## PROFESIONAL HEALTH JOURNAL
Volume 4, No. 1, Bulan  Desember Tahun  2022 (Hal. 45-50) https://www.ojsstikesbanyuwangi.com/index.php/PHJ

## Analisis Korelasi Disaster  Resilience dengan Faktor Ansietas Tenaga Kesehatan Tim PSC 119 yang terlibat dalam Manajemen Bencana
Risa Herlianita a , Indri Wahyuningsih b , Muhammad Wildan Al Furqoni c , Alami Nurhandarbeni d
a,b,c,d Program Studi Ilmu Keperawatan, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Malang, Malang, Indonesia
Email korespondensi: risa@umm.ac.id

## Abstract
Disaster resilience refers to the individual's capacity to adapt positively to disasters. This study aimed to analyze the relationship between disaster resilience and anxiety factors in the PSC 119 team handling natural disasters. The research design used a correlational study with a cross-sectional approach. This study used a purposive sampling technique. The sampling technique used total sampling and collected as many as 110 PSC 119 officers. Data collection used  Disaster Resilience Questionnaire on Health Workers and DASS-21 (Depression Anxiety Stress Scale). The data analysis used in this research was univariate  and  bivariate.  Spearman  correlation  was  used  to  determine  the  relationship  between  the degree  of  closeness  of  the  two  variables.  The  Spearman  Correlation  Test  results  show  a  significant relationship  between  disaster  resilience  and  anxiety  (R  =  -0.361,  p  value  =  0.000),  and  correlation strength is categorized as weak. The results of this research can be the next steps in improving health worker coping and providing policy recommendations regarding  this as an informative reference for health  workers  involved  in  disaster  management  in  formulating  strategies  to  increase  disaster resilience.
Keywords: Anxiety, Disasters, Disaster Resilience, Health workers

## Abstrak
Disaster  resilience  mengarah  pada  kapasitas  yang  dimiliki  individu  untuk  beradaptasi  secara  positif dalam  menghadapi  bencana.  Tujuan  penelitian ini adalah menganalisis  hubungan disaster  resilience dengan  factor  ansietas  pada  tim  PSC  119  yang  terlibat  dalam  penanganan  bencana  alam.  Desain penelitian yang  digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasional dengan pendekatan cross- sectional.  Dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan  teknik  purposive  sampling.  Teknik  pengambilan sampling  menggunakan  total  sampling  dan  terkumpul  sebanyak  110  petugas  PSC  119.  Pengambilan data  menggunakan  kuesioner Disaster  Resilience pada Health  Workers dan  DASS-21 ( Depression Anxiety Stress Scale ). Analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisa data univariat dan bivariat. Korelasi spearman digunakan untuk mengetahui dan mencari hubungan derajat keeratan dua variable. Hasil dari Uji Korelasi Spearman menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara disaster  resilience  dengan  ansietas  (R= -0,361, p value= 0,000)  dan  memiliki  kekuatan  korelasi  yang lemah. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi langkah-langkah selanjutnya dalam meningkatkan koping tenaga kesehatan dan memberikan rekomendasi kebijakan terkait sumber daya yang dibutuhkan serta  sebagai  acuan  informatif  tidak  hanya  untuk  tenaga  kesehatan  yang  terlibat  dalam  manajemen bencana dalam merumuskan strategi peningkatan disaster resilience .
Kata kunci: Ansietas, Bencana, Disaster Resilience, Tenaga kesehatan

## PROFESIONAL HEALTH JOURNAL
Volume 4, No. 1, Bulan  Desember Tahun  2022 (Hal. 45-50) https://www.ojsstikesbanyuwangi.com/index.php/PHJ

## PENDAHULUAN
Disaster resilience merupakan suatu kemampuan  untuk  bangkit  kembali  dari bencana,  sehingga  dapat  mempertahankan kesejahteraan  dan  kepuasan  hidup  tanpa mengalami  gejala  psikologis  (Cutter  et  al., 2012).  Menurut  Utami,  (2017) Disaster resilience atau  yang  disebut  juga  ketahanan bencana adalah kemampuan individu untuk bertahan dalam situasi sulit dan  tidak mudah menyerah.  Berbeda  dengan  pendapat  Jung and  Song,  (2018) yang  menyatakan  bahwa disaster  resilience merupakan  kemampuan individu  dalam  merespon  kejadian  bencana untuk meningkatkan sumber daya manusia.
Badan  Nasional  Penanggulangan Bencana  mengatakan  bahwa  sejak  tahun 2018  hingga  2020  terjadi  peningkatan kejadian bencana di Indonesia.  Data kejadian bencana  pada  tahun  2018  sebanyak  3.397 kasus, pada tahun                        2019 tercatat 3.814 kasus bencana  dan  sepanjang  tahun  2020  tercatat kejadian  bencana  4.650  kasus.  Kejadian bencana  di  daerah  Kabupaten  Malang  pada tahun  2021  tercatat  117  kejadian  bencana (BPS, 2021).
Meningkatnya  prevalensi  tersebut, kebutuhan untuk melindungi kesehatan fisik maupun  mental  petugas  kesehatan  menjadi sangat penting agar siap menghadapi situasi bencana  (Goniewicz  et  al.,  2021).  Petugas pelayanan  kesehatan  yang  terlibat  aktif dalam penanganan              korban bencana berisiko tinggi  karena  beban  kerja  yang  berat  dan lingkungan yang berbahaya sehingga mempengaruhi  status  psikologisnya  (Lin Jing,  2020).  Adapun  berbagai  reaksi  yang akan  muncul  seperti  kecemasan,  depresi, trauma, dan kelelahan (Foster et al., 2019).
Public  Safety  Center  (PSC) 119 merupakan pusat pelayanan
kegawatdaruratan  yang  berada  di  setiap kabupaten/kota  (Kementrian  Kesehatan  RI, 2016).  Pelayanan  yang  diberikan  oleh  PSC 119  pada  saat  bencana  antara  lain memberikan penanganan
awal,
mengevakuasi  korban  dengan  mengirim bantuan  petugas  dan  ambulan,  serta mengkoordinasikan dengan fasilitas
kesehatan terdekat.
Penelitian hao et al. (2021) menjelaskan  bahwa  petugas  kesehatan memiliki  prevalensi  depresi,  kecemasan, insomnia,  gejala  stres  pasca  trauma  yang relatif tinggi, fobia, gejala obsesif- kompulsif,  dan  gejala  somatisasi  selama bencana.  Hasil  penelitian  Ayalew  et  al. (2021)  menyerbutkan  bahwa  prevalensi depresi, kecemasan dan stres sebesar 50,1% pada  tenaga  kesehatan  yang  terlibat  dalam penanganan bencana.
Di  Indonesia  belum  ada  data mengenai disaster  resilience .  Oleh  karena itu,  mengidentifikasi  hal  tersebut  dapat membantu  mengelola  resiko,  melindungi kesehatan  secara  fisik  maupun  mental  dan merumuskan  intervensi  yang  sesuai  untuk memperkuat tingkat  resiliensi  pada  petugas layanan  kesehatan  di  lokasi  bencana. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa disaster resilience yang berhubungan factor ansietas  dengan  tim  PSC  119  yang  terlibat dalam penanganan bencana alam.

## METODE
Desain  penelitian  yang  digunakan oleh  peneliti  adalah  penelitian  korelasional dengan  pendekatan  cross-sectional  yang mengkaji  hubungan  antara variable. Dalam penelitian  ini  teknik  sampling yang digunakan  adalah  Purposive sampling. Populasi penelitian adalah anggota PSC 119 dengan  kriteria  inklusi:  tenaga  kesehatan dari tim PSC 119 yang sudah terlatih dalam penanganan  bencana  alam  dan  pernah terlibat dalam penanganan bencana alam.
Penelitian ini mengunakan instrumen  kuesioner  dalam  pengumpulan data  meliputi:  kuesioner  data  karakteristik demografi  responden  meliputi  identitas, usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, lama

## PROFESIONAL HEALTH JOURNAL
Volume 4, No. 1, Bulan  Desember Tahun  2022 (Hal. 45-50) https://www.ojsstikesbanyuwangi.com/index.php/PHJ
bekerja dan pengalaman terlibat penanganan bencana alam, kuesioner yang
dikembangkan  oleh  Mao  et  al.  (2020) dengan  27  item  yang  mengukur Disaster Resilience pada Health Workers . Kuesioner tersebut  memiliki  8  Domain  dan  27  item pertanyaan, terdiri dari Optimisme, Altruisme, Preparation for Disaster Rescue, Social  Support,  Perceived  Control,  Self- efficacy, Coping Strategis, Positive Growth . Untuk hasil pengukuran dinyatakan dengan hasil  1  sampai  108.  Ketika  dinyatakan memiliki Disaster Resilience yang tinggi/baik  jika  >  Mean  score  sedangkan dinyatakan  memiliki Disaster  Resilience yang  rendah/buruk  jika  <  Mean  score. Dalam kuesioner ini memiliki nilai P <0,01. I-CVI dengan nilai 0,85 sampai 1,0.
Kuesioner Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21) merupakan metode pengumpulan  data  dengan  kuesioner  yang digunakan  untuk  mengukur  ansietas  pada anggota  PSC  119  di  Kabupaten  Malang. Skor  minimal  DASS  adalah  21  dan  skor maksimalnya adalah 63. Dalam penelitian  ini memiliki  nilai  p  <  0,71.  Cronbach  Alpha sebesar  0,88  untuk  depresi,  0,82  untuk kecemasan  dan  0,90  untuk  stres,  sehingga total  keseluruhan  skala  0,93  yang  diadopsi dari penelitian Lovibond. P. F, (1995). Dari nilai Cronbach Alpha diatas, dapat disimpulkan bahwa suatu variabel dikatakan reliabel  jika  memberikan  nilai  Cronbach Alpha > 0,60 .
Analisa  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisa  data univariat dan  bivariat.  Analisa  univariat  terdiri  dari distribusi  frekuensi,  mean,  median,  modus, standar  deviasi  dan  varian.  Korelasi spearman digunakan untuk mengetahui dan mencari  hubungan  derajat  keeratan  dua variable.
HASIL
Tabel 1. Karakteristik Tenaga Kesehatan yang
Terlibat       Dalam Manajemen Bencana (N=110) Karakteristik Kategori f % Usia 17 - 25 Tahun 12 10,9 26 - 35 Tahun 69 62,7 36 - 45 Tahun 15 13,6 46 – 55 Tahun 10 9,1 56 – 65 Tahun 4 3,6 Jenis Kelamin Laki-Laki 41 37,3 Perempuan 69 62,7 Tingkat Pendidikan D3 Keperawatan 58 52,7 D3 Kebidanan 15 13,6 S1 Keperawatan 15 13,6 News 15 13,6 Dokter 7 6,4 Pengalaman Bekerja Novice (< 1 Tahun) 7 6,4 Advanced Beginner (1 – 2 Tahun) 11 10,0 Competent (2 – 3 Tahun) 10 9,1 Proficient (3 – 15 Tahun) 69 62,7 Expert (> 15 Tahun) 13 11,8 Frekuensi Diterjunkan dalam Disaster Rescue 1 Kali 30 27,3 2 Kali 37 33,6 3 Kali 22 20,0 4 Kali 10 9,1 5 Kali 10 9,1 6 Kali 1 .9
Berdasarkan  tabel  1  mayoritas responden berusia 26-35 tahun sebanyak 69 (62,7%)  yang  sebagian  besar  responden berjenis kelamin perempuan dengan rincian sebanyak  69  (62,7%),  pendidikan  terakhir responden  terbanyak  adalah  lulusan  D3 Keperawatan  sejumlah  58  (52,7%)  dengan tingkat  pengalaman  bekerja  responden mayoritas  adalah  proficient  (3-15  tahun) sebanyak  69  (62,7%),  sering  diterjunkan dalam  Disaster  Rescue  dengan  frekuensi 2 kali sebanyak 37 (33,6%) .

## PROFESIONAL HEALTH JOURNAL
Volume 4, No. 1, Bulan  Desember Tahun  2022 (Hal. 45-50) https://www.ojsstikesbanyuwangi.com/index.php/PHJ
Tabel  2 Kategori Disaster Resilience Tenaga Kesehatan           yang terlibat Dalam Manajemen Bencana (N=110) Kategori f % Rendah Disaster Resilience 5 3 48,1 Tinggi Disaster Resilience 5 7 51,9
Berdasarkan  tabel  2  proporsi tenaga  kesehatan  yang  memiliki  disaster resilience  yang  tinggi  (n=  57,  51,9%) hampir sama dengan yang memiliki disaster resilience yang rendah (n= 53, 48,1%).
Tabel 3. Kategori Tenaga Kesehatan yang
Muncul Gejala  Ansietas Dalam Manajemen Bencana (N=110) Tingkat Kecemasan f % Normal 63 57,3 Ringan 19 17,3 Sedang 17 15,5 Berat 5 4,5 Sangat berat 6 5,5 Berdasarkan  tabel  3  mayoritas tenaga kesehatan tidak mengalami ansietas (n= 63, 57,3%) dan masih terdapat tenaga kesehatan yang mengalami ansietas dengan kategori sangat berat (n= 6, 5,5%).
Tabel 4. Uji Korelasi Spearman Disaster Resilience dengan Kecemasan Disaster Resilience R P- value Ansietas -0,361 0,000 Berdasarkan tabel 4 diatas, hasil uji korelasi spearman antara disaster resilience  dengan  ansietas  diperoleh  nilai signifikansi  sebesar  0,000  yang  berarti lebih  kecil  dari  p  <0,05  sehingga  dapat dikatakan  ada  hubungan  yang  signifikan antara  variabel  yang  diuji.  Hubungan antara disaster  resilience dengan  ansietas memiliki  nilai  (-)  dapat  diinterpretasikan bahwa memiliki hubungan yang
berlawanan  arah,  dimana  semakin  tinggi disaster  resilience maka  semakin  rendah tingkat  ansietas  dari  petugas  PSC  119. Sedangkan  jika  dilihat  dari  koefisien korelasi  antar  variabel  sebesar  -0,361, maka dapat diinterpretasikan bahwa antara disaster  resilience dengan ansietas memiliki kekuatan hubungan yang lemah.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil uji korelasi spearman,  penelitian  ini  menunjukkan bahwa ada  hubungan negatif  yang  signifikan antara  disaster  resilience  dengan  kecemasan namun  memiliki  kekuatan  hubungan  yang lemah,  artinya  bahwa  selain  disaster resilience  ada  faktor  lain  yang  lebih berpengaruh  pada  kecemasan  yang  tidak diteliti  oleh  peneliti.  Menurut  penelitian Wijayanti  et  al., (2022)  bahwa  usia,  jenis kelamin, dan masa kerja  memiliki korelasi yang signifikan dengan kecemasan. Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Wedri  et  al.,  (2022),  efikasi  diri  akan mempengaruhi  seseorang  untuk  mengatasi stres sehingga berpengaruh pada kecemasan. Faktor-faktor
diatas menunjukkan  bahwa disaster  resilience memang  bukanlah  faktor  utama  yang mempengaruhi masalah kesehatan mental.
Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan penelitian yang dilakukan oleh Labrague & De  los  Santos  (2020)  yang  menyatakan bahwa resilience yang  dimiliki  petugas kesehatan  secara  efektif  dapat  membantu mengatasi  kecemasan  yang  disebabkan oleh  peristiwa  bencana  atau  pandemi. Dalam  penelitian  ini,  mayoritas  petugas kesehatan  diterjunkan  pada  saat  terjadi pandemi  COVID-19,  didukung  dengan penelitian  Alnazly  et  al.  (2021)  bahwa petugas  kesehatan  yang  bekerja  di  masa pandemi  COVID-19  rentan  mengalami kecemasan  dikaitkan  dengan  berbagai faktor  seperti  risiko  infeksi  yang  tinggi, takut  menjadi  carrier  bagi  orang-orang terdekatnya, keterbatasan fasilitas

## PROFESIONAL HEALTH JOURNAL
Volume 4, No. 1, Bulan  Desember Tahun  2022 (Hal. 45-50) https://www.ojsstikesbanyuwangi.com/index.php/PHJ
kesehatan maupun sumber daya, kelelahan fisik dan kurangnya  dukungan sosial.
Berdasarkan penelitian yang
dilakukan oleh Rayani et al. (2022), ketika berhadapan dengan situasi kritis, kemampuan  untuk  beradaptasi  dan  cara penanganan masalah menjadi elemen yang sangat  penting.  Petugas  kesehatan  dengan resilience  yang  baik  akan  lebih  kuat  dan tahan terhadap gangguan psikologis seperti kecemasan  (Gheshlagh  et  al.,  2017). Manfaat yang sering ditemui dari resilience yang tinggi ditunjukkan dengan penyesuaian psikologis yang lebih baik dan tingkat  kecemasan  yang  lebih  rendah (Mosheva  et  al.,  2020). Resilience dapat mempengaruhi  kecemasan  dalam  berbagai hal,  yaitu  petugas  kesehatan  dengan resilience yang  tinggi  seringkali  lebih banyak mengatasi
kecemasan
menggunakan strategi regulasi  yang efektif dan  petugas  kesehatan  dengan resilience yang rendah akan lebih  sulit untuk mengatur pikiran  dan  perilakunya  (Tanjung  et  al., 2021).  Oleh  sebab  itu,  untuk  menghadapi situasi  darurat  dan  bencana  di  masa  yang akan datang, penting bagi petugas kesehatan untuk meningkatkan resilience .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Uji korelasi
Spearman
menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang signifikan antara disaster resilience dengan ansietas  (R=  -0,361,  p  value=  0,000)  dan memiliki  kekuatan  korelasi  yang  lemah. Diharapkan  hasil  penelitian  ini  dapat menjadi langkah-langkah selanjutnya dalam meningkatkan koping tenaga kesehatan  dan  memberikan  rekomendasi kebijakan  terkait  sumber  daya  yang dibutuhkan, sebagai  acuan  informatif  tidak hanya  untuk  tenaga  kesehatan  tetapi  juga bagi mahasiswa kesehatan dalam merumuskan  strategi  peningkatan disaster resilience pada  tenaga  kesehatan  yang terlibat dalam manajemen bencana .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada responden  penelitian  yaitu  anggota  PSC 119 dan pimpinan Universitas Muhamamdiyah Malang sehingga
penelitian ini dapat terlaksana dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Afshari,  D.,  Nourollahi-darabad,  M.,  & Chinisaz,  N.  (2021).  Psychosocial Factors  Associated  With  Resilience
Among Iranian Nurses During COVID-19 Outbreak. Frontiers in Public Health, 9(8), 1–7. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.71 4971
Arriaga, R. J. M., Ramírez, L. P. G., Ruiz, N.  E.  N.,  Chiapas,  J.  M.  D.  L.  R.,  & González, O. U. R. (2021). Resilience Associated  to  Mental  Health  and Sociodemographic Factors in Mexican Nurses During COVID-19.
Enfermeria  Global,  20(3),  17–32. https://doi.org/10.6018/eglobal.45278
1
Ayalew M, Deribe B, Abraham Y, et al.
(2021).  Prevalence  and  determinant factors  of  mental  health  problems among healthcare professionals during COVID-19  pandemic  in  southern Ethiopia:  multicentre  cross-sectional study.  BMJ  Open;11:e057708.  doi: 10.1136/bmjopen-2021-057708 Badan  Pusat  Statistik.  (2017).  Konsep Gender. BPS - Statistics Indonesia. Barbara Resnick, L. P. G., & Roberto, K. A.  (2011).  Resilience:  Definitions, ambiguities,  and  applications.  In Resilience in Aging: Concepts,
Research, and Outcomes. https://doi.org/10.1007/978-1-4419- 0232-0_1 BNPB. (2020). Inforafis. BNPB. ttps://gis.bnpb.go.id/infografis/bencan a/tahun 2020.jpg.

## PROFESIONAL HEALTH JOURNAL
Volume 4, No. 1, Bulan  Desember Tahun  2022 (Hal. 45-50) https://www.ojsstikesbanyuwangi.com/index.php/PHJ
BPS. (2021). Infografis. BPS Kabupaten Malang. https://malangkab.bps.go.id/statictabl e/2021/07/15/859/jumlah-desa1- kelurahan-yang-mengalami-bencana- alam2-menurut-kecamatan-di- kabupaten-malang-2018-2020.html .
Cutter, S. L., A., M. G. J. A., Amadei, B.,
Crawford,  P.,  Galloway,  G.  E., Goodchild,  M.  F.,  Kunreuther,  H.  C., Li-Vollmer,  M.,  &  Monica  Schoch- Spana  Susan  C.  Scrimshaw,  Ellis  M. Stanley,  Sr.  Gene  Whitney,  M.  L.  Z. (2012). Disaster resilience: A national imperative.  In  DC:  The  National Academies
Press.
https://doi.org/10.17226/13457
Foster,  K.,  Roche,  M.,  Delgado,  C., Cuzzillo,  C.,  Giandinoto,  J.  A.,  & Furness,  T.  (2019).  Resilience  and mental  health  nursing:  An  integrative review  of  international  literature. International Journal of Mental Health
Nursing, 28(1),
71–85. https://doi.org/10.1111/inm.12548
Goniewicz, K., Goniewicz, M., Burkle, F.
M.,  &  Khorram-Manesh,  A.  (2021). Cohort  research  analysis  of  disaster experience, preparedness, and competency-based  training  among nurses.  PloS  One,  16(1),  e0244488.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0 244488 Hao Q, Wang D, Xie M, Tang Y, Dou Y, Zhu L, Wu Y, Dai M, Wu H and Wang Q (2021) Prevalence and Risk Factors of  Mental  Health  Problems  Among Healthcare Workers During the COVID-19  Pandemic:  A  Systematic Review  and  Meta-Analysis.  Front. Psychiatry 12:567381. doi:
10.3389/fpsyt.2021.567381 Hayman, K. J., Kerse, N., & Consedine, N. S. (2017). Resilience in context: the special  case  of  advanced  age.  Aging and  Mental  Health,  21(6),  577–585.
https://doi.org/10.1080/13607863.201 6.1196336
Iflaifel,  M.,  Lim,  R.  H.,  Ryan,  K.,  & Crowley,  C.  (2020).  Resilient  Health Care: A  systematic review of conceptualisations, study methods and factors  that  develop  resilience.  BMC Health  Services  Research,  20(1),  1– 21. https://doi.org/10.1186/s12913- 020-05208-3
Jung, K., & Song, M. (2018). The Impact of  a  Strong  Commitment  on  Disaster Resilience:  A  Longitudinal  Study  of the 2012 Korean Typhoons. Journal of Homeland  Security  and  Emergency Management, 15(2), 1–11. https://doi.org/10.1515/jhsem-2016-
0066
Lin,  J.,  Ren,  Y.,  Gan,  H.,  Chen,  Y.,  & You,  Y.  H.  X.  (2020).  Factors associated with resilience among non- local medical workers sent to Wuhan, China during the COVID-19 outbreak. BMC Psychiatry, 20(1),
1–7. https://doi.org/10.1186/s12888-020-
02821-8
Mahmood, K., & Ghaffar, A. (2014). The
Relationship between Resilience, Psychological Distress and Subjective Well-  Being  among  Dengue  Fever Survivors.  Global  Journal  of  Human- Social Science, 14(10), 12–20.