Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898

## DAMPAK UPSUS TERHADAP KESEJAHTERAAN PETANI KEDELAI
Rizki Gemala Busyra Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jl. Slamet Riyadi-Broni, Jambi. 36122. Tel. +6274160103 email: qie_bs@yahoo.com

## Abstract
Soybean self- sufficient had became the main target of government since 2015 that concern  on      two      commodities,  e.g.  rice  and  maize.  Specific  effort  program called as “Upaya Khusus” (UPSUS) was one of the program  to support this self- sufficient of soybean.  UPSUS was the main program of the Agriculture Ministry to  improve  the  farmers  welfare.  The  carrying  out  of  this    Upsus  program    was expected to increase soybean production. Increased of soybean production should lead to increased the farmers' income, and would be followed by the increasing of farmers welfare. Rantau Rasau District has participated in this Upsus program to support self- sufficient of soybeans. The purpose of this research was to know the factors influencing soybean production and its  income and  the Upsus impact of soybean  farmer's  welfare  in  Rantau  Rasau  District.  The  analytical  method  was used by constructing 2 structural equations as an econometric model which was analyzed  by  2  SLS.  The  results  of  this  study  indicated  that  factors  affecting soybean  production  on  5  percent  significance  level  were  land  area,  seeds  and fertilizer  amount.  Farmers'  income  was  significantly  affected      by  soybean production,  soyben  prices,  fertilizer  prices  and  labor  wages.  Specific  efforts program  ( focusing in the increase of land area,  seeds and fertilizer amount) that have  been  held  toward  to  the  soybean  commodity  would  give  impact  on  the increase of farmer's income (as one indicator of farmer's walfare).
Keyword : Soybean, UPSUS, Farmers welfare

## Abstrak
Swasembada kedelai menjadi target utama pemerintah sejak tahun 2015 bersama dua  komoditas  pangan  lain  yaitu  padi  dan  jagung.  Program  UPSUS  (Upaya Khusus)  merupakan  salah  satu  upaya  untuk  mendukung  swasembada  kedelai. Upaya Khusus (UPSUS) merupakan program utama Kementerian Pertanian untuk meningkatkan  kesejahteraan  petani.  Dengan  adanya  Upsus  diharapkan  produksi kedelai  akan  meningkat.  Meningkatnya  produksi  kedelai  akan  mengakibatkan peningkatan  pendapatan  petani,  sehingga  kesejahteraan  petani  pun  akan  ikut meningkat.  Kecamatan  Rantau  Rasau  telah  berpartisipasi  dalam  program  Upsus untuk  mendukung  swasembada  kedelai.Tujuan  penelitian  adalah  untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  kedelai  dan  pendapatan petani  kedelai  serta  bagaimana  dampak  Upsus  terhadap  kesejahteraan  petani kedelai  di  Kecamatan  Rantau  Rasau.  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah dengan  membangun  2  persamaan  struktural  sebagai  model  ekonometrika  yang dianalisis  dengan  2  SLS.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  produksi  kedelai  pada  taraf  signifikansi  5  persen adalah luas lahan, jumlah benih dan jumlah pupuk. Pendapatan petani dipengaruhi
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
secara signifikan (pada taraf 5 persen) oleh produksi kedelai, harga kedelai, harga pupuk dan upah tenaga kerja. Upaya Khusus yang dilakukan (dalam hal ini adalah peningkatan luas lahan, jumlah benih dan pupuk) kepada komoditas kedelai akan memberikan  dampak  kepada  peningkatan  pendapatan  petani  (sebagai  salah  satu indikator kesejahteraan petani).
Kata Kunci: Kedelai, UPSUS, Kesejahteraan Petani

## PENDAHULUAN
Swasembada  kedelai  menjadi  target  utama  pemerintah  sejak  tahun  2015 bersama  dua  komoditas  pangan  lain  yaitu  padi  dan  jagung.  Untuk  mencapai swasembada tersebut  diperlukan upaya peningkatan produksi. Upaya peningkatan produksi kedelai terus digulirkan pemerintah pusat. Dana dalam jumlah besar dari Anggaran  Pembangunan  Belanja  Negara  (APBN)  telah  ditetapkan  untuk pencapaian  target  penambahan  produksi  kedelai  bagi  setiap  daerah.  Dengan berbagai bantuan tersebut petani diharapkan bisa meningkatkan produktivitas dan menambah areal tanamnya. Bantuan tersebut kemudian disampaikan kepada para petani  dalam  bentuk  bantuan  benih,  pupuk,  perbaikan  irigasi,  alat  dan  mesin pertanian (Busyra, 2016).
Program  UPSUS  (Upaya  Khusus)  merupakan  salah  satu  upaya  untuk mendukung  swasembada  kedelai.  Kegiatan  Upsus  yang  dilakukan  tidak  hanya berperan sebagai pengawal dan pengaman penyaluran benih, pupuk,  dan alsintan saja,  namun  selain  itu  juga  mengawal  gerakan  perbaikan  jaringan  irigasi,  sistem tanam  serentak,  dan  pengendalian  Organisme  Pengganggu  Tanaman  (OPT). UPSUS pun juga berperan dalam mempercepat penerapan teknologi peningkatan produksi  padi,  jagung,  dan  kedelai  melalui  Gerakan  Penerapan  Pengelolaan Tanaman Terpadu (GP-PTT), Perluasan Areal Tanam (PAT), dan optimasi lahan (Busyra, 2016).
Program  Upsus  dilaksanakan  serentak di  beberapa  provinsi  di  Indonesia, yaitu  Sumatera  Utara,  Sulawesi  Selatan,  Jambi,  Kalimantan  Barat,  Kalimantan Selatan,  Kalimantan  Tengah,  Jawa  Tengah  dan  Jawa  Timur  (Kementerian Pertanian,  2015).  Jika  dilihat  dari  produktivitas  tanaman  kedelai  di  Kabupaten yang ada di Propinsi Jambi, maka Kabupaten Tanjung Jabung Timur merupakan penyumbang terbesar ke-3 dengan total produksi kedelai sebesar 1.028 ton dengan produktivitas  sebesar  1,508  ton/ha.  Nilai  produktivitas  ini  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  produktivitas    Propinsi  Jambi  yakni  sebesar  1,372  ton/ha, hal  ini  disebabkan    Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur    merupakan  salah  satu sentra produksi kedelai di Propinsi Jambi dengan pemanfaatan lahan yang tinggi (Disperta  Tanjabtim,  2017).  Sentra  produksi  kedelai  di  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur tersebar di beberapa kecamatan, salah satunya  yaitu di Kecamatan Rantau  Rasau.  Kecamatan  ini  telah  berpartisipasi  dalam  program  Upsus  untuk mendukung swasembada kedelai.
Upaya Khusus (UPSUS) merupakan program utama Kementerian Pertanian untuk  meningkatkan  kesejahteraan  petani.  Dengan  adanya  Upsus  diharapkan produksi  kedelai  akan  meningkat.  Meningkatnya  produksi  kedelai  akan mengakibatkan peningkatan pendapatan petani, sehingga kesejahteraan petani pun akan  ikut  meningkat.  Berdasarkan  uraian  tersebut  diatas,  maka  perlu  kiranya
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
dilakukan  penelitian  dengan  judul  “Dampak  Upsus  Terhadap  Kesejahteraan Petani Kedelai”.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  dan  pengambilan  data  dilapangan  dilaksanakan  pada  bulan Januari  sampai  Agustus  2018,  di  Kecamatan  Rantau  Rasau  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur  Provinsi  Jambi.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  Primer  berupa  data  yang  diambil langsung  dari  petani  yang  terpilih  sebagai  sampel,  pengambilan  data  dilakukan dengan  wawancara  langsung  pada  responden  dengan  menggunakan  daftar pertanyaan  yang terpola dan terstruktur sesuai dengan kebutuhan. Data Sekunder merupakan  data  tambahan  yang  diperoleh  dari  Dinas  Pertanian  Provinsi  Jambi, Dinas  Pertanian  Kabupaten  Tanjung  Timur,  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jambi dan  Kabupaten  Tanjung  Timur,  Badan  Pengkajian  Teknologi  Pertanian  (BPTP) Jambi,  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi  Jambi,  dan  dari  berbagai informasi–informasi  lain  seperti  jurnal–jurnal  pertanian,  ekonomi  dan  hasil penelitian  terdahulu  serta  pada  beberapa  situs  di  internet.  Penelitian  dilakukan dengan  metode  survey.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan  program  komputer yaitu: SAS for Windows 9.0.
Model merupakan suatu penjelas dari fenomena aktual sebagai suatu sistem atau proses (Koutsoyiannis, 1977). Model ekonometrika adalah suatu pola khusus dari model aljabar, yakni suatu unsur yang bersifat stochastic yang mencakup satu atau lebih peubah pengganggu (Intriligator, 1978).
Model  ekonometrika  merupakan  gambaran  dari  hubungan  masing–masing variabel  penjelas  ( explanatory  variables )  terhadap  peubah  endogen  ( dependent variables )  khususnya  yang  menyangkut  tanda  dan  besaran  ( magnitude  and  sign ) dari penduga parameter sesuai dengan harapan teoritis secara apriori. Model yang baik haruslah memenuhi kriteria teori ekonomi ( theoritically meaningful ), kriteria statistika  yang  dilihat  dari  suatu  derajat ketepatan  ( goodness  of  fit )  yang  dikenal dengan  koefisien  determinasi  (R 2 )  serta  nyata  secara  statistik  ( statistically significant )  sedangkan  kriteria  ekonometrika  menetapkan  apakah  suatu  taksiran memiliki  sifat–sifat  yang  dibutuhkan  seperti unbiasedness,  consistency, sufficiency,  efficiency .  Statistik  D w adalah  salah  satu  kriteria  ekonometrika  yang digunakan  untuk  menguji  taksiran,  yaitu  menguji  validitas  dari  asumsi autocorrelation (Koutsoyiannis, 1977).
Spesifikasi  model  yang  dirumuskan  dalam  penelitian  ini  adalah  sangat terkait  dengan  tujuan  penelitian  yaitu  bagaimana  dampak  upsus  terhadap kesejahteraan petani kedelai. Persamaan yang disusun adalah persamaan struktural produksi  dan  pendapatan.  Model  yang  dibangun  adalah  model  ekonometrika persamaan simultan.

## Produksi Kedelai
Faktor–faktor  yang  diduga  mempengaruhi  produksi  kedelai  di  Kecamatan Rantau  Rasau  adalah  luas  lahan,  jumlah  benih,  jumlah  pupuk,  jumlah  pestisida dan jumlah tenaga kerja yang digunakan. Persamaan produksi kedelai adalah: PK  =   a 0 + a 1 LL + a 2 BNH + a 3 PU + a 4 PEST + a 5 JTK + U 1
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
dimana: PK = Produksi Kedelai (Kg) LL = Luas Lahan Kedelai (Ha) BNH = Jumlah Benih Yang Digunakan (Kg) PU = Jumlah Pupuk Yang Digunakan (Kg) PEST = Jumlah Pestisida Yang Digunakan (Liter) JTK = Jumlah Tenaga Kerja (Orang) Tanda parameter yang diharapkan adalah:
a 1, a 2 , a 3 , a 4, a 5 > 0

## Pendapatan Petani Kedelai
Pendapatan petani kedelai di Kecamatan Rantau Rasau diduga  dipengaruhi oleh  produksi  kedelai,  harga  kedelai,  harga  pupuk,  harga  pestisida  dan  upah tenaga kerja.
I =   b 0 + b 1 PK + b 2 HK + b 3 HPU + b 4 HPEST + b 5 UTK + U 2
dimana: I = Pendapatan Petani (Rp/Ha) PK = Produksi Kedelai (Kg) HK = Harga Kedelai (Rp/Kg) HPU = Harga Pupuk (Rp/Kg) HPEST = Harga Pestisida (Rp/Liter) UTK = Upah Tenaga Kerja (Rp/Ha)
Tanda parameter dugaan yang diharapkan: b 1 , b 2 > 0; b 3 , b 4 , b 5 < 0;
Identifikasi  model  ditentukan  atas  dasar “order  condition” sebagai  syarat keharusan dan “rank condition” sebagai syarat kecukupan. Rumusan identifikasi model  persamaan  struktural  berdasarkan order  condition adalah  (Koutsoyiannis, 1977): (K - M) > (G - 1) dimana:
K
= Total variabel dalam model, yaitu endogenous variables dan predetermined variables . M = Jumlah variabel endogen dan eksogen yang termasuk dalam satu persamaan tertentu dalam model, dan G = Total persamaan dalam model, yaitu jumlah variabel endogen dalam model. Jika dalam suatu persamaan model menunjukkan kondisi sebagai berikut:
( K – M ) > ( G – 1 )  = maka persamaan dinyatakan teridentifikasi secara
berlebih (overidentified)
(K – M ) = ( G – 1 ) =  maka persamaan tersebut dinyatakan teridentifikasi secara tepat (exactly identified), dan (K – M) < (G – 1) = maka persamaan tersebut dinyatakan tidak teridentifi- kasi (unidentified) .
Hasil  identifikasi  untuk  setiap  persamaan  struktural  haruslah exactly identified atau overidentified untuk dapat menduga parameter-parameternya. Pada
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
penelitian ini  jumlah K = 11, M = 5 dan G = 1, sehingga persamaan dinyatakan teridentifikasi secara berlebih (overidentified) .
Dari  hasil  identifikasi  model  diketahui  bahwa  semua  persamaan  dalam model  adalah overidentified .  Persamaan  yang  demikian  dapat  diduga  dengan menggunakan  2SLS  ( Two  Stage  Least  Squares ),  dengan  beberapa  pertimbangan, yaitu penerapan 2SLS menghasilkan taksiran yang konsisten, lebih sederhana dan lebih mudah (Gujarati, 2003).
Untuk  mengetahui  dan  menguji  apakah  variabel  penjelas  secara  bersama– sama  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel endogen,  maka  pada  setiap persamaan  digunakan  uji  statistik  F,  dan  untuk  menguji  apakah  masing–masing variabel  penjelas  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel  endogen,  maka pada setiap persamaan digunakan uji statistik t.
Untuk mengetahui apakah model cukup valid untuk membuat suatu simulasi kebijakan  pertanian  dan  faktor  eksternal  dan  peramalan,  maka  perlu  dilakukan suatu  validasi  model,  dengan  tujuan  untuk  menganalisis  sejauhmana  model tersebut dapat mewakili dunia nyata.
Dalam penelitian ini, kriteria statistik untuk validasi nilai pendugaan model ekonometrika  yang  digunakan  adalah Root  Means  Square  Error  (RMSE),  Root Means  Percent  Square  Error  (RMSPE) dan Theil’s  Inequality  Coefficient  (U) (Pindyck and Rubinfield, 1991). Kriteria – kriteria dirumuskan sebagai berikut:
√ ∑( ) √ ∑ ( )
√ ∑ ( ) √ ∑ ( ) √ ∑ ( )
dimana:
= nilai hasil simulasi dasar dari variabel observasi
= nilai aktual variabel observasi
= jumlah periode observasi
Statistik  RMSPE  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  nilai–nilai peubah  endogen  hasil  pendugaan  menyimpang  dari  alur  nilai–nilai  aktualnya dalam  ukuran  relatif  (persen),  atau  seberapa  dekat  nilai  dugaan  itu  mengikuti perkembangan nilai aktualnya.
Sedangkan  nilai  statistik  U  bermanfaat  untuk  mengetahui  kemampuan model untuk analisis simulasi peramalan. Nilai koefisien Theil (U) berkisar antara 1 dan 0. Jika U = 0 maka pendugaan model sempurna, jika U = 1 maka pendugaan model naif.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
Untuk  melihat  keeratan  arah  (slope)  antara  aktual  dengan  hasil  yang disimulasi  dilihat  dari  nilai  koefisien  determinasinya  (R 2 ).  Pada  dasarnya  makin kecil  nilai  RMSPE  dan  U-Theil’s  dan  makin  besar  nilai  R 2 ,  maka  pendugaan model semakin baik.
Setelah  divalidasi,  prosedur  berikutnya  adalah  simulasi  model.  Analisis simulasi  digunakan  untuk  menjelaskan  dampak  upsus  terhadap  kesejahteraan petani.  Analisis  simulasi  diterapkan  pada  periode  Januari  2015  –  Januari  2018, karena pogram upsus baru dilaksanakan sejak tahun 2015 dan data lebih lengkap dan terjamin.
Analisis  ini  mencakup  periode  yang  sudah  lampau,  sehingga  simulasi  ini dinamakan  simulasi  historis.  Dengan  demikian  beberapa  skenario  simulasi alternatif dampak program upsus pajale terhadap komoditas kedelai, yaitu:
1. Peningkatan luas lahan kedelai sebesar 5 persen. Simulasi  ini  dilakukan  berdasarkan  data  perkembangan  areal  kedelai  di Kecamatan  Rantau  Rasau  Kabupaten  Tanjung  Timur,  dimana  peningkatan lahan tertinggi adalah sebesar 5 persen dalam 2 tahun terakhir.
2. Peningkatan jumlah subsidi benih dan pupuk sebesar 6 persen secara serentak. Simulasi ini dilakukan berdasarkan kegiatan upsus pajale di Kecamatan Rantau Rasau Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
3. Peningkatan produksi kedelai sebesar 95 persen
4. Peningkatan harga kedelai sebesar 7 persen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Hasil Estimasi Model
Model  kesejahteraan  petani  kedelai  di  Kecamatan  Rantau  Rasau  Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur  dalam  penelitian  ini  merupakan  model  simultan  dinamis yang dibangun dari  2 persamaan. Model yang dibangun menggambarkan adanya keterkaitan  antara  kebijakan  upaya  khusus  pada  komoditas  kedelai  dengan kesejahteraan  petani  (dilihat  dari  segi  pendapatan).  Data  yang  digunakan  adalah data  permusim  tanam  komoditas  kedelai  pada    Kecamatan  Rantau  Rasau Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Secara  umum  hasil  estimasi  model  dapat  dijelaskan  bahwa  persamaan- persamaan  dalam  model  pada  umumnya  telah  sesuai  dengan  pertimbangan- pertimbangan  ekonomi  dan  statistik  sehingga  model  dimaksud  mampu menggambarkan fenomena-fenomena yang berkaitan dengan komoditas kedelai di dunia  nyata.  Seluruh  persamaan  perilaku  memiliki  koefisien  determinasi  (R 2 )  di atas  0.92  (mencapai  0.97).  Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa  secara  umum kemampuan  peubah-peubah  penjelas  yang  ada  pada  persamaan  perilaku  mampu menjelaskan dengan baik peubah endogennya.
Nilai  statistik  F  dalam  model  umumnya  nyata  secara  statistik,  yaitu  berkisar antara 735.79 sampai 2183.40, yang berarti variasi peubah-peubah penjelas dalam setiap persamaan perilaku secara bersama-sama mampu menjelaskan dengan baik variasi peubah endogennya.  Sedangkan untuk variabel penjelas secara individual terdapat  beberapa  variabel  penjelas  yang  tidak  berepengaruh  nyata  terhadap peubah  endogen.  Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  nilai  t  statistik  yang beragam tingkat signifikansinya.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
Nilai  statistik  Durbin  Watson  persamaan  struktural  dalam  model  berkisar antara 1.989218 sampai  2.117116. Hal ini mengindikasikan  tidak ada persamaan yang mengandung masalah autokorelasi.
Untuk melihat respon peubah endogen terhadap peubah penjelas dari masing- masing  persamaan  digunakan  koefisien  elastisitas.  Peubah  endogen  dikatakan responsif (elastis) terhadap perubahan peubah penjelas apabila nilai elastisitasnya lebih besar dari satu (>1) dan tidak responsif (in elastis) apabila nilai elastisitasnya lebih kecil dari satu (≤1).

## Pembahasan Model Estimasi
Model  Dampak  Upaya  Khusus  (UPSUS)  Terhadap  Kesejahteraan  Petani Kedelai terdiri dari 2 persamaan struktural sebagai berikut:
A. Produksi Kedelai
Pada Tabel 1 menunjukkan bahwa peubah penjelas pada persamaan produksi kedelai  mampu  menjelaskan  secara  baik  (92.543  %)  keragaman  perkembangan produksi kedelai. Produksi kedelai berhubungan positif dengan luas lahan kedelai, jumlah  benih,  jumlahpupuk,  jumlah  pestisida  dan  jumlah  tenaga  kerja  yang digunakan.  Semua  tanda  ekonomi  pada  persamaan  ini  telah  sesuai  dengan harapan.  Perilaku  produksi  kedelai  dipengaruhi  secara  nyata  pada  taraf  5  persen oleh luas lahan kedelai, jumlah benih dan jumlah pupuk.
Perubahan  luas  lahan  kedelai  sebesar  satu  hektar  akan  mengakibatkan perubahan produksi kedelai sebesar 2.554869 kg, hal ini sejalan dengan penelitian Busyra  (2016),  disebabkan  dengan  adanya  peningkatan  luas    lahan  maka  petani akan  menanam  kedelai  dengan  jumlah  yang  lebih  banyak  sehingga  produksi kedelai meningkat.
Tabel 1. Hasil Estimasi Persamaan Produksi Kedelai Variabel Parameter Prob > |t| Label Estimasi Intercept 0.00001 0.0001 Intercept LL 2.554869 0.0028 Luas lahan (Ha) BNH 1.32766 0.0045 Jumlah benih (Kg) PU 0.12824 0.0318 Jumlah pupuk (Kg) PEST 0.00172 0.1512 Jumlah Pestisida (Liter) JTK 0.998060 0.1024 Jumlah Tenaga Kerja (Orang) R-Square 0.92543 Dw 1.989218 F-hit 2183.40 Sumber: Data Olahan Primer, 2018
Besarnya perubahan Produksi Kedelai (PK) sebagai akibat perubahan jumlah benih  yang    digunakan  sebesar  1  kg  adalah  sebesar  1.32766  kg  (sejalan  dengan penelitian  Busyra,  2014).  Hal  ini  dikarenakan  terjadinya  penambahan  jumlah benih yang digunakan maka jumlah produksi kedelai pun akan meningkat.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
Perubahan  jumlah  pupuk  sebesar  1  kg  akan  mengakibatkan  perubahan produksi kedelai sebesar  0.12824 Kg (kurang dari 1 persen), hal ini dikarenakan petani  masih belum menggunakan pupuk sesuai dengan dosisnya.

## B. Pendapatan Petani
Hasil  pada  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  peubah  penjelas  pada  persamaan pendapatan  petani  kedelai  mampu  menjelaskan  secara  baik  yaitu  sebesar  97.812 %.  Pendapatan  petani  berhubungan  positif  dengan  produksi  kedelai  dan  harga kedelai. Serta berhubungan negatif dengan harga pupuk, harga pestisida dan upah tenaga  kerja.  Persamaan  pendapatan  petani  dipengaruhi  secara  nyata  pada  taraf nyata 5 persen oleh produksi kedelai, harga kedelai, harga pupuk dan upah tenaga kerja.
Perubahan  produksi  kedelai  sebesar  1  kg  akan  mengakibatkan  perubahan pendapatan  petani  sebesar  Rp.  2.906214/Ha.  Hal  ini  dikarenakan  penambahan produksi  kedelai  akan  meningkatkan  jumlah  penjualan  kedelai  sehingga menyebabkan pendapatan petanipun meningkat.
Perubahan  harga  kedelai  sebesar  Rp.  1,-/kilogram  akan  mengakibatkan perubahan  pendapatan  petani  sebesar  Rp.  1.820001/Kg.  Hal  ini  dikarenakan semakin  tinggi  harga  kedelai  maka  petani  akan  mendapatkan  keuntungan  lebih banyak sehingga mengakibatkan pendapatan petani meningkat.
Perubahan  harga  pupuk  sebesar  Rp.  1,-/kg  akan  mengakibatkan  perubahan pendapatan petani sebesar Rp.1.435800/Kg.  Karena pupuk merupakan salah satu faktor  produksi  dalam  usahatani  kedelai,  Semakin  besar  biaya  yang  dikeluarkan untuk  membeli  pupuk  akan  mengakibatkan  semakin  kecilnya  pendapatan  yang diterima petani.
Perubahan  upah  tenaga  kerja  sebesar  Rp.  1,-/orang  akan  mengakibatkan perubahan  pendapatan  petani  sebesar  Rp.  2.657823/orang.  Penyebabnya  adalah semakin  mahal  upah  tenaga  kerja  maka  semakin  besar  biaya  yang  dikeluarkan petani, sehingga pendapatan petani akan menurun.
Tabel 2. Hasil Estimasi Persamaan Pendapatan Petani
Variabel Parameter Estimasi Prob > |t| Label Intercept -0.04947 0.4501 Intercept PK 2.906214 <.0001 Produksi Kedelai (Kg) HK 1.820001 <.0001 Harga Kedelai (Rp/Kg) HPU -1.435800 <.0001 Harga Pupuk (Rp/Kg) HPEST -0.000544 0.1021 Harga Pestisida (Rp/Liter) UTK -2.657823 <.0001 Upah Tenaga Kerja (Rp/Orang) R-Square 0.97812 Dw               2.117116 F-hit 735.79 Sumber: Data Olahan Primer, 2018
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898

## Evaluasi Daya Prediksi Model
Validasi  model  dilakukan  secara  historis,  ada  2  peubah  endogen  yang divalidasi,  hasil  validasi  model  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  variabel endogen memiliki nilai rata-rata RMSPE sebesar 3.98 persen dan U-Theil sebesar 0.15. Dari kondisi tersebut dapat disimpulkan bahwa sebagian besar persamaan di dalam model memiliki daya prediksi yang baik, dan cukup valid untuk melakukan simulasi.

## Dampak Upaya Khusus (UPSUS) Terhadap Kesejahteraan Petani Kedelai
Evaluasi dampak penerapan alternatif kebijakan upsus terhadap kesejahteraan petani  kedelai  dibatasi  kepada  perubahan  variabel  yang  terkait  dengan  kebijakan upsus, yaitu peningkatan luas lahan kedelai, peningkatan jumlah subsidi benih dan pupuk,  peningkatan  produksi  kedelai  dan  peningkatan  harga  kedelai.  Evaluasi dilakukan  terhadap  4  skenario  simulasi  historis.  Berikut  ini  dikemukakan  hasil simulasi pada masing-masing skenario.

## A. Peningkatan Luas Lahan Kedelai
Dari Tabel 3 dapat dijelaskan bahwa peningkatan luas lahan kedelai sebesar 5  persen menyebabkan peningkatan produksi kedelai sebesar 8.7682 persen. Hal ini  sesuai  dengan  hasil  estimasi  dimana  peningkatan  luas  lahan  kedelai berpengaruh nyata dalam meningkatkan produksi kedelai. Selain itu peningkatan produksi kedelai akan diikuti oleh peningkatan pendapatan petani kedelai sebesar 38.2649  persen.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  estimasi  dimana  produksi  kedelai berpengaruh  nyata  terhadap  pendapatan  petani.  Peningkatan  pendapatan  petani akan berpengaruh terhadap peningkatan kesejahteraan petani.
Tabel  3.  Dampak  Peningkatan  Luas  Lahan  Kedelai  sebesar  5  persen  terhadap Kesejahteraan Petani Kedelai No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Produksi Kedelai 3256.1 3541.6 8.7682 2 Pendapatan Petani 4.265 5.897 38.2649 Sumber:  Data Olahan Primer, 2018

## B. Peningkatan Jumlah Bantuan Benih Dan Pupuk
Tabel  4  memperlihatkan  bahwa  peningkatan  pemberian  subsidi  benih  dan pupuk  masing-masingnya  sebesar  6  persen  akan  menyebabkan  produksi  kedelai meningkat  sebesar  46.9642  persen.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  estimasi  dimana peningkatan  subsidi  benih  dan  pupuk  berpengaruh  nyata  dalam  meningkatkan produksi  kedelai.  Selain  itu  peningkatan  produksi  kedelai  akan  mengakibatkan peningkatan  pendapatan  petani  sebesar  53.9742  persen.  Peningkatan  pendapatan petani akan berpengaruh terhadap peningkatan kesejahteraan petani.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
Tabel 4. Dampak Peningkatan Subsidi Benih dan Pupuk sebesar 6 persen terhadap Kesejahteraan Petani Kedelai
No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Produksi Kedelai 3256.1 4785.3 46.9642 2 Pendapatan Petani 4.265 6.567 53.9742 Sumber:  Data Olahan Primer, 2018

## C. Peningkatan Produksi Kedelai
Pada  Tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  peningkatan  produksi  kedelai  sebesar  95 persen  akan  meningkatkan  pendapatan  petani  sebesar  80  persen.  Hal  ini  sesuai dengan  hasil  estimasi  dimana  peningkatan  produksi  kedelai  berpengaruh  nyata dalam meningkatkan peningkatan pendapatan petani.
Tabel  5.  Dampak  Peningkatan  Produksi  Kedelai  sebesar  95  persen  terhadap
Kesejahteraan Petani Kedelai No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Produksi Kedelai 3256.1 6349.40 95.0000 2 Pendapatan Petani 4.265 7.677 80.0000 Sumber:  Data Olahan Primer, 2018
D. Peningkatan Harga Kedelai
Tabel 6 menunjukkan bahwa peningkatan harga kedelai sebesar 7 persen akan meningkatkan  pendapatan  petani  sebesar  37.7726  persen.  Hal  ini  sesuai  dengan hasil  estimasi  dimana  peningkatan  harga  kedelai  berpengaruh  nyata  dalam meningkatkan pendapatan petani.
Tabel  6.  Dampak  Peningkatan  Subsidi  Harga  Kedelai  sebesar  7  persen  terhadap
Kesejahteraan Petani Kedelai No Variabel Endogen Nilai Dasar Nilai Simulasi Perubahan (%) 1 Produksi Kedelai 3256.1 3889.3 19.4466 2 Pendapatan Petani 4.265 5.876 37.7726 Sumber:  Data Olahan Primer, 2018
Selain itu peningkatan harga kedelai dapat memberikan stimulus bagi petani dalam  meningkatkan  produksi  kedelai,  sehingga  pada  Tabel  6  dapat  dilihat peningkatan  produksi  kedelai  akibat  peningkatan  harga  kedelai  sebesar  19.4466 persen.
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dikemukakan di atas, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  kedelai  adalah  luas  lahan,  jumlah benih dan jumlah pupuk. Pendapatan petani dipengaruhi secara signifikan oleh produksi kedelai, harga kedelai, harga pupuk dan upah tenaga kerja.
2. Upaya  Khusus  yang  dilakukan  (dalam  hal  ini  adalah  peningkatan  luas  lahan, jumlah  benih  dan  pupuk)  kepada  komoditas  kedelai  akan  berdampak  kepada peningkatan  pendapatan  petani  (sebagai  salah  satu  indikator  kesejahteraan petani).

## DAFTAR PUSTAKA
A.T.  Mosher.  1987.  Menggerakkan  Dan  Membangun  Pertanian.  Yasaguna. Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  2000.  Indonesia  Dalam  Angka.  Badan  Pusat Statistik. Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jambi.  2016.  Jambi  Dalam  Angka.  Badan  Pusat Statistik Provinsi Jambi. Jambi.
Busyra,  R.G.  2014.  Dampak  Perluasan  Areal  Pada  Komoditas  Karet  Terhadap Perekonomian Provinsi Jambi. Jurnal Ekonomi Pertanian, Sumberdaya dan Lingkungan, IPB Bogor, ISSN: 2088-9364 Vol.1 No. 2 Oktober 2014.
__________.  2016.  Dampak  Program  Upaya  Khusus  (UPSUS)  Padi  Jagung Kedelai (Pajale) Pada Komoditas Padi Terhadap Perekonomian Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur. Jurnal  Media  Agribisnis  (MeA)  Vol.1  No.1  :  12- 27.
Dinas  Pertanian  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  2017.  Dinas  Pertanian Tanaman  Pangan  Dalam  Angka.  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur. Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Ghozali,  I.  2008.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS.  Undip Press. Semarang.
Gujarati, D. 2003. Ekonometrika Dasar. Terjemahan. Erlangga. Jakarta.
Hutagalung,  M.  2007.  Dampak  Peningkatan  Harga  Beras  Terhadap  Tingkat Kesejahteraan  Petani  Pada  Beberapa  Strata  Luas  Lahan.  Skripsi Departemen  Sosial  Ekonomi  Pertanian  Fakultas  Pertanian  Universitas Sumatera Utara. Medan.
Intriligator,  M.D.  1978.  Econometric  Model.  Techniques.  and  Applications. Prentice Hall Inc. New Jersey.
Kementerian  Pertanian.2015.  Peraturan  Menteri  Pertanian  No.  03  Tahun  2015 tentang  Pedoman  Upaya  Khusus  (UPSUS)  Peningkatan  Produksi  Padi, Jagung, dan Kedelai Melalui Program Perbaikan Jaringan Irigasi da Sarana Pendukungnya Tahun Anggaran 2015. Jakarta.
Koutsoyiannis.  1977.  Theory  of  Econometrics:  An  Introductory  Exposition  of Econometric  Methods.  Second  Edition.  Macmillan  Publishers  Ltd. London.
Lumbanraja, M. 2013. Pengaruh Kredit Pertanian  Terhadap Kesejahteraan Petani Kelapa  Sawit  Di  Kabupaten  Labuhan  Ratu  Utara.  Jurnal  Ekonomi  dan
Jurnal Media Agribisnis Vol. 3 No. 2 Tahun 2018  Hal. 61 – 72 Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN print 2548-7027
ISSN online 2541-6898
Keuangan Vol.1 No.10 Universitas Sumatera. Medan.
Pindyck,  R.S.  and  D.L.  Rubinfeld.  1991.  Econometrics  Models  and  Economic Forecast. Third Edition. McGraw-Hill Inc. New York.
Poerwadarminta,  W.J.S.  2003.  Kamus  Umum  Bahasa  Indonesia.  Balai  Pustaka. Jakarta.
Rizieq,    R.  2010.  Dampak  Subsidi  Pupuk  Terhadap  Kesejahteraan  Petani. Jurnal Soca Vol. 10 (2) : 121 – 127. ISSN: 1411-7177.
Santoso,S.  2000.  Buku    Latihan  SPSS  Statistik  Parametrik.  Elex  Media Komputindo. Jakarta.
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  11  Tahun  2019  Tentang Kesejahteraan Sosial.
Utomo,  Y.P.  2007.  Eksplorasi  data  dan  analisis  Regresi  dengan  SPSS. Muhammadiyah University Press. Surakarta.