## PENYULUHAN KECERDASAN BUATAN (AI) PADA KEHIDUPAN KITA KEPADA WARGA VILLA CASABLANCA DEPOK
V.H. Valentino 1) , Andreas Adi Trinoto 2) , Dwiki Surya Putra 3)
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI

## Abstrak
Permasalahan  yang  terjadi  adalah  bagai  mana  membuat  user  dapat  mengerti  dan  dapat menggunakan  AI  ( Artificial  Intelegence ),  kecerdasan  buatan,  robot,  Seiring  dengan kemajuan  teknologi  pada  saat  ini,  semakin  banyak  orang  yang  percaya  akan  keakuratan data dan dapat membantu kinerja orang dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi pada  pekerjaan  dan  kehidupan  sehari-hari,  namun  demikian  masih  mempunyai  kendala pada user yang mengunakannya, oleh karena itu kami mengadakan penyuluhan kecerdasan buatan (AI) pada kehidupan manusia kepada warga perumahan Villa Casablanca Sawangan Depok,  sehingga  dapat  memperluas  wawasan  masyarakatnya  dan  dapat  memanfaatkan teknologi yang ada.
Kata Kunci: AI (Artificial Intelegence, kecerdasan buatan, Robot.

## Abstract
The problem that occurs is how to make users understand and be able to use AI (Artificial Intelligence), artificial intelligence, robots, along with advances in technology at this time, more and more people believe in the accuracy of data and can help people's performance in solving the problems they face. at work and daily life, however, there are still obstacles for users  who use it, therefore we conduct artificial intelligence (AI) counseling in human life  to  residents  of  the  Villa  Casablanca  Sawangan  Depok  housing  complex,  so  that  they can broaden their horizons and be able to take advantage of the technology there is.
Keywords: AI (Artificial Intelligence), Robot.
Correspondence author:Andreas  Adi  Trinoto, a.trinoto @gmail.com,  Jakarta, Indonesia
This work is licensed under a CC-BY-NC

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi dirasakan masyarakat, kemudahan-kemudahan teknologi  yang  ditawarkan  menjadikan  pengguna  merasakan  banyak  manfaat,  seperti ponsel  pintar  (smartphone),  vending  machine  (Hsu,  Lin,  Shiue,  &  Sun,  2019)  pada setiap  stasiun  kereta  dan  perbankan  (Taufiq,  Meyliana,  Hidayanto,  &  Prabowo,  2018), robot  pengganti  kerja  manusia  pada  pabrik  kecil  atau  perusahaan  manufaktur  skala besar, contoh diatas adalah sebagian kecil bagaimana teknologi sudah memudahkan dan meminimalisir resiko manusia sebagai pekerja.
Aktifitas  pekerja  yang  padat  dapat  mengurangi  efektifitas  dan  efisiensi  kerja karena  kelelahan,  khususnya  pada  hasil  akhir  produk,  baik  dalam  bentuk  produk  jadi
ataupun  pada  bidang  jasa  yang  menuntut  kinerja  pekerja  selalu  dalam  kondisi terbaiknya.
Teknologi  berupa  kecerdasan  buatan  ini  sudah  diterapkan  di  banyak  negara  dan akan  banyak  lagi  akan  terdampak,  oleh  karenanya  kami  ingin  mengadakan  kegiatan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  (PKM)  dalam  bentuk  penyuluhan  agar  setiap  pekerja dapat  mengantisipasi  atau  mempunyai  bekal  kesiapan  sebelum  akhirnya  dapat diterapkan  pada  dunia  kerja  pekerja  tersebut.  Kecerdasan  buatan  ini  tidak  serta  merta menggantikan  fungsi  manusia  (Ahmad,  2017)  sebagai  pekerja,  akan  tetapi  membantu agar kerja lebih produktif

## METODE PELAKSANAAN
Metode  kegiatan  PKM  ini  dilakukan  dengan  penyuluhan  mengenai  peran teknologi kecerdasan buatan yang telah diterapkan pada kehidupan dunia kerja dewasa ini.  Yang  dimulai  sejak  bulan  Februari  2020  hingga  bulan  Mei  2020,  bertempat  di perumahan  Villa  Casablanca  Sawangan  Depok.  Dimana  warga  setempatlah  yang menjadi  mitra  PKM  ini,  alat  yang  digunakan  saat  penyuluhan  adalah  daring  melalui zoom dikarenakan bertepatan dengan pembatasan social berskala besar yang berlaku di Jakarta dan sekitarnya.  Pelaksanaan berjalan dengan baik, walaupun minat masyarakat masih minim dalam menanggapi penyuluhan ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peran AI dan biometrik dalam keseharian kita:
1. Face Recognition Pengenalan  wajah  sudah  digunakan  dalam  keseharian  kita  terutama  pada smartphone,  dengan  begitu  smartphone  mengenali  identitas  pemilik.  dan  juga  telah dipakai  pada  bidang  keamanan  di  beberapa  perusahaan  yang  memiliki  sumber  atau harta yang perlu dijaga kerahasiaannya.
2. E-Learning dan Video Conference Pandemi  Covid-19  telah  membawa  kita  pada  suatu  yang  belum  pernah dihadapi sebelumnya, kebutuhan akses akan E-Learning dan video conference sangat tinggi.  Digunakan  pada  bidang  pendidikan  mulai  dari  sekolah  dasar  hingga pendidikan tinggi, tentunya harus diimbangi dengan akses internet yang besar pula.
3. Personal Identification
Teknologi ini lebih diterapkan pada hak akses seseorang untuk pengenalan dan otentikasi,  dapat  beberapa  tahapan  dalam  otentikasi  hak  akses  ini.  apalagi  jika menyangkut keamanan tingkat tinggi.
4. Action Monitoring
Teknologi  ini  memantau  aktifitas  seseorang  atau  sesuatu  yang  dapat  menjadi ancaman  terhadap  keamanan,  contoh  bila  teknologi  ini  diterapkan  pada  bidang
pendidikan  maka  tindakan  mencontek  siswa  pada  saat  ujian  akan  mendapat  sanksi langsung  pada  hasil  ujiannya.  contoh  yang  sudah  diterapkan  yaitu  pada  setiap bandara dengan keramaian kunjungan yang padat.

## 5. Wearable Technology
Contoh  yang  sudah  diterapkan  yaitu  pada  jam  tangan  pendeteksi  jantung, memonitor  berapa  kalori  yang  telah  terbakar,  denyut  nadi,  bahkan  langsung terhubung pada rumah sakit terdekat bila terjadi sesuatu pada sipemakai jam tersebut.

## 6. Robotic Technology
Robot  telah  menjadi  bagian  kehidupan  kita  juga,  lebih  banyak  robot  akan digunakan  pada  sektor  yang  memerlukan  waktu  kerja  24  jam  sehari  selama  7  hari dalam  seminggu,  selain  efektif  dan  efisien  penggunaan  robot  menjadi  keuntungan perusahaan dalam memproduksi entah itu produk jasa ataupun produk bahan jadi.
AI  memberikan  kemampuan  berbelanja  virtual  yang  menawarkan  rekomendasi yang dipersonalisasi dan mendiskusikan opsi pembelian dengan konsumen. Manajemen stok  dan  teknologi  tata  letak  situs  juga  akan  ditingkatkan  dengan  AI.  AI  dapat menganalisis  data  IoT  pabrik  saat  ia  mengalir  dari  peralatan  yang  terhubung  untuk meramalkan  beban  dan  permintaan  yang  diharapkan  menggunakan  jaringan  berulang, jenis khusus jaringan pembelajaran dalam yang digunakan dengan data urutan.
Kecerdasan  Buatan  meningkatkan  kecepatan,  ketepatan  dan  keefektifan  upaya manusia.  Di  lembaga  keuangan,  teknik  AI  dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi transaksi  mana  yang  cenderung  curang,  mengadopsi  penilaian  kredit  yang  cepat  dan akurat, serta mengotomatiskan tugas manajemen data secara manual. Kecerdasan buatan tidak ada di sini untuk menggantikan kita. Itu menambah kemampuan kita dan membuat kita lebih baik dalam apa yang kita lakukan. Karena algoritma AI belajar secara berbeda dari  manusia,  mereka  melihat  berbagai  hal  secara  berbeda.  Mereka  bisa  melihat hubungan  dan  pola  yang  luput  dari  kita.  Kemitraan  manusia  dan  AI  ini  menawarkan banyak peluang.
Meningkatkan  kinerja  teknologi  analitik  yang  ada,  seperti  visi  komputer  dan analisis  deret  waktu.  Hancurkan  hambatan  ekonomi,  termasuk  hambatan  bahasa  dan terjemahan.  Menambah  kemampuan  yang  ada  dan  membuat  AI  lebih  baik  dalam  apa yang  AI  lakukan.  Kecerdasan  buatan  akan  mengubah  setiap  industri,  tetapi  kita  harus memahami batasannya.
Keterbatasan prinsip AI adalah bahwa ia belajar dari data.  Tidak ada cara lain di mana pengetahuan dapat dimasukkan. Itu berarti setiap ketidakakuratan dalam data akan tercermin  dalam  hasilnya.  Dan  setiap  lapisan  tambahan  prediksi  atau  analisis  harus ditambahkan secara terpisah.
Sistem AI hari ini dilatih untuk melakukan tugas yang jelas. Sistem yang bermain poker  tidak  bisa  bermain  solitaire  atau  catur.  Sistem  yang  mendeteksi  penipuan  tidak dapat mengendarai mobil atau memberi Anda nasihat hukum. Faktanya, sistem AI yang mendeteksi  penipuan  perawatan  kesehatan  tidak  dapat  secara  akurat  mendeteksi penipuan pajak atau penipuan klaim garansi. Dengan kata lain, sistem ini sangat, sangat khusus. Mereka fokus pada satu tugas dan jauh dari berperilaku seperti manusia.
Demikian  juga,  sistem  belajar  mandiri  bukanlah  sistem  otonom.  Teknologi  AI yang dibayangkan yang Anda lihat di film dan TV masih merupakan fiksi ilmiah. Tetapi
komputer  yang  dapat  menyelidiki  data  kompleks  untuk  belajar  dan  menyempurnakan tugas spesifik menjadi sangat umum.

## SIMPULAN
Internet  semakin  berkembang  dan  juga  teknologi  dari smartphone ,  maka  pengguna teknologi  harus  berevolusi  dan  beradaptasi  untuk  menghadapi  konten-konten  yang disajikan  sesuai  dengan  porsi  dan  kebutuhan  masing-masing.  Peran  orang  tua  atau masyarakat  sangat  dibutuhkan  dalam  perkembangan  generasi  muda,  khususnya  dalam adaptasi dengan kecerdasan buatan pada kehidupan sehari-hari.
Dan dengan hadirnya UU ITE masyarakat diharapkan lebih mengerti dalam penggunaan teknologi  yang  harus  terhubung  dengan  internet  untuk mempermudah  masalah  banyak orang  dan  lebih  cepat  dalam  pelaksanaan  transaksinya,  sehingga  terjadi  waktu  delay atau antrian yang sedikit dan menjadikan hidup lebih produktif.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  A.  S.  (2017).  Brain  inspired  cognitive  artificial  intelligence  for  knowledge extraction and intelligent instrumentation system. 2017 International Symposium on  Electronics  and  Smart  Devices,  ISESD  2017 , 2018 - January ,  352–356. https://doi.org/10.1109/ISESD.2017.8253363
Hsu,  C.  C.,  Lin,  Y.  C.,  Shiue,  Y.  L.,  &  Sun,  C.  C.  (2019).  New  Generation  Artificial
Intelligent  Vending  Machine  System  based  on  LoRaWan  IOT  Network. 2019 IEEE  International  Conference  on  Consumer  Electronics  -  Taiwan,  ICCE-TW 2019 , 2019–2020. https://doi.org/10.1109/ICCE-TW46550.2019.8991716
Taufiq, R., Meyliana, Hidayanto, A. N.,  & Prabowo, H. (2018). The Affecting  Factors of Blockchain Technology Adoption of Payments Systems in Indonesia Banking Industry. Proceedings  of  2018  International  Conference  on  Information Management  and  Technology,  ICIMTech  2018 ,  (September),  506–510. https://doi.org/10.1109/ICIMTech.2018.8528104