## Efektivitas Iklan di
Youtube dan Komunitas Merek serta pengaruhnya terhadap Keputusan Pembelian
Mukti Murtini 1) , Indri Hastuti Listyawati 2) , Wahyu Eko Prasetyanto 3)
1), 2), 3) Sekolah Tinggi Ilmu Bisnis Kumala Nusa,Yogyakarta, Indonesia Email: mukti.murtini@stibsa.ac.id ; myindri.listyawati@stibsa.ac.id ; wahyu.ekoprasetyanto@gmail.com

## Abstrak
Keberadaan  media  sosial  di  internet  memungkinkan  terbentuknya  komunitas  merek  virtual,  baik  dalam hubungan  transaksional  maupun  relasional.  Komunitas  merek  ini  berpotensi  memengaruhi  niat  beli konsumen, seperti yang ditunjukkan beberapa penelitian nyata. Penelitian ini mengkaji hubungan antara efektivitas  periklanan  dan  komunitas  merek  dalam  keputusan  pembelian  berdasarkan  iklan  YouTube. Selain  itu,  penelitian  ini  juga  berhipotesis  bahwa  komunitas  merek  memoderasi  hubungan  antara efektivitas periklanan dan keputusan pembelian. YouTube dipilih karena merupakan sumber sosial yang memungkinkan  penayangan  iklan  dalam  format  visual.  Keputusan  pembelian  diukur  secara  tidak langsung  oleh  memori  iklan  ("suka"  dan  "tidak  suka"  iklan).  Analisis  dilakukan  dengan  menggunakan metode  regresi  linier  terhadap  59  sampel  video  dari  merek-merek  besar  Indonesia.  Hasil  analisis menunjukkan hubungan yang signifikan antara efektivitas periklanan dan komunitas merek dalam hal niat beli. Namun, komunitas merek berpengaruh negatif terhadap hubungan antara efektivitas iklan dan niat beli.  Teori  logika  dominasi  konsumen  ditawarkan  sebagai  penjelasan  atas  terjadinya  hubungan  negatif tersebut.
Kata kunci: efektivitas iklan, keputusan pembelian, komunitas merek, Youtube

## PENDAHULUAN
Perkembangan  media  digital  di  era  milenial  memberikan  peluang  lebih  besar  bagi  perusahaan untuk memasarkan produknya. YouTube telah menjadi alternatif yang bagus untuk fungsionalitas WoM  ( Word  of  Mouth), berbagi  tautan  video  di  platform  media  sosial  lainnya,  serta  komentar dan  berbagai  bentuk  interaksi  yang  dapat  terjadi  di  dalam  dan  di  luar  situs  ini  (DeWitt  et  al., 2013)  .  Didirikan  pada  tahun  2005,  Youtube.com  terus  beroperasi  sebagai  situs  web  berbagi video gratis, dengan konten yang dibuat dan dibagikan oleh penggunanya sendiri (Biddinika et al, 2015).  Saat  ini,  Youtube.com  merupakan  situs  web  yang  paling  banyak  dikunjungi  kedua  di dunia  setelah  Google.com,  dengan  rata-rata  9  menit  per  orang  per  hari,  5  video  per  hari,  dan tautan ke 2,2 juta situs web lain di seluruh dunia. (Alexa.com, 2022).
Iklan YouTube berkisar dari iklan televisi yang ditujukan untuk video di YouTube, hingga iklan khusus yang dimaksudkan untuk disiarkan hanya di YouTube, hingga saluran YouTube khusus perusahaan yang ditujukan untuk  pemasaran produk, hingga orang-orang yang ditargetkan oleh perusahaan (YouTuber) yang disewa untuk memasarkan produk mereka. dalam bentuk dukungan selebriti. Peluang iklan berkembang lebih dari sekadar iklan 10 dan 30 detik, menjadi iklan 3-10 menit, yang dianggap sebagai durasi yang wajar untuk rentang perhatian manusia (Green et al., 2017).
Studi  tentang  penggunaan  YouTube  dalam  pendidikan  menunjukkan  potensi  besar,  mis.  B. meningkatkan  kepuasan  siswa,  meningkatkan  nilai  ujian  dan  mempromosikan  perilaku  siswa secara  positif  (Green  et  al,  2017).  Sementara  itu,  sebuah  studi  yang  membandingkan  televisi, internet  (termasuk  Youtube)  dan  media  cetak  menemukan  bahwa  iklan  di  media  online berdampak kuat pada penjualan mobil Proton (Hadadi dan Almsafir, 2015). Namun, sebuah studi oleh Can dan Kaya (2016) menunjukkan bahwa iklan di jejaring sosial (termasuk Youtube) tidak seefektif yang diharapkan, dan banyak pengguna melaporkan kepuasan atau perhatian terhadap iklan. Banyak dari mereka bahkan melewatkan (skip) iklan jika muncul sebelum iklan berakhir.
Sebuah  studi  oleh  Pikas  dan  Sorrentino  (2014)  menunjukkan  bahwa  88%  dari  388  responden melewatkan iklan YouTube di setiap kesempatan. Oleh karena itu, muncul pertanyaan seberapa efektif iklan yang ditampilkan di media YouTube mendorong niat beli.
Tentunya  banyak  faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian  di  luar  media  itu  sendiri Kreativitas periklanan (Hadadi dan Almasfir, 2015), atribut produk (Rau et al., 2015), dan sikap (Can dan Kaya, 2016) dapat berperan besar dalam menentukan keputusan pembelian. Salah satu konsep yang dapat dipromosikan di YouTube adalah komunitas merek. Penelitian di situs media sosial  YouTube  menunjukkan  bahwa  komunitas  merek  dapat  memberikan  dampak  yang  lebih positif  terhadap  kepercayaan  konsumen  daripada  iklan  atau  informasi  yang  diberikan  oleh perusahaan itu sendiri (Schmidt dan Iyer, 2015). Hal ini disebabkan adanya efek sosial komunitas merek  antar  anggota  komunitas  karena  sama-sama  merasa  menjadi  konsumen  dari  produk tersebut (Aspasia dan Ourania, 2015).
Penelitian  menunjukkan  bahwa  konsumen  saat  ini  sangat  bergantung  pada  informasi  yang diberikan  oleh  pengguna  lain  di  jaringan  dan  media  sosial  saat  membuat  keputusan  pembelian online  (Bahtar  dan  Muda,  2016).  Studi  yang  dilakukan  di  Turki  menunjukkan  bahwa  49% konsumen  mendasarkan  keputusan  pembeliannya  pada  informasi  yang  diperoleh  dari  media sosial  (Kirtis  dan  Karahan,  2011).  Di  sisi  lain,  upaya  perusahaan  untuk  menawarkan  informasi yang lebih beragam melalui media online juga mempengaruhi keputusan pembelian (Higgins et al.,  2014).  Studi  ini  menguji  keefektifan  periklanan  berbasis  YouTube  terhadap  keterlibatan responden  dengan  komunitas  merek  dan  keputusan  pembelian  mereka.  Untuk  mengkaji keefektifan  tersebut,  peneliti  mengkaji  beberapa  iklan  YouTube  berbahasa  Indonesia  dalam kategori iklan yang khusus ditargetkan untuk media ini dan melihat bagaimana reaksi responden terhadap iklan tersebut sebagai indikator keputusan pembelian.

## TINJAUAN PUSTAKA Efektivitas Iklan, Komunitas Merek, dan Keputusan Pembelian
Efektivitas  iklan  pada  dasarnya  adalah  sejauh  mana  tujuan  dari  suatu  iklan  atau  kampanye periklanan  tercapai  (Kariuki,  2012).  Pengukuran  langsung  efektivitas  periklanan  biasanya menggunakan  skala  respons  Likert  5  poin  yang  memperhitungkan  reaksi  responden  terhadap iklan dan niat mereka untuk membeli produk yang diiklankan setelah iklan mencapai konsumen (Diedrichs  dan  Lee,  2010;  Sachdeva,  2015).  Pengukuran  lain  dapat  menargetkan  model  dalam iklan,  konten  iklan,  atau  merek  dalam  iklan  (Simpson  et  al.,  2008).  Indikator  kedua  membagi efektivitas  periklanan  menjadi  tujuh  dimensi:  Realisme,  Hiburan,  Relevansi,  Klaim,  Informasi, Niat  Beli  dan  Perhatian  (Linh,  2017).  Indikator  Julian  (2011)  menggunakan  tiga  elemen,  salah satunya menanyakan secara langsung kepada konsumen seberapa efektif iklan tersebut. Padahal,  semua  indikator  di  atas  adalah  indikator  tradisional.  Beberapa  indikator  baru  telah diusulkan untuk konektivitas jaringan. Secara umum, indikator tersebut diklasifikasikan sebagai indikator paparan dan indikator interaksi (Tai et al., 2005). Indikator paparan mencakup tayangan iklan, tayangan iklan, dan tampilan halaman, sedangkan indikator interaksi dapat mencakup klik iklan,  waktu  tampilan,  dll.  (Tai  et  al.,  2005).  Pergeseran  dalam  mengukur  efektifitas  iklan  ini disebabkan  kemajuan  teknologi  digital  yang  memungkinkan  pengiklan  mengukur  iklan  yang dijalankannya  secara  kuantitatif  dan  real  time  (Sturges,  2013).  Namun  penelitian  mengenai efektifitas iklan di YouTube masih menggunakan indikator tradisional yaitu. yang sifatnya umum dan tidak menunjuk ke produk tertentu (e.g. Rodriguez, 2017).
Perkembangan  teknologi  informasi  tidak  hanya  membuka  kemungkinan  untuk  mengukur efektivitas  periklanan  secara real  time ,  tetapi  juga  memberikan  gambaran real  time tentang keadaan  komunitas  merek.  Komunitas  merek  adalah  sekelompok  konsumen  yang  berpikiran sama  yang  mengidentifikasi  dengan  merek  tertentu  dan  berbagi  karakteristik  seperti  kesadaran, ritual, tradisi, dan rasa tanggung jawab moral bersama (Kalman, 2005). Definisi lain menyatakan bahwa  komunitas  merek  adalah  “komunitas  yang  tidak  terikat  secara  geografis  tetapi berspesialisasi  dalam  hubungan  sosial  struktural  pengagum  merek”  (Acosta  dan  Devasagayam,
2010).  Dalam  konteks  budaya,  komunitas  merek  didefinisikan  sebagai  “sekelompok  konsumen setia  yang  diorganisasikan  seputar  gaya  hidup,  aktivitas,  dan  etos  merek”  (Tenderich,  2013). Dalam konteks online, komunitas merek ini ditunjukkan dengan adanya grup diskusi resmi, situs web pribadi, lingkaran online, dan acara offline (Schau dan Russell, 2004).
Devasagayam dkk. (2010) membuat tipologi komunitas merek berdasarkan dua dimensi: Spasial dan  hubungan  dengan  perusahaan.  Setiap  dimensi  terdiri  dari  dua  opsi:  Dimensi  spasial mencakup  dimensi  geografis  dan  virtual,  sedangkan  dimensi  relasional  mencakup  dimensi transaksional  dan  relasional.  Ini  menghasilkan  empat  jenis  komunitas  merek:  (1)  komunitas merek  geografis  transaksional,  (2)  komunitas  merek  virtual  transaksional,  (3)  komunitas  merek geografis relasional, dan (4) komunitas merek virtual relasional. Grup merek geografis terhubung di wilayah tertentu, sementara grup merek virtual lebih terhubung secara online daripada di suatu wilayah. Kelompok merek transaksional hanya ada karena mereka adalah konsumen merek tanpa terlibat  aktif  dalam  pengembangan  merek,  sedangkan  komunitas  relasional  mempertahankan interaksi  yang  intens  untuk  meningkatkan  merek  dengan  melibatkan  perusahaan  merek  secara aktif di komunitas.
Bal dkk. (2016) menciptakan tipologi komunitas merek berdasarkan kontrol perusahaan terhadap merek dan kekuatan komunitas. Menurut mereka, ada empat jenis komunitas merek: komunitas berkomitmen, komunitas iman, komunitas reformis, dan komunitas tak terlihat. Dalam komunitas yang  terlibat,  terdapat  perusahaan  yang  lemah  dalam  branding  dan  berbagi  kekuatan  merek dengan  konsumen,  sedangkan  dalam  komunitas  terdapat  ikatan  yang  kuat.  Komunitas  berpikir sebaliknya yang benar: perusahaan memiliki kekuatan merek yang hebat dan tidak membaginya dengan  konsumen,  tetapi  komunitas  tetap  merupakan  komunitas  yang  kuat.  Komunitas  inovasi memiliki  perusahaan  yang  lemah  dan  anggota  yang  kuat,  sedangkan  komunitasnya  lemah. Komunitas  yang  tidak  terlihat  memiliki  kekuatan  komunitas  yang  lemah,  dan  konsumen  juga lemah dalam mengarahkan pengembangan merek.
Keputusan  pembelian  adalah  elemen  hasil  yang  diharapkan  dari  iklan.  Keputusan  pembelian merupakan  “peluang  kemauan  konsumen  untuk  membeli  produk  tertentu”  (Javed  dan  Hasnu, 2013). Prediktor umum keputusan pembelian adalah kepuasan konsumen dengan produk (Kim et al.,  2014).  Selain  itu,  status  keuangan,  pendidikan,  pendapatan  dan  posisi  dalam  rumah  tangga juga  mempengaruhi  keputusan  pembelian  (Plabdaeng,  2010).  Risiko  yang  dirasakan  juga  dapat memengaruhi keputusan pembelian, terutama dalam konteks online dan perjalanan (Kazeminia et al.,  2013).  Di  bidang  periklanan,  hubungan  itu  bisa  saling  menguntungkan.  Penelitian menunjukkan bahwa keterlibatan responden dalam keputusan pembelian mempengaruhi penilaian responden  terhadap  elemen  pesan  iklan  (Kim,  2013).  Di  sisi  lain,  keputusan  pembelian berpengaruh positif terhadap loyalitas merek (Ou et al, 2017).

## Hipotesis Penelitian
Iklan dirancang untuk meningkatkan pembelian. Oleh karena itu, tak perlu dikatakan lagi bahwa iklan diharapkan dapat  meningkatkan pembelian. Ada banyak faktor yang mempengaruhi iklan video.  Misalnya,  kesadaran  merek  dan  persuasi  dapat  berkontribusi  pada  efektivitas  periklanan (Huhmann  dan  Albinsson,  2012).  Huhmann  dan  Albinsson  (2012)  menyatakan  bahwa  panjang iklan  berpengaruh  terhadap  efektivitas  iklan.  Namun,  hal  ini  tidak  berlaku  untuk  iklan  video. Sejauh  iklan  dapat  menarik  konsumen,  iklan  yang  lebih  panjang  masih  dapat  ditoleransi  dan bahkan dapat memberikan efek positif, karena memberikan ruang yang cukup untuk keterlibatan emosional  audiens.  Oleh  karena  itu,  kami  yakin  bahwa  iklan  YouTube,  menurut  ukuran  yang digunakan dalam penelitian ini, efektif dalam meningkatkan niat beli responden. Oleh karena itu, hipotesis  nol  pertama  adalah  bahwa  keefektifan  iklan  tidak  meningkatkan  niat  pemirsa  untuk membeli iklan YouTube.
H1:  Terdapat  pengaruh  positif  efektivitas  iklan  dalam  meningkatkan  niat  membeli penonton iklan Youtube.
Penelitian Hur et al (2011) menunjukkan bahwa kepercayaan pada komunitas merek, hubungan dengan  komunitas  merek,  dan  keterlibatan  dalam  komunitas  merek  berpengaruh  signifikan terhadap niat beli ulang, word of mouth, dan keluhan konstruktif tentang suatu merek. Sementara itu,  Zhou  et  al.  (2012)  menemukan  bahwa  identifikasi  dan  komitmen  komunitas  merek berpengaruh  signifikan  terhadap  loyalitas  merek,  identitas  merek,  dan  retensi  merek, dimoderatori  oleh  persepsi  kesamaan  komunitas-merek.  Jones  dan  Kim  (2011)  menunjukkan pengaruh  signifikan  komunitas  merek  terhadap  loyalitas  merek.  Algesheimer  dkk.  (2005) menunjukkan  bahwa  identifikasi  komunitas  merek  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap tekanan  komunitas  normatif,  yang  pada  gilirannya  berdampak  positif  reaktansi,  yang  pada gilirannya  berdampak  negatif  pada  niat  loyalitas  merek.  Loyalitas  merek  berpengaruh  positif terhadap perilaku pembelian suatu merek. Menariknya, studi oleh Habib et al. (2014) sebenarnya menemukan bahwa hubungan sosial antar individu dalam kelompok merek berpengaruh negatif terhadap kepercayaan merek, namun hal ini dijelaskan oleh atribut produk, bukan semua produk. Gambar  di  atas  menunjukkan  bahwa  komunitas  merek  berdampak  positif  terhadap  keputusan pembelian. Oleh karena itu, kami mempertimbangkan hipotesis berikut untuk studi empiris kami: H2: Komunitas merek berpengaruh positif terhadap niat beli.
Selain  itu,  komunitas  merek  dapat  memengaruhi  keputusan  pembelian  tertentu.  Seseorang mungkin mempertimbangkan untuk membeli jika melihat merek yang dimaksud memiliki banyak penggemar.  Studi  Algesheimer  et  al.  (2005)  menunjukkan  bahwa  ukuran  komunitas  merek memoderasi  pengaruh  merek  terhadap  perilaku  anggota  komunitas.  Penelitiannya  menunjukkan bahwa semakin besar komunitas merek, semakin besar pengaruh merek terhadap niat beli mobil konsumen. Oleh karena itu, secara formal, hipotesis berikut adalah:
H3: Komunitas merek secara positif memoderasi hubungan antara keefektifan periklanan dan niat membeli.

## METODE PENELITIAN Desain Penelitian
Studi  ini  dirancang  sebagai  studi  eksploratif  yang  melacak  video  iklan  merek-merek  besar  di Indonesia.  Semua  proksi  indikator  penelitian  adalah  proksi  online,  karena  mereka  memberikan ikhtisar  real-time  tentang  keefektifan  iklan  yang  ada.  Mekanisme  yang  diduga  terjadi  adalah responden terlebih dahulu mengunjungi halaman iklan kemudian memberikan tanggapan “suka” atau “tidak suka” atau netralitas terhadap iklan tersebut. Bisa jadi iklan tersebut baru saja sampai ke responden. Dalam hal ini, iklan tidak memiliki ruang untuk suka atau tidak suka. Satu-satunya respons  yang  dapat  diberikan  responden  adalah  menyelesaikan  menonton  iklan  atau melewatkannya  setelah  10  detik.  Bagaimanapun,  responden  terlebih  dahulu  dihadapkan  pada iklan sebelum membuat keputusan. Untuk mengurangi dampak iklan sesaat ini, sampel diambil langsung dari pengiklan. Di halaman ini, keputusan suka atau tidak suka dapat dipengaruhi oleh jumlah  komentar  atau  jumlah  pelanggan  pengiklan.  Kedua  indikator  ini  merupakan  indikator komunitas merek. Bisa terjadi efek timbal balik dimana responden kemudian menjadi subscriber. Namun, kemungkinannya kecil jika responden hanya melihat satu iklan atau tidak memiliki brand awareness  yang  tinggi  untuk  iklan  tersebut.  Oleh  karena  itu,  kami  berasumsi  bahwa  komunitas merek  terbentuk  sebelum  responden  mengunjungi  sebuah  iklan.  Hal  ini  bisa  terjadi  karena — biasanya  untuk  menambah  pelanggan — beberapa  karyawan  internal  perusahaan  periklanan didorong  oleh  manajernya  untuk  berlangganan  iklan  tersebut  guna  mendapatkan  lebih  banyak pelanggan atau tanggapan lain dari pengunjung eksternal.

## Populasi dan Sampel
Populasi  penelitian  ini  diperoleh  dari  dua  sumber  yaitu  Brand  Directory.com  (Brand  Finance, 2022) dan Brand Index.com. Situs web Direktori Merek setiap tahun memilih 100 merek teratas
di setiap negara dalam satuan mata uang dari nilai merek. Namun, data Direktori Merek Dagang hanya  mencakup  perusahaan  publik  yang  tercatat  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Oleh  karena  itu, populasi juga dikeluarkan dari daftar indeks merek. Daftar indeks merek hanya berisi 20 merek teratas. Namun diantara merek-merek yang digunakan terdapat merek-merek perusahaan swasta dan  multinasional,  sehingga  dapat  memperluas  cakupan  merek-merek  yang  diteliti.  Metodologi yang digunakan oleh Brand Index bukan tentang nilai uang, melainkan survei yang menanyakan kepada responden, “Dalam dua minggu terakhir, apakah Anda pernah mendengar tentang merek - merek  berikut  melalui  iklan,  berita  atau  dari  mulut  ke  mulut,  dan  jika  ya,  maka  "positif?"  atau negatif?".  Semua  populasi  berasal  dari  hasil  pemeringkatan  tahun  2022.  Kombinasi  dari  dua sumber di  atas memberikan 120  populasi merek. Namun,  beberapa merek dalam Indeks Merek juga  terdaftar  dalam  Indeks  Merek,  sehingga  tersisa  117  merek.  Misalnya,  kami  memutuskan untuk  meninjau  semua  iklan  merek  ini  di  YouTube.  Kami  mengecualikan  iklan  yang  tidak dipublikasikan di situs web resmi merek, untuk mencegah manipulasi iklan yang dilihat pemirsa. Banyak dari merek ini belum secara resmi menghapus iklan mereka dari halaman aslinya. Sebuah merek  dapat  menghasilkan  beberapa  iklan  selama  keberadaannya  di  YouTube.  Kami memutuskan untuk memilih iklan paling populer di situs. Ini memastikan variabilitas data yang tersedia. Berdasarkan metode ini, kami menerima sampel sebanyak 59 iklan.

## Pengukuran
Bergkvist  (2014) berpendapat  bahwa periset  pemasaran harus menggunakan konstruksi konkret untuk  mengukur  satu  produk  daripada  beberapa  indikator  produk.  Indikator  individu  tidak berkontribusi  pada  efek  varians  metode  umum  dan  memberikan  hasil  yang  identik  antara indikator  tertinggal  dan  indikator  real-time.  Mengikuti  proposal  ini,  kami  menggunakan  satu indikator untuk mengukur variabel yang diteliti dalam penelitian ini. Untuk mengukur efektivitas periklanan, kami menggunakan indikator "Tampilan Halaman" ( Page View ). Tampilan halaman dibenarkan karena merupakan indikator umum efektivitas periklanan di media online (Tai et al., 2005). Meskipun ada kemungkinan bahwa konsumen dapat terekspos secara paksa sebagai akibat dari  pelaporan  mandiri  YouTube,  sebagian  besar  calon  konsumen  datang  ke  halaman  iklan  ini secara  sukarela,  karena  banyak  iklan  dalam  sampel  penelitian  tidak  memenuhi  syarat  sebagai iklan  Flash  karena  durasinya  yang  panjang.  .  Status  iklan  populer  untuk  merek  ini  juga mencerminkan  fakta  bahwa  iklan  tersebut  dilihat  secara  sukarela,  terutama  melalui  layanan berbagi  yang  memungkinkan  mereka  yang  pertama  kali  melihat  iklan  tersebut  dan membagikannya di media sosial untuk mengundang responden lain untuk datang dan melihatnya. Komunitas merek diukur dengan jumlah pelanggan untuk setiap merek. Langganan menunjukkan bahwa seseorang tertarik untuk mengikuti acara merek tersebut yang akan datang, sehingga dapat diartikan  sebagai  komunitas  mereknya  sendiri.  Hal  ini  sesuai  dengan  definisi  komunitas  merek Kalman (2005), yang menyatakan bahwa komunitas merek adalah sekelompok  konsumen yang berbagi  pendapat  yang  sama  dan  mengidentifikasi  dengan  merek  tertentu.  Mengenai  variabel “Niat  Beli”,  sulit  untuk  mengukur  secara  langsung  apakah  responden  memiliki  niat  untuk membeli  segera  setelah  menonton  video  YouTube.  Namun,  menyukai  iklan  diketahui  memiliki efek positif pada niat beli (Huhmann dan Albinsson, 2012). Menggunakan indikator berdasarkan preferensi  YouTube  responden  merupakan  indikator  tidak  langsung.  Studi  sebelumnya  telah menggunakan indikator langsung dalam bentuk kuesioner tradisional (e.g. Dehghani et al., 2016). Namun,  dikemukakan  di  atas  bahwa  indikator  di  dunia  online  harus  berbeda  dari  indikator periklanan  tradisional  karena  lebih real-time dan  kuantitatif.  Bergkvist  dan  Rossiter  (2008) mengkritik  penggunaan  likability  sebagai  indikator  yang  tidak  tepat,  karena  seseorang  yang menyukai  suatu  iklan  mungkin  tidak  membeli  dan  seseorang  yang  tidak  terpapar  iklan  dapat membeli tanpa menyukai atau tidak menyukai iklan tersebut. Hal ini ditunjukkan dalam sebuah studi oleh Hutter et al. (2013) yang tidak menemukan hubungan yang signifikan antara eWOM positif (How) dengan niat beli di media sosial Facebook. Demikian pula, Paus et al. (2004) bahwa tidak menyukai suatu iklan tidak berarti konsumen tidak menyukai merek tersebut dan menolak
untuk membelinya. Namun, suka atau tidak suka iklan diketahui menjadi prediktor kuat ingatan iklan (Kenning et al., 2009). Ingatan iklan adalah salah satu dari dua prediktor terkuat dari niat pembelian,  yang  bergantung  pada  iklan  selain  sikap  iklan  (Huang  et  al.,  2010).  Hal  ini menunjukkan bahwa suka dan tidak suka dapat digunakan sebagai indikator tidak langsung dari niat  beli.  Suka  dan  tidak  suka  tidak  penting  dengan  sendirinya,  tetapi  ketika  keduanya digabungkan, mereka meninggalkan ingatan yang kuat tentang iklan dan mendorong orang untuk membeli,  bukannya  bersikap  netral  atau  mengabaikan  iklan  tersebut.  Berdasarkan  hal  tersebut, indikator  minat  beli  diukur  dengan  jumlah  suka  dan  tidak  suka  responden  terhadap  masing- masing iklan.
Bahkan,  jumlah  komentar  juga  bisa  dijadikan  sebagai  indikator.  Namun,  hal  ini  menimbulkan bias  karena  beberapa  komentar  mungkin  berasal  dari  orang-orang  yang  berpartisipasi  dalam diskusi dengan Sam dan mungkin sangat menyimpang dari diskusi iklan yang dipermasalahkan. Selain itu, komentar memberi beban kognitif yang lebih besar pada konsumen daripada suka atau tidak  suka.  Pada  beberapa  platform,  seperti  smartphone,  fungsi  komentar  lebih  sulit  digunakan bahkan diblokir. Pada platform desktop, fitur komentar berada jauh di bawah video, sedangkan fitur like-like berada tepat di akhir iklan. Dikombinasikan dengan argumen di atas tentang suka dan  tidak  suka,  indikator  daya  tanggap-ketidakmampuan  lebih  cocok  untuk  mengukur  niat membeli.

## Data
Data  dikumpulkan  dengan  mengunjungi  halaman  merek  yang  berhasil  diakses  melalui  fungsi pencarian video di situs web YouTube. Jika Anda beralih ke halaman merek, jumlah pelanggan dicatat  sebagai  indikator  komunitas  merek.  Selain  itu,  video  yang  ada  disortir  berdasarkan popularitas. Video dan tampilan halaman yang paling sering dikunjungi serta "suka" dan "tidak suka" dicatat. Indikator waktu untuk membeli adalah jumlah dari "suka" dan "tidak suka". Metode  regresi  linier  digunakan  dalam  analisis  data,  yang  menyoroti  varian  variabel  niat  beli yang tidak dapat dijelaskan. Rumus regresi linier yang digunakan adalah:
Y= α+β_1 X_1+β_2 X_2+β_3 〖 X_1 X 〗 _2+e
Dimana  X1  adalah  efektivitas  periklanan,  X2  adalah  komunitas  merek,  Y  adalah  niat  beli,  α  adalah intersep, β1, β2 dan β3 adalah koefisien variabel independen dan e adalah error term.
Secara grafis, model penelitian terlihat seperti ini:

## Gambar 1 Model Penelitian

## Hasil dan Pembahasan
Tabel  1  menunjukkan  semua  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Merek  yang berpartisipasi  mencakup  berbagai  industri,  mulai  dari  penerbangan  hingga  ritel  hingga  produk sehari-hari.  Iklan  yang  ditampilkan  pun  beragam  mulai  dari  penawaran  produk  hingga  profil perusahaan hingga resep masakan. Iklan Sprite, Samsung dan Air Asia adalah iklan global tetapi tetap disertakan karena sangat penting bagi konsumen Indonesia .
Efektivitas Iklan Komunitas Merek Niat Pembelian H 1 H 2 H 3

## Tabel 1. Sampel Penelitian
No Brand Subscriber Iklan Page View Like Dislike Memory 1  Air Asia 57.638 We'll Take You There - Jaipur 3.392.360 2.364 2.153 4.517 2  Alfa Mart 3.973 Alfa Gift 817.793 15 5 20 3  Aqua 15.669 Tonton Pertemuan Rangga dengan Cinta 4.296.697 324 18 342 4 Astra International 422 Astra Virtue 24.651 63 5 68 5  Bank Danamon 587 Danamon Connect 737.081 27 2 29 6  Bank Jatim 190 Company Profile Bank Jatim 17.649 46 4 50 7  Bank Mandiri 6.080 Do You Have It 1.617.457 732 67 799 8 Bank OCBC NISP 205 Kebaikan yang Menginspirasi 753.098 127 2 129 9  Bank Permata 515 Dream Bigger 204.843 20 3 23 10  BCA 6.653 BCA Klikpay 1.600.996 8 8 16 11  Beng-Beng 215 Beng-Beng Happiness Hunt Promo 37.639 19 5 24 12  Bimoli 998 Resep Udang Saus Padang 87.472 264 14 278 13  Bir Bintang 173 Bintang Karena Bersama 866.257 10 1 11 14  BJB 140 Mars Bank BJB 23.723 147 9 156 15  Blue Bird 382 Makna sebuah kesederhanaan 567.395 141 1 142 16  BNI 868 Rejeki BNI Taplus 471.254 9 3 12 17  BRI 2.046 Untung Beliung Britama 541.737 11 - 11 18  BTPN 142 BTPN Sinaya 197.153 7 1 8 19  Bukalapak 66.997 Nego Cincai Bukalapak 11.189.976 38.96 7 6.482 45.449 20 Charoen Pokphand 385 Manajemen Ayam Petelur 114.982 279 26 305 21  CIMB Niaga 1.045 CIMB Niaga - Forward Your Dreams 475.991 39 9 48 22  CNN Indonesia 174.393 Detik-Detik Kedatangan Raja Salman 2.366.311 16.58 6 1.634 18.220 23  Electronic City 60 Smart Way of Modern Shopping 21.237 7 1 8 24  First Media 707 Time Machine Café 274.015 107 5 112 25 Garuda Indonesia 27.051 Coming Soon 2.873.220 201 28 229 26  Gas Negara 361 Gerakan Sadar Energi 40.068 265 3 268 27  Global TV 17.879 Christo, Tasya "In the Name of Love" 688.227 7.856 244 8.100 28  Google 176.466 Youtube Offline 10.818.774 6.295 3.819 10.114
No Brand Subscriber Iklan Page View Like Dislike Memory 29  Gudang Garam 1.034 GG SM - Extraordinary Surprise 44.737 104 19 123 30  Honda 13.769 All New Honda CBR250RR 1.324.853 2.756 736 3.492 31  Huawei 2.595 Tukar Untung Bareng Toni Tareek! 176.881 363 101 464 32  Indofood 2.726 Video Tutorial Cara Bermain Indomilk Jagoan Boboiboy 996.448 - - - 33  Indomie 13.056 Selalu ada Indomie untuk menemani Kesibukan 2.330.703 36 20 56 34  Indosat Ooredo 26.207 Baru Data Rollover 3.215.390 1.514 1.479 2.993 35  Jasa Marga 311 Video Jalan Tol Jakarta Cikampek II Elevated 79.896 332 21 353 36  Kalbe Farma 432 Sekuntum Bunga untukmu Ibu 397.746 5 - 5 37 Malaysian Airlines 42.258 Lundang to New Castle 2.463.149 3.006 495 3.501 38 MAP Mitra Adiperkasa 71 Why Work Here? 9.374 14 - 14 39  Matahari 1.504 MDS Holiday 576.964 3 - 3 40 MNC Publishing - Persepuluhan 138 1 - 1 41  Multipolar 38 PT Multipolar Technology 1.384 21 - 21 42  Panin Bank 365 Panin Super Bonanza 322.438 3 - 3 43 Pembangunan Perumahan 48 Garuda Pancasila 2.337 286 1 287 44  Popmie 1.296 Friendship Day 889.974 59 8 67 45  Ramayana 32.162 Bahagianya adalah Bahagiaku 5.765.613 15.43 4 1.607 17.041 46  Samsung 93.034 Samsung Galaxy S8 3.882.798 6.155 3.646 9.801 47  SCTV 472.745 Drama Musikal Mermaid in Love 4.265.085 13.57 7 1.086 14.663 48 Semen Indonesia 161 MBSI 17.354 126 6 132 49  Smartfren 15.304 Membangun Indonesia bersama Smartfren 4G 772.195 75 1 76 50  Sprite 145.828 2016 Lyrical Collection 19.741.476 991 311 1.302 51  Supermi 246 Momen Kreasi Supermi - Lupa Hari Ibu 435.922 63 5 68 52 Telkom Indonesia 2.549 Telkom Digitize Your Life (TVC) 104.438 155 - 155 53  Telkomsel 30.588 Jangan Kedip 6.038.947 7.859 434 8.293 54  Tokopedia 41.243 Jadi Lelaki 12.823.869 433 344 777
No Brand Subscriber Iklan Page View Like Dislike Memory Idaman, Bisa dimulai dari Tokopedia 55  Torabika - Trailer Filosofi Kopi 210.652 25 6 31 56  Toyota 73.606 All New Sienta 4.446.729 2.360 698 3.058 57 United Tractors 977 Komatsu PC200-8 92.785 105 13 118 58  Xiaomi - Panduan Lengkap Update MIUI 7 95.435 323 5 328 59  XL 50.819 Youtube Tanpa Kuota 2.854.200 2.048 1.447 3.495

## Sumber : Data diolah
Seperti  terlihat  pada  Tabel  2,  rata-rata  komunitas  merek  merek-merek  besar  Indonesia  di YouTube  adalah  sekitar  28.000  orang.  Tiga  merek  yang  dipilih  dari  sampel  tidak  memiliki komunitas merek yaitu MNC Publishing, Torabika dan Xiaomi, sedangkan empat merek lainnya memiliki  komunitas  merek  lebih  dari  100.000  orang  yaitu  Sprite,  CNN  Indonesia,  Google  dan SCTV.  Video  favorit  sekarang  memiliki  rata-rata  2  juta  penayangan  karena  efektivitas  iklan. Iklan  dengan  tampilan  halaman  paling  sedikit,  kurang  dari  10.000  tayangan,  adalah  iklan  dari MNC Publishing, Multipolar, Pembangunan Perumahan dan MAP Mitra Adiperkasa. Iklan yang paling  banyak  dilihat,  lebih  dari  10  juta  tayangan,  berasal  dari  Google,  Bukalapak,  Tokopedia, dan Sprite.

## Tabel 2. Rangkuman Statistik Video Iklan
Rata-Rata  Deviasi Standar Min  Maks Subscriber 27.579,86 71.204,28 0 472.745 PageView   2.025.389,25 3.632.783,57  138 19.741.476 Like 2.257,08 6.093,26 0 38.967 Dislike 62,51 162,15 0 736 Memory 2.715,41 7.046,79 0 45.449 Comment 87,97 197,21 0 919
Iklan  YouTube  memiliki  rata-rata  2.257  "suka".  Satu  video  tidak  ada  likes  yaitu  Indofood, sedangkan empat brand memiliki lebih dari 10.000 likes: SCTV, Ramayana, CNN Indonesia dan Bukalapak.  Skor  tidak  suka  lebih  rendah,  sehingga  rata-rata  video  hanya  62,51  tidak  suka.  18 video tidak ada yang tidak suka, sementara delapan video memiliki lebih dari 100, dengan iklan Honda, Toyota, dan Malaysian Airlines yang paling tidak suka. Salah satu iklan tidak memiliki memori  sama  sekali  yaitu  iklan  Indofood.  Video  rata-rata  memiliki  2.715  memori.  Lima  video memiliki lebih dari 10.000 kenangan, yaitu Bukalapak, CNN  Indonesia,  Ramayana, SCTV dan iklan Google.
Tabel  di  bawah  ini  menunjukkan  hasil  regresi  model  penelitian.  Variabel  bebas  dapat menjelaskan 39,99% variasi variabel terikat yang dinyatakan dengan nilai Adj. R2 adalah 0,3999. Model memiliki derajat yang sangat signifikan yaitu p < 0,001, dengan F = 13,848.
Tabel 3. Hasil Regresi
Adj. R 2 = 0,3999, n = 59, F = 13,848***
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) -637,406 891,222 -0,715 0,478 Subscriber 0,081 0,018 0,819  4,527 0,000 Interaction -1,337E-008 0,000 -0,984 -3,601 0,001 PageView 0,002 0,000 0,880  4,536 0,000
Seperti  yang  diharapkan,  efektivitas  periklanan  dan  komunitas  merek  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  niat  beli.  Efektivitas  iklan  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  beli  (t  = 4,536; p < 0,001). Jumlah komunitas merek juga berpengaruh signifikan terhadap niat beli (t = 4,527; p < 0,001). Oleh karena itu H1 dan H2 diterima.
Sedangkan  variabel  interaksi  yang  menunjukkan  pengaruh  moderasi  komunitas  merek memberikan tanda negatif. Ini berjalan ke arah yang berbeda dari Hipotesis 3, yang menurutnya efek  moderasi  harus  positif.  Hal  ini  sebenarnya  dilakukan  oleh  Algesheimer  et  al.  (2005) diprediksi. Mereka menduga bahwa hubungan moderasi yang seharusnya muncul adalah negatif. Hal  ini  karena  semakin  kecil  komunitas  merek,  semakin  besar  tekanan  sosial  di  antara  para anggota untuk memaksa mereka membeli. Pada saat yang sama, semakin besar komunitas merek, semakin  lemah  ikatan  antar  anggota,  memungkinkan  kebebasan  yang  lebih  besar  untuk  tidak berperilaku  sesuai  dengan  norma  kelompok.  Pernyataan  ini  mungkin  berlaku  untuk  komunitas merek  offline.  Padahal,  indikator  pelanggan  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  karakteristik jaringan  yang  kuat.  Pelanggan  individu  mungkin  tidak  memiliki  hubungan  dekat  atau  bahkan tidak mengenal satu sama lain, terlepas dari ukuran komunitas merek.
Penjelasan  yang  lebih  masuk  akal  dapat  ditemukan  dalam  hasil  penelitian  Habib  et  al.  (2014). Mereka  juga  menemukan  bahwa  ada  korelasi  negatif  antara  hubungan  pelanggan  dan kepercayaan  merek.  Penjelasannya  terletak  pada  fakta  bahwa  anggota  komunitas  online  kecil tidak  memiliki  struktur  hierarki  yang  jelas,  membuat  kredibilitas  setiap  anggota  dipertanyakan. Konsumen  mungkin  berpikir  bahwa  jumlah  pelanggan  yang  kecil  menunjukkan  bahwa  mereka semua adalah karyawan perusahaan. Namun, penjelasan ini kurang dapat diterima bila diterapkan pada niat beli. Diyakini bahwa ini harus menghasilkan efek jera yang positif dan bukan negatif dalam konteks pembelian. Semakin banyak anggota dalam komunitas merek, semakin tinggi niat beli,  karena  komunitas  memiliki  struktur  yang  jelas.  Penjelasan  lain  oleh  Habib  et  al.  (2014) adalah bahwa semakin besar komunitas merek, semakin tinggi harapan iklan. Perusahaan harus sebaik  mungkin  memproduksi  iklan  untuk  kebutuhan  komunitas  merek.  Hal  ini  berpengaruh positif  terhadap  kualitas  iklan  di  publik,  sehingga  kualitas  selalu  seiring  dengan  banyaknya komunitas  merek.  Masalah  dengan  penjelasan  ini  adalah  sama.  Agaknya,  semakin  besar komunitas  merek,  semakin  tinggi  niat  beli  karena  kualitas  iklan  yang  lebih  baik.  Penjelasan ketiga  oleh  Habib  et  al.  (2014)  adalah  semakin  besar  komunitas  merek,  semakin  banyak “ketidaksukaan” terjadi, mencegah pembelian yang lebih besar dibandingkan dengan komunitas merek  kecil.  Namun,  telah  diperdebatkan  bahwa  niat  beli  tidak  dapat  diprediksi  hanya berdasarkan "tidak suka". Pertanyaannya bukan  apakah seseorang menyukai  iklan tersebut  atau tidak, tetapi apakah iklan tersebut memiliki daya ingat yang kuat yang tercermin dari kombinasi suka  dan  tidak  suka.  Gambaran  ini  tampaknya  bertentangan  dengan  teori  eWOM  yang menyatakan bahwa eWOM negatif dapat berdampak besar pada niat beli (See-To and Ho, 2014).
Temuan  ini  dipertanyakan  karena  studi  empiris  lain  telah  menunjukkan  bahwa  bahkan  iklan negatif  dapat  meningkatkan  kemungkinan  pembelian.  Tujuannya  adalah  untuk  meningkatkan kesadaran,  sehingga  ungkapan  yang  berlaku  adalah  “Semua  publisitas  adalah  publisitas  yang baik”  (Cheung  dan  Thadani,  2012).  Faktanya,  teori  eWOM  menyimpulkan  bahwa  meskipun eWOM  negatif  memiliki  efek  negatif  pada  reputasi  merek,  namun  tetap  memiliki  efek  positif pada niat beli. Misalnya, konsumen baru mungkin membeli setelah melihat ketidaksukaan orang lain hanya untuk menguji sendiri apakah komentar negatif itu benar.
Penjelasan yang lebih mungkin terletak pada otonomi konsumen. Otonomi konsumen merupakan topik penting dalam pemasaran media online (Stockdale, 2007). Media sosial telah lama menjadi pertarungan antara manajemen hubungan dan otonomi konsumen untuk bisnis. Teori pemasaran hubungan  menyatakan  bahwa  bisnis  harus  mengembangkan  hubungan  yang  kuat  dengan konsumen. Namun, teori ini tidak berlaku untuk media online. Sebaliknya, teori logika dominan pelanggan (CDL) adalah teori yang lebih dapat diterapkan (Anker et al., 2015). CDL menekankan bahwa  pembelian  dapat  meningkat  ketika  konsumen  memiliki  kekuatan dan  kemampuan  untuk membuat  keputusan  independen  berdasarkan  keterampilan  dan  pengalaman  mereka  sendiri. Keputusan  pembelian  merupakan  keputusan  penting,  terutama  dalam  situasi  berisiko  seperti media  online.  Benar  bahwa  konsumen  dapat  mempertimbangkan  komentar,  tetapi  yang  lebih penting  adalah  kemampuan  perusahaan  untuk  mempromosikan  produknya.  Sejumlah  besar pelanggan mendorong konsumen untuk memikirkan kembali dan dengan demikian membedakan mereka dari yang lain. Konsumen takut pelanggan dalam jumlah besar akan membujuknya untuk membeli produk tersebut, sehingga ia mengambil langkah sebaliknya, yaitu. H. bukan pembelian. Dalam hal ini, efeknya negatif.
Selain  itu,  Habibie  dkk.  (2014)  menemukan  bahwa  efek  “tidak  suka”  lima  kali  lebih  besar daripada jumlah “suka”. Dengan kata lain, satu tidak suka sama dengan lima suka. Dengan cara berpikir  ini,  skor  tidak  suka  dikalikan  lima  sebelum  skor  suka  ditambahkan  untuk  membuat pengingat. Kemudian, uji regresi diulang. Hasil regresi disajikan pada tabel di bawah ini.

## Tabel 4. Hasil Regresi dengan Dislike lima kali lipat
Adj. R 2 = 0,430, n = 59, F = 15,556***
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) -490,417 762,319 -0,643 0,523 Subscriber 0,074 0,015 0,849  4,814 0,000 Interaction -1,260E-008 0,000 -1,056 -3,966 0,000 PageView 0,002 0,000 0,937  4,956 0,000
Hasil di atas menunjukkan bahwa daya penjelas lebih baik yaitu 43% dibandingkan sebelumnya 40%  (F=15,556;  p<0,001).  Tanda  yang  dihasilkan  tidak  berubah,  sedangkan  hubungan  yang terjadi menjadi lebih signifikan ketika semua hubungan antar variabel < 0,001. Status komunitas merek  berlanjut  sebagai  moderator  semu,  karena  berpengaruh  signifikan  terhadap  peran moderator (variabel interaktif) dan juga signifikan terhadap peran variabel independen.

## Gambar 2. Hasil Uji Model Penelitian
Hasil  kami  memberikan  bukti  empiris  mengapa  komunitas  merek  penting  dalam  konteks periklanan YouTube. Pertama, komunitas merek dapat secara mandiri mendorong niat membeli terlepas  dari  keefektifan  promosi.  Pembelian  lebih  mungkin  terjadi  ketika  merek  tersebut memiliki  komunitas  online  yang  kuat  yang  memiliki  banyak  pelanggan.  Penelitian  sebelumnya menunjukkan bahwa komunitas merek berpengaruh positif terhadap niat beli, sedangkan variabel eWOM positif yang diuji bersama dengan komunitas merek (disebut Brand Page Commitment) tidak berpengaruh terhadap niat beli (Hutter et al., 2013). Kedua, komunitas merek memiliki efek moderasi  negatif  ketika  variabel  kinerja  merek  dipertimbangkan.  Lebih  banyak  kunjungan  saat komunitas  merek  terlalu  besar  akan  melemahkan  niat  membeli.  Sebaliknya,  dalam  komunitas merek yang kecil, jumlah kunjungan yang banyak dapat mendorong lebih banyak pembelian.

## Kesimpulan
Studi  ini  menunjukkan  bahwa  efektivitas  iklan,  yang  diukur  dengan  jumlah  halaman  iklan YouTube,  berdampak  signifikan  terhadap  niat  beli,  yang  diukur  dengan  daya  ingat  penonton. Pada  saat  yang  sama,  komunitas  merek,  yang  diukur  dengan  pelanggan  pengiklan,  merupakan variabel  independen  dan  variabel  moderasi  yang  terkait  dengan  efektivitas  iklan  dan  niat  beli. Hubungan  moderat  komunitas  merek  terhadap  asosiasi  antara  efektivitas  iklan  dan  niat  beli adalah negatif, sedangkan hubungan langsung komunitas merek terhadap niat beli adalah positif. Kelemahan penelitian ini adalah menggunakan indikator tidak langsung untuk mengukur niat beli konsumen.  Selain  itu,  jumlah  sampel  yang  masih  relatif  kecil  (n  <  100),  membutuhkan  jumlah sampel  yang  lebih  besar  dan  generalisasi  untuk  populasi  yang  berbeda.  Penelitian  selanjutnya juga  harus  mempertimbangkan  karakteristik  periklanan  sebagai  variabel  independen  baru  yang juga dapat menjelaskan perbedaan niat beli konsumen.

## Daftar Pustaka
Acosta,  P.  M.,  &  Devasagayam,  R. - (2010).  Brand  cult:  Extending  the  notion  of  brand communities. Marketing Management Journal , 20 (1), 165-176.
Alexa - (2022) The Top 500 Sites on the Web. http://www.alexa.com/topsites Algesheimer,  R.,  Dholakia,  U.  M.,  &  Herrmann,  A. - (2005).  The  social  influence  of  brand community: Evidence from European car clubs. Journal of marketing , 69 (3), 19-34.
Anker,  T.  B.,  Sparks,  L.,  Moutinho,  L.,  &  Grönroos,  C. -- (2015).  Consumer  dominant  value creation:  A  theoretical  response  to  the  recent  call  for  a  consumer  dominant  logic  for marketing. European Journal of Marketing , 49 (3/4), 532-560.
Aspasia,  V.,  &  Ourania,  N. - (2015).  Greek  Food  Manufacturing  Firms’  Social  Media  Efforts:
Evidence from Facebook. Procedia-Social and Behavioral Sciences , 175 , 308-313.
Efektivitas Iklan Komunitas
Merek
Niat Pembelian H 1 = 0,849*** H 2 = 0,937*** H 3 = -1,056*** R 2 = 0,430
Bahtar, A. Z., & Muda, M. - (2016). The Impact of User – Generated Content (UGC) on Product Reviews towards Online Purchasing – A Conceptual Framework. Procedia Economics and Finance , 37 , 337-342.
Bal,  A.  S.,  Weidner,  K.,  Hanna,  R.,  &  Mills,  A.  J. - (2016).  Crowdsourcing  and  brand control. Business Horizons .
Bergkvist,  L. - (2015).  Appropriate  use  of  single-item  measures  is  here  to  stay. Marketing Letters , 26 (3), 245-255. Bergkvist, L., & Rossiter, J. R. - (2008). The role of ad likability in predicting an ad's campaign performance. Journal of advertising , 37 (2), 85-98.
Biddinika, M. K., Indrawan, B., Nakhshiniev, B., Tokimatsu, K., Yoshikawa, K., & Takahashi, F. - (2015). Internet video sharing as a public engagement tool on renewable energy. Energy procedia , 75 , 2785-2790. Brand  Finance - (2022)  Indonesia  100  2016:  The  Most  Valuable  Indonesian  Brands  of  2016.
http://brandirectory.com/league_tables/table/indonesia-100-2016 Brand Index - (2022) Indonesia: Top Buzz Rankings 2016. http://www.brandindex.com/ranking/indonesia/2016-annual
Can,  L.,  &  Kaya,  N. - (2016).  Social  Networking  Sites  Addiction  and  the  Effect  of  Attitude towards Social Network Advertising. Procedia-Social and Behavioral Sciences , 235 , 484- 492.
Cheung,  C.  M.,  &  Thadani,  D.  R. - (2012).  The  impact  of  electronic  word-of-mouth communication:  A  literature  analysis  and  integrative  model. Decision  support systems , 54 (1), 461-470.
Dehghani,  M.,  Niaki,  M.  K.,  Ramezani,  I.,  &  Sali,  R. - (2016).  Evaluating  the  influence  of YouTube  advertising  for  attraction  of  young  customers. Computers  in  Human Behavior , 59 , 165-172.
Devasagayam,  P.  R.,  Buff,  C.  L.,  Aurand,  T.  W.,  &  Judson,  K.  M. - (2010).  Building  brand community  membership  within  organizations:  a  viable  internal  branding alternative?. Journal of Product and Brand Management , 19 (3), 210-217. DeWitt, D., Alias, N., Siraj, S., Yaakub, M. Y., Ayob, J., & Ishak, R. - (2013). The potential of Youtube for teaching and learning in the performing arts. Procedia-Social and Behavioral Sciences , 103 , 1118-1126. Diedrichs,  P.  C.,  &  Lee,  C. - (2010).  GI  Joe  or  Average  Joe?  The  impact  of  average-size  and muscular  male  fashion  models  on  men's  and  women's  body  image  and  advertisement effectiveness. Body Image , 7 (3), 218-226.
Green,  J.  C.,  Aziz,  T.,  Joseph,  J.,  Ravanam,  A.,  Shahab,  S.,  &  Straus,  L. - (2017).  YouTube Enhanced  Case  Teaching  in  Health  Management  and  Policy. Health  Professions Education .
Habibi,  M.  R.,  Laroche,  M.,  &  Richard,  M.  O. - (2014).  The  roles  of  brand  community  and community  engagement  in  building  brand  trust  on  social  media. Computers  in  Human Behavior , 37 , 152-161. Hadadi,  K.,  Almsafir,  M.  K. - (2015).  The  Impact  of  Media  Advertising  on  Proton Sales. Procedia Economics and Finance , 23 , 1405-1410. Higgins, L. M., Wolf, M. M., & Wolf, M. J. - (2014). Technological change in the wine market? The role of QR codes and wine apps in consumer wine purchases. Wine Economics and Policy , 3 (1), 19-27 .Huang, C. Y., Chou, C. J., & Lin, P. C. - (2010). Involvement theory in constructing bloggers' intention to purchase travel products. Tourism Management , 31 (4), 513-526.
Huhmann,  B.  A.,  &  Albinsson,  P.  A. - (2012).  Does  rhetoric  impact  advertising  effectiveness with liking controlled?. European Journal of Marketing , 46 (11/12), 1476-1500. Hur, W. M., Ahn, K. H., & Kim, M. - (2011). Building brand loyalty through managing brand community commitment. Management Decision , 49 (7), 1194-1213.
Hutter, K., Hautz, J., Dennhardt, S., & Füller, J. - (2013). The impact of user interactions in social media on brand awareness and purchase intention: the case of MINI on Facebook. Journal of Product & Brand Management , 22 (5/6), 342-351.
Javed,  A.,  &  Hasnu,  S.  A.  F. - (2013).  Impact  of  country-of-origin  on  product  purchase decision. Journal of Marketing and Consumer Research , 1 , 31-51. Jones, R., &  Kim,  Y. K. - (2011). Single-brand retailers:  Building  brand loyalty  in  the off-line environment. Journal of Retailing and Consumer Services , 18 (4), 333-340. Julian,  A.  K. - (2011). Digital  manipulation  warning  labels  as  a  protective  measure  against negative body image -(Doctoral dissertation, San Diego State University). Kalman, D. M. - (2005). Brand communities, marketing, and media. Terrella Media Inc , 1-5. Kariuki, M. - (2012). A critical analysis of advertising as a communication medium in the beer industry in Kenya: a case study of East African Breweries Limited -(Doctoral dissertation, University of Nairobi, Kenya).
Kazeminia, A., Del Chiappa, G., & Jafari, J. - (2015). Seniors’ travel constraints and their coping strategies. Journal of Travel Research , 54 (1), 80-93.
Kenning,  P.,  Deppe,  M.,  &  Schwindt,  W.-(2009).  The  Good,  the  Bad  and  the  Forgotten-An fMRI-study on Ad Liking and Ad Memory. NA-Advances in Consumer Research Volume 36 . Kim,  H. - (2013). Exploring  the  Effects  of  Perceived  Relevance  and  Privacy  Concerns  on Consumer Responses to Online Behavioral Advertising (Doctoral dissertation, University Of Minnesota).
Kim, M. J., Lee, C. K., Chung, N., & Kim, W. G. - (2014). Factors affecting online tourism group buying and the moderating role of loyalty. Journal of Travel Research , 53 (3), 380-394. Kirtiş, A. K., & Karahan, F. - (2011). To be or not to be in social media arena as the most cost- efficient  marketing  strategy  after  the  global  recession. Procedia-Social  and  Behavioral Sciences , 24 , 260-268. Tran, L. - (2017). Narrative Advertising for Hedonic and Utilitarian Products . Aalto University. Ou, Y. C., Verhoef, P. C., & Wiesel, T.-(2016). The effects of customer equity drivers on loyalty across services industries and firms. Journal of the Academy of Marketing Science , 1-21. Pikas,  B.,  &  Sorrentino,  G. - (2014).  The  effectiveness  of  online  advertising:  consumer's perceptions of ads on Facebook, Twitter and YouTube. The Journal of Applied Business and Economics , 16 (4), 70. Plabdaeng,  C. - (2010). Gender  Influence  On  Purchase  Intention  The  Case  Study  Of  Thailand - (Doctoral dissertation, Universiti Sains Malaysia).
Pope, N. K. L., Voges, K. E., & Brown, M. R. - (2004). The effect of provocation in the form of mild erotica on attitude to the ad and corporate image: Differences between cause-related and product-based advertising. Journal of advertising , 33 (1), 69-82.
Rau, P. L. P., Zhang, Y., Biaggi, L., Engels, R. A., Qian, L., & Ribjerg, H. - (2015). How Large is Your Phone? A Cross-cultural Study of Smartphone Comfort Perception and Preference between Germans and Chinese. Procedia Manufacturing , 3 , 2149-2154. Rodriguez, P. R. - (2017). Effectiveness of YouTube Advertising: A Study of Audience Analysis. Sachdeva,  R. - (2015).  Assessment  of  Advertising  Effectiveness:  A  Scale  Validation Exercise. SAMVAD , 9 , 15-25. Schau,  H.  J.,  &  Russell,  C.  A. - (2004).  Special  Session  Summary  Consuming  Television: Connectedness and Community in Broadcast Media. NA-Advances in Consumer Research Volume 31 .
Schmidt, K. N., & Iyer, M. K. S. - (2015). Online Behaviour of Social Media Participants’ and Perception of Trust, Comparing Social Media Brand Community Groups and Associated Organized Marketing Strategies. Procedia-Social and Behavioral Sciences , 177 , 432-439.
See-To, E. W., & Ho, K. K. - (2014). Value co-creation and purchase intention in social network sites: The role of electronic Word-of-Mouth and trust – A theoretical analysis. Computers in Human Behavior , 31 , 182-189. Simpson, P. M., Sturges, D. L., & Tanguma, J. - (2008). The eyes have it, or do they? The effects of  model  eye  color  and  eye  gaze  on  consumer  ad  response. The  Journal  of  Applied Business and Economics , 8 (2), 60. Stockdale,  R. - (2007).  Managing  customer  relationships  in  the  self-service  environment  of  e- tourism. Journal of Vacation Marketing , 13 (3), 205-219. Sturges, J - (2008). The Evolution of Media . Master Thesis. WCSU Tai,  H. T., &  Chang, S. S. - (2005). The causal  model of internet  advertising effectiveness. Asia Pacific Management Review , 10 (1), 78-92. Tenderich, B. - (2013). Design elements of transmedia branding. USC Annenberg Innovation Lab. Zhou,  Z.,  Zhang,  Q.,  Su,  C.,  &  Zhou,  N. - (2012).  How  do  brand  communities  generate  brand relationships? Intermediate mechanisms. Journal of Business Research , 65 (7), 890-895.