Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta
Muhamad Krisna Andi Hakim
Prodi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “ Veteran ” Jawa Timur, Jalan Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia krisnaandi02@gmail.com
Riko Setya Wijaya Prodi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veter an ” Jawa Timur, Jalan Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia setyawijaya.ep@upnjatim.ac.id
Article’s History:
Received 10 Juli 2023; Received in revised form 15 Juli 2023; Accepted 23 Juli 2023; Published 1 Agustus 2023. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Hakim,  M.  K.  A.,  &  Wijaya,  R.  S.  (2023).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran,  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Indeks Pembangunan  Manusia  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  JEMSI  (Jurnal  Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 9 (4). 1394-1402. https://doi.org/10.35870/jemsi.v9i4.1344

## Abstrak
Tingginya angka kemiskinan merupakan salah satu masalah yang dapat menghambat pembangunan ekonomi dalam suatu negara.  Kepadatan  penduduk  dan  luas  daerah  yang  tergolong  kecil  menyebabkan  berbagai  permasalahan  di  Provinsi Daerah  Istimewa  Yogyakarta,  salah  satunya  yaitu  masalah  kemiskinan.  Masalah  kemiskinan  ini  termasuk  masalah  yang harus diatasi dengan serius, karena tinggi atau rendahnya tingkat kemiskinan tersebut akan sangat mempengaruhi kondisi perekonomian  suatu  daerah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  tingkat  pengangguran,  pertumbuhan ekonomi  dan  indeks  pembangunan  manusia  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda dengan metode kuantitatif dan data sekunder dari Badan Pusat Statistik  (BPS)  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  tahun  2012 – 2021.  Pada  penelitian  ini  terdapat  dua  uji  yang digunakan yaitu uji asumsi klasik dan uji hipotesis. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu tingkat pengangguran dan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta sedangkan indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.
Kata Kunci : Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia

## Pendahuluan
Kemiskinan merupakan permasalahan yang kompleks dalam perekonomian, sehingga harus diberantas atau  mungkin dikurangi.  Terjadinya kemiskinan dapat  disebabkan oleh  beberapa  faktor,  termasuk  faktor  yang disebabkan oleh diri sendiri ataupun keturunan, serta faktor yang disebabkan dari luar, seperti pemerintah dan kondisi  lingkungan.  Menurut  Maipita  dalam  (Arfa  Valiant.  dkk,  2022),  adanya  kemiskinan  diakibatkan  oleh perbedaan dalam kemampuan, kesempatan, dan penghasilan. Penduduk miskin akan mengalami kesenjangan sosial  dan  ketidakadilan  untuk  melakukan  aktivitas  dan  memenuhi  kebutuhan  dasarnya,  seperti  tidak mendapatkan akses pendidikan, kesehatan yang berkualitas, dan standar kehidupan yang layak.
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  Nasional,  pada  tahun  2021  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta memiliki jumlah penduduk 3.970.220 jiwa dan luas daerah 3.185,80 km dengan jumlah penduduk miskin 506,45 ribu orang. Kepadatan penduduk dan luas daerah yang tergolong kecil menyebabkan berbagai permasalahan di Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta,  salah  satunya  yaitu  masalah  kemiskinan.  Dalam  proses  perencanaan pembangun pemerintah, masalah kemiskinan ini termasuk masalah yang harus diatasi dengan serius, karena
tinggi  atau  rendahnya  tingkat  kemiskinan  tersebut  akan  sangat  mempengaruhi  kondisi  perekonomian  suatu daerah.
Todaro  dan  Smith  dalam  (Yanto  Kambaru  dan  Anastasia  Diana,  2018)  berpendapat  bahwa  adanya kemiskinan terdapat beberapa faktor yaitu tingkat penghasilan yang rendah, lapangan pekerjaan yang terbatas, laju  pertumbuhan  ekonomi  yang  lambat,  ketimpangan  pendapatan,  fasilitas  pelayanan  kesehatan  yang  buruk dan  pendidikan  yang  kurang.  Selain  itu,  kemiskinan juga disebabkan oleh  indeks  pembangunan  yang  rendah dan meningkatnya jumlah pengangguran.
Gambar 1 Persentase Penduduk Miskin 16 Provinsi dan Daerah Tertinggi di Indonesia Tahun 2012 – 2021

## Sumber: Badan Pusat Statistik Nasional, diolah
Tingkat kemiskinan beberapa provinsi yang ada di Indonesia masih menunjukkan persentase yang lebih tinggi  daripada  persentase  tingkat  kemiskinan  secara  nasional.  Hal  tersebut  tentu  saja  masih  membutuhkan perhatian khusus dalam penanggulangan kemiskinan dengan kebijakan – kebijakan pemerintah pusat maupun daerah. Berdasarkan gambar 1. diketahui bahwa selama 10 tahun dari tahun 2012 hingga 2021 Provinsi Daerah Istimewa  Yogyakarta  berturut – turut  masuk  ke  dalam  15  besar  provinsi  yang  memiliki  persentase  penduduk miskin  tertinggi  di  Indonesia.  Data  tersebut  juga  membuktikan  bahwa  tingkat  kemiskinan  Provinsi  Daerah Istimewa Yogyakarta tergolong tinggi menduduki peringkat pertama dengan angka kemiskinan tertinggi di Pulau Jawa.

## Tinjauan Pustaka
Tingkat Kemiskinan
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2020),  kemiskinan  memiliki  arti  sebagai  ketidakmampuan  suatu masyarakat untuk memenuhi kebutuhan dasar minimum untuk hidup  yang lebih cukup, termasuk pangan dan non  pangan.  Suryawati  dalam  (Rini  Salman,  2018)  berpendapat  bahwa  kemiskinan  yaitu  ketidakmampuan masyarakat  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  karena  minimnya  pendapatan,  sehingga  akan  mempersulit kelangsungan hidupnya.
Nurkse  (dalam  Nurlaila  &  Yuha,  2022) memberi  pendapat  bahwa  dua lingkaran  perangkap  kemiskinan melalui supply (penawaran)  dan demand (permintaan).  Pada  segi  penawaran  dijelaskan  bahwa  kemampuan masyarakat untuk menabung rendah dapat disebabkan oleh tingkat pendapatan masyarakat yang rendah akibat tingkat produktivitas rendah. Sementara itu, pada segi permintaan dijelaskan bahwa keinginan untuk berinvestasi di negara – negara miskin sangat rendah karena terbatasnya luas pasar untuk berbagai jenis barang. Menurut Kuncoro (dalam Rapika Kesatriani, dkk. 2020), penyebab kemiskinan yang terjadi di masyarakat terbagi  dalam  tiga  perpektif  yaitu:  distribusi  pendapatan  tidak  merata  yang  disebabkan  oleh  perbedaan kepemilikan sumber daya yang berkontribusi pada kemiskinan; terdapat perbedaan pada kualitas sumber daya
manusia  yang  disebabkan  oleh  pendidikan  yang  minim  sehingga  mengakibatkan  produktivitas  yang  rendah, diskriminasi dan keturunan; akibat dari perbedaan akses terhadap modal.

## Tingkat Pengangguran
Menurut Badan Pusat Statistik (2020), pengangguran yaitu istilah yang digunakan untuk orang yang tidak bekerja  sama  sekali,  sedang  mencari  pekerjaan,  melakukan  pekerjaan  kurang  dari  dua hari  dalam  seminggu, atau  sedang  berjuang  memperoleh  pekerjaan.  Sukirno  dalam  (Rangga  Pramudjasi.  dkk,  2019)  berpendapat bahwa pengangguran yaitu pekerja yang aktif mencari pekerjaan pada tingkat gaji tertentu, tetapi tidak menerima gaji yang diinginkan.
Pengangguran  memiliki  hubungan  yang  sangat  erat  dalam  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan.  Secara teoritis,  tingkat  kemiskinan  akan  bergerak  mengikuti  tingkat  pengangguran.  Osinubi  dalam  (Husnul  Khatimah, 2021) berpendapat bahwa ketika tingkat pengangguran terjadi peningkatan, maka tingkat kemiskinan juga terjadi peningkatan,  begitu  juga  sebaliknya,  ketika  tingkat  pengangguran terjadi  penurunan, maka  tingkat  kemiskinan juga  terjadi  penurunan.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  orang  yang  menganggur  tidak  memiliki  pendapatan  atau pengaruhnya yaitu pasti miskin.

## Pertumbuhan Ekonomi
Menurut Sukirno dalam (Irawati Masloman, 2018), pertumbuhan ekonomi didefinisikan sebagai kegiatan dalam perekonomian yang mengarah pada peningkatan barang dan jasa yang diproduksi dalam masyarakat dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. Sedangkan, menurut Todaro dan Smith dalam (Prisilia Tempone, dkk; 2020),  pertumbuhan  ekonomi  adalah  proses  dimana  terjadinya  peningkatan  pada  kapasitas  produksi  suatu perekonomian dari waktu ke waktu untuk menghasilkan tingkat pendapatan yang lebih tinggi. Pada pertumbuhan ekonomi  suatu  negara  terdapat  tiga  komponen  dasar  yang  diperlukan  yaitu:  persediaan  barang  meningkat secara  terus  menerus;  kemajuan  teknologi  merupakan  faktor  utama  untuk  menentukan  tingkat  pertumbuhan dalam menyediakan berbagai barang kepada penduduknya; inovasi yang dihasilkan oleh IPTEK manusia dapat dimanfaatkan  secara  tepat,  jika  terdapat  penyesuaian di  bidang  kelembagaan  dan ideologi  pada penggunaan teknologi yang luas dan efisien.
Pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat  terhadap  tingkat  kemiskinan,  jika perekonomian  di  suatu  negara  tinggi,  maka  tingkat  kemiskinan  akan  menurun,  begitu  juga  sebaliknya,  jika perekonomian di suatu negara rendah, maka tingkat kemiskinan akan meningkat (Fatmawati & Khairil, 2018). Untuk  meningkatkan  kesejahteraan  dan  mengatasi  tingkat  kemiskinan,  salah  satu  cara  efektif  yang  dapat dilakukan yaitu dengan memperbaiki pertumbuhan ekonomi (Darsana & AA Gede, 2019).

## Indeks Pembangunan Manusia
Menurut Badan Pusat Statistik (2020), konsep pembangunan manusia pertama kali diperkenalkan pada tahun 1990 oleh United Nations Development Programme (UNDP) melalui Human Development Report (HDR). Menurut United Nations Development Programme atau UNDP dalam (BPS, 2019), pembangunan manusia yaitu proses  perluasan  pilihan  masyarakat  melalui  kegiatan  pemberdayaan  yang  mengutamakan  peningkatan kemampuan dasar manusia agar mampu berpartisipasi penuh di semua bidang pembangunan. Namun, terdapat tiga pilihan yang paling mendasar pada setiap level pembangunan yaitu untuk berumur panjang dan hidup sehat, untuk  mendapatkan  pendidikan  dan  untuk  memiliki  akses  terhadap  sumber – sumber  kebutuhan  agar mendapatkan kehidupan yang layak.
Indeks pembangunan manusia dengan tingkat kemiskinan memiliki hubungan yang negatif. Jika indeks pembangunan manusia suatu negara tinggi, maka tingkat kemiskinan akan rendah, begitu juga sebaliknya, jika indeks pembangunan manusia suatu negara rendah, maka tingkat kemiskinan akan tinggi (Rivo Maulana. dkk, 2022). Selain itu, salah satu faktor penyebab terjadinya kemiskinan yaitu kualitas sumber daya manusia. Jika indeks  pembangunan  manusia  rendah,  maka  akan  berdampak  pada  perolehan  penghasilan  yang  rendah. Sehingga dengan perolehan penghasilan yang rendah akan mengakibatkan tingginya jumlah penduduk miskin (Anak Agung & I Wayan, 2019).

## Metodelogi
Dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Provinsi Daerah  Istimewa  Yogyakarta  yang  merupakan  provinsi  dengan  tingkat  kemiskinan  tertinggi  di  Pulau  Jawa. Periode  waktu  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  tahun  2012 – 2021.  Pengumpulan  data  sekunder diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistika  meliputi  data  tingkat  kemiskinan,  tingkat  pengangguran,  pertumbuhan ekonomi, dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Metode analisis yang digunakan yaitu analisis regresi linier berganda  yang  menggunakan  alat  analisis  dengan  program software IBM  SPSS Statistics Versi  25.0. for windows . Menurut Ghozali (2018), analisis regresi linier berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari  satu  variabel  independent  yang  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  dari  variabel independen terhadap variabel dependen. Persamaan model regresi linier berganda dapat ditunjukkan sebagai berikut:
TK = α + β 1 TP + β 2 PE + β 3 IPM + e Keterangan: TK = Tingkat Kemiskinan α = Konstanta TP = Tingkat Pengangguran PE = Pertumbuhan Ekonomi IPM = Indeks Pembangunan Manusia β
1 , β 2 , β 3 = Koefisien Regresi
e
= Standart Error (Variabel Penganggu)

## Hasil dan Pembahasan
Uji Normalitas
Berikut hasil uji normalitas menggunakan metode uji Kolmogorov-Smirnov:
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan tabel  1. terdapat nilai kolmogrov smirnov sebesar 0,266 dan nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,161. Maka dapat disimpulkan bahwa nilai signifikansi 0,161 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 10 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .42262822 Most Extreme Differences Absolute .226 Positive .226 Negative -.128 Test Statistic .226 Asymp. Sig. (2-tailed) .161 c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.

## Uji Autokorelasi
Berikut hasil uji autokorelasi dengan menggunakan uji Durbin-Watson yaitu:
a. Nilai Durbin-Watson (DW)
= 2,335
b. Jumlah Variabel Bebas (k) = 3
c. Jumlah Sampel (n)
= 10
d. Taraf Signifik an (α)
= 0,05 e. dL = 0,05253; dU = 2,0163; 4-dL = 3,4747; 4-dU = 1,9837
Gambar 2. Hasil Kurva Durbin Watson

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan kurva tersebut dapat disimpulkan bahwa nilai Durbin Watson terletak pada daerah keragu- raguan, maka dapat dikatakan model regresi terbebas dari permasalahan autokorelasi.

## Uji Multikolinearitas
Berikut hasil uji multikolinearitas yang dapat diketahui menggunakan nilai Varianvce Inflation Factor (VIF):
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan tabel 2. terdapat hasil uji multikoliniearitas pada pengujian analisis regresi linier berganda yang  menghasilkan  ketiga  variabel  independen  (Tingkat  Pengangguran,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Indeks
Variabel Tolerance VIF Keterangan Tingkat Pengangguran (X1) 0,759 1,317 Tidak ada gejala Multikoliniearitas Pertumbuhan Ekonomi (X2) 0,784 1,275 Tidak ada gejala Multikoliniearitas Indeks Pembangunan Manusia (X3) 0,964 1,037 Tidak ada gejala Multikoliniearitas
Pembangunan  Manusia)  memiliki  nilai  Tolerance  >  0,10 dan  nilai  VIF  <  10  artinya  model  regresi  tidak  terjadi gejala multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Berikut hasil uji heteroskedastisitas dengan menggunakan uji rank spearman yaitu:
Tabel 3. Hasil Uji Heterokedastisitas

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan  tabel  3.  terdapat  hasil  uji  heterokedastisitas  bahwa  dengan  koefisien  korelasi  rank spearman,  keseluruhan  nilai  Sig  2-Tailed  dari  variabel  Tingkat  Pengangguran,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan Indeks  Pembangunan  Manusia  lebih  besar  dari  0,05  yang  artinya  model  regresi  yang  digunakan  bebas  dari gejala heterokedastisitas.

## Uji Hipotesis
Tabel 4. Hasil Regresi Linier Berganda

## Sumber: Hasil Output SPSS
Nilai koefisien regresi variabel tingkat pengangguran dengan signifikansi ( α ) = 0,05 sebesar 0,196. Hal ini menunjukkan bahwa variabel tingkat pengangguran (X1) berpengaruh secara positif, artinya apabila variabel yingkat pengangguran meningkat sebesar 1 persen maka tingkat kemiskinan (Y) akan meningkat sebesar 0,196 persen dengan asumsi variabel pertumbuhan ekonomi (X2) dan indeks pembangunan manusia (X3) konstan.
Nilai koefisien regresi variabel tingkat pengangguran dengan signifikansi (α) = 0,05 sebesar – 0,052. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X2)  berpengaruh  secara  negatif,  artinya  apabila variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X2)  meningkat sebesar  1  persen  maka  tingkat  kemiskinan  (Y) akan  menurun sebesar 0,052 dengan asumsi variabel tingkat pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia (X3) konstan.
Variabel Nilai Sig. (2- tailed) Ketentuan Keterangan Tingkat Pengangguran (X1) 0,987 > 0,05 Tidak terjadi Heterokedastisitas Pertumbuhan Ekonomi (X2) 0,907 > 0,05 Tidak terjadi Heterokedastisitas Indeks Pembangunan Manusia (X3) 0,907 > 0,05 Tidak terjadi Heterokedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients B 1  (Constant) 82.605 Tingkat Pengangguran (X1) .196 Pertumbuhan Ekonomi (X2) -.052 Indeks  Pembangunan  Manusia (X3) -.887 a. Dependent Variable: Tingkat Kemiskinan
Nilai koefisi en regresi variabel tingkat pengangguran dengan signifikansi (α) = 0,05 sebesar – 0,887. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  indeks  pembangunan  manusia  (X3)  berpengaruh  secara  negatif,  artinya apabila variabel indeks pembangunan manusia (X3) meningkat sebesar 1 persen maka tingkat kemiskinan (Y) akan  menurun  sebesar  0,887  persen  dengan  asumsi  variabel  tingkat  pengangguran  (X1)  dan  pertumbuhan ekonomi (X2) konstan.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 5. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )

## Sumber: Hasil Outpus SPSS
Hasil  koefisien  determinasi  sebesar  0,913  atau  sebesar  91,3%  yang  artinya  variabel  bebas  dapat menjelaskan variasi dari variabel terikatnya, sedangkan sisanya sebesar 100% - 91,3% = 8,7% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.

## Uji F

## Tabel 6. Hasil Uji F

## Sumber: Hasil Output SPSS
Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa nilai F hitung 20,900 > F tabel 4,76; maka dapat dinyatakan H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan  variabel  Tingkat  Pengangguran (X1),  Pertumbuhan  Ekonomi  (X2),  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X3)  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

## Uji t
Tabel 7. Hasil Uji t
Model R R Square Adjusted  R Square Std. Error of the Estimate 1 .955 a .913 .869 .51761
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 16.799 3 5.600 20.900 .001 b Residual 1.608 6 .268 Total 18.406 9 Variabel t Hitung t Tabel Sig. Tingkat Pengangguran (X1) 0,827 1,943 0,440 Pertumbuhan Ekonomi (X2) -0,276 1,943 0,792 Indeks Pembangunan Manusia (X3) -7,875 1,943 0,000
Berdasarkan perhitungan secara parsial dengan nilai sig (α/2=0,025) dan nilai df=6 (n -k-1) pada tabel diatas didapatkan hasil sebagai berikut:

## Variabel Tingkat Pengangguran (X1)
Variabel tingkat pengangguran memperoleh nilai t hitung sebesar 0,827 dan t tabel sebesar 1,943.  Dari hasil  tersebut  diketahui  bahwa  t  hitung  0,827  <  t  tabel 1,943  dengan  tingkat  signifikansi  0,440  >  0,05.  Maka, dapat  disimpulkan  bahwa  Variabel  Tingkat  Pengangguran  secara  parsial  tidak  berpengaruh  secara  positif terhadap Variabel Tingkat Kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

## Variabel Pertumbuhan Ekonomi (X2)
Variabel  pertumbuhan  ekonomi  memperoleh  nilai  t  hitung  sebesar  -0,276  dan  t  tabel  sebesar  1,943. Dari hasil tersebut diketahui bahwa t hitung -0,276 < t tabel 1,943 dengan tingkat signifikansi 0,792 > 0,05. Maka, dapat  disimpulkan  bahwa  Variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  secara  parsial  tidak  berpengaruh  secara  negatif terhadap Variabel Tingkat Kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

## Variabel Indeks Pembangunan Manusia (X3)
Variabel indeks pembangunan manusia memperoleh nilai t hitung sebesar -7,875 dan t tabel sebesar 1,943. Dari hasil tersebut diketahui bahwa t hitung -7,875 > t tabel 1,943 dengan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05. Maka, dapat disimpulkan bahwa Variabel Indeks Pembangunan Manusia secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

## Kesimpulan
1. Tingkat  Pengangguran  tidak  berpengaruh  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta  pada  tahun  2012 – 2021.  Hal  ini  disebabkan  karena  orang  yang  sedang  mengganggur dihidupi  oleh  anggota  keluarga  dalam  rumah  tangga  yang  memiliki  penghasilan  tinggi  untuk mempertahankan  kehidupan  keluarganya  berada  di  atas  garis  kemiskinan  sehingga  orang  tersebut dapat mencukupi kebutuhannya sehingga tidak tergolong dalam masyarakat miskin.
2. Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  berpengaruh  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta  pada  tahun  2012 – 2021.  Hal  ini  dikarenakan  pertumbuhan  ekonomi  yang  mengalami peningkatan belum tentu dapat mengatasi peningkatan kemiskinan yang terjadi dan belum tersebar di setiap golongan pendapatan, termasuk pada golongan penduduk miskin.
3. Indeks  Pembangunan  Manusia  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta pada tahun 2012 – 2021. Indeks pembangunan manusia dapat meningkatkan  produktifitas  kerja  manusia  dan  pendapatan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  yang layak sehingga akan mengurangi angka kemiskinan.

## Referensi
Anwar, Khairil. & Fatmawati, 2018, ‘Pengaruh Jum lah Penduduk Usia Produktif, Kemiskinan dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Bireuen ’, Jurnal Ekonomi Re gional Unimal, Vol. 01, No. 01. Badan Pusat Statistik , 2020, ‘Konsep Kemiskinan dan Ketimpangan’, Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia. Badan Pusat Statistik , 2020, ‘ Konsep Indeks Pembang unan Manusia’, Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia. Badan  Pusat  Statistik ,  2022,  ‘Persentase  Penduduk  Miskin  Provinsi  di  Indonesia  Tahun 2012- 2021’,  Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia.
Chairunnisa, Nurlaila Maysaroh. & Qintharah, Yuh a Nadhirah., 2022, ‘Pengaruh Kesehatan, Tingkat Pendidikan, dan Upah Minimum Terhadap Kemiskinan Pada Provinsi Jawa Barat Tahun 2019- 2020’, Jurnal Peneli tian Teori dan Terapan Akuntansi’, Vol. 7, No. 1.
Damanik,  Rapika  Kesatriani.  dkk,  2020,  ‘Pengaruh Jumlah  Penduduk  dan  PDRB  Terhadap  Kemiskinan  di Provinsi Sumatera Utara’, Jurnal Darma Agung, Vol. 28, No. 3.
Estrada,  Anak  Agung  Eriek.  & Wenagama,  I  Wayan.,  2019,  ‘Pengaruh  Laju Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks Pembangunan  Manusia  dan  Tingkat  Penganggur an  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan’,  E  – Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, Vol. 8, No. 7.
Fairizta, Yunia Arien. dkk, 2020, ‘Determinan T ingkat Kemiskinan di Provinsi Daerah I stimewa Yogyakarta’, E – Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, Vol. 09, No. 12. Fajri, Hafizatul Rahmat, 2021, ‘Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau’, Economic s, Accounting and Business Journal, Vol. 1, No. 1. p212 – 222. Ghozali, Imam, 2018, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25, Edisi 9, Badan Penerbit
– Universitas Diponegoro, Semarang.
Kevin,  Arfa  Valiant.  dkk,  2022,  ‘Pengaruh  PDRB,  Angk a  Harapan  Hidup,  dan  Rata – Rata  Lama  Sekolah Terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013 – 2021’, Sibatik Journal, Vol.
1, No. 12.
Khatimah,  Husnul,  2021,  ‘Pengaruh  Jumlah  Penduduk  dan  Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sulawesi Sela tan’, Skripsi , UIN Alauddin, Makassar.
Masloman, Irawati, 2018, ‘Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi Serta  Sektor  Yang  Potensial dan  Bardaya  Sai ng  di Kabupaten Minahasa Selatan’, Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, Vol. 18, No. 01. Maulana, Rivo. dkk, 2022, ‘Analisi s Pengaruh Kemiskinan dan Kondisi Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013 – 2017’, Media Komunikasi Geografi, Vol. 22, No. 1. Pramudjasi,  Rangga.  dkk,  2019,  ‘Pengaruh  Jumlah  Pendu duk  dan  Pendidikan  Serta  Upah  Terhadap Pengangguran di Kabupaten Paser’, Kinerja: Jurnal Ekonomi dan Manajemen. Pratama,  AA  Gede  Krisna.  &  Darsana,  Ida  Bagus,  2019, ‘ Pengaruh  Kemiskinan  dan  Investasi  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Kesejahteraan Masyarakat ’ , E-Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol. 8, No. 6.
Salma, Rini, 2018, ‘Kajian Sosial Ekonomi Rumah Tangga Miskin di Perkotaan (Studi Kasus: Kecamatan Rumbai Pesisir Kota Pekanbaru)’, Thesis, Universitas Islam Riau.
Tehik, Yanto Kambaru Njuka. & Tumimomor, Anastasia Diana M egawati, 2018, ‘Analisi s Determinan Kemiskinan di Propinsi Nusa Tenggara Timur’, Jurnal Economix, Vol. 6. T empone, Prisilia. dkk, 2020, ‘Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsung Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  di  Kabupaten  Siau  Tagulandang  B iaro’,  Jurnal  Berkala  Ilmiah Efisiensi,  Vol.  20,  No.  01.