## PENGARUH KONTRASEPSI HORMONAL DAN NON HORMONAL TERHADAP LAMANYA MENYUSUI DI INDONESIA (ANALISIS DATA SDKI TAHUN 2007)
Agnes Montolalu 1 , Siswanto Agus Wilopo 2 , Sinta Prawitasari 3
1 .Poltekkes Kemekes Manado; 2. Minat  KIA-Kespro Program Kesehatan Masyarakat FK. UGM 3. Bagian Obgyn FK UGM

## ABSTRAK

## ((((AaHA
Latar  Belakang : Tujuan  global  untuk  meningkatkan  kesehatan  dan  mutu  makanan  bayi  secara optimal,  maka  semua    ibu    memberikan (Air  Susu  Ibu) ASI esklusif    dan semua  bayi  diberi  ASI esklusif sejak lahir sampai berusia  6 bulan. Data SDKI menunjukkan bahwa pemberian ASI eksklusif pada  bayi  kurang  dari  6  bulan    40%  turun  32%  di  Indonesia  dan  di  seluruh  dunia  38%,    median lamanya  menyusui  yaitu  22  bulan,  tahun  2007 yaitu 23,7  bulan  .  Pemakaian    menurut  alat  dan cara KB    menunjukkan  peningkatan  dari  50%  pada  tahun  1991  menjadi    61%  pada  SDKI  tahun  2007, terjadi  perubahan    pemakaian  alat/cara  KB  moderen.  Pemakaian  pil  15%  wanita  berstatus  dan pemakaian  kontrasepsi  suntik  meningkat. Kebutuhan  wanita  akan  kontrasepsi  selama  menyusui adalah  kontrasepsi  yang  aman  digunakan  selama  menyusui, namun  metode  kontrasepsi  hormonal kombinasi terutama yang mengandung  estrogen dan  progesteron dapat  mengganggu  laktasi  dengan menghambat proklatin sehingga mengurangi produksi ASI.
Tujuan : Untuk mendapatkan gambaran tentang pengaruh  kontrasepsi hormonal dan non hormonal terhadap lamanya menyusui di Indonesia.
Metode: Menggunakan  data  SDKI  tahun  2007,  jenis  penelitian  observational  dengan  rancangan kohort  retrospektif.  Sampel  penelitian  adalah  wanita  berumur  15-49  tahun  yang  memenuhi  kriteria inklusi  dan  eksklusi  yang  berjumlah:  10738  pada  SDKI  2007    menggunakan  kontrasepsi  hormonal dan kontrasepsi non hormonal sebagai variabel bebas dan lamanya menyusui sebagai variabel terikat. Analisis  data  menggunakan    analysis survival,  dimana  besar  pengaruh      penggunaan  kontrasepsi hormonal  dan  non  hormonal  terhadap  lamanya  menyusui  diperoleh  dengan  menggunakan Cox propotional hazard model.
Hasil Penelitian :  Berdasarkan  SDKI  2007,  penggunaan  kontrasepsi  pil  tidak  signifikan  terhadap durasi  menyusui  HR=0,99  CI=(0,89-1,12,    suntik/susuk  tidak  signifikan  terhadap  durasi  menyusui. HR=0,90 CI=(0,82-0,99). Lama memakai alat kontrasepsi  pada 0-6 bulan signifikan terhadap durasi menyusui  HR=2,86  CI=(2,20-3,31).  Dan  lama  memakai  alat  kontrasepsi  pada  7-12  bulan  signifikan terhadap durasi menyusui HR=1,77 CI=(1,32-2,28).
Simpulan :  Durasi  masih  menyusui  pada  penggunaan  kontrasepsi  lebih  cepat  menyapih  pada pil dibanding dengan suntik/susuk, waktu lama memakai alat kontrasepsi  lebih cepat menyapih pada 0-6 bulan dibandingkan dengan lama menyusui 7-12 bulan dan 13-24 bulan.
Kata Kunci: Kontrasepsi hormonal dan kontrasepsi non hormonal dengan lamanya menyusui.

## PENDAHULUAN
Tujuan  global  untuk  meningkatkan kesehatan  dan  mutu  makanan  bayi  secara optimal, maka semua ibu dapat memberikan  Air  Susu  Ibu (ASI) eksklusif sejak  lahir  sampai usia  6  bulan  dan makanan  pendamping/padat  benar  dan tepat,  serta  ASI  tetap  diberikan  sampai
usia  2  tahun (1) . Manfaat  ASI  dapat melindungi  bayi  terhadap    perkembangan penyakit  menular  dan  kondisi  lainnya, mengurangi  risiko  kanker  payudara    dan ovarium, mendukung ikatan antara ibu dan bayi, memberi    jarak  sehat  terhadap kehamilan (2) .
Pemberian ASI eksklusif di Indonesia pada  bayi umur  <  6  bulan data JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan

## PENGARUH KONTRASEPSI HORMONAL DAN NON HORMONAL TERHADAP LAMANYA MENYUSUI DI INDONESIA (ANALISIS DATA SDKI TAHUN 2007)
Agnes Montolalu 1 , Siswanto Agus Wilopo 2 , Sinta Prawitasari 3
1 .Poltekkes Kemekes Manado; 2. Minat  KIA-Kespro Program Kesehatan Masyarakat FK. UGM 3. Bagian Obgyn FK UGM

## ABSTRAK

## ((((AaHA
Latar  Belakang : Tujuan  global  untuk  meningkatkan  kesehatan  dan  mutu  makanan  bayi  secara optimal,  maka  semua    ibu    memberikan (Air  Susu  Ibu) ASI esklusif    dan semua  bayi  diberi  ASI esklusif sejak lahir sampai berusia  6 bulan. Data SDKI menunjukkan bahwa pemberian ASI eksklusif pada  bayi  kurang  dari  6  bulan    40%  turun  32%  di  Indonesia  dan  di  seluruh  dunia  38%,    median lamanya  menyusui  yaitu  22  bulan,  tahun  2007 yaitu 23,7  bulan  .  Pemakaian    menurut  alat  dan cara KB    menunjukkan  peningkatan  dari  50%  pada  tahun  1991  menjadi    61%  pada  SDKI  tahun  2007, terjadi  perubahan    pemakaian  alat/cara  KB  moderen.  Pemakaian  pil  15%  wanita  berstatus  dan pemakaian  kontrasepsi  suntik  meningkat. Kebutuhan  wanita  akan  kontrasepsi  selama  menyusui adalah  kontrasepsi  yang  aman  digunakan  selama  menyusui, namun  metode  kontrasepsi  hormonal kombinasi terutama yang mengandung  estrogen dan  progesteron dapat  mengganggu  laktasi  dengan menghambat proklatin sehingga mengurangi produksi ASI.
Tujuan : Untuk mendapatkan gambaran tentang pengaruh  kontrasepsi hormonal dan non hormonal terhadap lamanya menyusui di Indonesia.
Metode: Menggunakan  data  SDKI  tahun  2007,  jenis  penelitian  observational  dengan  rancangan kohort  retrospektif.  Sampel  penelitian  adalah  wanita  berumur  15-49  tahun  yang  memenuhi  kriteria inklusi  dan  eksklusi  yang  berjumlah:  10738  pada  SDKI  2007    menggunakan  kontrasepsi  hormonal dan kontrasepsi non hormonal sebagai variabel bebas dan lamanya menyusui sebagai variabel terikat. Analisis  data  menggunakan    analysis survival,  dimana  besar  pengaruh      penggunaan  kontrasepsi hormonal  dan  non  hormonal  terhadap  lamanya  menyusui  diperoleh  dengan  menggunakan Cox propotional hazard model.
Hasil Penelitian :  Berdasarkan  SDKI  2007,  penggunaan  kontrasepsi  pil  tidak  signifikan  terhadap durasi  menyusui  HR=0,99  CI=(0,89-1,12,    suntik/susuk  tidak  signifikan  terhadap  durasi  menyusui. HR=0,90 CI=(0,82-0,99). Lama memakai alat kontrasepsi  pada 0-6 bulan signifikan terhadap durasi menyusui  HR=2,86  CI=(2,20-3,31).  Dan  lama  memakai  alat  kontrasepsi  pada  7-12  bulan  signifikan terhadap durasi menyusui HR=1,77 CI=(1,32-2,28).
Simpulan :  Durasi  masih  menyusui  pada  penggunaan  kontrasepsi  lebih  cepat  menyapih  pada pil dibanding dengan suntik/susuk, waktu lama memakai alat kontrasepsi  lebih cepat menyapih pada 0-6 bulan dibandingkan dengan lama menyusui 7-12 bulan dan 13-24 bulan.
Kata Kunci: Kontrasepsi hormonal dan kontrasepsi non hormonal dengan lamanya menyusui.

## PENDAHULUAN
Tujuan  global  untuk  meningkatkan kesehatan  dan  mutu  makanan  bayi  secara optimal, maka semua ibu dapat memberikan  Air  Susu  Ibu (ASI) eksklusif sejak  lahir  sampai usia  6  bulan  dan makanan  pendamping/padat  benar  dan tepat,  serta  ASI  tetap  diberikan  sampai
usia  2  tahun (1) . Manfaat  ASI  dapat melindungi  bayi  terhadap    perkembangan penyakit  menular  dan  kondisi  lainnya, mengurangi  risiko  kanker  payudara    dan ovarium, mendukung ikatan antara ibu dan bayi, memberi    jarak  sehat  terhadap kehamilan (2) .
Pemberian ASI eksklusif di Indonesia pada  bayi umur  <  6  bulan data JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan

## PENGARUH KONTRASEPSI HORMONAL DAN NON HORMONAL TERHADAP LAMANYA MENYUSUI DI INDONESIA (ANALISIS DATA SDKI TAHUN 2007)
Agnes Montolalu 1 , Siswanto Agus Wilopo 2 , Sinta Prawitasari 3
1 .Poltekkes Kemekes Manado; 2. Minat  KIA-Kespro Program Kesehatan Masyarakat FK. UGM 3. Bagian Obgyn FK UGM

## ABSTRAK

## ((((AaHA
Latar  Belakang : Tujuan  global  untuk  meningkatkan  kesehatan  dan  mutu  makanan  bayi  secara optimal,  maka  semua    ibu    memberikan (Air  Susu  Ibu) ASI esklusif    dan semua  bayi  diberi  ASI esklusif sejak lahir sampai berusia  6 bulan. Data SDKI menunjukkan bahwa pemberian ASI eksklusif pada  bayi  kurang  dari  6  bulan    40%  turun  32%  di  Indonesia  dan  di  seluruh  dunia  38%,    median lamanya  menyusui  yaitu  22  bulan,  tahun  2007 yaitu 23,7  bulan  .  Pemakaian    menurut  alat  dan cara KB    menunjukkan  peningkatan  dari  50%  pada  tahun  1991  menjadi    61%  pada  SDKI  tahun  2007, terjadi  perubahan    pemakaian  alat/cara  KB  moderen.  Pemakaian  pil  15%  wanita  berstatus  dan pemakaian  kontrasepsi  suntik  meningkat. Kebutuhan  wanita  akan  kontrasepsi  selama  menyusui adalah  kontrasepsi  yang  aman  digunakan  selama  menyusui, namun  metode  kontrasepsi  hormonal kombinasi terutama yang mengandung  estrogen dan  progesteron dapat  mengganggu  laktasi  dengan menghambat proklatin sehingga mengurangi produksi ASI.
Tujuan : Untuk mendapatkan gambaran tentang pengaruh  kontrasepsi hormonal dan non hormonal terhadap lamanya menyusui di Indonesia.
Metode: Menggunakan  data  SDKI  tahun  2007,  jenis  penelitian  observational  dengan  rancangan kohort  retrospektif.  Sampel  penelitian  adalah  wanita  berumur  15-49  tahun  yang  memenuhi  kriteria inklusi  dan  eksklusi  yang  berjumlah:  10738  pada  SDKI  2007    menggunakan  kontrasepsi  hormonal dan kontrasepsi non hormonal sebagai variabel bebas dan lamanya menyusui sebagai variabel terikat. Analisis  data  menggunakan    analysis survival,  dimana  besar  pengaruh      penggunaan  kontrasepsi hormonal  dan  non  hormonal  terhadap  lamanya  menyusui  diperoleh  dengan  menggunakan Cox propotional hazard model.
Hasil Penelitian :  Berdasarkan  SDKI  2007,  penggunaan  kontrasepsi  pil  tidak  signifikan  terhadap durasi  menyusui  HR=0,99  CI=(0,89-1,12,    suntik/susuk  tidak  signifikan  terhadap  durasi  menyusui. HR=0,90 CI=(0,82-0,99). Lama memakai alat kontrasepsi  pada 0-6 bulan signifikan terhadap durasi menyusui  HR=2,86  CI=(2,20-3,31).  Dan  lama  memakai  alat  kontrasepsi  pada  7-12  bulan  signifikan terhadap durasi menyusui HR=1,77 CI=(1,32-2,28).
Simpulan :  Durasi  masih  menyusui  pada  penggunaan  kontrasepsi  lebih  cepat  menyapih  pada pil dibanding dengan suntik/susuk, waktu lama memakai alat kontrasepsi  lebih cepat menyapih pada 0-6 bulan dibandingkan dengan lama menyusui 7-12 bulan dan 13-24 bulan.
Kata Kunci: Kontrasepsi hormonal dan kontrasepsi non hormonal dengan lamanya menyusui.

## PENDAHULUAN
Tujuan  global  untuk  meningkatkan kesehatan  dan  mutu  makanan  bayi  secara optimal, maka semua ibu dapat memberikan  Air  Susu  Ibu (ASI) eksklusif sejak  lahir  sampai usia  6  bulan  dan makanan  pendamping/padat  benar  dan tepat,  serta  ASI  tetap  diberikan  sampai
usia  2  tahun (1) . Manfaat  ASI  dapat melindungi  bayi  terhadap    perkembangan penyakit  menular  dan  kondisi  lainnya, mengurangi  risiko  kanker  payudara    dan ovarium, mendukung ikatan antara ibu dan bayi, memberi    jarak  sehat  terhadap kehamilan (2) .
Pemberian ASI eksklusif di Indonesia pada  bayi umur  <  6  bulan data
SDKI tahun  2002-2003  sebesar  40%, SDKI tahun  2007  sebesar  32%  dan  38% diseluruh dunia (3) . Di Indonesia mengalami penurunan  dan pemberian  susu  botol data SDKI tahun  2002-2003  sebesar  17%  dan data  SDKI tahun  2007  sebesar  28% mengalami peningkatan secara berlawanan presentasi pemberian ASI eksklusif menurun  dan  pemberian  susu  botol meningkat, median  lamanya  menyusui tahun  1997 yaitu 23,9  bulan, data  SDKI tahun  2002-2003 yaitu 22,3 bulan, data SDKI tahun  2007 yaitu 20,7  bulan cenderung menurun (3).
Pemakaian  alat/cara  KB  pada wanita  berstatus  kawin  menurut  alat  dan cara  KB  dalam  kurun  waktu  antara  tahun 1991-2007  menunjukkan  peningkatan  dari 50%  SDKI tahun  1991  menjadi  61% DKI tahun  2007,  terjadi  perubahan  pemakaian alat/cara  KB  modern.  Pemakaian  pil  15% wanita  berstatus  kawin  dan  pemakaian kontrasepsi  suntik  meningkat  dalam  dua decade  ini  pada  tahun  2002-2003 yaitu 27,8%  dan  pada  tahun  2007 yaitu 31,8% alat kontrasepsi dalam  rahim  (AKDR) menurun  20  tahun  terakhir,  yaitu  6,2% SDKI  2002-2003  menjadi  4,9%    tahun SDKI 2007 (3) .
Kebutuhan wanita akan kontrasepsi selama menyusui adalah kontrasepsi aman digunakan selama menyusui, namun metode  kontrasepsi  hormonal  terutama mengandung  estrogen dan  progesteron dapat mengganggu laktasi dengan menghambat proklatin sehingga
mengurangi  produksi  ASI,  bervariasi  dari 0,03% sampai 1% dosis oral. Kekhawatiran  juga  meningkat  mengenai perjalanan  hormon  eksogen  dalam  ASI. Jumlah estradiol etinil terdapat dalam ASI, kombinasi kontraspsi oral tidak
direkomendasikan untuk digunakan selama awal menyusui (2) .
Faktor-faktor  yang  berhubungan dengan  lamanya  menyusui  adalah  tingkat pendidikan  ibu,  pemberian  susu  formula, status  pekerjaan  ibu, motivasi  dokter  atau bidan  dan  penggunaan  obat  tradisional untuk  meningkatkan  produksi  ASI (4) . pendidikan  ibu, status  pekerjaan,  dan pendapatan  keluarga secara  signifikan berhubungan  dengan  penyapihan  adalah pendidikan, pekerjaan, pendapatan keluarga (5) penyapihan setelah bayi berumur  enam  bulan  adalah  alasan kehamilan, ibu  kembali  bekerja  sebagai akibat dari modernisasi akan mempercepat penyapihan  atau  meninggalkan  menyusui. Organisasi kesehatan dunia (WHO) merekomendasikan pemberian ASI eksklusif minimum hingga enam bulan. Berdasarkan penjelasan diatas terlihat adanya kesenjangan antara penggunaan  kontrasepsi pil,  suntik/susuk dan  non  hormonal  terhadap lamanya menyusui,    faktor apa  yang  berkontribusi kuat  terhadap  penurunan  median  lamanya menyusui.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional  dengan  rancangan kohort retrospektif.  Menggunakan data  hasil survei demoggrafi dan kesehatan Indonesia tahun  2007.  Sampel  penelitian  adalah semua bayi lahir hidup dari wanita usia 15- 49  tahun  yang  telah  memenuhi  kriteria inklusi  dan  eksklusi.  Jumlah  keseluruhan sampel  adalah  20810  yang  dianalisis 10738. Analisis data penelitian menggunakan  analisis survival,  dimana besar pengaruh kontrasepsi terhadap lamanya  menyusui  diperoleh  dengan menggunakan cox  proportional  hazard
model.

## JIDAN
SDKI tahun  2002-2003  sebesar  40%, SDKI tahun  2007  sebesar  32%  dan  38% diseluruh dunia (3) . Di Indonesia mengalami penurunan  dan pemberian  susu  botol data SDKI tahun  2002-2003  sebesar  17%  dan data  SDKI tahun  2007  sebesar  28% mengalami peningkatan secara berlawanan presentasi pemberian ASI eksklusif menurun  dan  pemberian  susu  botol meningkat, median  lamanya  menyusui tahun  1997 yaitu 23,9  bulan, data  SDKI tahun  2002-2003 yaitu 22,3 bulan, data SDKI tahun  2007 yaitu 20,7  bulan cenderung menurun (3).
Pemakaian  alat/cara  KB  pada wanita  berstatus  kawin  menurut  alat  dan cara  KB  dalam  kurun  waktu  antara  tahun 1991-2007  menunjukkan  peningkatan  dari 50%  SDKI tahun  1991  menjadi  61% DKI tahun  2007,  terjadi  perubahan  pemakaian alat/cara  KB  modern.  Pemakaian  pil  15% wanita  berstatus  kawin  dan  pemakaian kontrasepsi  suntik  meningkat  dalam  dua decade  ini  pada  tahun  2002-2003 yaitu 27,8%  dan  pada  tahun  2007 yaitu 31,8% alat kontrasepsi dalam  rahim  (AKDR) menurun  20  tahun  terakhir,  yaitu  6,2% SDKI  2002-2003  menjadi  4,9%    tahun SDKI 2007 (3) .
Kebutuhan wanita akan kontrasepsi selama menyusui adalah kontrasepsi aman digunakan selama menyusui, namun metode  kontrasepsi  hormonal  terutama mengandung  estrogen dan  progesteron dapat mengganggu laktasi dengan menghambat proklatin sehingga mengurangi  produksi  ASI,  bervariasi  dari
0,03% sampai 1% dosis oral. Kekhawatiran  juga  meningkat  mengenai perjalanan  hormon  eksogen  dalam  ASI. Jumlah estradiol etinil terdapat dalam ASI, kombinasi kontraspsi oral tidak
direkomendasikan untuk digunakan selama awal menyusui (2) .
Faktor-faktor  yang  berhubungan dengan  lamanya  menyusui  adalah  tingkat pendidikan  ibu,  pemberian  susu  formula, status  pekerjaan  ibu, motivasi  dokter  atau bidan  dan  penggunaan  obat  tradisional untuk  meningkatkan  produksi  ASI (4) . pendidikan  ibu, status  pekerjaan,  dan pendapatan  keluarga secara  signifikan berhubungan  dengan  penyapihan  adalah pendidikan, pekerjaan, pendapatan keluarga (5) penyapihan setelah bayi berumur  enam  bulan  adalah  alasan kehamilan, ibu  kembali  bekerja  sebagai akibat dari modernisasi akan mempercepat penyapihan  atau  meninggalkan  menyusui. Organisasi kesehatan dunia (WHO) merekomendasikan pemberian ASI eksklusif minimum hingga enam bulan. Berdasarkan penjelasan diatas terlihat adanya kesenjangan antara penggunaan  kontrasepsi pil,  suntik/susuk dan  non  hormonal  terhadap lamanya menyusui,    faktor apa  yang  berkontribusi kuat  terhadap  penurunan  median  lamanya menyusui.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional  dengan  rancangan kohort retrospektif.  Menggunakan data  hasil survei demoggrafi dan kesehatan Indonesia tahun  2007.  Sampel  penelitian  adalah semua bayi lahir hidup dari wanita usia 15- 49  tahun  yang  telah  memenuhi  kriteria inklusi  dan  eksklusi.  Jumlah  keseluruhan sampel  adalah  20810  yang  dianalisis 10738. Analisis data penelitian menggunakan  analisis survival,  dimana besar pengaruh kontrasepsi terhadap lamanya  menyusui  diperoleh  dengan menggunakan cox  proportional  hazard
model.

## JIDAN
SDKI tahun  2002-2003  sebesar  40%, SDKI tahun  2007  sebesar  32%  dan  38% diseluruh dunia (3) . Di Indonesia mengalami penurunan  dan pemberian  susu  botol data SDKI tahun  2002-2003  sebesar  17%  dan data  SDKI tahun  2007  sebesar  28% mengalami peningkatan secara berlawanan presentasi pemberian ASI eksklusif menurun  dan  pemberian  susu  botol meningkat, median  lamanya  menyusui tahun  1997 yaitu 23,9  bulan, data  SDKI tahun  2002-2003 yaitu 22,3 bulan, data SDKI tahun  2007 yaitu 20,7  bulan cenderung menurun (3).
Pemakaian  alat/cara  KB  pada wanita  berstatus  kawin  menurut  alat  dan cara  KB  dalam  kurun  waktu  antara  tahun 1991-2007  menunjukkan  peningkatan  dari 50%  SDKI tahun  1991  menjadi  61% DKI tahun  2007,  terjadi  perubahan  pemakaian alat/cara  KB  modern.  Pemakaian  pil  15% wanita  berstatus  kawin  dan  pemakaian kontrasepsi  suntik  meningkat  dalam  dua decade  ini  pada  tahun  2002-2003 yaitu 27,8%  dan  pada  tahun  2007 yaitu 31,8% alat kontrasepsi dalam  rahim  (AKDR) menurun  20  tahun  terakhir,  yaitu  6,2% SDKI  2002-2003  menjadi  4,9%    tahun SDKI 2007 (3) .
Kebutuhan wanita akan kontrasepsi selama menyusui adalah kontrasepsi aman digunakan selama menyusui, namun metode  kontrasepsi  hormonal  terutama mengandung  estrogen dan  progesteron dapat mengganggu laktasi dengan menghambat proklatin sehingga mengurangi  produksi  ASI,  bervariasi  dari
0,03% sampai 1% dosis oral. Kekhawatiran  juga  meningkat  mengenai perjalanan  hormon  eksogen  dalam  ASI. Jumlah estradiol etinil terdapat dalam ASI, kombinasi kontraspsi oral tidak
direkomendasikan untuk digunakan selama awal menyusui (2) .
Faktor-faktor  yang  berhubungan dengan  lamanya  menyusui  adalah  tingkat pendidikan  ibu,  pemberian  susu  formula, status  pekerjaan  ibu, motivasi  dokter  atau bidan  dan  penggunaan  obat  tradisional untuk  meningkatkan  produksi  ASI (4) . pendidikan  ibu, status  pekerjaan,  dan pendapatan  keluarga secara  signifikan berhubungan  dengan  penyapihan  adalah pendidikan, pekerjaan, pendapatan keluarga (5) penyapihan setelah bayi berumur  enam  bulan  adalah  alasan kehamilan, ibu  kembali  bekerja  sebagai akibat dari modernisasi akan mempercepat penyapihan  atau  meninggalkan  menyusui. Organisasi kesehatan dunia (WHO) merekomendasikan pemberian ASI eksklusif minimum hingga enam bulan. Berdasarkan penjelasan diatas terlihat adanya kesenjangan antara penggunaan  kontrasepsi pil,  suntik/susuk dan  non  hormonal  terhadap lamanya menyusui,    faktor apa  yang  berkontribusi kuat  terhadap  penurunan  median  lamanya menyusui.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional  dengan  rancangan kohort retrospektif.  Menggunakan data  hasil survei demoggrafi dan kesehatan Indonesia tahun  2007.  Sampel  penelitian  adalah semua bayi lahir hidup dari wanita usia 15- 49  tahun  yang  telah  memenuhi  kriteria inklusi  dan  eksklusi.  Jumlah  keseluruhan sampel  adalah  20810  yang  dianalisis 10738. Analisis data penelitian menggunakan  analisis survival,  dimana besar pengaruh kontrasepsi terhadap lamanya  menyusui  diperoleh  dengan menggunakan cox  proportional  hazard model.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Analisis Univariabel
Tabel 1 Hasil analisis univariabel distribusi frekuensi karateristik subjekpenelitianberdasarkan, SDKI tahun 2007 Variabel Frekuensi Persen(%) Umur <=25 tahun 3137 29,21 26-30 tahun 3030 28,22 31-35tahun 2497 23,25 36 + tahun 2074 19,31 Paritas 1 3353 31,23 2 3336 31,07 3 2063 19,21 4 1986 18,50 Pendidikan SD 4470 41,63 SLTP 2579 24,02 SLTA/PT 3689 34,35 Pekerjaan Bekerja sektor pertanian 2370 22,07 Bekerja non sektor pertanian 3278 30,53 Tidak bekerja 5090 47,40 Sosial ekonomi Miskin 5010 46,66 Menengah 1990 18,53 Kaya 3738 34,81 Lokasi tempat tinggal Kota 4268 39,75 Desa 6470 60,25 Sumber: Pengolahan data SDKI 2007 Tabel  1 menjelaskan  hasil  analisis subjek  karateristik  umur  menunjukkan persentase  yang    pada  umur  <=25  tahun adalah  29,21%    bahwa  usia  reproduksi berada  pada  reproduksi  tidak  sehat  dan aman  menurut  WHO  batasan  usia  remaja 12-24 tahun. Analisis
paritas menunjukkan  persentase  terbanyak  pada paritas  1  adalah  31,23%.  Analisis  tingkat
pendidikan  persentase  terbanyak  pada
tingkat  pendidikan  SD  adalah  41,63%. Analisis pekerjaan menunjukkan
persentase pada yang tidak bekerja. adalah 47,40%. Analisis sosial ekonomi menunjukkan  persentasi  terbanyak  pada sosial  ekonomi  miskin  yaitu  adalah 46,66%.  Analisis  tempat  tinggal  antara persentase  terbanyak  dipedesaan  sebesar 60,25%.

## JIDAN

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Analisis Univariabel
Tabel 1 Hasil analisis univariabel distribusi frekuensi karateristik subjekpenelitianberdasarkan, SDKI tahun 2007 Variabel Frekuensi Persen(%) Umur <=25 tahun 3137 29,21 26-30 tahun 3030 28,22 31-35tahun 2497 23,25 36 + tahun 2074 19,31 Paritas 1 3353 31,23 2 3336 31,07 3 2063 19,21 4 1986 18,50 Pendidikan SD 4470 41,63 SLTP 2579 24,02 SLTA/PT 3689 34,35 Pekerjaan Bekerja sektor pertanian 2370 22,07 Bekerja non sektor pertanian 3278 30,53 Tidak bekerja 5090 47,40 Sosial ekonomi Miskin 5010 46,66 Menengah 1990 18,53 Kaya 3738 34,81 Lokasi tempat tinggal Kota 4268 39,75 Desa 6470 60,25 Sumber: Pengolahan data SDKI 2007 Tabel  1 menjelaskan  hasil  analisis subjek  karateristik  umur  menunjukkan persentase  yang    pada  umur  <=25  tahun adalah  29,21%    bahwa  usia  reproduksi berada  pada  reproduksi  tidak  sehat  dan aman  menurut  WHO  batasan  usia  remaja 12-24 tahun. Analisis
paritas menunjukkan  persentase  terbanyak  pada paritas  1  adalah  31,23%.  Analisis  tingkat
pendidikan  persentase  terbanyak  pada
tingkat  pendidikan  SD  adalah  41,63%. Analisis pekerjaan menunjukkan
persentase pada yang tidak bekerja. adalah 47,40%. Analisis sosial ekonomi menunjukkan  persentasi  terbanyak  pada sosial  ekonomi  miskin  yaitu  adalah 46,66%.  Analisis  tempat  tinggal  antara persentase  terbanyak  dipedesaan  sebesar 60,25%.

## JIDAN

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Analisis Univariabel
Tabel 1 Hasil analisis univariabel distribusi frekuensi karateristik subjekpenelitianberdasarkan, SDKI tahun 2007 Variabel Frekuensi Persen(%) Umur <=25 tahun 3137 29,21 26-30 tahun 3030 28,22 31-35tahun 2497 23,25 36 + tahun 2074 19,31 Paritas 1 3353 31,23 2 3336 31,07 3 2063 19,21 4 1986 18,50 Pendidikan SD 4470 41,63 SLTP 2579 24,02 SLTA/PT 3689 34,35 Pekerjaan Bekerja sektor pertanian 2370 22,07 Bekerja non sektor pertanian 3278 30,53 Tidak bekerja 5090 47,40 Sosial ekonomi Miskin 5010 46,66 Menengah 1990 18,53 Kaya 3738 34,81 Lokasi tempat tinggal Kota 4268 39,75 Desa 6470 60,25 Sumber: Pengolahan data SDKI 2007 Tabel  1 menjelaskan  hasil  analisis subjek  karateristik  umur  menunjukkan persentase  yang    pada  umur  <=25  tahun adalah  29,21%    bahwa  usia  reproduksi berada  pada  reproduksi  tidak  sehat  dan aman  menurut  WHO  batasan  usia  remaja 12-24 tahun. Analisis
paritas menunjukkan  persentase  terbanyak  pada paritas  1  adalah  31,23%.  Analisis  tingkat
pendidikan  persentase  terbanyak  pada
tingkat  pendidikan  SD  adalah  41,63%. Analisis pekerjaan menunjukkan
persentase pada yang tidak bekerja. adalah 47,40%. Analisis sosial ekonomi menunjukkan  persentasi  terbanyak  pada sosial  ekonomi  miskin  yaitu  adalah 46,66%.  Analisis  tempat  tinggal  antara persentase  terbanyak  dipedesaan  sebesar 60,25%.

## Gambar 1. Distribusi frekuensi karateristik penggunaan alat kontrasepsi, SDKI
tahun 2007
Gambar 2. Distribusi frekuensi karateristik  waktu lama memakai alat kontrasepsi,
tahun SDKI 2007 Hasil analisis Gambar 1 menjelaskan  persentase    penggunaan  alat kontrasepsi  adalah  suntik/susuk  adalah 7396 respoden 68,88%, pil 1930 responden  17,97%,  non  hormonal  141 responden  13,15%,  Hasil  analisis  Gambar 2  menjelaskan  waktu  lama  memakai  alat kontrasepsi  setelah  anak  lahir  persentase 0-6  bulan  adalah  9729  respoden  90,98%, persentase 7-12 bulan adalah 694 responden  6,49%  dan  13-24 bulan  adalah 315 responden 2,53%.
2.  Analisis Bivariabel Analisis kelangsungan
durasi menyusui berdasakan penggunaan kontrasepsi  probabilitas  masih  menyusui
pada durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meir. Gambar  3,  menunjukkan lebih  cepat  menyapih  pada  kontraspsi  pil dibandingkan  dengan  non  hormonal  dan suntik/susuk.    Hasil  uji log-rank p=  8,33 dan p= 0,015, bermakna.
Berdasarkan  lama  memakai  alat kontrasepsi  lebih  cepat  menyapih  pada lama memakai alat kontrasepsi menunjukkan durasi menyusui 24 bulan pada  kurva kaplan – meir. Gambar  4, lama  memakai  alat  kontrasepsi  0-6 bulan    lebih  cepat  menyapih  di dibandingkan  7-12  bulan  dan  13-24 bulan  , uji  log-rank p=  96,73  dan p=0,000.bermakna.
0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% Pe ng guna an kont ra se ps i 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% la m a m em ak ai a la t k ont ra se ps il JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan

## Gambar 1. Distribusi frekuensi karateristik penggunaan alat kontrasepsi, SDKI
tahun 2007
Gambar 2. Distribusi frekuensi karateristik  waktu lama memakai alat kontrasepsi,
tahun SDKI 2007 Hasil analisis Gambar 1 menjelaskan  persentase    penggunaan  alat kontrasepsi  adalah  suntik/susuk  adalah 7396 respoden 68,88%, pil 1930 responden  17,97%,  non  hormonal  141 responden  13,15%,  Hasil  analisis  Gambar 2  menjelaskan  waktu  lama  memakai  alat kontrasepsi  setelah  anak  lahir  persentase 0-6  bulan  adalah  9729  respoden  90,98%, persentase 7-12 bulan adalah 694 responden  6,49%  dan  13-24 bulan  adalah 315 responden 2,53%.
2.  Analisis Bivariabel Analisis kelangsungan durasi menyusui berdasakan penggunaan kontrasepsi  probabilitas  masih  menyusui
pada durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meir. Gambar  3,  menunjukkan lebih  cepat  menyapih  pada  kontraspsi  pil dibandingkan  dengan  non  hormonal  dan suntik/susuk.    Hasil  uji log-rank p=  8,33 dan p= 0,015, bermakna.
Berdasarkan  lama  memakai  alat kontrasepsi  lebih  cepat  menyapih  pada lama memakai alat kontrasepsi menunjukkan durasi menyusui 24 bulan pada  kurva kaplan – meir. Gambar  4, lama  memakai  alat  kontrasepsi  0-6 bulan    lebih  cepat  menyapih  di dibandingkan  7-12  bulan  dan  13-24 bulan  , uji  log-rank p=  96,73  dan p=0,000.bermakna.
68,88% 17,97% 13,15% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% suntik /susuk Pil Non hormonal 0-6 bulan 7-12 bulan 13-24 bulan 90,98% 60,46% 20,93%
JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan

## Gambar 1. Distribusi frekuensi karateristik penggunaan alat kontrasepsi, SDKI
tahun 2007
Gambar 2. Distribusi frekuensi karateristik  waktu lama memakai alat kontrasepsi,
tahun SDKI 2007 Hasil analisis Gambar 1 menjelaskan  persentase    penggunaan  alat kontrasepsi  adalah  suntik/susuk  adalah 7396 respoden 68,88%, pil 1930 responden  17,97%,  non  hormonal  141 responden  13,15%,  Hasil  analisis  Gambar 2  menjelaskan  waktu  lama  memakai  alat kontrasepsi  setelah  anak  lahir  persentase 0-6  bulan  adalah  9729  respoden  90,98%, persentase 7-12 bulan adalah 694 responden  6,49%  dan  13-24 bulan  adalah 315 responden 2,53%.
2.  Analisis Bivariabel Analisis kelangsungan durasi menyusui berdasakan penggunaan kontrasepsi  probabilitas  masih  menyusui
pada durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meir. Gambar  3,  menunjukkan lebih  cepat  menyapih  pada  kontraspsi  pil dibandingkan  dengan  non  hormonal  dan suntik/susuk.    Hasil  uji log-rank p=  8,33 dan p= 0,015, bermakna.
Berdasarkan  lama  memakai  alat kontrasepsi  lebih  cepat  menyapih  pada lama memakai alat kontrasepsi menunjukkan durasi menyusui 24 bulan pada  kurva kaplan – meir. Gambar  4, lama  memakai  alat  kontrasepsi  0-6 bulan    lebih  cepat  menyapih  di dibandingkan  7-12  bulan  dan  13-24 bulan  , uji  log-rank p=  96,73  dan p=0,000.bermakna.
Gambar 3. Kurva Kaplan-Meier kelangsungan durasi menyusui berdasarkan jenis kontrasepsi, SDKI 2007
Gambar 4. Kurva Kaplan-Meier kelangsungan durasi menyusui berdasarkan lama memakai alat kontrasepsi , SDKI 2007
Gambar 5. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan umur,
SDKI  2007
Gambar 6. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan paritas, SDKI  2007
Berdasarkan umur menjelaskan probabilitas  masih  menyusui  berdasarkan durasi  menyusui  24  bulan  pada  kurva
kaplan-meir lebih  cepat  menyapih  pada umur < =25 tahun bulan dibandingkan 26- 30  tahun,  31-35  tahun  dan  36+  tahun.  uji
0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) Pil Suntik/Susuk Non hormonal 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) 0-6 bulan 7-12 bulan 13-23 bulan 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) <=25 tahun 26-30 tahun 31-35 tahun 36+ tahun 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) 1 anak 2 anak 3 anak 4 anak

## JIDAN
Gambar 3. Kurva Kaplan-Meier kelangsungan durasi menyusui berdasarkan jenis kontrasepsi, SDKI 2007
Gambar 4. Kurva Kaplan-Meier kelangsungan durasi menyusui berdasarkan lama memakai alat kontrasepsi , SDKI 2007
Gambar 5. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan umur,
SDKI  2007
Gambar 6. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan paritas, SDKI  2007
Berdasarkan umur menjelaskan probabilitas  masih  menyusui  berdasarkan durasi  menyusui  24  bulan  pada  kurva
kaplan-meir lebih  cepat  menyapih  pada umur < =25 tahun bulan dibandingkan 26- 30  tahun,  31-35  tahun  dan  36+  tahun.  uji
0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) Pil Suntik/Susuk Non hormonal 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) 0-6 bulan 7-12 bulan 13-23 bulan 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) <=25 tahun 26-30 tahun 31-35 tahun 36+ tahun 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) 1 anak 2 anak 3 anak 4 anak

## JIDAN
Gambar 3. Kurva Kaplan-Meier kelangsungan durasi menyusui berdasarkan jenis kontrasepsi, SDKI 2007
Gambar 4. Kurva Kaplan-Meier kelangsungan durasi menyusui berdasarkan lama memakai alat kontrasepsi , SDKI 2007
Gambar 5. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan umur,
SDKI  2007
Gambar 6. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan paritas, SDKI  2007
Berdasarkan umur menjelaskan probabilitas  masih  menyusui  berdasarkan durasi  menyusui  24  bulan  pada  kurva
kaplan-meir lebih  cepat  menyapih  pada umur < =25 tahun bulan dibandingkan 26- 30  tahun,  31-35  tahun  dan  36+  tahun.  uji
log-rank p=33,56 dan p=0,000,  bermakna. Variabel  paritas  menjelaskan  probabilitas masih  menyusui  pada  durasi  menyusui  24 bulan  pada  kurva kaplan-meir paritas
menunjukkan    lebih  cepat  menyapih  pada paritas 1 di banding dengan paritas 2,3 dan 4,  uji log-rank p=57,87  dan  p=0,000, bermakna
Gambar 7. Kurva Kaplan-Meier probabilitas  menyusui berdasarkan pendidikan, SDKI  2007
Gambar 8. Kurva Kaplan-Meier pobabilitas masih menyusui berdasarkan pekerjaan, SDKI  2007
Berdasarkan pendidikan probabilitas masih menyusui  pada  durasi  menyusui  24  bulan pada  kurva kaplan-meir lebih  cepat menyapih  pada  pendidikan  SLTA/PT  di banding pendidikan SLTP dan SD. uji log- rank p=85,14 dan p=0,000, bermakna.
Pada probabilitas pekerjaan masih menyusui berdasarkan durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meier menunjukkan    lebih  cepat  menyapih  pada sektor  pertanian  dibandingkan  non  sektor pertanian  dan  tidak  kerja.  uji log-rank p=45,72 dan p=0,000 , bermakna.
0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma si h me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) SD SLTP SLTA/PT 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma si h me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) Non Pertanian Pertanian Tidak bekerja

## JIDAN
log-rank p=33,56 dan p=0,000,  bermakna. Variabel  paritas  menjelaskan  probabilitas masih  menyusui  pada  durasi  menyusui  24 bulan  pada  kurva kaplan-meir paritas
menunjukkan    lebih  cepat  menyapih  pada paritas 1 di banding dengan paritas 2,3 dan 4,  uji log-rank p=57,87  dan  p=0,000, bermakna
Gambar 7. Kurva Kaplan-Meier probabilitas  menyusui berdasarkan pendidikan, SDKI  2007
Gambar 8. Kurva Kaplan-Meier pobabilitas masih menyusui berdasarkan pekerjaan, SDKI  2007
Berdasarkan pendidikan probabilitas masih menyusui  pada  durasi  menyusui  24  bulan pada  kurva kaplan-meir lebih  cepat menyapih  pada  pendidikan  SLTA/PT  di banding pendidikan SLTP dan SD. uji log- rank p=85,14 dan p=0,000, bermakna.
Pada probabilitas pekerjaan masih menyusui berdasarkan durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meier menunjukkan    lebih  cepat  menyapih  pada sektor  pertanian  dibandingkan  non  sektor pertanian  dan  tidak  kerja.  uji log-rank p=45,72 dan p=0,000 , bermakna.
0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma si h me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) SD SLTP SLTA/PT 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma si h me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) Non Pertanian Pertanian Tidak bekerja

## JIDAN
log-rank p=33,56 dan p=0,000,  bermakna. Variabel  paritas  menjelaskan  probabilitas masih  menyusui  pada  durasi  menyusui  24 bulan  pada  kurva kaplan-meir paritas
menunjukkan    lebih  cepat  menyapih  pada paritas 1 di banding dengan paritas 2,3 dan 4,  uji log-rank p=57,87  dan  p=0,000, bermakna
Gambar 7. Kurva Kaplan-Meier probabilitas  menyusui berdasarkan pendidikan, SDKI  2007
Gambar 8. Kurva Kaplan-Meier pobabilitas masih menyusui berdasarkan pekerjaan, SDKI  2007
Berdasarkan pendidikan probabilitas masih menyusui  pada  durasi  menyusui  24  bulan pada  kurva kaplan-meir lebih  cepat menyapih  pada  pendidikan  SLTA/PT  di banding pendidikan SLTP dan SD. uji log- rank p=85,14 dan p=0,000, bermakna.
Pada probabilitas pekerjaan masih menyusui berdasarkan durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meier menunjukkan    lebih  cepat  menyapih  pada sektor  pertanian  dibandingkan  non  sektor pertanian  dan  tidak  kerja.  uji log-rank p=45,72 dan p=0,000 , bermakna.
Gambar 9. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih  menyusui berdasarkan status sosial ekonomi, SDKI 2007

## Gambar 1. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan lokasi tempat tinggal, SDKI tahun 2007
Berdasarkan  sosial  ekonomi  probalitas masih menyusui berdasarkan durasi menyusui  24  bulan  pada  kurva kaplan- meier sosial    menunjukkan  pada    lebih cepat manyapih pada kaya   di bandingkan menengah  dan  miskin.  uji log-rank p=81,27  dan  p=0,000,  bermakna.  Dari
lokasi  tempat  tinggal    probabilitas  masih menyusui berdasarkan durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meir menunjukkan  durasi  menyusui  lebih  cepat menyapih dikota dibandingkan di desa. uji log-rank p=51,21  dan  p=0,000  bermakna.
0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) Miskin Menengah Kaya 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma si h me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) Kota Desa JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan
Gambar 9. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih  menyusui berdasarkan status sosial ekonomi, SDKI 2007

## Gambar 1. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan lokasi
tempat tinggal, SDKI tahun 2007
Berdasarkan  sosial  ekonomi  probalitas masih menyusui berdasarkan durasi menyusui  24  bulan  pada  kurva kaplan- meier sosial    menunjukkan  pada    lebih cepat manyapih pada kaya   di bandingkan menengah  dan  miskin.  uji log-rank p=81,27  dan  p=0,000,  bermakna.  Dari
lokasi  tempat  tinggal    probabilitas  masih menyusui berdasarkan durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meir menunjukkan  durasi  menyusui  lebih  cepat menyapih dikota dibandingkan di desa. uji log-rank p=51,21  dan  p=0,000  bermakna.
0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma sih me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) Miskin Menengah Kaya 0. 50 0. 60 0. 70 0. 80 0. 90 1. 00 Pro po rsi ma si h me nyu su i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Durasi menyusui (Bulan) Kota Desa JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan
Gambar 9. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih  menyusui berdasarkan status sosial ekonomi, SDKI 2007

## Gambar 1. Kurva Kaplan-Meier probabilitas masih menyusui berdasarkan lokasi
tempat tinggal, SDKI tahun 2007
Berdasarkan  sosial  ekonomi  probalitas masih menyusui berdasarkan durasi menyusui  24  bulan  pada  kurva kaplan- meier sosial    menunjukkan  pada    lebih cepat manyapih pada kaya   di bandingkan menengah  dan  miskin.  uji log-rank p=81,27  dan  p=0,000,  bermakna.  Dari
lokasi  tempat  tinggal    probabilitas  masih menyusui berdasarkan durasi menyusui 24 bulan pada kurva kaplan-meir menunjukkan  durasi  menyusui  lebih  cepat menyapih dikota dibandingkan di desa. uji log-rank p=51,21  dan  p=0,000  bermakna.
Tabel 2. Hasil analisis menggunakan uji statistik Cox Proportional-Hazard Regression Model pengaruh  kontrasepsi hormonal dan non hormonal, umur, paritas,
Pendidikan, pekerjaan,  sosial ekonomi, lokasi tempat tinggal
terhadap kemungkinan disapih, SDKI 2007
Variabel HR (95% CI) Penggunaan kontrasepsi Pil 0,98(0,87-1,10) Suntik/susuk 0,89(0,81-0,99) Non hormonal 1 Lama penggunaan alat kontrasepsi 0-6   bulan 2,86(2,20-3,71)* 7-12 bulan 1,77(1,32-2,38)* 13-24 bulan 1 Umur <=25 tahun 1,28(1,16-1,41)* 26-30 tahun 1,23(1,12-1,36)* 31-35 tahun 1,11(1,00-1,23)* 36+ tahun 1 Paritas 1 1,40(1,27-1,55)* 2 1,19(1,07-1,31)* 3 1,12(1,00-1,25)* 4 1 Pendidikan SD 1 SLTP 1,15(1,06-1,25)* SLTA/PT 1,40(1,30-1,51)* Pekerjaan Bekerja sektor pertanian 1 Bekerja non sektor pertanian 1,34(1,23-1,47)* Tidak bekerja 1,18(1,08-1,29)* Status ekonomi Miskin 1 Menengah 1.05(0,96-1,16) Kaya 1,36(1,26-1,46)* Tempat tinggal Kota 1,26(1,18-1,34)* Desa 1 Analisis  Tabel  2  bertujuan untuk mengetahui pengaruh
kontrasepsi  pil,  suntik/susuk  dan  non hormonal  terhadap  lamanya  menyusui dengan mempertimbangkan faktor- faktor lain  yang mungkin berpengaruh. Model  analisis  yang  digunakan  adalah Cox  proportional  hazard model.  Hasil analisis cox  proportional terhadap hazard  model  pengaruh    kontrasepsi pil,suntik/susuk dan non hormonal.
Variabel penggunaan  kontrasepsi  pil tidak signifikan mempercepat penyapihan  dibanding  dengan  non hormonal    HR=  0,98  (95%  CI=0,99- 1,20). Suntik/susuk  tidak  signifikan mempercepat  penyapihan  dibanding dengan  non  hormonal.  HR=0,89  (95% CI=0,81-0,99).  Pada  variabel  lamanya penggunaan  alat  0-6  bulan  signifikan mempercepat  penyapihan  dibanding dengan  lama  memakai  pada  13-23 bulan.  HR=  2,86  (95% CI=2,20-3,71),

## JIDAN
Tabel 2. Hasil analisis menggunakan uji statistik Cox Proportional-Hazard Regression Model pengaruh  kontrasepsi hormonal dan non hormonal, umur, paritas,
Pendidikan, pekerjaan,  sosial ekonomi, lokasi tempat tinggal
terhadap kemungkinan disapih, SDKI 2007
Variabel HR (95% CI) Penggunaan kontrasepsi Pil 0,98(0,87-1,10) Suntik/susuk 0,89(0,81-0,99) Non hormonal 1 Lama penggunaan alat kontrasepsi 0-6   bulan 2,86(2,20-3,71)* 7-12 bulan 1,77(1,32-2,38)* 13-24 bulan 1 Umur <=25 tahun 1,28(1,16-1,41)* 26-30 tahun 1,23(1,12-1,36)* 31-35 tahun 1,11(1,00-1,23)* 36+ tahun 1 Paritas 1 1,40(1,27-1,55)* 2 1,19(1,07-1,31)* 3 1,12(1,00-1,25)* 4 1 Pendidikan SD 1 SLTP 1,15(1,06-1,25)* SLTA/PT 1,40(1,30-1,51)* Pekerjaan Bekerja sektor pertanian 1 Bekerja non sektor pertanian 1,34(1,23-1,47)* Tidak bekerja 1,18(1,08-1,29)* Status ekonomi Miskin 1 Menengah 1.05(0,96-1,16) Kaya 1,36(1,26-1,46)* Tempat tinggal Kota 1,26(1,18-1,34)* Desa 1 Analisis  Tabel  2  bertujuan untuk mengetahui pengaruh
kontrasepsi  pil,  suntik/susuk  dan  non hormonal  terhadap  lamanya  menyusui dengan mempertimbangkan faktor- faktor lain  yang mungkin berpengaruh. Model  analisis  yang  digunakan  adalah Cox  proportional  hazard model.  Hasil analisis cox  proportional terhadap hazard  model  pengaruh    kontrasepsi pil,suntik/susuk dan non hormonal.
Variabel penggunaan  kontrasepsi  pil tidak signifikan mempercepat penyapihan  dibanding  dengan  non hormonal    HR=  0,98  (95%  CI=0,99- 1,20). Suntik/susuk  tidak  signifikan mempercepat  penyapihan  dibanding dengan  non  hormonal.  HR=0,89  (95% CI=0,81-0,99).  Pada  variabel  lamanya penggunaan  alat  0-6  bulan  signifikan mempercepat  penyapihan  dibanding dengan  lama  memakai  pada  13-23 bulan.  HR=  2,86  (95% CI=2,20-3,71),

## JIDAN
Tabel 2. Hasil analisis menggunakan uji statistik Cox Proportional-Hazard Regression Model pengaruh  kontrasepsi hormonal dan non hormonal, umur, paritas,
Pendidikan, pekerjaan,  sosial ekonomi, lokasi tempat tinggal
terhadap kemungkinan disapih, SDKI 2007
Variabel HR (95% CI) Penggunaan kontrasepsi Pil 0,98(0,87-1,10) Suntik/susuk 0,89(0,81-0,99) Non hormonal 1 Lama penggunaan alat kontrasepsi 0-6   bulan 2,86(2,20-3,71)* 7-12 bulan 1,77(1,32-2,38)* 13-24 bulan 1 Umur <=25 tahun 1,28(1,16-1,41)* 26-30 tahun 1,23(1,12-1,36)* 31-35 tahun 1,11(1,00-1,23)* 36+ tahun 1 Paritas 1 1,40(1,27-1,55)* 2 1,19(1,07-1,31)* 3 1,12(1,00-1,25)* 4 1 Pendidikan SD 1 SLTP 1,15(1,06-1,25)* SLTA/PT 1,40(1,30-1,51)* Pekerjaan Bekerja sektor pertanian 1 Bekerja non sektor pertanian 1,34(1,23-1,47)* Tidak bekerja 1,18(1,08-1,29)* Status ekonomi Miskin 1 Menengah 1.05(0,96-1,16) Kaya 1,36(1,26-1,46)* Tempat tinggal Kota 1,26(1,18-1,34)* Desa 1 Analisis  Tabel  2  bertujuan untuk mengetahui pengaruh
kontrasepsi  pil,  suntik/susuk  dan  non hormonal  terhadap  lamanya  menyusui dengan mempertimbangkan faktor- faktor lain  yang mungkin berpengaruh. Model  analisis  yang  digunakan  adalah Cox  proportional  hazard model.  Hasil analisis cox  proportional terhadap hazard  model  pengaruh    kontrasepsi pil,suntik/susuk dan non hormonal.
Variabel penggunaan  kontrasepsi  pil tidak signifikan mempercepat penyapihan  dibanding  dengan  non hormonal    HR=  0,98  (95%  CI=0,99- 1,20). Suntik/susuk  tidak  signifikan mempercepat  penyapihan  dibanding dengan  non  hormonal.  HR=0,89  (95% CI=0,81-0,99).  Pada  variabel  lamanya penggunaan  alat  0-6  bulan  signifikan mempercepat  penyapihan  dibanding dengan  lama  memakai  pada  13-23 bulan.  HR=  2,86  (95% CI=2,20-3,71),
lama  memakai  alat  kontrasepsi  7- 12 bulan lebih cepat menyapih dibandingkan  dengan  lama  memakai alat  kontrasepsi  pada  13-24  bulan. HR=1,77  (95% CI=1,32-2,38).
Analisa  variabel  umur  <=25  tahun signifikan mempercepat penyapihan dibanding  dengan  umur  36  +  tahun. HR=1,28 (95% CI=1,16-1,41). Umur 26- 30  signifikan  mempercepat  penyapihan dibandingkan umur  36+ tahun. HR=1,23
(95% CI=1,12-1,36). Umur 31-35 signifikan mempercepat penyapihan dibanding  dengan  umur  36+  tahun. HR=1,11  (95%  CI=1,00-1,23). Variabel paritas  1  signifikan  mempercepat penyapihan dibandingkan dengan paritas    4.  HR=1,40(95%  CI=1,27- 1,55).  Variabel  paritas  2  lebih  cepat menyapih  dibandingkan  dengan  paritas 4.  HR=1,19  (95%  CI=1,07-1,31). Variabel paritas 3 lebih cepat
penyapihan
dibandingkan dengan
paritas    4.  HR=1,40  (95%  CI=1,27-
1,55).
Analisis  variabel  pendidikan
SLTP signifikan mempercepat penyapihan  dibandingkan  pendidikan SD  HR=1,15  (95%  CI=1,06-1,25). Pendidikan  SLTA/PT  signifikan  lebih cepat  penyapihan  dibanding  dengan pendidikan  SD.    HR=1,40  (95% CI=1,30-1,51).
Analisis variabel pekerjaan yang bekerja sektor pertanian signifikan lebih
mempercepat
penyapihan  dibandingkan  dengan  tidak bekerja HR=1,34 (95% CI=1,23-1,47).
Analisis  variabel  bekerja  non sektor pertanian lebih cepat penyapihan dibandingkan  dengan  tidak  bekerja. HR=1,18 (95% CI=1,08-1,29).
Analisis    variabel  status  ekonomi menengah  tidak  signifikan  mempercepat penyapihan  dibandingkan  yang  miskin HR=1.05  (95%  CI=0,96-1,16).  Status ekonomi  kaya  signifikan lebih  cepat penyapihan  dibandingkan  status  ekonomi yang  miskin.  HR=1.36(95%  CI=1,26- 1,46).
Analisis  variabel  lokasi  tempat tinggal signifikan lebih cepat penyapihan dikota dibandingkan didesa. HR=1,26 (95% CI=1,18-1,34).

## 3.  Analisis Multivariabel
Hasil  analisis  multivariabel dilakukan  dengan  tujuan  mengetahui pengaruh  variabel-variabel  lain  yang kemungkinan  mengganggu  variabel  bebas dan  dan  variabel  terikat.  Pada  tahap  ini dibangun  pemodelan  sebanyak  3  model, yatu  pemodelan  antara variabel  bebas  dan variabel  terikat,  variabel  bebas  dan variabel  terikat  dengan  mengikut  sertakan seluruh  variabel  luar.Variabel  bebas  dan variabel  terikat  dan  variabel  luar  umur, pendidikan,  sosial  ekonomi,  lokasi  tempat tinggal.  Hasil  analisis  disajikan sebagai berikut.

## JIDAN
lama  memakai  alat  kontrasepsi  7- 12 bulan lebih cepat menyapih dibandingkan  dengan  lama  memakai alat  kontrasepsi  pada  13-24  bulan. HR=1,77  (95% CI=1,32-2,38).
Analisa  variabel  umur  <=25  tahun signifikan mempercepat penyapihan dibanding  dengan  umur  36  +  tahun. HR=1,28 (95% CI=1,16-1,41). Umur 26- 30  signifikan  mempercepat  penyapihan dibandingkan umur  36+ tahun. HR=1,23
(95% CI=1,12-1,36). Umur 31-35 signifikan mempercepat penyapihan dibanding  dengan  umur  36+  tahun. HR=1,11  (95%  CI=1,00-1,23). Variabel paritas  1  signifikan  mempercepat penyapihan dibandingkan dengan paritas    4.  HR=1,40(95%  CI=1,27- 1,55).  Variabel  paritas  2  lebih  cepat menyapih  dibandingkan  dengan  paritas 4.  HR=1,19  (95%  CI=1,07-1,31). Variabel paritas 3 lebih cepat
penyapihan
dibandingkan dengan
paritas    4.  HR=1,40  (95%  CI=1,27-
1,55).
Analisis  variabel  pendidikan
SLTP signifikan mempercepat penyapihan  dibandingkan  pendidikan SD  HR=1,15  (95%  CI=1,06-1,25). Pendidikan  SLTA/PT  signifikan  lebih cepat  penyapihan  dibanding  dengan pendidikan  SD.    HR=1,40  (95% CI=1,30-1,51).
Analisis variabel pekerjaan yang bekerja sektor pertanian signifikan lebih
mempercepat
penyapihan  dibandingkan  dengan  tidak bekerja HR=1,34 (95% CI=1,23-1,47).
Analisis  variabel  bekerja  non sektor pertanian lebih cepat penyapihan dibandingkan  dengan  tidak  bekerja. HR=1,18 (95% CI=1,08-1,29).
Analisis    variabel  status  ekonomi menengah  tidak  signifikan  mempercepat penyapihan  dibandingkan  yang  miskin HR=1.05  (95%  CI=0,96-1,16).  Status ekonomi  kaya  signifikan lebih  cepat penyapihan  dibandingkan  status  ekonomi yang  miskin.  HR=1.36(95%  CI=1,26- 1,46).
Analisis  variabel  lokasi  tempat tinggal signifikan lebih cepat penyapihan dikota dibandingkan didesa. HR=1,26 (95% CI=1,18-1,34).

## 3.  Analisis Multivariabel
Hasil  analisis  multivariabel dilakukan  dengan  tujuan  mengetahui pengaruh  variabel-variabel  lain  yang kemungkinan  mengganggu  variabel  bebas dan  dan  variabel  terikat.  Pada  tahap  ini dibangun  pemodelan  sebanyak  3  model, yatu  pemodelan  antara variabel  bebas  dan variabel  terikat,  variabel  bebas  dan variabel  terikat  dengan  mengikut  sertakan seluruh  variabel  luar.Variabel  bebas  dan variabel  terikat  dan  variabel  luar  umur, pendidikan,  sosial  ekonomi,  lokasi  tempat tinggal.  Hasil  analisis  disajikan sebagai berikut.

## JIDAN
lama  memakai  alat  kontrasepsi  7- 12 bulan lebih cepat menyapih dibandingkan  dengan  lama  memakai alat  kontrasepsi  pada  13-24  bulan. HR=1,77  (95% CI=1,32-2,38).
Analisa  variabel  umur  <=25  tahun signifikan mempercepat penyapihan dibanding  dengan  umur  36  +  tahun. HR=1,28 (95% CI=1,16-1,41). Umur 26- 30  signifikan  mempercepat  penyapihan dibandingkan umur  36+ tahun. HR=1,23
(95% CI=1,12-1,36). Umur 31-35 signifikan mempercepat penyapihan dibanding  dengan  umur  36+  tahun. HR=1,11  (95%  CI=1,00-1,23). Variabel paritas  1  signifikan  mempercepat penyapihan dibandingkan dengan paritas    4.  HR=1,40(95%  CI=1,27- 1,55).  Variabel  paritas  2  lebih  cepat menyapih  dibandingkan  dengan  paritas 4.  HR=1,19  (95%  CI=1,07-1,31). Variabel paritas 3 lebih cepat
penyapihan
dibandingkan dengan
paritas    4.  HR=1,40  (95%  CI=1,27-
1,55).
Analisis  variabel  pendidikan
SLTP signifikan mempercepat penyapihan  dibandingkan  pendidikan SD  HR=1,15  (95%  CI=1,06-1,25). Pendidikan  SLTA/PT  signifikan  lebih cepat  penyapihan  dibanding  dengan pendidikan  SD.    HR=1,40  (95% CI=1,30-1,51).
Analisis variabel pekerjaan yang bekerja sektor pertanian signifikan lebih
mempercepat
penyapihan  dibandingkan  dengan  tidak bekerja HR=1,34 (95% CI=1,23-1,47).
Analisis  variabel  bekerja  non sektor pertanian lebih cepat penyapihan dibandingkan  dengan  tidak  bekerja. HR=1,18 (95% CI=1,08-1,29).
Analisis    variabel  status  ekonomi menengah  tidak  signifikan  mempercepat penyapihan  dibandingkan  yang  miskin HR=1.05  (95%  CI=0,96-1,16).  Status ekonomi  kaya  signifikan lebih  cepat penyapihan  dibandingkan  status  ekonomi yang  miskin.  HR=1.36(95%  CI=1,26- 1,46).
Analisis  variabel  lokasi  tempat tinggal signifikan lebih cepat penyapihan dikota dibandingkan didesa. HR=1,26 (95% CI=1,18-1,34).

## 3.  Analisis Multivariabel
Hasil  analisis  multivariabel dilakukan  dengan  tujuan  mengetahui pengaruh  variabel-variabel  lain  yang kemungkinan  mengganggu  variabel  bebas dan  dan  variabel  terikat.  Pada  tahap  ini dibangun  pemodelan  sebanyak  3  model, yatu  pemodelan  antara variabel  bebas  dan variabel  terikat,  variabel  bebas  dan variabel  terikat  dengan  mengikut  sertakan seluruh  variabel  luar.Variabel  bebas  dan variabel  terikat  dan  variabel  luar  umur, pendidikan,  sosial  ekonomi,  lokasi  tempat tinggal.  Hasil  analisis  disajikan sebagai berikut.
Tabel 3. Hasil analisis multivariabel menggunakan Cox’s proportional hazard pengaruh kontrasepsi hormonal dan non hormonal, dengan  umur, paritas, pendidikan,
pekerjaan, sosial ekonomi, lokasi tempat tinggal terhadap lamanya menyusui, SDKI 2007 Variabel Model 1 HR (95% CI) Model 2 HR (95% CI) Model 3 HR (95% CI) Penggunaan kontrasepsi Pil 0,99(0,89-1.12) 0,92(0,83-1,02) 1,03(0,91-1,16) Suntik/susuk 0,90(0,82-0,99) 1,03(0,92-1,16) 0,92(0,83-1,02) Non Hormonal 1 1 1 Lama penggunaan alat kontrasepsi 0-6   bulan 2,86(2,20-3,71)* 2,62(2,01-3,39)* 2,62(2,02-3,41)* 7-12 bulan 1,77(1,32-2,38)* 1,73(1,29-2,32)* 1,55(1,15-2,10)* 13-24 bulan 1 1 1 Umur <= 25 tahun 1,29(1,13-1,48)* 1,35(1,22-1,49)* 26-30 tahun 1,23(1,09-1,38)* 1,24(1,13-1,37)* 31-35 tahun 1,10(0,99-1,22) 1,10(0,99-1,21) 36 + 1 1 Paritas 1 1,07(0,93-1,22) 2 0,97(0,86-1,09) 3 0,99(0,88-1,11) 4 1 Pendidikan SD 1 1 SLTP 1,06(0,97-1,16) 1,07(0,98-1,16) SLTA/PT 1,21(1,11-1,32)* 1,24(1,14-1,35)* Pekerjaan Bekerja sektor  pertanian 1 Bekerjan non sektor pertanian 1,07(0,96-1,18) Tidak bekerja 0,98(0,89-1,08) Sosial ekonomi Miskin 1 1 Menengah 0,97(0,88-1,07) 0,98(0,89-1,08) Kaya 1,13(1,03-1,25)* 1,15(1,05-1,26)* Tempat tinggal Kota 1,08(1,00-1,17)* 1,09(1,01-1,18)* Desa 1 1 -2* log likehood -31831,3 -31759,7 -31764,4 N 10738 10738 10738 Analisis  Tabel  3  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh    kontrasepsi    pil,
suntik/susuk dan non hormonal terhadap  lamanya  menyusui  dengan mempertimbangkan  faktor-faktor  lain yang  mungkin  berpengaruh.  Model analisis  yang  digunakan  adalah Cox proportional  hazard model.  Hasil analisis coxproportional terhadap
hazard  model  pengaruh    kontrasepsi  pil, suntik/susuk dan non hormonal.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, Tabel  3  model  1  menjelaskan,  pengaruh kontrasepsi sejak melahirkan mulai menggunakan  alat  kontrasepsi  berserta jenis  kontrasepsi.  menunjukkan  bahwa jenis kontrasepsi pil, suntik/susuk maupun non hormonal tidak bermakna mempercepat  penyapihan  (HR=0,99  (95%
CI=0,89-1,12).  Sedangkan  lama  mulai
JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan
Tabel 3. Hasil analisis multivariabel menggunakan Cox’s proportional hazard pengaruh kontrasepsi hormonal dan non hormonal, dengan  umur, paritas, pendidikan,
pekerjaan, sosial ekonomi, lokasi tempat tinggal terhadap lamanya menyusui, SDKI 2007 Variabel Model 1 HR (95% CI) Model 2 HR (95% CI) Model 3 HR (95% CI) Penggunaan kontrasepsi Pil 0,99(0,89-1.12) 0,92(0,83-1,02) 1,03(0,91-1,16) Suntik/susuk 0,90(0,82-0,99) 1,03(0,92-1,16) 0,92(0,83-1,02) Non Hormonal 1 1 1 Lama penggunaan alat kontrasepsi 0-6   bulan 2,86(2,20-3,71)* 2,62(2,01-3,39)* 2,62(2,02-3,41)* 7-12 bulan 1,77(1,32-2,38)* 1,73(1,29-2,32)* 1,55(1,15-2,10)* 13-24 bulan 1 1 1 Umur <= 25 tahun 1,29(1,13-1,48)* 1,35(1,22-1,49)* 26-30 tahun 1,23(1,09-1,38)* 1,24(1,13-1,37)* 31-35 tahun 1,10(0,99-1,22) 1,10(0,99-1,21) 36 + 1 1 Paritas 1 1,07(0,93-1,22) 2 0,97(0,86-1,09) 3 0,99(0,88-1,11) 4 1 Pendidikan SD 1 1 SLTP 1,06(0,97-1,16) 1,07(0,98-1,16) SLTA/PT 1,21(1,11-1,32)* 1,24(1,14-1,35)* Pekerjaan Bekerja sektor  pertanian 1 Bekerjan non sektor pertanian 1,07(0,96-1,18) Tidak bekerja 0,98(0,89-1,08) Sosial ekonomi Miskin 1 1 Menengah 0,97(0,88-1,07) 0,98(0,89-1,08) Kaya 1,13(1,03-1,25)* 1,15(1,05-1,26)* Tempat tinggal Kota 1,08(1,00-1,17)* 1,09(1,01-1,18)* Desa 1 1 -2* log likehood -31831,3 -31759,7 -31764,4 N 10738 10738 10738 Analisis  Tabel  3  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh    kontrasepsi    pil,
suntik/susuk dan non hormonal terhadap  lamanya  menyusui  dengan mempertimbangkan  faktor-faktor  lain yang  mungkin  berpengaruh.  Model analisis  yang  digunakan  adalah Cox proportional  hazard model.  Hasil analisis coxproportional terhadap
hazard  model  pengaruh    kontrasepsi  pil, suntik/susuk dan non hormonal.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, Tabel  3  model  1  menjelaskan,  pengaruh kontrasepsi sejak melahirkan mulai menggunakan  alat  kontrasepsi  berserta jenis  kontrasepsi.  menunjukkan  bahwa jenis kontrasepsi pil, suntik/susuk maupun non hormonal tidak bermakna mempercepat  penyapihan  (HR=0,99  (95%
CI=0,89-1,12).  Sedangkan  lama  mulai
JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan
Tabel 3. Hasil analisis multivariabel menggunakan Cox’s proportional hazard pengaruh kontrasepsi hormonal dan non hormonal, dengan  umur, paritas, pendidikan,
pekerjaan, sosial ekonomi, lokasi tempat tinggal terhadap lamanya menyusui, SDKI 2007 Variabel Model 1 HR (95% CI) Model 2 HR (95% CI) Model 3 HR (95% CI) Penggunaan kontrasepsi Pil 0,99(0,89-1.12) 0,92(0,83-1,02) 1,03(0,91-1,16) Suntik/susuk 0,90(0,82-0,99) 1,03(0,92-1,16) 0,92(0,83-1,02) Non Hormonal 1 1 1 Lama penggunaan alat kontrasepsi 0-6   bulan 2,86(2,20-3,71)* 2,62(2,01-3,39)* 2,62(2,02-3,41)* 7-12 bulan 1,77(1,32-2,38)* 1,73(1,29-2,32)* 1,55(1,15-2,10)* 13-24 bulan 1 1 1 Umur <= 25 tahun 1,29(1,13-1,48)* 1,35(1,22-1,49)* 26-30 tahun 1,23(1,09-1,38)* 1,24(1,13-1,37)* 31-35 tahun 1,10(0,99-1,22) 1,10(0,99-1,21) 36 + 1 1 Paritas 1 1,07(0,93-1,22) 2 0,97(0,86-1,09) 3 0,99(0,88-1,11) 4 1 Pendidikan SD 1 1 SLTP 1,06(0,97-1,16) 1,07(0,98-1,16) SLTA/PT 1,21(1,11-1,32)* 1,24(1,14-1,35)* Pekerjaan Bekerja sektor  pertanian 1 Bekerjan non sektor pertanian 1,07(0,96-1,18) Tidak bekerja 0,98(0,89-1,08) Sosial ekonomi Miskin 1 1 Menengah 0,97(0,88-1,07) 0,98(0,89-1,08) Kaya 1,13(1,03-1,25)* 1,15(1,05-1,26)* Tempat tinggal Kota 1,08(1,00-1,17)* 1,09(1,01-1,18)* Desa 1 1 -2* log likehood -31831,3 -31759,7 -31764,4 N 10738 10738 10738 Analisis  Tabel  3  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh    kontrasepsi    pil,
suntik/susuk dan non hormonal terhadap  lamanya  menyusui  dengan mempertimbangkan  faktor-faktor  lain yang  mungkin  berpengaruh.  Model analisis  yang  digunakan  adalah Cox proportional  hazard model.  Hasil analisis coxproportional terhadap
hazard  model  pengaruh    kontrasepsi  pil, suntik/susuk dan non hormonal.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, Tabel  3  model  1  menjelaskan,  pengaruh kontrasepsi sejak melahirkan mulai menggunakan  alat  kontrasepsi  berserta jenis  kontrasepsi.  menunjukkan  bahwa jenis kontrasepsi pil, suntik/susuk maupun non hormonal tidak bermakna mempercepat  penyapihan  (HR=0,99  (95%
CI=0,89-1,12).  Sedangkan  lama  mulai
menggunakan  alat  kontrasepsi  0-6  bulan lebih  cepat  2  kali  untuk  memutuskan penyapihan HR=2,86 (95% CI=2,20-3,71). Dan  lama  memakai  alat  kontrasepsi  7-12 bulan 1 kali untuk memutuskan penyahihan HR=1.77 (95% CI=1,32-2,38) Model 2, setelah mempertimbangan  variabel  luar  faktor umur  dan  paritas,  pendidikan,  pekerjaan, sosial ekonomi,  lokasi  tempat  tinggal, ternyata  variabel  penggunaan  kontrasepsi hormonal  tidak  bermakna  mempercepat penyapihan  HR=0,92  (95%  CI=0,83-1,02) sedangkan  lama  mulai  menggunakan  alat kontrasepsi  0- 6  bulan    lebih  cepat    2  kali memutuskan  penyapihan  HR=2,62  (95% CI=2,01-3,39).dan  lama  memakai  alat kontrasepsi  7-12  bulan  1  kali  untuk memutuskan  penyapihan  HR=1,73  (95% CI=1,29-2,32) ini lebih rendah dibandingkan dengan analisis model 1.
Model  3  menjelaskan  setelah mempertimbangkan  variabel-variabel  luar yang  tidak  bermakna  pada  model  2  dan hanya  mempertimbangkan  variabel  umur, pendidikan,  sosial  ekonomi,  lokasi  tempat tinggal, menunjukkan bahwa   penggunaan kontrasepsi tetap tidak bermakna mempercepat  penyapihan.  HR=1,03  (95% CI=0,91-1,16)  dan  lama  memakai alat kontrasepsi  0-6  bulan  lebih  cepat    2  kali memutuskan  penyapihan.  HR=2,62  (95% CI=2,02-3,41)  dan  lama  memakai  alat kontrasepsi 7-12 bulan 1 kali memutuskan penyapihan HR=1,55 (95% CI=1,15-2,10)

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan hasil analisis pengaruh kontrasepsi  pada  kontrasepsi  pil  lebih cepat menyapih dibanding dengan kontrasepsi suntik/susuk dan non hormonal  berbeda  dengan    penelitiannya
yang berjudul penggunaan kontrasepsi dan lamanya  menyusui  di  desa  Bangladesh menemukan  hasil  bahwa  wanita  yang menggunakan  injeksi  DMPA  dan  yang menggunakan  kontrasepsi  non  hormonal lamanya  menyusui  lebih  lama  dibanding wanita yang tidak menggunakan kontrasepsi (4) ,  penelitian  yang  sama  juga diteliti  pada  wanita  yang  menggunakan medroxyprogesterone rata-rata lama menyusui  lebih  lama  dibandingkan  wanita yang menggunakan kontrasepsi non hormonal (6) .      Penggunaan  kontrasepsi selama menyusui berdampak positif terhadap  lamanya  menyusui (7) ,  wanita tidak  menggunakan  kontrasepsi  lamnya menyusui  28  bulan  dibandingkan  dengan wanita    yang  menggunakan  kontrasepsi rata-rata  lamanya  menyusui  28,3  bulan. Estrogen  dan  progesteron  dalam  oral  pil berbahaya  bagi  bayi,  tetapi  diketahui estrogen  dapat  mengurangi  produksi  air susu ibu (8) .
Kontrasepsi  hormonal  yang  berisi progesteron saja seperti minipil, Depomeddroxyprogrsterone  dan  Implan tidak  berpengaruh  terhadap  kualitas  dan kuantitas  ASI  dan  dapat  meningkatkan volume ASI dibandingkan kontrasepsi non hormonal (9) . Untuk ibu menyusui menggunakan kontrasepsi hormonal dimulai 6-8 minggu setelah melahirkan (10) . Faktor-faktor  lain  yang  bermakna berpengaruh  terhadap  durasi  menyusui adalah  berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan durasi menyusui pada analisis bivariabel,  penggunaan  kontrasepsi  pada variabel  umur  lebih  cepat  menyapih  pada umur  <=25    tahun.  Sejalan  dengan Penelitian    yang  menemukan  durasi  rata- rata  pemberian  ASI  meningkat  sesuai muda    usia  ibu  di  Bangladesh (11) .  Fakta kalau  ibu  remaja  (<  20  tahun)  menyusui

## JIDAN
menggunakan  alat  kontrasepsi  0-6  bulan lebih  cepat  2  kali  untuk  memutuskan penyapihan HR=2,86 (95% CI=2,20-3,71). Dan  lama  memakai  alat  kontrasepsi  7-12 bulan 1 kali untuk memutuskan penyahihan HR=1.77 (95% CI=1,32-2,38) Model 2,
setelah mempertimbangan  variabel  luar  faktor umur  dan  paritas,  pendidikan,  pekerjaan, sosial ekonomi,  lokasi  tempat  tinggal, ternyata  variabel  penggunaan  kontrasepsi hormonal  tidak  bermakna  mempercepat penyapihan  HR=0,92  (95%  CI=0,83-1,02) sedangkan  lama  mulai  menggunakan  alat kontrasepsi  0- 6  bulan    lebih  cepat    2  kali memutuskan  penyapihan  HR=2,62  (95% CI=2,01-3,39).dan  lama  memakai  alat kontrasepsi  7-12  bulan  1  kali  untuk memutuskan  penyapihan  HR=1,73  (95% CI=1,29-2,32) ini lebih rendah dibandingkan dengan analisis model 1.
Model  3  menjelaskan  setelah mempertimbangkan  variabel-variabel  luar yang  tidak  bermakna  pada  model  2  dan hanya  mempertimbangkan  variabel  umur, pendidikan,  sosial  ekonomi,  lokasi  tempat tinggal, menunjukkan bahwa   penggunaan kontrasepsi tetap tidak bermakna mempercepat  penyapihan.  HR=1,03  (95% CI=0,91-1,16)  dan  lama  memakai alat kontrasepsi  0-6  bulan  lebih  cepat    2  kali memutuskan  penyapihan.  HR=2,62  (95% CI=2,02-3,41)  dan  lama  memakai  alat kontrasepsi 7-12 bulan 1 kali memutuskan penyapihan HR=1,55 (95% CI=1,15-2,10)

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan hasil analisis pengaruh kontrasepsi  pada  kontrasepsi  pil  lebih cepat menyapih dibanding dengan kontrasepsi suntik/susuk dan non hormonal  berbeda  dengan    penelitiannya
yang berjudul penggunaan kontrasepsi dan lamanya  menyusui  di  desa  Bangladesh menemukan  hasil  bahwa  wanita  yang menggunakan  injeksi  DMPA  dan  yang menggunakan  kontrasepsi  non  hormonal lamanya  menyusui  lebih  lama  dibanding wanita yang tidak menggunakan kontrasepsi (4) ,  penelitian  yang  sama  juga diteliti  pada  wanita  yang  menggunakan medroxyprogesterone rata-rata lama menyusui  lebih  lama  dibandingkan  wanita yang menggunakan kontrasepsi non hormonal (6) .      Penggunaan  kontrasepsi selama menyusui berdampak positif terhadap  lamanya  menyusui (7) ,  wanita tidak  menggunakan  kontrasepsi  lamnya menyusui  28  bulan  dibandingkan  dengan wanita    yang  menggunakan  kontrasepsi rata-rata  lamanya  menyusui  28,3  bulan. Estrogen  dan  progesteron  dalam  oral  pil berbahaya  bagi  bayi,  tetapi  diketahui estrogen  dapat  mengurangi  produksi  air susu ibu (8) .
Kontrasepsi  hormonal  yang  berisi progesteron saja seperti minipil, Depomeddroxyprogrsterone  dan  Implan tidak  berpengaruh  terhadap  kualitas  dan kuantitas  ASI  dan  dapat  meningkatkan volume ASI dibandingkan kontrasepsi non hormonal (9) . Untuk ibu menyusui menggunakan kontrasepsi hormonal dimulai 6-8 minggu setelah melahirkan (10) . Faktor-faktor  lain  yang  bermakna berpengaruh  terhadap  durasi  menyusui adalah  berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan durasi menyusui pada analisis bivariabel,  penggunaan  kontrasepsi  pada variabel  umur  lebih  cepat  menyapih  pada umur  <=25    tahun.  Sejalan  dengan Penelitian    yang  menemukan  durasi  rata- rata  pemberian  ASI  meningkat  sesuai muda    usia  ibu  di  Bangladesh (11) .  Fakta kalau  ibu  remaja  (<  20  tahun)  menyusui

## JIDAN
menggunakan  alat  kontrasepsi  0-6  bulan lebih  cepat  2  kali  untuk  memutuskan penyapihan HR=2,86 (95% CI=2,20-3,71). Dan  lama  memakai  alat  kontrasepsi  7-12 bulan 1 kali untuk memutuskan penyahihan HR=1.77 (95% CI=1,32-2,38) Model 2,
setelah mempertimbangan  variabel  luar  faktor umur  dan  paritas,  pendidikan,  pekerjaan, sosial ekonomi,  lokasi  tempat  tinggal, ternyata  variabel  penggunaan  kontrasepsi hormonal  tidak  bermakna  mempercepat penyapihan  HR=0,92  (95%  CI=0,83-1,02) sedangkan  lama  mulai  menggunakan  alat kontrasepsi  0- 6  bulan    lebih  cepat    2  kali memutuskan  penyapihan  HR=2,62  (95% CI=2,01-3,39).dan  lama  memakai  alat kontrasepsi  7-12  bulan  1  kali  untuk memutuskan  penyapihan  HR=1,73  (95% CI=1,29-2,32) ini lebih rendah dibandingkan dengan analisis model 1.
Model  3  menjelaskan  setelah mempertimbangkan  variabel-variabel  luar yang  tidak  bermakna  pada  model  2  dan hanya  mempertimbangkan  variabel  umur, pendidikan,  sosial  ekonomi,  lokasi  tempat tinggal, menunjukkan bahwa   penggunaan kontrasepsi tetap tidak bermakna mempercepat  penyapihan.  HR=1,03  (95% CI=0,91-1,16)  dan  lama  memakai alat kontrasepsi  0-6  bulan  lebih  cepat    2  kali memutuskan  penyapihan.  HR=2,62  (95% CI=2,02-3,41)  dan  lama  memakai  alat kontrasepsi 7-12 bulan 1 kali memutuskan penyapihan HR=1,55 (95% CI=1,15-2,10)

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan hasil analisis pengaruh kontrasepsi  pada  kontrasepsi  pil  lebih cepat menyapih dibanding dengan kontrasepsi suntik/susuk dan non hormonal  berbeda  dengan    penelitiannya
yang berjudul penggunaan kontrasepsi dan lamanya  menyusui  di  desa  Bangladesh menemukan  hasil  bahwa  wanita  yang menggunakan  injeksi  DMPA  dan  yang menggunakan  kontrasepsi  non  hormonal lamanya  menyusui  lebih  lama  dibanding wanita yang tidak menggunakan kontrasepsi (4) ,  penelitian  yang  sama  juga diteliti  pada  wanita  yang  menggunakan medroxyprogesterone rata-rata lama menyusui  lebih  lama  dibandingkan  wanita yang menggunakan kontrasepsi non hormonal (6) .      Penggunaan  kontrasepsi selama menyusui berdampak positif terhadap  lamanya  menyusui (7) ,  wanita tidak  menggunakan  kontrasepsi  lamnya menyusui  28  bulan  dibandingkan  dengan wanita    yang  menggunakan  kontrasepsi rata-rata  lamanya  menyusui  28,3  bulan. Estrogen  dan  progesteron  dalam  oral  pil berbahaya  bagi  bayi,  tetapi  diketahui estrogen  dapat  mengurangi  produksi  air susu ibu (8) .
Kontrasepsi  hormonal  yang  berisi progesteron saja seperti minipil, Depomeddroxyprogrsterone  dan  Implan tidak  berpengaruh  terhadap  kualitas  dan kuantitas  ASI  dan  dapat  meningkatkan volume ASI dibandingkan kontrasepsi non hormonal (9) . Untuk ibu menyusui menggunakan kontrasepsi hormonal dimulai 6-8 minggu setelah melahirkan (10) . Faktor-faktor  lain  yang  bermakna berpengaruh  terhadap  durasi  menyusui adalah  berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan durasi menyusui pada analisis bivariabel,  penggunaan  kontrasepsi  pada variabel  umur  lebih  cepat  menyapih  pada umur  <=25    tahun.  Sejalan  dengan Penelitian    yang  menemukan  durasi  rata- rata  pemberian  ASI  meningkat  sesuai muda    usia  ibu  di  Bangladesh (11) .  Fakta kalau  ibu  remaja  (<  20  tahun)  menyusui
anaknya  lebih  pendek  dibandingkan  ibu dewasa  menyusui  lebih  lama  mungkin karena  pengalaman  dan  pengetahuan  yang lebih  banyak  tentang  pemberian  ASI.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  kita  harus memberikan perhatian, dukungan pada  ibu remaja agar menyusui lebih lama. Penelitian di Jepang menemukan ibu  yang berusia  >  25  tahun  lebih  untuk  memulai dan  terus  menyusui  dari  pada  ibu  yang berusia muda.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  peneltian  pada  variabel paritas  lebih  cepat  menyapih pada  paritas 1,  sejalan  dengan penelitian (3) ibu  yang mempunyai satu anak lebih awal menyapih dibandingkan  dengan  mempunyai  anak lebih dari satu (3) berbeda dengan penelitian  mengemukan  wanita  yang mempunyai anak lebih dari enam rata-rata menyusui  hingga  12  bulan  lebih  dan  yang jumlah  anaknya  sedikit  cenderung  akan menyusui  lebih  pendek (12) .  Penelitian  di Prancis menyatakan pengalaman menyusui anak kedua secara signifikan berhubungan dengan pengalaman menyusui anak pertama (13) .
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  variabel pendidikan  lebih cepat  menyapih  pada pendidikan  SMA/PT  sejalan  dengan      ibu yang  tingkat  pendidikan  lebih  tinggi cenderung  akan  menyapih  anaknya  lebih awal (3) . Hal ini didukung penelitian tentang tingkat  pendidikan  ibu  lebih  tinggi  secara positif  berhubungan  dengan  lamanya menyusui (14) . Penelitian tentang pendidikan  formal  lebih  rendah  dibanding dengan  ibu  yang  berpendidikan  formal lebih  tinggi lebih  cepat  menyapih (15) .
Wanita  yang  berpendidikan  mempunyai kesempatan  untuk  aktif  bekerja  secara produktif  pada  sektor  formal  dan  akan
menikmati pendapatan lebih baik dibandingkan  dengan  wanita  yang  tidak berpendidikan.  Semakin  tinggi  tingkat pendidikan  ibu  semakin  kecil  peluang  ibu untuk  menyusui.  Penelitian  di  Bangladesh bahwa  lamanya  menyusui  berhubungan negatif  dengan  tingkat  pendidikan,  wanita yang  tidak  sekolah  rata-rata  lamanya menyusui  28,9  bulandan  26,2  bulan berpendidikan  tinggi (7) . Data  SDKI  2007 lamanya  menyusui  di  Indonesia  20,7 bulan.
Berdasakan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  pada  analisis variabel  pekerjaan  menunjukkan  lebih cepat  menyapih  pada  sektor  pertanian, berbeda  dengan  hasil  penelitian  ini  bahwa ibu  yang bekerja  mempunyai  kesempatan lebih  tinggi  untuk  mengawali  penyapihan anaknya  dibandingkan  dengan  ibu  yang sektor pertanian (3) . Penelitian ini didukung dengan  penelitian  tentang  status  pekerjaan ibu  mempengaruhi  lamanya  menyusui  di Negeria  para  wanita  yang  bekerja  mulai menyapih  bayinya  berusia 3-4  bulan. Sementara  yang  tidak  bekerja  menyapih bayinya berusia 5-6 bulan.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan hasil penelitian variabel status sosial ekonomi lebih cepat menyapih pada status  ekonomi  miskin. -berbeda  dengan penelitian  pada    ibu  yang mempunyai pendapatan  keluarga  yang  lebih  baik  akan lebih awal menyapih anaknya dibandingkan dengan ibu yang miskin (3) . Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  menunjukkan lebih cepat menyapih dikota dibandingkan di desa berbeda dengan penelitian menyatakan  hubungan  yang  kuat antara daerah  tempat  tinggal  dengan  lamanya menyusui  lebih  diperpanjang  dipedesaan dibandingkan  di  wilayah  perkotaan (16) ,

## JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan
anaknya  lebih  pendek  dibandingkan  ibu dewasa  menyusui  lebih  lama  mungkin karena  pengalaman  dan  pengetahuan  yang lebih  banyak  tentang  pemberian  ASI.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  kita  harus memberikan perhatian, dukungan pada  ibu remaja agar menyusui lebih lama. Penelitian di Jepang menemukan ibu  yang berusia  >  25  tahun  lebih  untuk  memulai dan  terus  menyusui  dari  pada  ibu  yang berusia muda.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  peneltian  pada  variabel paritas  lebih  cepat  menyapih pada  paritas 1,  sejalan  dengan penelitian (3) ibu  yang mempunyai satu anak lebih awal menyapih dibandingkan  dengan  mempunyai  anak lebih dari satu (3) berbeda dengan penelitian  mengemukan  wanita  yang mempunyai anak lebih dari enam rata-rata menyusui  hingga  12  bulan  lebih  dan  yang jumlah  anaknya  sedikit  cenderung  akan menyusui  lebih  pendek (12) .  Penelitian  di Prancis menyatakan pengalaman menyusui anak kedua secara signifikan berhubungan dengan pengalaman menyusui anak pertama (13) .
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  variabel pendidikan  lebih cepat  menyapih  pada pendidikan  SMA/PT  sejalan  dengan      ibu yang  tingkat  pendidikan  lebih  tinggi cenderung  akan  menyapih  anaknya  lebih awal (3) . Hal ini didukung penelitian tentang tingkat  pendidikan  ibu  lebih  tinggi  secara positif  berhubungan  dengan  lamanya menyusui (14) . Penelitian tentang pendidikan  formal  lebih  rendah  dibanding dengan  ibu  yang  berpendidikan  formal lebih  tinggi lebih  cepat  menyapih (15) .
Wanita  yang  berpendidikan  mempunyai kesempatan  untuk  aktif  bekerja  secara produktif  pada  sektor  formal  dan  akan
menikmati pendapatan lebih baik dibandingkan  dengan  wanita  yang  tidak berpendidikan.  Semakin  tinggi  tingkat pendidikan  ibu  semakin  kecil  peluang  ibu untuk  menyusui.  Penelitian  di  Bangladesh bahwa  lamanya  menyusui  berhubungan negatif  dengan  tingkat  pendidikan,  wanita yang  tidak  sekolah  rata-rata  lamanya menyusui  28,9  bulandan  26,2  bulan berpendidikan  tinggi (7) . Data  SDKI  2007 lamanya  menyusui  di  Indonesia  20,7 bulan.
Berdasakan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  pada  analisis variabel  pekerjaan  menunjukkan  lebih cepat  menyapih  pada  sektor  pertanian, berbeda  dengan  hasil  penelitian  ini  bahwa ibu  yang bekerja  mempunyai  kesempatan lebih  tinggi  untuk  mengawali  penyapihan anaknya  dibandingkan  dengan  ibu  yang sektor pertanian (3) . Penelitian ini didukung dengan  penelitian  tentang  status  pekerjaan ibu  mempengaruhi  lamanya  menyusui  di Negeria  para  wanita  yang  bekerja  mulai menyapih  bayinya  berusia 3-4  bulan. Sementara  yang  tidak  bekerja  menyapih bayinya berusia 5-6 bulan.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan hasil penelitian variabel status sosial ekonomi lebih cepat menyapih pada status  ekonomi  miskin. -berbeda  dengan penelitian  pada    ibu  yang mempunyai pendapatan  keluarga  yang  lebih  baik  akan lebih awal menyapih anaknya dibandingkan dengan ibu yang miskin (3) . Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  menunjukkan lebih cepat menyapih dikota dibandingkan di desa berbeda dengan penelitian menyatakan  hubungan  yang  kuat antara daerah  tempat  tinggal  dengan  lamanya menyusui  lebih  diperpanjang  dipedesaan dibandingkan  di  wilayah  perkotaan (16) ,

## JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan
anaknya  lebih  pendek  dibandingkan  ibu dewasa  menyusui  lebih  lama  mungkin karena  pengalaman  dan  pengetahuan  yang lebih  banyak  tentang  pemberian  ASI.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  kita  harus memberikan perhatian, dukungan pada  ibu remaja agar menyusui lebih lama. Penelitian di Jepang menemukan ibu  yang berusia  >  25  tahun  lebih  untuk  memulai dan  terus  menyusui  dari  pada  ibu  yang berusia muda.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  peneltian  pada  variabel paritas  lebih  cepat  menyapih pada  paritas 1,  sejalan  dengan penelitian (3) ibu  yang mempunyai satu anak lebih awal menyapih dibandingkan  dengan  mempunyai  anak lebih dari satu (3) berbeda dengan penelitian  mengemukan  wanita  yang mempunyai anak lebih dari enam rata-rata menyusui  hingga  12  bulan  lebih  dan  yang jumlah  anaknya  sedikit  cenderung  akan menyusui  lebih  pendek (12) .  Penelitian  di Prancis menyatakan pengalaman menyusui anak kedua secara signifikan berhubungan dengan pengalaman menyusui anak pertama (13) .
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  variabel pendidikan  lebih cepat  menyapih  pada pendidikan  SMA/PT  sejalan  dengan      ibu yang  tingkat  pendidikan  lebih  tinggi cenderung  akan  menyapih  anaknya  lebih awal (3) . Hal ini didukung penelitian tentang tingkat  pendidikan  ibu  lebih  tinggi  secara positif  berhubungan  dengan  lamanya menyusui (14) . Penelitian tentang pendidikan  formal  lebih  rendah  dibanding dengan  ibu  yang  berpendidikan  formal lebih  tinggi lebih  cepat  menyapih (15) .
Wanita  yang  berpendidikan  mempunyai kesempatan  untuk  aktif  bekerja  secara produktif  pada  sektor  formal  dan  akan
menikmati pendapatan lebih baik dibandingkan  dengan  wanita  yang  tidak berpendidikan.  Semakin  tinggi  tingkat pendidikan  ibu  semakin  kecil  peluang  ibu untuk  menyusui.  Penelitian  di  Bangladesh bahwa  lamanya  menyusui  berhubungan negatif  dengan  tingkat  pendidikan,  wanita yang  tidak  sekolah  rata-rata  lamanya menyusui  28,9  bulandan  26,2  bulan berpendidikan  tinggi (7) . Data  SDKI  2007 lamanya  menyusui  di  Indonesia  20,7 bulan.
Berdasakan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  pada  analisis variabel  pekerjaan  menunjukkan  lebih cepat  menyapih  pada  sektor  pertanian, berbeda  dengan  hasil  penelitian  ini  bahwa ibu  yang bekerja  mempunyai  kesempatan lebih  tinggi  untuk  mengawali  penyapihan anaknya  dibandingkan  dengan  ibu  yang sektor pertanian (3) . Penelitian ini didukung dengan  penelitian  tentang  status  pekerjaan ibu  mempengaruhi  lamanya  menyusui  di Negeria  para  wanita  yang  bekerja  mulai menyapih  bayinya  berusia 3-4  bulan. Sementara  yang  tidak  bekerja  menyapih bayinya berusia 5-6 bulan.
Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan hasil penelitian variabel status sosial ekonomi lebih cepat menyapih pada status  ekonomi  miskin. -berbeda  dengan penelitian  pada    ibu  yang mempunyai pendapatan  keluarga  yang  lebih  baik  akan lebih awal menyapih anaknya dibandingkan dengan ibu yang miskin (3) . Berdasarkan  data  SDKI  2007, menjelaskan  hasil  penelitian  menunjukkan lebih cepat menyapih dikota dibandingkan di desa berbeda dengan penelitian menyatakan  hubungan  yang  kuat antara daerah  tempat  tinggal  dengan  lamanya menyusui  lebih  diperpanjang  dipedesaan dibandingkan  di  wilayah  perkotaan (16) ,
didukung oleh penelitian tentang
pemberian  ASI  diperpanjang  dipedesaan dibandingkan
diperkotaan (15) .
Hasil penelitian di Peru menemukan wanita yang tinggal  didesa  tiga  kali  lebih  lama menyusui  bayinya  dibandingkan  wanita yang
tinggal dikota (1) . Penelitian
menyatakan  wanita  yang  tinggal  di  desa lebih lama menyusui dibandingkan dikota (11) . SIMPULAN 1. Durasi menyusui lebih cepat menyapih  pada      kontrasepsi  pil dibandingkan  dengan  non  hormonal dan suntik/susuk.
2      Durasi menyusui lama memakai alat kontrasepsi lebih cepat menyapih pada 0-6  bulan  dibandingkan  dengan  7-12 bulan dan 13-24 bulan.
3 Faktor-faktor  lain  yang  signifikan berpengaruh  terhadap  pengurangan durasi menyusui adalah umur, pendidikan, sosial ekonomi dan tempat tinggal
4 Faktor  psikologis  juga  mempengaruhi ibu untuk menyusui termasuk
diantaranya  breastfeeding  intention  ( niat  menyusui), breastfeeding  self effencacy ( keyakinan terhadap kemampuan menyususi0 dan dukungan sosial..

## SARAN
Berdasarkan  hasil  dan  kesimpulan penelitian  mengenai  pengaruh  kontrasepsi pil,suntik/susuk  dan  non  hormonal,  yaitu: 1)  kepada  ibu-ibu  yang  menggunakan kontrasepsi  agar  tidak  menggunakan kontrasepsi pil kombinasi diusia 0-6 bulan karena pada usia 0-6 bulan merupakan usia menyusui  untuk pemberian  ASI  eksklusif. Kontrasepsi yang mengandung progesteron  dan  non  hormonal  yang  tidak mengganggu  produksi  ASI  pada  usia  bayi 0-6  bulan;  dan  2) Sosialisasi  praktek menyusui dengan meningkatkan kemampuan  petugas  kesehatan  khusus bidan melalui pelatihan manajemen menyusui  agar  dapat  memberikan  bantuan dan intervensi tepat bagi ibu yang memilih kontrasepsi yang cocok untuk ibu menyusu.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Rice S, Coombs D, Fish L, Leeper J. Breast-feeding and contraception in Peru. J Health Popul Nutr. 2002;20(1):51-8.
2. Kapp N, Curtis KM. Combined oral contraceptive use among breastfeeding women: a systematic review. Contraception. 2010;82(1):10-6.
3. Badan  Pusat  statistik,  Macro  International.  Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia. Calverton, Maryland, USA: Macro International; 2007.
4. Briend  A,  Fauveau  V,  Chakraborty  J.  Contraceptive  use  and  breast-feeding  duration  in  rural Bangladesh. European journal of clinical nutrition. 1991;45(7):341-6.
5. Rempel LA. Factors influencing the breastfeeding decisions of long-term breastfeeders. Journal of  human  lactation  :  official  journal  of  International  Lactation  Consultant  Association. 2004;20(3):306-18.
6. Hannon  PR,  Duggan  AK,  Serwint  JR,  Vogelhut  JW,  Witter  F,  DeAngelis  C.  The  influence  of medroxyprogesterone  on  the  duration  of  breast-feeding in  mothers  in  an  urban  community. Archives of pediatrics & adolescent medicine. 1997;151(5):490-6.
7. Mannan HR, Islam MN. Breast-feeding in Bangladesh: patterns and impact on fertility. Asia Pac Popul J. 1995;10(4):23-38.
8. Nichols-Johnson  V.  The  breastfeeding  dyad  and  contraception.  La  leche  leagua  int. 2001;21(2):11-2.

## JIDAN
didukung oleh penelitian tentang pemberian  ASI  diperpanjang  dipedesaan dibandingkan
diperkotaan (15) .
Hasil penelitian di Peru menemukan wanita yang tinggal  didesa  tiga  kali  lebih  lama menyusui  bayinya  dibandingkan  wanita yang
tinggal dikota (1) . Penelitian
menyatakan  wanita  yang  tinggal  di  desa lebih lama menyusui dibandingkan dikota (11) .
SIMPULAN 1. Durasi menyusui lebih cepat menyapih  pada      kontrasepsi  pil dibandingkan  dengan  non  hormonal dan suntik/susuk.
2      Durasi menyusui lama memakai alat kontrasepsi lebih cepat menyapih pada 0-6  bulan  dibandingkan  dengan  7-12 bulan dan 13-24 bulan.
3 Faktor-faktor  lain  yang  signifikan berpengaruh  terhadap  pengurangan durasi menyusui adalah umur, pendidikan, sosial ekonomi dan tempat tinggal
4 Faktor  psikologis  juga  mempengaruhi ibu untuk menyusui termasuk
diantaranya  breastfeeding  intention  ( niat  menyusui), breastfeeding  self effencacy ( keyakinan terhadap kemampuan menyususi0 dan dukungan sosial..

## SARAN
Berdasarkan  hasil  dan  kesimpulan penelitian  mengenai  pengaruh  kontrasepsi pil,suntik/susuk  dan  non  hormonal,  yaitu: 1)  kepada  ibu-ibu  yang  menggunakan kontrasepsi  agar  tidak  menggunakan kontrasepsi pil kombinasi diusia 0-6 bulan karena pada usia 0-6 bulan merupakan usia menyusui  untuk pemberian  ASI  eksklusif. Kontrasepsi yang mengandung progesteron  dan  non  hormonal  yang  tidak mengganggu  produksi  ASI  pada  usia  bayi 0-6  bulan;  dan  2) Sosialisasi  praktek menyusui dengan meningkatkan kemampuan  petugas  kesehatan  khusus bidan melalui pelatihan manajemen menyusui  agar  dapat  memberikan  bantuan dan intervensi tepat bagi ibu yang memilih kontrasepsi yang cocok untuk ibu menyusu.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Rice S, Coombs D, Fish L, Leeper J. Breast-feeding and contraception in Peru. J Health Popul Nutr. 2002;20(1):51-8.
2. Kapp N, Curtis KM. Combined oral contraceptive use among breastfeeding women: a systematic review. Contraception. 2010;82(1):10-6.
3. Badan  Pusat  statistik,  Macro  International.  Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia. Calverton, Maryland, USA: Macro International; 2007.
4. Briend  A,  Fauveau  V,  Chakraborty  J.  Contraceptive  use  and  breast-feeding  duration  in  rural Bangladesh. European journal of clinical nutrition. 1991;45(7):341-6.
5. Rempel LA. Factors influencing the breastfeeding decisions of long-term breastfeeders. Journal of  human  lactation  :  official  journal  of  International  Lactation  Consultant  Association. 2004;20(3):306-18.
6. Hannon  PR,  Duggan  AK,  Serwint  JR,  Vogelhut  JW,  Witter  F,  DeAngelis  C.  The  influence  of medroxyprogesterone  on  the  duration  of  breast-feeding in  mothers  in  an  urban  community. Archives of pediatrics & adolescent medicine. 1997;151(5):490-6.
7. Mannan HR, Islam MN. Breast-feeding in Bangladesh: patterns and impact on fertility. Asia Pac Popul J. 1995;10(4):23-38.
8. Nichols-Johnson  V.  The  breastfeeding  dyad  and  contraception.  La  leche  leagua  int. 2001;21(2):11-2.

## JIDAN
didukung oleh penelitian tentang pemberian  ASI  diperpanjang  dipedesaan dibandingkan
diperkotaan (15) .
Hasil penelitian di Peru menemukan wanita yang tinggal  didesa  tiga  kali  lebih  lama menyusui  bayinya  dibandingkan  wanita yang
tinggal dikota (1) . Penelitian
menyatakan  wanita  yang  tinggal  di  desa lebih lama menyusui dibandingkan dikota (11) .
SIMPULAN 1. Durasi menyusui lebih cepat menyapih  pada      kontrasepsi  pil dibandingkan  dengan  non  hormonal dan suntik/susuk.
2      Durasi menyusui lama memakai alat kontrasepsi lebih cepat menyapih pada 0-6  bulan  dibandingkan  dengan  7-12 bulan dan 13-24 bulan.
3 Faktor-faktor  lain  yang  signifikan berpengaruh  terhadap  pengurangan durasi menyusui adalah umur, pendidikan, sosial ekonomi dan tempat tinggal
4 Faktor  psikologis  juga  mempengaruhi ibu untuk menyusui termasuk
diantaranya  breastfeeding  intention  ( niat  menyusui), breastfeeding  self effencacy ( keyakinan terhadap kemampuan menyususi0 dan dukungan sosial..

## SARAN
Berdasarkan  hasil  dan  kesimpulan penelitian  mengenai  pengaruh  kontrasepsi pil,suntik/susuk  dan  non  hormonal,  yaitu: 1)  kepada  ibu-ibu  yang  menggunakan kontrasepsi  agar  tidak  menggunakan kontrasepsi pil kombinasi diusia 0-6 bulan karena pada usia 0-6 bulan merupakan usia menyusui  untuk pemberian  ASI  eksklusif. Kontrasepsi yang mengandung progesteron  dan  non  hormonal  yang  tidak mengganggu  produksi  ASI  pada  usia  bayi 0-6  bulan;  dan  2) Sosialisasi  praktek menyusui dengan meningkatkan kemampuan  petugas  kesehatan  khusus bidan melalui pelatihan manajemen menyusui  agar  dapat  memberikan  bantuan dan intervensi tepat bagi ibu yang memilih kontrasepsi yang cocok untuk ibu menyusu.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Rice S, Coombs D, Fish L, Leeper J. Breast-feeding and contraception in Peru. J Health Popul Nutr. 2002;20(1):51-8.
2. Kapp N, Curtis KM. Combined oral contraceptive use among breastfeeding women: a systematic review. Contraception. 2010;82(1):10-6.
3. Badan  Pusat  statistik,  Macro  International.  Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia. Calverton, Maryland, USA: Macro International; 2007.
4. Briend  A,  Fauveau  V,  Chakraborty  J.  Contraceptive  use  and  breast-feeding  duration  in  rural Bangladesh. European journal of clinical nutrition. 1991;45(7):341-6.
5. Rempel LA. Factors influencing the breastfeeding decisions of long-term breastfeeders. Journal of  human  lactation  :  official  journal  of  International  Lactation  Consultant  Association. 2004;20(3):306-18.
6. Hannon  PR,  Duggan  AK,  Serwint  JR,  Vogelhut  JW,  Witter  F,  DeAngelis  C.  The  influence  of medroxyprogesterone  on  the  duration  of  breast-feeding in  mothers  in  an  urban  community. Archives of pediatrics & adolescent medicine. 1997;151(5):490-6.
7. Mannan HR, Islam MN. Breast-feeding in Bangladesh: patterns and impact on fertility. Asia Pac Popul J. 1995;10(4):23-38.
8. Nichols-Johnson  V.  The  breastfeeding  dyad  and  contraception.  La  leche  leagua  int. 2001;21(2):11-2.
9. Huffman D. Depo provera and Lactation. Obgyn Net Medical Profesional forum. 2001;21(2):11- 2.
10. Affandi  B,  Saifudin  AB.  Buku  Panduan  Praktis  Pelayanan  Kontrasepsi.  Jakarta:  Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo; 2003.
11. Giashuddm  M,  Kabir  M.  Breastfeeding  duration  in  Bangladesh  and  factors  associated  with  it. Indian Journal of Community Medicine. 2003;28(1):34.
12. Odimegwu  CO.  Determinants  of  breast-feeding  status  in  Eastern Nigeria.  African  Population Studies. 2002;17(1):69-82.
13. Nagy  E,  Orvos  H,  Pál  A,  Kovács  L,  Loveland  K.  Breastfeeding  duration  and  previous breastfeeding experience. Acta Pædiatrica. 2001;90(1):51-6.
14. Li  L,  Zhang  M,  Scott  JA,  Binns  CW.  Factors  associated  with  the  initiation  and  duration  of breastfeeding  by  Chinese  mothers  in  Perth,  Western  Australia.  Journal  of  human  lactation  : official journal of International Lactation Consultant Association. 2004;20(2):188-95.
15. Shapiro-Mendoza CK, Selwyn BJ, Smith DP, Sanderson M. The impact of pregnancy intention on breastfeeding duration in Bolivia and Paraguay. Studies in family planning. 2007;38(3):198- 205.
16. Perez-Escamilla  R.  Breastfeeding  and  the  nutritional  transition  in  the  Latin  American  and Caribbean Region: a success story? Cad Saude Publica. 2003;19 Suppl 1:S119-27.
JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan
9. Huffman D. Depo provera and Lactation. Obgyn Net Medical Profesional forum. 2001;21(2):11- 2.
10. Affandi  B,  Saifudin  AB.  Buku  Panduan  Praktis  Pelayanan  Kontrasepsi.  Jakarta:  Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo; 2003.
11. Giashuddm  M,  Kabir  M.  Breastfeeding  duration  in  Bangladesh  and  factors  associated  with  it. Indian Journal of Community Medicine. 2003;28(1):34.
12. Odimegwu  CO.  Determinants  of  breast-feeding  status  in  Eastern Nigeria.  African  Population Studies. 2002;17(1):69-82.
13. Nagy  E,  Orvos  H,  Pál  A,  Kovács  L,  Loveland  K.  Breastfeeding  duration  and  previous breastfeeding experience. Acta Pædiatrica. 2001;90(1):51-6.
14. Li  L,  Zhang  M,  Scott  JA,  Binns  CW.  Factors  associated  with  the  initiation  and  duration  of breastfeeding  by  Chinese  mothers  in  Perth,  Western  Australia.  Journal  of  human  lactation  : official journal of International Lactation Consultant Association. 2004;20(2):188-95.
15. Shapiro-Mendoza CK, Selwyn BJ, Smith DP, Sanderson M. The impact of pregnancy intention on breastfeeding duration in Bolivia and Paraguay. Studies in family planning. 2007;38(3):198- 205.
16. Perez-Escamilla  R.  Breastfeeding  and  the  nutritional  transition  in  the  Latin  American  and Caribbean Region: a success story? Cad Saude Publica. 2003;19 Suppl 1:S119-27.
JIDAN Jurnal Ilmiah Bidan
9. Huffman D. Depo provera and Lactation. Obgyn Net Medical Profesional forum. 2001;21(2):11- 2.
10. Affandi  B,  Saifudin  AB.  Buku  Panduan  Praktis  Pelayanan  Kontrasepsi.  Jakarta:  Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo; 2003.
11. Giashuddm  M,  Kabir  M.  Breastfeeding  duration  in  Bangladesh  and  factors  associated  with  it. Indian Journal of Community Medicine. 2003;28(1):34.
12. Odimegwu  CO.  Determinants  of  breast-feeding  status  in  Eastern Nigeria.  African  Population Studies. 2002;17(1):69-82.
13. Nagy  E,  Orvos  H,  Pál  A,  Kovács  L,  Loveland  K.  Breastfeeding  duration  and  previous breastfeeding experience. Acta Pædiatrica. 2001;90(1):51-6.
14. Li  L,  Zhang  M,  Scott  JA,  Binns  CW.  Factors  associated  with  the  initiation  and  duration  of breastfeeding  by  Chinese  mothers  in  Perth,  Western  Australia.  Journal  of  human  lactation  : official journal of International Lactation Consultant Association. 2004;20(2):188-95.
15. Shapiro-Mendoza CK, Selwyn BJ, Smith DP, Sanderson M. The impact of pregnancy intention on breastfeeding duration in Bolivia and Paraguay. Studies in family planning. 2007;38(3):198- 205.
16. Perez-Escamilla  R.  Breastfeeding  and  the  nutritional  transition  in  the  Latin  American  and Caribbean Region: a success story? Cad Saude Publica. 2003;19 Suppl 1:S119-27.

## JIDAN

## JIDAN
15