## PENGARUH JUMLAH DAN SEBARAN GCP PADA PROSES REKTIFIKASI CITRA WORLDVIEW II (Studi Kasus : Kota Kediri, Jawa Timur)
INFLUENCE OF THE NUMBER AND DISTRIBUTION GCP FOR RECTIFICATION WORLDVIEW II IMAGERY (A case study : Kediri City, East Java)
Akbar Kurniawan 1 , Muhammad Taufik 1 , Imam Satria Yudha 1
1 Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
Email: akbar.geodesy@gmail.com

## Abstrak
Pada  penelitian  ini  dilakukan  uji  coba  penggunaan  titik  kontrol  tanah  (GCP)  secara  variatif,  yang  terbagi  menjadi  5 model jumlah dan distribusi titik kontrol tanah yaitu model 1 dan model 2 menggunakan jumlah 4 GCP dengan pola distribusi  pada  model  1,  GCP  hanya  terpusat  di  suatu  tempat,  tidak  menyebar  pada  keseluruhan  citra,  sedangkan pada model 2, GCP terletak pada titik terluar citra. Model 3 dan model 4 menggunakan jumlah 8 GCP, dengan pola distribusi  pada  model  3  titik  tersebar  merata  pada  seluruh  citra,  baik  dipinggir  maupun  ditengah  citra,  dan  pada model 4, GCP terpusat di tengah citra, tidak mencakup pinggir citra. Model 5 merupakan representasi dari model 1 sampai model 4 dengan menggunakan 12 GCP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyaknya GCP yang digunakan dalam proses rektifikasi citra sangat berpengaruh terhadap ketelitian hasil rektifikasi yang ditunjukkan melalui harga Root Mean Square Eror (RMSE) hasil uji ketelitian jarak dan koordinat. Melalui uji ketelitian ini maka dapat diperoleh skala  peta  setiap  model,  yaitu  pada  model  1    dapat  memenuhi  skala  1:5000,  model  2  skala  1:6000,  model  3  skala 1:5000, model 4 skala 1:3000 dan model 5 skala 1:3000.
Kata Kunci: citra resolusi tinggi, GCP, penginderaan jauh, rektifikasi

## Abstract
In  this  study  testing  the  use  of  ground  control  points  (GCP)  is  varied,  which  is  divided  into  5  model  number  and distribution of ground control points that model 1 and model 2 uses the number 4 GCP with the distribution pattern of the model 1, GCP is concentrated in one place , did not spread to the entire image, whereas in model 2, GCP is located at the outermost point of the image. Model 3 and model 4 using a number 8 GCP, with the distribution pattern of the model 3 points spread evenly on the entire image, both the edge and the middle of the image, and the model 4, GCP centered in the middle of the image, does not cover the edge of the image. Model 5 is a representation of the model 1 to model 4 using 12 GCP. The results showed that the number of GCP that used in the process of rectifying the image. Affects  the  accuracy  of  the  rectification  results  that  shown  by  the  price  of  the  Root  Mean  Square  Error  (RMSE) obtained from accuracy test of distance and coordinate range. Through this, the accuracy test can be obtained scale map of each model. Model 1 can meet the scale 1: 5000, model 2 scale 1: 6000, model 3 scale 1: 5000, model 4 scale 1: 3000, and model 5 can meet the scale 1:3000.
Keywords: GCP, High Resolution Satellite Image, Rectification, Remote Sensing

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Kota  Kediri  memiliki  bentuk  topografi  kota yang unik karena sebagian besar wilayah Kota Kediri  (80,17%)  merupakan  dataran  rendah dengan  ketinggian  63–100  meter  di  atas permukaan laut yang terletak di sepanjang sisi Sungai  Brantas.  Sedangkan  sisanya  (18,83%) merupakan  dataran  tinggi  dan  perbukitan dengan  ketinggian  100  –  500  meter  di  atas permukaan  laut  yang  tersebar  di  bagian  barat dan timur Kota Kediri  (Bappeda Provinsi Jawa Timur,  2013).  Dengan  keadaan  topografi  yang seperti  ini  dibutuhkan  alternatif  pemetaan yang  tepat  dan  tidak  membutuhkan  waktu yang lama yakni dengan teknologi penginderaan jauh.
Dimana  teknologi  penginderaan  jauh  adalah suatu  pengamatan  obyek  suatu  daerah  tanpa melalui  kontak  langsung  dengan  obyek tersebuttersebut    (Lillesand,  dkk,  2004). Penginderaan jauh mampu menghasilkan citra beresolusi  tinggi.    secara  umum,  data  citra satelit  resolusi  tinggi  juga  perlu  dilakukan beberapa  tahapan  pengolahan  antara  lain image  enhancement,  mozaicking,  dan  koreksi geometrik .  Tujuan  koreksi  geometrik  yaitu untuk melakukan rektifikasi (pembetulan) atau retorasi  (pemulihan)  citra  agar  koordinat sesuai dengan koordinat geografis(Purwadhi,2001).  Proses  rektifikasi membutuhkan  koordinat  GCP  sebagai  data input
Titik  kontrol  tanah  atau  GCP  (Ground  Control Point) memiliki peran penting untuk mengkoreksi data dan memperbaiki keseluruhan  citra.  Tingkat  akurasi  titik  kontrol tanah  sangat  bergantung  pada  jenis  GPS  yang digunakan  dan  jumlah  sampel  titik  terhadap lokasi dan waktu pengambilan (Hasyim, 2009). Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  analisa pendistribusian  dan  jumlah  titik  kontrol  tanah dalam  proses  rektifikasi  citra  resolusi  tinggi. Diharapkan  dari  penelitian  ini  akan  diketahui model distribusi dan jumlah titik kontrol tanah yang  minimum  dengan  memenuhi  toleransi dalam proses rektifikasi.

## METODOLOGI PENELITIAN Data Dan Peralatan
- Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah citra satelit resolusi tinggi Worldview-2  tahun  2014  dan  data  hasil pengukuran Ground Control Point (GCP).
- Peralatan Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Perangkat Keras
 Laptop
 GPS Geodetik Topcon HiperPro
2. Perangkat Lunak
 System Operasi Windows 7
 Software pengolah citra satelit
 Software pengolah data GPS

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Kediri, Jawa Timur. Dimana koordinat kota ini terletak pada  7  46’11”-7  52’29”  LS  dan  111  57’11”- 112  04’52.
Secara  administratif,  Kota  Kediri  memiliki  luas sebesar  63,404  km²  yang  terdiri  dari  3 kecamatan.  Wilayah  Kota  Kediri  berbatasan dengan  wilayah  Kecamatan  Kabupaten  Kediri adalah sebagai berikut :
 Sebelah Utara   : Kecamatan Gampengrejo dan Kecamatan Banyakan
 Sebelah  Selatan  :Kecamatan  Kandat, Kecamatan  Ngadiluwih,  dan  Kecamatan Semen
 Sebelah  Timur    :  Kecamatan  Wates  dan Kecamatan Gurah
 Sebelah Barat   : Kecamatan Banyakan dan Kecamatan Semen
Citra Resolusi Tinggi Desain Titik Kontrol Tanah (GCP) Titik Uji Lapangan (ICP) Model 1 Model 2 Model 3 Model 5 Model 4 Pengukuran GPS Koordinat ICP Koordinat GCP Rektifikasi Citra RMS E ≤ 1 Piksel Tidak Uji Ketelitian Citra Terektifikasi Model 1 Citra Terektifikasi Model 2 Citra Terektifikasi Model 3 Citra Terektifikasi Model 4 Citra Terektifikasi Model 5 Ya Uji Statistik Analisa Jumlah dan Distribusi Titik Kontrol Tanah
Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data (Sumber: Hasil Pengolahan)

## Pengolahan Data
Pada  tahap  pengolahan  data  (gambar  2) terdapat beberapa thapan yaitu : 1. Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  citra  satelit  resolusi  tinggi Worldview-II  Level  1  Tahun  2014.  Citra tersebut  masih  menggunakan  sistem koordinat  geografis  dan  belum  terproyeksi UTM maka dilakukan proses rektifikasi citra.
2. Pembuatan Desain Titik Kontrol Tanah Pada  tahapan  ini  dilakukan  pembuatan desain jumlah dan distribusi GCP yang akan disebar  di  citra  untuk  proses  rektifikasi citra.  Terdapat  5  model  jumlah  dan distribusi  titik  kontrol  tanah  yaitu  model  1 dan  model  2  menggunakan  jumlah  4  GCP dengan  pola  distribusi  pada  model  1,  GCP hanya  terpusat  di  suatu  tempat,  tidak menyebar pada keseluruhan citra, sedangkan pada model 2 GCP terletak pada titik  terluar  citra.  Model  3  dan  model  4 menggunakan  jumlah  8  GCP,  dengan  pola distribusi  pada  model  3  titik  tersebar merata  pada  seluruh  citra,  baik  dipinggir maupun  ditengah  citra,  dan  pada  model  4, GCP  terpusat  di  tengah  citra,  tidak mencakup pinggir citra. Model 5 merupakan  representasi  dari  model  1
sampai  model  4  dengan  menggunakan  12 GCP.
3. Pengukuran GPS Setelah  terdapat  desain  GCP  dan  titik  ICP yang  akan  digunakan  untuk  proses rektifikasi  citra  dan  uji  lapangan  maka dilakukan  pengukuran  GPS  terhadap  titik GCP  dan  ICP  tersebut.  Pada  pengukuran GCP  menggunakan  metode  statik  radial dengan  durasi  pengamatan  GPS  60  menit. Terdapat dua metode pada pengukuran ICP yaitu  statik  singkat  dan  RTK  ( Real  Time Kinematic ).
4. Rektifikasi Citra Rektifikasi  citra  bertujuan  untuk  mereduksi distorsi  geometrik  dari  objek  permukaan bumi  yang  ada  pada  citra yang  diakibatkan oleh  kelengkungan  permukaan  bumi  dan beberapa  faktor  lain  seperti  variasi  tinggi satelit, ketegakan satelit dan kecepatannya, sehingga posisi spasial dari suatu area pada citra  sesuai  dengan  posisi  sebenarnya  di lapangan.  Pada  penelitian  ini,  proses rektifikasi  citra  dilakukan  menggunakan rumus  transformasi  polinomial  orde  1 (linear) terhadap 5 model yang akan diteliti.
5. Hasil Rektifikasi Citra Masing-masing  metode  memiliki  syarat dalam  penentuan  kuantitas  GCP  yang berbeda,  namun  kelima  model  harus memenuhi syarat RMSE (Root Mean Square Error)  ≤  1  piksel  (Purwadhi,  2001).  Apabila nilai  RMSE  melebihi  1  piksel,  maka  harus dilakukan rektifikasi ulang.
6. Citra Terektifikasi Citra  yang  telah  direktifikasi  kemudian dianalisis  untuk  mendapatkan  jumlah  dan distribusi yang ideal.
7. Uji Ketelitian Uji  ketelitian  dilakukan  untuk  mengetahui perbedaan  data  ukuran  lapangan  dengan data  ukuran  pada  citra  hasil  rektifikasi.  Uji ketelitian dilakukan menggunakan koordinat  ICP  dan  jarak,  yang  tingkat ketelitiannya  diketahui  dari  besar  atau tidaknya nilai RMS eror koordinat atau RMS eror  jarak  tersebut.  Uji  ketelitian  juga dilakukan  pada  suatu  luasan,  misalnya luasan  petak  sawah,  bangunan  GOR  dan jembatan,  untuk  mengetahui  perbedaan
luasan  hasil  pengukuran  lapangan  dan dijitasi  citra  terektifikasi  diwakili  dengan presentse  selisih  luasan  pada  citra  dengan data lapangan.
Gambar 3 Grafik Ketelitian Posisi Horizontal Titik Kontrol Tanah (Sumber: Hasil Pengolahan)
8. Uji Statistik Uji statistik t-test,digunakan untuk mengetahui  model  mana  yang  paling akurat.  Dimana  t-test  adalah  uji  komparasi antar  2  sampel    bebas  (independent).  Tes ini  diterapkan  jika  analis  data  bertujuan untuk  mengetahui  apakah  2  kelompok sampel  berbeda  dalam  variable  tertentu. Uji t-test dilakukan pada sampel jarak.
9. Analisis  Jumlah  dan  Model  Distribusi  Titik Kontrol Tanah Pada  tahapan  ini  dilakukan  analisis  sebagai berikut :
a.Analisis pemilihan lokasi GCP
b.Analisis  penentuan  jumlah  dan  distribusi GCP.
c.Analisis  ketelitian  titik  hasil  pengukuran GPS baik GCP dan ICP.
d.Analisis hasil rektifikasi citra setiap model.
e.Analisis uji ketelitian koordinat,  jarak dan luasan.
f.Analisis ketelitian planimetris
Dalam SNI 19-6502.1-2000 tentang spesifikasi  penyajian  peta  rupa  bumi Indonesia  dinyatakan  0.3  mm  RMS  eror yang merupakan nilai koordinat diskalakan  terhadap  garis  grid  terdekat dibandingkan  dengan  hasil  koordinat pengukuran  di  lapangan.  Dari  ketentuan ini ketelitian planimetris setiap skala peta adalah sebagai berikut :
•Peta skala 1 : 1000 memiliki ketelitian 0.3 m
•Peta skala 1 : 5000 memiliki ketelitian 1.5
m •Peta skala 1: 10.000 memiliki ketelitian 3
m
g.Analisis  statistik  untuk  menguji  tingkat ketelitian  pada  masing-masing  model jumlah dan distribusi

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Pengukuran GPS
Pengukuran  GCP  (Ground  Control  Point)  dan ICP (Independent Control Point) menggunakan GPS  geodetik  dual  frekuensi.  Pengukuran  GCP secara  differencial  menggunakan  metode statik dengan durasi pengukuran 45 menit – 60 menit  (tergantung  jarak  baseline),  baseline terbentuk  antara  BM  BIG  dengan  GCP  yang diukur. ICP  diukur dengan metode  rapid static (statik  singkat)  dengan  durasi  pengukuran  10 menit – 20 menit. Selain metode statik singkat untuk  pengukuran  ICP  juga  menggunakan metode RTK (Real Time Kinematic).
Hasil  dari  pengukuran  GCP  (gambar  3) diperoleh nilai residual titiknya antara 0,005 m sampai  0,360  m.  Dari  titik  tersebut  ketelitian tertinggi  pada  titik  GCP  07  dan  ketelitian terendah  pada  titik  GCP  05.  Nilai  residual diakibatkan  oleh  noise  sinyal  GPS  yaitu multipath dan cyle slips .

## Hasil Rektifikasi Citra Tabel 1 RMS Eror Hasil Rektifikasi Citra
No. Model Rata-rata RMS eror 1 Model 1 0,354 2 Model 2 0,637 3 Model 3 0,544 4 Model 4 0,525 5 Model 5 0,373
Proses  rektifikasi  menggunakan  polynomial orde  1  yaitu  linear.  Hal  ini  diberlakukan  sama pada  setiap  model  karena  pada  polynomial orde  1  minimal  dibutuhkan  3  GCP  untuk melakukan  proses  rektifikasi,  polynomial  orde 2 membutuhkan minimal 6 GCP dan pada orde 3  membutuhkan  minimal  10  GCP,  sehingga pada  penelitian  ini  pemilihan  polynomial  orde
1  sangatlah  tepat  karena  bisa  diberlakukan untuk semua model.
Terdapat beberapa faktor dalam pemilihan  orde  polynomial  yaitu  jumlah  titik kontrol yang
Gambar 4 Sebaran Titik Uji Ketelitian pada Citra
Hasil Rektifikasi
(Sumber: Hasil Pengolahan)
tersedia,  keadaan  topografi  daerah  serta kesalahan  atau  distorsi  pada  citra  yang  akan direktifikasi.
Untuk mengetahui akurasi hasil rektifikasi citra dapat dilihat dari nilai RMS eror. Nilai RMS eror menunjukkan  nilai  kesalahan  yang  terjadi dalam  proses rektifikasi yang telah dilakukan.

## Analisis Ketelitian Koordinat Citra
Analisis  ketelitian  koordinat  diperoleh  dengan mencari  residu  data  pengukuran  di  lapangan yang  berupa  titik  koordinat  dari  pengukuran GPS dan titik koordinat dari citra satelit setelah proses  rektifikasi.  Nilai  residu  koordinat  X  dan Y  digunakan  untuk  mencari  nilai  RMS  eror koordinat citra.
Jumlah sample yang diambil sebanyak 30 titik, yang terletak  di wilayah Kota  Kediri. Dari data residu  koordinat  lapangan  dengan  koordinat citra hasil rektifikasi dapat diperoleh nilai RMS eror koordinat citra.
Tabel 2 Nilai RMSE Hasil Uji Ketelitian Koordinat Sumber : Hasil Perhitungan
No Model Rata-rata RMS eror 1 Model 1 2.476 2 Model 2 2.031
3 Model 3 1.611 4 Model 4 1.270 5 Model 5 1.718
Dari  tabel  dan  gambar  dapat  dilihat  model  4 memiliki  nilai  RMS  eror  koordinat  paling  kecil yaitu  1,270  meter,  model  4  menggunakan  8 GCP  dengan  model  pendistribusian  terkumpul pada  pusat  kota.  Setelah  model  4  ketelitian koordinat  citra  hasil  rektifikasi  terdapat  pada model 3 dengan nilai RMS eror koordinat 1,611 meter dan menggunakan 8 GCP dengan model distribusi  yang  relatif  menyebar  dan  terletak disisi terluar citra.
Pada model 5 nilai RMS eror koordinat citranya adalah  1,718.  Seharusnya  model  5  memiliki hasil  ketelitian  koordinat  yang  paling  baik, karena  merupakan  representasi  dari  seluruh model  baik  dari  segi  jumlah  yaitu  12  GCP  dan distribusi yang merata.

## Analisis Ketelitian Jarak pada Citra
Ketelitian  objek  pada  peta  citra  dilakukan secara komparatif dengan cara membandingkan  data  hasil  pengukuran  jarak di  peta  citra  terhadap  data  hasil  pengukuran jarak  di  lapangan  (Rudianto,2011).  Ketelitian jarak  pada  citra  dinyatakan  dalam  nilai  RMS eror jarak.
Terdapat 4 sampel jarak yang akan ditentukan ketelitiannya yaitu :
1.  Jarak  yang  terbentang  dari  utara  ke selatan yang diwakili oleh titik GCP11 dan ICP 20.
2.  Jarak yang terbentang dari barat ke timur yang diwakili oleh titik GCP09 dan GCP04.
3.  Panjang jalan sebelah utara GOR Jayabaya Kediri  yang  diwakili  oleh  titik  ICPR02  dan ICP29.
4.  Panjang  jalan  sebelah  selatan  GOR Jayabaya  Kediri  yang  diwakili  titik  ICPR12 dan ICPR19.
Analisis  ketelitian  jarak  berfungsi  untuk  lebih mengetahui apakah ada perbedaan perubahan skala  pada  sumbu  X  atau  sumbu  Y  ketika proses  rektifikasi  atau  memiliki  perubahan yang sama antara sumbu X dan sumbu Y. Berikut  adalah  data  perbandingan  hasil pengukuran  jarak  pada  peta  citra  dan  data hasil pengukuran jarak di lapangan.
Gambar 5 Jarak yang akan Diteliti pada Citra Hasil
Rektifikasi Tabel 3 Nilai RMSE Hasil Uji Ketelitian Jarak Sumber : Hasil Perhitungan Model RMS Eror Jarak (m) Model 1 1.412 Model 2 1.523 Model 3 1.399 Model 4 0.689 Model 5 0.619
Dari tabel 3 dapat dilihat model 4 memiliki nilai RMS  eror  jarak  paling  kecil  yaitu 0,689  meter, model  4  menggunakan  8  GCP,  dan  titik  yang digunakan  untuk  uji  ketelitian  jarak  sebagai GCP  hanya  GCP  09,  sedangkan  titik  untuk pengujian jarak lainnya menggunakan titik GCP dan  ICP  lainnya.  Pada  model  5  nilai  RMS  eror jarak  pada  citra  adalah  0,619  meter,  dan  titik yang  digunakan  untuk  uji  ketelitian  jarak sebagai  GCP  terdapat  3  titik  yaitu  GCP04, GCP09,  dan  GCP11  selain  itu  menggunakan ICP. Faktor yang mempengaruhi RMS eror jarak adalah  lebih  kepada  pemilihan  rumus  dan identifikasi  titik  GCP  pada  proses  rektifikasi citra.

## Analisis PerbedaanLuasan pada Citra
Selain didapatkan nilai RMS eror dari koordinat dan  jarak  dari  citra  yang  terektifikasi  dapat juga  dihasilkan  data  luasan  atau  area  dari bidang  yang  dibatasi  oleh  koordinat-koordinat
tersebut.  Luas  hasil  perhitungan  dengan menggunakan  ICP  memilki  selisih  yang  cukup signifikan  dengan  luas  hasil  dari  citra terektifikasi.  Ketelitian  luasan  pada  citra dinyatakan  dengan  presentasi  dari  selisih luasan  pada  pengukuran  dilapangan  dengan luasan pada citra terektifikasi.
Terdapat  4  sampel  luasan  yang  akan dipresentasekan perbedaannya :
1.  Luas  Kota  Kediri  menggunakan  titik-titik terluar  GCP  ataupun  ICP  sehingga membentuk suatu poligon luasan.
2.  Luas GOR Jayabaya Kediri.
3.  Luas petakan sawah.
4.  Luas jembatan depan Pabrik Gula Mrican.
Tabel 4 Hasil Presentasi Selisih Luasan
Sumber : Hasil Perhitungan No Model Rata-rata Selisih Luas 1 Model 1 3.66% 2 Model 2 3.81% 3 Model 3 2.50% 4 Model 4 2.37% 5 Model 5 1.32%
Dari  tabel  4  dapat  dilihat  presentase  selisih luas rata-rata paling baik terdapat pada model 5  yaitu  1,32%,  dilanjutkan  dengan  model  4 sebesar 2,37%, model 3 sebesar 2,50%, model 1  sebesar  3,66%  dan  pada  model  2  sebesar 3,81%.  Analisis  beda  luas  dilakukan  dengan menggunakan  toleransi  yang  digunakan  yaitu sebesar 10%.

## Skala Peta
Dalam  SNI  19-6502.1-2000  tentang  spesifikasi teknis  penyajian  peta  rupa  bumi  Indonesia skala  1:10000  dinyatakan  pada  skala  tersebut mempunyai  nilai  0.3  mm  RMS  eror  yang merupakan  nilai  koordinat  yang  diskalakan terhadap  garis  grid  terdekat  dibandingkan dengan  hasil  koordinat  pengukuran  di lapangan.
Dari ketentuan ini ketelitian planimetris setiap skala peta adalah sebagai berikut :
a.Peta skala 1 : 1000 memiliki ketelitian 0.3 m b.Peta skala 1 : 5000 memiliki ketelitian 1.5 m c.Peta skala 1: 10.000 memiliki ketelitian 3 m
Tabel 5 Skala Peta Hasil Rektifikasi Citra Sumber : Hasil Perhitungan Model RMS Eror Jarak (m) Skala Peta Model 1 1.412 1 : 5000 Model 2 1.523 1 : 6000 Model 3 1.399 1 : 5000 Model 4 0.689 1 : 3000 Model 5 0.619 1 : 3000
Pada  tabel  5  diketahui  model  4  dan  5 memenuhi syarat untuk pengadaan peta skala 1:3000  dan  untuk  model  1  dan  model  3 memenuhi  syarat  untuk  pengadaan  peta 1:5000,  sedangkan  untuk  model  2  dapat memenuhi  syarat  untuk  pengadaan  peta 1:6000.
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  4 dengan 8 GCP dan dengan pola distribusi yang terkumpul  ditengah  atau  di  kota  mempunyai tingkat ketelitian planimetris, efektifitas waktu dan  biaya  yang  baik  dibandingkan  dengan model  yang  lainnya,  untuk  model  5  juga memenuhi  ketelitian  yang  baik  secara planimetris, tetapi jumlahnya yang banyak dan tersebar  diseluruh  kota  membutuhkan  waktu dan  biaya  yang  lebih  banyak  dibandingkan model 4.
Hal ini disebabkan adanya faktor pengurangan jumlah dan distribusi titik kontrol tanah (GCP). Semakin banyak titik kontrol tanah dan model distribusinya  merata  maka  tingkat  ketelitian koordinatnya lebih baik. Begitu pula sebaliknya. Karena titik kontrol tanah berfungsi sebagai  titik  ikat  objek–objek  di  sekitarnya, sehingga  ketika  titik-titik  kontrol  tanah  itu tidak  digunakan  maka  titik  ikat  objek  objek sekitar  GCP  yang  tidak  digunakan  itu  akan tertarik  ke  GCP  lainnya.  Hal  itu  dapat menyebabkan  besarnya  nilai  RMS  eror koordinat citra.
Uji Statistik t-test Uji  statistik t-test dilakukan  untuk  menguji apakah tingkat  ketelitian jarak pada citra hasil rektifikasi  memenuhi  ketelitian  berdasarakan uji  t-test,  jarak  yang  diuji  yaitu  jarak  yang terbentang dari utara ke selatan dan jarak yang
terbentang  dari  barat  ke  timur,  dengan hipotesis  yang  akan  diuji  adalah  sebagai berikut:
•  Ho  :  Tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  hasil  pengukuran  jarak dari  data  acuan  dengan  hasil  pengukuran jarak  dari  dijitasi  citra,  atau  Ho  adalah ukuran  yang  terdapat  didalam  batas  x1  ≤ µ ≤ x2.
•  Ha  :  Terdapat  perbedaan  yang  signifikan antara  hasil  pengukuran  luas  dari  data acuan dengan hasil pengukuran jarak dari data acuan dengan hasil pengukuran jarak dari  dijitasi  citra,  atau  Ha  merupakan ukuran  yang  berada  di  luar  batas  ukuran yang terdapat pada Ho.
Jika digunakan α=10% dan derajat kebebasan
1 (n =2 ), maka didapat :
tγ,1/2α  =  t1,  0.05  =  6,313    (dari  tabel student  t-test ).  Dengan  metode  uji  dari dua sisi ( two sided test ) dihitung : X1 = μ – ((t1, 0.05 * σx)/√2)
= μ – ((6,313 * 0.714)√2)
X2 = μ – ((t1, 0.05 * σx)/√2)
= μ + ((6,313 * 0.714)√2)
Dari  perhitungan  seluruh  model  dengan  α =10%,  terdapat  2  hasil  yang  berada  di  luar ukuran  yang  berarti  Ho  ditolak  (Ha  diterima) pada  pengujian  sampel  jarak  utara  ke  selatan pada model 1 dan model 2.

## Tabel 6 Skala Peta Hasil Rektifikasi Citra
Sumber : Hasil Perhitungan Model µ X1 X2 Keterangan Model 1  8797.484  8789.295  8795.669 Ditolak Model 2  8788.953  8789.295  8795.669 Ditolak Model 3  8789.457  8789.295  8795.669 Diterima Model 4  8791.901  8789.295  8795.669 Diterima Model 5  8791.252  8789.295  8795.669 Diterima
Pada tabel 6 yang merupakan uji t-test untuk jarak utara ke selatan pada model 1 dan model 2  ditolak,  karena  pengukuran  berada  diluar batas.  Untuk  model  lainnya  yaitu  model  3, model 4 dan model 5 Ho diterima.
Berdasarkan uji statistik t-test tingkat kepercayaan  10%    diketahui  bahwa  tingkat ketelitian  planimetris  yang  baik  adalah  model 3,model  4  dan  model  5.  Hal  ini  disebabkan
karena pada model 3 sampai 5 menggunakan 8 dan 12 GCP.
Dapat  disimpulkan  melalui  uji t-test ini  untuk jumlah  yang  optimal  dalam  proses  rektifikasi citra adalah minimal menggunakan 8 GCP.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Dari  hasil  pengolahan  dan  analisa  yang  telah dilakukan  pada  penelitian  ini,  dapat  diambil kesimpulan antara lain:
1.  Hasil  dari  proses  rektifikasi  citra  adalah sebagai berikut :
• Model  1  dengan  nilai  RMS  eror  sebesar 0.354
• Model  2  dengan  nilai  RMS  eror  sebesar 0.637
• Model  3  dengan  nilai  RMS  eror  sebesar 0.544
• Model  4  dengan  nilai  RMS  eror  sebesar 0.525
• Model  5  dengan  nilai  RMS  eror  sebesar 0.373
2.  Hasil  uji  ketelitian  pada  koordinat  dan jarak  menyatakan  model  4  yang  paling baik,  dengan  nilai  RMS  eror  koordinat
1,270  meter  dan  RMS  eror  jarak  0,689 meter.  Model  5  memiliki  RMS  eror dibawah  model  4  yaitu  RMS  eror koordinat 1,718 dan RMS eror jarak 0,619.
3.Model  jumlah  dan  distribusi  yang  paling baik  terdapat  pada  model  4  dengan menggunakan  8  GCP  dengan  pola distribusi  yang  mengumpul  pada  tengah kota atau citra.
4.  Penggunaan  GCP  yang  berlebihan,  tidak meningkatkan  harga  RMS  eror  secara signifikan.
5.  Skala peta yang dapat dipenuhi pada citra hasil rektifikasi adalah sebagai berikut :
• Model  1  dapat  memenuhi  skala  peta  1  : 5000
• Model  2  dapat  memnuhi  skala  peta  1  : 6000
• Model  3  dapat  memenuhi  skala  peta  1  : 5000
• Model  4  dapat  memnuhi  skala  peta  1  : 3000
• Model  5dapat  memenuhi  skala  peta  1  : 3000
6.  Berdasarkan  uji  statistik  t-test  dengan  α =10%,  untuk  jumlah  yang  optimal  dalam proses  rektifikasi  citra  adalah  minimal menggunakan  8  GCP  dengan  pola distribusi  titik  yang  memiliki  jarak  yang hampir sama diantara titik lainnya.

## Saran
Saran yang dapat diberikan sebagai berikut :
1.  Jumlah minimum titik kontrol tanah untuk citra  Kota  Kediri  yang  diperlukan  yaitu  8 GCP.
2.  Pola  distribusi titik  kontrol tanah sebaiknya  dilakukan  merata  tetapi  tidak harus  mengutamakan  titik  terluar  citra, diusahakan  memiliki  jarak  yang  hampir sama  antara  titik  yang  satu  dengan  titik lainnya.
3.  Ketelitian  titik  GCP  dan  ICP  sebaiknya diamati  dan  diolah  agar  memenuhi toleransi.
4.  Menggunakan
berbagai rumus transformasi  pada  saat  proses  rektifikasi citra.

## DAFTAR PUSTAKA
Lilesand,  dkk.  2004.  Remote  Sensing  and  Image Interpretation . Wisconsin: Wiley. Bappeda Provinsi Jawa Timur. 2013. kota-  kediri- 2013
Purwadhi, F. S. 2001. Interpretasi Citra
Digital.Jakarta:Grasindo. Hasyim, A. W. 2009. Menentuan Titik Kontrol Tanah (GCP)  dengan  Menggunakan  Teknik GPS dan Citra Satelit untuk
Perencanaan Perkotaan. Rudianto,  Bambang.  2011.  Analisis  Pengaruh Sebaran Ground Control Point Terhadap  Ketelitian  Objek  pada  Peta Citra Hasil Ortorektifikasi.