## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1 , Juni 2022 Page: 12−1 7 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1488

## Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan SWARA dalam Pendukung Keputusan Pemilihan Penerimaan Karyawan Apoteker

## Salmon*, Ita Arfyanti
Prodi Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia Email: 1,* salmon@wicida.ac.id, 2 ita@wicida.ac.id Email Penulis Korespondensi: salmon@wicida.ac.id Submitted: 08/04/2022 ; Accepted: 12/5/2022 ; Published : 30/06/2022
Abstrak− Obat  merupakan  kebutuhan  yang  paling  penting  dalam  meringankan  dan  mengatasi  keluhan-keluhan  penyakit  yang diderita oleh pasien, seorang pasien tentunya akan mendatangi toko obat atau apotek terdekat untuk meminta saran dalam pemilihan obat kepada seorang apoteker, sebagai pihak apotek ataupun toko obat-obatan yang baik tentunya sangat berbahaya jika memilih seorang apoteker tanpa pengetahuan dan wawasan yang tepat terhadap obat-obatan. Kesaahan dalam pemiliha seorang apoteker akan  mengakibatkan  kerugian  terhadap  perusahaan  atau  apotek  dan  juga  keselamatan  pasien,  sehingga  diperlukan  pemahaman seorang  pakar  untuk  menentukan  standar-standar  seorang  apoteker  untuk  dapat  dipercaya,  pemiihan  karyawan  menggunakan sebuah sistem pendukung keputusan merupakan langkah yang tepat untuk mengurangi resiko yang akan terjadi di masa yang akan mendatang.  Sistem  pendukung  keputusan pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  SWARA  dalam  langkah  mengetahui bobot kriteria berdasarkan pendapat pakar dan metode Simpel additive weigh (SAW) sebagai metode pencarian rangking berdasarkan nilai tertinggi. Hasil dari penelitian ini terpilih alternatif A4 atas nama Tika yang memiliki nilai sebesar 95% seagai alteratif yang paling memenuhi standar.

## Kata Kunci : SPK; Apoteker; SWARA; SAW
Abstract− Drugs are the most important needs in alleviating and overcoming complaints of illness suffered by patients, a patient will certainly go to the nearest drug store or pharmacy to ask for advice in drug selection to a pharmacist, as a pharmacy or drug store Of course, it is very dangerous to choose a pharmacist without proper knowledge and insight into medicines. Failure to choose a pharmacist will result in losses to the company or pharmacy as well as patient safety, so an expert understanding is needed to determine  the  standards  of  a pharmacist  to  be  trusted,  selecting  employees  using  a decision  support  system  is  the  right  step to reduce the risk that will occur. in the future. The decision support system in this study uses the SWARA method in determining the weight of the criteria based on expert opinion and the Simple Additive weigh (SAW) method as a ranking method based on the highest value. The results of this study selected alternative A4 on behalf of Tika which has a value of 95% as the alternative that most meets the standards.
Keywords: DSS; Pharmacist; SWARA; SAW

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi yang sudah menjadi kebutuhan utama digunakan manusia sebagai alat bantu dalam segala bidang, setiap bidang  teknologi  sudah  berkamuflase  dan  menerapkan  kecerdasan  manusia  untuk  mempermudah  segala  kegiatan manusia,  teknologi  juga  digunakan  dalam  membantu  mengambil  keputusan  dengan  cermat  dan  hasil  yang  akurat, penggunaan teknologi meminimalisirkan terjadinya kesalahan dalam penanganan sebuah kasus [1]. salah satu cabang ilmu  teknologi  yaitu  imu  komputer  dimana  penerapan  logika  mesin  yang  ada  pada  komputer  banyak  diterapkan berdasarkan pengalaman dan pengetahuan manusia secara mendalam dan terstruktur. Penggunaan teknologi juga turut andil  dalam  membantu  proses  managemen  atau pengambilan  keputusan, hal  tersebut  dianggap penting  dan  sangat vital untuk keberlangsungan managemen dalam mempertahankan kemakmuran perusahaan yang dipimpin [2]. Salah satu pengambilan keputusan yang dilakukan pada proses penelitian ini yaitu melakukan pemilihan terhadap tenaga apoteker baru yang akan direkrut menjadi karyawan sebuah apotik.
Dalam dunia apoteker kecerdasan dan pengetahuan terhadap obat haruslah maksimal, hal tersebut dikarenakan seorang apoteker akan menghadapi banyak pasien yang memiliki keluhan dan permintaan jenis obat yang berbeda- beda berdasarkan kondisi kesehatan seorang pasien [3], kebanyakan yang terjadi pada kasus ini adalah, pemilik apotek hanya  mempekerjakan  seseorang  tidak  melihat  kualifikasi  terlebih  dahulu  sehingga  menyebabkan  konsumen mendapatkan pegalaman dan penanganan terhadap obat yang salah, hal tersebut berdampak kepada kesehatan pasien dan juga rasa percaya masyarakat terhadap apotek yang mempekerjakan apoteker yang tidak berkompeten, pemilihan yang subjektif yang banyak dilakukan oleh apotek pada umumnnya dapat berdampak buruk terhadap keberlangsungan bisnis apotek [4].
Perlu  diseleksi  seorang  apoteker  untuk  dipekerjakan  untuk  menghindari  hal-hal  ataupun  resiko  yang  akan terjadi dikemudian hari baik terhadap konsumen obat ataupun keberangsungan bisnis apotek, proses pnyeleksian yang ketat dengan beberapa penerapan ahli terhadap kualifikasi maupun standar pekerja apoteker harus dipenuhi dengan mengetahui  bobot  kriteria  sebagai  bahan  pendukung  utama  pemilihan  karyawan  apoteker  pada  sebuah  instansi kesehatan dan proses selanjutnya dilakukan pertimbangan dengan menyeleksi dan melihat nilai dari masing-masing calon  apoteker  yang  tersedia,  pada  proses  pemilihan  karyawan  apoteker  akan  lebih  baik  menggunakan  sistem pendukung  keputusan,  proses  menggunakan  sistem  akan  lebih  mempermudah  pihak  pengambil  keputusan  dalam menghitung dan menyeleksi para kandidat terkait [5].

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1 , Juni 2022 Page: 12−1 7 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1488
Dalam  pengambilan  keputusan  penggunaan  sistem  dapat  diterapkan  sebuah  metode  sebagai  logika  dalam proses  pengambilan  keputusan.  Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  metode  SWARA  ( Stepwise  Weight Assessment  Ratio  Analysis )  yang  berfungsi  sebagai  analisa  pemberian  bobot  terhadap  kriteria  yang  digunakan berdasarkan pemahaman seorang pakar dan metode SAW ( Simple Additive Weight ) sebagai alat pemberian nilai atau rangkin  berdasarkan  nilai  yang  telah  dimiliki  aternatif  sebelumnya.  Pengambilan  langkah  tersebut  dilakukan berdasarkan penelitian terdahulu sebagai bahan pertimbangan dalam penggunaan metode dalam penelitian ini [6].
Pada  penelitian  terdahulu  menyatakan  metode  SWARA  ( Stepwise  Weight  Assessment  Ratio  Analysis ) digunakan untuk melakukan penyelesaian permasalahan dalam proses peyelesaian sengketa rasional dari sudut padang ekonommi, sosial dan lainnya, setelah menemukan atribut yang dibutuhkan dilakukan pencarian nilai bobot terhadap atribut dimana pada tahapan langkah-langkahnya melibatkan pengacara, para ahli dalam membantu menentukan nilai tertinggi dan teredah dari sebuah atribut. Penerapan metode SWARA memugkinkan membuat aplikasi lebih bijaksana dalam pengambilan keputusan [7].
Penelitian  terdahulu  menunjukan  metode  SAW  membantu  dalam  memecahkan  permasalahan  “pemilihan penerapan MIPA untuk anak tingkatan sekolah dasar dengan memiliki beberapa objek pilihan menggunakan teknik survey dengan orang tua dengan tetap melihat acuan yang menjadi standart pendidikan negara Indonesia dengan hasil presentasi melebihi 50 % dari keseluruhan data yang terpilih, nilai tertinggi yang menjadi data pilihan utama sebagai alternatif  terbaik  yang  akan  dipilih  untuk  diterapkan  kepada  peserta  didik  sekoah  dasar”  [8].  Penelitian  terdahulu “dilakukan dalam pemilihan jurusan pada sekolah menengah Kejuran (SMK) untuk mempermudah seseorang dalam mendapatkan hal yang dia inginkan dan jurusan berdasarkan keinginan” [9]
Penelitian  lainnya  metode  SWARA  digunakan  untuk  membantu  optimalisasi  pembobotan  atribut  yang nantinya akan digunakan sebagai bobot dalam memenuhi akurasi terhadap data kriteria untuk pemilihan lokasi pabrik pembangkit  energi  arus  terbaik  menggunakan  metode  WASPAS,  hasil  pada  penelitian  memperlihatkan  tingkat pengambilan keputusa yang lebih terpercaya [10].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian yang menerapkan hasil matematik atau biasa disebut dengan penelitian kuantitatif, pada  penelitian  ini  menjelaskan  sistematis  dari  proses  dan  hasil  dalam  bentuk  matematika  untuk  dapat  mengukur, adapun  metodologi  penelitian  digunakan  untung  mengetahui  tahapan  yang  akan  dilakukan  peneliti  dalam menyelesaikan permasalahan penelitian ini, adapun alur atau tahapan sebagai berikut ini [11]:

## Gambar 1. Tahapan penelitian

## 2.1 Metode SWARA
SWARA metode ini yang memiliki arti Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis merupakan metode pembobotan, atau  metode  yang  memberikan  nilai  terhadap  tingkat  kepentingan  dari  kriteria  yang  tersedia  sebagai  bahan pertimbangan dalam proses pengambilan keputusan [12]. Metode SWARA memiliki perbedaan dari banyak metode pembobotan lainnya, metode ini mengolah data berdasarkan pendapat para pakar maupun pengambil keputusan dan mengoah  data  yang  terpenting  terhadap  kriteria  tertentu,  berikut  merupakan  tahapa  dalam  penggunaan  metode SWARA ( Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis ) [13].
1. Lakukan  “penjumlahan  terhadap  penilaian  pakar/ahli  untuk  masing-masing  kriteria  dan  temukan  nilai  rata-rata dalam masing-masing nilai pendapat sehingga dapat diurutkan kriteria yang memiliki nilai tertinggi hingga kriteria yang memiliki nilai terendah”.
𝑡̅ 𝑗 = ∑ 𝑡𝑗𝑘 𝑟 𝑘=1 𝑟
(1)
2. Mencari Nilai komparatif (Sj) Urutkan kriteria yang terpenting dalam sebuah penelitian menjadi nomor utama.
3. Nilai Koefisien ( Kj ) Tahapan ini  dilakukan mencari nilai koefisien Kj berikut ini rumusan:
𝑘 𝑗 = { 1                𝑗 = 1 𝑠 𝑗 + 1       𝑗 > 1 (2)
Latar belakang yang memuat tekait permasalahan dan tujuan topik Pengumpulan data dan literature review Mencari nilai bobot kriteria dengan metode SWARA Kesimpulan Dan Selesai Melakukan seleksi dan memberikan rangking menggunakan metode SAW

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1 , Juni 2022 Page: 12−1 7 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1488
4. Tahapan perhitungan ulang terhadap bobot 𝑞 𝑗 Berikut merupakan tahapan mencari nilai bobot:
𝑘 𝑗 = { 1                𝑗 = 1 𝐾𝑗−1 𝐾𝑗 𝑗 > 1 (3)
5. Tahapan menentukan bobot
Tahapan ini “merupakan tahapan akhir dalam menentukan bobot relatif kriteria menggunakan rumus berikut ini”.
𝑤 𝑗 = q𝑗 ∑ 𝑞𝑗 𝑛 𝑗=1 (4)

## 2.2 Metode SAW
Metode SAW atau metode simple additive weight adalah salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan, metode ini memiliki tiga tahapan yang sangat sederhana dan sangat mudah dipahami oeh banyak peneliti lainnya, setiap pengambilan keputusan juga berdasarkan nilai masing-masing dari nilai kriteria yang dipenuhi oleh masing-masing calon peserta atau apoteker, berikut merupakan tahapan yang digunakan dalam menyelesaikan penelitian [14]–[20] :
1. Membuat matrik keputusan
Matrik berikut merupakan nilai-nilai yang sudah siap disajika untuk dihitung pada tahapan berikutnya, biasanya dalam  membuat  matriks  keputusan  ini,  data  yang  dalambentuk  keterangan  akan  dilakukan  preprocessing sebelumnya untuk mendapatkan hasil nilai dalam bentuk angka.
2. Tahapan Normalisasi adalah:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥 𝑑𝑖𝑔𝑢𝑛𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 (5)
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑚𝑖𝑛 𝑥𝑖𝑗 𝑑𝑖𝑔𝑢𝑛𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑐𝑜𝑠𝑡 (6)
3. Tahapan Preferensi
Tahapan  ini  melakukan  perkalian  terhadap  nilai  hasil  normalisasi  dengan  nilai  bobot  kriteria  yang  sudah  di sediakan.
𝑉𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 × 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=0
(7)
Keterangan: Vi : Nilai Preferensi 𝑤𝑗 : Bobot 𝑟𝑖𝑗 : Matrik yang ternormalisasi j n : Jumlah Kriteria/Atribu 4.   Perangkingan
Rangkin diberikan berdasarkan nilai tertinggi sebagai alternatif no 1 atau yang terpilih dalam pengambilan keputusan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  digunakan  untuk  keperluan  dalam  pemilihan  karyawan  apoteker,  dilakukan  penelitian  terhadap penggunaan metode pembobotan SWARA ( Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis) untuk mengetahui nilai bobot yang pasti terhadap kriteria yang disediakan dari pengetahuan pakar dan selanjutnya dilakukan perhitungan mengenai nilai kriteria dari masing masing kandidat apoteker menggunakan metode SAW ( simple additive weight ).
Tabel 1. Kriteria ID Keterangan Jenis C1 Pendidikan Benefit C2 IPK Benefit C3 Kemampuan Komunikasi Benefit C4 Pengetahuan Obat Benetif C5 Surat Izin Praktek Benefit
Berikut ini merupakan nilai dan data dari masing-masing peserta calon apoteker
Tabel 2. Alternatif Alternatif Nama Pendidikan   IPK  Kemampuan Komunikasi Pengetahuan Obat    Surat Izin Praktek

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1 , Juni 2022 Page: 12−1 7 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1488
Pegawai A 1 Riska SMK 3,43  Cukup Baik Ada A 2 Arisman D3 4,00  Sangat Baik Sangat Baik Tidak A 3 Dino SMK 2,90  Baik Baik Ada A 4 Tika S1 3,20  Sangat Baik Sangat Baik Tidak A 5 Fuji D2 3.00  Cukup Cukup Ada
Untuk  dapat  memiih  salah  satu  dari  alternatif  yang  akan  diterima  menjadi  karyawan  apotek  atau  seorang apoteker,  data  pada  tabel  2  harus  dalam  bentuk  angka  agar  mempermudah  proses  perhitungan,  adapun  parameter terhadap keterangan data yang akan dirubah menjadi angka sebagai berikut ini :
1. Untuk Parameter ini berupa Sangat buruk = 0.1, Buruk  = 0.2, Cukup = 0.3, Baik  = 0.4, Sangat Baik  = 0.5
2. Sementara  untuk  parameter  pendidikan  nilai  untuk  tamatan  SMK    sebesar  0.2,  D2  sebesar  0.3,  nilai  untuk  D3 adalah 0,4 dan nilai untuk S1 adalah 0,5
3. Untuk parameter Surat Izin Praktek Jika keterangan “Ada” nilai 0,5 dan jika “Tidak” nilai 0,1.
Tabel 3. Nilai Dari Alternatif Alternatif Nama Pegawai Pendidikan   IPK  Kemampuan Komunikasi Pengetahuan Obat   Surat Izin Praktek A 1 Riska 0,2 3,43  0,3 0,4 0,5 A 2 Arisman 0,4 4,00  0,5 0,5 0,1 A 3 Dino 0,2 2,90  0,4 0,4 0,5 A 4 Tika 0,5 3,20  0,5 0,5 0,1 A 5 Fuji 0,3 3.00  0,3 0,3 0,5 Max 0,5 4,00  0,5 0,5 0,5 Min 0,2 2,90  0,3 0,3 0,1

## 3.1 Penentuan Bobot Menggunakan Metode SWARA
Tahapan pertama harus diketahui nilai bobot setiap kriteria karena dalam perhitungan metode SAW memiliki peran sangat besar pada llangkah pencarian nilai preferensi, berikut merupakan nilai dari metode pencarian bobot SWARA:
Tabel 4. Nilai Bobot Menggunakan SWARA Nama Atribut Kode  Nilai Bobot Awal Rank awal Sj Kj Qi Wi Kode Bobot Pengetahuan Obat  C4 30% 1 - 1 1 0,3966 W4 Pendidikan C1 25% 2 0,333333  1,333333  0,75 0,29745 W1 K. Komunikasi C3 20% 3 0,666667  1,666667  0,45 0,17847 W3 IPK C2 15% 4 1 2 0,225 0,089235  W2 Surat Izin Praktek C5 10% 5 1,333333  2,333333  0,096429  0,038244  W5 3 2,521429  1
Tahapan dalam memperoleh nilai diatas adalah sebagai berikut ini:
1. Data nilai bobot awal , merupakan pembootan acak atau bobot dasar dari nilai kriteria yang ada.
2. Urutkan nilai bobot tertinggi menjadi rangking 1.
3. kepentingan komparatif (Sj)
mencari nilai Sj dilakukan dengan cara tahapan kriteria ke 1/3, kriteria ke 3 dengan cara 2/3 kreteria ke 4 menjadi 3/3 dimana 3 merupakan nilai rata-rata keseluruhan ranking awal.
4. Nilai Kj
Nilai ini merupakan setiap nilai Sj ditambah dengan 1 dimana sesuai dengan ketentuan rumus
5. Mencari nilai Koefisien (Qi)
dimulai dari nilai 1 sebagai ketetapan pada rumus,  pada baris ke 2 atau kriteria ke 2 menjadi 1 dibagi nilai Kj kriteria ke 2 yaitu 1/1,3333 dan pada kriteria ke 3 menjadi nilai Q1 alternatif ke 2 dibagi dengan  nilai Kj ke 3 berarti 0,75/1,6666 dan seterusnya (Sj)
6. Mencari nilai akhir Bobot (Wi)
Pada tahapan ini dimulai dengan nilai Qi dibagi dengan total nilai keseluruhan Qi .setelah dapat nilainya nilai Wi merupakan nilai yang digunakan sebagai Bobot kriteria.

## 3.2 Perangkingan Menggunakan  Metode SAW
Beberapa tahapan dalam penyelesaian menggunakan metode SAW sebagai berikut ini: 1. C1 R 1,2 = 0,2/0,5= 0,4 R 2,2 =0,4/0,5 =  0,8

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1 , Juni 2022 Page: 12−1 7 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1488
R 3,1 =0,2/0,5 = 0,4 R 4,1 = 0,5/0,5 = 1 R 5,1 = 0,3/0,5 = 0.6 2. C2
R 1,2 = 3,43/4,00= 0,8575 R 2,2 =4,00/4,00 =  1 R 3,2 =2,90/4,00 = 0,725 R 4,2 = 3,20/ 4,00 = 0,8 R 5,2 = 3.00/4 ,00= 0,75 3. C3
R 1,3 = 0,3 / 0,5 = 0,6
R 2,3 = 0,5 / 0,5  =  1 R 3,3 = 0,4 / 0,5  = 0,8 R 4,3 = 0,5  / 0,5  = 1 R 5,3 = 0,3  /0,5  = 0,6 4. C4
R 1,4 = 0,4 / 0,5 = 0,8 R 2,4 = 0,5 / 0,5  =  1 R 3,4 = 0,4 / 0,5  = 0,8 R 4,4 = 0,5/ 0,5  = 1 R 5,4 = 0,3 /0,5  = 0,6 5. C5
R 1,5 = 0,5 / 0,5 = 1 R 2,5 =0,1 / 0,5 =  0,2 R 3,5 =0,5  / 0,5 = 1 R 4,5 = 0,1  / 0,5 = 0,2 R 5,5 = 0,5 / 0,5 = 1 Hasil dikumpulkan kembai memberntuk matriks  sehingga tampak sebagai berikut ini:
0,4  0,8575  0,6  0,8 1 0,8 1 1 1  0,2 0,4 0,725  0,8  0,8 1 1 0,8 1 1  0,2 0,6 0,75  0,6  0,6 1
1. Menetapkan nilai preferensi
Pada pencarian nilai ini dilakukan perkalian nilai yang sudah di normalisasi dengan nilai bobot yang sudah dicari menggunakan metode SWARA dimana nilai bobot C1 = 0,29745, C2= 0,089235, C3= 0,17847, C4= 0,3966 dan nilai bobot C5 = 0,038244.
0,4 (0,29745)  0,8575 (0,089235) 0,6 (0,17847) 0,8 (0,3966) 1 (0,038244) 0,8 (0,29745) 1 (0,089235) 1 (0,17847) 1 (0,3966) 0,2 (0,038244) 0,4 (0,29745) 0,725 (0,089235) 0,8 (0,17847) 0,8 (0,3966) 1 (0,038244) 1 (0,29745) 0,8 (0,089235) 1 (0,17847) 1 (0,3966) 0,2 (0,038244) 0,6 (0,29745) 0,75 (0,089235) 0,6 (0,17847) 0,6 (0,3966) 1 (0,038244)
Berikut merupakan hasil perkalian antara nilai normalisasi dengan nilai bobot kriiteria:
0,11898  0,076519  0,107082  0,31728  0,038244 0,23796  0,089235 0,17847 0,3966  0,007649 0,11898  0,064695  0,142776  0,31728  0,038244 0,29745  0,071388 0,17847 0,3966  0,007649 0,17847  0,066926  0,107082  0,23796  0,038244
2. Perangkingan
Pemberian  rangking  atau  nomor  urutan  terbaik  terhadap  beberapa  kandidat  yang  telah  diusulkan  dilakukan dengan cara menjumlahkan nilai perbaris terhadap semua nilai kriteria yang telah dihitung nilai preferensinya, adapun caranya adalah sebagai berikut ini:
A1 = 0,11898+ 0,076519+ 0,107082+ 0,31728+ 0,038244=  0,658105 A2 = 0,23796+ 0,089235+ 0,17847+ 0,3966+ 0,007649= 0,909914 A3 = 0,11898+ 0,064695+ 0,142776+ 0,31728+ 0,038244= 0,681975 A4 = 0,29745+ 0,071388+ 0,17847+0,3966+ 0,007649= 0 ,951557 A5 = 0,17847+ 0,066926+ 0,107082+ 0,23796+ 0,038244= 0,628682
Hasil dari penggunaan metode simple additive weight dapat dilihat pada tabel berikut ini:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1 , Juni 2022 Page: 12−1 7 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1488
Tabel 4. Rangking

## 4. KESIMPULAN
Hasil yang didapatkan menggunakan kombinasi kedua metode yatitu metode SWARA sebagai  metode pembobotan dan metode SAW sebagi metode perangkingan membantu dalam peningkatan hasil dari penelitian menjadi lebih jelas dengan data kriteria yang memiliki keunggulan terhadap hasil nilai bobot dan meningkatkan hasil sebesar 95% dari pemenuhan  nilai  kriteria  yang  dibutuhkan.  Pada  nilai  bobot  tidak  hanya  berdasarkan  terkaan  atau  nilai  acak  yang dibuat untuk memenuhi 100% penelitian. Penelitian ini mudah dipahami dan hasil jauh lebih maksimal.

## REFERENCES
[1] Z. Ying, Z. Jianqiu, U. Akram, and H. Rasool, “TAM model evidence for online social commerce purchase intention,” Inf. Resour. Manag. J. , vol. 34, no. 1, pp. 86–108, 2021.
[2] B. Phadermrod, R. M. Crowder, and G. B. Wills,  “Importance-Performance Analysis based SWOT  analysis,” Int.  J.  Inf. Manage. , vol. 44, pp. 194–203, 2019.
[3] Despitaria, H. Sujaini, and Tursina, “Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori,” Justin , vol. 4, no. 2, p. 6, 2016.
[4] A. Kualitatif et al. , “Sabtanti Harimurti *, Asep Setiyawan Laboratorium Kimia Farmasi : Program Studi Farmasi , Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan , Universitas Muhammadiyah Yogyakarta , Jl . Brawijaya , Tamantirto , Kasihan , Bantul , Yogyakarta ,” vol. 6, no. 2, pp. 43–50, 2019.
[5] I. Wijaya and Mesran, “Penerapan Metode AHP dan VIKOR Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 2019, pp. 301–309.
[6] S.  Hashemkhani  Zolfani,  M.  Yazdani,  and  E.  K.  Zavadskas,  “An  extended  stepwise  weight  assessment  ratio  analysis (SWARA) method for improving criteria prioritization process,” Soft Comput. , vol. 22, no. 22, pp. 7399–7405, 2018.
[7] V. Keršulienė, E. K. Zavadskas, and Z. Turskis, “Selection of Rational Dispute Resolution Method By Applying New Step‐ Wise Weight Assessment Ratio Analysis (Swara),” J. Bus. Econ. Manag. , vol. 11, no. 2, pp. 243–258, 2018.
[8] L.  N.  Hayati  and  R.  Anugrah,  “MIPA  TINGKAT  SD  MENGGUNAKAN  METODE  SAW  (  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING ),” vol. 3, no. 2, pp. 82–88, 2020.
[9] E. Sugiyarti and A. Maseleno, “Sistem Pendukung Keputusan (Dss) Penyeleksian Pemilihan Penerima Beasiswa Sma N 1 Ulubelu Tanggamus Mengunakan Data Mining,” Konf. Mhs. Sist. Inf. , vol. 6, no. 1, pp. 62–69, 2018.
[10]  G. N. Yücenur and A. Ipekçi, “SWARA/WASPAS methods for a marine current energy plant location selection problem,” Renew. Energy , vol. 163, pp. 1287–1298, Jan. 2021.
[11]  E. W. Winarni, Teori dan Praktik Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif PTK dan R&D . Jakarta: Bumi Aksara, 2018.
[12]  E. Kılıç Delice, G. F. CAN, and E. KAHYA, “improving the rapid office strain assessment method with an integrated multi- criteria decision making approach,” Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Derg. , no. September, 2020.
[13]  H. Halimah, D. Kartini, F. Abadi, I. Budiman, and M. Muliadi, “Uji Sensitivitas Metode Aras Dengan Pendekatan Metode Pembobotan Kriteria Sahnnon Entropy Dan Swara Pada Penyeleksian Calon Karyawan,” J. ELTIKOM , vol. 4, no. 2, pp. 96– 104, 2020.
[14]  Z. Chen, P. Zhong, M. Liu, H. Sun, and K. Shang, “A novel hybrid approach for product concept evaluation based on rough numbers, shannon entropy and TOPSIS-PSI,” J. Intell. Fuzzy Syst. , vol. 40, no. 6, pp. 12087–12099, 2021.
[15]  M. E. Saputri, “Pengaruh Perilaku Konsumen Terhadap Pembelian Online Produk Fashion Pada Zalora Indonesia the Effect of Consumer Behavior Toward the Online Purchase of Fashion Product of Zalora Indonesia,” Sosioteknologi , vol. 15, no. 2, pp. 291–297, 2016.
[16]  M.  Badaruddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Menerapkan  Kombinasi  Metode  Simple Additive Weighting (SAW) dengan Rank Order Centroid (ROC),” J. Media Inform. Budidarma , vol. 3, no. 4, p. 366, 2019.
[17]  I. J. T. Situmeang, S. Hummairoh, S. M. Harahap, and Mesran, “Application of SAW (Simple Additive Weighting) for the Selection of Campus Ambassadors,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 21–28, 2021.
[18]  M.  R.  Ramadhan,  M.  K.  Nizam,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  Dalam  Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021.
[19]  R. Y. Simanullang, Melisa, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 2–9, 2021.
[20]  S.  K.  Simanullang  and  A.  G.  Simorangkir,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Calon  Karyawan  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
Alternatif Nama Pegawai Total Nilai Rangking A 1 Riska 0,658105 4 A 2 Arisman 0,909914 2 A 3 Dino 0,681975 3 A 4 Tika 0,951557 1 A 5 Fuji 0,628682 5