## ANALISIS DETERMINAN NILAI EKSPOR PINANG DI PROVINSI JAMBI
Rifki Khoirudin 1 , Rizka Widiastuti 2
Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia email: rifki.khoirudin@ep.uad.ac.id

## ABSTRAK
Kata kunci: Kurs; Indeks Harga Konsumen, Pinang, Ekspor Negara  Indonesia  menyandang  julukan  sebagai  negara  agraris.  Julukan  ini  tak ayal  sebab  melimpahnya  sumber  daya  alam  baik  pertanian,  perkebunan,  dan sebagainya menjadi peluang perdagangan ekspor. Selain migas, Indonesia juga mengeskpor  non  migas  yang  satu  diantaranya  adalah  pinang.  Terdapat  lahan perkebunan pinang seluas 152 ribu hektar, yang dengan inilah pada tahun 2017 pinang Indonesia berada di posisi ke-29 dari seluruh dunia. Dari total lahan, 22 ribu  hektar  diantaranya  terdapat  di  Provinsi  Jambi.  Provinsi  Jambi  telah mengekspor  pinang  ke  beberapa  daerah  di  Asia  Timur  dan  Selatan  hingga Kepulauan Pasifik, yang dimanfaatkan sebagai bahan baku kimia seperti industri farmasi, bahan kosmetik, pengawet hingga pewarna kain. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi nilai eskpor pinang Provinsi Jambi. Jenis peneliitian kuantitatif, menggunakan data sekunder berdasar horison waktu  time  series  kurun  waktu  2014  hingga  2022  (data  triwulan)  yang  berasal dari website resmi BPS, Laporan BI, dan Kementrian Pertanian Provinsi Jambi. Diolah  menggunakan  model  regresi  linier  berganda.  Berdasarkan  hasil disimpulkan bahwa kurs dollar AS atas rupiah berdampak positif dan signifikan, suku bunga bank sentral berpengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai ekspor pinang  Provinsi  Jambi.  Sedangkan  indeks  harga  konsumen  dan  pertumbuhan ekonomi  Provinsi  Jambi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  nilai  ekspor pinang Provinsi Jambi.

## ABSTRACT

## Keywords:
Exchange Rate, Consumer Price Index,
Betel Nut, Export Indonesia is known as an agricultural country. This nickname is no doubt because the abundance of natural resources such as agriculture, plantations, and so on is an opportunity for export trade. In addition to oil and gas, Indonesia also exports non-oil  and  gas,  one  of  which  is  areca  nut.  There  are  betel  nut  plantations covering an area of 152 thousand hectares, with this in 2017 Indonesia's areca nut is in the 29th position from all over the world. Of the total land, 22 thousand hectares of which are in Jambi Province. Jambi Province has exported areca nut to several areas in East and South Asia to the Pacific Islands, which are used as chemical  raw  materials  such  as  the  pharmaceutical  industry,  cosmetic ingredients, preservatives to fabric dyes. This study aims to determine the factors that  affect  the  export  value  of  areca  nut  in  Jambi  Province.  This  type  of quantitative research uses secondary data based on the time series time horizon for  the  period 2014  to  2022 (quarterly  data)  originating  from  the  BPS  official website, BI Report, and the Jambi Province Ministry of Agriculture. Processed using multiple linear regression model. Based on the results, it is concluded that the  exchange  rate  of  the  US  dollar  against  the  rupiah  has  a  positive  and significant impact, the central bank interest rate has a negative and significant impact  on  the  value  of  Jambi  Province  betel  nut  exports.  While  the  consumer price index and economic growth in Jambi Province did not significantly affect the export value of betel nut in Jambi Province.

## PENDAHULUAN
Negara  Indonesia menyandang julukan sebagai negara agraris. Julukan ini  tak ayal  sebab melimpahnya  sumber  daya  alam  baik  pertanian,  perkebunan,  dan  sebagainya  menjadi  peluang perdagangan ekspor. Selain migas, Indonesia juga mengeskpor non migas yang satu diantaranya adalah pinang. Terdapat lahan perkebunan pinang seluas 152 ribu hektar, yang dengan inilah pada tahun 2017 pinang Indonesia berada di posisi ke-29 dari seluruh dunia. Dari total lahan, 22 ribu hektar  diantaranya  terdapat  di  Provinsi  Jambi.  Provinsi  Jambi  telah  mengekspor  pinang  ke beberapa daerah di Asia Timur dan Selatan hingga Kepulauan Pasifik, yang memakainya sebagai bahan baku kimia seperti industri farmasi, bahan kosmetik, pengawet hingga pewarna kain. Pada sidang  pelepasan  varietas  pada  8  November  2012  menghasilkan  SK  Mentan  Nomor 199/Kpts/SR.120/1/2013  (Wicaksana,  2013)  yang  menegaskan  bahwa  populasi  Pinang  Betara resmi menjadi pinang unggulan. Berdasarkan pemaparan di atas, dapat kita ketahui bahwa ekspor komoditas  pinang  Provinsi  Jambi  cukup  menarik  dan  berpotensi  besar  untuk  dikembangkan meskipun  mengalami  penurunan  nilai  ekspor  dibeberapa  tahun  dan  guncangan  perekonomian. Maka  dari  itu  penting  untuk  mendapati  apa-apa  saja  yang  menjadi  faktor  pemicu  naik  atau turunnya nilai ekspor pinang di Provinsi Jambi.
Dalam  penelitian  (Ismadinata,  2019)  faktor  penting  dalam  pergerakan  ekspor  pinang  di Provinsi  Jambi  ialah  volume  ekspor  periode  sebelumnya,  skala  produksi  dan  tingkat  harga komoditas  terkait  baik  lokal  maupun  ekspor,  sedangkan  nilai  tukar  memiliki  dampak  tidak signifikan. Kondisi ini bertentangan dengan temuan lain mengungkapkan bahwa Inflasi dan kurs juga memiliki efek yang signifikan baik secara parsial maupun kolektif terhadap komoditas ekspor Indonesia pada tahun 2011 pada ((Putri et al., 2016). ((Silaban, 2022), ((Maulana & Nubatonis, 2020), ((Kurniasari, Florentina. Monica, 2019), menyatakan bahwa nilai tukar berkorelasi positif dan signifikan, sedangkan dalam (Haryanti, 2018) variabel nilai tukar dan FDI memiliki dampak negatif. Selain itu ada pula yang menyebutkan terkait pengaruh BI Rate (suku bunga bank sentral),
inflasi dan pertumbuhan ekonomi atas ekspor non migas antara lain temuan ([8] bahwa suku bunga BI terdapat efek yang positif namun dalam ((Sunarsih, 2018) dan ((Suprianto, 2017) menemukan bahwa suku bunga bank sentral berpengaruh negatif-signifikan. Kemudian dalam (Larasati et al., 2018) menemukan bahwa inflasi memiliki korelasi negatif-signifikan terhadap nilai  ekspor alas kaki  Indonesia  serta  dalam  (Ridwanulloh,  2018)  menjelaskan  bahwa  variabel  pertumbuhan ekonomi Indonesia dan negara mitra dagang utama berdampak positif signifikan.
Berdasarkan  usraian  penelitian  terdahulu  ditemukan  adanya  keberagaman  hasil  dari masing-masing variabel tiap penelitian sebagai faktor pengaruh nilai ekspor, maka penelitian ini akan mengeksplorasi secara empiris mengenai determinan nilai ekspor pinang di Provinsi Jambi yakni nilai kurs, IHK Jambi, suku bunga bank sentral, dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi. Dengan tujuan guna mengetahui laju pergerakan nilai ekspor pinang Provinsi Jambi; mengetahui bagaimana  pengaruh  kurs,  IHK,  suku  bunga  bank  sentral,  dan  pertumbuhan  ekonomi  Jambi terhadap nilai ekspor pinang di Provinsi Jambi.

## METODE
Jenis  peneliitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif,  menggunakan  data  sekunder  berdasar horison waktu time series kurun waktu 2014 hingga 2022 (data triwulan). Data berasal dari website resmi  BPS,  Laporan  BI,  dan  Kementrian  Pertanian  Provinsi  Jambi  dengan  tingkat  intervensi minimal. Adapun variabel yang digunakan antara lain Nilai Ekspor Pinang Provinsi Jambi, Kurs Dollar,  Indeks  Harga Konsumen (IHK), Suku Bunga Bank Sentral,  dan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jambi. Data diolah menggunakan model regresi linier berganda dengan alat bantu Eviews series 9.
Penelitian  ini  menggunkan  analisis multiple  regression (regresi  linier  berganda),  yang dengan  analisis  ini  dapat  melihat  ada  tidaknya  pengaruh  antar  variabel  bebas  (kurs,  IHK,  suku bungabank  sentral,  dan  pertumbuhan  ekonomi)  terhadap  variabel  terikat  (nilai  ekspor  pinang), maka model estimasi persamaannya sebagai berikut:
𝑌 =  α  + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + ε Keterangan:
Y : Nilai ekspor pinang Provinsi Jambi α : Konstanta β1, β2, β3, β4, β5 : Koefisien regresi variabel X 1 : Kurs dollar AS atas rupiah X 2 : IHK Jambi X 3 : Suku Bunga Bank Sentral X 4 : Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jambi ε : error term
Dalam proses pengujian model estimasi di atas, data diolah menggunakan alat bantu program Eviews  9.  Di  sisi  lain,  penelitian  ini  juga  dilengkapi  dengan  memasukkan  beberapa  uji  lainnya seperti uji asumsi klasik serta uji hipotesis untuk mengetahui seberapa besar taraf relevansi pada tiap-tiap koefisien regresi variabel independen (tidak terikat) terhadap variabel dependen (terikat).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam menganalisis beberapa kondisi atau aspek yang memberikan dampak atas perubahan nilai ekspor pinang Provinsi Jambi, dilakukanlah beberapa pengujian terhadap variabel antara lain

## Analisis Determinan Nilai Ekspor Pinang Di Provinsi Jambi
kurs, indek harga konsumen, suku bunga bank sentral, dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi. Guna  memberikan  kemudahan  dalam  memahami  dan  membaca,  hasil  penelitian  dipaparkan terlebih dahulu, kemudian dilanjutkan segmen pembahasan sebagai berikut.
A. Hasil
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji  ini  dilakukan  guna  menguji  dan  mengkaji  bagaimana  alur  persebaran  data  (bersifat normal atau tidak) dalam model. Uji ini dapat dilihat berhasil atau tidak dengan memperhatikan pola kurva pada gambar histogram, juga dapat dilihat melalui besaran nilai koefisien Jarque-Bera dan  probabilitasnya.  Untuk  mendeteksi  normal  tidaknya  residual  dengan  membandingkan  nilai probabilitasnya;
- Jika nilai probabilitasnya > alpha 5%, maka model memiliki persebaran data normal.
- Jika nilai probabilitasnya < alpha 5%, maka model memiliki persebaran data tidak normal.
-
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas Jarque-Bera 0,945577 Probability 0,623262 Sumber: Data diolah, 2022.
Dari tabel 1, dapat kita lihat bahwa nilai probabilitasnya senilai 0,623262 > 0,05, yang maknanya bahwa model memiliki persebaran data yang normal.

## b. Uji Multikolinearitas
Uji ini digunakan untuk mengecek sejauh mana kaitan antar dua variabel independen atau lebih. Hal ini dikarenakan ketika variabel independen saling memiliki keterkaitan yang erat, maka variabel  tersebut  tidak  dapat  menjelaskan  kondisi  yang  sebenarnya.  Uji  multikolinearitas  dapat dideteksi dengan pengujian variance inflation factors melalui nilai centered VIF . Jika nilainya di bawah dari 10, maka model dapat disimpulkan terlepas dari masalah multikolinearitas.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Kurs IHK Suku Bunga Bank Sentral Pertumbuhan Ekonomi Centered VIF 2.246957 1.328183 1.657690 2.037879
Sumber: Data diolah, 2022.
Tabel  2  menunjukkan  bagaimana  hasil  dari  uji  multikolinearitas.  Jika  ditinjau  dari  nilai centered VIF tiap variabel, semua nilai VIF < 10. Variabel kurs sebesar 2,246957, variabel IHK nilai VIF nya 1,328183, variabel suku bunga (SB) sebesar 1,657690, dan variabel pertumbuhan ekonomi  (GROWTH)  sebesar  2,037879,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  keseluruhan  variabel independen terbebas masalah multikolonearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini dilakukan guna melihat adakah ketidakserupaan varian dari residual untuk seluruh pengamatan  pada  model.  Untuk  mendeteksi  hal  tersebut,  dalam  uji  heteroskedastisitas  dapat dilakukan melalui beberapa uji, namun dalam penelitian kali ini memakai uji Breush-Pagan .
Tabel 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.415513 Prob. F (4,27) 0.2556 Obs*R-squared 5.547284 Prob. Chi-Square(4) 0.2356 Scaled explained SS 2.886509 Prob. Chi-Square(4) 0.5770
Sumber: Data diolah, 2022.
Tabel 3. menjelaskan hasil uji heteroskedastisitas, terlihat nilai probabilitas sebesar 0.2356 >  0,05,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  dalam  hal  uji  ini  bahwa  model  regresi  memiliki kecenderungan homoskedastisitas atau dapat dikatakan pula model regresi tidak terjerat masalah heteroskedastisitas.

## d. Uji Autokorelasi
Uji  ini  berguna  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  kaitan  variabel  dalam  model  regresi dengan  perubahan  waktu  (kondisi  saat  ini  dengan  kondisi  sebelumnya).  Untuk  mendeteksinya, penelitian ini menggunakan uji autokorelasi melalui uji Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test, dengan membandingkan nilai Prob. Chi-Square.
- Jika probabilitasnya > 0,05, model terlepas dari masalah autokorelasi.
- Jika probabilitasnya < 0,05, model terindikasi masalah autokorelasi.
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi Breusch - Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.168617 Prob. F (2,25) 0.3272 Obs*R-squared 2.735883 Prob. Chi- Square(2) 0.2546
Sumber: Data diolah, 2022.
Tabel 4. mempresentasikan hasil uji autokorelasi. Terlihat bahwa nilai probabilitas (Prob. Chi-Square)  senilai  0.2546  >  0,05.  Maka,  dengan  ini  dikonklusikan  bahwa  model  terlepas  dari masalah autokorelasi.
2. Uji Regresi a. Uji Linieritas
Dalam buku yang ditulis oleh (Irwan, 2018) tentang alat analisis, uji regresi dilakukan untuk melihat sejauh mana hubungan antar variabel-variabel yang diuji, apakah linear secara signifikan atau  tidak. Pengujian  ini  umumnya  dilakukan  guna  prasyarat  dalam  analisis  kolerasi  atau regresi linear.
Tabel 5. Hasil Uji Linearitas Value df Probability t-statistic 0.937708 26 0.3570 F-statistic 0.879297 (1, 26) 0.3570 Likelihood ratio 1.064314 1 0.3022
Sumber: Data diolah, 2022.
Tabel 5. menjelaskan hasil uji linieritas, yang mana nilai probabilitas sebesar 0.3570 > 0,05, maka dapat dikonklusikan bahwa variabel lolos dari linier dengan variabel terikat atau dengan kata lain variabel telah memenuhi asumsi linieritas.
b . Model Regresi Linier Berganda
Penelitian  ini  menerapkan  model  analisis multiple  regression (regresi  linier  berganda),  yang dengan  analisis  ini  dapat  melihat  ada  tidaknya  pengaruh  antar  variabel  bebas  (kurs,  IHK
Prov.Jambi, suku bunga bank sentral, dan pertumbuhan ekonomi Prov.Jambi) atas variabel terikat (nilai ekspor pinang), maka model estimasi persamaannya sebagai berikut:
𝑌 =  α  + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + ε 𝑁𝐸𝑃 =  α  + 𝛽 1 𝐾𝑢𝑟𝑠 + 𝛽 2 𝐼𝐻𝐾 + 𝛽 3 𝑆𝐵 + 𝛽 4 𝐺𝑟𝑜𝑤𝑡ℎ + ε
Berikut ini merupakan hasil proyeksi model penelitian yang telah diolah menggunakan program aplikasi Eviews 9.
Tabel 6. Regresi Linier Berganda
Variable Coefficient Std. Error t- Statistic Prob. C -22720665 14558950 - 1.560598 0.1303 Kurs 2466.620 986.2182 2.501090 0.0187 IHK 31881.90 60675.75 0.525447 0.6036 SB -1480095. 517433.8 - 2.860454 0.0081 Growth 561633.0 347358.9 1.616867 0.1175 Sumber: Data diolah, 2022.
Tabel 6. yang menggambarkan hasil regresi, maka diperoleh persamaan sebagai beikut:
𝑌 =  α  + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + ε 𝑁𝐸𝑃 =  α  + 𝛽 1 𝐾𝑢𝑟𝑠 + 𝛽 2 𝐼𝐻𝐾 + 𝛽 3 𝑆𝐵 + 𝛽 4 𝐺𝑟𝑜𝑤𝑡ℎ + ε 𝑁𝐸𝑃 =   −22720665 + 2466,620 + 31881,90 − 1480095, +561633,0
c. Uji Simultan (Uji F)
Uji  ini  dijalankan  guna  menyelidiki  apakah  seluruh  variabel  independen  dapat mempengaruhi  variabel  dependen  jika  bersama-sama  atau  tidak.  Model  dikatakan  layak  adalah jika nilai F hitung tidak lebih kecil dari F tabel . Tabel 7. Uji Simultan (F)
F hitung F tabel Probabilitas Keterangan 7,91 2,71 0,000235 Signifikan Sumber: Data diolah, 2022.
Berdasarkan hasil uji simultan (Uji F) pada Tabel 7. terlihat nilai F hitung sebesar 7,91 yang melebihi  nilai  F tabel sebesar  2,71  serta  nilai  probabilitas  yang  tidak  melebihi  alpha  5%  sebesar 0,000235. Hal ini dapat ditarik hipotesa bahwa seluruh variabel idependen baik X1, X2, X3, dan X4 memiliki pengaruh secara kolektif kepada variabel dependen Y.

## d. Uji Koefisien Determninan (R 2 )
Dalam  regresi  linier  berganda,  uji  koefisien  determinasi  (R 2 )  merupakan  sebuah  uji  yang menghasilkan  bilangan,  yang  mana  bilangan  ini  menggambarkan  proporsi  persentase  variasi pergerakan nilai variabel dependen (Y) sebagai efek yang ditimbulkan dari ubahnya nilai variabel- variabel independen (X).
Tabel 8. Uji Koefisien Determinan (R 2 ) R-squared 0.539571 Sumber: Data diolah, 2022.
Nilai  R-squared  0.539571,  maknanya  bahwa  variasi  variabel  dependen  dalam  model  Y, mampu menjelaskan korelasi atau variasi variabel independen senilai 53,96%. Sedangkan sisanya 46,34% dijelaskan oleh faktor lain di luar model.
e. Uji Apriori
Pengujian ini dengan langkah membandingkan hipotesis yang disusun berdasarkan berbagai pertimbangan  yang  diperoleh  dari  beberapa  teori  dan  rujukan  yang  relevan  dengan  topik  yang diteliti. Model dapat dikatakan lolos uji apriori atau sesuai ketika model yang diestimasi terdapat kesesuaian  antara  hasil  penelitian  lapangan  (data  fakta)  dengan  hipotesis  yang  berdasar  teori ekonomi terkait.
Tabel 9. Uji Apriori Variabel Hipotesis Hasil Olah Data Keterangan Kurs + + Sesuai IHK Jambi - + Tidak Sesuai Suku Bunga Bank Sentral - - Sesuai Pertumbuhan Ekonomi Jambi + + Sesuai
Sumber: Data diolah, 2022
Tabel 9. menunjukkan hasil dari uji apriori. Hasil pengujian teori untuk variabel kurs dollar terhadap rupiah, suku bunga bank sentral, dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi, semuanya mendukung teori. Sedangkan indeks harga konsumen (IHK) Jambi tidak sesuai dengan teori.
f. Uji Parsial (Uji t)
Uji ini ditujukan guna memeriksa seperti apa pengaruh nyata atau signifikansi dari variabel X  (bebas)  atas  variabel  Y  (terikat).  Uji  ini  menggunakan  metode  pengujian  tingkat  kenyataan dampak dari masing-masing variabel independen atas variabel dependen.
Tabel 10. Uji Parsial (t) Variabel T hitung T tabel Probabilitas Keterangan Kurs 2,501090 2,05183 0,0187 Signifikan IHK Jambi 0,525447 2,05183 0,6036 Non signifikan Suku Bunga Bank Sentral - 2,860454 2,05183 0,0081 Signifikan Pertumbuhan Ekonomi Jambi 1,616867 2,05183 0,1175 Non signifikan
Sumber: Data diolah, 2022.
Berdasarkan hasil uji parsial (uji t) Tabel 10, mendeskripsikan bahwa secara statistik variabel kurs  (X1)  memiliki  nilai  t tabel yang  tidak  melebihi  nilai  t hitung yakni  2,05  <  2,50  serta  nilai probabilitasnya  0,02  tidak  melebihi  0,05.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  kurs  berdampak signifikan atas nilai ekspor pinang (variabel Y). Sedangkan variabel indeks harga konsumen (IHK) memiliki  t hitung sebesar  0,53  tidak  melebihi  nilai  t tabel sebesar  2,05.  Sejalan  juga  dengan  nilai probabilitasnya yaitu 0,60 > 0,05 yang kemudian menandakan bahwasanya variabel IHK Jambi (X2) secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap nilai ekspor pinang (Y).
Untuk  variabel  X3  (suku  bunga  bank  sentral),  menunjukkan  nilai  probabilitas  yang  tidak melebihi 0,05, yakni sebesar 0,01 dan didukung oleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,86 > 2,05. Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel X3 berdampak signifikan kepada nilai eskpor pinang. Selanjutnya
variabel pertumbuhan ekonomi Jambi (X4) memiliki nilai probabilitas sebesar 0,12 > 0,05 serta nilai t hitung 1,62 < t tabel 2,05, yang berarti variabel X4 tidak berdampak signifikan kepada variabel Y.
B. Pembahasan
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis melalui uji simultan (uji F) variabel independen (kurs, indeks  harga  konsumen,  suku  bunga  bank  sentral,  dan  pertumbuhan  ekonomi)  secara  bersama- sama berdampak kepada variabel depnden (nilai ekspor pinang). Sedangkan melalui uji parsial (uji t) didapatkan dua kesimpulan, yakni yang pertama, variabel kurs (X1) dan suku bunga bank sentral (X3) memiliki efek yang signifikan atas nilai ekspor pinang Provinsi Jambi. Kedua, variabel indeks harga konsumen/IHK Jambi (X2) dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi (X4) tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap nilai ekspor pinang Provinsi Jambi.

## 1. Pengaruh Kurs Terhadap Nilai Ekspor Pinang Provinsi Jambi
Berlandaskan hasil perhitungan analisis data di  atas, nilai tukar (kurs) dollar AS terhadap rupiah mengisyaratkan bahwa kurs memiliki efek positif lagi signifikan kepada nilai ekspor pinang Provinsi Jambi, dengan nilai probabilitasnya sebesar 0,02 > alpha 5%. Hal ini sejalan dengan teori mankiew bahwa hukum satu harga ( one price ) yang diimplementasikan pada pasar internasional akan  menyatakan  bahwa  sangat  sensitifnya  ekspor  atas  setiap  perubahan-perubahan  kecil  pada kurs riil. Sehingga kurs dan nilai ekspor memiliki hubungan berslope positif, yang mana ketika kurs naik,  maka nilai  ekspor pun naik  dan sebaliknya ketika kurs turun,  maka nilai  ekspor pun menurun.
Selain itu, juga terdapat sebuah teori yang termaktub dalam buku (Sukirno, 2015) yang juga menjelaskan bahwasanya terdapat keterkaitan yang positif antara kurs valuta asing (valas) dengan keadaan eskpor suatu negara. Ketika kondisi kurs valas (dolar Amerika Serikat) meningkat dari kondisi sebelumnya terhadap nilai uang dalam negeri (rupiah), maka akan memicu harga-harga barang ekspor domestik menjadi lebih murah dalam US dollar. Saat ini terjadi, permintaan barang ekspor akan meningkat sehingga demikian pula dengan kenaikan volume ekspor dan nilai ekspor meningkat.
Dan hasil penelitian ini juga selaras ( (Larasati et al., 2018) yang meneliti terkait sejauh mana dampak  yang  ditimbulkan  oleh  kenaikan  harga  sebagaian  besar  dan  kontinu,  serta  nilai  tukar Dollar  AS  terhadap  nilai  ekspor  komoditas  alas  kaki  yang  spesifik  kepada  negara  Tiongkok. Ditemukan  bahwa  ketika  kurs  dollar  Amerika  Serikat  naik,  menyebabkan  efek  pada  terjadinya kenaikan nilai ekspor alas kaki. Maka, kegiatan ekspor berhubungan positif dengan kurs.
2. Pengaruh  Indeks  Harga  Konsumen  (IHK)  Jambi  Terhadap  Nilai  Ekspor  Pinang Provinsi Jambi
Indeks harga konsumen (IHK) atau disebut juga Consumer Price Index (CPI) ialah sebuah indeks yang digunakan untuk mengukur seberapa sebesar tingkat inflasi dari perubahan konsumsi barang  dan  jasa.  Menurut  Mankiw  dalam (Kasmara,  2019) ,  menyatakan  bahwa  selain  menjadi indikator  tingkat  inflasi,  IHK  biasanya  juga  diperuntukan  guna  melihat  prubahan  biaya  hidup masyarakat/konsumen dari masa ke masa, atau dalam pengertian lain IHK juga sebagai suatu tolak ukur atas keseluruhan biaya atas pembelian produk (barang dan jasa) oleh konsumen rata-rata.
Berdasarkan hasil uji statistik, IHK memiliki nilai t -hitung sebesar 0,53 tidak melebihi nilai t - tabel sebesar  2,05.  Sejalan  juga  dengan  nilai  probabilitasnya  yaitu  0,60  >  0,05  yang  kemudian menandakan bahwa variabel IHK Jambi (X2) secara parsial tidak  terdapat pengaruh yang nyata
kepada  nilai  ekspor  pinang  (Y).  yang  artinya  bahwa  naik-turunnya  IHK  Jambi  tidak  memiliki dampak yang signifikan kepada nilai eskpor pinang Provinsi Jambi.
Hasil  ini  selaras  dengan  hasil  temuan (Khoironi  &  Nyoman,  2015) yang  menyatakan  bahwa secara kolektif/bersama variabel kurs dollar, produksi dan inflasi mempunyai dampak signifikan terhadap  variabel  terikatnya  (ekspor  Ikan  hias  di  Provinsi  Bali)  yang  menggunakan  data  1991 hingga 2015. Namun  secara  bagian, terdeteksi tidak signifikannya inflasi  atas  ekspor ikan hias. Dalam penelitian lainnya oleh (Silaban, 2022) yang meneliti terkait efek dari inflasi dan nilai tukar atas ekspor non-migas Indonesia menemukan bahwa inflasi berdampak negatif akan tetapi tidak begitu nyata terhadap ekspor snon migas di Indonesia (secara parsial).
3. Pengaruh Suku Bunga Bank Sentral Terhadap Nilai Ekspor Pinang Provinsi Jambi
Berdasarkan  hasil  penelitian,  suku  bunga  secara  parsial  memiliki  korelasi  negatif  juga signifikan kepada nilai ekspor pinang Provinsi Jambi dengan nilai probabilitasnya sebesar 0,0081 melebihi 0,05. Hasil ini serupa dengan ( (Risma et al., 2019) dan ( (Suprianto, 2017) yang menemukan dalam penelitiannya bahwa suku bunga mempunyai korelasi negatif-signifikan atas ekspor.
Hasil di atas juga serupa dengan teori yang mengatakan bahwa pergerakan tinggi-rendahnya tingkat ekspor domestik juga tidak jauh-jauh dari pengaruh tingkat suku bunga. Tingkat BI rate yang  mengalami  perubahan  berdampak  pada  laju  ekspor  dari  sisi  produksi,  yaitu  semakin tingginya  tingkat  suku  bunga  kredit  memberikan  efek  kepada  eskportir  atau  banyak  pengusaha yang akan mengambil tindakan dalam pengurangan jumlah pinjamannya. Kondisi ini kemudian berimbas  pada  jumlah supply yang  mampu  diciptakan  eksportir.  Dengan  kata  lain,  ketika  suku bunga kredit bergerak naik mencerminkan modal kerja yang semakin minim (berbanding terbalik). Hal  demikian  lebih  lanjutnya  akan  berdampak  pada  menurunnya  jumlah  produksi,  kemudian berefek pada menurunnya volume ekspor (Bank Indonesia, 2021).

## 4. Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Jambi  Terhadap  Nilai  Ekspor  Pinang Provinsi Jambi
Jika  dilihat  secara  parsial  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jambi  jika  ditinjau  dari  nilai koefisiennya memiliki korelasi positif terhadap nilai ekspor pinang, namun jika dilihat dari nilai probabilitas  sebesar  0,1175  yang  mana  melebihi  alpha  5%  yang  menandakan  pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi tidak berdampak signifikan atas perubahan nilai ekspor pinang Provinsi Jambi. Maka dapat disimpulkan bahwa ketika pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi mengalami kenaikan, kondisi ini tidak selalu menyebabkan nilai ekspor pinang Provinsi Jambi juga demikian. Hasil temuan ini sejalan dengan (Dewi Sartika et al., 2019) yang mengemukakan bahwa pertumbuhan ekonomi memiliki efek positif namun tidak begitu signifikan terhadap ekspor.
Kondisi  demikian  sebab  adanya  faktor  di  luar  model  pertumbuhan  ekonomi  Jambi, Indonesia. Misalnya dari kondisi perekonomian negara mitra dagasng, kondisi ekonomi regional atau dunia. Dikutip dari laporan perekonomian Provinsi Jambi (Indonesia, 2021) bahwa pada tahun 2021, kinerja ekspor barang dan jasa tumbuh terakselerasi  salah satunya  didukung  oleh adanya perbaikan  ekonomi  mitra  dagang  utama  Indonesia  yakni  Tiongkok  dan  Amerika  Serikat,  yang kemudian memberikan dampak positif, selain itu juga adanya pengaruh lebih lanjut dari kenaikan harga komoditas internasional terhadap kinerja ekspor Indonesia.
Menurut penelitian (Alotaibi, 2016) , yang mengungkapkan bahwa variabel PDB tidak memiliki dampak yang begitu nyata, tetapi PDB eksternal terdapat dampak yang positif dan nyata akan laju ekspor. Dalam penelitian lain ( (Rahmaddi & Ichihashi, 2012) sisi penawaran serta permintaan adalah penentu yang lebih relevan dari ekspor Indonesia. Berdasarkan semua temuan tersebut, Pemerintah
Indonesia  harusnya  dapat  memfasilitasi  peningkatan  produktivitas  input  faktor  dengan menghilangkan  hambatan  ekonomi,  memberikan  perhatian  lebih  pada  perbaikan  kondisi infrastruktur, dan memfasilitasi investasi di sektor ekspor untuk meningkatkan kinerja ekspor.

## KESIMPULAN
Penelitian ini menyertakan empat variabel bebas (X) dan satu variabel terikat (Y). Variabel bebas terdiri dari kurs dollar AS (X1), indeks harga konsumen/IHK Jambi (X2), suku bunga bank sentral (X3), dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi (X4). Adapun variabel terikatnya adalah nilai ekspor pinang Provinsi Jambi (Y).
Berdasarkan temuan penelitian dan ulasan yang telah dipaparkan sebelumnya, didapatkan tingkat akurasi uji koefisien determinan sebesar 53,96% mampu dijelaskan oleh model, sisanya 46,34%  dijelaskan  oleh  faktor  lain  di  luar  model.  Berdasar  uji  simultan,  keseluruhan  variabel independen  mempunyai  efek  terhadap  variabel  dependen.  Maknanya  bahwa  pergerakan  naik turunnya nilai eskpor pinang secara dipengaruhi secara simultan oleh seluruh variabel independen (kurs, IHK, suku bunga, dan pertumbuhan ekonomi). Namun jika ditinjau secara parsial, variabel kurs dan suku bunga bank sentral berdampak signifikan, yang mana kurs berpengaruh positif dan suku bunga bank sentral berdampak negatif terhadap nilai eskpor pinang Provinsi Jambi (sesuai hipotesa). Sedangkan variabel indeks harga konsumen (IHK) dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai eskpor pinang.
Oleh  karenanya,  diharapkan  penelitian  ini  dapat  menyajikan  informasi  yang  kemudian dipergunakan sebagai acuan pelaku ekspor agar lebih memanfaatkan peluang komoditas pinang dengan  memanfaatkan  kondisi  kurs  dan  suku  bunga,  misal  dengan  mengoptimalkan  kapasitas eskpor saat kurs rupiah sedang terdepresiasi oleh kurs dollar atau dengan memperhitungkan tingkat suku bunga yang berlaku di Indonesia agar produk ekspor dapat bersaing di pasar internasional. Bagi  pemangku  kebijakan,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menyuguhkan  informasi  dan  andil dalam rumusan pengambilan kebijakan terkait nilai  eskpor pinang terkhusus  di  Provinsi  Jambi. Mengingat variabel kurs dan suku bunga bank sentral memiliki korelasi yang signifikan terhadap nilai  eskpor  pinang,  maka  diharapkan  pemerintah  dapat  merumuskan  kebijakan  yang  mampu mendorong  para  pelaku  eskpor  untuk  memasarkan  produknya,  misal  dengan  memberikan kebijakan  pengendalian  nilai  tukar  dan  tingkat  suku  bunga  untuk  menjaga  kestabilan  ekonomi. Dan  bagi  akademika,  diharapkan  penelitian  ini  dapat  dimanfaatkan  sebagai  acuan  penelitian berikutnya serta dapat dikembangkan lebih lanjut dengan memasukkan variabel lain yang relevan maupun jumlah observasinya

## DAFTAR PUSTAKA
Alotaibi, K. (2016). How exchange rate influence a country’s import and export. International Journal of Scientific & Engineering Research , 7 (5), 131–139.
Dewi Sartika, U., Siddik, S., & Choiriyah, C. (2019). Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, Nilai Tukar, Dan Produk Domestik Bruto Terhadap Nilai Perusahaan. Jurnal Ilmu Manajemen , 8 (2), 75. https://doi.org/10.32502/jimn.v8i2.1821
Haryanti, B. M. (Universitas M. S. (2018). Analisis Pengaruh Nilai Tukar, Bi Rate, Pdb, Investasi Asing Langsung Dan Cadangan Devisa Terhadap Nilai Ekspor Non Migas Indonesia Periode 2005.II – 2016.III SKRIPSI. Director , 15 (40), 6–13. Indonesia, B. (2021). Laporan Perekonomian Provinsi Jambi November 2021 .
Ismadinata,  F.  (2019).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Ekspor  Pinang  (Areca Catechu)  Di  Provinsi  Jambi. Angewandte  Chemie  International  Edition,  6(11),  951–952. , 2 (2), 10–27.
Kasmara, D. (2019). Kajian Teoritis . 20 , 19–73.
Khoironi, F. E., & Nyoman, I. A. (2015). Analisis Pengaruh Kurs Dollar, Inflasi, dan Produksi terhadap Ekspor Ikan Hias di Provinsi Bali. E-Journal EP Unud , 6 (3), 337–361. Kurniasari, Florentina. Monica, L. (Universitas M. N. (2019). Pengaruh Nilai Tukar, Suku Bunga Indonesia  Dan  Produk  Domestik  Bruto  Terhadap  Volume  Ekspor  Impor  Di  Indonesia.
Journal Of
Business & Applied Management , 12 (1), 75. https://doi.org/10.32502/jimn.v8i2.1821
Larasati,  A.  A.  I.  S.,  Kembar,  M.,  &  Budhi,  S.  (2018).  Pengaruh  Inflasi  Dan  Kurs  Dollar  As Terhadap  Nilai  Ekspor  Alas  Kaki  Indonesia  Ke  China. E-Jurnal  EP  Unud,  7(11) , 7 (11), 2430–2460.
Maulana,  A.  S.,  &  Nubatonis,  A.  (2020).  Dampak  Pandemi  COVID-19  terhadap  Kinerja  Nilai Ekspor Pertanian Indonesia. Agrimor , 5 (4), 69–71. https://doi.org/10.32938/ag.v5i4.1166 Putri,  R.,  Suhadak,  S.,  &  Sulasmiyati,  S.  (2016).  Pengaruh  Inflasi  Dan  Nilai  Tukar  Terhadap Ekspor Indonesia Komoditi Tekstil Dan Elektronika Ke Korea Selatan (Studi Sebelum dan Setelah ASEAN Korea Free Trade Agreement Tahun 2011). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya , 35 (1), 127–136.
Rahmaddi, R., & Ichihashi, M. (2012). How Do Foreign and Domestic Demand Affect Exports Performance?  An  Econometric  Investigation  of  Indonesia’s  Exports. Modern  Economy , 03 (01), 32–42. https://doi.org/10.4236/me.2012.31005 Ridwanulloh. (2018). Determinan Nilai Ekspor Crude Palm Oil (Cpo) Indonesia Ke Negara Mitra Dagang Utama Dengan Pendekatan Gravity Model . 1 (1), 1–8.
Risma,  O.  R.,  Zulham,  T.,  &  Dawood,  T.  C.  (2019).  Pengaruh  Suku  Bunga,  Produk  Domestik Bruto  Dan  Nilai  Tukar  Terhadap  Ekspor  Di  Indonesia. Jurnal  Perspektif  Ekonomi Darussalam , 4 (2), 300–317. https://doi.org/10.24815/jped.v4i2.13027
Silaban, R. (2022). Pengaruh Nilai Tukar dan Inflasi terhadap Ekspor Non Migas di  Indonesia. Jurnal Samudra Ekonomika , 6 (1), 50–59. Sunarsih, I. (2018). Error corretion model ekspor kelapa sawit dan faktor penentu perdagangan internasional tahun 1990-2016 . 1–26. Suprianto. (2017). Analisis Pengaruh Kurs Dan Suku Bunga Bi Rate Terhadap Ekspor Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat . 4 (1), 1083–1094.
Wicaksana, A. (Badan L. P. (2013). Hasil Penelitian Badan Litbang Pertanian .