## Kondisi Arus Pasang Surut dan Angin di Perairan Sekitar PLTU Muara Karang sebagai Indikator Persebaran NORM
Nurin Fazira Asdwina 1* , Heny Suseno 2 , Muslim 1 , dan Mohamad Nur Yahya 3
1 Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedharto, SH, Tembalang, Semarang, 50275
2 Pusat Riset Teknologi Radioisotop, Radiofarmaka dan Biodosimetri. Organisasi Riset Tenaga Nuklir, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN)
3 Pusat Riset Teknologi Keselamatan, Metrologi dan Mutu Nuklir. Organisasi Riset Tenaga Nuklir, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN)
Jl. Kawasan Puspiptek Serpong, Setu, Tangerang Selatan, Banten, 15314 Email: *nurinfa09@gmail.com

## Abstrak
Arus  dan  angin  merupakan  parameter  fisika  oseanografi  yang  dapat  dijadikan  sebagai  indikator  persebaran  senyawa kimia,  khususnya  radionuklida  di  perairan.  Arus  di  perairan  sekitar  PLTU  yang  terletak  di  perairan  Teluk  Jakarta didominasi  oleh  pengaruh  pasang  surut.  Adanya  PLTU  menghasilkan  f ly ash yang  sebarannya  terbawa  angin  dan kemudian memasuki perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana arus pasang surut dan arah angin mempengaruhi  persebaran  NORM  ( Naturally  Occuring  Radioactive  Material )  di  sedimen  yang  merupakan  bahan radioaktif  yang  terdapat  di  bumi  secara  alami  dan  mengalami  peningkatan  akibat  aktivitas  PLTU.  Pemodelan  arus pasang  surut  di  verifikasi  dengan  data  observasi  BIG  serta  kecepatan  dan  arah  angin  di  interpretasikan  menggunakan windrose .    Hasil  penelitian  menunjukkan  kecepatan  arus  di  sekitar  perairan  PLTU  Muara  Karang  pada  saat  pasang tertinggi  di  bulan  Juni  2021  berkisar  antara  0,03-0,19  m/s  dan  saat  surut  terendah  berkisar  0–0,15  m/s.  Arus  dengan kecepatan dibawah 0,5 m/s tidak berpengaruh secara langsung terhadap sebaran radionuklida di sekitar perairan PLTU, tetapi  tidak menutup kemungkinan bila dalam jangka waktu  yang lama arus dapat menggerakkan sedimen. Kecepatan arus  yang  semakin  besar  ke  arah  lepas  pantai  akan  mempengaruhi  proses  difusi  dan  adveksi.  Arah  angin  dominan berkontribusi pada persebaran NORM yang berada di barat laut-utara PLTU, karena kekuatan anginnya hanya terpusat di sekitar PLTU sehingga mengakibatkan konsentrasi maksimum diperoleh di dekat cerobong asap.
Kata kunci: Arus pasang surut, angin, sedimen, sebaran NORM, PLTU Muara Karang

## Abstract
Currents  and  winds  are  oceanographic  physical  parameters  that  can  be  used  as  indicators  of  the  distribution  of chemical compounds, especially radionuclides in waters. Currents in the waters around the power plant located in the waters  of  Jakarta  Bay  are  dominated  by  tidal  influences.  The  existence  of  power  plant  produces  fly  ash  which  is scattered  by  the  wind  and  then  enters  the  waters.  The  aim  of  the  research  was  to  determine  the  extent  to  which tidal currents  and  wind  direction  affect  the  distribution  of  NORM ( Naturally  Occuring  Radioactive Material ) in  sediments which are radioactive materials found on earth naturally and have increased due to power plant activity. Tidal current modeling was verified with BIG observation data and wind  speed and direction were interpreted using  windrose. The results  showed  that  the  current  velocity  around  the  waters  of  Muara  Karang  power  plant  at  the  highest  tide  in  June 2021 ranged from 0.03-0.19 m/s and at low tide it ranged 0–0.15 m/s. Currents with velocities below 0.5 m/s have no direct effect on the distribution of radionuclides around the waters of the power plant, but it is possible if the currents can  move  sediment  for  a  long  time.  The  higher  the  current  velocity  offshore  will  affect  the  diffusion  and  advection processes. The dominant wind direction contributes to the distribution of NORM which is in the northwest-north of the power plant, because the wind strength is only concentrated around the power plant so that the maximum concentration is obtained near the chimney.

## Keywords : Tidal current, wind, sediment, NORM distribution, Muara Karang power plant

## PENDAHULUAN
Salah  satu  pembangkit  listrik  dengan  lokasi  strategis  di  Ibukota  Jakarta  adalah  PLTU  4-5  Muara Karang yang mampu memenuhi 15% dari total kebutuhan listrik di DKI Jakarta. Terdapat 2 unit operasional
berkapasitas 2 x 200 MW. PLTU dengan sistem dual firing yang dapat menggunakan bahan bakar gas dan bahan bakar minyak ( Marine Fuel Oil ) atau campuran gas dan minyak. Hernández et al. (2014) menyatakan bahwa  penggunaan  bahan  bakar  fosil  untuk  PLTU  menghasilkan  lepasan  berupa  abu  terbang  ( fly  ash) dan abu  dasar  ( bottom  ash) yang  mengandung  NORM  dengan  konsentrasi  aktivitas  tertentu.  Minyak  yang digunakan  sebagai  bahan  bakar  pembangkit  listrik  mengandung  radionuklida  seperti  Radium,  Thorium, Kalium beserta anak luruhnya yang dilepaskan dari operasional PLTU sehingga akan terpapar ke lingkungan sekitar yang didominasi oleh perairan laut (El-Gamal et al ., 2013; Ozden et al., 2018). Fly ash yang keluar akan  terbawa  angin  karena  ukuran  partikelnya  yang  halus  dan  kemudian  memasuki  perairan  dalam  bentuk partikulat yang persebarannya dipengaruhi oleh arus dan terendapkan dalam sedimen dasar perairan (Vives et  al., 2018).  Terjadinya  pengendapan  NORM  ini  akan  memicu  terjadinya  TENORM  ( Technologically Enhanced Naturally Occuring Radioactive Material ) yang berbahaya bagi lingkungan. NORM di lingkungan khususnya di sedimen laut dapat berdampak pada peningkatan paparan internal, karena unsur-unsur tersebut akan  masuk  dalam  suatu  kehidupan  organisme  laut  yang  akhirnya  sampai  ke  manusia  melalui  jejaring makanan.  Menurut  Suseno  dan  Wahono  (2018),  sebaran  radionuklida  di  kolom  air  disebabkan  oleh  proses difusi, adveksi atau partikel scavenging (kemampuan menangkap unsur).
Arus  di  perairan  sekitar  PLTU  yang  terletak  di  perairan  Teluk  Jakarta  didominasi  oleh  pengaruh pasang surut. Hal ini sejalan dengan  Wirasatriya et al . (2006) yang menyatakan bahwa arus yang terjadi di teluk  dan  laguna  adalah  akibat  massa  air  mengalir  dari  permukaan  yang  lebih  tinggi  ke  permukaan  yang lebih  rendah  yang  disebabkan  oleh  pasut.  Menurut  Muslim et  al. (2015),  arus  memberikan  pengaruh langsung terhadap persebaran radionuklida di laut karena mampu membantu proses resuspensi sedimen yang menggerakkan  sedimen  laut,  sehingga  radionuklida  yang  telah  terakumulasi  berkemungkinan  terlepas kembali ke perairan.
Selain dipengaruhi oleh arus, kondisi klimatologi juga berpengaruh pada sebaran spasial radionuklida. Fly ash berpotensi untuk terlepas ke lingkungan karena sistem filtrasi pada cerobong jika berfungsi dengan baik  hanya  dapat  mengurangi  emisi  abu  terbang  ke  udara  sekitar  95  %,  sehingga  sisanya  terlepas  ke lingkungan  dan  berpotensi  sebagai  bahan  pencemar  (Anggraini et  al .,  2018). Fly  ash dilepaskan  ke lingkungan melalui pergerakan angin, sehingga angin dominan berpotensi mempengaruhi persebaran NORM yang terkandung dalam fly ash yang akhirnya jatuh ke perairan sekitar (Liu et al. , 2015; Amin et al., 2013). Penelitian  mengenai  dinamika  arus  dan  angin  dalam  menggerakkan  senyawa  kimia,  khususnya  NORM masih  sedikit  dilakukan.  Untuk  mengetahui  sejauh  mana  arus  dan  angin  berpengaruh  terhadap  sebaran NORM  di  sedimen  dasar  perairan  sekitar  PLTU  Muara  Karang,  Jakarta  Utara  maka  perlu  dilakukan pemantauan.

## METODE Pemodelan Arus MIKE 21 Flow Model FM
Pemodelan arus menggunakan MIKE 21 modul Flow Model FM untuk mendapatkan nilai kecepatan dan arah arus. Pemodelan diawali dengan pembuatan mesh menggunakan data garis pantai dan data batimetri dalam format (.xyz). Kedua data tersebut digunakan untuk membangun domain model atau mesh . Pembuatan mesh pada software MIKE 21 menggunakan modul Mesh Generator . Tahapan selanjutnya adalah membuat skenario  model  yang  disimulasikan  pada  bulan  penelitian  yaitu  Juni  2021.  Domain  model  menggunakan batas perairan garis pantai Jakarta Utara untuk land boundary dan elevasi pasang surut untuk batas terbuka. Lama simulasi selama 1 bulan dan menggunakan input angin dengan interval waktu 1 jam.

## Verifikasi Pasang Surut
Pasang surut yang dihasilkan dalam pemodelan hidrodinamika diverifikasi  dengan pasang surut yang diperoleh  dari  Badan  Informasi  Geospasial  pada  bulan  Juni  2021.  BIG  memperoleh  nilai  prediksi  pasang surut  berdasarkan  pada  data  observasi  lapangan  dan  konstanta  harmonik.  Menurut  Minarrohman  dan Pratomo  (2017)  bahwa  perhitungan  nilai  verifikasi  model  menggunakan  rumus  RMSE  ( Root  Mean Square Error ) sebagai berikut:
Keterangan: RMSE = Nilai Root Mean Square Error = Data instansi BIG = Data prediksi MIKE n
= Jumlah data
Menurut  Xu  dan  Chua  (2017),  nilai  RMSE  menunjukkan  perbedaan  nilai  yang  terdapat  diantara sampel yang diprediksi oleh pemodelan hidrodinamika (MIKE 21) dan nilai yang berasal dari data observasi langsung oleh instansi.

## Metode Pengolahan Data Angin
Data  angin  diunduh  dari  website  resmi  Marine  Copernicus  https://marine.copernicus.eu/  kemudian diolah menggunakan ODV ( Ocean Data View ) dan pengolahan rata – rata angin 5 tahun (2016-2021) dengan Ms.  Excel  hingga  memeroleh  nilai  kecepatan  angin  dan  arah  angin  secara  time  series.  Data  angin  juga divisualisasikan dalam bentuk mawar angin (windrose) untuk mempermudah interpretasi arah dominan angin pada Plot Composer MIKE Zero.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Verifikasi model hidrodinamika dilakukan dengan membandingkan data observasi dari intansi BIG dengan  hasil  model  (Lazure et  al., 2009;  Wisha et  al., 2018)  Nilai  RMSE  ( Root  Mean Square  Error )  yang diperoleh  adalah  9,26%  ( Gambar  1 ).  Data  yang  di  bandingkan  memiliki  fase  yang  sama  meskipun elevasinya sedikit berbeda. Menurut Huang et al . (2010) nilai RMSE maksimum yang diterima adalah 40%.
Gambar 1. Verifikasi Hasil Model dan Data BIG
Pola  arus  pasang  surut  bergerak  dengan  arah  yang  saling  bertolak  belakang  ( Gambar  2) dimana pada  saat  kondisi  pasang  arus  bergerak  kearah  timur,  sementara  ( Gambar  3) berbalik  ke  arah  barat  saat kondisi surut.
Gambar 2. Pola Arus Pasang Tertinggi
Kecepatan  arus  di  sekitar  perairan  PLTU  Muara  Karang  pada  saat  pasang  tertinggi  berkisar  antara 0,03-0,19 m/s dengan nilai rata-rata 0,09 m/s. Kecepatan arus semakin besar seiring menuju luar teluk atau lepas pantai, sehingga mempengaruhi tingginya tingkat persebaran bahan kimia.  Hal ini dapat terjadi karena kondisi pada permukaan perairan yang menuju lepas pantai merupakan perairan terbuka yang menyebabkan proses difusi dan adveksi berjalan dengan baik (Muslim, 2007). Pada kondisi surut terendah, kecepatan arus menurun  dan  berkisar  antara  0–0,15  m/s  dengan  rata-ratanya  0,07  m/s.  Menurut  Wisha et  al .  (2018)  saat surut  terendah  kecepatan  nol  dapat  muncul  di  sepanjang  teluk  karena  elevasi  permukaannya  yang  rendah. Pada kondisi surut terendah, dinamika air menjadi lebih tenang sehingga transportasi massa air hampir tidak terjadi  (Hendrawan et  al. ,  2016).  Secara  umum,  dinamika  massa  air  yang  sangat  lemah  memicu  terjadinya sedimentasi (Kartadikaria et al., 2011).
Pada pasang tertinggi kecepatan maksimum arus mencapai 0,19 m/s dengan kecepatan tertinggi berada di  arah  timur.  Pada  kondisi  ini,  elevasi  tertinggi  dan  energi  pasang  surut  terbentuk  sehingga  menyebabkan kecepatan  rambat  arus  pasang  surut  yang  tinggi.  Kecepatan  arus  yang  lebih  tinggi  ini  dapat  menyebabkan remobilisasi  sehingga  radionuklida  yang  terakumulasi  dapat  terlepas  ke  perairan  (Muslim et  al. ,  2015). Sementara kecepatan maksimum pada saat surut terendah ditemukan berada di bagian barat dengan nilai 0,15 m/s. Ketika air menjadi dangkal, dinamika air cenderung lemah karena akibat adanya gesekan (Wisha et al. , 2018).  Hal  tersebut  memicu  sedimentasi  karena  minimnya  turbulensi  dan  percampuran  di  dalam  teluk. Dinamika di dalam teluk menyebabkan mekanisme distribusi zat terlarut dan zat tersuspensi menjadi mudah, dan  akhirnya  mengendap  dan  terakumulasi  di  dasar  sedimen  (Hendrawan  dan  Asai,  2014).  Air  yang  lebih tenang  akan  memicu  transportasi  yang  lemah  dan  kurang  mempengaruhi  turbulensi  serta  percampuran, sehingga sedimen relatif mengendap dengan cepat (Hendrawan et al., 2016). Oleh karena itu, kecepatan arus yang  rendah  pada  perairan  PLTU  ini  cenderung  tidak  berpengaruh  secara  langsung  terhadap  sebaran radionuklida  di  sekitar  perairan  PLTU.  Hal  ini  sesuai  dengan  Muslim et  al. (2015)  bahwa  arus  dapat
menggerakan  ukuran  sedimen  yang  halus  apabila  kecepatan  di  atas  0,5  m/s,  tetapi  tidak  menutup kemungkinan bila dalam jangka waktu yang lama arus dapat menggerakkan sedimen.
Gambar 3. Pola Arus Surut Terendah
Berdasarkan  Liu et  al. ,  (2015),  kondisi  klimatologi  dapat  mempengaruhi  distribusi  spasial radionuklida karena fly  ash pada  PLTU  berpotensi  untuk dilepaskan  ke  atmosfer  melalui  pergerakan  angin (Dinis et al., 2013). Terdapat tiga faktor utama yang mempengaruhi konsentrasi fly ash yaitu kecepatan dan arah dominan angin, stabilitas atmosfer dan distribusi ukuran partikel, namun faktor yang paling berpengaruh adalah kecepatan dan arah angin (Nikezić et al. , 2017; Vaasma et al ., 2017).
Pada  musim  barat  kecepatan  angin  maksimum  sebesar  0,9-4,6  m/s  dengan  arah  dominan  barat. Kecepatan  maksimum  pada  musim  peralihan  I  adalah  0,2-2,9  m/s  dengan  arah  angin  dominan  barat  laut- utara.  Musim  timur  memiliki  arah  angin  dominan  barat  daya-barat  laut  dengan kecepatan  maksimum 0,02- 3,2 m/s, sementara musim peralihan II, arah  angin dominannya menuju utara dengan kecepatan maksimum 0,3-3,3  m/s.  Kecepatan  angin  cenderung  lebih  kecil  dibandingkan  penelitian  Alviandini et  al. (2019)  di PLTU Tanjung Jati yaitu sebesar 6-8 m/s. Berdasarkan Nikezić et al . (2014) stabilitas atmosfer akan terjadi saat angin kencang (di atas 6 m/s) dan batas kecepatan angin untuk mengangkat debu adalah sekitar 10 m/s, namun stabilitas juga dapat terjadi pada kecepatan angin rendah jika terdapat sumber debu yang aktif seperti cerobong asap. Oleh sebab itu fly ash yang keluar dari cerobong PLTU cenderung terdistribusi sesuai dengan arah  dominan  angin  yaitu  pada  sebelah  barat  laut  dan  utara,  kemudian  jatuh  ke  lingkungan  sekitar  PLTU yang  didominasi  perairan  laut. Nikezić et  al. (2017)  menjelaskan  jika  kecepatan  angin  rendah,  akan mengakibatkan  konsentrasi  maksimum  diperoleh  di  dekat  cerobong  asap  dan  jika  bergerak  lebih  jauh  dari sumbernya, konsentrasinya berkurang.
Musim Barat Musim Peralihan I Musim Timur Musim Peralihan II Gambar 4. Windrose Tahun 2016-2021

## KESIMPULAN
Kecepatan  arus  di  sekitar  perairan  PLTU  Muara  Karang  pada  saat  pasang  tertinggi  berkisar  antara 0,03-0,19  m/s  dan  saat  surut  terendah  berkisar  0–0,15  m/s.  Arus  dengan  kecepatan  dibawah  0,5  m/s  tidak berpengaruh secara langsung terhadap sebaran radionuklida di sekitar perairan PLTU, tetapi tidak menutup kemungkinan bila dalam jangka waktu yang lama arus dapat menggerakkan sedimen. Kecepatan arus yang semakin  besar  ke  arah  lepas  pantai  akan  mempengaruhi  proses  difusi  dan  adveksi.  Arah  angin  dominan berkontribusi  pada  persebaran  NORM  yang  berada  di  barat  laut-utara  PLTU,  karena  kekuatan  anginnya hanya terpusat di sekitar PLTU sehingga mengakibatkan konsentrasi maksimum diperoleh di dekat cerobong asap.

## DAFTAR PUSTAKA
Alviandini,  N.  B.,  Muslim,  M.,  Prihatiningsih,  W.  R.,  &  Wulandari,  S.  Y.  2019.  Aktivitas  NORM  pada Sedimen  Dasar  di  Perairan  PLTU  Tanjung  Jati  Jepara  dan  Kaitannya  dengan  Ukuran  Butir  Sedimen serta TOC. Eksplorium , 40(2):115.
Anggraini, N. H., Iskandar, D., & Stefanus, M. 2018. Studi Peningkatan Radionuklida Alam karena Lepasan Abu Terbang di Sekitar PLTU Labuan. Sains dan Teknologi Nuklir Indonesia , 19(1):29–40.
Dinis,  M.  L.,  Fiúza,  A.,  Carvalho,  J.  D.,  Góis,  J.,  Castro,  M.,  &  Frias,  R.  2013.  Radiological  Impact Associated to Technologically Enhanced Naturally Occurring Radioactive Materials (TENORM) from Coal-Fired Power Plants Emissions . Proceeding of WM2013 Conference , Phoenix.
El-Gamal,  H.,  Farid,  M.  E.  A.,  Abdel  Mageed,  A.  I.,  Hasab,  M.,  &  Hassanien,  H.  M.  2013.  Considerable Hazards  Produced  by  Heavy  Fuel  Oil  in  Operating  Thermal  Power  Plant  in  Assiut,  Egypt. Environmental Science and Pollution Research , 20(9):6331–6336.
Hendrawan, I. G., & Asai, K. 2014. Numerical Study on Tidal Currents and Seawater Exchange in the Benoa Bay, Bali, Indonesia. Acta Oceanologica Sinica , 33 (3):90–100.
Hendrawan, I. G., Uniluha, D., & Maharta, I. P. R. F. 2016.  Karakteristik Total Padatan Tersuspensi (Total Suspended Solid) Dan Kekeruhan (Turbidity) Secara Vertikal Di Perairan Teluk Benoa, Bali. Journal of Marine and Aquatic Sciences , 2(1):29-33.
Hernández, C. M.A., Bernal-Castillo, J., Morera-Gómez, Y., Guillen-Arruebarrena, A., Cartas-Aguila, H. A.,
& Acosta-milián, R. 2014. Naturally Occurring Radioactive Materials (NORM) in Ashes from a Fuel- Oil  Power  Plant  in  Cienfuegos,  Cuba,  and  the  Associated  Radiation  Hazards. Radiation  Protection Dosimetry , 158(4):421–426.
Huang, A., Rao, Y. R., & Lu, Y. 2010. Evaluation of a 3-D Hydrodynamic Model and Atmospheric Forecast Forcing using Observations in Lake Ontario. Journal of Geophysical Research: Oceans , 115(2).
Kartadikaria,  A.  R.,  Miyazawa,  Y.,  Varlamov,  S.  M.,  &  Nadaoka,  K.  2011.  Ocean  Circulation  for  the Indonesian  Seas  Driven  by  Tides  and  Atmospheric  Forcings:  Comparison  to  Observational  Data.
Journal of Geophysical Research: Oceans , 116(9).
Lazure, P., Garnier, V., Dumas, F., Herry, C., & Chifflet, M. 2009. Development of a Hydrodynamic Model of the Bay of Biscay. Validation of Hydrology. Continental Shelf Research , 29(8):985–997.
Liu, G., Luo, Q., Ding, M., & Feng, J. 2015. Natural Radionuclides in Soil near a Coal-Fired Power Plant in the  High  Background  Radiation  Area,  South  China. Environmental  Monitoring  and  Assessment , 187(6).
Minarrohman,  M.  G.,  &  Pratomo,  D.  G.  2017.  Simulasi  Arus  dan  Distribusi  Sedimen  secara  3  Dimensi  di Pantai Selatan Jawa. Jurnal Teknik ITS , 6(2): 172-177.
Muslim. 2007. Marine Radionuclide (Nuklir di laut) . Universitas Diponegoro Press, Semarang.
Muslim, Suseno, H., & Rafsani, F. 2015. Distribution of 137 Cs Radionuclide in Industrial Wastes Effluents of Gresik, East Java, Indonesia. Atom Indonesia , 41(1):47–50.
Nikezić, D. P., Gršić, Z. J., Dramlić, D. M., Dramlić, S. D., Lončar, B. B., & Dimović, S. D. 2017. Modeling air  concentration  of  fly  ash  in  Belgrade,  Emitted  from  Thermal  Power  Plants  TNTA  and  TNTB. Process Safety and Environmental Protection , 106:274–283.
Nikezić, D. P., Lončar, B. B., & Gršić, Z. J. 2014. Mathematical  Modeling of Environmental Impacts of a Reactor through the Air. Nuclear Technology and Radiation Protection , 29(4):268–273.
Ozden,  B.,  Guler,  E.,  Vaasma,  T.,  Horvath,  M.,  Kiisk,  M.,  &  Kovacs,  T.  2018.  Enrichment  of  Naturally Occurring  Radionuclides  and  Trace  Elements  in  Yatagan  and  Yenikoy  Coal-Fired  Thermal  Power Plants, Turkey. Journal of Environmental Radioactivity , 188:100–107.
Suseno, H., & Wahono, I. B. 2018. Present Status of 137 Cs in Seawaters of the Lombok Strait and the Flores Sea  at  the  Indonesia  Through  Flow  (ITF)  Following  the  Fukushima  accident. Marine  Pollution Bulletin , 127:458–462.
Vaasma,  T.,  Loosaar,  J.,  Kiisk,  M.,  &  Tkaczyk,  A.  H.  2017.  Radionuclide  Concentration  Variations  in  the Fuel  and  Residues  of  Oil  Shale-Fired  Power  Plants:  Estimations  of  the  Radiological  Characteristics over a 2-year Period. Journal of Environmental Radioactivity , 173:25–33.
Vives i B., J., Aoyama, M., Bradshaw, C., Brown, J., Buesseler, K. O., Casacuberta, N., Christl, M., Duffa, C., Impens, N. R. E. N., Iosjpe, M., Masqué, P., & Nishikawa, J. 2018. Marine  Radioecology after the Fukushima  Dai-ichi  Nuclear  Accident:  Are  we  Better  Positioned  to  Understand  the  Impact  of Radionuclides in Marine Ecosystems?. Science of the Total Environment , 618(11):80–92.
Wirasatriya,  A.,  Hartoko,  A.,  &  Suripin.  2006.  Kajian  Kenaikan  Muka  Laut  sebagai  Landasan Penanggulangan Rob di Pesisir Kota Semarang. Jurnal Pasir Laut , 1(2):31–42.
Wisha,  U.  J.,  Tanto,  T.  Al,  Pranowo,  W.  S.,  &  Husrin,  S.  2018.  Current  Movement  in  Benoa  Bay  Water, Bali, Indonesia: Pattern of Tidal Current Changes Simulated for the Condition before, during, and after Reclamation. Regional Studies in Marine Science , 18:177–187.
Xu,  M.,  &  Chua,  V.  P. 2017.  A  Numerical  Study  on Land-Based Pollutant Transport  in  Singapore Coastal Waters  with  a  Coupled  Hydrologic-Hydrodynamic  Model. Journal  of  Hydro-Environment  Research , 14:119–142.