## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Non PNS Pada Kementerian Komunikasi Dan Informatika Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Danu Risananto
Info Artikel ABSTRACT Diterima Desember 16, 2021 Revisi Januari 18, 2022 Terbit Maret 31, 2022 The process of accepting prospective non-civil servants at the
Ministry  of  Communication  and  Information  has  so  far  been carried out in several stages, starting from reviewing applicants' personal data, interviews to a series of tests that must be carried out.  However,  in  some  cases,  the  process  does  not  consider some of the criteria required by the company, thus allowing for an imbalance in assessing the quality of prospective employees. In  supporting  the  employee  recruitment  process,  a  system  is needed  to  support  decisions,  namely  by  making  a  simple application program as an output. The system to be designed is a  decision  support  system  to  produce  a  recommendation  in accordance  with  the  wishes  of  the  management.  In  this  study the  method  used  is  the  Simple  Addictive  Weighting  (SAW) method.  This  is  because  the  Simple  Addictive  Weighting method is able to select the best alternative from a number of existing alternatives. The Simple  Additive  Weighting  method can  help  produce  the  best  alternative  decisions  in  making decisions  about  accepting  non-civil  servants.  And  from  these alternatives  in  accordance  with  the  criteria  in  selecting  non- civil  servants.  By  using  a  javascript  output  application,  the processing of data on non-civil servant recruitment can produce objective, efficient and accurate values.

## Keywords:
Decision Support System Employee Acceptance Simple Additive Weighting Method
Identitas Penulis:
Danu Risananto Universitas Nusa Mandiri Jl. P. Flores 2 No.51, Aren Jaya, Bekasi Timur, Bekasi, Jawa Barat Email: danurisananto@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Salah  satu  bagian  terpenting  dalam  suatu  perusahaan  adalah  Sumber  Daya  Manusia  (SDM).  Di  dalam sebuah perusahaan yang bonafit terdapat sumber daya manusia unggul yang dikembangkan untuk mencapai keuntungan  bisnis.  Untuk  mendapatkan  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  sesuai  dengan  kebutuhan perusahaan  membutuhkan  waktu  yang  tidak  sebentar.  Sebagai  acuan  dalam  pengambilan  keputusan  pada proses seleksi calon karyawan mulai dari penentuan kriteria yang tepat hingga pengadaan serangkaian test[1]. Dalam hal rekrutmen, perusahaan perlu melakukan perencanaan SDM guna memenuhi kebutuhan akan SDM nya. Tujuan utama dari proses perekrutan karyawan yaitu untuk mendapatkan orang yang tepat yang memenuhi persyaratan  tertentu  untuk  mengisi  posisi  yang  dibutuhkan,  sehingga  orang  tersebut  mampu  bekerja  secara optimal  dan  dapat  bertahan  di  perusahaan  untuk  waktu  yang  lama.  “untuk  menyeleksi  calon  karyawan diperlukan  aspek  penilaian  dari  kriteria  serta  bobot,  Proses  penyeleksian  ini  memerlukan  waktu  yang  lebih banyak dalam menentukan calon karyawan yang terbaik”[2].

## 2. METODE
2.1. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data merupakan faktor penting demi keberhasilan peneliti. Hal ini berkaitan dengan bagaimana cara mengumpulkan data, siapa sumbernya dan alat apa saja yang digunakan. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  data primer dan data sekunder.
Berikut  adalah  tahapan  penelitian  penerimaan  pegawai  Non  PNS    pada  Kementerian  Komunikasi  dan Informatika:
Sumber: Hasil Penelitian (2022) Gambar 1. Tahapan Penelitian Kementrian Komunikasi dan Informatika

## 2.2. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah   Pegawai Kementerian Komunikasi dan Informatika di divisi subdit layanan radio  berjumlah 10 orang.
2.3. Instrumen Penelitian
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini berupa kuesioner penelitian. Kuesioner yang digunakan adalah jenis Kuesioner checklist dimana kuesioner berisi kriteria beserta keterangannya dan  responden tinggal mengenai objek yang dinilai. Berikut adalah contoh koesioner  dan data yang diambil mencakup aspek-aspek : 1) Usia
2) Ijazah Terakhir
Follow Up Identifikasi Masalah Tujuan Penelitian Tinjauan Pustaka Survey Penentuan Sampel Peneitian Pembuatan Kuesioner Pengumpulan dan Pengolahan Data menggunakan Metode SAW Hasil dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran Planning Field Work Reporting Hasil Luaran menggunakan Aplikasi
3) Kompetensi
4) Integritas
5) Tanggung Jawab
Aspek-aspek diatas dinilai dengan menggunakan lima kategori pengukuran :
1) Kategori 1 menyatakan Sangat Kurang (SK)
2) Kategori 2 menyatakan Kurang (K)
3) Kategori 3 menyatakan Cukup (C)
4) Kategori 4 menyatakan Baik (B)
5) Kategori 5 menyatakan Sangat Baik (SB)
2.4. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah metode penjumlahan bobot dari kriteria setiap objek-objek yang berbeda dan memiiki kesempatan yang sama pada semua kriteria yang dimiliki.
3. HASIL
A. Langkah-Langkah Penyelesaian Metode SAW
1. Menentukan Kriteria-Kriteria
Tabel 1. Kriteria-Kriteria Kriteria Keterangan C1 Usia C2 Ijazah Terakhir C3 Kompetensi C4 Integritas C5 Tanggung jawab Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Kriteria penilaian untuk setiap kriteria dengan menggunakan skala likert dinilai sebagai berikut: Tabel 2. Bobot Penilaian Bobot Nilai Sangat Kurang 1 Kurang 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5 Sumber: Hasil Penelitian (2022)

## 2. Menentukan Bobot Preferensi (W)
Dari kriteria-kriteria yang telah dijelaskan sebelumnya maka bobot yang digunakan sebagai acuan untuk pengambilan keputusan penerimaan non pns yaitu :
Tabel 3. Nilai Bobot Preferensi Kriteria Keterangan Range (%) Bobot (W) C1 Usia 5 0,05 C2 Ijazah Terakhir 20 0,20 C3 Kompetensi 35 0,35 C4 Integritas 25 0,25 C5 Tanggung jawab 15 0,15 Sumber: Hasil Penelitian (2022) 3. Menentukan Data Alternatif
Pada  penelitian  ini,  penulis  mengambil  lima  calon  pegawai  non  pns  yang  sudah  ada  yang  dijadikan alternatif dalam proses pemilihan. Berikut ini adalah penerimaan non pns yang menjadi alternatif yaitu :
Tabel 4. Alternatif Alternatif Keterangan A1 Aris Gosseling A2 Hari Fiantoro A3 Nabila nurseto A4 Dovi Setiadi
A5 Nurul hayat
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Tabel 5. Hasil Data Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Aris Gosseling 4.1 3.9 3.5 3.5 4 Hari Fiantoro 3.8 3.7 3.9 3.1 3.6 Nabila Nurseto 3.2 3.4 3 3.2 3.7 Dovi Setiadi 4.8 4.3 3.9 3 4.2 Nurul Hayat 3.7 3.6 3.5 4 3.9 Sumber: Hasil Penelitian (2022) 4. Memberikan Memberikan Nilai Rating Kecocokan Setiap Alternatif Pada Setiap  Kriteria Tabel 6. Rating Kecocokan Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Aris Gosseling 4.1 3.9 3.5 3.5 4 Hari Fiantoro 3.8 3.7 3.9 3.1 3.6 Nabila Nurseto 3.2 3.4 3 3.2 3.7 Dovi Setiadi 4.8 4.3 3.9 3 4.2 Nurul Hayat 3.7 3.6 3.5 4 3.9 Sumber: Hasil Penelitian (2022) 5. Membuat Matriks Keputusan
Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  Ci,  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
𝑥 =
[
𝑋11    𝑋12    𝑋13    𝑋14    𝑋15
𝑋21    𝑋22    𝑋23    𝑋24    𝑋25 𝑋31    𝑋32    𝑋33    𝑋34    𝑋35 𝑋41    𝑋42    𝑋43    𝑋44    𝑋45 𝑋51    𝑋52    𝑋53    𝑋54    𝑋55] 4.1         3.9 3.5 3.5 4 3.8         3.7 3.9 3.1 3.6 3.2         3.4 3 3.2 3.7 4.8 4.3 3.9 3           4.2 3.7         3.6 3.5 4 3.9
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
6. Membuat Matriks Normalisasi
Hasil didapat dari perhitungan setiap kriteria, maka matriks normalisasi sebagai berikut : Tabel 7. Matrix Normalisasi Keputusan
Matrik Normalisasi Keputusan
0.85417 0.90698 0.89744 0.85714 0.95238 0.79167 0.86047 1 0.96774 0.85714 Xij = 0.66667 0.7907 0.76923 0.9375 0.88095 1 1 1 1 1
No Nama Pegawai Non PNS Nilai Rangking 1 Aris Gosseling 0.8954 3 2 Hari Fiantoro 0.9322 2 3 Nabila nurseto 0.8272 5 4 Dovi Setiadi 1.0000 1 5 Nurul hayat 0.8469 4
0.77083 0.83721 0.89744 0.75 0.92857 Bobot (W) 0.05 0.2 0.35 0.25 0.15

## Matriks Normalisasi Berbobot
Nilai Xij * Wj
0.04271 0.1814 0.3141 0.21429 0.14286 0.03958 0.17209 0.35 0.24194 0.12857 Xij = 0.03333 0.15814 0.26923 0.23438 0.13214 0.05 0.2 0.35 0.25 0.15 0.03854 0.16744 0.3141 0.1875 0.13929
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Tabel 8. Hasil Perangkingan Metode SAW

## Sumber: Hasil Penelitian (2022)

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  pembahasan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  kesimpulan  yang  dapat diambil dari skripsi ini adalah sebagai berikut :
a.    Metode Simple Additive  Weighting dapat membantu menghasilkan alternative keputusan  yang terbaik dalam  pengambilan  keputusan  penerimaan  Pegawai  Non  PNS  .  Dan  dari  alternative  tersebut  sesuai dengan kriteria dalam menyeleksi pegawai non pns
b.   Dan berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan penulis dengan melalui analisis dan kuesioner yang disebarkan serta diolah dengan menggunakan Microsoft Excel dapat disimpulkan bahwa pentingnya pemilihan  kriteria  dalam  menentukan  penerimaan  pegawai  non  pns  dan  penentuan  atribut  kriteria mempengaruhi hasil perhitungan pada metode Simple Additive Weighting (SAW).
c. Dari proses perhitungan dan perangkingan alternative didapatkan hasil perangkingan nilai tertinggi yang merupakan hasil yang dibutuhkan sebagai bahan pertimbangan dalam penerimaan pegawai non pns. Dan alternative  terbaik  yang  didapat  adalah  Dovi  setiadi  yang  memiliki  hasil  akhir  1,00  dan  menjadi  nilai tertinggi  dari  hasil  perhitungan.  Alternative  Dovi  setiadi  menjadi  alternative  terbaik,  kemudian  Hari Fiantoro  yang memiliki hasil akhir 0,9322 berada diurutan kedua dan Aris Gosseling berada diperingkat
ketiga  dengan hasil akhir 0,8954. Nurul  hayat berada diperingkat keempat  dengan hasil akhir 0,8469 dan Nabila nurseto berada diperingkat kelima  dengan hasil akhir 0,8272.
d. Dengan menggunakan aplikasi output javascript, proses pengolahan data pada penerimaan pegawai non pns dapat menghasilkan nilai yang objectif, efisien dan akurat.

## REFERENSI
[1]  L.  Mazia,  L.  A.  Utami,  M.  B.  Himawan,  A.  D.  Lestari,  and  M.Aprilia.  (2021).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Menggunakan  Metode  Simple  Additve  Weighting  (SAW)  Pada PT. Ponny Ekspress Suksestama Jakarta. IJIS - Indones. J. Inf. Syst. , 6 (1),  1–12.
[2]  A. M. Anis et  al. (2022).  Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan  Karyawan Pada PT . Pioneerindo Gourmet  International  Tbk.  Cabang  Rantauprapat  Menggunakan  Metode  SAW  (  Simple  Additive Weighting ). Jurnal Teknik Informatika , 6(1), 8-15.