## PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING INDIKATOR KINERJA SUSTAINABLE PRODUCTION BERBASIS MODEL SUPPLY CHAIN OPERATIONS REFERENCE PADA INDUSTRI PENYAMAKAN KULIT
Muhammad Iqbal Ardhanaputra 1* , Ari Yanuar Ridwan 2 , Mohammad Deni Akbar 3
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Industri, Universitas Telkom 123
Jl. Telekomunikasi Terusan Buah Batu, No. 1, Bandung, 40257 *email: iqbalardhana@telkomuniversity.ac.id

## ABSTRAK
Pembentukan  industri  yang  berkelanjutan  menjadi  hal  krusial  bagi  perusahaan  penyamakan  kulit  di Indonesia, hal tersebut dikarenakan industri penyamakan kulit di Indonesia mengalami ke-naikan pada indeks  limbah  produksi  di  tahun  2016  dan  2017.  Peraturan  pemerintah  menyatakan  bahwa  industri harus  memanfaatkan  sumber  daya  dengan  cara  yang  berkelanjutan,peraturan  tersebut  mengharuskan perusahaan  meningkatkan  pencapaian  dalam  menerapkan  aspek sus-tainability didalam  proses bisnisnya.  Penelitian  ini  berfokus  kepada  pengukuran  nilai  kinerja sustainable  production di  PT. ELCO dengan menggunakan supply chain operations reference (SCOR) sebagai media untuk memilih key performance indicators (KPI) sustainable production . KPI terpilih diverifikasi oleh perusahaandan dilakukan  pembobotan  menggunakan  metode analytical  hierarchy  process (AHP),  kemudian dinormalisasi  nilai  kinerjanya  menggunakan  Snorm  De  Boer normalization .  Nilai  KPI  yang  telah diukur  didapatkan  sebesar  48,63  yang  mengindikasikan  bahwa  kinerja  dari  penerapan sustainable production oleh  perusahaan,  dalam  posisi marginal  performance .  Hasil  pengukuran  nilai  KPI, ditampilkan pada suatu aplikasi sistem monitoring berbasis web untuk memfasilitasi perusahaan dalam melakukan  identifikasi,  pemantauan,  dan  evaluasi  dari  kinerja  perusahaan  dalam  menerapkan  sistem sustainable production .
Kata kunci : KPI, SCOR, Sustainability

## ABSTRACT
The  establishment  of  a  sustainable  industry  is  crucial  for  leather  tanning  companies  in Indonesia,  this  is  because  the  leather  tanning  industry  in  Indonesia  has  increased  in  the production waste index in 2016 and 2017. Government regulations state that industries must utilize  resources  in  a  sustainable  manner,  these  regulations  require  companies  to  improve their  achievement  in  implementing  susainability  aspects  in  their  business  processes.  This study  focuses  on  measuring  the  performance  value  of  sustainable  production  at  PT.  ELCO uses supply chain operations reference (SCOR) as a medium to select sustainable production key performance indicators (KPI). Selected KPIs were verified by the company and weighted using  the  analytical  hierarchy  process  (AHP)  method,  then  normalized  the  value  of performance using Snorm De Boer normalization. The measured KPI value was 48.63 which indicates  that  the  performance  of  the  implementation  of  sustainable  production  by  the company,  in  a  marginal  performance  position.  The  results  of  KPI  value  measurements  are displayed in a web-based monitoring system application to facilitate companies in identifying, monitoring,  and  evaluating  the  company's  performance  in  implementing  a  sustainable production system.
Keywords: KPI, SCOR, Sustainability
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi

## PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  banyak  sektor  industri bagian  olahan  hasil  bumi  non-migas,  salah satunya  adalah  barang-barang  dari  kulit. Pendapatan  ekspor  sektor  industri  barang- barang  dari  kulit  mengalami  peningkatan indeks pada tahun 2016 dan 2017 berda-sarkan data  statistik  dari  Kementrian  Perda-gangan Republik  Indonesia  yang  dapat  dili-hat  pada Gambar 1 .
Peningkatan  indeks  pendapatan  ekspor  pada sektor  industri  barang-barang  dari  kulit mengindikasikan  bahwa  permintaan  kebutu- han  dan  produksi  akan  barang-barang  dari kulit turut meningkat.

## (Sumber: Kementrian Perdagangan RI, 2018) Gambar 1. Pendapatan Ekspor Industri Barang-barang dari Kulit
Salah  satu  penyumbang  indeks  pendapatan ekspor  pada  sektor  hasil  industri  barang- barang  dari  kulit  adalah  produk  kulit  jadi ( leathers )  melalui  proses  penyamakan  kulit, yang  akan  menjadi  bahan  baku  untuk  produk kulit  lainnya.  Proses  penyamakan  kulit  adalah proses  diolahnya  kulit  mentah  ( skins/hides ) menggunakan  air  yang  dicam-pur  dengan mineral  dan  bahan  kimia  tertentu  pada beberapa  prosesnya  hingga  menjadi  sebuah leather .
Sistem sustainable  supply  chain  manage-ment (SSCM)  khususnya sustainable  pro-duction dapat  diterapkan  perusahaan  pada  industri penyamakan kulit dalam pemben-tukan industri  ramah  lingkungan  dan  berke-lanjutan. Pendekatan  sistem  SSCM  tidak  hanya  dilihat dari indikator finansial saja, tetapi juga melihat faktor-faktor  yang  berdampak  bagi  sosial  dan lingkungan yang harus dijaga dan diseimbangkan  (Carter  &  Rogers,  2008). Penerapan sistem sustainable production dapat dilakukan  dengan  cara  melakukan  pemetaan
pada  proses  bisnis  perusahaan,  atribut  dan key performance  indicator (KPI)  berdasarkan model supply  chain  operations  reference
(SCOR)  yang  berguna  menjadi  acuan  bagi perusahaan  untuk  melakukan  pengukuran kinerja yang dicapai terhadap aspek sustainable  pro-duction .  Menurut  Bolstorff  & American  (2012)  SCOR  adalah  suatu  model yang  digunakan  untuk  melakukan  perbaikan pada sistem supply chain .
Pengukuran  nilai  kinerja  atribut  dan  KPI SCOR  dapat  dilakukan  dengan  cara  memberi pembobotan  prioritas  pada  setiap  atribut  dan KPI menggunakan metode analytical hierarchy  process (AHP)  guna  menentukan skala prioritas antar masing-masing atribut dan KPI  sesuai  dengan  strategi  perusahaan  dalam menerapkan  sistem sustainable  production . Metode  AHP  merupakan  cara  pengambilan keputusan  yang  paling  efektif  atas  persoalan yang kompleks dengan cara menyederhanakan dan  mempercepat  pencarian  solusi  atas persoalan yang dialami (Saaty, 1993).
Setelah dilakukan pembobotan dari KPI, maka harus  dilakukan  formulasi  nilai  satuan  aktual kinerja  pada  masing-masing  KPI  melalui proses normalisasi menggunakan rumus Snorm De Boer normalization . Setiap indikator  memiliki  bobot  yang  berbeda-beda dengan  skala  ukuran  yang  berbeda-beda  pula, maka  dari  itu  diperlukan  suatu  proses penyamaan  parameter,  yaitu  dengan  proses normalisasi.  Pada  pengukuran  kinerja,  pro-ses normalisasi  memegang  peranan  yang  cu-kup penting  demi  tercapainya  nilai  akhir  dari pengukuran kinerja yang tepat sasaran (Wigaringtyas, 2013).
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilaku-kan pada  salah  satu  perusahaan  yang  berge-rak  di industri  penyamakan  kulit  yaitu  PT.  Endies Leather  Company  Indonesia  Sejah-tera  (PT. ELCO)  yang  bertempat  di  Garut,  Jawa  Barat didapatkan informasi bahwa perusahaan masih menggunakan  aplikasi  Microsoft  Excel  untuk merekap data produksi. Perusahaan menyatakan  dengan  keterbatasan software yang dimiliki, menga-kibatkanperusahaan memiliki kendala da-lam melakukan pembuatan data pada proses produksi, pencarian  data  historik  pada  proses  produksi, dan  identifikasi  dalam  pemilihan  proses  bisnis dan  KPI  proses  pro-duksi  apa  saja  yang  harus diterapkan sehing-ga sistem sustainable
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 6 (1) pp 19- 28 © 2019
production dapat  ter-bentuk.  Perusahaan  juga menyatakan bahwa belum dapat mengintegrasikan  antara  data  bagian  produksi dengan data bagian lainnya yang terkait dalam proses manufaktur peru-sahaan, dalam melakukan  penerapan  pada  pengukuran  dan pelaporan  hasil  dari  KPI  sistem sustainable production .
Aplikasi sistem monitoring berbasis web dapat dibentuk  guna  menjadi  suatu  alat  yang  dapat membantu  perusahaan  dalam  melaku-kan identifikasi,  pemantauan,  dan  evaluasi  atas aktivitas pembuatan, pencarian, pengin- tegrasian,  pengukuran,  dan  pelaporan  dari kinerja yang dicapai terhadap sistem sustainable production .

## TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Supply Chain
Chin,  et  al.  (2015)  mendefinisikan supply chain sebagai  proses  atau  sistem  yang  men- cakup  lima  tahapan  yaitu  berawal  dari sup - plier bahan  baku,  kemudian  melalui  produ-sen didistribusikan kepada distributor dan pengecer  sehingga  dapat  mencapai  tangan pelanggan. Kelima tahap ini saling  terhu-bung melalui  arus  produk,  arus  informasi  dan  arus uang.

## 2.2 SSCM
Carter & Rogers (2008) mendefinisikan SSCM sebagai  strategi,  integrasi  dan  pen-capaian organisasi  dalam  mengintegrasi-kan  antara aspek  sosial,  lingkungan,  dan  ekonomi  dalam proses  bisnis  perusahaan  untuk  meningkatkan kinerja  ekonomi  dan supply  chain dari perusahaan.  Aspek  lingkungan  pada  SSCM bertujuan untuk meminimalkan atau mengeliminasi pembo-rosan pada bahan kimia berbahaya,  emisi,  energi  dan  limbah  di sepanjang proses supply chain .
2.3 SCOR
Bolstorff  &  American  (2012)  mengung- kapkan  bahwa  SCOR  adalah  sebuah  model yang  dikembangkan  oleh  Supply  Chain Council  melalui  perbaikan  pada supply  chain sejak  tahun  1996.  Model  SCOR  terdiri  dari  5 komponen  utama  dalam  rangkaian  proses supply chain terpadu yaitu plan , source , make , deliver ,  dan return .  Model  SCOR  ini mengintegrasikan  beberapa  ele-men  utama seperti  proses  bisnis engineering ,  matriks, benchmarking , pro - cess performancemeasurement ,  dan  kete-rampilan manusia didalam satu sistem sup - ply chain .
Model SCOR terdiri dari tiga tingkatan rincian proses.  Tingkatan-tingkatan  tersebut  adalah level  1,  level  2,  dan  level  3.  Terdapat tambahan yang tidak termasuk kedalam model SCOR  utama,  terdapat  2  tingkatan  yaitu  level 4 dan level 5.
Model  SCOR  memiliki  5  atribut  pengukuran yaitu reliability (RL), responsiveness (RS), agility / flexibility (AG), costs (CO), dan assets management efficiency (AM).

## 2.4 AHP
Dalam  metode  AHP,  ada  tiga  prinsip  pokok yang harus diperhatikan yaitu prinsip penyusunan  hierarki  objektif,  kriteria,  dan alternatif  dari  suatu  masalah  kompleks  yang ingin  diukur  bobotnya;  prinsip  menentukan prioritas;  dan  prinsip  konsistensi  logis.  Nilai konsistensi  AHP  dapat  diterima  hasilnya apabila  memiliki  nilai  0<CR<0,1.  (Saaty, 1993)
2.5 Proses Normalisasi Nilai
Sumiati  (2006)  mengatakan  bahwa  tingkat pemenuhan kinerja didefinisikan oleh normalisasi  dari  indikator  kinerja  tersebut. Setiap indikator memiliki bobot yang berbeda- beda  dengan  skala  ukuran  yang  berbeda-beda pula.  Oleh  karena  itu,  diper-lukan  proses penyamaan  parameter  yaitu  dengan  cara normalisasi  tersebut.  Di  sini  normalisasi memegang  peranan  cukup  penting  demi tercapainya  nilai  akhir  dari  pengukuran kinerja.
Pada  pengukuran  ini,  setiap  bobot  indikator dikonversikan  ke  dalam  interval  nilai  tertentu yaitu 0 s/d 100. Nol (0) diartikan paling rendah dan  seratus  (100)  diartikan  paling  tinggi. Dengan  demikian  parameter  dari  setiap indikator  memiliki  besar  satuan  yang  sama, setelah  itu  disapatkan  suatu  hasil  yang  dapat dianalisis.  Menurut  Volby  (2000)  indikator kinerja  dibagi  menjadi  5  kondisi  yaitu  dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Kondisi Indikator Kinerja
Nilai Indikator Kinerja Kondisi Indikator Kinerja 0 - 40 Poor Performance 40 – 50 Marginal Performance 50 -70 Average Performance 70 – 90 Good Performance 90 - 100 Excellent Performance (Sumber: Volby, 2000)
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi

## 2.6 Sistem Monitoring
Sistem monitoring dapat  dijadikan  untuk pengambilan  keputusan  yang  akan  diguna-kan untuk  mengelola  kebijakan  yang  berasal  dari data/informasi yang benar. Sistem mo-nitoring dapat menggambarkan suatu sistem yang ingin di  pantau  oleh  instansi  yang  berkepentingan meliputi  proses input data  dan  menampilkan hasil monitoring sesuai dengan yang diharapkan. Sistem monitoring dapat memempermudah  pengukuran  data  aktual  dan data target (Ridwan dan Syafrijal, 2017).

## METODE PENELITIAN
Model  konseptual  merupakan  rancangan  yang terstruktur  berisikan  konsep-konsep  dasar pemikiran  berkaitan  yang  dapat  mem-bantu peneliti  sebagai  landasan  dalam  mela-kukan perumusan,  identifikasi,  dan  peme-cahan permasalahan  serta  solusi  dari  masa-lah tersebut. Gambaran umum dari model konseptual  penelitan  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 2 .
Berdasarkan  model  konseptual  dapat  dike- tahui  bahwa  untuk  menghasilkan  sistem sustainable  production berbasis  model  SCOR diperlukan beberapa tahapan seperti identifikasi  proses  bisnis,  identifikasi stake- holders , dan identifikasi sustainability objectives .Hal tersebut dilakukan untuk pemetaan berdasarkan model SCOR yang akan menghasilkan  beberapa  indikator  ki-nerja  dari sistem sustainable  production .  Se-telah  sistem sustainable  production dibuat  maka  dilakukan analisis antara proses bisnis pada model SCOR dengan  proses  bisnis  ak-tual  yang  ada  pada perusahaan.  Kemudian,  dilakukan  pembuatan suatu  sistem moni-toring berbasis web yang menjadi  bagian  dari  implementasi  untuk memfasilitasi  peru-sahaan  dalam  penampilan hasil KPI yang te-lah diukur kinerjanya.
Stakeholders
Proses Bisnis Manufaktur Objective Sustainability Model SCOR KPI Sustainability dalam Production Verifikasi KPI Analytical Hierarchy Process pada Atribut dan KPI Sistem Monitoring Dashboard untuk Sustainable Production Desain Sistem Monitoring untuk Sustainable Production Proses Normalisasi Satuan KPI Perhitungan Nilai Kinerja Sustainable Production pada Atribut dan KPI
Gambar 2. Model Konseptual

## HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Tahap Pengumpulan Data
4.1.1. Identifikasi Proses Bisnis
Proses  bisnis  manufaktur  aktual  perusahaan yang  dipetakan  berdasarkan  proses  bisnis model  SCOR  dilakukan  untuk  identifikasi proses  bisnis  perusahaan  dan  melakukan pengelompokan  kumpulan  proses  perusa-haan menjadi  bagian-bagian  dalam  proses  bisnis model  SCOR.  Proses  bisnis  yang  dipetakan dapat dilihat pada Gambar3 .
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 6 (1) pp 19- 28 © 2019
Mencapai Sistem Sustainable Production
SUPPLIER CUSTOMER COMPANY Purchase Order Delivery Make Source Purchase Order Good Receipt Deliver Reject Return Return Return sP3.1. Identify, Prioritize and Agregate Production requirement sM3.2. Schedule Production Activites sM3.3. Issue Sourced sM3.4. Produce & Test sM3.5. Package sM3.6. Stage and finished product sM3.7. Release Product to Deliver sM3.8. Waste Disposal Buat tujuan kinerja berdasarkan model SCOR yang mengarah ke sistem SSCM. Menjadwalkan Proses Produksi Menerima Material Menyiapkan Material Limming Fleshing Pickling Tanning Shaping Milaning Dying Hanging Padding Spraying Toggling Printing Motifs Pengelakan Pengukuran Sortir Pengemasan Pemeriksaan Menahan dan Merilis Produk Pengolahan Limbah sM3.1. Finalize Production Engineering Menerima Sales Order Membuat prosedur produksi
Gambar 3. Proses Bisnis Manufaktur Aktual

## 4.1.2. Identifikasi Stakeholders
Stakeholders perusahaan  yang  terkait  dengan penelitian  adalah  Bagian  Produksi  PT.  ELCO yang  memiliki  deskripsi  kerja  untuk  menja- lankan  proses  produksi  dari  produk  yang  di- jual  yang  dapat  dikategorikan  menjadi make  – engineer to order (ETO) dalam model SCOR.
4.1.3. Identifikasi Sustainability Objective
Sustainability  objectives merupakan  tujuan dari  Bagian  Produksi  PT.  ELCO  yang  di- tentukan  berdasarkan  identifikasi  terhadap  ke- butuhan  perusahaan  untuk  menciptakan sus- tainable production adalah sebagai berikut .
A. Proses produksi tepat waktu
B. Maksimasi  penggunaan  kembali  dan  daur ulang sumber daya
C. Minimasi limbah produksi
D. Minimasi penggunaan material berbahaya
E. Minimasi  pemakaian  sumber  daya,  ener- gi, bahan bakar, dan sebagainya.
F. Minimasi  biaya  agar  sesuai  dengan  ang- garan

## 4.1.4. Identifikasi Atribut Kinerja SCOR
Atribut sustainability model  SCOR  sesuai  de- ngan  proses  bisnis  perusahaan  adalah  sebagai berikut.
A. RL
B. RS
C. CO

## D. AM
4.1.5. Identifikasi  dan  VerifikasiKPI Sus- tainability SCOR
Kumpulan  dari  KPI  yang  mengarah  pada  sis- tem sustainability pada  model  SCORyang  te- lah  diverifikasi  oleh  perusahaan  dapat  dilihat pada Tabel 2 . Tabel 2. KPI Sustainability Terverifikasi No. Kode KPI Nama KPI 1 RL.3.58 Yield. 2 RS.2.22 Akurasi  waktu  siklus  proses pro-duksi. 3 RS.3.141 Akurasi  waktu  akumulasi pe-ngolahan limbah produksi. 4 CO.2.004  Biaya produksi.
5 AM.3.14 Total limbah daur ulang. 6 AM.3.9 Utilisasi kapasitas produksi 7 AM.3.15 Total bahan baku berbahaya pa-da proses produksi.
8 AM.3.22 Total limbah berbahaya.
4.2 Tahap Pengolahan Data
4.2.1. Pembobotan  Atribut  Kinerja  dan

## KPI SCOR
Pembobotan  dilakukan  untuk  melihat  prioritas yang  menjadi  kepentingan  utama  menurut stakeholders pada  tiap  atribut  kinerja  SCOR
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
dan  KPI.  Pembobotan  ini  dilakukan  dengan cara  menyebarkan  kuisioner  pembanding  un- tuk  kriteria  kepada  responden  dan  diolah menggunakan  metode  AHP  sehingga  dite- mukan prioritas dari atribut kinerja  SCOR dan KPI  yang  dimaksud.Berikut  merupakan  pro- ses  penetuan  prioritas  yang  dilakukan  dapat dilihat pada Gambar4 .
Menentukan Tujuan Objektif
Mengatur Kriteria
Membangun Hierarki Membuat Perbandingan Berpasangan Menghitung Bobot
Indikator Pemeriksaan Nilai Konsistensi
0<CR<0,1 Agregasi Bobot Indikator Tidak Ya Perbaikan Perbandingan Berpasangan

## (Sumber: Ngatawi & Setyaningsih, 2011)
Gambar 4. Proses Penentuan Prioritas Pada Gambar  4 dijelaskan  bahwa  objektif dalam  penelitian  ini  diartikan  menjadi sus- tainability  objective ,  kriteria  yang  dimaksud adalah  masing-masing  atribut  dan  alternatif- nya  adalah  KPI,  lalu  dilakukan  perbandingan berpasangan  sehingga  mendapatkan  bobot masing-masing  kriteria  dan  alternatif  dari priority  vector ,  lalu  dari  masing-masing  bobot yang  didapatkan  akan  dinilai  nilai  konsis- tensinya  apabila  nilai  konistensi  bernilai 0<CR<0,1  maka  data  dianggap  valid  dan  da- pat  diagregasikan  untuk  mendapatkan ranking dari  skala  prioritas  yang  ditinjau  dari  kebu- tuhan stakeholders .  Hasil  pengolahan  data untuk  pembobotan  atribut  kinerja  dan  KPI SCOR adalah sebagai berikut.
A. Hierarki KPI Terverifikasi
Hierarki  KPI  terverifikasi  dibutuhkan  untuk melihat  keterkaitan  antara  objektif,  kriteria,
dan  masing-masing  alternatif  dari  kriteria. Hierarki  skala  prioritas  dapat  dilihat  pada Gambar 5 .

## Gambar 5. Hierarki Skala Prioritas

## B. Priority Vector
Setelah  melakuan  perbandingan  berpasa-ngan pada  masing-masing  kriteria  dan  alter-natif maka  didapatkan priority  vector yang  meng- indikasikan  beban  prioritas  pada  masing- masing  KPI  menurut  perusahaan . Hasil  per- hitungan  masing  nilai  KPI  dari priority  vector yang  menjadi  bobot  kriteria  dapat  dilihat  pada Tabel 3 .
Tabel 3. Hasil Pembobotan
Atribu t Bobo t KPI Bobo t Bobo t Akhi r RL 0.29 Yield 1.00 0.29
RS 0.27 Akurasi waktu siklus proses produksi 0.79 0.22 Waktu akumulasi pengolaha n limbah produksi 0.21 0.06 CO 0.19 Biaya produksi 1.00 0.19 AM 0.24 Total limbah daur ulang 0.15 0.04 Utilisasi kapasitas produksi 0.41 0.10 Total 0.17 0.04
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 6 (1) pp 19- 28 © 2019
Atribu t Bobo t KPI Bobo t Bobo t Akhi r bahan baku berbahaya pada proses produksi Total limbah berbahaya 0.27 0.07
Perhitungan  hasil  bobot  didapatkan  dari  peru- musan sebagai berikut:
a. Bobot RL: ( ) = 0.29 b. Bobot Yield : 1.00 (Tidak terdapat perhitungan  pada  bobot yield karena  tidak dilakukan  perbandingan  dengan  alternatif lain pada alternatif RL)
c. Bobot  Akhir Yield (Bobot  RL  x  Bobot  KPI yield ):0.29 x 1.00 = 0.29 d. Dan seterusnya.
Matriks  perbandingan  untuk  kriteria  objektif RLdan COtidak dilakukan dalam pembobo-tan perhitungan  kriteria  menggunakan  meto-de AHP  dikarenakan  hanya  memiliki  satu  KPI saja  pada  masing-masing  kriteria  sehingga tidak  ada  pembanding  untuk  diukur  skala  pri- oritasnya dengan alternatif lain.

## 4.2.2. Formulasi KPI
Formulasi  KPI  dilakukan  untuk  merumuskan model  matematis  keadaan  masing-masing  KPI dalam satuan persentase dari  hasil pem-bagian pembilang  dan  penyebut  formulasi.Masing- masing  KPI  memiliki  parameter  ke-suksesan kinerja tersendiri, Tabel  4 menam-pilkan formulasi  parameter  dari  masing-masing  KPI dalam  periode  1  triwulan  terakhir  yang dikumpulkan  dari  data  historikal  KPI  pada perusahaan.

## Tabel 4. Formulasi KPI
KPI Indikator Kinerja
Yield.
Akurasi waktu siklus proses produksi. KPI Indikator Kinerja Akurasi waktu akumulasi pengolahan limbah produksi. Biaya produksi. Total limbah daur ulang. Utilisasi kapasitas produksi Total bahan baku berbahaya pada proses produksi.
Total limbah berbahaya.
Hasil  dari  formulasi  KPI  dalam  menentukan nilai  kinerja  aktual  yang  belum  dinormalisasi dapat dilihat pada Tabel 5 .

## Tabel 5. Hasil Formulasi KPI
KPI Nilai Persentase Kinerja Yield. 99,00% Akurasi waktu siklus proses produksi. 98,25% Akurasi waktu akumulasi pengolahan limbah produksi. 75,00% Biaya produksi (Dalam Milyar IDR) 98,86% Total limbah daur ulang. 100% Utilisasi kapasitas produksi 94,59% Total bahan baku berbahaya pada proses produksi. 58,82% Total limbah berbahaya. 90,00%

## 4.2.3. Proses Normalisasi KPI
Setiap indikator memiliki bobot yang berbeda- beda  dengan  skala  ukuran  satuan  yang berbeda-beda pula. Oleh karena itu, diperlukan
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
proses  penyamaan  parameter,  yaitu  dengan cara normalisasi tersebut.Hasil nilai normalisasi  pada  masing-masing  KPI  dapat dilihat pada Tabel 6 .
Tabel 6. Perhitungan Nilai Normalisasi KPI Nilai Aktua l Nilai Min Nilai Max Nilai SNOR M Yield. 99,00 98,1 7 100 45,39 Akurasi waktu siklus proses produksi. 98,25 96,4 9 100 50,00 Waktu akumulasi pengolaha n limbah produksi. 75,00 50,0 0 100 50,00 Biaya produksi. 96,50 95,2 4 100 46,86 Total limbah daur ulang. 100 89,9 2 100 100 Utilisasi kapasitas produksi. 94,59 92,8 6 100 24,23 Total bahan baku berbahaya pada proses produksi. 58,82 42,0 2 100 71,01 Total limbah berbahaya . 90,00 53,3 3 100.0 0 21,43
Proses  normalisasi  dilakukan  dengan  rumus normalisasi  Snorm  de  De  boer  yaitu  sebagai berikut.
A.
B.
C. Dan seterusnya.

## 4.2.4. Pengukuran Kinerja
Pada  pengukuran  ini,  setiap  bobot  indikator dikonversikan  ke  dalam  interval  nilai  tertentu yaitu  0  sampai  100.  Nol  (0)  diartikan  paling jelek  dan  seratus  (100)  diartikan  paling  baik. Dengan  demikian  parameter  dari  setiap indikator  adalah  sama,  setelah  itu  didapatkan suatu  hasil  yang  dapat  dianalisis.  Hasil perhitungan  nilai  kinerja  dapat  dilihat  didalam Tabel 7 .

## Tabel 7. Perhitungan Nilai Kinerja
KPI SNORM Bobot Akhir Nilai Kinerja Yield. 45,39 0,29 13,16 Akurasi waktu siklus proses produksi. 50,00 0,22 11,00 Waktu akumulasi pengolahan limbah produksi. 50,00 0,06 3,00 Biaya produksi. 53,33 0,19 8,90 Total limbah daur ulang. 100 0,04 4,00 Utilisasi kapasitas produksi. 24,23 0,10 2,42 Total bahan baku berbahaya pada proses produksi. 71,01 0,04 2,84 Total limbah berbahaya. 21,43 0,07 1,50 Total 46,83
Untuk perhitungan nilai kinerja masing-masing KPI berlaku hubungan sebagai berikut:
A. Kinerja  KPI yield :  nilai  Snorm  KPI yield x nilai bobot akhir KPI yield
B. Kinerja KPI yield : 45,39 x 0,29 = 13,16
C. Dan seterusnya.
Berdasarkan  perhitungan  nilai  kinerja  KPI diperoleh  hasil  akhir  keseluruhan  kinerja  KPI pada  proses  produksi  perusahaan  senilai  46,83 dan  kinerja  perusahaan  termasuk  dalam kategori marginal performance .
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 6 (1) pp 19- 28 © 2019

## IMPLEMENTASI
Implementasi  aplikasi  sistem monitoring ber- basis web yang  dirancang  memiliki  fungsi  un- tuk  melakukan  visualisasi  pada  data  yang menjadi input pengukuran nilai masing-masing atribut  dan  KPI  pada  proses make. Aplikasi
sistem monitoring akan memudah-kan perusahaan  untuk  melakukan  identifikasi, monitoring, dan  evaluasi  kinerja  keseluruhan proses make .  Visualisasi  hasil  perhitungan nilai  atribut  dan  KPI  yang  menjadi  sistem informasi  acuan  perusahaan  dapat  dilihat  pada Gambar 6 s/d Gambar 8 .
Gambar 6. Visualisasi Make Performance Value dan Make Attribute Performance Values
Gambar 7.Visualisasi Make– KPI Performance Values

## Gambar 8.Contoh Visualisasi PengukuranKPI: Biaya Produksi

## KESIMPULAN
Berdasarkan  tujuan  penelitian  dan  hasil  per- hitungan  yang  telah  dilakukan  serta  analisis dan  impelementasinya,  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut.
A. Perbaikan  proses  bisnis  manufaktur  peru- sahaan  dapat  dilakukan  dengan  cara  me- rancang proses bisnis manufaktur berdasar- kan  sistem sustainable  production yang terdapat  pada  model  SCOR  yang  berfungsi sebagai  alat  untuk  melakukan  perbaikan
strategi,  integrasi,  dan  pencapaian  peru- sahaan  dalam  menghubungkan  antara  as- pek  lingkungan  dan  ekonomi  pada  proses bisnis  manufaktur.  Indikator  kinerja  peru- sahaan  dapat  diukur  dengan  cara  melaku- kan  pembobotan  pada  masing-masing  indi- kator  kinerja  menggunakan  metode  AHP dan  normalisasi  Snorm  De  Boer  lalu  dila- kukannya  perhitungan  perkalian  terhadap bobot  dan  nilai  normalisasi  pada  masing- masing  KPI.  Perusahaan  harus  memper-
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
hatikan  kinerja sustainable  production me- reka  yang  berada  dalam  posisi marginal. Dimana  angka  posisi marginal didapatkan yaitu sebesar 46,83 dari skala 0-100. Posisi marginal tersebut  mengindikasikan  bahwa perusahaan  belum  maksimal  dalam  mene- rapkan sistem  SSCM didalam proses bisnis mereka terutama didalam proses produksi.
B. Sistem monitoring yang  dirancang  dapat memfasilitasi  perusahaan  dalam  menam- pilkan  indikator  kinerja  perusahaan  yang telah  diukur  dan  terintegrasi  antar  proses
supply  chain yaitu source ( procurement ) , make ( production ) , dan deliver ( distri- bution ),  sehingga  menghasilkan  suatu  sis- tem monitoring berbasis SCOR yang da-pat diidentifikasi dan dievaluasi hasilnya dengan  mempertimbangkan  ketiga  proses tersebut.  Indikator  kinerja  yang  ditam- pilkan  didalam  sistem monitoring dalam penelitian ini adalah kinerja proses make yang  meliputi  kinerja  dari  kumpulan KPI yaitu yield, akurasi waktu siklus proses produksi, akurasi waktu C. akumulasi pengolahan limbah, biaya produksi, total  limbah  daur  ulang,  utilisasi  kapasitas produksi,  total  bahan  baku  berbahaya  pada proses produksi, dan total limbah berbahaya.

## DAFTAR PUSTAKA
Bolstorff,  P.  &  American,  R.  R.  (2012). Supply
Chain Excellence ( Third Edit ) . AMACOM.
Carter, C.R. & Rogers, D.S.(2008). A Framework
of Sustainable Supply Chain Management: Moving toward New
Theory. International Journal of Physical Distribution  &  Logistics  Management,
Vol. 38 Issue: 5, pp.360-387, https://doi.org/10.1108/09600030810882 816
Chin,  T.  A.,  Tat,  H.  H.,  &  Sulaiman,  Z.  (2015).
Green Supply Chain Management, Enviromental Collaboration and Sustainability Performance. Procedia
CIRP 26 (2015) 695 – 699.
Kemendag  RI.  (2018). Perkembangan  Ekspor NonMigas  (Sektor)  Periode  :  2013-2018 .
Diambil dari http://www.kemendag.go.id/id/economic- profile/indonesia-export-import/growth- of-non-oil-and-gas-export-sectoral Ngatawi  &  Setyaningsih,  I.  (2011).  Analisis Pemilihan  Supplier  menggunakan  metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Jurnal Ilmiah  Teknik  Industri,  Vol.  10,  No  1,
Juni 2011. Putri, Y., Ridwan, A.Y., & Witjaksono, R. (2017). "Pengembangan Sistem Informasi Berbasis  Enterprise  Resource  Planning Modul  Purchasing  (MM-PUR)  Pada  SAP Dengan Metode Asap Di PT. Unggul Jaya
Sejahtera.”  Jurnal  Rekayasa  Sistem  &
Industri (JRSI), 3(04). doi:10.25124/jrsi.v3i04.27 Ridwan,  A.Y. & Syafrijal,  T. (2017). Development of  Business  Intelligence  Roadmap  to Support  the  National  Food  Security System. Proceeding of the 11th International Conference on Telecommunication  Systems,  Services, and Applications (TSSA)
Ridwan,  A.Y.,  Mubassiran,  M.,  &  Syafiq,  S.
(2015). “Pengembangan Prototype Sistem Monitoring  Logistik  Beras  (Studi  Kasus di  Badan  Ketahanan  Pangan  Provinsi Jawa  Barat).”  Jurnal  Rekayasa  Sistem  & Industri (JRSI), 2(02), 28-34.
Saaty,  T.  L.  (1993).  Pengambilan  Keputusan  bagi Para  Pemimpin.PT.  Pustaka  Binaman Pressindo: Jakarta Pusat.
Sumiati.  (2006).  Pengukuran  Performansi  Supply
Chain  Perusahaan  dengan  Pendekatan Supply Chain Operation Reference (SCOR)  di  PT.  Madura  Guano  Industri (KAMAL-MADURA). Fakultas Teknologi  Industri:  UPN  Veteran  Jawa Timur
Supply  Chain  Council.  (2012).  Supply  Chain Operations.  Unites  States  of  America: Supply Chain Council, Inc.
Volby,  H.  (2000).  Performance  Measurement  and Improvement Supply Chain. Thienekers.
Wigaringtyas,  L.  D.  (2013)  Naskah  Publikasi:
Pengukuran Kinerja Supply Chain Management  dengan  Pendekatan  Supply Chain  Operations  Reference  (SCOR). (Studi  Kasus:  UKM  Batik  Sekar  Arum, Pajang, Surakarta). Jurusan Teknik Industri  Fakultas  Teknik  Universitas Muhammadiyah Surakarta