## DOI 10.22437/jiseb.v21i2.8611

## ANALISIS EKONOMI KOMODITI KELAPA-DALAM (COCOS NUCIFERA L) GUNA MENINGKATKAN KEUNTUNGAN PETANI DI WILAYAH PASANG SURUT PROVINSI JAMBI
Economic Analysis Of Coconut-In (Cocos Nucifera L) Commodities To Increase The Profit Of Farmers In Jambi Province Area
Rozaina Ningsih 1)
1 Universitas Jambi, Jambi, Indonesia email: ningsihrozaina895@gmail.com

## ABSTRACT
Jambi  Province  has  several  leading  plantation  commodities  which  have  made  a significant  contribution,  consisting  of  rubber,  palm  oil,  deep  coconut  and  several  other plantation commodities. There are some interesting things that need to be a concern for the development of coconut commodities, the problem can be divided into 3 categories namely the nature of the commodity, the nature of the market mechanism and the geographical nature of its production. First, allegations began to appear as an inferior coconut for households in this region. inferior. Second, the condition where the amount of copra (coconut) production exceeds  the  amount  of  demand  by  the  processing  industry  (QS>  QD).  Third,  from  the geographical side of Tanjung Jabung Barat and Tanjung Jabung Timur Regencies, most of them have specific conditions, namely tidal (peat) areas, isolated. The purpose of this study is  to  examine  the  pressures  from  several  field  conditions,  namely:  (1).  The  inferior characteristics  of  the  coconut  commodity  to  farmers'  profits.  Excess  supply  of  coconut commodities to farmers' profit. (2). Excess supply of coconut commodities to farmers' profit (3). Isolation of the location of a deep-coconut garden to farmers' profit. The results of the analysis  show  that  the  production  of  the  coconut  commodity  is  characterized  by  local characteristics, namely: (a). The coconut-in commodity is inferior (b). Coconut commodity with excess supply (c). Isolation of the location of a deep coconut commodity garden. The distinctive  character  of  the  coconut-commodity  in  each  has  a  negative  influence  on  the benefits received by farmers. Analysis shows that the coconut-in commodity is proven to be inferior, then partially there is a significant influence of the amount of consumption on the profits of farmers. b. The advantage of farmers with easy accessibility is that there is no excess supply (D = 1) higher than the profits of farmers, which occurs excess supply (D = 0). c.
There is a significant difference between the profits of coconut farmers whose plantation areas are in isolated areas and those that are not isolated..

## Keywords: Economic analysis, coconut-in, tides, Jambi province ABSTRAK
Provinsi Jambi memiliki beberapa komoditi unggulan perkebunan yang memberikan kontribusi  cukup  signifikan,  terdiri  dari  karet,  kelapa  sawit,  kelapa-dalam  dan  beberapa komoditas perkebunan lainnya. Terdapat beberapa hal menarik yang perlu menjadi perhatian untuk pengembangan komoditi kelapa, permasalahan itu dapat dipilah kedalam 3 kategori yakni  kategori  sifat  komoditi,  sifat  mekanisme  pasar  dan  sifat  geografis  produksinya. Pertama,  dugaan  mulai  tampilnya    kelapa  sebagai  barang  inferior  bagi  rumah  tangga  di wilayah  ini.  inferior.  Kedua,  Kondisi  dimana    jumlah  produksi  kopra  (kelapa)  melebihi jumlah  permintaan    oleh  industri  pengolagan  (QS  >  QD).    Ketiga,    dari  sisi  geografis Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  dan  Tanjung  Jabung  Timur  sebagian  besar  memiliki kondisi spesifik yaitu daerah pasang surut (gambut), terisolir. Tujuan  penelitian ini adalah untuk  mengkaji  tekanan  dari  beberapa  kondisi  lapangan  yaitu:  (1).Ciri  inferior  komoditi kelapa-dalam terhadap keuntungan petani. Excess supply komoditi kelapa-dalam terhadap keuntungan  petani.  (2).  Excess  supply  komoditi  kelapa-dalam  terhadap  keuntungan petani.(3).  Keterisoliran  lokasi  kebun  kelapa-dalam  terhadap  keuntungan    petani.  Hasil analisis menunjukkan bahwa produksi komoditi kelapa-dalam ditandai dengan karakter khas setempat yaitu: (a).  Komoditi kelapa-dalam bersifat inferior (b).  Komoditi kelapa-dalam berciri excess supply (c).  Keterisoliran lokasi kebun komoditi kelapa-dalam. Karakter khas komoditi-kelapa dalam tersebut masing-masing memberikan pengaruh yang negatif terhadap keuntungan  yang  diterima  petani.  Analisis  menunjukkan  bahwa  komoditi  kelapa-dalam terbukti bersifat inferior, selanjutnya secara parsial terdapat pengaruh signifikan dari jumlah konsumsi  terhadap  Keuntungan  petani.  b.  Keuntungan  Petani  dengan  tingkat  aksesibilitas mudah yaitu tidak terjadi excess supply (D=1) lebih tinggi dibandingkan  keuntungan petani yang, terjadi excess supply (D=0). c.Terdapat perbedaan yang signifikan antara keuntungan petani  kelapa  yang  wilayah      kebunnya  berada  pada  daerah  terisolir  dengan  yang  tidak terisolir.
Kata kunci : Analisis ekonomi, kelapa-dalam, pasang-surut, provinsi Jambi

## PENDAHULUAN
Provinsi Jambi memiliki beberapa komoditi unggulan perkebunan yang memberikan kontribusi  cukup  signifikan,  terdiri  dari  karet,  kelapa  sawit,  kelapa-dalam  dan  beberapa komoditas  perkebunan  lainnya.  Jika  dilihat  dari  keberadaan  perkebunan  kelapa-dalam Provinsi Jambi tersebar di beberapa kabupaten. Sebagai gambaran  sebaran luas areal dan produksi tanaman kelapa dalam di Provinsi Jambi dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel  1.  Luas  Areal  dan  Produksi  Tanaman  Perkebunan  Kelapa-Dalam      Provinsi  Jambi Menurut Kabupaten Tahun 2014
No.  Kabupaten/Regency Luas Areal / Area (Ha) Produksi/ Production (Ton) Produktivitas/ Productivity (Kg/Ha) Jumlah Petani/ Farmers (KK) TBM / Immature TM / Mature TTM/TR/ Damaged Jumlah/ Total
1.  Batanghari 14 389 109 512 395 1.015 1.561 2.  Muara Jambi 98 636 168 902 587 923 5.816 3.  Bungo 86 583 30 699 476 816 13.432 4.  Tebo 92 843 72 1.007 541 642 1.459 5.  Merangin 342 1.251 246 1.839 908 726 12.029 6.  Sarolangun 111 360 99 570 304 844 15.743 7.  Tanjung Jabung Barat 6.257 38.372 9.095 53.724 53.382 1.391 21.889 8.  Tanjung Jabung Timur 6.119 43.928 8.573 58.620 50.254 1.144 21.480 9.  Kerinci - 42 35 77 19 944 1.315 10.  Kota Sungai Penuh - 3 1 4 3 1.000 22 Jumlah/Total 13.119 86.407 18.428 117.954 106.869 1.237 94.574

## Sumber: Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2015
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  dan  Kabupaten Tanjung Jabung Timur merupakan daerah sentra usahatani kelapa-dalam di Provinsi Jambi. Pengusahaan  perkebunannya  untuk  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  pada  beberapa kecamatan terutama di daerah pesisir, yaitu Kecamatan Pengabuan yang  merupakan wilayah perkebunan  terluas  sejumlah  13.565  ha,  kemudian  disusul  oleh  Kecamatan  Senyerang dengan luas 10.993 ha, Kecamatan Kuala Betara 9.024 ha. Pengusahaa perkebunan kelapa dalam  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  tersebar  di  semua  kecamatan  yang  ada. Pengusahaan  yang  terluas  yaitu  di  Kecamatan  Mendahara  dengan  jumlah  21613  ha, kemudian  Kecamatan  Sabak  Timur  yaitu  9417  ha,  Kecamatan  Kuala  Jambi  7275  ha  dan Kecamatan Nipah Panjang 7266 ha, (Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2014).
Terdapat beberapa hal menarik yang perlu menjadi perhatian untuk pengembangan komoditi  kelapa,  permasalahan  itu  dapat  dipilah  kedalam  3  kategori  yakni  kategori  sifat komoditi, sifat mekanisme pasar dan sifat geografis produksinya . Pertama , dugaan mulai tampilnya  kelapa sebagai barang inferior bagi rumah tangga di wilayah ini. inferior. Kedua , Kondisi dimana  jumlah produksi kopra (kelapa) melebihi jumlah permintaan  oleh industri pengolagan (QS > QD).  Petani mau tidak mau hanya sebagai penerima harga (price taker) yang diberlakukan secara sepihak tanpa ada informasi mengenai harga yang jelas. Kondisi ini  menyebabkan pasar yang terbentuk cenderung bersifat monopsonistik. Ketiga ,  dari sisi geografis  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  dan  Tanjung  Jabung  Timur  sebagian  besar memiliki kondisi spesifik yaitu daerah pasang surut (gambut), terisolir dan sarana prasarana transportasi yang relatif kurang memadai.
Tujuan  penelitian ini adalah untuk mengkaji tekanan dari beberapa kondisi lapangan yaitu:
1. Ciri inferior komoditi kelapa-dalam terhadap keuntungan petani.
2. Excess supply komoditi kelapa-dalam terhadap keuntungan petani.
3. Keterisoliran lokasi kebun kelapa-dalam terhadap keuntungan  petani

## METODE PENELITIAN
Penelitian  akan dilakukan di dua Kabupaten yaitu Kabupaten Tanjung Jabung Barat dan  Tanjung  Jabung  Timur  karena  merupakan  wilayah  sentra  produksi  kelapa  dalam  di Provinsi  Jambi.  Lokasi  penelitian  yang  akan  dijadikan  sampel  ini  dipilih  secara  sengaja ( purposive )  berdasarkan  areal  yang  terluas  dan  produksi  yang  terbesar.  Penelitian  ini merupakan penelitian survei terhadap populasi rumah tangga petani kelapa dimana data yang
diambil  merupakan  data  cross  section,  yaitu  data  primer  yang  diambil  langsung  dari responden.
Dalam  penelitian  ini  komponen-komponen  yang  dianalisis  dan  alat  analisisnya  disajikan sebagai berikut. Menganalisis besarnya porsi tekanan dari kondisi berupa:
1.  Ciri inferior komoditi kelapa terhadap tingkat keuntungan  petani kelapa.
Regresi linier berganda dengan bentuk fungsi:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3
Dimana : ............................................................................................... ( 3.1 )
Y   = Demand Kelapa (D)
X 1 = Harga Kelapa Prov (HKP)
X 2 = Pendapatan Perkapita (Ikp)
X 3 = Jumlah Penduduk (JP)
A = Konstanta
b 1 , b 2, b 3, = Koefisien Regresi
Jika terbukti, maka dilanjutkan dengan analisis:  hubungan antara ciri inferior komoditi kelapa terhadap tingkat keuntungan petani, menggunakan fungsi:
Л = a + b 1 Y +  e  ......................................................................................   (3.2)
Dimana:
Л = Keuntungan petani  (Rp/Bulan)
Y = Jumlah Konsumsi kelapa (Kg/Bulan)

## Л = TR – TC
2. Excess  supply komoditi  kelapa  terhadap  tingkat  keuntungan    petani  kelapa,  digunakan analisis regresi linier berganda. Pengelompokan sampel berdasarkan daerah yang surplus dan    tidak  surplus.  Untuk  melihat  bentuk  hubungan  kondisi Excess  supply komoditi kelapa terhadap tingkat keuntungan petani kelapa dengan menggunakan fungsi:
Л = a + b 1 Q+ b 2 D + e  ...............................................................................   (3.3)
Dimana:
Л =   Keuntungan petani   (Rp / Tahun)
Q     =   Produksi kelapa   (Kg / Tahun)
D     =   Aksesibilitas dengan  pasar sebagai Dummy variable (skor)
D  = 1,  Petani dengan tingkat aksesibilitas  mudah
D  = 0,  Petani dengan tingkat aksesibilitas sulit  (terisolir)
a     =    konstanta b 1 , b 2 =    parameter yang akan diketahui besarannya.
Selanjutnya menganalisis: Besarnya  tekanan dari kondisi berupa keterisoliran lokasi kebun komoditi kelapa-dalam terhadap tingkat keuntungan  petani pekebun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pendeteksian Ciri Inferior Komoditi Kelapa Dalam
Hasil pengolahan software SPSS 20 untuk analisis regresi berganda disajikan pada tabel berikut :
Tabel 1 . Analisis Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 11219084,63 2 15838197,20 7 ,708 ,492 Harga Kelapa Prov. (HKP) -5193,323 2217,600 -,373 -2,342 ,037 Pendapatan Perkapita (Ikp) -2,520 ,441 -1,350 -5,711 ,000 Jumlah Penduduk (JP) 40,543 8,425 1,159 4,812 ,000
Dependent Variable: Demand Kelapa
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di atas, diperoleh bentuk persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = 11219084,632 - 5193,323 X 1 - 2,520 X 2 + 40,543 X 3
Nilai  koefisien  regresi  pada  variabel-variabel  bebasnya  menggambarkan  apabila diperkirakan  variabel  bebasnya  naik  sebesar  satu  unit  dan  nilai  variabel  bebas  lainnya diperkirakan konstan atau sama dengan nol, maka nilai variabel terikat diperkirakan bisa naik atau bisa turun sesuai dengan tanda koefisien regresi variabel bebasnya.
Dari  persamaan  regresi  linier  berganda  diatas  diperoleh  nilai  konstanta  sebesar 11219084,632.  Artinya,  jika  variabel  Demand  Kelapa  (D)  tidak  dipengaruhi  oleh  ketiga variabel bebasnya yaitu Harga Kelapa Prov (HKP), Pendapatan Perkapita (Ikp) dan Jumlah
Penduduk  (JP)  bernilai  nol,  maka  besarnya  rata-rata  Demand  Kelapa  (D)  akan  bernilai 11219084,632.
Tanda  koefisien  regresi  variabel  bebas  menunjukkan  arah  hubungan  dari  variabel yang bersangkutan dengan Demand Kelapa (D). Koefisien regresi untuk variabel bebas X 1 bernilai negatif, menunjukkan adanya hubungan yang tidak searah antara Harga Kelapa Prov (HKP)dengan  Demand  Kelapa  (D).  Koefisien  regresi  variabel  X 1 sebesar  -5193,323 mengandung arti untuk setiap pertambahan Harga Kelapa Prov (HKP) sebesar satu satuan akan menyebabkan menurunnya Demand Kelapa (D) sebesar 5193,323.
Koefisien  regresi  untuk  variabel  bebas  X 2 bernilai  negatif,  menunjukkan  adanya hubungan yang tidak searah antara Pendapatan Perkapita (Ikp)  dengan Demand Kelapa (D) . Koefisien regresi variabel X 2 sebesar -2,520 mengandung arti untuk setiap pertambahan Pendapatan Perkapita (Ikp)  sebesar satu satuan akan menyebabkan menurunnya Demand Kelapa (D) sebesar 2,520.
Koefisien  regresi  untuk  variabel  bebas  X 3 bernilai  positif,  menunjukkan  adanya hubungan yang searah antara Jumlah Penduduk (JP)  dengan Demand Kelapa (D). Koefisien regresi  variabel  X 3 sebesar  40,543  mengandung  arti  untuk  setiap  pertambahan  Jumlah Penduduk (JP)  sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya Demand Kelapa (D) sebesar 40,543.
Analisis  menunjukkan  bahwa  komoditi  kelapa  terbukti  bersifat  inferior,  maka dilanjutkan dengan analisis berikutnya yaitu melihat hubungan antara ciri inferior komoditi kelapa tersebut terhadap tingkat keuntungan petani.
Nilai regresi menunjukkan bahwa pendapatan perkapita akan memberikan pengaruh negatif  terhadap  permintaan  kelapa.  Ini  berarti  bahwa  dengan  adanya  perkembangan ekonomi yang berdampak adanya  peningkatan pendapatan yang diterima masyarakat akan cenderung mengurangi jumlah permintaan konsumsi kelapa. Kondisi ini sejalan dengan fakta yang dijumpai dimasyarakat menunjukkan kecenderungan keinginan untuk mengkonsumsi komoditi  kelapa semakin berkurang. Hal ini tentunya sangat didorong oleh pola berpikir dan tingkat kesadaran yang semakin tinggi  dilatar belakangi oleh pengetahuan dan informasi, misalnya berkaitan dengan kesehatan. Biasanya permintaan terhadap kelapa akan meningkat hanya pada saat-saat tertentu misalnya menjelang perayaan hari besar keagamaan terutama
lebaran  Idul Fitri  dan  Idul  Adha.  Pada  kondisi  ini  setiap  rumah  tangga  akan  menyiapkan makanan  yang  diolah  dengan  menggunakan  santan  dalam  jumlah  yang  lebih  banyak  dari hari-hari biasa. Gejala yang demikian ini mengindikasikan bahwa komoditi kelapa termasuk barang inferior dimana dengan semakin bertambahnya pendapatan akan semakin mengurangi keinginan masyarakat untuk mengkonsumsinya.
Gejala inferior komoditi kelapa ini diperkuat lagi dengan kenyataan yang dijumpai dilapangan bahwa tidak  dijumpai lagi minyak goreng yang berasal dari kelapa. Tidak ada lagi yang mau memproduksinya hal ini disebabkan oleh semakin tidak diminatinya minyak goreng yang berasal dari kelapa, sehingga produsen dalam hal ini umumnya adalah  petani enggan memproduk. Bahkan yang lebih mengejutkan para petani itu sendiri lebih memilih membeli  minyak  goreng  sawit  yang  banyak  dijual  dipasaran  ketimbang  membuat  sendiri minyak goreng kelapa.

## Pengaruh Jumlah Konsumsi Terhadap Keuntungan Petani
Untuk melihat pengaruh Jumlah konsumsi Terhadap Keuntungan petani digunakan analisis regresi linier berganda dengan persamaan sebagai berikut :
Л = a + b 1 Y +  e Dimana:
Л = Keuntungan petani  (Rp/Bulan) Y = Jumlah Konsumsi kelapa (Kg/Bulan) Hasil pengolahan software SPSS 20 untuk analisis regresi berganda disajikan pada tabel berikut :
Tabel 2. Analisis Regresi Sederhana
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 241013429652,867 5787830597,104 41,641 ,000 Jumlah Konsumsi 428,771 117,544 ,698 3,648 ,003
a. Dependent Variable:  Keuntungan
Л = 241013429652,867 + 428,771 Y
Dari  persamaan  regresi  linier  sederhana  diatas  diperoleh  nilai  konstanta  sebesar 241013429652,867. Artinya, jika variabel Keuntungan petani tidak dipengaruhi oleh Jumlah konsumsi,  maka  besarnya  rata-rata  Keuntungan  petani  akan  bernilai  241013429652,867. Koefisien  regresi  untuk  variabel  bebas  Jumlah  konsumsi  bernilai  positif,  menunjukkan adanya hubungan yang searah antara Jumlah konsumsi dengan Keuntungan petani. Koefisien regresi  variabel  Jumlah  konsumsi  sebesar  428,771  mengandung  arti  untuk  setiap pertambahan  Jumlah  konsumsi  sebesar  satu  satuan  akan  menyebabkan  meningkatnya Keuntungan petani sebesar 428,771.

## 4.3. Pengaruh Pendapatan Terhadap Tingkat Keuntungan Petani
Untuk  melihat  pengaruh  Pendapatan  Perkapita  (Ikp)  Terhadap  Keuntungan  petani digunakan analisis regresi linier berganda dengan persamaan sebagai berikut :
Л = a + b 1 X2 +  e Dimana:
Л = Keuntungan petani  (Rp/Bulan) X2 = Pendapatan Perkapita (Ikp)Hasil pengolahan software SPSS 20 untuk analisis regresi berganda disajikan pada tabel berikut :
Tabel 3. Analisis Regresi Sederhana
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 278233667849,0 83 7668705096,4 47 36,282  ,000 Pendapatan Perkapita (Ikp) -587,088 263,272 -,512  -2,230  ,043
a. Dependent Variable:  Keuntungan
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di atas, diperoleh bentuk persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Л = 278233667849,083 - 587,088 X2
Dari  persamaan  regresi  linier  sederhana  diatas  diperoleh  nilai  konstanta  sebesar 278233667849,083.  Artinya,  jika  variabel  Keuntungan  petani  tidak  dipengaruhi  oleh Pendapatan  Perkapita  (Ikp),  maka  besarnya  rata-rata  Keuntungan  petani  akan  bernilai 278233667849,083.  Koefisien  regresi  untuk  variabel  bebas  Pendapatan  Perkapita  (Ikp) bernilai  negatif,  menunjukkan  adanya  hubungan  yang  tidak  searah  antara  Pendapatan Perkapita (Ikp) dengan Keuntungan petani. Koefisien regresi variabel Pendapatan Perkapita (Ikp)  sebesar  -587,088  mengandung  arti  untuk  setiap  pertambahan  Pendapatan  Perkapita (Ikp)  sebesar  satu  satuan  akan  menyebabkan  menurunnya  Keuntungan  petani  sebesar 587,088.
Analisis Excess supply terhadap Keuntungan petani
Untuk melihat pengaruh banyaknya jumlah Produksi Kelapa, Excess supply Terhadap Keuntungan  petani  digunakan  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  persamaan  sebagai berikut :
Л = a + b 1 Q+ b 2 D + e Dimana:
Л =   Keuntungan petani   (Rp / Tahun) Q   =   Produksi kelapa   (Kg / Tahun)
D   =   Aksesibilitas dengan  pasar sebagai Dummy variable (skor)
D  = 1,  Petani dengan tingkat aksesibilitas mudah (tidak excess supply )
D  = 0,  Petani dengan tingkat aksesibilitas sulit  ( excess supply ) a    =    konstanta b 1 , b 2 =    parameter yang akan diketahui besarannya Hasil pengolahan software SPSS 20 untuk analisis regresi berganda disajikan pada tabel berikut :
Tabel 4. Analisis Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) - 10365147,066 1452285,392 -7,137 ,000 produksi kelapa 2434,088 66,167 ,699 36,787 ,000 excess supply 20484293,281 778192,216 ,500 26,323 ,000
a. Dependent Variable: keuntungan
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di atas, diperoleh bentuk persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Л = -10365147,066 + 2434,088 Q+ 20484293,281 D
Л (0)= -10365147,066 + 2434,088 (0)+ 20484293,281 (0) = -10365147,066 Л (1)= -10365147,066 + 2434,088 (0)+ 20484293,281 (1) = 10119146,22
Dari  persamaan  regresi  linier  berganda  diatas  diperoleh  nilai  konstanta  sebesar  - 10365147,066.  Artinya,  jika  variabel  Keuntungan  petani  tidak  dipengaruhi  oleh  kedua variabel bebasnya yaitu Produksi kelapa dan Excess supply bernilai nol, maka besarnya rata- rata Keuntungan petani akan bernilai -10365147,066.
Berdasarkan Excess  supply, nilai  konstanta  sebesar  -10365147,066.  Artinya,  jika variabel  Keuntungan  petani  tidak  dipengaruhi  oleh  Produksi  kelapa  (bernilai  nol),  maka besarnya  rata-rata  Keuntungan  Petani  dengan  tingkat  aksesibilitas  sulit/  terisolir  (kode  0) akan  bernilai  -10365147,066.  Sedangkan  rata-rata  Keuntungan  Petani  dengan  tingkat
aksesibilitas  mudah  (kode  1)  akan  bernilai  10119146,22.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa Keuntungan  Petani  dengan  tingkat  aksesibilitas  mudah,  tidak  terjadi excess  supply (D=1) lebih tinggi dibandingkan  keuntungan petani dengan tingkat aksesibilitas sulit, terjadi excess supply (D=0).
Koefisien regresi variabel Produksi kelapa sebesar 2434,088  mengandung arti untuk setiap pertambahan Produksi kelapa sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya Keuntungan petani sebesar 2434,088.
Koefisien regresi untuk variabel bebas dummy axcess supply ( D=1dan D=0) bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah  dengan Keuntungan petani . Koefisien regresi untuk variabel dummy e xcess supply sebesar 20484293,281 mengandung arti jika kondisitidak terjadinya excess supply bertambah sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnyakeuntungan petani sebesar 20484293,281.
Analisis Kondisi Keterisoliran Lokasi Kebun TerhadapTingkat Keuntungan Petani
Tabel 5 . Uji Beda keuntungan petani
Hasil Uji t Keuntungan Petani Terisolir (n=44) Tidak terisolir (n=56) t hitung t tabel Nilai Sig Mean 39.082.796,00  68.997.994,57 10,584 1,984 0,000 Std. Deviation 11.167.607,42  15.913.905,59 Minimum 16.607.786,00  43.182.071,00 Maximum 55.338.786,00  113.511.321,00
Berdasarkan hasil pengujian yang disajikan pada tabel diatas diperoleh nilai t hitung sebesar 10,584 dengan nilai sig 0,000. Karena nilai t hitung (10,584) > t tabel (1,984) dan nilai sig (0,000) <  0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara keuntungan petani kelapa yang wilayah kebunnya berada pada daerah terisolir dengan yang tidak terisolir

## SIMPULAN DAN SARAN

## SIMPULAN
1. Kondisi  lapangan  produksi  komoditi  kelapa-dalam  ditandai  dengan  karakter  khas setempat yaitu:
(a).  Komoditi kelapa-dalam bersifat inferior
(b).  Komoditi kelapa-dalam berciri excess supply
(c). Keterisoliran lokasi kebun komoditi kelapa-dalam Karakter  khas  komoditi-kelapa  dalam  tersebut  masing-masing  memberikan  pengaruh yang negatif terhadap keuntungan yang diterima petani.
2.  a.  Analisis  menunjukkan  bahwa  komoditi  kelapa-dalam  terbukti  bersifat  inferior, selanjutnya  secara  parsial  terdapat  pengaruh  signifikan  dari  jumlah  konsumsi terhadap Keuntungan petani.
b.  Keuntungan  Petani  dengan  tingkat  aksesibilitas  mudah  yaitu  tidak  terjadi excess supply (D=1)  lebih  tinggi  dibandingkan    keuntungan  petani  yang,  terjadi excess supply (D=0).
c. Terdapat perbedaan yang signifikan antara keuntungan petani kelapa yang wilayah kebunnya berada pada daerah terisolir dengan yang tidak terisolir.

## SARAN
Untuk  mengatasi  karakter  khas  dari  komoditi  kelapa  dalam  di  wilayah  ini  sangat diperlukan strategi kebijakan yang tepat. Antara lainnya mengendalikan gejala inferior yaitu dengan menciptakan nilai tambah produk dengan pengembangan usaha pengolahan produk turunan  kelapa  (diversifikasi  produk)  terutama  di  tingkat  petani  yang  umumnya  berada lokasi kebun .
Karena gejala inferior komoditi kelapa dalam ini sifatnya tidaklah permanen maka jika ketersediaan sarana jalan dan sarana transportasi di wilayah tersebut membaik, diprediksikan jumlah  permintaan  akan  meningkat  dan  mudah  untuk  melakukan  transaksi  perdagangan. Permintaan  tidak  hanya  berasal  dari  wilayah  sekitar  tapi  juga  berasal  dari  luar  wilayah. Dengan  demikian  akan  mendorong  terjadinya  peningkatan  harga  dan  berdampak  pada peningkatan pendapatan petani.
.

## DAFTAR PUSTAKA
Aris, A.2011. Dampak Pengembangan Perkebunan Kelapa Rakyat Terhadap Kemiskinan dan Perekonomian  Kabupaten  Inderagiri  Hilir.  Disertasi  Program  Pascasarjana  Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Damanik,  S.  2007.  Strategi  Pengembangan  Agribisnis  Kelapa  (Cocos  nucifera)  untuk Meningkatkan Pendapatan Petani di Kabupaten Indragiri Hilir, Riau. Perspektif 6 (2): 94-102.
Debertin, D.L.1986. Agricultural Production Economics. Macmillan Publishing Company, New York, USA.
Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2014. Statistik Perkebunan Provinsi Jambi Tahun 2013. Jambi.
Gujarati.D. 1978. Basic Econometric. Mc GrawHill.Inc. London.
Henderson,  James  M.  And  Quandt,  Richard  E.  (1980).  Microeconomic  Theory,  Third Edition. McGraw Hill, Inc.
Koutsoyiannis,A.  1982.  Modern  Microeconomics.  -2nd  ed.    The  Macmillan  Press  Ltd. London and Basingstoke.
Kuswanto,  2011.  Analisis  Pengembangan  Usaha  Pengolahan  Produk  Turunan  Kelapa  di Provinsi Jambi. Tesis Program Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.Bogor.
Miller, Rogeer LR, Meiners, 2000, Teori Ekonomi Intermediate,-Ed. 3.-, Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Miller,  Brent  C,  1986,  Family  Research  Methods.  Sage  Publications,  Inc.  Beverly  Hills, California.
Nicholson,W,2002, Mikroekonomi Intermediate Dan Aplikasinya, Terjemahan
Mahendra, ,Ign, Bayu, Edisi Kedelepan, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Pindyck, Robert S and Daniel L. Rubinfeld, Microeconomics Sixth Edition, Pearson Prentice Hall, New Jersey, 2005.
Suratiyah, Ken., 2006. Ilmu Usahatani. Penebar Sawadaya. Jakarta.
Suprapto, A. 1998. Prospek pengembangan agribisnis kelapa dalam era globalisasi. Prosiding Konferensi Nasional Kelapa IV. Bandar Lampung, tgl 21 – 23 April 1998. Hlm 77 – 98.
Sevilla CG, 1993. Pengantar Metode Penelitian. Jakarta. UI Press.
Susetyo,B. 2010. Statistika Untuk Analisis Data Penelitian. Refika Aditama. Bandung
Tighe,  D.  (2000).  Accessibility  Planning.  Canada.  (Online).  www.ruralroads.org/doc/ Accessibility Planning.Tigherevised 2006. pdf. diakses 16 Februari2015.
Tarigans D.D. 2005. Diversifikasi Usahatani Kelapa Sebagai Upaya Untuk Meningkatkan Pendapatan Patani. Perspektif 4(2):71-78.
Uphoff, Norman Thomas. 1986. Local Institutional Development: An Analytical Sourcebook With Cases. Kumarian Press.