ISSN 2685-3220 ( online ) ISSN 2086-1966 ( printed )

## Online Disinhibition dan Cyberloafing pada Pekerja
(Online Disinhibition and Cyberloafing of Employees)
AISYAH SYIHAB 1 , NASYRIFA TRI AULIANI 2 , NURLIANY HASNAH ALIFAH 3 , THALULA AULIA ALMANDA 4 , UNZILA SAFIRA MAHARANI 5 1,2,3,4,5 Fakultas Psikologi, Universitas Pancasila, DKI Jakarta
Email: aisyah.syihab@univpancasila.ac.id
Diterima 30 Agustus 2023, Disetujui 13 September 2023
Abstrak: Cyberloafing atau perilaku pekerja yang melakukan aktivitas daring di luar pekerjaannya pada saat jam kerja sudah menjadi hal yang umum selama 20 tahun  terakhir, dan sulit untuk dihindari karena hampir  semua  pekerjaan  membutuhkan  akses  internet.  Hal  tersebut  bisa  mengganggu  efektivitas pekerjaannya,  namun belum  banyak  penelitian mengenai  hal  ini, terutama jika dikaitkan  dengan Online Disinhibition. Online Disinhibition merupakan kondisi psikologis yang dialami individu yang merasa lebih nyaman  untuk  melakukan  perilaku  tertentu  secara  daring  dibanding  di  kehidupan  nyata.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  adanya  hubungan  antara Online  Disinhibition dengan Cyberloafing pada pekerja. Penelitian ini dilakukan dengan metode penelitian kuantitatif, khususnya korelasional. Alat ukur yang digunakan adalah adaptasi dari Instrumen Social Purpose Cyberloafing (Megawati, dkk., 2023) untuk mengukur  perilaku Cyberloafing dan  Online  Disinhibition  Scale  (Suler,  2004)  untuk  mengukur Online Disinhibition .  Responden pada penelitian ini berjumlah 121 orang, yang diperoleh dengan convenience technique sampling , responden mengisi kuesioner penelitian pada situs menelisik.id. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah adanya hubungan antara Online Disinhibition dengan Cyberloafing pada pekerja. Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui  peranan Online Disinhibition terhadap Cyberloafing . Saran aplikatif untuk para pemimpin perusahaan agar menciptakan suasana  yang  membuat  pekerja  lebih  nyaman  bekerja  sehingga  mengurangi  perilaku Cyberloafing pada pekerja.
Kata kunci: cyberloafing ; online disinhibition ; pekerja
Abstract: Cyberloafing or the behavior of employees who carry out online activities outside of work during working hours has become commonplace over the last 20 years, and is difficult to avoid it because almost all jobs require internet access . This activity can interfere with the effectiveness of their works, but there is not much research on this, especially when it is related to online disinhibition. Online Disinhibition is a psychological  condition  experienced  by  individuals  who  feel  more  comfortable  doing  certain  behaviors online than in real life. This study aims to determine the relationship between  Online Disinhibition and Cyberloafing  among  employees.  This  research  was  conducted  using  quantitative  research  methods, especially correlational analysis. The measurement tools were an adaptation of the Instrument of Social Purpose  Cyberloafing (Megawati ,  et  al., 2023) to  measure  Cyberloafing  behavior  and  the  Online Disinhibition  Scale (Suler, 2004) to measure online disinhibition. Respondents in this study totaled 121 people,  obtained  by  convenience  technique  sampling,  in  which  respondents  filled  out  a  research questionnaire on the site of menelisik.id. The results obtained in this study show that there is a relationship between Online Disinhibition and Cyberloafing among employees. Suggestion for further research to do the research to find the role of Online Disinhibition in Cyberloafing. Applicative suggestion for company
leaders  to  create  an  atmosphere  that  makes  employees  more  comfortable  working  so  as  to  reduce Cyberloafing behavior among them.
Keywords: cyberloafing ; employee ; online disinhibition

## PENDAHULUAN
Penggunaan  internet  di  dunia  kerja  pada kurun waktu dua dasawarsa ini sudah merupakan hal  yang  wajib  dan  sudah  tidak  bisa  dihindari lagi.  Hal  ini  terlihat  dari  jumlah  pengguna internet  di  Indonesia  terus  meningkat  setiap tahunnya.    Pada  tahun  2023,  pengguna  internet berjumlah 215.626.156 orang dari total populasi penduduk Indonesia yang sebanyak 275.773.901 orang (78,18%). Jumlah ini merupakan kenaikan sebesar 1,17% dari tahun 2022 (APJII, 2023).
Penggunaan internet ini semakin meningkat  dikarenakan  hampir  semua  tugas pekerjaan,  misalnya  pada  pegawai  kantor  (yang biasa  disebut  dengan  istilah white  collar )  pasti menggunakan  internet.  Sejak  pertama  kali mereka sampai ke kantor, mereka biasanya sudah langsung  menyalakan  komputer/laptop  dan mengakses internet. Pada satu sisi, internet sangat dibutuhkan  karena  terkait  pekerjaan,  misalnya untuk menerima dan mengirimkan e-mail terkait pekerjaan,  serta  mencari  info  mengenai  tugas yang  sedang  dikerjakan.    Namun  di  sisi  lain, internet bisa saja menjadi penyebab terhambatnya suatu pekerjaan diselesaikan tepat waktu.  Oleh  karena  itu,  menurut  Sarfraz,  dkk. (2023), internet seakan menjadi pedang bermata dua, di satu sisi sangat dibutuhkan di dunia kerja, di sisi lain bisa merugikan pekerjaan.
Internet  menyajikan  banyak  informasi dan hiburan yang dapat mengganggu konsentrasi saat  bekerja.    Beberapa  hal  yang  tersedia  di internet  yang  dapat  mengganggu  konsentrasi pada  saat  bekerja  adalah  media  sosial,  aplikasi chat , online  game ,  situs marketplace ,  aplikasi menonton streaming , dan situs berita (khususnya berita hiburan). Situs-situs tersebut bahkan bisa muncul  secara pop  up (muncul  langsung  di monitor).  Belum  lagi  ketika  pekerja  merasa pusing,  bingung  atau  sedang  tidak mood di tengah-tengah  pekerjaannya,  mereka  merasa perlu  istirahat  sejenak  dengan  membuka  situs- situs  yang  bisa  menghibur  mereka.  Seringkali membuka  situs-situs  tersebut  lebih  lama  dari waktu  yang  mereka  rencanakan,  bahkan  lebih lama  membuka  situs-situs  yang  menghibur dibandingkan dengan mengerjakan pekerjaannya.  Perilaku  ini  seringkali  dianggap sebagai  sesuatu  yang  lumrah  di  kalangan pekerja, karena mereka sudah terbiasa melakukannya, padahal sebetulnya dapat menurunkan  efektivitas  dan  produktivitas kinerja  individu  (Mahendra  &  Tefa,  2022). Perilaku ini disebut sebagai Cyberloafing.
Cyberloafing terdiri atas dua kata, yaitu cyber dan loafing . Cyber artinya  dunia  maya atau  mayantara,  suatu  media  elektronik  yang dipakai  untuk  keperluan  komunikasi  yang terhubung langsung secara daring (LMS Spada,
2021). Loafing artinya  bermalasan-malasan  di suatu tempat, tidak melakukan pekerjaan apapun
(Oxford Learners Dictionaries, 2023).
Cyberloafing merupakan  perilaku  mengakses internet pada pekerja yang merugikan perusahaan  atau  lembaga  tempatnya  bekerja, karena  dapat  menurunkan  produktivitas  kerja (Lim, 2002).
Data  mengenai  jumlah  pekerja  yang melakukan Cyberloafing belum  ada  yang memadai.  Data  yang  tersedia  adalah  jumlah pengguna internet sebesar 215 juta orang (APJII, 2023), dan jumlah penduduk yang bekerja yaitu sebanyak  135,3  juta  orang  (Kusnandar,  2022). Selain  data  tersebut,  saat  ini  baru  terdapat penelitian  di  berbagai  tempat  yang  menyatakan tingkat Cyberloafing pekerja.  Misalnya  pada penelitian  Santoso  dan  Wibowo  (2022),  tingkat Cyberloafing pada  pegawai  PT  X  di  Jakarta adalah  sedang.  Sementara  pada  penelitian Maurhea  (2020),  tingkat Cyberloafing pada karyawan  Bank  Riau  adalah  rendah.  Sedangkan pada  penelitian  Mahendra  dan  Tefa  (2022), Cyberloafing pada PNS di Kabupaten Karangasem, Bali, berada pada kategori tinggi.
Perilaku Cyberloafing pada  karyawan antara  lain  mengobrol  dengan  aplikasi chat , membuka,  memposting,  memberikan like dan komentar di media sosial, bermain online game , window  shopping dan  berbelanja online serta menonton  di  aplikasi streaming (Ardilasari  &
Firmanto,  2017).  Perilaku-perilaku  tersebut umumnya  bisa  dilakukan  sampai  menghabiskan cukup  banyak  waktu.  Menurut  Herdiati  dkk.
(2015),  umumnya  karyawan  menghabiskan waktu  sekitar  satu  jam  setiap  harinya  untuk melakukan Cyberloafing .
Berdasarkan  hasil  penelitian  Maurhea (2020), Cyberloafing dapat menurunkan produktivitas  kerja  sebesar  38,6%.   Oleh sebab itu, Cyberloafing penting  untuk  dikaji  lebih lanjut,  karena  sudah  jelas  dapat  menyebabkan work  quality menurun. Cyberloafing juga menyebabkan pegawai mengalami prokrastinasi (penundaan  pekerjaan)  (Santoso  &  Wibowo, 2022).  Banyak  hal  yang  berhubungan  dengan Cyberloafing , seperti Self-Control (Ardilasari & Firmanto,  2017), Job  Embeddedness (Mazidi dkk.,  2020), Compassion  at  Work,  Personal Internet Use (de Lara dkk., 2019), Role Conflict (Rahma  dkk.,  2020).  Diduga  ada  variabel  lain yang  secara  logis  juga  berhubungan  dengan Cyberloafing ,  namun  berdasarkan  penelusuran literatur  di  tahun  2023,  belum  terdapat penelitiannya.  Variabel  tersebut  adalah Online Disinhibition.
Sama  seperti Cyberloafing , Online Disinhibition juga  terdiri  atas  dua  kata,  yaitu online dan disinhibition.  Online sebagaimana sudah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia menjadi  dalam  jaringan  atau  daring,  artinya terhubung dalam jaringan komputer atau internet (KBBI,  2016).  Menurut  Joinson  (1998), disinhibition merupakan kurangnya penghambatan  atas  perilaku  tertentu  sehingga menyebabkan  individu  yang  perilakunya  tidak terhambat ini mendapatkan penilaian buruk dari orang  lain.  Maka, Online  Disinhibition adalah
perilaku  individu  yang  tidak  menghambat dirinya untuk tetap terkoneksi dengan internet, di mana  perilaku  ini  bisa  merugikan  individu tersebut.  hal  ini  disebabkan  individu  merasa lebih  nyaman  berinteraksi  di  dunia  maya dibandingkan di kehidupan nyata (Udris, 2014).
Menurut Suler (2004), Online Disinhibition terdiri  atas  dua  tipe  yaitu Benign Disinhibition dan Toxic  Disinhibition . Benign Disinhibition merupakan tipe Online Disinhibition yang positif, karena bisa mempromosikan keterbukaan dan kebaikan hati, makanya  disebut benign (jinak).  Sedangkan Toxic  Disinhibition merupakan  tipe Online Disinhibition yang negatif karena berupa perilaku kasar,  mengancam  dan  melibatkan  kebencian, sesuai dengan definisi toxic yaitu beracun. Kedua tipe tersebut menjadi dimensi Online Disinhibition (Suler, 2004).
Meskipun Benign Disinhibition menurut Suler  (2004)  masih  termasuk  perilaku  yang positif,  namun Benign  Disinhibition tetap  bisa merugikan  individu  yang  melakukan  hal  ini. Individu  yang  melakukan Benign  Disinhibition sangat  terbuka  di  dunia  maya,  dia  akan  mudah mencurahkan perasaannya dan menceritakan hal yang personal kepada orang-orang di dunia maya, karena mereka merasa lebih aman untuk terbuka di dunia maya serta lebih mudah untuk berbicara dengan bahasa yang tertulis. Hal ini disebabkan karena  mereka  bisa  berlindung  di  balik anonimitas. Padahal sebetulnya hal ini juga bisa berbahaya,  karena  jejak  digital  akan  tetap  ada, bahkan  anonimitas  individu  bisa  diketahui.
Sedangkan Toxic Disinhibition sudah jelas sangat merugikan banyak pihak, karena Toxic Disinhibition merupakan perilaku individu yang merasa  nyaman  dan  tidak  terhambat  ketika mencaci dan menghina orang lain melalui dunia maya.
Penelitian mengenai
Online
Disinhibition biasanya  terkait  dengan online hate, online discrimination , dan cyber aggression (Wachs  &  Wright,  2018),  serta cyberbullying (Cahyarudin,  2023).  Anonimitas dan dissociative  imagination juga  terkait  dan berdampak pada online disinhibition , khususnya Toxic  Disinhibition (Wu,  dkk.,  2016). Online Disinhibition juga  terkait  dengan internet addiction (Griffiths, 2010).
Walaupun Online  Disinhibition  dan Cyberloafing belum  terdapat  penelitian  yang menyatakan  ada  kaitan  di  antara  keduanya, namun  secara  logis,  keduanya  bisa  saja  terkait. Dikarenakan, individu yang merasa nyaman dan tidak  merasa  dihambat  untuk  melakukan  suatu perilaku  negatif  di  internet  (mengalami Online Disinhibition ), maka dia akan banyak meluangkan waktu di dunia maya dibandingkan di  dunia  nyata,  bahkan  sampai  meninggalkan pekerjaannya (melakukan Cyberloafing ). Misalnya seseorang yang tidak bisa menghambat dirinya  untuk  mengakses  dunia  maya  untuk menceritakan  hal-hal  terkait  dirinya  secara terbuka  B ening  Disinhibition )  atau  bahkan sering  memberikan  komentar  negatif  yang menyakiti  individu  lain  di  media  sosial  ( Toxic Disinhibition ), besar kemungkinan ia
menghabiskan  banyak  waktu  untuk  membuka media sosialnya, termasuk di jam kerja.
Berdasarkan  penjabaran  di  atas,  maka pertanyaan  penelitian  ini  adalah  “Apakah terdapat  hubungan  antara Online  Disinhibition dengan Cyberloafing pada  pekerja?”.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk membuktikan hipotesis bahwa terdapat korelasi antara Online Disinhibition dengan Cyberloafing pada pekerja.

## METODE
Responden Penelitian. Responden pada penelitian ini adalah 121 orang pekerja (usia 20- 50  tahun)  dengan  berbagai  jenis  pekerjaan. Jumlah  responden  perempuan  adalah  49  orang (40,5%), sedangkan responden laki-laki berjumlah 72 orang (59,5%). Teknik pengambilan  sampelnya  adalah convenience technique sampling . Responden mengisi kuesioner penelitian pada situs menelisik.id. Desain  Penelitian. Penelitian  ini  merupakan penelitian kuantitatif. Khususnya, jenis penelitian korelasional, yaitu ingin menguji apakah terdapat hubungan yang signifikan antara variabel Online Disinhibition dengan variabel Cyberloafing .
Instrumen Penelitian. Instrumen yang digunakan pada penelitian ini adalah Alat Ukur Social  Purpose  Cyberloafing  (Megawati,  dkk., 2023)  untuk  mengukur  perilaku Cyberloafing yang  sudah  diadaptasi  dan  disesuaikan  untuk kebutuhan penelitian. Alat ukur ini memiliki 16 butir  pertanyaan  dengan  Skala  Likert  1-5  (1  = Tidak Pernah, 2 = Jarang, 3 = Kadang-kadang, 4
= Sering, 5 = Selalu). Alat ukur Social Purpose Cyberloafing  reliabel  dengan  nilai  Cronbach’s Alpha  sebesar  0,919;  dan  seluruh  butir  valid. Sedangkan untuk mengukur Online Disinhibition digunakan  Online  Disinhibition Scale (Suler, 2004) yang sudah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia. Alat ukur ini memiliki dua dimensi yaitu Benign Disinhibition dengan 7 butir  pertanyaan,  serta Toxic  Disinhibition memiliki  4  butir  pertanyaan.  Skala  Likert  1-5 (dari Sangat Tidak Sesuai hingga Sangat Sesuai). Reliabilitas  Online  Disinhibition  Scale  adalah Cronbach’s  Alpha  sebesar  0,836;  dan  seluruh butir valid.
Prosedur  Penelitian. Penelitian  ini  dimulai dengan menelusuri literatur terkait variabel yang ingin diteliti ( Cyberloafing dan online disinhibition ).  Kemudian  dilanjutkan  dengan mencari  alat  ukur  yang  dengan  sesuai  dengan teori, lalu menerjemahkan dan mengadaptasi alat ukur, lalu alat ukur dimasukkan ke menelisik.id. Kemudian  kuesioner  yang  sudah  terdapat  di menelisik.id/. Cyberloafing disebarkan di berbagai  media  sosial:  Whatsapp,  Telegram, Instagram, dan Twitter. Setelah data terkumpul, lalu dilakukan analisis data.
Analisis  Data. Distribusi  data  normal  dan homogen  dengan  metode  uji  normalitas  Z Skewness  &  Z  Kurtosis,  nilai  Z  Skewness sebesar 2,191 dan nilai Z Kurtosis sebesar 1,634 kurang dari 2.58 dinyatakan normal. Oleh karena itu  data  dapat  diuji  secara  parametrik  untuk mengetahui  apakah  terdapat  korelasi  antar variabel ( Online Disinhibition dengan
Cyberloafing ). Uji analisis korelasi menggunakan  Pearson  Correlation,  dengan menguji korelasi kedua dimensi Online
Disinhibition (dimensi Benign Disinhibition dan toxic disinhibition ) dengan Cyberloafing secara terpisah dengan menggunakan SPSS ver 25.0.

## HASIL
Pada  penelitian  ini sebanyak  121  pekerja yang  menjadi  responden  penelitian.  Berikut gambaran umum responden:

## Tabel 1. Gambaran Umum Responden

## A. Berdasarkan Jenis Kelamin
No. Jenis Kelamin Frekuensi  Persentase 1 Perempuan 49 40,50% 2 Laki-laki 72 59,50%

## B. Berdasarkan Tahapan Perkembangan
No. Tahapan Perkembangan Frekuensi  Persentase 1 Emerging Adulthood (20 - 29 tahun) 82 67,8% 2 Young Adulthood (30 - 40 tahun) 27 22,3% 3 Middle Adulthood (41 - 50 tahun) 12 9,9% C. Berdasarkan Domisili No. Domisili Frekuensi  Persentase 1 Bandung 1 1% 2 Bekasi 2 1,7% 3 Bogor 5 4,13%
4 Depok 17 14,0% 5 Jakarta 83 68,6% 6 Malang 1 1% 7 Surabaya 1 1% 8 Tangerang 11 9,1% D. Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir No. Tingkat Pendidikan Terakhir Frekuensi  Persentase 1 SD/Sederajat 1 0,83% 3 SMA/Sederajat 23 19% 4 D3 1 0,83% 5 S1 84 69,4% 6 S2 12 9,9% Total 121 100%
Pada  Tabel  di  atas  menunjukkan  hasil penelitian bahwa pekerja yang berjenis kelamin laki-laki  lebih  banyak  dibanding  perempuan, yaitu  berjumlah  72  dari  121  orang  (59,50%). Kemudian  berdasarkan  tahapan  perkembangan, Emerging Adulthood merupakan tahap perkembangan  dengan  responden  terbanyak pada  penelitian  ini  yaitu  sebesar  67,8%. Sedangkan  berdasarkan  tingkat  pendidikan didominasi  oleh  responden  dengan  tingkat Pendidikan  S1,  yaitu  sebesar  69,4%. Hasil  Uji Normalitas melalui perhitungan nilai Z Skewness dan Z Kurtosis, Yaitu:
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
Pada  Tabel  di  atas Online  Disinhibition dengan Cyberloafing pada pekerja diperoleh nilai Z  Skewness  sebesar  2,191  dan  nilai  Z  Kurtosis sebesar 1,634. Kedua nilai tersebut lebih kecil dari 2,58 yang berarti dapat dikatakan data penelitian ini  normal,  jika  lebih  besar  dari  2,58  dinyatakan tidak normal (Amalia, 2014).

## Tabel 3. Reliability
Reliability Cronbach’s Alpha N of Items Online Disinhibition 0,836 11 Reliability Cronbach’s Alpha N of Items Cyberloafing 0,919 17
Tabel  di  atas  merupakan  hasil  uji reliabilitas  dan  validitas  menggunakan  Alpha Cronbach.  Adapun  hasil  yang  didapatkan  yaitu 0,836  dengan N  of  Items 11  pada Online Disinhibition dan  0,919  dengan N  of  Items 17
pada Cyberloafing .  Kedua  variabel  dinyatakan reliabel karena mendapatkan hasil > 0,6.
Tabel 4. Kategorisasi Cyberloafing pada Pekerja No. Kriteria Skor Frekuensi Persentase 1 Rendah X ≤ 42,55 52 43,0% 2 Tinggi X > 42,55 69 57,0%
Berdasarkan  Tabel  4,  diketahui  bahwa perilaku Cyberloafing pada  121  Pekerja,  dapat dikelompokkan ke dalam 2 kategori yaitu kategori tinggi  dengan  jumlah  69  pekerja  (57,0%)  dan kategori  rendah  dengan  jumlah  52  pekerja (43,0%).

## Tabel 5. Kategorisasi Online Disinhibition
(Benign Disinhibition) pada Pekerja
Berdasarkan Tabel 5, diketahui bahwa perilaku Benign Disinhibition pada 121 Pekerja, dapat dikelompokkan ke dalam 2 kategori yaitu kategori  tinggi  dengan  jumlah  60  Pekerja (49,6%) dan kategori rendah dengan jumlah 61 karyawan (50,4%).
Tabel 6. Kategorisasi Online Disinhibition (Toxic Disinhibition) pada Pekerja
No. Kriteria Skor Frekuensi Persentase 1 Rendah X ≤ 10 43 35,5% Unstandardized Residuals Skewness Kurtosis Stati stic Std. error Z Skew ness Statistic Std. Error Z Kurtosi s 0,48 8 0,220 2,191 0,728 0,437 1,634
No. Kriteria Skor Frekuensi Persentase 1 Rendah X ≤ 22,5 61 50,4% 2 Tinggi X > 22,5 60 49,6%
2 Tinggi X > 10 78 64,5%
Berdasarkan  Tabel  6,  diketahui  bahwa perilaku Toxic  Disinhibition pada  121  Pekerja, dapat dikelompokkan ke dalam 2 kategori yaitu kategori  tinggi  dengan  jumlah  78  pekerja (64,5%) dan kategori rendah dengan jumlah 43 pekerja (35,5%).

## Tabel 7. Uji Korelasi
Variabel Pearson Sig. r- tabel Keterangan Correlation Online Disinhibition ( Benign Disinhibition ) 0,442 0,000 0,195 Signifikan Cyberloafing 0,442 0,000 0,195 Signifikan Variabel Pearson Sig. r- tabel Keterangan Correlation Online Disinhibition ( Toxic Disinhibition ) 0,352 0,000 0,195 Signifikan Cyberloafing 0,352 0,000 0,195 Signifikan
Dari  hasil  uji  korelasi  pada  Tabel  7,
variabel Online
Disinhibition ( Benign
Disinhibition ) dan variabel Cyberloafing menunjukkan  angka  korelasi  sebesar  0,442. variabel Online Disinhibition ( Toxic Disinhibition ) dan variabel Cyberloafing menunjukkan  angka  korelasi  sebesar  0,352. Kemudian untuk nilai signifikansi kedua variabel
yaitu sebesar 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa  adanya  hubungan  yang  signifikan  antara variabel Online  Disinhibition dan  variabel Cyberloafing sebesar 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa  adanya  hubungan  yang  signifikan  antara variabel Online  Disinhibition dan  variabel Cyberloafing . Sehingga hasil ini dapat dikatakan hubungan  antara Online  Disinhibition dengan Cyberloafing bersifat  positif.  Saat Online Disinhibition yang  dialami  Pekerja  meningkat maka  perilaku Cyberloafing yang  terjadi  juga meningkat.  Begitu  pula  sebaliknya,  jika Online Disinhibition yang dialami pekerja rendah maka perilaku Cyberloafing yang muncul akan rendah.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis, maka didapatkan bahwa Online Disinhibition (dimensi
Benign
Disinhibition maupun
Toxic Disinhibition ) berkorelasi positif dengan Cyberloafing. Artinya  semakin  besar  perilaku Online  Disinhibition individu,  maka  semakin besar  pula  perilaku Cyberloafing -nya.  Hal  ini sesuai dengan hipotesis penelitian.

## DISKUSI
Hipotesis  pada  penelitian  ini  terbukti, yaitu  terdapat  korelasi  antar  variabel. Online Disinhibition dimensi Benign  Disinhibition maupun Toxic  Disinhibition berkorelasi  positif dengan Cyberloafing .  Nilai  korelasi Benign Disinhibition dengan Cyberloafing adalah  r  = 0,442  dengan  signifikansi  =  0,000;  sedangkan Nilai  korelasi Toxic  Disinhibition dengan
Cyberloafing sebesar  r  =  0,352  dengan signifikansi  =  0,000.    Korelasi  kedua  dimensi tersebut  dengan Cyberloafing yang  bernilai positif,  bermakna  semakin  tinggi  nilai Online Disinhibition individu (baik dari dimensi bening maupun toxic ),  maka  semakin  tinggi  pula  nilai Cyberloafing -nya.
Penelitian  mengenai  hubungan Online Disinhibition dengan Cyberloafing belum pernah ada. Namun penelitian yang hampir serupa sudah ada, yaitu hubungan antara Online Disinhibition dengan Internet Addiction (Griffiths, 2010), atau Online  Disinhibition dengan Cyberbullying (Cahyarudin,  2023).  Kedua  penelitian  tersebut menyatakan bahwa terdapat korelasi positif antar variabelnya. Oleh karena itu, hasil penelitian ini sejalan dengan kedua penelitian tersebut. Online Disinhibition yang merupakan perilaku individu yang  tidak  menghambat  dirinya  untuk  tetap berada  di  daring,  dikarenakan  merasa  lebih nyaman  di  daring  dibandingkan  di  kehidupan nyata  akan  membuat  ia  lebih  banyak  berada  di online dan melakukan Cyberloafing (menghabiskan  banyak  waktu  untuk  bermalas- malasan di dunia maya dibandingkan mengerjakan pekerjaannya).
Korelasi  positif  antar  variabel  juga terbukti  dengan  frekuensi  responden  yang  lebih banyak  pada  kategori  tinggi  untuk  variabel Cyberloafing (69  dari  121 orang  atau  57%)  dan dimensi Toxic  Disinhibition (78  dari  121  orang atau 64,5%). Untuk dimensi Benign Disinhibition ,  lebih  banyak  responden  yang berada di kategori rendah (61 dari 121 orang atau
50,4%),  namun  untuk  kategori  tingginya sebanyak  60  orang,  hanya  berbeda  satu  orang. Tingkat Cyberloafing tinggi  pada  pekerja  yang menjadi  responden  pada  penelitian  ini  sesuai dengan  penelitian  Mahendra  dan  Tefa  (2022), yang  menyatakan  bahwa Cyberloafing pada pegawai berada pada level tinggi.
Banyak  individu  yang  tidak  menyadari bahwa  level Cyberloafing mereka  pada  level tinggi,  karena  mereka  merasa  hal  tersebut merupakan  suatu  hal  yang  lumrah  dan  menjadi kebiasaan.  Oleh  karena  itu  perlu  diberikan semacam  penyuluhan  mengenai  penyebab  dan dampak Cyberloafing di  instansi  maupun perusahaan.
Responden  pada  penelitian  ini  mengisi kuesioner melalui menelisik.id, yaitu suatu situs media  penelitian  psikologi,  di  mana  responden langsung  bisa  mengetahui  hasil  tes  mereka setelah mengisi alat ukur penelitian. Oleh karena itu,  mereka  langsung  dapat  mengetahui  mereka berada  pada  kategori  rendah  atau  tinggi  untuk perilaku Online Disinhibition maupun Cyberloafing .  Hal  ini  bisa  menjadi  implikasi langsung  untuk  responden  untuk  melakukan peningkatan  kualitas  diri  mereka,  khususnya terkait kedua perilaku tersebut.
Selain  itu,  berdasarkan  hasil  penelitian ini,  maka  saran  untuk  penelitian  selanjutnya adalah mencari tahu berapa besar peranan Online Disinhibition dengan Cyberloafing . Juga disarankan untuk menguji hubungan variabel lain yang kemungkinan terkait dengan Cyberloafing , misalnya Fear  of  Missing  Out,  Problematic
Internet Use, Problematic Social Media Use dan Problematic Online Game Use .

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia, R. F. (2014). Pengaruh Kualitas Sistem Informasi  Dan  Kualitas  Informasi  Dalam Penggunaan  Sistem  Informasi  Akuntansi Terhadap  Kinerja  Perusahaan  (Studi Empiris  Pada  Perusahaan  Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia). Forum Bisnis Dan Kewirausahaan Jurnal Ilmiah STIE MDP , 3 (2), 87-102.
APJII  (Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet Indonesia). (Maret 10, 2023). Survei APJII pengguna internet di Indonesia tembus 215 juta  orang.  APJII.or.id.  Diakses  dari: https://apjii.or.id/berita/d/survei-apjii pengguna-internet-di-indonesia-tembus- 215-juta-orang Ardilasari, N. & Firmanto, A. (2017). Hubungan self-control dan  perilaku Cyberloafing
pada  Pegawai  Negeri  Sipil. Jurnal  Ilmiah Psikologi Terapan. 5 (1), 19-39.
Cahyarudin,  F.D.  92023).  Hubungan  antara
online  disinhibition dengan cyberbullying pada pengguna Facebook. Skripsi. Fakultas Psikologi.  Universitas  Muhammadiyah Malang.
De Lara, P.Z.B., Viera-Armas, M., & Garcia, G. D.  B.  (2020).  Does  supervisor’s mindfulness keep employees from engaging in Cyberloafing out of compassion  at  work? Personnel  Review,
49 (2), 670-687.
https://doi.org/ 10.1108/PR-12-2017-0384
Griffiths, M. (2010). Internet abuse and internet addiction in the workplace. The Journal of Workplace  Learning,  22 (7),  463-472. https://doi.org/10.1108/136656210110711 27
Herdiati,  M.F.,  Sujoso,  A.D.P.,  &  Hartanti,  R.I.
(2015) pengaruh stresor kerja dan persepsi sanksi organisasi terhadap perilaku Cyberloafing di  Universitas  Jember. e- Jurnal Pustaka Kesehatan, 3 (1), 179-185.
Joinson, A. N. (1998). Causes and implications of disinhibited behavior on the Internet. In J. Gackenbach  (Ed.),  Psychology  and  the Internet:  Intrapersonal,  interpersonal,  and transpersonal  implications  (pp.  43–60). Academic Press.
KBBI.  (2016).  Arti  kata  daring.  Diakses darihttps://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/dari ng
Kusnandar,  V.B.  (November  15,  2022).  Ini jumlah  angkatan  kerja  Indonesia  pada Agustus  2022. Databoks.Katadata.co.id.
Diakses dari:
https://databoks.katadata.co.id/datapublish
/2022/11/15/ini-jumlah-angkatan-kerja- indonesia-pada-agustus-2022
Lim,  V.  K.  2002.  The  IT way  of  loafing  on  the job: Cyberloafing, neutralizing and organizational justice. Journal of Organizational Behavior : The International Journal of Industrial, Occupational and Organizational
Psychology and Behavior , 23 (5), 675-694. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10. 1002/job.161.
LMS  Spada.  (2021).  Definisi cybercrime .
Diakses
dari: https://lmsspada.kemdikbud.go.id/mod/pa ge/view.php?id=57347#:~:text=Dunia%20 Cyber%20atau%20dalam%20istilah,secar a%20online%20(terhubung%20langsung). Mahendra,  M.A  &  Tefa,  G.  (2022).  Studi fenomenologi  perilaku Cyberloafing PNS di Badan Kepegawaian dan Pengembangan
Sumber Daya Manusia Kabupaten karangasem  Provinsi  Bali. Jurnal  MSDA ( Manajemen  Sumber  Daya  Aparatur ),
1 (1): 1-15.
https://doi.org/10.33701/jmsda.v10i1.2509 Maurhea,  S.D.  (2020).  Pengaruh  perilaku cybeloafing terhadap  produktivitas  kerja pada  karyawan  Bank  Riau  Kepri  cabang Syariah Pekanbaru. Skripsi . Program Studi Psikologi.  Fakultas  Psikologi.  Universitas Islam Riau. Pekanbaru.
Mazidi,  A.K.,  Rahimnia,  F.,  Mortazavi,  S.  & Lagzian, M. (2021). Cyberloafing in public sector  of  developing  countries:  job embeddedness  as  a  context. Personnel
Review, 50 (7),
1705-1738.
https://doi.org/10.1108/PR-01-2020-0026
Megawati,  H.,  Rustyawati,  R.,  Suryaratri,  R.D.,
&  Kusumawardhani,  S.J.  (2023).  Analisis faktor konfirmatori terhadap skala Cyberloafing mahasiswa. Jurnal penelitian
dan  Pengukuran  Psikologi , 12 (1), 35-43. https://doi.org/10.21009/JPPP.121.05
Oxford Learners Dictionaries. (2023). Definition of loafing.
Diakses dari: https://www.oxfordlearnersdictionaries.co m/definition/english/loaf_2?q=loafing Rahmah, I.L., Nurmayanti, S. dan Surati. (2020).
The role of Cyberloafing mediation on the influence  of  role  conflict  and  role ambiguity  on  performance. International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology , 7 (7), 207–220.
Santoso, Y.O. & Wibowo, D.H (2022). Perilaku Cyberloafing dapat menimbulkan prokrastinasi  kerja  yang  membahayakan perusahaan. Psikoborneo : Jurnal  Ilmiah Psikologi , 10 (4), 702-710. DOI: https://.doi.org/10.30872/psikoborneo.v10 i4.9133
Sarfraz,  M.,  Khawaja,  K.F.,  &  e-Farwah,  U.
(2023).  Is  the  internet  a  double-edged sword  for  organizations?  An  empirical study  on  Cyberloafing. Information  and Technology Management. https://doi.org/10.1007/s10799-022- 00385-5
Suler, J. (2004). The Online Disinhibition effect.
Cyberpsychology and Behavior , 7 (3), 321–
326.
Udris,  R.  (2014).  Cyberbullying  among  high school  students  in  Japan:  Development and  validation  of  Online  Disinhibition Scale. Computer  in  Human  Behavior , 41 ,
253-261. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.09.036 Wachs,  S.  &  Wright,  M.F.  (2018).  Association between  bystanders  and  perpetrators  of online  hate:  The  moderating  role  of  toxic online disinhibition. International Journal of  Environmental  Research  and  Public Health,
15 , 1-9.
https://doi.org/10.3390/ijerph15092030
Wu, S., Lin, T.C., & Shih, J.F. (2016). Examining the  antecedents  of  online  disinhibition. Information  Technology  &  People,  30 (1), 189-209.  https://doi.org/10.1108/ITP-07- 2015-0167