Volume 6 Nomor 2, Desember 2023 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## EVALUASI BEBAN KERJA FISIK PEKERJA SHUTDOWN AREA FUJI KING UNTUK MEMINIMASIKAN WAKTU PRODUKSI

## EVALUATION OF THE PHYSICAL WORKLOAD OF FUJI KING SHUTDOWN WORKERS TO MINIMIZE PRODUCTION TIME
Safira Izdaharra Wijaya 1 , Nofirza 2 , Harpito 3 , Anwardi 4 , Misra Hartati 5 , Nazaruddin 6 1,2,3,4,5,6 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau 11950224898@students.uin-suska.ac.id

## ABSTRACT
Shutdown  at  PT  X  is  a  work  activity  carried  out  by  subcontracted  engineering  technicians  who  carry  out maintenance on production machinery in team work, where the condition of the production machine is stopped. The research was conducted in the wood preparation section, namely in the Fuji King area. In this area, 4 groups of workers were formed in the production sections, namely group A (plate linning), group B (rotor module), group C (chipper) and group D (cyclone). These activities exceeded the set targets and from initial observations there were many complaints from workers about heavy workloads. This study aims to calculate the physical workload experienced by Fuji King area workers using the Cardiovascular Load (%CVL) approach by calculating the pulse rate and oxygen consumption expended (Energy Expenditure). The results of the study showed that the physical workload based on energy consumption was highest for workers in the Cyclone section. While in other sections, improvements are needed (not urgent) and energy consumption is low. Analysis was carried out related to the research findings, the condition of not achieving the given target was caused not by physical workload but lack of worker motivation, one of which was that the wages given were not in accordance with work standards. This research is expected to be an evaluation for the company to be able to reduce the workload and pay attention to the payroll system or HR wages in accordance with the Ker standard.
Keywords: Shutdown, Physical Workload, Wood Preparation, %CVL, Energy Expenditure

## ABSTRAK
Shutdown pada PT. X merupakan aktifitas kerja yang dilakukan oleh para teknisi engineering subkontrak yang melakukan maintenance terhadap mesin produksi secara team work , dimana kondisi mesin produksi dihentikan . Penelitian dilakukan pada bagian wood preparation , yaitu pada area Fuji King . Pada area tersebut dibentuk 4 grup pekerja pada bagian-bagian produksi  yaitu grup A ( plate linning ), grup B (rotor modul), grup C ( chipper ) dan grup D ( cyclone ). Aktivitas tersebut melewati target yang telah ditetapkan dan dari observasi awal ditemui banyak keluhan dari pekerja tentang beban kerja yang berat. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung beban kerja fisik yang  dialami  pekerja  area  Fuji King menggunakan  pendekatan Cardiovascular Load (%CVL)  dengan  cara menghitung  denyut  nadi  dan  konsumsi  oksigen  yang  dikeluarkan  ( Energy Expenditure ).  Hasil  dari  penelitian diketahui  bahwa  beban  kerja  fisik  berdasarkan  konsumsi  energi  tertinggi  terjadi  pada  pekerja  bagian Cyclone . Sedangkan pada bagian lainnya, diperlukan perbaikan (tidak urgent ) dan konsumsi energi yang rendah. Analisa dilakukan  terkait  dengan  temuan  penelitian,  kondisi  tidak tercapainya  target  yang  diberikan  disebabkan  bukan dari beban kerja fisik tetapi demotivasi pekerja yang kurang, salah satunya yaitu upah yang diberikan tidak sesuai standar  pekerjaan.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  evaluasi  bagi  perusahaan  untuk  dapat  mengurangi beban kerja dan memperhatikan sistem penggajian atau upah SDM sesuai dengan standar kerja yang ditetapkan untuk mendapatkan kinerja yang baik dari para pekerja.
Kata Kunci: Shutdown , Beban Kerja Fisik, Wood Preparation, %CVL, Energy Expenditure

## PENDAHULUAN
Keberhasilan  pekerjaan  berkaitan erat  dengan  beban  kerja,  dan  manajemen beban kerja yang baik umumnya meningkatkan keberhasilan pekerjaan (Pohan, Saputra, and Tua 2023). Salah satu beban  kerja  yang  sangat  mempengaruhi
keberhasilan pekerjaan adalah beban kerja fisik. Beban kerja fisik adalah jumlah kerja yang  membutuhkan  energi  fisik  otot manusia  sebagai  sumber  energi  (tenaga). Pekerjaan  fisik  disebut  juga  pekerjaan manual, dan pelaksanaan pekerjaan sepenuhnya  bergantung  pada  manusia
yang bertindak sebagai sumber tenaga atau pengendali pekerjaan (Lee 2022).
Shutdown pada  PT.  X  merupakan aktifitas  kerja  yang  dilakukan  oleh  para teknisi engineering subkontrak  yang melakukan maintenance terhadap  mesin produksi secara team work , dimana kondisi mesin  produksi  dihentikan  ( stop ) . Waktu untuk  melaksanakan shutdown mesin produksi  ini  biasanya  telah  dilakukan berdasarkan  jadwal  yang  telah  dibuat, sehingga shutdown merupakan  sebuah aktifitas yang sudah direncanakan. Aktifitas maintenance dilakukan  oleh  sub kontraktor  yaitu  PT.  X  yang  dalam kerjanya  melewati  target  yang  telah ditentukan  oleh  perusahaan.  Penelitian dilakukan pada bagian wood preparation , yaitu pada area Fuji King, yang merupakan proses awal dari produk di PT. X, dimana terjadinya proses pemotongan dan pengulitan  kayu.  Pada  area  Fuji King dibentuk  4  grup  pekerja  pada  bagian- bagian  produksi  yaitu  grup  A  ( plate linning ),  grup  B  (rotor  modul),  grup  C ( chipper )  dan  grup  D  ( cyclone ).  Setiap grup  memiliki  6  orang  pekerja  pada masing-masing grup.
Hasil  observasi  awal  ditemukan keluhan pekerja di setiap bagian produksi, adapun  beberapa  kondisi  memperlihatkan tingginya  beban  kerja.  Salah  satunya terdapat  pada fitter , fitter merasakan tingginya  beban  kerja  ketika  melakukan proses di bidang perbaikan dan perawatan ( maintenance )  alat  dan  mesin  industri. Fitter juga  melakukan  pemotongan  besi yang ukurannya cukup besar menggunakan gerinda potong serta membantu mengangkat kayu dan besi yang tersangkut  pada  bagian  yang  akan  di maintenance .  Pekerjaan  yang  berat  serta waktu yang singkat menyebabkan pekerjaan  tidak  dapat  diselesaikan  sesuai dengan  target  yang  diberikan.  Akibatnya pekerja  harus  menambah  jam  kerja  dan memiliki  tekanan  yang  besar  untuk menyelesaikan  pekerjaan  tersebut  (Lubis 2023)(Sari and Dini 2023).
Setelah  itu  dilakukan  wawancara dengan  pihak  sub  kontraktor,  beban  kerja dirasakan  oleh  semua  pekerja  pada  area Fuji King dikarenakan kekurangan personil, serta target waktu yang diberikan tidak sesuai dengan beban kerja  (Permadi and  Nisa  2023).  Dalam  suatu  kondisi, proses  kerja  mengalami  kekurangan pekerja  dimana  seharusnya  pekerja  yang hadir  berjumlah  lengkap  sesuai  jumlah anggota grup. Kekurangan ini disebabkan oleh beberapa faktor salah satunya pekerja memiliki beban kerja yang lebih tinggi dari batas normal biasanya yang mengakibatkan  pekerja  mengambil  cuti akibat  kelelahan  sehingga  waktu  kerja menjadi  tidak  sesuai  dengan  target  yang telah  ditentukan  (Filhaq,  Aprianto,  and Alfianto 2023)(Dewi, Amrizal, and Agustin 2023).
Oleh  karena  itu  diperlukan  evaluasi beban kerja fisik untuk mengetahui beban kerja pekerja shutdown area Fuji King dan mengetahui  konsumsi  energi  yang  telah dikeluarkan  (energi expenditure )  (Eminel 2021). Sehingga hasil akhir dari penelitian ini dapat memberikan alternatif dan solusi kepada perusahaan untuk perbaikan beban fisik pada pekerja serta dapat menyelesaikan  pekerjaan  sesuai  dengan target yang diberikan  (Das 2021)(Badarin 2021)

## METODE
Metode  yang  diterapkan  dalam mengukur  beban  kerja  fisik  adalah Cardiovascular Load (%CVL) dan Konsumsi  Energi  ( Energy Expenditure )
(Cezar-Vaz 2022)(Dubois 2020).
1. Cardiovascular Load (%CVL) Merupakan  alat  yang  digunakan  untuk menganalisis  tingkat  beban  kerja  fisik pada  setiap  individu.  Metode  ini memungkinkan  analisis  dan  evaluasi beban kerja terkait beberapa faktor yang mempengaruhinya. Para pekerja dikelompokkan  berdasarkan  usia,  jenis kelamin,  dan  jenis  beban  kerja  yang mereka  lakukan  berdasarkan  detak jantung  maksimum.  Mereka  kemudian
dikelompokkan dan dinilai berdasarkan nilai  detak  jantung  maksimum  untuk setiap kelompok kerja (Falkstedt 2021). Untuk  menentukan  klasifikasi  kerja berdasarkan peningkatan detak jantung selama bekerja (beban kardiovaskular = %CVL)  dibandingkan  dengan  detak jantung maksimum akibat beban kardiovaskular, dihitung dengan rumus berikut:
%CVL = 100 x (Denyut Nadi Kerja - Denyut Nadi Istirahat) Denyut Nadi Maksimum - Denyut Nadi Istirahat
Dimana  denyut  nadi  maksimal  adalah laki-laki  (220  -  usia)  dan  perempuan (200  -  usia).  %CVL  yang  dihitung dibandingkan  dengan  klasifikasi  yang ditentukan  sebagai  berikut  (Tarwaka dkk, 2004):
- < 30%  = Tidak terjadi kelelahan
- 30  s.d  <  60%  =  Diperlukan Perbaikan
- 60  s.d  <  80%  =  Kerja  dalam  waktu singkat
- 80 s.d < 100% = Diperlukan tindakan segera
- >  100%  =  Tidak  diperbolehkan beraktivitas
2. Konsumsi Energi (Energy Expenditure) Konsumsi  energi  yang  digunakan dalam kondisi kerja tertentu tidak cukup untuk  memperkirakan  beban  kerja. Bergantung pada hasil evaluasi konsumsi  energi,  nilai  pulsa  yang berbeda  dapat  dihasilkan.  Pekerjaan fisik ditentukan tidak hanya oleh jumlah kJ  yang  dikonsumsi,  tetapi  juga  oleh jumlah  otot  yang  terlibat,  beban  otot statis  yang  dialami  tubuh,  dan  adanya tekanan suhu lingkungan yang tinggi di lingkungan kerja yang dapat
meningkatkan  detak  jantung.  juga tersedia  (Matsumoto  2020)(d’Errico 2022).
Parameter fisiologis kedua yang digunakan  untuk  menentukan  tingkat beban kerja fisik pekerja adalah tingkat konsumsi  oksigen  pekerja.  Hubungan antara energi dan denyut nadi berdasarkan  rumus  regresi  kuadrat
adalah sebagai berikut (Ezzatvar 2020)(Dubois 2020).
Y = 1,80411 – 0,0229038X + 4,71711 x 10 -4 X Dimana: Y = Energi yang dikeluarkan (Kkal/menit)
X = Kecepatan denyut nadi (denyut/menit) Bentuk  persamaan  pengeluaran energi diperoleh dari selisih pengeluaran energi selama bekerja dan saat  istirahat  sebagai  berikut(Chomem 2021)(Moghadam 2021):
KE = Et – Ei Dimana:
KE  =  Konsumsi  energi  selama  kerja tertentu (Kkal/menit)
Et   =  Pengeluaran  energi  pada  waktu kerja tertentu (Kkal/menit)
Ei   =  Pengeluaran  energi  pada  waktu istirahat (Kkal/menit)
Tabel 1. Klasifikasi Konsumsi Energi Kategori Kerja Energy Expenditure (Kkal/Menit) Terlalu Berat >12,5 Sangat Berat 10,0 – 12,5 Berat 7,5 – 10,0 Sedang 5,0 – 7,5 Ringan 2,5 – 5,0 Sangat Ringan < 2,5 (Sumber: Purbasari dan Purnomo, 2019)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam pengukuran beban kerja fisik yang menggunakan
metode Cardiovascular Load dan Energy Expenditure data  yang  dibutuhkan  adalah data denyut nadi kerja (DNK), denyut nadi istirahat  (DNI)  dan  daftar  usia  setiap pekerja.  Untuk  mendapatkan  denyut  nadi kerja  dan  denyut  nadi  istirahat  dilakukan dengan mengukur denyut nadi menggunakan alat bernama oxymeter pada masing-masing pekerja.
1. Pengukuran  Beban  Kerja  Fisik dengan Cardiovascular
Load
(%CVL)
a. Data  denyut  Nadi  bagian  Plate Linning
Berikut  adalah  rekapitulasi  denyut nadi istirahat, denyut nadi kerja, dan denyut nadi kerja maksimal pekerja bagian Plate Linning :
Tabel 2. Data Denyut Nadi Bagian Plate Linning No Nama Pekerja Umur DNI DNK DNK Maksimal 1 Mawardi 42 68,7 117,7 178 2 Darisman 42 82,9 127,6 178 3 Yusmarizal 43 62,7 120,6 177 4 Sultan R. 38 63,6 120,5 182 5 Idri Saputra 38 75,4 126,9 182 6 Romi Wandra 38 76,8 121,9 182
Perhitungan %CVL pada pekerja yaitu:
Tabel 3. %CVL Bagian Plate Linning No Nama Pekerja %CVL Keterangan 1 Mawardi 49% Diperlukan Perbaikan 2 Darisman 47% Diperlukan Perbaikan 3 Yusmarizal 51% Diperlukan Perbaikan 4 Sultan R. 48% Diperlukan Perbaikan 5 Idri Saputra 48% Diperlukan Perbaikan 6 Romi Wandra 43% Diperlukan Perbaikan Pada  tabel  diatas  didapatkan  bahwa pekerja  bagian Plate Linning yaitu Yusmarizal memiliki nilai persentase CVL terbesar  yaitu  51%  yang  dikategorikan Diperlukan Perbaikan karena nilai persentase CVL 30 s.d < 60%.

## b. Data  denyut  Nadi  bagian  Rotor Modul
Berikut  adalah  rekapitulasi  denyut nadi istirahat, denyut nadi kerja, dan denyut nadi kerja maksimal pekerja bagian Rotor Modul:
Tabel 4. Data Denyut Nadi Bagian Rotor Modul
N o Nama Pekerja Umur DNI DNK DNK
Maksima l 1 Arma H. 36 80,7 131,6 184 2 Syafriwan 43 74,1 130,3 177 3 Oktavianus 45 92,4 130,3 175 4 Martin H. 37 74,1 130,3 183 5 Nurhasman 40 78,4 127,3 180 6 Muh. Yusra 38 76,3 121,8 182
Perhitungan %CVL pada pekerja yaitu:

## Tabel 5. %CVL Bagian Rotor Modul
No Nama Pekerja %CVL Keterangan
1 Arma H.
49% Diperlukan Perbaikan 2 Syafriwan 54% Diperlukan Perbaikan 3 Oktavianus 45% Diperlukan Perbaikan 4 Martin H. 51% Diperlukan Perbaikan 5 Nurhasman 48% Diperlukan Perbaikan 6 Muh. Yusra 43% Diperlukan

## Perbaikan
Pada  tabel  diatas  didapatkan  bahwa pekerja  bagian  Rotor  Modul  yaitu Syafriwan  memiliki  nilai  persentase  CVL terbesar  yaitu  54%  yang  dikategorikan Diperlukan Perbaikan karena nilai persentase CVL 30 s.d < 60%.

## c. Data denyut Nadi bagian Chipper
Berikut  adalah  rekapitulasi  denyut nadi istirahat, denyut nadi kerja, dan denyut  nadi  kerja maksimal  pekerja bagian Chipper (Żurek
2022)(Schwartz
2021)(Tiwari 2020):
Tabel 6. Data Denyut Nadi Bagian Chipper
No Nama Pekerja Umur DNI DNK DNK Maksima l 1 Muh. Asri 33 78,5 133,3 187 2 Hermanto 38 71,5 128,4 182 3 Syafriman 39 73,8 137,1 181 4 Deflinar 41 82,9 138,2 179 5 Suradi 41 82 131,3 179 6 Bustami 45 85,3 140,7 175
Perhitungan %CVL pada pekerja yaitu:
Tabel 7. %CVL Bagian Chipper No Nama Pekerja %CVL Keterangan 1 Muh. Asri 51% Diperlukan Perbaikan 2 Hermanto 51% Diperlukan Perbaikan 3 Syafriman 59% Diperlukan Perbaikan 4 Deflinar 57% Diperlukan Perbaikan 5 Suradi 51% Diperlukan Perbaikan 6 Bustami 61% Kerja Dalam Waktu Singkat
Pada  tabel  diatas  didapatkan  bahwa pekerja  bagian Chipper yaitu  Bustami memiliki  nilai  persentase  CVL  terbesar yaitu 61% yang dikategorikan Kerja dalam waktu singkat karena nilai persentase CVL 60 s.d < 80%.
d. Data denyut Nadi bagian Cyclone
Berikut  adalah  rekapitulasi  denyut nadi istirahat, denyut nadi kerja, dan denyut nadi kerja maksimal pekerja bagian Cyclone :
Tabel 8. Data Denyut Nadi Bagian Cyclone
No Nama Pekerja Umur DNI DNK DNK Maksima l 1 Ikbal 32 86,7 142,2 188 2 Abu Bakar 36 74,3 145,4 184 3 Daryanto 39 74,1 139,5 181 4 Muh. Rizki 32 74,9 131,1 188 5 Ardinal 33 73,3 132,3 187 6 M. Yusuf 38 79 133,5 182
Perhitungan %CVL pada pekerja yaitu:

## Tabel 9. %CVL Bagian Cyclone
No Nama Pekerja %CVL Keterangan 1 Ikbal 54% Diperlukan Perbaikan 2 Abu Bakar 64% Kerja Dalam Waktu Singkat 3 Daryanto 61% Kerja Dalam Waktu Singkat 4 Muh. Rizki 49% Diperlukan Perbaikan 5 Ardinal 51% Diperlukan Perbaikan 6 M. Yusuf 52% Diperlukan

## Perbaikan
Pada  tabel  diatas  didapatkan  bahwa pekerja  bagian Cyclone yaitu  Abu  Bakar dan  Daryanto  memiliki  nilai  persentase CVL  terbesar  yaitu  64%  dan  61%  yang dikategorikan  Kerja  dalam  waktu  singkat karena nilai persentase CVL 60 s.d < 80%.
2. Pengukuran  Beban  Kerja  Fisik dengan Energy Expenditure
a. Konsumsi  Energi  Bagian  Plate

## Linning
Berikut  merupakan  perhitungan konsumsi  energi  pekerja  bagian Plate Linning :
Tabel 10. Energy Expenditure Bagian Plate
Linning
N o
Nama DN I DN K Energi EE Ket Et Ei 1.
Maward i 68,7 117, 7 5,6 4 2,4 6 3,1 8 Ringa n

## Tabel 10. Energy Expenditure Bagian Plate
Linning (Lanjutan ) No Nama DNI DNK Energi
EE Ket Et Ei 2. Darisman 82,9 127,6 6,56 3,15 3,41 Ringan
3. Yusmarizal 62,7 120,6 5,9 2,22 3,68 Ringan 4. Sultan R. 63,6 120,5 5,89 2,26 3,63 Ringan 5. Idri Saputra 75,4 126,9 6,48 2,76 3,72 Ringan
6. Romi Wandra 76,8 121,9 6,02 2,83 3,19 Ringan
Berdasarkan  hasil  konsumsi  energi pada  pekerja  bagian Plate Linning diketahui bahwa konsumsi energi terbesar yaitu  Idri  Saputra  sebesar  3,72  dengan kategori  ringan,  yaitu  konsumsi  energi berada pada rentang 2,5 – 5,0 Kkal/menit.

## b. Konsumsi  Energi  Bagian  Rotor Modul
Berikut  merupakan  perhitungan konsumsi  energi  pekerja  bagian Rotor Modul:
Tabel 11. Energy Expenditure Bagian Rotor Modul
No Nam a DNI DNK Energi EE Ket Et Ei 1 Arma H. 80,7 131, 6 6,95 3,03 3,92 Ringan 2 Syafriwan 74, 1 130, 3 6,8 3 2,7 4,1 3 Ringa n 3 Oktavianu s 92, 4 130, 3 6,8 3 3,7 1 3,1 2 Ringa n
4 Martin H. 74, 1 130, 3 6,8 3 2,7 4,1 3 Ringa n
5 Nurhasma n 78, 4 127, 3 6,5 3 2,9 3,6 3 Ringa n 6 Muh. Yusra 76, 3 121, 8 6,0 1 2,8 3,2 1 Ringa n
Berdasarkan  hasil  konsumsi  energi pada  pekerja  bagian  Rotor  Modul diketahui bahwa konsumsi energi terbesar yaitu  Syafriwan  dan  Martin  H.  sebesar 4,13  dengan  kategori  ringan,  yaitu konsumsi energi berada pada rentang 2,5 – 5,0 Kkal/menit.
c. Konsumsi Energi Bagian Chipper
Berikut  merupakan  perhitungan konsumsi  energi  pekerja  bagian Chipper :
Tabel 12. Energy Expenditure Bagian Chipper
No Nama DNI DNK Energi EE Ket Et Ei 1 Muh. Asri 78,5 133,3 7,13 2,92 4,21 Ringan 2 Hermanto 71,5 128,4 6,63 2,58 4,05 Ringan 3 Syafriman 73,8 137,1 7,52 2,67 4,85 Ringan 4 Deflinar 82,9 138,2 7,65 3,15 4,5 Ringan 5 Suradi 82 131,3 6,92 3,1 3,82 Ringan 6 Bustami 85,3 140,7 7,91 3,28 4,63 Ringan
Berdasarkan  hasil  konsumsi  energi pada  pekerja  bagian  Rotor  Modul diketahui bahwa konsumsi energi terbesar yaitu  Syafriman  sebesar  4,85  dengan kategori  ringan,  yaitu  konsumsi  energi berada pada rentang 2,5 – 5,0 Kkal/menit.
d. Konsumsi Energi Bagian Cyclone
Berikut  merupakan  perhitungan konsumsi  energi  pekerja  bagian Plate Linning :
Tabel 13. Energy Expenditure Bagian
Cyclone N o Nama DN I DN K Energi EE Ket Et Ei 1 Ikbal 86,7 142, 2 8,0 8 3,3 6 4,7 2 Ringa n 2. Abu Bakar 74,3 145, 4 8,4 4 2,7 5,7 4 Sedan g 3. Daryant o 74,1 139, 5 7,7 8 2,7 5,0 8 Sedan g 4. Muh. Rizki 74,9 131, 1 6,9 1 2,7 3 4,1 8 Ringa n 5. Ardinal 73,3 132, 3 7,0 2 2,6 6 4,3 6 Ringa n
6. M. Yusuf 79 133, 5 7,1 6 2,9 3 4,2 3 Ringa n
Berdasarkan  hasil  konsumsi  energi pada  pekerja  bagian  Rotor  Modul diketahui bahwa konsumsi energi terbesar yaitu  Abu  Bakar  sebesar  5,74  dan Daryanto  sebesar  5,08  dengan  kategori sedang, yaitu konsumsi energi berada pada rentang 5,0 – 7,5 Kkal/menit.
3. Analisa pada Sumber Daya Manusia
(SDM)
Sumber daya manusia (SDM)
merupakan  salah  satu  faktor  yang sangat penting dalam perusahaan. SDM juga merupakan kunci yang menentukan perkembangan perusahaan.  Berdasarkan  hasil  yang telah  didapatkan  beban  kerja  yang dialami  pekerja  berada  di  kategori sedang  dan  diperlukan  perbaikan. Beban  kerja  yang  tidak  terlalu  tinggi menjadi  pertanyaan  mengapa  pekerja tidak  dapat  menyelesaikan  pekerjaan sesuai  dengan  target  yang  diberikan. Setelah  dilakukan  wawancara terhadap salah  satu  pekerja,  yang  menyatakan ada beberapa faktor yang mempengaruhi pekerja tersebut yaitu:
1. Upah  yang  tidak  sesuai  (tidak memenuhi  standar  dari  pekerjaan) yang mengakibatkan pekerja menjadi terpaksa atau bahkan malas melakukan pekerjaannya
2. Lingkungan kerja yang tidak nyaman  dan  tidak  menyenangkan, seperti: panas, bau dan kebisingan.
3. Faktor tekanan dari atasan.
4. Pekerjaan diluar dari jobdesk pekerja.

## 4. Faktor Penyebab
Faktor-faktor  penyebab  beban  kerja digambarkan melalui diagram fishbone. Diagram fishbone sebab  akibat  ini digunakan  untuk  mengetahui  faktor- faktor  penyebab  ketidaksesuaian  dari pekerja,  sehingga  banyak  beban  kerja yang terjadi.

## Gambar 1. Fishbone Faktor Penyebab
Berdasarkan  gambar  1  diagram fishbone ,  diketahui  ada  3  faktor  utama yang  mengakibatkan  pekerja  mengalami beban  kerja  fisik,  yaitu  Faktor  Manusia, Area Kerja, dan Metode Kerja. Pada faktor manusia  disebabkan  oleh  kondisi  fisik yang  menurun  serta  kondisi  psikologis. Pada faktor area kerja memiliki lingkungan  yang  beresiko  kecelakaan tinggi,  yaitu  terdapat  area  kerja  yang berantakan,  alat  kerja  yang  berserakan (besi,  gerinda  potong,  kabel),  dan  area kerja  yang  cukup  tinggi.  Sedangkan  pada faktor  metode  kerja  disebabkan  oleh kurang  tanggap  terhadap  masalah  yang diterima  dilapangan,  kurangnya  tenaga kerja, dan target yang diberikan perusahaan  singkat  yang  menyebabkan tugas  tidak  terlaksana  dengan  baik. Dampak  yang  terjadi  (kepada  perusahaan subkontrak) apabila tugas tidak terlaksana dengan  baik  dan  melewati  batas  target maka  akan  dikenakan  denda  serta  diberi peringatan  oleh  perusahaan  penyewa  jasa (Wilhelmsson 2021)(Shahriyari 2020)

## SIMPULAN
Berikut  merupakan  kesimpulan  dari hasil  pengolahan  data  dan  analisa  data yang telah dilakukan:
1. Setelah  dilakukan  perhitungan  pada beban kerja fisik pekerja area Fuji King
(WP-9) menggunakan pendekatan Cardiovascular  Load (%CVL)  dan Energy  Expenditure. Hasil  dari  beban kerja fisik tertinggi dengan pendekatan Cardiovascular Load (%CVL) terdapat pada pekerja bagian Cyclone yaitu Abu Bakar  dengan  nilai  %CVL  64%  yang dikategorikan  “Kerja  dalam  waktu singkat”.  Hasil  dari  beban  kerja  fisik dengan pendekatan Energy Expenditure tertinggi  terdapat  pada  pekerja  bagian Cyclone yaitu  Abu  Bakar  dengan  nilai
5,74  Kkal/menit  yang  dikategorikan “Sedang”.  Sedangkan  pada  bagian lainnya,  diperlukan  perbaikan  (tidak urgent )  dan  konsumsi  energi  yang rendah.  Analisa  dilakukan  terkait dengan temuan penelitian, kondisi tidak tercapainya  target  yang  diberikan disebabkan bukan dari beban kerja fisik tetapi demotivasi pekerja yang kurang, salah satunya yaitu upah yang diberikan tidak  sesuai  standar  pekerjaan  (Saidi 2020).
2. Berikut  adalah  alternatif  solusi  yang dapat  diberikan  untuk  mengurangi beban kerja dan meminimasikan waktu shutdown :
a. Solusi  yang  dapat  diberikan  untuk meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusia  pada  pekerja  (MSDM), yaitu: melakukan pendekatan emosional  dan  motivasi  terhadap pekerja; mengevaluasi pekerja berdasarkan  usia,  kondisi  fisik pekerja,  kondisi  kesehatan  pekerja, pengalaman  bekerja;  bekerja  sesuai dengan  SOP  (Standar  Operasional Prosedur)  yang  diberikan;  sistem penggajian  dan  upah  SDM  sesuai dengan  standar  kerja;  memberikan jaminan finansial dan jaminan sosial; menjaga  komunikasi  antar  pekerja; meningkatkan  strategi  perekrutan; tugas-tugas yang beresiko
membutuhkan perencanaan dan komunikasi;    dan  memfasilitasi penyampaikan kritik dan saran antar pekerja.
Solusi  yang  dapat  diberikan  pada bagian  fasilitas  untuk  kenyamanan  dan keselamatan  pekerja,  yaitu:  menyediakan kebutuhan  cairan  (air  minum)  dan  snack (makanan  ringan);  memisahkan storage dengan  lantai  produksi;  dan  selalu mengenakan perlengkapan safety

## DAFTAR PUSTAKA
Badarin,  K.  (2021).  Physical  Workload and Increased Frequency of Musculoskeletal  Pain:  A  Cohort Study of Employed Men and Women with  Baseline  Occasional  Pain. Occupational  and  Environmental Medicin e 78(8): 541–47. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85099554623.
Cezar-Vaz,  M  R.  (2022).  Domains  of Physical  and  Mental  Workload  in Health  Work  and  Unpaid  Domestic Work by Gender Division: A Study with  Primary  Health  Care  Workers in  Brazil. International  Journal  of Environmental Research and Public Health 19(16). https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85136901096.
Chomem, P.  (2021). Analysis of Physical and  Physiological  Workloads  of Nursing in the Surgical Center. Work 68(2):
425–35.
https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85101848884.
d’Errico,  A.  (2022).  Long-Term  Sick Leave  for  Back  Pain,  Exposure  to Physical Workload and Psychosocial Factors  at  Work,  and  Risk  of Disability and Early-Age Retirement among  Aged  Swedish  Workers.
International
Archives of
Occupational  and  Environmental Health . https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85128786944.
Das,  B.  (2021).  The  Effects  of  Using  an Ergonomic  Aid  on  the  Physical Workload  and  Body  Discomfort Reported by Pre-Adolescent Farmers in  West  Bengal,  India. Work 70(2):
571–82. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85119168993.
Dewi,  Valeria  Cynthia,  Victor  Amrizal, and Fenty Eka Muzayyana Agustin. (2023). Implementation of Adaptive Neuro-Fuzzy  Inference  System  and Image Processing for Design Applications  Paper  Age  Prediction. Jurnal  Riset  Ilmu  Teknik 1(1):  45– 57.
Dubois,  R.  (2020).  Influence  of  Weekly
Workload on Physical, Biochemical and Psychological Characteristics in Professional  Rugby  Union  Players over a Competitive Season. Journal of Strength and Conditioning Research 34(2): 527–45. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85078240473. Eminel,  A  Gokcin.  (2021).  Physical
Workload during Caregiving Activities  and  Related  Factors among  the  Caregivers  of  Children with Cerebral Palsy. Irish Journal of Medical  Science 190(2):  701–9. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85089380626.
Ezzatvar, Y. (2020). Professional Experience,  Work  Setting,  Work
Posture and Workload Influence the Risk  for  Musculoskeletal  Pain among Physical Therapists: A Cross-
Sectional Study. International Archives  of  Occupational  and
Environmental  Health 93(2):  189–
96. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85071652702.
Falkstedt,  D.  (2021).  Disability  Pensions
Related to Heavy Physical Workload:  A  Cohort  Study  of
Middle-Aged and Older Workers in Sweden. International  Archives  of
Occupational  and  Environmental
Health 94(8): 1851–61. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85104870429.
Filhaq, Gozy, Sudrajat Aprianto, and Harly Alfianto.  (2023).  Design  of  Smart Locker Door Using Quality Function Deployment  Based  on  ATMega 2560  Microcontroller. Jurnal  Riset
Ilmu Teknik 1(1): 25–35.
Lee,  W.  (2022).  Methods  for  Measuring
Physical Workload among
Commercial  Cleaners:  A  Scoping
Review.” International  Journal  of Industrial Ergonomics 90. https://api.elsevier.com/content/artic le/eid/1-s2.0-S0169814122000609.
Lubis,  Syahnisa  Sari.  (2023).  Identify Financial  Ratios  to  Measure  The Company’s  Financial  Performance.
Journal  of  Economics  Business Industry 1(1): 1–10.
Matsumoto,  R.  (2020).  Staff  Scheduling and  Work  Allocation  Considering Physical Workload in Senior
Daytime  Care  Facilities. Journal  of Japan Industrial Management Association 71(2): 99–110. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85091337704.
Moghadam, K Nasirizad. (2021). Nursing Physical  Workload  and  Mental Workload  in  Intensive  Care  Units: Are  They  Related?. Nursing  Open 8(4):
1625–33. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85100891261.
Permadi,  Idris  Nur,  and  Dini  Basiratun Nisa.  (2023).  A  Model  Experiment Design  Using  the  Taguchi  Method: A  Case  Study  Of  Making  Concrete Roof.” Jurnal  Riset  Ilmu  Teknik 1(1): 36–44.
Pohan,  Ferdi,  Imam  Saputra,  and  Rahmat
Tua.  (2023).  Scheduling  Preventive
Maintenance to Determine
Maintenance Actions on Screw Press Machine. Jurnal  Riset  Ilmu  Teknik 1(1): 1–12.
Saidi,  K.  (2020).  The  Interplay  Between Plasma  Hormonal  Concentrations,
Physical  Fitness,  Workload  and Mood  State  Changes  to  Periods  of Congested Match Play in Professional Soccer Players. Frontiers in Physiology 11. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85088930655. Sari, Titania Miranda, and W Dini. (2023).
Risk  Assessment  and  Mitigation Strategy in The Halal Broiler Supply Chain. Jurnal Riset Ilmu Teknik 1(1): 13–24.
Schwartz,  A.  (2021).  Janitors’  Mental
Workload,  Psychosocial  Factors,
Physical  Fitness,  and  Injury:  The SWEEP Study. International Journal of Industrial Ergonomics 83. https://api.elsevier.com/content/artic le/eid/1-s2.0-S0169814121000500. Shahriyari, M. (2020). Physical Workload and  Musculoskeletal  Disorders  in Back,  Shoulders  and  Neck  among
Welders. International  Journal  of Occupational Safety and Ergonomics 26(4): 639–45. https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85044382467.
Tiwari,  A.  (2020).  Movement  Artifact-
Robust Mental Workload Assessment during Physical Activity Using Multi-Sensor Fusion. Conference  Proceedings  -  IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics 2020: 3471–77.
https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85098854467.
Wilhelmsson,
S. (2021). Physical Workload and Psychosocial Working Conditions in Swedish Pig Transport  Drivers. International
Journal of Industrial Ergonomics 83.
https://api.elsevier.com/content/artic le/eid/1-s2.0-S0169814121000421.
Żurek,  P.  (2022).  Planned  Physical
Workload  in  Young  Tennis  Players Induces  Changes  in  Iron  Indicator Levels but Does Not Cause Overreaching. International Journal
of  Environmental  Research  and
Public Health 19(6). https://api.elsevier.com/content/abst ract/scopus_id/85126324751.