Literate . 6(5). http://dx.doi.org/ 10.36418/syntax-literate.v6i5.2412 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 5, Mei 2021
ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  KEUNGGULAN BERSAING  TERHADAP  KINERJA  BISNIS  (STUDI  PADA  UMKM  BATIK  DI KOTA SEMARANG)

## Mohamad Ari Wibowo dan Susilo Toto Raharjo
Universitas Diponegoro (Undip) Semarang Jawa Tengah, Indonesia Email: mohamadari849@gmail.com dan susilo_tr@yahoo.com

## Abstract
This study examined the influence of factors that affect competitive advantages on business  performance  (Study  on  Batik  MSMEs  in  Semarang  City).  Data  obtained from the Office of Cooperatives and MSMEs semarang city recorded the number of batik  MSMEs  in  the  city  of  Semarang  only  30.  The  problem  becomes  a  serious problem because of the decrease in the number of MSMEs Batik and turnover every know,  therefore  it  will  be  examined  further.  The  purpose  of  this  research  is  to analyze  the  influence  of  variables  of  entrepreneurial  orientation,  market orientation,  intellectual capital,  product  innovation and competitive advantage on business  performance.  This  study  used  a  sample  of  all  batik  MSME  owners  in Semarang  City.  Purposive  sampling  method  is  used  in  this  study  as  a  method  of data  collection,  the  determination  of  the  number  of  samples  is  30  and  30 questionnaire forms collected from respondents as well as by interview techniques. The analysis technique used to analyze the data that has been obtained is structural equation  mode  partial  least  square  (SEM-PLS)  using  AMOS  application.  All hypotheses in this study are. First, entrepreneurial orientation positively influences competitive  advantage.  second,  market  orientation  positively  affects  the  third competitive  advantage,  intellectual  capital  positively  affects  the  competitive advantage.  Fourth,  product  innovation  does  not  have  a  positive  effect  on  the competitive  advantages  of  the  five  entrepreneurial  orientations  positively  affect business  performance.  The  six  market  orientations  have  no  positive  effect  on business  performance.  The  seven  intellectual  capitals  have  a  positive  impact  on business  performance.  all  eight  product  innovations  have  no  positive  effect  on business  performance.  The  nine  competitive  advantages  positively  affect  business performance.
Keywords: entrepreneurial  orientation;  market  orientation;  intellectual  capital; product innovation; competitive advantage; business performance

## Abstrak
Penelitian  ini  meneliti  mengenai  pengaruh  dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhi Keunggulan  bersaing  terhadap  Kinerja  Bisnis  (Studi  Pada  UMKM  Batik  di  Kota Semarang). Data yang diperoleh dari Dinas Koperasi dan UMKM Kota Semarang mencatat jumlah UMKM batik di Kota Semarang hanya 30. Permasalahan tersebut menjadi  masalah  yang  cukup  serius  karena  menurunya  jumlah  UMKM  Batik  dan omzet  setiap  tahunya,  oleh  karena  itu  akan  di  teliti  lebih  lanjut.  Tujuan
dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  pengaruh  dari  variabel orientasi  kewirausahaan,  orientasi  pasar, intellectual  capital ,  inovasi  produk  dan keunggulan  bersaing  terhadap  kinerja  bisnis.  Penelitian  ini  menggunakan  sampel semua  pemilik  UMKM  Batik  di  Kota  Semarang.  Metode  purposive  sampling digunakan  dalam  penelitian  ini  sebagai  metode  pengumpulan  data,  penentuan jumlah  sampel  adalah  30  dan  30  form  kuesioner  terkumpul  dari  responden  serta dengan teknik wawancara. Teknik analisis yang digunakan untuk menganalisis data yang telah diperoleh adalah dengan teknik Structural Equation Mode partial least square (SEM-PLS)  dengan  menggunakan  aplikasi  AMOS.  Seluruh  hipotesis  pada penelitian  ini  yakni.  Pertama,  orientasi  kewirausahaan  berpengaruh  positif keunggulan  bersaing.  kedua,  orientasi  pasar  berpengaruh  positif  terhadap keunggulan  bersaing  ketiga, intellectual  capital berpengaruh  positif  terhadap keunggulan bersaing. Keempat,  inovasi produk tidak berpengaruh positif terhadap keunggulan  bersaing  kelima  orientasi  kewirausahaan  berpengaruh  positif  terhadap kinerja  bisnis.  Keenam  orientasi  pasar  tidak  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja bisnis.  Ketujuh intellectual  capital berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  bisnis. kedelapan  inovasi  produk  tidak  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  bisnis. Kesembilan keunggulan bersaing berpengaruh positif terhadap kinerja bisnis.
Kata Kunci: orientasi  kewirausahaan;  orientasi  pasar;  intellectual  capital;  inovasi produk; keunggulan bersaing; kinerja bisnis

## Pendahuluan
Keunggulan  kompetitif  meningkat  dari  nilai  yang  diciptakan  perusahaan  untuk pelanggannya  dan  bukan  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  untuk menciptakannya. Nilai atau manfaat semacam ini akan dibayarkan oleh pelanggan lain, dan  nilai  superior  yakni  penetapan  harga  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  harga pesaing (Porter,  1985) . (Tubagus  Ismail,  2012) menyatakan  bahwa  perusahaan  atau organisasi  yang  memproduksi  barang  atau  jasa  tentunya  wajib  memperhatikan  konsep keunggulan  kompetitif,  agar  perusahaan  atau  organisasi  dapat  bertahan  dan  sebagai imbalannya  akan  mencapai  keuntungan.  Hall  (1990)  mengungkapkan  bahwa keunggulan  kompetitif  terdapat  tiga  dimensi:  daya  tahan  lama,  sulit  ditiru,  dan  mudah identik.
Keunggulan  kompetitif  akan  meningkatkan  kinerja  bisnis  UKM  melalui pertumbuhan  laba,  pertumbuhan  penjualan,  dan  pertumbuhan  pelanggan.  Hasilnya (Chan,  Shaffer,  &  Snape,  2004) menyatakan  bahwa  keunggulan  kompetitif  secara positif mempengaruhi kinerja perusahaan. Indikator kinerja bisnis UKM (Stamp, 2008), adalah pengukuran pengembangan penjualan, pengembangan pelanggan, pengembangan  laba  dan  pengembangan  modal  kerja  yang  sangat  penting  bagi  mereka seperti  finansial  dan  waktu  untuk  melakukan  pekerjaan  yang  ternyata  tidak  sesuai dengan  tujuan  perusahaan.  UKM  perlu  merumuskan  suatu  strategi  untuk  membuat bisnisnya ada pada track yang benar untuk pencapaian tujuan UKM yaitu kinerja bisnis yang  prima.  Masalah  mendasar  dari  manajemen  strategi  adalah  bagaimana  suatu organisasi  dapat  mencapai  kinerja  yang  unggul  dan  mempertahankan  keunggulan kompetitif  yang  berkelanjutan (Teece,  Pisano,  &  Shuen,  1997) .  Namun,  sumber  daya
yang dimiliki oleh organisasi, jika terlalu mudah bagi pesaing untuk meningkatkan dan menciptakan  sumber  daya  pengganti  yang  lebih  efektif,  bukanlah  faktor  utama  untuk mencapai  keunggulan  kompetitif  yang  berkelanjutan. (Hsu,  Ju,  Yen,  &  Chang,  2007) dan (Chowdhury,  2013) mendefinisikan  bahwa,  semakin  mudah  teknologi  ditiru; dengan  perubahan  cepat  dari  pesaing  dan  aturan  masyarakat;  semakin  banyak pengetahuan  organisasi  muncul  sebagai  sumber  utama  keunggulan  kompetitif.  Studi oleh (Rodan,  2008) pada  pandangan  berbasis  sumber  daya  menekankan  bahwa pengetahuan  strategis  berbasis  sumber  daya  menjadi  berpengaruh  terhadap  strategi bisnis.  Hasil  studi  ini  memiliki  kesamaan  dan  memperkuat  penelitian  sebelumnya (Budiastuti & Versia, 2011) adanya pengaruh yang signifikan antara keunggulan bisnis terhadap kinerja bisnis. Hasil studi menguatkan temuan penelitian (Daud Ismail, Alam,
&  Hamid,  2017) bahwa  kinerja  ekspor  dimediasi  keunggulan  kompetitif.  Hasil  ini berkebalikan  dengan  penelitian (Echdar,  2012) ,  dan (Asyhari,  Pudjihastuti,  & Kurdaningsih, 2018) yang menemukan bahwa kinerja berdampak positif serta signifikan terhadap  keunggulan  kompetitif.  Dalam  penelitian  ini  adalah  kinerja  perusahaan  atau kinerja bisnis adalah kinerja keuangan yang dicapai dalam bentuk pencapaian dari aspek keuangan oleh UKM. Kinerja perusahaan adalah tingkat keberhasilan perusahaan dalam mencapai tujuannya melalui penggunaan berbagai sumber daya yang dimilikinya. Baik buruknya  kinerja  perusahaan  sangat  dipengaruhi  oleh  kemampuan  perusahaan  untuk menggunakan  sumber  dayanya  dan  beradaptasi  dengan  perubahan  kondisi  inovasi. (Ismanu & Kusmintarti, 2018) menyatakan bahwa pengukuran kinerja perusahaan dapat dilihat dari tingkat penjualan, profitabilitas, pengembalian modal, tingkat turnover, dan pangsa  pasar.  Kinerja  dalam  penelitian  ini  diukur  dengan  tingkat  indikator  produksi, pangsa  pasar  yang  dicapai  oleh  volume  penjualan  yang  tinggi  dan  profitabilitas  UKM yang diperoleh.
Jumlah  UKM  di  Indonesia  sekarang  ini  jumlah  semakin  bertambah.  UKM  di Indonesia  juga  menyumbang  total  60%  dari  pertumbuhan  ekonomi  nasional  (Bank Indonesia, 2018). Hal ini juga kontras dengan pertumbuhan jumlah UKM, pertumbuhan penyerapan  tenaga  kerja  dan  pertumbuhan  omset  UKM  khususnya  di  Jawa  Tengah. Data UKM Binaan Provinsi Jawa Tengah dapat dilihat dalam table sebagai berikut:

## Tabel 1

## Data UKM Binaan Provinsi Jawa Tengah
Sumber : Dinas Koperasi dan UKM Provinsi Jawa Tengah, 2019
Berdasarkan  data  yang  ada,  dapat  diketahui  bahwa  terdapat  pertumbuhan  yang terus menerus dari UKM yang ada di Jawa Tengah selama periode 2013-2017. Hasil ini
No  Deskripsi
Satuan  Tahun 2013 2014 2015 2016 2017 1 Jumlah UKM  Unit 90.339  99.681  108.937  115.751  133.679 2 Penyerapan tenaga kerja Orang 480.508  608.893  740.740  791.767  918.455 3 Omzet Rp. Milyar 20.345  24.587  29.113  43.570  49.247
menunjukkan  bahwa  secara  umum  UKM  di  wilayah  Jawa  Tengah  mengalami peningkatan  kinerja  bisnisnya.  Namun  demikian,  selama  periode    2013-  2017,  terapat sektor  UKM  yang  mengalami  penurunan  yaitu  pada  UKM  Batik  dengan  data  sebagai berikut:

## Tabel 2 Data UKM Batik Kota Semarang
Permasalahan yang ada adalah pada periode 2013-2017, diketahui bahwa terjadi penurunan omset dari UKM Batik di Kota Semarang pada periode 2013- 2017, tentunya berbanding  terbalik  dengan  peningkatan  jumlah  UKM  yang  bergerak  di  sektor  Batik. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  permasalahan  pada  UKM  sektor  Batik  di  Kota Semarang.  Penurunan  kinerja  bisnis  UKM  sektor  Batik  di  Kota  Semarang  ini  diduga disebabkan  karena  kurangnya  strategi  bisnis  yang  dimiliki  oleh  UKM  sektor  Batik  di Kota  Semarang  sehingga  kinerja  bisnisnya  tidak  maksimal.  Strategi  bisnis  berkaitan dengan perencanaan dan arahan yang akan dicapai oleh perusahaan dalam suatu periode waktu  dimana  perusahaan  akan  menyesuaikan  diri  dengan  sumber-sumber  daya  yang dimilikinya  dan  melakukan  langkah-langkah  untuk  lebih  meningkatkan  kinerja  bisnis perusahaan.

## Metode Penelitian
Objek  atau  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  adalah  pemilik  atau  yang bertanggung jawab dalam kegiatan UMKM Batik yang berada di Kota Semarang  yang berjumlah  berjumlah  30  orang,  yang  diperoleh  dari  hasil  penentuan  sampel  dengan metode  sampling  sensus,  yaitu  sampel  yang  digunakan  adalah  keseluruhan  jumlah populasi.
Pada penelitian ini teknik yang digunakan, dilakukan dengan metode kuesioner dan  wawancara.  Kuesioner  tersebut  berisi  angket  berisi  pernyataan  dan  dapat  dipilih langsung  oleh  responden,  bertujuan  agar  peneliti  mendapatkan  data  yang  diharapkan dan  wawancara.  Metode  pengumpulan  data  ini  dilakukan  untuk  mengumpulkan  data primer.kuantitatif  digunakan  untuk  menjelaskan  data  kualitatif.  Data  kualitatif  ini didapatkan melalui wawancara dengan partisipan secara mendalam (Sugiyono, 2015) . Instrument yang digunakan dalam mengumpulkan data adalah metode kuesioner dengan  menggunakan  skala  tipe  likert (likert  scale) .  Masing-masin  pertanyaan  dari kuesioner  memiliki  5  (lima)  skala  dimana  angka  1  pada  sebelah  kiri  menunjukkan jawaban  sangat  tidak  setuju  dari  pertanyaan  dan  pernyataan  yang  terdapat  pada kuisioner.  Sebaliknya  angka  5  pada  sebelah  kanan  menunjukkan  angka  jawaban  dari responden  yang  memiliki  penilaian  positif  atau  sangat  setuju  dengan  pertanyaan  atau pernyataan yang diajukan .
No  Deskripsi Satuan Tahun 2013 2014 2015 2016 2017 1 Jumlah UKM  Unit 100 70 65 50 30 2 Penyerapan tenaga kerja Orang 1855 1598 1135 975 787 3 Omzet Rp. Milyar  - -14 -29 -14 -19
Penentuan  variabel  dan  indikator  secara  keseluruhan  yang  digunakan  dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3 yaitu sebagai berikut:
Tabel 3 Definisi Operasional Variabel Variabel Definisi Operasional Variabel Indikator Orientasi Kewirausahaan (Pesämaa, 2007) Faktor yang dapat meningkatkan kinerja bisnis menjelaskan bahwa karakteristik orientasi kewirausahaan diamati dari perilaku bisnis, yang melibatkan beberapa aspek seperti pengambilan risiko, inovasi dan proaktif. OK1 : Proaktif OK2 : Otonomi OK3 :risk-taking OK4 :Agresivitas kompetitif Orientasi Pasar (Slater & Narver, 2000) Organisasi yang luas generasi intelijen pasar yang berkaitan dengan kebutuhan pelanggan saat ini dan masa depan, penyebaran intelijen secara horizontal dan vertikal dalam organisasi, dan tindakan organisasi yang luas atau responsif terhadapnya. OP1 : Orientasi Pelanggan OP2 : Orientasi Pesaing OP3 : Koordinasi Antar Fungsi

## Intellectual Capital
(Kamukama, Ahiauzu,
& Ntayi, 2011) ; (Todericiu & Stăniţ, 2015) ; (Kamukama, 2013) Modal  intelektual  juga  didefinisikan  sebagai  total  stok semua  aset  dan  kemampuan  tidak  berwujud  dalam perusahaan  yang  dapat  menciptakan  nilai.  Stewart  (1994) mendefinisikan modal intelektual sebagai total stok kolektif pengetahuan, informasi, teknologi, hak kekayaan intelektual, pengalaman,  pembelajaran  dan  kompetensi  organisasi, sistem  komunikasi  tim,  hubungan  pelanggan,  dan  merek yang mampu menciptakan nilai-nilai untuk suatu perusahaan IC1: Keterampilan karyawan IC2: Kualifikasi karyawan IC3: Pengetahuan karyawan IC4 : Pengalaman karyawan Inovasi Produk (Dwiyono, 2006) Inovasi  produk  yang  baik  memberikan  berbagai  manfaat bagi  organisasi,  seperti  meningkatkan  posisi  pasar,  merek, menarik  konsumen  baru  dan  meningkatkan  loyalitas konsumen.Industri  kreatif  tidak  hanya  memiliki  tingkat kapasitas  inovatif  yang  tinggi  tetapi  juga  dapat  membentuk lingkungan  yang  dapat  mendukung  ide-ide  kreatif  dan membantu dalam membuat produk, proses atau sistem baru
IP1 : Perluasan
Lini Produk IP2 : Produk Tiruan IP3 : Produk Baru Variabel Definisi Operasional Variabel Indikator Keunggulan Bersaing (Chan et al., 2004) ; (Porter, 1985) Berdasarkan teori keunggulan kompetitif, keunggulan kompetitif terdiri dari dua dimensi utama, yaitu keunggulan biaya rendah dan keunggulan diferensiasi sebagai kunci dalam mencapai kinerja superior (Porter, 1985) KB1 :Keunggulan Biaya KB2 : Variasi produk yang ditawarkan KB3 : Kemampuan memanfaatkan sumber daya KB4 : Kemampuan beradaptasi

## Kinerja Bisnis
(Efrat, Hughes, Nemkova, Souchon, &
Sy-Changco, 2018) , (Nkundabanyanga,
Akankunda, Nalukenge, & Tusiime, Baik buruknya kinerja perusahaan sangat dipengaruhi oleh kemampuan perusahaan untuk menggunakan sumber dayanya dan beradaptasi dengan KBI1:  Pertumbuhan Laba
KBI2:  Pertumbuhan
Penjualan KBI3: Pertumbuhan
Pelanggan
Teknik analisis data pada penelitian ini adalah kuantitatif, penelitian ini di desain dengan data statistik. Pendekatan yang digunakan adalah Structural Equation Modelling Partial Least Square (SEM-PLS) dengan aplikasi software Smart PLS.

## Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  adalah  adalah  pemilik  atau  yang  bertanggung  jawab  dalam kegiatan  UMKM  Batik  yang  berada  di  Kota  Semarang    yang  berjumlah  berjumlah  30 orang,  yang  diperoleh  dari  hasil  penentuan  sampel  dengan  metode  sampling  sensus, yaitu  sampel  yang  digunakan  adalah  keseluruhan  jumlah  populasi.  Hasil  penelitian  ini sebagai berikut:

## A. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Outer model merupakan model yang menspesifikasi hubungan antara variable laten  dengan  indikator-indikatornya  atau  bisa  dikatakan  bahwa  outer  model mendefinisikan  bagaimana  setiap  indikator  berhubungan  dengan  variabel  latennya. Pengujian  outer  model  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  nilai  konvergennya (convergent  validity) , discriminant  validity dan composite  reliability .  Adapun  hasil pengujian outer model dapat diketahui sebagai berikut :
1. Nilai Konvergennya (Convergent Validity)
Pengujian  dalam  menilai convergent  validity didasarkan  atas  korelasi antara item score/component score . Ukuran refleksif individual dikatakan tinggi jika  berkorelasi  lebih  dari  0.70  dengan  konstruk  yang  diukur.  Namun  untuk penelitian  tahap  awal  dari  pengembangan  skala  pengukuran  nilai  loading  0.5 sampai  0.6  dianggap  cukup  memadai.  Adapun  batas  nilai  loading  factor  yang digunakan  dalam  penelitian  adalah  0.60.  Artinya  apabila  tiap-tiap  indikator memiliki  nilai  loading  factor  lebih  dari  0,6,  maka  indikator  tersebut  telah memenuhi  validitas  konvergen (convergent  validity) dan  sebaliknya.  Untuk melihat  nilai  loading  factor  dari  indikator-indikator  yang  mengukur  konstruk dapat diketahui dari gambar berikut:
Discriminant  validity pada  suatu  model  dianggap  baik  jika  setiap  nilai loading  dari  setiap  indikator  dari  sebuah  variabel  laten  memiliki  nilai  loading yang paling besar dengan nilai loading lain terhadap variabel laten lainnya. Hasil pengujian discriminant validity diperoleh sebagai berikut:
2017) perubahan kondisi inovasi. Jaugh dan Glueck (1998) menyatakan bahwa pengukuran kinerja perusahaan dapat dilihat dari tingkat penjualan, profitabilitas, pengembalian modal, tingkat turnover, dan pangsa pasar. KBI4 : Penganggaran
Tabel 4 Pengujian Discriminant Validity original sample estimate mean of subsamples Standard deviation T- Statistic OK1  0.687 0.707 0.122 5.648 OK2  0.698 0.738 0.086 8.120 OK3  0.902 0.897 0.020 44.124 OK4  0.743 0.761 0.057 12.919 OK5  0.839 0.818 0.053 15.910 OK6  0.808 0.766 0.074 10.925 OK7  0.702 0.684 0.129 5.444 OK8  0.711 0.705 0.076 9.317 OP1 0.847 0.826 0.067 12.666 OP2 0.805 0.786 0.073 11.002 OP3 0.628 0.621 0.133 4.724 OP4 0.863 0.851 0.021 40.518 OP5 0.905 0.902 0.020 44.735 OP6 0.769 0.733 0.077 10.005 IC1 0.613 0.536 0.145 4.221 IC2 0.741 0.711 0.122 6.052 IC3 0.684 0.651 0.121 5.635 IC4 0.677 0.674 0.113 6.004 IC5 0.692 0.767 0.126 5.487 IC6 0.857 0.854 0.037 22.982 IC7 0.844 0.844 0.036 23.672 IC8 0.762 0.780 0.066 11.465 IP1 0.772 0.727 0.078 9.867 IP2 0.842 0.839 0.072 11.614 IP3 0.616 0.689 0.146 4.211 IP4 0.705 0.681 0.110 6.418 IP5 0.934 0.941 0.014 64.978 IP6 0.864 0.875 0.067 12.979 KB1 0.715 0.773 0.053 13.482 KB2 0.653 0.683 0.074 8.827 KB3 0.846 0.820 0.037 22.621 KB4 0.773 0.782 0.060 12.772
KB5 0.706 0.735 0.065 10.799 KB6 0.809 0.813 0.059 13.733 KB7 0.771 0.793 0.112 6.891 KB8 0.684 0.739 0.111 6.167 KBB1  0.740 0.769 0.077 9.613 KBB2  0.788 0.812 0.099 7.926 KBB3  0.780 0.714 0.085 9.201 KBB4  0.789 0.806 0.047 16.788 KBB5  0.634 0.695 0.093 6.842 KBB6  0.873 0.839 0.038 22.762
Tabel 4 menunjukkan bahwa seluruh indikator memiliki nilai outer loading >  0,6  dan  memiliki  nilai    t-statistik  >  1,96.  Artinya  bahwa  bahwa  semua indikator  yang  mengukur  kontruk  telah  memenuhi  validitas  konvergen (convergent  validity).  Oleh  karena  seluruh  indikator  yang  mengukur  kontruk telah memenuhi convergent validity, sehingga dapat digunakan dalam pengujian hipotesis.
2. Nilai Diskriminannya (Discriminant Validity)
Discriminant  validity  pada  suatu  model  dianggap  baik  jika  setiap  nilai loading  dari  setiap  indikator  dari  sebuah  variabel  laten  memiliki  nilai  loading yang paling besar dengan nilai loading lain terhadap variabel laten lainnya. Hasil pengujian discriminant validity diperoleh sebagai berikut :
Tabel 5 Hasil Pengujian Discriminant Validity
OK OP IC IP KB  KBB IC1 0.293  0.421  0.613  0.328  0.384  0.454 IC2 0.516  0.582  0.741  0.490  0.632  0.662 IC3 0.461  0.511  0.684  0.431  0.507  0.610 IC4 1.029  0.666  0.677  0.587  0.869  0.870 IC5 0.861  0.522  0.692  0.486  0.729  0.736 IC6 0.750  0.774  0.857  0.580  0.838  0.818 IC7 0.646  0.662  0.844  0.527  0.750  0.734 IC8 0.466  0.505  0.762  0.449  0.550  0.556 IP1 0.616  0.699  0.726  0.772  0.679  0.691
IP2 0.612  0.684  0.945  0.842  0.773  0.824 IP3 0.927  0.519  0.616  0.616  0.683  0.646 IP4 0.434  0.451  0.591  0.705  0.537  0.535 IP5 1.000  0.924  1.028  0.934  0.996  0.960 IP6 0.869  0.729  0.788  0.864  0.809  0.787 KB1  1.091  0.550  0.839  0.610  0.715  0.849 KB2  1.019  0.590  0.707  0.573  0.653  0.750 KB3  0.701  0.706  0.885  0.572  0.846  0.789 KB4  0.681  0.766  0.806  0.626  0.773  0.758 KB5  0.627  0.710  0.742  0.423  0.706  0.700
KB6  0.839  0.765  0.936  0.689  0.809  0.854
KB7  0.730  0.719  0.870  0.556  0.771  0.842 KB8  0.801  0.680  0.646  0.470  0.684  0.678 KBB1  0.623  0.647  0.841  0.587  0.784  0.740
KBB2  0.886  0.618  0.855  0.524  0.762  0.788
KBB3  0.638  0.675  0.799  0.491  0.700  0.780
KBB4  0.886  0.919  0.955  0.643  0.959  0.789
KBB5  0.934  0.533  0.752  0.660  0.743  0.634
KBB6  0.735  0.727  0.871  0.559  0.802  0.873
OK1  0.687  0.378  0.508  0.389  0.592  0.548 OK2  0.698  0.485  0.602  0.438  0.793  0.654
OK3  0.902  0.824  0.972  0.686  1.026  0.957 OK4  0.743  0.911  1.020  0.851  0.928  0.936 OK5  0.839  0.722  0.774  0.573  0.869  0.806 OK6  0.808  0.617  0.601  0.414  0.705  0.695
OK7  0.702  0.806  0.831  0.613  0.757  0.823 OK8  0.711  0.552  0.858  0.448  0.766  0.778 OP1 0.704  0.847  0.721  0.506  0.685  0.643 OP2 0.557  0.805  0.691  0.557  0.661  0.646 OP3 0.800  0.628  0.676  0.488  0.671  0.682 OP4 0.962  0.863  1.008  0.710  1.006  0.998 OP5 0.914  0.905  0.969  0.662  0.930  0.926 OP6 0.567  0.769  0.726  0.476  0.694  0.642 Sumber : Data primer yang diolah
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  seluruh  indikator  pada  variabel  orientasi kewirausahaan, orientasi pasar, intellectual capital, innovasi produk, keunggulan bersaing  dan  kinerja  bisnis  memiliki  nilai  loading  factor  lebih  besar  dibanding nilai loading variabel laten lain. Hasil ini menunjukkan bahwa Artinya, variabel orientasi  kewirausahaan,  orientasi  pasar,  intellectual  capital,  innovasi  produk, keunggulan bersaing dan kinerja bisnis memiliki nilai discriminant validity yang baik. Pengujian discriminant validity juga dapat dilakukan dengan melihat nilai average  variance  extracted  (AVE)  untuk  setiap  konstruk.  Adapun  hasil discriminant validity dapat dilihat pada tabel 6 berikut:
Tabel 6
Average Variance Extracted (AVE) Average variance extracted (AVE) OK 0.585 OP 0.653 IC 0.545 IP 0.633 KB 0.558 KBB 0.594 Sumber : Data primer yang diolah
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  diperoleh  nilai  average  variance  extracted (AVE) untuk konstruk variabel orientasi kewirausahaan diketahui sebesar 0,585, nilai  AVE  untuk  variabel  orientasi  pasar  diketahui  sebesar  0,653,  nilai  AVE variabel intellectual capital diketahui sebesar 0,558, nilai AVE variabel innovasi produk  diketahui  sebesar  0,633,  nilai  AVE  variabel  keunggulan  bersaing diketahui sebesar 0,558  dan nilai AVE variabel kinerja bisnis diketahui sebesar 0,594.  Oleh  karena  seluruh  konstruk  memiliki  nilai  average  variance  extracted
(AVE)  lebih  besar  dari  0,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  dalam penelitian ini telah memiliki discriminant validity yang baik.
3. Composite Reliability
Composite  reliability  menguji  nilai  reliabilitas  antara  blok  indicator  dari konstruk  yang  membentuknya.  Adapun  hasil  output  composite  reliability  dapat diketahui pada tabel 7 berikut ini:
Tabel 7
Hasil Composite Reliability Composite Reliability OK 0.918 OP 0.918 IC 0.904 IP 0.911 KB 0.909 KBB 0.897 Sumber : Data primer yang diolah
Tabel  7  menunjukkan  bahwa  diperoleh  bahwa  variabel  orientasi kewirausahaan  memiliki  nilai composite  reliability sebesar  0,918,  variabel orientasi  pasar  memiliki  nilai composite  reliability sebesar  0,918,  variabel intellectual  capital  memiliki  nilai composite  reliability sebesar  0,904,  variabel inovasi  produk  memiliki  nilai composite  reliability sebesar  0,911,  variabel keunggulan  bersaing  memiliki  nilai composite  reliability sebesar  0,909      dan variabel  kinerja  bisnis  memiliki  nilai composite  reliability sebesar  0,897.  Hasil ini  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  memiliki  nilai composite  reliability yang  lebih  besar  dari  0,70.  Dengan  demikian  model  dalam  penelitian  ini  telah memenuhi composite reliability .
4. Pengujian Model Struktural (Inner Model )
Pengujian inner model atau model struktural dilakukan untuk melihat antar konstruk, nilai signifikansi dan R-square dari model penelitian. Model struktural dievaluasi dengan menggunakan R-square dengan konstruk dependen uji t serta signifikandi  koefisien  parameter  jalur  struktural.  Dalam  menilai  model  dengan PLS  dimulai  dengan  melihat R-square untuk  setiap  variabel  laten  dependen.
Estimasi R-square dapat ditunjukkan pada tabel berikut:

## Tabel 8 Nilai R-square Model

## Sumber: Data primer yang diolah
5. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dan  hubungan  antar  variabel  dapat  dilihat  dari  hasil Inner  Weight  pada  model.  Adapun  hasil  koefisien  pada  pengujian  model struktural  path dapat diketahui pada hasil inner model berikut ini:
Tabel 9 Hasil Inner Weight original sample estimate mean of subsamples Standard deviation T-Statistic OK -> KB 0.331 0.411 0.076 4.365 OP -> KB 0.218 0.159 0.103 2.124 IC -> KB 0.366 0.375 0.157 2.334 IP -> KB 0.125 0.089 0.139 0.902 OK -> KBB 0.109 0.094 0.136 0.801 OP -> KBB 0.034 0.082 0.154 0.218 IC -> KBB 0.408 0.421 0.161 2.539 IP -> KBB 0.048 0.047 0.162 0.298 KB -> KBB 0.417 0.374 0.151 2.756 Sumber : Data primer yang diolah
a) Pengujian Hipotesis 1
Hasil  estimasi  inner  weight  pada  pengujian  pengaruh  orientasi kewirausahaan  terhadap  keunggulan  bersaing  diperoleh  koefisien  jalur sebesar  0,331  dan  nilai    t-statistics  sebesar  4,365.  Oleh  karena  nilai  t- statistics lebih besar dari 1,96 (>1,96),  maka dapat diketahui Ho ditolak dan H1  diterima.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  orientasi  kewirausahaan berpengaruh signifikan terhadap keunggulan bersaing pada pemilik UMKM Batik di Kota Semarang.
b) Pengujian Hipotesis 2
Hasil  estimasi  inner  weight  pada  pengujian  pengaruh  orientasi  pasar terhadap  keunggulan  bersaing  diperoleh  koefisien  jalur  sebesar  0,218  dan
R-square OK
OP
IC
IP KB 0.933
KBB 0.955
nilai  t-statistics  sebesar  2,124.  Oleh  karena  nilai  t-statistics  lebih  besar  dari 1,96  (>1,96),    maka  dapat  diketahui  Ho  ditolak  dan  H2  diterima.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  orientasi  pasar  berpengaruh  signifikan  terhadap keunggulan bersaing pada pemilik UMKM Batik di Kota Semarang.
c) Pengujian Hipotesis 3
Hasil  estimasi  inner  weight  pada  pengujian  pengaruh  intellectual capital terhadap keunggulan bersaing diperoleh koefisien jalur sebesar 0,366 dan  nilai  t-statistics  sebesar  2,334.  Oleh  karena  nilai  t-statistics  lebih  besar dari  1,96  (>1,96),  maka  dapat  diketahui  Ho  ditolak  dan  H3  diterima. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa intellectual  capital berpengaruh signifikan terhadap keunggulan bersaing pada pemilik UMKM Batik di Kota Semarang.
d) Pengujian Hipotesis 4
Hasil  estimasi inner  weight pada  pengujian  pengaruh  inovasi  produk terhadap  keunggulan  bersaing  diperoleh  koefisien  jalur  sebesar  0,125  dan nilai  t-statistics  sebesar  0,902.  Oleh  karena  nilai  t-statistics  lebih  kecil  dari 1,96  (<1,96),  maka  dapat  diketahui  Ho  diterima  dan  H4  ditolak.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  orientasi  produk  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  keunggulan  bersaing  pada  pemilik  UMKM  Batik  di  Kota Semarang.
e) Pengujian Hipotesis 5
Hasil  estimasi  inner  weight  pada  pengujian  pengaruh  orientasi kewirausahaan  terhadap  kinerja  bisnis  diperoleh  koefisien  jalur  sebesar 0,109  dan  nilai  t-statistics  sebesar  0,801.  Oleh  karena  nilai  t-statistics  lebih kecil  dari  1,96  (<1,96),    maka  dapat  diketahui  Ho  diterima  dan  H5  ditolak. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  orientasi  kewirausahaan  berpengaruh signifikan  terhadap  kinerja  bisnis  pada  pemilik  UMKM  Batik  di  Kota Semarang.
f) Pengujian Hipotesis 6
Hasil  estimasi  inner  weight  pada  pengujian  pengaruh  orientasi  pasar terhadap  kinerja  bisnis  diperoleh  koefisien  jalur  sebesar  0,034  dan  nilai  t- statistics  sebesar  0,218.  Oleh  karena  nilai  t-statistics  lebih  kecil  dari  1,96 (<1,96),  maka dapat diketahui Ho diterima dan H6 ditolak. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  orientasi  pasar  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja bisnis pada pemilik UMKM Batik di Kota Semarang.
g) Pengujian Hipotesis 7
Hasil  estimasi inner  weight pada  pengujian  pengaruh  intellectual capital  terhadap  kinerja  bisnis  diperoleh  koefisien  jalur  sebesar  0,408  dan nilai  t-statistics  sebesar  2,539.  Oleh  karena  nilai  t-statistics  lebih  besar  dari 1,96  (>1,96),  maka  dapat  diketahui  Ho  ditolak  dan  H7  diterima.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  intellectual    capital  berpengaruh  signifikan terhadap kinerja bisnis pada pemilik UMKM Batik di Kota Semarang.
h) Pengujian Hipotesis 8
Hasil  estimasi  inner  weight  pada  pengujian  pengaruh  inovasi  produk terhadap  kinerja  bisnis  diperoleh  koefisien  jalur  sebesar  0,048  dan  nilai  t- statistics  sebesar  0,298.  Oleh  karena  nilai  t-statistics  lebih  kecil  dari  1,96 (<1,96),  maka  dapat  diketahui  Ho  diterima  dan  H8  ditolak.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  orientasi  produk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja bisnis pada pemilik UMKM Batik di Kota Semarang.
i) Pengujian Hipotesis 9
Hasil  estimasi  inner  weight  pada  pengujian  pengaruh  keunggulan bersaing  terhadap kinerja bisnis diperoleh koefisien jalur sebesar 0,417 dan nilai  t-statistics  sebesar  2,756.  Oleh  karena  nilai  t-statistics  lebih  besar  dari 1,96  (>1,96),  maka  dapat  diketahui  Ho  ditolak  dan  H9  diterima.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  keunggulan  bersaing  berpengaruh  signifikan terhadap kinerja bisnis pada pemilik UMKM Batik di Kota Semarang.

## B. Uji Langsung dan Tidak Langsung
Pengujian langsung dan tidak langsung dalam penelitian ini menguji pengaruh orientasi  kewirausahaan,  orientasi  pasar,  intellectual  capital  dan  inovasi  produk terhadap  kinerja  bisnis  melalui  keunggulan  bersaing  sebagai  variabel  intervening. Adapun  hasil  pengujian  langsung  dan  tidak  langsung  dapat  diketahui  sebagai berikut:
1. Uji  Langsung  dan  Tidak  Langsung  Pengaruh  Orientasi  Kewirausahaan terhadap Kinerja Bisnis melalui Keunggulan Bersaing
Hasil  uji  langsung  dan  tidak  langsung  pengaruh  orientasi  kewirausahaan terhadap kinerja bisnis melalui keunggulan bersaing sebagai variabel intervening dapat digambarkan berikut ini:
Hubungan langsung = 0,109 Hubungan tidak langsung = 0,331 x 0,417 = 0,138
Gambar  di  atas  menunjukkan  hasil  uji  mediasi,  dimana  diperoleh  hasil pengaruh tidak langsung sebesar 0,138. Hasil perhitungan tersebut menunjukkan bahwa hasil pengaruh tidak langsung  diketahui  lebih besar dari nilai  pengaruh langsung sebesar 0,109. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa keunggulan bersaing  mampu memediasi pengaruh orientasi kewirausahaan terhadap kinerja bisnis.
0,33 1 0,4 17 Orientasi Kewirausaha an Keunggul an Bersaing Kinerja Bisnis
0,1 09
2. Uji  Langsung  dan  Tidak  Langsung  Pengaruh  Orientasi  Pasar  terhadap Kinerja Bisnis melalui Keunggulan Bersaing
Hasil  uji  langsung  dan  tidak  langsung  pengaruh  orientasi  pasar  terhadap kinerja  bisnis  melalui  keunggulan  bersaing  sebagai  variabel  intervening  dapat digambarkan berikut ini:
Hubungan langsung = 0,034 Hubungan tidak langsung = 0,218 x 0,417 = 0,091
Gambar  di  atas  menunjukkan  hasil  uji  mediasi,  dimana  diperoleh  hasil pengaruh tidak langsung sebesar 0,091. Hasil perhitungan tersebut menunjukkan bahwa hasil pengaruh tidak langsung  diketahui  lebih besar dari nilai  pengaruh langsung sebesar 0,034.  Dengan emikian dapat disimpulkan bahwa keunggulan bersaing mampu memediasi pengaruh orientasi pasar terhadap kinerja bisnis.
3. Uji Langsung dan Tidak Langsung Pengaruh Intellectual Capital terhadap Kinerja Bisnis melalui Keunggulan Bersaing
Hasil  uji  langsung  dan  tidak  langsung  pengaruh  intellectual  capital terhadap kinerja bisnis melalui keunggulan bersaing sebagai variabel intervening dapat digambarkan berikut ini:
Hubungan langsung = 0,153 Hubungan tidak langsung = 0,366 x 0,417 = 0,153
Gambar  di  atas  menunjukkan  hasil  uji  mediasi,  dimana  diperoleh  hasil pengaruh tidak langsung sebesar 0,153. Hasil perhitungan tersebut menunjukkan bahwa  hasil  pengaruh  tidak  langsung    diketahui  lebih  kecil  dari  nilai  pengaruh langsung sebesar 0,408. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa keunggulan bersaing  tidak mampu memediasi  pengaruh intellectual capital  terhadap kinerja bisnis.
0,218 0,4 17
Orientasi Pasar Keunggula n Bersaing Kinerja Bisnis 0,0 34 0,36 6 0,4 17 Intellectual Capital Keunggul an Bersaing Kinerja Bisnis
0,4 08
4. Uji  Langsung  dan  Tidak  Langsung  Pengaruh  Inovasi  Produk  terhadap Kinerja Bisnis melalui Keunggulan Bersaing
Hasil  uji  langsung  dan  tidak  langsung  pengaruh  inovasi  produk  terhadap kinerja  bisnis  melalui  keunggulan  bersaing  sebagai  variabel  intervening  dapat digambarkan berikut ini :
Hubungan langsung = 0,048 Hubungan tidak langsung = 0,125 x 0,417 = 0,052
Gambar  di  atas  menunjukkan  hasil  uji  mediasi,  dimana  diperoleh  hasil pengaruh tidak langsung sebesar 0,052. Hasil perhitungan tersebut menunjukkan bahwa hasil pengaruh tidak langsung  diketahui  lebih besar dari nilai  pengaruh langsung  sebesar  0,048.    Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa keunggulan  bersaing  mampu  memediasi  pengaruh  intellectual  capital  terhadap kinerja bisnis.

## Kesimpulan
Dari hasil pengujian hipotesis 1 yang berbunyi Orientasi Kewirausahaan diduga berpengaruh  positif  terhadap  Keunggulan  Bersaing  menunjukkan  nilai  t  statistic  4,365 yang lebih besar dari t table sebesar 1,96. Hasil pengujian tersebut membuktikan bahwa hipotesis  1  terbukti  signifikan  yaitu  Orientasi  Kewirausahaan  berpengaruh  positif signifikan terhadap Keunggulan Bersaing.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  2  yang  berbunyi  Orientasi  Pasar  diduga berpengaruh  positif  terhadap  Keunggulan  Bersaing  menunjukkan  nilai  t  statistic  2,124 yang lebih besar dari t table sebesar 1,96. Hasil pengujian tersebut membuktikan bahwa hipotesis  2  terbukti  signifikan  yaitu  Orientasi  Pasar  berpengaruh  positif  signifikan terhadap Keunggulan Bersaing.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  3  yang  berbunyi  Intellectual  capital  diduga berpengaruh  positif  terhadap  Keunggulan  Bersaing  menunjukkan  nilai  t  statistic  2,334 yang lebih besar dari t table sebesar 1,96. Hasil pengujian tersebut membuktikan bahwa hipotesis  3  terbukti  signifikan  yaitu  Intellectual  capital  berpengaruh  positif  signifikan terhadap Keunggulan Bersaing.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  4  yang  berbunyi  Inovasi  Produk  diduga  tidak berpengaruh positif terhadap Keunggulan Bersaing menunjukkan nilai t statistic 0,902. (<  1,96).  Hasil  pengujian  tersebut  membuktikan  bahwa  hipotesis  4  terbukti  tidak
0,12 5 0,4 17 Inovasi Produk
Keunggul an Bersaing Kinerja
Bisnis 0,0 48
berpengaruh  signifikan  yaitu  Inovasi  Produk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Keunggulan Bersaing.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  5  yang  berbunyi  orientasi  kewirausahaan  diduga tidak berpengaruh positif terhadap kinerja bisnis menunjukkan nilai t statistic 0,801 ( < 1,96).  Hasil  pengujian  tersebut  membuktikan  bahwa  hipotesis  5  terbukti  tidak berpengaruh  signifikan  yaitu  orientasi  kewirausahaan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap kinerja bisnis.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  6  yang  berbunyi  Orientasi  Pasar  diduga  tidak berpengaruh  positif  terhadap  Kinerja  Bisnis  menunjukkan  nilai  t  statistic  0,218.  (< 1,96).  Hasil  pengujian  tersebut  membuktikan  bahwa  hipotesis  6  terbukti  tidak berpengaruh  signifikan  yaitu  Orientasi  Pasar  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Kinerja Bisnis.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  7  yang  berbunyi  Intellectual  capital  diduga  t berpengaruh positif terhadap Kinerja Bisnis menunjukkan nilai t statistic 2,539 (> 1,96). Hasil  pengujian  tersebut  membuktikan  bahwa  hipotesis  7  terbukti  berpengaruh signifikan yaitu Intellectual capital berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Bisnis.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  8  yang  berbunyi  Inovasi  produk  diduga  t  tidak berpengaruh positif terhadap Kinerja Bisnis menunjukkan nilai t statistic 0,298 (< 1,96). Hasil  pengujian  tersebut  membuktikan  bahwa  hipotesis  8  terbukti  tidak  berpengaruh signifikan yaitu Inovasi produk tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Bisnis.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  9  yang  Keunggulan  Bersaing  diduga  t berpengaruh positif terhadap Kinerja Bisnis menunjukkan nilai t statistic 2,756 (> 1,96). Hasil  pengujian  tersebut  membuktikan  bahwa  hipotesis  9  terbukti  berpengaruh signifikan yaitu intellectual capital berpengaruh signifikan terhadap kinerja bisnis.

## BIBLIOGRAFI
Asyhari,  Asyhari,  Pudjihastuti,  Sri  Hindah,  &  Kurdaningsih,  Dian  Marhaeni.  (2018). Peran mediasi keunggulan kompetitif pada faktor determinan kinerja bisnis UKM di sentra tenun batik di Jawa Tengah. Jurnal Siasat Bisnis , 22 (2), 111–131. Google Scholar
Budiastuti, Dyah, & Versia, Versia. (2011). Pengaruh Kapabilitas terhadap Keunggulan Kompetitif  dan  Dampaknya  terhadap  Kinerja  Perusahaan  pada  PT  Adi  Cipta, Makassar. Binus Business Review , 2 (1), 286–292. Google Scholar
Chan, Lismen L. M., Shaffer, Margaret A., & Snape, Ed. (2004). In search of sustained competitive  advantage:  the  impact  of  organizational  culture,  competitive  strategy and human resource management practices on firm performance. The International Journal of Human Resource Management , 15 (1), 17–35. Google Scholar
Chowdhury, Partha Prasad. (2013).  Key strategies and issues of positioning: A review of  past  studies. American  Academic  &  Scholarly  Research  Journal , 5 (1),  55. Google Scholar
Dwiyono, Teguh. (2006). Pengaruh Variasi Besar, Tinggi Gaya Tekan dan Kemiringan Pipa  Output  terhadap  Head  pada  Alat  Peraga  Hukum  Pascal  untuk  Menaikkan Elevasi Muka Air . Universitas Negeri Semarang. Google Scholar
Echdar,  Saban.  (2012). Maryadi.  Bussines  Ethics  and  Entrepeneurship .  Yogyakarta. Google Scholar
Efrat,  Kalanit,  Hughes,  Paul,  Nemkova,  Ekaterina,  Souchon,  Anne  L., &  Sy-Changco, Joseph.  (2018).  Leveraging  of  Dynamic  export  capabilities  for  competitive advantage  and  performance  consequences:  Evidence  from  China. Journal  of Business Research , 84 , 114–124. Google Scholar
Hsu,  Meng  Hsiang,  Ju,  Teresa  L.,  Yen,  Chia  Hui,  &  Chang,  Chun  Ming.  (2007). Knowledge  sharing  behavior  in  virtual  communities:  The  relationship  between trust,  self-efficacy,  and  outcome  expectations. International  Journal  of  Human- Computer Studies , 65 (2), 153–169. Google Scholar
Ismail,  Daud,  Alam,  Syed  Shah,  &  Hamid,  Roshayati  bt  Abdul.  (2017).  Trust, commitment, and competitive advantage in  export performance of SMEs. Gadjah Mada International Journal of Business , 19 (1), 1–18. Google Scholar
Ismail,  Tubagus.  (2012).  The  development  of  entrepreneurial  social  competence  and business  network  to  improve  competitive  advantage  and  business  performance  of small  medium  sized  enterprises:  A  case  study  of  batik  industry  in  Indonesia. Procedia-Social and Behavioral Sciences , 65 , 46–51. Google Scholar
Ismanu,  Sidik,  &  Kusmintarti,  Anik.  (2018).  Pengaruh  Lingkungan  Industri  Terhadap Kinerja  Perusahaan  Melalui  Inovasi  Sebagai  Variabel  Mediasi  (Studi  Kasus  Di
Ukm  Batik  Tulis). Prosiding  Seminar  Nasional  Akuntansi,  Manajemen,  Dan Keuangan , 1 (1). Google Scholar
Kamukama,  Nixon.  (2013).  Intellectual  capital:  company’s  invisible  source  of competitive  advantage. Competitiveness  Review:  An  International  Business Journal . Google Scholar
Kamukama,  Nixon,  Ahiauzu,  Augustine,  &  Ntayi,  Joseph  M.  (2011).  Competitive advantage: mediator of intellectual capital and performance. Journal of Intellectual Capital . Google Scholar
Nkundabanyanga,  Stephen  Korutaro,  Akankunda,  Brendah,  Nalukenge,  Irene,  & Tusiime,  Immaculate.  (2017).  The  impact  of  financial  management  practices  and competitive advantage on the loan performance of MFIs. International Journal of Social Economics . Google Scholar
Pesämaa,  Ossi.  (2007). Development  of  relationships  in  interorganizational  networks: studies  in  the  tourism  and  construction  industries .  Luleå  tekniska  universitet. Google Scholar
Porter, Michael E. (1985). Technology and competitive advantage. Journal of Business Strategy . Google Scholar
Rodan,  Simon.  (2008).  Organizational  learning:  effects  of  (network)  structure  and (individual)  strategy. Computational  and  Mathematical  Organization  Theory , 14 (3), 222–247. Google Scholar
Slater, Stanley F., & Narver, John C. (2000). The positive effect of a market orientation on  business  profitability:  A  balanced  replication. Journal  of  Business  Research , 48 (1), 69–73. Google Scholar
Sugiyono,  Prof.  (2015).  Metode  penelitian  kombinasi  (mixed  methods). Bandung: Alfabeta , 28 . Google Scholar
Teece,  David  J.,  Pisano,  Gary,  &  Shuen,  Amy.  (1997).  Dynamic  capabilities  and strategic  management. Strategic  Management  Journal , 18 (7),  509–533. Google Scholar
Todericiu,  Ramona,  &  Stăniţ,  Alexandra.  (2015).  Intellectual  capital–The  key  for sustainable competitive advantage for the SME’s sector. Procedia Economics and Finance , 27 , 676–681. Google Scholar

## Copyright holder:
Mohamad Ari Wibowo dan Susilo Toto Raharjo (2021)
First publication right:

## Journal Syntax Literate
This article is licensed under: