## Optimasi Kualitas Jaringan WLAN Berdasarkan Coverage Area dan Jumlah Pengguna di Fakultas Teknologi Industri UNISSULA
Destra Kurniatama Jatmiko 1) , Budi Pramono Jati 2) , dan Jenny Putri Hapsari 3)
1,2,3) Fakultas Teknologi Industri dan Universitas Islam Sultan Agung Semarang
1,2,3) Jl. Raya Kaligawe Km 4 Semarang 50112 e-mail: destra@std.unissula.ac.id 1) , budipramono@unissula.ac.id 2) , jenny@unissula.ac.id 3)

## ABSTRACT
WLAN is a wireless telecommunications network in the process of distributing data or information. This network is easier and economical to build because without having to do the design of cable lines and no need for cables as devices. In the main building of the Faculty of Industrial Technology UNISSULA already has a WLAN network, but there are blankspots in several areas. The layout and number of Access Points (AP) greatly affect the quality of the WLAN signal, besides the number of users. Optimization is done by comparing the number of AP exiting with the number of APs based on the coverage area and number of users. The parameters used for network quality are signal strength more than -75 dBm and Signal to Noise Ratio (SNR) of more than 25 dB. Retrieval of existing network quality data with walktest method using the Ekahau Site Survey software. The quality of signal strength  and SNR based on the coverage area is calculated using the COST 231 Multiwall method, while those based on the number of users are calculated using the ratio of Airtime per Device (APD) to Number of Device (NoD). The next step, simulating the AP layout using the Ekahau Site Survey software. The research concluded that each floor only requires 2 pieces  AP. The percentage value of signal  strength>  -75 dBm after optimization is 86%, 89.8%, and 87.4% for floors 1, 2, and 3 respectively. While the SNR percentage values> 25 dB after optimization are 81.1%, 86.3%, and 84.5% for floors 1, 2, and 3 respectively.
Keywords: WLAN, Access Point, Signal Strength, SNR.

## ABSTRAK
WLAN adalah jaringan telekomunikasi tanpa kabel dalam proses pendistribusian data atau informasi. Jaringan ini lebih mudah dan ekonomis untuk dibangun karena tanpa harus melakukan perancangan jalur-jalur kabel dan tidak perlu kabel se- bagai perangkat. Pada gedung utama Fakultas Teknologi Industri UNISSULA sudah ada jaringan WLAN, tapi terdapat blank spot pada  beberapa  area.  Peletakan  dan  jumlah Access  Point (AP) sangat  mempengaruhi  kualitas  sinyal  WLAN,  selain  itu jumlah pengguna. Optimasi dilakukan dengan membandingkan jumlah AP exiting dengan jumlah AP berdasarkan coverage area dan jumlah pengguna . Parameter yang digunakan untuk kualitas jaringan adalah signal strength lebih dari -75 dBm dan Signal  to  Noise  Ratio (SNR)  lebih  dari  25  dB. Pengambilan  data  kualitas  jaringan existing menggunakan  metode walktest menggunakan software  Ekahau  Site  Survey. Kualitas signal  strength dan  SNR  berdasarkan coverage  area dihitung menggunakan  metode  COST  231 Multiwall ,  sedangkan  yang  berdasarkan  jumlah  pengguna  dihitung  menggunakan  rasio Airtime  per  Device (APD) dengan Number  of  Device (NoD). Langkah  berikutnya,  simulasi  peletakan  AP  menggunakan software  Ekahau  Site  Survey. Penelitian  menghasilkan  kesimpulan  bahwa  setiap  lantai  hanya  membutuhkan  minimal  AP sebanyak 2 buah. Nilai persentase signal strength yang > -75 dBm setelah dilakukan optimasi adalah  86%, 89,8%, dan 87,4% untuk lantai 1, 2, dan 3 secara berurutan. Sedangkan nilai persentase SNR yang > 25 dB setelah dilakukan optimasi adalah 81,1%, 86,3%, dan 84,5% untuk lantai 1, 2, dan 3 secara berurutan.
Kata kunci: WLAN, Access Point, Signal Strength, SNR.

## I. P ENDAHULUAN
LAN ( Wireless  Local  Area  Network )  adalah jaringan  telekomunikasi  tanpa  kabel  dalam proses  pendistribusian  data  atau  informasi. Jaringan ini lebih mudah dan ekonomis untuk dibangun karena  tanpa  harus  melakukan  perancangan  jalur-jalur kabel dan tidak perlu kabel sebagai perangkat. WLAN saat ini menggunakan dua frekuensi yaitu 2,4 GHz dan 5  GHz.  Pada  frekuensi  2,4  GHz,  sering  terjadi interferensi  dikarenakan  frekuensi  ini  juga  digunakan oleh Bluetooth .  Sedangkan  untuk  frekuensi  5  GHz jarang  terjadi  interferensi  tetapi  memiliki  daya  pancar lebih rendah.[1]
Optimasi propagasi WLAN frekuensi 2,4 GHz yang
terpasang di outdoor maupun indoor diperlukan karena banyaknya  interferensi  yang  terjadi.  Karakteristik propagasi indoor dikategorikan  menjadi  tiga  model, yaitu  model  teoritis  (statistik),  model  empiris,  dan model  fisik  ( site-spesific )[2][3].  Model  teoritis dilakukan  dengan  mengukur  aspek  propagasi  yang meliputi Received  Signal  Strength  Indicator (RSSI), kecepatan  data, Signal  to  Noise  Ratio (SNR),  dan channel Access  Point (AP).  Model  empiris  dilakukan dengan pemantauan secara langsung untuk memperoleh data yang ada di lapangan. [4]Selain itu, optimasi dapat dilakukan  dengan  membandingkan  jumlah  kapasitas pengguna dengan jumlah AP yang digunakan.
Gedung utama Fakultas Teknologi Universitas Islam Sultan  Agung  memilki  luas  4000  m 2 dengan  3  lantai. Jumlah  pengguna  aktif  sekitar  286  orang.  Gedung  ini
W
dilengkapi  dengan  area hotspot dengan  AP  yang tersebar  pada  ketiga  lantai.  Pada  beberapa  area, pengguna sering tidak dapat mengakses internet dengan baik. Hal ini dikarenakan ada beberapa AP yang tidak dapat  diakses  secara  umum  dan  interferensi  antar  AP pada lantai yang sama.
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan  tersebut, maka penelitian ini akan membahas optimasi jangkauan WLAN  berdasarkan coverage area  dan  banyaknya pengguna. Analisa penelitian ini berdasarkan pada data yang  didapat  dari walktest dengan  menggunakan software Ekahau Site Survey.[5]
Perumusan  masalah  pada  penelitian  ini  adalah berapa  kualitas  WLAN  pada  gedung  utama  Fakultas Teknologi  Industri  Universitas  Islam  Sultan  Agung, bagaimana  merancang  peletakan  AP  berdasarkan coverage area dan jumlah pengguna agar mendapatkan kualitas jaringan WLAN yang optimal.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisa kualitas WLAN pada gedung utama Fakultas Teknologi Industri  Universitas  Islam  Sultan  Agung,  merancang peletakan AP agar mendapatkan kualitas jaringan yang optimal,  dan  meningkatkan  kualitas  dan  jangkauan jaringan.

## II. T INJAUAN P USTAKA
Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Zawiyah Saharuna, membahas mengenai desain jaringan WLAN pada  kampus  2  Politeknik  Negeri  Ujung  Pandang. Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  untuk  mendesain suatu  jaringan  WLAN  harus  memperhatikan  cakupan area  dan  kapasitas,  karena  jika  hanya  memperhatikan cakupan  area  maka  hanya  memenuhi  77%  kebutuhan AP. [6]
Penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Bekti Widyaningsih,  membahas  tentang  optimasi  cakupan area  WLAN  di  gedung  PPTIK  Universitas  Brawijaya menggunakan  model  propagasi  empiris  dan  teoritis. Pada  penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  jaringan WLAN  dengan  rata-rata  RSSI  -40  dBm  sampai  -55 dBm, dengan power 17-18 dBm, dan menerapkan kanal non-overlapping untuk AP yang berdekatan.[4]
Penelitian  tentang  perancangan  dan  simulasi peletakan  AP  berdasarkan coverage dari  jaringan dengan variasi  nilai  rata-rata  sinyal  dan  daya  rata-rata yang diterima pengguna lebih besar -80 dBm, dilakukan oleh  Gama  Victonida.  Penelitian  ini  menyimpulkan perlu adanya penambahan AP dan mengubah letak AP untuk mendapatkan hasil yang optimal.[7]
Pada tahun 2016 telah dilakukan penelitian tentang perencanaan  WIFI  di  gedung  Nanas  Universitas Telkom.  Penelitian  ini  menggunakan  simulator RPSv5.4  dengan  parameter  frekuensi  2,4  GHz  dan model propagasi COST 231 Multiwall. Hasil penelitian ini  menunjukkan  bahwa  adanya  penambahan  AP  dan pergeseran  AP  untuk  masing-masing  lantai.  Selain  itu didapatkan  nilai  daya  nilai  optik  -5,12  dBm  yang
menunjukkan bahwa lintasan optik dalam kondisi baik. [8]
Penelitian tentang perancangan high density wireless LAN  802.11n  2,4  GHz  di  ruang  kelas  Fakultas  Ilmu Terapan Universitas Telkom yang dilakukan pada tahun 2015.  Perancangan  tersebut  menggunakan  beberapa tahapan  yaitu  identifikasi  kemampuan  perangkat pengguna,  identifikasi  kebutuhan throughput aplikasi pengguna,  penentuan  jumlah  AP,  pemilihan  pita frekuensi,  lebar  kanal,  kanal  frekuensi.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  dibutuhkan  3  buah  AP  untuk melayani 50 user dengan kebutuhan throughput aplikasi 5 Mbps.[9]
Penelitian  tentang co-channel yang  dilakukan  di Gedung  lantai  1  Fakultas  Teknologi  Industri  telah dilakukan.  Penelitian  ini  menggunakan  prinsip teknologi cognitive radio untuk mendeteksi adanya co- channel dan level daya yang di terima. Hasil penelitian ini  adalah  rata-rata co-channel 63,8%  dan adjacent- channel 36,1%.[10]
Penelitian yang dilakukan di gedung utama Fakultas Teknologi  Industri,  Universitas  Islam  Sultan  Agung dengan  menggunakan software Ekahau  Site  Survey untuk mendapatkan data kualitas WLAN saat ini.

## III. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian  ini  diawali  dengan  menentukan  lokasi penelitian  yang  digunakan  untuk  pengumpulan  data- data  penelitian.  Penelitian  ini  menggunakan  lokasi gedung utama Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam  Sultan  Agung  dikarenakan  adanya  area  dalam gedung  yang  susah  digunakan  untuk  akses  internet. Data-data yang dikumpulkan antara lain, denah gedung, jumlah  pengguna  rata-rata,  perangkat  AP,  dan kebutuhan throughput . Setelah data di dapatkan, maka akan  dilakukan walktest untuk  mengetahui  kualitas sinyal dalam gedung untuk setiap lantainya. Walktest ini menggunakan software Ekahau  Site  Survey.  Dalam penelitian  ini,  perancangan  dilakukan  berdasarkan coverage area  dan  jumlah  pengguna  agar  didapatkan kualitas  sinyal  yang  optimal.  Flowchart  penelitian masing-masing  metode  dapat  dilihat  di  Gambar  1  dan Gambar 2.
Pada  perancangan  berdasarkan coverage area, setelah  dilakukan walktest dan  didapatkan  data  RSSI dan SNR kemudian dilakukan analisa untuk mengetahui indeks  performa  dan  melihat  apakah  sudah  sesuai dengan  standar  yang  dianjurkan.  Langkah  selanjutnya adalah  menghitung Pathloss dan  jari-jari  AP.  Setelah didapatkan Pathloss dan  jari-jari  AP  kemudian dilakukan perancangan untuk mengetahui berapa radius sebuah AP dan letak AP tersebut. Perancangan ini juga harus  memperhatikan  faktor  luas  dan  jenis  material bangunan karena dilakukan di indoor .
Gambar 1. Flowchart perancangan WLAN berdasarkan coverage

## area
Pada perancangan berdasarkan jumlah pengguna, setelah dilakukan walktest dan  didapatkan  data  RSSI  dan  SNR kemudian  dilakukan  analisa  untuk  mengetahui  indeks performa  dan  melihat  apakah  sudah  sesuai  dengan  standar yang  dianjurkan.  Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung jumlah AP yang dibutuhkan. Setelah didapatkan jumlah AP kemudian  dilakukan  perancangan  untuk  mengetahui  berapa radius sebuah AP dan letak AP tersebut. Perancangan ini juga harus memperhatikan faktor luas dan jenis material bangunan karena dilakukan di indoor . Peletakan AP yang kurang tepat dapat menyebabkan blankspot pada suatu titik sehingga tidak optimal.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Walktest Metode walktest dilakukan  untuk  mengetahui kualitas  awal signal  strength dan signal  to noise  ratio (SNR) dari AP yang sudah terpasang (6 buah di lantai 1, 5 buah di lantai 2, dan 2 buah di lantai 3). Walktest dilakukan dengan bantuan laptop sebagai receiver dan software Ekahau  Site  Survey  yang  digunakan  untuk menampilkan daya yang telah ditangkap oleh receiver . Gambar  3  menunjukkan  contoh  hasil walktest untuk pengukuran signal  strength di  lantai  1.  Sedangkan Gambar  4  menunjukkan  contoh  hasil walktest untuk pengukuran SNR di lantai 2.
Gambar 2. Flowchart perancangan WLAN berdasarkan jumlah pengguna
Gambar 3. Visualisasi signal strength lantai 1
Gambar 4. Visualisasi SNR lantai 2
Hasil  visualisasi signal  strength dan  SNR  hasil walktest di ketiga lantai ditunjukkan pada Tabel I.
T ABEL I N ILAI S IGNAL S TRENGTH D AN S NR H ASIL W ALKTEST
Lantai Signal Strength SNR > -75 dBm < -75 dBm > 25 dB < 25 dB 1 93,7% 5,3% 74,3% 24,7% 2 86,2% 12,8% 59,8% 39,2% 3 93,6% 5,4% 91,4% 7,6%

## B. Perancangan  WLAN  berdasarkan  Coverage Area
Perhitungan  nilai  MAPL  harus  dilakukan  sebelum penentuan  jumlah  AP.  Pada  teori,  nilai  dari  power transmit  (P TX )  adalah  20  dBm  atau  100  mW,  gain antenna (G antena ) pada AP adalah 5 dBi. Nilai dari fading margin untuk tipical WLAN adalah sebesar 10 dB, Loss Saluran  (L saluran )  bernilai  0  dB  karena  nirkabel, sensitifitas  receiver  (S RX )  bernilai  -75  dBm.  Sehingga nilai MAPL adalah:
( ) dBm MAPL MAPL S F G L P MAPL RX in m Antena Saluran TX 90 75 10 5 0 20 arg = − − − + − = − − + − =

## Gambar 5. Visualisasi peletakan AP di lantai 1
Pada  lantai  1,  apabila  AP  diletakkan  pada  pusat denah lantai 1 dengan beberapa pengguna berada di titik (Gambar 5), maka akan didapatkan bahwa rata-rata AP melewati 3 buah dinding berjenis brick yang memiliki nilai  pelemahan  sebesar  8  dB  dan  melewati  1  buah dinding  berjenis  dry  wall  dengan  nilai  pelemahan sebesar  3  dB  serta  nilai Free  Space  Loss (L o )  sebesar 40,2 dB. Sehingga estimasi coverage area layanan dari 1 buah AP dapat dihitung sebagai berikut:
( ) ( ) m d d d L k d L L kw i wi wi o P 804 , 13 log 20 8 , 22 3 1 8 3 log 20 2 , 40 90 log 20 1 = =  +  + + = + + =  =
Luas  area  untuk  setiap  lantai  adalah  1313,64  m 2 . Sedangkan coverage area  WLAN  dengan  acuan  satu buah link adalah
( ) 2 2 2 419 , 495 804 , 13 6 , 2 6 , 2 m Luas Luas d Luas Area Coverage Area Coverage Area Coverage
=  =  =
Sehingga jumlah AP pada setiap lantai adalah:
2 46 , 2 419 , 495 64 , 1313 = = = = AP Area Coverage AP N Luas an direncanak yang Area Luas N
Dengan cara peletakan dan perhitungan yang sama, didapatkan  jumlah  AP  untuk  lantai  2  dan  3  sebagai berikut:
T ABEL II J UMLAH AP B ERDASARKAN C OVERAGE A REA
Lantai
Jumlah AP
1 2 2 2 3 1
Hasil  perancangan  berdasarkan coverage area, kemudian  dilakukan  pengukuran signal  strength dan SNR di setiap lantai, dan hasil presentase untuk setiap lantai ditunjukkan pada Tabel III.
T ABEL III N ILAI S IGNAL S TRENGTH DAN SNR B ERDASARKAN C OVERAGE
A REA Lantai Signal Strength SNR > -75 dBm < -75 dBm > 25 dB < 25 dB 1 86% 13% 81,1% 17,1% 2 89,8% 9,2% 86,3% 12,7% 3 81,9% 17,1% 78,1% 20,9% C. Perancangan WLAN  berdasarkan Jumlah
Pengguna
Penentuan jumlah AP yang dibutuhkan pada gedung utama  Fakultas  Teknologi  Industri  Universitas  Islam Sultan  Agung  berdasarkan  jumlah  pengguna,  diawali dengan pencarian data rata-rata pengguna layanan pada gedung.  Data  pengguna dalam  gedung  utama  rata-rata 286  orang,  dan  estimasi  sebanyak  75%  menggunakan layanan  dalam  waktu  yang  bersamaan  di  waktu  jam sibuk.  Penelitian  ini  menggunakan  protokol  802.11n jadi  data rate bernilai  450  Mbps  dan nilai association rate adalah 144 Mbps, sehingga bandwidth untuk setiap pengguna dapat dihitung, yaitu:
Mbps Kbps Bandwidth User Max AP Rate Data Bandwidth 786 , 0 713 , 786 286 2 450 2
= =       =
      =
Perhitungan  menunjukkan  bahwa bandwidth satu pengguna  di  setiap  lantai  sebesar  0,786  Mbps.  Jadi dapat  dihitung  kebutuhan bandwidth dari  tiga  lantai adalah:
Mbps Gedung Bandwidth 388 , 674 3 286 786 , 0 =   =
Jumlah AP dapat dihitung sebagai berikut:
2 34 , 2 144 5 , 0 75 , 0 286 786 , 0 % % = =    =    = AP user user AP N Rate n Associatio Network Efficiency Rate Activity N Bw N
Jadi  jumlah  AP  yang  dibutuhkan  sebanyak  2  buah untuk setiap lantai. Setiap AP akan melayani sekitar 143 pengguna.  Pemilihan  spesifikasi  AP  juga  berpengaruh pada  jumlah  pengguna  yang  dapat  dilayani.  Contoh perancangan  peletakan  AP  untuk  lantai  1  ditunjukkan pada Gambar 6.

## Gambar 6. Visualisasi perancangan peletakan AP di lantai 1
Hasil  perancangan  berdasarkan  jumlah  pengguna, kemudian  dilakukan  pengukuran signal  strength dan SNR di setiap lantai, dan hasil presentase untuk setiap lantai ditunjukkan pada Tabel IV.
T ABEL IV N ILAI S IGNAL S TRENGTH DAN SNR B ERDASARKAN J UMLAH
P ENGGUNA Lantai Signal Strength SNR > -75 dBm < -75 dBm > 25 dB < 25 dB 1 86% 13% 81,1% 17,9% 2 89,8% 9,2% 86,3% 12,7% 3 92,9% 6,1% 90,8% 8,2%

## D. Analisa Optimasi
Hasil  sebelum  dan  setelah  dilakukan  optimasi terlihat pada Tabel V dan Tabel VI berikut ini:
T ABEL V P ERBANDINGAN N ILAI S IGNAL S TRENGTH
Lantai
Sebelum Sesudah Coverage Area
Jumlah Pengguna Jumlah
AP > -75 dBm (%) Jumlah
AP > -75 dBm
(%) Jumlah
AP > -75 dBm (%)
1 6 93,7 2 86 2 86 2 5 86,2 2 89,8 2 89,8 3 2 93,6 1 81,9 2 92,9 T ABEL VI P ERBANDINGAN N ILAI SNR
Lantai Sebelum Sesudah Coverage Area Jumlah Pengguna Jumlah AP > 25 dB (%) Jumlah AP > 25 dB (%)
Jumlah AP > 25 dB (%) 1 6 74,3 2 81,1 2 81,1 2 5 59,8 2 86,3 2 86,3 3 2 91,4 1 78,1 2 90,8
Pada  Tabel  V  dan  VI,  terlihat  hanya  diperlukan paling banyak 2 AP untuk memenuhi kebutuhan seluruh area maupun pengguna dengan nilai signal strength dan SNR yang sesuai standar.

## V. K ESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Pada kondisi sekarang dengan jumlah AP di lantai 1 6  buah,  lantai  2  3  buah,  dan  2  buah  di  lantai  3, didapatkan nilai presentase signal strength yang > - 75 dBm di lantai 1, 2, dan 3 adalah 93,7%, 86,2%, dan 93,6%. Sedangkan nilai presentase SNR yang > 25 dB di lantai 1, 2, dan 3 adalah 74,3%, 59,8%, dan 91,4%.
2. Hasil  optimasi  memperlihatkan  hanya  butuh  2  AP untuk  setiap  lantai  untuk  memenuhi  kebutuhan layanan  berdasarkan coverage area  dan  jumlah pengguna  (sesuai  dengan  standar  untuk signal strength dan  SNR).  Hal  ini  lebih  bisa  menghemat secara  ekonomis  dengan  hasil  yang  sama  yaitu terlayani  untuk  semua  pengguna.  Nilai  persentase signal  strength yang  >  -75  dBm  setelah  dilakukan optimasi  adalah    86%,  89,8%,  dan  87,4%  untuk lantai 1, 2, dan 3 secara berurutan. Sedangkan nilai persentase  SNR  yang  >  25  dB  setelah  dilakukan optimasi  adalah  81,1%,  86,3%,  dan  84,5%  untuk lantai 1, 2, dan 3 secara berurutan.
D AFTAR P USTAKA [1] “Wi-Fi (wireless networking),”
www.webopedia.com ,  2018.  [Online].  Available: https://www.webopedia.com/TERM/W/Wi_Fi.html. [Accessed: 06-Jul-2018].
[2] T.-C. W. Shoa-Yei Yeong, Wafaa Al-Salihy, “Indoor WLAN  Monitoring  and  Planning  using  Empirical and Theorical Propagation Models,” IEEE , pp. 165– 169, 2010.
[3] R.  P.  F.  H.  Cassio  Bento  Andrade,  “IEEE  802.11 WLANS:  A  Comparison  on  Indoor  Coverage Models,” IEEE , 2010.
[4] H.  N.  Bekti  Widyaningsih, Optimalisasi  Area Cakupan  Area  Jaringan  Nirkabel  dalam  Ruangan . Malang: Universitas Brawijaya, 2013.
[5] “Ekahau  Site  Survey,” www.ekahau.com ,  2018. [Online]. Available: https://www.ekahau.com/. [Accessed: 01-Sep-2018].
[6] R.  N.  Zawiyah  Saharuna,  “Desain  Jaringan  WLAN Berdasarkan Cakupan Area dan Kapasitas,” Infotel , vol. 8, 2016.
[7] G. Victonida, Perancangan dan Simulasi Penempatan  Access  Point  Wireless  Berdasarkan Coverage  Jaringan  di  Gedung  Twin  Tower Universitas Muhammadiyah Yogyakarta . Yogyakarta: Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, 2017.
[8] U.  K.  U.  Silmina  Farhani  Komalin,  “Analisa
Perancangan  Indoor  WiFi  IEEE  802.11n  pada Gedung Tokong Nanas (Telkom University Lecture Center),” Semin. Nas. Inov. dan Apl. Teknol. di Ind.
2016 , pp. 356–361, 2016.
[9] T. Zani, “Perancangan High Density Wireless LAN 802.11n  2.4  GHz  di  Ruang  Kelas  Fakultas  Ilmu Terapan Universitas Telkom,” Teknol. Inf , pp. 103– 107, 2017.
[10] M. U. Nuha, Analisa Probabilitas Co-Channel pada
Jaringan Wireless Menggunakan Nodemcu Esp8266 untuk Sistem Cognitive Radio . Semarang: Universitas Islam Sultan Agung, 2017.