## PENERAPAN METODE KANSEI ENGINEERING DAN QUALITY FUNCTION
DEPLOYMENT (QFD) DALAM PENGEMBANGAN KUALITAS PRODUK PIAMA
Christie Wirahata 1) , Wilson Kosasih 2) , Lithrone Laricha Salomon 3)
Program Studi Teknik Industri, Universitas Tarumanagara e-mail: 1) christiewira@gmail.com, 2) wilsonk@ft.untar.ac.id, 3) lithrones@ft.untar.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan di suatu usaha mikro, kecil, dan menengan (UMKM) yang memproduksi pakaian jadi dengan merek sendiri untuk dijual. Meski telah memproduksi puluhan lusin pakaian sejak  Oktober  2020,  penjualan  belum  memenuhi  target  sehingga  pemilik  memutuskan  untuk memberhentikan sementara usahanya dengan rencana melanjutkan setelah memiliki modal yang cukup. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui harapan konsumen terhadap produk piama, mengukur  kesenjangan  harapan  konsumen  dengan  produk,  dan  memberikan  rancangan pengembangan kualitas produk piama dengan metode Kansei Engineering dan Quality Function Deployment  (QFD).  Melalui  pengolahan  hasil  kuesioner  Kansei  Engineering  dan pengelompokan  atribut  ke  delapan  dimensi  kualitas  produk,  diperoleh  delapan  atribut terpenting yaitu kenyamanan, kantong di baju, aman, tahan lama, halus, mudah dibeli, harga terjangkau,  dan  minimalis.  Kuesioner  kedua  meminta  responden  mengungkapkan  tingkat eskpektasi  dan  persepsi  terhadap  produk  utama,  kompetitor  1  dan  kompetitor  2,  yang  mana selanjutnya  digunakan  untuk  melakukan  gap  analysis.  Berdasarkan  nilai  gap,  diketahui kepuasan konsumen terhadap produk piama utama lebih rendah dibanding kompetitor 1, tetapi lebih  tinggi  dari  kompetitor  2,  dimana  produk  utama  memiliki  keunggulan  terhadap  kedua kompetitor dalam atribut ‘harga yang terjangkau’. Selanjutnya, tiga fase penyusunan House of Quality (HOQ) yang dilakukan memberikan hasil manufacturing planning berupa penggunaan bahan  baku  tanpa  defect,  material  dasar  kaos  katun  dan  katun,  motif  polos  atau  minimalis, model  lengan  pendek  celana  pendek,  variasi  ukuran  M,  L,  dan  XL  untuk  semua  model,  dan pemberian kantong di baju dan celana piama.
Kata kunci: Pengembangan Produk, Kansei Engineering, Quality Function Deployment, House of Quality

## ABSTRACT
This research was conducted in a micro, small and medium enterprise (MSME) which produces apparel with its own brand. Even though they have been producing clothes since October 2020, sales have not met the target so the owner decided to temporarily stop the business with plans to continue after having sufficient capital. This study aims to determine consumer expectations for pajama products, measure the gap between expectations and products, and provide a design for  the  development  of  product  quality  using  the  Kansei  Engineering  and  Quality  Function Deployment  (QFD).  By  processing  the  results  of  the  first  questionnaire  and  grouping  the attributes into the eight dimensions of product quality, the eight most important attributes were comfort, pockets on shirt, safe, durable, smooth, easy to buy, affordable, and minimalist. The second questionnaire asked respondents to express their level of expectations and perceptions of the main product, competitor 1 and 2, which were then used to conduct a gap analysis. The gap  value  showed  that  consumer  satisfaction  with  the  main  pajama  product  is  lower  than competitor  1,  but  higher  than  competitor 2,  where  the  main  product has an  advantage  in  the 'affordable  price'  attribute.  Furthermore,  the  three  phases  of  the  House  of  Quality  (HOQ) provided manufacturing planning results in the form of using materials without defects, cotton and  cotton  t-shirt  materials,  plain  or  minimalist  motifs,  short  sleeve  and  short  pants  model, variations in sizes M, L, and XL for all models, and the provision of pockets in shirts and pajama pants.
Keywords: Product development, Kansei Engineering, Quality Function Deployment, House of Quality

## PENDAHULUAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  sebuah  usaha  yang  memproduksi  pakaian  dengan  merek sendiri untuk dijual. Salah satu produk usaha ini adalah produk piama. Meskirpun usaha ini telah berjalan sejak Oktober 2020 dan memproduksi puluhan lusin pakaian, penjualan yang
Penerapan Metode Kansei Engineering dan Quality Function Deployment (QFD) dalam Pengembangan Kualitas Produk Piama Christie Wirahata, Wilson Kosasih, Lithrone Laricha Salomon
diperoleh belum memuaskan, meskipun telah dilakukan pemasaran dengan media sosial dan marketplace .  Hal  tersebut  membuat  pemilik  usaha  memutuskan  untuk  memberhentikan sementara produksi usaha dan membuka usaha CMT ( cut, make, and trim ) yang sebagian profitnya  kelak  akan  digunakan  sebagai  modal  mengembangkan  usahanya  kembali.  Saat melanjutkan  usaha  kembali  nanti,  tentunya  pihak  usaha  memerlukan  perencanaan  produk yang  lebih  baik,  sehingga  dapat  bersaing  dengan  kompetitor  yang  ada  dan  dapat meningkatkan penjualan produk. Maka dari itu, pihak usaha perlu mengetahui produk seperti apa  yang  diminati  oleh  masyarakat  dan  bagaimana  cara  mengimplementasikan  minat masyarakat  tersebut  ke  dalam  suatu  produk.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan mengembangkan  produk  piama  mereka  sehingga  dapat  bersaing  di  pasar  dengan menggunakan metode Kansei engineering dan Quality Function Deployment (QFD). Metode Kansei engineering pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Mitsuo Nagamachi pada tahun 1970 di University of Hiroshima [1]. Metode ini digunakan dalam pengembangan produk  untuk  mencapai  kepuasan  konsumen,  dengan  menganalisis  perasaan  dan  impresi konsumen  terhadap  produk  kemudian  mengimplementasikannya  ke  dalam  perancangan produk [2]. Pada penelitian ini, metode Kansei engineering digunakan sebagai tahap awal untuk  mengidentifikasi  kebutuhan  dan  harapan  konsumen  terhadap  produk  piama,  dan dilakukan  dengan  penyebaran  kuesioner  yang  meminta  responden  menilai  karakteristik dengan  skala  semantik  diferensial.  Selanjutnya,  dilakukan  penerjemahan  kata Kansei menjadi 8 atribut dimensi kualitas dan dipilih karkateristik terpenting untuk mewakili tiap dimensi. Menurut David Garvin, terdapat delapan dimensi kualitas dari suatu produk, yaitu performance , features , reliability , durability , conformance , serviceability , perceived quality , dan aesthetics [3].  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  pula  proses benchmarking yang  dapat membantu pihak usaha untuk mengetahui kondisi pasar dan para pesaingnya, sehingga pihak usaha  dapat  memberikan  yang  terbaik  bagi  pelanggan  melakui  proses  belajar  dari  “yang terbaik” dalam hal strategi, proses, dan operasi bisnis [4]. Poin terpenting dari benchmarking adalah berfungsi sebagai alat yang membantu menentukan dimana pengembangan sumber daya seharusnya dilakukan [5].
QFD merupakan metode yang berfokus merancang produk atau jasa berdasarkan suara konsumen  dengan  menerjemakan  kebutuhan  konsumen  menjadi  suatu  kebutuhan  teknis produk dan jasa atau ke dalam atribut yang dipahami oleh bidang-bidang fungsional terkait [6][7].  Kolarik  menyatakan  bahwa  proses  QFD  terdiri  dari  3  fase,  yaitu  fase customer characteristics and demand , fase product and process features , dan fase product and process roadmap [8].  Alat bantu yang digunakan pada QFD penelitian ini terdiri dari gap analysis dan House of Quality (HOQ). Gap analysis merupakan suatu metode yang diakukan untuk melakukan  pemeriksaan  dan  penilaian  kinerja  perusahaan  pada  saat  ini  dengan  cara mengukur  kesenjangan  antara  kinerja  perusahaan  sekarang  dengan  yang  diharapkan  [9]. Dengan  kata  lain  mengidentifikasi  apakan  suatu  sistem  dalam  perusahaan  saat  ini  telah memenuhi ekspektasi target atau belum  [10] [11]. HOQ merupakan sebuah alat bantu yang digunakan dalam pelaksanaan QFD yang berfokus pada keinginan konsumen [12]. Selain itu, terhadap hasil kuesioner I dan kuesioner II dilakukan uji validitas dan reliabilitas data.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan di UMKM produksi pakaian yang berlokasi di daerah Tangerang, dan  waktu  pelaksanaan  penelitian  ini  adalah  dari  bulan  Agustus  2022  hingga  bulan Desember  2022.  Penelitian  dilakukan  dengan  latar  belakang  permasalahan  usaha  terkait penjualan  produk  yang  belum  mencapai  target  meskipun  telah  dilakukan  promosi.  Pada penelitian ini, data yang digunakan terdiri atas data primer dan data sekunder. Data primer mencakup  data  hasil  kuesioner  yeng  disebarkan  pada  pengguna  produk  piama  dan pengumpulan informasi  mengenai produk  kompetitor. Data sekunder penelitian ini berupa
data  identifikasi  konsumen  produk  piama  dan  detail  produk,  misalnya  bahan  yang digunakan, tahapan produksi, dan sebagainya terkait produksi produk piama.
Pertama-tama  dilakukan  identifikasi  konsumen  produk  piama,  setelah  itu  barulah dapat  dilakukan  identifikasi  kebutuhan  dan  harapan  konsumen  menggunakan  kuesioner, Untuk  membuat  kuesioner  pertama,  dilakukan  identifikasi  karakteristik  piama  untuk dijadikan Kansei  words dalam  kuesioner  I.  Pada  kuesioner  ini,  responden  diminta  untuk menilai Kansei  words menggunakan skala semantik diferensial.  Terhadap hasil kuesioner pertama dilakukan uji penentuan jumlah sampel dengan rumus Bernoulli, uji validitas data dengan persamaan pearson , dan uji reliabilitas data dengan Cronbach’s Alpha . Karakteristik yang ada kemudian dikelompokkan ke dalam delapan dimensi kualitas. Hasil dari kuesioner lalu  digunakan  untuk  menentukan  karakteristik  terpenting  untuk  mewakili  setiap  dimensi kualitas.  Selanjutnya,  dilakukan benchmarking yang  dilakukan  dengan  membandingkan produk dengan kompetitor. Hasil penentuan karakteristk terpenting setiap dimensi kualitas dan benchmarking berguna untuk penyusunan kuesioner kedua.
Pada kuesioner kedua, responden diminta untuk memberikan tanggapan mereka dalam bentuk skala Likert terkait ekspektasi (kepentingan) dan persepsi (kepuasan) yang mereka rasakan mengenai produk piama utama dan produk piama kompetitor. Kuesioner ini berguna untuk mengetahui kesenjangan ( gap ) antara produk dengan kebutuhan ( demand ) konsumen, yang  menjadi  pedoman  dalam  penyusunan planning matrix pada  HOQ.  Skala  Likert merupakan  suatu  skala  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan tingkat  persetujuan  responden  terhadap  suatu  pernyataan  [13].  Terdahap  hasil  kuesioner lanjutan kemudian dilakukan pula uji validitas dan uji reliabilitas.
Setelah hasil kuesioner dinyatakan valid dan reliabel, dilakukan perhitungan nilai gap untuk  masing-masing  karakteristik.  Perhitungan  nilai gap dilakukan  dengan  mengurangi rata-rata  nilai  persepsi  (kepuasan)  dengan  rata-rata  nilai  ekspektasi  (kepentingan)  yang dirasakan oleh konsumen. Nilai gap positif berarti atribut tersebut telah memenuhi harapan konsumen,  sedangkan  bila  bernilai  negatif  maka  berarti  sebaliknya.  Nilai gap digunakan untuk  melakukan  perbandingan  produk  piama  utama  terhadap  produk  piama  kompetitor. Selanjutnya, silakukan penyusunan aspek profil mutu setiap merek piama. Pada tahap ini, silakukan pengurutan nilai gap dari yang terendah hingga aspek yang paling tinggi nilai gap - nya. Tahap ini berfungsi untuk memvisualisasikan urutan karakteristik yang paling belum terpenuhi menurut penilaian konsumen.
Tahap selanjutnya adalah penyusunan HOQ, yang dimulai dengan pembuatan matriks customer needs and benefits . Matriks tersebut berisikan hasil dari kuesioner pertama dimana karakteristik  telah  dikelompokkan  dan  dipilih  yang  terpenting  untuk  tiap  dimensi berdasarkan  bobot  skala  semantik  diferensial  tiap  karakteristik.  Setelah  itu,  pembuatan planning  matrix yang  berisikan  nilai  kepentingan  konsumen  terhadap  setiap  atribut,  nilai kepuasan konsumen terhadap setiap atribut, nilai target yang ingin dicapai oleh perusahaan, sales point , improvement ratio , raw weight , normalized raw weight , dan perbandingan nilai kepuasan  konsumen  produk  utama  dengan  produk  kompetitor. Planning  matrix disusun berdasarkan hasil kuesioner kedua.
Selanjutnya  dilakukan  penyusunan  matriks technical  response .  Pada  bagian  ini, dilakukan proses penerjemahan kebutuhan dan harapan konsumen menjadi suatu parameter teknis yang dapat dilaksanakan oleh perusahaan. Hasil yang diperoleh dari matriks ini pada fase HOQ pertama bukan berupa spesifikasi desain dari produk, melainkan karakteristik dan fitur  yang  dapat  diterapkan  untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumen.  Dalam  penelitian  ini, tanggapan teknis perusahaan disusun berdasarkan hasil wawancara dengan pihak usaha dan observasi  tempat  usaha.  Selanjutnya  dibuat relationship  matrix yang  menunjukkan hubungan antara setiap atribut pada matriks customer needs and benefits dengan masing- masing tanggapan teknis yang ada. Matriks yang dibuat selanjutnya adalah matriks technical
Christie Wirahata, Wilson Kosasih, Lithrone Laricha Salomon
correlation yang  menunjukkan  hubungan  antara  tanggapan  teknis  yang  disusun.  Matriks terakhir adalah technical matrix yang berisi  prioritas tanggapan teknis yang telah disusun sebelumnya.  Matriks  ini  berisikan absolute  importance , relative  importance , deployment , dan rank importance . Setelah semua matriks selesai dibuat, dilakukan penyusunan matriks HOQ sebanyak tiga fase.  Berdasarkan hasil yang diperoleh, diharapkan perusahaan dapat melakukan  pengembangan  yang  lebih  baik  dalam  pembuatan  produk  piama  agar  sesuai dengan kebutuhan dan harapan konsumen. Berikut merupakan Gambar 1 yang menunjukkan diagram alir metodologi penelitian.

## Gambar 1. Diagram Alir Metodologi Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan wawancara dengan pihak usaha, diketahui usaha ini merupakan sebuah bisnis  dengan  model  Bisnis  ke  Konsumen  (B2C),  yang  artinya  bisnis  ini  memasarkan produknya langsung kepada masyarakat konsumen tanpa reseller atau dropshipper . Maka dari  itu,  kuesioner  pertama  disusun  dan  ditujukan  kepada  masyarakat  pengguna  produk piama.  Pada  kuesioner  pertama,  responden  diminta  untuk  menyatakan  preferensi  mereka terhadap dua karkateristik berlawanan menggunakan skala semantik diferensial 1 sampai 5. Berikut merupakan daftar karakteristik atau Kansei words yang digunakan.
Tabel 1. Kansei Words dan Lawan Katanya No. Kansei Word Lawan kata No. Kansei Word Lawan kata 1. Longgar Ketat 11. Memiliki banyak pilihan ukuran Tanpa pilihan ukuran 2. Sejuk Hangat 12. Memiliki banyak pilihan model Tanpa pilihan model 3. Halus Kasar 13. Mewah Sederhana 4. Memiliki kantong di baju Tidak memiliki kantong di baju 14. Berwarna cerah Berwarna gelap
5. Memiliki kantong di celana Tidak memiliki kantong di celana 15. Menyerap keringat Tidak menyerap keringat
6. Bergambar atau berpola
Polos 16. Nyaman Tidak nyaman 7. Tahan lama Tidak tahan lama 17. Jahitan rapi Jahitan berantakan 8. Minimalis Maksimalis 18. Bahan aman Bahan berbahaya 9. Mudah dipakai Sulit dipakai 19. Lentur Kaku 10. Harga terjangkau Harga tinggi 20. Mudah dibeli Sulit dibeli
Mulai Melakukan wawancara dengan pemilik usaha Melakukan studi pustaka Mengidentifikasi masalah Merumuskan masalah dan tujuan penelitian Menentukan batasan masalah Menyusun dan menyebar kuesioner kansei engineering untuk mengetahui demand konsumen Menghitung nilai gap analysis Apakah data sudah cukup? Menghitung aspek profil mutu A A Membuat matriks customer needs Merumuskan usulan perbaikan untuk pengembangan produk piyama Pacify Selesai Membuat planning matrix Merumuskan respon teknis berdasarkan hasil kuesioner Membuat relationship matrix B B Menentukan technical correlation Menyusun technical matrix Ya Tidak Menerjemahkan kansei words menjadi atribut 8 dimensi kualitas Menyusun dan menyebar kuesioner untuk planning matrix QFD dalam skala Likert Apakah data sudah cukup? Ya Tidak Mengidentifikasi konsumen Membuat HOQ fase 2 ( design planning ) Melakukan benchmarking produk kompetitor Membuat HOQ fase 3 ( manufacturing planning )
Berdasarkan  hasil  kuesioner  pertama,  dilakukan  pengelompokan  dan  perhitungan bobot masing-masing karakteristik. Perhitungan bobot dilakukan menggunakan persamaan berikut.
Bobot = ∑ (jawaban responden untuk suatu karakteristik dalam skala semantik diferensial) (1)
Pada  tahap  ini,  data  yang  digunakan  adalah  data  responden  berjenis  kelamin  perempuan. Pengelompokan  karakteristik,  hasil  perhitungan  bobot  masing-masing  karakteristik,  dan karakteristik terpilih dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Perhitungan Bobot Karakteristik Dimensi Kualitas Karakteristik Bobot Karakteristik Terpilih Performance (kinerja) Mudah dipakai
222
Nyaman Menyerap keringat 207 Nyaman 226 Lentur 209 Features (fitur) Memiliki kantong di baju 195 Memiliki kantong di baju Memiliki kantong di celana 174 Reliability (keandalan) Jahitan rapi 226 Bahan aman Bahan aman 227 Durability (ketahanan/keawetan) Tahan lama 225 Tahan lama Conformance (kesesuaian) Longgar 209 Halus
Sejuk 210
Halus
218 Memiliki banyak pilihan model 206 Memiliki banyak pilihan ukuran 189 Serviceability (kemudahan perbaikan/pelayanan)  Mudah dibeli 224 Mudah dibeli Perceived quality (kualitas yang dirasakan) Mewah 152 Harga terjangkau Harga terjangkau 209 Aesthetics (estetika) Bergambar atau berpola 153 Minimalis Berwarna cerah 145 Minimalis 189
Untuk benchmarking , produk yang dipilih adalah merek piama dengan rentang harga yang mendekati rentang harga produk piama utama, yaitu Kompetitor 1 dan Kompetitor 2. Setelah itu, dilakukan penyusunan dan penyebaran kuesioner kedua. Pada kuesioner kedua, responden  diminta  untuk  memberikan  tanggapan  mereka  dalam  skala  Likert  mengenai tingkat ekspektasi (kepentingan) mereka mengenai atribut-atribut piama, Setelah itu, pada kuesioner  akan  disertakan  rincian  mengenai  produk  piama  utama  dan  juga  kompetitor, sehingga responden dapat menilai dari informasi yang diberikan, tingkat persepsi (kepuasan) mereka  terhadap  atribut-atribut  yang  ditawarkan  oleh  produk  dari  masing-masing  merek tersebut.  Kuesioner  kedua  disebarkan  kepada  para  pengguna  produk  piama  yang  berjenis kelamin  perempuan,  termasuk  responden  perempuan  dari  kuesioner  pertama  sebelumnya yang berjumlah 46 orang. Total responden yang diperoleh untuk mengisi kuesioner kedua adalah sebanyak 106 orang.
Hasil dari kuesioner kedua merupakan pendapat konsumen dalam bentuk skala Likert terkait ekspektasi  mereka terhadap produk piama dan persepsi  kepuasan  mereka terhadap setiap karakteristik pada produk piama utama, Kompetitor 1, dan Kompetitor 2. Selanjutnya dilakukan  perhitungan  nilai mean atau  rata-rata  nilai  persepsi  dan  ekspektasi  konsumen terhadap  masing-masik  merek  piama.  Perhitungan  nilai  rata-rata  ekspektasi  dan  persepsi dilakukan dengan menggunakan persamaan berikut.
Rata-rata nilai ekspektasi = ∑ nilai skala Likert responden bagian ekspektasi
jumlah responden (2)
Rata-rata nilai persepsi = ∑ nilai skala Likert responden bagian persepsi
jumlah responden (3)
Berikut merupakan pengolahan data hasil penyebaran kuesioner kedua dengan jumlah responden sebanyak 106 orang.
Christie Wirahata, Wilson Kosasih, Lithrone Laricha Salomon

## Tabel 3. Hasil Pengukuran Tingkat Ekspektasi dan Persepsi Konsumen
No. Aspek/Karakteristik Rata-rata Penilaian Konsumen Ekspektasi  Utama Kompetitor 1 Kompetitor 2 1.  Kenyamanan 4,72 4,15 4,35 4,14 2.  Memiliki kantong di baju 3,87 4,07 4,22 3,99 3.  Bahan aman 4,65 4,25 4,42 4,14 4.  Tahan lama 4,57 4,26 4,33 4,18 5.  Halus 4,70 4,27 4,33 4,16 6.  Mudah dibeli 4,39 4,30 4,42 4,28 7.  Harga terjangkau 4,53 4,16 3,87 3,92 8.  Minmalis 4,18 4,10 4,16 4,16
Selanjutnya, berdasarkan hasil kuesioner kedua dilakukan perhitungan nilai gap untuk setiap  merek  piama. Gap  analysis berfungsi  untuk  mengetahui  kesenjangan  antara ekspektasi atau harapan konsumen terhadap produk piama dengan persepsi mereka terhadap masing-masing  dimensi  produk  yang  ditawarkan  oleh  setiap  merek  kepada  konsumen. Perhitungan nilai gap dilakukan penggunakan persamaan berikut.
Nilai gap = rata-rata nilai persepsi – rata-rata nilai ekspektasi (4)
Hasil  perhitungan  nilai gap untuk  masing-masing  produk  piama  berdasarkan  hasil kuesioner kedua dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Gap Setiap Produk Piama No. Aspek/Karakteristik Nilai Gap Utama Kompetitor 1 Kompetitor 2 1.  Bahan dan potongan yang nyaman -0,57 -0,37 -0,58 2.  Memiliki kantong di baju 0,20 0,35 0,13 3.  Bahan piama aman -0,40 -0,23 -0,51 4.  Bahan tahan lama -0,30 -0,24 -0,39 5.  Bahan yang halus -0,42 -0,37 -0,54 6.  Piama mudah dibeli -0,09 0,04 -0,11 7.  Memiliki harga terjangkau -0,37 -0,67 -0,61 8.  Memiliki model minimalis -0,08 -0,02 -0,02
Nilai gap yang bernilai positif menandakan bahwa atribut yang ditawarkan oleh merek piama  tersebut  telah  memenuhi  harapan  dari  konsumen  dan  merupakan  hal  yang  baik. Sedangkan, nilai gap yang bernilai negatif menandakan bahwa atribut yang ditawarkan oleh merek piama tersebut belum berhasil memenuhi keinginan dari konsumen. Berdasarkan nilai gap yang  telah  dihitung,  secara  keseluruhan  aspek-aspek  yang  ditawarkan  oleh  produk utama mayoritas masih bernilai negatif. Berdasarkan nilai gap , kepuasan konsumen terhadap produk  piama  utama  berada  di  bawah  produk  piama  Kompetitor  1  tetapi  berada  di  atas produk piama Kompetitor 2.
Nilai gap yang diperoleh dari pelaksanaan gap analysis kemudian disusun berdasarkan nilai gap terendah  hingga  tertinggi  setiap  karakteristik  pada  produk  piama  utama,  untuk menyusun aspek profil mutu dari setiap merek piama. Tahap ini berguna sebagai visualisasi urutan karakteristik yang paling belum terpenuhi menurut penilaian konsumen. Aspek profil mutu untuk produk utama dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Aspek Profil Mutu Produk Utama
Aspek Aspek Profil Mutu Nilai Gap 1 Bahan dan potongan yang nyaman -0,57 5 Bahan yang halus -0,42 3 Bahan piama aman -0,40 7 Memiliki harga terjangkau -0,37 4 Bahan yang tahan lama -0,30 6 Piama mudah dibeli -0,09 8 Memiliki model minimalis -0,08 2 Memiliki kantong di baju 0,20
Berdasarkan  tabel  tersebut,  dapat  dilihat  aspek  atau  atribut  mana  yang  tingkat urgensinya lebih tinggi untuk dilakukan perbaikan. Atribut yang nilai gap -nya lebih rendah memiliki urgensi yang lebih tinggi untuk dilakukan perbaikan. Dari Tabel 5, terlihat atribut produk  utama  yang  paling  penting  untuk  ditingkatkan  adalah  bahan  dan  potongan  yang nyaman, bahan yang halus, dan bahan piama yang aman.

## House Of Quality (HOQ)
Matriks customer  needs  and  benefits berisi  kualitas-kualitas  yang  dibutuhkan  atau diharapkan  konsumen  dari  produk  piama.  Identifikasi  kebutuhan  konsumen  dilakukan dengan  menggunakan  metode Kansei  engineering dengan  penyebaran  kuesioner  yang berisikan  20 Kansei  words dan  diisi  menggunakan  skala  semantik  diferensial.  Hasil  dari kuesioner I kemudian diolah sehingga diperoleh atribut yang terpenting per dimensi kualitas menurut para konsumen. Tabel 6 menunjukkan matriks customer needs and benefits .
Tabel 6. Matriks Customer Needs and Benefits Dimensi Demanded Quality Performance Bahan dan potongan yang nyaman Features Memiliki kantong di baju Reliability Bahan piama aman Durability Bahan tahan lama Conformance Bahan yang halus Serviceability Piama mudah dibeli Perceived Quality Memiliki harga terjangkau Aesthetics Memiliki model minimalis
Selanjutnya,  dibuat planning  matrix yang  berisikan  nilai  kepentingan  konsumen terhadap setiap atribut, nilai  kepuasan konsumen  terhadap setiap atribut, nilai  target  yang ingin dicapai oleh perusahaan, sales point , improvement ratio , raw weight , normalized raw weight ,  dan  perbandingan  nilai  kepuasan  konsumen  produk  utama  dengan  produk kompetitor.  Nilai  kepentingan  merupakan  nilai  rata-rata  ekspektasi  yang  dihitung menggunakan  persamaan  (2).  Nilai  kepuasan  merupakan  nilai  rata-rata  persepsi  yang dihitung  menggunakan  persamaan  (3).    Penentuan  nilai  target/ goal dilakukan  dengan mempertimbangkan nilai kepentingan dan nilai kepuasan dari masing-masing atribut. Nilai target  memiliki  nilai  kepuasan  yang  ingin  dicapai  oleh  perusahaan.  Nilai sales  point merupakan nilai yang menunjukkan nilai jual dari atribut tersebut terhadap produk piama. Nilai sales point 1 berarti tidak ada sales point , 1,2 berarti sales point sedang, dan 1,5 berarti sales  point kuat.  Nilai improvement  ratio , raw  weight ,  dan normalized  raw  weight menunjukkan seberapa besar perbaikan yang dibutuhkan. Semakin besar nilainya, semakin besar  pula  perbaikan  yang  dibutuhkan.  Perhitungan improvement  ratio dilakukan  dengan menggunakan persamaan berikut.
Improvement ratio = Goal current satisfaction performance (5)
Nilai raw weight dan normalized raw weight dapat dihitung dengan menggunakan dua persamaan berikut.
Raw weight = importance level * improvement ratio * sales point (6)
Normalized raw weight = raw weight raw weight total (7)
Pada  matriks  ini,  diberikan  diaram  nilai  kepuasan  ketiga  produk  sebagai  visualisasi perbandingan  kepuasan  konsumen  terhadap  masing-masing  produk  piama.  Sehingga, keseluruhan planning matrix dapat dilihat pada Gambar 2.
Penerapan Metode Kansei Engineering dan Quality Function Deployment (QFD) dalam Pengembangan Kualitas Produk Piama Christie Wirahata, Wilson Kosasih, Lithrone Laricha Salomon

## Gambar 2. Planning Matrix
Pada bagian matriks tanggapan teknis, proses penerjemahan kebutuhan dan harapan konsumen menjadi suatu parameter teknis yang dapat dilaksanakan oleh perusahaan. Dalam penelitian  ini,  tanggapan  teknis  perusahaan  disusun  berdasarkan  hasil  wawancara  dengan pihak usaha dan observasi tempat usaha. Adapun penyusunan rancangan tanggapan teknis disesuaikan  dengan  hasil  diskusi  dengan  pihak  perusahaan  dan  terbatas  oleh  kerahasiaan perusahaan.  Terhadap  tanggapan  teknis,  dilakukan  penantuan  arah  pengembangan tanggapan teknis. Arah yang dimaksud antara lain maximize , target, dan minimize . Maximize berarti  menambahkan  atau  memaksimalkan  suatu  tanggapan  teknis.  Target  berarti mengubah,  membuat,  atau  melakukan  hal  baru  untuk  memenuhi  permintaan. Minimize berarti mengurangi aspek teknis sehingga dapat memenuhi permintaan. Berikut merupakan gambar dari matriks technical response pada penelitian ini.
Gambar 3. Matriks Technical Response
Relationship  matrix merupakan  matriks  yang  menunjukkan  hubungan  antara  setiap atribut pada matriks customer needs and benefits dengan masing-masing tanggapan teknis yang ada. Penilaian tingkat hubungan dilakukan dengan pemberian skala 0 yang berarti tidak ada  hubungan,  1  yang  berarti  hubungan  lemah,  3  berarti  hubungan  sedang,  dan  9  berarti hubungan sangat kuat. Gambar 4 menunjukkan matriks relationship matrix .
4.717 4.151
5 1.5 1.20 8.523 0.149 3.868 4.066 4.5 1.2 1.107 5.137 0.09 4.651 4.255 5 1.5 1.175 8.198 0.143 4.566 4.264 5 1.5 1.173 8.031 0.14 4.698 4.274 5 1.5 1.17 8.245 0.144 4.387 4.302 4.5 1.2 1.046 5.507 0.096 4.528 4.16 5 1.5 1.20 8.163 0.142 4.179 4.104 4.5 1.2 1.10 5.499 0.096 57.3 T ar ge t / G oal S al es P oi n t
Im pr ov em et R at io R aw W ei gh t N il ai K ep u as an N or m al iz ed R aw W ei gh t 3 : Nilai Kepuasan produk utama : Nilai Kepuasan produk kompetitor 2 : Nilai Kepuasan produk Kompetitor 1 Total 1 N il ai K ep en ti n gan Customer Rating 4 5 2 T ec h n ic al R es pon se s Perancangan Penjahitan Pengecekan Pemasaran K ondi si pe ra la ta n A da t ida knya c ac at K er api an pr os es fi ni shi ng M edi a pe nj ua la n P ene ta pa n ha rga Je ni s ba ha n V ar ia si m ot if P em il iha n suppl ie r P er anc anga n m ode l K om pe te ns i t ena ga ke rj a Direction of improvement maximize target minimize

## Gambar 4. Relationship Matrix
Matriks technical correlation menunjukkan hubungan antara tanggapan teknis  yang disusun.  Hubungan  positif  berarti  bahwa  apabila  variabel  pertama  mengalami  kenaikan, maka variabel  kedua turut  mengalami  kenaikan.  Sedangkan hubungan negatif berarti bila variabel  pertama  mengalami  kenaikan,  variabel  kedua  mengalami  penurunan.  Matriks technical correlation dan arti simbol yang digunakan dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Matriks Technical Correlation
Technical  matrix berisi  urutan  prioritas  tanggapan  teknis  yang  telah  disusun sebelumnya.  Penentuan  urutan  prioritas  dilakukan  dengan  menghitung  nilai absolute importance masing-masing tanggapan teknis, sehingga tidak terlepas dari nilai raw weight dan nilai relationship dengan kebutuhan konsumen yang sebelumnya telah ditentukan. Nilai absolute  importance dihitung  dengan  menggunakan  Persamaan  8  dan  nilai relative importance menggunakan Persamaan 9 berikut ini.
Absolute importance = ∑ ( raw weight * nilai relationship ) (8)
Relative Importance = absolute importance aspek ∑ absolute importance × 100% (9)
Bagian deployment pada bagian ini berisikan lima target tanggapan teknis dengan nilai absolute importance tertinggi dan akan masuk ke dalam fase deployment . Pada bagian rank importance , ditulis  urutan prioritas untuk  kesepuluh target  tanggapan teknis. Berdasarkan matriks  yang  telah  disusun  sebelumnya,  diperoleh  sebuah  rancangan House  of  Quality produk piama. HOQ ini merupakan penerjemahan suara konsumen menjadi susunan teknis yang  perlu  ditingkatkan  oleh  pihak  usaha.  Gambar House  of  Quality produk  piama  dapat dilihat pada Gambar 6.
Dimensi Performance 9 3 9 9 3 1 3 1 9
Features 9 1 Reliability
9 9 3 9 3 3 Durability 9 9 9 1 3 3 1 3 Conformance 9 3 9 1 3
Serviceability 9 Perceived Quality 9 1 9 3 1 3 1 9 9 Aesthetics 9 3 9 1 Memiliki model minimalis Bahan tahan lama Bahan yang halus A da t ida kny a c a c a t K e ra pi a n pr os e s fi ni shi ng M e di a pe nj ua la n P e ne ta pa n ha rga Je ni s ba ha n V a ri a si m ot if P e m il iha n supp li e r P e ra nc a nga n m ode l K om pe te ns i t e na ga ke rj a Piama mudah dibeli Memiliki harga terjangkau T e c h n ic al R e spon se s Demanded Quality Bahan dan potongan yang nyaman Memiliki kantong di baju Bahan piaya aman
Perancangan Penjahitan Pengecekan Pemasaran K ond is i pe ra la ta n Direction of improvement maximize target minimize A da t ida kny a c a c a t K e ra pi a n pr os e s fi ni shi ng M e di a pe nj ua la n P e ne ta pa n ha rga Je ni s ba ha n V a ri a si m ot if P e m il iha n supp li e r P e ra nc a nga n m ode l K om pe te ns i t e na ga ke rj a T e c h n ic al R e spon se s Perancangan Penjahitan Pengecekan Pemasaran K ond is i pe ra la ta n Simbol pada Technical Correlation
Hubungan Positif yang kuat
Hubungan Positif Hubungan Negatif
Hubungan Negatif yang kuat
Penerapan Metode Kansei Engineering dan Quality Function Deployment (QFD) dalam Pengembangan Kualitas Produk Piama Christie Wirahata, Wilson Kosasih, Lithrone Laricha Salomon
Gambar 6. House of Quality Produk Piama
Berdasarkan gambar HOQ yang telah disusun, terlihat bahwa lima target  tanggapan teknis  dengan  nilai absolute  importance tertinggi  dan  perlu  dilakukan  perbaikan  secara berturut-turut  adalah  memilih supplier yang  baik,  memilih  bahan  yang  berkualitas, menetapkan  rentang  harga  terjangkau,  merancang  model  ternyaman,  dan  menyediakan variasi motif beragam.
Selanjutnya dilakukan penyusunan matriks HOQ fase kedua untuk design planning . Pada HOQ fase ini, bagian kiri matriks berisi technical responses terpenting, dan bagian atas matriks  diisi  dengan part  and  characteristics yang  penting  dalam  pemenuhan technical responses . Hasil urutan kepentingan part and characteristics dari matriks HOQ fase kedua adalah jenis  bahan, kualitas fisik  bahan, motif bahan, panjang lengan dan celana, ukuran, dan fitur kantong. Gambar HOQ fase kedua dapat dilihat pada Gambar 7.
Dimensi Performance 9 3 9 9 3 1 3 1 9 4.717 4.151 5 1.5 1.20 8.523 0.149 Features 9 1 3.868 4.066 4.5 1.2 1.107 5.137 0.09 Reliability 9 9 3 9 3 3 4.651 4.255 5 1.5 1.175 8.198 0.143 Durability 9 9 9 1 3 3 1 3 4.566 4.264 5 1.5 1.173 8.031 0.14 Conformance 9 3 9 1 3 4.698 4.274 5 1.5 1.17 8.245 0.144 Serviceability 9 4.387 4.302 4.5 1.2 1.046 5.507 0.096 Perceived Quality 9 1 9 3 1 3 1 9 9 4.528 4.16 5 1.5 1.20 8.163 0.142
Aesthetics 9 3 9 1 4.179 4.104 4.5 1.2 1.10 5.499 0.096 57.3 370.44 180.24 386.94 229.55 131.61 32.62 82.68 24.93 123.03 234.23 1796.28 20.6% 10.0% 21.5% 12.8% 7.3% 1.8% 4.6% 1.4% 6.8% 13.0% 100% 2 5 1 4 6 9 8 10 7 3 M e m ini m a lka n j um la h c a c a t K e ra pi a n pr os e s fi ni shi ng M e m pe rl ua s m e di a pe nj ua la n Simbol pada Technical Correlation Hubungan Positif yang kuat Hubungan Positif Hubungan Negatif Hubungan Negatif yang kuat T ar ge t / G oal S al e s P oi n t Im pr ov e m e t R at io R aw W e igh t N il ai K e p u as an N or m al iz e d R aw W e igh t 3 : Nilai Kepuasan produk utama : Nilai Kepuasan produk kompetitor 2 : Nilai Kepuasan produk Kompetitor 1 Memiliki model minimalis Bahan tahan lama Bahan yang halus Total 1 N il ai K e p e n ti n gan A da t ida kny a c a c a t K e ra pi a n pr os e s fi ni shi ng M e di a pe nj ua la n P e ne ta pa n ha rga Je ni s ba ha n V a ri a si m ot if P e m il iha n supp li e r P e ra nc a nga n m ode l K om pe te ns i t e na ga ke rj a M e ne ta pka n r e nt a ng h a rga t e rj a ngk a u Relative Importance Deployment Rank Importance M e nj a m in ko m pe te ns i t e na ga ke rj a K ond is i pe ra la ta n ba ik T ar ge t M e m il ih ba ha n ya ng b e rkua li ta s M e nye di a ka n va ri a si m ot if be ra ga m M e m il ih supp li e r te rba ik M e ra nc a ng m ode l t e rnya m a n Absolute Importance Piama mudah dibeli Memiliki harga terjangkau Customer Rating T e c h n ic al R e spon se s Demanded Quality Bahan dan potongan yang nyaman Memiliki kantong di baju Bahan piaya aman Perancangan Penjahitan Pengecekan Pemasaran K ond is i pe ra la ta n 4 5 2 Direction of improvement maximize target minimize Hubungan Positif yang kuat Hubungan Positif Hubungan Negatif Hubungan Negatif yang kuat 9 9 3 20.6 1 9 10 9 9 9 21.5 1 1 3 9 9 13 9 9 3 1 21.5 585.4 419.4 358.3 39.0 181.5 138.5 34.0% 24.4% 20.8% 2.3% 10.5% 8.0% 1 2 3 6 4 5 N il ai r el at iv e i m por tan ce Je ni s B aha n K ua li ta s f is ik ba ha n M ot if ba ha n F it ur ka nt ong P anj ang l enga n da n c el ana Absolute Importance Relative Importance Rank Importance Simbol pada Technical Correlation U kur an Bahan Model Memilih bahan yang berkualitas Menyediakan variasi motif beragam Memilih supplier terbaik
Merancang model ternyaman Menetapkan harga yang terjangkau C ri ti cal P ar ts an d C h ar ac te ri st ic s Technical Responses Direction of improvement maximize target minimize
Fase  ketiga  HOQ  merupakan  tahap  untuk  mennetukan manufacturing  planning , dimana pada bagian kiri matriks berisikan critical parts and characteristics , sedangkan pada bagian  atas  matriks  berisi  spesifikasi manufacturing  planning yang  diharapkan  dapat menjadi pedoman dalam membuat produk yang dapat memenuhi harapan konsumen. Urutan prioritas manufacturing  planning yang  diperoleh  adalah  bahan  baku  produk  tanpa defect , bahan kaos katun dan katun, motif polos atau minimalis, model lengan pendek dan celana pendek, variasi ukuran M, L, dan XL untuk semua model, dan pemberian kantong di kiri atas baju dan di celana. Berikut merupakan Gambar HOQ fase ketiga.
Gambar 8. HOQ Fase Ketiga
Ilustrasi  dari  rancangan  produk  yang  telah  disesuaikan  dengan  hasil  yang  diperoleh berdasarkan metode Kansei engineering dan QFD dapat dilihat pada Gambar 9.

## Gambar 9. Hasil Rancangan Akhir

## KESIMPULAN
Dari  studi  pustaka  yang  dilakukan,  terkumpul  dua  puluh  karakteristik  pakaian  yang dapat mewakili produk piama sebagai Kansei words . Kansei words kemudian diberi lawan katanya dan dimasukkan ke dalam kuesioner pertama penelitian, dimana responden diminta untuk  menjawab  pertanyaan dengan skala semantik  diferensial. Hasil yang diperoleh dari kuesioner  ini  adalah  bobot  kepentingan  karakteristik  menurut  konsumen  produk  piama berdasarkan  skala  semantik  diferensial.  Atribut  yang  mewakili  delapan  dimensi  kualitas produk  piama  berdasarkan  hasil  kuesioner  antara  lain  bahan  dan  potongan  yang  nyaman ( performance ),  memiliki  kantong  di  baju  ( features ),  aman  ( reliability ),  bahan  tahan  lama ( durability ),  bahan  yang  halus  ( conformance ),  mudah  dibeli  ( serviceability ),  harga terjangkau ( perceived quality ), dan minimalis ( aesthetics ).
Hubungan Positif yang kuat Hubungan Positif Hubungan Negatif Hubungan Negatif yang kuat 9 3 34 9 3 3 24.4 3 9 20.8 9 2.3 9 9 1 10.5 1 1 9 8 306.0 486.5 260.4 20.7 175.7 82.5
23.0% 36.5% 19.6% 1.6% 13.2% 6.2% 2 1 3 6 4 5 Ukuran Absolute Importance Relative Importance Rank Importance B aha n ka os ka tun d an ka tun Simbol pada Technical Correlation M an u fac tu ri n g P lan n in g B aha n ba ku t anpa de fe ct Panjang lengan dan celana Critical Parts and Characteristics Jenis Bahan Kualitas fisik bahan Motif bahan Fitur Kantong N il ai r el at iv e i m por tan ce M ot if pol os a ta u m ini m al is K ant ong di ba ju ki ri a ta s da n c el ana M ode l l enga n pe nde k c el ana pe nde k U kur an M , L , da n X l unt uk s em ua m ode l Direction of improvement maximize target
Penerapan Metode Kansei Engineering dan Quality Function Deployment (QFD) dalam Pengembangan Kualitas Produk Piama Christie Wirahata, Wilson Kosasih, Lithrone Laricha Salomon
Hasil yang diperoleh selanjutnya adalah perbandingan benchmarking dan gap analysis antara  produk  piama  utama  dengan  produk  piama  Kompetitor  1  dan  Kompetitor  2. Berdasarkan gap analysis dari hasil kuesioner kedua, diperoleh bahwa hampir seluruh atribut piama  yang  ditawarkan  utama  masih  berada  di  bawah  ekspektasi  konsumen.  Bila dibandingkan  dengan  kompetitor,  secara  rata-rata  produk  utama  berada  di  antara  kedua kompetitor, dimana konsumen lebih puas terhadap produk Kompetitor 1, kemudian produk piama utama, dan yang terakhir produk Kompetitor 2. Satu atribut yang menjadi keunggulan produk piama utama dibanding kedua kompetitor adalah atribut ‘harga yang terjangkau’.
Berdasarkan  tiga  fase  HOQ  yang  dilakukan,  diperoleh  hasil  akhir  berupa manufacturing planning untuk  produk piama.  Adapun lima manufacturing planning yang terpenting adalah bahan baku produk tanpa defect , bahan kaos katun dan katun, motif polos atau minimalis, model lengan pendek dan celana pendek, variasi ukuran M, L, dan XL untuk semua model, dan pemberian kantong di kiri atas baju dan di celana. Penelitian ini masih terbatas dalam hal pembuatan prototipe tiga dimensi produk, dan pembuatan produk piama dalam jangka panjang perlu memperhatikan mode yang digemari di pasar sehingga produk yang dibuat dapat selalu disesuaikan dengan kebutuhan dan harapan konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   N.  Sukmaningsih  dan  A.M.S.  Asih,  “Kansei  Engineering,  Quality  Function Deployment,  dan  Product  Development:  Studi  Literatur,”  dalam Seminar  Nasional Teknik Industri Universitas Gadjah Mada 2020 , Yogyakarta, 2020.
[2]   R. Ginting, A. Ishak, A. F. Malik dan M. R. Satrio, “Integration of Kansei Engineering and  Quality  Function  Deployment  (QFD)  for  Product  Development:  A  Literature Review,” dalam IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 2020.
[3]   M.  Shobur,  S.  Nurmutia,  W.A.  Fahrudin  dan  G.A.  Pratama, Pengendalian  dan Penjamin Mutu , Tangerang: Unpam Press, 2020.
[4]   D.W. Ariani, Manajemen Kualitas, Banten: Universitas Terbuka, 2021.
[5]   D.L.  Goetsch  dan  S.  Davis, Quality  Management  for  Organizational  Excellence: Introduction to Total Quality , Harlow: Pearson Education Limited, 2014.
[6]   A.  Mitra, Fundamentals  of  Quality  Controls  and  Improvement ,  New  Jersey:  John Wiley & Sons, Inc., 2016.
[7]   J.  Heizer  dan  B.  Render, Operations  Management  Sustainability  and  Supply  Chain Management , New York: Pearson Education, 2014.
[8]   W. J. Kolarik, Creating Quality: Concepts, Systems, Strategies, and Tools , New York: McGraw Hill, 1995.
[9]   A. Kaur, “Conducting A Gap Analysis: A Four-Step Template,” ClearPoint Strategy, [Online]. Available: https://www.clearpointstrategy.com/gap-analysis-template/. [Diakses 9 Oktober 2022].
[10]  Gabriel, “Gap Analysis: Metode Analisis Kesenjangan yang Wajib Pebisnis Ketahui,” Gramedia,  8  April  2022.  [Online].  Available:  https://www.gramedia.com/best- seller/gap-analysis/. [Diakses 9 Oktober 2022].
[11]  L.  L.  Salomon,  W.  Kosasih  dan  T.  R.  Permai,  “Pengukuran  dan  Analisis  Indeks Kepuasan Masyarakat di Kantor Imigrasi Jakarta,” Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 6, no. 1, pp. 35-42, 2018.
[12]  S. M. Padma, Z. S. Prihastari dan A. R. Sari, “Pengembangan Produk Pangan Lokal Talas  Bogor  (Colocasia  Esculenta)  sebagai  Bahan  Baku  Pembuatan  Donat Mengunakan  Metode  Quality  Function  Deployment  (QFD),” Jurnal  Ilmiah  Teknik Industri, vol. 9, no. 2, pp. 148-157, 2021.
[13]  S. University,  “Pengertian Skala Likert, Cara Penggunaan dan Contoh,” Sampoerna University, 11 Februari 2022. [Online]. Available:
https://www.sampoernauniversity.ac.id/id/pengertian-skala-likert-cara-penggunaan- dan-contoh/. [Diakses 24 September 2022].