Vol. 5 No. 1, 2022, hal 217-233                                                         ISSN 2746-3249
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Kalimantan Selatan

## Akhmad Syarif Helwani*, Rusdiansyah
Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat *a.syarifhelwani@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the effect of the variable gross  regional domestic product, number of unemployment, regional minimum wages, consumer price index, and population on the number of poverty in South Kalimantan Province simultaneously and partially and what variables are the most dominant. This study uses secondary data over a period of 20 years (2000-2019) with multiple linear regression analysis tools . The  results  showed  simultaneously  all  independent  variables;  Gross  regional domestic product, total unemployment, regional minimum wages, consumer price index, and  population  have  a  significant  effect  on  the  number  of  poor  people,  partially  it  is known that the number of unemployed and total population variables have a significant effect and show a positive relationship to the number of poor people has a significant and negative effect on the number of poor people. The most dominant variable in influencing the number of poor people in South Kalimantan Province is population . Keywords:  Number  of  Poverty,  Gross  Regional  Domestic  Product,  Number  of Unemployment, Regional Minimum Wage, Consumer Price Index, Population.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  produk  domestik regional bruto, jumlah pengangguran, upah minimum regional, indeks harga konsumen, dan jumlah penduduk terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan secara  simultan  dan  parsial  dan  variabel  apa  yang  paling  dominan.  Penelitian  ini menggunakan  data  sekunder  dalam  kurun  waktu  20  tahun  (2000-2019)  dengan  alat analisis regresi linier berganda.
Hasil  penelitian  menunjukkan  secara  simultan  seluruh  variabel  bebas;  produk domestik  regional  bruto,  jumlah  pengangguran,  upah  minimum  regional,  indeks  harga konsumen,  dan  jumlah  penduduk  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  penduduk miskin,  secara  parsial  diketahui  variabel  jumlah  pengangguran  dan  jumlah  penduduk berpengaruh  signfikan  dan  menunjukkan  hubungan  positif  terhadap  jumlah  penduduk miskin, variabel upah minimum regional berpengaruh signifikan dan berhubungan negatif terhadap jumlah penduduk miskin. Variabel yang paling dominan dalam mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan adalah jumlah penduduk. Kata Kunci: Jumlah Penduduk Miskin, Produk Domestik Regional Bruto, Jumlah Pengangguran,  Upah  Minimum  Regional,  Indeks  Harga  Konsumen,  Jumlah Penduduk.
Vol. 5 No. 1, 2022, hal 217-233                                                         ISSN 2746-3249

## PENDAHULUAN
Sebagai salah satu dari kelompok negara sedang berkembang (NSB), Indonesia masih  tidak  bisa  terlepas  dari  berbagai  masalah  pembangunan.  Salah  satu  masalah pembangunan  di  Indonesia  yang  masih  belum  dapat  teratasi  hingga  saat  ini  ialah kemiskinan.  Kondisi  kemiskinan  di  Indonesia  sendiri  relatif  bervariasi  di  setiap provinsinya. Berdasarkan data yang telah diperoleh dari badan pusat statistik, dinamika jumlah penduduk miskin  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan dari tahun 2000  hingga 2019 diperlihatkan dalam tabel berikut:
Tabel 1 Jumlah Penduduk Miskin Kalimantan Selatan Tahun 2000-2019 Tahun Jumlah Penduduk Miskin (Jiwa) Tahun Jumlah Penduduk Miskin (Jiwa) 2000 385.300 2010 205.374 2001 357.442 2011 198.608 2002 259.800 2012 190.597 2003 258.960 2013 184.297 2004 231.000 2014 189.495 2005 235.700 2015 198.450 2006 278.451 2016 195.700 2007 233.500 2017 193.919 2008 204.144 2018 189.033 2009 188.032 2019 192.480
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan, Tahun 2020
Meskipun  angka  kemiskinan  di  Kalimantan  Selatan  sendiri  merupakan  yang paling rendah di Pulau Kalimantan dan tergolong salah satu yang terendah dari provinsi- provinsi di Indonesia namun dengan pondasi utama ekonomi Kalimantan Selatan yang masih didominasi oleh sektor pertambangan dan komoditas yang kurang berkelanjutan membuat dinamika jumlah penduduk miskin di Kalimantan Selatan masih relatif cukup rentan  dibanding  provinisi  lainnya.  Todaro  (2011)  menyatakan  bahwa  negara-negara dengan  pertumbuhan  ekonomi  berkelanjutan  memperlihatkan  pengurangan  tingkat kemiskinan  yang  cukup  banyak.  Dalam  penelitian  yang  ditulis  oleh  Suryandari  (2017) memperlihatkan pertumbuhan ekonomi memberikan pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Kemiskinan  tidak  hanya  dikaitan  dengan  laju  pertumbuhan  ekonomi.  Faktor lainnya  yang  dapat  dikaitkan  dengan  kemiskinan  ialah  pengangguran  (Rosiana,  2019). Selain  itu,  variabel  lain  yang  dapat  mempengaruhi  kemiskinan  ialah  kebijakan  upah minimum (Kristanto, 2014). Kegagalan pemerintah dalam mengelola laju pertumbuhan
Vol. 5 No. 1, 2022, hal 217-233                                                         ISSN 2746-3249
ekonomi  dengan  mengatur  sistem  pemberian  upah  yang  pada  akhirnya  akan menyebabkan penghasilan turun atau tetap maka kesejahteraan juga akan menurun atau tetap dan tentunya akan mempengaruhi kemiskinan (Yudha, 2013).
Inflasi  dan  jumlah  penduduk  juga  erat  kaitannya  dalam  mempengaruhi  jumlah penduduk  miskin  di  masyarakat.  Saling  terkaitnya  antara  inflasi  dengan  kemisikinan disebabkan  karena  salah  satu  tolak  ukur  penentu  garis  kemiskinan  adalah  pada  harga barang dan jasa, ketika inflasi mengalami kenaikan maka garis kemiskinan pun juga akan ikut  naik  (Primandari,  2018).  Pengaruh  antara  jumlah  penduduk  dengan  tingkat kemiskinan  sendiri  dalam  beberapa  penelitian  menunjukkan  hasil  yang  berbeda  antara penelitian  yang  satu  dengan  penelitian  yang  lainnya.  Dalam  penelitian  yang  dilakukan oleh Didu (2016) dinyatkaan bahwa jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan.  Sedangkan  dalam  penelitian  Saputro  (2017), memperlihatkan  pengaruh  yang  bersifat  positif  dan  signifikan  dari  variabel  jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas  maka  perlu  untuk  dilakukan  penelitian  tentang tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  dan  faktor-faktor  yang mempengaruhinya seperti pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran, upah minimum regional, tingkat inflasi, dan jumlah penduduk.
Dari pokok-pokok permasalah yang melatarbelakangi penelitian ini dapat dibuat rumusan masalah sebagai berikut: (1) Apakah pengaruh produk domestik regional bruto, jumlah  pengangguran,  upah  minimum  regional,  indeks  harga  konsumen,  dan  jumlah penduduk  secara  simultan  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan  Selatan?  (2)  Apakah  pengaruh  produk  domestik  regional  bruto,  jumlah pengangguran, upah minimum regional, indeks harga konsumen, dan jumlah penduduk secara  parsial  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan Selatan? (3) Variabel apa yang paling berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan?
Tujuan  dari  dilakukannya  penelitian  ini  yaitu:  (1)  Untuk  mengetahui  pengaruh  produk domestik  regional  bruto,  jumlah  pengangguran,  upah  minimum  regional,  indeks  harga konsumen, dan jumlah penduduk secara simultan terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan. (2) Untuk mengetahui pengaruh produk domestik regional bruto,  jumlah  pengangguran,  upah  minimum  regional,  indeks  harga  konsumen,  dan
Vol. 5 No. 1, 2022, hal 217-233                                                         ISSN 2746-3249
jumlah penduduk secara parsial terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan.  (3)  Untuk  mengetahui  faktor  yang  paling  dominan  mempengaruhi  jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan.

## KAJIAN PUSTAKA

## Kemiskinan
Kemiskinan dapat didefinisikan sebagai suatu kondisi ketidakmampuan individu secara ekonomi dalam mencapai taraf hidup rata-rata masyarakat dalam suatu wilayah. Kondisi seperti  ini dapat  diketahui  dari kurangnya jumlah  pendapatan guna memenuhi kebutuhan primer. Rendahnya pendapatan ini juga berakibat pada kurannya kesempatan dalam memenuhi standar hidup lainnya seperti standar kesehatan dan pendidikan minimal di  masyarakat.  Berdasarkan  kondisi  tersebut,  seseorang  digolongkan  miskin  apabila penghasilannya jauh di bawah rata-rata pendapatan sehingga kecil kesempatan bagi orang tersebut untuk mensejahterakan dirinya (Suryawati, 2004).

## Produk Domestik Regional Bruto
Cholili (2014) mendefinisikan produk domestrik regional bruto sebagai nilai akhir bersih dari barang dan jasa yang telah dihasilkan melalui berbagai proses ekonomi dalam periode  waktu  tertentu  dalam  suatu  daerah.  PDRB  yang  dimiliki  suatu  daerah  dapat memberikan deskripsi  mengenai  kemampuan daerah tersebut  dalam mengelola potensi sumber daya alam yang  mereka miliki.  Oleh karenanya, besar nilai  PDRB pada setiap daerah  sangat  tergantung  pada  ketersediaan  sumber  daya  alam  dan  juga  faktor-faktor produksi yang berada pada daerah tersebut.

## Pengangguran
Pengangguran  adalah  sebuah  golongan  angkatan  kerja  yang  belum  melakukan suatu kegiatan yang menghasilkan uang. Pengguran tidak terbatas pada orang yang belum bekerja.  Ditinjau  dari  sudut  individual,  pengangguran  menimbulkan  masalah  ekonomi dan sosial kepada siapa yang mengalaminya (Sukirno, 2011).

## Upah Minimum Regional
Upah Minimum Regional (UMR) ialah taraf upah terendah yang ditetapkan oleh suatu  daerah  sekaligus  menjadi  standar  upah  badan  usaha.  Dipatoknya  nominal  UMR guna melindungi hak upah yang layak juga sebagai jaring pengaman pekerja. Merujuk PP Pengupahan  No  78  Tahun  2015  Pasal  41,  upah  minimum  merupakan  upah  bulanan
terendah yang terdiri atas: (1) Upah pokok tanpa tunjangan atau (2) Upah pokok termasuk tunjangan tetap.

## Inflasi
Inflasi merupakan kondisi di mana adanya ketidakseimbangan antara permintaan terhadap  barang-barang  dengan  persediaannya,  ditandai  dengan  tingginya  permintaaan terhadap persediaan dan semakin besar perbedaan itu maka semakin besar pula ancaman yang ditimbulkan bagi transaksi ekonomi. (Soesastro, 2005)

## Kependudukan
Menurut Hardiani (2009), penduduk dapat diartikan sebagai orang yang baik itu mencakup  pribadi,  keluarga,  masyarakat,  warga  negara,  maupun  himpunan  kuantitas lainnya yang tinggal dalam batas kewilayahan suatu negara pada suatu waktu tertentu.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu oleh Asrianti (2017), dengan judul  “Pengaruh pertumbuhan ekonomi,  pengangguran,  dan  belanja  pemerintah  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Indonesia”  menunjukkan  bahwa  variabel  pengangguran  dan  pertumbuhan  ekonomi berpengaruh siginifikan terhadap kemiskinan di  Indonesia. Belanja pemerintah sebagai variabel bebas lainnya tidak berpengaruh signifikan.
Penelitian  oleh  Ridzky  Giovanni  (2018),  yang  berjudulkan  “Analisis  pengaruh PDRB, pengangguran, dan pendidikan terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2009-2016”  dengan  hasil  penelitian  pengangguran  dan  pendidikan  tidak  berpengaruh terhadap kemiskinan sedangkan PDRB berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan. Peneltian Novegya Ratih Primandari (2018), berjudul “Pengaruh pertumbuhan ekonomi, inflasi,  dan  pengangguran  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Sumatera  Selatan” menunjukkan Pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan pengangguran memiliki pengaruh yang siginifikan terhadap tingkat kemiskinan di Sumatera Selatan.

## METODE
Dalam penelitian berikut, ruang lingkup penelitiannya ialah untuk menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi  Kalimantan Selatan  pada  periode  2000-2019.  Penelitian  yang  dilakukan  ini  bersifat  deskriptif kuantitatif.  Sudjana  (2002)  menguraikan  bahwa  penelitian  deskriptif  sebagai  bentuk penelitian  yang  berusaha  memberikan  deskripsi  akan  suatu  peristiwa,  gejala,  atau
Vol. 5 No. 1, 2022, hal 217-233                                                         ISSN 2746-3249
kejadian yang berlangsung dalam periode sekarang. Oleh Margareta (2013), pendekatan kuantitatif  diartikan  sebagai  suatu  proses  kalkulasi  terhadap  variabel-variabel  dalam penelitian (variabel X dan variabel Y) guna dicari korelasi antara setiap variabel tersebut. Dalam pendekatan kuantitatif perlu diutamakan adanya variabel sebagai objek penelitian dan perlunya pendefinisian dalam bentuk operasionalisasi bagi masing-masing variabel. Reliabilitas dan validitas mutlak dan harus terpenuhi dalam menggunakan pendekatan ini dikarenakan akan sangat mempengaruhi hasil penelitian.

## Definisi Operasional Variabel

## Jumlah Penduduk Miskin
Jumlah  penduduk  miskin  adalah  jumlah  penduduk  per  individu  yang  hidup  di bawah garis kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2000-2019.

## Produk Domestik Regional Bruto
Produk domestik regional bruto ialah hasil ukur dalam rupiah atas nilai tambah agregat atas barang dan jasa yang diproduksi di Provinsi Kalimantan Selatan dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2019.

## Jumlah Pengangguran
Jumlah  pengangguran  merupakan  total  penduduk  per  individu  dalam  angkatan kerja yang terdata tidak bekerja di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2000-2019.

## Upah Minimum Regional
Upah  Minimum  Regional  adalah  suatu  standar  pengupahan  minimum  dalam satuan rupiah yang telah ditetapkan oleh pemerintah daerah Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2000 sampai dengan 2019.

## Indeks Harga Konsumen
Indeks harga konsumen merupakan perubahan dinamika indikator kenaikan dan penurunan harga seluruh barang dan jasa di Provinsi Kalimantan Selatan dalam periode 2000 sampai 2019.

## Jumlah Penduduk
Jumlah  penduduk  ialah  jumlah  setiap  individu/jiwa  yang  bermmukim  dalam wilayah Provinsi Kalimantan Selatan pada tahun 2000-2019.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data-data  penelitian  oleh  peneliti  dilakukan  dengan  cara  studi pustaka.  Oleh  Sugiyono  (2013)  dokumen  didefinisikan  sebagai  catatan  mengenai
Vol. 5 No. 1, 2022, hal 217-233                                                         ISSN 2746-3249
peristiwa masa lampau. Dokumen bisa dijumpai dalam bentuk tulisan, gambar, maupun karya-karya monumental seseorang. Dokumen dalam bentuk tulisan yaitu catatan harian, sejarah kehidupan, biografi, cerita,, kebijakan, aturan tertulis. Dokumen bersifat gambar di antaranya gambar hidup, foto, sketsa dan lain-lain. Dokumen berbentuk karya antara lain karya seni, bisa berupa lukisan, patung, film, dan sebagainya.

## Teknik Analisis Data
Data-data time  series dari  periode  2000-2019  dalam  penelitian  ini  dianalisis dengan metode analisis regresi  linier berganda. Analisis regresi  linier berganda sendiri dapat didefinisikan sebagai suatu teknik peramalan yang digunakan oleh peneliti untuk mengetahui dinamika keadaan variabel  dependen, bila terdapat  dua  atau lebih  variabel independen sebagai faktor yang dimanipulasikan nilainya (Sugiyono, 2013). Penggunaan metode analisis regresi linier berganda untuk mengetahui besarnya pengaruh perubahan suatu variabel dalam menguji model tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan. Adapun  dalam  model,  pengaruh  masing-masing  variabel  dependen  dan  variabel independen dirumuskan dalam persamaan sebagai berikut:
Y  =   𝛽 0 +   𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + 𝛽 5 𝑋 5 + 𝜀                                                (1)
Dimana:
Y = Jumlah Penduduk Miskin
𝑋 1 = Produk Domestik Regional Bruto
𝑋 2 = Jumlah Pengangguran
𝑋 3 = Upah Minimum Regional
𝑋 4 = Indeks Harga Konsumen
𝑋 5 = Jumlah Penduduk
𝛽 0 = Konstanta
𝛽 1 𝛽 2 𝛽 3 𝛽 4 𝛽 5 = Parameter yang diukur
𝜀 = Error term
Sumber: Gujarati, Damodar N. Tahun 2010
Untuk mempermudah analisis regresi maka persamaan tersebut ditransformasikan dalam bentuk linear dengan logaritma natural (Ln) seperti berikut:
LnY  =   𝛽 0 +   𝛽 1 𝐿𝑛𝑋 1 + 𝛽 2 𝐿𝑛𝑋 2 + 𝛽 3 𝐿𝑛𝑋 3 + 𝛽 4 𝐿𝑛𝑋 4 + 𝛽 5 𝐿𝑛𝑋 5 + 𝜀𝜇             (2)
Dimana:

## LnY = Jumlah Penduduk Miskin
𝐿𝑛𝑋 1 = Produk Domenstik Regional Bruto
𝐿𝑛𝑋 2 = Jumlah Pengangguran
𝐿𝑛𝑋 3 = Upah Minimum Regional
𝐿𝑛𝑋 4 = Indeks Harga Konsumen
𝐿𝑛𝑋 5 = Jumlah Penduduk
𝛽 0 = Konstanta
𝛽 1 𝛽 2 𝛽 3 𝛽 4 𝛽 5 = Parameter yang diukur
𝜀 dan 𝜇 = Bilangan natural dan kesalahan random

## Uji Statistik
Pada penelitian ini, uji statistik yang digunakan oleh peneliti yaitu koefisien determinasi (uji R 2 ), uji simultan (uji F), dan uji parsial (uji T).

## HASIL DAN ANALISIS
Deskripsi Variabel Penelitian

## Jumlah Penduduk Miskin
Tabel 2 Jumlah Penduduk Miskin Kalimantan Selatan 2000-2019 Tahun Jumlah Penduduk Miskin (Jiwa) Tahun Jumlah Penduduk Miskin (Jiwa) 2000 385.300 2010 205.374 2001 357.442 2011 198.608 2002 259.800 2012 190.597 2003 258.960 2013 184.297 2004 231.000 2014 189.495 2005 235.700 2015 198.450 2006 278.451 2016 195.700 2007 233.500 2017 193.919 2008 204.144 2018 189.033 2009 188.032 2019 192.480
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan, Tahun 2020
Pada tabel, diperlihatkan bahwa tren jumlah penduduk miskin pada periode 2000-2009 dengan 2010-2019 menunjukkan perbedaan yang cukup mencolok. Pada periode 2000-2009, dinamika  jumlah  penduduk  miskin  cenderung  stabil  dan  secara  umum  terus  menurun  tiap tahunnya.  Sedangkan  pada  periode  2010-2019,  dinamika  naik  turunnya  jumlah  penduduk miskin terlihat lebih fluktuatif dan tidak menunjukkan progress yang maksimal. Selama tahun 2000 sampai dengan 2009, telah terjadi penurunan jumlah penduduk miskin sebanyak 197.268 jiwa  dengan  penurunan  jumlah  terbesar  berlangsung  pada  tahun  2001-2002  dengan  jumlah
penurunan penduduk miskin  sebesar 97.642 jiwa. Penurunan jumlah penduduk miskin  pada periode 2010-2019 hanya sebanyak 12.894 jiwa, jauh di bawah tren periode sebelumnya.

## Produk Domestik Regional Bruto
Tabel 3 Produk Domestik Regional Bruto Kalimantan Selatan 2000-2019 Tahun PDRB Konstan (Juta Rupiah) Tahun PDRB Konstan (Juta Rupiah) 2000 18.706.952,69 2010 85.304.997,96 2001 19.484.051,81 2011 91.252.128,93 2002 20.224.458,08 2012 96.697.838,67 2003 21.109.039,43 2013 101.850.536,36 2004 22.171.332,06 2014 106.779.397,64 2005 23.292.544,50 2015 110.863.116,51 2006 24.452.264,79 2016 115.743.572,76 2007 25.922.287,52 2017 121.858.523,40 2008 27.593.092,50 2018 128.092.672,10 2009 29.051.630,55 2019 133.317.865,80
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan, Tahun 2020
Secara  keseluruhan,  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  Kalimantan  Selatan  selalu mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya  sehingga  dapat  dikatakan  kondisi  keekonomian Kalimantan  Selatan  cukup  stabil  dan  kondusif  dalam  menunjang  perbaikan  taraf  hidup masyarakat secara berkelanjutan.

## Jumlah Pengangguran
Tabel 4 Jumlah Pengangguran Terbuka Kalimantan Selatan 2000-2019 Tahun Jumlah Pengangguran (Jiwa) Tahun Jumlah Pengangguran (Jiwa) 2000 76.470 2010 117.209 2001 116.078 2011 99.679 2002 64.779 2012 69.537 2003 74.188 2013 73.767 2004 52.736 2014 97.748 2005 47.184 2015 113.296 2006 183.015 2016 98.956 2007 131.935 2017 95.278 2008 110.081 2018 91.730 2009 115.812 2019 117.209
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan, Tahun 2020
Jumlah pengangguran seperti yang telah ditampilkan dalam tabel memperlihatkan tren yang  berbeda  antara  periode  2000-2009  dengan  2010-2019.  Dalam  periode  2000-2009, pergerakan tren jumlah pengangguran sangat dinamis sedangkan pada periode 2010-2019, tren jumlah pengangguran bergerak dalam tren yang relatif lebih stabil. Selama periode 2000-2009
diketahui jumlah pengangguran mengalami peningkatan sebanyak 39.342 jiwa sedangkan pada periode 2010-2019 terjadi penurunan jumlah pengangguran sebesar 4.944 jiwa.

## Upah Minimum Regional
Tabel 5 Upah Minimum Regional Kalimantan Selatan 2000-2019 Tahun Upah Minimum Regional (Rupiah) Tahun Upah Minimum Regional (Rupiah) 2000 200.000 2010 1.024.500 2001 295.000 2011 1.126.000 2002 377.500 2012 1.225.000 2003 425.000 2013 1.337.500 2004 482.500 2014 1.620.000 2005 536.300 2015 1.870.000 2006 629.000 2016 2.085.050 2007 745.000 2017 2.258.000 2008 825.000 2018 2.454.671 2009 930.000 2019 2.651.781
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan, Tahun 2020
Di Kalimantan Selatan, upah minimum yang ditetapkan oleh pemerintah daerah selalu mengalami peningkatan setiap tahunnya. Peningkatan upah minimum yang stabil memberikan indikasi  bahwa  kondisi  perekonomian  Kalimantan  Selatan  secara  makro  terkendali  dan kondusif.

## Indeks Harga Konsumen
Tabel 6 Indeks Harga Konsumen Kalimantan Selatan 2000-2019 Tahun Indeks Harga Konsumen Tahun Indeks Harga Konsumen 2000 209,12 2010 125,18 2001 227,87 2011 132,2 2002 247,47 2012 140,2 2003 265,11 2013 148,45 2004 114,39 2014 111,12 2005 125,2 2015 118,16 2006 144,07 2016 124,25 2007 156,68 2017 129,35 2008 110,44 2018 132,74 2009 116,53 2019 138,08
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan, Tahun 2020
Tren inflasi di Kalimantan Selatan selama 20 tahun terakhir yang dinilai menurut indeks harga konsumen menunjukkan dinamika yang cukup berbeda antara periode tahun 2000-2009 dan 2010-2019. Selama periode tahun 2000 sampai dengan 2009, tren IHK selalu naik cukup tinggi namun pada periode 2010-2019, tren IHK sudah diperlihtakan cukup mendatar.

## Jumlah Penduduk
Tabel 7 Jumlah Penduduk Kalimantan Selatan 2000-2019 Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa) Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa) 2000 2.984.026 2010 3.642.637 2001 3.044.879 2011 3.714.340 2002 3.106.720 2012 3.784.981 2003 3.201.962 2013 3.854.485 2004 3.219.398 2014 3.922.790 2005 3.250.100 2015 3.989.793 2006 3.345.789 2016 4.055.479 2007 3.396.680 2017 4.119.794 2008 3.446.631 2018 4.182.695 2009 3.496.125 2019 4.244.096
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan, Tahun 2020
Tren jumlah penduduk di Provinsi Kalimantan Selatan selama periode 2000-2009 dan 2010-2019 diperlihatkan selalu meningkat setiap tahunnya. Selama 20 tahun tersebut, terjadi kenaikan  jumlah  penduduk  sebanyak  1.113.558  jiwa  dengan  rata-rata  kenaikan  per  tahun 55.678 jiwa.

## Hasil Analisis Regresi Berganda
Tabel 8 Hasil Analisis Regresi Variabel Coefficients Std. Error t-Statistic Prob. Constatnt -67,890315 27,858317 -2,436985 0,028754** Produk Domestik Regional Bruto (X1) -0,177049 0,107212 -1,651398 0,120902 Jumlah Pengangguran (X2) 0,138138 0,059955 2,304004 0,037068** Upah Minimum Regional (X3) -1,015855 0,257603 -3,943486 0,001470*** Indeks Harga Konsumen (X4) 0,059392 0,098635 0,602133 0,556713 Jumlah Penduduk (X5) 6,322485 2,182470 2,896340 0,011713**
Sumber:Hasil Output Eviews 9 (Data Diolah), Tahun 2020 Ket. : ***  = signifikan dengan tingkat kepercayaan 99% **    = signifikan dengan tingkat kepercayaan 95% *      = signifikan dengan tingkat kepercayaan 90%
Berdasarkan  output  analisis  regresi  linear  berganda  tersebut,  maka  dapat  disusun persamaan regresi sebagai berikut:
Y  =  -67,890315    -  0,177049  X1  +    0,138138  X2  -  1,015855  X3  +  0,059392  X4  +
6,322485 X5 + μ Prob. = 0,1209 X1 0,0371 X2 0,0015 X3 0,5567 X4 0,0117 X5
1. Konstanta  pada  persamaan  regresi  menunjukkan  nilai  negatif  (-67,890315).  Maka  dapat dinyatakan bila nilai seluruh variabel independen sama dengan nol (0), jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan berada pada tingkat -67,88%.
2. Variabel Produk Domestik Regional Bruto (X1) menunjukkan koefisien 0,177049 bertanda negatif.  Dapat  diuraikan  bahwa  jika  produk  domestik  regional  bruto  naik  1%,  jumlah penduduk miskin akan turun 0,177049 dengan asumsi ceteris paribus .
3. Variabel Jumlah Pengangguran (X2) memperlihatkan koefisien 0,138138 dan bertandakan positif. Jika jumlah pengangguran  naik  sebesar 1%  ,  jumlah penduduk miskin  akan ikut naik sebesar 0,138138 dengan asumsi ceteris paribus.
4. Variabel  Upah  Minimum  Regional  (X3)  menampilkan  nilai  koefisien  1,015855  dan bertanda negatif. Jika upah minimum regional mengalami peningkatan sebesar 1% maka akan terjadi penurunan pada jumlah penduduk miskin sebesar 1,015855 jika diasumsikan variabel-variabel lainnya tetap (ceteris paribus).
5. Variabel Indeks Harga Konsumen (X4) menunjukkan nilai koefisien sebesar 0,059392 dan memiliki tanda positif. Jika terjadi peningkatan sebesar 1% pada indeks harga konsumen maka  akan  diikuti  kenaikan  jumlah  penduduk  miskin  sebesar  0,059392  dengan  asumsi ceteris paribus.
6. Variabel  Jumlah  Penduduk  (X5)  pada  persamaan  memiliki  nilai  koefisien  6,322485  dan bertanda positif. Peningkatan sebesar 1% pada jumlah penduduk akan dibarengi pula oleh penigkatan pada jumlah penduduk miskin sebesar 6,322485 dengan asumsi ceteris paribus.

## Pengujian Hipotesis

## Uji Simultan (Uji F)
Berdasarakan analisis tabel yang telah dilakukan didapatkan hasil nilai F hitung sebesar 24,728363 sedangkan untuk probabilitas F nilainya sebesar 0,000002. Dengan menggunakan taraf signifikan 5% maka dapat dinyatakan bahwa uji F signifikan. Dapat ditarik kesimpulan bahwa  seluruh  variabel  independen  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen dalam penelitian ini.

## Uji Parsial (Uji T)
Dalam  uji  statistik  t,  variabel  bebas  seperti  produk  domestik  regional  bruto menunjukkan  pengaruh  negatif  dan  tidak  siginfikan  dengan  nilai  t-hitung  -1,651398  dan probabilitas 0,120902 sedangkan upah minimum regional menampilkan pengaruh negatif dan signifikan  dengan  nilai  t-hitung  dan  probabilitasnya  masing-masing  sebesar  -3,943486  dan 0,001470.  Variabel  bebas  lainnya  di  antaranya  jumlah  pengangguran  (dengan  nilai  t-hitung 2,304004  dan  probabilitas  0,037068)  dan  jumlah  penduduk  (dengan  nilai  t-hitung  2,896340 dan  probabilitas  0,011713)  memperlihatkan  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  sementara
variabel  indeks  harga  konsumen  dengan  nilai  t-hitung  0,602133  dan  probabilitas  0,556713 berpengaruh positif dan tidak signifikan.
Koefisien Determinasi (Uji R 2 )
Berdasarkan hasil kalkulasi determinasi didapat nilai 0,898287. Maka dapat dinyatakan bahwa  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  89%.  Dari  hasil  uji  tersebut  dapat  dikatakan bahwa variabel independen mampu menerangkan variabel dependen sebesar  89% dan untuk sisanya  yang  sebesar  11%  diterangkan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam persamaan.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil analisis yang telah dibuat guna menguji hipotesis pertama didapatkan nilai F hitung sebesar 24,728363 sedangkan untuk probabilitas F nilai yang didapat ialah sebesar 0,000002.  Nilai  probabilitas  F  tersebut  kurang  dari  0,05  sehingga  bisa  dinyatakan  bahwa produk domestik regional bruto, jumlah pengangguran, upah minimum regional, indeks harga konsumen,  dan  jumlah  penduduk  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  jumlah  penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2000-2019.
Dalam  menjabarkan  rumusan  masalah  kedua,  secara  parsial  variabel  upah  minimum regional mengindikasikan pengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel jumlah penduduk miskin. Variabel independen lainnya di antaranya jumlah pengangguran dan jumlah penduduk berpengaruh positif dan signfikan terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan selama tahun 2000-2019.
Sedangkan untuk mengetahui hasil analisis dalam menjawab rumusan masalah ketiga tentang variabel yang paling dominan dalam memberikan pengaruh terhadap jumlah penduduk miskin dapat dilihat pada β atau koefisien dari variabel independen di mana bila nilai β dari variabel menunjukkan angka yang paling menjauhi 0 maka variabel independen/bebas tersebut adalah yang paling dominan mempengaruhi variabel teriktat. Dalam persamaan regresi pada penelitian ini diketahui bahwa variabel X5 atau jumlah penduduk memiliki nilai β yang paling menjuhi  nol  (0)  dibandingkan  dengan  variabel  produk  domestik  regional  bruto,  jumlah pengangguran, upah minimum regional, dan indeks harga konsumen.

## Pengaruh Jumlah Pengangguran terhadap Jumlah Penduduk Miskin
Variabel Jumlah Pengangguran (X2) memperlihatkan nilai koefisien sebesar 0,138138 dan bertandakan positif. Dapat diartikan bahwa terdapat hubungan yang searah antara jumlah penduduk miskin dan jumlah pengangguran. Jika jumlah pengangguran naik sebesar 1% maka jumlah penduduk miskin juga akan ikut naik sebesar 0,1381 dengan asumsi variabel-variabel
lainnya  tetap  (ceteris  paribus).  Dengan  hasil  tersebut  maka  dapat  dikatakan  jika  terjadi peningkatan pada angka pengangguran maka akan ikut memperparah kondisi kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Pengaruh Upah Minimum Regional terhadap Jumlah Penduduk Miskin
Variabel  Upah  Minimum  Regional  (X3)  menampilkan  koefisien  1,015855  dan memiliki  tanda  negatif.  Artinya  pada  persamaan,  hubungan  antara  jumlah  penduduk  miskin dengan upah minimum regional saling berlawanan. Jika upah minimum regional mengalami kenaikan  sebesar  1%  maka  akan  terjadi  penurunan  pada  jumlah  penduduk    miskin  sebesar 1,0159 jika diasumsikan variabel-variabel lainnya tetap (ceteris paribus). Dari uraian mengenai hasil  analisis  regresi  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  naiknya  upah  minimum  yang ditetapkan akan mampu dalam mengurangi jumlah penduduk miskin dan meningkatkan taraf hidup masyarakat.

## Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Penduduk Miskin
Variabel  Jumlah  Penduduk  (X5)  pada  persamaan  tersebut  memiliki  nilai  koefisien sebesar  6,322485  dan  bertanda  positif.  Artinya  hubungan  antara  jumlah  penduduk  dengan jumlah  penduduk  miskin  dalam  persamaan  tersebut  adalah  searah.  Peningkatan  sebesar  1% pada  jumlah  penduduk  juga  akan  diikuti  pula  oleh  kenaikan  pada  jumlah  penduduk  miskin sebesar  6,3225  dengan  asumsi  variabel-variabel  lainnya  tetap  (ceteris  paribus).  Dengan demikian  dapat  diartikan  bahwa  semakin  bertambahnya  jumlah  penduduk  juga  akan  diikuti dengan semakin naiknya angka kemiskinan.

## Implikasi Hasil Penelitian
Dari  hasil  uji  dan  analisis,  variabel  bebas  seperti  produk  domestik  regional  bruto, jumlah pengangguran, upah minimum regional, indeks harga konsumen, dan jumlah penduduk diketahui  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2000-2019. Pada penelitian ini, variabel jumlah penduduk miskin sebagai variabel terikat mampu dijelaskan sebesar 89% oleh variabel produk domestik regional bruto,  jumlah  pengangguran,  upah  minimum  regional,  indeks  harga  konsumen,  dan  jumlah penduduk sedangkan 11% sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam persamaan.
Berdasarkan  hasil  uji  dan  analisis,  secara  parsial  variabel  upah  minimum  regional mengindikasikan  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  jumlah  penduduk  miskin. Sedangkan  variabel  lainnya  di  antaranya  jumlah  pengangguran  dan  jumlah  penduduk
menunjukkan  pengaruh  positif  dan  signfikan  terhadap  variabel  jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2000-2019.

## Keterbatasan Penelitian
Beberapa keterbatasan yang terdapat dalam penelitian ini di antaranya ialah terbatasnya jumlah  variabel  yang  digunakan  yang  hanya  menggunakan  5  variabel.  Selain  itu,  dalam penelitian ini lebih banyak membahas variabel jumlah penduduk sebagai variabel bebas yang paling mempengaruhi tingkat kemiskinan dibanding variabel bebas lainnya.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Kesimpulan  dalam  penelitian  ini  ialah:  (1)  Menurut  hasil  analisis  regresi  dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan variabel bebas menunjukkan pengaruh yang bervariasi terhadap variabel terikat. Pada uji statistik, uji F menampilkan hasil yang menyatakan bahwa secara  simultan,  variabel  bebas  mempengaruhi  secara  signifikan  terhadap  variabel  terikat. Untuk  uji  statistik  t,  upah  minimum  regional  dapat  dinyatakan  berpengaruh  negatif  dan signifikan.  Variabel  lain  di  antaranya  jumlah  pengangguran  dan  jumlah  penduduk mengindikasikan  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  jumlah  penduduk miskin.  Dalam  uji  koefisien  determinasi  diketahui  bahwa  seluruh  variabel  bebas  mampu menerangkan 89% pengaruhnya terhadap variabel terikat. (2) Dari hasil analisis pada penelitian ini dapat dinyatakan bahwa variabel yang berpengaruh paling besar terhadap variabel jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Selatan ialah jumlah penduduk. Hasil ini mendukung teori  yang  dikemukakan  oleh  Harrod-Domar  yang  diuraikan  dalam  Hardiani  (2009)  bila ekonomi  berkembang  terlalu  tinggi  dari  angka  yang  semestinya  maka  akan  menimbulkan permintaan  agregat  yang  cenderung  melebihi  output  potensial  sehingga  akan  menimbulkan tingkat inflasi yang memburuk sedangkan bila ekonomi berjalan lebih rendah dari tingkat ideal maka  perekonomian  akan  mengalami  kelebihan  faktor  produksi  yang  semakin  parah  salah satunya tenaga kerja.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  peneliti  mengemukakan  beberapa saran sebagai berikut: (1) Perlunya memaksimalkan program bantuan keluarga kurang mampu di  Kalimantan  Selatan.  (2)  Mempererat  jaringan  antara  tenaga  kerja  dan  dunia  usaha.  (3) Mempertegas penerapan upah minimum di samping juga harus memperhatikan kesanggupan para pengusaha. (4) Meningkatkan pengawasan terhadap tren inflasi terutama harga kebutuhan
pokok guna meminimalisir kenaikan harga di luar batas wajar. (5) Memperkuat dukungan pada program-program kependudukan.

## BIBLIOGRAPHY
Asrianti. (2017). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Belanja Pemerintah terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Indonesia .  Skripsi  FEBI.  Ekonomi  Pembangunan. Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Makassar.
Badan Pusat Statistik. (2016). Upah Minimum Regional/Provinsi, 1997-2016 . Jakarta Pusat: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2020). Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi, 1986-2020 . Jakarta Pusat: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan. (2013). PDRB Atas Dasar Harga Konstan (Juta Rupiah), 2000-2013 . Banjarbaru: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  (2020). [Seri  2010]  PDRB  Menurut Pengeluaran, 2010-2020 . Banjarbaru: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan. (2020). Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin 2000-2020 . Banjarbaru: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan. (2020). Jumlah Penduduk Miskin, 1996- 2020 . Banjarbaru: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  (2020). Upah  Minimum  Provinsi,  2005- 2020 . Banjarbaru: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  (2021). Indeks  Harga  Konsumen,  2000- 2020 . Banjarbaru: Badan Pusat Statistik.
Cholili, Fatkhul Mufid. (2014). Analisis Pengaruh Pengangguran, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Studi Kasus 33 Provinsi di Indonesia). S kripsi FEB. Ilmu Ekonomi. Universitas Brawijaya. Malang.
Didu,  Saharuddin  dan  Ferri  Fauzi.  (2016). Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan,  dan Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten  Lebak .  Serang:  Jurnal Ekonomi-Qu Vol. 6, No. 1: 100-114
Giovanni, Ridzky. (2018). Analisis Pengaruh PDRB, Pengangguran, dan Pendidikan terhadap Tingkat  Kemiskinan  di  Pulau  Jawa  Tahun  2009-2016 .  Semarang:  Economics Development Analysis Journal. Vol. 7, No. 1: 26.
Gujarati, D.N. dan D.C. Porter. (2010) Dasar-Dasar Ekonometrika Edisi 5 . Jakarta: Salemba Empat.
Hardiani, Junaidi. (2009). Dasar-Dasar Teori Ekonomi Kependudukan . Jambi: Prima Hamada.
Indonesia,  R.  (2015). Peraturan  Pemerintah  No.  78  Tahun  2015  tentang  Pengupahan . Sekretariat Kabinet RI. Jakarta.
Kristanto, Prabowo Dwi. (2014). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum, dan Tingkat Pengangguran terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Brebes Tahun  1997-2012 .  Skripsi  FEB.  Ekonomi  Pembangunan.  Universitas  Diponegoro. Semarang.
Margareta,  Shinta.  (2013). Hubungan  Pelaksanaan  Sistem  Kearsipan  dengan  Efektivitas Pengambilan Keputusan Pimpinan . Skripsi FIP. Administrasi Pendidikan. Universitas Pendidikan Indonesia. Bandung.
Primandari,  Novegya  Ratih.  (2018). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Inflasi,  dan Pengangguran  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Sumatera  Selatan .  Baturaja:  Jurnal Ekonomi Pembangunan. Vol. 16 No. 1: 1.
Rosiana, Lia. (2019). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur .  Skripsi  FEBI.  Ekonomi  Pembangunan.  Institut Agama Islam Negeri Tulungagung. Tulungagung.
Saputro, Nugroho Toni. (2017). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, dan Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota Jawa Tengah Tahun 2014 . Skripsi FEB. Ekonomi Pembangunan. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Soesastro,  H,  dkk.  (2005). Pemikiran  dan  Permasalahan  Ekonomi  di  Indonesia  dalam Setengah Abad Terakhir Jilid I (1945-1959) . Jakarta: Kanisius.
Sudjana. (2002). Metode Statistika . Bandung: Tarsito.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Sukirno, Sadono. (2011). Makroekonomi Modern (3rd ed.). Jakarta: PT Raja Drafindo Persada.
Suryandari,  Andri  Nurmalita.  (2017). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendidikan,  dan Kesehatan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta Tahun  2004-2014 .  Skripsi  FE.  Ekonomi  Pembangunan.  Universitas  Negeri Yogyakarta. Yogyakarta.
Suryawati. (2004). Teori Ekonomi Mikro . UPP. AMP YKPN. Yogyakarta: Jarnasy.
Todaro, M.P., dan Stephen C. Smith. (2011). Pembangunan Ekonomi . Cet. ke-11. 1 Jil. Jakarta: Erlangga.
Yudha, Okta Ryan Pranata. (2013). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum, Tingkat Pengangguran  Terbuka,  dan Inflasi terhadap Kemiskinan  di  Indonesia  Tahun 2009- 2011 . Skripsi FE. Ekonomi Pembangunan. Universitas Negeri Semarang. Semarang.