## JURNAL ENVIROTEK
Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan

## DISPERSI SO 2 DAN NO 2 DARI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP TEMBILAHAN, RIAU
Aryo Sasmita 1 , David Andrio 1 , Risma Nopita 1
1 Program Studi Teknik Lingkungan Universitas Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: aryosasmita@lecturer.unri.ac.id

## ABSTRAK
Operasional  PLTU  Tembilahan  menghasilkan  emisi  SO 2 dan  NO 2 yang memberikan dampak terhadap lingkungan maupun kesehatan manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan pola sebaran SO 2 dan NO 2 yang dihasilkan dari cerobong PLTU Tembilahan menggunakan software AERMOD,
membandingkan  konsentrasi  gas  SO 2 dan  NO 2 dengan  baku  mutu  udara  ambien berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 41 Tahun 1999, dan membandingkan hasil simulasi  antara  musim  hujan  dan  musim  kemarau.  Pemodelan  dilakukan menggunakan  data  meteorologi  1  tahun  dengan  pembagian  musim  hujan  dan musim  kemarau.  Hasil  pemodelan  menunjukkan  pola  sebaran  polutan  dari  PLTU Tembilahan cenderung mengarah ke barat daya. Konsentrasi SO 2 dan NO 2 pertahun adalah  sebesar  75,18  µg/m 3 dan  43,53  µg/m 3 yang  masih  berada  dibawah  baku mutu  yang  telah  ditetapkan.  Dispersi  polutan  SO 2 dan  NO 2 pada  musim  kemarau cakupan luas konsentrasinya lebih sedikit dibandingkan pada musim hujan.
Kata kunci: PLTU Tembilahan, SO 2 , NO 2 , Pola Dispersi

## ABSTRACT
The operation of Tembilahan steam power plant produced SO 2 and NO 2 emissions that  have  an  impact  on  the  environment  and  human  health.  The  purpose  of  this study  was  to  map  the  distribution  patterns  of  SO 2 and  NO 2 produced  from Tembilahan steam  power plant  chimney  using  AERMOD,  compared  SO 2 and  NO 2 concentrations with ambient air quality standards based on Government Regulation No 41/1999, and comparing the simulation results between the rainy season and the dry  season.  Modeling  was  done  using  1  year  meteorological  data  contained  with rainy  season  and  dry  season.  The  modeling  results  showed  that  the  pollutant distribution pattern of Tembilahan steam power plant tends towards southwest. The concentrations  of  SO 2 and  NO2  per  year  were  75.18  µg  /  m 3 and  43.53  µg/m 3 respectively which were still below the quality standards. The dispersion of SO 2 and NO 2 pollutants in the dry season, its concentrations was less than the rainy season.
Keywords: Tembilahan steam power plant, SO 2 , NO 2 , distribution patterns

## PENDAHULUAN
Pembangkit  listrik  tenaga  uap  (PLTU) adalah  penghasil  listrik  yang  memanfaatkan uap  untuk  bekerja  menggerakkan  turbin  dan generator  sehingga  membangkitkan  tenaga listrik.  PLTU  menggunakan  bahan  bakar berupa  batubara,  minyak  bakar,  atau  gas  bumi (Kusman  &  Utomo,  2017).  Berdasarkan penelitian  (Bijaksana et  al. ,  2012)  dan  (Wu et al. , 2012), pembangkit listrik memiliki dampak baik  yaitu  untuk  mecukupi  kebutuhan  pasokan listrik  sebagai  salah  satu  kebutuhan  pokok masyarakat.  Namun  dapat  juga  memberikan dampak  buruk  yang  berasal  dari  cerobong pembangkit  listrik  yang  menghasilkan  emisi gas akibat adanya pembakaran batu bara, salah satunya  adalah  NO 2 dan  SO 2 .  Emisi  SO 2 dan NO 2 dapat  mengurangi  kualitas  udara  yang dibutuhkan  mahluk  hidup  sehingga  dapat menjadi  ancaman  bagi  kesehatan  masyarakat yang  berada  disekitar  pembangkit  listrik tersebut. Emisi SO 2 dan NO 2 dapat berdampak langsung terhadap kesehatan masyarakat seperti gangguan tenggorokan, saluran pernafasan,  penyakit  paru,  iritasi,  kanker, stroke,  dan  penyakit  kardiovaskular  (WHO, 2016)  serta  memberikan  efek  negatif  terhadap peningkatan  gas  rumah  kaca  pada  atmosfer bumi,  sehingga  harus  adanya  kontrol  terhadap gas  SO 2 dan  NO 2 untuk  mengurangi  dampak lingkungan (Muhaimin et al. , 2015).
Analisis  pola  sebaran  emisi  sangat diperlukan  sehingga  kita  dapat  mengetahui konsentrasi  emisi  yang  dihasilkan  pada  waktu dan  jarak  tertentu  serta  untuk  mengetahui  arah penyebaran  emisi  dan  jenis  pola  sebarannya (Hamid et  al. ,  2018).  Pola  persebaran  polutan ini  diperlukan  untuk  melihat  pergerakan polutan di suatu wilayah dalam memperkirakan perpindahan  dan  konsentrasi  polutan,  sehingga dapat  dilakukan  pemantauan  dan  evaluasi penyebaran  polutan  yang  berbahaya  bagi masyarakat (Sasmita et al ., 2019).
PLTU Tembilahan merupakan
pembangkit listrik dengan kapasitas 2 x 7 MW dan berbahan bakar batubara. PLTU Tembilahan  memiliki  luas  ±  10  Ha  dan berlokasi  di  Sungai  Perak,  Kota  Tembilahan, Kabupaten  Indragiri  Hilir,  Provinsi  Riau  (PLN Wilayah  Riau  dan  Kepri,  2010).  Tembilahan merupakan  salah  satu  kota  yang  sedang mengalami  pertumbuhan  ekonomi  yang  pesat, baik  dari  sektor  industri,  perdagangan,  dan
pemukiman.  Peningkatan  jumlah  penduduk  di Tembilahan  dari  tahun  ke  tahun  terus bertambah  sebanyak  1,14%  (BPS  Kabupaten Indragiri  Hilir,  2021),  sehingga  perlu  dikaji potensi  keterpaparannya  terhadap  pencemar udara khususnya SO 2 dan NO 2 .
Dari  analisis  penelitian  terdahulu AERMOD  cukup  valid  untuk  memprediksi penyebaran  berbagai  jenis  polutan  yang dihasilkan (Natsir et al. , 2018). Oleh karena itu untuk melihat persebaran polutan SO 2 dan NO 2 di  PLTU  Tembilahan  dapat  dilakukan  suatu pemodelan dispersi gas menggunakan AERMOD.  Kajian  terkait  sebaran  pencemar terutama  emisi  SO 2 dan  NO 2 di  Tembilahan khususnya  yang  menggunakan  pemodelan belum  pernah  dilakukan,  sehingga  menjadi kebutuhan untuk menganalisis sebaran pencemar  udara  disekitar  wilayah  industri  dan menentukan  lokasi  yang  berpotensi  terpapar SO 2 dan  NO 2 dengan  konsentrasi  maksimum menggunakan model AERMOD.
Tujuan  Penelitian  ini  adalah  untuk memetakan  pola  sebaran  SO 2 dan  NO 2 yang dihasilkan  dari  cerobong  PLTU  Tembilahan menggunakan software AERMOD, membandingkan  konsentrasi  gas  SO 2 dan  NO 2 dengan  baku  mutu  udara  ambien  berdasarkan Peraturan  Pemerintah  No.41  Tahun  1999 tentang  pengendalian  pencemaran  udara,  dan membandingan  hasil  simulasi  pada  musim hujan dan musim kemarau.

## METODE PENELITIAN
Instrumen  penelitian  yaitu  perangkat lunak (software) yaitu  AERMOD View 8.9.0 dan  tiga  aplikasi  penunjang  yaitu  AERMET View , AERMAP View , dan WRPLOT, ArcMap 10.3, Google  Earth .  Lokasi  penelitian  yaitu  di PLTU Tembilahan 2 x 7 MW Sungai Perak dan wilayah sekitarnya yaitu , Kecamatan
Tembilahan, Kabupaten Indragiri Hilir, Provinsi Riau.
Gambar-1 : Peta lokasi penelitian
Data  yang  digunakan  pada  penelitian ini  berupa  data  sekunder  yang  berisi  tentang spesifikasi  dari  cerobong  PLTU  yang  ada  di Tembilahan, seperti jumlah cerobong, koordinat  cerobong,  tinggi  cerobong  (m), diameter cerobong bagian dalam (m), temperatur  gas  ( 0 C),  kecepatan  alir  gas  buang dicerobong  (m 3 /s),  kecepatan  semburan  gas (m/s),  elevasi  cerobong  (m),  data  pemakaian batubara  yang  dibakar  pada  cerobong,  data pengukuran  emisi  gas  buang  (SO 2 dan  NO 2 ) (µg/m 3 ),  dan  data  meteorologi  (tutupan  awan, temperatur  udara,  kelembaban  udara,  tekanan udara,  arah  dan  kecepatan  angin,  curah  hujan, dan stabilitas atmosfer).
Tabel-1 : Kebutuhan Data Sekunder untuk penggunaan AERMOD Pengolahan Jenis Data Sumber AERMET Tutupan awan, temperatur udara, kelembaban  udara, tekanan  udara,  arah dan kecepatan angin, curah hujan BMKG Japura, Rengat WRPLOT Arah  dan  kecepatan angin, curah hujan BMKG Japura, Rengat AERMAP Data elevasi webgis
Setelah  semua  data  yang  perlu  diolah telah terkumpul dan sesuai dengan format yang terbaca oleh AERMOD, maka langkah selanjutnya  adalah  proses  pembuatan  model dispersi polutan dengan menggunakan AERMOD View 8.9.0.  Dasar  perhitungan  laju emisi  berdasarkan  (Kementrian  Lingkungan Hidup,  2007)  dihitung  dengan  persamaan sebagai berikut :
Q = EF x A x (1-ER/100)…………………(1) Keterangan :
Q =  Laju emisi (g/s)
EF =  Faktor Emisi (g/kg) (19 g/kg  untuk SO 2 , 11 g/kg untuk NO 2 , US EPA, 1995 ) A =  Intensitas Kegiatan (Kg/hari)
ER  = Emission  reduction  efficiency (%),  (0  = tanpa pengendalian)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data tersebut,  didapatkan output dispersi  polutan emisi  SO 2 dan  NO 2 dalam  pengukuran  1  jam tertinggi,  24  jam  tertinggi,  dan rata-rata tahunan terhadap  lingkungan  disekitar  PLTU Tembilahan, pemukiman penduduk, area perkantoran,  perkebunan  serta  reseptor  sensitif lainnya. Data konsentrasi gas SO 2 dan NO 2 dari sebaran  cerobong  PLTU  dalam  bentuk  peta
yang  nilai  konsentrasinya  akan  dibandingkan dengan baku mutu udara ambien.

## HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Karakteristik Elevasi Wilayah Studi
Data  elevasi  merupakan  salah  satu faktor  penting  yang  mempengaruhi  pemodelan dispersi  udara  pada  AERMOD.  Menurut (Khoirunissa,  2011)  konsentrasi  polusi  udara level permukaan yang diemisikan oleh cerobong  secara  signifikan  dapat  dipengaruhi oleh  keberadaan  topografi  yang  kompleks seperti pegunungan, bukit, dan lembah. Elevasi pada  wilayah  studi  dikategorikan  sebagai flat and elevated terrain karena wilayah studi yang memiliki  elevasi  yang  bervariasi,  oleh  karena itu  diperlukan  input  data  elevasi.  Secara keseluruhan,  wilayah  studi  memiliki  kontur yang  berkisar  antara  0,2  –  17,6  m.  Menurut (Sasmita et  al. ,  2019)  dengan  adanya  kontur yang  memiliki  perbedaan  ketinggian  di  lokasi penelitian,  dapat  berpengaruh  dispersi  dari polutan yang diemisikan.

## 3.2. Kondisi Meteorologi Wilayah Studi
Polutan  yang  diemisikan  dari  berbagai sumber  baik  dari  sumber  titik,  area,  dan  garis akan berpindah, menyebar terkonsentrasi disuatu  tempat  diakibatkan  karena  adanya pengaruh  meteorologi  dan  topografi  (Wark  & Warner,  1998).  Arah  angin  digunakan  untuk mengetahui  jarak  dispersi  gas  polutan  dari sumber  pencemar  ke  titik  penerima  dan menentukan  titik  koordinat  sumber  pencemar (Handriyono, 2017). Kecepatan angin berpengaruh  terhadap  persebaran  polutan. Semakin  kencang  angin  yang  bertiup  maka semakin  rendah  konsentrasi  sebaran  polutan disuatu  titik.  Hal  ini  disebabkan  oleh konsentrasi berbanding terbalik dengan kecepatan  angin.  Semakin  tinggi  kecepatannya penyebaran  polutan  akan  semakin  jauh  dari sumbernya  sehingga  konsentrasi  polutan  akan berkurang  karena  terjadi  pengenceran  polutan yang  semakin  besar  (Ramadhan et  al .,  2017).
Dari  data  kecepatan  angin  rata-rata  yang diperoleh  pada  bulan  September  2019  - Agustus  2020  diperoleh  nilai  minimum  terjadi pada  bulan  Oktober  2019  sebesar  5,06  Knot pada  musim  hujan  dan  nilai  maksimum  terjadi pada  bulan  Januari  2020  sebesar  6,39  Knot pada  musim  hujan.  Perbedaan  arah  dan
kecepatan  angindominan  pada  musim  hujan dan musim kemarau dapat dilihat pada Gambar 2.
Dari windrose tersebut  dapat  diketahui bahwa  pada  musim  hujan  arah  angin  dominan bertiup  dari  arah  timur  laut  menuju  arah  barat daya  dengan  kejadian  sebanyak  95  kali  atau sebesar  2,16  %,  dengan  kecepatan  angin dominan terjadi antara rentang 2,10 – 3,60 m/s. Kecepatan  angin  rata-rata  untuk  musim  hujan sebesar  0,22  m/s,  dan  nilai calm  wind dengan frekuensi  92,42  %  dan  kejadian  5.390  kali. Pada  musim  kemarau  arah  angin  dominan bertiup  dari  arah  timur  laut  menuju  arah  barat daya  dengan  kejadian  sebanyak  201  kali  atau sebesar  10,72  %,  dengan  kecepatan  angin dominan terjadi antara rentang 2,10 – 3,60 m/s. Kecepatan  angin  rata-rata  untuk  musim kemarau sebesar 0,55 m/s, dan nilai calm wind dengan  frekuensi  81,86  %  dan  kejadian  2.397 kali.
Gambar-2(a) : Windrose Musim Hujan
Gambar-2(b) : Windrose Musim Kemarau
3.3. Stabilitas Atmosfer Stabilitas atmosfer menunjukkan
tingkat  turbulensi  udara  di  arah  vertikal. Stabilitas  atmosfer  mempengaruhi  kemampuan atmosfer  untuk  memungkinkan  terjadinya vertikal mixing .  Tingkat  stabilitas  atmosfer terjadi pada malam hari lebih stabil dibandingkan  pada  siang  hari.  Perbedaan tingkat stabilitas atmosfer dapat terjadi berdasarkan  intensitas  perbedaan  temperatur antara  parsel  udara  dan  udara  disekitarnya. Berdasarkan  data  meteorologi  dari  BMKG Japura,  Rengat  pada  tahun  2019-2020,  nilai stabilitas  atmosfer  untuk  kondisi  pagi,  siang, sore hari, dan malam hari selama 1 tahun dapat ditentukan.  Gambar  3  berikut  menampilkan kelas  stabilitas  atmosfer  tahunan  di  kota Tembilahan  (bulan  September  2019  -  Agustus 2020).
Gambar-3  : Kelas  Stabilitas  Atmosfer  Tahunan  di lokasi penelitian (September 2019 – Agustus 2020)
Berdasarkan  Gambar  3  menunjukkan bahwa  stabilitas  atmosfer  pada  pagi  hari cenderung  sedikit  stabil  (E),  hingga  pada  saat matahari  terbit  sampai  siang  hari  kelas stabilitas  atmosfer  berubah  ke  arah  tidak  stabil (C).  Dari  siang  hari  menuju  sore  hari  kelas stabilitas atmosfer mengalami perubahan menjadi sedikit stabil kembali (E). Pada malam hari  hingga  matahari  terbit  kelas  stabilitas atmosfer tetap sedikit stabil (E). Assegaf (2018) mengatakan menentukan kelas kestabilan perlu dilakukan  dengan  penuh  kehati-hatian  karena akan  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap  puncak  dispersi  yang  terjadi.  Pada kelas kestabilan A memiliki puncak dispersi di dekat sumber dan relatif lebih besar dibandingkan  kelas  lain,  tetapi  cepat  meluruh, sedangkan  kestabilan  F  yang  mempunyai puncak  terjauh  dari  sumber  tetapi  mempunyai laju peluruhan yang terkecil.
F E D C B A

## 3.4. Laju emisi  PLTU
PLTU ini menggunakan 1 boiler untuk beroperasi. Pada tabel 2 menunjukkan spesifikasi  dari  boiler  tersebut  yang  digunakan untuk  menghitung  laju  emisi  boiler  untuk masing-masing  polutan.  Nilai  laju  emisi  ini akan  menjadi  data  input  untuk  AERMOD menghitung konsentrasi polutan.
Tabel-2 : Spesifikasi Boiler PLTU Nama Alat Satuan Boiler Diameter Meter 0,8 Temperatur keluaran 0 C 134 Tinggi Meter 40 Kecepatan gas m/s 25 Laju aliran m 3 /s 122,75 Jumlah batubara yang dibakar Kg 145.416.000 Total lama operasi s/detik 31.536.000
Menggunakan  persamaan  (1)  maka dapat  dihitung  nilai  laju  emisi  SO 2 dan  NO 2 , yaitu sebagai berikut
A =
= = 4,611 Kg/s
Maka :
a. Laju Emisi Boiler (Polutan SO 2 ) Q  = EF x A = 19 g/Kg x 4,611 Kg/s = 87,609 g/s b. Laju Emisi Boiler (Polutan NO 2 )
Q  = EF x A = 11 g/Kg x 4,611 Kg/s
= 50,721 g/s
3.5. Tutupan lahan
Nilai albedo , bowen  ratio ,  dan surface roughness pada  AERMOD  digunakan  untuk penentuan nilai keadaan permukaan tanah pada wilayah  studi.  Dari  hasil  masukan  tersebut didapatkan  nilai  tutupan  lahan di  lokasi  studi pada  tahun  2020  yang  dapat  dilihat  pada  tabel 3.
Tabel-3 : Nilai Tutupan Lahan di lokasi studi Jenis Tutupan Lahan Luas (%) Open Water 17,37 Low Intensity Residential 1,38 High Intensity Residential 5,66 Comercial/Industri/Transportation 3,63 Evergreen Forest 7,37 Mixed Forest 2,61 Shrubland 12,02 Orchards/Vineyards/Other 49,32 Fallow 0,43 Urban/Recreational Grasses 0,23
Dari tabel 3, diketahui bahwa sebagian besar wilayah studi
adalah
Orchards/Vineyards/  Other yang  diartikan sebagai  perkebunan,  kemudian  disusul  dengan perairan  yaitu  sungai  Indragiri    dan  shrubland atau lahan gambut. Berdasarkan data dari (BPS Provinsi  Riau,  2021),  menyebutkan  Kabupaten Indragri Hilir memiliki luas perkebunan kelapa terbesar di provinsi Riau. Selain itu Kabupaten Indragiri Hilir juga memiliki lahan perkebunan Kelapa sawit yang cukup luas.

## 3.6. Analisis Simulasi Model Polutan SO
2 Polutan  SO 2 yang  dihasilkan  dari model  ini  merupakan  hasil  emisi  yang dilepaskan oleh sumber titik. Hasil model untuk polutan SO 2 dari sumber titik dengan simulasi 1 jam,  24  jam,  dan  1  tahun  dapat  dilihat  pada Gambar 4, Gambar 5, dan Gambar 6 berikut.
Gambar-4 : Simulasi dispersi SO 2 rata-rata 1 jam
Berdasarkan  Gambar  4  hasil  simulasi menunjukkan  konsentrasi  maksimum  yang terjadi  sebesar  610,70  µg/m 3 ,  masih  berada dibawah  baku  mutu  udara  ambien  yang ditetapkan  yaitu  sebesar  900  µg/m 3 untuk simulasi  waktu  rata-rata  1  jam.  Pada  simulasi ini  konsentrasi  tersebar  ke  sekitar  sumber dengan  sebaran  ke  arah  barat  daya.  Terlihat pada  gambar  di  arah  sekitaran  PLTU  sebaran SO 2 yang  lebih  besar  konsentrasinya  (ditandai dengan  warna orange pada  peta).  Konsentrasi tertinggi terjadi ± 238 m ke arah barat daya dari sumber.  Hal  ini  menggambarkan  karakteristik pola  kejadian  angin  tahunan  yang  bertiup  dari arah timur laut ke arah barat daya.
Gambar-5 : Simulasi dispersi SO 2 rata-rata 24 jam
Pada Gambar 5 hasil simulasi menunjukkan  konsentrasi  maksimum  yang terjadi  sebesar  120,08  µg/m 3 .  Konsentrasi tersebut masih berada dibawah baku mutu yang ditetapkan  sebesar  365  µg/m 3 untuk  simulasi rata-rata  24  jam.  Perbedaan  pola  sebaran  pada waktu  rata-rata  24  jam  dengan  pola  sebaran pada waktu rata-rata 1 jam adalah luas cakupan dengan  konsentrasi  lebih  besar  dibandingkan pada  waktu  rata-rata  1  jam.  Konsentrasi terbesar  terjadi  pada  ±  290  m  ke  arah  barat daya dari sumber (di sekitar PLTU
Tembilahan)  menuju  Sungai  Perak.  Daerah dengan  konsentrasi  tinggi  terlihat  lebih  pekat warnanya  dibandingkan  dari  daerah  lain. Polutan  SO 2 lebih  tersebar  ke  arah  barat  daya dibandingkan arah timur laut.
Gambar-6 : Simulasi dispersi SO 2 1 tahun
Berdasarkan  Gambar  6  hasil  simulasi menunjukkan  konsentrasi  maksimum  yang terjadi  sebesar  75,18  µg/m 3 .  Konsentrasi  yang dihasilkan melebihi baku mutu yang ditetapkan sebesar 60 µg/m 3 untuk simulasi waktu 1 tahun ( annual ).    Pola  sebaran  polutan  pada  waktu  1 tahun  sedikit  berbeda  dengan  pola  sebaran polutan  pada  waktu  rata-rata  24  jam,  hal  yang membedakan  pada  pola  sebaran  ini  terlihat lebih  jelas  dan  lebih  luas  dispersi  konsentrasi tingginya.  Terlihat  pada  Gambar  6  Sebaran
polutan  mengarah  ke  barat  daya.  Hal  ini menggambarkan  pola  kejadian  angin  tahunan. Konsentrasi tertinggi terjadi ± 397 m (di Sungai Indragiri,  Kecamatan  Sungai  Perak)  ke  arah barat daya dari sumber.

## 3.7. Analisis Simulasi Model Polutan NO
2 Polutan  NO 2 yang  dihasilkan  dari model  ini  juga  merupakan  hasil  emisi  yang dilepaskan  oleh  sumber  titik.  Gambar  7, Gambar  8,  dan  Gambar  9  menampilkan  hasil model  untuk  polutan  NO 2 dari  sumber  dengan simulasi 1 jam, 24 jam, dan 1 tahun.
Gambar-7 : Simulasi dispersi NO 2 rata-rata 1 jam
Hasil  simulasi  pada  Gambar  7  tersebut menunjukkan  konsentrasi  maksimum  yang terjadi  sebesar  353,56  µg/m 3 ,  masih  berada dibawah  baku  mutu  yang  telah  ditetapkan untuk  waktu  simulasi  1 jam,  yaitu  sebesar  400 µg/m 3 .  Pada  simulasi  NO 2 konsentrasi  lebih tersebar  ke  berbagai  arah  di  bagian  barat  daya dengan  pola  sebaran  polutan  terbagi  seperti bercabang. Pada simulasi polutan NO 2 konsentrasi  maksimumnya  berada  di  daerah sekitar  sumber  ±  238  m  dari  cerobong  (di sekitar PLTU Tembilahan).
Gambar-8 : Simulasi dispersi NO 2 rata-rata 24 jam
Pada  Gambar  8  hasil  simulasi  tersebut menunjukkan  konsentrasi  maksimum  yang terjadi  sebesar  69,52  µg/m 3 ,  konsentrasi polutan masih berada dibawah baku mutu udara ambien  sebesar  150  µg/m 3 untuk  waktu pengukuran  24  jam.  Pola  sebaran  pada  waktu 24  jam  tertinggi  ini  lebih  mengarah  ke  arah barat  daya.  Sebaran  konsentrasi  maksimum berada  pada  wilayah  sumber.  Konsentrasi terbesar terjadi pada wilayah PLTU Tembilahan dengan jarak ± 290 m ke arah barat daya dari sumber.
Gambar-9 : Simulasi dispersi NO 2 rata-rata 1 tahun
Pada  Gambar  9  dapat  diketahui konsentrasi  maksimum  yang  terjadi  sebesar 43,53  µg/m 3 .  Baku  mutu  NO 2 untuk  periode  1 tahun adalah 100 µg/m 3 , maka konsentrasi hasil simulasi  tidak  melebihi  baku  mutu  yang  telah ditetapkan. Arah sebaran polutan NO 2 mengarah ke arah barat daya dan ke arah timur. Konsentrasi  tertinggi  terjadi  pada  ±  397  m  ke arah  barat  daya  dari  sumber  (di  Sungai Indragiri, Kecamatan Sungai Perak).

## 3.8. Analisis  Simulasi  Model  Musim  Hujan dan Musim Kemarau
Bagian  ini  membahas  tentang  hasil analisis perbandingan konsentrasi SO 2 dan NO 2 hasil  simulasi  model  berdasarkan  kondisi musim  di  Indonesia,  yaitu  musim  hujan  yang terjadi  pada  bulan  Oktober  2019  -  Mei  2020 dan musim kemarau terjadi Juni 2020 - Agustus 2020. Analisis simulasi model terhadap musim ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh perbedaan  kondisi  meteorologi  pada  tiap musim  terhadap  konsentrasi  polutan  SO 2 dan NO 2 yang  di  emisikan  dari  cerobong  PLTU Tembilahan tersebut.
Gambar-10 : Konsentrasi SO 2 24 Jam terbesar
Gambar-11 : Konsentrasi NO 2 24 Jam terbesar
Dari  gambar  10  dan  11  dapat  dilihat konsentrasi  tertinggi  hasil  simulasi  model polutan  SO 2 dan  NO 2 terjadi  pada  musim kemarau.  Kondisi  ini  terjadi  disebabkan  oleh faktor  meteorologi  yang  berbeda  antara  musim hujan  dan  musim  kemarau  baik  dari  segi fluktuasi  kecepatan  angin,  temperatur,  dan stabilitas  atmosfer  yang  dapat  mempengaruhi pola penyebaran polutan dan tingkat konsentrasinya. Kecepatan angin dapat mempengaruhi  proses  pengenceran  secara terus-menerus terhadap polutan yang diemisikan dari sumber (Hasibuan et al. , 2015). Kecepatan  dan  arah  angin  akan  menyebarkan polutan  secara  horizontal  terhadap  permukaan bumi,  semakin  tinggi  kecepatannya  maka penyebaran  polutan  akan  semakin  jauh  dari sumbernya  sehingga  konsentrasi  polutan  akan semakin  rendah  akibat  adanya  pengenceran polutan  yang  terjadi  (Abidin  &  Hasibuan, 2019).  Hal  tersebut  membuat  musim  hujan dengan  kecepatan  angin  yang  tinggi  akan membuat  konsentrasi  di  wilayah  studi  menjadi lebih  rendah  bila  dibandingkan  dengan  musim kemarau  dengan  kecepatan  angin  yang  lebih rendah.
Dari  Gambar  4  diketahui  bahwa kondisi  atmosfer  yang  terjadi  pada  jam  9.00 untuk musim hujan berada pada stabilitas netral (D),  pada  kondisi  ini  radiasi  matahari  dan kecepatan  angin  memiliki  nilai  yang  tergolong sedang. Musim kemarau terjadi pada jam 10.00 berada  pada  stabilitas  sedikit  tidak  stabil  (C). Perbedaan  stabilitas  atmosfer  mempengaruhi ketinggian lapisan pencampuran ( mixing layer ) yang  mempengaruhi  konsentrasi  pencemar  di udara  (Puspa  Dewi et  al. ,  2018).  Pada  musim hujan  kecepatan  angin  pada  jam  9.00  sebesar 2,9  m/s,  sedangkan  pada musim  kemarau  pada jam 10.00 kecepatan angin nya sebesar 2,5 m/s.
Selain  faktor  meteorologi,  aktivitas pada  sumber  polutan  menjadi  salah  satu  faktor yang mempengaruhi terhadap besarnya konsentrasi  polutan  di  atmosfer.  Berdasarkan pembagian  musim,  musim  hujan  berada  pada delapan bulan (Oktober, November, Desember, Januari,  Februari,  Maret,  April,  dan  Mei), sedangkan  musim  kemarau  berada  pada  empat bulan (September, Juni, Juli, dan Agustus). Hal ini  dapat  menyebabkan  jumlah  emisi  yang dilepaskan  dari  sumber  pada  musim  kemarau lebih  besar  karena  rata-rata  yang  diperoleh hanya dari empat bulan, sedangkan pada musim hujan  terdiri  dari  delapan  bulan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  musim  kemarau  memiliki konsentrasi tertinggi polutan SO 2 dan NO 2 yang disebabkan  fluktuasi  faktor  meteorologi  dan aktivitas  sumber  polutan.  Dari  jumlah  nilai konsentrasi  tertinggi  bahwa  pada  musim kemarau  rata-rata  konsentrasinya  lebih  tinggi dibandingkan  musim  hujan,  sesuai  dengan penelitian  (Amru et  al. ,  2018)  yang  juga mendapatkan hasil yang sama.
3.9. Rekomendasi Upaya Mitigasi Pemantauan dan Pengendalian Terhadap  Polutan  SO 2 yang  Melebihi Baku Mutu
Dari  hasil  simulasi  dispersi  polutan SO 2 pada  pengukuran  1  tahun  tertinggi  pada Gambar  6  di  atas  diperoleh  sebesar  75,18 µg/m 3 .  Konsentrasi  yang  dihasilkan  melebihi baku  mutu  yang  ditetapkan  sebesar  60  µg/m 3 untuk  simulasi  waktu  1  tahun  ( annual ) sehingga pemantauan kualitas udara harus lebih intensif  saat  kondisi  atmosfer  stabil  untuk menanggulangi dampak terburuk dari
pencemaran  udara  yang  bersumber  dari cerobong PLTU Tembilahan.
Lokasi  terjadinya  konsentrasi  polutan maksimum bisa dijadikan acuan dalam melaksanakan  pemantauan  kualitas  udara  baik pada  kondisi  atmosfer  stabil,  netral  maupun tidak  stabil.  Lokasi  paparan  SO 2 yang  tinggi cenderung terjadi di sungai Indragiri, Kecamatan  Sungai  Perak.  Sebaiknya  titik pengambilan  sampel  juga  dilakukan  di  daerah tersebut,  oleh  karena  paparan  tertinggi  terletak pada  daerah  sungai,  maka  sampling  dapat dilakukan  disekitar  aliran  sungai  atau  wilayah daratan  yang  terdekat  dengan  sungai  tersebut sesuai dengan arah angin dominan yang terjadi pada lokasi PLTU (± 4.657 m dari sumber).
PLTU  yang  menjadi  obyek  penelitian ini memiliki pengelolaan emisi TSP yang sudah bagus,  pada  cerobong  PLTU  telah  terpasang fabric  filter namun fabric  filter hanya  efisen terhadap  polutan  berupa  partikulat  (PM 2,5 dan PM 10 ) dengan efisiensi sebesar 99,8%
(Bhargava,  2016).  Oleh  karena  itu  diperlukan alat  pengendali  emisi  udara  untuk  polutan  gas terkhusus  polutan  SO 2 yang  melebihi  baku mutu  pada  pengukuran  1  tahun  pada  simulasi. Jika perusahaan dan pemerintah ingin melakukan  pengendalian  pencemaran  udara dengan  menerapkan  teknologi Flue  Gas Desulphurisation (FGD)  dengan  efisiensi sebesar  70%-90%  (Purwanta,  2018)  dan pengendalian  berdasarkan  kondisi  meteorologi bisa dilakukan dengan membatasi (mengurangi)  kegiatan  pembakaran  batubara pada  cerobong  saat  kondisi  atmosfer  stabil  (E dan  F)  yang  terjadi  pada  malam  hari  sampai matahari  terbit  untuk  mengurangi  masuknya pencemar ke udara ambien (Puspa Dewi et al. , 2018).

## KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah arah sebaran emisi untuk polutan SO 2 dan NO 2 dari  hasil  simulasi  model  cenderung  mengarah ke  arah  barat  daya  dari  PLTU  Tembilahan. Nilai  konsentrasi  SO 2 hasil  simulasi  untuk  1 jam  tertinggi  diperoleh  sebesar  610,70  µg/m 3 , untuk 24 jam tertinggi diperoleh sebesar 120,08 µg/m 3 ,  dan  untuk  1  tahun  tertinggi  diperoleh sebesar  75,18  µg/m 3 .  Nilai  konsentrasi  NO 2 hasil  simulasi  untuk  1  jam  tertinggi  diperoleh
sebesar  353,56  µg/m 3 ,  untuk  24  jam  tertinggi diperoleh  sebesar  69,52  µg/m 3 ,  dan  untuk  1 tahun  tertinggi  diperoleh  sebesar  43,53  µg/m 3 . Hasil simulasi tersebut menunjukkan konsentrasi  polutan  SO 2 dan  NO 2 yang  berasal dari  boiler  PLTU  Tembilahan  masih  berada dibawah  baku  mutu  masing-masing  polutan berdasarkan  pada  PP  No.41  Tahun  1999, kecuali  pada  simulasi  polutan  SO 2 pada pengukuran  1  tahun  tertinggi.  Hasil  simulasi menunjukkan konsentrasi polutan SO 2 dan NO 2 pada musim kemarau lebih tinggi dibandingkan pada musim hujan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  J.,  &  Hasibuan,  F.  A.  (2019).
Penyebaran  Konsentrasi  Polutan  Dengan Pemodelan  Dispersi  Gauss  Menggunakan
Matlab. Jurnal  Pendidikan  Fisika  Dan Teknologi , 5(2), 227. https://doi.org/10.29303/jpft.v5i2.1341
Amru, M. S., Huboyo, H. S., & Samadikun, B.
P.  (2018).  Pemodelan  Sebaran  Emisi Suspended Particullate Matter ukuran ≤ 10 µm  dari  Cerobong  PLTU  Tanjung  Jati  B
Jepara dengan Software AERMOD
VIEW. Jurnal Teknik Lingkungan UNDIP , 1–8. Assegaf,  A.  H.  (2018).  Gas  Dispersion Modeling  from  the  Chimney  Power  Plant Pasquil-Gaussian Model. Jurnal Pengelolaan  Sumberdaya  Alam  Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) , 8(3), 414–419.
https://doi.org/10.29244/jpsl.8.3.414-419 Bhargava,  A.  (2016).  Design  of  Bag  Filter  for the  Control  of  Dust  Emissions  for  a Cement  Plant. International  Journal  of Scientific  Development  and  Research (IJSDR) , 1(2), 249–251.
Bijaksana, A. M. A., Syahrul, M., Nadjamuddin, H., & Rudy, D. (2012). The effects  of  Gas  Emission  Steam  Power Plant  On  The  Surrounding  Residential Area. Journal  of  Civil  &  Environtmental Engineering , 12(3), 41–47. BPS  (Badan  Pusat  Statistik)  Kabupaten Indragiri Hilir. (2021). Kabupaten Indragiri Hilir Dalam Angka 2020 . BPS  (Badan  Pusat  Statistik)  Provinsi  Riau. (2021). Provinsi Riau Dalam Angka 2020 . Hamid, S. A., Muralia, H., Rusdiana, Z., & Ika, R.  R.  (2018).  Aplikasi  Model  AERMOD dalam Memprediksi Sebaran Emisi
Cerobong  Asap  PLTD  Tello,  Makassar. Prosiding  Seminar  Ilmiah  Nasional  Sains Dan Teknologi , 4, 461–468.
Handriyono, R. E. (2017). Pembentukan Fungsi Pengaruh  Meteorologi  Pada  Persamaan Gauss  Menggunakaan  Software  R. Jurnal Iptek , 21 (2), 8. https://doi.org/10.31284/j.iptek. 2017.v21i2.91 Hasibuan,  F.,  Warsito,  W.,  &  Suciyati,  S.  W.
(2015).  Simulasi  Model  Dispersi  Polutan Gas  dan  Partikulat  Molekul  Pada  Pabrik Semen  Dengan  Menggunakan  Software Matlab  7.12. Jurnal  Teori  Dan  Aplikasi
Fisika , 4, 142–150. Kementrian Lingkungan Hidup. (2007).
Memperkirakan  Dampak  Lingkungan: Kualitas Udara . Khoirunissa,  I.  (2011). Hydrogen  Sulphide Dispersion for Hellisheidi And Nesjavellir Geothermal  Power  Plants,  SW-Iceland Using  AERMOD (No.  14;  pp.  249–280).
Geothermal Training Programme.
Kusman, K.,  &  Utomo,  M.  S. K. T.  S. (2017). Simulasi  Persebaran  Gas  Buang  Dan Partikulat  Dari  Cerobong  Asap  Pada Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  (Pltu)  Di
Jepara Menggunakan Metode Computational  Fluid  Dynamics  (CFD) Dengan  Variasi  Kecepatan  Udara. Jurnal Teknik Mesin , 5(2), 106–114.
Muhaimin,  M.,  Sugiharto,  E.,  &  Suratman,  A.
(2015).  Air  Pollution  Simulation  From Cirebon  Power  Plant  Activity. Jurnal Eksakta , 15(1–2), 14–22. https://doi.org/10.20885/eksakta.vol15.iss
1-2.art2
Natsir, T. A., Windrianto P, Y., Susetyaningsih, R.,  Setyanto,  K.,  &  Dewi,  R.  (2018). Simulasi  Dampak  Pencemaran  Udara Karbon  Monoksida  Di  Kota  Yogyakarta Akibat  Emisis  Kendaraan  Bermotor. Jurnal  Manusia  Dan  Lingkungan ,  24(1),
11. https://doi.org/10.22146/jml.23631
PLN (Perusahaan Listrik Negara) Wilayah Riau dan  Kepri.  (2010). Laporan  UKL  dan UPL  Pembangunan  PLTU  Tembilahan 2x7 MW di Parit 22 Kelurahan Tembilahan Hilir, Kecamatan Tembilahan,  Kabupaten  Indragiri  Hilir, Provinsi Riau.
Purwanta,  W.  (2018).  Pemenuhan  Baku  Mutu Udara Emisi dan Penanganannya;
Tinjauan  Atas  Polutan  Partikulat,  NOx, dan  SO2. Prosiding  Seminar  Nasional

## Dan  Konsultasi  Teknologi  Lingkungan  Pusat
Teknologi Lingkungan , 32–41.
Puspa  Dewi,  N.  W.  S.,  June,  T.,  Yani,  M.,  & Mujito, M. (2018). Estimasi Pola Dispersi
Debu, SO2 dan NOX dari Industri Semen
Menggunakan Model Gauss Yang Diintegrasi  Dengan  SCREEN3. Jurnal Pengelolaan  Sumberdaya  Alam  Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) , 8(1), 109–119. https://doi.org/10.29244/jpsl.8.1.109-119
Ramadhan, W. M., Soemirat, J., & Handayani, D. A. (2017). Kajian design cerobong asap terhadap  emisi  PM10  dan  SO2  akibat pembakaran  batubara  di  PLTU  X. Jurnal Rekayasa Lngkungan , 1(5), 1–14. https://doi.org/10.26760/rekalingkungan.v 5i1.%25p Sasmita,  A.,  Andrio,  D.,  &  Hasibuan,  P.
(2019).  Pemetaan  Sebaran  Partikulat  Dari
Pembakaran Limbah Padat Industri Pengolahan Sawit, Di Kabupaten Kampar,
Riau. Jurnal  Sains  Dan  Teknologi ,  18(2), 57–67.
US EPA (United States Environmental Protection  Agency).  (1995). Compilation of air pollution emission factor volume I : Stationary  point  and  area sources. Office of air quality planning and standard, office of air radiation.
Wark,  K.,  &  Warner,  F.  C.  (1998). Air Pollution:  Its  Origin  and  Control (3rd ed.). Harper & Row.
WHO  (World  Health  Organisation.  (2016). Ambient  (Outdoor)  Air  Quality  and Health .
Wu,  Y.-L.,  Rahmaningrum,  D.  G.,  Lai,  Y.-C., Tu,  L.-K.,  Lee,  S.-J.,  Wang,  L.-C.,  & Chang-Chien,  G.-P.  (2012).  Mercury Emissions  from  a  Coal-Fired  Power  Plant and  Their  Impact  on  the  Nearby Environment. Aerosol  and  Air  Quality Research , 12(4), 643–650. https://doi.org/10.4209/aaqr.2012.04.0080