Vol. 15, No. 3, Sept 2022, pp. 174~179

## Audit Sistem Informasi Akademik Universitas Kristen Indonesia Toraja Dengan Menggunakan framework Cobit 5
Ferayanti Boas Gallaran 1 , Chrismesi Pagiu 2 , Srivan Palelleng 3
1,3 Informatic Engineering, Universitas Kristen Indonesia Toraja
2 Management, Universitas Kristen Indonesia Toraja
Article Info ABSTRACT Article history: Received Nov 6, 2021 Revised Jan 4, 2022 Accepted Oct 6, 2022
One example of the technology used by UKI Toraja is the UKI Toraja Ecampuz Academic Information System. This system has been in use since the end of 2018 until  now. Since the use of the Ecampuz UKI Toraja Academic Information System, it has provided many benefits, especially  for  its  users,  namely  lecturers,  students,  and  employees. However,  a  system  is  a  man-made  product,  so  nothing  is  perfect, neither  is  the  academic  system  used  by  UKI  Toraja.  Based  on  this hypothesis,  this  study  aims  to  audit  the  Ecampuz  UKI  Toraja Academic  Information  System  using  the  COBIT  5  framework  by focusing  on  the  domains  of  Evaluating  Governance,  direction, monitoring (EDM), Align, Plan and Organize (APO), Build, Acquire, and Implement (BAI), Deliver, Service and Support (DSS), Monitor, Evaluate, Assess (MEA) so that the Academic Information System can support the progress of the University effectively and efficiently. The final result of this research is that the highest matrix value is 0.932 in APO7 and APO11, while the  lowest matrix value is 0.546 at  EDM4 and APO4. This means that in managing resources and quality at SIA UKI Toraja has been good but still lacking in optimizing resources and innovation at SIA UKI Toraja (Ecampuz)
Keywords: Cobit 5 framework Model Academic Information System University Smart PLS
Audit
Copyright © 2022 Universitas Indraprasta PGRI. All rights reserved.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  pesat  membuat  semua  sektor  berlomba-lomba  untuk  menggunakan teknologi  yang  terbaru.  Teknologi  dapat  berupa  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak.  Perangkat  keras merupakan  alat  yang  bisa  disentuh  secara  fisik  misalnya  CPU,  monitor, keyboard , mouse dll  sedangkan perangkat lunak tidak bisa disentuh namun dapat digunakan dan dirasakan manfaatnya, misalnya sistem operasi (Linux, Android, iOS, Mac OS  X, dan Microsoft Windows) dan aplikasi. Salah satu contoh teknologi  yang digunakan oleh UKI Toraja adalah Sistem Informasi Akademik.
Sistem Informasi Akademik termasuk dalam perangkat lunak yang tidak dapat disentuh namun sangat dirasakan manfaatnya. UKI Toraja menggunakan Sistem Informasi Akademik yang bernama Ecampuz, diakses melalui  situs  https://ukitoraja.ecampuz.com. Hal  ini dilakukan untuk memudahkan pengguna dalam  berbagi informasi sehingga Universitas menyiapkan langkah-langkah strategis untuk kemajuan Universitas.
Sistem  Informasi  Akademik  Ecampuz  UKI  Toraja  terdapat  7  modul  lengkap  untuk  pengelolaan manajemen akademik perguruan tinggi, yaitu Admisi, Registrasi, Pembayaran, Akademik, Portal, Alumni, dan Portal  Alumni.  Sistem  ini  telah  digunakan  sejak  akhir  2018  sampai  sekarang.  Sejak  digunakan  Sistem Informasi Akademik Ecampuz UKI Toraja memberikan manfaat, namun suatu sistem merupakan hasil buatan manusia jadi tidak ada yang sempurna, begitu pun dengan sistem akademik yang telah digunakan UKI Toraja. Permasalahan  yang  sering  dihadapi  dalam  menggunakan  sistem  yaitu  ketika  mahasiswa  telah  melakukan pembayaran uang kuliah, tidak dapat langung terproses oleh sistem, sehingga mahasiswa harus mendantangi staff keuangan di kantor pusat UKI Toraja untuk menvalidasi secara manual dengan mengecek slip pembayaran
175
lalu menginput ke dalam sistem 1 per 1. Dan di sisi dosen ketika hendak melakukan ujian melalui sistem, maka hanya  mahasiswa  yang  keterangannya  sudah  bayar  yang  dapat  ujian,  padahal  ada  mahasiswa  yang  sudah melakukan  pembayaran,  namun  belum  tervalidasi  oleh  pihak  staff  keuangan  dikarenakan  pengecekan dilakukan secara manual. Hal ini tentunya sangat tidak efisien, padahal seharusnya dengan adanya sistem maka tugas  akan  dimudahkan,  oleh  karena  itu  diperlukan  pengevaluasian  terhadap  sistem  yang  berjalan  secara berakala.
Sebuah  sistem  informasi  tidak  hanya  ditentukan  bagaimana  sistem  dapat  memproses  masukan  dan menghasilkan  informasi  dengan  baik,  tetapi  juga  mampu  mencapai  tujuan  organisasi/institusi  [1].  Pada penelitian  ini  akan  dikembangkan  model  Audit  Sistem  Informasi  Akademik  UKI  Toraja  menggunakan framework COBIT 5. Pendekatan audit ini untuk mengukur kinerja TI dengan cara mengidentifikasikan tujuan Sistem  Informasi  Akademik  dan  proses  TI  sehingga  akan  didapatkan  tingkat  kematangan/maturity  Sistem Informasi Akademik UKI Toraja.

## 2. METODE
Framework COBIT merupakan kerangka kerja yang menyediakan solusi untuk tata kelola teknologi informasi  melalui  domain,  proses,  tujuan,  kegiatan,  model  kematangan  dan  struktur  yang  logis  dan  teratur. Kerangka  ini  dapat  membantu  memberikan  alat  ukur  yang  efektif  untuk  kepentingan  manajemen  dalam mengambil  keputusan  dalam  organisasi/institusi.  Target  pengguna  dari framework COBIT  adalah organisasi/institusi atau perusahaan dari berbagai latar belakang [2].
COBIT disusun oleh Information Systems Audit and Control Foundation (ISACA) pada tahun 1996. Edisi  kedua  dari  COBIT  diterbitkan  pada  tahun  1998.  Pada  tahun  2000  dirilis  COBIT  3.0  oleh  ITGI ( Information Technology Governance Institute ), COBIT 4.0 pada tahun 2005 dan COBIT 4.1 dirilis pada tahun 2007.  Rilis  terakhir  COBIT  5  pada  Juni  tahun  2012  [3].  [4]  COBIT  5,  membagi  proses  tata  kelola  dan manajemen TI suatu perusahaan atau organisasi menjadi dua area proses utama [5] yaitu:
1) Tata Kelola, memuat lima proses tata kelola, dimana akan ditentukan praktikpraktik dalam setiap proses evaluate, direct, and monitor (EDM).
2) Manajemen, memuat empat domain, sejajar dengan area tanggung jawab dari plan, build, run, and monitor (PBRM), dan menyediakan ruang lingkup TI yang menyeluruh dari ujung ke ujung( end-to-end ). Domain ini merupakan evolusi dari domain dan struktur proses dalam COBIT 4.1, yaitu:
a) Align, Plan, and Organize (APO), domain ini meliputi penyelarasan, perencanaan, dan pengaturan agar IT dapat berkontribusi untuk mencapai tujuan bisnis;
b) Build,  Acquire,  and  Implement (BAI),  domain  ini  meliputi  membangun,  memperoleh,  dan mengimplementasikan sistem yang mendukung proses bisnis;
c) Delivery,  Service  and  Support (DSS),  meliputi  mengirimkan,  layanan,  dan  dukungan  atau  memberi pelayanan yang aktual bagi bisnis, termasuk manajemen data dan proteksi informasi yang berhubungan dengan proses bisnis,
d) Monitoring,  Evaluation  and  Assess (MEA),  domain  ini  terdiri  dari  pengawasan,  evaluasi  dan  penalaian manajemen tentang pengendalian proses-proses, oleh lembaga monitoring independen yang berasal dari dalam dan luar organisasi atau lembaga alternatif lainnya.
Dokumen COBIT 5 control activities menyediakan petunjuk yang lebih detail yang dibutuhkan oleh pengguna sebagai referensi yang mudah dipahami dalam operasional TI serta membantu dengan penyesuaian dan perancangan kontrol yang spesifik sesuai dengan situasi dan kebutuhan organisas atau perusahaan. (ISACA, 2012). Penjelasan domain proses EDM pada COBIT 5 dapat dilihat pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Proses domain evaluate, direct, and monitoring (EDM) COBIT 5
Kode Proses Practice
EDM1   Memastikan pengaturan kerangka tata kelola dan pemeliharaan
EDM2  Memastikan manfaat pengiriman
EDM3   Memastikan optimalisasi resiko EDM4   Memastikan pengoptimalan sumber daya EDM5   Memastikan tranparansi stakeholder
Penjelasan domain proses APO pada COBIT 5 dapat dilihat pada Tabel 1.2 berikut:
Tabel 2. Proses domain align, plan, and organize (APO) COBIT 5
176 Kode Proses Practice APO1 Mengelola kerangka kerja manajemen TI APO2 Menetapkan rencana strategis TI APO3 Menetapkan arsitektur sistem informasi perusahaan APO4 Mengembangkan inovasi teknologi APO5 Mengatur portofolio TI APO6 Mengatur anggaran dan biaya investasi TI APO7 Mengelola sumber daya manusia APO8 Menetapkan hubungan dan kerjasama organisasi APO9 Menetapkan kesepakatan layanan APO10   Mengelola pemasok
APO11   Mengatur kualitas
APO12   Menilai dan mengatur resiko TI
APO13   Mengatur keamanan
Penjelasan domain proses BAI pada COBIT 5 dapat dilihat pada tabel 3 berikut:
Tabel 3. Proses domain build, acquire and implement (BAI) COBIT 5
Penjelasan domain proses DSS pada COBIT 5 dapat dilihat pada tabel 4 berikut:
Tabel 4. Proses domain delivery, service, and support (DSS) COBIT 5
Kode Proses Practice DSS1 Mengelola operasi DSS2 Mengelola bantuan layanan dan insiden DSS3 Mengelola masalah DSS4 Mengelola kelangsungan layanan DSS5 Memastikan keamanan sistem
DSS6 Mengelola dan mengkontrol proses bisnis
Penjelasan domain proses MEA pada COBIT 5 dapat dilihat pada tabel 1.5 berikut:
Tabel 5. Proses domain monitor, evaluate, assess (MEA) COBIT 5
Kode Proses Practice MEA1 Monitor, evaluasi, dan penilaian kinerja dan kesesuaian Kode Proses Practice BAI1 Mengelola program dan proyek organisasi BAI2 Mengelola kebutuhan BAI3 Membangun solusi identifikasi BAI4 Mengelola ketersediaan dan kapasitas sumber daya BAI5 Mengelola pemberdayaan dan perubahan organisasi BAI6 Mengelola perubahan BAI7 Mengelola transisi teknologi baru BAI8 Mengelola pengetahuan BAI9 Mengelola aset perusahaan
BAI10  Memberi konfigurasi
177 MEA2 Monitor, evaluasi, dan penilaian pengendalian internal sistem MEA3 Monitor, evaluasi, dan penilaian kesesuaian
dengan kebutuhan eksternal
Pada penelitian ini model yang digunakan lebih kepada kinerja IT, sehingga hasil pemetaan kuesioner dibuat berdasarkan domain framework COBIT 5. Pemetaan dimensi COBIT dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Pemetaan Dimensi COBIT CONTROL OBJECTIVES DETAIL CONTROL OBJECTIVES INDICATOR EDM04 EDM04 –01, EDM04-02, EDM04- 03, EDM04-04 Memastikan Pengoptimalan Sumber Daya APO04 APO04 Mengatur Inovasi APO07 APO07 Mengatur Sumber Daya Manusia APO11 APO011 Mengatur Kualitas BAI4 BAI4 Mengatur Persediaan dan Kapasitas DSS1 DSS1 Mengelola Operasional MEA1 MEA1 Memantau,  Mengevaluasi,  dan  Menilai Kinerja dan Kesesuaian
Penelitian  ini dilakukan di Universitas Kristen Indonesia Toraja. Pengambilan data dilakukan pada beberapa lokasi meliputi Kantor Pusat, Kampus 1, Kampus 2, dan Kampus 3 pada pengguna Sistem Informasi Akademik.  Dalam  penelitian  ini  alat  penelitian  yang  digunakan  untuk  memperoleh  data  primer  berupa kuesioner  dengan  menggunakan  skala  likert  yang  disebarkan  kepada  responden  yang  telah  ditentukan sebelumnya. Skala likert adalah metode yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat seseorang terhadap subyek, obyek atau kejadian tertentu. Dengan skala likert, variabel yang diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan [6]. Kuesioner berisi sejumlah pertanyaan tertulis yang dijawab oleh responden secara langsung.
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  diperoleh  melalui  survey. Survey telah dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna sistem Sistem Informasi Akademik Ecampuz. Data sekunder berupa kajian pustaka berupa buku-buku teks, jurnal, maupun hasil-hasil penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya yang berkaitan dengan penelitian ini.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  dalam  penelitian  diolah  secara  statistik  menggunakan Structural  Equation  Modeling (SEM) berbasis  varian  dengan  bantuan software SmartPLS  v.3.0.  Pemilihan  PLS  sebagai  alat  penyusunan  dan penyelesaian  penelitian  ini  dikarenakan  PLS  merupakan  metode  analisis  yang powerfull karena  tidak didasarkan banyak asumsi, data tidak harus berdistribusi normal multivariate (indikator dengan skala kategori, ordinal,  interval,  sampai  rasio  dapat  digunakan  model  yang  sama),  sampel  tidak  harus  besar,  dapat menganalisis sekaligus konstruk yang dibentuk dengan indikator reflektif dan formatif, dapat digunakan pada model  kompleksitas  besar  (100  konstruk  dan  1000  indikator),  dapat  digunakan  untuk  mengkonfirmasi  teori dan untuk menjelaskan ada atau tidaknya hubungan antar variabel laten [7].
Populasi penelitian didefinisikan sebagai kumpulan individu atau keseluruhan subyek penelitian yang dijadikan  obyek  suatu  penelitian.  Berdasarkan  definisi  populasi,  maka  populasi  dari  penelitian  ini  adalah seluruh  pengguna  sistem  informasi  akademik  UKI  Toraja  (Ecampuz).  Jumlah  sampel  minimal  untuk persamaan regresi dengan 6 atau lebih variabel adalah 10 kali jumlah variabel [8]. Pada penelitian ini jumlah variabel  yang  digunakan  adalah  sebanyak  7  variabel.  Berdasarkan  pendapat  diatas,  maka  jumlah  sampel minimal yang dibutuhkan untuk diuji menggunakan Smart PLS adalah 70 sampel.
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengambilan  sampel  dengan  metode  simple  random  sampling, dimana setiap subyek yang ada dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih sebagai sampel. Pengambilan  sampel  dilakukan  secara  acak  tanpa  memperhatikan  status/jabatan  yang  ada  dalam  populasi
178 tersebut dan teknik pengambilan sampel ini menganggap populasi bersifat homogen. Sample dalam penelitian ini adalah seluruh pengguna sistem  informasi akademik UKI Toraja (Ecampuz) dengan  jumlah  sampel 120 responden.
Hasil  pada  penelitian,  penyebaran  kuesioner  terbagi  menjadi  2  yaitu  secara  kertas  dan  secara elektronik/kuesioner online. Secara kertas diberikan langsung kepada pengguna untuk diisi sedangkan secara online dengan memberikan link google forms melalui email dan whatsapp. Kuesioner yang disebar sebanyak 120 kuesioner. Sampai dengan  batas waktu yang  ditentukan, kuesioner  yang dikembalikan dan  layak untuk dianalisis  berjumlah  107  kuesioner.  Jumlah  kuesioner  tersebut  telah  memenuhi  syarat  untuk  dapat  diolah menggunakan Partial Least Square (PLS).
Data yang telah diperoleh peneliti, dilanjutkan diolah menggunakan Smart PLS. Terdapat 7 variabel dan  43  indikator  yang  digunakan  pada  penelitian  ini.  Hasil  dari  pengolahan  data  menggunakan  Smart  PLS dihasilkan, bahwa  nilai tertinggi 0,932 ditunjukan pada  matrix APO7 APO11 dan  nilai terendah 0,546 pada matrix EDM4 APO4. Berdasarkan hasil tersebut menyatakan bahwa dalam mengatur sumber daya dan kualitas pada Sistem Informasi Akademik UKI Toraja (Ecampuz) telah baik namun masih kurang pada pengoptimalan sumber  daya  dan  inovasi  pada  Sistem  Informasi  Akademik  UKI  Toraja  (Ecampuz).  Hasil  pengolahan  data tersebut dapat dilihat pada tampilan Path Coefficients gambar 1 bentuk matrix dan gambar 2 bentuk chart.
Gambar 1. Matrix Path Coefficients

## Gambar 2. Chart Parh Coefficients
Dari hasil pengolahan data di atas ditemukan solusi atas permasalahan  yang sering dihadapi dalam menggunakan sistem yaitu ketika mahasiswa telah melakukan pembayaran uang kuliah, tidak dapat langung terproses oleh sistem, sehingga mahasiswa harus mendantangi staff keuangan di kantor pusat UKI Toraja untuk menvalidasi secara manual dengan mengecek slip pembayaran lalu menginput ke dalam sistem 1 per 1. Dan di sisi dosen ketika hendak melakukan ujian melalui sistem, maka hanya mahasiswa yang keterangannya sudah bayar yang dapat ujian, padahal ada mahasiswa yang sudah melakukan pembayaran, namun belum tervalidasi oleh  pihak  staff  keuangan  dikarenakan  pengecekan  dilakukan  secara  manual,  yang  tentunya  sangat  tidak efisien.  Padahal  seharusnya  dengan  adanya  sistem  maka  tugas  akan  dimudahkan,  oleh  karena  itu  sangat diperlukannya  pengoptimalan  sumber  daya  dan  inovasi  pada  Sistem  Informasi  Akademik  UKI  Toraja (Ecampuz).  Dengan  adanya  penelitian  ini  diharapkan  dapat  dikembangkan  model  baru  Sistem  Informasi Akademik UKI Toraja.

## 4. PENUTUP
Setelah  peneliti  melakukan  perancangan  penelitian,  peneliti  berhasil  memetakan  model  COBIT  5 untuk  mengaudit  SIA  UKI  Toraja  (Ecampuz).  Hasil  dari  pemetaan  model  COBIT  5  digunakan  untuk pembuatan kuesioner untuk dasar pengambilan data. Sehingga data dapat diperoleh dari hasil responden yang telah mengisi kuesioner. Selanjutnya data yang telah diperoleh dan diolah peneliti menggunakan Smart PLS.
179
Hasil menunjukan bahwa nilai matrix tertinggi 0,932 berada pada APO7 dan APO11, sedangkan nilai matrix terendah 0,546 berada pada EDM4 dan APO4. Artinya bahwa dalam mengatur sumber daya dan kualitas pada SIA UKI Toraja telah baik namun masih kurang pada pengoptimalan sumber daya dan inovasi pada SIA UKI Toraja (Ecampuz).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  P.  Kusuma,  “Audit  Teknologi  Informasi  Menggunakan  Framework  Cobit  5  Pada  Domain  Dss (Deliver,Service, and Support) (Studi Kasus : Konsultan Manajemen Pusat),” J. Digit , vol. 9, no. 1, p. 97, 2020, doi: 10.51920/jd.v9i1.137.
[2] E.  Riani,  J.  Yonathan,  and  L.  Oliver,  “Audit  Sistem  Informasi  Akademik  (SIMAK)  Menggunakan Framework COBIT 5 di Universitas Universal, Journal of Digital Ecosystem for Natural Sustainability (JoDENS),” J. Digit. Ecosyst. Nat. Sustain. , vol. 1, no. 2, pp. 2798–6179, 2021.
[3] ISACA, COBIT  5:  Enabling  Processes  Governance  and  Management  Practices .  United  States  of America, 2012.
[4] ISACA, Control Objective for Information and Related Technology . 2014.
[5] D. Pasha, A. thyo Priandika, and Y. Indonesian,  “Analisis Tata Kelola It Dengan Domain Dss Pada Instansi Xyz Menggunakan Cobit 5,” J. Ilm. Infrastruktur Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 7–12, 2020, doi: 10.33365/jiiti.v1i1.268.
[6] I. Ghozali and H. Latan, Partial Least Squares : Konsep, Teknik dan Aplikasi menggunakan Program SmartPLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris , 2nd ed. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2015.
[7] I.  Ghozali  and  H.  Latan, Partial  Least  Squares:  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi  SmartPLS  3.0  untuk Penelitian Empiris , 2nd ed. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2015.
[8] C. R. W. Vanvoorhis and B. L. Morgan, “Understanding Power and Rules of Thumb for Determining Sample Sizes,” Tutorials Quant. Methods , vol. 3, no. 2, pp. 43–50, 2007.