Upaya Sustainabilitas UKM Susu Debrina| Firda| Medi

## UPAYA SUSTAINABILITAS UKM SUSU MELALUI PENGENDALIAN KUALITAS KANDUNGAN KADAR LEMAK SUSU MENGGUNAKAN STATISTICAL QUALITY CONTROL METHOD
Debrina Puspita Andriani 1) , Firda Rahmatika 2) , Medi Susanto 3)
1),2),3 ) Teknik Industri, Universitas Brawijaya
Abstrak  . Berdasarkan  dari  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  diketahui  bahwa  volume  produksi  susu  dari seluruh  perusahaan  di  Indonesia  mengalami  kenaikan  dari  tahun  ke  tahun,  sehingga  dapat  diketahui  bahwa adanya peningkatan akan permintaan susu dari konsumen. Dengan adanya hal tersebut, maka perusahaan saling bersaing  untuk  menghasilkan  produk  susu  dengan  spesifikasi  komposisi  nutrisi  yang  sangat  beragam  dan semakin  komplek  dengan  tujuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumen,  termasuk  pada  salah  satu  UKM produsen susu yang terletak di Kabupaten Malang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan apakah salah satu kandungan  nutrisi  susu,  yaitu  kadar  lemak  pada  susu,  masih  berada  dalam  batas  spesifikasi  produk  dan menganalisis  faktor-faktor  yang  dapat  menyebabkan  kandungan  kadar  lemak  tidak  sesuai  dengan  spesifikasi. Data  yang  digunakan  merupakan  data  dari  kandungan  kadar  lemak  susu  yang  diperoleh  setelah  melakukan pengujian  kualitas  kandungan  kadar  lemak  dengan  menggunakan  5  sampel  setiap  harinya  dari  32  pos penampungan  susu selama 30 hari.  Berdasarkan hasil dari peta kendali variabel  yaitu peta kendali rata-rata (x) diketahui masih terdapat data yang berada di luar batas kendali, sedangkan dari hasil peta kendali jarak (r) semua data  berada  di  dalam  batas  kendali.  Dari  hasil  tersebut  dilakukan  revisi  terhadap  kedua  peta  agar  semua  data dapat  masuk di dalam batas kendali. Tahap selanjutnya  dilakukan analisis akar penyebab  masalah berdasarkan hasil brainstorming dengan pemilik usaha dan digambarkan menggunakan fishbone diagram. Faktor-faktor yang ditinjau  meliputi  manusia,  bahan  baku,  metode,  dan  lingkungan.  Tahap  terakhir  dilakukan  perumusan  usulan perbaikan  yang  diharapkan  dapat  mengurangi  jumlah  susu  dengan  kandungan  kadar  lemak  yang  tidak  sesuai dengan spesifikasi, sehingga juga dapat membantu keberlanjutan (sustainability) usaha.
K ata Kunci: Analisis Kemampuan Proses, Fishbone Diagram, Kadar Lemak Susu, Pengendalian Kualitas, Peta Kendali .
P ersaingan  di  dunia  industri  yang  makin kompetitif menyebabkan banyaknya unit usaha dan  industri  baru  yang  bermunculan  terutama yang  bergerak  di  bidang customer  goods [1] . Salah  satu  produk  yang  yang  biasa  dihasilkan oleh industri yang bergerak dibidang customer goods adalah  produk  susu.  Berdasarkan  data dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  diketahui bahwa  volume  produksi  susu  dari  seluruh produsen  di  Indonesia  mengalami  kenaikan dari  tahun  ke  tahun.  Grafik  dari  peningkatan produksi susu ini dapat dilihat pada Gambar 1. Dengan  adanya  peningkatan  volume  produksi susu  di  Indonesia  yang  tinggi,  maka  dapat diketahui bahwa kebutuhan ataupun
permintaan  produksi  susu  dari  konsumen  juga mengalami  peningkatan.  Dengan  adanya  hal tersebut,  maka  tidak  bisa  dipungkiri  para produsen susu saling bersaing untuk menghasilkan  produk  susu  dengan  komposisi nutrisi  yang  sangat  beragam  dan  semakin komplek  dengan  tujuan  untuk  memenuhi kebutuhan  konsumen,  termasuk  yang  terjadi pada tempat studi kasus yang merupakan salah satu  UKM  produsen  susu  di  Kabupaten Malang, Indonesia. Untuk menghadapi persaingan  dibutuhkan  strategi  atau  langkah sistematis yang dapat membantu unit usaha ini agar tetap dapat terus bertahan [2].
Upaya Sustainabilitas UKM Susu Debrina| Firda| Medi
Gambar 1. Volume produksi susu di Indonesia
Salah satu strategi yang dapat diterapkan oleh  UKM  ini  adalah  melalui  kegiatan pengendalian  kualitas.  Namun  hal  yang  perlu diperhatikan  tidak  hanya  kualitas  dari  produk susu  yang  dihasilkan  oleh  perusahaan,  tetapi juga  kualitas  dari  bahan  baku  susu  yang dihasilkan  oleh  pemasok  bahan  baku  susu, yaitu  para  peternak.  Untuk  menghasilkan kualitas  susu  yang  baik  dan  konsisten  dari peternak  dibutuhkan  suatu  metode  dalam mengendalikan  kualitas  bahan  baku  susu  agar sesuai  dengan  kualitas  yang  ingin  dicapai. Pengendalian  kualitas  dari  produk  susu  yang dihasilkan  oleh  peternak  tentunya  sangat dibutuhkan,  karena  hanya  susu  yang  memiliki kualitas  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  akan dijual  ke  pelanggan  dan  didistribusikan  ke perusahaan-perusahaan yang lainnya.
Saat  ini  UKM  telah  melaksanakan  uji kualitas  di  laboratorium  untuk  susu  yang diterima  dari  para  peternak  [3].  Uji  tersebut meliputi uji pemalsuan susu dengan menggunakan alkohol, uji sukrosa, uji antibiotik,  uji  berat  jenis,  uji  MBRT (Methyl Blue  Reduction  Time) ,  uji  kadar  lemak,  uji rasa,  uji  bau,  dan  uji  warna  yang  nantinya dapat  membantu  dalam  penentuan  kriteria susu.  Kualitas  yang  diperhatikan  oleh  pihak UKM adalah kualitas nutrisi yang ada di susu, seperti  berat  jenis,  kadar  lemak,  kandungan antibotik,  sukrosa,  aktifitas  mikroba,  dan keaslian susu. Diantara semua uji kualitas susu yang  dilakukan,  salah  satu  uji  yang  penting adalah  uji  kandungan  kadar  lemak  susu. Berdasarkan  hasil  pengujian  kandungan  kadar lemak susu dapat diketahui nantinya berpengaruh  terhadap  penggolongan  kualitas susu  dan  harga  jual  susu.  Kandungan  kadar lemak  yang  rendah  dapat  menyebabkan  harga
jual  susu  menjadi  rendah,  demikian  pula sebaliknya.
Meskipun telah dilakukan uji kualitas di laboratorium,  akan  tetapi  selama  ini  UKM belum  menerapkan  metode  pengendalian kualitas  untuk  mengukur  kondisi  dari  hasil  uji kualitas  susu  peternak  apakah  telah  sesuai dengan  spesifikasi  atau  tidak.  Sering  kali masih  ditemukan  produk  susu  yang  telah selesai  diproduksi  oleh  UKM  dan  dikirim  ke perusahaan tidak diterima karena belum sesuai dengan  spesifikasi  produk  yang  diharapkan. Oleh  karena  itu,  melalui  penelitian  ini diusulkan  penggunaan  metode  pengendalian kualitas  untuk  mengetahui  spesifikasi  susu peternak  yang  diterima  selama  ini,  sehingga diharapkan  nantinya  dapat  meningkatkan kualitas dan harga jual dari susu tersebut.
Pengendalian kualitas merupakan aktivitas  teknik  dan  manajemen  dengan melakukan  pengukuran  karakteristik  kualitas dari output kemudian  dibandingkan  dengan hasil  spesifikasi output yang  diinginkan  oleh pelanggan/konsumen [4]. Pengendalian
kualitas  juga  dikatakan  sebagai  usaha  untuk mempertahankan  mutu  atau  kualitas  dari barang  yang  dihasilkan,  agar  sesuai  dengan spesifikasi  produk  yang  telah  ditetapkan berdasarkan kebijaksanaan pimpinan perusahaan  [5].  Tujuan  dari  pengendalian kualitas  adalah  agar  barang  hasil  produksi dapat  mencapai  standar  kualitas  yang  telah ditetapkan,  biaya  inspeksi,  biaya  desain  dari produk  dan  proses,  serta  biaya  produksi menjadi  serendah  mungkin  [6].  Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi pengendalian kualitas yang dilakukan perusahaan yaitu kemampuan proses, spesifikasi yang berlaku, tingkat ketidaksesuaian yang dapat diterima, dan biaya
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018
Upaya Sustainabilitas UKM Susu Debrina| Firda| Medi
kualitas [7]. Dengan menerapkan pengendalian kualitas,  maka  diharapkan  dapat  dianalisis penyebab  variasi  atau  penyimpangan  yang terjadi  untuk  perbaikan  sistem  produksi selanjutnya [8,9].

## METODE
Pengumpulan  data  kandungan  kadar lemak  susu  diperoleh  dari  arsip  perusahaan yang  dilakukan  oleh  unit  persusuan  bagian laborat. Data yang diambil sebanyak 5 sampel dan  diperoleh  dari  32  Pos  Penampungan  Susu di  UKM  Susu  selama  30  hari.  Penelitian  ini menggunakan  3  metode  dalam  pengumpulan data, yaitu observasi, wawancara, dan dokumentasi.
Analisa  mengenai  pengendalian  kualitas yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  yaitu dengan  membuat  peta  kendali  atau control chart.  Control  Chart adalah  suatu  alat  yang digunakan untuk memonitor atau mengevaluasi suatu aktivitas atau proses   masih dalam batas pengendalian  kualitas  secara  statistik  atau tidak,  sehingga  dapat  memecahkan  masalah dan  menghasilkan  perbaikan  kualitas  [10]. Terdapat  beberapa  jenis  peta  kendali,  salah satunya  adalah  peta  kendali  rata-rata  (X)  dan jarak  (R)  yang  merupakan  peta  kendali variabel  [11].  Peta  kendali  rata-rata  dan  jarak merupakan  dua  peta  pengendali  yang  saling membantu dalam mengambil keputusan mengenai  kualitas  proses.  Peta  kendali  rata- rata  merupakan  peta  kendali  untuk  melihat apakah  proses  masih  berada  dalam  batas pengendali  atau  tidak.  Proses  produksi dikatakan baik apabila produk yang dihasilkan berada  disekitar  garis  pusat  ( center  line ).
Namun  data  yang  berada  di  luar  batas pengendali  statistik  apabila  dikarenakan  suatu sebab umum (sebab yang melekat pada proses) maka  tidak  boleh  dihilangkan  dan  dianggap tetap  masuk  batas  pengendali.  Sementara  data yang  berada  diluar  batas  pengendali  rata-rata disebut sebagai ( out of statistical control ) yang disebabkan oleh sebab khusus [12].
Peta kendali digunakan untuk membantu mendeteksi adanya penyimpangan dengan cara menetapkan batas-batas kendali, meliputi batas kendali  atas  atau  upper control  limit (UCL), batas  kendali  bawah  atau lower  control  limit (LCL), dan  garis tengah atau center line (CL). UCL  dan  LCL  masing-masing  merupakan garis batas kendali atas dan bawah untuk suatu penyimpangan  yang  masih  diperbolehkan.
Sedangkan CL merupakan garis yang menunjukkan tidak adanya penyimpangan dari sampel.  Tahap  awal  adalah  perhitungan  batas kendali  atas  ( upper  control  limit /UCL)  dan batas kendali bawah ( lower control limit /LCL) menggunakan  data  kandungan  kadar  lemak susu  yang  didapatkan  dari  hasil  pengujian kadar  lemak  susu.  Nilai  CL,  UCL,  dan  LCL digunakan  pada  peta  kendali  rata-rata  (X)  dan peta  kendali  jarak  (R)  untuk  mengetahui berapa  banyak  data  kandungan  kadar  lemak susu  yang  masih  berada  dalam  batas  kendali maupun  yang  di  luar  batas  kendali.  Setelah semua  data sudah berada  dalam  batas  kendali, maka  nantinya  akan  dilakukan  penghitungan analisis kemampuan proses ( capability process/ Cp)  yang  berfungsi  untuk  mengetahui kapabilitas  dari  proses  tersebut.  Selanjutnya dilakukan  analisis  penyebab  adanya  data  yang diluar dari batas kendali dengan menggunakan fishbone diagram [13].

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis dengan Peta Kendali Variabel
Untuk  mengetahui  kandungan  kadar  lemak sesuai  dengan  spesifikasi  atau  tidak  maka dilakukan  penghitungan  dengan  menggunakan peta  kendali  variabel  dengan  melakukan penghitungan  berdasarkan  pada  rata-rata  (X) dan jarak (R). Peta kendali rata-rata merupakan peta  pengendalian  dengan  memperhatikan harga rata-rata dari hasil (output) kerja. Variasi data  akan  diajukan  dengan  memperhatikan daerah  sekitar  garis  sentral,  sedangkan  batas- batas  kendali  untuk  peta  ini  digunakan  Pers.
(1) sampai dengan (3).
UCL = ……………………. (1) CL = ……………………………………. (2) LCL = ……………………. (3)
A 2 adalah  suatu  faktor  yang  nilainya  akan tergantung  pada  jumlah  data  yang  diambil dalam  masing-masing  banyaknya  sampel  (n) dan  R  adalah  nilai  rata-rata  dari  selisih  nilai maksimum  dan  minimum  dari  data  masing- masing banyaknya sampel.
Peta  kendali  jarak  merupakan  peta pengendalian  dengan  memperhatikan range atau selisih nilai maksimum dan minimum dari data  output  kerja.    Variasi  data  juga  akan ditujukan  dengan  memperhatikan  daerah sekitar  garis sentral  yang  dalam  hal  ini  adalah nilai range rata-rata  (R),  dan  batas-batas
kendali  untuk  peta  R ini  adalah  pada  Pers.  (4) sampai dengan (6).
UCL = …………………………. (4) CL = ………………………………...…. (5) LCL = …………………………. (6)
Proses  kerja  akan  dikatakan  terkendali apabila data yang diplotkan pada ataupun R akan  berada  dalam  batas-batas  kendali. Apabila ada data yang keluar dari batas kendali yang  ditetapkan  meskipun  hanya  pada  salah satu peta, maka proses kerja yang berlangsung perlu  segera  dianalisa  dan  dikoreksi.  Pada dasarnya  kedua  peta dan  R  harus  dibuat secara  bersama-sama  sebelum  kesimpulan bahwa proses terkendali atau tidaknya diambil [14].
Sebelum  melakukan  penghitungan  mengenai
CL,  UCL  dan LCL,  maka dilakukan perhitungan mean dan range yang  juga digunakan  sebagai  hasil  penghitungan central line (CL).  Persamaan  (7)  hingga  (9)  adalah sebagai berikut.
…………………………… (7) ……….…………. (8) ……………………………(9) Langkah-langkah analisis
dengan menggunakan  X-R chart yaitu  pertama dilakukan penghitungan nilai garis tengah atau center  line pada  peta  kendali  rata-rata  (X) maupun  dengan  peta  kendali jarak (R) dengan menggunakan persamaan (7) dan (9).
Berdsarkan  penghitungan  dengan  persamaan tersebut didapatkan hasil nilai central line (CL) pada  peta  kendali  rata-rata  (X)  dan  peta kendali  jarak  (R)  berturut-turut  adalah  40,15 dan 5,2. Selanjutnya menghitung batas kendali atas  (UCL)  dan  batas  kendali  bawah  (LCL) pada  peta  kendali  rata-rata  (X)  dengan menggunakan persamaan (1) dan (3) didapatkan  hasil  secara  berturut-turut  yaitu
43,15 dan 37,15. Sedangkan nilai batas kendali
atas  (UCL)  dan  batas  kendali  bawah  (LCL) pada peta kendali jarak (R) dengan menggunakan persamaan (4) dan (6)
didapatkan  hasil  secara  berturut-turut  yaitu 10,99 dan 0.
Setelah  mendapatkan  nilai  garis  tengah, batas  kendali  atas  dan  batas  kendali  bawah pada  peta  kendali  rata-rata  (X)  dan  peta kendali  jarak  (R).  Berdasarkan  Gambar  2 didapatkan hasil bahwa pada peta kendali rata- rata  (X)  masih  terdapat  1  data  yang  berada diluar  batas  kendali  yaitu  data  pada  observasi hari ke-24. Sedangkan pada peta kendali jarak (R)  didapatkan  bahwa  semua  data  sudah berada  dalam  batas  kendali.  Oleh  karena  itu, dapat  diketahui  bahwa  penyebab  kandungan kadar lemak tidak sesuai spesifikasi disebabkan  karena  adanya  variasi  peyebab khusus,  sehingga  perlu  dilakukannya  revisi terhadap  peta  kendali  rata-rata  (X)  dan  jarak (R).
Oleh  karena  perlu  dilakukannya  revisi, maka  dilakukan  penghitungan  ulang  garis tengah,  batas  kendali  atas  dan  batas  kendali bawah  tanpa  menggunakan  data  yang  keluar dari  batas  kendali  yaitu  data  pada  observasi hari  ke-24  pada  peta  kendali  rata-rata  (X)  dan peta kendali jarak (R). Setelah dilakukan revisi dan  penghitungan  ulang  didapatkan  hasil  nilai garis  tengah,  batas  kendali  atas  dan  batas kendali  bawah  pada  peta  kendali  rata-rata  (X) secara  berturut-turut  yaitu  40,33;  43,31;  dan 37,35.  Kemudian  didapatkan  hasil  garis tengah,  batas  kendali  atas  dan  batas  kendali bawah  pada  peta  kendali  jarak  (R)  secara berturut-turut  yaitu  5,17;  10,93  dan  0.  Setelah dilakukan revisi didapatkan hasil bahwa semua data  pada  peta  kendalui  rata-rata  (X)  dan  peta kendali  jarak  (R)  sudah  berada  dalam  batas kendali,  sehingga  tidak  ada  data  yang outlier . Gambar  3  menunjukkan  peta  kendali  yang sudah direvisi.
Upaya Sustainabilitas UKM Susu Debrina| Firda| Medi
(a) (b)
Gambar 2. Peta Kendali Kandungan Kadar Lemak: (a) X, (b) R
(a)
(b)
Gambar 3. Peta Kendali Kandungan Kadar Lemak yang Sudah Direvisi: (a) X, (b) R
Analisa  Kemampuan  Proses  ( Capability Process/ Cp) Analisis  kemampuan  proses  (AKP) merupakan suatu studi guna menaksir kemampuan  proses  dalam  bentuk  distribusi probabilitas  yang  mempunyai  bentuk,  rerata dan  penyebaran  [15].  AKP  mendefinisikan kemampuan  proses  memenuhi  spesifikasi  atau mengukur kinerja proses. Tujuan dilakukannya AKP  adalah  memprediksi  variabilitas  proses yang  ada,  menguji  teori  mengenai  penyebab kesalahan  selama  program  perbaikan  kualitas, dan  lainnya.  Selanjutya  alasan  utama  dalam mengkuantifikasi  kemampuan  proses  untuk dapat  berpegang  pada  spesifikasi  produk  [16]. Analisis  kemampuan  proses  dilakukan  pada kondisi in statistical control .
Apabila  proses  berada  dalam  batas pengendali  statistik  dengan  peta  pengendali proses  statistik  “normal”  dan  rata-rata  proses terpusat  pada  target,  maka  rasio  kemampuan proses  atau  indeks  kemampuan  proses  dapat dihitung  dengan  menggunakan  Pers.  (10)  dan (11).  Dimana  Cp  adalah  rasio  kemampuan proses,  USL  adalah  batas  spesifikasi  atas  dan LSL  adalah  batas  spesifikasi  bawah  yang ditetapkan  konsumen  dan  harus  dipenuhi  oleh para produsen, serta σ adalah standard deviasi
proses. Dari hasil perhitungan tersebut, apabila nilai  Cp  >  1  berarti  proses  masih  baik ( capable ), Cp < 1 berarti proses tidak baik ( not capable ),  dan  Cp  =  1  berarti  proses  sama dengan  spesifikasi  konsumen.  Semakin  tinggi indeks  kemampuan  proses  maka  semakin sedikit  produk  yang  berada  di  luar  batas-batas spesifikasi.
Cp = 𝑈𝑆𝐿 − 𝐿𝑆𝐿 6 𝜎 ……………………(10) σ    = 𝑅 𝑑 2 …………………………… (11) Selanjutnya dihitung nilai indeks kemampuan  proses  yang  akan  mewakili kemampuan  sesungguhnya  dari  suatu  proses dengan  parameter  nilai  tertentu.  Nilai  Cpk diformulasikan dengan Persamaan (12).
Cpk = 𝑚𝑖𝑛 { 𝑈𝑆𝐿 − 𝜇 3 𝜎 , 𝜇 − 𝐿𝑆𝐿 3 𝜎 } = min {Cpu, Cpl} ……………………. (12) Langkah  pertama  yang  dilakukan  yaitu menghitung
dengan menggunakan persamaan  (11)  sehingga  didapatkan  nilai sebesar 2,22. Selanjutnya dilakukan pengitungan  rasio  kemampuan  proses  (Cp) dengan  menggunaan  persamaan  (10)  sehingga didapatkan hasil sebesar 0,45. Setelah dilakukan  penghitungan  nilai  Cp,  maka dilakukan  penghitungan  indeks  kemampuan proses  (Cpk)  menggunakan  persamaan  (12) sehingga didapatkan hasil sebesar 0,45.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018
Berdasarkan  perhitungan  Cp  tersebut menunjukkan  hasil  sebesar  0,45  <  1  maka dapat  dikatakan  bahwa  proses  tidak  baik  ( not capable ) serat rata-rata tidak terpusat. Sehingga  menunjukkan  bahwa  proses  tidak sesuai dengan
spesifikasi konsumen.
Sedangkan  hasil  dari  penghitungan  Cpk sebesar  0,45  =  nilai  Cp  sebesar  0,45.  Maka dapat  dikatakan  bahwa  nilai  rata-rata  yang sesungguhnya  sama  dengan central  line .  Jika semakin  tinggi  indeks  kemampuan  proses, maka  semakin  sedikit  produk  yang  berada  di luar batas-batas spesifikasi.

## Analisis Fishbone Diagram
Berdasarkan analisis dengan
menggunakan  peta  kendali  rata-rata  (X)  dan jarak  (R),  diketahui  masih  terdapat  data  yang berada  diluar  batas  kendali  pada  peta  kendali rata-rata  (X),  meskipun  tidak  terdapat  data yang  berada  diluar  batas  kendali  pada  peta kendali  jarak  (R).  Adanya  penyebab  khusus yang  mengakibatkan  data  yang  berada  diluar batas  kendali,  maka  untuk  mengetahui  faktor penyebab adanya data yang berada diluar batas kendali dilakukan analisis dengan menggunakan fishbone diagram [17].
Fishbone diagram disebut  juga  diagram sebab dan akibat (Ishikawa Diagram).
Fishbone diagram digunakan untuk memahami penyebab  masalah  dan  hubungan  sebab  akibat dari  sebuah  faktor  penyebab  permasalahan. Sehingga juga berguna dalam mengidentifikasi alternatif  penyelesaian  masalah.  Faktor-faktor yang  mempengaruhi  hal  tersebut  yaitu  faktor manusia,  bahan  baku,  metode  dan  lingkungan [18].
Gambar  4  adalah fishbone  diagram untuk  mengetahui  penyebab  adanya  data kandungan  kadar  lemak  yang  diluar  batas spesifikasi.  Dimana  faktor-faktor  tersebut merupakan  hasil  wawancara  dengan  pihak bagian  dari  anggota  UKM  Susu  dan  juga
sebagai  peternak  susu  sapi  perah  di  daerah Ngantang  serta brainstorming yang  dilakukan secara langsung kepada pemilik usaha dan staff bagian  Laborat  Pengujian  Kualitas.  Berikut merupakan  penjelasan  untuk  tiap-tiap  faktor tersebut:
1. Faktor  manusia  yaitu  dari  peternak. Kesalahan dalam pemberian pakan ternak yaitu  hijauan  dan  konsentrat  yang  tidak seimbang  dapat  menyebabkan  adanya kandungan  kadar  lemak  yang  dibawah batasan  yang  diperbolehkan.  Hal  tersebut bisa  terjadi  karena  kurangnya  pelatihan atau sosialisasi kepada peternak mengenai hal terkait.
2. Faktor  bahan  baku  yaitu  kandungan  susu yang  diperah  dari  sapi  perah  merupakan hasil  dari  hijauan  dan  konsentrat  yang diberikan  oleh  peternak.  Oleh  karena  itu, pemberian  hijauan  dan  konsentrat  yang tepat sangat berpengaruh pada kandungan kadar lemak susu.
3. Faktor metode dalam memberikan konsentrat dan hijauan. Penyebab permasalahan pada faktor ini adalah tidak seimbangnya konsentrat dan hijauan yang diperikan  oleh  peternak,  serta  pemberian pakan yang tidak sesuai dengan kebutuhan  dari  sapi.  Ketika  jumlah hijauan  yang  diberikan  pada  sapi  lebih banyak  dibandingkan  dengan  jumlah konsentrat,  maka  dapat  menyebabkan kandungan  kadar  lemak  pada  susu  yang rendah,  karena  konsentrat  merupakan nutrisi penting bagi sapi agar menghasilkan kualitas susu yang baik. 4. Faktor lingkungan yang dapat berpengaruh pada kandungan kadar lemak yaitu  suhu  lingkungan.  Ketika  suhu semakin meningkat, maka dapat menyebabkan  sapi  mengeluarkan  banyak kalori.  Sehingga  dapat  menyebabkan kadungan  kadar  lemak  dapat  menurun
Upaya Sustainabilitas UKM Susu Debrina| Firda| Medi
Gambar 4. Fishbone Diagram Kandungan Kadar Lemak Usulan Perbaikan Usulan  perbaikan yang diberikan pada penelitian  ini  untuk  mengurangi  adanya kandungan kadar lemak susu yang diluar batas kendali  atau  standar.  Peningkatan  kualitas harus selalu dilakukan agar nantinya kandungan  kadar  lemak  susu  berada  dalam batas  kendali,  namun  solusi  tersebut  dengan cara memperbaiki dan mengontrol proses yang dilakuakn  oleh  petani  agar  nantinya  dapat menghasilkan  susu  dengan  kandungan  kadar lemak  yang  sesuai  dengan  standar  yaitu sebesar 37%.
Usulan perbaikan yang didapatkan berdasarkan pada  analisis  dengan  menggunakan  diagram tulang ikan (fishbone diagram) untuk mengurangi  adanya  kandungan  kadar  lemak susu  yang  tidak  sesuai  dengan  standar,  maka didapatkan  rekomendasi  perbaikan  sebagai berikut:
1. Faktor Manusia (Man) dengan memberikan  sosialisasi  atau  pelatihan kepada peternak dari pihak UKM SUSU.
2. Faktor  Bahan  Baku (Material) dengan
pihak peternak memiliki standard operating  procedures dalam  pemberian hijaun  dan  konsentrat.  Sehingga  hijaun dan  konsentrat  yang  diberikan  pada  sapi perah selalu sesuai.
3. Faktor Metode (Method) dengan standard operating  procedures dalam  pemberian pakan  oleh  peternak  serta  peternak menentukan secara pasti kebutuhan hijauan  dan  konsentrat  yang  dibutuhkan oleh setiap sapi perah yang dimilikinya.
4. Faktor  Lingkungan (Environment) yaitu menghitung  suhu  yang  ada  pada  kandang secara berkala.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian diperoleh beberapa kesimpulan, sebagai berikut:
1. Terdapat  data  yang  berada  diluar  batas kendali  pada  peta  kendali  rata-rata  (X) dan tidak terdapat data yang berada diluar batas kendali pada peta kendali jarak (R). Adanya  data  yang  berada  diluar  batas kendali  yang  telah  ditentukan,  maka dilakukan analisis penyebab terjadinya hal tersebut  dengan  menggunakan  diagram sebab akibat (fishbone diagram) . 2. Faktor yang digunakan dalam menganalisis penyebab terjadinya kandungan kadar lemak susu yang berada diluar batas kendali adalah faktor manusia,  bahan  baku,  metode,  dan lingkungan.  Usulan  perbaikan  diberikan dalam  penelitian  ini  untuk  mengurangi adanya  kandungan  kadar  lemak  yang berada diluar batas kendali.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih disampaikan kepada
Laboratorium Statistik dan Rekayasa Kualitas, serta  Jurusan  Teknik  Industri  dan  Fakultas Teknik  Universitas  Brawijaya  atas  segala bentuk  dukungan  dalam  keikutsertaan  pada kegiatan  Seminar  Nasional  Inovasi  dan Aplikasi  Teknologi  di  Industri  (SENIATI) 2018  yang  diadakan  oleh  Fakultas  Teknologi Industri, Institut Teknologi Nasional Malang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Nasution, A.H. 2006. Manajemen
Industri . Yogyakarta: Andi Offset.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018
[2]. Wignjosoebroto,  S.  2003. Pengantar Teknik & Manajemen Industri . Surabaya: Penerbit Guna Widya. [3]. KUD  Sumber  Makmur  Ngantang, KUD Sumber Makmur Ngantang, http://kudsumbermakmur.blogspot.co.id/ ,  diakses  pada  tanggal  5  September 2017.
[4]. Gasperz,  V.  2005. Total  Quality Manajemen .  Jakarta:  PT.  Gramedia
Pustaka Utama.
[5]. Assauri,  S.  1998. Manajemen  Produksi dan Operasi . Jakarta: Fakultas Ekonomi Univeristas Indonesia.
[6]. Oakland,  J.  2008. Statistical  Process Control Sixth Edition . Jakarta: Gramedia. [7]. Montgomery, DC. 2009. Introduction to
Statistical  quality  Control, 6 th Edition. New York: John wiley & Sons, Inc.
[8]. Arifianti,  R.  2013.  Analisis  Kualitas Produk Sepatu Tomkins. Jurnal Dinamika Manajemen , Vol 4 No. 1,  pp. 46-58.
[9]. Hargo, H.D. 2013. Implementasi Metode  Pengendalian  Kualitas  Pada Proses  Produksi  Tali  Rafia  Hitam Dengan  Menggunakan  Metode  Statistik Di  UD  Kartika  Platik  Jombang.  Ju rnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya , Vol.2 No.1. [10]. Tanjong,  S.D.  2013.  Implementasi Pengendalian  Kualitas  Dengan  Metode
Statistik  Pada  Pabrik  Spareparts  CV Victory  Metalurgy  Sidoarjo. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya , Vol. 2 No.1. [11]. Ariani, D.W. 2004. Pengendalian Kualitas Statistik (Pendekatan Kuantitatif Dalam Manajemen Kualitas). Yogyakarta:  Penerbit Andi.
[12]. Andriani, D.P., Ghazian, T.M.F., “Analisis  Assignable  Variation  Produk Aluminium  Florida  dengan  Statistical Quality Control Method”, dalam Indonesia Statistical Analysis Conference (ISAC) 2016, Jurusan Teknik  Industri,  UNS,  pp.  98-107,  8-9 Mei 2017. [13]. Rustendi,  I.  2012.  Aplikasi  Statistical Process Control (SPC) Dalam Pengendalian  Variabilitas  Kuat  Tekan Beton. Teodolita, Vol. 14, No.1, pp. 16-
36.
[14]. Montgomery, DC. 2001 . Introduction To Statistical  Quality  Control  6th  Edition . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
[15]. Andriani, D.P., Rizky, D.A., dan Setiaji,
U.,  “Pengendalian  Kualitas  Kadar  Air Produk  Kerupuk  Udang  Berbasis  SNI Menggunakan Statistical Quality Control  Method”,  dalam  Seminar  dan Konferensi Nasional IDEC 2017, Jurusan  Teknik  Industri,  UNS,  pp.  98- 107, 8-9 Mei 2017.
[16]. Gasperz, V. 2002. Metode Analisa untuk Peningkatan  Kualitas .  Jakarta:  Penerbit Gramedia Pustaka Utama.
[17]. Andriani,  D.P.,  Tama,  I.P.,  Sulistyarini,
D.H.,  dan  Widi,  F.P.,  “  Pengendalian Kualitas  Kehalusan  Semen  PPC  40  Kg Menggunakan Metode Statistical Quality  Control”,  dalam  Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK)  2017,  Jurusan  Teknik Mesin, UB, pp. 232-241, 7-8 September 2017.
[18]. Purnomo, H. 2004. Pengendalian Kualitas  Statistik .  Yogyakarta:  Penerbit Graha Ilmu