## SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT JAMUR AKAR PUTIH (RIQIDOPORUS LIGNOSUS) PADA TANAMAN KARET (HAVEA BRASILIENSIS) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Rina Miranda 1 , Nelly Astuti Hasibuan 2 , Pristiwanto 3 , Mesran 4
1 Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma
2,3,4 Dosen Tetap STMIK Budi Darma Jl. Sisingamangaraja No. 338 Sp. Limun Medan

## ABSTRAK
Penyakit Jamur akar putih,diakibatkanoleh lahan yang dipenuhi sisa tanaman hutan atau bekas tanaman karet yang tidak dicabut dan dibakar yang menjadi serang koloni jamur akar putih. Penyakit jamur akar putih dapat menyebabkan kematian tanaman langsung, sehingga populasi pohon per satuan luas menjadi berkurang dan sebagai akibatnya produktivitas kebun menjadi sangat rendah.Kepastiandiagnosaterhadappenyakit jamur akar putihdapatdilakukanmelaluipemeriksaan laboratorium. Sistem pakar adalah program komputer yang menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu wilayah  pengetahuan  tertentu  (Turban,1995).  Sistem  pakar  mencoba  mencari  solusi,  memberikan  saran  atau  kesimpulan yang konsisten  terhadap permasalahan yang ditemukannya. Pada penelitian ini, penulis mendiagnosa penyakit pada jamur akar  putih.  dengan  membangun  sebuah  sistem  pakar  yang  dapat  menganalisa  gejala-gejala  penyakit  menjadi    sebuah keputusan  namapenyakit  dengan  menggunakan    metodeForward  Chainingsebagaimetodepenelusurandan  metode  certainty factorsebagaimetode untukmenghitungnilaikepercayaanatas gejalayangdiberikanolehpakar.
Kata kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor, Penyakit Jamur Akar Putih.

## I. PENDAHULUAN
Tanaman  karet (Havea  brasiliensis) berasal dari  Negara  berazil.Tanaman  ini  merupakan  sumber utama  bahan  tanaman  karet  alam  dunia.Sebagai penghasil  lateks  tanaman  karet  dapat  dikatakan  satu- satunya  tanaman  yang  dikebunkan  secara  besar- besaran. Tanaman karet merupakan tanaman perkebunan  yang  tumbuh  diberbagai    wilayah  di Indonesia.Tanaman  karet  memiliki  peran  yang  sangat besar  dalam  kehidupan  perekonomian  Indonesia. Banyak  penduduk  yang  hidup  dengan  mengandalkan komoditas  penghasil  getah  ini.Karet  tak  hanya diusahakan  oleh  perkebunan-perkebunan  besar  milik Negara yang memiliki areal ratusan ribu hektar, tetapi juga  diusahakan  oleh  swasta  dan  rakyat.  Setiap tanaman  karet  yang  terserang  oleh Riqidoporus microporus jika  tidak  segera  dikendalikan  akan  mati dan  selanjutnya  menjadi sumber  infeksi  bagi tanaman disekitarnya  yang  menyebabkan  populasi  pohon  per satuan  luas  menjadi  berkurang  dan  sebagai  akibatnya produktivitas kebun menjadi rendah.
Tanaman  yang  terserang  jamur  akar  putih (JAP)  terkadang  percabangannya  mengering  sebelum tanaman  mati.  Gejala  tersebut  hampir  sama  dengan gejala  kerusakan  akar  pada  umumnya.Kerusakan  dan kematian  tanaman  merupakan  masalah  penting  pada perkebunan karet. Adanya serangan penyakit tanaman menjadi  salah  satu  penyebab  kerusakan  dan  kematian tanaman.Penyakit  jamur  akar  putih  merupakan  jenis penyakit  yang  berbahaya  bagi  perkebunan  karet. Penyakit  ini  dapat  mengakibatkan  kematian  pada tanaman  dengan  intensitas  kematian  yang  sangat tinggi.  Serangannya  sering  dijumpai  pada  tanaman karet yang berumur 2-5 tahun.
Oleh  karena  itu  dibutuhkan  sebuah  metode  atau aturan  untuk  menyelesaikan  masalah  penyakit  jamur akar  putih  (JAP)  tersebut  yaitu  dengan  metode certainty  factor .Metode certainty  factor merupakan metode  yang  mendefinisikan  ukuran  kepastian
terhadap  masalah  yang  sedang  dihadapi  dengan menggunakan certainty factor ini dapat menggambarkan tingkat keyakinan pakar.

## II. TEORITIS

## A. Sistem
Menurut  Kusrini  (2007),  Sistem  merupakan kumpulan  elemen  yang  saling  berkaitan  yang bertanggung  jawab  memproses  masukan  ( input ) sehingga  menghasilkan  keluaran  ( output ).  Suatu sistem di dalam suatu organisasi yang mempertemukan  kebutuhan  pengolahan  transaksi harian,  mendukung  operasi,  bersifat  manajerial,  dan merupakan  kegaiatan  stategi  dari  suatu  organisasi, serta  menyediakan  laporan-laporan  yang  diperlukan oleh pihak luar.

## B. Pakar
Menurut  (Anita  Desiani,  Muhammad  Arhami, 2006),  Pakar  merupakan  orang  yang  menguasai bidang  ilmu  pengetahuan  tertentu,  berpengalaman, pengambil keputusan dan menguasai metode- metode tertentu,  serta  mampu  memanfaatkan  talentanya dalam memberikan nasihat/saran terhadap penyelesaian suatu permasalahan.

## C. Sistem Pakar
Menurut Muhammad  Arhami (2005) Salah satu teknik  kecerdasan  buatan  yang  menirukan  proses penalaran  manusia  adalah  Sistem  Pakar.  Secara umum,  Sistem  Pakar (expert  system) adalah  sistem yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke komputer,  agar  komputer  dapat  menyelesaikan masalah  seperti  yang  biasa  dilakukan  oleh  para  ahli. Sistem  Pakar  yang  baik  dirancang  agar  dapat menyelesaikan  suatu  permasalahan  tertentu  dengan meniru kerja para ahli.
Ciri-ciri  dari  sistem  pakar  adalah  sebagai berikut :
1. Terbatas pada domain keahlian tertentu.
2. Dapat memberikan penalaran untuk data-data yang tidak lengkap
3. Dapat menjelaskan alasan dengan cara  yang dapat dipahami.
4. Bekerja berdasarkan kaidah ( rule) tertentu.
5. Mudah dimodifikasi.
6. Basis  pengetahuan  dan  mekanisme  inferensi terpisah.
7. Keluarannya bersifat anjuran.
8. Sistem  dapat  mengaktifkan  kaidah  secara  searah yang  sesuai,  dituntun  oleh  dialog  pengguna  (T. Sutojo,  Edy  Mulyanto,  Vincen  Suhartono,  2011, 162).

## D. Certainty Factor
Menurut  (T.  sujoto,  Edy  Mulyanto,  Dr.  Vincen Suhartono,  2011,  194)  teori Certainty  Faktor (CF) adalah untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran  ( inexact  reasoning )  seorang  pakar  yang  di usulkan  oleh  Shortliffe  dan  Buchanan  pada  tahun 1975.  Seorang  pakar  (misalnya  dokter)  sering menganalisis  informasi  yang  ada  dengan  ungkapan ketidakpastian, untuk mengakomodasi hal ini menggunakan certainty faktor (CF) guna menggambarkantingkat  keyakinan  pakar  terhadap masalah yang sedang dihadapi.
Faktor kepastian ( certainty factor) menyatakan kepercayaan  dalam  sebuah  kejadian  (fakta  atau hipotesa) berdasar bukti atau penilaian pakar (Turban, 2005). Certainty  factor menggunakan  suatu  nilai untuk  mengasumsikan  derajat  keyakinan  seorang pakar  terhadap  suatu  data.  Dalam  mengekspresikan derajat
kepastian, certainty factor
untukmengasumsikan  derajat  kepastian  seorang  pakar terhadap suatu data.Konsep ini
kemudiandiformulasikan dalam rumusan dasar sebagai berikut : CF[H,E] = MB[H,E] – MMD[H,E]…………… (2.1)
Keterangan :
CF = Certainty factor (factor kepastian) dalam hipotesa H yang dipengaruhi oleh fakta E MB(H,E) = measure of belief (ukuran kepercayaan)  terhadap  hipotesa  H, jika diberikan evidence E (antara 0 dan 1) MD(H,E) = measure  of    disbelief (ukuran kepercayaan) terhadap evidence H, jika diberikan evidence E (antara 0 dan 1) Hipotesa = Hipotesav E = Evidence (peristiwa atau fakta)
CF[H,E] 1 = CF[H] * CF[E]…………..(2.2)
Dimana : CF(E) = certainty  factor  evidence E  yang dipengaruhi oleh evidence E
CF(H) = certainty  factor  hipotesa dengan asumsi evidence diketahui  dengan pasti, yaitu  ketika CF(E,e) = 1 CF(H,E) = certainty factor hipotesa yang
dipengaruhi  oleh evidence e  diketahui dengan pasti
Certainty  Factor untuk  kaidah  dengan  kesimpulan yang serupa (similarly concluded rules) : CF combine CF[H,E] 1,2 =  CF[H,E] 1 +  CF[H,E] 2 * [1-CF[H,E] 1 ] CF combine CF[H,E] old , 3 = CF[H,E] old + CF[H,E] 3 * (1-CF[H,E] old ]…..(2.3)
Certainty factor untuk hasil akhir persentase : Persentase keyakinan = CF combine *100% …...(2.4)

## III. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Adapun  logika  metode  certainty  factor  pada  sesi konsultasi  sistem,  user  diberi  jawaban  yang  masing- masing memiliki bobot sebagai berikut :
Tabel 1: Terminologi Kepastian Kepastian Bobot Tidak Pasti 0 Tidak Tahu 0,2 Sedikit Pasti 0,4 Cukup Pasti 0,6 Pasti 0,8 Sangat Pasti 1
Kaidah-kaidah  produksi  atau rule yang  berkaitan dengan  penyakit  jamur  akar  putih  adalah  sebagai berikut :
Kaidah:
IF daun-daun tanaman gugur AND Tanaman  membentuk  bunga/  buah  lebih awal
AND   Perubahan warna pada daun AND  Terlihat  miselium  berupa  benang-benang jamur  warna  putih  pada  bagian  perakaran tanaman
AND   Pada  percabangannya  mengering  sebelum mati AND Penyakit pada jamur akar putih
AND Tanaman mengalami kering alur sadap AND Daun  menjadi  kusam,  menebal,  dan berbentuk seperti perahu terbalik AND Badan  buah  berbentuk  seperti  kipas (setengahlingkaran) berwarna jingga adakalanya ditemukan
AND Lateks berwarna coklat keluar dan  menetes darititik-titik kulit tanaman  yang pecah AND Adakalanya tanaman menjadi tumbang
THEN Penyakit pada jamur akar putih.
Langkah-langkah pertama, pakar menentukan nilai CF untuk masing-masing gejala yang ditentukan sebelumnya sebagai berikut. CF Pakar (Daun-daun tanaman gugur) = 0.6 CF Pakar (Tanaman membentuk bunga/buah lebih awal).
CF Pakar (Perubahan warna pada daun). = 0.8
CF Pakar (terlihat miselium benang-benang jamur warna putih pada bagian perakaran tanaman). =1.0 CF Pakar (pada  percabangannya  mengering  sebelum mati).
=0.1 CF Pakar (Tanaman mengalami kering alur sadap). =0.2 CF Pakar (daun menjadi kusam, menebal dan berbentuk seperti perahu terbalik).
=0.6 CF Pakar (badan buah berbentuk seperti kipas
(setengah  lingkaran)  berwarna  jingga  adakalanya ditemukan). = 1,0
CF Pakar (lateks berwarna coklat keluar dan menetes dari titik-titik kulit tanaman yang pecah).
=0.2 CF Pakar (adakalanya tanaman menjadi tumbang). = 0,4
Kemudian  dilanjutkan  dengan  penentuan  nilai bobot user, Misalkan user memilih  jawaban  sebagai berikut :
o Daun-daun tanaman gugur = Pasti = 0.8 o Tanaman membentuk bunga/buah lebih awal = Cukup Pasti  = 0.6 o Perubahan warna pada daun = Sedikit Pasti  = 0.4
o terlihat  miselium  benang-benang  jamur  warna  putih pada bagianperakaran tanaman = Cukup Pasti   = 0.6 o pada percabangannya mengering sebelum mati = Sedikit Pasti  = 0.4 o Tanaman mengalami kering alur sadap = Sangat Pasti  =1
o Daun menjadi kusam, menebal dan berbentuk seperti perahu terbalik = Tidak Tahu = 0.2
o Badan  buah  berbentuk  seperti  kipas  (setengah lingkaran) berwarnaJingga adakalanya ditemukan
= Cukup Pasti   = 0.6 o lateks berwarna coklat keluar dan menetes dari titik- titik kulit tanaman yang pecah = Pasti = 0.8 o adakalanya tanaman menjadi tumbang = Tidak Tahu  =0.2
Kaidah-kaidah  tersebut  kemudian  dihitung nilai Certaintyfactorn ya  dengan  mengalikan  CF User Dengan CF Pakar menjadi :
CF[H,E] 1 = CF[H] 1 * CF[E] 1
= 0.6 * 0.8 = 0.48 CF[H,E] 2 = CF[H] 2 * CF[E] 2
= 0.4 * 0.6 = 0.24 CF[H,E] 3 = CF[H] 3 * CF[E] 3
= 0.8 * 0,4
= 0.32 CF[H,E] 4 = CF[H] 4 * CF[E] 4 = 1.0 * 0.6 = 0.6 CF[H,E] 5 = CF[H] 5 * CF[E] 5
= 0,1 * 0.4 = 0.04
CF[H,E] 5 = CF[H] 5 * CF[E] 5
= 0,2 * 1.0
= 0.2
CF[H,E] 5 = CF[H] 5 * CF[E] 5 = 0,6 * 0.2 = 0.12 CF[H,E] 5 = CF[H] 5 * CF[E] 5
= 1.0 * 0.6
= 0.6
CF[H,E] 5 = CF[H] 5 * CF[E] 5 = 0,2 * 0.8 = 0.16 CF[H,E] 5 = CF[H] 5 * CF[E] 5 = 0,4 * 0,2 = 0.08 Langkah yang terakhir adalah
mengkombinasikan  nilai certainty factor dari  masing- masing kaidah : CF combine CF[H,E] 1,2 =CF[H,E] 1 + CF[H,E] 2 * (1-CF[H,E] 1 ]
= 0.48 + 0.24* (1-0.48)
=0.6 old CF combine CF[H,E] old,3 =CF[H,E] old +CF[H,E] 3 *CF[H,E] old ) = 0.6+ 0.32 * (1-0.6)
= 0,72 old2 CF combine CF[H,E] 2,4
= CF[H,E] old2 + CF[H,E] 4 * (1-CF[H,E] old3 ) = 0,72 + 0.6 * (1-0.72) = 0,88 old3
CF combine CF[H,E] old3,5
= CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1-CF[H,E] old4 ) = 0,88+ 0.04 * (1-0.88)
= 0,88 old4 CF combine CF[H,E] old4,6 = CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1-CF[H,E] old4 )
= 0,88+ 0.2 * (1-0.88) = 0,90 old4
CF combine CF[H,E] old5,7
= CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1-CF[H,E] old4 ) = 0,90+ 0.12 * (1-0.90) = 0,91 old4
CF combine CF[H,E] old6,8 = CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1-CF[H,E] old4 ) = 0,91+ 0.6 * (1-0.91) = 0,96 old4
CF combine CF[H,E] old7,9
= CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1-CF[H,E] old4 ) = 0,96+ 0.16 * (1-0.96) = 0,96 old4
CF combine CF[H,E] old8,10 = CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1-CF[H,E] old4 ) = 0,96+ 0.08 * (1-0.96) = 0,96 old4
CF[H,E] old4 * 100 = 0.96 * 100%  =  96%.
Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa perhitungan certainty factor pada penyakit jamur akar putih memiliki persentase tingkat keyakinan 96 %.

## IV. IMPLEMENTASI
1. Tampilan Login
Berikut  ini  merupakan  tampilan  dari  form  login. Yang  berfungsi  untuk  masuk  pada  sistem  dan tidak  sembarang  orang  yang  dapat  memasuki sistem.
Gambar 1: Tampilan Form Login
2. Tampilan Form Menu Utama Berikut  ini  merupakan  tampilan  dari  form  menu utama.  Yang  berfungsi  untuk  pemanggilan  form- form lainnya pada sistem.
Gambar 2: Tampilan Form Menu Utama
3. Tampilan Data gejala
Tampilan form ini  berfungsi  untuk  menginputkan gejala-gejala  kedalam database yang  suatu  saat  dapat di  panggil  atau  dilihat  bila  dokter  atau programmer kesulitan dalam mengupdate sistem pakar ini.
Gambar 3: Tampilan Data Gejala
4. Tampilan Diagnosa
Tampilan Form diagnosa akan  menampilkan kode user serta  menampilkan  pertanyaan  seputar  gejala- gejala  yang  dialami  oleh user dan user dapat menjawab pertanyaan dengan menekan tombol pilihan jawaban,  dan  setelah  memilih  jawaban  maka  akan muncul hasil diagnosa.
Gambar 4: Tampilan Diagnosa

## V. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  pembahasan  dari  bab-bab sebelumnya maka penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Rule penyakit jamur akar putih pada tanaman karet telah  didapatkan  dari  gejala  yang  diberikan  oleh ibu  zaidah  fairuzah,  SP  berikut  dengan  nilai kepastian.
2. Metode certainty  factor dapat  diterapkan  untuk perhitungan  penyelesaian  seberapa  pasti  penyakit jamur akar putih pada tanaman karet.
3. Aplikasi  sistem  pakar  penyakit  jamur  akar  putih pada  tanaman  karet  dapat  digunakan  dalam mengetahui  penentuan  penyakit  jamur  akar  putih. Dengan  adanya  aplikasi  ini  penulis  dapat mengetahui  hasil  persentase  penyakit  jamur  akar putih pada tanaman karet.

## VI. DAFTAR PUSTAKA
1. Desini Anita, Muhammad Arhami. 2006. Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta : Andi 2. Jurnal.  Nur  Anjas  Sari.  2013.    Sistem  Pakar  Mendiagnosa Penyakit  Demam  Berdarah  Menggunakan  Metode  Certainty Factor. Medan 3. Kadir  Abdul.  2013.  Pemograman  Database  MySQL  Untuk Pemula. Yogyakarta : Mediakom.
4. Kusrini. 2007. Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi
5. Nurhakim  Iman  Yusnu,  Aditya  Hani.  2014.  Perkebunan Karet Skala Kecil Cepat Panen. Sukamajaya-Depok : KDT
6. Sutojo. T, Vicent Suhartono, Kecerdasan Buatan. Yogyakarta : 2011
7. Wahana  Komputer.  2009.  Visual  Basic  2008.  Edisi  1. Yogyakarta : Andi
8. http://Kamuskesehatan.com/arti/diagnosis.  tanggal  10  Mei 2015