eISSN: 2721-5717; pISSN: 2747-2124
https://journal.unhas.ac.id/index.php/zonalaut

## ZONA LAUT

## JURNAL INOVASI SAINS DAN TEKNOLOGI KELAUTAN

## PENGARUH FENOMEN GLOBAL PACIFIC DECADAL OSCILLATION DENGAN MADDEN-JULIAN OSCILLATION DI PROVINSI PAPUA
*Nur Rachmi, Achmad Yasir Baeda, dan Sabaruddin Rahman
Departemen Teknik Kelautan Universitas Hasanuddin
*nrrachmi@gmail.com

## Abstrak
Kawasan  tropis  seperti  Indonesia  merupakan  kawasan  lautan  yang  menunjukkan  respon  aktivitas  konvektif  yang mempengaruhi keseimbangan iklim global dalam ruang dan waktu. Wilayah khatulistiwa, khususnya Indonesia,  banyak dipengaruhi  oleh  faktor  dan  fenomena  seperti Monsoon/Tropical  Convergence  Zone (ITCZ), El  Niño Southern Oscillation (ENSO), Madden-Julian  Oscillation (MJO), Tropical  Cyclone/Temperate  Forcing , Indian  Ocean  Dipole Mode (IODM),  dan Pacific  Decadal  Oscillation (PDO).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  hubungan  antara Madden-Julian Oscillation (MJO) dan Pacific Decadal Oscillation (PDO) dengan curah hujan di Papua, serta dampaknya terhadap  keseimbangan  iklim  global.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  regresi  linier  sederhana  untuk  menganalisis data  indeks  PDO,  amplitudo  MJO,  dan  curah  hujan  provinsi  Papua  selama  40  tahun  dari  tahun  1981  sampai  dengan tahun 2020. Data indeks PDO, amplitudo MJO, dan curah hujan provinsi Papua diperoleh dari NOAA, BoM, dan NASA. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  korelasi  positif  antara  MJO  dan  PDO,  serta  korelasi  negatif  antara  MJO dan curah hujan, dan korelasi positif antara PDO dan curah hujan di Papua. Hal ini menunjukkan bahwa MJO dan PDO berasosiasi  satu  sama  lain  dan  mempengaruhi  peningkatan  atau  penurunan  curah  hujan  di  Papua.  Penelitian  ini memberikan kontribusi bagi pemahaman tentang dinamika iklim di kawasan tropis, khususnya di Papua yang disebabkan oleh sirkulasi air laut dari Samudra Pasifik melalui aliran Indonesian Toughflow .
Kata Kunci: Pacific Decadal Oscillation , Madden-Julian Oscillation , Curah Hujan, Papua, Regresi linear.

## Abstract
Tropical  areas  such  as  Indonesia  are  ocean  areas  that  show  a  response  to  convective  activity  that  influences  global climate  balance  in  space  and  time.  The  equatorial  region,  especially  Indonesia,  is  heavily  influenced  by  factors  and phenomena such as Monsoon/Tropical Convergence Zone (ITCZ), El Niño Southern Oscillation (ENSO), Madden-Julian Oscillation (MJO), Tropical Cyclone/Temperate Forcing, Indian Ocean Dipole Mode (IODM ), and the Pacific Decadal Oscillation (PDO). This research aims to examine the relationship between the Madden-Julian Oscillation (MJO) and the  Pacific  Decadal  Oscillation  (PDO)  with  rainfall  in  Papua,  as  well  as  its  impact  on  global  climate  balance.  This research  uses  a  simple  linear  regression  method  to  analyze  data  on  the  PDO  index,  MJO  amplitude,  and  rainfall  for Papua  province  for  40  years  from  1981  to  2020.  Data  on  the  PDO  index,  MJO  amplitude,  and  rainfall  for  Papua province  were  obtained  from  NOAA,  BoM,  and  NASA.  The  research  results  show  that  there  is  a  positive  correlation between MJO and PDO, as well as a negative correlation between MJO and rainfall, and a positive correlation between PDO  and  rainfall  in  Papua.  This  shows  that  the  MJO  and  PDO  are  associated  with  each  other  and  influence  the increase  or  decrease  in  rainfall  in  Papua.  This  research  contributes  to  the  understanding  of  climate  dynamics  in  the tropics,  especially  in  Papua  which  is  caused  by  the  circulation  of  sea  water  from  the  Pacific  Ocean  through  the Indonesian Toughflow.
.
Keyword: Pacific Decadal Oscillation , Madden-Julian Oscillation , Rainfall, Papua, Linear regression.

## 1. PENDAHULUAN
Wilayah  Indonesia  merupakan  wilayah  laut  yang  menunjukkan  respon  aktivitas  konvektif  yang mempengaruhi  keseimbangan  iklim  global  dalam  skala  spasial  dan  temporal.  Kawasan  khatulistiwa, khususnya  Indonesia  bagian  timur  yang  diwakili  oleh  Provinsi  Papua,  menjadi  subyek  dari  berbagai fenomena  atmosfer  dan  lautan  yang  sangat  kompleks.  Fenomena  ini  menunjukkan  variabilitas  spasial  dan temporal, termasuk siklus intraseasonal. Indonesia berhadapan dengan dua benua besar, Asia dan Australia, serta dua samudera, Samudera Pasifik dan Samudera Hindia, serta merupakan pusat transportasi massal air di berbagai  kedalaman,  sehingga  curah  hujan  di  Indonesia  umumnya  dipengaruhi  oleh  fenomena  sirkulasi atmosfer  global.  tingkat  regional  dan  lokal.  Fenomena  global  yang  dapat  mempengaruhi  cuaca  dan  iklim Papua antara lain Pacific Decadal Oscillation (PDO) dan Madden-Julian Oscillation (MJO). Pola Pacific  Decadal  Oscillation (PDO) mirip  dengan  ENSO,  tetapi  dalam jangka  waktu  yang  lebih  lama. PDO  dapat  bertahan  dalam  fase  yang  sama  selama  20-30  tahun,  sedangkan  siklus  ENSO  biasanya  hanya berlangsung  selama  6-18  bulan.  Mirip  dengan  ENSO,  PDO  terdiri  dari  fase  hangat  dan  dingin  yang mengubah  angin  di  atmosfer  bagian  atas.  Perubahan  fase  PDO  dapat  berdampak  signifikan  terhadap  iklim global,  mempengaruhi  aktivitas  badai  Pasifik  dan  Atlantik,  kekeringan  dan  banjir  di  sekitar  Cekungan Pasifik, produktivitas ekosistem laut, dan pola suhu daratan global.
Madden-Julian  Oscillation (MJO)  [5],  juga  dikenal  sebagai  osilasi  MJO  intramusiman,  adalah  komponen terbesar  variabilitas intramusiman di atmosfer tropis, dengan periode 30–90 hari  dan fitur utama: Kisaran curah  hujan  yang  berfluktuasi  yang  bermigrasi  di  seluruh  dunia  berpasangan    dari  barat  ke  timur  dan umumnya terjadi di sepanjang samudra Hindia dan Pasifik. MJO berdampak signifikan terhadap iklim tropis, terutama  di  Samudera  Hindia,  Benua  Maritim  Indonesia  (BMI),  dan  Pasifik  Barat. Madden-Julian Oscillation (MJO)  mempengaruhi  pola  curah  hujan  tropis  dan  ekstratropis,  sirkulasi  atmosfer,  dan  suhu permukaan  laut  di  daerah  tropis  dan  subtropis.  MJO  dapat  mempengaruhi  siklus  ENSO,  meskipun  tidak terkait  dengan  asal  mula El  Niño atau La  Niña ,  tetapi  dapat  berkontribusi  pada  kecepatan  dan  tingkat keparahan perkembangan El Niño atau La Niña [1]. Informasi di atas menjadi dasar penelitian yang berjudul “Pengaruh Fenomena Global Pacific  Decadal  Oscillation (PDO)  dan Madden-Julian  Oscillation (MJO)  di Provinsi Papua”.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Disebutkan dalam laporan Working Group 1 tahun 2013 ada 18 jenis siklus iklim yang mempengaruhi skala regional.  Beberap  diantaranya  yaitu Madden-Jullian  Oscillation (MJO), Boreal  Summer  Intraseasonal Oscillation (BSISO), Pacific Decaldal Oscillation (PDO) dan El Niño-Southern Oscillation (ENSO), Indian Ocean Dipole (IOD) yang semuanya berperan penting dalam mempengaruhi perubahan iklim di Indonesia. Namun yang akan menjadi fokus dalam jurnal ini adalah fenomena Pacific Decaldal Oscillation (PDO)  dan Madden-Jullian Oscillation (MJO).

## 2.1 Pacific Decadal Oscillation (PDO)
Pacific Decadal Oscillation (PDO) adalah perubahan iklim mirip El Nino yang berpusat di Samudera Pasifik dan  Amerika  Utara.  Di    Amerika  Utara,  intensitas  peristiwa  PDO    lebih  terasa  selama  musim  dingin  dan musim  semi.  PDO  adalah  perubahan  iklim  alami  yang  berdampak  besar  pada  iklim  Pasifik  dan  Amerika Utara. Dampaknya meliputi ketersediaan air dan tutupan salju di beberapa lokasi di Amerika Utara. Itu juga ditemukan di ekosistem laut dari pantai California ke Teluk Alaska ke Selat Bering. Istilah "PDO" diusulkan pada  tahun  1996  oleh  ilmuwan  kelautan  Steven  Hare,  yang  mempelajari  hubungan  antara  siklus  produksi salmon    Alaska  dan  kondisi  iklim  Pasifik.Salah  satu  variabilitas  internal  utama  dari  sistem  iklim,  Pacific Decadal Oscillation (PDO), memiliki dampak signifikan terhadap komponen sistem iklim lainnya. Misalnya, perubahan  pemerintahannya  telah  memengaruhi  Asia  Timur  dan  Selatan,  Australia,  dan  Amerika  telah disarankan  terkait  dengan  perubahan  iklim  dekadel,  serta  gangguan  Pemanasan  global  baru-baru  ini.  PDO juga dapat mempengaruhi pertanian, sumber daya air, dan perikanan [6], [7].
Banyak  dari  anomali  iklim  yang  terkait  dengan  PDO  umumnya  kurang  ekstrim,  tetapi  secara  umum  mirip dengan  yang  terkait  dengan  variabilitas  ENSO  ( El  Niño  dan  La  Niña ).  Ada  tiga  fitur  utama  yang membedakan  PDO  dari El  Niño  Southern  Oscillation (ENSO).  Pertama,    pada  abad  ke-20,  peristiwa  PDO terjadi dalam kurun waktu 20-30 tahun, sedangkan peristiwa ENSO umumnya terjadi dalam kurun waktu 6-
18  bulan.  Kedua,  fenomena  iklim  akibat  PDO  banyak  ditemukan  di  Amerika  Utara  dan  Pasifik  Utara, sedangkan  fenomena  iklim  akibat  ENSO  lebih  menonjol  di  kawasan  tropis  Pasifik.  Ketiga,  mekanisme pembangkitan PDO  masih belum diketahui, tetapi mekanisme ENSO relatif dikenal dengan baik oleh para ahli [6].
Gambar 1 menunjukkan pola anomali iklim permukaan yang biasa terlihat selama periode suhu tinggi PDO. Terjadinya periode panas PDO cenderung menurunkan suhu permukaan laut (SST) di kawasan Pasifik utara- tengah, yang konsisten dengan anomali suhu permukaan laut di sepanjang pantai barat Amerika Serikat. Dari Oktober  hingga  Maret,  anomali  tekanan  tinggi  permukaan  laut  (SLP)    ini  berubah  menjadi  pola  osilasi. Sistem  tekanan  rendah  di  Amerika  Utara  bagian  barat  dan  Pasifik  subtropis  memperkuat  kekuatan  angin searah jarum jam di area ini. Anomali akibat fenomena PDO ini dapat menyebar ke seluruh bagian troposfer sehingga  menimbulkan  pola  konektivitas  jarak  jauh  di North  American  Pacific (PNA),  seperti  yang dijelaskan  oleh  Wallace  dan  Gutzler  [10].  Kegagalan  PDO  fase  dingin  adalah  kebalikan  dari  PDO  fase panas.

## Gambar 1. Anomali iklim permukaan ketika terjadi fenomena PDO fase panas [10]
Terdapat  juga  perubahan  ekosistem  laut  di  Timur  Laut  Pasifik  yang  berkaitan  dengan  fenomena  PDO. Sebagai contoh, fase PDO panas yang menguntungkan nelayan di Alaska, karena produktifitas salmon yang tinggi;  akan  tetapi  merugikan  sektor  perikanan  di  pantai  barat  Negara  bagian  Kalifornia;  Oregon; dan Washington karena rendahnya produktifitas salmon di perairan tersebut. Sebaliknya, PDO fase dingin justru menurunkan  produktifitas  salmon  di  Alaska,  dan  relatif  lebih  meningkatkan  produktifitas  salmon  di Kalifornia; Oregon; dan Washington [3].
Tabel 1. Perbedaan antara PDO fase panas dan PDO fase dingin.
Parameter Anomali Iklim PDO Fase Panas PDO Fase Dingin Tenperatur permukaan laut di Pasifik Timur Laut, dan Tropis Di atas rata-rata Di bawah rata-rata Termperatur udara di Amerika Utara bagian barat laut pada bulan oktober-maret Di atas rata-rata Di bawah rata-rata Curah hujan di Amerika Serikat bagian selatan, dan Meksiko bagian utara pada bulan oktober-maret Di atas rata-rata Di bawah rata-rata Curah  hujan  di  Amerika  Utara  bagian  barat  laut  pada bulan oktober-mater Di atas rata-rata Di bawah rata-rata Tutupan salju musim semi, dan debit air tahunan di Amerika Utara bagian barat laut Di atas rata-rata Di bawah rata-rata

## 2.2 Madden-Julian Oscillation (MJO)
Osilasi Madden Julian (MJO). Menurut Madden dan Julian [5], MJO adalah model variabilitas osilasi yang dominan    di  daerah  tropis.  Osilasi  adalah  variasi  periodik  dari  hasil  pengukuran  dari  waktu  ke  waktu. Pengaruh MJO sangat kuat  di  lintang rendah dekat ekuator dan  pertama kali muncul di Samudra Hindia yang bergerak ke arah timur antara lintang 100°  dan 100°. MJO dimanifestasikan oleh pola anomali sirkulasi atmosfer skala besar  dan konveksi yang kuat pada rentang waktu 30 hingga 60 hari dan menyebar dari  barat (Samudera  Hindia)  ke  timur  (Pasifik)  Indonesia  dengan  kecepatan  rata-rata  5  m/s.  Fenomena  MJO  dapat menjelaskan  perubahan  iklim  di  daerah  tropis.  Karena  fenomena  MJO  berhubungan  langsung  dengan pembentukan  hot  pool  di  Samudera  Hindia  bagian  timur  dan  Samudera  Pasifik  bagian  barat,  maka  MJO bermigrasi  ke  arah  timur  dengan  mengikuti  angin  barat  (angin  barat  sepanjang  khatulistiwa  selalu  diikuti oleh awan cumulus tebal konvektif. Awan konvektif ini, yang curah hujannya sangat deras, menempuh jarak 100 km per hari di Samudera Hindia dan 500 km per hari  di wilayah Indonesia [2].
Fenomena MJO memiliki pengaruh yang besar terhadap cuaca, dan menjadi jelas bahwa tidak mudah untuk mengidentifikasi  kapan  dan  di  mana  aktivitas  MJO  yang  dominan  terjadi,  sehingga  diperlukan  teori  yang komprehensif  yang  menjelaskan  fenomena  MJO  itu  sendiri,  termasuk  sifat,  mekanisme,  perambatan,  dan struktur vertikalnya, diperlukan sebelum menjalankan simulasi [4].
Menurut  Madden  dan  Julian  [5],  fenomena  MJO  dicirikan  oleh  perluasan  wilayah  tropis  ke  arah  timur, khususnya  samudra  Hindia  dan  Pasifik,  yang  mengalami  peningkatan  tekanan.  Anomali  presipitasi  umum terjadi di Samudra Hindia dan kemudian meluas ke arah timur ke perairan tropis yang hangat di Pasifik barat dan  tengah.  Perairan  yang  lebih  dingin  di  wilayah  Pasifik  timur  mengurangi  pola  presipitasi  di  wilayah Pasifik,  sedangkan  presipitasi  lebih  sering  terjadi  d  perairan  tropis  Atlantik  dan  Afrika.  Selain  perubahan curah hujan tropis, terdapat pula perbedaan pola  sirkulasi atmosfer di daerah tropis dan subtropis. Perubahan ini  terlihat  hampir  di  semua  tempat  di  dunia  dan  paling  intens  di  Belahan  Bumi  Timur.  Oleh  karena  itu, peristiwa  ini  dapat  memberikan  informasi  penting  tentang  fase  osilasi.  Di  bawah  ini  adalah  gambar  yang diadaptasi  dari  Madden  dan  Julian  dan  kemudian  dimodifikasi  oleh  Gottschalck.  Bagian  vertikal  MJO  di ekuator  saat  bermigrasi  ke  arah  timur  dari  Samudra  Hindia  ke  Samudra  Pasifik  di  sekitar  daerah  tropis.  Ini menunjukkan curah hujan, kecepatan dan arah angin, dan suhu permukaan laut (SPL) (Gambar 2).

## 2.3 Hujan
Hujan merupakan salah satu jenis presipitasi. Presipitasi adalah pengendapan air di atmosfer di permukaan bumi dalam bentuk cair (tetesan hujan) dan padat (salju). Di daerah tropis seperti Indonesia, presipitasi lebih sering  diartikan  sebagai  hujan  karena  presipitasi  jarang  terjadi  dalam  bentuk  butiran  es  yang  jatuh.  Curah hujan dicatat dalam inci atau milimeter (1 inci = 25,4 mm). Curah hujan 1 mm menunjukkan banyaknya air hujan  yang  menutupi  permukaan  hingga  setebal  1 mm  jika  air  tersebut tidak  meresap  ke  dalam  tanah  atau menguap ke atmosfer [9].
Atmosfer  bumi  mengandung  uap  air.  Meskipun  jumlah  uap  air  sangat  kecil  dibandingkan  gas-gas  lain  di atmosfer, ia merupakan sumber air tawar terpenting bagi kehidupan di bumi. Air ada di udara dalam bentuk gas  (uap  air),  cairan  (tetesan  air),  dan  kristal  es.  Akumulasi  tetesan  air  dan  kristal  es  sangat  halus (berdiameter  2  hingga  40  mikron)  dan  membentuk  awan  yang  mengapung  di  udara.  Awan  terbentuk  oleh pendinginan    udara  lembab  yang  mengalir  ke  atas.  Proses  pendinginan  terjadi  ketika  suhu  udara  menurun secara adiabatik dengan meningkatnya ketinggian. Partikel debu di udara, kristal garam, dan kristal es  dapat bertindak  sebagai  inti  kondensasi  yang    mempercepat  proses  pendinginan.  Oleh  karena  itu,  ada  dua  syarat penting  terjadinya  hujan.  Pertama,  massa  udara  harus  mengandung    uap  air  yang  cukup,  dan  yang  lainnya cukup untuk menyebabkan massa udara  naik ke titik di mana ia mendingin [10].
Hujan  terjadi  ketika  udara  lembab  yang  naik  ke  atmosfer  mendingin  dan  mengembun.  Updraft  termasuk siklon, topografi, dan konvektif. Ada atau tidaknya hujan dapat ditentukan dari naik turunnya udara. Jumlah hujan yang jatuh di permukaan  dinyatakan dalam kedalaman air (biasanya mm), dengan asumsi pemerataan di seluruh cekungan. Intensitas hujan adalah jumlah curah hujan per satuan waktu, dan umumnya dinyatakan dalam  mm/jam,  mm/hari,  mm/bulan,  dst,  dan    disebut  hujan  jam,  hujan  harian,  hujan  mingguan,  hujan bulanan, dll [10].
Triatmodjo [10] menjelaskan bahwa curah hujan tidak bertambah secara proporsional terhadap waktu. Untuk waktu yang lama, hujan dapat mereda atau berhenti, sehingga jumlah presipitasi yang diperbolehkan kurang dari waktu yang diperbolehkan. Durasi hujan adalah hujan yang dihitung dari awal hujan sampai akhir hujan, biasanya  dinyatakan  dalam  jam.  Intensitas  hujan  rata-rata  adalah  hubungan  antara  kedalaman  hujan  dan durasi hujan.
Tabel 2. Keadaan Hujan dan Intensitas Hujan [9]
Keadaan Hujan Intensitas Hujan 1 Jam Intensitas Hujan 24 Jam Hujan sangat ringan <1 <5 Hujan ringan 1-5 5-20 Hujan normal 5-10 20-50 Hujan lebat 10-20 50-100 Hujan sangat lebat >20 >100

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  data  yang  digunakan  menggambarkan  spesifikasi  data  yang    diolah  dan dianalisis  dalam  penelitian  ini,  meliputi  data  indeks  PDO,  indeks  MJO,  dan  curah  hujan  dengan  resolusi temporal harian dan rentang waktu01. Dijelaskan untuk rentang waktu dari /01/2010 sampai 31/12/2019, data tersebut  diperoleh dari situs resmi NoAA, BoM dan NASA. Untuk mengatasi permasalahan yang ada pada penelitian ini,  diperlukan suatu  cara untuk memfilter (menyaring) data  agar  lebih  mudah  untuk  diolah,  dan cara untuk memfilter data positif yang mengindikasikan fase panas dan data negatif yang mengindikasikan fase dingin. Penapisan data diharapkan dapat membatasi efek fenomena variabilitas musiman, tahunan, atau antartahunan.  Proyeksi  data  menggunakan metode  ekstrapolasi  untuk  membuat perkiraan  nilai  antara  nilai- nilai variabel yang diketahui melampaui interval pengamatan asli, berdasarkan hubungannya dengan variable lain.  Analisis  sensitivitas  regresi  linier  sederhana  didasarkan  pada  hubungan  fungsional  atau  kausal  antara variabel independen dan dependen. Penelitian ini  menggunakan software Microsoft Excel dan Anova ( Data Analysis Tools - Regression ) untuk menganalisis korelasi antara kedua variabel tersebut. Dari nilai koefisien korelasi (r) yang diperoleh, dapat dilakukan analisis nilai korelasi dan tingkat hubungan kedua variabel. Jika nilai koefisien korelasi mendekati angka positif 1 maka hubungannya mendekati positif, sebaliknya jika nilai koefisien  korelasi  mendekati  angka  negatif  (-)  1  maka  hubungannya  mendekati  negatif.  hubungan. Sebaliknya jika nilai koefisien korelasi mendekati 0 (nol), maka hubungan  kedua variabel lemah.
Menurut [24], interpretasi terhadap kuatnya hubungan korelasi ialah sebagai berikut:
Tabel 3. Interpretasi Koefisien Korelasi [8] Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0.00 – 0.19 Sangat Rendah 0.20 – 0.39 Rendah 0.40 – 0.59 Sedang 0.60 – 0.79 Kuat 0.80 – 1.00 Sangat Kuat

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pacific Decadal Oscillation (PDO) adalah perubahan iklim mirip El Nino yang berpusat di Samudera Pasifik dan  Amerika  Utara.  Di  Amerika  Utara,  intensitas  peristiwa  PDO  lebih  terasa  selama  musim  dingin  dan musim  semi.  PDO  adalah  variabilitas  iklim  alami  yang  sangat  mempengaruhi  iklim  Pasifik  dan  Amerika Utara  [11].  Anomali  suhu  permukaan  laut  terkait  ENSO  terbesar  di  Pasifik  tropis  dan  berpusat  di  sekitar khatulistiwa, sedangkan anomali terkait PDO paling kuat di Pasifik Utara. Anomali  SPL pada ENSO lebih lemah daripada PDO dan  terbatas di Pasifik Utara tengah, sedangkan SLP  ENSO  tropis lebih kuat daripada SLP terkait  PDO. Anomali tekanan angin tropis yang terkait dengan ENSO lebih kuat daripada yang terkait dengan PDO [6].
Data  harian  fenomena  global  PDO  dan  MJO  sepanjang  40  tahun  sangat bervariasi.  Data  kedua fenomena tersebut dianalisis untuk melihat korelasinya setelah itu dibuat  visualsi berupa  grafik.  Data  yang  digunakan relatif banyak, sehingga data dipisahkan kedalam beberapa periode.

## 4.1 Analisis Sensitifitas dengan Regresi Linear Sederhana
Data dari setiap periode yang telah dirata-ratakan pertahunnya menghasikan 40 data. Data tersebut kemudian dibagi kedalam delapa periode sehingga setiap periodenya terdapat lima tahun data rerata. Periode pertama tahun 1981-1985, periode kedua tahun 1986-1990, periode ketiga tahun 1991-1995, periode keempat tahun 1996-2000, periode kelima tahun 2001-2005, periode keenam tahun 2006-2010, periode ketujuh tahun 2011- 2015 dan periode kedelapan tahun 2006-2020. Data yang telah dibagi kedalam setiap periode dianalisis guna mengetahui  korelasi  antara  kedua  fenomena  sehinnga  didapatkan  nilai  korelasi  terbesar  Pada  periode keempat  tahun  1996-2000.  Nilai  r  (Koefisien  korelasi)  yang  diperoleh  sebesar  0.780,  serta  didaptkan  nilai koefisien a sebesar 1.296 dan kefisien b sebesar 0.083. persamaan garis antara kedua fenomena pada tahun 1996-2000 adalah:
𝑌 = 1.296 + 0.083𝑋 (1) Keterangan : (Y) adalah variable terikat; (X) adalah Variabel bebas Tabel  4.  Koefisien  Korelasi  Fenomena  PDO  dan  MJO pada tahun 1996-2000 Tahun MJO (Amplitudo rerata) PDO Koefisien Korelasi (r) 1996 1.350882138 0.681038251 1997 1.468968509 1.321561644 1998 1.125052936 0.490630137 0.77961092 1999 1.235210231 1.846383562 2000 1.178428425 1.127021858
4.2 Pengaruh  fenomena  Pacific  Decadal  Oscillation  (PDO)  dengan  Madden  Julian  Oscillation  (MJO)

## Terhadap             Curah Hujan di Provinsi Papua
Papua  terletak    antara  2°25'LU  -  9°LS  dan  130°  -  141°BT.  Luas  wilayah    Papua  adalah  317.062  km² atau19,33%  dari  luas  wilayah  kepulauan  Indonesia.  Papua  adalah  provinsi  terbesar  di  Indonesia.  Batas wilayah    Papua adalah  Samudera  Pasifik  (utara),  Laut  Arafura (selatan),    Papua  (barat), dan  Papua  Nugini
(timur). Hubungan antara kedua fenomena tersebut dapat dilihat dari grafik.
• Fase Panas
Gambar 3. grafik pengaruh fenomena Pacific decadal Oscillaton (PDO) fase panas, Madden Julian Oscillation (MJO) terhadap curah hujan Provinsi Papua tahun 1981-2020
Grafik-grafik tersebut menunjukkan gelombang yang bervariasi pada fase panas. Dari grafik-grafik tersebut dapat  kita  simpulkan  bahwa  pada  tahun  1981-2020  ini  fenomena  PDO  mempengaruhi  fenomena  MJO  di Provinsi  Papua  meskipun  pengaruhnya  relatif  kecil  dibandingkan  dengan  fenomena  ENSO.  Dampak  dari fenomena  ENSO  lebih  kuat  karena  fenomena  ini  terjadi  di  Pasifik  tropis  dan  terfokus  pada  khatulistiwa sedangkan fenomena PDO lebih kuat pada Pasifik utara. Umumnya, pada saat fenomena PDO menguat maka MJO mengalami fase istirahat begitupun sebaliknya apabila fenomena PDO melemah maka fenomena MJO mengalami  fase  aktif.  Namun  pada  grafik-grafik  tersebut  terdapat  penyimpangan  dimana  gelombang Amplitudo  MJO  yang  terbentuk  tidak  seperti  biasanya  (anomali)  contohnya  pada  tahun  1997.  Hal  ini dipengaruhi oleh peristiwa kebakaran hutan yang terjadi di Kalimantan pada tahun 1997 dimana lebih dari 8 juta  hektar lahan  habis terbakar.  Dampak  langsung  dari  peristiwa ini  dirasakan sampai  ke  Negara  tetangga seperti  Malaysia,  Brunei,  Thailand,  Filipina  serta  Vietnam  dan  mengakibatkan  kerugian.  Selain  itu  karena peristiwa  itu,  orang-prang  yang  terdampak  bencana  alam  tersebut  terkena  penyakit  seperti  gangguan pernapasan, penyakit paruh, serta alergi.
Dari  grafik  tersebut,  terlihat  fenomena Pacific  Decadal  Oscillation (PDO)  dan Madden-Julian  Oscillation (MJO)  pada  periode  panas  berdampak  (walaupun  relatif  kecil  dan  tidak  dominan)  terhadap  intensitas  curah hujan di Papua. Amplitudo MJO musim aktif berperan penting dalam variabilitas curah hujan dan curah hujan ekstrim di Indonesia, sedangkan besarnya pengaruh PDO terhadap perubahan tinggi muka laut di wilayah laut Indonesia tidak konsisten dengan sirkulasi air dari Samudera Pasifik. Ditemukan curah hujan rata-rata periode tahun 1981 sampai dengan tahun 2020 memiliki intensitas 5-20 mm/hari tergolong hujan ringan, dan 20-50
mm/hari  tergolong  hujan  sedang.  Namun,  ada  beberapa  kasus  dimana  nilai  amplitudo  MJO  relatif  besar. Misalnya, pada kasus tahun 1985, amplitudonya adalah 4, tetapi curah hujannya masih relatif lemah. Hal ini karena fase suhu tinggi PDO mempengaruhi pengendapan suhu permukaan laut di Papua bagian utara yang cenderung lebih  dingin  akibat  sirkulasi  air  laut.  dari Pasifik.  Selain itu,  ada  faktor lain  yang  mempengaruhi hal  tersebut,  seperti  angin  muson  dan  berbagai  ciri  negara  itu  sendiri  seperti  topografi  dan  iklim  setempat. Daerah dengan karakteristik yang berbeda di Indonesia memberikan respon yang berbeda pula terhadap curah hujan pada sebaran MJO. Hujan ringan di Papua dapat menyebabkan kekeringan karena pasokan air tanah di wilayah tersebut tidak mencukupi, dengan dampak langsung pada sektor pertanian, ekonomi, dll.
• Fase Dingin
Gambar 4. grafik pengaruh fenomena Pacific decadal Oscillaton (PDO) fase dingin, dengan Madden Julian Oscillation (MJO) terhadap curah hujan Provinsi Papua tahun 1981-2020
Grafik  tersebut  menunjukkan  gelombang  yang  bervariasi  pada  fase  dingin.  Dari  grafik  tersebut  dapat  kita simpulkan  bahwa  pada tahun  1981-2020  fenomena  PDO  mempengaruhi  fenomena  MJO  di  Provinsi  Papua meskipun  pengaruhnya  relatif  kecil  dibandingkan  dengan  fenomena  ENSO.  Dampak  dari  fenomena  ENSO lebih kuat pada Pasifik tropis dan terfokus pada khatulistiwa sedangkan fenomena PDO lebih kuat pada Pasifik Utara.  Umumnya,  pada  saat  indeks  PDO  tinggi  maka  Amplitudo  MJO  kecil.  Namun  pada  grafik  tersebut terdapat penyimpangan dimana gelombang yang terbentuk tidak seperti biasanya (anomali) contohnya pada tahun 2011. Hal ini dipengaruhi oleh peristiwa letusan gunung Lokon Sulawesi utara disertai dengan lontaran material pijar yang mengakibatkan kebakaran hutan di sekitar kawahnya.
Dari grafik tersebut juga terlihat bahwa pengaruh fenomena Pacific Decadal Oscillation (PDO) dan Madden Julian Oscillation (MJO) terhadap curah hujan fase dingin tidak terlihat di Provinsi Papua pada rentang tahun ini.  Amplitudo  fase  aktif  MJO  berperan  penting  dalam  variabilitas  presipitasi  dan  presipitasi  ekstrim  di Indonesia, sedangkan besarnya pengaruh PDO terhadap variabilitas tinggi muka air laut di perairan Indonesia terkait dengan letak perairan tempat sirkulasi air laut dari Pasifik. Meskipun provinsi Papua terletak di bagian
timur  Indonesia  di  dekat  Samudra  Pasifik,  pengaruhnya  tidak  terlihat  pada  fase  dingin  pada  curah  hujan. Curah hujan rata-rata pada periode ini adalah 5-20 mm/hari yang tergolong hujan ringan, dan ada juga 20-50 mm/hari  yang  tergolong  hujan  biasa.  Walaupun  nilai  rata-rata  amplitudo  MJO  pada  periode  tersebut  relatif besar,  namun  jumlah  curah  hujan  masih  termasuk  dalam  kelompok  hujan  ringan,  sehingga  dapat  dikatakan dari  sana  pengaruh  kedua  fenomena  tersebut  terhadap  fase  dingin  sangat  kecil.  Faktor  lain  yang  sangat mempengaruhi  curah  hujan  di  provinsi  ini  adalah  angin  muson  dan  perbedaan  karakteristik  provinsi  itu sendiri,  seperti  topografi  dan  iklim  setempat.  Jarangnya  hujan  di  provinsi  Papua  telah  menyebabkan kekeringan di wilayah tersebut karena kurangnya air bawah tanah, yang secara langsung akan mempengaruhi sektor  pertanian,  ekonomi  dan  lainnya.  Petani  mengalami  gagal  panen  akibat  curah  hujan  yang  rendah sehingga menyebabkan kekeringan.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan regresi nilai indeks Pacific Decadal Oscillation (PDO) dan Madden Julian Oscillation (MJO) selama 40 tahun (1981-2020), didapatkan delapan nilai koefisien korelasi (r) dengan nilai r terbesar terjadi pada periode 4 tahun 1996-2000 yaitu 0.78 yang tergolong kuat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ada hubungan antara fenomena Pacific Decadal Oscillation (PDO) dan Madden Julian Oscillation (MJO) di Provinsi  Papua  pada  rentang  waktu  tahun  1981–2020  sehingga  diketahui  pula  bahwa  pengaruh  hubungan kedua  fenomena  tersebut  berdampak  terhadap  curah  hujan  di  Provinsi  itu  sendiri.   Hal  itu  terkait  dengan lokasi perairan dengan sirkulasi air laut dari Samudera Pasifik. Pengaruh Pacific Decadal Oscillation (PDO) indeks terhadap variabilitas iklim lebih terlihat nyata pada bagian timur Indonesia seperti  pada bagian  utara Papua  dan  utara  Sulawesi.  Sebaliknya  pengaruh Pacific  Decadal  Oscillation (PDO) pada  bagian  Barat Indonesia  semakin  terlihat  tidak  nyata  karena  pengaruh  sirkulasi  air  laut  dari  Samudera  Pasifik  melalui Indonesian Throughflow di perairan ini cukup lemah. Kendati demikian, curah hujan di Provinsi Papua juga tidak  terlepas  dari  pengaruh  faktor  lain  yaitu  angin  monsun  dan  beragam  karakteristik  provinsi  itu  sendiri seperti  topografi  serta  iklim  lokal.  Berbeda  dengan  fenomena Madden  Julian  Oscillation (MJO)  yang dampaknya sangat  kuat  dirasakan  di  daerah-daerah  lintang  rendah,  dekat  garis  ekuator dan  pada  fase  aktif berperan  penting  terhadap  variasi  curah  hujan  dan  curah  hujan  ekstrem  di  Indonesia.  Dari  hasil  tersebut diindikasikan bahwa  dari fenomena PDO memiliki kemungkinkan untuk memprediksi kejadian MJO.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Gottschalck,  J.  and  W.  Higgins.  2008.  Madden  Julian  Oscillation  Impact.  NOAA/NWS/NCEPClimate Prediction Center. USA: 1
[2] Evana,  L.,  S.  Effendy,  dan  E.  Hermawan.  2008.  Pengembangan  Model  Prediksi  Madden  Julian Oscillation (MJO) Berbasis Pada Hasil Analisis Data Real Time Mutivariate. MJO (RMM1 dan RMM2). Jurnal Agromet 22(2): 144-159
[3] Hare,  S.R.,  Mantua,  N.J.,  dan  Francis,  R.C.,  1999,  Inverse  Production  Regimes:  Alaska  and  West Coast Pacific Salmon, Fisheries, 24 , 6 – 14.
[4] Hermawan,  E.  2002.  Perbandingan  Antara  Radar  Atmosfer  Khatulistiwa  dengan  Middle  and  Upper Atmosphere Radar dalam Pemantauan Angin Zonal dan Angin Meridional. Warta LAPAN. 4 (1) : 8- 16.
[5] Madden, R.A. & P. Julian. 1972. Description of global-scale circulation cells in the tropics with a 40– 50 day period. J., Atmos, Sci, 29:1109-1123.
[6] Mantua,  N.J.,  Hare,  S.R.,  Zhang,  Y.,  Wallace,  J.M.,  dan  Francis,  R.C.,  1997,  A  Pacific  Interdecadal Climate Oscillation with Impacts on Salmon, Bull. Am. Meteorol. Soc., 78 , 1069 – 1079.
[7] Miller, A. J., D. R. Cayan, T. P. Barnett, N. E. Graham and J. M. Oberhuber (1994): The 1976–77 climate shift of the Pacific Ocean. Oceanography , 7 , 21–26.
[8] Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung : ALFABETA.
[9] Tjasyono,  B.,  Lubis,  A.,  Juaeni,  I.,  Ruminta.,  Harijono,  S.W.B.  (2008).  Dampak  Variasi  Temperatur Samudra  Pasifik  dan  Hindia  Ekuatorial  Terhadap  Curah  Hujan  di  Indonesia.  Jurnal  Sains  Dirgantara, 5(2), 1-13.
[10] Triatmodjo, Bambang. 2008. Hidrologi Terapan. Beta Offset. Yogyakarta.