## DIAGNOSA PENYAKIT SINUSITIS PADA ORANG DEWASA DAN ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTANTY FACTOR
Agus Rianto ( aguscipz@gmail.com ) Bebas Widada( bbswdd@yahoo.com ) Didik Nugroho( didikhoho@gmail.com )

## ABSTRAK
Sistem  pakar  untuk  diagnosa  penyakit  sinustis  ini merupakan  suatu  sistem  pakar yang    dirancang    sebagai    alat    bantu    untuk    mendiagnosa    penyakit    sinusitis    dengan  basis pengetahuan    yang    dinamis.  Sistem    pakar  merupakan    sistem    berbasis    komputer    yang mengandung    pengetahuan    dari   satu   atau    lebih    pakar    manusia   mengenai    suatu   bidang spesifik,  dengan  adanya  sistem  pakar  bukan  berarti  akan menganggantikan  perannya para pakar    melainkan    sebagai    sarana    untuk    membantu    mengetahui    diagnosa    jenis    penyakit sebelum  berkonsultasi  dengan  ahlinya.  Metode    sistem  pakar  yang  dipakai  adalah  certainty factor.  Sistem    pakar    ini    akan    menampilkan    pilihan    gejala    yang    dapat    dipilih    oleh  user, dimana  setiap  pilihan  gejala  akan  membawa  user  kepada  pilihan  gejala  selanjutnya  sampai mendapatkan  hasil  akhir,    sistem  akan  menampilkan  pilihan  gejala  user,  dan  penyakit    yang diderita.    Sistem   tersebut   memberikan   hasil   berupa    kemungkinan   penyakit    yang    dialami, persentase  keyakinan,  serta  nilai  keyakinan  yang  diberikan  oleh  pengguna  dalam  menjawab pertanyaan selama sesi konsultasi ketika menggunakan sistem ini.
Kata Kunci : Sinusitis, Diagnosa, Certainty Factor

## I. PENDAHULUAN
Sinusitis  merupakan  penyakit  yang  sering ditemukan  dalam  praktek  dokter  sehari-hari, bahkan dianggap sebagai salah satu penyebab gangguan tersering di seluruh dunia [1].  Sinusitis  didefinisikan  sebagai  inflamasi mukosa sinus paranasal. Penyebab utamanya ialah selesma ( common cold ) yang merupakan infeksi  virus,  yang  selanjutnya  dapat  diikuti oleh infeksi bakteri [1].
Sering  sekali  penyakit  sinusitis  dianggap hanya penyakit biasa, hingga penyakit semakin  parah  karena  penanganan  yang kurang tepat hingga harus dibawa ke dokter.
Masalah akan muncul saat terbatasnya jam praktek  dokter  sehingga  dokter  sulit  ditemui. Dari permasalahan tersebut dapat dipermudah dengan  membangun  aplikasi  Certainty  factor. Metode certainty factor ini sebelumnya digunakan  dalam  penelitian  sistem  pakar diantaranya  sistem  pakar  diagnosa  awal kanker  serviks,  dan  penyakit  hewan.  Maka dengan  metode  ini  diterapkan  diagnosa penyakit sinusitis.

## II.  METODE PENELITIAN
Pada  tahap  ini  dilakukan  peninjauan  ke sistem  yang  akan  diteliti  untuk  mengamati serta  penelitian  lebih  dalam  dan  menganalisa permasalahan  yang  ada  pada  sistem  yang berjalan. Untuk mendukung penelitian
dibutuhkan data yang diperoleh dari sumbernya.  Adapun  data  yang  dibutuhkan berasal dari:
2.1. Jenis Data
Data  dapat  didefinisikan  sebagai  deskripsi dari sesuatu yang dihadapi. Data dapat berupa catatan-  catatan  dalam  kertas,  buku  atau tersimpan  dalam  file  di  database.  Data  akan menjadi bahan dalam suatu proses pengolahan  data.  Data  yang  ada  dalam penelitian ini ada dua yaitu:

## a.  Data primer
Data primer dalam penelitian ini didapat dari hasil  kegiatan  wawancara  yang  dilakukan dengan  dokter  spesialis  penyakit  THT  Dokter sudargo,  Str.  Data  yang  diperoleh  antara  lain data penyakit dan data gejala penyakit b.  Data Sekunder
Data sekunder dalam penelitian ini didapat dari  catatan  dari  dokter  dan  dari  buku  atau jurnal  -  jurnal  ilmiah  yang  berkaitan  dengan diagnosa penyakit Sinusitis.
2.2. Metode Pengumpulan Data a.  Teknik Wawancara
Metode wawancara / tanya jawab merupakan  metode  yang  secara  langsung mencari  informasi  dengan  cara  meminta keterangan kepada dokter spesialis THT.
b.  Teknik Observasi
Mengadakan pengamatan langsung bagaimana  proses  konsultasi  pasien  kepada
dokter tentang gejala penyakit  Sinusitis antara lain:  Melakukan  pengamatan  secara  langsung dalam  proses  pendaftaran  pasien  dan  proses konsultasi pasien.
c.  Studi Pustaka
Dengan  cara  mencari  referensi  atau  teori yang diperlukan melalui buku-buku acuan dan jurnal  ilmiah  yang  ada  kaitannya  dengan masalah-masalah  pembuatan  sistem  pakar diagnosa penyakit Sinusitis 2.3. Langkah Penelitian a.  Tahap Langkah Penelitian
1.  Mendesign Sistem Penambah Pengetahuan. 2.  Membuat Basis Pengetahuan
3.  Membuat motor inferensi
b.  Tahap Desain ( System design)

## 1)  Diagram Konteks
Diagram  Konteks  adalah  suatu  bagan yang  menggambarkan  aliran  data  yang dijabarkan  secara  global  yang  selanjutnya diolah  dalam  proses  pengolahan  data  untuk menghasilkan informasi
2) Hierachy Input Proses Output (HIPO) Bagan  berjenjang  yang  digunakan  untuk mempersiapkan  penggambaran  diagram  arus data  untuk  menuju  level –  level  lebih  bawah. Bagan berjenjang digambarkan dengan menggunakan notasi diagram arus.
3)  Diagram Arus Data
Diagram  arus  data  level  0  merupakan penjabaran dari diagram konteks. Tetapi pada DFD  ini  lebih  mengarah  pada  suatu  proses dan  merupakan  gabungan  proses  secara keseluruhan .

## 4)  Desain Database
Database  merupakan  kumpulan  dari  data yang  saling  berhubungan  satu  dengan  yang lainnya,  tersimpan  di  simpanan  luar  komputer dan  digunakan  perangkat  lunak tertentu  untuk memanipulasinya.
5)  Desain Input
Desain  input  biasanya  berbentuk  formulir yang  merupakan  dasar  untuk  memasukkan suatu  data  ke  sistem.  Desain  input  pada sistem  ini  antara  lain  desain  input  data penyakit,  desain  input  data  gejala  penyakit, desain input relasi penyakit, desain input daftar pasien, desain input konsultasi pasien.
6)  Desain Output
Desain  Output  biasanya  berbentuk  laporan yang merupakan hasil kleuaran dari sistem.
7) Entity Relationship Model (ERD) Entity  Relation  Diagram atau  disebut dengan  ER  Diagram  dibuat  dengan  tujuan untuk  menggambarkan  relasi  antar  tabel
dengan tabel yang lainnya saling berhubungan.
c.  Tahap Implementasi Sistem
Perancangan  program  dan  implementasi program yang sudah siap akan dilakukan pada tahap  ini,  dengan  kriteria  program  dapat digunakan  dengan  mudah  dan  dipahami  oleh user.  Perancangan  program  harus  mengacu pada  alur  data  yang  telah  dibuat  terlebih dahulu  .  dan  pada  tahap  ini  perlu  adanya penjelasan  mengenai  penggunaan  sistem kepada user.

## 1)  Implementasi Perangkat Lunak
Dalam  implementasi  sistem  web  ini  harus didukung oleh perangkat lunak agar sistem ini berjalan sebagaimana mestinya.
2)  Implementasi Perangkat Keras
Adapun  spesifikasi  minimal  perangkat keras  yang  digunakan  untuk  mendukung pembuatan  maupun  menjalankan  aplikasi  ini sebagai berikut :
1.  Prosesor intel pentium IV atau setara
2.  Harddisk 40 Gb.
3.  Ram 128 Mb.
4.  Kabel Jaringan.
5.  Vga 128 Mb.
6.  Mouse, keyboard dan Monitor.

## d.  Pengujian Sistem
Metode  pengujian  ada  dua  macam  yaitu pengujian Black Box dan Pengujian Algoritma. 1)  Pengujian Black Box pengujian  aspek  fundamental  sistem tanpa  memperhatikan  struktur  logika  internal perangkat  lunak.  Metode  ini  di  gunakan  untuk mengetahui apakah perangkat lunak berfungsi dengan benar. Pengujian Black Box merupakan metode perancangan data uji yang didasarkan pada spesifikasi perangkat lunak. 2)  Pengujian validitas
Pengujian validitas adalah pengujian dengan dataa dan menggunakan cara matematika  untuk  membuktikan  kebenaran. Pengujian  ini  membadingkan  antara  hasl sistem dengan hasil analisa pakar.

## III. TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Sistem Pakar
Sistem  pakar (expert  system )  adalah suatu  metode  artificial  intelegence  yang berguna  untuk  meniru  cara  berfikir  dan penalaran  seorang  ahli  dalam  mengambil keputusan  berdasarkan  situasi  yang  ada.  Ini merupakan  bagian  aplikasi  spesialisasi  fungsi seorang pakar.[2]
3.2. Metode Certainty Factor Faktor kepastian ( certainty factor )
diperkenalkan  oleh  Shortliffe  Buchanan  dalam pembuatan MYCIN. Certainty factor merupakan nilai parameter klinis yang diberikan  MYCIN  untuk  menunjukan  besarnya kepercayaan. Certainty  factor menunjukan ukuran  kepastian  terhadap  suatu  fakta  atau aturan. Notasi faktor kepastian ini adalah [1] CF(Rule) = MB(H, E) – MD(H, E) (1)
1                                          if P(H) = 1 MB(H|E)= max[P(H|E) , P(H)] - P(H) otherwise 1 - P(H) (2) 1                                          if P(H) = 0 MD(H|E)= min[P(H|E), P(H)] - P(H) otherwise - P(H) (3)
keterangan:
P(H) = probabilitas kebenaran hipotesa H P(H|E)  =  probabilitas  bahwa  H  benar  karena fakta E
P(H) dan P(H|E) merepresentasikan keyakinan dan ketidak yakinan pakar.
3.3. Sinusitis
Sinusitis  merupakan  peradangan  pada saluran rongga tengkorak yang menghubungkan hidung dengan rongga mata. Biasanya sinus berisi udara, tetapi ketika sinus tersumbat  dan  berisi  cairan,  maka  kuman, bakteri,  virus,  dan  jamur  dapat  berkembang dan  menyebabkan  infeksi.  Salah  satu  indikasi seseorang  terserang  penyakit  sinusitis  bisa  di tandai  dengan  adanya  keluhan  terus  menerus pada  bagian  tenggorokan,  hidung  tersumbat dan  sakit  kepala  yang  terus  menerus.  Selain itu  sinusitis  juga  di  tandai  dengan  adanya perubahan  warna  ingus  yang  cenderung berwarna kuning dan hijau yang mengindikasikan  bahwa  virus  atau  bakteri telah berkembang biak. [3] 3.4. MySql
MySql  atau  yang  biasa  disebut  “ mai-es- kuel ”  adalah  sebuah  program  pembembuatan database  yang  bersifat open  souce ,  artinya siapa  boleh  menggunkan  dan  tidak  akan dicekal. MySql adalah sebuah perangkat lunak sistem  managemen  basis  data  SQL  (dalam bahasa inggris: database management system)  atau  DBMS  yanng  multitread,  multi- user,  dengan  sekitar  6  juta  instalasi  diseluruh dunia.  MySql  AB  membuat  MySql  tersedia sebagai perangkat lunak gratis dibawah lisensi GNU General  Public  Licence  komersial untuk kasus –  kasus  dimana  penggunanya  tidak cocok menggunakan GPL[4] [5].

## 3.5. Hyper Text Markup Language
PHP  merupakan  bahasa  skrip  yang digunakan untuk membuat halaman Web yang dinamis.  PHP  bersifat  open  source  product. Pengguna  dapat  merubah  source  code  dan mendistribusikannya secara bebas serta diedarkan  secara  gratis.  PHP  bersifat server side  scripting yang  dapat  ditambahkan  ke dalam  HTML,  sehingga  suatu  halaman  web tidak  lagi  bersifat  statis,  namun  bersifat dinamis.  PHP  pertama  kali  dibuat  oleh Rasmus Lerdorf pada tahun 1995. Pada waktu itu  PHP  masih  bernama  FI  ( Form  Interpreter ), yang wujudnya berupa sekumpulan skrip yang digunakan  untuk  mengolah  data  form  dari web.[4][5]

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahap  analisa  sistem  ini,  sebagai tindak  lanjut  untuk  menyelesaikan  masalah, maka dibuat suatu rancangan sistem. Perncangan  sistem  adalah  tahapan  yang berguna  untuk  memperbaiki  efisiensi  kerja suatu  sistem  yang  telah  ada.  Tahap  ini  dapat digambarkan sebagai tahap untuk membangun
suatu sistem dan mengkonfigurasi kompunen – komponen lunak dan
perangkat kerasnya, sehingga menghasilkan sistem yang lebih baik. 4.1 Identifikasi dan Analisa Masalah Dalam merencanaka
dan mengembangkan sebuah sistem pakar, diperlukan  pengetahuan  dan  informasi  dari beberapa  sumber,  yaitu  :  seorang  pakar, beberapa  buku,  serta  pencarian –  pencarian materi pendukung melalui media internet.
Permasalahan  datang  dari  jumlah  pakar yang  terbilang  sedikit,  hal  ini  tidaklah  aneh karena untuk mencapai setatus pakar, dibutuhkan  pengalaman  setidaknya  dijalani selama  hitungan  tahun,  bahkan  lebih.  Untuk mengatasi hal ini perlu dipikirkan suatu metode untuk  menyebarkan  kepakaran  para  pakar yang  jumlahnya  terbatas  tersebut.  Dengan memindahkan  kepakaran  yang  dimiliki  oleh seorang  pakar  kedalam  suatu  peragkat  lunak komputer  yang  dinamakan  sistem  pakar,  dan penerapannya dalam bidang kesehatan, khususnya diagnosa penyakit sinusitis terhadap  orang  dewasa  dan  anak –  anak .sistem pakar diagnosa sinusitis ini diharapkan mampu  membantu  masyarakat  luas  untuk dijadikan pendukung keputusan dalam memberikan  penanganan  penyakit  sejak  dini dan untuk anak – anak dibawah umur 5 tahun
harus  perlu  penanganan  khusus  oleh  dokter spesialis.
4.2. Data Pengetahuan
Data  atau  sumber  pengetahuan  yang menentukan  nilai  MB  dan  MD  suatu  penyakit dan gejala adalah Dr.Sudargo, Str.
Tabel 1. Data Pengetahuan
No Nama Penyakit Nama Gejala MB MD 1 Sinusitis Maksilaris
Nyeri dan merasa tertekan pada wajah 0.3 0.5 Hidung tersumbat lendir berwarna kuning 0.4 0.3 lendir mengalir dalam jumlah kecil di dalam hidung 0.8 0.02 Berkurangnya daya pengecap 0.4 0.2 Nafas berbau 0.6 0.02 Hidung Tersumbat Bertahun - tahun 0.4 0.2 Nyeri untuk menelan 0.8 0.02 Nyeri pipi dibawah mata 0.7 0.02 Sakit Gigi atau nyeri 0.7 0.02
2 Sinusitis
Frontalis Nyeri dan merasa tertekan pada wajah 0.3 0.5 Hidung tersumbat lendir berwarna kuning 0.4 0.3 Berkurangnya daya penciuman 0.3 0.4 Berkurangnya daya pengecap 0.4 0.2 Demam yg parah saat malam hari 0.8 0.02 Selapu lendir memerah dan bengkak 0.5 0.2 Hidung Tersumbat Bertahun - tahun 0.4 0.2 Sakit Kepala hebat saat Kepala ditundkan ke depan 0.8 0.02 Nyeri pada dahi bawah dan alis mata 0.7 0.02 Nyeri antara mata 0.8 0.02 3 Sinusitis
Etmoidalis Nyeri dan merasa tertekan pada wajah 0.3 0.5 Hidung tersumbat lendir berwarna kuning 0.4 0.3 Berkurangnya daya penciuman 0.3 0.4 Berkurangnya daya pengecap 0.4 0.2 Batuk parah saat malam hari 0.8 0.02 Selapu lendir memerah dan bengkak 0.5 0.2 Hidung Tersumbat Bertahun - tahun 0.4 0.2 Sering Terkena Asma 0.8 0.02 Nyeri di Sekitaran Hidung 0.8 0.02 4 Sinusitis Sfenoidalis Nyeri dan merasa tertekan pada wajah 0.3 0.5 Hidung tersumbat lendir berwarna kuning 0.4 0.3 Hidung Tersumbat Bertahun - tahun 0.4 0.2 Sakit pada Leher 0.8 0.02 nyeri tertekan pada telinga 0.8 0.02 nyeri saat menelan 0.7 0.02

## 4.3. Pembahasan Metode Certainty factor
Lukman  mengalami  gejala  nyeri  dan merasa  tertekan  pada  wajah,  nyeri  pipi dibawah mata. Sistem pakar dengan mengacu pada tabel 1
Berdasarkan gejala yang terjadi terdapat  satu  penyakit  yang  memiliki  gejala tersebut yaitu Sinusitis Maksilaris Perhitungan manual sebagai berikut :

## Sinusitis maksilaris
Dimana  nilai  MB  dan  MD  gejala  sebagai berikut :
MB (nyeri dan merasa tertekan pada wajah) = 0.3 MD ( nyeri dan merasa tertekan pada wajah) = 0.5 Cf1= 0.3 – 0.5 = -0.2 MB (nyeri pipi dibawah mata ) = 0.7 MD (nyeri pipi dibawah mata ) = 0.02 CF2= 0.7-0.02 =0.68 CFt = Cf1+Cf2*(1-Cf1) = -0.2+0.68*(1+0.2) = 0.616

## Sinusitis Frontalis
MB ( nyeri dan merasa tertekan pada wajah) = 0.3 MD ( nyeri dan merasa tertekan pada wajah) = 0.5 Cf 1= 0.3 – 0.5 = -0.2

## Sinusitis Etmoidalis
MB ( nyeri dan merasa tertekan pada wajah) = 0.3 MD ( nyeri dan merasa tertekan pada wajah) = 0.5 Cf 1= 0.3 – 0.5 = -0.2

## Sinusitis Sfenoidalis
MB ( nyeri dan merasa tertekan pada wajah) = 0.3 MD ( nyeri dan merasa tertekan pada wajah) = 0.5 Cf 1= 0.3 – 0.5 = -0.2
Berdasarkan  Nilai Cf total di atas, dengan nilai  tertinggi  0.616  sehingga  dugaan  terbesar pasien  terkena  atau  menderita  penyakit Sinusitis Maksilaris.

## 4.4 Flowchart Certainty Factor
Pakar Sistem pakar User Data Penyakit Data Gejala penyakit Data Relasi penyakit Data User Data Kosultasi Info Penyakit Hasil Konsultasi List Data Penyakit List Data Relasi Penyakit List Data Gejala Laporan Data Pasien
D1 D2 D3 D4 D5 a

## 4.5. Diagram Konteks
Diagram konteks adalah suatu bagan yang mengambarkan  aliran  data  yang  dijabarkan secara  global  yang  selanjutnya  diolah  dalam proses pengolahan data.
Gambar 2. Diagram Konteks

## 4.6. HIPO
Hipo dapat digambarkan dengan notasi pada  proses  diagram  arus  data.  Hipo  pada sistem pakar diagnosa Sinusitis sebagai berikut :
Gambar 3. HIPO
4.7. Data Flow Diagram ( DFD ) Data Flow Diagram ( DFD )
mengambarkan arus dari sistem, yang pengunaanya sangat membantu untuk memahami  sistem  secara  logika,  tersetruktur dan  jelas.  DFD  sistem  pakar  Diagnosa sinusitis digambarkan pada Gambar 4.

## 4.8. Relasi Antar tabel
Relasi  Antar  tabel  merupakan  hubungan antar  tabel  dalam  suatu  database,  berikut relasi antar tabel :

## Gambar 5. Relasi Tabel

## 4.9. Implementasi
Form  menu  home  adlah  inti  dimana semua  form  berbeda.  Tampilan  dari  form menu utama adalah sebagai berikut :
Gambar 6. Form menu home a.  Form konsultasi
Halaman  ini  untuk  melakukan  konsultasi, tampilan sebagai berikut :
Gambar 7 Form Konsultasi b.  Form Hasil konsultasi
Halaman  ini  untuk  melihat  perhitungan  CF setelah  melakukan  konsultasi,  tampilan sebagai berikut :

## Gambar 8 form Hasil Konsultasi
4.10. Pengujian Sistem
a. Pengujian Black Box
Metode pengujian Black box. Hasil pengujian Black box ditunjukkan pada Tabel 2. Tabel 2 Pengujian Black Box
No Menu Deskripsi Nama File Hasil Fungsional Halaman Utama 1 Halaman Utama Halaman Utama Sistem index.php Menu Berfungsi dan sesuai 2 Halaman Registrasi Berisikan Pendaftaran User atau pasien registrasi. php Menu Berfunsi dan sesuai 3 Halaman Login Berisikan tentang Form Login untuk user Login.php Menu Berfunsi dan sesuai 4 Halaman Menampilkan Tata cara melakukan konsultasi Bantuan.p hp Menu Berfunsi dan sesuai
Bantuan
Halaman Admin 5 Login Admin Menampilkan form Login sebagai admin dan tambah admin Login_ad min.php Menu Berfunsi dan sesuai 6 Utama Halaman Utama pada menu admin index.php Menu Berfunsi dan sesuai 7 Gejala Halaman untuk Menambah Gejala Penyakit daftar- gejala.php Menu Berfunsi dan sesuai 8 Penyakit Halaman untuk Melihat daftar Penyakit dan tambah penyakit daftar- penyakit.p hp Menu Berfunsi dan sesuai 9 Pengetahua n untuk menjalankan proses identifikasi gejala serta penyakit pengetahu an.php Menu Berfunsi dan sesuai 10 Pengguna untuk menampilkan daftar Pengguna aplikasi daftar- user.php Menu Berfunsi dan sesuai 11 Hasil Konsultasi Hasil konsultasi Penyakit hasil- konsultasi. php Menu Berfunsi dan sesuai 12 Keluar Untuk keluar dan kembali lagi ke halaman utama Keluar.ph p Menu Berfunsi dan sesuai
Berdasarkan hasil pengujian Black Box diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa pengujian  tersebut  telah  sesuai  dengan program dan fungsinya.
b. Pengujian Validitas Tabel 3 Pengujian Validitas id_penget ahuan kd_gejala kd_penya kit Perhitungan manual Perhitungan sistem dengan metode cf Ket (T/F) A001 G001 [->] T001 [->] 0.3 - 0.5 = - 0.2 -0.2 T A002 G002 [->] T001 [->] 0.4 - 0.3 = 0.1 0.1 T A003 G003 [->] T001 [->] 0.8 - 0.02 = 0.75 0.78 T A006 G006 [->] T001 [->] 0.6 - 0.02 = 0.58 0.58 T A011 G022 [->] T001 [->] 0.7 - 0.02 = 0.68 0.68 T A012 G014 [->] T001 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A013 G021 [->] T001 [->] 0.7 - 0.02 = 0.68 0.68 T A014 G005 [->] T001 [->] 0.4 - 0.2 = 0.2 0.2 T A015 G013 [->] T001 [->] 0.4 - 0.2 = 0.2 0.2 T A016 G001 [->] T002 [->] 0.3 - 0.5 = - 0.2 -0.2 T A017 G002 [->] T002 [->] 0.4 - 0.3 = 0.1 0.1 T A018 G004 [->] T002 [->] 0.3 - 0.4 = - 0.1 -0.1 T A019 G005 [->] T002 [->] 0.4 - 0.2 = 0.2 0.2 T A020 G009 [->] T002 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A021 G011 [->] T002 [->] 0.5 - 0.2 = 0.3 0.3 T A022 G013 [->] T002 [->] 0.4 - 0.2 = 0.2 0.2 T A023 G015 [->] T002 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A024 G019 [->] T002 [->] 0.7 - 0.02 = 0.68 0.68 T A025 G020 [->] T002 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A026 G001 [->] T003 [->] 0.3 - 0.5 = - 0.2 -0.2 T A027 G002 [->] T003 [->] 0.4 - 0.3 = 0.1 0.1 T A028 G004 [->] T003 [->] 0.3 - 0.4 = - 0.1 -0.1 T A029 G005 [->] T003 [->] 0.4 - 0.2 = 0.2 0.2 T A030 G007 [->] T003 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A031 G011 [->] T003 [->] 0.5 - 0.2 = 0.3 0.3 T A032 G013 [->] T003 [->] 0.4 - 0.2 = 0.2 0.2 T A033 G017 [->] T003 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A034 G018 [->] T003 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A035 G001 [->] T004 [->] 0.3 - 0.5 = - 0.2 -0.2 T A036 G002 [->] T004 [->] 0.4 - 0.3 = 0.1 0.1 T A037 G013 [->] T004 [->] 0.4 - 0.2 = 0.2 0.2 T A038 G016 [->] T004 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A039 G025 [->] T004 [->] 0.8 - 0.02 = 0.78 0.78 T A040 G014 [->] T004 [->] 0.7 - 0.02 = 0.68 0.68 T Keterangan :
T  =  True  ,  terjadi  apabila  perhitungan  manual sama dengan perhitungan sistem F  =  False,  terjadi  apabila  perhitungan  manual tidak sama dengan perhitungan sistem
Perhitungan Validitas : Berdasarkan  hasil  pengujian  validitas  yang telah dilakukan, maka diperoleh = Banyak hasil pengujian bernilai T Banyak jenis data = 34 34 = 100%
Tingkat  Validitas  Bekerja  dengan  baik  dan akurat  dengan  perhitungan  manual  maupun perhitungan sistem yang telah dibuat.
4.11.  Kasus  Pengujian  program  dengan pakar

## Tabel 4 Kasus Pengujian
No Gejala Hasil Sistem Analisa pakar Keteran gan 1 nyeri dan merasa  tertekan pada wajah, hidung tersumbat  lendir berwarna kuning, nyeri pipi dibawah mata Sinusitis maksilaris CF 0.65 Sinusitis Maksilari s Nilai  Cf 0.6 Kemung kinan besar terkena sinusitis Maksilari s
2 berkurangnya daya  pengecap, Demam parah saat malam hari,
hidung tersumbat bertahun - tahun Sinusitis Frontalis CF 0.85 Sinusitis Frontalis Nilai  Cf 0.8 Hampir Pasti terkena sinusitis Frontalis
3 hidung tersumbat  lendir berwarna kuning, selapu lendir  memerah dan bengkak,
sering terkena asma
Sinustis Etmoidalis CF 0.86 Sinusitis Etmoidal is Nilai  Cf 0.8 Hampir Pasti terkena sinusitis Etmidali s
4 nyeri dan merasa  tertekan pada wajah, nyeri tertekan pada telinga Sinusitis Sfenoidali s CF 0.73 Sinusitis Sfenoida lis Nilai  Cf 0.7 Kemung kinan besar terkena sinusitis Sfenoida lis
Berdasarkan  hasil  diatas  untuk  hasil  sistem yang  dihitung  menggunakan  Certainty  Factor hampir  sama  dengan  Diagnosa  analisa  pakar langsung,  maka  dapat  disimpulkan  sistem pakar  menghasilkan  hasil  pemeriksaan  yang hampir  sama  dengan  diagnosa  dari  seorang pakar.

## V. PENUTUP
Setelah  dibuat  aplikasi  sistem  pakar diagnosa  penyakit  sinusitis  terhadap  orang dewasa dan anak – anak mengunakan metode
Certainty Factor ini maka penulis menyampaikan kesimpulan dan saran.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  yang  dilakukan bab sebelumnya maka kesimpulan yang ditarik yaitu:
1.  Metode Certainty    factor berhasil diimplementasikan    dalam    sistem pakar    untuk  mendiagnosa  penyakit sinusitis  terhadap  orang  dewasa  dan anak - anak.
2.  Aplikasi  sistem  pakar  yang  dibangun dapat dijadikan sebagai alternatif kedua  setelah  pakar  dalam  melakukan konsultasi.  Serta  dapat  membantu memudahkan  user  yaitu  mengetahui pengetahuan  tentang  penyakit  sinusitis dan cara Penangulangannya.
3.  Desain  sistem  pakar  menggunakan interface  form  untuk  user  dan  form untuk pakar dan menggunakan database MySql.

## 5.2 Saran
Penelitian  yang  telah  dilakukan  penulis, dapat  dikembangkan  bukan  hanya  untuk diagnosa  Penyakit  Sinusitis  saja,  tetapi  bisa dikembangkan dengan sistem berbasis mobile, juga  bisa  dikembangkan  sebagai  diagnosa penyakit yang lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Soejipto. 2010  “  Ilmu  kesehatan  Telinga Hidung  Tengorokan  kepala  Leher”  FK  UI,
Jakarta
[2]  Kusrini.  2007 “Sistem  Pakar”,  Andi  Offset,
Yogyakarta.
[3]  Efiaty  Arsyad.  2009 “Ilmu  Kesehatan Telinga  Hidung  Tengorok  Kepala  dan Leher”, hendra ,FK UI Jakarta.
[4]  Paranginangin    Kasiman,  2009 “Aplikasi web  dengan  PHP  dan  MYSQL”,  Andi Offset, Yogyakarta.
[5]  Lukmanul  Hakim.  2010 “Jalan  Pintas Menjadi PHP”, Loko Media, Jakarta
XxX 100%
XxX 100%