Contents list available at journal.uib.ac.id

## Journal of Civil Engineering and Planning
Journal homepage: https://journal.uib.ac.id/index.php/jce JCEP - UIB

## Jurnal Penelitian
Hubungan  Guna  Lahan  Terhadap  Fluktuasi  Jumlah  Penumpang  Trans  Jogja Selama Pandemi Covid-19
Land Use Relationship to Fluctuations in The Number of Trans Jogja Passengers During The Covid-19 Pandemic
Amartya Rizki Ananda 1 , Bambang Hari Wibisono 2
1 Mahasiswa Magister Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada
2 Dosen Magister Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Emai korespondensil: amartyarizkiananda@mail.ugm.ac.id
INFO ARTIKEL ABSTRAK Kata kunci : Trans Jogja Load Factor Guna Lahan Transportasi  dan  guna  lahan  memiliki  hubungan  timbal  balik  yang retroaktif. Sebagai dampak dari pandemi Covid-19, terjadi perubahan intensitas  kegiatan  pada  kawasan  tertentu.  Hal  ini  akhirnya berdampak  pada  pola  pergerakan  masyarakat,  khususnya  dalam menggunakan  angkutan  umum,  yang  dibuktikan  dengan  terjadinya penurunan  jumlah  penumpang  yang  sangat  drastis.  Penelitian  ini ditujukan  guna  mengidentifikasi  hubungan  guna  lahan  dengan fluktuasi  jumlah  penumpang  Trans  Jogja  selama  pandemi  Covid-19. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif. Temuan  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variasi  fluktuasi  jumlah penumpang  yang  terjadi  disebabkan  karena  adanya  variasi karakteristik  kawasan  sekitar  koridor  Trans  Jogja.  Kawasan  wisata dengan  intensitas  kegiatan  yang  tinggi  cenderung  lebih  sensitif terhadap suatu kondisi. Semakin besar dampak yang diterima suatu guna  lahan  akibat  kondisi  tertentu,  dalam  hal  ini  adalah  pandemi Covid-19,  maka  semakin  besar  pula  pengaruhnya  terhadap  koridor angkutan umum yang melaluinya.
ARTICLE INFO ABSTRACT Keywords: Trans Jogja Load Factor Land Use Transportation  and  land  use  have  a  retroactive  reciprocal relationship.  As  an  impact  of  the  Covid-19  pandemic,  there  are changes in the intensity of acticities in certain districts. This ultimately has  an  impact  on  people’s  mobility  patterns,  especially  in terms  of using public transportation, as proven by the drastic decrease in the number  of  assangers.  This  study  aims  to  identify  the  relationship between  land  use  and  fluctuations  in  the  number  of  Trans  Jogja passengers  during  the  Covid-19  pandemic.  The  analysis  was conducted using a qualitative descriptive method. The findings of this study  shows  that  the  variation  in  fluctuations  in  the  number  of passegers  that  occur  is  a  consequence  of  the  variation  in  the
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 2023
characteristics of the area around the Trans Jogja corridor. Tourism distric with a high density of activities tend to be more sensitive to a certain conditions. The greater the impact received by a land use due to certain conditions, in this case the Covid-19 pandemic, the greater the influence on the public transportation corridor through it.

## 1. Pendahuluan
Pandemi  Covid-19  yang melanda  dunia  pada  tahun  2020  memberikan  dampak  ekstrim  bagi  seluruh sektor pembangunan, baik secara positif maupun negatif. Pada sektor transportasi, pandemi Covid-19 menyebabkan berubahnya pola pergerakan masyarakat [1] sebagai akibat dari berlakunya kebijakan pembatasan  perjalanan    yang  diterapkan  oleh  pemerintah  setempat  [2].  Dampak  pandemi  Covid-19 terhadap  perilaku  perjalanan  masyarakat  salah  satunya  adalah  keinginan  untuk  berpergian  selama pandemi  menurun  drastis  [3],  [4].  Meskipun  diharuskan  melakukan  perjalanan,  masyarakat  lebih memilih untuk menggunakan kendaraan pribadi daripada menggunakan angkutan umum, baik massal maupun private-sharing [5]. Hal ini pun mengakibatkan penurunan permintaan atas angkutan umum yang  ekstrim.  Trans  Jogja  sebagai  sebuah  sistem  angkutan  umum  di  DI  Yogyakarta  pun  mengalami dampak yang serupa akibat pandemi Covid-19, yaitu penurunan jumlah penumpang. Umumnya, jumlah penumpang rerata Trans Jogja sekitar 8.000 penumpang per hari. Namun, selama pandemi penumpang harian rerata hanya sekitar 4.000 penumpang per hari [6].
Di  samping  itu,  transportasi  dan  guna  lahan  merupakan  bagian  dari  sistem  umpan  balik  retroaktif, dimana keduanya memiliki hubungan timbal balik satu sama lain [7]. Guna lahan dalam angkutan umum berperan sebagai sumber bangkitan dan tarikan perjalanan masyarakat [8]. Selama pandemi Covid-19, terdapat perubahan perilaku perjalanan masyarakat yang berkaitan dengan fungsi suatu lahan. Lokasi yang paling banyak dituju sebelum pandemi adalah kawasan pendidikan, sedangkan selama pandemi adalah  tempat  perbelanjaan  kebutuhan sehari-hari  dan  lokasi  kerja  [9].  Hal  ini menunjukkan  bahwa terjadinya perubahan intensitas kegiatan masyarakat pada kawasan tertentu. Perubahan tersebut juga berdampak pada angkutan umum yang menyebabkan adanya perubahan sebaran spasial penumpang.
Penelitian  mengenai  dampak  pandemi  terhadap  sektor  transportasi  sudah  banyak  dilakukan sebelumnya  [10],  [11].  Begitu  pula  penelitian  dengan  topik  pandemi  yang  memberikan  dampak terhadap  Trans  Jogja  [12],  [13].  Akan  tetapi,  belum  ada  penelitian  yang  membahas  fluktuasi  jumlah penumpang Trans Jogja akibat pandemi Covid-19 dan keterkaitannya dengan fungsi lahan. Oleh sebab itu, penelitian ini  perlu dilakukan guna mengidentifikasi hubungan guna lahan sekitar koridor Trans Jogja terhadap fluktuasi jumlah penumpang setiap koridor Trans Jogja selama pandemi Covid-19.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1 Hubungan Guna Lahan dan Transportasi
Kota  merupakan  tempat  terjadinya  kegiatan  atau  sebagai  suatu  guna  lahan.  Lokasi  sebgai  tempat dilakukannya  kegiatan  akan  mempengaruhi  manusia,  begitupun  sebaliknya,  jenis  kegiatan  yang dilakukan manusia akan mempengaruhi lokasi berlangsungnya kegiatan tersebut. Intensitas kegiatan yang dilakukan di sebuah guna lahan juga akan mempengaruhi transportasi. Semakin besar intensitas aktivitas  yang  dilakukan,  semakin  besar  juga  potensi  bangkitan  dan  tarikan  di  guna  lahan  tersebut. Interaksi antar kegiatan diwujudkan dengan pergerakan manusia menuju suatu lokasi ke lokasi lainnya yang  memerlukan  transportasi.  Transportasi  harus  dilengkapi  degan  fasilitas  pendukung  guna meningkatkan aksesibilitas guna lahan tersebut dalam memenuhi kebutuhan pergerakan [14].
Gambar 1 Siklus Tata Guna Lahan dan Transportasi Sumber: Khisty dan Lall, 2003 [14]
Transportasi  dan  penggunaan  lahan  adalah  bagian  dari  sistem  umpan  balik  retroaktif.  Aksesibilitas dibentuk atas dasar struktur, kapasitas, dan konektivitas dari infrastruktur transportasi yang beragam, sehingga atribut ini akan berdampak pada pemanfaatan lahan, seperti munculnya lokasi kegiatan baru, perluasan, atau pemadatan. Perubahan ini akan mempengaruhi pola kegiatan dalam hal distribusi dan tingkat  permintaan  transportasi.  Kemudian,  dari  adanya  perubahan  permintaan  ini  akan  dilakukan suatu  perencanaan,  pemeliharaan,  dan  peningkatan  infrastruktur  dan  layanan  transportasi,  seperti jalan raya dan angkutan umum [7].

## Gambar 2 Interaksi Transportasi dan Guna Lahan
Sumber: Rodrigue, 2020 [7]

## 2.2 Trans Jogja
Trans Jogja merupakan salah satu pelayanan angkutan umum di Provinsi DI Yogyakarta yang berbasis BRT ( Bus Rapid Transit). Trans Jogja adalah program dari Dinas Perhuvbungan DIY yang bekerja sama dengan PT. Jogja Tugu Trans sebagai pengelola. Trans Jogja yang dipoerasikan di tahun 2008 memiliki tiga koridor utama dioperasikan dengan sistem tertutup, yang berarti penumpang hanya bisa naik dan turun  di  titik-titik  pemberhentian  yang  sudah  ditentukan  di  sepanjang  koridor  tersebut.  Trans  Jogja terus mengalami  perkembangan  dengan  menambah  koridor  layanannya  hingga saat  ini melayani  18 koridor  bersama  dengan  3  koridor  layanan  dari  Teman  Bus.  Namun,  dikarenakan  penelitian  ini menggunakan rentang waktu selama pandemi, maka hanya digunakan 17 koridor layanan saja. Koridor- koridor tersebut antara lain sebagai berikut.
Gambar  3  di  bawah  ini  adalah  koridor  layanan  Trans  Jogja  yang  ditampilkan  dalam  bentuk  peta. Berdasarkan gambar tersebut, dapat dilihat bahwa pelayanan sistem angkutan umum perkotaan Trans Jogja menhubungkan seluruh wilayah Aglomerasi Perkotaan Yogyakarta (APY) yang mencakupi Kota Yogyakarta,  sebagian  wilayah  Kabupaten  Sleman,  dan  sebagian  wilayah  Kabupaten  Bantul.  Hal  ini ditunjukkan dengan adanya koridor Trans jogja yang menghubungkan baik dari sisi bagian utara, timur, selatan, maupun barat wilayah APY tersebut.
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 2023
Tabel 1 Koridor Layanan Trans Jogja No.  Koridor Relasi Perjalanan Jarak (km) 1 1A Prambanan – Malioboro 34,226 2 1B Condong Catur – Bandara Adi Sutjipto 27,212 3 2A Condong Catur – Terminal Ngabean 30,482 4 2B Condong Catur – Terminal Ngabean 31,218 5 3A Terminal Giwangan – Condong Catur 37,974 6 3B Terminal Giwangan – Condong Catur 36,258 7 4A Terminal Giwangan – RSUP Sardjito 25,912 8 4B Terminal Giwangan – UGM 23,277 9 5A Terminal Jombor – Ambarukmo 20,976 10 5B Terminal Jombor – Bandara Adisucipto 27,292 11 6A Park and Ride Gamping – Pasar Ngabean 16,662 12 6B Park and Ride Gamping – Pasar Ngabean 16,662 13 7 Terminal Giwangan – Babarsari 20,922 14 8 Terminal Jombor – Jogokaryan 34,003 15 9 Terminal Giwangan – Terminal Jombor 22,260 16 10 Park and Ride Gamping – Stadion Kridosono 35,870 17 11 Terminal Giwangan – Condong Catur 34,691 Sumber: Dinas Perhubungan DIY (2022)
Gambar 3 Peta Koridor Trans Jogja Sumber: Analisis Penulis, 2023

## 3. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan analisis data sekunder, yaitu data load factor penumpang Trans Jogja dan data guna lahan kawasan sekitar koridor Trans Jogja. Data tersebut dimaknai secara deskriptif kualitatif guna mengidentifikasi keterkaitan antara guna lahan dan fluktuasi load factor selama pandemi Covid-19. Unit data load factor dianalisis berdasarkan besaran fluktuasi load factor  yang dibagi menjadi tiga tingkatan, yaitu fluktuasi tinggi, sedang, dan rendah. Interval fluktuasi ditentukan berdasarkan fluktuasi nilai load
factor  Trans  Jogja  faktual.  Unit  data  guna  lahan  merupakan  kawasan  sekitar  koridor  yang  berperan sebagai sumber tarikan perjalanan. Guna lahan sekitar koridor dalam penelitian adalah kawasan yang tercakup  ke  dalam  radius  300  meter  dari  halte,  yang  mana  angka  tersebut  adalah  hasil  survei Willingness to Walk penumpang Trans Jogja dari Dinas Perhubungan DIY [15]. Rentang waktu pandemi yang digunakan dalam penelitian ini ialah mulai dari Maret 2020 – September 2021, dengan asumsi selama rentang waktu tersebut kondisi pandemi  masih mengkhawatirkan dan kebijakan pembatasan kegiatan masih berlaku dengan ketat.

## 4. Hasil dan Pembahasan
4.1 Identifikasi Fluktuasi Load Factor Penumpang
Identifikasi jumlah penumpang dilakukan pendekatan dengan data load factor penumpang Trans Jogja di  setiap  koridor.  Gambar  4  berikut  ini  adalah  data load  factor  Trans  Jogja  secara  keseluruhan  baik sebelum pandemi, saat pandemi, dan setelah pandemi Covid-19. Tahun 2019 merupakan masa sebelum pandemi menunjukkan adanya kesamaan pola fluktuasi di setiap koridor Trans Jogja. Pandemi Covid- 19  masuk  ke  DI  Yogyakarta  pada  Maret  2020  dan  dengan  sigap  pemerintah  menetapkan  regulasi lockdown  dan  pembatasan  fisik.  Akibatnya,  hal  ini  pun  berdampak  pada  Trans  jogja,  sehingga  load factor di bulan Maret 2020 tampak mulai menurun. Pada April 2020 merupakan titik penurunan load factor yang paling rendah dikarenakan penangguhan perjalanan baik transportasi darat, laut, dan udara.

## Gambar 4 Load Factor  Trans Jogja
Sumber: Dinas Perhubungan DIY, 2022
Transportasi  mulai  diizinkan  kembali  untuk  menunjang  pergerakan  masyarakat  dalam  memenuhi kebutuhan hidup pada Mei 2020  [16], sehingga tampak pada grafik tersebut, load factor Trans Jogja meningkat  secara  perlahan.  Seiring  berjalannya  waktu,  kegiatan  mulai  berlangsung  pulih  sejalan dengan ditetapkannya protokol keseshatan yang ketat dan peraturan pendukungnya, yaitu PPKM dan PSBB.  Kebijakan  tersebut  mengizinkan  pengoperasian  kembali  angkutan  umum  dengan  ketentuan pembatasan kapasitas, yaitu hanya dapat diisi sebanyak 50% dari kapasitas maksimal [17]. Maka, secara bertahap load factor penumpang mulai naik dengan sedikit fluktuasi yang tampak.
Juni  2021  merupakan  masa  arus  balik  setelah  libur  lebaran  sehingga  mobilitas  masyarakat  tinggi. Namun, ini menjadi dampak negatif pula karena ditemukannya varian virus baru, yaitu varian Delta, yang menyebabkan meningkatnya kasus konfirmasi positif. Masa ini sering disebut sebagai Gelombang
Dua Pandemi Covid-19. Pemerintah kembali memperketat protokol kesehatan dan regulasi perjalanan masyarakat,  sehingga  pada  Juni  hingga  September  2021, load  factor  penumpang  kembali  menurun drastis. Kemudian pada Oktober 2021, ketika dirasa kondisi pandemi yang mulai membaik, pemerintah kembali memberikan kelonggaran aktivitas yang didukung dengan program percepatan vaksinasi. Hal ini terlihat pula pada grafik load factor, dimana angka tersebut kembali pulih meskipun belum seperti ketika masa sebelum pandemi Covid-19.
Pada  Februari  2022,  terlihat  beberapa  koridor  Trans  Jogja  mengalami  penurunan load  factor  yang signifikan. Virus Covid-19 varian Omicron merupakan penyebab penurunan tersebut, yang mana masa ini  sering  disebut  sebagai  Gelombang  Tiga  Pandemi  Covid-19.  Peraturan  pembatasan  kembali ditetapkan, namun masyarakat mulai terkesan acuh dengan hal tersebut, maka banyak dari masyarakat yang masih melakukan aktivitas tanpa dipengaruhi oleh pandemi. Seiring berjalannya waktu, aktivitas masyarakat kembali seperti semula. Begitu pun masyarakat DI Yogyakarta, yang ditunjukkan dengan data load  factor  di  Tahun  2022  yang  kembali  seperti  masa  sebelum  pandemi  dan  bahkan  beberapa koridor memiliki angka load factor yang lebih tinggi dari masa sebelum pandemi.
Berdasarkan data load factor di atas, dapat dilakukan klasifikasi load factor. Tujuan klasifikasi ialah guna mengidentifikasi  kecenderungan  karakteristik  dari  masing-masing  kelompok  kelas load  factor  yang kemudian  akan  dikaitkan  terhadap  guna  lahan  sekitar  koridor  tersebut.  Klasifikasi  dilkaukan berdasarkan tingkat fluktuasinya. Tingkat fluktuasi didasari oleh persentase perubahan nilai load factor faktual  yang  terjadi  pada  masing-masing  koridor.  Penentuan  pembagian  kelas  berdasarkan  rentang nilai persentase tersebut yang dibagi ke dalam tiga kelas, yaitu tinggi, sedang, dan rendah.  Gambar 5 adalah Kelas I untuk koridor-koridor dengan fluktuasi load factor tinggi, Gambar 6 adalah Kelas II untuk koridor dengan fluktuasi sedang, dan Gambar 7 adalah Kelas III untuk koridor dengan fluktuasi rendah.
Gambar 5 Load Factor  Koridor Trans Jogja Kelas I Sumber: Analisis Penulis, 2023
Koridor-koridor  Trans  Jogja  dalam  Kelas  I  memiliki  nilai load  factor  yang  lebih  fluktuatif  daripada koridor lainnya. Umumnya, flukutasi akan lebih tampak pada unit dengan nilai yang lebih tinggi. Dalam kasus ini, terlihat pada koridor 1A yang memiliki nilai load factor tertinggi dimana tampak pula nilainya yang mengalami fluktuasi yang signifikan. Namun, tidak semua koridor yang termasuk ke dalam kelas ini  merupakan  koridor  dengan load  factor  tertinggi.  Seperti  halnya  untuk  Trans  Jogja  koridor  10 memiliki nilai yang relatif lebih rendah tetapi koridor ini mengalami fluktuasi yang cukup signifikan pada Mei 2021. Begitu pula dengan koridor lainnya, yaitu koridor 2A, 3A, dan 8, memiliki nilai load factor yang  cenderung  sedang,  namun  nilainya  cukup  fluktuatif.  Seluruh  koridor  pada  kelas  ini  mengalami fluktuasi terbesar pada puncak gelombang pandemi Covid-19.
0% 10% 20% 30% Jan '20 Mar '20 Mei '20 Jul '20 Sep '20 Nov '20 Jan '21 Mar '21 Mei '21 Jul '21 Sep '21 Nov '21 Jan '22 Mar '22 L oa d F ac tor Load Factor Koridor Trans Jogja Kelas I 1A 2A 3A 8 10
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 2023
Gambar 6 Load Factor  Koridor Trans Jogja Kelas II
Sumber: Analisis Penulis, 2023
Gambar 7 Load Factor  Koridor Trans Jogja Kelas III Sumber: Analisis Penulis, 2023
Koridor yang termasuk dalam kategori Kelas II adalah koridor dengan fluktuasi nilai load factor yang sedang. Meskipun fluktuasi tersebut tidak terlalu signifikan seperti Kelas I, namun masih dapat terlihat fluktuasi yang terjadi. Fluktuasi tersebut terjadi pada puncak pandemi gelombang pertama dan kedua pandemi  Covid-19.  Kelompok  Kelas  III  adalah  koridor  dengan  fluktuasi load  factor  rendah.  Koridor- koridor  dalam  Kelas  III  memiliki load  factor  yang  lebih  rendah  daripada  koridor  lainnya,  bahkan sebelum ataupun sesudah pandemi Covid-19. Maka, ketika terjadi pandemi, koridor-koridor pada Kelas III memiliki nilai load factor  yang semakin rendah lagi, hingga flukutasi yang terjadi relatif kecil.

## 4.2 Identifikasi Karakteristik Guna Lahan
Analisis guna lahan dilakukan dengan tujuan mengidentifikasi tipologi karakteristik guna lahan setiap kelas klasifikasi yang kemudian dapat menjelaskan hubungan terhadap pola fluktuasi yang terjadi pada masing-masing kelas. Guna lahan dalam penelitian ini dilakukan terhadap fungsi lahan sebagai sumber tarikan saja, karena diasumsikan bahwa sumber bangkitan perjalanan yang berasal dari tempat tinggal tidak  memberikan  perubahan  yang  spesifik  selama  pandemi  Covid-19.  Analisis  dilakukan  dengan mengumpulkan data trayek masing-masing koridor yang kemudian di- overlay dengan peta guna lahan. Gambar 8 menunjukkan adanya kesamaan dari seluruh koridor Trans Jogja yang termasuk ke dalam kelompok Kelas I, yang mana seluruh koridor dalam kelas ini melalui suatu kawasan dengan potensi tarikan yang sangat besar, yaitu Kawasan Malioboro. Seluruh koridor Trans Jogja yang melalui Kawasan
0% 10% 20% 30% Jan '20 Mar '20 Mei '20 Jul '20 Sep '20 Nov '20 Jan '21 Mar '21 Mei '21 Jul '21 Sep '21 Nov '21 Jan '22 Mar '22 L oa d F ac tor Load Factor Koridor Trans Jogja Kelas II 2B 3B 4B 5A 5B 9 0% 10% 20% 30% Agu '19 Feb '20 Apr '20 Jun '20 Agu '20 Okt '20 Des '20 Feb '21 Apr '21 Jun '21 Agu '21 Okt '21 Des '21 Feb '22 L oa d F ac tor Load Factor Koridor Trans Jogja Kelas III 1B 4A 6A 6B 7 11
Malioboro masuk ke dalam kelompok koridor Kelas I, yang artinya pada kelompok kelas lainnya tidak ada trayek koridor Trans Jogja yang melalui kawasan tersebut. Kawasan Malioboro merupakan kawasan dengan daya tarik pengunjung yang sangat besar dengan kunjungan utama untuk berwisata [18], [19]. Meskipun  begitum  Kawasan  Malioboro  juga  memiliki  guna  lahan  yang  sangat  beragam,  seperti perdagangan dan komersil, atraksi sejarah dan budaya, akses terhadap transportasi yang tinggi, dan lain sebagainya. Hal ini lah yang menyebabkan kawasan tersebut memiliki intensitas aktivitas manusia yang sangat  tinggi  dengan  fungsi  guna  lahan  campuran.  Di  sisi  lain,  dikarenakan  pandemi  Covid-19, masyarakat terpaksa untuk membatasi diri maupun kegiatan di luar ruangan yang akhirnya berdampak pada fungsi ruang publik di Kawasan Malioboro. Penurunan jumlah wisatawan terjadi dengan sangat drastis yang mempengaruhi aktivitas ekonomi dan sosial di kawasan tersebut [20]. Maka dari itu, dapat dikatakan bahwa Kawasan Malioboro merupakan kawasan yang terkena dampak pandemi Covid-19.

## Gambar 8 Peta Koridor Trans Jogja Kelas I
Sumber: Analisis Penulis, 2023
Dikarenakan adanya penurunan pengunjung Kawasan Malioboro, akhirnya hal tersebut juga berimbas pada jumlah penumpang Trans Jogja. Hal ini didukung oleh data load factor seperti pada Gambar 5 di atas. Ketika awal terjadinya pandemi Covid-19, seluruh koridor mengalami penurunan load factor yang sangat  drastis  dikarenakan  adanya  penutupan  kawasan  dan  pembatasan  kegiatan  [20].  Seiring ditetapkannya  kebijakan  PSBB  dan  PPKM,  secara  perlahan  kawasan  tersebut  kembali  dibuka  untuk melakukan aktivitas sebagaimana mestinya meski masih dilakukan pembatasan kapasitas pengunjung. Hal ini mengarahkan pada adanya pergerakan dengan menggunakan Trans Jogja, sehingga tampak nilai load factor kembali meningkat dengan cukup signifikan. Namun, ketika kembali terjadi pandemi Covid- 19  gelombang  selanjutnya,  aktivitas  di  Kawasan  Malioboro  kembali  ditutup  untuk  menghindari penyebaran  virus  akibat  adanya  kerumunan  massa.  Pada  kondisi  tersebut,  terlihat  pula load  factor penumpang koridor Trans Jogja yang juga mengalami penurunan.
Gambar 9 Peta Koridor Trans Jogja Kelas I Sumber: Analisis Penulis, 2023
Gambar 10 Peta Koridor Trans Jogja Kelas I Sumber: Analisis Penulis, 2023
Gambar  9  di  atas  menunjukkan  bahwa  koridor-koridor  Trans  Jogja  pada  Kelas  II  melalui  berbagai macam  fungsi  lahan,  antara  lain  perdagangan  jasa,  pendidikan,  kesehatan,  perkantoran,  dan  lain sebagainya.  Beberapa  fungsi  lahan  tersebut  terkena  dampak  pandemi,  artinya  kawasan  tersebut mengalami  penurunan  intensitas  kegiatan  yang  sangat  signifikan  hingga  beberapa  titik  kawasan tersebut tidak terdapat kegiatan sama sekali, seperti kawasan pendidikan dan pariwisata, yang disebut sebagai  sektor  non-esensial.  Hal ini  disebabkan  kebijakan  yang  berlaku  baik  itu  penutupan  kawasan ataupun  pengalihan  kegiatan  menjadi  daring  ( online)  [21].  Meskipun  begitu,  beberapa  fungsi  lahan lainnya  masih  tetap  beroperasi  selama  kondisi  pandemi  Covid-19,  seperti  sarana  kesehatan  atau perkantoran, yang mana kawasan tersebut termasuk dalam kategori sektor kritikal dan sektor esensial. Sehingga, secara simultan sumber tarikan pada kelas ini mengalami admpak yang relatif stabil.
Hal  tersebut  dibuktikan  dengan  nilai load  factor  seperti  yang  ditampilkan  pada  Gambar  6  di  atas. Diketahui  melalui  grafik  tersebut,  ketika  masuknya  pandemi,  koridor-koridor  pada  kelas  ini  juga mengalami penurunan nilai yang signifikan sama seperti koridor lainnya. Terjadi flukutasi pula ketika diberlakukan kebijakan PSBB dan PPKM hingga gelombang kedua pandemi Covid-19, namun fluktuasi yang terjadi relatif lebih stabil daripada koridor Kelas I. Hal ini dikarenakan koridor-koridor Kelas II masih  melalui  kawasan  dimana  penumpangnya  merupakan  pekerja  sektor  kritikal  dan  esensial. Beberapa diantaranya masih harus melakukan pekerjaannya di lokasi kerja dan tidak bisa dilakukan dengan cara telecommuting.
Seperti yang ditampilkan pada Gambar 10, guna lahan yang dilalui oleh koridor-koridor pada Kelas III tidak cukup beragam. Sumber tarikan pada kelas ini didominasi dengan kawasan perdagangan dan jasa yang  berada  di  sepanjang  badan  jalan,  dan  sebagian  kecil  lainnya  adalah  pendidikan,  yang  mana kawasan tersebut merupakan sektor non-esensial. Deskripsi tersebut mendukung data nilai load factor Kelas III seperti pada Gambar 7. Koridor Trans Jogja yang termasuk pada Kelas III adalah koridor dengan load factor paling rendah, artinya jumlah penumpang pada koridor-koridor kelas ini jauh lebih rendah daripada  koridor  lainnya.  Dikarenakan  nilai load  factor  yang  dimiliki  sudah  rendah  sejak  sebelum terjadinya pandemi, maka ketika kondisi pandemi Covid-19 pun koridor-koridor dalam kelas ini tidak menunjukkan adanya fluktuasi yang signifikan.

## 4.3 Keterkaitan Flukutasi Load Factor dan Guna Lahan
Temuan dari penelitian ini menjelaskan bahwa setiap kelas memiliki tipologi karakteristik guna lahan yang berbeda satu sama lain. Kelas I merupakan kelompok koridor Trans Jogja dengan nilai load factor yang sangat fluktuatif akibat pandemi Covid-19. Seluruh koridor dalam kelas ini melalui suatu kawasan pusat pariwisata dengan potensi tarikan sangat besar dengan intensitas aktivitas manusia yang sangat tinggi pula. Meskipun keinginan untuk melakukan perjalanan selama pandemi telah menurun drastis [2],  [9],  masih  terdapat  keinginan  besar  dari  masyarakat  untuk  berwisata  [22].  Chebli  dan  Said membuktikan  bahwa  apabila  kebijakan  pembatasan  perjalanan  dicabut,  maka  tidak  menutup kemungkinan untuk masyarakat melakukan perjalanan wisata kembali, dengan upaya dan persiapan yang lebih ekstra terhadap pandemi Covid-19 [22]. Hal ini pun selaras dengan temuan dalam penelitian ini. Kawasan pariwisata dengan intensitas tinggi cenderung lebih sensitif terhadap pandemi Covid-19, dimana ketika berlaku kebijakan pembatasan kegiatan, kawasan tersebut secara langsung mengalami penurunan intensitas kegiatan. Ketika diberlakukan kelonggaran atas kebijakan tersebut, masyarakat mulai mengunjungi kawasan tersebut kembali untuk tujuan wisata. Hal tersebut juga mempengaruhi Trans  Jogja  secara  langsung,  dimana  ketika  kawasan  tersebut  mengalami  penurunan  intensitas kegiatan,  maka  nilai load  factor  pada  koridor  yang  melalui  kawasan  tersebut  juga  mengalami penurunan, begitu pun sebaliknya.
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 2023
Koridor  dengan  fluktuasi  nilai load factor  yang  sedang masuk  ke dalam  kelompok  Kelas II.  Koridor- koridor tersebut melalui guna lahan yang merupakan sektor kritikal, esensial, dan non-esensial secara merata, yang menyebabkan fluktuasi load factor lebih stabil. Kelas III adalah kelompok koridor Trans Jogja dengan nilai load factor sangat rendah, sehingga ketika terjadi perubahan akibat kondisi pandemi, perubahan  tersebut  cenderung  tidak  terlihat.  Ditambah  lagi,  karakteristik  guna  lahan  yang  dilalui koridor kelas ini didominasi oleh sektor non-esensial. Hasil ini juga selaras dengan temuan penelitian oleh  Huang,  dkk,  yang  menunjukkan  bahwa  selama  pandemi,  lokasi  yang  paling  banyak  dikunjungi adalah kawasan perkantoran atau lokasi bekerja, yang termasuk ke dalam sektor kritikal dan esensial, sedangkan kawasan pendidikan yang merupakan sektor non-esensial, tidak banyak dikunjungi [9].
Black menyebutkan bahwa arah perubahan dan besarnya pergerakan dalam menggunakan transportasi merupakan  fungsi  dari  perubahan  guna  lahan  di  atasnya  [8].  Hasil  temuan  dalam  penelitian  ini mengembangkan teori di atas, yaitu perubahan guna lahan yang terjadi tidak hanya disebabkan adanya suatu  perubahan  fungsi  suatu  lahan  menjadi  fungsi  lahan  lainnya,  contoh  fungsi  lahan  sarana pendidikan  menjadi  sarana  perkantoran.  Melainkan  perubahan  tersebut  dapat  berupa  perubahan intensitas aktivitas di atas guna lahan akibat suatu situasi tertentu. Dimana perubahan tersebut juga berimplikasi pada sumber bangkitan dan tarikan pergerakan transportasi, khususnya angkutan umum.

## 5. Kesimpulan dan Saran
Hasil temuan ini membuktikan hubungan timbal balik antara fungsi lahan dan transportasi, khususnya angkutan umum, dengan arah hubungan yang positif bahkan dalam kondisi tertentu. Kawasan wisata dengan intensitas aktivitas yang tinggi cenderung lebih sentisitif terhadap pandemi Covid-19, yang juga berpengaruh  langsung  terhadap  koridor  angkutan  umum  yang  melalui  kawasan  tersebut,  yaitu load factor penumpang yang lebih fluktuatif. Koridor angkutan umum yang melalui kawasan sektor kritikal dan  esensial  cenderung  memiliki load  factor  penumpang  yang  lebih  stabil,  dikarenakan  kawasan tersebut  tidak  terkena  dampak  terlalu  besar,  dalam  hal  ini  penurunan  intensitas  kegiatan  ekstrim selama pandemi Covid-19. Semakin besar dampak yang diterima suatu lahan akibat kondisi tertentu, dalam kasus ini pandemi Covid-19, maka semakin besar pula pengaruhnya terhadap angkutan umum. Maka,  dapat  disimpulkan  bahwa  koridor-koridor  Trans  Jogja  yang  melalui  kawasan  yang  menerima dampak besar akibat pandemi cenderung memiliki load factor yang lebih fluktuatif.
Temuan dari penelitian ini dapat menjadi langkah awal dalam penerapan penyelenggaraan angkutan umum serta penelitian selanjutnya. Apabila dihadapi kondisi tertentu yang ganjil, penyelenggara perlu melakukan  kajian  terkait  pengaruh  kondisi  tersebut  terhadap  fungsi  suatu  lahan,  sehingga  nantinya dapat diambil keputusan yang tepat guna mencapai penyelenggaraan angkutan umum yang responsif. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode analisis deskriptif kualitatif berdasarkan data yang  disajikan.  Penelitian  selanjutnya  dapat  melakukan  analisis  dengan  metode  kuantitatif  agar memperoleh hasil yang lebih absolut.

## Daftar Pustaka
[1] P.  Borkowski,  M.  Jażdżewska -Gutta,  and  A.  Szmelter- Jarosz,  “Lockdowned:  Everyday  mobility changes in response to COVID- 19,” J Transp Geogr, vol. 90, p. 102906, Jan. 2021.
[2] A. Kopsidas, C. Milioti, K. Kepaptsoglou, and E. I. Vlachogianni, “How did the COVID -19 pandemic impact  traveler  behavior  toward  public  transport?  The  case  of  Athens,  Greece,” Transportation Letters, vol. 13, no. 5 – 6, pp. 344 – 352, 2021, doi: 10.1080/19427867.2021.1901029.
[3] P. Bucsky, “Modal share changes due to COVID - 19: The case of Budapest,” Transp Res Interdiscip Perspect, vol. 8, p. 100141, 2020, doi: 10.1016/j.trip.2020.100141.
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 2023
[4] C.  Eisenmann,  C.  Nobis,  V.  Kolarova,  B.  Lenz,  and  C.  Winkler,  “Transport  mode  use  during  the COVID-19  lockdown  period  in  Germany:  The car became  more  important, public  transport  lost ground,” Transp Policy (Oxf), vol. 103, pp. 60 – 67, 2021, doi: 10.1016/j.tranpol.2021.01.012.
[5] C.  Chen,  T.  Feng,  X.  Gu,  and  B.  Yao,  “Investigating  the  effectiveness  of  COVID -19  pandemic countermeasures on the use of public transport: A case study of The Netherlands,” Transp Policy (Oxf), vol. 117, pp. 98 – 107, 2022.
[6] Dinas Perhubungan DIY, “Lapora n Akhir Evaluasi Kinerja dan Pengembangan Angkutan Perkotaan Daerah Istimewa Yogyakarta.” DI Yogyakarta, 2022.
[7]  J. P. Rodrigue, The Geography of Transport System. New York: Routledge, 2020.
[8]  A. Black, Urban Mass Transportation Planning. New York: McGraw-Hill, 1995.
[9] J. Huang, H. Wang, M. Fan, A. Zhuo, Y. Sun, and Y. Li, “Understanding the Impact of the COVID -19 Pandemic on Transportation- related Behaviors with Human Mobility Data,” in Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, New York, NY, USA: ACM, 2020, pp. 3443 – 3450. doi: 10.1145/3394486.3412856.
[10] M. R. Ian, M. Z. Irawan, and S. Malkhamah, “Persepsi Pengguna Ojek Online di Masa Pandemi Covid - 19 dengan Metode Analisis Faktor Eksploratori, ” Journal of Civil Engineering and Planning, vol. 3, no. 1, pp. 35 – 44, 2022.
[11] Y.  D.  Nugroho  and  K.  A.  P.  Kasuma,  “Analisis  Perubahan  Dampak  Mobilitas  Terhadap  Proses Remediasi  Dampak  Covid- 19  di  Indonesia  Menggunakan  Data  Google  Mobility,”  in Seminar Nasional Official Statistics, Jakarta Pusat, 2020, pp. 344 – 348.
[12] M.  A.  R.  Pungus,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  dan  Perilaku  Individu  Dalam  Pengambilan Keputusan Penggunaan Bus Trans Jogja Sebelum Pandemi Saat Pandemi Hingga Pasca Pandemi Covid- 19,” Univ ersitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta, 2022.
[13] G. M. H. Rahutama, “Keefektifan Penggunaan Transportasi Publik Bus Rapid Transit Masa Pandemi Covid- 19 di Kawasan Perkotaan Yogyakarta,” Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2023.
[14]  C.  J.  Khisty  and  B.  K.  Lall, Dasar-Dasar Rekayasa  Transportasi,  3rd ed.,  vol. 1.  Jakarta: Erlangga, 2003.
[15] S. A. Bawana and R. Rachmawati, “Evaluasi Lokasi Eksisting Halte Bus Rapis Transit Trans Jogja,” Jurnal Manajemen Transportasi & Logistik, vol. 7, pp. 1 – 12, 2020.
[16]  Menteri  Kesehatan  RI, Permen  Kesehatan  Nomor  25  Tahun  2020  tentang  Organisasi  dan  Tata Kerja Kementerian Kesehatan. 2020.
[17] L.  O.  Stini,  “Evaluasi  Kondisi  Angkutan  Massal  di  Jabodetabek  Akibat  PSBB,” Journal  of  Civil Engineering and Planning, vol. 1, no. 2, pp. 111 – 122, 2020.
[18] G. R. Galvani and D. H. Rahmi, “Keterkaitan Sirip Jalan Sosrowijayan, Sirip Jalan Dagen dan Sirip Jalan Beskalan Terhadap Aktivitas Wisata di Jalan Malioboro,” Cakra Wisata, vol. 24, no. 2, pp. 38 – 57, 2023.
[19] N. K. W. Yanti, Y. A. Widyaningsih, and D. Wijono, “Ketangguhan Wisatawan di Kawasan Malioboro pada Masa Pandemi COVID- 19,” Jurnal Kawistara, vol. 13, no. 1, pp. 108 – 120, 2023.
[20] L. Suminar and P. A. Sari, “Pola Penggunaan Ruang Terbuka Publik di Kawasan Wisata Malioboro Pada Masa Pandemi,” Jurnal Ilmiah Pariwisata, vol. 26, no. 1, pp. 23 – 32, 2021.
[21] M.  Z.  Irawan,  P.  F.  Belgiawan,  T.  B.  Joewono,  F.  F.  Bastarianto,  M.  Rizki,  and  A.  Ilahi,  “Exploring activity-travel  behavior  changes  during  the  beginning  of  COVID- 19  pandemic  in  Indonesia,”
Transportation (Amst), vol. 49, no. 2, pp. 529 – 553, 2022, doi: 10.1007/s11116-021-10185-5.
[22] A.  Chebli  and  F.  Ben  Said,  “The  Impact  of  Covid - 19  on  Tourist  Consumption  Behaviour :  A Perspective Article,” Journal of Tourism Management Research, vol. 7, no. 2, pp. 196 – 207, 2020, doi: 10.18488/journal.31.2020.72.196.207.