Volume 1, Issue 6, Juli 2020,                                 E-ISSN : 2686-4924, P-ISSN : 2686-5246

## PENGARUH WABAH COVID-19 TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PADA SEKTOR TERDAMPAK DI INDONESIA

## Layli Eksak Agustiana
Program Pascasarjana, Universitas Terbuka, Indonesia

## ARTICLE INFORMATION
Received: 4 Mei 2020 Revised: 15 Juni 2020 Issued: 23 Juli 2020
Corresponding Author: First author E-mail:
layli.1108@gmail.com
DOI:10.31933/JIMT
Abstrak: Pandemi  Covid-19  yang  berlangsung  sejak awal  tahun  telah  memukul  perekonomian,  termasuk  di wilayah Indonesia. Sektor industry yang paling terkena dampak  adalah  pariwisata  dan  manufaktur.  Pada akhirnya  pemutusan  hubungan  kerja  (PHK)  atau merumahkan  pekerja  untuk  sementara  waktu  tidak dapat  dihindari.  Berdasarkan  data  Kementerian Ketenagakerjaan  dan  BPJS  Ketenagakerjaan,  terdapat 2,8  juta  pekerja  yang  terkena  dampak  langsung  akibat Covid-19.  Pekerja  yang  terdampak  terdiri  dari  1,7  juta jiwa pekerja formal dirumahkan dan 749,4 ribu jiwa di- PHK.  Selain  itu,  terdapat  282  pekerja  informal  yang usahanya  terganggu.  Disisi  lain  Badan  Perlindungan Pekerja  Migran  Indonesia  (BP2MI)  mencatat  terdapat 100.094  Pekerja  Migran  Indonesia  (PMI)  yang  berasal dari 83 negara pulang ke Indonesia dalam  periode tiga bulan  terakhir.  CORE  Indonesia  memprediksikan tingkat  pengangguran  terbuka  pada  kuartal  II-2020 hingga  8,2%  dengan  skenario  ringan.  Untuk  skenario lainnya  sebesar  9,79%  dalam  skenario  sedang  dan 11,47% skenario berat. Dana Moneter Indonesia (IMF) juga  memproyeksikan  angka  pengangguran  Indonesia pada  2020  sebesar  7,5%,  naik  dari  2019  yang  hanya sebesar 5,3%.
Kata  Kunci :  Pengangguran,  Pandemi  Corona,  Covid- 19, Tenaga Kerja Indonesia, Kementrian Ketenagakerjaan.

## PENDAHULUAN
Sejak  pertama  kali  dilaporkan  di  Wuhan,  Tiongkok,  pada  akhir  2019,  virus corona  telah  menyebar  ke  sejumlah  Negara,  termasuk  di  Indonesia.  WHO  telah menetapkan Corona  Virus  Disease 2019  (Covid-19)  sebagai pandemic global.  Pada tanggal  2  Mei  2020  jumlah  kasus  konfirmasi  Covid-19  di  Indonesoa  adalah  10.843 jiwa. Menteri keuangan Sri Mulyani mengatakan dampak akibat penyebaran Covid-19 terhadap bidang perekonomian akan jauh lebih kompleks dibandingkan dengan krisis
yang  pernah  terjadi  pada  1997-1998  dan  2008-2009.  Adapun  sektor  industri  yang terdampak Covid-19 adalah :
1. Pariwisata,  terkena  dampak  terbesar  karena  wisatawan  menghindari pandemic Covid-19.
2. Keuangan, ancaman ketidakmampuan dunia usaha membayar pinjaman.
3. Transportasi,  mobilitas  manusia  berkurang  untuk  menghindari  pandemic dan pembatasan wilayah.
4. Pertambangan, ancaman gejolak harga & kelebihan produksi.
5. Konstruksi, ada potensi kenaikan biaya pembangunan.
6. Otomotif, turunnya permintaan masyarakat.
7. UMKM, ancaman turunnya permintaan masyarakat.

## Gambar 1. Jumlah kasus konfirmasi, sembuh, dan meninggal akibat Covid-19 di Indonesia pada 2 Mei 2020
Sumber: https://katadata.co.id/sorot/detail/26/krisis-virus-corona
Presiden  Joko  Widodo  telah  menetapkan pandemic Covid-19  berstatus bencana  nasional  dengan  diterbitkannya  Keputusan  Presiden  (Keppres)  Nomor  12 Tahun 2020 tentang Penetapan Bencana Non-Alam Penyebaran Covid-19. Penetapan status  bencana  nasional  ini  memiliki  dampak  bagi  dunia  usaha  karena  membuat pelaku  usaha  kesulitan  bahkan  tidak  mampu  memenuhi  kewajibannya  yang  terikat kontrak. Penetapan status bencana nasional ini menjadi alasan kuat bagi setiap pihak yang tidak mampu memenuhi kewajibannya tersebut maka pemutusan hubungan kerja tidak dapat lagi dihindari.
Dalam  Undang-Undang    Nomor  13  tahun  2003  tentang  ketenagakerjaan mendefinisikan pemberhentian adalah pemutusan hubungan kerja seseorang karyawan dengan  suatu  organisasi  perusahaan.  Terdapat  dua  jenis  pemutusan  hubungan  kerja, yaitu  sementara  dan  permanen.  Adapun  hal-hal  yang  menyebabkan  terjadi  nya pemberhentian yaitu :
a. Atas dasar undang-undang (UU No. 13/2003)
Undang – undang dapat menyebabkan seorang karyawan harus diberhentikan dari suatu  perusahaan.  Misalnya  karyawan  anak-anak.  WNA,  atau  karyawan  yang terlibat organisasi terlarang.
b. Keinginan perusahaan
Keinginan  perusahaan  dapat  menyebabkan  diberhentikannya  seorang  karyawan baik secara terhormat ataupun dipecat. Biasanya disebabkan hal-hal berikut :
- Karyawan tidak mampu menyelesaikan pekerjaannya.
- Perilaku dan disiplinnya kurang baik
- Melanggar peraturan-peraturan dan tata tertib perusahaan.
- Tidak dapat bekerja sama dan terjadi konflik dengan karyawan lain.
- Melakukan tindakan amoral dalam perusahaan
c. Keinginan karyawan
- Pindah ke tempat lain untuk mengurus orang tua
- Kesehatan yang kurang baik
- Untuk melanjutkan pendidikan
- Ingin berwiraswasta
d. Pensiun
- Pensiun  adalah  pemberhentian  karyawan  atas  keinginan  perusahaan,  UU, ataupun keinginan karyawan sendiri. Keinginan  perusahaan mempensiunkan karyawan  karena  produktivitas  kerjanya  rendah  sebagai  akibat  usia  lanjut, cacat fisik, kecelakaan dalam melaksanakan pekerjaan, dan sebagainya.
- UU  mempensiunkan  karyawan  karena  telah  mencapai  batas  usia  dan  masa kerja tertentu.
- Karyawan yang pensiun akan memperoleh uang pensiun.
e. Kontrak kerja berakhir
- Karyawan  kontrak  akan  dilepas  atau  diberhentikan  apabila  kontrak  kerjanya berakhir.
- Pemberhentian  berdasarkan  berakhirnya  kontrak  kerja  tidak  menimbulkan konsekuensi karena telah diatur terlebih dahulu dalam perjanjian saat mereka diterima.
f. Meninggal dunia
Karyawan  yang  meninggal  dunia  secara  otomatis  putus  hubungan  kerjanya dengan  perusahaan.  Perusahaan  memberikan  pesangon  atau  uang  pensiun  bagi keluarganya sesuai peraturan yg ada.
g. Perusahaan dilikuidasi
Karyawan  akan dilepas  bila perusahaan dilikuidasi  atau ditutup  karena bangkrut. Bangkrutnya  perusahaan  harus  berdasarkan  ketentuan  hukum  yang  berlaku, sedangkan  karyawan  yang  dilepas  (PHK)  harus  mendapat  pesangon  sesuai ketentuan pemerintah.
h. Force majeure (keadaan kahar) Otoritas  Jasa  Keuangan  mendefinisikan Force  majeure adalah  sebagai  keadaan yang terjadi diluar kemampuan manusia sehingga kerugian tidak dapat dihindari, seperti banjir, gempa bumi, dan bencana lainnya.
Jumlah  perusahaan  yang  melakukan  PHK  dan  merumahkan  karyawannya dalam pandemic Covid-19 saat ini tercatat sebanyak 116.370 perusahaan sampai akhir April 2020. Angka tersebut terdiri dari 84.000 perusahaan di sektor formal dan 31.000
perusahaan  di  sektor  informal.  Meski  diperbolehkan  secara  undang-undang, pemutusan  hubungan  kerja  (PHK)  harus  dihindari  dan  merupakan  jalan  akhir  yang diambil pelaku usaha. “You can take my factories, burn my building, but give me back my people, I’ll build my business back” – Henry Ford
Pemerintah juga harus memberikan dukungan semaksimal mungkin pada masa sekarang  ini  untuk  para  pelaku  usaha,  seperti  penangguhan  iuran  JKN,  BPJS,  serta biaya produksi.

## KAJIAN PUSTAKA
Menurut  badan  pusat  statistik  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  adalah persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Penganggur terbuka terdiri dari :
a. Mereka yang tidak punya pekerjaan dan mencari pekerjaan.
b. Mereka yang tidak punya pekerjaan dan mempersiapkan usaha.
c. Mereka  yang  tidak  punya  pekerjaan  dan  tidak  mencari  pekerjaan,  karena merasa mustahil mendapatkan pekerjaan.
d. Mereka yang sudah punya pekerjaan, tetapi belum mulai bekerja.
Dalam  mengelola  sumber  daya  manusia  terdapat  beberapa  tahapan  penting yang harus perusahaan atau departemen terkait perhatikan, yaitu :
1. Planning
Planning adalah  tahapan  paling  penting  dalam  mengelola  sumber  daya  manusia yaitu merencanakan bagaimana sumber daya manusia yang dipakai nantinya akan berjalan  beriringan  dengan  visi  dan  misi  perusahaan  serta  dapat    menunjang pencapaian target serta tujuan perusahaan.
2. Attaining
Sumber  daya  manusia  yang  direkrut  oleh  perusahaan  sesuai  dengan  kualifikasi dan standar yang telah ditentukan oleh perusahaan sebelumnya.
3. Developing
Mengembangkan  sumber  daya  manusia  yang  sudah  tersedia,  diharapkan performance kinerja  SDM  tersebut  akan  meningkat  setelah  dilakukan  pelatihan ( training ) dan  pengembangan ( development ).
4. Maintaining
Mengelola dan mempertahankan SDM yang berkualitas. Departemen HRD harus mengembangkan  sistem  penggajian  dan  benefit  yang  kompetitif  dengan  industry sejenis.
5. Retaining
Merupakan  penggabungan  antara  mempertahankan  atau  mengeluarkan  karyawan (rasionalisasi).  HRD  perlu  menyiapkan  perencanaan  yang  matang  dalam  hal melepaskan  SDM  dari  perusahaan  baik  yang  berupa  rasionalisasi,  pemecatan ataupun karyawan yang sudah pensiun.
Dengan  memahami  tahapan  pengelolaan  sumber  daya  manusia  di  atas, setidaknya  perusahaan  akan  mengetahui  mata  rantai  proses  yang  berpengaruh  dalam menentukan  tingkat  kinerja  perusahaan  yang  ditopang  oleh  kualitas  sumber  daya manusia dengan memetakan dimata rantai yang manakah perusahaan perlu melakukan revitalisasi.
Apabila  pilihan  terakhir  yaitu  pemutusan  hubungan  kerja  terhadap  karyawan harus  dilakukan  maka  prosedur  proses  pemberhentian  tenaga  kerja  yang  harus dilakukan ialah sebagai berikut :
1. Musyawarah karyawan beserta pimpinan perusahaan.
2. Musyawarah pimpinan serikat buruh beserta pimpinan perusahaan.
3. Musyawarah  pimpinan  serikat  buruh,  pimpinan  perusahaan,  dengan  panitia penyelesaian perselisihan perburuhan daerah.
4. Terakhir pemutusan berdasarkan keputusan Pengadilan Negeri.
Dampak pemutusan hubungan kerja yang akan dialami pihak karyawan yaitu dampak  psikologis,  dampak  ekonomi,  dan  dampak  Sosial.  Sedangkan  dampak pemutusan  hubungan  kerja  bagi  pihak  perusahaan  yaitu  akan  terhentinya  kegiatan produksi  sementara  waktu,  mengurangi  biaya  pengeluaran  gaji/efisiensi,  harus mencari  pengganti  karyawan  baru  &  memerlukan  biaya  rekrutmen  lagi,  melepas karyawan  yang  sudah  berpengalaman  &  setia,  memungkinkan  untuk  mendapat karyawan lebih baik atau bahkan lebih buruk.

## METODE PENELITIAN
Data  dalam  penelitian  ini  bersifat  data  sekunder,  yaitu  data  yang  diperoleh peneliti dari sumber yang sudah ada berupa laporan dari kementrian ketenaga kerjaan, kementrian kesehatan, serta badan pusat statistik.
Penelitian  ini  bersifat  eksploratif  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  model tingkat  pengangguran  terbuka  di  Indonesia  setelah  terdampak  pandemi  Covid-19 dengan metode analisis dengan regresi linear.
Analisis regresi adalah salah satu analisis statistik yang mempelajari hubungan antara  dua  atau  lebih  variabel  kuantitatif  sehingga  satu  variabel  dapat  diramalkan ( predicted) dari variabel lainnya. Pada analisis regresi linear diasumsikan berlakunya bentuk hubungan linear dalam parameter. Modul regresi linear yang paling sederhana adalah regresi linear dengan satu variabel bebas (independent variable).
Gambar 2. Garis Regresi Linier
Persamaan garis Regresi : Y = a + bX Y  : variabel dependen a   : konstanta b  : koefisien variabel X X  : variabel independen
Nilai a dan b dapat dihitung dengan rumus :
Asumsi Model Linear :
1. Bentuk hubungannya linear
2. Sisaan asalan peubah acak yang bebas terhadap nilai X
3. Sisaan merupakan peubah acak yang menyebar normal dengan rataan nol dan ragam konstan (homoskedastisitas)
4. Sisaan tidak berkorelasi satu sama lain
Sifat – sifat dari model regresi
1. Y i merupakan jumlah dari dua komponen, yaitu suku konstan 𝛽 0 + 𝛽 𝑖 𝑋 𝑖 dan suku random 𝜀 𝑖 .
2. Karena E( 𝜀 𝑖 ) = 0 maka E( 𝑌 𝑖 ) = 𝐸(𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 𝑖 + 𝜀 𝑖 ) = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 𝑖 . Hal  ini  berarti distribusi  dari Y i pada  tingkat X dalam  trial  ke-I  mempunyai  mean 𝐸(𝑌 𝑖 )  = 𝛽 0 + 𝛽 𝑖 𝑋 𝑖
3. Nilai pengamatan Y pada trial ke- i jatuh pada jarak 𝜀 𝑖 dari nilai fungsi regresinya (𝐸(𝑌𝑖)) atau 𝑌 𝑖 − 𝐸(𝑌 𝑖 ) =   𝜀 𝑖 .
4. Suku sesatan (𝜀 𝑖 ) diasumsikan mempunyai variansi konstan (𝜎 2 ) . Oleh karena itu, 𝜎 2 (𝑌 𝑖 ) =   𝜎 2 .
5. Suku  sesatan  diasumsikan  tidak  berkorelasi.  Karena 𝜀 𝑖 dan 𝜀 𝑗 tidak  berkorelasi untuk 𝑖  ≠ 𝑗, maka 𝑌 𝑖 dan 𝑌 𝑗 tidak berkorelasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Grafik  di  bawah  ini  menunjukkan  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  di Indonesia  pada  tahun  1986  –  2019  beserta  proyeksi  tingkat  pengangguran  terbuka (TPT)  pada  Kuartal  ke-2  tahun  2020  menurut  Core  (Skenario  ringan,  sedang,  berat) dan  IMF  dengan  mempertimbangkan  adanya  kasus  bencana  nasional  non-alam  yang sedang Indonesia hadapi saat ini.
Grafik tingkat pengangguran terbuka (TPT) di Indonesia 1986 – 2019, beserta prediksi TPT dari Core dan IMF untuk tahun 2020
Sumber data : Badan Pusat Statistik
A. Regresi  linear  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  di  Indonesia  1986  -  2020 dengan Kuartal ke-2 di 2020 menggunakan skenario ringan by Core.
Tingkat pengangguran terbuka sampai kuartal ke-2 tahun 2020 berdasarkan proyeksi skenario ringan by Core, diperoleh persamaan : Y = 0.0012x – 2.4198 Konstanta / Intercept (a) = – 2.4198 koefisien (b) = 0.0012
8,20% 9,79% 11,47% 7,50% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18% 20% 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
2020 Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia, 1986 - 2020 Persentase Tingkat Pengangguran Terbuka
(TPT) di Indonesia, 1986 - 2019
Q2 2020 skenerio ringan by Core Q2 2020 skenerio sedang by Core Q2 2020 skenerio berat by Core Proyeksi TPT 2020 by IMF 5% 8,20% y = 0,0012x - 2,4198 R² = 0,2817 0% 5% 10% 15% 20% 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

## Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)
di Indonesia, 1986 - 2020
Q2 2020 skenerio ringan by Core
Maka, dengan slope sebesar 0.0012, artinya tingkat pengangguran terbuka meningkat sebesar  0.0012  setiap  kenaikan  1  tahunnya.  Dan  koefisien  b  bernilai  positif  artinya antara tingkat pengangguran terbuka dengan pertambahan tahun berpengaruh positif.
B. Regresi  linear  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  di  Indonesia  1986  -  2020 dengan Kuartal ke-2 di 2020 menggunakan skenario sedang by Core.
Tingkat pengangguran terbuka sampai kuartal ke-2 tahun 2020 berdasarkan proyeksi skenario sedang by Core, diperoleh persamaan : Y = 0.0013x – 2.5717 Konstanta / Intercept (a) = – 2.5717 koefisien (b) = 0.0013 Maka, dengan slope sebesar 0.0013, artinya tingkat pengangguran terbuka meningkat sebesar  0.0013  setiap  kenaikan  1  tahunnya.  Dan  koefisien  b  bernilai  positif  artinya antara tingkat pengangguran terbuka dengan pertambahan tahun berpengaruh positif.
C. Regresi  linear  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  di  Indonesia  1986  -  2020 dengan Kuartal ke-2 di 2020 menggunakan skenario berat by Core.
5% 9,79% y = 0,0013x - 2,5717 R² = 0,3027 0% 5% 10% 15% 20% 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

## Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)
di Indonesia, 1986 - 2020 Q2 2020 skenerio sedang by Core
Tingkat pengangguran terbuka sampai kuartal ke-2 tahun 2020 berdasarkan proyeksi skenario berat by Core, diperoleh persamaan : Y = 0.0014x – 2.7322 Konstanta / Intercept (a) = – 2.7322 koefisien (b) = 0.0014 Maka, dengan slope sebesar 0.0014, artinya tingkat pengangguran terbuka meningkat sebesar  0.0014  setiap  kenaikan  1  tahunnya.  Dan  koefisien  b  bernilai  positif  artinya antara tingkat pengangguran terbuka dengan pertambahan tahun berpengaruh positif.
D. Regresi  linear  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  di  Indonesia  1986  -  2020 dengan Kuartal ke-2 di 2020 menggunakan Proyeksi IMF.
5% 11,47% y = 0,0014x - 2,7322 R² = 0,3169 0% 5% 10% 15% 20% 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

## Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia, 1986 - 2020
Q2 2020 skenerio berat by Core
5% 7,50% y = 0,0012x - 2,3529 R² = 0,2703 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18% 20% 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
2020

## Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)
di Indonesia, 1986 - 2020 Proyeksi TPT 2020 by IMF
Tingkat pengangguran terbuka pada tahun 2020 berdasarkan proyeksi IMF, diperoleh persamaan :
Y = 0.0012x – 2.3529 Konstanta / Intercept (a) = – 2.3529 koefisien (b) = 0.0012 Maka, dengan slope sebesar 0.0012, artinya tingkat pengangguran terbuka meningkat sebesar  0.0014  setiap  kenaikan  1  tahunnya.  Dan  koefisien  b  bernilai  positif  artinya antara tingkat pengangguran terbuka dengan pertambahan tahun berpengaruh positif.
R  Square  disebut  juga  dengan  Koefisien  Determinasi.  Koefisien  determinasi  (R 2 ) berarti  sebagai  sumbangan  pengaruh  yang  diberikan  variabel  bebas  atau  variabel dependent  (Y),  nilai  koefisien  determinasi  atau  R  square  ini  berguna  untuk memprediksi dan melihat seberapa besar kontribusi pengaruh yang diberikan variabel X secara simultan (bersama-sama) pada variabel Y.
Grafik R 2 (koefisien determinasi) TPT di Indonesia 1986 - 2020 dengan Kuartal ke-2 di 2020 menggunakan skenario sedang by Core. 0.28 TPT di Indonesia 1986 - 2020 dengan Kuartal ke-2 di 2020 menggunakan skenario sedang by Core. 0.30 TPT di Indonesia 1986 - 2020 dengan Kuartal ke-2 di 2020 menggunakan skenario berat by Core. 0.32 TPT di Indonesia 1986 - 2020 dengan Kuartal ke-2 di 2020 menggunakan Proyeksi IMF 0.27
Dengan  penelitian  tesebut  yang  menggunakan  data  sekunder  yang  maka  nilai koefisien  deteminasi  (R 2 )  yang  bernilai  0,2  –  0,3  seharusnya  bisa  lebih  besar mendekati angka 1.

## KESIMPULAN
Hasil  dari  Model  persamaan  regresi  linear  diatas  dapat  dipergunakan  sebagai pedoman  untuk  memprediksi  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  pada  tahun  tahun seterusnya.  Krisis  ekonomi  1997-1998,  2008-2009,  dan  pada  tahun  2020  ini  akibar Covid-19  akan menjadi variabel tambahan  dalam melakukan analisis jika dilakukan pengembangan  terhadap  artikel  ilmiah  kali  ini.  Program  pemerintah  yang  mutakhir sangat ditunggu-tunggu masyarakat terdampak covid-19 di Indonesia terutama untuk menekan tingkat pengangguran pada tahun 2020.

## DAFTAR RUJUKAN
Usman, Wan. 2014. Metode Kuantitatif. Tangerang Selatan : Universitas Terbuka.
https://www.bps.go.id/subject/6/tenaga-kerja.html#subjekViewTab1  [diakses  pada  30 April 2020] https://katadata.co.id/infografik/2020/04/18/wabah-phk-akibat-covid-19# [diakses pada 30 April 2020]
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2020/04/21/hampir-2-juta-pekerja-kena- phk-dan-dirumahkan [diakses pada 30 April 2020]
https://simdos.unud.ac.id/uploads/file_pendidikan_1_dir/3218126438990fa0771ddb5
55f70be42.pdf [diakses pada 30 April 2020]
https://katadata.co.id/infografik/2020/04/18/wabah-phk-akibat-covid-19# [diakses pada 30 April 2020]
https://nasional.kompas.com/read/2020/04/23/19181431/menteri-pppa-sebut-hampir- 30-persen-pekerja-perempuan-kena-phk-selama [diakses pada 30 April 2020]