## RANCANG BANGUN DAN ANALISA UNJUK KERJA SISTEM PENGAWASAN DENGAN FRAME RATE DINAMIS BERDASARKAN DETEKSI PERGERAKAN
S. I. Pella 1
1, Jurusan Teknik Elektro, Universitas Nusa Cendana , Jl AdiSucipto, Penfui,Kupang, Indonesia Email: s.i.pella@gmail.com
Info Artikel ABSTRACT Histori Artikel: Diterima Mar 01, 2021 Direvisi Mar 30, 2021 Disetujui Apr 25, 2021
Designing the Internet of Things (IoT) based surveillance systems is usually a trade of the frame rate in the video streaming to capture any movement in the frame and the bandwidth needed to stream the video. This research pro- poses a way to achieve bandwidth efficiency while still stream in a required frame  rate  by  implementing  video  streaming  with  a  dynamic  frame  rate based  on  movement  detection.  The  system  comprises  surveillance  devices; each consists of a Raspberry Pi single-board computer connected to a cam- era,  and  a central  web server  that  mainly  handles  user  authorization.  The system  was  developed  using  Motion  server,  MySQL  database  engine  and PHP programming language. A system measurement using Wireshark net- work  analyser  is  used  to  evaluate  key    parameters  of  the  system  such  as bandwidth requirement, round trip time delay and error packet. The result shows  that  using  a  system  with  a  dynamic  frame  rate  requires  as  less  as 25% bandwidth compared to the system with fix framer rate.
Keywords:  Surveillance  System,  IoT,  Movement  Detection,  Raspberry  Pi,
QoS, Wireshark.

## ABSTRAK
Salah  satu  pertimbangan  dalam  merancang  sistem  pengawasan  berbasis Internet of Things (IoT) adalah jumlah frame  yang dikirim setiap detiknya harus  cukup  untuk  mendeteksi  setiap  pergerakan  yang  terjadi  dan  band- width  yang  dibutuhkan  untuk  mentransmisi  frame-frame  tersebut  . Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem yang dapat mengirimkan video dengan kecepatan frame yang dinamis untuk efisiensi bandwidth. Sis- tem  terdiri  dari  peralatan-peralatan  pengawasan  dan  sebuah  computer server.  Setiap  peralatan  pengawasan  terdiri  dari  computer  single  board Raspberry  PI,  terkoneksi  dengan  sebuah  kamera  dan  menjalankan  motion server untuk mengatur pengambilan gambar dan transmisi video. Komputer serr betujuan untuk otorisasi penggun dan dibangun menggunakan bahasa program  PHP  dan  mesin  basis  data  MySQL.  Pengukuran  kinerja  sistem dilakukan pada jaringan lokal dengan menggunakan Wireshark. Hasil pen- gujian menunjukan kebutuhan bandwidth sistem dengan frame rate dinamis mencapai  25%  dari  kebutuhan  bandwidth  pada  sistem  dengan  frame  rate statis.
Kata  Kunci:  Sistem  Pengawasan  keamanan,  IoT,  Deteksi  Perge- rakan,Raspberry Pi, QoS, Wireshark
Penulis Korespondensi: S. I. Pella ,
Program Studi Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Jl. Adisucipto Penfui - Kupang. Email: s.i.pella@gmail.com

## 1 PENDAHULUAN
Sistem  pengawasan  dengan  kamera  pemantau sudah  menjadi  standar  keamanan  di  berbagai lingkungan , seperti gedung perkantoran, asrama, sekolah, pusat bisnis, bahkan fasilitas pemasyarakatan[1, 2].  Pemanfaatan mikro- kontroler dan single board computer yang sudah dilengkapi  fasilitas  Internet  of  Things  (IoT)  dan kemampuan  pengolahan  multimedia,  menyebab- kan  hasil  pemantauan  kamera  dan  pengolahan video dapat diakses di mana saja tanpa pembata- san jarak secara fisik.
Beberapa  penelitian  pendahuluan  sudah  dil- akukan  dengan  memanfaatkan  pengolahan  mul- timedia  dan  kecerdasan  buatan  untuk    mengem- bangkan  sistem  pengawasan  keamanan  berbasis IoT. Penelitian pada [3], menggunakan algoritma deep learning, untuk mendeteksi wajah yang ma- suk  dalam  basis  data  daftar  pencarian  orang (DPO)  dan  melaporkannya  secara  online. Penelitian  pada  [4-6],  mengembangkan  sistem pengawasan  keamanan  dengan  memanfaatkan sensor pergerakan. Penelitian yang lain menggunakan  threshold  perbedaan  piksel  antara frame yang  berurutan  untuk  mendeteksi  perge- rakan, seperti pada [7, 8]. Setiap penelitian diatas, menggunakan  deteksi  pergerakan  sebagai  dasar melakukan  aksi  tertentu  seperti  mengirimkan laporan  [4,  5,  7]  atau  melakukan  perekaman data[6].
Pada  perancangan  sistem  IoT,  pengukuran  dan analisa  kinerja  sistem  pada  jaringan  computer merupakan  bagian  yang  esensial.    Penelitian [9],membandingkan  unjuk  kerja  protocol  TCP dan  UDP  pada  sistem  IoT  pendektesian  asap  ro- kok.    Penelitian  [10]  menganalisa  unjuk  kerja protocol UDP pada beberapa aplikasi multimedia seperti VoIP dan Video Conference, menggunakan program simulasi NS-2. Penelitian pada [11, 12] mengukur kualitas pelayanan  vid- eo  streaming  pada  jaringan  lokal.  Diantara penelitian-penelitian  yang  disebutkan  diatas,  tid- ak  ada  yang menganalisa  unjuk kerja sistem  IoT berbasis  multimedia.  Penelitian  [9]  tidak  meli- batkan data multimedia, penelitian  [11, 12] tidak mengukur  sistem  IoT  dan  penelitian  [10] menggunakan simulasi bukan pengukuran sistem sebenarnya.
Penelitian ini memberikan dua kontribusi utama. Pertama,  berbeda  dengan  peneltian-penelitian sebelumnya,  penelitian  ini  meggunakan  deteksi pergerakan  sebagai  dasar  menentukan  jumlah frame per  detik  ( frame  rate )  yang  dikirimkan
oleh  peralatan  keamanan  ( surveillance  devices ). Ketika  tidak  ada  pergerakan  terdeteksi, survvei- lance  dev mengirimkan  video  dengan frame  rate minimal. Frame  rate akan  meningkat  sampai frame  rate maksimal  seiring  dengan  mening- katnya jumlah pergerakan yang terdeteksi. Hal ini bertujuan  untuk  mencapai  efisiensi  penggunaan bandwidth.  Selain itu, penelitian ini menyajikan pengukuran dan analisa perbandingan unjuk kerja sistem  pengawasan  berbasi  IoT  dengan frame rate statis dan frame rate dinamis

## 2 METODE PENELITIAN
Blok  diagram  kerja  pada    penelitian  ini    dapat dilihat  pada  Gambar  1.  Secara  umum,  penelitian ini  dapat  dibagi  menjadi  2  tahap,  yaitu perancangan dan implementasi sistem dan analisa unjuk kerja sistem.
KONFIGURASI SERVER VIDEO (Motion) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE (1) Perancangan dan Implentasi Basis Data (2) Perancangan dan Implementasi Website PERANCANGAN  DAN IMPLEMENTASI SISTEM PERANCANGAN (1) Penentuan Parameter QoS (2) Penentuan skenario
pengukuran
PENGUKURAN DAN ANALISA QoS (Menggunakan tools WIRESHARK) ANALISA UNJUK KERJA SISTEM

## Gambar 1 Blok Kerja Penelitian

## 2.1 Disain Sistem Pengawasan
Sistem pengawasan yang dibangun pada penelitian  ini  terdiri  dari  sejumlah surveillance devices dan sebuah web server , seperti ditunjukan pada  Gambar  2.    Sebuah surveillance  device terdiri  dari single  board  computer yang  terhub- ung  dengan  camera.  Perangkat  lunak  yang digunakan  untuk  mengatur  pengambilan  video oleh kamera dan video streaming adalah Motion, yang  memungkinkan  berbagai  kongurasi  sesuai kebutuhan  sistem.  pengguna  mengakses surveil- lance  devices melalui  webserver  yang  bertugas mengatur  otorisasi  pengguna.  Pengukuran  unjuk kerja  sistem  pada  penelitian  ini  dilakukan  pada sisi  pengguna  (client)  menggunakan  perangkat lunak analisa jaringan Wireshark.
Web Server
User User User System Admin Communication Network Surveillance Devices Surveillance Devices Surveillance Devices

## Gambar 2 Diagram Blok
Properti yang digunakan untuk pengiriman video pada setiap surveillance devices dapat dilihat pa- da Tabel 1.
Tabel 1 Properti Pengiriman Video Properti Nilai Resolusi 320 x 240 Frame rate 1 s/d  5 Threshold 1000 pikses Transport Protokol TCP Socket Port 8088
Seperti yang tertera di Tabel 1, untuk mendapat- kan  efisiensi  penggunaan bandwidth ,  sistem menggunakan frame rate yang  dinamis  antara  1 dan  5 frame per  detik.  Ketika  tidak  ada  perge- rakan  yang  terdeteksi  (jumlah  piksel  yang  ber- beda  antara  dua  buah frame berurutan  dibawah threshold ),  maka  video  akan  dikirimkan  dengan frame rate minimal (1 frame per detik).  Pada saat perbedaan  piksel  antara  dua  buah frame beruru- tan  diatas  nilai threshold ,  kecepatan  pengiriman frame  I meningkat,  sebanding  dengan  jumlah piksel yang berubah , sampai mencapai maksimal frame rate , yaitu 5 frame per detik.
Protokol  transport  yang  digunakan  adalah Transport  Control  Protocol (TCP) yang mem- berikan  garansi  reliabilitas  dengan  pengiriman kembali frame ang diterima dalam keadaan rusak. Socket  yang  digunakan  untuk streaming video dilekatkan pada port 8081.
Webserver  berperan  otorisasi  akses surveillance devices oleh  pengguna  dan  memungkinkan pengaksesan  lebih  dari  satu survellance  devices pada  saat  yang  bersamaan.  Website  yang digunakan pada sistem ini dibangun menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan basis data MySQL.

## 2.2 Perancangan Analisa Unjuk Kerja Sistem
Analisa unjuk kerja sistem meliputi tiga parame- ter quality of service , yaitu :
a) Kebutuhan bandwidth ,  didefinisikan  se- bagai volum data yang terkirim dari sur- veillance device(s) ke computer pengguna per  satuan waktu. b) Round trip  time (RTT),  didefinisikan  se- lang  waktu  antara  pengiriman acknowl- edgement ( ACK ),  sebuah  paket  sampai penerimaan paket selanjutnya.
c) Packet error , didefinisikan sebagai paket yang diterima dalam keadaan rusak Skenario pengukuran QoSs sistem terdiri dari
a) Pengukuran QoS dengan frame rate sta- tis, dengan frame rate bervariasi
b) Pengukuran  QoS  sistem  dengan frame rate dinamis  berdasarkan  deteksi  perge- rakan dengan frame rate maksimal berva-
riasi
c) Pengukuran  QoS  sistem  dengan  jumlah surveillance devices bervariasi.
Secara  keseluruhan  terdapat  18  kondisi  (K1-K9) yang digunakakan dalam pengukuran dan analisa QoS dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2 Kondisi Pengukuran dan Analisa QoS
Jumlah Surveillance Devices 1 2 3 Static frame rate 1 fps K1 3 fps K2 K7 Dynamic Frame rate Max 2 fps K3 Max 3 fps K4 K8 K9 Max 4 fps K5 Max 5 fps K6

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Implementasi Sistem  Pengawasasan
Bagian  pertama  dari  implementasi  sistem  adalah konfigurasi  perangkat  lunak  motion  untuk perekaman  dan  pengiriman  video.  Konfigurasi yang digunakan dapat  dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3 Konfigurasi Server Motion.
Bagian  utama  dari  konfigurasi  server  adalah mengaktifkan akses dari luar localhost,
mengaktikan  dinamis  streaming  rate,  mengatur maksimal  frame  yang  dikirimkan  per  detik  dan mengatur port ang dilekatkan pada socket. Setelah  konfigurasi  motion  server  pada surveil- lance devices , bagian kedua adalah implementasi basis  data  dan  halaman  website.  Basis  data dibangun menggunakan database engine MySQL dan  halaman  web  dibangun  dengan  bahasa pem- rograman  PHP.  Implementasi  basis  data  dapat dilihat  pada  Gambar  4,  dan  implementasi  hala- man akses surveillance devices dapat dilihat pada Gambar 5.

## 3.2 Analisa Unjuk Kerja Sistem.
Analisa  unjuk  kerja  sistem  dilakukan  dengan bantuan perangkat lunak network sniffer dan ana- lyzer Wireshark  dan  dilakukan  di  jaringan  lokal. Untuk  memastikan,  wireshark  merekam  paket yang  benar,  digunakan  filter  IP  address surveil- lance devices dan port streaming .
Gambar  6  menunjukan  rangkuman  perekaman paket  dari  server  ke  komputer  pengguna  pada kondisi frame rate statis (K1, K2) dan frame rate dinamis (K4), dengan durasi perekaman 60 detik. Perekaman  dilakukan  dengan  dua  macam  perge- rakan,  yaitu  terdeteksi  pergerakan  dengan  total waktu 12 detik (K4, A) dan terdeteksi pergerakan dengan total waktu 60 detik (K4,B). Dari gambar terlihat,  pada  pengiriman  video  dengan frame rate statis  kebutuhan  penggunaan bandwidth meningkat  tiga kali lipat dari 61Kbps (a) ke 180 kbps  (b)  pada  saat frame  rate meningkat  dari  1 frame per detik ke 3 frame per detik. Pada pengi- riman video dengan frame rate dinamis, dengan maksimal frame  rate 3  frame  per  detik,  pening- katan  kebutuhan bandwidth hanya  sekitar  25% untuk  durasi  pergerakan  20%  dari  durasi
rekaman, dan 40% untuk durasi pergerakan sama dengan durasi rekaman.
Gambar 4 Implementasi Basis Data
Gambar 5 Halaman Website Akses Surveillance Devuces
Gambar 6 Rangkuman Perekaman Data Video Streaming untuk  (a) K1, (b) K2, (c) K4,A, (d) K4,B
Gambar  7,  menunjukan  grafik  distribusi  kebu- tuhan  bandwidth  selama  durasi  perekaman.  Pada sistem  menggunakan frame  rate statis  dengan  3 frame/ detik  (a),  kebutuhan bandwidth merata selama  durasi  perekaman  (sekitar  180  kbps).  Pa- da gambar (6(b)) deteksi pergerakan terjadi pada sekitar  detik  ke-10,  ke  -18  dan  ke-30.  Pada  saat terjadi pergerakan terjadi  peningkatan kebutuhan bandwidth .  Pada  saat  tidak  ada  gerakan terdeteksi, sistem bekerja dengan frame rate min- imal  yaitu  1  frame  perdetik.  Pada  Gambar  6(c), terjadi pergerakan selama durasi perekaman. Pen- ingkatan frame  rate sejalan  dengan  kecepatan terjadi pergerakan (peningkatan perubahan piksel pada  dua  buah frame yang  berurutan).  Pening- katan  bandwidth  yang  terjadi  tidak  sebesar  pada sistem dengan frame rate statis.
Gambar  7  dan  8  menunjukan  perubahan  kebu- tuhan  bandwidth  dan packet  error pada  sistem pengawasan  dengan frame  rate dinamis  ketika frame  rate  maksimal  ditingkatkan.  Untuk mendapatkan  kebutuhan bandwidth maksimal, pengukuran  dilakukan  dengan  kondisi  selalu  ter- jadi pergerakan.
Gambar  8  menunjukan  grafik  distribusi  kebu- tuhan  bandwidth  ketika  kualitas  video  ditingkat- kan  dengan  meningkatkan  maksimal frame  rate dalam keadaan selalu terdeteksi pergerakan sela- ma  durasi  perekaman.  Seperti  diharapkan, penggunaan  bandwidth  bertambah  ketika frame rate maksimal ditingkatkan.  Poin  yang  menarik adalah, ketika frame rate maksimal ditingkatkan hing  5 frame per  detik,  pada  keadaan  selalu terdeteksi pergerakan, kebutuhan bandwidth rata- ratanya adalah tiga kali lipat dari bandwidth yng dibutuhkan  untuk mentransfer video  3 frame per detik  dengan frame  rate statis.  Dari  grafik  juga dapat  dilihat  bahwa  kebutuhan  bandwidth  untuk sistem dengan maksimal frame rate 4 frame per detik  dan  sistem  dengan  maksimal frame  rate 5 frame per detik hampir sama. Hal ini disebabkan dengan  pengaturan  kecepatan  pengiriman frame dilakukan  dengan  otomatis,  pengiriman frame tidak selalu mencapai frame rate maksimal, tetapi bergantung  pada  kecepatan  pergerakan  yang dideteksi.
Gambar 9 menunjukan distribusi paket error (da- lam  bytes)  untuk  setiap    maksimal frame  rate . Paket  error  meningkat  sejalan  dengan  pening- katan  maksimal frame rate.

## Gambar 7 Distribusi Kebutuhan Bandwidth selama Durasi Perekaman
Gambar 8 Distribusi Kebutuhan Bandwidth pada Sis- tem dengan Frame Rate Dinamis

## Gambar 9 Paket Error Sistem dengan Frame Rate Dinamis
Gambar 10 dan 11 menunjukan perubahan kebu- tuhan bandwidth dan  perubahan waktu RTT pa- da  saat  jumlah surveillance  devices bertambah pada  sistem  dengan frame  rate statis  dan frame rate dinamis.    Pengujian  pada  Gambar  9  dan  10 dilakukan  dengan frame  rate statis  3 frame per detik  dan frame  rate dinamis  dengan  maksimal frame rate 3 frame per detik.
Pada Gambar 10 dapat terlihat bahwa pada sistem dengan  2 surveillance  devices secara  umum membutuhkan bandwidth yang  lebih  besar  da- ripada  sistem  dengan  kondisi  yang  sama  pada pengujian  1 surveillance  device.  Dari  grafik dapat  dilihat  jika penggunaan frame  rate dina- mis    menghasilkan  efisiensi bandwidth sekitar 50% dari penggunaan frame rate statis
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 Kebutuhan Bandwidth 2 Pengguna dinamis statis Waktu (S) Ke b u tu h a n Ba n d w id th (By te s /s )
Gambar 10 Kebutuhan Bandwidth 2 Surveillance De- vices
Gambar  11  menunjukan  grafik  delay  RTT  pada sistem  dengan  1,  2  dan  3 surveillance devices. Terlihat  pada  grafik  bahwa  sistem  dengan  lebih banyak surveillance  devices memiliki  RTT  yang sedikit  lbih  besar  daripada  sistem  dengan  lebih sedikit surveillance  devices. Perbedaan  RTT  tid- ak  terlalu  signifikan  disebabkan  oleh  kondisi, yaitu  kecepatan  jaringan  local  (54  Mbps)  jauh
lebih  besar  dari  kebutuhan bandwidth sistem  (≤ 400 Kbps)  dan nilai RTT dipengaruhi kesibukan jaringan local pada saat dilakukan pengujian.
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 Round Trip Time Delay Sistem dengan Frame Rate Dinamis 1 pengguna 2 pengguna 3 Pengguna waktu R T T ( m s ) Gambar 11 Delay RTT pada Sistem dengan Jumlah

## Surveillance Devices Bervariasi

## 4 KESIMPULAN
Penelitian  ini  berhasil  merancang  bangun  sistem pengawasan    berbasis  IoT  dengan frame  rate dinamis.  Hasil  pengukuran  kinerja  sistem  dil- akukan pada jaringan lokal dengan menggunakan Wireshark. Hasil pengujian kebutuhan bandwidth menunjukan  bahwa  kebutuhan  sistem  dengan frame rate dinamis berkisar antara 25%-50% dari sistem  dengan frame  rate statis  untuk  kualitas video  dan  jumlah surveillance  devices yang  sa- ma.  Pada  sistem  dengan frame  rate dinamis, ketika  nilai  maksimal  framer  rate  bertambah, kebutuhan  bandwidth  juga  bertambah,  namun laju pertambahan kebutuhan bandiwidth dibawah laju  pertambahan  maksimal  frame  rate.  Laju pengiriman  paket  dengan  kesalahan  bertambah seiring  dengan  pertambahan.  Pada  pengujian  di jaringan  lokal,  pertambahan  jumlah surveillance devices tidak  berpengaruh  secara  signifikan  ter- hadap laju pertambahan delay RTT.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] F.  M.  Akbar,  "ASRAMA  INKLUSIF MAHASISWA BABARASI DEPOK SLEMAN DENGAN PENDEKATAN LIVING COMMUNAL SPACE," 2019.
[2] R.  Yanarsya,  R.  Nugroho,  and  A.  K. Wahyuwibowo,  "Strategi  Penerapan  Sistem Keamanan Pada
Desain Lembaga Pemasyarakatan  Kelas  II  Di  Surakarta," ARSITEKTURA, vol. 17, pp. 151-158.
[3] H.  F.  Lami,  S.  Tena,  B.  H.  Manafe,  J.  F. Bowakh,  N.  Nursalim,  and  S.  Sudirman,
"Rancang  Bangun  Sistem  Pengenalan  Wajah Daftar  Pencarian  Orang  (Dpo)  Berbasis Jaringan  Saraf  Tiruan," Jurnal  Media Elektro, pp. 129-133, 2019.
[4] M. I. Kurniawan, U. Sunarya, and R. Tulloh,
"Internet  of  Things:  Sistem  Keamanan Rumah  berbasis  Raspberry  Pi  dan  Telegram Messenger," ELKOMIKA:  Jurnal  Teknik Energi  Elektrik,  Teknik  Telekomunikasi,  & Teknik Elektronika, vol. 6, p. 1, 2018.
[5] D.  E.  Kurniawan  and  S.  Fani,  "Perancangan sistem  kamera  pengawas  berbasis  perangkat bergerak  menggunakan  raspberry  pi," Jurnal Ilmiah  Teknologi  Infomasi  Terapan, vol.  3, 2017.
[6] F.  Gozali  and  N.  Akbar,  "PENDETEKSIAN DAN  PEREKAMAN  GERAKAN  BENDA DALAM SISTEM PENGAWASAN KEAMANAN DENGAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI," Jetri:
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, vol. 11, 2017.
[7] A.  Antonius,  D.  Triyanto,  and  I.  Ruslianto, "Penerapan Pengolahan Citra Dengan Metode Adaptive Motion Detection Algorithm  Pada  Sistem  Kamera  Keamanan Dengan  Push  Notification  Ke  Smartphone Android," Coding  Jurnal  Komputer  dan Aplikasi, vol. 3, 2015.
[8] A.  N.  A.  Thohari  and  R.  D.  Ramadhani, "Sistem Pengawasan  Berbasis Deteksi Gerak Menggunakan  Single  Board  Computer,"
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), vol. 8, pp. 1- 6, 2019.
[9] P.  V.  Romony,  L.  Sitanayah,  and  J.  B. Sanger,  "PERBANDINGAN  QUALITY  OF SERVICE PROTOKOL KOMUNIKASI DATA  PADA  SISTEM  DETEKSI  ASAP ROKOK BERBASIS INTERNET OF THINGS," Jurnal  Ilmiah  Realtech, vol.  16,
pp. 19-24, 2020.
[10] J.  F.S.  Adinata,  A.  Sukmaaji,  "ANALISIS PERBANDINGAN UNJUK KERJA PROTOKOL UDP DENGAN DCCP MENGGUNAKAN DATA MULTIMEDIA," Journal  of  Control  and Network Systems, vol. 3, pp. 86-93, 2014.
[11] A.  I.  Diwi,  R.  R.  Mangkudjaja,  and  I. Wahidah,  "Analisis  Kualitas  Layanan  Video Live Streaming pada Jaringan Lokal Universitas  Telkom," Buletin  Pos  dan Telekomunikasi, vol. 12, pp. 207-216, 2014.
[12] D.  D.  O.  Siswoyo,  R.  Saptono,  and  N.
Suharto, "PERFORMANSI APLIKASI VIDEO
STREAMING MODE ON DEMAND  PADA  JARINGAN  IPV6  DI POLITEKNIK  NEGERI  MALANG," Jurnal Jartel:  Jurnal  Jaringan  Telekomunikasi, vol. 4, p. 86, 2017.