## PERAN MEDIA SOSIAL DAN CITRA DESTINASI TERHADAP KEPUASAN WISATAWAN MELALUI KEPUTUSAN BERKUNJUNG PADA DESA WISATA KABUPATEN SAMPANG
Isroul Ayu Maulidiyah Universitas Trunojoyo Madura 200211100104@student.trunojoyo.ac.id
Fathor AS Universitas Trunojoyo Madura fathor.as@trunojoyo.ac.id

## ABSTRACT
This research was conducted to examine the role of social media and destination image  on  tourist  satisfaction  through  the  decision  to  visit  the  tourist  village  of Sampang Regency. This study uses a quantitative approach. The population used was tourists who had visited with a sample size of 100 samples using a sampling technique,  namely  accidental  sampling.  Data  was  generated  from  distributing questionnaires, interviews and field observations. Then the data was analyzed using SmartPLS 4.0 software. The research results show that social media variables and destination image can directly have a significant  influence on tourist satisfaction through the decision to visit the tourist village of Sampang district.
Keywords: Social Media, Destination Image, Visiting Decision, Tourist Satisfaction

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  guna  menguji  peran  media  sosial  dan  citra  destinasi terhadap  kepuasan  wisatawan  melalui  keputusan  berkunjung  di  desa  wisata Kabupaten Sampang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi yang digunakan adalah wisatawan yang pernah berkunjung dengan jumlah sampel sebanyak  100  sampel  dengan  menggunakan  teknik  sampling  yaitu  accidental sampling. Data dihasilkan dari penyebaran kuesioner, wawancara, dan pengamatan di lapangan. Kemudian data dianalisis menggunakan software SmartPLS 4.0. Hasil penelitian  menunjukkan  variabel  media  sosial  dan  citra  destinasi  dapat  secara langsung berpengaruh signifikan terhadap kepuasan wisatawan melalui keputusan berkunjung pada desa wisata kabupaten sampang.
Kata  kunci :  Media  Sosial,  Citra  Destinasi,  Keputusan  Berkunjung,  Kepuasan Wisatawan

## PENDAHULUAN
Sektor  pariwisata  merupakan  salah  satu  potensi  unggulan  dari  kekayaan  di Indonesia yang mampu memberikan peluang dalam meningkatkan perekonomian (Arief, Mustikowati, et al., 2022). Pulau Madura mempunyai potensi yang cukup besar di bidang pariwisata, hal tersebut terlihat dari keanekaragaman hayati serta keindahan  alamnya.  Salah  satu  Kabupaten  di  Pulau  Madura  adalah  Kabupaten Sampang,  dengan  luas  wilayah  1.233,30  Km 2 yang  terdiri  dari  186  desa  serta kelurahan yang tersebar  di  14 kecamatan (Dinas  Kominfo Kabupaten Sampang). Wisata  Pantai  Lon  Malang  yang  berlokasi  di  desa  Bira  Tengah  Kecamatan Sukobanah adalah salah satu tempat wisata populer di Kabupaten Sampang. Berikut merupakan  data  kunjungan  oleh  wisatawan  Pantai  Lon  Malang  dari  tahun  2019 hingga 2022.
Tabel 1. Data Pengunjung Wisata Pantai Lon Malang
Tahun Jumlah Pengunjung 2019 103.755 2020 49.050 2021 69.487 2022 138.065
Sumber: Pengelola Wisata Pantai Lon Malang
Dari data jumlah pengunjung tersebut, terlihat adanya penurunan yang signifikan pada tahun 2020 hingga 2021 jika dibandingkan dengan jumlah pengunjung tahun 2019.  Menurut  pengelola  Wisata  Pantai  Lon  Malang,  hal  tersebut  terjadi  karena kurangnya  promosi  yang  menarik  ditambah  lagi  pandemi  covid-19  yang  sedang terjadi  pada  waktu  itu.  Sebagaimana  hal  tersebut  juga  terjadi  di  berbagi  tempat (Fathor  et  al.,  2021). Mengaca dari pengalaman tersebut,  pada saat  ini pengelola
Wisata  Pantai  Lon  Malang  lebih  memperhatikan  promosinya,  terutama  dengan menggunakan  media  sosial.  Media  sosial  ialah  jenis  media  yang  banyak dimanfaatkan  oleh  pengguna  internet  untuk  mempresentasikan  dirinya  atau berkomunikasi  dengan  berbagai  media  sehingga  terbentuk  ikatan  sosial  secara virtual  (Nasrullah,  2017),  yang  tidak  dibatasi  oleh  ruang  maupun  waktu (Purbohastuti,  2017).  Dengan  memanfaatkan  media  sosial  secara  optimal,  dapat memberikan  pengaruh  terhadap  branding  suatu  destinasi  wisata.  Hasil  temuan penelitian oleh (Arpan, 2023) menyatakan media sosial dapat berdampak signifikan terhadap  keputusan  berkunjung  dan  kepuasan  wisatawan.  Namun,  terdapat kesenjangan dari temuan penelitian oleh (Arum Sari & Najmudin, 2021; Priatmoko, 2017)  menyatakan  jika  media  sosial  tidak  dapat  memberikan  dampak  signifikan terhadap  keputusan  berkunjung.  Tidak  hanya  media  sosial,  pengelola  juga  perlu mempertimbangkan  aspek-aspek  lainnya.  Adapun  aspek  lain  yang  bisa mempengaruhi suatu keputusan berkunjung salah satunya citra destinasi (Mulyati & Masruri, 2019). Citra destinasi merupakan gabungan dari konsep, keyakinan, dan persepsi  seseorang  tentang  suatu  tempat  objek  wisata  (Kotler  &  Keller,  2009). Sebelum  memutuskan  untuk  berkunjung  ke  suatu,  wisatawan  biasanya mempertimbangkan seberapa bagus gambaran yang mereka miliki tentang tempat wisata  tersebut  (Hapsara  &  Ahmadi,  2022).  Didukung  dengan  temuan  dari  riset terdahulu  oleh  (Safitasari  et  al.,  2017)  menemukan  fakta  bahwa  citra  dari  suatu destinasi  wisata  dapat  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  keputusan berkunjung serta kepuasan wisatawan. Akan tetapi, riset oleh (Ratnaningrum et al., 2016) menemukan temuan yang berbeda yaitu tidak adanya keterkaitan pengaruh dari suatu  citra destinasi wisata terhadap keputusan berkunjung. Bersumber pada gap tersebut, penguji akan meneliti terkait pengaruh media sosial dan citra destinasi terhadap kepuasan wisatawan melalui keputusan berkunjung wisatawan Pantai Lon Malang.  Penelitian  ini  dilakukan  guna  menemukan  aspek  apa  saja  yang  dapat memberikan pengaruh terhadap keputusan wisatawan untuk berkunjung ke wisata Pantai Lon Malang. Dengan mengetahui aspek tersebut, pengelola destinasi wisata dapat  menentukan  strategi  pemasaran  yang  tepat  dan  mengoptimalkan  beberapa aspek yang belum dioptimalkan untuk meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan,
mempertahankan  wisatawan  yang  sudah  pernah  berkunjung,  dan  meningkatkan kepuasan wisatawan.

## TELAAH LITERATUR

## Media Sosial
Media sosial merupakan teknologi berbasis internet yang memungkinkan bagi siapa saja  untuk  bisa  berkomunikasi  satu  sama  lain.  Media  sosial  dikatakan  sebagai revolusi  dari  sebuah  media  informasi  yang  memberikan  kebebasan  akses  kepada konsumen secara penuh dalam mendapatkan serta menyampaikan sebuah informasi (Kerpen,  2011).  Beberapa  tahun  belakangan  ini,  media  sosial  telah  berkembang sebagai salah satu media yang populer untuk mempromosikan sesuatu, termasuk di bidang  pariwisata  (Sadar  et  al.,  2018). Mempromosikan  produk  maupun  jasa menggunakan  media  sosial  secara  intens  dapat  membantu  meningkatkan brand awareness pada  suatu  produk  (Schivinski  &  Dabrowski,  2015).  Destinasi  wisata akan memiliki reputasi yang lebih baik di masyarakat jika terdapat informasi positif di  media  sosial  (Paludi,  2016).  Salah  satu  pendekatan  pemasaran  yang  dianggap berhasil  dalam  upaya  menarik  pengunjung  untuk  mengunjungi  suatu  destinasi wisata adalah dengan menggunakan media sosial  (Yohana et al.,  2021). Temuan penelitian oleh (Krisnayani et al., 2021; Prakoso & Marlena, 2020; Setiyorini et al., 2018;  Zakiyah &  Romadi, 2022)  menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan bahwa media sosial dapat mempengaruhi keputusan berkunjung. Lebih lanjut yaitu dari temuan penelitian oleh (Mun & Jung, 2011; Situmorang et al., 2020; Wayan et al., 2022), menunjukkan adanya pengaruh signifikan bahwa media sosial juga dapat mempengaruhi kepuasan wisatawan.

## Citra Destinasi
Citra  destinasi  ialah  kumpulan  kesan  dan  kepercayaan  terhadap  destinasi  yang didasarkan pada informasi dari berbagai sumber (Chiu et al., 2016). (Rajesh, 2013) berpendapat  bahwa  pembentukan  citra  adalah  fase  paling  penting  dalam menentukan tujuan wisata. Citra destinasi wisata tidak terbentuk secara otomatis, melainkan  berdasarkan  persepsi  orang  tentang  objek  tersebut  (Chrismardani  &
Arief, 2022). Pembentukan citra destinasi  ini dapat  berasal  dari berbagai  sumber seperti pengalaman yang dibentuk oleh destinasi, iklan, atau kepuasan wisatawan saat  berkunjung  (Qu  et  al.,  2011).  Adapun  multidimensi  citra  destinasi  yaitu dimensi kognitif, unique, dan afektif. Berikut merupakan penjelasan dari masing- masing  dimensi  menurut  (Qu  et  al.,  2011). Citra  destinasi  kognitif  mencakup kualitas pangalaman yang dirasakan oleh wisatawan, termasuk didalamnya seperti lingkungan,  infrastruktur,  atraksi  wisata,  hiburan,  maupun  tradisi  budaya. Sedangkan  citra  destinasi  unique  mencakup  lingkungan  alam,  daya  tarik  pada destinasi, maupun atraksi lokal di destinasi tersebut. Berbeda dengan citra kognitif dan unique, citra afektif lebih mengacu pada bagaimana suatu tempat wisata dapat mempengaruhi  perasaan  atau  emosi  seseorang  (Isa  &  Ramli,  2014)  seperti merasakan  ketenangan,  merasa  senang,  hingga  terpukau  saat  berada  di  suatu tempat.  Temuan penelitian oleh (Hapsara & Ahmadi, 2022; Mohaidin et al., 2017; Safitri et al., 2020) menemukan fakta jika suatu citra destinasi memiliki pengaruh signifikan  dalam  mempengaruhi  keputusan  berkunjung.  Selain  itu,  beberapa temuan penelitian oleh (Aliman et al., 2016; Artuğer et al., 2013; Chi & Qu, 2008; Çoban, 2012; Hanif et al., 2016; Khuong & Phuong, 2017; Mohammed et al., 2014; Prayag,  2009;  Puh,  2014;  Ramseook-Munhurrun  et  al.,  2015;  Setiawan,  2014) menemukan  fakta  jika  suatu  citra  destinasi  dapat  signifikan  mempengaruhi kepuasan wisatawan.

## Keputusan Berkunjung
Dalam  konteks  pariwisata,  keputusan  berkunjung  diasumsikan  sesuai  dengan gagasan mengenai keputusan pembelian. Salah satu aspek perilaku konsumen ialah keputusan  pembelian,  yang  mencakup  cara  organisasi,  kelompok,  dan  individu dalam membeli, memilih,  maupun menggunakan  barang, jasa, pengalaman, serta gagasan untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan mereka  (Kotler & Amstrong, 2016). Proses menggabungkan nilai dan pemahaman guna meniai dua piihan atau lebih dan memilih salah satu dikenal sebagai keputusan pembelian (Setiadi, 2003). Menurut  (Min,  2003)  sebelum  mengunjungi  suatu  tempat,  seorang  wisatawan umumnya mencari informasi dari berbagai sumber. Adapun pendapat dari (Mulyati &  Masruri,  2019)  beberapa  faktor  yang  dapat  mendorong  keputusan  berkunjung
wisatawan  untuk  melakukan  perjalanan  seperti  ketersediaan  transportasi, aksesibilitas,  lokasi,  harga,  fasilitas,  daya  tarik,  citra  destinasi,  media  promosi, hingga, electronic word of mouth.
Temuan penelitian oleh  Kristiutami (2017); Mardiyani & Murwatiningsih (2015) menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan bahwa kepuasan wisatawan dapat mempengaruhi keputusan berkunjung.

## Kepuasan Wisatawan
Kepuasan didefiniskan sebagai tingkat perasaan seseorang setelah menilai kinerja suatu  produk  yang  mereka  rasakan  lebih  baik  daripada  yang  mereka  harapkan (Kotler  &  Amstrong,  2012).  Untuk  memastikan  agar  wisatawan  puas,  penyedia layanan wisata harus memperhatikan dan memenuhi kebutuhan serta harapan para wisatawan.  Industri  pariwisata  harus  dapat  memberikan  kepuasan  kepada pengunjung  agar  bisa  terus  berkembang  di  tengah  persaingan  (Syarif  &  Fathor, 2023), faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan dan ekspektasi pelanggan terdiri dari  kebutuhan  dan  keinginan  yang  berkaitan  dengan  hal-hal  yang  dirasakan pelanggan  ketika  ia  sedang  mencoba  melakukan  transaksi  dengan  produsen  jasa. Konsep dan teori mengenai kepuasan pelanggan telah berkembang pesat dan telah mampu  diklasifikasikan  atas  beberapa  pendekatan.  Salah  satu  pendekatan  yang paling  populer  yang  berhubungan  dengan  kepuasan  pelanggan  adalah  teori The Expectancy Disconfirmation Model

## METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.
Sumber data yang digunakan terbagi menjadi 2 jenis yakni data sekunder serta data primer. Data sekunder didapatkan dari arsip data yang ada di Pantai Lon Malang. Sedangkan  data  primer  didapatkan  dari  penyebaran  kuesioner,  wawancara,  dan pengamatan di lapangan. Populasi dalam penelitian ini ialah wisatawan yang sudah pernah  mengunjungi  Pantai  Lon  Malang.  Jumlah  sampel  yang  digunakan  akan bervariasi tergantung pada metode analisis yang digunakan. Dalam metode analisis SEM, besar sampel yang diperlukan minimal 5 kali dari jumlah variabel indikator. Pada penelitian ini terdapat 15 indikator, oleh karena itu diperlukan minimal 15 ×
5  atau  75  sampel.  Namun,  karena  pengujian  ini  sangat  sensitif  terhadap  jumlah sampel,  maka  jumlah  sampel  akan  didasarkan  pada  kriteria  yang  diajukan  yakni teknik Maximum  Likelihood  Estimation (MLE).  Besaran  rentang  sampel  yang sesuai dengan MLE antara 100 sampai 200 sampel, maka ditentukan jumlah sampel penelitian ini sebanyak 100 sampel yang diambil dengan menggunakan teknik non probability  sampling berupa accidental  sampling. Data  yang  dikumpulkan berikutnya akan dianalisis melalui software SmartPLS 4.0 dengan metode analisis SEM  atau Structural  Equation  Model. Tabel  berikut  akan  menunjukkan operasionalisasi variabel pada penelitian.

## Gambar 1 Kerangka Pemikiran

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Instrumen Data Model Pengukuran (Outer Model)
Evaluasi  terhadap  model  pengukuran  atau outer  model dibutuhkan  guna menentukan  apakah  setiap  indikator  berhubungan  dengan  variabel  laten  lainnya. Penelitian  ini  menggunakan  3  tahapan  uji  validitas  diantaranya  uji convergent validity, discriminant validity, dan composite reliability.

## Convergent Validity
Convergent validity menurut (Chin, 1998), data dapat dianggap valid jika nilai dari loading  factor >  0.60.  Pada  pengolahan  awal outer  model, 15  indikator  yang disarankan diolah dan dievaluasi loading factor nya. Indikator dengan nilai loading
factor < 0,60 maka akan dihilangkan.

## Gambar 2 Hasil Uji Convergent Validity (Outer Loading)
Melalui Gambar 2 di atas, terlihat jika seluruh indikator sudah memenuhi standar uji validitas konvergen dengan nilai loading factor > 0,60. Pengujian selanjutnya dengan  melihat  nilai Average  Variance  Extracted (AVE).  Menurut  (Hair  et  al.,
2021), jika nilai Average Variance Extracted (AVE) > 0,50 maka dikatakan nilai tersebut sudah memenuhi syarat uji validitas konvergen.
Tabel 2. Hasil Uji Convergent Validity (Average Variance Extracted)
Average Variance Extracted (AVE) Media Sosial 0.598 Citra Destinasi 0.623 Keputusan Berkunjung 0.663 Kepuasan Wisatawan 0.526 Sumber: Output Data SmartPLS 4.0, 2023
Melalui Tabel 3 di atas, menyatakan jika setiap nilai AVE sudah memenuhi syarat uji validitas konvergen.

## Jurnal Bina Manajemen, Maret 2024 Vol. 12 No.2  Hal 83 – 105

## Discriminant Validity
Kriteria dari pengujian discriminant validity dapat dievaluasi menggunakan cross loading dan fornell larcker criterion. Pengujian cross loading dikatakan baik jika nilai indikator konstruk sudah lebih tinggi dari semua indikator konstruk lainnya (Sekaran & Bougie, 2016).
Tabel 3. Hasil Uji Discriminant Validity (Cross Loading) Citra Destinasi Kepuasan Wisatawan Keputusan Berkunjung Media Sosial CTD1 0.799 0.445 0.525 0.541 CTD2 0.726 0.497 0.405 0.414 CTD3 0.861 0.569 0.518 0.555 CTD4 0.762 0.446 0.440 0.391 CTD5 0.792 0.544 0.435 0.547 KPT2 0.388 0.400 0.830 0.481 KPT3 0.441 0.430 0.778 0.487 KPT4 0.508 0.465 0.858 0.433 KPT5 0.556 0.584 0.790 0.519 KPU1 0.560 0.732 0.415 0.504 KPU2 0.569 0.742 0.414 0.467 KPU3 0.307 0.664 0.344 0.332 KPU4 0.484 0.808 0.535 0.567 KPU5 0.290 0.669 0.402 0.263 MS1 0.535 0.504 0.535 0.786 MS2 0.489 0.505 0.554 0.845 MS3 0.485 0.472 0.382 0.769 MS6 0.416 0.408 0.319 0.686 Sumber: Output Data Smart PLS4
Melalui  Tabel  4  di  atas,  menyatakan  jika  semua  indikator  memenuhi  syarat discriminant validity karena nilai korelasi masing-masing indikator dengan variabel laten lebih besar daripada n ilai korelasi masing-masing indikator dengan variabel laten lainnya.
Tabel 4 Hasil Uji Discriminant Validity (Fornell Larcker Criterion) Citra destinasi Kepuasan Wisatawan Keputusan Berkunjung Media Sosial Citra Destinasi 0.789 Kepuasan Wisatawan 0.636 0.725
Keputusan Berkunjung 0.590 0.588 0.814 Media Sosial 0.624 0.613 0.593 0.774 Sumber: Output Data SmartPLS 4.0
Melalui  Tabel  5  di  atas,  menyatakan  nilai  akar  AVE  pada  konstruk  lebih  tinggi dibandingkan  korelasinya  dengan  variabel  laten  lainnya.  Oleh  karena  itu,  bisa dikatakan  jika  pada  pengujian fornell  larcker  criterion ini  dikatakan  baik  karena sudah memenuhi persyaratan pada pengujian discriminant validity.

## Composite Reliability
Untuk mengevaluasi reliabilitas suatu instrumen penelitian dapat diamati dari nilai yang didapatkan dari composite reliability dan cronbach’s alpha. Menurut (Hair et al.,  2021)  variabel  akan  disebut  reliable  jika  nilai composite  reliability dan cronbach’s alpha > 0,70.
Tabel 5. Hasil Uji Composite Reliability (Composite Reliability dan Cronbach’s
Alpha) Composite reliability Cronbach’s Alpha Media Sosial 0.856 0.778 Citra Destinasi 0.892 0.848 Keputusan Berkunjung 0.887 0.831 Kepuasan Wisatawan 0.846 0.778 Sumber: Output Data SmartPLS 4.0
Melalui  Tabel  6  di  atas,  menyatakan  jika  semua  variabel  penelitian  mempunyai nilai composite reliability dan cronbach’s alpha > 0,70, yang berarti menunjukkan bahwa variabel-variabel tersebut reliabel dan memenuhi syarat.

## Uji Multikolinieritas
Menurut (Hair et al., 2021) nilai inner VIF < 5 maka menunjukkan bahwa tidak ada multikolinier  antara  variabel.  Sebelum  menguji  hipotesis  model  structural,  perlu adanya pengujian nilai inner VIF untuk memastikan apakah ada multikoliner antar variabel.
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinier (Collinearity Statistics/VIF)
Kepuasan Wisatawan Keputusan Berkunjung Kepuasan Wisatawan Keputusan Berkunjung 1.757 Media Sosial 1.877 1.638 Citra Destinasi 1.866 1.638 Sumber: Output Data SmartPLS 4.0
Melalui Tabel 7 di atas, menyatakan hasil estimasi mengindikasikan nilai inner VIF <  5  dengan  tingkat  multikolinier  yang  rendah.  Menunjukkan  bahwa  estimasi parameter SEM PLS memiliki sifat yang kuat dan tidak bias.

## Uji Instrumen Data Model Struktural (Inner Model)
Evaluasi  model  struktural  dibutuhkan  guna  menganalisis  hubungan  antara  suatu variabel laten terhadap variabel laten lainnya, baik eksogen ataupun endogen.

## F – Square
Besarnya pengaruh variabel laten dalam model struktural dapat dilihat dari nilai f – square pada tabel berikut:
Tabel 7. Hasil Uji F - Square F – square Level Struktural Media sosial → Kepuasan Wisatawan 0.079 Lemah Citra Destinasi → Kepuasan Wisatawan 0.120 Lemah Media sosial → Keputusan Berkunjung 0.145 Lemah Citra Destinasi → Keputusan Berkunjung 0.139 Lemah Keputusan  Berkunjung → Kepuasan Wisatawan 0.064 Lemah
Sumber: Output Data SmartPLS 4.0, 2023

## Uji Hipotesis
Pengaruh Langsung (Direct Effects)
Tabel 8. Hasil Pengujian Hipotesis Pengaruh Langsung ( Direct Effects )

## Sumber: Output Data SmartPLS 4.0
Hasil dari pengujian hipotesis tersebut menghasilkan temuan sebagai berikut:
1. Hipotesis  pertama  (H1) diterima yakni  media  sosial  dapat  berdampak signifikan  terhadap  kepuasan  wisatawan  dengan path  coefficient (0.268)
serta  p-value  (0.018  <  0.05)  dan  nilai  t  sebesar  (2.096  >  1,96).  Setiap transformasi  positif  di  media  sosial  dapat  meningkatkan  kepuasan wisatawan.  Pada  interval  kepercayaan  95%  pengaruh  media  sosial  dalam meningkatkan  kepuasan  wisatawan  terletak  antara  0.053  hingga  0.475. Namun  kehadiran media sosial  dalam meningkatkan kepuasan  wisatawan masih  memiliki  pengaruh  yang  rendah  pada  level  structural  (f  square  = 0.079).
2. Hipotesis  kedua  (H2) diterima yakni  citra  destinasi  dapat  berdampak signifikan  terhadap  kepuasan  wisatawan  dengan path  coefficient (0.331)
serta  p-value  (0.005  <  0.05)  dan  nilai  t  sebesar  (2.591  >  1,96).  Setiap transformasi yang baik atas citra destinasi, mampu meningkatkan kepuasan wisatawan. Pada interval kepercayaan 95% pengaruh citra destinasi dalam
meningkatkan  kepuasan  wisatawan  terletak  antara  0.123  hingga  0.541.
Namun  keberadaan  citra  destinasi  dalam  meningkatkan  kepuasan wisatawan masih memiliki pengaruh rendah pada level structural (f square = 0.120).
3. Hipotesis  ketiga  (H3) diterima yakni  media  sosial  dapat  berdampak signifikan terhadap keputusan berkunjung dengan path coefficient (0.368)
serta  p-value  (0.001  <  0.05)  dan  nilai  t  sebesar  (3.113  >  1,96).  Setiap transformasi  positif  di  media  sosial  dapat  meningkatkan  keputusan berkunjung. Pada interval kepercayaan 95% pengaruh media sosial dalam meningkatkan  keputusan  berkunjung  terletak  antara  0.173  hingga  0.558. Namun kehadiran media sosial dalam meningkatkan keputusan berkunjung masih  memiliki  pengaruh  yang  rendah  pada  level  structural  (f  square  =
0.145).
4. Hipotesis  keempat  (H4) diterima yakni  citra  destinasi  dapat  berdampak signifikan terhadap keputusan berkunjung dengan path coefficient (0.360)
serta  p-value  (0.002  <  0.05)  dan  nilai  t  sebesar  (2.958  >  1,96).  Setiap transformasi yang baik atas citra destinasi, mampu meningkatkan keputusan berkunjung. Pada interval kepercayaan 95% pengaruh citra destinasi dalam meningkatkan  keputusan  berkunjung  terletak  antara  0.163  hingga  0.559. Namun  keberadaan  citra  destinasi  dalam  meningkatkan  keputusan berkunjung masih memiliki pengaruh yang rendah pada level structural (f square = 0.139).
5. Hipotesis  kelima  (H5) diterima yakni  keputusan  berkunjung  dapat berdampak signifikan terhadap kepuasan wisatawan dengan path coefficient
(0.233) serta p-value (0.019 < 0.05) dan nilai t sebesar (2.080 > 1,96). Pada interval  kepercayaan  95%  pengaruh  keputusan  berkunjung  dalam meningkatkan  kepuasan  wisatawan  terletak  antara  0.046  hingga  0.418. Namun  adanya  keputusan  berkunjung  dalam  meningkatkan  kepuasan wisatawan masih memiliki pengaruh rendah pada level structural (f square = 0.064).

## Pengaruh Tidak Langsung (Indirect Effects)

## Tabel 9. Hasil Pengujian Hipotesis Pengaruh Tidak Langsung (Indirect Effects)

## Sumber: Output Data SmartPLS 4.0, 2023
Hasil dari pengujian hipotesis tersebut menghasilkan temuan sebagai berikut:
6. Hipotesis keenam (H6) ditolak bahwa keputusan berkunjung berperan tidak signifikan menjadi variabel mediasi yakni memediasi pengaruh media sosial terhadap kepuasan wisatawan dengan path coefficient mediasi (0.086) serta
p-value  (0.068  >  0,05).  Peran  mediasi  keputusan  berkunjung  dianggap sebagai efek mediasi rendah pada level structural (upsilon v = 0.007). Peran mediasi ini akan meningkat sampai 0.200 dalam interval kepercayaan 95% dengan peningkatan keputusan berkunjung.
7. Hipotesis  ketujuh  (H7) diterima bahwa  keputusan  berkunjung  berperan signifikan  menjadi  variabel  mediasi  yakni  memediasi  pengaruh  citra destinasi  terhadap  kepuasan  wisatawan  dengan path  coefficient mediasi
(0.084)  serta  p-value  (0.032  <  0,05).  Namun,  peran  mediasi  keputusan berkunjung  masih  dianggap  sebagai  efek  mediasi  rendah  pada  level structural  (upsilon  v  =  0.007).  Peran  mediasi  ini  akan  meningkat  sampai 0.162  dalam  interval  kepercayaan  95%  dengan  peningkatan  kepuasan wisatawan.

## Pembahasan

## 1. Pengaruh Media Sosial Terhadap Kepuasan Wisatawan
Hasil  analisis  menunjukkan  jika  media  sosial  Pantai  Lon  Malang  secara signifikan dapat mempengaruhi kepuasan wisatawan. Selain indikator kualitas communication  yang  memiliki  peran  besar  dalam  media  sosial,  indikator-
indikator  lainnya  seperti  kualitas  context  juga  perlu  diperhatikan  karena indikator  ini  juga  memiliki  peran  penting  dalam  media  sosial.  Dengan memaksimalkan penggunaan media sosial maka akan berdampak juga terhadap kepuasan  wisatawan.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penemuan  dalam beberapa  riset  terdahulu  diantaranya  Mun  &  Jung  (2011);  Situmorang  et  al. (2020);  Wayan  et  al.  (2022)  yang  menemukan  fakta  media  sosial  dapat mempengaruhi kepuasan wisatawan.

## 2. Pengaruh Citra Destinasi Terhadap Kepuasan Wisatawan
Hasil  analisis  menunjukkan  jika  citra  destinasi  Pantai  Lon  Malang  secara signifikan  dapat  mempengaruhi  kepuasan  wisatawan.  Berdasarkan  hasil  dari temuan  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  pemahaman  yang  positif  terhadap destinasi  wisata  bisa  meningkatkan  kepuasan  wisatawan.  Hasil  penelitian  ini mendukung penemuan dalam beberapa riset terdahulu diantaranya Aliman et al. (2016);  Artuğer  et  al.  (2013);  Chi  &  Qu  (2008);  Çoban  (2012);  Hanif  et  al.
(2016); Khuong & Phuong (2017); Mohammed  et  al.  (2014); Prayag (2009);
Puh  (2014);  Ramseook-Munhurrun  et  al.  (2015);  Setiawan  (2014)  yang menemukan  fakta  jika  suatu  citra  destinasi  bisa  mempengaruhi  kepuasan wisatawan.

## 3. Pengaruh Media Sosial Terhadap Keputusan Berkunjung
Hasil  analisis  menunjukkan  jika  media  sosial  Pantai  Lon  Malang  secara signifikan  dapat  mempengaruhi  keputusan  berkunjung.  Indikator  kualitas communication  memiliki  peran  yang  besar  dalam  variabel  media  sosial. Artinya,  dengan  membangun  komunikasi  yang  baik  di  media  sosial  dapat menjadi  faktor  pendorong  wisatawan  untuk  berkunjung.  Hasil  penelitian  ini mendukung  temuan  dari  beberapa  riset  terdahulu  diantaranya Krisnayani et al.
(2021); Prakoso & Marlena (2020); Setiyorini et al. (2018); Zakiyah & Romadi (2022) yang  menemukan  fakta  bahwa  media  sosial  dapat  mempengaruhi  keputusan berkunjung.

## 4. Pengaruh Citra Destinasi Terhadap Keputusan Berkunjung
Hasil  analisis  menunjukkan  jika  citra  destinasi  Pantai  Lon  Malang  secara signifikan  dapat  mempengaruhi  keputusan  berkunjung.  Dalam  penelitian  ini, indikator unique memiliki nilai tertinggi daripada indikator yang lain. Sehingga dapat  diketahui  bahwa  wisatawan  memutuskan  untuk  berkunjung  karena keunikan  yang  dimiliki  oleh  Pantai  Lon  Malang. Hasil  penelitian  ini mendukung penemuan dalam beberapa riset terdahulu diantaranya Hapsara & Ahmadi (2022); Mohaidin et al. (2017); Safitri et al. (2020) yang menemukan fakta jika suatu citra destinasi dapat mempengaruhi keputusan berkunjung.

## 5. Pengaruh Keputusan Berkunjung Terhadap Kepuasan Wisatawan
Hasil analisis menunjukkan jika keputusan berkunjung wisatawan Pantai Lon Malang secara signifikan dapat mempengaruhi kepuasan wisatawan. Indikator pendataan kebutuhan memiliki peran yang besar dalam variabel keputusan ini. Maka dari itu, dapat disimpulkan jika wisatawan yang datang berkunjung telah menganalisis  tentang  apa  yang  mereka  butuhkan. Hasil  penelitian  ini mendukung penemuan dalam beberapa riset terdahulu diantaranya Kristiutami (2017);  Mardiyani  &  Murwatiningsih  (2015)  yang  menemukan  fakta  jika keputusan berkunjung bisa mempengaruhi kepuasan wisatawan.

## 6. Pengaruh  Media  Sosial  Terhadap  Kepuasan  Wisatawan  dan  Keputusan

## Berkunjung Sebagai Variabel Intervening
Hasil  analisis  menunjukkan  jika  keputusan  berkunjung  berperan  tidak signifikan  sebagai  variabel  mediasi  yaitu  memediasi  pengaruh  media  sosial terhadap kepuasan wisatawan. Hasil penelitian ini sejalan dengan temuan dari riset terdahulu oleh Oktaviasih (2022) yang menemukan fakta bahwa keputusan berkunjung  tidak  mampu  memediasi  hubungan  antara  media  sosial  terhadap kepuasan wisatawan.
7. Pengaruh Citra Destinasi Terhadap Kepuasan Wisatawan dan Keputusan

## Berkunjung Sebagai Variabel Intervening
Hasil  analisis  menunjukkan  jika  keputusan  berkunjung  berperan  signifikan sebagai  variabel  mediasi  yaitu  memediasi  pengaruh  citra  destinasi  terhadap kepuasan wisatawan. Artinya, karena citra destinasi di mediasi oleh keputusan berkunjung,  hal  ini  secara  tidak  langsung  mampu  mempengaruhi  kepuasan wisatawan. Hasil  penelitian  ini  mendukung  temuan  dari  riset  terdahulu  oleh Safitasari  et  al.  (2017)  yang  menemukan  fakta  bahwa  keputusan  berkunjung mampu  memediasi  hubungan  antara  citra  destinasi  terhadap  kepuasan wisatawan.

## SIMPULAN
Bersumber dari temuan hasil analisis serta pembahasan tentang peran media sosial dan citra destinasi terhadap kepuasan wisatawan dan keputusan berkunjung sebagai variabel intervening, ditemukan adanya fakta bahwa media sosial dan citra destinasi dapat  secara  langsung  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  wisatawan maupun  keputusan  berkunjung  dan  keputusan  berkunjung  memediasi  hubungan antara  citra  destinasi  terhadap  kepuasan  wisatawan.  Akan  tetapi,  keputusan berkunjung  tidak  berhasil  memediasi  hubungan  antara  media  sosial  terhadap kepuasan wisatawan. Adapun saran yang dapat diberikan yaitu bagi pihak wisata perlu ada perhatian lebih pada media sosial karena media sosial merupalan media promosi pariwisata yang paling efisien karena tidak perlu mengeluarkan biaya besar dan  sifatnya  mudah  viral  sehingga  dalam  hitungan  menit  saja  sebuah  informasi dapat tersebar luas, sedangkan untuk penelitian selanjutnya yang ingin melanjutkan atau meneliti dengan variabel yang sama sebaiknya perlu mencari faktor lain yang dapat mempengaruhi keputusan berkunjung wisatawan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aliman, N. K., Hashim, S. M., Wahid, S. D. M., & Harudin, S. (2016). Tourists’ Satisfaction With A Destination: An Investigation On Visitors To Langkawi Island. International  Journal  Of  Marketing  Studies , 8 (3),  173. Https://Doi.Org/10.5539/Ijms.V8n3p173
Arief,  M.  (2022).  Digital  Marketing  Strategy  Of  Msmes  During  The  Covid-19 Pandemic. Seiko :  Journal  Of  Management  &  Business , 5 (1),  2022–2170. Https://Doi.Org/10.37531/Sejaman.V5i1.1810
Arief,  M.,  Isa  Anshori,  M.,  &  Yakin  Anwari,  A.  (2022).  Experiential  Marketing And Consumer Satisfaction: Study Meta Analysis. In International Journal Of Social, Service And Research (Vol. 2, Issue 5).
Https://Ijssr.Ridwaninstitute.Co.Id/Index.Php/Ijssr/
Arief,  M.,  Mustikowati,  R.  I.,  Fathor,  A.  S.,  &  Syarif,  M.  (2022).  Tourist Destination  Based  On  Smes  Innovation:  A  Lesson  From  Madura  Island,
Indonesia. Wseas Transactions On Business And Economics , 19 , 1008–1018. Https://Doi.Org/10.37394/23207.2022.19.88
Arpan, Y. (2023). Pengaruh Destination Image, Social Media Marketing Dan Daya Tarik, Terhadap Kepuasan Wisatawan Melalui Keputusan Berkunjung (Studi Pada Kebun Raya Liwa, Lampung Barat). Ekonomis: Journal Of Economics And Business , 7 (1), 561. Https://Doi.Org/10.33087/Ekonomis.V7i1.1075
Artuğer,  S.,  Cevdet  Çetinsöz,  B.,  &  Kiliç,  İ.  (2013).  The  Effect  Of  Destination Image  On  Destination  Loyalty:  An  Application  In  Alanya.  In European Journal Of Business And Management Www.Iiste.Org Issn (Vol. 5, Issue 13). Http://Iscthlr.Turismo.Wu-Wien.Ac.At/Files/Papers/P40_Fullpaper.Pdf
Arum Sari, W., & Najmudin, M. (2021). Pengaruh Media Sosial, Kualitas Layanan Dan Pengalaman Wisatawan Terhadap Minat Berkunjung Kembali Di Objek Wisata  Pulepayung  Kabupaten  Kulon  Progo.  In Mohamad  Najmudin  Juni 2021 Efektif Jurnal Bisnis Dan Ekonomi (Vol. 12, Issue 1).
Chi,  C.  G.  Q.,  &  Qu,  H.  (2008).  Examining  The  Structural  Relationships  Of Destination  Image,  Tourist  Satisfaction  And  Destination  Loyalty:  An Integrated Approach. Tourism Management , 29 (4), 624–636.
Https://Doi.Org/10.1016/J.Tourman.2007.06.007
Chin, W. W. (1998). The Partial Least Squares Approach To Structural Equation
Modeling . Https://Www.Researchgate.Net/Publication/311766005
Chiu, W., Zeng, S., & Cheng, P. S. T. (2016). The Influence Of Destination Image And  Tourist  Satisfaction  On  Tourist  Loyalty:  A  Case  Study  Of  Chinese Tourists In Korea. International Journal Of Culture, Tourism, And Hospitality Research , 10 (2), 223–234. Https://Doi.Org/10.1108/Ijcthr-07-2015-0080
Chrismardani, Y., & Arief, M. (2022). Halal Destination Image, Electronic Word Of  Mouth  (E-Wom),  And  Revisit  Intention  At  Tourist  Destinations  In Sumenep Regency. Quantitative Economics And Management Studies , 3 (6), 834–841. Https://Doi.Org/10.35877/454ri.Qems1100
Çoban, S. (2012). The Effects Of The Image Of Destination On Tourist Satisfaction And  Loyalty:  The  Case  Of  Cappadocia.  In European  Journal  Of  Social Sciences (Vol. 29, Issue 2).
Http://Www.Europeanjournalofsocialsciences.Com
Ebeid, A. Y. (2014). Distribution Intensity, Advertising, Monetary Promotion, And Customer-Based  Brand  Equity:  An  Applied  Study  In  Egypt. International Journal Of Marketing Studies , 6 (4). Https://Doi.Org/10.5539/Ijms.V6n4p113
Fathor, A., Arief, M., & Syarif, M. (2021). Eksplorasi Pemanfaatan Social Media Marketing  Instagram  Dalam  Promosi  Pantai  Ekasoghi. Conference  On Innovation And Application Of Science And Technology , 11–20.
Fathor,  A., &  Fatmariyah, F.  (2023). Exploration Of Salt  Farmers’  E-Marketing
Strategy: A Lesson From Madura Island, Indonesia. International Review Of Management And Marketing , 13 (3), 25–32.
Https://Doi.Org/10.32479/Irmm.14351
Ferdinand, A. (2014). Metode Penelitian Manajemen. Pedoman Penelitian Untuk Penulisan  Skripsi  Tesis  Dan  Disertasi  Ilmu  Manajemen (5th  Ed.).  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th Ed.). Person.
Hair, J.  F., Hult,  G. T. M.,  Ringle, C. M., Sarstedt,  M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (Pls-Sem) Using R A Workbook. In Classroom Companion: Business . Springer. Http://Www.
Hanif,  A.,  Kusumawati,  A.,  &  Kholid  Mawardi,  M.  (2016).  Pengaruh  Citra Destinasi  Terhadap  Kepuasan  Wisatawan  Serta  Dampaknya  Terhadap Loyalitas Wisatawan (Studi Pada Wisatawan Nusantara Yang Berkunjung Ke Kota Batu). In Jurnal Administrasi Bisnis (Jab)|Vol (Vol. 38, Issue 1).
Hapsara,  O.,  &  Ahmadi.  (2022).  Analisis  Keputusan  Berkunjung  Melalui  Minat Berkunjung: Citra Destinasi Dan Aksesibilitas Pada Geopark Merangin Jambi.
Jurnal Manajemen Terapan Dan Keuangan (Mankeu) , 11 (01). Www.Beritasatu.Com
Isa, S. M.,  &  Ramli,  L.  (2014). Factors  Influencing  Tourist Visitation  In  Marine Tourism:  Lessons  Learned  From  Fri  Aquarium  Penang,  Malaysia. International  Journal  Of  Culture,  Tourism,  And  Hospitality  Research , 8 (1),
103–117. Https://Doi.Org/10.1108/Ijcthr-04-2013-0016
Kerpen, Dave. (2011). Likeable Social Media : How To Delight Your Customers, Create  An  Irresistible  Brand,  And  Be  Generally  Amazing  On  Facebook  (&
Other Social Networks) . Mcgraw-Hill.
Khuong,  M.  N.,  &  Phuong,  N.  T.  (2017).  The  Effects  Of  Destination  Image, Perceived Value, And Service Quality On Tourist Satisfaction And Word-Of- Mouth — A Study In Ho Chi Minh City, Vietnam. International Journal Of
Trade, Economics And Finance , 8 (5), 217–224.
Https://Doi.Org/10.18178/Ijtef.2017.8.5.568
Kotler,  P.,  &  Amstrong,  G.  (2012). Prinsip-Prinsip  Pemasaran (13th  Ed.).
Erlangga.
Kotler, P., & Amstrong, G. (2016). Dasar-Dasar Pemasaran (9th Ed.). Erlangga.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2009). Manajemen Pemasaran (13th Ed.).
Kotler, P., & Keller, K. L. (2011). Marketing Management (14th Ed.). Indeks.
Krisnayani,  N.  K.,  Liestiandre,  H.  K.,  &  Pranjaya,  I.  G.  P.  A.  (2021).  Pengaruh Media  Sosial  Dan  Daya  Tarik  Wisata  Terhadap  Keputusan  Berkunjung Wisatawan Domestik Di Pantai Melasti, Bali. Jurnal Kepariwisataan , 20 (2), 134–143. Https://Doi.Org/10.52352/Jpar.V20i2.496
Kristiutami,  Y.  P.  (2017).  Pengaruh  Keputusan  Berkunjung  Terhadap  Kepuasan Wisatawan Di Museum Geologi Bandung. Pariwisata , 4 (1).
Mardiyani,  Y.,  &  Murwatiningsih.  (2015).  Pengaruh  Fasilitas  Dan  Promosi Terhadap  Kepuasan  Pengunjung  Melalui  Keputusan  Berkunjung  Sebagai Variabel  Intervening  Pada  Objek  Wisata  Kota  Semarang.  In Management Analysis Journal (Vol. 4, Issue 1). Http://Journal.Unnes.Ac.Id/Sju/Index.Php/Maj
Min,  W. (2003). An Investigation Of Tourist  Information  Delivery-Electronic Vs Print Media Dissemination In Rotterdam . Wageningen University.
Mohaidin,  Z.,  Wei,  K.  T.,  &  Ali  Murshid,  M.  (2017).  Factors  Influencing  The Tourists’ Intention To Select Sustainable Tourism Destination: A Case Study Of Penang, Malaysia. International Journal Of Tourism Cities , 3 (4), 442–465. Https://Doi.Org/10.1108/Ijtc-11-2016-0049
Mohammed, A. R. J., Mohd Salehuddin, Mohd Zahari, Salim Abdul Talib, & Mohd Zulhilmi  Suhaimi.  (2014).  The  Causal  Relationships  Between  Destination Image, Tourist Satisfaction And Revisit Intention: A Case Of The United Arab Emirates. International Journal Of Economics And Management Engineering , 8 (10).
Mulyati,  Y.,  &  Masruri.  (2019). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Keputusan  Berkunjung  Wisatawan  Domestik  Ditinjau  Dari  Perspektif  Daya Tarik Destinasi Wisata Kota Bukitinggi . 1 .
Mun,  Y.-J.,  &  Jung,  C.-H.  (2011).  Effect  Of  Social  Media  Use  Motivation  On Satisfaction And Revisit Intention : Focused On Rural Tourism Visitors. The Journal Of The Korea Contents Association , 11 (9), 202–211. Https://Doi.Org/10.5392/Jkca.2011.11.9.202
Nasrullah,  R.  (2017). Media  Sosial  (Perspektif  Komunikasi,  Budaya,  Dan Sosioteknologi) . Oktaviasih,  L.  (2022). Pengaruh  Social  Media  Marketing  Terhadap  Keputusan Pembelian  Dan  Dampaknya  Pada  Kepuasan  Konsumen  Perumahan  Taman Arroyan Tangerang .
Paludi,  S.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Electronic  Word  Of  Mouth  (E-Wom) Terhadap  Citra  Destinasi,  Kepuasan  Wisatawan,  Dan  Loyalitas  Destinasi Perkampungan  Budaya  Betawi  (Pbb)  Setu  Babakan  Jakarta  Selatan. Stein , 11 (1).
Prakoso, B. D., & Marlena, N. (2020). Pengaruh City Branding Dan Media Sosial Instagram  Terhadap  Keputusan  Berkunjung  Di  Lumpur  Sidoarjo. Jurnal Pendidikan Tata Niaga (Jptn) , 8 (1).
Prayag, G. (2009). Tourists’ Evaluations Of Destination Image, Satisfaction, And Future Behavioral Intentions-The Case Of Mauritius. Journal Of Travel And Tourism Marketing , 26 (8), 836–853. Https://Doi.Org/10.1080/10548400903358729
Priatmoko, S. (2017). Pengaruh Atraksi, Mediasosial, Dan Infrastruktur Terhadap Keputusan Berkunjung Wisatawan  Ke Desa Wisata Pentingsari Yogyakarta.
Jurnal Khasanah Ilmu , 8 (1).
Puh,  B.  (2014).  Destination  Image  And  Tourism  Satisfaction:  The  Case  Of  A Mediterranean  Destination. Mediterranean  Journal  Of  Social  Sciences . Https://Doi.Org/10.5901/Mjss.2014.V5n13p0538
Purbohastuti, W. A. (2017). Efektivitas Media Sosial Sebagai Media Promosi (Vol. 12, Issue 2).
Qu,  H.,  Kim,  L.  H.,  &  Im,  H.  H.  (2011).  A  Model  Of  Destination  Branding:
Integrating The Concepts Of The Branding And Destination Image. Tourism Management , 32 (3), 465–476. Https://Doi.Org/10.1016/J.Tourman.2010.03.014
Rajesh, R. (2013). Impact Of Tourist Perceptions, Destination Image And Tourist Satisfaction  On  Destination  Loyalty:  A  Conceptual  Model . 11 ,  67–78. Http://Www.Redalyc.Org/Articulo.Oa?Id=88128048007
Ramseook-Munhurrun, P., Seebaluck, V. N., & Naidoo, P. (2015). Examining The Structural  Relationships  Of  Destination  Image,  Perceived  Value,  Tourist Satisfaction  And  Loyalty:  Case  Of  Mauritius. Procedia  -  Social  And Behavioral Sciences , 175 , 252–259.
Https://Doi.Org/10.1016/J.Sbspro.2015.01.1198
Ratnaningrum,  P.,  Yulianto,  S.  E.,  &  Kholid  Mawardi,  M.  (2016).  Pengaruh

## Jurnal Bina Manajemen, Maret 2024 Vol. 12 No.2  Hal 83 – 105
Electronic Word Of Mouth Terhadap Citra Destinasi Serta Dampaknya Pada Minat  Dan  Keputusan  Berkunjung  (Survei  Pada  Followers  Aktif  Akun Instagram Indtravel Yang Telah Mengunjungi Destinasi Wisata Di Indonesia). In Jurnal Administrasi Bisnis (Jab)|Vol (Vol. 37, Issue 2).
Sadar,  J.,  Akademi,  W.,  Jember,  P.  M.,  Indra,  B.,  Dosen,  T.,  Pariwisata,  A.,  & Jember, M. (2018). Efektivitas Promosi Pantai Papuma Jember Melalui Media Jejaring Sosial. Jurnal Sadar Wisata , 1 (1), 45–55. Www.Tekno.Kompas.Com
Safitasari, C., Maftukhah, I., Manajemen, J., & Ekonomi, F. (2017). Management Analysis  Journal  Pengaruh  Kualitas  Layanan,  Promosi  Dan  Citra  Destinasi Terhadap Kepuasan Melalui Keputusan Pengunjung. In Management Analysis Journal (Vol. 6, Issue 3). Http://Maj.Unnes.Ac.Id
Safitri, I., Ramdan, A. M., & Sunarya, E. (2020). Peran Produk Wisata Dan Citra Destinasi  Terhadap  Keputusan  Berkunjung  Wisatawan.  In Jurnal  Ilmu Manajemen (Vol. 8).
Satria  Nugraha,  A.,  &  Adialita,  T.  (2021).  Pengaruh  Social  Media  Marketing Terhadap Minat Berkunjung Wisatawan Di Kota Bandung Melalui Nilai Yang Dipersepsikan. Jurnal Akuntansi, Keuangan, Dan Manajemen , 2 (3), 195–212. Https://Doi.Org/10.35912/Jakman.V2i3.381
Schivinski, B., & Dabrowski, D. (2015). The Impact Of Brand Communication On Brand  Equity  Through  Facebook. Journal  Of  Research  In  Interactive Marketing , 9 (1), 31–53. Https://Doi.Org/10.1108/Jrim-02-2014-0007
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2016). Research  Methods  For  Business :  A  Skill Building Approach (7th Ed.). John Wiley & Sons Ltd. Www.Wileypluslearningspace.Com
Setiadi, N. J. (2003). Perilaku Konsumen : Konsep Dan Implikasi Untuk Strategi Dan Penelitian Pemasaran . Kencana.
Setiawan, P. Y. (2014). The Effect Of E-Wom On Destination Image, Satisfaction And  Loyalty.  In International  Journal  Of  Business  And  Management Invention Issn (Vol. 3). Www.Ijbmi.Org
Setiyorini,  A.,  Farida,  U.,  &  Kristiyana,  N.  (2018).  Pengaruh  Promosi  Melalui Media Sosial, Word Of Mouth, Dan Daya Tarik Wista Terhadap Keputusan Berkunjung Wisatawan Obyek Wisata Gunung Beruk Karangpatihan Balong.
Manajemen Dan Akuntansi , 2 (1), 12–17.
Situmorang, W. R., Rini, E. S., Karina, B., & Sembiring, F. (2020). The Effect Of Social  Media,  Servicescape  And  Customer  Experience  On  Revisit  Intention With The Visitor Satisfaction As An Intervening Variables In The Tree House On Tourism Habitat Pamah Semelir Langkat Regency. International Journal Of Research And Review (Ijrrjournal.Com) , 7 (2), 79.
Syarif, M., & Fathor, A. S. (2023). The Impact Of Strategic Experiential Modules (Sems) Dimension On Visitor’s Revisit Intention: A Lesson From The Sunrise Of  Java,  Indonesia. Quality  -  Access  To  Success , 24 (193),  100–108. Https://Doi.Org/10.47750/Qas/24.193.12
Tjiptono, F., & Diana, A. (2016). Pemasaran Esensi Dan Aplikasi . Andi.
Wayan, N., Agustini, R., Sudiarta, N., & Suardana, W. (2022). Pengaruh Kepuasan Sebagai  Variabel  Intervening  Antara  Media  Sosial  Dan  Niat  Berkunjung Kembali Wisatawan Nusantara Generasi Milenial Ke Bali. In Jumpa (Vol. 8, Issue 2).
Yohana,  M.,  Wiryokusumo,  P.,  Wiranatha,  A.  S.,  Ayu,  G.,  &  Suryawardani,  O.
(2021). Berkunjung Ke Kampung Tridi Malang. In Jumpa (Vol. 8, Issue 1).
Zakiyah,  N.  N.,  &  Romadi,  G.  U.  (2022).  Pengaruh  Media  Sosial  Instragram Terhadap Keputusan Berkunjung  Di Kopi Taji Lereng Bromo. Jurnal Sains Komunikasi Dan Pengembangan Masyarakat , 6 (1), 145–156.