Dian Rahmawati, Siti Aisyah (2022). Analisis Pengaruh Kenaikan Jumlah Migrasi Risen Penduduk di Jawa Barat. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia. 7 (9). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 9, September 2022

## ANALISIS PENGARUH KENAIKAN JUMLAH MIGRASI RISEN PENDUDUK DI JAWA BARAT

## Dian Rahmawati, Siti Aisyah
Program  Studi  Ekonomi  Pembangunan,  Universitas  Muhammadiyah  Surakarta,  Jawa Tengah, Indonesia Email: ddianrahma4@gmail.com, sa150@ums.ac.id

## Abstrak
Proses  migrasi  seseorang  terhadap  tempat  tinggalnya  dalam  kurun  waktu  lima tahun terakhir disebut sebagai migrasi risen. Penelitian ini akan dilakukan dengan tujuan untuk dapat menganalisis faktor yang mempengaruhi migrasi risen di Jawa Barat  yaitu  upah  minimum  kota  (UMK),  teknologi,  angkatan  kerja,  dan pertumbuhan penduduk terhadap migrasi risen. Tingkat migrasi risen masuk tinggi dan migrasi risen keluar rendah semenjak tahun 2015 hingga 2020 adalah Provinsi Jawa Barat. Data yang digunakan pada penelitian adalah dari Badan Pusat Statistik (BPS), data distribusi sebaran migrasi risen dari Provinsi Jawa Barat hasil SUPAS 2015  hingga  2020,  dan  berita  resmi  statistik  yang  telah  di  rilis  oleh  Badan  Pusat Statistik  (BPS).  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  regresi  data panel  dan  menggunakan  metode  penelitian  Ordinary  Least  Square  (OLS).  Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  Upah  minimum  kota  dan angkatan  kerja  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  migrasi  risen  penduduk  Jawa  Barat  dengan kesimpulan  jika  upah  minimum  kota  meningkat  1%  maka  terjadi  penurunan migrasi  keluar  risen  penduduk  sebesar  9.66%  kemudian  jika  terjadi  peningkatan partisipasi  angkatan  kerja  sebesar  1%  maka  terjadi  kenaikan  migrasi  masuk  risen penduduk  sebesar  1.05%.  Sedangkan  teknologi  dan  laju  pertumbuhan  penduduk tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap migrasi penduduk di Jawa Barat.
Kata Kunci: migrasi risen, upah minimum, angkatan kerja, teknologi

## Abstract
The process of migration of a person to his place of residence within the last five years is referred to as recent migration. This research will be conducted with the aim of analyzing the factors that influence recent migration in West Java, namely the city minimum wage (UMK), technology, labor force, and population growth on recent migration. The data used in this study are from the Central Statistics Agency (BPS),  data  on  the  distribution  of  the  distribution  of  recent  migration  from  West Java Province from the 2015 to 2020 SUPAS, and official statistics released by the Central Statistics Agency (BPS). This study uses a quantitative approach to panel data  regression  and  uses the  Ordinary  Least  Square  (OLS)  research  method.  The results  of  the  study  show  that  the  city  minimum  wage  and  the  labor  force  have  a significant  influence  on  the  recent  migration  of  the  population  of  West  Java  with the  conclusion  that  if  the  city  minimum  wage  increases  by  1%,  there  will  be  a decrease  in  the  population's  recent  out-migration  of  9.66%.  the  increase  in  the
population's recent in-migration by 1.05%. Meanwhile technology and population growth  rate  do  not  have  a  significant  influence  on  population  migration  in  West Java.
Keywords: migration, minimum wage, labor force, technology.

## Pendahuluan
Perpindahan  yang  dilakukan  oleh  penduduk  tidak  hanya  bergantung  kepada aspek  kebutuhan  hidup  manusia,  namun  adanya  pengaruh  dari  kebutuhan  produk, teknologi serta informasi yang beredar di Indonesia.
Perbedaan  yang  kerap  dirasakan  penduduk  pada  setiap  wilayah  yaitu  terletak pada  potensi  sumber  daya  yang  ada  dalam  wilayah,  hal  tersebut  menimbulkan ketimpangan potensi antar daerah.
Suatu  perpindahan  penduduk  dapat  disebut  juga  mobilitas  yang  dilakukan dengan  kesadaran  penduduk  pribadi.  Proses  mobilitas  memiliki  dua  jenis  perpindahan yaitu  perpindahan  secara  menetap  (permanen)  dan  perpindahan  sementara (nonpermanen) (Bandiyono, 2011).
A. Migrasi
Menurut Agung  (2012), Migrasi  merupakan  kegiatan  yang  dilakukan penduduk untuk berpindah tempat ke tempat lainnya ditandai dengan melewati batas kota maupun batas negara.
Proses  perpindahan  penduduk  dibedakan  menjadi  dua  dimensi,  yaitu  dimensi daerah  dan  dimensi  waktu.  Dimensi  waktu  tidak  akan  memiliki  ukuran  maupun batas  yang  ditentukan  untuk  mengetahui  lama  nya  seseorang  berpindah  hingga dinyatakan  sebagai  migran.  Data  tersebut  digunakan  oleh  pihak  sensus  penduduk yang melakukan penetapan migran terhadap seseorang.
Menurut Harmadi  (2018) ,  Migrasi  merupakan  aktivitas  mobilitas  yang dilakukan  oleh  penduduk  dalam  melakukan  pemenuhan  kebutuhan  hidup  dengan berpindah wilayah tinggal ke wilayah lainnya
sementara  ataupun  seumur  hidup,  seseorang  yang  melakukan  perpindahan wilayah tinggal disebut migran.
Berdasarkan  kedua  pendapat  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  proses  migrasi dapat diartikan sebuah proses mobilitas penduduk dari wilayah tinggal ke perkotaan saat  ini  dalam  kurun  waktu  enam  bulan. Status  migran  dapat  diklasifikasi  menjadi migran tetap dalam kurun waktu lebih dari 5 tahun masih menetap pada kota saat ini dan  migran  sementara  dalam  kurun  waktu  kurang  dari  5  tahun  melakukan perpindahan kota tinggal.
Berdasarkan keputusan yang diberikan oleh pihak sensus penduduk, seseorang dinyatakan  sebagai  migran  bila  proses  perpindahan  telah  genap  selama  6  bulan sejalan dengan lokasi tinggal. Hal tersebut berarti seseorang menjadi migran ketika proses perpindahan nya telah mencapai 6 bulan.
Keterangan  perpindahan  tempat  tinggal  yang  dilakukan  oleh  seseorang  dapat dilihat  dengan  berkas  perpindahan  yang  dimiliki  oleh  seseorang,  bila  terdapat
catatan  perpindahan  seseorang  atas  tempat  tinggalnya  maka  dapat  dinyatakan sebagai proxy migrasi (Hermawan, 2013) .

## B. Migrasi risen
Migrasi  risen  merupakan  proses  perpindahan  penduduk  dapat  ditentukan berdasasrkan  catatan  perbedaan  wilayah  saat  ini  dan  wilayah  tinggal  dalam  lima tahun  terakhir (Muhamad,  2021). Pada  pandangan  modern,  migrasi  tidak  hanya sekedar  mobilitas  individu  namun  sebuah  kebutuhan  yang  terorganisir  untuk pemenuhan  kehidupan  seperti  pendidikan,  pekerjaan,  dan  lain  sebagainya.  Migrasi risen  dapat  membentuk  sebuah  pola  ruang  atau  tempat  (spasial),  artinya  seseorang akan  tercatat  dalam  data  ketika  melakukan  perpindahan  tempat  tinggal  dalam wilayah tertentu pada jangka waktu lima tahun terakhir (Atmani, 2020).
Wilayah yang memiliki jumlah presentase migrasi risen terbesar di Indonesia pada tahun 2015 yaitu Provinsi Jawa Barat, Jawa Timur, DKI Jakarta, Jawa Tengah, dan  Banten.  Pada  tabel  1  menunjukan  besaran  jumlah  migrasi  risen  keluar  dan masuk dari lima kota yang dikategorikan sebagai kota yang memiliki jumlah migrasi risen masuk terbesar.

## Tabel 1
Migrasi Risen (Jiwa)

## Tahun 2015
No  Provinsi Jumlah Migrasi Masuk  Jumlah Migrasi Keluar 1 Jawa Barat 750.999 506.573 2 Jawa Timur 315.543 421.349 3 DKI Jakarta 499.101 706.353 4 Jawa Tengah  518.103 647.482 5 Banten 324.472 207.385 Sumber: Badan Pusat Statistik 2016
Data  Badan  Pusat  Statistik  (2016),  menunjukkan  bahwa  jumlah  perpindahan penduduk  dengan  cakupan  waktu  sementara  (risen)  menunjukkan  bahwa  Provinsi Jawa  Barat  memiliki  jumlah  tertinggi  pada  perpindahan  penduduk  dengan  status perpindahan  sementara (Atmani,  2020) .  Dari  kelima  data  yang  disajikan  di  atas terdapat  provinsi  Jawa  Timur  yang  memiliki  angka  terendah  dalam  hal  migrasi masuk kedalam wilayah Jawa Timur.
Migrasi Risen  Jawa Barat dengan jumlah yang cukup  tinggi dipengaruhi oleh faktor pendidikan dengan terdapat 4 dari 10 Perguruan Tinggi Negeri (PTN) terbaik di Indonesia berada di provinsi Jawa Barat. Berdasarkan hasil riset dikti, PTN yang berada  pada  Provinsi  Jawa  Barat  yaitu Universitas  Indonesia,  Institut Pertanian Bogor,    Institut  Teknologi    Bandung    dan    Universitas    Padjajaran (Kemenristekdikti,  2019) . Dibalik  faktor  pendidikan  yang  menjadi  salah  satu pendorong adanya migrasi, berbagai faktor lain diduga dapat mempengaruhi migrasi risen  yaitu  meliputi  teknologi,  UMK,  laju  pertumbuhan  penduduk  dan  angkatan kerja.  Tingkat  pembangunan  ekonomi  yang  didasari  oleh  adanya  sumber  daya
manusia  akan  menjadi  fokus  utama  pada  penelitian  ini  untuk  dapat  memberikan klasifikasi secara detail.

## C. Teknologi
Di  era  globalisasi  ini,  para  migran  berkomunikasi  dengan  teknologi  internet yang  lebih  modern.  Dengan  menggunakan  teknologi  ini,  migran  akan  lebih memahami kondisi dari tujuan mereka. Media sosial digunakan untuk membuat dan membangun koneksi jarak jauh (Hidayati, 2019)
Kesenjangan  potensi  ekonomi  dan  sosial  pada  wilayah  tertentu  memberikan pandangan  bahwa  dengan  melakukan  migrasi  ke  wilayah  yang  memiliki  potensi ekonomi  tertinggi  akan  mudah  mendapatkan  segala  sesuatu.  Perkembangan teknologi  saat  ini  sungguh  sangat  membantu  proses  pencarian  informasi  terkait proses migrasi seperti pembelian tiket kendaraan, menggali informasi pekerjaan, dan lain sebagainya.
Informasi  yang  diakses  dengan  teknologi  komunikasi  seperti  media  sosial memberikan  kemudahan  untuk  dapat  mengakses  informasi  dan  mengurasi  resiko yang  akan  dialami  ketika  melakukan  migrasi.  Media  sosial  akan  memberikan informasi  terkait  wilayah  yang  memiliki  potensi  dan  sumber  daya  lebih  unggul (Davis, 2021) .
Keterkaitan  teknologi  infomrasi  memberikan  kemudahan  kepada  masyarakat untuk  dapat  berkomunikasi  kepada  sanak  saudara  yang  berada  pada  wilayah  yang ingin  dituju,  hal  tersebut  memberikan  keyakinan  matang  terkait  proses  migrasi  ke wilayah lain.
Penggunaan  teknologi  informasi  ini  akan  memberikan  banyak  informasi  dan kondisi wilayah yang ingin ditinggali sehingga hanya sekedar membangun koneksi kepada seseorang yang dikenali pada wilayah yang dituju (Hidayati, 2019) .

## D. Upah Minimum Kota
Upah merupakan pemberian hasil balas jasa seseorang terkait hasil kerja yang telah  diberikan  seseorangn  atas  kerja  keras  untuk  mendukung  tujuan  suatu organisasi.  Upah  dapat  dikatakan  sebagai  imbalan  finansial  yang  diberikan  secara langsung kepada pekerja berdasarkan hasil yang telah dicapai, jam kerja yang telah dikerahkan dan pelayanan yang telah diberikan.
Upah  minimum  kota  (UMK)  tidak  akan  mempertimbangkan  pembayaran finansial atas tanggungan seseorang dalam kehidupannya, hanya sekedar tolak ukur kinerja  karyawan  terhadap  organisasi  pekerrjaan.  Maka  dari  itu  UMK  dijadikan sebuah tolak ukur upah pekerja ketika masa kerja berlangsung (Hasanah, 2019) .

## E. Pertumbuhan penduduk
Pertumbuhan penduduk akan mempegaruhi pertumbuhan angkatan kerja pada suatu  wilayah  pada  tahun  tersebut.  Faktor  pemacu  pertumbuhan  penduduk  terletak pada  potensi  yang  dimiliki  suatu  wilayah,  jumlah  tenaga  kerja  yang  cukup  tinggi akan  memberikan  jumlah  tenaga  kerja  yang  cukup  produktif,  hal  tersebut  dapat memberikan dampak kepada pertumbuhan penduduk.
Faktor  yang  memperkuat  perilaku  migrasi  penduduk  dibagi  menjadi  3  faktor
yaitu  :  kelahiran  (fertilitas),  kematian  (mortalitas),  perpindahan  (migrasi)  (Rohani, 2020). Perpindahan penduduk akan mempengaruhi jumlah pertumbuhan penduduk, bila  perpindahan  masuk  kedalam  kota  cukup  tinggi  maka  akan  mempengaruhi kenaikan jumlah pertumbuhan penduduk pada kota tersebut (Fang, 2013) .
F. Tenaga kerja
Tenaga  kerja  merupakan  sebuah  tenaga  produktif  dalam  proses  kinerja  pada perusahaan  yang  dapat  membantu  mencapai  tujuan  dari  organisasi  perusahaan. Berdasarkan Badan Pusat Statistik (BPS), memberikan penegasan bahwa penduduk yang telah memasuki usia kerja yaitu penduduk yang telah berusia 15 tahun keatas (Noveria, 2017) .
Penduduk  usia  kerja  dipetakan  dalam  tiga  jenis  yaitu  usia  kerja  yang  sedang bekerja,  usia  kerja  yang  sedang  mencari  pekerja,  dan  bukan  angkatan  kerja.  Pada jenis  bukan  angkatan  kerja  dikategorikan  sebagai  usia  kerja  yang  masih  sekolah, mengurus rumah tangga dan alasan lainnya (Maulida, 2016) .
Dalam  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Agung  (2021)  berjudul  “Migrasi penduduk  ke  pulau  Jawa  dan  faktor-faktor  yang  yang  mempengaruhi”.  Variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  akan  menganalisis  mengenai  pengaruh teknologi,  Upah  minimum  kota  (UMK),  jumlah  angkatan  kerja,  dan  pertumbuhan penduduk terhadap migrasi risen di Jawa Barat.
Penelitian yang telah dilakukan oleh Agung (2021) bahwa UMP dan investasi memiliki  jumlah  yang  saling  berpengaruh  positif,  dan  PDRB  memiliki  pengaruh negatif.  Pengeluaran  pemerintah  yang  telah  diteliti  didapat  bahwa  tidak  memiliki keterkaitan terhadap migrasi.
Perbedaan  dalam  sebelumnya  dengan  proses  penelitian  saat  ini  terletak  pada faktor  yang  di  amati  yaitu  teknologi,  UMK,  laju  pertumbuhan  penduduk  dan partisipasi  angkatan  kerja.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  membuktikan  bahwa faktor upah minimum kota, partisipasi angkatan kerja, teknologi, dan pertumbuhan penduduk memiliki pengaruh signifikan atau tidak pada aktivitas migrasi penduduk risen di Jawa Barat. Data yang digunakan untuk penelitian ini yakni data 4 kota dan 4 kabupaten yang memiliki jumlah migrasi tertinggi selama lima tahun terakhir.

## Metode Penelitian
Pada penelitian ini menggunakan jenis data primer yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan data dengan kurun waktu selama  5  tahun,  sejak  tahun  2015  hingga  tahun  2020.  Dalam  penelitian  ini  akan dilakukan  pengujian  berdasarkan  kabupaten  dan  kota  dengan  jumlah  migrasi  risen tertinggi yang ada pada Provinsi Jawa Barat, yaitu 4 Kabupaten dan 4 Kota yang ada di Jawa  Barat.  Proses  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dengan  mempelajari  studi pustaka, literatur terdahulu yang memiliki tema dan arah penelitian yang terikat dengan judul  penelitian  ini.  Pendekatan  pada  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif.
Metode  uji  data  menggunakan  uji  multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas,  dan uji  autokorelasi,  sedangkan  dalam  proses  pengambilan  keputusan  berdasarkan  hasil keluaran  metode  ditentukan  dengan  menggunakan p-value (probabiliti), R-squared, Adjusted R-squared, dan F-statistik (Rohman, 2011) .
Dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan  pendekatan Ordinary  Least  Square (OLS), dengan bentuk model ekonometrika sebagai berikut:
Penelitian  ini  akan  membuktikan  bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  proses migrasi risen penduduk dengan melibatkan variabel teknologi dengan satuan persentase (%)  berkonotasi  (TE),  upah  minimum  kota  /  kabupaten  dengan  satuan  rupiah  (Rp) berkonotasi  (UMK),  laju  pertumbuhan  penduduk  dengan  satuan  persentase  (%) berkonotasi (LPP) dan partisipan angkatan kerja dengan satuan jiwa berkonotasi (PAK) pada Provinsi Jawa Barat pada periode 2015–2020.

## Hasil dan Pembahasan
Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis faktor yang mempengaruhi adanya migrasi  penduduk  dari  wilayah  satu  ke  wilayah  lainnya.  Faktor  yang  mempengaruhi migrasi risen penduduk terdiri dari teknologi, upah maksimum  kota, laju pertumbuhan penduduk  dan  partisipan angkatan  kerja  dengan  kurun  waktu  sejak  tahun  2015  hingga 2020. Data yang dihimpun dari jumlah migrasi risen penduduk sejak tahun 2015 hingga tahun 2020 akan menggunakan data sampel kabupaten dan kota dengan jumlah migrasi risen tertinggi di Jawa Barat, yaitu 4 Kabupaten dan 4 Kota pada provinsi Jawa Barat. Penelitian  ini  menggunakan  metode Ordinary  Least  Square (OLS),  maka  proses pengolahan  data  akan  di  awali  dengan  penentuan  model  terbaik  yang  terdiri  dari Common  Effect  Model (CEM), Random  Effect  Model (REM),  dan Fixed  Effect  Model (FEM).
Tabel 2

## Data Hasil Estimasi Model Menggunakan Pendekatan Least Square
Variabel Coefficient CEM FEM REM C -41.87158 133.8842 -3.509808 UM -0.823359 -9.657632 -0.419645 PAK 4.328161 1.051716 1.097117 TE 56587.83 0.529758 5.692047 LPP -23.73258 3.582852 5.525332 Eror Term 19582.242 16728.24 16925.86 R-Square 0.857118 0.999216 0.21234 Prob (F-Statistic) 0.000000 0.000000 0.004652 Sumber: Olah Data Peneliti
Berdasarkan  hasil  estimasi  dari  pendekatan  Ordinary  Least  Square  akan dibuktikan model terbaik yang dapat digunakan pada penelitian ini. Penelitian ini akan menggunakan  proses  uji  dengan  melakukan  Uji  Chow,  Uji  Hausman  dan  Uji  Asumsi Klasik.

## Hipotesa Uji Chow
H0: Chi-square  > 0,05,  artinya  model  yang  terbaik  merupakan Common  effect  mode (CEM)
H1: Chi-square  < 0,05,  artinya  model  yang  terbaik  merupakan Fixed  Effect  Model (FEM).
Tabel 3 Data hasil estimasi Uji Chow Effects Test Statistic    Prob. Cross-section F 798.379381 0.0000 Cross-section Chi-square  246.617949 0.0000 Period F 0.974224 0.4479 Period Chi-square 6.608701 0.2514 Cross-Section/Period F 498.533129 0.0000 Cross-Section/Period Chi- square 249.867368 0.0000 Sumber: Data diolah
Berdasarkan  dari  hasil  estimasi  Uji  Chow  didapatkan  nilai  probabilitas  Period Chi-square  sebesar  0.000,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H0  ditolak.  Pada  hasil  uji chow dapat dikatakan bahwa fixed effect model (FEM) merupakan model terbaik.
Hipotesa Uji Chow:
H0: Prob. Cross-section F > 0.05, artinya model yang terbaik ditentukan adalah random effect model (FEM).
H1: Prob. Cross-section F < 0.05, artinya model yang terbaik ditentukan adalah random effect model (FEM).
Tabel 4 Data Hasil Estimasi Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Prob. Cross-section random 0.000000 1.0000 Period random 168.042304 0.0000 Cross-section and period random 7.801774 0.0202
Sumber: Data diolah
Berdasarkan  dari  hasil  estimasi  Uji  Hausman  didapatkan  nilai  probabilitas Period  Cross-section  and  period  random  (0.0202),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H0 ditolak.  Pada  hasil  Uji  Hausman  dapat  dikatakan  bahwa  fixed  effect  model  (FEM) merupakan model terbaik. Berdasarkan hasil akhir dari pengujian Uji Hausman dan Uji Chow  dinyatakan  bahwa  penentuan  model  terbaik  untuk  proses  penelitian  selanjutnya yaitu fixed effect model (FEM).
Proses  pemilihan  model  terbaik  akan  uji  kembali  dengan  menggunakan  uji asumsi klasik dengan melibatkan variabel yang mempengaruhi migrasi penduduk Jawa Barat yaitu UMK, angkatan kerja, teknologi, dan laju pertumbuhan penduduk.
Hipotesa Uji Heteroskedastisitas:
H0 : Prob. > 0.05, artinya pada hasil uji model tidak mengalami heteroskedastisitas.
H1 : Prob. < 0.05, artinya pada hasil uji model mengalami heteroskedastisitas.

## Tabel 5

## Data Hasil Estimasi Asumsi Klasik Uji Heteroskedastisitas
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 20.98964 24.24066 0.865886 0.3928 UM -1.343754 1.694612 -0.792957 0.4335 PAK -0.074784 0.166334 -0.449601 0.6559 TE 4.632247 0.744573 4.186467 0.0023 LPP 0.338582 0.097571 3.965822 0.0429 Sumber: Data diolah
Berdasarkan  hasil  estimasi  uji  heteroskedastisitas,  seluruh  variabel  bebas memiliki  jumlah  probabilitas  lebih  dari  0,05.  Artinya  H0  dapat  diterima,  dapat dikatakan  bahwa  seluruh  variabel  independen  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada fixed effect model.

## Hipotesa pada pengujian Normalitas
Untuk  menguji  normalitas,  dapat  menggunakan  jarque-bera  (JB)  probability, sehingga didapatkan,
H0 : JB probability > 0.05, sehingga dalam model data terdistribusi normal.
H1 : JB probability < 0.05, sehingga dalam model data tidak terdisribusi normal.
Gambar 1

## Data hasil pengujian normalitas
Sumber: Data diolah peneliti
Berdasarkan  hasil tabel standardized  residuals nilai  JB  probability  bernilai sebesar 0.9724, maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima sehingga data terdistribusi normal pada fixed effect model .
Hipotesis pada Uji Multikolinearitas H0 : r < 0.8, HO diterima maka tidak terjadi gejala multikolinieritas pada model.
H1 : r > 0.8, H1 diterima maka terjadi gejala multikolinieritas pada model.
Tabel 6 Data Hasil Estimasi Asumsi Klasik Uji Multikolinearitas UM PAK TE LPP UM 1 0.54827  0.68492  0.29182 PAK  0.54827 1 TE 0.68492 1 LPP  0.29182 1 Sumber: Data diolah
Berdasarkan  hasil  estimasi  Uji  Multikolinearitas,  seluruh  variabel  independen memiliki  nilai  uji  tidak  melebihi  0,8,  Sehingga  H0  diterima,  dapat  dikatakan  bahwa seluruh  variabel  independen  pada  penelitian  ini  tidak  terjadi  gejala  multikolinieritas pada fixed effect model .
Tabel 7 Hasil Uji Hipotesa No Aspek Pengujian Hipotesis sig Keterangan 1 Uji Normalitas H0 0,0 5  Diterima 2 Uji Multikolinearitas H0 0,8 Diterima 3 Uji Heteroskedastisitas H0 0,0 5 Diterima Sumber: Data diolah
Penetapan model terbaik yang digunakan pada penelitian ini yaitu Fixed Effect model  (FEM)  dan  variabel  independen  yang  mempengaruhi  migrasi  penduduk  Jawa Barat dengan menggunakan model fixed effect model (FEM) tidak terjadi permasalahan multikolinear  atau  gejala  heterokesdastisitas,  sehingga  dapat  dilanjutkan  untuk  proses perhitungan  regresi  data  panel.  Uji  hipotesa  akan  diambil  berdasarkan  uji  parsial,  uji
simultan dan uji koefisien determinasi dari hasil regresi data panel menggunakan Fixed Effect Model (FEM).
Tabel 8 Data hasil estimasi Regresi Linear Data Panel Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 133.8842 66.47815 2.013958 0.0522 UM -9.657632 4.647344 -2.078097 0.0456 PAK 1.051716 0.456158 2.305597 0.0276 TE 5.291859 3.891203 2.765882 0.1322 LPP 8.981750 1.759110 1.857281 0.0912 Sumber: Data diolah Tabel 9
Data Hasil Estimasi Regresi Linear Data Panel MP it =133.8842+β 1 5.291859 it +(β 2 9.657632 it )+β 3 8.981750 it +β 4 1.051716 it +ε it (0.1322) (0.0456) (0.0912) (0.0276)
R2 = 0.998884; S.E. Regression = 0.108571; F-Statistic = 3004.814; Prob = 0.000000
Keterangan terkait : nilai signifikan   = 0,05; nilai signifikan angka pada kurung merupakan probabilitas statistik.

## Uji Parsial
Uji parsial digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara individual atau parsial. Dasar pengambilan keputusan sebagai berikut:
H0  :  Prob.  <  0.05,  H0  diterima  maka  secara  parsial  variabel  independen  berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
H1  :  Prob.  >  0.05,  H0  ditolak  maka  secara  parsial  variabel  independen  berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

## Tabel 10

## Data Hasil Uji Hipotesis Variabel Independen
No  Variabel  Hipotesis Prob Keterangan 1 UM H0 0.0456  Diterima 2 PAK H0 0.0276  Diterima 3 TE H0 0.1322  Ditolak 4 LPP H0 0.0912  Ditolak Sumber: Data diolah
Berdasarkan hasil uji hipotesis dari variabel independen dinyatakan bahwa  UM Prob. (0.0456) < 0.05,  H0 diterima maka Upah Minimum kota berpengaruh signifikan terhadap Migrasi Penduduk. PAK Prob. (0.0276) < 0.05, H0 diterima maka Partisipasi Angkatan Kerja berpengaruh signifikan terhadap Migrasi Penduduk. TE Prob. (0.1322) <  0.05,  H0  ditolak  maka  Penggunaan  Teknologi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  Migrasi  Penduduk.  LPP  Prob.  (0.0912)  <  0.05,  H0  ditolak  maka  Laju
Pertumbuhan  Penduduk  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Migrasi Penduduk.

## Uji Simultan
Uji  simultan  akan  memberikan  hasil  berdasarkan  variabel  dependen  yang memiliki  keterkaitan  pada  variabel  independen.  Berdasarkan  hipotesa  nya  disebutkan bahwa:
H0: Prob. < 0.05, H0 diterima, artinya secara simultan keseluruhan variabel independen dapat berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
H1: Prob. > 0.05, H0 ditolak, artinya secara simultan keseluruhan variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
Table 11 Data hasil estimasi Hipotesa Uji Simultan No Variabel Hipotesis sig Keterangan 1 Prob. F- Statistic H0 0.00 27  Diterima Sumber: Data diolah
Berdarkan  tabel  di  atas,  nilai  Prob.  (F-statistic)  0.0027  <  0.05,  H0  diterima, maka  variabel  Upah  Minimum  dan  Partisipasi  Angkatan  Kerja  secara  bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Migrasi Penduduk, namu pengaruh  Migrasi Penduduk tidak dipengaruhi oleh Teknologi dan Laju Pertumbuhan Penduduk.

## Uji Koefisien Determinasi
Berdasarkan  tabel  di  atas,  didapatkan  nilai  adjusted  R2¬  adalah  0.918  atau 91.8% artinya 91.8% variasi migrasi penduduk dapat dipengaruhi oleh upah minimum kota dan partisipasi angkatan kerja sedangkan 8.2% lainnya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.
Penelitian  ini  menggunakan  fixed  effect  model  untuk  melihat  apakah  terdapat pengaruh  upah  minimum  kota,  partisipasi  angkatan  kerja,  teknologi,  dan  laju pertumbuhan  penduduk  terhadap  migrasi  penduduk  pada  4  kabupaten  dan  4  kota  di Jawa Barat. Peneliti telah melakukan uji asumsi klasik dan model dengan hasil asumsi bahwa  seluruh  variabel  terbebas  dari  asumsi  klasik  sehingga  dapat  dilanjutkan  untuk dilakukan  interpretasi.  Berdasarkan  hasil  yang  telah  ditunjukkan  pada  pengujian hipotesa,  dinyatakan  bahwa  upah  minimum  kota  dan  partisipasi  angkatan  kerja  secara parsial  ataupun  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  migrasi  penduduk  di  Jawa  Barat. Jika  upah  minimum  kota  meningkat  1%  maka  terjadi  penurunan  migrasi  penduduk sebesar 9.66% kemudian bila terjadi peningkatan signifikan sebanyak 1% dampak yang akan  terjadi  yaitu  meningkatkan  migrasi  penduduk  dengan  jumlah  sebesar 1,05%.Sedangkan  variabel  teknologi  dan  laju  pertumbuhan  penduduk  tidak  memiliki pengaruh  signifikan  diakibatkan  pada  penelitian  ini  data  teknologi  yang  digunakan merupakan  presentase  penggunaan  teknologi,  diduga  teknologi  dapat  memiliki pengaruh signifikan ketika data yang digunakan yaitu presentase penggunaan teknologi pada  kota  yang  sedang  di  teliti.  Pada  variabel  laju  pertumbuhan  penduduk  tidak
memiliki  pengaruh  signifikan  pada  perpindahan  penduduk  karena  proses  pertumbuhan penduduk  akan  menurun  atau  meningkat  disebabkan  oleh  ada  nya  perpindahan penduduk,  bila  laju  pertumbuhan  penduduk  dijadikan  faktor  yang  mempengaruhi tingkat kenaikan angka migrasi penduduk, maka tidak akan berlaku.

## Kesimpulan
Migrasi penduduk antar kabupaten dan kota pada Provinsi Jawa Barat pada tiap tahun  nya  akan  selalu  berubah  naik  ataupun  turun  disebabkan  mobilitas  masyarakat untuk  mencari  pekerjaan,  penunjang  pendidikan  dan  sebab  lainnya  akan  memberikan dorongan cukup tinggi untuk masyarakat dalam melakukan migrasi antar kota maupun provinsi.  Pada  penelitian  ini  akan  memberikan  pandangan  terhadap  pembaca  maupun peneliti  selanjutnya  bahwa  proses  migrasi  penduduk  yang  terjadi  di  Jawa  Barat dilakukan berdasarkan faktor teknologi, upah minimum kota (UMK), laju pertumbuhan penduduk,  dan  partisipan  angkatan  kerja  dengan  kurun  waktu  penelitian  sejak  tahun 2015 – 2020.
Hasil yang didapatkan dari proses penelitian ini bahwa proses migrasi penduduk akan  berkaitan  erat  dengan  angkatan  kerja  dan  upah  minimum  kota.  Dorongan masyarakat  yang  akan  melakukan  migrasi  akan  memperhatikan  kedua  faktor  terlebih dulu,  hal  tersebut  diakibatkan  karena  kebutuhan  akan  gaji  terhadap  pekerja  dalam wilayah tersebut sehingga masyarakat yang berada pada wilayah dengan pengembangan sumber daya manusia rendah akan memilih untuk migrasi. Faktor upah minimum kota akan  terus  meningkat  berdasarkan  jumlah  sumber  daya  manusia  yang  tersedia  dalam suatu  wilayah.  Partisipan  tenaga  kerja  dan  UMK  didapatkan  memiliki  keterkaitan signifikan  terhadap  migrasi  risen  penduduk  pada  Provinsi  Jawa  Barat,  sedangkan variabel  IP-TIK  teknologi  dan  laju  pertumbuhan  penduduk  memiliki  pengaruh  positif namun  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  migrasi  penduduk  Provinsi  Jawa Barat.
Diharapkan  peneliti  yang  akan  datang  dapat  meneliti  faktor  lainnya  yang bersinggungan sebagai faktor yang mempengaruhi angka migrasi penduduk lain diluar teknologi,  angkatan  kerja,  laju  pertumbuhan  penduduk,  dan  upah  minimum  kota, sehingga  dapat  lebih  dipastikan  secara  jelas  faktor  migrasi  penduduk  dengan  variabel lain  dan  metode  lain.  Peneliti  selanjutnya  diharapkan  mengembangkan  metode penelitian  dengan  menggunakan  metode  kualitatif  agar  dapat  memberikan  gambaran detail  tentang  migrasi  penduduk  langsung  dari  poppulasi  penduduk.  Pihak  Pemerintah diharapkan  dapat  menggunakan  penelitian  ini  sebagai  acuan  untuk  bahan  riset  terkait migrasi  risen  penduduk  pada  Provinsi  Jawa  Barat.  Pada  penelitian  ini  telah  dibuktikan bahwa  dengan  adanya  perkembangan  teknologi  secara  masif  masih  belum  dapat ditetapkan  menjadi  faktor  penting  pendorong  migrasi  penduduk  antar  kota  maupun provinsi.  Namun  perlu  adanya  pengamatan  lebih  detail  terkait  faktor  yang  dilibatkan seperti pengamatan dan penelitian dengan menggunakan metode kualitatif.

## BIBLIOGRAFI
Agung, S. (2012). Teori dan Konsep Migrasi. Jurnal Kependudukan Indonesia , 1 (4), 1– 16.
Agung,  T.  A.,  &  Aisyah,  S.  (2021). Analisis  Migrasi  Penduduk  Ke  Pulau  Jawa  Dan Faktor- Faktor Yang Mempengaruhinya . 6. Google Scholar
Atmani,  B.  (2020).  Faktor  Individual  Dan  Kontekstual  Pada  Migrasi  Risen  Di Indonesia:  Analisis  Data  Survei  Penduduk  Antar  Sensus  2015. Jurnal Kependudukan Indonesia , 15 (2), 183. Google Scholar
Bandiyono, S. (2011). Relevansi Karya Penelitian Migrasi Dalam Pembangunan. Jurnal Kependudukan Indonesia , 3 (1), 21–36. Google Scholar
Davis,  M.  A.  (2021).  Migration  and  urban  economic  dynamics. Journal  of  Economic Dynamics  and  Control , 133 ,  104234.  doi:  10.1016/j.jedc.2021.104234 Google Scholar
Fang,  I.  H.  (2013).  Migration,  social  security,  and  economic  growth. Economic Modelling , 32 (1), 386–399. doi: 10.1016/j.econmod.2013.02.026 Google Scholar
Harmadi, S. H. (2018). Pengantar Demografi. In Analisis data Demografi .
Hasanah,  U.  (2019).  Pengaruh  migrasi  masuk  dan  upah  minimum  provinsi  terhadap pengangguran  di  kota  Banda  Aceh. Jurnal  Kependudukan  Indonesia , 7 (1),  1–11. Google Scholar
Hermawan,  Z.  (2013).  Migrasi  Internal  Dan  Spatial  Focusing  Studi  Kasus Kecenderungan Migrasi Kepulauan Riau. Jurnal Migrasi Risen , 2 , 1–46.
Hidayati, I. (2019). Proses Migrasi dan Peran Teknologi Komunikasi di Antara Pekerja Migran  di  Batam-Indonesia. Jurnal  Teknologi  Terapan , 7 (2),  189–200. Google Scholar
Kemenristekdikti.  (2019).  Statistik  Pendidikan  Tinggi  (Higher  Education  Statistics)
2019. In Pusdatin Kemenristekdikti . Retrieved from http://www.mohe.gov.my/web_statistik/
Maqin,  A.  (2011).  Pengaruh  Kondisi  Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  di Jawa Barat. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 10 (1), 10–18. Google Scholar
Maulida, I. (2016). Peran Tenaga Kerja Indonesia dalam Pembangunan Ekonomi Gema Keadilan Edisi Jurnal. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah , Vol.
3 , No , Pp. 74-85. Retrieved from https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/gk/article/view/3644 Google Scholar
Muhamad,  A.  N.  (2021).  Migrasi  Total  Masuk  Kabupaten/Kota  Di  Indonesia  Tahun
2015: Tren Dan Determinan. Jurnal Ilmu Pemerintahan Suara Khatulistiwa , 6 (1), 35–48. doi: 10.33701/jipsk.v6i1.1560 Google Scholar
Noveria,  M.  (2017).  Migrasi  Berulang  Tenaga  Kerja  Migran  Internasional:  Kasus Pekerja  Migran  Asal  Desa  Sukorejo  Wetan,  Kabupaten  Tulungagung. Jurnal Kependudukan Indonesia , 12 (1), 25. doi: 10.14203/jki.v12i1.255 Google Scholar
Rohani.  (2020).  Pengaruh  Pertumbuhan  Penduduk  Terhadap  Ketersediaan  Lapangan Kerja di Kabupaten Sidenreng Rappang. Jurnal Kependudukan Indonesia , 1 (1), 51.

## Google Scholar
Rohman, Z. (2011). Regretion Function OLS. Skripsi FE UNNES Semarang , 39–45.
Suranta,  N.  B.  (2015). Migran  Risen  Di  Provinsi  Jawa  Barat  Hasil  Sensus  Penduduk Tahun 1980-2015 . 224–233. Google Scholar
Zulfachri,  B.  (2017).  Pengaruh  Migrasi  Risen  terhadap  Tingkat  Kesejahteraan  di Provinsi  Kepulauan  Riau. Jurnal  Samudra  Ekonomi  Dan  Bisnis , 8 (2),  689–699. doi: 10.33059/jseb.v8i2.427 Google Scholar
Zulhilmi,  M.  (2018).  Analisis  Pola  Migrasi  Penduduk  di  Dataran  Tinggi  Kabupaten Aceh Tengah Provinsi Aceh (Dimensi Sosial, Ekonomi, dan Infrastruktur). Jurnal Samudra Ekonomi Dan Bisnis , 9 (2), 104–115. doi: 10.33059/jseb.v9i2.769 Google Scholar
Copyright holder: Dian Rahmawati, Siti Aisyah (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: