## Analisis Coverage Planning dan Coverage
Prediction di Existing Network eNodeB Jaringan

## 4G di Daerah Operasional Yogyakarta dan Magelang
Pilar Tiara Lelepadang 1 , Eva Yovita Dwi Utami 2 , Andreas Ardian Febrianto 3
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga
1 Rrrara922@gmail.com, 2 eva.utami@staff.uksw.edu, 3 andreas.febrianto@staff.uksw.edu

## Ringkasan
Untuk meningkatkan kinerja jaringan 4G yang merupakan jaringan uji coba di Yogyakarta dan  Magelang  maka  harus  dilakukan coverage planning pada  daerah yang  kurang  optimal. Kurang  optimalnya  daerah  ini  dikarenakan  cakupan  dan  kualitas Radio  Frequency (RF) masih  belum  memenuhi  standar  yang  sudah  ditetapkan  oleh  perusahaan.  Hal  ini  terlihat pada  hasil drive  test daerah  operasional.  Solusi  yang  permanen,  yakni  pembangunan site baru  dapat  mengoptimalkan  RF  yang  belum  memenuhi  standar  perusahaan.  Selain  itu, untuk  menjaga  kualitas site baru  agar  tidak  terjadi  interferensi  maka  perlu  dilakukan perencanaan Physical Cell Identity (PCI). PCI merupakan identitas site yang berbentuk kode angka 0 sampai 503. Parameter RF yang diteliti ialah Reference Signal Received Power (RSRP) dan Signal to Interference Noise Ratio ( SINR ).  Analisis  hasil drive test menurut  parameter  RF akan  menghasilkan  rekomendasi  pembangunan site baru.  Rekomendasi  tersebut disimulasikan cakupan areanya  dalam bentuk coverage prediction yang merupakan simulasi dengan planning  tools U-Net.  Dari  hasil  simulasi  ini,  didapatkan  50%  cakupan  area  pada Yogyakarta  memiliki  RSRP    yang  semula  -99,17  dBm  menjadi  -98,78  dBm  dan  untuk Magelang  yang  semula  -96,51  dBm  menjadi  -95  dBm.  Sementara, SINR pada  Yogyakarta meningkat  rata-ratanya  dari 1,03  dB  menjadi  1,18  dB  dan  pada  Magelang  meningkat  rata- ratanya dari 2,23 dB menjadi 2,55 dB.
Kata kunci: Coverage Planning, RSRP ,SINR, PCI

## 1. Pendahuluan
Kinerja  jaringan  4G  yang  dibangun  oleh  PT.Indosat  Ooredoo  pada  kurun  waktu Maret  2016  hingga  Agustus  2016  merupakan  jaringan  uji  coba  yang  diklaim  telah mencakup  95%  daerah  operasionalnya.  Meskipun  demikian,  masih  terdapat  area  yang memiliki distribusi RSRP dan SINR yang kurang optimal atau biasa disebut bad spot area . Bad  spot  area ini  dapat  dievaluasi  dengan  menggunakan  hasil drive  test yang menunjukkan distribusi parameter RF. Terdapat dua solusi untuk mengatasi masalah bad spot  area ,  yakni  konfigurasi  antena,  dan  penambahan site .  Contoh  penerapan  solusi dengan  konfigutasi  antena  diteliti  pada  [1],  dengan  penelitian  dilakukan  di  kota Purbalingga.  Terdapat  permasalahan  yang  timbul  ketika  dilakukan  optimasi  hanya dengan  melakukan  konfigurasi  antena.  Permasalahan  tersebut  ialah  ketika  cakupan
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 17 No. 2 Oktober 2018 Hal 69 - 80
dikurangi  maka  daya,  dalam  hal  ini  disebut  RSRP,  juga  akan  menurun  distribusinya. Kinerja RSRP yang  turun  akan  mempengaruhi  kualitas  atau  parameter SINR pada daerah  operasional.  Dalam  penelitian  ini  dibahas  solusi  penambahan site untuk meningkatkan  cakupan  dan  mengurangi site dominan  yang  menyebabkan  interferensi. Sehingga  dengan  meningkatnya  nilai  RSRP  maka SINR juga  akan  meningkat. Peningkatan SINR dapat  membuat  kanal downlink menjadi  lebih  baik.  Selain itu,  hal ini dianggap  sebagai  rekomendasi  yang  baik,  mengingat  jaringan  4G  PT.Indosat  Ooredoo pada rentang waktu Maret 2016 hingga Agustus 2016 masih tergolong jaringan uji coba.
Dalam penelitian ini, juga dilakukan pemberian skenario PCI pada penambahan site . Hal  ini  pernah  dilakukan  dengan  kondisi  pemberian  PCI  masih  dalam  kondisi initial coverage planning [2].  Berbeda  dengan  penelitian  tersebut,  pada  penelitian  ini  dilakukan pemberian  skenario  PCI  pada  penambahan  site  di existing network .  Pemberian  PCI dilakukan  agar  tidak  terjadi  interferensi  antar  Reference  Signal  karena Reference  Signal akan tergantung pada pemberian kode PCI.

## 2. Metode Penelitian
2.1.   Metode Pengambilan Data

## 2.1.1. Drive Test
Drive  Test ialah  pengujian  unjuk  kerja  jaringan  telekomunikasi  melalui  hasil pengukuran Key Paramater Indicator .  Metode drive test yang  dilakukan  mempunyai  rute drive  test .  Hasil drive  test yang  merujuk  rute drive  test disebut baseline  area , karena  rute dirancang  untuk  mencerminkan  distribusi  trafik  yang  diharapkan  dan  distribusi  area layanan. Kegunaan baseline area ialah untuk mengidentifikasi badspot area .
Pengumpulan  data  melalui drive  test dilakukan  dua  kali,  yaitu  sesudah  dilakukan drive test pertama    pada  bulan  Maret  2016,  dan  setelah  dilakukan drive test kedua  pada bulan Agustus 2016.

## 2.1.2. Engineer Parameter
Data  kedua,  berupa engineer  parameter yang  digunakan  untuk  membuat  area  yang berisi parameter perencanaan cakupan. Pengambilan data ini berdasarkan pada drive test pertama  dan  kedua.  Selain  itu,  data  yang  digunakan  berisi database  site yang  diberi kelompok sebagai berikut [3].
a.  Kelompok site terdiri nama dan tipe site
b.  Kelompok transceiver, meliputi:
1. Azimuth untuk penentuan sektor dan rute drive test ,
2.  Model antena yang digunakan,
3.  Tinggi antena yang digunakan,
4. Tilting antena dan total kerugian transmisi.
c.  Kelompok General , meliputi:
1. Max Power , yang menyatakan  kuat transmisi
2. Frequency Band , yang menyatakan  frekuensi yang digunakan
3.  Model  Transmisi,  yang  menyatakan  konfigurasi eNb yang  digunakan  pada pengambilan  data  model  transmisi  yang  digunakan,  yaitu  TM2  yang menunjukkan open loop transmit diversity .
4. RS Power , yang menyatakan  kuat isyarat referensi  yang digunakan.
Analisis Coverage Planning dan Coverage Prediction di Existing Network eNodeB Jaringan 4G di Daerah Operasional Yogyakarta dan Magelang Pilar Tiara Lelepadang, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas Ardian Febrianto
d.  Kelompok Model Propagasi, meliputi parameter sebagai berikut.
1.  Model Propagasi , untuk menentukan model propagasi yang digunakan.
2.  Radius, untuk mengidentifikasi radius model propagasi yang digunakan.
3. Resolution , untuk menghitung resolusi model propagasi yang digunakan.

## 2.1.3.  Parameter yang Digunakan
Beberapa tipe parameter pengukuran dibuat di User Equipment dan eNodeB . Beberapa parameter  ini  akan  menjadi  tolok  ukur  dalam  penelitian  ini  dan  merupakan  parameter untuk perencanaan cakupan [4]. Parameter yang dimaksud ialah sebagai berikut .
a. Reference Signal Received Power (RSRP)
RSRP adalah suatu parameter yang digunakan untuk sel tertentu yang dianggap sebagai rata-rata kuat isyarat resource element yang membawa isyarat referensi sel spesifik  dalam  pengukuran  pita  frekuensi  [5]. RSRP sangat  dipengaruhi  oleh daya pancar sel, path loss dan fading . Untuk standar yang digunakan perusahaan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Standarisasi Parameter RSRP PT.Indosat Ooredoo
b. Signal to Interference Noise Ratio (SINR)
SINR adalah rasio  yang  antara  daya  rata-rata  isyarat  yang  diterima  dengan interferensi  dan  derau  [4].  Nilai SINR dihitung  dari RSRP sel serving dan  dari interferensi sel [2]. Untuk standar yang digunakan perusahaan dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Standarisasi Parameter SINR PT. Indosat Ooredoo
c. Channel Quality Indicator (CQI)
CQI digunakan  untuk  merepresentasikan  kanal downlink yang  aktif. CQI juga menunjukkan  nomer  indeks  yang  akan  menjadi  acuan  untuk  melihat  orde modulasi  yang  terjadi  pada  kanal.  Untuk  standar  indeks CQI dan  modulasinya dapat dilihat Tabel 3
Tabel 3. Indeks CQI.

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 17 No. 2 Oktober 2018 Hal 69 - 80

## 2.2 Metode Pengolahan Data
Pengolahan  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ditunjukkan  oleh  Gambar  1. Sementara untuk penjabaran masing-masing tahap dijabarkan sebagai berikut.
Gambar 1. Langkah-langkah Pengolahan Data
1.  Analisis Coverage Planning di Existing Network Berdasarkan Pemetaan Hasil Drive Test
Tahap ini merupakan tahap pertama yang ditunjukkan pada Nomer 1a hingga 5a pada Gambar 1. Setelah dilakukan drive test pertama maka dilakukan analisis bad spot dan coverage planning di existing network oleh perusahaan. Setelah itu terjadi penambahan site yang  dianggap  memiliki revenue bagi  perusahaan. Drive  test kedua  kemudian  dilakukan  sesudah  optimasi  dilaksanakan  oleh  perusahaan sehingga dapat dilakukan analisis bad spot .
2.  Membuat Tampilan Coverage Area pada Daerah yang Diteliti
Tahap  ini  ditunjukkan  pada  Nomer  1b  hingga  5b  pada  Gambar  1.Tampilan coverage  area ini  merupakan  hasil  simulasi engineer  parameter yang  diolah  di planning tools U-Net . Waktu pengambilan engineer parameter diambil berdasarkan waktu  terjadinya drive  test .    Hasil  statistik  dalam  bentuk Cumulative  Density Function ditampilkan juga pada tahap ini.
3.  Membuat Coverage Prediction pada Daerah yang Diteliti Setelah dilakukan identifikasi badspot area dan simulasi coverage area maka dapat dilakukan  rekomendasi  penambahan site .Tahap  ini  ditunjukkan  pada  langkah  6 pada  Gambar  1.  Rekomendasi  tersebut  akan  menjadi  landasan  untuk  membuat coverage area yang kemudian dijadikan coverage prediction . Hasil coverage prediction akan  dibandingkan  dengan  hasil coverage  area yang  memiliki  kondisi site sama dengan  kondisi drive  test ,  sehingga  dapat  dilihat  perbaikan  kinerja  parameter yang  terjadi  setelah  dilakukan  rekomendasi  penambahan site .  Langkah  dalam
Analisis Coverage Planning dan Coverage Prediction di Existing Network eNodeB Jaringan 4G di Daerah Operasional Yogyakarta dan Magelang Pilar Tiara Lelepadang, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas Ardian Febrianto
melakukan coverage prediction yang  berkaitan  dengan  rekomendasi  penambahan site berdasarkan drive Test dan tampilan coverage area ditunjukkan pada  nomor 7 Gambar 1.
4.  Melakukan identifikasi PCI pada Daerah yang Diteliti Identifikasi  alokasi  data PCI akan  dilakukan  untuk  menganalisis  pemilihan skenario  perencanaan.  Penghitungan  alokasi PCI untuk  penambahan site disajikan  dalam  bentuk  tabel  dengan  memperhitungkan PCI modulonya.  Tabel tersebut  digunakan  untuk  memberikan  kemungkinan  posisi cell  reference  signal sehingga tidak terjadi kolusi  dengan neighbor cell .

## 3. Hasil Penelitian dan Analisis
3.1.   Analisis Berdasarkan Pemetaan Parameter RSRP Hasil Drive Test

## 3.1.1.  Daerah Operasional Yogyakarta
(a) (b)
Gambar 2.  Hasil Drive Test RSRP Daerah Operasional Yogyakarta (a) Drive Test Pertama (b) Drive Test Kedua
Gambar 3. Perbandingan persentase RSRP Sebelum dan Sesudah Drive Test Daerah Yogyakarta
Gambar 2 menunjukkan distribusi RSRP untuk daerah operasional Yogyakarta yang memiliki morfologi urban. Pada daerah ini awalnya memiliki empat titik badspot dengan kuat  isyarat  atau  distribusi RSRP sebesar  -110  dBm  hingga  -125  dBm  seperti  pada Gambar 2(a). Titik badspot tersebut kemudian dioptimalisasi cakupannya dan  dilakukan penambahan    4 site oleh  perusahaan.  Dari  Gambar  2(a)  dan  Gambar  2(b)  dapat  dilihat jumlah badspot mungkin  bertambah  tetapi  dengan  nilai RSRP yang  lebih  baik. Pembangunan site L_STMAGUWO  pada badspot C1  dapat  meningkatkan  kinerja RSRP
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 17 No. 2 Oktober 2018 Hal 69 - 80
secara keseluruhan karena mampu menutupi coverage hole . Perbaikan RSRP dapat dilihat pada  Gambar  3,  yaitu  terjadi  peningkatan  persentase RSRP >  -95  dBm  sebesar  16,13% setelah dilakukan optimalisasi.

## 3.1.2. Daerah Operasional Magelang
Gambar 4.  Hasil Drive Test RSRP Daerah Operasional Magelang (a) Drive Test Pertama (b) Drive Test Kedua
Pada daerah Magelang, distribusi RSRP hasil drive test pertama seperti pada Gambar 4(a) tergolong cukup baik hanya terdapat dua badspot. Drive test kedua dilakukan setelah dilakukan penambahan satu site yaitu L_BERAN pada badspot C2. Namun hasil drive test menunjukkan  bahwa  persentase RSRP yang  baik  (pada  Gambar  5)  menurun  sebesar 8,67% yang disebabkan oleh munculnya bad spot baru. Bad spot yan muncul setelah drive test kedua  ialah badspot Nomor  14  dengan  kasus coverage hole akibat cross coverage pada L_BOROBUDUR dan L_TEMPEL sehingga nilai distribusi parameter secara keseluruhan menurun.
Gambar 5. Perbandingan persentase RSRP Sebelum dan Sesudah Drive Test Daerah Magelang
3.2.   Analisis Hasil Drive Test Parameter SINR

## 3.2.1.  Daerah Operasional Yogyakarta
Gambar  6  menunjukkan  distribusi SINR untuk  daerah  operasional  Yogyakarta. Pengaruh    penambahan  empat site baru  ditunjukkan  pada  hasil drive test kedua.  Grafik pada  Gambar  7  menunjukkan  terjadi  penurunan  persentase  nilai SINR >  10  sebesar 26,28%. Lack  of  dominant  cell yang  menyebabkan  interferensi  tinggi  sejak  dari drive  test pertama ke drive test kedua menjadi salah satu penyebab munculnya badspot . Dibutuhkan penambahan site setelah drive  test kedua  untuk  mengurangi site dominan  yang menyebabkan interferensi. Terlihat pada Gambar 6 (a) dan Gambar 6(b) bahwa distribusi
C2
Analisis Coverage Planning dan Coverage Prediction di Existing Network eNodeB Jaringan 4G di Daerah Operasional Yogyakarta dan Magelang Pilar Tiara Lelepadang, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas Ardian Febrianto
SINR kebanyakan  berwarna  kuning.  Hal  ini  menunjukkan  besar SINR berkisar  7  dB hingga -7 dB sehingga jika dicocokkan  nilai tersebut setara dengan indeks CQI 1 hingga 6  dan  modulasi  yang  terjadi  ialah QPSK. Meskipun  demikian  daya  yang  meningkat, seperti disampaikan pada Bagian 3.1.1, masih bisa mempertahankan jaringan  agar tetap terkoneksi.
(a)
(b)
Gambar 6. Hasil Drive Test SINR Daerah Operasional Yogyakarta (a ) Drive Test Pertama (b) Drive Test Kedua
Gambar 7. Persentase SINR Sebelum dan Sesudah Drive Test Daerah Yogyakarta

## 3.2.2. Daerah Operasional Magelang
(a) (b)
Gambar 8. Hasil Drive Test SINR Daerah Operasional Magelang (a ) Drive Test Pertama (b) Drive Test Kedua

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 17 No. 2 Oktober 2018 Hal 69 - 80
Distribusi  parameter SINR pada  daerah  Magelang  ditunjukkan  pada  Gambar  8(a) dan Gambar 8(b). Terjadi penurunan SINR sekitar 2,82% seperti pada Gambar 9. Berbeda dengan kondisi RSRP di Bagian  3.1.2, badspot C2 menunjukkan kinerja SINR yang lebih buruk  dibandingkan  dengan badspot C1,  meskipun  kuat  isyaratnya  sama.  Sehingga L_BERAN  dibangun  untuk  menutupi badspot C2.  Buruknya RSRP menyebabkan penurunan SINR pada drive  test kedua.  Sehingga  direkomendasikan  pembangunan site yang sama dengan rekomendasi RSRP untuk menutupi buruknya SINR yang disebabkan oleh rendahnya RSRP .
Gambar 9. Persentase SINR Sebelum dan Sesudah Drive Test Daerah Magelang
3.3. Coverage Area dan Coverage Prediction
(a) (b) (c)
Gambar 10. Coverage Area Daerah Operasional Yogyakarta  (a) Drive Test Pertama (b) Drive Test Kedua  (c) Coverage Prediction
Coverage  area  drive  test pertama  dan  kedua  ditampilkan  pada  Gambar  10(a)  dan Gambar  10(b), sedangkan Gambar  10(c) merupakan  hasil coverage prediction . Keterangan untuk  setiap  warna  level RSRP pada  gambar  dapat  dilihat  pada  Tabel  1,  untuk  setiap warna  level SINR dapat  dilihat  pada  Tabel  2. Coverage Area merupakan  hasil  simulasi dengan  menggunakan engineer  parameter .  Diperoleh  bahwa  50%  sampel  pengukuran daerah  operasional  mengalami  peningkatan  kuat  isyarat,  dari  semula  -101,34  dBm menjadi  -99,17  dBm;  sementara  untuk SINR terjadi  penurunan,  yakni  dari  semula memiliki rata-rata 1,89 dB menjadi 1,03 dB. Hal ini sama seperti yang terjadi pada drive test . Untuk selanjutnya, ditunjukkan coverage prediction pada Gambar 10(c). Dapat dilihat bahwa coverage prediction mampu  memperbaiki RSRP cakupan  menjadi  -98,78  dBm  dan SINR meningkat  menjadi  1,18  dB.  Untuk  peningkatan  kinerja  yang  lebih  optimal  dapat
Analisis Coverage Planning dan Coverage Prediction di Existing Network eNodeB Jaringan 4G di Daerah Operasional Yogyakarta dan Magelang Pilar Tiara Lelepadang, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas Ardian Febrianto
dilihat  pada  Tabel  4.  Untuk  daerah  Yogyakarta  yang  memiliki  luas  sekitar  122,56  km 2 , dilakukan  penambahan  4 site direkomendasikan  untuk  mengurangi badspot yang kemudian dibagi juga menjadi 4 polygon , masing-masing polygon berisi 1 site . Dari Tabel 4 diketahui semua polygon mengalami peningkatan SINR dan RSRP .
Tabel 4. Hasil Coverage Prediction Parameter RSRP dan SINR Daerah Operasional Yogyakarta Nama Site 50 % RSRP (dBm) 50 % SINR(dB Before After Before After NW_SITE1 -97,18 -107.22 -96,53 -107,22 1,99 -5,36 2,09 -5,68 NW_SITE2 -104,54 -121 -99,25 -111,46 1,69 -1,74 4.07 -3,72 NW_SITE3 -97,54 -108,9 -96,6 -108,9 1,81 -4,95 1,86 -5,9 NW_SITE15 -97,91 -108,89 -96,71 -108,43 0.08 -8.12 0.33 -8.12
(a) (b) (c) Gambar 11. Coverage Area Daerah Operasional Magelang(a) Drive Test Pertama (b) Drive Test Kedua  (c) Coverage Prediction
Tabel 5. Hasil Coverage Prediction Parameter RSRP dan SINR Daerah Operasional Magelang Polygon 50% RSRP (dBm) 50% SINR (dB) Before After Before After 1 -86,5 -98,5 -86,3 -98,2 2,7 -4,4 3,7 -4,1 2 -86,7 -101,3 -86,4 -100,8 2,1 -6,1 2,1 -6,4 3 -94,6 -113,9 -94,2 -113,5 0,9 -8,1 1 -8,1 4 -97,4 -107,3 -94,1 -111,6 9,9 -3,4 6,6 -3,6 5 -93,33 -111,7 -92,8 -112 2,7 -7,4 3,1 -5,9 6 -101,7 -115,97 -96,8 -116 3,5 -5 3,52 -4,9
Coverage  Area untuk drive  test pertama  dan  kedua  ditampilkan  pada  Gambar  11(a) dan  Gambar  11(b)  sementara coverage  prediction ditunjukkan  oleh  Gambar  11(c).  Hasil drive test pertama dan drive test kedua menunjukkan bahwa kinerja RSRP dan SINR tidak terjadi  perubahan  sama  sekali.  Namun  setelah  dilakukan  saran  perbaikan,  kinerja  50% sample  pengukuran  daerah  operasional    meningkat. RSRP semula  bernilai  -96.51  dBm menjadi  -95  dBm,  dan SINR yang  semula  bernilai  2,23  dB  menjadi  2,55  dB.  Selanjutnya pada  Tabel  5  ditunjukkan polygon yang  berisi  beberapa site baru  dan  kinerja parameternya. Setiap polygon mengandung beberapa site baru sesuai kebutuhan badspot . Jumlah site yang hendak ditambahkan mengikuti kebutuhan badspot ialah 15 site .
3.4 Analisis Alokasi PCI untuk penambahan site
Engineer  Parameter digunakan  untuk  melakukan  analisis  alokasi PCI yang  dimiliki oleh PT. Indosaat Ooredoo. Skenario perencanan PCI oleh perusahaan dilakukan dengan masing-masing diberi 3 kode unik yang selisihnya 1 angka untuk setiap sel sektornya.
Alokasi  seperti  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  sangat  mempengaruhi SINR mengingat  sinkronisasi  isyarat  ditentukan  oleh  pergeseran  kode  yang  ditentukan  oleh PCI .  Konflik PCI pada  alokasi  perusahaan  terjadi  pada badspot Q2  pada  Gambar  12  (a) dan  interferensi  yang  diakibatkan  oleh  konflik PCI ditunjukkan  pada  Gambar  12(b). Terjadi konflik PCI L_SETURAN dengan PCI 129 dan L_PUNTADEWAIB_XXX dengan PCI  147.  Kode  menyebabkan PSS  collusion karena azimuth antar  sel  sektor  saling berhadapan. Jika dilakukan  penurunan cakupan maka interferensi akan tetap terjadi di sekitar badspot karena jarak kedua site cukup dekat, sehingga harus dilakukan pergantian PCI agar interferensi dapat dihilangkan.
(a) (b)
Gambar 12. Kolusi PCI pada Badspot Q2 (a) Parameter SINR dan (b) Pemetaan PCI
Alokasi  PCI  oleh  perusahaan  dibagi  menjadi  menjadi  168  grup PCI .  Untuk meminimalkan  pergeseran  kode  frekuensi  maka  dilakukan PCImod  3 untuk  pemberian kode  alokasi PCI .  Sehingga  jika  dilakukan  perhitungan  alokasi PCI ,  akan  didapatkan alokasi PCI yang ditunjukkan pada Tabel 6. Untuk identifikasi PCI digunakan area pada Gambar 13 yang menunjukkan polygon pada daerah operasional Magelang. Polygon yang digunakan berjumlah 11 site yang terdiri dari 4 planning site yang ditandai dengan warna kuning  dan 7 neighbour site yang bukan warna kuning.
Perhitungan  ini  merupakan  skenario  perancanaan PCI untuk site baru  yang kemudian disimulasikan dengan  perangkat perencanaan jaringan U-Net . Hasilnya dapat dilihat  pada  Tabel  7  yang  mengindikasikan PCI  collusion tidak  terjadi  untuk SSS . Pemberian kode SSS pada Tabel 7 sudah mengikuti kondisi PSS neighbour site .
Analisis Coverage Planning dan Coverage Prediction di Existing Network eNodeB Jaringan 4G di Daerah Operasional Yogyakarta dan Magelang Pilar Tiara Lelepadang, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas Ardian Febrianto
Gambar 13. Contoh Area yang Digunakan Untuk Analisis PCI .
Tabel 6. Skenario Perencanaan PCI untuk Penambahan Site. 0 1 2 3 …. 163 165 166 167 0 0 3 6 18 …. 489 492 498 501 1 4 7 10 13 .... 493 500 502 1 2 8 11 14 17 ..... 497 500 2 5
Tabel 7. Kode SSS PCI polygon Gambar 13

## 4. Kesimpulan
1. Coverage Planning di Existing Network dengan penambahan 4 site yang dilakukan oleh perusahaan, menurut hasil drive test membuat  peningkatan kinerja coverage RSRP pada  daerah  operasional  Yogyakarta  sebesar    16,13  %  tetapi  menurunkan kualitas SINR sebesar 26,28 % .
2. Coverage Planning di Existing Network dengan penambahan 1 site yang dilakukan oleh  perusahaan  pada  daerah  operasional  Magelang,  menurut  hasil drive  test tidak  memberikan pengaruh karena  terjadi penurunan kinerja parameter RSRP sebesar 8,67% dan penurunan kinerja SINR sebesar 2,82%.
3.  Hasil  simulasi coverage  area pada  daerah  operasional  Yogyakarta  menunjukkan peningkatan  setelah  dilakukan coverage  prediction perencanaan  4 site .  Total  50% dari keseluruhan data hasil pengukuran parameter RSRP yang semula bernilai - 99,17  dBm,  setelah  dilakukan coverage prediction menjadi  -98,79  dBm.  Sementara untuk parameter SINR dengan total cakupan yang sama juga meningkat semula bernilai 1,03 dB menjadi 1,18 dB.
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 17 No. 2 Oktober 2018 Hal 69 - 80
4.  Hasil  simulasi coverage  area pada  daerah  operasional  Magelang  menunjukkan peningkatan  setelah  dilakukan coverage prediction perencanaan  15 site .  Total  50% dari keseluruhan data hasil  pengukuran parameter RSRP yang semula bernilai - 96,51dBm,  setelah  dilakukan coverage  prediction menjadi  -95  dBm.  Sementara untuk parameter SINR dengan total cakupan yang sama juga meningkat semula bernilai 2,23 dB menjadi 2,55 dB.
5.  Dengan  menggunakan  skenario Planning  PCI alternatif  untuk  penambahan site ,
dapat diketahui PCI antar site yang berbeda tidak terjadi kolusi PCI .

## Daftar Pustaka
[1]  Debora  Lidya  Tamtomo,  Eva  Yovita  Dwi  Utami,  “Analisis  Kinerja  Coverage  dan Kualitas  Sinyal  4G  LTE  pada  Operator  Seluler  di  Kota  Purbalingga”, Jurnal  Media Elektrika , Vol. 10, No. 2, Desember 2017
[2]  Putra, Ikha Dalinar Kurnia,” Analisis Perencanaan Jaringan Long Term Evolution ( LTE ) dengan Physical  Cell  Identity ”,  Skripsi  Fakultas  Teknik  Elektro  Progdi  Teknik Telekomunikasi – Universitas Telkom 2014.
[3]  Huawei  Confidential, Genex  U-Net  Wireless  Network  Planning  Software  User  Manual [Online], http://www.huawei.com , diakses tanggal 22 Agustus 2017.
[4]  Elnashar,  Almar, Design,  deployment  and  performance  of  4G-LTE  networks  :  A  Practical Approach , United Kingdom: Wiley.2014 [5]  Huawei Confidential, Optimization Guide LTE RNP [Online] https://www.slideshare.net/tharinduwije/lte-optimization ,  diakses tanggal  30 Agustus 2017.