## Analisis Faktor Penawaran Kentang di Provinsi Sumatera Utara (Periode 2003-2012)
Boanerges Putra Sipayung a , dan Rahmanta Ginting b a Fakultas Pertanian, Universitas Timor, Kefamenanu, TTU – NTT, Indonesia.Email : sipayung.boanerges@gmail.com
b Fakultas Pertanian, Universitas  Sumatera Utara, Medan, Sumatera Utara, Indonesia. Email : rahmantaginting@yahoo.com
Article Info

## Abstrak
Article history:
Received 2 Desember 2018 Received in revised form 10 Januari 2019 Accepted 28 Januari 2019 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v4i01.692
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  kentang  di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Data  ya ng digunakan  adalah  data  time  series  per  dua  bulan  dimulai  dari  tahun  2003  sampai  tahun  2012.  Metode  analisis  yang  digunakan  ada lah analisis  regresi  berganda  dengan  model  OLS( Ordinary  Least  Square ),  dianalisis  dengan  Eviews  8.  Hasil  estimasi  penawaran  secara statistik  dan  ekonometrik  hasil  regresi  dapat  digunakan  sebagai  model  penawaran  kentang  di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Hasil  analisis penawaran bahwa harga ubi kayu dan luas panen berpengaruh signifikan terhadap penawaran kentang di Provinsi Sumatra Utara.
Keywords:
Faktor Penawaran Kentang

## 1. Pendahuluan
Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu sentra penghasil kentang di  Indonesia,  20%  dari  jumlah  kentang  di  Indonesia  dihasilkan    di  Provinsi Sumatera Utara. Dari tahun ke tahun luas areal, hasil produksi, dan produktivitas kentang berfluktuasi, karena budidaya kentang sangat bergantung pada iklim dan cuaca. Terjadinya perubahan iklim global telah mempengaruhi cuaca di wilayah produksi  kentang  di  Sumatera  Utara,  yang  menyebabkan  kegagalan  panen  di beberapa wilayah.
Tabel 1. Luas Panen, Produksi, Produktivitas Kentang di Sumatera Utara
Tahun Luas Panen Produksi Produktivitas (Ha) (ton) (ton/Ha) 2006 5.792 98.267 16,966 2007 5.654 90.634 16,030 2008 8.022 130.296 16,242 2009 8.013 129.587 16,172 2010 7.972 126.203 15,831 2011 7.203 123.078 17,087 2012 7.479 128.965 17,244 2013 5633 100.736 17,880
Sumber : Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara. Diolah: 2014
Menurut Tabel 1 Provinsi Sumatera Utara yang merupakan daerah sentra penghasil  kentang,  setiap  tahunnya  sejak  tahun  2008  menurun  dalam  jumlah produksi kentang. Produksi kentang Sumatera Utara menghasilkan hampir 20% dari  total  produksi  kentang  nasional.  Penurunan  luas  panen  yang  cukup  besar terjadi setiap tahunnya.  Tahun  2013  merupakan  penurunan  luas  panen  yang sangat  besar dibandingkan tahun sebelumnya, padahal produktivitas yang terus meningkat.  Potensi  kentang  Provinsi  Sumatera  Utara  sangat  besar  untuk memenuhi kebutuhan nasional.
Petani  tidak  akan  melaksanakan  perluasan  maupun  melaksanakan pemeliharaan usaha taninya jika dirasa tidak menguntungkan . Salah satu faktor yang menguntungkan itu ada l ah tingkat pendapatan dan stabilitas harga dari hasil usaha tani yang dikelola, petani sangat mengharapkan harga yang cukup tinggi untuk membayar ganti rugi biaya secara tunai dan hasil upaya yang dikeluarkan sewaktu memproduksi hasil usaha taninya ( Mosher,1987 ).
Keinginan  para  petani/penjual  menawarkan  barangnya  pada  berbagai tingkat  harga  ditentukan  oleh  berbagai  faktor.  Diantaranya  yang  terpenting adalah: harga  barang  itu  send i ri,  harga  barang-barang  lain , ongkos  produksi, yaitu biaya untuk memperoleh faktor-faktor produksi dan bahan mentah , tujuan- tujuan  dari  perusahaan  tersebut,  tingkat  teknologi  yang  digunakan ( Sukirno,1995 ).
Penawaran  dapat  didefinisikan  sebagai  kualitas  barang  yang  ingin  dan dapat  ditawarkan  produsen  ke  pasar  pada  berbagai  tingkat  harga  dan  waktu . Penawaran  mencerminkan  hubungan  langsung  antara  barang  dan  kuantitas (jumlah  barang  secara  fisik),  hukum  penawaran  menyatakan  apabila  harga barang naik produsen berkeinginan menawarkan lebih banyak barang ( output ) ke pasar ( Downey dan Erickson,1996 ). Al-Mutdatsur (2009) dalam penelitiannya mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi respon penawaran kacang kedelai di Indonesia, data yang digunakan  dalam  penelitian  in adalah  data  sekunder  dengan  deret  waktu  ( time series )  selama  38  tahun  dengan  rentang  waktu  1969-2006.  Sedangkan  metode penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  analisis  kuantitatif  dan  metode kualitatif,  analisis  kuantitatif  berupa  analisis  terhadap  variabel-variabel  utama atau  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  fungsi  respon  produktivitas  tanaman kacang  kedelai.  Model  penggunaan  yang  digunakan  terhadap  model  dengan persamaan regresi berganda dengan metode kuadrat terkecil sederhana atau biasa disebut dengan OLS.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor  yang mempengaruhi penawaran kentang di Provinsi Sumatera Utara.

## 2. Metode
Penelitian ini dilaksanakan di Provinsi Sumatera Utara  pada tahun 2014. Data  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder.  Data  yang digunakan merupakan data time series dua bulanan dari tahun 2003-2012. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik ( BPS ) Provinsi Sumatera Utara, Dinas Pertanian Sumatera Utara, serta instansi–instansi lain yang berkaitan data yang digunakan dalam penelitian ini.
Data sekunder yang diperlukan meliputi data: a. Data  penawaran  kentang  merupakan  data  produksi  kentang  di  Sumatera Utara bersumber dari Dinas Pertanian Sumatera Utara
b. Data  harga  kentang  merupakan  harga  kentang  di  tingkat  petani  bersumber dari Dinas Pertanian Sumatera Utara
c. Data harga ubi kayu merupakan harga ubi kayu di tingkat petani bersumber dari Dinas Pertanian Sumatera Utara
d. Data luas panen merupakan luas panen kentang di Provinsi Sumatera Utara bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
Model  analisis  data  yang  digunakan  untuk  menjawab  tujuan  penelitian digunakan  analisis  regresi  berganda  dengan  menggunakan  Eviews  8.  Model persamaan yang digunakan:
𝑄𝑠 = 𝑐 + 𝑏 1 𝑃 𝑘 + 𝑏 2 𝑃 𝑢𝑘 + 𝑏 3 𝐿 𝑝 + 𝑒 … … … … … … … … … … … … … … … … … . (1) Keterangan:
Qs
= Jumlah penawaran kentang Provinsi Sumatera Utara (ribu ton)
Pk = Harga kentang di Provinsi Sumatera Utara (ribu Rp/kg)\ Puk = Harga Ubi kayu di Provinsi Sumatera Utara (ribu.Rp/kg) Lp = Luas Panen kentang di Provinsi Sumatera Utara (Ribu. Ha)
b 1 ,b 2 ,b 3 = Parameter estimasi c = Koefisien regresi e = Error (Gujarati,2003)
.
3. Hasil dan Pembahasan
Penawaran Kentang (Qs) dari model yang diduga dipengaruhi oleh harga kentang  (Pk),  harga  ubi  kayu  (Puk),  dan  luas  panen  (Lp)  dengan  model persamaan sebagai berikut
𝑄𝑠 = 1503,4760 + 0,0770𝑃 𝑘 − 0,6028 𝑃 𝑢𝑘 + 16,2226𝐿 𝑝 … … … … … . . . … (2)
Tabel 2. Hasil Persamaan Penawaran Kentang di Provinsi Sumatera Utara
Variable Coefficient t-Statistic Prob. C 1503,4760 4,2227 0,001 PK 0,0770 0,0814 0,3484 PUK -0,6028 -0,192 0,0000 a LP 16,2226 69,1278 0,0000 a R-squared 0,995 Prob. (F-statistic) 0,000 Keterangan : a,b,c, dan d signifikan pada α : 0,01, 0,05, 0,1, 0,2 3.1. Interpretasi Hasil Analisis Penawaran Kentang
Berdasarkan Tabel 2 . Interpretasi hasil analisis faktor penawaran kentang di Provinsi Sumatera Utara dapat diuraikan sebagai berikut :
1. Harga Kentang
Harga  kentang  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  penawaran  kentang  di Sumatera  Utara.  Hal  ini  dapat  disebabkan  bahwa  produsen  sebagai  penerima harga.  Variabel  harga  kentang  memiliki  koefisien  regresi  0,0770.  Angka  ini memiliki  pengertian  bahwa  meningkatnya  harga  kentang  sebesar  1000  maka penawaran kentang meningkat sebesar 0,077 ton.
Lestariningsih  (2006) ,  harga  sesuatu  barang  mempengaruhi  jumlah penawaran  barang  tersebut.  Harga  kentang  mempunyai  hubungan  yang  positif dengan jumlah penawaran kentang.
2. Harga Ubi Kayu (Barang Subtitusi)
Ubi kayu menjadi komoditi subtitusi dari kentang. Harga barang subtitusi mempunyai  pengaruh  negatif  terhadap  penawaran  barang  yang  digantikannya. Dan  begitu  juga  sebaliknya  bila  harga  ubi  kayu  meningkat  maka  penawaran kentang  juga  ikut  menurun. Adetama  (2011) ,  pada  komoditas  kedelai  harga
barang subtitusi mempunyai hubungan yang negatif terhadap jumlah penawaran barang.  Jika  harga  barang  subtitusi  meningkat,  produsen  cenderung  untuk konversi lahan kentang menjadi lahan ubi kayu, sehingga penawaran menurun.
Variabel  harga  ubi  kayu  memiliki  regresi  -0,6028.  Angka  ini  memiliki pengertian  bahwa  meningkatnya  harga  ubi  kayu  sebesar  1000  rupiah  maka penawaran kentang menurun 608 ton.
3. Luas Panen
Produktivitas  tanaman  kentang  yaitu  16-20  ton/ha.  Semakin  tinggi  luas panen  maka  penawaran  juga  meningkat.  Menurut Zulmi  (2011) ,  sangat mempengaruhi jumlah produksi, karena apabila luas panen semakin besar luas panen, maka produksi meningkat dan jumlah penawaran akan meningkat juga. Variabel  luas  panen  memiliki  koefisien  regresi  16,2226.  Angka  ini  memiliki pengertian  bahwa  meningkatnya  luas  panen  sebesar  1000  ha maka  penawaran kentang meningkat sebesar 16222,6 ton.

## 3.2. Uji Parsial
Pada  model  persamaan  penawaran  kentang,  variabel  harga  ubi  kayu sebagai barang subtitusi memiliki nilai probabilitas 0,140 dan berpengaruh nyata pada α = 1%, dan luas panen memiliki probabilitas 0,000. Variabel luas panen berpengaruh nyata terhadap penawaran kentang dengan α = 1%.

## 3.3. Uji F Simultan
Uji  F  adalah  untuk  mengetahui  apakah  variabel  bebas  dalam  model persamaan  penawaran  kentang  memiliki  pengaruh  secara  bersama-sama terhadap  variabel  terikat.  Variabel  bebas  yaitu  harga  kentang,  harga  ubi  kayu, dan luas panen secara bersama berpengaruh nyata terhadap penawaran kentang. Pada Tabel  2 dapat  dilihat  dari  probabilitas  F  hitung  0,000.  Variabel  bebas berpengaruh nyata terhadap variabel terikat dengan α = 1%.

## 3.4. Uji R 2 (Koefisien Determinasi)
Uji  R 2 bertujuan  untuk  mengetahui  besaran  pengaruh  variabel-variabel bebas  dalam  model  persamaan  penawaran  kentang.  Variabel-variabel  bebas yaitu,: variabel harga kentang, harga ubi kayu, dan luas panen mempunyai nilai R 2 sebesar 0,995. Angka ini memiliki pengertian bahwa variabel-variabel bebas mewakili  99,5%  dari  faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  kentang.  Sisanya 0,5% diwakili oleh variabel-variabel lain.

## 3.5. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya korelasi antara variabel independen.
Tabel 3. Nilai Korelasi Antar Variabel Independen Variabel Pk Puk Lp Pk 1 -0,238 0,750 Puk -0,238 1 -0,0608 Lp 0,750 -0,0608 1
Pada Tabel 3 . dapat dilihat bahwa nilai korelasi antar variabel bebas dalam model persamaan penawaran kentang tidak ada mencapai 0,80. Maka variabel- variabel  bebas  dalam  model  persamaan  penawaran  kentang  terbebas  dari multikolinearitas.

## b. Uji Heterokedastisitas
Uji Heteroskedasitas bertujuan menguji apakah dalam suatu modelregresi terdapat ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatanke pengamatan yang lain. Pada Tabel 4 . dapat dilihat probabilitas obs R-Squared memiliki nilai 1,225. Nilai 1,225 lebih besar dari α = 5% maka model persamaan penawaran kentang di Sumatera Utara terbebas dari heterokedastisitas.
Tabel 4. Uji Heterokedastisitas : Uji White F-statistic 1,425 Prob F(9,50) 1,4225 Obs*R-squared 1,225 Prob. Chi- Square 1,225

## c. Uji Autokorelasi.
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu modelregresi  terdapat  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode tertentu dengan kesalahan pada periode sebelumnya.
Tabel 5. Uji Autokorelasi: Uji Breusch-Godfrey Breusch Godfrey Serial Correlation LM Test
Obs R-Square 6,257 Prob. ChiSquare 0,0624
Pada Tabel  5 .  dapat  dilihat  probabilitas obs  R-Squared memiliki  nilai 0,0624. Nilai 0,0624 lebih besar dari α = 5%, maka model persamaan penawaran kentang terbebas dari autokorelasi.

## 4. Simpulan
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  kentang  di  Provinsi Sumatera Utara pada rentang waktu 2003 hingga 2012 secara signifikan adalah harga ubi kayu dan luas panen. Harga kentang dan luas panen memiliki hubungan
yang positif dengan penawaran kentang. Harga ubi kayu sebagai barang subtitusi memiliki hubungan negatif dengan penawaran kentang.

## Pustaka
Adetama,Dwi  Sartika.2011.Analisis  Permintaan  Kedelai  di  Indonesia  Periode 1978-2008. Tesis, Program Magister Perencanaan dan Kebijakan Publik Universitas Indonesia. Jakarta.
Al-Mudatsir.2009.”Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Respon  Penawaran Kedelai di Indonesia.Skripsi.Institut Pertanian Bogor. Bogor Badan Pusat Statistik.2004. Provinsi Sumatera Utara Dalam Angka 2004. Badan Pusat Statistik. Sumatera Utara.
_________________.2007. Provinsi Sumatera Utara Dalam Angka 2007. Badan Pusat Statistik. Sumatera Utara.
_________________.2011. Provinsi Sumatera Utara Dalam Angka 2011. Badan Pusat Statistik. Sumatera Utara.
_________________.2014. Provinsi Sumatera Utara Dalam Angka 2014. Badan Pusat Statistik. Sumatera Utara.
Downey,T,  W.D  dan  S.P.  Erickson.  1996. Manajemen  Agribisnis. Erlangga, Jakarta.
Gujarati  N.  Damodar.  2003.  Basic  Econometric,  Fourt  Edition.  New  York: MeGraw-Hill.
Mosher.1987.Menggerakkan dan Membangun Pertanian.Yasguna. Jakarta Lestariningsih,  Sri.  2006.  “Analisis  Penawaran  dan  Permintaan  Industri  Kecil Tenun  Ikat  Troso  di  Kecamatan  Pecangan  Kabupaten  Jepara”.  Tesis. Program  Magister  Ilmu  Ekonomi  dan  Studi  Pembangunan  Universitas Diponegoro, Semarang.
Sukirno,Sadarno.1995.  Pengantar  Teori  Mikro  Ekonomi.Edisi  Kedua.  PT RajaGrafindo Persada. Jakarta.
Zulmi, Rizal. 2011. “Pengaruh Luas Lahan, tenaga Kerja, Penggunaan Benih, dan Pupuk Terhadap Produksi Padi di Jawa Tengah Tahun 1994-2008”. Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro, Semarang.