## Pelita Perkebunan 30(2) 2014, 123–136

## Pola Distribusi Hama Penggerek Buah Kopi (Hypothenemus Hampei) pada Kopi Arabika dan Robusta
Distribution Pattern of Coffee Berry Borer (Hypothenemus Hampei) on Arabica and Robusta Coffee
Soekadar Wiryadiputra 1)
1) Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia, Jl. PB Sudirman 90 Jember, Indonesia
*) Corresponding author: soekadar@yahoo.com

## Abstrak
Serangga  penggerek  buah  kopi  [PBKo,  Hypothenemus  hampei  (Ferr.)] merupakan hama utama tanaman kopi yang mengakibatkan kehilangan hasil cukup besar. Tipe distribusi hama PBKo belum banyak diungkap, baik distribusi  spasial maupun  distribusi  vertikal,  padahal  tipe  distribusi  suatu  hama  sangat  penting untuk menyusun strategi pengendalian hama secara terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap tipe distribusi hama PBKo, baik secara spasial maupun vertikal. Pengamatan dilakukan di Kebun Kalibendo, Banyuwangi pada kopi Arabika dan Robusta,  dengan  mengambil  petak  pertanaman  kopi  yang  berisi  sebanyak  400 (20 x 20) pohon. Selanjutnya diamati tingkat serangan dan populasi PBKo dilakukan pada empat cabang, utara, selatan, barat, dan timur. Hasil yang diperoleh dihitung nilai jumlah total, rataan, varians (s 2 ), indeks hubungan varians/rataan (=I), indeks Morisita  (=I δ ),  koefisien  Green  (=Cx),  dan  indeks  distribusi  Binomial  negatif (=k).  Hasil  yang  diperoleh  baik pada  kopi Robusta  maupun  Arabika,  dan  juga baik menggunakan parameter intensitas serangan maupun populasi, tipe distribusi spasial  hama PBKo  mengikuti  distribusi  mengelompok  (aggregated). Dari  hasil analisis data ternyata baik pada tingkat serangan maupun populasi sesuai dengan semua model yang digunakan. Untuk distribusi vertikal, ada kecenderungan bahwa tingkat  serangan  maupun  populasi  hama  PBKo  lebih  tinggi  pada  bagian  bawah tanaman, dibanding bagian tengah dan atas. Hal ini diduga berkaitan dengan sisa- sisa buah kopi yang terserang dan jatuh ke permukaan tanah serta tidak dibersihkan sehingga menjadi sumber infestasi.
Kata kunci : kopi Arabika, kopi Robusta, Hypothenemus hampei, distribusi spasial, distribusi vertikal

## Abstract
Coffee  berry  borer  [CBB,  Hypothenemus  hampei  (Ferr.)]  is  the  main pest  on  coffee  causing  a  significant  losses.  Distribution  pattern  of  the  pest  is not  known  deeply  until  now,  especially  in  Indonesia.  The  data  of  distribution pattern of pest is very important in constructing the strategy of integrated pest management, especially to determine a sampling method for monitoring of the pest. This experiment aimed to reveal the distribution pattern of CBB both spatially and vertically. The experiment was conducted on Arabica and Robusta coffee, located in  Kalibendo estate  in Banyuwangi East  Java. A  plot with  400 (20 x  20) of  coffee  trees  were  observed  for  infestation  and  population  of  CBB,  at  four
Wiryadiputra
branches  on  south,  north,  east  and  west  directions  for  each  tree.  Collected data were analyzed to obtain the value of mean, variance (=s 2 ), variance/mean relationship  (=I),  index  of  Morisita  (=I δ ),  coefficient  of  Green  (=Cx)  and  k exponent of Negative Binomial. Results of the experiment revealed that spatial distribution pattern of CBB, both on Arabica an Robusta coffee, as well as for infestation  and  population  parameters,  was  fit  with  aggregated  or  clumped distribution.  For  vertical  distribution,  it  inclined  that  CBB  infestation  and population  in  the  lower  part  of  coffee  tree  was  higher  than  in  central  and upper  part  of  coffee  tree.  Plenty  of  infested  coffee  berries  leaved  on  soil  surface may result in higher infestation and population in the lower part.
Key words: Arabica coffee, Robusta coffee, Hypothenemus hampei, spatial distribution, verti- cal distribution.
tampak nyata pada pertanaman kopi organik di  Amerika  Latin  (Mexico,  Guatemala, Ecuador, Peru, dan Bolivia) yang arealnya telah mencapai 85.376 ha dengan jumlah petani  sebanyak  29.673  orang  (Furst  & Bergleiter,  2008).  Dalam  penggunaan komponen  pengendalian  non-pestisida, beberapa agens hayati ternyata cukup efektif dalam  menekan  tingkat  serangan  hama PBKo.  Hasil  survei  yang  dilakukan  oleh Furst  &  Bergleiter  (2008)  menunjukkan bahwa praktek pengendalian hama terpadu yang  diterapkan  petani  kopi  organik  di Amerika Latin adalah bahwa sebagian besar menerapkan  pengendalian  dengan  cara kultur teknik (33%), pengendalian biologi (24%), dan kombinasi atau integrasi antara cara kultur teknik dan cara biologi (33%). Sementara itu sisanya sebanyak 9% tidak mengendalikan sama sekali serangan PBKo dan  1%  mengendalikan  dengan  cara  lain. Agens hayati yang paling banyak digunakan adalah jamur entomopatogenik Beauveria bassiana.
Dalam implementasi pengendalian hama terpadu (PHT) PBKo di lapangan, petunjuk metode penarikan contoh yang akurat dan efisien  dalam  rangka  monitoring  tingkat serangannya belum pernah ditetapkan. Hal ini akan menyulitkan pengambil kebijakan dalam  merencanakan  PHT  untuk  PBKo.

## PENDAHULUAN
Di Indonesia, hama PBKo mengakibat- kan kerugian cukup besar, terutama pada perkebunan kopi rakyat yang porsinya lebih dari 90%. Rata-rata tingkat serangan PBKo pada kopi rakyat di Indonesia diperkirakan lebih  dari  20%  dengan  mengakibatkan kehilangan hasil rata-rata sebesar lebih dari 10%. Ini berarti kerugian yang diakibatkan hama  PBKo  pada  perkopian  Indonesia diperkirakan lebih dari 6,7 juta USD per tahun,  dengan  asumsi  bahwa  kehilangan produksi setiap hektar rata-rata sebesar 50 kg dan dengan luas pertanaman kopi saat ini sebesar 1,25 juta hektar (Wiryadiputra et al., 2008). Serangga hama PBKo saat ini telah terdistribusi pada seluruh pertanaman kopi di  dunia.  Hawaii  dan  Papua  Nugini yang  sebelum  tahun  2009  terbebas  dari serangan PBKo saat ini telah terserang hama ini (Burbano et al., 2010; Messing, 2012; Vega et al., 2002).
Sementara itu kecenderungan permintaan biji kopi dunia saat ini mengarah pada kopi organik maupun kopi spesialti, yaitu biji kopi yang  dibudidayakan  tanpa  menggunakan pupuk  anorganik  buatan  pabr ik  dan pengelolaan  OPT  tanpa  menggunakan pestisida  (Wille,  1996;  Zaenudin  & Martadinata,  2000).  Kecenderungan  ini

## Pola  distribusi  hama penggerek buah kopi  pada  kopi Arabika dan  Robusta
Untuk mengetahui metode penarikan contoh dan jumlah contoh dalam rangka pengamatan tingkat serangan PBKo, maka distribusi hama ini harus ditetapkan terlebih dahulu (Untung, 1996).  Hasil  penelitian  yang  mendalam yang dilakukan oleh Remond et al. (1993) mendapatkan bahwa distribusi hama PBKo pada pertanaman kopi Arabika di Salvador mengikuti distribusi mengelompok (clumped) dan  cocok  (fit)  dengan  hukum  Binomial negatif. Pada model distribusi populasi hama yang  mengelompok  maka  pengambilan contoh yang cocok untuk tujuan monitoring adalah  dengan  cara  sistematik  (teratur) (Decazy et al., 1989). Penelitian ini ber- tujuan  untuk  mengungkap  pola  distribusi hama PBKo pada kondisi di Indonesia, baik pada jenis kopi Arabika maupun pada kopi Robusta. Hasil penelitian diharapkan dapat digunakan sebagai komponen dalam menyusun system pengendalian terpadu hama  PBKo  di  Indonesia,  khususnya dalam  aspek  monitoring  serta  strategi pengendaliannya.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian pola distribusi hama PBKo [Hypothenemus hampei (Ferr.)] dilaksanakan pada kopi Arabika varietas Lini S 795 dan Robusta campuran klon Tugusari (BP 534), BP 409, BP 42, BP 358, BP 936, dan BP 939, di  kebun  Kalibendo,  Banyuwangi,  Jawa Timur yang memiliki ketinggian lokasi untuk kopi  Robusta  pada  500  m  dpl.  dan  kopi Arabika sekitar 650 m dpl. Sebagai petak pengamatan digunakan pohon kopi sebanyak 400 (20 x 20) pohon kopi produktif umur antara 10—15 tahun, habitus seragam, tata tanam teratur dan tidak banyak ada kematian. Pada pohon-pohon contoh tersebut selanjut- nya  dilakukan  pengamatan  parameter intensitas serangan dan populasi hama PBKo.
Distribusi  horizontal  mencerminkan pola sebaran hama PBKo secara horizontal
antartanaman kopi, dan juga secara vertikal yaitu pada ketinggian yang berbeda dalam satu pohon kopi. Untuk penentuan distribusi horizontal, pengamatan dilakukan pada empat cabang kopi yang berada di bagian tengah pohon.  Penentuan  empat  cabang  pada masing-masing bagian mengikuti arah mata angin, yaitu cabang yang mengarah ke utara, timur,  selatan,  dan  barat.  Pengamatan intensitas serangan hama PBKo dilakukan dengan menghitung persentase buah yang terserang  pada  semua  buah  tiap  cabang, dengan rumus:
I=(Bb/Bt)*100%
dalam hal ini, I = intensitas serangan; Bb = buah terserang PBKo/cabang; dan Bt = jumlah buah total/cabang.
Untuk pengamatan populasi PBKo, maka buah yang terserang pada setiap cabang dan pohon contoh diambil dan diamati populasinya di laboratorium dengan cara membuka buah. Populasi serangga PBKo diamati dari stadium telur,  larva,  pupa,  dan  dewasa.  Satuan populasi hama PBKo yang digunakan adalah per empat cabang pada tiap pohon. Sementara itu  untuk  penentuan  distribusi  vertikal, pengamatan dilakukan pada cabang kopi di bagian atas, tengah,  dan bawah, dengan jumlah cabang dan cara pengamatan yang sama dengan penentuan distribusi horizontal. Pada  jenis  kopi  Robusta,  pengamatan dilakukan pada bulan Agustus, yaitu pada saat puncak masa panen, sedangkan pada kopi Arabika pada bulan Oktober, pada saat sebagian buah kopi masih berwarna hijau dan berukuran diameter sekitar 6—7 mm, serta bijinya mulai mengeras. Alasan waktu pengamatan ini adalah secara random saja berdasarkan tersedianya waktu dan adanya serangan  hama  PBKo.  Serangan  hama PBKo pada kopi Robusta telah berlangsung cukup lama karena sebagian besar buah telah berwarna merah, sedang pada kopi Arabika serangannya dimulai sekitar 2—3 minggu.

## Wiryadiputra
maksimum. Untuk indeks distribusi Bino- mial (k) yang apabila nilainya rendah dan positif  (k  <2.0)  tingkat  agregasi  atau mengelompok yang tinggi; apabila 2,0 <k <8,0 berarti agregasi/pengelompokan yang sedang (moderate aggregation); dan apabila k >8.0 berarti distribusi random atau acak.
Untuk  memperjelas  pola  distribusi spasial  hama  PBKo,  maka  dilakukan pemetaan  berdasarkan  tingkat  serangan maupun tingkat populasinya, baik pada kopi Robusta maupun pada kopi Arabika.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Distribusi Horizontal
Pada kopi Robusta sebaran  horizontal tingkat  serangan  maupun  populasi  hama PBKo terlihat pada Gambar 1 dan 2. Dari penghitungan secara statistik diperoleh hasil bahwa distribusi horizontal hama PBKo, baik berdasarkan  parameter  tingkat  serangan maupun populasi serangga hama, tergolong ke dalam tipe distribusi mengelompok.
Tingkat  serangan  PBKo  pada  kopi Robusta  rata-rata  cukup  tinggi  pada  saat pengamatan, yaitu pada bulan Agustus yang bertepatan  dengan  saat  puncak  panen. Hubungannya dengan fenologi pembuahan pada pola pertanaman kopi yang memiliki pembuahan  tegas  adalah  serangan  hama biasanya dimulai pada saat biji kopi mulai mengeras,  yaitu  sekitar  bulan  Februari- Maret. Serangan meningkat terus sampai akhir panen pada sekitar September. Kondisi serangan  pada  kopi  Robusta  pada  bulan Agustus ini tergolong cukup tinggi, berkisar antara 0 dan 69,72%, dan populasi serangga hama  yang  dihitung  dari  semua  stadia mencapai  204  ekor  per  empat  cabang. Hasil  analisis  parameter  yang  digunakan untuk menentukan pola distribusi spasial, baik  menggunakan  parameter  tingkat
Dari data yang diperoleh, selanjutnya dilakukan  penghitungan  rataan  (x r )  dan varians (s 2 ) dengan rumus sebagai berikut (Southwood, 1975):
 Nilai rataan (x r )=(  x)/(n)
 Varians (s 2 )={  (x 2 )—(  x) 2 /n }/(n—1)
Untuk menetapkan tipe distribusi hama PBKo  dilakukan  analisis  menggunakan indeks hubungan varians (s 2 ) dan rataan (x r ) atau = I, indeks Morisita (=I ä ), koefisien Green (=Cx), dan indeks distribusi Bino- mial negatif (=k). Masing-masing indeks tersebut disajikan dengan formula sebagai berikut (Costa et al., 2010).
 Indeks hubungan varians/rataan,
I = (s 2 )/(x r )
 Indeks Morisita,
I δ = n(  x 2 —  x)/[(  x) 2 —  x]
 Koefisien Green,
Cx = [(s 2 /x r )–1]/[(  x–1)]
 Indeks distribusi Binomial Negatif, k = (x r )/(s 2 —x r ) dalam  hal  ini,  n  =  jumlah  contoh  yang diambil;  x  =  data  yang  diambil  (tingkat serangan  maupun  populasi  PBKo);  x r = rataan data yang diambil; s 2 = varians.
Untuk  hubungan  antara  varians  dan rataan (I), apabila I = 1, berarti distribusi spasial random atau acak;  apabila I <1 , maka distribusinya teratur atau seragam; dan  apabila  I  >1,  maka  distribusinya mengelompok  (aggregate,  contagious, clumped). Indeks Morisita (I δ ), apabila I δ =1, maka distribusinya random atau acak; I δ >1, maka mengelompok (aggregate, contagious, clumped), dan I δ <1 adalah distribusinya merata  atau  seragam.  Koefisien  Green (Cx),  memiliki  nilai dari  0  (nol)  sampai dengan 1, dan menunjukkan perbandingan antara  distribusi  random  atau  acak  (0) sampai  dengan  1  untuk  mengelompok
Gambar 1. Distribusi  spasial  tingkat  serangan  hama  PBKo  pada  kopi  Robusta  di  Kebun  Kalibendo, Banyuwangi,  Jawa  Timur Figure  1. Spatial distribution of CBB infestation on Robusta coffee at Kalibendo Plantation, Banyuwangi, East Java
Keterangan (Notes): · Tingkat serangan (CBB infestation): 0%  · Tingka serangan: >0—1.0 %  · Tingkat serangan: >1.0—2.0%  · Tingkat serangan: >2.0—5.0%  · Tingkat serangan; >5.0% 
Wiryadiputra
Gambar 2. Distribusi spasial populasi hama PBKo (per empat cabang) pada kopi Robusta di Kebun Kalibendo, Banyuwangi,  Jawa  Timur
Figure  2. Spatial  distribution  of  CBB  population  (per  four  branches)  on  Robusta  coffee  at  Kalibendo Plantation,  Banyuwangi, East  Java
Keterangan (Notes):
· Populasi PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): 0
 · Populasi PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): 1—4  · Populasi PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): 5—8  · Populasi PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): 9—16  · Populasi PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): >16 
Tabel  1. Hasil  analisis  beberapa  parameter  penting  untuk  menentukan  pola  distribusi  spasial  tingkat serangan  dan  populasi  hama  PBKo  pada kopi  Robusta  dan  Arabika
Table  1. Analysis  results  of  several  important  parameters  for  determination  of  spatial  distribution pattern  of  CBB  infestation and  population  on  Robusta  and Arabica  coffee Jumlah total (Grand total) (  Xi) 5323 8215 1345 708 Kisaran (Range) 0—69.7 0—204 0—31.3 0—32 Rataan (Mean) (x) 13.31 20.538 3.36 1.77 Varians (Variance) (s 2 ) 149.7 632.1 25.85 21.86 Hubungan Varian/Rataan (Relation between variance and mean) (I=s 2 /x) 11.25 30.78 7.69 12.35 Indeks Morisita (Morisita index) (I δ ) 1.77 2.45 2.99 7.4 Koefisien Green (Green coefficient) (Cx) 0.0021 0.0038 0.0094 0.0368 Indeks distribusi Binomial (Binomial distribution index) (k) 1.3 0.69 0.50 0.16 Kopi Robusta Robusta coffee Kopi Arabika Arabica coffee Tk. serangan Infestation Populasi Population *) Tk. serangan Infestation Populasi Population *)
Keterangan (Notes): *) Jumlah populasi adalah jumlah serangga PBKo per empat cabang per pohon (Number of CBB popula- tion is the number of CBB insects per four branches per tree).
 Hubungan antara  varian dan  rataan (=I);  apabila nilai  =1,  maka  menunjukkan distribusi  spasial random atau acak; nilainya <1, maka distribusinya teratur atau seragam; dan apabila nilainya >1, maka distribusinya mengelompok (aggregate, contagious).
 Indeks Morisita (=I δ ): menunjukkan apabila nilainya =1, maka distribusinya random atau acak; >1, maka mengelompok (aggregate, contagious), dan <1 adalah distribusinya merata atau seragam.
 Koefisien Green (=Cx): indeks ini memiliki nilai dari 0 (nol) sampai dengan 1, dan dapat diterima untuk  menunjukkan  perbandingan  antara  distribusi  random  atau  acak  (0)  sampai  dengan  1  untuk mengelompok maksimum.
 Indeks distribusi Binomial (=k): apabila nilainya rendah dan positif (k<2.0)=menunjukkan tingkat agregasi atau mengelompok yang tinggi; apabila nilai k antara 2,0 dan 8,0, maka menunjukkan agregasi/ pengelompokan yang sedang (moderate aggregation); dan apabila k >8,0 menunjukkan distribusi random atau acak.
Hasil analisis peubah
Analysis results of variable
serangan maupun populasi serangga hama menunjukkan bahwa distribusi spasial hama PBKo pada kopi  Robusta mengikuti  pola mengelompok atau aggregate (Tabel 1).
Pola distribusi spasial (horizontal) hama PBKo pada kopi Arabika jika dibandingkan dengan tingkat serangan pada kopi Robusta
baik tingkat serangan maupun populasinya adalah lebih rendah (Gambar 3 & 4). Kisaran tingkat serangannya hanya 0—31,3% sedang populasinya berkisar 0—32 ekor per empat cabang. Keadaan ini disebabkan karena waktu pengamatan  yang  berbeda.  Pengamatan tingkat  serangan  dan  populasi  PBKo
Wiryadiputra
Gambar 3. Distribusi  spasial  tingkat  serangan  hama  PBKo  pada  kopi  Arabika  di  Kebun  Kalibendo, Banyuwangi,  Jawa  Timur
Figure  3. Spatial distribution of CBB infestation on Arabica coffee at Kalibendo Plantation, Banyuwangi, East Java
Keterangan (Notes): · Tingkat serangan (CBB infestation): 0%  · Tingkat serangan: >0—1,0 %  · Tingkat serangan: >1,0—2,0%  · Tingkat serangan: >2,0—5,0%

· Tingkat serangan; >5,0%

Gambar 4. Distribusi spasial populasi hama PBKo (per empat cabang) pada kopi Arabika di Kebun Kalibendo, Banyuwangi,  Jawa  Timur Figure  4. Spatial  distribution  of  CBB  population  (per  four  branches)  on  Arabica  coffee  at  Kalibendo Plantation,  Banyuwangi, East  Java
Keterangan (Notes):
· Populasi  PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): 0 
· Populasi  PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): 1—4  · Populasi  PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): 5—8  · Populasi  PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): 9—16  · Populasi  PBKo per empat cabang (CBB population per four branches): >16 

## Wiryadiputra
dilaksanakan pada bulan Oktober, yaitu saat dimana buah kopi Arabika bijinya baru mulai mengeras  dan  hampir  semuanya  masih berwarna hijau, sehingga ditinjau dari segi fenologi  buah  dan  hubungannya  dengan serangan PBKo, maka fase serangan PBKo pada kopi Arabika ini masih dikategorikan sedang,  sehingga  tingkat  serangan  dan populasinya masih relatif rendah.
P ola  distr ibusi  P BKo  pada  kopi Arabika,  baik  tingkat  serangan  maupun populasinya  tampaknya  tidak  berbeda nyata dengan kopi Robusta, yaitu mengikuti distribusi mengelompok. Penilaian meng- gunakan tolok ukur hubungan rataan dan varians, indeks Morisita, koefisien Green maupun indeks distribusi binomial, nilainya sesuai dengan distribusi mengelompok. Jika menggunakan analisis koefisien Green, nilai yang diperoleh agak jauh dengan nilai satu (1)  sehingga  tingkat  pengelompokannya diinterpretasikan tidak maksimal.
Pola distribusi suatu hama penting untuk diketahui  karena  diperlukan  untuk menetapkan pola pengambilan contoh yang sesuai  untuk tujuan  optimasi  pengelolaan hama terpadu (PHT) serta untuk perencanaan pelaksanaan penelitian (Ruiz-Cardenas et al., 2009).  Pola  distribusi  suatu  hama  dapat digunakan sebagai penetapan contoh untuk tujuan monitoring dalam rangka menyusun program   pengelolaan  PHT  maupun peramalan eksplosi suatu hama.
Untuk  menetapkan  pola  pengambilan contoh yang sesuai dan juga jumlah contoh yang optimal, maka juga harus diketahui pola distribusi  suatu  hama  (Ruesink  &  Kogan, 1975). Lebih lanjut Ruesink & Kogan (1975) menyatakan ada tiga tipe distribusi serangga yang  sering  dijumpai  di  lapangan,  yaitu merata, acak, dan mengelompok. Distribusi spasial suatu hama  yang merata umumnya sulit dijumpai, karena yang dikatakan merata adalah antara jarak individu hama yang satu
dengan yang lainnya adalah sama. Dengan demikian individu hama tersebar benar-benar merata. Distribusi hama biasanya tersebar secara acak maupun mengelompok.
Banyak hasil penelitian distribusi spasial hama  menunjukkan  pola  mengelompok (Rekasi et al., 1997; Khaing et al., 2002; Brasnov et al., 2005; Nordmeyer, 2009), sebagaimana yang terjadi pada hama PBKo ini. Costa et al. (2006; 2010) telah meneliti distribusi  spasial  hama  kutu  orthezia (Orthezia  praelonga  Douglas)  dan  kutu loncat  (psyllid)  (Diaphorina  citri Kuwayama)  pada  tanaman  jeruk  (Citrus sinensis L.) dengan menggunakan parameter I,  I δ , Cx,  dan  k.  Hasil  yang  diperoleh menunjukkan bahwa distribusi kedua serangga hama tersebut cocok (fit) dengan distribusi binomial negatif atau mengelompok. Di India, Bhakat  et  al.  (2013)  juga  telah  meneliti distribusi spatial kepik ludah (spittlebug), Ptyelus  nebulus  (Fabricius)  (Homoptera: Aphrophoridae) pada rerumputan terbuka dan mendapatkan bahwa nimfa serangga tersebut juga  terdistribusi  secara  mengelompok. Simulasi  komputer  untuk  penghitungan distribusi spatial juga telah dibuat oleh Liu & Zang (2011). Decazy et al. (1989) juga mendapatkan bahwa distribusi spatial hama penggerek buah kopi sangat cocok dengan persamaan  Taylor  (Taylor’s  law)  yang mendukung distribusi mengelompok.
Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa distribusi spatial hama PBKo mengikuti pola mengelompok, sehingga metode yang sesuai untuk  pengambilan  contoh  untuk  tujuan pengamatan hama adalah dengan pola teratur atau secara sistematik. Hasil penelitian ini serta didukung hasil-hasil penelitian lainnya dari  luar  negeri  menunjukkan  bahwa rekomendasi metode pengambilan contoh berdasarkan  pola  disitribusi  hama  dapat disarankan kepada pengambil kebijakan dan cukup akurat untuk dilaksanakan.
I, I δ , Cx, dan k. Hasil yang diperoleh

## Pola  distribusi  hama penggerek buah kopi  pada  kopi Arabika dan  Robusta

## Distribusi Vertikal
Pengamatan pola distribusi hama PBKo secara  vertikal  menunjukkan  bahwa  ada kecenderungan  tingkat  serangan  maupun populasi  hama  lebih  tinggi  pada  bagian bawah pohon, baik pada jenis kopi Robusta maupun jenis Arabika (Tabel 2). Apabila data  dianalisis  menggunakan  parameter penentu distribusi spatial (horizontal) maka disimpulkan bahwa baik tingkat serangan maupun  populasi  hama  di  bagian  cabang bawah, tengah dan atas cocok dengan tipe distribusi mengelompok.
Distribusi vertikal serangga hama PBKo juga telah diteliti oleh Uemura-Lima et al. (2010) menggunakan perangkap (trapping) yang dipasang pada ketinggian yang berbeda yaitu 0,5 m; 1,0 m; dan 1,5 m. Hasil yang diperoleh adalah sama dengan penelitian ini, yaitu  perangkap  yang  dipasang  pada ketinggian paling rendah (0,5 m) menangkap serangga  PBKo  paling  banyak  dibanding pada bagian tengah dan bagian atas. Jumlah serangga tertangkap rata-rata per hari masing- masing adalah 87,1; 16,2; dan 11,2 ekor untuk bagian bawah, tengah, dan atas. Hasil yang berbeda  diperoleh  dari  Dufour  &  Frerot
A. Tingkat Serangan (Infestation) (%)
Jumlah total ( Grand total) (  Xi) 184.2 196.67 104.42 123.11 62.88 34.37 Kisaran (Range) 0- 27.07 0-33.33 0-9.5 0-13.37 0-15.56 0-10.56 Rataan (Mean) (x) 0.4605 0.4917 0.2611 0.3078 0.1572 0.0859 Varians (Variance) (s 2 ) 5.0319 4.7513 1.4840 3.3816 1.3799 0.3902 Hubungan Varian/Rataan 10.9271 9.6630 5.6835 10.9864 8.7781 4.5415
Relation between variance and mean (I = s 2 /x) Indeks Morisita (Morisita index) (I δ ) 22.6207 18.6681 19.0736 33.6339 51.1531 7.7141 Koefisien Green (Green coefficient) (Cx) 0.0542 0.0443 0.0453 0.0818 0.1257 0.1061 Indeks distribusi Binomial (Binomial distribution index) (k) 0.1007 0.1154 0.2135 0.1001 0.1286 0.2824 Pola distribusi (Distribution pattern) B. Populasi/empat cabang (Population/four branches) Jumlah total (Grand total) (  Xi) 419 414 390 484 421 266 Kisaran (Range) 0-68 0-25 0-41 0-91 0-155 0-124 Rataan (Mean) (x) 1.0475 1.0350 0.9750 1.2100 1.0525 0.6650 Varians (Variance) (s 2 ) 38.0955 15.1316 32.0946 53.5097 85.3982 45.7471 Hubungan Varian/Rataan 36.3680 14.6199 32.9176 44.2229 81.1385 68.7927
Relation between variance and mean (I=s 2 /x) Indeks Morisita (Morisita index) (I δ ) 34.7604 14.1582 33.7381 36.7059 77.1315 103.0728 Koefisien Green (Green coefficient) (Cx) 0.0846 0.0330 0.0821 0.0895 0.1908 0.2558 Indeks distribusi Binomial (Binomial distribution index) (k) 0.0283 0.0734 0.0313 0.0231 0.0125 0.1480 Pola distribusi (Distribution pattern) Tabel 2. Tingkat serangan dan populasi hama PBKo pada bagian bawah, tengah dan atas pohon kopi Arabika dan Robusta serta indikator pola distribusinya
Table 2. Infestation level and population of CBB at lower, central, and upper branches of Arabica and Robusta coffee, as well as its parameter indicators for the distribution
Parameter penentu distribution Parameters of distribution pattern Arabika (Arabica) Robusta (Robusta) Cabang bawah Lower branch Cabang tengah Central branch Cabang atas Upper branch Cabang bawah Lower branch Cabang tengah Central branch Cabang atas Upper branch Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Menge- lompok Aggre- gated Indeks Morisita (Morisita index) (I δ ) Varians (Variance) (s 2 ) juga telah diteliti oleh Uemura-Lima et al.
Jumlah total (Grand total) (  Xi)

## Wiryadiputra
(2008),  bahwa  perangkap  yang  dipasang pada ketinggian 1,2 m justeru menangkap serangga PBKo yang lebih banyak dibanding perangkap yang dipasang pada ketinggian 0,4 m, yaitu masing-masing sebanyak 18,6 ekor dan 5,2 ekor. Kondisi ini tampaknya berkaitan dengan fenologi  perkembangan buah. Penelitian Dufour & Frerot (2008) dilaksanakan pada saat akhir panen, sehingga populasi dan serangan PBKo telah mencapai tingkat yang tinggi sehingga cukup banyak ser angga  PBKo  yang  terbang  dan terdistribusi di bagian percabangan buah atas dan tengah.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa awal  serangan  hama  PBKo  berasal  dari bagian bawah tanaman. Hal ini menunjukkan bahwa  buah-buah  kopi  yang  jatuh  di permukaan  tanah  apabila  tidak  dilakukan sanitasi akan merupakan sumber infestasi untuk  serangan  ham a  pada  periode berikutnya. Keadaan ini juga terbukti pada penelitian Wiryadiputra et al. (2010) yang dilakukan di Sulawesi Selatan. Keadaan ini menunjukkan bahwa pengendalian sanitasi untuk  buah-buah  kopi  yang  jatuh  di permukaan tanah sangat penting dalam PHT hama PBKo.

## KESIMPULAN
Pola distribusi spatial hama penggerek buah kopi (Hypothenemus hampei), baik pada kopi Arabika maupun kopi Robusta, juga dengan parameter tingkat serangan maupun populasi, mengikuti pola mengelompok atau aggregated  atau  clumped. Pola  distribusi yang sama juga dijumpai pada cabang kopi di bagian bawah, tengah, dan atas. Semua metode analisis yang digunakan yaitu dengan hubungan rataan/varian (I), indeks Morisita (I δ ),  koefisien  Green  (Cx)  dan  indeks distribusi Binomial negatif (k) adalah sesuai dengan tipe distribusi mengelompok.
Tingkat  serangan  maupun  populasi PBKo  cenderung  lebih  tinggi  pada percabangan bagian bawah dibanding pada bagian tengah dan atas pohon.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis menyampaikan terima kasih dan penghargaan  kepada  manajemen  Kebun Kalibendo  di  Banyuwangi  yang  telah mengijinkan  melaksanakan  penelitian  ini serta  atas  bantuan  semua  fasilitas  yang diberikan. Kepada Ir. Slamet Haryono dan Rosyidi sebagai teknisi dan pembantu teknisi juga disampaikan terima kasih atas semua bantuannya  sehingga  penelitian  ini  bisa diselesaikan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Bhakat, S.; P. Dey & A.K. Sinha (2013). Distribution of spittlebug nymph. International Journal of Education and Research, 1, 1—10.
Brasnov, B.R.; S. Morand; I.S. Khokhlova; G.I. Shenbrod & H. Havlena (2005). Abundance and distribution of fleas on desert rodent: linking to Taylor’s power law to ecological and specialization and epidemiology. Parasitology, 131, 825—837.
Burbano,  E.;  M.  Wright;  D.E.  Wright  & F.E. Vega (2010). New record for the coffee  berry  borer,  Hypothenemus hampei, in Hawaii. Journal of Insect Science,11, 1—3.
Costa, M.G.; J.C. Barbosa & P.T. Yamamoto (2006). Distribuicao de probabilidade de occorencia de Orthezia praelonga Douglas (Hemiptera: Sternorrhyncha: Ortheziidae)  na  cultura  de  citros. [Probability distribution of Orthezia praelonga  Douglas  (Hemiptera: Sternorrhyncha: Ortheziidae) in citrus]. Neotropical Entomology, 35, 395—401.
Costa, M.G.; J.C. Barbosa; P.T. Yamamoto  & R.M. Leal (2010). Spatial distribution of   Di aph orina   ci tri  Kuwa ya ma (Hemiptera: Psyllidae) in citrus orchards. Sci.  Agric. (Piracicaba. Braz.), 67, 546—554.
Decazy, B.; H. Ochoa  & R. Lotode (1989). Indices  de  distribution  spatiale  et methode d’echantillonnage des popu- lations du scolyte des drupes du cafeier, Hypothenemus hampei Ferr. (Spatial distribution  indices  and  sampling method for populations of the coffee berry  borer,  Hypothenemus  hampei Ferr.). Cafe Cacao The (Paris), 33, 27—41.
Dufour, B.P. & B. Frerot (2008). Optimization of coffee berry borer, Hypothenemus hampei  Ferrari  (Col.,  Scolytidae), mass trapping with an attractant mixture. Journal of Applied Entomology, 132, 591—600.
Furst, M. & S. Bergleiter (2008). Biological control of coffee berry borer in organic coffee. Naturland-Association for Organic Agriculture. 4 pp.
Khaing, O.; P. Hormchan; S. Jamornmarn; N. Ratanadilok & A. Wongpiyasatid (2002). Spatial distribution pattern of cotton leafhopper, Amrasca biguttula (Ishida) (Homoptera: Cicadellidae). Kasetsart Journal (Natural Sciences), 36, 11—17.
Liu, G.H. & W.J. Zhang (2011). Computer generation of initial spatial distribution for cell automata. Short Communication. Computational Ecology and Software, 1, 244—248.
Messing, R.H. (2012). The coffee berry borer (Hypothenemus hampei) invades Hawaii: Preliminary investigations on trap response and alternate host. Insects, 3, 640—652.
Nordmeyer, H. (2009). Spatial and temporal dynamics of Apera spicaventi sedling population.  Crop  Protection,  28, 831—837.
Rekasi, J.; L. Rozsa & B.J. Kiss (1997). Patterns in the distribution of avian lice (Phthiraptera: Amblycera: Ischnocera).
Journal Avian Biology, 28, 150—156.
Remond, F.; C. Cilas; M.I. Vega-Rosales & M.O. Gonzalez (1993). Methodologie d’echantillonnage  pour  estimer  les attaques des baies du cafeier par les scolytes (Hypothenemus hampei Ferr.) [Sampling procedure for the evaluation of coffee berry attacks by the coffee berry  borer  (Hypothenemus  hampei Ferr.)]. Café Cacao The (Paris), 37, 35—52.
Ruesink, W.G. & M. Kogan (1975). The quan- titative basis  of  pest management: Sampling and measuring. p. 309—351. In: R.L. Metcalf & W.H. Luckmann (Eds.).  Introduction  Insect  Pest Management. John Wiley and Sons. New York.
Ruiz-Cardenas,  R.;  R.M.  Assuncao  & C.G.B.  Demetrio  (2009).  Spatio- temporal  modeling  of  coffee  berry borer patterns accounting for inflation of zeros and missing value. Sci. Agric. (Piracicaba. Braz.), 66, 100—109.
Southwood, T.R.E. (1975). Ecological Methods: with Particular Reference to the Study of Insect Populations. Chapman and
Hall Ltd. London.
Uemura-Lima, D.H.; M.U. Ventura; A.Y. Mikami; F.C. da Silva & L. Morales (2010). Responses  of  Coffee  Berry  Borer, Hypothenemus  hampei   Ferrari (Coleoptera:  Scolytie),  to  vertical distribution of methanol : ethanol trap. Neotropical Entomology, 39, 930—933.
Untung, K. (1996). Pengantar Pengelolaan Hama Terpadu.  Gadjah  Mada  University Press. Bulaksumur, Yogyakarta.
Vega,  F.E.;  R.A. Frankui  &  P.  Benavides (2002). The presence of coffee berry borer,  Hypothenemus  hampei  in Puerto Rico: fact or fiction? Journal of Insect Science, 2, 3pp.

## Wiryadiputra
Wille, C. (1996). “Certified  ECO-O.K.” Guaranteed “Green” coffee meets new market demands. Tea and Coffee Trade Journal, 168, 114—119.
Wiryadiputra, S.; R. Jahuddin; I.L. Mainsese; G.I. Oduor & S.S. Sastroutomo (2010). Integrated  control  of  coffee  berry borer  (Hypthenemus  hampei)  on Arabica coffee in South Sulawesi, Indonesia. p. 515-521. Proceeding of 23 rd International Conference on Coffee Science (ASIC). Bali, Indonesia, 3 rd — 8 th October 2010.
Wiryadiputra, S; C, Cilas & J.P. Marin (2008). Effectiveness of the Brocop Trap in Controlling  the  Coffee  Berry Borer (Hypothenemus hampai Ferr.) in Indonesia.
Proceedings ASIC 2008. p. 1405—1408.
Zaenudin & Martadinata (2000). Tantangan dan strategi pengembangan agribisnis kopi di Indonesia memasuki abad  ke-21. Warta Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia, 16, 189—197.
**0**