## Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Fasilitator Sumber Daya Manusia Menggunakan Metode Electre (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Sibuhuan)
Nur Hasanah Daulay, Surya Darma Nasution, Fadlina *
Prodi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 nurhasanahdaulay13@gmail.com, 2 suryadarma@stmik-budidarma.ac.id, 3,* fadlina@stmik-budidarma.ac.id Email Penulis Korespondensi: fadlina@stmik-budidarma.ac.id Submitted 08-05-2020; Accepted 01-06-2020; Published 14-06-2020

## Abstrak
Selama ini dinas kesehatan  melakukan seleksi fasilitator dengan cara diseleksi langsung oleh Kepala bagian Sumber Daya Manusia yaitu memberikan  pertanyaan-pertanyaan  terhadap  fasilitator  yang  diseleksi  mengenai  kesehatan.  Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  dinas kesehatan dalam melakukan seleksi adalah sulit mempertimbangkan kriteria fasilitator dikarenakan kriteria yang berbeda-beda.  Hal ini kurang  efektif  karena  penilaian  kriteria  ini  berpengaruh    terhadap  hasil  seleksi  yang  diharapkan.  Dalam  menghadapi  masalah  seleksi fasilitator yang dilakukan oleh Kepala Sumber Daya Manusia dapat dibangun sistem pendukung keputusan dalam menghadapi masalah seleksi  fasilitator  yaitu  dengan  menggunakan  metode  ELECTRE.  Kriteria  yang  akan  dijadikan  sebagai  penilaian  fasilitator    seperti kemampuan,  pengalaman,  pendidikan,  kreatif,  dan  kedisiplinan.  Untuk  itu  Penulis  mengharapkan  agar    aplikasi  sistem  pendukung keputusan seleksi fasilitator menerapkan metode ELECTRE ini dapat memudahkan inas kesehatan  dalam seleksi fasilitator.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fasilitator, Dinas Kesehatan,  ELECTRE.

## Abstract
During this time the health department selected the facilitators by being selected directly by the Head of Human Resources, namely giving questions to the selected facilitators about health. The problem faced by the health department in conducting selection is that it is difficult to consider the facilitator's criteria due to different criteria. This is less effective because the evaluation of these criteria influences the expected selection results. In dealing with the problem of facilitator selection conducted by the Head of Human Resources, a  decision support system can be built in dealing with the problem of selection of facilitators by using the ELECTRE method. Criteria that will be used as a facilitator's assessment such as ability, experience, education, creative, and discipline. For this reason, the author expects that the application of the facilitator selection decision support system to apply the ELECTRE method can facilitate health officials in the selection of facilitators.
Keywords: Decision Support System, Facilitator, Health Office, ELECTRE.

## 1. PENDAHULUAN
Semakin berkembangnya ilmu teknologi rekayasa perangkat lunak yang berubah dari waktu ke waktu memunculkan ide-ide dan gagasan perkembangan yang dilakukan manusia setiap harinya. Pada era perkambangan zaman seperti ini sangat banyak sekali ilmu  teknologi rekayasa perangkat  lunak yang dapat  dijadikan sebagai  sarana komunikasi  pengganti manusia yang dimasukkan  dalam  komputerisasi.  Tidak  menutup  kemungkinan  pada  era  sekarang  sudah  banyak  kita  temui  ide  manusia yang dimasukkan kedalam intiruksi sebagai perintah komputer dalam menjalankan tugasnya. Semakin banyaknya tercipta ide manusia yang dituangkan kedalam komputer maka tidak menutup kemungkinan banyak kekurangan dan kelebihan yang ditimbulkan oleh komputer yang telah diprogram tersebut
Fasilitator adalah orang yang diseleksi oleh dinas kesehatan untuk membantu dalam peningkatan kesehatan ditengah- tengah  masyarakat  luas[1].  Semakin  seorang  fasilitator  mempunyai  bekal  ilmu  yang  dilatih  oleh  dinas  kesehatan  maka semakin  baik  pemahaman  dan  tingkat  kesehatan  masyarakat.    Sumber  daya  manusia  yang  merupakan  seseorang  yang mempunyai  kemampuan  untuk  menjadi  manusia  seutuhnya,dimana  dapat  berguna  bagi  dirinya  maupun  bagi  orang  lain disekitarnya.
Selama ini Dinas Kesehatan  melakukan seleksi fasilitator dengan cara diseleksi langsung oleh Kepala bagian Sumber Daya  Manusia  yaitu  memberikan  pertanyaan-pertanyaan  terhadap  fasilitator  yang  diseleksi  mengenai  kesehatan. Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  dinas  kesehatan  dalam  melakukan  seleksi  adalah  sulit  mempertimbangkan  kriteria fasilitator dikarenakan kriteria yang berbeda-beda.  Hal ini  kurang efektif karena penilaian kriteria ini berpengaruh  terhadap hasil seleksi yang diharapkan.Adapun kriteria yang dipergunakan dalam seleksi fasilitator  seperti kemampuan, pengalaman, pendidikan, kreatif, dan kedisiplinan. Dalam menangani permasalahan yang terjadi dibutuhkan suatu sistem komputerisasi yang dapat membantu dinas kesehatan dalam melakukan seleksi fasilitator dengan memasukkan kriteria-kriteria yang ada sebelumnya kedalam suatu sistem pendukung keputusan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System (DSS) merupakan suatu sistem atau informasi yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data untuk melakukan suatu proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh pelaku bisnis untuk pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur sehingga dapat memudahkan pihak-pihak yang ingin mengambil suatu keputusan dengan mudah dan akurat[2]–[5].

## 2.2. Metode Elimination And Choice Translation Reality (ELECTRE)
Menurut Janko dan Bernoider, Electre merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep Outranking dengan  menggunakan  perbandingan  berpasangan  dari  alternatif-alternatif  berdasarkan  setiap  kriteria yang sesuai. Metode Electre digunakan pada kondisi dimana alternatif yang kurang sesuai dengan kriteria dieliminasi, dan alternatif yang sesuai dapat dihasilkan[6]–[9].
Dengan kata lain, Electre digunakan untuk kasus-kasus dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan.  Suatu  alternatif  dikatakan  mendominasi  alternatif  yang  lainnya  jika  satu  atau  lebih  kriterianya  melebihi (dibandingkan dengan kriteria dari alternatif yang lain) dan sama dengan kriteria lain yang tersisa.
Langkah-langkah yang dilakukan dalam penyelesaian masalah menggunakan  metode Electre [10]–[13] sebagai berikut:
1. Membentuk perbandingan berpasangan setiap alternatif pada setiap kriteria dan dinormalisasikan ke dalam suatu skala yang dapat dibandingkan.
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 untuk 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚 𝑑𝑎𝑛 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 . (1)
2. Memberikan bobot pada setiap kriteria yang mengekspresikan kepentingan relatifnya (w i ) dengan  cara setiap kolom dari matriks X  dikalikan dengan bobot-bobot yang ditentukan oleh   pembuat keputusan
3. Menentukan himpunan dari concordance dan discordance Untuk setiap pasang dari alternatif k dan l ( k.l =1,2,3,…,m dan k≠l ) kumpulan kriteria j dibagi menjadi dua himpunan bagian, yaitu concordance dan discordance. Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk concordance jika :
𝐶 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 ≥ 𝑣 𝑙𝑗 } , untuk 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛
(2)
Sebaliknya, komplementer dari himpunan bagian ini adalah discordance , yaitu bila
𝐷 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 < 𝑣 𝑙𝑗 } , untuk 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛
(3)
4.   Menentukan matriks concordance dan discordance Untuk menetukan nilai dari elemen-elemen pada matriks concordance adalah dengan menjumlahkan bobot- bobot yang termasuk dalam himpunan bagian concordance, secara matematisnya adalah sebagai berikut:
𝐶 𝑘𝑙 = ∑ wj j∈C kl (4)
Untuk menetukan nilai dari elemen-elemen pada matriks discordance adalah dengan membagi maksimum selisih nilai kriteria yang termasuk dalam himpunan bagian discordance dengan maksimum  selisih  nilai seluruh kriteria yang ada, secara matematisnya adalah sebagai berikut :
𝑑 𝑘𝑙 = max {|𝑣 𝑘𝑗−𝑉𝑙𝑗 |} max {|𝑣 𝑘𝑗−𝑉𝑙𝑗   |} ∀𝑗
(5)
5.  Menetukan matriks dominan concordance dan discordance Dominasi matriks concordance dibangun dengan menggunakan nilai threshold untuk indeks concordance , yaitu dengan membandingkan  setiap  nilai  elemen  matriks concordance dengan  nilai threshold. Sebagai  contoh,  A k hanya  akan memiliki kesempatan untuk  mendominasi  A l jika indeks concordance   C kl yang sesuai  melebihi setidaknya pada nilai threshold tertentu yaitu c. C kl ≥  c Nilai threshold dapat  ditentukan  sebagai  rata-rata  indeks concordance ,  dengan  nilai threshold c adalah:
C = ∑ ∑ 𝐶 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1)
(6)
Berdasarkan  nilai threshold ,  nilai setiap elemen matriks F sebagai matriks dominan concordance ditentukan sebagai berikut:
𝑓 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑐 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 < 𝑐 (7)
Demikian  pula,  dominasi  matriks discordance   G didefinisikan  dengan  menggunakan  nilai threshold d  ,  dimana  d didefinisikan sebagai berikut:
𝑑 = ∑ ∑ 𝑑 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1)
(8)
Di mana nilai setiap elemen untuk matriks G sebagai matriks dominan discordance ditentukan sebagai berikut:
𝑔 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑑 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙  <   𝑑 (9)
6. Menentukan matriks dominan agregat (matriks E), dengan rumus :
𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 x 𝑔 𝑘𝑙 (10)
7. Mengeliminasi alternatif Matriks  E  memberikan  urutan  pilihan  di  setiap  alternatif,  yaitu  bila  e kl =  1  maka  alternatif  A k merupakan   pilihan   yang   lebih   baik   daripada  A l .  Sehingga  baris  dalam  matriks  E  yang  memiliki  jumlah  e kl =  1 paling  sedikit  dapat  dieliminasi, dengan demikian alternatif terbaik adalah yang mendominasi alternatif lainnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  proses  metode  ELECTRE,  diperlukan  dalam  penentuan  kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan  perhitungan  dan pertimbangan  pada  proses  seleksi  fasilitator.  Hal  tersebut  dimaksud  untuk  menentukan  siapa  yang  akan  terpilih  sebagai fasilitator. Adapun kriteria-kriteria yang menjadi bahan perhitungan dan pertimbangan dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1. Keterangan Kriteria Kriteria Keterangan kemampuan Kemampuan merupakan skil yang ditunjukan fasilitator dalam seleksi baik dalam hal
komunikasi dan membantu peserta dalam memberikan pertanyaan terhadap narumber.
pengalaman Pengalaman merupakan kegiatan kerja yang pernah dilalui oleh fasilitator pendidikan Pendidikan merupakan proses belajar yang ditempuh oleh seorang fasilitator kreatif Kreatif  merupakan  tindakan  yang  muncul  untuk  menyelesaikan  suatu  permasalahan  sehingga teratasi dengan baik oleh fasilitator. kedisiplinan Kedisiplinan  adalah  kemampuan  tepat  waktu  dan  manajemen  pengaturan  waktu  yang  sesuai dengan waktu yang telah ditetapkan.
Dalam  Proses  metode  ELECTRE,  diperlukan  dalam  penentuan  kriteria  dan  bobot  yang  akan  dijadikan  bahan perhitungan dan pertimbangan. Berdasarkan langkah-angkah menggunakan metode fuzzy Multiple (FMADM) maka yang harus dilakukan dalam proses seleksi fasilitator adalah sebagai berikut:
Memberikan nilai setiap alternatif (Ai) dan setiap kriteria (Cj) yang sudah ditentukan: 1. Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Tabel 2. Sampel Data Sebelum dihitung Alternatif Kiteria C1 C2 C3 C4 C5 Ahmad Fauzi 81 80 70 82 83 Indah Aminih 55 70 80 72 62 Ilmah Wahda Dly 93 80 60 93 83 Misbah Agustina Hsb 76 80 80 63 85 Amiyanti Hsb 82 90 80 73 63
2. Nilai Rata-rata pada setiap kriteria Berdasarkan identifikasi masalah yang dilakukan maka perlu diidentifikasi serangkaian kriteria penilaian.
Tabel 3. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Kemampuan C2 Pendidikan C3 Pengalaman C4 kreatif C5 Kedisiplinan
Dengan bobot yang dimiliki dari masing-masing kriteria adalah sebagai berikut :
W = (5, 4, 4, 2, 3) Tabel 4. Sampel Data Nik Nama Fasilitator Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 K001 Ahmad Fauzi 4 3 5 4 4 K002 Indah Aminih 1 5 3 3 2 K003 Ilma Wahda Dly 5 5 4 5 4 K004 Misbah Agustina 3 2 4 2 4 K005 Almiyanti Hsb 4 1 2 3 2
Untuk menyesaikan permasalahan tersebut dengan menggunakan metode Electre dengan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Melakukan normalisasi matriks keputusan.
Dalam prosedur ini, setiap atribut di ubah menjadi nilai yang comparable . Setiap normalisasi dari nilai X 𝑖𝑗 dapat dilakukan dengan rumus : 𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 untuk 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚 𝑑𝑎𝑛 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 .
Normalisasi pada kriteria C1 |𝑋 1 | = √4 2 1 2 5 2 3 2 4 2 = 16 + 1 + 25 + 9 + 16
= √67 = 8,1853 𝑟 11 = 𝑥11 𝑥1 = 4 8,1853 = 0,4886 𝑟 21 = 𝑥21 𝑥1 = 1 8,1853 = 0,1221
𝑟 31 = 𝑥31 𝑥1 = 5 8,1853 = 0,6108
𝑟 41 = 𝑥41 𝑥1 = 3 8,1853 = 0,3665
𝑟 51 = 𝑥51 𝑥1 = 4 8,1853 = 0,4886
Dari perhitungan diatas diperoleh matriks sebagai berikut :
R =
[ 0,4886  0,3750  0,5976  0,5039  0,5345
0,1221  0,6250  0,3585  0,3779  0,2672
0,6108  0,6250  0,4780  0,6299  0,5345 0,3665  0,2500  0,4780  0,2519  0,5345
0,4886  0,1250  0,2390  0,3779  0,2672]
2. Melakukan pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi.
Setelah  dinormalisasi,  setiap  kolom  dari  matriks R  dikalikan  dengan  bobot-bobot  ( 𝑤 𝑗 )  yang  ditentukan  oleh  pembuat keputusan. Sehingga, weighted normalized matriks adalah V= RW yang ditulis dalam rumus : V=R.W
V = [ 𝑣 11 𝑣 12 …   𝑣 1𝑛 𝑣 21 𝑣 22 …   𝑣 2𝑛 …   …  …   … 𝑣 𝑚1 𝑣 𝑚2 …   𝑣 𝑚𝑛 ] RW = [ 𝑤 1 𝑟 11 𝑊 2 𝑟 12 … 𝑤 𝑛 𝑟 1𝑛 𝑤 1 𝑟 21 𝑊 2 𝑟 22 … 𝑤 𝑛 𝑟 2𝑛 …         …        …     … 𝑤 1 𝑟 𝑚1 𝑊 2 𝑟 𝑚2 … 𝑤 𝑛 𝑟 𝑚𝑛 ] 𝑣 11 = 𝑤 1 𝑟 11 = (5)( 0,4886 ) = 2,4433 𝑣 21 = 𝑤 1 𝑟 21 = (5)( 0,1221 ) = 0,6108 𝑣 31 = 𝑤 1 𝑟 31 = (5)( 0,6108 ) = 3,0542
Dari perhitungan diatas diperoleh matriks sebagai berikut :
V =
[ 2,4433  1,5000  2,3904  1,0079  1,6035
0,6108  2,5000  1,4342  0,7559  0,8017
3,0542  2,5000  1,9123  1,2598  1,6035
1,8325  1,0000   1,9123  0,5039  1,6035
2,4433  0,5000  0,9561  0,7559  0,8017 ]
3. Menentukan himpunan concordance dan discordance index. Untuk setiap pasang dari alternatif k dan 𝑙 (k, 𝑙 =1,2,3,…, m dan k ≠ 𝑙 ) kumpulan J kriteria dibagi menjadi dua himpunan bagian yaitu concordance dan discordance . Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk concordance jika: 𝐶 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 ≥ 𝑣 𝑙𝑗 } , untuk 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 Sebaliknya, komplementer dari himpunan bagian concordance adalah himpunan discordance , yaitu bila: 𝐷 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 < 𝑣 𝑙𝑗 } , untuk 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛
a. Concocrdance
Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk cordance . Himpunan concordance index dihitung berdasarkan :
𝐶 𝑘𝑙 =   {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 ≥   𝑣 𝑖𝑗 }, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 K=1   i=1 C 11 identitas = {} i=2 C 12 j=1 jika 𝑣 11 ≥ 𝑣 21 = 2,4433 ≥ 0,6108 ya j=2 jika 𝑣 12 ≥ 𝑣 22 = 1,5000 ≥ 2,5000 tidak j=3 jika 𝑣 13 ≥ 𝑣 23 = 2,3904 ≥ 1,4342 ya
j=4 jika 𝑣 14 ≥ 𝑣 24 = 1,0079 ≥ 0,7559 ya j=5 jika 𝑣 15 ≥ 𝑣 25 = 1,6035 ≥ 0,8017 ya = {1,3,4,5}
Tabel 5. Concordance C kl Himpunan C12 1,3,4,5 C13 3,5 C14 1,2,3,4,5 C15 1,2,3,4,5 C21 2 C23 2 C24 2,4 C25 2,3,4,5 C31 1,2,4 C32 1,2,4,5 C34 1,2,3,4 C35 1,2,3,4,5 C41 5 C42 1,3,5 C43 3,5 C45 2,3,5 C51 1 C52 1,4,5 C53 0 C54 1,4
b. Discordance
Komplementer dari subset ini adalah :
𝐶 𝑘𝑙 =   {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 <   𝑣 𝑖𝑗 }, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 D=1   i=1 D 11 identitas = {} i=2 D 12 j=1 jika 𝑣 11 < 𝑣 21 = 2,4433 < 0,6108 tidak j=2 jika 𝑣 12 < 𝑣 22 = 1,5000 < 2,5000 ya j=3 jika 𝑣 13 < 𝑣 23 = 2,3904 < 1,4342 tidak j=4 jika 𝑣 14 < 𝑣 24 = 1,0079 < 0,7559 tidak j=5 jika 𝑣 15 < 𝑣 25 = 1,6035 < 0,8017 tidak ={2}
Tabel 6. Discordance D kl Himpunan D12 2 D13 1,2,4 D14 0 D15 0 D21 1,3,4,5 D23 3,4,5 D24 1,3 D25 0 D31 3,5 D32 0 D34 4,5 D35 0 D41 1.2.3.4 D42 3,4 D43 1,2,4 D45 1,4 D51 2,3,4,5 D52 2,3 D53 1,2,3,4,5 D54 2,3,5
4. Menentukan matriks concordance dan discordance
a. Concordance
Untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matriks concordance adalah menjumlahkan bobot-bobot  yang termasuk dalam subset discordance , secara matematisnya. 𝐶 𝑘𝑙 = ∑ wj j∈C kl C 12 = W 1 + W 3 + W 4 + W 5 = 5 + 4 + 2 + 3  = 14
C  =
[ −      14      7      18      18 4       −       4        6      13
11     14      −     15     18
3      12      7       −       11 5      10       0      7        −  ]
b. Discordance
untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matrisk discordance dengan maksimum selisih nilai kriteria yang termasuk  kedalam  himpunan discordance dengan  maksimum  selisih  nilai  seluruh  kriteria  yang  ada,  secara matimatisnya:
𝑑 𝑘𝑙 = max {|𝑣 𝑘𝑗−𝑉𝑙𝑗 |} max {|𝑣 𝑘𝑗−𝑉𝑙𝑗   |} ∀𝑗
D 12 = max{([1,5000 − 2,5000])} 𝑚𝑎𝑥{([2,4433 − 0,6108]; [1,5000 − 2,5000]; [2,3904 − 1,4342]; [1,0079 − 0,7559]; [1,6035 − 0,8017])} = {([1])} 𝑚𝑎𝑥 {([1,8325];[1];[0,9562];[0,2520];[0,8018])} = 1 1,8325 = 0,5457 - 0,5457 0,6109 0 0 1 - 0,3913 0,2783 0 0,4781 0 - 0,5345 0 1 0,3187 1 - 0,4072 1 1 1 1 -
5.  Menentukan matrisk domonan corcodance dan discordsnce
a. Menghitung matrik  dominan concordance. Matrik F sebagai  matrik  dominan concordance dapat  dibangun dengan bantuan  nilai threshold, yaitu  dengan  membandingkan  setiap  nilai  elemen  matriks concordance dengan  nilai threshold. 𝐶 𝑘𝑙 ≥ c Dengan nilai threshold © adalah:
C = ∑ ∑ 𝐶 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1)
C = 14 + 7 + 18 + 18 + 4 + 4 + 6 + 13 + 11 + 14 + 15 + 18 + 3 + 12 + 7 + 11 + 5 + 10 + 7 𝟓(𝟓−𝟏)
C = 197 20 = 9,85 elemen matriks F ditentukan sebagai berikut:
𝑓 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑐 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 < 𝑐
Sehingga elemen matriks F sebagai berikut
F  =
[ −     1      0     1     1 0     −      0     0     1
1     1      −     1     1 0     1     0     −      1
0     1     0     0     − ]
b. Menghitung matriks dominan discordance
Matriks G sebagai matriks dominan discordance dapat dibangun dengan bantuan nilai 395hreshold : 𝑑 = ∑ ∑ 𝑑 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1)
D = 0,5457+0,6109+0+0+1+0,3913+0,2783+0+0,4781+0+0,5343+0+1+0,3187+1+0,4072+1+1+1+1 5(5−1)
D = 10,5645 20 = 0,5282 Elemen matriks G ditentukan dengan :
𝑔 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑑 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙  <   𝑑 Sehingga Elemen matriks G sebagai berikut
G  =
[ −     1     0     0     0 1     −     0     0     0
0     0      −     1    0 1     0     1     −     0 1    1      1      1      −]
6. Menentukan aggregate dominance matriks Matriks  E  sebagai aggregate  dominance matriks  adalah  matriks  yang  setiap    elemennya  merupakan  perkalian  antara elemen matriks F dengan elemen matriks G yang bersesuaian, secara matematis dapat dinyatakan sebagai: 𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 x 𝑔 𝑘𝑙
F  =
[
−     1      0     1     1 0     −      0     0     1
1     1      −     1     1 0     1      0     −      1 0      1     0     0     − ] *    G  = [ −     1     0     0     0 1     −     0     0     0 0     0      −     1    0 1     0     1     −     0 1    1     1      1     −] E  = [ −     1     0     0     0 1     −      0     0    0 0     0     −      1     0 0     1     0     −      0
0     1     0     0     − ]
7. Melakukan Eliminasi alternatif yang less favourable. Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif bila 𝑒 𝑘𝑙 =1 maka alternative 𝐴 𝑘 merupakan pilihan  yang lebih baik dari pada 𝐴 𝑙 . Sehingga baris dalam matriks E yang memiliki jumlah 𝑒 𝑘𝑙 =1 paling sedikit dapat di eliminasi. Dengan demikian alternatif terbaik adalah yang mendominasi alternatif lainnya. Pada matriks E, ada baris ke-1, baris ke-2, baris ke-3  baris  ke-4  dan  baris  ke-5  yang  memiliki  elemen 𝑒 𝑘𝑙 =  1,  tetapi  apa  bila  matriks  E  saling  mendominasi,  maka perbandingan  untuk  mencari  yang  terbaik  dilakukan  dengan  mengambil  perbandingan  pada  matriks  V  ( weghteh normalized matrik ). Jadi alternatif terbaik adalah terdapat pada 𝐴 3 dengan NIK : 003 atas nama Ilmah Wahda Dly.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan uraian pembahasan dari penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1.  Prosedur seleksi fasilitator pada kantor dinas kesehatan sibuhuan diseleksi langsung oleh Kepala bagian  Sumber Daya Manusia  yaitu  memberikan  pertanyaan-pertanyaan  terhadap  fasilitator  yang  diseleksi  mengenai  kesehatan.  Kemudian kriteria-kriteria yang digunakan dalam seleksi  seperti kemampuan, pengalaman, pendidikan, kreatif, dan kedisiplinan.
2.  Penerapan metode Electre ini  dilakukan dengan perbandingan kriteria dan sub kriteria terhadap masing-masing kriteria, kemudian menghitung normalisasi kriteria, dan untuk selanjutnya menghitung hasil perangkingan dari seluruh kriteria.
3.  Perancangan  sistem  pendukung  keputusan  seleksi  fasilitator    menerapkan  aplikasi  Microsoft  Visual  Studio  2008  dan database yang digunakan adalah  MySQL, untuk alat bantu yang digunakan adalah UML yaitu berupa use case diagram, activity diagram..

## REFERENCES
[1] F. Dan and P. Kapasitas, “Penjelasan ii fasilitasi dan pengembangan kapasitas 2.1.,” pp. 1–81.
[2] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[3] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[4] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[5] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[6] L. N. Zulita, “Penerapan Metode ELECTRE Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Produk Unggulan Daerah,” J. Inf. Sist. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 162–167, 2020.
[7] M. Mesran, R. Rusiana, and M. Sianturi, “Decision Support System for Termination of Employment using Elimination and Choice Translation Reality Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 4, p. 135, 2018.
[8] J. S. Vera Delmayanti, Yuhandri, “Implementasi Metode Elimination Et ChoixTraduisant La Realite (ELECTRE) dalam Penentuan Pegawai Berprestasi,” J. Inf. Teknol. , vol. 1, no. 3, pp. 33–39, 2019.
[9] Mesran,  Pristiwanto,  and  D.  Sihombing,  “IMPLEMENTASI  METODE ELECTRE  DALAM  MENENTUKAN  RICE  COOKER TERBAIK,” J. Telemat. , vol. 11, no. 2, pp. 43–54, 2018.
[10]  M.  Mesran,  A.  Rizki,  and  N.  Silalahi,  “Application  of  Multi  Criteria  Supporting  Elemination  and  Choice  Translation  Reality (ELECTRE)  Decision  in  Determining  Scholarship  Recipients  for  Employee  Children  at  PT.  Nusira,” IJICS  (International  J. Informatics Comput. Sci. , vol. 3, no. 1, pp. 15–23, 2019.
[11]  S. Sundari, A. Wanto, S. Saifullah, and I. Gunawan, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa),” in Conference Paper , 2017, no. September.
[12]  S. R. Ningsih, I. S. Damanik, I. Gunawan, and W. Saputra, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE  ELECTRE  DALAM  MENENTUKAN  PENERIMA  PROGRAM  INDONESIA    PINTAR  (PIP)  MELALUI  KARTU INDONESIA PINTAR (KIP)  (STUDI KASUS: SD SWASTA AL  – WASHLIYAH MOHO KABUPATEN SIMALUNGUN),”
KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 1, no. 1, Nov. 2017.
[13]  W. Fauzi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Dana Ratilahu Dengan Menggunakan Metode Electre,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. , pp. 1–8, 2016.