JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) h t t p : / / e j o u r n a l . u n p . a c . i d / i n d e x . p h p / j t e v Vol. 7 No. 2 (2021) E-ISSN: 2302-3309 P-ISSN: 2746-6086

## Alat Deteksi Detak Jantung Pada Atlet Maraton Menggunakan Raspberry Pi 3B

## Muhammad Irfan Pure, Alfian Ma’arif*, Anton Yudhana
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan *Corresponding author, alfianmaarif@ee.uad.ac.id

## Abstrak
Jantung  adalah  organ  vital  manusia  yang  berperan  penting  dalam  kehidupan  seseorang.  Jantung  berfungsi  untuk memompa darah ke seluruh tubuh melalui pembuluh darah. Pada ajang lari maraton, pelari terlatih detak jantungnya dapat naik hingga 170-180 BPM, sementara detak jantung pelari yang kurang terlatih dapat meningkat ke angka 200 BPM. Hal ini  dikarenakan  jantung  memompa  darah  yang  mengandung  oksigen  ke  seluruh  tubuh  lebih  cepat  saat  tubuh membutuhkan  banyak  oksigen  untuk  menghasilkan  energi.  Jantung  yang  bekerja  melebihi  batas  normalnya  akan menyebabkan  sakit  jantung  yang  berakibat  fatal  hingga  dapat  menyebabkan  kematian.  Pada  penelitian  ini  penulis membuat  alat  deteksi  detak  jantung  pada  atlet  maraton  untuk  dijadikan  sebagai  indikasi  dalam  mengukur  kondisi kesehatannya.  Sistem  yang  dirancang  menggunakan  Raspberry  Pi  3B  sebagai  pemrosesannya  dan  sensor  MAX30102 yang bekerja menggunakan prinsip Photoplethysmography yaitu metode non-invasive untuk mengukur detak jantung dan saturasi oksigen dengan cara mendeteksi volume aliran darah di dalam nadi yang berada sangat dekat dengan kulit.
Keyword: Raspberry Pi 3B, MAX30102, SpO2, BPM, Photoplethysmography

## Abstract
The heart is a vital human organ that plays a significant role in someone's life. The heart acts by pumping blood through the  whole  body  through  the  blood  vessels.  In  a  marathon,  a  trained  runner's  heart  rate  can  reach  170  to  180  BPM, whereas a less trained runner can reach 200 BPM. This is because the heart pumps oxygenated blood through the body more quickly when the body needs much oxygen to produce energy.  The heart that  works beyond its normal limit will cause  a  heart  condition  that  can  be  fatal  until  death.  In  this  study,  a  heart  rate  detection  device  was  developed  for marathon  athletes  to  measure  their  health.  the  system  is  designed  using  a  Raspberry  Pi  3B  for  processing  and  the MAX30102  sensor  which  works  by  using  the  photoplethysmograph  principle,  which  is  a  non-invasive  method  for measuring heart rate and oxygen saturation by detecting flow volume of blood in veins that are very close to the skin.

## Keywords: Raspberry Pi 3B, MAX30102, SpO2, BPM, Photoplethysmography

## PENDAHULUAN
Maraton merupakan ajang lari jarak jauh dengan lintasan yang berjarak 3000m, 5000m, dan 10000m atau lebih  yang  dapat  ditempuh  sebagai  lomba  di  jalan  raya  ( onroad )  maupun  luar  jalan  raya  ( offroad )  [1]. Mengingat jarak tempuh lari yang sangat jauh, maka dibutuhkan ketahanan fisik yang sangat kuat dari seorang pelari  maraton  [2].  Ketika  berlari,  tubuh  membawa  3-5  kali  berat  badan  normal  dan  kecepatan  jantung memompa darah akan naik 2-3 kali lipat. Pada aktivitas normal, jantung berdetak sebanyak 70-80 denyut per menit (BPM) dan saturasi oksigen dalam darah (SpO2) normal sebesar  95-100 persen, lalu saat tubuh berlari ringan (joging), detak jantung naik menjadi 136-144 BPM. Pada perlombaan lari 10000m, pelari terlatih detak jantungnya  dapat  naik  hingga  170-180  BPM,  sementara  detak  jantung  pelari  yang  kurang  terlatih  dapat meningkat ke angka 200 BPM [3]. Hal ini dikarenakan jantung memompa darah yang mengandung oksigen ke  seluruh  tubuh  lebih  cepat  saat  tubuh  membutuhkan  banyak  oksigen  untuk  menghasilkan  energi  [4]. Banyaknya detak jantung per menit  seorang atlet maraton merupakan indikasi penting yang dapat dijadikan sebagai indikasi  untuk  mengukur  kondisi  kesehatannya  [5]. Jika jantung  bekerja  melebihi  batas normalnya maka  akan  menyebabkan  sakit  jantung  yang  berakibat  fatal  hingga  dapat  menyebabkan  kematian  karena keterlambatan mengetahui kondisi jantung yang diderita [6].

## Muhammad Irfan Pure, Alfian Ma’arif, Anton Yudhana
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 7 No 2 (2021), page: 282-290
Detak  jantung  manusia  bisa  diukur  melalui  denyut  nadi  [7].  Pengukuran  denyut  nadi  sama  dengan pengukuran  detak  jantung  [8].  Penghitungan  detak  jantung  secara  manual  dengan  menghitung  denyut  nadi kurang efektif karena tidak semua orang dapat mengukur denyut nadi mereka sendiri. Secara elektronik, salah satu cara pengukuran detak jantung adalah dengan menggunakan prinsip Photoplethysmography (PPG), yaitu metode non-invasive untuk mengukur detak jantung dan saturasi oksigen dengan mendeteksi volume aliran darah di dalam nadi yang berada sangat dekat dengan kulit [9].
Pada penelitian ini, peneliti mengusulkan penelitian dengan metode non-invasive Photoplethysmography (PPG) untuk mendeteksi detak jantung dan saturasi oksigen pada atlet maraton untuk dijadikan sebagai indikasi untuk  mengukur  kondisi  kesehatannya.  Disebut non-invasive dikarenakan  penggunaannya  tidak  melukai pasien atau menyebabkan kerusakan kulit dan alat tidak dimasukkan ke dalam tubuh [10].

## Jantung
Jantung adalah organ vital manusia yang berperan penting dalam kehidupan seseorang. Jantung berfungsi untuk  memompa  darah  ke  seluruh  tubuh  melalui  pembuluh  darah.  Kinerja  jantung  tidak  maksimal  akan berdampak buruk bagi kesehatan, bahkan dapat mengakibatkan kematian [11]. Detak jantung selama kegiatan fisik yang sedang adalah sekitar 50-69 persen dari detak jantung maksimum, sedangkan selama aktivitas fisik berat detak jantung dapat meningkat hingga 70-85 persen dari detak jantung maksimal.

## Saturasi Oksigen
Saturasi oksigen (SpO2) adalah jumlah oksigen (O2) yang di bawah darah, merupakan pengukuran dan perhitungan persentase dari HbO2 dalam pembuluh darah arteri. Saturasi oksigen didefinisikan sebagai rasio HbO2 terhadap konsentrasi total Hb di dalam darah. Perbandingan tersebut dapat dihitung melalui persamaan sebagai berikut.
SpO2 = HbO2 Hb+HbO2 × 100 ()
HbO2 adalah hemoglobin yang dikombinasikan dengan oksigen, sedangkan Hb adalah hemoglobin yang tidak dikombinasikan dengan oksigen [12]. SpO2 adalah saturasi oksigen yang terdeteksi oleh pulse oximeter.

## Photoplethysmography (PPG)
Sensor Photoplethysmography (PPG),  yaitu  metode non-invasive untuk  mengukur  detak  jantung  dan saturasi oksigen dengan cara mendeteksi volume aliran darah di dalam nadi yang berada sangat dekat dengan kulit. Pengukuran ini mempunyai 2 metode yaitu transmittance mode dan reflectance mode [9]. Pada mode transmittance LED dan fotodiode diletakkan di antara jari, cahaya dari LED bersinar melalui jari dan masuk ke  dalam  fotodiode.  Pada  mode  ini  terbatas  pada  jari  tangan,  jari  kaki,  dan  telinga.  Sedangkan  mode reflectance , fotodiode berada di samping LED dan mengukur cahaya yang dipantulkan dari jaringan pengguna. Hal ini memungkinkan pengukuran pada area tubuh yang lebih luas [13]
Perkiraan nilai detak jantung dan saturasi oksigen dihitung dengan mengukur amplitudo komponen AC dan tegangan konstan komponen DC dari sinyal PPG. Komponen AC merupakan perubahan volume darah yang  disebabkan  oleh  denyut  jantung  dan  komponen  DC  umumnya  dikaitkan  dengan  penyerapan  jaringan kulit. Perhitungan detak jantung dilakukan dengan menggunakan nilai rata-rata frekuensi maksimum antara puncak ke puncak untuk menentukan laju detak jantung dalam hertz (Hz), kemudian dikalikan dengan 60 detik untuk mendapatkan detak jantung per menit (BPM). Perhitungan tersebut ditunjukkan pada persamaan berikut.
Detak jantung = fpp × 60
()
Perhitungan  saturasi  oksigen  dilakukan  dengan  menghitung  nilai  rasio  (R)  yang  mewakili  rasio penyerapan cahaya dari HbO2 dan Hb. Perhitungan tersebut ditunjukkan pada persamaan berikut.
R = AC RED / DC RED AC IR / DC IR ()
Nilai  R  yang  dihitung  kemudian  digunakan  untuk  menghitung  saturasi  oksigen  dengan  model  standar komputasi saturasi oksigen yang diturunkan secara empiris untuk memperkirakan saturasi oksigen dalam darah SpO2 [14]. Perhitungan tersebut ditunjukkan pada persamaan berikut.
()

## Muhammad Irfan Pure, Alfian Ma’arif, Anton Yudhana
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 7 No 2 (2021), page: 282-290

## Sensor MAX30102
Sensor  MAX30102  adalah pulse oximeter  berupa  modul  sensor  yang  bekerja  menggunakan  prinsip photoplethysmography (PPG),  yang  digunakan  untuk  memonitor  kadar  oksigen  dalam  darah  (SpO2)  serta detak jantung per menit  (BPM). Sensor MAX30102 menggunakan komunikasi I2C ( Inter Integrated Circuit ) dengan tegangan kerja 5V DC. Bus driver dari I2C merupakan open drain , di mana  jika saat sinyal low adalah nol volt dan sinyal high dalam keadaan floating , maka untuk dapat membaca data keluaran sensor dibutuhkan resistor pull-up pada SDA dan SCL pada I2C  [15]. Sensor MAX30102 menggunakan mode reflectance . di mana  LED merah, LED inframerah dan fotodiode diletakkan satu baris.

## Raspberry Pi 3B
Raspberry Pi adalah rangkaian papan tunggal ( Single Board Circuit ) yang bekerja pada tegangan 5V DC, dilengkapi  dengan  port  GPIO  ( General  Purpose  Input-Output )  sebagai  antarmuka  yang  memungkinkan mikrokomputer ini dapat berinteraksi dengan dunia luar. Rapsberry Pi menggunakan debian GNU/Linux yang bersifat Open Source dan bahasa pemrograman Python. Dengan pemrograman Python sistem operasi tersebut dapat mengontrol fungsi sistem dan pin GPIO yang tersedia dan dapat dimodifikasi sesuai kebutuhan  [16]. Raspberry Pi 3B adalah versi terbaru yang di kembangkan oleh Raspberry Pi Fondation pada tahun 2016. Versi ini sudah dilengkapi dengan modul konektivitas wireless dan Bluetooth . Raspberry Pi 3B memiliki port HDMI yang dapat dihubungkan pada monitor atau sejenisnya dan port USB yang bisa digunakan untuk mouse dan keyboard [17].

## LCD HDMI
Liquid  Crystal  Display (LCD) merupakan  sebuah  peralatan  elektronik  jenis  media  tampilan  yang digunakan untuk menampilkan keluaran dari sebuah sistem dalam bentuk citra atau gambaran pada layar. LCD memiliki beberapa komponen penyusun yang terdiri dari kristal cair ( liquid crystal ) yang diapit oleh 2 buah elektrode transparan dan 2 buah filter polarisasi ( polarizing filter ) [18]. High-Definition Multimedia Interface (HDMI)  adalah  sistem  antarmuka  multimedia  yang  dihubungkan  pada  peralatan  audio/video  digital,  dan mampu mengompres sinyal untuk meminimalkan cahaya.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  eksperimen  dan  perancangan.  Eksperimen  yang  dilakukan  adalah dengan  memperhatikan  sensor  yang  digunakan  apakah  dapat  berjalan  sesuai  dengan  fungsinya.  Sementara untuk  perancangan  penelitian  ini  memiliki  beberapa  tahap  perancangan  sistem,  baik  pada  perancangan perangkat keras ( hardware ) maupun perancangan perangkat lunak ( software ).

## A. Desain Sistem
Perancangan sistem ini terdiri dari beberapa hal, di antaranya diagram blok perancangan sistem, wiring diagram,  dan  diagram  alir  sistem.  Perancangan  sistem  perangkat  keras  dipresentasikan  dalam  diagram  blok perancangan sistem pembuatan alat deteksi detak jantung pada atlet  maraton menggunakan Raspberry Pi 3B terdapat  pada  Gambar  1.  Sensor  MAX30102  adalah  masukan  untuk  Raspberry  dan  LCD  berfungsi  sebagai keluaran tampilan data detak jantung.

## Gambar 1. Diagram Blok Perancangan Sistem
Gambar 5 menunjukkan diagram blok alat deteksi detak jantung menggunakan board Raspberry Pi 3B sebagai pengendali sistem. Board  Raspberry Pi mendapat sumber tegangan dari power supply sebesar 5 volt DC, kemudian disalurkan pada layar LCD sebagai antarmuka dari alat dan sensor MAX30102 untuk membaca data detak jantung dan saturasi oksigen, selanjutnya data tersebut diproses  Raspberry Pi 3B sehingga menjadi data  pengukuran  yang  sesungguhnya  yang  dapat  dilihat  hasilnya  di  dalam  tampilkan  perangkat  lunak  yang dibangun.  Agar  sistem  dapat  berjalan  dengan  baik  perlu  dihubungkan  dengan  komponen  lainnya.  Dalam menghubungkan tiap komponen juga harus sesuai dengan PIN yang sesuai dengan fungsi. Wiring diagram dari
Raspberry Pi 3B Sensor MAX30102 Layar LCD I2C HDMI A
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 7 No 2 (2021), page: 282-290
sistem yang dibuat ditunjukkan pada Gambar 2. Sensor Max30102 memiliki 5 buah PIN yaitu VCC, GND, SCA, SDA, INT. LCD dihubungkan dengan port HDMI Raspberry Pi 3B.

## Gambar 2. Wiring Diagram Alat

## B. Perancangan Perangkat Lunak Sistem
Perangkat  lunak  diperlukan  sebagai  protokol  antara  mikrokontroler  dengan  komponen  -  komponen perangkat  keras  lainnya.  Berdasarkan  konsep  pada  perancangan hardware ,  maka  program  yang  dirancang diharapkan  bisa  mengolah  data  detak  jantung  dan  saturasi  oksigen  ke  Raspberry  Pi  3B  ataupun  sebaliknya. Perancangan  perangkat  lunak  dimulai  dengan  membangun  aplikasi  GUI  ( Graphic  User  Interface )  sebagai antarmuka untuk menampilkan data hasil deteksi detak jantung dan saturasi oksigen, serta mengontrol sensor MAX30102 dalam pembacaan data, selanjutnya perancangan program dilakukan untuk pembacaan data detak jantung dan saturasi oksigen. Program deteksi detak jantung dan saturasi oksigen ditulis dalam software Thony Python  IDE.  Adapun  dalam  menyusun  program  perlu  dilakukan  perancangan  dengan  diagram  alir  sistem terlebih  dahulu,  diagram  alir  untuk  menjalankan  sistem  terdapat  pada  Gambar  3.  Proses  pertama  adalah memasang sensor pada ujung jari telunjuk pasien. Selanjutnya Raspberry Pi akan membaca data sensor detak jantung kemudian mengolah dan memperoses data tersebut untuk ditampilkan pada LCD.
Gambar 3. Diagram Alir Alat
Mulai Pemasangan Sensor ke Jari Telunjuk Raspberry Pi membaca Data sensor detak jantung Data Detak Jantung Raspberry Pi memproses data detak Jantung Menampilkan data pada LCD Selesai

## Muhammad Irfan Pure, Alfian Ma’arif, Anton Yudhana
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 7 No 2 (2021), page: 282-290

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Alat deteksi detak jantung pada atlet maraton menggunakan Raspberry Pi 3B yang telah dibuat akan diuji dan dianalisis. Pengujian dan analisis dilakukan untuk mengetahui kinerja alat dalam mengukur detak jantung dan saturasi oksigen. Gambar 4 merupakan desain alat deteksi detak jantung dan saturasi oksigen yang telah dibuat.  Angka  sebelah  kiri  adalah  saturasi  oksigen  (SpO2)  dan  angka  sebelah  kanan  adalah  detak  jantung (HR/menit).
Setelah alat berhasil direalisasikan, langkah selanjutnya adalah melakukan pengujian untuk mengetahui akurasi  alat.  Metode  untuk  melihat  akurasi  dari  alat  yang  dibuat  peneliti  (prototipe ) adalah  dengan membandingkannya dengan alat komersial (referensi) dengan menghitung rata-rata detak jantung  dan saturasi oksigen  untuk  setiap  kumpulan data,  kemudian  menghitung  persentase  kesalahan  menggunakan  persamaan berikut [19].
Persen Error = X aktual -X pengukuran X aktual × 100 ()

## Gambar 4. Alat Deteksi Detak Jantung dan Saturasi Oksigen

## A. Pengujian Alat pada Subjek
Pengujian  dilakukan  dua  kali  pada  1  subjek,  yaitu  pengujian  dalam  keadaan  duduk  (istirahat)  dan pengujian setelah berlari (kegiatan fisik) dengan mengambil 10 data yang memiliki interval masing-masing 20 detik. Pengujian dilakukan dengan mendeteksi denyut nadi pada ujung jari.
Pengujian pertama yaitu pengujian dalam keadaan duduk, sehingga detak jantung yang diukur adalah detak jantung saat istirahat. Hasil pengukuran ditunjukkan pada Tabel 1. Pada Tabel  1, perbandingan pengukuran detak jantung dan saturasi oksigen saat istirahat diperoleh nilai persen error relatif kecil yaitu sebesar 1,1%. Pengujian  berikutnya  yaitu,  pengujian  setelah  berlari  sehingga  detak  jantung  yang  diukur  adalah  detak jantung saat kegiatan fisik. Pengujian dilakukan dengan berlari selama 1 jam kemudian dilakukan pengukuran dengan alat referensi dan prototipe secara bersamaan. Hasil pengukuran ditunjukkan pada Tabel 2. Pada Tabel 2,  perbandingan  pengukuran  detak  jantung  dan  saturasi  oksigen  saat  kegiatan  fisik  diperoleh  nilai  persen error relatif kecil.
Pengujian  pertama  dan  kedua  pada  pengukuran  detak  jantung  dan  saturasi  oksigen  memiliki  rata-rata error yang relatif kecil. Rata-rata error pengukuran detak jantung pada pengujian pertama dan kedua adalah 1,1%  dengan  standar  deviasi  1,19.  Sedangkan  rata-rata error pengukuran  saturasi  oksigen  pada  pengujian pertama adalah 0,7% dengan standar deviasi 0,48 dan pengujian kedua rata-rata error 1,2%  dengan standar deviasi 0,78. Pengujian pertama dan kedua masing-masing memiliki selisih yang cukup kecil. Agar pembacaan selisih pada Tabel 1 dan Table 2 mudah dimengerti, maka dibuat grafik sesuai Gambar 5 yang menunjukkan

## Muhammad Irfan Pure, Alfian Ma’arif, Anton Yudhana
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 7 No 2 (2021), page: 282-290
selisih antara  alat yang dibuat peneliti (prototipe) dengan alat komersial (referensi) pada pengukuran detak jantung dan saturasi oksigen dalam keadaan duduk (istirahat), dan setelah berlari (kegiatan fisik).
Tabel 1. Pengukuran Detak Jantung dan Saturasi Oksigen saat Istirahat
Pengukuran Detak Jantung (BPM) dan Saturasi Oksigen (SpO2) Referensi Prototipe Persen  Error (%) SpO2 (%)  HR (BPM)  SpO2 (%)  HR (BPM)  SpO2 HR 1 97 76 98 78 1 2 2 97 77 98 78 1 1 3 97 79 97 83 0 4 4 97 76 97 75 0 1 5 97 75 98 75 1 0 6 97 75 97 75 1 0 7 97 75 97 75 1 0 8 96 77 95 78 1 1 9 98 75 98 76 0 1 10 97 72 98 71 1 1 Rata-rata Error 0,7 1,1 Standar Deviasi 0,48 1,19

## Tabel 2. Pengukuran Detak Jantung dan Saturasi Oksigen setelah Berlari
Pengukuran Detak Jantung (BPM) dan Saturasi Oksigen (SpO2) Referensi Prototipe Persen  Error SpO2 (%)  HR (BPM)  SpO2 (%)  HR (BPM) SpO2 HR 1 95 149 96 150 1 1 2 96 145 99 150 3 4 3 96 136 95 136 1 0 4 97 135 98 136 1 1 5 98 135 98 136 0 1 6 98 128 99 130 2 2 7 97 125 96 125 1 0 8 97 126 98 125 1 1 9 97 125 98 125 1 0 10 97 124 98 125 1 1 Rata-rata Error 1,2 1,1 Standar Deviasi 0,78 1,19
Gambar  5  menunjukkan  bahwa  alat  yang  dibuat  peneliti  dapat  berfungsi  dengan  baik.  Pada  grafik diperoleh beberapa data yang terlihat kasar, hal ini dapat terjadi karena saat menempelkan jari ke sensor, jari bergerak terlalu banyak, sehingga sinyal detak jantung dan saturasi oksigen yang dihasilkan memiliki noise yang  menyebabkan  pengukuran  menjadi  tidak  akurat.  Hal  ini  juga  disebabkan  karena  sensor  MAX30102 bersifat high sensitivity .

## Gambar 5. Grafik Hasil Perbandingan Prototipe dengan Referensi

## B. Pengujian Alat dengan beberapa Subjek saat Istirahat
Pada pengujian ini, dilakukan pada 10 orang dengan mengukur detak jantung dan saturasi oksigen pada saat istirahat atau tidak sedang dalam aktivitas berat. Hasil pengujian ditunjukkan pada Tabel 3 berikut.

## Tabel 3. Pengukuran Detak Jantung dan Saturasi Oksigen saat Istirahat
Pengukuran Detak Jantung (BPM) dan Saturasi Oksigen (SpO2) Referensi Prototipe Persen  Error SpO2 (%)  HR (BPM)  SpO2 (%)  HR (BPM)  SpO2 HR 1 97 71 99 71 2 0 2 95 75 95 75 0 0 3 97 77 97 75 0 2 4 97 68 98 68 1 0 5 98 78 98 78 0 0 6 97 67 98 68 1 1 7 98 83 99 83 1 0 8 97 93 98 93 1 0 9 99 105 98 107 1 2 10 99 105 99 107 0 2 Rata-rata Error 0,7 0,7 Standar Deviasi 0,67 0,94

## Muhammad Irfan Pure, Alfian Ma’arif, Anton Yudhana
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 7 No 2 (2021), page: 282-290
Pada Tabel 3, perbandingan pengukuran detak jantung dan saturasi oksigen diperoleh nilai persen error relatif kecil. Rata-rata error pada pengukuran detak jantung dan saturasi oksigen adalah 0,7% dengan standar deviasi pada detak jantung adalah 0,94 dan saturasi oksigen adalah 0,67.
Pada  pengujian  pengukuran  detak jantung  dan  saturasi  oksigen  istirahat  rata-rata  yang  dilakukan  pada beberapa subjek, diperoleh selisih antara alat yang peneliti buat (prototipe) dengan alat komersial (referensi) cukup kecil, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3. Agar pembacaan selisih pada Tabel 3 mudah dimengerti, maka  dibuat  grafik  sesuai  Gambar  6  yang  menunjukkan  selisih  antara  alat  yang  peneliti  buat  dengan  alat komersial dalam mengukur detak jantung dan saturasi oksigen.

## Gambar 6. Grafik Hasil Pengukuran Detak Jantung dan Saturasi Oksigen saat Istrirahat Rata-rata
Warna biru merupakan presentasi dari detak jantung dan saturasi oksigen dari alat komersial (referensi) dan warna  oranye  merupakan  presentasi  dari  detak  jantung  dan  saturasi  oksigen  dari  alat  yang  peneliti  buat (prototipe).
Pada pengujian ini diperoleh beberapa nilai detak jantung cukup tinggi. Hal ini dikarenakan pengukuran dilakukan setelah makan dan merokok. Menurut Angela, merokok dapat meningkatkan detak jantung akibat efek vasokonstriksi (penyempitan)  pada  pembuluh  darah  sehingga  oksigen  yang  terbawa  ke  jaringan  serta organ tubuh berkurang sehingga jantung berdetak lebih cepat untuk mengalirkan darah ke seluruh tubuh [20].

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, perancangan alat deteksi detak jantung pada atlet maraton menggunakan Raspberry Pi 3B telah berhasil dibuat dan direlisasikan sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Pengukuran  detak  jantung  pada  pengujian  pertama  dan  kedua  memiliki  rata-rata  keseluruhan error adalah 1,1% dan pada pengukuran saturasi oksigen memiliki rata-rata keseluruhan error 0,9%. Sensor MAX30102 bersifat high  sensitivity sehingga  ketika  tubuh  bergerak  terlalu  banyak  saat  pengukuran  maka  sinyal  detak jantung  dan  saturasi  oksigen  memiliki noise yang  akan  menyebabkan  pengukuran  menjadi  tidak  akurasi, pengukuran sebaiknya dilakukan pada posisi duduk.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  N. F. Sari,  A. Kristiyanto, and S. S. Sabrini,  “Perbedaan Lari Jarak Jauh 5K pada Lintasan Tartan dan  Lintasan

## Muhammad Irfan Pure, Alfian Ma’arif, Anton Yudhana
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 7 No 2 (2021), page: 282-290
Tanah Gravel Terhadap Risiko Cedera Atlet Putra Club Dragon dan Pandawa Salatiga Nugrahani,” Pros. SENFIKS (Seminar Nas. Fak. Ilmu Kesehat. dan Sains) , vol. 1, no. 1, pp. 9–16, 2020.
[2]  W. Ramadan and D. Z. Sidik, “Pengaruh Metode Circuit Training Terhadap Daya Tahan Cardiovascular Cabang Olahraga Atletik Nomor Lari Jarak Jauh,” J. Kepelatihan Olahraga , vol. 11, no. 2, pp. 101–105, 2019.
[3]  A.  W.  Putri,  “Kematian  Pelari  Maraton  di  Bali dan  Risiko  Lari  yang  Harus  Dicermati,” tirto.id ,  2018.  [Online]. Available:  https://tirto.id/kematian-pelari-maraton-di-bali-risiko-lari-yang-harus-dicermati-cX4m.  [Accessed:  18- Jan-2020].
[4]  M. H. S. T. Penggalih, M. Hardiyanti, and F. I. Sani, “Perbedaan Perubahan Tekanan Darah Dan Denyut Jantung Pada Berbagai Intensitas Latihan Atlet Balap Sepeda,” J. Keolahragaan , vol. 3, no. 2, pp. 218–227, 2015.
[5]  M. A. Hidayat, S. Sukaridhoto, A. Basuki, and F. Falah, “Monitoring Detak Jantung untuk Atlet Lari 100 Meter Berbasis Internet of Things,” vol. 6, no. 2, pp. 85–92, 2019.
[6]  Musayyanah, I. Puspasari, and P. Susanto, “Monitoring Target Heart Rate ( Thr ) Untuk Optimalisasi Latihan Lari Berbasis Internet Of Things,” Tek.  Eng. Sains J. , vol. 2, no. 2, pp. 87–94, 2018.
[7]  I. K. R. Arthana and I. M. A. Pradnyana, “Perancangan Alat Pendeteksi Detak Jantung Dan Notifikasi Melalui Sms,” Semin. Nas. Ris. Inov. , vol. 5, pp. 889–895, 2017.
[8]  A. Yudhana, A. Surya, and K. Putra, “Prototype Deteksi Respon Denyut Nadi Dengan Heart Beat Sensor Berbasis Aplikasi Android,” Transmisi , vol. 21, no. 2, pp. 51–55, 2019.
[9]  C.  A.  Pratiwi,  P.  Madona,  and  Y.  P.  Wijaya,  “Akuisisi  Data  Sinyal  Photoplethysmograph  (PPG)  Menggunakan Photodioda,” J. Elektro dan Mesin Terap. , vol. 2, no. 2, pp. 32–41, 2016.
[10]  E.  Susana,  “Pengukuran  Tekanan  Darah  Non-Invasive  Tanpa  Manset  Menggunakan  Metode Pulse  Transit  Time Berbasis Machine Learning Multivariat Regresi,” J. Kesehat. , vol. 10, no. 1, p. 61, 2019.
[11]  D. Ramli and Y. Karani, “Anatomi dan Fisiologi Kompleks Mitral,” J. Kesehat. Andalas , vol. 7, no. 0, pp. 103–112, 2018.
[12]  A.  Fontaine,  N.  Rodriguez,  A.  Koshi,  and  D.  Morabito,  “Reflectance-Based  Pulse  Oximeter  for  the  Chest  and Wrist,” Worcester Polytech. Inst. , p. 130, 2013.
[13]  C. Phillips, D. Liaqat, M. Gabel, and E. de Lara, “Wristo2: Reliable peripheral oxygen saturation readings  from wrist-worn pulse oximeters,” arXiv , pp. 1–15, 2019.
[14]  T. Zaman, P. A. Kyriacou, and S. K. Pal, “Free flap pulse oximetry utilizing reflectance photoplethysmography,” Proc. Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. EMBC , pp. 4046–4049, 2013.
[15]  A. N. Qahar, “Desain  Alat Ukur Denyut Jantung Dan Saturasi Oksigen Pada Anak Menggunakan Satu Sensor,” Fak. Teknol. Ind. Univ. Islam Indones. , p. vi, 2018.
[16]  M. E. Gumilang and W. Sugeng, “Implementasi alat pendeteksi detak jantung berbasis raspberry p i,” vol. 2, no. 1, pp. 28–29, 2016.
[17]  S. Nasution and Syachrodi, “PINDIT: an Online Digital Signage at Department of Electrical Engineering, University of Riau,” Int. J. Electr. Energy Power Syst. Eng. , vol. 4, no. 1, pp. 113–120, 2021.
[18]  R.  Aulia,  R.  A.  Fauzan,  and  I.  Lubis,  “Pengendalian  Suhu  Ruangan  Menggunakan  Fan  dan  Dht11  Berbasis Arduino,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 6, no. 1, pp. 30–38, 2021.
[19]  D. Suhantono, I. M. S. Yasa, and K. A. Yasa, “Evaluasi Error Kwh Meter Analog Pengukuran Langsung Dengan Metode  Peneraan  Waktu  Pada  Laboratorium  Jurusan  Teknik  Elektro  Politeknik  Negeri  Bali,” Matrix  J.  Manaj. Teknol. dan Inform. , vol. 8, no. 1, pp. 16–21, 2018.
[20]  A.  N.  Tisa  k,  “Angela  Novalia  Tisa  K  .  Mahasiswa  Peminatan  Epidemiologi  dan  Penyakit  Tropik  UNDIP THE RELATION B,” J. Kesehat. Masy. , vol. 1, no. 2, pp. 241–250, 2012.

## Biodata Penulis
Muhammad Irfan Pure , lahir di Kupang, 13 Agustus 1998. Sarjana Pendidikan di Jurusan Teknik Elektro Universitas Ahmad Dahlan tahun 2021.
Alfian Ma’arif , dilahirkan di Klaten, 14 Juni 1991. Menyelesaikan S1 pada jurusan Electrical and Electronics Engineering di UII Yogyakarta tahun 2014  dan pendidikan Pascasarjana (S2) Magister Engineering bidang Departemen Teknik Elektro di UGM Yogyakarta tahun 2017.
Anton Yudhana, dilahirkan di Purworejo, 8 Agustus 1976. Menyelesaikan S1 pada jurusan  Teknik Elektro- Telekomunika Multimedia di ITS Surabaya tahun 2001, pendidikan Pascasarjana (S2) Magister Teknik bidang Teknik  Elektro  di  UGM  Yogyakarta  tahun  2005  dan  pendidikan  Pascasarjana  (S3)  Doktor  bidang  Teknik Elektro di UTM Malaysia tahun 2010.