## Analisis Kualitas Dan Kepuasan Pengguna Website Istyle.id
Dengan Metode Webqual 4.0
Astrid Andiati 1,* , Shinta Oktaviana R 2
1,2 Fakultas Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri Jakarta, Indonesia Email: 1,* astridandiati0807@gmail.com, 2 shinta.sov@nusamandiri.ac.id *) Email Penulis Utama
Abstrak − Pada zaman sekarang ini perkembangan teknologi informasi sudah berkembang pesat dalam penggunaan internet. Penerapan sistem informasi juga sangat membantu sebuah e-commerce dalam melakukan perkembangan dalam menghadapi persaingan.  Beberapa  hal  penting  yang  dijadikan  faktor-faktor  penentu  agar  sebuah  sistem  yang  berjalan  dapat  berfungsi dengan baik dan benar adalah penggunaan sistem dan solusi teknologi sudah memadai. Tanpa memiliki sistem yang memadai, sulit bagi sebuah e-commerce untuk meningkatkan kualitas dan kepuasan pengguna di dalam e-commerce itu sendiri. PT. Indo Seungli Makmur adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang e-commerce dan sebagai media untuk menjual barang kebutuhan secara online mereka menerapkannya pada sebuah situs website yang di terbitkan dengan nama Istyle.id. Sebuah website harus diukur berdasarkan kepuasan penggunanya agar dapat mengetahui seberapa puas pengguna dalam beraktivitas saat berbelanja di website istyle.id dengan menggunakan metode webqual 4.0 .  Dalam penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kegunaan ( Usabilitiy ), Kualitas Informasi ( Information Quality ), Kualitas Interaksi Pelayanan ( Service Interaction Quality ) disebut sebagai variabel independen/kegunaan dan untuk kepuasan pengguna dari keseluruhan ( Overall Impression ) disebut dengan variabel dependen. Sampel atau responden penelitian ini adalah pengguna website istyle.id. Untuk  pengolahan data, menggunakan program SPSS dimana menguji instrumen penelitian dan model penelitian. Adapun teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada responden sebanyak 50 orang Untuk mengetahui data yang didapatkan valid  dan  reliabel,  dilanjutakan  dengan  uji  asumsi  klasik  dimana  ada  3  pengujian  yaitu  normalitas,  multikolinieritas  dan heteroskedastistas  dan  untuk  mengetahui  terjadi  gejala  atau  tidak  pada  data,  dan  analisis  regresi  linier  berganda  untuk mengetahui  variabel  independen  memiliki  pengaruh  dengan  variabel  dependen  dengan  uji  F  dan  uji  T.  Diketahui  bahwa variabel  kegunaan  ( usability ),  kualitas  informasi  ( information  quality ),  kualitas  interaksi  pelayanan  ( service  interaction quality )  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna,  hasil  yang  didapati  sebesar  46,5%  atau  belum  cukup  baik  dikarenakan variabel kegunaan ( usability ), kualitas informasi ( information quality ), dan kualitas interaksi, pelayanan ( service interaction quality ) yang diketahui belum cukup baik pengaruhnya terhadap pengguna.
Kata Kunci: Kepuasan Pengguna, Kualitas Website, Webqual 4.0, E-Commerce , SPSS
Abstract − In this era, the development of information technology has grown rapidly in the use of the internet. The application of information systems is also very helpful for an e-commerce in making developments in the face of competition. Some of the important things that become the determining factors so that a system that runs can work properly and correctly is that the use of systems and technological solutions is adequate. Without having an adequate system, it is difficult for an e-commerce to improve the quality and user satisfaction within the e-commerce itself . PT. Indo Seungli Makmur is one of the companies engaged in e-commerce and as a medium for selling necessities online they apply it to a website published under the name Istyle.id. A website must be measured based on user satisfaction in order to find out how satisfied users are in their activities when  shopping  on  the  istyle.id  website  using  the  webqual  4.0  method.  This  study  aims  to  examine  the  effect  of  usability (Usability), Information Quality (Information Quality), Service Interaction Quality (Service Interaction Quality) referred to as the independent variable/usability and for overall user satisfaction (Overall Impression) is called the dependent variable. For  data  processing,  using  the  SPSS  program  which  tested  the  research  instrument  and  research  model.The  sample  or respondents of this research are users of the istyle.id website. The data collection technique used a questionnaire which was distributed to 50 respondents. To find out the data obtained are valid and reliable, it is continued with the classical assumption test where there are 3 tests, namely normality, multicollinearity and heteroscedasticity and to find out whether symptoms occur or  not  in  the  data,  and  multiple  linear  regression  analysis  to  determine  the  independent  variable  has  an  influence  on  the dependent variable with the test F and T test. It is known that the variable usability, information quality, interaction quality service affect user satisfaction, the results obtained are 46.5% or not good enough due to the usability variable. ), the quality of information (information quality), and the quality of interaction, service (service interaction quality) which is known not to have a good enough effect on users .
Keywords : User Statisfaction, Website Quality, Webqual 4.0, E-commerce , SPSS

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  bisnis  yang  dilakukan  secara online saat  ini  sangat pesat  di negara Indonesia, dengan kondisi seperti ini menandakan mulai meningkatnya pemanfaatan teknologi informasi, pertumbuhaan teknologi baru telah mendorong beberapa jalur pemasaran dilakukan secara we termasuk komunitas online , e-commerce , media sosial dan lainnya. Media sosial dalam bentuk bisnis dapat menjadi alat pemasaran bagi perusahaan, dimana ukuran  dan  jenis  perusahaan    tidak    perlu    diperhatikan,    melainkan    perusahaan  perlu  berhati-hati  bagaimana penggunaan media sosial sebagai alat pemasaran tersebut digunakan secara benar dan efektif.
Mengetahui  peristiwa  yang  sedang  terjadi  diberbagai  wilayah,  baik  informasi  Dalam  Negeri  maupun Luar  Negeri.  Salah  satu  perkembangan  teknologi  dalam  pencarian  informasi  adalah website .  Sebuah website merupakan media informasi dalam bentuk digital yang dapat digunakan sebagai media yang efektif dan efesien karena  mampu  diakses  oleh user kapanpun  dan  dimanapun  dengan  dukungan  suatu  jaringan  internet. Website sendiri  dalam  pengelolaan  informasi  maupun  layanan  dapat  diperoleh  melalui  jenis website nya.  Jenis-jenis website berdsarkan fungsinya yakni seperti : Company Profile, E-Goverment, E-Commerce, Archive , Portal Berita dan Informasi, dan Blog. Berdasarkan pemanfaatan layanan dan informasi yang dimuat dalam suatu website tentu harus  memperhatikan  kualitasnya  terhadap user yang  mengakses website tersebut.  Pengalaman user dalam melakukan akses suatu website sangat berpengaruh terhadap penilaian kualitasnya [1]. “ webqual 4.0 dilakukan oleh pengguna website tersebut sehingga pengukuran yang dilakukan akan membantu pengelola website untuk menyesuaikan kualitas website sesuai dengan persepsi pengguna”. Dengan  adanya e-commerce pada  zaman  sekarang  ini  menjaga  kualitas website untuk  dapat mempertahankan transaksi jual beli tidak lagi harus bertatap muka, pergi keluar rumah untuk ke toko atau mall dalam membeli keperluan lagi karena dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja tanpa batasan waktu dan tempat. E-commerece merupakan alternatif bisnis yang menjanjikan, karena pihak produsen maupun konsumen diberikan banyak kemudahan.
PT. Indo Seungli Makmur adalah anak perusahaan Salim Group yang berdiri pada Juni 2016 dan resmi terdaftar di Badan Koordinasi Penanaman Modal Republik Indonesia dan salah satu perusahaan yang juga sudah menggunakan sistem informasi bisa menciptakan sebuah situs penjualan secara online yang diberi nama iStyle.id. IStyle.id  itu  sendiri  adalah  sebuah  situs  penjualan website yang  bergerak  di  bidang  retail  yang  mana  menjual barang-barang  kebutuhan  pokok  dan  menjualnya  secara online dengan  sistem e-commerce yang  berdomain istyle.id.
Istyle.id  akan  melakukan  penelitian  analisa  kualitas  dan  kepuasan  pengguna  layanan  istyle.id,  hal  ini yang  belum  mengetahui  apakah  situs website iStyle.id  yang  di  bangun  sudah  memudahkan  pengguna  dalam melakukan aktivitas di e-commerce . Permasalahan saat ini yaitu apakah kualitas pada  iStyle.id yang bersistem e- commerce sudah memiliki layanan yang baik bagi penggunanya. Berdasarkan latar belakang diatas, maka penulis melakukan penelitian terhadap situs layanan website iStyle.id untuk mengetahui seberapa baik layanan iStyle.id terhadap penggunanya dengan menerapkan metode webqual 4.0.
Permasalahan ini yang mendorong penulis untuk melakukan analisis penelitian yang berjudul, “Analisis Kualitas Dan Kepuasan Pengguna Website iStyle.id Dengan Metode Webqual 4.0”
Analisis adalah kegiatan untuk mencari dan menyusun secara sistematis berdasarkan data yang diperoleh melalui wawancara dan dokumentasi dengan menyusun pola memilih data yang paling penting untuk di pelajari. Dari pendapat para ahli di atas maka bisa disimpulkan bahwa analisis merupakan suatu kegiatan berfikir untuk menguraikan atau memecahkan suatu permasalahan dari unit menjadi unit terkecil [2].
Sistem Informasi ialah suatu informasi yang berisi kumpulan data atau fakta yang di olah menjadi ide untuk meningkatkan sebuah tingkat keputusan yang tepat dalam sistem sebuah organisasi. Lebih jelasnya sistem informasi  dapat  didefinisikan  juga  sebagai  seperangkat  entitas  yaitu  terdiri  dari hardaware , software dan brainware yang  mana  saling  bekerjasama  dalam  menyediakan  data  setelah  diolah  sehingga  berguna  serta bermanfaat bagi penerima data tersebut [3].
Website merupakan  aktivitas  yang  keseluruhan  halaman-halamannya  terdapat  dalam  sebuah  domain yang  mengandung  informasi  [4]. Pada  zaman  sekarang  ini  perkembangan website sangat  berkembang  dengan pesat sebab hampir semua situsnya telah memiliki informasi berupa seperti belanja online , pendidikan online dan lain hal sebagainya. Sehingga memudahkan para pengguna dalam mengaksesnya.
E-commerce merupakan sebuah aktivitas jual beli yang dilakaukan secara online atau elektronik. Maka beberapa  peneliti  menerangkan  bahwa e-commerce merupakan website yang  dipergunakan  untuk  transaksi penjualan,  ada  juga  yang  memiliki  pengertian  lain  yaitu electronical data intercharge .  Kemudian e-commerce disebut juga sebagai presentasi dengan menggunakan teknologi yang bersifat dinamis, didalamnya berisi aplikasi dan juga proses bisnis gunanya dapat membantu menghubungkan kepada pelanggan, perusahaan dan juga suatu komunitas atau kelompok melalui transaksi elektronik [5].
WebQual bisa disebut sebagai teknik pengukuran kualitas sebuah website berdasarkan dari presepsi para pengguna. WebQual mulai dikembangkan sejak tahun 1998 dimulai dengan versi 1.0 ( kualitas informasi ), di tingkat lagi aspek kulaitas websitenya di versi 2.0 dengan menambahkan SERVEQUAL dan IS SERVEQUAL pada versi 3.0. Kemudian pada WebQual 4.0 akan lebih meningkatkan kualitas site yang digantikan dengan Usability .
Perubahan tersebut terjadi karena usability lebih memfokuskan dari bukan dari sisi pengembang, melainkan dari sisi  presepsi pengguna  [6].  Disini  peneliti  akan  melakukan  dengan  metode  Wequal  4.0  yang  dimana  dimensi usability lebih  mengacu pada literatur interaksi  manusia dan komputer ( human computer interaction ) dan  web usability .  Kategori usability dikaji  berdasarkan  hubungan  antara  manusia  dengan  komputer  dan  mengenai kegunaan web, diantaranya mengenai kemudahan navigasi, kecocokan desain dan gambaran yang disampaikan kepada  pengguna.  Kategori information dikaji  berdasarkan  sistem  informasi  secara  umum.  Kategori service interaction yang hubungannya terhadap interaksi layanan yang dirasakan pengguna saat terlibat secara mendalam dengan website [7].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penyusunan  penelitian  pada  "  Analisis  Kualitas  Dan  Kepuasan  Pengguna Website iStyle.id Dengan Metode Webqual 4.0" ditunjukan pada gambar :

## 2.2 Instrumen Penelitian
Pada penelitian ini penulis menggunakan data primer dengan penyebaran kuesioner untuk penilaian kualitas website . Pemodelan webqual 4.0, ada 3 dimensi kualitas website yang nantinya akan digunakan sebagai variabel bebas (independen). Tiga dimensi variabel metode webqual 4.0 adalah:
1. Kegunaan ( Usability ) (XI)
Kualitas usability dapat memberikan kemudahan bagi pengguna website dalam memberikan kemudahan untuk  dapat  dipelajari,  dipahami,  ditelusuri,  memiliki  kemenarikan website , interface yang menyenangkan,  memiliki  kompetensi  yang  baik  dalam  memberikan  pengalaman  yang  baru  serta menyenangkan [8].
2. Kualitas Informasi ( Information quality ) (X2)
Kualitas  informasi  dapat  memberikan  informasi  yang  akurat  kepada  pengguna  dapat  dipercaya, up  to date serta informasi yang diberikan sesuai dengan topik bahasan. Selain itu kemudahan informasi untuk dimengerti, kedetailan informasi dan relevan dari informasi yang sudah disediakan [8].
3. Kualitas Interaksi Pelayanan ( Service Interaction Quality ) (X3)
Kualitas  interaksi  mampu  memberikan  kensyamanan  saat  bertransaksi,  memliki  reputasi  yang  baik, mempermudah komunikasi, menciptakan rasa emosional yang lebih personal, memiliki rasa kepercayaan dalam  memberikan  informasi  pribadi,  dapat  menciptakan  komunitas  yang  spesifik,  dan  memberikan keyakinan kepada pengguna bahwa informasi yang disampaikan akan ditepati [8].
Sementara variabel dari Kepuasan Pengguna atau Keseluruhan/( Overall Impression ) (Y1) sebagai variabel terikat (dependen) [9].
Tabel 1. Variabel Dalam Penelitian Webqual 4.0 VARIABEL

## KETERANGAN
X1 Kegunaan (Usability ) X2 Kualitas Informasi (Information quality) X3 Kualitas Interaksi Pelayanan (Service Interaction Quality) Y1 Kepuasan Pengguna atau Keseluruhan /(Overall Impression)
Oleh  karena itu alat penelitian ini  menggunakan instrument dari Kuesioner. Untuk  menyusun pertanyaan yang  telah  dibuat  sebelumnya  kedalam  kuesioner  dan  pengukuran  variabel  menggunakan  skala Likert dimana prosedur pengukurannya responden diminta untuk menjawab pertanyaan – pertanyaan umum yang akan dijawab, gunanya sebagai dasar informasi apakah responden yang diberikan masuk kriteria atau tidak. Berikut merupakan pengukuran dari skala Likert : 1. Sangat tidak setuju 2. Tidak Setuju
3. Netral
4. Setuju 5. Sangat Setuju
Kuesioner  yang  dibuat  dan  dirancang  dengan  memperhatikan  aspek  pengumpulan  data  yang  mendukung juga  pengolahan  data  dalam  menggunakan  metode  webqual  4.0,  dengan  variable  webqual  maka  dibuat  22 pertanyaan dari Kegunaan ( Usability ), Kualitas Informasi ( Information quality ), dan Kualitas Interaksi Pelayanan ( Service Interaction Quality ), Overall Impression yang ditunjukan pada Tabel 2 dimana pertanyaan ini di adopsi dari penelitian Evaluasi kualitas website universitas XYZ dengan pendekatan Webqual [10].
Tabel 2. Pertanyaan Kuesioner
Dimensi Variabel Kegunaan ( Usability ) 1.    Kemudahan untuk dioperasikan
2.    Interaksi terhadap website jelas dan dapat dimengerti
3.    Adanya kemudahan untuk navigasi pada website
4.    Tampilan yang atraktif dan interaktif
5.    Tampilan sesuai dengan jenis website
6.    Adanya tambahan pengetahuan dari Informasi website
7.    Penyusunan dan tata letak informasi tepat
8.    Kemudahan dalam menemukan alamat website
Kualitas Informasi
( Information Quality )
9.    Menyediakan yang disediakan dapat dipercaya
10.  Menyediakan yang disediakan selalu up to date
11.  Menyediakan yang disediakan mudah dibaca dan dipahami 12.  Menyediakan informasi yang cukup detail
13.  Menyediakan informasi yang relevan 14.  Menyediakan informasi yang akurat
15.  Menyediakan informasi dalam format yang sesuai
Kualitas Interaksi Pelayanan ( Service Interaction Quality )
16.  Mempunyai reputasi yang baik
17.  Menyediakan keamanan untuk melengkapi transaksi
18.  Aman dalam menyampaikan data pribadi
19.  Memiliki suasana komunitas
20.  Kemudahan untuk menarik minat dan perhatian
21.  Kemudahan untuk berkomunikasi Keseluruhan ( Overall Impression )
22.  Tampilan situs secara keseluruhan baik

## 2.3 Sample Penelitian
Teknik pengambilan data di ambil berdasarkan responden yang telah mengisi kuesioner yaitu dari total 52 responden menjadi 50 karena ada 2 responden yang mengisi form kuesioner 2 kali pengisian. Jadi total data yang valid adalah 50 responden untuk dijadikan data sampel penelitian ini.

## 2.4 Statistik Deskriptif
Pada statistik deskriptif ini yang dilakukan adalah menghitung keseluruhan data yang sudah diproleh dari para  responden  setelah  mengisi  kuesioner,  kemudian  dilakukan  perhitungan  untuk  mengetahui  persentase  dari masing-masing pertanyaan dari setiap indikator variabel. Dengan  kata  lain, statistik deskriptif ialah  memiliki tugas mengorganisasi dan menganalisis sehingga  dapat  ditarik kesimpulan atau makna tertentu [11].

## 2.5 Uji Validitas
Uji  Validitas  adalah  teknik    untuk    mengukur  validitas    kuesioner  adalah  dengan  menggunakan  metode Corrected    Item    Total  Correlation yaitu  dengan  mengkorelasikan  antara  skor  tiap  item  dengan  skor  total  dan melakukan koreksi terhadap nilai koefisien korelasi yang overestimasi [12]. Adanya uji validitas ini maka untuk mengetahui pertanyaan mana saja yang valid atau tidak valid peneliti mendapatkan nilai 0,279 dari responden 50 tersebut adalah dengan pengujian statistik yang menggunakan kriteria pada uji validitas sebagai berikut :
1. r hitung kurang dari < 0,279 (r tabel) maka dinyatakan tidak valid 2. r hitung lebih dari > 0,279 (r table) tabel maka dinyatakan valid

## 2.6 Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  adalah  teknik  untuk  mengukur  suatu  objek  yang  sama  dengan  beberapa  kali  dan mengahasilkan sebuah data yang sama juga. Uji Reliabilitas ini dapat dilakukan juga untuk mengukur ketetapan dari instrument dalam  mengukur  suatu  gejala  yang berbeda ataupun dalam  waktu  yang  sama [13]. Adanya  uji reliabilitas  pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS (Statistical  Product  and  Service  Solution) untuk mengetahui nilai Cronbach's Alpha reliabel atau lebih besar dari nilai kritis suatu data. Nilai yang ditetapkan pada nilai kritis adalah 0,6.
1. Jika nilai Alpha > 0,6 maka dinyatakan reliabel
2. Jika nilai Alpha < 0,6 maka dinyatakan tidak reliabel

## 2.7 Uji Asumsi Klasik
Pada  penelitian  ini  uji  asumsi  klasik  yang  digunakan  ada  3  proses  pengujian  diantaranya  adalah  uji normalitas, uji multikolinieritas dan uji heteroskedastistas.
Dalam  pengujian  uji  normalitas  ini  metode  yang  digunakan  SPSS  dengan Kolmogorov  Smirnov adalah dengan membandingkan peredaran data yang akan diuji normalitasnya dengan perederan normal baku, tugasnya untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak.
Uji Multikolinieritas  memiliki tujuan untuk mengetahui apakah model regresi mempunyai kolerasi antara variabel bebas. Serta mendeteksi ada tidaknya  multikolinieritas di dalam regeresi [14]. tolerance dan variance inflation  factor (VIF)  yang  umum  digunakan  dalam  menunjukan  multikolinieritas  yaitu  nilai tolerance <0,10 (diterima) dan jika nilai tolerance >0,10 (ditolak) atau sama dengan nilai VIF > 10 (ditolak). Uji heteroskedastisitas menggunakan uji glejster dengan melihat nilai dari signifikasi yang didapat > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastistas.

## 2.8 Analisis Regresi Linier Berganda Dengan Determinasi R Square
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui keadaan pada variabel independen bila ada 2 atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi. Analisis regresi linear berganda memiliki lebih  dari  satu  variabelnya. Salah  satunya  adalah  mengklarifikasi  berdasarkan  jumlah  variabel  bebasnya  yang dikenal  dengan  model  regresi  linier  sederhana  dan  regresi  berganda  [15].  Analisis  regeresi  linear  berganda digunakan untuk mengetahui keadaan pada variabel independen dan variabel dependen mengalami kenaikan atau penurunan pada variabel independen dengan menggunakan koefisien determinasi atau R Square untuk mengetahui hubungan antar dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen dengan serentak.

## 2.9 Uji F
Uji F adalah sebuah uji yang dipergunakan untuk mengetahui apakah variabel – variabel independen secara simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  [13].  Dalam  uji  F  ini  memiliki  2  cara  untuk menggunakannya yaitu dengan membandingkan nilai (sig) signifikasi, atau dengan nilai probalitas hasil output Anova.

## 2.10 Uji T
Uji T adalah sebuah uji yang dipergunakan untuk mengetahui apakah variabel – variabel independen secara parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel dependen [13]. Dalam uji T Ada 2 cara yang bisa digunakan sebagai dasar pengambilan  keputusan  yaitu dengan  melihat nilai (sig) segnifikasi dan dengan  membandingkan nilai antara t hitung dengan t table.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Statistik Deskriptif
Pada statistik deskriptif akan dilakukan penyajian seleruh data yang sudah didapatkan dari kuesioner dengan menampilkan  nilai mean,  median,  range,  minimum , maximum,  sum (Jumlah), count (Jumlah  responden),  dan persentase.  Dari  data  tersebut  akan  diketahui  nilai  dari  variabel  yang  harus  dilakukan  perbaikan  pada website istyle.id. Untuk menghitung nilai persentase dari data yang sudah didapatkan dengan menggunakan rumus sebagai berikut :

## 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 % =
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑝𝑒𝑟𝑜𝑙𝑒ℎ
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑥 100%
Gambar 2. Rumus Mencari Nilai Persentase
Dari perhitungan dengan menggunakan rumus di atas maka hasil yang didapatkan adalah sebagai berikut :
1. Kegunaan / Usability (X1)
Tabel 3. Hasil Statistik Deskriptif Berdasarkan Pertanyaan Keguanaan (X1)
Kegunaan (X1) X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 Mean 3,86 3,9 3,8 3,66 3,86 3,96 3,56 3,76 Median 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 3,00 4,00 Range 3,00 3,00 2,00 3,00 4,00 3,00 3,00 3,00 Minimum 2,00 2,00 3,00 2,00 1,00 2,00 2,00 2,00 Maximum 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 Sum 193 195 190 183 193 198 178 188 Count 50 50 50 50 50 50 50 50
Persentase  77,20%  78,00%  76,00%  73,20%  77,20%  79,20%  71,20%  75,20%
2. Kualitas Informasi / Information Quality (X2)
Tabel 4. Hasil Statistik Deskriptif Berdasarkan Pertanyaan Kualitas Informasi (X2)
Kualitas Informasi (X2) X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.7 Mean 3,82 3,64 3,84 3,74 3,96 3,82 3,62 Median 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 Range 3,00 3,00 2,00 3,00 3,00 2,00 3,00 Minimum 2,00 2,00 3,00 2,00 2,00 3,00 2,00 Maximum 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 Sum 191 182 192 187 198 191 181 Count 50 50 50 50 50 50 50
Persentase  76,40%  72,80%  76,80%  74,80%  79,20%  76,40%  72,40%
3. Kualitas Interaksi Pelayanan / Service Interaction Quality (X3)
Tabel 5. Hasil Statistik Deskriptif Berdasarkan Pertanyaan Kualitas Interaksi Pelayanan (X3)
Kualitas Interaksi Pelayanan (X3) X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 Mean 3,54 3,74 3,76 3,82 3,84 3,78 Median 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 Range 4,00 3,00 3,00 3,00 2,00 2,00 Minimum 1,00 2,00 2,00 2,00 3,00 3,00 Maximum 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 Sum 177,00 187,00 188,00 191,00 192,00 189,00 Count 50,00 50,00 50,00 50,00 50,00 50,00 Persentase 70,80%  74,80%  75,20%  76,40%  76,80%  75,60%
4. Keseluruhan / Overall Impression (Y1)
Tabel 6. Hasil Statistik Deskriptif Berdasarkan Pertanyaan Keseluruhan (Y1)
Keseluruhan (Y1) Y1.1 Mean 3,72 Median 4,00 Range 3,00 Minimum 2,00 Maximum 5,00 Sum 186 Count 50 Persentase  74,40%
Hasil  yang  dapat  diketahui  bahwa  nilai  dari  masing-masing  indikator  pertanyaan  berbeda-beda  dari  nilai terendah dan tertinggi. Dari keseluruhan tabel didapatkan nilai persentase terendah yang diperoleh oleh indikator X3.1 sebesar 70,80%, sedangkan nilai persentase tertinggi diperoleh oleh indikator X1.6 dan X2.5 dengan nilai sebesar 79,20%.
Tabel 7. Nilai Persentase Jawaban Responden Tiap Variabel
K eg un a a n/u sa bil it y K ua lita s Info rma si/i nfo rma tio
n qua lity K ua lita s Inte ra ks i P ela y a na n/ service int era ctio n q ua lity
K eseluruh a n /( Ove ra ll Im p ress io n ) X1
X2 X3 Y1 Mean (Nilai Rata-Rata Responden tiap variabel) 30,36 26,44 22,48 3,72 Sum (Nilai total responden tiap variabel) 1518 1322 1124 186
Persentase (Nilai persentase responden tiap variabel) 75,90%  75,54%  74,73%  74,40%

## 3.2 Uji Validitas
Untuk menentukan data valid atau tidak valid maka perlu diuji dengan mengukur kebenaran dari instrumen data yang sudah diperoleh yang akan dipaparkan pada tabel 8. Pengujian ini dilakukan dengan pengukuran sebagai berikut :
1. r hitung > 0,279 ( r tabel ) maka valid
2. r hitung < 0,279 ( r tabel ) maka tidak valid
Tabel 8. Uji Validitas Variabel r hitung  r table  Keterangan Kegunaan 0,68 0,279 Valid 0,69 0,279 Valid 0,56 0,279 Valid 0,61 0,279 Valid 0,71 0,279 Valid 0,68 0,279 Valid 0,68 0,279 Valid 0,59 0,279 Valid Kualitas Informasi 0,51 0,279 Valid 0,66 0,279 Valid 0,58 0,279 Valid 0,69 0,279 Valid 0,71 0,279 Valid 0,53 0,279 Valid 0,7 0,279 Valid Kualitas Interaksi Pelayanan 0,76 0,279 Valid 0,61 0,279 Valid 0,73 0,279 Valid 0,78 0,279 Valid
0,57 0,279 Valid 0,52 0,279 Valid Keseluruhan 0,71 0,279 Valid

## 3.3 Uji Reliabilitas
Pengujian untuk menentukan data tersebut dapat dipercaya dan reliabel pada uji reliabilitas  menggunakan batasan 0,6. Jika nilai reliabilitas kurang dari 0,6 maka tidak reliabel atau tidak baik, sedangkan jika lebih dari 0,6 maka  reliabel  dan  dapat  diterima  dengan  baik.  Pada  uji  reliabilitas  rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung reabilitas adalah rumus Cronbach alpha yang akan dipaparkan pada tabel 9. dan tabel 10.
Tabel 9. Case Processing Summary
Case Processing Summary N % Cases Valid 50 100.0 Excluded a 0 .0 Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

## Tabel 10. Reliability Statistics

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha  N of Items
.935 22
Pada tabel 9. case processing summary diketahui bahwa jumlah dari data yang valid adalah 50 data. Pada tabel 10. reliability statistics diketahui nilai pada Cronbach's Alpha yang didapatkan sebesar 0,935 dari 22 item pertayaan.  Dari  hasil  yang  didapatkan  diketahui  bahwa  nilai Cronbach's  Alpha yang  didapatkan  lebih  dari  0,6 maka data pada kuesioner dinyatakan realiabel.

## 3.4 Uji Asumsi Klasik

## 3.4.1 Uji Normalitas
Hasil  dari  pengimplementasian  data  menggunakan  SPSS  dengan Kolmogorov  Smirnov adalah  dengan membandingkan  distribusi  data  (yang  akan  di  uji  normalitasnya)  dengan  distribusi  normal  baku.  Untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak. Maka hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut :

## Tabel 11. Kolmogorov Smirnov

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 50 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .75420032 Most Extreme Differences Absolute .125 Positive .119 Negative -.125
Test Statistic .125 Asymp. Sig. (2-tailed) .050 c Monte Carlo Sig. (2-tailed) Sig. .390 d 99% Confidence Interval Lower Bound .378 Upper Bound .403
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. Based on 10000 sampled tables with starting seed 2000000.
Dari  hasil  uji  normalitas  pada  tabel  11.  menggunakan  metode kolmogorov  Smirnov didapatkan  hasil signifikansi  dari  uji  normalitas  sebesar  0,390  dimana  hasil  tersebut  lebih  besar  dari  taraf  signifikansi  0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa uji tes normalitas pada penelitian ini adalah terdistribusi dengan normal.

## 3.4.2 Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  hasil  pada  perhitungan  dengan  menggunakan  SPSS  maka  diperoleh  hasil variance  inflation factor (VIF) sebagai berikut :
Tabel 12. Hasil Uji Multikolinieritas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -.692 .741 -.933 .356 X1 .049 .040 .241 1.238 .222 .307 3.258 X2 .009 .052 .038 .180 .858 .263 3.798 X3 .119 .060 .439 1.999 .052 .242 4.140
a. Dependent Variable: Y1
Pada  hasil  multikolinieritas  yang  ditunjukan  pada  tabel  12.  maka  dapat  diketahui  bahwa  nilai variance inflation factor (VIF) pada variabel Kegunaan (X1) bernilai 3,258, Kualitas Informasi (X2) bernilai 3,798 Kualitas Interaksi Pelayanan (X3) bernilai 4,140. Maka dapat disimpulkan bahwa  nilai variabel pada variance inflation factor (VIF) lebih kecil dari 10, dengan demikian data pada variabel tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## 3.4.3 Uji Heteroskedastistas
Hasil  pada  perhitungan  uji  heterokedastisitas  dengan  menggunakan  SPSS  maka  didapatkan  hasil  dengan menggunakan uji glejster sebagai berikut :
Tabel 13. Hasil Uji Glejster Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .205 .383 .536 .595 X1 .032 .020 .407 1.585 .120 X2 .006 .027 .060 .217 .829 X3 -.032 .031 -.299 - 1.033 .307

## a. Dependent Variable: ABS_RES
Dari  tabel  13.  diketahui  bahwa  nilai  pada  sig  (signifikansi)  dari  variabel  kegunaan  (X1)  sebesar  0,120, variabel kualitas informasi (X2) sebesar 0,829, variabel kualitas interaksi pelayanan (X3) sebesar 0,307. Maka dari nilai tersebut dapat diketahui bahwa perbandingan pada nilai sig (signifikansi) yang didapat adalah > 0,05 maka data disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 3.5 Analisis Regresi Linier
Analisis regresi linear dilakukan dengan menggunakan SPSS yang hasil nilainya dapat diketahui pada bagian hasil coefficients yang didapatkan nilai koefisien regresi pada tabel 14. berikut ini :
Tabel 14. Hasil Koefisien Determinasi ( R Square )

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .682 a .465 .430 .778
a. Predictors: (Constant), Pelayanan, Kegunaan, Informasi
Diketahui pada pada tabel 14. dapat dijelaskan bahwa nilai pada R Square adalah 0,465 atau sama dengan 46,5% yang artinya bahwa pada variabel indepenen atau variabel kegunaan (X1), kualitas informasi (X2), kualitas interaksi pelayanan (X3) memiliki pengaruh kontribusi sebanyak 46,5% terhadap variabel dependen atau variabel keseluruhan (Y1), sedangkan 53,5% sisa lainya dipengaruhi oleh faktor lain yang diluar penelitian.

## 3.5.1 Uji F
Untuk  mengetahui  Uji  F  maka  digunakan  pengujian  pengaruh  variabel  independen  secara  bersamaan terhadap variabel dependen, dengan menentukan kesimpulan sebagai berikut :
1. Nilai signifikansi > 0,05 maka H0 ditolak
2. Nilai signifikansi < 0,05 maka H1 diterima
Maka hipotesis yang digunakan adalah :
a. H0 : Usability , Information quality, dan Service Interaction Quality pada website tidak mempengaruhi kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna
b. H1  : Usability  ,  Information  quality, dan Service  Interaction  Quality pada website sangat mempengaruhi  kualitas  layanan  terhadap  kepuasan  pengguna  dalam  mempermudah  aktivitas  di website.
Hasil pada pengujian dari Uji F menggunakan SPSS dapat dilihat pada tabel 15 :
Tabel 15. Hasil Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 24.208 3 8.069  13.318  .000 b Residual 27.872  46 .606 Total 52.080  49 a. Dependent Variable: Keseluruhan
b. Predictors: (Constant), Pelayanan, Kegunaan, Informasi
Dari tabel 15. dapat diketahui bahwa nilai pada signifikansi (sig) adalah 0,001 Jadi nilai yang diperoleh pada uji F adalah 0,000 < 0,05 yang dapat disimpulkan pada hasil uji F ini bahwa H1 diterima, yang diartikan Usability ,  Information  quality, dan Service Interaction  Quality pada website sangat  mempengaruhi  kualitas  layanan terhadap kepuasan pengguna dalam mempermudah aktivitas di website .

## 3.5.2 Uji T
Untuk  mengetahui  Uji  T  maka  digunakan  pengujian  pengaruh  variabel  independen  secara  individual terhadap variabel dependen, dengan menentukan kesimpulan sebagai berikut :
1. Nilai signifikansi > 0,05 maka H0 ditolak

## 2. Nilai signifikansi < 0,05 maka H1 diterima
Hasil pada pengujian dari Uji T menggunakan SPSS dapat dilihat pada tabel 16 :
Tabel 16. Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.692 .741 -.933  .356 Kegunaan .049 .040 .241  1.238  .222 Informasi .009 .052 .038 .180  .858 Pelayanan .119 .060 .439  1.999  .052
a. Dependent Variable: Keseluruhan
Diketahui pada tabel 16. bahwa nilai pada signifikansi (sig.) variabel kegunaan / usability mendapatkan nilai sebesar 0,222 > 0,05 yang artinya variabel kegunaan / usability pada website tidak mempengaruhi kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna atau H0. Pada signifikansi (Sig.) variabel kualitas informasi / Information quality mendapatkan nilai sebesar 0,858 > 0,05 yang artinya variabel kualitas informasi / information quality pada website tidak  mempengaruhi  kualitas  layanan  terhadap  kepuasan  pengguna  atau  H1.  Pada  signifikansi  (Sig.)  variabel interaksi pelayanan / service interaction quality mendapatkan nilai sebesar 0,052 > 0,05 yang artinya Variabel kualitas  interaksi  pelayanan  / service  interaction  quality pada website tidak  mempengaruhi  kualitas  layanan terhadap kepuasan pengguna atau H0.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  jawaban  dari  hasil  penelitian  responden  pada  statistik  deskritif  ini  diketahui  bahwa  hasil persentase keseluruhan lebih besar dari 60% semua yang menandakan cukup baik. Akan tetapi dapat diketahui juga berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda dari nilai koefisien determinasi ( R Square ) sebesar 0,465 atau  sekitar  46,5%  dapat  disimpulkan  bahwa website istyle.id  masih  belum  cukup  baik  kualitasnya  terhadap kepuasan pengguna.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Peneliti    mengucapkan  terima  kasih  kepada  Bapak  Prasetyo  selaku    HR  GA  PT.  Indo  Seungli  Makmur (Istyle.id) serta teman-teman yang telah memberikan  kesempatan, membantu  peneliti dan  meluangkan  waktu serta  saran  selama  peneliti  melakukan    proses    penelitian    ini    dalam    rangka  analisis  kualitas  dan  kepuasan pengguna website Istyle.id dengan metode webqual 4.0.

## REFERENCES
[1] A.  Nurlatifah,  S.  Widowati,  and  R.  R.  Riskiana,  “Implementasi  Webqual  4  .  0  Untuk  Pembangunan Aplikasi Pengukuran Kualitas Website ( WebQTools ),” vol. 6, no. 2, pp. 9015–9029, 2019.
[2] Y. Septiani, E. Aribbe, and R. Diansyah, “ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS ABDURRAB TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SEVQUAL (Studi Kasus : Mahasiswa Universitas Abdurrab Pekanbaru),” J. Teknol. Dan Open Source , vol. 3, no. 1, pp. 131–143, 2020, doi: 10.36378/jtos.v3i1.560.
[3] A. Herliana and P. M. Rasyid, “Sistem Informasi Monitoring Pengembangan Software Pada Tahap,” J. Inform. , vol. 3, no. 1, pp. 41–50, 2016.
[4] A.  Jimi,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Desa  Berbasis  Website  (Studi  Kasus  Desa  Netpala),” J. Pendidik. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2019, doi: 10.37792/jukanti.v2i1.17.
[5] W. Estri and G. Grace, “Penerapan E-Commerce Untuk Penjualan Rokok Elektrik (Vape) Menggunakan Content Management System Wordpress Pada Toko Vape Grande,” J. IDEALIS , vol. 03, no. 01, pp. 545– 551, 2020.
[6] Y.  Oslan  and  H.  Kristanto,  “ANALISIS  KUALITAS  ssat.  ukdw.  ac.  id  DENGAN  METODE PENDEKATAN  WEBQUAL  4.0,” Journal.Uc.Ac.Id ,  vol.  07,  no.  01,  2021,  [Online].  Available: https://journal.uc.ac.id/index.php/JUISI/article/view/2092.
[7] D.  Napitupulu,  A.  F.  Ariani,  and  J.  A.  Kadar,  “ANALISA  KUALITAS  WEBSITE  INTRA  LIPI BERBASIS  PENDEKATAN  WEBQUAL  DAN  IMPORTANCE  PERFORMANCE  ANALYSIS : STUDI  KASUS  DI  SATKER  X  Penerimaan  masyarakat  terhadap  penggunaan  Internet  telah menghasilkan berbagai implikasi untuk sektor publik [ 1 ] . Hal ini meny,” pp. 404–419, 2016.
[8] W.  Sastika,  “ANALISIS  PENGARUH  KUALITAS  WEBSITE  (WEBQUAL  4.0)  TERHADAP KEPUTUSAN  PEMBELIAN  PADA  WEBSITE  E-COMMERCE  TRAVELOKA  (Studi  Kasus : Pengguna Traveloka di Kota Bandung Tahun 2015),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 2016, no. Sentika, pp. 2089–9815, 2016, [Online]. Available: www.pegipegi.com,.
[9] D.  A.  N.  Fauziah,  Deva  Nur;  Wulandari,  “PENGUKURAN  KUALITAS  LAYANAN BUKALAPAK.COM TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN DENGANMETODE WEBQUAL 4.0,” J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komput. , vol. 3, no. 2, pp. 173–179, 2018.
[10] D. B. Napitupulu, “Evaluasi Kualitas Website Universitas XYZ Dengan Pendekata Webqual [Evaluation of XYZ University Website Quality Based on Webqual Approach],” Bul. Pos dan Telekomun. , vol. 14, no. 1, p. 51, 2016, doi: 10.17933/bpostel.2016.140105.
[11] M.  I.  F.  Rohadi,  Erfan;  Noor,  Sofyan  Arief;  Nuzula,  “ANALISA  HASIL  KLASIFIKASI  SEMINAR MENGGUNAKAN METODE STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL,” pp. 58–63, 2020.
[12] H. B. Nurrahman, Ferdian; Yani,  “PERBANDINGAN  ANALISIS  KUALITAS WEBSITE JNE DAN TIKI MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0,” J. Ilm. Mhs. Sist. Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 228–238, 2020.
[13] S. A. Andriansyah, Ferly; Suryani, Nining; Putri, “ANALISA KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS  APLIKASI  TICKET  MONITORING  PT.  INFRASTRUKTUR  TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE WEBQUAL,” J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komput. , vol. 4, no. 1, pp. 111–118, 2018.
[14] D. Indradi, “Pengaruh likuiditas , capital intensity terhadap agresivitas pajak,” J. Akunt. Berkelanjutan Indones. , vol. 1, no. 1, p. 147, 2018.
[15] J.  Handoyo,  “Analisis  Perkiraan  Kebutuhan  Energi  Listrik  Jangka  Panjang  Di  Propinsi  Jawa  Tengah Sampai Tahun 2024 Dengan Metode Regresi Linier Berganda,” vol. 10, no. 2, pp. 1–5, 2016.