## HUBUNGAN HASIL DETEKSI DINI DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID “DM PERSONAL SCREENING” DENGAN KADAR GULA

## DARAH ACAK PENGUNJUNG PUSKESMAS JANTI KOTA MALANG
Rara W Gayatri 1* , Hartati E Wardani 2 , Septa Katmawanti 3
1 Department of Public Health, Universitas Negeri Malang, Malang, East Java, 65112, Indonesia
2 Department of Public Health, Universitas Negeri Malang, Malang, East Java, 65112, Indonesia 3 Department of Public Health, Universitas Negeri Malang, Malang, East Java, 65112, Indonesia
Abstrak: Menurut hasil riskesdas 2013, di Indonesia terdapat 0,6 % penduduk usia 15 tahun ke atas atau  sekitar  1  juta  orang  yang  sebenarnya  merasakan  gejala  DM  dalam  sebulan  terakhir  namun belum  dipastikan  apakah  menderita  diabetes  atau  tidak  (Kemenkes,  2014).  Selain  itu  menurut Riskesdas 2013, terdapat sejumlah lebih dari 8 juta orang penderita diabetes mellitus yang belum terdiagnosis  (Depkes  RI,  2014).  Usaha  deteksi  dini  perlu  untuk  ditegakkan  baik  yang  dilakukan menggunakan  identifikasi  faktor resiko beserta gejala dan tandanya  maupun  melalui pemeriksaan fisik berupa pengkuran kadar gula darah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan hasil deteksi dini penyakit DM  menggunakan aplikasi android ‘DM Personal Screening” dengan pemeriksaan  kadar  gula  darah  acak  pengunjung  Puskesmas  Janti  Kota  Malang.  Penelitian  ini menggunakan  rancangan  penelitian  korelatif  dengan  desain  potong  lintang  ( cross-sectional )  dan dilakukan di Puskesmas Janti Kota Malang. Metode sampling yang digunakan merupakan metode purposive sampling dengan jumlah sampel minumum 30 pengunjung. Variable yang diukur adalah hasil deteksi dini menggunakan aplikasi android “DM Personal Screening” dengan kadar gula darah acak.  Teknik  pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner  dan  Glukometer  merek  Easy  Touch. Analisa  data  dilakukan  dengan  analisis  statistic  univariat  dan  bivariate.  Hasil  pengukuran menunjukan hubungan kadar gula darah acak dengan hasil pengkuran DM personal screening adalah p  value  =  0,277.  Kesimpuan  adalah  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  hasil  pengukuran menggunakan pemeriksaan KGDA dengan DM personal screening (p value – 0,277).
Kata kunci: Deteksi Dini, Diabetes Melitus, aplikasi android, Kadar Gula Darah Acak
Abstract: According to the 2013 Riskesdas results, in Indonesia there were 0.6% of the population aged 15 years and over or around 1 million people who actually felt the symptoms of DM in the last month but it was not certain whether they had diabetes or not (Ministry of Health, 2014). In addition, according to Riskesdas 2013, there are more than 8 million people with diabetes mellitus who have not  been  diagnosed  (MOH,  2014).  Early  detection  efforts  need  to  be  enforced  both  by  using identification of risk factors and their symptoms and signs as well as through physical examination in  the  form  of  measuring  blood  sugar  levels.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the relationship between the results of early detection of DM disease using the android application "DM Personal Screening" with an examination of random blood sugar levels of visitors to the Janti Health Center in Malang. This study used a correlative research design with a cross-sectional design and was conducted at the Janti Health Center in Malang. The sampling method used was a purposive sampling  method  with  a  total  sample  of  30  visitors.  The  measured  variable  is  the  result  of  early detection using the android application "DM Personal Screening" with random blood sugar levels. Data collection techniques using a questionnaire and Glucometer Easy Touch brand. Data analysis was performed using univariate and bivariate statistical analyzes. The measurement results show the relationship of random blood sugar levels with the measurement of DM personal screening is p value =  0.277.  Conclusion  was  that there  was  no  significant  relationship  between  measurement  results using KGDA examination with DM personal screening (p value - 0.277).
Keywords: Early Detection, Diabetes Melitus, android applications, Random Blood Sugar Levels
Diabetes  Melitus  (DM)  adalah  keadaan  dimana  terjadi  peningkatan  kadar  gula  dalam  darah (hiperglikemi), akibat penurunan produksi insulin dan atau akibat adanya resistensi jaringan terhadap  insulin  (Neville,  1995).  Secara  global,  jumlah  penderita  DM  pada  tahun  2015
sebanyak 415 juta orang dan diperkirakan pada tahun 2040 akan meningkat menjadi 642 juta orang  ( International  Diabetes  Federation ,  2015:13).  World  Health  Organization  (WHO) (2016b) juga memperkirakan pada tahun 2030 DM akan menduduki posisi ketujuh penyebab utama  kematian  di  dunia.  Indonesia  merupakan  satu  dari  10  negara  yang  memiliki  jumlah penderita DM terbanyak (Mihardja et.al, 2013:507). Pada tahun 2015, jumlah penderita DM di Indonesia sebanyak 10 juta orang ( International Diabetes Federation , 2015:17). Pertambahan usia  seseorang  berhubungan  signifikan  dengan  resiko  kejadiian  DM  karena  lebih  dari  50% kejadian DM tipe 2 terjadi pada kelompok umur < 60 tahun  ( Goldstein & Muller , 2008). Pada tahun 2025 di negara maju, penduduk berusia ≥ 65 tahun kebanyakan menderita DM  sementara di negara berkembang terjadi pada penduduk usia produktif yakni 45-64 tahun (WHO (2016a).
DM  sendiri  merupakan silent  killer dimana  sering  kali  tidak  disadari  oleh penyandangnya dan saat  diketahui sudah terjadi komplikasi. IDF memperkirakan bahwa pada tahun  2013,  175  juta  orang  dari  382  juta  penderita  DM  tidak  terdiagnosis  sebelumnya (Pusdatin,  2014).  Di  Indonesia  sendiri,  menurut  hasil  riskesdas  2013  menunjukkan  bahwa terdapat  0,6  %  penduduk  usia  15  tahun  ke  atas  atau  sekitar  1  juta  orang  yang  sebenarnya merasakan  gejala  DM  dalam  sebulan  terakhir  namun  belum  dipastikan  apakah  menderita diabetes  atau  tidak  (Pusdatin,  2014).  Selain  itu  menurut  Riskesdas  2013,  terdapat  sejumlah lebih dari 8 juta orang penderita diabetes mellitus yang belum terdiagnosis (Pusdatin, 2014). Hal ini dapat dimaknai bahwa tidak banyak masyarakat yang menyadari bahwa pentingknya mendeteksi dini ada tidaknya gejala DM. Selain itu menurut data di RSCM Jakarta, diketahui bahwa  54  %  penderita  DM  telah  mengalami  komplikasi  neuropati  dan  diikuti  dengan komplikasi retinopati diabetik dan proteinuria.
Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Kota Malang tahun 2014, jumlah pasien DM tipe 2 rawat jalan tertinggi, salah satunya terdapat di Puskesmas Janti (Dini dkk., 2017). Bahkan menurut Radar Malang (2018), data sebaran pasien DM tipe 2 pada tahun 2017 yang ditangani Puskesmas  Janti  Kota  Malang  sejumlah  1.851  pasien.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  usaha pengendalian  diabetes  mellitus  di  Puskesmas  janti  Kota  Malang,  perlu  adanya  upaya  lebih untuk mencegah bertambahnya penderita DM di wilayah kerja Puskesmas Janti Kota Malang.
Deteksi  dini  kejadian  diabetes  mellitus  yang  dilakukan  sejak  awal  dapat  mencegah timbulnya komplikasi kronik dan memberikan penanganan secara tepat dan cepat. Salah satu upaya untuk deteksi dini diabetes mellitus adalah dengan survei kadar gula darah sewaktu/acak (Depkes  RI,  2008).  Menurut  American  Diabetes  Association  (2003),  kadar  gula  darah  acak untuk penentuan diagnosis DM adalah bila < 140 mg/dl adalah tidak DM, 140 mg/dl  – 200 mg/dl adalah TGT dan > 200 mg/dl adalah DM. Berdasarkan hasil penelitian Dewi (2008) di masyarakat Dusun Samu Mambal kabupaten Badung, diperoleh data bahwa dari 97 orang yang diperiksa, 3 orang terdeteksi dini memiliki kadar gula darah sewaktu > 200 mg/dl yang untuk selanjutnya  akan  dikonfirmasi  ulang  melalui  pemeriksaan  laboratorik.  Hal  ini  menunjukkan bahwa,  masih  adanya  beberapa  kelompok  masyarakat  yang  bahkan  tanpa  intervensi  apapun tidak menyadari memiliki kadar gula darah sewaktu > 200 mg/dl (resiko DM).
Sementara itu, saat ini telah dikembangkan aplikasi berbasis android untuk deteksi dini DM  yaitu  DM  Personal  Screening  (Gayatri  dkk.,  2018).  Aplikasi  ini  bertujuan  untuk mendeteksi seberapa besar resiko seseorang terkena DM dengan metode deteksi dini gejala dan tanda yang dialami serta faktor resiko pola makan dan aktivitas fisik. Pengembangan aplikasi ini  selanjutnya  perlu  untuk  disinergikan  dengan  deteksi  dini  secara  klinis  menggunakan pemeriksaan  kadar  gula  darah  sewaktu.  Oleh  karena  itu,  berdasarkan  uraian  diatas,  tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui adakah hubungan hasil Deteksi Dini Diabetes Mellitus Menggunakan Aplikasi Android “DM Personal Screening” Dengan Kadar Gula Darah Acak Pengunjung Puskesmas Janti Kota Malang.

## METODE
Desain  rencana  penelitian  ini adalah  penelitian  deskriptif  kuantitatif  dengan  rancang bangun cross sectional. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni 2019 di Puskemas Janti, Kota Malang. Sampel penelitian yang digunakan adalah Purposive Sampling dengan kriteria inklusi yaitu bersedia menjadi subyek penelitian, tinggal di wilayah kerja Puskesmas Janti Kota Malang  (Memiliki Kartu Tanda Penduduk/KTP), dan merupakan pengunjung Puskesmas Janti Kota Malang. Kriteria eksklusi yaitu tidak bersedia menjadi subyek penelitian dan kuisioner tidak  terisi  secara  lengkap/kosong.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah wawancara  dengan  aplikasi  android  DM  Personal  Screening  dan  pengukuran  GDP menggunakan Glucko Blood  Meter .  Pada  penelitian ini  analisis  data  yang  digunakan  adalah analisis data univariat. Analisis Univariat dilakukan untuk mendeskripasikan atau menjelaskan karakteristik  setiap  variabel  dalam  penelitian  (Notoatmodjo,  2012:182).  Tiap-tiap  Variabel dalam  penelitian  ini  yaitu  usia,  jenis  kelamin,  dan  resiko  DM  Dimana  hasil  dari  analisis univariat  disajikan  dalam  bentuk  distribusi  frekuensi  dan  presentase  dari  setiap  variabel. Perhitungan persentase dengan menggunakan rumus;
P = Proporsi X = Jumlah sampel n = Jumlah responden
Untuk pertanyaan tentang data demografi, perhitungan statistik yang digunakan adalah dengan ditribusi frekuensi yaitu:
Keterangan: F = frekuensi n = Jumlah responden
Adapun untuk analisis bivariat yang digunakan untuk mengetahui hubungan hasil Deteksi Dini Diabetes Mellitus Menggunakan Aplikasi Android “DM Personal Screening” Dengan Kadar Gula Darah Acak Pengunjung Puskesmas Janti Kota Malang. menggunakan analisis chi-square dengan α = 0,05. Pembuktian uji chi-square menggunakan rumus:
Keterangan: X 2 = nilai chi-square O = nilai observasi
E = Nilai ekspektasi atau nilai yang diharapkan bila memang tidak ada hubungan variable

## HASIL

## Gambaran Jenis Kelamin dan usia responden
Total  responden  penelitian  ini  adalah  30  orang.  Dibawah  ini  merupakan  gambaran distribusi frekuensi responden berdasarkan usia dan jenis kelamin:
P = X      X 100 % n
Distribusi frekuensi (%) = [f/n] x 100%
X 2 = ∑(O-E) 2
Tabel 1. Distribusi frekuensi responden berdasarkan jenis kelamin Karakteristik Responden Jumlah (n) Persentase (%) 1. Jenis Kelamin a. Laki-laki 12 40 b. Perempuan 18 60 2. Usia a. 15-29 tahun 5 16,7 b. 30-44 tahun 15 50 c. 45-59 tahun 9 30 d. 60-74 tahun 1 3.3 e. 75 tahun ke atas 0 0 Total 30 100
Berdasarkan  berdasarkan  tabel  tersebut  jenis  kelamin  didominasi  oleh  perempuan sebanyak 18 orang atau sebesar 60%. Sedangkan berdasarkan usia didominasi oleh responden dengan uasia 30-44 tahun sebanyak 15 orang atau sebesar 50%.

## Gambaran Resiko DM
Dibawah ini merupakan gambaran resiko DM responden berdasarkan hasil pemeriksaan Kadar Gula Darah Acak:
Tabel 2. Hasil pemeriksaan Kadar Gula Darah Acak
Kadar Gula Darah Acak Jumlah (n) Persentase (%) Normal 17 56 DM 13 43 Total 30 100
Berdasarkan  berdasarkan  tabel  tersebut  ,  hasil  pemeriksaan  kadar  gula  darah  acak responden baik yang normal dan yang memiliki resiko DM adalah masing-masing sebanyak 56% dan 43 %.

## Tabel 3. Hasil pemeriksaan berdasarkan DM personal screening
DM personal screening Jumlah (n) Persentase (%) Rendah 15 50 Sedang 15 50 Total 30 100
Berdasarkan  berdasarkan  tabel  tersebut  ,  hasil  pemeriksaan  berdasarkan  alat  DM personal screening adalah masing-masing sebanyak 50 %.

## Hubungan Kadar Gula Darah Acak dengan pemeriksaan DM personel screening
Dari 30 responden yang telah diukur kadar gula darah acak juga telah di ukur resiko DM nya menggunakan DM personil screening.  Di bawah ini merupakan hasil analisis hubungan kadar gula darah acak dengan pemeriksaan DM personal screening:
Tabel 4. Hubungan kadar gula darah acak dengan pemeriksaan DM personel screening
KGDA DM personel screening OR (CI 95%) p-value Resiko rendah Resiko sedang normal 10 7 1,181 0,277
KGDA DM personel screening OR (CI 95%) p-value Resiko rendah Resiko sedang DM 5 8 Total 15 (100%) 15 (100%)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  terdapat  pada  tabel  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa terdapat hubungan hasil deteksi dini DM menggunakan aplikasi android “DM Personal Screening”  dengan  kadar  gula  darah  acak  pengunjung  Puskesmas  Janti  Kota  Malang.  Hal tersebut  berdasar  pada  hasil  uji  chi  square  yang  diperoleh  sebesar  0,269  >  nilai  alpha  0,05. Kemudian untuk nilai odds ratio sebesar 2,286 yang menyatakan bahwa aplikasi android “DM Personal Screening maemungkikan mendeteksi seseorang memiliki resiko DM.”

## PEMBAHASAN
Secara  umum,  distribusi  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  didominasi  oleh perempuan sebesar 60%. Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Zainuddin, dkk (2015),  dari  penelitian  tersebut  diperoleh  hasil  bahwa  penderita  DM  sebagian  besar  besar adalah perempuan yaitu sebanyak 16 orang (53,3%). Menurut Irawan (dalam Zainuddin, 2015) DM pada perempuan lebih tinggi daripada laki-laki. Karena secara fisik perempuan memeiliki peluang peningkatan IMT yang lebih besar. Selain itu juga dipengaruhi oleh siklus bulanan, pasca  menopause  yang  dapat  membuat  distribusi  lemak  tubuh  menjadi  tidak  terakumulasi akibat proses tersebut.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Amir,  dkk  (2015)  yang menyatakan bahwa dari hasil pemeriksaan kadar glukosa darah sewaktu menunjukkan bahwa 11  reponden  (50%)  memiliki  glukosa  sewaktu  yang  buruk.  Peningkatan  tersbut  dapat disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya peningkatan IMT, pertambahan usia, kebiasaan berolahraga,  adanya  riwayat  genetik,  dan  kepatuhan  meminum  obat.  Selain  itu  dari  hasil peneliltian tersebut juga didapatkan hasil kadar glukosa darah sewaktu yang buruk pada 8 dari 11 orang responden termasuk pada kelompok umur dewasa tengah (40-60 tahun) dengan rerata sebesar 284,4 mg/dl. Umur juga berhubungan dengan resiko peningkatan kadar glukosa darah, dengan  semakin  bertambahnya  umur  kemampuan  jaringan  mengambil  glukosa  juga  akan semakin menurun.
Penelitian ini juga didukung oleh penelitian yang dilaukan oleh Widyasari (2017) yang menyatakan bahwa diagnosis DM dapat dipastikan bila kadar glukosa darah sewaktu sebesar 200 mg/dl atau lebih pada dua kali pemeriksaan pada saat yang berbeda. Bila ada keraguan pada hasil pemeriksaan glukosa darah puasa, perlu dilakukan tes toleransi glukosa oral dengan mengukur kada glukosa puasa dan 2 jam setelag minum 75g glukosa. Kemudian apabila sudah pasti terkena DM diajurkan melaksanakan pemeriksaan HBA1c setiap 2-3 bulan, pemeriksaan ini memberikan gambaran tentang keadaan glukosa darah dalam 2-3 bulan terakhir dan baik untuk melihat ketaatan pasien DM.
Penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Azriful, dkk (2018), disimpulkan bahwa mayoritas responden dalam penelitian tersebut memiliki status prediabetes atau  kadar  glukosa  darah  sewaktu  responden  sudah  berada  di  atas  batas  normal.  Namun penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleg Setiyawan (2016) yang mengukur  kadar  glukosa  darah  sewaktu  pada  petugas aviation  security Bandara  Juwata Tarakan  yang  menunjukkan  hasil  dari  total  responden  sebanyak  46  responden  (58,7%)  gula darah sewaktu masih dalam batas normal. Hal tersebut dikarenakan dalam menjaga menjaga kadar  glukosa  darah  dalam  tubuh  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  cara  seperti  melakukan berbagai aktivitas fisik atau berolah raga. Namun, selain itu kadar glukosa darah manusia juga
dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  diantaranya  hormon,  usia,  stres,  dan  pola  makan. Selain  itu  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sengka,  dkk  (2011). Dari  hasil  penelitian  tersebut  mengenai  distribusi  penyakit  stroke  dengan  DM  tipe  2 berdasarkan  pemeriksaan  kadar  gula  darah  sewaktu  (GDS)  dan  gula  darah  puasa  (GDP)  di bagian Neurologi RSUP Prof. DR. R. D. Kandou Manadi periode Januari – Desember 2011, didapatkan  bahwa  pada  kadar  gula  darah  sewaktu  terbanyak  adalah  ≥  200mg/dl  dengan presentase 53,33% dan kadar gula darah puasa terbanyak adalah ≥ 126mg/dl dengan presentase 51,66%, dimana seperti pada penjelasan dalam The American Diabetes Association mengenai kriteria penegakan diagnosis DM tipe 2 adalah kadar gula darah sewaktu (kapan saja, tanpa mempertimbangkan makan terakhir) ≥ 200mg/dl dan kadar gula darah puasa (tidak ada asupan kalori selama paling sedikit 8 jam) ≥ 126mg/dl.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kesimpulan antara lain:
1. Hasil pemeriksaan kadar gula darah acak responded menunjukan 56% normal dan 43% beresiko DM
2. Hasil  pemeriksaan  responden  menggunakan  DM  personal  screening  menunjukkan bahwa 50% responden beresiko DM rendah dan 50% responden beresiko DM sedang.
3. Tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  hasil  pemeriksaan  kadar  gula  darah  acak dengan DM personal screening responden di Puskesmas Janti (p value = 0,277)

## Saran
Saran yang bisa diberikan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Perlu  adanya  penelitian  lanjutan  terkait  kesesuaian  pengukuran  indeks  antara  KGDA dengan DM personal screening juga pengukuran indeks dengan bakumas.
2. Perlu  adanya  sosialisasi  terkait  screening  menggunakan  alat  yang  lebih  sederhana dibandingkan screning berbasis pengukuran laboratorik.

## DAFTAR RUJUKAN:
1. America Diabetes Association (ADA). 2003. Standards of Medical Care for Patients With Diabetes Mellitus,
(online),
http://care.diabetesjournals.org/content/26/suppl_1/s33.short .  Diakses  tanggal:  19 April 2019.
2. American Diabetes Association . 2010. Position statement: Standards of Medical Care in Diabetes 2010. Virginia: American Diabetes Association, Inc.
3. American Diabetes Association. (2016). Standart of Medical Care in Diabetes 2016. The Journal of Clinical and Applied Research and Education , 39 (1) : 13-22.
4. Amir, S., dkk. 2015. Kadar Glukosa Darah Sewaktu Pada Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 Di Puskesmas Bahu Kota Manado (online) https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/ebiomedik/article/view/6505 diakses pada tanggal 09 Desember 2019
5. Azriful, dkk. 2018. Hubungan Tingkat Pengetahuan Faktor Risiko DM Dengan Status DM Pada Pegawai Negeri Sipil UIN Alauddin Makassar (online) journal.uin- alauddin.ac.id diakses pada 10 Desember 2019
6. Departemen Kesehatan Republik Indonesia. 2008. Pedoman Pengendalian Diabetes Mellitus dan pentakit Metabolik, (online), https://extranet.who.int/ncdccs/Data/IDN_D1_Diabetes%20guidlines.pdf . Diakses tanggal 19 April 2019.
7. Depkes. 2008. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS 2007). Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Departemen Kesehatan Indonesia.
8. Depkes. 2013. Riset Kesehatan Dasar 2013. Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementrian Kesehatan RI Tahun 2013.
9. Dewi, D.A.P., rasmika. 2008. Pemeriksaan kadar gula darah sewaktu pada masyarakat Dusun Samu Mambal Kabupaten badung, (online), file:///C:/Users/Asus/Downloads/PEMERIKSAAN_KADAR_GULA_DARAH_SEW AKTU_PAD.pdf . Diakses tanggal: 19 April 2019.
10. Dewi, R. (2014). Diabetes Bukan Untuk Ditakuti. Jakarta Selatan: FMedia (Imprint Agromedia Pustaka).
11. Dini, Cleonara Januar; Sabila, Maulida; Habibie, Intan Yusuf; dan Nugroho, Fajar Ali. 2017. Asupan vitamin C dan E tidak mempengaruhi kadar gula darah pasien DM tipe 2, (online), file:///C:/Users/Asus/Downloads/222-555-1-PB%20(1).pdf . Diakses tanggal: 19 April 2019.
12. Garnita, D. (2012). Faktor Risiko Diabetes Mellitus di Indonesia (Analisis Data Sakerti 2007). Depok: Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia.
13. Goldstein, B., & Muller, D. (2008). Type 2 Diabetes Principles and Practice. Second Edition. New York: Informa Healthcare.
14. Hamdi, Asep Saepul dan Baharuddin. E.  2014. Metode Penelitian Kualitatif. Yogyakarta: Deepublish.
15. International Diabetes Federation. (2015). IDF Diabetes Atlas Seventh Edition 2015. Brussels: International Diabetes Federation.
16. Krisnatuti, D., Rasjmida, D., & Yenrina, R. (2014). Diet Sehat untuk Penderita Diabetes Mellitus. Jakarta Timur: Penebar Swadaya.
17. Mahendra, B., Tobing, A., Krisnatuti, D., & Alting, B. (2008). Care Yourself : Diabetes Mellitus. Jakarta: Penebar Plus.
18. Mihardja, L., Soetrisno, U., & Soegondo, S. (2013). Prevalence and clinical profile of diabetes. Journal of Diabetes of Investigation , 5: 507–512.
19. Murray, R.K., Granner, D.K., Mayes, P.A., Rodwell, V.W., 2009. Biokimia Harper. 27th ed. Jakarta : EGC pp 119-79
20. Ndraha, S. (2014). Diabetes Mellitus Tipe 2 dan Tata Laksana Terkini . Medicinus Journal , 27 (2) : 9-16.
21. Neville, B.W., et al, 1995. Oral and Maxillofacial Pathology. 1st edition. W.B. Saunders Company, Philadelphia, hal: 615-7
22. Notoatmodjo, S. (2005). Pendidikan dan Perilaku Kesehatan. Jakarta : Rineka Cipta.
23. Notoatmodjo,S. 2012. Metodologi Penelitian Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta.
24. PERKENI (Perkumpulan Endokrinologi Indoenisa). (2015). Konsensus Pengelolaan dan Pencegahan Diabetes Mellitus Tipe 2 di Indonesia 2015. Jakarta: Pengurus Besar Perkumpulan Endokrinologi Indonesia (PB PERKENI).
25. Pusdatin. 2014. Situasi dan
Analisis Diabetes. (Online). (http://www.depkes.go.id/resources/download/pusdatin/infodatin/infodatin- diabetes.pdf). Diakses tanggal 12 Desember 2017.
26. Radar Malang. 2018.  Mengkhawatirkan, pasien diabetes kalangan anak-anak melejit 20x, (online), https://radarmalang.id/mengkhawatirkan-pasien-diabetes-kalangan- anak-anak-melejit-20x-lipat/ . Diakses tanggal: 19 April 2019.
27. Sengka, D., dkk. 2013. Profil Gula Darah Sewaktu (Gds) Dan Gula Darah Puasa (Gdp) Pasien Stroke Dengan Diabetes Mellitus Tipe 2 Yang Di Rawat Inap Di Bagian Neurologi Prof. Dr. R. D. Kandou Manado Periode Januari – Desember 2011 (online) https://ejournal.unsrat.ac.id diakses pada 09 Desember 2019
28. Setiyawan, A.(2016). Gambaran Kadar Glukosa Darah Sewaktu Pada Petugas
Aviation Security Bandara Juwata Ta-rakan dengan Indeks Massa Tubuh 17-27 kg/m2. Jurnal Kesehatan Masyara-kat. 4 : 60–64. Retrived from http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jkm/article/view/12794 diakses pada 10 Desember 2019
29. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&B. Bandung: Alfabeta.
30. Tandra, H. (2013). Life Health With Diabetes:Diabetes Mengapa & Bagaimana? Yogyakarta: Rapha Publishing.
31. Tapan, E. (2005). Penyakit Degeneratif. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.
32. Widijanti, A. 2006. Pemeriksaan Laboratorium Penderita Diabetes Melitus. Jakarta: Grafiti Medika Pers.
33. Widyasari, N. 2017. Hubungan Karakteristik Responden Dengan Resiko Diabetes Melitus Dan Dislipidemia Kelurahan Tanah Kalikedinding (online) https://media.neliti.com/media/publications/77028-ID-none.pdf diakses pada 09 Desember 2019
34. Wijayakusuma, H. (2008). Bebas Diabetes Mellitus Ala Hembing. Jakarta : Puspa Swara.
35. World Health Organization. (2016). Gobal Report on Diabetes. Geneva: World Health Organization.
36. World Health Organization. (2016, June). Retrieved from Fact Sheet Diabetes Mellitus: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs138/en/
37. Zainuddin, M., dkk. 2015. Hubungan Stres Dengan Kualitas Hidup Penderita
Diabetes Melitus Tipe 2 (online)