Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 864-872 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1367

## Pengaruh Harga Produk dan Kelengkapan Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen
Tedyanto Surya Dhama, Eddy Suratno, Johni Paul Karolus Pasaribu, Alberta Ingriana *
Program Studi Kewirausahaan, Fakultas Manajemen dan Bisnis, Universitas Dinamika Bangsa, Jambi Jl. Jend. Sudirman, The Hok, Kec. Jambi Sel., Kota Jambi, Jambi, Indonesia Email: 1 tedyanto92@gmail.com, 2 eddysuratno@unama.ac.id, 3 johnipaul@unama.ac.id, 4,* alberta.ingriana@unama.ac.id Email Penulis Korespondensi: alberta.ingriana@unama.ac.id
Abstrak- Penulisan ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh harga dan kelengkapan produk terhadap keputusan pembelian konsumen di CV. Karya Inti Makmur. Banyak sekali faktor-faktor yang dapat mempengaruhi keputusan pembelian konsumen yang merupakan faktor internal maupun eksternal. Akan tetapi yang paling menonjol di antara faktor-faktor tersebut adalah harga dan kelengkapan produk Penelitian ini bersifat penelitian kuantitatif yang hasil penelitiannya merupakan akumulasi data dari sejumlah responden yang merupakan konsumen dari CV. Karya Inti Makmur. Pengujian penelitian ini menggunakan uji regresi linier. Pada penelitian ini terdapat variabel bebas dan variabel terikat. Variabel terikat terdiri dari keputusan pembelian (Y) sedangkan variabel bebas terdiri dari harga produk (X1) dan kelengkapan produk (X2). Penelitian ini memiliki 96 responden yang memiliki data untuk diuji. Hasil penelitiannya adalah adanya pengaruh antara harga terhadap keputusan pembelian konsumen secara parsial dan adanya pengaruh  antara  kelengkapan  produk  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen  secara  parsial.  Pengaruh  variabel  harga  dan kelengkapan produk terhadap keputusan pembelian sebesar 61.9% dan sisanya keputusan pembelian konsumen dipengaruhi oleh variabel lain selain harga dan kelengkapan produk.
Kata kunci: Harga Produk; Kelengkapan Produk; Keputusan Pembelian
Abstract- The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of  price  and  product  completeness  on  consumer  purchasing decisions at CV. Karya Inti Makmur. There are so many factors that can influence consumer purchasing decisions which are internal and  external  factors.  However,  the  most  prominent  among  these  factors  are  price  and  product  completeness.This  research  is quantitative research whose research results are the accumulation of data from a number of respondents who are consumers of CV. Karya  Inti  Makmur.  This  research  test  uses  linear  regression  tests.  In  this  study  there  are  independent  variables  and dependent variables. The dependent variable consists of purchasing decisions (Y) while the independent variable consists of price (X1)  and product completeness (X2). This study has 96 respondents who have data to test.The results of his research are that there is an influence between price on consumer purchasing decisions partially and an influence between product completeness on consumer purchasing decisions partially. The effect of price and product completeness variables on  purchasing decisions is 61.9% and the rest of consumer purchasing decisions are influenced by other variables besides price and product completeness.
Keywords : Product Price; Product Completeness; Purchasing Decisions

## 1. PENDAHULUAN
Kebutuhan merujuk pada keinginan akan barang atau jasa yang jika tidak terpenuhi, akan berdampak pada kehidupan manusia (Ingriana et al., 2024; Rolando et al., 2024; Rolando & Pasaribu, 2024). Ada beberapa jenis kebutuhan, yaitu kebutuhan  primer  yang  esensial,  dan  kebutuhan  sekunder  serta  tersier  yang  muncul  setelah  kebutuhan  primer terpenuhi.  pangan,  pakaian,  dan  tempat  tinggal  merupakan  bagian  dari  kebutuhan  primer,  yang  diperlukan  untuk kelangsungan hidup (Fachruddin et al., 2020; Ramadhayanti et al., 2023; Raschintasofi et al., 2022). Setelah kebutuhan primer terpenuhi, muncul kebutuhan sekunder seperti pendidikan, rekreasi, dan keamanan. Kemudian, terdapat juga kebutuhan  tersier  yang  bersifat  tidak  esensial,  seperti  barang  mewah  dan  liburan.  Saat  seseorang  membeli  sesuatu berdasarkan  kebutuhannya,  itu  disebut  sebagai  keputusan  pembelian  konsumen  (Anita  Nurjanah,  Nurul  Aulia, Errissya  Rasywir,  2022).  Keputusan  ini  merupakan  hasil  dari  upaya  konsumen  dalam  menyelesaikan  masalahnya dengan mencari berbagai informasi yang diperlukan. Konsumen melakukan evaluasi terhadap berbagai pilihan yang tersedia,  membandingkan  fitur,  harga,  serta  mutu  produk  atau  layanan  yang  disediakan,  sebelum  akhirnya memutuskan untuk membeli atau tidak . Faktor-faktor seperti preferensi pribadi, pengalaman sebelumnya, dan situasi ekonomi juga dapat memengaruhi keputusan pembelian konsumen (Sendari, 2023).
Keputusan  pembelian  merupakan  hasil  dari  serangkaian  tahapan  transaksi  konsumen  apakah  akan  membeli suatu produk atau tidak, dipengaruhi oleh aspek harga, mutu, kelengkapan produk, dan komponen-komponen lainnya yang  berkaitan  dengan  kebutuhan  individu.  Faktor-faktor  tersebut  meliputi  harga  yang  bersaing,  pelayanan  yang memuaskan,  promosi  yang  menarik,  ketersediaan  produk  yang  lengkap,  dan  kesan  visual  dari  toko  atau  platform penjualan (Rolando, 2024).
Berdasarkan pengamatan di CV. Karya Inti Makmur yang beralamat di Jln. Kol. Abunjani No. 61 Sipin selama 1  minggu,  terdapat  2  faktor  yang  menonjol  yang  memiliki  dampak,  yaitu  harga  produk  dan  kelengkapan  produk. Seringkali peneliti  melihat terjadinya kegiatan tawar-menawar harga antara penjual dan pembeli sebelum akhirnya pembeli  tersebut  jadi  untuk  membeli  atau  tidak.  Pada  hari  keempat  saat  pengamatan,  terdapat  konsumen  yang langsung membeli produk yang dibutuhkannya asalkan ada produk yang dicari di toko tersebut. Sehingga dapat dilihat bahwa  kelengkapan  produk  juga  mempunyai  peranan  penting  agar  konsumen  mau  melakukan  pembelian  di  toko tersebut. Hal tersebut juga mengindikasikan bahwa harga bukanlah satu-satunya faktor dalam keputusan pembelian. Selain itu, berdasarkan data yang diperoleh dari CV. Karya Inti Makmur yang menunjukkan bahwa jumlah transaksi
lebih  sedikit  dibandingkan  dengan  jumlah  produk  yang  terjual.  Hal  tersebut  dapat  diartikan  bahwa  konsumen melakukan  pembelian  tidak  hanya  1  produk  saja,  akan  tetapi  juga  membeli  produk-produk  pendukung  dalam pemenuhan kebutuhan konsumen tersebut. Sehingga kelengkapan produk merupakan hal yang penting.
Harga produk adalah nilai produk atau uang yang diberikan pembeli atas kesepakatan eksklusif guna memadai keperluan  dan  keinginannya.  Secara  konvensional,  harga  merupakan  imbalan  yang  diserahkan  konsumen  terhadap tawaran  yang  dilakukan.  Harga  menjadi  poin  penting  dalam  suatu  kesepakatan  antara  penjual  dan  pembeli  guna menentukan nilai yang sesuai pada suatu produk (Elimiasari, 2019).
Kelengkapan produk mencakup variasi barang yang tersedia di toko serta ketersediaan produk-produknya di rak. Dalam ranah perdagangan, keberagaman produk  merupakan faktor kunci dalam  menarik perhatian konsumen. Meskipun  harganya lebih tinggi dari toko lain, toko ini tetap menarik banyak pengunjung karena  memiliki pilihan barang  yang  lengkap  (Nurus  Safa’atillah,  2019).  Dari  penjelasan  tersebut,  peneliti  menginvestigasi  pengaruh  dari faktor tersebut terhadap keputusan pembelian. Tujuannya agar memahami faktor yang berpengaruh lebih besar dalam memengaruhi keputusan pembelian.

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  ini  menggunakan  jenis  pendekatan  kuantitatif.  Temuan  penulisan  ini  didasarkan  pada  data statistik  yang  dianalisis  secara  objektif,  dan  informasi  tersebut  disajikan  tanpa  distorsi  atau  manipulasi  variabel lainnya. (Salsabila Nanda, 2022). Peneliti menggunakan jenis pendekatan kuantitatif sebab penelitian ini berhubungan dengan  masyarakat,  sedemikian  sehingga  memungkinkan  peneliti  menguraikan  gejala  serta  fenomena  secara kuantitatif menggunakan berbagai metode, seperti skor rata-rata, penyimpangan standar, grafik, tabel, dan lain-lain. Dengan menerapkan metode-metode ini, peneliti dapat melakukan analisis data secara lebih sistematis dan terukur. Pendekatan  kuantitatif  memungkinkan  peneliti  untuk  mengevaluasi  apakah  terdapat  korelasi  atau  pengaruh  antara variabel dependen dan independen, serta sejauh mana pengaruh tersebut dengan memanfaatkan teknik analisis statistik yang relevan.

## Gambar 1. Model Penelitian
H1: Diperkirakan bahwa harga produk memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian di CV. Karya Inti Makmur. H2: Diperkirakan bahwa  kelengkapan produk  memiliki pengaruh terhadap  keputusan pembelian di CV. Karya Inti Makmur.
H3:  Diperkirakan  bahwa  baik  harga  serta  kelengkapan  produk  memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan  pembelian secara bersamaan di CV. Karya Inti Makmur.

## 2.1 Populasi dan Sampel
Populasi merujuk pada semua subyek atau objek penelitian yang menjadi fokus penelitian. Subyek atau objek yang termasuk dalam populasi memiliki karakteristik dan ditetapkan peneliti. (Amelia, 2020). Dengan demikian, seluruh pengunjung yang datang ke CV. Karya Inti Makmur terlibat sebagai populasi dalam penulisan ini. Berbantuan metode purposive sampling, peneliti menetapkan kualifikasi yang sejalan dengan kebutuhan penelitian untuk memilih sampel yang representatif(Susilawaty & Nicola, 2020) . Peneliti mengambil data dari sampel yang terdiri dari konsumen CV. Karya Inti Makmur.
Dalam penelitian ini, estimasi jumlah populasi tidak bisa dipastikan secara tepat dan hanya bisa diperkirakan. Oleh sebab itu, jika estimasi jumlah populasi tidak bisa dipastikan secara pasti, maka dapat digunakan formula untuk mengestimasi parameter populas:
Jumlah Sample = Jumlah Dimensi x (5 sampai 10) (1)
Penelitian  ini  melibatkan  3  variabel,  masing-masing  dengan  4  dimensi,  sehingga  total  dimensi  yang dipertimbangkan  adalah  12.  Oleh  karena  itu,  peneliti  memutuskan  untuk  mengumpulkan  data  dari  96  responden. Peneliti memilih angka 8 karena jumlah tersebut mendekati rata-rata jumlah konsumen di CV.  Karya Inti Makmur selama 1 bulan, sesuai dengan durasi penelitian ini.
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 864-872 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1367

## 2.2 Instrumen Penelitian

## 2.2.1 Wawancara
Metode  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  pertanyaan  singkat  antara  peneliti  dan  responden.  Pendekatan  ini bertujuan untuk memperoleh informasi yang akurat, dapat dipercaya, dan bertanggung jawab atas fakta-fakta yang sebenarnya terjadi terkait dengan masalah penelitian yang diangkat (Alfi Yuda, 2023).

## 2.2.2 Observasi
Data  dikumpulkan  melalui  metode  observasi  langsung  di  CV.  Karya  Inti  Makmur.  Pendekatan  ini  memungkinkan peneliti untuk melihat peristiwa secara langsung yang sesuai dengan penelitian ini.

## 2.2.3 Kuesioner
Data yang terkumpul dalam penulisan ini akan menjadi solusi untuk menyelesaikan tantangan yang dihadapi. Maka, data tersebut harus dapat dipercaya, jelas, dan akurat. Data dikumpulkan melalui observasi dan penyebaran kuesioner kepada sampel penelitian. Pertanyaan dalam kuesioner dirancang berdasarkan variabel-variabel yang telah ditentukan oleh  peneliti,  yang  logisnya  terhubung  dengan  isu  penelitian  (Vannesa  Regina  Putri,  2023).  Segala  pertanyaan dimaksudkan  untuk  menguji  hipotesis,  dan  kuesioner  ini  mengadopsi  skala  Likert,  terkemukai  oleh  Rensis  Likert, untuk  mengevaluasi  implikasi  harga  serta  ketersediaan  produk  terhadap  keputusan  pembelian  di  CV.  Karya  Inti Makmur. Skor diberikan pada setiap pertanyaan untuk memudahkan analisis data.
Tabel 1. Skala Likert Pernyataan Skor Pernyataan Sangat Setuju (SS) 5 Setuju (S) 4 Cukup (C) 3 Tidak Setuju (TS) 2 Sangat Tidak Setuju (STS) 1

## 2.3 Teknik Pengujian Outer Model
Untuk memvisualisasikan variabel dan indikator, struktur yang diterapkan dalam pengolahan data sebagai berikut:

## Gambar 2. Struktur Model
Pengujian  outer  model  diterapkan  untuk  mengevaluasi  apakah  data  merupakan  data  yang  valid  dan  dapat dipercaya dari data yang telah dikumpulkan.

## 2.3.1 Uji Validitas
Tahap  penting  untuk  memastikan  keabsahan  kuesioner  disebut  uji  validitas.  Konfirmasi  validitas  kuesioner menunjukkan apakah instrumen tersebut secara akurat mengukur variabel yang dituju. Dalam SmartPLS, terdapat dua
jenis  uji  validitas:  konvergen  dan  diskriminan.  Validitas  konvergen  mengevaluasi  sejauh  mana  pertanyaan  dalam setiap variabel mencerminkan konsep yang sama. Nilai loading factor atau faktor beban > 0,6, atau nilai AVE > 0,5 menandakan validitas konvergen yang baik (Ekaputri, 2020). Validitas diskriminan, di sisi lain, menunjukkan bahwa pertanyaan  dalam  setiap  variabel  tidak  terlalu  dipengaruhi  oleh  pertanyaan  dari  variabel  lain.  Untuk  validitas diskriminan, nilai Heterotrait-Monotrait Ratio of Correlations (HTMT) harus < 0,9.

## 2.3.2 Uji Reliabilitas
Bertujuan untuk menilai sejauh mana dapat mengukur keandalan suatu kuesioner dalam mengukur variabelnya. Jika respons  dari  responden  konsisten  dari  waktu  ke  waktu  dan  antara  responden  yang  berbeda,  kuesioner  dianggap reliabel.  Dengan  kata  lain,  kuesioner  yang  reliabel  memberikan  hasil  yang  stabil  dan  konsisten.  Untuk  menilai reliabilitas, nilai Cronbach's Alpha digunakan indikator. Jika nilai Cronbach's Alpha lebih dari 0,60, maka variabel dianggap andal. Meningkatnya nilai Cronbach's Alpha berarti tingkat konsistensi antara item atau pernyataan dalam kuesioner semakin berkualitas (Sugiyono, 2019).

## 2.4. Teknik Pengujian Inner Model
Teknik pengujian inner model diterapkan untuk mengevaluasi kausalitas antar variabel dalam suatu model. Pengujian ini bertujuan untuk mengukur hubungan kausal antar variabel tersebut sesuai dengan teori yang melandasi penelitian. Dengan  demikian,  pengujian  inner  model  dapat  menggambarkan  dan  memeriksa  kausalitas  yang  telah  dibangun berdasarkan teori yang mendasari penelitian tersebut.

## 2.4.1 Uji Multikolinearitas
Digunakan sebagai pembuktian korelasi yang signifikan terhadap variabel bebas dalam model regresi. Sehingga tidak terjadinya hubungan yang berkaitan. Kaitan antar variabel bebas akan menghasilkan standar eror yang tinggi. Evaluasi multikolinearitas diterapkan dengan memeriksa nilai toleransi VIF. Jika nilai VIF dari setiap variabel bebas kurang dari 10,00, maka kesimpulannya multikolinearitas antar variabel bebas (Burhan Bungin, 2005).

## 2.4.2 Uji Koefisien Determinasi
Pengujian ini dimaksudkan untuk memperkirakan validitas implikasi variabel dependen terhadap variabel independen dalam  suatu  konstruk.  Koefisien  determinasi  (R  Square)  memiliki  rentang  nilai  antara  0  dan  1.  Sebuah  model berkekuatan kuat, moderat, dan lemah apabila nilainya 0,75, 0,50, dan 0,25 secara berurutan. Terdapat pula R Square Adjusted, nilai yang telah disesuaikan berdasarkan kompleksitas model, sehingga memberikan gambaran yang lebih akurat (Ghozali, 2008).

## 2.4.3 Path Coefficient
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengestimasi implikasi variabel secara parsial dan menyoroti arah hubungan antara variabel-variabel tersebut. Rentang nilai path coefficient dimulai dari -1 hingga 1. Jika nilai P-Values < 0,05 atau t hitung > Z-score, maka variabel bebas secara sendiri-sendiri memengaruhi variabel terikat dan sebaliknya (Sarstedt, 2019).

## 2.4.4 Uji Simultan
Bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh yang didapatkan variabel terikat terhadap variabel bebas secara bersamaan. Penerimaan atau penolakan hipotesis nol (H0) dinilai pada taraf signifikansi 5% ditentukan dengan melihat nilai P- Values. Jika nilainya < 0,05, maka hipotesis nol ditolak, yang memperlihatkan bahwa variabel dependen secara parsial dipengaruhi oleh variabel independen dan sebaliknya.

## 2.4.5 Goodness of Fit
Uji ini diterapkan untuk meninjau sejauh mana model cocok dengan data yang diteliti melalui perbandingan nilai yang diteliti dengan nilai yang diharapkan dalam model. Ketika nilai Normed Fit Index (NFI) mendekati 1, itu menandakan bahwa model memiliki tingkat kesesuaian yang baik (Jim Frost, 2023).

## 2.5. Teknik Pengujiian Model Fit
SRMR  didasarkan  pada  matriks  korelasi  yang  merupakan  perkiraan  dari  perubahan  matriks  kovarian  sampel  dan matriks  kovarian.  SRMR  juga  diindikasikan  sebagai  pembeda  antara  korelasi  yang  diamati  dan  matriks  korelasi tersirat  model.  Nilai  SRMR  yang  baik  adalah  ,  0.10  atau  0.08.  NFI  mennunjukkan  ukuran  kesesuaian  tambahan. Pengurangan nilai satu dikurangi nilai Chi Square dari model yang telah dibuat dibagi dengan nilai Chi Square dari model nol merupakan definisi dari NFI.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  kuesioner  yang  disebarkan  kepada  96  responden,  terdapat  43  responden  laki-laki  dan  53  responden perempuan. Modus rentang umur adalah usia 18-30 tahun, sementara kelompok dengan jumlah yang paling sedikit
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 864-872 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1367
merupakan usia 41-50 tahun. Pada pengolahan data pada SmartPLS digunakan metode bootstrapping dan juga PLS Algorithm. Dengan  metode-metode tersebut, dapat diketahui apakah terdapat pengaruh antar variabel, apakah data yang telah dikumpulkan memiliki validitas dan reliabilitas yang cukup untuk sebuah penelitian dan apakah struktur model  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  sudah  sesuai  atau  belum  sesuai.  Berikut  adalah  hasil  pengolahan  data menggunakan metode bootstrapping dan juga metode PLS Algorithm menggunakan aplikasi SmartPLS:
Gambar 3. Olah Data Menggunakan PLS Algorithm
Pada PLS Algorithm, dapat dilihat bahwa data yang telah dikumpulkan merupakan data yang valid atau tidak serta reliabel atau tidak.

## Gambar 4. Olah Data Menggunakan Bootstrapping
Pada Bootstrapping, dapat dilihat pengaruh-pengaruh dari variabel yang diuji serta kecocokan suatu struktur model yang dipakai dalam penelitian ini.

## 3.1 Teknik Pengujian Outer Model

## 3.1.1 Uji Validitas
Dari tabel berikut, terlihat bahwa setiap pernyataan dalam kuesioner valid secara konvergen, baik dari nilai  loading factor maupun AVE.
Tabel 3. Uji Validitas Variabel  AVE Pernyataan   Loading Factor  Keterangan X1 0, 557 X1.1 0,838 VALID X1.2 0,762 VALID
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 864-872 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1367
Variabel  AVE Pernyataan   Loading Factor  Keterangan X1.3 0,746 VALID X1.4 0,738 VALID X1.5 0,737 VALID X1.6 0,726 VALID X1.7 0,714 VALID X1.8 0,705 VALID X2 0, 557 X2.1 0,735 VALID X2.2 0,62 VALID X2.3 0,701 VALID X2.4 0,713 VALID X2.5 0,672 VALID X2.6 0,768 VALID X2.7 0,755 VALID X2.8 0,726 VALID Y 0, 557 Y.1 0,703 VALID Y.2 0,836 VALID Y.3 0, 704 VALID Y.4 0,856 VALID Y.5 0,662 VALID Y.6 0,685 VALID Y.7 0,621 VALID Y.8 0,613 VALID
Berdasarkan tabel 4 berikut, dapat disimpulkan bahwa nilai HTMT < 0,9, yang menunjukkan bahwa data valid secara diskriminan.
Tabel 4. Uji Validatas Diskriman X1 X2 Y X1 X2  0,351 Y 0,444  0,871

## 3.1.2 Uji Reliabilitas
Dapat diamati dari tabel 5 tersebut bahwa semua data yang telah dikumpulkan memiliki tingkat reliabilitas yang sangat baik. Sedangkan untuk Composite Reliability, berikut adalah nilai-nilainya:
Tabel 5. Uji Reliabilitas Cronbach’s Alpha Variabel  Cronbach’s Alpha  Keterangan X1 0,886 Reliabel X2 0,862 Reliabel Y 0,86 Reliabel

## 3.2 Teknik Pengujian Inner Model

## 3.2.1 Uji Multikolinearitas
Dari tabel 6 di atas, nilai VIF antara X1 dan Y adalah 1.093, yang kurang dari 5.00, dan nilai VIF antara X2 dan Y juga adalah 1.093, yang juga kurang dari 5.00. Kedua nilai tersebut menyimpulkan ketiadaan koneksi yang signifikan antara variabel bebas, sehingga tidak ada standar eror yang signifikan.
Tabel 6. Uji Multikolinearitas X1  X2 Y X1 1,093 X2 1,093 Y

## 3.2.2 Uji Koefisien Determinasi
Tabel 7 di atas menunjukkan bahwa R Square bernilai sebesar 0.627 dan  R Square Adjusted sebesar 0.619, berarti sekitar  61.9%  dari  variasi  dalam  variabel  dependen  dapat  diperlihatkan  variabel  harga  dan  kelengkapan  produk. Sementara  itu,  sekitar  38.1%  dari  variasi  keputusan  pembelian  dilandasi  oleh  variabel-variabel  lain  yang  tidak termasuk pada penulisan ini.
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 864-872 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1367
Tabel 7. Uji Koefisien Determinasi R Square  R Square Adjusted Y 0.627 0.619

## 3.2.3 Path Coefficient
Dalam tabel 8 berikut, setiap variabel bebas bernilai P-Values dan T-hitung sebagai berikut:
1. P  Values  0.031  <  0.05,  serta  T-Hitung  sebesar  2.095  >  Z-Score  1.96,  hal  ini  berarti  variabel  harga  produk berimplikasi secara sendiri-sendiri terhadap variabel keputusan pembeli.
2. P Values 0.000 < 0.05, serta T-Hitung sebesar 7.922 > Z-Score 1.96, sedemikian sehingga variabel kelengkapan produk juga berimplikasi secara sendiri-sendiri terhadap variabel keputusan pembelian.
Tabel 8. Path Coefficient Original Smple  Sample mean  Standard Deviation  T Statistik  P Values X1->Y -0.182 -0.191 0.087 2.095 0.031 X2->Y 0.720 0.721 0.091 7.922 0.000

## 3.2.4 Uji Simultan
Dapat diperhatikan bahwa P-Value memiliki nilai < 0.05, memperlihatkan adanya implikasi bersama antara variabel bebas dan variabel terikat.
Tabel 9. Uji Simultan Original Smple  df  Mean Square F Total 1815.833 95 0.000 0.000 Error 826.577 93 8.888 0.000 Regression 989.256 2 494.628 55.652

## 3.2.5 Goodness of Fit
Nilai Goodness of Fit (GoF) didapat dengan mengoperasikan rata-rata dari Average Variance Extracted (AVE) dan nilai  R  Square.  Kemudian,  nilai  GoF  diperoleh  dengan  mengambil  akar  dari  perkalian  rata-rata  AVE  dan  nilai  R Square. Dengan demikian, nilai GoF dapat dihitung sebagai berikut:
GoF = 0.525 X 0.627 = 0.571 (1)
Dengan  nilai  Goodness  of  Fit  (GoF)  yang  dimiliki,  kesimpulannya  model  ini  masuk  dalam  kategori  tinggi, menunjukkan bahwa kesesuaian model secara keseluruhan sangat baik.

## 3.3 Teknik Pengujian Model Fit
Dari  tabel  10  Uji  Model  Fit  tersebut,  terlihat  bahwa  nilai  SRMR  adalah  0.106,  melampaui  ambang  batas  0.10, menunjukkan bahwa model dalam penelitian ini belum mencapai kriteria kesesuaian model yang baik. Namun, dengan nilai NFI sebesar 48.6%, kesesuaian model dalam penelitian ini masih dapat dikategorikan sebagai cukup kuat.
Tabel 10. Uji Model Fit Variabel Cronbach’s Alpha  Keterangan SRMR 0,106 0.106 d_ULS 3.377 3.377 D_G 2.652 2.652 Chi-Square 983.869 983.869 NFI 0.486 0.486

## 3.4 Pembahasan
3.4.1 Implikasi Harga Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Di CV. Karya Inti Makmur
Berdasarkan  hasil  penelitian,  nilai  P-Values  pada  variabel  bebas  (X1)  terhadap  variabel  terikat  (Y)  adalah  0.037 (>0.05), berarti variabel bebas berimplikasi secara sendiri-sendiri dan signifikan terhadap variabel terikat. Implikasi yang  diberikan  oleh  variabel  harga  terhadap  keputusan  pembelian  bernilai  negatif,  menunjukkan  bahwa  setiap peningkatan  1  satuan  variabel  harga  akan  mengurangi  nilai  dari  variabel  keputusan  pembelian.  Kesimpulannya, sebelum  konsumen  membuat  keputusan  pembelian,  mereka  cenderung  mempertimbangkan  harga  produk  terlebih dahulu. Jika harga yang ditawarkan dianggap sesuai atau memenuhi ekspektasi pembeli, maka keputusan pembelian akan terjadi. Hal ini menunjukkan bahwa faktor harga memainkan peran penting dalam proses keputusan pembelian.
3.4.2 Pengaruh Kelengkapan Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Di CV. Karya Inti Makmur
Berdasarkan hasil penelitian ini, nilai P-Values pada variabel bebas (X2) terhadap variabel terikat (Y) adalah 0.000 (>0.05),  memperlihatkan  bahwa  variabel  X2  berimplikasi  secara  sendiri-sendiri  yang  signifikan  terhadap  variabel keputusan pembelian. Implikasi yang diberikan variabel independent (X2) terhadap variabel dependen (Y) bernilai positif, artinya setiap pertambahan 1 satuan variabel X2 akan menambahkan nilai dari variabel Y. Ini menandakan bahwa konsumen cenderung memperhitungkan kelengkapan produk saat membuat keputusan pembelian, dan semakin lengkap  produk  yang  ditawarkan,  semakin  tinggi  kemungkinan  pembelian  terjadi.  Kesimpulannya,  kelengkapan produk  memberikan  implikasi  yang  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Sebelum  menetapkan  pendapat, konsumen  cenderung  mempertimbangkan  ketersediaan  produk  yang  lengkap.  Kelengkapan  produk  tidak  hanya berkaitan dengan jumlah atau jenis produk, tetapi juga variasi atau tipe dari suatu produk. Hal ini menunjukkan bahwa strategi  untuk  menyediakan  beragam  produk  dengan  variasi  yang  memadai  dapat  meningkatkan  peluang  transaksi oleh pelanggan.

## 3.4.3 Pengaruh Harga Produk dan Kelengkapan Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Di CV. Karya Inti Makmur
Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi, terdapat implikasi yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,619 menyiratkan bahwa variabel harga serta kelengkapan produk secara simultan berimplikasi terhadap variabel keputusan untuk membeli sebesar 61,9%. Hasil tersebut menegaskan bahwa faktor harga serta ketersediaan produk memiliki peran krusial dalam menentukan keputusan pembelian. Sedemikian sehingga, penting untuk dicatat bahwasannya keseimbangan antara harga produk dan kelengkapan produk sangat vital. Sebab,  jika  harga  produk  sudah  tepat  namun  produk  yang  dicari  tidak  tersedia,  maka  keputusan  pembelian  akan berganti. Sebaliknya, jika produk yang diinginkan tersedia tetapi harganya tidak sesuai, maka keputusan pembelian juga akan terganggu. Oleh karena itu, baik harga maupun kelengkapan produk memiliki implikasi terhadap keputusan pembelian, dan keduanya perlu dipertimbangkan secara bersamaan oleh konsumen.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa harga produk dan kelengkapan produk memengaruhi keputusan pembelian konsumen di CV. Karya Inti Makmur secara signifikan, baik dalam pengaruh parsial maupun dalam pengaruh secara bersama-sama. Hasil ini berbanding lurus dengan teori-teori yang telah ada, yang menandakan bahwa harga produk dan  kelengkapan  produk  dapat  menjadi  faktor  yang  mempengaruhi  pembelian  konsumen  di  suatu  tempat  usaha. Masyarakat cenderung mencari kemudahan dan keefisienan dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari mereka, termasuk dalam  proses  berbelanja.  Oleh  sebab  itu,  mereka  cenderung  memihak  tempat  berbelanja  yang  dapat  menyediakan semua  keperluan  mereka  dalam  satu  tempat.  Harga  dan  kelengkapan  produk  saling  melengkapi,  oleh  karena  itu, pemilik usaha harus  memperhatikan keduanya secara bersamaan. Ketika produk yang dicari tersedia dan harganya bersaing, ini akan meningkatkan daya tarik pembeli dan kemungkinan terjadinya pembelian. Oleh  sebab itu, krusial bagi  pengusaha  untuk  secara  cermat  mempertimbangkan  dan  mengelola  baik  harga  produk  maupun  kelengkapan produk demi meningkatkan daya tarik dan kepuasan pelanggan.

## REFERENCES
Alfi Yuda. (2023). Pengertian, Bentuk, Jenis, Tujuan, Fungsi, dan Tips Melakukan Wawancara yang Baik. Amelia,  L.  (2020).  Analisis  Kualitas  Layanan  Website  BPJS  Kesehatan  Dengan  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0.  Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 1(2), 180–188. https://doi.org/10.35957/JTSI.V1I2.515
Anita Nurjanah, Nurul Aulia, Errissya Rasywir, A. F. (2022). Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Layanan Ekspedisi J & T Express Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi ( JMS ). 1(April), 78–88.
Burhan Bungin. (2005). Metodologi Penelitian Kuantitaif Komunikasi, Ekononomi,  dan Kebijakan Publik serta ilmu-ilmu social lainnya,. Kencana.
Ekaputri,  R.  R.  (2020).  Analisis Pengaruh  Kualitas  Layanan  Elektronik  Alfagift  Terhadap  Kepuasan Pelanggan  Menggunakan Metode E-Servqual.
Elimiasari, D. (2019). BAB II LANDASAN TEORI. http://etheses.iainkediri.ac.id/1588/3/931310914_BAB%202.pdf Fachruddin,  Pahlevi,  M.  R.,  Ismail,  M.,  Rasywir,  E.,  &  Pratama,  Y.  (2020).  Analisis  Usability  Pada  Implementasi  Sistem Pengelolaan  Keuangan  Masjid  Menggunakan  USE  Questionnaire.  Jurnal  Media  Informatika  Budidarma,  4,  1216–1224. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2518
Ghozali.  (2008).  Structural  Equation   Modeling  Metode  Alternatif  dengan   Partial  Least  Square  (2nd  ed.).  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Ingriana,  A.,  Hartanti,  R.,  Mulyono,  H.,  &  Rolando,  B.  (2024).  Pemberdayaan  E-Commerce:  Mengidentifikasi  Faktor  Kunci Dalam Motivasi Pembelian Online. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan (JUMAWA), 1(3), 101–110.
Jim Frost. (2023). Goodness of Fit: Definition & Tests.
Nurus  Safa’atillah.  (2019).  PENGARUH  FAKTOR  KELENGKAPAN  PRODUK,  KUALITAS  PRODUK  DAN  CITRA PRODUK  TERHADAP  LOYALITAS  KONSUMEN  BASMALAH  MARKET  KARANGGENENG.  https://e- journal.lp2m.uinjambi.ac.id/ojp/index.php/iltizam/article/view/181
Ramadhayanti, F. N., Mulyadi, & Rasywir, E. (2023). Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi TIX ID Di Kota Jambi Menggunakan Metode EUCS. Jurnal Ilmiah Media Sisfo, 17(1), 143–151. https://doi.org/10.33998/mediasisfo.2023.17.1.792
Raschintasofi,  M.,  Khumairo,  N.,  Rasywir,  E.,  &  Feranika,  A.  (2022).  Analisis  Tingkat  Pemahaman  Mahasiswa  Universitas Dinamika Bangsa Dalam Pembelajaran Daring Menggunakan  Algoritma K-Nearst Neighbor.  Jurnal Manajemen  Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS), 2(1), 69–77. https://doi.org/10.33998/jms.2022.2.1.29
Rolando,  B.  (2024).  The  Role  Of  Artificial  Intelligence  In  Personalized  And  Customized  Engagement  Marketing:  A Comprehensive Review. Economics and Business Journal (ECBIS), 2(3), 301–316.
Rolando, B., Mulyono, H., Hartanti, R., & Ingriana, A. (2024). Exploring The Theory Of Financial Innovation In The Context Of Industry 4.0. Management Economics Trade and Accounting Journal (META-JOURNAL), 1(4), 147–158.
Rolando, B., & Pasaribu, J. P. K. (2024). The Role of Brand Equity and Perceived Value on Student Loyalty: A Case Study of Private Universities in Indonesia. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan (JUMANAGE), 3(1), 359–369.
Salsabila  Nanda.  (2022,  November  11).  Metode  Penelitian  Kuantitatif:  Pengertian,  Tujuan,  Ciri,  Jenis  &  Contohnya. https://www.brainacademy.id/blog/penelitian-kuantitatif
Sarstedt, M. , & C. J. H. (2019). Partial least squares structural equation modeling using SmartPLS: a software review. Journal of Marketing Analytics.
Sendari. (2023, May 10). Pengertian Kebutuhan, Teori, Macam, dan Bedanya dengan Keinginan. https://www.liputan6.com/hot/read/5288396/pengertian-kebutuhan-teori-macam-dan-bedanya-dengan-keinginan Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Alfabeta.
Susilawaty, L., & Nicola, N. (2020). Pengaruh layanan perbankan digital pada kepuasan nasabah perbankan.  Jurnal Manajemen Maranatha, 19(2), 179–190.
Vannesa Regina Putri. (2023). Teknik Pengumpulan Data—Kuesioner.