ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi

## Manajemen Persediaan dengan Metode ABC, Hierarchical Clustering, dan EOQ Untuk Menentukan Reorder Point
Aditya Bagus Wicaksana 1 , M Amin Syukron 2 , Melinska Ayu Febrianti 1 , Qurtubi 1* 1 Jurusan Teknik Industri Universitas Islam Indonesia, Jalan Kaliurang Km 14.5 Sleman, D.I. Yogyakarta 2 Magister Teknik Industri Universitas Islam Indonesia, Jalan Kaliurang Km 14.5 Sleman, D.I. Yogyakarta * email: qurtubi@uii.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v13i2.3998
Received: 21 st September 2020; Revised: 22 nd October 2020; Accepted: 27 th November 2020; Available online: 22 nd December 2020; Published regularly: December 2020

## ABSTRACT
PT XYZ is a company that produces various types of laundry machine with variety of capacity. It is important for a  company  to  maintain  the  quality  of  production.  The  large  number  of  different  components  originated  from several suppliers scattered in several locations, require proper planning to avoid lack of parts or excessive of parts stored in  the  warehouse. The  method of Activity  Based Costing (ABC) and Hierarchical Clustering are employed to determine products and main components that are prioritized, as well as to perform reorder point calculation for product’s main components. The result of research identifies five raw materials that should be prioritized and considered, which are Old Version Rad Radiator,  As VCN D 50 mm (Length of 60 cm) Black PlatEser MS 1 mm, Motor 1 HP 3 Phase 4 pole B3 Toshiba, and Steam trap S31N Miyawaki 1.6 MPA 220 Degree 15 mm ½” . Reorder point for old radiator could be carried out on the 4 th day with safety stock of 2 units. Maximum storage is determined for 6 units with EOQ of 4 units.
Keywords: ABC Method; EOQ; Hierarchical Clustering; Raw Material

## ABSTRAK
PT XYZ merupakan perusahaan yang memproduksi segala mesin laundry dengan berbagai ukuran kapasitas. Penting bagi perusahaan untuk mempertahankan kualitas barang produksi. Banyaknya barang penyusun yang berasal  dari  pemasok  di  berbagai  tempat  membuat  perlu  dilakukannya  perencanaan  agar  tidak  terjadi kekosongan part atau terlalu banyak part pada gudang. Metode Activity Based Costing (ABC) dan Hierarchical Clustering  digunakan  untuk  menentukan  produk  dan  bahan  penyusun  utama  yang  perlu  diprioritaskan  serta melakukan perhitungan reorder point untuk bahan penyusun utama produk. Hasil penelitian mendapatkan bahwa diketahui 5 bahan baku yang diutamakan dan diperhatikan, yaitu Rad Radiator Versi Lama, As VCN  d 50 mm (Pjg 60 cm), PlatEser Hitam MS 1 mm, Motor 1 HP 3 Phase 4 pole B3 Toshiba, dan Steam trap S31N Miyawaki 1.6 MPA 220 Derajad 15 mm ½” dengan reorder point radiator lama dilakukan pada hari keempat dengan nilai safety stock sejumlah 2 unit dan maksimal penyimpanan 6 unit dengan EOQ 4 unit.
Kata Kunci: Bahan Baku; EOQ; Hierarchical Clustering; Metode ABC; Produk

## 1.  PENDAHULUAN
PT  XYZ  merupakan  perusahaan  yang bergerak di bidang manufaktur. Perusahaan ini memproduksi  segala  mesin laundry dengan berbagai  ukuran  kapasitas.  Oleh  karena  itu terdapat  tanggung  jawab  yang  dimiliki  oleh perusahaan  ini  guna  mempertahankan  kualitas serta  meningkatkan  kualitas  barang  yang diproduksi.  Barang-barang  penyusun  berasal dari  beberapa  pemasok  yang  berasal  dari berbagai tempat. Bahan penyusun setiap produk
memiliki  sekitar  50 – 100 part ,  sehingga  perlu dilakukan manajemen persediaan atau perencanaan  pengendalian  persediaan  bahan baku.  Tujuan  dari  pengendalian  persediaan bahan baku adalah untuk menekan biaya-biaya operasional  seminimal  mungkin  sehingga kinerja  dan  keuntungan  perusahaan  lebih optimal (Lahu, 2017). Menurut Riyanto (2012), dibandingkan  dengan  kebutuhan,  investasi persediaan  yang  terlalu  besar  perlu  menambah biaya bunga, menambah biaya penyimpanan dan pemeliharaan  gudang,  serta  memperbesar
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
kemungkinan  kerugian  akibat  kerusakan, kemunduran,  dan  keusangan.  Semua  ini  akan mengurangi keuntungan  perusahaan.  Demikian pula  di  sisi  lain,  karena  persediaan  tidak mencukupi,  investasi  persediaan  yang  terlalu sedikit  akan  mempengaruhi  laba,  karena perusahaan tidak dapat bekerja di area produksi yang optimal.
Perusahaan ini menjual variasi produk yang sangat banyak. Terdapat 8 produk utama, antara lain Dryer , Washer  Extractor,  Roll  Ironer, Exctractor,  Washer  Capsule,  Siyuba  Dryer, Spinner  Carpet ,  dan Vaccum  Table .  Setiap produk memiliki produk turunan dengan total 53 produk  turunan.  Terdapat  2  jenis  produk Washer ,  antara  lain Washer  Extractor dan Washer Capsule dengan berbagai ukuran, mulai dari berkapasitas 20 kg hingga 120 Kg. Produk Washer terdiri  dari  11  jenis. Extractor terdiri dari 3 jenis dengan ukuran berkapasitas 20 kg, 40 kg, dan 80 kg. Dryer terdiri dari 3 jenis, yaitu LPG, listrik dan steam dengan berbagai ukuran mulai  dari  yang  berkapasitas  16  kg  sampai dengan  120  kg  dan  total  produk  sebanyak  26 jenis. Roll Ironer terdiri dari 3 jenis yang sama dengan Dryer . Variasi ukuran terdiri dari 120cm hingga 317 cm dengan total produk Roll Ironer sebanyak 11 produk.
Manajemen  persediaan  telah  mengatur bahwa  penanganan  persediaan  yang  bersifat probabilistik  dapat  dilakukan  dengan  cara menentukan  tingkat  persediaan  pengaman ( safety  stock )  dan  tingkat  pemesanan  kembali ( reorder point ) (Hudori, 2018). Dalam mengatur safety stock agar selalu sesuai dengan kebutuhan produksi  dan  mengurangi  biaya  gudang diperlukan  tindakan  pengaturan  titik  untuk melakukan pemesanan barang kembali ( reorder point ). Sebelum menentukan reorder point akan dilakukan  analisa  produk  prioritas  dengan menggunakan  metode  ABC  dan  metode Hierarchical Clustering .
Metode  ABC  digunakan  karena  akan membandingkan produk utama yang berjumlah 8 dan antar produk yang berjumlah 53 produk. ABC  dapat  dijadikan  sebagai  sistem  yang pertama kali menelusuri biaya pada kegiatan/aktivitas  kemudian  pada  produk (Hansen,
2009). Horngren (2009)
mendefinisikan  ABC  sebagai  suatu  sistem pendekatan  perhitungan  biaya  yang  dilakukan berdasarkan  aktivitas  yang  ada  di  perusahaan. Premis dari sistem tersebut adalah aktivitas yang dilakukan  di  perusahaan  merupakan  penyebab biaya,  sehingga  wajar  jika  alokasi overhead
didasarkan  pada  aktivitas  tersebut (Suratinoyo, 2013).  Acuan  dasar  yang  digunakan  peneliti untuk metode ABC adalah omset yang diterima perusahaan  dari  penjualan  masing-masing produk.  Metode  ABC  menggunakan  2 pembanding, yakni produk  utama  serta  produk turunan  dari  produk  utama,  dan  perbandingan omset langsung 53 produk yang dijual. Hal ini dilakukan  agar  dapat  diketahui  produk  utama yang  paling  disukai  dan  produk  turunan  yang paling disukai pelanggan.
Setelah  didapatkan output dari  metode tersebut  akan  dilakukan clustering bahan penyusun dari produk yang paling laku. Metode Hierarchical Clustering digunakan dalam hal ini dengan  pertimbangan  beberapa  kriteria,  antara lain  total  harga, lot  size pembelian, lead  time pemesanan,  dan  nilai  kelayakan  pemasok. Metode ini digunakan untuk mengetahui urutan kluster  penyusun  produk  dari  Metode  ABC  di mana dari 53 produk menjadi 1 produk utama. Selanjutnya  dapat  dilakukan  perhitungan reorder  point dari  kluster  yang  diutamakan. Reorder  point menggunakan  data demand dan lead  time bahan  penyusun.  Hasil  dari  metode- metode tersebut digunakan sebagai rekomendasi untuk melakukan pembelian titik kembali bahan penyusun produk utama.

## 2.   METODE PENELITIAN
2.1 Pengumpulan Data
Lokasi  PT    XYZ  berada  di  Yogyakarta, Indonesia.  Pengumpulan  data  dilakukan  pada tanggal  1  Februari – 1  Maret  2020.  Observasi dan wawancara merupakan teknik pengambilan data  yang  dilakukan.  Observasi  dilakukan dengan  melihat  secara  langsung  alur  proses produksi, mesin dan peralatan yang digunakan, dan  alur  produk  dari raw  material hingga menjadi finish goods . Sementara itu, wawancara dilakukan  kepada supervisor produksi  dan departemen continuous  improvement untuk mendapatkan  info  dan  batasan  data  yang  data diperoleh.  Wawancara  juga  dilakukan  untuk menyesuaikan informasi yang didapat di lantai produksi  dengan  tujuan  yang  diinginkan sebenarnya.
2.2 Metode ABC
Metode Activity  Based  Costing (ABC) merupakan penyediaan informasi yang disajikan secara lengkap berisi pengelolaan aktivitas yang tergabung  di  dalam  sistem  informasi  biaya.
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Sistem  informasi  digunakan  untuk  basis pengurangan biaya dan penentuan secara akurat biaya produk atau jasa sebagai tujuan (Mulyadi, 2015)

## 2.3 Hierarchical Clustering
Analisis  klaster  merupakan  kelas  teknik yang dipergunakan untuk mengklasifikasi objek atau kasus (responden) ke dalam kelompok yang relatif  homogen  atau  disebut  klaster.  Objek dalam  setiap  kelompok  cenderung  mirip  satu sama lain dan berbeda jauh (tidak sama) dengan objek dari klaster lainnya (Supranto, 2004).
Metode Aglomerative Hierarchical Clustering (Klaster  Hirarki  Aglomerativ)  ini memulai pengelompokan dengan dua atau lebih objek yang mempunyai kesamaan paling dekat. Kemudian proses diteruskan ke objek lain yang mempunyai  kedekatan  kedua.  Demikian seterusnya  sehingga  klaster  akan  membentuk semacam  “pohon”,  di  mana  ada  hierarki (tingkatan)  yang  jelas  antar  objek  dari  yang paling mirip sampai paling tidak mirip. Secara logika  semua  objek  pada  akhirnya  akan membentuk  sebuah  klaster. Dendrogram biasanya digunakan untuk membantu memperjelas proses hierarki tersebut.
2.4 Reorder Point
Menurut  Heizer  dan  Render  (2006), reorder  point adalah  titik  pemesanan  ulang adalah  tingkat  atau  titik  persediaan  di  mana tindakan  harus  diambil  untuk  mengisi  kembali persediaan  barang.  Ada  beberapa  faktor  yang mempengaruhi  ROP  antara  lain, lead  time , tingkat  pemakaian  bahan  baku  rata-rata  per satuan  waktu  tertentu,  dan safety  stock . Beberapa  literatur  telah  mengusulkan  cara menentukan safety  stock dan reorder  point , tetapi  hanya  dibatasi  dalam  kondisi  tertentu. Russel dan Taylor (2011) hanya memformulasikan  untuk  kondisi demand yang bervariasi dan lead time yang tetap.

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Metode ABC 8 Produk Utama
Berdasarkan  hasil  perhitungan  Metode ABC  pada  8  jenis  produk  utama  yaitu Dryer, Washer  Extractor,  Roll  Ironer,  Extractor,
Washer Capsule, Siyuba Dryer, Spinner Carpet dan Vaccum Tabble. Dryer memiliki penjualan sejumlah  18  unit  dengan  total  omset Rp1.696.855.023  sejumlah  37,4%  dari  total penjualan.  Produk Washer  Extractor memiliki total  penjualan  7  unit  dengan  total  omset Rp1.684.980.000  sejumlah  37,2%  dari  total penjualan. Roll  Ironer memiliki  omset Rp448.111.537  dengan  penjualan  3  unit  dan persentase penjualan 9,89 . Extractor sejumlah 3 unit  terjual  dengan  omset  Rp376.615.800  dan persentase  8,31%. Washer  Capsule memiliki penjualan  2  unit dengan  omset  Rp254.265.000 persentase  5,61%. Siyuba  Dryer memiliki penjualan  4  unit  dengan  omset  Rp68.000.000 dan  persentase  1,5%. Produk  Dryer,  Washer Extractor , dan Roll  Ironner masuk  dalam klasifikasi  kelompok  A.  Setelah  dilakukan metode ABC pada produk, langkah selanjutnya menghitung  produk  turunan  dari  produk penjualan  tertinggi  yaitu Dryer .  Produk Dryer memiliki  12  macam  produk  turunan  dengan berbagai  ukuran  dan  sistem  pemanas,  yaitu ukuran 16 kg, 30 kg, 40 kg, 50 kg, 60 kg, 80 kg, 90 kg, 100 kg, 120 kg dengan sistem pemanas steam ,  LPG,  dan  listrik. Dryer 40  kg Steam memiliki  penjualan  sejumlah  4  unit  dengan omset Rp541.716.000 dengan persentase 31,9%, kemudian  produk Dryer 40  kg  LPG  dengan penjualan  sejumlah  3  unit  dan  omset Rp298.287.000 serta persentase 17%. Hasil dari perhitungan  ini  akan  dibandingkan  dengan metode  ABC  keseluruhan  produk  secara langsung.
3.2 Metode ABC Keseluruhan Produk
Berdasarkan  hasil  perhitungan  metode ABC  keseluruhan  produk  terdapat  10  produk yang masuk ke dalam klasifikasi kelompok A, 5 Produk  masuk  ke  dalam  kelompok  B  dan  1 Produk  masuk  ke  dalam  kelompok  C.  Produk yang  termasuk  ke  dalam  kelompok  A  adalah Washer Extractor 20 kg dengan penjualan 5 unit dan  memiliki  harga/unit  Rp212.520.000,  serta omset  sejumlah  Rp1.062.600.000  dengan persentase  terhadap  omset  total  sebesar  23%. Dryer 40  kg Steam dengan  penjualan  4  unit memiliki  harga/unit  Rp135.429.000,  omset sejumlah  Rp541.716.000  dengan  persentase terhadap omset total sebesar 12%. Extractor 40 kg  dengan  harga  unit  Rp125.538.600  dengan omset total Rp376.615.800 persentase 8%. Hasil dari  perhitungan  metode  ABC  secara keseluruhan dan metode Hierarchical
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
Clustering memiliki  perbedaan,  yaitu  pada keseluruhan nilai omset terbesar adalah Washer Exctractor 20 kg, sedangkan produk Dryer pada urutan kedua, yaitu produk Dryer 40 kg Steam . Dengan hasil ini yang digunakan untuk mencari Reorder Point adalah Washer Extractor 20 kg.
3.3 Metode ABC Kelompok Bahan Baku
Berdasarkan  hasil  perhitungan  metode ABC bahan baku terdapat 23 bahan baku yang masuk  ke  dalam  klasifikasi  kelompok  A,  43 bahan baku masuk ke dalam kelompok B dan 70 bahan baku ke dalam kelompok C. Bahan baku yang termasuk ke dalam kelompok A, antara lain Radiator  Versi  Lama,  As  VCN  d  50  mm, PlatEser  Hitam  MS  1  mm,  Steam  Trap  S31N Miyawaki 1.6, Motor 1 HP 3 Phase 4Pole B3, Motor 0,5 HP 3 Phase Tsohiba, Selenoid Valve Steam  ½”  Kitz  dan  lainnya.  Bahan  baku  yang masuk  ke  dalam  kelompok  B  adalah  Timer H3CR A8 AC100-240V, Kontaktor ST-12 220 V, PlatEser Hitam MS 3 mm dan 40 bahan baku lainnya.  Bahan  Baku  yang  masuk  ke  dalam kelompok C, antara lain As Drat / long drat M 14, Knee 1/2" Galvanis, Sock 3/4" Galvanis, dan masih  67  bahan  baku  lainnya.  Radiator  Versi Lama  menjadi  bahan  baku  yang  paling mengeluarkan biaya banyak dengan kuantitas 1, standar  biaya  Rp5.000.000  dan  total  biaya Rp5.000.000 dengan persentase 16%. Kemudian bahan baku kedua adalah AS VCN d 50 mm (pjg 60  cm)  dengan  kuantitas  1  biaya  sejumlah Rp2.560.000  persentase  8%,  setelah  itu  ada bahan  baku  PlatEser  Hitam  MS  1  mm  dengan kuantitas  8  unit  dengan  biaya  per  unit Rp318.500  total  biaya  adalah  Rp2.548.000 persentase  kumulatif  adalah  8%,  kemudian banyak bahan baku lainnya hingga menghasilkan  kumulatif  80%,  kemudian Klasifikasi  kelompok  B  adalah  produk  yang menghasilkan kumulatif dari 85% hingga 97%, yaitu  mulai  dari  bahan  baku  Timer  H3CR  A8 AC100-240V  dengan  2  unit,  harga  unit Rp185.000  dengan  total  harga  Rp370.000, Kontraktor ST-12 220V Mitsubishi dengan total kebutuhan 2 unit harga satuan Rp177.500 degan total  harga  Rp355.000,  PlatEser  Hitam  MS  3 mm  dengan  kebutuhan  0,5  unit  dengan  harga unit Rp696.960 total kebutuhan Rp348.480.

## 3.4 Metode Hierarcical Clustering
Metode Hierarchical Clustering digunakan untuk mengetahui bahan baku masuk ke dalam kluster A, B atau C. Kluster digunakan dengan pendekatan  total  harga, lot  size , lead  time dan nilai  dari  pemasok.  Setiap  faktor  memiliki penilaian tersendiri, seperti total harga mencari yang tertinggi, kemudian lot size mencari yang mendekati  1,  kemudian lead  time pengiriman barang  yang  tercepat,  dan  penilaian  pemasok yang terbaik atau bernilai 4. Tabel 1. merupakan hasil perhitungan hierarchical clustering . Berdasarkan Tabel 1. dapat diketahui rata- rata  pada  masing-masing  cluster  yang  dapat diinterpretasikan sebagai berikut.
Klaster  1 :  Memiliki  anggota  5  bahan  baku utama,  di  mana  klaster  pertama  memiliki  total harga tertinggi Rp1.929.940, lot size pembelian bernilai  0,866, lead  time bernilai  1,8  hari,  dan nilai  pemasok  3,8.  Sehingga  kelompok  bahan baku yang di dalam klaster ini termasuk dalam Bahan Baku Perlu diperhatikan karena memiliki nilai  harga  tinggi  kedua  sehingga  perlu diperhatikan  pengeluarannya, lot  size 0,86  dan lead time 1,8 hari hingga pemasok bernilai 3,8. 2.
Klaster  2 :  Memiliki  anggota  125  bahan  baku utama,  di  mana  klaster  kedua  memiliki  total harga  tertinggi  Rp126.541, lot  size pembelian bernilai 3,508, lead time bernilai 1,72 hari, dan nilai pemasok 3,784. Sehingga kelompok bahan baku yang di dalam klaster ini termasuk dalam Bahan  Baku  kurang  diperhatikan  karena memiliki  nilai  harga  rendah, lot  size 3,50  dan lead time 1,72 hari hingga pemasok terbaik. Klaster  3 :  Memiliki  anggota  5  bahan  baku utama,  di  mana  klaster  ketiga  memiliki  total harga tertinggi Rp5.000.000, lot size pembelian bernilai  1, lead  time bernilai  3  hari,  dan  nilai pemasok  4  (maksimum).  Sehingga  kelompok bahan baku yang di dalam klaster 4 ini termasuk dalam  Bahan  Baku  Perlu  sangat  diperhatikan karena memiliki nilai harga tinggi, lot size 1 dan lead time 3 hari hingga pemasok terbaik. Lead time 3  hari  diperhatikan  juga  karena ketersediaan  barang  yang  lebih  mudah didapatkan.
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
Tabel 1. Hasil Perhitungan Hierarchical Clustering (Sumber: Wicaksana, 2020) Klaster Rata-rata Total harga (Tertinggi) Lot Size (Mendekati 1 Paling Baik) Lead Time (Tercepat) Pemasok (Terbaik) 3 Rp5.000.000 1 3 4 1 Rp1.929.940 0,866 1,8 3,8 2 Rp126.541,4381 3,508292 1,72 1,784

## 3.5 Perbandingan  Hasil  Metode  ABC  dan Hierarchical Clustering
Berdasarkan  hasil  perhitungan  Metode ABC  dan Hierarchical  Clustering ,  dengan metode  ABC  6  urutan  teratas  dan  metode Hierarchical Clistering dengan kluster 1 dan 3 dapat  diketahui  hasil  seperti  Tabel  2.  Peneliti mengambil 5 bahan baku utama yang dijadikan untuk  perhitungan Reorder  Point dikarenakan memiliki  kesamaan  pada  hasil  yaitu  Radiator Versi  Lama,  As  VCN  D  50  mm  (Pjg  60  cm), PlatEser Hitam MS 1 mm, Motor 1 HP 3 Phase 4  pole  B3  Toshiba,  dan  Steam  trap  S31N Miyawaki 1.6 MPA 220 Derajad 15 mm ½”.
Tabel 2. Hasil Perbandingan Metode ABC dan Hierarchical Clustering (Sumber: Wicaksana, 2020)
No Metode ABC Hierarchical Clustering 1 Radiator Versi Lama Radiator Versi Lama 2 As  VCN  d  50mm (pjg 60cm) As VCN d 50mm (pjg 60cm) 3 PlatEser Hitam MS 1 mm PlatEser Hitam MS 1 mm 4 Steam  trap  S31N Miyawaki 1.6 MPA 220 derajad 15 mm/ 1/2" Motor 0,5 HP 3 Phase Toshiba 5 Motor 1 HP 3 Phase 4Pole B3 Toshiba Motor  1  HP  3  Phase 4Pole B3 TOSHIBA 6 As  Bulat  MS  10 mm Steam  trap  S31N Miyawaki  1.6  MPA 220  derajad  15  mm/ 1/2"

## 3.6 Reorder Point
Berdasarkan  hasil  perhitungan Reorder Point menggunakan Economic  Order  Quantity (EOQ),  ditemukan  bahwa Reorder  Point atau pembelian  kembali  barang  Radiator  Lama
dilakukan pada hari keempat dengan nilai safety stock sejumlah  2  unit  dan  maksimal penyimpanan  6  unit  dengan  EOQ  4  unit. Kemudian As VCN d 50 mm pembelian kembali dilakukan pada hari kelima dengan nilai safety stock sejumlah  2  unit  dan  maksimal penyimpanan 8 unit dengan EOQ 7 unit. Bahan baku  selanjutnya  adalah  PlatEser  Hitam  MS  1 mm pembelian kembali barang Plat Eser Hitam MS 1 mm dilakukan pada hari ketujuh dengan nilai safety stock sejumlah 4 unit dan maksimal penyimpanan  10  unit  dengan  EOQ  7  unit. Kemudian,  Motor  1  HP  3  Phase  4Pole  B3 TOSHIBA  pembelian  kembali  dilakukan  pada hari kelima dengan nilai safety stock sejumlah 2 unit dan maksimal penyimpanan 8 unit dengan EOQ 6 unit. Bahan baku terakhir adalah Steam trap  S31N  Miyawaki  1.6  MPA  pembelian kembali  barang  dilakukan  pada  hari  kelima dengan  nilai safety  stock sejumlah  2  unit  dan maksimal  penyimpanan  8  unit  dengan  EOQ  6 unit.

## 4.   KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  metode  ABC dengan pendekatan per produk dan keseluruhan produk  dapat  diketahui  bahwa  produk  terlaris adalah produk Dryer 40 kg Steam dengan nilai omset  541  juta  rupiah  dan  produk Washer Extractor 20 Kg dengan omset 1 Milyar lebih 60 juta.  Selain  itu,  dengan  menggunakan  metode ABC  dan Hierarchical  Clustering dapat diketahui 5 bahan baku yang harus diutamakan dan  diperhatikan,  antara  lain  Radiator  Versi Lama, As VCN D 50 mm (Pjg 60 cm), PlatEser Hitam MS 1 mm, Motor 1 HP 3 Phase 4 pole B3 Toshiba  dan  Steam  trap  S31N  Miyawaki  1.6 MPA 220 Derajad 15 mm ½”.
Reorder  Point atau  pembelian  kembali barang  Radiator  Lama  dilakukan  pada  hari keempat  dengan  nilai safety  stock sejumlah  2 unit dan maksimal penyimpanan 6 unit dengan EOQ  4  unit.  Kemudian  As  VCN  d  50  mm pembelian kembali dilakukan pada hari kelima dengan  nilai safety  stock sejumlah  2  unit  dan
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
maksimal  penyimpanan  8  unit  dengan  EOQ  7 unit.  Bahan  baku  selanjutnya  adalah  PlatEser Hitam  MS  1  mm  pembelian  kembali  barang PlatEser Hitam MS 1 mm dilakukan pada hari ketujuh dengan nilai safety stock sejumlah 4 unit dan  maksimal  penyimpanan  10  unit  dengan EOQ  7  unit.  Kemudian,  Motor  1  HP  3  Phase 4Pole  B3  TOSHIBA  pembelian  kembali dilakukan pada hari kelima dengan nilai safety stock sejumlah  2  unit  dan  maksimal penyimpanan 8 unit dengan EOQ 6 unit. Bahan baku terakhir adalah Steam trap S31N Miyawaki 1.6 MPA pembelian kembali barang dilakukan pada  hari  kelima  dengan  nilai safety  stock sejumlah  2  unit  dan  maksimal  penyimpanan  8 unit dengan EOQ 6 unit.

## DAFTAR PUSTAKA
Heizer,  J.,  &  Rander,  B.  (2006). Operation Management . Jakarta: Salemba Empat.
Hansen,  D.  R.,  &  Mowen,  M.  M.  (2009). Akuntansi  Manajerial .  Jakarta:  Penerbit Salemba Empat. Horngren,  C.  T.  (2009). Pengantar  Akuntansi Manajemen . Jakarta: Salemba Empat. Hudori,  M.  (2018).  Formulasi  Model  Safety Stock dan Reorder Point untuk Berbagai Kondisi  Persediaan  Material. Jurnal Citra Widya Edukasi , 10(3), 217-224.
Lahu, E. P., & Sumarauw, J. S. (2017). Analisis Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku Guna  Meminimalkan  Biaya  Persediaan Pada  Dunkin  Donuts  Manado . Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi,
Manajemen, Bisnis dan Akuntansi , 5(3). Mulyadi. (2015). Akuntansi Biaya . Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN. Riyanto, B. (2012). Dasar-dasar Pembelanjaan
Perusahaan . Yogyakarta: BPFE.
Russel, R.S., & Taylor, B.W. (2011). Operations Management . USA: John Wiley & Sons,
Inc.
Supranto,  J.  (2004). Analisis  Multivariat,  Arti dan  Interpretasi .  Jakarta:  PT.  Rineka
Cipta. Suratinoyo,  A.  W.  (2013).  Penerapan  sistem ABC  untuk  penentuan  harga  pokok produksi pada Bangun Wenang Beverage. Jurnal  EMBA: Jurnal  Riset  Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi , 1(3). Wicaksana, A.B. (2020). Laporan Kerja Praktek. Jurusan  Teknik  Industri,  Universitas Islam Indonesia.