Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 1, 2024 |pp: 250-258 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i1.1457

## Pengenalan Citra Drone sebagai Data Geo-spasial untuk Sekolah Menengah Atas
1) Fitria Nuraini Sekarsih*, 2) Fitria Nucifera, 3) Restu Pringgondani, 4) Afrinia Lisditya Permatasari
1,3,4) Program Studi Geografi, Universitas Amikom Yogyakarta, Indonesia
2 Mahasiswa Program Studi Geografi, Universitas Amikom Yogyakarta, Indonesia Email Corresponding: sekarsih.fitria@amikom.ac.id

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Kata Kunci:
Data Geo-Spasial Drone
Model 3D Sekolah Menengah Atas
Unmanned Aerial Vehicle (UAV)
Geografi menjadi pelajaran yang  membosankan jika hanya diberikan di kelas. Pembelajaran interaktif diperlukan agar pembelajaran geografi lebih menarik dan menyenangkan. Salah satu kegiatan yang menyenangkan agar geografi semakin menarik adalah UAV (Unmanned Aerial Vehicle)/drone  sebagai  alat  untuk  mendapatkan  informasi  Geo-spasial.  Drone  sebagai  alat pengambilan  foto/video  udara  untuk  informasi  geo-spasial  merupakan  hal  yang  baru  di kalangan  siswa. Selain  memberikan  pengalaman  baru  dalam  pembelajaran  geografi, penggunaan UAV juga mampu memberikan gambaran sumberdata dan hasil pengolahan data geospasial . Pelatihan ini diikuti oleh 105 siswa dari 3 sekolah yang berbeda. Sekitar 91,43% peserta  mengatakan  bahwa  ini  adalah  aktivitas  pertama  mereka  berinteraksi  dengan  drone. Kegiatan  ini  juga  mengenalkan  mahasiswa  pada  perolehan  data  Geo-spasial  yang  dapat diperoleh dari UAV. Siswa juga diajak berkenalan dengan drone mulai dari pengenalan alatnya, latihan  terbang,  hingga  pengambilan  foto  dan  video  lingkungan  sekolah.  Foto  udara  yang direkam  kemudian  diinterpretasikan  berdasarkan  warna,  ukuran,  bentuk,  pola,  tekstur,  dan bayangannya.  Hasil  yang  diperoleh  dari  pengolahan  meliputi  pemodelan  3D  lingkungan sekolah, peta DEM, dan peta orto-foto.

## ABSTRACT
Keywords:
Geo-spatial data
Drone 3D modeling Senior High School Unmanned Aerial Vehicle (UAV)
Geography becomes unattractive subject if only given in class. Interactive learning is needed to learn geography more interesting and fun. One of the fun activities to make geography more interesting  is  the  UAV  (Unmanned  Aerial  Vehicle)/drone  as  a  device  to  get  Geo-spatial information. Drones as a device for taking aerial photos/videos for Geo-spatial information is something new among students. Besides providing new experiences in learning geography, by using the UAV provides an overview of data sources and the results of geo-spatial data processing.  The  training  was  attended  by  105  students  from  3  different  schools. Approximately 91.43% of participants said that it was the first activity for them to interact with drone. This activity also introduces students to the acquisition of Geo-spatial data that can be obtained from UAV. Students are also invited to acquainted with drones starting from the  introduction  of the device,  practice  flying,  and  taking  photos  and  videos of  the school environment. The recorded aerial photographs are then interpreted based on their color, size, shape,  pattern,  texture,  and  shading.  The  results  obtained  from  processing  include  3D modeling of the school environment, DEM maps, and ortho-photo maps.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.

## I. PENDAHULUAN
Geografi merupakan salah satu mata  pelajaran yang membosankan bagi siswa  sekolah menengah atas. Dalam penyampaian materi, guru geografi biasanya banyak menggunakan metode klasik. Sangat jarang guru geografi menggunakan media dalam menyampaikan materi pembelajaran. Proses pembelajaran seperti ini akan membuat suasana belajar menjadi kurang efektif dan membosankan. Salah satu cara yang tergolong kreatif dan  berbasis  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  yang  dapat  menjadi  solusi  pembelajaran  yang menyenangkan adalah dengan menggunakan drone (Gadeng et al., 2022).
Teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV) yang lebih dikenal dengan drone adalah mesin terbang atau pesawat  terbang  tanpa  awak  yang  dapat  dikendalikan  dari  jarak  jauh  oleh  penerbang  menggunakan  remote control atau mampu mengendalikan dirinya sendiri (Basyuni, 2021). Drone atau UAV merupakan salah satu jenis robot cerdas yang dapat dioperasikan secara manual maupun otomatis yang sudah dikenal masyarakat luas. Keunggulan utama drone dibandingkan dengan pesawat berawak adalah drone dapat digunakan dalam situasi berisiko tinggi, tanpa perlu membahayakan nyawa manusia, dan di area yang sulit dijangkau. (Hakim, 2021). Drone pada umumnya terbang pada ketinggian rendah sehingga foto yang dihasilkan bebas dari awan (Hakim,  2021).  Drone  atau  yang  lebih  dikenal  dengan  Unmanned  Aerial  Vehicle  (UAV)  atau  teknologi pesawat  tak  berawak  sebagai  solusi  pemetaan  tanah  dengan  beberapa  target,  fleksibilitas  waktu,  dan  area pemotretan yang diinginkan, serta hasil pemotretan resolusi spasial yang detail, dan biaya yang relatif lebih rendah dibandingkan dengan harga perekaman oleh satelit (Utomo, 2018).
Perkembangan teknologi robot telah memberikan banyak dampak dan manfaat dalam kehidupan saat ini, khususnya  di  bidang  industri  dan  bisnis  (Djatmiko  et  al.,  2021).  Drone  digunakan  untuk  menyelesaikan tantangan  logistik  dan  transportasi  konvensional  yang  dihadapi  oleh  organisasi  kemanusiaan  internasional (IHO)  selama  operasi  bantuan  (Azmat  &  Kummer,  2020).  UAV  dapat  meningkatkan  performa  sistem manajemen  bencana  secara  signifikan  karena  UAV dapat  mengumpulkan data  heterogen yang  sangat  besar dari area yang terkena bencana menggunakan jaringan generasi kelima (5G)/di luar jaringan 5G (Ejaz et al., 2020). Drone banyak digunakan untuk "rekaman video, pemantauan satwa liar, pertanian presisi, manajemen bencana,  hiburan,  inspeksi  industri,  dll."  (Bai  et  al.,  2021).  Dalam  beberapa  dekade  terakhir,  robot  udara, terutama UAV kecil dan drone telah menyaksikan peningkatan luar biasa dalam hal struktur, metodologi kerja, fitur terbang, dan kontrol navigasi (Ahmed et al., 2022). Saat ini, teknologi drone tidak hanya digunakan dalam bisnis komersial tetapi juga dapat dimanfaatkan dalam proses belajar-mengajar (Djatmiko et al., 2021).
Selain  untuk  membuat  pembelajaran  menjadi  lebih  menyenangkan,  produk  dari  foto  udara  drone dibutuhkan  untuk mendukung  materi  pembelajaran  sesuai  dengan  kurikulum yang  berlaku,  misalnya  untuk interpretasi  gambar.  Pembelajaran  dengan  menggunakan  media  drone  pada  materi  penginderaan  jauh membantu pemahaman siswa terhadap materi penginderaan jauh khususnya pada citra foto udara (Rochaeni, 2019). Pendidikan drone disesuaikan dengan tingkat kelas dan dimulai sejak taman kanak-kanak. Kurikulum dirancang agar siapa pun dapat mengajarkannya secara efektif, memastikan bahwa setiap siswa mendapatkan pengalaman belajar yang sama terlepas dari kemampuan teknologi guru mereka. Program ini dibagi menjadi empat tingkat, dimulai dengan drone yang disederhanakan untuk observasi dan eksplorasi untuk kelas yang lebih  muda  dan  menjadi  lebih  maju  di  sekolah  menengah  dan  atas,  di  mana  siswa  belajar  membuat, memprogram, dan mengemudikan drone mereka sendiri (Fobes, 2021).
UAV  sangat  dimanfaatkan  dalam  berbagai  layanan,  seperti  fotografi  (Ahmed  et  al.,  2022).  Meluasnya penggunaan  UAV  sebagai  alat  penelitian  untuk  mengumpulkan  citra  beresolusi  tinggi  telah  mendorong peningkatan  integrasi  UAV  ke  dalam  pendidikan (Joyce  et  al.,  2020).  Selama  dekade  terakhir,  drone  telah menjadi alat yang berguna untuk mengumpulkan data ilmiah, khususnya foto udara (Joyce et al., 2020). Topik sistem penangkap gerak juga meningkat pesat di bidang UAV atau drone (Ahmed et al., 2022).
Dari  foto  udara  yang  diperoleh  dapat  dilakukan  interpretasi,  kemudian  data  dapat  diolah  dengan menggunakan metode fotogrametri. Sistem UAV ini berpotensi mengambil fotogrametri yang mencakup area kecil  untuk  mendapatkan  gambar  beresolusi  tinggi  (Basyuni,  2021),  memungkinkan  kegiatan  ini  untuk mengambil foto udara di sekitar sekolah. Drone biasanya juga dilengkapi dengan gimbal. Gimbal digunakan untuk memutar kamera dalam arah x, y, dan z tanpa ada gangguan pada kemiringan kamera. Ini memberikan stabilisasi  untuk  menangkap  atau  merekam gambar  dan video  definisi  tinggi  (Ahmed  et  al., 2022).  Dengan UAV, teknologi geo-spasial dapat dibawa ke dalam sistem pendidikan untuk melatih tenaga kerja masa depan (Joyce et al., 2020).
Banyak software pemetaan yang ditawarkan, terutama yang memanfaatkan fitur lengkap untuk database, pengolahan data spasial, pengolahan citra satelit, hingga visualisasi data spasial (Fikriyah & Furoida, 2021). Foto  udara  sebagai  sumber  data  pemetaan  juga  tidak  luput  dari  penggunaan  perangkat  lunak  dan  fitur teknologi.  Dalam  kegiatan  ini,  mahasiswa  diajak  mengenal  aplikasi  Pix4D  untuk  mendapatkan  foto  udara berdasarkan desain jalur terbang. Selanjutnya mahasiswa juga akan diajak untuk mengenalkan dengan Agisoft Metashape untuk mengolah foto sehingga dapat diperoleh informasi metrik dari model. Dengan pengambilan data udara berbasis drone yang begitu mudah diakses, keterampilan perencanaan misi dan fotogrametri juga tidak lagi terbatas pada surveyor udara spesialis (Joyce et al., 2020).
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 1, 2024 |pp: 250-258 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i1.1457
Berdasarkan uraian di atas, kegiatan ini bertujuan untuk mengetahui pengenalan citra drone sebagai geo- spasial bagi siswa SMA.

## II. MASALAH
Berdasarkan  uraian  di  atas,  media  pembelajaran  dengan  drone  dianggap  mampu  memberikan  suasana yang lebih menyenangkan dalam objek mata pelajaran geografi. Selain membuka wawasan siswa, drone juga dianggap mampu menggabungkan antara teori dan praktek tentang perolehan data sekaligus pengolahannya. Untuk lokasi kegiatan, dilaksanakan di 3 sekolah menengah atas di Kabupaten Gunungkidukl yaitu SMA 1 Playen, SMA 2 Playen, dan SMK Muhammadiyah 1 Playen. Berikut Gambar 1 merupakan lokasi pelaksanaan kegiatan.

## Gambar 1. Lokasi Pelaksanaan Kegiatan

## III. METODE
Persiapan pelatihan ini adalah DJI Mavic 2 Pro untuk pengambilan foto udara, aplikasi DJI Go 4, dan aplikasi  Pix4D  untuk  pengambilan  foto  berdasarkan  jalur  terbang,  ketinggian,  patch,  dll,  dan AgisoftMetashape untuk pemrosesan fotogrametri. Sedangkan untuk pengolahan foto udara digunakan laptop Acer Nvidia Geoforce RTX i7 32 Gb.
Pelatihan  ini  diadakan  di  3  lokasi  SMA  di  Gunungkidul,  SMA  1  Playen,  SMA  Playen  2,  dan  SMA Muhammadiyah  1  Playen.  Proses  pembelajaran  dibagi  menjadi  lima  kegiatan  yaitu  pengenalan  drone,  sesi praktik, pengambilan citra SMA dengan menggunakan jalur terbang, pengolahan data, dan evaluasi.
1. Pengenalan drone.
Pada  sesi  ini,  mahasiswa  mendapat  materi  tentang  drone,  jenis-jenis  drone,  keamanan  penerbangan, aplikasi tambahan, dan data-data yang bisa didapatkan.
2. Sesi praktik
Pada sesi ini, mahasiswa diajak untuk merakit bagian-bagian drone seperti properler, baterai, dan remote kontrol. Setelah selesai, para siswa mengendarai drone di sekitar lingkungan sekolah.
3. Pengambilan data citra SMA dengan menggunakan jalur terbang
Kegiatan  ketiga  adalah  mengabadikan  citra  sekolah  dengan  menggunakan  jalur  terbang.  Aplikasi tambahan menggunakan 3D pilot survey.
4. Memproses Data
Gambar diambil kemudian diolah dengan menggunakan software Agisoft Metashape. Sebelum diproses, siswa  diajak  untuk  menginterpretasikan  lingkungan  sekolah.  Pada  sesi  ini,  para  mahasiswa  diajak  untuk membuka  wawasan  tentang  informasi  apa  saja  yang  bisa  diambil  dari  foto  udara  untuk  kepentingan  geo- spasial.
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 1, 2024 |pp: 250-258 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i1.1457

## 5. Evaluasi
Sesi terakhir adalah evaluasi. Sesi ini, siswa memberikan umpan balik tentang proses pembelajaran. Untuk lebih jelasnya, alur kegiatan disajikan pada Gambar 2
.
Gambar 2. Diagram Alir Kegiatan

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan ini diikuti oleh 105 siswa dari 3 sekolah yang berbeda (SMAN 1 Playen, SMA Playen 2, dan SMA Muhammadiyah 1 Playen). Kegiatan ini dibagi menjadi lima sesi. Pertama adalah sesi klasikal yang diisi dengan pengenalan drone (Gambar 3), kedua adalah sesi praktik (Gambar 4); sesi ketiga adalah pengambilan gambar  di  sekitar  lingkungan  sekolah  dengan  menggunakan  jalur  terbang  (Gambar  5);  keempat  adalah pengolahan data dari gambar yang diperoleh di kelas; dan sesi terakhir adalah evaluasi.
Gambar 3. Pengenalan tentang drone sebagai sumber data geo-spasial. Sumber: Data lapangan (2023)
Gambar 4. Sesi praktek lapangan. Sumber: Data lapangan (2023)

## Gambar 5. Pengambilan foto udara dengan jalur terbang. Sumber: Data lapangan (2023)
Dalam kegiatan klasikal ini, trainer menekankan pentingnya penggunaan drone sebagai sumber data geo- spasial.  Para  siswa  juga  dikenalkan  dengan  berbagai  jenis  drone  beserta  kelebihan  dan  kekurangannya. Presenter  juga  menjelaskan  berbagai  manual  penggunaan  drone  dan  aturan  terbang.  Selanjutnya  adalah penjelasan  pengaturan  jalur  penerbangan  untuk  mendapatkan  foto  aerial  overlay  sebagai  sumber  informasi geo-spasial.
Untuk pembelajaran interaktif, kemudian peserta diajak out door activity merakit drone. Lapangan basket dipilih  karena  bagian  tengah  lapangan  memiliki  warna  yang  mirip  dengan  helipad.  Pelatih  kemudian merangkai  perangkat  seperti  baling-baling,  baterai,  remote,  dan  smartphone  satu  per  satu.  Setelah  diberi penjelasan, selanjutnya masing-masing siswa diajak menggunakan drone. Relawan dari siswa diperbolehkan terbang  mengelilingi  kendaraan  di  lingkungan  sekolah  dan  mengambil  foto  atau  video  sesuai  petunjuk.  Ini merupakan pengalaman yang menarik bagi siswa karena merupakan pengalaman pertama berinteraksi dengan drone (Gambar 4).
Dari  segi  keterampilan,  siswa  SMA  sudah  cukup  mampu  untuk  mengendalikan  kendaraan  ini.  Hanya dalam hitungan menit, peserta yang masih tergolong amatir ini mampu mengoperasikan dan mengabadikan gambar  dengan  hasil  yang  cukup  baik.  Hasil  rekaman  yang  dihasilkan  siswa  kemudian  dibagikan  di  drive untuk dokumentasi oleh sekolah.
Setelah peserta mencoba menerbangkan drone secara manual, tiba saatnya untuk mengambil foto udara area lingkungan sekolah dengan aplikasi PIX4D. Foto yang diambil tumpang tindih 60-70% dengan ketinggian kurang  lebih  60  meter  dari  permukaan  tanah.  Langkah  selanjutnya  setelah  pengambilan  foto  udara  selesai, saatnya mengolah data. Siswa diajak untuk mengenali berbagai objek dari foto udara. Itu disebut interpretasi. Interpretasi didasarkan pada kunci interpretasi seperti warna, rona, tekstur, pola, bayangan, dll. Pengolahan terakhir  adalah  pemodelan  lingkungan  sekolah  dari  2D  ke  3D.  Pengolahannya  menggunakan AgisoftMetashape dan menggunakan Laptop Acer Nitro 5 i7 Geforce RTX 32 GB. Dalam proses ini akurasi model terpilih diatur dalam medium sehingga hasil  akhir dapat dimodelkan dalam waktu singkat. Misalnya SMA 1 Playen, jumlah foto yang diproses sebanyak 75 foto. Butuh waktu sekitar 25 menit dan 9 detik. Tabel 1 berikut merupakan rangkuman waktu yang dibutuhkan untuk proses foto udara.
Tabel 1. Pemrosesan Data Foto Udara
No Proses Waktu Pemrosesan 1 Tie Point 1 menit 5 detik 2 Dense Cloud 7 menit 2 detik &  2 menit 52 detik 3 3D Modelling 6 menit 49 detik 4 UV Mapping 3 menit 37 detik 5 Blending Time 23 detik 6 DEM 4 detik 7 Ortomosaic 3 menit 17 detik Total 25 menit 9 detik Sumber : Pemrosesan Data (2023)
Hasil dari pengolahan ini adalah model 3D sekolah. Model ini dapat digunakan siswa untuk mengukur luas  lingkungan  sekitar  sekolah.  Pada  sesi  ini,  mahasiswa  hanya  melihat  proses  melalui  proyektor  karena fasilitas  dan  waktu  yang  tidak mendukung. Pengukuran  ini dilakukan  mulai dari  mengukur  jarak,  luas,  dan
Pengenalan Citra Drone sebagai Data Geo-spasial untuk Sekolah Menengah Atas
volume sehingga sangat berguna untuk keperluan informasi geo-spasial. Hasil foto udara ini disajikan pada Gambar 6.
Gambar 6. Hasil Foto Udara. pemodelan 3D lingkungan sekolah; Model Elevasi Digital; dan Ortomozaik salah satu lokasi kegiatan.
Sumber : Pengolahan Data (2023)
Setelah kegiatan, di akhir sesi siswa melakukan tes, observasi, wawancara, dan angket untuk afektif drone dalam proses belajar mengajar (Djatmiko et al., 2021). Drone sebagai media pembelajaran telah memberikan dampak yang signifikan dalam membuat pembelajaran menjadi lebih menyenangkan dan interaktif. Navigasi dengan drone adalah hal yang sangat diminati anak muda. Banyak yang bisa dihasilkan dari kendaraan ini, terutama untuk mendapatkan citra dan video beresolusi tinggi dari ketinggian. Produk visual beresolusi tinggi inilah yang membuat anak muda mendapatkan foto dan video yang jelas dari ketinggian untuk mendapatkan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 5 No. 1, 2024 |pp: 250-258 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v5i1.1457
informasi. Setelah pelatihan ini, siswa menjawab post-test yang diberikan oleh pelatih. Dari post test ini dapat diukur keberhasilan program pelatihan ini. Diantara pertanyaan yang diberikan adalah 1). pengetahuan siswa tentang drone sebagai sumber data geografis; 2). pengalaman sebelumnya menggunakan drone; 3). tanggapan atau  kesan  yang  dirasakan  selama  pelatihan;  4).  manfaat  yang  dirasakan  selama  pelatihan;  5).  materi  yang disampaikan, 6). dan penilaian siswa untuk pelatihan selanjutnya.
Pertanyaan  pertama  tentang  data  yang  diperoleh  drone  sebagai  sumber  data  Geo-spasial.  Drone  yang menjadi  wahana  populer  di  kalangan  anak  muda  ternyata  banyak  yang  belum  tahu  apakah  bisa  dijadikan sebagai sumber data Geo-spasial. Drone dipilih sebagai media untuk mendapatkan sumber data karena alasan praktis,  murah,  dan  real-time.  Dari  kuisioner  diperoleh  informasi  bahwa  lebih  dari  separuh  peserta  sudah mengetahui bahwa drone memang menjadi sumber data Geo-spasial. Pada kegiatan ini, 61,9% siswa menjawab tahu, dan 38,1% tidak tahu (Gambar 7).
Pertanyaan pertama tentang wahana drone sebagai sumber data geo-spasial. Drone yang menjadi wahana populer di kalangan anak muda ternyata banyak yang belum tahu apakah bisa dijadikan sebagai sumber data Geo-spasial. Drone dipilih sebagai media untuk mendapatkan sumber data karena alasan praktis, murah, dan real-time. Dari kuisioner diperoleh informasi bahwa lebih dari separuh peserta sudah mengetahui bahwa drone memang menjadi sumber data Geo-spasial. Pada kegiatan ini, 61,9% siswa menjawab tahu, dan 38,1% tidak tahu (Gambar 7).
Lebih  lanjut,  pelatihan  ini  dinilai  cukup  mengesankan  bagi  siswa  SMA.  Dari  seluruh  peserta,  91,43% menjawab  bahwa  kegiatan  ini  merupakan  pengalaman  pertama  mereka  menggunakan  drone.  Drone  dalam pendidikan memungkinkan perolehan pengetahuan baru menggunakan teknologi canggih, membuka tren baru, dan  menambahkan  dimensi  baru  pada  praktik  belajar  mengajar  (Lesičar  &  Božić,  2021).  Hal  ini  tentunya memberikan nilai lebih di hati para siswa, dan cukup mengesankan kehadiran kendaraan ini dihadapan mereka. Hasil  lainnya  disajikan  pada  Gambar  8  yang  menginformasikan  bahwa  7,62%  peserta  pelatihan  pernah menggunakan drone sebelumnya.
Pertanyaan yang digunakan untuk evaluasi kegiatan ini adalah kegunaan dari kegiatan yang dilaksanakan. Dari data yang terkumpul di akhir sesi acara, peserta merasa bahwa kegiatan pelatihan ini sangat bermanfaat. Hampir 99,05% mendapat manfaat dari pelatihan ini, dan hanya 0,95% yang tidak menanggapi (Gambar 8). Hal  ini  juga  sejalan  dengan  Bolick  et  al  (2022)  yang  92%  menunjukkan  bahwa  latihan  laboratorium  UAV efektif mengajarkan siswa tentang akuisisi dan pengolahan data UAV untuk penelitian sumber daya alam.
Evaluasi selanjutnya adalah memberikan materi kepada peserta. Peserta pelatihan memberikan penilaian terhadap penyampaian materi yang terdiri dari sangat baik, baik, cukup, dan kurang. Hasilnya, 67,62% peserta mengatakan bahwa pelatih menyampaikan pelatihan dengan baik. Keistimewaan atau special value diberikan oleh 20% peserta kepada pemateri yang berwatak khusus, selebihnya cukup bahkan ada yang merasa pemateri kurang  baik  dalam  menyampaikan  pelatihan  ini.  Hal  ini  sejalan  dengan  yang  disampaikan  oleh  Rochaeni (2019) bahwa penggunaan metode demonstrasi dapat membuat perhatian siswa lebih mudah terfokus. Hal ini penting  karena  perhatian  siswa  yang  terfokus  pada  materi  akan  membuat  proses  pelatihan  menjadi  lebih menyenangkan. Grafik penilaian peserta terhadap sikap pemateri disajikan pada Gambar 10.
Gambar 7. Pengetahuan siswa tentang foto
udara sebagai sumber data geografi.
Gambar 8. Pengalaman siswa sebelumnya menggunakan drone.
Pengenalan Citra Drone sebagai Data Geo-spasial untuk Sekolah Menengah Atas
Gambar 9. Manfaat pelatihan yang dirasakan siswa.
Gambar 10. Penilaian peserta terhadap presentasi
Sumber : Pemrosesan Data (2023)
Pertanyaan berikutnya adalah tentang keberlanjutan acara pelatihan. Durasi pelatihan selama 3 jam, mulai dari  pengenalan,  pendataan  di  lapangan,  hingga  pengolahan,  tentu  tidak  cukup  bagi  para  peserta.  Dari pertanyaan angket terakhir yang diberikan, 84,8% siswa merasa perlu adanya pelatihan tambahan. Sementara itu, 15,2% siswa menganggap pelatihan sudah cukup, dan tidak perlu pelatihan lanjutan (Gambar 11).
Gambar 11. Penilaian peserta tentang perlunya pelatihan lanjutan. Sumber : Pengolahan Data (2023).
Penggunaan  drone  dalam  pendidikan  memberikan  pengalaman  belajar  baru  kepada  siswa  dengan meningkatkan keterlibatan dan motivasi mereka dalam  proses pembelajaran, khususnya untuk pembelajaran yang  berpusat  pada  siswa  (Lesičar  &  Božić,  2021).  Dalam  pelatihan  ini,  praktik  peserta  hanya  sebatas pengenalan dan cara mengemudikan kendaraan. Setelah peserta mengetahui hasil akhir dari pengolahan sesi pelatihan, para siswa berharap suatu saat dapat mempraktekkannya sendiri. Pengenalan foto 2D yang dapat menghasilkan keluaran 3D dengan pengukuran serupa merupakan hal yang baru dan sangat menarik ketika dipelajari siswa secara mendalam.

## V. KESIMPULAN
Drone dapat menjadi media pembelajaran yang menarik dalam pembelajaran Geo-spasial. Pelatihan ini merupakan  pengalaman  pertama  bagi  91,43%  peserta  berinteraksi  dengan  drone.  Sebanyak  38,1%  tidak mengetahui bahwa informasi geo-spasial dapat diperoleh dari drone. Peserta mengetahui berbagai informasi yang  dapat  diperoleh  dari  foto  udara  di  sekitar  lokasi  sekolahnya,  mulai  dari  pengenalan  objek  dengan interpretasi elemen gambar, pembuatan model 3D lingkungan sekolahnya, ekstraksi metrik (jarak, luas, dan volume) dari model yang telah dibuat, Digital Elevation Model, dan pembuatan ortho-photo dari citra udara. Pelatihan  ini  dinilai  cukup  bermanfaat,  sehingga  84,8%  peserta  menginginkan  pelatihan  lanjutan.  Dari  sini dapat  disimpulkan  bahwa  penggunaan  drone  dalam  pendidikan  dapat  dibagi  menjadi  dua  konsep,  untuk pendidikan tentang drone dan pendidikan dengan drone. Aktivitas ini memuat kedua aktivitas. Pertama siswa dikenalkan  tentang  drone  dan  kedua  berdasarkan  penerapan  drone  dalam  pendidikan,  dimana  trainer menggunakan drone untuk memfasilitasi siswa dalam perolehan pengetahuan data geo-spasial.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih kepada LPPM (Lembaga Penelitian dan Masyarakat) Universitas Amikom Yogyakarta yang telah memfasilitasi kegiatan ini, dosen dan asisten Geografi Universitas Amikom Yogyakarta yang menjadi bagian dari kegiatan ini, serta seluruh guru dan siswa SMA Playen 1, SMA Playen 2, dan SMA Muhammadiyah 1 Playen.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmed, F; Mohanta, J.C; Keshari, A; & Yadav. P.S. (2022). Recent Advances in Unmanned Aerial Vehicles: A Review. Arabian Journal for Science and Engineering 47, 7963-7984. https://doi.org/10.1007/s13369-022-06738-0 . Azmat, M & Kummer, S. (2020). Potential applications of unmanned ground and aerial vehicles to mitigate challenges of  transport  and  logistics-related  critical  success  factors  in  the  humanitarian  supply  chain. Asian  Journal  of Sustainability and Social Responsibility volume 5, Article number: 3.
Bai, O; Chu, H; & Hui, G. (2021). Drones in Education: A Critical Review. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education Vol.12 No. 11 . https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i11.6107 Basyuni, M; Amelia, R.W; & Bimantara, Y. (2021). Mengenal Drone Dalam Sistem Informasi Geografis & Aplikasinya Dalam Penelitian Kehutanan. USU Press ISBN : 978-602-465-330-9.
Bolick,  M.M;    Mikhailova,  E.A;  &  Post,  C.J.  (2022).  Teaching  Innovation  in  STEM  Education  Using  an  Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Education Science . https://doi.org/10.3390/educsci12030224 .
Djatmiko, I.W; Yatmono, S; & Nugraha, A.C. (2021). Development and Effectiveness of Drone as a Learning Media in Islamic Boarding School. Journal of Physics Conference Series . DOI: 10.1088/1742-6596/2111/1/012011. Ejaz, W.; Ahmed, A.; Mushtaq, A.; & Ibnkahla, M. (2020). Energy-efficient task scheduling and physiological assessment in disaster management using UAV-assisted networks. Comput. Commun . 155 , 150–157. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2020.03.019.
Fikriyah, V.N & Furoida, K. (2021). Peningkatan Keterampilan Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Melalui Pelatihan Software Pemetaan. Abdi Geomedisains Vol 1 (2).
Fobes.  (2021).  How  Drones  Are  Changing  The  Future  Of  Education.  Accessed  Dec  14,  2022  from https://www.forbes.com/sites/ashiraprossack1/2021/04/29/how-drones-are-changing-the-future-of- education/?sh=74651cf851a0.
Gadeng,  A.N;  Urfan,  F;  Himayah,  S;  Furqon,  M.H;  Desfandi,  M;  &  Azis,  D. (2022).  Inovasi  Pembelajaran  Geografi Untuk  Materi  Penginderaan  Jauh  di  Sekolah  Menengah  Atas. Majalah  Geografi  Indonesia  Vol  36  No  2. https://doi.org/10.22146/mgi.64988 .
Hakim,  M.A;  Emawati,  H;  &  Mujahiddin,  D.E.  (2021).  Pemanfaatan  Pesawat  Tanpa  Awak  Untuk  Pemetaan  Dan Identifikasi Penutupan Lahan Pada Kawasan Hutan Pendidikan Unmul. Jurnal Agrifor Volume XX Nomor 1. Joyce,  K.E.;  Meiklejohn,  N.;  &  Mead,  P.C.H.  (2020).  Using  mini  drones  to  teach  geospatial  technology fundamentals. Drones . https://doi.org/10.3390/drones4030057.
Lesičar,  J.C  &  Božić,  D.  (2021).  Current  Status  Of  The  Use  Of  Drones  In  Education  In  Croatia. Interdisciplinary Description of Complex Systems 19(1), 160-167 . DOI: 10.7906/indecs.19.1.13 Rochaeni,  E.  (2019).  Penggunaan  Media  Pembelajaran  Geografi  Drone  Melalui  Metode  Demonstrasi  Pada  Materi Penginderaan Jauh. Jurnal Metaedukasi Vol 1, No 2. Utomo,  B.  (2018).  Drone  Untuk  Percepatan  Pemetaan  Bidang  Tanah. Media  Komunikasi  Geografi  Vol.  18  No.  2 . https://doi.org/10.23887/mkg.v18i2.12798 Warsita,  B.  (2017).  Peran  Dan Tantangan  Profesi  Pengembang Teknologi Pembelajaran  Pada  Pembelajaran  Abad  21. Jurnal Teknologi Pendidikan Vol 5 No 2 . https://doi.org/10.31800/jtp.kw.v5n2.p77--90