## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN METODE MOORA
Jamaludin Abdullah 1 , Dony M. Sihotang 2 , Kornelis Letelay 3 1,2,3 Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana

## INTISARI
Promosi jabatan merupakan salah satu faktor penting untuk perencanaan karir pegawai juga  meremajakan  sebuah  jabatan.  Kesulitan  menetukan  karyawan  yang  akan  dipromosikan jabatan sering dihadapi DAMM distributor rokok PT.Surya Mustika Nusantara AMC Kupang. Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  Promosi  Jabatan  dirancang  untuk  menunjang kegiatan  kantor  yang  dimaksud  sehingga  pembuat  keputusan  dapat  membuat  keuputusan secara objektif. Dalam proses promosi jabatan, karyawan akan dinilai melalui 10 kriteria yang telah ditentukan.
Penilaian  potensi  karyawan  akan  dijadikan  inputan  yang  kemudian  proses perhitungannya menggunakan metode MOORA . Hasil dari perhitungan sistem ini menghasilkan perankingan  alternatif  sebagai  rekomendasi  bagi  pembuat  keputusan  untuk  dipromosikan. Setelah  dilakukan  4  kali  pengujian  dengan  10,  20,  dan  30  data  uji,  lalu  kemudian  dilanjutkan dengan pengujian 5 data uji karyawan yang telah dipromosikan sebelumnya yakni periode 2013- Maret  2015  untuk  mengukur  keakuratan  perankingan  sistem  terhadap  perankingan  yang dilakukan  HRD  menggunakan  10  kriteria  tersebut,  maka  diperoleh  hasil  perankingan  yang sama dengan presentasi kesesuaian sebesar 100%.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Promosi Jabatan, MOORA.

## ABSTRACT
Promote  a  position  at  a  constitutes  is  one  of  important  factor  toemployee  career  planning also rejuvenatea position. DAMM PT.Surya Mustika's smoking distributor AMC'S Kupang always have Trouble in determine an employee to promoted the  position.Spontaneous Supporting System application (SPK) Position promotion is designed to supportactivity in the officeso as the maker of decision will be take the decree which objective. In the position promotion process, anemployee will be evalutes by 10 criterions has been determined.
The employee pontential evaluate will created a decisons the process used MOORA methode. The Result of this system count results ranking's alternative as recommendation for decision maker to be promoted. After done 4 examination time 10, 20, and 30 data test, then flowed by 5 data test to fire  an  examination  employee  already  been  promoted  at  period  2013  Marches  2015  to  measure ranking's accuracies systems to ranking's that done by HRD used 10 that criterion, then obtainable ranking's result the same withthe percentage ofsuitabilityin the amount of 100%.
Keyword: Decision Support Systems, Responsible Position promotion,  MOORA.

## I. PENDAHULUAN
Kemajuan  dan  keberhasilan  sebuah  perusahaan  tidak  lepas  dari  kualitas  sumber  daya yang  dimiliki  oleh  perusahaan  tersebut.  Ada  lima  jenis  sumber  daya  utama  perusahaan menurut  Raymond  McLeod  Jr  (2001)  yakni [1] ,  manusia,  material, mesin  (termasuk  fasilitas dan energi), uang dan informasi (termasuk data). Sumber Daya Manusia (SDM)  merupakan
salah  satu  sumber  daya  penting  yang  dimiliki  oleh  perusahaan.  Pengelolaan  Sumber  Daya Manusia yang dimaksud diantaranya yakni promosi kenaikan jabatan.
PT.Surya Mustika Nusantara (PT.SMN) AMC Kupang yang beralamat di  jln. Anggur No.10  A  Kebun  Raja  Naikoten  1  Kota  Kupang-NTT  merupakan  sebuah  distributor  rokok yang  telah  beroperasi  sejak  september  2013.  Sudah  beberapa  kali  distributor  ini  melakukan proses  promosi  jabatan.  Selama  ini,  proses  promosi  jabatan  pada  distributor  PT.SMN  ini dilakukan  oleh  manajer  dengan  melihat  beberapa  faktor  saja.  Misalnya  lamanya  waktu bekerja,  tingkat  pendidikan  dan  golongan.  Namun  demikian  masih  terdapat  banyak  faktor lainnya  misalnya  ketekunan,  ketelitian,  dorongan  berprestasi,  fleksibilitas  berpikir  atau kemampuan lainnya.
Proses  penilaian  hingga  pengambilan  keputusan  untuk  promosi  kenaikan  jabatan membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  bisa  menjadi  hal  yang  rumit.  Kerumitan  dalam mengambil  keputusan  akan  terasa  ketika  manajer  yang  lama  dimutasi  ke  daerah  atau  area kerja  lain  padahal  proses  penilain  selama  ini  berdasarkan  ingatan  manejer.  Sehingga  proses penilaian harus dimulai lagi dari awal.
Selain  itu,  faktor  lainnya  ialah  subyektifitas,  banyaknya  karyawan  yang  memiliki kemampuan  tidak  jauh  berbeda  ataupun  ada  karyawan  yang  berhenti  bekerja  secara mendadak  sedangkan  jabatan  yang  ditinggalkan  harus  segera  terisi  sehingga  dibutuhkan sebuah sistem yang terkomputerisasi yang disebut Sistem Pendukung Keputusan (SPK) agar bisa  mangatasi  masalah  yang  ada.Telah  ada  beberapa  konsep  dan  teknik  yang  sudah diperkenalkan  sebelumnya  dalam  pembuatan  SPK  untuk  mempermudah  pengambilan keputusan misalnya metode SAW , TOPSIS, Profile Matching yang diantaranya adalah metode MOORA.
Metode Multi  Objective  Optimazation  On  The  Basic  Of  Ratio  Analysis  (MOORA) diperkenalkan pertama kali oleh Brauers dan Zavadskas pada tahun 2006 [2] . Metode MOORA diterapkan untuk memecahkan banyak permasalahan misalnya perekonomian, manejerial dan konstruksi.  Metode MOORA dianggap  lebih  mudah  karena  penggunaan  perhitungan matematis  yang  lebih  singkat  dibanding  mtode-metode  SPK  sebelumnya  tanpa  mengurangi keakuratannya.
Dengan  menerapkan  metode MOORA pada sebuah  sistem  terkomputerisasi  untuk promosi  jabatan  ini,  diharapkan  dapat  menjadi  alat  sebagai  pendukung  keputusan  untuk membantu  manajer  sehingga  dapat  meminimalisir  masalah  subyektifitas  untuk  memilih kandidat terbaik yang akan dipromosikan.

## II. MATERI DAN METODE

## 2.1   Definisi Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau Decision  Support  System (DSS)  merupakan  sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan  dan  pemanipulasian  data. sistem  itu  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dan tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [3] .
Sistem  pendukung  keputusan  tidak  dimaksudkan  untuk    mengotomatisasikan pengambilan  keputusan  tetapi  memberikan  perangkat  interaktif  yang  memungkinkan pengambil  keputusan  untuk  melakukan  berbagai  analisis  menggunakan  model-model  yang
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Promosi Jabatan Menggunakan Metode MOORA (Jamaludin Abdullah)
tersedia, sehingga sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambilan keputusan dalam proses pembuatan keputusan.

## 2.2 Fase-Fase Proses Pengambilan Keputusan
Menurut  Herbert  A.  Simon  (1977)  (dalam  Turban  dkk.,  2005),  pembuatan  keputusan melibatkan empat fase yaitu [4] :
1. Fase Inteligensi
Fase  inteligensi  merupakan  fase  dilakukannya  identifikasi  masalah  dan  kepemilikan masalah, pengumpulan data, pengklasifikasian masalah serta pernyataan masalah.
2. Fase Desain
Fase  desain  adalah  fase  dilakukannya  formulasi  sebuah  model,  menentukan  kriteria serta mencari alternatif, memprediksi serta mengukur hasil akhir.
3.   Fase Pilihan
Fase  pilihan  adalah  fase  untuk  menerapkan  model  hingga  memperoleh  solusi, melakukan analisis sensitifitas, pemilihan alternatif terbaik serta rencana implementasi.
4.   Fase Implementasi
Fase  implementasi  merupakan  fase  pelaksanaan  dari  keputusan  yang  diambil.    Fase- fase proses pengambilan keputusan dapat dilihat pada gambar 1.

## Fase Intelegensi
Sasaran organisasional Prosedure pemindahan dan penelitian Pengumpulan data
Identifikasi masalah Kepemilikan masalah Klasifikasi masalah Pernyataan masalah Fase Desain Formulasi sebuah model Menentukan kriteria untuk dipilih Mencari alternatif Memprediksi dan mengukur hasil akhir Fase Pilihan Solusi untuk model Analisis sensitivitas Memilih alternatif terbaik Rencana implementasi Implementasi solusi Realitas Solusi Kegagalan Sukses Alternatif Pernyataan masalah Simplikasi Asumsi Validasi model Verifikasi, menguji solusi yang diusulkan
Gambar 1 . Fase-fase Proses Pengambilan Keputusan
2.3 Metode Multi Objective Optimazation On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA) Metode Multi  Objective  Optimazation  On  The  Basic  Of  Ratio  Analysis (MOORA) diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Brauers  dan  Zavadskas  pada  tahun  2006.  Metode MOORA diterapkan untuk memecahkan banyak permasalahan ekonomi, manejerial dan konstruksi.
Metode MOORA dianggap  lebih  mudah  karena  penggunaan  perhitungan  matematis yang  lebih  singkat  dibanding  mtode-metode  SPK  sebelumnya  tanpa  mengurangi keakuratannya.
2.4 Langkah-langkah penyelesaian MOORA
1. Menentukan tujuan untuk mengidentifikasi kriteria evaluasi yang bersangkutan.
2. Mewakilkan semua informasi  yang tersedia untuk setiap kriteria dalam bentuk sebuah matriks  keputusan.  Data  pada  persamaan  (1)  untuk  merepresentasikan  sebuah  matrik xmxn.  Kemudian  sistem  rasio  dikembangkan  dimana  setiap  kinerja  dari  sebuah alternatif  pada  sebuah  kriteria  dibandingkan  dengan  penyebut  yang  merupakan  wakil untuk semua alternatif dari kriteria tersebut sebagaimana dinyatakan dengan persamaan (1).
X= (1)
dengan:
Xij =  nilai pengukuran kinerja dari alternatif ke- jatas kriteria ke-i
m =  jumlah alternatif
n =  jumlah kriteria
Xm =  alternatif  nilai  kriteria  ke-n  dari  alternatif ke-m
3. Penentuan  min  atau  max  kriteria,  suatu  kriteria  dikatakan  min  jika  kriteria  tersebut tidak menguntungkan. Dan dikatakan max jika kriteria tersebutmenguntungkan. Maka aturan ini dinotasikan sebagai berikut;
Optimasi =
Max;  jika adalah  kriteria menguntungkan Min;  jika adalah  kriteria yang tidak menguntungkan
i =1,2… n dengan:
=
kriteria ke-i
4. Breauers  dkk  (2008) [5] menyimpulkan  bahwa  untuk  penyebut,  pilihan  terbaik  adalah akar  kuadrat  dari  jumlah  kuadrat  dari  setiap  alternatif  per  kriteria.  Rasio  ini  dapat dinyatakan dengan persamaan 2 sebagai berikut:
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Promosi Jabatan Menggunakan Metode MOORA (Jamaludin Abdullah)
= 2 =1 (j= 1, 2,….,m) (2)
dengan:
X * ij =  nilai normalisasi pengukuran kinerja  dari  alternatif  ke-jatas kriteria ke-i =  nilai attribut
m =  jumlah alternatif
Untuk  optimasi  multi  objektif,  ukuran  yang  dinormalisasi  ditambahkan  dalam  kasus maksimisasi  (untuk  kriteria  yang  menguntungkan)  dan  dikurangi  dalam  kasus  minimisasi (untuk kriteria yang tidak menguntungkan), kemudian masalah optimasi dinyatakan dengan persamaan 3 sebagai berikut:
(3)
dengan: i = jumlah kriteria yang akan dimaksimalkan g = kriteria i=g+1 = jumlah kriteria yang akan diminimalkan = nilai penilaian yang telah dinormalisasi  dari  alternatif  ke-j terhadap semua kriteria
Dalam  beberapa  kasus,  sering  teramati  bahwa  beberapa  kriteria  lebih  penting  dari  pada lainnya. Untuk menandakan bahwa sebuah kriteria lebih penting, itu bisa dikalikan dengan bobot  yang  sesuai  (koefisiensignifikasi)  (Brauers,  dkk  2009) [6] saat  bobot  kriteria dipertimbangkan, persamaan 4 menjadi berikut:
(j= 1, 2,….,n) (4)
dimana wj adalah bobot dari kriteria ke-j.

## 2.5 Identifikasi Permasalahan
Proses  seleksi  promosi  jabatan  pada  distributor  rokok  P.T  Surya  Mustika  Nusantara selama  ini  masih  bersifat  manual.  Artinya  segala  proses  penilaian  masih  berdasarkan  pada ingatan  bagian HRD pada  distributor  tersebut.  Permasalahan  yang  muncul  ialah  proses penilaian  kerja  karyawan  yang  dipromosikan  selama  ini  hanya  berakhir  ditempat  sampah ketika kepala HRD bersangkutan dimutasi ke area kerja yang baru.

## 2.6 Alur Dokumen Sistem Promosi Jabatan Pada Distributor Rokok PT.SMN
Alur  dokumen  merupakan  gambar  atau  bagan  yang  menunjukkan  prosedur  di  dalam sistem.  Berdasarkan  gambar  alur  dokumen  (gambar  2),  terlihat  bahwa  sistem  memiliki  3
J-ICON, Vol. 4 No. 1, Maret 2016 : 21~32
entitas  yaitu  manajer,  staf  penerimaan  karyawan  dan  calon  karyawan.  Alur  dokumen selengkapnya terlihat seperti pada gambar 2.
Staf Penerimaan Karyawan
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon karyawan Manajer Calon Karyawan Mulai Pengumuman untuk penerimaan karyawan dan kriteria yang ditentukan Data calon karyawan Input data calon karyawan Seleksi penerimaan karyawan dengan metode AHP dan TOPSIS Seleksi penerimaan karyawan Cetak laporan Selesai Data calon karyawan Data calon karyawan Laporan data calon karyawan Laporan hasil seleksi Laporan data calon karyawan Laporan hasil seleksi
Gambar 2. Alur Dokumen Sistem Promosi Jabatan

## 2.7 Struktur Hirarki Promosi Jabatan
Hirarki  kepentingan  dalam  penelitian  tentang  promosi  karyawan  ini  memiliki  tujuan yaitu  seleksi  karyawan  yang  akan  dipromosikan  dengan  10  kriteria  yang  telah  ditentukan. Struktur hirarki promosi jabatan dapat dilihat pada gambar 3.
Promosi Jabatan
Ketelitian Penalaran dan Solusi Karyawan ke-1 Karyawan ke-2 Karyawan ke-4 Karyawan ke-n
……..
Pengendalian
Perasaan Dorongan Berpretasi Kedisiplinan Sistematika Berpikir Antisipasi Logika Praktis Ketahanan Mental Fleksibilitas Berpikir Karyawan ke-3
Gambar 3 . Hirarki Seleksi Promosi Karyawan
2.8 Perhitungan Metode MOORA untuk Seleksi Promosi Jabatan
Berikut  langkah-langkah  untuk  menyelesaikan  sebuah  contoh    kasus  promosi  jabatan menggunakan metode MOORA :
1. Contoh  data  penilaian  kinerja  5  pegawai  dengan  10  (sepuluh)  kriteria  yang  dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan karyawan yang akan dipromosikan.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Promosi Jabatan Menggunakan Metode MOORA (Jamaludin Abdullah)
Tabel 1 . Tabel Penilaian Kinerja Karyawan Nama Karyawan K et el it ian Penal ar an dan Solus i nyat a Pengendal ia n Per as aan D or ongan B er pr es tas i K edi si pl inan Sis te m at ika B er pi ki r A nt isi pas i Logika Pra kt is K et ahana n Me nt al Fle ksi b il it as B er pi ki r Ricky H.N 80 60 70 94 65 76 87 45 65 90 Jhonsa R.T 45 76 98 80 67 98 88 67 90 76 Soleman L 92 76 87 69 70 79 70 80 80 65 Yeremias P 76 98 90 60 58 60 79 96 88 90 Erwin U 67 90 80 67 89 90 67 89 90 78
2. Menentukan minimum atau maximum  kriteria:
Penentuan  minimum  atau  maximum    suatu  kriteria  dikatakan  min  jika  kriteria  tersebut tidak menguntungkan. Dan dikatakan max jika kriteria tersebut menguntungkan.
Tabel 2 . Penentuan minimum atau maximum  kriteria
Nama Karyawan K et el it ian Penal ar an dan Solus i
nyat a Pengendal ia n Per as aan
D or ongan B er pr es tas i K edi si pl inan Sis te m at ika B er pi ki r A nt isi pas i Logika Pra kt is K et ahana n Me nt al Fle ksi b il it as
B er pi ki r Ricky H.N  80 60 70 94 65 76 87 45 65 90 Jhonsa R.T  45 76 98 80 67 98 88 67 90 76 Soleman L  92 76 87 69 70 79 70 80 80 65 Yeremias P  76 98 90 60 58 60 79 96 88 90 Erwin U 67 90 80 67 89 90 67 89 90 78 Optimum Max  Max Max Max Max  Max  Max  Max  Max Max
J-ICON, Vol. 4 No. 1, Maret 2016 : 21~32
3.  Nilai setiap atribut kemudian dibentuk matriks perbandingan alternatif terhadap kriteria:
80  60  70  94  65  76  87  45  65  90
45  76  98  80  67  98  88  67  90  76 92  76  87  69  70  79  70  80  80  65 76  98  90  60  58  60  79  96  88  90
67  90  80  67  89  90  67  89  90  78
4.  Data tersebut kemudian diproses menggunakan persamaan 2 sebagai berikut:
5.  Hasil perhitungannya dapat dilihat pada tabel 3 berikut;
Tabel 3 . Hasil perhitungannya
N am a K ar yawa n Ricky H.N 0,485  0,331  0,366  0,560  0,411  0,416  0,494  0,259  0,349  0,500
Jhonsa R.T  0,273  0,419  0,512  0,477  0,424  0,536  0,500  0,386  0,484  0,422
Soleman L 0,558  0,419  0,454  0,411  0,443  0,432  0,397  0,461  0,430  0,361 Yeremias P  0,461  0,540  0,470  0,358  0,367  0,328  0,449  0,553  0,473  0,500 Erwin U 0,406  0,496  0,418  0,399  0,564  0,493  0,380  0,513  0,484  0,434 Tabel 4 . Optimasi multi objektif Nama Karyawan Ranking Ricky H.N 4,171 5 Jhonsa R.T 4,433 3 Soleman L 4,366 4 Yeremias P 4,499 2 Erwin U 4,587 1
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Promosi Jabatan Menggunakan Metode MOORA (Jamaludin Abdullah)

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Berdasarkan  tujuan  dari  penelitian  ini  maka  terbentuklah  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan  Promosi  Jabatan  Menggunakan Metode MOORA .  Keluaran  dari  sistem  ini  dapat diimplementasikan sebagai alat acuan dalam proses seleksi kandidat yang akan dipromosikan sehingga  dapat  membantu  manajer  selaku  pengambil  keputusan  akhir  pada  PT.SMN  AMC- Kupang.

## 3.2   Pembahasan

## a. Penilaian Oleh HRD
Data yang diperoleh dari HRD distributor PT.SMN AMC Kupang ini merupakan data uji  5  (lima)  karyawan  yang  telah  dipromosikan  sebelumnya  periode  2013-  Maret  2015 seperti yang telah dijelaskan pada Bab II. Data penilaian 5 karyawan bisa dilihat pada tabel 5 berikut;
Tabel 5 . Data penilaian 5 karyawan
N am a
K ar yawan K et el it ian Penal ar an dan Solus i ny at a Pengendal ian Per as aan D or ongan B er pr es tas i K edi si pl inan Sis te m at ika B er pi ki r A nt isi pas i Logika Pra k ti s K et ahana n
Me nt al
Fle ksi b il it as B er pi ki r skor Edwin Kedoh  88  98  90  90  89  96  80  96  88  90 905 Fandi E. Toni  89  64  84  98  50  45  57  74  85  58 704 Ismail Umar 85  65  76  98  50  99  50  73  85  64 745 Meki Solsepa  64  85  90  98  50  85  63  85  81  77 778 Roland 92  80  90  90  98  79  87  80  80  88 864
HRD melakukan perhitungan dengan menjumlahkan nilai kriteria dari setiap alternatif masing-masing.  Sehingga  jika  diurutkan  dari  skor  tertinggi  maka  akan  diperoleh perankingan seperti yang dilihat pada tabel 6 berikut;
Tabel 6 . Hasil perankingan 5 karyawan Nama Karyawan Edwin Kedoh 905 1 Roland 864 2 Meki Solsepa 778 3 Ismail Umar 745 4 Fandi E. Toni 704 5
b. Perhitungan Nilai Oleh Sistem
Data penilaian kinerja 5 pegawai dari manajer kemudian dimasukan ke dalam sistem. Data tersebut dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7 . Matriks awal data alternatif dan kriteria5 karyawan
N am a
K ar yawan K et el it ian
Penal ar an dan Solus i
nyat a Pengendal ian
Per as aan D or ongan B er pr es tas i K edi si pl inan Sis te m at ika B er pi ki r A nt isi pas i Logika Pra kt is K et ahana n Me nt al Fle ksi b il it as B er pi ki r Edwin Kedoh 88  98 90 90 89  96 80  96 88 90 Fandi E. Toni 89  64 84 98 50  45 57  74 85 58 Ismail Umar 85  65 76 98 50  99 50  73 85 64 Meki Solsepa 64  85 90 98 50  85 63  85 81 77 Roland 92  80 90 90 98  79 87  80 80 88
Dari  matriks  awal  data  alternatif  dan  kriteria  dihitung  berdasarkan  persamaan  2 kemudian diperoleh matriks keputusan ternormalisasi seperti pada tabel 8.
Tabel 8 . Matriks ternormalisasi 10 karyawan
N am a K ar yawan
Edwin Kedoh  0,467  0,551  0,467  0,424  0,562  0,516  0,519  0,523  0,469  0,526 Fandi E. Toni  0,472  0,360  0,435  0,461  0,316  0,342  0,370  0,403  0,453  0,339
Ismail Umar 0,451  0,365  0,394  0,461  0,316  0,532  0,324  0,397  0,453  0,374 Meki Solsepa  0,339  0,478  0,467  0,461  0,316  0,457  0,409  0,463  0,432  0,450 Roland 0,488  0,450  0,467  0,424  0,619  0,425  0,565  0,436  0,426  0,514
Setelah  diperoleh  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi,  langkah  selanjutnya  yakni optimasi nilai kemudian diperoleh  nilai y 1. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9 . Optimasi nilai Nama Karyawan Ranking Edwin Kedoh 5,028  1 Fandi E. Toni 3,855  5 Ismail Umar 4,073  4 Meki Solsepa 4,276  3 Roland 4,817  2
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Promosi Jabatan Menggunakan Metode MOORA (Jamaludin Abdullah)
Tabel 10 . Urutan hasil perankingan dari nilai terbesar Nama Karyawan Ranking Edwin Kedoh 5,028 1 Roland 4,817 2 Meki Solsepa 4,276 3 Ismail Umar 4,073 4 Fandi E. toni 3,855 5
Dari  hasil  pengujian  sistem  pendukung  keputusan  untuk  promosi  jabatan  secara manual,  didapatkan  hasil  yang  sama  dengan  hasil  perhitungan  sistem  pendukung keputusanmenggunakan  metode MOORA .  Dengan  demikian,  pengambil  keputusan  untuk promosi  jabatan  dapat  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  promosi  jabatan menggunakan metode MOORA dengan keakuratan dari sistem ini sebesar 100%.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1   Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  laporan  dan  program  yang  telah  dibuat  maka  dapat disimpulkan sebagai berikut :
a. Berdasarkan  pengujian  keakuratan  perankingan  yang  dilakukan  sistem  terhadap perankingan yang dilakukan HRD menggunakan 10 kriteria diperoleh hasil perankingan yang  sama.Dengan  demikian  sistem  telah  berjalan  sesuai  dengan  metode MOORA dengan akurasi sistem sebesar 100%.
b. Sistem  pendukung  keputusan  yang  telah  dibuat  lebih  efisien  dan  mengurangi penumpukan dokumen .
c. Penerapan  metode MOORA dalam  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  untuk menyeleksi  karyawan  dengan  keluaran  berupa  hasil  perankingan  karyawan  yang  akan dipromosikan dapat dijadikan alat bantu untuk manajer dalam mengambil keputusan . 4.2    Saran
Adapun  saran-saran  yang  dapat  disampaikan  untuk  pengembangan  sistem  ini  antara lain:
a.  Peneliti  selanjutnya  dapat  mengembangkan  sistem  ini  dengan  menambahkan  data  lain yang mendukung penyeleksian promosi karyawan.
b. Dalam memecahkan masalah multi objektif, metode MOORA  bukan satu-satunya metode pengambilan keputusan yang dapat digunakan, untuk itu dapat dicoba untuk menggunakan metode penggabungan yang lain untuk mendukung pengambilan keputusan.
J-ICON, Vol. 4 No. 1, Maret 2016 : 21~32

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. McLeod, Raymond, Jr,(2001). Sistem Informasi Manajemen: Informatika Bandung [2]. W.K.  Brauers,  E.K.  Zavadskas,  Z.  Turskis.  J.,  2006, An-tucheviciene.  Evaluating redevelopment  alternatives  of  buildings  with  an  application  of  the  MOORA method.  Simulation  and  optimisation  in  business  and  industry ,  Kaunas, Technologija, 131-135.
[3]. Kusrini., 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan , Andi, Yogyakarta. [4]. Turban,  E.,  Aronson,  J.  E.,  dan  Liang,  T.  P.,  2005, Decision  Support  Systems  and Intelligent  Systems (Sistem  Pendukung  Keputusan  dan  Sistem  Cerdas),  Edisi  7, Jilid 1, (diterjemahkan oleh: Dwi Prabantini), Andi, Yogyakarta
[5]. Brauers, W.K.M., Zavadskas, E.K., Turskis, Z., Vilutiene, T. (2008b). Multi-objective contractor’s  rank ng  apply ng  the  MOORA   ethod. Journal  of  Business Economics and Management , 9(4), 245–255.
[6]. Brauers, W.K.M., Ginevicius, R. (2009). Robustness in regional development studies: the  case  of  Lithuania.  Journal  of  Business  Economics  and  Management,  10(2), 121–140.