## HUBUNGAN STATUS GIZI DAN TEKANAN DARAH DENGAN KADAR C-REACTIVE PROTEIN DARAH PADA SUBJEK DISLIPIDEMIA
( Association of Nutritional Status and Blood Pressure with Blood C-Reactive Protein Level in Dyslipidemic Subjects )
Mira Dewi 1* , Rimbawan 1 , dan Agustino 1
1 Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia (FEMA), Institut Pertanian Bogor, Bogor 16680

## ABSTRACT
The  objective  of  this  study  was  to  analyze  the  association  of  nutritional  status  (Body  Mass  Index,  waist circumference, waist-hip ratio, and body fat mass) and blood pressure with inflammation status which was assessed by  blood C-reactive  protein level  in  dyslipidemic subjects. The study design  was  cross sectional survey involving 81 dyslipidemic subjects in Bogor. The study showed that there were significant correlations between BMI, waist-hip ratio, body fat mass, and diastolic blood pressure with blood CRP level (p<0.05). In conclusion, the higher percentage of over nutritional status, body fat mass, and diastolic blood pressure, the higher status of inflammation.
Keywords: blood pressure, body fat mass, C-reactive protein, dyslipidemia, nutritional status

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan status gizi berdasarkan Indeks Massa Tubuh (IMT), lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang pinggul dan persen lemak tubuh serta tekanan darah dengan status inflamasi  yang  ditentukan  dengan  kadar C-reactive  protein (CRP)  darah  pada  subjek  dislipidemia.  Desain penelitian  adalah  survei  potong  lintang,  melibatkan  81  subjek  penderita  dislipidemia  di  wilayah  Kota  dan Kabupaten Bogor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara IMT, rasio lingkar pinggang pinggul, persentase lemak tubuh, serta tekanan darah diastolik dengan kadar CRP darah (p<0.05). Disimpulkan bahwa pada subjek penderita dislipidemia, semakin tinggi persentase status gizi lebih, massa lemak tubuh, dan tekanan darah diastolik semakin tinggi pula status inflamasinya.
Kata kunci: C-reactive protein , dislipidemia, massa lemak tubuh, status gizi, tekanan darah
* Korespondensi: Departemen  Gizi  Masyarakat,  Fakultas  Ekologi  Manusia  (FEMA),  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor 16680. Email: miradewi2010@gmail.com
JGP , Volume 8, Nomor 1, Maret 2013                                                                                                        17

## PENDAHULUAN
Dislipidemia  merupakan  suatu  kondisi  keti- daknormalan profil lipid yang dicirikan dengan me- ningkatnya  kadar  trigliserida  (TGA),  kolesterol  to- tal,  kolesterol low  density  lipoprotein (LDL),  atau rendahnya kolesterol high density lipoprotein (HDL) (Osuji et  al. 2010).  Dislipidemia  merupakan  salah satu  faktor  risiko  penyakit  kardiovaskular  (Genest et al. 2003). Kondisi gangguan profil lipid tersebut memicu terjadinya proses inflamasi di dalam tubuh dalam  proses  aterosklerosis.  Luka  anterosklerotik akan  memicu  pembentukan  sel  sitokin  proinflama - si. Peningkatan sel sitokin akan memicu terjadinya peningkatan indikator-indikator inflamasi, salah sa - tunya  adalah C-reactive protein (CRP)  (Pearson et al. 2003).
CRP  merupakan  indikator  inflamasi  terbaik dibandingkan dengan yang lainnya seperti interleu- kin-1 (IL-1), interleukin-6 (IL-6), lipoprotein-associ- ated phospholipase A2 (Lp-PLA2), dan Mieloperoksi- dase  (MPO)  (Blake  &  Ridker  2003).  CRP  diproduksi di  hati  untuk  merespon  peningkatan  interleukin-6 (salah satu sitokin dalam tubuh) dan terbukti dapat memprediksikan  penyakit  kardiovaskular  (Pepys  & Hirschfield 2003).
Dislipidemia  berhubungan  terhadap  status gizi dan tekanan darah pada seseorang. Studi oleh Liu et  al. (2010)  menunjukkan  bahwa  kegemukan lebih  banyak  terjadi  pada  individu  yang  meng- alami  dislipidemia.  Di  samping  itu,  kondisi  dislipi- demia  akan  menyebabkan  kerusakan  pada  endotel dan  berkurangnya  aktivitas  vasomotor  (Boos  &  Lip 2006) sehingga meningkatkan tekanan darah. Studi cross-sectional menunjukkan adanya hubungan dis- lipidemia dengan kejadian hipertensi (Oparil et al. 2003).
Studi mengenai CRP terhadap status gizi dan tekanan  darah  pada  subjek  terbatas  tertentu  se- perti dislipidemia masih belum banyak dikaji. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengkaji hubungan  antara  kadar  CRP  darah  terhadap  status gizi  dan  tekanan  darah  pada  subjek  dislipidemia. Tujuan umum dalam penelitian ini adalah mengkaji hubungan  status  gizi  dan  tekanan  darah  terhadap CRP pada subjek dislipidemia.

## METODE
Desain, Tempat, dan Waktu Desain  penelitian  adalah cross-sectional dan dilakukan  pada  bulan  Oktober—Desember  2012  di wilayah  Kota  dan  Kabupaten  Bogor.  Penelitian  ini menggunakan  sebagian  data baseline penelitian utama yang berjudul “Efficacy study on plant ste - rol-enriched palm oil intervention to improve lipid profile  and  inflammation  status  in  hyperlipidae - mic  individuals ”.  Penelitian  ini  telah  memperoleh
persetujuan  etik  dengan  nomor  surat  persetujuan etik 333/EC/FK/RSDK/2012.
Jumlah dan Cara Penarikan Subjek Jumlah  subjek  dalam  penelitian  ini  seba- nyak 81 subjek. Penarikan subjek dilakukan secara purposif  dengan  kriteria  pria  atau  wanita  dewasa berusia  20—67  tahun,  wanita  tidak  sedang  hamil, dislipidemia (TGA ≥150 mg/dL, kolesterol total ≥200 mg/dL, kolesterol LDL ≥130mg/dL, atau kolesterol HDL <40 mg/dL) (National Institute of Health (NIH) 2001),  tidak  mengonsumsi  obat-obatan  hipertensi atau penurun kolesterol, tidak menderita penyakit jantung, diabetes, ginjal atau penyakit kronik lain- nya, dan bersedia menjadi subjek dalam penelitian ini.

## Jenis dan Cara Pengumpulan Data
Data  primer  meliputi  tekanan  darah  (tekan- an  sistolik  dan  tekanan  diastolik).  Data  sekunder meliputi karakteristik sosial ekonomi (jenis kelamin dan  umur),  status  gizi  (Indeks  Massa  Tubuh  (IMT), Lingkar Pinggang (LP), Rasio Lingkar Pinggang Ping- gul (RLPP), dan persentase lemak tubuh), profil lipid darah  (TGA,  kolesterol  total,  kolesterol  LDL,  dan kolesterol HDL) dan indikator inflamasi (CRP).
IMT diperoleh melalui berat badan dan tinggi badan. Berat badan diukur menggunakan timbangan injak (ketelitian 0.1 kg) dan pengukuran tinggi badan menggunakan microtoise (ketelitian 0.1 cm). Ling- kar pinggang dan lingkar pinggul diukur mengguna- kan meterline (ketelitian 0.1 cm). Persentase lemak tubuh diukur menggunakan alat Body Fat Monitoring (Ketelitian 4.1% dengan kisaran 4.0—50.0%). Data te- kanan darah subjek diperoleh dengan menggunakan alat automatic  blood  pressure  monitor (ketelitian ±3 mmHg dengan kisaran 0—299 mmHg).
Darah diambil dari pembuluh darah vena pada lipatan  siku  lengan  sebanyak    5    mL.  Pengambilan darah dilakukan pada pagi hari sekitar pukul 07.00— 08.00 WIB pada subjek yang telah puasa minimal de- lapan jam sebelumnya. Profil lipid darah dianalisis menggunakan metode spektrofotometri. Kadar CRP dianalisis  menggunakan  metode particle  enhanced immunoturbidimetric  assay .  Analisis  profil  lipid darah dan CRP dilakukan oleh laboratorium Prodia® Kota Bogor.
Pengolahan dan Analisis Data Usia  subjek  dikelompokkan  berdasarkan  Pa- palia  &  Olds  (2001)  menjadi  dewasa  awal  (20—40 tahun), dewasa madya (41—65 tahun), dan dewasa lanjut (>65 tahun). IMT dikelompokkan menjadi ku- rus (<18.5 kg/m 2 ), normal (18.5—22.9 kg/m 2 ), over- weight (23.0—24.9 kg/m 2 ), obesitas I (25.0—29.9 kg/ m 2 ), dan obesitas II (≥30.0 kg/m 2 ) (WHO 2000). Data persentase lemak tubuh diolah dan dikelompokkan berdasarkan Gallagher et al. (2000) pada Tabel 1.
LP  dikelompokkan  dengan  batas  >90  cm berisiko komplikasi metabolik untuk pria dan >80 cm berisiko komplikasi metabolik untuk wanita (Grundy et al. 2005). RLPP dikelompokkan berdasarkan WHO (2008) yaitu RLPP ≥0.90 berisiko komplikasi metabo - lik bagi pria dan RLPP ≥0.85 berisiko komplikasi me - tabolik bagi wanita.
Tekanan  darah  dikelompokkan  berdasarkan tekanan sistolik dan diastolik berdasarkan Joint Na- tional Committee VII (JNC VII) (2004) yaitu normal (<120/80  mmHg),  prehipertensi  (120—139/80—89 mmHg),  hipertensi  I  (140—159/90—99  mmHg),  dan hipertensi  II  (≥160/100  mmHg).  Data  CRP  dikate- gorikan  menurut  Pearson et  al. (2003)  yaitu  <1.0 mg/L  risiko  rendah,  1—3  mg/L  risiko  sedang,  >3 mg/L risiko tinggi terhadap penyakit kardiovaskular. Penyakit inflamasi kronik biasanya ≤10.0 mg/L, apa - bila >10.0 mg/L merupakan indikasi adanya infeksi yang seharusnya dieksklusi.
Pengolahan  dan  analisis  data  mengguna- kan  Microsoft  Excel  2007  dan  Minitab®  15.1.20.0. Analisis data yang digunakan adalah deskriptif dan inferensia.  Analisis  secara  deskriptif  (rata-rata, persentase,  dan  standar  deviasi)  digunakan  untuk menganalisis  karakteristik  sosial  ekonomi  subjek, status gizi, tekanan darah, dan kadar CRP. Analisis inferensia  yang  digunakan  adalah  uji  regresi  linier berganda  untuk  menguji  hubungan  status  gizi  dan tekanan darah terhadap kadar CRP.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Subjek Sebagian besar subjek adalah wanita yaitu se- banyak 75.3% dan 24.7% adalah pria. Rata-rata usia subjek  adalah  48±9  tahun.  Sebagian  besar  subjek berada  pada  kategori  dewasa  madya  yaitu  41—65 tahun  (77.8%).  Subjek  yang  termasuk  kategori  de- wasa awal sebesar 19.7% dan kategori dewasa lanjut hanya 2.5%.

## Profil Lipid Darah Subjek
Sebaran subjek menurut rata-rata kadar TGA, kolesterol total, kolesterol LDL, dan kolesterol HDL ditampilkan  pada  Tabel  2.  Secara  total,  rata-rata kadar  TGA,  kolesterol  total,  dan  kolesterol  HDL
tidak normal. Berdasarkan jenis kelamin, rata-rata lipid  darah  yang  abnormal  pada  pria  adalah  kadar TGA  dan  kolesterol  HDL.  Hal  ini  dapat  disebabkan oleh faktor obesitas, aktivitas fisik yang rendah, dan seringnya konsumsi makanan tinggi gula dan lemak seperti jeroan (Krummel di dalam Mahan & Stump 2008). Pada wanita, abnormalitas terjadi pada ka- dar TGA,  kolesterol  total,  dan  kolesterol  LDL.  Hal ini dapat disebabkan oleh faktor obesitas, rendah- nya  aktivitas  fisik,  berkurangnya  hormon  estrogen ( pasca-menopause ), dan seringnya konsumsi makan- an tinggi lemak (Krummel di dalam Mahan & Stump 2008).
Status Gizi Subjek Berdasarkan Antropometri Gizi Sebaran  subjek  menurut  antropometri  gizi ditampilkan  pada  Tabel  3.  Sebagian  besar  subjek memiliki IMT di atas batas normal yakni sekitar 83.9% ( overweight , obesitas I, dan obesitas II). Persentase wanita yang mengalami kegemukan ( overweight dan obesitas) (85.3%) lebih tinggi dibandingkan dengan pria  (80.0%).  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  faktor rendahnya  aktivitas  fisik  dan  kurangnya  konsumsi serat  yang  sering  terjadi  pada  wanita  dibanding- kan dengan pria (Krummel di dalam Mahan & Stump 2008).  Persentase  wanita  yang  memiliki  aktivitas fisik  rendah  dan  kurang  konsumsi  buah  dan  sayur lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  wanita  (Depkes 2008). Rata-rata IMT wanita (28.2±4.9 kg/m 2 ) lebih besar dibandingkan dengan pria (25.9±3.5 kg/m 2 ). Sebagian  besar  subjek  berisiko  komplikasi metabolik yakni sebesar 87.7%. Rata-rata LP wanita (94.4±9.1 cm) lebih besar dibandingkan dengan pria (91.8±10.0 cm) dan persentase wanita yang memi- liki  LP  berisiko  komplikasi  metabolik  (95.1%)  lebih
JGP , Volume 8, Nomor 1, Maret 2013                                                                                                        19
Tabel 1. Kategori Persentase Lemak Tubuh Populasi Asia menurut Gallagher et al. (2000)
Jenis Kelamin Usia (Tahun) Kategori Persentase Lemak Tubuh (%) Rendah Normal Tinggi Sangat Tinggi Pria 20—39 <13.0 13.0—22.9 23.0—27.9 ≥28.0 40—59 <13.0 13.0—23.9 24.0—28.9 ≥29.0 60—79 <13.0 14.0—23.9 24.0—28.9 ≥29.0 Wanita 20—39 <25.0 25.0—34.9 35.0—39.5 ≥40.0 40—59 <25.0 25.0—34.9 35.0—40.9 ≥41.0 60—79 <25.0 25.0—35.9 36.0—40.9 ≥41.0
Tabel 2. Rata-rata Kadar TGA, Kolesterol Total,  Ko- lesterol  LDL,  dan  Kolesterol  HDL  menurut jenis kelamin
Fraksi Lipid Darah (mg/dL) Jenis Kelamin Total Pria Wanita TGA 191±93 151±69 161±77 Kolesterol Total 194±30 230±28 221±32 Kolesterol LDL 124±30 153±27 146±30 Kolesterol HDL 37±6 49±8 46±9
tinggi  dibandingkan  dengan  pria  (65.0%).  Menurut Gee et al. di dalam Mahan & Stump (2008), wanita cenderung  memiliki  pola  penumpukan  jaringan  le- mak  pada  abdominal  seperti  halnya  dengan  pria, pada saat wanita pasca-menopause . Sebagian besar subjek  dalam  penelitian  ini  berada  pada  kategori dewasa madya (40—65 tahun), dimana wanita dalam rentang  usia  tersebut  cenderung  telah  mengalami menopause .
Sebagian besar subjek memiliki RLPP di atas batas  normal  yakni  90.1%  subjek.  Pria  dan  wanita memiliki rata-rata RLPP sama besar (0.92±0.11 dan 0.92±0.06). Persentase pria dan wanita yang berisiko komplikasi  metabolik  hampir  sama  besar,  masing- masing yaitu sebesar 90.0% dan 90.2%.
Sebagian  besar  subjek  memiliki  persentase lemak  tubuh  di  atas  batas  normal,  yakni  sekitar 58.0% (kategori tinggi dan sangat tinggi). Rata-rata persentase  lemak  tubuh  wanita  (35.3±5.2%)  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  pria  (28.1±4.0%). Akan tetapi, persentase pria yang memiliki persentase le- mak tubuh di atas batas normal (90.0%) lebih tinggi dibandingkan  dengan  wanita  (47.5%).  Jika  diban- dingkan  dengan  IMT,  LP,  dan  RLPP  yang  cenderung
lebih tinggi pada wanita, hal ini dapat diduga ada- nya  distribusi  lemak  yang  tinggi  juga  pada  bagian tubuh lainnya pada pria sehingga berdasarkan batas persentase lemak tubuh oleh Gallagher et al. (2000), persentase pria yang memiliki persentase lemak tu- buh di atas batas normal lebih tinggi dibandingkan dengan wanita.
Tekanan Darah Sebagian  besar  subjek  mengalami  tekanan darah  tinggi  yakni  sekitar  67.9%  (hipertensi  I  dan hipertensi  II).  Tekanan  darah  tinggi  lebih  banyak terjadi  pada  pria  dibandingkan  wanita  yakni  pria sekitar 70.0% dan wanita sekitar 67.2%. Hal terse- but dapat diduga karena adanya peran hormon es- trogen pada wanita yang bersifat protektif terhadap vaskular, dimana mungkin wanita dalam penelitian ini  tidak  semuanya  mengalami menopause .  Faktor konsumsi makanan tinggi lemak seperti jeroan juga dapat  menyebabkan  pria  lebih  banyak  yang  hiper- tensi, dimana persentase pria yang sering mengon- sumsi jeroan lebih tinggi  dibandingkan wanita (Dep- kes  2008).  Sebaran  subjek  menurut  tekanan  darah ditampilkan pada Tabel 4.
Tabel 3. Sebaran Subjek menurut Antropometri Gizi Antropometri Gizi Jenis Kelamin Total n (%) Pria n (%) Wanita n (%) Indeks Massa Tubuh: Normal 4 (20.0) 9 (14.7) 13 (16.1) Overweight 4 (20.0) 8 (13.1) 12 (14.8) Obesitas I 10 (50.0) 22 (36.1) 32 (39.5) Obesitas II 2 (10.0) 22 (36.1) 24 (29.6) Total 20 (100.0) 61 (100.0) 81 (100.0) Rata-rata±std (kg/m 2 ) 25.9±3.5 28.2±4.9 27.7±4.7 Lingkar Pinggang: Normal 7 (35.0) 3 (4.9) 10 (12.3) Berisiko komplikasi metabolik 13 (65.0) 58 (95.1) 71 (87.7) Total 20 (100.0) 61 (100.0) 81 (100.0) Rata-rata±std (cm) 91.8±10.0 94.4±9.1 93.8±9.3 Rasio Lingkar Pinggang Pinggul: Normal 2 (10.0) 6 (9.8) 8 (9.9) Berisiko komplikasi metabolik 18 (90.0) 55 (90.2) 73 (90.1) Total 20 (100.0) 61 (100.0) 81 (100.0) Rata-rata±Std 0.92±0.11 0.92±0.06 0.92±0.08 Persentase Lemak Tubuh: Rendah 0 (0.0) 1 (1.7) 1 (1.2) Normal 2 (10.0) 31 (50.8) 33 (40.8) Tinggi 8 (40.0) 18 (29.5) 26 (32.1) Sangat tinggi 10 (50.0) 11 (18.0) 21 (25.9) Total 20 (100.0) 61 (100.0) 81 (100.0 Rata-rata±std (%) 28.1±4.0 35.3±5.2 33.5±5.8
Kadar C-Reactive Protein Darah Subjek Sebaran  subjek  menurut  kadar  CRP  darah ditampilkan  pada Tabel  5.  Nilai  median  kadar  CRP darah subjek secara total adalah 1.6 mg/L dengan kisaran  0.1—9.3  mg/L.  Subjek  yang  berisiko  tinggi penyakit kardiovaskular mencapai 28.4%. Nilai me- dian kadar CRP darah pria (1.0 mg/L) dengan kisar- an 0.1—9.3 mg/L dan nilai median kadar CRP darah wanita  (2.1  mg/L)  dengan  kisaran  0.2—9.3  mg/L. Persentase wanita yang berisiko tinggi penyakit kar- diovaskular  (37.7%)  lebih  tinggi  dibandingkan  de- ngan pria (25.0%).
Persentase Status Gizi Lebih, Hipertensi, dan Ka- dar CRP Berisiko Penyakit Kardiovaskular Gambar 1 menunjukkan persentase status gizi lebih,  hipertensi,  dan  kadar  CRP  berisiko  penyakit kardiovaskular  pada  subjek  dalam  penelitian  ini. Secara umum, subjek dislipidemia cenderung meng-
alami  kegemukan,  hipertensi,  dan  berisiko  penya- kit  kardiovaskular  yang  ditandai  dengan  tingginya persentase status gizi lebih menurut IMT ( overweight dan obesitas), LP di atas batas normal, RLPP di atas batas normal, persentase lemak tubuh di atas batas normal, tekanan darah tinggi, dan kadar CRP di atas batas normal (risiko sedang dan tinggi penyakit kar- diovaskular).
Wanita dalam penelitian ini lebih cenderung memiliki status gizi lebih (kecuali persentase lemak tubuh), hipertensi, dan kadar CRP berisiko penyakit kardiovaskular yang lebih tinggi dibandingkan pria. Hal  ini  ditandai  dengan  persentase  wanita  yang dominan daripada pria pada status gizi lebih menu- rut  IMT,  LP,  RLPP,  hipertensi,  dan  kadar  CRP  yang berisiko penyakit kardiovaskular. Data pada Gambar 1  juga  menunjukkan  bahwa  tidak  hanya  pria  yang mengalami obesitas abdominal, akan tetapi wanita dalam penelitian ini juga obesitas abdominal.
Tabel 5. Sebaran Subjek menurut Kadar C-reactive protein Darah C-Reactive Protein Jenis Kelamin Total n (%) Pria n (%) Wanita n (%) Risiko rendah penyakit kardiovaskular 9(45.0) 20(32.8) 29(35.8) Risiko sedang penyakit kardiovaskular 6(30.0) 18(29.5) 29(35.8) Risiko tinggi penyakit kardiovaskular 5(25.0) 23(37.7) 23(28.4) Median (mg/L) 1.0 2.1 1.6 Minimal-maksimal (mg/L) 0.1—9.3 0.2—9.3 0.1—9.3
Tabel 4. Sebaran Subjek menurut Tekanan Darah Tekanan Darah Jenis Kelamin Total n (%) Pria n (%) Wanita n (%) Normal 4(20.0) 7(11.5) 11(13.6) Pre-hipertensi 2(10.0) 13(21.3) 15(18.5) Hipertensi I 8(40.0) 21(34.4) 29(35.8) Hipertensi II 6(30.0) 20(32.8) 26(32.1) Total 20(100.0) 61(100.0) 81(100.0) Rata-rata±std (mmHg)* 142±26/86±14 141±25/89±13 141±25/89±13 *sistolik/diastolik
Gambar 1. Persentase Subjek dengan Status Gizi Lebih, Hipertensi, dan Kadar CRP Berisiko Penyakit Kardiovaskular
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 IMT LP RLPP
Persentase Lemak Tubuh
Tekanan Darah CRP
Persentase Subjek (%)
Pria Wanita Total
Hubungan Status Gizi dan Tekanan Darah terhadap Kadar CRP Darah
Hasil uji linier berganda menunjukkan bahwa IMT,  RLPP,  persentase  lemak  tubuh,  dan  tekanan diastolik  berhubungan  positif  nyata  terhadap  kadar CRP  darah  subjek  (p<0.05),  sebaliknya  tekanan  sis- tolik berhubungan negatif nyata terhadap kadar CRP darah subjek. LP tidak berhubungan nyata terhadap kadar CRP darah subjek (p>0.05).
Hubungan  signifikan  antara  status  gizi  ber - dasarkan indikator IMT, RLPP, dan persentase lemak tubuh dalam penelitian ini sesuai dengan beberapa studi lainnya. Studi oleh Khan et al. (2006) menun- jukkan  bahwa  IMT  berhubungan  signifikan  terhadap kadar CRP. Studi lain juga menunjukkan hal demikian, IMT dan RLPP berhubungan signifikan terhadap kadar CRP darah. (Park et al. 2005; Vikram et al. 2006). Lin et  al. (2010)  menyatakan  bahwa  persentase  lemak tubuh  merupakan  indikator  paling  baik  dalam  me- nentukan status inflamasi (CRP) terutama pada pria. LP tidak berhubungan nyata dengan kadar CRP darah dalam penelitian ini sesuai dengan hasil studi Lin et al. (2010) bahwa LP bukan indikator yang baik untuk mengindikasikan kenaikan CRP dalam tubuh pada in- dividu yang mengalami kegemukan.
Studi  IDEA  menunjukkan  efek  negatif  yang diakibatkan  kelebihan  lemak  dengan  meningkatnya jaringan lemak viseral (Fox et al. 2009).  Lemak ab- dominal atau viseral secara signifikan meningkatkan indikator-indikator  inflamasi  (Calabro  &  Yeh  2007). Oleh karena itu, risiko inflamasi sistemik lebih tinggi pada  individu  yang  mengalami  obesitas  abdominal yaitu pada pria.
Kukslinka et  al. (2009)  menunjukkan  bahwa pada  individu  yang  mengalami  hipertensi  arterial cenderung mengalami kenaikan kadar CRP. Data eks- perimental dan hasil studi cross-sectional pada ma- nusia  menunjukkan  adanya  keterkaitan  antara  CRP dan indikator pengerasan pembuluh arteri sehingga diduga  adanya  hubungan  spesifik  antara  kadar  CRP dan tekanan darah sistolik (Virdis et al. 2007). Akan tetapi,  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan yang negatif antara tekanan darah sistolik dan  CRP.  Hal  ini  diduga  karena  adanya  faktor  me- tode  pengukuran  tekanan  darah  pada  subjek  yang hanya dilakukan satu kali saja. Menurut Mancia et al. (2007),  pengukuran tekanan darah seseorang untuk mengetahui  adanya  kenaikan  tekanan  darah  perlu diukur  rata-rata  tekanan  darah  sistolik  dan  diasto- lik dari beberapa kali pengukuran yang terbagi atas waktu siang dan malam hari. Misalnya cara penguku- ran tekanan darah oleh Kukslinka et al. (2009) yang menggunakan acuan Mancia et al. (2007), pengukur- an  tekanan  darah  dilakukan  pada  waktu  siang  jam 06.00  am—10.00  pm  dengan  selang  10  menit  dan pada waktu malam jam 10.30 pm—05.40 am dengan selang waktu 20 menit.
Studi Sung et al. (2003) menunjukkan tekan- an  darah  diastolik  berhubungan  positif  nyata  ter- hadap kadar CRP. Hal ini sesuai dengan hasil analisis yang  menunjukkan  adanya  hubungan  positif  nyata terhadap kadar CRP darah subjek. Menurut JNC VII (2004) tekanan darah diastolik merupakan indikator risiko penyakit kardiovaskular paling kuat dibanding- kan dengan tekanan sistolik sebelum usia 50 tahun.
Hubungan  tekanan  darah  terhadap  CRP  da- pat dijelaskan melalui mekanisme yang melibatkan Nitric  Oxide  (NO).  NO  merupakan  salah  satu  fak- tor  relaksasi  yang  dalam  kondisi  normal  berfungsi untuk  mencegah  agregasi  leukosit  dan  platelet dan  menghambat  proliferasi  sel  otot  halus  vasku- lar secara lokal. Penurunan ketersediaan NO dapat memengaruhi  kondisi  protrombotik  dan  inflamasi dengan peningkatan proliferasi sel otot halus vasku- lar.  Oleh  karena  kondisi  inflamasi  menyebabkan disfungsi endotel dan penurunan fungsi endotel NO sintase (eNOS), maka diduga NO merupakan faktor kunci  yang  menghubungkan  inflamasi  terhadap  hi- pertensi dan sebaliknya (Boos & Lip 2006).

## KESIMPULAN
Sebanyak 81 subjek terlibat dalam penelitian ini dan sebagian besar adalah wanita. Rata-rata usia subjek  adalah  48±9  tahun.  Sebagian  besar  subjek dislipidemia  cenderung  memiliki  status  gizi  lebih (berdasarkan  IMT,  LP,  RLPP,  dan  persentase  lemak tubuh), mengalami hipertensi, dan berisiko penyakit kardiovaskular.  Pada  subjek  dislipidemia,  semakin tinggi  IMT,  RLPP,  persentase  lemak  tubuh,  dan tekanan darah diastolik maka kadar CRP darah akan semakin  tinggi.  Sebaliknya  semakin  tinggi  tekanan sistolik maka kadar CRP darah akan semakin rendah. Akan  tetapi,  semakin  tinggi  LP  belum  tentu  kadar CRP akan semakin tinggi.
Untuk  mengurangi  risiko  penyakit  jantung kardiovaskular, individu yang mengalami dislipidemia disarankan  untuk  tetap  menjaga  batas  IMT,  RLPP, persentase lemak tubuh, dan tekanan darah diastolik dalam batas normal agar kadar CRP di dalam tubuh tidak  meningkat.  Oleh  karena  itu,  diperlukan adanya  edukasi  untuk  meningkatkan  kesadaran akan  pentingnya  aktivitas  fisik  melalui  olahraga seimbang dan pembatasan konsumsi makanan tinggi lemak dan garam. Bagi penelitian selanjutnya yang akan  mengambil  topik  yang  sama,  verifikasi  dari penelitian ini dapat dilakukan dengan menggunakan lebih banyak jenis indikator status gizi dan indikator status  inflamasi,  seperti  interleukin-6  (IL-6)  dan TNF-α.

## DAFTAR PUSTAKA
Blake GJ & Ridker PM. 2003. C-reactive protein and other inflammatory risk markers in acute co-
ronary syndromes. J Am Coll Cardiol. 41(4s1), S37—S42.
Boos CJ & Lip GYH. 2006. Is hypertension an inflam - matory process?. Current Pharmaceutical De- sign, 12, 1623—1635.
Calabro P & Yeh ET. 2007. Obesity, inflammation, and vascular disease: the role of the adipose tis- sue as an endocrine organ. Subcell Biochem, 42, 63—91.
[Depkes] Departemen Kesehatan RI. 2008. Laporan Riset  Kesehatan  Dasar  [Riskesdas]  2007.  Ba- dan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kementrian Kesehatan RI, Jakarta.
Fox KAA, Despres JP, Richard AJ, Brette S, & Dean- field JE. 2009. Does abdominal obesity have a similar impact on cardiovascular disease and diabetes? A study of 91,246 ambulant patients in  27  European  countries.  Eur  Heart  J,  30, 3055—3063.
Gallagher D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA, Mur - gatroyd  PR,  &  Sakamoto  Y.  2000.  Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass in- dex. Am J Clin Nutr, 72, 694—701.
Gee M, Mahan KL, & Stump SE. Weight management. Di dalam: Mahan KL, Stump SE. 2008. editor. Krause’s Food and Nutrition Therapy 12th ed. Hal 532—562. Elsevier. Inc, Missouri.
Genest J, Frohlich J, Fodor G, & McPherson. 2003. Recommendations for management of dyslipi- demia  and  prevention  of  cardiovascular  dis- ease: 2003 update. CMAJ, 168(9), 921—924.
Grundy  SM,  Cleeman  JI,  Daniels  SR,  Donato  KA, Eckel  RH,  Franklin  BA,  Gordon  DJ,  Krauss RM,  Savage  PJ,  &  Smith  SC.  2005. American Heart Association;  National  Heart  and  Blood Institute:  Diagnosis  and  management  of  the metabolic  syndrome:  an American  heart As- sociation/National  Heart,  Lung,  and  Blood Institute  Scientific  Statement.  Circulation, 112(17), 2735—2752.
[JNC VII] Joint National Committee VII. 2004. Pre- vention,  detection,  evaluation,  and  treat- ment  of  high  blood  pressure.  National  Insti- tute of Health, Rockville (US).
Kahn SE, Zinman B, Haffner SM, O’Neill MC, Kravitz
BG, Yu D, Freed MI, Herman WH, Holman RR, &  Jones  NP et  al. 2006.  Obesity  is  a  major determinant of the association of c-reactive protein levels and the metabolic syndrome in type 2 diabetes. Diabetes, 55(8), 2357—2364. Krummel DA. Medical nutrition therapy for cardio- vascular disease. Di dalam: Mahan KL, Stump SE. 2008. editor. Krause’s Food and Nutrition Therapy 12th ed. Hal 833—864. Elsevier. Inc, Missouri.
Kuklinska  AM,  Mroczko  B,  Musial  WJ,  Sawicki  R, Kozieradzka  A,  Waszkiewics,  &  Szmitkowski
M.  2009.  High-sensitivity  C-reactive  protein and total antioxidant status in patients with essential  arterial  hypertension  and  dyslipid- emia. Adv in Med Sci, 54(2), 225—232.
Lin  CC,  Kardia  SLR,  Li  CI,  Liu  CS,  Lai  MM,  Lin  WY, Chang PC, Lee YD, Chen CC, Lin CH et al. 2010. The relationship of high sensitivity C-reactive protein to percent body fat mass, body mass index,  waist-to-hip  ratio,  and  waist  circum- ference in a Taiwanese population. BMC Pub- lic Health, 10, 579.
Liu Y, Zhang P, Wang W, Wang H, Ling Z, Wu W, & Guo X.  2010.  The  characteristics  of  dyslipidemia patients  with  different  durations  in  Beijing: a  cross-sectional  study.  Lipids  in  Health  and Disease, 9, 115.
Mancia  G,  De  Backer  G,  Dominiczak A.  Cifkova  R, Fagard  R,  Germano  G,  Grassi  G,  Heagerty AM.  Kjeldsen  SE,  &  Laurent  S et  al. 2007. The  task  force  for  the  management  of arterial  hypertension  of  the  European Society  of  Hypertension,  The  task  force  for the  management  of  arterial  hypertension of  the  European    Society  of  Cardiology. 2007.  Guidelines  for  the  management  of arterial hypertension: The Task Force for the Management  of Arterial  Hypertension  of  the European  Society  of  Hypertension  (ESH)  and of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J, 28(12),1462—536.
[NIH]  National  Institute  of  Health.  2001.  National cholesterol education program:  ATP III guide- lines At-A-Glance  quick  desk  reference.  NIH Publication No. 01-3305, Rockville (US).
Oparil  S,  Zaman  MA,  &  Calhoun  DA.  2003.  Patho- genesis of hypertension. Ann Intern Med, 139, 761—776.
Papalia DE & Olds SW. 2001. Human Development, Second Edition. Mc Graw-Hill, USA.
Park HS, Park JY, & Yu R. 2005. Relationship of obe - sity and visceral adiposity with serum concen- trations of CRP, TNF-α, and IL-6. Diabetes Re - search and Clinical Practice, 69(1), 29—35. Pearson  Thomas A,  Mensah  George A, Alexander  R Wayne, Anderson  Jefrrey  L,  Cannon  III  Rich- ard O, Criqui Michael, Fadl Yazid Y, Fortmann Stephen P, Hong Yuling, & Myers Gary L et al. 2003. Markers of inflammation and cardiovas - cular disease: application to clinical and pub- lic health practice. Circulation, 43, 499—511.
Pepys  MB  &  Hirschfield  GM.  2003.  C-reactive:  a critical  update.  J  Clin  Invest,  111,  1805— 1812.
Sung KC, Suh JY, Kim BS, Kang JH, Kim H, Lee MH, Park JR, & Kim SW. 2003. High sensitivity c- reactive protein as an independent risk factor for essential hypertension. American Journal of Hypertension, 16(6), 429—433.
Vikram  NK,  Misra  A,  Dwivedi  M,  Sharma  R,  Pan- dey  RM,  Luthra  K,  Chatterjee  A,  Dhingra  V, Jailkhani BL, & Talwar KK et al. 2003. Correla- tions of c-reactive protein levels with anthro- pometric profile, percentage of body fat and lipids in healthy adolescents and young adults in urban North India. Atherosclerosis, 168(2), 305—313.
Virdis A, Ghiadoni L, Plantinga Y, Taddei S, Saivetti A. 2007. C-reactive protein and hypertension: is
there a causal relationship? CurT Pharm Des, 13(16), 1693—1698.
[WHO] World Health Organization. 2000. The Asia- Pacific perspective: redefining obesity and its treatment.  International  Diabetes  Institute, Melbourne (AU).
_____________________________.  2008.  Waist cir- cumference and waist-hip ratio. Switzerland, Geneva.