## PENGARUH DIAGRAM VENN DAN RELASI DALAM MENINGKATKAN PEMAHAMAN SISTEM BASIS DATA
Lin Suciani Astuti 1 , Siti Julaeha 2
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Email: elinsuciaja@gmail.com 1

## Abstrak
Tujuan dengan diadakannya penelitian ini adalah meningkatkan pemahaman sistem basis data dengan menggunakan  diagram  Venn  dan  diagram  relasi.  Tahapan  penelitian  yang  pertama  yaitu  dengan melakukan pretest yang  berisi  materi,  soal  dan  penyelesaiannya  menggunakan  diagram  Venn  dan diagram  relasi.  Tahapan posttest dengan  cara  yang  sama  agar  dapat  dilihat  peningkatan  pemahaman mahasiswa  mengenai  sistem  basis  data  dengan  menggunakan  diagram  Venn  dan  relasi  sebagai  alat bantu. Tujuan utama  penelitian ini yaitu adanya peningkatan pemahaman mahasiswa mengenai sistem basis data dengan menggunakan operasi diagram Venn dan diagram relasi sehingga mahasiswa tidak kesulitan  dalam  menyelesaikan  soal  sistem  basis  data.  Metode y ang  digunakan  adalah  penelitian  pre eksperimen  dengan  desainnya  yaitu one  grup  pretest–posttest  design. Sampel  yang  digunakan berjumlah  45  mahasiswa  semester  5  Jurusan  Teknik  Informatika  tahun ajaran  2020/2021  Universitas Indraprasta  PGRI.  Instrumen  yang  dikumpulkan  yaitu  berupa  hasil pretest dan posttest .  Hasil persentase  (P)  bahwa    peningkatan  nilai pretest ke  nilai posttest yaitu  dari  64,33%  menjadi  86,33% berdasarkan diagram Venn. Dari uji hipotesis statistik menggunakan uji Wilcoxon mendapatkan nilai sig 0,000 < 0,05 yang menyimpulkan bahwa adanya peningkatan antara hasil pretest ke hasil posttest berdasarkan  diagram  Venn  dibandingkan  dengan  diagram  relasi.  Oleh  sebab  itu,  penulis menggambarkan  bahwa  rata-rata  mahasiswa  Unindra  PGRI  di  semester  5  bisa  memahami  soal-soal basis data dengan cara menerapkan materi diagram Venn dan relasi serta hubungannya.
Kata Kunci : Diagram Venn, Relasi, Sistem Basis Data

## Abstract
This  research  aims  to  improve  the  understanding  of  database  system  learning  using  Venn  diagrams and relation diagrams. The first stage of the research  was by conducting a pretest that contained the material,  questions,  and  solutions  using  the  Venn  diagram  and  the  relation  diagram.  The  post-test stage was in the same way so that it can be seen an increase in student understanding of the database system  by  using  Venn  diagrams  and  relations  as  tools.  The  primary  object  of  this  research  is  to increase students' understanding of the database system using Venn diagram operations and relation diagrams  to  solve  database  system  questions.  The  method  used  was  pre-experimental  research  with the design of one group pretest and post-test design. The samples used were 45 students in semester 5 of  the  Informatics  Engineering  Department  for  the  2020/2021  academic  year  of  Indraprasta University  PGRI.  The  instruments  collected  were  in  the  form  of  pretest  and  post-test  results.  The percentage  result  (P)  was  that  the  pretest  to  post-test  scores  has  increased  from  64.33%  to  86.33% based on the Venn diagram. The statistical hypothesis test using the Wilcoxon test obtained a sig value of 0.000 <0.05, which concluded that there was an increase between the pretest and post-test results based on the Venn diagram compared to the relation diagram. Therefore, the author describes that the average Unindra PGRI  students  in  semester five  can  understand  database  questions by  applying  the Venn diagram material between relationships.
Key Words: Venn Diagrams, Relationships, Database Systems
PENDAHULUAN
pendidikan,  digunakan  sebagai  pedoman oleh para pengajar demi tercapainya tujuan akhir  pembelajaran.  Menurut  Undang- Undang  Dikti  Nomor  12  Tahun  2012 tentang  “Kurikulum  pendidikan  tinggi seperangkat rencana dan pengaturan
Pendidikan formal kurikulum dapat dikatakan  sebagai  pondasi  keberhasilan belajar  dari  pemahaman  subjek  masalah. Kurikulum sebagai program yang diselenggarakan oleh suatu lembaga
mengenai  tujuan,  isi,  dan  bahan  ajar  serta cara  yang  digunakan  sebagai  pedoman penyelenggaraan  kegiatan  pembelajaran untuk mencapai tujuan Pendidikan Tinggi”[1].
pembelajaran  bauran  ( blended  learning ), ini  terbukti  dapat  meningkatkan  motivasi belajar siswa dalam mengikuti pembelajaran  pada  materi  Relasi  dan Fungsi. Penelitian ini menggunakan metode  eksperimen  dengan  hasil  yang sudah disebutkan di atas [6].
Salah  satu  kurikulum  pada  jurusan  Teknik Informatika  Universitas  Indraprasta  PGRI yaitu mata kuliah Sistem Basis Data. Pada Rencana  Pembelajaran  Semester  (RPS) Sistem  Basis  Data  semester  genap  tahun 2019/2020    dengan  pertemuan  ke  5  dan  6 tentang Entity  Relation  Diagram (ERD), untuk  menggambarkan  relasi  antar  data [2].  Konsep  data  ini  sangat  mirip  dengan materi  tentang  himpunan  terutama  pada relasi dan diagram Venn.
Namun penulis bukan hanya menggunakan metode eksperimen dan pengamatan dalam pemahaman  materi  diagram  relasi  dan diagram  Venn,  akan  tetapi  materi  diagram relasi dan Venn bisa menjadi metode untuk alat  ukur  hasil  pembelajaran  sistem  basis data mengenai materi ERD.
Tujuan  penulis  melakukan  penelitian  ini agar mahasiswa dapat memahami hubungan  antar  tabel  pada  sistem  basis data,  oleh  karena  itu  untuk  mengetahui peningkatan  pemahaman  mahasiswa  maka penulis  menggunakan pretest dan posttest mengenai soal-soal diagram Venn, diagram relasi  dan  basis  data.  Ditambah  dengan pembuatan  tabel  relasinya,  sehingga  akan ditemukan  bagaimana  pengujian  tersebut terdapat  peningkatan  pemahaman  sistem basis  data.  Manfaat  penelitian  ini  bagi penulis  adalah  dapat  mengaplikasikan diagram Venn dan diagram relasi berdasarkan  pada  materi  himpunan  ke dalam  mata  kuliah  sistem  basis  data terutama pada materi ERD. Hipotesis pada penelitian  ini  yaitu  terdapat  pengaruh diagram  Venn  dan  diagram  relasi  dalam meningkatkan  pemahaman  sistem  basis data. Berdasarkan pengamatan penulis,
mahasiswa kurang memahami materi ERD terutama  relasi data.  Selain  itu,  dalam pembelajaran  ERD  kesulitan  yang  sering terjadi dikarenakan mahasiswa masih tidak paham ada kaitannya antara ERD, anggota himpunan,  dan  data.  Diagram  relasi berfungsi sebagai hubungan antara anggota himpunan  [3],  sedangkan  diagram  Venn merupakan  hubungan  antar  himpunan dalam  bentuk  irisan  dan  gabungan  [4]. Kedua diagram ini dapat dijadikan sebagai media  alternatif  pembelajaran  pada  materi ERD. Oleh karena itu, penulis menggunakan alat bantu proses pembelajaran  dengan  diagram  Venn  dan diagram relasi.
Penelitian  sebelumnya  tentang  diagram Venn yaitu penelitian yang berjudul Media Smart Diagram Venn untuk Meningkatkan Pemahaman  Konsep  Siswa  pada  Materi Himpunan. Metode yang digunakan adalah tes  di  siklus  I  dan  tes  pada  siklus  II. Berdasarkan hasil  penelitian yang ada dari kedua  siklus  didapatkan  peningkatan  hasil belajar [5].
Adapun teori yang mendukung dari materi himpunan adalah sebagai berikut: Diagram Venn merupakan bentuk lain dari penyajian  suatu  himpunan  dengan  cara menggunakan gambar. Contoh : S = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} X = {1, 2, 4, 5} Y = {6, 7, 8} Diagram Venn yang menunjukkan himpunan  di  atas  dapat  dilihat  pada gambar berikut: Kemudian  penelitian  tentang  diagram relasi, yaitu dengan Penerapan
Berdasarkan Gambar 1, domain = {1,2,3,}, range =  {2,3,4},  maka  relasi  R  =  {(1,2), (2,3), (3,4)}.

## METODE
Jenis  penelitian  yang  akan  diteliti  adalah penelitian  pre-eksperimen,  metode  dari penelitian  ini  menggunakan one  grup pretest–posttest desaign . Berdasarkan desain  dari  penelitian  ini  digambarkan sebagai berikut [9]:
Sumber : [7] Gambar 1. Contoh Diagram Venn
Contoh soal 1. diketahui gambar diagram Venn berikut.
Gambar 2. Contoh Soal Diagram Venn
Sumber : [9] Gambar 4. One Grup Pretest –Postest Desain a) Pada  gambar  diagram  Venn  di  atas manakah  yang  termasuk  himpunan  A dan B (AᴖB)? Keterangan : O 1 = Pretest pada kelas eksperimen X  = kelas yang mendapatkan perlakuan
Jawab : (3, 4, 5)
O 2 = Posttest pada kelas eksperimen b) Tentukan  seluruh  anggota  himpunan A?
Sampel penelitian berjumlah 45 mahasiswa semester 5 pada jurusan Teknik Informatika tahun ajaran 2020/2021 Universitas  Indraprasta  PGRI.  Rancangan kegiatan  penelitian  dapat  dilihat  pada Gambar berikut: Jawab : (0, 1, 2, 3, 4, 5)
c) Tentukan  seluruh  anggota  himpunan B?
Jawab : (3, 4, 5, 6, 7)
d) Tentukan  pula  seluruh  gabungan anggota A dan B.
Jawab : (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) Relasi antara A dan B (disebut relasi biner) adalah himpunan bagian dari A x B atau R ⊆ (A x B). Jika (a,b)  R digunakan notasi a R b yang artinya a dihubungkan dengan b oleh R. Jika (a,b)  R digunakan notasi a R b yang artinya a tidak dihubungkan dengan b oleh R. Himpunan A disebut daerah asal ( domain )  dari  R  dan  himpunan  B  disebut daerah  hasil  ( Range )  dari  R  [8].  Contoh  : relasi  himpunan  A  dan  B    dapat  dilihat pada gambar di bawah ini:
Sumber : [7] Gambar 3. Contoh Relasi Dua Himpunan
Gambar 5. Rancangan Kegiatan
Penelitian
Teknik  pengumpulan  data  yaitu  berupa data  observasi, pretest dan postest . Sedangkan  untuk  analisis  data  yang  akan digunakan  dalam  setiap  data  penelitian yang diambil yaitu  menghitung persentase dari  skor  yang  dicapai  setiap  mahasiswa dengan rumus:
64,33%  sedangkan  nilai posttes nya  adalah
86,33%.  Sesuai  dengan  PAP  (Pedoman
Acuan  Patokan)  nilai pretest masuk  ke dalam kualifikasi rentang 61%-70% dengan  kategori  kurang,  sedangkan  hasil posttest masuk ke rentang 81% - 90% yaitu dengan kategori baik.
P = 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑟𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 x 100%
Berdasarkan uji prasyarat dalam menganalisis  data  berupa  uji  normalitas dengan menggunakan Saphiro Wilk dengan ketentuan  data  normal  apabila  nilai signifikansi  ( P )  lebih  besar  dari  0,05 ( P >0,05), didapatkan hasil data yang  tidak berdistribusi  normal  yaitu  dengan pretest nilai  signifikansi  ( P )  0,25  dan posttest signifikansinya  ( P )  0,00  sehingga  kedua data  tersebut  distribusi  data  yang  tidak normal.  Padahal  jika  menurut  kriteria pengujian  nilai P harus  lebih  besar  dari 0,05  akan  tetapi  hasil  dari pretest dan posttest nya lebih kecil dari 0,05. Dikatakan data  tidak  normal,  kemungkinan    karena data yang didapatkan berasal dari persebaran data yang tidak normal [10].
Kemudian  hasil  dari  persentase  tersebut berkualifikasi  dengan  pedoman  acuan patokan  (PAP)  skala  5,  berikut  ini  tabel kualifikasinya:

## Tabel 1. Pedoman Acuan Patokan
Taraf Penguasaan Kualifikasi 91% - 100% Memuaskan 81% - 90% Baik 71% - 80% Cukup 61% - 70% Kurang < 60% Gagal Sumber : [9] Uji  Prasyarat  dalam  menganalisis  data berupa
uji normalitas
dengan menggunakan rumus uji normalitas Saphiro  Wilk dengan  bantuan SPSS  24 , dikarenakan  data  sampel  yang  diambil kurang  dari  50.    Pada  uji  normalitas Saphiro  Wilk dengan    ketentuan  data normal  apabila  nilai  signifikansi  ( P )  lebih besar  dari  0,05  ( P >0,05)  [10].  Kemudian dilakukannya  uji  hipotesis  menggunakan one sample t-test .  Akan  tetapi  jika  salah satu  data pretest dan posttest tidak berdistribusi  normal  dan  tidak  homogen maka  uji paired  sampel Ttes t  diganti dengan  menggunakan  uji non-parametrik Wilcoxon .  Kriteria  penelitian  ini  apabila hasil uji Hipotesis nilai sig (2-tailed) lebih kecil  dari  nilai alpha /taraf  signifikansi  uji
0,05 maka Ha diterima, dan Ho ditolak.
Oleh  karena  itu,    dilakukan  uji Wilcoxon .
Kriteria  penelitian  ini  apabila  hasil  uji Hipotesis  nilai sig  (2-tailed) lebih  kecil dari  nilai alpha /taraf  signifikansi  uji  0,05 maka Ha diterima, dan Ho ditolak.

## Tabel 2. Hasil Pengujian Uji Wilcoxon
N Mean Rank Sum of Ranks pos test - pre test Negative Ranks 0 a .00 .00 Positive Ranks 44 b 22.50 990.00 Ties 1 c Sumber : (Data olah SPSS 24, 2020) Interpretasi Data
HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Negatif rank atau selisih (negatif) antara hasil  pemahaman  sistem  basis  data untuk pretest dan posttest adalah 0, baik itu  pada  nilai N , Mean  Rank ,  maupun Sum  of  Rank .  Nilai  0  ini  menunjukkan tidak  adanya  penurunan  (pengurangan) nilai pretest ke nilai posttest .
Berdasarkan hasil data pretest dan posttest dari soal-soal basis data yang di kombinasikan dengan  materi  himpunan mendapatkan hasil kenaikan nilai persentase  yang  cukup  bagus.  Hal  ini terbukti  dari  nilai pretest mendapatkan
2. Positif Rank atau selisih (positif) antara pemahaman  sistem  basis  data  untuk pretest dan posttest .  Dimana  dihasilkan
44  data  positif  ( N )  yang  artinya  jumlah 44  mahasiswa  mengalami  peningkatan pemahaman  sistem  basis  data  dari  nilai pretest ke  nilai posttest . Mean  Rank atau  rata-rata  peningkatan  tersebut adalah 22,50, sedangkan jumlah ranking positif atau Sum of Rank a dalah sebesar 990,00.
pembelajaran  matematika  pada  materi relasi  dan  fungsi  [6].  Penelitian  tersebut menggunakan  instrumen pretest-postest yang  berupa  data-data  kuantitatif.  Hal  ini yang merupakan persamaan dengan penelitian  ini  yaitu  sama-sama  memakai instrumen pretest-postest pada  materi relasi  dan  fungsi  untuk  mengukur  tingkat pemahaman materi. Sedangkan perbedaannya  yaitu  pada  media  alat  bantu dalam proses pembelajarannya.
3. Ties adalah kesamaan hasil nilai pretest dan posttest terlihat di sini terdapat nilai Ties  sebesar  1,  sehingga  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  ada  nilai  yang  sama antara  hasil pretest dan posttest yaitu dengan jumlah 1 mahasiswa.
Kemudian,  jika  dianalisis  untuk  setiap soal-soal posttest yaitu  dengan  model  soal yang sama dengan pretest , akan tetapi soal posttest diberikan setelah  diberikannya perlakuan menggunakan materi-materi himpunan  yaitu  diagram  Venn  dan  relasi.
Maka penulis masih menemukan kesalahan-kesalahan  pada  jawaban  dari mahasiswa.  Sebagai  contoh,  sampel  hasil pekerjaan  mahasiswa  pada  gambar  berikut ini :
Tabel 3. Uji Statistik Uji Wilcoxon
pos test - pre test Z -5.792 b Asymp. Sig. (2-tailed) .000 Sumber : (Data olah SPSS 24, 2020)

## Interpretasi Data Statistik
Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji Wilcoxon yaitu:
1. Jika  nilai Asymp.Sig  (2  tailed) lebih kecil dari ˂ 0,05, maka Ha diterima.
2. Sebaliknya,  Jika  nilai Asymp.Sig  (2 tailed) lebih besar dari > 0,05, maka Ha
ditolak.
Berdasarkan output yang  ada,  diketahui bahwa asymp . Sig (2 tailed) bernilai 0,000. Dikarenakan  nilai  0,000  lebih  kecil  dari  <
0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Ha diterima  [11].  Hal  ini  dapat  diartikan  ada peningkatan  antara  hasil  pemahaman sistem  basis  data  untuk pretest dan posttest, sehingga  ada  pengaruh  Diagram Venn  dan  Relasi  dalam  Meningkatkan Pemahaman Sistem Basis Data.
Gambar 6. Hasil Jawaban Pretest Mahasiswa 1 Dilihat  dari  hasil  yang  ada,  sesuai  dengan penelitian yang menyatakan bahwa penerapan  pembelajaran  bauran  ( blended learning )  ini  terbukti  dapat  meningkatkan motivasi  belajar  siswa  dalam  mengikuti
Berdasarkan  pada  gambar  di  atas  bahwa hasil nilai yang didapat mahasiswa tersebut adalah 50 dikarenakan hanya menjawab di
nomor 3 saja, sedangkan soal nomor 1 dan nomor  2  dia  tidak  menjawabnya.  Oleh karena  itu,  poin  nilai  yang  didapat sangatlah  kecil,  hal  ini  kemungkinan mahasiswa  tersebut  tidak  memahami  dan membaca dengan baik soal-soal yang ada.
Berdasarkan gambar hasil postest mahasiswa  1  tampak  mendapatkan  nilai 100, hal ini membuktikan bahwa mahasiswa  tersebut  sudah  bisa  atau  sudah paham  dalam  menggambarkan  diagram relasi dan diagram  Venn pada sebuah data dan  pada  anggota-anggota  himpunan  serta dapat mengaitkannya dengan penggambaran  diagram  Venn  dan  tabel relasi  pada  basis  data yang  mereka kerjakan di nomor 3.

## Gambar 7. Hasil Jawaban Pretest Mahasiswa 2
Hasil jawaban mahasiswa yang kedua juga hampir  sama  kasusnya  dengan  jawaban mahasiswa  yang  pertama,  yaitu  tidak mengerjakan  soal  di  nomor  1  dan  2, kemungkinan mahasiswa menganggap bahwa soal-soal tersebut tidak ada kaitannya  dengan  basis  data  yang  mereka kerjakan  di  nomor  3  padahal  dengan menggambarkan diagram Venn dan diagram relasi dari anggota-anggota himpunan  yang  ada  maka  otomatis  akan memahami  tabel  relasi  dan  isi  dari  basis data yang mereka buat.

## Gambar 9. Jawaban Posttest
Mahasiswa 2
Berdasarkan  hasil posttest salah  satu mahasiswa, hampir memenuhi poin sempurna  untuk  setiap  nomor  penilaian. Hal ini terlihat pada nomor 1 mendapatkan poin  25  yang  merupakan  poin  sempurna penilaian  di  nomor  tersebut,  dikarenakan mahasiswa  tersebut  bisa  menjawab  setiap pertanyaan  di  nomor  1.  Sedangkan  di nomor  2,  hanya  mendapatkan  poin  15 karena  dalam  menjawab  pertanyaan  di nomor 2 mahasiswa tersebut tidak menggambarkan adanya relasi yang berhubungan  di  antara  himpunan  A  dan himpunan  B,  terlihat  di  sini  mahasiswa tersebut telah melakukan kekeliruan dalam menyatakan suatu relasi pada penggabungan  himpunan  A  dan  B.  Lain halnya  di  soal  nomor  3,  dalam  membuat
Gambar 8. Jawaban Posttest Mahasiswa 1
basis  data  dari  soal  dengan  memakai and dan join menghasilkan  data  yang  benar kemudian  jika  data  tersebut  digambarkan ke  diagram  Venn  dan  tabel  relasi  juga terlihat  sudah  bisa  menggambarkan,  oleh karena  itu  mahasiswa  tersebut  bisa mendapatkan poin nilai yg sempurna yaitu 50 poin di nomor 3.
peningkatan  antara  hasil pretest ke  hasil posttest, sehingga terdapat pengaruh diagram  Venn  dan  diagram  relasi  dalam meningkatkan  pemahaman  sistem  basis data.  Oleh  karena  itu,  walaupun  terjadi peningkatan,  setelah  dianalisis setiap  soal- soal posttest mahasiswa hanya memperhatikan  relasi  antar  himpunan tetapi  tidak  melihat  relasi  setiap  anggota- anggotanya.  Dengan  kata  lain  mahasiswa kurang  memahami  apa  fungsi  dari  data  di dalam basis data.
Untuk  keseluruhan jawaban posttest , setelah  diberikan  perlakuan  menggunakan alat bantu matematika menggunakan materi himpunan yaitu pada diagram Venn dan
relasi, terdapat
peningkatan pemahaman  yang  baik.  Akan  tetapi  ada kesalahan  yang  masih  sering  dilakukan mahasiswa  dalam  menggambarkan  relasi antar  anggota  himpunan  yang  ada  pada soal posttest di nomor 2 bagian b. Mereka salah  menafsirkan  bagaimana  relasi  atau hubungan yang mengaitkan kedua  anggota suatu himpunan. Sedangkan dalam
penggambaran  diagram  Venn  mereka sangat mahir dan memahaminya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Pemerintah Republik Indonesia. “UU No 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi”. Republik Indones. , no. May 2014, p. 32, 2012.
[2] D.  Edi  dan  S.  Betshani.  “Analisis Data dengan Menggunakan ERD dan Model Konseptual Data Warehouse”. J.  Inform. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  71–85, 2012.
[3] S.  Julaeha, et  al. .  “PEMETAAN
TABEL  RELATIONSHIP  DALAM VISUALISASI”.  vol.  5,  no.  2,  pp. 126–133, 2020. Dapat dikatakan mahasiswa hanya memperhatikan  relasi  antar  himpunan tetapi  tidak  melihat  relasi  setiap  anggota- anggotanya.  Dengan  kata  lain  mahasiswa kurang  memahami  apa  fungsi  dari  data  di dalam  basis  data.  Oleh  karena  itu,  penulis perlu  melanjutkan  penelitian  dengan  teori diagram  relasi  lebih  mendalam  untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap relasi data dalam basis data.
[4] A.  Aristia,  A.  Andinasari,  dan  T.  D. Nopriyanti. “Kemampuan Pemahaman Konsep Matematika
Melalui  Model  Learning  Cycle  5E Berbantu  Simulasi  Diagram  Venn”. Indiktika    J.  Inov.  Pendidik.  Mat. , vol.  1,  no.  2,  p.  190,  2019,  doi: 10.31851/indiktika.v1i2.3213.
[5] T. R. Murniasih, R. D. Ferdiani,  dan T.  Fayeldi.  “Media  Smart  Diagram Venn untuk Meningkatkan
Pemahaman  Konsep  Siswa  pada Materi  Himpunan”. Math  Didact.  J. Pendidik. Mat. , vol. 2, no. 2, pp. 70–
76, 2016, doi: 10.33654/math.v2i2.30.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisa  dari  diagram  Venn dan  diagram  relasi,  bahwa  mahasiswa hanya memperhatikan relasi antar
himpunan, maka penulis dapat menyimpulkan  yaitu  hasil  persentase  ( P ) menghasilkan  peningkatan  pemahaman dengan  nilai pretest ke  nilai posttest yaitu dari  64,33%  menjadi  86,33%,  dari  uji hipotesis statistik menggunakan uji Wilcoxon mendapatkan  nilai  sig  0,000  < 0,05  yang  menyimpulkan  bahwa  adanya [6] L. R. Hima. “Pengaruh Pembelajaran Bauran  (Blended  Learning)  terhadap Motivasi  Siswa  pada  Materi  Relasi dan  Fungsi”. JIPMat ,  vol.  2,  no.  1, 2017, doi:
10.26877/jipmat.v2i1.1479. Education”. Delta-Pi  J.  Mat.  dan Pendidik. Mat. , vol. 8, no. 1, pp. 64– 80, 2019, doi: 10.33387/dpi.v8i1.1366. [7] M.  Nuh. Matematika  Studi  dan
Pengajaran . Matematika untuk
SMP/MTs  Kelas  VIII  Semester  2.
Jakarta:  Kementrian  Pendidikan  dan Kebudayaan, 2014. [Online]. Tersedia: http://repositori.kemdikbud.go.id/696 2/1/buku%20guru%20matematika.pd f [10]  H. Rosiyanti. “Implementasi Pendekatan Pembelajaran Konstruktivisme terhadap Pemahaman Konsep Matematika Mahasiswa Materi Transformasi
Linier”. FIBONACCI  J.  Pendidik. Mat.  dan  Mat. ,  vol.  1,  no.  2,  p.  25, 2015.
[8] D. Puspita dan Erlin. “Sistem Silsilah Keturunan  Menggunakan  Metode Komposisi  Relasi”. SATIN  -  Sains dan Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 9– 16, 2013. [11]  D. Anastasya, S. R. Dewi,  dan N. P. Murnaka. “Pengaruh Games
Memorize  Card terhadap  Hasil
Belajar  Siswa  pada  Operasi  Hitung Bilangan”. Kreano,  J.  Mat.  Kreat. , vol.  6,  no.  2,  p.  164,  2015,  doi: 10.15294/kreano.v6i2.5010.
[9] S.  Duwila,  I.  Hamid,  dan  A.  Jalal. “Peningkatan Kemampuan Representasi  Matematis  Siswa  SMP pada  Materi  Diagram  Venn  melalui Pendekatan Realistic Matematis