JURNAL REKAYASA INFRASTRUKTUR ISSN : 2460-335X E-ISSN  : 2686-6587 Volume  9 No 2, November 2023

## PEMODELAN  KINERJA SIMPANG SEBIDANG BERSINYAL MENGGUNAKAN PERANGKAT  LUNAK VISSIM
Sarwanta. 1* ,  Hamdani Abdulgani 2 1,2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Wiralodra, Indramayu 45213 masarwanto@gmail.com

## ABSTRACT
A  signalized  intersection  is  a  meeting  point  for  vehicles  entering  the  intersection  and  vehicles  leaving  the intersection. The problem at the road intersection area is the potential for queues and delays because the vehicle will reduce its speed when passing through the intersection. Traffic regulation at signalized intersections is by using signals or traffic lights with the aim that queues and delays that occur can be minimized. Over time, there is an increase in traffic volume, this will result in a decrease in intersection performance, so an evaluation of intersection performance needs to be carried out. The purpose of this study is to evaluate the performance of one of the signalized intersections in Balikpapan city, namely Lab Coal/BDS Intersection under existing conditions and 5 years in the future. The performance evaluation of this intersection uses the guidelines of Indonesian Road Capacity Manual (MKJI 1997) and modeling using Vissim software. The results of the performance evaluation based on MKJI 1997 under  existing  conditions  obtained  an  intersection  capacity  of  4854.6  smp  /  hour.  The  degree  of  saturation  is obtained 1.003, the intersection delay is 49.7 smp / sec, the average queue length is 36.80 m. Modeling results using Vissim software, under existing conditions, the average queue length is 60 meters, the average intersection delay is 17 smp / sec and the intersection performance is at level of service C. In the 5-year condition of the intersection
Keywords: Signalized Intersection Performance, Queue Length, Degree of Saturation, Delay, Vissim

## ABSTRAK
Persimpangan  sebidang  bersinyal  merupakan  titik  pertemuan  kendaraan  yang  menuju  persimpangan    maupun kendaraan  yang  meninggalkan  persimpangan.  Permasalahan  pada  daerah  persimpangan  jalan  adalah  potensi terjadinya    antrian  dan  tundaan  karena  kendaraan  akan  mengurangi  kecepatannya  pada  saat  melewati persimpangan  tersebut.  Pengaturan  lalu  lintas  pada  simpang  bersinyal  adalah  dengan  menggunakan  sinyal  atau lampu  lalu  lintas  dengan  tujuan  agar  antrian dan  tundaan yang  terjadi  dapat  diminimalisir.  Seiring  berjalannya waktu, terjadi peningkatan volume lalu lintas, hal ini akan mengakibatkan penurunan kinerja simpang, sehingga evaluasi kinerja persimpangan perlu dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja salah satu persimpangan bersinyal  di kota Balikpapan yaitu Simpang Lab Coal/BDS pada kondisi eksisting dan 5 tahun yang akan datang. Evaluasi  kinerja Simpang ini menggunakan pedoman Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI 1997)  dan pemodelan dengan menggunakan perangkat lunak Vissim. Hasil evaluasi kinerja  berdasarkan MKJI 1997  pada kondisi eksisting didapatkan kapasitas simpang sebesar 4854 , 6  smp/jam. Derajat kejenuhan diperoleh 1,003,  tundaan simpang sebesar 49,7  smp/det, panjang antrian rata-rata  36,80 m. Hasil pemodelan menggunakan perangkat  lunak  Vissim,  pada  kondisi  eksisting,    panjang  antrian  rata-rata  sebesar  60  meter,    tundaan  rata-rata simpang sebesar 17  smp/det dan kinerja simpang pada level of service C . Pada kondisi simpang 5 tahun tahun kedepan didapatkan panjang antrian sebesar 144 meter, tundaan simpang terbesar 31 dt/smp dan kinerja simpang pada level of service C
Kata kunci: Kinerja Simpang Bersinyal, Panjang Antrian, Derajat Kejenuhan, Tundaan, Vissim

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan dan perubahan fungsi tata guna lahan akan mempengaruhi jumlah bangkitan dan tarikan perjalanan,  sistem  pergerakan  maupun  karakteristik  lalulintas.  sehingga  dapat  menimbulkan permasalahan serius, antara lain polusi udara dan kemacetan. Kemacetan yang terjadi terutama di jalan- jalan  protokol  akan  berdampak  terhadap  menurunnya  kinerja  jalan,  keamanan,  kenyamanan, keselamatan, ketertiban, dan kelancaran lalulintas [1] . Salah satu lokasi yang berpotensi menyebabkan
terjadinya delay adalah di persimpangan sebidang jalan raya. [2]. Persimpangan jalan merupakan tempat bertemunya  kendaraan  dari  berbagai  arah  yang  berbeda  pada  titik  dan  waktu  yang  bersamaan.  Pada persimpangan berpotensi  terjadinya konflik kendaraan [3]. Tujuan pengaturan simpang dengan sinyal adalah  mengoptimalkan  kapasitas  jalan  dan  menghindari  terjadinya  kecelakaan  lalu  lintas  di  daerah tersebut. Karkteristik dan perilaku lalu lintas bersifat dinamis, karena volume lalu lintas yang semakin meningkat,  maka  kinerja  lalu  lintas  di  persiimpangan  perlu  dievaluasi  secara  periodik[4].  Studi  ini bertujuan mengidentifikasi permasalahan lalu lintas, melakukan analisis dan evaluasi kinerja lalu lintas persimpangan kalan simpang sebidang bersinyal  pada kondisi eksisting dan masa yang akan datang. Analisis  dilakukan  dengan  memodelkan  dan  mensimulasikan  sistem  pergerakan  lalu  lintas menggunakan Software Vissim untuk mendapatkan gambaran secara visual situasi dan karakteristik lalu lintas [5].
Persimpangan  Simpang  Lab  Coal/BDS  merupakan  salah  satu  simpang  bersinyal  dari  sekian  banyak persimpangan  yang  ada  di  kota  Balikpapan  Tipe lingkungan jalan sekitar  persimpangan merupakan daerah komersial.             Hal ini bisa di lihat dengan adanya pertokoan, perbankan, dan perkantoran.  Simpang ini       juga merupakan jalur utama untuk masuk atau keluar kendaraan yang menuju ke pusat-pusat kegiatan di kawasan tersebut. Dengan demikian  arus lalu lintas yang melewati simpang tersebut setiap harinya cukup  banyak terutama pada jam-jam tertentu.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  menggunakan  metode  penelian  kuantitatif  dengan  melakukan  survey  untuk mengumpulkan  data  yang  diperlukan.  Tahapan  dan  langkah  pelaksanaan  penelitian    disajikan  pada gambar 1 di bawah ini : [10]
Gambar 1. Bagan Alir penelitian
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 2. Peta lokasi simpang
Karakteristik Lingkungan persimpangan Labcoal terletak di pusat perdagangan dan bisnis diantaranya terdapat Komplek Perumahan Bukit Damai Sentosa, Perkantoran BPMBKB, Showroom Mobil Toyota,
Hari, Tanggal : Senin 1 Nopember 2021
Cuaca : Cerah NAMA SIMPANG : LAB COAL Orientasi : RUAS JALAN : 1. JL. MT. HARYONO 2. JL. MANUNGGAL 3. JL. MT. HARYONO
Arah Lalu lintas :
Geometrik Jalan
Jalan
: 1. JL. MT. HARYONO Arah Lalu lintas : L = 16 m : 2. JL. MANUNGGAL 1 kanan 3 ; Kiri 2 L = 9 m 3. JL. MT. HARYONO 2 Kiri 3, kanan 1 L = 13,2 3 Kiri 1; kanan 2 Lingkungan : Komersial APILL JL. MT Haryono (U) : ............................................ 1. Waktu Merah 1.00,60 detik 2. Waktu Merah 1.15.11 detik ............................................... Waktu Hijau 0.39.08 detik Waktu Hijau 0.15.31 detik Waktu kuning 3.00.00 detik Waktu kuning 3.00.00 detik JL. MT Haryono (S) 3. Waktu Merah 1.00,60 detik Waktu Hijau 0.20.00 detik
Waktu kuning 3.00.00 detik
JL. Manunggal

## DINAS PERHUBUNGAN KOTA BALIKPAPAN
PENYUSUNAN MANAJEMEN REKAYASA LALU LINTAS DAN MODELING LALU LINTAS PADA RUAS JALAN DAN SIMPANG
µ
1 2 3
Industri dan Pergudangan PT. Geo Service Coal Lab, Industri dan Pergudangan PT. Byna  dagangan dan Jasa serta Bank CIMB Niaga. Simpang Lab Coal memiliki  3 lengan yaitu lengan Jl. MT. Haryono U,  jl. ZA. Maulani, Jl. MT. Haryono S  dan merupakan jenis  simpang bersinyal. Data geometrik yang didapat dari hasil survey dan pengamatan langsung dilapangan disajikan pada tabel 1 dan tabel 2
Tabel 1. Kondisi lingkungan Simpang Kode Pendekat Tipe lingkungan Hambatan Samping Median Ya/ Tidak Kelandaian Belok Langsung Jarak Ke Kendaraan Parkir 1 2 3 4 5 6 7 U (Jl. MT. Haryono Komersial Sedang tidak 2% tidak T (Jl. Manunggal) Komersial Sedang tidak 2% tidak S (Jl. MT Haryono) Komersial Sedang Ya 2% Ya
Tabel 2. Kondisi Geometrik Simpang
Kode Pendekat Lebar Pendekat Pendekat Masuk Belok kiri langsung Keluar Wa (m) W masuk (m) (WLTOR) (m) W keluar (m) 8 9 10 11 12 U (Jl. MT. Haryono 8 8 4,2 8 T (Jl. Manunggal) 4,4 4,6 4,4 9 S (Jl. MT Haryono) 6,6 6,6 3,4 13,5

## Data Arus dan Komposisi Lalu lintas. [2]
Volume Lalu Lintas Per Lengan (smp/jam) Simpang Lab Coal/BDS disajikan pada tabel 3
Tabel 3 Volume Lalu Lintas Per Lengan (smp/jam) Simpang Lab Coal/BDS Waktu Volume Lalin (smp/jam) Per Lengan TOTAL Utara (Belok Kiri) Utara (Belok kanan) Timur (Belok Kiri) Timur (Belok kanan) Barat (Belok Kiri) Barat (Belok Kanan) 06.00-07.00 127 519 150 162 740 223 1.920 07.00-08.00 190 1.273 220 207 789 289 2.969 08.00-09.00 213 1.339 191 199 936 232 3.110 09.00.10.00 198 1.428 206 207 818 216 3.073 10.00-11.00 191 1.027 195 180 943 193 2.728 11.00-12.00 238 1.182 208 169 1.073 234 3.104 12.00-13.00 195 1.213 167 207 1.057 299 3.138 13.00-14.00 250 974 165 181 1.011 305 2.887 14.00-15.00 253 954 190 203 1.023 260 2.884 15.00-16.00 249 1.036 175 190 1.184 291 3.126 16.00-17.00 234 964 150 205 1.093 290 2.935 17.00-18.00 215 950 174 194 1.039 289 2.861 18.00-19.00 246 853 169 190 1.088 279 2.824
19.00-20.00 206 734 189 175 1.065 229 2.598 20.00-21.00 204 672 175 139 876 190 2.256 21.00-22.00 102 439 135 79 677 95 1.528 Total 3.312 15.558 2.858 2.888 15.411 3.913 43.939
Data volume dan komposis lalu lintas yang disajikan  dalam bentuk diagram pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram volume dan komposisi lalu lintas

## Analisis Kapasitas Simpang. [2] Penentuan arus puncak
Arus puncak ditentukan dengan membandingkan arus terbesar antara waktu pengamatan jam puncak pagi dan sore. Pada tabel 4,  memperlihatkan bahwa arus terbesar yaitu pada jam ke empat yaitu jam 9.00 - 10.00 (WITA) sebesar 3.020,50 smp/jam.
Tabel 4.  Volume Arus Lalu Lintas Jam Puncak Hari : Senin Tanggal : 1 Nopember  2021 KODE PENDEKAT VOLUME LALU LINTAS (V) TOTAL (Smp) MC LV HV UM U (Jl. MT. Haryono 1.426 710 5 1 1.002,20 T (Jl. Manunggal) 479 312 2 0 410,40 B (Jl. MT Haryono) 1.395 1.299 23 0 1.607,90 Total 3.300 2.321 30 1 3.020,50
Hasil perhitungan Tingkat kejenuhan, tundaan, panhang antrian disajikan pada Tabel 5 – Tabel 9 [2].
27 .8 31 26 .9 88 22 .9 38 4. 89 2 63 12 11 UM 282 342 0 HV 19 .2 12 17 .0 43 3. 76 5 LV 36 .8 91 27 .2 24 5. 61 0 MC 11.705 8.297 15 11 8.297 5.730 3.012 36 12 3.012
5.523 3.036 59 5 3.036 6.048 MC LV HV UM Total, Pcu MC 32 .7 47 31 .1 61 6. 09 5 LV 20 .0 79 16 .2 00 4. 53 2 HV 401 246 15 UM 17 51 2 27 .1 57 22 .7 78 5. 77 1 GRAFIK LALU LINTAS SIMPANG LAB COAL  (Kendaraan/hari) JL. MT. HARYONO
JL. MT. HARYONO
Tot al , P cu SIMPANG LAB COAL Tot al , P cu JL. MANUNGGAL

## Tabel 5  Data Arus Lalu Lintas dan Rasio Belok
Kode Pendekat Arah Kendaraan Ringan (LV) Kendaraan Berat (HV) Sepeda Motor (MC) emp terlindung = 1 emp terlindung = 1,3 emp terlindung = 0,2 emp terlawan = 1 emp terlawan = 1,3 emp terlawan = 0,4 kend/jam smp/jam kend/j am smp/jam kend/ja m smp/jam Terlindung Terlawan Terlindung Terlawan Terlindung Terlawan U (Utara) LT/LTOR 146 146,0 0,0 0,0 0,0 0,0 251,0 50,2 0,0 JL. MT. Haryono Arah Balikpapa n Baru ST 1.143 1143,0 0,0 20,0 26,0 0,0 1181,0 236,2 0,0 RT 0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Total 1289,0 1289,0 0,0 26,0 0,0 1432,0 286,4 0,0 S (selatan) LT/LTOR 0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 JL. MT. Haryono Arah Kota ST 559 559,0 0,0 166,0 215,8 0,0 1191,0 238,2 0,0 RT 166 166,0 0,0 2,0 2,6 0,8 228,0 45,6 0,0 Total 725,0 725,0 0,0 2,0 218,4 0,8 1419,0 283,8 0,0 T (Timur) LT/LTOR 156 156,0 0,0 3,0 3,9 0,0 214,0 42,8 0,0 Jl. ZA Maulani ST 0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 RT 151 151,0 0,0 1,0 1,3 0,0 235,0 47,0 0,0 Total 307,0 307,0 0,0 4,0 5,2 0,0 449,0 89,8 0,0
Kode Pendekat Arah Kendaraan Total MV Bermotor Rasio Berbelok Arus UM Rasio UM/MV kend/jam smp/jam PLT PRT Terlindung Terlawan Kend/jam U (Utara) LT/LTOR 397,0 196,2 0,0 0,14483765 0 0,00 JL. MT. Haryono Arah Balikpapan Baru ST 2344,0 1405,2 0,0 0 0,00 RT 0,0 0,0 0,0 0 0 0,00 Total 2741,0 1601,4 0,0 0 0 S (selatan) LT/LTOR 0,0 0,0 0,0 0 0 JL. MT. Haryono Arah Kota ST 1916,0 1013,0 0,0 0,0 RT 396,0 214,2 0,8 0,1712803 0,0 Total 2312,0 1227,2 0,8 0 0 T (Timur) LT/LTOR 373,0 202,7 0,0 0,49078947 0,0 Jl. ZA Maulani ST 0,0 0,0 0,0 0,0 RT 387,0 199,3 0,0 0,5092105 0,0 Total 760,0 402,0 0,0 0,5 0,5 0,0 0,0 Tabel 6  Data Arus Lalu Lintas dan Rasio Belok Kode Pendekat Hijau Dalam Fase No. Tipe Pendekat Rasio Kendaraan Berbelok Arus RT smp/jam Lebar Efektif (m) Arah Diri Arah Lawan PLTOR PLT PRT QRT QRTO We U (Utara) 1  P 0,14483765 0,1448377 0 8,28 S (selatan) 2  P 0,453169347  0,4531693 0 0,0 8,28 T (Timur) 3  O 0,490789474  0,4907895  0,09366131 0,8 6,39 Kode Hijau Tipe Arus jenuh smp/jam Hijau Arus
Pendekat Dalam Fase No. Pendekat Nilai Dasar smp/jam Hijau Faktor-faktor penyesuaian Nilai disesuaikan S smp/jam Hijau Lalu Lintas smp/jam Q Ukuran Kota Fcs Hambatan Samping Fsf Kelandaian Fg Parkir Fp Belok Kanan Frt Belok Kiri Flt U (Utara) 1  P 4968 1 0,93 1,01 1 1,06 0,95 4699 1601,4 S (selatan) 2  P 4968 1 0,93 1,01 1 1,06 0,95 4699 1013,0 T (Timur) 3  O 3834 1 0,93 0,98 1 1,01  0,992 3501 2240,2 Tabel 7  Hasil perhitungan Derajat kejenuhan Kode Pendekat Rasio Arus FR = Q/S Rasio Fase PR =(FRcr/IFR) Waktu Hijau g Kapasitas S x g/c Derajat Kejenuhan Q/C U (Utara) 0,341  0,284884578 39 1697 0,94 S (selatan) 0,216  0,180209865 39 1697 0,60 T (Timur) 0,640  0,534905557 47 1524 1,47 IFR = 1,196 Tabel 8  Hasil perhitungan Panjang Antrian Kode Pendekat Arus Lalu Lintas smp/jam Q Kapasitas smp/jam C Derajat Kejenuha n DS = Q/C Rasio Hijau GR = g/c Jumlah Kendaraan antri (smp) N1 N2 Total NQ = N1+N2 NQ max U (Utara) 1601,4 1697 0,94 0,36 0,25 46,6 46,8 15 S (selatan) 1013,0 1697 0,60 0,36 0,25 24,8 25,0 12 T (Timur) 2240,2 1524 1,47 0,44 0,1 105,4 105,5 14 LTOR 398,9 Qtot 4854,6 Tabel 9  Hasil perhitungan Tundaan Kode Pendekat Panjang Antrian (m) QL Rasio kendaraan stop NS Jumlah Kendaraan terhenti Tundaan Tundaan Lalu lintas rata2 DT Tundaan Geometrik rata2 DG Tundaan Rata- rata D = DT+DG Tundaan Total D*Q (smp) U (Utara) 36,2 0,88 1404 30,2 3,2 33,4 53515 S (selatan) 29,0 0,74 750 86,9 3,9 90,8 91983 T (Timur) 43,8 1,41 3165 21,8 3,0 24,8 55552 TOTAL 5319 TOTAL 201050 Kendaraan terhenti Rata-rata 1,01 Tundaan Rata-rata 49,7
Berdasarkan data tabel 7 – tabel 9  terlihat bahwa kapasitas lengan terbesar adalah pada pendekat Utara
atau JL. MT Haryono Arah Balikpapan Baru  atas yang disusul dengan pendekat Selatan dari arah Jl. MT. Haryono Arah Kota. Kapasitas dari kedua pendekat ini memang sudah seharusnya besar karena merupakan jalan major dari Simpang tersebut.
Berdasarkan data tabel di atas terlihat bahwa panjang antrian terbesar adalah pada pendekat Timur atau Pendekat  JL.  ZA  Maulani  yang  disusul  dengan  pendekat  Utara  dari  arah  Jalan  MT.  Haryono  arah Balikpapan Baru. Panjang antrian pada pendekat Utara adalah 36,2   meter  atau 36 meter, Timur adalah sebesar 43,8 atau 44 meter, Selatan 29,0 atau 29 meter.
Pada kenyataannya, panjang antrian di sebelah Timur ini memang tergolong besar karena arus yang masuk ke  pendekat  ini  berasal  dari  daerah  JL.  ZA  Maulani  dan  Kawasan  permukiman  serta  arah  tembus  JL. Syarifuddin  Yoes  menuju  kawasan  major  dengan  dimensi  pendekat  yang  tidak  terlalu  besar  yang menyebabkan pada besarnya panjang antrian kendaraan.
Tundaan adalah  waktu  tempuh  tambahan  yang  diperlukan  untuk melalui  simpang  apabila dibandingkan dengan  lintasan  tanpa  melalui  suatu  simpang.  Tundaan  terdiri  atas  tundaan  lalu  lintas  dan  tundaan geometrik.  Tundaan  lalu  lintas  atau  DT  adalah  waktu  menunggu  yang  disebabkan  interaksi  lalu  lintas dengan gerakan lalu lintas yang bertentangan. Tundaan geometrik atau DG disebabkan oleh perlambatan dan  percepatan  kendaraan  yang  membelok  di  simpangan  dan  atau  yang  terhenti  oleh  lampu  merah. Berdasarkan data tabel di atas terlihat bahwa tundaan rata-rata adalah sebesar 49,7 det/smp pada semua pendekat, dimana tundaan terbesar yaitu pada pendekat Selatan sebesar 86,9 det/smp.

## Pemodelan dengan Perangkat Lunak Vissim
Dari hasil pemodelan Vissim yang telah disesuaikan panjang antriannya diperoleh panjang antrian rata-rata sebesar  144  meter  dan  kinerja  simpang  pada  level  of  service  A-C.  Antrian  terpanjang  terjadi  pada  saat kendaraan yang menungggu waktu hijau pada pengaturan APILL
Gambar 4 Panjang Antrian Kawasan Simpang Jalan MT Haryono Kondisi Eksisting
Berdasarkan hasil pemodelan tersebut  pada kondisi eksisting  diperoleh parameter kinerja simpang  yaitu tundaan dan tingkat pelayanan yang disajikan pada tabel 10.
Tabel 10.  Kinerja Kawasan Lab Coal/BDS Kondisi Eksisting
Antrian Rata-rata Tundaan Level of Service Simpang Lab Coal/BDS 61 meter 17 detik C
Pada  kondisi  eksisting    antrian  pada kawasan  persimpangan  60, lama  tundaan  17  detik/smp  dan kinerja
simpang pada level of service C. Antrian terpanjang terjadi pada saat kendaraan  menungggu waktu hijau pada pengaturan APILL. Waktu hijau  pada Jalan Minor  23 detik, Jalan Mayor belok kanan ke jalan Minor 20 detik dan Jalan Mayor lurus ke jalan Mayor (yang terlawan oleh belok kanan) 40 detik
Berdasarkan hasil pemodelan tersebut pada kondisi tahun 2016  diperoleh parameter kinerja simpang yaitu tundaan dan tingkat pelayanan yang disajikan pada tabel 11.
Tabel 11.  Kinerja Kawasan Lab Coal/BDS Kondisi proyeksi tahun 2026
Antrian Rata-rata Tundaan Level of Service Simpang Lab Coal/BDS 144 meter 31 detik D
Proyeksi pada  tahun 2026, antrian pada kawasan persimpangan ini bertambah panjang menjadi 144 meter, lama tundaan rata rata 31 detik/smp  dan kinerja simpang pada level of service D. Antrian terpanjang 144 meter  yang  terjadi  pada  saat  kendaraan    menungggu waktu  hijau  pada  pengaturan  APILL.  Waktu  hijau pada Jalan Minor  23 detik, Jalan Mayor belok kanan ke jalan Minor  20 detik dan Jalan Mayor lurus ke jalan Mayor (yang terlawan oleh belok kanan) 40 detik

## 4. KESIMPULAN
Kinerja simpang bersinyal pada Lab Coal pada kondisi eksisting diperoleh nilai derajat kejenuhan ( DS ) yaitu = 1,196, untuk tundaan simpang sebesar 49,7 smp/det, panjang antrian pendekat  utara 36,2 m, selatan 29,0 m, pendekat barat 43,8  m, hal ini menunjukkan persimpangan tersebut berada dalam kondisi normal yang  disarankan  oleh  MKJI  1997.  Hasil  pemodelan  dengan  Vissim  pada  kondisi  eksisting  didapatkan panjang antrian rata-rata ebesar 36,3  meter, tundaan simpang sebesar 17 dt/smp. Pryeksi pada tahun 2026 panjang antrian rat rata ebesar 144 meter, tundaan simpang sebesar 31 dt/smp. Tingkat pelayanan simpang diperoleh  D  (  arus  lalu  Lintas  sudah  tidak  Stabil).  Usulan  Langkah  penanganan  yang  dapat  dilakukan dengan meningkatkan atau memperbaiki kinerja simpang pada kondisi 5 tahun kedepan adalah dengan Perubahan  waktu  siklus  sinyal  karena  dapat  memberikan  dampak  yang  besar  terhadap  nilai  derajat kejenuhan  yaitu  memperoleh  nilai  Derajat  Kejenuhan  (DS)  yaitu  =  0,84,  Tundaan  Lalu  Lintas  21,29 det/smp, Panjang antrian (QL) yaitu sebesar 67 m. Tingkat pelayanan simpang diperoleh C (Arus Lalu Lintas Stabil).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hoobs. F. D, 1995, Perencanaan dan Teknik Lalu Lintas . Gadjah Mada Unversity Press, Yogyakarta.
[2] Direktorat Jendral Bina Marga (1997), Manual Kapasitas Jalan Indonesi (1997), Jakarta, Indonesia.
[3] Tamin, Ofyar Z, 2000, Perencanaan dann Pemodelan Transportasi, ITB. Bandung.
[4] R. Bian, P. Murray-Tuite, P. Edara, And K. Triantis, “Modeling The Impact Of Traffic Management Strategies On Households’ Stated Evacuation Decisions,” Progress In Disaster Science, Vol. 15, P. 100246, Oct. 2022, Doi: 10.1016/J.Pdisas.2022.100246.
[5] I.  Gokasar,  D.  Pamucar,  M.  Deveci,  And  W.  Ding,  “A  Novel  Rough  Numbers  Based  Extended Macbeth  Method  For  The  Prioritization  Of  The  Connected  Autonomous  Vehicles  In  Real-Time Traffic  Management,”  Expert  Syst  Appl,  Vol.  211,  P.  118445,  Jan.  2023,  Doi: 10.1016/J.Eswa.2022.118445.
[6] A.  Andriyanto  And  A.  Ma’ruf,  “Evaluasi  Kinerja  Simpang  Pada  Persimpangan  Bersinyal  Jl. Asembagus-Jl. Seruni Kabupaten Situbondo,” Journal Gelagar, Vol. 2, No. 1, 2020.
[7] M. Rahman, M.-W. Kang, And P. Biswas, “Dynamic Dilemma Zone Protection System For High- Speed Signalized Intersections: A Comprehensive Safety -Operational Assessment,” Transportation Engineering , Vol. 12, P. 100174, Jun. 2023, Doi: 10.1016/J.Treng.2023.100174.
[8] R. Chauhan, A. Dhamaniya, S. Arkatkar, And Md. M. Haque, “A Conflict-Based Safety Assessment Technique  For  Rear-End  Crash  Risk  At  Signalized  Intersections  In  A  Lower-  Middle-Income Country: A Comparison Between Homogeneous And Heterogeneous Traffic Conditions,” Saf Sci, Vol. 161, P. 106075, May 2023, Doi: 10.1016/J.Ssci.2023.106075.
[9] R. Chauhan, A. Dhamaniya, And S. Arkatkar, “Analysing Driver’s Decision In Dilemma Zone At
Signalized Intersections Under Disordered Traffic Conditions,” Transp Res Part F Traffic Psychol Behav, Vol. 89, Pp. 222–235, Aug. 2022, Doi: 10.1016/J.Trf.2022.06.016.
[10] F.  Runa,  S.  I.  Guler,  And  V.  V.  Gayah,  “Do  Existing  Split  Failure  Metrics  Accurately  Reflect Pedestrian Operation At Signalized Intersections?,” International Journal Of Transportation Science And Technology, Mar. 2023, Doi: 10.1016/J.Ijtst.2023.02.006.
[11] Sarwanta, Abdulgani Hamdani, “Pemodelan simpamg tidak bersinyaal menggunakan prangkat lunak vissim,” Jurnal Teknik Sipil Universitas 17 Agustus 1945 Semarang, Vol. 15 No.22,2022 Hal 1- 11,p-ISSN : 2963=7287 e-ISSN : 2963-6721  Maret. 2023