## Studi Potensi OTEC Berdasarkan Distribusi Suhu, Salinitas dan Densitas di Perairan Timur – Utara Pulau Bali
Ni Komang Sri Andayani 1* , Delyuzar Ilahude 1 , Alfi Satriadi 2 , Purwanto 2
1 Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan (P3GL) Jl. Dr. Djunjunan No. 236 Pasteur – Bandung, Jawa Barat 40174 Tlp. (022) 6032020 /Fax. (022) 6017887 Email:*p3gl@mgl.esdm.go.id
2 Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang Semarang. 50275 Telp/fax (024)7474698

## Abstrak
Perairan Pulau Bali bagian timur dilalui ARLINDO (Arus Lintas Indonesia) dengan suhu 5 ˚C – 10 ˚C sehingga perairan ini cocok untuk dijadikan wilayah pengembangan energi terbarukan yaitu  Ocean  Thermal  Energy  Conversion  (OTEC).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui distribusi suhu, salinitas, densitas terhadap kedalaman dan jenis massa air serta nilai maksimum efisiensi carnot, power gross (Pg) dan power net (Pnet) di perairan timur – utara Pulau Bali. Dari hasil tersebut mengindikasikan bahwa perairan timur – utara Pulau Bali jenis massa airnya adalah North Pasific Intermediate Water (NPIW). Nilai efisiensi carnot maksimum 0.828463, power gross (Pg) 0.0215 (MW) dan power net (Pnet) 0.0170 (MW).
Kata Kunci: Distribusi Suhu, Salinitas dan Densitas , Perairan Timur – Utara Pulau Bali

## Abstract
The waters of Bali Island are through by ARLINDO with a temperature 5 ˚C – 10 ˚C making them particularly suited for the development of renewable energy for Ocean Thermal Energy Conversion  (OTEC).  The  objectives  of  this  research  are  to  determine  the  distribution  of temperature, salinity, density to the depth and type of water mass and also to determine the maximum value of carnot efficiency, power gross (Pg) and power net (Pnet) in east – north Bali Island. Based on the research indicates the type of water mass in east – north Bali Island is North Pasific Intermediate Water (NPIW). The value of maximum carnot efficiency 0.828463, power gross (Pg) 0.0215 MW and power net (Pnet) 0.0170 MW.
Keywords: Distribution of Temperauture, Salinity and Density, East – North Waters of Bali Island

## PENDAHULUAN
Bali  merupakan  salah  satu  wilayah  yang  dekat  dengan  garis  khatulistiwa dengan suhu permukaan laut yang rata – rata berkisar antara 28 ˚C – 31 ˚C yang secara signifikan mampu menghasilkan energi panas laut. Energi panas laut merupakan salah satu  energi  terbarukan  dan  ramah  lingkungan  yang  dikenal  dengan  sebutan  OTEC ( Ocean Thermal Energy Conversion ) .
Penelitian  ini,  dilakukan  pada  tanggal  21  Mei  2017  –  02  Juni  2017 menggunakan  kapal  survei  Geomarine  III  yang  dimiliki  Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Geologi Kelautan (PG3L) di perairan timur – utara Pulau Bali. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui distribusi suhu, salinitas, densitas terhadap kedalaman dan jenis massa air serta nilai maksimum efisiensi carnot, power gross (Pg) dan power net (Pnet) di perairan timur – utara Pulau Bali.

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Dalam  mengkaji  OTEC  diperlukan  data  suhu  vertikal  untuk  menghitung efisiensi carnot, data densitas vertikal untuk menghitung nilai power gross (Pg) dan power net (Pnet) serta data salinitas vertikal untuk mengkaji pelapisan massa air yang berada di perairan timur – utara Pulau Bali. Suhu, salinitas dan densitas merupakan variabel x dan variabel y adalah kedalaman suatu perairan. Persamaan dan asumsi yang digunakan  adalah  OTEC  siklus  tertutup  ( close  cycle )  atau  disebut  dengan  Siklus Rankine.
Survei OTEC dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan CTD SBE ( Sea  Bird  Electonics ) 19plus  V2  SeaCAT  Profiler yang  berfungsi  untuk  mengukur suhu,  salinitas  dan  densitas  secara  vertikal.  Dalam  melakukan  pengolahan  data digunakan  beberapa software yaitu  Grapher  8,  ODV  4.5  dan  ArcGIS  10.2.  Data penelitian akan ditampilkan dalam bentuk grafik distribusi suhu, salinitas dan densitas pada Grapher 8, massa air pada ODV 4.5 dan peta batimetri di Stasiun I – Stasiun VI pada ArcGIS 10.2.

## Distribusi Suhu, Salinitas dan Densitas
Data  suhu,  salinitas  dan  densitas  yang  telah  diperoleh  dari  CTD  kemudian diolah  dengan Grapher  8 untuk  menghasilkan  grafik  dari  masing  –  masing  stasiun pengukuran (ST I – ST VI). Menurut Song, et al . (2007) yang menyatakan bahwa cara menghitung gradien temperature vertikal yaitu berdasarkan formulasi :
G J = 𝑇 𝑗+1 − 𝑇 𝑗 𝐷 𝑗+1 − 𝐷 𝑗 (1)
Keterangan: G j : Gradien temperature antara Dj dan Dj+1 D j : Depth atau kedalaman pertama dalam data D j+1 : Depth atau kedalaman berikutnya setelah Dj T j
: Temperature atau suhu pertama dalam data T j+1
: Temperature atau suhu berikutnya setelah Tj
Massa Air
Variabel utama yang digunakan untuk mengolah massa air adalah suhu dan salinitas yang diolah di dalam ODV 4.5. Kondisi distribusi suhu, salinitas dan densitas ditampilkan  dalam  sebaran  partikel ( scatter  ploting ) pengukuran  ST  I  –  ST  VI. Penentuan  karakteristik  massa  air  di  perairan  timur  –  utara  Pulau  Bali  mendapat pengaruh yang besar dari karakteristik massa air Samudra Pasifik. Menurut Fieux, et al .  (1996)  massa  air  Samudra  Pasifik  yang  terbawa  Arlindo  memasuki  perairan Indonesia melalui dua jalur, yaitu jalur jalur barat yang masuk melalui Laut Sulawesi lalu ke Selat Makassar, Laut Flores, dan ke Laut Banda. Jalur kedua adalah jalur timur yang melalui Laut Maluku dan Laut Halmahera lalu ke Laut Banda. Massa air ini akan keluar  menuju  Samudra  Hindia  terutama  melalui  Laut  Timor.  Jalur  keluar  lainnya melalui Selat Ombai, yaitu selat antara Alor dan Timor, serta melalui Selat Lombok.
Tabel 1. Karakteristik Massa Air Samudra Pasifik (Wijffels et al., 2002) Massa Air Karakteristik Asal Daerah Pembentukan NPSW S tinggi (34.65), T (15°C), O 2 (3.0 ml/l), rendah nutrient. Jalur via Selat Makassar. Subtropis dangkal di Pasifik Utara SPSW S tinggi (34.75), T (14°C), O 2 (2.6 ml/l), rendah nutrient. Jalur via Laut Halmahera. Subtropis dangkal di Pasifik Selatan NPIW S minimum (34.4), T (15°C). Jalur via Selat Makassar dan Laut Maluku Laut  Okhotsk  dan  Teluk Alaska AAIW S minimum (34.56) rendah nutrient. Jalur via Laut Maluku, Laut Seram, Laut Banda ke Laut Timor. Bagian  Tenggara  Pasifik Selatan
Potensi dan Sistem OTEC Siklus Tertutup ( Close Cycle )
Untuk mengetahui potensi OTEC dalam penelitian ini dianalisa pola sebaran suhu,  salinitas  dan  densitas.  Menurut  Sinuhaji  (2015),  perhitungan  potensi  OTEC menggunakan teori efisiensi sistem OTEC yaitu:
η max = (Tw-Tc)/Tw                          (2)
dimana,
η max : efisiensi maksimum Tw : absolute temperature from warm water Tc : absolute
temperature from cold water
Dalam penelitian ini, ketetapan nilai untuk sistem OTEC siklus rankine (close cycle) serta rumus power gross (Pg) dan power net (Pnet) dapat dilihat pada persamaan (3) dan (4) (Nihous, 2005) yaitu:
dimana ketetapan nilainya,
ε tg (85%) = 0.85 : entalpi turbo generator ( turbogenerator efficiency ). Qww = 10 m3/s : laju aliran air hangat (OTEC warm surface seawater volume flow rate , m3/s). Qcw = 5 m3/s : laju aliran air laut dingin (OTEC cold deep seawater volume flow rate , m3/s). η = 0.5
: ratio of cold seawater flow rate over warm seawater flow rate in
OTEC process .
Δ T design = 20  C
: design temperature difference for OTEC process (°C).
Δ T dan T
: gradien temperatur antara temperature surface dan temperature deep (°C). Δ T/16 : batasan perbedaan temperature minimum ( pinch point ) pada evaporator dan kondenser. Δ T/2 : optimalisasi penurunan temperatur fluida kerja setelah melewati turbin. Dcws : decrease cold water on surface menggunakan persamaan 3 Δ T/{8(1+ γ )} dalam tangga operasional OTEC Dwwd : decrease warm water on deep menggunakan persamaan 3 γΔ T/{8(1+ γ )} dalam tangga operasional OTEC
Gambar 1. Ilustrasi Sistem OTEC siklus rankine (close cycle) (Nihous, 2005)

## HASIL PENELITIAN Karakteristik Perairan Pulau Bali
Berdasarkan koordinat pengukuran di ST I – ST VI yang telah diolah ke dalam software ArcGIS 10.2 diperoleh peta batimetri perairan timur – utara Pulau Bali yang dapat dilihat pada Gambar 2.

## Distribusi Suhu, Densitas dan Salinitas ST I – ST VI
Perubahan nilai suhu, densitas dan salinitas terhadap kedalaman ditunjukkan dalam gambar di bawah ini (Gambar 3). Pada penampang massa air dalam diagram TS yang ditunjukkan pada Gambar 4. Variabel yang digunakan adalah x [ salinity (psu)], y [ potensial  temperature (deg  °C)],  dan z [ depth (meter)]  yang  menunjukkan  bahwa massa air bergerak dari densitas yang rendah ke densitas yang lebih tinggi. Fenomena ini  terjadi  disebabkan  adanya downwelling yang  diakibatkan  adanya  kekosongan massa  air  di  bagian  lapisan  terbawah,  sehingga  massa  air  yang  memiliki  densitas rendah akan mengalir ke bagian bawah lapisan lebih dalam untuk mengisi kekosongan massa air tersebut.
Sementara  untuk  hasil  pengolahan  data  menggunakan  Grapher  8  yang  dapat dilihat pada  (Gambar 5) yang menghasilkan output grafik temperature vs depth ST I – ST VI (a.), grafik salinity vs depth ST I – ST VI (b.), dan grafik density vs depth ST I  –  ST  VI  (c.).  Dalam  menentukan  batas  atas  dan  batas  bawah  suatu  lapisan thermocline , dapat dilakukan dengan cara menghitung gradien temperature hasil data lapangan.  Hasil  perhitungan  lapisan thermocline , pycnocline dan halocline dapat dilihat pada Tabel 2
Gambar 3. Distribusi Suhu, Densitas dan Salinitas ST I – ST VI
a) Distribusi Suhu Terhadap Kedalaman ST I – ST VI b) Distribusi Densitas Terhadap Kedalaman ST I – ST VI
c) Distribusi Salinitas Terhadap Kedalaman ST I – ST VI d) Peta Lokasi Pengukuran ST I – ST VI
Gambar 4. Diagram TS Section ST I – ST VI
(a.) (b.)
(c.)
Gambar 5. Grafik Hasil Pengolahan Grapher 8 a) Grafik Pengukuran Temperature vs Depth ST I – ST VI b) Grafik Pengukuran Salinity vs Depth ST I – ST VI
c) Grafik Pengukuran Density vs Depth ST I – ST V
Tabel 2. Kedalaman Lapisan Thermocline, Pycnocline, dan Halocline ST I - ST VI
Efisiensi Carnot, Power Gross dan Power Net untuk OTEC di Perairan Timur – Utara Pulau Bali
Hasil  perhitungan  efisiensi  carnot  pada  ST  I  –  ST  VI  ditunjukkan  dalam  Tabel  3, sedangkan untuk nilai power gross (Pg) dan power net (Pnet) dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 3. Efisiensi Carnot ( η maks) Titik Maksimum ST I – ST VI
NO Lokasi depth (m) T W (C) T C (C) b = (X n - X 0 )/y Efisiensi Carnot Penelitian (konstanta fungsi kedalaman) (ηmaks) 1 ST I 900 29.474 5.056 -0.0271 0.828463 2 ST II 860 29.523 5.443 -0.028 0.815634 3 ST III 730 29.336 5.921 -0.0321 0.798178 4 ST IV 580 29.168 7.163 -0.0379 0.754432 5 ST V 870 29.024 5.425 -0.0271 0.813096 6 ST VI 900 29.143 5.193 -0.0266 0.821829
Tabel 4. Power Gross (Pg) dan Power Net (P net ) Titik Maksimum ST I – ST VI
Stasiun d.Surface  d. Deep  T.surface  T. deep ΔT  ρ surface  ρ deep ρ (kg/m 3 ) Q ww Q cw η C p ε tg ΔTdesign ( ֯◌ C) Nilai Pgross Nilai Pnet (m) (m) ( ֯◌ C) ( ֯◌ C) (C ֯◌ )  (kg/m 3 )  (kg/m 3 ) (m 3 /s)  (m 3 /s)  (konstanta)  (konstanta)  (konstanta) KW MW KW MW 1 10 875  29.346  5.282  24.064  1020.037  1030.172  1025.105 5 10 0.5 4 0.85 20 21.4919  0.0215  17.0381  0.0170 2 10 850  29.523  5.477  24.047  1019.783  1031.194  1025.488 5 10 0.5 4 0.85 20 21.3405  0.0213  16.9118  0.0169 3 20 725  29.1406  5.986  23.155  1020.21  1030.537  1025.373 5 10 0.5 4 0.85 20 20.0443  0.0200  15.5579  0.0156 4 20 550  29.171  7.297  21.875  1020.127  1029.522  1024.824 5 10 0.5 4 0.85 20 17.8612  0.0179  13.3820  0.0134 5 10 850  29.024  5.534  23.489  1020.405  1031.186  1025.795 5 10 0.5 4 0.85 20 20.7197  0.0207  16.2134  0.0162 6 10 775  29.346  5.721  23.625  1020.037  1030.813  1025.425 5 10 0.5 4 0.85 20 20.7219  0.0207  16.2666  0.0163

## PEMBAHASAN

## Distribusi  Suhu,  Densitas  dan  Salinitas
Perubahan  nilai  suhu  terhadap  kedalaman  pada  ST  I  -  ST  VI  yang menunjukkan pola grafik yang relatif sama pada Gambar 5. Diantara ST I – ST VI mengalami  perbedaan  yang  signifikan  yaitu  dengan  gradien  rata  –  rata temperature minimum 0.083 o C/m di ST II dan maksimum 0.159 o C/m di ST IV. Variabilitas nilai gradien  temperatur  bergantung  pada  temperatur  batas  teratas  dan  batas  terbawah lapisan  termoklin  dan  ketebalan  lapisan  termoklin.  Gradien  temperatur  berbanding terbalik  dengan  ketebalan  lapisan  termoklin.  Nilai  gradien  rata–rata temperature digunakan untuk menunjukkan kemiringan lapisan termoklin. Korelasi antara gradien temperatur  dan  ketebalan  lapisan  termoklin  adalah  semakin  tebal  lapisan  termoklin
No. Stasiun Thermocline Pycnocline Halocline Min Max Ketebalan Rata - rata Min Max Rata - rata Min Max Rata - rata depth (m)  T (°C)  depth (m)  T (°C)  Lapisan (m)  depth (m)  T (°C)  depth (m)  ρ (kg/m3)  depth (m)  ρ (kg/m3)  depth (m)  ρ (kg/m3)  depth (m)  S (psu)  depth (m)  S (psu)  depth (m)  S (psu) 1 ST I 113  20.83  191  13.68 78 152  15.65 62 1022.71  135  1025.69 99 1024.25  79 34.21  133  34.50  106 34.40 2 ST II 95 22.49  227  11.55 132 161  15.87 83 1022.83  155  1026.09  119  1024.76  83 33.99  154  34.50  119 34.39 3 ST III 91 23.31  222  12.09 131 157  16.52 111  1024.27  153  1026.12  132  1025.18  63 33.57  133  34.43  112 34.39 4 ST IV 80 25.27  149  14.27 69 115  19.37 88 1023.70  135  1025.84  112  1024.80  80 34.05  134  34.49  107 34.39 5 ST V 82 23.81  206  11.76 124 144  16.14 73 1022.30  139  1026.13  106  1024.59  76 33.85 98 34.36 87 34.20 6 ST VI 96 22.76  157  14.44 61 127  18.64 72 1022.99  137  1025.71  105  1024.29  72 33.96  138  34.57  105 34.33
maka gradien temperaturnya semakin kecil. Hal ini diperkuat dengan perhitungan hasil pada kedalaman lapisan thermocline rata – rata untuk ST I – ST VI yang menunjukkan kecuraman lapisan rata – rata  kedalaman thermocline yaitu  161  meter  ( thermocline 22.49    °C  –  11.55 °C) dengan tebal lapisan thermocline 132 meter (batas teratas 95 meter dan batas terbawah 227 meter) di ST II.
Nilai salinitas dari ST I – ST VI adalah 34.5 psu dengan nilai salinitas rata – rata yang dinamis dengan nilai pada ST I - 34.40 psu, ST II – ST IV adalah 34.39 psu, ST  V  -  34.20  psu  dan  ST  VI  -  34.33  psu.  Grafik  perubahan  nilai  salinitas  terhadap kedalaman dapat dilihat pada Gambar 6, sedangkan nilai densitas dari ST I – ST VI adalah 31.5 kg/m 3 pada kedalaman 800 – 1000 meter. Pada kondisi pycnocline (Tabel 2)  nilai  rata  –  rata  densitas  berturut  –  turut yaitu ST  I - 24.25  kg/m 3 ,  ST  II - 24.76  kg/m 3 ,   ST III - 25.18 kg/m 3 , ST IV - 24.80 kg/m 3 , ST V - 24.59 kg/m 3 , dan ST VI - 24.29 kg/m 3 . Grafik perubahan nilai densitas terhadap kedalaman dapat dilihat pada  Gambar  7.  Nilai  salinitas  dan  densitas  yang  dinamis  di  perairan  timur  –  utara Pulau  Bali  diduga  disebabkan  karena  pengaruh  Arus  Lintas  Indonesia  (ARLINDO) yang merupakan jalur masuk massa air dari Samudra Pasifik menuju Selat Lombok dekat perairan timur – utara Pulau Bali (Sprintall et al ., 2000). Pada  diagram Temperature – Salinity (T  –  S)  yang  ditunjukkan  Gambar  4 mengindikasikan bahwa massa air wilayah perairan timur – utara Pulau Bali ialah North Pasific Intermediate Water (NPIW) dengan nilai suhu rata – rata  permukan  ST  I  - ST  VI  berturut  –  turut  (ST  I  28.43  °C,  ST  II  29.02  °C,  ST III 29.03 °C, ST IV 29.02 °C, ST V 29 °C dan ST VI 29.06 °C) dengan nilai rata – rata suhu permukaan adalah  sebesar  28.93  °C  dan  nilai  salinitas  maksimum  34.5  psu  sesuai  dengan pembagian karakteristik massa air menurut Wijffels, et al. (2002) (Tabel 1). Dugaan ini  diperkuat  pernyataan  Sprintall, et  al .  (2000)  yang  menyatakan  bahwa  massa  air yang melewati Selat Lombok lebih hangat dari perairan Samudra Hidia dan merupakan jalur keluar Arlindo dengan nilai suhu rata – rata permukaan sebesar  28.77 °C dan nilai salinitas sebesar 33.25 psu. Massa air tersebut berasal dari Arus Lintas Indonesia (ARLINDO) yang masuk dari Selat Makassar yang merupakan jalur masuk massa air dari Samudra Pasifik.
Efisiensi Carnot, Power Gross dan Power Net
Hasil perhitungan efisiensi carnot OTEC pada Tabel 3 di perairan timur – utara Pulau  Bali  memperoleh  hasil  sebesar  0.828463  di  ST  I.  Nilai  ini  lebih  efisien dibandingkan nilai dari peneliti sebelumnya yaitu sebesar 0,788813 (Sinuhaji, 2015). Dengan  menggunakan  persamaan close  cycle dari  Nihous  (2005)  (Gambar  1) menunjukkan  bahwa  nilai power  gross (Pg)  dan power  net (Pnet)  sebesar  0.0215 MegaWwatt (MW)  dan power  net (Pnet)  sebesar  0.0170 Mega  Watt (MW)  di  ST  I (Tabel 4).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian distribusi suhu, salinitas dan densitas di perairan timur – utara Pulau Bali pada ST I – ST VI rata – rata adalah sebesar 28.93 °C, salinitas sebesar 32 psu - 34.5 psu dan densitas sebesar 20.5 kg/m3 - 31.5 kg/m3. Dari hasil tersebut mengindikasikan bahwa perairan timur – utara Pulau Bali jenis massa airnya adalah North  Pasific  Intermediate  Water (NPIW),  sedangkan  untuk  nilai  efisiensi carnot maksimum pada ST I – ST VI adalah sebesar 0.828463, power gross (Pg) sebesar 0.0215 MW dan power net (Pnet) sebesar 0.0170 MW.

## Ucapan Terima Kasih
Penelitian ini dapat berlangsung dengan lancar di perairan timur – utara Pulau Bali pada saat survei OTEC Geomarine III bersama pihak instansi Pusat Penelitian dan
Pengembangan Geologi Kelautan (P3GL) Bandung yang dilaksanakan pada tanggal 21  Mei  2017  –  02  Juni  2017.  Ucapan  terima  kasih  kepaada  Ketua  Tim  survei  Ir. Delyuzar Ilahude, M.T beserta anggota tim yang lainnya yang telah mengizinkan dan membantu saya dalam ikut serta di Survei OTEC Bali Timur – Utara.

## DAFTAR PUSTAKA
Aydin,  H.  2013.  Performance  Analysis  Of  A  Closedcycle  Ocean  Thermal  Energy Conversion System With Solar Preheating And Superheating Open Access Master's Theses, paper 163.
Gordon A.L., Ffield A., Vranes K., Garzoli S.L., dan Susanto R.D. 2000. Temperature Variability within Makassar Strait. Journal of Geophysical Research Letters,
27(2): 237-240.
Ilahude, D., Suherman, I., Mirayosi, Zuraida, R., Yuningsi, A., Prasetyo, F., Hanafi, M., Adam, Y., Sahudin, Permanawati, Y. 2017. Laporan Penelitian Potensi Panas Laut  (OTEC)  di  Perairan  Bali  Utara,  PPPGL,  Laporan  Intern,  Tidak Dipublikasikan.
Nihous, Gerard C. 2005. An Order-of-Magnitude Estimate of Ocean Thermal Energy Conversion Resources. Journal of Energy Resources Technology. Vol 127 :
328 – 333. Hawaii Natural Energy Institute, University of Hawaii.
Nihous,  Gerard  C.  2007.  A  Preliminary  Assessment  of  Ocean  Thermal  Energy Conversion Resources. Journal of Energy Resources Technology. Vol 129 : 10 – 17. Associate Researcher Hawaii Natural Energy Institute, University of Hawaii.
Raharjo, Nison Hastari. 2011. Studi Pemanfaatan Energi Panas Laut dan Gelombang Laut  Untuk  Sistem  Kelistrikan  di  Kabupaten  Karangasem  Bali.  Jurusan Teknik  Elektro.  Fakultas  Teknologi  Industri,  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember (ITS).
Sinuhaji, Adrian Rizki. 2015. Potential Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) in Bali. KnE Energy.
1 : 5-12.
Song, L.M., Y. Zhang, & Y. Zhou. 2007. The Relationship Between the Thermocline and  the  Catch  Rate  of Thunnus obesus in the Tropical Areas of the Indian Ocean. IOTC Proceeding-WPTT-14-rev1, 1-13.
Sprintall, J., A. L. Gordon, R. Murtugudde, and R. D. Susanto. 2000. A Semiannual Indian Ocean Forced Kelvin Wave Observed in the Indonesian Seas in May 1997. Journal of Geophysical Research, 105(C7):17,217–17,230.
Wijffels S., Sprintall J., Fieux M., dan Bray N. 2002. The JADE and WOCE I10/IR6 throughtflow  sections  in  the  Southeast  Indian  Ocean.  Part  1:  water  mass distribution and variability. Deep Sea Res II (49), 1341-1362.