## Penentuan Penerima Beasiswa di STIT Prabumulih Menggunakan Metode AHP
Andi christian [1]* , Ariansyah [2] , Anggie Sri Wahyuni [3]
Program Studi Sistem Informasi. Fakultas Ilmu Komputer [1], [2], [3]
Universitas Prabumulih
Jalan Patra No.50 Kel. Sukaraja Kec. Prabumulih Selatan Kota Prabumulih Sumatera Selatan andichristian918@gmail.com [1], ayielubai@gmail.com [2], anggiewhyn@gmail.com [3]
Abstract—  In  every  educational  institution,  especially universities,  there  are  lots  of  scholarships  offered  to  students. Likewise  with  the  Prabumulih  College  of  Engineering  (STIT Prabumulih) which has a scholarship program for its students by applying  predetermined  rules  or  criteria,  for  example,  parents' income,  parents'  dependents,  student  achievement  index  scores, etc.  Due  to  this,  not  all  scholarship  recipients  who  apply  for scholarships will receive a scholarship. The problem faced by the campus today is in the process of winning scholarships. therefore a  decision  support  system  is  needed  that  can  assist in  providing scholarship recipient recommendations. In this study the authors used the AHP method and the Expert Choice application. From the calculation results obtained by the specified criteria, the GPA of 0.389 is the highest priority weight compared to other criteria. Then,  from  the  results  of  calculating  student  data  or  all alternatives, the total value of each student is obtained. It can be concluded  that  the  one  who  can  be  recommended  to  get  a  UKT scholarship is Student A because it has the highest score, namely 16.6% of the total calculated.

## Keywords— AHP, Scholarship, Expert Choice
Abstrak—Disetiap lembaga pendidikan khususnya perguruan tinggi  banyak  sekali  beasiswa  yang  ditawarkan  kepada mahasiswa.  Demikian  halnya  dengan  Sekolah  Tinggi  Ilmu Teknik Prabumulih (STIT Prabumulih) yang memiliki program beasiswa  untuk  mahasiswanya  dengan  menerapkan  aturan- aturan  atau  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  contohnya adalah  penghasilan  orang  tua,  tanggungan  orang  tua,  nilai indeks  prestasi  akademik  mahasiswa,  dan  lain-lain  Karena  hal ini,  tidak  semua  calon  penerima  beasiswa  yang  mengajukan beasiswa  akan  mendapatkan  beasiswa.  Permasalahan  yang  di hadapi oleh pihak kampus saat ini adalah pada proses penentuan penetapan  beasiswa.  oleh  karena  itu  diperlukannya  sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam memberikan  rekomendasi  penerima  beasiswa.  Dalam  penelitian ini  penulis  menggunakan    metode  AHP  dan    aplikasi    Expert Choice.  Dari  hasil  perhitung  didapatkan  kriteria  yang ditentukan,  IPK  sebesar  0.389  menjadi  bobot  prioritas  tertinggi dibandingkan  dengan  kriteria  lainnyakemudian,  dari  hasil perhitungan  data  mahasiswa  atau  semua  alternatif,  diperoleh nilai  total  masing-masing  mahasiswa  dapat  disimpulkan  bahwa yang  dapat  direkomendasikan  mendapatkan  beasiswa  UKT adalah  Mahasiswa  A  karena  memiliki  nilai  yang  paling  tinggi yaitu 16,6 % dari total seluruh kriteria.
Kata Kunci—AHP, Beasiswa, Expert Choice

## I. P ENDAHULUAN
Pendidikan  adalah  untuk  mempersiapkan  manusia dalam  memecahkan  problem  kehidupan  masa  kini  maupun masa  yang  akan  datang[3]-[14].  Karena  itu  pentingnya pendidikan  tercantum  pada  UUD  1945  nomor  20  tahun 2003 tentang sistem pendidikan nasional terdapat pada pasal 12 ayat (2) UUD 1945 yang berbunyi “Setiap warga Negara wajib  mengikuti  pendidikan  dasar  dan  pemerintah  wajib membiayai  nya”.  Dari  pasal  tersebut  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  pembentukan  memperoleh  pendidikan yang  layak  pemerintah  wajib  membiayai  warga  Negaranya agar  mendapatkan  kehidupan  yang  layak  dan  lebih  baik. Salah satu di antaranya melalui Program beasiswa[4].
Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk  digunakan  demi  ke  berlangsung  pendidikan  yang ditempuh  [5]-[8].  Di  setiap  lembaga  pendidikan  khususnya perguruan  tinggi  banyak  sekali  beasiswa  yang  diberikan untuk  mahasiswa. Demikian halnya dengan Sekolah Tinggi Ilmu Teknik Prabumulih (STIT Prabumulih) yang memiliki program beasiswa untuk mahasiswa nya dengan menerapkan  aturan-aturan  atau  kriteria-kriteria  yang  telah ditetapkan  contohnya  adalah  penghasilan  orang  tua, tanggungan  orang  tua,  nilai  indeks  prestasi  akademik,  dan lain-lain.  Karena  hal  ini,  calon  penerima  beasiswa  yang mengajukan  beasiswa  tidak  semua  mendapatkan  beasiswa. Permasalahan  yang  di  hadapi  oleh  pihak  kampus  saat  ini adalah  pada  proses    penetapan  beasiswa  karena  dalam proses  pengumpulan  datanya  masih  menggunakan  cara konvensional sehingga sering terjadi kesalahan karena tidak adanya  kriteria  yang  jelas  untuk  calon  mahasiswa  yang mendapatkan  beasiswa.  Sehingga  dalam  melakukan  seleksi beasiswa  tersebut  tentu  akan  mengalami  kesulitan  karena banyak calon pelamar beasiswa dan banyaknya kriteria yang digunakan dalam menentukan keputusan penerima beasiswa yang  sesuai  dengan  harapan,  oleh  karena  itu  diperlukannya sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  dalam memberikan rekomendasi penerima beasiswa.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  berbasis komputer  yang  interaktif,  yang  membantu  pengambil keputusan  dalam  menggunakan  data  dan  model  untuk menyeleksi masalah yang tidak ter struktur [1]-[12]. Sistem
pendukung keputusan ini dapat membantu dalam memecahkan masalah yang ada, termasuk pada permasalahan  yang  ada  pada  STIT  Prabumulih  dalam seleksi  penerima  beasiswa  dengan  kriteria-kriteria  yang telah  ditetapkan,  salah  satu  metode  yang  dapat  membantu dalam  sistem  pendukung  keputusan  seleksi  penerima beasiswa  adalah  metode Analytical  Hierarchy  Process ( AHP )  untuk  membantu  dalam  penetapan  kriteria-kriteria yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Metode  ( AHP )  adalah  suatu  model  pendukung  keputusan untuk penyelesaian masalah multi kriteria yang dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty.  Pada  metode Analytical  Hierarchy  Process ( AHP )  dapat  membantu dalam pembobotan terhadap kriteria-kriteria yang digunakan  [6]-[9].  Penyelesaian  yang  dilakukan  oleh metode Analytical  Hierarchy  Process ( AHP )  dalam  seleksi penerima  beasiswa  di  STIT  Prabumulih  adalah  sebatas bobot  tiap  kriteria  atau  pun  sub-kriteria.  Bobot  tersebut diperoleh  dengan  melakukan  perbandingan  berpasangan antar  kriteria  atau  pun  antar  sub  kriteria  yang  telah ditentukan oleh pihak STIT Prabumulih.
Aplikasi Expert  Choice sangat  bagus  digunakan untuk  penganalisis  permasalahan  dalam  pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy  Process ( AHP )  dapat  menghasilkan  alternatif yang  banyak  dan  hierarki  yang  besar  atau  hierarki  yang mempunyai  banyak  level,  karena  tidak  perlu  menghitung bobot  secara  manual,  hingga  tingkat  kesalahan  dalam perhitungan  bobotnya  sangat  kecil,  namun  tergantung ketelitian kita dalam menginputkan data[7].

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metode  penelitian  adalah  cara  ilmiah  untuk mendapatkan  data  dengan  tujuan  dapat  mendeskripsikan, dibuktikan,  dikembangkan  dan  ditemukan  pengetahuan,  teori, untuk  memahami,  memecahkan,  dan  mengantisipasi  masalah dalam kehidupan manusia[2]. Metode penelitian kualitatif juga merupakan  metode  penelitian  yang  juga  menekankan  pada aspek  pemahaman  secara  mendalam  terhadap  suatu  masalah dari  pada  melihat  permasalahan  untuk  penelitian generalisasi. Metode  ini  lebih  suka  menggunakan  teknik  analisis mendalam,  yaitu  mengkaji  masalah  secara  kasus  perkasus karena  metodologi  kualitatif  yakin  bahwa  sifat  suatu  masalah akan berbeda dengan sifat masalah lainnya.
Kerangaka  pemikiran  dibawah  ini  menggambarkan langkah-langkah  pemikiran  dalam  penentuan  penerimaan beasiswa di STIT Prabumulih
Mulai Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Pengolahan data dengan AHP dan Export Choice Rekomendasi Hasil Penelitian Penulisan Lapoaran Selesai Observasi Wawancara melakukan tanya jawab dengan pihak STIT Prabumulih yang berwenang di bagian beasiswa Studi Pustaka
Gambar 1. Diagram Tahapan Penelitian
Uraian Penjelasan dari pada diagram tahap penelitian atas adalah sebagai berikut:
A. Indentifikasi Masalah
Mengidentifikasi  permasalahan  yang  menjadi  penentu pengambil keputusan bagi calon penerima beasiswa di STIT Prabumulih.
B. Teknik Pengumpulan Data
1. Observasi
Melakukan  pengamatan  (Observasi)  secara  langsung  ke STIT Prabumulih  dengan mencatat hal-hal  yang berhubungan dengan penelitian ini.
2. Wawancara
Melakukan  pengumpulan  data  dengan  melakukan  tanya jawab  dengan  pembantu  ketua  III  dan  bagian  terkait  pada STIT Prabumulih dengan menanyakan hal-hal yang berhubungan dengan penelitian ini.
3. Studi Pustaka kegiatan  pengumpulan  data  yang  bersumber  dari  buku- buku,  jurnal  sebagai  bahan  referensi  yang  digunakan  sebagai bahan acuan yang bertujuan untuk mendapatkan panduan yang di perlukan untuk menyelesaikan penelitian ini.
C. Pengolahan Data dengan metode AHP dan Expert Choice 1. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Penyelesaian  yang  dilakukan  oleh  metode  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  adalah  sebatas  mencari bobot  tiap  kriteria  atau  pun  sub-kriteria.  Bobot  tersebut diperoleh  dengan  melakukan  perbandingan  berpasangan  atar kriteria  antar  sub  kriteria[14]-[15].  Melakukan  perbandingan kriteria  secara  berpasangan  atau  hanya  2  kriteria  pada  waktu
yang  bersamaan  jauh  lebih  mudah  bila  dibandingkan  dengan melakukan perbandingan semua kriteria sekaligus. Umumnya, bentuk  kuesioner  untuk  perbandingan  berpasangan  antar kriteria menggunakan skala 1  –  9 untuk menunjukkan tingkat kepentingan tiap kriteria [1]-[11].
Model  pendukung  keputusan  ini  akan  menguraikan masalah  multi  kriteria  yang  kompleks  dalam  suatu  struktur multi level di mana level  pertama menjadi tujuan, yang diikuti level  kriteria,  sub  kriteria,  dan  seterusnya  ke  bawah  hingga level  terakhir  dari  alternatif.  Struktur  hierarki  tampak  seperti pada Gambar 2
Gambar  2.  Arsitektur Hierarki Pada AHP 2. Penggunaan Aplikasi Expert Choice
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan sofware  sebagai  alat  bantu  dalam  pengambilan  keputusan untuk  melakukan  perbandingan  kriteria-kriteria  penerima beasiswa.  Sofware  atau  aplikasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah aplikasi Expert Choice . Tujuannya untuk membandingkan  dan  membuktikan  analisis  perhitungan penulis  sesuai  dengan  aplikasi Expert  Choice yang  sudah teruji kehandalannya [10].
D. Rekomendasi Hasil Penelitian Tahap selanjutnya adalah merekomendasikan hasil penelitian  agar  dapat  menjadi  bahan  pengambilan  keputusan dalam penetuan penerimaan Beasiswa pada STIT Prabumulih.
E. Penulisan Laporan
Tahap  akhir  dari  metodologi  penelitian  ini  adalah membuatkan laporan hasil penelitian.

## III. H ASIL D AN P EMBAHASAN
A. Struktur Analytical Hierarchy Process
Proses  analisis  ini  dinamakan  hierarki,  yang  terdiri  dari Goal, kriteria, dan alternatif. Goal atau tujuan pada hierarki ini adalah  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa UKT,  sedangkan  kriteria-nya  adalah,  nilai  indeks  prestasi akademik,  jumlah  semester,  penghasilan  orang  tua,  dan tanggungan  orang  tua.  Dana  alternatif  terdiri  dari  12 mahasiswa.  Kriteria  dan  alternatif  didapat  dari  hasil wawancara  peneliti  dengan  pembantu  ketua  III,  Dosen  dan Mahasiswa  di  STIT  Prabumulih  sehingga  menghasilkan informasi  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini.  Berikut struktur  hierarki  AHP  sistem  pendukung  keputusan  penerima beasiswa
Gambar 3. Struktur Hierarki Penerimaan Beasiswa UKT
B. Hasil Pengolahan Data Analytical Hierarchy Process
Hasil  pengolahan  dan  analisis  data  penelitian  ini menghasilkan bahwa dari empat faktor (kriteria) yang menjadi kriteria seleksi  penerima beasiswa di  STIT Prabumulih masih dilakukan  secara  konvensional,  kriteria  yang  memiliki pengaruh  paling  besar  (bobot  prioritas  tertinggi)  berdasarkan analisis  dengan  metode  AHP  yaitu  kriteria  Indeks  Prestasi Akademik  (IPK)  mempunyai  nilai  tertinggi  yaitu  sebesar 0.389, kemudian diurutkan kedua ada kriteria semester sebesar 0.299,  pada  urutan  ketiga  dengan  bobot  0.188  pada  kriteria penghasilan  orang  tua,  dan  yang  terakhir  pada  kriteria tanggungan  orang  tua  sebesar  0,124.  Hasil  analisis  dapat dilihat pada gambar 3 di bawah ini:
Gambar 4. Grafik Normalisasi Matriks Antar Kriteria
Grafik Normalisasi Matriks Antar Kriteria Dalam gambar 3, hasil pengolahan dan analisis data penelitian ini menghasilkan bahwa  dari  empat  faktor  (kriteria)  yang  menjadi  kriteria seleksi  penerima  beasiswa  di  STIT  Prabumulih  masih dilakukan  secara  konvensional,  kriteria  yang  memiliki pengaruh  paling  besar  (bobot  prioritas  tertinggi)  berdasarkan analisis  dengan  metode  AHP  yaitu  kriteria  Indeks  Prestasi Akademik  (IPK)  mempunyai  nilai  tertinggi  yaitu  sebesar 0.389, kemudian diurutkan kedua ada kriteria semester sebesar 0.299,  pada  urutan  ketiga  dengan  bobot  0.188  pada  kriteria penghasilan  orang  tua,  dan  yang  terakhir  pada  kriteria tanggungan orang tua sebesar 0,124.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria IPK Semester Poa Toa
IPK 1 2 2 2 Semester 0,5 1 2 3 Poa 0,5 0,5 1 2 Toa 0,5 0,33 0,5 1
Tabel  grafik  normalisasi  matriks  antar  kriteria  merupakan hasil  dari  tabel  1  Matriks  Perbandingan  Berpasangan, Pairwase comparison matriks antar kriteria. hal ini dibuktikan dengan hitungan manual di bawah ini.
Tabel 2. Matriks Normalisasi Antar Kriteria
Total  nilai  prioritas  digunakan  untuk  mendapatkan nilai  konsistensitasnya  seperti  tabel  2  sehingga  mendapatkan nilai :
Tabel 3. Nilai Prioritas Kriteria Prioritas Ipk 0,389 Semester 0,299 Poa 0,188 Toa 0,124
Untuk  mendapatkan  nilai  konsistensi-nya  dilakukan perhitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR) <= 0.1. Jika ternyata nilai CR lebih dari 0.1, maka  matriks  perbandingan  berpasangan  harus  diperbaiki. Untuk  menghitung  rasio  konsistensi  menggunakan  rumus sebagai berikut :
Oleh  karena  CR  <  0.1,  maka  rasio  konsistensi  dari perhitungan tersebut bisa diterima.
1. Analisis Pengolahan Data Alternatif  IPK.
Setiap  alternatif  mendapatkan  nilai-nilai  pembobotan berdasarkan  kriteria  indeks  prestasi  akademik  (IPK).  Data yang sudah diperoleh kemudian dimasukkan ke dalam aplikasi expert choice guna untuk menghitung data yang sudah masuk sehingga  mendapatkan inconsistensi yang  diinginkan  dan sesuai dengan aturan perhitungan AHP.
Gambar 5. Pairwise Numerical Comparisons
Dari  data  di  atas  hasil  yang  diperoleh  dapat  dilihat  pada tabel 4 dibawah ini :
Tabel 4. Pairwise Numerical Comparisons Mahasiswa Bobot Persentase A 0,292 29% B 0,122 12% C 0,168 16% D 0,144 14% E 0,066 6% F 0,024 2% G 0,039 3% H 0,051 5% I 0,035 3% J 0,027 2% K 0,016 1% L 0,014 1%

## Hasil analisis dapat juga  dilihat pada gambar 5
Gambar 6. Grafik Normalisasi Matriks Alternatif IPK
2. Analisis Pengolahan Data Alternatif Semester.
Setiap  alternatif  mendapatkan  nilai-nilai  pembobotan berdasarkan  kriteria  semester.  Data  yang  sudah  diperoleh kemudian  dimasukkan  ke  dalam  aplikasi  expert  choice  guna untuk  menghitung  data  yang  sudah  masuk  sehingga mendapatkan inconsistensi yang diinginkan dan sesuai dengan aturan perhitungan AHP.

## Gambar 7. Pairwise Numerical Comparisons
Pada  kriteria  semester  data  yang  didapat  oleh  penulis adalah  setiap  mahasiswa  yang  mengikuti  seleksi  penerimaan beasiswa  memiliki  nilai  yang  sama  dikarenakan  semua mahasiswa  yang  mengikuti  seleksi  penerima  beasiswa  UKT berada pada semester yang sama yaitu semester 4. Oleh karena itu  data  yang  didapat  dan  diolah  memiliki  bobot  yang  sama antar  mahasiswa  yaitu  0,083  atau  sebesar  8%.  Hasil  analisis dapat dilihat pada gambar 7.

## Gambar 8. Grafik Normalisasi Matriks Alternatif Semester
3. Analisis  Pengolahan  Data  Alternatif  Penghasilan Orang  Tua.  Setiap  alternatif  mendapatkan  nilai-nilai pembobotan  berdasarkan  kriteria  Penghasilan  Orang  Tua. Data  yang  sudah  diperoleh  kemudian  dimasukkan  ke  dalam aplikas i expert choice guna untuk menghitung data yang sudah masuk  sehingga  mendapatkan  inconsistensi  yang  diinginkan dan sesuai dengan aturan perhitungan AHP.
Gambar 9. Pairwise Numerical Comparisons
Dari  data tersebut  dapat  disimpulkan bahwa Mahasiswa  A mendapatkan  bobot  0,125  atau  sebesar  12%,  Mahasiswa  B mendapatkan  bobot  0,016  atau  sebesar  1%,  Mahasiswa  C mendapatkan  bobot  0,025  atau  sebesar  2%,  Mahasiswa  D mendapatkan  bobot  0,231  atau  sebesar  23%,  Mahasiswa  E mendapatkan  bobot  0,016  atau  sebesar  1%,  Mahasiswa  F mendapatkan  bobot  0,044  atau  sebesar  4%,  Mahasiswa  G mendapatkan  bobot  0,040  atau  sebesar  4%,  Mahasiswa  H mendapatkan  bobot  0,150  atau  sebesar  15%,  Mahasiswa  I mendapatkan  0,150  atau  sebesar  15%,  Mahasiswa  J mendapatkan  bobot  0,086  atau  sebesar    8%,  Mahasiswa  K mendapatkan  bobot  0,030  atau  sebesar  3%,  Mahasiswa  L mendapatkan  bobot  0,086  atau  sebesar  8%.  Hasil  analisis dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar 10. Grafik Normalisasi Matriks Alternatif Penghasilan Orang Tua
4. Analisis  Pengolahan  Data  Alternatif  Tanggungan Orang Tua. Data yang sudah diperoleh kemudian dimasukkan ke  dalam  aplikasi expert  choice guna  untuk  menghitung  data yang  sudah  masuk  sehingga  mendapatkan inconsistensi yang diinginkan dan sesuai dengan aturan perhitungan AHP.

## Gambar 11. Pairwise Numerical Comparisons
Dari  data  di  atas  hasil  yang  diperoleh  dapat  dilihat  pada tabel 5  dibawah ini :
Tabel 5. Pairwise Numerical Comparisons Mahasiswa Bobot Persentase A 0,034 3% B 0,135 13% C 0,135 13% D 0,034 3% E 0,234 23% F 0,048 4% G 0,084 8% H 0,087 8% I 0,034 3% J 0,050 5% K 0,034 3% L 0,091 9%
Hasil analisis dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 12. Grafik Normalisasi Matriks Antar Alternatif Berdasarkan Tanggungan Orang Tua
3.1. Perhitungan Hasil Pengolahan Data Analytical Hierarchy Process .
Setelah  mendapatkan  nilai  masing-masing  dari  setiap pembobotan kriteria dan setiap alternatif berdasarkan kriteria. Hasil  penjumlahan  ini  merupakan  hasil  akhir  dari  penilaian kinerja  mahasiswa.  Mahasiswa  A  mendapatkan  nilai  0,166, Mahasiswa  B  mendapatkan  nilai  0,092,  Mahasiswa  C mendapatkan  nilai  0,112,  Mahasiswa  D  mendapatkan  nilai 0,129,  Mahasiswa  E  mendapatkan  nilai  0,083,  Mahasiswa  F mendapatkan  nilai  0,049,  Mahasiswa  G  mendapatkan  nilai 0,053,  Mahasiswa  H  mendapatkan  nilai  0,084,  Mahasiswa  I mendapatkan  0,071,  Mahasiswa  J  mendapatkan  nilai  0,058, Mahasiswa  K  mendapatkan  bobot  0,041,  Mahasiswa  L mendapatkan nilai 0,058. Hasil seperti gambar 12. berikut ini:

## Gambar 13. Hasil Synthesis With Respect
Hal  ini  menujukan  bahwa  Mahasiswa  A  lebih  unggul  dari alternatif  lainnya  dalam  seleksi  penerima  beasiswa  UKT. Hasil  perhitungan  ini  menujukan  juga  bahwa  Mahasiswa  A lebih memenuhi kriteria yang telah ditentukan.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  untuk  mengukur prioritas  kriteria  dari  empat  perspektif/  kriteria  yaitu  indeks prestasi akademik, semester, penghasilan  orang tua, tanggungan  orang  tua,  bobot  prioritas  tertinggi  berdasarkan hasil  analisis  dengan  metode AHP yaitu  didapatkan  kriteria yang  ditentukan,  IPK  sebesar  0.389  menjadi  bobot  prioritas tertinggi dibandingkan dengan kriteria lainnya. kemudian, dari hasil  perhitungan  data  mahasiswa  atau  semua  alternatif, diperoleh  nilai  total  masing-masing  mahasiswa  dapat disimpulkan bahwa yang dapat direkomendasi-kan mendapatkan  beasiswa  UKT  adalah  Mahasiswa  A  karena memiliki  nilai  yang  paling  tinggi  yaitu  16,6  %  dari  total seluruh kriteria.
R EFERENCES
[1] Ari  Basuki,  S.T,  M.T,  Andharini  Dwi  Cahyani,  S.  Kom,  M.Kom., Sistem pendukung keputusan . Yogyakata: Deepublish, 2016.
[2] Sugiyono,  Metode  Penlitian  Kuantitatif,  Kualitatif  R  &  D,  Sutopo. Bandung: ALFABETA, cv, 2019.
[3] Djumali dkk., Landasan Pendidikan. Yogyakara: Gava Media, 2014. [4] Depdiknas, Udang-Undang RI  Nomor 20 Tahun 2003, tentang Sistem Pendidikan Nasional di unduh dari https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/43920/uu-no-20-tahun-2003 [5] Izhar Salim, Fatmawati Fatmawati Sablan Tusti, "Analisis Implementasi  Program  Beasiswa Credit  Union Keling  Kumang  Pada Anggota  Tingkat  SMA," JPPK:  Journal  of  Equatorial  Education  and Learning , vol. 8, no. 6, pp. 1-9, 2019.
[6] Frieyadie,  "Penerapan  Metode  AHP  Sebagai  Pendukungkeputusan Penetapan  Beasiswa," Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri ,  vol.  13,  no.  1,  pp.
49-58, 2017. [7] Dian  Hartanti,  Karina  Djunaidi  Rahma  Farah  Ningrum,  "Sistem Pendukung Keputusan Promosi Jabatan Struktural Dosen Menggunakan  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)," Jurnal  Teknik: Universitas Muhammadiyah Tangerang , vol. 6, no. 2, pp. 62-71, 2017.
[8] Johannes Kristoffel Santie, "Implementasi Kebijakan Program Bantuan Besiswa  Bidikmisidi  Politeknik  Negeri  Manado,"  MAP  (Jurnal Manajemen dan Administrsi Publik), vol. 1, no. 2, pp. 183-192, 2018.
[9] Yustina  Meisella  Kristania,  Rousyati,  Dany  Pratmanto,  Sopian  Aji, "Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Penerima  Beasiswa DenganMetode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Di  SMKEra Informatika  Tangerang  Selatan," Indonesian  Journal  on  Software Engineering (IJSE) , vol. 7, no. 2, pp. 212-219, 2021.
[10] Handayani,  Rani  Irma,  "Pemanfaatan  Aplikasi  Expert  Choice  Sebagai Alat  Bantu  Dalam  Pengambilan  Keputusan  (Studi  Kasus:  PT.  BIT Teknologi  Nusantara),"  Journal  Of  Computing  And  Information System, Vol. Xi, No. 1, Pp. 53-59, 2015.
[11] Nurina  Yasin,  "Pemanfaatan  Aplikasi  Expert  Choice  Penanganan Gangguan  Operasioal  Kereta  Api  Akibat  Genangan  Air,"  Ug  Jurnal, Vol. 14, No. 5, Pp. 04-07, 2020.
[12] Heni Ayu Septilia, Styawati, "Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana  Bantuan  Menggunakan  Metode  Ahp,"  Jurnal  Teknologi  Dan Sistem Informasi (Jtsi), Vol. 1, No. 2, Pp. 34-41, 2020.
[13] Erliyan Redy Susanto, Ajeng Savitri Puspaningrum, Neneng, "Rancang Bangunrekomendasi  Penerima  Bantuan  Sosial  Berdasarkan  Data Kesejahteraan  Rakyat," Jurnal  Tekno  Kompak ,  Vol.  15,  No.  1,  Pp.  1- 12, 2021.
[14] Jadiaman  Parhusip,  "Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (Ahp)  Pada  Desain  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Bpnt) Di Kota Palangka Raya," Jurnal Teknologi Informasi , Vol. 13, No. 2, Pp. 18-29, 2019.
[15] Hermanda  Ihut  Tua  Simamora,  "Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Beasiswa  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP) Pada SMA Pencawan Medan," Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD , vol. 2, no. 1, pp. 19-25, 2019.