How to cite:
Rudiawan  Noor  Aliamsyah  &  Elen  Puspitasari  (2022)  Pengaruh  Good  Corporate  Governance  Terhadap Kinerja  Perusahaan  Keluarga  Di  Indonesia, Syntax  Literate  :  Jurnal  Ilmiah  Indonesia (7)12,
http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7i12.10772 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849  e- ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 12, Desember 2022

## PENGARUH  GOOD  CORPORATE  GOVERNANCE  TERHADAP  KINERJA PERUSAHAAN KELUARGA DI INDONESIA

## Rudiawan Noor Aliamsyah, Elen Puspitasari
Universitas Stikubank Semarang Jawa Tengah, Indonesia E-mail: rudiawan.na87@gmail.com, elenpuspita@edu.unisbank.ac.id

## ABSTRAK
Tata  kelola  perusahaan  adalah  konsep  yang  diusulkan  untuk  meningkatkan  kinerja perusahaan  dengan  mengawasi  atau  memantau  kinerja  manajemen  dan  memastikan akuntabilitas  manajemen  kepada  pemangku  kepentingan  berdasarkan  kerangka peraturan. Penelitian ini adalah untuk Penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk memberikan bukti tambahan tentang bagaimana GCG mempengaruhi kinerja keuangan perusahaan keluarga yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  purposive  sampling  untuk  sampel  bersyarat  yang ditentukan berdasarkan kriteria tertentu. Penelitian yang dilakukan adalah Uji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan tingkat kepercayaan 95% dan tingkat kesalahan 5% (alpha). Jika nilai signifikansi probabilitas lebih kecil dari tingkat kesalahan 0,05 maka dapat  dikatakan  bahwa  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen  (hipotesis  benar),  sedangkan  jika  nilai  signifikansi  probabilitas  lebih  besar dari  tingkat  kesalahan  0,05  maka  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  bebas  tidak berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  (hipotesis  ditolak).  Dalam  penelitian  yang  telah dilakukan  bahwa  pengaruh  timbul  dari  penelitian  ini  dari  variabel  independent  yang berpengaruh juga terhadap variabel dependen.
Kata  Kunci :  Tata  Kelola  Perusahaan  yang  Baik,  Perusahaan  Keluarga,  Kinerja Perusahaan.

## Abstract
Governance is a concept proposed to improve company performance by monitoring or monitoring  the  performance  of  company  management  and  ensuring  management accountability  to  stakeholders  based  on  a  regulatory  framework.  The  purpose  of  this study is to hope that this research can be used to provide additional evidence on how GCG  affects  the  financial  performance  of  family  companies  listed  on  the  Indonesian Stock  Exchange.  The  research  method  used  in  this  research  is  purposive  sampling method  for  conditional  samples  which  are  determined  based  on  certain  criteria.  The results  of  the  research  conducted  were  hypothesis  testing  in  this  study  using  a  95% confidence level and an error rate of 5% (alpha). If the probability significance value is  less  than  the  error  rate  of  0.05,  it  can  be  said  that  the  independent  variable  has  a
significant effect on the dependent variable (the hypothesis is correct), whereas if the probability significance value is greater than the error rate of 0.05, it can be said that the  independent  variable  has  no  effect  on  bond  variable  (hypothesis  rejected).  The conclusion  in  the  research  that  has  been  done  is  that  the  influence  arising  from  this research  is  from  the  independent  variable  which  also  influences  the  dependent variable.
Keywords : Good Corporate Governance, Family Company, Company Performance.

## Pendahuluan
Sejak terjadinya skandal perusahaan-perusahaan publik di Amerika dan Eropa seperti Enron,  Worldcom,  Tyco,  London  &  Commonwealth,  Maxwell  dan  lain-lain,  perhatian terhadap  corporate  governance  semakin  tinggi.  Tuntutan  terhadap  penerapan  good corporate  governance  secara  konsisten  dan  komprehensif.    Tuntutan  tersebut  berasal  dari berbagai  lembaga  investasi  diantaranya  Worldbank,  IMF,  OECD,  dan  APEC.  Dengan beberapa  prinsip  corporate  governance  seperti  fairness,  transparency,  accountability, stakeholder  concern,  penerapan  good  corporate  governance  diyakini  akan  membantu perusahaan  dan  perekonomian  negara  yang  sedang  mengalami  krisis  bangkit  menuju  ke arah  yang  lebih  sehat,  mampu  bersaing,  dikelola  secara  dinamis  serta  profesional  (Daniri, 2014).
Corporate  governance  merupakan  suatu  konsep  yang  diajukan  untuk  peningkatan kinerja  perusahaan  melalui  supervisi  atau  monitoring  kinerja  manajemen  dan  menjamin akuntabilitas manajemen terhadap stakeholder dengan berdasarkan pada kerangka peraturan (Rahmawati, 2013). Konsep corporate governance bertujuan untuk tercapainya pengelolaan perusahaan  yang  lebih  transparan  bagi  semua  pengguna  laporan  keuangan.  Penerapan konsep corporate governance yang baik maka diharapkan akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi seiring dengan transparansi pengelolaan perusahaan yang semakin baik dan akan menguntungkan banyak pihak (Sukasih & Sugiyanto, 2017).
Di  Indonesia,  good  corporate  governance  pertama  kali  dikenalkan  oleh  IMF (International  Monetary  Funds)  dalam  rangka  pemulihan  ekonomi  pasca  krisis  (Effendi, 2009).  Salah  satu  penyebab  krisis  yang  melanda  Asia  Timur  pada  waktu  itu  yang  juga berdampak besar pada Indonesia adalah tidak adanya good corporate governance di dalam pengelolaan  perusahaan.  Hasil  index  good  corporate  governance  Indonesia  adalah  yang paling  rendah  dibandingkan  dengan  negara  lainnya  dikawasan  tersebut.  Praktek  good corporate  governance  pada  perusahaan-perusahaan  di  Indonesia  (Putri,  2016).  Good corporate governance (GCG) di Indonesia masih  menjadi topik yang menarik dikarenakan beberapa tahun terakhir sering terjadi pelanggaran. Mulai dari kasus pelanggaran GCG oleh perusahaan migas multinasional pada tahun 2017 yang dipicu oleh ketidaksesuaian gaji dan temuan ketidaksesuaian laporan oleh BPK, pelanggaran oleh perusahaan asuransi nasional terkait  program  jaminan  yang  tidak  sesuai  dengan  peraturan  perundangan,  hingga
pelanggaran  oleh  beberapa  bank  yang  tidak  menerapkan  GCG  sehingga  diberikan  sanksi oleh Bank Indonesia.
Good Corporate Governance (GCG) pada dasarnya merupakan konsep yang berkaitan dengan  struktur  perusahaan,  pembagian  tugas,  pembagian  kewenangan,  pembagian  beban tanggung  jawab  masing-masing  unsur  dari  struktur  perusahaan  (Alfiah,  2022).  Kerangka kerja Corporate Governance memastikan perlakuan yang wajar terhadap semua pemegang saham  termasuk  pemegang  saham  minoritas  maupun  mayoritas.  Pemegang  saham dilindungi  dari  kecurangan,  self  dialing,  dan  insider  trading  yang  dilakukan  oleh board  of directors,  manajer,  dan  pemegang  saham  utama,  atau  pihak  lain  yang  mempunyai  akses informasi perusahaan (Daniri, 2014).
Pedoman Good Corporate Governance (GCG) memasukkan prinsip keterbukaan yang mensyaratkan  ketepatan  waktu  dan  akurasi  informasi.  Perusahaan  berkewajiban mengungkapkan  informasi  penting  dalam  laporan  berkala  dan  laporan  peristiwa  penting perusahaan  kepada  pemegang  saham  dan  instansi  pemerintah  yang  terkait  sesuai  dengan peraturan  perundang-undangan  yang  berlaku  secara  tepat  waktu,  akurat,  jelas  dan  secara obyektif. Prinsip Good Corporate Governance (GCG) ini berkaitan dengan tanggung jawab perusahaan  sebagai  anggota  masyarakat  yaitu  dengan  cara  mengakomodir  kepentingan pihak-pihak yang berhubungan dengan perusahaan seperti masyarakat, pemerintah, asosiasi bisnis dan sebagainya.
Corporate  governance  merupakan  konsep  yang  diajukan  demi  peningkatan  kinerja perusahaan  melalui  supervisi  atau  monitoring  kinerja  manajemen  dan  menjamin akuntabilitas  manajemen  terhadap  stakeholder  dengan  mendasarkan  pada  kerangka peraturan.  Konsep  corporate  governance  diajukan  demi  tercapainya  pengelolaan perusahaan  yang  lebih  transparan  bagi  semua  pengguna  laporan  keuangan  (Pratiwi  et  al., 2016).  Bila  konsep  ini  diterapkan  dengan  baik  diharapkan  kinerja  perusahaan  akan  terus meningkat  seiring dengan transparansi pengelolaan perusahaan yang makin baik dan akan menguntungkan para stakeholder.
Bisnis  keluarga  merupakan  hal  yang  menarik  untuk  diteliti  berdasarkan  data  survei yang dilakukan oleh (Setyawan & Christian, 2022) menyatakan bahwa 95% perusahaan di Indonesia  merupakan  perusahaan  keluarga.  Sebelum  menjelaskan  mengenai  perusahaan keluarga  dalam  ilmu  ekonomi  dikenal  sebuah  teori,  yaitu  teori  agensi  dengan  istilah hubungan keagenan. Hubungan keagenan merupakan suatu kontrak dimana satu atau lebih orang  (prinsipal)  memerintah  orang  lain  (agen)  untuk  melakukan  suatu  jasa  atas  nama prinsipal  serta  memberi  wewenang  kepada  agen  membuat  keputusan  yang  terbaik  bagi principal (Aljana & Purwanto, 2017). Apabila terjadi ketidaksamaan tujuan antara agen dan prinsipal,  maka  akan  menimbulkan  sebuah  permasalahan  yang  disebut  dengan  masalah agensi.
Menurut  (Setyawan  &  Christian,  2022)  masalah  keagenan  timbul  karena  adanya benturan  kepentingan  antara  pemilik  perusahaan  (pemegang  saham  mayoritas)  dengan
manajer  pengelola.  Karena  itu,  struktur  kepemilikan  dianggap  sebagai  sebagai  hal  yang krusial  untuk  mengatasi  masalah  keagenan  karena  dengan  struktur  kepemilikan  yang  baik terwujud  suatu  kinerja  perusahaan  yang  layak  karena  manajer  sebagai  pihak  yang berkompeten  dalam  pengelolaan  perusahaan  mempunyai  wewenang  cukup  untuk menjalankan tugasnya (Primadhanny, 2016).
Pengukuran  kinerja  secara  garis  besar  dikelompokan  menjadi  dua,  yaitu  pengukuran non  finansial  dan  finansial.  Kinerja  non  finansial  adalah  pengukuran  kinerja  dengan menggunakan  informasi-informasi  non  finansial  yang  lebih  dititik  beratkan  dari  segi kualitas  pelayanan  kepada  pelanggan  (Hisamuddin,  2015).  Sedangkan  pengukuran  kinerja secara  finansial  adalah  penggunaan  informasi-informasi  keuangan  dalam  mengukur  suatu kinerja perusahaan. Informasi keuangan yang lazim digunakan adalah laporan laba rugi dan neraca (Sari, 2012).
Kinerja  perusahaan  adalah  penentuan  ukuran-ukuran  tertentu  yang  dapat  mengukur keberhasilan  suatu  perusahaan  dalam  menghasilkan  laba  (Indriantoro  &  Supomo,  2002). Kinerja juga merupakan hal penting yang harus dicapai oleh setiap perusahaan dimanapun, karena  kinerja  merupakan  cerminan  dari  kemampuan  perusahaan  dalam  mengalokasikan sumber dayanya. Penilaian kinerja adalah penentuan secara periodik efektivitas operasional suatu organisasi, bagian organisasi dan karyawan berdasarkan sasaran, standar dan kinerja yang  telah  ditetapkan  sebelumnya  (Devani  &  Setiawarnan,  2015).  Sedangkan  kinerja perusahaan  sendiri  adalah  kemampuan  perusahaan  dalam  menjelaskan  operasionalnya. Kinerja  merupakan  cerminan  dari  kemampuan  perusahaan  dalam  mengelola  dan mengalokasikan  sumber  dayanya.  Tujuan  dari  penilaian  kinerja  adalah  untuk  memotivasi karyawan  dalam  mencapai  sasaran  organisasi  dan  dalam  memenuhi  standar  perilaku  yang telah ditetapkan sebelumnya agar membedakan hasil dan tindakan yang diinginkan. Standar perilaku  dapat  berupa  kebijakan  manajemen  atau  rencana  formal  yang  dituangkan  dalam anggaran.
Penelitian ini menggunakan Return on Asset (ROA) sebagai dasar pengukuran kinerja finasial  keuangan.  Alasan  peneliti  menggunakan  ROA  sebagai  proxy  dari  kinerja perusahaan karena ROA lebih komprehensif dalam mengukur tingkat pengembalian secara keseluruhan  baik  dari  hutang  maupun  modal.  ROA  merupakan  rasio  pengukuran  yang menggambarkan  seberapa  besar  pendapatan  yang  dihasilkan  perusahaan  dalam  setiap rupiah yang ditanamkan dalam bentuk aset.
Beberapa  penelitian  yang  relevan  dengan  penelitian  ini  adalah  penelitian  yang dilakukan oleh (Wulandari et al., 2020) yang meneliti pengaruh struktur dewan direksi dan kepemilikan  keluarga  terhadap  kualitas  laba  dan  kinerja  perusahaan.  Hasil  penelitiannya menemukan bahwa proporsi dewan direksi berpengaruh positif terhadap kinerja perusahaan dan  manajemen  laba.  Hasil  lainnya  kepemilikan  keluarga  berpengaruh  negatif  terhadap kinerja perusahaan dan manajemen laba. (Valentino & Juniarti, 2017) juga meneliti tentang pengaruh struktur kepemilikan keluarga dan kinerja perusahaan pada sektor pertambangan.
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  tidak  adanya  pengaruh  signifikan  antara  variabel independen  Good  Corporate  Governance  (GCG)  terhadap  kinerja  keuangan  yang  diukur dengan  ROA  dan  Tobins-Q.  Penelitian  lain  tentang  corporate  governance  juga  dilakukan oleh  (SANTOSO,  2017)  yang  melakukan  penelitian  mengenai  pengaruh  corporate governance  dan  strategi  perusahaan  terhadap  kinerja  perusahaan  keluarga.  Hasil penelitiannya  menunjukkan  bahwa  corporate  governance  yang  diproksikan  dengan kepemilikan  keluarga  dan  komisaris  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja perusahaan yang diproksikan dengan ROA dan ROE.
Penelitian  ini  mempunyai  kesamaan  dengan  penelitian  sebelumnya  yaitu menggunakan  variabel  ROA  sebagai  proksi  untuk  kinerja  keuangan  tetapi  menggunakan karakteristik  corporate  governance  yang  berbeda.  Mengacu  pada  penelitian-penelitian sebelumnya,  maka  penelitian  ini  menguji  pengaruh  good  corporate  governance  terhadap kinerja  perusahaan  dan  melakukan  diferensiasi  pada  variabel  yaitu  kepemilikan  keluarga, dewan  komisaris,  dewan  direksi,  dan  komite  audit.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat digunakan  untuk  memberikan  bukti  lain  bagaimana  pengaruh  GCG  terhadap  kinerja keuangan perusahaan keluarga yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

## Metode Penelitian
Penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitian  observasional  yang  bersifat  deskriptif. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  perusahaan  keluarga  yang  terdapat  di  Indonesia dengan  sampel  perusahaan  keluarga  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  dengan jumlah  sebanyak  100  perusahaan  selama  periode  2015  sd  2019  (5  Tahun)  dengan menggunakan  metode  purposive  sampling  untuk  sampel  bersyarat  yang  ditentukan berdasarkan  kriteria  tertentu.  Penelitian  ini  tidak  menggunakan  data  perusahaan  periode tahun 2020 karena di Indonesia sedang mengalami pandemi covid-19 yang mempengaruhi stabilitas  perekonomian.  Hal  tersebut  sangat  berdampak  terhadap  kinerja  perusahaan sehingga  penelitian  ini  tidak  mengambil  sampel  pada  periode  tahun  2020  agar  tidak mempengaruhi normalitas data pada penelitian ini.
Penelitian ini  menggunakan  data  sekunder  yaitu  data  dokumentasi  yang  telah  diolah oleh perusahaan menjadi laporan keuangan. Data tersebut diperoleh dari laporan keuangan yang  telah  dipublikasi  oleh  perusahaan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  selama periode penelitian.
Dalam penelitian ini pengolahan data dilakuka dengan menggunakan Microsoft Excel dan  uji  asumsi  dengan  menggunakan  aplikasi  EViews10.  Dalam  penelitian  ini  penyajian data dalam bentuk tabel untuk memudahkan dalam menganalisis.

## Hasil dan Pembahasan
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder atau data dokumentasi yang  disediakan  oleh  pihak  ketiga,  dan  tidak  berasal  dari  sumber  langsung.  Data  tersebut berupa  laporan  keuangan  perusahaan  keluarga  yang  terdaftar  dan  telah  dipublikasikan  di Bursa Efek Indonesia tahun 2015-2019.
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan pengumpulan  data  arsip  (archival).  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah metode  pengumpulan  basis  data.  Data  mengenai,  kepemilikan  keluarga,  jumlah  dewan komisaris,  jumlah  dewan  direksi,  jumlah  komite  audit  dan  kinerja  perusahaan  yang diproksikan menggunakan keuangan perusahaan yaitu Return on Aset (ROA).
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  perusahaan  keluarga.  Berdasarkan  data Bursa  Efek  Indonesia,  total  perusahaan  keluarga  di  Indonesia  dari  tahun  2015  sampai dengan  tahun  2019  berjumlah  109  perusahaan.  Penelitian  ini  tidak  menggunakan  data perusahaan  periode  tahun  2000  karena  di  Indonesia  sedang  mengalami  pandemi  covid-19 yang  mempengaruhi  stabilitas  perekonomian.  Hal  tersebut  sangat  berdampak  terhadap kinerja  perusahaan  sehingga  penelitian  ini  tidak  mengambil  sampel  pada  periode  tahun 2000 agar tidak mempengaruhi normalitas data pada penelitian ini. Pengamatan penelitian dilakukan  terhadap  seluruh  website  Bursa  Efek  Indonesia  untuk  menentukan  sampel penelitian.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah  purposive  sampling  yaitu menentukan  sampel  dari  populasi  yang  memenuhi  kriteria  tertentu.  Sampel  akhir berdasarkan kriteria penelitian yang telah ditetapkan berjumlah 88 perusahaan.
Tabel 1 Sampel Penelitian Uraian Jumlah Perusahaan Perusahaan keluarga di Indonesia dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2019 109 Perusahaan yang tidak menyediakan data laporan keuangan secara lengkap 21 Perusahaan keluarga yang memenuhi kriteria penelitian dan dijadikan sampel penelitian 88
Sumber: Data Diolah, 2021

## 1. Statistik Deskriptif Variabel Dependen
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  Return  on  Aset  (ROA).  Hasil statistik deskriptif  pada tabel  4.2 menunjukkan bahwa tingkat  Return on Aset (ROA) memiliki  nilai  maksimum  39,41  dan  nilai  minimum  -55,56.  Rata-rata  tingkat  Return on Aset (ROA) adalah 2,85.
Tabel 2 Statistik Deskriptif Variabel Dependen Kategori Y Mean 2.853797 Median 2.255000 Maximum 39.41000 Minimum -55.55828 Std.  Dev. 7.951346 Skewness -1.010768 Kurtosis 12.83431

## Sumber: Data diolah dengan Eviews 10
2. Statistik Deskriptif Variabel Independen
Dari 88 sampel data perusahaan keluarga dapat diketahui nilai rata-rata, standar deviasi, nilai maksimum dan nilai minimum data-data kuantitatif variabel independen yang diuji pada penelitian ini dijelaskan pada tabel berikut:
Tabel 3 Statistik Deskriptif Variabel I Keterangan X1 X2 X3 X4 Mean 70.48997 4.284091 4.868182 3.011364 Median 72.40000 4.000000 4.000000 3.000000 Maximum 99.33000 11.00000 12.00000 4.000000 Minimum 17.93000 1.000000 2.000000 2.000000 Std.      Dev. 17.37361 1.736312 2.041904 0.184497 Skewness -0.393674 1.079970 0.710613 1.630426 Kurtosis 2.270871 3.879031 3.036715 29.13185 Jarque-Bera 21.11167 99.69734 37.05586 12714.29 Probability 0.000026 0.000000 0.000000 0.000000 Sum Sum 31015.59 1885.000 2142.000 1325.000 Sq. Dev. 132508.7 1323.489 1830.355 14.94318 Observations 440 440 440 440 Keterangan: X1 :  Kepemilikan keluarga X2 : Jumlah Dewan Komisaris X3 : Jumlah Dewan Direksi X4 : Jumlah Komite Audit
Pada tabel 3 dapat diketahui hasil perhitungan statistik deskriptif yang telah dilakukan menggunakan software Eviews 10 sebagai berikut:
1. Variabel  independen  Kepemilikan  keluarga  (X1)  merupakan  persentase  kepemilikan keluarga  atas  perusahaan.  Dari  hasil  olah  data  diketahui  bahwa  nilai  maksimum 99,33%  dan  nilai  minimum  17,93%.  Perusahaan  keluarga  dengan  nilai  maksimum adalah  PT.  Tigaraksa  Satria  Tbk  dan  Perusahaan  keluarga  dengan  nilai  minimum adalah PT. Siwani Makmur Tbk. Nilai rata-rata dari keseluruhan kepemilikan keluarga yang  diteliti  adalah  sebesar  70,49%.  Variabel  kepemilikan  keluarga  memiliki  standar deviasi 17,37%.
2. Variabel  independen  jumlah  dewan  komisaris  (X2)  memiliki  nilai  maksimum  11 dan nilai  minimum  1.  Perusahaan  keluarga  dengan  nilai  maksimum  adalah  PT.  Gowa Makassar Tourism Development Tbk dan Perusahaan keluarga dengan nilai minimum adalah  PT.  Pool  Advista  Indonesia  Tbk. Nilai  rata-rata  jumlah  dewan  komisaris  yang diteliti sebesar 4,28. Variabel jumlah dewan komisaris memiliki standar deviasi 1,74.
3. Variabel  independen  jumlah  dewan  Direksi  (X3)  memiliki  nilai  maksimum  12  dan nilai  minimum  2.  Perusahaan  keluarga  dengan  nilai  maksimum  adalah  PT.  Ciputra Development  Tbk  dan  Perusahaan  keluarga  dengan  nilai  minimum  terdapat  10 perusahaan  yakni  PT.  Tri  Banyan  Tirta.  Tbk.,  PT.  Berlina  Tbk  ,  PT.  Indorama Synthetic  Tbk,  PT.  Intraco  Penta  Tbk,  PT.  Pudjiadi  and  sons  Tbk,  PT.  Pool  Advista Indonesia  Tbk,  PT.  Pudjiadi  Prestige  Tbk,  PT.  Roda  Viavatex  Tbk  ,  PT.  Siwani Makmur  Tbk  dan  PT.  Tirta  Mahakam  Resources  Tbk.  Nilai  rata-rata  jumlah  dewan direksi  yang  diteliti  sebesar  4,87.  Variabel  jumlah  dewan  direksi  memiliki  standar deviasi 2,04.
4. Variabel  independen  jumlah  komite  audit  (X4)  memiliki  nilai  maksimum  4  dan  nilai minimum  2.  Terdapat  dua  Perusahaan  keluarga  dengan  nilai  maksimum  adalah  PT MNC  Sky  Vision  Tbk  dan  PT.  Bank  OCBC  NISP  Tbk  dan  Perusahaan  keluarga dengan nilai minimum adalah PT Saraswati Griya  Lestari Tbk.. Nilai rata-rata jumlah komite audit yang diteliti sebesar 3,01. Variabel jumlah komite audit memiliki standar deviasi 0,18.

## 3. Pemilihan Model Estmasi Data Panel
Metode  estimasi  analisis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  data  panel  dengan  tiga jenis  model  estimasi  yaitu common  effect,  fixed  effect  atau  random  effect .  Selanjutnya dilakukan menggunakan uji  asumsi klasik, uji hipotesis dan interpretasi. Dalam pemilihan model estimasi  yang tepat dalam penelitian ini maka terdapat beberapa langkah  pengujian yang  harus  dilakukan  yaitu  pertama  adalah  melakukan  uji  Chow,  yang  kedua  adalah  uji Hausman  atau  uji  Lagranger  Multiplier.  Hasil  dari  uji  Chow  akan  menunjukkan  estimasi yang  lebih  tepat  antara common  effect dibandingkan  dengan fixed  effect .  Pada  uji  ini  jika hasil  output  menunjukkan  nilai prob.  Cross  section <  0,05  maka  model  yang  lebih  tepat adalah fixed effect .    Namun,  jika  nilai prob.  cross  section >  0,05  maka  model  yang  lebih tepat adalah common effect .
Uji Hausman dilakukan untuk memilih metode estimasi yang lebih tepat antara Fixed Effect dibandingkan  dengan Random  Effect .  Jika  uji  Hausman  menunjukkan  hasil  output prob. value > 0,05, maka metode yang lebih tepat adalah Random Effect . Namun, jika hasil uji  Hausman  menunjukkan  nilai prob. < 0,05 maka metode  yang lebih  tepat adalah Fixed Effect, sehingga  tidak  perlu  dilanjutkan  lagi  uji  Lagrange  Multiplier.  Uji  LM  digunakan untuk menentukan  metode estimasi yang  lebih tepat antara Random Effect atau Common Effect . Apabila nilai P Value Breusch-Pagan  > 0,05 maka metode  yang lebih tepat adalah Common Effect , jika nilai P Value Breusch-Pagan < 0,05 maka metode yang dipilih adalah Random Effect .
Sebelum  dilakukan  pengujian  Uji  Chow,  apakah  memilih  menggunakan Common Effects atau Fixed  Effects ,  berikut  ini  disajikan  Tabel  4.4.  Ringkasan  hasil  regresi  linear data panel estimasi model dengan Common Effects dan Fixed Effects . Uji Chow merupakan uji  pemilihan  model  teknik  estimasi  data  yang  pertama  dilakukan  yaitu  untuk  menguji
apakah  lebih  baik  menggunakan Common  Effects atau Fixed  Effects .  Hipotesis  yang diajukan dalam pengujian Chow adalah:
H0: model yang lebih tepat adalah model Common Effects H: model yang lebih tepat adalah model Fixed Effects
Berikut tabel 4 hasil uji Chow dari regresi data panel yang sudah dilakukan.
Tabel 4 Hasil Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: PANEL_REM Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 0.672043 (13,52) 0.6524
Sumber: data diolah dengan Eviews 10
Berdasarkan  hasil  uji  Chow  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai Prob. Cross Section F adalah  sebesar  0,6524  yang  mana  berarti  nilai  alfa  lebih  dari  0,05.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  diterima  atau common  effect  model lebih  baik  daripada fixed effect mode l. Uji kedua yaitu dilanjutkan dengan uji Lagrange Multiplier.
Tabel 5 Uji Lagrange Multiplier Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses : No effects Alternative hypotheses  : Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided (all others) Alternatives Cross section Breusch-Pagan 2.268348 (0.1287) Sumber: Data diolah dengan Eviews 10
Berdasarkan  hasil  uji  di  atas  nilai P  Value Breusch-Pagan  adalah  sebesar 0,1287 dimana  nilainya  lebih  dari  0,05.  Sehingga  Uji  LM  menunjukkan  bahwa  metode  estimasi yang  lebih  tepat  menggunakan common  effect  model .  Dari  dua  uji  di  atas,  maka metode analisis data panel yang tepat untuk digunakan adalah common effect model.
4. Uji Asumsi Klasik
Model regresi yang baik harus memenuhi asumsi klasik sehingga hasil analisis regresi dapat dikatakan BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Untuk memenuhi asumsi klasik harus dilakukan uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

## 5. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya  korelasi  yang  tinggi  atau  sempurna  antar  variabel  independen.  Multikolinearitas dapat diuji dengan menggunakan matriks korelasi. Hasil pengujian multikolinearitas dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut ini.
Tabel 6 Output Matriks Korelasi X1 X2 X3 X4 X1 1 0.07313686 -0.0637034 0.10067088 X2 0.07313686 1 0.4815382 0.21744498 X3 -0.0637034 0.4815382 1 0.28212861 X4 0.10067088 0.21744498 0.28212861 1 Sumber:  Data diolah dengan Eviews 10
Model regresi yang baik adalah model dimana variabel-variabel independennya tidak memiliki  korelasi  atau  hubungan  linear  antara  satu  dengan  yang  lainnya.  Output  matriks korelasi  di  atas  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  gejala  multikolinearitas  antar  variabel independen.  Hal  tersebut  terlihat  dari  nilai  korelasi  antar  variabel  independen  yang  tidak melebihi 0,90.
Selain  dengan  matriks  korelasi,  multikolinearitas  dapat  dideteksi  dengan  melihat Variance  Inflation  Factor  (VIF).  Nilai  yang  umum  dipakai  untuk  menunjukkan  adanya multikolinearitas  adalah  Tolerance  <0,10  atau  sama  dengan  VIF  >10  (Ghozali  dan Ratmono, 2017). Output VIF dengan Eviews 10 dapat dilihat pada tabel 4.7 berikut ini.
Tabel 7 Ouput Variance Inflation Factor (VIF) Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 38.88879 278.3981 NA X1 0.000479 18.05513 1.031769 X2 0.061754 9.443571 1.329765 X3 0.046525 9.278910 1.385519 X4 4.570388 297.8137 1.111182
Sumber: Data Diolah dengan Eviews 10
Berdasarkan tabel di atas, nilai centered VIF tidak lebih dari 10 (nilai VIF antara 1,031769 sampai 1,385519).  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  masalah  multikolinearitas dalam model regresi.

## 6. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regreasi  tidak terjadi  ketidaksamaan  varians  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain (Ghozali  dan  Ratmono,  2017).  Penelitian  ini  menggunakan  Uji  White  dan  Uji  Breusch- Pagan-Godfrey (BPG) untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas.
Tabel 8 Output Uji White Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.029383 Prob. F(14,425) 0.4224 Obs*R-squared 14.43067 Prob. Chi-Square (14) 0.4181 Scaled explained SS 81.07550 Prob. Chi-Square (14) 0.0000 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 08/05/21   Time: 09:28
Sample: 1 440
Included observations: 440 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C -469.5905 1492.82 6 - 0.314565 0.7532 X1^2 -0.001269 0.03201 9 - 0.039639 0.9684 X1*X2 0.831156 0.39788 5 2.088932 0.0373 X1*X3 0.132608 0.37116 7 0.357273 0.7211 X1*X4 -3.097710 7.24020 9 - 0.427848 0.6690 X1 5.606373 21.9986 3 0.254851 0.7990 X2^2 0.997239 2.67240 2 0.373162 0.7092 X2*X3 6.095726 4.28852 2 1.421405 0.1559 X2*X4 -70.04132 48.9827 8 - 1.429917 0.1535 X2 114.6283 140.531 0 0.815680 0.4151 X3^2 -2.642677 3.28608 7 - 0.804202 0.4217 X3*X4 40.69717 62.5825 7 0.650296 0.5159 X3 -137.8497 181.281 2 - 0.760419 0.4474 X4^2 -3.214368 164.926 9 - 0.019490 0.9845 X4 310.1482 632.426 6 0.490410 0.6241 R-squared 0.032797 Mean dependent var 60.76416 Adjusted R- 0.000936 S.D. dependent var 206.2631
squared S.E. of regression 206.1666 Akaike info criterion 13.52874 Sum squared resid 18064476 Schwarz criterion 13.66806 Log likelihood -2961.323 Hannan-Quinn criter. 13.58370 F-statistic 1.029383 Durbin-Watson stat 1.784754 Prob(F-statistic) 0.422430
Hasil  Uji  White  pada  tabel  4.8  menunjukkan  nilai  Obs*R-squared  mempunyai  nilai probabilitas  Chi-square  yang  tidak  signifikan  atau  lebih  dari  0,05  (nilai  p=0,4181).  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi.  Selain Uji White, dapat dilakukan Uji Breusch-Pagan-Godfrey (BPG) untuk mendeteksi heteroskedastisitas  dalam  model  regresi.  Tabel  4.9  merupakan  output  Uji  BPG  dengan  program Eviews 10.
Tabel 9 Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.799840 Prob. F (4,435) 0.5257 Obs*R-squared 3.212507 Prob. Chi-Square (4) 0.5229 Scaled explained SS 18.04876 Prob. Chi-Square (4) 0.0012 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/26/21   Time: 16:21 Sample: 1 440 Included observations: 440 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 70.06528 164.2195 0.426656 0.6698 X1 0.276149 0.576086 0.479355 0.6319 X2 5.057306 6.544030 0.772812 0.4401 X3 -9.143883 5.680109 -1.609808 0.1082 X4 -1.965472 56.29750 -0.034912 0.9722 R-squared 0.007301 Mean dependent var 60.76416 Adjusted R-squared -0.001827 S.D. dependent var 206.2631 S.E. of regression 206.4515 Akaike info criterion 13.50931 Sum squared resid 18540662 Schwarz criterion 13.55575 Log likelihood -2967.047 Hannan-Quinn criter. 13.52763 F-statistic 0.799840 Durbin-Watson stat 1.750764 Prob(F-statistic) 0.525744 F-statistic 0.799840 Prob. F(4,435) 0.5257 Obs*R-squared 3.212507 Prob. Chi-Square (4) 0.5229 Scaled explained SS 18.04876 Prob. Chi-Square (4) 0.0012 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares Date: 04/26/21   Time: 16:21 Sample: 1 440 Included observations: 440
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 70.06528 164.2195 0.426656 0.6698 X1 0.276149 0.576086 0.479355 0.6319 X2 5.057306 6.544030 0.772812 0.4401 X3 -9.143883 5.680109 -1.609808 0.1082 X4 -1.965472 56.29750 -0.034912 0.9722 R-squared 0.007301 Mean dependent var 60.76416 Adjusted R-squared -0.001827 S.D. dependent var 206.2631 S.E. of regression 206.4515 Akaike info criterion 13.50931 Sum squared resid 18540662 Schwarz criterion 13.55575 Log likelihood -2967.047 Hannan-Quinn criter. 13.52763 F-statistic 0.799840 Durbin-Watson stat 1.750764 Prob(F-statistic) 0.525744
Hasil  Uji  BPG  sama  dengan  Uji  White  yaitu  menunjukkan  bahwa  tidak  terjadi heteroskedastisitas dalam model regresi.

## 1. Uji Autokorelasi
Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Cara untuk mendeteksi autokorelasi dalam penelitian ini yaitu menggunakan Uji Lagrange Multiplier (LM Test).

## Tabel 10 Output Correlation LM Test
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.963400 Prob. F (2,110) 0.3848 Obs*R-squared 2.031350 Prob. Chi-Square (2) 0.3622 Test Equation: Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares Date: 06/04/21   Time: 16:21 Sample: 1 440
Included observations: 440 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-   Statistic Prob. C 1.953950 5.465726 0.357491 0.7209 X1 0.008816 0.019177 0.459739 0.6459 X2 -0.173220 0.218187 -0.793907          0.4277 X3 0.144187 0.189541 0.760716          0.4472 X4 -0.846835 1.874386 -0.451793          0.6516 RESID (-1) 0.035292 0.096557 0.365501          0.7154 RESID (-2) -0.133447 0.099149 -1.345924          0.1811 R-squared 0.236413             Mean dependent var -1.78E-16 Adjusted R-squared        0.225832              S.D. dependent var 7.804010 S.E. of regression 6.866499              Akaike info criterion 6.706967
Sum squared resid 20415.43             Schwarz criterion 6.771984 Log likelihood -1468.533             Hannan-Quinn criter. 6.732616 F-statistic 22.34343             Durbin-Watson stat 2.008904 Prob(F-statistic) 0.000000
Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  Uji LM  yaitu  jika  nilai  Obs*R-squared  kurang dari 0,05 maka terjadi autokorelasi dan jika nilai Obs*R-squared lebih dari 0,05 maka tidak terjadi  autokorelasi  dalam  model  regresi.  Hasil  Uji  LM  di  atas  menunjukkan  bahwa  tidak terjadi  autokorelasi  karena  nilai  Obs*R-squared  tidak  signifikan  secara  statistik  (nilai p=0,3622).
7. Analisis Data
1) Analisis Regresi Data Panel
Tahap  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  melakukan  uji  statistik  dengan  tingkat keyakinan 95% untuk menguji hipotesis yang telah dibuat. Berikut adalah hasil output dari regresi  data  panel  dengan  estimasi  menggunakan Common  Effect. Tabel  4.11  merupakan output pengujian regresi metode Panel Least Square dengan software Eviews 10.
Tabel 11 Output Regresi Data Panel
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/05/21   Time: 11:11 Sample: 2015 2019
Periods included: 5 Cross-sections included: 88 Total panel (balanced) observations: 440 Variable Coefficient         Std. Error       t-Statistic Prob. C 10.92757          6.236088 1.752311 0.0804 X1 0.030591          0.021876 1.398343 0.1627 X2 0.233095          0.248504 0.937994 0.3488 X3 0.608366          0.215697 2.820467 0.0050 X4 -4.712264          2.137847 -2.204210 0.0280 R-squared 0.327161           Mean dependent var 2.853797 Adjusted R-squared         0.248528           S.D. dependent var 7.951346 S.E. of regression 7.839808          Akaike info criterion 6.967604 Sum squared resid 26736.23            Schwarz criterion 7.014045 Log likelihood -1527.873            Hannan-Quinn criter. 6.985925 F-statistic 4.145073              Durbin-Watson stat 0.888551 Prob(F-statistic) 0.002631
Berdasarkan  tabel  tersebut,  persamaan  regresi  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
Y = 10,92757 +0,0305591X1it + 0,233095X2it + 0,608366X3it – 4,712264X4it + ϵit

## 2) Uji F
Uji  F  merupakan  tahapan  awal  mengidentifikasi  model  regresi  yang  diestimasi  layak digunakan  untuk  menjelaskan  pengaruh  variabel-variabel  bebas  terhadap  variabel independen atau tidak. Dasar pengambilan keputusan Uji F yaitu apabila nilai probabilitas F hitung lebih keci dari tingkat kesalahan 0,05 maka dapat dikatakan bahwa model regresi yang diestimasi layak. Hasil Uji F pada tabel 4.12 menunjukkan bahwa nilai probabilitas F (statistic)  sebesar  0,002631  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi  0,05.  Dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  yang  diestimasi  layak  digunakan  untuk menjelaskan  pengaruh  kepemilikan  keluarga  (X1),  dewan  komisaris  (X2),  dewan  direksi (X3), dan komite audit (X4) terhadap kinerja perusahaan (Y)
3) Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi menjelaskan variasi pengaruh variabel-variabel bebas terhadap variabel  terikat.  Nilai  koefisien  determinasi  dapat  diukur  dari  nilai  Adjusted  R-Square. Nilai  adjusted  R-square  pada  tabel  4.12  adalah  0,248258  yang  menunjukkan  bahwa 24,825% variasi kinerja perusahaan (Y) dapat dijelaskan oleh variasi variabel kepemilikan keluarga  (X1),  dewan  komisaris  (X2),  dewan  direksi  (X3),  dan  komite  audit  (X4), sedangkan 75,175% dijelaskan oleh variabel lain di luar model.

## 8. Hasil Pengujian dan Pembahasan Hipotesis
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kinerja perusahaan  keluarga  dengan  mengembangkan  empat  hipotesis.  Pengujian  hipotesis  dalam penelitian  ini  menggunakan  tingkat  keyakinan  95%  dan  tingkat  kesalahan  ( alpha )  5%. Apabila  nilai  signifikansi  probabilitas  lebih  kecil  dari  tingkat  kesalahan  0,05  maka  dapat dikatakan  bahwa  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen (hipotesis  diterima),  sedangkan  apabila  nilai  signifikansi  probabilitas  lebih  besar  dari tingkat kesalahan 0,05 maka dapat dikatakan bahwa variabel independen tidak berpengaruh terhadap  variabel  dependen  (hipotesis  ditolak).  Hasil  pengujian  hipotesis  dalam  penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.12 berikut.
Tabel 12 Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis No. Variabel Penelitian Koefisien Probabilitas Simpulan 1. Kepemilikan keluarga (X1) 0.030591 0.1627 H1 tidak terdukung 2. Dewan komisaris (X2) 0.233095 0.3488 H2 tidak terdukung 3. Dewan Direksi (X3)         0.608366 0.0050 H3 terdukung 4. Komite Audit (X4)           -4.712264 0.0280 H4 tidak terdukung
Sumber: Hasil Pengolahan Data Eviews 10

## Kesimpulan
Penelitian  yang  telah  dilakukan  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  beberapa  faktor yang berimfact langsung terhadap kinerja perusahaan keluarga dengan mengembangkan 4 pengujian.  Dalam  pengujian  ini  menggunakan  sekitar  95%  keyakinan  dan  5%  kesalahan. Hal  ini  dapat  menyimpulkan  bahwa  jika  nilai  signifikansi  probilitas  lebih  kecil  dari kesalahan  maka  dapat  menyebabkan  variabel  independen  ini  sangat  berpengaruh  variabel dependen. Dan apabila nilai signifikansi probabilitas lebih besar dari tingkat kesalahan 0,05 maka  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  independen  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel dependen.

## BIBLIOGRAFI
Alfiah,  D.  N.  (2022). Laporan  Kuliah  Kerja  Magang  (Kkm)  Penerapan  Prinsip  Good Corporate Governance Pada Badan Pusat Statistik (Bps) Kota Mojokerto .
Aljana,  B.  T.,  &  Purwanto,  A.  (2017).  Pengaruh  Profitabilitas,  Struktur  Kepemilikan  Dan Kualitas  Audit  Terhadapmanajemen  Laba  (Studi  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Yang Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2013-2015). Diponegoro  Journal  Of Accounting , 6 (3), 207–221.
Daniri, M. A. (2014). Lead By Gcg .
Devani,  V.,  &  Setiawarnan,  A.  (2015).  Pengukuran  Kinerja  Perusahaan  Dengan Menggunakan  Metoda  Balanced  Scorecard. Jurnal  Sains,  Teknologi  Dan  Industri , 13 (1), 83–90.
Effendi,  M.  A.  (2009).  The  Power  Of  Good  Corporate  Governance:  Teori  Dan Implementasi. Jakarta: Salemba Empat .
Hisamuddin,  N.  (2015).  Pengaruh  Good  Corporate  Governance  Terhadap  Kinerja Keuangan  Bank  Umum  Syariah. Jurnal  Akuntansi  Universitas  Jember , 10 (2),  109– 138.
Indriantoro,  N.,  &  Supomo,  B.  (2002). Metodologi  Penelitian  Bisnis:  Untuk  Akuntansi  & Manajemen .
Pratiwi,  F.  L.,  Susilawati,  R.  A.  E.,  &  Purwanto,  N.  (2016).  Analisis  Mekanisme  Good Corporate  Governance  Terhadap  Manajemen  Laba  Pada  Perusahaan  Yang  Terdaftar Di Bei. Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi , 4 (1).
Primadhanny,  R.  (2016).  Pengaruh  Struktur  Kepemilikan  Terhadap  Struktur  Modal  Pada Perusahaan  Sektor  Pertambangan  Yang  Tercatat  Di  Bei  Periode  2010-2014. Jurnal Ilmu Manajemen , 4 (3), 1–9.
Putri,  H.  D.  (2016). Pengaruh  Good  Corporate  Governance  Terhadap  Manajemen  Laba Dengan  Tax  Planning  Sebagai  Variabel  Intervening  Pada  Perusahaan  Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (Periode 2010-2014) .
Rahmawati,  H.  I.  (2013).  Pengaruh  Good  Corporate  Governance  (Gcg)  Terhadap Manajemen Laba Pada Perusahaan Perbankan. Accounting Analysis Journal , 2 (1).
Santoso,  R.  (2017). Analisis  Implementasi  Good  Corporate  Governance  (Gcg)  Dan Corporate  Social  Responsibility  (Csr)  Pada  Bank  Umum  Syariah .  Stie  Perbanas Surabaya.
Sari,  R.  A.  (2012).  Pengaruh  Karakteristik  Perusahaan  Terhadap  Corporate  Social Responsibility Disclosure Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Nominal: Barometer Riset Akuntansi Dan Manajemen , 1 (2), 124–140.
Setyawan,  R.  R.,  &  Christian,  A.  R.  (2022).  Perbandingan  Kinerja  Keuangan,  Struktur Modal,  Dan  Nilai  Perusahaan  Pada  Perusahaan  Keluarga  Dan  Perusahaan  Non- Keluarga. Jurnal Fokus Manajemen Bisnis , 12 (2), 151–159.
Sukasih, A., & Sugiyanto, E. (2017). Pengaruh Struktur Good Corporate Governance Dan Kinerja  Lingkungan  Terhadap  Pengungkapan  Corporate  Social  Responsibility  (Studi Pada  Perusahaan  Manufaktur  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2011-2015). Riset Akuntansi Dan Keuangan Indonesia , 2 (2), 121–131.
Valentino,  V.,  &  Juniarti,  J.  J.  (2017).  Pengaruh  Struktur  Kepemilikan  Keluarga  Dan Kinerja  Perusahaan  Pada  Sektor  Pertambangan. Business  Accounting  Review , 5 (2), 613–624.
Wulandari,  F.,  Masripah,  M.,  &  Widyastuti,  N.  P.  E.  (2020).  Identifikasi  Kualitas  Audit Pada Hubungan Kompensasi Eksekutif Dan Capital Intensity Terhadap Penghindaran Pajak. Prosiding Biema (Business Management, Economic, And Accounting National Seminar) , 1 , 569–586.

## Copyright holder:
Rudiawan Noor Aliamsyah, Elen Puspitasari (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: