INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 8222-8238 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Implementasi Penggunaan Pembayaran Uang Digital Menggunakan Qris Sebagai Upaya Realisasi Konsep Paperless Pada Pelaku Usaha di Kabupaten

## Asahan
Ayu Adisti 1 ✉ , Qonita Sajidah 2 , Mira Syapitri 3 , Rio Ferdiansyah 4 , Mhd. Nanang Hidayat 5 ,
Tengku Syarifah 6
Fakultas Ekonomi, Universitas Asahan, Indonesia Email: tengkusyarifah50@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Dengan perkembangan teknologi informasi, komunikasi, perdagangan, dan sistem pembayaran telah memunculkan inovasi baru seperti munculnya alat pembayaran uang digital dengan perkembangan teknologi. Penggunaan uang elektronik di Indonesia pada saat ini mengalami peningkatan yang pesat dari  tahun  ke  tahun,  maka  Bank  Indonesia  meluncurkan  kebijakan  berupa  QRIS  (Quick  Response Indonesian  Standard).  Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  dengan  menggunakan pendekatan kuantitatif. Dengan populasi yaitu pelaku usaha yang ada di Kabupaten Asahan. Analisis penelitian dilakukan menggunakan aplikasi SmartPLS 4.0 dengan menggunakan SEM PLS. Hasil dari penelitian ini yaitu variabel Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS berpengaruh signifikan terhadap Peningkatan  Pendapatan  Pelaku  Usaha.  Jadi  Penggunaan  sistem  pembayaran  QRIS  memberikan dampak positif yang signifikan terhadap pendapatan pelaku usaha. Hal ini menunjukkan bahwa QRIS dapat menjadi salah satu alat yang efektif dalam meningkatkan kemudahan transaksi dan aksesibilitas pembayaran bagi pelaku usaha.
Kata Kunci: Pelaku Usaha, QRIS, SEM PLS, Peningkatan Pendapatan

## Abstract
With the development of information technology, communication, trade and payment systems, new innovations have emerged such as the emergence of digital money payment tools with technological developments. The use of electronic money in Indonesia is currently experiencing a rapid increase from year to year, so Bank Indonesia launched a policy in the form of QRIS (Quick Response Indonesian Standard). This type of research is descriptive research using a quantitative approach. The population is business actors in the Regency Asahan. Research analysis was carried out using the SmartPLS 4.0 application using SEM PLS. The results of this research are that the variable Use of the QRIS Payment System has a significant effect on increasing the income of business actors. So the use of the QRIS payment system has a significant positive impact on the income of business actors. This shows that QRIS can be an effective tool in increasing the ease of transactions and accessibility of payments for business actors.
Keywords: Business Actors, QRIS, SEM PLS, Increased Income

## PENDAHULUAN
Dengan  perkembangan  teknologi  informasi,  komunikasi,  perdagangan,  dan  sistem pembayaran  telah  memunculkan  inovasi  baru  seperti  munculnya  alat  pembayaran  uang  digital dengan perkembangan teknologi (Ningsih, 2021). Munculnya uang digital diharapkan dapat mampu meminimalisir  penggunaan  kertas  dan  mendukung  konsep  paperless  (Ang  dan  Mon,  2022). Kemajuan teknologi dalam sistem pembayaran ini juga menggeser peran uang tunai menjadi uang non  tunai  atau  uang  digital  yang  lebih  efisien,  aman,  cepat,  ekonomis  dan  dapat  membantu pertumbuhan ekonomi digital dan percepatan inklusi keuangan suatu negara.
Kemunculan uang elektronik juga dilatar belakangi oleh Peraturan Bank Indonesia Nomor 11/12/PBI/2009  dan  Nomor  16/8/PBI/2014 sebagai  salah  satu  pendukung  agenda  Bank  Indonesia untuk menciptakan masyarakat mengurangi penggunaan uang tunai (less cash society) di Republik Indonesia  (Nasution,  2021).  Penggunaan  uang  elektronik  di  Indonesia  pada  saat  ini  mengalami peningkatan yang pesat dari tahun ke tahun, maka Bank Indonesia meluncurkan kebijakan berupa QRIS  (Quick  response  Indonesian  Standard)  pada  17  Agustus  2019  dan  resmi  di  aktifkan  pada  1 Januari 2020 (Bank Indonesia, 2019).
QRIS yaitu kanal pembayaran yang berbasis server. Kanal pembayaran QRIS ini digunakan untuk  menstandarisasi  seluruh  pembayaran  non  tunai  yang  menggunakan  QR  Code.  Salah  satu alasan  peluncuran  QRIS  karena  banyaknya  jenis  QR  Code  yang  harus  pedagang  sediakan  untuk pembayaran  sistem  non  tunai.  seperti  Gopay,  OVO,  Dana,  LinkAja,  ShopeePay,  Jenius  dan  lain sebagainya. Dengan adanya QRIS pengguna aplikasi Gopay, OVO, Dana, LinkAja, ShopeePay, Jenius dan  lain  sebagainya  cukup  memindai  kode  QRIS  yang  ada  di  berbagai  merchant  tanpa  harus mengubah  aplikasinya.  Sehingga  transaksi  pembayaran  bisa  lebih  efisien  atau  murah,  inklusi keuangan  di  Indonesia  lebih  cepat,  UMKM  bisa  lebih  maju,  dan  pada  akhirnya  bisa  mendorong pertumbuhan ekonomi Indonesia untuk maju (Bank Indonesia, 2019). Namun dalam
pelaksanaannya sendiri, masih banyak pelaku usaha yang belum menggunakan QRIS. Diperlukan penelitian lebih lanjut untuk  mengetahui implementasi QRIS serta bagaimana feedback dari oleh pelaku usaha yang telah menggunakan QRIS.
Berlandaskan dengan permasalahan tersebut, penulis merasa perlunya melakukan penelitian dengan judul “Implementasi  Penggunaan Pembayaran Uang Digital Menggunakan QRIS Sebagai Upaya Realisasi Konsep Paperless Pada Pelaku U saha Di Kabupaten Asahan”.

## METODE PENELITIAN

## Alur Penelitian
Alur  penelitian  merupakan  tahapan  yang  dilakukan  dalan  melakukan  penelitian. Peneliti  melaksanakan  kegiatan  yang  telah  dituangkan  didalam  proposal  penelitian  dan berikut merupakan gambar pembagian alur penelitian:

## Gambar 3.1 Alur Penelitian

## Pendekatan dan Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Jenis penelitian deskriptif bertujuan untuk membuat deskripsi secara sistematis, faktual dan akurat tentang fakta-fakta dan sifat-sifat populasi atau objek tertentu (Kriyantono,
dalam Ardian 2013). Penelitian kuantitatif adalah penelitian yang menggunakan data dalam bentuk angka-angka yang bersifat kuantitatif, untuk dapat meramalkan kondisi populasi, atau kecenderungan masa datang. Penelitian kuantitatif memungkinkan adanya generalisasi untuk hasilnya, yang dihitung dengan analisis statistik (Mukhid, 2019:14).

## Populasi dan Sampel
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Pelaku  Usaha  yang  ada  di Kabupaten    Asahan.  Sedangkan  sampel  yang  digunakan  ialah  5  Kecamatan  yang  ada  di Kabupaten  Asahan  yaitu  Kecamatan  Kisaran  Barat,  Kisaran  Timur,  Buntu  Pane,  Simpang Empat dan Air Batu. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik Proportional  Random  Sampling.  Teknik  sampling  ini  diberi  nama  demikian  karena didalam pengambilan sampel dari tiap-tiap sub populasi dengan memperhitungkan besar kecilnya  sub-sub  populasi  tersebut  dan  mencampur  subyek-subyek  di  dalam  populasi sehingga  semua  subyek  dianggap  sama.  Dengan  demikian  penelitian  memberi  hak  yang sama  kepada  setiap  subyek  untuk  memperoleh  kesempatan  dipilih  sebagai  sampel (Suharsimi dalam Hatmoko, 2015).
Maka  peneliti  memutuskan  dalam  penelitian  ini    diambil  sampel  sebanyak  100 responden. Persebaran responden di 3 Kecamatan yakni Kecamatan Buntu Pane, Kecamatan Simpang Empat, dan Kecamatan Air Batu memiliki persebaran responden yang lebih sedikit karna berada di pinggir kota. Oleh Karena itu dari 100 responden hanya di alokasikan 10% dari  100  responden  per  kecamatan  yang  berada  dipinggir  kota  yaitu  masing-masing  10 responden. Sedangkan sisa nya 70% dibagi di 2 Kecamatan yang berada di pusat kota yaitu Kecamatan  Kisaran  Barat  dan  Kecamatan  Kisaran  Timur,  masing-masing  kecamatan  35 responden.
Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian
Dalam Penelitian ini menggunakan 2 variabel yaitu variabel independen dan variabel dependen. Adapun yang akan menjadi definisi operasional penelitian ini yaitu :
Tabel 3.3 Operasional Variabel Variabel Definisi Indikator Skala Variabel Indepen den: Penggu naan Sistem Sesuatu yang memakai  atau menggunakan kanal pembayaran QRIS sebagai Kemudahan dalam menggunakan QRIS Likert Pemahaman dalam menggunakan QRIS Likert Kepuasan  dalam  menggunakan QRIS Likert
Pembay aran
QRIS (X) transaksi pembayaran non tunai. Manfaat  dalam  menggunakan QRIS Likert Keamanan dalam menggunakan QRIS Likert Variabel Depend en: Peningk atan Pendapa tan
Pelaku Usaha (Y) Suatu proses yang  dilakukan para pelaku usaha dalam meningkatkan pendapatan usahanya Meningkatkan pendapatan usaha Likert Meningkatkan penjualan Likert Meningkatkan laba usaha Likert Meningkatkan jumlah pelanggan Likert Meningkatkan branding usaha Likert

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Karakteristik Responden
Hasil  menyebarkan  kuesioner  kepada  100  respoonden  yaitu  pelaku  usaha  yang menggunakan QRIS, didapat karakteristik responden sebagai berikut:
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Tabel 1.1 Karakteristik responden Berdasarkan Jenis Kelamin No Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (%) 1. Perempuan 62 62% 2. Laki-Laki 38 38% Jumlah 100 100%
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa jumlah responden lebih banyak berjenis kelamin perempuan dari pada jenis kelamin laki-laki.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Tabel 1.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia No Usia Frekuensi Persentase (%) 1. Kurang dari 25 tahun 59 59% 2. 26 tahun-30 tahun 17 17% 3. 31 tahun-40 tahun 18 18% 4. 41 tahun-50 tahun 5 5% 5. 51 tahun-60 tahun 1 1% Jumlah 100 100%
Tabel  di  atas  menunjukkan  responden  dalam  rentang  usia  cukup  muda,  yaitu sebanyak  59%  usia  kurang  dari  25  tahun.  Dan  responden  dalam  rentang  usia  cukup  tua sebanyak 1% usia berada pada kisaran 61-60 tahun.
Karakteristik Responden Berdasarkan Penggunaan Uang digital
Tabel 1.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Penggunaan Uang digital No Dompet Digital Frekuensi Persentase (%) 1. Dana 18 18% 2. ShopeePay 3 3% 3. Gopay 1 1% 4. LinkAja 1 1% 5. Lebih dari 2 46 46% 6. Yang tidak menggunakan 31 31% Jumlah 100 100%
Dari tabel di atas dapat dilihat dapat disimpulkan bahwa responden sudah cukup banyak yang menggunakan uang digital lebih dari 2 dompet digital sebanyak 46%. Dan yang tidak menggunakan uang digital sama sekali sebanyak 31% dari 100 responden.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Usaha
Tabel 1.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Usaha No Jenis Usaha Frekuensi Persentase (%) 1. Kuliner 29 29% 2. Dagang 60 60% 3. Jasa 11 11% Jumlah 100 100%
Berdasarkan  data  diatas  pada  karakteristik  berdasarkan  jenis  usaha,  dapat disimpulkan bahwa sebagian besar responden penelitian ini adalah bergerak dalam bidang usaha Dagang yaitu sebanyak 60%. Dan sebagian kecil responden bergerak dalam bidang usaha Jasa. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar pelaku usaha yang menggunakan sistem pembayaran QRIS di Kabupaten Asahan adalah kebanyakan bergerak pada bidang usaha Dagang.
Karakteristik responden Berdasarkan Pendapatan Kotor Per Tahun
Tabel 1.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan Kotor/ Tahun No Pendapatan Kotor/Tahun Frekuensi Persentase (%) 1. < Rp. 100 Juta 6 6% 2. Maks. Rp. 100 Juta 19 19% 3. Maks. Rp. 300 Juta 43 43% 4. Rp.  300  Juta – Rp.  2,5 Milyar 31 31%
5. Rp.  2,5  Milyar – Rp.  50 Milyar 1 1% Jumlah 100 100%
Berdasarkan data diatas diketahui bahwa ada sekitar 43% responden yang memiliki pendapatan kotor usaha/tahun sebesar Maksimal Rp. 300 Juta. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian  besar pelaku usaha di Kabupaten Asahan pada  penelitian  ini bermayoritas oleh usaha menengah.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Penggunaan QRIS
Tabel 1.6 Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Penggunaan QRIS
No Lama Penggunaan QRIS Frekuensi Persentase (%) 1. 1-6 Bulan 36 36% 2. 6-12 Bulan 30 30% 3. Lebih dari 12 Bulan 34 34% Jumlah 100 100%
Berdasarkan  data  diatas  diketahui  bahwa  dari  100  responden,  sebanyak  36% responden pelaku usaha di Kabupaten Asahan telah lama menggunakan sistem pembayaran QRIS 1-6 Bulan. Selanjutnya sebanyak 30% responden pelaku usaha di Kabupaten Asahan telah lama menggunakan sistem pembayaran QRIS 6-12 Bulan. Sebanyak 34% responden di Kabupaten Asahan telah lama menggunakan sistem pembayarn QRIS Lebih dari 12 Bulan. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar pelaku usaha di Kabupaten Asahan pada penelitian ini masih belum lama menggunakan sistem pembayaran QRIS pada tempat usahanya.
Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan Usaha/Bulan Yang Menggunakan QRIS
Tabel 1.7 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan Usaha/Bulan Yang
Menggunakan QRIS No Pendapatan Usaha/Bulan Yang Menggunakan QRIS Frekuensi Persentase (%) 1. <1.000.000 18 18%
2. 1.000.000 – 2.000.000 45 45% 3. 2.000.000 – 5.000.000 21 21%% 4. >5.000.000 16 16% Jumlah 100 100%
Berdasarkan data diatas diketahui bahwa sebagian besar pendapatan yang diperoleh dari pelaku usaha di Kabupaten Asahan selama menggunakan QRIS dalam satu bulan adalah sekitar 1.000.000 – 2.000.000. Hal ini sesuai dari data yang diperoleh sebanyak 45 responden atau 45%. Ini menunjukkan bahwa penggunaan sistem pembayaran QRIS di tempat usaha mereka belum membantu secara maksimal dalam hal meningkatkan pendapatan usahanya.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Mitra QRIS
Tabel 1.8 Karakteristik Responden Berdasarkan Mitra QRIS No Mitra QRIS Frekuensi Persentase (%) 1. Shopee 7 7% 2. Dana 5 5% 3. Gojek 1 1% 4. Bank Konvensional 70 70% 5. Lebih dari 2 mitra 17 17% Jumlah 100 100%
Berdasarkan dari data diatas dapat dilihat Mitra QRIS yang digunakan pelaku usaha di Kabupaten Asahan untuk usahanya adalah dari Bank Konvensional, yaitu sebesar 70 atau 70% responden.
Pengujian Outer Model

## Convergent Validity
Convergent Validity dilakukan dengan melihat item realiability yang ditunjukkan oleh nilai loading  factor  yang  menunjukkan  korelasi  antara  suatu  item  pertanyaan  dengan indikator konstrak yang mengukur indikator konstrak tersebut. Menurut Hair et al. (2009) untuk pemeriksaan awal dari nilai matrik loading factor kurang dari 0,3 dipertimbangkan telah memenuhi level minimal dan untuk loading factor kurang lebih 0,4 dianggap lebih baik serta untuk loading factor lebih besar 0,5 secara umum dianggap signifikan, Nilai loading factor yang ideal adalah lebih besar atau sama dengan 0,7. Sehingga batas loading factor yang digunakan adalah 0,7.
Tabel 2.1 Nilai Loading Factor Model Iterasi Pertama Butir indikator Variabel Keterangan X Y X1 0.762 Valid X2 0.711 Valid X3 0.753 Valid X4 0.734 Valid X5 0.771 Valid X6 0.739 Valid X7 0.780 Valid X8 0.740 Valid
X9 0.710 Valid X10 0.716 Valid X11 0.716 Valid X12 0.724 Valid X13 0.766 Valid X14 0.728 Valid X15 0.732 Valid X16 0.739 Valid Y1 0.745 Valid Y2 0.739 Valid Y3 0.720 Valid Y4 0.781 Valid Y5 0.792 Valid Y6 0.815 Valid Y7 0.800 Valid Y8 0.842 Valid Y9 0.821 Valid
Dari hasil pengolahan data dengan SmartPLS versi 4.0 menunjukkan bahwa semua indikator pada masing-masing variabel dalam penelitian ini memiliki nilai loading faktor yang lebih besar dari 0,5 sehingga menunjukkan bahwa semua item atau indikator telah memenuhi kriteria.

## Discriminant Validity
Pengujian discriminant  validity  dilakukan  dengan  cara  melihat  nilai  cross  loading pengukuran konstrak yang menunjukkan besarnya korelasi antara setiap konstrak dengan indikatornya dan indikator dari konstrak lainnya. Suatu model memiliki discriminant validity yang baik apabila korelasi antara konstrak dengan indikatornya lebih tinggi daripada korelasi dengan indikator dari konstrak blok lainnya.
Tabel 2.2 Nilai Cross Loading Model Iterasi Kedua Item Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS (X) Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha (Y) Keterangan X1 0.762 0.476 Valid X2 0.711 0.449 Valid
X3 0.753 0.447 Valid X4 0.734 0.509 Valid X5 0.771 0.531 Valid X6 0.739 0.557 Valid X7 0.780 0.449 Valid X8 0.740 0.564 Valid X9 0.710 0.568 Valid X10 0.716 0.590 Valid X11 0.716 0.598 Valid X12 0.724 0.502 Valid X13 0.766 0.464 Valid X14 0.728 0.617 Valid X15 0.732 0.492 Valid X16 0.739 0.471 Valid Y1 0.602 0.745 Valid Y2 0.626 0.739 Valid Y3 0.568 0.720 Valid Y4 0.582 0.781 Valid Y5 0.488 0.792 Valid Y6 0.509 0.815 Valid Y7 0.485 0.800 Valid Y8 0.534 0.842 Valid Y9 0.568 0.821 Valid
Berdasarkan hasil analisis pada tabel di atas, memperlihatkan bahwa semua indicator variabel Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS dan Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha nilai cross loading lebih besar dari 0,5 dan semua blok cross loading konstruk variabel yang diukur lebih besar dari konstruk lainnya sehingga memenuhi pengujian discriminant validity. Evaluasi  selanjutnya  dengan  melakukan  perbandingan  nilai  akar  AVE  (Average Varians Extracted) dengan korelasi antar konstrak dimana nilai akar AVE harus lebih tinggi dari korelasi antar konstrak. Model iterasi akan memiliki discriminant validity yang lebih baik apabila akar kuadrat AVE untuk masing-masing konstrak lebih besar dari korelasi antara dua konstrak di dalam model. Nilai AVE yang baik disyaratkan memiliki nilai lebih besar dari 0,5. Berikut tabulasi hasil pengukuran Average Variance Extracted (AVE) dalam penelitian ini.
Tabel 2.2.1 Nilai AVE Variabel Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Penggunaan  Sistem Pembayaran QRIS (X) 0.951 0.546 Peningkatan Pendapatan  Pelaku Usaha (Y) 0.935 0.616
Berdasarkan  hasil  pengukuran  yang  dilakukan,  terlihat  hasil  pada  tabel  di  atas menunjukkan  nilai  AVE  variabel  Penggunaan  Sistem  Pembayaran  QRIS  dan  Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha lebih besar  dari 0,5 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel  tersebut  memenuhi  kriteria  uji discriminant  validity  ditinjau  dari  nilai  Average Variance Extracted (AVE) melalui pengukuran PLS Algorithm.

## Composite Reliability
Outer  model  selain  diukur  dengan  menilai  convergent  validity  dan  discriminant validity juga dapat dilakukan dengan melihat reliabilitas konstrak atau variabel laten yang diukur  dengan  nilai  composite  realiability.  Konstrak  dinyatakan  reliabel  jika  composite reliability mempunyai nilai lebih besar dari 0,7.
Tabel 2.3 Combosite Reliability Variabel Composite Reliability Keterangan Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS (X) 0.951 Memenuhi Peningkatan  Pendapatan Pelaku Usaha (Y) 0.935 Memenuhi
Berdasarkan nilai composite reliability pada tabel di atas menunjukkan bahwa semua variabel  konstrak  memiliki  nilai  di  atas  0,7  sehingga  seluruh  variabel  konstrak  memenuhi kriteria reliabilitas yang baik.

## Pengujian Inner Model
Analisis Varians (R2) atau Uji Determinasi
Analisis Varians (R 2 ) atau uji determinan dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel  independent terhadap variabel dependen pada model penelitian yang ditunjukkan pada tabel berikut.
Tabel 3.1 Analisis Varians (R 2 ) Variabel R-Square Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha (Y) 0.504
Dengan  nilai  determinasi  sebesar  0,504  untuk  variabel  Peningkatan  Pendapatan Pelaku Usaha menunjukkan bahwa variabel Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS mampu menjelaskan perubahan atau variabilitas variabel konstrak Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha sebesar 50,4% dan sisanya 49,6% dijelaskan oleh variabel lainnya.

## Analisis F Square atau uji Simultan
Selain  menilai  apakah  ada  atau  tidak  hubungan  yang  signifikan  antar  variabel, seorang peneliti hendaknya juga menilai besarnya pengaruh antar variabel dengan Effect Size atau f-square (Wong, 2013). Nilai f-square 0,02 sebagai kecil, 0,15 sebagai sedang, dan nilai 0,35  sebagai  besar.  Nilai  kurang  dari  0,02  bisa  diabaikan  atau  dianggap  tidak  ada  efek (Sarstedt dkk., 2017).
Tabel 3.2 Nilai F Square Variabel Penggunaan  Sistem Pembayaran QRIS (X) Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha (Y) Penggunaan  Sistem Pembayaran QRIS (X) 1.018
Peningkatan
Pendapatan  Pelaku
Usaha (Y)
Berdasarkan nilai F-Square dari tabel di atas menunjukkan adanya efek yang besar antara  variabel  Penggunaan  Sistem  Pembayaran  QRIS  terhadap  Peningkatan  Pendapatan Pelaku Usaha dengan nilai F-Square sebesar 1,018 yang lebih besar dari 0,35.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan berdasarkan hasil pengujian inner Model yang meliputi output r-square, koefisien parameter dan t-statistik. Untuk melihat apakah suatu hipotesis itu dapat  diterima  atau  tidak  diantaranya  dengan  memperhatikan  nilai  signifikansi  antar konstrak,  t-statistik  dan  p-values.  Pengujian  hipotesis  penelitian  ini  dilihat  dari  hasil bootstrapping  dengan  perbandingan  nilai  t-statistik  harus  lebih  besar  dari  0,677  dengan tingkat signifikansi p-value 5% serta koefisien beta bernilai positif.
Gambar 3.3 Hasil Pengujian Hipotesis Model
Berdasarkan gambar tersebut menunjukkan bahwa seluruh indikator memiliki nilai t- statistik yang lebih besar dari t-tabel yaitu 0,677 sehingga signifikan memberikan pengaruh terhadap masing-masing variabelnya.
Tabel 3.3 Hasil Path Coefficient Hipotesis Sampe l  Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T  Statistik (O/STDEV ) P Valu es Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS -> Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha 0.710 0.719 0.041 17.454 0.00 0
Hipotesis  ini  menguji  apakah  variabel  Penggunaan  Sistem  Pembayaran  QRIS terhadap  variabel  Peningkatan  Pendapatan  Pelaku  Usaha,  dimana  hasil  pengujian menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  yang  signifikan  ditunjukkan  oleh  nilai koefisien  beta Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS sebesar 0,710 dan t-statistik sebesar 17,454 sehingga memiliki P values 0,000 yang lebih kecil dari nilai alpha 5%.
Analisis Model Penelitian
Efek Langsung (Direct Effects)
Dalam analisis PLS SEM, nilai direct effects ini istilahnya disebut juga path coefficient. Selanjutnya dilakukan pengukuran path coefficients antar konstruk untuk melihat signifikansi
dan kekuatan hubungan tersebut dan juga untuk menguji hipotesis. Nilai path coefficients berkisar antara -1 hingga +1. Nilai path coefficients semakin mendekati nilai +1, hubungan kedua konstruk semakin kuat. Hubungan yang makin mendekati -1 mengindikasikan bahwa hubungan tersebut bersifat negatif (Sarstedt dkk., 2017). Adapun hasil efek langsung model iterasi penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 4.1 Nilai Efek Langsung Variabel Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS (X) Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha (Y) Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS
(X)
0,710
Peningkatan Pendapatan Pelaku
Usaha (Y)
Berdasarkan hasil nilai efek langsung pada tabel di atas dapat di ambil penjelasan yaitu:  pengaruh  langsung  variabel  Penggunaan  Sistem  Pembayaran  QRIS  terhadap Peningkatan  Pendapatan  Pelaku  Usaha  sebesar  0,710  yang  menunjukkan  ketika  variabel Penggunaan Sistem Pembayaran QRIS meningkat sebesar 10% maka variabel Peningkatan Pendapatan Pelaku Usaha juga mengalami peningkatan sebesar 7,10%.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian tentang Implementasi Penggunaan Pembayaran Uang Digital Menggunakan QRIS Sebagai Upaya Realisasi Konsep Paperless Pada Pelaku Usaha Di Kabupaten Asahan, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: Pengaruh langsung variabel Penggunaan  Sistem  Pembayaran  QRIS  terhadap  Peningkatan  Pendapatan  Pelaku  Usaha sebesar  0,710  yang  menunjukkan  ketika  variabel  Penggunaan  Sistem  Pembayaran  QRIS meningkat  sebesar  10%  maka  variabel  Peningkatan  Pendapatan  Pelaku  Usaha  juga mengalami peningkatan sebesar 7,10%.

## DAFTAR PUSTAKA
Ang, P. dan Mon, M. D. 2022. Pengaruh Green Intellectual Capital, Green Training, Green Recruitment and Selection dalam Konsep Paperless terhadap Sustainable Performance pada Bank BPR Kota Batam. eCo-Buss, 4 (3):463.
Ardian, M. 2013. Sikap Masyarakat Surab aya Terhadap Program Acara “Pesbukers” Di ANTV.
Jurnal E-Komunikasi, 1 (1):1-11.
Bank  Indonesia.  2019. Bank  Indonesia  Terbitkan  Ketentuan  Pelaksanaan  QRIS.  Website: https://www.bi.go.id/id/publikasi/ruang-media/news-release/Pages/Bank-Indonesia- Terbitkan-Ketentuan-Pelaksanaan-QRIS.aspx. Diakses tanggal 14 Maret 2022.
Hair, J. F. 2009. Multivariate data analysis.
Hatmoko,  J.  H.  2015.  Survei  Minat  dan  Motivasi  Siswa  Putri  Terhadap  Mata  Pelajaran Penjasorkes di SMK Se-Kota Salatiga Tahun 2013. Journal of physical education, Sport, Health and Recreations. 4 (4):1731.
Mukhid, A. 2021. Metodologi Penelitian Pendekatan Kuantitatif. CV. Jakad Media Publishing. Surabaya.
Nasution,  R.  A.  2021.  Analisis  Persepsi  Pedagang  Pada  Penggunaan  QRIS  Sebagai  Alat Transaksi UMKM Di Kota Medan. Skripsi. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam, Medan.
Ningsih, H. A., Sasmita, E. M., Sari, B. 2021. Pengaruh Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Dan Persepsi Risiko Terhadap Keputusan Menggunakan Uang Elektronik (QRIS) Pada Mahasiswa. Jurnal IKRA-ITH Ekonomika, 4(1): 1-9.
Sarstedt M., Ringle C.M., dan Hair J.F. 2017. Partial Least Square Structural Equation Modeling. Dalam  :  Homburg  C.,  Klarmann  M.,  Vomberg  A.  (eds)  Handbook  of  Marketing Research. Springer, Cham.
Wong K.K. 2013. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Techniques Using SmartPLS. Marketing Bulletin. Vol.24: Technical Note1