## Identifikasi Pengaruh Keruangan terhadap Angka Kesembuhan Covid-19 di Kabupaten Bekasi
Muhammad Faishal Hafizh *
Prodi  Teknik  Perencanaan  Wilayah  &  Kota,  Fakultas  Teknik, Universitas Islam Bandung, Indonesia.
* hafizh730@gmail.com
Abstract. The spatial condition of South Tambun District is influenced by its geographical position close to Jakarta as the Central Capital City, so it cannot be denied that urbanization has affected the formation  or  function  of  land  use,  which  is  dominated  by  settlements.  Seeing  the  Covid-19 phenomenon that affects all aspects of life, especially public health, it is a challenge to be able to get out of this situation, one of which is to recover or minimize the impact of this disease outbreak. Based on  this  phenomenon,  the  problem  is  formulated,  namely  how  is  the  influence  of  space  on environmental  and  physical  aspects  on  the  Covid-19  recovery  rate  in  South  Tambun  District.  The researcher uses a quantitative approach with multiple regression analysis methods and the supporting analysis is the entropy index and weighting of environmental quality. The research objects selected for this study were all 10 villages/kelurahan in South Tambun District. Techniques in data collection using  secondary data  and also satellite imagery.  The results of this  study  are: Spatial variables on environmental and physical aspects of the Covid-19 recovery rate variable still affect the recovery indirectly.
Keywords: Spatial, Healing Covid-19, Built Environment.
Abstrak. Kondisi keruangan Kecamatan Tambun Selatan dipengaruhi oleh posisi secara geografis berdekatan  dengan  Jakarta  sebagai  Pusat  Ibu  Kota,  sehingga  tidak  dapat  dipungkiri  terjadinya urbanisasi  yang  mempengaruhi  bentukan  ataupun  fungsi  penggunaan  lahan,  yang  didominasi  oleh permukiman. Melihat fenomena Covid-19 yang mempengaruhi diseluruh aspek kehidupan khususnya Kesehatan dimasyarakat, menjadi tantangan untuk dapat keluar dari situasi ini salah satunya untuk dapat  sembuh  atau  meminimalisir  terdampak  dari  wabah  penyakit  ini.  Berdasarkan  fenomena tersebut,  maka  dirumuskan  permasalahnya  yaitu  bagaimana  pengaruh  keruangan  pada  aspek lingkungan dan fisik terhadap angka kesembuhan Covid-19 di Kecamatan Tambun Selatan. Peneliti menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  analisis  regresi  majemuk  serta  penunjang analisisnya adalah indeks entropi dan pembobotan kualitas lingkungan. Objek penelitian yang dipilih untuk penelitian ini adalah seluruh desa/ kelurahan di Kecamatan Tambun Selatan yang berjumlah 10 wilayah. Teknik dalam pengumpulan datanya menggunakan data-data sekunder dan juga citra satelit. Hasil dari penelitian ini adalah: Variabel keruangan pada aspek lingkungan dan fisik terhadap variabel angka kesembuhan Covid-19 tetap mempengaruhi kesembuhannya secara tidak langsung.
Kata Kunci: Keruangan, Kesembuhan Covid-19, Lingkungan Binaan.

## A. Pendahuluan
Keruangan terbentuk dari asal kata ruang, dalam Undang-undang 26 Tahun 2007 menjelaskan bahwa  Ruang  adalah  sebuah  wadah  yang  meliputi  ruang  darat,  ruang  laut,  dan  ruang  udara, termasuk ruang di dalam bumi sebagai satu kesatuan wilayah, tempat manusia dan makhluk lain hidup, melakukan kegiatan, dan memelihara kelangsungan hidupnya. Sehingga dengan berbagai aktivitas  yang  dilakukan  oleh  manusia  pada  suatu  wilayah  dapat  mempengaruhi  bentuk  atau fungsi  ruang  itu  sendiri,  hal  tersebut  dapat  disebut  dengan  lingkungan  binaan.  Menurut Budiwdodo  Pangarso  dan  Anastasia  Anindyasarathi,  Lingkungan  binaan  merupakan  suatu kondisi  pada  daerah  yang  telah  ada  keberadaan  sekelompok  manusia  yang  tinggal  dengan melakukan  pembangunan  untuk  tempat  tinggal  baik  berupa  bangunan  atau  gedung  dan infrastruktur  penunjangnya,  walaupun  kondisinya  sederhana.  Jika  menelisik  ruang  pada perkotaan  khususnya  di  permukiman,  maka  tidak  memiliki  makna  yang  berasal  dari  dirinya sendiri, melainkan dari kehidupan di dalamnya.
Proses urbanisasi yang saat ini terjadi, menyebabkan perkembangan ruang yang cepat, sehingga  berdampak  pada  infrastruktur  alam,  bangunan,  kesehatan  lingkungan  dan kesejahteraan  manusia  (Zhu  et  al.  2011  dalam).  Kondisi  inilah  yang  akan  mempengaruhi munculnya  lokasi-lokasi  permukiman  yang  tidak  terarah  secara  kualitas  dan  kuantitasnya. Permukiman ini akan rentan dengan berbagai masalah kesehatan, mulai dari penyakit menular maupun tidak menular.
Melihat  kondisi  diseluruh  dunia  saat  ini,  hampir  terjangkit  dengan  wabah  penyakit menular yaitu Corona Virus Disease 2019 (Covid-19). Virus corona yang sedang berlangsung ini adalah contoh dari hubungan erat antara pembangunan perkotaan dan penyakit menular baru atau yang muncul kembali. Seperti pandemi SARS tahun 2003, hubungan antara urbanisasi yang dipercepat, sarana transportasi yang lebih luas dan lebih cepat, serta jarak yang lebih jauh antara kehidupan  perkotaan  dan  alam  non-manusia  karena  pertumbuhan  yang  berkelanjutan  di pinggiran  kota  serta  terjadi  infeksi  trans  spesies  dikemudian  hari  menjadi  segera  terlihat. Ketidakseimbangan ini juga mempengaruhi reaksi terhadap wabah.
Berdasarkan uraian pada latar belakang di atas, maka rumusan masalah dalam penelitian ini  adalah  bagaimana  pengaruh  keruangan  pada  aspek  lingkungan  dan  fisik  terhadap  angka kesembuhan  Covid-19  di  Kecamatan  Tambun  Selatan.  Dengan  tujuan  penelitiannya  yaitu Mengetahui pengaruh keruangan pada aspek lingkungan dan fisik terhadap angka kesembuhan Covid-19 di Kecamatan Tambun Selatan.

## B. Metodologi Penelitian
Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  statistik  yaitu  regresi  majemuk  untuk mendapatkan pengaruh keruangan pada aspek lingkungan dan fisik terhadap angka kesembuhan Covid-19,  dan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Objek  atau  sampel  yang  dipilih  untuk penelitian  ini  yaitu  desa/kelurahan  pada  Kecamatan  Tambun  Selatan  dengan  jumlah  10 Desa/Kelurahan. Teknik yang digunakan terkait dengan pengumpulan data pada penelitian ini yaitu  berupa  data  sekunder  (Instansi  dan  Citra  Satelit).  Adapun  data-data  sekunder  tersebut berkaitan dengan variabel penelitian yang meliputi:
Simbol Variabel Independen (X) : V1 = Luas RTH V2 = Keragaman Penggunaan Lahan V3 = Kenyamanan dan Layak Huni V4 = Fasyankes Penanganan Covid-19 RTH PL KLH FP Variabel Dependen (Y) : V5 = Angka Kesembuhan Covid-19 AKC
Namun  data  yang  dibutuhkan  khusus  pada  variabel  keragaman  penggunaan  lahan maupun  kenyamanan  dan  layak  huni,  diperoleh  menggunakan  pendekatan  analisis  terlebih
dahulu diantaranya yaitu:
1. Indeks Entropi
Indeks  Entropy merupakan  sebuah  pendekatan  pada  tingkat  penggunaan  lahan campuran di suatu wilayah tertentu, dengan memperhitungkan persentase relatif dari jenis-jenis penggunaan  lahannya  (Turner,  Gardner,  &  O’Neill  (2001)  dalam  (6)),  dengan  persamaan berikut:
𝐸𝐼 = (−1) × ⌊( 𝑏1 𝑎 ) × ln ( 𝑏1 𝑎 ) + ( 𝑏2 𝑎 ) × 𝑙𝑛 ( 𝑏2 𝑎 ) +. . . + ( 𝑏𝑖 𝑎 ) × 𝑙𝑛 ( 𝑏𝑖 𝑎 ) ⌋ 𝑙𝑛(𝑛)
Keterangan: EI = Indeks Entropy b 1 , b 2 , b i = Luas permasing-masing guna lahan a = Jumlah luas lahan ln (n) = kontanta dari jumlah guna lahan
Tabel 1. Contoh perhitungan Indeks Entropi pada Desa Jatimulya
Nomor Nilai EI Tingkat Penggunaan Lahan Campuran 1 0-0,20 Sangat Rendah 2 0,21-0,40 Rendah 3 0,41-0,60 Sedang 4 0,61-0,80 Tinggi 5 0,81-1,00 Sangat Tinggi
Sumber: Bahadure & Kotharkar (2015, dalam Segnita & Handayani, 2017)
2. Kenyamanan dan layak huni
Pada analisis ini menggunakan pembobotan kualitas lingkungan melalui proses sebagai berikut:
Gambar 1. Alur analisis pembobotan kualitas lingkungan Sumber: Diolah oleh Peneliti, 2021

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan Analisis Keragaman Penggunaan Lahan
Berikut  data  yang  dihasilkan  melalui  proses  digitasi  penggunaan  lahan  pada  masing-masing desa/kelurahan  di  Kecamatan  Tambun  Selatan.  Dengan  kondisi  penggunaan  lahan  yang dominan  pada  Kecamatan  Tambun  Selatan  adalah  Permukiman  seperti  pada  gambar  2. Kemudian  dilanjutkan  pada  proses  perhitungan  indeks  entropi  menggunakan  excel,  dengan ketentuan rasio nilai yang akan didapatkan pada rentan 0 – 1, semakin besar nilai pada indeks entropy atau mendekata angka 1 maka semakin tinggi keragaman penggunaan lahannya, seperti contoh perhitungan indeks entropi pada tabel 1.
Gambar 2. Peta Keragaman Penggunaan Lahan di Kecamatan Tambun Selatan
Sumber: Diolah oleh Peneliti, 2021
Tabel 1. Contoh perhitungan Indeks Entropi pada Desa Jatimulya
Desa Kode n Jenis TGL Luas (Ha) b/a ln (b/a) sum (b/a) x (ln(b/a) Jatimul ya i1 1 Campuran Perdagangan dan Jasa, Permukiman 6,675 0,0119 -4,4335 -0,0526 i2 1  Fasilitas Pelayanan Umum 8,504 0,0151 -4,1912 -0,0634 i3 1  Industri dan Pergudangan 181,873 0,3235 -1,1285 -0,3651 i4 1  Perdagangan dan Jasa 16,312 0,0290 -3,5399 -0,1027 i5 1  Perkantoran 1,754 0,0031 -5,7700 -0,0180 i6 1  Permukiman 288,696 0,5135 -0,6664 -0,3422 i7 1  Pertanian 4,523 0,0080 -4,8227 -0,0388 i8 1  Peruntukan Khusus 0,258 0,0005 -7,6874 -0,0035 i9 1  Ruang Terbuka 52,245 0,0929 -2,3758 -0,2208 i10 1  Zona Lindung 1,324 0,0024 -6,0513 -0,0142 Total 10  a= 562,1635 -1,2215 Ln (10) 2,30 Sumber: Hasil Analisis, 2021.
𝐸𝐼 = (−1) × ⌊−1,2215⌋ 2,30 𝐸𝐼 = 0,53
Dari  contoh  hasil  perhitungan  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  Kelurahan  Jatimulya medapatkan nilai sebesar 0,53 dengan kategorinya yaitu sedang. Agar lebih jelas mengenai hasil perhitungan  analisis  keragaman  dilingkup  desa-desa  pada  Kecamatan  Tambun  dapat  melihat pada tabel berikut.
Tabel 2. Indeks Entropi Pada Keragaman Penggunaan Lahan di Kecamatan Tambun Selatan
Desa Entropi Indeks Keterangan Jatimulya 0,53 Sedang Lambangjaya 0,57 Sedang Lambangsari 0,61 Tinggi Mangunjaya 0,36 Rendah Mekarsari 0,53 Sedang Setiadarma 0,64 Sedang Setiamekar 0,53 Sedang Sumberjaya 0,47 Sedang Tambun 0,67 Tinggi Tridayasakti 0,37 Rendah Sumber: Hasil Analisis, 2021

## Analisis Keragaman Penggunaan Lahan
Penentuan  dari  kenyamanan  dan  layak  huni  di  suatu  wilayah  dapat  dilihat  pada  kualitas permukimannya, dengan menggunakan data yang ada dari olahan citra satelit (Google Earth dan Esri Digital Globe) yang selanjutnya dilakukan proses interpretasi objek penelitian. Interpretasi objek  penelitian  tersebut  berdasarkan  unsur-unsur  kualitas  permukiman  untuk  mengetahui kondisi yang ada pada Kecamatan Tambun Selatan, dapat dilihat sebagai berikut
1. Parameter Kepadatan Permukiman
Klasifikasi  penentuan  kepadatan  permukiman  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  tiga katergori yaitu kepadatan rendah, kepadatan sedang, dan kepadatan tinggi. Penilaian kepadatan permukiman  dengan  menggunakan  citra  diperoleh  dengan  menghitung  luasan  tutupan  rumah permukiman  dibagi  luas  blok  permukiman.  Permukiman  yang  ada  di  Kecamatan  Tambun Selatan sangat jarang yang masuk kedalam kepadatan rendah dengan rata-rata 1,23%.
Tabel 3. Kepadatan Permukiman di Kec. Tambun Selatan
Desa Klasifikasi Kepadatan Tinggi Kepadatan Sedang Kepadatan Rendah Luas (Ha) Presentase Luas (Ha) Presentase Luas (Ha) Presentase Jatimulya 6.886 2,46% 70.954 25,33% 202.256 72,21% Lambangjaya 136.913 100,00% Lambangsari 6.166 3,52% 169.070 96,48% Mangunjaya 3.607 1,85% 23.757 12,21% 167.127 85,93% Mekarsari 384 0,15% 90.716 35,77% 162.529 64,08% Setiadarma 2.344 3,59% 62.967 96,41% Setiamekar 4.623 1,48% 123.622 39,51% 184.642 59,01% Sumberjaya 7.684 1,34% 121.301 21,10% 445.772 77,56% Tambun 1.937 1,36% 140.079 98,64% Tridayasakti 152 0,10% 45.412 31,38% 99.139 68,51% Rata-Rata Persentase 1,23% 19,31% 81,88%
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Berdasarkan tabel tersebut, dapat diketahui rata-rata kepadatan di Kecamatan Tambun Selatan mendominasi pada daerah kepadatan rendah, yang artinya ruang gerak penduduk pada permukiman tersebut tergolong luas untuk melakukan berbagai aktivitas tanpa perlu takut untuk berdesak-desakan antar penduduknya, sehingga dapat menaati prokes dengan baik.
2. Parameter Tata Letak Bangunan
Parameter ini merupakan salah satu penentu atau unsur dari kualitas permukiman agar dapat melihat kondisi kenyamanan dan layak huni suatu permukiman. Jika semakin baik letak bangunan  di  permukimannya,  maka  akan  memberikan  dampak  pada  visual  (keindahan  dan kenyamanan), kemudian akan mempermudah pada jalur sirkulasi keluar-masuk nya kendaraan ke permukiman tersebut. Penentuan parameter ini, dengan melihat pada citra satelit pada bagian karakteristik susunan objek permukiman. Permukiman yang memiliki kondisi atau pola teratur ditinjau dari karaternya yaitu arahnya menghadap ke jalan dan juga luas tiap bangunannya relatif sama.  Pada  pola  semi  teratur  dapat  melihat  dari  kondisi  bangunan  dan  juga  luas  tiap bangunannya  relatif  tidak  seragam,  namun  masih  ada  kemiripan  antar  bangunannya.  Dan berbanding terbalik dengan pola permukiman yang tidak teratur atau buruk, yang kondisinya dapat  dilihat  pada  ukuran  bentuk  atap  beragam  atau  tidak  beraturan.  Setelah  dilakukan identifikasi pada permukiman di Kecamatan Tambun Selatan, maka dirata-rata didominasi oleh pola  tidak  teratur  dengan  nilai  42,36%.  Hasil  perhitungan  dari  luas  daerah  pada  tata  letak bangunan tersaji pada tabel berikut.
Tabel 4. Tata Letak Bangunan di Kec. Tambun Selatan
Desa Klasifikasi Pola Tidak Teratur Pola Semi Teratur Pola Teratur Luas (Ha) Presentase Luas (Ha) Presentase Luas (Ha) Presentase Jatimulya 162.100 56,04% 64.824 22,41% 62.310 21,54% Lambangjaya 65.951 48,17% 8.752 6,39% 62.210 45,44%
Desa Klasifikasi Pola Tidak Teratur Pola Semi Teratur Pola Teratur Luas (Ha) Presentase Luas (Ha) Presentase Luas (Ha) Presentase Lambangsari 44.524 25,41% 105.505 60,21% 25.206 14,38% Mangunjaya 68.882 33,08% 13.726 6,59% 125.610 60,33% Mekarsari 133.584 52,67% 11.581 4,57% 108.465 42,77% Setiadarma 25.289 38,72% 31.403 48,08% 8.620 13,20% Setiamekar 119.443 38,17% 21.598 6,90% 171.846 54,92% Sumberjaya 177.011 30,80% 79.005 13,75% 318.740 55,46% Tambun 90.890 64,00% 25.554 17,99% 25.573 18,01% Tridayasakti 52.849 36,52% 18.466 12,76% 73.389 50,72% Rata-Rata Persentase 42,36% 19,97% 37,68%
Sumber: Hasil Analisis, 2021
3. Parameter Lebar Jalan Masuk
Parameter  ini  melihat  pada  lebar  jalan  masuk  suatu  permukiman  karena  berkaitan dengan kenyamanan mobilisasi terkhusus yang membutuhkan pertolongan salah satunya pasien terkonfirmasi Positif Covid-19 dengan komorbid, yang membutuhkan akses yang mudah untuk menjangkau  lokasi  pasiennya.  Pemberian  bobot  nilai  sesuai  dengan  kriteria  yang  ada  maka disandingkan  dengan  identifikasi  pada  citra  satelit  (Esri  Digital  Globe)  dan  juga  street  view (Google Earth) kemudian dibagi kedalam tiga kategori yaitu kelas jalan lebar dengan asumsi dapat dilewat oleh dua hingga tiga mobil berpapasan atau >6 meter. Dengan lebar jalan 4 hingga 6 meter di kategorikan dengan nilai harkat  dua atau  kriteria sedang.  Sedangkan jalan dengan lebar < 4 meter dikategorikan kedalam harkat satu atau masuk ke kriteria buruk. Dari hasil yang dilakukan  melalui  identifikasi  pada  area-area  permukiman,  dapat  diketahui  lebar  jalan masuknya ke permukiman.
Gambar 3. Lebar Jalan Kriteria Buruk Tampak Citra dan Landscape
Sumber: Google Earth, 2021
Gambar 4. Lebar Jalan Kriteria Sedang Tampak Citra dan Landscape
Gambar 5. Lebar Jalan Kriteria Baik Tampak Citra dan Landscape

## Sumber: Google Earth, 2021
4. Parameter Kondisi Jalan Masuk
Pada parameter ini, dapat melihat pada keadaan jalan masuk ke area permukiman. Dasar penilaian  yang  dibagi  ke  dalam  tiga  kategori  (baik,  sedang,  buruk)  adalah  dengan  melohat perkerasan  jalannya  tersebut  sudah  di  aspal  dan/  semen  atau  belum.  Pada  kondisi  penelitian, seluruhnya mempunyai kondisi yang baik dengan perkerasan (aspal, beton, ataupun coneblock), hanya beberapa bagian permukiman yang belum dilakukan perkerasan.
5. Parameter Lokasi Permukiman
Lokasi di suatu permukiman dibagi kedalam tiga kategori yaitu baik, sedang dan buruk. Parameter ini didasarkan kepada posisi atau letak suatu permukiman terhadap sumber-sumber polusi baik dikarnakan aktivitas pengolahan pabrik maupun kendaraan yang keluar-masuk ke lokasi  tersebut.  Kondisi  kelas  yang  baik  itu  lokasi  permukimannya  jauh  dari  sumber-sumber polusi  (pabrik,  jalan  ateri,  dan  sebagainya),  sedangkan  dengan  kondisi  kelas  sedang  adalah lokasi  permukiman  yang  berdekatan  dengan  lokasi  sumber-sumber  polusi  namun  tidak terpengaruh secara langsung dampaknya pada kenyamanan bermukim. Sedangkan yang masuk ke  dalam  kategori  buruk  adalah  lokasi  permukiman  yang  berada  di  daerah  sumber  polusi (kebisingan, udara, dan sebagainya). Asumsi yang digunakan pada parameter ini yaitu jika suatu permukiman yang berdekatan dengan sumber polusi (kebisingan, udara, dan sebagainya), maka kenyamanan  dan  layak  huni  di  permukiman  tersebut  masuk  ke  dalam  kualitas  buruk  dan sebaliknya. Sumber polusi yang ada pada daerah penelitian ini berupa polusi udara dari pabrik- pabrik, dan kebisingan baik dari kereta api atau pun kendaraan yang bermobilitas tinggi di suatu jalan arteri dan/ jalan raya.
6. Parameter Pohon Pelindung
Pada  parameter  pohon  pelindung  mempunyai  pengaruh  pada  kenyamanan  disekitar lingkungan  permukiman  salah  satunya  pada  aspek  mendapatkan  sirkulasi  udara  yang  segar. Dalam penelitian ini mengasumsikan dengan adanya pohon pelindung pada permukiman maka permukiman tersebut mendapat nilai kenyamanan dan layak huni yang baik, salah satunya pada keteduhan di sepanjang jalan maupun visual yang indah. Untuk penilaian parameter ini terbagi menjadi  dua  kategori  yaitu  baik  (terdapat  pohon  pelindung)  dan  buruk  (tidak  terdapat  pohon pelindung sama sekali).
Dengan unsur-unsur parameter di atas, maka didapatkan kondisi secara umum di desa- desa pada Kecamatan Tambun Selatan dengan klasifikasi total harkat pada gambar 5 berikut.
Gambar 6. Peta Kualitas Permukiman di Kecamatan Tambun Selatan

## Sumber: Diolah oleh Peneliti, 2021

## Analisis  Pengaruh  Keruangan  Terhadap  Proprosi  angka  kesembuhan  Covid-19  di Kecamatan Tambun Selatan
Setelah  dilakukan  proses  analisis  diatas,  maka  penelitian  ini  melakukan  pemodelan  statistik yaitu regresi linier berganda atau regresi majemuk dengan penggunaan datanya yang terangkum pada  tabel  5  berasal  dari  data  sekunder  sehingga  didapatkan  beberapa  hasil  yang  dilakukan penjabaran serta pengujiannya pada tabel dibawah ini.
Tabel 5. Tabulasi Data Variabel Penelitian
Desa/ Kelurahan Variabel Bebas Variabel Terikat RTH (Ha) PL KLH (%) FP (Unit) AKC (%) Jatimulya 53,48 0,53 1,71 3 99,47 Lambangjaya 89,17 0,57 1,35 0 99,44 Lambangsari 46,25 0,61 0,91 2 97,53 Mangunjaya 28,92 0,36 1,98 1 98,71 Mekarsari 42,62 0,53 1,85 2 98,30 Setiadarma 21,26 0,64 0,34 1 99,62 Setiamekar 78,64 0,53 3,12 2 98,71 Sumberjaya 109,44 0,47 3,06 1 98,38 Tambun 36,69 0,67 2,12 1 98,31 Tridayasakti 24,79 0,37 3,46 1 100,00
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Tabel 6. Hubungan dan Pengaruh Antara Variabel Bebas dengan Variabel Terikat Variabel r s F hitung F tabel Hubungan/ Pengaruh X dan Y 0,174 0,263 0.112 H1 Diterima (Ada Hubungan)
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat  diketahui  besaran  hubungan  antara  variabel-variabel bebas  (Luas  RTH,  Keragaman  Penggunaan  Lahan,  Kenyamanan  dan  Layak  Huni,  dan Fasyankes Penanganan Covid-19) dengan variabel Angka Kesembuhan Covid-19 sebesar 0,174 atau 17,4%, sedangkan sisanya dengan nilai 83,6% dipengaruhi oleh berbagai hal salah satunya faktor kesehatan (imun tubuh) yang posisinya diluar dari variabel dalam penelitian ini. Pengaruh yang didapatkan berdasarkan hasil pengujian regresi majemuk didapatkan nilai sebesar Fhitung 0,263 > Ftabel 0,112 dengan arti hipotesis ada pengaruh antara variabel independen  (luas rth, kenyamanan/ kualitas permukiman, keragaman penggunaan lahan, dan fasyankes penanganan Covid-19)  dengan  variabel  proprosi  angka  kesembuhan  Covid-19  di  Kecamatan  Tambun Selatan.
Hasil dari penelitian ini, dapat terlihat bahwa kondisi keruangan pada desa/kelurahan yang  berada  di  Kecamatan  Tambun  Selatan,  baik  kondisi  permukiman  yang  tertata  atau sebaliknya,  jumlah  ruang  terbuka  dan/hijau,  hingga  jumlah  ketersediaan  Fasilitas  Layanan Kesehatan  (Fasyankes)  penanganan  Covid-19  di  wilayahnya,  hanya  berpengaruh  sedikit terhadap  kesembuhan  pada  wabah  penyakit  Covid-19.  Akan  tetapi,  karena  salah  satu  faktor penggunaan lahan yang ada pada desa/kelurahan Kecamatan Tambun Selatan masuk ke dalam kategori  rata-rata  sedang,  maka  dapat  mengurangi  berbagai  aktivitas  masyarakat  yang membutuhkan mobilisasi, cukup dengan melakukan pergerakan di wilayah tempat tinggalnya dalam memenuhi kebutuhan bahan pokok yang sejalan dengan upaya penanganan Covid-19 dari Pemerintah  yaitu  membatasi  perjalan,  agar  meminimalisir  penyebaran  Covid-19  yang  akan terjadi di wilayah desa/ kelurahan di Kecamatan Tambun Selatan.

## D. Kesimpulan
Dalam  penelitian  ini,  melalui  serangkaian  analisis  untuk  melihat  keterpengaruhan  keruangan terhadap  kesembuhan  Covid-19  di  Kecamatan  Tambun  Selatan,  Terdapat  hubungan  antara variabel kerungan pada aspek lingkungan dan fisik dengan angka kesembuhan Covid-19 sebagai variabel  terikatnya.  Dengan  berbagai  kondisi  ruang  di  Tambun  Selatan  pada  penelitian  ini seperti 1) jumlah RTH yang pada umumnya dapat menurukan kadar dari polutan pada wilayah tersebut, namun pada kondisi untuk kesembuhan Covid-19 tidak dipengaruhi, namun tetap dapat memberikan udara segar maupun aktivitas fisik yang dapat dilakukan oleh penduduk lingkungan sekitarnya,  2)  keragaman  dari  penggunaan  lahan  di  berbagai  desa/kelurahan  yang  ada,  dapat meminimalisir  pergerakan  individu  untuk  memenuhi  berbagai  kebutuhan  khususnya  bahan pokok,  3)  kenyaman  dan  layak  huni  dari  berbagai  kondisi  permukiman  (tertata  dan  teratur ataupun  sebaliknya)  pada  umumnya  mempunyai  keselarasan  dengan  kualitas  hidup  masing- masing  individunya,  namun  jika  terkait  imun  atau  daya  tahan  tubuh  untuk  pemulihan  pada Covid-19 kondisi tersebut tidak mempengaruhinya, dan 4) jumlah fasilitas layanan Kesehatan untuk penanganan Covid-19 seperti Rumah Sakit maupun Puskesmas tidak mempunyai dampak secara signifikan pada kesembuhan  Covid-19  dikarenakan secara alamiah orang yang suspek Covid-19 dapat sembuh, namun Fasyankes tersebut dengan tenaga Kesehatan yang ada dapat membantu dalam memantau kondisi kesehatan masyarakat pada wilayahnya. Oleh karenanya dapat  diartikan  bahwa  keruangan  tidak  dapat  dipisahkan  dengan  suatu  kondisi  permasalahan kesehatan  masyarakat  di  Kecamatan  Tambun  Selatan,  walaupun  secara  tidak  langsung hubungannya,  namun  dapat  mempengaruhi  akan  kesembuhan  pada  penyakit  Covid-19  di masyarakat.

## Acknowledge
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  banyak  kepada  kedua  orang  tua  penulis,  Ibu  Chusharini Chamid,  IR.,  M.ENV.  selaku  dosen  pembimbing  yang  selalu  memberikan  arahan,  masukan, serta motivasi selama proses menyelesaikan karya tulis ini, dan pihak-pihak yang belum bisa penulis cantumkan secara keseluruhan dalam membantu penelitian ini.

## Daftar Pustaka
[1] Pangarso FB, Anindyasarathi A. Desain Lingkungan-binaan di Indonesia dalam menghadapi fenomena  perkembangan  teknologi  di  awal  abad  XXI  [Internet].  Bandung;  2017  Nov. Available from: http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/designative.
[2] Husain MN, Giyarsih SR. Kajian Kualitas Permukiman Mikro Di Kota Temanggung. J Bumi
Indones [Internet]. 2016;5. Available from: http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/427
[3] Li X, Wang C, Zhang G, Xiao L, Dixon J. Urbanisation and human health in China: Spatial features and a systemic perspective. Environ Sci Pollut Res [Internet]. 2012;19(5):1375– 84. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-011-0718- 7?error=cookies_not_supported&code=57235923-6921-4be5-9a4e-1341169be230
[4] Priyono, Jumadi, Kurniasari MI. Pengukuran Kualitas Permukiman Hubungannya Dengan Tingkat Kesehatan Masyarakat Di Kecamatan Sragen: Upaya Awal Untuk Peningkatan Kapasitas  Masyarakat  Dalam  Strategi  Pengurangan  Resiko  Penyakit.  Geo  Edukasi. 2013;2:52–9.
[5] Keil R, Connolly C, Ali SH. Outbreaks like coronavirus start in and spread from the edges of cities. The Conversation. 2020. p. 1–6.
[6] Segnita A, Handayani W. Pengukuran Penggunaan Lahan Campuran (Mixed Used) dengan Indeks Entropy di Kota Semarang. Riptek. 2017;II(2):135–50.
[7] 7.  Farizki  M,  Anurogo  W.  Pemetaan  kualitas  permukiman  dengan  menggunakan penginderaan  jauh  dan  SIG  di  kecamatan  Batam  kota,  Batam.  Maj  Geogr  Indones. 2017;31(1):39.