Perfoma dan Stress testing dalam Upaya Mengoptimalkan WebGIS Open Source .......................................................... (Wirawan, et al)

## PERFORMA DAN STRESS TESTING DALAM UPAYA MENGOPTIMALKAN WEBGIS OPEN SOURCE Studi Kasus WebGIS Ekowisata Sungai Mudal Kulon Progo

## (Performance and Stress Testing to Optimize Open Source WebGIS, Case Study WebGIS of Ekowisata Sungai Mudal Kulon Progo)
Rachmad Wirawan 1 , Aries Dwi Wahyu Rahmadana 1,2 , Afif Ari Wibowo 1 , Puspita Indra Wardhani 3 , Syamsul Bachri 4 , Muhammad Muhajir 5 1 CV. Geo Art Science
2 Universitas Mahakarya Asia 3 Universitas Muhammadiyah Surakarta
4 Universitas Negeri Malang
5 Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta Jl. Panggungsari 1 No. 3A, Sariharjo, Ngaglik, Sleman 55288 E-mail: rachmadwirawan17@gmail.com
Diterima: 20 Februari 2021; Direvisi: 19 April 2021; Disetujui untuk Dipublikasikan: 20 Mei 2021

## ABSTRAK
Web-based  Geographic  Information  System atau  yang  dikenal  dengan  WebGIS  merupakan  suatu teknologi  baru  yang  berfungsi  untuk  mengelola  data  spasial  dan  terus  mengalami  perkembangan. Pemanfaatan  WebGIS  pada  media open  source digunakan  untuk  memperkenalkan  kondisi  spasial,  salah satunya  pada  kegiatan  pariwisata  agar  mudah  diakses  oleh  wisatawan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengukur  performa  dan  tingkat  stres  pada  aplikasi  WebGIS  dengan  beberapa  kriteria.  Metode  pengujian menggunakan aplikasi  perangkat lunak  meliputi Pagespeed Insight ,  GTmetrix,  dan Webserver Stress Tool . Hasil dari pengujian performa WebGIS menggunakan Pagespeed Insight mendapatkan nilai 78 yang termasuk pada  kelas  medium,  sedangkan  hasil  pengujian  menggunakan  GTmetrix  didapati  hasil  nilai pagespeed mencapai 61 % dengan waktu download 3,7 detik. Hasil pengujian tingkat stres menggunakan Webserver Stress Tool diperoleh hasil rata-rata kejadian error 0,056 % dari 5 sesi pengujian dengan jumlah pengguna yang berbeda .
Kata kunci : uji performa, uji tingkat stres, pengujian webgis, webserver stress tool

## ABSTRACT
Web-based Geographic Information System or known as WebGIS is new technology to manage spatial data into a web. The technology of WebGIS continues to develop now. One of the uses WebGIS used open resource media is the tourism sector. This technology can be used easily to display tourism information or tourism data. The research aimed to measure performance and stress levels in WebGIS applications using several criteria. The research used tools which are Pagespeed Insight, GTmetrix, and Webserver stress tools. The result of data processing used Pagespeed insight obtained a score of 78 in the medium class. Tested using GTmetrix obtained page speed score 61% and downloaded time 3.7 seconds. The stress level tested using the Webserver stress tool obtained an average error of 0.056% from 5 test sessions in different users.
Keywords: perfomance test, stress test, webgis testing, webserver stress tool

## PENDAHULUAN
Web-Based  Geographic  Information  System atau  yang  lebih  dikenal  dengan  istilah  WebGIS merupakan  suatu  aplikasi  dalam  GIS (Geographic Information System ) yang memanfaatkan jaringan internet  sebagai  media  yang  berfungsi  untuk distribusi,  integrasi,  komunikasi  dan  menyediakan informasi  ke  dalam  bentuk  teks  maupun  peta digital,  sehingga  untuk  menjalankan  fungsinya menggunakan  analisis  dan querry terkait  dengan GIS  (Prahasta,  2007).  WebGIS  merupakan pengembangan  dari  sistem  informasi  geografis
yang tersedia dalam bentuk web yang di dalamnya terdapat  pertukaran  informasi  geospasial  antara server dan pengguna ( client ). Server memiliki suatu Uniform Resource Locator (URL) khusus yang dapat ditemukan oleh pengguna ( client ) melalui situs web yang  terhubung  dengan  internet  (Rondonuwu, Hartomo, & Chernovita, 2020).
Keunggulan  dari  sistem  WebGIS  adalah kemudahan  untuk  menyajikan  data  geospasial menggunakan  media  internet  tanpa  harus menggunakan  bantuan software GIS,  sehingga dapat  diakses  oleh  banyak  pengguna  secara  luas (De  Miguel  González  &  De  Lázaro  Torres,  2020;
Ginardi,  Gunawan,  &  Wardana,  2017;  Greenberg Raanan & Shoval, 2014; Sholeh & Maulana, 2015). Media  WebGIS  menjadi  pilihan  yang  tepat  untuk mendiseminasikan  data  geospasial,  salah  satunya digunakan  di  sektor  pariwisata.  Wisatawan  dapat dengan  mudah  melakukan  akses  terkait  data pariwisata,  informasi,  dan  lokasi  wisata  (Mertha, Simadiputra, Setyawan, & Suharjito, 2019; Pánek & Benediktsson, 2017; Peterson et al., 2020; Shoval, Schvimer,  &  Tamir,  2018;  Stamberger,  van  Riper, Keller, Brownlee, & Rose, 2018)
Aplikasi  WebGIS  memanfaatkan  perangkat lunak  baik  komersil  maupun Free  Open  Source Software (FOSS). Perangkat lunak berbasis komersil merupakan  perangkat  lunak  yang  penyediaannya berbayar dan sumber kode memiliki hak cipta. FOSS adalah  perangkat  lunak  yang  memiliki  sumber terbuka, artinya siapapun bebas untuk menggunakan, menyalin, mempelajari dan mengubah  sumber  kode  secara  terbuka  sehingga tercipta  desain  perangkat  lunak  yang  selalu berkembang (Aye et al., 2016; Chakraborty, Sarkar, Agarwal, Dutta, & Sharma, 2015; Hossain, Meyer, & Mapviewer,  2018;  Jlassi,  Mammar,  Abbassi,  & Graiet,  2019;  Juhász,  Podolcsák,  &  Doleschall, 2016).
Dasar membangun sebuah website menggunakan Javascript. Salah satu aplikasi untuk mendapatkan Javascript yang bersifat open source adalah Leaflet . Leaflet merupakan  suatu Library Javascript  yang  bersifat open  source (Edler  & Vetter,  2019;  Sholikhan,  Prasetyo,  &  Hartomo, 2019; Wardana & Jazman, 2017; Zarodi & Anshori, 2017). Leaflet banyak digunakan untuk membangun  aplikasi  WebGIS  yang  dapat  dimuat dalam  web browser yang  dapat  dilihat  dari  versi desktop dan mobile (Bhatia,  Singh,  Litoria,  & Pateriya,  2018;  J.  P.  de  Albuquerque,  Herfort, Brenning, & Zipf, 2015; Tsou, 2015; Wang, Ye, & Tsou,  2016). Leaflet cukup  terkenal  di  kalangan pengguna  untuk  persiapan  aplikasi  pemetaan berbasis web dan memberikan kinerja yang terbaik dalam layanan  pemetaan web  secara gratis untuk panduan di  bidang  wisata  (Albuquerque, Costa,  & Martins, 2018; Ferrante, De Cantis, & Shoval, 2018; Grinberger  &  Shoval,  2019;  Riungu,  Peterson, Beeco, & Brown, 2018).
Layanan  WebGIS  dikembangkan  sebagai media  promosi  suatu  objek  wisata  kepada masyarakat  umum.  WebGIS  dapat  menampilkan berbagai  informasi  baik  spasial  maupun  lainnya tentang  suatu  lokasi  wisata,  sehingga  bermanfaat bagi wisatawan yang berkunjung ke lokasi tersebut. Kondisi  banyaknya  wisatawan  yang  mengakses WebGIS tentunya akan berdampak terhadap server website tersebut. Server akan bekerja keras untuk semua  aktivitas  di  dalam website . Server yang overload menyebabkan  respon  waktu  yang  lama dan  berujung  pada server  down .  (Khando,  Gao,
Islam,  &  Salman,  2021;  Li,  Kong,  Mastorakis,  &
Zhang,  2019;  Mastorakis,  Gusev,  Afanasyev,  & Zhang,  2019;  Moll,  Isak,  Hellwagner,  &  Burke, 2021; Sawant & Godse, 2014; Zhang et al., 2018). Sehingga  perlu  dilakukan  serangkaian  pengujian untuk meningkatkan performa dan mengoptimalkan kinerja dari website . Pengujian  bertujuan  untuk  mengetahui kekurangan  dan  permasalahan  dari  sistem  yang sudah  dirancang  sehingga  ditemukan  solusi  untuk mengoptimalkan kinerja. Terdapat aturan dalam uji coba,  yaitu  uji  coba  merupakan  proses  eksekusi program  yang  bertujuan  untuk  menemukan permasalahan;  sebuah  uji  coba  kasus  yang  baik adalah  uji  yang  memiliki  tingkat  probabilitas  yang tinggi  dalam  menyingkap  kesalahan  yang sebelumnya belum diketahui; dan uji coba dianggap berhasil apabila telah mengungkapkan permasalahan yang belum diketahui (Gea, 2011).
Tindakan pengujian suatu website merupakan bagian  tahapan  dari  suatu  daur  SDLC  ( System Development  Life  Cycle ).  SDLC  adalah  suatu kerangka  yang  berisi  langkah-langkah  yang  harus dilakukan untuk memproses pengembangan suatu perangkat lunak. Sistem ini berisi rencana lengkap untuk mengembangkan, menguji, dan memelihara perangkat lunak tertentu (Büth, Juraschek, Cerdas, &  Herrmann,  2020;  Dhiman,  2018;  Dilger  et  al., 2021; Kondoh, Kishita, & Komoto, 2021; Zou et al., 2018).  Pengujian  dilakukan  untuk  menghasilkan suatu  produk  sistem  informasi  yang  baik  dan berkualitas.  Dalam  membangun  sebuah  produk sistem informasi yang sukses bergantung pada dua hal  yang  mendasar  yaitu  fungsionalitas  dan performa. Fungsionalitas merupakan hal yang dapat dilakukan  oleh  sistem  sedangkan  performa mengacu  pada  kemampuan  sistem  dalam memberikan  informasi  secara  tepat  dan  akurat dengan  kondisi  banyak  pengguna  yang  saling berinteraksi (Bukhari & Liu, 2018; Corbellini, Godoy, Mateos,  Zunino,  &  Lizarralde,  2017;  Lizarralde, Mateos,  Zunino,  Majchrzak,  &  Grønli,  2020; Ramakrishnan & Kaur, 2020).
Beberapa penelitian
terdahulu
melatarbelakangi  penelitian  ini.  Kurniawan  & Widiyanto,  (2016)  menganalisis  peningkatan performa  akses website dengan Webserver  Stress Tool .  Kurniawan  &  Widiyanto,  (2016)  mencoba untuk  mengetahui  pengaruh  optimasi  yang dilakukan  pada web server  dan web  template melalui  implementasi  tindakan  optimasi,  sehingga mampu  meningkatkan  kecepatan  dan  kestabilan akses website . Penelitian  selanjutnya  tentang performance dan stress  testing dalam  mengoptimasi website yang  bertujuan  untuk  mengetahui  performa  dan tingkat stres dari website menggunakan Pagespeed Insight , GTmetrix dan WAPT (Andriansyah, 2019). Kedua penelitian sebelumnya menjadi dasar dalam menguji  sistem  WebGIS  yang  sudah  diluncurkan. Fokus  pengujian  WebGIS  pada  performa  dan
Perfoma dan Stress testing dalam Upaya Mengoptimalkan WebGIS Open Source .......................................................... (Wirawan, et al)
tingkat  stres  untuk  mengetahui  seberapa  besar pengaruh  hasil  rancangan  WebGIS  dengan menggunakan  dokumentasi  yang  disediakan  dari LeafletJS, sehingga dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk mengoptimalkan kinerja dari sistem.

## METODE
Pengujian  performa  merupakan  fase  penting dari  siklus  pengembangan  suatu  sistem  ketika hendak diluncurkan. Salah satu metode pengujian awal  yang  dilakukan  adalah  uji  performa.  Uji performa dipilih karena dapat melakukan diagnosa awal  tentang  kerangka  sistem  dilihat  dari  sudut pandang atau parameter pengukuran tertentu serta dapat  memberikan  solusi  atau  rekomendasi  agar sistem  tersebut  menjadi  lebih  optimal.  Uji  tingkat stres bertujuan untuk mengukur dan memverifikasi performa  sistem  secara  spesifik,  seperti  waktu respon dan ketersediaan layanan yang dijalankan, dengan mensimulasikan banyak pengguna mengakses  secara  bersamaan  selama  interval waktu  yang  ditentukan  (Sharmila  &  Ramadevi, 2014).
Penelitian ini menggunakan perangkat pengujian berupa Pagespeed Insight , Gt metrix, dan Webserver  Stress  Tool . Pagespeed  Insight merupakan tools yang  dikembangkan  oleh  Google inc. untuk menguji tingkat kecepatan suatu website dengan  beberapa  indikator  dalam  penilaiannya. Pagespeed Insight menerapkan nilai yang tergolong dalam  3  kelas,  yaitu  100 – 90  ( fast ),  89 – 50 ( medium ) dan 49 – 0 ( slow ) (Anonim, 2020).
GTmetrix  memiliki  fungsi  yang  sama  dengan
Pagespeed  Insight namun  berbeda  untuk  standar
penilaian  dengan  huruf  A  hingga  F  yang  disertai angka.  Standar  penilaiannya  semakin  mendekati huruf  A  maka  kelas  ( grade )  semakin  baik. Webserver  Stress  Tool merupakan  aplikasi  untuk menguji  HTTP- Client (server)  untuk  mengetahui performa,  kecepatan loading  time, dan  simulasi virtual  user pada  kestabilan  web  server  dalam kondisi under  stress ( down ).  Kinerja  aplikasi  ini melakukan simulai dengan beberapa tipe pengujian untuk mengukur performa server saat menghadapi beban akses berlebih melalui parameter pengukuran yaitu Simultaneous Users, Click, Error (%), Average, Click  Times (milisecond), dan  Time Spent  (milisecond) (Yunanri,  Riadi,  &  Yudhana, 2016).  Ketiga  perangkat  lunak  tersebut  dipilih karena  banyak  digunakan  sebagai  alat  pengujian sistem  dalam  berbagai  penelitian  dan  dapat memberikan  rekomendasi  perbaikan  dari  hasil permasalahan  yang  ditemukan.  Proses  kerja  dari ketiga perangkat lunak tersebut dijelaskan melalui Gambar 1 . Hasil  dijelaskan  secara  deskriptif  dengan menjabarkan hasil interpretasi dari luaran pengujian menggunakan  3  perangkat  lunak  tersebut.  Objek sistem  yang  diujikan  merupakan website yang menyediakan  konten  WebGIS  Ekowisata  Sungai Mudal yang  berlaman di http://sungaimudal.com/. Pengujian  melalui  2  tahapan  sebagai  berikut: Pengujian GTmetrix dan Pagespeed Insight dengan cara memasukkan alamat website  ke dalam kolom yang sudah disediakan kemudian akan keluar hasil pengujian  secara  langsung.  Hasil  yang  sudah dipaparkan kemudian dideskripsikan.
Pengujian  dengan  aplikasi Webserver  Stress Tool yang  memakai  tipe  uji  RAMP Test dengan memakai beberapa parameter  uji yang  terdiri dari virtual  user  yang  meningkat  jumlahnya  ketika mengakses website yang diujikan dengan periode waktu yang bervariasi (satuan milidetik), sehingga menghasilkan  nilai  rata-rata  waktu  kecepatan respon web  server dalam  menampilkan  halaman website yang  diminta  ( requested )  oleh  pengguna melalui web browser .  Peralatan  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  seperangkat  komputer yang di dalamnya sudah dipasang perangkat lunak yang meliputi aplikasi Web Server Stress Tool dan Google  Chrome  (web browser )  yang  digunakan untuk  membuka  laman  web  pengujian  baik Pagespeed Insight dan GTmetrix.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Performa menggunakan GTmetrix
Pengujian  performa  menggunakan  GTmetrix yang  ditampilkan  pada Gambar  2 menunjukkan hasil yaitu nilai page speed score berada di kelas D dengan  rentang  persentase  61%  dan  YSlow mencapai nilai 73% yang termasuk kedalam kelas C.  Terdapat pula  informasi lainnya meliputi waktu download 3,7 detik, total ukuran halaman mencapai 1,85 Mb dan  jumlah request mencapai  84. Waktu download dan  ukuran  halaman memiliki  pengaruh
terhadap  nilai  kecepatan  halaman  ( page  speed ). Hasil  pengujian  dari  GTmetrix  memberikan  solusi berupa Priority Issues terkait dengan permasalahan di  sistem  WebGIS. Tabel  1 merupakan  hasil  dari Priority Issues hasil dari pengujian GTmetrix.
Tabel 1. Hasil  analisis Priority  Issues  di  aplikasi GTmetrix Priority Issuses Grade Average Score Leverage Browser Caching (Penyimpan file statis di situs web browser pengguna) F (0) 65 % Serve Resource from Consistent URL (Penyajian kemungkinan terjadi duplikasi di URL) F (0) 91 % Optimize Images (Pengoptimalan ukuran file gambar tanpa menurunkan kualitasnya) F (14) 74 % Serve Scaled Images (Penyesuaian gambar jika dibuka di perangkat mobile) F (17) 70 % Specify a Cache Validator (Respon dari server yang tidak menyertakan header penyimpanan ke cache) F (45) 96 %
Gambar 2 .   Hasil laporan performa dari GTmetrix.
Perfoma dan Stress testing dalam Upaya Mengoptimalkan WebGIS Open Source .......................................................... (Wirawan, et al)
Pengujian  dengan  GTmetrix  menyatakan bahwa terdapat kesalahan dalam memuat beberapa file  yang  sudah  diunggah  ke  dalam  sistem.  Hal tersebut muncul ke dalam hasil rekomendasi yang keseluruhan  memberikan  notifikasi  “ expiration  not specified ” yang artinya terdapat file yang tidak bisa dimuat  atau  mengalami  kadaluwarsa. File yang mengalami  kerusakan  sebagian  besar  merupakan file  tile  layer hasil  dari  konversi  foto  udara  yang mulanya  berformat  .tif  menjadi  .png. Gambar  3 merupakan  salah  satu  hasil  kesalahan  yang  telah ditemukan GTmetrix.
Pengujian  performa  dengan Pagespeed
Insight Pengujian
selanjutnya
menggunakan
Pagespeed  Insight menghasilkan  nilai  78  di  mana termasuk  ke  dalam  kelas  sedang  (medium). Pagespeed  Insight menganalisa  bahwa  WebGIS memiliki  waktu  respon  server  awal  yang  terlalu memakan  waktu  untuk  memuat  halaman  yakni sekitar  1,08  detik.  Hasil  Pengujian  terpapar  pada Gambar 4.
Pagespeed  Insight memaparkan  hasil  audit dari  performa website (WebGIS)  yang  terangkum kedalam data lab. Data lab tidak hanya memberikan hasil  audit  namun  juga  memberikan  saran (peluang)  untuk  membantu  permuatan  halaman menjadi lebih cepat. Pagespeed Insight menyarankan  format  gambar  seperti  JPEG  2000, JPEG  XR,  dan  WebP  yang  dapat  memberikan kompresi yang lebih baik daripada PNG atau JPEG, sehingga server lebih cepat dan konsumsi data lebih kecil serta melakukan kompresi pada ukuran setiap file,  sehingga  waktu  respon  dapat  berkurang  1,8 detik.  Kecepatan  server  akan  bertambah  apabila menghilangkan  sumber  ( resource )  yang  dapat memperlambat  proses  render  saat  membuka halaman  awal  dan  melakukan  kompresi  ( minify ) Javascript dan CSS. Hasil dari data lab Pagespeed Insight ditunjukkan dalam Tabel 2 .
Tabel 2. Hasil data Lab di aplikasi Pagespeed Insight Data Lab Hasil First Contentful Paint ( First Contentful Paint menandai waktu saat  teks  atau  gambar  pertama ditampilkan) 0,9 detik Largest Contentful Paint ( Largest  Contentful  Paint  menandai waktu  saat  teks  atau  gambar  terbesar ditampilkan) 1,6 detik Speed Index (Indeks Kecepatan menunjukkan seberapa  cepat  konten  halaman  terisi dengan lengkap) 7,1 detik Time To Interactive (Lamanya  waktu  yang  diperlukan halaman  untuk  menjadi  interaktif sepenuhnya) 0,9 detik Total Blocking Time (Jumlah  semua  jangka  waktu  antara FCP  dan  waktu  untuk  interaktif,  ketika durasi tugas melebihi 50 md, dinyatakan dalam milidetik) 0 milidetik Cumulative layout Shift (Pergeseran  tata  letak  kumulatif  (CLS) mengukur gerakan elemen yang terlihat dalam area pandang) 0
Pengujian  menggunakan  GTmetrix  dan Pagespeed  Insight menjelaskan  kerap  terjadi kerusakan  link  di  beberapa  muatan  gambar. Kerusakan  link  terjadi  pada  bagaian  file tile  layer yang berasal dari foto udara yang sudah dikonversi menjadi  format  .png,  sehingga  sistem  dalam pengujian  menggangap  hal  tersebut  sebagai kerusakan pembacaan link. Hasil dari kerusakan ini tidak  menyebabkan  sistem  gagal  memuat,  namun hanya  beberapa  mengalami playload yang memakan waktu agak lama. Kesalahan link tersebut kemungkinan terjadi pada saat proses konversi file orthomosaic menjadi  file tile  layer menggunakan ekstensi  dari  QuantumGIS.  Fungsi Tile  Layer dijadikan sebagai basemap untuk menampilkan foto udara  yang  dapat  dimuat  ke  dalam  tampilan WebGIS.

## Uji  tingkat  stres  dengan  Webserver  Stress Tools
Uji  tingkat  stres  pada  WebGIS  menggunakan perangkat  lunak Webserver  Stress  Tool .  Indikator yang digunakan dalam pengujian ini menggunakan jenis pengujian RAMP. Pengujian RAMP merupakan pengujian  menghitung  waktu  tercepat  untuk memuat  tampilan  aplikasi  web.  Kondisi  internet pada  saat  melakukan  tes  ini  terpantau  dengan kecepatan  unduh  7,64  Mbps  dan  unggah  1,80 Mbps. Simulasi pengujian ini menggunakan jumlah pengguna ( user ) yang bertambah pada tiap sesinya dengan  waktu  uji  lima  menit  dan  interval  waktu pengguna  masuk  ke  dalam  link  setiap  lima  detik sekali.  Hasil  dari  uji  ini  dari  lima  sesi  yang  sudah dibuat,  terdapat  tiga  sesi  yang  mengalami kesalahan ( error ). Tingkat persentase error bernilai fluktuatif  di  mana  tidak  ada  hubungan  dari peningkatan  jumlah  antara  variabel  satu  dengan variabel  lain  ( time  spent dan average  click  time ). Sehingga bisa ditarik hasil dari lima sesi pengujian rata-rata berpeluang  0,056% terjadi error dengan rata-rata time  spent sebanyak  2.760.002,4 milidetik. Tabel  3 merupakan  hasil  dari stress testing menggunakan  aplikasi Webserver Stress Tool . Tabel 3. Hasil  uji  tingkat  stres  menggunakan Webserver Stress Tool. User Clicks Error (%) Time Spent (milidetik) Avg. Click Time (milidetik) 5 186 0 69.577 374 50 1.509 0,07 871.976 578 100 2.965 0 2.748.537 930 150 4.791 0,04 2.282.144 477 200 5.389 0,17 7.827.778 1.455 Average Stress Error 0,056
Hasil  pengujian  performa  menggunakan GTmetrix  dan Pagespeed  Insight menunjukkan performa website (WebGIS)  masih  dalam  kelas sedang  yang  ditinjau  dari  respon  kecepatan  yang dihasilkan.  Uji  performa  juga  menunjukkan beberapa permasalahan yang mungkin berpengaruh terhadap kinerja website , oleh sebab itu pengoptimalan performa sangat perlu dilakukan dengan  mengikuti  rekomendasi  yang  diberikan. Hasil  pengujian  tingkat  stres  menggunakan Webserver Stress Tool menunjukkan bahwa kondisi sistem masih dalam keadaan aman atau berfungsi ketika  dilakukan  simulasi  RAMP  test  yang menunjukkan persentase kemungkinan terjadi error 0,056  %  dengan  total  waktu  mencapai  7.827.779 milidetik.  Pengujian  performa  (GTmetrix  dan Pagespeed  Insight )  dan  tingkat  stres  ( Webserver Strees  tool )  memiliki  kelemahan,  yaitu  hasil  yang tidak  konsisten.  Hal  tersebut  dipengaruhi  oleh kondisi  kecepatan  internet  pada  saat  melakukan
pengujian,  sehingga  hasilnya  belum  sepenuhnya mencerminkan kinerja dari sistem tersebut.

## KESIMPULAN
Berdasarkan
hasil
pengujian performa
menggunakan  perangkat  lunak  GTmetrix  dan Pagespeed  Insight menunjukkan  bahwa  performa dari website masih  di  kelas  sedang  (medium), namun  beberapa  poin  yang  perlu  diperbaiki  yang berhubungan dengan kompresi ukuran file berupa gambar  serta  penyederhanaan  bahasa  Javascript dan  CSS.  Pengujian  tingkat  stres  menggunakan Webserver Stress Tool menunjukkan bahwa website (WebGIS) Ekowisata Sungai Mudal dapat digunakan dengan lancar dilihat dari hasil simulasi pengujian. Simulasi  pengujian  dengan  menggunakan  jumlah pengguna yang semakin meningkat dengan interval waktu  yang  konstan  (lima  menit)  menunjukkan persentase  terjadi  kesalahan  ( error )  sekitar 0,056 %.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kami  haturkan  kepada pihak  dalam  penelitian  pengembangan  industri ekowisata  menggunakan  pendekatan  remote sensing  dan  sistem  informasi  geografis  yang diselenggarakan  oleh  Tim  Peneliti  dari  Jurusan Statistika  FMIPA  Universitas  Islam  Indonesia  dan rekan-rekan yang membantu pembuatan karya tulis ini baik dari Tim CV. Geo Art Science dan lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Albuquerque, H., Costa, C., & Martins, F. (2018). The use of  Geographical  Information  Systems  for  Tourism Marketing  purposes  in  Aveiro  region  (Portugal). Tourism  Management  Perspectives,  26(August), 172 – 178. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2017.10.009
Andriansyah, D. (2019). Performance dan Stress Testing Dalam  Mengoptimasi  Website. Computer  Based Information System Journal, 07(1), 23 – 28.
Anonim.  (2020). About  PageSpeed  Insights  “Make  your web pages fast on all device”. Retrieved September 28, 2020, from https://developers.google.com/speed/docs/insights /about/
Aye, Z. C., Jaboyedoff, M., Derron, M. H., Van Westen, C. J.,  Hussin,  H.  Y.,  Ciurean,  R.  L.,  …  Pasuto,  A. (2016).  An  interactive  web-GIS  tool  for  risk analysis: A case study in the Fella River basin, Italy. Natural Hazards and Earth System Sciences, 16(1), 85 – 101. https://doi.org/10.5194/nhess-16-85- 2016
Bhatia,  T.  S.,  Singh,  H.,  Litoria,  P.  K.,  &  Pateriya,  B. (2018). Web GIS Development using Open Source Leaflet  and  Geoserver  Toolkit  [J]. International Journal of Computer Science and Technology, 9(3), 29 – 33. Bukhari, A., & Liu, X. (2018). A Web service search engine for large-scale Web service discovery based on the probabilistic topic modeling and clustering. Service
Perfoma dan Stress testing dalam Upaya Mengoptimalkan WebGIS Open Source .......................................................... (Wirawan, et al)
Oriented Computing and Applications, 12(2), 169 –
182. https://doi.org/10.1007/s11761-018-0232-6 Büth,  L.,  Juraschek,  M.,  Cerdas,  F.,  &  Herrmann,  C. (2020).  Life  cycle  inventory  modelling  framework for  symbiotic  and  distributed  agricultural  food production  systems. Procedia  CIRP,  90,  256 – 261.
https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.01.097
Chakraborty,  D.,  Sarkar,  D.,  Agarwal,  S.,  Dutta,  D.,  &
Sharma, J. R. (2015). Web Based GIS Application using Open Source Software for Sharing Geospatial Web  Based  GIS  Application  using  Open  Source Software for Sharing Geospatial Data, (September). https://doi.org/10.23953/cloud.ijarsg.109
Corbellini,  A.,  Godoy,  D.,  Mateos,  C.,  Zunino,  A.,  & Lizarralde,  I.  (2017).  Mining  social  web  service repositories  for  social  relationships  to  aid  service discovery. IEEE International  Working Conference on  Mining  Software  Repositories,  75 – 79. https://doi.org/10.1109/MSR.2017.16
De Albuquerque, J. P., Herfort, B., Brenning, A., & Zipf, A.  (2015).  A  geographic  approach  for  combining social  media  and  authoritative  data  towards identifying  useful  information  for  disaster management. International Journal of Geographical Information Science, 29(4), 667 – 689. https://doi.org/10.1080/13658816.2014.996567
De Miguel González, R., & De Lázaro Torres, M. L. (2020). WebGIS  Implementation  and  Effectiveness  in Secondary  Education  Using  the  Digital  Atlas  for Schools. Journal  of  Geography,  119(2),  74 – 85.
https://doi.org/10.1080/00221341.2020.1726991
Dhiman, S. (2018). Performance Testing: A Comparative Study and Analysis of Web Service Testing Tools. International  Journal  of  Recent  Trends  in Engineering  and  Research,  4(3),  95 – 100. https://doi.org/10.23883/ijrter.2018.4102.tbuwk Dilger, N., Kaluza, A., Kiesewetter, A., Cerdas, F., Blume, S., Zellmer, S., & Herrmann, C. (2021). Definition and  Reference  Framework  for  Life  Cycle Technologies  in  Life  Cycle  Engineering-a  Case Study on All Solid State Traction Batteries. Procedia CIRP, 98, 217 – 222. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.033
Edler, D., & Vetter, M. (2019). The Simplicity of Modern
Audiovisual Web Cartography: An Example with the Open-Source  JavaScript  Library  leaflet.js. KN  - Journal of Cartography and Geographic Information, 69(1), 51 – 62. https://doi.org/10.1007/s42489-019-00006-2
Ferrante, M., De Cantis, S., & Shoval, N. (2018). A general framework for collecting and analysing the tracking data  of  cruise  passengers  at  the  destination.
Current  Issues  in  Tourism,  21(12),  1426 – 1451.
https://doi.org/10.1080/13683500.2016.1194813 Gea,  D.  (2011).  Analisa  pengujian  optimalisasi  kinerja website. in  Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi (SNATI), 17 – 18.
Ginardi, R. V. H., Gunawan, W., & Wardana, S. R. (2017).
WebGIS  for  Asset  Management  of  Land  and Building  of  Madiun  City  Government. Procedia Computer Science, 124, 437 – 443. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.175
Greenberg Raanan, M., & Shoval, N. (2014). Mental maps compared  to  actual  spatial  behavior  using  GPS data: A new method for investigating segregation in cities. Cities, 36, 28 – 40. https://doi.org/10.1016/j.cities.2013.09.003
Grinberger,  A.  Y.,  &  Shoval,  N.  (2019).  Spatiotemporal
Contingencies  in  Tourists’  Intradiurnal  Mobility
Patterns. Journal of Travel Research, 58(3), 512 – 530. https://doi.org/10.1177/0047287518757372 Hossain,  M.  L.,  Meyer,  H.,  &  Mapviewer,  A.  O.  (2018). Concepts  and  Methods  of  Embedding  Statistical Data into Maps, 8(5), 21 – 26. https://doi.org/10.29322/IJSRP.8.5.2018.p7706
Jlassi, S., Mammar, A., Abbassi, I., & Graiet, M. (2019).
Towards correct cloud resource allocation in FOSS applications. Future Generation Computer Systems, 91, 392 – 406. https://doi.org/10.1016/j.future.2018.08.030
Juhász, L., Podolcsák, Á., & Doleschall, J. (2016). Open Source Web GIS Solutions in Disaster Management – with  Special  Emphasis  on  Inland  Excess  Water Modeling. Journal  of  Environmental  Geography,
9(1 – 2),  15 – 21.  https://doi.org/10.1515/jengeo- 2016-0003
Khando, K., Gao, S., Islam, S. M., & Salman, A. (2021). nEnhancing  Employees  Information  Security Awareness  in  Private  and  Public  Organisations:  A Systematic  Literature  Review. Computers  & Security, 106, 102267. https://doi.org/10.1016/j.cose.2021.102267 Kondoh,  S.,  Kishita,  Y.,  &  Komoto,  H.  (2021).  Adaptive decision-making  method  of  life  cycle  options  by using process data collected over multiple life cycle stages. Procedia CIRP, 98, 382 – 387. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.121
Kurniawan,  H.,  &  Widiyanto,  E.  P.  (2016).  Analisis Peningkatan Performa Akses Website dengan Web Server Stress Tool. Jatisi, 2(2), 108 – 119.
Li,  T.,  Kong,  Z.,  Mastorakis,  S.,  &  Zhang,  L.  (2019). Distributed  dataset  synchronization  in  disruptive networks. Proceedings  -  2019  IEEE  16th International  Conference  on  Mobile  Ad  Hoc  and Smart Systems, MASS 2019, 428 – 437. https://doi.org/10.1109/MASS.2019.00057
Lizarralde, I., Mateos, C., Zunino, A., Majchrzak, T. A., & Grønli,  T.  M.  (2020).  Discovering  web  services  in social  web  service  repositories  using  deep variational  autoencoders. Information  Processing and Management, 57(4), 102231. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102231 Mastorakis,  S.,  Gusev,  P.,  Afanasyev,  A.,  &  Zhang,  L. (2019).  Real-Time  Data  Retrieval  in  Named  Data Networking. Proceedings  of  2018  1st  IEEE International  Conference  on  Hot  Information- Centric  Networking,  HotICN  2018,  (HotICN),  61 – 66.
https://doi.org/10.1109/HOTICN.2018.8605992
Mertha,  I.  M.  P.,  Simadiputra,  V.,  Setyawan,  E.,  & Suharjito, S. (2019). Implementasi WebGIS untuk Pemetaan Objek Wisata Kota Jakarta Barat dengan Metode  Location  Based  Service  menggunakan Google  Maps  API. InfoTekJar  (Jurnal  Nasional
Informatika Dan Teknologi Jaringan), 4(1), 21 – 28. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i1.1486 Moll, P., Isak, S., Hellwagner, H., & Burke, J. (2021). A
Quadtree-based synchronization protocol for inter- server  game  state  synchronization. Computer Networks, 185(July 2020), 107723.
https://doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107723 Pánek, J., & Benediktsson, K. (2017). Emotional mapping and  its  participatory  potential:  Opinions  about cycling conditions in Reykjavík, Iceland. Cities, 61,
65 – 73. https://doi.org/10.1016/j.cities.2016.11.005
Peterson, B. A., Brownlee, M. T. J., Hallo, J. C., Beeco, J. A.,  White,  D.  L.,  Sharp,  R.  L.,  &  Cribbs,  T.  W.
(2020).  Spatiotemporal  variables  to  understand visitor  travel  patterns:  A  management-centric approach. Journal  of  Outdoor  Recreation  and Tourism, 31(April), 100316. https://doi.org/10.1016/j.jort.2020.100316 Prahasta, E. (2007 ). Membangun Aplikasi Web-based GIS dengan MapServer. Bandung: Penerbit Informatika. Ramakrishnan,  R.,  &  Kaur,  A.  (2020).  An  empirical comparison  of  predictive  models  for  web  page performance. Information and Software Technology, 123, 106307. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2020.106307 Riungu, G. K., Peterson, B. A., Beeco, J. A., & Brown, G.
(2018). Understanding visitors’ sp atial behavior: a review  of  spatial  applications  in  parks. Tourism Geographies, 20(5), 833 – 857. https://doi.org/10.1080/14616688.2018.1519720 Rondonuwu,  J.,  Hartomo,  K.  D.,  &  Chernovita,  H.  P.
(2020).  Geographic  Information  System  for Mapping  the  Spread  of  COVID-19  in  the  city  of Salatiga, 4(2), 403 – 412.
Sawant,  O.,  &  Godse,  S.  (2014).  Web-Page  Complexity and Optimization Mechanism to Reduce Web-Page Load  Time. IJCAT  -  International  Journal  of Computing and Technology, 1(9), 444 – 447.
Sharmila,  S.,  &  Ramadevi,  E.  (2014).  Analysis  of
Performance  Testing  on  Web  Applications. International  Journal  of  Advanced  Reserach  in Computer  and  Communication  Engineering,  3(3), 2021 – 2278. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1111/j.1532- 5415.2008.01680.x
Sholeh,  M.,  &  Maulana,  T.  (2015).  Desain  dan Implementasi Sistem informasi Wisata Goa berbasis Google Map. Simetris, 9(1), 20 – 27.
Sholikhan, M., Prasetyo, S. Y. J., & Hartomo, K. D. (2019).
Pemanfaatan  WebGIS  untuk  Pemetaan  Wilayah Rawan Longsor Kabupaten Boyolali dengan Metode
Skoring dan Pembobotan. Jurnal  Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(1), 131 – 143. https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i1.1588
Shoval,  N.,  Schvimer,  Y.,  &  Tamir,  M.  (2018).  Tracking technologies  and  urban  analysis:  Adding  the emotional  dimension. Cities,  72(1240),  34 – 42. https://doi.org/10.1016/j.cities.2017.08.005
Stamberger, L., van Riper, C. J., Keller, R., Brownlee, M.,
&  Rose,  J.  (2018).  A  GPS  tracking  study  of recreationists in an Alaskan protected area. Applied Geography, 93(February), 92 – 102. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2018.02.011 Tsou,  M.  H.  (2015).  Research  challenges  and opportunities in mapping social media and Big Data. Cartography and Geographic Information Science, 42(August), 70 – 74. https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1059251 Wang, Z., Ye, X., & Tsou, M. H. (2016). Spatial, temporal, and content analysis of Twitter for wildfire hazards. Natural Hazards, 83(1), 523 – 540. https://doi.org/10.1007/s11069-016-2329-6
Wardana, M. I., & Jazman, M. (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Geogafis Pemetaan Ruang Ujian Menggunakan  Bootstrap  dan  Leaflet  .  js  (  Studi Kasus :  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  UIN  Suska Riau  ).  in Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi Komunikasi dan Industri, 257 – 264. Retrieved from http://ejournal.uin- suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/3278 Yunanri,  Riadi,  I.,  &  Yudhana,  A.  (2016).  Analisis
Keamanan  Webserver  Menggunakan  Metode Penetrasi  Testing  (PENTEST). Annual  Research Seminar, 2(1), 300 – 304. Zarodi,  H.,  &  Anshori,  M.  (2017).  Pemanfaatan  Webgis Dalam  Mendukung  Program  Desa  Bersaudara  di Kabupaten  Magelang  Studi  Kasus  Simulasi  Jalur Evakuasi  Program  Desa  Bersaudara  Terhadap Ancaman  Erupsi  Gunungapi  Merapi  di  Desa Ngargomulyo dan Tamanagung, 223 – 232. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.24895/SNG.20 17.2-0.461 Zhang, Z., Yu, Y., Zhang, H., Newberry, E., Mastorakis, S.,  Li,  Y.,  …  Zhang,  L.  (2018).  An  Overview  of Security Support in Named Data Networking. IEEE Communications  Magazine,  56(11),  62 – 68. https://doi.org/10.1109/MCOM.2018.1701147
Zou, B., Yang, M., Yang, J., Guo, J., Su, Y., Zhang, C., & Wang, W. (2018). Reliability analysis and allocation: Development  of  a  hierarchical  structure  modeling platform in I&C system Software Life Cycle. Nuclear Engineering  and  Design,  328(December  2017),
345 – 352.
https://doi.org/10.1016/j.nucengdes.2017.12.020