## Proyeksi Sistem Energi Listrik Provinsi Lampung Tahun 2025
Rishal Asri 1
Dosen Teknik Sistem Energi,Institut Teknologi Sumatera 1 rishal.asri@itera.ac.id/085255807138

## Abstrak
Provinsi  Lampung  merupakan  salah  satu  provinsi  yang  terletak  di  pulau  sumatera  di  Indonesia. Energi  merupakan  salah  satu  faktor  sebuah  negara  atau  daerah  dapat  berkembang.  Energi  listrik dapat dikonversikan dari minyak, panas bumi, batu baran dan sumber terbarukan. Penyediaan energi listrik  di  masa  depan  merupakan  faktor  kunci  menentukan  kebijakan  umum  pada  pemerintah.Pada penelitian  ini  memberikan  deskripsi  untuk  meningkatkan  proyeksi  penggunaan  energi  listrik menggunakan scenario alami dan energi terbarukan sesuai dengan arah kebijakan energi nasional. Data yang digunakan adalah  konsumsi listrik per sector, pertumbuhan infrastruktur, dan indikator energi  lsitrik    lainnya.  Pada  penelitian  ini  meggunakan  LEAP  untuk  memodelkan dan  memprediksi kebutuhan energi listrik pada tahun 2025.
Kata Kunci: Lampung, energi ,LEAP,listrik , prediksi

## 1. Pendahuluan
Keadaan  ekonomi  dunia  sangat  ini mempengaruhi  sector  energi  salah  satunya adalah  minyak. Minyak dalam  bentuk premium atau  pun  diesel  digunakan  pada  sector pembangkit  dan  transportasi.  Selain  itu  energi fosil  lain  seperti  batu  bara  semakin  menurun produksinya  sehingga  mengakibatkan  energi dunia  beralih  ke  gas.  Perubahan  penggunaan energi  tidak  memberikan  solusi  krisis  energi yang  sedang  terjadi.  Efek  penggunaan  energi fosil  ini ketika sumber dayanya  mulai  menurun dan  habis  berpengaruh  terhadap  pembangkit listrik.  Salah  satu  efek  dari  kelangkaan  bahan bakar ini yaitu pemadam secara bergilir.
Menurut (Budiman, n.d.) dan (Mursalim Yaslan, 2014) Lampung adalah salah satu  provinsi  yang  memiliki  lumbung  energi besar  di  Indonesia  tetapi  masih  mengalami krisis  energi  listrik  salah  satu  contohnya pemadama  bergilir  yang  selalu  terjadi  setiap bulan  karena  sebagian  besar  pembangkit  listrik masih  tergantung  pada    sumber  energi  fosil yang tidak terbarukan seperti pembangkit listrik bertenaga diesel atau pun gas dan batu bara.
Pada  penenelitian  ini  menggunakan beberapa  penelitian  sebelumnya  yaitu  menurut (Kale and Pohekar, 2014) dengan menggunakan  proyeksi  kebutuhan  energi  listrik dapat  memberikan  solusi  perencanaan  untuk menghadapi  masalah  krisis  energi  listrik kedepannya. Berdasarkan jumlah penduduk dan pertumbuh  peduduk  di  masa  yang  akan  dating akan  mempengaruhi  jumlah  penggunaan  atau
konsumsi  energi  listrik  itu  sendiri.  Maka  untuk mengantisipisi  hal  tersebut  digunakan  beberapa scenario  seperti    BAU  dan  konservasi  energi. Dari  hasil  penelitian  ini  didapatkan  bauran energi  sebesar  46  %  pada  tahun  2030  yang dapat  mengurangai  efek  lingkungan  akibat polusi  pembangkit  listrik  yang  bersumber tenaga fosil Pada penelitian (Asri, 2017)
menggunakan pemodelan system  energi dimana energi  untuk  kebutuhan  transportasi,  rumah tangga,  industri,  dan  pembangkitan  listrik diproyeksikan sesuai dengan kebutuhan di masa yang  akan  datang.  Software  yang  digunakan adalah LEAP dan dua scenario diterapkan yaitu bisnis dan energi terbarukan
Penelitian  McPherson  &  Karney, (2014)  menunjukkan  pemodelan  kelistrikan  di negara Panama  menggunakan  LEAP.  Skenario pemenuhan listrik pemenuhan listrik di Panama yang  dihasilkan  adalah  empat  dengan  tujuan utama  yaitu  biaya  produksi  listrik  lebih  ringan, pemanasan global yang berkurang, serta sumber energi yang dapat dioptimalkan
Peramasalahan  pada  penelitian  ini yaitu  menghitung  kebutuhan  daya  listrik  yang ada  pada  tahun  2025  menggunakan  penetrasi energi terbarukan karena bauran energi terbarukan  sesuai  dengan  kebijakan  energi nasional  sebesar  23  %.  Provinsi  lampung  dapat memberikan  bauran  energi  yang  meningkatkan bauran  lewat  pembangkit  energi  terpusat  atau pun yang tersebar.
Penelitian  ini  bertujuan  menentukan proyeksi  permintaan  dan  penyediaan  energi listrik per sektor pemakai di provinsi Lampung
2. Metode Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode ekonometri dengan mengumpulkan  data-data  konsumsi  energi  per sektor.  Pada  gambar  1  ditunjukkan  langkah- langkah penelitian yang dilakukan

## Gambar 1 Diagram alir Penelitian

## 2.1 Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  digunakan  data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  ini berdasarkan  pengukuran  langsung  yang  dapat didapatkan dengan perhitungan. Sedangkan data sekunder  didapatkan  dari  beberapa  pusat informasi  seperti  instansi-instansi  di  daerah misalkan PLN, BMKG, Bappeda, dan lain-lain
Dalam  penelitian  ini  bahan  yang diperlukan adalah data ekonomi, data kependudukan,  data  pemakaian  energi,  data infrastruktur energi terbarukan dan data potensi energi terbarukan. Data yang digunakan sebagai berikut:
 Data  Pembangkit  listrik  yang  tersebar dan  telah  dibangun  atau  pun  yang terencana terbangun
 Data  kependudukan  dan    pertumbuhan kependudukan
 Data  Konsumsi  energi  listrik  sesuai dengan tarif dan golongan
 Data  infrastruktur  energi  terbarukan dan potensi energi terbarukan

## 2.2 Dasar Pembuatan Model
Permintaan  energi  di  setiap  sektor dapat  diklasifikasikan  dalam  permintaan  energi dan  non  energi  (bahan  bakar),  dimana  masing- masing  diperkirakan  memakai  analisis  regresi (Assauri,  1984).  Untuk  energi  listrik  estimasi dengan  regresi  permintaannya  dibagi  dalam sektor  industri,  rumah  tangga,  komersial,  dan publik. E = A x I........................(1) dengan : E = Kebutuhan Energi A = Level aktivitas
I = Intensitas energi ( aktivitas konsumsi energi per  unit).  Contoh  kebutuhan  energi  pada  satu industri semen dapat diproyeksikan berdasarkan produksi ton semen dan energi yang dibutuhkan per ton. Setiap aktitivitas dapat berubah di masa depan.
Analisis  penggunan  energi  dapat  juga didapatkan melalui konsumsi per sector atau per fungsi setiap konsumen energi E = A x (U/N)........................(2) Dengan: U = Intensistas energi yang digunakan N = Efisiensi Contoh  adalah  kebutuhan  energi  pada  sebuah bangunan  akan  berubah  di  masa  yang  akan dating berdasarakan 1. Jumlah bangunan yang akan dibangun 2. Jumlah penduduk yang semakin menambah tingkat konsumsi,  misalkan penggunaan  pendingin  ruangan  dan atau beberapa pengaruh pada peralatan elektronik dimasa yang akan datang
Persamaan  di  atas  memperlihatkan  konsumsi energi final adalah jumlah dari energi dan bahan bakar  yang  digunakan  di  semua  sektor. Pemisahan energi dan  bahan  bakar  berdasarkan asumsi  tidak  adanya  subtitusi  yang  berarti antara energi dan sumber energi lainnya.
Dalam analisis regresi yang diterapkan pada  perkiraan  permintaan  energi,  intensitas energi sebaiknya digunakan sebanyak mungkin. Persamaan  permintaan  energi  dan  permintaan bahan  bakar  dapat  dijelaskan  dengan  anggapan bahwa    permintaan  sektoral  adalah  perkalian intensitas  energi  dan  tingkat  aktifitas  ekonomi di  setiap  sektor.  Secara  umum  intensitas- intensitas tersebut diestimasikan dengan analisis regresi  dan  indikator  aktivitas  ekonomi  dipakai sebagai  nilai  exogenous  pada  model  ekonomi makro.
ELi = ai × Yi……………………….(2) Fi   = bi × Yi ………………………(3) dengan : ai  =  Eli/Yi  (ai  =  intensitas  energi  pada  tingkat aktivitas (Yi)) bi  =  Fi/Yi  (bi  =  intensitas  bahan  bakar  pada tingkat aktivitas (Yi))
Ketika menggunakan intensitas, permintaan energi dihitung berdasarkan persaman 4 Sebagai berikut :
E = ∑ (ai×Yi) + ∑ (bi×Yi)………… (4)
Jika digunakan sebagai  fungsi  sharing, pangsa dari sumber energi individu didistribusikan ke produk minyak, gas, batubara dan sebagainya. Jadi model mempertimbangkan subtitusi  energi  dan  kompetisinya  serta  setiap pangsa  dijelaskan  terhadap  harga  relatif  antara produk energi yang berbeda.
Fij (bahan bakar j) = Fi×Sij……… (5)
Sij = f(Peij/Pei)
dengan : Sij : pangsa setiap sumber energi Pe : harga energi Permintaan  energi  primer  dihitung menggunakan faktor konversi. Efisiensi
konversi  biasanya  meningkat  dengan  adanya perbaikan  teknologi  khususnya  peralatan  baru. Tren waktu dan harga energi real akan menjadi variabel  explanatory  yang  merepresentasikan perbaikan teknologi.
PER = EL/α + Fj/βj ………………..(6) α = f (T, Pe) β = f (T, Pe) dengan : PER      : Permintaaan energi primer α dan βj   : Faktor konversi T              : Tren waktu Pada  penelitian  ini  metode  yang dipakai adalah metode bottom-up dengan faktor intensitas  menjadi  dominan  dalam  setiap pembuatan modelnya.

## 2.3 Model Peramalan
Pada  penelitian  ini  digunakan  metode prakiraan  dengan  pendekatan  ekonometrik dengan  memperhitungkan  kebutuhan  energi berdasarkan  konsumsi  energi  per  sector  yang dikonversi dari data hasil pembelajaan ekonomi. Perangkat  lunak  dengan  menggunakan  alat bantu  berupa  perangkat  lunak  computer  yaitu LEAP (Heaps, 2012).

## Gambar 2. Software LEAP
The  Long-range  Energi  Alternatives Planning atau  kemudian  disingkat  dengan LEAP  adalah  sebuah  perangkat  lunak  yang sudah  secara  luas  digunakan  untuk  analisis kebijakan energi dan penilaian terhadap mitigasi perubahan iklim yang  dikembangkan  di Stockhlom Environment Institute (SEI). Perangkat  ini  telah  digunakan  oleh  ratusan organisasi  di  lebih  dari  169  negara  dan    di dunia. Di antara pemakainya meliputi pemerintahan,  akademisi,  organisasi  swasta, perusahaan  konsultan  dan  banyak  kepentingan energi lainnya(Suganthi and Samuel, 2012).
Metodologi  pemodelan  dalam  LEAP adalah akuntasi.  Permintaan  energi  atau pemasokan  energi  dalam  metode  akuntasi  ini dihitung  dengan  menjumlahkan  pemakaian  dan pemasokan energi masing-masing jenis kegiatan dan dengan metode bottom-up .

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Kebutuhan Listrik
Pada  tabel  1  menunjukkan  hasil proyeksi  kebutuhan  energi  per  sektor  tahun 2025. Skenario yang digunakan adalah skenario dasar  dimana  tidak  ada  tendensi  penggunaan teknologi  atau  pun  pengaruh  kebijakan  energi nasional  hanya  berdasarkan  kebutuhan  energi yang sesuai dengan yang secara alami.
Tabel 1 Kebutuhan Daya listrik Per Sektor (Gwh)
Gambar 3 Kebutuhan Energi Listrik per Sektor
Pada  tabel  1  ditunjukkan  kebutuhan energi  terbesar  yaitu  rumah  tangga  di  dominasi perangkat-perangkat elektronik dimana beberapa  pemukiman  semakin  banyak  yang menggunakan mesin pendingin ruangan, perangkat  telepon  genggam  atau  digital  yang semakin massive.
Sedangkan  industri  masih  sesuai  yaitu pertumbuhan  industri  ini  sudah  barang  tentu membutuhkan  listrik  yang  memadai  karena setiap produksi  membutuhkan daya  listrik  yang besar  juga.    Dari  hasil  energi  sudah  dihtung sesuai  dengan  energi  exess  atau  energi  lebih yang dapat dipakai pula untuk industri
Sektor komersial pada tahap berikutnya  dimana  semua  kebutuhan  listrik merupakan  representative  dari  took-toko  atau sector bisnis yang semakin berkembang.
kebutuhan transportasi kebutuhan energi  listrik  ini  merupakan  konrvesi  di  masa depan  karena  berbagai  macam  kendaraan  akan beralih ke arah kendaraan listrik. Ini pun sejalan dengan  rencana  ke  depan  pertamina  sebagai perusahaan  penyedia  jasa  bahan  bakar  minyak sudah  mulai  bersiap  untuk  stasiun  bahan  bakar penyediaan listrik
tetapi  yang  dapat  perlu  mendapat perhatian  khusus  sendiri  adalah  dari  sector Industri karena dari sector ini dapat memberikan pertumbuhan roda perekomian  yang  besar pada pada  suatu  daerah.  Pada  gambar  3  dan  table  2 berikut  ditunjukkan  sector  industri  yang  perlu mendapatkan perhatian khusus.
Gambar 3 Kebutuhan Khusus Industri
Tabel 2 kebutuhan Listrik sector Industri per jenis (Gwh)
Dari  table  dua  ditunjukkan  kebutuhan  listrik yang  paling  dominan  yaitu  pada  industri makanan  dan  minuman.  Tingginya  kebutuhan energi  listrik  tersebut  merupakan  hasil  rencana provinsi  lampung  yang  mendorong  didirikan kawasan  industri  terpadu  yang  salah  satunya memanfaatkan  sumber  daya  makanan  singkong untuk  jadikan  industri  olahan  yang  mampun menyuplai kebutuhan pangan nasional.
Sedangkan  di  sisi  lain  kebutuhan  energi  listrik ini perlu diperhatikan dari sisi penyediaan yang memadai.

## 3.2 Suplai Daya Listrik
Pada
pembahasan sebelumnya mengenai  sisi  kebutuhan  pada  pembahasan  bab ini  mengenai  dari  sisi  penyediaan.  Sisi penyediaan atau suplai dapat diperoleh dari dua sumber  yaitu  utama  berasal  dari  pembangkit listrik terpusat dan tambahan pembangkit listrik tambahan. Pembangkit listrik utama yang ada di provinsi  lampung  menggunakan  sumber  energi terbarukan yaitu panas bumi yang dikelola oleh BUMN  dan  dikelola  sehingga  dapat  memasok dan  memberikan  bauran  energi  terbarukan sebesar  30%  angka  yang  signifikan  untuk bauran  energi  nasional  yang  memiliki target 23 %.  Pada  gambar  4  ditunjukkan  pembangkit energi  listrik  dengan  proyeksi  pada  tahun  2025 sesuai dengan RUPTLN
Gambar 4. Penyediaan Energi Pada Pembangkit Listrik yang dibangkitkan tahun 2025 (GWh)
Pada  gambar  4  pemenuhan  energi  per jenis  sektor  energi  yang  didominasi  oleh  listrik
dan  batu  bara  sebesar  (7.354  GWh)  . Pemenuhan  energi  seperti  pembangkit  listrik lain  seperti  gas  bumi  dan  minyak  solar merupakan pembangkit listrik yang menggunakan sumber energi fosil tak terbarukan. Pembangkit listrik merupakan penyedia  energi  yang  dapat  digabungkan dengan pembangkit listrik energi baru terbarukan.  Pada  gambar  4  ditunjukkan  pula pembangkit  listrik  panas  bumi  sebesar  (  5.729 GWh)  berada setelah  batu bara. Pengembangan pembangkit  listrik  panas  bumi  ini  tidak  lepas dari kebijakan energi pemerintah pusat mau pun daerah. Serta teknologi yang dapat diterapkan.
Sedangkan  untuk  pembangkit  energi terbarukan lainnya yang dapat diterapkan adalah Lampung  memiliki  sumber  energi  terbarukan yang  dapat  digunakan  sebagai  alternatif  air sebesar 1.264 Gwh. Penetrasi untuk pembangkit tenaga  surya  perlu  didorong  karena  dari  segi penyedia pemerintah tidak boleh hanya bergantung  pada  pembangkit  yang  terpusat dapat  pula  dihasilkan  dari  sisi  rumah  tangga atau  pun  komersil  dengan  menggunakan  sel surya pada atap rumah.

## 4. Kesimpulan
Pada penelitian ini dapat disimpulakan proyeksi  kebutuhan  energi  dalam  satuan  listrik Provinsi  Lampung  pada  tahun  2025  sebesar 16.604  GWh  untuk  seluruh  kebutuhan  dari seluruh  sektor  yang  ada.  Total  energi  listrik yang  dapat  disuplai  pada  tahun  2025  sebesar 15.701  GWh  dari  seluruh  pembangkit  energi listrik  yang  ada  di  provinsi  lampung.  Provinsi Lampung  pada  tahun  2025  akan  mengalami deficit  energi  dalam  satuan    listrik  sebesar  903 GWh

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  kepada  pihak-pihak terkait yang telah membantu BPS, ESDM, PLN, Pertamina,  BMKG,  dan  BAPPEDA  Provinsi Lampung
Terima  kasih  kepada  Tim  Pusat  Riset Energi Terbarukan ITERA (RCRE ITERA) dan tim pokja RUED pronvinsi Lampung

## Daftar Pustaka
Asri,  R.,  2017.  Long-Term  Energi  Demand  Of South  Sulawesi  Using    Scenario  Of
Clean Energi System. Thesis Commons. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/V9JN X Assauri,  S.,  1984.  Teknik  dan  metoda peramalan, Penerapannya dalam ekonomi  dan  dunia  usaha.  Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI, Jakarta. Budiman,  B.,  n.d.  Pemadaman  Listrik  Bergilir di  Lampung  Kapan  Berakhir?  [WWW Document]. URL https://lampung.antaranews.com/berita/ 284980/pemadaman-listrik-bergilir-di- lampung-kapan-berakhir (accessed 7.25.18). Heaps, C., 2012. Long-range Energi Alternatives  Planning  (LEAP)  system. Stockholm Environment Institute, Somerville, MA, USA. Kale,  R.V.,  Pohekar,  S.D.,  2014.  Electricity demand  and  supply  scenarios  for
Maharashtra  (India)  for  2030:  An application  of  long  range  energi alternatives planning. Energi Policy 72, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.05 .007 Mursalim  Yaslan,  2014.  Lampung,  Lumbung Energi  yang  Dilanda  Krisis  Listrik [WWW  Document].  Epaper  Repub. URL http://www.republika.co.id/berita/kora n/industri/14/12/05/ng3i0f23-lampung- lumbung-energi-yang-dilanda-krisis- listrik (accessed 4.14.17).
Suganthi,  L.,  Samuel,  A.A.,  2012.  Energi models  for  demand  forecasting  -  A review.  Renew.  Sustain.  Energi  Rev. 16, 1223–1240.