## Determinan Variabel Makroekonomi Terhadap Kemiskinan di Indonesia

## Nurul Hidayati, Ariusni
Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Jl. Prof. Dr. Hamka Air Tawar Barat Padang Telp. 445089 Fax. (0751) 447366, e-mail. info@fe.unp.ac.id nurulhidayatife9@gmail.com
Abstract: This study aims to determine and analyze the effects of (1) Economic Growth,  (2)  Unemployment  and  (3)  Poverty  Alleviation  Poverty  Policy  in Indonesia  using  the method  of  multiple linear equations (OLS). The results of estimation  of  multiple  linear  equations  show  that  (1)  economic  growth  with national  income  indicators  has  a  significant  negative  effect  on  poverty  in Indonesia,  (2)  unemployment  has  a  significant  positive  effect  on  poverty  in Indonesia, (3) poverty alleviation policies have no significant negative effect on poverty  in  Indonesia.  Indonesia.  Based  on  the  results  of  this  study,  the government is expected to be able to make certain policies and programs for the poor  through  increasing  economic  growth,  development  and  providing employment  for  unemployed  people  and  it  is  hoped  that  poverty  reduction policies made by the government can reduce poverty in Indonesia.

## Keywords: Poverty, Economic Growth, Unemployment and Poverty Alleviation
Policy.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh (1) Pertumbuhan Ekonomi, (2) Pengangguran dan (3) Kebijakan Pengentasan Kemiskinan  terhadap  Kemiskinan  di  Indonesia  dengan  menggunakan  metode persamaan linear berganda (OLS). Hasil estimasi persamaan linear berganda memperlihatkan bahwa (1) pertumbuhan ekonomi dengan indikator pendapatan nasional berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia, (2)  pengangguran  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Indonesia,  (3)  kebijakan  pengentasan  kemiskinan  berpengaruh  negatif  tidak signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian ini, pemerintah diharapkan untuk bisa membuat kebijakan-kebijakan dan program- program  tertentu  untuk  masyarakat  yang  miskin  melalu  peningkatan pertumbuhan  ekonomi,  pembangunan  dan  penyediaan  lapangan  pekerjaan untuk  masyarakat  yang  menganggur  dan  diharapkan  kebijakan  pengentasan kemiskinan  yang  di  buat  oleh  pemerintah  dapat  mengurangi  kemiskinan  di Indonesia.
Kata  kunci: Kemiskinan,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran  dan  Kebijakan Pengentasan Kemiskinan .
Kemiskinan  merupakan  permasalahan  yang  terjadi  hampir  di  semua negara  yang  sedang  berkembang,  salah  satunya  yaitu  negara  Indonesia. Kemiskinan  merupakan  suatu  keadaan  dimana  terjadi  karena  ketidakmampuan seseorang atau masyarakat untuk memenuhi kebutuhan dasarnya yakni sandang, pangan,  papan  serta  pendidikan dan kesehatan. Kemiskinan dapat  terjadi  karena
kelangkaan alat pemenuh kebutuhan dasar masyarakat dan sulitnya akses terhadap pendidikan dan pekerjaan  yang di  butuhkan oleh  seseorang  atau  masyarakat.  Di Negara  Indonesia  kemiskinan  merupakan  suatu  masalah  yang  sangat  besar, meskipun  dalam  beberapa  tahun    terakhir  mengalami  penurunan  sedikit  demi sedikit. Pemerintah Indonesia belum mampu mencari solusi dalam menyelesaikan permasalahan tersebut.
Upaya  pengentasan  kemiskinan  bukan  suatu  hal  yang  mudah,  hal  ini disebabkan  karena  kemiskinan  memiliki  sifat  yang  sangat  kompleks  dan multidimensi.  Sehubungan  dengan  hal  ini  maka  untuk  memecahkan  masalah kemiskinan  diperlukan  program  serta  pendekatan  yang  tepat  yang  dibuat  oleh pemerintah.
Sebagai  kepulauan  yang  luas,  karakteristik  dan  implikasi  kemiskinan  di Indonesia sangat bervariasi dari pulau ke pulau. Menurut Suryamin Kepala BPS Indonesia, tidak mudah untuk menurunkan tingkat  kemiskinan Indonesia bahkan sulit untuk diturunkan secara drastis. Dimana dari tahun ketahun dalam penurunan kemiskinan cenderung melambat.
Menurut  Rohani  (2016)  Ada  beberapa  faktor  yang  menyebabkan  tinggi rendahnya  kemiskinan  di  suatu  wilayah  diantaranya,  yaitu  banyaknya  jumlah penduduk  yang  mendiami  wilayah  tersebut,  tingginya  tingkat  Produk  Domestik Bruto  (PDB).  PDB  menjadi  suatu  indikator  yang  digunakan  untuk  melihat  laju pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah.  Faktor  lain  yang  menyebabkan  tinggi rendahnya  angka  kemiskinan  yaitu  tingginya  tingkat  pengangguran,  distribusi pendapatan yang tidak merata, kesempatan kerja, bencana alam, tingkat dan jenis pendidikan, investasi, ketersediaan fasilitas umum, penggunaan teknologi, dan lain sebagainya..Berdasarkan  hal  tersebut  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan sebuah penelitian yang berjudul determinan variabel makroekonomi dan kebijakan pengentasan  kemiskinan  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia.  Studi  ini  bertujuan untuk  menguji  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  pengangguran  dankebijakan pengentasan kemiskinani terhadap kemiskinan di Indonesia dengan menggunakan analisis  regresi  linear  berganda  maka  dapat  dilihat  beberapa  masalah  yang mempengaruhi  kemiskinan  di  Indonesia,  yaitu  pertumbuhan  ekonomi, pengangguran dan kebijakan pengentasan kemiskinan.

## TINJAUAN LITERATUR Kemiskinan
Menurut Mankiw (2006 : 540) kemiskinan merupakan populasi penduduk yang  pendapatan  keluargamya  berada  di  bawah  di  suatu  tingkat  mutlak  yang disebut  dengan  garis  kemiskinan.  Dengan  kata  lain  kemiskinan  merupakan persentase dari masyarakat yang pendapatannya di bawah garis kemiskinan. Garis kemiskinan merupakan tingkat mutlak dari pendapatan yang telah ditentukan oleh pemerintah.  Garis  kemiskinan  akan  disesuaikan  pada  setiap  tahunnya  terhadap nilai perubahan pada tingkat harga-harga dan bergantung pada ukuran keluarga.
Menurut BPS (2018) kemiskinan dipandang sebagai suatu
ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  masyarakat  dalam  memenuhi  kebutuhan dasarnya.  Dapat  dikatakan  bahwa  penduduk  miskin  adalah  penduduk  yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulannya dibawah garis kemiskinan
Menurut  Arsyad  (2004  :  237)  kemiskinan  merupakan  suatu  kondisi dimana  masyarakat  belum  mengikuti  suatu  proses  perubahan  ekonomi  karena tidak  mempunyai  kemampuan  dalam  memilih  faktor  produksi  maupun  kualitas faktor  produksi  yang  memadai  sehingga  belum  mampu  merasakan  manfaat  dari hasil proses suatu pembangunan.

## Pertumbuhan Ekonomi
Menurut  Kuznets  dalam  Jhingan  (2012  :  57)  mendefinisikan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  di  pandang  sebagai  suatu  kenaikan  pada  jangka  yang panjang  dalam  kemampuan  suatu  negara  untuk  menyediakan  berbagai  jenis barang-barang ekonomi kepada penduduknya.
Menurut  Boediono  dalam  (Kuncoro,  2004  :  129)  mengatakan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  adalah  suatu  proses  kenaikan  output  perkapita  dalam jangka  panjang.  Menurut  Samuelshon  dan  Nordhaus  (2004  :  249)  pertumbuhan ekonomi  merupakan  ekspansi  GDP  potensial  atau  output  nasional  suatu  negara. Konsep yang berkaitan erat dengan pertumbuhan output perorang. Ini menentukan ketika tingkat standar hidup negara naik.
Menurut  Sukirno  (2002:10)  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  suatu perkembangan kegiatan dalam perekonomian suatu negara yang mana hal ini dapat menyebabkan barang dan jasa yang di produksi oleh masyarakat dinegara tersebut menjadi bertambah dan kemakmuran masyarakatnya pun juga menjadi meningkat. Masalah  pertumbuhan  ekonomi  dapat  dipandang  sebagai  suatu  masalah makroekonomi dalam jangka panjang. Pada periode-periode tertentu kemampuan suatu  negara  untuk  menghasilkan  barang  dan  jasa  juga  akan  ikut  meningkat. Kemampuan  meningkatkan  barabg  dan  jasa  ini  disebabkan  karena  faktor-faktor produksi  yang  akan  selalu  mengalami  pertambahan  dalam  jumlah  dan  pada kualitasnya.

## Pengangguran
Menurut  Sukirno  (2006  :  355)  pengangguran  merupakan  suatu  keadaan tanpa pekerjaan yang dihadapi oleh segolongan tenaga kerja, yang vtelah berusaha mencari  suatun  pekerjaan  tertentu  tetapi  tidak  memperolehnya.  Seseorang  yang beradapada masalah tersebut di sebut dengan penganggur.
Menurut  BPS  (2018)  tingkat  pengangguran  adalah  banyaknya  jumnlah dari  angkatan kerja  yang  tidak  bekerja  dan  sedang  aktif mencari  suatu  pekerjaa. Menurut Rahardja dan Manurung (2008 : 376) tingkat pengangguran merupakan persentase  dari  angkatan  kerja  yang  tidak  bekerja  dan  belum  mendapatkan pekerjaan.
Menurut  Samuelson  dan  Nordhaus  (2004  :  326)  mendefinisikan  bahwa secara  umum  pengangguran  merupakan  orang-orang  yang  tidak  bekerja  namun masih berusaha untuk mencari suatu pekerjaan atau sedang menunggu kesempatan kerja.

## Kebijakan Pengentasan Kemiskinan
Kebijakan  pengentasan  kemiskinan  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini adalah  program  nasional  pemberdayan  masyarakat  (PNPM).  Program  nasional pemberdayaan  masyarakat  (PNPM)  merupakan  suatu  bprogram  nasional  dalam wujud  suatu  kebijakan  publik  yang  dibuat  sebagai  dasar  dan  acuan  dalam pelaksanaan  program-program  pemerintah  dalam  penanggulangan  kemiskinan berbasis pemberdayaan masyarakat.
Menurut  PNPM  (2017)  program  nasional  pemberdayaan  masyarakat (PNPM)  dilaksanakan  melalui  harmonisasi  dan  pengembangan  sistem  serta mekanisme  program-program  tertentu  yang  dibuat  oleh  pemerintah  untuk mendorong  terbentuknya  suatu  inovasi  pada  masyarakat  dalam  upaya penanggulangan kemiskinan yang berkelanjutan.
Pemberdayaan  masyarakat  adalah  sutau  upaya  pemerintah  untuk meningkatkan  kapasitas  masyarakat,  baik  secara  individu  maupun  secara berkelompok. Dalam upaya untuk memecahkan berbagai persoalan terkait dengan upaya  peningkatan  kualitas  hidup,  kemandirian  dan  kesejahteraannya.  Sehingga pemberdayaan  masyarakat  memerlukan  keterlibatan  yang  besar  dari  perangkat pemerintah  daerah  serta  dari  berbagai  pihak untuk  memberikan  kesempatan  dan menjamin keberlanjutan berbagai hasil yang akan dicapai.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  membahas  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas dan  variabel  terikat  dengan  menggunan  analisi  regresi  liniear  berganda  dimana kemiskinan di Indonesia sebagai variabel dependent. Dan pertumbuhan ekonomi, pengangguran  dan  kebijakan  pengentasan  kemiskinan  sebagai  sebagai  variabel independent. Dengan jumlah observasi sebanyak 30 dan data yang di gunakan dari tahun 1987 sampai tahun 2016. Model yang digunakan dalam analisis penelitian ini yaitu :
Log 𝑌 𝑡 ̂ = α 0 + β 1 LogX 1t + β 2 X 2t + β 3 X 3t + U t (1)
Dimana 𝑌 𝑡 ̂ adalah  kemiskinan,  X 1t adalah  pertumbuhan  ekonomi,  X 2t adalah pengangguran, X 3t adalah kebijakan pengentasan kemiskinan.

## Uji Asumsi Klasik
Dalam  penelitian  ini  uji  asumsi  klasik  yang  digunakan  meliputi  uji multikolinearitas, heterokedastisitas dan autokorelasi.

## Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Uji  T  untuk mengetahui  apakah  pada  model  regresi  variabel  bebas  secara  parsial mempengaruhi variabel terikat secara signifikan dengan membandingkan t-hitung dengan t-tabel. Selanjutnya yaitu Uji F untuk mengetahui apakah variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menguji  tentang  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi, pemgangguran  dan  kebijakan  pengentasan  kemiskinan  terhadap  kemiskinan  di Indonesia.  Pertumbuhan  ekonomi  di  lihat  dari  pendapatan  nasional.  Kebijakan pengentasan kemiskinan dilihat dari program nasional pemberdayaan masyarakat (PNPM).  Kemiskinan  dilihat  dari  persentase  penduduk  miskin  yang  tidak  bisa memenuhi kebutuhan hidupnya, termasuk kebutuhan pokoknya.
Dari  hasil  pengujian  persamaan  dengan  menggunakan  aplikasi eviews8 dapat  terlihat  bagaimana  variabel  bebas  mempengaruhi  variabel  terikat.  Dari hubungan antar variabel tersebut diperoleh persamaan sebagai berikut:
Y = 53.3685 – 2.7713LogX 1 + 0.8129X 2 – 2.4283X 3 (2)
Pada Tabel 4.4 memperlihatkan hasil olahan persamaan jangka panjang. Pada  estimasi  tersebut  menunjukan  bagaimana  variabel  bebas  mempunyai keseimbangan  jangka  panjang  atau  mempengaruhi  variabel  terikat  pada  jangka panjang. Nilai R-square sebesar  0.416  menyatakan  bahwa  variabel  bebas  dalam model mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 41% dan 59% di jelaskan oleh variabel lain diluar model.
Pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  dengan  menggunakan  indikator pendapatan nasional terhadap kemiskinan di Indonesia berpengaruh negatif tidak signifikan. Dengan nilai koefisien -2.7713. Dari tabel 4.4 menunjukan peningkatan pertumbuhan  ekonomi  1  persen  maka  kemiskinan  di  Indonesia  akan  menurun sebesar  2.7731  persen.  Nilai  koefisien  pertumbuhan  ekonomi  ini  menunjukan seberapa besar pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di Indonesia, karena  apabila  terjadi  penurunan  pertumbuhan  ekonomi  dengan  indikator pendapatan nasional Indonesia maka kemiskinan di Indoensia akan meningkat di sebabkan  oleh  pendapatan  nasional  yang  dihasilkan  masyarakat  Indonesia menurun.
Pengaruh  pengangguran  dengan  menggunakan  indikator  tingkat pengangguran  terbuka    di  Indonesia  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia, berpengaruh  positif  signifikan.  Dengan  nilai  koefisien  pengangguran  sebesar 0.8129.  Dari  tabel  4.4  dapat  dinayatakan  bahwa  setiap  kenaikan  pengangguran sebesar  1  persen  maka  kemiskinan  di  Indonesia  akan  meningkat  sebesar  0.8129 persen.  Hasil  ini  dapat dikatakan bahwa dalam  jangka panjang  pengangguran  di Indonesia  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia.  Artinya  peningkatan pengangguran di Indonesia akan meningkatkan kemiskinan di Indonesia.
Pengaruh  kebijakan  pengentasan  kemiskinan  dengan  indikator  PNPM terhadap kemiskinan di Indonesia, berpengaruh positif tidak signifikan. Pengaruh kebijakan  pengentasan  kemiskinan  ini  menunjukan  koefisien  yang  negatif  dan sesuai  dengan  teori,  dengan  nilai  koefisien  kebijakan  pengentasan  kemiskinan sebesar -2.4283. Dari tabel 4.4 dapat dinyatakan bahwa dengan adanya penetapan kebijakan pengentasan kemiskinan PNPM yang dibuat oleh pemerintah maka akan menurunkan  kemiskinan  di  Indonesia.  Begitu  juga  sebaliknya,  tanpa  adanya kebijakan  pengentasan  kemiskinan  PNPM  yang  dibuat  oleh  pemerintah kemiskinan di Indonesia akan sulit diturunkan.
Tabel 4.7 Hasil Uji Regresi Linear Berganda dengan Metode Newey-West
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/04/18   Time: 15:38 Sample: 1987 2016 Included observations: 30 HAC standard errors  covariance (Bartlett kernel, Newey-West fixed bandwidth = 4.0000)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 53.36851 30.96378 1.723579 0.0967 LOG(X1) -2.771373 2.083391 -1.330222 0.1950 X2 0.812910 0.209314 3.883682 0.0006 D1 -2.428303 2.205538 -1.101003 0.2810 R-squared 0.416401     Mean dependent var 14.94067 Adjusted R-squared 0.349063     S.D. dependent var 3.582028 S.E. of regression 2.890004     Akaike info criterion 5.083959 Sum squared resid 217.1552     Schwarz criterion 5.270785 Log likelihood -72.25938     Hannan-Quinn criter. 5.143726 F-statistic 6.183720     Durbin-Watson stat 0.883336 Prob(F-statistic) 0.002578     Wald F-statistic 9.308779 Prob(Wald F-statistic) 0.000236

## Sumber: Hasil Olahan Eviews8, 2018
Selanjutnya agar model regresi dapat digunakan sebagai alat prediksi yang baik  maka  dilakukan  pengujian  asumsi  klasik,  yaitu  uji  multikolinearitas, heterokedastisitas dan autokorelasi. Hasil pengujian asumsi klasik memperlihatkan terjadinya  autokorelasi  dan  untuk  mengoreksi  terjadinya  masalah  autokorelasi tersebut dilkaukan dengan menggunakan metode Newey-West, sehingga masalah autokorelasi dapat teratasi. Selanjutnya uji multikolinearitas dan heterokedastisitas tidak terjadi dalam penelitian ini.
Pada  uji  hipotesis  uji  T,  diperoleh  hasil  bahwa  variabel  pertumbyhan ekonomi,  pengangguran  dan  kebijakan  pengentasan  kemiskinan  secara  parsial memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia.  Pada  uji hipotesis  uji  F  diperoleh  hasil  bahwa  variabel  bebas  secara  bersama-sama berpengaruh terhadap kemiskinan di Indonesia.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  determinasi  (R 2 )  bertujuan  untuk  mengetahui  kontribusi  yang dapat  diberikan  oleh  variabel  bebas  dalam  mempengaruhi  variabel  terikat. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan  diperoleh  nilai  R 2 sebesar 0,4164. Hal ini berarti sebesar 41% kemiskinan di Indonesia dapat dijelaskan oleh variabel  bebasnya  yaitu  pertumbuhan  ekonomi,  pengangguran  dan  kebijakan pengentasan  kemiskinan.  Sedangkan  sisanya  59%  dijelaskan  oleh  variabel  lain diluar model atau tidak dimasukkan dalam penelitian.

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan di Indonesia
Pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  tergantung  dengan  pendapatan perkapita dan pendapatan penduduknya. Semakin tinggi pendapatan penduduknya semakin  Berdasarkan  hasil  estimasi  yang  ada  pada  tabel  4.4  memperlihatkan bahwa  dalam  jangka  panjang  pertumbuhan  ekonomi  dengan  menggunakan indikator  pendapatan  nasional  berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap kemiskinan di Indonesia, dimana ketika pertumbuhan ekonomi meningkat maka kemiskinan di Indonesia akan mengalami penurunan. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien  sebesar  -2.7713  dengan  probabilitas  sebesar  0,3570    0,5%.  Hasil  ini menunjukan bahwa setiap kenaikan pendapatan nasional 1 %, maka kemiskinan di Indonesia akan menurun sebesar -2.7713 persen. Hasil ini sesuai dengan teori yang menyatakan  apabila  pendapatan  nasional  di  Indonesia  meningkat  maka kemiskinan  di  Indonesia  akan  menurun.tinggi  pula  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia  begitu  juga  sebaliknya  semakin  rendah  pendapatan  penduduk  di Indonesia maka semakin rendah pula pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Namun masalah  ketimpangan  terjadi  di  Indonesia,  yang  mana  pertumbuhan  ekonomi hanyak dapat dinikmati oleh masyarakat yang menengah keatas, tidak dinikmati oleh  masyarakat  yang  menengah  kebawah.  Sehingga  hal  ini  berdampak  pada pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan di Indonesia tidak mempunyai pengaruh. Hal ini karena pertumbuhan ekonomi hanya di nikmati oleh golongan tertentu saja.
Ketika pertumbuhan ekonomi di Indonesia meningkat maka pembangunan ekonomi  di  Indonesia  juga  akan  meningkat.  Hal  ini  ditandai  dengan  adanya perubahan-perubahan  pada  berbagai  sektor  ekonomi,  yang  ditandai  dengan naiknya  produksi  nasional,  pendapatan  nasional,  dan  perndapatan  perkapita. Dengan adanya perubahan-perubahan tersebut maka pembangunan ekonomi pada berbagai  sektor  akan  meningkat  dan  kemiskinan  di  Indonesia  akan  berkurang seiring  dengan  berjalannya  waktu.  Namun  penurunan  ini  tidak  dapat  dirasakan langsung  oleh  masyarakat  miskin,  bahkan  masyarakat  miskintidak  menikmati penurunan kemiskinan ini.
Pernyataan  yang  sama  dikemukakan  oleh  Wulandari  (2012)  yang  mana pada  penelitiannya  mendapatkan  hasil  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tidak berpengaruh  terhadap  kemiskinan, dengan kata  lain  meningkatnya  pertumbuhan ekonomi tidak mampu mengurangi kemiskinan. Hal ini dikarenakan arus keuangan dan  pendapatan  dalam  perekonomian  Indonesia  hanya  mengalir  pada  golongan masyarakat  berpendapatan  menengah  ke  atas  atau  dengan  kata  lain  terdapat ketidakmerataan  pendapatan.  Sehingga  pertumbuhan  ekonomi  tidak  memberi pengaruh terhadap kemiskinan.
Pernyataan yang sama juga dikemukakan oleh Bisai dan Riani (2015) pada penelitiannya  ditemukan  bahwa  peningkatan  Pertumbuhan  ekonomi  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kemiskinan. Hal tersebut disebabkan oleh tidak meratanya hasil pembangunan. Oleh karena itu, diharapkan Pemerintah tidak hanya terfokus pada Pertumbuhan ekonomi saja, tetapi pemerataannya juga harus lebih  diperhatikan  dengan  kebijakan  yang  difokuskan  pada  sektor  riil,  seperti pertanian.

## 56 Jurnal Ecosains, Volume 8, Nomor 1, Hal 49-66

## Pengaruh Pengangguran terhadap Kemiskinan di Indonesia
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ada pada tabel 4.4 menunjukan bahwa  dalam  jangka  panjang  pengangguran  berpengaruh  positif  signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia, dimana ketika pengangguran meningkat maka kemiskinan di Indonesia juga akan mengalami peningkatan. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien sebesar 0.8129 dengan probabilitas sebesar 0.0069  0,05 %. Hasil  ini  menunjukan  bahwa  setiap  kenaikan  pengangguran  1%    akan meningkatkan kemiskinan di Indonesia sebesar 0.8129 %. Hal ini sesuai dengan teori yang menyatakan bahwa apabila pengangguran meningkat maka kemiskinan juga  akan  meningkat.  Hal  ini  karena  apabila  pengangguran  meningkat  banyak masyarakat  Indonesia  yang  tidak  bekerja,  sehingga  mereka  tidak  mempunyai pendapatan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya  dan  kemiskinan  di  Indonesia menjadi meningkat.
Pengangguran  dapat  terjadi  ketika  banyaknya  angka  tenaga  kerja  tetapi lapangan  pekerjaan  yang  ada  hanya  sedikit.  Pengangguran  sangat  berpengaruh terhadap perekonomian dan sosial masyarakat di Indonesia. Pertumbuhan ekonomi yang menurun, tingkat kesejahteraan masyarakat yang menurun dan meningkatnya kemiskinan di Indonesia merupakan pengaruh dari adanya pengangguran. Hal ini karena  ketika  banyaknya  masyarakat  yang  menganggur  maka  menyebabkan pendapatan  masyarakat  secara  umum  akan  menurun  dan  masyarakat  mengalami kesulitan  dalam  memenuhi  kebutuhan  hidup,  sehingga  kemiskinan  semakin meningkat.
Meningkatnya  kemiskinan    di  Indonesia  merupakan  salah  satu  dampak yang  terbesar  dari  tingginya  tingkat  penggangguran,  semakin  banyak pengangguran  maka  semakin  tinggi  pula  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia.  Hal karena pengangguran yang semakin tinggi membuat pendapatan dan pengeluaran masyarakat  menjadi  tidak  seimbang,  yang  mana  pengeluaran  masyarakat  pasti akan semakin tinggi sedangkan pendapatan masyarakat rendah bahkan tidak ada pendapatan sama sekali karena tidak bekerja. Sehingga hal ini menjadikan angka kemiskinan di Indonesia menjadi meningkat.
Pernyataan yang sama juga di kemukakan pada penelitian yang dilakukan oleh Hastuti dan Retnowati (2014) hasil regresi dalam penelitian ini menunjukan bahwa  variabel  pengangguran  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan di jawa tengah. Kenaikan tingkat pengangguran terbuka sebanyak 1% hal ini berarti tidak menurunkan kemiskinan tetapi menaikan kemiskinan sebesar 0,099%.  Hal  ini  karena  pengangguran  berdampak  mengurangi  pendapatan masyarakat,  sehingga  akan  menurunkan  tingkat  kemakmuran  masyarakat  dan menjadikan kemiskinan meningkat.
Penelitian yang dilakukan oleh Paramita dan Purbadharmaja (2015) juga mendapatkan  hasil  yang  sama,  variabel  pengangguran  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kemiskinan.  Nilai  coefisien  sebesar  0.390  dan  nilai probabilitas  signifikan  sebesar  0.000    0,05.  Hal  ini  dikarenakan  ketikan pengangguran  meningkat  maka  banyak  masyarakat  yang  tidak  bisa  memenuhi kebutuhan hidupnya sehingga menyebabkan kemiskinan semakin meningkat.

## Pengaruh  Kebijakan  Pengentasan  Kemiskinan  terhadap  Kemiskinan  di Indonesia
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  Tabel  4.4  menunjukan  bahwa terdapat  pengaruh  negatif  tidak  signifikan  antara  PNPM  dengan  kemiskinan  di Indonesia,  dimana  ketika  kebijakan  penurunan  kemiskinan  meningkat  maka kemiskinan di Indonesia akan mengalami penurunan. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien  sebesar  -2.4283  dengan  probabilitas  0.2705    0,05%.  Hasil  ini menunjukan bahwa dengan adanya penetapan kebijakan pengentasan kemiskinan PNPM yang dibuat oleh pemerintah akan menurunkan kemiskinan di Indonesia. Begitu  juga  sebaliknya,  tanpa  adanya  penetapan  kebijakan  pengentasan kemiskinan  PNPM  yang  dibuat  oleh  pemerintah  kemiskinan  di  Indonesia  akan sulit diturunkan.
Jika  dilihat  sebelum  terbentuknya  kebijakan  PNPM,  kemiskinan  di indonesia  mengalami  berfluktuasi,  hal  tersebut  dapat  dilihat  pada  tahun  1997 hingga  1998  kemiskinan  mengalami  peningkatan  hal  tersebut  diakibatkan  krisis moneter  sehingga  kemiskinan  meningkat,  namun  ketika  kebijakan  PNPM  telah terbentuk  tingkat  kemiskinan  di  insonesia  mengalami  penurunan.  Namun kebijakan  PNPM  belum  dapat  dikatakan  berhasil  dalam  hal  pengentasan kemisikinan  di  indonesia  kareana  tingkat  persentase  kemiskinan  di  indonesia masih sebesar 11 %.
Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Rahim (2014) yang menyatakan bahwa  Program PNPM Mandiri Perdesaan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Hal ini berarti bahwa alokasi dana Bantuan  Langsung  Masyarakat  (BLM)  PNPM  mandiri  perdesaan  belum  cukup untuk menurunkan tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku.
Pernyataan yang sama juga dikemukakan oleh Chalid Sahuri, dkk (2012) yang  menyatakan  bahwa  Implementasi  penanggulangan  kemiskinan  melalui PNPM Mandiri di Kelurahan Pangkalan Kerinci Timur secara keseluruhan kurang berhasil. Hal ini terjadi karena kurangnya kemampuan pelaksana kegiatan dalam mengelola dan membina masyarakat miskin melalui sumber daya yang dimiliki. Faktor-faktor yang mempengaruhi ketidakberhasilan ini adalah komunikasi yang kurang dipahami oleh masyarakat, ketidakjelasan dan ketidakkonsistennya petugas dalam menyampaikan informasi-informasi.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  Analisis  Regresi  Linear  Berganda,  Pertumbuhan ekonomi  dengan  menggunakan  indikator  pendapatan  nasional  dalam  jangka panjang  berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia. Perndapatan  nasional  akan  berdampak  pada  pertumbuhan  ekonomi  hal  ini  akan menyebabkan  kemiskinan  di  Indonesia  berkurang.  Namun  peningkatan pendapatan  nasional  ini  hanya  di  rasakan  oleh  golongan  tertentu.  Sehingga penurunan kemiskinan tidak dirasakan oleh semua masyarakat miskin.
Pengangguran  dalam  jangka  panjang  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Peningkatan pengangguran akan menyebabkan kemiskinan di Indonesia juga akan meningkat karena ketika masyarakat Indonesia banyak  yang  tidak  bekerja  maka  pendapatan  mereka  tidak  ada  dan  tidak  bisa
memenuhi  kebutuhan  hidupnya,  hal  ini  menjadikan  kemiskinan  di  Indonesia menjadi meningkat.
Kebijakan  penurunan  kemiskinan  PNPM  dalam  jangka  panjang berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia. Peningkatan  kebijakan  PNPM  akan menyebabkan kemiskinan  di  Indonesia  juga akan menurun. namun penurunan ini tidak dapat menurunkan kemiskinan secara luas karena kebijakan PNPM belum mampu menurunkan kemisinan pada ekonomi masyarakat Indonesia.
Berdasarkan  kesimpulan  penelitian  dan  uraian  yang  telah  dikemukakan sebelumnya serta dari hasil penelitian ini dan kesimpulan yang di peroleh, maka dapat dikemukakan saran-saran sebagai berikut :
Bagi  pemerintah,  hendaknya  meningkatkan  perekonomian  dan pembangunan  di  Indonesia.  Dengan  adanya  peningkatan  perekonomian  dan pembangunan maka dapat menurunkan tingkat kemiskinan.
Untuk  meningkatkan  perekonomian  di  Indonesia  diperlukan  kebijakan- kebijakan dan program-program yang dapat mengurangi jumlah penduduk miskin dan  pengangguran  di  Indonesia  dengan  membukakannya  lapangan  pekerjaan untuk msyarakat yang menganggur.
Diharapkan  program  kebijakan  pemerintah  selanjutnya  dapat  mengatasi permasalahan  kemiskinan  di  Indonesia  dan  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat Indonesia.
Bagi peneliti selanjutnya, disarankan untuk dapat menambah variabel atau indikator yang lain yangb dapat mempengaruhi kemiskinan di Indonesia.

## DAFTAR RUJUKAN
Akhirmen. 2005. Statistika 1 . Padang. Universitas Negeri Padang. Arsyad, Lincolin. 2004. Ekonomi Pembangunan . Aditya Media. Yogyakarta Chalid  Sahuri,  dkk.  2012. Implementasi  PNPM  Mandiri  Dalam  Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat. Universitas Riau. Gujarati, Damodar. 2006. Ekonometrika Dasar . Jakarta : Erlangga. Hastuti  dan  Retnowati.  2014. Pengaruh  Pengangguran  terhadap  Tingkat Kemiskinan di Jawa Tengah. Universitas Wijayakusuma Purwokerto. Iyan.  2015. Pelaksanaan  Program  Nasional  Pemberdayaan  (PNPM)  Mandiri Desa  Long  Ampang  Kecamatan  Kayan  Selatan  di  Kabupaten  Malinau. Universitas Mulawarman.
Jhingan, M.L. 2012. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan . Jakarta : Rajawali Persada. Kuncoro,  Mudrajad.  2004. Otonomi  dan  Pembangunan  Daerah .  Jakarta  : Erlangga. Mankiw, N.Gregory. 2006. Pengantar Ekonomi . Jakarta: Erlangga. Paramita  dan  Purbadharmaja.  2015. Pengaruh  Investasi  dan  Pengangguran terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  serta  Kemiskinan  di  Provinsi  Bali . Universiatas Udayana Bali. PNPM  Mandiri.  2017. Program  Penanggulangan  Kemiskinan  Berbasis Pemberdayaan Masyarakat.
Quy, Hoang. 2016. Relationship between Economic Growth, Unemployment and Poverty : Analysis at Provincial Level In Vietnam . National Academy of Public Administatritio, Hanoi, Vietnam. Rahardja,  Pratama  dan  Mandala  Manurung.  2008. Pengantar  Ilmu  Ekonomi . Jakarta : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Rahim,  Asri.  2014. Pengaruh Program  PNPM  Mandiri  Pedesaan,  Pengeluaran Pemerintah (Belanja Modal) dan PDRB terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Maluku 2008-2012. Yogyakarta. Universitas Gadjah Mada. Rusmiwari, dkk. 2012. Implementasi Kebijakan Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat  Mandiri  (PNPM  Mandiri)  dalam  mensejahterakan Masyarakat. Universitas Tribuwana Tunggadewi. Samuel  dan  Nordhaus.  2004. Ilmu  Makro  Ekonomi .  Jakarta  :  PT  Media  Global Edukasi. Standy, Serlin Florensia. “ Perkembangan  Ekonomi  Indonesia  Di  mata  Dunia ”.
http://scdc.binus.ac.id/himme/2017/04/perkembangan-ekonomi- indonesia-di-mata-dunia/. Dikutip pada tanggal 1 oktober 2018. Sukirno,  Sadono.  2004. Makro  Ekonomi  Teori  Pengantar .  Jakarta:  PT  Raja Grafindo. Wulandari. 2012. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi, Pengangguran, dan Pendidikan terhadap Kemiskinan Provinsi di Indonesia .
Lampiran  1  Perkembangan  Tingkat  Kemiskinan,  Pendapatan  Nasional, Tingkat Pengangguran dan Kebijakan Pengentasan Kemiskinan.
Tahun Tingkat Kemiskinan Pendapatan Nasional Tingkat Pengangguran Dummy Miliar Pert 1987 17,40 2..155.797 2,62 0
1988 12,62 2.292.812 6,36 2,85 0 1989 10,72 2.501.107 9,08 2,81 0 1990 15,10 2.726.246 9,0 2,55 0 1991 12,33 2.969.641 8,93 2,62 0 1992 11,75 3.184.065 7,22 2,74 0 1993 13,70 3.415.039 7,25 2,79 0 1994 13,28 3.672.535 7,54 4.36 0 1995 13,61 3.980.894 8,40 3,55 0 1996 11,30 4.285.146 7,64 4,87 0 1997 17,47 4.486.542 4,70 4,69 0 1998 24,20 3.897.607 -13,13 5,46 0 1999 23,43 3.928.442 0,79 6,36 0 2000 19,14 4.121.723 4,92 6,08 0 2001 18,41 4.271.900 3,64 8,10 0 2002 18,20 4.464.111 4,50 9,06 0 2003 17,42 4.677.513 4,78 9,67 0 2004 16,66 4.912.834 5,03 9.86 0 2005 15,97 5.192.499 5,69 11,24 0 2006 17,75 5.478.138 5,50 10,25 0 2007 16,58 5.825.725 6,34 9,11 1 2008 15,42 6.176.068 6,01 8,39 1 2009 14,15 6.461.949 4,63 7,87 1 2010 13,33 6.864.133 6,22 7,14 1 2011 12,36 7.287.636 6,17 7,48 1 2012 11,66 7.727.083 6,03 6,13 1 2013 11,47 8.156.498 5,56 6,17 1 2014 10,96 8.564.867 5,01 5,94 1 2015 11,13 8.982.511 4,88 6,18 1 2016 10,70 9.433.034 5,02 5,61 1

## Lampiran 2 Hasil Estimasi Persamaan Regresi OLS
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares Date: 09/05/18   Time: 09:33 Sample: 1987 2016 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 53.36851 43.72064 1.220671 0.2332 LOG(X1) -2.771373 2.955326 -0.937756 0.3570 X2 0.812910 0.277121 2.933411 0.0069 D1 -2.428303 2.156834 -1.125865 0.2705 R-squared 0.416401     Mean dependent var 14.94067 Adjusted R-squared 0.349063     S.D. dependent var 3.582028 S.E. of regression 2.890004     Akaike info criterion 5.083959 Sum squared resid 217.1552     Schwarz criterion 5.270785 Log likelihood -72.25938     Hannan-Quinn criter. 5.143726 F-statistic 6.183720     Durbin-Watson stat 0.883336 Prob(F-statistic) 0.002578

## Sumber : Hasil Olahan Eviews 8, 2018

## Lampiran 3 Hasil Uji Multikolinearitas
Variance Inflation Factors Date: 09/04/18   Time: 08:40 Sample: 1987 2016 Included observations: 30
Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 1911.494 6865.898 NA LOG(X1) 8.733950 7405.415 5.109157 X2 0.076796 12.03379 1.820061 D1 4.651931 5.569758 3.713172
Sumber : Hasil Olahan Eviews 8, 2018

## Lampiran 4 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.975872     Prob. F(3,26) 0.4192 Obs*R-squared 3.036147     Prob. Chi-Square(3) 0.3861 Scaled explained SS 4.956950     Prob. Chi-Square(3) 0.1750
Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 09/04/18   Time: 08:41 Sample: 1987 2016 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -20.04824 232.5146 -0.086224 0.9319 LOG(X1) 2.058070 15.71698 0.130946 0.8968 X2 -0.081587 1.473781 -0.055359 0.9563 D1 -11.47887 11.47045 -1.000734 0.3262 R-squared 0.101205     Mean dependent var 7.238507 Adjusted R-squared -0.002502     S.D. dependent var 15.35039 S.E. of regression 15.36958     Akaike info criterion 8.426224 Sum squared resid 6141.827     Schwarz criterion 8.613050 Log likelihood -122.3934     Hannan-Quinn criter. 8.485991 F-statistic 0.975872     Durbin-Watson stat 1.199189 Prob(F-statistic) 0.419198

## Sumber : Hasil Olahan Eviews 8, 2018

## Lampiran 5 Hasil Uji Regresi Linear Berganda dengan Metode Newey-West
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/04/18   Time: 15:38 Sample: 1987 2016 Included observations: 30 HAC standard errors  covariance (Bartlett kernel, Newey-West fixed
bandwidth = 4.0000)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 53.36851 30.96378 1.723579 0.0967 LOG(X1) -2.771373 2.083391 -1.330222 0.1950 X2 0.812910 0.209314 3.883682 0.0006 D1 -2.428303 2.205538 -1.101003 0.2810 R-squared 0.416401     Mean dependent var 14.94067 Adjusted R-squared 0.349063     S.D. dependent var 3.582028 S.E. of regression 2.890004     Akaike info criterion 5.083959 Sum squared resid 217.1552     Schwarz criterion 5.270785 Log likelihood -72.25938     Hannan-Quinn criter. 5.143726 F-statistic 6.183720     Durbin-Watson stat 0.883336 Prob(F-statistic) 0.002578     Wald F-statistic 9.308779 Prob(Wald F-statistic) 0.000236

## Sumber : Hasil Olahan Eviews 8, 2018

## Lampiran 6 Tabel t Tabel
Pr 0.25 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 Df 0.5 0.2 0.1 0.05 0.2 0.01 0.002 1 1 3.07768 6.31375 12.7062 31.82052 63.65674 31.83088 2 0.8165 1.88562 2.91999 4.30265 6.96456 9.92484 2.232712 3 0.76489 1.63774 2.35336 3.18245 4.5407 5.84091 1.021453
4 0.7407 1.53321 2.13185 2.77645 3.74695 4.60409 7.17318 5 0.72669 1.47588 2.01505 2.57058 3.36493 4.03214 5.89343 6 0.71756 1.43976 1.94318 2.44691 3.14267 3.70743 5.20763 7 0.71114 1.41492 1.89458 2.36462 2.99795 3.49948 4.78529 8 0.70639 1.39682 1.85955 2.306 2.89646 3.35539 4.50079 9 0.70272 1.38303 1.83311 2.26216 2.82144 3.24984 4.29681 10 0.69981 1.37218 1.81246 2.22814 2.76377 3.16927 4.1437 11 0.69745 1.36343 1.79588 2.20099 2.71808 3.10581 4.0247 12 0.69548 1.35622 1.78229 2.17881 2.681 3.05454 3.92963 13 0.69383 1.35017 1.77093 2.16037 2.65031 3.01228 3.85198 14 0.69242 1.34503 1.76131 2.14479 2.62449 2.97684 3.78739 15 0.6912 1.34061 1.75305 2.13145 2.60248 2.94671 3.73283 16 0.69013 1.33676 1.74588 2.11991 2.58349 2.92078 3.68615 17 0.6892 1.33338 1.73961 2.10982 2.56693 2.89823 3.64577 18 0.68836 1.33039 1.73406 2.10092 2.55238 2.87844 3.61048 19 0.68762 1.32773 1.72913 2.09302 2.53948 2.86093 3.5794 20 0.68695 1.32534 1.72472 2.08596 2.52798 2.84534 3.55181 21 0.68635 1.32319 1.72074 2.07961 2.51765 2.83136 3.52715 22 0.68581 1.32124 1.71714 2.07387 2.50832 2.81876 3.50499 23 0.68531 1.31946 1.71387 2.06866 2.49987 2.80734 3.48496 24 0.68485 1.31784 1.71088 2.0639 2.49216 2.79694 3.46678 25 0.68443 1.31635 1.70814 2.05954 2.48511 2.78744 3.45019 26 0.68404 1.31497 1.70562 2.05553 2.47863 2.77871 3.435 27 0.68368 1.3137 1.70329 2.05183 2.47266 2.77068 3.42103 28 0.68335 1.31253 1.70113 2.04841 2.46714 2.76326 3.40816 29 0.68304 1.31143 1.69913 2.04523 2.46202 2.75639 3.39624 30 0.68276 1.31042 1.69726 2.04227 2.45726 2.75 3.38518 31 0.68249 1.30946 1.69552 2.03951 2.45282 2.74404 3.3749 32 0.68223 1.30857 1.69389 2.03693 2.44868 2.73848 3.36531 33 0.682 1.30774 1.69236 2.03452 2.44479 2.73328 3.35634 34 0.68177 1.30695 1.69092 2.03224 2.44115 2.72839 3.34793 Lampiran 7 Tabel F
Lampiran 8 Tabel Durbin-Watson
N K=1 K=2 K=3 K=4 K=5 DL DU DL DU DL DU DL DU DL DU 10 0.8791 1.3197 0.6972 1.6413 0.5253 2.0163 0.3760 2.4137 0.2427 2.8217 11 0.9273 1.3241 0.7580 1.6044 0.5948 1.9280 0.4441 2.2833 0.3155 2.6446 12 0.9708 1.3314 0.8122 1.5794 0.6577 1.8640 0.5120 2.1766 0.3796 2.5061 13 1.0097 1.3404 0.8612 1.5621 0.7147 1.8159 0.5745 2.0943 0.4445 2.3897 14 1.0450 1.3503 0.9054 1.5507 0.7667 1.7788 0.6321 2.0296 0.5052 2.2959 15 1.0770 1.3605 0.9455 1.5432 0.8140 1.7501 0.6852 1.9774 0.5620 2.2198 16 1.1062 1.3709 0.9820 1.5386 0.8572 1.7277 0.7340 1.9351 0.6150 2.1567 17 1.1330 1.3812 1.0154 1.5361 0.8968 1.7101 0.7790 1.9005 0.6641 2.1041 18 1.1576 1.3913 1.0461 1.5353 0.9331 1.6961 0.8204 1.8719 0.7098 2.0600 19 1.1804 1.4012 1.0743 1.5355 0.9666 1.6851 0.8588 1.8482 0.7523 2.0226 20 1.2015 1.4107 1.1004 1.5367 0.9976 1.6763 0.8943 1.8283 0.7918 1.9908 21 1.2212 1.4200 1.1246 1.5385 1.0262 1.6694 0.9272 1.8116 0.8286 1.9635 22 1.2395 1.4289 1.1471 1.5408 1.0529 1.6640 0.9578 1.7974 0.8629 1.9400 23 1.2567 1.4375 1.1682 1.5435 1.0778 1.6597 0.9864 1.7855 0.8949 1.9196 24 1.2728 1.4458 1.1878 1.5464 1.1010 1.6565 1.0131 1.7753 0.9249 1.9018 25 1.2879 1.4537 1.2063 1.5495 1.1228 1.6540 1.0381 1.7666 0.9530 1.8863 26 1.3022 1.4614 1.2236 1.5528 1.1432 1.6523 1.0616 1.7591 0.9794 1.8727 27 1.3157 1.4688 1.2399 1.5562 1.1624 1.6510 1.0836 1.7527 1.0042 1.8608 28 1.3284 1.4759 1.2553 1.5596 1.1805 1.6503 1.1044 1.7473 1.0276 1.8502 29 1.3405 1.4828 1.2699 1.5631 1.1976 1.6499 1.1241 1.7426 1.0497 1.8409 30 1.3520 1.4894 1.2837 1.5666 1.2138 1.6498 1.1426 1.7386 1.0706 1.8326 31 1.3630 1.4957 1.2969 1.5701 1.2292 1.6500 1.1602 1.7352 1.0904 1.8252 32 1.3734 1.5019 1.3093 1.5736 1.2437 1.6505 1.1769 1.7323 1.1092 1.8187 33 1.3834 1.5078 1.3212 1.5770 1.2576 1.6511 1.1927 1.7298 1.1270 1.8128 34 1.3929 1.5136 1.3325 1.5805 1.2707 1.6519 1.2078 1.7277 1.1439 1.8076 35 1.4019 1.5191 1.3433 1.5838 1.2833 1.6528 1.2221 1.7259 1.1601 1.8029 36 1.4107 1.5245 1.3537 1.5872 1.2953 1.6539 1.2358 1.7245 1.1755 1.7987 37 1.4190 1.5297 1.3635 1.5904 1.3068 1.6550 1.2489 1.7233 1.1901 1.7950 38 1.4270 1.5348 1.3730 1.5937 1.3177 1.6563 1.2614 1.7223 1.2042 1.7916 39 1.4347 1.5396 1.3821 1.5969 1.3283 1.6575 1.2734 1.7215 1.2176 1.7886 40 1.4421 1.5444 1.3908 1.6000 1.3384 1.6589 1.2848 1.7209 1.2305 1.7859 41 1.4493 1.5490 1.3992 1.6031 1.3480 1.6603 1.2958 1.7205 1.2428 1.7835 42 1.4562 1.5534 1.4073 1.6061 1.3573 1.6617 1.3064 1.7202 1.2546 1.7814 43 1.4628 1.5577 1.4151 1.6091 1.3663 1.6632 1.3166 1.7200 1.2660 1.7794 44 1.4692 1.5619 1.4226 1.6120 1.3749 1.6647 1.3263 1.7200 1.2769 1.7777 45 1.4754 1.5660 1.4298 1.6148 1.3832 1.6662 1.3357 1.7200 1.2874 1.7762 46 1.4814 1.5700 1.4368 1.6176 1.3912 1.6677 1.3448 1.7201 1.2976 1.7748