## ANALISIS KAUSALITAS TEKNOLOGI INFORMASI KOMUNIKASI (TIK) DAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI ASEAN

## Sahrina dan Ali Anis
Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Jl. Prof. Dr. Hamka Air Tawar Padang Sahrinarina1@gmail.com , alianis.feunp@gmail.com
Abstrack  : This  study  examined  the  causal  relationship  between  fixed  telephone subscriptions,  mobile  cellular  subscriptions,  fixed  broadband  subscriptions, internet  users  and  economic  growth  using  a  panel  vector  autoregrassion  model (PVAR)  for  ASEAN’s  five  founding  countries  in  the  period  of  2001-2015.  The results  of  this  study  showed  that  are  there  is  no  causality  between  Fixed Telephone  subcription  and  economic  growth,  an    unidirectional  relationship between  mobile  celluler  subscriptions  and  economic  growth  where  is  that  just economic  growth  gives  influence  to  mobile  cellular  subscriptions,  an unidirectional  relationship  between  fixed  broadband  subscription  and  economic growth  where  is  that  just  fixed  broadband  subscriptions  gives  influence  to economic  growth  and  an  unidirectional  relationship  from  economic  growth  to internet  users  where  is  that  just  economic  growth  gives  influence  to  mobile cellular subscriptions.
Keywords: Fixed  Telephone  Subscriptions,  mobile  cellular  subscription,  fixed broadband  subscriptions,  internet  users,  economic  growth  and  Vector Autoregression Panel (PVAR)
Abstrak :  Penelitian  ini  mengkaji  hubungan  kausalitas  antara  pengguna  telepon tetap,  pengguna  telepon  seluler,  pengguna  broadband,  pengguna  internet    dan pertumbuhan  ekonomi  di  lima  negara  pendiri  ASEAN    dengan  menggunakan panel model vector autoregresion panel (PVAR) selama periode 2001-2015. Hasil penelitian  menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  antara  pengguna telepon  tetap  dan  pertumbuhan  ekonomi,  terdapat  hubungan  satu  arah  antara pengguna telepon seluler dan pertumbuhan ekonomi, dimana hanya pertumbuhan ekonomi yang mempengaruhi pengguna telepon seluler.  Terdapat hubungan satu arah  antara  pengguna  broadband  dan  pertumbuhan  ekonomi,  dimana  hanya pengguna  broadband  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  terdapat hubungan satu arah antara pengguna internet dan pertumbuhan ekonomi, dimana hanya pertumbuhan ekonomi yang mempengaruhi pengguna internet.
Kata  Kunci :  Pengguna  telepon  tetap,  pengguna  telepon  seluler,  pengguna broadband, pengguna internet, Pertumbuhan ekonomi dan Vector Autoregression Panel (PVAR)
Infrastruktur Teknologi informasi dan komunikai (TIK) merupakan salah satu andil  yang  berperan  besar  dalam    meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  di  suatu negara, terutama di era digital pada saat sekarang ini. berbagai manfaat TIK sudah sangat dirasakan oleh berbagai kalangan masyarakat. TIK tidak hanya dimanfaatkan sebatas  media  komunikasi,  tetapi  juga  sudah  menjadi  patokan  utama  oleh  pelaku ekonomi dalam berbisnis dan berwirausaha.  Dengan adanya tren global ini, secara proaktif negara-negara Asia Tenggara (ASEAN) dapat memanfaatkan peluang yang dihasilkan  oleh  kemajuan  teknologi  yang  sedang  berkembang  pesat.  Pentingnya telekomunikasi  bagi  suatu  negara  khususnya  dalam  perekonomian,  telah disampaikan  oleh International  Telecommunication  Union (ITU)  bahwa  setiap 1% pertumbuhan  teledensitas  TIK  akan  meningkatkan  3%  pertumbuhan  ekonomi (Ngatono, 2016).
Berbagai  penelitian  telah  dilkukan  oleh  beberapa  peneliti  terkait  dengan kondisi teknologi informasi dan komunikasi (TIK) di berbegai negara. berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  dengan  diperoleh  hasil  bahwa  adanya  hubungan kausalitas granger antara pengguna broadband, pengguna internet dan pertumbuhan ekonomi  di  G-20  Negara  (Pradhan, et  all; 2018),  hubungan  positif  dan  signifikan antara  infrastruktur  TIK  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  (Ahmad,  2015), pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  pengguna  telepon  tetap,  pengguna  telepon seluler  dan  GDP  dalam  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang,  sedangkan pengguna  internet  hanya  dan  GDP  hanya  berpengaruh  positf dan  signifikan  dalam jangka  panjang  di  Indonesia  (Widias,  2011),  hubungan  kausalitas  satu  arah  antara pengguna telepon seluler dan pertumbuhan ekonomi di negara berpendapatan tinggi (Saidi dan Mongi, 2018) adanya hubungan satu arah antara pengguna telepon tetap dan pertumbuhan ekonomi di negara Amerika Latin dan Asia (Cordeiro, 2008)
Perkembangan  teknologi  merupakan  salah  satu  pendorong  bagi  negara- negara  ASEAN  untuk  mencapai  kinerja  ekonomi  yang  luar  biasa.  Pembuat kebijakan  di  negara-negara  ASEAN  telah  menunjukkan  ketertarikan  yang  besar terhadap  peningkatan  infrastruktur  TIK.  Berdasarkan  pengelompokan  tingkat pertumbuhan  indeks  TIK (ICT  Development  Index) oleh  ITU,  pertumbuhan ekonomi indeks TIK tertinggi di ASEAN adalah Singapura dengan IDI 8,80 masih belum mencapai peringkat sepuluh besar dari 167 negara, sedangkan negara dengan peringkat tiga besar adalah Korea Selatan (8,93), Denmark (8,88) dan Iceland (8,86) pada tahun 2016. Secara global, kondisi TIK di sebagian negara ASEAN masih jauh tertinggal dari negara-negara maju lainnya. Hal ini kemngkinan disebabkan karena sebagian besar negara-negara anggota ASEAN masih belum memiliki pengetahuan yang  memadai  mengenaiindikator-indikator  yang  harus  ditingkatkan  dalam infrastrktur  TIK  yang  tentunya  akan  memberikan  kontribusi  bagi  perekonomian negara.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari World  Bank (2018)  bahwa  rata-rata pertumbuhan  ekonomi  di  lima  negara  pendri  ASEAN  lebih  cenderung  mengalami penurunan dan berfluktuasi dari tahun 2001 hingga tahun 2015, dimana penurunan tertinggi  terjadi  pada tahun  2009  sebesar  -1,05%,  hal ini  karena  adanya  depresiasi pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  di  Singapura  pada  tahun  2009  sebesar  -3,56%. Pada tahun 2010 rata pertumbuhan ekonomi di lima negara pendiri ASEAN kembali meningkat  sebesar  7,29%,  hal  ini  juga  di  dorong  oleh  pertumbuhan  ekonomi
ekonomi  Singapura  yang  kembali  mengalami  apresiasi  sebesar  13,22%  di  tahun 2010. Akan tetapi, rata-rata pertumbuhan ekonomi di lima negara ASEAN kembali mengalami penurnunan yang persisten dari tahun ke tahun, dimana pada tahun 2015 rata-rata pertumbuhan ekonomi hanya sebesar 3,01%. Menurut User (2013), Hal ini mungkin  disebabkan  oleh  stabilitas  ekonomi  makro  ASEAN  yang  secara  umum memburuk yang dapat dilihat dari meningkatnya inflasi di beberapa kawasan negara anggota  ASEAN  dan  melemahnya  mata  uang  pada  hampir  semua  negara  kawasan Asia  Tenggara.  Begitu  juga  dengan  merosotnya  indeks  harga  saham  gabungan negara  kawasan,  sehingga  laju  pertumbuhan  ekonomi  kawasan  Asia  Tenggara cenderung  mengalami  penurunan.  Selain  itu,  perlambatan  pertumbuhan  ekonomi juga mungkin disebabkan oleh depresiasi jumlah atau volume barang dan jasa yang di  produksi  di  ASEAN  serta  kurang  kokohnya  basis  konsumen  dan  kebijakan ekonomi makro yang lemah.
Dilihat dari data pengguna telepon  tetap di lima negara pendiri ASEAN yang di  peroleh  dari World  Bank (2018),  secara  keseluruhan  rata-rata  tingkat  pengguna telepon  tetap  di  lima  negara  ASEAN  mencatat  adanya  perlambatan,  dimana  rata- rata  penggna  telepon  tetap  dilima  negara  ASEAN  dari  tahun  2001    hingga  tahun 2015  sebesar  16,02  per  100  penduduk,  tingkat  pengguna  telepon  tetap  tertinggi terjadi  pada  tahun  2010  sebesar  17,27  per  100  penduduk,  dengan  negara  yang berkontribusi atau dengan pengguna telepon tetap terbesar adalah Singapura sebesar 39,34 per 100 penduduk. Akan tetapi, rata-rata tingkat pengguna telepon tetap lima negara  ASEAN  kembali  mengalami  penurunan  yang  persisten  dari  tahun  ke  tahun dengan rata-rata pengguna telepon tetap hanya sebesar 13,02 per 100 penduduk di tahun 2015. Penurunan pertumbuhan pengguna telepon tetap ini kemungkinan besar disebabkan  oleh  karena  adanya trend telepon  seluler  ( smartphone) yang menyebabkan meningkatnya penduduk untuk menggunakan telepon seluler, dimana telepon seluler lebih ekonomis dan fleksibel jika dibandingkan dengan telepon tetap yang  membutuhkan  biaya  lebih  untuk  memasang  dan  menggunakan  yang  disertai biaya bulanan yang besar, sehingga pemakaian telepon tetap semakin menurun dari tahun ke tahun.
Berdasarkan  data  rata-rata  pengguna  telepon    seluler  di  lima  negara  pendiri ASEAN yang di peroleh dari World Bank (2018) bahwa rata-rata penggna telepon seluler  selama  tahun  2001  hingga  tahun  2015  mengalami  peningkatan  dari  tahun ketahun,  dimana  pada  tahun  2015  rata-rata  pengggguna  internet  seluler  di  lima negara  ASEAN  sebesar  137,87  per  100  penduduk.  Akan  tetapi,  Negara  dengan pengguna  telepon  seluler  tersebesar  yaitu  Singapura  sebesar  157,40  per  100 penduduk pada tahun 2013 mengalami penurunan pada tahun 2015 menjadi 148,74 per  100  penduduk.  Begitu  juga  dengan  Malaysia  sebagai  negara  kedua  dengan pengguna  telepon  tetap  tertinggi  setelah  Singapura,  dimana  pada  tahun  2014 pengguna  telepon  tetap  Malaysia  sebesar  148,63  per  100  penduduk,  menurun menjadi  143,55  per  100  penduduk  pada  tahun  2015.  Terjadinya  penurunan pengguna  telepon  seluler  menurut  penelitian  Gartner  (2014),  terjadi  karena  dua kemungkinan: (1) karena adanya angka penurunan upgrade dari Feature Phone ke Smartphone oleh karena kurangnya alternatif ultra low cost device atau perangkat murah  meriah,  sehingga  para  pemilik feature  phone pun  tidak  beralih;  (2)  karena banyaknya  konsumen  yang  memilih  bertahan  dengan smartphone model  lama,
424 Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan ,  Volume 1, Nomor 2, Mei 2019, Hal 421 - 434
meskipun  banyak vendor yang  merilis smartphone kelas  premium  dengan  harga tinggi, secara spesifikasi, konsumen memandang tak terlalu banyak perubahan dari model sebelumnya.
Dilihat dari data rata-rata  pengguna broadband di lima negara ASEAN yang di  peroleh  dari World  Bank (2018)  selama  tahun  2001  hingga  tahun  2015  adalah sebesar  10,06  per  100  penduduk.  Dari  lima  negara  tersebut,  hanya  Singapura dengan  rata-rata  pengguna broadband diatas  10,06,  yaitu  sebesar  19,55  per  100 penduduk.  Sedangkan  rata-rata  pengguna broadband di  empat  negara  lainnya berada jauh di bawah rata-rata yaitu Malaysia 5,13 per 100 penduduk, Thailand 3,56 per 100 penduduk, Filiphina 1,24 per 100 penduduk dan yang paling parah adalah Indonesia  dengan  rata-rata  pengguna broadband hanya  0,61  per  100  penduduk. Penyebab  rendahnya  pengguna  jaringan broadband di  sebagian  besar  kawasan ASEAN  kemungkinan  terjadi  karena  sulitnya  akses  bagi  masyarakat,  khususnya masyarakat  kelas  menengah  kebawah  dalam  penggunaan  jaringan broadband tersebut. Jaringan broadband merupakan jaringan internet pita lebar dengan koneksi yang  membutuhkan  kabel  khusus  agar  bisa  terkoneksi  ke  internet  sehingga  hanya bisa  digunakan  di  satu  kawasan  tertentu.  Biasanya  yang  menggunakan  jaringan broadband ini  adalah  perusahaan-perusahaan  atau  instansi  pemerintah  yang membutuhkan koneksi jaringan yang cepat dan stabil.
Rata-rata    pengguna  internet  di  lima  negara  pendiri ASEAN  yang  diperoleh dari World  Bank (2018)  selama  tahun  2001  hingga  2015  sebesar  955,27  per  100 penduduk.  Rata-rata  pengguna  internet  tertinggi  pada  tahun  2007  sebesar  1312,64 per  100  penduduk  mengalami  penurunan  secara  terus-menerus  hingga  tahun  2015 sebesar 153, 10 per 100 penduduk. Hal ini kemungkinan disebabkan  karena tingkat pengguna  internet  di  masing-masing  negara  yang  juga  mengalmi  penurunan  dari tahun ke tahun. Dari lima negara pendiri ASEAN, terdapat beberapa negara dengan rata-rata  pengguna  internet  di  bawah  rata-rata  yaitu  Thailand  545,09  per  100 penduduk,  Filiphina  383,77  per  100  penduduk  dan  yang  paling  rendah  adalah Indonesia  212,22  per  100  penduduk.  Hal  ini  terjadi  karena  rata-rata  di  negara low income seperti  Indonesia  menurut  Zuckenberg  (2014),  75  persen  pengguna  data seluler  masih  mengandalkan jaringan internet  2G  GSM/ADGE  yang  kecepatannya jauh  tertinggal  dari  jaringan  3G,  apalagi  4G.  Hal  ini  berarti  bahwa  efisiensi penggunaan internet di negara-negara Low Income tidak tertata dengan baik. Dari data-data tersebut diatas, menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi di lima  negara  ASEAN  lebih  cenderung  mengalami  penurunan,  begitu  juga  dengan indikator-indikator  TIK  yang  secara  umum  lebih  dominan  mengalami  penurunan selama  tahun  2010  hingga  tahun  2015.  Hal  ini  tidak  sesuai  dengan  teori  dan beberapa  peneliti  yang  menyatakan  bahwa  TIK  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  dimana  ketika  TIK  meningkat  maka akan berpengaruh pada peningkatan pertumbuhan ekonomi.

## TINJAUAN LITERATUR Pertumbuhan Ekonomi
Menurut  Budiono  (1992),  pertumbuhan  ekonomi  adalah  prose  kenaikan output perkapita dalam jangka panjang dengan menekankan pada tiga aspek, yaitu proses,  peningkatan output perkapita  dan  perspektif  waktu  dalam  jangka  panjang.
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  suatu  proses,  serta  terdapat  aspek  dinamis  dari suatu  perekonomian  dengan  melihat  perekonomian  sebagai  sesuatu  yang berkembang atau berubah dari waktu ke waktu.
Menurut Neo-Klasik yang  dikembangkan Sollow (Todaro dan Smith, 2006), sebagian  besar  sumber  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  faktor  eksogen  atau proses  yang  sama  sekali  independen  dari  kemajuan  teknologi  yang    memiliki  dua kelemahan.  Pertama,  dengan  menggunakan  kerangka  neoklasik,  tidak  mungkin untuk  menganalisis  penentu  kemajuan  teknologi  karena  kemajuan  teknologi  sama sekali  tidak  berkaitan  dengan  keputusan  yang  dibuat  oleh  berbagai  lembaga ekonomi. Kedua, teori tersebut gagal menjelaskan besarnya perbedaan residu yang terdapat diantara negara yang mempunyai teknologi yang serupa.
Menurut Ricardo (1817), kemajuan teknologi dapat eningkatkan produktivitas  tenaga  kerja  dan  produktivitas,  sehingga The  Law  of  Diminishing Return dapat  diperlambat  oleh  adanya  kemajuan  teknologi.  Menurut  Todaro  dan Smith  (2006),  teori  pertumbuhan  baru  (pertumbuhan  endogen)  memberikan kerangka  teoritis  untuk  menganalisis  pertumbuhan  endogen.  Teori  pertumbuhan endogen  menyatakan  persamaan  sederhana  seperti  yang  terdapat  dalam  model Harood Domar :
Y=A,K
(2.1)
dimana  A  dianggap  mewakili  semua  faktor  yang  mempengaruhi  teknologi, dan  K  mencerminkan  modal  fisik  dan  sumber  daya  manusia.  Model  teori pertumbuhan  baru  menganggab  perubahan  teknologi  sebagai  hasil  endogen  dari investasi  publik  dan  swasta  dalam  sumber  daya  manusia  dan  industri  pada pengetahuan.

## Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dan Pertumbuhan Ekonomi
Perkembangan  TIK  dapat  menstransformasikan  masyarakat  dengan  jumlah informasi  serta  perangkat  yang  terus  mengalami  perkembangan.  Dalam  hal  ini, akses  TIK  merupakan  alat  pembangunan  vital  yang  menjadi  salah  satu  indikator kemajuan suatu bangsa dan negara (kemkominfo, 2016).
Menurut  Malisuwan ,  et  all (2016),  TIK  memainkan  peran  penting  untuk meningkatkan  kualitas  kehidupan  masyarakat,  mendorong  pertumbuhan  ekonomi, dan  enciptakan  lapangan  kerja  baru  dan  kesempatan  bagi  negara-negara  ASEAN. ASEAN  telah  mengakui  potensi  besar  TIK  dan  berfokus  melangkah  untuk  maju demi mencapai pimpinan ICT secara global.
Sekretaris Jenderal Kementerian Kominfo mengatakan, kebutuhan informasi mutllak  dimiliki  suatu  bangsa  karena  bisa  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi, taraf hidup dan kualitas masyarakat. Untuk itu diperlukan ketersediaan infrastruktur informasi teknologi dan komunikasi yang memadai seperti akses, kapitalis, kualitas maupun  jangkauan.  Dirjen  Postel  kementrian  Kominfo,  juga  berpendapat  bahwa setiap  pertumbuhan  investasi  satu  persen  disektor  teknologi  informasi  dan komunikasi  akan  memberi  dampak  berantai  terhadapt  kegiatan  ekonomi,  sehingga mampu  memberikan  kontribusi  yang  cukup  tinggi  bagi  pertumbuhan  ekonomi (Ngatono, 2016).
Telepon  dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  melalui fungsinya  yaitu sebagai  media  komunikasi.  Telepon  dapat  meningkatkan  efisiensi  dalam  suatu
negara  dengan  dapat  menurunkan  biaya  yang  dikeluarkan  dalam  pertukaran informasi  atau  adanya  komunikasi  dua  arah.  Dengan  kata  lain,  telepon  dapat meningkatkan  arus  komunikasi  (Lum,  2011).  Telepon  seluler  tidak  hanya  sekedar digunakan  untuk  mengakses  informasi  saja.  Telepon  seluler  dapat  menfasilitasi dalam  pengembangan  berbagai  layanan  mobile  yang  dapat  meningkatkan  efisiensi pasar.  Salah  satu  cara  dimana  perangkat  mobile  dapat  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi  adalah  melalui  mobile  banking,  yang  dapat  menciptakan  peluang  bisnis dan  kewirausahaan  (Aker  dan  Mbiti  2010).  Internet  dapat  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi,  karena  internet  dapat  menyebar  informasi,  merangsang inovasi,  membangun  jaringan,  menumbuhkan  bisnis,  memperdalam  modal, meningkatkan  pasar  tenaga  kerja,  memperkuat  persaingan  pasar,  dan  membantu perusahaan untuk mendapatkan keuntungan dari pasar negara berkembang sehingga dapat membantu dalam melawan krisis ekonomi (Chu, 2013). Broadband dianggap sebagai  pengemudi  dan  hasil  dari  pertumbuhan  GDP  serta broadband secara signfikan  terkait  erat  dengan  GDP,  sehingga  peningkatan  penetrasi broadband sangat diperlukan (ITU, 2015).

## METODE PENELITIAN Analisi Kausalitas Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di ASEAN
Data  yang  digunkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  panel  yantu  gabungan data cross  section dari  5  negara  di  ASEAN  dan  data  time  series  dari  tahun  2001- 2015.  Pendekatan  yang  digunakan  dalah Panel  Vector  Auto  Regressionl  (PVAR). Model yang digunakan adalah :
Dimana GDP adalah Pertumbuhan Ekonomi, FTS adalah Pengguna Telepon Tetap,  MTS  adalah  Pengguna  Telepon  Seluler,  FBS  adalah  Pengguna  Jaringan Broadband, IS   adalah  Pengguna  Jaringan  Internet, α dan β merupakan Intercept , dan t merupakan periode yang digunakan dalam penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  stasioneritas  yang  dilakukan  adalah  menggunakan  metode  Levin, Lin dan Chu (LLC), yang dilakukan melalui program eviews 8. Pada Tabel.2 dapat dilihat bahwa variabel FTS dan IS stasioner di tingkat level, sedangkan  variabel  PE,  MTS,  FBS  stasioner  di  tingkat first  diffrence .  Ketika
dilakukan  uji  stasioneritas  tingkat  lanjut,  maka  seluruh  variabel  stasioneritas  di tingkat second difference, maka penelitian akan dilanjutkan dengan data stasioner di tingkat second difference.
Tabel  2  memperlihatkan    nilai lag  criteria SC  terdapat  pada  lag  0,  nilai lag criteria LR,  FPE  dan  HQ  terdapat  pada  lag  2,  dan  nilai lag  criteria AIC  terdapat pada Lag 5. Pada pengujian ini, dengan derajat keyakinan 95% peneliti mengambil acuan pada lag criteria LR, FPE dan HQ yang terdapat pada lag 2 untuk penentuan panjang lag, karena tanda (*) paling banyak berada pada lag tersebut. Berdasarkan hal  ini  juga  dapat  diketahui  bahwa  variabel  dependen  dalam  penelitian  ini dipengaruhi  oleh  guncangan  variabel  dependen  dua  periode  yang  telah  lalu.  Oleh karena itu, penelitian ini akan menguji sampai dengan lag kedua.
Setelah  uji  lag  optimum  dilanjutkan  dengan  malakukan  uji  stabilitas VAR/VECM.  Uji  ini  dilakukan  agar  hasil  IRF  dan  FEVD  yang  didapatkan  valid. stabilitas  VAR/VECM  dilihat  dari inverse  roots karakteristik  AR  polinomialnya. Jika  seluruh  nilai  AR-rootsnya  berada  di  dalam  lingkaran,  maka  sistem VAR/VECM dapat dikatakan stabil atau sebaliknya (Satrianto, 2017).
Pada  Uji  kointegrasi  melalui Pedroni  Cointegration Test yang  dilakukan menggunakan  lag  2  terdapat  nilai  probabilitas  untuk  masing-masing  nilai probabilitas  pada  uji  kointegrasi    pedroni  sebagian  besar  berada  pada  nilai  lebih kecil  dari  0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  kointegrasi  pada variabel  PE,  FTS,  MTS,  FBS  dan  IS.  Hal  ini  menandakan  bahwa  penelitian  harus dilanjutnya dengan menggunakan model Vector Error Correction Model (VECM). Tabel  3  menunjukan  hasil  uji  kausalitas  granger  dimana  tidak  terdapat satupun  hubungan  kausalitas,  tetapi  hanya  terdapat  hubungan  satu  arah  yaitu pertumbuhan  ekonomi  terhadap  pengguna  telepon  seluler,  pengguna broadband terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  pengguna internet.  Sedangkan  pengguna  telepon  tetap  dan  pertumbuhan  ekonomi  tidak memiliki hubungan kausalitas maupun satu arah.

## Kausalitas  antara  Pengguna  Telepon  Tetap  dan  Pertumbuhan  ekonomi  di ASEAN
Berdasarkan  uji  kausalitas  granger  dapat  diketahui  bahwa  pengguna  telepon tetap  tidak  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  dan  pertumbuhan  ekonomi  tidak mempengaruhi  pengguna  telepon  tetap.  Tidak  Terdapat  hubungan  kausalitas maupun satu arah antara pengguna telepon tetap dan pertumbuhan ekonomi.
Tidak  adanya  hubungan  kausalitas  maupun  hubungan  satu  arah  antara pengguna  telepon  tetap  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  ASEAN  kemungkinan  besar disebabkan  karena  penggunaan  telepon  tetap  pada  saat  sekarang  ini  sudah  mulai ditinggalkan,  segala  aktivitas  komunikasi  lebih  cenderung  dilakukan  melalui telepon  seluler  yang  memiliki  vitur  yang  lebih  canggih  dengan  berbagai  aplikasi chat yang  mudah  di instal serta  lebih  flexibel  dalam  penggunaan.  Tidak  hanya rumah  tangga,  umumnya  perusahaan-perusahaan  atau  perkantoran  pemerintah sudah  tidak  terlalu  aktif  dalam  menggunakan  telepon  nirkabel  sebagai  media komunikasi pada saat sekarang ini.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  pendapat  yang  dikemukakan  Cordeiro (2008),  dalam  penelitiannya  yang  berjudul Telepohone  and  Economic  Growth:  A
Worldwide  Long-Term  Comparison  with  Emphasis  on  Latin  America  and  Asia. Penelitian  ini  membandingkan  Negara-negara  Amerika  Latin  dan  Asia  dengan periode  waktu  selama  20  tahun  dan  dimulai  pada  tahun  1900.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pengguna  telepon  tetap  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas maupun  satu  arah  dengan  pertumbuhan  ekonomi  di  beberapa  negara  tujuan penelitian.
Berdasarkan  uji  IRF,  perubahan/ shock yang  terjadi  pada  pertumbuhan ekonomi direspon positif dan negatif dari awal periode hingga akhir periode karena mengalami  peningkatan  dan  penurunan  dari  tahun  ketahun.  Selain  itu,  respon pertumbuhan  ekonomi  terhadap  pengguna  telepon  tetap,  dimama  perubahan/ shock yang  terjadi  pada  pengguna  telepon  tetap  direspon  selalu  berfluktuasi  dari  awal periode hingga akhir periode, karena selalu mengalami peningkatan dan penurunan dari tahun ketahun
Analisa variance  decomposition yang  digunakan  untuk  mengetahui  variabel mana  yang  paling  penting  dalam  menjelaskan  perubahan  suatu  variabel.  Dapat disimpulkan variasi variabel pengguna telepon tetap lebih ditentukan oleh variabel itu  sendiri  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  dalam  jangka  panjang.  Sumbangan perubahan  pengguna  telepon  tetap  secara  umum  didominasi  oleh  guncangan pengguna  telepon  tetap  itu  sendiri  dengan  varian  sebesar  100%.  Dalam  jangka pendek  pertumbuhan  ekonomi  tidak  memberikan  pengaruh  yang  cukup  untuk meningkatkan pengguna telepon tetap, pertumbuhan ekonomi membutuhkan waktu yang panjang untuk meningkatkan pengguna telepon tetap.

## Kausalitas  antara  Pengguna  Telepon  Seluler  dan  Pertumbuhan  ekonomi  di ASEAN
Berdasarkan uji Kausalitas Granger dapat diketahui bahwa pengguna telepon seluler  tidak  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  sedangkan  pertumbuhan ekonomi  mempengaruhi  pengguna  telepon  seluler.  Terdapat  hubungan  satu  arah antara  pengguna  telepon  seluler  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Berdasarkan  hal tersebut,  dapat  diketahui  bahwa  pengguna  telepon  seluler  dan  pertumbuhan ekonomi tidak memiliki hubungan kausalitas, namun hanya memiliki hubungan satu arah.  Hanya  pertumbuhan  ekonomi  yang  mempengaruhi  pengguna  telepon seluler,sehingga  apabila  suatu  negara  mengalami  peningkatan  atau  penurunan pertumbuhan  ekonomi,  maka  penguna  telepon  seluler  juga  akan  mengalami peningkatan ataupun penurunan. Ini disebabkan oleh tingkat pendapatan masyarakat yang  dapat  diukur  dari  pendapatan  perkapita  di  Negara-negara  ASEAN.  Pada  saat pendapatan  masyarakat  di  ASEAN  mengalami  peningkatan,  maka  akan  disertai dengan  peningkatan  konsumsi  masyarakat  terhadap  telepon  seluler.  Begitu  juga ketika  pendapatan  masyarakat  ASEAN  mengalami  penurunan,  maka    konsumsi masyarakat terhadap telepon seluler juga akan menurun, sehingga masyarakat tidak peduli akan jenis keluaran telepon seluler terbaru yang bahkan memiliki fitur yang lebih  canggih,  tetapi  masyarakat  cenderung  lebih  memilih  untuk  tetap  bertahan dengan telepon seluler lama yang sudah dimiliki.
Penelitian  ini  sesuai  dengan  pendapat  yang  dikemukakan  oleh  Saidi  dan Mongi (2018), yang berjudul The Effect of Education, R&D and ICT on Economic Growth High Income Countries yang menggunakan data selama 1990-2015, bahwa
terjadi  hubungan  kausalitas  satu  arah  antara  pengguna  telepon  seluler  dan pertumbuhan ekonomi.
Hasil penelitian ini sesuai dengan pendapat yang dikemukakan oleh Pradhan , et  all (2014),  yang  berjudul Telecommunication  Infrastructure  and  Economic Growth  :  Comparative  Policy  Analysis  for  the  G-20  Developed  and  Developing Countriies yang  menggunakan  data  selama  periode  2001-2012,  bahwa  pengguna telepon  seluler  memiliki  hubungan  kausalitas  satu  arah  dengan  pertumbuhan ekonomi di G-20 negara.
Berdasarkan  uji  IRF,  perubahan/ shock yang  terjadi  pada  pertumbuhan ekonomi  direspon  berfluktuasi  dari  awal  periode  hingga  akhir  periode  karena mengalami  peningkatan  dan  penurunan  pada  awal  periode  hingga  akhir  periode. Selain  itu,  respon  pendapatan  nasional  terhadap  pengguna  telepon  seluler  dimana perubahan/ shock yang  terjadi  pada  pengguna  telepon  seluler  juga  direspon berfluktuasi  dari  awal  periode  hingga  akhir  periode,    karena  selalu  mengalami peningkatan dan penurunan dari tahun ketahun.
Analisa variance  decomposition yang  digunakan  untuk  mengetahui  variabel mana  yang  paling  penting  dalam  menjelaskan  perubahan  suatu  variabel.  Dapat disimpulkan variasi variabel pengguna telepon seluler lebih ditentukan oleh variabel itu  sendiri  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  dalam  jangka  panjang.  Sumbangan perubahan  pengguna  telepon  seluler  secara  umum  didominasi  oleh  guncangan pengguna  telepon  seluler  itu  sendiri  dengan  varian  sebesar  100%.  Dalam  jangka pendek  pertumbuhan  ekonomi  tidak  memberikan  pengaruh  yang  cukup  untuk meningkatkan  pengguna  telepon  seluler,  pertumbuhan  ekonomi  membutuhkan waktu yang panjang untuk meningkatkan pengguna telepon seluler.
Kausalitas  antara  Pengguna Broadband dan  Pertumbuhan  Ekonomi  di ASEAN
Berdasarkan  uji  Kausalitas  Granger  dapat  diketahui  bahwa  pengguna broadband mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan ekonomi tidak mempengaruhi pengguna broadband . terdapat hubungan satu arah antara pengguna broadband dan pertumbuhan ekonomi di ASEAN. Hal ini kemungkinan disebabkan karena  semakin  butuhnya  masyarakat  terutama  para  pelaku  ekonomi  akan  akses internet  cepat.  Berdasarkan  kajian  yang  dilakukan  oleh World  Bank tahun  2000 (Wahab,  2016)  menemukan  bahwa  kenaikan  10%  penetrasi broadband di  negara berkembang,berkontribusi  terhadap  peningkatan  1,38%  PDB  per  kapita.  Pada umumnya,  pengguna broadband pelaku  ekonomi  seperti  perusahaan  dan  instansi- instansi  pemerintah  yang  membutuhkan  akses  internet  cepat,  sehingga  akan mendorong pertumbuhan ekonomi di suatu negara.
Hal ini tidak sejalan dengan pendapat yang dikemukakan oleh Pradhan, et all (2018),  dalam  penelitiannya  yang  berjudul Information  Community  Technology (ICT) Infrastructure and Economic Growth : A Causality Evinced by Cross-Country Panel  Data yang  menggunakan  data  selama  periode2001-2012,  bahwa  adanya hubungan  kausalitas  granger  antara  pengguna broadband dan  pertumbuhan ekonomi.  Sehingga  pengguna broadband berpengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi  dan  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  terhadap  pengguna  tetap broadband.
430 Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan ,  Volume 1, Nomor 2, Mei 2019, Hal 421 - 434
Berdasarkan  uji  IRF,  perubahan/ shock yang  terjadi  pada  pertumbuhan ekonomi direspon berfluktuasi  karena mengalami peningkatan dan penurunan dari tahun  ketahun.  Selain  itu  respon  pendapatan  nasional  terhadap  pengguna broadband, perubahan/ shock yang terjadi pada pengguna broadband direspon tidak selalu  positif  dari  awal  periode  hingga  akhir  periode,  karena  selalu  mengalami fluktuasi dari tahun ketahun, sehingga tidak tercapainya titik keseimbangan
Analisa variance  decomposition yang  digunakan  untuk  mengetahui  variabel mana  yang  paling  penting  dalam  menjelaskan  perubahan  suatu  variabel.  Dapat disimpulkan variasi variabel pengguna broadband lebih ditentukan oleh variabel itu sendiri  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  dalam  jangka  panjang.  Sumbangan perubahan  pengguna broadband secara  umum  didominasi  oleh  guncangan pengguna broadband itu sendiri dengan varian sebesar 100%. Dalam jangka pendek pertumbuhan  ekonomi  tidak  memberikan  pengaruh  yang  cukup  untuk meningkatkan  pengguna broadband ,    pertumbuhan  ekonomi  membutuhkan  waktu yang panjang untuk meningkatkan pengguna broadband .

## Kausalitas  antara  Pengguna  Internet  Seluler  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  di ASEAN
Berdasarkan uji Kausalitas Granger dapat diketahui bahwa pengguna internet seluler  tidak  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  sedangkan  pertumbuhan ekonomi  mempengaruhi  pengguna  internet  seluler.  Terdapat  hubungan  satu  arah antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  pengguna  internet  seluler.  Berdasarkan  hal tersebut,  dapat  diketahui  bahwa    pengguna  internet  seluler  dan  pertumbuhan ekonomi tidak memiliki hubungan kausalitas, namun hanya memiliki hubungan satu arah. Hanya pertumbuhan ekonomi yang mempengaruhi pengguna internet seluler. Hal  ini  disebabkan  karena  apabila  suatu  negara  mengalami  peningkatan pertumbuhan  ekonomi,  maka  pengguna  internet  seluler  juga  mengalami peningkatan.  Oleh  karena  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi,  yang  diukur  dari pendapatan  per  kapita  pada  suatu  negara  yang  mengalami  peningkatan,  sehingga konsumsi  masyarakat  juga  akan  meningkat  terkhusus  pada  penggunaan  internet seluler, dan sebaliknya .
Hasil penelitian ini sesuai dengan pendapat yang dikemukakan oleh Pradhan, et  all (2014)  ,  yang  berjudul Telecommunication  Infrastructure  and  Economic Growth:  Comparative  Policy  Analysis  for  the  G-20  Developed  and  Developing Countriies yang menggunakan data selama periode 2001-2012, bahwa pertumbuhan ekonomi memiliki hubungan kausalitas satu arah dengan pengguna internet seluler di G-20 Negara.
Penelitian  ini  sesuai  dengan  pendapat  yang  dikemukakan  oleh  Saidi  dan Monggi (2018) yang berjudul The Effect of Education, R&D and ICT on Economic Growth  i  High  Income  Countries yang  menggunakan  data  selama  1990-2015, bahwa  terjadi  hubungan  kausalitas  satu  arah  antara  pengguna  telepon  seluler  dan pertumbuhan  ekonomi  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  dalam  jangka  pajang  di negara berpendapatan tinggi.
Berdasarkan  uji  IRF,  perubahan/ shock yang  terjadi  pada  pertumbuhan ekonomi  direspon  berfluktuatif  dari  awal  periode  hingga  akhir  periode  karena mengalami  peningkatan  dan  penurunan  pada  awal  periode  hingga  akhir  periode.
Selain  itu  respon  pendapatan  nasional  terhadap  pengguna  internet  seluler, perubahan/ shock yang  terjadi  pada  pengguna  internet  seluler  direspon  tidak  selalu positif  dari  awal  periode  hingga  akhir  periode,  karena  selalu  mengalami peningkatan  dan  penurunan  dari  tahun  ketahun,sehingga  tidak    tercapainya  titik keseimbangan
Analisa variance  decomposition yang  digunakan  untuk  mengetahui  variabel mana  yang  paling  penting  dalam  menjelaskan  perubahan  suatu  variabel  dapat disimpulkan  variasi  variabel  pengguna  internet  seluler  lebih  ditentukan  oleh variabel  itu  sendiri  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  dalam  jangka  panjang. Sumbangan  perubahan  pengguna  internet  seluler  secara  umum  didominasi  oleh guncangan pengguna internet seluler itu sendiri dengan varian sebesar 100%. Dalam jangka  pendek  pertumbuhan  ekonomi  tidak  memberikan  pengaruh  yang  cukup untuk meningkatkan pengguna internet seluler, pertumbuhan ekonomi membutuhkan waktu yang panjang untuk meningkatkan pengguna internet seluler.

## SIMPULAN
Simpulan penelitian ini menunjjukkan bahwa: (1) pengguna telepon tetap dan pertumbuhan  ekonomi  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas  timbal  balik  maupun satu  arah;  (2)  pengguna  telepon  seluler  dan  pertumbuhan  ekonomi  tidak  memiliki hubungan dua arah, hanya terdapat kausalitas satu arah dari pertumbuhan ekonomi ke  pengguna  telepon  seluler;  (3)  pengguna broadband dan  pertumbuhan  ekonomi tidak  memiliki  hubungan  kausalitas  timbal  balik  maupun  satu  arah;  (4)  pengguna internet seluler dan pertumbuhan ekonomi tidak memiliki hubungan dua arah, hanya terdapat  kausalitas  satu  arah  dari  pertumbuhan  ekonomi  ke  pengguna  internet seluler. jadi dari keseluruhan variabel yang diuji menunjjukan bahwa tidak terdapat variabel yang memiliki hubungan kausalitas, akan tetapi ada beberapa variabel yang memiliki hubungan kausalitas satu arah yaitu pertumbuhan ekonomi mempengaruhi pengguna telepon seluler dan pertumbuhan ekonomi yang mempengaruhi pengguna internet  seluler.  Pengguna  telepon  tetap  dan  pengguna broadband tidak  memiliki hubungan kausalitas maupun satu arah dengan pertumbuhan ekonomi .

## DAFTAR RUJUKAN
Aker,  J.C  dan  I.M.  Mbiti.  (2010). Mobile  Phones  and  Economic  Devlopment  in Africa . The Journal of Economic Perspectives 24 (3), pp. 207-232.
Budiono. (1992). Teori Pertumbuhan Ekonomi. Yogyakarta: PBFE
Chu, Shan-Ying. 2013. Internet, Economic Frowth and Recession. 4, 209-213.
Cordeiro.  J  Luis.  2008. Telephones  and  Economic  Growth:  A  Worldwide  Long- Term Comparison with Emphasis on Latin America and Asia. No. 441.
ITU.  (2015). Measuring  the  Information  Society  Report  2015,  Volume  1. Ganeva Switzerland: International Telecommunication Union.
Lum, Tracy. (2011). Mobile Goes Glonal: The Effect of Cell Phones on Economic Growth  and  Development. (Bucknell  University):  Bucknell  Digital Commons.
Malisuwan,  Settapong,  dkk.  2016. Analysis  Of  ICT  Development  In  ASEAN Countries. Vol.  7.  Issue.  2  (01-10).  Bangkok:  National  Broadcasting  and Telecommunications Commission (NBTC).
Ngatono.  2016. Pengaruh  Infrastruktur  telekomunikasi  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Banten Tahun 2004-2013. Vol 3. No 1.
Kemkoinfo.  2016. Infografis  Indikator  TIK .  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan SDPPPI,  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  SDM,  Kementrian Komunikasi dan Informatika.
Pradhan, R.P. Girijasangkar M dan Tapan P.B. (2018). Information Communication technology  (ICT)  Infrastruktur  and  Economic  growth:  A  Causality  Evinced by cross-Country Panel Data. 30, 91-103.
Pradhan, et  all. 2014 .Telecommunication  Infrastructure  and  Economic  Growth: Comparative  Policy  Analysis  for  the  g-20  Developed  and  Developing Countries. Journal of Comparative Policy Analisis: Reseach and Practice. Vol 16. No 5. 401-423.
Satrianto,  Alpon.  (2017).  Kebijakan  Fiskal,  Moneter  dan  Neraca  Pembayaran  di Indonesia: Suatu Kebijakan Efektifitas, 1(2). economic.ppj.unp.id.
Setiawan, Widias. 2011. Pengaruh  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi terhadap Produk Domestik Bruto Indonesia. Yogyakarta. universitas Gadjah Mada. Saidi  dan  Moingi.  2018. The  Effect.  R&D  and  ICT  on  Economic  Growth  in  High Income Countries. Economic Bulletin. Vol 38. Issue 2.
Todaro,  Michael  P  dan  Stephen  C.  Smith.  2006. Pembangunan  Ekonomi  Edisi Kesembilan . Jakarta: Erlangga.
World Bank. 2018. http://data.worldbank.org
Yazdab  dan  Sadr.  2012. Consideration  the  Causality between  Information Communications Technology and Econoic Growth . Journal of Economics and Sustainabel Development Vol.3 No 6.

## Lampiran Lampilan 1 Definisi Operasional
Pada  penelitian  ini,  indikator  dan  variabel  yang  akan  digunakan  adalag sebagai berikut :
Variabel Definisi Pertumbuhan Ekonomi Proses peningkatan kegiatan ekonomi masyarakat yang menyebabkan  kenaikan  produksi  barang  dan  jasa  atau  pendapatan nasional  di  negara-negara  ASEAN.  dihitung  dengan  satuan pengukuran persen (%). data diperoleh dari World Bank. Data yang digunakan  adalah  data  panel  5  negara  di  ASEAN  terpilih  tahun 2001-2015 Pengguna Telepon Tetap Pelangan  yang  menggunakan  telepon  tetap  (telepon  kabel)  di negaranegara  ASEAN.  dihitung  melalui  per  100  penduduk  di ASEAN.  Data  di  peroleh  dari World  Bank .  Data  yang  digunakan adalah data panel 5 negara di ASEAN terpilih tahun 2001-2015.
Pengguna Telepon Seluler Pelangan  yang  menggunakan  telepon  seluler    di  negaranegara ASEAN.  dihitung  melalui  per  100  penduduk  di  ASEAN.  Data  di peroleh dari World Bank . Data yang digunakan adalah data panel 5 negara di ASEAN terpilih tahun 2001-2015. Pengguna Broadband Pelangan  yang  menggunakan  jaringan broadband di negaranegara ASEAN.  dihitung  melalui  per  100  penduduk  di  ASEAN.  Data  di peroleh dari World Bank . Data yang digunakan adalah data panel 5 negara di ASEANterpilih  tahun 2001-2015. Pengguna Internet pengguna  internet  yang  telah  menggunakan  internet  dari  lokasi manapun  tiga  bulan  terakhir  di  negara-negara  ASEAN.  dihitung melalui per 100 penduduk di ASEAN. Data di peroleh dari World Bank. Data yang digunakan adalah data panel 5 negara di ASEAN
tahun 2001-2015.

## Lampiran 2 Hasil Olahan Data
Tabel 1 Uji Stasioneritas Variabel Pertumbuhan Ekonomi, Pengguna Telepon Tetap, Pengguna Telepon Seluler, Pengguna Broadband dan Pertumbuhan Ekonomi Variabel Method Statistic Prob. Cross- Section Obs Null: Unit root (assumses common unit root process) PE     (Level) Levin,  Lin & Chun t * -0.7781 0.2183 5 67 (1st Difference) -11.855 0.0000 5 63 (2nd Difference) -11.105 0.0000 5 53 FTS   (Level) -4.5725 0.0000 5 65 (1st Difference) -3.851 0.0001 5 60 (2nd Difference) -8.2237 0.0000 5 56 MTS (Level) 3.29763 0.9995 5 66 (1st Difference) -2.6879 0.0036 5 63 (2nd Difference) -11.616 0.0000 5 57 FBS  (Level) -0.5764 0.2822 5 64 (1st Difference) -1.758 0.0394 5 63
434 Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan ,  Volume 1, Nomor 2, Mei 2019, Hal 421 - 434
(2nd Difference) -11.108 0.0000 5 59 IS      (Level) -3.048 0.0012 5 63 (1st Difference) -1.4479 0.0738 5 65 (2nd Difference) -8.9678 0.0000 5 59 Sumber: Hasil olahan Eviews 8, 2019 Tabel 2 hasil Uji Lag Optimum Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -612.7511 NA 17862666 30.88756 31.09867* 30.96389 1 -575.8156 62.79048 9947153. 30.29078 31.55744 30.74876 2 -539.7983 52.22501* 6096217.* 29.73992 32.06212 30.57955* 3 -514.6713 30.15241 7136041. 29.73356 33.11132 30.95486 4 -485.1044 28.08860 8024474. 29.50522 33.93853 31.10816 5 -457.884 19.05427 14045326 29.39420* 34.88306 31.37880
Sumber: hasil olahan Eviews 8, 2019
Tabel 3 Hasil Uji Kointegrasi Pedroni
Alternative hypothesis: common AR coefs. (within-dimension)
Statistic Prob. Weighted Statistic Prob. Panel v-Statistic -1.60736   0.9460 -1.45509 0.9272 Panel rho-Statistic -1.02546   0.1526 -0.57462 0.2828 Panel PP-Statistic -13.1474 0.0000 -8.37788 0.0000 Panel ADF-Statistic -9.85451 0.0000 -6.95232 0.0000 Alternative hypothesis: individual AR coefs. (between-dimension) Statistic Prob. Group rho-Statistic 0.488459 0.6874 Group PP-Statistic -10.5657 0.0000 Group ADF-Statistic -8.83428 0.0000
Sumber: Hasil olahan Eviews 8, 2019
Tabel 3 Hasil Uji Kausalitas Granger Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. D(PE,2) does not Granger Cause D(FTS,2) 55 0.03800 0.963 D(FTS,2) does not Granger Cause D(PE,2) 0.06080 0.941 D(PE,2) does not Granger Cause D(MTS,2) 0.08867 0.915 D(MTS,2) does not Granger Cause D(PE,2) 6.83107 0.002 D(PE,2) does not Granger Cause D(FBS,2) 3.50791 0.038 D(FBS,2) does not Granger Cause D(PE,2) 1.15355 0.324 D(PE,2) does not Granger Cause D(IS,2) 0.26534 0.768 D(IS,2) does not Granger Cause D(PE,2) 5.99047 0.005
Hasil Olahan Eviews 8, 2019