Lembaga Penellitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol 24, No 2 (2024): Juli, 1820-1828 DOI: 10.33087/jiubj.v24i2.5333

## Model Peningkatan Kinerja Petani Kopi Arabika di Kabupaten Kerinci

## Raja Bastian Kristanto*, Fitriaty, Tona Aurora Lubis
Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi *Correspondence: rajarumahorbo@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  langsung  maupun  tidak  langsung  antara Supply Chain  Management (SCM)  terhadap  peningkatan  kinerja  melalui  kebijakan  pemerintah.  Penelitian  ini merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  rancangan  penelitian  survey.  Sampel  dalam  penelitian ini  terdiri  dari  70  orang  petani  kopi  di  kabupaten  Kerinci  yang  diambil  melalui  teknik purposive  sampling . Instrumen  pengumpulan  data  berupa  kuesioner  dengan  format  skala  likert  yang  terdiri  dari  lima  alternatif jawaban.  Data  hasil  pengisian  kuesioner  akan  dianalisis  dengan  menggunakan  teknik Partial  Least  Square (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel SCM memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan kinerja  dan  kebijakan  pemerintah,  variabel  kebijakan  pemerintah  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap peningkatan kinerja dan variabel kebijakan pemerintah mampu memediasi SCM terhadap peningkatan kinerja.
Kata Kunci : supply chain management , kebijakan pemerintah, peningkatan kinerja
Abstract. This research aims to determine the direct and indirect influence of Supply Chain Management (SCM) on Performance Improvement through Government Policy. This research is quantitative research using a survey research  design.  The  sample  in  this  study  consisted  of  70  coffee  farmers  in  Kerinci  district  taken  using  the Purposive  Sampling  Technique.  The  data  collection  instrument  is  a  questionnaire  with  a  Likert  Scale  format consisting of five alternative answers. Data from filling out the questionnaire will be analyzed using the Partial Least  Square  (PLS)  technique.  The  research  results  show  that  the  SCM  has  a  significant  influence  on Performance Improvement and Government Policy, the Government Policy variable has a significant influence on Performance Improvement and the Government Policy variable is able to mediate the SCM on Performance Improvement.

## Keywords: supply chain management, government policy, performance improvement

## PENDAHULUAN
Indonesia dengan keanekaragaman alam dan  budaya  yang  kaya,  telah  lama  dikenal sebagai  salah  satu  negara  penghasil  biji  kopi terbaik di dunia. Sejak pertama kali diperkenalkan  pada  abad  ke-17  oleh  kolonial Belanda,  tanaman  kopi  telah  menjadi  bagian integral dari kehidupan dan ekonomi masyarakat Indonesia.  Kopi  telah  menjadi  komoditas perkebunan yang sangat digemari oleh penduduk di  Indonesia.  Sebagian  besar  kopi  yang dikonsumsi  oleh  masyarakat  adalah  kopi  yang telah  diolah  dan  siap  untuk  dikonsumsi.  Kopi olahan  dapat  berupa  kopi  dalam  kemasan,  kopi dalam  gelas  plastik,  dan  produk  olahan  kopi lainnya. Perubahan gaya hidup masyarakat yang cenderung  konsumtif  dan  menyenangi  produk instan  mengakibatkan  bertambahnya  jumlah pengusaha yang menciptakan produk instan atau praktis guna memenuhi keinginan konsumen.
Kopi  sudah  menjadi  bagian  yang  tidak terpisahkan  dari  budaya  dan  kehidupan  sehari- hari  masyarakat  Indonesia.  Mulai  dari  pasar
tradisional  hingga  kedai  kopi  modern,  tren konsumsi  kopi  terus  mengalami  evolusi  yang menarik  seiring  berjalannya  waktu.  Indonesia memiliki  sejarah  panjang  dalam  tradisi  minum kopi.  Kedai  kopi  atau  coffee  shop  yang menyajikan  kopi  tubruk,  kopi  susu,  atau  kopi hitam  tradisional  tetap  menjadi  pusat  interaksi sosial dan sarana berbagi cerita. Tradisi ini telah mengakar kuat di masyarakat sehingga menciptakan  landasan  budaya  yang  mendalam terkait  konsumsi  kopi.  Meningkatnya  konsumsi kopi  dan  perubahan  gaya  hidup  masyarakat menyebabkan  mulai  berkembangnya  industri kopi  di  Indonesia.  Perkembangan  produk  kopi pada  saat  ini  dapat  terlihat  dengan  banyaknya produk  kopi  bubuk  yang  beredar  di  indoesia karena masyarakat banyak yang suka mengkonsumsi kopi. Kopi merupakan salah satu minuman  yang  cukup  populer  di  kalangan masyarakat  Indonesia.  Selain  rasanya  yang nikmat,  harga  kopi  cukup  terjangkau  bagi masyarakat  dan  juga  mudah  ditemukan  dimana saja.
Gambar 1 menjelaskan volume penjualan kopi siap minum terus meningkat dari tahun 2015 hingga 2019. Namun angka tersebut turun  pada  tahun  2020,  namun  dua  tahun kemudian  volume  penjualan  kopi  siap  minum kembali  meningkat.  Penjualan  kopi  siap  minum diperkirakan  akan  pulih  pada  tahun  2023  ke
tingkat  sebelum  pandemi.  Euromonitor  juga menyebutkan  total  produksi  kopi  di  Indonesia mencapai  11,35  juta  karung  pada  2022/2023. Angka tersebut meningkat sebesar 7% dari tahun 2021/2022 karena peningkatan panen di sebagian besar daerah penghasil utama kopi.

## Sumber: DataIndonesia.id
Gambar 1 Volume Penjualan Kopi Siap Minum di Indonesia Periode 2015 - 2022
Indonesia  sebagai  salah  satu  produsen kopi  terkemuka  di  dunia,  memiliki  sejumlah provinsi  yang  dikenal  sebagai  sentra  produksi kopi  berkualitas  tinggi.  Pada  tahun  2022, Sumatera  Selatan  menjadi  provinsi  penghasil kopi  terbesar  dengan  volume  produksinya mencapai  212,4  ribu  ton  atau  26,72%  dari  total produksi  kopi  nasional.  Di  peringkat  kedua disusul  Provinsi  Lampung  dengan  volume produksi  kopi  mencapai  124,5  ribu  ton  dan peringkat  ketiga  ditempati  Provinsi  Sumatera Utara  dengan  volume  produksi  kopi  sebesar  87 ribu  ton.  Sedangkan  Provinsi  Jambi  menempati urutan  kesepuluh  dengan  produksi  kopi  hanya 19,5 ribu ton.
Kabupaten  Kerinci  merupakan  salah satu  produsen  kopi  di  Indonesia.  Kabupaten Kerinci  terletak  di  Provinsi  Jambi  dengan ketinggian  500-1.500  mdpl  dan  luas  wilayah mencapai  4200  km2  serta  memiliki  topografi berbukit  dan  bergelombang.  Dengan  topografi dataran  tinggi  salah  satu  perbedaan  jenis  kopi yang  dihasilkan  di  Kabupaten  Kerinci  adalah jenis  arabika  yang  tumbuh  didataran  tinggi >1.000  mdpl.  Perkebunan  rakyat  jenis  kopi Arabika  terdapat  di  Kecamatan  Kayu  Aro, Kecamatan  Gunung  Tujuh,  Desa  Batu  Hampar (Kecamatan  Kayu  Aro  Barat),  Kecamatan
Gunung  Raya,  Kecamatan  Batang  Merangin serta Sungai Penuh. Wilayah paling subur ada di Kecamatan  Kayu  Aro  yang  berada  di  kaki Gunung Kerinci yang memiliki kandungan tanah vulkanis dengan curah hujan yang tinggi.
Produksi  kopi  rakyat  di  kabupaten  ini mampu  mencapai  203  kg/ha,  hasil  ini  memang tergolong  rendah  bila  dibanding  produksi  yang dicapai  daerah  penghasil  kopi  lainnya  yang mampu  mencapai  lebih  dari  500  kg/ha  (Dinas Perkebunan  Provinsi Jambi,  2019).  Hal  tersebut mengindikasikan  kurangnya  kinerja  petani  kopi dalam  memproduksi  kopi  jika  dibandingkan dengan  provinsi  penghasil  kopi  terbesar  yang mana  peringkat  pertama  diduduki  oleh  provinsi Sumatra  selatan  dengan  jumlah  produksi  kopi sebanyak  800  kg/ha  hingga  900  kg/ha  dan Sumatra  utara  yang  berada  di  posisi  ketiga dengan  jumlah  produksi  kopi  1.160  kg/ha sedangkan untuk provinsi jambi dimana produksi  kopi  secara  rata-rata  sebanyak  600 kg/ha  sampai  dengan  800  kg/ha.  Hal  tersebut mengindikasikan  kurangnya  kinerja  petani  kopi dalam  menghasilkan  kopi  jika  dibandingkan dengan daerah lainnya.
Menurut  Sutrisno  (2018)  kinerja  adalah hasil  kerja  yang  dilihat  dari  aspek  kualitas, kuantitas,  waktu  kerja  dan  kerjasama  untuk
mencapai  tujuan  yang  telah  ditentukan.  Kinerja dapat  diartikan  sebagai  hasil  kerja  yang  dapat dilihat atau dirasakan. Namun kinerja sebenarnya  mempunyai  arti  yang  lebih  luas, bukan  sekedar  hasil  kerja,  tetapi  termasuk bagaimana  proses  itu  berlangsung.  Indikator yang mempengaruhi petani dapat dilihat melalui perkembangan  dan  kemajuan  petani  dalam melaksanakan  usahatani  secara  efektif  dan efisien  melalui Supply  Chain  Management (SCM).  Menurut  Anititawati  (2018) supply chain adalah  kumpulan  aktivitas  yang  berkaitan dengan  jaringan  fasilitas  dan  pilihan  distribusi yang mencakup seluruh interaksi antara pemasok, perusahaan, produsen, distributor, dan konsumen  yang  menjalankan  fungsi  pengadaan bahan,  pengolahan  bahan  tersebut  menjadi barang  setengah  jadi  kemudian  diolah  menjadi barang  jadi  serta  pendistribusian  barang  jadi  ke pelanggan.  SCM  yang  baik  dapat  memberikan dampak  positif  terhadap  peningkatan  produksi yang  optimal  dan  peningkatan  pendapatan sehingga  kehidupan  petani  dan  keluarganya dapat sejahtera.
Ada beberapa hal yang menjadi penyebab  kegagalan  petani,  diantaranya  adalah karakteristik  petani  yang  terbatas  dalam  modal usaha  dan  tidak  mendapatkan  informasi  baru untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  ada. Kurangnya  informasi  baru  yang  diterima  petani dan bimbingan dalam menyelesaikan permasalahan  dapat  menyebabkan  gagalnya usaha  pertanian.  Dalam  kondisi  tersebut, pemerintah  dapat  melakukan  intervensi  yang dapat membantu para petani untuk menyelesaikan  permasalahan  dengan  membuat kebijakan  yang  dapat  membantu  petani.  Tujuan penelitian ini adalah mengetahui model peningkatan  kinerja  petani  Kopi  Arabika  di Kabupaten Kerinci.

## Tinjauan Pustaka
Kinerja  merupakan  suatu  hasil  yang dicapai  oleh  seseorang  atau  kelompok  yang dalam  pekerjaanya  menurut  kriteria  tertentu yang  berlaku  untuk  suatu  pekerjaan  (Robbins, 2016).  Sutrisno  (2018)  mengatakan  kinerja merupakan  hasil  kerja  yang  dilihat  dari  aspek kualitas,  kuantitas,  waktu  kerja  dan  kerjasama untuk  mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan. Menurut Wibowo (2017)  kinerja  adalah  tentang melakukan pekerjaan dan hasil yang dicapai dari pekerjaan  itu.  Kinerja  adalah  tentang  apa  yang dilakukan dan bagaimana melakukannya. Sedangkan  menurut  Hussein  (2017)  kinerja
adalah perilaku kerja dimana apa yang dilakukan mengenai pelaksanaan fungsi-fungsi yang diperlukan  seseorang.  Kinerja  adalah  suatu perbuatan,  prestasi,  atau  apa  yang  ditunjukkan seseorang melalui keterampilan nyata.
Indikator  yang  mempengaruhi  petani dapat  dilihat  melalui  perkembangan  dan kemajuan petani dalam melaksanakan usaha tani secara  efektif  dan  efisien,  yaitu  dengan diperolehnya peningkatan produksi yang optimal dan peningkatan pendapatan sehingga kehidupan petani  dan  keluarganya  dapat  sejahtera.  Ada beberapa hal yang menyebabkan petani mengalami kegagalan, diantaranya adalah karakteristik  petani  yang  lemah  dan  tidak mendapatkan informasi baru untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Kurangnya  informasi  baru  yang  diterima  petani dan bimbingan dalam memecahkan permasalahan  dapat  menyebabkan  gagalnya usaha  pertanian.  Tidak  hanya  karakteristik petani  saja,  motivasi  petani  juga  dapat mempengaruhi kinerja petani.
Faktor penentu tercapainya prestasi kerja atau  kinerja  pegawai  dalam  suatu  organisasi menurut  Mangkunegara  (2017)  dapat  dilihat melalui  dua  factor  utama,  yaitu  Faktor  Individu dan  Faktor  lingkungan.  Factor  individu  secara psikologis,  individu  yang  normal  adalah individu yang mempunyai integritas yang tinggi antara  fungsi  psikis  (spiritual)  dan  fungsi  fisik. Faktor  lingkungan  kerja  organisasi  sangat mendukung  individu  dalam  mencapai  prestasi kerja. Sedangkan menurut Griffin (2016) kinerja terbaik  dapat  ditentukan  oleh  3  faktor,  yaitu:  1) motivasi,  yaitu  berkaitan  dengan  keinginan untuk  melakukan  pekerjaan;  2)  kemampuan yaitu  kemampuan  tenaga  kerja  atau  sumber daya  manusia  dalam  melakukan  pekerjaan;  dan 3)  lingkungan  kerja,  yaitu  sumber  daya  dan situasi  yang  diperlukan  untuk melakukan suatu pekerjaan.  Untuk  mengukur  kinerja,  Robbins (2016)  menyatakan  dapat  melalui  beberapa dimensi,  yaitu: kualitas kerja; 2) kuantitas kerja; 3)  ketepatan  waktu;  4)  efektivitas;  dan  5) kemandirian.
SCM adalah  serangkaian  pendekatan yang digunakan untuk mengintegrasikan pemasok,  produsen,  gudang,  dan  toko  secara efisien  sehingga  barang  dagangan  diproduksi dan  didistribusikan  pada  jumlah  yang  tepat,  ke lokasi  yang  tepat,  dan  pada  waktu  yang  tepat, untuk  meminimalkan  biaya  di  seluruh  sistem persyaratan  tingkat  layanan  yang  memuaskan (Simichi  et  al.,  2021).  Menurut  Pujawan
(2017) supply  chain adalah  jaringan  perusahaan yang  bekerja  sama  untuk  menciptakan  dan menyampaikan suatu produk ke pengguna akhir. Perusahaan-perusahaan tersebut biasanya meliputi  supplier,  pabrik,  distributor,  toko  atau retailer,  serta  perusahaan  pendukung  seperti perusahaan  jasa  logistik.  Sedangkan  menurut (Anititawati,  2018) supply chain adalah kumpulan  aktivitas  yang  berkaitan  dengan jaringan  fasilitas  dan  pilihan  distribusi  yang mencakup  seluruh  interaksi  antara  pemasok, perusahaan, produsen, distributor, dan konsumen yang  menjalankan  fungsi  pengadaan  bahan, pengolahan  bahan  tersebut  menjadi  barang setengah  jadi  kemudian  diolah  menjadi  barang jadi  serta  pendistribusian  barang  jadi  ke pelanggan.
Kegiatan  utama  yang  termasuk  dalam klasifikasi SCM menurut Pujawan (2017) yaitu: 1)  kegiatan  merancang  produk  baru  ( product development );  2)  kegiatan  memperoleh  bahan baku ( procurement, purchasing, atau supply ); 3) kegiatan  perencanaan  produksi  dan  inventaris ( planning  &  control );  4)  kegiatan  produksi ( production ); 5) kegiatan melaksanakan penyerahan  atau  pendistribusian  ( distribution ); dan  6)  kegiatan  pengurusan  pengembalian produk  atau  barang  ( return ).  Schroeder  & Goldstein  (2018)  menyatakan  bahwa  secara umum  terdapat  lima  poin  penting  yang  dapat diukur dalam kinerja SCM, yaitu: 1) pengiriman; 2) kualitas; 3) waktu; 4) fleksibilitas;  dan  5)  biaya.  Sedangkan  menurut Simichi  et  al  (2021),  SCM  dapat  diukur melalui: 1) pengiriman; 2) kualitas; 3) waktu; 4) fleksibilitas; dan 5) biaya.
Kebijakan  adalah  suatu  arah  tindakan yang  diusulkan  oleh  seseorang,  kelompok  atau pemerintah  dalam  lingkungan  tertentu  yang memberikan  hambatan  dan  peluang  bagi  usulan kebijakan  tersebut  untuk  digunakan  dan  diatasi guna  mencapai  suatu  tujuan,  atau  mewujudkan suatu  sasaran  atau  tujuan  (Indiahono,  2017). Sedangkan  Menurut  Wahab  (2014)  kebijakan adalah  suatu  langkah  tindakan  yang  sengaja diambil oleh seseorang atau sejumlah aktor atau suatu  kelompok  mengenai  suatu  permasalahan atau persoalan tertentu yang sedang dihadapi.
Menurut Abidin (2015) kebijakan secara umum  dibagi  menjadi  3  (tiga)  tingkatan:  1) kebijakan  umum;  2)  kebijakan  implementasi; dan  3)  kebijakan  teknis.  Sedangkan  untuk dampak  kebijakan  pemerintah  menurut  Islamy (2017)  dapat  dilihat  dari  beberapa  dimensi, yaitu: 1) dampak yang diharapkan dari kebijakan
tersebut  maupun  dampak  yang  tidak diharapkan baik  terhadap  permasalahan  maupun  terhadap masyarakat. siapa sasaran yang  dituju  dan  perlu ditentukan terlebih dahulu; 2) dampak kebijakan terhadap  situasi  atau  orang  (kelompok)  yang bukan merupakan sasaran/tujuan utama kebijakan,  hal  ini  biasa  disebut  dengan “eksternalitas” atau “efek limpahan”; 3) dampak kebijakan  dapat  terjadi  atau  mempengaruhi kondisi  saat  ini  maupun  kondisi  yang  akan dating; dan 4) dampak kebijakan terhadap biaya langsung.  menghitung  biaya  setiap  program kebijakan  pemerintah  (biaya  ekonomi)  relatif lebih  mudah  dibandingkan  menghitung  biaya kualitatif lainnya (biaya sosial).

## METODE
Penelitian dilakasanakan pada Kabupaten  Kerinci  dan  didukung  oleh  data Kabupaten Kerinci  tahun  2023. Dalam  studi  ini yang  menjadi  populasi  adalah  petani  kopi arabika. Tidak adanya kepastian dengan populasi  pada  penelitian  ini,  maka  dalam menentukan  ukuran  sampel  merujuk  pada  teori Hair  et  al  (2014)  terkait  pedoman  pengukuran ukuran  sampel  SEM,  yaitu  sama  dengan  5 sampai  10  kali  jumlah  variabel  manifes (indikator)  dari  variabel  laten.  Penelitian  ini melibatkan  total  14  indikator,  maka  5  x  14 sehingga diperoleh sampel sebanyak 70. Metode pengumpulan  data  penelitian  ini  menggunakan metode  penelitian  pustaka  dan  penelitian lapangan.  Metode field  research merupakan metode  pengumpulan  utama,  yang  dilakukan melalui  kuesioner. Menurut  Ghozali  (2015) menyebutkan  model  evaluasi  PLS  dilakukan dengan  menilai  outer  model  dan  inner  model. Evaluasi  model  pengukuran  atau  outer  model dlakukan  untuk  menilai  validitas  dan  relabilitas model.  Outer  model  dilakukan  secara reflektive convergent  validity  dan  discriminal  indicator pembetuk konstruk laten dan composite relliability  serta  cronbach  alpha  untuk  nilai indikatornya.  Sedangkan  evaluasi  model  atau inner model untuk memprediksi hubungan antar variabel laten.
Menurut  Ghozali  (2015)  menyebutkan model  evaluasi  PLS  dilakukan  dengan  menilai outer  model  dan  inner  model.  Evaluasi  model pengukuran  atau  outer  model  dlakukan  untuk menilai  validitas  dan  relabilitas  model.  Outer model  dilakukan  secara  reflektive  convergent validity  dan  discriminal  indicator  pembetuk konstruk  laten  dan  composite  relliability  serta cronbach  alpha  untuk  nilai  indikatornya.
Sedangkan  evaluasi  model  atau  inner  model untuk  memprediksi  hubungan  antar  variabel laten.

## HASIL
Tabel 1 Karakteristik Responden Profil Keterangan Frekuensi Persentase Jenis Kelamin Laki-Laki 45 64,3 Perempuan 25 35,7 Jumlah 70 100,0 Umur < 25 Thn 22 31,4 26 – 40 Thn 38 54,3 > 40 Thn 10 14,3 Jumlah 70 100,0 Pendidikan SD 8 11,4 SMP 15 21,4 SMA atau Diatasnya 47 67,1 Jumlah 70 100,0 Lama Bekerja < 5 Thn 10 14,3 6 – 10 Thn 40 57,1 > 10 Thn 20 28,6 Jumlah 70 100,0 Sumber: data olahan Tabel 2 Deskripsi Variabel Penelitian No Variabel Item Skor Rata-Rata Rentang Kategori 1 Supply Chain Management 5 4,09 3,40 – 4,19 Tinggi 2 Kebijakan Pemerintah 4 4,59 4,20 – 5,00 Sangat Tinggi 3 Kinerja 5 4,25 4,20 – 5,00 Sangat Tinggi
Sumber: data olahan
Sumber: data olahan
Gambar 2

## Outer Model (Hasil Uji Convergent Validity)
Gambar  2  terlihat  bahwa  terdapat  satu indikator  yang  kurang  dari  0.70  yaitu  pada indikator  konstruk  X3  sehingga  harus  di  drop dan  menyisakan  indikator  yang  memiliki  nilai
outer  loading diatas  0.70.  Setelah  indikator konstruk yang memiliki nilai kurang dari 0.70 dihapus,  didapatkan  hasil  dari Average Variance Extracted dan Discriminant  Validity
pada  Tabel  3  yang  menjelaskan  angka  pada Average  Variance  Extracted (AVE)  yang digunakan  untuk  mengetahui  apakah  rata-rata variansi  pada  indikator  di  tiap-tiap  variabel homogen atau tidak dari masing-masing variabel penelitian  menunjukkan  diatas  angka  0.50. Meskipun  terdapat  salah  satu  variabel  yang
berada  pada  ambang  ini,  namun  sudah  bisa dikatakan  telah  memenuhi  kriteria.  Dengan demikian data yang dikumpulkan telah memenuhi syarat bersifat homogen. Berdasarkan tabel  di  atas  pula  diketahui  angka discriminant validity telah berada diatas angka 0.50 sehingga semula variabel dinyatakan valid.
Tabel 3

## Average Variance Extracted dan Discriminant Validity
Variabel AVE Discriminant Validity Supply Chain Management 0.660 0.812 Kebijakan Pemerintah 0.542 0.582 Peningkatan Kinerja 0.576 0.532 Sumber: data olahan Tabel 4 Hasil Pengujian Inner Model Variabel Penelitian Variabel R Square Adjusted Q2 GoF Kinerja 0.611 0.721 0.440 Sumber: data olahan
Berdasarkan pada Tabel 4 di atas bahwa nilai  R Square  Adjusted untuk  masing  masing variabel  telah  berada  pada  nilai  diatas  0.2  yang dianggap  tinggi  dalam  disiplin  ilmu  seperti sumber  daya  manusia.  Pada  penelitian  ilmiah yang  berfokus  pada  perilaku  karyawan,  nilai R Square Adjusted diatas 0.50 untuk variabel laten endogen  dapat  dijadikan  sebagai  aturan  kasar untuk  menggambarkan  bahwa  variabel  endogen tersebut  mampu  memprediksi  variabel  eksogen pada  tingkat  sedang  (Hair  et  al.,  2014). Berdasarkan  tabel  di  atas  pula  dapat  dilihat bahwa  nilai  tingkat  relevansi (Q²)  untuk  semula
variabel adalah 0.657. Hal ini berarti menunjukkan bahwa konstruk eksogen memiliki relevansi  prediktif  yang  besar  untuk  konstruk endogennya (Hair et al., 2014). Nilai Goodnelss of  Fit (GoF)  yang  diperoleh  dalam  olah  data penelitian  ini  adalah  sebesar  0.632  dimana  nilai tersebut  menurut  Tenenhaus  &  Vinzi  (2004) termasuk  GoF  yang  besar  lebih  dari  0.38.  Oleh karena semula indeks yang diperlukan dalam uji inner  model  telah  memenuhi  persyaratan,  maka struktur  model  yang  diajukan  layak  untuk memprediksi  semua  hipotesis  yang  diajukan dalam penelitian ini.
Sumber: data olahan
Selanjutnya,  Gambar  3  diketahui  nilai hasil  bootstraping  tertinggi  adalah  indikator konstruk  Z3  pada  Kebijakan  Pemerintah  yaitu sebesar 18.157. Sedangkan nilai terendah adalah indikator konstruk Y3 pada Peningkatan Kinerja
dengan angka koefisien 7.497. Secara keseluruhan  hasil  yang  didapatkan  dari  uji  ini bernilai  positif,  hal  ini  menunjukkan  bahwa semua  pengaruh  yang  terjadi  adalah  bersifat positif.

## Tabel 5
Hasil Uji Hipotesis Penelitian Hipotesis Original Sample Sample Mean Standard deviation T Statistics P Value Supplay Chain Management > kebijakan pemerintan 0.532 0.549 0.084 6.322 0.000 Supplay Chain Management > peningkatan kinerja 0.616 0.620 0.084 7.322 0.000 Kebijakan pemerintah > peningkatan kinerja 0.255 0.254 0.086 2.945 0.003 Supplay Chain Management > kebijakan pemerintan > peningktan kinerja 0.136 0.139 0.053 2.577 0.010

## Sumber: data olahan
Pengaruh  Supply  Chain  Management  Terhadap
Kebijakan Pemerintah Berdasarkan
hasil uji hipotesis
didapatkan  nilai  t  statistik  untuk  pengaruh  yang dihasilkan oleh variabel supply chain management terhadap variabel kebijakan pemerintah adalah sebesar 7.121 lebih besar dari nilai  standar  pada  t  tabel  yaitu  1.960  dengan nilai  signifikansi  0.000  yang  mana  lebih  kecil dari  nilai  alpha  (0.05  ataul  5%).  Hal  ini membuktikan  bahwa  variabel  supply  chain management  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel  kebijakan  pemerintah.  Maka,  ini menjadi  sebuah  implikasi  bahwa  semakin  baik supply chain management pada seorang karyawan  maka  akan  semakin  baik  pula kebijakan  pemerintah  yang  dihasilkan  oleh petani  kopi  di  Kabupaten  Kerinci.  Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Ma et al (2021)  yang  menunjukkan  bahwa supply  chain management (SCM)  berpengaruh  signifikan dalam  kebijakan  dan  peraturan  pemerintah. Hubungan  SCM  dengan  kebijakan  pemerintah merupakan suatu simbiosis yang saling membutuhkan.  Tanpa  kerja  sama  yang  kuat antara sektor perkebunan dan publik, sulit untuk mencapai rantai pasokan yang efisien, berkelanjutan, dan adil. Oleh karena itu, penting bagi pemerintah untuk memperhatikan kebutuhan  dan  tantangan  para  petani  dalam mengelola  rantai  pasoknya,  sementara  para petani  juga  harus  mematuhi  peraturan  dan berkontribusi  terhadap  pembangunan  ekonomi dan sosial yang berkelanjutan.
Pengaruh  Supply  Chain  Management  Terhadap Peningkatan Kinerja
Berdasarkan hasil uji hipotesis didapatkan  nilai  t  statistik  untuk  pengaruh  yang dihasilkan oleh variabel supply chain management terhadap  variabel  peningkatan kinerja  adalah  sebesar  6.000  lebih  besar  nilai standar pada dari t tabel yaitu 1.960 dengan nilai signifikansi  0.000  yang  mana  lebih  kecil  dari nilai alpha (0.05 ataul 5%). Hal ini membuktikan bahwa  variabel  SCM  berpengaruh  signifikan terhadap variabel peningkatan kinerja. Maka, ini menjadi  sebulah  implikasi  bahwa  semakin  baik variabel  SCM  maka  akan  semakin  baik  pula peningkatan  kinerja  yang  akan  dilakukan  oleh petani  kopi  di  Kabupaten  Kerinci.  SCM membuka peluang bagi petani untuk mendapatkan  akses  pasar  yang  lebih  luas. Dengan  membangun  kemitraan  yang  kuat dengan  pihak-pihak  dalam  rantai  pasokan, seperti distributor, agen pemasaran, dan pengecer,  petani  dapat  memasarkan  produknya secara efisien. Hal ini tidak hanya meningkatkan pendapatan  petani,  namun  juga  membantu mereka mendiversifikasi sumber pendapatan dan mengurangi  ketergantungan  pada  satu  saluran penjualan.  Dengan  memahami  peran  penting SCM  di  bidang  pertanian,  pemerintah  dan pemangku  kepentingan  dapat  bekerja  sama untuk  membangun  sistem  rantai  pasokan  yang berkelanjutan  dan  inklusif.  Dengan  cara  ini dapat meningkatkan kesejahteraan petani, menjamin  kelangsungan  produksi  pangan,  dan
mendukung pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan.
Pengaruh  Kebijakan  Pemerintah  Terhadap Peningkatan Kinerja
Berdasarkan hasil uji hipotesis didapatkan  nilai  t  statistik  untuk  pengaruh  yang dihasilkan  oleh  variabel  kebijakan  pemerintah terhadap  variabel  peningkatan  kinerja  adalah sebesar 6.806 lebih besar dari nilai standar pada t  tabel  yaitu  1.960  dengan  nilai  signifikansi 0.002  yang  mana  lebih  kecil  dari  nilai  alpha (0.05  atau  5%).  Hal  ini  membuktikan  bahwa variabel  kebijakan  pemerintah  berpengaruh signifikan terhadap variabel peningkatan kinerja. Maka,  ini  menjadi  sebuah  implikasi  bahwa semakin  baik  kebijakan  pemerintah  maka  akan semakin  baik  pula  peningkatan  kinerja  yang akan  dilakukan  oleh  petani  kopi  di  Kabupaten Kerinci.  Hasil  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  Harini  (2016)  menunjukkan  bahwa pemerintah  telah  memberikan  perhatian  khusus terhadap  UMKM  melalui  UU  No.  20  Tahun 2008 dan peraturan pemerintah pusat dan daerah melalui dinas koperasi dan UMKM. Keterlibatan stakeholders dalam pelatihan, pembinaan, pendampingan, pendanaan, dan kemitraan mempunyai  peran  penting  terhadap  kinerja UMKM. Harapan UMKM pemerintah memperbaiki  Undang-undang  dan  peraturan seperti  pajak  murah,  birokrasi  dan  administrasi yang  mudah,  sehingga  lebih  kompetitif  serta keterlibatan stakeholders terhadap pemberdayaan  UMKM  secara  berkelanjutan. Dengan kata lain kebijakan pemerintah berpengaruh  signifikan  terhadap  peningkatan kinerja  para  petani.  Kebijakan  pemerintah berperan  penting  sebagai  penggerak  utama peningkatan  kinerja  petani.  Melalui  berbagai instrumen kebijakan, pemerintah dapat menciptakan iklim yang kondusif bagi pertumbuhan sektor pertanian dan meningkatkan kesejahteraan  petani.  Salah  satu  instrumen kebijakan  yang  paling  terkenal  adalah  subsidi pertanian.  Pemerintah  memberikan  bantuan keuangan atau insentif lainnya untuk memberikan  akses  petani  terhadap  input pertanian,  seperti  pupuk,  benih  unggul,  dan pestisida.  Dengan  cara  ini,  petani  dapat meningkatkan  produktivitas  dan  kualitas  hasil pertaniannya.  Subsidi  pertanian  menciptakan lingkungan  yang  mendukung  pertumbuhan sektor pertanian, sekaligus meningkatkan pendapatan petani.
Pengaruh  Supply  Chain  Management  Terhadap Peningkatan  Kinerja  yang  Dimediasi  oleh
Kebijakan Pemerintah
Berdasarkan hasil uji hipotesis didapatkan  nilai  t  statistik  untuk  pengaruh  yang dihasilkan  oleh  variabel  SCM  terhadap  variabel peningkatan  kinerja  yang  dimediasi  oleh variabel  kebijakan  pemerintah  adalah  sebesar 5.345  lebih  besar  dari  nilai  standar  pada  t  tabel yaitu 1.960 dengan nilai signifikansi 0.009 yang mana lebih kecil dari nilai alpha (0.05 atau 5%). Hal  ini  membuktikan  bahwa  variabel  SCM berpengaruh signifikan terhadap variabel peningkatan  kinerja  yang  dimediasi  oleh variabel  kebijakan  pemerintah.  Maka,  ini menjadi  sebuah  implikasi  bahwa  semakin  baik SCM  pada  suatu  yang  didukung  dengan kebijakan  pemerintah  yang  baik  maka  akan semakin  baik  pula  peningkatan  kinerja  yang akan  dilakukan  oleh  petani  kopi  di  Kabupaten Kerinci. Sinergi antara SCM, kebijakan pemerintah  dan  peningkatan  kinerja  petani menciptakan landasan yang kokoh bagi transformasi sektor pertanian. Integrasi ini tidak hanya sekedar efisiensi operasional, namun juga membangun ekosistem yang mendukung pertumbuhan  berkelanjutan.  SCM  merupakan konsep terintegrasi yang mengatur aliran barang, informasi  dan  dana  dalam suatu rantai  pasokan. Dalam  konteks  pertanian,  SCM  mencakup produksi,  pengolahan,  distribusi  dan  pemasaran produk pertanian. Melalui penerapan SCM yang efektif,  dapat  dihasilkan  rantai  pasok  yang efisien,  transparan  dan  responsive  terhadap kebutuhan pasar.
Peran  pemerintah  sangat  penting  dalam menciptakan  lingkungan  yang  mendukung penerapan  SCM  di  sektor  pertanian.  Kebijakan pemerintah yang menjamin infrastruktur logistik yang baik, peraturan pasar yang transparan, dan dukungan keuangan melalui subsidi dan insentif lainnya  adalah  kunci  keberhasilan  integrasi SCM.  Pemerintah  juga  dapat  memfasilitasi kemitraan  antar  pelaku  dalam  rantai  pasokan, sehingga  menciptakan  kerangka  kerja  yang kondusif bagi kolaborasi yang saling menguntungkan.  Dukungan  pemerintah  melalui kebijakan  yang  mendukung  SCM  tidak  hanya berdampak  pada  efisiensi  rantai  pasok,  namun juga  secara  langsung  terhadap  peningkatan kinerja  petani.  Subsidi  input  pertanian,  asuransi pertanian,  pendidikan  dan  pelatihan  yang diberikan  oleh  pemerintah  membantu  petani menerapkan praktik pertanian terbaik, meningkatkan  kualitas  produk,  dan  mengelola
risiko  yang  mungkin  timbul.  Kebijakan  ini menciptakan  lingkungan  yang  mendukung petani  dalam  menghadapi  tantangan  dan berinovasi.  Dengan  SCM  yang  baik  dan dukungan  kebijakan  pemerintah,  petani  dapat mengoptimalkan produksinya.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menyimpulkan sebagai  berikut:  (1)  SCM  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  kebijakan  pemerintah  yang berpengaruh  pada  petani  kopi  di  Kabupaten Kerinci;  (2)  SCM memiliki  pengaruh signifikan terhadap peningkatan kinerja pada petani kopi di Kabupaten  Kerinci;  (3)  Kebijakan  pemerintah memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan  kinerja  pada  petani  kopi  di Kabupaten Kerinci; dan (4) Kebijakan Pemerintah  mampu  memediasi  variabel  SCM terhadap peningkatan kinerja pada petani kopi di Kabupaten Kerinci.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  Y.  Z.  2015. Manajemen  Komunikasi .
Pustaka Setia.
Anititawati,
D. 2018. Supply Chain Management . David  Simichi,  L.,  Kaminsky,  P.,  &  Edith
Simichi,  L.  2021. Designing  and Managing  the  Supply  Chain:  Concepts, Strategies,  and  Case  Studies .  McGraw- Hill Education. Ghozali,  I.  H.  L.  2015. Konsep  Teknik  Aplikasi Menggunakan  Smart  PLS  3.0  Untuk Penelitian  Empiris .  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Griffin,  R.  W.  2016. Manajemen. Edisi  ketujuh jilid 1. Erlangga. Hair, J., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C.
M.  2014. Multivariate  Data  Analysis,
New International Edition. Pearson. Harini,  S.  2016.  Analysis  of  Effects  of Government Policy and the Involvement of  Stakeholders  on  the  Performance  of MSMe. Journal  of  Management  and
Business , 15 (1), 15–24. Hussein,  F.  2017. Kepuasan  Kerja  dan  Kinerja Pegawai . Elmatera. Indiahono,  D.  2017. Kebijakan  Publik  Berbasis Dynamic Policy Analisys . Gaya Media. Islamy,  M.  2017. Kebijakan  Publik .  Universitas Terbuka. Ma,  S.,  He,  Y.,  Gu,  R.,  &  Li,  S.  2021. Sustainable  supply  chain  management considering  technology  investments  and
government intervention. Transportation Research Part E: Logistics  and  Transportation  Review , 149 Mangkunegara,  A.  A.  A.  P.  2017. Manajemen Sumber  Daya  Manusia  Perusahaan . Remaja Rosdakarya. Pujawan, I. N. 2017. Supply Chain Management . Edisi 3.
Robbins,  P.  S.  2016. Management .  Salemba Empat.
Schroeder,  R.,  &  Goldstein  S,  M.  2018.
Operations  Management  in  the  Supply Chain, 7th ed. McGraw-Hill Education. Sutrisno,  E.  2018. Manajemen  Sumber  Daya
Manusia. Edisi Pertama. Cetakan Kedua. Kencana Prenada Group.
Tenenhaus, M., Amato, S., & Esposito Vinzi, V. 2004. A global goodness-of-fit index for PLS  structural  equation  modelling. Proceedings  of  the  XLII  SIS  Scientific Meeting , 739-742 Wahab,  A.  S.  2014. Analisis  Kebijaksanaan dari Formulasi ke Implementasi
Kebijaksanaan Negara . Bumi Aksara. Wibowo.  2017. Manajemen  Kinerja. Edisi Kelima. PT. Raja Grafindo Persada.