## Pemetaan  Kasus Covid-19 dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kabupaten Badung Provinsi Bali
Tahun 2021
Ayu Meryasari Devi, Nyoman Ngurah Adisanjaya, dan Rai Riska Resty Wasita Program Studi Perekam dan Informasi Kesehatan Fakultas Kesehatan, Sains dan Teknologi Universitas Dhyana Pura ayumerya31051999@gmail.com

## Abstrak
Bali  menjadi  salah  satu  provinsi  yang  berada  pada  urutan  ke-10  pada  penyakit  covid-19  dan terkonfirmasi  memiliki  transmisi  lokal  yang  cukup  tinggi,  khususnya  pada  Kabupaten  Badung  yang merupakan wilayah pariwisata di Bali. Oleh karena itu, diperlukannya sistem informasi geografis untuk memonitoring jumlah penyebaran data penyakit yang disebabkan covid-19. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggambarkan persebaran pasien covid-19 dan tingkat klasifikasi kelas kasus covid-19 yang ada di  wilayah  Kabupaten  Badung.  Pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  metode simple random sampling sebanyak 392 sampel. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis Klasifikasi Spasial.  Hasil analisis menunjukkan  bahwa  pemetaan  kasus  covid-19  di  Kabupaten  Badung  tahun  2021 diperoleh dengan mencari koordinat dari masing-masing kasus covid-19 di Kabupaten Badung, sehingga diperoleh gambar pemetaan kasus covid-19 yang terklasifikasi menjadi tinggi, sedang dan rendah. Hasil menunjukkan  pada  tahun  2022  penderita  covid-19  di  Kabupaten  Badung  menurun  yaitu  10.372.  Hasil juga menunjukkan bahwa pola sebaran kasus covid-19 di Kabupaten Badung tahun 2021 paling banyak tersebar di Kecamatan Kuta Utara jumlah kasus yang ada di Kecamatan Kuta Utara sebanyak 90 kasus covid-19.  Sedangkan  untuk  pola  sebaran  terendah  adalah  Kecamatan  Petang  jumlah  kasus  yang  ada sebanyak 28 kasus covid-19. Pada tahun 2022 Kecamatan Kuta yang memiliki pola persebaran tertinggi dengan  jumlah  keseluruhan  3.098  kasus  covid-19.  Adapun  faktor  yang  mempengaruhi  tingginya  kasus covid-19  di  Kabupaten  Badung  yaitu  kepadatan  penduduk,  usia,  jenis  kelamin,  riwayat  merokok, obesitas, penyakit penyerta, berinteraksi langsung.
Kata kunci: Badung, Covid-19, Sistem Informasi Geografis

## Abstract
Bali is one of the provinces that ranks 10th in the case of covid-19 and is confirmed to have a fairly high  local  transmission,  especially  in  Badung  Regency  which  is  a  tourism  area  in  Bali.  Therefore,  a geographic information system is needed to monitor the spread of disease data caused by Covid-19. The purpose of this study was to describe the distribution of COVID-19 patients and the level of classification of COVID-19 case classes in the Badung Regency  area.  Sampling  used  in  this  study  is  a  simple  random sampling  method  of  392  samples.  The  analysis  technique  used  is  Spatial  Classification  analysis.  The results of the analysis show that the mapping of covid-19 cases in Badung Regency in 2021 was obtained by finding the coordinates of each Covid-19 case in Badung Regency, so that a mapping image of Covid- 19 cases was obtained which was classified into high, medium and low. The results show that in 2022 the number  of  Covid-19  sufferers  in  Badung  Regency  will  decrease,  namely  10,372.  The  results  also  show that  the  pattern  of  distribution  of  Covid-19  cases  in  Badung  Regency  in  2021  is  most  widely  spread  in North Kuta District, the number of cases in  North Kuta District is 90 cases of Covid-19. Meanwhile, the lowest  distribution  pattern  is  Petang  District,  with  28  cases  of  Covid-19.  In  2022,  Kuta  District  has  the highest  distribution  pattern  with  a  total  of  3,098  cases  of  Covid-19.  There  are  several  factors  that influence  the  high  cases  of  Covid-19  in  Badung  Regency,  namely  population  density,  age,  gender, smoking history, obesity, co-morbidities, direct interaction.
Keywords : Badung, Covid-19, Geographic Information Systems

## Jurnal Bidang Ilmu Kesehatan

## PENDAHULUAN
Coronaviruse  disease  2019 sering  disebut covid-19  adalah  penyakit  menular  yang  baru saja  menjadi  pandemi,  yang  disebabkan  oleh virus  corona.  Penyakit  baru,  yang  disebabkan oleh  virus  corona  tidak  teridentifikasi  hingga desember  2019  ketika  muncul  di  wuhan,  china (who,2020). Indonesia adalah salah satu negara dengan  jumlah  kasus  covid-19  terbanyak  ke-20 dan  negara  indonesia  mengkonfirmasi  kasus covid-19  pada  2  maret  2020,  terdapat  743.198 kasus  pasien  positif,  611.097  pasien  sembuh, 22.138 pasien meninggal dunia, sehingga pasien aktif  dari  tanggal  2  maret  sampai  dengan  31 desember  2020  tercatat  kasus  sebanyak 109.963  orang  (BNPB,  2020).  Provinsi  Bali mengkonfirmasi sebanyak 17.745 kasus, transmisi  lokal  sebanyak  17.229  orang,  dan pasien  meninggal  sebanyak  523  orang. Khususnya  di  wilayah  pariwisata  yang  sebagian besar  berada  di  wilayah  Kabupaten  Badung. Badung  mengkonfirmasi  kasus  covid-19  pada tanggal  2  april  2020.  Berdasarkan  data  satgas covid-19  kabupaten  badung  sampai  dengan bulan  agustus  2021  tercatat  ada  19.187  kasus pasien  positif,  pasien  sembuh  17.254  orang, kasus  pasien  meninggal  567  orang  dan  pasien dalam perawatan 1.366 orang.
Berdasarkan  data  dan  observasi  awal  dari Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Badung  dari  bulan Januari  sampai  23  November  2021  didapatkan jumlah  pasien  rawat  inap  kasus  covid-19 sebanyak  17.587  pasien,  sebanyak  8.804  orang yang  berjenis  kelamin  laki-laki  dan  8.783  orang yang  berjenis  kelamin  perempuan.  Kabupaten badung  merupakan  wilayah  dengan  jumlah kepadatan  penduduknya  tinggi  dan  juga merupakan  wilayah  dengan  jumlah  kematian pasien covid-19 meningkat sehingga
diperlukannya sistem informasi untuk memonitoring jumlah penyebaran data penyakit  yang  disebabkan  covid-19  dapat menggunakan  sistem  informasi  geografis  (SIG). Sistem  informasi  geografis  dapat  digunakan untuk menilai kualitas, efektivitas, dan aksebilitas  pelayanan  kesehatan  di  masyarakat dan  menyediakan  data  potensi  setiap  daerah dan karakteristik demografi masyarakat (MUNIR, 2012).
SIG  mampu  mengidentifikasi  kemana suatu  penyakit  akan  menyebar  selanjutnya, sehingga  suatu  daerah  dapat  mempersiapkan diri  dan  mengurangi  risiko  terkena  penyakit tersebut,  serta  dapat  memetakan  klaster masyarakat  di  suatu  daerah  berdasarkan kondisi  kesehatan  tertentu.  Dalam  pemetaan yang  akan  dilakukan  dapat  digunakan  untuk merencanakan  program  pelayanan  kesehatan yang  dibutuhkan  oleh  masyarakat  di  daerah tersebut.  Pengaruh  sistem  informasi  geografis yang  sistematis  pada  rekam  medis  adalah untuk  menginformasikan  dan  lebih  mudah menangkap informasi tentang prevalensi penyakit  di  daerah  atau  rumah  sakit  tertentu, mencocokkannya  dengan  jumlah  orang  dan kecukupan antara fasilitas pelayanan kesehatan yang ada. Kemampuan inilah yang membedakan  SIG  dari  sistem  informasi  lainnya dan  membuatnya  berguna  dalam  berbagai bidang  untuk  mendeskripsikan  kejadian  dan merencanakan  strategi  epidemiologi  kesehatan (wibowo, et al., 2016).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menggambarkan  persebaran  kasus  covid-19, mengetahui tingkat klasifikasi kelas kasus covid- 19  yang  ada  di  wilayah  kabupaten  badung  dan mengetahui  mengenai  faktor  risiko  penyakit covid-19 .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memanfaatkan  pendekatan kuantitatif  dengan  metode  deskriptif  untuk menghasilkan  peta  deskriptif  atau  gambaran dari  sistem  informasi  geografis. Jenis  penelitian yang dilakukan merupakan cross sectional yaitu ketika  waktu  pengumpulan  data  pasien  kasus covid-19  dilaksanakan  pada  periode  Januari- November  Tahun  2021.  Populasi  penelitian  ini yaitu seluruh penderita covid-19 yang beralamat  di  Kabupaten  Badung.  Metode pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  ialah simple  random  sampling dengan jumlah sampel sebanyak 392 individu.
Data  primer  dalam  penelitian  ini  ialah digitasi menggunakan ArcView, analisis klasifikasi  penyakit  covid-19  perkecamatan Kabupaten    Badung    dengan    menggunakan

## Jurnal Bidang Ilmu Kesehatan
rumus slovin, dan analisis faktor risiko penderita covid-19  di  Kabupaten  Badung.  Data  sekunder dalam  penelitian  ini  adalah  data  penderita penyakit  Covid-19  yang  berada  di  Kabupaten Badung  periode  Januari-  November  2021,  data penderita  penyakit  covid-19  yang  berada  di Kabupaten  Badung  Tahun  2022  dan  data administrasi Kabupaten  Badung.  Teknik  analisis dalam  penelitian  ini  adalah  analasis  klasifikasi spasial.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah melakukan penelitian terhadap 392 sampel, didapatkan hasil berupa :
1 Sebaran  Penyakit  Covid-19  di  Kabupaten
Badung.
Kasus  covid-19  di  Kabupaten  Badung hampir  merata  terjadi  di  seluruh  kecamatan yang  ada  di  wilayah  kabupaten  Badung. Kecamatan  kuta  utara  merupakan  wilayah dengan tingkat tertinggi dibandingkan kecamatan-  kecamatan  yang  berada  di Kabupaten  Badung  dengan  tingkat  kasus sebanyak  90  kasus  dan  terendah  sebesar  28 kasus yang dapat dilihat tabel 1 berikut :
Tabel 1 Sebaran Kasus Covid-19 di Kabupaten Badung Tahun 2021
Gambar 1 Peta Persebaran Covid-19 Di Kabupaten Badung Periode Tahun 2021 2 Klasifikasi Kelas Kasus covid-19 di
Kabupaten Badung.
Seperti  terlihat  pada  gambar  peta  2, Kecamatan Kuta Utara menjadi wilayah dengan kasus  tertinggi  sebanyak  90  kasus,  Kecamatan Mengwi  80  kasus,  Kecamatan  Kuta  Selatan  78 kasus,  Kecamatan  Kuta  62  kasus,  Kecamatan Abiansemal  54  kasus,  dan  kecamatan  dengan kasus  covid-19  terendah  adalah  Petang sebanyak 28 kasus.
Dari    hasil    pengolahan    Tabel    1 dengan Gambar 2
Peta Klasifikasi Kelas Covid-19 di Kabupaten
Badung Tahun 2021
Untuk  mencari  klasifikasi  jarak  kelas digunakan  rumus  interval  klas  (rumus  kingma) dengan perhitungan sebagai berikut :
mencari  titik  koordinat  kasus  Covid-19  dari masing- masing lokasi setiap kecamatan dengan alat GPS, maka hasil digitasi dengan ArcView Di peroleh  pemetaan  seperti  Gambar  1  dibawah ini:

## No
Kecamatan Kasus Covid-19 1 Kuta Utara 90 2 Mengwi 80 3 Kuta Selatan 78 4 Kuta 62 5 Abiansemal 54 6 Petang 28 Total 392
Tabel 2 Kategori Klasifikasi Kelas No Kategori Rate 1 Tinggi 90-69 2 Sedang 68-47 3 Rendah 46-25
Tabel sebaran penyakit diperoleh dari hasil klasifikasi  dan  perhitungan  diatas,  yang  dibagi menjadi  tiga  kriteria  yaitu  tinggi,  sedang  dan rendah,  seperti  terlihat  pada  Tabel  3  sebagai berikut :
Tabel 3
Klasifikasi Kelas Kasus Covid-19 di Kabupaten BadungTahun 2021 No  Kecamatan Kasus Covid-19 Klasifikasi 1 Kuta Utara 90 Tinggi 2 Mengwi 80 Tinggi 3 Kuta Selatan 78 Tinggi 4 Kuta 62 Sedang 5 Abiansemal 54 Sedang 6 Petang 28 Rendah
3 Faktor  Risiko  yang  mempengaruhi  kasus Covid-19.
Adapun faktor- faktor yang mempengaruhi penyakit  covid-19  menjadi  lebih  tinggi  antara lain:
a. Kepadatan Penduduk
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa pada  tahun  2021  pada  Kecamatan  Kuta  Utara menjadi  daerah  yang  persebaran  covid-19 tinggi,  mengingat  Kecamatan  Kuta  Utara merupakan  salah  satu  tempat  wisata  yang mendatangkan  wisatawan  lokal  maupun wisatawan asing. Pada tahun 2022 penyebaran covid-19  tertinggi  yaitu  di  Kecamatan  Kuta. Penyebaran  Covid-19  berhubungan  dengan kepadatan  penduduk  dari  dalam  negeri maupun  wisatawan  dari  luar  negeri,  banyak mobilitas cenderung memicu terjadinya interaksi  antara  manusia  dalam  jarak  yang
cukup  dekat  dan  hal  ini  dapat  memperluas penularan karena virus SARS-Cov-2 menular.
Menurut  Edriani  (2021)  mwnunjukkan adanya  hubungan  antara  kepadatan  penduduk dengan  jumlah  kasus  terkonfirmasi  positif covid-19.  Padahal,  kepadatan  penduduk  dapat meningkatkan frekuensi interaksi antar penduduk. Hal ini didukung oleh Nelwan (2020) yang  menyatakan  bahwa  kepadatan  penduduk merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi  kejadian  penyakit  di  suatu daerah.  Kepadatan  penduduk  yang  tinggi  dan perumahan  yang  tidak  sehat  dan  tidak memadai  dapat  membuat  wilayah  tersebut menjadi reservoir penyakit sehingga penyebaran  covid-19  menjadi  lebih  mudah (Hidayani, 2020).
b. Usia Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  dari 392  orang  yang  terkonfirmasi  mengidap  covid- 19  dari  semua  kelompok  umur.  Sebanyak  171 orang  yang  berusia  26-46  tahun  terkonfirmasi covid-19  ,  orang  berusia  46-65  tahun  telah dikonfirmasi  untuk  covid-19  sebanyak  95 orang,  sebnayak  88  orang  telah  terkonfirmasi covid-19  berusia  12-25,  25  orang  berusia  65 tahun  keatas  dan  sedangkan  yang  terendah adalah anak-anak dan balita berusia 0-11 bulan dengan  13  orang  yang  terkonfirmasi  covid-19. Jika  dilihat  dari  penelitian  ini  jumlah  terbesar pada  kelompok  usia  rentan  26-45  tahun,  ini merupakan  usia  produktif.  Dalam  masa produktif,  penyebaran  virus  covid-19  dapat terjadi  secara  signifikan  karena  tingkat pergerakan  yang  tinggi  dan  berada  di  luar rumah.  Tingkat  frekuensi  dan  interaksi  sosial pada masa produktif juga lebih tinggi dalam hal konfirmasi terinfeksi covid-19.
Hasil penelitian ini sama dengan penelitian Elvani,  et  al.,  (2021)  menunjukan  bahwa individu yang berada pada kelompok usia yang produktif  lebih  cenderung  rentan  terhadap covid-19  dikarenakan  faktor  mobilitas  dan kegiatan  sosial  di  luar  rumah.  Temuan  seruoa juga diungkapkan oleh Center for Strategic and International  Studies (CSIS)  bahwa  kelompok usia  produktif  memiliki  tingkat  mobilitas  yang relatif  tinggi  lebih  dan  lebih  rentan  terpapar infeksi.  Selain  itu,  kelompok  usia  produktif cenderung  mengabaikan  protokol  kesehatan yang  dapat  meningkatkan  risiko  terpapar covid-19 (Hidayani, 2020).
c. Jenis Kelamin
Hasil penelitian pada tahun 2021 menunjukan  bahwa  dari  392  orang  terdiri  197 laki-laki  dan  195  perempuan.  Hasil  penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  Setyawan  (2021) yang menegaskan  bahwa laki-laki lebih  mudah terinfeksi  virus  covid-19  daripada  perempuan karena  perempuan  lebih  memperhatikan keadaan  lingkungan  dan  kesehatan.  Hal tersebut  masih  sama  pada  tahun  2022 dikarenakan penderita covid-19 sebagian besar adalah  laki-laki.  Menurut  Siagian  (2020) mengungkapkan  bahwa  laki-laki  biasanya sering meninggalkan rumah untuk memastikan kebutuhan anggota keluarganya terpenuhi dan kebiasaan  merokok  pada  laki-laki  dapat memperburuk  oksigenasi,  sehingga  laki-laki yang  terinfeksi  covid-19  cenderung  memiliki tingkat  pengetahuan  yang  lebih  rendah dibandingkan  perempuan,  terutama  dalam  hal faktor risiko covid-19.
Perbedaan perilaku laki-laki dan perempuan  dalam  menerapkan  protokol kesehatan  dapat  menjadi  faktor  penyebab besarnya  jumlah  kasus  covid-19  pada  laki-laki dibandingkan  perempuan.  Hal  ini  karena perempuan  lebih  patuh  dalam  menjalankan protokol  kesehatan  (Riyadi  &  Larasaty,  2021). Menurut  penelitian  Chen  (2020)  menunjukan bahwa  laki-laki  lebih  berisiko  terkena  covid-19 karena  faktor  kromosom  dan  hormonal. Sebaliknya,  perempuan  lebih  tahan  terhadap covid-19  daripada  laki-laki  karena  memiliki kromosom  X  dan  hormon  seks  seperti progesteron.
d. Riwayat Merokok
Dari  hasil  penelitian  ini,  terlihat  bahwa jumlah  laki-laki  yang  terinfeksi  covid-19  lebih banyak  dibandingkan  perempuan.  Hal  ini terkait  dengan  kebiasaan  merokok  yang  lebih umum  pada  laki-laki.  Kebiasaan  merokok  atau riwayat  merokok  juga  dapat  meningkatkan risiko kematian pada penderita covid-19. Selain itu,  individu  yang  memiliki  riwayat  merokok cenderung  mengalami  gejala  covid-19  yang lebih parah dibandingkan dengan mereka yang tidak  merokok.  Hal  ini  didukung  juga  dengan penelitian  Utami,  et  al.,  (2023)  menyatakan bahwa kebiasaan merokok dapat memperburuk  keadaan  derajat  covid-19  dan merokok  dapat  menyebabkan  peningkatan resiko  kematian  dibandingkan  orang  tidak perokok.
Menurut Adrish, et al., (2020), menunjukan bahwa  individu  yang  terinfeksi  covid-19  dan sedang  menjalani  perawatan  di  fasilitas  medis dengan  sejarah  kebiasaan  merokok  memiliki kemungkinan  mengalami  kemajuan  penyakit yang  lebih  buruk  dan  tingkat  keparahan  yang lebih  tinggi.  Selain  itu,  perokok  yang  masih aktif  memiliki  risiko  kematian  yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  individu  yang  tidak pernah  merokok.  Selain  kerentanan  terhadap penyakit menular, merokok dapat memperparah  keparahan  covid-19  karena merokok  meningkatkan  reseptor  ACE2  yang bertanggung jawab terhadap covid-19. Menurut  penelitian  Atmodjo,  et  al.,  (2017), menyatakan  bahwa  berhenti  merokok  selama pandemi  memiliki  banyak  manfaat  untuk memperpanjang hidup.
e. Penyakit Penyerta
Berdasarkan hasil penelitian, individu yang terinfeksi  covid-19  memiliki  kondisi  medis lainnya seperti masalah kesehatan pada sistem kardiovaskular, tekanan darah tinggi, diabetes, dan  kerusakan  hati  yang  dapat  memperburuk infeksi covid-19. Hal ini sama dengan penelitian Senewe, et al (2021) menyatakan bahwa pada individu  yang  terinfeksi     covid-19   dengan tingkat  keparahan  yang  sama,  penyakit  kronis khususnya  dapat  meningkatkan  kerentanan terhadap       covid-19 dan    berpotensi menyebabkan  gejala  klinis  yang  serius.  Hal  ini menunjukan  bahwa  orang  dengan  penyakit penyerta,  terutama  yang  mengalami  kondisi kronis, memiliki risiko tinggi terhadap covid-19.
Menurut    The   Lancet    (2020)    bahwa tingginya angka kematian pada pasien covid-19 disebabkan  oleh  adanya  komorbiditas  kronis seperti  penyakit  jantung,  hipertensi,  penyakit paru,  dan   kebiasaan  merokok.    Penyakit- penyakit  yang  lebih  berisiko  menyebabkan kematian  adalah  hipertensi,  diabetes  mellitus, dan  penyakit  jantung.  Penyakit-  penyakit  ini memiliki  risiko  dua  kali  lebih  besar  untuk membutuhkan  perawatan  diunit  perawatan intesif.  Pasien  yang  menderita  tiga  penyakit penyerta  memiliki  risiko  tiga  kali  lebih  besar untuk meninggal akibat terinfeksi covid-19.
f. Obesitas
Dari hasil penelitian obesitas juga merupakan  kondisi  yang  sering  dikaitkan dengan  peningkatan  risiko  terkena  infeksi covid-19 bahkan kematian. Selain, konsekuensi kardiovaskular,    metabolik,    dan    trombotik,
obesitas  dapat  berdampak  negative  pada fungsi  paru-paru  Rahayu,  et  al.,  (2021).  Hasil penelitian  ini sama dengan  penelitian  Aqmaria (2021)  yang  menunjukan  hubungan  antara Indeks  Masa  Tubuh  (IMT)  dan  tingkat  risiko yang  mengakibatkan  keparahan  penderita covid-19,  semakin  tinggi  IMT  maka  semakin tinggi pula risiko keparahan penderia covid-19.
Penelitian  lain  juga  menunjukan  bahwa penderita  obesitas  lebih  dari  tiga  kali  lipat keparahan  covid-19,  menemukan  sejumlah besar  pasien  covid-19  obesitas  dirawat  di rumah  sakit.  Dengan  adanya  IMT  meningkat akan  berpengaruh  pada  pernafasan,  keadaan ini  akan  menimbulkan  gejala  klinik  yang  lebih berat  dan  derajat  keparahan  lebih  tinggi  pada penderita  covid-19  dengan  obesitas  Alkautsar (2021).  Obesitas  juga  menyebabkan  gangguan pada sistem lain dengan peningkatan keparahan  dan  bahkan  risiko  kematian (Rahayu, et al., 2021).
g. Berinteraksi  langsung  dengan  penderita covid-19.
Berdasarkan hasil penelitian Yuliarti (2020) penyakit  covid-19  dapat  ditularkan  melalui tetesan  ( droplets )  kecil  saat  individu  yang terinfeksi berbicara. Semakin banyak orang dan semakin  lama  berkumpul  maka  semakin  tinggi resiko  penularan  virus  yang  dapat  terjadi, setiap  individu  memiliki  latar  belakang  dan kondisi dan kesehatan yang berbeda-beda.  Hal ini didukung dengan penelitian Ernawati (2021) orang  bisa  saja  terpapar  covid-19  jika  pernah terpapar  dengan  seseorang  yang  dinyatakan positif covid-19, baik sudah atau sebelum dites covid-19. Hal tersebut dapat terjadi pada orang yang  hidup  bersama  orang  dengan  covid-19 dan dalam pelayanan kesehatan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  di Kabupaten  Badung,  terdapat  hasil  yang didapatkan  serta  pembahasan  yang  dapat diambil  kesimpulan  yaitu  pemetaan  kasus covid-19  di  Kabupaten  Badung  diperoleh dengan  mencari  koordinat  dari  masing-masing kasus  covid-19  di  Kabupaten  Badung  diperoleh gambar  pemetaan  kasus  covid-19  yang terklasifikasi  menjadi  tinggi,  sedang,  dan rendah.  Pola  sebaran  kasus  covid-19  di Kabupaten  Badung  Tahun  2021  paling  banyak tersebar  di  Kecamatan  Kuta  Utara  dan  untuk
sebaran  terendah  adalah  Kecamatan  Petang, dan  beberapa  faktor  penyebab  tingginya  kasus covid-19  di Kabupaten  Badung  yaitu  kepadatan penduduk, usia, jenis kelamin, riwayat merokok, obesitas,  penyakit  penyerta  dan  interaksi langsung pasien covid-19.

## DAFTAR PUSTAKA
(1) Aisyah,  D.N.,  Amila,  S.D.,  Ali,  P.B.,  & Budiharsana, M.P. 2021. Kapasitas
Keamanan  Kesehatan  (Health  Security), Studi Pembelajaran Penanganan Covid-19 Indonesia, 20-43
(2) Alkautsar,  A.,  2021.  Hubungan  Penyakit Komorbid  dengan  tingkat  keparahan Pasien Covid-19. Jurnal Medika Hutama , 03(01), pp. 1488-1494.
(3) Aqmaria,  N.,  Risanti,  E.,  Mahmudah,  I.  & Jatmiko, S., 2021. Obesitas sebagai Faktor Risiko  Keparahan  Pada  covid-19. The  13 Universitas Research Colloqium.
(4) Atmodjo,  J.,  Soemanto,  R.  &  Murti,  B., 2017.  Determinals  of  successful  smoking cessation  in  Surakarta. Journal  of  Health Promotion  and  Behavior  , 2(4),  pp.  332- 344.
(5) Bali,    S.    C.    1.    P.,    2020. Update Perkembangan Kasus Penyebaran COVID- 19  di  Provinsi  Bali. [Online]  Available  at: https://infocorona.baliprov.go.id/
[Accessed 27 Oktober 2020].
(6) BNPB,  2020. Jumlah  Kasus  Covid  19. [Online] Available at: https://covid19.go.id/peta-sebaran [Accessed 27 OKtober 2020]. (7) Budaya  Pelestarian  Cagar  Budaya  Jawa Timur,  2015. Pengertian  Pemetaan  dan Penggambaraan  dalam  Kepubakalaan,
Jakarta: Kemdikbud.
(8) Budi,  S.  C.,  2011. Manajemen  Unit  Kerja Rekam  Medis. Yogyakarta  :  Quantum Sinergis Media.
(9) Elviani, R., Anwar, C. & Sitorus, R. J., 2021. Gambaran  Usia  Pada  Kejadian  Covid-19. Jambi Medical Journal, 9(2), pp. 204-209.
(10) Ernawati,  A.,  2021.  Tinjauan  kasus  covid- 19  berdasarkan  jenis  kelamin,  golongan usia  dan  kepadatan  penduduk  di kabupaten  pati. jurnal  Litbang:  media
informasi  penelitian,  pengembangan  dan IPTEK, 17(2), pp. 131-146.
(11) Hatta, G.  R., 2012. Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Pelayanan Kesehatan. Jakarta:
Universitas Indonesia.
(12) Hidayani,  W.  R.,  2020.  Faktor-faktor Risiko  yang  Berhubungan  Dengan  Covid- 19  :  Literature  Review. Jurnal  Untuk Masyarakat  Sehat  (JUKMAS)  , 4(2),  pp. 120-134.
(13) Hutahean,  J.,  2014. Konsep  Sistem Informasi. Yogyakarta: Deepublish.
(14) Indradi    S,    R.,    2014. Rekam    Medis. Tangerang : Universitas Terbuka.
(15) KESMAS,  2020. Pemanfaatan  Sistem Informasi   Geografis  (GIS)  dan    Data Spasial di Bidang Kesehatan Masyarakat. [Online]
Available at: http://www.indonesian-
publichealth.com/sistem-informasi- geografis-bidang-kesehatan/
(16) Kraak,  M.-J.  &  Fabrikant,  S.  I.,  2017.  Of maps,  cartography  and  the  geography  of the International Cartographic
Association. International  Journal  of Cartography, 3(S1), pp. 9-31.
(17) Krisna,  P.  K.  A.,  Plarsa,  I.  N.  &  Buana,  P. W.,  2014. Sistem  Informasi  Geografis Pemetaan  Penyebaran  Penyakit  Berbasis Web. [Online] Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/merpati
/article/download/17896/11625
[Accessed 29 Oktober 2020].
(18) Munir,  A.,  2012. Ilmu  Ukur  Wilayah  dan Sistem  Informasi  Geografis. Jakarta: Kencana Prenada Group.
(19) Nelwan, J. E., 2020. Kejadian Corona Virus Disease  2019  berdasarkan  Kepadatan Penduduk  dan  Ketinggian  per  Wilayah Kecamatan. journal  of  Public  Health  and Community Medicine, I(2), pp. 32-45.
(20) Notoadmodjo, P.  D.  S., 2010. Metodologi Penelitian  Kesehatan. Jakarta:  Rineka Karya.
(21) Notoadmodjo, P.  D.  S., 2012. Metodologi Penelitian  Keseehatan. Jakarta:  Rineka Cipta.
(22) Nugraha,  A.  P.  et  al.,  2021.  Faktor-Faktor
Terkait  Tingkat  Keparahan  Infeksi  Corona
Disease  2019  (Covid-19)  Sebuah  Kajian Literatur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa
Kedokteran  Indonesia, Volume  9.1,  pp.
48-55.
(23) Rahayu,  L.  A.  D.,  Admiyanti,  J.  C.  & Khalda,  Y.  I.,  2021.  Hipertensi,  Diabetes Mellitus,  dan  obesitas  sebagai  faktor komorbiditas  utama  terhadap  mortalitas pasien  covid-19  :  sebuah  studi  literatur. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Kedokteran Indonesia, 9(1), pp. 91-97.
(24) Riyadi,  R.  &  Larasaty,  P.,  2021.  Faktor Yang  Berpengaruh  Terhadap  Kepatuhan Masyarakat  Pada  Protokol  Kesehatan Dalam  Mencegah  Penyebaran  Covid-19.
Seminar Nasional Official Statistic,
Volume 1, pp. 45-54. (25) Senewe,  F.  P.  et  al.,  2021.  Pengaruh Penyakit Penyerta/ Komorbid dan Karakteristik  Individu  Dengan  Kejadian Covid-19  di  Kota  Bogor  Tahun  2020. Jurnal Ekologi Kesehatan, 2(2), pp. 69-79.
(26) Setyawan,  D.  A.,  2021. Pandemi  Covid-19
Dalam  Perspektif  Demografi. [Online] Available at: https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v 2020i1.716. [Accessed 2020].
(27) Siagian,  T.  H.,  2020.  Mencari  Kelompok Berisiko  Tinggi  Terinfeksi  Virus  Corona Dengan  Discourse  Network  Analysis. Jurnal  Kebijakan  Kesehatan  Indonesia,
9(2), pp. 98-106.
(28) Sujarweni,  V.  W.,  2014. Metodologi Penelitian.
Yogyakarta: PUSTAKABARUPRESS. (29) Suryani,  Siti.,  Priyo  S.  Sasongko,  &  Edy Suharto. 2012. Sistem Informasi Geografis  Pemetaan  Sekolah  Tingkat Pendidikan  Dasar  dan  Menengah  di  Kota Serang , 2(3), pp.70-71 (30) Sutabri, T., 2013. Konsep Sistem
Informasi. Yogyakarta: Andi.
(31) Utami,  D.,  Arania,  R.,  Wulandari,  M.  & Hidayatullah,  R.  R.,  2023.  Hubungan antara Merokok dengan Derajat Covid-19 Di  RSUD  Dr.H.  Abdul  Moeloek  Provinsi

## Jurnal Bidang Ilmu Kesehatan
Lampung Tahun 2020. Medula, 13(2), pp.
54-57.
(32) Wibowo,  S.  et  al.,  2016. Perancangan
Sistem  Informasi  Geografis  Penyebaran Penyakit Oleh Nyamuk Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. [Online] Available at: https://ojs.udb.ac.id/index.php/dutacom
/article/view/669
(33) Yuliarti,  M.  S.,  2020.  Interaksi  Sosial dalam  Masa  Krisis:Berkomunikasi  Online Selama  Pandemi  COVID-19. Prosiding Seminar  Nasional  Problematika  Sosial
Pandemi
COVID-19“Membangun
Optimisme di Tengah Pandemi Covid-19”, Volume 1, pp. 15-20.