## Pengujian Dan Analisis Karakteristik Kebisingan Pada Alat Di Workshop Laboratorium Terpadu ITK
1) Teo Lukmanul Hakim, 2) Muhadi Reza, 3) Andik Setiawan, 4) Aries Rohiyanto
1 Program Studi Rekayasa Keselamatan, Instititut Teknologi Kalimantan, Kota Balikpapan 2 Program Studi Teknik Material Metalurgi, Instititut Teknologi Kalimantan, Kota Balikpapan 3,4) Program Studi Teknik Mesin, Instititut Teknologi Kalimantan, Kota Balikpapan
1) Teo.lukmanul@staff.itk.ac.id, 2) muhadireza@staff.itk.ac.id

## Abstrak
Mesin perkakas yang ada di laboratorium memiliki kebisingan dengan intensitas yang variatif  mulai  dari  kebisingan  ringan  hingga  kebisingan  tinggi.  Dampak  dari  kebisingan mengakibatkan  gangguan  pendengaran  yang  dikenal  dengan  Noise  Induce  Hearing  Loss. Aktivitas-aktivitas  di  workshop  dengan  peralatan  mesin  berteknologi  menghasilkan  bunyi yang  cukup  keras  dan  frekuensi  bunyi  yang  mengganggu  manusia  di  sekitarnya.  Sejak Laboratorium  Terpadu  ITK  berdiri  pada  2021,  belum  pernah  dilakukan  pengukuran, pengujian,  maupun  penelitian  terkait  kebisingan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengukur  intensitas  kebisingan  pada  mesin  perkakas  di  Workshop  Manufaktur  dan mengevaluasi  tingkat  kebisingan  tersebut  sesuai  dengan  standar  yang  berlaku,  serta memberikan rekomendasi terkait langkah-langkah pencegahan yang dapat diimplementasikan, seperti  memberikan  jeda  waktu  kerja  di  tengah  pekerjaan  dan  menggunakan  alat  pelindung diri  (APD),  guna  mencegah  tingginya  suara  yang  diterima  telinga  dan  potensi  terjadinya penyakit  akibat  kerja  pada  pengguna  alat  tersebut.  Metode  pengambilan  data  menggunakan SNI  7231:  2009  yang  diintegrasikan  dengan  Permenaker  No.5  tahun  2018  untuk menyimpulkan  metode  tersebut.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  Workshop  Manufaktur  yang alatnya  telah  diidentifikasi  bahayanya  sebelum  pengambilan  sampel.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa pada alat Plasma Cutting  memiliki  intensitas bising tinggi sebesar 97.2 dB pada saat proses produksi, sementara mesin bubut dan mesin gerinda masih berada dalam nilai  ambang  batas  normal  antara  76.1-83,3  dB.  Rekomendasi  dari  penelitian  ini  dapat digunakan sebagai acuan agar tidak muncul penyakit akibat kerja pada pengguna alat tersebut .
Kata kunci : Kebisingan, Laboratorium, Pemetaan, Sound Level Meter

## 1. PENDAHULUAN
Mesin  memiliki  kebisingan  dengan intensitas  suara  konstan  yang  memiliki suara  tinggi.  Dampak  dari  kebisingan mengakibatkan  gangguan  pendengaran yang dikenal dengan Noise Induce Hearing Loss . Penyakit akibat kerja yang disebabkan oleh kebisingan ini merupakan kejadian  serius  yang  harus  di  atasi. Berdasarkan data dari Kementerian
Ketenagakerjaan  Amerika  Serikat[1],  ada 14.500 kasus penyakit
gangguan pendengaran  terkait  pekerjaan  pada  tahun
2019.  Kasus  tersebut  terjadi  dengan  rata- rata  1,4  kasus  per  10.000  pekerja  penuh waktu.  Kasus-kasus  ini  menyumbang  11,4 persen dari 127.200 kasus penyakit industri swasta. Tingkat tingginya gangguan pendengaran juga cukup tinggi di Indonesia. Dari kutipan penelitian Adnyani, et  al [2]  menyatakan  berdasarkan survei  MultiCenter  Study  (MCS)  di  Asia Tenggara,  Indonesia  termasuk  empat negara  dengan  prevalensi  ketulian  yang cukup  tinggi  yaitu  4,6%,  sedangkan  tiga negara  lainnya  yakni  Sri  Lanka  8,8%,
Myanmar  8,4%  dan  India  6,3%.  Angka tersebut  cukup  menjadi  kendala  serius yang  harus  dicegah.  Menurut  Dewanty, el al [3] akibat tingginya intensitas suara dari mesin hingga 84 db yang menyebabkan 50 %  total  responden  mengalami  gangguan pendengaran  di  telinga  kanan  dan  37,5% responden mengalami gangguan pendengaran sebelah kiri. Gangguan pendengaran  akibat  bising  atau Noise Induce Hearing Loss merupakan gangguan pendengaran  yang  timbul  akibat  paparan berulang  dan  lama  bisa  menahun  yaitu setelah  bekerja  lebih  dari  10-  15  tahun[4]. Dampak kebisingan pada jangka pendeknya  adalah  menyebabkan  mual, muntah,  pusing,  hingga  pingsan.  Hal  ini dibuktikan  oleh  penelitian  dari  Jatnika, et al [5]  bahwa  pengukuran di  lokasi dengan intensitas  kebisingan  tinggi  sekitar  93 responden  yang  dirasakan  pada  pekerja apabila  mendengar  suara  bising  tersebut presentase  tertinggi  yaitu  pada  penyakit pusing 30%, cepat lelah 29%, darah tinggi 19,4%,  tuli  15,1%,  dan  yang  tidak merasakan  apa-apa  sebanyak  6,5%.  Hal tersebut menunjukan bahwa banyak pekerja  yang  terkena  penyakit  pusing dikarenakan  bising  di  pada  lokasi  tempat kerja.
Laboratorium Terpadu Institut
Teknologi  Kalimantan  (ITK)  yang terletak di  Kota  Balikpapan,  Provinsi  Kalimantan Timur  merupakan  salah  satu  gedung  yang dibangun  dan  diresmikan  pada  7  April 2021  yang  bertujuan  sebagai  pusat penelitian seluruh elemen masyarakat[6][7]. Gedung tersebut menjadi
laboratorium multidisiplin, workshop ,  ruang  pertemuan,  ruang  kelas, dan  ruang  kantor.  Laboratorium  Terpadu ITK  digunakan  oleh  praktikan  sebagai pengujian  bahan  penelitian  atau  membuat suatu  alat  baru  yang  memudahkan  kerja dari  tujuan  penelitian  tersebut.  Rata-rata pengguna  laboratorium  terbanyak  adalah salah satunya dalam aktiviatas di workshop.  Aktivitas  perkerjaan  dalam bengkel  menghasilkan  frekuensi  bunyi
yang  mengganggu  bagi  mahasiswa  yang melakukan  kegiatan  disekitarnya.  Bunyi tersebut apabila intensitasnya terlalu tinggi akan  menimbulkan  gangguan  terhadap pengguna  alat  maupun  orang  disekitarnya, terutama  apabila  suara  itu  berada  dibatas kebisingan  yang  dianjurkan.  Lingkungan kerja  yang  bising  merupakan  ancaman yang dapat menurunkan kualitas pendengaran  dan  produktivitas  mahasiswa pada  area  kerja  Laboratorium.  Tujuan penelitian  ini  mengidentifikasi,  mengukur tingkat kebisingan, dan memetakan tingkat kebisingan alat dan pekerjaan di Workshop
Laboratorium Terpadu ITK.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada.  Penelitian  ini  dilaksanakan pada  bulan  April  2022  hingga  November 2022. Populasi dalam penelitian ini adalah semua  alat  yang  berada  di  Workshop Manufaktur  Laboratorium  Terpadu  ITK (Institut  Teknologi  Kalimantan).  Populasi ini  mencakup  berbagai  jenis  alat  yang digunakan  dalam  laboratorium,  seperti mesin, peralatan pengukuran, dan peralatan lainnya  yang  berpotensi  menghasilkan kebisingan.  Dalam  penentuan  sampel menggunakan  teknik  purposive  sampling jumlah sampel yang diambil akan ditentukan  berdasarkan  keragaman  jenis alat dan tingkat kebisingan yang dihasilkan oleh masing-masing alat. Pemilihan sampel  ini  akan  memungkinkan  analisis yang  representatif  terhadap  karakteristik kebisingan  di  laboratorium.  Pengukuran akan  dilakukan  pada  jarak  yang  tetap  dari setiap  alat  yang  diuji  untuk  memastikan konsistensi pengukuran. Selain pengukuran kebisingan,  peneliti  juga  akan  melakukan observasi  visual  terhadap  alat  yang  diuji. Hal ini dilakukan untuk mencatat karakteristik fisik alat yang dapat berpotensi memengaruhi tingkat kebisingan  yang  dihasilkan.  Simulasi  ini juga digunakan untuk memetakan berdasarkan  intensitas  kebisingan  alat. pengujian  tingkat  kebisingan  dengan Sound  Level  Meter  (SLM)  yang  mengacu pada  Standar  Nasional  Indonesia  (SNI)
7231:2009.  Pengujian  tersebut  Adapun validitas hasil penelitian ini mengacu pada Permenaker No. 5 2018 tentang keselamatan dan kesehatan kerja
lingkungan  kerja  untuk  melihat  nilai ambang  batas  (NAB)  kebisingan  yang telah ditentukan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  lingkungan  kerja  fisik salah  satunya  adalah  pengujian  kebisingan ditempat  kerja. Sesuai dengan  Permenaker No 5 tahun 2018, menjadi pedoman utama dalam pengaturan dan pengendalian lingkungan kerja, termasuk aspek kebisingan.  Peraturan  ini  memberikan landasan hukum yang kuat untuk mengatur dan  mengawasi  standar  kebisingan  di tempat  kerja,  sehingga  perusahaan  dan industri diwajibkan untuk mematuhi ketentuan  yang  telah  ditetapkan.  Oleh karena itu, pengujian kebisingan di tempat kerja  haruslah  dilakukan  sesuai  dengan pedoman  dan  standar  yang  tercantum dalam  Permenaker  No  5  tahun  2018[8], guna  memastikan  bahwa  lingkungan  kerja fisik dapat memenuhi persyaratan keselamatan  dan  kesehatan  kerja  yang berlaku.  terdapat  penentuan  nilai  ambang batas  (NAB)  sesuai  pada  tabel  1.  untuk menentukan  waktu  yang  dibolehkah  untuk terpaparnya pekerja dengan alat tersebut.

## Tabel 1. Nilai Ambang Batas Kebisingan
Waktu papaparan per hari Intensitas  Suara (dB) 8 Jam 85 4 88
2 91
1 94
30 Menit 97 15 100 7.5 103
3.75 106 1.88 109 0.94 112 28.12
Detik
115 14.6 118
7.03
121 3.52 124 1.76 127 0.88 130 0.44 133
0.22 136 0.11 139
Semakin tinggi intensitas suaranya, maka  perlu  adanya  pengedalian  dari bahaya tersebut. Penelitian ini menguji alat yang  memiliki  intensitas  suara  tinggi berdasarkan  pengamatan  peneliti  yaitu pada  mesin  bubut,  gerinda  meja,  dan plasma  cutting  CNC.  Setelah  menentukan alat  yang  akan  diuji  langkah  selanjutnya peneliti  melakukan  4  proses  analisis  yaitu identifikasi alat ukur, Pengujian kebisingan, Pemetaan, evaluasi dan rekomendasi perbaikan.
A. Identifikasi alat ukur Pengukuran tekanan bising lingkungan kerja dilakukan dengan menggunakan Sound Level Meter mengikuti  metode  yang  telah  diatur  dalam SNI  7231:  2009[9]  tentang  pengukuran intensitas  kebisingan  di  tempat  kerja. Menurut  Naef, et  al [10]  alat  ukur  yang digunakan harus mempertimbangkan
tingkat  akurasi  dalam  pengambilan  data, hal  ini  dapat  mempengaruhi  interpretasi pada  hasil  akhir  yang  diinginkan  pada pengujian.
Pada penelitian ini,
menggunakan  Sound  Level  Meter  (SLM) Seri  Quest™  SoundPro™  SE-DL  sesuai pada  gambar  1.  dan  Penganalisis  Real- Time  yang  dapat  memantau  tingkat  suara tingkat  lanjut  dan  analisis  data  yang komprehensif.  Instrumen  tersedia  dalam model  Kelas/Tipe  1  dan  Kelas/Tipe  2. Tampilan  layar  besar  memungkinkan analisis frekuensi waktu nyata dan kemampuan penyimpanan data memudahkan pasca-proses dan mengevaluasi tingkat kebisingan di tempat kerja.  Fitur  pada  alat  tersebut  adalah Sesuai standar ANSI dan IEC, Pembobotan frekuensi  A,  C  dan  Z  (datar),  Respon
waktu  impuls  cepat,  lambat,  dan  IEC, Ambang  batas  yang  dapat  dipilih  10  dB  – 140 dB, Nilai tukar 3, 4, 5, 6 dB [11].

## Gambar 1 Sound Level Meter Quest TSI
Pengukuran tingkat kebisingan lingkungan  kerja  menggunakan  Sound Level  Meter  mengikuti  metode  yang  telah diatur  dalam  SNI  7231:  2009  mengacu pada prinsip-prinsip berikut untuk memastikan  akurasi  hasil  pengukuran. Pertama,  langkah  penting  adalah  kalibrasi. Sebelum digunakan, alat pengukur intensitas kebisingan di tempat kerja harus dikalibrasi sesuai dengan konfigurasi  yang dijelaskan  dalam  petunjuk  penggunaan alat. Selain itu, alat tersebut harus memiliki sertifikat  kalibrasi  yang  masih  berlaku. Untuk  melindungi mikrofon dari pengaruh angin  dan  debu,  pelindung  angin  juga dipasang.  Kedua,  dalam  hal  kelembaban, lingkungan kerja dengan tingkat kelembaban  hingga  90%  masih  dapat ditoleransi  dan  tidak  berdampak  buruk pada  pengukuran  suara.  Namun,  perhatian khusus  harus  diberikan  saat  kondisi  hujan atau berkabut untuk menghindari penyumbatan  pori-pori  pada  pelindung angin  oleh  air  atau  endapan  kontaminan lainnya.  Ketiga,  suhu  lingkungan  menjadi faktor berikutnya. Alat pengukur intensitas kebisingan  dirancang  untuk  beroperasi pada  rentang  suhu  -10°C  hingga  50°C.
Untuk mencegah kondensasi pada mikrofon,  alat  harus  diperlakukan  dengan hati-hati  agar  tidak  mengalami  perubahan suhu  yang  drastis.  Keempat,  pengaruh variasi  tekanan  atmosfer  sebesar  ±  10% pada sensitivitas mikrofon dapat ditoleransi. Namun, jika pengukuran intensitas  kebisingan  dilakukan  pada ketinggian yang dapat memengaruhi sensitivitas mikrofon, maka kalibrasi harus dilakukan  di  tempat  tersebut.  Selanjutnya, pengaruh  elektrostatis  dan  medan  magnet terhadap  mikrofon  diabaikan dalam  proses pengukuran.  Terakhir,  untuk  lingkungan dengan  getaran  tinggi,  alat  pengukur dilengkapi  dengan  bahan  peredam  getaran untuk mengurangi pengaruh getaran terhadap  rekaman  suara  yang  dihasilkan oleh  mikrofon.  Semua langkah ini diambil untuk  memastikan  bahwa  pengukuran tingkat  kebisingan  di  lingkungan  kerja dilakukan  dengan  akurat  dan  mengikuti pedoman yang telah ditetapkan dalam SNI 7231: 2009.
Menurut  Leonardo, et  al [12] menekankan bahwa pengkalibrasian Sound Level Meter (SLM) memiliki peranan yang sangat penting dalam meningkatkan produktivitas  kerja  dalam  suatu  ruang lingkup kerja. Terutama, kalibrasi SLM ini berperan  signifikan  pada  tiga  mode pengukuran  utama,  yaitu  mode  A  untuk pengukuran  tingkat  kebisingan  lingkungan yang berhubungan dengan persepsi manusia,  mode  C  untuk  mengukur  tingkat kebisingan  yang  dihasilkan  oleh  mesin- mesin,  dan  mode  Z  yang  berfokus  pada pengukuran linier yang dapat memengaruhi mutu hasil dari pengambilan data tersebut. Dengan memastikan kalibrasi yang akurat dan kondisi lingkungan yang terkendali, proses pengambilan  data dapat  dijalankan  dengan lebih  konsisten  dan  akurat,  yang  pada gilirannya  akan  mendukung  hasil  yang lebih  andal  dan  mutu  dalam  pengumpulan data  yang  Anda  lakukan.  Selain  itu, Menurut  Meikaharto  [13]  menyatakan bahwa  kalibrasi  SLM  didasarkan  pada
standar  ISO/IEC  61672-3:2017 yang menunjukkan  bahwa  kalibrasi  bertujuan untuk  memastikan  bahwa  alat  tersebut memberikan hasil yang akurat dan konsisten.
B. Pengujian Kebisingan
Pengukuran  ini  dilakukan  bila kebisingan  diduga  melebihi  ambang  batas hanya  pada  satu  atau  beberapa  titik. berdasarkan  pengujian  kebisingan  yang dilakukan  pada  PT  XYZ  yang  dilakukan oleh Fredianta, et al [14] bahwa pengukuran  menunjukkan  bahwa  hampir 96.67%  dari  keseluruhan  titik  pengukuran pada  shift  1  dan  2  melebihi  NAB/  kondisi tidak  aman.  Penelitian  lainnya  yang dilakukan oleh Aryo, et al [15] berdasarkan  analisa  uji  kebisingan  pada pekerjaan  lapangan  Pembangkit  Listrik Tenaga  Disel/Gas  Teluk  Lembu  Waktu terlama  pemaparan  yaitu  titik  2  dengan waktu  pemaparan  maksimal  selama  88,89 jam,  sedangkan  waktu  pemaparan  paling singkat  yaitu  titik  13  dengan  lama pemaparan  diperbolehkan  hanya  selama 5,68 menit. Pada dasar penelitian sebelumnya  dapat  menjadi  referensi  yang diharapkan  untuk  pengukuran  tingkat intensitas kebisingan. Pengambilan sampel ini  mengacu  pada  pengamatan  yang peneliti  lakukan  yaitu  pada  alat Plasma Cutting (CNC), Gerinda duduk, dan mesin bubut. Jarak pengukuran dari sumber harus dicantumkan,  pada  penelitian  ini  kami mengambil  sampel  pada  jarak  50cm,  1 meter, 2meter, 4meter, 6meter, 8meter, dan 10meter  dari  mesin  yang  di  uji.  Pada proses pengambil data, peneliti menggunakan alat bantu penunjang lainnya berupa  tripod  yang  diatur  ketinggian 1meter  dengan  mengarahkan  mikrofon kepada alat pengukuran yang digunakan.

## Gambar 2 Pengambilan Sampel dengan menggunakan Sound Level Meter
Hasil  dari  pengambilan  sampel yang  disesuaikan  dengan  ketentuan  diatas didapatkan  bahwa  tingkat  kebisingan  pada alat  yang  paling  tertinggi  adalah  pada  alat plasma  cutting  (CNC).  Intensitas  suara yang  tinggi  sudah  dimulai  sejak  alat dinyalakan yaitu sekitar 92,8 dB pada jarak 2  meter.  Hal  ini  disebabkan  oleh  proses pemanasan  alat  dan  juga  nyalannya kompresor  pada  alat  tersebut.  Intensitas suara  makin  tinggi  ketika  mulai  proses produksi  sekitar  97,2  dB.  Berdasarkan pengamatan  kami,  intensitas  suara  tinggi ketika proses produksi ini disebabkan oleh gesekan  plasma  dengan  benda  kerja  dan blower  dari  mesin  yang  menyedot  debu dari  benda  kerja  tersebut.  Pengukuran intensitas  suara  untuk  mesin  Plasma Cutting  dilakukan  pada  jarak  2,  4,  6,  8, 10meter dan rata-rata intensitas suara yang didapatkan  adalah  95,6  dB  yang  dimana masih  di  atas  nilai  ambang  batas  yang ditentukan.  Pengujian  pada  plasma  cutting tersedia pada tabel 2.
Tabel 2. Pengujian Kebisingan pada Mesin (CNC)
Pengujian  kedua  dilakukan  pada perkerjaan  dengan  menggunakan  mesin gerinda  duduk.  Pengambilan  sampel  ini dibagi  atas  50cm,  2,  4,  6,  8,  dan  10meter dari  mesin  uji.  Intensitas  suara  yang
No. Jarak
Ukur Waktu Le max Le min LeAve Leq (meter) (menit) (dB) (dB) (dB) (dB) 1 Alat Standby 01.35 82,8 56,3 69,55 78 2 2 01.27 97,2 80,9 89,05 92,7 3 5 01.11 96,8 78,3 87,55 86,5 4 8 01.43 94,3 78,2 86,25 85,3 5 10 01.21 94,1 76,5 85,3 85,4
dihasilkan  pada  jarak  50cm  dari  pekerjaan dan  hasil  yang  didapatkan  adalah  sekitar 84,4  dB,  cukup  tinggi  untuk  pekerjaan yang  dilaksanakan  terus  menerus  pada ruangan tersebut.
Adapun hasil
pengujiannya  pada  mesin  gerinda  duduk dapat dilihat ada tabel 3.
Tabel 3. Pengujian Kebisingan pada Mesin Gerinda Duduk
Pengujian  terakhir  dilakukan  pada pekerjaan  mengukir  specimen  dengan mesin  bubut.  Pengambilan  sampel  sama dengan  mesin  gerinda  yaitu  50cm,  2,  4,  6, 8,  dan  10meter  dari  mesin  uji.  Intensitas suara yang dihasilkan pada jarak 50cm dari pekerjaan  dan  hasil  yang  didapatkan adalah sekitar 78.8  dB. Ditinjau dari NAB masih  tergolong  aman.  Adapun  hasil pengujiannya  pada  mesin  gerinda  duduk dapat dilihat ada lampiran tabel 4.
Tabel 4. Pengujian Kebisingan pada Mesin Bubut
C. Pemetaan Kebisingan
Pengukuran  dengan  membuat  peta  sangat bermanfaat  dalam  mengukur  kebisingan, karena  peta  tersebut  dapat  menentukan gambar  tentang  kondisi  kebisingan  dalam cakupan area [16]. Pengukuran ini dilakukan dengan membuat gambar isoplet pada  kertas  berskala  yang  sesuai  dengan
pengukuran  yang  dibuat.  Data  kebisingan dibuat kode pewarnaan untuk menggambarkan keadaan kebisingan.
Warna  hijau  untuk  kebisingan  dengan intensitas  dibawah  75  dB,  Warna  Merah untuk tingkat kebisingan yang tinggi diatas 100  dB,  warna  kuning  untuk  kebisingan dengan intensitas antara 75 – 100 dB [17]. Ruangan Workshop Manufaktur  berukuran 7,2x14,4  Meter  persegi.  Mesin  diletakkan sesuai dengan kebutuhan pekerjaan pengguna  yang  ada  di  ruangan  tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada 3 mesin,
mengkombinasikan  jarak  dan  hasil  sampel dengan  warna  yang  telah  ditentukan. Berikut  adalah  pemetaan  yang  tersedia pada  gambar  2.  ketika  alat  dinyalakan bersamaan
Gambar  3  Pemetaan  kebisingan  di  Workshop Manufaktur

## D. Evaluasi dan Rekomendasi
Pengujian  dan  evaluasi  tingkat kebisingan  di  lingkungan  laboratorium pendidikan  adalah  langkah  krusial  dalam upaya menjaga kesehatan dan keselamatan (K3)  pengguna  laboratorium.  Kebisingan yang  dihasilkan  oleh  mesin  produksi merupakan  masalah  serius  yang  dapat berdampak negatif pada lingkungan sekitar laboratorium  secara  keseluruhan.  Alat-alat seperti  CNC,  gerinda  potong,  dan  lain sejenisnya  memiliki  timbulan  kebisingan yang  statis  apabila  terus  beroperasi. Menurut  penelitian  Khairai, et  al [4] menyatakan  bahwa  proses  CNC  striping, karyawan yang terpapar tingkat kebisingan tinggi  dalam  waktu  yang  lama  selama  8
No. Jarak
Ukur Waktu Le max Le min Le Ave Leq (meter) (menit) (dB) (dB) (dB) (dB) 1 0,5 01.04 84,4 57,6 71 76,4 2 1 01.02 83,3 58,7 71 77 3 2 01.02 79,3 58,3 68,8 71,4
4 5 01.05 77,9 56,9 67,4 69,4 5 8 01.03 76,7 56,7 66,7 69,4 No. Jarak
Ukur Waktu Le max Le min Le Ave Leq (meter) (menit) (dB) (dB) (dB) (dB) 1 0,5 01.04 84,4 57,6 71 76,4
2 1 01.02 83,3 58,7 71 77 3 2 01.02 79,3 58,3 68,8 71,4
4 5 01.05 77,9 56,9 67,4 69,4 5 8 01.03 76,7 56,7 66,7 69,4
jam berkontribusi pada kerusakan pendengaran,  menciptakan  stres  fisik  dan psikologis  yang  mengurangi  produktivitas. Hal ini diperkuat  pada penelitian Amar, et al [18] yang menelaah hubungan kebisingan  dengan  penyakit  akibat  kerja (PAK)  yaitu hearing  loss menunjukkan hubungan yang signifikan antara
kebisingan  dan  gangguan  pendengaran pada telinga kanan dan telinga kiri, dengan nilai  signifikansi  yang  rendah  (p=  0,000 dan  p=  0,007).  Hal  ini  dapat  dicegah apabila  dilakukan  pencegahan  dari  awal dengan  melakukan  pengujian  kebisingan pada alat-alat tersebut.
Salah  satu  aspek  penting  dalam pengujian kebisingan  adalah  mengevaluasi lama  atau  waktu  terpaparnya  pekerja terhadap  tingkat  kebisingan  yang  tinggi. Ini penting karena paparan yang berkepanjangan terhadap kebisingan tinggi dapat menyebabkan kerusakan
pendengaran yang permanen. Untuk melindungi  pekerja  dari  paparan  tersebut, diperlukan  penggunaan  Alat  Pelindung Diri  (APD)  yang  sesuai.  Menurut  Muzir [19],  alat  pelindung  telinga,  seperti earplug,  adalah  solusi  yang  efektif. Namun, perlu diperhatikan bahwa penggunaan  APD  harus  dilakukan  dengan benar  dan  sesuai  dengan  panduan  yang ada.  Rekomendasi  ini  juga  sejalan  dengan nilai Noise Reduction  Rating (NRR),  yang diharapkan  mencapai  maksimal  30  dB untuk earplug dan 50 dB[14].
Selain penggunaan APD,
pengelompokan pekerja berdasarkan
tingkat kebisingan juga merupakan strategi yang  relevan.  Hal  ini  dilakukan  untuk meminimalkan  waktu  yang  dihabiskan pekerja  dalam  ruangan  dengan  tingkat kebisingan yang tinggi. Pengelompokan ini membantu mengurangi risiko paparan yang berkepanjangan  dan  dapat  berkontribusi pada kesejahteraan pekerja. Pendekatan ini sejalan  dengan  prinsip-prinsip  manajemen Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3) yang  diatur  dalam  ISO  45001  [20]. Menurut  ISO  45001,  manajemen  tidak
menginginkan dampak negatif pada kesehatan  pekerjanya,  termasuk  penyakit akibat  kerja  (PAK).  Oleh  karena  itu, strategi pengendalian berjenjang ( hierarchy  of  controls )  menjadi  penting dalam  menangani  masalah  kebisingan  di lingkungan kerja.
Pengendalian  ini  hampir  sama antara  alat-alat  yang  diuji.  Pengendalian yang kami lakukan adalah dengan membuat SOP untuk  mengatur waktu jeda bekerja agar alat tersebut tidak menghasilkan  bising  secara  konstan.  Hal ini  sejalan  dengan  peneltian  dari  Saefudin dan  Emra[21]  yang  menyatakan  bahwa mengatur  lama  paparan  pada  lokasi  uji salah satu langkah administratif yang dapat dilakukan  agar  pekerja  dapat  bekerja dalam  lingkungan  yang  lebih  nyaman  dan aman,  sesuai  dengan  standar  yang  telah ditetapkan.  Untuk  pengedalian  ditingkap alat  perlindungan  diri  (APD).  Peneliti mengacu  pada  Permenaker  No  5  tahun 2018  yang  menyatakan  bahwa  alat pelindung untuk meredam kebisingan yang digunakan  secara  pribadi  adalah earplug dan earmuff yang  memiliki  standar minimal  meredam  24  dB.  Upaya  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Bachtiar, et al [22] Upaya pengendalian  kebisingan  pada  Industri  X adalah  dengan  memberikan  aturan  waktu paparan dan diwajibkan penggunaan earmuff selama  proses  produksi,  Langkah ini  dilakukan  karena  pengujian  pada  12 titik  didapatkan  bahwa  terdapat  rata-rata kebisingan
92 dB. Diharapkan rekomendasi  tersebut  dapat  menurunkan dampak  terjadinya  penyakit  akibat  kerja (PAK).

## 4. Kesimpulan dan Keterbatasan
Pada  Penelitian  dapat  disimpulkan bahwa:
1. Hasil  pengukuran  menunjukkan  bahwa tingkat  kebisingan  bervariasi  antara berbagai jenis alat di laboratorium.
2. Beberapa alat memiliki tingkat kebisingan  yang  lebih  tinggi  daripada
yang  lain,  yang  berpotensi  memiliki dampak  negatif  pada  kesehatan  pekerja dan lingkungan.
3. Analisis kebisingan pada mesin, khususnya  alat  plasma  cutting  (CNC), menghasilkan rekomendasi untuk memberikan  jeda  pada  pekerjaan  dan menggunakan  penutup  telinga  yang dapat  mengurangi  kebisingan  hingga minimal 24 dB.
4. Tindakan ini bertujuan untuk mengurangi risiko penyakit akibat kerja (PAK)  pada  pengguna  mesin  tersebut,
dengan demikian meningkatkan keselamatan kerja.
5. Penelitian ini menyoroti perlunya
melakukan  pengujian  kebisingan  pada mesin-mesin  lainnya  di  Laboratorium
Terpadu ITK, dengan
tujuan
meningkatkan keselamatan bagi pengguna mesin-mesin tersebut.. Referensi [1] United States Department of Labor, “Private  industry  workers  suffered
14,500  hearing  loss  cases  in  2019 : The Economics Daily: U.S. Bureau of Labor Statistics,” Jun. 30, 2021. https://www.bls.gov/opub/ted/2021 /private-industry-workers-suffered- 14500-hearing-loss-cases-in- 2019.htm (accessed Nov. 30, 2022). [2] A.  L.  Adnyani  and  L.  M.  I.  S.  H. Adiputra,  “Prevalensi  Gangguan Fungsi Pendengaran Akibat Kebisingan Lingkungan Kerja pada Pekerja Kayu di Desa Mas Kecamatan Ubud Kabupaten Gianyar,” E-Journal Med. Udayana ,  vol.  6,  no.  12,  pp.  144– 147,  2017,  [Online].  Available: http://ojs.unud.ac.id/index.php/eum
[3] R.  A.  Dewanty  and  S.  Sudarmaji,
“Impact Analysis of Noise Intensity with  Hearing  Loss  on  Laundry Worker,” J.  Kesehat.  Lingkung. , vol.  8,  no.  2,  p.  229,  2016,  doi: 10.20473/jkl.v8i2.2016.229-237.
[4] K. M. Khairai, N. S. Salleh, and A. R.  Yusoff,  “Occupational  Noise Reduction in CNC Striping
Process,” IOP  Conf.  Ser.  Mater.
Sci.  Eng. ,  vol.  319,  no.  1,  2018, doi: 10.1088/1757- 899X/319/1/012034. [5] M.  M.  S.  Ridhwan  Nur  Qinthara Jatnika,  Melati  Ferianita  Fachrul, “Analisis Dampak Kebisingan Terhadap Kesehatan Dan Keselamatan Kerja Karyawan Pada
Industri Pemintalan Benang,” Pros.
Semin.  Nas.  Cendekiawan ,  no.  13, pp. 691–694, 2018. [6] Erlina, “Sejarah Laboratorium Terpadu  |  Laboratorium  Terpadu ITK,” 2021. https://labterpadu.itk.ac.id/sejarah (accessed Apr. 11, 2022). [7] T. L. Hakim, W. Harliyanti, and Y. Prasetyo,  “ANALISIS  UPAYA TANGGAP DARURAT SEBAGAI PENCEGAHAN KEBAKARAN PADA LABORATORIUM GEDUNG XYZ  DI  BALIKPAPAN  (STUDI KUALITATIF),”  vol.  6,  no.  3,  pp. 664–670, 2023. [8] Permenaker,  “Peraturan  Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia  Nomor  5  Tahun  2018 Tentang Keselamatan dan Kesehatan Kerja Lingkungan Kerja,” Peratur. Menteri Ketenagakerjaan Republik Indones. No  5  Tahun  2018 ,  vol.  5,  p.  11, 2018, [Online]. Available: https://jdih.kemnaker.go.id/keselam atan-kerja.html [9] D. Prihatiningsih and S. Rahmawati,  “Pemetaan  Tingkat Kebisingan  Di  Pemukiman  Sekitar Rel Kereta Api Kecamatan Gondokusuman Noise Level Mapping in Settlements Around the Railroad  Tracks  Gondokusuman Sub-District,” 2018.
[10] A.  C.  Naef et  al. ,  “Methods  for Measuring  and  Identifying  Sounds in  the  Intensive  Care  Unit,” Front.
Med. ,  vol.  9,  no.  June,  pp.  1–12, 2022, doi: 10.3389/fmed.2022.836203.
[11] Admin,  “Quest TM
SoundPro TM Sound Level Meters SE-DL Series | TSI,” 2022.
https://tsi.com/products/noise- dosimeters-and-sound-level- meters/sound-level-meters/quest TM - soundpro TM -sound-level-meters-se- dl-series/ (accessed Oct. 23, 2022).
[12] C. LEONARDO, SURAIDI, and H. TANUDJAYA, “ANALISIS KALIBRASI PENGUKURAN DAN KETIDAKPASTIAN SOUND LEVEL METER CALVIN,” J.  Tek.  Ind. ,  vol.  8,  no.
1, pp. 67–79, 2021, doi: https://doi.org/10.35968/jtin.v8i1.
[13] R. B. R. Meikaharto, E.
Setyaningsih, and H. Candra, “Alat Kalibrasi Sound Level Meter Berbasis  Mikrokontroler,” Jetri    J. Ilm. Tek. Elektro , vol. 18, no. 2, pp. 105–118, 2021, doi: 10.25105/jetri.v18i2.7376. [14] D.  F.  G.,  M.  Dr.  Eng.  Listiani Nurul  Huda,  and  I.  E.  G.  M.Si, “Analisis Tingkat Kebisingan Untuk  Mereduksi  Dosis  Paparan Bising  Di  Pt.  Xyz,” J.  Tek.  Ind.
USU , vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2013. [15] A.  Sasmita,  S.  Elystia,  and  J. Asmura, “Evaluasi Tingkat Kebisingan Sebagai Upaya Pengelolaan Kesehatan dan Keselamatan  Kerja  (K3)  di  Unit PLTD/G  Teluk  Lembu  PT  PLN Pekanbaru dengan Metode
NIOSH,” J. Sains dan Teknol. , vol. 15, no. 2, pp. 34–42, 2016.
[16] P.  Alam,  K.  Ahmad,  S.  S.  Afsar, and  N.  Akhtar,  “Noise  monitoring, mapping,  and  modelling  studies-A review,” J.  Ecol.  Eng. ,  vol.  21,  no.
4, pp. 82–93, 2020, doi: 10.12911/22998993/119804. [17] R.  R.  Maulana,  R.  Soelistijorini, and  T.  B.  Santoso,  “Pemetaan Kebisingan  di  lingkungan  Kampus Politeknik  (PENS-ITS),” Jur.  Tek. Telekomun. , pp. 1–5, 2011.
[18] D.  M.  Amar et  al. ,  “HUBUNGAN
KEBISINGAN DENGAN

## KEJADIAN
HEARING LOSS
DAN  STRESS  KERJA  DI  AREA PRODUKSI PT . X,” vol. V, no. 1, pp. 1–12, 2019. [19] Syarifuddin  and  Muzir,  “Analisis Penentuan Pola Kebisingan Berdasarkan Nilai Ambang Batas,” Malikussaleh  Ind.  Eng.  J. ,  vol.  4,
no. 1, pp. 36–41, 2015.
[20] N.  Karanikas,  D.  Weber,  K. Bruschi, and S. Brown,
“Identification  of  systems  thinking aspects  in  ISO  45001:2018  on occupational health & safety management,” Saf.  Sci. ,  vol.  148, no. April, 2022, doi: 10.1016/j.ssci.2022.105671. [21] Saefudin  and  D.  Emra,  “USULAN
PENGENDALIAN BAHAYA
KEBISINGAN  AREA  SUB  ASSY SIREN  DI  PT  .  SUMBER  MAS AUTORINDO  NOISE  HAZARD CONTROL IN SUB ASSY SIREN AREA PT .,” vol. 03, no. 1, pp. 38– 46, 2021. [22] V. S. Bachtiar, Y. Dewilda, and B. Wemas, “USAHA PENGENDALIAN  PADA  UNIT PRODUKSI PADA SUATU INDUSTRI  DI  KOTA  BATAM Industri X,” vol. 10, no. 2, pp. 85– 93, 2013, doi: https://doi.org/10.25077/dampak.10 .2.85-93.2013.