## PENGARUH PHOTOGRAMMETRY TERHADAP PERSEPSI KONSUMEN PADA PORSI MAKANAN

## Andreas Kurniawan
Universitas Bina Nusantara *Correspondence author: andreas Kurniawan, andreas.kurniawan@binus.ac.id , Jakarta, Indonesia
Abstrak. Fotografi  makanan  berperan  penting  dalam  merepresentasikan  suatu  produk.  Industri restoran mengoptimalkan teknik fotografi secara signifikan yang menghasilkan foto tampak begitu menarik.  Namun  demikian,  masalah  muncul  pada  foto  produk  kuliner  yang  tampil  seringkali tampak  tidak  sesuai  dengan  realitas,  sehingga  dapat  menimbulkan  kesalahan  persepsi  dari konsumen. Penelitian ini menguji pengaruh foto produk secara normal dan dibandingkan melalui pendekatan photogrammetry terhadap  porsi  makanan.  Penelitian  dilakukan  secara  eksperimen dengan  10  jenis  makanan  yang  umum  dipesan  dalam  aplikasi online .  Pendekatan  metode kuantitatif  melalui independent  sample  T-test diterapkan  pada  2  kelompok  sampel,  dengan masing-masing  berjumlah  30  orang.  Hasilnya,  pendekatan photogrammetry secara  signifikan mempengaruhi persepsi konsumen untuk lebih mudah menebak porsi suatu makanan.
Kata kunci: kuliner, fotografi makanan, photogrammetry
Abstract. Food  Photography  plays  an  important  role  in  representing  a  product.  The  restaurant industry is optimizing photography techniques significantly which makes photos look so appealing. However, problems arise in photos of culinary products which often seem irrelevant to reality, so that it can lead to misperceptions from consumers. This study examines the effect of normal product photos compared with a photogrammetric approach on food portions. The study was carried out experimentally  with  10  types  of  food  that  are  usually  ordered  in  online  applications.  The quantitative  method  approach  through the  independent  sample  T-test  was  applied  to 2  sample groups, with 30 people each.  Result: the photogrammetric approach has a significant effect on consumer perceptions to make it easier to guess the food portions.
Keywords : culinary, food photography, photogrammetry

## Pendahuluan
Saat ini restoran di kota-kota besar memiliki metode penjualan dengan cara pesan online melalui berbagai aplikasi jasa pengantar makanan seperti GoFood dan GrabFood. Berdasarkan data statistik dari Grab Next yang bekerja sama dengan NielsenIQ, menunjukkan bahwa usaha penjualan  produk  kuliner  dengan  metode  ini  mengalami  peningkatan  yang  sangat  signifikan dalam beberapa tahun terakhir di Indonesia (Grab dan NielsenIQ 2021). Metode penjualan ini dinilai  lebih  efektif  untuk  masyarakat  perkotaan  yang  memiliki  beragam  aktivitas  padat, sehingga tetap dimungkinkan melakukan pemesanan produk kuliner dari brand restoran favorit, untuk kebutuhan konsumsi dari sarapan pagi, makan siang, santai sore, hingga makan malam.
Salah satu hal yang fundamental dari metode penjualan berbasis online ini yaitu peranan dari fotografi, khususnya melalui teknik food photography , karena foto yang tampil pada layar
aplikasi dapat mempengaruhi persepsi calon konsumen untuk membeli makanan tersebut. Hasil foto  harus  dapat  memperlihatkan  dengan  jelas  dari  bentuk,  dan  ukuran  produk  yang direpresentasikan, antara lain suatu foto harus memiliki keseimbangan pada perspektif tertentu (Young 2012). Selain itu, dalam upaya untuk menarik perhatian, fotografi komersial juga perlu memperhatikan nilai estetika (Aji 2021).  Sehingga, foto kuliner tersebut mampu meyakinkan calon  konsumen  untuk  membeli  produk.  Secara  spesifik,  fotografi  memiliki  fungsi  untuk pemahaman  manusia  tentang  realitas  visual  yang  berperan  sebagai  mediator  dalam menyampaikan kebenaran objek serta realitas visual (Rusli 2017).
Namun, berbagai masalah muncul karena konsumen salah mempersepsikan objek terkait dengan membandingkan antara hasil foto dan realitas. Seringkali para fotografer menerapkan teknik food  photography yang  lebih  mengutamakan  nilai  tanda,  sehingga  tampil  sangat "menggoda",  meskipun  dalam  realitas  tidak  seperti  itu  (Arsita  2018),  lebih  lanjut  dapat menyebabkan konsumen masuk  dalam  dunia  hiperrealitas  (Fitria 2016), yaitu mengharapkan suatu imajinasi ideal pada produk kuliner yang dipesan. Kasus yang paling sering ditemui adalah foto produk burger pada berbagai brand restoran cepat saji kerap kali memberikan representasi tampilan visual yang tidak sesuai dengan fakta, seperti ukuran produk yang tampak lebih besar, ketebalan  daging  yang  manipulatif,  dan  beragam  ketidaksesuaian  objek.  Selain  itu,  terdapat berbagai  fenomena  kasus  secara  konkrit  lainnya,  konsumen  melakukan  protes  dikarenakan makanan yang dipesan tidak sesuai dengan foto (Camelia 2020).
Teori persepsi menjelaskan hasil dari studi neurologis yang diadaptasi pada prinsip-prinsip psikologi untuk diterapkan pada ilmu komunikasi visual. Menurut definisi, persepsi adalah cara kerja otak/pikiran untuk menerima informasi, mengolahnya, dan menyimpulkan maksud dari objek atau peristiwa yang diamati (Barry 2005). Selama pengenalan produk diupayakan untuk memberikan kebenaran yang sesungguhnya, informasi yang jelas, maka dapat diterima oleh akal sehat konsumen. Namun, apabila sebaliknya penyampaian informasi dengan pendekatan yang berbeda  dari  fakta  sebuah  produk,  hingga  bertendensi  untuk  memberikan  informasi  yang bermakna  ganda  (ambigu),  dan  berpotensi  untuk  merugikan  konsumen,  maka  dapat digolongkan sebagai manipulative advertising (Danciu 2014) .
Manipulasi  visual  dapat  dilakukan  melalui  perangkat  lunak  seperti  Adobe  Photoshop, yang mampu menggabungkan berbagai gambar dari sumber yang berbeda untuk menjadi satu kesatuan  utuh,  sehingga  foto  yang  dihasilkan  dapat  memberikan  efek  ilusi  atau  sebuah perbedaan yang dapat dirasakan hanya bila membandingkan produk secara nyata (Faulkner dan Chavez  2020).  Selain  itu  juga  ketika  melakukan  sesi  foto,  faktor-faktor  seperti  sudut pengambilan gambar ( angle ), cahaya ( lighting ), lensa dan skala ( zoom ) kamera terhadap produk juga berpotensi dalam mempengaruhi persepsi konsumen (Glyda 2019).
Berger menyampaikan bahwa " seeing is believing" , dengan melihat maka manusia bisa percaya  terhadap  sesuatu  yang  bersifat  empiris,  meskipun  proses  ini  tetap  dipengaruhi beberapa  faktor  seperti  umur,  tingkat  pendidikan,  status  sosial  ekonomi,  negara,  dan  sifat personal.  Apabila  sudah  mempercayai,  artinya  manusia  berpikir  bahwa  suatu  hal  sudah dianggap benar sesuai dengan pemikirannya, dengan melihat suatu objek, akan mempermudah proses  persepsi  terjadi,  dan  selanjutnya  manusia  mendapatkan  makna  (Berger  1989). Sementara itu, peranan suatu brand dari restoran juga berperan penting untuk membedakan produk dengan restoran yang lain. Brand dapat berupa nama, merek dagang, logo atau simbol. Melalui brand juga dapat menunjukkan kualitas dari suatu produk restoran, sehingga konsistensi produk akan berpengaruh pada loyalitas dari konsumen (Kotler dan Keller 2012).
Tingkat kepuasan  konsumen menjadi tolak ukur dalam pembentukan citra suatu brand restoran, sehingga loyalitas konsumen merupakan aset yang perlu dijaga oleh pemilik restoran, dengan  memberikan  pelayanan  terbaik  bertujuan  untuk  konsumen  tidak  merasa  kecewa. Kepuasan  tidak  hanya  berhenti  pada  proses  konsumsi  saja,  setelah  itu  konsumen  akan melakukan proses evaluasi terhadap produk, apabila konsumen merasa tidak puas, maka dapat
berpotensi untuk berhenti membeli atau mencari alternatif lain, sebaliknya apabila konsumen merasa  puas,  akan  terdorong  untuk  membeli  dan  mengkonsumsi  ulang  produk  tersebut (Solomon et al. 2006).
Dalam hal legalitas, hak perlindungan konsumen pertama kali dikemukakan oleh presiden Amerika  John  F.  Kennedy,  yang  dikenal  sebagai Consumer  bill  of  Rights tahun  1985  yang menjelaskan  beberapa  hak  konsumen,  seperti  perlindungan  kepentingan  sosial  ekonomi  dan tersedianya  informasi  yang  memadai  bagi  konsumen  untuk  memberikan  kemampuan  dalam melakukan pilihan yang tepat. Sementara itu, negara Indonesia juga memiliki undang-undang perlindungan  konsumen  tahun  1999  pasal  4  ayat  3  yang  berbunyi  "Hak  atas  informasi  yang benar, jelas, dan jujur mengenai kondisi dan jaminan barang atau jasa", konsumen berhak untuk didengar pendapat dan keluhannya atas barang yang digunakan, bahkan konsumen juga berhak untuk  mendapatkan  ganti  rugi  secara  konkrit  apabila  barang  diterima  tidak  sesuai  dengan perjanjian  atau  tidak  sebagaimana  mestinya.  Sehingga  dengan  demikian,  hal  ini  menjadi peringatan secara tegas bagi pelaku industri restoran dalam memberikan informasi pada calon konsumen, termasuk melalui foto produk.
Saat  ini  terdapat  teknik  fotografi  yang  disebut  sebagai photogrammetry ,  yaitu  dengan melakukan pengambilan foto dari segala sudut pada objek, sehingga dapat menghasilkan bentuk dalam  wujud  3  dimensi  (Foster  dan  Halbstein  2014).  Teknik photogrammetry merupakan kombinasi dari seni dan teknologi untuk mendapatkan pengukuran yang tepat pada objek secara matematis dari beberapa hasil foto (Nugroho dan Fitrianto 2016). Teknik ini memiliki keunggulan yaitu  mampu  melakukan scan pada  objek  rumit  secara  akurat  (Luhmann  2010),  meskipun awalnya  teknik  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  foto  dari  lingkungan  geografi,  tetapi melalui teknik close-range photogrammetry dapat melakukan perekaman berbagai objek fisik dalam  ukuran  tertentu  (Susanto,  Erandaru,  dan  Cahyadi  2020),  sehingga  perkembangan  dari teknik ini juga dapat diterapkan untuk kebutuhan foto kuliner.
Hasil  digital  dari  teknik photogrammetry ini  kemudian  dapat  diproyeksikan  melalui teknologi  realitas  berimbuh  atau augmented  reality ,  yang  mampu  memberikan  visualisasi seolah-olah  objek  virtual  itu  muncul  dalam  realitas  nyata  (Doshi  2016).  Realitas  berimbuh berbeda  dengan  realitas  virtual  atau virtual  reality (VR).  Sementara  teknologi  realitas  virtual membuat  pengguna seolah-olah secara total masuk dan menjadi bagian dalam dunia virtual, namun  sebaliknya,  teknologi  realitas  berimbuh  memungkinkan  pengguna  masih  bisa  melihat dan merasakan dunia nyata sebagai latar, dan mampu merasakan konten atau objek virtual pada saat yang bersamaan (Azuma 1997).
Peneliti berasumsi bahwa dengan memberikan visualisasi dalam bentuk virtual dengan wujud 3 dimensi pada konsumen, akan lebih mempermudah proses persepsi terjadi. Sehingga dalam  penelitian  ini,  teknik photogrammetry yang  dikombinasikan  dengan  realitas  berimbuh akan  diterapkan  sebagai  pembanding  pada  foto  dengan  teknik  normal  biasa.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mencari  alternatif  solusi  khususnya  dalam  ruang  lingkup food photography secara  spesifik  pada  kebutuhan  industri  kuliner,  dengan  berupaya  untuk memberikan  informasi  sejelas  mungkin  pada  calon  konsumen.  Pada  penelitian  ini  dilakukan pengujian  persepsi  dari  partisipan  terhadap  ukuran  porsi  makanan  berdasarkan  rujukan informasi dari suatu foto.

## Metode
Dalam melakukan eksperimen ini, peneliti mempersiapkan wadah tanpa desain label dari restoran tertentu untuk menghindari apabila terdapat partisipan yang pernah membeli produk dari brand restoran tersebut, dapat berpotensi untuk memberikan hasil data yang tidak normal.
Selanjutnya,  setiap  wadah  ini  diisi  penuh  dengan  berbagai  jenis  makanan  sehingga mempermudah  persepsi  konsumen,  seperti  partisipan  seolah-olah  sedang  memilih  menu makanan pada aplikasi online.
Gambar 1 Wadah sebagai instrumen penelitian Sumber: dokumen pribadi
Peneliti mempersiapkan 5 jenis wadah dengan ukuran yang berbeda-beda, dan terdapat 10 jenis makanan yang ditempatkan pada berbagai wadah tersebut secara acak. Pemilihan jenis kuliner ini umum ditemukan dalam aplikasi online jasa pengantar makanan di Indonesia. Secara berurutan  instrumen  penelitian  ini:  (1)  Rujak  buah,  (2)  Nasi  uduk,  (3)  Nasi  rendang,  (4)  Nasi kuning, (5) Nasi goreng, (6) Mie goreng, (7) Ketoprak, (8) Gado-gado, (9) Nasi ayam geprek, (10) Bubur ayam. Selanjutnya, ukuran wadah A adalah diameter 12,5 cm dan tinggi 4,5 cm, ukuran wadah B adalah diameter 12,5 cm dan tinggi 6 cm, ukuran wadah C adalah diameter 12,5 cm dan tinggi 7,5 cm, ukuran wadah D adalah diameter 14,5 cm dan tinggi 7,5 cm, ukuran wadah E adalah diameter 16 cm dan tinggi 6,5 cm. Pada instrumen ke-1 dengan rujak buah diletakkan pada  wadah  D,  instrumen  ke-2  dengan  nasi  uduk  diletakkan  pada  wadah  C,  instrumen    ke-3 dengan nasi rendang diletakkan pada wadah E, instrumen ke-4 dengan nasi kuning diletakkan pada wadah D, instrumen ke-5 dengan nasi goreng diletakkan pada wadah C, instrumen ke-6 dengan mie goreng diletakkan pada wadah C, instrumen ke-7 dengan ketoprak diletakkan pada wadah B, instrumen ke-8 dengan gado-gado diletakkan pada wadah E, instrumen ke-9 dengan nasi ayam geprek  diletakkan pada wadah B, instrumen ke-10 dengan bubur ayam diletakkan pada wadah A.
Gambar 2 Makanan dalam instrumen penelitian Sumber: dokumen pribadi
Kemudian, setiap instrumen ini dilakukan sesi foto produk secara normal dengan kamera DSLR Nikon D610 dengan F 5.6 dan ISO 2500, sehingga menghasilkan file JPG, dan berikutnya peneliti melakukan cropping image pada file ini sehingga hasil foto hanya memperlihatkan visual produk tanpa latar belakang. Setelah selesai pada tahapan foto normal, eksperimen dilanjutkan dengan  menggunakan  aplikasi  Trnio  melalui  kamera  pada  iPad  generasi  7.  Trnio  merupakan
salah  satu  aplikasi  dengan  penerapan photogrammetry (Trnio  2022),  melalui  aplikasi  yang tersedia dalam App Store untuk perangkat IOS ini memungkinkan untuk melakukan scan pada objek  berukuran  kecil,  sedang,  hingga  besar,  atau  bahkan  makhluk  hidup  seperti  manusia. Melalui  aplikasi  Trnio  dapat  menghasilkan  file  .obj  yaitu  jenis  data  objek  virtual  3  dimensi, sehingga memudahkan peneliti dalam melakukan proses trimming , atau pemangkasan bagian- bagian  tertentu  yang  bukan  bagian  dari  objek,  namun  tetap  tertangkap  oleh  kamera.  Pada proses pembuatan instrumen penelitian, setiap produk kuliner ini ditempatkan dengan kondisi cahaya yang sama pada sesi foto produk secara normal. Proses pengambilan foto dengan teknik photogrammetry melalui  aplikasi  Trneo  ini  dilakukan  dari  segala  sudut,  ditandai  dengan  titik berwarna hijau.
Fig. 3 Proses pengambilan foto melalui teknik photogrammetry Sumber: dokumen pribadi
Selanjutnya,  hasil  objek  virtual  dalam  wujud  3  dimensi  ini  diterapkan  pada  perangkat lunak 3D Blender untuk dapat di-export menjadi file yang mampu diterima oleh aplikasi realitas berimbuh.  Peneliti  mempergunakan  metode  sistem  pelacakan  gambar  atau image  tracking dengan bantuan QR code sehingga hasil dari objek virtual melalui teknik photogrammetry dapat dibaca oleh kamera pada gawai pintar ( smartphone ) yang terhubung dengan koneksi internet. Peneliti mempersiapkan 10 jenis QR code yang memberikan visual unik secara berbeda, masing- masing mewakilkan untuk setiap instrumen penelitian. Selanjutnya, setiap QR code ini diprint pada kertas HVS berwarna putih berukuran A4.
Fig. 4 Deteksi QR Code melalui webAR Sumber: dokumen pribadi
Setelah kamera  dapat menerima  informasi  dari  gambar QR  code tersebut,  maka  objek virtual dalam wujud 3 dimensi dapat muncul pada layar smartphone . Melalui teknologi webAR, partisipan  dapat  langsung  melihat  konten  virtual  melalui web  browser biasa  tanpa  perlu mengunduh  aplikasi  spesifik  tertentu.  Selanjutnya,  setelah  siap  dengan  semua instrumen penelitian  foto  produk  secara  normal  dan  foto  produk  secara photogrammetry ,  peneliti meminta  partisipan  untuk  menebak  ukuran  wadah  dari  setiap  hasil  foto  tersebut.  Prosedur pengambilan data dilakukan dengan memperlihatkan semua jenis wadah secara fisik pada setiap partisipan.
Fig. 5 Hasil photogrammetry berdasarkan QR Code melalui webAR Sumber: dokumen pribadi
Total partisipan berjumlah 60 orang (umur rata-rata 27,4 tahun), dengan terbagi 30 orang untuk  kelompok  foto  normal  (FN),  dan 30  orang  untuk kelompok  foto photogrammetry (FP). Partisipan  dicari  secara  acak  dengan  latar  belakang  yang  berbeda-beda,  sehingga  dapat mewakilkan  kondisi  calon  konsumen  dari  restoran  yang  juga  relatif  selalu  berbeda.  Setiap kelompok  dilakukan  pada  waktu  yang  tidak  bersamaan  untuk  menghindari  komunikasi  antar partisipan  yang  berpotensi  mempengaruhi  satu  dan  yang  lainnya.  Metode  eksperimen  ini dilakukan dengan penerapan uji statistik independent sample T-test , yaitu perbandingan hasil nilai  rata-rata  antara  dua  kelompok  yang  tidak  berhubungan,  dengan  syarat  data  harus berdistribusi normal dan homogen (Stockemer, 2019). Kemudian, hasil data dalam eksperimen ini diolah melalui perangkat lunak SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ).

## Hasil dan Pembahasan
Tabel 1 Test normalitas data No Jenis foto Saphiro Wilk Sig. df 1 Foto normal 0.91 30 2 Photogrammetry 0.61 30
Sumber: SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ).
Dengan  jumlah  sampel  sebanyak  30  pada  satu  kelompok,  maka  suatu  data  dapat diasumsikan berdistribusi normal apabila nilai signifikansi dari Saphiro Wilk lebih besar dari 0.05. Berdasarkan data dari tabel 1, kelompok foto normal (FN) mendapatkan nilai 0.91, dan teknik photogrammetry (FP) mendapatkan nilai 0.60. Sehingga secara meyakinkan bahwa  hasil data dari eksperimen ini berdistribusi normal. Selain itu, hasil homogenitas dari Levene menunjukkan angka 0.17, maka dapat disimpulkan bahwa data juga bersifat homogen. Setelah semua syarat dipenuhi, maka uji independent sample T-test dapat dilakukan.
Setiap partisipan dihadapkan pada 10 jenis pertanyaan berdasarkan instrumen yang telah dipersiapkan, setiap pertanyaan yang dijawab benar akan diberi skor 1, sehingga apabila semua pertanyaan  dapat  dijawab  dengan  benar,  maka  mendapatkan  nilai  skor  10,  selain  itu  dalam eksperimen  ini  juga  tidak  ada  sistem  pengurangan  nilai  apabila  partisipan  menjawab  salah. Dalam  pengambilan  data,  peneliti  memberi  waktu  maksimal  60  detik  untuk  partisipan menjawab setiap soal (pada kelompok teknik photogrammetry (FP) waktu mulai dihitung setelah objek  virtual  3  dimensi  muncul),  selanjutnya,  apabila  berhasil  menjawab  semua  soal  dengan benar,  peneliti  menjanjikan  hadiah  uang.  Hal  ini  dilakukan  peneliti  agar  setiap  partisipan bersedia terlibat dalam eksperimen ini secara serius. Setiap pertanyaan juga hanya diberikan satu persatu, untuk menghindari apabila partisipan mencoba untuk membandingkan informasi ukuran antara hasil foto meskipun dalam kelompok yang sama.
Tabel 2 Uji independent sample T-Test
No Jenis foto N Rata-rata Std. deviasi Sig. 2- tailed 1 Foto normal 30 4.50 1.480 0.000 2 Photogrammetry 30 6.23 1.165 0.000
Sumber: SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ).
Hipotesis uji independent sample T-test : H 0 = Jika hasil nilai Sig. 2-tailed lebih kecil daripada 0.05, maka ada perbedaan yang signifikan antara  metode  foto  normal  dan  teknik photogrammetry terhadap  persepsi  konsumen  pada porsi makanan.
H 1 =  Jika  hasil  nilai  Sig.  2-tailed  lebih  besar  daripada  0.05,  maka  tidak  ada  perbedaan  yang signifikan antara metode foto normal dan teknik photogrammetry terhadap persepsi konsumen pada porsi makanan.
Sehingga  dengan  demikian,  berdasarkan  informasi  dari  tabel  2,  nilai  signifikansi  yaitu sebesar  0.000,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 dapat  diterima,  dan  H 1 dapat  ditolak. Selanjutnya,  hasil  nilai  rata-rata  dari  foto  normal  menunjukkan  angka  4.50.  Hal  ini  dapat diartikan  bahwa  dari  10  foto  yang  diberikan  pada  partisipan,  antara  4  hingga  5  foto  mampu dijawab  dengan  benar.  Berdasarkan  data  ini  dapat  berarti  bahwa  partisipan  masih  cukup
mengalami  kesulitan  untuk  mengartikan  ukuran  porsi  dari  makanan  yang  direpresentasikan dengan foto normal. Sementara itu, melalui pendekatan teknik photogrammetry memberikan nilai rata-rata yang sedikit lebih besar, yaitu 6.23. Hal ini dapat diartikan bahwa dari 10 foto yang diberikan pada partisipan, secara meyakinkan sebanyak 6 foto dapat dijawab dengan benar.
Selanjutnya,  peneliti  juga  mencatat  bahwa  banyak  partisipan  sering  keliru  untuk membedakan antara wadah B dan wadah C yang hanya terdapat perbedaan tinggi sebesar 1,5 cm.  Namun  demikian,  melalui  pendekatan  teknik photogrammetry terbukti  secara  signifikan dapat  meningkatkan  peluang  persepsi  dari  partisipan  untuk  menebak  ukuran  porsi  makanan yang  sebenarnya.  Dengan  cara  ini,  partisipan  dapat  membandingkan  langsung  antara  objek wadah  secara  nyata  dengan  wadah  virtual  hasil  realitas  berimbuh  atau augmented  reality . Partisipan  dapat  menggerakkan  kamera  dari smartphone secara  leluasa  sehingga  mampu mengamati  dengan  lebih  komprehensif  berbagai  sudut  pandang  dari  objek  tersebut.  Melalui teknologi photogrammetry ini juga dapat lebih mempermudah pelaku industri restoran untuk membuat  representasi  makanan  yang  lebih  dapat  dimengerti  oleh  calon  konsumen.  Porsi makanan  sangat  penting  terhadap  perilaku  konsumen,  seringkali  kekecewaan  yang  dialami konsumen ditunjukkan dengan melakukan posting di akun sosial media seperti Instagram atau Facebook. Dengan kata lain, pengalaman konsumen yang merasa kecewa itu akan dilihat oleh masyarakat yang lebih luas, sehingga berujung dapat mempengaruhi tingkat kepercayaan dari restoran tersebut.

## Simpulan
Teknik photogrammetry masih  perlu  dikembangkan  lebih  lanjut  secara  khusus  untuk kebutuhan  industri  kuliner,  selain  dapat  meningkatkan  persepsi  dari  konsumen,  melalui teknologi ini juga mendukung era Metaverse pada masa depan yang berfokus dengan realitas berimbuh  atau  realitas  virtual  secara  lebih  intensif  (Zuckerberg  2021).  Sehingga  diprediksi penerapan  aplikasi  fotografi  3  dimensi  akan  menjadi  lebih  masif,  bahkan  teknik  ini  dapat dipertimbangkan menjadi salah satu alat promosi suatu produk kuliner. Selain untuk kebutuhan pesan makanan secara online , teknik photogrammetry dengan penerapan realitas berimbuh ini juga dapat  diterapkan pada buku menu dari restoran sebelum akhirnya konsumen memesan makanan  tersebut.  Namun  demikian,  peneliti  juga  mencatat  bahwa  penerapan  teknik photogrammetry pada  produk  kuliner  melalui  kamera  pada  iPad  generasi  7  ini  memiliki kekurangan pada hasil tekstur dari makanan yang tampak kurang jelas apabila dibandingkan dari kamera DSLR Nikon D610.
Selanjutnya,  meskipun  dalam  penelitian  ini  peningkatan  persepsi  konsumen  melalui teknik photogrammetry belum menunjukkan angka yang memuaskan, yaitu hanya sebesar 6.23 atau  dapat  diartikan  bahwa  dari  10  foto  yang  diberikan,  rata-rata  partisipan  masih  akan menjawab  4  kali  dengan  jawaban  salah.  Namun,  hasil  temuan  dari  eksperimen  ini  membuka peluang  untuk  pengembangan  keilmuan food  photography khususnya  pada  media kontemporer.  Sementara  itu,  masih  terdapat  berbagai  metode  penerapan  teknologi  realitas berimbuh  yang  lain  (B.Craig  2013).  Dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  sistem  metode pelacakan  gambar  atau image  tracking ,  sehingga  tingkat  akurasi  pada  ukuran  objek  virtual dalam  wujud  3  dimensi  dapat  dipastikan  sudah  sesuai  dengan  yang  telah  persiapkan sebelumnya. Peneliti menyarankan untuk melakukan metode lain pada penelitian selanjutnya seperti surface tracking , yaitu kamera dari smartphone akan mendeteksi bidang datar (seperti permukaan lantai atau meja) untuk menampilkan objek virtual dalam wujud 3 dimensi, sehingga dengan  demikian  dapat  memberikan  data  eksperimen  yang  mungkin  berbeda  dari  hasil penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Aji,  Daru  Tunggul.  2021.  “Literasi  Visual  sebagai  Pendekatan  dalam  Pembelajaran  Fotografi.” Rekam 17 (2): 123 – 34. https://doi.org/10.24821/rekam.v17i2.5660.
Arsita, Adya. 2018. “Simulakra Baudrillard dalam Multidimensi Posmodernisme: Kajian Fotografi Makanan dalam Media Sosial Instagram.” REKAM: Jurnal Fotografi, Televisi, dan Animasi 13 (2): 85. https://doi.org/10.24821/rekam.v13i2.1932.
Azuma, Ronald T. 1997. “A Survey of Augmented Reality.” Presence: Teleoperators and Virtual Environments , 355 – 85.
B.Craig, Alan. 2013. Understanding Augmented Reality - Concepts and Applications . Elsevier Inc.
Barry, Ann Marry. 2005. “Perception Theory.” In Handbook of Visual Communication , 45. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Berger, Arthur asa. 1989. Seeing is Believing . USA: Mayfield Publishing Company.
Camelia. 2020. “7 Potret Zonk  Orang Pesan Makanan via Ojol, Hasilnya Beda Jauh dengan di Foto.” Liputan 6. 2020. https://www.liputan6.com/citizen6/read/4155525/7-potret-zonk- orang-pesan-makanan-via-ojol-hasilnya-beda-jauh-dengan-di-foto.
Danciu, Victor. 2014. “Manipulative marketing: persuasion and manipulation of the consumer through advertising.” Theoretical & Applied Economics 21 (2): 19 – 34.
http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bth&AN=95753338&site=ehost -live.
Doshi,  Rushabh.  2016.  “Creating  an  AR  Mobile  App  for  Restaurants!” Medium.  2016. https://medium.com/@rdoshi190/learnings-while-creating-an-augmented-reality- mobile-app-for-food-discovery-part-i-5cad7e3b17d7.
Faulkner, Andrew, dan Conrad Chavez. 2020. Adobe Photoshop - Classroom in a Book . California:
Adobe.
Fitria, Herlinda. 2016. “Hiperrealitas Dalam Social Media (Studi Kasus: Makan Cantik Di Senopati
Pada Masyarakat Perkotaan).” Informasi 45 (2): 87.
https://doi.org/10.21831/informasi.v45i2.7985.
Foster,  Shaun,  dan  David  Halbstein.  2014. Integrating  3D  Modeling,  Photogrammetry  and
Design . SpringerBriefs in Computer Science . Vol. 0. New York, USA: Springer.
Glyda, Joe. 2019. Food Photography Creating Appetizing Images . New York: Routledge.
Grab dan NielsenIQ. 2021. “Grab Next - Laporan Tren F&B Indonesia 2020- 2021.”
Kotler, Philip, dan Kevin Lane  Keller.  2012. Management marketing . Agrekon . 14 ed. Vol. 11. New Jersey: Pearson. https://doi.org/10.1080/03031853.1972.9523871.
Luhmann,  Thomas.  2010.  “Close  range  photogrammetry  for  industrial  applications.” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 65 (6): 558 – 69.
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.06.003.
Nugroho,  Setiyo  Adi,  dan  Yuli  Fitrianto.  2016.  “Pengembangan  Metode  Close  Range Photo grammetry  dalam  Pembuatan  Model  untuk  Pembelajaran  Animasi  Tiga  Dimensi.” jurnal STEKOM semarang 2 (Sens 2): 47 – 55. http://prosiding.upgris.ac.id.
Rusli, Edial. 2017. “Imajinasi Ke Imajinasi Visual Fotografi.” REKAM: Jurnal Fotografi, Televisi, dan Animasi 12 (2): 91. https://doi.org/10.24821/rekam.v12i2.1426.
Solomon,  Michael,  Gary  Bamossy,  Søren  Askegaard,  dan  Margaret  K.  Hogg.  2006. Consumer Behaviour . Marketing (RLE Marketing) . New Jersey: Pearson. https://doi.org/10.4324/9781315759067-10.
Susanto,  Azal ia  Indrawati,  Erandaru  dan  Jacky  Cahyadi.  2020.  “Perancangan  Buku  Panduan Digitalisasi  Artefak  Bagi  Benda  Bersejarah  Koleksi  Museum  Bank  Indonesia  Surabaya Menggunakan Teknik Close- Range Photogrammetry.” Jurnal DKV Adiwarna 1 (16): 11.
Trnio.  2022.  “Capture  detailed  scans  in  the  palm  of  your  hand.”  2022. https://www.trnio.com/tutorial.
Young, Nicole S. 2012. Food Photography, From Snapshot to Great Shot . Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Zuckerberg,  Mark.  2021.  “The  metaverse  will  be  social.”  Metaverse.  2021. https://about.facebook.com/meta/.