## Pengaruh ENSO dan IOD Terhadap Distribusi Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a Pada
Periode Upwelling di Laut Banda
Ulfa Oktaviani Nurafifah, Muhammad Zainuri, dan Anindya Wirasatriya
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro. Jl. Prof. Jakob Rais, Tembalang, Kota Semarang, 50275 Telp/fax (024)747468
Email: ulfaoktaviani@students.undip.ac.id

## Abstrak
Laut  Banda  merupakan  suatu  perairan  yang  memiliki  bentuk  seperti  cekungan  (basin).  Laut  ini  memisahkan  paparan sunda di sebelah  barat dan paparan sahul  di sebelah timur. Laut Banda memiliki karakteristik oseanografi yang sangat menarik  karena sebagai  jalur perlintasan ARLINDO. Variabilitas iklim ENSO dan IOD memiliki keterkaitan terhadap SPL  dan  klorofil-a.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  ENSO  dan  IOD  terhadap distribusi SPL dan klorofil-a pada periode upwelling di Laut Banda. Penelitian ini menggunakan data suhu permukaan laut  dari  OISST,  data  klorofil-a  dari  OC-CCI,  data  kecepatan  angin  dari  ASCAT,  data  indeks  DMI  dan  data  indeks ONI.Data-data  tersebut  diolah  dengan  metode  komposit  menggunakan  bahasa  pemrograman  IDL  ( Interactive  Data Language ). Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data 14 tahun dari Januari 2007-Desember 2020.  Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pada fenomena  El-Niño dan IOD Negatif  di Laut Banda menimbulkan SPL rendah dan  klorofil-a  tinggi.  Penurunan  anomali  SPL  berkisar  -0,5 o C  sampai  -1,5 o C  dan  peningkatan  anomali  klorofil-a sebesar 0,1 mg/m 3 hingga 0,5 mg/m 3 . Pada saat El-Niño dan IOD Negatif menjadi puncak terjadinya upwelling di Laut Banda. Pada fenomena La-Niña dan IOD Negatif SPL mengalami peningkatan dan klorofil-a menurun. Kenaikan SPL berkisar 0,1 o C sampai 2 o C dan terjadinya penurunan anomali klorofil-a -0,1 mg/m 3 hingga -0,4 mg/m 3 . Pada saat La- Niña dan IOD Negatif menjadi upwelling terendah di Laut Banda.
Kata kunci: SPL, Klorofil-a, ENSO, IOD, Laut Banda

## Abstract
The Banda Sea is a water that has a shape like a basin (basin). This sea distinguishes the Sunda shelf in the west and the  sahul  shelf  in  the  east.  The  Banda  Sea  has  a  very  interesting  oceanographic  characteristics  because  it  is  an Indonesian Throughflow crossing route. ENSO and IOD climate variability are related to SST and chlorophyll-a. The purpose of this study was to determine the effect of ENSO and IOD on the distribution of SST and chlorophyll-a in the upwelling period in the Banda Sea. This study uses sea surface temperature data from OISST, chlorophyll-a data from OC-CCI,  wind  speed  data  from  ASCAT,  DMI  index  data  and  ONI  index  data.  The  data  is  processed  by  a  composite method using the IDL (Interactive Data Language) programming language. The data used in this study are 14 years of data  from  January  2007-December  2020.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  El-Niño  and  Negative  IOD phenomena in the Banda Sea cause a low SST and a high chlorophyll-a. The decrease in SST anomaly ranged from -0.5 o C to -1.5 o C and the increase in chlorophyll-a anomaly ranged from 0.1 mg/m 3 to 0.5 mg/m 3 . The time of El-Niño and Negative IOD became the peak of upwelling in the Banda Sea. When the La-Niña and Negative IOD phenomena occur, the SST increases and the chlorophyll-a decreases. The increase in SST ranged from 0.1 o C to 2 o C and the decrease in chlorophyll-a  anomaly  ranged  from  -0.1  mg/m 3 to  -0.4  mg/m 3 . The  time  of  La-Niña  and  Negative  IOD,  is  the  lowest upwelling in the Banda Sea.
Keywords: SPL, chlorophyll-a, ENSO, IOD, Banda Sea

## PENDAHULUAN
Indonesia  disebut  sebagai  negara  kepulauan  terbesar  dunia.  Indonesia    terletak  di  lokasi  yang  sangat strategis,  diapit  oleh  lautan  yaitu  Samudera  Hindia  dan  Samudera  Pasifik,  serta  berada  diantara  dua  benua yaitu Benua Asia dan Australia. Ini akan menjadikan Indonesia sebagai poros maritim dunia (Hestiningsih et al .,2017).  Salah  satu  perairan  yang  berpotensi  akan  kelimpahan  perikanannya  yaitu  Laut  Banda  (Sukresno
dan Suniada,2008). Laut tersebut dilintansi oleh ARLINDO (Arus Lintas Indonesia). ARLINDO merupakan arus  yang  dihasilkan    oleh  adanya  perbedaan  tekanan  muka  laut.  Arus  tersebut  dapat  dapat  menimbulkan terjadinya perpindahan massa air yang berasal dari Samudera Pasifik menuju Samudera Hindia. Arus Lintas Indonesia  masuk  ke  Laut  Banda  melalui  Laut  Flores,  Selat  Lifamatola,  dan  Laut  Halmahera  (Prasetyo et al .,2019).  Menurut  Tapilatu  (2016),  Laut  Banda  merupakan  suatu  perairan  yang  memiliki  berbentuk cekungan.  Laut  ini    memisahkan  paparan  sunda  di  sebelah  baratdan  paparan  sahul  di  sebelah  timur.  Laut tersebut memiliki  topografi bawah laut yang sangat kompleks, dengan cekungan di bagian barat dan palung di  bagian  timur.Bentuk  topografi  yang kompleks  dapat  mempengaruhi pertukaran  massa  air  yang  terjadi  di Laut Banda. Pertukaran massa air yang bergerak dari dasar menuju permukaan membawa kaya akan zat hara dapat  menyebabkan  suhu  dari  permukaan  laut  lebih  rendah  dan  klorofil-a  tinggi.  Tingginya  klorofil-a  dan rendahnya SPL mengindikasikan terjadinya fenomena upwelling .
Menurut Anggraeni et al., (2017) fenomena upwelling dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah tangkapan  ikan.  Fenomena  tersebut merupakan  suatu  fenomena  yang  ditandai  dengan  adanya  kenaikan massa  air    dingin  dan  kaya  akan  zat  hara  dari  lapisan  bawah  menuju  permukaan  laut  (Mustikasari et  al ., 2015).  Angin  musim  timur  memiliki  keterkaitan  dalam  fenomena upwelling .  Angin  tersebut  memiliki kekuatan yang cukup tinggi dibandingkan dengan musim lainnya.Adanya kecepatan angin yang tinggi nilai klorofil-a di perairan juga tinggi sebaliknya SPL rendah.
Menurut Kunarso et al .,(2011), terdapat berbagai macam parameter yang dapat mempengaruhi adanya potensi ikan seperti variabilitas iklim. Variabilitas iklim tersebut yaitu Indian Oscilator Dipole (IOD) dan El Nino  Southern  Oscilation (ENSO).    ENSO  dan  IOD  memiliki  pengaruh  terhadap  perubahan  SPL  dan klorofil-a  (Susanto et  al .,2001).  Menurut    Rakhmaputri  (2010)  menjelaskan  bahwa  pada  saat  El  Niño  dan IOD  positif  di  selatan  Bali  hingga  Laut  Sawu,  Nusa  Tenggara  Timur  terjadi  puncak upwelling yang  kuat. Pada  saat  La  Niña  dan  IOD  negative, upwelling menjadi  lemah.Oleh  sebab  itu  ,  perlu  diketahui  mengenai keterkaitan antara SPL dan klorofil-a di Laut Banda dengan variabilitas iklim ENSO dan IOD sehingga dapat digunakan untuk referensi bagi nelayan untuk penangkapan ikan.
Penelitian  sebelumnya  dilakukan  oleh  Ratnawati et  al .,  (2016),  pada  penelitian  tersebut  dibahas mengenai  hubungan  ENSO  dan  IOD  terhadap  SPL  dan  Klorofil-a  di  Laut Banda dan  Pesisir  Selatan  Jawa. ENSO  dan  IOD  memiliki  pengaruh  terhadap  variabilitas  SPL  dan  Klorofil-a.  Pada  penelitian  sebelumnya belum meneliti terkait pengaruh ENSO dan IOD terhadap persebaran SPL dan Klorofil-a secara spasial. Pada penelitian  yang  akan  dilakukan  akan  meneliti  pengaruh  ENSO  dan  IOD  terhadap  persebaran  SPL  dan Klorofil-a secara spasial.

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  data  suhu  permukaan  laut  yang  diolah  menggunakan citra OISST ( Optimally Interpolated Sea Surface Tempetature ) dari REMMS ( Remote Sensing System ). Data klorofil  menggunakan  citra  OC-CCI  yang  diunduh  dari  http://marine.copernicus.eu.  Penelitian  ini  juga menggunakan data angin ASCAT ( Advanced
Scatterometer ) yang diunduh melalui http://marine.copernicus.eu.  Data  angin  ini  sebagai  data  pendukung  untuk  mengetahui  kecepatan  dan  arah angin. Variabilitas iklim yang digunakan yaitu ENSO dan IOD. Data Ocean Nino Index (ONI) dari NOAA digunakan  untuk  mengidentifikasi  ENSO.  Data Dipole  Mode  Index (DMI)  diunduh  dari https://stateoftheocean.osmc.noaa.gov/sur/ind/dmi.php untuk mengidentifikasi IOD.

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  kuantitatif.  Sugiyono  (2011),  metode kuantitatif digunakan untuk penelitian yang  menggunakan data dalam bentuk numerik, analisis dapat berupa
grafik,tabel  dan  peta    yang  dianalisis  secara  statistik  dan  sistematis  untuk  mendapatkan  pembahasan  yang sesuai.

## 1. Pengolahan Data Suhu Permukaan Laut , Klorofil-a dan angin
Data  Suhu  Permukaan  Laut,  klorofil-a  dan  angin  yang  digunakan  yaitu  data  rata-rata  harian  ( daily ) selama  14  tahun  (2007-2020).  Data  yang  diunduh  dalam  data  (*.nc),  dari  data  nc  tersebut  dilakukan extract nilai  menggunakan software IDL  untuk  mendapatkan  nilai  klorofil-a  dan  SPL  serta  koordinat longitude-latitude secara  spasial. Hasil extract kemudian disimpan dalam bentuk file binary (*.bin) agar mudah  diolah  pada  tahapan  selanjutnya.  Data  harian  kemudian  diolah  menjadi  data  bulanan  dan kemudian  diolah  menjadi  data  klimatologi  bulanan  menggunakan  rumus  berikut  (Wirasatriya et  al ., 2017).
Keterangan :
= rata – rata bulanan dan klimatologi = data harian atau bulanan ke i
= jumlah jam, hari atau bulan dalam hari, bulan atau tahun
= hari atau bukan ke i
Jika xi adalah NaN, maka data tersebut tidak mempunyai nilai (data kosong) dan tidak dimasukkan dalam perhitungan rata-rata
2. Metode Pengolahan Data ONI (Ocean Nino Index)
Variabilitas  iklim  ENSO  berdasarkan  Nino  3.4  diklasifikasikan  menjadi  El-Niño  dan  La-Niña. Anomali SPL > 0,5 o C dianggap sebagai El-Niño dan Anomali SPL < -0,5 o C dianggap sebagai La-Niña. 3. Metode Pengolahan Data DMI (Dipole Mode Index)
Variabilitas iklim IOD diklasifikasikan menjadi IOD positif dan IOD negatif. Anomali SPL > +0,35 o C disebut IOD positif dan anomali SPL < -0.35 o C disebut dengan IOD negatif (Tjasyono et al.,2008) 4. Analisis Korelasi
Analisis  korelasi  digunakan  untuk  mengetahui  keterkaitan  antara  angin  terhadap  SPL  dan  angin terhadap  klorofil-a.    Korelasi  dapat  dihitung  dengan  rumus  persamaan Pearson  Correlation (Sugiyono, 2011):
Keterangan :
r = nilai koefisien korelasi
X = variabel bebas
Y = variabel terikat
n = jumlah data
Nilai  korelasi Pearson (r)  berada    pada  interval  -1  ≤  r  ≤  1.  Jika  korelasinya  positif,  maka  hubungan kedua  variabel  adalah    searah,    antara  0  sampai  +1.  Sebaliknya,  jika  korelasinya  negatif,  maka  hubungan kedua variabel tersebut berlawanan arah yaitu antara -1 sampai 0. Nilai kekuatan hubungan antara parameter terdapat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Nilai Kekuatan Hubungan Hasil Korelasi Interval r Arti r -1 Negatif Sempurna -1  r  -0,9 Negatif Kuat -0,9  r  -0,5 Negatif Moderat -0,5  r  0 Negatif Lemah 0 Tidak Berkorelasi 0  r  0,5 Positif Lemah 0,5  r  0,9 Positif Moderat 0,9  r  1 Positif Kuat 1 Positif Sempurna (Sumber : Pitipaldi et al. , 2018

## Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan selama 14 tahun dari Januari 2007 sampai Desember 2020 di Laut Banda  (3 o – 8 o LS dan 124 o – 132 o BT). Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Variasi Suhu Permukaan Laut (SPL), Klorofil-a dan Angin Pada Musim Timur Suhu permukaan laut terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 26,59 o C. Suhu tertinggi terjadi pada bulan Desember dengan suhu 29, 8 o C. Secara spasial, suhu permukaan laut pada bulan Agustusmengalami penurunan di bagian timur dan selatan.  Nilai klorofil-a terendah terjadi pada bulan  Maret,  hanya mencapai 0,19  mg/m 3 .  Pada  bulan  Agustus,  klorofil-a  mencapai  puncaknya  pada  0,45  mg/m 3 .  Kecepatan  angin
tertinggi  yaitu  terdapat  pada  bulan  Juli  berkisar  7,15  m/s  dan  terendah  pada  bulan  November  berkisar  1,5 m/s.
Tabel 2 . Variabilitas Bulanan Klimatologi selama 14 Tahun (2007-2020) di Laut Banda
Gambar  2. Variasi  SST  (a),  variasi  klorofil-a  (b)  dan  variasi  angin  (c)  di  Laut  Banda  Pada  Musim  Timur (Juni, Juli, Agustus)
Konsentrasi  klorofil-a  yang  tinggi  merupakan  salah  satu  parameter  yang  dapat  digunakan  sebagai indikator kesuburan perairan. Dengan mengetahui tingkat kesuburan dalam perairan dapat digunakan untuk mengetahui  wilayah  yang  berpotensi  sebagai  daerah  penangkapan  ikan.  Fenomena upwelling ditandai dengan  adanya  nilai  klorofil-a  yang  tinggi  dan  SPL  yang  rendah.  Fenomena  tersebut  digunakan  untuk mengetahui  adanya  daerah fishing  ground . Upwelling yang  terjadi  di  Laut  Banda  merupakan coastal upwelling yang  mana  mekanismenya  sangat  dipengaruhi  oleh  adanya  pergerakan  dari  angin  dan  gaya
coriolis .  Angin  yang  bergerak  di  Laut  Banda  pada  bulan  April  sampai  bulan  Oktober  merupakan  angin muson  tenggara.  Berdasarkan  Martono  (2009)  angin  muson  tenggara  merupakan  angin  yang  bergerak  dari Australia menuju Asia. Berdasarkan Gambar 2b . klorofil-a tertinggi terdapat di musim timur yaitu tepatnya pada  bulan  Agustus  sebesar  0,45  mg/m 3 yang  ditunjukan  adanya  warna  merah  tua  pada  beberapa  daerah seperti  sebelah  barat  dari  pulau  Buru,  bagian  utara  dari  Laut  Banda  dan  timur  Laut  Banda.  Berdasarkan Gambar  2a. sebaran  SPL  Pada  musim  timur  cenderung  dingin  yang  ditujunkan  dengan  warna  biru  tua. Semakin  ke  timur  nilai  SPL  pada  musim  timur  semakin  dingin.  Suhu  permukaan  laut  di  musim  timur berkisar  26,59-27,9 o C.  Berdasarkan Gambar  2c .  Arah  angin  pada  musim  timur  bertiup  dari  tenggara  ke barat laut dan kecepatan angin rata-rata sebesar 6,5 m/s, 7,1 m/s dan 6,7 m/s.
Gambar  3 menunjukan  perwakilan  daerah upwelling di  Laut  Banda.  Daerah upwelling 1  berada  di sebelah  barat  Pulau  Buru  dan daerah  2  terdapat  di  sebelah  timur  Laut  Banda.  Grafik  variasi  rata-rata  SPL, klorofil-a dan angin di Laut Banda selama 14 tahun ditunjukan pada Gambar 3. Grafik tersebut menunjukan bahwa kecepatan angin tinggi baik di daerah 1 maupun 2 yang mempengaruhi suhu mengalami penurunan, sedangkan saat kecepatan angin tinggi nilai klorofil-a juga tinggi. Kecepatan angin tertinggi beserta klorofil- a  tinggi  diikuti  dengan  SPL  rendah  terdapat  pada  musim  timur  yaitu  pada  bulan  Agustus.  Nilai  korelasi kecepatan angin dengan SPL pada daerah 1 yaitu -0,91 (negatif kuat), sedangkan nilai korelasi antara angin dan klorofil-a yaitu sebesar 0,92 (positif kuat). Pada daerah 2 nilai korelasi antara angin dan SPL yaitu  -0,85 (negatif moderat) dan nilai korelasi  antara angin dan klorofil-a yaitu sebesar 0,84 (positif  moderat). Hal ini dapat diartikan bahwa angin memiliki hubungan searah dengan koloril-a, yaitu apabila angin tinggi klorofil-a juga tinggi. Akan tetapi angin dan SPL memiliki hubungan berbanding terbalik yaitu ketika angin tinggi nilai SPL rendah.
Gambar 3. Daerah upwelling dan Grafik Time series SPL, Klorofil-a dan Angin Klimatologi di Laut Banda selama 14 Tahun (1. Daerah Upwelling 1 dan 2. Daerah Upwelling 2)
Berdasarkan data olahan SPL dan klorofil-a dalam Gambar 2 ditemukan fenomena adanya nilai SPL yang  rendah  dan  tingginya  nilai  klorofil-a.  Puncak  fenomena upwelling di  Laut  Banda  terjadi  saat  musim timur yaitu pada bulan Agustus. Kondisi serupa juga disampaikan dalam penelitian Ratnawati et al. (2016) bahwasannya  puncak  klorofil-a  tinggi  terjadi  pada  periode  Juni,  Juli,  dan  Agustus  yang  mencapai  0,45 mg/m 3 .  Fenomena upwelling ini  terjadi  di  beberapa  daerah  seperti  sebelah  barat  dan  selatan  Pulau  Buru, sebelah  selatan  Pulau  Seram  dan  Timur  dari  Laut  Banda.  Fenomena upwelling terjadi  disebabkan  adanya pengaruh angin. Angin dapat menyebabkan terbentuknya gelombang, semakin kencang yang bertiup diduga meyebabkan  semakin  besar  gelombang  yang  terbentuk.  Hal  tersebut  dapat  memicu  adanya  pengadukan kolom perairan. Tingginya gelombang yang terbentuk dapat menyebabkan proses dari pengadukan semakin besar.  Peningkatan  dari  proses  pengadukan dapat  meningkatkan  proses  sirkulasi  dari  massa  air  dari  lapisan bawah  ke  permukaan  sehingga  SPL  semakin  dingin  dan  kaya  akan  nutrien.  Meningkatnya  nutrien  yang terdapat  di  lapisan  permukaan  yang  didukung  dengan penetrasi  cahaya  yang  memadai  dapat  meningkatkan aktivitas fotosintesis fitoplankton dan mengakibatkan kesuburan perairan meningkat dikarenakan jumlah dari klorofil-a  yang  terdapat  pada  fitoplankton  meningkat  di  Laut  Banda.  Selain  itu  terdapat  angin  yang  sejajar garis pantai di sebelah Pulau Buru. Proses upwelling di Pulau Buru dipicu adanya angin sejajar garis pantai menuju  arah  barat  laut.  Berdasarkan Gambar  3. kecepatan  angin  sangat  berpengaruh  terhadap  SPL  dan klorofil-a.  Ketika  kecepatan  tinggi  maka  klorofil-a  tinggi,  namun  sebaliknya  terhadap  SPL.  Pernyataan tersebut  didukung oleh Fadika  (2014)  angin dapat  mengakibatkan  terjadinya pergerakan  dari  massa  air  dan menyebabkan  pengadukan  massa  air  yang  akan  menyebabkan  tingginya  klorofil-a  dan  rendahnya  SPL. Wirasatriya et  al .(2017)  adanya  kecepatan  angin  yang  tinggi  dapat  menyebabkan  peningkatan  pelepasan panas  yang  berasal  dari  permukaan  laut  ke  atmosfer,  sehingga  hal  tersebut  dapat  menyebabkan  terjadi penurunan suhu permukaan laut.

## Pengaruh Variabilitas ENSO dan IOD terhadap SPL dan Klorofil-a
Variabilitas  iklim  ENSO  dan  IOD  ditunjukan  pada Gambar  4. Variabilitas  iklim    ENSO  dapat diketahui menggunakan indeks ONI ( Oceanic Niño Index ), sedangkan variabilitas iklim IOD dapat diketahui dengan indeks DMI ( Dipole Mode Index ).Warna  biru pada Gambar 4. (Grafik b) menunjukan variabilitas kejadian  ENSO dan  warna hitam  (Grafik  b) menunjukan  variabilitas  kejadian  IOD  selama  14  tahun  (2007- 2020). Indeks  ENSO  yang memiliki nilai di atas 0,5 menunjukan bahwa sedang terjadi fenomena El-Niño, bila nilai indeks enso dibawah -0,5 menunjukan pada saat tersebut sedang terjadi fenomena La-Niña. Indeks IOD  yang  memiliki  nilai  di  atas  0,25  menunjukan  bahwa  sedang  terjadi  fenomena  IOD  positif,  apabila memiliki nilai indeks IOD dibawah  -0,25 menunjukan bahwa sedang terjadi fenomena IOD Negatif. Grafik menunjukan  pada  tahun  2009  terjadi  fenomena El-Niño. Tahun  2007  dan  2017  terjadi  fenomena La-Niña. Tahun  2015  terjadi  fenomena El-Niño dan  IOD  positif.  Tahun  2010  terjadi  fenomena La-Niña dan  IOD Negatif. Tahun 2019 terjadi fenomena IOD Positif.
Gambar 4. Grafik Time series selama 14 Tahun (a. Grafik Indek ENSO (Indeks ONI) dan IOD (Indeks DMI), b. Grafik SPL, Klorofil-a dan Angin)
Gambar 5 . Anomali SPL yang di Overlay dengan Kecepatan Angin (a. El-Niño (2009), b. La-Niña (2007), c. La- Niña (2017),  d. El-Niño dan  IOD Positif  (2015),  e. La-Niña dan  IOD  Negatif  (2010),  f.  IOD  Positif
(2009) pada Musim Timur (Agustus) .
Anomali  SPL  pada  musim  timur  (Agustus)  ditunjukan pada Gambar  5. Anomali  SPL pada  saat El- Niño menunjukan bahwa sebagian Laut Banda mengalami penurunan suhu  -0,5 o C dan sebagian mengalami kenaikan  suhu  0,5 o C.  Anomali  SPL  pada  saat La-Niña (2007)  menunjukan  bahwa  di  sebagian  besar  Laut Banda mengalami penurunan suhu -0.1 o C sampai -1 o C dan pada tahun 2017 di sebagian besar Laut Banda mengalami kenaikan suhu sebesar 0,1 o C sampai 0,5 o C. Anomali SPL pada saat El-Niño dan IOD positif di sebagian besar Laut Banda mengalami penurunan suhu -0,5 o C sampai -1,5 o C. Anomali pada saat La-Niña dan IOD Negatif seluruh Laut Banda mengalami kenaikan suhu 0,1 o C sampai 2 o C. Anomali pada saat IOD positif terjadi kenaikan penurunan suhu -0,5 o C hingga -1,5 o C. Anomali Klorofil-a pada musim timur (Agustus) ditunjukan pada Gambar 6. Anomali Klorofil-a pada saat El-Niño menunjukan bahwa hanya berada di beberapa daerah di Laut Banda yang mengalami kenaikan klorofil-a yaitu khususnya pada bagian barat dan bagian selatan dari Pulau Buru mengalami kenaikan sebesar 0,1 mg/m 3 hingga 0,5 mg/m 3. Dan selebihnya mengalami penurunan sebesar -0,1 mg/m 3. Anomali Klorofil-a pada saat La-Niña (2007) menunjukan bahwa terjadi kenaikan klorofil-a 0,2 mg/m 3 dan penurunan klorofil-a -0,1 mg/m 3 . Anomali klorofil-a pada saat El-Niño dan IOD positif di sebagian besar Laut Banda mengalami kenaikan  klorofil-a  sebesar  0,1  mg/m 3 hingga  0,5  mg/m 3 .Anomali  klorofil-a    pada  saat La-Niña dan  IOD Negatif  seluruh  Laut Banda  mengalami  penurunan  -0,1  mg/m 3 hingga  -0,4  mg/m 3 .  Anomali  pada  saat  IOD positif  terjadi  kenaikan  kenaikan  klorofil-a  sebesar  0,1  mg/m 3 hingga  0,2  mg/m 3 dan  di  beberapa  daerah terjadi penurunan klorofil-a sebesar -0,1 mg/m 3.
Pada  semua  fenomena  arah  angin  sama  yaitu  dari  tenggara  menuju  barat  dan  barat  daya  dari  Laut Banda.  Kecepatan  angin  pada  saat El-Niño yaitu  berkisar  6-7  m/s.  Saat  terjadinya La-Niña memiliki kecepatan  angin  berkisar  7-8  m/s.  Kecepatan  angin  pada  saat El-Niño dan  IOD  positif  berkisar  6,5-8  m/s. Kecepatan angin pada saat terjadinya La-Niña dan IOD Negatif berkisar 5-7 m/s. Kecepatan saat terjadinya IOD positif berkisar 5,5-7 m/s.
Gambar  6. Anomali  Klorofil-a  yang  di Overlay dengan  Kecepatan  Angin  (a. El-Niño (2009),  b .  La-Niña (2007),  c. La-Niña (2017),  d. El-Niño dan  IOD  Positif  (2015),  e. La-Niña dan  IOD  Negatif (2010), f. IOD Positif (2009) pada Musim Timur (Agustus).
Anomali kecepatan angin ditunjukan pada Gambar 7. Anomali kecepatan angin pada saat terjadinya El-Niño di  sebagian  besar  Laut  Banda  mengalami  penurunan  kecepatan  sebesar  -0,5  m/s  hingga  -1  m/s.
Anomali  kecepatan  angin  pada  saat La-Niña (2007)  sebagian  besar  mengalami  kenaikan kecepatan  sebesar 0,2  – 1 m/s  dan  beberapa daerah  mengalami penurunan  -0,2  m/s hingga 0,5 m/s.  Anomali  kecepatan  angin pada saat La-Niña (2017) mengalami kenaikan 0,2-1 m/s. Anomali pada saat terjadi El-Niño dan IOD positif sebagian  besar  mengalami  penurunan  kecepatan  angin  -0,5  m/s  hingga  -1  m/s  dan  pada  beberapa  daerah mengalami kenaikan 0,5-1 m/s. Anomali kecepatan angin pada saat La-Niña dan IOD negatif sebagian besar Laut  Banda  terjadi  penurunan  kecepatan  -0,5  m/s  hingga  -2  m/s  dan  beberapa  daerah  mengalami  kenaikan kecepatan  0,5  m/s.  Anomali  saat  terjadinya  IOD  positif  beberapa  daerah  mengalami  kenaikan  0,5  dan penurunan -0,5 m/s hingga -0,7 m/s.
Gambar 7 . Anomali Kecepatan Angin (a. El-Niño (2009), b. La-Niña (2007), c. La-Niña (2017), d. El-Niño dan IOD Positif (2015), e. La-Niña dan IOD Negatif (2010), f. IOD Positif (2009) pada Musim Timur (Agustus)
Pengaruh  variabilitas  iklim  ENSO  dan  IOD  terhadap  variabilitas  SPL  dan  klorofil-a  di  Laut  Banda pada  saat  periode upwelling (Agustus)  mempunyai  keterkaitan.  Pada  saat  fenomena El-Niño terjadi penurunan SPL di bagian utara Laut Banda dan terjadi peningkatan SPL di bagian tengah dari Laut Banda. Nilai  klorofil-a  pada  saat  fenomena  tersebut  terjadi  peningkatan  yang  berada  di  bagian  utara  Laut  Banda yaitu  bagian  selatan  dan  barat  dari  Pulau  Buru.  Hal  ini  dikarenakan  kecepatan  angin  yang  relatif  tinggi sehingga  dapat  menyebabkan  turunya  SPL  dan  meningkatnya  nilai  klorofil-a.  Pada  saat  fenomena  IOD positif  di  Laut  Banda  terjadi  penurunan  SPL  yang  didominasi  dengan  warna  biru.  Nilai  klorofil-a  tinggi dibagian  tengah  Laut  Banda,  namun  pada  bagian  utara  Laut  Banda  nilai  klorofil-a  mengalami  penurunan. Ketika  fenomena El-Niño dan  IOD  positif  bertemu  terjadinya  penurunan  SPL  yang  didominasi  dengan warna biru dan terjadinya peningkatan klorofil-a di Laut Banda yang didominasi warna kuning hingga merah tua. Fenomena El-Niño dan IOD positif diduga dapat menyebabkan udara menjadi lebih kering. Oleh karena itu suhu permukaan laut di Indonesia menjadi lebih dingin. Hal tersebut dikarenakan pada saat terjadinya El- Niño kecepatan  angin  muson  timur  di  Indonesia  mengalami  peningkatan.  Besarnya  nilai  klorofil-a  dan rendahnya  SPL  pada  saat El-Niño dan  IOD  positif  sesuai  dengan  penelitian  Kunarso et  al .,  (2018)  yang menjelaskan bahwa terjadinya penurunan SPL pada musim timur dikarenakan adanya kecepatan angin yang
meningkat. Tingginya kecepatan angin dapat mengakibatkan peningkatan dari proses pendinginan SPL yang diakibatkan oleh percampuran massa air sehingga terjadi kenaikan massa air dari bawah menuju permukaan. Pada  saat El-Niño dan  IOD  positif  merupakan  puncak  terjadinya upwelling di  Laut  Banda.  Menurut Marpaung et al .(2020) fenomena El-Niño mengakibatkan peningkatan konsentrasi klorofil-a di Laut Banda dan fenomena ini dapat meningkatkan kejadian upwelling yang membawa unsur hara dari lapisan bawah ke permukaan.
Pada  saat  fenomena La-Niña dan  IOD  negatif  SPL  di  Laut  Banda  memiliki  suhu  hangat  yang didominasi  dengan  warna  merah  tua.  Sedang  nilai  klorofil-a  cenderung  rendah  yang  didominasi  dengan warna  biru  di  seluruh  Laut  Banda.  Kecepatan  angin  pada  saat La-Niña dan  IOD  negatif  lebih  rendah dibanding  dengan  saat  fenomena El-Niño dan  IOD  positif,  sehingga  SPL  cenderung  hangat  dan  klorofil-a rendah di Laut Banda. Fenomena La-Niña terjadi karena adanya pengaruh dipole yang berkebalikan antara Pasifik Timur dan Pasifik Barat sehingga  menyebabkan SPL di  Indonesia relatif hangat.  Menurut Haryanto et al ., (2021) menjelaskan bahwa pada saat La-Niña SPL cenderung hangat dan meningkatnya curah hujan. Pada saat La-Niña dapat menyebabkan terjadinya penurunan kecepatan angin monsun di Indonesia, sehingga terjadi  proses  peningkatan  SPL  karena    percampuran  massa  air.  Penurunan  kecepatan  angin  dapat menyebabkan  terjadinya  penurunan  klorofil-a  dan  peningkatan  SPL  di  Laut  Banda.    Hal  ini  berpengaruh terhadap menurunnya intensitas upwelling di Laut Banda.

## KESIMPULAN
Distribusi SPL dan klorofil-a di Laut Banda memiliki keterkaitan dengan variabilitas iklim ENSO dan IOD.  Selama  fenomena  El-Niño  dan  IOD  positif  di  Laut  Banda  menimbulkan  SPL  rendah  dan  klorofil-a tinggi.  Penurunan  anomali  SPL  berkisar  -0,5 o C  sampai  -1,5 o C,  sedangkan  Negatif  terjadi  peningkatan anomali  klorofil-a  sebesar  0,1  mg/m 3 hingga  0,5  mg/m 3 .  Pada  saat  Pada  La-Niña  dan  IOD  Negatif  SPL mengalami  peningkatan  dan  klorofil-a  mengalami  penurunan.  Anomali  SPL  pada  saat  La-Niña  dan  IOD Negatif seluruh Laut Banda mengalami kenaikan suhu 0,1 o C sampai 2 o C  dan penurunan anomali klorofil-a -0,1 mg/m 3 hingga -0,4. Hal ini pada mengindikasikan kesuburan tertinggi di Laut Banda saat El-Niño dan IOD positif dan kesuburan terendah pada saat La-Niña dan IOD Negatif.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraeni,  R.I.,  S.  Widagdo.,  dan  Rahyono.2017.  Hubungan Upwelling dengan  Jumlah  Tangkapan  Ikan Cakalang Pada Musim Timur di Perairan Tamperan, Pacitan. Seminar Nasional Kelautan XII . B74-80.
Fadika,U.,  Rifai,A.,  dan  Rochadi,  B.2014.  Arah  dan  Kecepatan  Angin  Musiman  Serta  Kaitannya  dengan Sebaran  Suhu  Permukaan  Laut  di  Selatan  Pangandaran  Jawa  Barat. Jurnal  Oseanografi .  Vol  3 (3):429-437
Haryanto., Y.D., Hadiman., R.Agdialta., dan N.F. Riama.2021. Pengaruh El Nino Terhadap Pola Distribusi Klorofil-a dan Pola Arus di Wilayah Perairan Selatan Maluku. Jurnal Kelautan Tropis . 24 (3):364- 374
Hestiningsih,  Y.  Prasetyo,  B.  Sasmito,  dan  A.  Wirasatriya.2017.Identifikasi  Kawasan  Upwelling Berdasarkan Variabilitas Klorofil-a, Suhu Permukaan Laut dari Data Citra Aqua Modis Tahun 2003- 2015 dan Arus (Studi Kasus: Perairan Nusa Tenggara Timur) . Jurnal Geodesi Undip . Vol 6 (1)
Kunarso,  R.P.Situmorang,  S.Y.Wulandari,  dan  A.Ismanto.2018.Variability  of  Upwelling  in  Bone  Bay  and Flores Sea. International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET), 9(10):742-751
Kunarso,  S.  Hadi,  N.  S.  Ningsih,  dan  M.  S.  Baskoro.  2011.  Variabilitas  Suhu  dan  Klorofil-a  di  Daerah Upwelling  pada  Variasi  Kejadian  ENSO  dan  IOD  di  Perairan  Selatan  Jawa  sampai  Timor. Jurnal Ilmu Kelautan, 16:171-180.
Marpaung,  S.,Faristyawan,  R.,  Purwanto,  A.D.,Asriningrum,W.,  Suhadha,  A.G.,Prayogo,  T.,  and
Sitorus,  J.   (2020).  Analysis  of  Water  Productivity  in  The  Banda  Sea  Based  on  Remote  Sensing Satellite Data . International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences , 17 (1). pp. 25-34.
Martono.  2009.  Karakteristik  dan  Variabilitas  Bulanan  Angin  Permukaan  di  Perairan  Samudera Hindia. Makara Sains ., 13 (2):157-162
Mustikasari, E., L.C.Dewi., A.Heriati., dan W.S. Pranowo.2015. Pemodelan Pola Arus Barotropik Musiman 3 Dimensi (SD) untuk Mensimulasikan Fenomena Upwelling di Perairan Indonesia. Jurnal Segara . 11 (1):25-35
Pitipaldi,  K,  A.  Bakhtiar,  dan  H.  Suliantoro.  2018.Analisis  Korelasi  Spearman  SNI  ISO  Standar  Sistem Manajemen Kualitas Terhadap Hak Kekayaan Industrial di indonesia: 160-197.
Prasetyo, B., N. Pusparini, dan I.M. Radjawanne.2019. Profil Vertikal Suhu Laut Banda terkait Kejadian  El- Niñodi Pasifik Timur dan Pasifik Tengah. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia . Vol 4 (1):15-26
Rakhmaputri,   N.  2010.   Kajian   Variabilitas  Upwelling  di  Perairan   Selatan    Bali,Nusa   Tenggara  Barat, dan   Laut   Sawu   dengan   Menggunakan  Penginderaan   Jauh. Program   Studi Oseanografi, Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian, Institut Teknologi Bandung
Ratnawati,  H.  .,  R.Hidayat,  A.Bey,    T.June.  (2016).  Upwelling  di  Laut  Banda  dan  Pesisir  Selatan  Jawa serta Hubungannya dengan ENSO dan IOD . Omni-Akuatika , 12 (3), 119–130. https://doi.org/10.20884/1.oa.2016.12.3.134
Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan RD. Alfabeta , Bandung
Sukresno, B.,  K.I.Suniada. (2008). Observasi Pengaruh ENSO terhadap Produktivitas Primer dan Potensi Perikanan dengan Menggunakan Data Satelit Laut Banda (pp. 97–107).
Susanto, R.D., A.L. Gordon, and Q. Zheng. 2001. Upwelling Along the Coast of Java  and Sumatra and Its Relation  to  ENSO. J.  Geophysical  Research  Letters,  American  Geophysical  Union . USA,Vol. 28,  No. 8,p. 1599-1602
Tapilatu, Y. . (2016). Profil Oseanografi Biologi Laut Banda: Sebuah Tinjauan Kritis. Omni Akuatika , 12 (2), 58–66.
Tjasyono, B.,A.Lubis, I. Juaeni, Ruminta, dan S.W.B.Harijono.2008.Dampak Variasi Temperatur Samudera Pasifik dan Hindia Ekuatorial Terhadap Curah Hujan di Indonesia, J.Sains Dirgant, 5(2): 83-95
Wirasatriya,  A.,  Setiawan,  R.  Y.,    Subardjo,  P.  (2017). Th e  Effect  of  ENSO  on  the  Variability  of Chlorophyll-a  and  Sea  Surface  Temperature  in  the  Maluku  Sea. IEEE  Journal  of  Selected  Topics  in Applied Earth