## Journal of Scientech Research and Development Volume 6, Issue 1, June 2024
P-ISSN: 2715-6974           E-ISSN: 2715-5846
Open Access at: http://idm.or.id/JSCR
ANALYSIS OF THE SUITABILITY OF BETUNG BAMBOO HABITAT (DENDROCALAMUS ASPER) WITH A GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM APPROACH AND MAXENT: CASE STUDY OF GOLEWA DISTRICT AND SOA DISTRICT, NGADA REGENCY
ANALISIS KESESUAIAN HABITAT BAMBU BETUNG ( Dendrocalamus asper ) DENGAN PENDEKATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN MAXENT: STUDI KASUS KECAMATAN GOLEWA DAN KECAMATAN SOA,

## KABUPATEN NGADA
Fransiskus Antonio Rotok Sugi 1 , Mamie Elsyana Pellondo’u 2 , Norman P.L.B Riwu Kaho 3 1,2,3 Program Studi Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Nusa Cendana E-mail:  thomyanthonio@gmail.com 1 , mamiepellondou@gmail.com 2 , norman_ega@yahoo.com 3
ARTICLE INFO ABSTRACT Correspondent: Fransiskus Antonio Rotok Sugi thomyanthonio@gmail.com Key words: bamboo betung, habitat modeling Website: https://idm.or.id/JSCR/inde x.php/JSCR
Page: 513 - 523
This  study  was  conducted  to  determine  environmental  factors  and differences in habitat suitability of betung bamboo in Golewa District and Soa District, Ngada Regency. This study used observation method.
The results showed that the jackknife test for habitat models in Golewa District  had  9  influential  environmental  variables,  namely  altitude, soil  pH,  bio12,  bio1,  slope,  bio13,  bio10,  bio19  and  bio4.  While  Soa District has 7 environmental variables that influence, namely soil pH, bio10, bio13, bio1, bio12, altitude and slope. The suitability of betung bamboo habitat in Golewa District has a habitat value of 0-0.2 with an area of 0.0070 ha, unsuitable habitat 0.2-0.6 with an area of 1,096.00 ha, suitable habitat 0.6-0.8 with an area of 262,170 ha, very suitable habitat  0.8-1  with  an  area  of  134,323  ha.  While  Soa  District  has  a habitat value of 0-0.4 with an area of 0.0044 ha, unsuitable habitat 0.4- 0.6 with an area of 245,620 ha, suitable habitat 0.6-0.8 with an area of 191,573 ha, very suitable habitat 0.8-1 with an area of 110,787 ha.

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Koresponden Fransiskus Antonio Rotok Sugi
thomyanthonio@gmail.com
Kata kunci: bambu betung, model habitat
Website:
https://idm.or.id/JSCR/inde x.php/JSCR
Hal: 512 - 523
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  faktor-faktor lingkungan  dan  perbedaan  kesesuaian  habitat  dari  bambu betung  di  Kecamatan  Golewa  dan  Kecamatan  Soa,  Kabupaten Ngada.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  observasi.  Hasil penelitian menunjukan bahwa uji jackknife untuk model habitat di  Kecamatan  Golewa  terdapat  9  variabel  lingkungan  yang berpengaruh  yakni  ketinggian  tempat,  pH  tanah,  bio12,  bio1, kemiringan  lereng,  bio13,  bio10,  bio19  dan  bio4.  Sedangkan Kecamatan Soa terdapat 7 variabel lingkungan yang berpengaruh yakni pH tanah, bio10, bio13, bio1, bio12, ketinggian tempat dan kemiringan  lereng.  Kesesuaian  habitat  bambu  betung  di Kecamatan  Golewa  memiliki  nilai  habitat  tidak  sesuai  0-0,2 dengan  luas  wilayah  0,0070  ha,  habitat  kurang  sesuai  0,2-0,6 dengan  luas  wilayah  1.096,00  ha,  habitat  sesuai  0,6-0,8  dengan luas wilayah 262,170 ha, habitat sangat sesuai 0,8-1 dengan luas wilayah  134,323  ha.  Sedangkan  Kecamatan  Soa  memiliki  nilai habitat tidak sesuai 0-0,4 dengan luas wilayah 0,0044 ha, habitat kurang  sesuai  0,4-0,6  dengan  luas  wilayah  245,620  ha,  habitat sesuai  0,6-0,8  dengan  luas  wilayah  191,573  ha,  habitat  sangat sesuai 0,8-1 dengan luas wilayah 110,787 ha.
Copyright © 2024 JSCR. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Bambu  merupakan  salah  satu  komoditas  hasil  hutan  bukan  kayu  yang  memiliki potensi  untuk  dijadikan  salah  satu  alternatif  peningkatan  perekonomian  di masyarakat.  Bambu  adalah  tumbuhan  yang  banyak  dimanfaatkan  karena  memiliki sifat-sifat  yang  menguntungkan  seperti  batang  yang  keras,  mudah  dibelah  dan dibentuk, mudah dikerjakan dan diangkut (Muhtar et al ., 2017).
Kesesuaian  lahan  bambu  merupakan  kemampuan  lahan  dalam  mendukung pertumbuhan bambu dengan mempertimbangkan kondisi tanah, iklim, topografi, dan faktor  lingkungan  lain  yang  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  bambu.  Dalam mengetahui  kesesuaian lahan bambu diperlukan beberapa karakteristik lahan guna mengkaji kesesuaian lahan dari bambu seperti suhu, iklim, jenis tanah, dan ph tanah. Ditemukan  beberapa  penelitian  sebelumnya,  salah  satunya  menurut  Anjulo et  al ., (2022),  menggunakan  beberapa  karakteristik  lahan  seperti temperature , rainfall , elevation , slope , soil reaction , dan soil texture untuk mengkaji kesesuaian lahan bambu dataran rendah ( Oxytenanthera abyssinica ) di Ethiopia. Demikian juga menurut Syauqi,
(2022)  menggunakan  beberapa  karakteristik  lahan  seperti  intensitas  cahaya, kelembapan udara,  suhu udara,  kecepatan angin,  pH  tanah  dan  kelembapan  tanah untuk mengkaji kesesuaian lahan bambu Gigantochloa di Sumatera bagian tengah.
Kabupaten  Ngada  ditunjuk  oleh  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan (KLHK)  sebagai  salah  satu  pusat  pengembangan  tumbuhan  bambu  di  Indonesia melalui  program  pemanfaatan  bambu  berbasis  masyarakat  Putra  Jaya,  (2021).
Terdapat  6  jenis  bambu  di  Kabupaten  Ngada  yakni  bambu  betung  ( Dendrocalamus asper ),  bambu  ater/pering  ( Gigantochloa  atter ),  bambu  ampel/gurung  ( Bambusa vulgaris ),  bambu  aur  duri  ( Bambusa  blumeana ),  bambu  bulu/talang  ( Schizostachyum brachyladum ), dan bambu bulu tipis/suling ( Schizostachyum blumei ). Dari keenam jenis bambu tersebut, tiga jenis bambu yang paling dominan dimanfaatkan oleh masyarakat yakni bambu betung, bambu pering, dan bambu ampel Noywuli, (2020).
Bambu betung ( Dendrocalamus asper ) memiliki rumpun tropis yang tumbuh setinggi 20-30 m, dengan diameter 8-20 cm dan panjang ruas 20 – 45 cm, serta memiliki dinding yang relatif tebal. Bambu betung ( Dendrocalamus asper ) tumbuh ideal di daerah lembab dengan tanah yang kaya dan berat, dari dataran rendah hingga ketinggian 1.500 mdpl, dengan curah hujan tahunan rata-rata sekitar 2.400 mm, serta dapat tumbuh juga pada berbagai  jenis  tanah,  tetapi  jenis  tanah  yang  berat  dan  memiliki  drainase  tinggi merupakan tempat terbaik untuk pertumbuhan bambu ini.
Bambu betung memiliki beberapa karakteristik lahan yakni suhu tahunan, curah hujan tahunan, kemiringan lereng, topografi, dan pH tanah. Suhu tahunan yang dibutuhkan berkisar  8,8 – 36 o C,  curah  hujan  yang  sesuai  yaitu  <  2.400  mm/tahun,  kemiringan lereng < 8%, topografi yang bergelombang, berombak dan bergunung, dan pH tanah 4,5 – 5,5 (Bachtiar  et  al.,  2022).  Dengan  mengetahui  karakteristik  lahan dari  bambu betung dapat dijadikan dalam penentuan pemodelan kesesuaian habitat yang dimana menggunakan Maximum entrophy (Maxent).
Maxent  adalah  salah  satu  perangkat  lunak  ( software )  yang  digunakan  untuk menghasilkan  pemodelan  kesesuaian  dari  suatu  habitat.  Pemodelan  kesesuaian dilakukan  menggunakan  data  variabel  lingkungan  dan  juga  titik  perjumpaan, sehingga software ini mampu memodelkan probilitas distribusi spesies suatu jenis yang spesifik dengan kondisi lingkungannya.
Kecamatan  Golewa  dan  Kecamatan  Soa  merupakan  wilayah  yang  berada  di Kabupaten  Ngada  yang  memiliki  ketinggian  tempat  yang  berbeda.  Kecamatan Golewa memiliki ketinggian tempat berkisar 400  - ≥1200 mdpl  dan  Kecamatan  Soa memiliki  ketinggian  tempat  berkisar  400  - ≥700  mdpl.  Berdasarkan  hasil  observasi pada saat magang di Yayasan Bambu Lestari Ngada, ditemui bahwa belum ada data yang memuat peta distribusi terkait dengan kesesuaian habitat dari bambu betung. Dalam pengelolaan bambu betung pada saat kegiatan pemanenan bambu, masyarakat tidak  menerapkan  tindakan  pembudidayaan  pada  rumpun  bambu  yang  sudah dilakukan pemanenan (Anonim, 2021). Kegiatan pemanenan seperti ini, jika dibiarkan akan  berakibat  pada  penurunan  dan  pengerusakan  pada  habitat  rumpun  bambu tersebut.  Oleh  karena  itu  dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui  faktor-faktor lingkungan  dan  perbedaan  kesesuaian  habitat  dari  bambu  betung  di  Kecamatan Golewa dan Kecamatan Soa, Kabupaten Ngada.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kecamatan  Golewa  dan  Kecamatan  Soa,  Kabupaten Ngada pada bulan Juli-Agustus 2023. Alat yang digunakan dalam penelitian ini antara lain software ArcMap versi 10.8, Global Positioning System (GPS) Garmin 64S, software Maximum Entrophy Modelling (Maxent) versi 3.4.1, Microsoft Excel , Handphone , software Tree-H , Soil tester , dan software KoboCollect. Sedangkan bahan yang digunakan dalam penelitian ini yakni bambu betung ( Dendrocalamus asper ) yang berada di Kecamatan Golewa  dan  Kecamatan  Soa,  Kabupaten  Ngada  dan  data  raster  yakni  data  yang
bersumber  dari  Worldclim,  DEMNAS,  dan  interpolasi  IDW.  Data  raster  worldclim yakni  rerata  suhu  tahunan  (bio1),  suhu  musiman  (bio4),  rerata  suhu  pada  kuartal terpanas (bio10), rerata suhu pada kuartal terdingin (bio11), hujan tahunan (bio12), hujan pada bulan terbasah (bio13), hujan pada bulan kering (bio14) dan hujan pada kuartal  terdingin  (bio19).  Data  raster  DEMNAS  yakni  ketinggian  tempat  dan kemiringan  lereng.  Untuk  data  interpolasi  IDW  yakni  pH  tanah.  Penelitian  ini menggunakan  metode  observasi  dan  analisis  yang  dilakukan  yakni  menggunakan metode maxent.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Kinerja Model Kesesuaian Habitat Bambu Betung
Hasil analisis dari software maxent memberikan performa model habitat berdasarkan nilai AUC. Model dapat diterima jika memiliki nilai AUC > 0,5, sedangkan model tidak dapat diterima jika nilai AUC < 0,5 (Syauqi, 2022). Nilai AUC dikategorikan menjadi 3 kelas kategori yakni 0,6 - ≤ 0,7 menunjukkan nilai akurasi yang kurang baik, > 0,7 - ≤0,8 menunjukkan nilai akurasi yang sedang dan > 0,8 – 0,9 menunjukkan nilai akurasi yang baik (Aryanti et al., 2021). Nilai kinerja model kesesuaian habitat bambu betung dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Kurva Area Under Curve (AUC) Hasil Pemodelan Habitat Dendrocalamus asper ;
A. Kecamatan Golewa, B. Kecamatan Soa
Berdasarkan  Gambar  1  model  habitat  yang  dihasilkan  oleh Dendrocalamus  asper di wilayah  Kecamatan  Golewa  memiliki  nilai  AUC test  data sebesar  0,950.  Sedangkan Kecamatan Soa memiliki nilai AUC test data sebesar 0,992. Hal ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat diterima dan dalam kategori baik.
A B
Hasil  kurva  AUC  menunjukan  bahwa  garis  hitam  pada  kurva  ROC  menunjukkan AUC model acak, jika garis biru ( test data ) berada di bawah kurva garis hitam (model acak) maka kinerja model buruk, apabila garis biru berada di atas garis hitam, maka kinerja  model  semakin  baik  dalam  memprediksi  kehadiran  sampel  dalam  data (Phillips & Dudík, 2008).

## Kontribusi Variabel Lingkungan
Variabel  lingkungan  merupakan  faktor  penting  yang  memengaruhi  regenerasi, pertumbuhan  dan  distribusi  populasi  tanaman  (Zhang et  al .,  2018).  Setiap  variabel memiliki  tingkat  kontribusi  yang  berbeda  dalam  mengembangkan  pemodelan kesesuaian habitat.
Gambar 2. Diagram kontribusi variabel lingkungan; A. Kecamatan Golewa,

## B. Kecamatan Soa
Hasil dari Gambar 2 menunjukan bahwa variabel yang mempengaruhi pertumbuhan Dendrocalamus asper di wilayah Kecamatan Golewa yakni ketinggian tempat memiliki nilai  tertinggi  dengan  persen  kontribusi  37%,  sedangkan  rerata  suhu  pada  kuartal terdingin (bio11) dan curah hujan pada bulan kering (bio14) memiliki nilai terendah dengan persen kontribusi dan persen permutasi yang sama yakni persen kontribusi 0 %.  Untuk  wilayah  Kecamatan  Soa  yakni  pH  tanah  memiliki  nilai  tertinggi  dengan persen  kontribusi  64,6%,  sedangkan  curah  hujan  pada  bulan  kering  (bio14),  rerata suhu pada kuartal terdingin (bio11), hujan pada kuartal terdingin (bio19) dan suhu musiman (bio4) memiliki nilai terendah dengan kontribusi yang sama yakni 0%.
Perbedaan  kontribusi  variabel  lingkungan  yangberpengaruh  dari  kedua  wilayah kecamatan  ini  yakni  pada  kondisi  geografis  kedua  wilayah  kecamatan  tersebut, dimana wilayah Kecamatan Golewa memiliki kondisi geografis pada suhu udara 16 o C – 24,24 o C, ketinggian tempat berkisar 400 - ≥1200 mdpl dan memiliki topografi yang miring  dan  terjal.  Sedangkan  wilayah  Kecammatan  Soa  memiliki  kondisi  geografis pada suhu udara 23,42 o C – 30,07 o C, ketinggian tempat 400- ≥700 mdpl dan memiliki
37 24.1 17.1 11.7 7.8 1.5 0.4
0.2 0.1 0 0 Persen Kontribusi (%) Ketinggian tempat pH tanah bio12 bio1 Kemiringan lereng bio13 bio10 bio19
bio4 bio11 bio14 64.6 16.4 15.9 2.6 0.2 0.2 0.1 0 0 0 0
Persen Kontribusi (%) pH tanah bio10 bio13 bio1 bio12 Ketinggian tempat Kemiringan lereng bio14
bio11 bio19 bio4 A B
topografi yang landai. Hal ini sejalan dengan Bachtiar et al., (2022) yang menyatakan bahwa  pertumbuhan  bambu  betung  dipengaruhi  oleh  kondisi  geografis  yakni memiliki suhu yang sesuai untuk pertumbuhan bambu betung yakni 8,8 – 36 o C, curah hujan yang sesuai yaitu < 2.400 mm/tahun, kemiringan lereng < 8%, dan topografi yang bergelombang, berombak dan bergunung. Hal ini juga sesuai dengan pernyataan dari  Muryani,  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  bambu  betung  dapat  tumbuh  pada dataran rendah hingga ketinggian 1.500 mdpl.
Analisis  variabel  kontribusi  memberikan  estimasi  kontribusi  relatif  dari  variabel- variabel lingkungan terhadap model maxent. Kontribusi variabel lingkungan dalam membangun  model  kesesuaian  habitat  didapatkan  melalui  uji Jackknife pada pemrograman maxent (Ardiani et al ., 2023).
Gambar 3. Hasil Uji Training Jackknife Training ; A. Kecamatan Golewa, B. Kecamatan Soa Hasil  Gambar  3  menunjukan  bahwa  nilai  AUC  dalam  uji Jackknife menunjukkan bahwa  wilayah  Kecamatan  Golewa  memiliki  9  variabel  yang  mempengaruhi pertumbuhan Dendrocalamus asper yakni variabel ketinggian tempat, pH tanah, hujan tahunan  (bio12),  rerata  suhu  tahunan  (bio1),  kemiringan  lereng,  hujan  pada  bulan terbasah  (bio13),  rerata  suhu  pada  kuartal  terpanas  (bio10),  hujan  pada  kuartal terdingin  (bio19)  dan  suhu  musiman  (bio4).  Sedangkan  Kecamatan  Soa  memiliki  7 variabel  yang  mempengaruhi  pertumbuhan Dendrocalamus  asper yakni  pH  tanah, rerata suhu pada kuartal terpanas (bio10), hujan pada bulan terbasah (bio13), rerata suhu tahunan (bio1), hujan tahunan (bio12), ketinggian tempat dan kemiringan lereng. Variabel  lingkungan  yang  berpengaruh  tersebut  dapat  ditunjukkan  dengan  garis berwarna  biru  tua,  yang  artinya  semakin  tinggi  nilainya,  maka  variabel  tersebut digunakan secara independent dan menghasilkan kinerja model yang semakin kuat (Ardiani et al ., 2023).

## Kurva Respon Kesesuaian Habitat Bambu Betung
Untuk  menginterpretasikan  karakteristik  habitat Dendrocalamus  asper dari  hasil pemodelan,  dapat  dilihat  melalui  kurva  respons  variabel,  kurva  renspons
A B
menggambarkan  respons  akan  kehadiran Dendrocalamus  asper terhadap  parameter lingkungannya.
Gambar 4. Kurva Respon Variabel Lingkungan; A. Kecamatan Golewa, B. Kecamatan Soa
Hasil dari gambar 4 menunjukan bahwa kurva respon dari variabel lingkungan yang digunakan yaitu terdapat perbedaan pada wilayah Kecamatan Golewa dan Soa yakni pH  tanah  yang  ditemukan  di  Kecamatan  Golewa  yakni  memiliki  pH  5,0-7,0, sedangkan  di  Kecamatan  Soa  yakni  memiliki  pH  7,0  &  7,5.  Hal  ini  didukung  oleh Mondial,  (2015)  menyatakan  bahwa  bambu  dapat  tumbuh  pada  pH  yang  bersifat masam yakni 3,5 dan dapat tumbuh optimal pada pH tanah 5,0 – 6,5.
Variabel ketinggian tempat bambu betung di Kecamatan Golewa yakni 400  - ≥1200 mdpl. Sedangkan di Kecamatan Soa yakni 300 - ≥700 mdpl. Hal ini di dukung oleh Muryani,  (2017)  menyatakan  bahwa  bambu  betung  dapat  tumbuh  pada  dataran rendah hingga ketinggian 1.500 mdpl.
Variabel curah hujan tahunan dari kesesuaian pertumbuhan bambu yang ditemukan di  Kecamatan  Golewa  yakni  memiliki  curah  hujan  tahunan  1.568 – 1.620  mm, sedangkan di Kecamatan Soa yakni memiliki curah hujan tahunan 1.300 – 1.580 mm. Hasil  yang  ditemukan  sesuai  dengan  pendapat  yang  di  kemukakan  oleh  Muryani, (2017) bahwa bambu dapat tumbuh pada curah hujan tahunan rata-rata yakni 2.400 mm.
A B

## Peta Prediksi Habitat Bambu Betung
Model  maxent  menghasilkan  peta  prediksi  distribusi  habitat  yang  cocok  untuk Dendrocalamus asper dan menjelaskan variabel lingkungan yang paling berpengaruh pada distribusi Dendrocalamus asper .

## Gambar 5. Peta kesesuaian habitat bambu betung
Hasil  pada  Gambar  5  menunjukan  bahwa  luas  wilayah  Kecamatan  Golewa  adalah 9.407 ha, dimana luas total persebaran bambu betung yang ditemukan yakni 1.492,500 ha. Luas wilayah yang memiliki tingkat kesesuaian habitat sangat sesuai dengan nilai 0,8-1 sebesar 134,323 ha (9%), sedangkan luas wilayah yang tidak sesuai dengan nilai < 0,2 adalah 0,0070 ha atau 0%. Untuk luas wilayah Kecamatan Soa adalah 7.998 ha, dimana luas total persebaran bambu betung yang ditemukan yakni 547,985 ha. Luas wilayah  persebaran  bambu  yang  memiliki  tingkat  kesesuaian  habitat  sangat  sesuai dengan  nilai  0,8-1  sebesar  110,787  ha  (20,2%),  sedangkan  luas  wilayah  yang  tidak sesuai dengan nilai < 0,4 adalah 0,0044 ha atau 0%.
Tabel 1. Tingkat Kesesuaian Habitat Dendrocalamus asper A. Kecamatan Golewa
Tabel 1. Tingkat Kesesuaian Habitat Dendrocalamus asper (lanjutkan) B. Kecamatan Soa
Hasil pada Tabel 1 menunjukan bahwa tingkat kesesuain bambu betung di wilayah Kecamatan Golewa dan Kecamatan Soa berada pada kelas kesesuaian habitat kurang sesuai.  Hal  ini  dilihat  dari  total  luas  wilayah  temuan  bambu  betung  yakni  di Kecamatan Golewa luas temuan bambu betung 1.492,500 ha dari luas wilayah 9.407 ha. Sedangkan Kecamatan Soa yakni luas temuan bambu betung 547,985 ha dari luas wilayah 7.998 ha. Kesesuaian dari pemodelan maxent yang dihasilkan pada wilayah Kecamatan  Golewa  dan  Kecamatan  Soa  menunjukan  bahwa  pertumbuhan  bambu betung sangat berpengaruh terhadap kondisi  lingkungan dan cara  pengelolaannya. Bambu betung perlu dilakukan pengelolaan secara lestari. Pengelolaan secara lestari dilakukan  pada  kegiatan  pemanenan  bambu  yakni  dengan  melakukan pembudidayaan pada rumpun bambu seperti penimbunan menggunakan campuran tanah dan pupuk kompos dari luar lahan bambu tersebut dan juga dapat dilakukan dengan  penimbunan  menggunakan  seresah  bambu  pada  rumpun  bambu  tersebut. Kegiatan ini sangat berguna untuk menjaga kelestarian dari habitat rumpun bambu betung tersebut.

## Sumber Bias
Sumber bias di penelitian ini berasal dari sebaran titik koordinat bambu yang diambil dan  variabel  lingkungan.  Sebaran  titik  koordinat  bambu  betung  dianggap  belum mewakili daerah pada wilayah Kecamatan Golewa dan Kecamatan Soa secara merata. Hal ini dapat diperbaiki dengan cara melakukan pengambilan titik koordinat secara menyeluruh  pada  kedua  wilayah  kecamatan  tersebut.  Hal  ini  didukung  dengan Baldwin, (2009) yang menyatakan bahwa jika persebaran titiknya tidak seimbang atau merata  maka  model  yang  dihasilkan  cenderung  tidak  dapat  memprediksi  sebaran spesies secara akurat.
Sumber bias berikutnya berasal dari data variabel lingkungan yaitu data worldclim. Data  worldclim  dianggap  sudah  tidak  relevan  karena  data  worldclim  memiliki rentang tahun pengambilan pada tahun 1960-1990.
Sumber bias  yang diperoleh dalam penelitian ini  disebabkan karena model maxent dalam  melakukan  analisisnya  hanya  menggunakan  data  kehadiran  spesies  untuk membangun model (Ellen et al. , 2019).

## SIMPULAN
Dendrocalamus asper tersebar pada habitat di dataran rendah hingga dataran tinggi di wilayah  Kecamatan  Golewa  dan  Soa.  Faktor  lingkungan  yang  paling  berpengaruh terhadap  keberadaan Dendrocalamus  asper di  wilayah  Kecamatan  Golewa  yaitu ketinggian  tempat,  pH  tanah,  hujan  tahunan  (bio12),  rerata  suhu  tahunan  (bio1), kemiringan  lereng,  hujan  pada  bulan  terbasah  (bio13),  rerata  suhu  pada  kuartal terpanas  (bio10),  hujan  pada  kuartal  terdingin  (bio19)  dan  suhu  musiman  (bio4). Sedangkan Kecamatan Soa yaitu pH tanah, rerata suhu pada kuartal terpanas (bio10), hujan pada bulan terbasah (bio13), rerata suhu tahunan (bio1), hujan tahunan (bio12), ketinggian  tempat  dan  kemiringan  lereng.  Kesesuaian  habitat  bambu  betung  di Kecamatan  Golewa  memiliki  nilai  habitat  tidak  sesuai  0-0,2  dengan  luas  wilayah 0,0070 ha, habitat kurang sesuai 0,2-0,6 dengan luas wilayah 1.096,00 ha, habitat sesuai 0,6-0,8 dengan luas wilayah 262,170 ha, habitat sangat sesuai 0,8-1 dengan luas wilayah 134,323 ha. Sedangkan Kecamatan Soa memiliki nilai habitat tidak sesuai 0-0,4 dengan luas wilayah 0,0044 ha, habitat kurang sesuai 0,4-0,6 dengan luas wilayah 245,620 ha, habitat  sesuai  0,6-0,8  dengan  luas  wilayah  191,573  ha,  habitat  sangat  sesuai  0,8-1 dengan luas wilayah 110,787 ha.

## DAFTAR PUSTAKA
Anjulo,  A.,  Mulatu,  Y.,  Kidane,  B.,  Reza,  S.,  Getahun,  A.,  Mulat,  S.,  Abere,  M.,  & Teshome, U. (2022). Oxytenanthera abyssinica A. Rich. Munro species-site suitability matching in Ethiopia . Advances in Bamboo Science , 1 , 100001.
https://doi.org/10.1016/j.bamboo.2022.100001
Anonim. (2021). Peraturan Gubernur Nusa Tenggara Timur Nomor 26 Tahun 2021 Tentang Sentra Pengembangan Bambu .
Ardiani, D., Jaelani, L. M., Aldiansyah, S., Tambunan, M. P., Indrawan, M., & Wibowo, A.  A.  (2023). The  Effect  of  Human  Disturbance  on  the  Spatial  Distribution  of  Anoa (Bubalus  Sp.)  Using  MaxEnt  Modeling . IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , 1127 (1). https://doi.org/10.1088/1755-
1315/1127/1/012020
Aryanti, N. A., Susilo, T. S. S. D., Ningtyas, A. N., & Rahmadana, M. (2021). Pemodelan Spasial  Kesesuaian  Habitat  Elang  Jawa  (Nisaetus  bartelsi)  di  Taman  Nasional Bromo  Tengger  Semeru  (Spatial  Modeling  of  Javan  Hawk-Eagle  (Nisaetus bartelsi) Habitat Suitability in Bromo Tengger Semeru National Park). Jurnal Sylva Lestari , 9 (1), 179. https://doi.org/10.23960/jsl19179-189
Bachtiar, B., Sandabunga, R. M., & Sandabunga, R. M. (2022). Karakteristik Lahan dan Komposisi  Jenis  Tanaman  Penyusun  Agroforestry  di  Kecamatan  Sesean Kabupaten  Toraja  Utara. Bioma :  Jurnal  Biologi  Makassar , 7 (1),  45 – 56.
https://doi.org/10.20956/bioma.v7i1.18093
Baldwin,  R.  A.  (2009).  Use  of  Maximum  Entropy  Modeling  in  Wildlife  Research. Entropy , 11 (4), 854 – 866. https://doi.org/10.3390/e11040854
Ellen, A., Nasihin, I., & Supartono, T. (2019). Pemetaan Kesesuaian Habitat Rafflesia (Rafflesia  Arnoldii  R.  Br)  di  Taman  Nasional  Bukit  BARISAN  SELATAN.
Prosiding  Seminar  Nasional  Dan  Call  Of  Papers  Konservasi  Untuk  Kesejahteraan Masyarakat 1 , 174 – 183. https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/
Fitria Muhtar, D., Sinyo, Y., & Ahmad, H. (2017). Pemanfaatan Tumbuhan Bambu oleh Masyarakat  di  Kecamatan  Oba  Utara  Kota  Tidore  Kepulauan. Jurnal  Sintifik MIPA , 1 (1), 38 – 44.
Mondial,  B.  A.  (2015).  Karakterisasi  Lahan  Karakterisasi  Lahan  Tanaman  Bambu Naman Bambu ( Bambusa) Di Pulau Lombok Nusa Tenggara Barat.
Muryani, D. (2017). Iventarisasi Jenis-jenis Tanaman Bambu di Kecamatan Cimanggu,
Majenang Wanareja dan Cipari Kabupaten Cilacap.
Noywuli, N. (2020). Potensi Sumberdaya dan Teknik Budidaya Bambu Ngada untuk Fungsi  DAS  Aesesa  Flores  yang  Berkelanjutan. Prosiding  Seminar  Nasional Pertanian , 7 , 254 – 270.
Phillips, S. J., & Dudík, M. (2008). Modeling of Species Distributions With Maxent: New Extensions  and  a  Comprehensive  Evaluation . Ecography , 31 (2),  161 – 175.
https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x
Putra  Jaya,  A.  (2021).  Arah  Pengembangan  Bambu  di  Kabupaten  Ngada:  Tinjauan Literatur. Jurnal Analisis Kebijakan Kehutanan , 18 (2), 79 – 89.
https://doi.org/10.20886/jakk.2021.18.2.79-89
Syauqi, M. F. (2022). Keanekaragaman dan Ekologi Marga Gigantochloa di Sumatra Bagian Tengah. IPB University .
Zhang,  X.,  Li,  G.,  &  Du,  S.  (2018). Simulating  the  Potential  Distribution  of  Elaeagnus Angustifolia L. Based on Climatic Constraints in China . Ecological Engineering , 113 ,
27 – 34. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2018.01.009