Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Obat Yang Layak di Konsumsi Ibu-Ibu Hamil
Dengan Metode Preference Selection Index
Nera Mayana Br. Tarigan 1* , Amran Sitohang 2 , Edy Suramana Tarigan 3 , Harpingka Fitria Br Sibarani 4
1,2,3,4 STMIK Pelita Nusantara Jalan Iskandar Muda No.1 Medan, Sumatera Utara, Indonesia *neramayana658@gmail.com

## Abstract
This  research  is  a  decision  support  system  for  determining  the  types  of  drugs  that  are appropriate  for  consumption  by  pregnant  women  using  the  Preference  Selection  Index  (PSI) method.  The Preference  Selection  Index  (PSI)  method  is used  to  determine  the  types  of  drugs that  are  suitable  for  consumption  by  pregnant  women  based  on  criteria.  The  results  of  this study  are  a  decision  supporter  for  determining  the  types  of  drugs  that  are  appropriate  for consumption by pregnant women, the results of this system are only as initial recommendations to pregnant women in determining drugs that can be consumed without replacing the role of the real doctor because drugs from diseases Pregnant women who are more advanced still need expert doctors in handling them. From the results of the research that has been carried out, to apply the preference selection index method in determining the types of drugs that are suitable for  consumption  by  pregnant  women,  5  criteria  are  set,  namely  fat  solubility,  degree  of ionization, molecular size, protein binding, dose. So according to the results of the analysis that has  been  carried  out,  drugs  that  are  suitable  for  consumption  by  pregnant  women  are Paracetamol  with  an  analytical  value  of  0.9758.  To  build  a  decision  support  system  in determining  the  types  of  drugs  that  are  suitable  for  consumption  by  pregnant  women,  the researchers first designed use case diagrams, class diagrams, databases, and built a system with PHP and MYSQL programming as the database.
Keywords: Drugs, DSS, Preference Selection Index

## Abstrak
Penelitian  ini  adalah  sistem  Pendukung  keputusan  penentuan  jenis  obat  yang  layak  di konsumsi  ibu-ibu  hamil  dengan  metode  preference  selection  index  (PSI).  Metode  preference selection index (PSI) digunakan untuk menentukan jenis obat yang layak dikonsumsi ibu hamil yang  dibuat  berdasarkan  kriteria.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  pendukung keputusan  penentuan  jenis  obat  yang  layak  di  konsumsi  ibu-ibu  hamil,  hasil  dari  sistem  ini hanya  sebagai  rekomendasi  awal  kepada  ibu  hamil  dalam  menentukan  obat-obatan  yang dapat di konsumsi tanpa menggantikan peran dokter sesungguhnya, karena obat dari penyakit ibu hamil yang lebih lanjut tetap memerlukan tenaga dokter ahli dalam penangananya. Dari hasil  penelitian  yang  sudah  dilakukan  maka  untuk  menerapkan  metode  preference  selection index  dalam  penentuan  jenis  obat  yang  layak  di  konsumsi  ibu-ibu  hamil  maka  ditetapkan  5 kriteria  yaitu  kelarutan  dalam  lemak,  derajat  ionisasi,  ukuran  molekul,  ikatan  protein,  dosis. Maka sesuai dengan hasil Analisa yang sudah dilakukan obat-obat yang layak di konsumsi ibu- ibu  hamil  yaitu  Paracetamol  dengan  nilai  analisa  0,9758.  Untuk  membangun  sistem pendukung  keputusan  dalam  penentuan  jenis  obat  yang  layak  di  konsumsi  ibu-ibu  hamil, peneliti  pertama  sekali  merancangan  usecase  diagram,  class  diagram,  basis  data,  dan membangun sistem dengan pemrograman PHP dan MYSQL sebagai databasenya.
Kata Kunci: Obat, SPK, Preference Selection Index
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 1. PENDAHULUAN
Secara  umum  kehamilan  adalah  istilah  yang  biasa  digunakan  untuk perkembangan  janin  di  dalam  Rahim  perempuan  dan  merujuk  pada  masa tumbuh  kembang  janin  dalam  kandungan  pada  manusia.  Lamanya  hamil normal  adalah  280  hari  (40  minggu  atau  0  bulan  7  hari)  dihitung  dari  hari pertama  haid  terakhir.  Wanita  yang  sedang  dalam  kondisi  hamil  biasanya rata-rata  akan  mengalami  penurunan  daya  tahan  tubuh  dan  sering mengalami  demam  dan  sakit  kepala.  Bahkan  menurut  penelitian,  ibu  hamil yang  mengidap  demam  dan  sakit  kepala  bisa  berlangsung  lebih  lama daripada Ketika sedang tidak hamil sehingga menyebabkan komplikasi lebih tinggi.  Bahkana  jika  dalam  keadaan  demam  yang  lama  tidak  mendapat pertolongan  pertama  maka  dapat  menyebabkan  Kesehatan  sang  ibu  dan kandungannya bisa berakibat fatal.
Penggunaan  obat  pada  wanita  hamil  memerlukan  pertimbangan  lebih khusus karena resiko tidak saja terhadap ibunya tetapi juga pada janin yang dikandungnya.  Resiko  yang  paling  dikuatirkan  timbulnya  kecacatan  pada janin  atau  bayi  yang  lahir  nantinya  baik  berupa  cacat  fisik  maupun  cacat secara  fungsionbal.  Hal  ini  perlu  dipertimbangkan  adalah  apakah  manfaat dari  pengguna  obat  lebih  besar  dari  pada  resikonya  sehingga  ibu  dapat melahirkan  bayi  yang  sehat  dengan  selamat.  Obat  yang  diberikan  kepada wanita hamil umumnya dapat melalui oral.
Ada beberapa nama obat yang di gunakan untuk berbagai pilihan ialah 1.  Demam  ( paracetamol,  ibuprofen,  asamasetilsalisilat,  metamizole,  antalgin, acetaminophen );  2.  Sakit  kepala  ( paracetamol,  ibuprofen,  caffeine, methampyron, asam mefenamat, metamizole, antalgin ). Banyaknya obat yang tersedia  dapat  membuat  ibu-ibu  hamil  kesulitan  untuk  memilih  obat  yang layak dikonsumsi, oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem untuk membantu ibu-ibu  hamil  dalam  penentuan  obat  yang  layak  dikonsumsi.  Mengingat ketersediaan  waktu  seorang  dokter  yang  tidak  memungkinkan  dapat melayani  keluhan  ibu  hamil  yang  mungkin  terkesan  hanya  penyakit sederhana. sehingga penelitian ini dibangun untuk membantu ibu-ibu hamil dengan adanya aplikasi tersebut sangat membantu ibu-ibu hamil selain dari waktu, materi, juga penanganan lebih cepat.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  bagian  dari  sistem  informasi berbasis  komputer  (termasuk  sistem  berbasis  pengetahuan)  yang  dipakai untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau perusahaan. Dengan pengertian lain sebagai sistem komputer yang mengolah data  menjadi  informasi  untuk  mengambil  keputusan  dari  masalah  semi- terstruktur yang spesifik.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## Gambar 1. Metodologi Penelitian
a) Mengidentifikasi Masalah
Langkah pertama dalam penelitian ini mengidentifikasi masalah untuk mengetahui  permasalahan  apa  yang  ada  pada  jenis  obat  yang  layak dikonsumsi  oleh  ibu-ibu  hamil,  dengan  demikian  peneliti  lebih  memahami permasalahan  yang  akan  diteliti.  Dari  observasi  yang  dilakukan  peneliti sejauh ini, belum adanya kriteria lengkap dan sistem pendukung keputusan dalam  membantu  pemahaman  ibu-ibu  hamil  dalammenentukan  obat  yang layak dikonsumsi.

## b) Pengumpulan Data
Langkah  yang  dilakukan  pada  Pengumpulan  Data  yaitu  sumber  data penelitian dibedakan menjadi 2, yaitu sumber data primer dan sumber data sekunder  (Sugiyono,  2015).  Data  primer  dalam  penelitian  ini  data  berupa data-data obat-obat yang dilaukan pengumpulan data langsung ke apotik OK Lubuk  Pakam,  data  kriteria.  Data  sekunder  yang  digunakan  yaitu  dengan mencari  jurnal-jurnal  yang  mendukung  penelitian  yang  akan  dilakukan  dan sesuia dengan topik penelitian.

## c) Menganalisa Data
Dalam  menganalisa  data  yang  sudah  didapatkan,  peneliti  selanjutnya menganalisa  data  dengan  perhitungan-perhitungan  perapkan  metode  PSI supaya mendapatkan obat mana yang layak dikonsumsi oleh ibu-ibu hamil.

## d) Perancangan Sistem
Pada  perancangan  sistem  tahapan  yang  menggambarkan  rancangan bangun  sistem  yang  dibuat  dengan  pemodelan  UML  ( Unified  Modelling Language ).  Perancangan  sistem  ini  terdiri  dari Use  Case  Diagram dan Class Diagram , peranacangan database dan perancangan desain interface .
e) Pembangunan Sistem
Pembangunan  sistem  berbasis  web  dengan  PHP  dan  MySQL  sebagai databasenya.  Tahapan  pembangunan  sistem  dimulai  dari  kebutuhan perangkat lunak antara lain kebutuhan masukan, proses dan keluaran sistem. Selanjutnya  pembangunan  sistem  sesuai  dengan  rancangan  yang  sudah
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
ditentukan  pada  tahap  perancangan  sistem  agar  sesuai  dengan  harapan rancangan sistem.
f) Pengujian Sistem
Pada  tahap  pengujian  terhadap  sistem  pendukung  keputusan  yaitu dengan  memberikan  pelatihan  terhadap  pengguna  dengan  data-data  yang didapatkan  dari  hasil  pengumpulan  data.  Proses  pengujian  sistem  supaya membuktian bahwa aplikasi telah sesuai dengan rancangan awal dari sistem yang telah dirancang dan telah memenuhi kebutuhan yang diharapkan.
g) Penyusunan Laporan
Pada  tahapan  ini  peneliti  menyusun  laporan  akhir  penelitian  untuk  di kumpul ke LPMM STMIK Pelita Nusantara sebagai laporan akhir pertanggung jawaban  sesuai  dengan  jadwal  yang  sudah  idtentukan  oleh  LPMM  STMIK Pelita Nusantara.
h) Publikasi Jurnal Nasional Terakreditasi
Pada  tahap  akhir  sebagai  luaran  penelitian  yaitu  Publikasi  jurnal nasional terakreditasi dengan peringkat akreditasi Sinta 4.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  pemilihan  obat  yang  layak  dikonsumsi  ibu-ibu  hamil  dengan menggunakan  metode preference  selection  index (PSI)  diperlukan  kreteria- kreteria  dan  bobot  untuk  melakukan  perhitungan  sehingga  akan  didapat altrernatif  terbaik.  Dalam  metode  PSI  terdapat  kreteria  yang  dibutuhkan untuk  pemilihan  obat  yang  layak  di  konsumsi  ibu-ibu  hamil.  Adapun kriterianya sebagai berikut:
Tabel 1. Tabel Kriteria No Kriteria Kode Kriteria 1 Kelarutan Dalam Lemak K1 2 Derajat Ionisasi K2 3 Ukuran Molekul K3 4 Ikatan Protein K4 5 Dosis K5 Tabel 2. Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
No Alternatif Kriteria
K1 K2 K3 K4 K5 1 Paracetamol 80 85 90 80 100 2 Ibuprofen 75 80 80 85 80 3
Bodrex
75 75 80 80 75 4 Neuralgin 75 75 80 75 80 5 Agetaminofen 75 80 80 70 70 6
Altalgin
80 75 75 80 80 7
Aspirin
80 80 80 85 80
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
No Alternatif Kriteria
K1 K2 K3 K4 K5 8 Panadol 85 80 90 80 90 9 Proris 80 75 80 80 80 10 Aspilet 80 80 85 80 85
Beberapa  Alternatif  yang  dijadikan  sebagai  contoh  perhitungan  di dalam  pemilihan  obat  yang  layak  dikonsumsi  ibu-ibu  hamil  secara  khusus penyakit deman dan sakit kepala di Apotek OK Lubuk Pakam antara lain:
1) Merumuskan Matriks keputusan (1)
Xij =
[ ]

## 2) Normalisasi matriks keputusan
[80,75,75,75,75,80,80,85,80,80] = 85
[85,80,75,75,80,75,80,80,75,80]
= 85
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[90,80,80,80,80,75,80,90,80,85]
= 90
[80,85,80,75,70,80,85,80,80,80] = 85 [100,80,75,80,70,80,80,90,80,85 ] = 100
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Dari Perhitungan diatas diperoleh matriks Nij
=
[ ] Melakukan  penjumlahan  matriks dari  setiap  atribut ∑
=
+ + + ∑ = + + +
= 0,94+0,88+0,88+0,88+0,88+0,94+0,94+1+0,94+0,94 = 9,22 ∑ = + + + = 1+0,94+0,88+0,88+0,94+0,88+0,94+0,94+0,88+0,94 = 9,22 ∑ = + + + = 1+0,88+0,88+0,88+0,88+0,83+0,88+1+0,88+0,94 = 9,05
∑ = + + +
= 0,94+1+0,94+0,88+0,82+0,94+1+0,94+0,94+0,94 = 9,34 ∑ = + + +
= 1+0,8+0,75+0,8+0,7+0,8+0,8+0,9+0,8+0,85 = 8,2 Hasil yang diperoleh dari  perhitungan  di atas sebagai berikut: ∑ = [9,22 9,22 9,05 9,34 8,2]
3) Menghitung Nilai Mean dari data yang telah dinormalisasi N = ∑ = = 0,922 N = ∑ = = 0,922 N = ∑ = = 0,905
N = ∑ = = 0,934 N = ∑ = = 0,82
Hasil dari perhitungan di atas mendapatkan nilai mean yaitu: N = [0,922 0,922 0,905 0,934 0,82]
4) Menghitung Nilai Variasi preferensi
= ∑ – = ∑ = 0,0003 = ∑
– = ∑
= 0,0018 = ∑ – = ∑ = 0,0018 = ∑ – = ∑ = 0,0018 = ∑ – = ∑
= 0,0018 = ∑ – = ∑
= 0,0003
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
= ∑ – = ∑ = 0,0003 = ∑ – = ∑ = 0,0061 = ∑ – = ∑
= 0,0003 = ∑ – = ∑ = 0,0003 = ∑ – = ∑
= 0,0061 = ∑ – = ∑ = 0,0003 = ∑ – = ∑ = 0,0018 = ∑ – = ∑ = 0,0018 = ∑ – = ∑ = 0,0003 = ∑ – = ∑ = 0,0018 = ∑ – = ∑
= 0,0003 = ∑ – = ∑ = 0,0003 = ∑ – = ∑ = 0,0018 = ∑ – = ∑ = 0,0003 = ∑ – = ∑
= 0,0090 = ∑ – = ∑ = 0,0006 = ∑ – = ∑ = 0,0006 = ∑ – = ∑ = 0,0006 = ∑ – = ∑ = 0,0006 = ∑ – = ∑ = 0,0019 = ∑ – = ∑
= 0,0006 = ∑ – = ∑ = 0,0090
= ∑ – = ∑ = 0,0006 = ∑ – = ∑ = 0,0012 = ∑ – = ∑ = 0,00004 = ∑ – = ∑ = 0,0044 = ∑ – = ∑ = 0,00004 = ∑ – = ∑ = 0,0029 = ∑ – = ∑ = 0,0130 = ∑ – = ∑ = 0,00004 = ∑ – = ∑ = 0,0044 = ∑ – = ∑ = 0,00004 = ∑ – = ∑ = 0,00004 = ∑ – = ∑ = 0,00004 = ∑ – = ∑ = 0,0324 = ∑ – = ∑ = 0,0004 = ∑ – = ∑ = 0,0049 = ∑ – = ∑ = 0,0004 = ∑ – = ∑ = 0,0144 = ∑ – = ∑ = 0,0004 = ∑ – = ∑ = 0,0004 = ∑ – = ∑ = 0,0064 = ∑ – = ∑
= 0,0004 = ∑ – = ∑ = 0,0009 Hasil Perhitungan pangkat pada matriks
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
=
[ ]

## Kemudian menjumlahkan hasil nilai pangkat pada matriks
∑ + + + + + + +
= + + + + + + + + + = 0,0148 ∑ + + + + + + +
= + + + + + + + + + = 0,0148 ∑ + + + + + + +
= + + + + + + + + + = 0,0247 ∑ + + + + + + +
= + + + + + + + + + = 0,0249 ∑ + + + + + + +
= + + + + + + + + +
= 0,061
Hasil Matriks = [ 0,0148+0,0148+0,0247+0,0249+0,061] Menentukan penyimpangan dalam nilai preferensi = 1 – 0,0148 = 0,9852 = 1 – 0,0148 = 0,9852 = 1 – 0,0247 = 0,9753 = 1 – 0,0249 = 0,9751 = 1 – 0,061 = 0,939
5) Hasil perhitungan nilai preferensi menghasilkan matriks = [0,9852+0,9852+ 0,9753+0,9751+0,939 ]

## 6) Menghitung total nilai keseluruhan pada matriks
∑ = 4,8598
7) Menentukan kriteria bobot. Dengan menggunakan persamaan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Wj = = 0,2027 Wj = = 0,2027 Wj = = 0,2007 Wj =
= 0,2006 Wj = = 0.1932
8) Menghitung Preference selection indeks, dengan menggunakan persamaan (7) untuk mendapatkan nilai preferensi indeks terbesar.
Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2027  = 0,1784 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2027  = 0,1784 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2027  = 0,1784 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2027  = 0,1784 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  1  *  0,2027  = 0,2027 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  1  *  0,2027  = 0,2027 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2027  = 0,1784 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2027  = 0,1784 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2027  = 0,1784 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2027  = 0,1784 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2027  = 0,1905 Θi  = ∑ =  1  *  0,2007  = 0,2007 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2007  = 0,1766 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2007  = 0,1766 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2007  = 0,1766 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2007  = 0,1766 Θi  = ∑ =  0,83  *  0,2007  = 0,1666 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2007  = 0,1766 Θi  = ∑ =  1  *  0,2007  = 0,2007 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2007  = 0,1766 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2007  = 0,1887 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2006  = 0,1887 Θi  = ∑ =  1  *  0,2006  = 0,2006
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2006  = 0,1886 Θi  = ∑ =  0,88  *  0,2006  = 0,1765 Θi  = ∑ =  0,82  *  0,2006  = 0,1645 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2006  = 0,1886 Θi  = ∑ =  1  *  0,2006  = 0,2006 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2006  = 0,1886 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2006  = 0,1886 Θi  = ∑ =  0,94  *  0,2006  = 0,1886 Θi  = ∑ =  1  *  0,1932  = 0,1932 Θi  = ∑ =  0,8  *  0,1932  = 0,1546 Θi  = ∑ =  0,75  *  0,1932  = 0,1449 Θi  = ∑ =  0,8  *  0,1932  = 0,1546 Θi  = ∑ =  0,7  *  0,1932  = 0,1352 Θi  = ∑ =  0,8  *  0,1932  = 0,1546 Θi  = ∑ =  0,8  *  0,1932  = 0,1546 Θi  = ∑ =  0,9  *  0,1932  = 0,1739 Θi  = ∑ =  0,8  *  0,1932  = 0,1546 Θi  = ∑ =  0,85  *  0,1932  =
0,1642
Hasil perhitungan perkalian pada matriks Θi
=
[ ]
Penjumlahan pada perkalian matriks Θi diatas = 0,1905+0,2027+0,2007+0,1887+0,1932 = 0,9758 = 0,1784+0,1905+0,1766+0,2006+0,1546 = 0,9007 = 0,1784+0,1784+0,1766+0,1886+0,1449 = 0,8669 = 0,1784+0,1784+0,1766+0,1765+0,1546 = 0,8645 = 0,1784+0,1905+0,1766+0,1645+0,1352 = 0,8452 = 0,1905+0,1784+0,1666+0,1886+0,1546 = 0,8787 = 0,1905+0,1905+0,1766+0,2006+0,1546 = 0,9128 = 0,2027+0,1905+0,2007+0,1886+0,1739 = 0,9564 = 0,1905+0,1784+0,1766+0,1886+0,1546 = 0,8887 = 0,1905+0,1905+0,1887+0,1886+0,1642 = 0,9225
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Hasil akhir pada matriks Θi
= [ ]
9) Hasil  akhir  masing-masing  alternative  digolongkan  menurut descending atau menarik untuk memudahkan manajerial interpretasi hasilnya.
Tabel 3. Nilai Untuk Masing-masing Alternatif Alternatif Keterangan Nilai A1 Paracetamol 0,9758 A2 Ibuprofen 0,9007 A3 Bodrex 0,8669 A4 Neuralgin 0,8645 A5 Agetaminofen 0,8452 A6 Altalgin 0,8787 A7 Aspirin 0,9128 A8 Panadol 0,9564 A9 Proris 0,8887 A10 Aspilet 0,9225 Tabel 4 . Alternatif Digolongkan dari Nilai Tertinggi Alternatif  Keterangan Nilai Rangking A1 Paracetamol 0,9758  1 A8 Panadol 0,9564  2 A10 Aspilet 0,9225  3 A7 Aspirin 0,9128  4 A2 Ibuprofen 0,9007  5 A9 Proris 0,8887  6 A6 Altalgin 0,8787  7 A3 Bodrex 0,8669  8 A4 Neuralgin 0,8645  9 A5 Agetaminofen  0,8452  10
Hasil  pembangunan  sistem  pendukung  keputusan  dalam  penentuan  jenis obat  yang  layak  di  konsumsi  ibu-ibu  hamil  dengan  penerapan  metode preference selection index dapat dilihat seperti gambar berikut ini :
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
a) Halaman Login
Gambar 2. Halaman Login
b) Halaman Menu Utama
Gambar 3. Halaman Menu Utama
c) Halaman Menu Kriteria
Gambar 4. Halaman Menu Kriteria
d) Halaman Menu kriteria Nilai Crips
Gambar 5. Halaman Menu kriteria Nilai Crips
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## e) Halaman Menu Alternatif
Gambar 6. Halaman Menu Alternatif
f) Halaman Menu Alternatif
Gambar 7. Halaman Menu Alternatif
g) Halaman Menu Perhitungan PSI
Gambar 8. Halaman Menu Perhitungan Dengan Nilai Kriteria
Gambar 9. Halaman Menu Perhitungan Dengan Nilai Normalisasi
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 10. Halaman Menu Perhitungan Dengan Variasi Preferensi
Gambar 11. Halaman Menu Perhitungan Dengan Metode PSI
h) Halaman Menu Perengkingan

## Gambar 12. Halaman Menu Perengkingan
4. SIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  sudah  dilakukan  maka  untuk  menerapkan metode preference selection index dalam penentuan jenis obat yang layak di konsumsi  ibu-ibu  hamil  maka  ditetapkan  5  kriteria  yaitu  kelarutan  dalam lemak,  derajat  ionisasi,  ukuran  molekul,  ikatan  protein,  dosis.  Maka  sesuai dengan hasil analisa yang sudah dilakukan obat-obat yang layak di konsumsi ibu-ibu  hamil  yaitu Paracetamol 0,9758, Panadol 0,9564, Aspilet 0,9225,
Aspirin 0,9128, Ibuprofen 0,9007, Proris 0,8887, Altalgin 0,8787, Bodrex
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
0,8669, Neuralgin 0,8645, Agetaminofen 0,8452.  Untuk  membangun  sistem pendukung  keputusan  dalam  penentuan  jenis  obat  yang  layak  di  konsumsi ibu-ibu  hamil,  peneliti  pertama  sekali  merancangan usecase  diagram,  class diagram , basis data, dan membangun sistem dengan pemrograman PHP dan MYSQL sebagai databasenya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Dadan Umar Daihani. 2001. Sistem Pendukung Keputusan . Penerbit Elex Media Komputindo. Jakarta.
[2]  N. Tasikmalaya, D. Metode, A. Hierarchy, and P. Ahp, “ Sistem Pendukung Keputusan  Dalam  Penentuan  Pertukaran  Pelajar  Di  SMA  Negeri  2 Tasikmalaya  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),”  no. July 2017, 2018.
[3]  M.  Metode,  T.  Studi,  and  K.  Sdn,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Siswa  untuk  Perlombaan  MIPA  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Siswa  untuk  Perlombaan  MIPA  Menggunakan  Metode  TOPSIS  (Studi Kasus: SDN 4 Cibungeulis),” no. November 2017, 2018.
[4]  M.  Marbun  and  B.  Sinaga, Buku  Ajar  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian  Hasil  Belajar  Dengan  Metode  Topsis .  Sumatera  Utara: CV.Rudang Mayang, 2017.
[5]  Mesran,  K.  Tampubolon,  R.  D.  Sianturi,  F.  T.  Waruwu,  and  A.  P.  U. Siahaan,  “ Determination  of  Education  Scholarship  Recipients  Using Preference Selection Index,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol., vol. 3, no. 6, pp. 230–234, 2017.
[6]  M. K. Dicky, Nofriansyah S.Kom and M. S. Prof. Dr, Sarjon, Defit, S.Kom, Multi  Criteria  Decision  Making  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan , Pertama. Yogyakarta: CV. Budi Utama, 2017.
[7]  G.  Ginting,  Fadlina,  Mesran,  A.  P.  U.  Siahaan,  and  R.  Rahim,  “ Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[8]  S. H. Sahir et al., “ The Preference Selection Index Method in Determining the  Location  of  Used  Laptop  Marketing,”  Int.  J.  Eng.  Technol.,  vol.  7,  pp. 260–263, 2018.
[9]  M.  Sianturi,  J.  Tarigan,  N.  P.  Rizanti,  and  A.  D.  Cahyadi,  “ Sistem Pengambilan  Keputusan  Pemilihan  Jurusan  Terbaik  Pada  SMK Menerapkan  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS ),” no. 20, pp. 160–164, 2018.
[10]  B.  Sinaga  and  P.  S.  Hasugian,  “ Pemilihan  Media  Promosi  STMIK  Pelita Nusantara Medan dengan Metode Analytic Network Process ( ANP ),” vol. 4, no. 1, pp. 5–9, 2019.
[11]  R. Khorshidi and A. Hassani, “ Comparative analysis between TOPSIS and PSI methods of materials selection to achieve a desirable combination of strength  and  workability  in  Al/SiC  composite,”  Mater.  Des.,  vol.  52,  no. June, pp. 999–1010, 2013.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 1096-1112 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[12]  Mesran, N. Huda, S. N. Hutagalung, Khasanah, and  A. Iskandar, “ Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supervisor  Terbaik  Pada  Bagian Perencanaan  PT.  PLN  (persero)  Area  Medan  Menerapkan  Preference Selection Index,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 403–409, 2018.
[13]  K.  Maniya  and  M.G.Bhatt,  “ A  selection  of  material  using  a  novel  type decision-making method: Preference selection index method,” Mater. Des., vol. 31, no. 4, pp. 1785–1789, 2010.
[14]  Sinaga,  B.,  &  Simanjorang,  R.  M.  (2020). Election  Of  The  Head  Of  The Study Program By Applying The SAW  Method (Case Study STMIK  Pelita Nusantara).  INFOKUM,  9(1,Desember),  91-97.  Retrieved  from http://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/view/94