## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI FERTILITAS DI PROVINSI SUMATERA BARAT

## Suci Fitri H, Idris, Ariusi
Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Jl. Prof. Dr. Hamka Air Tawar Padang handayanisuchy@yahoo.com
Abstract: The high fertility caused by people not running a government program that  the  family  planning  program  (KB).  This  study  aims  to  identify  factors  that affect  fertility.  See  the  phenomenon  generally  occurs,  the  problem  can  be formulated  in  this  research  is  how  the  influence  of  neighborhood  income  level, maternal education, age at first marriage, and the use of family planning in West Sumatra. This study uses data Susenas 2013.Populasi research is the mother who gave birth to a child living in West Sumatra. Samples are taken 5528orang.Sampel spread in 19 regencies / cities in West Sumatra province both in urban areas and in pedesaan.Uji hypothesis is G test and the Wald test with 5% significance level. Based  on  research  conducted  seen  that  jointly  RT  level  of  income,  maternal education,  age  at  first  marriage,  and  the  use  of  family  planning  significant effect on fertility in West Sumatra.
Keywords : fertility, income, materal education, age of first mating, kb
Abstrak  : Tingginya  fertilitas  disebabkan  oleh  penduduk  tidak  menjalankan program  pemerintah  yaitu  program  KB  (Keluarga  Berencana).  Penelitian  ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas.Melihat  fenomena  yang  umumnya  terjadi,  dapat  dirumuskan  masalah dalam  penelitian  ini  yaitu  bagaimana  pengaruh  tingkat  pendapatan  RT, pendidikan  ibu,  umur  kawin  pertama,  dan  pemakaian  KB  di  Sumatera  Barat. Penelitian  ini  menggunakan  data  Susenas tahun 2013.Populasi  penelitian adalah ibu  yang  melahirkan  anak  hidup  di  Sumatera  Barat.Sampel  yang  digunakan sebanyak  5528orang.Sampel  yang  diambil  tersebar  di  19  Kabupaten/  Kota  di Provinsi  Sumatera  Barat  baik  didaerah  perkotaan  maupun  di  pedesaan.Uji hipotesis  yang  digunakan  adalah  uji  G  dan  uji  Wald  dengan  taraf  nyata  5%. Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  terlihat  bahwa  secara  bersama-sama tingkat pendapatan RT, pendidikan ibu, umur kawin pertama, dan pemakaian KB berpengaruh signifikan terhadap fertilitas di Sumatera Barat.
Keywords : fertilitas, pendapatan RT, pendidikan ibu, usia kawin pertama, kb
Salah  satu  masalah  kependudukan  yang  paling  serius  semenjak berakhirnya  perang  dunia  kedua  adalah  ledakan  jumlah  penduduk  terutama  di negara-negara  yang  sedang  berkembang,  sementara  jumlah  sumber  daya  alam untuk  pemenuhan  kebutuhan  hidup  sangat  terbatas  jumlahnya.  Jika  ledakan jumlah  penduduk  ini  tidak  ditanggulangi  sejak  dini  maka  pada  akhirnya  nanti
akan  menyebabkan  menurunnya  tingkat  kesejahteraan  masyarakat.  Oleh  karena itu,  di  negara-negara  yang  sedang  berkembang  kebijaksananaan-kebijaksanaan kependudukan  menjadi  permasalahan  yang  sangat  penting.  Terutama kebijaksanaan untuk mengendalikan jumlah penduduk.
Jumlah  wanita  secara  absolut  lebih  besar  dari  pada  laki-laki,  merupakan potensi  sumber  daya  manusia  yang  harus  dimanfaatkan  untuk  menunjang kelancaran proses pembangunan. Menurut Todaro (2000) seandainya saja tingkat kesehatan,  pendidikan,  kesejahteraan  ekonomis  kaum  wanita  bisa  ditingkatkan sejalan  dengan  kedudukan  dan  status  mereka  dalam  keluarga  dan  masyarakat maka  jumlah  anggota  dalam  setiap  keluarga  akan  lebih  kecil  sehingga  ledakan penduduk  akan  teredam  dengan  sendirinya.  Pemberdayaan  wanita  ini  bukan dalam  arti  eksploitasi  ataupun  tuntutan  persamaan  hak  dengan  laki-laki  tetapi lebih ke upaya peningkatan kemandirian peranan wanita dalam pmbangunan.
Informasi  dan  pemahaman  tentang  aspek  kependudukan  sangat  penting artinya  di  dalam  proses  pembangunan.  Sebagian  ahli  ekonomi  berpendapat jumlah  penduduk  yang  besar  akan  menghambat  pembangunan  ekonomi. Sebaliknya  ahli  ekonomi  yang  lain  mengatakan  jumlah  penduduk  yang  besar dapat  menjadi  modal  bagi  pembangunan.  Bagi  Indonesia  yang  jumlah penduduknya  besar,  laju  pertumbuhan  penduduk  perlu  dikendalikan.  Jumlah penduduk  yang  besar  akan  meningkatkan  permintaan  terhadap  pendidikan, pelayanan kesehatan, perumahan dan lain-lain (Kamaluddin, 2007).
Pertambahan  penduduk  secara  tidak  langsung  akan  menimbulkan  efek, baik  efek positif  maupun  efek negatif. Dari sisi positif, bertambahnya penduduk akan  memacu  pembangunan  dimana  kegiatan  produksi  akan  terus  berlangsung berkat adanya orang yang mengkonsumsi barang yang dihasilkan.
Konsumsi  dari  barang-barang  produksi  tersebut  akan  memutar  roda perekonomian  dan  selanjutnya  diharapkan  akan  tercipta  pertumbuhan  ke  arah yang lebih baik. Namun demikian, pertumbuhan penduduk yang tidak terkendali ini,  juga  dapat  berakibat  buruk  dan  akan  menjadi  beban  pembangunan  bagi Pemerintah. Bertambahnya jumlah penduduk tanpa diikuti pertumbuhan ekonomi yang baik sudah tentu akan menurunkan angka pendapatan perkapita masyarakat di  suatu  daerah,  selain  itu  masalah-masalah  sosial  juga  makin  rawan  terjadi, seperti  masalah  pemukiman,  kriminalitas,  lapangan  pekerjaan  dan  sebagainya (BPS, 2008).

## TINJAUAN LITERATUR
Fertilitas diartikan sebagai hasil reproduksi nyata dari seorang wanita atau sekelompok  wanita  yang  dicerminkan  oleh  banyaknya  anak  yang  dilahirkan (BPS,  2009).  Tingkat  fertilitas  adalah  tingkat  rata-rata  jumlah  bayi  yang dilahirkan  hidup  oleh  seorang  wanita  selama  usia  suburnya  (Sardjono  dalam Azmiati,  2006).  Tingkat  fertilitas  menunjukkan  banyaknya  kelahiran  yang dialami oleh seorang wanita yang dinyatakan dalam jumlah bayi yang dilahirkan hidup  (BPS,  2009).  Istilah  fertilitas  adalah  sama  dengan  kelahiran  hidup  ( live birth )  yaitu  terlepasnya  bayi  dari  rahim  perempuan  dengan  ada  tanda-tanda kehidupan, misalnya berteriak, bernafas, jantung berdenyut, dan sebagainya. Jika
183 Jurnal Ecosains, Volume 4, Nomor 2, November 2015, Hal 181-190
tidak  terdapat  tanda-tanda  kehidupan  disebut  lahir  mati  ( still  birth )  (Mantra, 2003: 145).
Ada  berbagai  macam  teori  yang  menerangkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi  fertilitas.  Untuk  mengetahui  faktor-faktor  mikro  ekonomi  yang berkenaan  dengan  tingkat  fertilitas,  para  ekonom  berpijak  pada  teori-teori Neoklasik Tradisional tentang perilaku konsumen dan rumahtangga sebagai dasar dalam  analisis.  Teori  perilaku  tradisional  mengasumsikan  “bahwa  seorang individu,  berdasarkan  selera atau  preferensi  atas  serangkaian  barang  akan  selalu berusaha  memaksimumkan  kepuasan  sesuai  dengan  keterbatasan  pendapatannya sendiri mapun harga-harga relative dari semua barang atau jasa yang diproduksi” (Todaro, 2006:336).
Menurut  H.Leibenstein,  anak  yang  akan  dilahirkan  dilihat  dari  dua  sisi, yaitu sisi  kegunaan dan sisi biaya. Berdasarkan sisi  kegunaanya itu  memberikan kepuasan,  dapat  member  balas  jasa  ekonomi  atau  membantu  dalam  kegiatan berproduksi  serta  merupakan  sumber  yang  dapat  menghidupi  orang  tua  di  masa depan.  Sedangkan  sisi  biaya  yaitu  dalam  hal  membesarkan  akan  dimana  biaya merupakan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  membesarkan  anak  yang  dilahirkan tersebut.  Biaya  dibedakan  menjadi  dua  yaitu  biaya  langsung  dan  biaya  tidak langsung.  Biaya  langsung  yaitu  biaya  yang  dikeluarkan  ketika  mengurus  anak, sedangkan biaya tidak langsung adalah kesempatan yang hilang karena tambahan seorang anak.
Sementara  menurut  Gary  Backer,  anak  adalah  sebagai  barang  konsumsi yang tahan lama. Dimana orang tua akan mempunyai pilihan antara kualitas atau kuantitas terhadap anak yang ingin dimiliki.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wara  (2007)  tentang  bagaimana  kebijkan sosial,  kebijakan  ekonomi  dan  keluarga  berencana  menurunkan  fertilitas  di Sumatera  Barat  menyimpulkan  bahwa  tingkat  pendapatan  keluarga,  tingkat partisipasi angkatan kerja wanita dan pemakaian kontrasepsi berpengaruh positif terhadap fertilitas.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Azamril  (1990),  bahwa  wanita  yang mempunyai fekunditas yang rendah  dan involuntary strile menyebabkan  mereka berpartisipasi  dalam  angkatan  kerja.  Kemudian  hubungan  antara  partisipasi wanita dalam angkatan kerja mempengaruhi selera, pendapatan, terbuka terhadap lingkungan,  penundaan  usia  perkawinan  dan oppurtinity  cost dalam  bentuk pendapatan  yang  hilang.  Pengambilan  keputusan  termasuk  dalam  hal  fertilitas akan semakin besar bila kontribusi pendapatan ibu rumah tangga juga besar.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lam  Dan  Duryea  (2002),  yang memperlihatkan  bahwa  fertilitas  dan  pendidikan  ibu  berpengaruh  positif  dan signifikan.
Analisis  fertilitas  dan  partisipasi  angkatan  kerja  (Encarnacion,  1997) melihat  bahwa  meningkatnya  pendidikan  dan  pendapatan  sampai  titik  tertentu pada  awalnya  berpengaruh  positif  terhadap  fertilitas,  ini  berarti  meningkatnya pendidikan  dan  pendapatan  justru  meningkatkan  fertilitas.  Tetapi  meningkatnya
pendidikan  dan  pendapatan  melewati  batas  titik  yang  ditentukan  berpengaruh negatif  terhadap  fertilitas.  Jadi  peningkatan  pendidikan  dan  pendapatan  harus cukup besar untuk menurunkan fertilitas.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Azmiati  (2006),  fertilitas  itu  berhubungan langsung  dengan  wanita. Oleh karena itu pemgaturan kelahiran lebih  ditekankan kepada  wanita.  Fenomena  yang  sering  ditemui  akhir-akhir  ini  adalah  banyak jumlah  wanita  kawin  yang  bekerja.  Hasil  penelitian  terdahulu  menunjukkan bahwa umur wanita berpengaruh positif terhadap fertilitas.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Richard  A.  Easterlin  (1975)  yang mengemukakan  tentang  pemakaian  KB  dan  fertilitas,  yang  mana  hubungannya antara fertilitas dengan pemakaian KB adalah negatif.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Provinsi  Sumatera  Barat  dengan menggunakan  data  SUSENAS  2013.  Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  seluruh ibu di Provinsi Sumatera Barat. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 5528 jiwa ibu.
Model analisis data yang digunakan untuk menganalisis karakteristik yang mempengaruhi  fertilitas  di  Sumatera  Barat  adalah  model  analisis  regresi logistik.sebagai berikut
ln [p/(1-p)] = β 1 + β 2 PRT + β 3 PI + β 4 UKP+ β 5 PKB + u i
Dimana P adalah Peluang fertilitas, (1-p) adalah Peluang tidak fertilitas, β 1 adalah konstanta, β i adalah koefisien regresi (β ₁ , β ₂ , .., β p ).
Uji hipotesis  yang  digunakan adalah uji  wald dan uji G. Statistik uji wald yang digunakan adalah:
2
^ ^ ) (  

        SE W j ; j = 0, 1, 2, ….., P
H 0 : 0  j  untuk suatu j tertentu ; j = 0,1,….P.
H 1 : 0  j 
Statistik  ini  berdistribusi  Chi  Kuadrat  dengan  derajat  bebas  1(satu)  atau secara simbolis dapat ditulis W j ~ 2  . H 0 ditolak, bila parameter signifikan secara statistic pada tingkat signifikansi .  (Nachrowidan Usman, 2002: 256)
Untuk Statistikuji G yang digunakan adalah:
        ) ( ) ( 2 ModelA Likelihood ModelB Likelihood Ln G
Model   B : Model yang hanya terdiri dari konstanta saja Model  A : Model yang terdiri dari seluruh variabel
0 ..... : 2 1 0      
H 1 :Sekurang-kurangnya terdapat satu
0  j

## 
G  berdistribusi  chi  Kuadrat  dengan  drajat  bebas  P  atau  G~ 2 p  .  H 0 ditolak  jika
G> p , 2   ;  :tingkat signifikansi.
Bila H 0 ditolak, artinya model A signifikan pada tingkat signifikansi  Adapun  nilai  yang  digunakan  adalah  pada  tingkat  kepercayaan 0,05 (5%) (Nachrowi, Phil dan Usman, 2002: 255).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  estimasi  regresi  logistic  dalam  penelitian  ini  diolah  menggunakan STATA  dengan  nilai  signifikansi  α  =  0,05.  Jika  nilai  signifikansi>  0,05  maka variable  independen  tidakme  miliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variable dependen.  Sedangkan  pada  nilai  signifikansi<  0,05  maka  variable  independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variable dependen.
Tabel 1. Hasil Pendugaan Parameter Dan Odd Ratio Regresi Logistik Fertilitas di Sumatera Barat Tahun 2013
Variabel BParameter SE Sig. Odd Ratio dy/dx Pendapatan RT -0.317 0.067  0.000  0.728  -0,073 Pendidikan Ibu 1.278 0.064  0.000  3.591  0,299 Umur Kawin Pertama 0.342 0.133  0.010  1.408  0,077 Pemakaian KB -0.443 0.063  0.000  0.642  -0,106 Konstanta -0.930 0.132  0.000  - - Sumber : Data Diolah (STATA, 2015)
Taksiran persamaan regresi logistik yang diperoleh adalah sebagai berikut:
ln [p/ (1-p)] = -0,930- 0,317 (X 1 ) + 1,278(X 2 )  + 0,342(X 3 )  – 0,443(X 4 )+  u i. . . .
Dari persamaan diatas menunjukkan bahwa nilai intersep = -0,930. Artinya ln [p/ (1-p)] = -0,930. Variabel pendapatan RT (X 1 ) mempunyai parameter -0,930 yang  berarti  fertilitas  yang  pendapatannya dari  UMR  berlah  peluang  lebih kecil  0,930  dibandingkan  fertilitas  yang  berpendapatan  <  dari  UMR.  Nilai  odd ratio  dari  variabel  pendapatan  RT  adalah  0.728,  yang  artinya  fertilitas  yang pendapatan  RT dari  UMR  berpeluang  untuk  memiliki  anak  lebih  kecil dibandingkan  fertilitas  yang  pendapatan  RT  <  dari  UMR.  Variabel  pendapatan
RT  memiliki marginal  effect sebesar  -0,073  hal  tersebut  mengartikan  bahwa fertilitas yang berpendapatan   dari UMR maka peluang untuk melahirkan anak akan turun sebesar 0,073 point atau sebesar 7,3 persen.
Variabel  pendidikan  ibu  (X 2 )  mempunyai  parameter  1.278,  yang  artinya fertilitas  yang  pendidikan dari  SLTA  berpeluang  lebih  besar  1.278 dibandingkan  fertilitas  yang  pendidikan  <  dari  SLTA.  Nilai  odd  ratio  dari variabel  pendidikan  ibu  adalah  3.591,  yang  artinya  fertilitas  yang  pendidikan dari  SLTA  berpeluang  untuk  melahirkan  anak  lebih  besar  dibandingkan  yang berpendidikan  <  dari  SLTA.  Variabel  pendapatan  RT  memiliki marginal  effect sebesar  0,299  hal  tersebut  mengartikan  bahwa  fertilitas  yang  pendidikan dari SLTA  maka  peluang  untuk  melahirkan  anak  akan  naik  sebesar  0,299  point  atau sebesar 2,99 persen.
Variabel  umur  kawin  pertama  (X 3 )  mempunyai  parameter  0.342,  yang artinya  fertilitas  yang  berumur  ≥  dari  16  tahun  berpeluang  lebih  besar  0.342 dibandingkan  fertilitas  yang  berumur  <  dari  16  tahun.  Nilai  odd  ratio  dari variabel umur kawin pertama adalah 1.408, yang artinya fertilitas yang berumur ≥ dari 16 tahun berpeluang untuk melahirkan anak lebih besar dibandingkan yang berumur < dari 16 tahun. Variabel umur kawin pertama, memiliki marginal effect 0.077  hal  tersebut  berarti  bahwa  fertilitas  yang  berumur  ≥  dari  16  tahun  maka peluang  untuk  melahirkan  anak  akan  naik  sebesar  0.077  point  atau  sebesar  7.7 persen.
Variabel  pemakaian  KB  (X 4 )  mempunyai  parameter  -0.443  yang  artinya fertilitas  yang  memakai  KB  berpeluang  lebih  kecil  0.443  dibandingkan  fertilitas yang  tidak  memakai  KB.  Nilai  odd  ratio  dari  variabel  pemakaian  KB  adalah 0.642,  yang  artinya  fertilitas  yang  memakai  KB  berpeluang  untuk  melahirkan anak  lebih  kecil  dibandingkan  fertilitas  yang  tidak  memakai  KB.  Variabel pemakaian KB, memiliki marginal effect -0,106 hal tersebut mengartikan bahwa fertilitas  yang  memakai  KB  maka  peluang  untuk  memiliki  anak  akan  turun sebesar 0.106 point atau 1,06 persen.

## PengaruhPendapatan RT TerhadapFertilitas Di Sumatera Barat
Hasil  regresi  logistik  sesuai  dengan  teori  Gary  S.  Backer  (2006)  yang menyatakan bahwa anak dari sisi ekonomi pada dasrnya dianggap sebagai barang konsumsi atau memberikan suatu kepuasan tertentu bagi orang tua. Bagi banyak orang  tua  anak  merupakan  sumber  pendapatan  dan  kepuasan.  Oleh  karena  itu, meningkatnya pendapatan dapat meningkatkan permintaan terhadap anak.
Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ernawati  (2013),  yang  mengatakan  bahwa  tingkat  pendapatan  mempunyai pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  terhadap  fertilitas.  Dimana  pertimbangan ekonomi dalam menentukan fertilitas terkait dengan pendapatan, biaya (langsung maupun tidak langsung), dsb.

## Pengaruh Pendidikan Ibu Terhadap Fertilitas Di Sumater Barat
Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  teori  yang  dikemukakan  oleh Answorth  (dalam  Nenik,  2003)  yang  menjelaskan  bahwa  antara  tingkat pendidikan  ibu  berpengaruh  negatif  terhadap  fertilitas.  Ini  berarti  ketika pendidikan ibu meningkat maka fertilitas akan menurun.
Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lam  dan  Durya (2002)  yang  menyatakan  bahwa  fertilitas  untuk  pendidikan  ibu  berpengaruh positif  dan  signifikan.  Hubungan  kuat  antara  fertilitas  dan  pendidikan  adalah penemuan  yang  paling  penting  dari  tingkat  pengembalian  non  ekonomi  dari investasi  wanita  melalui  pendidikan.  Wanita  yang  berpendidikan  tinggi  akan mempunyai pola pikir yang lebih maju sesuai dengan tingkat pendidikannya

## Pengaruh Umur Kawin Pertama Terhadap Fertilitas Di Sumatera Barat
Hasil  regresi  logistik  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  BPS  (2008) yang menyatakan bahwa semakin muda umur saat kawin pertama, maka semakin besar  resiko  yang  dihadapi  bagi  keselamatan  ibu  maupun  anak,  karena  belum matangnya  rahim  untuk  melahirkan  anak,  atau  karena  belum  siap.  Semakin  tua umur kawin pertama masa kehamilan atau (melebihi usia yang dianjurkan dalam program  KB,  semakin  tinggi  resiko  yang  dihadapi  dalam  masa  kehamilan  atau melahirkan.  Undang-  Undang  Nomor  1  Tahun  1974  memang  membolehkan wanita  umur  16  tahun  menikah.  Tetapi  bila  dilihat  dari  aspek  kesehatan sebetulnya  umur  melahirkan  itu  diatas  20  tahun.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan Azmiati, 2006 yang mengatakan bahwa umur wanita berpengaruh positif terhadap fertilitas.

## Pengaruh Pemakaian KB Terhadap Fertilitas Di Sumatera Barat
Hasil regresi logistik sesuai dengan teori  yang dikemukakan  olehRoyston, (1994)    yangmengatakanbahwa  program  KB  berpotensi  meningkatkan  status kesehatan  wanita  dan  menyelamatkan  kehidupannya.  Hal  ini  dapat  dilakukan dengan  cara  memungkinkan  wanita  untuk  merencanakan  kehamilan  sedemikian rupa  sebagai  kontribusi  dari  hak  reproduksi  sehingga  dapat  menghindari kehamilan  dengan  cara  menurunkan  kesuburan.  Sehingga  jumlah  anak  lahir hidup dapat tumbuh secara sehat dan jumlahnya bisa berkurang.
Hasil  analisis  ini  sesuai  dengan The  International  Conference  Population and  Development (  ICDP)  1994,  yang  menyatakan  bahwa  penggunaan  alat kontrasepsi merupakan bagian dari hak-hak reproduksi, yaitu bagian dari hak-hak azasi manusia yang universal. Hak-hak reproduksi yang paling pokok adalah hak setiap  individu  dan  pasangan  untuk  menentukan  kapan  akan  melahirkan,  berapa jumlah  anak  dan  jarak  anak  yang  dilahirkan,  serta  memilih  upaya  untuk mewujudkan hak-hak tersebut.

## SIMPULAN
Kesimpulan yang bisa diambil adalah variabel pendapatan RT berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  fertilitas,  bahwa  variabel  pendidikan  ibu berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  fertilitas,  variabel  umur  kawin pertama  memiliki  pengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  fertilitas,    variabel pemakain KB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap fertilitas, serta secara bersama  sama  Pendapatan  RT,  pendidikan  ibu,  umur  kawin  pertama,  dan pemakaian  KB  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan ibu melakukan fertilitas di Sumatera Barat pada taraf nyata 5 %.

## DAFTAR RUJUKAN
Ananta,  Aris.  2011. A  Sequental  Economic  Model  of  Fertility  Behaviour  in Indonesia. Majalah Demografi Indonesia. No. 15. Juni : 1-22 Ananta,  Aris.  2003. Ciri  Demografi  Kualitas  Penduduk  dan  Pembangunan Ekonomi. Lembaga  Demografi  Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia. Jakarta.
Ainsworth,  Nenik,  et  al,  2003  :  The  Impact  of  Woman’s  Schooling  on  Fertility and  Contraceptive  Use:  A  study  of  Fourteen  Sub-Saharan  African Countries. The World Bank Economic Review , Vol. 10, Januari 2003. Azamril,  2000. Some  Review  of  Fertility  Theory, Fakultas  Ekonomi  Universitas
Andalas, Padang.
Azmiati,  Ulil  (2006). Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kelahiran  dan Kematian  di  Indonesia .  Skripsi  Fakultas  Ekonomi  Sumatera  Utara. Medan.
Badan  Pusat  Statistik  2009. Sumatera  Barat  Dalam  Angka  2009 .  Badan  Pusat Statistik. Sumatera Barat.
_____________.  2009. Survey  Sosial  Ekonomi  Nasional  2009 .  Badan  Pusat Statistik. Jakarta
_____________. 2013. Sumbar Dalam Angka 2013. Padang: BPS Becker, Gary S. 2000. An Economic Analysis of Fertiliry. University of Chicago. pp. 171-194. Becker, Gary S. 1992. Fertility and Pensions . Journal of populations Economics, Volume 5, Number 3 Blown, David E, at al. 2008. The Effect Fertility on Econoimic Growth. Jurnal of Economic. Literature 26 : 1685-1728 Bulatao,  Rodalfa  A.  And  Ronald  D.  Lee  (2003). The  Demand  for  Children  :  a Critical Essay . Academic Press. London.
Bongaarts, Don dan Mark Jakson, 2003. Ekonomi Ketenagakerjaan . Penerbit FE UI. Jakarta. Davis, Kingsley  dan Judith Blake 2004. Struktur Sosial dan Fertilitas . Lembaga Kependudukan Universitas Gajah Mada. Yogyakarta.
Easterlin,  Richard  A.  1973. An  Economic  Framework  For  Fertility  Analysis .
Studies in Family Planning 6 (3) : 54-63. Elfindri,  2009. Analisa  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Fertilitas. Laporan Penelitian Fakultas Ekonomi Universitas Andalas. Padang.
189 Jurnal Ecosains, Volume 4, Nomor 2, November 2015, Hal 181-190
Encarnacion,  jr.  Jose  1974. Fertility  and  Labour  Force  Participation  : Philippines 1968. The Philippinpines Review of Bussiness VI. XI. No. 2 Dee.
Freedman,  Ronald  2003. Teori-Teori  Penurunan  Fertilitas  :  Suatu  Tinjauan. Pusat  Penelitian  dan  Studi  Kependudukan  Universitas  Gajah  Mada. Yogyakarta.
Gujarati, Damodar 1997. Ekonometrika Dasar. Erlangga. Jakarta. Ispriyanti,  Dewi  dkk  1999. Analisis  Path  dan  Penggunaannya  Dalam  Fertilitas di Kabupaten Semarang. Laporan Kegiatan Fakultas MIPA Universitas
Trisakti, Jakarta.
Jalaluddin, 2002. Indikator Sosial Wanita Indonesia . Jakarta Lam, David dan Duryea Suzzane (2002). Effect of Schooling on Fertility, Labour Supply,  and  Investment  in  Children,  With  Evidence  From  Brazil. The Journal of Human Resources XXXIV.
Lembaga  Demografi  FEUI  2000. Dasar-Dasar  Demografi .  Lembaga  Penerbit FEUI. Jakarta Lucas, David 2005. Fertilitas. UGM Press. Yogyakarta. Mantra,  Ida  Bagus  2000. Demografi  Umum .  Pustaka  Pelajar  Yogyakarta. Yogyakarta _____________.  2003. Faktor-  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Fertilitas. Laporan Penelitian Fakultas Ekonomi Universitas Sumtera Utara . Medan Munir,  Rozy  dan  Priyono  Tjiptoherijanto  1996. Penduduk  dan  Pembangunan Ekonomi. Bina Aksara. Jakarta. Nerlove,  Mark  (2004). Economic  Growth  and  Population  :  Perspective  of  The New  Home  Economic .  Agricultural  Development  Council,  Inc.  ADC reprint Series
Notoatmodjo,  Soekidjo  2012. Pengantar  Pendidikan  dan  Perilaku  Kesehatan . PT. Rineka Cipta. Jakarta. Royston,  Erica  dan  Sue  Amstrong  1994. Pencegahan  Kematian  Ibu  Hamil . Binarupa Aksara. Roza,  Elliza  2002. Pengaruh  Faktor-Faktor  Sosial  Ekonomi  terhadap  Fertilitas Pasangan  Usia  Subur  di  Sumatera  Barat .  Skripsi  Fakultas  Ekonomi Universitas Andalas. Padang.
Reksoprayitno, Nababan 2013. Peranan Wanita Dalam Pembangunan Ekonomi.
Yayasan Obor Indonesia, Jakarta. Sukirno,  Sadono  2006. Makroekonomi  Teori  Pengantar (edisi  Ketiga).  PT RajaGrafindo Persada. Jakarta. Sukeni,  Ni  Nyoman  2004. Faktor-Faktor  Pendorong  Terjadinya  Hegemoni Negara  Terhadap  Perempuan  Dalam  Pelaksanaan  Program  Keluarga Berencana  (Studi  Kasus  di  Kecamatan  Tejakula,  Kabupaten  Buleleng Bali). Fakultas Hukum Universitas Udayana. Denpasar.
Soekarwati,  Nababan  2013. Emansipasi  dan  Peran  Ganda  Wanita  Indonesia, Suatu Tinjaun Psikologis , FE UI, Jakarta Todaro, Michael  P 2000. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga : Terjemahan. Erlangga . Jakarta
Todaro,  Michael  P  dan  Stephen  C.  Smith  2006.  Economic  Development  (Series in Economic). Longman Group United Kingdom. Wara, Riane Tangkas (2007). Bagaimana Kebijakan Sosial, Kebijakan Ekonomi dan  Keluarga  Berencana  Menurunkan  Fertilitas  di  Sumatera  Barat. Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Andalas. Padang.