OPEN ACCESS J OURNAL OF T ELECOMMUNICATION , E LECTRONICS , AND C ONTROL E NGINEERING (JTECE) ISSN: 2654-8275 (O NLINE ) JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024 DOI: 10.20895/ JTECE . V 6 I 1.1188

## Penerapan Skema Automatic Cell Planning (ACP) untuk Meningkatkan Coverage Area
Jaringan 4G-LTE pada Perumahan Bukit Kalibagor Indah
Implementation of the Automatic Cell Planning (ACP) Scheme to Improve the Coverage Area of the 4G-LTE Network in the Bukit Kalibagor

## Indah Housing Area
Retno Dwi Ayuningtyas 1 , Muhammad Panji Kusuma Praja * ,2 , Shinta Romadhona 3 , Zein Hanni Pradana 4
1,2,3 Prodi S1 Teknik Telekomunikasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl.D.I Panjaitan no.128, 53147, Jawa Tengah, Indonesia
* ,2 Penulis korespondensi: panji@ittelkom-pwt.ac.id
1 19101013@ittelkom-pwt.ac.id, 3 shinta@ittelkom-pwt.ac.id, 4 zeindana@ittelkom-pwt.ac.id
Received on 20-07-2023, accepted on 27-09-2024, published on 31-01-2024

## Abstrak
Peningkatan permintaan akses internet telah menyebabkan perkembangan cepat dari teknologi jaringan 4G LTE. Namun, coverage area jaringan masih terbatas, terutama di daerah perumahan, salah satunya perumahan Bukit Kalibagor Indah,Banyumas. Hal ini diperoleh dari simulasi eksisting yang dilakukan dan didapatkan bahwa setiap nilai Key Performance Indicator (KPI) berupa nilai Received Signal Reference Power (RSRP), Signal-to-Noise Ratio (SNR)  dan Throughput masih  tergolong  buruk.  Cara  yang  dapat  digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan  ini adalah  optimasi  jaringan,  salah  satunya  menggunakan  teknik  optimasi Automatic  Cell  Planning (ACP)  dengan menggunakan frekuensi 2100 MHz dan Base Transceiver Station (BTS) dengan 3 antena sektoral yang mempunyai nilai azimuth serta tilting yang berbeda.  ACP merupakan pendekatan yang berfokus pada  peningkatan efisiensi dan  cakupan  jaringan  dengan  mempertimbangkan  parameter  kunci  seperti  RSRP,  SNR,  dan Throughput .  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  ACP  skenario  1,  nilai  RSRP  meningkat  dari  -131,46  dBm  menjadi  -110,64 dBm,  SNR  meningkat  dari  2,09  dB  menjadi  10,35  dB,  dan Throughput meningkat  dari  6187,74  kbps  menjadi 17424,26 kbps. Pada  ACP skenario 2, nilai RSRP mencapai  -118,64 dBm, SNR mencapai 5,7 dB, dan Throughput mencapai 9190,41 kbps. Sedangkan pada ACP skenario 3, nilai RSRP mencapai  -120,09 dBm, SNR mencapai 4,72 dB, dan Throughput mencapai 8346,81 kbps. Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa penerapan skema ACP secara signifikan meningkatkan cakupan area jaringan 4G-LTE di perumahan Bukit Kalibagor Indah.
Kata kunci: Automatic Cell Planning (ACP), Coverage Area, 4G-LTE.

## Abstract
The increasing demand for internet access has led to rapid development in 4G LTE network technology. However, the network coverage area is still limited, especially in residential areas, one of which is the Bukit Kalibagor Indah housing  area  in  Banyumas.  This  determined  from  existing  simulations,  revealing  that  each  Key  Performance Indicator  (KPI),  such  as  Received  Signal  Reference  Power  (RSRP),  Signal-to-Noise  Ratio  (SNR),  and  Throughput, still falls under poor categories. To address this issue, network optimization methods can be employed, including the  use  of  the  Automatic  Cell  Planning  (ACP)  technique,  utilizing  the  2100  MHz  frequency  and  employing  Base
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
Transceiver Stations (BTS) with 3 sectoral antennas having varying azimuth and tilting values. ACP is an approach focused  on  enhancing  network  efficiency  and  coverage  by  considering  key  parameters  like  RSRP,  SNR,  and Throughput. Research results indicate that in ACP scenario 1, RSRP values increased from -131.46 dBm to -110.64 dBm, SNR improved from 2.09 dB to 10.35 dB, and  Throughput surged from 6187.74 kbps to 17424.26 kbps. In ACP  scenario  2,  RSRP  reached  -118.64  dBm,  SNR  reached  5.7  dB,  and  Throughput  achieved  9190.41  kbps. Meanwhile,  in  ACP  scenario  3,  RSRP  attained  -120.09  dBm,  SNR  reached  4.72  dB,  and  Throughput  reached 8346.81 kbps. From these findings, it can be concluded that the implementation of the ACP scheme significantly enhances the coverage area of the 4G-LTE network in the Bukit Kalibagor Indah housing area.
Keywords: Automatic Cell Planning (ACP), Coverage Area, 4G-LTE.

## I. P ENDAHULUAN
Peningkatan  permintaan  akses  internet  yang  semakin  tinggi  telah  menyebabkan  kebutuhan  jaringan seluler yang lebih cepat dan handal. Salah satu jaringan yang banyak digunakan saat ini  adalah 4G- Long Term  Evolution (4G-LTE)  yang  merupakan  jaringan  generasi  keempat  yang  dikembangkan  untuk meningkatkan  kecepatan  dan  kapasitas.  Jaringan  ini  dapat  memiliki  kecepatan  transfer  data  1  GBps  di dalam  atau  luar  ruangan  dan  100  Mbps  saat  beraktivitas.  Selain  menawarkan  kecepatan  dalam  transfer data,  LTE  juga  memberikan  jangkauan  dan  kapasitas  layanan  yang  lebih  luas,  mengurangi  biaya operasional,  dan  dapat  digabungkan  dengan  teknologi  yang  ada.  Namun  masih  terdapat  beberapa  area yang  tidak  ter cover oleh  jaringan  ini,  yang  dapat  menyebabkan  masalah  bagi  pengguna  yang  berada  di area tersebut seperti tidak dapat terhubung ke internet atau mengakses layanan seluler lainnya [1] [2] [3].
Daerah  atau  area  yang  mungkin  terkena  masalah  seperti  yang  diuraikan  pada  penjelasan  sebelumnya yaitu  daerah  sub-urban  karena  terletak  di  pinggiran  kota  yang  masih  memiliki  akses  untuk  menuju perkotaan.  Meskipun  daerah  sub-urban  merupakan  daerah  yang  memiliki  banyak  permasalahan  dalam jaringan  4G-LTE,  terutama  karena  tidak  ter cover oleh  jaringan  4G-LTE,  tidak  menutup  kemungkinan bahwa daerah urban pula masih  memiliki masalah dalam masalah coverage area pada jaringan 4G-LTE [4].
Salah satu contoh daerah sub-urban yang memiliki akses internet yang tidak terlalu bagus akibat tidak ter cover oleh sinyal 4G-LTE yaitu daerah Perumahan Bukit Kalibagor Indah. Perumahan Bukit Kalibagor Indah adalah salah satu perumahan yang berlokasi di Jl. Raya Kalibagor – Banyumas KM 1, Banyumas, Jawa  Tengah.  Perumahan  ini  memiliki  luas  area  sekitar  ±10,5  HA  atau  sekitar  0,105  km 2 .  Meskipun lokasinya  strategis,  yaitu  dekat  dengan  pusat  perbelanjaan,  stasiun,  serta  beragam  institusi  pendidikan, kualitas  jaringan  4G-LTE  di  perumahan  ini  masih  kurang  baik  karena  kondisi  geografis  yang  agak menyerupai perbukitan. Hal ini menimbulkan masalah bagi pengguna terutama mereka yang kegiatannya harus terhubung ke internet seperti mahasiswa dan siswa [5].
Oleh  karena  itu,  diperlukan  upaya  untuk  meningkatkan coverage  area jaringan  4G-LTE  di  daerah tersebut.  Salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan  adalah  dengan  metode Automatic  Cell  Planning (ACP) menggunakan software Atoll.  ACP  adalah  pendekatan  yang  memanfaatkan  algoritma  untuk  merancang dan mengoptimalkan pengaturan sel pada jaringan seluler. Dengan metode ACP, operator jaringan dapat meningkatkan jangkauan area tanpa harus menambah jumlah seluler atau meningkatkan jumlah frekuensi yang digunakan, yang dapat mengurangi biaya operasional dan meningkatkan efisiensi jaringan [6].
Selanjutnya,  untuk  menjaga  kinerja  jaringan  agar  tetap  optimal,  dilakukan  pemantauan  terhadap Key Performance  Indicator (KPI)    atau  Indikator  Kinerja  Utama  seperti Received  Signal  Reference  Power (RSRP), Signal to Intervence plus Noise Ratio (SINR), dan Throughput . Proses pemantauan ini dilakukan dengan  melihat  jaringan  radio  akses  dari  sebuah  site.  Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  untuk mengatasi  masalah coverage area dan kinerja jaringan pada daerah-daerah tertentu. Misalnya, penelitian di  daerah  Kecamatan  Purwokerto  Barat  dan  Purwokerto  Utara  menggunakan  metode  ACP  untuk menentukan Tilting  Antenna yang  optimal.  Hasilnya  menunjukkan  peningkatan  nilai  RSRP  sebesar 11,72% dBm dan SINR meningkat sebesar 28,73%, mengatasi masalah coverage area [7]. Penelitian  lainnya  fokus  pada  perencanaan  jaringan  microcell  4G  LTE  di  lokasi  tertentu.  Dengan metode  Non  ACP  dan  ACP,  peningkatan  performa  jaringan  dicapai  melalui  optimalisasi  site  dan parameter lainnya menggunakan metode ACP dengan peningkatan nilai RSRP sebesar  -86,1 dBm, RSSI sebesar  -50,1  dBm  dan  SINR  sebesar  34,5  dB  [8].  Pada  daerah  kampus,  penelitian  mengenai  optimasi
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
jaringan dengan mengubah dan mengatur tilting antenna telah dilakukan. Peningkatan nilai RSRP sebesar 81,46  SINR  meningkat  sebesar  80,71%  berhasil  dicapai  melalui  metode electrical  tilt pada  antena pemancar [9].
Di wilayah Bandung Timur, proses optimasi dilakukan untuk meningkatkan kualitas level sinyal RSRP dengan metode electrical tilt . Hasil simulasi  menunjukkan perbaikan kondisi  level sinyal RSRP, dengan peningkatan persentase area pada level RSRP yang memenuhi standar [10]. Selanjutnya, teknik ACP dan Carrier  Aggregation (CA)  digunakan  pada  penelitian  untuk  meningkatkan  kinerja  jaringan  di  daerah tertentu. Keduanya berhasil meningkatkan nilai RSRP, SINR, dan Throughput [11].
Dengan  berbagai  penelitian  dan  metode  optimasi  yang  telah  dilakukan,  tampak  bahwa  upaya  untuk meningkatkan coverage  area dan  performa  jaringan  4G-LTE  sangatlah  penting,  terutama  di  daerah- daerah dengan tantangan geografis atau kepadatan penduduk yang tinggi. Metode seperti ACP, perubahan tilt antena , dan teknik lainnya mampu memberikan solusi untuk mengatasi masalah-masalah tersebut dan memastikan pengalaman pengguna yang lebih baik dalam menggunakan jaringan seluler.
Penelitian ini akan membahas penerapan skema ACP menggunakan software Atoll untuk meningkatkan cakupan  jaringan  4G-LTE  di  Perumahan  Bukit  Kalibagor  Indah.  Fokus  penelitian  ini  adalah  pada peningkatan nilai dari KPI seperti RSRP, SNR, dan Throughput.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Dalam  penelitian  ini,  ada  beberapa  tahap  yang  dilakukan  untuk  mengumpulkan  informasi  mengenai permasalahan  yang  muncul  di  wilayah  studi  kasus.  Rincian  langkah-langkah  penelitian  yang  akan dilakukan dalam studi ini terlihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Alur Diagram Penelitian
Penjelasan mengenai urutan diagram penelitian tersebut adalah sebagai berikut:
1. Studi Literatur
Pada tahap awal penelitian, dilakukan studi literatur untuk mencari referensi yang relevan dengan judul penelitian. Referensi ini dapat berasal dari jurnal ilmiah, buku, atau internet.

## 2. Identifikasi wilayah studi kasus
Wilayah  studi  kasus  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  berfokus  pada  perumahan  Bukit  Kalibagor Indah, Banyumas yang memiliki kondisi  jaringan yang buruk, akibat tidak ter cover sempurna oleh  nilai KPI dari site yang ada. Detail wilayah perumahan dapat dilihat pada Gambar 2.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024

## Gambar 2. Wilayah Studi Kasus Penelitian
Penelitian ini akan berfokus pada wilayah perumahan Bukit Kalibagor Indah. Perumahan ini terletak di Jl.  Raya  Kalibagor-Banyumas  tepat  ditengah-tengah  antara  Purwokerto,  Banyumas  dan  Purbalingga sehingga dekat dengan sarana pendidikan, kesehatan maupun pasar

## 3. Pengumpulan data
Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini berupa data eNodeB yang meliputi informasi tentang nama eNodeB,  titik  koordinat,  tinggi  antenna,  frekuensi, azimuth ,  dan tilting  antenna .  Detail  data  eNodeB tersebut tercantum dalam Tabel 1.
Tabel 1. Plotting Site KALIBAGOR Nama Item Kondisi Site Nama Site KALI_BAGOR ID eNodeB 172005 Area HCPT Central Java Kota Prioritas Banyumas Frekuensi Band 2100 MHz Longitude 109,300022428 Latitude -7,493032093 Altitude 510 Mechanical tilt 1 2 3 4° 4° 3° Beam Power 25 dB Ketinggian antena 45 m Azimuth antena 1 2 3 62° 127° 203°

## 4. Drive Test
Proses drive  test dilakukan  untuk  mendapatkan  informasi  tentang  kondisi  Radio  pada  sebuah  BTS, termasuk level daya terima dan kualitas sinyal. Proses drive test ini dilakukan sebelum memulai simulasi eksisting  dikarenakan  simulasi  eksisting  di  Atoll dapat  memberikan  gambaran  teoritis  tentang  performa jaringan  nirkabel,  tetapi  hasil  simulasi  seringkali  tidak  selalu  mencerminkan  kondisi  sebenarnya  di lapangan.  Oleh  karena  itu,  dilakukanlah  proses drive  test untuk  mengukur  dan  memvalidasi  performa jaringan  nirkabel  secara  langsung  di  lapangan.  Lokasi drive  test sendiri  yaitu  di  perumahan  Bukit Kalibagor  Indah.  Pengambilan  data drive  test dimulai  dari  pintu  gerbang  utama  perumahan  kemudian masuk ke perumahan dan berkeliling di sekitar perumahan kemudian berakhir lagi di pintu gerbang utama perumahan  menggunakan  software  G  Nettrack  dalam  pengambilan  datanya.  Dari drive  test yang dilakukan melalui jalur atau rute yang telah ditentukan, didapatkan hasil dari kualitas sinyal berupa data RSRP di daerah perumahan Bukit Kalibagor Indah ditunjukkan pada Gambar 3.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
Gambar 3. RSRP Hasil Drive Test
Gambar 3 menunjukkan  hasil drive test  untuk  parameter RSRP.  Berdasarkan interval  warnanya dapat dilihat bahwa ada area yang berwarna merah, hijau,kuning dan biru, kondisi jaringan berdasarkan warna tersebut  dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Berdasarkan  drive  test  yang  dilakukan  diketahui  bahwa  besar  nilai RSRP  sebesar  -110  dBm.  Nilai  jaringan  di  kawasan  ini  berada  pada  kondisi  yang  buruk, terutama pada parameter  RSRP.  Hasil  drive  test  tersebut  ditentukan  4  spot  yang  dikatakan  bad  spot  atau  sinyal  yang diterima di kawasan ini sangat buruk bahkan hampir tidak ada. Spot tersebut yaitu:
1. Area sekitar blok F II (Spot 1),
2. Srea sekitar blok A (spot 2),
3. Area sekitar Artha shop (spot 3), dan
4. Area sekitar blok G I (spot 4).
Hasil drive test ini nantinya akan digunakan untuk membantu penyesuaian pada simulasi eksisting yang akan digunakan sebelum dilakukannya optimasi dengan menggunakan optimasi ACP.
5. Parameter Key Performance Indicators (KPI)
KPI jaringan merupakan parameter performansi jaringan yang diukur berdasarkan kinerja Radio Access Network (RAN)  dari  jaringan  tersebut.  Setiap  operator  jaringan  harus  mencapai  target  KPI  yang  telah ditetapkan agar pengguna memperoleh performa maksimal. Adapun parameter KPI yang digunakan yaitu:
a. Reference Signal Received Power (RSRP)
Prediksi Effective Signal Analysis digunakan untuk mengamati parameter RSRP pada simulasi software Atoll. RSRP pada LTE digunakan untuk mengetahui nilai power yag diterima pada sisi eNodeB ke User Equipment (UE).
Tabel 2. Range RSRP LTE [11] Nilai Keterang Warna >=-71 dBm Sangat Baik >= -71 dBm sampai <= -81 dBm Baik <= -81 dBm sampai <= -91 dBm Normal < -91 dBm sampai <= -110 dBm Buruk < -111 dBm Sangat Buruk

## b. Signal to Noise Ratio (SNR)
Signal  to  Noise  Ratio (SNR)  adalah  parameter  perbandingan  antara  sinyal  utama  eNodeB  dan interferensi dan noise lingkungan. Semakin tinggi nilai SNR, kualitas sinyal semakin baik.
Tabel 3. Range SNR LTE [11] Nilai Keterangan Warna 16 dB sampai 30 dB Sangat Baik 1 dB sampai 15 dB Baik -5 dB sampai 0 dB Normal -11 dB sampai -6 dB Buruk -20 dB sampai -12 dB Sangat Buruk
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
c. Throughput
Throughput adalah  kecepatan  aktual  data  sinyal  carrier  yang  diterima  atau  jumlah  informasi  yang diteruskan per unit waktu dari UE ke eNodeB.
Tabel 4. Range Throughput LTE Nilai (kbps) Keterangan Warna >= 40.000 Sangat Baik 30.000 sampai 40.000 Baik 20.000 sampai 30.000 Normal 10.000 sampai 20.000 Buruk 0 sampai 10.000 Sangat Buruk

## 6. Simulasi Eksisting
Simulasi eksisting pada suatu jaringan dapat digunakan untuk menganalisis kinerja jaringan saat ini dan membuat  perbaikan  atau  perubahan  desain  untuk  meningkatkan  kinerja  jaringan.  Dalam  simulasi eksisting, data jaringan yang ada dapat di-import ke dalam software simulasi yaitu software Atoll 3.4 dan digunakan untuk menganalisis kinerja jaringan saat ini.

## 7. Optimasi Automatic Cell Planning (ACP)
Metode Automatic  Cell  Planning (ACP)  merupakan  pendekatan  optimasi  jaringan  yang  mencari kombinasi parameter optimal untuk meningkatkan kinerja eNodeB.   Pada optimasi ini akan digunakan 3 skenario seperti yang ditunjukkan pada alur diagram Gambar 4.
Gambar 4. Fokus Proses Optimasi Automatic Cell Planning (ACP)
Ketiga skenario  yang digunakan berasal  dari lima pilihan kombinasi  yang ada pada pilihan kombinasi dari  pengaturan  yang  ditawarkan  yaitu Antenna  Type,  Electrical  Tilt,  Mechanical  Tilt,  Azhimuth, dan Antenna  High .  Dari  pilihan  tersebut  skenario  1  yang  dipilih  yaitu  kombinasi  dari electrical  tilt, mechanical tilt, dan azimuth . Skenario  2 yaitu kombinasi  dari antenna type, antenna high, dan azimuth . Skenario  3  yaitu  kombinasi  dari electrical  tilt,  mechanical  tilt,  antenna  type,  antenna  hype dan azimuth dengan  masing  masing  skenario  dilakukan  iterasi  sebanyak  100  kali  iterasi  untuk  mendapatkan  nilai kombinasi terbaik dari iterasi yang dilakukan.
Ketika  melakukan  optimasi  menggunakan  metode  ACP,  akan  dioptimalkan  parameter-parameter optimasi untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Tujuan ini menjadi dasar bagi algoritma pencarian ( search algorithm ). Algoritma pencarian adalah metode yang berusaha menemukan kombinasi parameter terbaik  guna  mencapai  tujuan  optimasi  yang  telah  ditentukan.  Pada  tahap  akhir,  algoritma  pengurutan ( sorting  algorithm )  memberikan  rencana  implementasi  perubahan  yang  paling  bermanfaat  dalam mengoptimalkan  kualitas  jaringan Search  algorithm atau  algoritma  pencarian  menggunakan  konsep iterasi.  Setiap  iterasi  terdiri  dari  satu  parameter  perubahan  pada  salah  satu  sektor.  Algoritma  pencarian termasuk  fase tuning antara  pencarian  dan  menyortir  fase  sesuai  dengan  konfigurasi  pengaturan  ACP. Fase tuning digunakan untuk meningkatkan solusi terbaik yang ditemukan selama fase pencarian. Sorting algorithm akan  menemukan perubahan  yang  terbaik  untuk  diterapkan  dari  beberapa  perubahan  yang tersedia. Diagram alir dari algoritma dalam optimasi ACP dapat dilihat pada Gambar 5.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
Gambar 5. Diagram Alur Algoritma Automatic Cell Planning [7]

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## 1. Simulasi Eksisting
Simulasi  site  existing  merupakan  kondisi  awal  jaringan  LTE  sebelum  dilakukan  optimasi  physical tuning antena menggunakan metode ACP. Physical tuning antena yang meliputi  parameter tinggi antena, azimuth  dan  tilting  antena  sektoral.  Hasil  dari  simulasi  eksisting  di  wilayah  studi  kasus  tersebut  dapat ditemukan pada penjelasan berikut ini:
a. Reference Signal Received Power (RSRP)
Parameter RSRP sering disebut jarak jangkauan atau coverage dari sebuah site . hasil simulasi eksisting untuk parameter RSRP dapat dilihat pada Gambar 6
Gambar 6. Coverage RSRP Wilayah Studi Kasus
Dari  Gambar  6  dapat  dilihat  bahwa  kualitas  sinyal  yang  didapatkan  di  wilayah  perumahan  bukit kalibagor  indah  sekitar  45%  berada  di  level  berwarna  biru  tua  dan  sekitar  55%  berada  di  warna  biru muda.  Kondisi jaringan bersadarkan warna dapat dilihat pada Tabel 5 berikut:
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
Tabel 5. Range RSRP Berdasarkan Simulasi Atoll Nilai Keterangan Warna >=-90 dBm Sangat Baik <-90 dBm sampai <=-100 dBm Baik <-100 dBm sampai <=-120 dBm Normal <-120 dBm sampai <=-139 dBm Buruk <-140 dBm Sangat Buruk
Dari  Tabel  2  diketahui  bahwa  warna  biru  tua  berada  pada  level  RSRP  sebesar ≤ − 140  dBm  yang berarti kondisi wilayah tersebut berada pada kondisi yang sangat buruk dan warna biru muda berada pada level  RSRP  sebesar < − 120  dBm  sampai ≤ − 139  dBm  yang  berarti  kondisi  wilayah  tersebut  dalam kondisi yang buruk. Untuk data lebih jelas dari coverage RSRP site dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Fokus Coverage RSRP Wilayah Studi Kasus
Dari  Gambar  7 diketahui  bahwa nilai  RSRP untuk tiap levelnya di  daerah perumahan bukit kalibagor indah.  Dapat  dilihat  bahwa  20,34%  daerah  perumahan  berada  pada  level  RSRP  sebesar  -140  dBm, 40,68% daerah perumahan berada pada level RSRP sebesar  -135 dBm, 32,20% daerah berada pada level RSRP sebesar -130 dBm, dan 6,78% daerah berada pada level RSRP sebesar -125 dBm.. Untuk nilai rata- rata  untuk  parameter  RSRP  di  daerah  Perumahan  Bukit  Kalibagor  Indah  berada  di  angka  -131,46  dBm yang dikategorikan pada kondisi yang buruk.
b. Signal to Noise Ratio (SNR)
Parameter  SNR  merupakan  ukuran  yang  digunakan  untuk  membandingkan  tingkat  sinyal  yang diinginkan dengan tingkat kebisingan atau noise yang tidak diinginkan yang diambil dari latar belakang. Hasil dari simulasi eksisting dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Coverage RSRP Wilayah Studi Kasus
Gambar  5  menunjukkan  bahwa  sebagian  wilayah  perumahan  ter cover dengan  warna  hijau,  sebagian kuning dan sebagian lagi tidak ter cover . Kondisi jaringan bersadarkan warna dapat dilihat pada Tabel 6.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
Tabel 6 Range SNR Berdasarkan Simulasi Atoll Nilai Keterangan Warna 16 dB sampai 30 dB Sangat Baik 1 dB sampai 15 dB Baik -5 dB sampai 0 dB Normal -11 dB sampai -6 dB Buruk -20 dB sampai -12 dB Sangat Buruk
Daerah  yang  berwarna  hijau  menunjukkan  bahwa  daerah  tersebut  memiliki  interval  nilai  dari  -5  dB sampai dengan 0 dB. Nilai tersebut ditinjau dari Tabel 3 yang menunjukkan range atau rentang nilai dari parameter  SNR  beserta  interval  warna  yang  mewakili  setiap  nilai.  Untuk  melihat  data  lebih  jelas mengenai coverage dari parameter SNR di wilayah studi kasus, dapat dilihat pada Gambar 9
Gambar 9. Coverage SNR Wilayah Studi Kasus
Coverage SNR yang ada di daerah studi kasus berdasarkan Gambar 9 memiliki interval nilai dari -1 dB hingga  7  dB  dengan  nilai  rata-rata  2,09  dB.  Nilai  rata-rata  ini  menunjukkan  bahwa  coverage  di  daerah yang ter cove r masuk dengan kategori kondisi SNR yang normal. Meskipun nilai rata-rata SNR di wilayah perumahan termasuk dalam kategori normal, tetapi itu berlaku hanya untuk sekitar 20% dari keseluruhan daerah  studi  kasus  sementara  60%  lainnya  tidak  tercover  parameter  SNR  yang  berarti  nilai  daya  sinyal yang diterima di daerah tersebut lebih kecil dibandingkan dengan daya noise yang diterima.
c. Throughput
Throughput menggambarkan  tingkat  kecepatan  jaringan  di  suatu  daerah,  di  mana  semakin  jauh  jarak antara situs dengan daerah tersebut, maka kecepatan jaringan akan mengalami  penurunan. Rincian hasil simulasi eksisting dapat ditemukan dalam Gambar 7.
Gambar 10. Coverage Throughput Wilayah Studi Kasus
Gambar  7  menunjukkan  bahwa  sekitar  7%  daerah  perumahan  tercover  parameter Throughput dengan warna  biru  tua  dan  sekitar  93%  lainnya tidak  tercover  oleh  interval  warna  apapun.  Nilai  tiap  parameter warna dapat dilihat pada Tabel 7.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
Tabel 7. Range Throughput Berdasarkan Simulasi Atoll Nilai (kbps) Keterangan Warna >= 40.000 Sangat Baik 30.000 sampai 40.000 Baik 20.000 sampai 30.000 Normal 10.000 sampai 20.000 Buruk 0 sampai 10.000 Sangat Buruk
Seperti  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  7  bahwa  warna  biru  tua  memiliki  interval  nilai  dari  0  hingga 10.000  kbps.  Untuk  melihat  data  lebih  jelas  mengenai  coverage  dari  parameter  SNR  di  wilayah  studi kasus, dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Coverage Throughput Wilayah Studi Kasus
Pada  Gambar  7  dan  Gambar  8  menunjukkan  adanya  bagian  dari  perumahan  yang tidak  tercover  oleh warna  apapun,  yang  berarti  kecepatan  transfer  data  atau  kecepatan  jaringan  tidak  dapat  diukur  pada bagian perumahan tersebut. Akibatnya, pengguna di daerah tersebut mungkin mengalami masalah dengan koneksi internet yang lambat atau bahkan tidak dapat terhubung ke internet sama sekali.

## 2. Optimasi Automatic Cell Planning (ACP)
Pada optimasi  menggunakan teknik ACP ini akan dilakukan dengan 3 skenario  yang sudah dijelaskan pada Gambar 4. Tiga skenario yang digunakan berasal dari lima kombinasi yang tersedia pada pengaturan yang ditawarkan, yaitu Antenna Type, Electrical Tilt, Mechanical Tilt, Azimuth, dan Antenna High . Dari pilihan tersebut, skenario 1 dipilih dengan kombinasi electrical tilt, mechanical tilt, dan azimuth . Skenario 2  menggunakan  kombinasi antenna  type,  antenna  high, dan azimuth .  Skenario  3  menggabungkan electrical tilt, mechanical tilt, antenna type, antenna hype, dan azimuth . Setiap skenario dilakukan iterasi sebanyak 100 kali. Kualitas penyebaran sinyal hasil simulasi Optimasi menggunkan propagasi COST-231 Hata.
a. References Signal Received Power (RSRP)
(a) (b) (c)
Gambar 12. Coverage RSRP Optimasi ACP  : (a) Skenario 1, (b) Skenario 2, (c) Skenario 3
Gambar  12  menunjukkan  kualitas coverage dari  parameter  RSRP  pada  wilayah  studi  kasus.  Dapat dilihat bahwa kualitas jaringan pada parameter RSRP ini berada pada kualitas warna hijau tua dan hijau muda  pada  Gambar  (a),  dan  adayang  sebagian  berwarna  biru  pada  Gambar  (b)  dan  Gambar  (c). Berdasarkan  interval  warnanya,  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  kenaikan  atau  peningkatan  coverage
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
parameter RSRP setelah dilakukannya optimasi dengan menggunakan teknik ACP. Peningkatan coverage parameter RSRP dapat dilihat pada bar chart Gambar 13.
(a)
(b) (c)
Gambar 13. Bar Chart Perbandingan RSRP : (a) Eksisting banding Skenario 1, (b) Skenario 1 banding Skenario 2, (c) Skenario 1 banding Skenario 2 banding Skenario 3
Peningkatan lebih lanjutnya dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8 Nilai Peningkatan Coverage RSRP ACP Skenario 1, Skenario 2, dan Skenario 3
RSRP Eksisting RSRP ACP1 RSRP ACP2 RSRP ACP3 -140 dBm 20,34% -120 dBm 6,78% -130 dBm 6,78% -130 dBm 11,9% -135 dBm 40,68% -115 dBm 45,76% -125 dBm 28,81% -125 dBm 37,3% -130 dBm 32,2% -110 dBm 47,46% -120 dBm 45,76% -120 dBm 40,7% -125 dBm 6,78% Mean = -110,64 dBm -115 dBm 18,76% -115 dBm 10,2% Mean = -31,46 dBm Mean = -118,64 dBm Mean = -120,09 dBm
Apabila  dibandingkan  dengan  simulasi  eksisting,  dapat  dilihat  bahwa  daerah  Perumahan  Bukit Kalibagor  Indah  ini  berada  di  zona  yang  buruk  dan  peningkatan  yang  terjadi  ini  kondisi  wilayah perumahan bukit kalibagor indah berada pada kondisi normal pada skenario 1 dan skenario 2, sedangkan pada skenario  3 masuk dalam kategori  wilayah yang buruk. Sehingga permasalahan yang muncul dapat teratasi menggunakan teknik ACP dengan skenario 1, dibanding dengan skenario 2 ataupun 3.
b. Signal to Noise Ratio (SNR)
(a) (b) (c)
Gambar 14. Coverage SNR Optimasi ACP  : (a) Skenario 1, (b) Skenario 2, (c) Skenario 3
Gambar  14  menunjukkan  kualitas coverage parameter  SNR  di  wilayah  studi  kasus.  Kualitas  jaringan dari  parameter SNR di wilayah ini berada di interval  warna hijau dan kuning, selain itu  seluruh wilayah studi kasus tercover sempurna pada skenario 1, dan ada sedikit wilayah yang tidak tercover pada skenario 2 dan 3. Peningkatan coverage parameter SNR ini dapat dilihat pada bar chart Gambar 15.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
(a)
(b) (c)
Gambar 15. Bar Chart Perbandingan RSRP : (a) Eksisting banding Skenario 1, (b) Skenario 1 banding Skenario 2, (c) Skenario 1 banding Skenario 2 banding Skenario 3
Gambar  15  dapat  dilihat bahwa nilai  bar pada  skenario 1 dimulai dari 1 dB hingga 12 dB, sedangkan bar pada skenario 2 dimulai dari -1 dB hingga 12 dB dan bar pada skenario 3 dimulai dari -1 dB hingga 10  dB. Hal  ini  menunjukkan  adanya  sedikit  penurunan  dibandingkan  dengan  skenario 2. Peningkatan coverage parameter RSRP ini dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Nilai Peningkatan Coverage SNR ACP SNR Eksisting SNR ACP 1 SNR ACP 2 SNR ACP 3 -1 dB 17,86 % 1 dB 3.39 % -1 dB 3,7% -1 dB 8,16% 0 dB 25 % 2 dB 3.39 % 0 dB 7,41% 0 dB 6,12% 1 dB 3,57 % 3 dB 1,69 % 1 dB 7,41% 1 dB 10,2% 2 dB 21,43 % 4 dB 3,39 % 2 dB 5,56% 2 dB 10,2% 3 dB 17,86 % 5 dB 5,08 % 3 dB 11,11% 3 dB 8,16% 4 dB 0 % 6 dB 5,08 % 4 dB 9,26% 4 dB 12,24% 5 dB 10,71 % 7 dB 8,47 % 5 dB 9,26% 5 dB 12,24% 6 dB 0 % 8 dB 5,08 % 6 dB 7,41% 6 dB 2,04% 7 dB 3,57 % 9 dB 8,47 % 7 dB 9,26% 7 dB 12,24% Mean = 2,09 dB 10 dB 10,17 % 8 dB 12,96% 8 dB 10,2% 11 dB 6,78 % 9 dB 3,7% 9 dB 2,04% 12 dB 6,78 % 10 dB 5,56% 10 dB 4,08% 13 dB 8,47 % 11 dB 5,56% Mean = 4,72 dB 14 dB 8,47 % 12 dB 1,85% 15 dB 8,47 % Mean = 5,7 dB Mean = 10,35 dB
Dari  Tabel  9  diketahui  bahwaterjadi  peningkatan  pada  parameter  SNR  di  wilayah  Perumahan  Bukit Kalibagor  Indah  mengalami  peningkatan  nilai  yang  tidak  begitu  signifikan.  hal  itu  dapat  dibuktikan dengan  nilai  rata-rata  dari  parameter  SNR  di  wilayah  itu  mengalami  peningkatan  dari  2,09  dB  menjadi 4,72  dB.  Apabila  dibandingkan  dengan  hasil  optimasi  menggunakan skenario 1  dan skenario 2,  dapat dlihat  bahwa  kenaikan coverage lebih  bagus  dengan  menggunakan skenario 1  dibandingkan  dengan menggunakan skenario 3 dan skenario 2 lebih bagus dibanding skenario 3.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
c. Throughput
(a) (b) (c)
Gambar 16. Coverage Throughput Optimasi ACP  : (a) Skenario 1, (b) Skenario 2, (c) Skenario 3
Gambar  16  menunjukkan  kualitas  coverage  parameter  SNR  di  wilayah  studi  kasus.  Kualitas  jaringan dari  parameter Throughput di  wilayah  ini  berada  di  interval  warna  biru  muda  dan  biru  tua,  selain  itu seluruh  wilayah  studi  kasus  tercover  sempurna  pada  skenario  1,  dan  ada  sedikit  wilayah  yang  tidak tercover pada skenario 2 dan skenario 3. Peningkatan coverage parameter SNR ini dapat dilihat pada bar chart yang ditunjukkan pada Gambar 17.
(a) (b) (c)
Gambar 17. Bar Chart Perbandingan Throughput : (a) Eksisting banding Skenario 1, (b) Skenario 1 banding Skenario 2, (c) Skenario 1 banding Skenario 2 banding Skenario 3
Gambar 17 menunjukkan bahwa adanya peningkatan parameter Throughput . Dapat dilihat bahwa nilai bar  pada  skenario  1  dimulai  dari  6000  kbps  hingga  39000  kbps,  bar  pada  skenario  2  dimulai  dari 4000 kbps  hingga  19000  kbps,  dan  bar  pada  skenario  3  dimulai  dari  4000  kbps  hingga  17000  kbps.  Hal  ini menunjukkan  adanya  sedikit  penurunan  dibandingkan  dengan  skenario  2.  Untuk  peningkatan  atau penurunan coverage Throughput dengan menggunakan teknik ACP skenario 3 jika dibandingkan dengan simulasi eksisting dan teknik ACP skenario 1 dan 3 dalam interval angka dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Nilai Peningkatan Coverage Throughput ACP Throughput Eksisting Throughput ACP 1 Throughput ACP 2 Throughput ACP 3 4000 kbps 42,86 % 6000 kbps 6,78% 4000 kbps 11,11% 4000 kbps 14,29% 6000 kbps 25% 8000 kbps 13,56% 6000 kbps 12,96% 6000 kbps 20,41% 8000 kbps 28,57 % 10.000 kbps 23,73% 8000 kbps 35,19% 8000 kbps 32,65% 10.000 kbps 3,57 % 13000 kbps 11,86 % 10.000 kbps 27,78% 10000 kbps 26,53% Mean = 6187,74 kbps 17.000 kbps 3,39 % 13.000 kbps 7,41% 13000 kbps 4,08% 19.000 kbps 8,47% 17.000 kbps 3,7% 17000 kbps 2,04% 23.000 kbps 6,78% 19.000 kbps 1,65% Mean = 8346,81 kbps 27.000 kbps 13,56%
Mean = 9190,41 kbps 32.000 kbps 6,78% 36.000 kbps 3,39% 39.000 kbps 1,69% Mean = 17424,26 kbps
Tabel  10  menunjukkan  kualitas  jaringan  untuk  parameter Throughput di  wilayah  Perumahan  Bukit Kalibagor  Indah  mengalami  peningkatan  nilai  yang  tidak  begitu  signifikan.  hal  itu  dapat  dibuktikan
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
dengan  nilai  rata-rata  dari  parameter Throughput di  wilayah  itu  mengalami  peningkatan  dari  6187,74 kbps  menjadi  17424,26  kbps  pada  skenario  1,  9190,41  kbps  pada  skenario  2,  dan  8346,81  kbps  pada skenario  3.  Apabila  dibandingkan  dengan  hasil  optimasi  menggunakan  skenario  1,  dapat  dlihat  bahwa kenaikan  coverage  lebih  bagus  dengan  menggunakan  skenario  1  dibandingkan  dengan  menggunakan skenario 3.
Dari  ketiga  skenrio  yang  diujikan  dapat  terlihat  bahwa  peningkatan  dengan  menggunakan  skenario  1 menghaslkan nilai KPI yang lebih baik. Hal itu dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Peningkatan Nilai Key Performance Indicator (KPI) RSRP SNR Throughput Eksisting -131,46 dBm 2,09 dB 6187,74 kbps ACP Skenario 1 -110,64 dBm 10,35 dB 17424,26 kbps ACP Skenario 2 -118,64 dBm 5,7 dB 9190,41 kbps ACP Skenario 3 -120,09 dBm 4,72 dB 8346,81 kbps
Tabel  11  memperlihatkan  peningkatan  nilai Key Performance  Indicator (KPI)  pada  parameter  RSRP, SNR,  dan Throughput setelah  penerapan  metode  ACP  seperti  terlihat  pada  data  eksisting  dan  skenario ACP  1,  2,  dan  3.  Hal  ini  menggambarkan  efektivitas  optimasi  jaringan  melalui  metode  ACP.  Dapat terlihat  pula  bahwa  skenario  1  memberikan  peningkatan  yang  lebih  signifikan  dibanding  dengan  kedua skenario lainnya.

## 3. Statistik Penggunaan Automatic Cell Planning (ACP)
Dalam  statistik  penggunaan  atau  penerapan  skema  ACP  (Automatic  Cell  Planning),  dapat  diketahui apakah  penerapan  skema  tersebut  dapat  meningkatkan  kinerja  site  ,  terutama  dalam  hal  peningkatan coverage area. Data statistik penggunaan skema ACP untuk tiap skenarionya dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12. Statistik Penggunaan Automatic Cell Planning (ACP) Skenario Parameter Initial Final Improvement Objective Electrical tilt, mechanichal tilt, azimuth RSRP 35,31% 59,00% 23,69% Failed SNR 46,00% 68,63% 22,63% Coverage 36,63% 61,19% 24,56% Antenna type, antenna high, azimuth RSRP 35,31% 58,25% 22,94% Failed SNR 46,00% 68,38% 22,38% Coverage 36,63% 60,00% 23,38% Antenna type, antenna high, azimuth, electrical tilt, mechanical tilt RSRP 35,31% 50,81% 11,81% Failed SNR 46,00% 53,94% 9,50% Coverage 36,63% 53,13% 12,50%
Pada  Tabel  12  menunjukkan  bahwa  penggunaan  ACP  skenario  1  dimana  setiap  parameternya mengalami  peningkatan  yang  cukup  signifikan,  yaitu  parameter  RSRP  meningkat  sebanyak  23,69%, parameter  SNR  meningkat  sebanyak  22,63%,  dan  untuk  coverage  meningkat  sebanyak  24,56%. Penggunaan  ACP  skenario  2  dimana  setiap  parameternya  mengalami  peningkatan  yang  tidak  begitu signifikan,  yaitu  parameter  RSRP    meningkat  sebanyak  22,94%,  parameter  SNR  meningkat  sebanyak 22,38%,  dan  untuk coverage meningkat  sebanyak  23,38%.  penggunaan  ACP  skenario  3  dimana  setiap parameternya  mengalami  peningkatan  yang  tidak  begitu  signifikan,  yaitu  parameter  RSRP    meningkat sebanyak 11,81%, parameter SNR meningkat sebanyak 9,50%, dan untuk coverage meningkat sebanyak 12,50%.  Jika diperhatikan lebih lanjut, pada gambar yang menunjukkan statistic dari penggunaan teknik ACP  baik  itu  menggunaka  Skenario 1,  Skenario 2,  maupun  Skenario 3  pada  bagian  objective menunjukkan failed atau kegagalan. Hal ini dapat terjadi karena beberapa hal diantaranya:
1. Terdapat  batasan atau kendala dalam proses optimasi  yang tidak terpenuhi. Hal  ini menyebabkan hasil  optimasi  tidak  dapat  mencapai  solusi  yang  optimal,  meskipun  ada  peningkatan  pada parameter.
2. Ada  faktor-faktor  lain  yang  mempengaruhi  kinerja  jaringan  selain  parameter  yang  diukur. Meskipun  terdapat  peningkatan  pada  parameter, namun  kinerja  jaringan  secara  keseluruhan  tidak meningkat karena faktor-faktor tersebut.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024
3. Terjadi  kesalahan  dalam  proses  pengukuran  atau  analisis  data,  sehingga  hasil  optimasi  yang diperoleh tidak akurat.
Perubahan setelah dilakukannya optimasi menggunakan teknik ACP dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13. Nilai Rekonfigurasi Antenna Site_0 Skenario Change Type Initial Final Site0_1 Electrical tilt, mechanichal tilt, azimut Azimuth 62° 22° Max power 43 dBm 46 dBm Antenna type, antenna high, azimuth Azimuth 62° 42° Max power 43 dBm 46 dBm Antenna type, antenna high, azimuth, electrical tilt, mechanical tilt Azimuth 62° 45° Max power 43 dBm 46 dBm Site0_2 Electrical tilt, mechanichal tilt, azimut Mechanical tilt 4° 3° Max power 43 dBm 46 dBm Antenna type, antenna high, azimuth Max power 43 dBm 46 dBm Antenna type, antenna high, azimuth, electrical tilt, mechanical tilt Mechanical tilt 4° 3° Max power 43 dBm 46 dBm Site0_3 Electrical tilt, mechanichal tilt, azimut Azimuth 203° 243° Max power 43 dBm 46 dBm Antenna type, antenna high, azimuth Azimuth 203° 223° Max power 43 dBm 46 dBm Antenna type, antenna high, azimuth, electrical tilt, mechanical tilt Azimuth 203° 225° Max power 43 dBm 46 dBm
Tabel  13  menunjukkan  bahwa  adanya  perubahan  pada azimuth,  max  power dan tilting antenna  untuk tiap antenna pada site yang ada. Perubahan ini terjadi kepada setiap antenna di site tersebut. Perubahan ini terjadi  akibat  dari  setiap  kombinasi  yang  diajukan  sehingga  menghasilkan  peningkatan coverage yang optimal untuk meningkatkan coverage area diwilayah studi kasus.
Penggunaan metode ACP ini dapat  diterapkan atau diuji coba pada perumahan lainnya yang memiliki kondisi  jaringan  yang  sama  dengan  perumahan  Bukit  Kalibagor  Indah  untuk  melihat  efektivitas  dari penggunaan metode ACP dalam meningkatkan coverage area jaringan 4G LTE.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  mengenai  penerapan  skema Automatic  Cell  Planning (ACP)  untuk meningkatkan coverage area jaringan 4G-LTE pada perumahan bukit kalibagor indah, maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
Penerapan  skema Automatic  Cell  Planning (ACP)  secara  signifikan  meningkatkan coverage  area di perumahan  Bukit  Kalibagor  Indah,  terlihat  dari  hasil  pengukuran  nilai  KPI  pada  skenario  1  yang  lebih efektif dalam meningkatkan cakupan jaringan dengan peningkatan RSRP sebesar 23,69%, SNR 22,63%, Throughput 18,15%,  dan  cakupan  jaringan  24,56%;  meskipun  skenario  2  juga  mengalami  peningkatan yang  signifikan  dengan  peningkatan  RSRP  22,94%,  SNR  22,38%, Throughput 4,85%,  dan  cakupan jaringan  23,38%,  hasil  mencolok  dari  skenario  1 menegaskan  bahwa  penerapan  ACP  dengan  parameter yang tepat dapat memberikan hasil lebih baik dalam memperluas cakupan jaringan di perumahan tersebut, selain  itu  hasil  simulasi  eksisting  juga  mengalami  peningkatan  setelah  penerapan  skema  ACP  pada jaringan  4G  LTE  di  perumahan  tersebut,  terlihat  dari  peningkatan  nilai  RSRP,  SNR,  dan Throughput , dengan skenario 1 mengalami peningkatan RSRP dari -131,46 dBm menjadi -110,64 dBm, SNR dari 2,09 dB menjadi 10,35 dB, dan Throughput dari 6187,74 kbps menjadi 17424,26 kbps, skenario 2 meningkat menjadi  RSRP  -118,64  dBm,  SNR  5,7  dB,  dan Throughput 9190,41  kbps,  serta  skenario  3  meningkat menjadi RSRP -120,09 dBm, SNR 4,72 dB, dan Throughput 8346,81 kbps.
R ETNO D WI A YUNINGTYAS , DKK.: JTECE. V OL . 06, N O . 01, PP. 13-28, J AN 2024

## D AFTAR P USTAKA
[1]   A.  H.  S.  Budi,  F.  N.  Sabri  And  D.  Wirawangsa,  "Perencanaan  Jaringan  Seluler  Gsm  1800  Mhz  Pada  Tahun  2025 Menggunakan Software Atolluntuk Daerah Sukasari Kota Bandung," Inaque Journal Of Industrial & Quality Engineering,
Vol. Viii, Pp. 11-24, 2020.
[2]   A.  Y.  Pratama,  W.  A.  N.  Nazilah  And  K.  Udiatma,  "Analisis  Performansi  Jaringan  Indoor  4g  Lte  Di  Gedung  Admisi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta," Jurnal Syntax Transformation, Vol. 3, Pp. 861-876, Juni 2022.
[3]   L. Hidayati, "Analisa Kualitas Jaringan 4g Lte Untuk Provider H3i Berdasarkan Parameter Drive Test Menggunakan Software Genex Probe 5.1 Di Kota Purwokerto," Fakultas Teknik Universitas Semarang, Semarang, 2020.
[4]   T. M. Karina, "Karakteristik Dan Tipologi Peri-Urban Kawasan Perkotaan Bandar Lampung (Studi Kasus: Kecamatan Natar, Jati Agung, Dan Tanjung Bintang, Kabupaten Lampung Selatan)," Institut Teknologi Sumatera, Sumatra Selatan, 2017.
[5]   Anonymous,  "Bukit  Kalibagor  Indah  Perumahan  Subsidi  Tanah  Terluas  Di  Purwokerto,"  [Online].  Available: Https://Bukitkalibagorindah.Com/. [Accessed 18 Januari 2023].
[6]   Y.  Sthefianus,  P.  S.  Ketut  And  G.  Sukadarmika,  "Perencanaan  Sistem  Long  Term  Evolution  Di  Wilayah  Kota  Denpasar Memanfaatkan Bale Banjar Untuk Menempatkan Base Station," E-Journal SPEKTRUM, Vol. V, Pp. 81-87, 2018.
[7]   A.  Purnama,  E.  S.  Nugraha  And  M.  A.  Amanaf,  "Penerapan  Metode  Acp  Untuk  Optimasi  Physical  Tuning  Antena  Sektoral Pada  Jaringan  4g  Lte  Di  Kota  Purwokerto," Elkomika:  Jurnal  Teknik  Energi  Elektrik,  Teknik  Telekomunikasi,  &  Teknik Elektronika, Vol. Viii, Pp. 138-149, 2020.
[8]   R.  A.  Nugroho,  H.  Vidyaningtyas  And  U.  K.  Usman,  "Perencanaan  Jaringan  Mikrosel  4g  Lte  Di  Skywalk  Cihampelas Bandung," Eproceedings Of Engineering, Vol. V, Pp. 782-789, 2018.
[9]   H. Yuliana, S. Basuki And H. R. Iskandar, "Peningkatan Kualitas Sinyal Pada Jaringan 4G LTE Dengan Menggunakan Metode Antenna Physical Tuning," In Seminar Nasional Sains Dan Teknologi 2019 , 2019.
[10]  M.  A.  Wibowo,  N.  K.  Hariyawati  And  H.  Yuliana,  "Simulasi  Optimasi  Jaringan  4G  Indosat  Ooredoo  Di  Daerah  Bandung Timur Menggunakan Metode Electrical Tilt," EPSILON : Journal Of Electrical Engineering And Information Technology, Vol. 19, Pp. 65 - 71, 2021.
[11]  A.  Ulhamdi,  "Optimasi  Jaringan  4g  Lte  Dengan  Metode  Automatic  Cell  Planning  (Acp)  Dan  Carrier  Aggregation  (Ca)," Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2022.