## PERBEDAAN NILAI INDEKS GLIKEMIK DAN BEBAN GLIKEMIK NASI PECEL BERAS CIHERANG, BERAS MERAH DAN BERAS SINTANUR

## DETERMINE DIFFERENCES IN THE VALUE OF GLYCEMIC INDEX AND GLYCEMIC LOAD ON CIHERANG PECEL OF
RICE, RED RICE, AND RICE SINTANUR
Parmi 1 , Muflihah Isnawati 2 , Yuwono Setiadi 2

## ABSTRACT
Background  : The  glycemic  index  is  a  value  that  indicates  the  ability  of  a  carbohydrate-containing  foods  in improving blood sugar. Previous research also done  extensive research on the glycemic index of a  food, but every  meal  we  consume  some  foods  and  through  various  treatment  processes  This  study  will  calculate  the glycemic index prepared foods namely pecel distinguished from varieties of rice such as rice Ciherang that have a low glycemic index (55), brown rice has a medium glycemic index (59) and Sintanur rice has a high glycemic index (91). Based on this background, researchers interested in researching on the difference in value of glycemic index and glycemic load of rice pcel of three kinds of rice.
Objective: To determine differences in the value of glycemic index and glycemic load on Ciherangpecel of rice, red rice, and rice Sintanur.
Methods: This  study  used  an  experimental  research  design.  There  were  three  treatment  groups  each  group consisting of 9 people. After 10 hours of fasting blood glucose measurements were taken and given 50 grams of carbohydrates such as white bread 95 grams. Blood glucose levels were measured again at minute 15, 30, 45, 60, 90 and 120. An interval of one week, the subjects were given pecelciherang rice, red rice and rice Sintanur, subsequently re-measured blood glucose as the first treatment.
Results: The value of rice IG pecelCiherang rice was 86.67, 86.69 pecel brown rice and rice pecelSintanur 90.59. Pecel glycemic load of 43.82 Ciherang rice, red rice 43.95 and 45.38 Sintanurpecel rice.
KEYWORDS: Glycemic Index, Glycemic Load, Rice pecel Ciherang rice, red rice, and rice Sintanur

## ABSTRAK
Latar  belakang :  Indeks  glikemik  merupakan  nilai  yang  menunjukkan  kemampuan  suatu  makanan  yang mengandung karbohidrat dalam meningkatkan gula darah. Penelitian sebelumnya juga banyak meneliti indeks glikemik  satu  bahan  makanan,  padahal  setiap  kali  makan  kita  mengkonsumsi  beberapa  bahan  makanan  dan melalui berbagai proses pengolahan Penelitian ini akan menghitung indeks glikemik makanan siap saji yaitu nasi pecel dibedakan dari jenis varietas beras yaitu beras Ciherang yang memiliki indeks glikemik rendah (55), beras merah memiliki indeks glikemik sedang (59) dan beras Sintanur memiliki indeks glikemik tinggi (91). Berdasarkan latar  belakang  tersebut  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  tentang  perbedaan  nilai  indeks  glikemik  dan  beban glikemik nasipceldari 3 jenisberas.
Tujuan: Mengetahui perbedaan nilai indeks glikemik dan beban glikemik pada nasi pecel dari  beras Ciherang, beras Merah, dan beras Sintanur.
Metode : Penelitian ini menggunakan desain penelitian eksperimental. Ada tiga kelompok perlakuan masing- masing  kelompok  terdiri  dari  9  orang.  Setelah  berpuasa  10  jam  dilakukan  pengukuran  glukosadarah  dan diberikan 50 gram karbohidrat berupa roti tawar putih 95 gram. Kadar glukosa darah diukur kembali pada menit ke-15, 30, 45, 60, 90 dan 120. Selang waktu satu minggu, subyek diberi nasi pecel beras ciherang, beras merah dan beras sintanur, kemudian diukur kembali glukosa darahnya seperti perlakuan pertama.
Hasil : Nilai IG nasi pecel beras Ciherang adalah 86,67, nasi pecel beras merah 86,69 dan nasi pecel beras Sintanur 90,59. Beban glikemik nasi pecel beras Ciherang sebesar 43,82, beras merah 43,95 dan nasi pecel beras Sintanur 45,38 .

## KATA KUNCI :Indeks glikemik, Beban Glikemik, Nasi pecel 3 jenis beras

## PENDAHULUAN
Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit gangguan  metabolik  menahun  akibat  pankreas tidak memproduksi cukup insulin atau tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. 1 Berdasarkan  data International  Diabetes Federation  (  IDF) tahun  2013  terdapat  382  juta orang  hidup  dengan  diabetes  dan  diperkirakan jumlah  tersebut  semakin  meningkat  bahkan diperkirakan  pada  tahun  2035  mencapai  592  juta orang.  Prevalensi  DM  di  propinsi  Jawa  Tengah mencapai 1,6 % pada tahun 2013. 2 Terapi  Gizi Medis (TGM)  merupakan bagian dari  penatalaksanan  diabetes  secara  total. Penyandang  DM  perlu  ditekankan  pentingnya keteraturan  makan  dalam  hal  jadwal,  jenis  dan jumlah makanan. 1 Pemilihan jenis bahan makanan untuk  penyandang  DM  salah  satunya  dengan memilih  bahan  makanan  dengan  indeks  glikemik yang  rendah. 3 Beban  glikemik  (BG)  atau  muatan glikemik atau dalam bahasa inggris disebut glicemix load (GL)  adalah  nilai  yang  menunjukkan  respon glukosa  darah  setelah  mengkonsumsi  satu  porsi makanan yang mengandung sejumlah karbohidrat. 4 Metaanalisis  dari  beberapa  penelitian observasional  menunjukkan  peningkatan  risiko terjadinya  penyakit  kronis  pada  orang  yang  rutin mengkonsumsi  makanan  indeks  indeks  glikemik tinggi  dan  sebaliknya  terjadi  penurunan  resiko terjadinya  penyakit  kronis  pada  orang  yang  rutin mengkonsumsi  makanan  dengan  indeks  glikemik rendah. 3 Penelitian  sebelumnya    banyak  meneliti indeks  glikemik  satu  bahan  makanan  antara  lain indeks glikemik  pisang 59, indeks glikemik pepaya 55,  jagung  bisi  35,  sukun  rebus  89. 5 Setiap  kali makan  kita  mengkonsumsi  beberapa  bahan makanan dan melalui berbagai proses pengolahan. Penelitian  sebelumnya  telah  dilakukan  untuk menilai  indeks  glikemik  dan  beban  glikemik  pada beberapa  makanan  siap  saji  pada  ketoprak  dan lontong  opor,  diperoleh  hasil  nilai  beban  glikemik yang tertinggi dimiliki oleh Ketoprak (66.7), diikuti oleh lontong sayur (51.2) dan roti tawar (17). Nilai Indeks  Glikemik  dan  beban  glikemik  yang didapatkan termasuk kategori tinggi. 5 Salah satu makanan yang sering dikonsumsi masyarakat  Indonesia  di  berbagai  kalangan  yaitu nasi  pecel,  termasuk  penyandang  DM  banyak diantara mereka yang menyukai makanan khas nasi pecel  tersebut.  Data  penelitian  menunjukkan konsumsi  nasi  pecel  di  6  kota  besar  di  Indonesia
adalah  Semarang  mencapai  11%  dan  di  Surabaya 29,3 %. 6
Nasi  pecel  nasi  dibuat  dari  bahan  utama beras  yang  dimasak  menjadi  nasi  ditambah  aneka sayuran.  Secara  umum  indeks  glikemik  beras ditentukan  varietas  atau  jenis  padi  dan  gabahnya, yang berhubungan dengan sifat fisiko kimia, namun bisa  juga  dipengaruhi  oleh  proses  pengolahan, diantaranya pada proses parboiling. 7 Penelitian ini akan menghitung indeks glikemik makanan siap saji yaitu nasi pecel dibedakan dari jenis varietas beras yaitu  beras  Ciherang,  beras  merah  dan  beras Sintanur . Berdasarkan  latar  belakang  tersebut peneliti tertarik untuk meneliti tentang perbedaan nilai indeks glikemik dan beban glikemik pada  nasi pecel dari beras Ciherang, Beras merah, dan beras Sintanur.
Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui perbedaan  indeks  glikemik  dan  beban  glikemik pada  nasi pecel dari beras ciherang, beras  merah, dan beras sintanur.

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan  lingkup  keilmuannya  penelitian  yang dilaksanakan  ini  merupakan  penelitian  gizi  kimia klinik.  Penelitian  ini  dilakukan  di  RSU.  Permata Blora.  Penyusunan  proposal  hingga  pelaksnaan penelitian  dilaksanakan  mulai  bulan  desember 2015  sampai  dengan  Agustus  2016.  Berdasarkan tujuan  penelitian  yang  dilaksanakan  ini  termasuk penelitian  Eksperimental  yaitu  untuk  menguji hipotesis yang ada sehingga diketahui ada tidaknya pengaruh perbedaan perlakuan (pemilihan varietas beras  yang  berbeda  pada  nasi  pecel)  terhadap indeks  glikemik  dan  beban  glikemik.  Variabel independen dalam penelitian ini adalah nasi pecel yang  dibedakan  dari  jenis  berasnya  yaitu  beras Ciherang, beras merah dan beras Sintanur. Variabel dependen  adalah  nilai  indeks  glikemik  dan  beban glikemik  setelah  mengkonsumsi  makanan  uji. Rancangan  penelitian  ini  merupakan  rancangan acak lengkap, yaitu dari 27 subyek penelitian dibagi menjadi  3  kelompok  perlakuan  secara  acak. 9
Subyek  penelitian  adalah  karyawan  RSU  Permata Blora  yang    dipilih  berdasarkan  kriteria  inklusi. Subyek  dilakukan anamnesis meliputi identitas diri, riwayat  penyakit,  pengukuran  BB  dan  TB.  Subyek juga  menjalani  skrining  terhadap  gangguan metabolisme karbohidrat dengan pemeriksaan gula darah  puasa  sesuai  prosedur. 3 Subyek  yang  telah memenuhi  kriteria  inklusi  dan  bersedia  mengikuti penelitian  ini  kemudian  mengisi  inform  consent.
Besar  sampel  ditentukan  dengan  cara Purposive random sampling. 7 Kriteria Inklusi: 1. Status gizi normal ( IMT = 18,5 – 23,0 kg/m 2 )
2. Usia berkisar antara 20 - 25 tahun
3. Tekanan darah normal
4. Belum  pernah  didiagnosa  DM  atau  gangguan toleransi Glukosa
5. Kadar glukosa darah puasa normal
6. Tidak  memiliki  riwayat  penyakit  DM  dalam keluarga
7. Tidak memiliki kebiasaan merokok
8. Tidak sedang sakit
Kriteria eksklusi:
a. Memiliki  riwayat  gangguan  pembekuan  darah atau riwayat perdarahan sulit berhenti
b. Memiliki  riwayat  alergi  terhadap  makanan  uji dan makanan standar

## Kriteria Drop out
Subyek menderita sakit yang tidak memungkinkan untuk dilakukan pemeriksaan glukosa darah

## Prosedur Penelitian
1. Skrining  gizi  untuk  menentukan  subyek penelitian
2. Persiapan  sebelum  pemeriksaan  dilakukan dengan  cara  melakukan  sosialisasi  kepada subyek  yang  memenuhi  kriteria  berkaitan dengan tata cara dan prosedur penelitian yang akan dijalani oleh Subyek. Beberapa ketentuan yang disosialisasikanmeliputi :
a. Subyek ber puasa 10-12 jam pada malam hari dan hanya boleh minum air putih
b. Selama penelitian tidak boleh melakukan aktivitas berat
c. Pada  pukul  07.00  WIB  dilakukan pemeriksaan  kadar  gula  darah  puasa. Kemudian diberi roti tawar putih. Setelah 15  menit  diperiksa  lagi  kadar  gula darahnya.Dilakukan hal yang sama pada menit30, 45, 60, 90, dan 120.
d. Selang 1 minggu dilakukan langkah 1,2,3 tetapi  roti  tawar  diganti  makanan  uji berupa nasi pecel beras Ciherang, Beras Merah dan beras Sintanur
e. Subyek akan dibagi menjadi 3 kelompok secara  acak.Kelompok  I    mengkonsumsi nasi  pecel  beras  Merah,  kelompok  II mengkonsumsi nasi pecel beras Sintanur, kelompok  III  mengkonsumsi  nasi  pecel beras Ciherang
3. Pelaksanaan Penelitian pertama yaitu
Pemeriksaan  peningkatan  kadar  gula  darah dengan  memberikan  makanan  standar  . Subyek  diperiksa  kadar  gula  darah  puasa
kemudian diberikan roti tawar 95 gr,  diambil darah  kapiler  dan  diperiksa  kadar  glukosa darahnya setelah menit ke-, 15, 30, 45, 60, 90 dan 120 menit
4. Hasil  pemeriksaan  dimasukkan  pada  tabel hasil pemeriksaan kadar gula darah makanan standar.
5. Setelah satu minggu dilakukan prosedur yang sama,  subyek  dibagi  menjadi  3  kelompok secara  acak,  diberi  makanan  uji  berupa  nasi pecel beras Ciherang, beras merah dan beras sintanur.
6. Pengolahan nasi pecel

## Pengolahan Data
1. Pertama  mencari  nilai  area  dibawah  kurva makanan  uji  yang  berada  dibawah  kadar glukosa  darah  dengan  cara  manual  dan menggunakan program excel.
2. Metode  yang  digunkan  adalah  metode trapezium  dengan  cara  menghitung  luas semua  bangun  trapezium  dalam  kurva kenaikan  gula  darah  yang  pada  akhirnya dijumlahkan. Rumus luas trapezium adalah: 3
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑇𝑟𝑎𝑝𝑒𝑠𝑖𝑢𝑚
= 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑖𝑠𝑖 − 𝑠𝑖𝑠𝑖 𝑠𝑒𝑗𝑎𝑗𝑎𝑟
2 𝑥 𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖
3. Setelah  mendapatkan  luas  area  yang  berada dibawah kurva dibandingkan dengan nilai luas kurva  yang  ada  pada  makanan  standar. Sehingga  terbentuklah  nilai  persenan  dari indeks  glikemik  yang  ingin  dicari.  Rumus Indeks Glikemik tersebut adalah: 3

## 𝐼𝐺
=
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑎𝑟𝑒𝑎 𝑑𝑖𝑏𝑎𝑤𝑎ℎ 𝑘𝑢𝑟𝑣𝑎 𝑔𝑙𝑢𝑘𝑜𝑠𝑎 𝑑𝑎𝑟𝑎ℎ 𝑚𝑎𝑘𝑎𝑛𝑎𝑛 𝑢𝑗𝑖 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑎𝑟𝑒𝑎 𝑑𝑖𝑏𝑎𝑤𝑎ℎ 𝑘𝑢𝑟𝑣𝑎 𝑔𝑙𝑢𝑘𝑜𝑠𝑎 𝑑𝑎𝑟𝑎ℎ 𝑚𝑎𝑘𝑎𝑛𝑎𝑛 𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 𝑥100%
4. Setelah ditemukan IG beban glikemik dihitung dengan rumus sebagai berikut: 3
Beban  glikemik  =  (  jumlah  gram  karbohidrat  x indeks glikemik)/100

## Analisis Data
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  uji  kenormalan data  dengan  uji shapiro  –Wilk karena  sampel kurang  dari  50.  Jika  data  terdistribusi  normal menggunakan  uji one  way  anova          (  Analisis  of variance) digunakan  untuk  menguji  perbedaan rata-rata  lebih  dari  dua  kelompok  skala  numerik. Jika  data  tidak  terdistribusi  normal  menggunakan uji Kruskal Walis. 7

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Subyek
Subyek  dalam  penelitian  ini  berjumlah 27orang yang dibagi menjadi 3 kelompok, masing- masing  kelompok  terdiri  dari  9  orang. Karakteristik Subyek yang telah memenuhi kriteria inklusi disajikan pada Tabel 1berikut:

## Tabel 1. Karakteristik Subyek Penelitian
Dari  27  subyek  penelitian  yang  dibagi menjadi  3  kelompok  dilakukan  uji  homogenitas, diperoleh  semua  subyek  homogen  dari  semua varians nilai p value > 0,01. Varians yang diuji pada subyek penelitian adalah sebagai berikut:

## Hasil Pengukuran Respons Glukosa Darah
Berdasarkan pengambilan data yang telah dilakuan, dari pemeriksaan  glukosa darah setiap 15 menit  pada  1  jam  pertama  dilanjutkan  setiap  30 menit pada jam  kedua setelah diberikan  makanan standar  ataupun    makanan  uji  dapat  dilihat  pada Grafik dan tabel 3 berikut:

## Tabel. Rerata Kadar Glukosa Darah
Keterangan: RTP  : Roti tawar putih BRC : Nasi Pecel Beras Ciherang BRM : Nasi pecel beras merah BRT  : Nasi pecel beras Sintanur
Perubahan  kadar  glukosa  darah  pada  9  subyek pasca  konsumsi  roti  tawar  putih  dan  pasca konsumsi nasi pecel beras dari 3 jenis beras.
Gambar 1 . Kurva nilai rata-rata  perubahan kadar glukosa darah pasca konsumsi roti tawar putih dan nasi pecel dari 3 jenis beras.
Gambar  1  menunjukkan  bahwa makanan  yang  diuji  respon  glukosa  darah tertinggi  pada  roti  tawar  mencapaititik puncaknya  pada  menit  ke-60  sebesar  124,56 g/dl. Pada kurva gambar 5 juga menunjukkan  bahwa  peningkatan  glukosa pasca  konsumsi  roti  tawar    mencapai  25% pada  menit  ke-15  dan  terus  meningkat bahkan  pada  menit  terakhir  2  jam  pertama glukosa darah  masih tinggi ( 97,7 g/dl).
Peningkatan kadar gula darah puasa  pasca  konsumsi  roti  tawar  memiliki pola  yang berbeda dengan  pasca  konsumsi makanan uji nasi pecel beras ciherang, nasi pecel  beras  merah  dan  nasi  pecel  berah sintanur,    respon  glukosa  darah  tertinggi terjadi  pada  menit  yang  sama  yaitu  pada menit ke-30, masing-masing sebesar (116,22±9,09; 120,33±9,39; 115,22±10,15) setelah itu  terjadi  penurunan  kadar  glukosa  darah  secara bertahap  pada  menit  ke-60,  ke-90,  dan  ke-120. Gambar  1  menunjukkan  bahwa  kurva  nasi pecel  dari  ketiga  jenis  beras  berada dibawah kurva roti tawar hal ini disebabkan karena  adanya  kandungan  serat  pada sayuran yang terdapat pada nasi pecel yang berperan  sebagai  penghambat  fisik  pada saluran pencernaan. Serat dapat memperlambat  laju  makanan  pada  saluran pecernaan dan menghambat aktifitas enzim sehingga  respon  glukosa  darah  akan  lebih rendah. 5

## Indeks Glikemik
Perhitungan  luas  area  dibawah  kurva dihitung dengan menggunakan metode  trapezoid. Hasil rata-rata nilai indeks glikemik setiap makanan dapat dilihat pada tabel 6 berikut:

## Tabel 4. Rerata Indeks Glikemik

## Berdasarkan Uji Statistik Oneway ANOVA
Ketiga  beras  tersebut  masuk  dalam klasifikasi  indeks  glikemik  tinggi.  Tidak  terdapat perbedaan  indeks  glikemik  yang  bermakna  antara ketiga jenis beras tersebut( p-value 0,089).
Tidak  adanya  perbedaan  indeks  glikemik dan beban glikemik nasi pecel yang berasal dari tiga jenis varietas yang berbeda bisa saja terjadi karena pencampuran  berbagai  bahan  makanan  yang memiliki  indeks  glikemik  yang  berbeda-beda. Menurut  Widowati,  dkk  menyimpulkan  bahwa indeks  glikemik  merupakan  proses  fisiologis  yang unik  dipengaruhi  oleh  komposisi  kimia  bahan, namun  tidak  dapat  diprediksi  dari  salah  satu karakteristik satu bahan saja. 12

## Beban Glikemik
Perhitungan  nilai  beban  glikemik  dapat dilakukan  setelah  nilai  indeks  glikemik  masing- masing  makanan  diketahui.  Hasil  rata-rata  nilai beban glikemik setiap makanan dapat dilihat pada tabel 8 berikut:

## Tabel 5. Rerata Beban Glikemik
Ketiga jenis beras yang diteliti masuk dalam klasifikasi beban glikemik tinggi dan tidak  terdapat perbedaan  beban  glikemik  yang  bermakna  antara ketiga jenis beras tersebut ( P-value 0,232).
Hubungan  antara  indeks  glikemik  dan beban glikemik sebenarnya tidak selalu berbanding lurus. Makanan dengan indeks glikemik tinggi dapat saja  memiliki  beban  glikemik  yang  rendah  atau sedang jika dikonsumsi dalam jumlah yang sedikit. 5 Pada  penelitian  ini    indeks  glikemik  dan  beban glikemik nasi pecel beras ciherang, beras merah dan beras  sintanur  termasuk  pada  kategori  tinggi, namun  demikian  nilai  beban  glikemik  sebenarnya bisa diturunkan dengan cara mengurangi porsi yang dimakan  sehingga  jumlah  karbohidrat  yang dikonsumsi akan berkurang dan nilai beban glikemik akan semakin rendah.

## Keunggulan Penelitian
Peneliti  tidak  menemukan  penelitian serupa  yang  pernah  dilakukan  sebelumnya, sehingga diharapkan penelitian ini dapat memberikan  informasi  indeks  glikemik  nasi  pecel; beras  sintanur,  nasi  pecel  beras  merah  dan  nasi pecel beras ciherang. Peneliti berharap hal ini dapat bermanfaat  bagi  institusi  dan  masyarakat  sebagai referensi  indeks  glikemik  menu  makanan  khas Indonesia khususnya di Jawa.

## Keterbatasan Penelitian
a. Pengawasan dan pemantauan aktifitas subyek penelitian  sulit  dilakukan  karena  subyek terdiri dari karyawan dibagian yang berbeda- beda, sehingga berpengaruh terhadap validasi data yang dihasilkan.
b. Subyek penelitian sebelumnya tidak dilakukan tes  gangguan  toleransi  glukosa  sehingga belum  bias  dipastikan  bahwa  semua  subyek tidak mengalami gangguan toleransi glukosa.
c. Alat yang digunakan untuk  pemeriksaan gula darah belum dilakukan kalibrasi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Indeks  glikemik  nasi  pecel  beras  sintanur  adalah 90,59, indeks glikemik nasi pecel beras merah 86,69 dan indeks glikemik nasi pecel beras ciherang 86,67, termasuk  dalam  klasifikasi  indeks  glikemik  tinggi. Beban  glikemik  nasi  pecel  beras  sintanur  sebesar 45,38,  nasi  pecel  beras  merah  memiliki  beban glikemik  43,95  dan  nasi  pecel  beras  ciherang memiliki beban glikemik 43,82, ketiganya termasuk dalam klasifikasi beban glikemik tinggi.
Tidak  terdapat    perbedaan  antara  indeks  glikemik dan beban glikemik nasi pecel beras sintanur, nasi pecel beras merah dan nasi pecel beras ciherang

## SARAN
Perlu  dilakukan  pengawasan  lebih  baik  terhadap subyek  penelitian  untuk  mengkonsumsi  makanan dalam  porsi  normal  sebelum  puasa  10  jam  pada malam  hari  dan  tidak  melakukan  aktifitas  berat selama  berpuasa  dan  selama  pemeriksaan  kadar gula darah.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Perkumpulan Endokrinologi Indonesia (PERKENI),  Konsensus  Pengelolaan  Diabetes Milletus di Indonesia, Jakarta: 2002
2. Balai  Penelitian  dan  Pengembangan  Riset Kesehatan Dasar 2013
3. Barclay  AW,  Petocz  P,  Mcmillan-price  J,  Flood VM,  Prvan  T,  Mitchell  P,  et  al.  Glicemic  index,
glicemix  load,  and  chronic  disease  risk-  a metaanalysis of observasional studies. American Journal Clinical Nutrition. 2008; 87(3): 627-637
4. Sidik  Abdul  Jafar.Perbedaan  Indeks  Glikemik dan Beban Glikemik Dua Varians Biskuit. Jakarta
: FKIK Universitas Islam
Negri Syarif Hidayatullah. 2014
5. Sugiarto  EG.  Perbandingan  antara  Indeks Glikemik  dan  Beban  Glikemik  Ketoprak  dan Lontong Sayur.  Jakarta : FKIK Universitas Islam Negri Syarif Hidayatullah. 2015.
6. Mewa  Ariani  dan  Haryono.  Memperkuat  Daya
Saing  Pangan  Nusantara.  Jakarta  :  2015. Available from
: httpnew.litbang.pertanian.go.idbukumemperk uat_dayasaing_produk_peBAB III13.pdf
7. Sudigdo  Sastroasmoro,  Sofyano  Ismael.  Dasar- dasar  Metodologi  Penelitian  Klinis  Bagian  Ilmu Kesehatan
Anak Fakultas Kedokteran Universitas  Indonesia.Binarupa  Aksara.Jakarta: 1995
8. Dewi  Indrasari,  E.Y.Purwani,  S.  Widowati, et.al.Peningkatan  Nilai  Tambah  Beras  Melalui Mutu  Fisik,  Cita  Rasa  dan  Gizi.  Balai  Besar Penelitian  Tanaman  Padi.    Jurnal  Penelitian Pertanian Tanaman Pangan. Bogor