Perbandingan  Model  Kurva  Produksi  Susu  pada  Periode  Laktasi  1 dan 2 Sapi Friesian Holstein Berdasarkan Catatan Harian (The Comparison of Milk Production Curve Model on 1 st and 2 nd Lactation Friesian Holstein Based on the Daily Record)

## Kunto Nugroho, Asep Anang, dan Heni Indrijani
Fakultas Peternakan Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung – Sumedang KM. 21 Email: nugrohokunto@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  berjudul  Perbandingan  Model  Kurva  Produksi  Susu  pada  Periode  Laktasi  1 dan 2 Sapi Friesian Holstein Berdasarkan Catatan Harian telah  dilaksanakan pada Mei 2015 di BBPTU Baturraden. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model kurva produksi susu yang memiliki akurasi kecocokan terhadap produksi susu harian pada periode laktasi 1 dan 2. Jumlah catatan  yang  dipergunakan  sebanyak  18,476  catatan  terdiri  dari  31  ekor  induk  dewasa  pada periode  laktasi  1  dan  2  yang  diperoleh  sejak  2008  hingga  2015.  Rataan  produksi  susu  harian pada periode laktasi  1 sebesar 15,8  ± 0,0538 kg/hari dan pada periode laktasi 2 sebesar 15,4 ± 0,0601 kg/hari. Model Ali & Schaeffer, Yadav, dan Wood  menunjukkan akurasi tertinggi pada periode laktasi 1 dibandingkan 8 model lainnya, yaitu r sebesar 0,99171, 0,99032, dan 0,97723 dan  Se  sebesar  0,43,  0,46,  dan  0,71.  Model  Ali  &  Schaeffer,  Dave,  dan  Yadav  menunjukkan akurasi tertinggi pada periode laktasi 2 dibandingkan 8 model lainnya,  yaitu r sebesar 0,99423, 0,98861, dan 0,98819 dan Se sebesar 0,44, 0,61, dan 0,63. Kata kunci: friesian holstein, kurva produksi susu

## Abstract
The research entitled The Comparison of Milk Production Curve  Model on 1 st and 2 nd Lactation  Friesian  Holstein  Based  on  the  Daily  Record  has  been  carried  out  in  May  2015  in BBPTU  Baturraden.  The  purpose  of  this  research  was  to  determine  the  model  of  milk production  curve  that  has  an  accuracy  of  fitting  for  daily  milk  production  on  1 st and  2 nd lactation. This research used 18.476 records consists of 31  cows in on 1 st and 2 nd lactation from period 2008 to 2015. The mean of daily milk production in the 1 st lactation was 15.8 ± 0.0538 kg/day  and  for the 2 nd lactation  was 15.4 ± 0.0601 kg/day. Model Ali  & Schaeffer, Yadav, and Wood showed the highest accuracy on the 1 st lactation compared to eight other models, namely r  of  0.99171,  0.99032,  and  0.97723  and  Se  of  0.43,  0.46,  and  0.  71.  Model  Ali  &  Schaeffer, Dave,  and  Yadav  showed  the  highest  accuracy  in  the  2 nd lactation  compared  to  eight  other models, namely r of 0.99423, 0.98861, and 0.98819 and Se of 0.44, 0.61, and 0.63. Keywords: friesian holstein, milk production curve

## Pendahuluan
Produksi  susu  berlangsung  selama sapi  perah  berada  dalam  periode  laktasi. Produksi  susu  harian  selama  periode  laktasi tidaklah  konstan,  produksi  susu  cenderung meningkat hingga waktu tertentu dan kemudian  menurun  hingga  akhir  periode laktasi  atau  kering  kandang.  Satu  periode laktasi  umumnya  berlangsung  selama  10 bulan, dengan standar jumlah  hari adalah  305 hari.
Produksi  susu  akan  meningkat  50- 80% dari maksimum produksi dalam beberapa
hari  setelah  melahirkan  (Holmes  &  Wilson, 1987). Di Indonesia, berdasarkan penelitian di Jawa  Barat,  Jawa  Timur,  dan  Jawa  Tengah, puncak  produksi  susu  terjadi  antara  minggu keempat  hingga  kedelapan,  kemudian  terjadi penurunan produksi hingga akhir masa laktasi (Talib,  dkk., 2000; Anang &  Indrijani,  2011). Perubahan  produksi  susu  harian  ini  yang menyebabkan  munculnya  kurva  produksi susu. Model kurva produksi susu telah tercatat sebanyak duapuluh model yang
dikembangkan  sejak  Tahun  1923  ( Papajcsik dan  Bodero,  1988;  Dematawewa  dkk.,  2006 ).
Tahun  1970an,  pendugaan  produksi  susu mulai ditingkatkan dengan mempertimbangkan  catatan test  day awal hingga  terakhir  menggunakan  regresi  non linier  membentuk  kurva  laktasi  (Shook,  dkk., 1980;  Norman,  dkk.,  1999).  Model  Wood adalah model yang pertama populer digunakan  untuk  keseluruhan  laktasi,  model ini  dikembangkan  oleh  Wood  (1967).  Model Eksponensial  Wilmink  yang  dikembangkan oleh  Wilmink  (1987),  Model  Michaelis- Menten  Eksponensial  dikembangkan  oleh Rook  dkk.  (1993)  ( Dematawewa  dkk.,  2006), dan banyak model lainnya.
Estimasi kurva produksi akan memberi  tambahan  informasi  ekonomis, efektifitas  biologis,  dan  data  pendukung kebijakan  manajemen  (skema  pemerahan, pakan,  afkir,  fertilitas  dan  status  kesehatan) (Groosman  &  Koops,  1988;  Ural  &  Koskan, 2014).  Kurva  produksi  digunakan  untuk mengestimasi  produksi  susu  di  masa  yang akan datang dari populasi atau individu ternak
apakah  akan  dipertahankan  atau  diafkir (Lombaard,  2006;  Seyed-Sharifi,  dkk.,  2009; Gantner, dkk., 2010; Ural & Koskan, 2014).

## Materi dan Metode
Materi  penelitian  ini  adalah  data produksi  susu  sapi  perah  di  BBPTU Baturraden,  Purwokerto,  Jawa  Tengah.  Data catatan produksi susu  yang  digunakan berasal dari  31  ekor  induk  dewasa  yang  berasal  dari catatan produksi susu sejak tahun 2008 hingga 2015, pada periode laktasi I dan II.
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah studi kasus di BBPTU Baturraden, Purwokerto, Jawa Tengah. Metode pengambilan  data  menggunakan purposive sampling dengan  pertimbangan  kelengkapan catatan  individu  yang  meliputi  identitas ternak,  identitas  tetua,  dan  catatan  produksi susu mencapai 305 hari.
Model  kurva  produksi  susu  yang dipergunakan  adalah  sebagai  berikut:  (Tabel 1)
Tabel 1. Model Kurva Produksi Susu No. Tahun Penulis Model 1. 1923 Brody dkk. a = 2. 1967 Wood a = 3. 1971 Dave a = + − 4. 1977 Cobby & Le Du a = − − 5. 1977 Yadav dkk. a = 6. 1982 Singh & Gopal a = − + ln( ) 7. 1987 Ali & Schaeffer b = +
+ + + 8. 1987 Wilmink a = + + 9. 1995 Guo & Swalve a = + √ + ln( ) 10. 1966 Nelder c = + + + 11. 2008 Pollott d =
× [ , ( )] × 2 − [ ( )]
Sumber: a  : Quiin dkk. (2005) b  : Ali & Schaeffer (1987) c  : Indrijani (2009) d  : Albarran & Pollott (2008)
= ∑ − ∑ ∑ { ∑ − ( ∑ ) }   × { ∑ − ( ∑ ) }
Keterangan: r     : Koefisien korelasi
: Produksi susu 305 hari dugaan
: Produksi susu 305 hari sebenarnya
(Sudjana, 2005)
Akurasi  model  kurva  produksi  susu  diukur menggunakan  koefisien  korelasi  dan  standar eror :
1. Koefisien Korelasi
Koefisien  Korelasi  (r),  digunakan untuk  mengetahui  akurasi  dalam  menduga produksi susu. Koefisien korelasi menjelaskan keeratan  produksi  susu  dugaan  (x)  terhadap produksi  susu  sebenarnya  (y).  Koefisien korelasi memiliki rentang 0 hingga 1, semakin mendekati  1  menunjukkan  model  regresi memiliki  akurasi  yang  tinggi  dalam  menduga produksi susu.
2. Standar Eror Standar eror, digunakan untuk melihat besar  penyimpangan  produksi  susu  dugaan terhadap produksi  sebenarnya. Semakin rendah  nilai  standar  eror  menunjukkan produksi  susu  dugaan  mendekati  produksi susu sebenarnya
= √ Keterangan: Se : Standar eror
KT Galat    : Kuadrat Total Galat dari analisis varian model produksi susu (Analisa  data  menggunakan  program  SAS 9.0)

## Hasil dan Pembahasan
Pemerahan  sapi  perah  di  BBPTU Baturraden  dilakukan  sebanyak  2  kali  per hari,  yaitu  pada  pagi  dan  malam  hari  dengan selang  waktu  pemerahan  per  12  jam.  Hasil pemerahan  tersebut  dicatatan  per  individu pagi  dan  sore,  kemudian  dijumlahkan  untuk memperoleh  catatan  produksi  susu  harian. Catatan  produksi  susu  di  BBPTU  Baturraden pada  tahun  2008  hingga  2015  diperoleh 18.476  catatan  produksi  susu  harian.  Data diperoleh  dari  sapi  perah  betina  dewasa  yang
berproduksi pada laktasi 1 dan 2 sebanyak 31 ekor.
Tabel  2  memperlihatkan  produksi susu  harian  pada  periode  laktasi  1  dan  2. Pemerahan dilaksanakan  2 kali per  hari,  yaitu pada  pukul  08.00  WIB  dan  21.00  WIB. Rataan  produksi  susu  pagi  hari  pada  periode laktasi  1  sebesar  8,3  ±  0,0306  kg/hari  dan pada  laktasi  2  sebesar  7,9  ±  0,335  kg/hari. Rataan  produksi  susu  malam  hari  pada periode laktasi 1 sebesar 7,5 ± 0,0261 kg/hari dan  pada  periode  laktasi  2  sebesar  7,5  ± 0,0294  kg/hari.  Hasil  ini  memperlihatkan produksi susu pagi hari cenderung lebih tinggi dibandingkan produksi susu malam  hari, yang dapat  disebabkan  oleh  kondisi  lingkungan mikro (suhu dan kelembaban) yang lebih ideal pada  pukul  21.00  –  08.00  WIB.  Kondisi lingkungan  yang  ideal  tidak  menyebabkan terjadinya  stres  panas  pada  sapi  perah sehingga  konsumsi  pakan  lebih  optimal dimanfaatkan  untuk  produksi  susu.  Kondisi stres panas pada sapi perah dapat menyebabkan  penurunan feed  intake dan produksi  susu  (Gantner  dkk.,  2011).  Aktifitas sapi  perah  di  malam  hari  yang  lebih  rendah dibandingkan pada siang hari juga
memungkinkan  pemanfaatan  energi  yang lebih  optimal  untuk  produksi  susu.  Produksi susu  harian  pada  periode  laktasi  1  sebesar 15,8 ± 0,0538 kg/hari menunjukkan nilai yang lebih  tinggi  dibandingkan  produksi  susu harian pada periode susu yang sama di BPPT- SP  Cikole  sebesar  11,9  ±  2,7  kg/hari (Anggraeni, dkk., 2008). Hasil ini menunjukkan  manajemen  yang  diterapkan  di BBPTU Baturraden telah mampu mengoptimalakan  potensi  genetik  dari  sapi keturunan impor.
Tabel 2. Deskripsi Statistik Produksi Susu Harian
Laktasi N Variable Mean (kg) Std Dev KV (%) Std Error 1 31 Prod Pagi 8,3 2,94 35,34 0,0306 Prod Malam 7,5 2,51 33,40 0,0261 Prod Total 15,8 5,17 32,69 0,0538 2 31 Prod Pagi 7,9 3,22 40,90 0,0335 Prod Malam 7,5 2,82 37,61 0,0294 Prod Total 15,4 5,78 37,60 0,0601
Tabel 3. Perbandingan Model Kurva Produksi Susu Periode Laktasi 1 dan 2
No. Model Laktasi 1 Laktasi 2 r Se r Se 1. Ali & Schaeffer 0,99171 0,43 0,99423 0,44 2. Pollott 0,95522 0,99 0,90106 1,76 3. Wood 0,97723 0,71 0,97686 0,87 4. Wilmink 0,96861 0,83 0,95965 1,14 5. Brody 0,97023 0,81 0,97466 0,91 6. Dave 0,97101 0,79 0,98861 0,61 7. Cobby & Le Du 0,97576 0,73 0,94935 1,27 8. Yadav 0,99032 0,46 0,98819 0,63 9. Singh & Gopal 0,96631 0,86 0,97071 0,97 10. Guo & Swalve 0,97673 0,72 0,97577 0,89 11. Nelder 0,87488 1,62 0,87482 1,96
Tabel  3  memperlihatkan  akurasi model  produksi  susu  terhadap  kecocokannya dengan  produksi  susu  harian  sebenarnya, akurasi  menggunakan  koefisien  korelasi  dan standar  eror.  Koefisien  korelasi  menunjukkan keeratan  hubungan  antara  produksi  susu harian  dugaan  terhadap  produksi  susu  harian sebenarnya dimana peningkatan produksi susu harian dugaan selalu diikuti dengan peningkatan  produksi  susu  harian  sebenarnya pada  titik  yang  sangat  berdekatan  apabila koefisien  korelasi  mendekati  1.  Standar  eror menunjukkan  tingkat  penyimpangan  produksi dugaan terhadap produksi susu sebenarnya.
Tiga  model  dengan  akurasi  tertinggi pada  periode  laktasi  1  adalah  model  Ali  &
Schaeffer;  r  sebesar  0,99171  dan  Se  sebesar 0,43, model Yadav;  r sebesar 0,99032 dan Se sebesar  0,46,  dan  model  Wood;  r  sebesar 0,97723 dan Se 0,71. 3 model dengan akurasi tertinggi  pada  periode  laktasi  2  adalah  model Ali  &  Schaeffer;  r  sebesar  0,99423  dan  Se sebesar  0,44,  model  Dave;  r  sebesar  0,98862 dan  Se  sebesar  0,61,  dan  model  Yadav;  r sebesar  0,98819  dan  Se  sebesar  0,63.  Model Ali  &  Schaeffer  menunjukkan  akurasi tertinggi  dibandingkan  model  lainnya,  hasil ini sesuai dengan beberapa penelitian sebelumnya  yang  menyatakan  hasil  serupa (Quinn  dkk.,  2005.  Silvester  dkk.,  2006.
Anang dkk., 2010).
Gambar 1. Kurva Produksi Susu Periode Laktasi 1 dan 2
00 05 10 15 20 25 30 8 2 0 3 2 4 4 5 6 6 8 8 0 9 2 10 4 11 6 12 8 14 0 15 2 16 4 17 6 18 8 20 0 21 2 22 4 23 6 24 8 26 0 27 2 28 4 29 6 P ro d . S u su (l it er ) Hari Pemerahan Prod Harian Laktasi 1
Ali & Schaeffer Laktasi 1
Prod Harian Laktasi 2 Ali & Schaeffer Laktasi 2
Berdasarkan  model  Ali  &  Schaeffer peningkatan  produksi  susu  harian  terjadi hingga  puncak  produksi  yang  terjadi  pada minggu  hari  pemerahan  ke-26  atau  minggu ke-4 sebesar 21,3 liter/hari pada laktasi 1  dan hari  pemerahan  ke-23  atau  minggu  ke-4 sebesar 23,5 liter/hari pada laktasi 2. Hasil ini sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  bahwa puncak produksi susu sapi perah terjadi antara minggu  ke-4  hingga  ke-8  (Talib,  dkk.,  2000; Anang  &  Indrijani,  2011).  Produksi  susu kemudian  akan  menurun  hingga  akhir  masa laktasi  yaitu  hari  pemerahan  ke-305  yang merupakan produksi susu terendah,  yaitu 11,5 liter/hari  pada  laktasi  1  dan  11,0  liter/hari pada laktasi 2.
Gambar  1  memperlihatkan  produksi susu  harian  sebenarnya  dan  produksi  susu harian  dugaan  pada  laktasi  1  dan  2. Berdasarkan  gambar  tersebut  terlihat  bahwa terdapat  perbedaan  awal  produksi  susu dimana  awal  produksi  susu  pada  laktasi  1 lebih  rendah  dibandingkan  pada  laktasi  2, sementara  penurunan  produksi  lebih  cepat terjadi  pada  laktasi  2  dibandingkan  pada laktasi 1. Hasil regresi model Ali & Schaeffer tetap  mampu  menyesuaikan  bentuk  kurva seperti  produksi  susu  harian  sebenarnya, menunjukkan  bahwa  model  Ali  &  Schaeffer memiliki  kemampuan  yang  baik  dalam menyesuaikan  bentuk  kurva  produksi  susu harian.

## Kesimpulan
Model  kurva  produksi  susu  Ali  &  Schaeffer dan  Yadav  memiliki  akurasi  dan  kemampuan penyesuaian  terhadap  produksi  susu  harian sebenarnya  di  BBPTU  Baturraden  pada periode laktasi 1 dan 2.

## Ucapan Terimakasih
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada Fakultas  Peternakan  Universitas  Padjadjaran dan BBPTU Baturraden yang telah memberikan izin untuk melaksanakan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Albarrán-Portillo.  B.,  &  G.  E.  Pollott.  2008. Genetic  parameters  derived  from using  a  biological  model  of  lactation on records of  commercial dairy  cows.
J. Dairy Sci. 91:3639–3648.
http://www.journalofdairyscience.org/ article/S0022-0302(08)71078-6/pdf

## Access date: 20 Juli 2015
Ali T.E. & L. R. Schaeffer. 1987. Accounting for  covariances  among  test  day  milk yields  in  dairy  cows. Can.  J.  Anim. Sci . 67: 637-644. http://pubs.aic.ca/doi/abs/10.4141/cjas 87-067
Access date: 5 Juli 2015 Anang.  A.,  &  H.  Indrijani.  2011.  Faktor koreksi  lama  laktasi  ke  produksi  susu 305  hari  pada  sapi  perah  friesian holstein  di  BBPTU-SP  Baturraden. Prosiding Seminar Nasional Peternakan Berkelanjutan Ke-3, Fakultas Peternakan Universitas Padjadaran, Sumedang. Anang  A.,  H.  Indrijani,  &  D.  Taripin.  2010. Analisis  Efek  Tetap  dalam  Evaluasi
Genetik  Produksi  Susu  pada  Sapi Perah Menggunakan Catatan Test Day di  Indonesia. JITV  Vol .  15:  2.  Th. 2010: 138-146. http://oaji.net/articles/2015/1610-
1424418424.pdf Access date: 5 Juli 2015 Anggraeni  A.,  Y  Fitriayani.,  A  Atabany.,  dan I Komala. 2008. Penampilan Produksi Susu  Dan  Reproduksi  Sapi  Friesian-
Holstein  Di  Balai  Pengembangan Perbibitan  Ternak  Sapi  Perah  Cikole, Lembang. Seminar Nasional Teknologi  Peternakan  dan  Veteriner, 2008. Dematawewa C.M.B., R. E. Pearson, & P. M. VanRaden†. 2007. Modeling extended  lactations  of holsteins. American  Dairy  Science  Association. J. Dairy Sci . 90:3924–3936. http://www.journalofdairyscience.org/ article/S0022-0302(07)71849-0/pdf Access date: 16 Juli 2015 Gantner,  V.,  P.  Mijic.,  K.  Kuterovac.,  D.
Solic., dan R. Gantner. 2011. Temperature  Humidity  Index  Values And Their Significance On The Daily Production  Of  Dairy  Cattle.  Original Scientific  Paper  –  Izvorni  znanstveni rad. UDK: 637.112. http://hrcak.srce.hr/file/97634 Access date: 7 Juli 2015
Holmes  C.W.,  dan  Wilson  G.F.  1987. Milk production form pasture . Butterworths  of  New  Zealand  (Ltd). New Zealand. 162-193.
Indrijani  H.  2009.  Perkembangan  evaluasi genetik sapi perah berdasarkan produksi susu . Wartazoa . 19: 1.
Norman H. D., P. M. Vanraden, J. R. Wright,
&  J.  S.  Clay.  1999.  Comparison  of test  interval  and  best  prediction methods  for  estimation  of  lactation yield  from  monthly,  A.M.–P.M.,  And Trimonthly  Testing. J  Dairy  Sci
82:438–444.
http://www.journalofdairyscience.org/ article/S0022-0302(99)75250-1/pdf Access date: 20 Juli 2015 Quinn  N.,  L.  Killen.,  dan  F.  Buckley.  2005.
Empirical  algebraic  modelling  of lactation curves using Irish Data. Irish Journal  of  Agricultural  and  Food Research 44: 1–13, 2005. http://teagasc.ie/research/journalarchi ves/.../220.pdf
Access date: 20 Juli 2015