## KAJIAN PERILAKU ADAPTASI PETANI MANGGA TERHADAP PERUBAHAN IKLIM DI KECAMATAN PANYINGKIRAN KABUPATEN MAJALENGKA

## GILANGSARI ROSALINA PUTRI, DHANY ESPERANZA
Departemen Sosial Ekonomi Pertanian, Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Padjadjaran *Email: gilangsarirp@gmail.com

## ABSTRAK
Perubahan iklim  yang terjadi dan semakin buruk selama beberapa tahun ke belakang sangat  mempengaruhi kegiatan  agribisnis  komoditas  pertanian.  Mangga,  sebagai  salah  satu  komoditas  buah-buahan  unggulan Indonesia,  juga  sangat  dipengaruhi  oleh  perubahan  iklim.  Produktivitas  mangga  seringkali  menurun  karena kondisi iklim yang tidak mendukung. Fenomena perubahan iklim ini kemudian menimbulkan perilaku adaptasi dari petani mangga dalam rangka mempertahankan usahatani mangga karena perubahan iklim diprediksi akan terus  berlangsung  hingga  periode  waktu  yang  tidak  dapat  ditentukan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menggambarkan perilaku adaptasi petani mangga akibat perubahan iklim dengan causal loop diagram . Desain penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan proses analisis data bertumpu pada penggunaan system thinking melalui penggambaran causal loop diagram. Hasil penelitian  menunjukkan bahwa perilaku adaptasi  petani  mangga  terbentuk  dari  20  variabel  yaitu  curah  hujan,  luas  lahan,  jumlah  pohon,  produksi mangga,  ketersediaan  mangga,  mangga  berkualitas,  harga  mangga,  permintaan,  penerimaan,  pendapatan, alokasi  uang  untuk  pembelian  sarana  produksi  dan  input  pertanian,  sarana  produksi  dan  input  pertanian, produktivitas  pohon  mangga,  penggunaan  ZPT,  daya  tahan  pohon,  serangan  OPT,  penggunaan  pestisida, perawatan  pohon,  biaya  perawatan,  dan  biaya  produksi.  Variabel  perawatan  pohon  menjadi leverege  point karena memiliki pengaruh terbanyak terhadap keseluruhan sistem dibanding dengan variabel lain.
Kata kunci: Perubahan Iklim, Adaptasi, Petani Mangga, Causal Loop Diagram

## ABSTRACT
Climate change has been indicated getting worse in the last couple of years and suspected for its influence in agribusiness activity.  Mango, as  one  of  superior  Indonesian  fruit  is  impacted  by  this  phenomenon. Mango productivity has been fluctuating in declining trend under highly unpredictive climate condition. This natural phenomenon  leads  to  adaptation  behavior  of  mango  farmer  in  order  to  maintain  their  business,  because climate change is predicted to continue for uncertain period of time. The purpose of this research is to describe the behavior of mango farmer due to climate change using causal loop diagram. The design of this research is qualitative descriptive by analysing data of the process of archetypes and causal loop diagram. Results show that the farmer's adaptation behavior was made up of 20 variables which are rainfall, land area, number of mango trees, production of mango, stock of mango, mangoes with the good quality, mango price, demand of mango, money reception, income, allocation of money for the purchase of inputs and agricultural inputs, means of production and agricultural inputs, productivity of mango trees, use of growth regulators, tree endurance, pests  attack,  use  of  pesticides,  care  of  trees,  maintenance  costs,  and  production  costs.  Tree  care  variables become leverage point for having the most influence on the whole system compared to the other variables.
Keywords: Climate Change, Adaptation, Mango Farmer, Causal Loop Diagram

## PENDAHULUAN
Sebagai  negara  agraris,  Indonesia menjadi  sangat  bergantung  terhadap iklim. Fenomena perubahan iklim sebagai akibat  dari  pemanasan  global  berdampak pada  kenaikan  frekuensi  dan  intensitas kejadian  cuaca  ekstrem,  perubahan  pola curah hujan, serta peningkatan suhu udara dan  permukaan  air  laut  (IPCC,  2007; Surmaini, Runtunuwu, dan Las, 2011).
Di  Indonesia,  perubahan  iklim terindikasi  oleh  peningkatan  frekuensi banjir dan kekeringan  yang diasosiasikan dengan  fenomena El  Nino  Southern Oscillation (ENSO).  Fenomena  ENSO sangat  mempengaruhi  distribusi  curah hujan  sehingga  terjadi El  Nino yang diidentifikasi  dengan  kemarau  panjang dan La  Nina dengan  peningkatan  curah hujan di atas normal sehingga menyebabkan banjir di beberapa wilayah (Handayani,  Sulistyono,  Budyatmodjo, dan Subekti, 2015). Suhu maksimum dan minimum di 33 provinsi di Indonesia pun meningkat  secara  konsisten  dari  tahun 1980-2002  (Boer  dan  Suharnoto,  2012). Dalam National  Action  Plan  for  Climate
Change Adaptation (RAN-API) disebutkan bahwa perubahan iklim semacam  ini  dapat  berdampak  besar terhadap  banyak  sektor  penting  seperti sektor  pertanian,  kehutanan,  perikanan,
kesehatan,  area  pesisir,  dan  sumberdaya air (Bappenas, 2012).
Sektor pertanian, dengan risiko yang besar  akibat  perubahan  iklim,  tetap menjadi  penyumbang  Produk  Domestik Bruto (PDB) terbesar kedua di  Indonesia setelah  sektor  industri.  Dari  besaran kontribusi  sektor  pertanian  tersebut, terdapat sumbangan subsektor hortikultura sebesar 1,52% (BPS, 2018).
Mangga  ( Mangifera  indica L. ) adalah  komoditas  buah-buahan  unggulan tahunan  nasional  dengan  total  jumlah produksi  terbanyak  ketiga  di  Indonesia (BPS,  2018).  Provinsi  Jawa  Barat merupakan  salah  satu  wilayah  andalan pengembangan mangga di Indonesia yang memberikan  kontribusi  tertinggi  ketiga setelah  Provinsi  Jawa  Timur  dan  Jawa Tengah  (Direktorat  Jenderal  Hortikultura Kementerian  Pertanian,  2014).  Produksi buah  mangga  di  Jawa  Barat  dihasilkan dari daerah Indramayu, Cirebon, Majalengka,  Kuningan,  dan  Sumedang (Ramadhani  dan  Rasmikayati,  2017). Kecamatan  Panyingkiran  adalah  salah satu kecamatan di Kabupaten Majalengka dengan jumlah produksi mangga tertinggi hampir  di  setiap  tahunnya.  Rincian  luas tanaman, luas panen, dan jumlah produksi mangga  di  Kecamatan  Panyingkiran
selama  tahun  2011-2016  disajikan  dalam Tabel 1.
Tabel  1.  Luas  Tanaman,  Luas  Panen,  dan Produksi  Mangga  di  Kecamatan Panyingkiran Tahun 2012-2016 Tahun Luas Tanaman (Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) 2012 1.835,21 1.820,21 11.885,10 2013 1.845,21 1.820,21 479,80 2014 1.854,61 1.733,30 19.182,00 2015 1.863,61 3.850,00 24.641,20 2016 1.876,01 1.270,00 14.288,00 Sumber: BPS Kabupaten Majalengka, 2017
Berdasarkan  Tabel  1,  dapat  dilihat
bahwa luas tanaman mangga di Kecamatan Panyingkiran mengalami peningkatan  setiap  tahunnya,  sedangkan jumlah  produksinya  berfluktuasi  secara signifikan  dari  tahun  ke  tahun.  Iklim, sebagai  salah  satu  faktor  yang  sangat berdampak pada bidang pertanian, memiliki  andil  dalam  tren  jumlah produksi mangga yang berfluktuasi ini.
Salah  satu  komponen  iklim  yang dirasa  dapat  mempengaruhi  produksi mangga  secara  langsung  oleh  petani adalah hujan. Hujan merupakan salah satu bentuk  presipitasi  dari  atmosfer  yang berwujud cairan, terbentuk dari kondensasi  uap  air  di  atmosfer  menjadi butiran  air  yang  cukup  berat  untuk  jatuh ke  daratan  (Prawaka,  2016).  Indikator perubahan iklim berkenaan dengan hujan yang  berdampak  langsung  pada  kegiatan usahatani  mangga  adalah  besaran  curah
hujan  dan  perubahan  pola  curah  hujan. Curah  hujan  yaitu  ketinggian  air  hujan dalam tempat yang datar, tidak menguap, tidak meresap, dan tidak mengalir. Curah hujan  yang  dinyatakan  sebesar  1  mm memiliki makna bahwa dalam luasan satu meter  persegi  pada  tempat  yang  datar, tertampung air setinggi 1 mm. Banyaknya curah  hujan  per  satuan  jangka  waktu tertentu disebut intensitas hujan. Intensitas hujan  yang  besar  berpotensi  merugikan bidang pertanian, bahkan dapat menimbulkan  bencana  alam  (Wicaksana, 2015).
Adaptasi  merupakan  salah  satu upaya untuk meminimalisir potensi risiko terkait  perubahan  iklim  (Adger  et  al, 2003). Saat ini, perubahan iklim mendorong  petani  mangga  untuk  lebih dinamis dalam melakukan adaptasi/penyesuaian kegiatan pertaniannya  dengan  kondisi  iklim  untuk meminimalisasi  resiko  tersebut.  Adaptasi juga  dilakukan  oleh  pelaku  usahatani mangga  guna  mempertahankan  dan meningkatkan produksinya. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  gambaran perilaku  adaptasi  petani  mangga  di Kecamatan  Panyingkiran  berdasarkan interaksi antar faktor yang
mempengaruhinya.

## METODE PENELITIAN
Objek penelitian ini adalah perilaku
adaptasi petani mangga terhadap perubahan  iklim.  Penelitian  dilakukan  di Kecamatan Panyingkiran, Kabupaten Majalengka.  Penelitian  ini  menggunakan desain  kualitatif  dengan  proses  analisis data  bertumpu  pada  penggunaan system thinking dengan  penggambaran causal loop  diagram. Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  studi kasus.
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data primer dan data sekunder.  Data  primer  adalah  data  yang diperoleh dengan melakukan pengamatan langsung kepada objek penelitian. Sumber data primer berasal dari petani mangga di Kecamatan Panyingkiran, Kabupaten Majalengka.  Data  sekunder  adalah  data yang diperoleh melalui bahan bacaan atau literatur lainnya.
Penentuan informan dalam
penelitian ini menggunakan teknik purposive  sampling dengan  kriteria informan  kunci  yaitu  petani  mangga, dengan  status  kepemilikan  lahan  sebagai pemilik/penggarap/pemilik dan penggarap.  Pengumpulan  data  dilakukan dengan teknik triangulasi. Teknik triangulasi merupakan teknik
pengumpulan data yang bersifat
menggabungkan berbagai teknik pengumpulan data dan sumber data  yang telah  ada.  Teknik  triangulasi  digunakan untuk meningkatkan pemahaman peneliti mengenai  fenomena  yang  ditemukan. Teknik  ini  mengumpulkan  sekaligus menguji  kredibilitas  data  (Sugiyono, 2017).

## PEMBAHASAN
Petani mangga di Kecamatan Panyingkiran  menyadari  bahwa  telah terjadi perubahan iklim yang berpengaruh terhadap  produksi  tanaman  mangga selama beberapa tahun terakhir. Indikator terjadinya perubahan iklim yang dirasakan langsung  oleh  petani  adalah  pergeseran pergantian musim. Intensitas hujan seringkali  masih  tinggi  di  pertengahan tahun,  sehingga  tanaman  mangga  yang seharusnya  mulai  berbunga  menjadi terhambat pembungaannya dan mengalami rontok bunga.
Terjadinya perubahan iklim ini tidak dapat  dihindari  oleh  petani.  Mayoritas petani  baru  menyadari  bahwa  pergantian musim tidak berjalan sebagaimana biasanya ketika kekurangan atau kelebihan  intensitas  hujan  sudah  terjadi. Pergeseran  musim  yang  tidak  signifikan sudah dianggap biasa dan bukan merupakan  suatu  masalah  besar  karena
para petani tersebut percaya bahwa segala yang  berkaitan  dengan  iklim  adalah kehendak Tuhan yang tidak dapat mereka ubah.  Perubahan  iklim  bagaimanapun berdampak pada produksi tanaman mangga.  Terlalu  banyak  hujan  akan menyebabkan kerontokan pada bunga dan kebusukan pada buah. Udara yang lembab juga mengakibatkan peningkatan serangan  hama  dan  penyakit  pada tanaman  mangga,  sementara  kekurangan air  dapat  membuat  proses  pembungaan dan pembuahan menjadi tidak maksimal.
Perilaku petani yang timbul sebagai respon  dari  terjadinya  perubahan  iklim
tersebut  adalah  dengan  beradaptasi. Adaptasi  dilakukan  oleh  petani  dalam berbagai cara, tujuannya yaitu untuk dapat bertahan menghadapi perubahan iklim dan meminimalisir  resiko  yang  mungkin terjadi  pada  periode  tanam  selanjutnya. Bentuk  perilaku  adaptasi  petani  mangga ini  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  yang saling  terkoneksi  satu  sama  lain  dalam hubungan  sebab-akibat.  Faktor-faktor tersebut kemudian dibuat menjadi variabel untuk  dipetakan  dengan causal  loop diagram .
Gambar 1. Causal Loop Diagram Adaptasi Petani Mangga
Curah  hujan,  sebagai  indikator perubahan  iklim  yang  paling  dirasakan oleh  petani,  berpengaruh  secara  negatif terhadap produktivitas mangga.
Tingginya  curah  hujan  yang  turun  akan menurunkan produktivitas pohon mangga. Hal ini terjadi karena mangga merupakan tanaman  yang  tumbuh  lebih  baik  dalam kondisi kering dan sedikit hujan.
Produktivitas pohon mangga kemudian berpengaruh terhadap produksi mangga.  Semakin  baik  produktivitas pohon,  semakin  tinggi  pula  produksinya. Selain produktivitas pohon, besaran hasil produksi  mangga  yang  dihasilkan  petani setiap  tahunnya  juga  sangat  dipengaruhi oleh  luas  lahan  dan  jumlah  pohon  yang dimiliki  dan  atau  digarap  oleh  petani tersebut.  Kebanyakan  petani  memiliki lahan atau pohon  mangga  hasil  dari  warisan orangtuanya.
Produksi mangga pada tahun tertentu  akan  menentukan  ketersediaan mangga  pada  tahun  yang  sama.  Semakin banyak  buah  mangga  yang  diproduksi, semakin  besar  kemungkinan  tersedianya buah  mangga  dengan  kualitas  baik. Kualitas  buah  mangga  kemudian  akan menentukan  harga  pasar  yang  berlaku untuk  mangga  tersebut.  Semakin  baik kualitasnya,  semakin  tinggi  pula  harga
jualnya  ( Loop B1).  Di  sisi  lain, peningkatan  kuantitas  hasil  produksi mangga  akan  menurunkan  harga  jual mangga  tersebut  ( Loop B2).  Semakin banyak  kuantitas  sebuah  produk  maka akan  menurun  harga  jualnya  di  pasaran. Hal ini dapat dilihat dari perbedaan harga mangga  saat off-season dan  saat  panen raya. Pada saat off-season , harga mangga gedong yang matang dari petani ke bandar berkisar  Rp  30.000/kg,  mangga  gedong yang  masih  mentah  Rp  15.000/kg, sedangkan  saat  panen  raya  harganya hanya setengah daripada itu.
Petani  mangga  tidak  dapat  begitu saja  menaikkan  harga  mangga  hanya karena  mereka  merasa  bahwa  biaya produksi  yang  mereka  keluarkan  lebih besar daripada biasanya. Jika petani serta merta menaikkan harga, maka permintaan terhadap  mangga  yang  mereka  jual  akan berkurang ( Loop B1 dan B2). Bandar atau pengumpul  yang  biasa  membeli  mangga dari  petani  tidak  akan  bersedia  membeli mangga dari petani yang menjual dengan harga lebih tinggi. Akibatnya, petani tidak memiliki  pasar  untuk  menjual  mangga yang  ia  produksi.  Oleh  karena  itu, menaikkan  harga  mangga  secara  sepihak oleh  petani  bukanlah  hal  yang  baik, kecuali  jika  dilakukan  secara  serempak
oleh  semua  petani  karena  biaya  input pertanian yang semakin mahal.
Harga  akan  menentukan  besarnya permintaan pada produk tersebut. Seperti pada  teori  permintaan  dan  penawaran, semakin  rendah  harga  jual  suatu  barang maka  akan  semakin  tinggi  permintaan terhadap barang tersebut. Besaran permintaan  terhadap  mangga  kemudian akan berpengaruh pada besaran penerimaan dan pendapatan yang diterima oleh  petani  mangga.  Keuntungan  dari pendapatan  tersebut  digunakan  petani untuk memenuhi kebutuhan hidup keluarganya, sedangkan sisa pendapatannya  akan  dialokasikan  untuk membeli  sarana  produksi  dan  input pertanian  sehingga  usahatani  mangga sebagai penghidupan mereka dapat berlangsung  secara  berkelanjutan  ( Loop B1 dan B2).
Rendahnya  produktivitas  pohon mangga memicu peningkatan penggunaan ZPT  oleh  petani  ( Loop B3).  Penggunaan ZPT  seringkali  dianggap  sebagai  jalan keluar  yang  instan  dalam  menghadapi pohon  mangga  yang  tidak  berproduksi secara  maksimal.  Hal  ini  kemudian  terus dipercayai  oleh  mayoritas  petani  karena pada  kenyataannya  produksi  mangga petani  meningkat  dan  menjadi  lebih  baik saat  petani  menggunakan  ZPT  jika
dibandingkan  dengan  saat  petani  tidak menggunakan  ZPT.  Namun,  penggunaan ZPT  secara  berlebihan  dalam  jangka panjang  membuat  pohon  menjadi  jenuh dan  overdosis.  Akibatnya,  daya  tahan pohon mangga berkurang. Pohon menjadi mudah  terserang  penyakit  dan  kualitas buah yang dihasilkan dari pohon tersebut menjadi tidak optimal ( Loop R1).
Pola  perilaku  seperti  itu  terus berlanjut sampai petani menyadari bahwa perilaku tersebut telah menimbulkan suatu masalah.  Pohon  mangga  yang  daya tahannya  lemah  harus  diperhatikan  dan dirawat  secara  lebih  intensif  oleh  petani. Daya tahan pohon yang lemah menyebabkan pohon lebih mudah terserang  hama  dan  penyakit.  Serangan OPT  ini  kemudian  berpengaruh  secara positif terhadap penggunaan pestisida oleh petani.  Semakin  banyak  OPT  yang menyerang tanaman, semakin banyak pula dosis  dan  jenis  pestisida  yang  digunakan oleh petani. Ironisnya, penggunaan pestisida  secara  terus-menerus  dalam jangka  waktu  yang  lama  akan  berimbas pada  penurunan  daya  tahan  pohon  itu sendiri ( Loop B4 dan B5).
Munculnya variabel perawatan pohon  membentuk  interaksi  baru  dengan variabel  daya  tahan  pohon  dan  variabel produktivitas  mangga  ( Loop B6,  B7  dan

## Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH
B8).  Semakin  sering  perawatan  pohon dilakukan,  semakin  baik  pula  daya  tahan pohon mangga. Sayangnya, petani seringkali mengabaikan perawatan pohon ketika daya tahan pohon mangga dianggap masih baik ( Loop B7). Hal ini juga terjadi pada produktivitas pohon mangga.
Semakin sering perawatan pohon dilakukan,  produktivitas  pohon  mangga akan  meningkat  walaupun  tidak  secara langsung.  Namun  perawatan  pohon seringkali tidak dilakukan jika produktivitas  pohon  mangga  dianggap masih baik ( Loop B8).
Perilaku  petani  yang  seringkali menggunakan  ZPT  dan  pestisida  secara berlebihan  ini  tentu  akan  berpengaruh secara  positif  terhadap  biaya  perawatan pohon. Semakin sering ZPT dan pestisida digunakan,  semakin  besar  pula  biaya perawatan  yang  harus  dikeluarkan  oleh petani.  Kenaikkan  biaya  perawatan  ini kemudian akan berdampak pada kenaikkan  biaya  produksi  yang  harus dikeluarkan  oleh  petani.  Besaran  biaya produksi  kemudian  akan  berpengaruh pada pendapatan secara negatif ( Loop B9).
Dalam
penggambaran CLD,
terdapat leverage  point atau  titik  ungkit yang menjadi poros dari keseluruhan loop tersebut. Leverage point adalah suatu titik dari  sebuah  proses,  yang  jika  dilakukan
perubahan  terhadap  titik  tersebut,  maka akan  mengakibatkan  perubahan  pada sebagian besar atau keseluruhan sistem.
Variabel  perawatan  pohon  menjadi leverage  point dari  ke-20  variabel  yang saling  berkaitan  dalam  CLD  Petani  pada Gambar  1.  Variabel  perawatan  pohon ditentukan  sebagai leverage  point karena memiliki  pengaruh  terbanyak  terhadap keseluruhan  sistem  dibanding  dengan variabel  lain.  Variabel  perawatan  pohon membentuk  13 feedback  loops ,  dengan feedback  loop terpanjang  terdiri  dari  10 variabel  yaitu  perawatan  pohon,  daya tahan pohon, serangan OPT, produktivitas pohon mangga, produksi mangga, ketersediaan mangga, mangga berkualitas, harga  mangga,  permintaa,  penerimaan, dan pendapatan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Intensitas curah hujan, yang mengindikasikan  terjadinya  perubahan iklim, mempengaruhi produktivitas mangga  secara  negatif.  Semakin  tinggi curah  hujan  akan  menyebabkan  semakin rendah  produktivitas  mangga.  Hal  ini menyebabkan munculnya perilaku adaptasi petani mangga guna meminimalisi  resiko  akibat  perubahan iklim.

## Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH
Perilaku  adaptasi  petani  mangga  di Kecamatan Panyingkiran
Kabupaten Majalengka  dipengaruhi  oleh  faktor- faktor  yang  saling  terkoneksi  satu  sama lain  dalam  hubungan  sebab-akibat,  yang selanjutnya disebut sebagai variabel. Pada bahasan  ini  terdapat  20  variabel  yang membentuk causal  loop  diagram ,  yaitu curah  hujan,  luas  lahan,  jumlah  pohon, produksi  mangga,  ketersediaan  mangga, mangga  berkualitas,  harga  mangga, permintaan, penerimaan, pendapatan, alokasi  uang  untuk  pembelian  sarana produksi  dan  input  pertanian,  sarana produksi dan input pertanian, produktivitas pohon mangga, penggunaan ZPT,  daya  tahan  pohon,  serangan  OPT, penggunaan  pestisida,  perawatan  pohon, biaya perawatan, dan biaya produksi.
Dari  keseluruhan  variabel  tersebut, perawatan  pohon  ditentukan  sebagai leverage point karena memiliki pengaruh terbanyak  terhadap  keseluruhan  sistem dibanding dengan variabel lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Adger,  W.  Neil et.  al. 2003.
Adaptation  to  Climate  Change  in  The Developing World. Progress in Development Studies, 3 (3).
Babara,  Martan.  2014.  Analisis kontroversi  pembangunan  pembangkit listrik  tenaga  sampah  di  Kota  Bandung sebuah  pendekatan systems  thinking .
Tesis.
Program Magister Studi
Pembangunan, Sekolah Arsitektur, Perencanaan, dan Pengembangan Kebijakan, Institut Teknologi Bandung. Badan Penelitian dan Pengembangan  Pertanian,  Kementerian Pertanian. 2011. Pedoman Umum Adaptasi Perubahan Iklim Sektor Pertanian. Badan  Perencanaan  Pembangunan
Nasional. 2012. National Action Plan for Climate  Change  Adaptation  (RAN-API).
Jakarta: Bappenas. Badan Pusat Statistik. 2018. Produksi Tanaman Buah-buahan Indonesia Tahun 2010-2016 . Badan Pusat Statistik. 2017.
Kabupaten Majalengka Dalam Angka. Boer,  Rizaldi  dan  Suharnoto  Y.,
2012.  Climate  change  and  its  impact  on Indonesia’s  food  crop  sector. Sixth Executive  Forum  on  Natural  Resource Management:  water  and  food  in  a changing environment on. P. 11-13.
Direktorat  Jenderal  Hortikultura Kementerian Pertanian. 2014. Luas Panen Mangga Meurut Provinsi, 2012-2016.
Handayani,  I  Gusti  Ayu  Ketut Rachmi et. al . 2015. Guarantee Access to Information of Climate Change on Water Resources  Based  on  National  Plan  For Climate Change Adaptation in Indonesia.
International Journal of Business, Economics  and  Law, 7  (4),  p.  114-ISSN 2289-1552. Pracaya.  2011. Bertanam  Mangga . Depok: Penebar Swadaya
Prawaka, Fanny. 2016. Analisis data
curah hujan yang hilang dengan menggunakan    metode  normal  ratio, inversed  square  distance,  dan  rata-rata aljabar (Studi kasus curah hujan beberapa staiun  hujan  daerah  Bandar  Lampung). Skripsi .  Fakultas  Teknik  Universitas
Lampung.
Ramadhani,  Widyarina  dan  Elly Rasmikayati.  2017.  Dinamika  agribisnis petani mangga di Kecamatan Panyingkiran Kabupaten Majalengka
Provinsi  Jawa  Barat. Jurnal  Ilmiah
Mahasiswa  AGROINFO  GALUH. 4  (3) hal. 498.
Sterman,  John  D.  2000. Business dynamic: systems thinking and modelling for  a  complex  world. United  States  of America: McGraw-Hill Companies, Inc.
Sugihardjo, Eny Lestari, dan Agung Wibowo.  2012.  Strategi  bertahan  dan strategi  adaptasi  petani  samin  terhadap dunia  luar. SEPA. 8  (2)  hlm.  145-ISSN: 1829-9946. Surmaini, Elza, Eleonora Runtunuwu  dan  Irsal  Las.  2011.  Upaya sektor  pertanian  dalam  menghadapi perubahan  iklim. Jurnal  Penelitian  dan Pengembangan Pertanian, 30 (1), p. 1-E- ISSN:  2541-0822.  Akreditasi  LIPI:  No. 697/AU3/P2MI-LIPI/7/2015.
Tjasyono, Bayong. 2004. Klimatologi / Bayongg Tjasyono. Bandung: Penerbit ITB.
Wicaksana, Gede Ariahastha. 2015.
Pemodelan hidrologi daerah aliran sungai tukad  pakerisan  dengan  software  HEC- HMS. Tesis. Jurusun  Teknik  Sipil,
Fakultas Teknik, Universitas Udayana.
Sugiyono. 2017. Metode Penelitian
Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.
Bandung: Alfabeta.