## Abstrak
Perusahaan  dalam  pengembangan  teknologi  informasi akan  membutuhkan  bantuan  vendor Information Technology (IT).  Pemilihan  vendor  merupakan  suatu hal  yang  penting  dalam  perusahaan  atau  organisasi. Untuk  memilih  vendor  yang  tepat,  biasanya  melalui pengumpulan  data  dan  informasi  mengenai  vendor tersebut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  membahas kelebihan dan kekurangan masing-masing vendor yang potensial.  Tetapi  metode  ini  memakan  waktu  dan kurang  objektif.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  dalam memilih  vendor  IT  dengan  metode  MPE  berbasis website agar  memudahkan  pengambilan  keputusan dalam  menentukan  vendor  IT  yang  sesuai  dengan kebutuhan  perusahaan.  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  yang  dikembangkan  dibangun  dengan  berbasis website yang  mempunyai  fasilitas  diantaranya  dapat melakukan  pengelolaan  data  kriteria,  bobot,  alternatif, penilaian alternatif, proses perhitungan MPE dan daftar hasil  kinerja  vendor.  Dari  hasil  uji black-box  testing memperlihatkan bahwasanya sistem yang dikembangkan telah berjalan dengan baik.
Kata  kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan,  MPE, pemilihan vendor IT

## Abstract
Companies  in  the  development  of  information technology  will  need  the  help  of  Information Technology  (IT)  vendors.  Vendor  selection  is  an important  thing  in  a  company  or  organization.  To choose  the  right  vendor,  usually  through  collecting data  and  information  about  the  vendor,  then  proceed with  discussing  the  advantages  and  disadvantages  of
each  potential  vendor.  But  this  method  is  time consuming  and  less  objective.  This  study  aims  to develop  a  decision  support  system  in  selecting  IT vendors  with  the  website-based  MPE  method  to facilitate  decision  making  in  determining  IT  vendors that  suit  the  company's  needs.  The  Decision  Support System  (DSS)  developed  is  built  on  a  website-based basis  which  has  facilities  including  being  able  to manage  data  on  criteria,  weights,  alternatives, alternative  assessments,  MPE  calculation  processes and  a  list  of  vendor  performance  results.  From  the results of the black-box testing, it shows that the system developed has been running well.
Keywords: decision support systems, MCDA, IT vendor selection

## I. PENDAHULUAN
Istilah vendor dikenal sebagai pihak lain yang berasal  dari  suatu  lembaga  atau  perorangan  yang bertugas  menyediakan  dan  membantu  perusahaan dalam  menjalankan  usahanya.  Pemilihan  vendor yang  tepat  di  antara  vendor  yang  ada  merupakan masalah serius bagi perusahaan atau organisasi [1] . Salah satu area yang membutuhkan vendor adalah pada bidang pengembangan Information Technology (IT).  Teknologi  informasi  dewasa  ini telah  menjadi  alat  untuk  mengembangkan perusahaan  dan  sebagai  keunggulan  kompetitif. Pengadaan suatu software maupun hardware pada suatu perusahaan tidak akan lepas dari pengelolaan pengadaan  barang  maupun  jasa  [2].  Pemilihan produk  dan  penentuan  vendor  akan  berpengaruh terhadap  keefektifan  dalam  menjalankan  roda bisnis  perusahaan  [3].  Oleh  karena  itu,  suatu
E-ISSN: 2775-4669
Volume 2, Nomor 2, Agustus 2022

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor IT Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)
Rusliyawati 1 , Rini Nuraini 2
1 Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Jl. ZA. Pagar Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kec. Kedaton, Kota Bandar Lampung, Lampung 35132, Indonesia
2 Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional Jl. Sawo Manila, Pejaten, Kec. Pasar Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12520 rusliyawati@teknokrat.ac.id 1 , rini.nuraini@civitas.unas.ac.id 2
Diterima: 05 Aug 2022 | Direvisi: 18 Aug 2022 Disetujui: 27 Aug 2022 | Dipublikasi: 31 Aug 2022
perusahaan  akan  membutuhkan  campur  tangan vendor  IT  sebagai  penyedia  layanan.  Pemilihan vendor  yang  tepat  secara  langsung  akan meningkatkan kinerja dan produktivitas perusahaan [4]. Untuk memilih vendor yang tepat dilakukan  melalui  profil  kriteria  vendor  tersebut yang  diharapkan  berdampak  pada  minimalnya resiko yang akan muncul [5] . Selain itu, pemilihan juga  dilakukan  melalui  pengumpulan  data  dan informasi  mengenai  vendor  tersebut,  kemudian dilanjutkan  dengan  membahas  kelebihan  serta kekurangan  dari  setiap  vendor  yang  potensial. Tetapi  metode  ini  memakan  waktu  dan  kurang objektif,  sehingga  untuk  mendapatkan  kinerja vendor yang maksimal, dibutuhkan sebuah sistem yang  mampu  memberikan  rekomendasi  dalam pengambilan    keputusan  sebagai  solusi  yang relevan  dengan  tujuan  perusahaan.  Berdasarkan hal  tersebut,  diperlukannya  pengembangan  sistem pendukung  keputusan  dengan  melihat  kriteria- kriteria  yang  dibutuhkan  oleh  perusahaan  untuk mempermudah  pengambilan  keputusan  dalam pemilihan vendor IT yang tepat.
Tujuan  dari  pengambilan  keputusan  yaitu untuk  melakukan  terhadap  pemilihan  solusi  yang paling  baik  dari  alternatif-alternatif  yang  tersedia dengan  sistematis  [6].  Untuk  dapat  membantu dalam  pengambilan  keputusan  secara  sistematis maka  dapat  menggunakan Decision  Support System (DSS)  atau  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK).  SPK  dapat  diartikan  sebagai  perangkat lunak  berbasis  pengetahuan  yang  mampu memberikan  solusi  terbaik  dalam  penentuan sebuah keputusan [7]. SPK dapat digunakan untuk membantu  dalam  pengambilan  keputusan  bagi seorang  pemimpin  atau  pengambil  keputusan dalam  memecahkan  masalah  semi  terstruktur dengan  memberikan  alternatif  solusi  atau  saran yang  terbaik[8].  Dengan  kata  lain,  sistem pendukung  keputusan  menyediakan  informasi, model,  dan  pemrosesan  data  yang  mendukung pengambil  keputusan  untuk  membuat  keputusan [9].  Dalam  mengambil  sebuah  keputusan dimungkinkan  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor, hal  ini  karena  pada  pengambilan  keputusan masalah  yang  diselesaikan  kompleks  dan  dengan kriteria-kriteria  yang  beragam  atau  multi  kriteria. Permasalahan  multi  kriteria  dapat  diatasi menggunakan  pendekatan  Metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE).  MPE  merupakan  metode yang  dipergunakan  untuk  penentuan  urutan prioritas  alternatif  keputusan  menggunakan kriteria  yang  majemuk  [10].  Pada  dasarnya  MPE dapat  dikatakan  sebagai  pendekatan  yang
melakukan  perangkingan  terhadap  alternatif  yang tersedia dengan menghitungnya secara eksponensial [11].
Penelitian terdahulu mengenai sistem pendukung  keputusan  pemilihan  vendor  sudah dilakukan.  Diantaranya,  pengembangan  sistem untuk  memilih  vendor  pengadaan  barang  dengan menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW).  Pada  penelitian  ini  dilakukan  pencarian pencarian solusi berdasarkan penjumlahan terbobot  yang  diperoleh  melalui  rating  kinerja masing-masing  alternatif  pada  seluruh  atribut. Penelitian  selanjutnya  mengenai  pengembangan SPK  untuk  memilih  vendor  ERP  pada  PT  Sinar Jaya  Abadi  menggunakan  metode Weighted Product (WP).  Pada  penelitian  tersebut,  metode WP  digunakan  untuk  melakukan  pencarian alternatif berdasarkan perkalian antar atribut yang sebelumnya  telah  dipangkatkan  dengan  masing- masing  bobotnya.  Berikutnya,  penelitian  terkait analisa  SPK  untuk  memilih  vendor  terbaik  pada PT Bukit Asam Unit Tarahan dengan menerapkan pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP). Pendekatan  yang  diterapkan  dapat  melakukan pemecahan permasalahan multi criteria menggunakan struktur sebuah hirarki kriteria yang didapatkan  dari  pengambil  keputusan  kemudian alternatif didapatkan dari pertimbangan bobot atau prioritas.
Pada penelitian ini bertujuan untuk pengembangan  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  vendor  IT  dengan  metode  MPE berbasis website agar  memudahkan  pengambil keputusan  dalam  menentukan  vendor  IT  yang sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan.  Perbedaan penelitian ini dengan peneltian sebelumnya, yaitu penelitian  ini  fokus  pada  vendor  IT  dan  metode yang  digunakan  adalah  MPE.  Di  mana  MPE memiliki  kemampuan  untuk  mereduksi  bias  yang dimungkinkan  terjadi  pada  proses  analisia keputusan,  hal  ini  dikarenakan  penilaian  yang dihasilkan  digambarkan  melalui  urutan  prioritas sehingga  alternatif  yang  dihasilkan  relevan dengan  fakta  yang  ada  [12].  Selain  itu,  pada penelitian  ini  SPK  yang  dikembangkan  terdapat fasilitas  pemilihan  berdasarkan  periode,  sehingga pengguna  dapat  melakukan  pemilihan  vendor  per tahun  atau  dengan  periode  tertentu  agar  dapat melakukan  evaluasi  apakah  vendor  yang  lama dapat dipertahankan atau apakah ada vendor yang lebih baik lagi.

## E-ISSN: 2775-4669

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Untuk memecahkan masalah dalam pemilihan suatu alternatif terbaik membutuhkan pengambilan  keputusan.  Tujuan  utama  dalam pengambilan keputusan yaitu memilih solusi yang terbaik dari solusi yang ada secara terstruktur dan sistematis  [6].  Sistem  yang  mampu  dalam membantu dan merekomendasikan sebuah keputusan  yaitu Decision  Support  System (DSS) atau  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK).  SPK dikembangkan untuk membantu dalam memutuskan  sesuatu  bagi  pimpinan  maupun decision maker untuk  penyelesaian  permasalahan yang  semi  terstruktur  melalui  rekomendasi alternatif  atau  solusi  terbaik  [13].  SPK  dikenal juga  sebagai  perangkat  lunak  yang  mampu memberikan  alternatif  terbaik  untuk  menentukan sebuah keputusan [14]. SPK mampu menghasilkan suatu solusi berdasarkan model atau metode dan perhitungan matematika dan statistika [8].
Pada  penyelesaian  pengambilan  keputusan untuk mencari alternatif terbaik dari alternatif dan kriteria  yang  jamak,  dapat  menggunakan pendekatan Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM). MADM merupakan pendekatan dengan melibatkan  sejumlah  kriteria  yang  mendasari dalam  mengambil  keputusan,  melalui  penilaian subjektif  guna  menyelesaikan  permasalahan pemilihan dengan menggunakan analisa alternatif [15].  Pendekatan  MADM  mengambil  sebuah keputusan  untuk  memperoleh  alternatif  terbaik dari  sejumlah  alternatif  yang  didasari  oleh beberapa kriteria [16]. Terdapat beberapa metode yang  dapat  digunakan  dalam  MCDA,  yaitu: Simple  Additive  Weighting (SAW), Weighted Product (WP), Analytical  Hierarchy  Process (AHP), Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution
(TOPSIS),
Exponential  Comparison  Method atau  Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE) dan  masih banyak lagi.

## B. Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)
Pendekatan Perbandingan Exponensial (MPE) merupakan  satu  diantara  beberapa  pemodelan yang  ada  pada  sistem  pendukung  keputuan  yang dipergunakan  untuk  penentuan  urutan  prioritas alternatif  keputusan  menggunakan  kriteria  yang majemuk  [10].  Melalui  perhitungan  perbedaan nilai  di  antara  kriteria  dengan  eksponensial, kriteria  akan  terlihat  perbedaannya  tergantung
pada  pengambil  keputusan  [14].  Tidak  hanya  itu, metode  MPE  adalah  satu  diantara  beberapa pendekatan  dalam  mengambil  keputusan  yang mengkalkulasikan  pendapat  seseorang  maupun lebih  pada  skala  tertentu  [17].  Pendakatan  ini biasanya  diterapkan  untuk  membantu decision maker dalam penggunaan perancangan pemodelan yang  didefinisikan  dengan  baik  pada  tahap pemrosesan [18].
Metode MPE akan memperoleh nilai alternatif yang  dapat  membedakan  nilai  setiap  alternatif secara  kontras.  Untuk  mengimplementasikan pendekatan  MPE  akan  melalui  beberapa  tahapan. Tahapan-tahapan yang digunakan dalam penerapan metode MPE diantaranya:
1) Mengumpulkan alternatif-alternatif yang akan dilakukan pemilihan. 2) Menetapkan kriteria atau sebagai perbandingan  relatif  kriteria  keputusan  yang dibutuhkan  dalam  mengevaluasi.  Kriteria akan  disusun  melalui  penggunaan  skala konversi tertentu yang disesuaikan dengan apa yang diinginkan decision maker .
3) Menetapkan  bobot  kriteria  atau  tingkat kepentingan  setiap  kriteria.  Bobot  akan memperlihatkan  tingkat  kepentingan  pada sebuah kriteria.
4) Menentukan  nilai  setiap  alternatif  pada masing-masing  kriteria  yang  berbentuk skoring untuk setiap alternatif.
5) Mencari  Total  Nilai  (TN)  masing-masing alternatif  dan  melakukan  perangkingan  dari hasil  nilai  tersebut.  Jika  nilai  TN  semakin besar, maka semakin tinggi urutan prioritasnya.  Artinya  nilai  TN  tertinggi merupakan alternatif terbaik. Untuk menghitung  nilai  TN  dapat  menggunakan persamaan (1).
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑁 ! = 𝑅𝐾 !" !"" ! ! ! ! ! (1)
Di mana, TN i merupakan total nilai alternatif ke-i. RK ij merupakan tingkat kepentingan relatif kriteria ke-j  pada  setiap  alternatif  ke-i. TKK j merupakan tingkat kepentingan kriteria keputusan ke-j ( TKK j lebih  besar  dari  0).  Sedangkan  n  merupakan jumlah  alternatif  dan  m  merupakan  jumlah kriteria.

## III. METODE PENELITIAN
Untuk  memulai  penelitian,  memerlukan tahapan  penelitian  yang  digunakan  sebagai  acuan
dalam menjalankan penelitian. Tahapan penelitian berisi proses yang dilakukan untuk melaksanakan penelitian  yang  tersusun  dengan  terstruktur  dan terencana agar tujuan dapat tercapai [19]. Tahapan penelitian  yang  diterapkan  mengacu  pada  fase pengambilan  keputusan  [20].  Tahapan-tahapan penelitian ini tersaji pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan penelitian

## A. Intelligence Phase
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  identfikasi terhadap permasalahan, mengumpulkan data serta informasi.  Identifikasi  masalah  mencangkup analisa  terhadap  fakta  yang  terjadi  di  lapangan sehingga  dapat  diketahui  permasalahan  yang  ada [21].  Luaran  dari  tahapan  ini  adalah  berupa pernyataan  masalah.  Permasalahan  utama  dari penelitian yaitu untuk memilih vendor yang tepat, melalui  pengumpulan  data  dan  informasi mengenai  vendor  tersebut,  kemudian  dilanjutkan dengan  membahas  kelebihan  dan  kekurangan masing-masing  vendor  yang  potensial.  Melalui cara  ini  mengakibatkan  memakan  waktu  dan kurang objektif. Maka untuk mendapatkan kinerja vendor yang maksimal, dibutuhkan sebuah sistem yang  mampu  memberikan  rekomendasi  dalam mengambil keputusan agar solusi yang ditawarkan relevan dengan tujuan perusahaan.

## B. Design Phase
Tahap design atau  perancangan  merupakan tahapan  untuk  pembuatan  pemodelan  yang  dapat mewakili  keadaan  dan  fakta  dari  permasalahan yang  terjadi  [11].  Rancangan  untuk  memodelkan sistem  pada  penelitian  ini  menggunakan use case diagram . Diagram tersebut akan mendeskripsikan relasi diantara actor dan sistem yang menunjukkan fungsi-fungsi  yang  terdapat  pada  sistem  [21]. Design menggunakan use  case  diagram akan terlihat  fungsionalitas  atau  fasilitas  apa  saja  yang dapat dilakukan oleh aktor pada sistem pendukung keputusan yang dikembangkan.

## C. Choice Phase
Pada  tahap  ini  berisi  serangkaian  aktivitas untuk  melakukan  pemilihan  dari  alternattif  yang tersedia.  Tahapan  ini  memiliki  luaran  berupa daftar  alternatif  dan  kriterianya  untuk  dapat dilanjutkan  pada  tahap  implementasi.  Pada penelitian ini,  tahap choice akan disusun kriteria dan  alternatif  serta  nilai  alternatif  dalam  bentuk tabel nilai alternatif. Dari tabel tersebut kemudian akan  diimplementasikan  menggunakan  model tertentu untuk penyelesaian permasalahan.

## D. Implementation Phase
Tahap  ini  akan  dilakukan  penilaian  pilihan- pilihan  yang  ada.  Pada  tahapan  ini,  akan dilakukan  serangkaian  tindakan  penyelesaian masalah  untuk  memilih  alternatif  terbaik.  Untuk menetukan  alternatif  maka  digunakan  metode Pendekatan  Perbandingan  Exponensial  (MPE) yaitu satu diantara beberapa pemodelan yang ada pada sistem pendukung keputuan yang dipergunakan  untuk  penentuan  urutan  prioritas alternatif  keputusan  menggunakan  kriteria  yang majemuk.  Selain  itu  pada  tahap  ini  akan dikembangkan sistem pendukung keputusan, yaitu pengkodean  sistem,  dimana  tahap  ini  merupakan tahap  mengonversi  rancangan  ke  dalam  bentuk aplikasi  atau  sistem  menggunakan  bahasa pemrograman  yang  dapat  dikenali  oleh  komputer [22].  Sistem  yang  akan  dikembangkan  dibangun berbasiskan website ,  sehingga  untuk  proses coding digunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan text  editor Sublime  Text  serta  untuk database menggunakan MySQL.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  impelementasi  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  Metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE)  untuk  pemilihan  vendor  IT, terdiri dari langkah-langkah sebagai berikut ini.
1) Mengumpulkan alternatif-alternatif yang akan dilakukan pemilihan.
Untuk  membangun  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  vendor  IT,  langkah  awal yaitu  mengumpulkan  alternatif-alternatif  yang akan  dilakukan  pemilihan.  Untuk  alternatif  yang digunakan antara lain: PT. Advanced IT, PT. First Technology,  PT.  Nusantara  IT,  PT.  Quantum Tech dan PT. Smart Solution.
2) Menetapkan kriteria atau sebagai
perbandingan  relatif  kriteria  keputusan  yang dibutuhkan dalam mengevaluasi.
Untuk melakukan penilaian terhadap alternatif maka  dibutuhkan  kriteria.  Kriteria  berfungsi sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  melakukan pemilihan  terhadap  alternatif.  Kriteria  ditetapkan oleh decision maker sesuai dengan kebutuhan dan apa  yang  telah  ditetapkan.  Kriteria  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:  Harga,  SDM  Profesional,  Metodologi Pengembangan,  Penggunaan  Teknologi  dan Pengalaman  Kerja.  Dari  kriteria-kriteria  tersebut kriteria SDM Profesional, Metodologi Pengembangan,  Penggunaan  Teknologi  dan Pengalaman  Kerja    merupakan  kriteria benefit , dimana  nilai  tertinggi  adalah  nilai  yang  terbaik, sebaliknya kriteria Harga merupakan kriteria cost dimana nilai terendahlah nilai yang terbaik.
Kriteria  keputusan  yang  digunakan  untuk evaluasi  alternatif  disusun  dalam  bentuk  skala konversi tertentu agar memudahkan dalam proses pemilihan  alternatif.  Konversi  nilai  yang digunakan  menggunakan  skala  1  s.d  5,  dimana nilai 1 = Sangat Tidak Baik, 2 = Tidak Baik, 3 = Cukup,  4  =  Baik  dan  5  =  Sangat  Baik. Selanjutnya,  dari  kriteria  tersebut  disusun  dalam bentuk  skala  koversi  seperti  pada  Tabel  I  berikut ini.

## TABEL I. K RITERIA P EMILIHAN
V ENDOR IT
Kriteria
Rentang Nilai Konversi Nilai Harga < 20.000.000 5 >=  20.000.000  dan < 40.000.000 4 >=  40.000.000  dan < 80.000.000 3 >= 80.000.000 dan < 120.000.000 2 >= 120.000.000 1 SDM Profesional < 5 orang 1 >= 5 dan < 10 orang 2 >= 10 dan < 15 orang 3 >= 15 dan < 20 orang 4 >= 20 orang 5 Metodologi Penanganan Sangat Tidak Baik 1 Tidak Baik 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5 Penggunaan Teknologi Sangat Tidak Baik 1 Tidak Baik 2 Cukup 3 Baik 4 Pengalaman  < 5 Tahun 1
Kriteria Rentang Nilai Konversi Nilai Perusahaan >= 5 dan < 10 Tahun 2 >= 10 dan < 15 Tahun 3 >= 15 dan < 20 Tahun 4 >= 20 Tahun 5
3) Menetapkan  bobot  kriteria  atau  tingkat kepentingan setiap kriteria.
Bobot  merupakan  tingkat  kepentingan  kriteria atau  yang  dikenal  dengan  bobot  kriteria.  Bobot dari  masing-masing  kriteria  akan  ditentukan  oleh decision  maker untuk  menentukan  tingkat kepentingan  masing-masing  kriteria.  Tingkat kepentingan  setiap  kriteria  dinilai  berdasarkan skala  1  s.d  5,  dimana  nilai  1  =  Sangat  Tidak Penting, 2 = Tidak Penting, 3 = Cukup Penting, 4 = Penting dan 5 = Sangat Penting. Tabel II berikut ini  merupakan  tabel  tingkat  kepentingan  yang telah ditentukan oleh decision maker .
TABEL II. T INGKAT K EPENTING K RITERIA Kriteria Tingkat Kepentingan Nilai Bobot Harga Penting 4 SDM Profesional Cukup Penting 3 Metodologi Penanganan  Tidak Penting 2 Penggunaan Teknologi Penting 4 Pengalaman Perusahaan  Tidak Penting 2
4) Menentukan  nilai  setiap  alternatif  pada masing-masing  kriteria  yang  berbentuk skoring untuk setiap alternatif.
Selanjutnya  pada  setiap  alternatif  akan  diberikan nilai  untuk  masing-masing  kriteria  berdasarkan data  dari  alternatif.  Tabel  III  berikut  ini merupakan  nilai  setiap  alternatif  untuk  masing- masing kriteria.

## TABEL III. N ILAI A LTERNATIF
Alternatif Kriteria Nilai Konversi Nilai PT. Advanced IT Harga 30 Jt 4 SDM Profesional 9 Orang 2 Metodologi Penanganan Tidak Baik 2 Penggunaan Teknologi Baik 4 Pengalaman Perusahaan 10 Tahun 3 PT. First Technology Harga 120 Jt 1 SDM Profesional 25 Orang 5
Metodologi Penanganan Baik 4 Penggunaan Teknologi Baik 4 Pengalaman Perusahaan 15 Tahun 4
PT. Nusantara IT Harga 80 Jt 2 SDM Profesional 16 Orang 4 Metodologi Penanganan Cukup 3 Penggunaan Teknologi Baik 4 Pengalaman Perusahaan 20 Tahun 5
PT. Quantum Tech Harga 90 Jt 2 SDM Profesional 18 Orang 4 Metodologi Penanganan Cukup Baik 3 Penggunaan Teknologi Sangat Baik 5 Pengalaman Perusahaan 15 Tahun 4 PT. Smart Solution Harga 60 Jt 3 SDM Profesional 12 Orang 3 Metodologi Penanganan  Baik 4 Penggunaan Teknologi Baik 4 Pengalaman Perusahaan 8 Tahun 2
5) Mencari  Total  Nilai  (TN)  masing-masing alternatif  dan  melakukan  perangkingan  dari hasil nilai tersebut.
Langkah selanjutnya adalah menghitung Total Nilai  (TN)  dengan  menggunakan  persamaan  (1). Berikut  ini  adalah  proses  perhitungan  Nilai  Total (TN) untuk masing-masing alternatif.
𝑇𝑁 ! = 4 ! + 2 ! + 2 ! + 4 ! + 3 ! = 533 𝑇𝑁 ! = 1 ! + 5 ! + 4 ! + 4 ! + 4 ! = 414 𝑇𝑁 ! = 2 ! + 4 ! + 3 ! + 4 ! + 5 ! = 370 𝑇𝑁 ! = 2 ! + 4 ! + 3 ! + 5 ! + 4 ! = 730 𝑇𝑁 ! = 3 ! + 3 ! + 4 ! + 4 ! + 2 ! = 384
Berdasarkan  hasil  tersbut  telah  didapatkan Total Nilai (TN) tertinggi yaitu TN 4 atau alternatif PT.  Quntum  Tech.  Total  Nilai  (TN)  tertinggi adalah alternatif terbaik. Selanjutnya, berdasarkan hasil TN disusun tabel perangkaingan seperti pada Tabel V berikut.
TABEL V. P ER A NGKINGAN A LTERNATIF Alternatif Total Nilai (TN) Ranking PT. Quantum Tech 730 1 PT. Advanced IT 533 2 PT. First Technology 414 3 PT. Smart Solution 384 4 PT. Nusantara IT 370 5
Selanjutnya, metode MPE diimplementasikan pada  SPK  pemilihan  vendor  IT  berbasis website . Sebelum  dilakukan  implementasi  terlebih  dahulu dibuat  perancangan  sistem.  Perancangan  yang digunakan  adalah use case diagram .  Diagram  ini mendeskripsikan  relasi  diantara actor dan  sistem yang memperlihatkan fungsi-fungsi yang ada pada sistem  [21]. Use  case  diagam SPK  pemilihan vendor IT dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 1. Use case diagram sistem pemilihan vendor IT
Kemudian,  metode  MPE  diimplementasikan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dengan text  editor Sublime  Text  serta database menggunakan  MySQL.  Gambar  3  berikut  ini merupakan  tampilan  menu  utama  sistem  SPK pemilihan vendor IT.
Berdasarkan  pada  Gambar  3,  terdapat  fitur- fitur  yang  ada  pada  SPK  pemilihan  vendor  yang dibangun.  Fitur-fitur  tersebut  antara  lain: Dashboard,  Data  Alternatif,  Data  Kriteria, Penilaian  Vendor,  Proses  Perhitungan  dan  Data Hasil  Keputusan.  Fitur  Dashboard  merupakan menu utama sistem, yang menampilkan informasi mengenai  jumlah  vendor,  daftar  kriteria,  hasil keputusan,  daftar  user  serta  menu-menu  untuk mengelola data-data yang dibutuhkan.
Selanjutnya, pengguna dapat melakukan pengelolaan data kriteria pada menu Data Kriteria. Pada  fitur  ini user bisa  melakukan  tambah,  ubah dan  hapus  data  alternatif.  Tampilan  antarmuka fitur Data Kriteria disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan menu kriteria
Berikutnya, pengguna dapat mengelola data alternatif pada menu Data Alternatif. Melalui fitur ini  pengguna  dapat  melakukan  penambahan,  edit dan hapus alternatif. Setelah alternatif sudah terisi selanjutnya  pengguna  dapat  memberikan  nilai pada  alternatif  tersebut  melalui  fitur  Penilaian Vendor. Pada fitur ini pengguna akan memberikan nilai setiap vendor berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan  sebelumnya.  Tampilan  melakukan penilaian alternatif tersaji pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan menu tambah alternatif
Setelah  pengguna  memberikan  nilai  pada masing-masing  alternatif  terhadap  kriteria  yang telah  ditentukan,  selanjutnya  pengguna  dapat melihat proses perhitungan dan rekomendasi yang dihasilkan oleh metode MPE pada sistem melalui menu  Proses  Perhitungan.  Pada  menu  tersebut, akan menampilkan proses perhitungan menggunakan MPE dengan dilengkapi perhitungan  nilai  skor  serta  perangkingan alternatif.  Tampilah  fitur  proses  perhitungan metode MPE disajikan pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan hasil perhitungan metode MPE
Dari hasil perhitungan pada sistem memperlihatkan  hasil  yang  sama  dengan perhitungan  menggunakan  perhitungan  manual. Maka,  perhitungan  MPE  yang  dihasilkan  oleh sistem  dinyatakan  valid.  Selain  itu,  pada penelitian  ini  SPK  yang  dikembangkan  terdapat fasilitas pemilihan hasil kinerja vendor pada menu Data  Hasil  Kinerja,  sehingga  pengguna  dapat melakukan  pemilihan  vendor  per  tahun  atau dengan  periode  tertentu  agar  dapat  melakukan evaluasi  apakah  vendor  yang  lama  dapat dipertahankan apakah ada vendor yang lebih baik lagi.  Fitur  hasil  kinerja  vendor  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan menu daftar hasil kinerja vendor
Selanjutnya akan dilakukan pengujian sistem. Tahapan  ini  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa sistem  yang  dibangun  telah  bebas  dari  kesalahan atau error [23].    Pengujian  yang  dilakukan  yaitu melalui black-box testing,  dimana  uji  yang didasari  pada  fungsi-fungsi  sistem.  Hasil pengujian terlihat pada Tabel VI.
TABEL VI. H ASIL B LACK -B OX T ESTING No Kasus Uji Fungsionalitas Hasil 1 Menu Utama Menampilkan menu utama,  dashboard  dan fitur-fitur  utama  SPK Pemilihan vendor IT. Valid 2 Data Kriteria Sistem  dapat  mengelola kriteria  seperti  tambah, ubah  dan  hapus  data kriteria. Valid 3 Data Alternatif Sistem  dapat  mengelola alternatif seperti tambah, ubah dan hapus data alternatif. Valid 4 Penilaian Vendor Sistem  dapat  mengelola nilai  alternatif  seperti tambah, ubah dan hapus data nilai alternatif. Valid
5 Proses Perhitungan
Sistem menampilkan proses perhitungan pendekatan  MPE  dan menampilkan perengkingan. 6 Data Hasil Keputusan Sistem menampilkan hasil  keputusan  dan dapat  mencetak  serta dapat menampilkan berdasarkan periode. Valid
Dari  hasil  uji  pada  Tabel  V  terlihat bahwasanya  semua  fitur  uji  telah  berjalan sebagaimana  mestinya  dengan  selurus  kasus  uji berstatus  “Valid”.  Hal  ini  berarIni  artinya  sistem telah berjalana dengan baik.

## V. KESIMPULAN
Penelitian  ini  melakukan  implementasi Metode  Perbandingan  Eksponensial  (ME)  pada SPK  pemilihan  vendor  IT.  Metode  MPE  dapat melakukan  urutan  prioritas  alternatif  keputusan pada  kriteria  yang  ada  dan  dapat  membedakan nilai  setiap  alternatif  secara  kontras.  SPK  yang dikembangkan  dibangun  berbasis website dengan fasilitas diantaranya dapat melakukan pengelolaan data kriteria, bobot, alternatif, penilaian alternatif, proses  perhitungan  MPE.  Tidak  hanya  itu,  SPK yang  dikembangkan  terdapat  fasilitas  kinerja vendor,  sehingga  pengguna  dapat  melakukan evaluasi  vendor.  Selain  itu,  sistem  dapat menghasilkan  perhitungan  dengan  metode  MPE
yang  valid  karena  hasilnya  sesuai  dengan perhitungan  manual . Berdasarkan  uji  dengan teknik black-box  testing memperlihatkan  bahwa sistem yang dibangun telah berjalan dengan baik.

## REFERENSI
[1]  P. A. Setiya and E. Susanti, “Analisa Pemilihan Vendor Menggunakan  Performansi  Suply  Chain  di  PT.  Epson Batam,” J. Comasie , vol. 05, no. 06, pp. 51–60, 2021.
[2]  S.  Sumanto  and  S.  Sumarna,  “Alternatif  Pemilihan Supplier  Barang  IT  VSAT  Terbaik  dengan  Metode Technique  For  Order  Preference  By  Similarity  To  an Ideal  Solution  (TOPSIS),” JIMP - J. Inform. Merdeka Pasuruan , vol. 4, no. 1, pp. 31–36, 2019.
[3]  R. Ricec and S. Herlian, “Rancangan Sistem Informasi Penetapan  Vendor  (Studi  Kasus:  PT  Yunia  Yoga Farma,  Bandung),”  in Konferensi  Nasional  Sistem Informasi , 2018, pp. 8–9.
[4]  B.  Prihadi,  R.  Rizal,  H.  Kurniawan,  and  M.  Agarina, “Sistem  Informasi  Kerjasama  Vendor  Berbasis  Web Pada  PT.  Pelabuhan  Indonesia  II  (Persero)  Cabang Panjang,” J. Sist. Inf. Manaj. Basis Data , vol. 3, no. 1, pp. 32–41, 2020.
[5]  Y.  Yonathan,  “Analisis  Pemilihan  Vendor  Terbaik dalam  Pengiriman  Produk  Minuman  dalam  Kemasan Menggunakan Metode AHP dan Topsis di PT CS2 Pola Sehat,” J.  Logistik  Indones. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  12–19, 2020, doi: 10.31334/logistik.v4i1.869.
[6]  R.  I.  Borman,  M.  Mayangsari,  and  M.  Muslihudin, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Lokasi Perumahan Di Pringsewu Selatan Menggunakan Fuzzy Multiple  Attribute  Decision  Making,” JTKSI ,  vol.  01, no. 01, pp. 5–9, 2018.
[7]  W. Wisanti, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Guru Berbasis Web,” J. INSTEK , vol. 2, no. 2, pp. 71– 80, 2017.
[8]  R.  I.  Borman,  D.  A.  Megawaty,  and  A.  Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Biji  Kopi  Robusta Yang  Bernilai  Mutu  Ekspor  (Studi  Kasus :  PT.  Indo Cafco  Fajar  Bulan  Lampung),” Fountain  Informatics J. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  14–20,  2020,  doi: 10.21111/fij.v5i1.3828.
[9]  R.  I.  Borman  and  Apriansyah,  “Penerapan  Media Pembelajaran  Interaktif  Berbasis  Multimedia  Pada Mata Kuliah Sistem Pendukung Keputusan,” in Semnas RISTEK , 2018, pp. 1–6. doi: 10.31227/osf.io/mwvf3.
[10] R.  I.  Borman  and  H.  Fauzi,  “Penerapan  Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Siswa Berprestasi  Pada  SMK  XYZ,” CESS  J.  Comput.  Eng. Syst. Sci. , vol. 3, no. 1, pp. 17–22, 2018.
[11] Y.  Yunita,  S.  Qomariah,  and  M.  Masdar,  “Penerapan Metode  Perbandingan  Eksponensial  Pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Pada  Bank XYZ,” J.  Borneo  Saintek ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  44–57, 2018.
[12] P.  Katemba  and  N.  N.  Neolak,  “Penerapan  Metode Perbandingan Exponensial (MPE) Penentuan Penerimaan Beras Sejahtra (RASTRA) di Desa Tobu,” J. Ilm. Elektron. dan Komput. , vol. 14, no. 2, pp. 339– 349, 2021.
[13] S.  K.  Anwar,  A.  Priyanto,  and  C.  Ramdani,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Objek  Wisata Menggunakan  Metode  AHP,” J.  Sains  Komput.
Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 270–279, 2021.
[14] H.  Hertyana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Pemilihan  Perguruan  Tinggi  Menggunakan  Metode Topsis,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 15, no. 1, pp. 97–
102, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.223.
[15] S.  Sutrisno  and  P.  Puryani,  “Development  of  Multi- Criteria  Decision  Making  Model  In  Packed  Beverage Industry  Using  Global  Criterion  Method,” OPSI ,  vol.
14, no. 2, pp. 197–207, 2021.
[16] R.  Jaya,  E.  Fitria,  and  Y.  Yusriana,  “Implementasi Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  Pada Agroindustri:  Suatu  Telaah  Literatur,” J.  Teknol.  Ind. Pertan. , vol. 30, no. 2, pp. 234–343, 2020.
[17] A. Warseno, Y. Retno, W. Utami, and A. Kkw, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Pinjaman Dengan  Metode  Perbandingan  Eksponensial  Pada Koperasi XYZ,” J. Ilm. Sinus , vol. 19, no. 1, pp. 49–62, 2021.
[18] C.  Cristian,  E.  Dewayani,  and  Z.  Rusdi,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Memilih  Perusahaan  Investasi Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. , vol. 7, no. 2, pp. 211–215,
2019.
[19] I. Ahmad, E. Suwarni, R. I. Borman, A. Asmawati, F. Rossi,  and  Y.  Jusman,  “Implementation  of  RESTful API  Web  Services  Architecture  in  Takeaway Application
Development,”
in
International
Conference  on  Electronic  and  Electrical  Engineering and Intelligent System (ICE3IS) , 2022, pp. 132–137.
[20] F.  Sari, Metode  dalam  Pengambilan  Keputusan . Yogyakarta:  Deepublish,  2018.  [Online].  Available: https://books.google.co.id/books?id=P0BVDwAAQBA J [21] N.  Y.  Arifin et  al. , Analisa  Perancangan  Sistem
Informasi . Batam: Cendikia Mulia Mandiri, 2021.
[22] I. Ahmad, Y. Rahmanto, D. Pratama, and R. I. Borman, “Development  of  augmented  reality  application  for introducing  tangible  cultural  heritages  at  the  lampung museum using the multimedia development life cycle,” Ilk.  J.  Ilm. ,  vol.  13,  no.  2,  pp.  187–194,  2021.