsi  pakar,  sehingga  dalam  hal  ini  menyangkut  subjektivitas  pakar  [10].  Metode  COPRAS  ( Complex Proportional  Assessment )  menggunakan  peringkat  bertahap  dan  mengevaluasi  prosedur  alternatif  dalam  hal signifikansi  dan  tingkat  utilitas.  Metode  COPRAS  ( Complex  Proportional  Assessment )  memiliki  kemampuan untuk memperhitungkan kriteria positif (menguntungkan) dan negatif (tidak menguntungkan), yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi. Metode ini lebih unggul dari metode lain sebab metode ini bisa digunakan buat  menghitung  tingkatan  utilitas  alternatif  yang  menampilkan  sepanjang  mana  satu  alternatif  lebih  baik ataupun lebih kurang baik dari pada alternatif lain yang diambil buat perbandingan [11], [12].
Bersumber pada kelebihan serta kelemahan tersebut hendak diterapkan kedua metode dalam memastikan Kenaikan  jabatan  karyawan  pada  PT.  Bahtera  Setia.  Metode  AHP  hendak  digunakan  buat  penentuan  bobot kriteria  Kenaikan  jabatan,  sebaliknya  metode  COPRAS  hendak  digunakan  buat  nilai  bobot  tiap  atribut  kriteria serta mencerna informasi perhitungan seleksi Kenaikan jabatan karyawan sehingga hendak diperoleh hasil yang jadi keputusan akhirnya . Dari kasus yang terdapat penulis menyarankan sesuatu riset dalam pemilihan kenaikan jabatan  untuk  industri.  Riset  inilah  yang  nantinya  diharapkan  bisa  jadi  pemecahan  untuk  industri  dalam memastikan  opsi  Kenaikan  jabatan  yang  pas  sehingga  betul-betul  dapat  memperoleh  manfaat  yang  optimal sepanjang menjabat didalamnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Tahapan Penelitian
Berikut adalah alur tahapan penelitian bisa dilihat pada Gambar 1.
Pada Gambar 1 pada tahapan pelaksanaan dijelaskan sebagai berikut:
1. Melakukan wawancara dengan suatu perusahaan atau instansi yang dijadikan objek untuk mendapatkan data- data atau informasi yang diperlukan dalam penelitian.
2. Studi  Literatur  dilakukan  dengan  cara  membaca dan  mempelajari  beberapa  sumber  tertulis  (makalah,  buku dan jurnal) yang berhubungan dengan permasalahan yang dihadapi.
3. Analisa  Data.  Tahap  ini  dilakukan  untuk  membuat  data  mentah  yang  akan  diolah  menjadi  data  yang berkualitas  menjadi  perangkat  hasil  dan  penemuan  baru  atau  dalam  bentuk  pembuktian  dari  hipotesis  [13]. Hal  ini  dilakukan  agar  dapat  memperoleh  hasil  yang  lebih  akurat  dalam  pemakaian  metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Complex Proportional Assessment (COPRAS).
4. Analisis  dilakukan  berdasarkan  hasil  observasi  dan  pengumpulan  data  yang  dilakukan.  Analisa  Kebutuhan dilakukan untuk menentukan fitur yang akan digunakan.
5. Pengujian dilakukan untuk melakukan uji coba dan keakuratan metode sehinga dapat menghasilkan informasi yang diharapkan.

## 2.2 Kriteria Pemilihan Jabatan
Didalam  Pemilihan  Kenaikan  Jabatan  ada  Kriteria  yang  ditentukan  oleh  perusahaan  PT.  Bahtera  Setia  dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Hierarki Kriteria Pemilihan Jabatan

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision  Support  System (DSS)  Sering  digunakan  untuk  mendukung  solusi atas  masalah  atau  peluang.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (DSS)  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan. Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  CBIS  ( Computer  Based  Information  System )  yang  fleksibel, interaktif,  dan  mudah  beradaptasi  yang  dirancang  untuk  mendukung  solusi  atas  masalah  manajemen  normatif yang tidak terstruktur [14], [15]. Sistem pendukung keputusan adalah sistem berbasis komputer yang terdiri dari tiga  komponen  yang  saling  berinteraksi,  sistem  bahasa  (mekanisme  yang  menyediakan  komunikasi  antara pengguna dan komponen sistem pendukung keputusan lainnya), sistem pengetahuan (tentang basis pengetahuan masalah).  Sistem  pendukung  keputusan  (baik  sebagai  data  atau  sebagai  program)  dan  sistem  penanganan masalah (hubungan antara  dua komponen lainnya, terdiri  dari  satu  atau lebih kemampuan penanganan masalah umum  yang  diperlukan  untuk  pengambilan  keputusan.  DSS  dirancang  untuk  memberikan  informasi,  panduan, prediksi dan panduan pengguna informasi untuk membuat keputusan). keputusan yang lebih baik [15].

## 2.3 Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode AHP dikembangkan oleh matematikawan  Thomas L. Saaty. Metode  AHP adalah kerangka kerja untuk membuat  keputusan  yang  efektif  pada  masalah  yang  kompleks  dengan  menyederhanakan  dan  mempercepat proses  pengambilan  keputusan  dengan  menguraikan  masalah  menjadi  bagian-bagian,  mengatur  bagian  atau variabel  berlapis-lapis dan menetapkan nilai  numerik  buat  evaluasi  subjektif tentang  berartinya mencampurkan pertimbangan buat memastikan variabel mana yang mempunyai prioritas paling tinggi serta mengambil aksi buat pengaruhi hasil dari situasi tersebut [1], [16]–[18].

## 2.4 Complex Proportional Assessment (COPRAS)
Metode  COPRAS  diperkenalkan  oleh  Zavadskas  et  all  pada  tahun  1994  [19],  COPRAS  merupakan  salah  satu metode dalam pengambilan keputusan yang mengasumsikan ketergantungan langsung proporsional dari tingkat signifikansi  kegunaan  alternatif.  Metode  Copras dapat  menentukan  solusi  terbaik  untuk  rasio  solusi  ideal  yang terburuk  [20],  Metode  COPRAS  memiliki  tingkat  tujuan  dari  kriteria  yang  bertentangan.  Metode  COPRAS memiliki  kemampuan  untuk  memperhitungkan  kriteria  positif  (menguntungkan)  dan  negatif  (tidak menguntungkan)  yang  dapat  dinilai  secara  terpisah  dalam  proses  evaluasi.  Fitur  terpenting  yang  membuat metode  COPRAS  lebih  unggul  dari  metode  lainnya  adalah  bisa  digunakan  buat  menghitung  tingkatan  utilitas alternatif yang menampilkan sepanjang mana alternatif yang diambil buat perbandingan [11], [21].

## 2.5 Alur Pada Metode AHP dan COPRAS
Proses  penelitian  yang  digunakan  untuk  menggabungkan  metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  dan Complex  Proportional  Assessment (COPRAS)  menggunakan  flowchart  untuk  menggambarkan  alur  proses komputasi yang berlangsung dalam Microsoft Office Excel . Proses perhitungan ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Alur Perhitungan Metode AHP dan COPRAS
Terlihat dari Gambar 3 bahwa proses perhitungan dari matriks pembanding hingga menghitung rasio konsistensi pada AHP, kemudian nilai prioritas yang dihasilkan oleh AHP akan digunakan sebagai bobot awal perhitungan COPRAS,  kemudian  metode  COPRAS  dimulai  dari  pembentukan  matriks,  sampai  Dapatkan  nilai  preferensi total. Untuk setiap alternatif akan diranking sebagai nilai terbaik.

## 2.6 Jenis Kriteria dan Kode Kriteria
Didalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Biasanya  Kriteria  Memiliki  Kode  Kriteria  dan  2  Jenis  Kriteria  Benefit dan Cost dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan Kode Kriteria Nama Kriteria Jenis C1 Kualitas Kerja Benefit C2 Pengalaman Kerja Benefit C3 Skill Karyawan Benefit C4 Keterlambatan Bekerja Cost C5 Absen Dalam Kehadiran Cost C6 Kerja Sama Tim Benefit C7 Tanggung Jawab Benefit C8 Ijazah Terakhir Benefit
Dalam  Tabel  1  ada  2  Pembagian  Jenis  Kriteria  yaitu  Jenis  Benefit  (Menguntungkan)  dan  Jenis  Cost (Tidak  Menguntungkan),  Ada  6  Kriteria  yang  Berjenis  Benefit  dan  2  Kriteria  yang  Berjenis  Cost    dan  jenis Kriteria ditentukan oleh perusahaan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Dalam  melakukan  penentuan  Kenaikan  Jabatan  sebelumnya  mengunakan  dengan  cara  konvensional  akan  di ganti  dengan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  AHP  dan  COPRAS.  Maka  dilakukan  penentuan
kriteria  dengan  cara  diskusi  dengan  pihak  yang  terkait  dan  ditentukan  dengan  8  kriteria  yakni  :  Kualitas  Kerja (C1),  Pengalaman Kerja (C2),  Skill  Karyawan (C3),  Keterlambatan Kerja (C4),  Absen Dalam Kehadiran (C5), Kerja  Sama  Tim  (C6),  Tanggung  Jawab  (C7),  dan  Ijazah  Terakhir  (C8)  dengan  data  berjenis  benefit  dan  cost seperti  pada  tabel  1.  Dalam  melakukan  perhitungan  penentuan  kenaikan  jabatan  dengan  alat  bantu  Microsoft Excel  di  berikan  nilai-nilai  untuk  setiap  data  alteratif  atau  kandidat  karyawan  yang  terdapat  13  data  alternatif yang di inisialkan dengan huruf A seperti yang dicantumkan pada tabel 2.
Tabel 2. Data Alternatif Kode Alternatif Kualitas Kerja Pengal aman kerja Skill Karya wan Terlambat Bekerja Absen Kehadi ran Kerja Sama Tim Tanggung Jawab Ijazah Terakhir A1 70 82 68 78 68 92 68 71 A2 85 67 70 84 79 66 83 65 A3 76 71 73 95 78 75 71 80 A4 82 87 84 87 85 86 69 85 A5 69 66 93 73 80 94 64 78 ... ... ... ... ... ... ... ... A13 80 82 77 64 71 78 87 65

## 3.2 Perhitungan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)
Pada  metode  AHP  dalam  pembobotan  berdasarkan  diskusi  terhadap  pihak  yang  terkait  menghasilkan  matriks perbandingan  berpasangan  pada  masing-masing  kriteria.  Matriks  perbandingan  kriteria,  Selanjutnya  dilakukan normalisasi dengan membagi tiap nilai alternatif dengan jumlah dari seluruh nilai alternatif berdasarkan kriteria [22].  Pada  tabel  3  disajikan  untuk  matriks  perbandingan  berpasangan  sedangkan  matriks  perbandingan berpasangan dalam skala dapat lihat pada tabel 4 dan untuk hasil normalisasi matriks perbandingan berpasangan pada tabel 5.
Tabel 3. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Kriteria C1 C2 C3 C4
C5 C6 C7 C8 C1 - Sama Penting nya Sedikit Lebih Penting Lebih Penting Sama Penting nya Sedikit Lebih Penting Nilai Pertimb angan Lebih Penting C2 - Sedikit Lebih Penting Sedikit Lebih Penting Sama Penting nya Nilai Pertimban gan Lebih Penting Sama Penting nya C3 - Sedikit Lebih Penting Sedikit Lebih Penting Sedikit Lebih Penting Sama Penting nya Sedikit Lebih Penting C4 - Jelas Lebih Penting Mutlak Lebih Penting Nilai Pertimb angan Mutlak Lebih Penting C5 - Nilai Pertimban gan Sedikit Lebih Penting Sedikit Lebih Penting C6 - Sama Penting nya Lebih Penting C7 - Jelas Lebih Penting C8 -
Matriks skala penilaian perbandingan berpasangan kemudian diterjemahkan berdasarkan skala yang ditampilkan pada tabel 4.
Tabel 4. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria C1 C2 C3 C4
C5 C6 C7 C8 C1 1 1 3 5 1
3 2 5 C2 1,0 1 3 3 1 2 5 1 C3 0,3 0,3 1 3 3 3 1 3 C4 0,2 0,3 0,3 1 7 9 4 9 C5 1,0 1,0 0,3 0,14 1 4 3 3
Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C6 0,3 0,5 0,3 0,11 0,25 1 1 5 C7 0,5 0,2 1,0 0,25 0,33 1,0 1 7 C8 0,2 1,0 0,3 0,11 0,33 0,20 0,14 1 Jumlah 4,57  5,37 9,33 12,62 13,92 23,20 17,14 34,00 Tabel 5. Normalisasi Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Jumlah Prioritas C1 0,219 0,186 0,321 0,396 0,072 0,129 0,117 0,147 1,588 0,198 C2 0,219 0,186 0,321 0,238 0,072 0,086 0,292 0,029 1,444 0,180 C3 0,073 0,062 0,107 0,238 0,216 0,129 0,058 0,088 0,972 0,121 C4 0,044 0,062 0,036 0,079 0,503 0,388 0,233 0,265 1,610 0,201 C5 0,219 0,186 0,036 0,011 0,072 0,172 0,175 0,088 0,960 0,120 C6 0,073 0,093 0,036 0,009 0,018 0,043 0,058 0,147 0,477 0,060 C7 0,109 0,037 0,107 0,020 0,024 0,043 0,058 0,206 0,605 0,076 C8 0,044 0,186 0,036 0,009 0,024 0,009 0,008 0,029 0,345 0,043
Hasil  normalisasi  yang  terlihat  pada  tabel  5,  dihasilkan  Consistency  Indeks  =  -0,922  dan  Consistency Rasio  =  -0,654,  karena  CR  atau  Consistency  Rasio  kurang  dari  0.10  sehingga  pembobotan  pada  setiap  kriteria termasuk konsisten dan dapat dilanjutkan pada metode COPRAS dengan bobot awal yang disajikan pada tabel 6.
Tabel 6. Bobot Awal Kriteria Bobot C1 0,198 C2 0,180 C3 0,121 C4 0,201 C5 0,120 C6 0,060 C7 0,076 C8 0,043 Total 1
3.3 Perhitungan Metode Complex Proportional Assessment (COPRAS)
Selanjutnnya,  setelah  dilakukan  menentukan  bobot  awal,  tahapan  perangkingan  akan  dilakukan  mengunakan metode  COPRAS.  Dimana  hasil  dari  perhitungan  bobot  awal  yaitu  :  Kualitas  Kerja  (C1)  =  0,198, Pengalaman Kerja (C2) = 0,180, Skill Karyawan (C3) = 0,121, Keterlambatan Kerja (C4) = 0,201, Absen Dalam Kehadiran (C5) = 0,120, Kerja Sama Tim (C6) = 0,060, Tanggung Jawab (C7) = 0,076, dan Ijazah Terakhir (C8) = 0,043 dan  jika  dijumlahkan  mendapatkan  hasil  relative  bobot  awal  =  1.  Berdasarkan  hasil  tersebut  kita  dapat menyelesaikan  metode  COPRAS  dengan  mentransformasikan  data  alternatif  pada  tabel  2  kedalam  sebuah matriks normalisasi yang dimana rumus dari metode COPRAS Kriteria C1 dibagi dengan hasil seluruh Kriteria C1  yang  dapat  dilihat  pada  tabel  7,  Bila  sudah  menentukan  matriks  keputusan  akan  dikalikan  dengan  bobot kriteria yang dihasilkan AHP dapat dilihat pada tabel 8, dan dilanjutkan dengan menghitung peringkat preferensi dimana  yang  dihitung  nilai  kinerja  dari  alternatif  untuk  kriteria  yang  akan  dimaximalkan  (Benefit)  dan diminimalkan (Cost) lalu menjumlah setiap alternatif, hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 7. Hasil Normalisasi Matriks Dari Metode COPRAS
Kode Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 A1 0,070 0,083 0,068 0,077 0,068 0,089 0,069 0,075 A2 0,086 0,068 0,070 0,083 0,079 0,064 0,084 0,068 A3 0,076 0,072 0,073 0,094 0,078 0,073 0,072 0,084 A4 0,082 0,088 0,084 0,086 0,085 0,084 0,070 0,089 A5 0,069 0,067 0,093 0,072 0,080 0,091 0,065 0,082 --- --- --- --- --- --- --- --- A13 0,080 0,083 0,077 0,063 0,071 0,076 0,088 0,068 Tabel 8. Hasil Normalisasi Matriks Dikali Bobot Dari AHP Kode Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 A1 0,014 0,015 0,008 0,016 0,008 0,005 0,005 0,003 A2 0,017 0,012 0,008 0,017 0,009 0,004 0,006 0,003 A3 0,015 0,013 0,009 0,019 0,009 0,004 0,005 0,004
Kode Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 A4 0,016 0,016 0,010 0,017 0,010 0,005 0,005 0,004 A5 0,014 0,012 0,011 0,015 0,010 0,005 0,005 0,004 --- --- --- --- --- --- --- --- A13 0,016 0,015 0,009 0,013 0,008 0,005 0,007 0,003 Tabel 9. Nilai Maksimal dan Minimal Indeks Kode Alternatif Benefit Cost A1 0,051 0,024 A2 0,051 0,026 A3 0,050 0,028 A4 0,057 0,027 A5 0,051 0,024 --- --- A13 0,054 0,021 Jumlah Cost 0,321
Berdasarkan hasil pada tabel 12, Nampak bahwa  penentuan kenaikan jabatan yang memiliki nilai paling tinggi  dan  memperoleh  rangking  1  adalah  karyawan  dengan  kode  A12  dengan  total  nilai  preferensi  sebesar 100,00 dan rangking 13 adalah karyawan dengan kode A7 dengan total nilai preferensi sebesar 84,66.

## 3.4 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  yang  didapat,  dalam  penerapan  metode  AHP  dan  COPRAS  ini  mengunakan  alat  bantu Microsoft  Office  Excel ini  terdapat  data  informasi  yang  harus  dimasukan  pada  masing-masing  metode.  Pada metode  AHP  informasi  yang  harus  dimasukan   antara  lain  :  8   data  kriteria  yakni  Kualitas  Kerja, Pengalaman Kerja,  Skill  Karyawan,  Keterlambatan  Bekerja,  Absen  Dalam  Kehadiran,  Kerja  Sama  Tim,  Tanggung  Jawab, dan  Ijazah  Terakhir.  Dari  8  kriteria  itu  dilakukan  proses  perhitungan  dengan  metode  AHP  yang  di  mulai  dari penentuan  matriks  perbandingan  yang  diterjemahkan  berdasarkan  skala,  hingga  didapatkan  nilai  Consistency Rasio  sebesar  -0,654  yang  berarti  CR  atau  Consistency  Rasio  ≤  0.10  dan  dapat  dinyatakan  konsisten  atau diterima.  Jika  CR  ≥  0,10  berarti  hasil  tidak  konsisten  saat  menepatkan  skala  perbandingan  dan  harus  diulang kembali  sampai hasil data konsisten  [22].  Hasil ini  sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Irawati [23]  dan  Narti  [24]  bahwa  perhitungan  yang  dikembangkan  sudah  kosisten  dan  sesuai  dengan  apa  yang dibutuhkan.  Setelah  itu  di  Metode  COPRAS  ada  yang  namanya  Bobot  relatif  dengan  4  tahap,  Bobot  relatif  1 adalah  hasil  nilai  cost  pada  tabel  9  dibagi  1,  Bobot  relatif  2  adalah  jumlah  bobot  relatif  1  pada  tabel  10  dikali dengan hasil nilai  cost  pada tabel  9, Bobot  relatif 3 adalah Jumlah nilai  cost  pada tabel  9 dibagi dengan bobot relatif 2, dan Bobot relatif 4 adalah Jumlah nilai benefit pada tabel 9 ditambah dengan hasil bobot relatif 3.
Setelah  perhitungan  bobot  relatif  1,  bobot  relatif  2,  bobot  relatif  3,  dan  bobot  relatif  4  selesai  maka selanjutnya  mencari  maksimal  atau  Qmax  pada  bobot  relatif  4  dapat  dilihat  pada  tabel  10.  Selanjutnya menghitung  nilai  utilitas yang dimana nilai  maksimal atau Qmax  dibagi dengan nilai  bobot  relatif 4 dan dikali 100% hasil bisa dilihat pada tabel  10,  Dan terakhir melakukan perangkingan dengan rumus Rank di  Microsoft Excel dengan pilihan descending atau angka 0.
Tabel 10. Hasil Perhitungan Bobot Relatif
Kode Alternatif Bobot Relatif 1 Bobot Relatif 2 Bobot Relatif 3 Bobot Relatif 4 A1 42,255 12,551 0,026 0,076 A2 38,203 13,883 0,023 0,074 A3 35,402 14,981 0,021 0,072 A4 36,376 14,580 0,022 0,079 A5 41,487 12,784 0,025 0,076 --- --- --- --- A13 47,091 11,262 0,029 0,083 Jumlah Bobot Relatif 1 530,364 Jumlah Max Bobot Relatif 4 0,084 Tabel 11. Hasil Perhitungan Utilitas Kuantitatif (Ui) Untuk Setiap Alternatif Kode Alternatif Ui Rangking A1 90,60 7 A2 87,54 10 A3 85,03 12 A4 93,02 4 A5 90,11 8
Kode Alternatif Ui Rangking --- --- A13 98,16 2
Dari  hasil pembobotan AHP yang sudah dinyatakan konsisten didapat  nilai  bobot  awal  adalah:  Kualitas Kerja (C1) = 0,198, Pengalaman Kerja (C2) = 0,180, Skill Karyawan (C3) = 0,121, Keterlambatan Kerja (C4) = 0,201, Absen Dalam Kehadiran (C5) = 0,120, Kerja Sama Tim (C6) = 0,060, Tanggung Jawab (C7) = 0,076, dan Ijazah  Terakhir  (C8)  =  0,043  yang  jika  dijumlah  =  1.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  perhitungan  ini  dapat menentukan  kenaikan  jabatan  untuk  perusahaan  dan  proses  pemilihan  akan  berlangsung  secara  objektif  serta sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan PT. Bahtera Setia. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Ichsan  [22],  Arsyad  [25],  dan  Rosiska  [26]  yang  mana  penelitian  mereka  menunjukkan  bahwa  proses pemilihan secara objektif sudah sesuai dengan kriteria dan penilaian pada perhitungan tersebut.
Tabel 12. Hasil Perangkingan Yang Terpilih Untuk Naik Jabatan
Kode Alternatif Ui Rangking A11 100,00 1 A13 98,16 2 A10 94,08 3 A4 93,02 4
Hasil  perhitungan  metode  AHP  yang  telah  dilakukan,  akan  dipakai  pada  metode  COPRAS  dengan informasi yang harus dimasukan selain bobot awal dari perhitungan AHP ialah data alternatif yang berjumlah 13 data  beserta  dengan  nilai  pada  masing-masing  kriteria.  Dari  datadata  tersebut  dilakukan  proses  perhitungan dengan metode  COPRAS, maka didapat   peringkat preferensi  pada setiap alternatif dengan 4 data teratas yang terlihat pada tabel 12 yang nantinya akan mendapatkan kenaikan jabatan di Perusahaan.

## 3.5 Hasil Perangkingan Keseluruhan Data Alternatif
Berikut  adalah  jumlah  nilai  pada  data  alternatif  yang  sudah  dirangkingkan  menggunakan  metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) mulai Kode A1 hingga A13 dapat dilihat pada tabel 13.
Tabel 13. Hasil Perangkingan Setiap Data Alternatif Kode Alternatif Ui Rangking A1 90,60 7 A2 87,54 10 A3 85,03 12 A4 93,02 4 A5 90,11 8 A6 92,56 5 A7 84,66 13 A8 89,51 9 A9 91,80 6 A10 94,08 3 A11 100,00 1 A12 86,10 11 A13 98,16 2

## 4. KESIMPULAN
Dari penelitian yang telah dilakukan, diperoleh hasil dan dapat disimpulkan bahwa Sistem pendukung keputusan untuk mengidentifikasi kenaikan jabatan karyawan PT. Bahtera Setia dengan menggunakan pendekatan Analytic Hierarchy  Process (AHP)  dan Complex  Proportional  Assessment (COPRAS)  dapat  membantu  perusahaan industri dalam pengambilan keputusan. Proses identifikasi untuk karyawan yang berhak mendapatkan kenaikan jabatan  berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan.  Metode  AHP digunakan untuk menghitung bobot-bobot  kriteria,  sementara  metode  COPRAS  digunakan  untuk  menentukan  alternatif  terbaik  Terdapat  8 kriteria dan 13 alternatif yang digunakan dalam proses perhitungan berdasarkan hasil kuesioner yang telah diisi oleh  unit  atau  bagian  SDM  perusahaaan.  Metode  AHP  dan  COPRAS  dapat  memberikan  hasil  akhir  untuk perusahaan  dengan  mencari  nilai  tertinggi  atau  nilai  utilitas  (Ui)  pada  metode  COPRAS  yaitu  nilai  100,00. Kombinasi  dari  kedua metode yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Complex Proportional  Assessment (COPRAS)  dapat  menghasilkan  perhitungan  yang  bersifat  objektif,  sehingga  tidak  diperlukan  lagi perhitungan secara konvensional. Pengunaan metode AHP pada pembobotan kriteria jika tingkat konsistensinya kurang dari 10  %  dan  nilai  indeks  konsisten  maka  diterima,  sedangakan  COPRAS  dapat  membantu  perusahaan  dalam
pengambilan  keputusan  pemilihan  karyawan  dari  13  data  alternatif  yang  digunakan  sehingga  mendapatkan  4 peringkat  teratas  yang  akan  mendapatkan  persertujuan  kenaikan  jabatan  sehingga  tidak  perlu  waktu  yang  lama dalam  proses  penilaian.  Nilai  akhir  COPRAS  berupa  nilai  utilitas  (Ui)  yang  di  rangking  untuk  mendapatkan kenaikan jabatan yang tepat.

## REFERENCES
[1] Y.  Primadasa  and  A.  Rini,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENILAIAN  KINERJA  KARYAWAN MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN AHP DAN MOORA,” CogITo Smart J. , vol. 5, no. 2, pp. 159–170, 2019.
[2] P. Diah, S. Dewi, and S. Suryati, “Penerapan Metode AHP dan SAW untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 5, no. 1, pp. 60–73, 2018.
[3] E.  Ernawati,  N.  A.  Hidayah,  and  E.  Fetrina,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan Pegawai  Dengan  Metode  Profile  Matching  (Studi  Kasus:  Kementerian  Agama  Kantor  Wilayah  DKI  Jakarta),” Stud. Inform. J. Sist. Inf. , vol. 10, no. 2, 2017.
[4] P.  Sugiartawan,  H.  Rowa,  and  N.  Hidayat,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Menggunakan  Metode Profile Matching,” J. Sist. Inf. Dan Komput. Terap. Indones. , vol. 1, no. 2, pp. 97–108, 2018.
[5] M. Widyastuti, F. R. S. Samosir, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Implementasi Metode Promethee Dalam Pemilihan Kenaikan Jabatan Sous Chef Menjadi Chef,” in Seminar  Nasional  Teknologi  Komputer  &  Sains  (SAINTEKS) ,  2019, vol. 1, no. 1.
[6] A.  Yazdani-Chamzini,  M.  M.  Fouladgar,  E.  K.  Zavadskas,  and  S.  H.  H.  Moini,  “Selecting  the  optimal  renewable energy using multi-criteria decision making,” J. Bus. Econ. Manag. , vol. 14, no. 5, pp. 957–978, 2013.
[7] A.  S.  Sitio,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan Supplier  Pembelian  Barang  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process pada PT. Perintis Sarana Pancing Indonesia,” J. Inform. Pelita Nusant. , vol. 2, no. 1, 2017.
[8] A.  Y.  Narti  and  A.  D.  Setiyadi,  “Pemilihan  Angkutan  Mudik  Lebaran  Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy Process,” Paradig. Komput. dan Inform. , vol. 22, no. 1, pp. 17–24, 2020.
[9] D.  Septiani  and  F.  B.  Siahaan,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Berprestasi  Dengan  Metode Analitical Hierarchy Process (Ahp) Pada Pt. Ichiya Indonesia,” J. Tek. Komput. , vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2017.
[10]  A. E. Munthafa and H. Mubarok, “Penerapan metode analytical hierarchy process dalam sistem pendukung keputusan penentuan mahasiswa berprestasi,” J. Siliwangi Seri Sains dan Teknol. , vol. 3, no. 2, 2017.
[11]  G.  Ginting,  S.  Alvita,  M.  Mesran,  A.  Karim,  M.  Syahrizal,  and  N.  K.  Daulay,  “Penerapan  Complex  Proportional Assessment  (COPRAS)  Dalam  Penentuan  Kepolisian  Sektor  Terbaik,” J-SAKTI  (Jurnal  Sains  Komput.  dan  Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 616–631, 2020.
[12]  A.  P.  U.  Siahaan  and  M.  Mesran,  “Implementation of Complex  Proportional Assessment  Method in  the  Selection of Mango Seeds,” 2017.
[13]  S.  W.  Sari  and  I.  Hidayat,  “Pengaruh  struktur  modal,  likuiditas  terhadap  profitabilitas  perusahaan  makanan  dan minuman di BEI,” J. Ilmu dan Ris. Manaj. , vol. 6, no. 6, 2017.
[14]  D.  Nofriansyah  and  S.  Defit, Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan . Deepublish, 2017.
[15]  A. D. U. Siregar, N. A. Hasibuan, and F. Fadlina, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Marketing Terbaik di PT. Alfa Scorph Menggunakan Metode COPRAS,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 62–68, 2020.
[16]  A.  Nugroho,  “Implementasi  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)  Terhadap  Penerimaan  Beasiswa  Berprestasi Di Mts Walisongo Sidowangi,” Inf. Syst. J. , 2020.
[17]  H.  Sutisna,  M.  F.  Adiwisastra,  and  A.  I.  Warnilah,  “Pengembangan  Implementasi  DSS  Aplication  Penentuan  Level Kondisi Anak Penyandang Disabilitas Tunanetra Menggunakan Metode AHP,” Paradig. Komput. dan Inform. , vol. 22, no. 2, pp. 231–238, 2020.
[18]  A. Wibowo and I. Nisaa, “Penentuan Dosen Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Order By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS): Studi Kasus Akademi Teknologi Bogor,” Explor. IT! J. Keilmuan dan Apl. Tek. Inform. , 2020, doi: 10.35891/explorit.v12i2.2288.
[19]  G. Popovic, D. Stanujkic, and S. Stojanovic, “Investment project selection by applying COPRAS method and imprecise data,” Serbian J. Manag. , vol. 7, no. 2, pp. 257–269, 2012.
[20]  A. Valipour, N. Yahaya, N. Md Noor, J. Antuchevičienė, and J. Tamošaitienė, “Hybrid SWARA-COPRAS method for risk assessment in deep foundation excavation project: An Iranian case study,” J. Civ. Eng. Manag. , vol. 23, no. 4, pp. 524–532, 2017.
[21]  E.  A.  ADALİ  and  A.  T.  IŞIK,  “Air  conditioner  selection  problem  with  COPRAS  and  ARAS  methods,” Manas  Sos. Araştırmalar Derg. , vol. 5, no. 2, pp. 124–138, 2016.
[22]  M. Ichsan and P. A. R. Devi, “Penerapan Metode AHP dan OCRA dalam Pengambilan Keputusan Menentukan Santri Berprestasi,” Edumatic J. Pendidik. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 335–343, 2021.
[23]  N. Irawati, “Penerapan Metode Ahp Penerimaan Bantuan Desa Untuk Anak Berprestasi,” in Seminar Nasional Royal (SENAR) , 2018, vol. 1, no. 1, pp. 281–284.
[24]  N. Narti, S. Sriyadi, N. Rahmayani, and M. Syarif, “Pengambilan Keputusan Memilih Sekolah Dengan Metode AHP,” J. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 143–150, 2019.
[25]  M.  Arsyad,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kepala  Sekolah  Terbaik  Tingkat  Kabupaten  Deli Serdang Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (Ahp),” J. Inform. Pelita Nusant. , vol. 4, no. 2, pp. 19–26, 2019.
[26]  E. Rosiska, “Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Mitra Usaha Berprestasi,” J. RESTI (Rekayasa Sist. Dan Teknol. Informasi) , vol. 2, no. 2, pp. 479–485, 2018.