e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489

## Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Mahasiswa Terhadap QRIS Menggunakan
Technology Acceptance Model (TAM)
Sri Indriani 1 , Adam Bachtiar 2 , Indriaturrahmi 3 , Akbar Juliansyah 4 1,2,3,4 Pendidikan Teknologi Informasi, Universitas Pendidikan Mandalika * sryindriani27@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penerimaan mahasiswa terhadap QRIS di Universitas Pendidikan Mandalika (Undikma) dengan menggunakan Techology Acceptance Model  (TAM)  sebagai  dasar  model  penelitian.  Faktor-faktor  yang  dianalisis  meliputi  persepsi  kemudahan (perceived  ease  of  use),  persepsi  manfaat  (perceived  usefulness),  sikap  sikap  kearah  penggunaan  (attitude toward using), niat perilaku (behavioral intention to use), dan penggunaan nyata (actual system use). Metode penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  kuantitatif  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada  mahasiswa Undikma. Responden yang dijadikan sampel dalam penelitian ini berjumlah 120 responden dengan kriteria yang sudah  ditentukan  oleh  penulis  dengan  teknis  random  sampling.  Pengumpulan  data  menggunakan  metode kuesioner  5  skala  likert.  Data  yang  terkumpul  dianalisis  menggunakan  Structural  Equation  Modelling  (SEM) dengan bantuan software AMOS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi kemudahan (perceived ease of use)  berpengaruh  signifikan  terhadap  persepsi  manfaat  (perceived  usefulness),  Sikap  kearah  penggunaan (attitude toward using) berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku penggunaan (behavioral intention to use), niat perilaku penggunaan (behavioral intention to use) berpengaruh signifikan terhadap penggunaan nyata (actual system use).
Kata kunci: AMOS, Structural Equation Modeling (SEM),Technology Acceptance Model (TAM), QRIS

## Abstract
This study aims to analyze what factors influence student acceptance of QRIS at Mandalika Education University using the Technology Acceptance Model (TAM) as the basis for the research model. The factors analyzed include perceived ease of use, perceived usefulness, attitude toward using, behavioral intention to use, and actual system use.  The  research  method  used  is  quantitative  method  by distributing  questionnaires  to Mandalika  Education University students. Respondents who were sampled in this study amounted to 120 respondents with criteria that have  been  determined  by  the  author  with  technical  random  sampling  Data  collection  using  a  5  Likert  scale questionnaire method The data collected were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with the help of AMOS software. The results showed that perceived ease of use has a significant effect on perceived usefulness, attitude towards using has a significant effect on behavioral intention to use, behavioral intention to use has a significant effect on actual system use.
Keywords: AMOS, Structural Equation Modeling (SEM),Technology Acceptance Model (TAM), QRIS

## 1. Pendahuluan
Perkembangan teknologi informasi saat ini telah merambah  ke  industri  perbankan  bahkan  telah beradaptasi  dengan  tuntutan  masyarakat  akan gaya hidup yang cepat, instan, dan efisien. Hal ini terlihat dari peningkatan transaksi nontunai sejak
popularitas  uang  elektronik  dan mobile  banking meningkat.  Sejak  14  Agustus  2014,  Pemerintah Republik  Indonesia  bersama  Bank  Indonesia memperkuat  Gerakan  Nasional  Non  Tunai (GNNT) untuk meningkatkan kesadaran masyarakat  akan  penggunaan  alat  pembayaran
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
non  tunai.  Program  ini  diarahkan  untuk menciptakan  budaya less  cash  society (LSC), yang berarti pengurangan penggunaan transaksi tunai secara signifikan [1].
Peran  teknologi  informasi  saat  ini  semakin berkembang  seiring  dengan  perubahan  zaman. Kemunculan teknologi-teknologi baru menyebabkan  meningkatnya  kebutuhan  dan keinginan manusia [2]. Pesatnya perkembangan teknologi  yang  memengaruhi  berbagai  aspek kehidupan  dijadikan  sebagai  pedoman  untuk menyelesaikan  masalah  yang  ada  dan memperbaiki kualitas [3]. Menyikapi pertumbuhan yang  pesat,  Bank  Indonesia  menciptakan  QRIS (Quick  Response  Code  Indonesian  Standard) untuk  mempermudah  transaksi  uang  elektronik dengan  menyatukan  QR  dari  berbagai Penyelenggara Jasa Sistem Pembayaran. Kepala Perwakilan  Bank  Indonesia  Provinsi  NTB,  Heru Saptaji,  Senin,  25  April  2022  di  Auditorium  UIN Mataram  dalam  sambutannya  menyampaikan membawa  tren  digital  ke  kehidupan  sehari-hari untuk menghadapi tantangan ekonomi masa kini dan  mendatang.  Implementasi  digitalisasi pembayaran  di  perguruan  tinggi,  sebagai  basis milenial  dan  pengguna digital  payment aktif, adalah  langkah  strategis  untuk  meningkatkan penggunaan  QRIS  sebagai  sistem  transaksi digital [4].
Meskipun  transaksi  menunjukkan  peningkatan, akan tetapi hal tersebut masih belum sesuai dari
target  yang  ditetapkan  pemerintah  melalui program  gerakan  cashless  society.  Uang elektronik belum sepenuhnya menggantikan uang tunai, terutama karena masih banyak toko yang belum menerima transaksi e-money [5].
Sumber: Data Primer yang Diolah, 2024
Gambar 1. Transaksi Digital di NTB 2023 KPwBI  NTB  menargetkan  sebanyak  3,5  juta transaksi  digital  pada  2023  menggunakan pembayaran QRIS. Berdasarkan catatan KPwBI NTB,  transaksi  total  QRIS  di  NTB  sebanyak 2.880.089 kali [6].
Penelitian  ini  akan  berfokus  pada  analisis penerimaan  penggunaan  QRIS  di  kalangan mahasiswa  Universitas  Pendidikan  Mandalika dengan  menggunakan  pendekatan Technology Acceptance  Model .  Menurut  teori  TAM  yang dikembangkan oleh Davis pada 1989, pengguna cenderung menerima teknologi.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Penelitian Terkait
Dalam menjalankan penelitian ini, penulis merujuk pada penelitian terdahulu yang berkaitan dengan topik penelitian ini antar lain :
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
- Wirda Seputri, Andri Soemitra, Nur Ahmadi Bi
Rahmani. Menunjukkan bagaimana persepsi
kepercayaan, manfaat, kemudahan
penggunaan, dan risiko memengaruhi minat mahasiswa  FEBI  Uinsu  Medan  dalam menggunakan QRIS sebagai alat pembayaran  digital.  Kesimpulannya:  Minat menggunakan  QRIS  dipengaruhi  secara signifikan  oleh  persepsi  kepercayaan, manfaat, kemudahan penggunaan, dan risiko [8].
- Ina  Liswantya,  Wulan  Darib,  Rabiatun Hasanahc,  Nahar  Maganda  Saragihd “Meningkatkan  intensi  generasi  milenial  di Medan menggunakan QRIS dengan strategi manfaat, kemudahan penggunaan,
hambatan,  dan  budaya”  hasil  menunjukkan kemudahan  penggunaan,  manfaat,  dan budaya  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  intensi  penggunaan  QRIS, sedangkan  hambatan  berpengaruh  negatif dan  tidak  signifikan.  Studi  ini  memberikan strategi  kepada  Bank  Indonesia  untuk meningkatkan layanan QRIS [9].
- Waluyo  “Evaluasi  Penggunaan  QRIS  Pada M-Banking  Bank  Syariah:  Pendekatan
Technology Acceptance Model” menunjukkan semua  variabel  berpengaruh  terhadap keputusan  penggunaan  QRIS.  Namun, diperlukan sosialisasi masif kepada merchant dan  pengguna,  serta  pemerataan  internet
agar fitur QRIS dapat diakses hingga pelosok daerah [10].
- Adam Bachtiar dan Daniel Oranova Siahaan. Menunjukkan  sembilan  dari  empat  belas hipotesis  ditolak,  menandakan  rendahnya penerimaan  e-learning  di  Universitas  XYZ.
Pelatihan  berpengaruh  signifikan  terhadap motivasi pengguna dan persepsi kemudahan. Kepercayaan  diri  menggunakan  internet (KDMI)  berpengaruh  signifikan  terhadap motivasi dan persepsi kemudahan. Persepsi kemudahan berpengaruh signifikan terhadap sikap  kearah  penggunaan,  dan  motivasi berpengaruh  signifikan  terhadap  persepsi kegunaan [11].
- Chiswiri  Apriyanti  Yusman.  Menunjukkan ekspektansi  kinerja,  ekspektansi  usaha, pengaruh  sosial,  motivasi  hedonisme,  dan nilai harga memengaruhi minat penggunaan QRIS.  Kondisi  pemfasilitasi,  kebiasaan,  dan minat  penggunaan  juga  berpengaruh signifikan  terhadap  perilaku  penggunaan QRIS.  Koefisien  determinasi  (R²)  sebesar 98,6%  menunjukkan  variable-variabel  ini sangat  mempengaruhi  penggunaan  QRIS [12].
2.2. Landasan Teori
1. Analisis
Analisis  adalah  penyelidikan  terhadap  suatu peristiwa (suatu pasal, tindakan, dan sebagainya)
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
untuk  mengetahui  fakta-fakta  yang  sebenarnya mengenai  suatu  subyek  untuk  mempelajari peristiwa tersebut [13].
2. Penerimaan
Penerimaan  pengguna  dapat  didefinisikan sebagai
keinginan pengguna
untuk memanfaatkan  teknologi  informasi  yang dirancang  untuk  membantu  dalam  pekerjaan.
Semakin  besar  penerimaan  terhadap  teknologi baru,  semakin  besar  kemungkinan  pengguna untuk mengubah praktik yang ada dan memulai penggunaan teknologi tersebut [12].
3. Sistem Pembayaran
Sistem  pembayaran  adalah  suatu  sistem  yang mencakup  pengaturan,  kontrak,  fasilitas operasional  dan  mekanisme  teknis  pengiriman, verifikasi dan penerimaan instruksi pembayaran [5].
4. QRIS (Quick  Response  Code  Indonesian Standard)
Quick Response Code Indonesian Standard atau biasa  disingkat  QRIS  (dibaca  KRIS)  adalah standar  QR  Code  pembayaran  untuk  sistem pembayaran Indonesia yang dikembangkan oleh Bank  Indonesia  dan  Asosiasi  Sistem Pembayaran Indonesia [8].
5. Technology Acceptance Model (TAM)
Teori  ini  dibangun  oleh  Davis,  Bangozzi  dan Warshaw pada tahun 1986 teori ini disebut TAM, yakni  salah  satu  model  yang  berguna  untuk menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi
diterimanya  atau  digunakannya  sebuah teknologi. Dalam TAM, manfaat dan kemudahan penggunaan  teknologi  memengaruhi  niat  dan penggunaan nyata [14].

## Gambar 2. Model TAM
Dalam model TAM reaksi dan persepsi seseorang terhadap  teknologi  memengaruhi  sikap  dan perilaku mereka terhadap penerimaan teknologi. Persepsi adalah cara kita memberi arti pada apa yang  kita  alami. Perceived  usefulness adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa teknologi akan  meningkatkan  kinerja  kerjanya  [15]. Perceived  ease  of  use adalah  sejauh  mana seseorang  percaya  bahwa  teknologi  mudah dipahami  dan  digunakan  [16]. Attitude  Toward Using adalah  sikap  terhadap  penggunaan teknologi sangat mempengaruhi niat penggunaan [1]. Behavioral  Intention  To  Use adalah  sejauh mana  individu  memiliki  niat  untuk  mengadopsi dan menggunakan suatu teknologi atau perilaku tertentu  [17].  Minat  yang  tinggi  untuk menggunakan  QRIS  dapat  mempengaruhi penggunaan  nyata (actual  system  use) . Sebaliknya, kurangnya minat akan menghambat penggunaan QRIS [1]. Penelitian ini menentukan variabel  dan  indikator  untuk  mengukur  faktor- faktor yang memengaruhi penerimaan
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
mahasiswa  terhadap  QRIS  menggunakan

## Technology Acceptance Model (TAM)

## 3. Metode Penelitian
3.1. Tahapan Penelitian
Tahapan  sistematik  pada  penelitian  ini,  dibagi kedalam empat tahapan utama, yaitu:

## Gambar 3. Metodologi Penelitian
1. Tahap Persiapan
Tahap  ini  merupakan  tahap  awal  dari  proses penelitian.  Pada  tahap  ini  dilakukan  beberapa proses  diantaranya,  identifikasi  permasalahan objek penelitian dan studi literatur.
2. Tahap Pengumpulan Data Peneliti  telah  melakukan  pra  kuesioner  untuk mengetahui  pengguna  potensial  QRIS  yang disebarkan  ke  seluruh  mahasiswa  sebanyak 6.425 mahasiswa aktif mulai tanggal 12-18 januari 2024  tercatat  10%  populasi  atau  dengan sebanyak  645  pengguna  QRIS  potensial.  Untuk mencari  total  sampel  digunakan  simple  random sampling.  Sehingga  memperoleh  120  sampel. Skala  pengukuran  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah skala likert.
3. Tahap Analisis Data
Model dasar yang digunakan pada penelitian ini adalah TAM . Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini Confirmatory Factor Analysis (CFA) merupakan salah satu bagian dari metode SEM (Structural Equation Modelling) AMOS yang berfungsi  untuk  menguji  dan  menganalisis hubungan  hipotesis  yang  sudah  ada  antara indikator dan variabel latennya.
Gambar 4. Model Penelitian Berdasarkan  model  diatas  dapat  diusulkan hipotesis sebagai berikut ini:

## Tabel 1. Hasil Pengujian Hipotesis
H1 Persepsi kemudahan berpengaruh signifikan terhadap persepsi manfaat mahasiswa UNDIKMA ketika menggunakan sistem QRIS. H2 Persepsi  kemudahan  berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap  kearah  penggunaan mahasiswa UNDIKMA ketika menggunakan sistem QRIS
H3 Persepsi  manfaat  berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap  kearah  penggunaan mahasiswa UNDIKMA ketika menggunakan sistem QRIS H4 Sikap  kearah  pengguna  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  penggunaan mahasiswa UNDIKMA ketika menggunakan sistem QRIS
H5 Persepsi  manfaat  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  penggunaan mahasiswa UNDIKMA ketika menggunakan sistem QRIS
H6 Niat  perilaku  penggunaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan  nyata mahasiswa UNDIKMA ketika menggunakan sistem QRIS Adapun langkah-langkah analisis yang diterapkan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
- Perkembangan model berdasar teori
- Menyusun  diagram  jalur  dan  persamaan structural
- Memilih jenis input matrik dan estimasi model yang diusulkan
- Menilai identifikasi model structural
- Menilai kriteria goodness-of-Fit
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
- Memodifikasi  model  yang  tiask  memenuhi kesesuaian model berdasarkan kriteria Fit.
4. Tahap Penyelesaian
Dari  hasil  interpretasi  ini,  diharapkan  dapat mengidentifikasi  faktor-faktor  kunci  yang memengaruhi penerimaan QRIS dan memberikan arahan bagi pengembangan strategi pemasaran dan  peningkatan  penerimaan  teknologi  ini  di kalangan mahasiswa.

## 3.2. Lokasi Penelitian
Adapun  lokasi  penelitian  yang  dijadikan  peneliti untuk  penelitian  ini  yaitu  Universitas  Pendidikan Mandalika.  Jl.  Pemuda  No.59A,  Dasan  Agung Baru,  Kec.  Mataram,  Kota  Mataram,  Nusa Tenggara.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Deskripsi Subjek Penelitian Perolehan data yang didapatkan  melalui  penyebaran  kuesioner sebanyak  120  orang  dengan  rincian  sebagai berikut:
Tabel  2.  Distribusi  Frekuensi  Karakteristik Demografi Responden
Pertanyaan Keterangan Persentase 1. Fakultas Fakuitas Ilmu Pendidikan dan Psikologi (FIPP) 20% Fakultas  Sains,  Teknik, dan Terapan (FSTT) 36% Fakuitas Ilmu Keolahragaan dan Kesehatan  Masyarakat (FIKKM) 13% Fakultas Budaya, Manajemen,  dan  Bisnis (FBMB) 23% Fakultas Kedokteran Hewan (FKH) 8% 2. Dari manakah Anda  mengenal kanal pembayaran QRIS? Bank Indonesia 38,7% Media Sosial 46% Influencer 8,1% Keluarga 12,1% Teman 29,8% Kegiatan sosialisasi QRIS 12,9% 3. Seberapa  sering Anda  bertransaksi menggunakan QRIS dalam seminggu? < 3 kali 32,3% 3 - 5 kali 29,8% 5 - 10 kali 25% > 10 kali 12,9% 4. Aplikasi  apa  yang anda gunakan untuk  bertransaksi melalui QRIS? Mobile Banking 66,9% E-Wallet  (Dana,  Ovo, Gopay, Shopeepay, dll) 65,3%
Sumber : Data primer yang diolah, 2024

## 4.1. Hasil Analisis Faktor Konfirmatori Konstruk Endogen
Delapan  kriteria  yang  digunakan  untuk  menilai layak atau tidaknya suatu model ternyata semua kriteria menunjukkan hasil yang kurang baik. Hal ini  dapat  dikatakan  bahwa  analisis  faktor konfirmatori  belum  dapat  diterima,  karena  itu dilakukan  modifikasi  indeks  sesuai  dengan tuntunan  output  AMOS,  modifikasi  ini  dilakukan dengan tujuan nilai probabiltas error (prob) > 0,05. Tabel  3.  Goodness  of  Fit  Index  Analisis  Faktor Konfirmatori Konstruk Endogen.
Nilai Cut – Off Hasil Perhitungan Keterangan Chi – Square Diharapkan kecil 156,441 χ2  tabel  dengan df = 71 adalah 91.67 χ2 hitung (156,441) >χ2 tabel ( 91.67) = Kurang Baik Significance  > 0,05 0,000 Kurang Baik RMSEA < 0,08 0,101 Kurang Baik GFI > 0,90 0,852 Kurang Baik AGFI > 0,90 0,781 Kurang Baik CMIN/DF < 2,00 2,203 Kurang Baik TLI > 0,95 0,923 Kurang Baik CFI > 0,95 0,923 Kurang Baik Sumber : Data primer yang diolah, 2024
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
Tabel  4.  Modifkasi  Indeks  Analisis  Faktor

## Konfirmatori
M.I.              Par Change
e18 <--> e15 e18 <--> e17 e14 <--> e17 e13 <--> e16
e12 <--> e14 e12 <--> e13 e10 <--> e18 e10 <--> e13
e10 <--> e11 e9 <--> e16
e9 <--> e12
e9 <--> e11 e8 <--> e15 e8 <--> e14
e8 <--> e13
e8 <--> e11
e7 <--> e9
e3 <--> e16 e1 <--> e18 e1 <--> e14 e1 <--> e12
e1 <--> e10 e1 <--> e9
9.087                               .042 9.537                              -.054 11.446                            -.065 4.096                              -.046 6.237                              -.066 4.515                               .064 4.241                              -.052 5.340                              -.071 6.605                               .073 4.825                              -.043 5.369                              -.062 4.684                               .056 4.311                              -.022 7.795                               .049 5.730                              -.048 11.001                            -.061 12.062                            -.066 4.131                               .043 10.419                             .075 6.371                               .062 6.905                             -.071 4.812                             -.060 4.260                              -.051
Gambar 5. Path Diagram Setelah Modifkasi Indeks Setelah  dilakukan  modifikasi  indeks  dua  puluh tiga  kali  pada  analisis  faktor  konfirmatori,  maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel  5.  Goodness  of  Fit  Index  Analisis  Faktor Konfirmatori Setelah Modifkasi Indeks
Nilai Cut – Off Hasil Perhitungan Keterangan Chi – Square Diharapkan kecil 72.461 χ2 tabel dengan df = 62 adalah 81.381 χ2  hitung  (72.461)  >χ2  tabel (81.381) = Baik Significance > 0,05 0.171 Baik RMSEA < 0,08 0,38 Baik GFI > 0,90 0,926 Baik AGFI > 0,90 0,874 Kurang Baik CMIN/DF < 2,00 1,169 Baik TLI > 0,95 0,989 Baik CFI > 0,95 0,993 Baik
Dari  hasil  modifikasi  terlihat  hanya  ada  satu kriteria  yang  nilainya  masih  kurang  baik  yaitu AGFI.  Walaupun  demikian  kriteria  lainnya menunjukkan  nilai  yang  baik,  jadi  secara keseluruhan model dapat diterima.

## 4.2. Pembahasan
Hipotesis dapat dirumuskan berdasarkan jumlah hubungan  antara  variabel  independen  dan dependen  yang  ada  pada  model  struktural  dan sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  pada kolom P (probability), yaitu jika p > 0,05 maka H0 ditolak (tidak ada hubungan)  serta jika p < 0,05 maka H0 diterima (ada hubungan).
Tabel 6. Estimates
p
U  EOU .000 ATU  U .495 ATU  EOU .285 BIU  ATU .000 BIU  U .884 AS  BIU .000
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489
Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
Tabel 7. Hasil Pengujian Hipotesis
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis,  terdapat beberapa hasil signifikan dan tidak signifikan dari pengujian hipotesis dalam penelitian ini:
1. H1  :  Tedapat  pengaruh  signifikan  variabel Persepsi  kemudahan  terhadap  Persepsi manfaat
Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa persepsi kemudahan berpengaruh signifikan terhadap persepsi manfaat dengan nilai prob sebesar 0.000 yang lebih kecil dari 0.05. Ini menunjukkan bahwa semakin tinggi persepsi kemudahan yang dirasakan oleh pengguna, semakin  tinggi  pula  persepsi  manfaat  yang dirasakan.  Hasil  penggujian  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Muhammad  Jundullah  (2021)  menunjukkan bahwa  persepsi  kemudahan  penggunaan secara  signifikan  mempengaruhi  persepsi manfaat. Penerimaan hipotesis ini menunjukkan  bahwa  pengguna  cenderung
menganggap  teknologi  bermanfaat  jika mudah digunakan [18].
2. H2  :  Tidak  Terdapat  pengaruh  signifikan variabel  Persepsi  kemudahan  terhadap Sikap kearah penggunaan
Pengujian hipotesis ini menunjukkan bahwa persepsi  kemudahan  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  sikap  ke  arah penggunaan  dengan  nilai  prob  sebesar 0.285.  Persepsi  kemudahan  mungkin  tidak dominan dalam membentuk sikap pengguna terhadap penggunaan teknologi. Faktor lain mungkin  lebih  berperan  dalam  membentuk sikap  tersebut.  Hasil  penggujian  ini  sesuai dengan penelitian yang dilakukan Venkatesh dan Davis (2000) yang menemukan bahwa pengaruh persepsi kemudahan penggunaan terhadap  sikap  dapat  berkurang  seiring waktu [19].
3. H3  :  Tidak  Terdapat  pengaruh  signifikan variabel  Persepsi  manfaat  terhadap  Sikap kearah penggunaan pengujian  menunjukkan  bahwa  persepsi manfaat  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap sikap ke arah penggunaan dengan nilai  prob  sebesar  0.495.  Ini  menunjukkan bahwa  persepsi  manfaat  yang  dirasakan oleh  pengguna  tidak  cukup  untuk mempengaruhi  sikap  mereka  secara signifikan.
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
4. H4  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  variabel Sikap  kearah  penggunaan  terhadap  Niat perilaku penggunaan
Hasil  menunjukkan  bahwa  sikap  ke  arah
penggunaan berpengaruh signifikan terhadap  niat  perilaku  penggunaan  dengan nilai  prob  sebesar  0.000.  Sebagaimana dinyatakan  Naufal  Afiqusholih  Aprinuryanto (2019) bahwa sikap terhadap perilaku adalah prediktor kuat dari niat [20].
5. H5  :  Tidak  Terdapat  pengaruh  signifikan variabel  Persepsi  manfaat  terhadap  Niat perilaku penggunaan
Pengujian hipotesis ini menunjukkan bahwa persepsi  manfaat  tidak  berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku penggunaan dengan  nilai  prob  sebesar  0.884.  Ini menunjukkan bahwa persepsi manfaat tidak cukup  kuat  untuk  mempengaruhi  niat perilaku penggunaan secara signifikan.
6. H6  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  variabel Niat  perilaku  penggunaan  terhadap Penggunaan nyata.
7. Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  niat perilaku penggunaan berpengaruh signifikan terhadap  penggunaan  nyata  dengan  nilai prob sebesar 0.000. Ini menunjukkan bahwa niat  perilaku  penggunaan  yang  kuat  akan mendorong  penggunaan  nyata  secara signifikan.  Sesuai  dengan  temuan  Ajzen
(1991) yang menyatakan bahwa niat adalah prediktor utama dari perilaku actual [21].

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  dari  enam hipotesis  yang  diuji,  tiga  hipotesis  diterima  dan tiga  hipotesis  ditolak.  Temuan  penelitian menunjukkan  bahwa  persepsi  kemudahan penggunaan  QRIS  signifikan  memengaruhi persepsi  manfaat  dan  sikap  mahasiswa UNDIKMA  terhadap  penggunaannya.  Namun, persepsi manfaat tidak signifikan mempengaruhi sikap  penggunaan (attitude  toward  using), dan sikap  penggunaan  juga  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  niat  perilaku  penggunaan. Namun, niat perilaku penggunaan QRIS signifikan mempengaruhi  penggunaan  nyata  sistem  QRIS oleh mahasiswa. Ini menegaskan bahwa variabel ini memiliki peran penting dalam mempengaruhi penerimaan  QRIS  oleh  mahasiswa  Universitas Pendidikan Mandalika

## 6. Daftar Pustaka
[1] D.  K.  Wardani  and  A.  N.  Sari,  “Minat Penggunaan Terhadap Penggunaan Sesungguhnya  Quick  Response  Code Indonesia  Standard  (Qris)  Di  Era  New Normal,” J. Simki Econ. , vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2023, doi: 10.29407/jse.v6i1.145.
[2] F. Hariman Bahtiar, Huswatun Mahmudah, Yupi  Kuspandi  Putra,  “Pengembangan Sistem  Aplikasi  Barbershop  Berbasis Android  Untuk  Menumbuh  Kembangkan Usaha Barbershop,” Infotek  J. Inform. dan Teknol. ,  vol.  Vol.  5  No.,  p.  Hal.  374-383,
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489
Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
2022, doi: 10.29408/jit.v5i2.6151.
[3] W. Nugroho, “Penerapan Sistem Informasi Pendaftaran  Peserta  Didik  Baru  Berbasis WEB Untuk Peningkatan Mutu dan Jumlah Pendaftar,” Infotek  J. Inform. dan Teknol. , vol.  6,  no.  1,  pp.  21–29,  2023,  doi: 10.29408/jit.v6i1.7129.
[4] SuaraNTB,  “BI  Inisiasi  QRIS  ’’Goes  to Campus’’.”
[5] D. R. M. Insana and R. S. Johan, “Analisis Pengaruh  Penggunan  Uang  Elektronik Terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa,” Relasi  J. Ekon. , vol. 17, no. 2, pp. 413–434, 2021, doi: 10.31967/relasi.v17i2.494.
[6] ANTARA,  “BI  NTB  targetkan  3,5  juta transaksi digital menggunakan QRIS pada 2023.”
[7] G.  Prakarsa,  “Analisis  Faktor-faktor Penerimaan  Konsumen  Pada  Aplikasi  E- Marketplace Lazada Menggunakan TAM,” Sainteks J. Sains dan Tek. , vol. 1, no. 2, pp. 104–116, 2019,
doi: 10.37577/sainteks.v1i2.132. [8] W.  Seputri,  A.  Soemitra,  and  N.  A.  Bi Rahmani,
“Pengaruh Technolgy Acceptance  Model  terhadap  Minat Mahasiswa Menggunakan Quick Response  Code  Indonesian  Standard (QRIS) sebagai  Cashless  Society,” MES Manag. J. , vol. 2, no. 2, pp. 116–126, 2022, doi: 10.56709/mesman.v2i2.57.
[9] I. Liswanty, W. Dari, R. Hasanah, and N. M. Saragih,  “Perkembangan  Pembayaran Digital :  Meningkatkan  Strategi  Intensi Penggunaan QRIS Pada Generasi Millenial di  Kota  Medan  Development  of  Digital Payments:  Improving  QRIS  use  Intention Strategy In Millenial Generations In Medan City,” Januari ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  97–109,
2023,
[10] Waluyo, “Evaluasi Penggunaan QRIS pada m-Banking  Bank  Syariah:  Pendekatan Technology Acceptance
Model,” Mutanaqishah J. Islam. Bank. , vol. 2, no. 2,
pp. 80–92,
2023,
doi:
10.54045/mutanaqishah.v2i2.530.
[11] Adam Bachtiar, “Universitas Xyz Menggunakan  Tecnology  Acceptance
Model ( Tam ),” pp. 1–13, 2015.
[12] C. A. Yusman, “Analisis faktor – faktor yang mempengaruhi pedagang terhadap penggunaan  quick  response  code indonesian  standard  di  metropolitan  city panam  kota  pekanbaru  menurut  ekonomi syariah,” Skripsi , p. 37, 2022.
[13] Romi,  “Analisis  Kendala  Pt.Pelayaran Cahaya Papua Dalam Melayani Pengurusan  Penyandaran  Kapal  Di Pelabuhan  Dumai,”  Politeknik  Pelayaran Sumatera Barat, 2023.
[14] D.  Wardani,  “Faktor-Faktor  Pengaruh Penggunaan Mobile Banking,” J. Sist. Inf. Bisnis , vol. 2, no. 1, pp. 15–32, 2021, doi: 10.55122/junsibi.v2i1.253.
[15] M.  Adinda,  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Gen-Z Dalam Penggunaan Quick  Response  Code  Indonesian Standars  (QRIS)  Sebagai  Teknologi pembaayaran  Digital,” Contemp.  Stud. Econ.  Financ.  Bank.  (Csefb  01.01.2022) , vol. 1, no. 1, pp. 167–176, 2022.
[16] Sarce,  A.  Malikah,  and  Junaidi,  “Analisis Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Intensi Menggunakan  Internet  Banking  Berbasis Technology  Acceptance  Model  (TAM) (Studi  Empiris  Terhadap  Nasabah  Bank BCA di Kota Malang),” E-Jra , vol. 08, no. 05, pp. 109–119, 2019.
[17] A. Setiawan, S. Rofingatun, and K. Patma, “Pengaruh
Persepsi Kemudahaan Penggunaan, Efektivitas, Risiko Terhadap Minat Dan Penggunaan Financial Technologi  (Fintech)  Dengan  Minat Sebagai  Variabel  Mediasi,” J.  Akunt.  Dan Keuang.  Drh. ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  35–48, 2020, doi: 10.52062/jakd.v15i2.1623.
[18] M.  Jundullah,  R.  Umar,  and  A.  Yudhana, “Pengaruh  Persepsi  Kemanfaatan  dan Kemudahan Penggunaan Terhadap Penerimaan  Sistem  E-Learning  Di  SMK Negeri 4 Kota Sorong,” Bina Insa. Ict J. , vol. 8,  no.  1,  p.  11,  2021,  doi:
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26489 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26489
10.51211/biict.v8i1.1487.
[19] V. Venkatesh and F. D. Davis, “Theoretical extension  of  the  Technology  Acceptance Model:  Four  longitudinal  field  studies,” Manage. Sci. , vol. 46, no. 2, pp. 186–204, 2000, doi: 10.1287/mnsc.46.2.186.11926.
[20] N.  A.  Aprinuryanto  and  S.  B.  Santosa, “Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi Keputusan Pembelian Dengan Citra Merek Sebagai  Variabel  Intervening  (Studi  Pada Pengguna  Smartphone  Xiaomi  Di Universitas  Diponegoro),” Diponegoro  J.
Manag. , vol. 8, no. 2, pp. 25–32, 2019,
[21] I. Ajzen, “The theory of planned behavior,” Organ. Behav. Hum. Decis. Process. , vol. 50,  no.  2,  pp.  179–211,  1991,  doi:
10.1016/0749-5978(91)90020-T.