Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 106-114

## Implementasi Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) Pada Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan Cleaning Service PT.Haleyora Powerindo
Chandra Kirana 1 , Yurindra 2 , Supardi 3 1,2,3 Fakultas Teknologi Informasi, Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur, Indonesia E-mail: Chandra.kirana@atmaluhur.ac.id, yurindramail@gmail.com, supardi@atmaluhur.ac.id

## Abstract
In  order to improve  services  to  the  use  of  operating services  in  this  case  the  work  of Building Maintenance and Installation or widely known as the Cleaning Service work. PT. Haleyora  Powerindo  always  asks  service  users  to  be  able  to  provide  performance appraisals that have been determined by the institution for every employee in the service user  company.  However,  the  company  is  currently  experiencing  problems  related  to  the performance appraisal, because the appraisal is still using the manual method where the branch head has difficulty giving an assessment of employees as evaluation material. In this  study  the  authors  will  make  applications  that  are  expected  to  provide  solutions  to these  problems.  The  application  design  needed  by  the  company,  especially  for  each Branch Unit as an evaluation material, is currently an application that can help support decision making. One method that can be used in this performance appraisal system is the SAW  (Simple  Additive  Weighting)  method.  The  results  of  the  SAW  calculations  are suitable in making a decision to solve the problem of calculating the results of employee performance  appraisals.  This  performance  appraisal  application  can  generate performance reports as decision makers automatically.
Keywords  : Performance  assessment  application,  Decision  making,  Simple  Additive Weighting (SAW).

## 1. Pendahuluan
Sumber  daya  manusia  merupakan  salah  satu  aspek  penting  bagi  setiap  institusi  atau perusahaan, karena sumber daya manusia mempunyai peran penting dalam melaksanakan kegiatan  operasi  yang  ada  dalam  perusahaan  tersebut.  Dalam  rangka  meningkatkan kualitas  kinerja  sumber  daya  manusia,  biasanya  dilakukan  penilaian  kinerja  terhadap sumber daya manusianya.
Penilaian  kinerja  karyawan  pada  setiap  perusahaan  sangat  penting,  hal  ini  dapat memotivasi  karyawan  untuk  mencapai  tujuan  individual  maupun  perusahaan.  Dimana tujuan  perusahaan  yang  dapat  dicapai  oleh  setiap  karyawan  salah  satunya  yaitu tercapainya target kerja. Setiap perusahaan memiliki target kerja yang harus dicapai tiap periode  kerjanya,  guna  menunjang  kualitas  perusahaan  tersebut.  Untuk  mencapai  target kerja tersebut setiap karyawan harus lebih giat dan memaksimalkan potensinya di masing- masing bidang yang dikuasainya agar dapat memberiakan pelayanan yang terbaik kepada pengguna  jasa  (user  PLN)  dimana  hal  tersebur  sangat  mempengaruhi  hubungan  tenaga kerja dengan atasa perusahaan, pengawas pekerjaan dan pengguna jasa ( user PLN) Selain itu  tujuan  individual  yang  dapat  dicapai oleh  karyawan  yaitu  agar  mendapatkan reward , bonus  gaji  serta  penempatan  jabatan  apabila  kinerjanya  selalu  meningkat.  Kemudian dengan  adanya  penilaian  kinerja  ini,  karyawan  juga  dapat  melakukan  perbaikan  kinerja apabila  potensial  kinerja  sebelumnya  masih  kurang  baik  sebagai  bahan  motivasi  dan kelanjutan tenaga kerja.
Berdasarkan uraian di atas untuk memperoleh keakurasian data, kecepatan waktu, dan objektivitas  dalam  proses  penilaian  kinerja  karyawan  PT.Heleyora  Powerindo  maka sangat  di  perlukan  sistem  informasi  yang  dapat  digunakan  dalam  membantu  proses
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 106-114
penilaian  kinerja  karyawan  yang  dilakukan  setiap  tiga  bulan  sekali  dan  atasan  dapat melihat  hasil  kinerja  dalam  renggang  waktu  setiap  satu  semester  untuk  melihat  hasil penilaian  kinerja  yang  di  berikan  oleh  pengaawas  pekerjaan  atau  pengguna  jasa  dimana hasil kinerja tersebut dapat digunakan sebagai acuan tenaga kerja agar dapat memperbaiki diri bagi pekerja yang mendapatkan penilaian kinerja di bawah standar perusahaan.
Maka  Dalam  Hal  Ini  Peneliti  Akan  Membangun  Aplikasi  Dengan  Model Prototype Mengenai Analisis Dan Desain Sistem Pada Pengembangan Aplikasi Ini Sistem Informasi Penilaian  Ini  Diimplementasikan  Menggunakan  Metode  Bahasa  Pemograman  PHP Dengan  Sistem Database Mysql  Dan  Dengan  Bahasa  Pemrograman Java Menggunakan Software Android  ADT  Untuk  Pembuatan  Paket  Androidnya,    Dengan  Metode Simple Additive Weighting (SAW), Dan Berbasis Client Server Sebagai Laporan Kepada Kepala Cabang  Setiap  Satu  Semester  Untuk  Melihat  Keluaran  Dari  Penilaian  Kinerja  Yang  Di Lakukan Oleh Pengguna Jasa Serta Kepala Cabang Dapat Mengetahui Dan Memberikan Penilaian Secara Otomatis, Cepat, Tepat Dan Efisien.
Dari  Metode  Yang  Memungkinkan,  Dipilih  Metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Metode  Ini  Dipilih  Karena  Metode  Ini  Menentukan  Nilai  Bobot  Untuk  Setiap Atribut,  Kemudian  Dilanjutkan  Dengan  Proses  Perangkingan  Yang  Akan  Menyeleksi Alternatif  Terbaik  Dari  Sejumlah Reward Berdasarkan  Poin-Poin  Yang  Telah  Di Tentukan  Oleh  Perusahaan.  Adapun  Penelitian  Yang  Terkait  Diantaranya  Penelitian Rusliyawati,  Damayanti,  Dan  Sefrizal  Nata  Prawira  Tahun  2020  Dengan  Judul Implementasi Metode Saw Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Model Social Customer  Relationship  Management[1]  .  Selanjutnya  Penelitian  Yang  Dilakukan  Oleh Neni  Mulyani,  Jeperson  Hutahaean  Pada  Tahun  2021  Dengan  Judul  Penerapan  Metode Simple  Additivie  Weighting  Untuk  Mengefektifkan  Penilaian  Kinerja  Karyawan[2]. Selanjutnya  Penelitian  Dari  Ni  Wayan  Emmy  Rosiana  Dewi,  Kadek  Frama Danamastyana,  I  Made  Suwija Putra  Tahun 2023  Dengan  Judul  Penerapan Metode  Saw Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Kelayakan  Tempat  Praktik Kerja  Lapangan[3].    Selanjutnya  Penelitian  Dari  Fachreza  Akbar,  Nurliana  Nasution Tahun 2022 Dengan Judul Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kinerja Karyawan Menggunakan  Metode  SMART  Dan  SAW  (Studi  Kasus  PT.  RAPP  Estate  Mandau)[4]. Selanjutnya  Penelitian  Dari  Muliati  Badaruddin  Pada  Tahun  2019  Dengan  Judul Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Menerapkan  Kombinasi  Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dengan Rank Order Centroid (ROC)[5]. Selanjutnya Penelitian Dari Aulyardha Anindita, Woro Isti Rahayu Tahun 2021 Dengan Judul Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Pada  Kandatel  Bone  Menggunakan Metode Saw[6]. Selanjutnya Penelitian Dari Ersa Febriani, Muhamad Muslih Tahun 2021 Dengan Judul Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw)[7].

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Model Penelitian
Metodologi  Penelitian  didalam  penelitian  ini  menggunakan  sebuah  Model,  yaitu Model Prototipe, dimana Model ini memiliki langkah-langkah penelitian sebagai berikut:
Gambar 1. Prototipe Model
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 106-114

## 2.2. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Algoritma  SAW  ( Simple  Additive  Weighting )  adalah  salah  satu  algoritma  yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Algoritma SAW juga dikenal dengan algoritma dengan  metode  penjumlahan  berbobot.  Metode  ini  membutuhkan  proses  normalisasi matrix  keputusan  (x)  ke  suatu  skala  yang  dapat  dibandingkan  dengan  semua  rating alternatif  yang  ada[8].  Alur  dari  pada  perhitungan  algoritma  SAW  dapat  dilihat  pada gambar 2.
Gambar 2. Alur Perhitungan Simple Additive Weighting (SAW)
Dalam  melakukan  penilaian  kinerja  karyawan  dibutuhkan  pengolahan  data  yang akurat,  pengolahan  data  tersebut  dapat  dilakukan  secara  manual  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW). Berikut ini penjelasan alur dan perhitungan algoritma (SAW). a. Memasukan Data Dari Setiap Kriteria Yang Ada Pada Alternatif.
Gambar 3. Penilaian Tenaga Kerja
b. Membuat Matrik Keputusan.
X = [
]
c. Melakukan Normalisasi Matriks Keputusan X.
Normalisasi  bertujuan  untuk  menyatukan  setiap  elemen  matriks  sehingga  matriks memiliki  nilai  yang  seragam.  Normalisasi  pada  SAW  dapat  dihitung  menggunakan persamaan sebagai berikut :
R ij = (1)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 106-114
R ij = Normalisasi matriks X ij = Baris dari kolom matriks MAX ij = Nilai maksimal dari kolom matriks R11 = = 1 R12 = = 1 R13 = = 1 R14 = = 1 R15 = = 1 R16 = = 0,875 R17 = = 0,75 R21 = = 1 R22 = = 0,8889 R23 = = 0,875 R24 = = 1 R25 = = 1 R26 = = 1 R27 = = 1 R ij = [
]
d. Perkalian Matriks Keputusan Degen Bobot Kriteria.
W = Bobot Kriteria
Tabel 1. Bobot Kriteria No Id Kriteria Nama Kriteria Bobot Kriteria 1 C-01 Badan Bersih Wangi 0,15 2 C-02 Menerapkan 3S 0,1 3 C-03 Menerapkan 5R 0,15 4 C-04 Absensi 0,2 5 C-05 Kerja Sama Tim 0,1 6 C-06 Inisiatif 0,2 7 C-07 Cekatan Dalam Tugas 0,1
Perkalian  matriks  keputusan  dengan  metode  bobot  kriteria  dapat  dihitung menggunakan rumus sebagai berikut :
V 1 = ∑ (2)
V 1 = Nilai akhir dari alternative W   = Bobot yang telah ditentukan V 1 = (1 x 0,15) + (1 x 0,1) + (1 x 0,15) + (1 x 0,2) + (1 x 0,1)
+ (0,875 x 0,2) + (0,75 x 0,1)
V 2 = (1 x 0,15) + (0,8889 x 0,1) + (0,875 x 0,15) + (1 x 0,2) + (1 x 0,1)  + (1 x 0,2) + (1 x 0,1)
e. Perhitungan Nilai Perengkingan.
V 1 = 0,15 + 0,1 + 0,15 + 0,2 + 0,1 + 0,175 + 0,075 = 0,95
V 2 = 0,15 + 0,08889 + 0,13125 + 0,2 + 0,1 + 0,2 + 0,1 = 0,97014

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Analisis Masalah
Penilaian  kinerja  pada  PT.  Haleyora  powerindo project bangka  belitung  saat  ini masih  menggunakan  cara  manual,  dimana  apabila  ada  data  penilaian  kine rja  yang tercecer  maka  kordinator (admin) harus  meminta  kembali penilaian tersebut  kepada pengawas  pekerjaan,  serta  bisa  saja  kordinator  melakukan  kesalahan  dalam perhitungan  penilaian  kinerja  yang  bisa  berpengaruh  pada  hasil  kinerja  petugas
Cleaning  Service yang  ada  di  unit  saat  dilaporkan  kepada  atasan  atau  manajer cabang.
Banyaknya  petugas Cleaning  Service sering  menyulitkan  koordinator  dalam menghitung  kinerja  petugas Cleaning  Service terutama  dalam  pemberian perengkingan  sebelum  dilaporkan  kepada  manajer  cabang  atau  atasan  untuk diberikan  penghargaan  setiap  semesternya  terhadap  tenaga  kerja  yang  memiliki kinerja  yang  baik.  Serta  sebagai  penyemangat  bagi  petugas  yang  belum  mendapat kinerja baik.
Oleh  karena  itu,  berdasarkan  analisis  masalah  diatas,  melal ui  aplikasi  ini diharapkan  pengambilan  keputusan  untuk  penilaian  kinerja  dapat  terkomputerisasi yang sesuai kebutuhan dan kriteria perusahaan dengan menggunakan metode Simple Additive  Weighting (SAW).  Agar  dapat  memudahkan  dan  membatu  dalam melakukan  penilaian  kinerja  serta  dapat  melihat  kinerja  petugas  unit  –  unit  untuk dapat  diberikan  penghargaan  bagi  yang  berprestasi  dan  meberikan  motipasi  atau bahkan peringatan  kepada tenaga  kerja  yang belom  bekerja dengan baik. Maka dari itu  untuk  mendapatkan  informasi  yang  tepat  pada  penelitian  ini  dilakukan  suatu wawancara terhadap manajer cabang mengetahui kendala -kendala yang terjadi.

## 3.2. Analisis Sistem Usulan
Aplikasi  penilaian  kinerja  ini  menggunakan web sebagai  pusat  pengolahan  data serta penilaian, sedangkan aplikasi digunakan untuk hasil output dari hasil penilaian kinerja tenaga kerja, peneliti akan membangun suatu aplikasi  penilaian kinerja yang akan  berfungsi  untuk  mempermudah  pekerjaan  dalam  proses  melakukan  penilaian kinerja dari tenaga kerja dengan penilaian  berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak perusahaan.
Pertama  admin  akan  memasukkan  data  dari  pengawas,  atasan,  tenaga  kerja, kriteria penilaian, dan pilihan atau grade penilaian. Kemudian berlanjut pada proses penilaian  yang  di  lakukan  oleh  pengawas  dengan  menggunakan web ,  pengawas kemudian  pilih  dan  berikan  penilaian  terhadap  tenaga  kerja,  data  dari  tenaga  kerja ini  sebelumnya  telah  diinput  atau  ditambahkan  oleh  admin .  Setelah  pengawas memberikan  penilaian,  admin  akan  melakukan  perhitungan  dengan  menggunakan metode simple  additive  weighting (SAW)  pada  menu  alternatif  guna  menentukan peringkat berdasarkan hasil kinerja tenaga kerja dengan acuan kriteria.
Admin  dapat  melihat  peringkat  kinerja  tenaga  kerja  pada  menu  hasil  kinerja keseluruhan.  Kemudian  data  hasil  kinerja  keseluruhan  akan  dikirimkan  ke  aplikasi android atasan berupa hasil peringkat kinerja dari seluruh tenaga kerja. Atasan dapat menggunakan  aplikasi android ini  dengan  melakukan login ,  atasan  dapat menggunakan  menu  lihat  kinerja  untuk  melihat  hasil  kinerja  keseluruhan  tenaga kerja  sekaligus  peringkat  kinerja  dari  tenaga  kerja  berdasarkan  kriteria  kinerja, menu panduan untuk melihat cara penggunaan aplikasi, menu tentang untuk melihat kegunaan aplikasi serta menu logout untuk keluar dari aplikasi.
3.3. Implementasi Sistem
a) Implemntasi  Algoritma  SAW  pada  Aplikasi  Penilaian  Kinerja  karyawan  dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Dashboard Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan
b) Data  kriteria  dalam  proses  pemilihan  kinerja  karyawan  menggunakan  algoritma SAW dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Data Kriteria
c) Tampilan  data  pilihan  digunakan  dalam  proses  pembobotan  penentuan  kinerja karyawan yang dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Data Pilihan
d) Untuk  menampilkan  data  tenaga  kerja  dengan  kriteria  kinerja  yang  di  peroleh tenaga  kerja  dari  penilaian  pengawas  satu  dan  dua  dan  memilih  hitung  kinerja menggunakan  algoritma  SAW  untuk  mendapatkan  nilai  akumulasi  beserta peringkat kinerja tenaga kerja dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Data Alternatif
e) Untuk  menampilkan  data  hasil  penilaian  pengawas  terhadap  hasil  kinerja  dari tenaga kerja dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Hasil Kinerja
f) untuk  menampilkan  data  hasil  penilaian  keseluruhan  pengawas  terhadap  hasil kinerja dari tenaga kerja dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Hasil Kinerja Keseluruhan

## 3.4. Pengujian
Pada Penelitian ini pengujian menggunakan pengujian black box. Pengujian Black Box ini akan dilakukan untuk melihat tingkat keberhasilan terhadap fitur-fitur yang terdapat di server dan client yang dikembangkan. Pengujian ini hanya dilakukan pada fitur perangkat lunak  tanpa  menguji  desain  dan  kode  program.  Pengujian  ini  dilakukan  hanya  sebatas untuk  mengetahui  apakah  fungsi input dan output dari  perangkat  lunak  sudah  sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan. Hasil pengujian sistem dapat dilihat sebagai berikut.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 106-114
Tabel 2. Pengujian Black Box No.  Fitur yang diuji Hasil yang diharapkan Hasil 1. Login Masuk ke form dashboard Berhasil 2. Pilih dashboard Masuk ke form dashboard Berhasil 3. Pilih admin Masuk ke form data admin Berhasil 4. Tambah data admin Data berhasil ditambah Berhasil 5. Edit data admin Data berhasil diedit Berhasil 6. Hapus data admin Data berhasil dihapus Berhasil 7. Pilih atasan Masuk ke form data atasan Berhasil 8. Tambah data atasan Data berhasil ditambah Berhasil 9. Edit data atasan Data berhasil diedit Berhasil 10. Hapus data atasan Data berhasil dihapus Berhasil 11. Pilih pengawas Masuk ke form data pengawas Berhasil 12. Tambah data pengawas Data berhasil ditambah Berhasil 13. Edit data pengawas Data berhasil diedit Berhasil 14. Hapus data pengawas Data berhasil dihapus Berhasil 15. Pilih tenaga kerja Masuk ke form data tenaga kerja Berhasil 16. Tambah data tenaga kerja Data berhasil ditambah Berhasil 17. Edit data tenaga kerja Data berhasil diedit Berhasil 18. Hapus data tenaga kerja Data berhasil dihapus Berhasil 19. Pilih kriteria Masuk ke form data kriteria Berhasil 20. Tambah data kriteria Data berhasil ditambah Berhasil 21. Edit data kriteria Data berhasil diedit Berhasil 22. Hapus data kriteria Data berhasil dihapus Berhasil 23. Pilih kriteria Masuk ke form data kriteria Berhasil 24. Tambah data kriteria Data berhasil ditambah Berhasil 25. Edit data kriteria Data berhasil diedit Berhasil 26. Hapus data kriteria Data berhasil dihapus Berhasil 27. Pilih data pilihan Masuk ke form data kriteria Berhasil 28. Tambah data pilihan Data berhasil disimpan Berhasil 29. Edit data pilihan Data berhasil diedit Berhasil 30. Hapus data pilihan Data berhasil dihapus Berhasil 31. Pilih alternatif Menampilkan form lihat data alternatif Berhasil 32. Hitung kinerja menggunakan Algoritma SAW Menampilkan form hasil peringkat di form hasil kinerja keseluruhan Berhasil 33. Pilih hasil kinerja Menampilkan form hasil kinerja Berhasil 34. Pilih hasil kinerja keseluruhan Menampilkan form hasil kinerja keseluruhan dalam bentuk peringkat hasil penilaian kinerja tenaga kerja Berhasil 35. Logout Kembali ke form login Berhasil

## 4. Kesimpulan
Hasil  dari  penerapan  algoritma  SAW  pada  Aplikasi  Penilaian  Kinerja  Karyawan Cleaning  Service  PT.  HALEYORA  POWERINDO,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa aplikasi  ini  dibangun  menggunakan  model prototype dengan  menggunakan  metode analisis  berorientasi  objek  dan  metode simple  additive  weighting (SAW)  sebagai  alat bantu  perhitungan  didalam  sistem  sehingga  aplikasi  ini  dapat  memberikan  kemudahan bagi pengawas, admin, dan atasan dalam memberikan penilaian kinerja setiap tiga bulan sekali,  menghitung  hasil  penilaian  kinerja  tenaga  kerja,  dan  membantu  dalam  proses pengambilan keputusan terhadap penilaian kinerja tenaga kerja.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 106-114

## Daftar Pustaka
[1] R.  Rusliyawati,  D.  Damayanti,  And  S.  N.  Prawira,  “Implementasi  Metode  Saw Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Model  Social  Customer Relationship Management,” Edutic - Sci. J. Informatics Educ. , Vol. 7, No. 1, Pp. 12–19, 2020, Doi: 10.21107/Edutic.V7i1.8571.
[2] N.  Mulyani  And  J.  Hutahaean,  “Penerapan  Metode  Simple  Additivie  Weighting Untuk  Mengefektifkan  Penilaian  Kinerja  Karyawan,” J.  Media  Inform. Budidarma , Vol. 5, No. 3, P. 1068, 2021, Doi: 10.30865/Mib.V5i3.3103.
[3] N.  W.  E.  Rosiana  Dewi,  K.  F.  Danamastyana,  And  I.  M.  S.  Putra,  “Penerapan Metode Saw Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Tempat Praktik Kerja Lapangan,” Idealis  Indones. J. Inf. Syst. , Vol. 6, No. 2, Pp. 146–155, 2023, Doi: 10.36080/Idealis.V6i2.3008.
[4] F.  Akbar  And  N.  Nasution,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Kinerja Karyawan  Menggunakan  Metode  Smart  Dan  Saw  (Studi  Kasus  Pt.  Rapp  Estate Mandau),” J-Com  (Journal  Comput. ,  Vol.  2,  No.  2,  Pp.  85–94,  2022,  Doi: 10.33330/J-Com.V2i2.1726.
[5] M.  Badaruddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan Menerapkan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dengan Rank Order Centroid (Roc),” J. Media Inform. Budidarma , Vol. 3, No. 4, P. 366, 2019, Doi: 10.30865/Mib.V3i4.1508.
[6] A. Anindita And W. I. Rahayu, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Kandatel Bone Menggunakan Metode Saw,” J. Ilm. Tek. Inform. , Vol. 15, No. 1, Pp. 44–61, 2021.
[7] E.  Febriani  And  M.  Muslih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” Sismatik , Pp. 36– 42, 2021.
[8] Didik,  Hadi  Wijaksono  Dan  Andik  Prakasa,  2019,  “Sarana  Komunikasi  Dan Penyebarluasan  Hasil  Penelitian,  Pemikiran  Serta  Pengabdian  Pada Masyarakat”, Jurnal  Pixel  Diterbitkan  Oleh  Sekolah  Tinggi  Elektronika  Dan
Komputer (Stekom) Vol 11 No.1 Issn : 1979-0155.