## Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(2), September 2022, 651-655
Publisher: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Website: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI 10.33087/ekonomis.v6i2.594
Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDRB), Upah Minimum Kota/ Kabupaten (UMK), dan Indeks Perkembangan Manusia (IPM) Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016-2019

## Eka Putri, Eni Setyowati, Imron Rosyadi
Universitas Muhammadiyah Surakarta Correspondence email: kanriyoung@gmail.com
Abstrak. Penyerapan  tenaga  kerja  merupakan  satu  hal  terpenting  yang  dapat  mempengaruhi  pembangunan  ekonomi  di  suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari Produk Domestik Bruto (PDRB), Upah Minimum Kota (UMK), dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  beberapa  kota  di  Jawa  Tengah.  Penelitian  ini menggunakan  analisis  data  panel  dengan  metode Fixed  Effect  Model (FEM).  Hasil  olah  data,  menunjukkan  bahwa  UMK berpengaruh  signifikan  positif  dalam  penyerapan  tenaga  kerja.  Sedangkan  PDRB  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  untuk penyerapan tenaga kerja. Variabel IPM tidak berpengaruh secara signifikan untuk penyerapan tenaga kerja.
Kata kunci : Penyerapan tenaga kerja; PDRB; UMK; IPM
Abstract. Absorption of labor is one of the most important things that can affect economic development in an area. Problems in employment  are  complex  and  influenced  by  many  factors.  This  study  aims  to  determine  the  effect  of  Gross  Domestic  Product (GRDP),  City  Minimum  Wage  (UMK), and  Human  Development Index (IPM)  on  employment in  several  cities in  Central Java. This research uses panel data analysis  with Fixed Effect Model (FEM) method. The results of data processing, showed that the MSE  had  a  significant  positive  effect  on  employment.  Meanwhile,  GRDP  does  not  significantly  affect  employment.  The  HDI variable has no significant effect on employment.

## Keywords: labor absorption; GRDP; UMK; HDI

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  pada  dasarnya  adalah  beberapa  kebijakan  yang  dibuat  degan  tujuan  meningkatkan taraf hidup masyarakat, mengarahkan pembagian secara merata dan memperluas kesempatan kerja (Rudi Hartono dkk, 2018). Mengutip dari jurnal I Gusti Agung Indradewa dkk (2015) pembangunan ekonomi nasional di Indonesia tidak dapat dilepaskan dari pembangunan-pembangunan ekonomi yang berada di daerah-daerah yang lebih kecil. Kegiatan pembangunan  yang  direncanakan  haru  menyeluruh  dan  menyentuh  mayarakat  kecil.  Menurut  Todaro  (2000) pembangunan  memiliki  definisi  yang  luas  yaitu  suatu  proses  multi  dimensi  yang  mencakup  adanya  perubahan- perubahan  yang  penting  di  dalam  akselerasi  pertumbuhan  ekonomi,  struktur  sosial,  kesenjangan,  pengangguran,  dan penanganan kemiskinan. Proses pembangunan kerap kali dikaitkan dengan proses indutrislisasi. Proses industrialisasi sendiri  merupakan  salah  satu  jalur  atau  kegiatan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  rakyat  dalam  arti  tingkat  hidup yang lebih maju maupun taraf hidup yang lebih bermutu  (Arsyad, 2017). Tujuan dari pembangunan ekonomi adalah menciptakan kesejahteraan yang merata dan dapat dinikmati oleh semua pihak (Sukirno,2011). Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat penduduk yang cukup besar, yaitu 273.879.750 jiwa. Selain itu mengutip dari jurnal ilmiah  Mutiara  (2018)  Indonesia  menempati  urutan  ke  5  sebagai  negara  dengan  jumlah  angkatan  kerja  yang  besar. Dengan  jumlah  yang  besar  itu  Indonesia  memiliki  berbagai  masalah  terutama  dalam  hal  penyerapan  tenaga  kerja. Perluasan tenaga kerja sangat diperlukan untuk mengimbangi laju pertumbuhan usia muda yang akan masuk ke pasar tenaga kerja. Hal ini dapat terjadi karena adanya kesenjangan antara pertumbuhan jumlah angkatan kerja di salah satu pihak dan kemajuan sektor ekonomi dalam melakukan penyerapan tenaga kerja di pihak lain.
Sekian  banyak  masalah  yang  timbul  di  dalam  bidang  perekonomian,  ada  satu  masalah  yang  sampai  saat  ini masih menjadi perhatian pemerintah, yaitu masalah pengangguran. Pengangguran ini bisa terjadi karena adanya jarak atau  gap  yang  cukup  jauh  antara  peningkatan  jumlah  penduduk  dan  jumlah  kesempatan  kerja  yang  ada  (Yulia Pangestuti,  2015).  Pada  dasarnya  masalah  pengangguran  ini  merupakan  masalah  dalam  bidang  ketenegakerjaan. Jumlah  angkatan  kerja  yang  relatif  tinggi  tidak  diimbangi  dengan  kualitas  angkatan  kerja  yang  masih  rendah, penyebaran tenaga kerja yang tidak merata merupakan salah satu masalah yang terjadi, dan juga terbatasnya lapangan pekerjaan yang ada. Untuk menanggulai permasalahan ini, seharusnya pemerintah menyediakan lapangan kerja yang berkualtas,  yang  dinilai  mampu  meningkatkan  taraf  hidup  dari  para  pekerjanya.    Salah  satu  sebab  pengangguran
Eka Putri et al., Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDRB), Upah Minimum Kota/Kabupaten (UMK), dan Indeks Perkembangan Manusia (IPM) Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016-2019
timbul  adalah  kurangnya  lapangan  kerja  yang  tersedia,  dibandingkan  dengan  jumlah  para  pencari  kerja  saat  ini, sehingga hal ini membuat penyerapan tenaga kerja lebih sedikit. Dalam perekonomian pasar tenaga kerja sama seperti pasar  pada  umumnya,  dimana  pasar  tenaga  kerja  juga  dikendalikan  oleh  permintaan  dan  penawaran.  Namun  bukan hanya  itu  saja  yang  mempengaruhi  pasar  tenaga  kerja  karena  pada  pasar  tenaga  kerja  permintaan  tenaga  kerja merupakan  tenaga  kerja  turunan  ( derived  demand )  dimana  permintaan  akan  tenaga  kerja  sangat  tergantung  dari permintaan akan output yang dihasilkannya (Mankiw,2006).
Salah  satu  tolak  ukur  yang  dapat  dipakai  untuk  meningkatkan  pembangunan  sektor  ekonomi  daerah  adalah pertumbuhan  ekonomi.  Pembangunan  ekonomi  dilihat  sebagai  pengukur  kenaikan  dalam  pendapatan  perkapita  dan laju  pembangunan  ekonomi  ditujukan  dengan  menggunakan  tingkat  pertambahan  PDB  (Produk  Domestik  Bruto)  di tingkat  nasional  dan  PDRB  ditingkat  regional.  PDRB  dapat  mempengaruhi  jumlah  angkatan  kerja  dengan  asumsi apabila  nilai  PDRB  meningkat  maka  jumlah  output  akan  meningkat.  Perhitungan  PDRB  dilihat  dari  empat  sektor ekonomi  yaitu  Konsumsi  (C),  Investasi  (I),  Pemerintah  (G),  dan  Ekspor-Import  (E-M).  keempat  faktor  ini  memiliki pengaruh  yang  besar  untuk  kegiatan  ekonomi  daerah  atau  negara.  Nilai  PDRB  ini  yang  akan  menunjukkan  tingkat kemajuan suatu pembangunan dari suatu daerah.
Pertumbuhan  ekonomi  daerah  dicerminkan  oleh  laju  pertumbuhan  PDRB  yang  digadang-gadang  dapat menciptakan lapangan kerja yang baru ternyata tidak sepenuhnya mampu untuk melakukan hal tersebut. Hal ini terjadi karena  adanya  upah  minimum  kota/kabupaten  yang  sudah  ditetapkan  oleh  pemerintah.  Dengan  sedikitnya  jumlah tenaga  kerja  yang  terserap  menunjukkan  bahwasannya  perekonomian  daerah  belum  mampu  untuk  menciptakan kesempatan kerja yang baru dengan jumlah yang lebih memadai. Berhasilnya suatu pembangunan tidak hanya dilihat dari pertumbuhan ekonominya saja, namun juga dampaknya terhadap peningkatakan kualitas individu itu sendiri. IPM atau Indeks Pembangunan Manusia memberikan gambaran komprehensif mengenai tingkat pencapaian pembangunan manusia sebagai dampak dari adanya pembangunan yang dilakukan oleh daerah. Selanjutnya selain PDRB dan IPM, upah  merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam  peningkatan  kesempata  kerja.  UMK  atau  Upah  Minimum Kabupaten/Kota  adalah  upah  yang  berlaku  di  wilayah  kota/kabupaten.  Biasanya  UMK  ini  lebih  besar  jumlahnya dibandingkan  dengan  UMP  (Upah  Minimum  Provinsi).  Setiap  kota/kabupaten  memiliki  Upah  minimum kota/kabupaten  yang  berbeda-beda.  UMK  di  dasarkan  pada  perhitungan  yang  didasarkan  pada  KHL  (Kebutuhan Hidup Layak). Upah sendiri dalam islam dikenal sebagai imbalah yang diterima oleh seorang muslim ketika dia sudah melakukan suatu kegiatan usaha baik barang atau jasa. Upah sendiri dianggap sebagai imbalan di dunia dan di akhirat akan diberikan imbalam berupa pahala.
Penelitian  Aulia  (2020)  mengungkapkan  bahwa  pertumbuhan  PDRB  dan  IPM  tidak  berpengaruh  terhadap penyerapan  tenaga  kerja  dan  upah  Minimum  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja. Berikutnya  penelitian  Dini  (2018)  yang  mengungkapkan  bahwa  IPM  mempunyai  pengaruh  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Variabel  upah  minimum  memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak signifikan.  Sedangkan  variabel  PDRB  dan  Inflasi  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penyerapan tenaga kerja. Menurut Citra dkk (2021) bahwa secara simultan variabel yang digunakan dalam penelitian berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja. Secara parsial PDRB, Upah Minimum, dan Pendidikan berpengaruh secara negatf terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  dan  variabel  Jumlah  Penduduk  berpengaruh  secara  positif  terhadap  Penyerapan Tenaga Kerja. Menurut Ilham (2016) yang menemukan bahwa upah berpengaruh pada penyerapan tenaga kerja yang ada. Variabel investasi juga memiliki pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja, dan untuk variabel PDRB, memiliki pengaruh yang positif terhadap penyerapan tenaga kerja.

## METODE
Data dalam penelitian  kali ini, diperoleh dari data sekunder  yang diambil dari BPS Jawa  Tengah. Data yang diambil  adalah  laporan  PDRB  Kota/  Kabupaten  di  Jawa  Tengah,  UMK  Kota/Kabupaten  di  Jawa  Tengah,  dan  IPM Kota/Kabupaten di Jawa Tengah dari tahun 2016-2019. Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah regresi model panel. Data panel sendiri adalah gabungan antara data silang (cross section) dan data waktu (time series). Berikut adalah model regresi dalam bentuk linier yang akan digunakan:
Y n = α + β 1 LOG(PDRB) n + β 2 LOG(UMK) + β 3 LOG(IPM) + it + e n Keterangan : α : Konstanta; β 1 , β 2 , β 3 : Koefisien;  Y : Penyerapan Tenaga Kerja; X 1n : PDRB; X 2n : UMK; X 3n : IPM; i : Banyaknya individu/unit observasi; dan t : Banyaknya waktu
Estimasi  data  panel  yang  digunakan  yaitu  Common  Effect,  Fixed  Effect,  dan  Random  Effect.  Sedangkan untuk menguji ketepatan model, akan digunakan Uji Chow dan Uji Hausman. Untuk uji hipotesis akan digunakan Uji F, Uji R square, dan Uji t.

## HASIL
Tabel  1  menjelaskan  bahwa  ada  3  model  yang  digunakan  untuk  menguji  data,  yaitu  CEM  ( Common  Effect Model ), FEM ( Fixed Effect Model ), dan REM ( Random Effect Model ). Hasil pengujian didapatkan 1 uji yang paling
Eka Putri et al., Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDRB), Upah Minimum Kota/Kabupaten (UMK), dan Indeks Perkembangan Manusia (IPM) Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016-2019
baik  yaitu  model  FEM  ( Fixed  Effect  Model ).  Hal  ini  diperkuat  pada  Tabel  2  dan  3  yang  menjelaskan  bahwa  prob  F sebesar  0.0000  <  (0,1)  dan  prob  dari  X 2 sebesar  0.0082  <  (0.1)  yang  berarti  model  yang  paling  sesuai  adalah fixed effect. Tabel 1 juga didapatkan persamaan model dalam penelitian ini  yaitu: Penyerapan Tenaga kerja n = 0.454350 it – 0.034295(PDRB) + 0.598599(UMK) + 0.829567(IPM)
Tabel 1 Hasil Regresi Data Panel FEM Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. C 0.454350  11.70294 0.038824 0.9697 LOG(X1) -0.034295  0.037200 -0.921902 0.3747 LOG(X2) 0.598599  0.314668 1.902320 0.0814 LOG(X3) 0.829567  3.044803 0.272453 0.7899 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.991289     Mean dependent var 12.09199 Adjusted R-squared 0.986208     S.D. dependent var 0.945256 S.E. of regression 0.111009     Akaike info criterion -1.269230 Sum squared resid 0.147877     Schwarz criterion -0.870937 Log likelihood 20.69230     Hannan-Quinn criter. -1.191479 F-statistic 195.0903     Durbin-Watson stat 1.181459 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : data olahan Tabel 2 Hasil Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 84.142098 (4,12) 0.0000 Cross-section Chi-square 67.378556 4 0.0000 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -36.82591 14.20679 -2.592134 0.0197 LOG(X1) 0.344378 0.112932 3.049436 0.0076 LOG(X2) 2.198350 0.980680 2.241658 0.0395 LOG(X3) 2.657094 3.006277 0.883849 0.3899 R-squared 0.746980     Mean dependent var 12.09199 Adjusted R-squared 0.699539     S.D. dependent var 0.945256 S.E. of regression 0.518136     Akaike info criterion 1.699698 Sum squared resid 4.295436     Schwarz criterion 1.898844 Log likelihood -12.99698     Hannan-Quinn criter. 1.738573 F-statistic 15.74537     Durbin-Watson stat 1.232425 Prob(F-statistic) 0.000049 Sumber : data olahan Tabel 3 Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 11.771058 3 0.0082 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LOG(X1) -0.034295 -0.018691 0.000029 0.0036 LOG(X2) 0.598599 0.619909 0.004377 0.7474 LOG(X3) 0.829567 2.189244 1.930165 0.3277 Cross-section random effects test equation: Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.454350 11.70294 0.038824 0.9697 LOG(X1) -0.034295 0.037200 -0.921902 0.3747 LOG(X2) 0.598599 0.314668 1.902320 0.0814
Eka Putri et al., Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDRB), Upah Minimum Kota/Kabupaten (UMK), dan Indeks Perkembangan Manusia (IPM) Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016-2019
LOG(X3) 0.829567 3.044803 0.272453 0.7899 Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.991289     Mean dependent var 12.09199 Adjusted R-squared 0.986208     S.D. dependent var 0.945256 S.E. of regression 0.111009     Akaike info criterion -1.269230 Sum squared resid 0.147877     Schwarz criterion -0.870937 Log likelihood 20.69230     Hannan-Quinn criter. -1.191479 F-statistic 195.0903     Durbin-Watson stat 1.181459 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : data olahan Tabel 4 Uji Signifikasi Parsial Variabel Sig.t Kriteria Kesimpulan PDRB 0.3747 > 0,1  Tidak berpengaruh signifikan UMK 0.0814 < 0,1  Signifikan α = 10% IPM 0.7899 > 0,1  Tidak berpengaruh signifikan
Sumber : data olahan
Tabel 4 terlihat bahwa variabel UMK (Upah Minimum Kota) signifikan sebesar 0.0814 pada α = 0.1. Untuk berpengaruh secara positif terhadap penyerapan tenaga kerja. Untuk variabel PDRB dan IPM tidak memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  dilihat  bahwa  variabel  UMK memiliki  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Nilai  UMK  sebesar  0.598599  hal  ini menunjukkan bahwa UMK berpengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian  Tanti  dkk  (2016)  yang  mengungkapkan  bahwa  UMK  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja  di  bidang  industri.    Selain  itu,  sejalan  juga  dengan  penelitian  Aulia  (2020) yang juga mengungkapkan bahwa UMK memiliki pengaruh positif dan signifikan mempengaruhi penyerapan tenaga kerja. Sedangkan IPM dan PDRB tidak signifikan.
Hasil penelitian ini menyatakan bahwa  PDRB tidak signifikan dan berpengaruh negatif terhadap penyerapan tenaga  kerja.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Aulia  (2020)  dalam  penelitiannya  dijelaskan  bahwa  variabel PDRB  memiliki  pengaruh  yang  negatif  dan  tidak  signifikan  dalam  penyerapan  tenaga  kerja.  Selain  itu  dalam penelitian  lain  yang  dilakukan  Djupiansyah  (2017)  menyatakan  bahwa  PDRB  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  dikarenakan  pertumbuhan  ekonomi  yang  ada  pada  setiap  daerah,  tidak  pasti mengalami  kenaikan  dalam  kurun  waktu  tertentu.  Berikutnya  dalam  penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa  IPM memiliki  pengaruh  positif  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Namun  tidak  berpengaruh  signifikan  dikarenakan probabilitas IPM > dari alpha 0.1 sehingga dari penelitian didapatkan bahwa variabel IPM memiliki pengaruh positif dan  tidak  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  5  (lima)  kota/kabupaten  di  Jawa  Tengah.  Penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  Aulia  (2020)  dimana  dalam  penelitian  tersebut  dinyatakan  bahwa  variabel  IPM  memiliki pengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja dan tidak signifikan. Selanjutnya penelitian ini juga sejalan dengan penelitian

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  mengungkapkan  bahwa  variabel  UMK  memiliki  pengaruh  positif  dan  secara  signifikan mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja  di  5  kota  di  Jawa  Tengah.  Kemudian  untuk  variabel  PDRB,  memiliki pengaruh negative dan tidak signifikan dalam mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Jawa Tengah. Variabel IPM memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan dalam mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Jawa Tengah.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, Lincolin, 2017. Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta: Unit Penerbit dan Percetakan STIM YKPN Yogyakarta. Aulia  Fakih  Ulum  Albir  Nurul,  2020.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di Kabupaten Dan Kota Di Provinsi Jawa Tengah  Tahun 2013-2018. Skripsi , Universitas  Islam  Indonesia  Ilmu Ekonomi Yogyakarta Badan Pusat Statistik, 2016 . Jawa Tengah BPS .
Citra Islamiatus Izzah, Niniek Imaningsih, Riko Setya Wijaya 2021. Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Wilayah Solo Raya. Equilibrium Jurnal Penelitian Pendidikan dan Ekonomi , 18(2)
Eka Putri et al., Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDRB), Upah Minimum Kota/Kabupaten (UMK), dan Indeks Perkembangan Manusia (IPM) Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016-2019
Dini  Andriyane  Prawoto,  2018.  Pengaruh  IPM,  Upah  Minimum,  PDRB,  dan  Inflasi  Terhadap  Penyerapan  Tenaga Kerja di Jawa Tengah Tahun 2011-2015. Jurnal Ekonomi Universitas Islam Indonesia.
Djupiansyah  Ganie,  2017.  Analisis  Pengaruh  Upah,  Tingkat  Pendidikan,  Jumlah  Penduduk,  Dan  PDRB  Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Kabupaten Berau Kalimantan Timur. Jurnal Eksekutif , 14(2)
I  Gusti  Agung  Indradewa,  Ketut  Suardhika  Natha,  2015.  Pengaruh  Inflasi,  PDRB,  Dan  Upah  Minimum  Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud , 4(8), 923-950. Mankiw, G. N. 2006. Teori Makro ekonomi, Edisi Kelima. Jakarta: Erlangga.
Mohammad  Ilham,  2016.  Pengaruh  Upah,  Investasi,  dan  PDRB  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  (Studi  Kasus Kabupaten Pasuruan). Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis , Universitas Brawijaya Malang.
Mutiara Ayu Maulidina. 2018, Pengaruh Upah Minimum Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Berpendidikan Rendah Di Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang Rudi Hartono, Arfiah Busari, Muhammad Awaluddin, 2018. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Upah Minimum Kota (UMK) Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja. JEBI: Jurnal Ekonomi dan Bisnis: Inovasi , 14(1), 36-43. Sukirno, S. 2011. Makroekonomi Teori Pengantar . Edisi ketiga. Jakarta: Rajawali.
Tanti  Siti  Rochman,  Yunasiti  Purwaningsih,  Agustinus  Suryantoro,  2016.  Analisis  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor Industri di Provinsi Jawa Tengah. JIEP, 16(2) Todaro, Michael P, 2000. Ekonomi Untuk Negara Berkembang . Jakarta : Bumi Aksara.
Yulia  Pangastuti,  2015.  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Provinsi  Jawa Tengah. Economics Development Analysis Journal . http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj .