## Prediksi Penjualan Pada Malco Fashion Menggunakan Pendekatan Least Square (Studi Kasus: Toko Malco Fashion)
Sales Prediction at Malco Fashion Using the Least Square Approach (Case Study: Malco Fashion Store)
1 Novi Sentia Putri*, 2 Herman Saputra, 3 Ari Dermawan
1,3 Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal, Kisaran, Indonesia.
2 Program Studi Sistem Komputer, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal, Kisaran, Indonesia.
e-mail: 1* novisentiaputri@gmail.com , 2 hermansaputra4@gmail.com ,
3 aridermawan451@gmail.com
( received : 14 March 2024, revised : 22 March, accepted : 23 March 2024)

## Abstrak
Permintaan pelanggan yang meningkat dan berubah setiap harinya menuntut para perusahaan lebih  detail  dalam  perencanaan  strategi  untuk  meningkatkan  penjualan  setiap  harinya, ditandai  dengan  adanya  kebutuhan  menghasilkan  laporan  yang  relevan,  setiap  perusahaan harus  memiliki  kemampuan  untuk  melakukan  hal  tersebut.  Namun,  sejauh  ini  pembukuan penjualan barang pada Toko Malco Fashion masih menggunakan sistem manual yang ditulis dalam buku besar. Pemilik toko Malco Fashion tidak dapat mengetahui jumlah barang yang akan  disediakan  untuk  periode  berikutnya.  Oleh  karena  itu  pemanfaatan  sistem  peramalan penjualan  akan  sangat  membantu  toko  dalam  pengolahan  data  dan  transaksi  mengenai penjualan.  Karena  dengan  adanya  data  yang  berhubungan  dengan  penjualan  barang  dari periode  sebelumnya  dapat  menyimpulkan  atau  memprediksi  volume  penjualan  di  periode yang  akan  datang.  Oleh  karena  itu  pemanfaatan  sistem  peramalan  penjualan  akan  sangat membantu  toko  dalam  pengolahan  data  dan  transaksi  mengenai  penjualan.  Karena  dengan adanya  data  yang  berhubungan  dengan  penjualan  barang  dari  periode  sebelumnya  dapat menyimpulkan  atau  memprediksi  volume  penjualan  di  periode  yang  akan  datang.  Prediksi yang  akurat  dalam  penjualan  barang  dapat  dicapai  dengan  menggunakan  metode  kuadrat terkecil  atau  metode  Least  Square  berdasarkan  data  historis  penjualan  barang  selama beberapa  bulan  terakhir.  Metode  ini  dipilih  karena  merupakan  metode  yang  paling  umum digunakan untuk mengetahui kemiripan tren data. Dengan adanya Metode Least Square pada toko  Malco  Fashion  dapat  membantu  dalam  meramalkan  penjualan  barang  di  periode berikutnya  secara  akurat  dan  cepat  sehingga  pemilik  usaha  dapat  memprediksi  stok  barang untuk meminimalisir kekurangan barang dan mengurangi kelebihan stok barang .
Kata kunci: Last Square Method; Penjualan; Toko Malco Fashion.

## Abstract
Increasing and changing customer demand every day requires companies to be more detailed in  planning  strategies  to  increase  sales  every  day,  characterized  by  the  need  to  produce relevant  reports,  every  company  must  have  the  ability  to  do  this.  However,  so  far  the bookkeeping  of  sales  of  goods  at  Malco  Fashion  Store  still  uses  a  manual  system  that  is
written  in  a  ledger.  Malco  Fashion  shop  owners  cannot  know  the  amount  of  goods  to  be provided  for  the  next  period.  Therefore,  the  utilization  of  a  sales  forecasting  system  will greatly assist the store in processing data and transactions regarding sales. Because with the data related to the sale of goods from the previous period, it can conclude or predict the sales volume  in  the  coming  period.  Therefore,  the  utilization  of  a  sales  forecasting  system  will greatly  assist  stores  in  data  processing  and  transactions  regarding  sales.  Because  with  the data related to the sale of goods from the previous period can conclude or predict the sales volume in the coming period. Accurate predictions in the sale of goods can be achieved using the least squares method or Least Square method based on historical data on sales of goods for  the  last  few  months.  This  method  was  chosen  because  it  is  the  most  commonly  used method  to  determine  the  similarity  of  data  trends.  With  the  Least  Square  Method  at  Malco Fashion store can help in forecasting sales of goods in the next period accurately and quickly so  that  business  owners  can  predict  stock  of  goods  to  minimize  shortages  of  goods  and reduce excess stock of goods.
Keywords: Last Square Method; Sales; Malco Fashion Store.

## 1 Pendahuluan
Indonesia,  dengan  populasi  penduduknya  yang  menduduki  peringkat  keempat terbanyak  di  dunia.  Membuka  peluang  bisnis  yang  luas,  terutama  dalam  sektor  fashion  [1]. Permintaan  akan  produk-produk  fashion  terus  meningkat  seiring  pertumbuhan  jumlah penduduk  [2].  Untuk  memenuhi  keinginan  konsumen  tampil  modis  seiring  dengan  trend. Toko  Malco  Fashion  hadir  dengan  berbagai  fashion  terkini,  Toko  Malco  Fashion  menjual berbagai  macam  pakaian  modis    sehingga  menjadi  salah  satu  toko  paling  diminati.  Dalam menjalankan  usahanya  Toko  Malco  Fashion  berusaha  memberikan  pelayanan  terbaik  dan memenuhi  permintaan  akan  kebutuhan  fashion  sehingga  konsumen  dapat  membeli  barang sesuai dengan keinginannya.
Permintaan  pelanggan  yang  meningkat  dan  berubah  setiap  harinya  menuntut  para perusahaan  lebih  detail  dalam  perencanaan  strategi  untuk  meningkatkan  penjualan  setiap harinya,  ditandai  dengan  adanya  kebutuhan  menghasilkan  laporan  yang  relevan,  setiap perusahaan harus memiliki kemampuan untuk melakukan hal tersebut. Sebaliknya kemajuan teknologi  informasi  memberikan  pengaruh  terhadap  pengolahan  data  yang  menghasilkan informasi  dengan  sifat  yang  lebih  cepat,  akurat,  terkini  dan  relevan.  Meningkatkan  presisi atau  ketepatan  pengambilan  keputusan  [3].  Hampir  semua  toko  online  maupun  offline memanfaatkan  sistem  komputerisasi  dalam  menjaga  informasi  penjualan,  hal  ini mengakibatkan  banyaknya  data  yang  dihasilkan  [4].  Dari  akumulasi  data,  dapat  ditemukan pola yang bisa digunakan untuk menjelajahi pasar dan memprediksi penjualan di masa depan. Namun,  sejauh  ini  pembukuan  penjualan  barang  pada  Toko  Malco  Fashion  masih menggunakan sistem manual yang ditulis dalam buku besar.
Pemilik  toko  Malco  Fashion  juga  tidak  dapat  mengetahui  jumlah  barang  yang  akan disediakan  untuk  periode  berikutnya.  Oleh  karena  itu  pemanfaatan  sistem  peramalan penjualan  akan  sangat  membantu  toko  dalam  pengolahan  data  dan  transaksi  mengenai penjualan  [5].  Karena  dengan  adanya  data  yang  berhubungan  dengan  penjualan  barang  dari periode  sebelumnya  dapat  menyimpulkan  atau  memprediksi  volume  penjualan  di  periode yang akan datang [6].
Toko  Malco  Fashion  dapat  memanfaatkan  data  historis  penjualan  untuk mengidentifikasi pola dan tren yang mempengaruhi penjualan barang di masa depan. Dengan mengintegrasikan  teknik  analisis  data  dan  algoritma  peramalan  dapat  menyusun  prediksi yang  lebih  akurat  mengenai  jumlah  barang  yang  dibutuhkan  untuk  periode  tertentu  [7]. Sehingga  dapat  membantu  pemilik  toko  untuk  lebih  strategis  dalam  pengelolaan  stok,
menghindari kekurangan atau kelebihan persediaan yang dapat berdampak pada kemampuan usaha  dalam  memperoleh  keuntungan  dalam  suatu  periode  tertentu  [8].  Penjualan  tertinggi jatuh  pada  Peplum  Top  warna  navy  size  XL  pada  bulan  desember  dan  penjualan  terendah terjadi  pada  bulan  januari.  begitu  seterusnya.  Di  sisi  lain,  terdapat  fluktuasi  yang  signifikan pada  bebarapa  barang  yang  dipengaruhi  oleh  faktor  musiman,  perubahan  tren  mode,  atau variabilitas dalam faktor ekonomi yang memengaruhi preferensi konsumen [9].
Pemahaman  pola  penjualan  dapat  membantu  dalam  merencanakan  strategi  yang  lebih efektif  terhadap  tren  dan  fluktuasi,  pemilik  bisnis  dapat  melakukan  analisis  lebih  lanjut dengan  memanfaatkan metode statistik atau model peramalan  [10]. Mengidentifikasi faktor- faktor  yang  berpengaruh  pada  penjualan,  dan  menyesuaikan  strategi,  pemilik  bisnis  dapat mengoptimalkan  kinerja  bisnisnya.  Pendekatan  ini  memungkinkan  pemilik  bisnis  untuk secara  proaktif  merespons  perubahan  dalam  perilaku  konsumen  dan  mengambil  langkah- langkah yang sesuai untuk menjaga keberlanjutan dan pertumbuhan bisnis [11].
Dampak dari fluktuasi yang terjadi dalam hasil penjualan dapat menciptakan tantangan signifikan bagi penjual, terutama dalam mengelola keuangan, merencanakan stok barang, dan memprediksi  pendapatan  masa  depan.  Ketidakpastian  dalam  pola  penjualan  dapat mengakibatkan  kesulitan  memprediksi  penjualan  untuk  periode  kedepan  mengakibatkan sulitnya  menentukan  target  penjualan  yang  akan  dilakukan  dalam  perencanaan  bisnis  dan pengambilan  keputusan.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  upaya  untuk  menganalisis  penyebab fluktuasi  tersebut  dan  merumuskan  strategi  yang  dapat  membantu  penjual  mengatasi tantangan ini, meningkatkan stabilitas hasil penjualan, dan mengoptimalkan kinerja bisnisnya [12].
Permasalahan  tersebut  terjadi  karena  pemilik  toko  Malco  Fashion  kesulitan memperkirakan  jumlah  barang  yang  harus  disediakan  pada  periode  bulan  berikutnya  [13]. Jika prediksi penjualan terlalu besar maka akan terjadi penumpukan stok dan terjadi kerugian, jika  prediksi  penjualan  terlalu  kecil,  menyebabkan  konsumen  atau  pelanggan  beralih  ke kompetitor.  Hal  ini  akan  menghambat  proses  bisnis  yang  ada  dan  tentunya  mengurangi potensi  keuntungan  [14].  Mengatasi  permasalahan  diatas,  maka  penulis  memberikan  solusi dengan perhitungan peramalan menggunakan metode Least Square [15].
Prediksi  yang  akurat  dalam  penjualan  barang  dapat  dicapai  dengan  menggunakan metode kuadrat terkecil atau metode Least Square berdasarkan data historis penjualan barang selama  beberapa  bulan  terakhir.  Metode  ini  dipilih  karena  merupakan  metode  yang  paling umum  digunakan  untuk  mengetahui  kemiripan  tren  data.  Least  Square  adalah  teknik  data deret  periodik  atau  deret  waktu  yang  memerlukan    data  penjualan  masa  lalu  untuk memprediksi penjualan di masa depan dan dapat menentukan hasil yang akurat [16].
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Sri  Indah  Kasih  dkk  dengan  judul “Prediksi  Penjualan  Pakaian  Dengan  Menggunakan  Least  Square  Method  Di  Toko  Naura Collection”. dengan menerapkan metode Least Square (kuadrat terkecil) untuk memprediksi penjualan  barang  di  toko  Naura  Collection,  kesalahan  pada  saat  pelaksanaan  proses peramalan  dapat  diminimalkan  dengan  kesalahan  hingga  12%.  Proses  peramalan  yang awalnya hanya berdasarkan perkiraan atau asumsi yang dibuat oleh pemilik tanpa melakukan perhitungan apapun, namun kini telah berubah dan menjadi lebih akurat. Sehingga peramalan yang akurat dari penjualan dapat berkontribusi untuk keuntungan dalam efisiensi, efektivitas pada bisnis [17].
Dengan  kemampuan  meramalkan  penjualan  secara  akurat,  toko  dapat  mengantisipasi jumlah barang yang akan terjual di bulan berikutnya [18]. Hal ini memungkinkan pihak toko untuk  mengelola  penjualan  barang  dengan  lebih  efisien,  menghindari  kekurangan  atau kelebihan stok barang yang dapat merugikan bisnis. Dengan demikian, peramalan penjualan bukan  hanya  sekadar  alat  prediksi,  tetapi  juga  merupakan  instrumen  penting  dalam pengambilan keputusan bisnis yang bijaksana [19].

## 2 Tinjauan Literatur
Berikut  beberapa  penelitian  yang  relevan  dengan  skripsi  ini  adalah:  Sri  Indah  Kasih, Fauriatun  Helmiah,  Edi  Kurniawan  (2020)  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Prediksi Pemasaran  Pakaian  Dengan  Menggunakan Least  Suquare  Method Di  Toko  Naura Collection ”.  Hasilnya  adalah  sistem  yang  dibangun  dapat  membantu  dalam  memprediksi penjualan  Toko  Naura Collection untuk  bulan  berikutnya  pada  periode  1  bulan  mendatang [20]. Riki Maulana Fauzi dan Dadang Iskandar Mulyana (2021) melakukan penelitian dengan judul  “Implementasi  Data  Mining  Menggunakan  Metode Least  Square untuk  Memprediksi Penjualan  Lampu  Led  pada  Pt.  Sumber  Dinamika  Solusitama”.  Hasilnya  adalah  dapat memberikan    informasi    baru    yang  sangat    bermanfaat    bagi    perusahaan  sehingga      dapat mempersiapkan   barang   untuk   penjualan   yang   akan   datang  [15]. Erni Widajanti dan Suprayitno  (2019)  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Implementasi  Metode Least  Square Untuk  Memprediksi  Penjualan  Susu  Perah  (Studi  Pada  Kud  Cepogo  Kabupaten  Boyolali)”. Hasilnya  adalah  sistem  yang  dibangun  dapat  memberikan  informasi  mengenai  penjualan ketepatan  jumlah  produksi  juga  berdampak  jumlah  yang  diproduksi  sesuai  dengan  jumlah kebutuhan (permintaan) konsumen sehingga semua permintaan konsumen bisa dipenuhi [21]. Tulsi  Yasmi,  Aldo  Erianda,  Rita  Afyenni  (2022)  melakukan  penelitian  dengan  judul “Implementasi  Metode Least  Square untuk  Peramalan  Persediaan  Barang  pada  Sistem Inventori CV. Tre Jaya Perkasa”. Hasilnya adalah sistem yang dibangun dapat memprediksi jumlah  penjualan  yang  akan  terjadi  pada  masa  yang  akan  datang,  dan  perusahaan  dapat mempersiapkan  berapa  jumlah  stok  produk  yang  harus  disediakan  [16].  Ines  Saraswati Machfiroh (2022) melakukan penelitian dengan judul “Peramalan Penjualan Produk Cup 220 Ml Menggunakan Metode Least Square Pada PT. Panen Embun Kemakmuran Tahun 2022”. Hasilnya  adalah  sistem  yang  dibangun  dapat  memberikan  informasi  mengenai  penjualan ketepatan  jumlah  produksi  juga  berdampak  pada  jumlah  yang  diproduksi  sesuai  dengan jumlah kebutuhan konsumen sehingga semua permintaan konsumen bisa dipenuhi [22].

## 3 Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif yang  merupakan  metode  penelitian  dengan  data  berupa  angka  yang  diolah  menggunakan rumus  sehingga  memperoleh  hasil  berdasarkan  perhitungan  dengan  rumus  tersebut  [23]. Tujuan  metode  penelitian  ini  adalah  untuk  mendeskripsikan  objek  yang  diteliti  yaitu penjualan barang pada Toko Malco Fashion. Teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  observasi,  wawancara,  studi  pustaka.  Kerangka  kerja  merupakan panduan yang membantu peneliti dalam menangani masalah yang dijelaskan. Berikut adalah langkah-langkah dalam kerangka kerja yang diterapkan disajikan dalam Gambar 1:
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  pemikiran  adalah  narasi  (uraian)  atau  pernyataan  (proposisi)  tentang kerangka  konsep  pemecahan  masalah  yang  telah  diidentifikasi  atau  dirumuskan  [24]. Kerangka pemikiran dalam penelitan ini yaitu toko Malco Fashion mempunnyai tujuan salah satunya  untuk  memperkirakan  penjualan  barang  pada  toko  agar  dapat  menentukan  jumlah stok barang yang akan disediakan dibulan berikutnya. Berikut adalah tahapan dalam kerangka penelitian yang penulis lakukan disajkan dalam gambar 2:

## Gambar 2. Kerangka Pemikiran

## 4.   Hasil dan Pembahasan
Berikut adalah data penjualan pakaian pada Toko Malco Fashon disajikan dalam Tabel 1 dan Tabel 2:

## Tabel 1. Data Penjualan Periode Januari – Juni 2023
Nama Barang Warna Size Terjual (Buah) Jan  Feb Mar  Apr Mei Jun Long Cardigan Brukat Rampel Maron M 12 19 17 20 16 18 Coklat 17 14 22 30 26 21 Mint 13 14 19 28 17 21 Setelan Shakila Mocca L 9 7 11 18 12 10 White 15 13 18 17 11 14 Black 18 22 19 32 21 26 Setelan Shakila Mocca XL 12 18 23 20 14 11 White 5 5 5 4 3 4 Black 2 2 2 2 3 2 Peplum Top Navy M 7 5 4 5 5 6 Mustard 5 4 3 4 5 3 Peplum Top Navy L 11 16 22 30 19 17 Mustard 8 6 7 12 10 10 Peplum Top Navy XL 10 13 14 12 11 14 Mustard 13 18 28 17 19 21
Tabel 2. Data Penjualan Periode Juli – Desember 2023 Nama Barang Warna Size Terjual (Buah) Jul Ags Sept Okt Nov Des Long Cardigan Brukat Rampel Maron M 15 19 18 14 17 15 Coklat 29 17 31 28 25 33 Mint 19 22 14 18 17 29 Setelan Shakila Mocca L 17 14 15 14 17 12 White 10 9 13 11 15 17 Black 22 18 12 20 23 28 Setelan Shakila Mocca XL 14 12 10 11 13 15 White 3 5 4 3 5 3 Black 4 3 2 2 3 3 Peplum Top Navy M 8 6 4 6 5 9 Mustard 3 5 6 5 4 4 Peplum Top Navy L 15 13 12 14 13 11 Mustard 11 10 8 7 9 13 Peplum Top Navy XL 10 9 8 10 12 17 Mustard 16 18 20 22 17 21
Implementasi Metode Last Square Pada Sistem Yang Dibuat 1. Tampilan Halaman Utama
Halaman  utama  merupakan  tampilan  paling  awal  ketika  mengakses  sistem.  Pada halaman  utama  terdapat  1  (satu)  menu  yaitu  menu  masuk  (login)  yang  berisikan  halaman untuk menuju halaman utama admin. Hasil implementasi antarmuka tampilan halaman utama pada  prediksi  penjualan  pada  Malco  Fashion  menggunakan  pendekatan  Least  Square disajikan dalam Gambar 3.

## Gambar 3. Tampilan Halaman Utama

## 2. Tampilan Halaman Login
Halaman  login  digunakan  untuk  melakukan  proses  login  agar  pengguna  mendapatkan hak akses masuk ke aplikasi dengan memasukkan username dan password dengan benar pada textbox yang telah disediakan dan klik tombol login disajikan dalam Gambar 4.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 4. Tampilan Halaman Login

## 3. Tampilan Halaman Utama Admin
Halaman  utama  admin  yang  akan  tampil  setelah  pengguna  sukses  melakukan  login. Pada sistem ini, ada beberapa menu  yang ada dalam halaman utama admin  yaitu menu data jenis  pakaian,  menu  data  periode,  menu  peramalan  least  square,  menu  ganti  password  dan logout disajikan dalam Gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan Halaman Utama Admin

## 4. Tampilan Halaman Data Jenis Pakaian
Halaman data jenis pakaian akan tampil ketika pengguna memilih dan mengklik menu data jenis pakaian pada halaman utama admin disajikan dalam Gambar 6.

## Gambar 6. Halaman Data Jenis Pakaian

## 5. Tampilan Halaman Data Periode
Halaman  periode  akan  tampil  ketika  pengguna  memilih  dan  mengklik  menu  data periode pada halaman utama admin disajikan dalam Gambar 7.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 7. Tampilan Halaman Data Periode

## 6. Tampilan Peramalan Last Square
Halaman  laporan  hasil  peramalan  least  square  akan  tampil  ketika  pengguna  memilih dan mengklik tombol cetak pada halaman peramalan least square disajikan dalam Gambar 8.

## Gambar 8. Tampilan Peramalan Last Square

## 4 Kesimpulan
Berdasarkan  implementasi  metode  last  square  pada  sistem  yang  dibuat  maka  dapat disimpulkan bahwa sistem peramalan penjualan pakaian pada toko Malco Fashion tanjungalai dengan metode least square menghasilkan tingkat error MAPE paling rendah adalah 11,95% pada penjualan Long Cardigan Brukat Rampel Warna Maron Size M dan paling tinggi adalah 19,79% pada penjualan pakaian Peplum Top Warna Mustard Size M, penerapan metode least square  untuk  peramalan  penjualan  pakaian  pada  toko  malco  fashion  tanjungbalai  dapat membantu proses perhitungan penjualan pakaian pada periode berikutnya dengan mudah dan efisien sehingga mampu memperkecil terjadinya kesalahan dan menghasilkan ramalan akurat yang  cepat  dan  pemilik  toko  Malco  Fashion  dapat  mengambil  keputusan  dengan  cepat  dan tepat  apabila  hasilnya  tidak  sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan  serta  metode  least  square dapat  membantu  pihak  toko  Malco  Fashion  untuk  menentukan  jumlah  barang  yang  harus disediakan agar mampu memenuhi permintaan pelanggan.

## Referensi
[1] A.  Wibowo, Pengantar  Pemasaran  Bisnis  Digital ,  1st  ed.  Semarang:  Yayasan  Prima Agus Teknik, 2016.
[2] N. Susi, S. Sugiana, A. Rahayu, L. A. Wibowo, and B. Widjajanta, “Big Data Sebagai Referensi  Trend  Fashion;  Strategi  Dalam  Inovasi  Pemasaran,” Jutisi  J.  Ilm.  Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 12, no. 2, pp. 637–646, 2023.
[3] E. Elisa, N. Azwanti, and P. Simanjuntak, “Perancangan Sistem Informasi Jasa Bantu Pindah Berbasis Web,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Sos. dan Teknol. , vol. 3, no. September, pp. 49–54, 2020.
[4] M.  Ngantung,  A.  H.  Jan,  A.  Peramalan,  P.  Obat,  M.  Ngantung,  and  A.  H.  Jan, “Analisis  Peramalan  Permintaan  Obat  Antibiotik  Pada  Apotik  Edelweis  Tatelu,” J. EMBA  J.  Ris.  Ekon.  Manajemen,  Bisnis  dan  Akunt. ,  vol.  7,  no.  4,  pp.  4859–4867, 2019, doi: 10.35794/emba.v7i4.25439.
[5] R.  B.  Purnama,  “Perancangan  Prediksi  Untuk  Menentukan  Indeks  Harga  Saham Menggunakan  Jaringan  Syaraf  Tiruan,” Kinetik ,  vol.  2,  no.  2,  p.  125,  2017,  doi: 10.22219/kinetik.v2i2.190.
[6] N.  Litha  and  T.  Hasanuddin,  “Analisis  Performa  Metode  Moving  Average  Model untuk  Prediksi  Jumlah  Penderita  Covid-19,” Indones.  J.  Data  Sci. ,  vol.  1,  no.  3,  pp. 87–95, 2020.
[7] F.  Ahmad,  “PENENTUAN  METODE  PERAMALAN  PADA  PRODUKSI  PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT.X,” JISI J. Integr. Sist. Ind. , vol. 7, no. 1, pp. 31– 39, 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.
[8] A. Amrullah, E. Affandi, W. Riansyah, and S. Sobirin, “Peramalan Penjualan Bulanan menggunakan metode Trend Moment pada Toko Suamzu Boutique,” J.  SAINTIKOM (Jurnal  Sains  Manaj.  Inform.  dan  Komputer) ,  vol.  19,  no.  2,  p.  46,  2020,  doi: 10.53513/jis.v19i2.2423.
[9] A.  Apriliani,  H.  Zainuddin,  A.  Agussalim,  and  Z.  Hasanuddin,  “Peramalan  Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Metode Single Moving Average,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 7, no. 6, p. 1161, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020722732.
[10]  F. M. Putri, “Tingkat Peramalan Penjualan Produk Bordir dan Sulaman Menggunakan Metode  Trend  Moment,” J.  Inform.  Ekon.  Bisnis ,  vol.  4,  pp.  34–38,  2022,  doi: 10.37034/infeb.v4i2.122.
[11]  N. P. Dewi and I. Listiowarni, “Peramalan Harga Bahan Proyek Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : CV Rizky Mulya),” J. Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 28– 33, 2019, doi: 10.52046/j-tifa.v2i1.240.
[12]  R. Awaluddin, R. Fauzi, and D. Harjadi, “Perbandingan Penerapan Metode Peramalan Guna  Mengoptimalkan  Penjualan  (Studi  Kasus  Pada  Konveksi  Astaprint  Kabupaten Majalengka),” J.  Bisnisman    Ris.  Bisnis  dan  Manaj. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  12–18,  2021, doi: 10.52005/bisnisman.v3i1.43.
[13]  N.  Hudaningsih,  S.  Firda  Utami,  and  W.  A.  Abdul  Jabbar,  “Perbandingan  Peramalan Penjualan  Produk  Aknil  Pt.Sunthi  Sepuri  Mengguanakan  Metode  Single  Moving Average Dan Single Exponential Smooting,” J. Inform. Teknol. dan Sains , vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020, doi: 10.51401/jinteks.v2i1.554.
[14]  R.  Risqiati,  “Penerapan  Metode  Single  Exponential  Smoothing  dalam  Peramalan Penjualan Benang,” Smart  Comp  Jurnalnya  Orang  Pint.  Komput. ,  vol.  10,  no.  3,  pp. 154–159, 2021, doi: 10.30591/smartcomp.v10i3.2887.
[15]  R.  Maulana  Fauzi  and  D.  Iskandar  Mulyana,  “Implementasi  Data  Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED  pada PT. Sumber Dinamika Solusitama,” J. Sos. Teknol. , vol. 1, no. 8, pp. 907–919, 2021, doi: 10.59188/jurnalsostech.v1i8.182.
[16]  T.  Y.  Tulsi,  A.  Erianda,  and  R.  Afyenni,  “Implementasi  Metode  Least  Square  untuk Peramalan Persediaan Barang Pada Sistem Inventori CV. Tre Jaya Perkasa,” JITSI  J. Ilm. Teknol. Sist. Inf. , vol. 3, no. 4, pp. 137–142, 2022, doi: 10.30630/jitsi.3.4.100.
[17]  A.  Y.  Rukmana et  al. , PENGANTAR  SISTEM  INFORMASI :  Panduan  Praktis Pengenalan  Sistem  Informasi  &  Penerapannya .  PT.  Sonpedia  Publishing  Indonesia, 2023.
[18]  D.  Susilawati,  N.  Setiawan,  I.  Yulianti,  and  D.  Prayudi,  “Penerapan  Metode  Single Moving  Average  untuk  Prediksi  Penjualan  Pada  Aby  Manyu  Cell,” Swabumi ,  vol.  6, no. 1, pp. 78–84, 2018, doi: 10.31294/swabumi.v6i1.3319.
[19]  Ines Saraswati Machfiroh and Cahaya Ayu Ramadhan, “Peramalan Penjualan Produk Cup 220 Ml Menggunakan Metode Least Square Pada PT. Panen Embun Kemakmuran Tahun 2022,” J. MSA ( Mat. dan Stat. serta Apl. , vol. 10, no. 2, pp. 17–24, 2022, doi: 10.24252/msa.v10i2.27870.
[20]  S.  I.  Kasih,  F.  Hemiah,  and  E.  Kurniawan,  “Prediksi  Pemasaran  Pakaian  Dengan Menggunakan Least Suquare Method Di Toko Naura Collection,” Informasi),  JUTSI (Jurnal Teknol. dan Sist. , vol. 2, no. 2, pp. 85–92, 2022, doi: https://doi.org/10.33330/jutsi.v2i2.1689.
[21]  E.  Widajanti  and  S.  Suprayitno,  “Implementasi  Metode  Least  Square  Untuk Memprediksi  Penjualan  Susu  Perah (  Studi  Pada Kud  Cepogo  Kabupaten  Boyolali),” Res. Fair Unisri , vol. 4, no. 1, 2020, doi: 10.33061/rsfu.v4i1.3429.
[22]  I.  S.  Machfiroh  and  C.  A.  Ramadhan,  “Peramalan  Penjualan  Produk  Cup  220  Ml Menggunakan  Metode  Least  Square  Pada  PT.  Panen  Embun  Kemakmuran  Tahun 2022,” J.  MSA  (  Mat.  dan  Stat.  serta  Apl. ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  17–24,  2022,  doi: 10.24252/msa.v10i2.27870.
[23]  F.  R.  Gumilar,  Y.  Y.  Syahidin,  and  D.  Sonia,  “Perancangan  Sistem  Informasi Kunjungan  Pasien  Bpjs  Rawat  Jalan  Dengan  V-Model,” Explor.  Sist.  Inf.  dan Telemat. , vol. 12, no. 2, p. 204, 2021, doi: 10.36448/jsit.v12i2.2045.
[24]  R.  Siringoringo,  “Analisis  dan  Implementasi  Algoritma  Rijndael  (AES)  dan Kriptografi RSA pada Pengamanan File,” KAKIFIKOM (Kumpulan Artik. Karya Ilm. Fak. Ilmu Komputer) , vol. 02, no. 01, pp. 31–42, 2020, doi: 10.54367/kakifikom.v2i1.666.