Journal of Management and Bussines (JOMB) Volume 6, Nomor 3, Mei – Juni 2024 p-ISSN: 2656-8918 e-ISSN: 2684-8317 DOI: https://doi.org/10.31539/jomb.v6i3.9069

## THE EFFECT OF TRAVEL MOTIVATION, PERCEIVED RISK, AND TRAVEL CONSTRAINT TOWARDS MEDAN GENERATION Z’S VISIT INTENTION TO BALI, INDONESIA SPECIFICALLY KUTA AREA THROUGH DESTINATION IMAGE
Gracia 1 , Ronald 2 , Amelia 3
Universitas Pelita Harapan, Surabaya 1,2,3
choegracia781@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  dan  menganalisis  travel  motivation,  travel motivation,  perceived  risk  berpengaruh  signifikan  terhadap cognitive  image and affective  image dan visit  intention. Studi  penelitian  menggunakan  desain  penelitian kuantitatif  dan  mengolah  data  menggunakan  Structural  Equation  Modeling  (SEM) dengan  AMOS  26.0  untuk  menganalisis  data  yang  dikumpulkan  dari  total  105 responden.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  teknik  nonprobability  snowball sampling  pada  responden  pria  dan  wanita  berusia  18-24  tahun  yang  berdomisili  di Medan.  Hasil  penelitian  bahwa travel  motivation berpengaruh  signifikan  terhadap cognitive  image , travel  motivation berpengaruh  signifikan  terhadap affective image , perceived  risk berpengaruh  signifikan  terhadap  cognitive  image,  perceived  risk berpengaruh  signifikan  terhadap affective  image , travel  constraint berpengaruh signifikan terhadap cognitive image and affective image , cognitive image and affective image berpengaruh  signifikan  terhadap visit  intention .  Implikasi  dalam  penelitian memberikan wawasan berharga bagi industri pariwisata di Kuta untuk mengembangkan strategi pemasaran yang efektif untuk menarik lebih banyak pengunjung potensial dari populasi Generasi Z Medan.
Kata Kunci: Affective Image,  Destination Image, Cognitive Image, Travel Motivation

## ABSTRACT
In  this  study  aims  to  determine  and  analyze  travel  motivation,  travel  motivation, perceived risk has a significant effect on cognitive image and affective image and visit intention.  The  research  study  used  quantitative  research  design  and  data  processing using Structural Equation Modeling  (SEM) with AMOS 26.0 to  analyze data  collected from  a  total  of  105  respondents.  Data  collection  was  conducted  by  nonprobability snowball  sampling  technique  on  male  and  female  respondents  aged  18-24  years domiciled in Medan. The results obtained that travel motivation has a significant effect on  cognitive  image,  travel  motivation  has  a  significant  effect  on  affective  image, perceived  risk  has  a  significant  effect  on  cognitive  image,  perceived  risk  has  a significant  effect  on  affective  image,  travel  constraint  has  a  significant  effect  on cognitive  image  and  affective  image,  cognitive  image  and  affective  image  has  a significant  effect  on  visit  intention.  The  implications  in  the  research  provide  valuable insights  for  the  tourism  industry  in  Kuta  to  develop  effective  marketing  strategies  to attract more potential visitors from Medan's Generation Z population..
Keyword : Affective Image,  Destination Image, Cognitive Image, Travel Motivation

## PENDAHULUAN
Pariwisata  telah  menjadi  salah  satu  kebutuhan  esensial  bagi  individu  untuk memiliki  waktu  istirahat  dari  kesehariannya  yang  biasa,  selain  itu  pariwisata  juga menjadi  hal  yang  penting    sektor  untuk  berkontribusi  dan  mempercepat  pertumbuhan ekonomi  suatu  bangsa  itu  sendiri.  Indonesia,  kepulauan  luas  yang  dikenal  dengan keanekaragaman budaya dan keindahan alamnya, telah lama  menjadi destinasi populer yang diminati banyak wisatawan (Badan Pusat Statistik, 2022). Bali memiliki beberapa daerah yang terkenal dengan daya tariknya, wisata pertama  kawasan yang juga menjadi salah  satu  kawasan  paling  populer  di  Bali  adalah  Kuta  yang  akan  menjadi  bagian  dari objek  penelitian  dalam  penelitian  ini.  Kuta  dikenal  luas  dengan  adrenalinnya    tujuan. Namun,  pandemi  global  Covid  -  19  berdampak  pada    dampak  yang  menghancurkan secara global terhadap industri pariwisata,  yang merupakan salah satu industri tersebut itu  sangat  bergantung  pada  mobilitas  orang.  Akibatnya,  penjualan  di  industri  ini mengalami penurunan dramatis (Gnuradio & Guridno, 2020).
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Booking.com  (2019)  dengan memperhatikan    Perilaku  perjalanan  Generasi  Z,  hasil  penelitian  menunjukkan perjalanan  menjadi  yang  utama    prioritas  kebutuhan  lebih  dari  menabung  untuk membeli  properti    atau  rumah  dengan  jumlah    sebesar  65%.  Generasi  Z  memiliki gagasan  spesifik  yang  tepat  tentang  perjalanan  dan  pengalaman    yang  ingin  mereka capai,  seperti  destinasi  yang menantang atau terkenal  di   dunia media sosial  atau film. Daftar bucket perjalanan Generasi Z yang dipetakan oleh  Booking.com (2019) dengan peringkat  pertama  adalah  keajaiban  alam  (49%),  hiburan    taman  (38%),  berkontribusi pada komunitas lokal dengan bepergian (44%), dan mendaki pegunungan (21%).
Visit intention yang dijelaskan Mulyati & Masruri, (2019), sebagai dorongan yang timbul  atau  berasal  dari  keinginan  individu  untuk  bertindak  sebelum  mengambil keputusan  untuk    beli  atau  kunjungi  tujuan  perjalanan  tertentu.  Selain  itu,  Alegre  & Cladera  (2009), Visit  intention yang  dinyatakan  sebagai  rencana  atau  penentu  untuk melakukan  perjalanan  ke  tujuan  tertentu    untuk  tujuan  tertentu,  padahal  itu  adalah langkah awal dalam proses perjalanan dan tingkatnya  niat dapat bervariasi tergantung pada  faktor-faktornya. Destination  image adalah  tentang  konsep  informasi  yang terakumulasi  selama  bertahun-tahun  waktu  yang  menggambarkan  bagaimana  individu memandang  dan  mengevaluasi  berdasarkan  asumsi  informasi,  gagasan,  dan  kesan tentang  destinasi  tertentu.  Sederhananya, Destination  image adalah  gambaran  mental atau  ekspektasi  di  dalam  pikiran  individu  tentang  tempat  tersebut  sebelum  mereka berkunjung  (Andrades  &  Dimanche,  2017).  Ini  dapat  dibentuk  melalui  iklan,  media, pengalaman pribadi, dan kata-kata dari mulut ke mulut. Destination image positif yang selaras  dengan  motif  perjalanan  atau  preferensi  dapat  memengaruhi  niat  dan  proses pengambilan keputusan untuk bepergian.
Travel motivation menurut Musselman (2022) adalah motif kebutuhan melarikan diri  dari  rangsangan  yang  dapat  mengarah  pada  partisipasi  aktual  dan  pemenuhan kebutuhan akan mendapatkan rasa pencapaian untuk menghilangkan rangsangan. Travel motivation dapat digambarkan sebagai kekuatan pendorong di balik keinginan individu untuk  bepergian  dan  jelajahi  tempat-tempat  baru,  tergantung  pada  preferensi  pribadi, kebutuhan, dan nilai (Pearce, 2011). Berdasarkan Schiffman & Kanuk (2018), perceived risk adalah  ketidakpastian  turis  mungkin  atau  tidak  menghadapi,  karena  mereka  tidak dapat  memprediksi  hasil  dari  transaksi  yang  dilakukan  sebelum  kegiatan.  Oleh  karena itu,  mereka  mungkin  mengambil  tindakan  pencegahan  ekstra  untuk  merasakannya amankan dan minimalkan potensi terjadinya kecelakaan (Schiffman & Wisenblit, 2019).

## KAJIAN TEORI

## Travel Motivation
Adalah  faktor-faktor  atau  dorongan  yang  mendorong  individu  dari  generasi  Z Medan  untuk  melakukan  perjalanan  ke  destinasi  wisata  tertentu,  dalam  hal  ini  Bali, Indonesia,  khususnya  wilayah  Kuta.  Motivasi  perjalanan  dapat  bervariasi,  mulai  dari keinginan  untuk  bersantai,  eksplorasi  budaya,  petualangan,  hingga  motif  lain  yang mungkin menjadi pendorong bagi generasi Z Medan untuk melakukan perjalanan.

## Perceived Risk
Persepsi  risiko  mengacu  pada  penilaian  subjektif  individu  tentang  kemungkinan terjadinya  konsekuensi  negatif  atau  risiko  selama  perjalanan  ke  Bali,  Indonesia, terutama  melalui  wilayah  Kuta.  Risiko  yang  dirasakan  dapat  mencakup  aspek kesehatan,  keselamatan,  keuangan,  atau  risiko  lainnya  yang  dianggap  relevan  oleh generasi Z Medan ketika merencanakan atau mempertimbangkan perjalanan mereka.

## Travel Constraint
Kendala  perjalanan  adalah  faktor-faktor  yang  membatasi  atau  menghambat kemampuan  individu  dari  generasi  Z  Medan  untuk  melakukan  perjalanan  ke  Bali, Indonesia,  dengan  fokus  pada  wilayah  Kuta.  Kendala-kendala  ini  dapat  mencakup keterbatasan  finansial,  keterbatasan  waktu,  aksesibilitas  transportasi,  atau  kendala  lain yang  mungkin  dihadapi  oleh  generasi  Z  Medan  ketika  mereka  merencanakan  atau melakukan perjalanan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini akan diujicobakan secara online dengan dua lokasi yang ditargetkan yang  merupakan  Wilayah  Kuta,  Bali  sebagai  objek  penelitian,  sedangkan  untuk subjeknya  adalah  wilayah  Medan  Generasi  Z  dengan  jadwal  pengumpulan  data  mulai Pertengahan Oktober 2023 hingga  November 2023.  Mengingat jumlah populasi dalam penelitian  ini  tidak  dapat  ditentukan  karena  jumlah  yang  berubah-ubah  tidak  dapat dihitung  secara  tepat  populasinya  tidak  diketahui.  Untuk  selanjutnya,  setiap  individu atau  objek  yang  terdiri  dari  karakteristik  umum  dalam  populasi  (Gen-Z  yang  berusia antara  18-26  tahun,  berdomisili  di  Medan)  akan  digunakan  untuk  membuat  populasi dalam  penelitian  ini.  Dalam  penelitian  ini,  metode  aplikasi  untuk  mengumpulkan responden akan  menerapkan metode non-probabilitas karena kurangnya informasi yang tepat    populasi  Generasi  Z  berdomisili  di  Medan,  teknik  pengambilan snowball sampling hingga    hindari  data  yang  bias,  dan  pastikan  validitas  temuan  penelitian. Dalam penelitian ini, terdapat total 6 variabel dengan 21 item terukur (indikator) secara total. Untuk penelitian ini, berdasarkan perhitungan, jumlah responden ditetapkan pada 105, yang mewakili ukuran sampel minimum dan optimal untuk bergerak maju dengan penelitian. Proses sampling akan dilakukan pada bentuk survei online. Dalam penelitian ini,  ada  tiga  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  kuesioner.  Teknik  analisa  data menggunakan analisis regresi linear berganda dengan pengolahan Amos 24.0 software .

## HASIL PENELITIAN
Tabel 1. Uji Normalitas Variable Min Max Skew C.R. Kurtosis C.R.
CI1 1.000 4.000 .067 .282 -.933 -1.951 CI2 1.000 5.000 -.063 -.264 -.438 -.917 CI3 3.000 5.000 .102 .428 -.634 -1.327 AI4 3.000 5.000 .017 .070 -1.384 -2.895 AI3 2.000 5.000 -.329 -1.376 -.204 -.426 AI2 2.000 5.000 -.152 -.636 -.530 -1.108 AI1 3.000 5.000 .015 .063 -1.158 -2.421 VI3 2.000 5.000 -.319 -1.335 -.608 -1.272 TC3 2.000 5.000 -.686 -2.871 -.020 -.041 PR4 2.000 5.000 .144 .600 -.579 -1.211 TM4 3.000 5.000 .222 .930 -1.071 -2.241 TM3 2.000 5.000 -.031 -.131 -.794 -1.660 TM2 3.000 5.000 -.166 -.696 -1.002 -2.097 TM1 3.000 5.000 -.013 -.054 -.941 -1.968 PR3 2.000 5.000 -.373 -1.562 -.163 -.341 PR2 2.000 5.000 .362 1.513 -.393 -.823 PR1 2.000 5.000 .005 .019 -.632 -1.321 VI2 3.000 5.000 -.212 -.887 -1.113 -2.328 VI1 2.000 5.000 .220 .920 -.444 -.929 TC2 3.000 5.000 -.029 -.121 -.664 -1.389 TC1 2.000 5.000 .405 1.696 -.584 -1.221 Multivariate -3.897 -.642
Melalui hasil AMOS 26.0 dari dua tabel di atas, hasil uji normalitas mengungkap nilai multivariate critical  ratio (c.r.)  sebesar  -0,642  yang  berada  di  bawah  yurisdiksi  - 2,58  hingga  +2,58  pada  tingkat  signifikansi  0,05  (5%).  Dengan  demikian,  dapat diperjelas bahwa data multivariat terdistribusi secara normal.

## Tabel 2.

## Mahalanobis D-Squared Test
Observation number Mahalanobis d-Squared p1 p2 18 40.949 .006  .451 9 32.024 .058  .986 4 31.806 .061  .959 11 31.115 .072  .948 47 30.247 .087  .957 5 29.715 .098  .951 10 29.452 .104  .927 52 28.818 .118  .940 90 28.621 .123  .913 55 28.429 .128  .881 84 28.422 .129  .807 25 26.917 .174  .964 39 26.899 .174  .937 32 26.750 .179  .917 22 26.608 .184  .891 48 26.527 .187  .851 16 13.010 .908  .143 72 12.137 .936  .328
Dari  AMOS  26.0,  hasil  pengamatan  outlier  multivariat  mengungkapkan  nilai kuadrat-d Mahalanobis menjadi lebih kecil dari ambang chi - square yang ditabulasikan 46,80. Nilai yang menunjukkan bahwa tidak ada data observasi (responden) yang outlier dan kompatibel untuk digunakan analisis selanjutnya.
Tabel 3. Singularity and Collinearity Test
Independent Variables Variance Inflation Factor (VIF) Travel Motivation (TM) 1.125 Perceived Risks (PR) 1.129 Travel Constraints (TC) 1.073 Determinant of sample covariance matrix = 1.840
Sample Correlations Matrix ( maximum ) = 0.713 Sample Between Contructs ( maximum ) = 0.310
Berdasarkan  tabel  di  atas  yang  menyajikan  semua  variabel  bebas  (konstruk eksogen)  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini  mengungkapkan  nilai  VIF  kurang  dari ambang  batas  yang  ditetapkan  pada  10.  Selain  itu,  nilai  matriks  kovarian  determinan juga  lebih  besar  dari  nol,  demikian  pula  matriks  korelasi  antar  indikator  (sample correlation matrix) yang memperoleh nilai maksimum sebesar 0,713 dan titik kritis yang perlu digarisbawahi adalah tidak ada nilai korelasinya yang melebihi nilai ambang batas 0,80.  Oleh  karena  itu,  model  penelitian  memiliki  bukti  yang  jelas  yang  menunjukkan tidak  ada  masalah  multikolinearitas  atau  singularitas  yang  terjadi  dalam  studi  yang diamati, dan dengan pemikiran tersebut model penelitian dapat dipenuhi.
Gambar 2. CFA Exogenous Construct
Sumber:  AMOS 26.0 (2023)

## Tabel 4.
Construct Validity Test Constructs Indicators Factor Loadigs  Critical Value  Result Travel Motivation (TM) TM1 0.686 ≥ 0.50 Valid TM2 0.617 ≥ 0.50 Valid TM3 0.754 ≥ 0.50 Valid TM4 0.924 ≥ 0.50 Valid Perceived Risks (PR) PR1 0.841 ≥ 0.50 Valid PR2 0.650 ≥ 0.50 Valid PR3 0.718 ≥ 0.50 Valid PR4 0.771 ≥ 0.50 Valid Travel Constraints (TC) TC1 0.767 ≥ 0.50 Valid TC2 0.751 ≥ 0.50 Valid TC3 0.868 ≥ 0.50 Valid Cognitive Image (CI) CI1 0.803 ≥ 0.50 Valid CI2 0.877 ≥ 0.50 Valid CI3 0.774 ≥ 0.50 Valid Affective Image (AI) AI1 0.780 ≥ 0.50 Valid AI2 0.807 ≥ 0.50 Valid AI3 0.671 ≥ 0.50 Valid AI4 0.762 ≥ 0.50 Valid Visit Intention (VI) VI1 0.856 ≥ 0.50 Valid VI2 0.780 ≥ 0.50 Valid VI3 0.824 ≥ 0.50 Valid
Model konstruk seperti  yang disajikan di atas mengungkapkan setiap indikator dalam  konstruk  penelitian  memiliki  nilai Factor  Loadings lebih  besar  dari  0,50, sehingga  semua  indikator  yang  membentuk  konstruk  tersebut  valid  dan  dapat digunakan untuk membangun model.

## Table 5.

## Contruct Reliability Test
Construct Construct Reliability  AVE Result Travel Motivation (TM) 0.837 0.568 Reliable Perceived Risks (PR) 0.835 0.560 Reliable Travel Constraints (TC) 0.839 0.635 Reliable Cognitive Image (CI) 0.859 0.671 Reliable Affective Image (AI) 0.842 0.573 Reliable Visit Intention (VI) 0.861 0.673 Reliable
Dari  data  menunjukkan  bahwa  masing-masing  nilai  reliabilitas  konstruk  lebih besar  dari  0,70,  demikian  pula  dengan  nilai  AVE  yang  juga  lebih  besar  0,50,  oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa sebagian besar indikator dapat diandalkan dalam konstruk penelitian.
Table 6. Structural Equation Model (SEM) Goodness-of-Fit (GoF) Indices Goodness-of-Fit Criteria Full Model  Critical Value Result Absolute Fit Indices Probability Chi-square 0.376 > 0.05 Good fit Cmin/DF 1.030 2.00 Good fit GFI 0.859 0.90 Marginal fit RMSEA 0.017 0.08 Good fit Incremental Fit Indices TLI 0.995 0.95 Good fit CFI 0.994 0.95 Good fit Parsimony Fit Indices AGFI 0.817 0.90 Marginal fit Tabel 7.

## Uji Hipotesis
Hypothesis Influence Between Variables Std. Estimate S.E. C.R.  P-value  Analysis (Effect) H1 TM CI 0.346  0.160  3.459 0.000 * Positive H2 TM AI 0.267  0.125  2.585 0.010 * Positive H3 PR CI 0.440  0.119  4.186 0.000 * Positive H4 PR AI 0.298  0.092  2.779 0.005 * Positive H5 TC CI 0.220  0.110  2.311 0.021 * Positive H6 TC AI 0.402  0.094  3.727 0.000 * Positive H7 CI VI 0.566  0.097  5.183 0.000 * Positive H8 AI VI 0.324  0.121  3.127 0.002 * Positive Information: TM: Travel Motivation PR: Perceived Risks TC: Travel Constraints CI: Cognitive Image AI: Affective Image VI: Visit Intention
* : Significant at the 0.05 alpha level

## PEMBAHASAN
Travel  Motivation  (TM) berpengaruh  signifikan  terhadap Cognitive Image  (CI) of Medan’s Gen-Z to Kuta Area, Bali
Hasil  uji  hipotesis  penelitian  menunjukkan  pengaruh  positif  yang  signifikan dengan nilai CR sebesar 3,459 dan koefisien regresi sebesar 0,346, hal ini menunjukkan peningkatan  travel  motivation  di  kawasan  Kuta  akan  mendongkrak  sikap  positif terhadap cognitive image Generasi Z Medan.
Travel  Motivation  (TM) berpengaruh  signifikan  terhadap Affective  Image  (AI) of Medan’s Gen-Z to Kuta Area, Bali
Hasil  uji  hipotesis  penelitian  menunjukkan  pengaruh  positif  yang  signifikan dengan CR sebesar 2,585 dan koefisien regresi sebesar 0,267, artinya peningkatan travel motivation di  kawasan  Kuta  akan  mendongkrak  sikap  positif  terhadap affective  image pada Generasi Z Medan.
Perceived  Risk  (PR) berpengaruh  signifikan  terhadap Cognitive  Image  (CI) of Medan’s Gen-Z to Kuta Area, Bali.
Hasil  uji  hipotesis  penelitian  menunjukkan  pengaruh  positif  yang  signifikan dengan  CR  sebesar  4,186  dan  koefisien  perhitungan  0,440,  menunjukkan  peningkatan perceived  risks  di  kawasan  Kuta  akan  menumbuhkan  sikap  positif  terhadap  cognitive image Generasi Z Medan.
Perceived  RisK  (PR) berpengaruh  signifikan  terhadap Affective  Image  (AI) of Medan’s Gen-Z to Kuta Area, Bali.
Hasil  uji  hipotesis  penelitian  menunjukkan  pengaruh  positif  yang  signifikan dengan  nilai  CR  2,779  dan  koefisien  keluaran  pengaruh  0,298,  menunjukkan peningkatan perceived risks di kawasan Kuta akan menumbuhkan sikap positif terhadap affective image pada Generasi Z Medan.
Travel  Constraints  (TC) berpengaruh  signifikan  terhadap Cognitive  Image (CI  ) of Medan’s Gen-Z to Kuta Area, Bali.
Temuan uji hipotesis penelitian ini menjelaskan pengaruh positif  yang signifikan dengan  CR  sebesar  2,311  dan  estimasi  koefisien  sebesar  0,220,  hal  ini  menunjukkan perbaikan  travel  constraints  di  sekitar  kawasan  Kuta  akan  menumbuhkan  sikap  positif terhadap cognitive image pada Gen-Z Medan.
Travel  Constraints  (TC) berpengaruh  signifikan  terhadap Affective  Image  (AI) of Medan’s Gen-Z to Kuta Area, Bali
Temuan uji hipotesis penelitian ini memaparkan pengaruh positif yang signifikan dengan  output  CR  sebesar  3,727  dan  nilai  regresi  koefisien  sebesar  0,402,  hal  ini menunjukkan perbaikan travel constraints di sekitar kawasan Kuta akan menumbuhkan sikap positif terhadap affective image pada Gen-Z Medan.
Cognitive  Image  (CI) berpengaruh  signifikan  terhadap Visit  Intention  (VI) of Medan’s Gen-Z to Kuta Area, Bali
Hasil  uji  hipotesis  penelitian  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap  pencapaian  critical  ratio  sebesar  5,183  dan  nilai  regresi  koefisien sebesar 0,566. Hal ini mendefinisikan peningkatan atau peningkatan cognitive image di kawasan Kuta akan mendongkrak sikap positif terhadap
Affective  Image  (AI) berpengaruh  signifikan  terhadap Visit  Intention  (VI) of Medan’s Gen-Z to Kuta Area, Bali.
Hasil  uji  hipotesis  penelitian  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  yang signifikan holding output CR sebesar 3,127 dan regresi koefisien sebesar 0,324. Hal ini mendefinisikan  peningkatan  atau  peningkatan  affective  image  kawasan  Kuta  akan mendongkrak sikap positif terhadap visit intention Generasi Z Medan.

## SIMPULAN
Bahwa travel motivation berpengaruh signifikan terhadap cognitive image , travel motivation berpengaruh signifikan terhadap affective image , perceived risk berpengaruh signifikan  terhadap  cognitive  image,  perceived  risk  berpengaruh  signifikan  terhadap affective image , travel constraint berpengaruh signifikan terhadap cognitive image and affective  image , cognitive  image and affective image berpengaruh  signifikan  terhadap visit intention Generasi Z Medan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abigail.  (2021). All  You  Need  To  Know  About  Brand  Image .  The  Branding Journal. https://www.thebrandingjournal.com/2021/03/brand-image/ Badan  Pusat  Statistik.  (2022).  Statistik  Kunjungan  Wisatawan  Mancanegara  2021.
Statistik Indonesia 2020 , 1101001 , 790. https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/
statistik-indonesia-2020.html Booking.com.  (2019). Mendalami  traveler  gen  z:  bucket  list  Generasi  masa  depan . https://news.booking.com/id-id/mendalami- traveler-gen-z-bucket-list-generasi- masa-depan/
Chen,  C.,  &  Tsai,  D.  (2007). How  destination  image  and  evaluative  factors  affect behavioral intentions ? 28 , 1115–1122.
https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.07.007
Ferdinand, Augusty. (2016). Metode Penelitian Manajemen: Pedoman Penelitian untuk skripsi,  Tesis  dan  Disertai  Ilmu  Manajemen .  Universitas  Diponegoro. http://digilib.itbwigalumajang.ac.id/index.php?p=show_detail&id=2786
Mulyati, Y., & Masruri. (2019). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Berkunjung  Wisatawan  Domestik  Ditinjau  dari  Perspektif  Daya Tarik  Destinasi Wisata Kota Bukitinggi. Menara Ilmu Lppm Umsb , XIII (1), 190–205.
Musselman, B. T. (2022). Assessment of Iso-Ahola’s Theory of Tourism Motivation on Willingness  to  Fly  as  a  Point-to-Point  Suborbital  Space  Tourist .  678. https://commons.erau.edu/edt/678
Nazir,  M.  U.,  Yasin,  I.,  &  Tat,  H.  H.  (2021).  Destination  image  ’  s  mediating  role between perceived risks , perceived constraints , and behavioral intention. Heliyon , 7 (July), e07613. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07613 Nicolaou, A. I., & McKnight, D. H. (2006). Perceived information quality in data
exchanges:  Effects  on  risk,  trust,  and  intention  to  use. Information  Systems Research , 17 (4), 332–351. https://doi.org/10.1287/isre.1060.0103
Nyaupane,  G.  P.,  &  Andereck,  K.  L.  (2008).  Understanding  travel  constraints: Application  and  extension  of  a  leisure  constraints  model. Journal  of  Travel Research , 46 (4), 433–439. https://doi.org/10.1177/0047287507308325
Park, J., Yoo, J. L., & Yu, J. (2021). Effect of hotel air quality management on guests’ cognitive  and  affective  images  and  revisit  intentions. International Journal  of Environmental Research and Public Health , 18 (17).
https://doi.org/10.3390/ijerph18179346
Pearce,  P.  L.  (2011).  Destination  Marketing  and  Management.  In Annals  of Tourism Research (Vol. 27,  Issue 1). © CAB International. https://doi.org/10.1016/s0160- 7383(99)00057-2
Peric,  G.,  Dramicanin,  S.,  &  Conic,  M.  (2021).  The  Impact  of  Serbian  Tourists’ risk perception  on  their  traven  intentions  during  the  COVID-19  pandemic. European Journal of Tourism Research . https://doi.org/10.18778/0867- 5856.31.2.08 Wei, X., Meng, F., & Zhang, P. (2016). Chinese Citizens’ Outbound Destination Choice: Objective and Subjective Factors. Tourism . https://doi.org/10.1002/jtr Yin,  E.,  Chew,  T.,  &  Jahari,  S.  A.  (2014).  Destination  image  as  a  mediator  between perceived  risks  and  revisit  intention  :  A  case  of  post-disaster  Japan. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261517713001404