p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Penerapan Seven Tools untuk Mengendalikan Kualitas Produk Cacat pada Produk Konveksi di UMKM X
Yofi Aziz Rafi Athallah 1* , Kardiman 2 , Viktor Naubnome 3
1,2,3 Program Studi Teknik Mesin, Universitas Singaperbangsa Karawang, Karawang Indonesia * Koresponden email :  yofiazizrafiathal@gmail.com
Diterima: 18 Juni 2023 Disetujui: 12 Juli 2023

## Abstract
In the current conditions of widespread competition, the industrial world, including small businesses such as  MSMEs,  is  becoming  increasingly  tough  in  competing.  UMKM  X  focuses  on  producing  and  selling convection products such as clothing, jackets, and others. However, in its business processes, especially the production  process,  the  company  still  often  experiences  defects  in  the  products  it  produces.  The implementation  of  this  research  is  aimed  at  identifying  the  causes  of  defects  and  providing recommendations  for  improvements  to  reduce  the  number  of  defects.  Seven  tools  become  the  method applied in achieving research objectives. Production data for March 2022 is the data used in this research process.  The  results  of  implementing  the  seven  tools  show  that  there  are  three  types  of  defects,  namely untidy  seams,  miss  sizes,  and  small  tears.  Untidy  stitches  are  the  dominant  type  of  defect  based  on  the Pareto chart with a percentage of 51.85%. Defects occur due to three factors based on the fishbone, namely humans, machines, and methods. Some of the improvements proposed in this study include making SOPs, machine maintenance schedules, procuring quality standards, and providing training to improve workers' abilities.
Keywords: convection, MSME, quality control, product defects, seven tools

## Abstrak
Dalam  kondisi  luasnya  persaingan  dimasa  sekarang  ini,  dunia  industri  menjadi  semakin  ketat  dalam bersaing  termasuk  pada  usaha  kecil  seperti  UMKM.  UMKM  X,  berfokus  pada  produksi  dan  penjualan produk  konveksi  seperti  pakaian,  jaket,  dan  lainnya.  Namun,  dalam  proses  bisnisnya  terutama  proses produksi,  perusahaan  masih  sering  mengalami  kecacatan  pada  produk  yang  dihasilkan.  Pelaksanaan penelitian  ini  ditujukan  untuk  mengidentifikasi  penyebab  terjadinya  cacat  dan  memberikan  usulan perbaikan untuk menekan angka cacat. Seven tools menjadi metode yang diterapkan dalam mencapai tujuan penelitian. Data produksi pada bulan Maret 2022 menjadi data yang digunakan dalam proses penelitian ini. Hasil  penerapan seven  tools yang dilakukan dapat  diketahui  ada  tiga  jenis  cacat  yaitu  jahitan  tidak  rapi, miss ukuran, dan adanya sobek kecil. Jahitan tidak rapi menjadi jenis cacat dominan berdasarkan diagram pareto dengan persentase 51,85%. Cacat terjadi disebabkan karena tiga faktor berdasarkan fishbone yaitu manusia,  mesin,  dan  metode.  Beberapa  perbaikan  yang  diusulkan  dalam  penelitian  ini  diantaranya pembuatan  SOP,  jadwal  perawatan  mesin,  pengadaan  standar  kualitas  hingga  adanya  pelatihan  untuk meningkatkan kemampuan pekerja.
Kata Kunci: konveksi, UMKM, pengendalian kualitas, produk cacat, seven tools

## 1. Pendahuluan
Pesatnya perkembangan industri saat ini, sejalan dengan tingginya tuntutan terhadap perusahaan agar mampu memberikan produk yang memiliki kualitas dan sesuai dengan keinginan serta harapan konsumen [1]. Pada kondisi ini juga, perhatian terhadap kualitas terhadap produk yang dihasilkan harus ditingkatkan, hal ini agar kepuasan pelanggan selalu terjaga [2][3]. Dalam menanggapi hal tersebut perlunya dilakukan perbaikan dalam berbagai hal yang berhubungan dengan proses menghasilkan produk [4]. Perbaikan yang dimaksud  salah  satunya  adalah  upaya  untuk  mereduksi  adanya  produk  yang  cacat  atau  rusak.  Produk- produk yang menyimpang dengan standar kualitas yang ditetapkan adalah yang dimaksud dengan produk cacat  tersebut.  Reduksi  terhadap  produk  cacat  berarti  ditingkatkannya  kemampuan  perusahaan  dalam menjaga kualitas produk.
Kualitas  produk  menjadi  kunci  utama  dari  banyaknya  hal  yang  perlu  diperhatikan  agar  sebuah perusahaan mampu bersaing dan bertahan di pasar. Hal ini karena kualitas dapat merepresentasikan reputasi perusahaan di mata konsumen [5]. Menjaga kualitas produk berarti menjaga proses produksi karena proses yang sesuai akan dapat menghasilkan produk yang sesuai, karena itu kualitas menjadi penting untuk dijaga
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
dan diperhatikan [6]. Perlu adanya kegiatan pengendalian kualitas untuk memiliki kegiatan produksi yang optimal  agar  mampu  menghasilkan  produk yang  memiliki  kualitas  yang  baik  serta  konsisten  agar  dapat memenuhi keinginan pasar [7].
Pelaksanaan  pengendalian  kualitas  sering  ditujukan  untuk  mengidentifikasi  terkait  penyebab  dari terjadinya  ketidaksesuaian  produk  dengan  cepat  dan  tepat.  Hasil  dari  identifikasi  tersebut  kemudian menjadi bahan analisis lanjutan untuk merumuskan perbaikan agar produk cacat tidak terjadi terus menerus [8]. Pada fakta di lapangan, masih banyak industri kecil banyak mengalami permasalahan terkait kualitas produk  karena  tidak  menerapkan  pengendalian  kualitas  dengan  baik,  namun  tidak  semua  industri  kecil demikian ada juga yang sudah menerapkan dengan baik. Penerapan pengendalian kualitas yang baik pada industri  kecil  menjadi  satu  langkah  lebih  serius  untuk  memperhatikan  kepuasan  pelanggannya,  serta menandakan bahwa industri tersebut lebih unggul dan kompetitif ketika bersaing dengan perusahaan lain [9].  Peningkatan  kualitas  produk  menjadi  salah  satu  strategi  yang  cukup  efektif  untuk  bersaing  dengan kompetitor  dalam  masa  perkembangan  industri  seperti  sekarang.  Karena  dengan  kualitas  yang  terjaga, kepuasan konsumen akan meningkat dan hal ini akan menjadi sebuah indikator bahwa perusahaan memiliki daya saing yang tinggi [10]. Metode yang dapat di lakukan untuk mengawasi pengendalian kualitas produk selama  proses  produksi  berlangsung  adalah  metode seven  tools (7 tools )  [11]. Seven  tools merupakan metode yang terdiri dari beberapa alat statistik yang digunakan untuk mengidentifikasi serta menganalisa permasalahan kualitas produk yang terjadi di perusahaan, pemecahan masalah, dan perbaikan proses [12].
UMKM X adalah sebuah badan usaha berskala mikro kecil menengah dimana berfokus pada industri sandang atau pakaian. Produk yang dihasilkan berupa baju, celana, luaran seperti jaket serta produk pakaian lainnya. Secara praktik berjalannya perusahaan, selain berfokus pada aktivitas produksi, UMKM X juga memasarkan produknya sendiri. Namun pada aktivitas produksinya, UMKM X belum menerapkan aturan baku terkait dengan pengendalian kualitas produk. Karena hal ini, masih banyak ditemukan produk yang rusak  dan  terbuang  karena  kualitasnya  yang  tidak  sesuai  dengan  yang  seharusnya.  Hal  ini  tentu  akan menimbulkan  kerugian  dan  keuntungan  yang  kurang  efektif  jika  dibiarkan.  Selain  itu,  perlunya pengendalian kualitas diharapkan dapat memberikan kepuasan terhadap pelanggan. Oleh karena itu, seven tools diharapkan dapat menjadi sebuah alat analisis untuk mengidentifikasi faktor penyebab terjadinya cacat serta  memberikan  usulan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan.  Sehingga,  penelitian  ini  ditujukan  untuk mengetahui faktor penyebab cacat dan memberikan usulan pada produksi UMKM X dengan metode seven tools . Penelitian yang dilakukan  [13], seven tools menjadi alat yang dipakai dalam analisis produk cacat pada perusahaan mebel. Hasil yang didapatkan yaitu manusia dan mesin menjadi faktor dominan terjadinya produk yang tidak sesuai. Didapatkan usulan dari hasil tersebut adalah training, pembaharuan SOP, serta perawatan berkala pada mesin. Beberapa faktor yang dapat menyebabkan cacat produk dari hasil analisis diketahui  yaitu  manusia  dan  mesin.  Kemudian  adanya  pelatihan  karyawan,  sosialisasi  SOP  hingga perawatan  mesin  berkala  menjadi  evaluasi  dari  penyebab  tersebut.  Penelitian  yang  dilakukan  [14], penggunaan seven tools dikombinasikan bersama 5W+1H untuk menganalisis faktor penyebab cacat dan memberikan  usulan perbaikan  pada produksi  kayu  dowel  sapu.  Hasil  analisis  diketahui  faktor  penyebab cacat  yaitu  dari  bahan  baku  yang  memiliki  kualitas  yang  kurang  baik,  serta  kemampuan  operator  yang kurang  terlatih.  Kemudian  penelitian  yang  dilaksanakan  [15],  penggunaan seven  tools yaitu  untuk mengidentifikasi faktor penyebab cacat pada produksi air minum kemasan.
Hasil  analisis  diketahui  penyebab  terjadinya  cacat  adalah  pada  mesin  dan  manusia,  seperti ketidaktelitian  dan  ketidaksesuaian  temperatur.  Penelitian  yang  dilakukan  [12], seven  tools digunakan untuk tujuan mencari tahu jenis cacat dominan dan penyebab terjadinya hal tersebut. Hasilnya diketahui kulit  yang berkutu  menjadi  cacat  yang  tertinggi dan kualitas  bahan  serta  ketidaktelitian  pekerja  menjadi penyebab  terjadinya  cacat  tersebut.  Penelitian  yang  dilakukan  [16], seven  tools digunakan  untuk menganalisis pengendalian kualitas dan memberikan usulan perbaikan. Dalam analisisnya didapat tiga jenis cacat  yang  disebabkan  karena  manusia,  mesin  serta  metode.  Perbaikan  yang  diusulkan  dengan pembaharuan SOP, mengevaluasi sistem kerja, dan perlunya beberapa alat bantu. .

## 2. Metode Penelitian
Pelaksanaan  penelitian  ini  dengan  bantuan  metode seven  tools utuk  menyelesaikan  permasalahan produk cacat. Fokus utamanya adalah mengidentifikasi penyebab cacat dan memberikan usulan perbaikan. Beberapa tahapan dalam pelaksanaan penelitian ini dibuat dalam bentuk diagram alir seperti Gambar 1.
Gambar 1. Metodologi Penelitian Sumber: [10]
a. Mulai, langkah awal dalam pelaksanaan penelitian ini adalah menandai bahwa penelitian ini dimulai.
b. Persiapan  Penelitian,  maksud  dalam  tahapan  ini  adalah  dengan  mempersiapkan  kebutuhan  yang berkaitan  dengan  pelaksanaan  penelitian.  Persiapan  penelitian  ini  diantaranya  dengan  melakukan pengumpulan informasi yang berhubungan dengan penelitian. Selain itu juga melakukan pendalaman terhadap topik penelitian baik secara literatur maupun lapangan.
c. Identifikasi Masalah, maksud dalam tahapan ketiga ini adalah menemukan sebuah permasalahan yang kemudian akan diselesaikan pada penelitian ini. Permasalahan yang diidentifikasikan dalam penelitian ini yaitu berupa masih tingginya produk cacat pada produksi UMKM X.
d. Metodologi penelitian, dalam tahapan ini dimaksudkan untuk menyusun semua tahapan yang dilakukan pada  penelitian  ini  secara  terstruktur  dan  sistematis.  Dalam  tahapan  ini  juga  dijelaskan  mengenai penggunaan metode untuk upaya memecahkan permasalahan penelitian.
e. Pengumpulan data, langkah ini berupa pelaksanaan mengumpulkan kebutuhan data untuk kepentingan penelitian. Didapatkan data yaitu dari laporan produksi dan produk cacat dibulan Maret 2022menjadi data yang digunakan pada penelitian ini. Selain itu data  lain yang diambil juga berupa kondisi kerja, sistem kerja, dan lainnya. Data-data ini diambil dengan beberapa cara seperti wawancara, observasi dan dokumentasi.
f. Analisis data, tahapan ini merupakan tahap lanjutan setelah data didapatkan pada tahapan selanjutnya. Analisis  data  ini  dimaksudkan  untuk  menganalisis  permasalahan  berdasarkan  data  yang  didapatkan untuk  didapatkan  solusi  pemecahan  dari  permasalahan  yang  ada.  Dalam  penelitian  ini  analisis  data digunakan  dengan  menggunakan  metode seven  tools ,  kemudian  dari  hasil  tersebut  diidentifikasikan mengenai  usulan  untuk  memperbaiki  kondisi  saat  ini  yang  dapat  dilakukan  oleh  perusahaan  untuk menurunkan angka produk cacat.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penelitian ini menggunakan analisis dengan metode seven tools yang bertujuan menganalisis faktor penyebab  terjadinya  cacat  serta  memberikan  usulan  perbaikan  yang  dapat  mereduksi  terjadinya  produk cacat. Data produksi pada bulan Maret 2022 menjadi data yang digunakan untuk penelitian ini yaitu pada Tabel 1.
Tabel 1. Data rekapitulasi laporan produksi UMKM X Jenis Cacat Jumlah Jumlah Produksi Jahitan Tidak Rapi 42 1540 Miss Ukuran 23 Sobek Kecil 16 Total 81

## Sumber: UMKM X, 2022
Diketahui  terdapat  tiga  jenis  cacat  pada  produksi di  UMKM X yaitu  jahitan yang  tidak  rapi, miss ukuran, dan sobek kecil dengan penjelasan sebagai berikut:
1. Jahitan tidak rapi, jenis cacat ini berupa adanya bagian jahitan yang kurang rapi seperti terdapat benang yang keluar jalur, ataupun ada jahitan yang tidak rapat, serta jahitan yang tidak lurus.
2. Miss ukuran,  pada  jenis  cacat  ini  berupa  adanya  kesalahan  dalam  mengukur  yang  akhirnya mengakibatkan adanya perbedaan ukuran antara produk jadi dengan design yang dibuat.
3. Sobek kecil, pada jenis cacat ini berupa adanya  bagian yang sobek dengan ukuran kecil pada produk yang dihasilkan. Sobekan ini dapat disebabkan karena kesalahan dalam menggunting, atau kesalahan lainnya.
Adapun  beberapa  tahap  yang  dilakukan  dalam  mengolah  data  dengan  metode seven  tools pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 1. Flowchart
Pada praktik bisnisnya, UMKM X memproduksi berbagai macam produk konveksi seperti pakaian, jaket,  celana  dan  lainnya.  Namun  pada  proses  produksinya  secara  umum  melewati  tahapan  yang  sama dimulai  dari  pemilihan  bahan, perancangan design produk,  pemotongan, penjahitan,  hingga  pada  proses pengemasan.  Adapun  proses  produksi  yang  dilakukan  pada  UMKM  X  dibuat  diagram  alir  untuk mengurutkan proses yang dilakukan yaitu seperti pada Gambar 2 .
Gambar 2. Hasil Flowchart Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023

## 2. Checksheet
Analisis yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan data yang diambil dari laporan produksi perusahaan  yaitu  pada  periode  Maret  2022.  Data  tersebut  terdapat  sebanyak  24  data  dimana  hal  ini dikarenakan  perusahaan  melakukan  rekapitulasi  data  produksi  setiap  hari  kerja.  Adapun  data  tersebut disusun dalam bentuk lembar periksa agar lebih mudah untuk dipahami yaitu terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Checksheet No Jumlah Produksi (Lbr) Jenis Cacat Jumlah Produk Cacat (Lbr) Jahitan Tidak Rapi Miss Ukuran Sobek kecil 1 67 2 1 3 2 60 4 1 2 7 3 68 1 1 4 68 2 2 5 70 1 1 1 3 6 68 1 1 2 7 72 2 1 3 8 62 1 1 2 9 68 2 2 10 66 5 1 6 11 60 1 2 3 12 59 2 1 3 13 62 4 2 1 7 14 68 3 3 15 63 2 2 16 66 2 2 4 17 68 4 1 5 18 57 3 1 2 6 19 68 2 2 20 61 1 1 2 21 58 4 3 7 22 60 1 1 23 59 1 1 2 24 62 1 2 3 Total 1540 42 23 16 81
Pemilihan  Bahan Baku Pembuatan Design Pembuatan Pola Pemotongan Bahan Baku Penjahitan Pengemasan
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 3. Histogram
Data  yang  disusun  pada  tahap  sebelumnya  kemudian  disajikan  dalam  bentuk  histogram.  Hal  ini bertujuan untuk memudahkan membaca data yang telah didapatkan dalam bentuk visual agar lebih mudah lagi dalam  pemahaman data. Histogram berfungsi untuk mengonversikan data kedalam bentuk visual agar lebih mudah untuk diterjemahkan. Adapun hasil histogram untuk data produksi perusahaan yaitu seperti pada Gambar 3.
Gambar 3. Hasil Histogram Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
4. Peta Kendali
Tahapan  selanjutnya  dalam  analisis  pengendalian  kualitas  menggunakan seven  tools yaitu pengamatan  sebaran  data  menggunakan  peta  kendali  P.  penggunaan  peta  kendali  ini  berfungsi  untuk menganalisis  penyebaran  data  sudah  berada  di  dalam  batas  kendali  yang  diperhitungkan  atau  tidak. Komponen di dalam peta kendali yaitu terdapat batas kendali atas (UCL), batas kendali bawah (LCL), dan proporsi  cacat  sebagai  data  yang  akan  diamati.  Adapun  tahapan  awal  dalam  analisis  peta  kendali  yaitu menghitung ketiga komponen tersebut dan didapatkan hasil perhitungan seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil perhitungan batas kendali
No Jumlah Produksi (Lbr) Jumlah Produk yang Cacat (Lbr) Presentase UCL CL LCL 1 67 3 0.044776119 0.127007 0.052597 0 2 60 7 0.116666667 0.127007 0.052597 0 3 68 1 0.014705882 0.127007 0.052597 0 4 68 2 0.029411765 0.127007 0.052597 0 5 70 3 0.042857143 0.127007 0.052597 0 6 68 2 0.029411765 0.127007 0.052597 0 7 72 3 0.041666667 0.127007 0.052597 0 8 62 2 0.032258065 0.127007 0.052597 0 9 68 2 0.029411765 0.127007 0.052597 0 10 66 6 0.090909091 0.127007 0.052597 0 11 60 3 0.05 0.127007 0.052597 0 12 59 3 0.050847458 0.127007 0.052597 0 13 62 7 0.112903226 0.127007 0.052597 0 14 68 3 0.044117647 0.127007 0.052597 0 15 63 2 0.031746032 0.127007 0.052597 0 16 66 4 0.060606061 0.127007 0.052597 0
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Jahitan Tidak Rapi Miss Ukuran Sobek Kecil
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 No Jumlah Produksi (Lbr) Jumlah Produk yang Cacat (Lbr) Presentase UCL CL LCL 17 68 5 0.073529412 0.127007 0.052597 0 18 57 6 0.105263158 0.127007 0.052597 0 19 68 2 0.029411765 0.127007 0.052597 0 20 61 2 0.032786885 0.127007 0.052597 0 21 58 7 0.120689655 0.127007 0.052597 0 22 60 1 0.016666667 0.127007 0.052597 0 23 59 2 0.033898305 0.127007 0.052597 0 24 62 3 0.048387097 0.127007 0.052597 0 Total 1540 81

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Data yang telah didapatkan pada Tabel 3 kemudian dikonversikan ke dalam bentuk peta kendali P agar lebih mudah untuk diamati secara visual. Adapun hasil peta kendali tersebut seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. Hasil Peta Kendali P Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Hasil  yang  didapatkan  pada Gambar  4, peta  kendali  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  semua  nilai proporsi  cacat  tidak  ada  yang  melebihi  batas  kendali.  Dari  hasil  tersebut  kemudian  dapat  disimpulkan bahwa data berada dalam kondisi secara statistik terkendali dan proses penelitian dapat diteruskan. 5. Scatter Diagram
Tahapan berikutnya dalam proses analisis menggunakan seven tools yaitu pengamatan sebaran data yang terdapat pada kejadian produk cacat menggunakan scatter diagram. Hasil untuk scatter diagram yaitu seperti pada Gambar 5 . 0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0,14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Presentase UCL
CL LCL
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Gambar 5. Hasil Scatter Diagram Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Dari hasil scatter diagram pada Gambar 5 dapat diketahui bahwa kondisi sebaran data menyebar dan tidak merata. Namun pada kondisi frekuensi 2 dan 3 data cukup banyak, hal ini dapat diartikan bahwa terjadinya cacat cukup fluktuatif namun dominan dapat dikendalikan karena data terdapat kecenderungan pada frekuensi tertentu.
6. Diagram Pareto
Langkah  selanjutnya  adalah  proses  identifikasi  mengenai  jenis  cacat  yang  memiliki  persentase kejadian tertinggi yaitu dengan bantuan diagram pareto. Diagram ini berfungsi untuk mengetahui jenis cacat yang  memiliki  frekuensi  tertinggi.  Hal  ini  dikarenakan  pada  tahapan  selanjutnya  akan  diprioritaskan analisis terhadap jenis cacat yang terjadi paling dominan. Untuk membuat diagram pareto sebelumnya perlu dilakukan perhitungan mengenai kumulatif persentase untuk semua jenis cacat yaitu pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Kumulatif Perhitungan Jenis Cacat Jumlah Kumulatif Persentase Jahitan Tidak Rapi 42 42 51.85% Miss Ukuran 23 65 80.25% Sobek Kecil 16 81 100.00% Total 81 Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Dari  hasil  perhitungan  pada Tabel  4 didapatkan  diagram  pareto  untuk  penelitian  ini  yaitu  seperti pada Gambar 6 .
Gambar 6. Hasil Diagram Pareto Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 5 10 15 20 25 30 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 0 20 40 60 80 Jahitan Tidak Rapi Miss Ukuran Sobek Kecil Jumlah
Presentase
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Diagram pareto yang dihasilkan seperti Gambar 6 didapatkan kesimpulan bahwa jahitan yang tidak rapi  menjadi  jenis  cacat  yang memiliki  frekuensi  dan persentase  kejadian  tertinggi. Hal  ini  berarti,  jenis cacat ini akan menjadi prioritas analisis pada tahapan selanjutnya.

## 7. Diagram Fishbone
Dari tahapan sebelumnya dapat diketahui jahitan yang kurang rapi menjadi jenis cacat yang memiliki persentase kejadian paling tinggi dan paling banyak. Oleh karena itu, untuk proses identifikasi faktor yang menyebabkan cacat dapat terjadi difokuskan pada jenis cacat jahitan tidak rapi. Adapun hasil analisis faktor penyebab cacat menggunakan fishbone yaitu seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. Hasil Analisis Sebab-Akibat Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Untuk hasil identifikasi dengan fishbone pada Gambar 7 dapat diketahui jahitan tidak rapi terjadi karena  beberapa  faktor  yaitu  manusia,  mesin,  dan  metode.  Setiap  faktor  tersebut  kemudian  memiliki penjelasan sebagai berikut:
a. Manusia,  cacat  terjadi  karena  faktor  manusia  diantaranya  karena  kurangnya ketelitian  pekerja  seperti salah menempatkan kain, tidak fokus, hingga terdapat kesalahan ketika memberikan tanda kepada kain.
b. Mesin, pada faktor mesin cacat terjadi karena kegagalan proses yang dilakukan oleh mesin seperti mesin macet dan benang yang tersangkut ketika pekerja sedang melakukan proses penjahitan.
c. Metode,  pada  faktor  metode  terjadinya  cacat  disebabkan  karena  tidak  ada  standar  dalam  melakukan proses dan juga tidak ada standar kualitas yang jelas. Hal ini menjadi berkaitan dengan faktor penyebab yang lain karena standar berhubungan dengan semua aktivitas produksi yang terjadi.
8. Usulan perbaikan
Setelah didapatkan hasil analisis dengan seven tools hingga ditemukan penyebab terjadinya cacat, selanjutnya merumuskan usulan perbaikan yang dapat dilakukan berdasarkan hasil yang didapatkan pada tahapan  sebelumnya.  Usulan  ini  bertujuan  untuk  menjadi  bahan  pertimbangan  perusahaan  untuk  dapat memperbaiki kondisi kerja dan meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. Adapun beberapa rumusan usulan yang diberikan diantaranya yaitu:
a. Penegasan mengenai proses kerja yang dilakukan dari tahap awal hingga tahapan selesai. Penegasan ini dapat dilakukan melalui pengadaan SOP oleh perusahaan.
b. Merumuskan  standar  baku  baik  untuk  kualitas  kerja  dari  karyawan,  ataupun  kualitas  produk  yang dihasilkan. Hal ini untuk mempertegas mengenai standar kualitas perusahaan.
c. Menjaga performa mesin dengan perawatan mesin secara rutin dan terjadwal. Hal ini berarti perusahaan harus memiliki setidaknya jadwal perawatan setiap mesin yang dimilikinya.
d. Adanya sosialisasi dan pelatihan yang diberikan terhadap pekerja seperti sosialisasi SOP serta pelatihan kerja untuk meningkatkan kualitas pekerjaannya. Hal ini  karena faktor tenaga kerja menjadi faktor yang berperan vital untuk diperhatikan dalam upaya menjaga kualitas produk.
Man Method Machines Standar kualitas yang belum  ada SOP  Kerja  yang belum  ada Benang jahit tersangkur pada jarum Kondisi mesin yang Jahitan Tidak Rapi Kain salah ditempatkan Karyawan kurang fokus Penandaan kain yang salah
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 4. Kesimpulan
Tujuan  utama  sebuah  bisnis  adalah  mendapatkan  keuntungan  sebesar-besarnya.  Namun  untuk mencapai  tujuan  tersebut  setiap  perusahaan  harus  mampu  memenangkan  persaingan  dengan  kompetitor serupa. Upaya yang dapat dilakukan diantaranya dengan mengendalikan kualitas produk. UMKM X yang berfokus  pada  produksi  berbagai  produk  konveksi  dari  jaket,  pakaian,  celana,  dan  lainnya  masih  sering mengalami cacat produk dalam proses produksinya. Selama periode pengambilan data yaitu  Maret 2022, dari jumlah data sebanyak 1540 produk, 81 diantaranya dalam kondisi cacat atau sekitar 5,25%. Oleh karena itu,  analisis  dengan seven  tools diharapkan  mampu  menjadi  alat  yang  dapat  memberikan  hasil  analisis sebagai bahan pertimbangan perbaikan perusahaan.
Hasil identifikasi kemudian dapat diketahui bahwa terdapat tiga jenis cacat yaitu jahitan tidak rapi, miss ukuran, dan sobek kecil. Jahitan tidak rapi menjadi jenis cacat dominan berdasarkan diagram pareto dengan persentase 51,85%. Cacat terjadi disebabkan karena tiga faktor berdasarkan fishbone yaitu manusia, mesin,  dan  metode.  Beberapa  perbaikan  yang  diusulkan  dalam  penelitian  dari  hasil  analisis  diantaranya pembuatan  SOP,  jadwal  perawatan  mesin,  pengadaan  standar  kualitas  hingga  adanya  pelatihan  untuk meningkatkan kemampuan pekerja.

## 5. Referensi
[1] F. S. Pratama And S. Suhartini, “Analisis Kecacatan Produk Dengan Metode Seven Tools dan FTA Dengan  Mempertimbangkan  Nilai  Risiko  Dengan  Metode  Fmea,” J.  Senopati    Sustain.  Ergon. Optim. Appl. Ind. Eng. , Vol. 1, No. 1, Pp. 43–51, 2019, Doi: 10.31284/J.Senopati.2019.V1i1.534.
[2] A.  R.  S.  Putra,  M.  Jufriyanto2,  And  E.  D.  Priyana,  “Analisis  Kualitas  Kemasan  Minyak  Goreng Dengan Metode Seven Tools Guna Mengurangi Kegiatan Repack Di  PT.Wina Gresik,” J. Radial , Vol. 11, No. 1, Pp. 15–28, 2023.
[3] D. Irwati And D. I. Prasetya, “Mengurangi Cacat Color Out Menggunakan Pendekatan Seven Tools : Studi Kasus Industri Coloring Plastic,” J. Pelita Ind. , Vol. 1, No. 1, Pp. 16–21, 2020.
[4] D. A. Putera, A. R. Matondang, M. T. Sembiring, And A. A. Dermawan, “Penerapan Seven Tools Untuk Mengidentifikasi Kadar Limbah Cair (POME) Di Perusahaan Kelapa Sawit,” Sigma Tek. , Vol. 5, No. 1, Pp. 22–29, 2022.
[5] B. S. Wijaya, D. Andesta, And E. D. Priyana, “Minimasi Kecacatan Pada Produk Kemasan Kedelai Menggunakan Six Sigma, Fmea Dan Seven Tools Di Pt. Satp,” J. Media Tek. Dan Sist. Ind. , Vol. 5, No. 2, Pp. 83–91, 2021, Doi: 10.35194/Jmtsi.V5i2.1435.
[6] A.  Hananto  And  F.  X.  E.  Arianto,  “Analisa  Kegiatan  Produksi  Dalam  Pendidikan  Praktik  Guna Peningkatan Kualitas Hasil Produksi Dengan New Quality Control Tools,” J. Infokar , Vol. 6, No. 2, Pp. 71–77, 2022.
[7] M. R. Rosyidi And N. Izzah, “Analisis Kualitas Ikan Bandeng Tanpa Duri Dengan Pendekatan Seven Tools,” Jitu (Jurnal Ilm. Tek. Unida) E-Issn , Vol. 3, No. 2, Pp. 172–182, 2022.
[8] A.  P.  P.  Purba,  R.  F.  Lubis,  And  T.  M.  Sitorus,  “Pengendalian  Dan  Perbaikan  Kualitas  Produk Furniture  Dengan  Penerapan  Metode  Sqc  (Statistical  Quality  Control)  Dan  Fta  (Fault  Tree Analysis),” J. Sains Dan Teknol. J. Keilmuan Dan Apl. Teknol. Ind. , Vol. 22, No. 2, P. 366, 2022, Doi: 10.36275/Stsp.V22i2.545.
[9] N. Adlany, S. Salim Dahda, And M. Jufriyanto, “Implementasi Seven Tools Of Quality Di Industri Kecil Triple X Produksi Tas,” Jati Emas (Jurnal Apl. Tek. Dan Pengabdi. Masyarakat) , Vol. 6, No. 2, Pp. 9–14, 2022.
[10]  H. Alfadilah, A. F. Hadining, And H. Hamdani, “Pengendalian Kualitas Produk Cacat Piece Pivot Pada  Pt.  Trijaya  Teknik  Karawang  Menggunakan  Seven  Tool  Dan  Analisis  Kaizen,” J.  Serambi Eng. , Vol. 7, No. 1, Pp. 2814–2822, 2022, Doi: 10.32672/Jse.V7i1.3667.
[11]  S. Wardah, M. Amin, A. Safitri, M. Gasali, And E. Sudeska, “Model Pengendalian Kualitas  Gula Kelapa Dengan Menggunakan Metode Seven Tools (Studi Kasus: Ikm Gula Kelapa Desa Bagan Jaya Kecamatan Enok),” J. Selodang Mayang , Vol. 08, No. 03, Pp. 187–195, 2022.
[12]  A.  S.  Saputra  And  A.  Z.  Al  Faritsy,  “Analisis  Kualitas  Produk  Penyamakan  Kulit  Menggunakan Seven Tools,” Jumantara J. Manaj. Dan Teknol. Rekayasa , Vol. 2, No. 1, Pp. 8–15, 2023, [Online]. Available: Https://Ejournals.Itda.Ac.Id/Index.Php/Jumantara/Article/View/1430.
[13]  N. Aziza And F. B. Setiaji, “Pengendalian Kualitas Produk Mebel Dengan Pendekatan Metode New Seven Tools,” Tek.  Eng. Sains J. , Vol. 4, No. 1, Pp. 27–34, 2020.
[14]  L.  Nurhayati  And  A.  Bellanov,  “Peningkatan  Kualitas  Produksi  Kayu  Dowel  Sapu  Dengan Pendekatan Metode Seven Tools Dan 5w + 1h,” J. Ind. Syst. Optim. , Vol. 5, No. 1, Pp. 39–46, 2022.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[15]  Misbachul  Munir,  “Analisis  Risk  Priority  Number  Cacat  Produk  Cup  Air  Mineral  Dengan Pendekatan  Seven  Tools  Di  Pt.  Xyz,” J.  Sketsa  Bisnis ,  Vol.  8,  No.  1,  Pp.  63–71,  2021,  Doi: 10.35891/Jsb.V8i1.2438.
[16]  I. N. Gusniar And D. N. Ramadhan, “Pengendalian Kualitas Menggunakan Seven Tools Dan Kaizen Pada Part PLG di PT Naratama Sayagai Indonesia,” J. Serambi Eng. , Vol. 7, No. 4, Pp. 3655–3663, 2022, Doi: 10.32672/Jse.V7i4.4647.