Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Studi Pemilihan Moda Kereta Api Eksekutif dan Kereta Api Semi Cepat Rute Jakarta-Surabaya Menggunakan Teknik Stated Preference
Arinda Pramudita 1,* , Hera Widyastuti 2
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember 1 Koresponden*, Email: arinda.pramudita@gmail.com

## Info Artikel
Abstract
Diajukan                        12 Agustus 2020
Diperbaiki                      16 Agustus 2020 Disetujui                        16 Agustus 2020 Keywords: mode choice, stated preference,
semi-high speed train, binary logit
The  demand  for  railroad  users,  especially  executive  trains  for  the  Jakarta-Surabaya  route, continue  to  increase  every  year.  The  government  planned  the  construction  of  the  Jakarta- Surabaya  semi-highspeed  train  to  help  the  overloaded  pantura  lane  and  also  as  a  form  to modernize mass transportation. Therefore, study of mode choice between executive trains and Jakarta-Surabaya semi-highspeed train is needeed to analyze and determine the probability of passengers  who  are  willing  to  shift  modes.  In  this  study,  data  obtained  by  distributing questionnaires using stated preference and processed using binary logit regression. The results reveal that highest probability occurs in the 3 times a day frequency scenario of 43.32% and for ticket prices of Rp. 900,000 of 75.08%.
Kata kunci: pemilihan moda, stated preference, kereta api semi cepat, logit biner Abstrak
Permintaan  pengguna  moda  kereta  api  khususnya  kereta  eksekutif  untuk  rute  Jakarta- Surabaya  terus  meningkat  setiap  tahun.  Pemerintah  kemudian  merencanakan pembangunan  Kereta  Api  Semi-Cepat  rute  Jakarta-Surabaya  untuk  membantu  beban jalur  pantura  yang  sudah  kelebihan  beban  dan  juga  bentuk  modernsisasi  transportasi massal.  Studi mengenai pemilihan moda antara kereta api eksekutif dan kereta api semi- cepat  rute  Jakarta-Surabaya  perlu  dilakukan  untuk  menganalisa  dan  mengetahui probabilitas  penumpang  yang  bersedia  berpindah  moda.  Data  dalam  penelitian  ini didapatkan  dari  penyebaran  kuisioner  menggunakan  teknik  stated  preference  dan kemudian  dianalisis  menggunakan  regresi  logistik  biner.  Hasil  penelitian  menunjukkan probabilitas tertinggi terjadi pada skenario frekuensi 3x sehari sebesar 43,32% dan untuk harga tiket Rp.900.000,- sebesar 75,08%.
1. Pendahuluan
Jakarta  dan  Surabaya  merupakan  dua  kota  terbesar  di Indonesia  dengan  populasi  diakumulasi  mencapai  13  juta jiwa,  maka  dibutuhkan moda transportasi  yang  cepat  untuk menghubungkan  kedua  kota  besar  tersebut.  Pelaku perjalanan dari dan ke Jakarta–Surabaya dapat memilih moda transportasi  untuk  menunjang  aktivitasnya  seperti  pesawat terbang, bus dan kereta api.
Permintaan  pengguna  moda  transportasi  rute  Jakarta- Surabaya  mengalami  peningkatan  yang  cukup  signifikan setiap tahun, khususnya moda kereta api. Jalan rel merupakan bagian  dari  prasarana  kereta  api  yang  ikut  berperan  dalam menentukan  keselamatan,  keamanan,  kenyamanan,  dan ketepatan waktu perjalanan, maka pemerintah mencetuskan ide pembangunan kereta api semi cepat di lintas Utara Pulau Jawa  dengan  kecepatan  maksimal  hingga  160  km/jam  dan kecepatan  rata-rata  145  km/jam[1].  Rencana  pemerintah merealisasikan  pembangunan  kereta  api  semi-cepat  ini merupakan  salah  satu  bentuk  untuk  memperlancar perpindahan orang pada koridor tersebut.
Kereta api semi cepat ini akan mempercepat waktu tempuh  antara  Jakarta-Surabaya  yang  sebelumnya  9  jam menggunakan  kereta  api  eksekutif  menjadi  hanya  5,5  jam.
Tidak  dapat  dipungkiri  bahwa  pelaku  perjalanan  yang menggunakan  kereta  api  eksekutif  dapat  berpindah menggunakan kereta api semi cepat rute Jakarta – Surabaya. Wacana  akan  dibangunnya  kereta  semi  cepat  ini  membuat akan adanya persaingan moda transportasi antara kereta semi cepat dan kereta api eksekutif.
Dalam penelitian[2] didapatkan probabilitas perpindahan moda  antara  kereta  api  eksekutif  dan  kereta  cepat  Jakarta- Bandung  sebesar  96%  penumpang  bersedia  berpindah dengan atribut tertentu, hal ini membuktikan adanya persai- ngan  antar  moda  yang  kemudian  mempengaruhi  pemilihan moda.  Sehingga  diperlukan  adanya  studi  pemilihan  moda kereta  api  eksekutif  dan  kereta  api  semi-cepat  rute  Jakarta- Surabaya untuk mengetahui probabilitas perpindahan moda.
Analisis  persepsi  dan  preferensi  penumpang  mengenai transportasi  antar  kota  bukanlah  hal  baru  dalam  literatur. Analisis pilihan diskrit, berdasarkan SP ( Stated Preference ), RP  ( Revealed  Preference )  atau  data  campuran,  biasanya disarankan oleh peneliti sebagai metodologi yang tepat untuk menilai  dan  membandingkan  preferensi  penumpang  dalam konteks persaingan moda [3].
Studi  ini  berkontribusi  secara  empiris  dan  dirancang untuk  mengetahui  karakteristik  dan  probabilitas  pemilihan moda penumpang kereta api eksekutif dengan waktu tempuh,
Arinda Pramudita dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 2, Agustus 2020 (165-170)
frekuensi  dan  tarif  tiket  sebagai  faktor  utama[4].  Menga- nalisa  pemilihan  moda  penumpang  antara  kereta  cepat  dan transportasi udara dengan menggunakan tiga variabel waktu tempuh,  biaya  perjalanan  dan  frekuensi  sebagai  variabel pendukung dalam penelitiannya.

## 2. Metode
Metode  dalam  pengambilan  data  menggunakan  teknik stated preference untuk pembuatan dan penyebaran kuisioner dan  regresi  logistik  biner  sebagai  alat  untuk  menganalisis probabilitas perpindahan moda [2], [5].

## 2.1 Jumlah Sampel
Secara  umum,  ukuran  sampel  untuk  survei  preferensi yang  dinyatakan  harus  cukup  besar  untuk  menampung setidaknya  75–100  angka  untuk  setiap  atribut  atau  segmen, contohnya  termasuk  jenis  kelamin,  tingkat  pendapatan, pekerjaan, usia dan tujuan perjalanan, yang ditentukan oleh maksud dan tujuan analisis[5].
Dalam  penelitian  ini  digunakan  rumus  Slovin  sebagai metode untuk menentukan julah sampel dengan rumus:
𝑛 = 𝑁
1−𝑁𝑒 2 (1)
Dengan: n  : ukuran sampel N : populasi
e  : presentase kesalahan yng diperbolehkan
2.2 Atribut
Dalam  penelitian  ini  digunakan  3  atribut  yaitu  waktu tempuh, frekuensi dan harga tiket kereta semi-cepat. Waktu tempuh  yang  digunakan  adalah  waktu  tempuh  yang dirancang untuk kereta api semi-cepat rute Jakarta-Surabaya yaitu  5,5  jam.  Frekuensi  yang  digunakan  adalah  2-4  kali dalam sehari.
Harga tiket didapatkan dari regresi dari harga tiket kereta api eksekutif, ekonomi dan luxury yang kemudian dijadikan asumsi  untuk  harga  tiket  kereta  api  semi-cepat.  Batas  atas yang  digunakan  untuk  harga  tiket  sebesar  Rp.900.000,- dengan batas bawah sebesar Rp.500.000,-.
2.3 Pengumpulan Data
Data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data primer.  Data  primer  ini  didapatkan  melalui  survei  yaitu penyebaran kuisioner dan wawancara secara langsung pada penumpang kereta api eksekutif rute Jakarta-Surabaya yang melalui  jalur pantura  di  lokasi  penelitian.  Lokasi  penelitian berada  di  Stasiun  Gubeng,  Surabaya  dan  Stasiun  Gambir, Jaakarta. Sebelum dilakukan survei skala sesungguhnya telah dilakukan survei pendahuluan agar kuisioner yang diberikan
kepada  responden  sudah valid. Teknik random  sampling digunakan  untuk  memilih  responden  yang  akan  mengisi kuisioner.
Kuisioner berisi pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan karakteristik penumpang dan pemilihan moda. Bagian A merupakan pertanyaan sosio-demografi res- ponden  berupa  data  umum  seperti  umur,  jenis  kelamin, pendapatan, keperluan melakukan perjalanan, pekerjaan, dll. Bagian  B  berisi  pertanyaan  mengenai  perjalanan  yang dilakukan  oleh  responden  berupa  waktu  tempuh  menuju stasiun, moda yang digunakan, tarif tiket kereta, dll. Bagian C  responden  diberikan  pertanyaan  mengenai  rencana  pem- bangunan  kereta  api  semi-cepat  rute  Jakarta-Surabaya  dan diminta  untuk  memilih  bersedia  berpindah  atau  tidak  di setiap skenario yang ditawarkan.

## 2.4 Analisis Data
Analisis  data  dalam  studi  ini  menggunakan  bantuan program SPSS ( Statistical package fot the Social Sciences ). Analisis  yang  digunakan  untuk  mengetahui  karakteristik penumpang kereta api eksekutif rute Jakarta-Surabaya adalah statistik deskriptif [2].
Statistik  deskriptif  ini  dapat  mendeskripsikan  data  yang didapat  dalam  bentuk  presentase  (%)  dari  tiap-tiap karakteristik  penumpang  kereta  api  eksekutif  rute  Jakarta- Surabaya. Pengumpulan data menggunakan metode statistik deskriptif  ini  dapat  memudahkan  untuk  mendapatkan gambaran data yang terkumpul berupa bentuk presentase dari masing-masing variabel karakteristik.
Sedangkan analisis regresi logistik biner digunakan untuk menganalisa  presentase  probabilitas  perpindahan  moda penumpang  yang  bersedia  untuk  berpindah  menggunakan kereta api semi-cepat rute Jakarta-Surabaya.
Menentukan  nilai  probabilitas  perpindahan  moda dihitung dengan menggunakan rumus:
𝐿𝑛 𝑝 1−𝑝 = 𝛽 0 + 𝛽 1 (𝑋) (2)
𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑃) = 𝑝 1−𝑝 = 𝛽 0 + 𝛽 1 (𝑋) (3)
Setelah melakukan perhitungan dari model diatas, maka akan  didapatkan  nilai  eksponensial  (exp)  yang  kemudian digunakan  dalam  menentukan  nilai  probabilitas  dengan menggunakan rumus:
𝑃 = 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝)
1+ 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝) = 𝑒𝑥𝑝 1+ 𝑒𝑥𝑝 (4)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pengumpulan data dilakukan secara langsung di Stasiun Gambir,  Jakarta  dan  Staisun  Pasar  Turi,  Surabaya  sebagai lokasi studi. Dalam studi ini diperlukan sampel minimal 100 responden,  dan  selama  survei  didapatkan  sebanyak  157
jawaban  responden,  tetapi  jawaban  responden  yang  layak digunakan  untuk  analisis  adalah  sebanyak  145  jawaban. Semakin banyak jumlah responden maka semakin baik untuk mendapatkan hasil model yang lebih baik untuk analisis [2].
Selanjutnya dilakukan rekapitulasi dari data  survei yang hasilnya  kemudian  dideskripsikan  sesuai  dengan  teknik statistik  deskriptif.  Berikut  ini  hasil  survei  dan  wawancara mengenai karakteristik pengguna moda kereta api eksekutif rute Jakarta-Surabaya:
Tabel 1. Karakteristik Responden Variabel Keterangan Presentase Jenis Kelamin Pria Wanita 34,5% 65,5% Usia 18-25 Tahun 26-32 Tahun 33-39 Tahun 40-46 Tahun 47-53 Tahun 54-60 Tahun 61-67 Tahun 67-74 Tahun 52,8% 12,4% 4,8% 8,3% 14,10% 3,4% 0,7% 2,1% Pendidikan SD SMP SMA D1/D2/D3 D4/S1 S2/S3 0,7% 0,0% 11,0% 16,6% 67,6% 4,1% Pekerjaan PNS Swasta/BUMN Wiraswasta Pelajar/Mahasiswa Lainnya... 10,3% 42,8% 13,1% 20,0% 13,8% Pendapatan ≤ Rp.5 jt Rp. 5jt - Rp.10jt Rp. 10 jt – Rp.15 jt Rp. 15 jt – Rp.20 jt Rp. 20 jt – Rp.25 jt 47,6% 44,1% 0,7% 4,1% 0,7% Rp. 25 jt – Rp.30 jt Rp. 30 jt – Rp.15 jt Rp. 35 jt – Rp.40 jt 1,4% 0,7% 0,7% Keperluan Perjalanan Dinas/Bekerja Pulang (Pulkam) Keperluan Keluarga Berlibur Sekolah/Kuliah Bisnis/Berdagang 21,4% 28,3% 24,8% 15,2% 7,6% 2,8% Frekuensi Perjalanan 3x Setiap Bulan 2x Setiap Bulan 1x Setiap Bulan Lainnya... 24,8% 3,4% 4,8% 66,9%
Sumber: Hasil Analisis
Berdasarkan Tabel  1 diatas  dapat  diketahui  bahwa responden  dalam  studi  ini  memiliki  karakteristik  yaitu mayoritas  responden  merupakan  wanita  dengan  prosentase sebesar 65,5%, dengan umur paling banyak berkisar pada 18- 25 tahun sebanyak 52,8%, dengan pendidikan terakhir D4/S1 67,6%,  pekerjaan  sebagai  pergawai  Swasta/BUMN  42,8%, dengan  pendapatan  terbanyak  sebesar  ≤  Rp.5.000.000, dengan  keperluan  perjalanan  untuk  pulang  sebesar  28,3% dan frekuensi menggunakan kereta api eksekutif paling tinggi merupakan  kategori  lainnya  dengan  jawaban  terbanyak menggunakan  layanan  kereta  api  eksekutif  sebanyak  2x dalam satu (1) tahun (pilihan lainnya).
Data  primer  yang  didapatkan  dari  hasil  survei  dan wawawncara  kemudian  diolah  untuk  uji  mengguanakan metode regresi logistik biner untuk mengetahui probabilitas perpindahan moda antara kereta api eksekutif dan kereta api semi cepat rute Jakarta-Surabaya.
Dalam pengujian menggunakan regresi logistik biner ini ditawarkan  kepada  responden  sebanyak  pilihan  oerjalanan sebanyak 8 (delapan) skenario perjalanan seperti pada Tabel 2 .
Tabel 2. Skenario dalam Kuisioner No Skenario Atribut 1 Skenario 1 Frekuensi 2x Sehari; Waktu tempuh 5,5 Jam 2 Skenario 2 Frekuensi 3x Sehari; Waktu tempuh 5,5 Jam 3 Skenario 3 Frekuensi 4x Sehari; Waktu tempuh 5,5 Jam 4 Skenario 4 Harga Tiket Rp. 900.000; Waktu tempuh 5,5 Jam 5 Skenario 5 Harga Tiket Rp. 800.000; Waktu tempuh 5,5 Jam 6 Skenario 6 Harga Tiket Rp. 700.000; Waktu tempuh 5,5 Jam 7 Skenario 7 Harga Tiket Rp. 600.000; Waktu tempuh 5,5 Jam 8 Skenario 8 Harga Tiket Rp. 500.000; Waktu tempuh 5,5 Jam
Sumber: Hasil Analisis
Arinda Pramudita dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 2, Agustus 2020 (165-170)
Skenario diatas diuji sebagai variabel independent /terikat kemudian  di  uji  menggunakan  regresi  logistik  dengan variabel dependent /bebas.  Variabel  bebas  yang  akan  diuji adalah  usia,  penghasilan,  waktu  tempuh  menuju  stasiun keberangkatan,  waktu  tempuh  kereta  eksekutif,  waktu tempuh  menuju  tujuan  akhir  dan  harga  tiket  (dalam perjalanan tersebut).
Skenario  1  sampai  dengan  skenario  3  menguji  regresi logistik  biner  dengan  frekuensi  dan  waktu  tempuh  sebagai variabel independent /terikat,  untuk  Skenario  4-8  menguji regresi logistik biner dengan harga tiket dan waktu tempuh sebagai variabel independent /terikat.
Dari  3  skenario  dengan  atribut  frekuensi  dan  waktu tempuh seperti diatas, Skenario 2 (frekuensi 3x sehari; waktu tempuh  5,5  jam)  merupakan  skenario  yang  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  perpindahan  moda  dan  variabel yang paling berpengaruh secara signifikan pada  Skenario 2 adalah penghasilan.
Tabel  3. Hasil  Uji  Regresi  Logistik  Biner  Variabel  Peng- hasilan untuk Skenario 2
B S.E. Wald Sig Exp (B) Penghasilan     ,049 ,028    3,195  0,074  1,051 Constant -1,099 ,261  17,678    ,000    ,033

## Sumber: Hasil Analisis
Pada Tabel  3 dapat  dilihat  bahwa  variabel dependent / bebas  penghasilan  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel independent /terikat.  Variabel  penghasilan  dinya- takan signifikan karena nilai sig 0,074 < α, dalam studi ini α = 0,1 atau 10%.
Dari Tabel 3 didapatkan persamaan logit pemilihan moda kereta  api  eksekutif  dan  kereta  semi-cepat  rute  Jakarta- Surabaya untuk Skenario 2 adalah sebagai berikut:
𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑃) = 𝑙𝑛 𝑝 1 − 𝑝 = 𝛽 0 + 𝛽 1 (𝑋 1 ) = −1,099 + 0,049 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛
= −0,269
Hasil persamaan diatas kemudian disubtitusikan ke dalam rumus  perhitungan  probabilitas.  Persamaan  berikut  untuk tingkat penghasilan Rp.5.000.000 sebagai berikut:
𝑝 = 𝑒 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝) 1 + 𝑒 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝) = 𝑒 −0,269 1 + 𝑒 −0,269 = 0,4331 = 43,31%
Jadi,  untuk  atribut  frekuensi  dan  waktu  tempuh  yang berpengaruh  secara  signifikan  adalah  frekuensi  3x  sehari;
waktu tempuh 5,5 jam dengan prosentase perpindahan moda sebesar 43,31%.
Model dapat dinyatakan layak setelah dilakukan pengu- jian  menggunakan Hosmer  and  Lemeshow  test  (Godnessof Fit), dengan asumsi sebagai berikut: H 0 : Model cukup menjelaskan data H 1 : Model tidak cukup menjelaskan data Kriteria:
- Terima H 0 jika nilai p-value sig > 0.1 - Tolak H 0 jika nilai p-value sig < 0.1
Tabel 4. Hosmer and Lemeshow Test untuk uji regresi logistik variabel penghasilan Step Chi-square df Sig. 1 14,199 7 ,478

## Sumber: Hasil Analisis
Berdasarkan Tabel 4 didapatkan nilai Sig. sebesar 0,478 > 0.1 sehingga keputusan berdasarkan kriteria uji bahwa H 0 diterima.  Dengan  tingkat  keyakinan  90%  dapat  diyakini bahwa model regresi logistik  yang digunakan telah mampu menjelaskan data dan hal ini menjelaskan bahwa model layak diintrepertasikan.
Dilihat  dari Tabel  3 terdapat  4  skenario  yang  meng- gunakan atribut frekuensi dan waktu tempuh sebagai variabel independent /terikat. Setelah dilakukan pengujian, Skenario 4 (harga tiket Rp.900.000,-; waktu tempuh 5,5 jam) merupakan skenario  yang  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap perpindahan  moda  dan  variabel  yang  paling  berpengaruh secara signifikan pada Skenario 4 adalah penghasilan.
Tabel  5. Hasil  Uji  Regresi  Logistik  Biner  Variabel  Peng- hasilan untuk Skenario 4
B S.E. Wald Sig Exp (B) Penghasilan      ,054 ,028    3,636  0,057  1,055 Constant -1,597 ,288  30,695    ,000    ,202 Sumber: Hasil Analisis Pada Tabel 5 dapat dilihat bahwa variabel dependent /bebas penghasilan berpengaruh secara signifikan terhadap  variabel independent /terikat.  Variabel  penghasilan dinyatakan signifikan karena nilai sig 0,057 < α, dalam studi ini α = 0,1 atau 10%.
Dari Tabel 5 didapatkan persamaan logit pemilihan moda kereta  api  eksekutif  dan  kereta  semi-cepat  rute  Jakarta- Surabaya untuk Skenario 4 adalah sebagai berikut:
𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑃) = 𝑙𝑛 𝑝 1 − 𝑝 = 𝛽 0 + 𝛽 1 (𝑋 1 ) = −1,597 − 0,054 𝑝𝑒𝑛𝑔ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛 = 1,103
Hasil persamaan diatas kemudian disubtitusikan ke dalam rumus  perhitungan  probabilitas.  Persamaan  berikut  untuk tingkat penghasilan Rp.5.000.000 sebagai berikut:
𝑝 = 𝑒 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝) 1 + 𝑒 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝) = 𝑒 1,103 1 + 𝑒 1,103

## = 0,7508 = 75,08%
Jadi,  untuk  atribut  frekuensi  dan  waktu  tempuh  yang berpengaruh  secara  signifikan  adalah  harga  tiket  Rp. 900.000,-;  waktu  tempuh  5,5  jam  dengan  prosentase perpindahan moda sebesar 75,08%.
Model  dapat  dinyatakan  layak  setelah  dilakukan pengujian  menggunakan Hosmer  and  Lemeshow  test (Godnessof Fit), dengan asumsi sebagai berikut:
H 0 : Model cukup menjelaskan data
H 1 : Model tidak cukup menjelaskan data Kriteria:
- Terima H 0 jika nilai p-value sig > 0.1
- Tolak H 0 jika nilai p-value sig < 0.1
Tabel 6. Hosmer and Lemeshow Test untuk uji regresi logis-
tik variabel penghasilan Step Chi-square df Sig. 1 6,243 7 ,512 Sumber: Hasil Analisis
Berdasarkan Tabel 4 didapatkan nilai Sig. sebesar 0,512 > 0.1 sehingga keputusan berdasarkan kriteria uji bahwa H 0 diterima.  Dengan  tingkat  keyakinan  90%  dapat  diyakini bahwa model regresi logistik  yang digunakan telah mampu menjelaskan data dan hal ini menjelaskan bahwa model layak diintrepertasikan.

## 4. Simpulan
Dari  hasil  analisis  dapat  disimpulkan  beberapa  hal sebagai berikut:
1. Hasil analisis diperoleh mayoritas karakteristik pengguna  kereta  api  eksekutif  rute  Jakarta-Surabaya merupakan:
- 65,10% Wanita,
- 18,6% berusia 23 tahun,
- 67,6% berpendidikan terakhir D4/S1,
- 42,8% bekerja di perusahaan BUMN/SWASTA,
- 46,7% berpendapatan <Rp.5.000.000,-,
- 28,3% menggunakan kereta untuk pulang kampung,
- 66,9% memilih lainnya untuk frekuensi penggunaan kereta  (pilihan  beragam  contoh:  2x  setahun,  3x setahun,dll)
2. Hasil  analisis  diperolah  nilai  probabilitas  perpindahan moda  untuk  frekuensi  3x  sehari  sebesar  43,32%  dan
untuk  harga  tiket  Rp.900.000,-  sebesar  75,08%.  Nilai probabilitas  tersebut  menunjukkan  bahwa  diperkirakan 43,32%  pengguna  kereta  api  eksekutif  akan  bersedia berpindah  untuk  menggunakan  kereta  api  semi  cepat dengan frekuensi 3x sehari dan 75,08% untuk harga tiket sebesar Rp.900.000,-.

## Daftar Pustaka
[1] R.  R.  A.  Lubis  and  H.  Widyastuti,  “Penentuan Rekomendasi  Standar  Track  Quality  Index  (TQI) untuk  Kereta  Semicepat  di  Indonesia  (Studi  Kasus : Surabaya - Cepu),” J. Apl. Tek. Sipil , vol. 18, no. 1, p. 39, 2020, doi: 10.12962/j2579-891X.v18i1.5405.
[2] A. L. Putri and H. Widyastuti, “Study of willingness to  pay  the  Jakarta-Bandung  highspeed  train:  A  case study  of  Argo  Parahyangan  train  passangers,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 650, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1757-899X/650/1/012048.
[3] C.  Román,  R.  Espino,  and  J.  C.  Martín,  “Analyzing competition  between  the  high  speed  train  and alternative modes. The case of the Madrid-Zaragoza- Barcelona corridor,” J.  Choice  Model. , vol.  3,  no.  1, pp.  84–108,  2010,  doi:  10.1016/S1755-5345(13) 70030-7.
[4] J.  K.  Lee,  K.  E.  Yoo,  and  K.  H.  Song,  “A  study  on travelers’  transport  mode  choice  behavior  using  the mixed  logit  model:  A  case  study  of  the  Seoul-Jeju route,” J. Air Transp. Manag. , vol. 56, no. Part B, pp. 131–137,  2016,  doi:  10.1016/j.jairtraman.2016.04. 020.
[5] A.  Y.  Nurhidayat,  H.  Widyastuti,  and  D.  P.  Utomo, “Model  of  transportation  mode  choice  between aircraft  and  high  speed  train  of  Jakarta-Surabaya route,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 202, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1755-1315/202/1/012002.
Arinda Pramudita dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 18, Nomor 2, Agustus 2020 (165-170)