ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN UNMET NEED PADA PASANGAN USIA SUBUR (PUS) DI KECAMATAN PAHANDUT KOTA PALANGKARAYA
Analysis Of Factors That Influence Unmet Need In Childbearing Age Couples In Pahandut District Palangkaraya City
Septian Mugi Rahayu 1*
Erlina Cahayani 2
*1 Dosen Stikes Eka Harap, Palangka Raya, Indonesia *email:
septianmugirahayu@gmail.com

## Abstrak
Provinsi Kalimantan Tengah khususnya kota Palangka Raya masih ada pasangan usia subur  yang  aktif  secara  seksual  dan  melaporkan  ingin  menunda  memiliki  anak ataupun tidak ingin memiliki anak lagi namun belum menggunakan alat kontrasepsi yang sering disebut dengan unmet need dibuktikan dengan masih belum tercapainya target  toleransi unmet  need tahun  2020  yang  ditetapkan  sebesar  5,73%  dan hanya dapat  dicapai  diangka  11,9%,  hal  tersebut  dapat  dilihat  pada  data  Radalgram bulan Desember  tahun  2020  Badan  Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana  Nasional (BKKBN) Provinsi Kalimantan Tengah.
Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian unmet need pada Pasangan Usia Subur di Kecamatan Pahandut Kota Palangka Raya Deskriptif korelasional dengan pendekatan Cross Sectional . Populasi penelitian adalah Pasangan  Usia  Subur  (PUS)  yang  masuk  dalam  kategori unmet  need di  Kecamatan Pahandut  kota  Palangka  Raya  berjumlah  2.383.  Jumlah  sampel  yang  akan  diambil yaitu  sebanyak  357  orang  PUS.  Teknik  sampling  menggunakan Purposive  Sampling. Pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner.  Analisis  data  dengan Chi  Square ( α = > 0,05).
Dari  hasil  penelitian  dapat  di  lihat  bahwa  terdapat  hubungan  antara  usia  isteri dengan  kejadian unmet  need (p  =  <,0001),  terdapat  hubungan  antara  akses  ke fasilitas kesehatan dengan kejadian unmet need (p=0,037), terdapat hubungan antara dukungan  suami  dengan kejadian unmet  need  (p=0,007), terdapat hubungan  antara mitos tentang KB dengan kejadian unmet need (p=0,002)
Faktor  tingkat  pendidikan,  pengetahuan  isteri,  pekerjaan  isteri,  status  ekonomi, paritas, dan riwayat KB tidak berhubungan dengan kejadian unmet need.

## Kata Kunci :
Keluarga Berencana Unmet Need Pasangan Usia Subur
Keywords : Family Planning
Unmet Need Childbearing Age Couple

## Abstract
In Central Kalimantan Province, especially in Palangka Raya, there are still sexually active couples of childbearing age and reporting want to delay to having children or do not want to have more children but have not used contraceptives which are often referred as unmet need, as evidenced by the unmet need tolerance target in 2020, which was set at 5.73% and  could  only  be  achieved  at  11.9%,  this  can  be  seen  in  the  Radalgram  data  of December 2020, the National Population and Family Planning Agency (BKKBN) of Central Kalimantan Province.
Analyzing the factors that influence the incidence of unmet need in couples of childbearing age in Pahandut District, Palangka Raya City.
Correlational descriptive with Cross Sectional approach. The population of this research is couples of childbearing age who are included in the category of unmet need in Pahandut District, Palangka Raya city, totaling 2.383. The number of samples to be taken as many as  357.  The  sampling  technique  used  purposive  sampling.  The  data  collected  by  a questionnaire. Data analyzed by Chi Square ( α = > 0.05).
From the results of the study, it can be seen that there is a correlation between the age of the wife and the incidence of unmet need (p = <.0001), there is a correlation between access  to  health  facilities  and  the  incidence  of  unmet  need  (p  =  0.037),  there  is  a correlation  between  husband's  support  and  the  incidence  of  unmet  need.  (p=0.007), there is a relationship between myths about family planning and the incidence of unmet need (p=0.002)
The factors of education level, wife's knowledge, wife's occupation, economic status, parity, and family planning history are not related to the incidence of unmet need.
©  year  The  Authors.  Published  by  Institute  for  Research  and  Community  Services  Universitas  Muhammadiyah Palangkaraya.  This  is  Open  Access  article  under  the  CC-BY-SA  License  (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). DOI: https://doi.org/10.33084/jsm.vxix.xxx .

## PENDAHULUAN
Menurut World  Population  Data  Sheet tahun  2013,
Indonesia  merupakan  negara  ke-5  di  dunia  dengan estimasi  jumlah  penduduk  terbanyak,  yaitu  249  juta. Diantara  Negara  ASEAN,  Indonesia  dengan  luas wilayah  terbesar  tetap  menjadi  Negara  dengan penduduk terbanyak, jauh diatas 9 negara anggota lain. Dengan  angka  fertilitas  atau Total  Fertility  Rate (TFR) sebesar  2,6  Indonesia  masih  berada  diatas  rata-rata TFR  negara  ASEAN  yaitu  2,4  (Pusdatin,  2014:  1)
Sedangkan menurut  data  dari  BKKBN,  pengguna  KB aktif  pada  Pasangan  Usia  Subur  tahun  2019  yaitu sebesar 62,5% yang artinya mengalami penurunan dari tahun  sebelumnya  yaitu  sebesar  63,27% (Profil Kesehatan  Indonesia,  2019:  112).  Sementara  itu  data dari  BKKBN  persentase unmet  need di  Provinsi Kalimantan  Tengah  khususnya  di  Kota  Palangka  Raya dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel  1.1 Data unmet  need di  Provinsi  Kalimantan Tengah  dan  Kota  Palangkaraya  Bulan
Oktober, November dan Desember 2020 Bulan Unmet need % unmet need Oktober 2020 Kalteng 3.631 11,6 Palangka Raya 57.570 6,9 November 2020  Kalteng 3.436 11,3 Palangka Raya 56.474 6,5 Desember 2020 Kalteng 3.427 11,9 Palangka Raya 57.922 6,5 Sumber : http://kalteng.bkkbn.go.id
Tabel  1.2 Data unmet  need di  5  Kecamatan  di  Kota
Palangkaraya Bulan Maret 2021 Kecamatan Jumlah PUS PUS bukan peserta KB Ingin Anak ditunda Tidak Ingin Anak Lagi Pahandut 28.836 4.338 1.601 782 Bukit Batu 3.233 324 93 41 Jekan Raya 26.516 1.032 356 195 Sebangau 6.319 875 151 74 Rakumpit 741 142 27 46 Sumber : http://kalteng.bkkbn.go.id
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  Pasangan  Usia Subur  (PUS)  yang  masih  aktif  secara  seksual  namun
mereka masuk dalam kategori unmet need diantaranya yaitu usia, tingkat pendidikan, pengetahuan, pekerjaan, status  ekonomi,  paritas,  riwayat  KB,  akses  ke  fasilitas pelayanan  kesehatan,  dan  dukungan  suami  (Hartanto, 2008)  serta  mitos (Gueye  et  al.,  2015;  Hyttel  et  al.,
2012;  Russo  et  al.,  2013;  Sedgh  &  Hussain,  2014 ).
Apabila faktor-faktor dominan tidak segera diidentifikasi  maka  dapat  menimbulkan  dampak diantaranya  yaitu kehamilan  yang  tidak  diinginkan ( unwanted  pregnancy )  serta  kehamilan  yang  diinginkan tapi  bukan  untuk  saat  itu  (misalnya  untuk  beberapa tahun  lagi),  hal  ini  disebut  dengan mistimed  pregnancy (Saptarini  &  Suparmi,2016)  bahkan  apabila  kehamilan dan  kelahiran  tidak  terkendali  maka  dapat mengakibatkan  dampak  nasional  akibat unmet  need selain  dari  segi  ledakan  penduduk,  dapat  pula menyebabkan  angka  kematian  ibu  dan  bayi  yang semakin  tinggi  yang  berhubungan  dengan unwanted pregrancy (BKKBN, 2016).
Dalam  rangka  mencegah  dampak  yang  dapat ditimbulkan  akibat  kejadian unmet  need maka  faktor- faktor  yang  paling  berperan  dalam  mempengaruhi kejadian  tersebut  harus  dapat  segera  diidentifikasi sehingga dapat segera disusun pendekatan-pendekatan yang terapeutik agar dapat menekan angka unmet need .
Diperlukannya  informasi  tentang unmet  need KB sebagai  salah  satu  informasi  yang  diperlukan  untuk penentuan  alternatif  peningkatan  cakupan  akseptor (Yarsih,  R.  2014) .  Berdasarkan  uraian  diatas  maka peneliti  tertarik  untuk  meneliti  “Analisis  faktor  yang mempengaruhi  kejadian unmet  need pada  Pasangan Usia  Subur  di  Kecamatan  Pahandut  Kota  Palangka Raya”

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan desain deskriptif korelasional  dengan  pendekatan Cross  Sectional . Populasi  penelitian  adalah  Pasangan  Usia  Subur  (PUS) yang  masuk  dalam  kategori unmet  need di  Kecamatan Pahandut  kota  Palangka  Raya  berjumlah  2.383  orang.
Jumlah  sampel  yang  akan  diambil  yaitu  sebanyak  357
orang PUS.
Teknik  sampling  yang  digunakan  adalah Purposive
Sampling. Pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner, dan dianalisis dengan teknik Chi Square ( α = > 0,05).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
No Variabel Unmet need p Spacing need Limiting need Jumlah n % n % n % 1 Usia <20 tahun 3 1%
0 0% 3 1% 0,001 20-35 tahun 33 9% 60 17% 93 26% >35 tahun 28 8% 233 65% 261 73% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 2 Tingkat pendidikan istri Tidak menempuh pendidikan 1 0% 10 3% 11 3% 0,686 Lulus SD/lulus SMP 53 15% 234 66% 287 80% Lulus SMA 10 3% 49 14% 59 17% Lulus Perguruan Tinggi 0 0% 0 0% 0 0% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 3 Tingkat pengetahuan istri Kurang 0 0% 0 0% 0 0% 0,143 Cukup 30 8% 111 31% 141 39% Baik 34 10% 182 51% 216 61% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 4 Status pekerjaan istri Tidak bekerja/ IRT 44 12% 230 64% 274 77% 0,191 Wiraswasta 20 6% 61 17% 81 23% Karyawan swasta 0 0% 2 1% 2 1% PNS/TNI/POLRI 0 0% 0 0% 0 0% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 5 Status ekonomi keluarga < Rp 2.931.674,- 16 4% 100 28% 116 32% 0,401 ≥Rp 2.931.674,- 48 13% 193 54% 241 68% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 6 Paritas ≤3 45 13% 209 59% 254 71% 0,393 >3 19 5% 84 24% 103 29% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 7 Riwayat KB Tidak pernah KB 9 3% 44 12% 53 15% 0,324 Pernah KB namun berhenti 55 15% 249 70% 304 85% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 8 Akses ke fasilitas kesehatan ≤2,5 km 2 1% 1 0% 3 1% 0,037 >2,5 km 62 17% 292 82% 354 99% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 9 Dukungan suami Tidak mendukung 33 9% 167 47% 200 56% 0,007 Mendukung 31 9% 126 35% 157 44% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100% 10 Mitos Tidak percaya 13 4% 147 41% 160 45% 0,002 Percaya 51 14% 146 41% 197 55% Jumlah 64 18% 293 82% 357 100%
Pada uji chi square pada faktor usia istri didapatkan p- value sebesar 0,001 maka nilai signifikansi < 0,05 yang artinya  terdapat  hubungan  antara  usia  istri  dengan kejadian unmet need. Data tersebut menguatkan bahwa wanita  dengan  usia  lebih  tua  mayoritas  tidak  ingin memiliki  anak  lagi,  hal  tersebut  disebabkan  oleh  usia responden  >35  tahun  dan  kemampuan  tubuh  sudah menurun  sehingga  kemungkinan  untuk  hamil  kembali cukup  kecil,  responden  masuk  dalam  kategori unmet need karena  saat  penelitian  berlangsung  tidak menggunakan KB.
Pada  uji chi  square pada  faktor  akses  ke  fasilitas kesehatan didapatkan p-value sebesar 0,037 maka nilai signifikansi  <  0,05  yang  artinya  terdapat  hubungan antara  akses  ke  fasilitas  kesehatan  dengan  kejadian unmet  need. Jarak  tempuh  yang  jauh  dapat  menjadi salah  satu  kendala  dalam  mendapatkan  layanan kesehatan  salah  satunya  adalah  layanan  kontrasepsi.
Jarak  tempuh  yang  jauh  mengakibatkan  seseorang bergantung pada alat transportasi baik alat transportasi pribadi maupun alat transportasi umum.
Pada  uji chi  square pada  faktor  dukungan  suami didapatkan p-value sebesar 0,007 maka nilai signifikansi <  0,05  yang  artinya  terdapat  hubungan  antara dukungan suami dengan kejadian unmet need. mayoritas responden  tidak  mendapatkan  dukungan  suami  dalam menggunakan  kontrasepsi  sehingga  hal  tersebut  bisa membuat  enggan  untuk  menggunakan  kontrasepsi, apalagi negara Indonesia adalah negara yang menganut system  patrilineal  sehingga  pada  umumnya  istri  sangat patuh  kepada  suaminya  dan  pada  akhirnya  istri  tidak mendapatkan  dukungan  dari  suami  dan  kebutuhan untuk ber-KB tidak terpenuhi.
Pada  uji chi  square pada  faktor    mitos  didapatkan p- value sebesar 0,002 maka nilai signifikansi < 0,05 yang artinya  terdapat  hubungan  antara  mitos  dengan kejadian unmet  need. Negara  kita  adalah  negara kepulauan  yang  terdiri  dari  berbagai  macam  suku
dengan  budayanya  masing-masing.  Status  negara  kita sebagai negara berkembang tentu saja menggambarkan bahwa  budaya  masih  sangat  melekat  kuat  pada kehidupan  sehari-hari.  Masyarakat  juga  masih  banyak yang  percaya  pada  mitos  yang  ada,  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  percaya pada  mitos  mengenai  KB  sehingga  hal  tersebut  dapat membuat masyarakat enggan untuk menggunakan KB.

## KESIMPULAN
Faktor  tingkat  pendidikan,  pengetahuan  isteri, pekerjaan  isteri,  status  ekonomi,  paritas,  dan  riwayat KB tidak berhubungan dengan kejadian unmet need.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Peneliti  sangat  berterima  kasih  kepada  Perwakilan Badan  Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana Nasional Provinsi Kalimantan Tengah serta Kecamatan Pahandut.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Pusat  Data  dan  Informasi  Kemenkes  RI: https://pusdatin.kemkes.go.id/index.php ?
2. Kemenkes  RI  (2020).  Profil  Kesehatan  Indonesia 2019,  dikutip  28  Februari  2012  dari  Pusat  Data dan Informasi Kemenkes RI : https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/download /pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/Profil- Kesehatan-indonesia-2019.pdf
3. Kemenkes  RI  (2014,  29  Juni).  Situasi  dan  Analisis Keluarga Berencana, dikutip 27 Februari 2021 dari Maria Gayatri, Menepis Mitos Kemandulan Akibat Kontrasepsi:  Analisis  Kesintasan  Data  Kalender Kontrasepsi Dan Kehamilan SDKI 2007, 2012 Dan 2017. 2019. Depok.
4. BKKBN.  2012. Profil  Hasil  Pendataan  Keluarga 2011 . Jakarta: Direktorat Pelaporan dan Statistik.
5. Perwakilan BKKBN (2017, 29 Mei). Pelayanan KB, dikutip  27Februari  2021  dari  Kampung  KB : https://kampungkb.bkkbn.go.id/postSlider/1381/45 126
6. Perwakilan  BKKBN  Provinsi  Kalimantan  Tengah (2021).  Data  Radalgram  2020,  dikutip  1  Maret 2021
dari
http://kalteng.bkkbn.go.id/?wpdmpro=data- radalgram-2020
7. Hidayat , A. ( 2009 ). Metode Penelitian
Keperawatan  dan  Tekhnik.  Analisis  Data.  Jakarta: Salemba Medika
8. Handrina  E.  2011. Faktor  Penyebab  Unmet  Need Suatu  Studi  di  Kelurahan  Kayu  Kubu  Kecamatan Guguk  Panjang  Kota  Bukittingg i.  Sumatera  Barat: Universitas Andalas.