doi:10.14710/teknik.v38n2.13804                 Copyright © 2017, TEKNIK, p-ISSN 0852-1697, e-ISSN: 2460-9919

## Aplikasi Penginderaan Jauh dan EPA-SWMM untuk Simulasi Debit Banjir Akibat Perubahan Lahan Sub DAS Banjaran
Moh. Lutfi Ariwibowo * , Suripin, Pronoto Samto Atmojo
Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275

## Abstrak
Tataguna    lahan    di   Sub    Daerah    Aliran    Sungai    (DAS)    Banjaran    telah  mengalami  perubahan  yang cukup tinggi selama  kurun  waktu  1995  sampai  2001. Lahan sawah berkurang 1.759,28 hektar menjadi 1.603,97 hektar, tegalan berkurang  289,54  hektar  menjadi  283,32  hektar  dan  permukiman  bertambah 1.284,36    hektar  menjadi  1.445,88  hektar.  Alih  fungsi  lahan  ini  mengakibatkan  banjir  sering  terjadi. Beberapa  kali  Sungai  Banjaran  meluap  menyebabkan  banjir  di  permukiman  dan  ruas  jalan.  Kajian pengaruh  perubahan  lahan  terhadap  debit  banjir  perlu  dilakukan  sehingga  peningkatan  debit  banjir dapat  dikendalikan.Tujuan  penelitian  ini  menganalisis  debit  banjir  secara  periodik  sesuai  dengan perubahan  tata  guna  lahan  yang  terjadi  berdasarkan  data  hidrologi  dan  parameter  DAS.  Perhitungan debit  banjir  dilakukan  dengan  kalibrasi  Environmental  Protection  Agency  –  Storm  Water  Management Model( EPA-SWMM), yaitu metode Hidrograf Observasi (debit terukur) yang   dikalibrasi dengan  metode Nash.  Analisis  perubahan  lahan  menggunakan  peta  tataguna  lahan  tahun 2005, Citra Satelit Quick Bird tahun  2010  dan  2014  yang  berbasis  Geography  Information  System  (GIS).  Penggunaan  citra  satelit resolusi  tinggi  Quick  Bird    memenuhi  ketepatan  dalam  menentukan  daerah  impervious  dan  pervious sertamorfometri  DAS  sebagai parameter  utama  dalam  input  EPA-SWMM.  Model  yang  telah  terkalibrasi digunakan  untuk  simulasi  debit  rencana    sampai  periode  ulang    50    tahun.Perubahan    lahan    selama tahun    2005-2014    permukiman  meningkat  sebesar  10,98  ha  (2,39  %),  luas  hutan  menurun  1,67  ha (0,07%),  telah  mengakibatkan  kenaikan  debit  banjir  Q2    sampai  Q50    tahun.  Besarnya  debit  dan kenaikannya  berturut-turut  sebagai  berikut  :  Q2  tahun sebesar  3,08  m 3 /dtk (2,16  %), Q5  tahun sebesar 3,5  m 3 /dtk  (1,87  %),  Q10  tahun  sebesar  3,72  m 3 /dtk  (1,7  %),  Q25  tahun  sebesar  3,94 m 3 /dtk  (1,60  %) dan  Q50  tahun  sebesar  4,13  m 3 /dtk  (1,50  %).    Volume  banjir  terjadi  peningkatan  yakni:  Q2  tahun sebesar  0,57  %  (10.  10 6 )  liter,  Q5  tahun sebesar 0,45 % (12.10 6 ) liter, Q10  tahun sebesar 0,42 % (13.  10 6 )  liter,  Q25  tahun  sebesar  0,33  %  (12.10 6 )  liter  dan  Q50  tahun  sebesar  0,35  %  (14.10 6 )  liter. Usaha  pengendalian  banjir  pada periode  ulang  50  tahun  (Q50) yang disimulasikan  mampu menurunkan debit  banjir  antara  lain  :  penegakkan  hukum    sebesar  14,43  m 3 /dtk  (5  %),  embung  sebesar  20,9  m 3 /dtk (7,1  %)  dan  sumur  resapan  sebesar  31,18  m 3 /dtk  (10,73  %).  Skenario  RTRW  s e b e s a r   26,3  m 3 /dtk (9,05  %),  kombinasi  sumur  resapan  dan  penegakan  hukum  s e b e s a r   45,92  m 3 /dtk  (15,81  %)  dan kombinasi embung dan  penegakan hukum sebesar 40,58 m 3 /dtk  (13,97  %).  Dari hasil  simulasi diperoleh pembuatan  sumur  resapan,  kombinasi  sumur  resapan  dan  penegakan  hukum,  kombinasi  embung  dan penegakan hukum  mampu menurunkan debit banjir sampai pada Q25.
Kata kunci: Citra Quick Bird; Debit Banjir; Embung; EPA- SWMM;  Sumur Resapan

## Abstract
[Title:  The  application  of  Remote  Sensing  and  EPA-SWMM  for  flood  discharge  due  to  land  use change  at  Banjaran  Sub  Watershed] There  has  been  drastical  change  on  sub  watershed  land  use    in Banjaran  district  since  1995  to  2001.  Rice  fields  dwindled  from  1.759,28  to  1.603,97  hectares,  moors decreased from 289,54 to 283,32 hectares  and  settlements  increased  from  1.284,36  to  1.445,88  hectares. This  land  use  change  had  caused  frequent  flood.  Banjaran’s  river  has  overflowed,  causing  flood  in  the road and the settlement areas. Thus a study on the impact of land use change on flood discharge need to be done  in  order  to  control  the  increasing  flood  discharge.  The  aim  of  this  study  is  to  make  a  periodic
------------------------------------------------------------------
*) Penulis Korespondensi. E-mail: lutfi_wibowo78@yahoo.co.id
analyzes  based  on  land  use  change  and  hydrologic  data  as  well  as  sub  watershed parameter  which  is flood discharge was measured with EPA-SWMM calibration. This method combines Observed Hydrograph (measured  discharge)  calibrated  with  Nash  method.  Analysis  of  land  use  change  were  using  land  use map of 2005, Quickbird satellite images of 2010 and 2014. The use of high resolution Quick Bird satellite image  was  able  to  perfectly  determine  impervious  and  pervious  areas  as  well  as  the  sub  watershed morphometric  as  the  main parameter  in  EPA-SWMM  input.  The  calibrated  model  was  used  to  simulate future  flood  discharge  up  to  50  years  to  come.  The  result  of  the  study  showed  that  during  2005  to  is decreased around 1,67 ha (0,07%), had caused the rise of flood discharge Q2  to Q50  years. The volume and the rise of the discharge were as follows: Q2  years 3,08 m 3 /sec (2,16  %),  Q5  years 3,5 m 3 /sec (1,87 %), Q10  years 3,72 m 3 /sec (1,7 %), Q25  years 3,94 m 3 /sec (1,60 %) and Q50  years 4,13 m 3 /sec (1,50 %). Flood  volume  were  increasing:  Q2  years  0,57  %  (10.10 6 )litters,  Q5  years  0,45  %  (12.10 6 )  litters,  Q10 years  0,42  %  (13.10 6 )  litters,  Q25  years  0,33  % (12.10 6 )  litters  and  Q50  years  0,35  %  (14.10 6 )  litters. The  simulated  control  of  flood  return  of  50  years  (Q50)  that  was  able    to    decrease    flood    discharge were:  law  enforcement  14,43  m 3 /sec  (5  %),  reservoir  20,9  m 3 /sec    (7,1  %), infiltration wells 31,18 m 3 /sec  (10,73  %),  spatial  planning  scenario  26,3  m 3 /sec  (9,05  %),  combination  of  infiltration  wells  and law enforcement  45,92 m 3 /sec  (15,81  %)  whereas combination of reservoirs and law enforcement around 40,58  m 3 /sec  (13,97  %).  The  result  of  the  simulation  shows  that  the  use  of  infiltration  wells,  the combination  of  infiltration  wells  and  law  enforcements,  the  combination  of  reservoirs  and  law enforcements  was  able  to  decrease flood discharge up to Q25.
Keywords: EPA-SWMM; Flood Discharge; Infiltration Well; Quick Bird Image; Reservoirs

## 1. Pendahuluan
DAS  Banjaran,  yang  terletak  di  Kabupaten Banyumas,  mengalami  perubahan  tataguna  lahan  pada kurun waktu tahun 1995 hingga 2001. Lahan sawah yang semula  berkisar  1.759,28  hektar  menyusut  menjadi 1.603,97  hektar,  sementara  tegalan  yang  semula  289,54 hektar,  berkurang  menjadi  283,32  hektar,  sedangkan permukiman  yang  semula  mencakup  1.284,36  hektar bertambah  menjadi  1.445,88  hektar  (Suroso,  Susanto, 2006).  Perubahan  ini  tidak  lepas  dari  pemanfaatan  lahan di  pusat  Kota  Purwokerto.  Sebagian  besar  lahan  pada pusat  kota  sudah  dimanfaatkan  sebagai  kawasan perdagangan dan jasa, pemerintahan, serta  sebagian kecil permukiman.  Adanya  keterbatasan  lahan  serta  ditambah pula  dengan  tingginya  harga  lahan  pada  pusat  kota, mengakibatkan pembangunan Kota Purwokerto mengalami penyebaran ke segala arah. (Dienaulie, 2011). Ini juga yang menyebabkan penurunan jumlah luas lahan hutan  rakyat  dan  negara  di  Kabupaten  Banyumas.  Pada tahun  2009  luas  lahan  hutan  rakyat  dan  negara  menurun sebesar 2,71 % dari total luas Kabupaten Banyumas atau sebesar  3.597,77  Ha.  Menurunnya  luas  hutan  rakyat  dan negara  ini  dibarengi  dengan  meningkatnya  lahan pekarangan/pemukiman (Abadi Purwa Citra, 2009).
Perubahan  tata  guna  lahan  ini  berdampak  pada banjir  yang  terjadi  di  wilayah  tersebut.  saat  hujan  lebat mengguyur  Purwokerto  dan  sekitarnya,  luapan  sungai Banjaran dan anak sungainya beberapa kali menyebabkan  banjir.  Sungai  Kalibener   yang  merupakan anak  Sungai  Banjaran  meluap  dan  membanjiri   sejumlah kelurahan dan desa diantaranya Kelurahan Karangpucung dan  Teluk    Kecamatan  Purwokerto  Selatan.  Air  banjir
merendam 120 unit Perumahan (www.pikiran- rakyat.com, tanggal 04 Juni 2009).
Perubahan tata guna lahan yang ada menyebabkan peningkatan  aliran  permukaan  dan  potensi  banjir.  Untuk mengantisipasi  hal  ini  maka  perlu  adanya  kajian  tentang pengaruh  perubahan  tata  guna  lahan  tersebut  yang dilakukan  secara  periodik  terhadap  debit  banjir  yang  ada di  Sub  DAS  Banjaran.  Kajian  ini  juga  hendak  melihat kemungkinan  adanya  ketidaksesuaian  antara  tataguna lahan dan RTRW Kabupaten Banyumas.
Analisa untuk mengetahui seberapa besar pengaruh  perubahan  lahan  terhadap  fluktuasi  debit  banjir dilakukan  dengan  menggunakan  alat  bantu ArcGIS. ArcGIS diharapkan  dapat  mempermudah  analisis  spasial (ruang)  terhadap  pola  tata  guna  lahan  yang  ada.  Selain menggunakan ArcGIS, kajian  ini  juga  menggunakan Environmental  Protection  Agency  –  Storm  Water Management  Model (EPA-SWMM)  untuk  membantu dalam  analisa  debit  rencana.  Program  EPA-SWMM dipilih  karena  dengan EPA-SWMM, kondisi  yang terjadi di  lapangan  dapat  dimodelkan  dengan  memasukan parameter-parameter yang tercatat pada kondisi sesungguhnya.
Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk  menganalisa pengaruh perubahan lahan terhadap debit banjir, sehingga dapat digunakan untuk  merumuskan  fasilitas pengelolaan debit untuk mengendalikan peningkatan debit banjir pada Sub  DAS  Banjaran  Kabupaten  Banyumas.  Diharapkan dengan  penelitian  ini  diketahui  perubahan  lahan  pada periode waktu yang diteliti (2005, 2010, dan 2014); debit banjir yang terjadi setiap periode yang diteliti; debit banjir observasi  ( Automatic  Water  Level  Record )  dengan  debit simulasi;  prediksi  debit  banjir  dimasa  mendatang  sampai
50  tahun;  serta  diketahui  pengaruh  perubahan  lahan terhadap
debit banjir
dan
menganalisa pengendalian/usaha-usaha pengelolaan debit banjir.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  observasi  langsung  serta  studi dokumentasi  melalui  pengumpulan  data  dari  dokumen- dokumen yang tersedia atau terkait.
2.1.1 Data Primer
Data-data  primer  dikumpulkan  melalui  proses observasi  langsung,  pengukuran,  cek  lapangan  di  lokasi penelitian. Adapun data-data tersebut meliputi :
a. Morfometri  sungai:  lebar  sungai,  kedalaman sungai,  tinggi  saluran  sisi  tanggul,  kekasaran sungai, lebar dasar sungai, kondisi sungai.
b. Kondisi  tata  guna  lahan: jenis  penutup lahan/penggunaan  lahan,  kedap  dan  tidaknya lahan,  tataguna  lahan  khususnya  untuk  cek lapangan  dalam  rangka penyusunan  peta penggunaan lahan, koordinat sungai.
2.1.2 Data Sekunder
Pengumpulan data sekunder dilakukan dengan cara mengumpulkan  data  melalui  dokumen-dokumen  yang tersedia  pada  dinas/instansi  pengelola.  Data-data  tersebut meliputi :
1. Peta  topografi,  peta  landuse/penggunaan  lahan, citra satelit, pada Badan Perencanaan
Pembangunan  Daerah  Kabupaten  Banyumas. Adapun peta penggunaan lahan tahun 2005, citra satelit quick  bird untuk landuse 2008  dan  2015 diperoleh dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kabupaten Banyumas.
2. Data  penggunaan  lahan,  data  jenis  tanah,  dan kemiringan lereng.
3. Data  curah  hujan,  data  debit  Sungai  Banjaran pada  Dinas  Sumberdaya  air  dan  Bina  Marga Kabupaten  Banyumas,  Balai  Sumber  Daya  Air Serayu  Citanduy,  dan  Badan  Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika.
4. Data  laporan  hasil  penelitian/kajian,  jurnal penilitian.

## 2.2 Analisa Debit Banjir
Analisa debit puncak dalam penelitian ini adalah dengan  perhitungan  metode  Hidrograf  Observasi/terukur dan EPA-SWMM .  Hidrograf  observasi  dihasilkan  dari Automatic  Water  Level  Record (AWLR) di  Stasiun Kober.

## 2.3 Kalibrasi Model
Kriteria  penampilan  model  atau  yang  lebih dikenal  dengan  kalibrasi  model  adalah  salah  satu  cara mengkaji  model  untuk  mengetahui  parameter-parameter yang  dipakai  model  dapat  diterapkan  pada  kondisi
lapangan  atau  kondisi  rencana.  Adapun  metode  untuk menentukan  criteria  penampilan  atau  kalibrasi  model terhadap hasil debit puncak dari Hidrograf Observasi (Qp Observasi) sebagai berikut :
Nash adalah metode kalibrasi dengan membandingkan  kuadrat  selisih  debit  hasil  simulasi  dan debit  hasil  pengamatan  dengan  kuadrat  selisih  debit pengamatan dan rata-rata debit pengamatan. Metode Nash mensyaratkan  pemodelan  dikatakan  valid  jika  nilainya mendekati satu (Tabel 1) (Moriasi, et al., 2007).
Nash =
dimana :
Q sim = debit hasil simulasi (m 3 /dt)
Q obs = debit hasil Qp HS. Alami (m 3 /dt) Ǭ obs = rata-rata debit pengamatan di lapangan
(m 3 /dt)
Tabel 1. Kriteria dalam kalibrasi Nash No Performance Rating Kriteria Nash 1 Very good 0,75 <  Nash ≤ 1,00 2 Good 0,65<  Nash ≤ 0,75 3 Satisfactory 0,50 <  Nash ≤ 0,65 4 Unsatisfactory Nash ≤ 5,00
Sumber : Moriasi et al., 2007

## 2.4 Analisa Perubahan Penggunaan Lahan
Data  penggunaan  lahan  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  penggunaan  lahan  tahun  2005  yang berasal bersumber peta penggunaan lahan tahun 2005 dari Bappeda Kabupaten Banyumas, sedangkan data penggunaan  lahan  tahun  2010  dan  tahun  2014  diperoleh dari  pemrosesan  citra quick  bird untuk  perolehan penggunaan  lahan  tahun  2010  dan  tahun  2014  dengan bantuan software  ArcGIS 10 .  Dari  penggunaan  lahan tahun  2005,  2010  dan  tahun  2014  dapat  diketahui perubahan  lahan  dan  perubahan  alih  fungsi  lahan  di daerah penelitian. Sehingga dapat dibandingkan perubahan tersebut dari kurun waktu 2005 sampai dengan 2014 (Tabel 2).

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Analisa Tataguna Lahan
Proses  overlay  menghasilkan  Peta  Tataguna Lahan  Sub  DAS  Banjaran  tahun  2005  (Gambar  1). Koreksi,  baik  koreksi geometri,  radiometri maupun penajaman  citra  atas  citra quick  bird untuk  periode  2010 dapat dilihat pada Gambar 2, sedangkan koreksi geometri, radiometri serta penajaman citra quick bird untuk periode tahun 2014 dapat dilihat pada Gambar 3.
Copyright © 2017, TEKNIK, p-ISSN 0852-1697, e-ISSN: 2460-9919
Gambar 1. Peta tataguna lahan tahun 2005
Gambar 2. Peta tataguna lahan tahun 2010
Gambar 3. Peta tataguna lahan tahun 2014

## 3.2 Analisa RTRW
Monitoring dan evaluasi  kesesuaian penggunaan lahan  (KPL)  dimaksudkan  untuk  mengetahui  kesesuaian penggunaan  lahan  dengan  RTRW  atau  zona  kelas kemampuan  lahan  dan  yang  ada  di  DAS.  Pedoman  yang digunakan untuk ini adalah indeks kesesuaian penggunaan lahan  yang  dikeluarkan  oleh  Departemen  Kehutanan melalui  Peraturan  Dirjen  Rehabilitasi  Lahan  dan Perhutanan  Sosial  Nomor  P.04/V-SET/2009  tanggal  05 Maret  2009  tentang  pedoman  Monitoring  dan  Evaluasi DAS (Departemen Kehutanan, 2009).
Sub DAS Banjaran termasuk dalam kategori baik dengan  nilai  KPL    diatas  75  persen,  dimana  berturut ketidaksesuaian tersebut tahun 2005 adalah 5,61 % (nilai KPL = 94,39 %), tahun 2010 5,80 % (nilai KPL = 94,20 %)  dan  tahun  2014  sebesar  6,27  %  atau  nilai  KPL  93,73 %.

## 3.3 Debit Observasi
Rating  Curve dibuat  berdasarkan  data  debit sungai Banjaran, yakni dari pencatatan debit harian/pengamatan  tinggi  muka  air,  yang  dikonversikan menjadi  debit  sungai  dari  Pos  Duga  Air  yang  ada  di Bendung  Karangnangka.  Dari  hubungan  ini  (liku kalibrasi) digunakan untuk menentukan/mengubah menjadi  besaran  debit  dengan  mengetahui  grafik  tinggi muka  air/hidrograf  muka  air  yang  biasa  disebut  dengan
AWLR.  Data  debit  di  atas  kemudian  dibuat  hitungan untuk  membuat Rating  Curve dan  dihasilkan  persamaan rating curve -nya adalah Q = 11,38 X 2,627 . Grafik Rating Curve nya/liku  kalibrasi  dan  profil  penampang  sungai disajikan pada Gambar 4.
Gambar  4. Liku  kalibrasi  ( Rating  Curve )  Sungai  Banjaran  di Bendung Karangnangka

## 3.4 Debit Simulasi EPA-SWMM
Berdasarkan hasil running pada program SWMM dengan  memasukan  semua  parameter  data  yang dibutuhkan,  maka  hasil  debit  puncak  banjir  yang dihasilkan  pada Junction 18  (Stasiun  AWLR)  adalah :hujan  tanggal  28  Februari  2005  sebesar  23,51 m 3 /detik,  tanggal  28  Desember  2010  sebesar  30,92 m 3 /detik,  tanggal  14  April  2014  sebesar  115,71  m 3 /detik (Gambar 5).
Gambar 5. Hidrograf debit simulasi

## 3.5 Kalibrasi Model
Dari  hasil  perhitungan  kalibrasi  dengan  NASH dihasilkan  nilai  masing-masing  untuk  tahun  2005 performance  rating memuaskan  ( satisfactory )  atau  0,58 sedangkan  untuk  kalibrasi  Nash  tahun  2010  dan  2014 dihasilkan  nilai performance  rating sangat  baik  ( very good )  atau  0,86  dan  0,89  (Tabel  3).  Secara  umum  hasil kalibrasi sangat baik dan mendekati nilai 1 (satu). Dengan demikian  dapat  disimpulkan  model  simulasi  yang dihasilkan  memenuhi  kriteria  yang  dipersyaratkan  dalam kalibrasi  NASH  ( level  performance  criteria) ,  sehingga model  simulasi  dengan EPA-SWMM ini  dapat  digunakan untuk  simulasi  model  debit  rencana  selanjutnya.  Rincian debit  observasi  dan  debit  simulasi  dapat  dilihat  pada Gambar 6.

## Tabel 3. Data hasil kalibrasi NASH
NO TAHUN Qp.obs (m/dtk) Ǭobs (m 3 /dtk) Qp. sim (m/dtk) NASH 1 2005 27,54 6,59 23,51 0,58 2 2010 40,41 36,70 30,92 0,86 3 2014 113,49 76,13 115,71 0,89
Gambar 6. Hidrograf debit Kalibrasi
Tabel 2. Hasil Perubahan Lahan 2005-2014
No Tata Guna Lahan Luas Penggunaan Lahan Perubahan Tataguna Lahan 2005 2010 2014 2002-2010 2010-2014 2005-2014 Ha Ha Ha Ha Ha Ha Ha Ha Ha 1 Hutan 2314,95 2313,86 2323,28 -1,09 -0,05 -0,58 -0,03 -1,67 -0,07 2 Kebun campuran 913,25 854,92 782,1 -58,33 -6,39 -72,82 -8,52 -131,15 -16,77 3 Sawah 739,75 747,51 731,71 +7,76 +1,05 -15,8 -2,11 -8,04 -1,10 4 Semak Belukar 399,55 447,02 530,02 +47,47 +11,88 +83 +18,57 +130,47 +24,62 5 Permukiman 448,11 453,5 459,09 +5,39 +1,20 +5,59 +1,23 +10,98 +2,39 6 Air Tawar 40,70 39,5 40,11 -1,2 -2,95 +0,61 +1,54 -0,59 -1,47 7 Jalan 13,04 13,04 13,04 0 0 0 0 0 0

## 3.6 Penentuan Jenis Sebaran Cara Analisis
Hasil  perhitungan  dispersi  dibandingkan  dengan dispersi  persyaratan  yang  kemudian  digunakan  untuk memilih jenis sebaran yang dipakai sesuai dengan kriteria dalam  pemilihan  distribusi  untuk  daerah  penelitian tercantum dalam Tabel 4.

## Tabel 4. Penentuan jenis sebaran
No Jenis Distribusi Syarat Hasil Perhitungan Keteranga n 1 Normal *)C s ~ 0
C s = 0,382 Kurang *)C k ~ 3 C k = 2,279 Kurang 2 Gumbel Tipe 1 *)C s ~ 1.1396 C s = 0,382 Kurang *)C k ~ 5.4002 C k = 2,279 Kurang 3 Log Normal *)C s =C v 3 + 3C v = 0,109
C s = 0,159 Mendekati *)C k = C v 8 +6C v 6 +15C v 4 + 16C v 2 + 3 = 3,021 C k = 2,139 Mendekati 4 Log Pearson III *)C s ≠ 0 C s = 0,159
Mendekati
**) C k =1,5C s 2 +3
= 3,036 C k = 2,139 Kurang
Sumber : *) Triatmodjo, 2010, **) Sutiono et al. , 1996
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan  di  atas dengan syarat-syarat tersebut, maka dipilih distribusi yang paling mendekati yaitu distribusi Log Normal (Tabel 5) .
Tabel 5. Curah hujan rencana dengan Log Normal
No  Tahun Xrt (mm) S K Log Normal Log Xt (mm) Xt 1 2 2,138 0,078 0,000 2,138 137,37 2 5 2,138 0,078 0,840 2,203 159,67 3 10 2,138 0,078 1,280 2,237 172,75 4 25 2,138 0,078 1,708 2,271 186,51 5 50 2,138 0,078 2,050 2,297 198,28

## 3.7 Hasil Simulasi dan Usaha Pengendalian Banjir
Hasil  simulasi  periode  2  hingga  50  tahun  dapat dilihat  pada  Gambar  7,  dengan  rincian  hasil  simulasi scenario usaha pengendalian banjir pada Tabel 6. Tabel 6 menunjukkan  bahwa  dari  beberapa  metode  pengendalian banjir  yang  paling  efektif  dilakukan  adalah  pembuatan sumur  resapan.  Hal  ini  karena  beberapa  alasan:  dari  segi anggaran  lebih  kecil  dan  usaha  bisa  dilakukan  bersama- sama dengan  masyarakat, pelaksanaan bisa bertahap atau serentak,  serta  pemeliharaan  tidak  mahal  dan  dari  segi penurunan debit cukup efektif.

## 4. Kesimpulan

## 4.1 Kesimpulan
1. Perubahan  penggunaan  lahan  permukiman  meningkat dari  tahun  2005-2014  sebesar  10,98  ha  (2,39  %), penurunan  luas  hutan  1,67  ha  (0,07  %),  telah mengakibatkan  kenaikan  debit  periode  ulang  2  sampe dengan periode ulang 50 tahun. Periode ulang 2 tahun 3,08 m 3 /dtk (2,16 %), 5 tahun  3,5 m 3 /dtk (1,87 %), 10 tahun 3,72 m 3 /dtk (1,7 %), 25 tahun 3,94 m 3 /dtk (1,60
%)  dan  50  tahun  4,13  m 3 /dtk  (1,50  %),  begitu  juga
dengan  volume  terjadi  peningkatan  :  periode  ulang  2 tahun  0,57  %  (10  .  10 6 )  liter,  periode  ulang  5  tahun, 0,45  %  (12  .  10 6 )  liter,  untuk  periode  ulang  10  tahun 0,42 % (13 . 10 6 ) liter,  untuk periode ulang 25 tahun dan 0,33% (12 . 10 6 ) liter dan periode ulang 50 tahun 0,35 % (14 . 10 6 )  liter.
Tabel 6. Hasil simulasi berbagai skenario NO. SKENARIO Q 25 (m 3 /detik) Q 50 (m 3 /detik) 1 Existing 260,54 290,44 2 Penegakan Hukum 247,73 276,01 3 Sumur Resapan Tidak diperlukan 259,26 4 RTRW 2031 237,18 264,14 5 Pembuatan Embung 228,99 269,54 6 Penegakan Hukum dan Sumur Resapan Tidak diperlukan 244,52 7 Pembuatan Embung dan Penegakan Hukum Tidak diperlukan 249,86
Gambar 7. Hidrograf Debit Simulasi Periode 2 sampai 50 tahun
2. Usaha pengendalian yang dilakukan meliputi penegakkan  hukum  dimana  usaha  ini  mampu menurunkan debit 12,81 m 3 /dtk (4,9 %) Q 25 tahun dan 14,43  m 3 /dtk  (4,9  %)  Q 50 tahun,  metode  pembuatan embung  mampu  menurunkan  debit  31,55  m 3 /dtk (10,86  %)  Q 25 tahun  dan  20,9  m 3 /dtk  (7,1  %)  Q 50 tahun,  metode  sumur  resapan  mampu  menurunkan debit 1,28 m 3 /dtk (0,49 %) Q 25 tahun dengan  R 50  tahun , untuk  skenario  RTRW  2031  mampu  menurunkan debit 23,36 m 3 /dtk (8,96 %) Q 25 tahun dan 26,3 m 3 /dtk (9,05  %)  Q 50 tahun,  usaha  dengan  kombinasi  sumur resapan  dan  penegakan  hukum  dengan  R 50 mampu menurunkan  debit  16,02  m 3 /dtk  (6,14  %)  Q 25 tahun dan  45,92  m 3 /dtk  (15,81  %)  Q 50 tahun  dan  metode kombinasi  pembuatan  embung  dan  penegakan  hukum dengan  R 50 mampu  menurunkan  debit  10,68  m 3 /dtk (4,09  %)  Q 25 tahun  dan  40,58  m 3 /dtk  (13,97  %)  Q 50 tahun.
3. Berdasarkan  nilai  Kesesuaian  Penggunaan  Lahan (KPL)  Sub  DAS  Banjaran  termasuk  dalam  kategori baik  dengan  nilai  KPL    diatas  75  persen,  dimana
berturut  ketidaksesuaian  tersebut  tahun  2005  adalah 5,61 % (nilai KPL = 94,39 %), tahun 2010.
4. Penggunaan  Citra  Satelit  QuickBird  dengan  resolusi yang    tinggi  sangat  tepat  digunakan  untuk  analisa tataguna  lahan  khususnya  penentuan  area impervious dan pervious dalam  perhitungan  banjir  dengan EPA - SWMM ,    hal  ini  berkaitan  dengan  ketelitian  dalam penentuan daerah impervious dan pervious .
4.2 Saran
1.   Pemerintah  Kabupaten  Banyumas  menerapkan  secara tegas  aturan-aturan  hukum  berkenaan  tata  ruang  dan pelanggaran sempadan sungai.
2. Stakeholder ikut  berkontribusi  dalam  pelestarian lingkungan  Sub  DAS  Banjaran,  diantaranya  membuat sumur-sumur  resapan  secara  komunal,  penanaman pohon  konservasi,  dan  cara-cara  lain  yang  bertujuan menjaga kelestarian DAS.
3.    Perlu  adanya  penelitian  tentang  pengaruh  perubahan tataguna  lahan  terhadap  banjir  banjir  berbasis penginderaan  jauh  dengan  membandingkan  beberapa metode yang lebih bervariatif.

## Daftar Pustaka
Abadi  Purwa  Citra.  (2009). Laporan  Status  Lingkungan Hidup  Daerah  Kabupaten  Banyumas  Tahun  2009 . Purwokerto.
Departemen  Kehutanan  (2009). Peraturan  Dirjen Rehabilitasi  Lahan  dan  Perhutanan  Sosial  Nomor P.04/V-SET/2009  tanggal  05  Maret  2009  tentang pedoman  Monitoring  dan  Evaluasi  DAS .  Jakarta: Departemen Kehutanan.
Dienaulie,  A.  (2011).  Pengaruh  Pembangunan  Hotel Imperium Aston Terhadap Perubahan Harga Lahan Di  Pusat  Kota  Purwokerto, Skripsi .  Fakultas Teknik,  Jurusan  Perencanaan  Wilayah  dan  Kota, Universitas Diponegoro.
Moriasi,  D.N.,  Arnold,  J.G.,  Van  Liew,  M.W.,  Binger, R.L., Harmel, R.D., and Veith, T.L. (2007). Model
Evaluation Guidelines for Systematic Quantification of Accuracy in Watershed Simulations. Transactions  of  the  ASABE ,  50(3), 885-900.
Pikiran  Rakyat.  (2009). Ratusan  Rumah  di  Purwokerto
Terendam Banjir . Tersedia di http://www.pikiranrakyat.com/nasional/2009/06/04 /90700/ratusan-rumah-di-purwokerto-terendam - banjir . Diakses 11 Desember 2015. Suripin  (2004). Sistem  Drainase  Perkotaan  yang Berkelanjutan . Yogyakarta: Penerbit Andi. Suroso,  Susanto,  H.A.  (2006) . Pengaruh  Perubahan Tataguna  Lahan  Terhadap  Debit  Banjir  Daerah Aliran  Sungai  Banjaran .  Jurnal  Teknik  Sipil Universitas Jenderal Soedirman . 3(2), 75 – 80. Triatmodjo,  B.  (2010). Hidrologi  Terapan .  Yogyakarta: Beta Offset.