INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 3806-3819 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Pengaruh Ritual Adat Kebo-Keboan terhadap Produktivitas Hasil Panen Padi di Desa Alasmalang Banyuwangi
Sefrizal Yovie Ananta 1 ✉ , Taufiqurahman 2 , Shehal Sigi Alfarizy 3 , Halim Qista Karima 4
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Email: 2211109013@ittelkom-pwt.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Tradisi kebo-keboan menjadi salah satu ritual yang diwariskan oleh leluhur dan merupakan ritual adat masyarakat osing Kabupaten Banyuwangi, tepatnya di desa Alasmalang. Pertumbuhan populasi dalam masyarakat  akan  terus  bertambah  dan  menyebabkan  peningkatan  kebutuhan  akan  makanan.  Hal tersebut  mengharuskan  setiap  rumah  tangga  dapat  menjaga  ketersediaan  bahan  pangan  yang dimilikinya,  untuk  menghindari  ancaman  krisis  pangan  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur pengaruh nilai tradisi kebo-keboan desa Alasmalang pada aspek ketersediaan pangan di masyarakat dan mengidentifikasi nilai-nilai ritual adat dalam upaya menghadapi tantangan krisis pangan. Metode penelitian ini menggunakan SmartPLS dengan proses spesifikasi perancangan model sebagai berikut : Evaluasi  Goodness-of  fit  outer  dan  inner  model.  Serta,  dalam  riset  ini  terdapat  18  Hipotesis  yang diajukan, 11 terbukti secara empiris dan diterima. Nilai tradisi kebo-keboan desa Alasmalang memiliki pengaruh terhadap produktivitas hasil tanam padi secara tidak langsung dengan pola perilaku sebagai variabel mediasi.
Kata Kunci: Kebo-keboan Alasmalang, Produktivitas, SmartPls
Abstract
The kebo-keboan tradition is one of the rituals passed down from ancestors and is a traditional ritual of the  Osing  people  of  Banyuwangi  Regency,  specifically  in  Alasmalang  village.  Population  growth  in society will continue to increase and cause an increase in the need for food. This requires that every household be able to maintain the availability of the food they have to avoid the threat of a food crisis. This research aims to measure the influence of the values of the kebo-keboan tradition in Alasmalang village on aspects of food availability in the community and identify the values of traditional rituals in an effort to face the challenges of the crisis Food. This research method uses SmartPLS with the model design specification process as follows: Evaluation of Goodness-of-fit outer and inner models. Also, in this research, 18 hypotheses were proposed, 11 of which were empirically proven and accepted. The value of the kebo-keboan tradition in Alasmalang village has an indirect influence on the productivity of rice planting, with behavioral patterns as a mediating variable.
Keywords: Kebo-keboan Alasmalang, Productivity, SmartPls

## PENDAHULUAN
Budaya  menjadi  bentuk  serangkaian  nilai,  norma,  dan  praktik  tradisional  yang diwariskan turun temurun (Pratama et al., 2023). Konsepsi ini akan terus menjadi bagian yang  melekat  dalam  hidup  masyarakat  merupakan  hasil  dari  proses  panjang  yang melibatkan  adaptasi  dan  seleksi  budaya  masyarakat.  Berbicara  mengenai  budaya  selalu terkait erat dengan kehidupan social dalam komunitas masyarakat. Eksistensi budaya tidak akan terlepas dari masyarakat dan sebaliknya tidak ada elemen masyarakat tanpa budaya (Shobach, et  al.,  2022).    Kebudayaan  merujuk  pada  pola  dan  makna  yang  diungkapkan dalam  simbol  dan  bentuk-bentuk  simbolik,  serta  memiliki  makna  historis  didalamnya, sehingga  dapat  digunakan  oleh  manusia  dalam  mengkomunikasikan  dan  melestarikan budaya.
Tradisi  kebo-keboan  menjadi  salah  satu  ritual  yang  diwariskan  oleh  leluhur  dan merupakan  ritual  adat  masyarakat  osing  Kabupaten  Banyuwangi,  tepatnya  di  desa Alasmalang. Suku osing adalah penduduk asli Banyuwangi, Jawa Timur dan memiliki julukan Laros yang diyakini berasal dari keturunan Kerajaan Blambangan (Anam, 2017). Keyakinan masyarakat setempat terkait dengan tradisi ini berhubungan dengan fenomena bencana seperti halnya, kekacauan dan wabah yang melanda. Pagebluk  merujuk pada serangkaian penyakit yang dapat mengakibatkan kematian, serangan hama yang merugikan pertanian, dan potensi kegagalan panen dalam berbagai tanaman (Tambun, 2024).
Dengan  mempertimbangkan  nilai-nilai  yang  tercermin  dalam  upacara  adat  Kebo- Keboan  Alasmalang,  terkait  dengan  tantangan  krisis  pangan,  situasi  sektor  pangan  di Indonesia menunjukkan keprihatinan yang signifikan. Krisis pangan menjadi faktor utama
yang membatasi ketersediaan pangan di masyarakat Indonesia. Pada konferensi Federation of  ASEAN  Economist  Association  di  Yogyakarta  tahun  2023,  Dwikorita  mengungkapkan bahwa "Food and Agriculture Organization (FAO) memprediksi adanya krisis pangan pada tahun 2050" (Aksan, 2023). Data juga menunjukkan bahwa krisis pangan menjadi isu yang signifikan dalam masyarakat. Menurut Badan Pusat Statistika tahun 2020, sekitar 19,16 juta penduduk atau sekitar 7,38% dari total populasi Indonesia mengalami krisis pangan. Pada tahun 2021, masyarakat Indonesia rata-rata mengeluarkan Rp. 1,26 juta setiap bulan untuk kebutuhan  konsumsi.  Angka  ini  menunjukkan  peningkatan  sebesar  3,17%  dibandingkan dengan  tahun  2020,  di  mana  rata-rata  pengeluaran  bulanan  adalah  Rp.  1,22  juta (Lasminingrat, 2020). Data dari Global Food Security Index (GFSI) juga mendukung hal ini, menunjukkan bahwa kondisi ketahanan pangan di Indonesia memburuk pada tahun 2021. Skor  indeks  ketahanan  pangan  Indonesia  pada  tahun  2020  adalah  61,4,  namun  turun menjadi 59,2 pada tahun 2021 (Azhar, 2023).Pertumbuhan populasi yang terus meningkat akan menyebabkan peningkatan kebutuhan pangan. Di sisi lain, dalam konteks masyarakat Alasmalang, ritual adat Kebo-Keboan memiliki nilai positif terhadap hasil panen masyarakat setempat.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Santi  menyatakan  bahwa  ketersediaan  pangan konsumsi per individu dalam rumah tangga harus ≥300 gram/hari (Santi, 2015). Pentingnya memenuhi  kebutuhan  pangan  di  tingkat  individu  dalam  rumah  tangga  tercermin  dalam penegakan nilai-nilai adat yang menjadi dasar bagi kegiatan tersebut.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  pengaruh  nilai  tradisi  kebo-keboan  desa Alasmalang pada aspek ketersediaan pangan di masyarakat dan mengidentifikasi nilai-nilai ritual  adat  dalam  upaya  menghadapi  tantangan  krisis  pangan.  Manfaat  penelitian  ini sebagai  berikut  ;  dapat  menjadi  bahan  literature  dan  sumber  referensi  (1),    menambah wawasan  pembaca  terkait  bentuk-bentuk  prespektif  masyarakat  lokal  yang  berkaitan dengan  persoalan  kultur  budaya  (2),  sebagai  acuan  pemerintah  dalam  mengatasi permasalahan krisis pangan pada masyarakat (3).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menguji  pengaruh  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang didasarkan  pada  analisis  data  yang  diperoleh  dari  kuesioner  dan  diolah  menggunakan SemPLS.  Data  diperoleh  dengan  mengambil  sampel  sebanyak  69  responden  dari  total populasi  sebanyak  207  pemilik  lahan.  Proses  penelitian  meliputi,  kajian  pustaka/studi literature, perumusan masalah, tujuan, pengumpulan data, pengolahan data, analisis dan kesimpulan. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan metode SemPLS.
Structural  Equation  Model  (SEM)  merupakan  teknik  pengolahan  data  yang  dapat menganalisis secara langsung variabel laten, variabel indikator, dan kesalahan pengukuran secara bertahap (Mukaromaha et al., 2022). SEM digunakan untuk merancang model serta memeriksa dan memvalidasi model. Model analisis jalur seluruh variabel laten pada SEM terdiri dari 3 rangkaian hubungan; model internal (1), model eksternal (2) dan hubungan bobot (3). Dalam perancangan model terdapat spesifikasi model dan proses evaluasi, yaitu:
a. Evaluasi Goodness-of fit outer model
Dalam evaluasi ini meliputi beberapa refleksif diantaranya adalah,
1. Convergent Validity
Validitas  Konvergen  mengukur  besarnya  korelasi  antara  konstruk  dengan  variabel laten (Josephine, 2017). Dalam penilaian validitas konvergen dilakukan pemeriksaan terhadap nilai reliabilitas setiap item dan nilai loading factor yang distandarisasi. Nilai loading faktor diatas 0,7 dapat dikatakan ideal yang berarti indikator tersebut dapat dikatakan valid (Musyaffi, dkk., 2022).
2. Discriminant Validity
Validitas  diskriminan  model  refleksi  dapat  dinilai  dengan  analisis  cross-loading, kemudian  membandingkan  nilai  AVE  dengan  kuadrat  nilai  korelasi  antar  konstruk. Namun jika korelasi antara indikator dan konstruk lebih tinggi dibandingkan korelasi dengan  konstruk  blok  lainnya,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  kontrak  memprediksi ukuran  blok  lebih  baik  dibandingkan  blok  lainnya.  Fornell  dan  Lacrker  (1981) menyatakan  bahwa  ukuran  AVE  dapat  digunakan  untuk  mengukur  reliabilitas komponen skor variabel laten dan hasilnya lebih konservatif dibandingkan reliabilitas komposit (Yamin dan Heri, 2011).
3. Composite Reliability
Reliabilitas  komposit  merupakan  indikator  yang  mengukur  suatu  variabel  yang mempunyai reliabilitas komposit berdasarkan skor yang diperoleh dalam pengujian (Kurniati dan Yuliana, 2022). Nilai batas minimal sebesar 0,7 dapat dinyatakan dapat diterima dan berarti sangat memuaskan.
4. Evaluasi Goodness-of fit inner model
Nilai ini mengacu pada nilai yang dihasilkan oleh model dan parameter estimasinya. Hasil  nilai  Q-square  >  0  menunjukkan  bahwa  model  dapat  dikatakan  mempunyai relevansi prediktif (Sholihin dan Nasir, 2023). Rumus Q-kuadrat adalah sebagai berikut:
𝑄 2 = 1 − (1 − 𝑅 1 2 )(1 − 𝑅 2 2 )(1 − 𝑅 3 2 )
5. Uji Hipotesis
Hipotesis akan lolos pengujian dengan menggunakan metode Partial Least Square. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  bootstrap  resampling.  Uji statistik yang digunakan berdasarkan nilai statistik t. Kriteria pengujian variabel laten adalah sebagai berikut,
(T- hitung > T- tabel) (dengan nilai signifikasi 5%).
P-values  adalah  ukuran  sebaran  kemungkinan  dalam  menolak  atau  menerima hipotesis (Wardani, 2020).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian hipotesis dilakukan melalui evaluasi model inner dan outer. Hal ini dilakukan untuk mengukur pengaruh dari variabel-variabel X dan Y (Hasil Gabah). Apabila nilai original sample dapat mendekati kearah nilai positif, maka nilai pengaruh semakin kuat (Hair et al., 2017:206).  Nilai  tersebut  dapat  dilihat  dari  hasil  pengecekan  dengan resampling boostraping.  Dalam  penelitian  ini  koefisien  harus  bernilai  positif  dengan  taraf  signifikasi pada angka 5% atau 0,05.
Kebo-keboan  merupakan  ritual  adat  masyarakat  osing  asli  Desa  Alasmalang, Singonjuruh, Banyuwangi Jawa Timur. Pada penelitian ini kebo-keboan ditunjukkan pada variabel Personal Norm (PN) yang didasarkan pada teori Norm Activated Method. Personal Norm  dipengaruhi  dan  dijelaskan  dengan  Variabel  Awarness  of  Consequence  (AW)  dan Ascription  of  Responsbility  (RB).  Variabel  Awarness  of  Consequence  merupakan  variabel yang  menjelaskan  kesadaran  manusia  dalam  perilaku  yang  dilakukannya,  sehingga membentuk perasaan untuk melakukan atas konsekuensi atau dampak dari perilaku kita terhadap  hal  lainnya.  Variabel  Ascription  of  Responsbility  (RB)  merupakan  variabel  yang menjelaskan  perilaku  manusia  sehingga  membentuk  perasaan  tanggung  jawab  atas konsekuensi negatif. Adapun pernyataan untuk mengukur variabel tersebut adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Indikator Variabel terkait Kebo-keboan Variabel Kode Pertanyaan Personal Norm C5 Bagi saya kebo-keboan adalah sebuah keharusan dalam proses pertanian C6 Melestarikan budaya adalah keharusan Bagi saya Awarness of Consequence C1 Saya yakin kebo-keboan dapat meningkatkan hasil panen C2 Saya yakin kebo-keboan dapat menghindarkan dari pageblug/bencana
Ascription of Responsbility C3 Melestarikan tradisi adalah tanggung jawab saya dan masyarakat C4 Melestarikan tradisi adalah tanggung jawab semua elemen masyarakat

## A. Hasil Model Penelitian
Nilai  pengujian  hipotesis  penelitian  dan  jalur  konektivitas  dapat  dilihat  dari  model penelitian tersebut.

## Gambar 1. Model Pengaruh Produktivitas Padi Awal

## B. Nilai Validitas Konvergen
Dalam  perhitungan  validitas  ini  dapat  dilihat  dari  muatan  nilai  pada outer  loading dengan  tingkat  validitas  >0.70.  Namun,  indikator  dibawah  nilai  tersebut  perlu  dilakukan penghapusan.
Tabel 2. Nilai Validitas Konvergen Variabel Indikator R Hitung Loading Factors Keterangan Atitude Toward The Behavior (ATT) B1 0.801 0.7 Signifikasi B2 0.82 0.7 Signifikasi B3 0.863 0.7 Signifikasi
B4 0.812 0.7 Signifikasi B5 0.642 0.7 Tidak Signifikasi B6 0.622 0.7 Tidak Signifikasi Awarness (AW) C1 0.664 0.7 Tidak Signifikasi C2 1 0.7 Signifikasi Biaya AA7 1 0.7 Signifikasi Intention B17 0.894 0.7 Signifikasi B18 0.936 0.7 Signifikasi B19 0.949 0.7 Signifikasi Irigasi A3 0.94 0.7 Signifikasi A4 0.951 0.7 Signifikasi Jenis Bibit AA5 1 0.7 Signifikasi Jenis Pupuk AA2 0.905 0.7 Signifikasi AA3 0.937 0.7 Signifikasi AA4 0.916 0.7 Signifikasi Keterampilan A2 1 0.7 Signifikasi Obat Hama A5 1 0.7 Signifikasi Perceived Behavioral Control (PBC) B10 0.609 0.7 Tidak Signifikasi B11 0.568 0.7 Tidak Signifikasi B12 0.59 0.7 Tidak Signifikasi B13 0.82 0.7 Tidak Signifikasi B14 0.325 0.7 Tidak Signifikasi B15 0.153 0.7 Tidak Signifikasi B16 0.669 0.7 Signifikasi Personal Norm (PN) C6 1 0.7 Signifikasi Pola Prilaku A1 1 0.7 Signifikasi Responsibility (RB) C3 0.851 0.7 Signifikasi C3 -0.628 0.7 Tidak Signifikasi Subjective Norm (SN) B7 0.782 0.7 Signifikasi B8 0.891 0.7 Signifikasi B9 0.729 0.7 Signifikasi Teknologi Pertanian A6 1 0.7 Signifikasi Tenaga Kerja AA1 1 0.7 Signifikasi Hasil Gabah (Y) AA9/AA6 1 0.7 Signifikasi
Dari  hasil  tabel  indikator outer  loading  dapat  dilihat  bahwasanya  hampir  semua muatan memiliki nilai lebih besar dari taraf 0.60, sehingga dapat diinterpretasikan konstruk
dapat dinyatakan signifikan. Namun peneliti memilih untuk melakukan penghapusan pada nilai yang kurang dari 0.60, hal ini dilakukan guna upaya hasil nilai lebih akurat pada saat pengujian hipotesis.
Gambar 2. Model Pengaruh Produktitvitas Padi dengan Outer Loading  Valid
Setelah  dilakukannya  penghapusan  pada  indikator  yang  tidak  memenuhi  syarat, selanjutnya adalah melakukan penetapan penetapan validitas diskriminan tingkat AVE.

## C. Discriminant Validity (Validitas Diskriminan)
Bagian ini mengukur besaran nilai loading antara komponen pada tiap variabelnya. Nilai tersebut dapat dilihat dari membandingkan akar AVE, dengan koefisien korelasi nya. Pada  bagian  ini,  dapat  diinterpretasikan  bahwa  hubungan  antara  variabel-variabel  yang memiliki  koefisien  lebih  besar  lebih  kuat  dibandingkan  dengan  variabel  latennya.  Dapat disimpulkan analisis cross loading tidak dapat permasalahan validitas diskriminan.

## D. Composite Reliability (Reliabilitas Komposit)
Composite reliability  digunakan dalam menguji nilai reliabel pada tiap indikator pada suatu variabel, dengan mengacu pada nilai komposit sebesar >0.7 , maka dapat dikatakan reliabel. Dari data yang diolah, hasil perhitungan composite reliability menunjukkan bahwa semua  konstruk  memiliki  nilai  melebihi  0.7.kecuali  pada  satu  variabel Responsbility  (RB)
dengan  nilai  0.053.  Dalam  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  informan  sesuai  dalam menjawab kueisinoner, dan dapat diinterpretasikan semua bagian konstruk memiliki nilai reliabilitas cukup baik.

## E. Nilai AVE
Hasil  nilai  ini  dapat  memberikan  gambaran  b  keragaman  dalam  variabel  di  tiap indikator konstruk laten. Average variance extracted juga digunakan dalam mengevaluasi validitas diskriminan maupun konvergen (Furadantin, 2018).
Tabel 3.  Perhitungan AVE Variabel Perhitungan AVE Atitude Toward The Behavior 0.680 Awerness (AW) 1.000 Biaya 1.000 Intention 0.858 Irigasi 0.894 Jenis Bibit 1.000 Jenis Pupuk 0.846 Keterampilan 1.000 Percived Behavioral Control (PBC) 1.000 Obat Hama 1.000 Personal Norm (PN) 1.000 Pola Prilaku 1.000 Responsbility (RB) 1.000 Subjective Norm (SN) 0.646 Teknologi Pertanian 1.000 Tenaga Kerja 1.000
Adapun dari tabel diatas dapat diinterpretasikan bahwasanya, pada setiap indikator menghasilkan  nilai  AVE  dominan  lebih  dari  0.5  sehingga  representasi  variabel  terhadap indikator laten semakin tinggi.

## F. Nilai R Inner Model (Koefisien Determinasi)
Dalam melakukan penilaian model struktural dapat melihat nilai R-Square untuk tiap variabel  dependen.  Semakin  besar  nilai    yang  didapatkan,  maka  interpretasi  pengaruh variabel laten juga semakin besar terhadap indikator variabel lainnya.
Pada riset penelitian ini menggunakan 3 variabel yakni : Dependent (1), Independent (2) dan Mediasi (3). Semua variabel akan berpengaruh langsung atau dengan mediasi pada variabel hasil gabah (Y).

## Tabel 4. Perhitungan R- Square
Variabel Laten Intention 0.551 Personal Norm (PN) 0.628 Pola Prilaku 0.530 Y (HASIL GABAH) 0.711
Adapun  tabel  diatas  menjelaskan  hasil  dari  Koefisien  Determinasi  ( R-Square) menggunakan  SmartPLS.  Berdasarkan  pemaparan  tabel  tersebut  dapat  diinterpretasikan sebagai berikut :
a. Perhitungan R-Square variabel intention sebesar 0.551 menunjukkan bahwa 55,1% dari validitas  konstruk  intention  dapat  dijelaskan  oleh  konstruk  Attitude  Toward  The Behavior  (ATT),  Subjective  Norm  (SN),  dan  Perceived  Behavioral  Control  (PBC). Sementara  itu,  44,9%  sisanya  dapat  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak termasuk dalam model penelitian ini.
b. Perhitungan nilai R-Square variabel personal norm bernilai 0.628 menunjukkan bahwa 62,8%  dari  variabilitas  konstruk  personal  norm  dapat  dijelaskan  oleh  konstruk Awareness (AW) dan Responsibility (RB). Sementara itu, 37,2% sisanya dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
c. Perhitungan nilai  R- Square Variabel pola perilaku bernilai 0.530 dapat didefinisikan bahwa variabel tersebut dapat dipengaruhi oleh konstruk intention dan personal norm (PN)  sebesar  53%.  Namun  sebesar  57%  dipengaruhi  oleh  indikator  selain  variabel tersebut yang tidak dalam perancangan model penelitian.
d. Variabel  Hasil  Gabah  memiliki  nilai  sebesar  0.711,  sehingga  dapat  dijelaskan  bahwa variabel  tersebut  dipengaruhi  oleh  variabel  bebas  diantaranya  :  Penggunaan Teknologi  (TP),  Biaya,  Obat  Hama,  Jenis  Bibit,  Jenis  Pupuk,  Irigasi,  Keterampilan, Tenaga Kerja. Serta, variabel mediasi dan teori pendukung yakni : Pola Perilaku (1), Intention  (2),  Personal  Norm(3).  Variabel  tersebut  mempengaruhi  sebesar  71.1%, namun 29.9% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dalam model penelitian.
G. Tahap Pengujian Hipotesis (P-Values)
Dalam pengujian hipotesis menunjukkan seberapa besar probabilitas yang diajukan dapat  diterima.  Semakin  kecil  P-Value  sehingga,  semakin  besar  nilai  kemungkinan (probabilitas) untuk tidak menerima hipotesis nol.
Tabel 5. Nilai P- Value Hipotesis P-Value Keterangan ATT -> INTENTION 0.030 Terima AW -> PN 0.001 Terima BIAYA -> Y (HASIL GABAH) 0.400 Tidak Diterima INTENTION -> PP 0.000 Terima INTENTION -> Y (HASIL GABAH) 0.027 Terima IRIGASI -> Y (HASIL GABAH) 0.025 Terima JB -> Y (HASIL GABAH) 0.002 Terima JP -> Y (HASIL GABAH) 0.001 Terima KETERAMPILAN -> Y (HASIL GABAH) 0.269 Tidak Diterima OH -> Y (HASIL GABAH) 0.185 Tidak Diterima PBC -> INTENTION 0.021 Terima PN -> PP 0.103 Tidak Diterima PN -> Y (HASIL GABAH) 0.045 Terima PP -> Y (HASIL GABAH) 0.012 Terima RB -> PN 0.334 Tidak Diterima SN -> INTENTION 0.002 Terima T.P. -> Y (HASIL GABAH) 0.262 Tidak Diterima TENAGA KERJA -> Y (HASIL GABAH) 0.159 Tidak Diterima
Gambar 3. Hasil Pengujian Hipotesis
Dalam tabel rekapitulasi pengujian hipotesis tersebut dapat terlihat 11 Hipotesis yang dapat diterima, dan 7 diantaranya tidak diterima karena tidak memenuhi stándar. Hal ini dapat  disimpulkan  model    penelitian  dapat  dikatakan  cukup  dalam  mengukur  dan memberikan dasar objektif dalam pengambilan keputusan statistik.

## H. Predictive Relevance (Q-Square)
Dalam  hal  ini  perlu  dilakukannya  pengukuran  model  struktural  yakni, Predictive Relevance (Q-Square). Model dapat dikatakan predictive relevance ketika, nilai Q-Square > 0, namun sebaliknya kurang baik ketika nilai kurang dari 0 (Pratama dan Sukarno, 2021). Adapun perhitungan Q- Square adalah sebagai berikut, yakni :
𝑸 𝟐 = 𝟏 − (𝟏 − 𝑹 𝟏 𝟐 )(𝟏 − 𝑹 𝟐 𝟐 )(𝟏 − 𝑹 𝟑 𝟐 )
Sehingga nilai Q 2 pada riset penelitian ini adalah :
Q 2 = 1 – (1-0,53)(1-0,55)(1-0,62)(1-0,71)
= 1 – (0,47)(0,45)(0,38)(0,29)
= 1-0,0233 = 0,976 x 100 % = 97,6 %
Perhitungan Q2 diperoleh nilai 0,976 mengartikan bahwa model tersebut memiliki nilai yang  cukup  baik  dikarenakan  nilai  yang  diperoleh  lebih  dari  nilai  minimal  yang  telah
Variabel Indikator Kebo-keboan
ditentukan yakni, 0. Sehingga peneliti dapat menyimpulkan sebesar 97,6% hasil gabah di desa Alasmalang dipengaruhi oleh nilai variabel bebas meliputi : Penggunaan Teknologi (TP), Biaya, Obat Hama, Jenis Bibit, Jenis Pupuk, Irigasi, Keterampilan, Tenaga Kerja. Serta, variabel mediasi dan teori pendukung yakni : Pola Perilaku (1), Intention (2), Personal Norm (3). Sedangkan 2,4% lainnya, tidak dalam model penelitian.

## SIMPULAN
Maka dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat pengaruh nilai tradisi kebo-keboan Alasmalang  dalam  aspek  ketersediaan  pangan  di  masyarakat  dengan  hasil  analisis, terdapat 18 hipotesis yang diajukan dan 11 terbukti secara empiris diterima. Hipotesis yang diterima  yakni  : Attitude  Toward  the  Behavior,  Awarness  Of  Consequence,  Intention, Irigasi,  Jenis  Bibit,  Jenis  Pupuk, Perceived  Behavioral  Control,  Personal  Norm,  dan Subjective Norm menunjukkan pengaruh signifikan terhadap produktivitas padi. Namun, variabel biaya, keterampilan petani, obat hama dan lainnya tidak berpengaruh signifikan. Nilai  tradisi  kebo-keboan  desa  Alasmalang  memiliki  pengaruh  terhadap  produktivitas hasil tanam padi secara tidak langsung dengan pola perilaku sebagai variabel mediasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anam, S., Ovaleoshanta, G., Ardiansyah, F., & Santoso, D. A. 2017. Studi Analisis Budaya Permainan Tradisional Suku Osing Kabupaten Banyuwangi. Jurnal Sportif, 3(2), 178- 191.
Furadantin, N. R. (2018). Analisis data menggunakan aplikasi smartpls v. 3.2. 7 2018. Jurnal manajemen, 1(1), 1-18.
Hair,  J.F.,  Hult,  G.T.M.,  Ringle,  C.M.  and  Sarstedt,  M.  (2017),  A  Primer  on  Partial  Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Sage, Thousand Oaks, CA.
Josephine, A. (2017). Pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan pada bagian produksi melalui motivasi kerja sebagai variabel intervening pada PT. Trio Corporate Plastic (Tricopla). Agora, 5(2).
Kurniati,  H.,  &  Yuliana,  I.  (2022).  Pengaruh  Profitabilitas  sebagai  Variabel  Intervening Pertumbuhan  Penjualan  terhadap  Struktur  Modal.  Nominal  Barometer  Riset Akuntansi dan Manajemen, 11(1), 165-183.
Mukaromaha, D. A. M., Kurniawan, H. C., & Rafikasari, E. F. (2022). ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA ADOPSI E-LEARNING PROGRAM STUDI TADRIS FISIKA  UIN  SAYYID  ALI  RAHMATULLAH  TULUNGAGUNG  MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM). Media Bina Ilmiah, 17(2), 357-364.
Musyaffi, A. M., Khairunnisa, H., & Respati, D. K. (2022). Konsep dasar structural equation model-partial least square (sem-pls) menggunakan smartpls. Pascal Books.
Pratama, I. W., & Sukarno, G. (2021). Analisis Penilaian Kinerja, Reward, dan Punishment terhadap Kinerja Pegawai pada Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Jawa Timur. Jurnal STEI Ekonomi, 30(02), 20-32.
Pratama, A., Wirman, W., & Ryandi, R. (2023). Korelasi Kearifan Lokal dengan Kepercayaan Lokal terhadap Tolak Bala di Paluta. YASIN, 3(6), 1358-1369.
Shobach, M. I., Ilham, S. M., Oktaviona, C., & Attar, M. F. (2022). Ancaman Westernisasi Terhadap Budaya Lokal Indonesia Dari Perspektif Komunikasi Massa. In Prosiding Seminar Nasional Ilmu Ilmu Sosial (SNIIS) (Vol. 1, pp. 652-662).
Tambun,  I.N.K.  and  Tondok,  M.S.,  2024.  Psychology  and  Culture:  The  Construct  of Psychological  Capital  of  Collective  Culture  HERO  (Hope,  Efficacy,  Resilience, Optimism)  in  The  Kebo-Keboan  Tradition  of  Using  Tribe,  Banyuwangi.  Santhet: Jurnal Sejarah, Pendidikan, dan Humaniora, 8(1), pp.247-256
Tawab,  M.  2014.  PEMIKIRAN  KH  MUHAMMAD  SHOLIKHIN  TENTANG  TRADISI SELAMATAN. Yogyakarta: Skripsi, UIN Sunan Kalijaga
Wardani,  D.  K.  (2020).  Pengujian  Hipotesis  (deskriptif,  komparatif  dan  asosiatif).  Lppm Universitas Kh. A. Wahab Hasbullah.
Yamin, Sofyan dan Heri Kurniawan. 2011. Generasi Baru Mengolah Data Penelitian dengan Partial Least Square Path Modeling : Aplikasi dengan Software XLSTAT, SmartPLS, dan Visual PLS. Salemba Infotek. Jakarta.