## Perancangan Antarmuka Aplikasi Mobile Perguruan Tinggi Menggunakan Kansei Engineering
(Studi Kasus: STIS Nahdatul Ulama Cianjur)
The Devising Of College’s Mobile Application Interface Using Kansei Engineering (Study Case: STIS Nahdatul Ulama Cianjur)
Feri Alpiyasin
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Mardiara Indonesia, Bandung, Indonesia *E-mail: feryalpiyasin@gmail.com

## Abstrak
Aplikasi berbasis mobile apps telah memberikan pengaruh besar terhadap dunia pendidikan diantaranya informasi umum seputar kampus untuk kebutuhan pemangku kepentingan, membaca berita dan acara terbaru, pemberitahuan jadwal kuliah serta  informasi  presensi  serta  nilai  perkuliahan.  Fokus  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  preferensi  pengguna meliputi peningkatan kepuasan pengguna, retensi pengguna dan preferensi desain  terhadap antarmuka aplikasi mobile Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nahdatul Ulama menggunakan metode kansei engineering tipe I. Penelitian ini memanfaatkan pendekatan kansei engineering yang dilakukan untuk menganalisis berbagai macam faktor emosional yang berhubungan dengan  interface  pengguna  dengan  membandingkan  5  spesimen  aplikasi  mobile  apps  Perguruan  Tinggi.  Sebanyak  20 kansei  word  berhasil  di  identifikasi  dari  30  kansei  word  berdasarkan  pemilihan  para  ahli  UI/UX  data  yang  diperoleh kemudian dianalisis menggunakan metode statistik multivariat, seperti Cronbach's Alpha (CA), Analisis Korelasi Koefisien (CCA), dan Analisis Faktor (FA). Hasilnya 4 kansei word yang berpengaruh dan memiliki nilai terbesar yaitu Dinamis, Impresif,  Profesional  dan  Formal.  1  kansei  word  yang  terplih  menghasilkan  rekomendasi  desain  tampilan  antarmuka aplikasi mobile apps Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nahdatul Ulama Analisis dilakukan terhadap seluruh partisipan dengan fokus pada konsep emosi "Formal".
Kata kunci: Kansei Engineering, Kansei Word, Mobile Apps, Perguruan Tinggi.

## Abstract
Mobile Apps program-based has given a major influence towards the education sector, specifically in general information about college, especially in stakeholder needs. On the other hand, it also assists in reading the latest events and news, the notification of class schedules, also the information of grades and attendances. The focus of this research is to analyze user preferences including increasing user satisfaction, user retention and design preferences for the interface of Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nahdatul Ulama College mobile app using the Kansei Engineering Type 1 method. The study used kansei engineering method was conducted to analyze various emotional factors relating to the interface of users by comparing five specimens of college’s mobile apps. A total of twenty kansei words were found from thirty kansei words based on the selection of UI/UX experts. The data obtained is then analyzed using multivariate statistical methods, such as Cronbach's Alpha (CA), Coefficient Correlation Analysis (CCA), and Factor Analysis (FA). The result is four kansei words that are influential and have the greatest value, namely Dynamic, Impressive, Professional and Formal. One selected kansei word produces recommendations for the appearance of the mobile application interface Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nahdatul Ulama The analysis was conducted on all participants with a focus on the "Formal" emotion concept.
Keywords: Kansei Engineering, Kansei Word, Mobile Apps, College.
Naskah diterima 25 Feb. 2024; direvisi 25 Mar. 2024; dipublikasikan 01 Apr. 2024. JAMIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## I. P ENDAHULUAN
Kemajuan teknologi aplikasi mobile dalam konteks pembelajaran, terutama pada era pendidikan yang dipengaruhi oleh revolusi industri 4.0, menonjolkan pemanfaatan teknologi digital dalam proses pembelajaran yang  dikenal  sebagai  sistem  siber  ( cyber  system ).  Sistem  ini  memiliki  kemampuan  untuk  mendukung kelangsungan  proses  pembelajaran  secara  berkelanjutan  tanpa  terbatas  oleh  ruang  dan  waktu  [1],  Aplikasi berbasis mobile  apps telah  memberikan  pengaruh  besar  terhadap  dunia  Pendidikan  diantaranya  seperti
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
informasi  umum  seputar  kampus  untuk  kebutuhan stackholder ,  membaca  berita  dan  event  terbaru, pemberitahuan  jadwal  kuliah  serta  informasi  kehadiran  dan  nilai  perkuliahan.  Di  era  modern  teknologi informasi  menjadikan  segala  sesuatu  menjadi  semakin  cepat  sehingga  stakeholder  memiliki  waktu  yang banyak.  Banyaknya  waktu  akhirnya  mendorong  lahirnya  kebutuhan  baru  salahnya  adalah  kebutuhan  akan kepraktisan. Hal inilah yang menjadikan seluruh Perguruan Tinggi menyediakan layanana secara lebih cepat dekat dan akurat [2].
Melihat  kebutuhan  stakeholder  di  Perguruan  Tinggi  yang  saat  ini  lebih  cenderung  mengguanakan teknologi mobile , Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nahdatul Ulama (STISNU) merupakan suatu Perguruan Tinggi yang berdiri pada tahun 2013 dan terletak di Cianjur di bawah naungan Nahdatul Ulama (NU) serta mempunyai tujuan  sesuai  Tridarma  Perguruan  Tinggi  yang  dijadikan  ketentuan  bagi  seluruh  Perguruan  Tinggi  salah satunya penelitian dan pengembangan, Civitas Akademika STISNU berupaya ambil peran penting dalam poin tridarma tersebut nyaitu pengembangan bagian infrastruktur teknologi sistem informasi akademik yang dimana STISNU  berupaya  mengembangkan  perangkat  perancangan  antarmuka  atau User  Interface  (UI)  Mobile perguruan tingginya untuk mempasilitasi semua aktivitas mahasiswa/i, dosen, serta stakeholder . Oleh sebab itu  di  butuhkan  suatu  metode  pendekatan yang  dapat  meningkatkan User  Interface pengguna  salah  satunya dengan menggunakan metode Kansei Enginnering [3]. Mitsuo  Nagamachi  dari  Jepang  merupakan  penemu Kansei  Engineering ,  di  mana  " Kansei "  merujuk pada  perasaan  atau  gambaran  psikologis  seperti  sedih,  bahagia,  marah,  takut,  dan  kecewa.  Konsep  ini memungkinkan  integrasi  perasaan  individu  dalam pengembangan  produk  baru  (Lokman.  A.  ,2010). Kansei Engineering dapat  digunakan  sebagai  alternatif untuk  mengartikan  perasaan  menjadi  elemen-elemen  desain yang  menjadi  panduan  dalam  pengembangan  produk.  Melalui  pendekatan  ini,  desain  antarmuka  dapat dioptimalkan  dengan  cara  mengidentifikasi  kebutuhan  emosional  pengguna  (Lokman.  A,  2010).  Dengan pendekatan Kansei Engineering , desain antarmuka tidak lagi terbatas pada fungsi semata, melainkan mampu memenuhi dengan baik kebutuhan pengguna. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode statistik multivariat,  termasuk Cronbach's  Alpha,  Coefficient  Corelation  Analysis  (CCA),  Principal  Component Analysis  (PCA),  Factor  Analysis  (FA) ,  dan Analisis  Partial  Least  Square  (PLS) .  Keterkaitan  antara Kansei Engineering dengan penelitian ini adalah untuk menyelidiki rekomendasi hasil perancangan antarmuka yang dihasilkan pada aplikasi mobile Perguruan Tinggi [4].
Dengan adanya identifikasi beberapa masalah tersebut maka dapat disimpulkan cara mengetahui proses untuk  mendapatkan  tahapan  elemen  –  elemen  antarmuka aplikasi  mobile yang  dihasilkan  dengan  metode pendekatan Kansei Engineering , menganalisis faktor-faktor yang diperlukan dalam menentukan perancangan antarmuka aplikasi mobile dan menyusun rekomendasi tampilan antarmuka aplikasi mobile yang sesuai dengan emosional pengguna.
Tujuan yang diharapkan dari kegitan penelitian adalah membangun elemen  – elemen tahapan proses desain antarmuka  aplikasi mobile yang sesuai dengan sisi psikologis pengguna, menentukan faktor  – faktor yang  diperlukan  dalam  perancangan  antarmuka  aplikasi mobile, menghasilkan  rekomendasi  penggunaan elemen desain mobile yang dihasilkan melalui pendekatan Kansei Engineering yang sesuai dengan emosional pengguna [5].
Beberapa referensi pada penelitian sebelumnya terkait tema penelitian ini diantaranya penelitian oleh Rudi Hartono dan Dede Rizal Nursamsi pada tahun 2020 mengenai analisis antarmuka website POLITEKNIK LP3I menggunakan kansei enginnering , disimpulkan bahwa terdapat lima konsep emosional yang mempunyai pengaruh kuat terhadap desain antarmuka website ini: Dinamis, Informatif, Keren, Sederhana dan Berwarna- warni.  Dan  untuk  pengembangan  lebih  lanjut,  konsep  dinamis    perlu  diperhitungkan  dan  peserta  dengan pengetahuan  mendalam  tentang  produk  yang  dipelajari  dalam  lingkup  penerapan kansei  engineering harus dilibatkan [6]. Penelitian oleh Seliwati Ginting tahun 2021 Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa untuk meningkatkan penggunaan website Program Studi X, diperlukan analisis mendalam terhadap User Interface (UI).  Dalam  konteks  ini,  menganalisis  UI  dari  website  Prodi  XYX  menjadi  kunci  untuk  memudahkan perancangan  UI  yang  lebih  baik.  Metode Kansei  Engineering digunakan  dalam  analisis  UI,  dengan  tujuan memberikan  saran  desain  website  yang  dapat  meningkatkan  penggunaan  situs  tersebut.  Pentingnya peningkatan  UI  dalam  website  ditekankan,  dan  beberapa  saran  konkret  diajukan  untuk  perbaikan  UI  guna memastikan forum dapat terus berjalan. Matriks rekomendasi tampilan UI untuk mahasiswa mencakup elemen desain yang berasal dari faktor utama, yaitu kesan "segar"[7]. Penelitian oleh Arief Ginanjar dan Yiyi Supendi tahun  2018  Secara  keseluruhan,  implementasi Kansei  Engineering dalam  perancangan  antarmuka  website mobile portal berita informasi pendidikan dan kesehatan anak menghasilkan tiga konsep desain utama. Dari kelompok  responden,  konsep  ' Coziness '  dipilih,  dan  tiga Kansei  Words tertinggi  yang  diambil  dari  setiap konsep desain adalah ' Comfortable ' dari Coziness , ' Easy to Use ' dari Easiness , dan ' Creative ' dari Creativeness .
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Dengan mempertimbangkan nilai tertinggi dari Kansei Words untuk setiap konsep desain, dapat dilihat bahwa nilai ' Comfortable ', ' Easy to Use' , dan ' Creative ' menjadi fokus utama dalam inovasi baru. Konsep desain yang dihasilkan dapat menjadi terobosan dengan memperhatikan nilai tertinggi dari Kansei Words masing-masing konsep desain. Inovasi ini dapat berasal dari satu Kansei Word per konsep kansei atau melibatkan kombinasi dua Kansei  Words per  konsep kansei ,  membuka  peluang  untuk  menciptakan  antarmuka  yang  memenuhi keinginan dan preferensi pengguna dengan lebih efektif [8] . Berdasarkan  penelitian-penelitian  tersebut  dihasilkan  kesimpulan  penggunaan  metode kansei engineering menggunakan KEPack serta  pemilihan  spesimen  dan  analisis  perhitungan  data  menggunakan analisis statistik multivariat yang meliputi Cronbach’s Alpha, Principal Component Analysis, Factor Analysis, dan Partial Least Square sangat berperan penting dalam menganalisis perancangan user interface berdasarkan pengguna  ( stackholder ) user  interface  website. Perbedaan  penelitian  yang  dilakukan  dengan  penelitian sebelumnya,  yaitu  pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk  merekomendasikan  suatu  rancangan  tampilan user interface bagi pengguna application mobile pada studi kasus STIS Nahdatul Ulama Cianjur (STISNU) sebagai institusi perguruan tinggi. Dimana penelitian ini dapat memberikan suatu rekomendasi bagaimana membangun elemen  –  elemen  proses  desain  antarmuka  khususnya application  mobile ,  menentukan  faktor  -  faktor  yang diperlukan  dalam  perancangan  antarmuka  serta  memberikan  penggunaan  elemen  desain application mobile yang dihasilkan menggunakan pendekatan kansei enginnering yang sesuai dengan emosional pengguna bagi seluruh sivitas akademika STIS Nahdatul Ulama (STISNU) Cianjur.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Agar penelitian ini terarah maka di buat suatu alur tahapan yang dilakukan sebagai panduan sehingga penelitian ini dapat mencapai tujuan dan waktu yang sesuai. Terdapat 9 tahapan utama yang akan dilakuakn di mulai  dengan  menentukan  objek,  mengumpulkan kansei  word ,  menyusun skala  semantic  differential  (SD Scale) ,  menentukan  spesimen,  klasifikasi  elemen  desain,  menyebar  kuesioner,  analisis  statistik, menginterpretasi  data  kedalam  elemen  desain  dan  matrik  hasil  analisis.  Secara  jelas  tahapan  penelitian ditunjukan pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  yang  ditunjukan  Gambar  1  memberikan  gambaran  diagram  alir  secara  umum  dari penelitian  mencakup  proses  awal  hingga  proses  akhir  dari  penelitian.  Diagram  alir  menjelaskan  tahap penelitian yang terdiri dari:
1. Menentukan  Objek
Pada penelitian ini website sistem informasi akademik (SIAKAD) dipilih sebagai objek penelitain yang akan di teliti untuk menghasilkan rekomendasi desain interface aplikasi mobile STISNU dengan metode Kansei Engineering Type I (KEPACK) .
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
2. Mengumpulkan kansei word
Tahapan inisiasi diawali dengan pengumpulan kandidat kata yang akan digunakan sebagai kansei word . Caranya dengan melakukan pencarian kata yang dapat mewakili perasaan atau emosi pengguna terhadap interface aplikasi mobile STISNU. Kansei word yang dikumpulkan berasal dari literatur sebelumnya yang juga melakukan penelitian terkait kansei engineering aplikasi mobile kemudian dikaitkan dengan aplikasi mobile STISNU.  Kandidat kansei  word dan  keterangan  menurut  KBBI  yang  dihasilkan  pada  kajian penelitian ini sebanyak 30 kandidat kansei word seperti ditunjukan pada tabel 1.
T ABEL 1 K ANDIDAT K ANSEI W ORD D AN K ETERANGAN M ENURUT KBBI No Kansei Word Keterangan Menurut KBBI 1 Dinamis Tidak Membosankan 2 Informatif Bersifat Memberi Informasi, bersifat menerangkan 3 Rapih Teratur, Tertata 4 Terang Dalam keadaan dapat dilihat, nyata, jelas, cerah, bersinar 5 Futuristik Bersifat mengarah menuju masa depan 6 Nyaman Segar, sedap dipandang mata, enak dipandang mata 7 Formal Resmi, sesuai denngan peraturan .. ………. ……….
Kandidat kansei word yang telah dikumpulkan selanjutnya dilakukan analisis oleh tiga orang pengelola sistem informasi STISNU yang memiliki keahlian IT dalam bidang desain user interface dan desain user experience (UI/UX). Dari data kansei word berjumlah 30 tersebut terpilih sebanyak 20 kansei word yang paling sesuai untuk diimplemetasikan dalam penelitian ini.  Penentuan oleh tiga orang pengelola sistem informasi STISNU tersebut berdasarkan pembobotan yang terperinci seperti ditunjukan pada tabel 2.
T ABEL 2
K ANSEI W ORD H ASIL P EMILIHAN P ENGELOLA S ISTEM I NFORMASI STISNU No Kansei Word Ahli 1 Agus Nuryana ST Ahli 2 Rizka Husnu Maulana, M.Pd Ahli 3 Anwar S.H Total 1 Dinamis √ √ 2 2 Informatif √ √ √ 3 3 Rapih √ √ 2 4 Keren √ 1 5 Terang √ √ 2 6 Futuristik √ √ 2 7 Menyegarkan 0 8 Nyaman √ √ 2 9 Formal √ √ √ 3 10 Anggun √ 1 .. .. .. .. .. ..
Berdasarkan data pada tabel 2, maka kansei word yang digunakan hanyalah yang minimal dipilih lebih dari  satu  orang  pengelola  sistem  informasi  STISNU, kansei  word yang  mempunyai  kesamaan  arti  atau memiliki  arti  yang  bertolak  belakang  tidak  dipilih  dalam  penelitian  ini.  Selanjutnya, kansei  word juga hanya  dipilih  dari  kata-kata  yang  tidak  memiliki  kesan  negatif  terhadap  sampel. Kansei  word terpilih ditunjukan seperti pada tabel 3.
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
T ABEL 3 K ANSEI W ORD T ERPILIH

## 3. Menyusun skala semantic differential
Hasil  terpilih  dari  kumpulan kansei  word selanjutnya  digunakan  dalam skala  semantic  differential kuesioner responden untuk keperluan pengambilan data kuesioner responden seperti ditunjukan pada tabel 4.

## T ABEL 4 S KALA S EMANTIC D IFFERENTIAL K UESIONER R ESPONDEN
No Kansei Word Rentang Penilaian Kansei Word 5 4 3 2 1 1 Dinamis Tidak Dinamis 2 Informatif Tidak Informatif 3 Rapi Tidak Rapih 4 Terang Tidak Terang 5 Futuristik Tidak Futuristik 6 Nyaman Tidak Nyaman 7 Formal Tidak Formal 8 Unik Tidak Unik .. … …
4. Menentukan spesimen
Pada tahapan ini dilakukan pemilihan aplikasi mobile perguruan tinggi yang akan menjadi calon spesimen dalam penelitian ini. Pengumpulan spesimen dilakukan dengan menggunakan pencarian google play store dimana aplikasi mobile calon spesimen dipilih berdasarkan top rating kata kunci “nama perguruan tinggi” seperti ditunjukan pada tabel 5.

## T ABEL 5
T OP R ATING P ERGURUAN T INGGI No Nama Jumlah Download Rating 1 Universitas Bunda Mulia 10.000 + 4,0 2 Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) 10.000 + 4,3 3 Univeristas Indonesia 5.000 + 4,7 4 Universitas Jepara 5.000 + 4,3 5 Universitas FSIP (UNIGA) 1.000 + 4,7
No Kansei Word Keterangan/Arti Menurut KBBI 1 Dinamis Tidak Membosankan 2 Informatif Bersifat Memberi Informasi, bersifat menerangkan 3 Rapih Teratur, Tertata 4 Terang Dalam keadaan dapat dilihat, nyata, jelas, cerah, bersinar 5 Futuristik Bersifat mengarah menuju masa depan 6 Nyaman Segar, sedap dipandang mata, enak dipandang mata 7 Formal Resmi, sesuai denngan peraturan 8 Unik Tersendiri dalm bentuk atau jenisnya, lain daripada yang lain, tidak ada persamaan dengan yang lain, khusus 9 Bergairah sangat ingin akan, berhasrat, bersemangat 10 Lembut Halus .. … ……….
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
No Nama Jumlah Download Rating 6 Universitas Lampung 1.000 + 4.7 7 Universitas Galuh 1.000 + 4.3 8 Universitas Udayana 1.000 + 4.7 .. ………. … …
5. Mengklasifikasikan elemen desain
Pada tahapan selanjutnya, kajian penelitian ini melakukan klasifikasi elemen - elemen design ke dalam sebuah matriks spesimen elemen desain seperti yang ditunjukan pada tabel 6.
T ABEL 6 M ATRIKS S PESIMEN E LEMEN D ESAIN ID Spesimen Header … Logo Color Humburger Menu … L C R JB VE VE B L R … UNIKOM Apps √ … UBM Apps √ √ … UNPAK Apps √ √ √ … UNIGA Apps √ … UNILA Apps √ √ …
Adapun  struktur  elemen  desain  aplikasi mobile untuk  kepentingan  tampilan  antarmuka  aplikasi  secara umum terbagi menjadi beberapa kategori seperti ditunjukan pada Gambar 2:
Gambar 2. Struktur Elemen Desain Aplikasi Mobile
Struktur  elemen  desain  yang  disusun  dalam  penelitian  ini  merupakan  elemen-elemen  yang  utama. Sedangkan, data elemen dari keseluruhan klasifikasi elemen secara lengkapnya untuk kepentingan desain aplikasi mobile dapat dilihat pada hasil matriks .
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## 6. Menyebar dan mengumpulkan data kuesioner
Pada  tahapan  ini  menjelaskan  bagaimana  proses  pengambilan  sebuah  data  dari  partisipan  yang  telah mengisi form kuesioner. Berikut ini merupakan komposisi pengambilan data responden yang digunakan untuk pengambilan data kuesioner partisipan seperti ditunjukan pada tabel 7.
T ABEL 7 D ATA K UESIONER P ARTISIPAN
No Jumlah ID Spesimen Jumlah Partisipan Jumlah Kansei Word Dosen Mahasiswa 1 UNIKOM Apps 10 Dosen 35 Mahasiswa 20 KW 2 UBM Apps 3 UNPAK Apps 4 UNIGA Apps 5 UNILA Apps
Jumlah Partisipan = 45
Berikut  hasil  rata-rata  rekapitulasi  kuesioner  seluruh  partisipan  terhadap  penilaian  masing-masing specimen seperti ditunjukan pada tabel 8.
T ABEL 8 H ASIL R ATA – R ATA R EKAPITULASI K UESIONER S ELURUH P ARTISIPAN Spesimen UNIKOM Apps UBM Apps UNPAK Apps UNIGA Apps UNILA Apps Kansei Word Dinamis 4.16 4.24 4.18 4.29 4 Informatif 4.40 4.36 4.38 4.27 4.20 Rapih 4.31 4.22 4.09 4.22 3.98 Terang 3.93 4.07 4.24 4.22 3.76 Futuristik 4.16 4.22 4.16 4.29 4.09 Nyaman 4.27 4.20 4.13 4.20 3.84 Formal 4.27 4.29 4.22 4.04 4.13 Unik 4.11 3.98 4.02 4.18 3.96 Bergairah 3.82 3.80 3.91 4.07 4.02 Lembut 4 3.93 3.82 4 3.80
7. Analisis menggunakan statistik multivariat
Hasil  dari  reakapitulasi  rata  –  rata  data  yang  didapat  merupakan  jumlah  dari  proses  pengolahan  data kuesioner  yang  seterusnya  akan  kembali  diolah  menggunakan  jenis  metode  statistik  multivariat  yaitu Cronbach’s Alpha, Coeficient Correlation Analysis, Principal Component Analysis dan Factor Analysis.
a. Cronbach’s Alpha
Seperti  ditunjukan  pada  tabel  9  hasil  analisis cronbatch’s  alpha keseluruhan  partisipan  tersebut, menunjukkan bahwa data dari seluruh partisipan memiliki nilai di atas 0.7, yang berarti bahwa data- data tersebut dapat diandalkan untuk proses perhitungan lebih lanjut dengan menggunakan analisis multivariat yaitu Coeficient Correlation Analysis.

## T ABEL 9
A NALISIS C RONBACH ’ S A LPHA K ESELURUHAN P ARTISIPAN Cronbach's alpha Standardized Cronbach's Alpha 0,860 0,888
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
b. Coeficient Correlation Analysis (CCA)
T ABEL
10 M ATRIKS C OEFICIENT C ORRELATION A NALYSIS
Variables Dinamis Informatif Futuristik Nyaman Formal Serasi Colorfull Dinamis 1 0.431 0.944 0.821 -0.026 0.617 0.138 … Informatif 0.431 1 0.128 0.792 0.765 0.654 -0.351 … Rapih 0.694 0.652 0.602 0.934 0.314 0.990 -0.295 … Terang 0.829 0.416 0.713 0.603 -0.113 0.204 0.489 … Futuristik 0.944 0.128 1 0.658 -0.298 0.522 0.241 … Nyaman 0.821 0.792 0.658 1 0.350 0.894 -0.138 … Formal -0.026 0.765 -0.298 0.350 1 0.402 -0.802 … Unik 0.600 0.167 0.657 0.631 -0.438 0.554 0.495 … Bergairah -0.146 -0.823 0.115 -0.519 -0.977 -0.583 0.813 … Lembut 0.690 0.354 0.714 0.810 -0.013 0.910 -0.117 …
Dari Tabel 10 matriks coefficient correlation anaysis diatas sebagai contoh bagaimana hubungan antara Kansei  Word “Rapih” dan  “Serasi”  diperoleh  nilai  0,990  yang  berarti  bahwa  kedua  emosi atau perasaan yang ditunjukkan oleh kedua buah kansei word ini memiliki hubungan yang sangat kuat. Sedangkan contoh lainnya seperti hubungan antara Kansei Word “Bergairah” dengan “Formal” memiliki  nilai  lebih  kecil  dari  nol  yaitu  sebesar  -0,997,  artinya  bahwa  hubungan  antara  kedua emosi/perasaan yang ditunjukkan oleh kedua buah Kansei Word tersebut sangat lemah.
c. Principal Component Analysis
Hasil PCA yang paling utama dapat di ketahui bagaimana kekuatan setiap kansei word , spesimen, dan hubungan antara kansei word dan sepesimen yang di tunjukan pada gambar - gambar berikut:
1. PC Loading F1 & F2 PC  Loading F1  dan  F2  digunakan  sebagai  analisis  bagian  -  bagian  ruang semantic emosi berdasarkan kansei word yang digunakan. Hasilnya akan menunjukan berapa banyak evaluasi emosi yang mempengaruhi variable emosi atau kansei word seperti ditunjukan pada Gambar 3 .
Gambar 3. PC Loading F1 dan F2 Dinamis Informatif Rapih Terang Futuristik Nyaman Formal Unik Bergairah Lembut Menarik Elegan Impresif Modern Serasi Colorfull Profesional Responsive Indah Kreatif -1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1 -1 -0,75 -0,5 -0,25
0 0,25 0,5 0,75 1 F2 (2 5 ,2 1 % ) F1 (47,96 %) Variables (axes F1 and F2: 73,17 %)
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Berdasarkan gambar menunjukan sebaran kansei word berada pada setiap kuadran koordinat, namun  jika  dilihat  pada  posisi  axis  x positive terdapat  sebaran kansei  word seperti  Formal, Informatif, Futuristik, Responsive dan yang lainnya. Bagian kuadran tersebut menjadi kuadran yang mempunyai nilai tinggi dibandingkan dengan kuadran yang lain, seperti kuadran axis x negative diantaranya  “Elegan,  Kreatif,  Bergairah  dan Colorfull .  Sebaran kansei  word yang memiliki nilai variable tinggi akan dijadikan acuan sebagai konsep design .
2. PC Score F1 & F2 PC Score F1 dan F2 diimplementasikan untuk menunjukan bagaimana sebaran spesimen yang dihasilkan berdasarkan variable atau kansei word yang digunakan ditunjukan pada Gambar 4.
Pada gambar PC Score F1 dan F2 di atas terlihat hasil dan sebaran - sebaran spesimen yang dapat  diketahui  pada  sebaran  masing  –  masing  kuadran.  Spesimen  UBM,  UNIKOM  dan UNIGA dapat di kategorikan sebagai spesimen yang paling dominan disukai responden karena berada di dalam kuadran atau axis x positive , sedangkan UNPAK dan UNILA berada pada axis x negative dengan asumsi spesimen tidak disukai oleh responden.
3. PC Vektor F1 & F2
Digunakan untuk menunjukan gambaran arah serta kekuatan masing - masing emosi terhadap bagian spesimen yang ada pada bagian kuadran, selain itu PC Vektor F1 dan F2 menunjukan seperti  apa  antarmuka  sistem  mempengaruhi  emosi  pengguna  secara  jelas  ditunjukan  pada Gambar 5.
Gambar 4. PC Score F1 dan F2 UNIKOM UBM UNPAK UNIGA UNILA -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 -8 -6 -4 -2 0 2 4 F2 (2 5 ,2 1 % ) F1 (47,96 %) Observations (axes F1 and F2: 73,17 %) Dinamis Informatif Rapih Terang Futuristik Nyaman Formal Unik Bergairah Lembut Menarik Elegan Impresif Modern Serasi Colorfull Profesional Responsive Indah Kreatif UNIKOM UBM UNPAK UNIGA UNILA -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 F2 (2 5 ,2 1 % ) F1 (47,96 %) Biplot (axes F1 and F2: 73,17 %)
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambaran PC Vector F1 dan F2 diatas menjadi gambaran konsep design yang akan dibangun jika dilihat dari kuadran kekuatan emosi partisipan terhadap sebuah spesimen. Koordinat pada titik  merah  diantaranya  Formal,  Informatif,  Dinamis,  Futuristik  dan  yang  lain  merupakan sebaran  emosi  partisipan  serta  koordinat  titik  berwarna  hijau  merupakan  sebaran  spesimen. Kekuatan akan emosi partisipan terhadap suatu spesimen yang memiliki nilai variable yang lebih tinggi yang dimana akan dijadikan sebagai acuan pembuatan design yang akan dibangun.
4. Factor Analysis
Hasil  rata  –  rata  data  rekapitulasi  akan  digunakan  sebagai  bahan  analisis. Factor  Analysis tersebut menggunakan percentage of variance after varimax rotation untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat seperti ditunjukan pada tabel 11.
T ABEL 11 P ERSENTAGE O F V ARIANCE A FTER V ARIMAX R OTATION D1 D2 Variability (%) 45,399 27,773 Cumulative % 45,399 73,171
Pada  tabel  diatas  ditampilkan  hasil  presentase  varian  dengan Factor  Analysis .  Pada  tabel ditampilkan dua faktor yang dianggap memiliki pengaruh kuat terhadap faktor emosi pengguna yaitu D1 dan D2 sebesar lebih dari 70%. Kedua faktor ini menampilkan dua buah nilai yaitu variability dan cumulative.
8. Menginterpretasi data hasil analaisis kedalam elemen desain Berdasarkan hasil yang telah didapatkan dari analisis Coeficient Correlation Analysis (CCA) dan Factor Analysis  (FA) ,  kemudian  hasil  tersebut  diterjemahkan  kedalam  susunan  elemen  -  elemen design menggunakan partial least square atau PLS. Sebelum melakukan analisis PLS, diperlukan data elemen desain dari setiap spesimen yang digunakan pada saat pengambilan data kuenioner, data tersebut disusun kedalam tabel dummy variable elemen desain seperti ditunjukan pada tabel 12. T ABEL 12
D UMMY V ARIABLE E LEMEN D ESAIN ID Spesimen Header … Logo Color Humburger Menu … L C R JB VE VE B L R … UNIKOM Apps 0 0 0 1 0 0 0 0 0 … UBM Apps 1 0 0 0 0 1 0 0 0 … UNPAK Apps 1 0 0 0 1 0 0 0 1 … UNIGA Apps 0 1 0 0 0 0 0 0 0 … UNILA Apps 0 0 1 0 0 0 1 0 0 …
Hasil  perhitungan  PLS  akan  menghasilkan  data Coefficient setiap kansei  word, berdasarkan  data Coefficient kemudian  dilakukan  perhitungan  range  (jarak  nilai)  kelompoknya  dengan  menghitung  nilai tertinggi dikurangi nilai terendah masing-masing kelompok. Nilai range setiap kelompok dihitung nilai untuk range rata-rata, dengan demikian elemen - elemen yang dijadikan acuan adalah elemen yang berasal dari kelompok dengan range nilai yang lebih tinggi seperti ditunjukan pada tabel 13.
T ABEL 13 H ASIL P ERHITUNGAN PLS & R ANGE S ETIAP K ELOMPOK E LEMEN D ESAIN Variable Coefficient Range Rata- Rata Range HLLeft 0,071 0,201 0,117 HLCenter -0,130 HLRight -0,007 HCJB 0,051 0,096
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Variable Coefficient Range Rata- Rata Range HCVE -0,002 HCVB 0,089 HCB -0,007 HMLeft 0,000 0,002 HMRight -0,002 HBSE 0,051 0,051 HBSNE 0,000 KMCIO 0,000 0,014 KMCIT 0,007 KMCTO -0,007 KFTR -0,114 0,203 KFTP 0,051 KFTA 0,089 KISmall -0,065 0,154 KILarge -0,007 KIMedium 0,089 KNExist 0,130 0,261 KNNoexist -0,130 NFS10 -0,065 0,065 NFS12 -0,007 NFS14 0,000 NFS16 0,000 NFTR -0,051 0,101 NFTP 0,051 NFTA 0,000 NMNIO 0,089 0,203 NMNIT 0,051 NMNTO -0,114 NBLE 0,051 0,051 NBLNE 0,000
Setelah keseluruhan emosi berhasil dihitung, nilai kategori yang yang terbesar atau yang sama mempunyai peranan serta pengaruh yang kuat dalam membuat konsep desain userinterface aplikasi mobile STISNU. Hasil  perhitungan  tersebut  kemudian  dibentuk  kedalam  sebuah  struktur  elemen  desain  yang  dihasilkan berdasarkan kansei word “Formal” dimana kansei word “Formal” memiliki pengaruh kuat dibandingkan dengan kansei word lainnya yang ditunjukan pada tabel 14.
T ABEL 14 E LEMEN D ESAIN “F ORMAL ” Variable Coefficient
Max
Header Logo Left HLLeft 0,071 √ Center HLCenter -0,130 Right HLRight -0,007 Color Jelly Bean HCJB 0,051 Violet Eggplant HCVE -0,002 Venice Blue HCVB 0,089 √ Black HCB -0,007 Hamburger Menu Left HMLeft 0,000 Right HMRight -0,002 √
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Variable Coefficient Max Button Search Exist HBSE 0,051 √ No Exist HBSNE 0,000 Konten Menu Content Icon Only KMCIO 0,000 Icon Text KMCIT 0,007 √ Text Only KMCTO -0,007 Font Type Roboto KFTR -0,114 Poppins KFTP 0,051 Arial KFTA 0,089 √ Image Small KISmall -0,065 Large KILarge -0,007 Medium KIMedium 0,089 √ News Exist KNExist 0,130 √ No Exist KNNoexist -0,130 Navbar Font Size 10 NFS10 -0,065 12 NFS12 -0,007 14 NFS14 0,000 √ 16 NFS16 0,000 Font Type Roboto NFTR -0,051 Poppins NFTP 0,051 √ Arial NFTA 0,000 Menu Navbar Icon Only NMNIO 0,089 √ Icon Text NMNIT 0,051 Text Only NMNTO -0,114 Button Login Exist NBLE 0,051 √ No Exist NBLNE 0,000
9. Membuat Matrik Hasil Analisis
Pada tahapan ini sebagai lanjutan dari tahapan sebelumnya yaitu dibuat matriks elemen desain. Matriks ini berisi nilai-nilai yang harus dipakai oleh setiap elemen untuk rekomendasi elemen desain, seperti yang tercantum pada tabel 15. Nilai yang dipakai adalah nilai koefisien terbesar dari setiap kategorinya.
T ABEL 15 R
EKOMENDASI E LEMEN D ESAIN Header Logo Left Color Venice Blue Hamburger Menu Right Button Seach Exist Kontent Menu Content Icont Text Font Type Arial Image Medium News Exist Navbar Font Size 14 Font Type Poppins Menu Navbar Icon Only Button Login Exist
Dengan demikian, tabel 15 merupakan rekomendasi hasil dari Kansei Engineering Type I . Rekomendasi tersebut berfungsi sebagai pedoman desain aplikasi mobile untuk membuat userinterface aplikasi mobile Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nahdatul Ulama (STISNU).
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## Implementasi Desain Application mobile
Prototype desain application  mobile yang  dibangun  ini  berdasarkan  hasil  tahapan  analisis  yang dilakukan dengan menggunakan metode pendekatan kansei enginnering dimulai dari menentukan kandidat dan skor penilaian kansei word , menentukan spesimen dengan mengambil 10 aplikasi mobile perguruan tinggi yang dijadikan  sebagai  rujukan,  selanjutnya  mengklasifikasikan  elemen  desain  dari  matrisk  elemen  spesimen, menghitung rata-rata hasil dari pemilihan kansei word yang ditujukan kepada responden, tahapan selanjutnya menganalisis dengan beberapa tahapan pertama cronbach’s alpha menentukan keseluruhan nilai dari seluruh partisipan yang digunakan untuk proses perhitungan lebih lanjut dengan Coeficient Correlation Analysis (CCA) untuk melihat hubungan antar kansei word yang memiliki nilai tertinggi berdasarkan emosi pengguna, yang selanjutnya menentukan pc loading, pc score, pc vector ini untuk melihat sebaran kansei word pada masing – masing  kuadran  matriks,  f actor  analysis menampilkan  2 faktor  yang dianggap  memiliki pengaruh  terhadap emosi pengguna yang di tunjukan dengan F1 dan F2, tahapan selanjutnya menginterpretasi data hasil analysis ke  dalam  elemen  desain  yang  dimana  menghasilkan  perhitungan  PLS  dan  range  setiap  kelompok  elemen desain, kelompok elemen desain yang mempunyai nilai tertinggi yaitu “Formal” dengan dijadikan acuan untuk membuat matrik  analisis  yang  dimana  matrik  tersesut  akan  di rekomendasikan  sebagai elemen  desain yang akan  di  gunakan.  Implementasi  desain  aplikasi mobile ini  juga  bertujuan  sesuai  dengan  hasil  matrik  untuk merekomendasikan  rancangan  desain  antarmuka  aplikasi  untuk  memudahkan  sivitas  akademika  Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nahdatul Ulama Cianjur (STISNU) dalam merancang  aplikasi mobile . Langkah dalam menjalankan prototype yang telah dibangun dengan mengakses figma pada tautan : Prototype .STISNU.Apps .

## Prototype Elemen Desain Halaman Splash Screen
Pada  penambahan  elemen  desain  untuk prototype halaman  pembuka  atau prototype halaman splash screen yang  ditampilkan,  elemen  desain  yang  diterapkan  berdasarkan  hasil  matrik  analisis  hasil  dari  tabel rekomendasi  elemen  desain  “Formal”  sebagaimana  yang  ditampilkan  pada  hasil  desain  diantaranya menampilkan komponen – komponen logo, nama aplikasi, serta penambahan karakter yang  menjadi simbol mahasiswa/i  dari  perguruan  tinggi  Sekolah  Tinggi  Imu  Syariah  Nahdatul  Ulama  (STISNU)  Cianjur  yang ditunjukan pada Gambar 6.
Gambar 6. Prototype Halaman Splash Screen
Prototype Elemen Desain Halaman Landing Page Dashboard Pada halaman prototype elemen desain landing page dashboard, elemen desain yang digunakan sesuai dengan hasil matrik analisis dari tabel rekomendasi elemen desain “Formal”, sebagaimana yang ditampilkan terbaagi  menjadi  3  bagian,  pada  bagian  header  terdapat  komponen  elemen  desain  diantaranya  ( grafis  logo, humburger  menu yang  bertujuan  untuk  memudahkan  akses  tersembunyi  ke  berbagai  opsi  navigasi),  bagian
konten terdapat komponen elemen desain diantaranya ( menu content,typografi, icon menu, menu berita yang informatif sebagai media berita kampus yang disajikan pada aplikasi), dan bagian navbar terdapat beberapa komponen elemen desain diantaranya (menu navbar, menu icon dan  menu button login ) yang ditunjukan pada gambar 7.
Gambar 7. Prototype Halaman Landing Page Dashboard

## Prototype Elemen Desain Halaman Login
Pada  halaman prototype elemen  desain  untuk  halaman login, elemen  desain  yang  digunakan  sesuai dengan  hasil  matrik  analisis  dari  tabel  rekomendasi  elemen  desain  “Formal”,  komponen  elemen  yang ditampilkan pada elemen desain meliputi ( grafis logo, form login, typografi , penambahan karakter dan estetika desain) yang berguna sebagai autentikasi pengguna, keamanan, kontrol akses, aktivitas pelacakan pengguna dan  akses  pemuliahan kata  sandi  atau password yang dimana  akan  mengoptimalkan  pengalaman  pengguna secara keseluruhan yang ditunjukan pada gambar 8.
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil kajian perancangan antarmuka aplikasi mobile perguruan tinggi dengan menggunakan metode pendekatan kansei engineering yang telah dilakukan maka dapat kesimpulan, yaitu penerapan kasei enginnering type I ini berhasil mengidentifikasi sebanyak 20 kansei word dimana 4 kansei word berpengaruh terhadap desain aplikasi mobile yaitu kansei word Dinamis, Impresif, Profesional dan Formal , serta berhasil mengklasifikasi  secara  benar  bagaimana  struktur  elemen  desain  yang  berpengaruh  terhadap  perancangan desain  aplikasi mobile yang  akan  dibangun,  dimana kansei  word “Formal”  dijadikan  sebagai  acuan  karena mempunyai  nilai  tertinggi  0.98  dari kansei  word yang  lainya  sehingga prototype yang  dihasilkan  sebagai rancangan antarmuka aplikasi mobile Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Nahdatul Ulama (STISNU) berdasarkan struktur elemen dan rekomendasi desain pada kansei word “Formal”. Prototype mobile application dirancang bertujuan  untuk  memberikan  rekomendasi  elemen  –  elemen  tampilan  yang  digunakan  untuk  membangun sebuah aplikasi yang sesuai dengan emosional pengguna ( user ). Implementasi prototype yang sudah dibangun serta  dirancang  secara  visualisasi  telah  memberikan  gambaran  desain  antarmuka  aplikasi mobile terhadap pemecahan masalah yang ada serta sebagai pembanding terhadap aplikasi sebelumnya atau yang sudah ada. Untuk  pengembangan  kajian  penelitian  lebih  lanjut  berhubungan  dengan  topik  penelitian  ini,  saran  yaitu menyempurnakan  serta  melengkapi  dengan  cara  menggabungkan  beberapa  metode  dalam  satu  kajian  serta pemakaian kansei enginnering type II , selain itu pembaharuan dari sisi user interface dan penambahan sentuhan fitur – fitur yang sesuai dengan aplikasi mobile . Untuk pemilihan fitur – fitur pengembangan dapat memilih dan  disesuaikan  dengan  permasalahan  (studi  kasus)  sehingga  mampu  menghasilkan  suatu  rekomedasi prototype mobile application yang lebih baik dan sempurna.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Ana Hadiana and Gea Aristi, “The Study of E-Learning User Interface Analysis Based on Emotional Perceptions  Using  Kansei,” Int.  J.  Sci.  Res.  Sci.  Eng.  Technol. ,  vol.  4099,  pp.  89–95,  2022,  doi: 10.32628/ijsrset22969.
[2] S.  Ginting  and  A.  Hadiana,  “Analisis  Antarmuka  dan  Layanan  pada  Website  Program  Studi  X Menggunakan Rekayasa Kansei dan Metode Kano,” J. E-Komtek , vol. 4, no. 1, pp. 48–61, 2020, doi: 10.37339/e-komtek.v4i1.233.
[3] T.  Sumarni et  al. ,  “PENERAPAN  KANSEI  ENGINEERING  PADA  PERANCANGAN  USER INTERFACE WEBSITE DIGITECT UNIVERSITY APPLICATION OF KANSEI ENGINEERING IN USER INTERFACE DESIGN OF THE,” vol. 13, no. 2, pp. 1–11, 2022.
[4] M. N. A. Muhaemin, “Pengembangan Fungsionalitas Sistem Informasi Dengan Pendekatan Kansei Engineering,” Infotronik    J.  Teknol.  Inf.  dan  Elektron. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  43–47,  2020,  doi: 10.32897/infotronik.2020.5.1.6.
[5] K.  M.  Ishak,  “Perancangan  User  Interface  Web  SMA  Al  Ma’soem  dengan  Metode  Kansei Engineering,” Intern. (Information Syst. Journal) , vol. 5, no. 2, pp. 176–186, 2022.
[6] R. Hartono and D. R. Nursamsi, “Analisis Antarmuka Website Politeknik Lp3I Menggunakan Kansei Engineering,” J. Teknol. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 63–68, 2020, doi: 10.36294/jurti.v4i1.1251.
[7] C. Zonyfar and M. Maharina, “E-government in the public health sector: kansei engineering method for  redesigning  website,” SinkrOn , vol. 7, no. 3, pp. 1990–1997, 2022, doi: 10.33395/sinkron.v7i3.11648.
[8] Ana Hadiana and Fahmi Abdullah, “Decision Analysis Using AHP and Kansei for Extracing Users’s Emotional Factor of Information System,” Int. J. Sci. Res. Sci. Eng. Technol. , pp. 240–246, 2023, doi: 10.32628/ijsrset2310542.
[9] A. Hadiana, “Emotional Preferences Towards E-Learning Based on Analytic Hierarchy Process and Kansei  for  Decision  Making,” Eur.  J.  Eng.  Res.  Sci. ,  vol.  5,  no.  10,  pp.  1186–1190,  2020,  doi: 10.24018/ejers.2020.5.10.2127.
[10] A.  Hadiana,  A.  A.  Wahid,  A.  Sofyan,  D.  Hirawan,  K.  Patalia,  and  M.  Z.  Faruqi,  “The  Study  of Information Support System for Decision Making based on Kansei Engineering,” Eur. J. Eng. Technol. Res. , vol. 6, no. 5, pp. 94–98, 2021, doi: 10.24018/ejers.2021.6.5.2533.
[11] T. Sutrisna Bhayukusuma and A. Hadiana, “Ekstraksi TF-IDF untuk Kansei Word dalam Perancangan Interface E-Kinerja,” J. Inf. Technol. , vol. 3, no. 1, pp. 5–16, 2021, doi: 10.47292/joint.v3i1.44.
[12] A. Hadiana, Implementasi Rekayasa Kansei Dalam Pengembangan Antarmuka Sistem Informasi E- Learning . 2020. [Online]. Available: https://penerbit.brin.go.id/press/catalog/book/146
[13] Y. Zuo and Z. Wang, “Subjective product evaluation system based on kansei engineering and analytic
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
hierarchy process,” Symmetry (Basel). , vol. 12, no. 8, pp. 1–25, 2020, doi: 10.3390/sym12081340.
[14] L. Xue, X. Yi, and Y. Zhang, “Research on optimized product image design integrated decision system based on Kansei engineering,” Appl. Sci. , vol. 10, no. 4, 2020, doi: 10.3390/app10041198.
[15] W. A. Marchella, E. Rahmawati, A. Sukmaaji, ) Program, S. / Jurusan, and S. Informasi, “Perancangan Desain UI/UX Pada Website Coding Bee Academy Menggunakan Metode Kansei Engineering,” Jsika , vol. 10, no. 3, pp. 1–7, 2021, [Online]. Available: https://id.codingbee.org/.
[16] M.  A.  Purnama  and  F.  R.  Rinandi,  “Penerapan  Metode  Kansei  Engineering  Dalam  Perancangan Antarmuka  Website  (Studi  Kasus :  Walanja  Online  Travel  Agent),” INTECOMS  J.  Inf.  Technol. Comput. Sci. , vol. 6, no. 1, pp. 385–397, 2023, doi: 10.31539/intecoms.v6i1.6344.
[17] Z. Liu, J. Wu, Q. Chen, and T. Hu, “An improved Kansei engineering method based on the mining of online  product  reviews,” Alexandria  Eng.  J. ,  vol.  65,  pp.  797–808,  2023,  doi: 10.1016/j.aej.2022.09.044.
[18] E. Nurlaelasari, E. Pramono, and C. Author, “Perancangan Kansei Engineering System (KES) untuk Optimasi Hasil Pencarian Berdasarkan Kategori Emosi,” Comput. Sci. (CO-SCIENCE , vol. 3, no. 1, pp. 25–27, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/co-science
[19] A.  Fatimah,  R.  Putri,  and  D.  Yunidar,  “Implementasi  Pendekatan  Kansei  Engineering  Dalam Perancangan Desain User Interface Dan User Experience Aplikasi Mobile Serveasy Untuk Kebutuhan Website Usability Testing using System Usability Scale,” vol. 10, no. 1, pp. 13–29, 2023.
[20] N. P. Vidal, C. F. Manful, T. H. Pham, P. Stewart, D. Keough, and R. H. Thomas, “The use of XLSTAT in conducting principal component analysis (PCA) when evaluating the relationships between sensory and  quality  attributes  in  grilled  foods,” MethodsX ,  vol.  7,  p.  100835,  2020,  doi: 10.1016/j.mex.2020.100835