Prototipe Alat Pendeteksi Kelainan Kelenjar Tiroid Dengan Menggabungkan Teknik Iridologi Dan Elektrokardiografi Berbasis Jaringan Saraf Tiruan
Prototype Tool Detection Thyroid Gland Disorders By Combining Technique Electrocardiographic And Iridology Based On Neural Network
Rahmat 1) , Defni 2) , Firdaus 3) & Gustina Indriati 4)
1),3) Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Padang Kampus Unand Limau Manis Padang, Telp. 0751-72590 Fax. 0751-72576. Email : akhmed_01@yahoo.com
2) Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Padang Kampus Unand Limau Manis Padang, Telp. 0751-72590 Fax. 0751-72576. Email : defni.devan@gmail.com
4) Jurusan Biologi  STKIP PGRI Sumbar

## ABSTRACT
Some  of  the  external  symptoms  of    hyperthyroidism  may  be  experienced  by  people  who  are not suffering from hyperthyroid disease, therefore  needs a thorough examination and diagnosis for patients with hyperthyroidism that drug delivery and targeted therapy. A thorough examination of this costly  and  quite  a  long  time.  This  research  make  a  prototype  instrumentation  to  help  detect  the presence  of  symptoms  of  thyroid  gland  disorders,  especially  hyperthyroidism,  do  not  use  chemicals and does not hurt the patient.
The  principle  of  this  tool  is  to  combine  technology  with  electrocardiographic  Iridology specifically  based  artificial  neural  network.  In  the  first  year  is  the  design  and  realization  of  a prototype  of  the  channel  electrocardiograph-based  personal  computer  for  measurement  of  cardiac patients  megalami  signal  abnormalities  tachycardia  (one  of  the  symptoms  of  hyperthyroidism). Electrocardiography will measure and display signal to monitor a patient's heart, can store data and make  a  decision  whether  the  patients  had  tachycardia  heart  rhythm  disorder  or  not.  In  both  make iridology devices based neural network to detect any abnormalities of the thyroid gland through the iris image.
Electrocardiography  device  coupled  with  iridology  software  in  order  to  get  a  prototype  for the detection of hyperthyroidism through the measurement of two variables: cardiac signal and image of the iris. The Merger is software into a single entity has not done separately but have been able to perform measurements on patients. Tests have been conducted on 8 (eight) patients and has not been accompanied  by  a  doctor,  the  conclusion  of  the  test  is  that  all  patients  tested  did  not  experience hyperthyroidism.

## Keywords: thyroid gland, hyperthyroidism, electrocardiography, iridology, artificial neural
Network

## PENDAHULUAN
Gejala  luar  dari  penyakit  kelainan kelenjar tiroid khusunya hipertiroid diantaranya    adalah  susah  tidur,  detak jantung  lebih  cepat  dari  kondisi  normal, berkeringat,  nafsu  makan  bertambah, sering  buang  air  besar,  rambut  rontok, mata  menjadi  lebih  besar  (menonjol
keluar)  dan  badan  menjadi  kurus  dengan dratis.  Beberapa  gejala  luar  hipertiroid tersebut  mungkin  saja  dialami  oleh  orang yang bukan mengidap penyakit  hipertiroid oleh  karena  itu  perlu  pemeriksaan  dan diagnosis  menyeluruh  bagi  penderita hipertiroid  agar  pemberian  obat  dan  terapi tepat sasaran.
Saat ini beberapa alternatif pemeriksaan yang dilakukan adalah mengetahui  dulu  status  horman  tiroid dengan pemeriksaan FT4 dan TSH melalui darah,  USG  kelenjar  tiroid  dan  scanning kelenjar  tiroid.  Pengobatan  kelainan  ini tergantung  dari  status  hormon  tiroid (hipertiroid,  eutiroid  atau  hipotiroid),  dari USG  akan  diketahui  apakah  mengandung cairan  (kista  tiroid)  dan  dari  scanning tiroid (Hot atau cold) nodul.
Pendeteksian kelenjar tiroid lain adalah sebuah  alat  yang  diberi  nama  Thyroid Uptake  IT4.  Diagnosisnya  dengan  cara pasien  menelan  kapsul  berisi  radioisotop yodium,  radioisotop  ini  meluruh  paling lama  delapan  hari,  setelah  meminum kapsul  radioisotop  yodium  berselang  2 jam, 4 jam, 24 jam, dan 48 jam, dilakukan pendeteksian kelenjar tiroid. Kadar tangkapan  radioisotop  oleh  kelenjar  tiroid akan  terdeteksi  dan  diwujudkan  pada perangkat lunak komputer menjadi informasi grafis kurva tiroid. Penelitian ini
merencanakan instrumentasi yang dapat membantu mendeteksi adanya gejala kelainan kelenjar tiroid khususnya hipertiroid, tidak menggunakan  bahan  kimia  dan  tidak melukai  pasien.  Prinsip  alat  ini  adalah menggabungkan teknologi iridologi dengan  elektrokardiograf  khusus  berbasis jaringan  saraf  tiruan.  Proses  pendeteksian kelainan  kelenjar  hipertiroid  diserahkan pada
komputer.
Sehingga proses pendeteksian  dilakukan  secara  otomatis yang  hasil  dignosisnya  tidak  terpengaruh oleh waktu dan keadaan. Setelah pelaksanaan    kegiatan  ini,  maka  akan dikuasai  dan  diperoleh  sebuah  teknologi instrumentasi kesehatan yang menggabungkan dua teknologi sekaligus. Penelitian tahun pertama adalah desain dan realisasi  sebuah  elektrokardiograf  khusus berbasis komputer pribadi untuk pengukuran sinyal eleektrokardiogram (sinyal  jantung)  pasien  yang  megalami kelainan kelenjar tiroid khususnya
hipertiroid.  Elektrokardiograf  ini  akan mengukur dan menampilan sinyal elektrokardiograf  pada  monitor,  dapat menyimpan data dan mengambil keputusan apakah jantung pasien mengalami takikardia atau tidak.
Penelitian tahun kedua membuat instrumentasi iridologi  khusus untuk menentukan apakah apakah pasien mengalami  kelainan  kelenjar  tiroid  atau tidak.  Pada  tahun  kedua  ini  dilakukan pengujian terhadap pasien dengan menggabungkan hasil pengujian elektrokardiografi dan pengujian  iridologi.
Dari  kedua  hasil  tersebut  kemudian diambil kesimpulan, apakah pasien mengalami hipertiroid atau tidak.
Kelenjar Tiroid
Kelenjar  tiroid  lebih  dikenal  dengan kelenjar gondok, berguna untuk menghasilkan hormon yang penting fungsinya  bagi  metabolisme  tubuh.  Dalam tubuh,  letak  kelenjar  ini  di  sebelah  kanan dan  kiri  leher.  Jika tubuh  kurang  Yodium, kelenjar  ini  akan  membengkak.  Gangguan tiroid paling parah disebabkan oleh ketidak seimbangan  sistem  kekebalan  tubuh.  Sel- sel  yang  berfungsi  menghancurkan  bibit penyakit  yang  masuk  ke  dalam  tubuh justru  berbalik  menyerang  kelenjar  tiroid karena  kelenjar  itu  tidak  mampu  lagi mengeluarkan hormon esensial bagi metabolisme tubuh.
Gambar  1. Letak  kelenjar  tiroid  dalam  tubuh [8]

## Elektrokardiografi
Elektrokardiografi  adalah  sebuah  alat yang  dapat  menangkap  sinyal  listrik  yang dihasilkan jantung saat melakukan
tugasnya  mengambil  darah  kotor  dan memompa  darah  bersih  keseluruh  tubuh. Sinyal  listrik  tersebut  dinamakan  juga elektrokardiogram  atau    disingkat  EKG. Penggunaan sinyal elektrokardiogram
sudah  sangat  umum  di  dunia  kedokteran yaitu
sebagai alat bantu
untuk mendiagnosis  kelainan  pada  jantung.  Pola elektrokardiogram      kondisi  jantung umumnya  memiliki  pola  yang  khusus, tetapi  untuk  membedakan  apakah  jantung dalam  keadaan  sehat  atau  terdapat  suatu kelainan fungsional pada jantung diperlukan  keahlian  dan  pengalaman melakukan identifikasi  dari bentuk-bentuk elektrokardiogram yang sudah ada [7].
Gambar 2 . Elektrokardiografi [8]
Gambar 3 . Elektrokardiografi [8]
Kelainan  yang  terjadi  pada  sinyal elektrokardiogram  dibedakan  atas  dua kelompok  yaitu  kelainan  yang  tidak mengikuti  ritme  yang  benar  dan  kelinan pada  bentuk  defleksi  komponen  sinyal elektrokardiogram.
Gambar 5 .Sinyal elektrokardiogram
takikardia [8]
Pada  sinus  takikardia,  frekunensi jantungnya  lebih  dari  100  kali  per  menit. Peningkatan  frekfensi  jantung  pada  pasien dengan  sinus  takikardia  biasanya  terjadi oleh  adanya  respon  fisiologi  dari  tubuh terhadap  suatu  keadaan  yang  menggangu hemostasis  tubuh.  Dari  sekian  banyak penyebab  frekfensi  jantung  melebihi  100 x/menit  pada  kasus  sinus  takikardia, beberapa  keadaan  yang  harus  kita  tahu diantaranya adalah gejala hipertiroid.

## Iridologi
Iris mata adalah bagian hitam dari bola mata    yang  darinya  dapat  terlihat  kondisi organ-organ  tubuh  yang  lain  pada  diri manusia.    Melalui  iris  dapat  tergambar sistem tubuh, kekuatan dan kelemahannya, tahap  kesehatan  dan  perubahan  yang terjadi dalam tubuh. Ilmu yang mempelajari  tentang  cara  mendeteksi (mengenali  )  penyakit  dan  kondisi  organ tubuh  melalui  iris  mata  tersebut  dikenal dengan  Iridologi.  Iridologi  relatif  belum banyak  diketahui  orang,  sebenarnya  ilmu tersebut  telah  berkembang  sejak  berabad- abad tahun yang lalu dan terus berkembang hingga kini. [2].
Gambar 6. Foto iris mata [3]
Dr.  Bernard  Jensen,  PhD  dari  Alta Dena California USA yang telah
melakukan  pemotretan  dan  penelitian dengan  kamera  digital  ciptaannya  selama 18  tahun  pada  150.000  pasiennya.  Akhir tahun  1982  dia  berhasil  memperbaiki  dan
menyempurnakan  standar  iridologi  dan membuat  Chart  to  Iridology  yang  dipakai luas di seluruh dunia sekarang ini. [2].

## Gambar 7 Iridologi chart

## Jaringan Syaraf Tiruan
Jaringan  saraf  tiruan  atau  dikenal  juga dengan  istilah  neural  network  merupakan bagian  dari Atificial  Intelligence yaitu metode komputasi meniru prinsip
kecerdasan manusia yang saat ini berkembang  dan  banyak  digunakan  untuk pemecahan  masalah  di  berbagai  bidang, termasuk  pada  bidang  kesehatan  dan kedokteran. [7]

## METODOLOGI
Penelitian  ini  berlangsung  selama  dua tahun,  tahun  pertama  adalah  desain  dan realisasi  sebuah  elektrokardiograf  khusus berbasis komputer pribadi untuk pengukuran sinyal eleektrokardiogram
(sinyal  jantung)  pasien  yang  megalami kelainan kelenjar tiroid khususnya hipertiroid.  Pada  tahun  kedua  membuat instrumentasi  iridologi  khusus untuk menentukan apakah apakah pasien mengalami  kelainan  kelenjar  tiroid  atau tidak.  Pada  tahun  kedua  ini  dilakukan pengujian terhadap pasien dengan menggabungkan hasil pengujian elektrokardiografi dan pengujian  iridologi. Dari  kedua  hasil  tersebut  kemudian diambil kesimpulan, apakah pasien mengalami hipertiroid atau tidak.
Pembuatan  Elektrokardiografi    (EKG) Pada Tahun Pertama
Ilustrasi dapat dilihat pada Gambar 9.

## Desaian Perangkat Keras [8]
Desain  perangkat  keras  merupakan desain rangkain elektronika yang membangun    prototipe  elektrokardiografi.
Rangkaian  elektronika  tersebut  terdiri  atas tranduser,  rangkaian  penguat  biopotensial dan rangkaian antar muka. Untuk mendapatkan  sinyal  elektrokardiogram yang  berasal  dari  aktifitas  jantung, digunakan    elektroda  biopotensial  yang merupakan  penghubung  antara  bagian tubuh dengan rangkaian penguat biopotensial. Pada penelitian ini digunakan elektroda permukaan tubuh  yaitu disposile eletrode dan elektrode cardio clip. Penguat biopotensial merupakan  penguat  sinyal kecil  yang  akan  memperkuat  sinyal  yang dihasilkan  jantung  ketika  melakukan aktifitasnya.  Penguat  biopotensial  terdiri atas  penguat  awal,  high  pass  filter,  low pass  filter,  notch  filter,  penguat  non inverting dan penguat penjumlah.

## Desain Perangkat Lunak [8]
Perangkat  lunak  merupakan  program komputer  untuk  melengkapi  perangkat keras  agar  dapat  berfungsi.  Terdiri  atas
program  akuisisi  data,  filter,  pengkondisi R to R dan pengambil keputusan.
Fungsi–fungsi  yang  digunakan  dalam program  untuk  ATmega8  diantaranya
adalah  komunikasi  serial,    fungsi  I/O port mikrokontroler, Timer/Counter0, dan
ADC.
Gambar 8. Diagram alir penelitian
Mikrokontroler diprogram untuk merespon request dari  komputer.  Jika  ada request dari  komputer,  program  akan mengirim karakter dan meminta mikrokontroler  untuk    memulai  proses konversi    Pengiriman  data  dilakukan secara  terus  menerus  sampai  ada request
dari komputer agar mikrokontroler berhenti  melakukan proses  konversi. Komunikasi  data  secara  serial  dilakukan untuk  mengirimkan  data  hasil  konversi tegangan  analog  ke  digital,  dan  mengirim data  serial  ke  PC  dengan  mengggunakan
Penelitian Tahun Kedua Studi Pustaka Data Iris Orang Hipertiroid dan Tidak Tiroid Studi Pustaka Pemotretan Iris Mata Untuk Keperluan Learning JST Studi Pustaka Pembuatan Perangkat Lunak Iridologi JST Studi Pustaka Penggabungan Prototipe Tahun I dan II Selesai Mulai Penelitian Tahun Pertama Studi Pustaka Prototipe Elektrokardiograf Satu Kanal Untuk Deteksi Kelainan Jantung Takikardia
Prototipe Iridologi Untuk   Deteksi Ketidak Normalan Organ Tubuh Tiroid Pencarian dan Pengumpulan Data Gambar Iris Orang  Normal dan
Kelainan Hipertiroid
Studi Pustaka Pengadaan Kamera digital atau Kamera Khusus Studi Pustaka
ProsesJST (Learning,}
Studi Pustaka Pengujian Studi Pustaka Pengujian Pasien Prototipe Alat Untuk Pndeteksi Kelainan Kelenjar Tiroid dengan Menggabungkan Teknik Iridologi dan Elektrokardiograf  Berbasis JST Data Iris Orang Hipertiroid Studi Pustaka Mulai
komunikasi serial RS232 dengan
menggunakan kecepatan 9600 BPS. Data  sinyal  elektrokardiogram  diambil sebanyak  2000  data,  dengan  frekuensi sampling  200  Hz.    Untuk  mengatur  offset sinyal  agar  sesuai  dengan  keadaan  yang sebenarnya, maka dilakukan proses
pengurangan  amplitudo  sinyal  dengan mengurangi  dengan  konstanta  nilai  0.25, pada persamaan x[n]:=(buffer*3/255)- 0.25.  Dan  setiap  pengambilan  data  2000 point,  maka  buffer  dan  layar  series  akan dibersihkan  sehingga  proses  pengambilan data akan dimulai dari T=0
Gambar 9. Diagram alir penelitian tahun pertama [8]
Untuk menentukan jumlah detak jantung permenit (bpm) dari sinyal elektor kardiogram,  maka  perlu  dilakukan  proses deteksi  jarak  komponen  R  to  R,  setelah didapatkan  lebar  R  to  R,  maka  proses selanjutnya  adalah    konversi  lebar  R  to  R ke  bpm.  Proses  thresholding  dilakukan dengan  mencari  data  terbesar  dari  2000 data dan dari proses thresholding ditentukan  nilai  dengan  nilai  sebesar  0.75 dari nilai maksimal atau terbesar.
Penentuan  threshold  ini  dilakukan  secara dinamik,  yang  bergantung  terhadap  data level sinyal  yang masuk pada ADC.
Sebelum  menentukan  nilai  BPM  maka terlebih dahulu dilakukan proses
penentuan  panjang  R  to  R,  yang  dihitung sebanyak 3 buah komponen sinyal R to R, dengan  persamaan  R:=(((R2-R1)+(R3- R2)+(R4-R3))/3)*0.005*0.5;//fs=200  Hz; Persamaan  tersebut  digunakan  untuk merata-rata nilai R to R, untuk konversi ke satuan waktu, disesuaikan dengan
frekuensi  sampling  yang  digunakan  untuk proses  pengambilan  data  t  sampling= 1/200,  atau  0.005  s.  Nilai  0.5  digunakan sebagai  konstanta  kalibrasi,  yang  dipilih agara  nilai  bpm  yang  ditampilkan  sesuai dengan  kalibrator.  Proses  konversi  nilai  R to  R  dilakukan  dengan  menggunakan persamaan  bpm=  60/R.  Proses  diagnosis dilakukan  dengan  mengukur  nilai  bpm sinyal,  sesuai  dengan  refernsi  bahwa apabila  bpm  diatas  100  berarti  hasilnya adalah  takikardia  selain  tersebut,  adalah tidak takikardia
Pembuatan Perangkat Iridologi
(Penelitian Tahun Kedua)
Penelitian  pada  tahun  kedua  pada dasarnya adalah membuat perangkat lunak untuk  identifikasi  kelainan  kelenjar  tiroid. Citra  iris  mata  diambil  dari  dua  sumber yaitu  secara  langsung    atau  secara  tidak langsung  Citra  iris  secara  langsung diakuisisi  langsung  menggunakan  kamera
Selesai

## Perangkat Keras EKG
 Peralatan tranduser
 Penguat Biopotensial
 Peralatan antar muka
Desain perangkat lunak EKG
 Perangkat lunak akuisisi data
 Filter
 Kondisional R to R Pengujian dengan Simulator Pengujian dengan Pasien Integrasi perangkat kerasa dan Perangkat lunak Desain perangkat keras dan perangkat lunak EKG Mulai
digital  sedangkan  citra  irs  yang  tidak langsung  merupakan  citra  iris  yang  sudah
ada dalam bentuk file image.
Gambar 10 . Diagaram  alir  desain perangkat lunak instrumentasi iridologi Secara  umum  perangkat  lunak  yang dikembangkan  ini  terdiri  atas  5  (lima bagian) yaitu Image Processing (pemroesan citra),  Extracion Feature
(ektrasi  ciri),  Training  (pembelajara), Medical  Record  (merekam  data  pasien), Pemeriksaan dan Reporting Data.

## Pemrosesan Awal Citra
Citra  iris  yang  telah  dipilih  dan  yang akan  dimuat  ke  dalam  perangkat  lunak, akan  selalu  diubah  menjadi  citra  iris  abu- abu  8-bit.  Proses  pengubahan  ini  tidak memakan  waktu  lama,  tetapi  tegantung pada  resolusi  citra  iris  yang  dikonversi. Sebagai contoh citra iris 352x288x24 akan sangat  cepat  diubah  menjadi  abu-abu, sedangkan citra iris 1024x768x24 memakan waktu yang sedikit lebih lama.
Pemisahan citra iris dari citra mata dan citra pupil dilakukan secara semi otomatis, dimana  penguji  harus  memilih  bagian- bagian  tertentu  dari  citra  pupil  dan  citra iris, masing-masing membuat titik sebanyak  3x,  untuk  membentuk  lingkaran yang melingkupi pupil dan iris.
Selanjutnya  bagian  dalam  lingkaran  kecil dan  bagian  luar  lingkaran  besar  akan dihapus,  dengan  demikian  hanya  bagian iris saja yang tersisa.
Citra mata yang diambil menggunakan kamera,  selalu  tidak  sama  antara  satu pengambilan  dengan  waktu  pengambilan yang berikutnya. Hal ini bisa terjadi karena misalnya  jarak  dari  kamera  ke  mata, pencahayaan,  kemiringan  kepala  pasien yang  diambil  citra  mata,  dan  lain-lain. Oleh  karena  itu  menjadikan  citra  iris menjadi  tidak  lagi  berbentuk  lingkaran dengan  diameter  R,  tapi  diubah  menjadi citra  persegipanjang  dimana  panjangnya adalah  sudut  0-360  derajat,  dan  lebarnya adalah Dalam pemrosesan citra iris ukuran dan bentuk
seharusnya tidak mempengaruhi  perhitungan.  Oleh  karena itu  citra  iris  harus  dinormalisasi  hingga ukuran  tidak  lagi  berpengaruh  terhadap perhitungan.  Normalisasi  iris  dilakukan jari-jari  iris  dikurangi  dengan  jari-jari pupil.  Dengan  demikian  bagaimanapun suatu  citra  iris  diperoleh,  maka  ukurannya selalu  tetap  yaitu  panjang  360  dan  lebar
Akuisisi data iris dengan kamera digital
Data iris disimpan dalam form JPEG
Pemisahan ROI bagian iris  Binerisasi  Operasi morphologi Image Enhachment  Gareyscale
 Pengontrasan
Deteksi Titik Pusat, Jari-jari
Tranformasi Koordinat Polar
Normalisasi data
JST Proses belajar JST Backpropagasi Penyimpanan bobot hasil belajar kumpulan data iris (foto iris)
R iris -R pupil .  Persamaan  yang  digunakan adalah:
) cos( * ) ( ) ( 0    i i i r x x   dan ) sin( * ) ( ) ( 0    i i i r y y   .  Dimana  x i0 (  ), y i0 (  ) : titik pusat lingkaran  : sudut.
Dalam  perancangan  ini  citra  polar dibentuk  dari  citra  lingkaran  dengan  titik pusat  adalah  titik  pusat  iris.  Dengan demikian  setiap  titik  pada  citra  polar menunjukkan  posisinya  (jarak  dan  sudut) dari  titik  pusat  iris  tersebut.  Untuk  bagian dalam  dari  iris  yang  berdekatan  atau bersinggungan  dengan  keliling  lingkaran pupil,  kadang  terdapat  bagian  pupil  yang ikut dikonversi. Hal ini terjadi karena titik pusat iris dan pupil tidak mesti sama. Pada perancangan titik pusat keduanya dianggap sama (konsentrik),
untuk menyederhanakan  perhitungan.  Pengaruh pada  program  tidak  ada  karena  bagian tersebut  tidak  termasuk  dalam region  of interest dalam organ yang dianalisa.

## Segmentasi ROI (Region of Interest)
Untuk melihat fungsi-fungsi dari organ yang akan dianalisa, maka perlu segmentasi  bagian  organ  tersebut  dalam citra  iris  (polar).  Proses  pengubahan  ini berdasarkan chart iridologi  yang  telah dibuat  oleh  Dr.  Bernard  Jensen  Ph.D Dimana  letak  masing-masing  organ  sudah tertentu, dan pada mata tertentu.
Gambar  11. Pembagian    lokasi  organ pada iris secara ring [2]
Karena  citra  polar  sudah  berupa  sudut dan selisih jari-jari (hasil pengubahan citra iris  cartesian  ke  citra  iris  polar),  maka proses  ini  mudah.  Organ  yang  akan diambil segmennya, dilihat posisinya pada
chart  iridology.  Kemudian  dilihat  berapa posisi derajatnya, setelah itu dilihat berapa presentase  lebarnya  dari  lebar  iris,  dan dimana  mulai  dan  berakhirnya.  Hasil segmentasi  ROI  adalah  citra  masing- masing  organ  persegi  panjang  dengan lebar  selisih  derajat,  dan  panjang  selisih presentase lebar iris. Algoritma pemograman  segmentasi  ROI  (Region  of Interest)  dengan  Delphi  dapat  dilakukan sebagai berikut :

## Jaringan Saraf Tiruan (JST)
Pada  penelitian    ini  menggunakan metode  propagasi  balik dengan  ukuran layer  input  dan  hidden    dipilih  dengan jumlah  tertentu  hingga  terbentuk  struktur jaringan  yang  diharapkan  pada  proses untuk  penentuan  output.  Ukuran  besarnya layer  input  tergantung  pada  besarnya jumlah segmentasi citra. Ukuran banyaknya  unit  pada  layer  hidden  dipilih maksimum  lima  unit,  jumlah  unit  pada layer  output  terdiri  dari  dua  unit.(  Y1  dan Y2).
Gambar  12 .  Arsitekturi  jarinagn  saraf  tiruan yang digunakan
Prinsip perangkat lunak untuk  jaringan diatas  terdiri  atas  dua  bagian  yakni  proses belajar  dan  proses  pengujian.  Pada  proses pengujian  serangkaian  proses  dari  awal tetap dilakukan namun proses pembelajaran  tidak  dilakukan,  hanya memcocokkan  data  dengan  bobot  yang telah disimpan pada proses pembelajaran.
bias
Z 1 Z 2 Z 3 bias X 1
X n Y 1 Y 2 V01 V11 Vn1 V13 V03 Vn2 V12 Vn3 V02 W22 W31 W21 W11 W01 W32 W12 W02 Input Unit Hidden Unit Output Unit

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  tahapan  tahapan    yang telah  dilakukan  pada  tahun  pertama  dan tahun kedua telah dapat diimplementasikan sebuah  prototipe  alat  pendeteksi  kelainan kelenjar  tiroid  dengan  menggabungkan teknik  iridologi  dan  elektrokardiograf berbasis jaringan saraf riruan. Secara garis besar  prototipe  ini  terdiri  dari  perangkat
keras  elektrokardiografi  berupa  perangkat elektronika elektrokardiografi berbasis komputer pribadi dengan aksesoris pendukung  untuk  pengukuran  jantung  dan perangkat  iridologi  yang  terdiri  perangkat lunak  pengolahan  citra  iris  dilengkapi dengan  kamera  digital  dan  kamera  khusus iridology.
Gambar 13. Prototipe hasil penelitian dan ilustrasi deskripsi kerjanya
Pengujian  Prototipe  Alat  Pendeteksi Kelainan  Kelenjar  Tiroid    dengan Pasien
Pada pengujian ini dilakukan pengujian dua  parameter  sekaligus  yaitu  menguji kondisi  sinyal  jantung  dan  iris  mata pasien.  Pengujian  baru  dapat  dilakukan terhadap  pasien  yang  tidak  mengalami hipertiroid  dan  belum  didampingi  oleh dokter.  Hanya  satu  orang  pasien  yang mengalami hipertiroid
berdasarkan pengakuan dan bukti hasil uji darah.
Cara pengujian adalah dilakukan pengukuran sinyal jantung dengan elektrokardiografi,    pasien  dalam  keadaan istirahat.  Keadaan  detak  jantung  pasien (BPM)  akan  ditampilan  pada  komputer sekaligus  keputusan  apakah  mengalami takikardia atau tidak. Hasil pengukuran ini dicatat  dan  dan  dimasukan  dalam  tabel. Kemudian dilakukan pengambilan citra iris pasien  dengan  kamera  digital  dan  kamera khusus  iridologi,  lalu  dilakukan  urutan proses  pengolahan  sesuai  dengan    yang telah dijelaskan pada metode diatas.
Takikardia / Tidak
Kelainan / Tidak
Hipertiroid / Tidak
Gambar    14 .    Pengujian    sinyal  jantung pasien dengan elektrokardiografi
Gambar    15 .    Pengujian    citra  iris  mata  pasien  dengan  kamera  digital  dan  kamera Khusus iridologi
Gambar 16. Hasil pengujian sinyal jantung pasien dengan eilektrokardiografi
Gambar 17 . Hasil pengujian iris mata pasien dengan iridolog i
Tabel 1. Hasil pengujian terhadap 8 orang pasien
No Nama Pasien Umur Elektrokardiograf ( BPM) Iridologi (Gejala Tiroid  / Tidak Gejala Tiroid) Kesimpulan Gejala Hipertiroid / Tidak 1 Erli Yerlita 65 86.2 Tidak Tidak 2 Mukhtar Edi 46 80,60 Tidak Tidak 3 Vera 37 74,56 Tidak Tidak 4 Zelfi Rahmadiani 40 89,73 Tidak Tidak 5 Angga 35 68 Tidak Tidak 6 Elsa putri 30 82,64 Tidak Tidak 7 Edward 43 76,15 Tidak Tidak 8 Nar 39 71,85 Tidak Tidak

## SIMPULAN
1. Penelitian tahun pertama menghasilkan sebuah  prototipe  elektrokardiografi khusus  untuk  mengidentifikasi  pasien apakah  mengalalmi  kelainan  jantung takikardia atau tidak dan telah dilakukan perbandingan dengan elektrokardiograf standard rumah sakit
2. Penelitian tahun kedua dapat  membuat perangkat  iridologi  berbasis  jaringan saraf  tiruan  dan  telah  diuji  dengan pasien  yang  bukan  hipertiroid.  Hasil
pengujian perangkat iridologi ini dapat mengidentifikasi pasien tidak mengalami hipertiroid. Pengujian belum  didampingi oleh dokter.
3. Secara keseluruhan Prototipe penelitian tahun  pertama  belum  terintegrasi secara  software  dengan  penelitian tahun  kedua  namun  telah  dapat digunakan  untuk  pengujian.  Pengujian dilakukan  terhadap  8  (delapan)  oarang pasien,  salah  satu  dari  pasien  tersebut sedang  mengalami  hipertiroid.  Hasil pengujian menunujkan semuanya tidak mengalami  hipertiroid.  Pengujian  ini juga belum didampingi oleh dokter

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Basyir,  M.  Pramadihanto,  D.  Purnomo, MH. 2005. Analisa Tekstur Iris Matadengan  Metoda  Gray  Level  Spatial
Dependence  Untuk  Aplikasi  Iridologi. Seminar  Nasional  Pasca  Sarjana  V. Surabaya
[2]  D’Hiru.(2007).      IRIDOLOGI.  PT.
Gramedia Pustaka Utama. Jakarta
[3]  Fahmi  (2007).  Perancangan  Algoritma Pengolahan  Citra  Mata  Menjadi  Citra Pola  Iris  Sebagai  Bentuk  Antara  Sistem Biometrik.  Karya  Ilmiah.  Departemen Teknik Elektro       Universitas Sumatera Utara.
[4]  Pramono,  M.  2006.  Aplikasi  Metode Backpropagation Untuk
Pengenalan Perubahan  Abmormal  Organ  Pangkreas Melalui  Iris  Mata.  Prosiding  SNATI 2006.  Universitas  Islam  Joyakarta.  Hal
D1-D3.
[5]  Pratanu,  S                    (2000).  Kursus Elektrokardiografi.  Bagian  Kardiologi Fakultas  Kedokteran      Universitas  Air Langga. Surabaya
[6]    Syahrul.        (2012).  Mikrokontroler  AVR Atmega8535. Informatika. Baundung.
[7]  Rahmat,  Rahmat  S,  Mauridhi  HP  (2006).
Pengenalan Pola Sinyal EKG Menggunakan             Jaringan  Saraf Tiruan Levenberg  Marquardt.  Tesis  Program
Studi Magister  ITS  Surabaya.
[8]  Rahmat,  Defni,  Yenita.  2014.  The  Design of  One  Channel  Electrocardiography Prototype  to        Help  One  of  Public Hyperthyroidism Symptoms. ASAIS. PNJ Jakarta