## Analisis Tinggi Muka Air Laut dan Penurunan Muka Tanah untuk Perencanaan Tinggi Lantai Bangunan di Pesisir Utara Kota Semarang

## Mohammad Octa Andnur*, Sugeng Widada, dan Agus Anugroho Dwi Suryo
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah, 50275, Indonesia
Email: *Mohammad Octa Andnur

## Abstrak
Penelitian ini merupakan bentuk kepedulian warga Semarang Utara terhadap banjir rob yang terus meningkat pertahunnya.  Tujuan  Penelitian  ini  mengetahui  tingkat  kenaikan  muka  air  laut  dan  analisis  yang  dilakukan dengan pengamatan dan perhitungan, kemudian untuk menentukan laju penurunan muka tanah menggunakan citra satelit SAR Sentinel-1, dan untuk mengetahui nilai prediksi lantai bangunan tinggi pada tahun berikutnya. Kenaikan muka air laut diperoleh dengan cara menghitung dengan metode admiralty untuk mendapatkan nilai MSL dan HHWL dalam kurun waktu 5 tahun. Penentuan penurunan tanah menggunakan citra satelit sentinel- 1 dengan  mengolah  citra  menggunakan  aplikasi  snap  yang  menghasilkan penurunan  tanah  setiap  tahunnya. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bagaimana  penurunan  muka  tanah  dari  tahun  ke  tahun  meningkat  secara signifikan ditambah MSL dan HHWL yang mengakibatkan wilayah pesisir mengalami penenggelaman terus menerus. Oleh karena itu solusi untuk menambah tinggi lantai bangunan sebesar 1,6 meter dalam jangka waktu 5 tahun merupakan solusi yang dapat digunakan warga Semarang Utara dalam menghadapi banjir rob yang terus meningkat setiap tahunnya.
Kata kunci: Land Subsidence, Kota Semarang, Lantai Bangunan

## Abstract
This research was as a form of concern for the residents of North Semarang towards tidal flooding which continued to increase every year. The objectives of this study were to determine the level of sea level rise with analysis carried out by observations and calculations, then to determine the rate of land subsidence based on SAR Sentinel-1 satellite imagery, and  to  determine  the  predicted  value  of  high-rise  floors  in  the  following  year.  The  sea  level  rise  was  obtained  by calculating the admiralty method to get the MSL and HHWL values within a period of 5 years. The determination of land subsidence using sentinel-1 satellite imagery by processing images using a snap application resulted in land subsidence every year. The results of this study showed how land subsidence from year to year increased significantly plus MSL and HHWL which caused coastal areas to sustain continuous submergence. Therefore, the solution to increase the floor height of the building by 1.6 meters in a period of 5 years was a solution that could be used by the residents of North Semarang to deal with tidal floods, which continued to increase every year.

## Keywords: Land Subsidence, Semarang City, The Floors Building

## PENDAHULUAN
Kota  Semarang,  ibu  kota  Jawa  Tengah,  memiliki  ciri  geografis  yang  unik  karena  wilayah  Semarang terbagi  menjadi  dua  bagian,  dataran  rendah  di  utara  dan  dataran  tinggi  di  selatan.  Bagian  utara  Semarang merupakan  dataran  rendah  yang  terletak  di  pesisir  utara  Pulau  Jawa.  Kawasan  ini  merupakan  rumah  bagi kegiatan  industri  seperti  perkantoran,  perdagangan,  jasa,  pendidikan,  kesehatan  dan  fasilitas  transportasi (Bandara  Ahmadyani,  stasiun  kereta  api,  pelabuhan,  terminal)  dan  fasilitas  umum  kota.  Bagian  selatan Semarang  merupakan  daerah  perbukitan  yang  dijadikan  sebagai  kawasan  cagar  alam,  pemukiman  dan pendidikan. (Fahrudin et.  al., 2009).
Semarang merupakan kota di pesisir utara Jawa Tengah yang terkena dampak pasang surut selama tiga dekade terakhir. Banjir membanjiri beberapa bagian pesisir kota Semarang saat banjir. Pada Mei 2005, desa- desa  di  sedikitnya  14  kota  ditemukan  terendam  tsunami  dengan  luas  genangan    2.418  hektare.  Salah  satu
penyebab gelombang badai ini adalah kenaikan muka air laut, dan tingkat kenaikan muka air laut yang diukur di observatorium pasang surut di Pelabuhan Tanjun Emas Semarang adalah 5,43 cm/tahun (Wirakusumah & Lubis, 2002).
Selain itu, banjir dan penurunan tanah merupakan ancaman utama bagi Kota Semarang (Marfai et al., 2005).  Kondisi  elevasi  tanah  saat  ini  di  bawah  permukaan  laut  telah  menyebabkan  peningkatan  penurunan muka  tanah.  Bencana  banjir  di  Semarang  telah  berdampak  pada  infrastruktur  dan  kawasan  pemukiman sekaligus mempengaruhi kehidupan masyarakat, rumah tangga dan individu. (Marfai & King, 2007; 2008).

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  sejauh  mana penurunan muka tanah dan kenaikan muka air tanah yang terjadi di pantai utara Semarang. Informasi yang diperoleh dari survei ini dapat digunakan sebagai upaya mitigasi bagi pemerintah, warga, dan pemilik usaha yang memiliki bangunan di pantai utara Semarang terhadap kenaikan muka air laut tahunan di Semarang.

## Metode Pengambilan Data Pasut
Data pasut di ambil dengan mengunjungi website Badan Informasi Geospasial (BG) iPASOET dengan mendownload  data  stasiun  semarang  dengan  koordinat  110  424U-6.  9419S  dengan  nama/kode  stasiun 0042SMRG01.  Data  ini  di  ambil  dalam  rentan  waktu  5  tahun  dengan  mengambil    data  pada  bulan  januari 2016-2020 dari tanggal 1 hingga tanggal 30 dengan time series tiap jam.

## Analisa Harmonik Pasang Surut
Analisis  harmonik  menggunakan  metode  admiralty,  atau  analisis  pasang  surut.  Ini  digunakan  untuk menghitung dua konstanta harmonik: amplitudo dan penundaan fase. Konstanta harmonik meliputi S0, M2, S2, N2, K2, K1, O1, P1, M4, MS4. Prosedur untuk menghitung pasang surut menggunakan metode Admiralty. Anda dapat menghitung dengan mendapatkan nilai amplitudo dan fase penundaan.:
1. Tinggi Muka Air Rata-rata ( Mean sea level) MSL: A(So) 2. Tinggi Muka Air Tertinggi ( High Highest Water Level)
HHWL: A(So) + {A(M2) + A(S2) + A(K1) + A(O1) + A(K2) + A(P1)} 3. Tinggi Muka Air Terendah ( Low Lowest Water Level) LLWL: A(S0) − { A(M2) + A(S2) + A(K1) + A(O1) + A(K2) + A(P1)}
Pengolahan Data DEM Menggunakan Arcgis
Data DEM yang didapatkan kemudian digunakan pada aplikasi Arcgis agar data Dem Yang digunakan akurat kita ubah format koordinat pada raster DEM terlebih dahulu menjadi UTM 84. Setelah selesai diubah formatnya kita dapat membuat contur dari data dem tersebut, karena saya ingin menentukan elevasi perubahan tanah  sedetail  mungkin  jadi  saya Input 1  meter  mayor  untuk  elevasi,  dan  5  meter  minor  untuk  perubahan elevasinya

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Pasang Surut
Perhitungan pasut dengan metode Admiralty  Tujuan dari pengolahan data pasut adalah untuk mendapatkan analisis harmonik pasut MSL dan HHWL di daerah pengamatan. Konstanta pasang surut dihitung dengan menggunakan metode admiralty ditunjukkan pada Tabel 1.
Table 1. Elevasi Pasut 2016 Hingga 2020 Tahun Nilai fromzal MSL Zo HHWL LLWL 2016 2 166,2 52,9  219,1 125,8 2017 2 174,5 49 223,5 135,5 2018 2 179,8 84,1  263,9 110,8 2019 2 182,7 48,4  271,8 111,8 2020 2 185,2 61,9  277,7 109,4

## Hasil Contur Pesisir Utara Kota Semarang
Contur  Kota  Semarang  ini  didapatkan  dari  data  DEM  yang  di  olah  dari  citra  satelit Google  Earth , sehingga dapat dibaca oleh aplikasi Arcgis untuk pengolahan contur muka tanah yang ada di semarang utara. Seperti ini lah tampak contur pesisi Semarang Utara Dengan sekala 1: 100.000 (Gambar 1).
Gambar 1. Peta Kontur Pesisir Utara Semarang

## Hasil Land Subsidence
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  penurunan  tanah  dengan  metode  DInSAR,  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar  11,  dimungkinkan  untuk  menunjukkan  penurunan    tanah    Kota  Semarang  yang derajat penurunan tanahnya berbeda di setiap kecamatan.
Gambar 2. Peta Hasil Perhitungan Penurunan Muka Tanah

## Hasil Prediksi Tinggi Lantai Bangunan
Hasil  Prediksi  ini  dihitung  dengan  parameter  yang  sudah  di  Analisis  sebelumnya,  data itu merupakan data topografi daerah utara semarang berupa kontur ketinggian tanah, dan nilai penurunan tanah selama 1 tahun. Dan juga selisih nilai MSL dan HHWL dimana tinggi lantai bangunan yang sudah ada  pada  tahun  2021  akan  diprediksikan  ketinggiannya  untuk  tahun  berikutnya  yaitu  2026.  Hasil perhitungan:
23,75( 𝑀𝑆𝐿 ) + 70( 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑆𝑢𝑏𝑠𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 ) = 93,75 𝑐𝑚 + 𝐻𝐻𝑊𝐿 (14,65 𝑐𝑚 𝑥 5 𝑡 ℎ 𝑛 ) =167 𝑐 m( tinggi lantai bangunan)
Dari  perhitungan  ini  kemudian  di  modelkan  kedalam  bentuk  peta  kenaikan lantai bangunan untuk wilayah pesisir Semarang Utara.
Gambar 3. Peta Prediksi Lantai Bangunan Semarang Utara

## KESIMPULAN
1. Berdasarkan hasil pengolahan dengan metode DINSAR, laju penurunan muka tanah sekitar 8,3 cm/tahun.
2. Berdasarkan perhitungan total 5tahun  kenaikan muka air laut yaitu 1 meter dan total 5tahun penurunan  mermukaan  tanah  dengan  nilai  2  meter  maka  total  kenaikan  yang  harus  di tambahkan pada lantai bangunan tersebut ialah 3 meter total dalam waktu 5 tahun

## DAFTAR PUSTAKA
Almasyari, Abdul Kharis. Djaja,Wahyudi. 2007. Maju Dengan Membaca. Klaten: Cempaka Putih. Bambang Triatmodjo, 1999, Teknik Pantai, Beta Offset, Yogyakarta.
BLH Kabupaten Subang, 2010. Laporan Akhir Rencana Tindakan Penanganan Kawasan Hutan Mangrove Pantai Utara Kabupaten Subang, Subang.
BPLHD Prov. Jawa Barat, 2008. Laporan Kajian Status Mutu Laut, Bandung.
Castaneda, dkk. (2011). Dedicated SAR interferometric analysis to detect subtle deformation in evaporite areas around Zaragoya, NE spain. International Journal of remote sensing 32(7):1861-1884(2011).
Candrasari, K. 2014 Peramalan Nilai MSL Berdasarkan Data Pasang Surut dengan MEtode Admiralty dan Autoregressive intergrated Moving Average (ARIMA) di Perairan Pulau Pari Kepulauan Seribu. Oseanografi Undi. CERC. 1984. Shore Pretection Manual Volume I. US Armu Corps of Engine Wahington D.C. Chapter 3, 53 pp. Dasanto  B.  D,2010.  Penilaian  Kenaikan  Muka  Air  Laut  di  Wilayah  Pantai  :  Studi  Kasus  Indramayu.  Jurnal  Hidrosfir Indonesia.
Djaja. R. 1989. Cara Perhitungan Pasang Surut Laut Dengan Metode Admiralty. LIPI, Jakarta. Fahrudin, Muh, dkk, (2012), Buku Ajar Ilmu Alam Matematika, Cipta Pustaka, Surakarta. Hartoko, A. M Helmi & A. Wirasatruya. 2005. Sumbangsih  Teknologi Geomatika untuk Fenomena Penurunan Tanah
Kota Semarang. Expose hasil Penelitian Berpotensi. Universitas Diponegoro. Semarang
Hidayat, N., 2005, Kajian Hidro-Oseanografi untuk Deteksi Proses-Proses Fisik di Pantai, Jurnal SMARTek, 3 (2), pp.
73 s.d 85.
Ismiatul Ramadhian Nur , Syamsidik, dan Saumi Syahreza. 2021 Pemanfaatan Citra Satelit Google Earth untuk Penilaian Progres Pemulihan Lahan Pasca 15 Tahun Tsunami Aceh di Kecamatan Lhoong, Aceh Besar . Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Darussalam, Banda Aceh
IPCC.  1996.  IPCC  Guidelines  for  National  Greenhouse  Gas  Inventories  –Workbook  (Volume  2).  Inter-governmental Panel on Climate Change (IPCC).
Kodoatie,  Robert  J.  dan  Roestam  Sjarief,  2008.  Pengelolaan  Sumber  Daya  Air  Terpadu  Edisi  Revisi.  Penerbit Andi.Yogyakarta.
Khakhim, N., Jatmiko, R. H., Nurjani, E. dan Daryono, B. S. 2013. Perubahan Iklim dan Pemanfaatan SIG di Kawasan Pesisir. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta, 272 hlm.
Marfai, M.A, H Almohammad, S Dey, B Susanto, and L King (2008), “Coastal dynamic and shoreline mapping: multi- sources spatial data analysis in Semarang Indonesia”, Environmental Monitoring and Assessment, Vol. 142, pp. 297-308.
Muhrozi;  S  Pranoto  &  Nasrullah,  1997  Studi  Penentuan  Penurunan  Permukaan  Tanah  di  semarang  bagian  Bawah.
Fakultas Teknik Sipil Universitas Diponegoro. Semarang
Poerbandono dan Djunarsjah, (2005) Survey Hidrografi. Revika Aditama. Bandung. Sutomo Kahar¹, Purwanto2 , dan Wahyu Krisna Hidajat (2010) DAMPAK PENURUNAN TANAH DAN KENAIKAN MUKA LAUT TERHADAP LUASAN GENANGAN ROB DI SEMARANG Sunu, H. A., Yuwono B.D., dan Suprayogi A. 2019. Analisis Ketelitian DSM Kota Semarang Dengan Metode InSAR
Menggunakan Citra Sentinel-1. Jurnal Geodesi Undip ., 8(3): 17-26.
Triatmodjo, Bambang, 2008. Hidraulika II. Beta Offset. Yogyakarta.
Wardiyatmoko, K. ; Bintarto, H.R., (1994), Geografi, Penerbit Erlangga
Whitaker,  B.N.  dan  Reddish.  (1989).  Subsidence  Occurrence,  Prediction,  and  Control.  Elsevier  Science  Publishing Company INC, Belanda.
Wijaya  M.I.  2016.  Karateristik  Pasang  Surut  Dan  Kedudukan  MukaAir  Laut  DiPerairan  Pangkalan  Pendaratan  Ikan (PPI)Campurejo Panceng, KabupatenGresik
Wirakusumah,  A.D.  dan  S.  Lubis,  2002.  Antisipasi  Dampak  Global  Warming  terhadap  Investasi  dan  Peluang Pengembangannya. Seminar Nasional Pengaruh Global Warming terhadap Pesisir dan PuIau-Pulau Kecil  Ditinjau dari Kenaikan Permukaan Air Laut dan Banjir, Jakarta.