…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN 2798-3471 (Cetak)
Journal of Innovation Research and Knowledge

## HUBUNGAN KEPATUHAN MENGGUNAKAN KELAMBU BERINSEKTISIDA DENGAN
KEJADIAN PENYAKIT MALARIA KELURAHAN PASIR BIDANG TAHUN 2021

## Oleh
Jenni Susi Sihite STIKes Nauli Husada Sibolga Email: stikesnaulihusadasbg@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  kepatuhan  masyarakat  menggunakan kelambu berinsektisida (LLIN’s), melalui pendekatan potong lintang (cross sectional) dengan menggunakan  data  sekunder  hasil  Survei  Dasar  Cakupan  Penggunaan  Kelambu Berinsektisida  di  Kelurahan  Pasir  Bidang  pada  bulan  Febuari  2022.  Hasil  penelitian didapatkan, kejadian malaria dalam 3 bulan terakhir mencapai 72,4%, persentase kepatuhan menggunakan  kelambu  sebesar  40%  dan  responden  yang  tidak  patuh  menggunakan kelambu  berisiko  mengalami  malaria  sebesar  6,16  kali  (95%  CI:  2,149 – 17,656) dibandingkan yang patuh menggunakan kelambu setelah dikontrol oleh pendidikan, sikap dan interaksi antara pendidikan dengan penggunaan kelambu. Disarankan agar pengelola program  malaria  Kementerian  Kesehatan  mengupayakan  promosi  kesehatan  untuk meningkatan  kepatuhan  masyarakat  menggunakan  kelambu,  kerjasama  lintas  sektor  dan mendorong  pemerintah  daerah  meningkatkan  alokasi  anggaran  untuk  menjamin ketersediaan  kelambu.  Dinas  Kesehatan  perlu  melakukan  penyuluhan  sebelum  distribusi kelambu dan monitoring serta evaluasi penggunaan kelambu di masyarakat.
Kata kunci : kelambu LLIN’s , kepatuhan
PENDAHULUAN Angka  kejadian  kasus  malaria  di Indonesia  di  ukur  dalam  setiap  seribu penduduk  (‰)  setiap  tahunnya.  Di  Jawa - Bali,  angka  kasus  malaria  per  seribu penduduk  atau  Annual  Parasite  Incidence (API) turun dari 0,81 ‰ tahun 2004 menjadi 0,15 ‰ pada tahun 2007. Di luar Jawa – Bali angka  klinis  malaria  per  seribu  penduduk atau  Annual  Malaria  Insidence  (AMI)  juga menunjukan penurunan yaitu dari 21,74 ‰ tahun  2004  menjadi  15,05  ‰  pada  tahun 2007  (Depkes,  2008).  Proporsi  kematian karena malaria berdasarkan survey kesehatan rumah tangga tahun 2001 adalah sebesar 2%.
Untuk  menanggulangi  permasalahan malaria di Indonesia salah satu upaya  yang dilakukan  adalah  dengan  pelaksanaan program kelambu
berinsektisida, Impregnated  Treated  Nets  (ITNs).  Selama
beberapa dekade penggunaan kelambu ITN untuk  mengendalikan  malaria  sudah diketahui  secara  luas  seperti  di  Asia,  juga dibeberapa negara di Afrika, Amerika Latin, dan  Amerika  Utara  (Yadav  et  al.  2001).  Di China kelambu berinsektisida dipergunakan dalam  skala  besar  untuk  menanggulangi masalah malaria (Cheng Huailu et al, 1995). Program  pengendalian  malaria  dengan menggunakan  kelambu  ITN  merupakan program  utama  yang  di  laksanakan  untuk daerah endemis.
Berdasarkan  hasil  Riskesdas  tahun 2007,  tiga  provinsi  dengan  prevalensi malaria  tertinggi  adalah  Papua  Barat (26,1%), Papua (18,4%) dan Nusa Tenggara Timur (12,0%), sedangkan provinsi di Jawa – Bali  merupakan  daerah  dengan  prevalensi malaria  terendah  yaitu ≤  0,5%.  Menurut angka  kejadian  kasus  malaria  berdasarkan API dan AMI, Provinsi Nusa Tenggara Timur
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Journal of Innovation Research and Knowledge
menempati  urutan  API  dan  AMI  kedua tertinggi  dibandingkan  Provinsi  lain  di Indonesia  dengan  API  29,31  ‰  dan  AMI 118,88 ‰ (Depkes, 2008). tentang  keuntungan  dan  kerugian yang  didapat  (Smet,  1994).  Beberapa penelitian  tentang  kelambu  menunjukkan efektifitas  penggunaan  kelambu  dalam mencegah penularan malaria. Menurut WHO South  East  Asia  Regional  Office  (SEARO) (tanpa  tahun),  kelambu  efektif  dalam mencegah penularan malaria melalui gigitan nyamuk  Anopheles  minimus,  An.  dirus,  An. fluviatilis, An.sundaicus dan An. cullicifacies. Menurut  Abdullah  et  al.,  (1997)  hasil penelitian  di  Tanzania  menunjukkan  ada perbedaan bermakna pengaruh penggunaan kelambu  dengan  yang  tidak  menggunakan terhadap  prevalensi  parasitemia  pada  anak usia  dibawah  5  tahun.  Manumpil  dan Kristiawan  (1998)  mengemukakan  hasil penelitian di Kabupaten Alor, Nusa Tenggara Timur,  bahwa  pemakaian  kelambu  dapat menurunkan  angka  kesakitan  malaria  dari 58,1  %  menjadi  12,95  %  (p<0.0005). Penelitian Winardi (2004) bahwa responden yang  tidak  menggunakan  kelambu  berisiko 7,54 kali untuk terkena malaria dibandingkan yang menggunakan kelambu.
. METODE PENELITIAN Rancangan Penelitian
Desain  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  merupakan  analisis kuantitatif  dengan  desain cross  sectional (potong  lintang).  Penggunaan  pendekatan tersebut  dilandasi  beberapa  pertimbangan antara  lain  kemudahan  dalam  pelaksanaan, sederhana,  dan  ekonomis  dari  segi  biaya maupun waktu yang dibutuhkan.
Lokasi dan Waktu Penelitian.
Penelitian  ini  dilakukan  Kelurahan Pasir Bidang pada 2021.
Populasi dan Sampel Penelitian A. Populasi Kepala  Keluarga  (KK)  di  Kelurahan
Pasir  Bidang  yang  tercakup  di  dalam  surve kelambu bulan Februari 2021 B. Sampel
KK di Sarudik yang tercakup di dalam survei  kelambu  bulan  Februari  2021,  yang dihitung dengan rumus sebagai berikut:

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Sikap terhadap penggunaan  kelambu  secara  teratur  Sikap responden  terhadap  penggunaan  kelambu secara  teratur  dibagi  menjadi  dua  kategori yaitu,  positif  dan  negatif.  Dari  572 responden,  rata – rata  sikap  responden sebesar  12,58  dengan  median  13  dan standar  deviasi  1,3.  Oleh  karena  diketahui data  berdistribusi  tidak  normal  maka digunakan  median  sebagai  cut  off  point. Dengan  cut  off  point  13  didapatkan  bahwa sebanyak  158  responden  (27,6%)  memiliki sikap  yang  positif  terhadap  penggunaan kelambu  secara  teratur,  dan  sebanyak  414 responden  (72,4%)  memiliki  sikap  yang negative.
Hubungan  Kepatuhan  Menggunakan Kelambu dan Variabel Confounding Dengan Kejadian Malaria Analisis  bivariat  bertujuan  untuk menilai hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Variabel dependen dalam  penelitian  ini  berjenis  katagorik  dan variabel independen juga katagorik sehingga analisis  bivariat  yang  digunakan  adalah  uji chi  square.  Hasil  analisis  bivariat  adalah sebagai berikut :
Hubungan  kepatuhan  menggunakan kelambu dengan kejadian malaria
Hasil  analisa  bivariat  diketahui proporsi  responden  yang  patuh  memakai kelambu  dan  sakit  malaria  dalam  3  bulan terakhir sebesar 62,9%. Sedangkan proporsi responden  yang  sakit  malaria  karena  tidak patuh  menggunakan  kelambu  sebesar 78,7%. Hasil uji didapatkan nilai p = 0,000. Artinya  ada  hubungan  yang  bermakna antara  kepatuhan  menggunakan  kelambu
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
ISSN 2798-3641 (Online)
dengan  kejadian  malaria.  Dari  output diketahui  nilai  OR  yaitu  2,183  (95  %  CI: 1,504-3,168)  berarti  responden  yang  tidak patuh  menggunakan  kelambu  berisiko  2,18 kali  menderita  malaria  dibandingkan responden  yang  patuh  menggunakan kelambu.
Hubungan  antara  umur  dengan kejadian malaria Rata – rata  umur  responden  yang menderita  malaria  adalah  45,26  tahun dengan  standar  deviasi  14,59  tahun. Sedangkan  responden  tidak  menderita malaria  rata – rata  berumur  46,14  tahun dengan standar deviasi 14,87 tahun. Hasil uji statistik  didapatkan  nilai  p  =  0,521,  berarti pada alpha 5% terlihat tidak ada perbedaan bermakna  antara  umur  rata – rata  yang menderita  malaria  dengan  yang  tidak menderita  malaria,  atau  umur  tidak berhubungan dengan kejadian malaria.
Hubungan  antara  jenis  kelamin dengan kejadian malaria Hasil  analisa  bivariat  diketahui proporsi  jenis  kelamin  perempuan  yang menderita malaria sebesar 67,6% dan laki – laki  73,1%.  Hasil  uji  didapatkan  nilai  p  = 0,394  berarti  tidak  ada  hubungan  yang bermakna  antara  jenis  kelamin  dengan kejadian malaria. Hubungan antara pendidikan dengan kejadian malaria Sebanyak 70,5%
responden  berpendidikan  tinggi  dan menderita  malaria,  dan  72,7%  responden berpendidikan  rendah  menderita  malaria. Hasil uji didapatkan nilai p = 0,757 jadi tidak ada hubungan bermakna antara pendidikan dengan kejadian malaria.
Hubungan  antara  pekerjaan  dengan kejadian malaria
Hasil  analisa  bivariat  diketahui proporsi responden dengan pekerjaan tidak beresiko  yang  menderita  malaria  sebesar 73,1%  sedangkan  responden  dengan pekerjaan beresiko yang menderita malaria sebesar  72,3%.  Dari  nilai  p  sebesar  0,990 maka  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna
antara pekerjaan dengan kejadian malaria. Hubungan pengetahuan dengan kejadian malaria, Sebanyak 76,8%
responden  berpengetahuan  tinggi  dan menderita  malaria,  dan  68,6%  responden berpengetahuan rendah menderita malaria. Hasil  uji  didapatkan  nilai  p  0,036  sehingga ada hubungan bermakna antara pengetahuan  tentang  malaria  dengan kejadian malaria. Dari output diketahui nilai OR  untuk  pengetahuan  yaitu  0,66  artinya responden berpengetahuan rendah berpeluang terkena malaria sebesar 0,66 kali dibandingkan  responden  berpengetahuan tinggi
Hubungan  antara  sikap  dengan kejadian malaria Responden  yang  bersikap  positif terhadap  penggunaan  kelambu  secara teratur  dan  sakit  malaria  sebesar  67,7  % sedangkan  responden  yang  bersikap negative sakit malaria sebesar 74,2%. Hasil uji  didapatkan  nilai  p  0,152  sehingga  tidak ada  hubungan yang bermakna antara  sikap dengan kejadian malaria.

## Analisis Multivariat
Prosedur  pengujian  yang  digunakan dalam analisis multivariat ini adalahanalisis regresi logistik gan da dengan model faktor resiko. Permodelan bertujuan untuk memperkirakan  secara  valid  hubungan variabel  independen  yaitu  kepatuhan  tidur menggunakan  kelambu  dengan  variabel dependen  yaitu  kejadian  kasus  malaria dengan mengontrol variabel kovariat (umur, jenis  kelamin,  pendidikan,  pekerjaan, pengetahuan  tentang  malaria,  dan  sikap terhadap kepatuhan tidur dalam kelambu).
Model  yang  digunakan  adalah parsimonius yaitu valid, presisinya baik dan sederhana.  Langkah – langkahnya  adalah  : pembuatan  model  Hierarchically  Well Formulated Model, Hierarchically Backward Elimination dan eliminasi variabel confounding Hierarchically Well Formulated Model (HWF model)
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Journal of Innovation Research and Knowledge
Langkah  pertama  yaitu  pemodelan dengan  memasukkan  variabel  utama (kepatuhan  tidur  menggunakan  kelambu), potensial  confounding  dan  effect  modifier (model yang paling lengkap). Pada tahap ini dibuat  dahulu  interaksi  yang  mungkin terjadi  antara  variabel  utama  dengan variabel confounding, sehingga HWF model yang  terbentuk  adalah  seperti  pada  tabel Hierarchically Backward Elimination Setelah HWF model, langkah berikutnya  adalah  melakukan  uji  interaksi atau  eliminasi  effect  modifier,  dengan  cara mempertahankan  variabel  interaksi  yang mempunyai nilai p < 0,05 dan mengeluarkan variabel  interaksi  yang  nilai  p  >  0,05. Pengeluaran  dilakukan  secara  bertahap dimulai  dari  variabel  interaksi  yang mempunyai nilai p terbesar.
Pada table 5.16 HWF model , didapat variabel  interaksi  yang  dikeluarkan  dari model  adalah  penggunaan  kelambu  dengan sikap (nilai p = 0,839). Hasil analisis regresi logistik  tanpa  mengikutsertakan  variabel interaksi penggunaan kelambu dengan sikap seperti pada tabel 5.17
Kemudian  menilai  kembali  interaksi yang  ada.  Interaksi  penggunaan  kelambu dengan pengetahuan menunjukkan p = 0,720 sehingga  dikeluarkan  dari  model.  Hasil analisis
regresi logistik tanpa mengikutsertakan variabel interaksi
penggunaan  kelambu  dengan  pengetahuan adalah seperti pada tabel 5.18
Langkah selanjutnya menilai kembali interaksi  yang  ada.  Interaksi  penggunaan kelambu  dengan  umur  menunjukkan  p  = 0,639 sehingga dikeluarkan dari model. Hasil analisis
regresi logistik tanpa mengikutsertakan variabel
interaksi penggunaan  kelambu  dengan  umur  adalah seperti pada tabel 5.19
Kemudian  menilai  kembali  interaksi yang  ada.  Interaksi  kelambu – pekerjaan menunjukkan p = 0,226 sehingga dikeluarkan dari model. Hasil analisis regresi
logistik  tanpa  mengikutsertakan  variabel interaksi kelambu – pekerjaan adalah seperti pada tabel 5.20
Langkah selanjutnya menilai kembali interaksi  yang  ada.  Interaksi  penggunaan kelambu – jenis  kelamin  menunjukkan  p  = 0,074 sehingga dikeluarkan dari model. Hasil analisis regresi logistik tanpa mengikutsertakan  interaksi  penggunaan kelambu – jenis  kelamin  adalah  sebagai berikut :
Model pada tabel 5.21 tidak ada lagi interaksi selain interaksi antara penggunaan kelambu dengan pendidikan sehingga model merupakan  baku  emas  (gold  standard) karena  hubungan  penggunaan  kelambu dengan  kejadian  malaria  terkontrol  dengan semua kandidat confounding. Penilaian Variabel Confounding Setelah  uji  interaksi,  dilakukan  uji confounding untuk menyederhanakan model dengan mengurangi confounder yang pengaruhnya tidak terlalu besar pada  Odds Rasio  (OR)  variabel  penggunaan  kelambu. Caranya dengan melihat perbedaan nilai OR baku  emas  (OR  =  6,492)  untuk  variabel utama  dengan  dikeluarkannya  variabel kandidat confounding. Bila perubahannya > 10%  maka  variabel  tersebut  dianggap sebagai  variabel  confounding  dan  harus tetap berada dalam model.
Pengurangan  confounder  dilakukan dengan  cara  mencoba  menghilangkan  satu persatu  confounder  yang  ada  dalam  model dimulai dari yang memiliki nilai p tertinggi, sebagai berikut :
Menguji
apakah pekerjaan merupakan variabel confounding Perubahan terhadap  OR  penggunaan  kelambu  menjadi 6,527. Sehingga perubahan relatif rasio odds adalah : (OR crude – OR adjusted)/OR crude x  100%  (6,527 – 6,492)/6,492  x  100%  = 0,53%  (<  10%).  Dengan  demikian menghilangkan  variabel  pekerjaan  tidak banyak  merubah  nilai  rasio  odds,  sehingga dapat  dikeluarkan  dari  model  karena
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
variabel pekerjaan bukan confounding. Menguji  apakah  jenis  kelamin merupakan variabel confounding Perubahan terhadap  OR  penggunaan  kelambu  menjadi 6,311. Sehingga perubahan relatif rasio odds adalah  :  5,928 – 6,492)/6,492  x  100%  = 8,68%  (<  10%).  Dengan  demikian menghilangkan variabel umur tidak banyak merubah  nilai  rasio  odds,  sehingga  dapat dikeluarkan  dari  model  karena  variabel umur bukan confounding.
Menguji  apakah  umur  merupakan variabel  confounding Perubahan  terhadap OR  penggunaan  kelambu  menjadi  5,928. Sehingga perubahan relatif rasio odds adalah : (5,928 – 6,492)/6,492 x 100% = 8,68% (< 10%).  Dengan  demikian  menghilangkan variabel  umur  tidak  banyak  merubah  nilai rasio odds, sehingga dapat dikeluarkan dari model  karena  variabel  umur  bukan confounding.
Menguji apakah pendidikan merupakan variabel confounding Perubahan terhadap  OR  penggunaan  kelambu  menjadi 3,458. Sehingga perubahan relatif rasio odds adalah:  (3,548 – 6,492)/6,492  x  100%  = 46,73%(>  10%).  Dengan  demikian  variabel pendidikan  tidak  dikeluarkan  dari  model karena  variabel  pendidikan  merupakan confounding . Menguji  apakah  sikap  merupakan variabel  confounding  Perubahan  terhadap OR  penggunaan  kelambu  menjadi  5,823. Sehingga  perubahan  relatif  rasio  odds adalah:  (5,823 – 6,492)/6,492  x  100%  = 10,3%  (>  10%).  Dengan  demikian  variabel sikap  tidak  dikeluarkan  dari  model  karena variabel sikap merupakan confounding.
Menguji apakah
pengetahuan merupakan variabel confounding Perubahan terhadap OR penggunaan kelambu menjadi 6,160. Sehingga perubahan relatif  rasio  odds  adalah:  (6,160
–
6,492)/6,492  x  100%  =  5,11%  (<  10%). Dengan  demikian  menghilangkan  variabel pengetahuan  tidak  banyak  merubah  nilai rasio odds, sehingga dapat dikeluarkan dari
model  karena  variabel  pengetahuan  bukan confounding.
Model Terakhir Setelah  dilakukan  uji  confounding maka didapatkan model hubungan kepatuhan  tidur  menggunakan  kelambu dengan  kejadian  malaria.  Model  akhir  hasil analisis  regresi  logistik  multivariat  dapat dilihat pada tabel 5.28
Perhitungan Rasio Odd Variabel Interaksi Nilai rasio odd interaksi pada model logistik regresi multivariat dihitung dengan menggunakan  rumus  :  ORinteraksi  =  Exp [b1*(f1-f0)  +  b3*(f1-f0)].  Komponen  yang diperlukan  untuk  perhitungan  diatas, diambil dari model akhir multivariat. Perhitungan nilai Rasio Odd berdasarkan  model  dasar  yang  ditemukan dengan  menggunakan  rumus  determinan interaksi  dapat  dilihat  pada  tabel  5.33 sebagai berikut.
Untuk  mengetahui  besar  efek  yang diakibatkaban adanya variabel yang berinteraksi  diatas  dilakukan  perhitungan dengan  menilai  risk  difference  (Rothman, 2002).  Perhitungan  dilakukan  dengan menggunakan  tabel  5.34  diatas  sebagai berikut:

## KESIMPULAN DAN SARAN
1. Kejadian  malaria  di  Sarudik  masih tergolong  tinggi,  dimana  saat  penelitian di  bulan  Februari  2009  didapatkan responden dengan riwayat pernah sakit malaria dalam 3 bulan terakhir mencapai 72,4 %.
2. Belum  semua  anggota  rumah  tangga tidur  dalam  kelambu  oleh  karena kepatuhan  masyarakat  untuk  tidur menggunakan kelambu berinsektisida di Sarudik masih rendah. Proporsi responden yang patuh tidur menggunakan kelambu hanya sebesar 40 %.
Pada  umumnya  responden  mempunyai tingkat  pendidikan  yang  rendah  yaitu sebesar  84,6%,  responden  yang  masih
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Journal of Innovation Research and Knowledge
bersikap  negatif  terhadap  penggunaan kelambu  secara  teratur  sebesar  72,4% dan  54%  responden  pengetahuannya tentang malaria masih rendah, rata – rata umur  responden  adalah  45  tahun, terbanyak  berjenis  kelamin  laki – laki yaitu  87,1%  dengan  pekerjaan  beresiko penularan malaria sebesar 86,4%.
Ada  hubungan  yang  bermakna  antara kepatuhan menggunakan kelambu dengan  kejadian  malaria  dimana responden  yang  tidak  patuh  memakai kelambu  berisiko  sakit  malaria  sebesar 6,2  kali  dibandingkan  responden  yang memakai  kelambu  setelah  dikontrol  ole pendidikan,
sikap dan interaksi penggunaan kelambu dengan pendidikan.

## SARAN
Kepada  Program  Pengendalian  Malaria Kementerian Kesehatan RI
Berdasarkan  penelitian  ini  diketahui faktor  kepatuhan  menggunakan  kelambu sangat  mempengaruhi  keberhasilan  upaya pengendalian  malaria  melalui  program kelambunisasi.  Oleh  karena  itu  pemerintah khususnya  Kementerian  Kesehatan  perlu melakukan upaya promosi kesehatan untuk meningkatkan kepatuhan masyarakat dalam penggunaan kelambu.
Salah satu upaya promosi kesehatan tersebut adalah melakukan kerjasama lintas sektor  dengan  Kementerian  Pendidikan untuk memasukkan materi tentang malaria dalam kurikulum bermuatan lokal di daerah endemis malaria
Disadari  bahwa  masih  rendahnya tingkat  pendidikan  masyarakat  dan  sikap negatif dari masyarakat untuk menggunakan kelambu,  maka  dalam  melakukan  promosi kesehatan  perlu  pula  menjalin  kerjasama dengan  lembaga  berbasis  masyarakat seperti  LSM,  PKK,  Karang  Taruna,  Gerakan Pramuka dan organisasi keagamaan sehingga  upaya  promosi  kesehatan  tidak
hanya  di  sekolah  atau  lembaga  pendidikan formil  tetapi  juga  langsung  di  masyarakat secara terus menerus dengan mempertimbangkan factor-faktor pengetahuan,  pendidikan,  latar  belakang sosial  budaya,  karakteristik  geografis,  dan tingkat kesiapan masyarakat untuk memakai kelambu.
Untuk  efektifitas  pencegahan  dari penyakit malaria, perlu dilakukan pembenahan dalam penyediaan dan pendistribusian  kelambu  ke  masyarakat.
Pemerintah  Daerah  perlu  didorong  untuk meningkatkan alokasi anggaran penanggulangan  malaria  dan  penyediaan kelambu  LLIN  di  daerah.  Dengan  demikian perluasan  cakupan  pemakaian  kelambu secara total  coverage dapat  dilakukan dengan  segera,  sehingga  semua  anggota rumah  tangga  di  daerah  endemis  malaria dapat dilindungi dengan kelambu.
Kepada  Dinas  Kesehatan  Propinsi  dan Kabupaten/Kota
Sebelum  pendistribusian  kelambu perlu dilakukan penyuluhan pada masyarakat dengan bahasa dan metode yang mudah  dipahami  sesuai  dengan  tingkat pendidikan  yang  masuih  rendah  tentang bahaya  yang  dapat  ditimbulkan  karena malaria,  cara  pencegahannya  dan  manfaat penggunaan  kelambu  dalam  pencegahan malaria,  sehingga  dapat  meningkatkan cakupan penggunaan kelambu di masyarakat. Setelah  pendistribusian  kelambu, perlu dikembangkan metode monitoring dan evaluasi oleh  Dinas  Kesehatan  setempat,
untuk  mengukur tingkat pengetahuan  masyarakat  tentang  penyakit malaria, sikap masyarakat terhadap kepatuhan tidur menggunakan kelambu dan tindakan  atau  praktek  masyarakat  dalam penggunaan kelambu secara teratur, disertai penyuluhan  yang  terus  menerus  tentang manfaat  kelambu,  cara  pemakaian  dan pemeliharaannya dengan benar.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..

## Kepada Peneliti Selanjutnya
Masih  perlu  penelitian  lebih  lanjut dengan  menggunakan  metode  penelitian, disain penelitian maupun variabel yang lebih lengkap untuk mengetahui lebih jauh apakah faktor  resiko  kejadian  malaria  dalam penelitian ini juga berlaku untuk daerah lain di  Indonesia,  karena  masih  banyak  faktor lain seperti kecukupan kelambu, pemeliharaan kelambu, peran tokoh masyarakat/tokoh  agama,  dan  lain – lain yang berhubungan dengan kejadian malaria yang perlu digali lebih lanjut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Argadireja,  D.S,  &  Rai,  N.K,  1982:  An Outbreak  of  Malaria  in  Surgical  Ward: Possibility  of  Mechanical Transmission,
Buletin Penelitian Kesehatan.
[2] Bart  S.  Helth  Belief  Model  dalam  : Marshal  H.B.  1974  The  Health  Belief
Model  And  Personal  Health  Behavior, Charles B Slack INC, New Jersey.
[3] Bruce-Chwatt  L.  J.,  1980,  Essential Malariology, William Heinemann Medical Books Ltd, London.
[4] Bustan,  M,N.,  &  Arsunan  A,  1997,
Pengantar  Epidemiology,  Rineka  Cipta, Jakarta.
[5] Butaporn, P. et all, 1995 : Social in Self
Prevention  of  Malaria  Among  Mobile Population in East Thailand.  South East Asian  Journal of Tropical  Medicine and
Public Health.
[6] Chamlong H, 1986: The Need for Health Behavior  and  Socioeconomic  Research in  Malaria  Control  in  Thailand.  South East Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health. [7] Chin, J, 2000, Control of communicable Diseases Manual, Seventeen  edition  American  Public Health Association, Washington DC.
[8] D’Alessandro,  2001,  Impact  on  Malaria
Morbidity  of  A  Programme  Supplying Insecticide  Treated  Nets  in Children Aged  Under  2  Years  in  Tanzania Paper BMJ 2001 (3 Pebruari) [9] Departemen Kesehatan RI, 2009, Pedoman Penatalaksanaan Kasus Malaria, Ditjen PP & PL Jakarta. [10] Departemen Kesehatan RI, 2004, Pengantar  Survey  Kesehatan  Nasional, Survey  Terpadu  Mendukung  Indonesia
Sehat 2010.
[11] Departemen  Kesehatan  RI,  2007,  Riset Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  Badan
Litbangkes, Jakarta. [12] Departemen Kesehatan RI, 2007, Pedoman  Epedemiologi  Malaria,  Ditjen PP & PL Jakarta. [13] Departemen Keshatan RI, 2007, Pedoman Pemberantasan Vektor Malaria, Ditjen PP & PL Jakarta. [14] Fungladda  W,  1991,  Health  Behavior and  Illness  Behavior  of  Malaria:  A
Review dalam Sommani S and Fungladda  W  (eds)  1991.  Social Economi  Aspect  of  Malaria  Control, MRC-Trpmed,  Faculty  of  Medicine, Mahidol University, Bangkok.
[15] Fungladda  W  &  Sornmani  S,  1986, Health  Behavior  Treatment  Seeking Patterns,  and  Cost  of  Treatment  for Patients  Visiting  Malaria  Clinics  in Western  Thailand,  South  East  Asia Journal Medicine Publik Health.
[16] Green,  dkk,  1980,  Health  Education Planning,  A  Diagnostic  Approach,  The Jhon  Hopkins  University,  Mayfiled Publishing Co. 1980.
[17] Gunawan  S,  Epidemiologi  Malaria, dalam : Harijanto, P.N. Malaria Epidemiologi,  Patogenesis,  Manifestasi
Klinis  &  Penanganan.  Penerbit  Buku Kedokteran ECG. Jakarta: 2000
[18] Harijanto, dkk, Malaria : Dari Molekuler ke  Klinis.  Penerbit  Buku  Kedokteran ECG. Jakarta: 2009
[19] Hastono  S.P,  2001  Analisa  Data, Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, Jakarta. [20] Kleinbaum  DG, Kupper  LL  dan Morgestern, H. Epidemiologic Research. Van  Nostrand Reinhold Company.  New York, 1982.
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Journal of Innovation Research and Knowledge
[21] Kleinbaum DG, 1994, Logistic Regression, a self Learning, Text, USA
[22] Kupper LL dan Morgestern, H.
Epidemiologic  Research.  Van  Nostrand Reinhold Company. New York, 1982.
[23] Kusumajaya,  2000,  Pengaruh  Tempat
Perindukan  Nyamuk Terhadap Kejadian Malaria Di Wilayah Kecamatan Toboali
Kabupaten  Bangka  Tahun  2000,  Tesis
Pasca Sarjana FKM UI Depok, 2003
[24] Lemeshow S, dkk, 1997, Besar SAmpel
Dalam  Penelitian  Kesehatan.  Gajah Mada University Press, Yogyakarta.
[25] Muninjaya AA Gde. Manajemen Kesehatan.Penerbit  Buku  Kedokteran
EGC. Jakarta, 1999
[26] Mungai,  M,  et  all,  2001:  Transfusion - Transsmited  Malaria  in  The  United
States  from  1963  through  1999,  NEJM volume 344:1973-1978 June28,2001.
[27] Notoatmojo S, 1993, Pengantar Pendidikan Kesehatan dan Ilmu Perilaku
Kesehatan, Andi Offset, Yogyakarta.
[28] Notoatmojo S, 2005, Promosi Kesehatan Teori  dan  Aplikasi,  Rineka  Cipta, Jakarta.
[29] Pribadi  A.W,  2000,  Malaria,  Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia,
Jakarta.
[30] Pirayat  B  et  al,  1986,  Social  Behavior Housing  Factors  and  Yheir  Interactive Effect Assocciated with Malaria
Occurance  in  East  Thailand,  South  East
Asia Journal Medicine Publik Health.
[31] Rothman  KJ,  dan  Greenland  S,  1998, Modern  Epidemiology,  second  edition
Lippincott Publisher, Philadelphia, 1998.
[32] Rustam, 2002, Faktor-Faktor Lingkungan dan Prilaku yang Berhubungan  Dengan  Kejadian  Malaria Pada  Penderita  yang  Mendapatkan Pelayanan  di  Puskesmas  Kabupaten
Sarolangun Provinsi Jambi.
[33] Santoso dan Ranti A.L, 1999, Kesehatan dan Gizi, Rineka Cipta, Jakarta.
[34] Subki  S  2000.  Faktor-faktor  Yang Berhubungan  Dengan  Kejadian  Malaria
di  Puskesmas  Membalong,  Puskesmas Gantung,  dan  Puskesmas  Manggar Kabupaten Belitung, PS_IKM, FKM UI [35] Suharmasto,  2000,  Faktor  Lingkungan dan  Prilaku  Yang  Berhubungan  Dengan Malaria  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas Simpang Tanjung Lengkayap, Kabupaten OKU, PS IKM, FKM UI [36] Suwadera I.M. Beberapa faktor  Resiko Lingkungan  Rumah TanggaYang  Berhubungan  Dengan Kejadian  Malaria Pada  Balita  di Puskesmas Kambaniru Kabupaten Sumba Timur, 2002.. Tesis Pasca Sarjana FKM UI Depok, 2002
[37] Unicef, 2005” “World Malaria Report ”.
[38] Vannaphan S, 2009, Guidelines For The Care  Of  Malaria  Patients,  Faculty  of Tropical  Medicine,  Mahidol  University, Bangkok, Thailand