PENENTUAN LOKASI ALTERNATIF TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR SAMPAH (TPA) MENGGUNAKAN QUANTITATIVE METHOD

## Muhammad Zainuddin Fathoni
Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik zainuddin@umg.ac.id

## Abstract
Placement and determination of waste landfill locations in each city is very important. The location of a landfill that is  not  well  organized  will  cause  some  negative  consequences,  which  can  cause  damage  to  infrastructure;  local environmental pollution; release of methane gas which is called organic decomposition; means of carrying diseases such as rats and flies; and simple interference. The existing landfill in Gresik  city, precisely in the Ngipik Village, needs  to  be  evaluated  again  because  besides  being  in  an  urban  location,  the  TPA  has  already  been  overloaded. Stakeholders need to find alternative locations to organize the city and make the city more comfortable for residential and urban areas.
The solution to the problem requires a support method to find a solution. One method of supporting the decision is the  method  of  transportation,  this  method  can  help  to  determine  the  optimal  location  of  various  alternatives.  The transportation method discusses the distribution of goods from a number of sources (supply) to various destinations (requests) with the aim of minimizing the costs of transportation that occur.
The  results  of  calculating  the  optimal  solution  for  each  location  using  POM  software  by  using  a  combination  of existing landfill with TPA proposed I total costs spent in a day Rp.1.764.105,20. Temporary costs incurred using the existing landfill combination with  TPA proposed II is Rp. 1.981.150,60. And the costs incurred using the existing landfill combination with the TPA proposed I and TPA proposed II amounting to Rp.2.121.919,80. The combination of the use of the existing landfill with TPA proposed I has the lowest cost value of all alternatives.
Keywords: final waste disposal place, supply, capacity, transportation.

## PENDAHULUAN
Gaya  hidup  manusia  yang  konsumtif  dan serba instan banyak dipengaruhi oleh perkembangan teknologi yang semakin maju dan kemegahan zaman. Hal ini memberi tuntutan bagi industri  penghasil  kebutuhan  masyarakat  dalam mencukupi  kebutuhan  tersebut.  Di  balik  itu semua, timbul masalah nyata yaitu bertambahnya jumlah sampah. Semakin maju tingkat penguasaan  teknologi,  industri  dan  kebudayaan suatu  bangsa,  sampah  yang  dihasilkan  diduga semakin  banyak  (Tatik  Khusniah,  2013).  Selain itu,  pertambahan  penduduk  dan  perubahan  pola konsumsi masyarakat menimbulkan bertambahnya  volume,  jenis,  dan  karakteristik sampah yang semakin beragam.
Pertambahan  jumlah  sampah  yang  tidak diimbangi  dengan  pengelolaan  yang  ramah lingkungan akan menyebabkan terjadinya kerusakan  dan  pencemaran  lingkungan.  Lahan
TPA  tidak  mengalami  penambahan  sedangkan setiap  hari  sampah  terus  dihasilkan,  akibatnya sampah  semakin  menumpuk  dan  meninggi. Disamping  itu,  sampah  yang  menumpuk, terutama jenis sampah organik sering membawa beberapa  bibit  penyakit  tanaman,  hewan  dan manusia  serta  disukai  binatang-binatang  sejenis serangga  yang  dapat  mengganggu  lingkungan (Yulipriyanto,  2013).  Dengan  demikian,  upaya pengelolaan  sampah  yang  baik  memang  perlu dilakukan.  Pada  umumnya,  masyarakat  kurang peduli  dengan  sampah.  Biasanya  sampah  hanya dibuang begitu saja tanpa dipilah dan dipisahkan serta dianggap tidak bermanfaat lagi.
Pada  saat  ini  jumlah  sampah  di  Indonesia sebanding  dengan  tingkat  konsumsi  manusia terhadap  barang  atau  material  yang  digunakan sehari-hari,  sehingga  pengelolaan  sampah  tidak terlepas dari pengelolaan gaya hidup masyarakat. Sampai  saat  ini,  permasalahan  sampah  belum
teratasi  dengan  baik  terutama  di  perkotaan.
Tempat Pembuangan
Sementara (TPS) merupakan  tempat    penampungan  pembuangan sampah  yang  bersifat  sementara  di  kelurahan sebelum diangkut ke Tempat Pembuangan Akhir Sampah  (TPA).  Minimnya  tempat  pembuangan sementara  (TPS)  membuat  masyarakat  semakin seenaknya dalam membuang sampah. Kenyataan ini juga yang selalu menjadi salah satu penyebab banyaknya masyarakat yang membuang sampah sembarangan.
Kabupaten Gresik memiliki 1 (satu) tempat pembuangan  akhir  (TPA)  sampah  yaitu  TPA Ngipik  yang  beroperasi  sejak  tahun  2002.  TPA Ngipik terletak di wilayah Gresik bagian tengah tepatnya  di  Kelurahan  Ngipik,  Kecamatan Gresik.  Luas  lahan  TPA  Ngipik  sebesar  6  ha dengan daya tampung awal sebesar 400 m 3 /hari. Dengan semakin meningkatnya timbunan sampah  di  Kabupaten  Gresik  dan  semakin diperluasnya area pelayanan persampahan, maka timbunan  sampah  yang  masuk  ke  TPA  Ngipik juga  semakin  bertambah.  Timbunan  sampah masuk  TPA  Ngipik  pada  tahun  2017  mencapai lebih dari 800 m 3 /hari. Jumlah tersebut sebesar 2 (dua)  kali  lipat  dari  daya  tampung  awal  TPA Ngipik.  Saat  ini  luas  lahan  yang  tersisa  untuk zona pembuangan hanya tersisa + 1 ha. Apabila tidak terdapat pengurangan jumlah sampah yang masuk  dan  proses  pengolahan  sampah  maka diperkirakan  TPA  Ngipik  akan  mengalami kelebihan kapasitas ( overload ).
Terdapat  penelitian  Pratiwi  (2016)  yang berjudul “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Terbaik Pembuangan Sampah Sementara menggunakan Metode Brown Gibson ”  yaitu  suatu  aplikasi  Sistem  Penunjang Keputusan (SPK) untuk menentukan suatu zona kelayakan  lokasi  tempat  pembuangan  sampah, metode  tersebut  merupakan  metode  yang digunakan untuk penunjang pengambilan keputusan  agar  dapat  dilakukan  lebih  cepat  dan cermat  dengan  melalui  perhitungan  kriteria- kriteria  yang  ada.  Pada  penelitian  ini,  peneliti menggunakan salah satu metode kuantitatif yaitu metode  Transportasi,  karena    metode  ini  dapat membantu  pengambilan  keputusan  menentukan lokasi  teroptimal  dari  beberapa  lokasi  alternatif tempat  pembuangan  akhir  sampah  berdasarkan kriteria kuantitatif yang dipertimbangkan.
Penentuan  lokasi  tempat  pembuangan  akhir sampah dibantu juga dengan visualisasi mapping .
Sesuai  dengan  latar  belakang  tersebut, peneliti mengangkat sebuah judul penelitian yaitu “Penentuan Lokasi
Alternatif Tempat
Pembuangan  Akhir  Sampah  Menggunakan Quantitative  Method .  Studi  Kasus:  di  Kota Gresik”.

## Tujuan Penelitian
1. Mencari  n i l a i   s o l u s i   o p t i m a l   t i a p alternatif yang digunakan sebagai pengambilan  keputusan  penentuan  tempat pembuangan  akhir  sampah  berdasarkan metode kuantitatif.
2. Menentukan usulan  lokasi  a lternatif tempat pembuangan  akhir  sampah  yang  dapat digunakan oleh stakeholder.

## TINJAUAN PUSTAKA
Perluasan  atau  ekspansi  pabrik  /  fasilitas adalah  suatu  hal  yang  paling  sering  membawa manajemen  kearah  persoalan  penentuan  lokasi (Sritomo  Wignjosoebroto,  2009).  Menurut Sritomo  (2009),  suatu  industri  pada  hakikatnya akan memperluas sistem usahanya bilamana:
1. Fasilitas-fasilitas  produksi  sudah  dirasakan jauh dari ketinggalan.
2. Kebutuhan  pasar (market  demand) tumbuh dan  berkembang  diluar  jangkauan  kapasitas produksi yang ada.
3. Service yang tidak mencukupi dan memuaskan konsumen.
Pada  dasarnya  lokasi  fasilitas  yang  ideal terletak  pada  suatu  tempat  yang  mampu memberikan  total  biaya  produksi  yang  rendah dan  keuntungan  yang  maksimal.  Penentuan lokasi fasilitas merupakan suatu keputusan yang penting,  karena  kesalahan  yang  dibuat  sangat berisiko  kehilangan  investasi  yang  sudah dikeluarkan.

## Dasar-dasar Pemilihan Lokasi Fasilitas
Langkah  yang  diambil  dalam  proses penentuan  lokasi  fasilitas  setidaknya  terdapat dua  langkah,  yaitu  pemilihan  daerah  atau teritorial secara umum dan pemilihan berdasarkan size jumlah  penduduk  serta  lahan secara khusus. Beberapa kondisi umum ikut pula dalam  mempengaruhi  pengambilan  keputusan dalam penentuan lokasi fasilitas, diantaranya:
1. Lokasi di tengah kota
2. Lokasi di pinggir kota
3. Lokasi jauh diluar kota
Jurnal MATRIK
Metode-metode Penentuan Alternatif

## Lokasi Pabrik atau Fasilitas
Terdapat  dua  metode  pendekatan  dalam menentukan  alternatif  lokasi  fasilitas  yang sebaiknya  dipilih,  yaitu  metode  kualitatif  dan metode  kuantitatif  (Sritomo  Wignjosoebroto, 2009).

## Alternatif  pemilihan  lokasi  fasilitas  dengan metode kualitatif
Metode  ini  lebih  bersifat  kualitatif  dan subyektif,  aplikasi  ini  lebih  cocok  untuk problema-problema yang sulit untuk dikuantitatifkan.  Prosedur  dalam  pendekatan dengan  metode  kualitatif  ini  bisa  diatur berdasarkan  langkah-langkah  analisis  sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi faktor-faktor yang relevan  dan  memiliki  signifikansi  yang berkaitan  dengan  proses  pemilihan  lokasi fasilitas.
2. Memberi bobot dari masing-masing faktor yang telah diidentifikasikan tersebut berdasarkan derajat kepentingannya (weighted prosedure).
3. Memberi skor (nilai) untuk masing-masing faktor yang diidentifikasikan sesuai dengan skala angka (range berkisar 0 s/d 10, dengan angka 10 merupakan yang terbaik)
4. Mengalikan  bobot  dari  masing-masing faktor tersebut diatas dengan skor dari tiap- tiap alternatif yang ada.

## Alternatif  pemilihan  lokasi  fasilitas  dengan metode kuantitatif
Metode  ini  lebih  bersifat  kuantitatif  dan dianggap  obyektif  karena  penilaiannya  akan
didasarkan  pada  ukuran-ukuran  yang  bisa dikuantitatifkan secara nyata. Metode kuantitatif secara  garis  besar  dibagi  menjadi  dua  metode dasar, yaitu:
• Metode  analisis  pusat  gravitasi  ( centre  of gravity approach ).
• Metode  analisis  transportasi  (metode North West  Corner  Rules ,  metode heuristic  least cost , dan Vogel’s approximation method ).

## Centre of Gravity Approach
Pendekatan analisis pusat gravitasi dibuat dengan memperhitungkan jarak masing-masing lokasi  sumber  material  dengan  lokasi  fasilitas yang  direncanakan.  Disini  diasumsikan  bahwa biaya  produksi  atau  distribusi  untuk  masing- masing  lokasi  akan  sama.  Lokasi  yang  optimal dari suatu pusat fasilitas akan dipengaruhi oleh titik  lokasi  dimana  sumber-sumber  material  / bahan baku yang dibutuhkan berada.

## Metode Analisis Transportasi
Pendekatan  analisis  transportasi  meliputi pemecahan permasalahan-permasalahan seperti:
• Penetapan supply yang  cukup  untuk beberapa  lokasi  tujuan  dari  berbagai sumber  tertentu  dengan  biaya  yang minimal.
• Pemilihan lokasi untuk fasilitas baru untuk memenuhi kebutuhan yang akan datang.
• Penetapan berbagai macam bentuk / sumber produksi guna memenuhi kapasitas produksi sesuai dengan demand yang akan datang dan biaya yang minimal.
Penyelesaian masalah dengan metode transportasi  dapat  direpresentasikan  secara skematis pada gambar 1 (Sritomo
Wignjosoebroto, 2009)
Penjelasan prosedur
penyelesaian masalah  transportasi  dibahas  melalui  tahapan- tahapan berikut :
Langkah 0 : Penyelesaian formulasi problem Pada  tahap  formulasi  problem  ini  perlu diperhatikan apakah sudah seimbang antara total supply dengan total demand dari masing-masing lokasi  tujuan.  Apabila  tidak  seimbang,  maka perlu dibuat data ”dummy” yang sesuai.
Langkah 1 : Penyelesaian awal Pada  tahap  ini  bisa  dilakukan  dengan  aplikasi salah  satu  metode,  yaitu  metode  heuristic, metode North-West  Corner  Rules ,  dan Vogel’s approximation method.
Penyelesaian  awal  ini  memerlukan  3  kondisi yang harus dipenuhi, yaitu :
• Penyelesaian  dalam  bentuk  pengalokasian harus memenuhi kelayakan ( feasible) yaitu
sesuai  dengan  batasan supply dan demand yang ada.
• Alokasi harus menempati seluruh matrix sel yang ada dan memenuhi persyaratan m+n– 1 (jumlah seluruh batasan sumber supplies dan kebutuhan lokasi tujuan).
• Alokasi  sel  matrix  pada  posisi  yang  tidak membentuk lintasan tertutup ( closed path )
Langkah 2 : Evaluasi penyelesaian awal
• Identifikasi  sel  matrix  yang  terisi  pada posisi  pojok  yang  menghasilkan unique closed  path yang  akan  dipengaruhi  oleh alokasi percobaan ini.
• Tetapkan macam alokasi penyelesaian yang diperlukan untuk tetap menjaga kemungkinan  penyelesaian.  Ini  meliputi langkah-langkah penambahan atau pengurangan 1 unit pada sel-sel yang terisi.
Mencari Penyelesaian Awal
STOP,
Penyelesaian sudah OPTIMAL
Menentukan incoming variabel , yaitu alokasi sel matriks yang kosong dimana akan dapat menambah total biaya Identifikasi outgoing variabel , yaitu sel matriks tertentu yang batas alokasinya
akan bertambah dengan incoming variabel Menetapkan Penyelesaian Baru Dengan Perbaikan
Seperlunya Formulasi Problem Step 0 Step 1 Dapatkah penyelesaia n awal diperbaiki Ya Tidak Step 2 Step 3 Step 4
Gambar 1. Flow Chart Penyelesaian Masalah dengan Metode Analisis Transportasi
Step 5
Jurnal MATRIK
• Ukur  perubahan  biaya  yang  disebabkan oleh alokasi penyesuaian ini.
• Hitung  efek  perubahan  biaya  yang menggambarkan  apakah  perbaikan  yang ingin dilakukan bisa terjadi.
Langkah  3  :  Menentukan incoming  variable (Pengalokasian sel matriks kosong) Langkah  4  :  Identifikasi outgoing  variable (Realokasi sel matriks untuk solusi baru) Langkah 5 : Penentapan solusi terbaru.

## Penyusunan Metode Transportasi
Persoalan transportasi membahas pendistribusian  suatu  komoditas  (barang)  dari sejumlah  sumber  ( supply )  kepada  sejumlah tujuan ( demand ), dengan tujuan meminimumkan ongkos  pengangkutan  yang  terjadi.  Ciri-ciri khusus persoalan transportasi ini adalah:
1. Terdapat  sejumlah  sumber  dan  sejumlah tujuan tertentu.
2. Kuantitas  komoditas  yang  didistribusikan dari  setiap  sumber  dan  yang  diterima  oleh setiap tujuan, besarnya tertentu.
3. Komoditas yang dikirim atau diangkut dari suatu  sumber  ke  suatu  tujuan,  besarnya sesuai dengan permintaan dan atau kapasitas sumber.
4. Ongkos pengangkutan komoditas dari suatu sumber ke suatu tujuan, besarnya tertentu.
Secara  diagramatik,  model  transportasi  dapat digambarkan misalkan ada m buah sumber dan n buah tujuan.
Masing-masing sumber mempunyai kapasitas ai, i = 1, 2, 3, ... m.
Masing-masing  tujuan  membutuhkan  komoditas sebanyak bj, j = 1, 2, 3, ... n.
Jumlah  satuan  yang  dikirim  dari  sumber  i  ke tujuan j adalah sebanyak Xij.
Ongkos  pengiriman  perunit  dari  sumber  i  ke tujuan j adalah Cij.
Dengan  demikian,  maka  formulasi  programa liniernya sebagai berikut: (Taylor, 2006)
Minimumkan:
 = = = m i n j ij ij x c z 1 1
Berdasarkan pembatas:
 = = = n j i ij m i a x 1 ,..., 2 , 1 ,
 = = = m i j ij n i b x 1 ,..., 2 , 1 , j dan i seluruh untuk x ij 0 
Gambar 2. Gambar Diagramatik Model Transportasi
Minimumkan: Z = c 11 x 11 + c 12 x 12 + c 13 x 13 + c 21 x 21 + c 22 x 22 + c 23 x 23 + c im x jn Berdasarkan pembatas: x 11 + x 12 + x 13 =   a 1 x 21 + x 22 + x 23 =   a 2
x 11 + x 21 =   b 1 x 12 + x 22 =   b 2 x 13 + x 23 =   b 3 Suatu model transportasi dikatakan seimbang apabila total supply sama dengan total demand . Dengan kata lain:
  = = = m i n j j i b a 1 1
Jika jumlah demand melebihi jumlah supply , maka  dibuat  suatu  sumber dummy yang  akan men- supply kekurangan tersebut, yaitu sebanyak ∑  bj  -  ∑ai.  Sebaliknya,  jika  jumlah supply melebihi  jumlah demand ,  maka  dibuat  suatu tujuan dummy untuk  menyerap  kelebihan tersebut, yaitu sebanyak ∑ i ai - ∑ j  bj.
Ongkos  transportasi  per  unit  (Cij)  dari sumber dummy ke seluruh tujuan adalah nol. Hal ini  dapat  dipahami  karena  pada  kenyataannya dari  sumber  dummy  tidak  terjadi  pengiriman. Begitu pula ongkos transportasi perunit (Cij) dari semua  sumber  ke  tujuan dummy adalah  nol (Fathoni, 2013).

## METODOLOGI PENELITIAN
Gambaran tentang langkah-langkah pemecahan  masalah  dalam  penelitian  ini  dibuat melalui  beberapa  tahap.  Pada  masing-masing tahap  akan  terdiri  dari  beberapa  kagiatan penelitian  yang  saling  berkaitan  satu  sama  lain. Secara umum tahapan-tahapan selama penelitian dijabarkan dalam diagram alir penelitian.

## Diagram Alir Penelitian
Diagram  alir  penelitian  ini  dimaksudkan untuk  memudahkan  langkah-langkah  yang dilakukan  dalam  melakukan  penelitian,  dapat digambarkan seperti pada Gambar 3.
Sumber i = 1 i = 2 i = m X 11 X 12 X 1 n X 22 X 21 X 2 n X m 1 X m n X m 2 Tujuan b j = 2 j = 1 j = 3 j = n - - - - - - - - - - - -
Jurnal MATRIK
Gambar 3. Diagram Alir Penelitian

## PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Data-data yang dikumpulkan sangat mendukung dalam
pemecahan suatu permasalahan yang berhubungan dengan
kebijakan  penentuan  lokasi  alternatif  tempat pembuangan akhir sampah (TPA).

## Pemrosesan Akhir (TPA) Ngipik
TPA  Ngipik  terletak  di  Kelurahan  Ngipik, Kecamatan Gresik. TPA tersebut mulai beroperasi  sejak  tahun  2002.  Luas  lahan  TPA
Mulai
Perumusan Masalah dan Penetapan
Tujuan Penelitian
Studi L iteratur Studi Lapangan Penelitian Terdahulu Pengumpulan Data 1. Jumlah sampah tiap TPS 2. Kapasitas TPA
3. Jarak dari TPS ke TPA 4. Biaya dari TPS ke TPA Penetapan Kapasitas dan Biaya Distribusi Pengolahan Data dengan metode transportasi Pembuatan Formulasi dan Mengujinya Hasil Analisis Tahap Identifikasi Tahap Pengumpulan dan Pengolahan Data Tahap Analisis dan Kesimpulan Kesimpulan dan Saran
Ngipik  sebesar  6  ha  dengan  zona  pembuangan sebesar 4 ha. Sisa lahan digunakan untuk sarana dan prasarana penunjang TPA. Terdapat rencana perluasan lahan TPA sebesar 3,5 ha. Status lahan TPA Ngipik bukan milik Pemerintah Kabupaten Gresik,  akan  tetapi  merupakan  lahan  pinjam pakai milik PT. Semen Gresik.
Total volume sampah masuk ke TPA Ngipik hingga  akhir  tahun  2016  sebesar  291.706  m 3 (87.511  ton)  dengan  timbulan  sampah  sebesar 797  m 3 per  hari.  Sementara  pada  tahun  2017 (hingga  bulan  Mei),  timbulan  sampah  yang masuk ke TPA telah mencapai 117.297 m 3 (40% dari total volume sampah tahun 2016).

## Daya tampung / angkut sampah tiap TPS
Tabel 1. Jumlah tampung angkut sampah tiap

## TPS

## Kapasitas TPA
Berdasarkan  laporan  studi  revitalisasi  TPA Ngipik  bahwa  timbulan  sampah  perhari  adalah 800  m3/hari,  padahal  daya  tampung  awal  TPA Ngipik adalah 400 m3/hari (Studi revitalisasi, p. I-1). Kapasitas  TPA usulan berdasarkan estimasi daya  tampung  perhari  dimana  TPA  usulan  I sebesar  330  m3/hari  (studi  kelayakan  TPA Banyutengah Panceng, 2013, p.47-51). Kapasitas TPA  usulan  II  sebesar  371  m3/hari  (studi
kelayakan TPA Lebanisuko Wringinanom, 2012, p.47  &  93)  dengan  estimasi  umur  pakai berjenjang.
Jarak TPS Kecamatan dengan TPA Dalam  menentukan  jarak  antara  tiap  TPS dengan TPA Ngipik dan TPA usulan menggunakan jalur  transportasi  berbasis google map . Hasil rekapitulasi jarak nya seperti terlihat pada tabel 2.
Tabel 2. Jarak tiap TPS Kecamatan dengan TPA
Ngipik dan TPA usulan Kecamatan Jarak (Km) TPA Ngipik TPA Usulan I TPA Usulan II 1 Balong panggang 32 63 24 2 Benjeng 25 57 17 3 Bungah 16 25 56 4 Cerme 16 50 27 5 Driyorejo 44 81 15 6 Duduk sampeyan 18 45 32 7 Dukun 34 19 64 8 Gresik 3,2 42 41 9 Kebomas 6,8 50 37 10 Kedamean 31 64 13 11 Manyar 11 34 67 12 Menganti 22 58 22 13 Panceng 35 5,2 70 14 Sangkapura - - - 15 Sidayu 26 15 60 16 Tambak - - - 17 Ujung pangkah 29 20 68 18 Wringin anom 40 93 2,3 Sumber : Diolah

## Biaya dari TPS Kecamatan Menuju TPA
Dalam  menentukan  biaya,  peneliti  hanya memasukkan unsur biaya distribusi dari TPS ke TPA existing dan  TPA usulan dengan menggunakan perhitungan perkalian antara jarak dengan  harga  solar.  Rincian  perhitungan  biaya sebagai berikut:
• Harga solar Rp. 5.150, berdasarkan wawancara dengan pihak terkait untuk 1 liter solar bisa dibuat kendaraan untuk menempuh  jarak  6  Km.  Sehingga  biaya transportasi per Km adalah Rp. 5.150 dibagi 6 Km menjadi Rp. 858/Km
Kecamatan jumlah TPS volume (m3) 1 Balong panggang 1 6,000 2 Benjeng 3 13,998 3 Bungah 3 9,000 4 Cerme 13 49,000 5 Driyorejo 5 23,000 6 Duduk sampeyan 9 23,992 7 Dukun 3 9,000 8 Gresik 16 261,000 9 Kebomas 40 269,670 10 Kedamean 1 3,000 11 Manyar 16 117,998 12 Menganti 8 27,996 13 Panceng 2 3,000 14 Sangkapura* - - 15 Sidayu 3 18,000 16 Tambak* - - 17 Ujung pangkah 1 2,000 18 Wringin anom 1 2,000
Sumber : DLH Gresik 2017 (* Pengelolaan dilakukan swadaya)
Jurnal MATRIK
• Standard  ritasi  dalam  sekali  perjalanan, kendaraan  mampu  mengangkut  sampah sebanyak  6  m 3 .  Maka  biaya  per  m 3 adalah Rp. 858 : 6 m 3 = Rp. 143/Km.m 3
Contoh perhitungan biaya distribusi sampah per-m 3 dari TPS Kecamatan Balong panggang ke TPA Ngipik adalah jarak 32 Km dikalikan biaya per-  m 3 Rp.  143/m 3 yaitu  sebesar  Rp.  4765. Detail  biaya  dari TPS  ke  TPA  Ngipik  dan TPA usulan seperti terlihat pada tabel 3.
Tabel 3. Biaya angkut dari TPS ke TPA Ngipik dan TPA usulan Kecamatan Biaya distribusi per m3 (Rp.) TPA Ngipik TPA usulan I TPA Usulan II 1 Balong panggang 4576,0 9009,0 3432,0 2 Benjeng 3575,0 8151,0 2431,0 3 Bungah 2288,0 3575,0 8008,0 4 Cerme 2288,0 7150,0 3861,0 5 Driyorejo 6292,0 11583,0 2145,0 6 Duduk sampeyan 2574,0 6435,0 4576,0 7 Dukun 4862,0 2717,0 9152,0 8 Gresik 457,6 6006,0 5863,0 9 Kebomas 972,4 7150,0 5291,0 10 Kedamean 4433,0 9152,0 1859,0 11 Manyar 1573,0 4862,0 9581,0 12 Menganti 3146,0 8294,0 3146,0 13 Panceng 5005,0 743,6 10010,0 14 Sangkapura 0,0 0,0 0,0 15 Sidayu 3718,0 2145,0 8580,0 16 Tambak 0,0 0,0 0,0 17 Ujung pangkah 4147,0 2860,0 9724,0 18 Wringin anom 5720,0 13299,0 328,9 Sumber : Diolah

## Pengolahan  Data  Menggunakan  Metode Transportasi
Setelah  semua  data  yang  diperlukan  untuk menganalisis  terkumpul,  maka  selanjutnya adalah  memasukkan  data  tersebut  kedalam
formulasi  metode  transportasi  seperti  terlihat pada  tabel  4.  Cara  mendapatkan  solusi  optimal bisa juga menggunakan aplikasi software POM, namun output dari software ini tidak menunjukkan proses iterasi (Mulyono, 2002).
Tabel 4. Formulasi awal metode Transportasi
Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa apabila  menggunakan  kombinasi  TPA existing dengan  TPA  usulan  I  total  biaya  yang dikeluarkan  dalam  sehari  Rp.1.764.105,20 seperti terlihat pada tabel 5.
Sementara  biaya  yang  dikeluarkan  apabila menggunakan  kombinasi  TPA existing dengan TPA  usulan  II  adalah  sebesar  Rp.  1.981.150,60 seperti terlihat pada tabel 6.
Dan  biaya  yang  dikeluarkan  apabila menggunakan  kombinasi  TPA existing dengan TPA usulan I dan TPA usulan II adalah sebesar Rp.2.121.919,80 seperti terlihat pada tabel 7.
Tabel 5. Hasil Kombinasi TPA existing dengan TPA usulan I
Tabel 6. Hasil Kombinasi TPA existing dengan TPA usulan II
Jurnal MATRIK
Tabel 7. Hasil Kombinasi TPA existing dengan TPA usulan I dan TPA usulan II

## ANALISIS DAN INTERPRETASI Kondisi Wilayah
Sebagian besar tanah di wilayah Kabupaten Gresik  terdiri  dari  jenis  Aluvial,  Grumusol, Mediteran Merah dan Litosol. Berdasarkan ciri- ciri  fisik  tanahnya,  Kabupaten  Gresik  dapat dibagi menjadi empat bagian yaitu:
a. Kabupaten  Gresik  bagian  Utara  (meliputi wilayah:  Panceng,  Ujungpangkah,  Sidayu, Bungah, Dukun, Manyar) adalah bagian dari daerah  pegunungan  Kapur  Utara  yang memiliki tanah relatif kurang subur (wilayah Kecamatan  Panceng).  Daerah  ini  sangat potensial karena mampu menciptakan lahan yang  cocok  untuk  industri,  perikanan, perkebunan, dan permukiman.
b. Kabupaten Gresik bagian Tengah (meliputi wilayah: Duduk sampeyan, Balong
panggang, Benjeng, Cerme, Gresik, Kebomas)  merupakan  kawasan  dengan tanah  relatif  subur.  Wilayah  ini  merupakan daerah  yang  cocok  untuk  pertanian  dan perikanan.
c. Kabupaten  Gresik  bagian  Selatan  (meliputi wilayah:  Menganti,  Kedamean,  Driyorejo dan  Wringinanom).  Sebagian  wilayah merupakan dataran rendah yang cukup subur dan  sebagian  sisanya  merupakan  daerah berbukit. Oleh karena itu Kabupaten Gresik Selatan merupakan daerah yang cocok untuk industri, permukiman dan pertanian.
d. Wilayah  kepulauan  Kabupaten  Gresik (meliputi wilayah: Sangkapura dan Tambak) merupakan  sebagian  dataran  rendah  yang cukup  subur  dengan  jenis  tanah  mediteran coklat  kemerahan  dan  sebagian  merupakan daerah  berbukit  sehingga  dibagian  wilayah ini  merupakan  daerah  yang  cocok  untuk pertanian, pariwisata, dan perikanan.
Dari beberapa pembagian wilayah di Kabupaten Gresik  ini,  untuk  wilayah  kepulauan  yaitu kecamatan  Sangkapura  dan  Tambak,  proses pengelolaan  sampah  nya  dilakukan  sendiri (swadaya) dikarenakan proses distribusi nya yang jauh dan melewati laut.

## Analisis menggunakan kombinasi TPA existing dengan TPA usulan I
Hasil running software POM menunjukkan bahwa  apabila  menggunakan  kombinasi  TPA existing dengan  TPA  usulan  I  total  biaya  yang dikeluarkan  dalam  sehari  Rp.1.764.105,20. Namun  terdapat  tujuan dummy yaitu  sampah yang bersumber dari kecamatan balongpanggang sebanyak 6 m 3 , dari kecamatan benjeng sebanyak 14  m 3 ,  dari  kecamatan  cerme  sebanyak  49  m 3 , dari  kecamatan  driyorejo  sebanyak  23  m 3 ,  dari kecamatan kebomas sebanyak 27 m 3 , kecamatan kedamean  sebanyak  3  m 3 ,  dari  kecamatan menganti  sebanyak  28  m 3 ,  dan  dari  kecamatan wringinanom sebanyak 2 m 3 seperti terlihat pada gambar  4.  Hal  ini  menunjukkan  apabila menggunakan  TPA  usulan  I  pihak  dinas  terkait tetap perlu memikirkan solusi untuk menampung sampah  dari  kecamatan-kecamatan  tersebut sebanyak total 152 m 3 .
Gambar 4. Hasil running software kombinasi TPA existing dengan TPA usulan I

## Analisis menggunakan kombinasi TPA
existing dengan TPA usulan II Biaya yang dikeluarkan apabila menggunakan  kombinasi  TPA existing dengan TPA usulan II adalah sebesar Rp. 1.981.150,60. Namun  terdapat  tujuan dummy seperti  terlihat pada  gambar  5,  yaitu  sampah  yang  bersumber dari  kecamatan  Bungah  sebanyak  9  m 3 ,  dari kecamatan Dukun sebanyak 9 m 3 , dari kecamatan Manyar sebanyak 27 m 3 , dari kecamatan Panceng sebanyak 3 m 3 , dari kecamatan Sidayu sebanyak 18  m 3 dan  dari  kecamatan  Ujung  pangkah sebanyak  2  m 3 .  Hal  ini  menunjukkan  apabila menggunakan TPA usulan II, pihak dinas terkait
juga  tetap  perlu  memikirkan  solusi  untuk menampung  sampah  dari  kecamatan  Bungah, Dukun, Manyar, Panceng, Sidayu dan kecamatan Ujung pangkah tersebut sebanyak total 68 m 3 .
Gambar 5. Hasil running software kombinasi TPA existing dengan TPA usulan II Analisis menggunakan kombinasi TPA existing dengan TPA usulan I dan II Biaya yang dikeluarkan apabila menggunakan  kombinasi  TPA existing dengan
TPA usulan I dan TPA usulan II adalah sebesar Rp.2.121.919,80. Namun terdapat sumber dummy yaitu  sampah  yang  bisa  ditampung  oleh TPA  usulan  I  sebanyak  128,03  m 3 dan  bisa ditampung  oleh  TPA  usulan  II  sebanyak  91  m 3 seperti terlihat pada gambar 6.
Gambar 6. Hasil running software kombinasi TPA existing dengan kedua TPA usulan
Jurnal MATRIK

## Analisis dummy
Adanya tujuan dummy ketika menggunakan TPA  usulan,  baik  ketika  menggunakan  TPA usulan I maupun TPA usulan II, menjadi sebuah masalah  karena  masih  ada  sampah  yang  belum bisa  terangkut  secara  keseluruhan.  Sumber dummy juga  terjadi  ketika  menggunakan kombinasi  TPA existing dengan  kedua  TPA usulan,  hal  ini  akan  terjadi  ketidakefisienan dalam  penggunaan  fasilitas  yang  ada.  Oleh karena  itu  dengan  adanya  tujuan dummy dan sumber dummy tersebut,  pihak  terkait  bisa memaksimal TPA existing seperti yang dilakukan saat ini namun dengan risiko dapat mempercepat masa umur pakai nya.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dalam  penelitian  ini, kesimpulan yang bisa diambil adalah:
1. Hasil perhitungan solusi optimal tiap lokasi alternatif  menggunakan software POM
menunjukkan  bahwa  apabila  menggunakan kombinasi TPA existing dengan TPA usulan
I total biaya yang dikeluarkan dalam sehari Rp.1.764.105,20.  Sementara  biaya  yang dikeluarkan apabila menggunakan
kombinasi TPA existing dengan TPA usulan
II  adalah  sebesar  Rp.  1.981.150,60.  Dan biaya yang dikeluarkan
apabila menggunakan  kombinasi  TPA existing dengan  kedua  TPA  usulan  adalah  sebesar Rp.2.121.919,80.
2. Keputusan yang bisa diambil oleh pemangku kepentingan dalam penentuan lokasi alternatif tempat pembuangan akhir sampah adalah kombinasi penggunaan TPA existing
dengan TPA usulan I dikarenakan mendapatkan  biaya  terendah  dari  semua alternatif. Adanya sumber dummy dan tujuan dummy bisa diselesaikan dengan memaksimal  TPA existing seperti  yang dilakukan saat ini namun dengan risiko dapat mempercepat masa umur pakai nya.

## Saran
Demi sempurnanya penelitian tentang penentuan lokasi  alternatif  tempat  pembuangan  akhir sampah (TPA) ini, peneliti memberikan beberapa saran, diantaranya:
1. Penelitian  ini  merupakan  pengembangan dari  teori  yang  telah dipelajari  sebelumnya.
Sebagian  besar  dari  pengolahan  data merupakan  hasil  dari  perhitungan  secara personal peneliti, penilaian dari setiap orang mungkin akan berbeda.
2. Dalam  penelitian  ini  kapasitas  TPA  usulan yang  digunakan  adalah  estimasi  daya tampung  perhari.  Penentuan  kapasitas  TPA usulan  bisa  menggunakan  parameter  yang berbeda,  misal  kapasitas  TPA  secara keseluruhan  (total)  tanpa  memperhitungkan umur pakai nya.
3. Perlu  adanya  penelitian  berikutnya  yang menggunakan  atau  menggabungkan  antara metode kualitatif dengan metode kuantitatif guna mendukung keputusan proses penentuan TPA usulan.
4. Biaya  yang  diperlukan  dalam  perhitungan ada  baiknya  menggunakan  semua  unsur yang  diperlukan  dalam  menentukan  biaya dari sumber ke tujuan.

## DAFTAR PUSTAKA
Fathoni, M. Z. Optimasi kebijakan outsourcing proses  kiln  dry  dengan  pendekatan metode  transportasi  untuk  mendukung supply  chain  (studi  kasus:  Perusahaan Furniture  di  Surabaya). MATRIK  Vol. 13 No. 2. 2013. http://gresikkab.go.id/berita/2015_03_05_gand eng_pihak_ketiga_untuk_mengolah_sam pah_gresik, diakses pada 06 Januari 2018 http://gresikkab.go.id/profil/dinas_lingkungan_
hidup, diakses pada 06 Januari 2018 https://www.bangsaonline.com/berita/25097/pe ngelolaan-tempat-sampah-di-kota-gresik, diakses pada 06 Januari 2018.
Hutama, Adi CV. 2017. Jasa Konsultansi Studi revitalisasi TPA Ngipik kabupaten Gresik . Gresik.
LPPM  ITS,  DLH  Kab.  Gresik.  2012.
Penyusunan Studi kelayakan TPA Kecamatan Wringinanom. p.47 & 93 Mulyono,  Sri.  2002. ”Riset  Operasi” ,  edisi revisi,  Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia, Jakarta.
Pratiwi,  Statiswaty,  Tajidun.  2016. Sistem Penunjang  Keputusan  Penentuan  Lokasi Terbaik Pembuangan Sampah Sementara Menggunakan  Metode  Brown  Gibson. Semantik 2 (2) : 125-134.
Tatik  Khusniah.  2000. Pendayagunaan
Sumber Daya Hayati dalam
Pengelolaan  Lingkungan. Prosiding. Seminar Nasional. Salatiga: Universitas Kristen Satya Wacana.
Taylor  III,  B.W,  2006. ”Sains  Management” , Edisi Indonesia, Jakarta, Salemba Empat. Triwira  Jasatama,  CV.  2013. Studi  kelayakan TPA  Desa  Banyutengah  Kecamatan Panceng Kabupaten Gresik . p.47-51 Wignjosoebroto S. 2009. Tata Letak Pabrik dan Pemindahan  Bahan .  Edisi  Keempat. Guna Widya. Surabaya.
Yulipriyanto.  2010. Biologi  Tanah  dan
Strategi Pengelolaannya . Yogyakarta: Graha Ilmu.