## Determinan Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia
Periode 2011- 2022
Putri Valentine 1 , M. Fauzan Rusyidi Nst 2 , Rusiadi 3 , Diwayana Putri Nasution 4 , Lia Nazliana Nasution 5
Fakultas Sosial Sains, Universitas Pembangunan Panca Budi Email: fauzanrusyidi@gmail.com

## Abstract
Based on previous research, it is known that if unemployment, poverty, and inflation increase, it will reduce economic growth. However, based on data, it is known that poverty, unemployment, and inflation fluctuate, but economic growth always increases every year. Therefore, the aim of the research is to find out how much and what influence poverty, unemployment, and inflation have on  economic  growth  in  Indonesia in 2011 – 2022. The research model used is multiple linear regression. The data used in this research is secondary data obtained from the Central Statistics Agency's (BPS) website. The results of this study show that, partially (t test), unemployment has a significant negative effect on economic growth with a probability value of 0.045 < 0.050 and a tcount < ttable (-2.525 < 2.44691). Partially, the poverty variable has a significant negative effect on economic growth with a probability value of 0.001 < 0.05 and a tcount < ttable ( -5.816 < 2.05183). Partially, the education variable has a significant positive effect on economic growth with a probability value of 0.024 > 0.05, while the tcount > ttable (3.006 > 2.05183). Partially, the inflation variable has a significant negative effect on economic growth with a probability value of 0.025 < 0.05, while the tcount < ttable (-2.961 < 2.05183). Partially, the job opportunity variable has a significant positive effect on economic growth with a probability value of 0.004 < 0.05 and a tcount < ttable (4.577 > 2.05183). Simultaneously (F test), the variables unemployment, poverty, unemployment, education, inflation, and job opportunities have a significant effect on economic growth with a probability value of 0.000 < 0.05, while the Fcount value > Ftable (95,264 > 3.97). The coefficient of determination value is 0.988, or 98.8%.
Keywords  : Unemployment,  Poverty,  Education,  Inflation,  Job  Opportunities,  Economic Growth

## Abstrak
Berdasarkan penelitian terdahulu diketahui jika pengangguran, kemiskinan, inflasi dan meningkat maka akan menurunkan pertumbuhan ekonomi. Tetapi, berdasarkan data diketahui bahwa kemiskinan, pengangguran dan inflasi bergerak secara fluktuatif akan tetapi pertumbuhan ekonomi selalu meningkat setiap tahunnya. Oleh karena itu, tujuan
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
penelitian  untuk  mengetahui  seberapa  besar  dan  bagaimana  pengaruh  kemiskinan, pengangguran, dan inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia Tahun 2011 - 2022.  Model  penelitian  yang  digunakan  adalah  regresi  linier  berganda.  Data  yang digunakan  didalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  didapat  dari  website Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial (uji t) Pengangguran berpengaruh negatif signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi dengan nilai probability sebesar 0,045 < 0,050 sedangkan nilai thitung < ttabel (-2.525 < 2.44691). Secara parsial variabel Kemiskinan berpengaruh negatif signifikan terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  nilai  probability  sebesar  0,001 < 0,05 sedangkan nilai thitung < ttabel (-5.816 < 2.05183). Secara parsial variabel Pendidikan berpengaruh positif signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi dengan nilai probability sebesar 0,024 > 0,05 sedangkan  nilai  thitung  >  ttabel  (3,006  >  2.05183).  Secara  parsial  variabel  Inflasi berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  nilai probability sebesar 0,025 < 0,05 sedangkan nilai thitung < ttabel (-2.961 < 2.05183). Secara parsial variabel Kesempatan kerja berpengaruh positif signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi dengan nilai probability sebesar 0,004 < 0,05 sedangkan nilai thitung < ttabel (4.577>2.05183).  Secara  simultan  (uji  F)  variabel  Pengangguran,  Kemiskinan, Pengangguran,  Pendidikan,  Inflasi  dan  Kesempatan  Kerja  berpengaruh  signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi dengan nilai probability sebesar 0,000 < 0,05 sedangkan nilai  Fhitung  >  Ftabel  (95.264  >  3.97).  Nilai  koefisien  determinasi  sebesar  0,988  atau 98,8%.
Kata Kunci: Pengangguran, Kemiskinan, Pendidikan, Inflasi, Kesempatan Kerja, Pertumbuhan Ekonomi

## Pendahuluan
Ketika  berbicara  tentang  pembangunan, maka tidak dapat dilepaskan dari peningkatan  kemampuan  ekonomi  dari  manusia  yang  menjadi  pelaku pembangunan  itu  sendiri.  Pembangunan  mengandung  arti  perubahan  menuju arah yang lebih baik. Ada pertambahan nilai (value) dan guna (utility) dari obyek pembangunan. Dalam hal ini, dapat juga dikatakan bahwa ada tujuan dan target tertentu dalam pembangunan. Ketiga, terdapat subyek, metode dan obyek dalam pembangunan.  Ada  subyek  yang  melakukan  pembangunan,  ada  rangkaian langkah  yang  menjadi  panduan,  dan  terdapat  juga  obyek  atau  sasaran Pembangunan(Muhammad Hasan & Muhammad Azis, 2018).
Pembangunan  juga  dapat  diartikan  sebagai  pertumbuhan  ekonomi, sehingga  persepsi  ini  melahirkan  pemahaman  akan  perlunya  tingkat pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi.  Oleh  karena  itu  suatu  negara  dikatakan berhasil  melaksanakan  pembangunan,  bila  pertumbuhan  ekonomi  masyarakat tersebut cukup tinggi.
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia pada tahun 2021 tumbuh sebesar 3,57 persen, lebih tinggi dibanding pencapaian pada  tahun  2020  yang  mengalami  pertumbuhan  sebesar  2,71  persen.  Dari  sisi produksi, pertumbuhan tertinggi terjadi pada Lapangan Usaha Transportasi dan Pergudangan sebesar 19,87 persen.
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
Indikator  penting  untuk  mengetahui  kondisi  ekonomi  di  suatu  daerah dalam  suatu  periode tertentu, baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan yaitu Produk Domestik Bruto (PDB). Nilai PDB akan memberikan suatu  gambaran  tentang  jumlah  nilai  tambah  atas  barang  dan  jasa  yang dihasilkan  oleh  berbagai  unit  produksi  di  wilayah  suatu  negara  dalam  jangka waktu  tertentu  (biasanya  satu  tahun).  Pertumbuhan  ekonomi  harus mencerminkan pertumbuhan output per kapita. Dengan pertumbuhan perkapita, berarti terjadi pertumbuhan upah riil dan meningkatnya standar hidup. Dengan demikian pertumbuhan ekonomi adalah suatu kondisi terjadinya perkembangan GNP  potensial  yang mencerminkan adanya pertumbuhan output perkapita dan meningkatnya standar hidup masyarakat (Eny Rochaida, 2016).
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  adalah pengangguran.  Pengangguran  merupakan  masalah  yang  sangat  sulit  dihindari oleh  suatu  Negara  maupun  daerah,  karena  pengangguran  ini  dapat menimbulkan masalah sosial seperti tindakan kriminalitas dan masalah ekonomi (Ngubane dkk., 2023). Kondisi ini dapat menyebabkan tingkat kesejahteraan dan daya  beli  masyarakat  menurun.  Semakin  rendah  angka  pengangguran  maka akan  semakin  makmur  kehidupan  masyarakat  suatu  Negara,  begitu  pula sebaliknya.
Tabel 1. Angka Pengangguran, Kemisninan, Pendidikan, Inflasi, Kesempatan Kerja Tahun 2011-2022
S Sumber: BPS (2023)
Di Indonesia sendiri pertumbuhan ekonomi mengalami pasang surut pada setiap  sektor  ekonomi,  dimana  pada  tahun  2011  pertumbuhan  ekonomi Indonesia  mencapai  3,1  persen  sedangkan  pada  tahun  2022  pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami penurunan yaitu sebesar 2.71 persen. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut dibawah ini:
Hilangnya  pekerjaan  dan  pendapatan  mengakibatkan  peningkatan kemiskinan.  Kontraksi  ekonomi yang dialami selama pandemi juga berdampak
Tahun PDB Pengangguran  kemiskinan  Pendidikan  Inflasi Kesempatan Kerja 2011 3,1 7,22 12,49 57,95 5,38 6,95 2012 2,49 6,25 11,96 61,49 4,28 1,23 2013 2,07 6,03 11,36 63,84 6,97 5,32 2014 2,46 5,82 11,25 70,31 6,42 3,3 2015 1,16 6 11,22 70,61 6,38 4,7 2016 1,77 5,56 10,7 70,83 3,53 1,85 2017 2,41 5,42 10,64 71,42 3,81 2,8 2018 2,03 5,2 9,82 71,99 3,2 0,79 2019 0,92 5,11 9,41 72,36 3,03 3 2020 0,84 6,01 9,78 72,72 2,04 -1,84 2021 3,57 6,38 10,14 73,09 1,56 1,65 2022 2,71 5,85 9,57 73,15 4,21 2
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
pada pasar tenaga kerja. Karantina, pembatasan yang diterapkan dalam lingkup perjuangan  melawan  Covid-19,  kontraksi  ekonomi  yang  diakibatkannya  telah menyebabkan peningkatan tingkat pengangguran . Penting untuk mempertimbangkan  perubahan  di  pasar  tenaga  kerja  sambil  menyelidiki peningkatan kemiskinan di wilayah tersebut (Ebru Topcu, 2022).
Pendidikan  adalah  salah  satu  alat  paling  efektif  untuk  mengentaskan kemiskinan,  mengurangi  kesenjangan  ,  dan  meningkatkan  daya  saing  global. Menurut model pertumbuhan endogen, kebijakan otoritas publik berperan aktif dalam mendorong pembangunan ekonomi melalui investasi langsung dan tidak langsung  pada  sumber  daya  manusia  (pendidikan),  infrastruktur  dan pengembangan  penelitian.  Ketersediaan  Prasarana  fisik  sangat  penting  bagi mutu  pendidikan  yang  memuaskan.  Infrastruktur  fisik  tersebut  meliputi penyediaan  gedung,  toilet,  fasilitas  air minum , listrik, komputer, dan lain-lain. Namun,  tidak  ada  indikator  khusus  yang  dapat  mewakili  perkembangan infrastruktur sekolah mana pun (Swarna Prava Hota, 2023).
Meskipun terdapat banyak bukti bahwa pendidikan mempunyai pengaruh positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  namun  kausalitas  terbalik,  misalnya dampak pertumbuhan ekonomi yang lebih tinggi terhadap pendidikan, mungkin, sebagaimana  dicatat  oleh  Bank  Dunia  (2007,  hal. 4), “setidaknya sama pentingnya dengan pendidikan. sebagai dampak kausal” pendidikan terhadap pertumbuhan. Perkembangan  ekonomi  yang  pesat  dan  integrasi  global memberikan peluang peningkatan efisiensi pembelajaran, termasuk fasilitas yang lebih baik, peningkatan akses kelas melalui kursus online, dan metode pengajaran yang  lebih  beragam. Pada  saat  yang  sama,  kemakmuran  ekonomi  dapat menyebabkan  peningkatan  layanan  bimbingan  privat  dan  gizi  yang  lebih  baik, yang  berdampak  positif  terhadap  prestasi  akademik  di  tingkat  rumah  tangga. Selain itu, pertumbuhan ekonomi sering kali disertai dengan peningkatan alokasi sumber  daya  investasi,  dimana  sektor  pendidikan  menerima  sebagian  besar pengeluaran  pemerintah. Akibatnya,  investasi  di bidang pendidikan meningkat, dan  hal  ini  pada  gilirannya meningkatkan kualitas sistem Pendidikan  (Dao Van Le & Tuyen Quang Tran, 2024).
Inflasi  yang  terus  melonjak  atau  pengangguran  yang  tinggi  bukanlah kendala  nyata  terhadap  pertumbuhan  permanen,  yang  mungkin  menunjukkan ciri  eksklusif pertumbuhan di negara tersebut. Oleh karena itu, disarankan bagi para  pembuat  kebijakan  untuk  berupaya meningkatkan produktivitas di sektor jasa  dan  industri,  di  samping  beberapa  upaya  baru-baru  ini dalam merenovasi pertanian,  untuk  mengurangi  laju  inflasi  dan  tingkat  pengangguran  yang  luar biasa, sehingga pertumbuhan ekonomi dapat ditingkatkan (Kasahun Niken dkk., 2023)
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution

## Metode  Penelitian Jenis dan Sumber Data
Data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data yang diperoleh secara tidak langsung dari sumber aslinya, seperti data yang diperoleh  dari  mengutip  buku,  jurnal,  dan  sumber-sumber  lain  yang berhubungan  dan  mempunyai  relevansi  dengan  tema  penelitian.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian ini adalah data tahunan dari tahun 2011-2022. Jenis data  sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  berasal  dari  BPS (Badan Pusat Statistik) https://www.bps.go.id/ .

## Metode Analisis
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode analisis linier berganda dengan SPSS 22.

## Hasil dan Pembahasan
Uji normalitas

## Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov  Test Unstandardized Residual N 12 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .10182670 Most Extreme  Differences Absolute .159 Positive .159 Negative -.108 Test Statistic .159 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Nilai  signifikansi  uji  normalitas  metode  kolmogorov  smirnov  sebesar 0,200 atau lebih besar dari 0,050 artinya data pada penelitian ini terdistribusi normal.
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution

## Uji Multikolonieritas

## Tabel 3. Hasil Uji Multikonieritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) .990 .145 6.844 .000 Pengangguran (X1) -.073 .029 -.158  -2.525 .045 .532 1.880 kemiskinan (X2) -.213 .037 -.315  -5.816 .001 .708 1.412 Pendidikan (X3) .084 .028 .298 3.006 .024 .211 4.746 Inflasi (X4) -.099 .034 -.225  -2.961 .025 .361 2.773 Kesempatan Kerja (X5) .235 .051 .433 4.577 .004 .231 4.325
a. Dependent  Variable:  Pertumbuhan Ekonomi (Y)
Berdasarkan  tabel  di  atas,  nilai  tolerance  seluruh  variabel  independen  >  0,10. Di samping itu, nilai VIF seluruh variabel independen juga < 10. Hal ini berarti bahwa variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini tidak menunjukkan adanya gejala multikolinieritas yang berarti semua variabel dapat digunakan.

## Uji Heteroskedastisitas

## Gambar 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dapat  dilihat  bahwa  pada  model  regresi  menggambarkan  titik-titik  tidak membentu pola jelas tertentu dan titik-titik menyebar berada dibawah dan diatas titik  angka  0  pada  sumbu  Y.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Untuk  menguji  hipotesis  adanya  pengaruh  Pengangguran,  Kemiskinan, Pendidikan,  Inflasi,  Kesempatan  Kerja  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi digunakan  program  SPSS. Dari hasil pengolahan data uji statistik deskriptif yang
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution

## telah dilakukan diperoleh hasil sebagai berikut.

## Tabel 2. Hasil Analisis Regrsi Linier Berganda
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .990 .145 6.844 .000 Pengangguran (X1) -.073 .029 -.158 -2.525 .045 kemiskinan (X2) -.213 .037 -.315 -5.816 .001 Pendidikan (X3) .084 .028 .298 3.006 .024 Inflasi (X4) -.099 .034 -.225 -2.961 .025 Kesempatan Kerja (X5) .235 .051 .433 4.577 .004

## a. Dependent  Variable:  Pertumbuhan Ekonomi (Y)
Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Berdasarkan hasil persamaan regresi linier berganda, maka dapat diperoleh kesimpulan yaitu:
1. Nilai  konstanta  sebesar  0,990  menyatakan  bahwa  jika  pengangguran, kemiskinan, pendidikan, inflasi dan kesempatan kerja sama dengan 0, maka pertumbuhan ekonomi mengalami kenaikan.
2. Koefisien  bernilai  negatif  yang  berarti  bahwa  arah  hubungan  variabel Pengangguran  (X1)  terhadap  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  tidak searah yang dimana apabila variabel Pengangguran (X1) naik maka variabel Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  turun.  Artinya  semakin  tinggi  nilai  variabel Pengangguran  (X1)  semakin  rendah  nilai  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi (Y)  begitu  pula  sebaliknya  semakin  rendah  variabel  Pengangguran  (X1) maka  semakin  tinggi  pula  nilai  variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y), maka dari  itu  nilai  koefisien  Pengangguran  (X1)  sebesar  -0,073  artinya  setiap terjadi  peningkatan  variable  pengangguran  sebesar  1%  maka  akan menyebabkan  penurunan  terhadap  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y) sebesar -0,073%.
3. Koefisien  bernilai  negatif  yang  berarti  bahwa  arah  hubungan  variabel Kemiskinan (X2) terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) tidak searah yang  dimana  apabila  variabel  Kemiskinan  (X2)  naik  maka  variabel Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  turun.  Artinya  semakin  tinggi  nilai  variabel Kemiskinan  (X2)  semakin rendah nilai variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) begitu  pula  sebaliknya  semakin  rendah  variabel  Kemiskinan  (X2)  maka semakin tinggi pula nilai variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) maka dari itu nilai  koefisien  Kemiskinan  (X2)  sebesar  -0,213  artinya  setiap  terjadi peningkatan  variabel  kemiskinan  sebesar  1%  maka  akan  menyebabkan penurunan terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebesar -0,213%.
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
4. Koefisien  bernilai  positif  yang  berarti  bahwa  arah  hubungan  variabel Pendidikan  (X3)  terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) searah yang dimana apabila variabel Pendidikan (X3) naik maka variabel Pertumbuhan Ekonomi  (Y)  naik.  Artinya  semakin  tinggi  nilai  variabel  Pendidikan  (X3) semakin  tinggi  pula  nilai  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  begitu  juga sebaliknya semakin rendah variabel Pendidikan (X3) maka semakin rendah pula nilai variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) maka dari itu nilai koefisien Pendidikan  (X3)  sebesar  0,084  artinya  setiap  terjadi  peningkatan  variabel Pendidikan  sebesar  1%  maka  akan  menyebabkan  peningkatan  terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebesar -0,084%.
5. Koefisien  bernilai  negatif  yang  berarti  bahwa  arah  hubungan  variabel Inflasi (X4) terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) tidak searah yang dimana  apabila  variabel  Inflasi  (X4)  naik  maka  variabel  Pertumbuhan Ekonomi  (Y)  turun.  Artinya  semakin  tinggi  nilai  variabel  Inflasi  (X4) semakin  rendah  nilai  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  begitu  pula sebaliknya  semakin  rendah  variabel  Inflasi (X4) maka semakin tinggi pula nilai variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) maka dari itu nilai koefisien Inflasi (X4) sebesar -0,099 artinya setiap terjadi peningkatan variabel Inflasi sebesar 1%  maka  akan  menyebabkan  penurunan  terhadap  variabel  Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebesar -0,099%.
6. Koefisien  bernilai  positif  yang  berarti  bahwa  arah  hubungan  variabel Kesempatan Kerja (X5) terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) searah yang  dimana  apabila  variabel  Kesempatan  Kerja  (X5)  naik  maka  variabel Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  naik.  Artinya  semakin  tinggi  nilai  variabel Kesempatan  Kerja  (X5)  semakin  tinggi  pula  nilai  variabel  Pertumbuhan Ekonomi  (Y)  begitu  juga  sebaliknya semakin rendah variabel Kesempatan Kerja (X5) maka semakin rendah pula nilai variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) maka dari itu nilai Keesempatan Kerja (X5) sebesar 0,235 artinya setiap terjadi  peningkatan  variabel  Kesempatan  Kerja  sebesar  1%  maka  akan menyebabkan  peningkatan  terhadap  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y) sebesar -0,235%.

## Pengujian Hipotesis

## Uji t
Adapun  tujuan  dari  uji  t  yakni  untuk  mengetahui  apakah  secara  parsial masing-masing  variabel  independent  (Pengangguran,  Kemiskinan,  Pendidikan, Inflasi dan Kesempatan Kerja) berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel dependen Pertumbuhan Ekonomi.

## Variabel Pengangguran (X1)
Berdasakan tabel uji t diatas pengaruh variabel Pengangguran (X1) terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebesar 0,045 < 0,050 sedangkan untuk nilai t hitung  sebesar  -2.525  <  t  tabel  ( 2.44691 ),  dimana  Ho  ditolak  dan  Hipotesis
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
diterima yang berarti Pengangguran berpengaruh negatif terhadap Pertumbuhan Ekonomi . Menurut  (Mbongeni  Zwelakhe  Ngubane  dkk.,  2023)Pengangguran berpengaruh positif yang akan memperbesar kemiskinan dalam jangka panjang, pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  yang  akan  mengurangi kemiskinan dalam jangka panjang. Pertumbuhan ekonomi saja tidak mampu menyelamatkan masyarakat  dari  kemiskinan.  Untuk  membantu  penduduk  perkotaan  dan pedesaan, terutama perempuan dan anak-anak, keluar dari kemiskinan, laporan ini menyarankan para pembuat kebijakan untuk memperluas investasi sosial.

## Variabel Kemiskinan (X2)
Berdasakan  tabel  uji  t  diatas  pengaruh  variabel  Kemiskinan  (X2)  terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebesar 0,001 < 0,050 sedangkan untuk nilai t hitung  sebesar  -5.816  <  t  tabel  ( 2.44691 ),  dimana  Ho  ditolak  dan  Hipotesis diterima  yang  berarti  Kemiskinan  berpengaruh  negatif  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi . Menurut  (Mary  Amponsah  dkk.,  2023)  menunjukkan  bahwa pertumbuhan  ekonomi,  yang  diukur  dengan  PDB  per  kapita,  berhubungan negatif  dengan  kemiskinan,  yang  berarti  bahwa  peningkatan  pertumbuhan ekonomi dikaitkan dengan penurunan kemiskinan.

## Variabel Pendidikan (X3)
Berdasakan  tabel  uji  t  diatas  pengaruh  variabel  Pendidikan  (X3)  terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) sebesar 0,024 < 0,050 sedangkan untuk nilai t hitung sebesar 3,006 > t tabel ( 2.44691 ), dimana Ho ditolak dan Hipotesis diterima yang  berarti  Pendidikan  berpengaruh  positif  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi . Menurut  (Jinli  Zeng  &  Jie  Zhang,  2022)  menunjukkan  bahwa  jika  melebihi ambang  batas  pendapatan,  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  mempunyai dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi.

## Variabel Inflasi (X5)
Berdasakan tabel uji t diatas pengaruh variabel Inflasi (X4) terhadap variabel Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  sebesar 0,025 < 0,050 sedangkan untuk nilai t hitung sebesar -2.961 < t tabel ( 2.44691 ), dimana Ho ditolak dan Hipotesis diterima yang berarti  Inflasi  berpengaruh  negatif  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi . Menurut (Amir Salim dkk., 2021) menunjukkan bahwa inflasi berpengaruh signifikan dan negatif  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Tahun  2016-2020.  Hal  ini dikarenakan  permasalahan  ekonomi  yang  tidak  terduga  terjadi  di  Indonesia terutama  contohnya  inflasi  yang  terjadi  di  tahun  2020    yaitu  inflasi  yang meningkat disebabkan adanya pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia yang berdampak  pada  naiknnya  harga  BBM  dan  sembako,  menurunnya  minat  beli masyarakat  serta  meningkatnya  jumlah  pengangguran  di  Indonesia.  Semakin tingginya  angka  inflasi  di  Indonesia  maka  akan  semakin  mempengaruhi angka pertumbuhan ekonomi.
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution

## Variabel Kesempatan Kerja (X5)
Berdasakan  tabel  uji  t  diatas  pengaruh  variabel  X5  terhadap  variabel  Y sebesar  0,004  <  0,050  sedangkan  untuk  nilai  t  hitung  sebesar  4.577  >  t  tabel ( 2.44691 ),  dimana  Ho  ditolak  dan  Hipotesis  diterima  yang  berarti  Kesempatan Kerja  berpengaruh  positif  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi . Menurut  (Dessy Adriani  &  Elisa  Wildayana,  2015) bahwa kesempatan kerja berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi, menjadi sinyal negatif bagi kemampuan sektor pertanian untuk menciptakan lapangan kerja baru. Kemampuan sektor pertanian sudah jenuh dalam penampung tenaga kerja pertanian menurun.

## Uji F
Adapun tujuan dari Uji F dilakukan untuk mengetahui keseluruhan variabel independen  memberikan  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel dependen pada tingkat signifikansi 0,05 (5%).

## Tabel 4. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 9.054 5 1.811 95.264 .000 b Residual .114 6 .019 Total 9.169 11
a. Dependent  Variable:  Pertumbuhan Ekonomi (Y)
b. Predictors:  (Constant),  Kesempatan Kerja  (X5), kemiskinan (X2), Pengangguran (X1), Inflasi (X4), Pendidikan (X3)
Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa nilai F hitung lebih besar daripada nilai F tabel (95.264 > 3.97), dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Dengan demikian, H 0 ditolak Hipotesis diterima yang artinya variabel X1 sampai X5 jika diuji secara bersama-sama atau simultan berpengaruh terhadap variabel Y.

## Pengaruh Pengangguran terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka memiliki  pengaruh  negatif  dan  signfikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Tingginya  angka  pengangguran  di  Indonesia  menggambarkan  situasi  bahwa banyak  masyarakat  yang  tidak  memiliki  pekerjaan,  sehingga  dari  sisi perekonomian  dalam  mencukupi  kebutuhan  dan  kesejahteraan  dalam  keadaan tidak  baik,  maka  secara  menyeluruh  akan  menghambat  pertumbuhan  ekonomi bahkan  menurun  karena  masyarakat  tidak  memiliki  daya  beli  yang  baik  (Siti Rahmawati Arifin & Fadllan, 2021). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang  sudah  dilakukan  oleh  Widayaka,  Mustafid,  and  Rahmawati  (2016)  yang menyatakan  bahwa  secara  lokal,  tingkat  pengangguran  memberikan  dampak yang  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Meningkatnya  pengangguran akan  menyebabkan  melambatnya  pertumbuhan  ekonomi.(Rendra  Erdkhadifa, 2022)  menjelaskan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  pengangguran  menyebabkan
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
meningkatnya  tingkat  kemiskinan  sehingga  dengan  kondisi  tersebut  akan berdampak pada rendahnya tingkat konsumsi masyarakat.

## Pengaruh Kemiskinan terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemiskinan memiliki pengaruh negatif dan  signfikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  hal  ini dikarenakan jika tingkat kemiskinan  suatu  negara  atau  daerah  cukup  tinggi  maka daya beli masyarakat pun  akan  berkurang.  Dampaknya,  masyarakat  tidak  mampu  untuk  membeli kebutuhan  hidupnya.  Sehingga  permintaan  barang  dan  jasa  pun  menurun  dan menyebabkan  rumah  tangga  produsen  harus  mengurangi  produksinya. Akibatnya,  perusahaan  atau  produsen  tidak  dapat  menjual  banyak  barang  dan jasa  dalam  negeri  atau  daerah.  Oleh  karena  itu,  perusahaan  dan  produsen  di suatu  negara  atau  daerah  yang  memiliki  tingkat  kemiskinan  yang  tinggi  akan memproduksi  sedikit  barang  sehingga mereka tidak akan mengalami kerugian. Dengan begitu, jumlah produksi barang tidak akan mengalami peningkatan dari tahun ke tahun, sehingga dapat dikatakan bahwa perekonomian di suatu negara atau daerah tersebut tidak efektif untuk menunjang pertumbuhan ekonomi.

## Pengaruh Pendidikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan berpengaruh secara positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Pendidikan merupakan pondasi dasar manusia tentang  peningkatan  knowledge  atau  pengetahuan  yang  dimiliki.  Pendidikan dasar  dari  pembentukan  peradaban  yang  lebih  modern.  Hasil  penelitian  ini sesuai  dengan  teori  SBM  (2014),  bahwa  pendidikan  mempengaruhi  tingkat pertumbuhan  ekonomi  melalui  peningkatan  pendapatan  nasional.  Melalui pendidikan  secara  tidak  langsung  dapat  meningkatkan  pendapatan  nasional disebabkan  oleh  peningkatan  kualitas  berpikir  masyarakat  melalui  pendidikan akan  memberikan  dampak  terhadap  masyarakat  memiliki  sumber  daya  yang lebih  kreatif  dan  modern.  Hal  ini  juga  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Jofani  Mega  Puspitasari  dkk.,  2019) yang menyatakan hal yang sama,  dimana  pendidikan  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap peningkatan  pertumbuhan  ekonomi.  Dengan  memiliki  pendidikan  yang  baik maka  akan  berpengaruh  terhadap  pendapatan  dan  kesejahteraan  hidup.  Secara tidak langsung akan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.

## Pengaruh Inflasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemiskinan memiliki pengaruh negatif dan  signfikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  hal  ini  dikarenakan  dengan inflasi  yang  rendah  dan  stabil  maka  kegiatan  perekonomian  akan  berjalan dengan  baik.  Inflasi  yang  rendah  dan  stabil  akan  mendorong pengusaha untuk meningkatkan  produksi  mereka.  Kenaikan  harga  yang  diciptakan  oleh  inflasi akan  menstimulasi  pengusaha  untuk  meningkatkan  produksi  mereka dikarenakan  keuntungan  yang  diharapkan  oleh  mereka  menjadi  lebih  besar
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
(Erika  Feronika  Br  Simanungkalit,  2020)  .Peningkatan  produksi  berarti menimbulkan  kenaikan  nilai  produk  domestik  bruto  (PDB)  yang  berarti  akan meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  meningkatkan  produksi  mereka.  Akan tetapi,  apabila  kenaikan  harga  atau inflasi terlalu tinggi maka hal tersebut akan berdampak  buruk  terhadap  ekonomi.  Kenaikan  harga  atau  inflasi  yang  terlalu tinggi  akan  membuat  masyarakat  yang  awalnya  dapat  memenuhi  kebutuhan seharihari  menjadi  menjadi  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  mereka  seperti sebelumnya  karena  kenaikan  harga  tersebut  (Amir  Salim  dkk.,  2021).  Dampak hal tersebut akan membuat adanya ketidakstabilan ekonomi dan mengakibatkan pertumbuhan ekonomi menurun (Erni Wiriani & Mukarramah, 2020)

## Pengaruh Kesempatan Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan angkatan kerja dianggap sebagai salah  satu  faktor  positif  yang  memacu  pertumbuhan  ekonomi.  Jumlah  tenaga kerja  yang  lebih  besar  berarti  akan  menambah  jumlah  tenaga  produktif, Kenaikan  kesempatan  kerja  sangat  berhubungan  dengan  pendapatan  nasional dan  tingkat  kemakmuran  masyarakat.  Kenaikan  kesempatan  kerja  menambah produksi  nasional  dan  pendapatan  nasional,  sehingga  dengan  meningkatnya kesempatan kerja membuat penduduk memperoleh penghasilan yang digunakan untuk membiayai kebutuhan hidupnya dengan mengkonsumsi komoditi produk dan  jasa,  seperti  produk  pertanian,  produk  industri  dan  produk  lainnya  yang dihasilkan  oleh  perusahaan  maupun  lapangan  usaha dan secara langsung akan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Indonesia (Cut Nova Rianda, 2020).

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  analisis  data  dan  uji  hipotesis  yang  telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  Uji  t  menunjukkan  bahwa  variabel  Pengangguran, Kemiskinan,  dan  Inflasi  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  secara parsial  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia,  sedangkan variabel Pendidikan,  dan  Kesempatan  Kerja  terdapat  pengaruh  yang  signifikan secara parsial terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia.
2. Berdasarkan  Uji  F  diketahui  bahwa  variabel  Pengangguran,  Kemiskinan, Pendidikan,  Inflasi,  dan  Kesempatan  Kerja  terdapat  pengaruh  yang signifikan secara simultan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia.

## Daftar Pustaka
Abiola John Asaleye, Adeola Philip Ojo, & Opeyemi Eunice. (2023). Asymmetric And Shock Effects of Foreign AID On Economic Growth And Employment Generation. Research in Globalization , 6 , 1 – 36.
Alex  O.  Acheampong,  &  Eric  Evans  Osei  Opoku.  (2023).  Environmental Degradation And Economic Growth: Investigating Linkages And Potential
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
Pathways. Energy Economics , 123 , 1 – 59.
Amir Machmud. (2016). Perekonomian  Indonesia . Penerbit Erlangga.
Amir  Salim,  Fadilla,  &  Anggun  Purnamasari.  (2021). Pengaruh Inflasi Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia. Jurnal  Pemikiran  dan  Pengembangan Ekonomi SYariah , 7 (1), 17 – 28.
Biagio  F.  Giannetti,  Estevao  S.  Langa,  Cecilia  M.V.B.  Almeida,  Feni  Agostinho, Geraldo  C.  De  Oliveira  Neto,  &  Ginevra  Virginia  Lombardi.  (2023). Overcoming  Poverty  Traps  In  Mozambique :  Quantifying  Inequalities Among  Economic,  Social  And  Environmental  Capitals. Journal  Of  Cleaner Production , 383 , 1 – 7.
Bo  Li,  &  Shilin  Lu.  (2023).  Labor  Education,  Cash  Transfers,  and  Student Development  -  Evidence  From  China. International  Review  of  Financial Analysis , 87 , 1 – 5.
Boge  Triatmanto,  &  Suryaning  Bawono.  (2023).  The  Interplay  of  Corruption, Human  Capital,  And  Unemployment  In  Indonesia:  Implications  For Economic Development. Journal Of Economic Criminology , 2 (3), 1 – 26.
Chulsu  Jo,  Doo  Hwan  Kim,  &  Jae  Woo  Lee.  (2023). Forecasting Unemployment And  Employment  A System Dynamics Approach. Technological Forecasting And Social Change , 194 (2), 1 – 27.
Cut  Nova  Rianda,  M.  A.  (2020).  Analisis  Dampak  Pengangguran  Berpengaruh Terhadap Individual. Jurnal Ilmiah Prodi Muamalah , 12 (1), 17 – 26.
Daniel  Hagen,  Alden  Yuanhong  Lai,  &  Emily  Goldmann.  (2022).  State-Level Unemployment  And  Negative  Emotions  Throughout  The  Covid-19 Pandemic In The United States. Preventive  Medicine , 164 (3), 1 – 24.
Dao  Van  Le,  &  Tuyen  Quang  Tran.  (2024).  Economic  growth  and  quality  of education_  Evidence  from  the  national  high  school  exam  in  Vietnam. International  Journal Of Educational Development , 104 (2), 1 – 6.
Dessy  Adriani,  &  Elisa  Wildayana.  (2015). Integrasi Pertumbuhan Ekonomi dan
Penciptaan Kesempatan Kerja Sektor Pertanian  di  Indonesia. Sosiohumaniora , 18 (3), 203 – 211.
Ebru  Topcu.  (2022).  Chapter  Seventeen  -  The  Impact  of  COVID-19 On Regional Poverty :  Evidence  From  Latin  America. Covid-19  and  the  Sustainable Development  Goals , 399 – 412.
Eny  Rochaida.  (2016).  Dampak  Pertumbuhan  Pendudukan  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Keluarga  Sejahtera  Di  Provinsi  Kalimantan Timur. Forum Ekonomi , 18 (1), 14 – 24.
Erika  Feronika  Br  Simanungkalit.  (2020).  Pengaruh  Inflasi  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia. Journal  Of  Management , 13 (3),  327 –
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
340.
Erni  Wiriani,  &  Mukarramah.  (2020).  Pengaruh  Inflasi  dan  Kurs  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia. Jurnal Samudra Ekonomika2020 , 4 (1), 41 – 50.
Euspi  Isdanyo  Istriana.  (2020). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Kemiskinan  Kabupaten  Lampung  Tengah  Tahun  2010-2019  Dalam  Perspektif Ekonomi Islam Skripsi .
Giorgio  Liotti.  (2020).  Labour  Market  Flexibility,  Economic  Crisis  And  Youth Unemployment  In  Italy. Structural  Change  and  Economic  Dynamics , 54 (2), 150 – 162.
Hamid  Raza,  Thibault  Laurentjoye,  Mikael  Randrup  Byrialsen,  &  Sebastian Valdecantos.  (2023).  Inflation  and The Role of Macroeconomic Policies: A Model For The Case of Denmark. Structural Change and Economic Dinamics , 67 , 32 – 43.
Jihoon  Min,  &  Narasimha  D.  Rao.  (2023).  Growth And Inequality Trade-Offs To Eradicate Absolute Poverty. Heliyon , 9 (11), 1 – 18.
Jinli  Zeng,  &  Jie  Zhang.  (2022).  Education  Policies  And  Development  With Threshold Human Capital Externalities. Economic Modelling , 108 , 1 – 5.
Jofani  Mega  Puspitasari,  Sudati  Nur  Sarfiah,  &  Rusmijati.  (2019).  Analisis Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Di  Sektor  Pendidikan,  Sektor Kesehatan,  Sektor  Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Indonesia  (Periode  Tahun  2010-2017). DINAMIC :  Directory  Journal  of Economic , 1 (1), 23 – 41.
Jongrim  Ha, M. Ayhan Kose, & Franziska Ohnsorge. (2023). One-Stop Source : A Global Database of Inflation. Journal of Internasional Money and Finance , 137 , 1 – 5.
Kasahun Niken, Minyahil Alemu Haile, & Achalu Berecha. (2023). On The Nexus Of  Inflation,  Unemployment,  And  Economic  Growth  In Ethiopia. Heliyon , 9 (4), 1 – 26.
Kennedy  Machira,  Wisdom  Richard  Mgomezulu,  &  Mark  Malata.  (2023). Understanding  Poverty  Dimensions  And  Transitions  in  Malawi : A Panel Data Approach. Research in Globalization , 7 , 1 – 16.
Kerstin  Bernoth,  &  Ider  Gokhan.  (2021).  Inflation  In  The  Euro  Area:  Factors Mostly  Have  Only  a  Temporary  Effect,  But  Risk  ofProlonged  Elevated Inflation Remains. DIW Weekly Report , 315 – 323.
Mary  Amponsah, Frank W. Agbola, & Amir Mahmood. (2023). The Relationship Between  Poverty,  Income  Inequality  And  Inclusive  Growth  In  Sub  - Saharan Africa. Economic Modelling , 126 , 1 – 43.
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
Mbongeni  Zwelakhe  Ngubane,  Siyabonga  Mndebele,  &  Irshaad  Kaseeram.
(2023). Economic Growth, Unemployment And Poverty : Linear And Non- linear Evidence From South Africa. Heliyon , 9 (10), 1 – 24.
Muhammad  Hasan,  &  Muhammad  Azis.  (2018). Pembangunan  Ekonomi  & Pemberdayaan  Masyarakat . Cv. Nur Lina.
Na  Liu,  &  Fuin  Gao.  (2022).  The  World  Uncertainty  Index  And  GDP  Growth Rate. Finance Research Letters , 49 (3), 1 – 5.
Ngubane,  M.  Z.,  Mndebele,  S.,  &  Kaseeram,  I.  (2023).  Economic  growth, unemployment  and  poverty:  Linear  and  non-linear  evidence  from  South Africa. Heliyon , 9 (10), 1 – 26.
Nicholas  Burnett,  Keith Lewin, & Stephen Heynemon. (2022). The Future of Aid For  Education :  Three  Essays. International  Journal  of  Educational Development , 90 , 1 – 12.
Nugroho  SBM.  (2014).  Pengaruh  Pendidikan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi. Media Ekonomi Dan Manajemen , 29 (2), 195 – 202.
Petr  Korab,  Jarko  Fidrmuc,  &  Sel  Dibooglu.  (2023).  Growth  and  Inflation Tradeoffs of Dollarization : Meta-Analysis Evidence. Journal of International Money and Finance , 137 , 1 – 8.
Pradyot  Ranjan  Jena,  Ritanjali  Majhi,  Rajesh  Kalli,  Shunsuke  Managi,  &  Babita Majhi.  (2021).  Impact  Of  COVID-19  On  GDP  of  Major  Economies Application  Of  The  Artificial  Neural  Network  Forecaster. Economic Analysis And Policy , 69 , 1-324 – 339.
Rendra  Erdkhadifa.  (2022).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan Ekonomi  Di  Jawa  Timur  Dengan  Pendekatan  Spatial  Regression. IQTISHADUNA:  Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita , 11 (2), 122 – 140.
Richard  Kofi  Asravor,  Lilian  Akosua  Arthur,  Vera  Acheampong,  Christopher Lamptey,  &  Maxwell  Yeboah.  (2023).  Domestic  Debt  Sustainability  And Economic Growth: Evidence From Ghana. Research In Globalization , 7 , 1 – 17.
Robert  E.  Hall,  &  Marianna  Kudlyak.  (2022).  The  Unemployed  With  Jobs  And Without Jobs. Labour Economics , 79 , 1 – 8.
Sanjit  Dhami,  Mengxing  Wei,  &  Ali  al-Nowaihi.  (2023).  Classical  And  Belief- Based  Gift  Exchange  Models :  Theory  And  Evidence. Games and Economic Behavior , 138 , 171 – 196.
Siti  Rahmawati  Arifin,  &  Fadllan.  (2021).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  dan  Tingkat  Pengangguran  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2016-2018. Iqtishadia :  Jurnal Ekonomi & Perbankan Syariah , 8 (1), 39 – 59.
Sukirno, & Sadono. (2016). Makro Ekonomi Teori Pengantar . Raja Grafindo Persada.
Putri Valentine, M. Fauzan Rusyidi  Nst, Rusiadi, Diwayana Putri Nasution, Lia Nazliana Nasution
Swarna Prava Hota. (2023). Education Infrastructure, Expenditure, Enrollment, & Economic  Developent  In  Odisha,  India. International  Journal  of  Educational Development , 103 , 1 – 12.
Tho  Pham,  Oleksandr  Talavera,  &  Zhuangchen  Wu.  (t.t.). Labor  Markets  During War Time :  Evidence From Online  Job Advertisements .
Wencong  Li,  Xingquan  Yang,  &  Xingqiang  Yin.  (2024).  Digital  Transformation And Labor Upgrading. Pacific-Basin Finance Journal , 83 , 1.
Xing  Li,  Lina  Ma,  Asif  M.  Ruman,  Najaf  Iqbal,  &  Wadim  Strielkowski.  (2023).
Impact  Of  Natural  Resource  Mining  On  Sustainable  Economic Development:  The  Role  of  Education  And  Green  Innovation  in  China.
Geoscience Frontiers ,  1 – 27.
Yinshi  Jin,  Bingjun  Zhou,  Panpan  Zhang,  &  Tiancai  Li.  (2024).  How  Education Expenditures,  Natural  Resources,  And  GDP  Interact  With  Load Capacity Factor  In  The  Presence  Of  Trade  Diversity  Index  Under  Covid-19 Perception : Evidence From G-7 Nations. Resources Policy , 88 , 1 – 5.
Yuhong  Huang,  &  Yajia  Gao.  (2023).  Labor  Protection  And  The  Digital Transformation  Of  Enterprises :  Empirical  Evidence  From  China ’ s  Social Insurance Law. Finance Research Letters , 57 , 1 – 5.
Zhizhen Cui, Erling Li, Yuheng Li, Qingging Deng, & AmirReza Shahtahmassebi.
(2023).  The  Impact  Of  Poverty  Alleviation  Policies  On  Rural  Economic Resilience  In  Impoverished  Areas :  A  Case  Study  Of  Lankao  County, China. Journal Of Rural Studies , 99 , 92 – 106.