HEARTY Jurnal Kesehatan Masyarakat Vol.5 No.1 2017 (ISSN. 2338-7475)
POLA KECENDERUNGAN SPASIAL KEJADIAN MALARIA (STUDI KASUS ; DI KABUPATEN KEPULAUAN SELAYAR TAHUN 2011-2013)

## Andi Asnifatima
Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Ibn Khaldun Bogor , Jl. KH. Sholeh Iskandar KM. 2, Bogor, 16162. Email : andiasnifatimah@gmail.com

## Abstrak
Aspek  spasial  (wilayah)  penting  dikaji  karena  pada  dasarnya  kejadian  penyakit merupakan  fenomena  spasial  dengan  karakteristik,  seperti  keberadaan  habitat,  ketinggian permukaan tanah (topografi), kepadatan penduduk, dan kondisi iklim semuanya merupakan variabel penting yang menentukan kejadian penyakit, terutama penyakit akibat vector seperti malaria.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pola  kecenderungan  spasial  penyakit malaria  berdasarkan    keberadaan  habitat  larva  Anopheles,  iklim  (curah  hujan  dan  hari hujan),  topografi  (ketinggian  wilayah),  dan  demografi  (kepadatan  penduduk)  beserta korelasinya  dengan  kejadian  malaria.  Penelitian  menggunakan  jenis  desain  studi  ekologi yakni  exploratory  studies  dan  berlokasi  di  wilayah  daratan  utama  Kabupaten  Kepulauan Selayar  (6  Kecamatan)  memanfaatkan  data  sekunder  tahun  2011-2013  serta  data  hasil observasi lapangan. Data dianalisis secara spasial dalam bentuk peta tematik (peta overlay) dan  analisis  statistik  dengan  uji  korelasi  Spearman-rho  dan  uji    korelasi  Gamma.  Hasil penelitian  menunjukkan  kecenderungan  spasial  kejadian  malaria  dengan  pola  berkerumun, mengumpul  pada  wilayah  tertentu  yang  banyak  terdapat  habitat  larva  dengan  curah  hujan rendah  (>50  mm)  dan  hujan<10  hari/bulan,  terkosentrasi  di  wilayah  dataran  rendah  dan dekat  dengan  garis  pantai  (>100  mdpl) dengan  kepadatan  penduduk kurang  padat  (51-250 Jiwa/Km 2 ).  Hasil  uji  korelasi  menunjukkan  tidak  ada  korelasi  bermakna  curah  hujan,  hari hujan,  dan  kepadatan  penduduk,  sedangkan  korelasi  keberadaan  habitat  dan  dengan kejadian  malaria  berkorelasi  positif  (p=0.042<0.05,  r=0.829)  dan  ketinggian  wilayah berkorelasi negatif (0.018 < 0.05, r= - 0.580). Perlu perbaikan registrasi penderita malaria, rutin  melakukan  survey  entomologi  dan  melakukkan  survey  migrasi  untuk  mengantisipasi penularan kasus impor menjadi kasus lokal.
Kata Kunci : , iklim, malaria, spasial

## Jurnal Kesehatan Masyarakat
Beriman, Tulus, Sepenuh Hati, Berbesar Hati,
Jujur, Sehat dan Kuat

## Pendahuluan
Faktor  lingkungan  sangat  dominan menentukan  prevalensi  dan  insidensi malaria  pada  suatu  wilayah  endemis malaria  karena  mempengaruhi  komponen agen,  vektor, dan manusia (Notobroto dan Hidajah, 2009). Nyamuk Anopheles memiliki habitat tertentu dengan seperangkat  faktor  untuk  mendukung kehidupannya  seperti  suhu,  kelembaban, kecepatan  angin,  ketersediaan  pangan, tempat perindukan maupun tempat istirahat (Achmadi, 2012a ).
Keberadaan  habitat  nyamuk  yang didukung  oleh  tempat  perindukan  larva (breeding site ), kondisi iklim, karakteristik topografi  dan  demografi  secara  tidak langsung  mempengaruhi  penularan  dan kejadian  malaria  di  suatu  daerah/wilayah tertentu,  dan  hal  ini  dapat  dikaji  secara spasial untuk memperoleh pemetaan wilayah  yang  sangat  bermanfaat  dalam penanganan  malaria  (Achmadi,  2012a  dan Tinjauan  aspek  spasial  sebuah  penyakit merupakan  gambaran  fenomena  yang  ada dipermukaan  bumi  meliputi  fenomena tempat, ketinggian, waktu dan karakteristik ekosistem seperti suhu, kelembaban,  struktur  permukaan  tanah, maupun struktur kependudukan (Achmadi, 2012a)  yang  secara  sederhana  dapat  di artikan  sebagai  aspek  yang  memiliki referensi geografi yang memberikan
gambaran  suatu  fenomena  dan  informasi mengenai lokasi dan persebaran fenomena dalam suatu ruang (wilayah).
Kabupaten Kepulauan Selayar merupakan  endemis  malaria  selama  3 tahun  terakhir  (2011-2013).  Meskipun demikian secara spasial persebaran kejadian  malaria  positif  berdasarkan  peta stratifikasi malaria (2011-2013) menunjukkan  pergerseran  warna  secara signifikan  dari  zona  merah (Hight  Case Iincidence) ke  zona  hijau (Low  Case Incindence) dari  tahun  ke  tahun  (P2M Dinkes Selayar, 2013).
Aspek  spasial  (wilayah)  penting untuk  dikaji,  karena  pada  dasarnya kejadian  penyakit  merupakan  sebuah fenomena  spasial  dengan  karakteristik, seperti ketinggian  permukaan  tanah (topografi) ,  jenis  tanah,  perilaku  dan kepadatan  penduduk ,  tingkat  kebersihan lingkungan, kondisi  iklim semuanya merupakan variabel penting yang menentukan  kejadian  penyakit  (Achmadi, 2012a dan b).
Banyaknya kasus malaria di Selayar  sangat  ditunjang  oleh  banyaknya habitat perkembangbiakan potensial vektor malaria  serta  sanitasi  lingkungan  yang buruk  (Dinkes  Selayar,  2009).  Hasil penelitian sebelumnya Amirullah (2013) di Kec. Bontosikuyu Kab. Kep.Selayar menemukan
6 tipe habitat
perkembangbiakan larva Anopheles sp. yaitu  pada  rawa,  lagun, ground  pool, sungai,  selokan,  dan  sumur  serta  jarak habitat  dengan  rumah  penduduk  (terdekat dan  positif  malaria)  berada  dalam  radius 500-2000m.
Hasil penelitian lainnya
menunjukkan  adanya  hubungan  positif antara keberadaan habitat perkembangbiakan  larva  ( breeding  site) dengan  kejadian  malaria  di  Kabupaten Kepulauan Selayar.
Responden yang memiliki breeding site di sekitar rumah lebih beresiko terkena malaria  3,500  kali  lebih  besar  dari  yang rumahnya  tidak  ada breeding  site dengan jarak 500 meter (Moses, 2013).
Iklim  dan  cuaca  mempengaruhi habitat binatang penular, sistem reproduksi vektor penyakit dan mengakibatkan terjadinya  perubahan  pola  inkubasi  virus dalam  tubuh  nyamuk  (Achmadi,  2012b). Topografi, kondisi tanah, suhu lingkungan memiliki  juga  peran  dalam  menentukkan kawasan  habitat  nyamuk.  Ketinggian tertentu  tidak  memungkinan  kehidupan nyamuk anopheles penular penyakit malaria. Faktor demografi seperti kepadatan penduduk mempengaruhi proses penularan  dan  pemindahan  penyakit  dari satu  orang  ke  orang  lain  (Achmadi, 2012a).  Hasil  penelitian  sebelumnya  yang berkaitan  dengan  topografi  dan  malaria menemukan  bahwa  kasus  malaria  banyak
ditemukan di dataran rendah dan di lereng (Barrera et al., 1999). Namun berdasarkan penelitian  yang  lain  ketinggian  tidak menunjukkan  korelasi  yang  bermakna dengan  malaria  positif  di  Kab.  Muaro jambi (Ningsih, 2010).
Beberapa variasi iklim yang berpengaruh  terhadap  kejadian  malaria seperti  kelembaban  dan curah  hujan  dapat memprediksi  prevalensi  malaria.  Hasil penelitian  Akpalu  and  Codjoe  (2013) menunjukkan prevalensi malaria meningkat  seiring  meningkatnya  curah hujan di Ghana. Penelitian Arsunan (2012) juga  menemukan  curah  hujan  mempunyai hubungan yang significant terhadap kejadian  malaria  di  Pulau  Kapoposang Kabupaten Kepulauan Pangkajene Sulawesi  Selatan.  Sedangkan  keterkaitan demografi  (kepadatan  penduduk)  dengan kejadian  malaria  menurut  hasil  studi merupakan faktor risiko penularan malaria ( Barrera et  al., 1999 ). Namun  ada  juga hasil  penelitian  yang  menemukan  bahwa kejadian malaria terdistribusi di kecamatan yang memiliki kepadatan rendah dan tidak ada hubungan antara kejadian malaria dan kepadatan penduduk (Sulistyawati, 2012).
Berdasarkan  uraian  diatas  maka peneliti  tertarik  untuk  mengkaji  pola kecenderungan  spasial  kejadian  malaria berdasarkan keberadaan habitat perkembangbiakan  larva Anopheles  sp. , variasi  iklim  curah  hujan  dan  hari  hujan,
topografi atau  ketinggian  wilayah (altitude) dan  demografi  yakni  kepadatan penduduk kemudian menganilisis korelasinya dengan dengan kejadian malaria  positif  di  Kabupaten  Kepulaua Selayar,  Sulawesi  Selatan  tahun  2011- 2013.

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  kejadian  malaria,  data  curah hujan  dan  hari  hujan,  data  ketinggian wilayah  dan  kepadatan  penduduk  serta data  primer  hasil  observasi  sebaran  kasus dan habitat perkembangbiakan larva Anopheles (tempat perindukan).
Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  seluruh  penduduk  yang  pernah menderita  malaria  positif  di  Kabupaten Kepulauan  Selayar  selama  tahun  2011- 2013  yang  berada  di  daratan  utama kepulauan  selayar.  Metode  pemilihan sampel adalah Purpossive Sampling, yakni dengan pertimbangan tertentu yaitu malaria positif plasmodium yang teregistrasi  dalam  laporan  bulanan  Dinas Kesehatan Kab. Kepulauan Selayar sehingga  memudahkan  peneliti  melacak keberadaan (alamatnya).
Penelitian  ini  menggunakan  desain studi  ekologi  yakni  studi  eksplorasi ( exploratory studies ) yang bersifat observasional  analitik.
Penelitian  ini  dilaksanakan  selama ±  2  bulan  (April-Juni  2014)  di  wilayah daratan  utama  Kabupaten  Kep.Selayar yang  terdiri  dari  6  kecamatan  yakni Bontomatene, Buki, Bontomanai, Benteng, Bontoharu dan Bontosikuyu dengan pertimbangan mudah dijangkau. Penelitian ini  tidak  meng cover wilayah  kecamatan yang letaknya diluar daratan utama (pulau kecil  terluar)  karena  pertimbangan  akses dan transportasi yang tidak mendukung.
Data  Primer  diperoleh  melalui observasi  letak  titik  koordinat  kasus malaria  positif  serta  sebaran  habitat  yang ditemukan dalam radius 500 m dari rumah kasus menggunakan GPS 60 merk Garmin. Data  sekunder  kejadian  malaria  positif diperoleh  di  Pengelola  Program  Malaria Dinas Kesehatan Kab. Kep.Selayar, variasi iklim curah hujan dan hari hujan di Stasiun Pencatatan Metereologi BMKG Kabupaten Kep.Selayar,  topografi  berupa  ketinggian wilayah/ altitude dan data kepadatan penduduk  di  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Kabupaten  Kep.Selayar.  Peta  digital  dasar (peta  vektor)  dalam  bentuk  file SHP yang meliputi batas wilayah administrasi kecamatan,  vektor  sungai,  jalan,  dan kontur  wilayah  diperoleh  di  Badan Perencana Pembangunan Daerah
(Bappeda) Kab. Kep.Selayar.
Pengolahan  data  secara  statistik dengan software  SPSS  versi  16.0 untuk menghasilkan  Nilai  p-Value  dan  nilai
koefisien  korelasi  (r).  Pengolahan  data secara  spasial  dengan software  ArcView GIS  versi  9.3 dan Quantum  GIS  versi 2.0.1. dalam bentuk peta tematik.
Analisis univariat untuk mengetahui  distribusi  frekuensi  variabel dependen dan independen. Analisis spasial berupa  peta overlay untuk  melihat  pola sebaran  kasus  malaria . Analisis  bivariat untuk  mengetahui  hubungan  korelasi variabel dependen dan variabel independen menggunakan uji statistik non- parametrik, yakni uji korelasi spearmen-ro dan  korelasi gamma .  Jika  nilap  p-value  < 0.05  berarti  signifikan  memiliki  hubungan korelasi, jika nilai r = 0,8 sd < 1dan positif berarti  hubungan  sangat  kuat/sempurna dan  searah,  jika  0,0  sd  <  0,2  dan  negative berarti  hubungan  sangat  lemah  dan berlawan arah.

## Hasil
Pola  kecenderungan  Spasial  kejadian malaria
Pada  Gambar  1  menunjukkan sebaran spasial kejadian malaria cenderung mengumpul dengan pola berkerumun  pada  suatu  wilayah  tertentu yang banyak terdapat habitat perkembangbiakan  larva  (Gambar  2), dengan  kondisi  curah  hujan  yang  rendah (>50  mm)  dan  jumlah  hari  hujan  <10 hari/bulan  (Gambar  3  dan  4),  kasus  lebih banyak  ditemukan  diwilayah  dataran rendah  dengan  ketinggian<100  mdpl (Gambar 5) dan wilayah dengan kepadatan penduduk kurang padat (51-250
Jiwa/Km 2 ) yang terlihat pada Gambar 6.
Sumber : Data Primer, 2014 Sumber : Data Primer, 2014
Sumber : Data Primer, 2014
Sumber : Data Primer, 2014 SELOKAN GR. POOL SUNGAI LAGUN SUMUR TAMBAK RAWA
Gambar 1. Peta Distribusi Kasus Malaria di Kabupaten  Kepulauan Selayar Tahun  2011-2013  menunjukkan  kecenderung  mengumpul  dengan  pola berkerumun pada suatu wilayah tertentu
Gambar  2. Peta  Overlay  Sebaran  Titik  Kasus  Malaria  Buffer  500  m dengan  Sebaran  Titik  Habitat  Permanen  Perkembanbiakan  Larva Anopheles di Kabupaten Kepulauan Selayar Tahun 2011-2013
2 0
1 1 20 12 20 13
2 0 1 1 2 0 1 2 2
0 1 3
Gambar 3. Peta Overlay Sebaran Titik Kasus Malaria dengan Curah Hujan di Kabupaten Kepulauan Selayar 2011-2013
Gambar 4. Peta Overlay Sebaran Titik Kasus Malaria dengan Jumlah Hari Hujan di Kabupaten Kepulauan Selayar 2011-2013
Sumber : Data Primer, 2014
Sumber : Data Primer, 2014

## Korelasi Secara Statistik
Tabel 1.  Korelasi  Habitat,  Curah  Hujan,  Hari  Hujan,  Ketinggian  dan  Kepadatan  Penduduk dengan Kejadian Malaria Positif Di Kab. Kep. Selayar Tahun 2009-2013
Variabel p-Value R Bermakna Kekuatan Hubungan Arah Korelasi Jumlah habitat yang ditemukan 0,042* 0,829 Bermakna Sangat Kuat Positif Curah Hujan 0,610* -0,097 Tidak Bermakna Sangat Lemah Negatif Hari Hujan 0,857* -0,034 Tidak Bermakna Sangat Lemah Negatif Ketinggian 0,018** - 0,580 Bermakna Sedang Negatif Kepadatan Penduduk 0,184 -0,250 Tidak Bermakna Lemah Negatif
* Spearman-rho, **Gamma, p Value ≤0,05 = Ada Hubungan Bermakna    *N = 6, **N = 130 Sumber : Data Primer, 2014
Berdasarkan hasil uji korelasi pada Tabel  1  menunjukkan  bahwa  banyaknya habitat memiliki hubungan korelasi positif degan  kejadian  malaria  ( nilai  p-Value  = 0.042<0.05,  koefisien  korelasi  (r)  =
0.829) ,  yakni  semakin  banyak  jumlah habitat perkembangbiakan larva Anopheles ,  kejadian  malaria  cenderung meningkat.  Curah  hujan  dan  hari  hujan tidak memiliki hubungan korelasi
Gambar  5. Peta  Overlay  Sebaran  Titik  Kasus  Malaria  dengan  Kontur Wilayah Ketinggian di Kabupaten Kepulauan Selayar 2011-2013
Gambar  6. Peta  Overlay  Sebaran  Titik  Kasus  Malaria  dengan  Kepadatan Penduduk di Kabupaten Kepulauan Selayar 2011-2013
bermakna  dengan  kejadian  malaria  positif
( nilai p-Value curah hujan  =  0.610  >0.05  dan  p-Value  hari hujan  =  0.857  >0.05) .  Ketinggian  dan kejadian  malaria  memiliki  hubungan korelasi negatif
(nilai
p- Value=0.018<0.05, koefisien korelasi r= - 0.580) ,  yakni  semakin  tinggi  suatu wilayah,  kejadian  malaria  cenderung menurun/rendah. Kepadatan penduduk dan kejadian malaria tidak memiliki hubungan korelasi yang bermakna diantara keduanya ( nilai p-Value =0.184>0.05 ).

## Pembahasan

## Kecenderungan Sebaran Spasial Malaria
Penelitian  ini  menemukan  bahwa pola  kecenderungan  spasial  kejadian malaria  di  Kabupaten  Kepulauan  Selayar pada  Gambar  1.  menunjukkan  pola berkerumun  di  suatu  wilayah  tertentu dengan  titik  kasus  yang  berdekatan  di wilayah  yang  banyak  terdapat  habitat perkembangbiakan  larva.  Hal  ini  sesuai dengan  pendapat  Santjaka  (2013)  bahwa penyakit  malaria  seringkali  membentuk suatu  kluster/kelompok  terbatas  pada wilayah  yang  terbatas  sehingga  tiga dimensi  penularan  pasti  terjadi  di  daerah tersebut  yaitu breeding,  resting dan feeding. Disamping  itu  jarak  terbang nyamuk  sangat  terbatas  pada  rentang  400 m sehingga tidak memungkinkan transmisi penularan  berkembang  menjadi  kawasan lebih  luas  kecuali  karena  beberapa  faktor
lain  yang  mempengaruhi  seperti  mobilitas manusia antar kawasan.

## Malaria dan Keberadaan Habitat
Menurut  peta  overlay  sebaran  titik kejadian  malaria  positif  yang  di  buffer dengan  titik  habitat  pada  Gambar  2. menunjukkan  sebagian  besar  titik  kasus malaria  disekitarnya  terdapat  titik  habitat perkembangbiakan  larva Anophels dalam radius  500  m  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  kejadian  malaria  cenderung  terjadi di wilayah yang terdapat habitat perkembangbiakan larva Anopheles hal ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  Sunaryo dan  Benediktus  (2012)  bahwa  sebaran kasus  malaria  sangat  terkait  dengan keberadaan habitat Anopheles .

## Malaria  dan  Curah  Hujan  Serta  Jumlah Hari Hujan
Menurut  overlay  kejadian  malaria positif dengan curah hujan pada Gambar 3. kasus  malaria  tersebar  lebih  banyak didaerah  dengan  curah  hujan  yang  rendah (>50  mm)  dengan  jumlah  hari  hujan  yang rendah  (<10  hari/bulan)  yang  dtunjukkan pada  Gambar  4.  Hal  ini  berkaitan  dengan intensitas  hujan,  jika  sangat  lebat  diikuti angin  dalam  waktu  relatif  lama  justru dapat  menghilangkan  tempat  perindukan larva  karena  aliran  air  deras  membawa atau menghayutkan larva, berpindah
tempat  dan  akhirnya  mati  sehingga  siklus hidup  nyamuk  terputus  mata  rantainya (Santjaka, 2013).

## Malaria dan Ketinggian Wilayah
Menurut  overlay  kejadian  malaria positif  dengan  ketinggian  wilayah/ Altitude pada Gambar 5. Menunjukkan kecenderungan  kasus  malaria  berada  di wilayah  dataran  rendah,  dekat  dengan garis  pantai  (>100  mdpl)  sedangkan  di daerah  pegunungan  (>1000  mdpl)  tidak ditemukan  adanya  kasus  malaria.  Hal  ini dipengaruhi  suhu  rata-rata  di  ketinggian cenderung  menurun  (Harijanto,  2000) sehingga mempengaruhi proses metabolisme, pertumbuhan dan perkembangan  nyamuk  sebagai  vektor (Ningsih, 2010).

## Malaria dan Kepadatan Penduduk
Menurut  overlay  kejadian  malaria positif dengan kepadatan penduduk terlihat bahwa  sebaran  titik  kasus  cenderung berada  di  daerah  dengan  kepadatan penduduk  kurang  padat  (250  Jiwa/Km 2 ).
Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian Sulistyawati  (2012)  di  Kab.Purworejo bahwa kuantitas kejadian malaria meningkat  dengan  lokasi  desa  masih dalam klasifikasi kepadatan rendah karena daerah dengan kepadatan penduduk rendah kondisi  lingkungannya  sangat  mendukung
banyaknya habitat perkembangbiakan potensial bagi nyamuk Anopheles.

## Korelasi Malaria dengan Habitat
Kejadian  malaria  positif  dengan banyaknya  habitat  berkorelasi  positif dengan  kekuatan  hubungan  yang  sangat kuat hal ini menunjukkan malaria cenderung  terjadi  di  wilayah  yang  banyak terdapat  habitat  perkembangbiakan.  Hasil penelitian  di  Kecamatan  Pagedongan, Kabupaten  Banjarnegara,  Jawa  Tengah juga  menemukan  bahwa  sebaran  kasus malaria  dalam  radius  300  m  banyak ditemukan  habitat Anopheles dan  tersebar tidak terlalu jauh dari sungai (Sunaryo dan Benediktus,  2012)  yang  berpengaruh terhadap keberadaan habitat perkembangbiakan Anopheles berupa rembesan/ aliran dari sungai ke lingkungan di sekitarnya dan membentuk genangan.

## Korelasi  Malaria  dengan  Curah  Hujan dan Jumlah Hari Hujan
Curah  hujan  dan  hari  hujan  tidak memiliki  hubungan  korelasi  bermakna dengan  kejadian  malaria  positif,  hal  ini sesuai  hasil  penelitian  di  Kecamatan Bintan  Utara  Kabupaten  Bintan  Provinsi Kepulauan Riau, bahwa curah hujan cukup tinggi, tidak mendukung pertumbuhan/perkembangbiakan  nyamuk Anopheles, sehingga  dapat  membatasi jumlah  gigitan  nyamuk  pada  manusia  dan
tidak  terdapat  hubungan  yang  bermakna antara  curah  hujan  dengan  kejadian malaria(Muslim,  2008).  Hujan  dalam epidemiologi  malaria  tergantung  pada porositas  dan  permiabilitas  (kemampuan tanah  dalam  menyerap  air  hujan)  dan lamanya genangan, jika lamanya genangan tidak melampaui proses penetasan telur/larva nyamuk Anopheles, maka tidak sempat  menjadi breeding  site (Santjaka,
2013).
Korelasi  Malaria  dengan  Ketinggian

## Wilayah
Ketinggian  menunjukkan  adanya hubungan  korelasi  yang  bermakna  antara ketinggian  dengan  kejadian  malaria  dan kekuatan hubungannya sedang dan berpola negatif  (berlawanan  arah),  hal  ini  sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya bahwa secara  spasial  ketinggian  menunjukkan pola  yang  negatif  (berlawan  arah)  dengan kejadian  malaria  dan  memiliki  hubungan korelasi  (Barrera et  al .,  1999).  Namun penelitian di Kab. Muaro Jambi ketinggian tidak  menunjukkan  hubungan  korelasi yang  bermakna  dengan  malaria  positif (Ningsih,  2010).  Secara  umum  malaria berkurang  pada  ketinggian  yang  semakin bertambah,  hal  ini  berkaitan  dengan menurunnya  suhu  rata-rata  (Harijanto, 2000)  mempengaruhi  proses  metabolisme, pertumbuhan  dan  perkembangan  nyamuk (Ningsih, 2010). Grafik korelasi
ketinggian  dengan  kejadian  malaria  pada juga menunjukkan kasus malaria terkosentarsi ditempat yang rendah. Hal ini sesuai  dengan  pola  penyebaran  malaria semakin  luas  terjadi  pada  wilayah  yang berada  pada  ketinggian  dibawah  1000 mdpl  dan  semakin  sedikit  atau  tidak ditemukan  pada  ketinggian  diatas  1000 mdpl (Depkes, 2003).

## Korelasi  Malaria  dengan  Kepadatan Penduduk
Kepadatan penduduk dengan kejadian  malaria  positif  tidak  memiliki hubungan  korelasi  yang  bermakna,  hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian di Semenanjung  Malaysia bahwa  malaria  secara  konsisten  terjadi  di negara-negara dengan kepadatan penduduk yang rendah (Hafiz dan Rasidah, 2012).

## Kesimpulan
Polas  spasial  kejadian  malaria  di Kabupaten
Kepulauan Selayar menunjukkan pola berkerumun di wilayah yang banyak terdapat habitat perkembangbiakan  larva,  dengan  curah hujan rendah (>50 mm), jumlah hari hujan <10  hari/bulan,  ketinggian  <100  mdpl (dataran rendah) dengan kepadatan penduduk  50-250  Jiwa/Km 2 (kurang padat).  Semakin  banyak  jumlah  habitat perkembangbiakan larva Anopheles kejadian malaria cenderung meningkat dan
semakin  tinggi  suatu  wilayah  kejadian malaria  cenderung  menurun  atau  rendah. Disarankan  kepada  dinas  kesehatan  untuk memperbaiki  registrasi  penderita  malaria, rutin  melakukan  survey  entomologi  untuk mengontrol vektor dan melakukkan survey migrasi  untuk  mengantisipasi  penularan kasus impor menjadi kasus lokal.

## Referensi
[1]  Achmadi  U.  F.  (2012a). Manajemen Penyakit  Berbasis  Wilayah .  Edisi  Revisi Penerbit  Rajawali  Press,  Jakarta.  Cetakan I. ISBN 978-979-462-3.
[2]  Achmadi  U.  F.  (2012b). Dasar-Dasar
Penyakit  Berbasis  Lingkungan .  Penerbit Rajawali  Press,  Jakarta.  Cetakan  I.  ISBN 978-979-769-7.
[3] Akpalu W. and Codjoe S. N. A. (2013).
Economic  Analysis  of  Climate  Variability Impact  on  Malaria  Prevalence:  The  Case
of Ghana . ISSN 2071- 1050.www.mdpi.com/journal/sustainabilit
y. [akses tanggal 25 Februari 2014]
[4]  Amirullah.  (2013). Distribusi  Spasial dan Korelasi Karakteristik Habitat Perkembangbiakan  Terhadap  Kepadatan Larva  Anopheles  spp  di  Desa  Lowa Kabupaten  Kepulauan  Selayar .  Jurnal Kesehatan Lingkungan Universitas
Hasanuddin.  Volume  4,  Nomor  2,  Mei- Agustus 2012.ISSN : 1829-6890.
[5]  Arsunan  A.  (2012). Malaria  di Indonesia  :  Tinjauan  Aspek  Epidemiologi. Masagena Press, Makassar.
[6]  Barrera et  al .  (1999). Temporal  And Spatial Patterns Of Malaria Reinfection In
North Eastern Venezuela. American
Journal TropicalMedicine Hygiene .,
Depkes RI. (2003). Epidemiologi Malaria , Direktorat  Jenderal  PPM-PL,  Departemen Kesehatan RI, Jakarta 2003
Dinkes  Selayar.  (2009) .  Profil  Kesehatan Kab.Kep. Selayar Tahun 2008 .
Dinkes Selayar. 2013. Laporan Bulanan Penemuan dan Pengobatan Malaria 2012 . Seksi P2M.
[7] Hafiz dan  Rasidah. (2012). Spatial and Temporal  Distribution  of  Malaria  in Peninsular  Malaysia  from  1998-2010 . Health  and  The  Environment  Journal  Vol 3. No 3.
[8] Harijanto. (2000). Malaria :Epidemiologi,  Patogenesis,  Manifestasi Klinis,  dan  Penanganan .  Cetakan  I.
Penerbit  Buku  EGC,  Jakarta.  ISBN  :  979- 448-513-6.Moses. (2013). Analisis Faktor- Faktor Risiko yang Mempengaruhi Kejadian Malaria di Desa Awiu Kecamatan Lambandia Kabupaten
Kolaka. Tesis.  Pascasarjana  Universitas
Hasanuddin. Makassar
[9] Muslim. (2008). Studi Makro
Epidemiologi  Kejadian  Malaria  Dengan Pendekatan Spasial Dan Temporal Terkait Tata  Guna  Lahan  Dan  Meteorologis  Di
Kecamatan  Bintan  Utara  Kabupaten Bintan
Provinsi
Kepulauan
Riau .Tesis.Program  Pascasarjana  Fakultas Kedokteran  Universitas  Gadjah  Mada,
Yogyakarta.
[10]  Ningsih  W.  (2010). Analisis  Spasial
Malaria  Positis  Dengan  Iklim,  Kepadatan Penduduk dan Ketinggian Tempat di Kab. Muaro  Jambi  Tahun  2006  –  Juni  2010.
Skripsi.Program Sarjana. Universitas
Indonesia, Depok.
[11]  Notobroto  H.  B.  dan  Hidajah  A.  C.
(2009). Faktor  Risiko  Penularan  Malaria
Di  Daerah  Berbatasan .  Jurnal  Penelitian Med.  Eksakta,  Vol.  8,  No.  2,  Agustus 2009. Hal : 143-151.
[12]  Santjaka  A.  (2013). Pendekatan Model  Kausalitas .  Cetakan  I.  Penerbit
Nuha  Medika,  Yogyakarta.  ISBN  :  978- 602-1547-14-4.
[13] Sulistyawati. (2012). Statistik Spasial
Kepadatan  Penduduk  Terhadap  Kejadian Malaria Di Kabupaten Purworejo Dengan
Menggunakan  Gis .  Jurnal  Kesmas  UAD.
ISSN : 1978 – 0575.
[10]  Sunaryo  dan  Benediktus.  (2012). Distribusi  Spasial  Kasus  Malaria  Di Kecamatan Pagedongan, Kabupaten Banjarnegara,  Provinsi  Jawa  Tengah . Prosiding  Seminar  Nasional  Kesehatan Jurusan  Kesehatan  Masyarakat  FKIK UNSOED Purwokerto, 31 Maret 2012.