Faktor  Yang  Mempengaruhi  Diversifikasi  Mata  Pencaharian  Rumah  Tangga  Petani  Kopi Arabika Di Kecamatan Lintong Nihuta, Kabupaten Humbang Hasundutan, Provinsi Sumatera Utara
Manaor Bismar Posman Nababan a *, Helena Tatcher Pakpahan a , Nurhaidah Manullang a , Jones T Simatupang a a Fakultas Pertanian, Universitas Methodist Indonesia, Sumut, Indonesia *Correspondence author: mb.nababan@gmail.com Article Info Abstrak Article history: Received 30 December 2022 Received in revised from 02 January 2023
Accepted 18 January 2023 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v8i1.2012
Petani  kopi  arabika  di  Kecamatan  Lintong  Nihuta  seharusnya  sejahtera karena  menghasilkan  salah  satu  kopi  yang  terkenal  di  Sumatera  Utara. Faktanya pendapatan petani kopi arabika rendah. Kejadian pandemi Covid 19 membuat tekanan ekonomi yang lebih berat pada petani kopi arabika. Setiap  rumah  tangga  petani  pasti  memiliki  strategi  untuk  menghadapi tekanan  ekonomi.  Rumah  tangga  petani  kopi  arabika  kemungkinan melakukan diversifikasi mata pencaharian pada masa pandemi Covid 19. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  sumber  mata  pencaharian, mengukur tingkat diversifikasi dan faktor yang mempengaruhi diversifikasi mata  pencaharian  rumah  tangga  petani  kopi  arabika.  Hasil  penelitian menunjukkan  mata  pencaharian  rumah  tangga  petani  kopi  arabika bersumber  dari  kegiatan  pertanian,  non  pertanian,  dan  luar  pertanian. Berdasarkan  indeks  diversifikasi,  kajian  kami  menemukan  diversifikasi mata  pencaharian  tingkat  menengah  yang  dilakukan  oleh  rumah  tangga petani. Berdasarkan model regresi tobit, rumah tangga petani kopi arabika yang  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  relatif  banyak  berpotensi meningkatkan  diversifikasi  mata  pencaharian,  sedangkan  rumah  tangga petani  yang  memiliki  pendidikan  yang  tinggi,  pengalaman  bertani  yang relatif lama, dan jarak ke pasar  yang relatif jauh berpotensi menurunkan diversifikasi mata pencaharian.
Keywords: Diversifikasi mata pencaharian
Rumah tangga petani
Kopi arabika

## 1. Pendahuluan
Sumatera Utara terkenal sebagai sentra produksi kopi Arabika karena pangsa produksi kopi arabika  di  daerah  ini  setara  dengan  sepertiga  produksi  kopi  arabika  di  Indonesia  ( Direktorat Jenderal  Perkebunan,  2021) .  Kopi  arabika  Lintong  sebagai  salah  satu  kopi  yang  terkenal  di Sumatera  Utara  karena  jenis  kopi  ini  telah  memperoleh  sertifikasi  indikasi  geografis  dari pemerintah Indonesia ( Disbun Sumut, 2022 ). Kopi arabika Lintong dibudidayakan di Kabupaten Humbang Hasundutan. Produksi kopi arabika di wilayah ini sekitar 9677 ton pada tahun 2019, yang mana pangsa produksi di wilayah ini setara dengan 14,47 % dari total produksi kopi Arabika Sumatera Utara ( Direktorat Jenderal Perkebunan, 2021 ).
Suatu produk yang diberi sertifikasi indikasi geografis berpotensi meningkatkan pendapatan dan  kesejahteraan  petani  ( Putranti  &  Indriyani,  2021 ).  Pernyataan  tersebut  berarti  petani  kopi arabika di Kabupaten Humbang Hasundutan sejahtera karena pemberian sertifikasi. Berdasarkan penelitian,  pendapatan  petani  kopi  arabika  di  Kecamatan  Doloksanggul  hanya  sebesar  1,2  juta rupiah per produksi ( Purba et al., 2019 ).  Pendapatan petani kopi arabika lebih rendah 47,59 % daripada UMK (Upah Minimum Kabupaten) Kabupaten Humbang Hasundutan di tahun 2019 ( BPS Sumut, 2022 ). Pendapatan kopi arabika rendah karena produktivitas tanaman kopi arabika yang rendah dan banyak ditemukan usia tanaman kopi arabika lebih dari 20 tahun atau tanaman kopi arabika tidak produktif berdasarkan usia tanaman ( Purba et al., 2019 ). Rumah tangga petani kopi arabika semakin sulit untuk meningkatkan pendapatan karena kejadian pandemi Covid 19 di Indonesia. Harga kopi di negara produsen telah turun 30 % karena hampir semua negara memberlakukan kebijakan lockdown untuk membatasi penyebaran wabah Covid  19  ( ICO,  2019 ).  Selain  dari  pembatasan  pasokan  kopi,  harga  kopi  juga  turun  karena penurunan  daya  beli  konsumen.  Daya  beli  konsumen  turun  karena  konsumen  mengalami kehilangan  pendapatan  semenjak  diterapkan  kebijakan  pembatasan  sosial  di  hampir  semua negara  ( Béné,  2020 ).  Penurunan  harga  kopi  mengindikasikan  penurunan  pendapatan  rumah tangga petani kopi arabika pada masa pandemi Covid 19. Pendapatan yang rendah menyebabkan kemiskinan dan kerawanan pangan ( Béné, 2020 ).
Setiap rumah tangga petani yang tidak sejahtera, bahkan rumah tangga yang mengarah ke miskin, pasti memiliki strategi untuk meningkatkan pendapatan atau kesejahteraan mereka ( Jiao et al ., 2017 ). Diversifikasi mata pencaharian dan migrasi merupakan strategi yang sering dilakukan oleh rumah tangga pedesaan untuk meningkatkan kesejahteraan ( Alobo Loison, 2015 ). Migrasi dari luar negeri ke dalam negeri ataupun migrasi dari suatu kota ke kota lain sulit dilakukan karena pemerintah  Indonesia  menerapkan  kebijakan  pembatasan  sosial  berskala  besar  pada  masa pandemi Covid 19 ( Kusumaningrum et al ., 2021 ). Hal ini berarti rumah tangga petani kopi arabika dipastikan tidak melakukan migrasi ketika terjadi pandemi Covid 19 di Indonesia.
Beberapa  kajian  sebelumnya  menunjukkan  rumah  tangga  pedesaan  melakukan  strategi diversifikasi mata pencaharian untuk meningkatkan pendapatan ketika pandemi Covid 19 terjadi di negara berkembang ( Asegie et al ., 2021 ; Rahman et al., 2021 ). Pernyataan tersebut yang menjadi dugaan bahwa rumah tangga petani kopi Arabika di Kabupaten Humbang Hasundutan melakukan strategi  diversifikasi  mata  pencaharian  ketika  terjadi  pandemi  Covid  19.  Diversifikasi  mata pencaharian merupakan strategi rumah tangga pedesaan membuat sumber mata pencaharian dari beberapa kegiatan supaya mereka dapat bertahan hidup dan meningkatkan standar kehidupan ( Ellis, 2007 ).
Sumber  mata  pencaharian  dari  kegiatan  pertanian,  non  pertanian,  dan  luar  pertanian sebagai  bentuk  diversifikasi  mata  pencaharian  yang  dilakukan  rumah  tangga  pedesaan  ( Alobo Loison, 2015 ). Etea et al ., (2020) menjelaskan jenis kegiatan ekonomi berdasarkan sumber mata pencaharian.  Kegiatan  pertanian,  peternakan,  perikanan,  akuakultur,  dan  produksi  madu termasuk pendapatan yang bersumber dari pertanian. Pendapatan dari pekerjaan non pertanian dan  bisnis  non  pertanian  yang  termasuk  pada  sumber  mata  pencaharian  non  pertanian, contohnya:  penjahit,  penjual  makanan,  pangkas  rambut,  dll.  Kegiatan  buruh  pertanian, memancing, menjual kayu bakar, produksi arang termasuk pada pendapatan yang bersumber dari luar  pertanian. OECD,  (2003) menambahkan  remitansi  dan  bantuan  sosial  termasuk  pada pendapatan yang bersumber dari luar pertanian.
Penelitian mengenai diversifikasi mata pencaharian rumah tangga pertanian di Kecamatan Lintong Nihuta perlu dilakukan supaya melihat strategi yang dilakukan oleh rumah tangga petani kopi arabika untuk bertahan ketika tekanan ekonomi terjadi pada masa pandemi Covid 19. Kajian kami  bertujuan  untuk  mengkaji  sumber  mata  pencaharian,  mengukur  tingkat  diversifikasi  dan faktor yang mempengaruhi diversifikasi mata pencaharian rumah tangga petani kopi arabika.

## 2. Metode Penelitian
Lokasi  penelitian  yang  dipilih  pada  kajian  ini  terletak  di  Kecamatan  Lintong  Nihuta, Kabupaten  Humbang  Hasundutan.  Kecamatan  Lintong  Nihuta  dipilih  karena  daerah  ini merupakan asal mula kopi arabika Lintong dan daerah ini sebagai produsen kedua tertinggi yang memproduksi kopi arabika di Kabupaten Humbang Hasundutan ( Direktorat Jenderal Perkebunan, 2021 ). Desa Nagasaribu I sampai Desa Nagasaribu V dipilih secara sengaja sebagai lokasi penelitian karena desa ini tertinggi yang memproduksi kopi arabika di Kecamatan Lintong Nihuta. Sampel penelitian  sebanyak  110  rumah  tangga  petani  kopi  arabika,  yang  mana  pengambilan  sampel dilakukan secara simple random samping . Waktu penelitian dilakukan pada bulan Januari sampai Februari pada tahun 2022. Data primer dan sekunder yang dikumpulkan pada kajian ini. Data primer diperoleh melalui wawancara langsung kepada kepala rumah tangga petani kopi arabika berdasarkan  daftar  pertanyaan  yang  telah  disusun  sebelumnya.  Sementara  data  sekunder diperoleh dari studi literatur sebelumnya, seperti: jurnal, publikasi BPS, skripsi, dll.
Mata pencaharian rumah tangga petani kopi arabika di Kecamatan Lintong Nihuta dapat saja bersumber  dari  pertanian,  non  pertanian,  ataupun  luar  pertanian.  Setiap  sumber  mata pencaharian  diperoleh  dari  berbagai  jenis  pekerjaan  atau  kegiatan  ekonomi.  Setiap  kegiatan ekonomi  memberikan  kontribusi  pada  pendapatan  rumah  tangga.  Oleh  karena  itu,  diperlukan pengukuran kontribusi dari setiap kegiatan ekonomi, sebagai berikut:
𝐶 𝑖 = 𝐼 𝑖 𝑇𝐼 𝑥 100 % Dimana: 𝐶 𝑖 merupakan share (pangsa) pendapatan dari setiap kegiatan ekonomi; 𝐼 𝑖 : pendapatan dari setiap kegiatan; TI: total pendapatan dari setiap sumber mata pencaharian.
Indeks  diversifikasi  digunakan  sebagai  metode  pengukuran  tingkat  diversifikasi  mata pencaharian. Ahmed et  al .,  (2018) menyatakan  enam  indeks  dapat  digunakan  sebagai  metode pengukuran,  tetapi  indeks  SID  ( Simpson  Index  Diversification )  yang  dominan  digunakan  untuk pengukuran diversifikasi mata pencaharian. Indeks SID diformulasikan sebagai berikut (Sarker et al., 2020 ):
𝑆𝐼𝐷 = 1 − ∑ 𝑃 𝑖 2 𝑛
𝑖=1
Dimana,  n  merupakan  total  sumber  pendaptan  dan 𝑃 𝑖 merupakan  proporsi  pendapatan  dari sumber  mata  pencaharian  ke  i.  Indeks  SID  bernilai  0  sampai  1.  Nilai  indeks  SID  mendekati  0 menunjukkan rumah tangga petani melakukan spesialisasi, sedangkan nilai indeks SID mendekati 1  menunjukkan  rumah  tangga  petani  melakukan  diversifikasi  ( Sarker  et al., 2020 ).  Tingkat diversifikasi dapat ditentukan berdasarkan rentang nilai indeks SID, sebagai berikut ( Ahmed et al ., 2018) :
1. Nilai SID < 0,01: menunjukkan tidak ada diversifikasi
2. Nilai SID = 0,01-0,25: menunjukkan tingkat diversifikasi rendah
3. Nilai SID = 0,26-0,50: menunjukkan tingkat diversifikasi menengah
4. Nilai SID = 0,51-0,75: menunjukkan tingkat diversifikasi tinggi
5. Nilai SID = 0,26-0,50: menunjukkan tingkat diversifikasi sangat tinggi
Setelah diperoleh nilai indeks diversifikasi dari setiap rumah tangga petani, maka langkah selanjutnya  dilakukan  pengukuran  dengan  regresi  tobit  untuk  melihat  hubungan  faktor  sosial ekonomi terhadap diversifikasi mata pencaharian rumah tangga petani kopi arabika. Nilai indeks SID  digunakan  sebagai  variable  dependen,  sedangkan  faktor  sosial  ekonomi  digunakan  sebagai variabel  independen.  Regresi  tobit  untuk  melihat  hubungan  faktor  sosial  ekonomi  terhadap diversifikasi  mata  pencaharian  rumah  tangga  petani  kopi  arabika  dapat  dirumuskan  sebagai berikut:
𝑆𝐼𝐷 =   𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1 + 𝛽 2 𝑥 2 + ⋯ + 𝛽 9 𝑥 9 + 𝑒 Dimana, SID: nilai indeks diversifikasi; 𝛽 0 : konstanta; 𝛽 1 , . . , 𝛽 9 : parameter; 𝑥 1 : jenis kelamin kepala rumah tangga; 𝑥 2 : usia kepala rumah tangga; 𝑥 3 : pendidikan; 𝑥 4 : jumlah anggota rumah tangga; 𝑥 5 :  luas  lahan; 𝑥 6 :  jarak  ke  pasar; 𝑥 7 :  akses  penyuluhan; 𝑥 8 :  pengalaman  bertani; 𝑥 9 :  rasio ketergantungan; 𝑒 : kesalahan acak. Beberapa  uji  digunakan  pada  model  regresi  tobit.  Uji  multikolinearitas  dan  uji heteroskedastisitas diperlukan untuk mengevaluasi validitas variabel yang digunakan pada model regresi tobit ( Ahmed et al ., 2018 ). Uji parsial (prob>[z]) digunakan untuk melihat pengaruh faktor sosial ekonomi terhadap diversifikasi mata pencaharian ( Sarker et al., 2020 ). Software Stata 16 digunakan untuk pengolahan data pada regresi tobit.

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## Sumber Mata Pencaharian Rumah Tangga Petani Kopi Arabika
Kajian  kami  menemukan  mata  pencaharian  pertanian,  non  pertanian,  dan  luar  pertanian yang dilakukan oleh rumah tangga petani kopi arabika di Kecamatan Lintong Nihuta pada masa pandemi  Covid  19.  Kegiatan  ekonomi  untuk  setiap  sumber  mata  pencaharian  perlu  diuraikan, supaya  terlihat  jelas  kontribusi  setiap  kegitan  ekonomi  pada  mata  pencaharian  rumah  tangga petani kopi arabika. Gambar 1 menunjukkan share pendapatan dari setiap kegiatan ekonomi pada sumber mata pencaharian pertanian. Kajian kami menemukan bahwa pendapatan kopi arabika memberikan kontribusi tertinggi pada pendapatan rumah tangga petani berdasarkan sumber mata pencaharian pertanian. Rumah tangga petani kopi arabika melakukan budidaya tanaman padi dan jagung  di  lahan  sawah.  Pendapatan  dari  komoditas  yang  ditanam  di  lahan  sawah  memberikan kontribusi  sebesar  28  %  pada  pendapatan  rumah  tangga  petani  berdasarkan  sumber  mata pencaharian  pertanian.  Selanjutnya,  rumah  tangga  petani  kopi  arabika  melakukan  budidaya tanaman cabai, kol, tomat, dan ubi di lahan tegalan. Pendapatan dari komoditas yang ditanam di lahan  tegalan  memberikan  kontribusi  sebesar  12  %  pada  pendapatan  rumah  tangga  petani berdasarkan  sumber  mata  pencaharian  pertanian.  Terakhir, share pendapatan  dari  peternakan sebesar 16 % dari total pendapatan rumah tangga petani berdasarkan sumber mata pencaharian pertanian.  Mereka  memelihara  hewan  babi,  kerbau,  ayam,  dan  bebek  sebagai  komoditas peternakan.
Gambar  1. Share Pendapatan  dari  Setiap  Kegiatan  Ekonomi  pada  Sumber  Mata  Pencaharian Pertanian
44% 12% 28% 16% Kopi arabika
Komoditas yang ditanam di sawah Komoditas yang ditanam di tegalan Peternakan
Gambar 2. Share Pendapatan dari Setiap Kegiatan Ekonomi pada Sumber Mata Pencaharian Non Pertanian
Gambar 2 menunjukkan share pendapatan dari setiap kegiatan ekonomi pada sumber mata pencaharian  non  pertanian.  Pendapatan  anggota  keluarga  yang  berprofesi  sebagai  guru memberikan kontribusi tertinggi pada pendapatan rumah tangga petani berdasarkan sumber mata pencaharian non pertanian. Rata-rata pendapatan guru sebesar empat juta rupiah per bulan di lokasi  penelitian.  Anggota  keluarga  dari  rumah  tangga  petani  kopi  arabika  juga  ada  yang  aktif bekerja di kantor pemerintahan, baik desa maupun kecamatan. Share pendapatan dari peternakan sebesar 14 % dari total pendapatan rumah tangga petani berdasarkan sumber mata pencaharian pertanian.  Pendapatan  dari  penjualan  makanan  memberikan  kontribusi  terendah  pada pendapatan rumah tangga petani berdasarkan sumber mata pencaharian non pertanian. Makanan khas  Batak,  Jawa  maupun  Padang  yang  dijual  oleh  rumah  tangga  petani  kopi  arabika  di Kecamatan Lintong Nihuta.
Gambar 3. Share Pendapatan dari Setiap Kegiatan Ekonomi pada Sumber Mata Pencaharian Luar Pertanian
Gambar 3 menunjukkan share pendapatan dari setiap kegiatan ekonomi pada sumber mata pencaharian luar pertanian. Pendapatan dari bantuan sosial memberikan kontribusi terbesar pada pendapatan rumah tangga petani berdasarkan sumber mata pencaharian luar pertanian. Bantuan sosial untuk keluarga miskin dan bantuan sosial untuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) merupakan jenis bantuan sosial dari pemerintah untuk rumah tangga petani kopi arabika di lokasi penelitian.  Rumah  tangga  petani  kopi  arabika  juga  aktif  menabung  dalam  bentuk  deposito  di lembaga  keuangan  formal  maupun  informal,  contoh  Bank  umum  nasional, Credit  Union ,  dan koperasi simpan pinjam. Bunga deposito diberikan oleh pihak lembaga keuangan kepada rumah tangga petani. Jika dinominalkan dengan uang, mereka memperoleh lima ratus ribu rupiah sampai satu  juta  rupiah  per  tahun  untuk  imbalan  dari  uang  yang  ditabung  oleh  rumah  tangga  petani. Share pendapatan dari bunga deposito sebesar 23 % dari total pendapatan rumah tangga petani berdasarkan  sumber  mata  pencaharian  luar  pertanian.  Terakhir,  pendapatan  dari  remitansi
14% 10% 4% 21% 8% 8% 4% 12% 7% 5% 7% Pegawai pemerintahan Karyawan
Supir Guru Tukang bangunan Pedagang input pertanian Penjual makanan Toko sembako
Penjual minuman Pandai besi
23% 64% 13% Bunga deposito Bantuan sosial Remitansi
memberikan kontribusi terkecil pada pendapatan rumah tangga petani berdasarkan sumber mata pencaharian  luar  pertanian.  Remitansi  merupakan  pendapatan  yang  diperoleh  dari  pengiriman uang, baik dari kota ke desa di dalam negeri maupun dari luar negeri ke dalam negeri ( Martin & Lorenzen, 2016 ).
Rumah tangga petani kopi arabika di Kecamatan Lintong Nihuta terbukti melakukan terbukti melakukan  diversifikasi  mata  pencaharian  berdasarkan  uraian  sebelumnya.  Selanjutnya,  kita fokus  pada  pangsa  pendapatan  dari  setiap  sumber  mata  pencaharian  ( Gambar  4 ).  Kajian  kami menemukan rata-rata total pendapatan dari setiap rumah tangga petani kopi arabika di Kecamatan Lintong Nihuta sebesar 39,57 juta rupiah per tahun. Pendapatan dari mata pencaharian pertanian memberikan  kontribusi  terbesar  untuk  pendapatan  rumah  tangga  petani  kopi  arabika  di Kecamatan Lintong Nihuta. Rata-rata pendapatan dari mata pencaharian pertanian sebesar 21,67 juta rupiah per tahun. Share pendapatan dari mata pencaharian non pertanian sebesar 32 % dari total pendapatan rumah tangga petani kopi arabika. Rata-rata pendapatan dari mata pencaharian non  pertanian  sebesar  12,88  juta  rupiah  per  tahun.  Pendapatan  dari  mata  pencaharian  luar pertanian memberikan kontribusi terkecil untuk pendapatan rumah tangga petani kopi arabika di Kecamatan Lintong Nihuta. Rata-rata pendapatan dari mata pencaharian luar pertanian sebesar 5,02 juta rupiah per tahun.

## Gambar 4. Share Pendapatan dari Setiap Sumber Mata Pencaharian

## Tingkat Diversifikasi Mata Pencaharian
Tabel  1 menunjukkan  diversifikasi  mata  pencaharian  rumah  tangga  petani  kopi  arabika berdasarkan nilai SID terdiri dari empat kategori. Kategori pertama untuk rumah tangga petani yang tidak ada diversifikasi mata pencaharian sebesar 33,6 %. Dengan kata lain, mereka hanya memperoleh  pendapatan  dari  kegiatan  pertanian.  Kategori  kedua  untuk  rumah  tangga  yang melakukan  diversifikasi  mata  pencaharian  tingkat  rendah  sebesar  7,3 %.  Kategori  ketiga  untuk rumah tangga yang melakukan diversifikasi mata pencaharian tingkat menengah sebesar 48,2 %. Terakhir, kategori  untuk  rumah  tangga  yang  melakukan  diversifikasi  mata  pencaharian  tingkat tinggi sebesar 10,9 %.
Tabel 1. Kategori Diversifikasi Berdasarkan Nilai SID
Nilai SID Kategori Jumlah Responden Persentase < 0,01 Tidak ada diversifikasi 37 33,6 0,01-0,25 Diversifikasi tingkat rendah 8 7,3 0,26-0,50 Diversifikasi tingkat menengah 53 48,2 0,51-0,75 Diversifikasi tingkat tinggi 12 10,9 >0,75 Diversifikasi sangat tinggi 0 0
Tinjauan terhadap nilai SID untuk semua responden, kami menemukan rata-rata nilai SID sebesar 0,29. Nilai SID tersebut berarti rumah tangga petani kopi arabika di Kecamatan Lintong Nihuta melakukan diversifikasi mata pencaharian tingkat menegah pada masa pandemi Covid 19. Diversifikasi mata pencaharian tingkat menegah juga ditemukan pada kajian Ahmed et al., (2018) . Kajian lainnya menemukan rumah tangga pertanian di Bangladesh melakukan diversifikasi mata pencaharian  tingkat  rendah  ( Sarker et  al .,  2020 ).  Khusus  pada  masa  pandemi  Covid  19, kajian Rahman et al ., (2021) menyatakan tekanan ekonomi pada masa pandemi Covid 19 menyebabkan rumah tangga petani di Bangladesh aktif melakukan diversifikasi mata pencaharian.
55% 32%
13%
Pendapan dari mata pencaharian pertanian
Pendapan dari mata pencaharian non pertanian Pendapan dari mata pencaharian luar pertanian

## Faktor yang Mempengaruhi Diversifikasi Mata Pencaharian
Kajian  kami  menggunakan  uji  multikolinearitas  dan  uji  heteroskedastisitas  pada  model regresi  tobit.  Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  melihat  korelasi  antara  variabel  bebas (independen) yang digunakan pada model regresi tobit ( Greene, 2008 ). Semua nilai VIF ( variance sinflation factor ) berada dibawah lima, dengan nilai rata-rata VIF sebesar 1,74. Nilai tersebut berarti tidak  ditemukan  gejala  multikolinearitas  pada  kajian  ini.  Selanjutnya,  uji Breusch-Pagan/Cook- Weisberg digunakan untuk melihat gejala heteroskedastisitas pada regresi tobit. Prob chi square sebesar 0,7682 menunjukkan tidak terjadi gejala heteroskedastisitas pada model kajian kami.
Tabel 3. Hasil Uji Regresi Tobit Variabel Koefisien Prob>[z] Jenis kelamin -0,0191117 0,812 Usia 0,0098084 0,107 Pendidikan -0,0332609 0,020* Jumlah anggota keluarga 0,0490219 0,027* Luas lahan 0,1003546 0,273 Akses penyuluhan 0,069526 0,309 Pengalaman Bertani -0,0198564 0,017* Rasio ketergantungan -0,0784129 0,256 Jarak ke pasar -0,0124353 0,036* Keterangan: * signifikan pada 𝛼 = 5 %
Hasil regresi tobit yang disajikan pada Tabel 3 , menunjukkan terdapat empat variabel yang berpengaruh signifikan secara nyata pada indeks SID. Taraf nyata yang kami gunakan sebesar 5 %,  yang  mana  salah  satu  variabel  bebas  mempengaruhi  variabel  dependen  dengan  tingkat keyakinan sebesar 95 %. Tanda positif pada koefisien menunjukkan variabel bebas meningkatkan diversifikasi  mata  pencaharian,  sedangkan  tanda  negatif  pada  koefisien  menunjukkan  varabel bebas menurunkan diversifikasi mata pencaharian. Lima variabel bebas yang memiliki koefisien bertanda negatif dan empat variabel bebas yang memiliki koefisien bertanda positif.
Tinjauan pertama adalah variabel pendidikan. Kajian kami menemukan variabel pendidikan berpengaruh  negatif  secara  signifikan  pada  diversifikasi  mata  pencaharian.  Temuan  ini  berarti kepala  rumah  tangga  petani  kopi  arabika  yang  memiliki  pendidikan  tinggi  fokus  untuk meningkatkan  keahlian  mereka  dalam  kegiatan  pertanian  ataupun  memanfaatkan  teknologi pertanian  untuk  meningkatkan  produksi  pertanian.  Oleh  karena  itu,  pendidikan  yang  tinggi menurunkan  peluang  rumah  tangga  petani  melakukan  diversifikasi  mata  pencaharian.  Kajian Ahmed et  al .,  (2018) mendukung  kajian  kami,  yang  mana  peneliti  tersebut  menyatakan  latar belakang  pendidikan  tinggi  yang  dimiliki  oleh  kepala  rumah  tangga  petani  di  Bangladesh menyebabkan peningkatan keahlian hanya pada mata pencaharian pertanian, sedangkan keahlian mereka  tidak  meningkat  pada  mata  pencaharian  non  pertanian  dan  luar  pertanian  yang menyebabkan  mereka  kesulitan  melakukan  diversifikasi  mata  pencaharian.  Namun, Adebayo et al .,  (2012) menemukan  hasil  yang  bebeda  dengan  temuan  kami,  yang  mana  peneliti  tersebut menyatakan  kepala  rumah  tangga  petani  yang memiliki  pendidikan tinggi  memiliki  ketrampilan dan kemampuan bekerja pada non pertanian dan luar pertanian, dan oleh karena itu, pendidikan meningkatkan diversifikasi mata pencaharian.
Selanjutnya, jumlah anggota keluarga ditemukan berhubungan positif secara signifikan pada diversifikasi mata pencaharian. Hal ini berarti jumlah anggota keluarga yang relatif besar memberi peluang  kepada  rumah  tangga  petani  untuk  bekerja  pada kegiatan  non  pertanian  atau  anggota keluarga digunakan sebagai buruh tani pada budidaya kopi arabika. Jika dihubungkan dengan kondisi pandemi Covid 19, banyak anggota keluarga yang berstatus pekerja migran di kota atau luar  negeri  tidak  bekerja  lagi  di  tempat  sebelumnya  dan  mereka  memilih  pulang  ke  desa ( Kusumaningrum et  al .,  2021 ).  Anggota  keluarga  eks  pekerja  migran  memiliki  keahlian  untuk mencari  sumber  mata  pencaharian  dari  non  pertanian  dan  luar  pertanian.  Temuan  kami  sama dengan  kajian Ahmed et  al .,  (2018) ,  yang  mana  peneliti  tersebut  menyatakan  jumlah  anggota keluarga  yang  besar  memiliki  akses  pada  berbagai  sumber  mata  pencaharian,  sehingga pendapatan  rumah  tangga  petani  di  Bangladesh  dapat  meningkat.  Temuan Wang et  al .,  (2019) berbeda  dengan  temuan  kami,  yang  mana  peneliti  tersebut  menyatakan  anggota  keluarga  yang relatif  besar  menjadi beban  ekonomi  rumah  tangga  petani,  sehingga  mereka  kekurangan  modal untuk mencari pendapatan dari non pertanian dan luar pertanian.
Variabel berikutnya yang kami kaji adalah jarak ke pasar. Kajian kami menemukan jarak ke pasar berhubungan negatif pada diversifikasi mata pencaharian. Alasan yang logis adalah jarak dari rumah ke pasar yang relatif jauh biasanya berhubungan dengan biaya transaksi yang relatif
tinggi,  sehingga  menurunkan  minat  rumah  tangga  petani  untuk  melakukan  kegiatan  non pertanian dan luar pertanian. Temuan kami didukung oleh kajian Leng et al ., (2020) . Terakhir, kajian kami menemukan variabel pengalaman bertani berpengaruh negatif secara signifikan  pada  diversifikasi  mata  pencaharian.  Alasan  yang  logis  adalah  pengalaman  bertani kepala rumah tangga petani kopi arabika yang relatif lama diindikasikan memiliki keahlian yang tinggi  pada  kegiatan  pertanian,  sehingga  mereka  hanya  fokus  untuk  mencari  pendapatan  dari kegiatan  pertanian  atau  mereka  tidak  berminat  untuk  mencari  pendapatan  dari  kegiatan  non pertanian dan luar pertanian. Sebagai tambahan, petani yang memiliki pengalaman bertani relatif lama  diindikasikan  sudah  berusia  relatif  tua,  dan  ketika  pandemi  Covid  19  terjadi,  mereka ketakutan  untuk  bekerja  di  kegiatan  non  pertanian  dan  luar  pertanian,  sehingga  mereka  fokus bekerja di sektor pertanian. Temuan kami berbeda dengan kajian ( Shah et al ., 2021 ), yang mana peneliti tersebut menyatakan pengalaman bertani yang cukup lama menghadapi perubahan iklim membuat petani mencari pendapatan dari kegiatan non pertanian dan luar pertanian.

## Simpulan
Kajian kami menemukan bahwa pendapatan dari mata pencaharian pertanian memberikan kontribusi  tertinggi  pada  pendapatan  rumah  tangga  petani  kopi  arabika  di  Kecamatan  Lintong Nihuta.  Budidaya  kopi  arabika  memiliki  pangsa  pendapatan  terbesar  pada  pendapatan  rumah tangga  berdasarkan  mata  pencaharian  pertanian.  Pendapatan  dari  mata  pencaharian  luar pertanian  memberikan  kontribusi  terkecil  pada  pendapatan  rumah  tangga  petani  kopi  arabika. Bantuan  sosial  dari  pemerintah  memiliki  pangsa  pendapatan  terbesar  pada  pendapatan  rumah tangga  berdasarkan  mata  pencaharian  luar  pertanian.  Kajian  kami  juga  menemukan  nilai  SID sebesar 0,29, yang mana nilai tersebut berarti rumah tangga petani kopi arabika di Kecamatan Lintong  Nihuta  aktif  melakukan  diversifikasi  mata  pencaharian  tingkat  menengah  pada  masa pandemi Covid 19.
Selanjutnya, kajian kami menemukan empat variabel yang mempengaruhi secara signifikan pada  diversifikasi  mata  pencaharian.  Rumah  tangga  petani  kopi  arabika  yang  memiliki  jumlah anggota  keluarga  relatif  banyak  berpotensi  meningkatkan  diversifikasi  mata  pencaharian, sedangkan rumah tangga petani yang memiliki pendidikan yang tinggi, pengalaman bertani yang relatif  lama,  dan  jarak  ke  pasar  yang  relatif  jauh  berpotensi  menurunkan  diversifikasi  mata pencaharian.
Uraian  diatas  menunjukkan  tekanan  ekonomi  pada  saat  pandemi  Covid  19  menyebabkan setiap  rumah  tangga  memilih  strategi  diversifikasi  mata  pencaharian  untuk  meningkatkan pendapatan.  Pemerintah,  baik  lokal  maupun  pusat,  diharapkan  membuat  kebijakan  yang memudahkan investor melakukan investasi yang baru supaya lowongan pekerjaan non pertanian dan  luar  pertanian  banyak  di  Kecamatan  Lintong  Nihuta.  Anggota  keluarga  yang  nemiliki pendidikan tinggi tidak lagi fokus pada mata pencaharian pertanian ataupun melakukan migrasi ke  kota  karena  tersedianya  lowongan  pekerjaan  yang  banyak  pada  mata  pencaharian  non pertanian dan luar pertanian di Kecamatan Lintong Nihuta.

## Pustaka
Adebayo, C. O., Akogwu, G. O., & Yisa, E. S. (2012). Determinants of Income Diversification Among Farm  Households  In  Kaduna  State:  Application  of  Tobit  Regression  Model. Production, Agriculture, and Technology Journal , 8 (2), 1 – 10. www.patnsukjournal.net/currentissue Ahmed, M., Bhandari, H., Gordoncillo, P., Quicoy, C., & Carnaje, G. (2018). Factors affecting extent of rural livelihood diversification in selected areas of Bangladesh. SAARC Journal of Agriculture , 16 (1), 7 – 21. https://doi.org/10.3329/SJA.V16I1.37419
Alobo Loison, S. (2015). Rural Livelihood Diversification in Sub-Saharan Africa: A Literature Review.
The Journal of Development Studies , 51 (9), 1125 – 1138. https://doi.org/10.1080/00220388.2015.1046445
Asegie, A. M., Adisalem, S. T., & Eshetu, A. A. (2021). The effects of COVID-19 on livelihoods of rural households:
South Wollo and Oromia Zones, Ethiopia.
Heliyon , 7 (12). https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2021.E08550 Béné,  C.  (2020).  Resilience  of  local  food  systems  and  links  to  food  security – A  review  of  some important concepts in the context of COVID-19 and other shocks. Food Security , 12 (4), 805 – 822. https://doi.org/10.1007/S12571-020-01076-1/FIGURES/2
BPS Sumut. (2022). Upah Minimum Provinsi (UMP) dan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) menurut  Kabupaten/Kota  (Rupiah),  2019-2021.  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sumatera Utara. https://sumut.bps.go.id/indicator/6/188/1/upah-minimum-provinsi-ump-dan- upah-minimum-kabupaten-kota-umk-menurut-kabupaten-kota.html
Direktorat Jenderal Perkebunan. (2021). BUKU STATISTIK PERKEBUNAN . https://drive.google.com/file/d/1ZpXeZogAQYfClNBOgVLhYi8X_vujJdHx/view
Disbun Sumut. (2022). Indikasi Geografis Kopi : ID G 000 000 063 . Dinas Perkebunan Sumatera Utara.
http://disbun.sumutprov.go.id/dashboard/web/index.php?r=indikasi-geografis- kopi%2Fview&id=5 Ellis,
F. (2007). Household strategies and rural livelihood diversification. Https://Doi.Org/10.1080/00220389808422553 , 35 (1), 1 – 38. https://doi.org/10.1080/00220389808422553
Etea, B. G., Zhou, D., Abebe, K. A., & Sedebo, D. A. (2020). Is income diversification a means of survival  or  accumulation?  Evidence  from  rural  and  semi-urban  households  in  Ethiopia.
Environment, Development and Sustainability , 22 (6), 5751 – 5769. https://doi.org/10.1007/S10668-019-00449-7/TABLES/6 Greene, W. H. (2008). Econometric Analysis
(6th ed.). Prentice Hall.
http://www.sciepub.com/reference/179239
ICO. (2019, April). Impact of Covid-19 on The Global Coffee Sector: The Demand Side . International Coffee Organization. https://www.ico.org/documents/cy2019-20/coffee-break-series-1e.pdf
Jiao,  X.,  Pouliot,  M.,  &  Walelign,  S.  Z.  (2017).  Livelihood  Strategies  and  Dynamics  in  Rural
Cambodia. World Development , 97 , 266 – 278. https://doi.org/10.1016/J.WORLDDEV.2017.04.019
Kusumaningrum, S., Siagian, C., & Beazley, H. (2021). Children during the COVID-19 pandemic: children and young people’s vul nerability and wellbeing in Indonesia. Children’s Geographies ,
20 (4), 437 – 447. https://doi.org/10.1080/14733285.2021.1900544 Leng, C., Ma, W., Tang, J., & Zhu, Z. (2020). ICT adoption and income diversification among rural households in China. Applied Economics , 52 (33), 3614 – 3628. https://doi.org/10.1080/00036846.2020.1715338
Martin, S. M., & Lorenzen, K. (2016). Livelihood Diversification in Rural Laos. World Development ,
83 , 231 – 243. https://doi.org/10.1016/J.WORLDDEV.2016.01.018 OECD. (2003). Farm household incomes. In OECD Observer
(Vol. 194).
https://doi.org/10.1787/9789264099678-EN
Purba,  G.,  Hermanto,  B.,  &  Yusniar.  (2019).  Analisis  Pendapatan  Petani  Kopi  Arabika  (Coffea Arabica)  dengan   Studi  Kasus  Kecamatan  Doloksanggul,  Kabupaten  Humbang  Hasundutan [Universitas Medan Area]. http://repository.uma.ac.id/handle/123456789/11017 Putranti,  D.,  &  Indriyani,  D.  A.  (2021).  Perlindungan  Indikasi  Geografis  oleh  Masyarakat Perlindungan  Indikasi  Geografis   Pasca  Sertifikasi  di  Yogyakarta. Jurnal  Ilmiah  Kebijakan Hukum , 15 (3), 395 – 414. https://doi.org/10.30641/kebijakan.2021.V15.395-414
Rahman, M. S., Majumder, M. K., Sujan, M. H. K., & Manjira, S. (2021). Livelihood status of coastal shrimp farmers in Bangladesh: Comparison before and during COVID-19. Aquaculture Reports , 21 . https://doi.org/10.1016/J.AQREP.2021.100895
Sarker, M. N. I., Wu, M., Alam, G. M., & Shouse, R. C. (2020). Livelihood diversification in rural Bangladesh: Patterns and determinants in disaster prone riverine islands. Land Use Policy , 96 . https://doi.org/10.1016/J.LANDUSEPOL.2020.104720
Shah, A. A., Gong, Z., Khan, N. A., Khan, I., Ali, M., & Naqvi, S. A. A. (2021). Livelihood diversification in managing catastrophic risks: evidence from flood-disaster regions of Khyber Pakhtunkhwa Province  of  Pakistan. Environmental  Science  and  Pollution  Research , 28 (30),  40844 – 40857. https://doi.org/10.1007/S11356-021-13598-Y/METRICS
Wang, P., Yan, J., Hua, X., & Yang, L. (2019). Determinants of livelihood choice and implications for targeted poverty reduction policies: A case study in the YNL river region, Tibetan Plateau.
Ecological Indicators , 101 , 1055 – 1063. https://doi.org/10.1016/J.ECOLIND.2019.02.007