eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI

## ANALISIS PENGARUH  INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PENDAPATAN PERKAPITA TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DIKABUPATEN MERANGIN
Iwan Eka Putra 1)
Universitas Muhammadiyah Jambi 1)
Iwanekaputra888@gmail.com 1) Yolanda Sari 2) Universitas Muhammadiyah Jambi 2) Yolandasari2711@gmail.com 2) Etik Winarni 3) Universitas Muhammadiyah Jambi 3) Etikwinarni88@gmail.com 3) Abd. Halim 4)
Universitas Muhammadiyah Jambi 4)

## ABSTRAK
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui  dan menganalisis  penngaruh  Indeks Pembangunan Manusia dan Pendapatan Perkapita Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder.  Sumber  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  di  Badan  Pusat  Statistika  Kabupaten  Merangin.  Data  yang  peneliti  kumpulkan meliputi data sekunder yang kemudian akan diolah, dianalisis, dan diproses lebih lanjut berdasarkan teori-teori.  Alat  analisis  penelitian  ini  menggunakan  rumus  regresi  linear  berganda.  Adapun  hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  Uji  F  digunakan  untuk  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel independent  secarabersama-sama    berpengaruh    terhadap    variabel  dependent.  Pengujian  dilakukan dengan menggunakan signifikansi level 0,05 (α = 5%). Untuk menguji pengaruh antara variabel bebas (variabel independen) yaitu Indeks Pembangunan Manusia dan Pendapatan Perkapita terhadap variabel terikat  (variabel  dependent)  yaitu  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten  Merangin  secara  simultan terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin. Hasil Uji Tstatistik merupakan pengujian secara parsial yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koofesien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependent dengan menganggap variabel lainnya konstan. Dari hasil pengujian diperoleh nilai probabilitasnya sebesar 0,038 dimana nilai probabilitas tersebut lebih kecil dari 0,05 atau nilai t hitung 2,393 lebih besar dari t tabel 1,833, artinya Ho ditolak dan H1 diterima, artinya Indeks Pembangunan Manusia  di  Kabupaten  Merangin  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan pengaruh Indeks Pembangunan  Manusia  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten  Merangin.  Dari  hasil pengujian diperoleh nilai probabilitasnya sebesar 0,278 dimana nilai probabilitas tersebut lebih besar dari 0,05 atau nilai t hitung -1,148 lebih kecil dari t tabel 1,859, artinya Ho diterima dan H1 ditolak, artinya Pendapatan Perkapita di Kabupaten Merangin tidak berpengaruh signifikan terhadap Jumlah Penduduk  Miskin  di  Kabupaten  Merangin.  Dengan  demikian  hipotesis  yang  menyatakan  pengaruh Pendapatan  Perkapita  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten  Merangin  tahun  2010-2022 tidak benar dan tidak terbukti. Hasil Koefisien Determinasi (R2) Model summary diketahui nilai R Square sebesar  0,624  Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Pendapatan Perkapita berpengaruh terhadap Jumlah Penduduk Miskin secara simultan (keseluruhan) sebesar 62,4 persen dan 37,6 persen sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.
Kata kunci : Indek Pembangunan Manusia, Pendapatan Perkapita,Jumlah penduduk miskin
eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  tidak  lagi  dipahami  hanya  sebatas  ketidakmampuan  ekonomi,  tetapi  juga kegagalan memenuhi hak-hak dasar dan perbedaan perlakuan bagi  seseorang  atau  kelompok orang    dalam    menjalani kehidupan secara bermartabat. Hak-hak dasar secara umum meliputi terpenuhinya  kebutuhan  pangan,  kesehatan,  pendidikan,  pekerjaan,  perumahan,  air  bersih, pertahanan,  sumber  daya  alam,  lingkungan  hidup,  rasa  aman  dari  perlakuan  atau  ancaman tindak  kekerasan  atau  hak  berpartisipasi  dalam  kehidupan  sosial  politik.  Banyak  dampak negatif  yang  disebabkan  oleh  kemiskinan,  selain  timbulnya  banyak  masalah-masalah  sosial, kemiskinan juga memperngaruhi pembangunan ekonomi suatu negara. Kemiskinan yang tinggi akan  menyebabkan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  untuk  melakukan  pembangunan  ekonomi menajdi lebih besar, secara tidak langsung akan menghambat pembangunan ekonomi. Keadaan miskin tidak dikehendaki oleh manusia atau masyarakat, sebab dalam keadaan miskin mereka berarti serba kekurangan, tidak mampu mewujudkan berbagai kebutuhan utamanya dalam segi material, akibatnya orang miskin kesulitan memenuhi asupan gizinya, memperoleh pendidikan, modal kerja, dan sejumlah kebutuhan lainnya. Akibat lain yang  disebabkan  oleh  kemiskinan adalah kurangnya moralitas, rendahnya harga diri dan kurangnya kesadaran agama. Faktor lain yang sangat  nyata  tentang  kemiskinan  dapat  dilihat  dari  banyaknya  warga  masyarakat  yang kekurangan makan dan minum, tidak memiliki tenpat tinggal yang layak, bahkan digusur dari pemukimannya, ribuan pekerja berunjuk rasa memprotes ancaman pemutusan hubungan kerja (PHK). (Akhram Willy, 2020).
Menurut John Friedmann mendefinisikan kemiskinan sebagai perbedaan peluang yang terdapat ketidaksamaan untuk mengakumulasi asas kekuasaan sosial. Kekuasaan sosial yang dimaksud adalah berupa (1) modal produktif berupa asset yang dimiliki seperti tanah, rumah, kesehatan  dan  peralatan;  (2)  sumber  keuangan  seperti  pendapatan  maupun  akses  kredit;  (3) organisasi sosial dan politik untuk mencapai kepentingan bersama; (4) jaringan sosial untuk memperoleh  pekerjaan,  barang-barang,  keterampilan  yang  memadai,  akses  pendidikan  dan informasi.  Kemiskikan  terjadi  karena  tidak  adanya  pemasukkan  atau  pendapatan  seseorang, tidak  adanya  asset  produktif  yang  dimiliki  seperti  sawah  dan  rumah,  rendahnya  tingkat pendidikan seseorang yang berdampak pada kurang mapannya pekerjaan karena dalam mencari pekerjaan  membutuhkan  tingkat  pendidikan  yang  tidak  rendah.  (John  Friedman  dalam  ML Hakim, 2021)
Penyebab  kemiskinan  adalah  lingkaran  kemiskinan  yang  tidak  berujung  pangkal.
eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Rendahnya kualitas Sumber Daya Manusia (IPM) menyebabkan rendahnya produktivitas kerja. Rendahnya  produktivitas  berakibat  rendahnya  pendapatan  yang  diterima.  Rendahnya pendapatan  akan  berimplikasi  pada  rendahnya  tabungan  dan  investasi,  sehingga  akumulasi modal rendah dan berdampak pada terbatasnya lapangan kerja dan berarti meningkatnya jumlah pengangguran.  Jumlah  pengangguran  yang  semakin  meningkat  menyebabkan  bertambahnya jumlah penduduk miskin. Kualitas sumber daya manusia juga dapat menjadi faktor penyebab terjadinya penduduk miskin. Kualitas sumber daya manusia dapat dilihat dari indeks kualitas hidup/indeks  pembangunan  manusia.  Rendahnya  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  akan berakibat  pada  rendahnya  produktivitas  kerja  dari  penduduk.  Produktivitas  yang  rendah berakibat  pada  rendahnya  perolehan  pendapatan  perkapita,  sehingga  dengan  rendahnya pendapatan perkapita menyebabkan tingginya jumlah penduduk miskin. Pendapatan Perkapita merupakan nilai PDRB dibagi dengan jumlah penduduk. Pendapatan Perkapita sering digunakan sebagai  indikator  pembangunan.  Indikator  paling  sering  dijadikan  tolak  ukur  dalam  melihat kemiskinan  adalah  pendapatan  per  kapita  masyarakat.  Masyarakat  dengan  pendapatan  per kapitanya  yang  tinggi  lebih  mudah  aksesnya dalam  segala  hal,  misalnya  keinginan memiliki harta, tidak ada keterbatasan dalam hal mengkonsumsi dan lainnya sebagainya, akan tetapi jika pendapatan perkapita masyarakat rendah maka akses pun menjadi terhambat seperti keterbatasan dalam  memiliki  harta,  jumlah  konsumsi  yang  rendah,  pendidikan,  kesehatan  juga  kurang terjamin sehingga akan susah menciptakan kesejahteraan masyarakat. (Fatimah, 2021) Hal ini berarti juga semakin tinggi Pendapatan Perkapita semakin sejahtera penduduk suatu wilayah. Dari  uraian  latar  belakang  di  atas,  penulis  penelitian  berjudul  “Analisis  Pengaruh  Indeks Pembangunan Manusia  dan  Pendapatan  Perkapita  Terhadap  Jumlah Penduduk  Miskin  di Kabupaten  Merangin”.

## METODOLOGI
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder.  Menurut  sugiyono (2014),  sumber  sekunder  merupakan  sumber  yang  secara  tidak  langsung  memberikan  data kepada pengumpul data. Pengertian tersebut dapat dijelaskan bahwa data sekunder adalah data yang diperoleh dari bahan-bahan yang tersedia di buku-buku, majalah, jurnal, dan sumber lainnya yang secara tidak langsung berhubungan dengan penelitian. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah di Badan Pusat Statistika Kabupaten Merangin tahun 2010-2023. Data yang peneliti kumpulkan meliputi data sekunder yang kemudian akan diolah, dianalisis, dan diproses lebih lanjut berdasarkan teori-teori. Alat analisis penelitian ini menggunakan rumus regresi linear
eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
berganda. Perhitungannya dengan rumus sebagai berikut :
Y= β0+ β1X1+β2X2 +e Dimana :
Y
= Jumlah Penduduk Miskin β0          =  Konstanta β1, β2    =  Koefisien X 1 =  Indeks Pembangunan Manusia X 2 =  Pendapatan Perkapita e            =  Standar Error
Pengujian  Hipotesis:
a. Uji-F  Statistik  ini  dirumuskan  untuk  mengetahui signifikansi statistik koefisien regresi secara bersama-sama jika F hitung > tabel maka Ho  ditolak  dan Ha  diterima dan jika F hitung < F tabel, maka tidak    cukup    alasan    untuk    menolak    Ho    yang    dalam penelitian  ini menggunakan tingkat kepercayaan 95% atau α = 5% . dengan ketentuan Ho dan Ha  sebagai berikut:
- Ho  :  Tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikanantara  variabel  bebas terhadap variabel terikat
- Ha  : Terdapat pengaruh yang signifikan  antara variabel bebas terhadap variabel terikat
b. Uji-t Statistik ini dimaksudkan untuk mengetahui signifikan statistik  koefesien  regresi secara parsial/individu dengan membandingkan nilai t- hitung dengan t-tabelnya. Jika t hitung > t tabel maka Ho  ditolak dan Ha  diterima dan jika t hitung < t tabel. Maka tidak cukup alasan untuk menolak Ho  dalam penelitian ini menggunakan tingkat kepercayaan
95% atau α = 5% dengan uji dua sisi. Dengan menguji ini dimaksudkan variabel-variabel independen secara persial dapat menjelaskan variabel dependen. Dengan ketentuan Ho dan Ha  sebagai berikut :
- Ho  :  Secara  parsial  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel bebas terhadap variabel terikat
- Ha  :  Terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara variabel  bebas  terhadap  variabel terikat terhadap variable dependen
- Koefisien Determinasi (R 2 )
c. Koefisien  determinasi  (R2)  ini  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan variasi variabel terikat. Koefisien ini nilainya antara nol (0) sampai dengan satu  (1).  Semakin  besar  nilai  koefisien  tersebut  maka  variabel-variabel  bebas  lebih mampu menjelaskan variabel-variabel terikatnya.
eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI

## HASIL
Berdasarkan  hasil  regresi  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS.  20,  maka  hasil  regresi adalah :
Tabel 1 Hasil Regresi Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan  Pendapatan
Perkapita  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin Mod el Unstandardized Coefficients Standardized Coefficents T Sig. B Std. Error Beta 1(Constant) 108368.513   53956.935 2.008    .072 X 1 IPM 2289.025 956.496 1.382       2.393    .038 X 2 Pendapatan perkapita -.562 .489 .663     -  1.148    .278
Y= PendudukMiskin Sumber : Data Diolah, 2023
Y = 108368,513 + 2289,025X1 - 0,562 X2 + e
Berdasarkan  hasil  persamaan  regresi  linear,  selanjutnya  dilakukan  analisis  ekonomi. Dalam persamaan regresi linear berganda tersebut diperoleh atau didapat hasil konstanta yaitu 108368,513.  Hal  ini  bahwa  jika  Indeks  Pembangunan Manusia dan Pendapatan Perkapita di Kabupaten Merangin tidak mengalami perubahan, maka Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin  selama  periode  2010-2023  adalah  sebesar  108368,513  jiwa.  Selanjutnya,  Nilai koefisien Indeks Pembangunan Manusia adalah 2289,025 Artinya selama periode 2010-2023 dengan  asumsi  variabel  lain  konstan, bila terjadi peningkatan Indeks Pembangunan Manusia sebesar 1  persen  maka Jumlah  Penduduk  Miskin di  Kabupaten Merangin  bertambah  sebesar 2289,025 jiwa. Nilai untuk koefisien Pendapatan Perkapita adalah -0,562 Artinya selama periode 2010-2022 dengan asumsi variabel lain konstan, bila terjadi peningkatan pendapatan perkapita sebesar 1 persen maka Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin menurun sebesar 0,562 jiwa.
Hasil Hipotesis:
a. Uji  F  digunakan  untuk  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel  independent secarabersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel dependent. Pengujian dilakukan dengan menggunakan signifikansi level 0,05 (α = 5%). Untuk menguji pengaruh antara variabel  bebas  (variabel  independen)  yaitu  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan Pendapatan  Perkapita  terhadap  variabel  terikat  (variabel  dependent)  yaitu  Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin secara simultan digunakan alat uji F statistik
eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI Halaman 40 dari 102
yang dapat dilihat  pada hasil  output  program  SPSS  20  pada  tabel  ANNOVA  sebagai berikut :
Tabel 2  Hasil Uji F Statistik ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85723452.377 2 42861726.188    8.301 .008(a) Residual 51632747.623 10 5163274.762 Total 137356200.000 12 a  Predictors: (Constant), X 2 pendapatanperkapita, X 1 IPM b Dependent Variable: Ypendudukmiskin Sumber : Data Diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  atau  diperoleh  nilai  probabilitasnya sebesar 0,008 dimana nilai probabilitas tersebut lebih kecil dari 0,05. Artinya Ho ditolak dan H1 diterima, hal ini dapat diartikan bahwa variabel bebas (Indeks Pembangunan Manusia dan Pendapatan Perkapita)  secara  bersama-sama  (simultan)  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel terikat (Jumlah Penduduk Miskin) di Kabupaten Merangin.
b. Uji T-Hitung
Uji  T statistik  merupakan  pengujian  secara  parsial  yang  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  masing-masing  koofesien  regresi  signifikan  atau  tidak  terhadap variabel  dependent  dengan  menganggap  variabel  lainnya  konstan.  Untuk  melihat  hasil setiap variabel terikat secara parsial yang diuji dengan uji-t secara rinci koefisien regresi pada setiap variabel dapat dilihat sebagai berikut
Tabel 3 Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficents T Sig. B Std. Error Beta 1(Constant) 108368.513   53956.935 2.008    .072 X 1 IPM 2289.025 956.496 1.382       2.393    .038 X 2 Pendapatan perkapita -.562 .489              .663     - 1.148    .278
Sumber: Data diolah, 2023
- Variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia
Dari  hasil  pengujian  diperoleh  nilai  probabilitasnya  sebesar  0,038  dimana  nilai probabilitas tersebut lebih kecil dari  0,05 atau nilai t  hitung 2,393 lebih besar dari t tabel 1,833,  artinya  Ho  ditolak  dan  H1  diterima,  artinya  Indeks  Pembangunan  Manusia  di
eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Kabupaten Merangin berpengaruh positif dan signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin di  Kabupaten  Merangin.  Dengan  demikian  hipotesis  yang  menyatakan  pengaruh  Indeks Pembangunan Manusia terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin.
- Variabel  Pendapatan  Perkapita
Dari  hasil  pengujian  diperoleh  nilai  probabilitasnya  sebesar  0,278  dimana  nilai probabilitas tersebut lebih besar dari 0,05 atau nilai t hitung -1,148  lebih  kecil  dari  t  tabel 1,859,  artinya  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  artinya  Pendapatan  Perkapita  di  Kabupaten Merangin  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten Merangin.  Dengan  demikian  hipotesis  yang  menyatakan  pengaruh  Pendapatan  Perkapita terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin tahun 2010-2023 tidak benar dan tidak terbukti.
c. Analisis koefisiensi determinasi (R 2 ) digunakan untuk melihat beberapa besar variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat yang  dinyatakan dalam persentase. Seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 4  koefisiensi determinasi (R 2 )

## Sumber : Data Diolah, 2023
Model  summary  diketahui  nilai  R  Square  sebesar  0,624  Nilai  tersebut menunjukkan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Pendapatan  Perkapita berpengaruh  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin secara simultan  (keseluruhan) sebesar 62,4 persen dan 37,6 persen sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.

## KESIMPULAN
Dari hasil penelitian dan pembahasan sebelumnya dapat dismpulkan sebagai berikut : Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  Uji  F  digunakan  untuk  untuk  mengetahui  apakah  variabel- variabel independent secarabersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel dependent. Pengujian dilakukan dengan menggunakan signifikansi level 0,05 (α = 5%). Untuk menguji pengaruh antara variabel  bebas  (variabel  independen)  yaitu  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Pendapatan Perkapita  terhadap  variabel  terikat  (variabel  dependent)  yaitu  Jumlah  Penduduk  Miskin  di Kabupaten  Merangin  secara  simultan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten
eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Merangin. Hasil Uji  T statistik  merupakan  pengujian  secara  parsial  yang  bertujuan untuk mengetahui  apakah  masing-masing  koofesien  regresi  signifikan  atau  tidak  terhadap  variabel dependent dengan menganggap variabel lainnya konstan
- Variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia
Dari hasil pengujian diperoleh nilai probabilitasnya sebesar 0,038 dimana nilai probabilitas tersebut lebih kecil dari 0,05 atau nilai t hitung 2,393 lebih besar dari t tabel 1,833, artinya Ho ditolak dan H1 diterima, artinya Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Merangin berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten Merangin.  Dengan  demikian  hipotesis  yang  menyatakan  pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin.
- Variabel  Pendapatan  Perkapita
Dari hasil pengujian diperoleh nilai probabilitasnya sebesar 0,278 dimana nilai probabilitas tersebut lebih besar dari 0,05 atau nilai t hitung -1,148 lebih kecil dari t tabel 1,859,  artinya Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  artinya  Pendapatan  Perkapita  di  Kabupaten  Merangin  tidak berpengaruh signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin. Dengan demikian  hipotesis  yang  menyatakan  pengaruh  Pendapatan  Perkapita  terhadap  Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Merangin tahun 2010-2022 tidak benar dan tidak terbukti.
-  Hasil Koefisien Determinasi (R2) Model summary diketahui nilai R Square  sebesar 0,624 Nilai tersebut menunjukkan bahwa Indeks Pembangunan Manusia dan Pendapatan Perkapita berpengaruh terhadap Jumlah Penduduk Miskin secara simultan (keseluruhan) sebesar 62,4 persen dan 37,6 persen sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.

## REFERENSI
Akhram,  Willy.  2020.  Analisis  Kinerja  Keuangan  Daerah  Kabupaten/Kota  Pemekaran  di Sumatera Barat dan Pengaruhnya Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Periode 2014-2019. Skripsi .Fakultas Ekonomi Universitas Andalas.
Amijaya,  Deny  Tisna.  2008.  Pengaruh  Ketidakmerataan  Distribusi  Pendapatan,  Pertumbuhan Ekonomi  dan  Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Indonesia  Tahun  2003- 2004. Jurnal Ekobis . Semarang: UNDIP
Arif,  Hubban.  2012.  Analisis  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Sumatera Barat. Jurnal  Ekonomi . Padang: Universitas Bung Hatta.
Arsyad,  L.  2010.  Ekonomi Pembangunan. Edisi Kelima.  STIM  YKPN, Yogyakarta. Azizah, A.N. Asiyah, B.N. 2022. Pengaruh Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia, Produk  Domestik  Regional  Bruto,  Dan  Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  Di  Jawa Timur. Sibatik Jurnal1 (12).
eISSN: 2615-3491
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Azriyansyah,  2022.  Analisis  Pengaruh  IPM,  PDRB  Dan  Tingkat  Pengangguran  Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Periode Tahun 2017 –2021. Jurnal Ebismen1 Volume(3) hal 225-238
Cholili,  F.M.  2014.  Analisis  Pengaruh  Pengangguran,  PDRB,  dan  IPM  terhadap  Jumlah penduduk  Miskin  (studi  kasus:  33  Privinsi  di  Indonesia). Jurnal  Bisnis .  Universitas Bramawijaya, Malang.
Fatimah, 2021. Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendapatan Perkapita, dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara. Skripsi . Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Institusi Agama Islam Negeri Padang Sidimpuan.
Ghozali,    Imam.    2012.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS20. Semarang:Badan Penerbit – Universitas Diponegoro.
ML  Hakim,  2021.  Peran  Kebijakan  Fiskal  Islam  Dalam  Pengentasan  Kemiskinan. Jurnal. Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Institut Agama Islam Negeri Kudus, Jawa Tengah Sugiyono.    2014. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung:Alfabeta.
Simanjuntak, Thamrin , 2001 . Analisis Potensi Pendapatan Asli Daerah , Penerbit Bunga Rampai . Manajemen Keuangan daerah . UPP AMP YKPN , Yogyakarta