## PENDAPATAN MASYARAKAT DALAM PENGOLAHAN LAHAN TEGAKAN JABON DENGAN SISTEM AGROFORESTRI DI DESA KUALA DUA
(Community Income In Jabon Stand Processing With Agroforestry System In Kuala Dua Village)

## Tatrina Simanjuntak*, Togar Fernando Manurung, Emi Roslinda
Fakultas Kehutanan Universitas Tanjungpura. Jalan Daya Nasional Pontianak 78124
* e-mail: tatrinasimanjuntak@gmail.com

## Abstract
Jabon plantation stand covering an area of 3 hectares is a plantation stand owned by PT. Alas Kusuma is processed using an agroforestry system by employees to increase income. Gardening in  the  Jabon  stand  is  a  side  business  for  employees  as  well  as  additional  income  apart  from working in a factory. The purpose of this study was to calculate the income of the people of Jabon stand processing with an agroforestry  system and analyze the factors that affect the income of land processing with an agroforestry system. The method used is a survey method with interview techniques,  with  a  total  of  20  respondents.  The  calculation  of  income  from  agroforestry  was analyzed by multiple linear regression. From the results of the analysis, the income received by the land processing community is Rp. 200,000 - Rp. 750,000 per month. The factors that influence the  income  of  agroforestry  farmers  in  Kuala  Dua  Village  are  the  variables  of  land  area  and maintenance costs, while the variables of the number of types of plants, hours of work, and labor wages do not have much effect, with the regression equation of income as follows Y = 91.662 + 2800.305X1 - 9.573X2 - 0.112X3 + 2.066X4 - 0.061X5.
Keywords: Agroforestry, Community, Income, Jabon Stand.

## Abstrak
Tegakan tanaman Jabon seluas 3 Ha merupakan tegakan tanaman milik PT. Alas Kusuma yang diolah dengan sistem agroforestri oleh para karyawan untuk menambah pendapatan. Berkebun di  tegakan  jabon  merupakan  usaha  sampingan  bagi  karyawan  sekaligus  sebagai  penghasilan tambahan  selain  bekerja  di  pabrik.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menghitung  pendapatan masyarakat pengolah tegakan jabon dengan sistem agroforestri, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi  pendapatan  pengolahan  lahan  dengan  sistem  agroforestri.  Metode  yang digunakan adalah metode survey dengan teknik wawancara, dengan jumlah responden sebanyak 20 orang. Perhitungan pendapatan dari agroforestri dianalisis dengan regresi linier berganda. Dari hasil analisis, pendapatan yang diterima masyarakat pengolah lahan adalah Rp. 200.000 - Rp.  750.000  per  bulan.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  agroforestri  di Desa Kuala Dua adalah variabel luas lahan dan biaya pemeliharaan, sedangkan variabel jumlah jenis  tanaman,  jam  kerja,  upah  tenaga  kerja  tidak  terlalu  berpengaruh,  dengan  persamaan regresi  dari  pendapatan  sebagai  berikut  :  Y  =  91,662+  2800,305X1  -  9,573X2-0,112X3  + 2,066X4-0,061X5.
Kata kunci: Agroforestri, Masyarakat, Pendapatan, Tegakan Jabon.

## PENDAHULUAN
Tegakan  tanaman  Jabon  milik pabrik Alas Kusuma adalah jenis Jabon putih  dengan  luas  3  hektare,  yang
fungsinya  untuk  dijadikan  bahan  bakar Turbin,  usia  tegakan  tanaman  Jabon sekarang  ini  adalah  6  tahun.  Tanaman Jabon  ini  sebelumnya  hanya  ditumbuhi
satu jenis vegetasi saja, kini lebih banyak jenis  vegetasi  ada  tumbuhan  bawah,
tengah dan atas.
Masyarakat memanfaatkan jarak tanam Jabon
dengan meminta izin kepada perusahaan untuk  mengolah  lahan  tanaman  Jabon ditanami tanaman pertanian. Permintaan masyarakat  mendapat  respon  yang positif  dari  pihak  perusahaan,  dengan memberikan  izin  kepada  masyarakat untuk  membuat  hutan  tanaman  tersebut menjadi  lahan  kombinasi  tanaman kehutanan  dan  tanaman  pertanian. Adanya  hutan  tersebut  perusahaan mendapatkan  keuntungan  dari  kayunya masyarakat dapat penghasilan tambahan selain mereka bekerja di pabrik.
Jenis  tanaman  yang  di  tanam  di dalam hutan Jabon yaitu: pepaya, pisang, cabe,  sayur  cangkok  manis,  jambu  biji, ubi  kayu,  ubi  jalar  dan  masih  banyak lagi. Semua responden bermata
pencaharian  sebagai  buruh  pabrik,
mengolah tegakan Jabon adalah pekerjaan  sampingan.  Penghasilan  dari pabrik  berbeda  pada  setiap  responden. Hal ini menyebabkan kehidupan perekonomian  masyarakat  Desa  Kula Dua  tidak  dapat  dipastikan  besar kecilnya  pendapatan  yang  diperoleh. Akhir-akhir  ini,  masyarakat  sangat terbantu dengan adanya mengolah lahan Jabon  yang  memberikan  penghasilan tambahan.  Maka  lahan  Jabon  menjadi salah  satu  alternatif  untuk  pendapatan tambahan masyarakat.
Total panen sayur seluruh
responden  selama  sebulan  sebanyak 9000  ikat,  dengan  harga  Rp.  1.000  per ikat.    Sejauh  ini,  penelitian  tentang
analisis  pendapatan  sudah  banyak dilakukan  sebagai  contohnya  sudah dilakukan  oleh  Wonda  dan  Tomayahu
(2016) memberikan informasi pendapatan  yang  diterima  petani  kakao selama  1  tahun  untuk  luas  lahan  0,5 hektar  adalahRp  1.150.556-  dan  untuk luas lahan 1 hektar adalah Rp 2.662.500- Maka  usaha  tani  Kakao  meskipun dengan  luas  lahan  0,5  hektar  masih menguntungkan. Menurut Sridianto
(2016)  usaha  tani  tomat  di  Desa Kanreapia  Kecamatan  Tombolo  Pao Kabupaten  Gowa  dapat  meningkatkan pendapatan  petani  secara  signifikan. Petani  tomat  menghasilkan  pendapatan sebesar  Rp  4,06  dapat  disimpulkan bahwa  usaha  tersebut  menguntungkan petani.
Adanya  fluktuasi  harga  jual  sayur, penggunaan  factor  produksi  juga  dapat mempengaruhi  pendapatan  di  tingkat petani  agroforestri.  Penggunaan  factor produksi seperti
penggunaan sumberdaya  lahan,  modal  dan  tenaga kerja  perlu  diperhatikan  dalam  proses produksi,  agar tidak terjadi  penggunaan yang  berlebihan  yang  dapat  merugikan petani dan menyebabkan tingkat produksi tidak optimal. Berdasarkan hal tersebut  maka  dilakukan  penelitian dengan  tujuan  menghitung  berapa jumlah  pendapatan  masyarakat1yang mengelola tegakan Jabon dengan sistem agroforestri  di  Desa  Kuala  Dua,  dan menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi  pendapatan  masyarakat yang mengolah tegakan jabon.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di hutan tanaman  industri  Alas  Kusuma  yang terletak  di  Desa  Kuala  Dua  Kecamatan Sungai  Raya  Kabupaten  Kubu  Raya dengan  waktu  3  (tiga)  minggu  di lapangan.  Objek  penelitian  adalah pendapatan  masyarakat  dari  mengolah lahan dengan sistem agroforestri, Subjek penelitian  adalah  masyarakat  yang mengelola  lahan  tanaman  Jabon.  Alat yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berupa  kalkulator,  kamera,  alat  tulis menulis, kuisioner atau daftar
pertanyaan, program microsoft excel dan program SPSS 25.
Dalam  penelitian  ini  digunakan metode survey yaitu turun dan
mengamati langsung ke lapangan dengan  bantuan  kuesioner  dan  melalui wawancara mendalam
terhadap responden. Populasi dalam penelitian ini adalah keluarga yang ikut memanfaatkan tegakan  tanaman  jabon  milik  PT.  Alas Kusuma.  Populasi  penelitian  berjumlah 20 KK yang semuanya diambil menjadi responden  dalam  penelitian  ini.  Data yang sudah berhasil dikumpulkan, diolah terlebih dahulu untuk kemudian dianalisis lebih lanjut.
Rumus  dibawah  ini  adalah  untuk menentukan  kategorisasi  luas  lahan, jumlah  jenis  tanaman,  jam  kerja,  biaya pemeliharaan,  upah  tenaga  kerja  yang diperoleh dari pengolahan lahan
tanaman dapat dihitung dengan menggunakan rumus: W =(NT-NR)/n Dimana : W : Jam Kerja (jam)
NT : Nilai Tinggi NR : Nilai Rendah
N : Jumlah poin keseluruhan Pendapatan dihitung menggunakan rumus : TR = P x Q
Dimana : TR = Total Penerimaan (Rp) P = Harga Produk (Rp) Q = Jumlah Produk (Ikat) Analisis faktor yang mempengaruhi pendapatan penggarap lahan agroforestri ditransformasi  kedalam  bentuk  double logaritma natural (In), sehingga merupakan bentuk regresi linier berganda sebagai berikut : Y = Pendapatan Petani Penggarap Lahan (Bulan) b0 = Konstanta b1, b2, = Koefisien Regresi X1       = Luas Lahan (Ha)
X2 = Jumlah Tanaman Yang Dibudidayakan (Tanaman) X3 = Jam Kerja (Jam/Bulan) X4 = Biaya Pemeliharaan (Rp/Bulan) X5 = Upah Tenaga Kerja
(Rp/Bulan)
e = error (kesalahan) : 1%
(0,01)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Identitas Responden
Hasil  wawancara  terhadap  20 responden  yang  ikutdalam  pengolahan tegakan  Jabon  di  Desa  Kuala  Dua diperoleh identitas responden berdasarkan  usia  responden,  tingkat pendidikan  dan  perbandingan  jenis kelamin sebagai berikut
Tabel  1.  Identitas/  karakteristik  responden  berdasarkan  usia  responden,  tingkat pendidikan,  perbandingan  jenis  kelamin,  curahan  waktu  kerja danproduksi  sayur  (Identity/characteristics  of  respondents  based  on respondent's  age,  education  level,  sex  ratio,  working  time  and  vegetable production) Identitas Responden Frekuensi (Jiwa) / kateori Persentase (%) Umur Responden a. 23 – 35 tahun b. 36 – 49 tahun c. 50 – 60 tahun 7 9 4 35 45 20 Pendidikan Tidak Sekolah SD SMP SMA 1 4 5 10 5 20 25 50 Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 11 9 55 45 Waktu Kerja (Jam) 2 – 8 12 – 16,4 20 – 24 5 8 7 25 40 35 Produksi Sayur (ikat) 200 – 350 351 – 500 501 – 750 5 7 8 25 35 40
Sumber : WHO (World Health Organization) & Depkes RI Tahun 2019

## Umur Responden
Usia  produktif  menurut  undang- undang tenaga kerja, yaitu mereka yang berada diantara 15 tahun sampai dengan 64 tahun. Berdasarkan hal tersebut maka dari  20  responden,  yang  termasuk  ke dalam  tenaga  kerja  usia  adalah  semua responden. Hal ini menunjukkan bahwa seluruh petani aroforestri sudah tergolong produktif.
Pendidikan Formal Pada umumnya
pendidikan seseorang  dapat  mempengaruhi  tingkat pendapatan  yang  diterimanya,  namun dengan  berkembangnya  teknologi  dan komunikasi  pada  saat  ini  membuat masyarakat  cukup  kreatif  dan  inovatif dalam menjalani suatu usah. Begitu juga
yang  dialami  masyarakat  Desa  Kuala Dua.  Hal  ini  sejalan  dengan  yang dikemukakan  Juliansyah  dan  Riyono (2018) variabel tingkat pendidikan tidak signifikan  namun  berpengaruh  secara positif terhadap pendapatan petani karet di  Desa  Bukit  Hagu  Kecamatan Lhoksukon Kabupaten Aceh Utara.

## Jenis Kelamin
Pada  penelitian  ini  didapat  jenis kelamin  laki-laki  sebanyak  11  (sebelas) responden dengan presentasi 55%, jenis kelamin perempuan 9 (sembilan) responden dengan presentasi 45%.

## Waktu Kerja
Waktu  kerja  responden  dalam  satu bulan  paling  banyak  hanya  dilakukan dalam kisaran waktu 12 – 16,4 jam yang
dilakukan  oleh  8  (delapan)  responden dengan  presentasi  40  %,  sementara waktu terlama bekerja berada diantara 20 – 24 jam yang dilakukan oleh 7 (tujuh) responden  dengan  presentasi  35  %. Waktu kerja terpendek dilakukan oleh 5 (lima) orang petani dengan presentasi 25 %.

## Produksi Sayur
Berdasarkan persentase paling besar yaitu 501 - 750 ikat yang berarti sebagian besar  produksi  sayur  petani  di  Desa Kuala  Dua  sudah  tergolong  banyak. Dalam  hasil  penelitian  diperoleh  durasi waktu  terlama  yaitu  24  jam  dalam sebulan dengan produksi sayur per bulan jika pekerjaan tepat waktu mencapai 750 ikat  dalam  1  (satu)  bulan,  sedangkan durasi waktu tercepat yaitu 2 jam dengan produksi  sayur  yang  diperoleh  200  ikat dalam satu bulan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Luas Lahan
Hasil penelitian menunjukkan petani yang mempunyai luas lahan 0,23 – 0,25 ha berjumlah 8 orang, petani yang mempunyai  luas  lahan  0,16  –  0,2  ha berjumlah  9  orang,  sedangkan  3  orang lainnya  termasuk  ke  dalam  petani  yang mempunyai  lahan  yang  digarap  seluas 0,01 – 0,12 ha.

## Jumlah jenis tanaman
Hasil penelitian di lapangan didapat bahwa  jumlah  jenis  tanaman  yang ditanam  masyarakat  sangat  bervariasi jumlah jenis tanaman yang paling sedikit
ditanam  responden  adalah  sebanyak  3 jenis  tanaman,  sedangkan  jumlah  jenis yang  paling  banyak  ada  6  jenis.  Jenis tanaman dipilih dengan penuh pertimbangan  yang  memiliki  nilai ekonomis dan konservasi tinggi.

## Jam Kerja
Didapat hasil dari lapangan adalah 2 jam sebanyak 2 orang, 6 jam sebanyak 5 orang,  8  jam  sebanyak  2  orang,  12  jam sebanyak  5  orang,  16  jam  sebanyak  2 orang,  16,4  jam  sebanyak  1  orang,  20 jam  sebanyak  1  orang,  dan  yang  lebih banyak  jam  kerjanya  yaitu  24  jam sebanyak 2 orang.

## Biaya pemeliharaan
Didapat bahwa hanya sebagian kecil responden  yang  membeli  pupuk  NPK untuk  memelihara  tanamannya  yaitu  2 orang dengan presentasi 10 %, dan 90 % lainnya tidak memiliki biaya pemeliharaan atau sebanyak 18 jiwa.

## Biaya tenaga kerja
Didapat  upah  tenaga  kerja  yaitu 27.804  sebanyak  2  orang,  83.412 sebanyak  5  orang,  111.216  sebanyak  2 orang,  166.824  sebanyak  5  orang, 222.432  sebanyak  2  orang,  227.992 sebanyak  1  orang,  278.040  sebanyak  1 orang,  dan  yang  lebih  banyakbiaya tenaga kerjanya yaitu 333.648 sebanyak 2  orang.  Meskipun  sebenarnya  biaya tenaga  kerja  tidak  ada  dikeluarkan keluarga. Data faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Luas lahan, Jumlah jenis tanaman, Jam kerja, Biaya tenaga kerja, Biaya tenaga  kerja(Land  area,  Number  of  types  of  plants,  Hours  worked,  Labor costs, Labor costs) Faktor-faktor Frekuensi  (Jiwa) Persentase (%) Luas Lahan (Ha) 0,01 – 0,12 0,16 – 0,2 0,23 – 0,25 3 9 8 15 45 40 Jumlah jenis tanaman 3 4 5 6 7 8 2 2 4
5 6 1 10 10 20 25 30
5 Jam kerja 2 6 8 12 16 16,4 20 24 2 5 2 5 2 1 1 2 10 25 10 25
10 5 5 10 Biaya pemeliharaan 20.000 0 2 18
10 90 Biaya tenaga kerja 27.804 83.412 111.216 166.824 222.432 227.992 278.040 333.648
2 5 2 5 2 1 1 2 10 25 10 25
10 5 5 10
Berdasarkan  hasil  penelitian,  rata- rata1pendapatan dari pendapatan produksi  yang  diterima  oleh  masing-
masing1responden pengelola dalam kegiatan berkebun yang telah dilakukan dalam  satu  bulan  dapat  dilihat  pada Tabel 3. Tabel  3.  Rata-rata  pendapatan  /responden  dalam  satu  bulan  (Average  income /respondent in one month) No Komponen Jumlah 1. 2.
3.
Produksi (ikat/responden) Penerimaan (Rp)
Biaya (Rp) 450 450.000 2.000 Pendapatan 448.000 Penerimaan  dari  hasil  mengelola lahan  Jabon  yaitu  sebesar  Rp  450.000- yang  merupakan  perkalian  antara  rata-
rata  produksi  dan  harga  jual  sayur.
Dalam penelitian ini diasumsikan bahwa hasil pemanenan
dikonsumsi
secukupnya dan di produksi masyarakat yang  mengelola  lahan  dengan  menjual ke  pasar.  Rata-rata  produksi  yaitu  450 ikat  dalam  sebulan  dan  rata-rata  harga sayur Rp.1000/ ikat.
Pendapatan berkebun adalah selisih antara  penerimaan  dari  hasil  berkebun dengan biaya total yang dikeluarkan per bulan.  Berdasarkan  perhitungan  yang telah  dilakukan  maka  pendapatan  yang diperoleh masyarakat adalah sebesar Rp 448.000-/ responden per bulan.
Analisis pendapatan dalam penelitian ini digunakan untuk
mengetahui  besarnya  pendapatan  yang diperoleh  peladang  responden  di  lokasi penelitian.  Produktivitas  tanaman  di lokasi  penelitian  secara  keseluruhan yang di produksi sebesar 9000 (sembilan ribu) ikat per tiga hektare. Produktivitas tanaman  pada  satu  bulan  merupakan hasil yang cukup karena dapat menambah  pendapatan  rumah  tangga selain  dari  buruh  pabrik.  Apabila  upah tenaga kerja diperhitungkan, maka rata- rata  pendapatan  pengelola  lahan  dapat dilihat pada Tabel 4 dibawah ini.

## Tabel  4.  Rata-rata  pendapatan  petani  dengan  upah  /responden  dalam  satu  bulan
(Average income of farmers with wages /respondent for one month) No Komponen Jumlah 1. 2. 3. Produksi(ikat/responden) Penerimaan 1 (Rp) Biaya Upah tenaga kerja (Rp) 450 450.000 2.000 162.931,4 Pendapatan 287.068,6 Pendapatan masyarakat menjadi Rp 287.068,6-/responden/bulan yang
merupakan hasil penguraangan dari total penerimaan  produksi  dan  total  biaya. Pendapatan  positif  karena  tenaga  kerja dan jam kerja yang digunakan seimbang atau  tidak  banyak  untuk  dikerjakan sehingga  bila  dihitung  dengan  upah, biaya  yang  dikeluarkan  tidak  menjadi besar  walaupun  kenyataannya  tidak pernah  membayar  tenaga  kerja  dengan uang. Menurut Ginting (2013), pendapatan  masyarakat  dapat1berasal dari  berbagai  sumber,  yaitu:  ada  di sektor1formal  (gaji  atau  upah  yang diterima secara bertahap), sektor informal  (sebagai  pendapatan  tambahan seperti  berdagang,  pengrajin,  tenaga
kerja,  dan  lain-lain),  dan  di  bidang subsisten  (penghasilan  sendiri  berupa hasil  bumi,  ternak  dan  pemberian  dari orang lain). Mengolah lahan agroforestri bukan  merupakan  mata  pencaharian utama  responden.  Kebun  diusahakan untuk  memenuhi  kebutuhan  pangan sehari-hari dan mengisi waktu luang.
Dari hasil penelitian bahwa penanaman  tanaman  oleh  penggarap lahan  masih  bersifat  subsisten,  belum berorientasi  komersial.  Keterbatasan faktor  produksi  (lahan,  modal,  tenaga kerja) serta pengetahuan petani menyebabkan pola tanam yang
diusahakan selama ini bersifat subsisten.
Mereka bekerja di perusahaan kayu lapis (PT.  Alas  Kusuma  Group)  sebagai
kariawan perusahaan yang terletak tidak jauh  dari  tempat  tinggal  mereka. pendapatan utama responden adalah dari buruh  pabrik,  berkebun  adalah  hanya pendapatan  tambahan  atau  sampingan untuk mengisi waktu luang.
Hubungan  Antara  Pendapatan  dan Faktor  Luas  Lahan  Yang  Digarap, Jumlah  Jenis  Tanaman,  Jam  Kerja, Biaya  Pemeliharaan,  Upah  Tenaga Kerja
Untuk  melihat  hubungan  antara variabel  pendapatan  dengan  variabel yang mempengaruhinya yaitu luas lahan yang  diusahakan,  jenis  tanaman,  jam kerja,  biaya  pemeliharaan,  upah  tenaga kerja digunakan persamaan regresi linier berganda. Namun sebelum data diperoleh, dilakukan beberapa pengujian yaitu  uji  asumsi  klasik  yang  terdiri  dari uji normalitas,
multikolinearitas, autokorelasi  dan  heteroskedastisitas. Selain itu, uji koefisien determinasi (R2) dan uji F juga dilakukan untuk menguji seberapa  besar  variabel  independen dapat  menjelaskan  dan  mempengaruhi variabel  dependen.  Pengaruh  masing- masing variabel bebas terhadap variabel terikat dilihat dengan menggunakan uji t. Hasil dan pembahasan pengujian diuraikan sebagai berikut:
Uji asumsi klasik
Hasil  uji  asumsi  klasik  adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada  analisis  regresi  linier  berganda yang  berbasis  ordinary  least  square (OLS).  Hasil  uji  asumsi  klasik  setelah disederhanakan ada 4, yaitu multikolinieritas, autokorelasi, heteroskedastisitas dan normalitas sebagai berikut:
1. Multikolinearitas Hasil  uji  multikolinearitas  dapat dilihat pada Lampiran 6. Sebagai1berikut:  Nilai  VIF  untuk variabel  luas  lahan  garapan,  jumlah tanaman, jam kerja, biaya pemeliharaan,  upah  tenaga  kerja bulanan  adalah  3,671;  1.288;  1,444; 2.278; dan 6.147; sedangkan toleransinya  adalah  0,272;  0,776; 0,693; 0,439; dan 0,163. Karena nilai VIF kelima variabel tidak lebih besar dari  10  maka  dapat  dikatakan  tidak terjadi  multikolinearitas  pada  kelima variabel  bebas.  Dengan  demikian, model di atas bebas dari multikolinearitas. 2. Heteroskedastisitas Hasil uji heteroskedastisitas menggunakan  Scatterplot  ZPRED dan  ZRESID  dapat  dilihat  pada gambar  Scatterplot,  seperti  pada gambar dibawah ini:

## Gambar 1. Scatterplot pada uji heteroskedastisitas (Scatterplot on heteroscedasticity test)
Dari  gambar  di  atas  terlihat  bahwa distribusi titik tidak membentuk pola atau aliran tertentu, sehingga dapat disimpulkan tidak  terjadi  heteroskedastisitas  sehingga asumsi  klasik  heteroskedastisitas  dalam
model  ini  terpenuhi,  yaitu  terbatas  pada heteroskedastisitas.

## 3. Normalitas
Hasil  uji  normalitas  dapat  dilihat  pada Gambar 2. dibawah ini:
Gambar 2. Normal P-P Plot pada uji normalitas (Normal P-P Plot on normality test)
Berdasarkan gambar 1 di atas terlihat bahwa  sebaran  titik-titik 1 data  relatif
mendekati  garis  lurus,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa residual
(data) 1 berdistribusi  normal.  Sehingga
hasil  tersebut  memenuhi  asumsi 1 klasik dan  regresi  linier  dengan 1 pendekatan OLS.

## 4. Autokorelasi
Hasil  uji  autokorelasi  menggunakan
Durbin-Watson,  dapat  dilihat  pada
Tabel  5.  Model  Summary b kolom
terakhir.
Tabel  5.  Rata-rata  pendapatan  petani  dengan  upah  /responden  dalam  satu  bulan (Average income of farmers with wages /respondent for one month)
Model Summaryb Model R R Square Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .990 a 0,979  0,972 34,1675 9 2,111
a. Predictors: (Constant), Upah Tenaga Kerja(X1), Jumlah Jenis Tanaman(X2), Jam Kerja(X3), Biaya Pemeliharaan(X4), Luas Lahan(X5) b. Dependent Variable. Pendapatan (Y)
Nilai    R-Square  pada  tabel  diatas menunjukkan  nilai  sebesar  0,979  atau 97,9  %  artinya  bahwa  pengaruh  upah tenaga  kerja  (X1),  Jumlah  Jenis Tanaman  (X2),  Jam  Kerja  (X3),  Biaya Pemeliharaan  (X4),  Luas  Lahan  (X5) terhadap Pendapatan (Y) sebesar 97,9%, sisanya  sebesar  2,3%  dipengaruhi  oleh variabel  lain  diluar  model.  Syarat
hubungan antar variabel baik atau tidak bila  nilai  R-Square  diatas  50%  artinya baik,  jika  dibawah  50%  artinya  belum baik. Tabel Durbin-Watson menunjukkan  bahwa  nilai  dL  =  0,7918 dan  nilai  dU  =  1,9908  sehingga  dapat ditentukan  kriteria  terjadi  atau  tidaknya autokorelasi seperti gambar dibawah: 0 0,7918 1,9908 2,0092 3,2082 4
Gambar  3.  Kriteria autokorelasi  (Autocorrelation Criteria)
Nilai DW hitung sebesar 2,111lebih besar  dari  1,9908  dan  lebih  kecil  dari 2,0092 yang artinya berada pada daerah tidak  ada  autokorelasi.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi linier tidak terjadi autokorelasi.
Hasil Analisis Regresi Variabel R 2 = 0,979
F hitung = 11.536
F tabel 95 %= 2,71
F tabel 99 %= 4,10 T tabel 95 %= 2,086 T tabel 99 %= 2,845
Taraf kepercayaan 95 % dan 99% Berdasarkan 1 hasil 1 analisis regresi diperoleh persamaan regresi sebagai 1 berikut:
Y = 91,662+ 2800,305X 1 - 9,573X 2 -
0,112X 3 + 2,066X 4 -0,061X 5 + e
Konstantanya adalah 91,662, artinya jika  variabel  bebas  (Xi)  adalah  0  (nol),
maka pendapatan petani agroforestri 1 (Y)  adalah  Rp  91.662,-
/Dasi. Hasil analisis determinasi diperoleh angka R square sebesar 0,979
(97,9%),  hal  ini  menunjukkan  bahwa persentase  kontribusi  pengaruh  variabel bebas (Xi) terhadap variabel terikat (Y) sebesar  97,9%  sedangkan  sisanya  2,1% dipengaruhi  oleh  variabel  lainnya.  yang tidak  termasuk  dalam  model  penelitian ini.  Hasil  uji  koefisien  regresi  bersama (Uji F) diketahui memiliki Sig = 0,055, artinya variabel bebas (Xi) berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  terikat  (Y) yaitu pendapatan petani agroforestri.

## Uji F
Berdasarkan  hasil  uji  F  yang  telah dilakukan  diperoleh  nilai  F  hitung sebesar 11.536, nilai F tabel sebesar 2.71 dengan  tingkat  kepercayaan  95%  dan 4.10  dengan  tingkat  kepercayaan  99%. Berdasarkan hasil uji F dapat disimpulkan  bahwa  nilai  F  hitung (11,536)  >  F  tabel  (2,71),  artinya  dari semua  variabel  bebas  (luas  lahan  yang diusahakan,  jenis  tanaman,  jam  kerja, pemeliharaan  biaya,  upah  tenaga  kerja) secara bersama-sama berpengaruh terhadap  variabel  terikat  (pendapatan petani).
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji koefisien determinasi
menunjukkan  seberapa  baik  variabel independen  menjelaskan  hasil  ( multiple correlation coefficient ). Rentang nilai R adalah 0 sampai 1. Semakin dekat nilai R dengan  1,  semakin  kuat  variabel independen memprediksi variabel
dependen.  Dalam  penelitian  ini  nilai  R 2 adalah  0,979  atau  97,9%.  Angka  ini menunjukkan bahwa kemampuan variabel  bebas  dalam  memberikan informasi untuk menjelaskan keragaman variabel terikat relatif tinggi. Maka dari hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa variabel bebas (luas lahan garapan, jenis tanaman, jam kerja, biaya pemeliharaan, upah  tenaga  kerja)  berpengaruh  besar terhadap naik atau turunnya pendapatan dari berkebun dan mengelola lahan, dan sisanya  2,1%  tidak  dijelaskan  oleh model, tetapi dijelaskan oleh faktor lain. Hal ini disebabkan oleh faktor lain yang tidak diperhitungkan sebelumnya.

## Uji T
Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa  ada  variabel  yang  berpengaruh signifikan terhadap pendapatan
responden  dan  ada  pula  yang  tidak signifikan.  Variabel  signifikan  adalah luas  lahan  sebesar  13.295.  Variabel  ini signifikan  pada  tingkat  kepercayaan 99%.  Secara  individual  variabel  luas lahan  mempengaruhi  pendapatan  petani agroforestri. Variabel yang tidak berpengaruh  signifikan  adalah  jumlah pabrik  sebesar  -1.526  dan  jam  kerja sebesar -0.415 serta biaya pemeliharaan sebesar  1.075  dan  upah  tenaga  kerja sebesar  -0,257.  Variabel-variabel  ini secara individual tidak secara signifikan menjelaskan variabel pendapatan penggarap. Adapun rincian pembahasan variabel-variabel tersebut adalah sebagai berikut:
- Nilai  T  hitung  pada  variabel  luas lahan  sebesar  13,295  >  Nilai  ttabel sebesar 2,086, maka dapat
disimpulkan bahwa luas lahan yang diusahakan  berpengaruh  signifikan terhadap pendapatan petani wanatani.
- Nilai T hitung untuk variabel jumlah tanaman adalah -1.526 < nilai ttabel 2,086,  sehingga  jumlah  tanaman untuk kegiatan tanam tidak berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan petani.
- Nilai  T  hitung  pada  variabel  jam kerja  adalah  -0,415  <  nilai  ttabel 2,086,  sehingga  jam  kerja  untuk kegiatan  tanam  tidak  berpengaruh signifikan terhadap pendapatan petani.
- Nilai  T  hitung  pada  variabel  Biaya Pemeliharaan  sebesar  1,075  <  nilai Ttabel  sebesar  2,086,  sehingga biaya  pemeliharaan  untuk  kegiatan penanaman tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan petani.
- Nilai  T  hitung  pada  variabel  Upah tenaga  kerja  sebesar  -0,257  <  Nilai ttabel  sebesar  2,086,  maka  upah tenaga  kerja  untuk  kegiatan  tanam tidak berpengaruh signifikan
terhadap pendapatan petani.
Hubungan 1 Antara Luas Lahan 1 Yang Digarap Terhadap Pendapatan Petani Berdasarkan 1 hasil pengolahan 1 data yang telah dilakukan diketahui 1 bahwa 1 koefisien  luas  lahan garapan adalah 2800.305 yang artinya 1 setiap  penambahan  1  ha  luas lahan  garapan  akan  terjadi  peningkatan pendapatan petani sebesar Rp 2800.305, di  lokasi  penelitian.  Jadi  seorang penggarap dengan lahan yang luas akan
meningkatkan  pendapatannya.  Secara teoritis,  setiap  petani  akan  memperluas lahannya jika pendapatan yang dihasilkan dari luas lahan tersebut cukup untuk  menjamin  hasilnya.  Luas  lahan menentukan  besar  kecilnya  pendapatan dari  berkebun.  Jika  hasil  lebih  banyak, maka  akan  membutuhkan  banyak  lahan untuk ditanami.
Hasil  penelitian  ini  terkait  jumlah jam kerja sejalan dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Damanik 1 (2014)  yang berjudul  “Analisis  Hasil  Kerja  dan
Pendapatan Petani DAFEP pada Usahatani  Padi”  menyebutkan 1 bahwa faktor  luas 1 lahan  berpengaruh  terhadap pendapatan bersih petani. usahatani padi sawah, sedangkan curahan 1 tenaga kerja dan biaya sarana produksi tidak 1 berpengaruh  terhadap  pendapatan bersih usahatani padi sawah.
Hubungan  Antara  Jumlah  Jenis
Tanaman Terhadap Pendapatan Petani Jumlah jenistumbuhan adalah jumlah  jenis  tumbuhan  yang  ditanam oleh  responden  di  lokasi  penelitian. Berdasarkan hasil regresi 1 dapat disimpulkan bahwa 1 jumlah jenis tumbuhan tidak 1 berpengaruh 1 signifikan dan  negatif 1 terhadap  pendapatan  petani di hutan tanaman Jabon Desa Kuala Dua. Jika  diasumsikan  semua  variabel  tetap, maka setiap 1 pertambahan jumlah jenis tumbuhan  akan  menurunkan  -9.573 pendapatan  pembudidaya  di  lokasi penelitian. 1 Hal ini menunjukkan bahwa jenis  tanaman  berpengaruh 1 negatif  dan tidak signifikan. Banyaknya jenis tanaman pada suatu lahan tidak
menentukan  besar  kecilnya  pendapatan dari bertani.
Hasil  penelitian  berbeda  dengan kesimpulan penelitian Juliansyah (2018) yang  berjudul  “struktur  pendapatan,
tingkat Kesejahteraan dan Faktor Produksi Agroforestri Kopi Pada
Kesatuan  Pengelolaan  Hutan  Lindung Batutegi” menyimpulkan bahwa jumlah jenis  tanaman  berpengaruh  nyata  tetapi tidak  signifikan  terhadap  pendapatan petani.  Menurut  Dida  (2002)  dalam Oktaviani (2020) pentingnya penekanan pemilihan  jenis  tanaman  berdasarkan pertimbangan  teknis  dan  ekonomis dengan  memperhitungkan  keuntungan dan  kerugiannya  karena  faktor  resiko selalu  ada  dalam  setiap  pemilihan tanaman tertentu.
Hubungan Antara Jam Kerja Terhadap Pendapatan Petani Jumlah  jam  kerja  adalah  alokasi waktu  kerja  responden  dan  keluarga yang digunakan untuk kegiatan berkebun.  Jika  diasumsikan  semua variabel  tetap,  maka  setiap  1  jam  kerja akan  menurunkan  pendapatan  petani  - 0,112  di  lokasi  penelitian.  Jadi  seorang pembudidaya  dengan  jumlah  jam  kerja yang  banyak  tidak  akan  menambah penghasilannya.  Secara  teoritis,  setiap anggota rumah tangga akan mencurahkan waktunya untuk pekerjaan tertentu jika pendapatan yang dihasilkan dari  pekerjaan  itu  cukup  menarik baginya.
Jumlah jam kerja tidak mempengaruhi besar kecilnya pendapatan dari menggarap lahan. Hasil penelitian ini terkait dengan jumlah jam
kerja  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Damanik  (2014)  yang berjudul  “Analisis  Hasil  Kerja  dan Pendapatan Petani DAFEP dalam Usahatani  Padi”  menyebutkan  bahwa faktor  luas  lahan  berpengaruh  terhadap pendapatan bersih petani. usahatani padi sawah,  sedangkan  curahan  tenaga  kerja dan  biaya  sarana  produksi  tidak mempengaruhi pendapatan bersih usahatani padi sawah. Sedangkan faktor tenaga  kerja  dan  biaya  sarana  produksi tidak  berpengaruh  terhadap  pendapatan bersih usahatani padi sawah.
Hubungan Antara Biaya pemeliharaan  Terhadap  Pendapatan Petani Biaya pemeliharaan adalah kombinasi  dari  berbagai  tindakan  yang diambil  untuk  memelihara  suatu  lahan atau  memperbaikinya  ke  kondisi  yang dapat
diterima.
Pemeliharaan mempunyai peranan yang sangat penting dalam  kegiatan  proses  produksi  pada suatu lahan, karena kegiatan pemeliharaan sangat menentukan tingkat kelancaran dan efisiensi produksi.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data yang  telah 1 dilakukan  diketahui  bahwa koefisien  biaya  pemeliharaan  yang dikerjakan  adalah  sebesar  2,066  yang artinya 1 untuk  setiap  penambahan  biaya pemeliharaan  sebesar  1%  akan  terjadi peningkatan  pendapatan  petani  sebesar Rp  2.066  di  lokasi  penelitian  dengan asumsi  jumlah  jenis  tumbuhan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pengaruh  biaya pemeliharaan  berpengaruh  positif  dan tidak  signifikan  terhadap  pendapatan pekebun  di  kawasan  hutan  tanaman
Jabon.  Sehingga  seorang  pembudidaya dengan  jumlah  biaya  perawatan  yang besar akan meningkatkan pendapatannya. Secara  teoritis,  setiap  petani  akan meningkatkan pemeliharaan jika pendapatan yang dihasilkan dari pemeliharaan  cukup  untuk  menjamin hasil.  Biaya  pemeliharaan  menentukan besar  kecilnya  pendapatan  dari  bertani. Jika ingin hasil yang lebih banyak, maka akan membutuhkan banyak biaya perawatan untuk menanam. Temuaan ini sejalan  dengan  pernyataan  Anita et  al
(2019)  berhasil  atau  tidaknya  suatu usaha tergantung pada
biaya pemeliharaan  yang  dikeluarkan,  biaya pemeliharaan  sebagai  penunjang  segala aktivitas  yang  ada  karena  menyangkut dengan  produktivitas  tanaman  dan keuntungan bagi petani.
Hubungan  Antara  Upah  Tenaga Kerja Terhadap Pendapatan Petani
Penggunaan 1 tenaga kerja yang
efektif 1 dapat  mendorong  keberhasilan dalam  mengolah  lahan,  selain  itu memiliki  keterampilan  dan  pengalaman yang  memadai  merupakan  faktor  yang sangat  penting  dalam  keberhasilan (Suratman dan Rauf, 2015). Berdasarkan data  pada  tabel  sebelumnya  diketahui bahwa koefisien X5 adalah -0,061 yang berarti bahwa untuk setiap kenaikan 1% upah  pekerja  keluarga  yang  menggarap lahan  maka  akan  terjadi  penurunan pendapatan  penggarap  sebesar  Rp.  - 0,061  dengan  asumsi  bahwa  lahan garapan dan upah tenaga kerja diasumsikan menurun. Hal ini
menunjukkan  bahwa  pengaruh  upah
tenaga  kerja  di  sawah  berpengaruh negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap pendapatan penggarap di daerah penelitian.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai koefisien  regresi  yang  bernilai  negatif sedangkan nilai signifikan diperoleh dari Thitung < dari Ttabel.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data yang  telah  dilakukan  diketahui  bahwa koefisien  upah  pekerja  yang  digarap adalah  -0,061  yang  artinya  untuk  setiap kenaikan upah pekerja yang digarap ada bukan  peningkatan  pendapatan  petani melainkan  penurunan  sebesar  Rp.  - 0,061, di lokasi penelitian. Jadi seorang penggarap  dengan  upah  tenaga  kerja yang besar akan mengurangi pendapatannya.  Secara  teoritis,  setiap petani tidak akan meningkatkan pemeliharaan  jika  pendapatan  yang dihasilkan  dari  pemeliharaan  menurun. Biaya 1 perawatan  menentukan  besar kecilnya pendapatan dari berkebun. Jika hasil  panen  lebih  banyak,  maka  akan membutuhkan  banyak  biaya  perawatan untuk menanam.
Hasil  penelitian  ini  sama  dengan kesimpulan  penelitian  Damanik 1 (2014) yang menyimpulkan bahwa upah tenaga kerja berpengaruh tetapi tidak signifikan terhadap pendapatan petani. Husinsyah 1 (2006)  juga  menyatakan bahwa upah tenaga kerja langsung tidak berpengaruh signifikan
terhadap pendapatan.  Untuk  sayuran  cangkok manis,  ubi  kayu  dan  talas,  upah  tenaga kerja  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  pendapatan,  dan  ketiga  jenis sayuran  tersebut  merupakan  tanaman yang tidak membutuhkan banyak tenaga
kerja  untuk  meningkatkan  pendapatan tetapi  membutuhkan  ketelitian  dan keterampilan  tertentu,  karena  sayuran adalah jenis tanaman yang
membutuhkan  banyak  pekerjaan  umum di Kuala Dua KESIMPULAN
Kawasan  hutan  yang  dimanfaatkan dengan sistem agroforestri telah memberikan  keuntungan  baik  bagi perusahaan dan masyarakat. Perusahaan dan masyarakat sama-sama diuntungkan (mutualisme) yaitu Perusahaan mendapat  keuntungan  tanaman  jabon lebih  terawat  untuk  dijadikan  bahan bakar turbin, keuntungan bagi masyarakat yang mengolah memperoleh pendapatan  tambahan  dari  mengolah lahan jabon. Rata-rata pendapatan bersih per bulan yang diperoleh responden dari pengolahan lahan agroforestri adalah Rp 448.000/responden/bulan, dengan pendapatan terendah berkisar Rp
200.000  dan  pendapatan  tertinggi  Rp 750.000  dalam  satu  bulan.  Faktor  yang berperan/berpengaruh  pada  pendapatan yaitu  faktor  luas  lahan  dan  faktor  biaya pemeliharaan  sedangkan  faktor  lainnya tidak berpengaruh signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anita,  Aminuyati,  Ulfah,  Maria.  2019. Analisis Pendapatan Petani Kratom dalam Membantu Pembiayaan Pendidikan Anak Desa  Sungai  Uluk  Palin. Jurnal Pendidikan  dan  Pembelajaran Khatulistiwa Vol. 8 (4) : 1-8. Damanik  JA,  Adi  D  2014.  Analisis Faktor-Faktor Yang Memmepengaruhi Pendapatan Petani Padi di Kecamatan Masaran, Kabupaten Sragen.
Economics  Depelopment  Analysis
Journal (1): 212-224.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Kubu  Raya.  2021. Kecamatan Sungai Raya Dalam Rangka 2021 .
Badan Pusat Statistik Kubu Raya. [Depkes]  Departemen  Kesehatan  RI 2009.  Kategori  umur  menurut WHO (World Health Organization)  &  Depkes  RI. http://muamala.net/kategori-
umur-menurut-who/  diakses pada tanggal 17 juli 2019.
Ginting GF, Tobing HML dan Sebayang T. 2013. Analisis Optimasi Penggunaan  Input  Produksi  Pada Usahatani  Ubi  Kayu. Jurnal  on
Social  Economic  of  Agriculture and Agribusiness . Vol. 2 (3) : 1 – 11.
Oktaviani  HD,  Muin  S,  Hardiansyah  G 2020.  Pendapatan  Petani  Dari Budidaya Tanaman Purik (Mitragyna  sp)  di  Desa  Nanga Manday Kecamatan Bika Kabupaten  Kapuas  Hulu. Jurnal
Hutan Lestari Vol. 8(4) : 808-824.
Husinsyah, 2006. Kontribusi pendapatan petani  karet  terhadap  pendapatan petani  di  kampung  mencimai. Jurnal EPP , 3 (1) Hal.6.
Juliansyah H, Riyono A. 2018. Pengaruh Produksi, Luas Lahan dan Tingkat Pendidikan  Terhadap  Pendapatan Petani  Karet  di  Desa  Bukit  Hagu Kecamatan Lhoksukon Kabupaten Aceh  Utara. Jurnal  Ekonomi Pertanian  Unimal Vol.  1(2)  :  65-
72.
Nurleli,  Almasdi  S,  Suarman,  2018.
Dampak Usaha Tani Alam Terhadap Sosial Ekonomi Masyarakat Pedesaan Di
Kecamatan Gunung Toar Kabupaten Kuantan Singing. Jurnal Fkip Vol (1). Hal.7. Sridianto  A.  2016.  Analisis  Pendapatan Petani  Tomat  di  Desa  Kanreapi Kecamatan Tombolo Pao Kabupaten Gowa. [Skripsi] http://repositori.uin- alauddin.ac.id/2337/.
Diakses, tanggal 31 – 10 – 2019.
Suratman YYA, Rauf  2015. Kontribusi Tenaga  Kerja  dalam  Keluarga terhadap  Pendapatan  Usahatani Terong  ( Solanum  melongena L.) Di Kelurahan Landasan Ulin Utara Kecamatan  Liang  Anggang  Kota Banjarbaru. Ziraa’ah Vol. 40 (3) : 218 – 225.
Wonda M, Tomayahu E. 2016. Pendapatan  Usahatani  Tanaman Kakao (Teobroma  kakao) di Kelurahan  Hinekombe,  Distrik Waibu, Kabupaten Jayapura.
Agrologia Vol. 5 (1) : 30 – 35.