## Pemilihan Paket Wisata One Day Tour Menggunakan Model Pendukung Keputusan TOPSIS
Yerik Afrianto Singgalen *
Faculty of Business Administration and Communication, Tourism Department, Atma Jaya Catholic University of Indonesia, Jakarta, Indonesia Email: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id Email Penulis Korespondensi: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id Submitted: 23/12/2023; Accepted: 31/12/2023; Published: 31/12/2023
Abstrak− Perkembangan  pariwisata  Labuan  Bajo  menarik  kunjungan  wisatawan  mancanegara  maupun  nusantara  untuk mengeksplorasi pelbagai keindahan alam sekitar melalui aktivitas yang  menyenangkan.  Agen  wisata menyediakan pelbagai rangkaian aktivitas dan kunjungan wisata ke pulau-pulau sekitar Labuan Bajo yang menarik dan dapat memberikan pengalaman baru bagi wisatawan. Rangkaian kegiatan tersebut dijual melalui paket wisata One Day Tour di Labuan Bajo, namun deskripsi itinerary,  admission  ticket,  dan  urutan  kunjungan  ke  destinasi  sangat  bergaman,  tergantung  penyedia  layanan. Mempertimbangkan hal tersebut maka penelitian ini menggunakan model keputusan TOPSIS dalam memilih paket wisata One Day Tour di Labuan Bajo dengan memperitmbangkan kriteria harga, destinasi, durasi, admission ticket, dan rating pelayanan. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat diketahui bahwa nilai preferensi tertinggi dari hasil perankingan ialah paket wisata Full Day Trip to Explore 6 Destinations in Labuan Bajo and Komodo dengan nilai 0,673056111. Selanjutnya, paket wisata yang menempati posisi kedua dari hasil perankingan ialah 1- day Komodo island Tour hopping around by Speed Boat dengan nilai preferensi  0,628303746.  Sementara  itu,  paket  wisata  yang  menempati  posisi  ketiga  dari  hasil  perankingan  ialah  One  day Komodo trip with Bintang Komodo Tours dengan nilai preferensi 0,53181476. Hal ini menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu menghasilkan rekomendasi paket wisata One Day Tour di Labuan Bajo bagi wisatawan dengan mempertimbangkan harga  paket  wisata,  jumlah  destinasi  yang  dikunjungi,  lama  waktu  atau  durasi  waktu  wisata,  admission  ticket  dalam  paket wisata, serta rating layanan dari para pelancong sebelumnya terkait dengan paket wisata tersebut. Dengan demikian, pemilihan paket wisata One Day Tour berbasis TOPSIS dapat meminimalisir risiko yang berpotensi menimbulkan kesalahpahaman atau ketidakpuasan wisatawan terkait dengan paket wisata yang disiapkan masing-masing agen perjalanan.
Kata Kunci: TOPSIS; Pendukung Keputusan; Paket Wisata; One Day Tour
Abstract− The development of Labuan Bajo tourism attracts foreign and domestic tourists to explore various natural beauties through fun activities. Tour agents provide a variety of interesting activities and tourist visits to the islands around Labuan Bajo that can provide  new  experiences for tourists. The activities are sold through One-day tour packages  in Labuan Bajo. Still, depending on the service provider, the itinerary description, admission ticket,  and order of visit to the destination are very complicated. Considering this, this study uses the TOPSIS decision model in choosing One Day Tour tour packages in Labuan Bajo by considering the criteria of price, destination, duration, admission ticket, and service rating. Based on the results of this study, it can be seen that the highest preference value from the ranking results is the Full Day Trip to Explore 6 Destinations in  Labuan  Bajo  and  Komodo  tour  package,  with  a  value  of  0.673056111.  Furthermore,  the  tour  package  that  occupies  the second position from the ranking results is the 1-day Komodo island Tour hopping around by Speed Boat with a preference value of 0.628303746. Meanwhile, the tour package that occupies the third position from the ranking results is One day Komodo trip  with  Bintang  Komodo  Tours  with  a    preference  value  of  0.53181476.  This  shows  that  the  TOPSIS  method  produces recommendations for One Day Tour packages in Labuan Bajo for tourists by considering the price of tour packages, the number of destinations visited, the length of time or duration of tourist time, admission tickets in tour packages, and ratings The services of the travelers were previously related to the tour package. Thus, the selection of TOPSIS-based One Day Tour tour packages can minimize the risk that causes misunderstandings or tourist dissatisfaction related to the tour packages prepared by each travel agent.
Keywords : TOPSIS; Decision Support; Tour Package; One Day Tour

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan sektor pariwisata di Indonesia mendorong pelbagai unit usaha perjalanan wisata untuk memasarkan produk dan layanan untuk mendapatkan keuntungan ekonomi. Pemasaran produk dan layanan dalam bentuk paket wisata dapat memanfaatkan media digital atau website untuk mengakses pangsa pasar yang lebih luas [1]. Disisi lain, Para pemangku kepentingan di sektor pariwisata mengoptimalkan potensi wisata di masing-masing daerah kemudian  mengemas  rangkaian  aktivitas  menjadi  paket  wisata    [2].  Adapun,  implementasi  pemasaran  digital dalam  pengembangan  paket  wisata  agar  dapat  wisatawan  yang  berkunjung  dapat  memanfaatkan  fasilitas  yang beragam  dan  mendapatkan  pengalaman  dari  aktivitas  wisata  [3].  Lebih  jauh,  perkembangan  sektor  pariwisata didorong oleh pelbagai aktivitas pemangku kepentingan yang bergerak di bidang usaha perjalanan usaha maupun bidang  terkait  dalam  kolaborasi  atau  sinergitas  untuk  meningkatkan  penjualan  paket  wisata  [4].  Hal  ini menunjukkan  bahwa  sektor  pariwisata  mengalami  pertumbuhan  yang  signifikan  karena  sinergitas  kepentingan lintas  sektor  dalam  mengembangkan  potensi  lokal  menjadi  produk  dan  layanan  dalam  bentuk  paket  wisata. Meskipun demikian, preferensi tamu terkait dengan produk dan layanan wisata sangat beragam sehingga pemilihan
Volume 5, Nomor 2, Desember 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i2.7231
paket wisata perlu disesuaikan dengan perilaku pembelian atau perilaku pengambilan keputusan dalam memilih paket wisata yang sesuai dengan kebutuhan atau keinginan wisatawan.
Perilaku  pembelian  produk  dan  layanan  akomodasi  hotel  maupun  layanan  perjalanan  wisata  dapat diidentifikasi dan dianalisis secara komprehensif untuk menetapkan strategi pemasaran yang efektif dan efisien. Dalam konteks pembelian, terdapat pola dari perilaku pembelian generasi milenial serta pengambilan keputusan menginap di hotel  yang  mempertimbangkan kualitas produk, lokasi, harga, dan kualitas  layanan  [5]. Selain  itu, faktor-faktor seperti harga, promosi, dan kualitas pelayanan memengaruhi kepuasan tamu [6]. Disisi lain, faktof- faktor yang  memengaruhi keputusan  menginap wisatawan  ialah harga, fasilitas, promosi, keamanan, lokasi dan ulasan  tamu  [7].  Adapun,  faktor-faktor  seperti  harga,  fasilitas,  lokasi,  dan  layanan  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  keputusan  menginap  tamu  [8].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kriteria  yang  dipertimbangkan konsumen sebelum memilih penyedia produk dan layanan berhubungan dengan kelengkapan fasilitas, kemampuan finansial,  serta  kenyamanan  dan  keamanan  selama  maupun  setelah  pembelian  produk.  Mempertimbangkan  hal tersebut  maka  dapat  diketahui  bahwa  perilaku  pembelian  membentuk  pola  yang  dapat  diklasifikasikan  dan dianalisis secara komprehensif dan kontekstual. Dengan demikian, kajian dalam penelitian ini dibatasi pada produk dan layanan paket wisata berdasarkan konteks pariwisata di Labuan Bajo, Indonesia.
Perkembangan kajian tentang sistem pendukung keputusan di sektor pariwisata menunjukkan adanya trend berdasarkan studi kasus pemilihan hotel, restoran dan destinasi.  Dalam konteks pemilihan hotel terdapat  kajian yang  menganalisis  pola  pengambilan  keputusan  menginap  berdasarkan  kriteria  jarak,  harga,  kelengkapan,  dan layanan hotel menggunakan model pendukung keputusan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) serta diintegrasikan dengan teknologi website berbasis Sistem Informasi Geografi (SIG)  [9]. Disisi  lain,  keputusan  untuk  menginap  sangat  dipengaruhi  oleh  pelayanan  yang  diberikan,  oleh  sebab  itu manajemen hotel perlu mempertahankan atau meningkatkan kualitas pelayanan yang diberikan kepada pelanggan [10]. Adapun, keputusan menginap sangat ditentukan oleh perilaku pembelian tamu, sehingga pihak manajemen layanan akomodasi hotel perlu  menetapkan strategi pemasaran  yang efektif sesuai trend dan perilaku konsumsi tamu [11]. Hal ini menunjukkan bahwa dalam konteks pembelian produk dan layanan pariwisata, analisis perilaku konsumsi  berperan  penting  dalam  mememberikan  petunjuk  bagi  penyedia  layanan  dalam  mengatur  strategi pemasaran yang efektif dan efisien. Dengan demikian, penelitian ini akan fokus mengkaji konteks pemilihan paket wisata menggunakan model pendukung keputusan TOPSIS.
Model pendukung keputusan TOPSIS dapat digunakan sebagai pendekatan dalam pengambilan keputusan untuk  memilih  alternatif  terbaik  dengan  mempertimbangkan  pelbagai  kriteria.  Penerapan  model  pendukung keputusan  TOPSIS  dalam  pemilihan  paket  travel  dapat  disesuaikan  dengan  konteks  bisnis  dan  sumber  daya perusahaan  [12].  Selanjutnya,  model  pendukung  keputusan  dapat  dikembangkan  menjadi  aplikasi  yang merekomendasikan  pelancong  dalam  memilih  destinasi  wisata  berdasarkan  kriteria  jenis  objek  wisata,  budget, waktu,  dan  rating  objek  wisata  [13].  Meskipun  demikian,  pemilihan  paket  wisata  berbasis  model  keputusan TOPSIS perlu dianalisis berdasarkan preferensi pelanggan serta disesuaikan dengan konteks wilayah operasional bisnis dan destinasi wisata. Dalam konteks Labuan Bajo, analisis proses pengambilan keputusan dalam pemilihan paket  wisata  perlu  dikaji  berdasarkan  perspektif  wisatawan  berdasarkan  kriteria  harga  paket  wisata,  jumlah destinasi yang dikunjungi, lama waktu kunjungan, admission ticket, dan rating layanan. Perkembangan teknologi telah  mendorong  perkembangan  sektor  pariwisata,  melalui  kemudahan  akses  terhadap  informasi  hingga  proses reservasi  layanan  transportasi  berbasis  teknologi  digital  [14].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  wisatawan  dapat melakukan reservasi perjalanan wisata dengan mengakses informasi melalui pelbagai platform digital, sehingga perlu adanya adaptasi para agen perjalanan wisata dalam memasarkan paket wisata. Dengan demikian, penelitian ini  akan  membatasi  paket  wisata  yang  dapat  diakses  melalui  aplikasi  Agoda  sebagai  bentuk  pemasaran  digital memanfatkan kemitraan antara agen perjalanan wisata dengan pengelola website.
Paket  wisata  Labuan  Bajo  menjadi  populer  sejak  ditetapkan  sebagai  salah  satu  destinasi  wisata  super prioritas di Indonesia. Strategi dan pemasarn destinasi wisat Labuan Bajo memantik investasi di pelbagai bidang usaha, seperti agen perjalanan wisata maupun penyedia layanan akomodasi [15]. Penetapan Labuan Bajo sebagai destinasi  wisata  super  prioritas  telah  mendorong  pertumbuhan  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (UMKM)  dan memantik partisipasi  masyarakat lokal dalam pembangunan pariwisata  [16]. Selanjutnya,  dukungan pemerintah dalam  pemasaran  Labuan  Bajo  telah  memantik  kunjungan  wisatawan  mancanegara  sehingga  menumbuhkan ekonomi  pariwisata  lokal  [17].  Adapun,  pertumbuhan  sektor  pariwisata  Labuan  Bajo  juga  diimbangi  dengan pemanfaatan  teknologi  dalam  memudahkan  akses  informasi  digital  [18].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kajian tentang pariwisata di Labuan Bajo menjadi topik populer yang perlu ditingkatkan untuk memotret perkembangan pariwisata serta dinamika mempertahankan usaha perjalanan wisata melalui pemasaran paket wisata yang sesuai kebutuhan wisatawan. Dengan demikian konteks paket wisata dalam penelitian ini fokus pada perbandingan minat wisatawan dalam pemilihan paket wisata ‘One Day Tour’ Labuan Bajo menggunakan model pendukung keputusan TOPSIS dengan mempertimbangkan kriteria harga, destinasi, durasi, admission ticket, dan rating layanan.
Penelitian  ini  merupakan  pengembangan  dari  implementasi  metode  TOPSIS  dalam  pemilihan  layanan akomodasi  yang  sesuai  dengan  preferensi  pelanggan  [19].  Dalam  pemilihan  paket  wisata,  wisatawan  perlu memahami  keuntungan  (benefit)  dan  biaya  (cost)  dari  paket  wisata  yang  dipilih,  namun  kriteria  yang  jarang diperitmbangkan  dalam  implementasi  model  pendukung  keputusan  ialah  kriteria  durasi  dan  admission  ticket. Berdasarkan paket  wisata  One Day Tour,  rangkaian aktivitas perjalanan wisata diatur secara efektif dan efisien
Volume 5, Nomor 2, Desember 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i2.7231
melalui itinerary selanjutnya fasilitas yang digunakan sangat bergantung pada moda transportasi yang digunakan. Adapun, admission ticket  merupakan amenitas yang diterima oleh wisatawan yang telah diakumulasikan dalam harga  paket  wisata,  apabila  hal  ini  tidak  diperhatikan  oleh  wisatawan  pada  itinerary  maka  berpotensi  menjadi sumber  kesalahpahaman  antara  wisatawan  dan  agen  perjalanan  wisata.  Mempertimbangkan  hal  tersebut  maka penelitian  ini  mengklasifikasikan  kriteria  harga  sebagai  cost,  kriteria  destinasi  sebagai  benefit,  kriteria  durasi sebagai benefit, kriteria admission ticket sebagai cost dan kriteria rating layanan sebagai benefit. Dengan demikian, lingkup pembahasan dalam fokus pada analisis proses pemilihan paket wisata One Day Tour menggunakan model pendukung keputusan TOPSIS.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Technique for Other Preference by Similarity for Ideal Solution (TOPSIS)
Penelitian ini menggunakan model pendukung keputusan Technique for Other Preference by Similarity for Ideal Solution (TOPSIS) dalam menganalisis proses pemilihan paket wisata One Day Tour di Labuan Bajo, Indonesia. Dalam konteks pengambilan keputusan, model pendukung keputusan TOPSIS bersifat efisien dalam menghadapi kompleksitas evaluasi alternatif dengan  memberikan urutan preferensi  yang  jelas. Selain  itu, model pendukung keputusan  TOPSIS  dapat  memanfaatkan  perbandingan  jarak  euclidean  antara  solusi  alternatif  dan  solusi  ideal untuk  menyajikan  gambaran  yang  holistik  dan  obyektif  terhadap  kualitas  relatif  setiap  alternatif.  Selanjutnya, model  pendukung  keputusan  TOPSIS  mampu  mengintegrasikan  aspek  kepentingan  relatif  dari  setiap  kriteria dalam proses pengambilan keputusan. Adapun, model pendukung keputusan TOPSIS dapat memberikan landasan yang solid untuk evaluasi dan pemilihan solusi optimal. Secara spesifik, tahapan dalam proses perhitungan model TOPSIS ialah sebagai berikut : tahap pembuatan matriks keputusan ternormalisasi; pembuatan matriks keputusan ternormalisasi terbobot; tahap menentukan matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif; tahap menentukan nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif.  Adapun,  visualisasi  tentang  tahapan  penerapan  metode  TOPSIS  dapat dilihat pada gambar 1 berikut.

## Gambar 1. Tahapan Metode TOPSIS
Gambar 1 merupakan proses implementasi model pendukung keputusan TOPSIS sebagai berikut: pertama, tahap  pembuatan  matriks  keputusan  ternormalisasi;  kedua,  tahap  pembuatan  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot; ketiga, tahap menentukan materiks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif; keempat, tahap menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif dan perankingan. Berdasarkan konteks penelitian ini, kriteria yang  digunakan  ialah  harga  paket  wisata,  jumlah  destinasi  yang  dikunjungi,  durasi  aktivitas  perjalanan  wisata, admission  ticket  destinasi  yang  dikunjungi,  serta  rating  layanan.  Adapun,  sumber  data  paket  wisata  yang digunakan  berasal  dari  platform  Agoda,  dengan  mempertimbangkan  aspek  kemitraan  antara  agen  perjalanan
wisata  dengan  penyedia  layanan  wisata,  berikut  ini  adalah  tabel  1  yang  menggambarkan  deskripsi  produk perjalanan wisata.
Tabel 1 . Nama dan Deskripsi Paket Wisata Nama Paket Deskripsi Paket Wisata One day Komodo trip with Bintang Komodo Tours One day Komodo tour is a group tour that starts early in the morning to and from Labuan
Bajo arriving late in the afternoon. We will pick you up at your hotel and transfer you to the jetty. Then the boat will take you to Padar Island to see the Spectacular landscape, after that we will proceed to Komodo Island to see the largest lizard in the world that is called “Komodo”. After Komodo, we will sail to Pink beach either to see the underwater panorama or the island panorama from the hill. Next on our agenda is Taka Makassar for another snorkeling where you will see the fantastic coral underwater. Manta Point to see the huge manta rays underwater and continue your sailing to Kanawa Island; the island with a huge garden of coral reef. Sailing Back to Labuan Bajo. Additional fees payed on Komodo island and Padar are all together 450.000 IDR/person ( incl. government tax, snorkeling  tax,  guide  on  Komodo,  entrance  fee  for  Komodo  island  and  Padar  island, entrance to Komodo National Park) Full Day Trip to Explore 6 Destinations in Labuan Bajo and Komodo Travelers could visit up to 6 Destinations in one day and experiencing the magnificent beauty  of  Labuan  Bajo  (Number  of  destinations  visited  is  based  on  The  Weather  and Captain's decision on the day of the Trip for Safety Reason). This Package is Open Trip (S.I.C), Boat will be determined based on availability and the number of travelers on the sailing date. Ocean Queen is built in 2020 with the passion to give a fabulous experience where we put all travelers on the pleasant voyage of the exotic east Indonesia. Through Ocean Queen, we will take you to the unrivalled adventures you may ever have in this journey. Started with the Scenic Island to jaw dropping beach, Explore the underwater scenery also hunt a chance to Swim with Manta and discover the Iconic Komodo Dragon and  wildlife  in  Labuan  Bajo.  Whenever  WeTravel,  Ocean  Queen  brings  us  the memorable journey in comfort. 1- day Komodo island Tour hopping around by Speed Boat
Komodo island is a world heritage site, home to the world’s largest lizards or ‘dragons’. Its scenic landscape of hilly savannahs are as beautiful as its beautiful reefs under its calm waves, making it one of eastern Indonesia’s diving Meccas. This tour will bring you to 6 best place in Komodo island in one day tour; Padar Island – Komodo Island - Pink Beach – Taka Makasar – Manta Point - Kanawa Island. *) we are not Fully Gurantee if you can enter this Komodo national park in  2020 due to this place will be closed for temporary by  Indonesia  Goverment  ,  the  date  of  closing  is  not  decided  yet  .  other  alternative  if Komodo national Park is Visit Rinca island with the same activities as komodo national Park Daily Trip Highlight Komodo Archipelago by Speed Boat This trip package is special for the client who have desire to know more about Komodo dragon on the real Jurassic park and also the other places around it,but too hard to get it because of budget,vacation time and also the single traveler. So we decide to make it easy with  Join/share  Komodo  Trip  Package  By  Speed  Boat,that’s  mean  you  can  share  the budget with others client who want to do the same trip package. It is mean that you will get  your  dream  even  though  you  are Single  Traveler  you  can  take the tour. The  other point also is The client's will explore Komodo Archipelago up to 6 spots/day because will use Speed Boat for their sailing facilities even you just take it Daily Trip,so will not waste your time. 1 Day Komodo Trip by Private Fast Boat Spend your time only 1 Day to exploring top 6 Destinations in Komodo National Park by using Fast Boat Private, Do hike to the summit of the highest point of Padar to look over the  blend  of  amazing  landscape  and  seascape,  separated  by  secluded  coastline.  Do trekking on Komodo Island to see the Komodo dragons as the ancient and the only living lizard in the world. Do swim or snorkeling at Pink Beach a white and pink colored sands beach on the island of Komodo. Do swim or snorkeling at Manta Point to see the Manta rays including Taka Makassar and Kanawa Island, a secluded island with crystal sandy beach and blue seawater. The island is fully surrounded by an untouched coral reef where turtles and thousands of other sea creatures live.
Tabel 1 merupakan nama dan deskripsi paket wisata yang diperoleh dari aplikasi Agoda, sekaligus paket wisata yang akan dianalisis menggunakan model pendukung keputusan TOPSIS.  Berdasarkan klasifikasi kriteria sebagai  benefit  maupun  cost,  dapat  diketahui  bahwa  kriteria  harga  ditetapkan  sebagai  cost,  kriteria  destinasi ditetapkan sebagai benefit, kriteria durasi ditetapkan sebagai benefit, kriteria admission ticket ditetapkan sebagai cost,  dan kriteria rating  layanan ditetapkan sebagai  benefit. Dalam konteks pengembangan sistem  pengambilan
Volume 5, Nomor 2, Desember 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i2.7231
keputusan, model TOPSIS memiliki sejumlah keunggulan yang signifikan. TOPSIS secara efektif memanfaatkan perbandingan  jarak  Euclidean  antara  solusi  alternatif  dan  solusi  ideal,  memungkinkan  identifikasi  solusi  yang paling  optimal  [20].  Metode  ini  tidak  hanya  menyediakan  urutan  preferensi  yang  jelas,  tetapi  juga mengintegrasikan  elemen  kepentingan  relatif  dari  kriteria-kriteria  yang  diberikan  [21].  TOPSIS mempertimbangkan  kedekatan  solusi  alternatif  dengan  solusi  ideal  positif  dan  kedekatan  terhadap  solusi  ideal negatif,  sehingga  memberikan  gambaran  holistik  tentang  kualitas  relatif  dari  setiap  alternatif  [22].  Dengan demikian, model pendukung keputusan TOPSIS sangat efektif digunakan dalam berbagai konteks aplikatif. Pada tahap pertama dalam implementasi metode TOPSIS berdasarkan konteks penelitian ini ialah pembuatan matriks keputusan ternormalisasi. Alternatif yang digunakan ialah sebagai berikut :  One day Komodo trip with Bintang Komodo Tours (A1); Full Day Trip to Explore 6 Destinations in Labuan Bajo and Komodo (A2); 1- day Komodo island Tour hopping around by Speed Boat (A3); Daily Trip Highlight Komodo Archipelago by Speed Boat (A4); 1 Day Komodo Trip by Private Fast Boat (A5). Selanjutnya, kriteria yang digunakan ialah sebagai berikut : harga (C1); destinasi (C2); durasi (C3); admission ticket (C4); rating layanan (C5). Berdasarkan penetapan kriteria dan alternatif, matriks pengambilan keputusan ditetapkan sesuai persamaan (1) berikut.
R ij = X ij √∑ X ij 2 m i=1 (1)
i= 1,2,3...m; dan j= 1,2,3 ...n
Dalam  kerangka  pengembangan  model  TOPSIS,  matriks  keputusan  ternormalisasi  memainkan  peran sentral  dalam  menghasilkan  penilaian  yang  akurat  terhadap  solusi  alternatif.  Normalisasi  dilakukan  untuk menangani  perbedaan  skala  antar  kriteria,  menjadikannya  konsisten  dan  dapat  dibandingkan.  Matriks ternormalisasi  menggambarkan  tingkat  keterpenuhan  setiap  kriteria  oleh  solusi  alternatif  secara  relatif  [23]. Berikut ini adalah tabel 1 merupakan kriteria, alternatif dan kategori dalam penelitian ini.
Tabel 2. Kriteria, Alternatif dan Kategori (Benefit/Cost)
Kriteria dan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 3,0 5,0 4,0 3,0 4,8 A2 2,0 5,0 3,0 3,0 4,6 A3 3,0 5,0 4,0 2,0 4,3 A4 3,0 5,0 4,0 4,0 4,7 A5 4,0 5,0 4,0 4,0 4,6 Kategori Cost  Benefit  Benefit  Cost  Benefit
Tabel 2 merupakan nilai alternatif berdasarkan kriteria dan kategori an telah ditetapkan. Matriks keputusan ternormalisasi TOPSIS tidak hanya mengatasi heterogenitas kriteria, tetapi juga memberikan landasan yang solid untuk  proses  selanjutnya  dalam  menentukan  solusi  yang  optimal,  menjadikannya  elemen  yang  tak  terpisahkan dalam implementasi model pengambilan keputusan [24]. Selanjutnya, pada tahap kedua ialah matriks keputusan ternormalisasi  terbobot  (Weight  Normalized  Decision  Matrix)  dimana  solusi  ideal  positif  dan  negatif  dapat ditentukan berdasarkan rating bobot ternormalisasi ( Y ij ) melalui persamaan (2) berikut.
Y ij = W i R ij (2)
i= 1,2,3...m; dan j= 1,2,3 ...n
Setelah  mengatasi  perbedaan  skala  antar  kriteria,  matriks  tersebut  kemudian  diberi  bobot  untuk memberikan  tingkat  signifikansi  yang  tepat  terhadap  masing-masing  kriteria.  Matriks  ternormalisasi  terbobot menciptakan  landasan  analitis  yang  jelas,  serta  memungkinkan  identifikasi  solusi  terbaik  yang  sejalan  dengan preferensi tujuan yang ditetapkan [25]. Pendekatan ini secara efektif mengakomodasi kontribusi relatif dari setiap kriteria dalam pengambilan keputusan, sehingga menghasilkan rangking solusi yang lebih informatif [26]. Dengan demikian matriks ternormalisasi terbobot menggabungkan normalisasi dan penimbangan kriteria, membentuk alat analisis yang handal untuk konteks pengambilan keputusan yang kompleks dan bervariasi. Selanjutnya, pada tahap ketiga ialah menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif, dimana solusi ideal positif ( A + ) ditentukan berdasarkan persamaan (3) berikut.
A + = (y1 + , y2 + , … yn + ) (3)
Sedangkan matriks solusi deal negatif  ( A − ) ditentukan berdasarkan persaman (4) berikut.
A − = (y1 − , y2 − , … yn − ) (4)
Selanjutnya untuk menentukan jarak nilai dari setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif diperoleh dengan persamaan (5) berikut.
D i = √∑ (Y ij − Y i + ), n j=1 i = 1,2,3 … m (5)
Selanjutnya untuk menentukan jarak nilai dari setiap alternatif dengan matriks solusi ideal negatif diperoleh dengan persamaan (6) berikut.
D i = √∑ (Y ij − Y i − ), n j=1 i = 1,2,3 … m (6)
Pada tahap penentuan nilai preferensi untuk setiap alternatif dapat menggunakan persamaan (7) berikut.
V = Di − Di − +Di + , i = 1,2,3 … m
(7)
Perhitungan nilai preferensi merupakan tahap akhir dalam metode TOPSIS, semakin tinggi nilai alternatif menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  alternatif  tersebut  diinginkan.  Dengan  demikian,  pengambilan  keputusan wisatawan  dalam  pemilihan  paket  wisata  One  Day  Tour  di  Labuan  Bajo  dapat  dianalisis  secara  komprehensif berdasarkan kriteria harga, destinasi, durasi, admission ticket, dan rating layanan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perkembangan sektor pariwisata di Indonesia dapat mendorong perekonomian daerah dan menciptakan lapangan kerja bagi masyarakat lokal [27]. Pengembangan pariwisata di Labuan Bajo telah memantik kunjungan wisatawan mancanegara dan meningkatkan partisipasi masyarakat untuk terlibat sebagai pelaku usaha pendukung pariwisata [28]. Disisi lain, respon positif terhadap program pengembangan pariwisata Labuan Bajo yang didukung dengan program  pelatihan  pelayanan  prima  kepada  asosiasi  homestay  di  Manggarai  Barat  agar  dapat  meningkatkan kualitas  layanan  akomodasi  bagi  wisatawan  yang  menginap  [29].  Terdapat  push  and  pull  factors  motivasi wisatawan  mancanegara  ketika  berkunjung  ke  Labuan  Bajo  yakni  financial  security,  relaxation,  escape,  play, attraction, prestige, strengthening, leisure time, self-fulfillment, wish-fulfillment, dan social interaction [30]. Hal ini  menunjukkan  bahwa  intensitas  kunjungan  wisatawan  mancanegara  Labuan  Bajo  didorong  oleh  pelbagai kebutuhan  individu  bersama  pasangan,  sahabat,  maupun  keluarga  yang  didukung  akomodasi  dan  aksesibilitas memadai sehingga upaya pemenuhan kebutuhan wisata memberikan rasa aman dan nyaman bagi para wisatawan. Dengan demikian, konteks penelitian ini menjadi menarik untuk ditinjau secara spesifik pada proses pengambilan keputusan dalam memilih paket wisata One Day Tour di Labuan Bajo.
Volume 5, Nomor 2, Desember 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i2.7231
Gambar 2. Paket Wisata One Day Tour di Labuan Bajo
Gambar  2  merupakan  paket  wisata  One  Day  Tour  di  Labuan  Bajo  yang  dipasarkan  melalui  pelbagai platform  digital  seperti  Agoda  dan  TripAdvisor.    Paket  Wisata  One  Day  Tour  di  Labuan  Bajo  menjadi  fokus perhatian dalam industri pariwisata dengan keberagaman atraksi alamnya yang menarik. Relevansi dan daya tarik paket wisata tersebut sebagai pilihan “singkat namun berkesan” bagi wisatawan yang memiliki keterbatasan waktu. Paket  wisata  One  Day  Tour  mengunjungi  pulau-pulau  dengan  aktivitas  beragam,  adapun  masing-masing  agen perjalanan wisata menyediakan paket wisata dengan kunjungan ke Padar Island, Komodo Island, Pink Beach, Taka Makassar Island, Manta Point,  dan  Kanawa Island. Melalui paket wisata  One Day Tour, para wisatawan untuk merasakan  keindahan  alam  Labuan  Bajo  dalam  satu  hari  tanpa  mengorbankan  pengalaman  yang  substansial. Dengan demikian, keberagaman dan kepraktisan yang ditawarkan dalam paket wisata  One Day Tour di Labuan Bajo  menjadi opsi  yang  menarik dan  layak dipertimbangkan oleh wisatawan dalam rangka eksplorasi kawasan wisata Labuan Bajo.
Pertimbangan  yang  layak  bagi  wisatawan  perlu  dikaji  dengan  mempertimbangkan  latarbelakang  dan kebutuhan wisatawan dalam eksplorasi wisata Labuan Bajo. Penelitian ini mengimplementasikan metode TOPSIS dalam pemilihan paket wisata One Day Tour di Labuan Bajo dengan mempertimbangkan keragaman destinsai dan kepraktisan  yang ditawarkan  melalui  itinerary  yang dijual oleh  masing-masing agen perjalanan wisata. Kriteria yang diterapkan dalam penelitian ini berhubungan dengan harga, destinasi, durasi, tiket, dan penilaian wisatawan terhadap layanan yang diberikan. Kriteria-kriteria yang digunakan sangat relevan dengan konteks pemilihan paket wisata  mempertimbangkan  masing-masing  individu  memiliki  preferensi  tersendiri  terkait  dengan  pulau-pulau yang hendak dikunjungi berdasarkan urutan, durasi, dan admission ticket yang disediakan agen perjalanan wisata. Penggunaan  TOPSIS  dalam  menormalisasi  dan  menimbang  kriteria-kriteria  tersebut,  menciptakan  dasar  yang objektif untuk perbandingan solusi alternatif. Pendekatan TOPSIS dapat dapat mengidentifikasi paket wisata One Day  Tour  yang  paling  optimal  berdasarkan  jarak  dengan  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif.  Dengan demikian,  implementasi  metode  TOPSIS    proses  pemilihan  paket  wisata  One  Day  Tour  di  Labuan  Bajo  dapat membantu  wisatawan  untuk  mendapatkan  pengalaman  wisata  yang  memuaskan  melalui  paket  yang  tersedia. Bedasarkan  tahapan  dalam  kalkulasi  metode  TOPSIS,  dapat  diketahui  adanya  tahap  pembuatan  matriks ternormalisasi seperti pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Matriks Ternormalisasi (R) Nilai R C1 C2 C3 C4 C5 Bobot 5 4 4 4 3 Nilai Pembagi 6,8556546 11,1803399 8,54400375 7,348469228 10,29271587 A1 0,43759497 0,4472136 0,46816459 0,40824829 0,466349218 A2 0,29172998 0,4472136 0,35112344 0,40824829 0,446918001 A3 0,43759497 0,4472136 0,46816459  0,272165527  0,417771175 A4 0,43759497 0,4472136 0,46816459  0,544331054 0,45663361 A5 0,58345997 0,4472136 0,46816459  0,544331054  0,446918001
Tabel  3  merupakan  matriks  ternormalisasi  yang  diperoleh  dengan  mengimplementasikan  persamaan (2).Dalam konteks pemilihan paket wisata One Day Tour di Labuan Bajo, manfaat matriks ternormalisasi dalam metode  TOPSIS  berperan  sebagai  alat  yang  mampu  menangani  perbedaan  skala  antar  kriteria.  Nilai  alternatif berdasarkan  kriteria  pada  Tabel  2,  dinormalisasi  sehingga  menciptakan  kerangka  evaluasi  yang  konsisten  dan objektif.  Normalisasi  memungkinkan  penilaian  yang  adil  terhadap  setiap  kriteria,  serta  menjamin  bahwa  setiap aspek  dalam  pemilihan  paket  wisata  One  Day  Tour  di  Labuan  Bajo  diberi  bobot  yang  sebanding.  Matriks ternormalisasi memfasilitasi perbandingan yang akurat antara solusi alternatif, serta menghasilkan ranking  yang
Volume 5, Nomor 2, Desember 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i2.7231
mendukung pemilihan paket wisata yang optimal. Dengan demikian manfaat matriks ternormalisasi dalam metode TOPSIS menekankan pada peningkatan keakuratan dan keobjektifan dalam pemilihan paket wisata One Day Tour di  Labuan.  Selanjutnya,  terdapat  dilanjutkan  ke  tahapn  pembuatan  matriks  ternormalisasi  terbobot  (Y) sebagaimana Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Matriks Ternormalisasi Terbobot (Y) Nilai Y C1 C2 C3 C4 C5 A1 2,18797487  1,78885438  1,87265836  1,632993162  1,399047655 A2 1,45864991  1,78885438  1,40449377  1,632993162  1,340754002 A3 2,18797487  1,78885438  1,87265836  1,088662108  1,253313524 A4 2,18797487  1,78885438  1,87265836  2,177324216  1,369900829 A5 2,91729983  1,78885438  1,87265836  2,177324216  1,340754002
Tabel  4  merupakan  hasil  kalkulasi  matriks  ternormalisasi  terbobot  sebagai  instrumen  analitis  yang mengatasi  heterogenitas  kriteria  dan  memberikan  bobot  yang  sesuai  terhadap  masing-masing  kriteria.  Matriks ternormalisasi terbobot menghasilkan representasi yang akurat terhadap kontribusi relatif setiap kriteria terhadap solusi alternatif. Hal ini menunjukkan bahwa matriks ini menekankan pada integrasi aspek kepentingan relatif dari kriteria-kriteria  yang  diberikan  sehingga  memberikan  dasar  yang  kuat  dalam  penilaian  kualitatif.  Dengan demikian, matriks ternormalisasi terbobot berperan penting dalam membentuk landasan analitis yang mendalam dan kontekstual serta memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih informasional. Setelah memperoleh nilai pada matriks ternormalisasi terbobot maka tahap selanjutnya ialah dengan menentukan matriks solusi ideal positif (A+) menggunakan persamaan (3) dan matriks solusi ideal negatif (A-) menggunakan persamaan (4) sebagaimana Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Nilai Solusi Ideal Positif dan Negatif Nilai Solusi ideal C1 C2 C3 C4 C5 A+ 1,45864991  1,78885438  1,87265836  1,088662108  1,399047655 A- 2,91729983  1,78885438  1,40449377  2,177324216  1,253313524
Tabel 5 merupakan nilai solusi ideal positif dan negatif yang diperoleh dari persamaan (3) dan persamaan (4).  Matriks solusi  ideal positif dan  solusi  ideal  negatif dalam  metode TOPSIS dapat  menentukan keunggulan relatif  suatu  alternatif.  Matriks  solusi  ideal  positif  berperan  sebagai  representasi  dari  nilai  maksimal  yang diharapkan untuk setiap kriteria, dan matriks solusi ideal negatif berperan sebagai representasi dari nilai minimal yang diinginkan. Kedua  matriks  ini  memungkinkan perbandingan  jarak  euclidean  antara setiap solusi alternatif dan solusi ideal sehingga menghasilkan informasi mengenai  sejauh mana suatu alternatif mendekati solusi yang diinginkan.  Melalui  perbandingan  ini,  TOPSIS  mampu  memberikan  urutan  preferensi  yang  jelas  dan  obyektif terhadap alternatif-alternatif yang dievaluasi. Dengan demikian, matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif memungkinkan  analisis  perbandingan  yang  holistik  dan  konklusif  dalam  mendukung  proses  pengambilan keputusan yang kompleks. Setelah memperoleh nilai soslusi ideal positif dan negatif dapat dilanjutkan ke tahap menentukan nilai jarak terbobot terhadap nilai solusi idel positif dan negatif sebagaimana tabel 6 berikut.
Tabel 6. Jarak Nilai Terbobot terhadap Nilai Solusi Ideal Positif dan Negatif
D1+  0,91006109  D1-  1,033744509 D2+  0,75747477  D2- 1,55935939 D3+ 0,8231944  D3-  1,391502124 D4+  1,32145636  D4-  0,874463021
D5+  1,83606602  D5-  0,476260348
Tabel  6  merupakan  jarak  nilai  terbobot  terhadap  nilai  solusi  ideal  positif  dan  negatif  yang  dikalkulasi menggunakan persamaan (5) dan persamaan (6). Jarak nilai terbobot terhadap nilai solusi ideal positif dan solusi ideal  negatif  dalam  metode  TOPSIS  dapat  menentukan  sejauh  mana  solusi  alternatif  mendekati  solusi  yang diinginkan. Signifikansi jarak nilai terbobot sebagai indikator pengukuran tingkat kedekatan atau jauhnya solusi alternatif terhadap  solusi  ideal positif dan solusi  ideal  negatif. Perhitungan  jarak telah  memperhitungkan  bobot yang  diberikan  pada  masing-masing  kriteria,  menciptakan  gambaran  holistik  tentang  kualitas  relatif  dari  setiap alternatif. Semakin kecil jarak nilai terbobot terhadap solusi ideal positif dan semakin besar jarak nilai terbobot terhadap  solusi  ideal  negatif,  maka  semakin  baik  kualitas  solusi  alternatif  tersebut.  Dengan  demikian,  dapat ditentukan solusi optimal dalam pengambilan keputusan yang kompleks. Selanjutnya, dapat dilkaukan perhitungan
nilai preferensi (V) menggunakan persamaan (7) serta perankingan berdasarkan nilai preferensi yang paling tinggi, sebagaimana Tabel 7 berikut ini.
Tabel 7. Nilai Preferensi dan Perankingan
Paket Wisata One Day Tour Nilai Preferensi Rank One day Komodo trip with Bintang Komodo Tours V1 0,53181476 3 Full Day Trip to Explore 6 Destinations in Labuan Bajo and Komodo V2  0,673056111 1 1- day Komodo island Tour hopping around by Speed Boat V3  0,628303746 2 Daily Trip Highlight Komodo Archipelago by Speed Boat V4  0,398221824 4 1 Day Komodo Trip by Private Fast Boat V5  0,205965886 5
Tabel 7 merupakan nilai preferensi yang diperoleh dari persamaan (7) serta hasil perankingan berdasarkan nilai  preferensi  yang  tertinggi.  Perhitungan  nilai  preferensi  dalam  metode TOPSIS  merupakan  tahapan  penting dalam  menentukan  urutan  preferensi  solusi  alternatif  dengan  mengintegrasikan  nilai  kedekatan  solusi  alternatif dengan  solusi  ideal positif dan kedekatan terhadap solusi  ideal  negatif. Perhitungan nilai preferensi  melibatkan pembobotan kriteria dan normalisasi matriks keputusan, menciptakan nilai preferensi yang memadukan informasi dari  seluruh  kriteria  secara  seimbang.  Semakin  tinggi  nilai  preferensi  suatu  alternatif,  serta  semakin  tinggi posisinya dalam urutan preferensi, mengindikasikan bahwa alternatif tersebut lebih mendekati solusi ideal. Dengan demikian, berdasarkan hasil penelitian ini dapat diketahui bahwa nilai preferensi tertinggi dari hasil perankingan ialah paket wisata Full Day Trip to Explore 6 Destinations in Labuan Bajo and Komodo dengan nilai 0,673056111. Selanjutnya, paket wisata yang menempati posisi kedua dari hasil perankingan ialah 1- day Komodo island Tour hopping around by Speed Boat dengan nilai preferensi 0,628303746. Sementara itu, paket wisata yang menempati posisi  ketiga  dari  hasil  perankingan  ialah  One  day  Komodo  trip  with  Bintang  Komodo  Tours  dengan  nilai preferensi 0,53181476. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  metode TOPSIS mampu  menghasilkan rekomendasi paket wisata  One  Day  Tour  di  Labuan  Bajo  bagi  wisatawan  dengan  mempertimbangkan  harga  paket  wisata,  jumlah destinasi yang dikunjungi, lama waktu atau durasi waktu wisata, admission ticket dalam paket wisata, serta rating layanan dari para pelancong sebelumnya terkait dengan paket wisata tersebut.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini dapat diketahui bahwa nilai preferensi tertinggi dari hasil perankingan ialah paket wisata  Full  Day  Trip  to  Explore  6  Destinations  in  Labuan  Bajo  and  Komodo  dengan  nilai  0,673056111. Selanjutnya, paket wisata yang menempati posisi kedua dari hasil perankingan ialah 1- day Komodo island Tour hopping around by Speed Boat dengan nilai preferensi 0,628303746. Sementara itu, paket wisata yang menempati posisi  ketiga  dari  hasil  perankingan  ialah  One  day  Komodo  trip  with  Bintang  Komodo  Tours  dengan  nilai preferensi 0,53181476. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  metode TOPSIS mampu  menghasilkan rekomendasi paket wisata  One  Day  Tour  di  Labuan  Bajo  bagi  wisatawan  dengan  mempertimbangkan  harga  paket  wisata,  jumlah destinasi yang dikunjungi, lama waktu atau durasi waktu wisata, admission ticket dalam paket wisata, serta rating layanan dari para pelancong sebelumnya terkait dengan paket wisata tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Program Studi Pariwisata, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik,  Fakultas  Ilmu  Administrasi  Bisnis  dan  Ilmu  Komunikasi,  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada Masyarakat, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya.

## REFERENCES
[1] R. S. Balistha, E. Wijayanti, and A. A. Chamid, “Aplikasi Berbasis Web : Paket Wisata Bukit Cendanda,” Bina Inform. dan Komput., vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2023.
[2] A. K. Rengganis and S. Fauziah, “Strategi Pengembangan Potensi Sumber Daya Alam Melalui Paket Wisata Di Dusun Mendiro,” NEAR J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 3, no. 1, pp. 39–46, 2023, doi: 10.32877/nr.v3i1.836.
[3] N. P. D. Krismawintari, I. G. B. R. Utama, and G. Feoh, “Penerapan Pemasaran Digital dalam Pengembangan Paket Wisata  Desa  Blimbingsari,  Jembrana,  Bali,”  J.  Pengabdi.  Kpd.  Masy.,  vol.  3,  no.  5,  pp.  989–998,  2023,  [Online]. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK558907/
[4] E. H. Saragih, I. P. A. Bayupati, and G. A. A. Putri, “Pengembangan Business Intelligence Dashboard untuk Monitoring Aktivitas Pariwisata (Studi Kasus: Dinas Pariwisata Provinsi Bali),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 6, pp. 1159–1168, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021863755.
[5] C. C. Makawowor and Y. F. Dewantara, “Analisis Faktor  yang Mempengaruhi  Keputusan Menginap pada  Generasi Milenial  di  Mercure  Jakarta  Sabang,”  J.  Manaj.  Perhotelan  dan  Pariwisata,  vol.  6,  no.  2,  pp.  334–341,  2023,  doi: 10.23887/jmpp.v6i2.58950.
[6] Y. M. Barus, P. Y. Purba, J. A. L. Purba, and E. Cahyono, “Analisis Harga , Promosi , Dan Kualitas Pelayanan Terhadap
Kepuasan Konsumen Pada Hotel Juma Eluk,” Manag. Stud. Entrep. J., vol. 4, no. 4, pp. 3813–3826, 2023.
[7] G. D. Apsarini and E. Ervina, “Keputusan Wisatawan Backpacker dalam Memilih Hostel di Kota Bandung,” J. Ilm. Univ. Muhammadiyah But., vol. 9, no. 4, pp. 864–874, 2023.
[8] A. Ro’son, A. C. Rambulangi, and M. E. Limbongan, “Pengaruh Faktor Harga, Fasilitas, Lokasi dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Konsumen untuk Menginap di Toraja Heritage Hotel,” Transform.  J. Econ. Bus. Manag., vol. 2, no. 4, pp. 1–11, 2023, [Online]. Available:
https://jurnal2.untagsmg.ac.id/index.php/Transformasi/article/view/1109%0Ahttps://jurnal2.untagsmg.ac.id/index.php/
Transformasi/article/download/1109/998
[9] H. L. Purwanto and J. W. Kuswinardi, “Pemilihan Hotel Menggunakan ‘Technique for Order Preference By Similarity To  Ideal  Solution’  Berbasis  Webgis,”  Kurawal  -  J.  Teknol.  Inf.  dan  Ind.,  vol.  3,  no.  1,  pp.  28–39,  2020,  doi: 10.33479/kurawal.v3i1.302.
[10]  Y.  Syafri  and  D.  P.  Wulandari,  “Pengaruh  Service  Performance  terhadap  Repurchase  Intention  di  The  Axana  Hotel Padang,” J. Manaj. Perhotelan dan Pariwisata, vol. 6, no. 2, pp. 662–669, 2023, doi: 10.23887/jmpp.v6i2.67104.
[11]  Sofiani, D. Natalia, and Paulina, “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keputusan Menginap di Hotel Santika pada Masa Pandemi,” J. Darmawisata, vol. 1, no. 2, pp. 38–45, 2022.
[12]  R. Y.  Ardha and P.  D. A. Pamungkas, “Pemilihan Paket Travel  Dengan Metode Technique for Order Preference By Similiarity  To  Ideal  Solution  (Topsis),”  Informatics  Educ.  Prof.,  vol.  3,  no.  2,  pp.  139–148,  2019,  doi: 10.36080/skanika.v5i1.2922.
[13]  N. K. Pradani Gayatri S., D. Putra Githa, and I. P. Arya Dharmaadi, “Sistem Informasi Geografis Rekomendasi Objek Wisata Bali Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi), vol. 6, no. 2, pp. 96–107, 2018, doi: 10.24843/jim.2018.v06.i02.p04.
[14]  Y. E. H. Maur, N. M. R. Mamulak, and F. Tedy, “Aplikasi Pemesanan Kapal Pesiar di Kota Labuan Bajo Berbasis Mobile Android,” J. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 60–70, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/article/view/706
[15]  A. A. Siregar, “Strategi Perencanaan dan Pemasaran Labuan Bajo NTT,” EDUTOURISM J. Tour. Res., vol. 5, no. 1, pp. 61–77, 2023, doi: 10.53050/ejtr.v5i01.434.
[16]  J. Y. Salukh, D. B. W. Pandie, and A. H. J. Fanggidae, “Analisis Evaluasi Kebijakan Pengembangan Pariwisata Super Prioritas Berkelanjutan di Labuan Bajo Nusa Tenggara Timur,” J. Ilm. Multidisipline, vol. 1, no. 7, pp. 191–214, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.8205683
[17]  R. Fauzi and D. I. Witarti, “National Branding Pariwisata Labuan Bajo pada Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) ASEAN Ke-42,” J. CommLine, vol. 8, no. 2, pp. 133–144, 2023.
[18]  V. D. Gora, I. K. J. Arta, and I. A. P. F. Imawati, “Aplikasi Penyedia Jasa Tour Guide ‘ Guidme ’ Berbasis Web di Sektor Pariwisata Labuan Bajo,” J. Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 13, no. 1, pp. 15–21, 2023.
[19]  Y.  A.  Singgalen,  “Penerapan  Metode  TOPSIS  Sebagai  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Layanan  Akomodasi  di Destinasi Wisata Pulau,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 3, pp. 1386–1394, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6530.
[20]  G. Wibisono and Suhirman, “TOPSIS Hybrid Methods Comparison, AHP-TOPSIS and SAW-TOPSIS,” Int. J. Comput. Tech., vol. 9, no. 4, pp. 5–13, 2022.
[21]  C. Tristianto, “Metode Topsis Untuk Pemilihan Mobil Dengan  Menggunakan Data Hipotetis,” Teknol. Inf. ESIT, vol. 17, no. 1, pp. 12–16, 2022.
[22]  R. K. Dewi, E. M. A. Jonemaro, A. P. Kharisma, N. A. Farah, and M. F. Dewantoro, “TOPSIS for mobile based group and  personal  decision  support  system,”  Regist.  J.  Ilm.  Teknol.  Sist.  Inf.,  vol.  7,  no.  1,  pp.  43–49,  2021,  doi: 10.26594/register.v7i1.2140.
[23]  M.  R.  A.  Kaluku  and  N.  Pakaya,  “Penerapan  Perbandingan  Metode  Ahp-Topsis  Dan  Anp-Topsis  Mengukur  Kinerja Sumber Daya Manusia Di Gorontalo,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 2, pp. 124–131, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i2.121.124- 131.
[24]  A. T. Hapsari, “Implementasi Metode Technique for Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Dalam Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Guru,” J. Tek. Mesin, Ind. Elektro dan Inform., vol. 2, no. 4, pp. 76–83, 2023, [Online]. Available: https://repository.unsri.ac.id/46330/
[25]  O.  Pramban,  F.  T.  Banne,  E.  Pawan,  and  P.  Hasan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS di SMK Negeri 1 Keerom,” Bull. Netw. Eng. Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 87–94, 2023.
[26]  Y.  J.  A.  Hadrianti,  Musyiriah,  and  F.  Wajidi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  Bencana  Alam Menggunakan  Metode  TOPSIS  (Studi  Kasus :  Kantor  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BPBD)  Kabupaten Majene),” J. Inform. dan Komput., vol. 11, no. 2, pp. 185–194, 2023, doi: 10.35508/jicon.v11.i2.11178.
[27]  Y. M. Nitte and A. Y. Benu, “Transformasi Struktur Sosial-Budaya Penyangga Sektor Ekonomi Masyarakat Labuan Bajo Sebagai Daerah Wisata Pasca Pandemi COVID-19,” SALAM J. Sos. dan Budaya Syar-i, vol. 9, no. 6, pp. 2007–2020, 2022, doi: 10.15408/sjsbs.v9i6.28351.
[28]  R. Rudiyanto, S. Hutagalung, L. Sandrio, and M. Y. Seran, “Determination of the Development Strategy for the Labuan Bajo  Water  Front  Based  on  Visitor  Satisfaction,”  EDUTOURISM  J.  Tour.  Res.,  vol.  5,  no.  2,  pp.  1–18,  2023,  doi: 10.53050/ejtr.v5i02.462.
[29]  R. Rudiyanto, S. Hutagalung, M. G. Narida, S. Mukhtar, A. Satnyoto, and S. Simatupang, “Pelatihan Pelayanan Prima bagi Anggota Asosiasi Homestay Manggarai Barat,” J. Pengabdi. Masy., vol. 6, no. 3, pp. 180–186, 2023.
[30]  E.  Widiati  and  A.  R.  Utami,  “Faktor  Motivasi  Kunjungan  Wisatawan  Labuan  Bajo  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19,” Altasia J. Pariwisata Indones., vol. 5, no. 1, p. 10, 2023, doi: 10.37253/altasia.v5i1.6819.