## JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Halaman Jurnal: http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin/ Halaman LPPM STMIK DCI : http://lppm.stmik-dci.ac.id/
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS : PT. BANK MANDIRI CABANG TASIKMALAYA)
Andri Sukmaindrayana 1 , Aneu Yulianeu 2 Prodi Teknik Informatika STMIK DCI , Email : andri@stmik-dci.ac.id 1
Prodi Manajemen Informatika STMIK DCI, Email : aneu@stmik-dci.ac.id 2

## ABSTRAK
Dalam  proses  seleksi  calon  karyawan,  seringkali  keputusan  yang  diambil  bersifat subjektif.  Hal ini terjadi karena tidak ada metode  standar  yang  sistematis  untuk  menilai kelayakan calon karyawan. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan.
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  suatu  pendekatan  (atau  metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menggunakan Sistem Informasi Berbasis Komputer  yang  fleksibel,  interaktif,  dan  dapat  diadaptasi,  yang  dikembangkan  untuk mendukung  solusi  untuk  masalah  manajemen  yang  spesifik  yang  tidak  terstruktur.  SPK menggunakan  data,  memberikan  antarmuka  pengguna  yang  mudah,  dan  dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan.
Topsis diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Yoon  dan  Hwang  tahun  1981  untuk digunakan sebagai salah satu metode dalam memecahkan masalah multikriteria (sachdeva, 2009). Topsis memberikan sebuah solusidari sejumlah arternatif yang mungkin dengan cara membandingkan setiap alternatif dengan altrnatif terbaik dan alternatif terburuk yang ada diantara  alternatif-alternatif  masalah.  Metode  ini  melakukan  jarak  untuk  melakukan perbandingan tersebut. Topsis telah digunakan dalam banyak aplikasi termasuk investasi keuangan perbandingan performasi dari perusaahaan.
Kata Kunci : Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan, Topsis

## I. PENDAHULUAN
Semakin  pesatnya  perkembangan teknologi  dalam  dunia  bisnis  sekarang, pengambilan suatu keputusan merupakan faktor penting dalam menentukan keputusan  yang  harus  diambil  dalam menghadapi  persaingan  dunia  bisnis. Perusahaan sebagai organisasi, membutuhkan sistem komputerisasi dalam  mengumpulkan,  menyimpan,  dan memproses  data  untuk  menghasilkan informasi yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan
perencanaan  strategi  dan  pengambilan suatu keputusan secara efektif. PT. Bank Mandiri Cabang Tasikmalaya merupakan perusahaan yang bergerak dalam  bidang perbankan. Salah satu  faktor  terpenting  pada  perusahaan ini  yaitu  karyawan.  Karyawan  yang berkualitas  akan  menghasilkan  kinerja dan prestasi yang baik untuk perusahaan. Human  Resources  Department  (HRD) perlu  melakukan  proses  seleksi  calon karyawan karena merupakan bagian yang terpenting  untuk  mendapatkan  calon karyawan yang berkualitas dan berkompeten. Perusahaan harus berhati- hati  dalam  pengambilan  keputusan  saat melakukan  selaksi  calon  karyawan  untuk menilai kemampuan dan psikologis calon karyawan.
Dalam proses seleksi calon karyawan,  seringkali  keputusan  yang diambil  bersifat  subjektif.  Hal  ini  terjadi karena  tidak  ada  metode  standar  yang sistematis untuk  menilai kelayakan  calon karyawan.
Untuk
memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan.

## II. LANDASAN TEORI

## 1.1 Pengertian Karyawan
Karyawan adalah orang penjual jasa (pikiran  dan  tenaga)  dan  mendapatkan kompensasi  (upah)  yang  besarnya  telah ditetapkan terlebih dahulu.

## 1.2 Pengertian Seleksi
Menurut T. Hani Handoko
(1996:146):  seleksi  adalah  serangkaian langkah  kegiatan  yang  digunakan  untuk memutuskan  apakah  pelamar  diterima atau  tidak  diterima  oleh  perusahaan tersebut.
Menurut  Malayu  S.P  Hasibuan  ( 2002:47):  seleksi  adalah  suatu  kegiatan pemilihan  dan  penentuan  pelamar  yang diterima  atau  ditolak  untuk  menjadi karyawan perusahaan.
Dari  definisi  diatas  dapat  ditarik kesimpulan bahwa seleksi pegawai adalah memperoleh karyawan yang paling tepat dalam  kualitas  maupun  kuantitas  dari calon-calon  yang  akan  ditariknya.  Dan dapat  ditambahkan  kembali  bahwa seleksi sangat berperan bila ternyata para karyawan berprestasi baik sesuai dengan yang  diharapkan.  Oleh  karena  itu  seleksi merupakan  hal  yang  penting  untuk dilaksanakan.

## 1.3 Profil PT. Bank Mandiri
Bank Mandiri merupakan salah satu Bank yang terbesar yang ada di Indonesia saat  ini,  yang  memiliki  nasabah  yang banyak. Bank Mandiri berdiri pada tanggal 2  Oktober  1998  sebagai  bagian  dari Program  Restrukturisasi  perbankan  yang di laksanakan olen Pemerintah Indonesia. Pada  bulan  Juli  1999,  4  Bank  milik Pemerintah  yaitu  Bank  Bumi  Daya,  Bank Dagang  Negara,  Bank  Ekspor  Impor Indonesia  dan  Bank  Pembangunan Indonesia,  bergabung  menjadi  Bank Mandiri.  Keempat  Bank  tersebut  telah turut membentuk riwayat perkembangan dunia  perbankan  di  Indonesia.  Kini,  Bank Mandiri  menjadi  penerus  tradisi  layanan jasa perbankan dan keuangan yang telah berpengalaman  selama  lebih  dari  140 tahun.  Masing-masing  dari  empat  Bank bergabung  memainkan  peranan  yang penting  dala  pembangunan  ekonomi bersama Bank Mandiri.
Bank  Mandiri  terbentuk  dari sekumpulan  Bank  yang  mempunyai reputasi  yang  baik  di  masanya,  dengan adanya  merger  ini  menjadikan  Bank
Mandiri  tumbuh  besar  dan  memiliki banyak nasabah.
1.4 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan merupakan  suatu  pendekatan  (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK
menggunakan  Sistem  Informasi  Berbasis Komputer  yang  fleksibel,  interaktif,  dan dapat  diadaptasi,  yang  dikembangkan untuk  mendukung  solusi  untuk  masalah manajemen  yang  spesifik  yang  tidak terstruktur.

## 1.5 Metode  Technique  For  Order
Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS)
Topsis  diperkenalkan  pertama  kali oleh  Yoon  dan Hwang tahun  1981 untuk digunakan  sebagai  salah  satu  metode dalam memecahkan masalah multikriteria (sachdeva,  2009).  Topsis  memberikan sebuah solusidari sejumlah arternatif yang mungkin  dengan  cara  membandingkan setiap  alternatif  dengan  altrnatif  terbaik dan alternatif terburuk yang ada diantara alternatif-alternatif masalah.

## 1.6 Tahap–Tahap Metode Topsis
Berikut  ini  adalah  tahap-tahap metode Topsis :
1. Membuat  matriks  keputusan  yang ternormalisasi.
2. Membuat  matriks  keputusan  yang ternormalisasi terbobot.
3. Menentukan  matriks  solusi  ideal positif  dan  matriks  solusi  ideal negatif.
4. Menentukan  jarak  antara  nilai setiap  alternatif  dengan  matriks solusi ideal positif dan negatif.
5. Menentukan  niali preferensi untuk setiap alternatif.

## 1.7 Borland Delphi 7
Borland  Delphi  7  merupakan bahasa pemrograman berbasis Windows. Delphi  7  dapat  membantu  untuk membuat  berbagai  macam  aplikasi  yang berjalan di sistem operasi Windows, mulai dari  sebuah  program  sederhana  sampai dengan program yang berbasiskan client / server atau jaringan.

## 1.8 MySQL
MySQL  adalah  sebuah  program database server yang  mampu  menerima dan mengirimkan datanya dengan sangat cepat, multi  user serta  menggunakan perintah  standar  SQL  (  Structured  Query Language).

## 1.9 Data Flow Diagram ( DFD)
Yaitu  gambaran  jaringan  dari sebuah  sistem  yang  bersifat  manual, otomatis atau gabungan keduanya.

## 1.10 Basis Data
Basis data (database) adalah suatu kumpulan  data  yang  disusun  dalam bentuk  tabel-tabel  yang  saling  berkaitan maupun  berdiri  sendiri  dan  disimpan secara bersama-sama pada suatu media.

## III. ANALISIS MASALAH
3.1 Tahapan Analisis 3.1.1 Identifikasi Penyebab Masalahan Dalam identifikasi penyebab masalah  yang  dihadapi  saat  ini  adalah belum  tersedianya  suatu  aplikasi  khusus yang berbasis komputer untuk mendukung  dalam  proses  penerimaan calong  karyawan  sehingga  diharapkan dapat memuat perhitungan untuk dengan sebuah metode dengan cepat.
3.1.2 Identifikasi Titik keputusan
Hasil  akhir  yang  diharapkan  dari aplikasi  yang  penyusun  buat  adalah menghasilkan  nilai-nilai  yang  mewakili satu  nilai  persyaratan  masing-masing calon  karyawan  yang  akan  digunakan sebagai  bahan  penilaian  penerimaan karyawan  baru  pada  studi  kasus  di  PT. Bank Mandiri Tasikmalaya.

## 3.2 Analisis  Data  Dengan  Metode
Topsis 3.2.1 Kebutuhan Data 1. Data  Calon  Karyawan,  digunakan sebagai  data  alternatif  untuk masing-masing  calon  karyawan yang akan diseleksi.
2. Data  Kriteria,  merupakan  nama kriteria  seleksi  dan  memberikan nilai bobot.
Data Kriteria Seleksi meliputi aspek antara lain :
a. C01 = Keahlian;
b. C02 = Pengalaman;
c. C03 = Kesehatan Fisik;
d. C04 = Pendidikan;
e. C05 = Umur;
f. C06 = Kerjasama;
g. C07 = Kejujuran;
h. C08 = Inisiatif dan Kreatif;
i. C09 = Kedisiplinan.
3. Rating Kecocokan
Rating  kecocokan  setiap  alternatif pada  setiap  kriteria,  dinilai  dengan  1 sampai 5 dengan ketentuan:
1 = Sangat Buruk;
2 = Buruk;
3 = Cukup;
4 = Baik;
5 = Sangat Baik. 4. Bobot Preferensi Sedangkan tingkat kepentinga yang nantinya akan dijadikan bobot preferensi setiap kriteia juga dinilai dengan 1 sampai
5, dengan ketentuan:
1 = Sangat Rendah;
2 = Rendah;
3 = Cukup;
4 = Tinggi;
5 = Sangat Tinggi.
3.2.2 Langkah-Langkah Metode Topsis Berikut ini adalah mengenai penilaian  rating  kecocokan  untuk  tiap Kriteria  untuk  masing-masing  alternatif calon karyawan beserta bobot preferensi.
Tabel 3.1

## Tabel Penilaian Rating Kecocokan
Alterna tif Kriteria C 0 1 C 0 2 C 0 3 C 0 4 C 0 5 C 0 6 C 0 7 C 0
8 C 0 9
A01 3 5 4 2 3 1 2 4 4
A02 4 4 4 1 2 1 2 4 3
A03 2 4 4 3 1 3 3 2 2 A04 3 3 2 4 4 4 1 2 1 A05 3 2 2 2 4 2 4 3 4 A06 2 4 3 2 2 3 4 1 3 A07 1 5 1 2 3 3 2 5 3 A08 2 1 5 1 1 1 3 1 3 Bobot (W) 5  2  3 4 1 4 5 3 4
Matrik  keputusan  yang  dibentuk dari  tabel  kecocokan  adalah  sebagai berikut :
X = 3 5 4 2 3 1 2 4 4 4 4 4 1 2 1 2 4 3 2 4 4 3 1 3 3 2 2 3 3 2 4 4 4 1 2 1 3 2 2 2 4 2 4 3 4 2 4 3 2 2 3 4 1 3 1 5 1 2 3 3 2 5 3 2 1 5 1 1 1 3 1 3
Untuk  menyelesaikan  masalah  di atas  dengan  metode  Topsis,  akan dilakukan sesuai dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Langkah  Pertama
,  Normalisasi Matrik Keputusan. 𝑟 11 = 𝑥 11 √∑ 𝑥 𝑖1 2 𝑚 𝑖=1 = 3 √3 2 +4 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 +1 2 +2 2 = 3 7,48 =
0,40
𝑟 12 = 𝑥 12 √∑ 𝑥 𝑖2 2 𝑚 𝑖=1 = 5 √5 2 +4 2 +4 2 +3 2 +2 2 +4 2 +5 2 +1 2 = 5 10,58 =
0,47
....
dan seterusnya sampai dengan :
𝑟 89 = 𝑥 89 √∑ 𝑥 𝑖9 2 𝑚 𝑖=1
= 3 √4 2 + 3 2 + 2 2 + 1 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 + 3 2 = 5 8,54 = 0,35
Dari  perhitungan  di  atas  diperoleh matrik
R = 0, 40 0, 47 0, 42 0, 30 0, 39 0, 14 0, 25 0, 46 0, 47 0, 53 0, 38 0, 42 0, 15 0, 26 0, 14 0, 25 0, 46 0, 35 0, 27 0, 38 0, 42 0, 46 0, 13 0, 42 0, 38 0, 23 0, 23 0, 40 0, 28 0, 21 0, 61 0, 52 0, 57 0, 13 0, 23 0, 12 0, 40 0, 19 0, 21 0, 30 0, 52 0, 28 0, 50 0, 34 0, 47 0, 27 0, 38 0, 31 0, 30 0, 26 0, 42 0, 50 0, 11 0, 35 0, 13 0, 47 0, 10 0, 30 0, 39 0, 42 0, 25 0, 57 0, 35 0, 27 0, 09 0, 52 0, 15 0, 13 0, 14 0, 38 0, 11 0, 35 2. Langkah Kedua, Pembobotan Matrik Normalisasi. V = RW = 0, 40 0, 47 0,4 2 0, 30 0,3 9 0, 14 0,2 5 0, 46 0,4 7 0, 53 0, 38 0,4 2 0, 15 0,2 6 0, 14 0,2 5 0, 46 0,3 5 0, 27 0, 38 0,4 2 0, 46 0,1 3 0, 42 0,3 8 0, 23 0,2 3 0, 40 0, 28 0,2 1 0, 61 0,5 2 0, 57 0,1 3 0, 23 0,1 2 0, 40 0, 19 0,2 1 0, 30 0,5 2 0, 28 0,5 0 0, 34 0,4 7 0, 27 0, 38 0,3 1 0, 30 0,2 6 0, 42 0,5 0 0, 11 0,3 5 0, 13 0, 47 0,1 0 0, 30 0,3 9 0, 42 0,2 5 0, 57 0,3 5 0, 27 0, 09 0,5 2 0, 15 0,1 3 0, 14 0,3 8 0, 11 0,3 5 X 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 = 2,00 0,94 1,26 1,22 0,39 0,57 1,26 1,38 1,87 2,67 0,76 1,26 0,61 0,26 0,57 1,26 1,38 1,40 1,34 0,76 1,26 1,83 0,13 1,70 1,89 0,69 0,94 2,00 0,57 0,63 2,44 0,52 2,26 0,63 0,69 0,47 2,00 0,38 0,63 1,22 0,52 1,13 2,52 1,03 1,87 1,34 0,76 0,94 1,22 0,26 1,70 2,52 0,34 1,40 0,67 0,94 0,31 1,22 0,39 1,70 1,26 1,72 1,40 1,34 0,19 1,57 0,61 0,13 0,57 1,89 0,34 1,40 3. Langkah Ketiga, Menentukan Solusi Ideal .
a. Solusi Ideal Positif y1 + = MAX {2,00;2,67;1,34;2,00;2,00;1,34;0,67;1,34} = 2,67 y2 + =
MAX
{0,94;0,76;0,76;0,57;0,38;0,76;0,94;0,19} = 0,94 dan seterusnya sampai dengan :
y9 + = MAX
{1,87;1,40;0,94;0,47;1,87;1,40;1,40;1,40}
= 1,87
Sehingga diperoleh :
A + = {2,67;0,94;1,56;2,44;0,52;2,88;2,50,1,71;1,87}
b. Solusi Idea Negatif
y1 - =
MIN{2,00;2,67;1,34;2,00;2,00;1,34;0,67;1,34} = 0,67
y2 - = MIN{0,94;0,76;0,76;0,57;0,38;0,76;0,94;0,19}
= 0,19
dan seterusnya sampai dengan :
y9 - = MIN
{1,87;1,40;0,94;0,47;1,87;1,40;1,40;1,40}
= 0,47 Sehingga diperoleh : A- =
{0,67;0,19;0,30;0,60;0,13;0,56 ;0,33;0,47}
B-
4. Langkah Keempat, Menghitung Jarak Nilai Terhadap Solusi Ideal.
a. Menghitung Jarak Nilai Terhadap Solusi Ideal Positif
𝐷1 +
= √(2,00 − 2,67) 2 + (0,94 − 0,94) 2 + ⋯ + (1,87 − 1,87) 2 = 2,59 𝐷2 +
= √(2,67 − 2,67) 2 + (0,76 − 0,94) 2 + ⋯ + (1,40 − 1,87) 2 = 2,90
dan seterusnya sampai dengan : 𝐷8 +
= √(1,34 − 2,67) 2 + (0,19 − 0,94) 2 + ⋯ + (0,19 − 1,40) 2 = 3,36
Sehingga  diperoleh  matrik  Jarak  Nilai Terhadap Solusi Ideal Positif adalah: Tabel 3.2 Matrik Jarak Nilai Terhadap Solusi Ideal
Positif D1 + 2,59
D2 + 2,90 D3 + 2,24 D4 + 2,80 D5 + 2,23 D6 + 2,48
D7 + 3,06
D8 + 3,36
b. Menghitung  Jarak  Nilai  Terhadap
Solusi Ideal Negatif
𝐷1 − = √(2,00 − 0,67) 2 + (0,94 − 0,19) 2 + ⋯ + (1,87 − 0,47) 2 = 3,13 𝐷2 + = √(2,67 − 0,67) 2 + (0,76 − 0,19) 2 + ⋯ + (1,40 − 0,47) 2
= 4,36 dan seterusnya sampai dengan :
𝐷8 +
= √(1,34 − 0,67) 2 + (0,19 − 0,19) 2 + ⋯ + (0,19 − 0,47) 2
= 2,43
Sehingga  diperoleh  matrik  Jarak  Nilai Terhadap Solusi Ideal Negatif adalah : Tabel 3.3 Matrik Jarak Nilai Terhadap Solusi Ideal Negatif
D1 - 3,13
D2 - 4,36 D3 - 2,76
D4 - 4,86 D5 - 4,40 D6 - 3,83 D7 - 2,55 D8 - 2,43 5. Langkah  Kelima, Menghitung  Jarak Kedekatan Terhadap Solusi Ideal A01 = 𝐷1 − 𝐷1 − +𝐷1 + = 3,13 3,13+2,59 = 0,55
A02 = 𝐷2 − 𝐷2 − +𝐷2 + = 4,36 4,36+2,90 = 0,60 dan seterusnya sampai dengan :
A08 = 𝐷8 − 𝐷8 − +𝐷8 + = 2,43 2,43+3,36 = 0,42 Sehingga diperoleh Jarak Kedekatan  Terhadap  Solusi  Ideal  adalah sebagai berikut :

## Tabel 3.4

## Jarak Kedekatan Terhadap Solusi Ideal
Kode Alternatif Jarak Terhadap Solusi Ideal A01 0,55 A02 0,60 A03 0,55 A04 0,63 A05 0,66 A06 0,61 A07 0,45 A08 0,42
Jika  diurutkan  berdasarkan  jarak terdekat  terhdap  solusi  ideal  adalah sebagai berikut :

## Tabel 3.5

## Jarak terdekat terhdap solusi ideal
No Kode Alternatif Jarak Terhadap Solusi Ideal 1 A08 0,42 2 A07 0,45 3 A01 0,55 4 A03 0,55 5 A02 0,60 6 A06 0,61 7 A04 0,63 8 A05 0,66
Jadi,  dari  permasalahan  analisa kasus  untuk  menentukan  3  besar  dari  8 orang  calon  karyawan  yang  diterima adalah  calon  karyawan  yang  memiliki kode alternatif A08, A07 dan A01.

## IV. PERANCANGAN SISTEM

## 4.1 Diagram Konteks
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus : PT. Bank Mandiri Cabang Tasikmalaya) ADMIN - Data Calon Karyawan - Data Kriteria - Data Penilaian - Proses Metode Topsis - Laporan Data Calon Karyawan - Laporan Data Kriteria - Laporan Data Penilaian - Data Hasil Seleksi Calon Karyawan Gambar 4.1
Diagram Konteks
4.2 DFD Level 1 dari Diagram Konteks 1 Pengolahan Data ADMIN - Data Calon Karyawan - Data Kriteria - Data Penilaian - Laporan Data Calon Karyawan - Laporan Data Kriteria - Laporan Data Penilaian - Data Hasil Seleksi Calon Karyawan 2 Proses Metode Topsis 3 Pembuatan Laporan - Proses Tabel_Calon Karyawan Tabel_Kriteria Tabel_Penilaian Tabel_Seleksi - Data Calon Karyawan - Data Kriteria - Data Penilaian - Data Penilaian - Data Hasil Seleksi Calon Karyawan - Data Hasil Seleksi Calon Karyawan - Data Calon Karyawan - Data Kriteria - Data Penilaian Gambar 4.2 DFD Level 1 4.3 Rancangan Entity Relationship
Diagram (ERD) Kriteria Calon Karyawan Memiliki Penilaian Menghasilkan Seleksi 1 N N 1 N 1 Gambar 4.3 ERD

## V. IMPLEMENTASI

## 5.1 Form Menu Utama
Gambar 5.1

## Form Menu Utama

## 5.2 Form Data Calon Karyawan
Gambar 5.2

## Form Data Calon Karyawan
5.3 Form Data Kriteria Gambar 5.3 Form Data Kriteria
Gambar 5.4 Form Data Penilaian
5.5 Form Proses Metode Topsis
[Penilaian]
Gambar 5.5
Form Proses Metode Topsis 5.6 Form Proses Metode Topsis [Langkah 1]
Gambar 5.6
Form Proses Metode Topsis Langkah 1

## 5.7 Form Proses Metode Topsis
[Langkah 2]

## Gambar 5.7 Form Proses Metode Topsis Langkah 2
5.8 Form Proses Metode Topsis [Langkah 3]

## Gambar 5.8
Form Proses Metode Topsis Langkah 3 5.9 Form Proses Metode Topsis [Langkah 4] Gambar 5.9 Form Proses Metode Topsis Langkah 4 5.10 Form  Proses  Metode  Topsis
[Langkah 5]

## Gambar 5.10

## Form Proses Metode Topsis Langkah 5

## VI. KESIMPULAN
1. Dapat  memanipulasi  data-data  yang diperlukan  sebagai  bahan  dalam proses pendukung keputusan penerimaan calon karyawan diantaranya adalah data calon karyawan, data kriteria penilaian, dan data penilaian; 2. Dapat  melakukan  dan  menampilkan proses dalam bentuk langkah-langkah penyelesaian  sesuai  dengan  metode topsis  sampai  dengan  kesimpulan penilaian tiap calon karyawan beserta pilihan  tampilan  data  kesimpulan sesuai dengan batasan rangking yang diinginkan; 3. Dapat  menampilkan  laporan  data- data  diantaranya  laporan  data  calon karyawan,  laporan  data  kriteria,
laporan data penilaian;
4. Metode topsis adalah  salah  satu metode  penentuan  keputusan  multi kriteria  yang  dapat  digunakan  dalam proses  seleksi  penerimaan  calon karyawan  untuk  studi  kasus  di  PT.
Bank Mandiri Cabang Tasikmalaya;
5. Sistem ini hanya dapat digunakan oleh satu orang pengguna saja dan bersifat stand alone . 6. Diperlukan  pengetahuan  mengenai metode-metode  apa  saja  yang  dapat digunakan  dan  diterapkan  dalam
pembuatan  sistem,  khususnya  yang berhubungan  dengan  proses  sistem yang dibuat;
7. Masih  diperlukan  waktu  yang  lebih lama dan lebih detail untuk mengetahui  teknis  secara  langsung dalam  proses  penerimaan  calon karyawan  khususnya  di  PT.  Bank Mandiri Cabang Tasikmalaya ini;
8. Diperlukan pemahaman dan
penggunaan  metode  lain  sebagai bahan  perbandingan  dalam  proses pembuatan sistem ini;
9. Untuk pengembangan lebih lanjutnya, aplikasi  ini  dapat  digunakan  dalam jaringan LAN;
10. Diperlukan  adanya  perbaikan  dan pengembangan  lebih  baik  lagi  untuk penulisan  laporan  ataupun  untuk implementasi dari sistem ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Fatansyah,  Ir., Basis  Data .  Bandung  : Informatika, 1999.
Ichwan,  M.,  Pemograman  Basis  Data Delphi  7  dan  MySql,  Bandung, Informatika, 2011.
Inge  Martine,  Ir., Pemrograman  Borland Delphi  6 .  Jakarta  :  PT  ElexMedia Komputindo, 2004.
Jogiyanto  HM.  Analisis dan  Disain  Sistem Informasi  :  Pendekatan  Terstruktur Teori dan Aplikasi bisnis. ANDI Offset, Yogyakarta. 2005.
Sri  Kusumadewi,  Artificial  Intelligence, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2003.
Nugroho,  Bunafit.  Database  Relasional dengan MySQL. Andi Offset, Yogyakarta. 2004. Sommerville,  Ian.  Software  Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak)/Ian
Sommerville;  alih  bahasa,  Dra.
Yuhilza Hanum, M.Eng, Edisi 6, Jilid 1.
Erlangga, Jakarta. 2003.
Turban,  Efraim,  Aronson,  Jay  E., &  Liang, Ting-Peng.  Decision  Support  and
Intelligent  Systems  –  7th  Ed.  Jilid  1 (Sistem  Pendukung  Keputusan  dan Sistem Cerdas), Diterjemahkan oleh: Dwi Prabantini. Andi Offset, Yogyakarta. 2005. Handoko,  T.Hani.  Manajemen  Sumber
Daya Manusia. Yogyakarta : Penerbit PT. Bumi Aksara, 2001.
Hasibuan,  Malayu  .  Manajemen  Sumber Daya  Manusia.  Jakarta  :  Penerbit  PT Bumi Aksara,2001.