Analisis Transmisi Harga dan Faktor Pembentukan Harga di Tingkat Lembaga Pemasaran Kopi Arabika di Kabupaten Tapanuli Utara,
Sumatera Utara, Indonesia
(Analysis of Price Transmission and Price Formation at the Level of Arabica Coffee Marketing Institutions in North Tapanuli Regency,
North Sumatra, Indonesia)
Siti Khadijah Hidayati Nasution, Rahmanta 
Master of Agribusiness Study Program, Faculty of Agriculture, Universitas  Sumatera Utara  Corresponding author email : rahmanta1213@gmail.com
Article history: submitted: November 30, 2021; accepted: January 22, 2022; available online: January 26, 2022
Abstract. Arabica coffee is one of the plantation commodities that is cultivated in North Tapanuli Regency. The price of Arabica coffee in North Tapanuli has experienced price fluctuations in recent years which makes it difficult for Arabica coffee farmers  to make production decisions and creates disincentives in farming, so that Arabica coffee price transmission is needed so that erratic price fluctuations are overcome involving producers (farmers), collectors. (wholesale) and retail traders. This study aims to analyze price transmission between institutions in the Arabica  coffee  marketing  channel  in  North  Tapanuli  Regency  and  analyze  the  price  formation  factors  at  the Arabica coffee marketing agency level in North Tapanuli Regency. The analytical model used is the Asymmetric Error  Correction  Model  (AECM)  for  price  transmission  between  institutions  in  the  Arabica  coffee  marketing channel in North Tapanuli Regency and the factor of Arabica coffee price formation at the marketing agency level in  North  Tapanuli  Regency  using  the  Error  Correction  Model  ECM  model.  The  results  showed  that  the  price transmission pattern between Arabica coffee marketing institutions in North Tapanuli Regency was asymmetrical in  the  wholesale-producer  and  wholesale-consumer  relationship  in  the  short  and  long  term,  the  formation  of Arabica coffee prices at the producer level in the short term was influenced by fuel prices, while In the long run, it is influenced by fuel prices and coffee producer prices in the previous month.
Keywords : arabica coffee price; coffee price formation ; price transmission
Abstrak. Kopi arabika merupakan salah satu komoditi perkebunan yang dibudidayakan di Kabupaten Tapanuli Utara.  Harga  kopi  arabika  di  Tapanuli  Utara  mengalami  fluktuasi  harga  pada  beberapa  tahun  terakhir  yang menyulitkan  petani  kopi  arabika  dalam  mengambil  keputusan produksi  dan  menimbulkan  disinsentif  dalam berusahatani,  sehingga  diperlukan  transmisi  harga  kopi  arabika  sehingga  fluktuasi  harga  yang  tidak  menentu diatasi  yang  melibatkan  produsen  (petani),  pedagang  pengumpul  (grosir)  dan  pedagang  eceran,.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  transmisi  harga  antar  lembaga  pada  jalur  pemasaran  kopi  arabika  di  Kabupaten Tapanuli  Utara  dan  menganalisis  faktor  pembentukan  harga  di  tingkat  lembaga  pemasaran  kopi  arabika  di Kabupaten Tapanuli Utara. Model analisis yang digunakan Asymmetric Error Correction Model (AECM) untuk transmisi  harga  antar  lembaga  pada  jalur  pemasaran  kopi  arabika  di  Kabupaten  Tapanuli  Utara  dan  faktor pembentukan  harga  kopi  arabika  pada  tingkat  lembaga  pemasaran  di  Kabupaten  Tapanuli  Utara  menggunakan model Error Correction Model ECM  . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola transmisi harga antar lembaga pemasaran kopi arabika di Kabupaten Tapanuli Utara bersifat asimetris pada hubungan grosir-produsen dan grosir- konsumen dalam jangka pendek dan jangka panjang, pembentukan harga kopi arabika di tingkat produsen dalam jangka pendek dipengaruhi oleh harga BBM, sedangkan jangka panjang dipengaruhi oleh harga BBM dan harga produsen kopi bulan sebelumnya.
Kata kunci: harga kopi arabika; pembentukan harga kopi; transmisi harga

## PENDAHULUAN
Kopi  arabika  merupakan  salah  satu komoditi  perkebunan  yang  memiliki  potensi yang tinggi untuk dibudidayakan di Kabupaten  Tapanuli  Utara.  Kabupaten
Tapanuli  Utara  merupakan  penghasil  kopi arabika  terbesar  di  Sumatera  Utara,  produksi kopi  arabika  mampu  menunjang  pendapatan asli daerah Kabupaten Tapanuli Utara. Harga komoditas  perkebunan  memiliki  peranan penting dalam pengendalian ekonomi.
Kegagalan atau adanya shock akan memberikan  fluktuasi  harga  komoditas perkebunan  di  pasar  domestik  dan  berakhir dengan inflasi pada perekonomian (Prastowo, 2008). Harga yang stabil dan terjangkau dapat menjaga  distribusi  dan  rantai  pasok  ( supply chain )  komoditas  yang  merata  ke  seluruh wilayah.  Harga  komoditas  yang  terlalu berfluktuasi dapat merugikan pelaku perdagangan.
Harga  kopi  arabika  Tapanuli  Utara mengalami  fluktuasi  harga  yang  tinggi dengan  trend  yang  meningkat  sebesar  5  % pada beberapa tahun terakhir yang menyulitkan  petani  kopi  arabika  dalam mengambil keputusan produksi dan menimbulkan  disinsentif  dalam  berusaha. Lembaga  pemasaran  baik  produsen  dan pedagang  juga  memiliki  kaitan  satu  dengan yang lainnya hal ini sesuai dengan penelitian (Dewi  et  al.,  2021)  yang  menjelaskan lembaga  pemasaran  yang  terlibat  dalam pemasaran  cengkeh  di  Bali,  yang  meliputi produsen  (petani)  –  pedagang  pengumpul  – pedagang besar – konsumen akhir. Fluktuasi harga  yang  tinggi  di  tingkat  lembaga pemasaran  akan  memberikan  peluang  bagi pelaku  pasar  khususnya  yang  mempunyai kekuatan  dalam  mempengaruhi  harga  untuk memanipulasi  harga.  Informasi  tentang transmisi  harga  bisa  memberikan  bukti spesifik tentang persaingan pasar, efektivitas pengambilan keputusan dan efisiensi penentuan  harga,  serta  perilaku  pelaku pemasaran yang pada akhirnya menunjukkan efisiensi suatu  saluran pemasaran  (Sukiyono & Asriani, 2020).
Transmisi harga kopi arabika Kabupaten Tapanuli  Utara  antara  produsen  (petani) dengan  pedagang  pengumpul  (grosir)  dan pedagang eceran sangat menentukan efisiensi suatu  saluran  pemasaran  yang  terlibat. Kondisi  petani  yang  tidak  mengetahui perkembangan harga, memungkinkan marjin pemasaran  antara  harga  di  tingkat  petani dengan  harga  di  tingkat  konsumen  menjadi sangat  tinggi.  Fenomena  pasar  ini  menurut (Kohls, 2002) telah menyebabkan mekanisme pasar  tidak  bekerja  dengan  sempurna  dan
akibatnya  sistem  pemasaran  menjadi  tidak efisien. Simetris atau tidaknya transmisi harga yang  terjadi  pada  sebuah  saluran  pemasaran tidak  lepas  dari  perilaku  pasar  lembaga- lembaga yang terkait dalam rantai pemasaran tersebut. (Prastowo, 2008) menyatakan tingkah  laku  pedagang  dalam  menetapkan harga  turut  menentukan  pembentukan  harga kopi  arabika  di  tingkat  pedagang.  Sehingga, menurut  (Firdaussy  Yustiningsih,  2012) pedagang perantara berperan dalam menyebabkan competition restraint pada jalur distribusi  dan  transmisi  harga  yang  tidak sempurna  antara  tingkat  produsen  dengan konsumen.  Penelitian  mengenai  transmisi harga  kopi  di  pasar  Indonesia  dengan menggunakan  model  AECM  ( Asymmetric Error  Correction  Model ).  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pada  jangka  panjang hubungan simetri antara harga ekspor kopi di pasar  Indonesia  dengan  pasar  Amerika Serikat,  Jerman  dan  Jepang.  Hal  ini disebabkan karena tidak terdapat penyalahgunaan  kekuatan  pasar  (market power)  yang  dilakukan  oleh  pasar  importir, sedangkan  pada  jangka  pendek  terjadi hubungan asimetri antara harga ekspor kopi di Indonesia  dengan  harga  impor  kopi  di  pasar Amerika Serikat dan Jepang pada periode t-1 (Khumaira  et  al.,  2016).  Penelitian  ini bertujuan  menganalisis  transmisi  harga  antar lembaga  pada  jalur  pemasaran  kopi  arabika dan menganalisis perilaku pasar pada lembaga pemasaran  kopi  arabika  dalam  pembentukan harga  kopi  arabika  di  Kabupaten  Tapanuli Utara.

## METODE
Masalah  pertama  yaitu  transmisi  harga kopi  arabika  di  Kabupaten  Tapanuli  Utara dianalisis  menggunakan Asymmetric  Error Correction  Model (AECM).  Variabel  data yaitu  harga  di  tingkat  produsen,  harga pedagang  grosir  dan  harga  pedagang  eceran. Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder yang diperoleh dari Dinas Pertanian Kabupaten  Tapanuli  Utara  Metode  ini mengacu  pada  harga  produsen  kopi  arabika memiliki bereaksi  terhadap  perubahan  harga
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 67-75, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.869
pedagang  pengumpul,  pedagang  eceran. Kondisi  transmisi  harga  tidak  simetri  terjadi jika  ada  perbedaan  respon  harga  produsen kopi  arabika  antara  perubahan  kenaikan  dan penurunan yang terjadi pada harga pedagang pengumpul, pedagang eceran dan sebaliknya. Kondisi  transmisi  harga  yang  tidak  simetri dilihat  dari  sisi  besaran  harga.  Rumus Asimetri harga dengan AECM yaitu (Porter, 2012) :
𝛥𝐻𝑃 𝑡 = 𝑎0 + ∑ 𝛽 − 𝑛 𝑖=1 𝛥𝐻𝐾 𝑡−𝑖 − + ∑ 𝛽 − 𝑛 𝑖=1 𝛥𝐻𝐺 𝑡−𝑖 − + ∏ 1 − 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 − + ∑ 𝛽 + 𝑛 𝑖=1 𝛥𝐻𝐾 𝑡−𝑖 + + ∑ 𝛽 + 𝑛 𝑖=1 𝐻𝐺 𝑡−𝑖 + + ∏ 2 + 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 + + 𝜀 𝑡 (1) 𝛥𝐻𝐺 𝑡 = 𝑎0 + ∑ 𝛽 − 𝑛 𝑖=1 𝛥𝐻𝐾 𝑡−𝑖 − + ∑ 𝛽 − 𝑛 𝑖=1 𝛥𝐻𝐺 𝑡−𝑖 − + ∏ 1 − 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 − + ∑ 𝛽 + 𝑛 𝑖=1 𝛥𝐻𝐾 𝑡−𝑖 + + ∑ 𝛽 + 𝑛 𝑖=1 𝐻𝐺 𝑡−𝑖 + + ∏ 2 + 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 + + 𝜀 𝑡 (2) 𝛥𝐻𝐾 𝑡 = 𝑎0 + ∑ 𝛽 − 𝛥𝐻𝐾 𝑡−𝑖 − 𝑛 𝑖=1 + ∑ 𝛽 − 𝛥𝐻𝑃 𝑡−𝑖 − 𝑛 𝑖=1 + ∏ 1 − 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 − + ∑ 𝛽 + 𝛥𝐻𝐾 𝑡−𝑖 + 𝑛 𝑖=1 + ∑ 𝛽 + 𝛥𝐻𝑃 𝑡−𝑖 + 𝑛 𝑖=1 + ∏ 2 + 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 + + 𝜀 𝑡 (3)
Dimana :  HPt = Harga produsen kopi arabika ke-t (Rp/ kg)  HGt =Harga pedagang grosir kopi arabika ke-t (Rp/kg)  HKt =Harga pengecer kopi arabika ke-t (Rp/kg) ECT + =  penyesuaian  variabel dependent terhadap independent saat  penyimpangan harga berada di atas keseimbangannya ECT - =  penyesuaian  saat  penyimpangan harga berada di bawah keseimbangan Tanda  positif  (+)  menggambarkan  kenaikan harga, dan tanda negatif (-) menggambarkan penurunan harga..
Tahapan sebelum analisis dengan AECM:

## Uji Stasioneritas Data
Untuk  melihat  data  yang  digunakan bersifat  stasioner  atau  tidak.  Jika  data  tidak stasioner pada tingkat level, maka dilakukan proses derivasi hingga data bersifat stasioner (maksimal derivasi derajat kedua). Stasioner data  dengan  melakukan Augmented  Dickey Fuller Test (ADF Test) dengan rumus : 𝑃 𝑡 = 𝑎 0 + 𝛾𝑃 𝑡 −1 + ∑ 𝑎 𝑖 𝑃 𝑡 − 𝑖 +1 + 𝜀 𝑡 i=1 𝑗 ∆ 𝑃 𝑡 = 𝑎 0 + 𝛾𝑃 𝑡 −1 + ∑ 𝑎 𝑖 ∆ 𝑃 𝑡 − 𝑖 +1 + 𝜀 𝑡 i=1
P t dalam  persamaan  (1.1)  merupakan
persamaan  dari  variabel  yang  stasioner  pada level,  sementara  ∆ 𝑃 𝑡 dalam  persamaan  (1.2) merupakan  persamaan  turunan  pertama  atau first difference (Pt-Pt-1) dari variabel-variabel yang telah diuji Uji Kointegrasi Hubungan jangka panjang atau ekuilibrium  antara  variabel-variabel  yang tidak stasioner. Uji kointegrasi yang digunakan adalah Uji Johansen Cointegration Test . Ada tidaknya kointegrasi dilihat pada uji likelihood  ratio dengan  menggunakan  uji kointegrasi multivariat variabel-variabel dalam  model  dapat  dikatakan  terkointegrasi apabila  variabel  yang  stasioner  pada  derajat yang sama bergerak dengan panjang gelombang  yang  sama  (Juanda  &  Junaidi, 2012). Salah satu metode uji kointegrasi yang dikembangkan  (Johansen  S,  1991)  yaitu Johanssen Cointegration Test . Untuk melihat adanya  hubungan  jangka  panjang  metode  ini menggunakan  pengujian trace  test (TS)  dan minimum eigenvalue (ME) dengan persamaan: 𝜆 𝑡𝑟𝑎𝑐𝑒 ( 𝑟 ) = − 𝑇 ln (1 – 𝜆 1 2 ) maximum eigenvalue (ME) dengan persamaan:
𝜆 𝑡𝑟𝑎𝑐𝑒 ( 𝑟 ) = − 𝑇 ln (1 – 𝜆 𝑟 +1 )
Jika nilai TS dan ME lebih besar dibandingkan nilai t-statistik dapat dikatakan bahwa terdapat kointegrasi  pada  variabel-variabel yang dianalisis. Pada penggunaan software Eviews , pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan melihat nilai critical value dan trace statistic . Jika trace statistic > critical value persamaan dikatakan  terkointegrasi,  sehingga  hipotesis H0  =  non-kointegrasi  ditolak  atau  terima  H1 yang berarti terjadi kointegrasi.

## Uji Kausalitas
Dalam  kasus  ini  harga  kopi  di  tingkat petani  mempunyai  kausalitas  terhadap  harga kopi  di  pedagang  pengecer,  jika  lag  variabel harga  kopi  pada  petani  dapat  memprediksi besarnya harga kopi di pedagang pengecer di masa yang akan datang lebih baik dibandingkan  menggunakan  lag  variabel harga  kopi  di  pedagang  pengecer  itu  sendiri. Uji kausalitas dalam penelitian ini menggunakan  uji  Granger  seperti  dalam (Juanda  &  Junaidi,  2012)  dengan  model
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 67-75, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.869

## sebagai berikut
n                           n 𝑌 𝑡 = ∑ 𝛼𝑖𝑌𝑡 − 1 + ∑ 𝑛 𝛽 𝑖 𝑋 𝑡 − 𝑖 + 𝑒 1 ( unrestricted Y i=1                          i=1
m                             m
X 𝑡 = ∑ 𝛾𝑖𝑋𝑡 −1 + ∑ 𝜆 𝑖 𝑌 𝑡 − 𝑖 + 𝑒 1 𝑡 ( unrestricted X ) i=1                         i=1
Kriteria pengujian terdapat pengaruh signifikan  apabila  tolak  H0,  yaitu  nilai  F hitung > F tabel.

## Uji Wald
Pengujian transmisi harga dapat berjalan secara simetri atau asimetri dibuktikan secara statistik  dengan  menggunakan  uji  Wald. Apabila  dalam  jangka  pendek  hasil  uji  wald menunjukkan  nilai  yang  signifikan  berarti asimetri  transmisi  harga  dipengaruhi  oleh faktor  biaya  penyesuaian.  Sedangkan  dalam jangka  panjang  bila  uji  wald  menunjukkan nilai  yang  signifikan  artinya  asimetri transmisi  harga  dipengaruhi  oleh  faktor kekuatan  pasar  ( market  power ).  Rumus  uji wald:
n                 n H 0 : ∑ 𝛽 − = ∑ 𝛽 + = Simetri  jangka pendek i=0 i=0
n n H 1 : ∑ 𝛽 − ≠  ∑ 𝛽 + = Asimetri jangka pendek i=0             i=0
b) Jangka Panjang 𝐻 0 : 𝜋 − = 𝜋 + = Simetri jangka panjang 𝐻 1 : 𝜋 − ≠ 𝜋 + = Asimetri jangka Panjang Masalah  kedua  faktor  pembentukan harga  kopi  arabika  tingkat  produsen  di Provinsi  Sumatera  Utara  dianalisis  dengan menggunakan model ECM. ECM merupakan analisis  yang  digunakan  untuk  variabel- variabel yang memiliki ketergantungan yang sering  disebut  dengan  kointegrasi.  Metode ECM  digunakan  untuk  menyeimbangkan hubungan ekonomi jangka pendek variabel - variabel yang telah memiliki keseimbangan/hubungan  ekonomi  jangka panjang.  Adapun  model  ECM  faktor-faktor pembentukan  harga  kopi  arabika  adalah sebagai berikut:
 HNt  a 0  a 1  HPt +  a 2  HKt  a 3  HGt 
a 4  BBM t  + a 5  HPt- 1  ECT (  1)  et (4) Keterangan:
HNt  =  Faktor  pembentuk  harga  kopi  arabika (Rp/kg)
HPt = harga kopi arabika tingkat produsen bulan ke - t (Rp/kg)
HKt = harga kopi arabika tingkat konsumen bulan ke - t (Rp/kg)
HGt =  Harga  kopi  arabika  tingkat  grosir bulan ke - t (Rp/Kg)
HBBMt  =  harga  bahan  bakar  bensin  eceran bulan ke - t (Rp/liter)
HPt- 1 = harga produsen bulan ke – t-1 (Rp/Kg) ECT = Error correction term . T = waktu (bulan) ε = error .

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Stasioneritas Data
Tahap  awal  sebelum  melakukan  analisis statistik  untuk  mengetahui  pola  transmisi harga  pada  penelitian  ini,  terlebih  dahulu dilakukan uji stasioner data time series harga baik di tingkat produsen, grosir dan konsumen. Uji  stasioneritas  data  dilakukan  mengetahui konsistensi  pergerakan  data  yang  digunakan dan menghindari terjadinya hasil regresi palsu ( spurious  regression )  atau  keadaan  variabel terhadap  variabel  lainnya  menghasilkan  R 2 yang tinggi (Firdaus, 2011).
Uji stasioneritas data dilakukan beberapa kali  untuk  melihat  pada  kondisi  mana  data tersebut  akan  stasioner.  Apabila  series  data sudah  bersifat  stasioner  tanpa  melakukan differencing ,  maka  dapat  dikatakan  data tersebut stasioner pada kondisi level atau I (0). Namun  apabila  series  data  bersifat  stasioner setelah  dilakukan differencing pada  turunan pertama,  maka  dapat  dikatakan  series  data tersebut stasioner pada kondisi first difference atau I(1). e Pengujian  stasioneritas  data dilakukan  dengan  menggunakan Augmented Dicky Fuller test (ADF) pada taraf nyata 5 %. Data  dikatakan  stasioner  apabila  nilai  t- statistik  hasil  ADF  test  lebih  kecil  daripada nilai kritis MacKinnon . Hasil uji stasioneritas data  harga  kopi  arabika  tingkat  produsen, grosir  dan  konsumen  pada  tingkat level dan first difference dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Uji stasioneritas data
Variabel Nilai ADF Test Level First Difference Harga Produsen 0.0044 0.0009 Harga Pedagang Grosir 0.0000 0.0000 Harga Konsumen 0.1907 0.0000
Hasil  uji  stasioneritas  data  menunjukan bahwa  data  harga  kopi  arabika  di  tingkat produsen  dan  pedagang  grosir  stasioner  di tingkat  level.  Namun  harga  di  tingkat konsumen  tidak  stasioner  oleh  karena  itu dilakukan  uji  stasioneritas  data  lebih  lanjut pada first  difference .  Setelah  dilakukan  uji stasioneritas  pada first  difference ,  semua variabel sudah stasioner.

## Analisis Pola Transmisi Harga
Transmisi harga terjadi secara simetris, kenaikan atau penurunan harga kopi arabika di  pasar  acuan  akan  direspon  secara  sama oleh  pasar  pengikut  baik  dari  sisi  kecepatan maupun  besarannya.  Sebaliknya  transmisi harga  asimetri  mengindikasikan  adanya ketidakefisienan pasar dalam rantai pemasaran  kopi  arabika.  Kondisi  asimetri juga dilihat berdasarkan nilai koefisien error correction  term (ECT)  positif  dan error correction  term (ECT)  negatif.  Model  ini memisahkan  antara  transmisi  harga  dalam jangka  pendek  dan  jangka  panjang.  Jika koefisien  yang  diperoleh  dari  hasil  estimasi menunjukkan  keidentikan  antara shock positif dan shock  negatif berarti  transmisi harga kopi arabika berjalan simetri.
Hubungan jangka pendek akan dianalisis melalui  masing-masing  variabel  independen yang signifikan mempengaruhi pembentukan harga  di  pasar  acuan  dengan  melihat  nilai
probabilitasnya. Semakin identik nilai koefisien dari suatu variabel akan menunjukkan  adanya  kesamaan  respon akibat  kenaikan  dan  penurunan  harga  atau dengan kata lain menunjukkan sifat  simetris dalam  transmisi  harga  dari  kedua  pasar. Namun  untuk  menduga  adanya  asimetri dalam  suatu  pasar  harus  diperkuat  dengan menggunakan  uji  wald.  Transmisi  harga jangka panjang akan dilihat berdasarkan nilai koefisien  dari  ECT  positif  menggambarkan kondisi  penyimpangan  harga  diatas  garis keseimbangan  jangka  panjang  yaitu  ketika penurunan harga kopi arabika di pasar acuan tidak diikuti dengan penurunan harga di pasar pengikut.  ECT negatif  menggambarkan kondisi  penyimpangan  harga  saat  berada dibawah garis keseimbangan jangka panjang yaitu  ketika  terjadi  kenaikan  harga  kopi arabika  di  pasar  acuan  tidak  diikuti  dengan kenaikan  harga  di  pasar  pengikut  (Ruslan, Firdaus, 2016)
Nilai  koefisien  dari  ECT  menunjukkan waktu  penyesuaian  yang  diperlukan  bagi pasar  pengikut  untuk  menaikkan  atau menurunkan harga sesuai dengan harga yang terbentuk di pasar acuan agar dapat mencapai garis  keseimbangan.  Waktu  penyesuaian harga jangka panjang dapat dihitung dengan cara mengalikan nilai koefisien ECT dengan 12 bulan. Hasil estimasi model asimetri harga pada  rantai  pemasaran  kopi  arabika  dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel  2.  menjelaskan  bahwa  variabel sebelum  tanda  panah  menunjukkan  pasar acuan  dan  variabel  setelah  tanda  panah menunjukkan  pasar  pengikut  (endogen). Transmisi  harga  kopi  arabika  dalam  jangka pendek  antara  grosir  –  produsen  terdapat perbedaan koefisien antara shock positif dan negatif. Perbedaan shock tersebut dilihat dari nilai koefisien harga grosir positif dan harga grosir negatif. shock positif (kenaikan harga)
dan shock negatif (penurunan harga), kondisi asimetri  juga  dilihat  berdasarkan  nilai koefisien error correction term (ECT) positif dan error  correction  term (ECT)  negatif. Model ini memisahkan antara transmisi harga dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang. Jika  koefisien  yang  diperoleh  dari  hasil estimasi  menunjukkan  keidentikan  antara shock  positif dan shock  negatif berarti transmisi harga cabai merah berjalan simetri.
Tabel 2. Transmisi harga pada rantai pemasaran kopi arabika
Variabel Grosir → Produsen Variabel Grosir → Konsumen Konstanta 28.73821 Konstanta 1321.998 (0.8178) (0.3521) ∆HP + t-1 0.689845 ∆ HK + t-1 0.780359
(0.0000)***
(0.0000)* ** ∆HP - t-1 0.546081 ∆ HK - t-1 - 0.350420
(0.0000)** *
(0.0002)*** ∆HG + t 0.019897 ∆HG + t -2.074043
(0.3801)
(0.0000)*** ∆HG − t 0.105792 ∆HG − t -0.212161 (0.0001)*** (0.4567) ECT + t-1
-1.084241 ECT + t-1 -0.924981 (0.0000)*** (0.0000)*** ECT - t-1 0.226639 ECT - t-1 0.052014 (0.0005)*** (0.4666) R- squared 0.906401  R- squared 0.845575 Adjusted R – squared 0.894452  Adjusted R – squared 0.825862 F-statistic 75.85658  F-statistic 42.89264 Prob (F-statistic) 0.000000  Prob (F-statistic) 0.000000 Durbin-watson stat 1.704569  Durbin-watson stat 1.668070
Hal  ini  menunjukkan  terjadi  perbedaan transmisi saat terjadi kenaikan dan penurunan harga  kopi  arabika  dari  tingkat  grosir  ke tingkat  produsen.  Variabel  harga  grosir menunjukkan nilai signifikansi yang berbeda, yaitu hanya pada saat terjadi penurunan harga grosir  yang  direspon  oleh  harga  produsen artinya kenaikan harga kopi arabika di tingkat grosir  akan  direspon  oleh  harga  produsen. Nilai  koefisien  positif  pada  saat  kenaikan harga  di  tingkat  grosir  akan  direspon  oleh produsen dengan menaikkan harga. Kenaikan harga di tingkat grosir direspon oleh pasar di level  produsen  mengindikasikan  adanya perilaku asimetri di tingkat produsen.

## Uji Wald
Uji wald digunakan indikasi keberadaan asimetri harga dalam proses transmisi harga. Transmisi antar lembaga pemasaran terdapat variabel  yang  memberikan  respon  berbeda terhadap guncangan positif dan negatif, maka dapat  dikatakan  telah  terjadi  asimetri  dalam proses  transmisi  harga  di  pasar  tersebut. Sebaliknya  apabila  tidak  terdapat  variabel yang  memberikan  respon  berbeda  terhadap guncangan,  yang  ditunjukkan  dengan  tidak adanya variabel yang signifikan, maka dapat dikatakan  transmisi  harga  pada  kedua  pasar tersebut  berjalan  secara  simetri.  Uji  wald dilakukan pada variabel yang signifikan pada
hasil estimasi menggunakan AECM. Asimetri jangka pendek memisahkan variabel  positif  dan  negatif  kemudian membandingkan  keidentikan  nilai  koefisien dari  keduanya.  (Firdaussy  Yustiningsih, 2012)  menjelaskan  bahwa  transmisi  harga dalam  jangka  pendek  dipengaruhi  oleh adjustment  cost .  Dalam  jangka  pendek asimetri  hal  ini  sesuai  dengan  penelitian (Juliaviani  et  al.,  2018)    yang  menyatakan bahwa jangka  pendek  terjadi  hubungan asimetris antara Amerika Serikat dan Jepang terhadap harga ekspor kopi di Indonesia, hal ini disebabkan karena adanya biaya penyesuaian  ( adjustment  cost) yang  terjadi, Biaya penyesuaian merupakan biaya tambahan yang mesti dikeluarkan sehubungan adanya perubahan biaya (Yustiningsih,  2013).  Sedangkan  transmisi harga  jangka  panjang  dipengaruhi  oleh adanya  penyalahgunaan  kekuatan  pasar ( market power ) yang dimiliki oleh salah satu pasar. Analisis asimetri jangka panjang dapat dilihat  dari  ECT  positif  dan  ECT  negatif, kemudian membandingkan keidentikan nilai koefisien  dari  keduanya.  Hasil  uji  wald  dari hubungan  transmisi  harga  antar  lembaga yang  terlibat  dalam  rantai  pemasaran  kopi arabika  di  Kabupaten  Tapanuli  Utara disajikan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Wald Test
Hubungan Hipotesis Nol (H 0 ) F-stat Prob Grosir →  Produsen ∆ HP + t-1 = ∆ HP - t-1 176.2205 0.0000*** ∆HG + t =  ∆ HG + t 293.8565 0.0000*** ECT + = ECT - 8.955999 0.0044** Grosir → Konsumen ∆ HK + t-1 = ∆ HK - t-1 91.18336 0.0000*** ∆HG + t =  ∆ HG + t 24.52063 0.0000*** ECT + = ECT - 124.7689 0.0000***
*Signifikan pada taraf nyata 10%  **Signifikan pada taraf nyata 5%  ***Signifikan pada taraf nyata 1%
Asimetri  harga  dalam  jangka  panjang dapat  dilihat  dari  nilai  koefisien  ECT  positif dan  ECT  negatif.  Pada  model  grosir  - produsen dan grosir – konsumen menunjukkan  hasil  yang  signifikan  dilihat dari nilai probabilitasnya. Hal ini menunjukkan  bahwa  dalam  jangka  panjang terdapat  transmisi  harga  yang  asimetris  yang menunjukkan adanya market power di tingkat pedagang  grosir.  Adanya  penyalahgunaan market power oleh pedagang perantara dalam rantai  pemasaran  kopi  arabika  di  Sumatera Utara  umumnya  terkait  dengan  struktur pasarnya. (Juliaviani et al., 2018) menjelaskan bahwa  struktur  pasar  sangat  mempengaruhi besar  kecilnya  margin  keuntungan  yang ditetapkan  oleh  agen  ekonomi  dalam  rantai pemasaran.  Struktur  pasar  ditentukan  oleh beberapa  kriteria  yaitu  jumlah  perusahaan  di pasar,  hambatan  masuk  dan  keluar  pasar, karakteristik  produk.  Struktur  pasar  akan
berpengaruh  terhadap  kekuatan  dari  para perusahaan di dalamnya untuk mempengaruhi harga pasar. Perubahan harga yang tidak pasti menghalangi  pedagang  untuk  merespon perubahan  harga.  Perubahan  harga  tidak ditransmisikan  oleh  pedagang  (McLaren, 2015).
Analisis Faktor Pembentukan Harga Kopi Arabika Tingkat Produsen di   Kabupaten Tapanuli Utara
Variabel bebas yang telah diferensiasikan dalam jangka pendek menggambarkan “ disturbance ” variabel itu sendiri. Perubahan variabel  terikat  akibat  perubahan  variabel- variabel  bebas  dalam  model  jangka  panjang akan  diseimbangkan  oleh error  correction component pada  periode  sebelumnya. Error correction component menggambarkan penyesuaian jangka pendek menuju keseimbangan  jangka  panjang  (Juanda  & Junaidi, 2012).
Tabel 4 . Hasil estimasi faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan harga kopi arabika di tingkat produsen jangka pendek Variabel Koefisien t-Statistic Prob Konstanta -3910.550 -0.917060 0.3634 Harga Grosir 0.019236 0.507177 0.6142 Harga Konsumen -0.009016 -0.927289 0.3581 Harga Produsen Arabika 0.223449 1.656551 0.1038 Harga BBM 1.505130 2.204259 0.0320 Harga Produsen Sebelumnya 0.357727 1.301277 0.1990 ECT (-1) -0.007285 -0.023463 0.9814 R-squared 0.480939 Adjusted R-squared 0.419873 F-statistic 7.875719 Prob 0.000005 Durbin-Watson stat 1.992369
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  nilai  F- statistik  signifikan  pada  nilai  probabilitas 0,000 artinya variabel bebas yang dimasukkan secara keseluruhan mempengaruhi harga kopi arabika  yang  terbentuk  di  tingkat  produsen. Periode  jangka  pendek  pembentukan  harga produsen  di  Kabupaten  Tapanuli  Utara
dipengaruhi  oleh  harga  BBM.  Sedangkan harga  produsen  bulan  sebelumnya  tidak berpengaruh  terhadap  pembentukan  harga produsen kopi arabika di Kabupaten Tapanuli Utara. Hal ini sejalan dengan penelitian (Vera Erviana, Yusman Syaukat, 2020) bahwa harga produsen cabai merah bulan sebelumnya tidak
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 67-75, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.869
berpengaruh  terhadap  pembentukan  harga cabai  merah  dalam  jangka  pendek.Hasil estimasi menunjukkan bahwa kenaikan harga grosir  berpengaruh  positif  terhadap  harga  di tingkat produsen dengan nilai koefisien 0.019. Artinya  ketika  terjadi  kenaikan  harga  grosir sebesar Rp. 100 menyebabkan kenaikan harga di produsen sebesar Rp. 1,92. Kenaikan harga di  tingkat  grosir  tidak  serta  merta  diikuti dengan kenaikan harga di level produsen. Hal ini sejalan dengan hasil asimetri harga antara grosir  dan  produsen.  Harga  konsumen  juga berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan
terhadap  pembentukan  harga  kopi  arabika  di tingkat  produsen.  Harga  BBM  berpengaruh nyata  dan  signifikan  terhadap  pembentukan harga kopi arabika di tingkat produsen dengan nilai koefisiennya sebesar 1.505 menunjukkan bahwa  setiap  kenaikan  harga  BBM  Rp.100 maka akan terjadi kenaikan harga kopi arabika di  tingkat  produsen  sebesar  Rp.  150.5 Selanjutnya  untuk  melihat  hasil  estimasi keseimbangan  jangka  panjang  dapat  dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 . Hasil estimasi faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan harga kopi arabika di tingkat produsen jangka panjang Variabel Koefisien t-Statistic Prob Konstanta -3412.233 -0.834236 0.4079 Harga Grosir 0.019968 0.561283 0.5770 Harga Konsumen -0.009486 -1.007746 0.3182 Harga Produsen Arabika 0.207346 1.651743 0.1045 Harga BBM 1.500913 3.128724 0.0029 Harga Produsen Sebelumnya 0.352417 2.878066 0.0058 R-squared 0.480236 Adjusted R-squared 0.431202 F-statistic 9.793873 Prob 0.000001 Durbin-Watson stat 1.996972
Tabel  5  menunjukkan  model  jangka panjang  variabel  harga  BBM  dan  harga produsen  bulan  sebelumnya  menunjukkan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap pembentukan  harga  kopi  arabika  tingkat produsen. Harga grosir, harga konsumen dan produsen  arabika  menunjukkan  hasil  yang tidak  signifikan.    Kondisi  ini  menunjukkan bahwa  perubahan  harga  kopi  arabika  di tingkat  produsen  pada  periode  sekarang mengikuti  perubahan  harga  kopi  arabika  di tingkat  produsen  dari  periode  sebelumnya dengan arah yang sama. Hasil estimasi jangka pendek  dan  jangka  panjang  menunjukkan bahwa  petani  sebagai  produsen  mempunyai bargaining position yang sangat lemah dalam menentukan harga jual produksinya.

## SIMPULAN
Pola  transmisi  harga  antar  lembaga pemasaran  kopi  arabika  di  Kabupaten Tapanuli  Utara  bersifat  asimetris  pada hubungan grosir-produsen dan grosir- konsumen  dalam  jangka  pendek  dan  jangka
panjang.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa pemasaran  kopi  arabika  di  Kabupaten Tapanuli Utara belum efisien antara produsen dan  konsumen.  Pembentukan  harga  kopi arabika  di  tingkat  produsen  di  Kabupaten Tapanuli Utara dalam jangka pendek dipengaruhi  oleh  harga  BBM,  sedangkan dalam jangka panjang dipengaruhi oleh harga BBM  dan  harga  produsen  kopi  bulan sebelumnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  ingin  mengucapkan  terima  kasih kepada  Rektor  Universitas  Sumatera  Utara sebagai  lembaga  yang  telah  mendanai penelitian ini melalui skema Penelitian Dasar 2021  dengan  kontrak  No.446/UN5.2.3.1 /PPM/SPP-TALENTA  USU/2021.  Selain  itu Lembaga  Penelitian  Universitas  xxxxxxx yang  telah  berkontribusi  secara  moril  dan material dalam pelaksanaan penelitian ini

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi, S. K. S., Antara, M., & Arisena, G. M.
K. (2021). Pemasaran Cengkeh di Desa
Penyaringan Kecamatan Mendoyo, Kabupaten  Jembrana,  Bali,  Indonesia. Agro  Bali :  Agricultural  Journal , 4 (2),
246–259.
https://doi.org/10.37637/ab.v4i2.719 Firdaus,  M.  (2011). Aplikasi  ekonometrika untuk  data  panel  dan  time  series .  IPB Press.
Firdaussy  Yustiningsih,  W.  S.  (2012). Analisa  Transmisi  Harga  Beras  Petani- Konsumen Di Indonesia Periode Tahun 2000  –  2011. Kebijakan  Ekonomi , Vol 8(2):1 , 1–12. http://jke.feb.ui.ac.id/index.php/JKE/art icle/view/24
Johansen S. (1991). Estimation and hypothesis  testing  of  co-integration vectors  in  Guassian  Vector  Auto- regressive  Models. Econometrica , 59 , 1551–1580.
Juanda,  B.,  &  Junaidi.  (2012). Ekonomika Deret  Waktu  Teori  dan  Aplikasi (P.  K. Lis Utari (ed.)). IPB Press.
Juliaviani,  N.,  Sahara,  S.,  &  Winandi,  R. (2018).  Transmisi  Harga  Kopi  Arabika Gayo Di Provinsi Aceh. Jurnal
Agribisnis Indonesia , 5 (1), 39.
https://doi.org/10.29244/jai.2017.5.1.39
-56
Khumaira,  K.,  Hakim,  D.  B.,  &  Sahara,  S. (2016).  Ransmisi  Harga  Kopi  Antara Pasar  Indonesia  Dengan  Pasar  Tujuan Ekspor  Utama. Jurnal  Manajemen  dan Agribisnis , 13 (2),
98–108. https://doi.org/10.17358/jma.13.2.98 Kohls, R. L. and U. J. . (2002). Marketing of Agicultural Products (Ninth). Macmillan Company. New York.
McLaren,  A.  (2015).  Asymmetry  in  Price
Transmission  in  Agricultural  Markets. Review  of  Development  Economics ,
19 (2),
415–433.
https://doi.org/https://doi.org/10.1111/r ode.12151
Porter, D. N. G. D. C. (2012). Dasar-Dasar Ekonometrika  Buku  2 .  Salemba  Empat. http://perpus.unik- kediri.ac.id:80/index.php?p=show_detai
l&id=2246
Prastowo.  (2008).  Pengaruh  distribusi  dalam pembentukan  harga  komoditas  dan implikasinya  terhadap  inflasi. Working paper Bank Indonesia .
Ruslan,  J.  A.,  Firdaus,  M.,  &  .  S.  (2016).
Transmisi Harga Asimetri Dalam Rantai Pasok Bawang Merah Dan Hubungannya Dengan Impor Di Indonesia: Studi Kasus Di  Brebes  Dan  Jakarta. Buletin  Ilmiah Litbang  Perdagangan , 10 (1),  103–128. https://doi.org/10.30908/bilp.v10i1.33
Sukiyono,  K.,  &  Asriani,  P.  S.  (2020).  Chili Price  Volatilities  and  Transmisions  at Vertical  Markets  in  Bengkulu  Province. Jurnal Agro Ekonomi , 38 (1), 29–39. Vera Erviana, Yusman Syaukat, A. F. (2020). Analisis  Transmisi  Harga  Cabai  Merah Besar  Di  Provinsi  Jawa  Barat. Jurnal
Ekonomi  Pertanian  dan  Agribisnis (JEPA) , 10 , 77–86. https://doi.org/https://doi.org/10.21776/u
b.jepa.2020.004.01.
Yustiningsih,  F.  (2013).  Analisa  Integrasi Pasar Dan Transmisi Harga Beras Petani- Konsumen Di Indonesia. Jurnal Kebijakan  Ekonomi , 8 (2),  82–111. http://jke.feb.ui.ac.id/index.php/JKE/arti cle/view/24