Vol. 4 No. 1 (April 2020)
PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI CO 2 MENGGUNAKAN SENSOR MQ-2 BERBASIS INTERNET OF THING

## Amsar, Khairuman, Marlina
Program Studi Teknik Komputer, Politeknik Aceh Selatan Email: amsar@poltas.ac.id
DOI: https://doi.org/10.46880/jmika.Vol4No1.pp73-79

## ABSTRAK
Salah  satu  gas  yang  sangat  berbahaya  bagi  kesehatan  manusia  adalah  Gas  CO 2 ,  untuk  mengetahui  kadar  di tempat  tertentu  mengandung  CO 2 tanpa  menggunakan  alat  bantu  pendeteksi  akan  sulit  dilakukan,  karena  Gas CO 2 tersebut  merupakan  zat  yang  tidak  dapat  dilihat  langsung  oleh  mata  manusia,  maka  dalam  penelitian  ini dirancang  sebuah  alat  pendeteksi  CO 2 yang  dapat  memberikan  notifikasi  kadar  CO 2 ke  telegram  berbasis Internet  Of  Things (IOT).  Dalam  peneltian  ini  alat  yang  digunakan  untuk  pengukuran  kadar  CO 2 dengan menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi kadar dari karbon dioksida, sehingga kadar CO 2 yang terdeteksi oleh sensor selanjutnya dikirim melalui jaringan IOT berbasis notifikasi via telegram, notifikasi pada telegram sebagai  media  pemberi  inforamsi  pada  alat  yang  dibangun  ini  dengan  lima  kategori  yaitu:  baik,  sedang,  tidak sehat,  sangat  tidak  sehat  dan  berbahaya,  adapun  hasil  dari  rentang  diperoleh  jika  sensor  MQ-2  mendeteksi karbon dioksida dengan rentang 0-50 ppm, maka  kondisi udara baik, apabila sensor mendeteksi karbondioksida dengan  rentang  51-100  ppm,  maka  kondisi  udara  sedang,  apabila  sensor  mendeteksi  karbondioksida  dengan rentang 101-199 ppm, maka kondisi udara tidak sehat, apabila sensor mendeteksi karbondioksida dengan rentang 200-299  ppm,  maka  kondisi  udara  sangat  tidak  sehat,  dan  apabila  sensor  mendeteksi  karbondioksida  dengan rentang ≥ 300 ppm, maka notifikasi ke telegram berbahaya. Kata Kunci: Sensor MQ-2 , Internet Of Things, Karbon Dioksida, Telegram.

## PENDAHULUAN
Kandungan udara yang kita hirup setiap hari merupakan unsur yang sangat penting bagi kehidupan manusia dan makhluk hidup lainnya, kebutuhan udara yang  bersih  dan  bebas  dari  polusi  dan  racun  sangat perlu  dijaga  kualitas  agar  tidak  tercemar  karena pencemaran  udara  juga  akan  merusak  kesehatan manusia,  polusi  udara  yang  buruk  dapat  merusak kesehatan  dan  berdampak  buruk  pada  lingkungan sekitarnya  (Dan  et  al.,  2014).  Dampak  buruk  dari tercemarnya  udara  akan  meningkatkan  lever  kadar karbon  dioksida  (CO 2 ),  didalam  udara  yang mengandung  karbon  dioksida  tersebut  berasal  dari hasil  pembakaran  bahan  bakar  fosil  seperti  bahan bakar minyak, batu bara, dan kegiatan industry kimia lainnya. Gas-gas tersebut akan mencemari kandungan udara yang berada dilingkungan disekitarnya.
Dalam  penelitian  ini  Pendeteksis  CO 2 Menggunakan Media Informasi Berbasis IOT ( Internet Of  Thing )  yang  bertujuan  untuk  mendeteksi  gas karbon  dioksida  melalui  media  internet  berbasis telegram,  agar  informasi  bahaya  gas  CO 2 secepat mungkin  dapat  diketahui  kadar  karbon  dioksida  di udara yang terdeteksi oleh sensor MQ-2.
Karbon  dioksida  atau  juga  dikenal  dengan CO 2 merupakan  senyawa  kimia  anorganik  yang mempunyai  berbagai  penggunaan  komersial,  mulai dari  produksi  laser  hingga  karbonisasi  minuman ringan.  Karbon  dioksida  (CO 2 )  di  udara  dapat  larut dalam  air  hujan  dan  menghasilkan  senyawa  yang bersifat  asam  dengan  kadar  pH  5.6  (Wardhani  & Ihwan, 2015). CO 2 menurunkan kecepatan rambat api pembakaran  karena  molekul  CO 2 menghambat  rekasi tumbukan  antara  molekul  refrigerant  hidrokarbon kandungan  propane  99.5%  dengan  molekul  udara (Wahyudi  et  al.,  2012).    Molekul  dalam  senyawa  ini terdapat  dua  bagian  yakni  molekul  oksigen  yang terikat secara kovalen dengan sebuah molekul karbon. Gas  CO 2 ini  dihasilkan  melalui  proses  respirasi  dan pembakaran  serta  proses  dekomposisi  bahan  organik. Pada  awal  abad  ke-20,  jumlah  karbon  dioksida dilingkungan  tetap  terjaga  dan  stabil  oleh  tumbuh- tumbuhan  yang  mampu  menyerap  gas  ini  pada  saat melakukan  proses  fotosintesis.  Dalam  budidaya vulgaris  CO 2 merupakan  variabel  penting  yang  perlu diperhatikan,  permasalah  yang  terjadi  adalah  CO 2 tidak  cukup  disuplai  melalui  difusi  sederhana  dari udara  karena  konsentrasinya  sangat  rendah  yaitu 0.03% (Jawa et al., 2014). Akibat proses pembakaran
yang  meningkatnya  karbon  dioksida  yang  cukup tinggi  dikawatirkan  dapat  memicu  terjadinya pemanasan  global  yang  mengakibatkan  terjadinya pencairan  es  di  kutub  dan  menganggu  keseimbangan ekosistem (Muharram, 2015).

## Sensor MQ-2
Salah  satu  sensor  yang  sangat  sensitif terhadap asap adalah sensor MQ-2, sensor ini mampu mendeteksi gas dari hasil pembakaran, sehingga asap di udara dari hasil pembakaran tersebut dapat dibawa sebagai  tegangan  analog,  sensor  MQ-2  ini  juga mampu  mendeteksi  kebocoran  gas  (Mulyati,  2018). Apabila  terdapat  kebocoran  gas  konduktifitas  sensor akan  berubah  menjadi  lebih  tinggi,  konduktifitas sensor  ikut  naik  setiap  terjadinya  konsentrasi  gas. MQ-2 sensitif terhadap gas LPG, Propana, Hidrogen, Karbon  Monoksida,  Metana  dan  Alkohol  serta  gas mudah terbakar diudara lainnya .
Gambar 1. Sensor MQ-2
Gambar 2. Modul Sensor MQ-2
Sensor  gas  dan  asap  ini  mampu  mendeteksi konsentrasi  gas  yang  mudah  terbakar  di  udara  serta asap  dan  output  membaca  sebagai  tegangan  analog, jarak  ukuran  konsentrasi  gas  pada  sensor  MQ-2  ini pada gas yang mudah terbakar dari 300 hingga 10.000 ppm.  Dapat  beroperasi  pada  suhu  dari  -20  sampai 50°C  dan  mengkonsumsi  kurang  dari  150  mA  pada 5V (Dan et al., 2014).

## Kriteria Kualitas Udara
Kriteria  udara  menurut  (Agustinus,  2015) berdasarkan Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) dapat dilihat pada Tabel berikut ini :
Table 1. Kriteria Kualitas udara
Internet Of Things (IOT) Internet Of Things mendia layanan informasi yang dibutuhkan dalam pengerjaan suatu permasalahan  mengingat  semakin  meningkatnya penguna internet dengan berbagai fasilitas dan layanan yang  semakin  optimal,  hal  ini  berspekulasi  karena antara  komputer  dan  peralatan  elektronik  mampu melakukan sharing informasi berupa data, baik dalam audio  maupun  visual  sehingga  mengurangi  interaksi manusia  dalam  pengoperasian  perangkat  elektronik secara  langsung  (Yulita  Fatma  Andriani,  M.  Fajrian Noor, 2019).

## Kabel Jumper
Kabel  jumper  merupakan  bagian  dari perangkat  elektronik  yang  berkaitan  dengan  suatu rangkaian  pada  papan  Arduino  ke  alat  elektronika yang  digunakan  pada  papan  breadboard  (Nugraha  & Hasan, 2019). Kabel jumper terdiri dari kabel jumper male  to  male,  jumper  male  to  famel,  dan  famel  to famel .
Gambar 3. Kabel Jumper

## Telegram
Aplikasi  ini  sederhana  dan  gratis  yang mampu  menyampaikan  informasi  berfokus  kepada kecepatan  dan  keamanan.  untuk  merancang  agar  alat peringatan  kadar  gas  karbon  dioksida  ini  dapat digunakan  dari  jarak  jauh,  maka  solusi  yang digunakan  menggunakan  fasilitas  notifikasi  melalui social  messenger dengan  menggunakan  paket  data internet yang lebih murah untuk pemberian informasi (Baharuddin & Sofwan, 2018). Aplikasi Telegram ini menggunakan  nomor  ponsel  untuk  dapat  terhubung
ISSN: 2620-4339 (media online)
satu dan lain yang sesama pengguna telegram, namun aplikasi  ini  sangat  tergantung  dengan  konektivitas jaringgan internet.
Gambar 4. Icon telegram

## IDE Arduino
Integrated Development Enviroenment (IDE) adalah  program  yang  digunakan  dalam  pembuatan program  pada  Esp  8266  NodeMcu  (Endra  et  al., 2019). Pada pemograman arduino dapat menggunakan bahasa  pemograman  yang  mirip  dengan  bahasa pemgoraman c, bahasa pemgoraman arduino ( Sketch ) sudah  dilakukan  perubahan  agar  memudahkan  para pemula  dalam  melakukan  pengetikan  sintak  program dari bahasa aslinya yang sebelumnya oleh perusahaan yang  menciptakan  produk  arduino  ini  sudah ditanamkan suatu bahasa program bernama bootlader yang  berfungsi  sebagai  penengah  antara compiler arduino dengan mikrokontroller.
Gambar 5. Arduino

## METODE PENELITIAN
Perancangan  perangkat  keras  terdiri  dari bagian  sitem  sensor,  resistor  rangkaian  NodeMCU- ESP12E, dan rangkaian modul Wi-fi . Perancangan alat pendeteksi  gas  karbondioksida  (CO 2 )  sebagai  media informasi  berbasis IOT ( Internet  of  thing )  ini  dibuat dengan  menggunakan  sistem  perangkat  keras  terdiri dari  sistem  sensor,  rangkaian  rangkaian  NodeMCU- ESP12E,  aplikasi  telegram  dan  rangkaian  modul WI- FI. Perancangan ini dibuat untuk memudahkan proses pembuatan  alat  pendeteksi  karbondioksida  (CO 2 ) sebagai  media  informasi  berbasis IOT menggunakan aplikasi telegram .

## Diagram Perancangan Sistem
Gambar 6. Diagram perancangan sistem kerja alat
Pada  Gambar  6  tersebut  dilihat  pada  input dari  sistem  yaitu  berupa  sensor  Gas,  kemudian  input tersebut akan diproses oleh modul wifi yang selajutnya akan dikendalikan output berupa via telegram. Berikut akan dijelaskan kegunaan tiap komponen diatas:
a. Sensor gas MQ-2 ini digunakan untuk mendeteksi karbondioksida diudara.
b. Modul wifi  ESP8266 berfungsi  sebagai  alat kontroldan  pemprosesan  data  yang  diambil  dari modul  sensor MQ-2 .  Dan  hasil  pemprosesan tersebut  akan  diimplementasikan  pada  sistem aktuator atau pendeteksi MQ-2 .
c. Telegram digunakan sebagai alat Output hasil dari sensor MQ-2
d. Sumber tegangan berasal dari resistor

## Sistem Kerja dalam perancangan
Berikut merupakan flowchart rancangan cara kerja alat pendeteksi karbondioksida.
Gambar 7. Flowchart program
Dari  Gambar  7  terlihat  bahwa  saat  sistem mulai  dijalankan,  sensor  akan  membaca  kadar  gas didaerah  sensor  dan ouput- nya  akan  masuk  ke telegram    sesuai  dengan  pembacaan  sensor  dengan beberapa kategori dibawah ini.
1. Baik  ,  ketika  sensor  mendeteksi  gas  >0  dan ≤ 50  ppm
2. Sedang, jika sensor mendetekasi  gas >51 dan ≤ 100 ppm
3. Tidak  sehat,  jika  sonsor  mendeteksi  gas  >  101 dan ≤ 199 ppm 4. Sanggat tidak sehat, ketika sensor medeteksi gas > 200 dan ≤ 299 ppm
5. Berbahaya, jika sensor mendeteksi gas ≥ 300

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari perancangan yang sudah dilakukan telah berhasil dibuat suatu alat pendeteksi gas CO 2 , berbasis IOT dengan  menggunakan  sensor  MQ-2.  Pada rangkaian  pendeteksi  gas  CO 2 ini  terbagi  atas  dua bagian  dasar  yaitu  perangkat  keras  dan  perangkat lunak. NodeMCU sebagai  sistem  kontrol  yang  dapat merespon  semua  input  yang  dapat  dari  sensor  MQ-2 dan mengolahnya sesuai dengan intruksi-intruksi yang dibuat.  Perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam pemograman Arduino ini adalah bahasa c.
Rangkaian Sensor MQ-2
Dalam  rangkaian  sensor MQ-2 ini,  Pin  A0 pada  pin  sensor MQ-2 di  hubungkan  ke  pin  A0 analoglinput/output pada  n odeMCU ,  pin Gnd  sensor ke pin Gnd pada nodeMCU dan pin Vcc sensor ke pin Vin pada node MCU seperti pada Gambar 8.
Gambar 8. Rangkaian sensor MQ-2

## Rangkaian alat
Gambar  berikut  menunnjukan  komponen- komponen  yang  digunakan  sebagai  pendeteksi karbondioksida.
Gambar 9. Rangkaian alat Dari  Gambar  9  terdapat  satu  sensor MQ-2 yang  digunakan  untuk  mendeteksi  karbondioksida, nodeMCU sebagai mikrokontroler built-in dengan Wi- fi module ESP8266 , resistor sebagai sumber tegangan dan vcb sebagai penghubung keseluruhan rangkaian.

## Prosedur Pengujian Alat
Pengujian  Alat  dilakukan  secara  bertahap- tahap  mulai  dari  pengujian  sensor MQ-2 dan pengujian koneksi ke via telegram, dan pengujian alat keseluruhan.
a. Pengujian sensor MQ-2 Pengujian sensor ini dilakukan untuk mengetetahui  sensor  sudah  bekerja  dengan  baik, sesuai  dengan  sistem  kerjanya.  Pengujian  sensor MQ-2 dilakukan  dengan  menggunakan  data analog  (0  sampai  1023).  Langkah-langkah pengujian dilakukan seperti berikut ini:
1. Menghubungkan sensor ke node MCU
2. Menghubungkan board nodeMCU dengan komputer melalui kabel USB .
3. Membuat  sketch  program  dan  meng- upload ke board nodeMCU.
b. Pengujian MQ-2 pada Telegram Pengujian  sensor MQ-2 ini  bertujuan  untuk mengecek  apakah  sensor  tersebut  bagus  dan  siap untuk  digunakan,  untuk  mengetahui  sensor tersebut  aktif,  terlebih  dahulu  dibuat  programnya di  Arduino. Compile  coding dan upload ke rangkaian nodeMCU dan sensor MQ-2 , setelah itu buka  serial  monitor  untuk  mengetahui  apakah sensor telah aktif, dan sambungkan ke Wi-fi yang sudah  terkoneksi  kerangkaian nodeMCU ,  apabila koneksi Wi-fi nya sudah terhubung maka otomatis sensor  akan  mengirimkan  pesan  ke  via  telegram pengguna.
Untuk  mengoperasikan  alat  pendeteksi karbon  dioksida  dengan  menggunakan  sensor MQ-2 adalah sebagai berikut:
1. Pastikan  alat  sudah  terangkai  dan  sudah  siap untuk dilakukan pengujian.
2. Setelah semua alat terangkai, hubungkan USB ke laptop yang menjadi sumber tegangan utama, dan pada  saat  itu  juga  sensor  akan  mendeteksi karbondioksida. Dengan kelas seperti berikut :
- Baik  ,  ketika  sensor  mendeteksi  gas  >0  dan ≤ 50  ppm - Sedang, jika sensor mendetekasi  gas >51 dan
≤ 100 ppm
- Tidak  sehat,  jika  sonsor  mendeteksi  gas  >
101 dan ≤ 199 ppm
- Sanggat tidak sehat, ketika sensor medeteksi gas > 200 dan ≤ 299 ppm
- Berbahaya, jika sensor mendeteksi gas ≥ 300
ppm
Hasil  dapat  dilihat  pada  tampilan  serial monitor sensor MQ-2 seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 10 berikut ini.
Gambar 10. Tampilan serial monitor sonsor mq-2

## Hasil Pengujian pada Sensor
Pengujian  sensor  dilakukan  pada  gas karbondioksida,  ada  lima  kondisi  yang  diharapkan yaitu baik, sedang, tidak sehat, sangat tidak sehat dan berbahaya.  Ketika  sensor  mendeteksi  adanya  CO 2 rentang  gas  0-50  ppm,  maka  kondisi  udara  baik,  jika rentang gas 51-100 ppm, maka kondisi udara  sedang, jika  sensor  mendeteksi  rentang  gas  101-199  ppm, maka  kondisi  ini  dinyatakan  tidak  sehat,  jika  sensor mendeteksi    200-299  ppm,  maka  kondisi  ini dinyatakan  sangat  tidak  sehat,  dan  pada  saat  sensor mendeteksi    gas  CO 2 yang  rentangnya  sekitar  300 lebih maka notifikasi ketelegram berbahaya dan pada saat ini kondisi udara dinyatakan berbahaya.

## Pengujian Waktu Deteksi Gas
Pengujian  ini  untuk  melihat  waktu  dan kecepatan  respon  alat  yang  berfungsi,  waktu  respon yang disini dimaksudnya, pertama kali rangkaian yang dihubungkan menggunakan adaptor ke sumber listrik, sensor  tidak  langsung  bekerja  untuk  mendeteksi  gas, melainkan  terjadi  pemanasan  pada  sensor  terlebih dahulu.  Pada  pengujian  pertama,  waktu  respon  yang dibutuhkan  oleh  sensor  adalah  5  Detik,  pengujian  ke dua  7  detik,  pengujian  ketiga  3  detik,  pengujian  ke empat 4 detik, pengujian ke lima 2 detik, pengujian ke enam 2 detik, pengujian ke tujuh 3 detik, pengujian ke delapan  4  detik,  pengujian  ke  Sembilan  3  detik  dan pengujian  ke  sepuluh  2  detik,  Tabel  2  menunjukkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 10 kali.
Table 2. Pengujian waktu deteksi Gas
Hasil  pengujian  ini  diperoleh  rata-rata  waktu respon  dari  pengujian  yang  dilakukan  sebanyak  10 kali adalah 3.5 detik.
Gambar 11. Lama waktu respon

## Hasil Pengujian Asap Pembakaran Sampah
Untuk  menghasilkan  karbon  dioksida (CO 2 ) maka pengujian dilakukan pada hasil dari pembakaran sampah.  Pengujian  yang  dilakukan  ini  sebanyak  dua puluh  kali,  dimana  masing-masing  pengujian menghasilkan  output  yang  bervariasi,  karena  pada pengujian yang dilakukan menghasilkan kadar karbon dioksida ≥ 300  ppm  maka  status  diperoleh  adalah “berbahaya”.  Pengujian  pertama  sensor  mendeteksi asap  pembakaran  yang  mengandung  karbon  dioksida dengan  hasil  484  ppm,  pada  kategori  ini  digolong dalam status berbahaya dan notifikasi ke via telegram berfungsi  dengan  baik,  dimana  karbon  dioksida  CO 2 terdeteksi  dalam  kurun  waktu  25  detik.  Pada pengujian kedua  sensor  mendeteksi asap pembakaran sampah  dengan  ppm  1405  dalam  katagori  berbahaya dan  notifikasi  ke  via  telegram  terdeteksi  co 2 gas berbahaya  dalam  waktu  34  detik,  pada  pengujian ketiga  sensor    mendeteksi  asap  pembakaran  sampah dengan  ppm  420  dalam  katagori  berbahaya  dan notifikasi ke via telegram terdeteksi co 2 gas berbahaya dalam waktu 10 detik, dan begitu juga pada pengujian
Vol. 4 No. 1 (April 2020)
ISSN: 2620-4339 (media online)
selanjutnya,  hasil  pengujian  seperti  pada  Tabel  3 berikut ini.
Tabel 3. Hasil pengujian karbon dioksida
Hasil  notifikasi  dalam  telegram  yaitu  seperti  Gambar 12 berikut ini.
Gambar 12. Tampilan notifikasi via telegram
Gambar 12 merupakan tampilan pesan masuk pada  telegram,  ketika  sensor MQ-2 mendeteksi karbondioksida dengan kondisi ppm 0 sampai dengan 1023.  Proses  pengolahan  data  dan  pengiriman  data yang  sudah  terdeteksi  oleh  sensor  di  kirim  via
telegram  yang  dibuat  sangat  tergantung  dengan layanan  jaringan  internet,  proses  kecepatan  layanan juga  bergantung  pada  kekuatan signal dari hotspot atau Wi-fi .

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembuatan  dan  pengujian kemampuan alat pendeteksi gas karbondioksida (CO 2 ) pada  penelitian  ini,  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Pencemaran  udara  yang  paling  menonjol  yaitu dimana  meningkatnya  kadar  gas  CO 2 didalam udara yang berasal dari pembakaran bahan bakar fosil  seperti  batu  bara,  bahan  bakar  minyak bumi, kegiatan industri kimia.
2. Gas karbon dioksida CO 2 dapat digunakan untuk menciptakan lingkungan lembab untuk pengelasan, pencegahan kebakaran dan karbonisisi minimum. Gas yang terdapat karbon dioksida  di  dalamnya  merupakan  bagian  dari siklus  karbon  yang  mendasari  siklus  komplek berbagai mekanisne kehidupan dimuka bumi.
3. Ketika  sensor  mendeteksi  adanya  CO 2 rentang gas  0-50  ppm,  maka  kondisi  udara  baik,  jika rentang  gas  51-100  ppm,  maka  kondisi  udara sedang,  sensor  mendeteksi  rentang  gas  101-199 ppm, maka kondisi udara tidak sehat, jika sensor mendeteksi    200-299  ppm,  maka  kondisi  udara sangat  tidak  sehat  dan  jika  rentangnya ≥ 300 ppm  maka  notifikasi  kevia  telegram  terdeteksi CO 2 adalah gas berbahaya.
4. Pada sensor gas atau asap dengan menggunakan sensor  MQ  terdiri  dari  dua  bagian,  yaitu  sensor elektrokimia  dan  sebuah  pemanas  atau  yang dikenal  dengan  intermal  heater  yang  terdapat didalamnya.  Dimana  sensor  ini  mampu mendeteksi  berbagai  jenis  gas,  akan  lebih sensitive pada jenis gas tertentu tergantung pada jenis yang terpasang.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustinus, L. (2015). Rancang Bangun Prototype Pendeteksi Kadar Co Sebagai Informasi Kualitas Udara Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Coding Sistem Komputer Untan , 3 (2), 44–53.
Baharuddin, Y., & Sofwan, A. (2018). Perancangan Perangkat Lunak Pendukung Etc (Electronic Toll Collection) Dengan Notifikasi Melalui Social. Transient , 7 (1), 56–61.
Dan, C. O., Industri, L., Nebath, E., Pang, D., &
Wuwung, J. O. (2014). Rancang Bangun Alat Pengukur Gas Berbahaya. E-Journal Teknik Elektro Dan Komputer , 2 (1), 65–72.
Endra, R. Y., Cucus, A., Affandi, F. N., & Syahputra,
M. B. (2019). Model Smart Room Dengan
Menggunakan Mikrokontroler Arduino Untuk Efisiensi Sumber Daya. Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika , 10 (1), 1–9.
Jawa, I. U., Ridlo, A., & Djunaedi, A. (2014). Kandungan Total Lipid Dalam Media Yang Diinjeksi Kandungan Total Lipid Chlorella Vulgaris Yang Dikultur Dalam Media Yang Diinjeksi Co2. Journal Of Marine Research , 3 (4), 578–585.
Muharram, M. (2015). Pembuatan Alat Pendeteksi Karbondioksida (Co2) Berbasis Mikrokontroler Atmega16 Dengan Menggunakan Sensor Mg811 [Universitas Syiahkuala]. https://etd.unsyiah.ac.id/baca/index.php?id=244 27&page=11
Mulyati, S. R. I. (2018). Internet Of Things (Iot) Pada Prototipe Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis Mq-2 Dan SIM800L. Jurnal Teknik: Universitas Muhammadiyah Tangerang , 7 (2), 64–72.
Nugraha, A. R., & Hasan, A. (2019). Kendali Perangkat Elektronik Menggunakan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan Arduino. Jurnal Manajemen Dan Teknik Informatika , 2 (1), 11–
21.
Wahyudi, D., Wardana, I. N. G., & Hamidi, N. (2012). Pengaruh Kadar Karbondioksida ( CO 2 ) dan Nitrogen ( N 2 ) Pada Karakteristik Pembakaran Gas Metana. Jurnal Rekayasa Mesin , 3 (1), 241–
248.
Wardhani, N. K., & Ihwan, A. (2015). Studi Tingkat Keasaman Air Hujan Berdasarkan Kandungan Gas CO 2 , SO 2 Dan NO 2 Di Udara ( Studi Kasus Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak ). Frisma Fisika , III (1), 9–14.
Yulita Fatma Andriani, M.Fajrian Noor, A. S. S. dan dkk. (2019). Internet Of Things (Iot) – Tantangan Dan Keamanan Iot Menggunakan Enkripsi Aes. Jurnal INFORMA Politeknik Indonusa Surakarta , 5 (1), 76–83.