## JURNAL RISET ILMU EKONOMI
www.jrie.feb.unpas.ac.id e-ISSN :

## Implikasi Program Bantuan Pangan Non Tunai Terhadap Pengeluaran Konsumsi
Rumah Tangga Miskin
(Studi Kasus Pada Masyarakat Penerima Program Bantuan Pangan Non Tunai di Kecamatan Bojongloa Kaler)
Fajar Eryanto Sepriawan 1 , Silvia Maulidina 2
Universitas Langlangbuana 1 , Universitas Pasundan 2
fajar.eryanto@unla.ac.id 1

## Abstract
This  study  aims  to  reveal  the  extent  to  which  the  program  has  been  successful, especially if it is related to the consumption costs of the poor which will be described through the relationship between non-cash food assistance and food and non-food consumption expenditures. The research was carried out with a quantitative descriptive method, where the data related to none other than the results of a case study survey in the District of Bojongloa Kaler. The number of respondents in this study amounted to 100 who were determined by cluster random sampling technique. Furthermore, the data were analyzed using normality test and canonical correlation. The results of data processing illustrate that there is a correlation between non-cash food assistance and food  and  non-food  consumption  expenditures,  in  which  there  is  a  relationship between non-cash food assistance and food consumption expenditure. Moreover, the strong correlation between the dependent and other independent variables can be reflected  in  the  variable  rice  consumption  expenditure  and  the  amount  of  rice  per capita.
Keywords: Poverty, BPNT Program, Food and Non-Food Consumption Expenditures, Canonical Correlation.

## Abstrak
Penelitian  ini  bermaksud  mengungkapkan  sejauh  mana  keberhasilan  implikasi  dari program tersebut terhadap biaya konsumsi masyarakat miskin yang akan dijabarkan melalui  relasi  antara  program  bantuan  pangan  yang  tidak  tunai  dikaitkan  dengan konsumsi  makanan  dan  konsumsi  non  makanan.  Penelitian  dilaksanakan  dengan metode penelitian deskriptif kuantitatif dan pengambilan data bersumber dari hasil survey studi kasus di Kecamatan Bojongloa Kaler.
Kepala keluarga yang dipilih menjadi responden sebanyak 100 orang yang ditentukan berdasarkan  teknik  pengambilan  sampel  klaster  acak.  Data  yang  diperoleh  diuji terlebih  dahulu  normalitasnya  sebelum  akhirnya  dianalisis  menggunakan  korelasi kanonik. Korelasi ini menjelaskan adanya relasi antara program bantuan pangan yang non tunasi dengan nilai konsumsi makanana dan nilai konsumsi non makanan. Selain itu  penelitian  ini  juga  mengungkapkan  adanya  korelasi  antara  pengeluaran  untuk membeli beras dengan jumlah beras yang terbeli.
Kata Kunci: Canonical Corelation, Program BPNT, Pengeluaran Konsumsi Pangan dan Non Pangan, Kemiskinan.

## PENDAHULUAN
Perilaku  konsumsi  masyarakat  sejatinya  memang  memiliki  kaitan  yang  sangat  erat dengan aktivitas ekonomi suatu negara. Bila kita telaah dalam skala kecil, konsumsi yang dilakukan dimasa sekarang sangat ditentukan oleh pendapatan masyarakat siap konsumsi yang telah dibebankan nilai pajak.  (Silvia and Susanti, 2019).
Menurut Keynes, terdapat limitasi dalam konsumsi minimal yang tidak bergantung pada  tingkat  pendapatan.  Artinya,  tingkat  konsumsi  yang  dimaksud  haruslah terpenuhi,  sekalipun  tingkat  pendapatannya  sama  dengan  nol.  Itulah  yang  disebut dengan  konsumsi  otonom  ( autonomous  consumption) (García-Lizana  and  Pérez- Moreno, 2012). Apabila pendapatan disposable  meningkat, maka akan sejalan pula dengan tingkat konsumsi. Hanya saja, peningkatan konsumsi tersebut tidak akan sama besarnya dengan peningkatan pendapatan disposable.
C = Cₒ + b Yd                (1)
Dimana:
C = Konsumsi Co = Konsumsi Otonom b = Marginal Propensity to Consume (MPC)
Yd = Pendapatan Disposibel (PI - Tax)

## 0≤ b ≥ 1
Marginal  Propensity  to  Consume  (MPC) atau  kecenderungan  konsumsi  marjinal merupakan suatu konsep yang memberikan gambaran terkait berapa banyak angka konsumsi yang akan bertambah jika pendapatan disposable bertambah pula sebanyak satu unit (Carroll et al., 2017). Jumlah tambahan konsumsi tidak akan pernah melebihi tambahan pendapatan disposable. Sehingga angka MPC tidak akan lebih besar pula dari satu. Angka MPC juga tidak akan mungkin menjadi negatif, sebab jika pendapatan
disposable  terus  mengalami  peningkatanp,  konsumsi  justru  akan  terus  mengalami penurunan sampai di titik nol (tidak ada konsumsi). Sebab manusia tidak akan pernah mungkin mampu untuk bertahan hidup dibawah konsumsi minimal. Karena itu, 0 < MPC < 1.
Berkaca dari sisi kemiskinan, sejatinya kemiskinan merupakan sebuah permasalahan pelik  yang bahkan hingga saat ini masih banyak  dihadapi oleh sejumlah negara di dunia,  termasuk  Indonesia.  Kemiskinan  adalah  suatu  keadaan  atau  kondisi  berupa ketidakmampuan individua tau kelompok di masyarakat untuk memenuhi kebutuhan hidup mereka, baik secara fisik maupun ekonomi seperti sandang (pakaian), pangan (bahan  makanan), papan (tempat tinggal), pendidikan dan kesehatan (Sunarti, 2006). Penyebab  kemiskinan  bisa  dikarenakan  beberapa  faktor,  seperti  kurangnya  akses terhadap aspek kebutuhan dasar, human capital yang memiliki kemampuan rendah, kurangnya akses pendidikan dan lapangan pekerjaan. Masyarakat miskin cenderung memiliki  tingkat  pendidikan  yang  terbilang  rendah,  tidak  mampu  bersaing  dalam dunia  kerja,  sehingga  terpaksa  membuat  mereka  terperangkap  dalam  kubangan pengangguran (Zuhdiyati and David, 2017; Seran, 2017).
Pengklasifikasian  terkait  kriteria  keluarga  miskin  sebelumnya  telah  dilakukan  oleh Badan  Pusat  Statistik  Indonesia  (BPS)  melalui  pendekatan basic  needs  atau  dasar keinginan. Pada dasarnya, kemiskinan memang sering dipandang sebagai suatu titik lemah  dari  segi  finansial  dalam  pemenuhan  kebutuhan  dasar  berupa  komoditas pangan maupun non pangan.
Besaran rupiah yang dikeluarkan untuk makanan dengan batas minimal energi sebesar 2100  kalori  perkapita  perhari  merupakan  pengertian  dasar  dari  limitasi  pangan. Sedangkan  untuk  limitasi  non  pangan,  diperoleh  dari  besarnya  rupiah  yang dikeluarkan  dalam  upaya  pemenuhan  komoditas  non  pangan  seperti  sandang (pakaian),  papan  (tempat  tinggal),  pendidikan,  kesehatan,  transportasi,  dan  masih banyak lagi.
Dengan acuan kriteria yang telah dipaparkan sebelumnya, salah satu program yang kini direalisasikan dalam rangka pemenuhan kebutuhan pokok yaitu Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Program BPNT sejatinya merupakan proses pendistribusian bantuan pangan yang  dialokasikan melalui sistem non tunai dari pemerintah pusat kepada  Keluarga  Penerima  Manfaat  (KPM).  Anggaran  tersebut  diberikan  setiap bulannya melalui mekanisme electronic account yang nantinya dapat dipakai untuk membeli bahan makanan di tempat yang telah bekerjasama dengan Bank Himbara (Fuady  and  Abadi,  2017).  Program  BPNT  diselenggarakan  oleh  pemerintah,  dalam
rangka  meningkatkan  tingkat  efektivitas  dan  efisiensi,  menjaga  ketepatan  sasaran penyaluran  bantuan  sosial  dan  mendorong  keuangan  berbasis  inklusivitas, meminimalisasi  beban  pengeluaran,  serta  mengupayakan  nutrisi  yang  cukup seimbang kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) secara on time  (Fadlurrohim, Nulhaqim and Sulastri, 2020).
Selanjutnya, untuk melakukan pengujian terhadap keberhasilan program ini, penelitian dilaksanakan melalui studi kasus terhadap masyarakat di Kecamatan Bojongloa Kaler yang  memang  mendapatkan  jatah  untuk  menjadi  penerima  program  bantuan tersebut.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  utama  untuk  mengungkap  sejauh  mana program  bantuan  tersebut  dapat  senantiasa  membantu  mengurangi  beban pengeluaran konsumsi masyarakat serta sejauh mana program tersebut berdampak pada pola konsumsi masyarakat baik dalam kelompok pangan maupun non pangan secara berkelanjutan.

## METODE
Penelitian ini menggunakan menggunakan metode yang bertujuan mendeskripsikan dan  juga  menguji  hipotesis.  Penelitian  ini  dikerjakan  dengan  cara  survey  kepada responden  sehingga  data  yang  diperoleh  adalah  data  primer  yang  dikumpulkan dengan  cara  mewawancarai  responden  yakni  kepala  keluarga  rumah  tangga  yang masuk  kategori  miskin.  Ada  lima  keluarahan  yang  terpilih  menjadi  klaster  dalam penelitian ini karena memang di lima keluarahan itu terdapat banyak  keluarga pra sejahtera yang menerima program bantuan. Kelima kelurahan ini tentunya berada di Kecamatan Bojongloa Kaler karena di sana banyak penerima program, dengan ukuran populasi 37.000.
Penentuan  sampel  didasarkan  pada  ukuran  sampel  minimum  dari  Slovin  sehingga didapatkan  ukuran  sampel  sebesar  100  kepala  keluarga  penerima  bantuan. Selanjutnya 100 kepala keluarga dipilih berdasarkan pertimbangan klaster keluarahan yang ada di Kecamatan Bojongloa Kaler (Supardi, 1993).
Berdasarkan pertimbangan itu tabel 1 di bawah ini memperlihatkan sebaran rumah tangga yang menjadi sampel penelitian berdasarkan pertimbangan keberagaraman yang ada di lima keluarahan.
Tabel 1. Penerima BPNT Kecamatan Bojongloa Kaler Tahun 2017
Kelurahan Jumlah Penduduk Sampel/RW Banyaknya RW Total Sampel Babakan Tarogong 9268 3-4 7 25 Jamika 9222 2-3 11 25
Kopo 6807 1-2 12 18 Sukaasih 6757 1-2 10 18 Babakan Asih 5042 2 7 14 Jumlah 37096 47 100

## Sumber: Kecamatan Bojongloa Kaler Dalam Angka
Penelitian  ini  menggunakan  pengolahan  data  dengan  metode canonical corelation analysis  yang  digunakan  untuk  analisis  multivariat  antara  variabel  terikat  dengan variabel bebas. Metode analisis ini memiliki sedikit perbedaan dengan metode analisis regresi pada umumnya yang hanya memiliki satu variabel terikat, akan tetapi metode analisis ini lebih mirip dengan metode analisis MANOVA dimana variabel terikatnya memiliki tipe data metrik. dengan bentuk umum persamaan kanonik yang digunakan adalah sebagai berikut :
𝒀𝟏 + 𝒀𝟐 + 𝒀𝟑 + 𝒀𝟒 + 𝒀𝟓 + 𝒀𝟔 + 𝒀𝟕 + 𝒀𝟖 + 𝒀𝟗 + 𝒀𝟏𝟎 + 𝒀𝟏𝟏 = 𝑿𝟏 + 𝑿𝟐 + 𝑿𝟑 + 𝑿𝟒          (2) Keterangan :
Y = Total Pengeluaran Y1 = Konsumsi untuk beras Y2 = Konsumsi untuk lauk Y3 = Konsumsi untuk telur Y4 = Konsumsi untuk susu Y5 = Konsumsi untuk buah dan sayur Y6 = Konsumsi minyak sawit
Y7 = Konsumsi untuk rokok Y8 = Biaya kesehatan Y9 = Biaya pendidikan Y10 = Konsumsi untuk pakaian
Y11 = Biaya entertaiment X = Bantuan subsidi
X1 = Bantuan berupa beras X2 = Bantuan berupa gula X3 = Konsumsi Beras Perkapita
X4 =  Konsumsi Gula Perkapita

## HASIL
Berdasarkan  hasil  pengujian  normalitas  semua  variabel  dependen  maupun independen berdistribusi normal, perhitungan dilakukan dengan Kolmogorov Smirnov dengan nilai sig ≥ 0,05 . Lalu, pada analisis korelasi kanonik dilaksanakan untuk melihat besarnya pengaruh dari hubungan antara bantuan pangan non tunai dan pengeluaran konsumsi  pangan.  Dalam  analisis  korelasi  kanonik,  dapat  ditemukan  bobot  setiap variabel beserta kombinasi linear dari variabel-variabel bantuan tersebut. Yang perlu
digaris  bawahi,  bahwa  koefisien  korelasi  momen  hasil  kali  antara  kedua  kombinasi linear  itu  haruslah  mencapai  nilai  maksimum.  Persamaan  fungsi  kanonik  yang diperoleh akan serta-merta menghasilkan koefisien korelasi tertinggi dari hubungan antara bantuan pangan non tunai dan pengeluaran konsumsi pangan. Disamping itu, analisis korelasi kanonik juga mampu menguraikan sistematika hubungan di dalam kelompok variabel dependen maupun independen. Dalam penelitian ini, pengeluaran konsumsi pangan dilambangkan dengan variabel dependen (Y) sedangkan bantuan pangan  non  tunai  pengeluaran  konsumsi  pangan  dilambangkan  dengan  variabel independen (X).
Tabel 2. Uji Signifikansi Multivariabel Multivariate Tests of Significance Test Name Value Approx. F Hypoth. DF Error DF Sig. of F Pillais .36 2.91 14.00 184.00 .001 Hotellings .51 3.34 14.00 180.00 .000 Wilks .64 3.12 14.00 182.00 .000 Roys .32
Berdasarkan angka signifikan (SIG of F) untuk ketiga prosedur tersebut menyatakan hasil  dibawah  0,05  (0,001,  0,000,  dan  0,000).  Hal  ini  menunjukan  bahwa  terdapat hubungan yang nyata antara variabel bantuan pangan non tunai dengan pengeluaran pangan.  Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  semua  variabel  dependen  maupun independen berdistribusi normal, ditambah lagi uji signifikansi multivariable semuanya signifikan karena < 0,05 maka analisis korelasi dapat dilanjutkan.
Tabel 3. Hasil perhitungan kanonikal loading untuk dependen variat Correlations between DEPENDENT (Pengeluaran Konsumsi Pangan) and canonical
variables Function No. Variable 1 PKB -.77 PKLP -.23 PKT -.42 PKS -.15 PKSB -.39 PKMG -.64 PKR -.42 Tabel 4. Hasil perhitungan kanonikal loading untuk independen variat
Correlations between COVARIATES and canonical variables
CAN. VAR. (BPNT) Covariate 1
JBYD . JGYD . JBPK .97 JGPK .92 Keterangan :
PKB : Konsumsi untuk beras
PKLP : Konsumsi untuk lauk
PKT : Konsumsi untuk telur
PKS : Konsumsi untuk susu
PKSB : Konsumsi buah dan sayur PKMG : Konsumsi minyak sawit PKR : Konsumsi untuk rokok JBYD : Bantuan berupa beras JGYD : Bantuan berupa gula JBPK : Konsumsi beras perkapita JGPK : Konsumsi gula perkapita
Melalu tabel di atas, dapat diamati hasil perhitungan kanonikal loading, dimana akan ada deretan angka korelasi loading masing-masing variabel dengan variabel variatnya. Untuk  dependen  variabel,  angka  kanonikal  loading  yang  tinggi  yaitu  -0,77 (Pengeluaran Konsumsi Beras). Sedangkan pada variabel independen angka kanonikal loading yang tinggi yaitu 0,97 (Jumlah Beras Perkapita).
Terdapat hubungan yang signifikan antara dependent variates dengan independent variates.  Atau  disebut  juga,  pengeluaran  konsumsi  pangan  (pengeluaran  konsumsi beras, lauk pauk, telur, susu, sayur dan buah, minyak goreng, dan rokok) yang turut berkorelasi secara bersama-sama dengan Bantuan Pangan Non Tunai.

## PEMBAHASAN
Dari  ke-11  variabel  dependennya,  hanya  terdapat  satu  variabel  yang  mempunyai kaitan  paling  erat,  yaitu  pengeluaran  konsumsi  Beras.  Tanda  negatif  pada  variabel pengeluaran  konsumsi  beras  itu  menyatakan  bahwa  bantuan  pangan  non  tunai memiliki  hubungan  korelasi  yang  negatif,  seiring  dengan  meningkatnya  bantuan pangan non tunai yang diterima. Sehingga akan semakin rendah pula pengeluaran konsumsi beras suatu rumah tangga. Begitupun sebaliknya, ketika bantuan pangan non tunai yang diterima semakin rendah, maka semakin tinggi pengeluaran konsumsi beras suatu rumah tangga.
Namun  dari  keempat  variabel  tersebut,  hanya  ada  satu  variabel  yang  mempunyai kaitan paling erat, yaitu jumlah beras perkapita. Tanda positif untuk variabel jumlah
beras  perkapita  melambangkan  bahwa  semakin  rendah  konsumsi  beras  seseorang akan semakin rendah pula pengeluaran konsumsi pangan. Sama halnya ketika semakin meningkatnya  konsumsi  beras  seseorang,  makap  akan  semakin  tinggi  pula pengeluaran  konsumsi  pangannya.  Oleh  karena  itu,  dapat  diartikan  bahwa  subsidi yang diberikan oleh pemerintah yaitu Bantuan Pangan Non Tunai ini sudah mampu terlaksana dengan cukup efektif dan efisien.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian mengenai korelasi program bantuan pangan non tunai terhadap  pengeluaran  konsumsi  yang  dilakukan  melalui  studi  kepustakaan, penyebaran kuisioner dan wawancara, serta mengacu pula pada hasil dari pengolahan data yang telah dipaparkan pada pembahasan sebelumnya, maka terdapat beberapa kesimpulan yang dihasilkan dari penelitian ini.
Menurut hasil penelitian menyatakan bahwa terdapat korelasi antara bantuan pangan non tunai terhadap pengeluaran konsumsi pangan  dan non pangan rumah tangga miskin di Kecamatan Bojongloa Kaler. Dimana, semakin tinggi bantuan pangan non tunai yang diterima maka semakin tinggi pula pengeluaran konsumsi pangan dan non pangan  suatu  rumah  tangga  dan  sebaliknya  semakin  rendah  bantuan  pangan  non tunai yang diterima maka semakin rendah pengeluaran konsumsi pangan dan non pangan suatu rumah tangga. Karena itu, dapat diartikan bahwa subsidi yang diberikan oleh pemerintah yaitu Bantuan Pangan Non Tunai ini sudah mampu terlaksana dengan cukup efektif dan efisien. Dengan dampak tersebut biaya pengeluaran untuk membeli beras  dapat  dialihkan  untuk    keberagaman  konsumsi  pangan  lainnya  sayur-mayur, buah,  lauk  pauk  dan  sebagainya.  Dapat  pula  digunakan  untuk  alokasi  non  pangan seperti kesehatan, pendidikan, rekreasi, dan sandang.
Kemudian selanjutnya berdasarkan analisis korelasi kanonik, variabel dependen pada variabel pengeluaran konsumsi pangan dan non pangan yang mendominasi variabel pengeluaran antara lain konsumsi beras, minyak goreng, rokok, telur, sayur dan buah, dan lauk pauk serta pengeluaran untuk kesehatan dan pendidikan. Sedangkan variabel independen pada variabel bantuan pangan non tunai yang dominan adalah jumlah beras perkapita dan jumlah gula perkapita.

## REFERENSI
Carroll,  C. et  al. (2017)  ‘The  distribution  of  wealth  and  the  marginal  propensity  to consume’, Quantitative Economics, 8(3), pp. 977 – 1020. doi: 10.3982/qe694.
Fadlurrohim, I., Nulhaqim, S. A. and Sulastri, S. (2 020) ‘Implementasi Program Bantuan Pangan Non Tunai (Studi Kasus Di Kota Cimahi)’, Share : Social Work Journal,
9(2), p. 122. doi: 10.24198/share.v9i2.20326.
Fuady, R. L. and Abadi, A. M. (2017) ‘Penentuan Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai ( BPNT ) Denga n Menggunakan Fuzzy Multiple Atribute Descission Making’, in Seminar Matematika Dan Pendidikan Matematika, pp. 203 – 210.
García-Lizana, A. and Pérez- Moreno, S. (2012) ‘Consumption and income distribution:
A  proposal  for  a  new  reading  of  Keynes’  thinking’, European  Journal  of  the History of Economic Thought,
19(1), pp. 45 – 65. doi: 10.1080/09672560903552603.
Seran,  S.  (2017)  ‘Hubungan  antara  Pendidikan,  Pengangguran,  dan  Pertumbuhan Ekonomi  dengan  Kemiskinan’, Jurnal  Ekonomi  Kuantitatif  Terapan,  10(2),  pp.
59 – 71. doi: 10.24843/jekt.2017.v10.i01.p07.
Silvia,  E.  D.  and  Susanti,  R.  (2019)  ‘Analisis  Konsumsi  dan  Tabungan  Masyarakat  di Indonesia’, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma AndalasDharma Andalas, 21(2),
pp. 154 – 164.
Sitepu,  A.  (2012)  ‘Karakteristik  Keluarga  M enurut  Peringkat  Kemiskinan:  Studi Pendahuluan untuk Perumusan Kriteria Fakir Miskin’, Informasi, 17(01), pp. 48 –
63.
Sunarti, E. (2006) ‘Indikator Keluarga Sejahtera: Sejarah Pengembangan, Evaluasi, dan Keberlanjutannya’, Fakultas Ekologi Manusia, Institut Pertanian Bogor, p. 116.
Supardi, S. (1993) ‘Populasi dan Sampel Penelitian’, Unisia, 13(17), pp. 100 – 108. doi: 10.20885/unisia.vol13.iss17.art13.
Zuhdiyati, N. and David (2017) ‘ANALISIS FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN  DI  INDONESIA  SELAMA  LIMA  TAHUN  TERAKHIR  (Studi  Kasus Pada 33 Provinsi)’, JIBEKA, 11(2), pp. 27 – 31.