## PERINGKAT FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA COST OVERRUN PADA PROYEK KONSTRUKSI PADA MASA PANDEMI COVID-19
Vincent Andian 1 dan Mega Waty 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No. 1 Jakarta
Vincent.325180017@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No. 1 Jakarta mega@ft.untar.ac.id
Masuk: 15-07-2022, revisi: 03-08-2022, diterima untuk diterbitkan: 05-08-2022

## ABSTRACT
A construction project is the process of specification and design of all resources on a project, such as funds, materials, equipment, technology, manpower, and time to complete construction in accordance with applicable requirements. Construction projects experience several obstacles that hinder the process of success of a project, one of which is cost overruns. Cost overruns are an important issue in the success of a construction, coupled with the Covid-19 pandemic, the possibility of cost overruns is even greater. This research was conducted by collecting data through a literature study, then a survey was carried out using a questionnaire with a likert scale of 1-5. The data will be provided to construction service providers to measure the degree of influence of factors that affect the occurrence of cost overruns on construction projects during the  Covid-19 pandemic and find their ratings using the Relative Importance Index (RII)  Method.  Of  the  20  factors  obtained,  after  passing  the  validity  and  reliability  test,  17  factors  were  obtained. Furthermore, it is looked for rankings of 17 factors that influence the occurrence of cost overruns with the RII method. From these results will be obtained the highest ranks and the lowest most influential.
Keywords: construction project; Covid-19; cost overrun; RII

## ABSTRAK
Proyek konstruksi adalah proses spesifikasi dan desain dari segala sumber daya pada proyek, seperti dana, material, peralatan,  teknologi,  tenaga  kerja,  dan  waktu  untuk  menyelesaikan  suatu  pembangunan  sesuai  dengan  persyaratan yang berlaku. Proyek konstruksi mengalami beberapa kendala yang menghambat proses keberhasilan suatu proyek, salah satunya adalah pembengkakan biaya. Pembengkakan biaya menjadi masalah yang penting dalam keberhasilan suatu  konstruksi,  ditambahnya  dengan  pandemi  Covid-19,  kemungkinan  terjadinya  pembengkakan  biaya  semakin besar.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  melalui  studi  literatur,  kemudian  dilakukan  survei memakai  kuesioner  dengan  skala likert 1-5.  Data  tersebut  akan  diberikan  kepada  penyedia  jasa  konstruksi  untuk mengukur tingkat pengaruh faktor yang mempengaruhi terjadinya pembengkakan biaya pada proyek konstruksi pada saat  pandemi  Covid-19  dan mencari peringkatnya  menggunakan  metode Relative  Importance  Index (RII).  Dari  20 faktor yang didapat, setelah melewati uji validitas dan reliabilitas diperoleh 17 faktor. Selanjutnya di cari peringkat dari 17 faktor yang mempengaruhi terjadinya pembengkakan biaya dengan metode. Dari hasil tersebut akan diperoleh peringkat tertinggi dan terendah yang paling berpengaruh.
Kata kunci: proyek konstruksi; Covid-19; pembengkakan biaya; RII

## 1. PENDAHULUAN
Selama  perkembangan  zaman,  proyek  konstruksi  berkembang  pesat  karena  munculnya  teknologi  yang  membantu memudahkan meningkatkan kualitas konstruksi (Remi, 2017). Tetapi dari tahun 2020 lantaran adanya pandemi Covid- 19 yang sudah ada secara global, proyek konstruksi mulai mengalami perubahan. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) melaporkan, dalam Kuartal IV Tahun 2020, sektor konstruksi mengalami penurunan sebanyak 5,67 persen. Pandemi Covid-19 juga menaruh imbas akbar  dalam proses  keberlangsungan proyek konstruksi, terutama dalam konstruksi gedung.  Menurut  Dinas  PUPR  Kabupaten  Soppeng,  konstruksi  gedung adalah jenis  konstruksi yang paling  dekat menggunakan kita, lantaran meliputi bangunan yang kita pakai sehari-hari.  Mulai berdasarkan kota yang menggunakan pembangunan gedung bertingkat, hingga ke wilayah pembangunan perumahan mini kerap dijumpai. Dampak  Covid-19  terhadap  konstruksi  gedung  sangat  besar  dikarenakan  hampir  seluruh  biaya  dan  waktu  proyek
konstruksi banyak menghadapi kendala (Hesna et al., 2021). Oleh karena itu, setiap proyek konstruksi harus memiliki manajemen  proyek  yang  baik  untuk  menghindari  atau  mengurangi  risiko  proyek  yang  mungkin  timbul,  termasuk risiko terjadinya pembengkakan biaya ( cost overrun ) (Dapu et al., 2016).
Pembengkakan  biaya  terjadi  pada  tahap  pemantauan  konstruksi  sebagai  efek  dari  Covid-19.  Fase  konstruksi memperoleh  dampak  yang  sangat  besar  saat  pandemi  Covid-19.  Banyak  proyek  konstruksi  telah  ditutup  dan dihentikan untuk sementara (Alsharef et al., 2021). Situasi ini telah menyebabkan ketidakpastian besar dalam industri konstruksi. Padahal Instruksi Menteri Pekerjaan Umum Nomor 2/2020 yang dikeluarkan 27 Maret 2020, menyatakan bahwa kegiatan dapat terus berjalan. Namun, pihaknya masih percaya  Covid-19 dapat menyebabkan kinerja biaya proyek  yang  buruk  sehingga  akan  menimbulkan  biaya  tambahan  dan  terjadilah  pembengkakan  biaya  yang  dapat mengganggu proses keberhasilannya konstruksi (Hesna et al., 2021).
Faktor pembengkakan biaya merupakan bagian dari praktik pengendalian biaya. Oleh karena itu memahami perkiraan biaya  sangat  penting  karena  perkiraan  biaya  adalah  dasar  untuk  menghitung cost  overrun (Annamalaisami  & Kuppuswamy,  2021).  Dalam  garis  yang  sama,  diarahkan  sebuah  studi  di  Malaysia  dan  menganggap  bahwa cost overrun diposisikan pada nomor kedua dalam efek luas dari keterlambatan  (Iqbal et al., 2019) . Beberapa hal yang menyebabkan terjadinya cost overrun adalah data proyek kurang lengkap, perencanaan estimasi biaya dan upah yang keliru serta kesalahan dalam pengontrolan biaya proyek, disebabkan adanya status Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) pada banyak wilayah di Indonesia, dan sedikitnya persediaan sumber daya jasa konstruksi (Christopher & Waty, 2021). Berdasarkan permasalahan yang ada, penelitian dibuat untuk mengetahui peringkat faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya cost overrun selama masa pandemi Covid-19.

## Proyek konstruksi
Proyek  konstruksi  merupakan  rangkaian  kegiatan  yang  dapat  direncanakan  dengan  memakai  sumber  daya,  seperti uang  dan pekerja,  dengan  tujuan  memperoleh  manfaat (benefit) atau  hasil (returns) untuk  masa  yang  akan datang (Paparang et al., 2018). Aktivitas proyek ini memiliki waktu mulai dan selesai. Pada tahapan pencapaian tujuan, sudah ditentukan batasan-batasan yaitu besarnya biaya (anggaran) yang dialokasikan, sesuai jadwal dan mutu yang wajib dipenuhi.

## Covid-19
Wabah Covid-19 mengganggu bisnis secara global, termasuk membangun pengadaan aset dan manajemen fasilitas. Pandemi Covid-19 juga memiliki dampak pada industri konstruksi. Bila mengidentifikasi beberapa masalah di sektor konstruksi.  Rantai  pasokan  yang  telah  terganggu,  membuat  berbagai  bahan  konstruksi  tidak  mencapai  lokasi konstruksi. Semua transportasi telah terganggu akibat lockdown . Kekurangan tenaga kerja karena pekerja tidak dapat mencapai tempat kerja mereka dan banyak pekerja tidak mau datang bekerja. Perusahaan memiliki masalah keuangan, dan juga memiliki masalah implikasi kontraktual (Hesna et al., 2021).

## Manajemen proyek konstruksi
Manajemen proyek merupakan metode buat  mencapai hasil dalam bentuk infrastruktur dengan mengelolah sumber daya  yang  efektif  dengan  tindakan  perencanaan,  pelaksanaan,  pengendalian,  dan  koordinasi  pada  suatu  proyek berdasarkan  gagasan  sampai  berakhirnya  proyek  dengan  hasil  pelaksanaan  proyek  selesai  tepat  waktu,  biaya,  dan mutu.

## Cost overrun
Pembengkakan biaya ( cost overrun) adalah biaya konstruksi suatu proyek yang ketika pelaksanaan, melebihi anggaran ( budget) yang ditetapkan dari perencanaan awal (estimasi biaya), sehingga menghasilkan kerugian yang signifikan (Remi, 2017). Cost overrun yang terjadi pada suatu proyek konstruksi dikarenakan oleh faktor internal dan eksternal dari proyek konstruksi itu sendiri. Semakin besar ukuran suatu proyek berarti semakin banyak masalah yang harus diselesaikan.  Jika  masalah  itu  tidak  diselesaikan  dengan  baik  akan  mengakibatkan  dampak  besar,  salah  satunya pembengkakan biaya ( cost overrun ).

## 2. METODE PENELITIAN

## Gambar 1. Diagram alir penelitian
Gambar  1  menjelaskan  tahapan  dan  proses  penelitian,  mulai  dari  proses  pengumpulan  data  dari  artikel  dan  jurnal penelitian sebelumnya, yang telah selesai dan terbukti hasilnya. Dari data-data yang telah diperoleh tersebut, kemudian dicarilah identifikasi masalah yang ada untuk dijadikan sebagai sumber data yang akan dipakai dalam penelitian. Data tersebut akan kita tabulasi dan diolah menjadi pernyataan. Pernyataan tersebut akan kita bagikan kepada para setiap penyedia jasa konstruksi yang ada di wilayah Jabodetabek dan diutamakan proyek konstruksi yang sedang dilakukan adalah,  proyek  konstruksi  gedung  bertingkat.  Pernyataan  dibagikan  dalam  bentuk  kuesioner  dan  akan  disebarkan secara online ,  hal  itu  dikarenakan  sekarang  masih  pandemi  Covid-19.  Kuesioner  yang  disebarkan  akan  berisi pernyataan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya pembengkakan  biaya,  pendidikan,  jenis  kelamin,  lamanya bekerja, jabatan dalam pekerjaannya dan usia responden. Data yang telah diisi dan dikumpulkan oleh para responden akan di uji kelayakan dan reliabilitasnya memakai software SPSS dan akan di cari peringkatnya menggunakan metode Relative Importance Index ( RII).
Dalam pengolahan data dilakukan pengujian validitas dan reliabilitas. Pengujian validitas dilakukan dengan memakai metode Bivariate. Pengujian signifikan dicoba dengan kriteria memakai r tabel pada dengan tingkat signifikan sebesar
5%. Variabel yang dihitung akan dinyatakan valid bila nilai pearson correclation atau nilai R hitung yang di uji lebih besar  dibandingkan  dengan  nilai  r product  moment dari  tabel.  Setelah  semua  data  yang  di  uji  dinyatakan  valid, selanjutnya akan dilakukan pengujian reliabilitas untuk mengetahui data yang diolah reliabel atau tidak. Pengujian reliabilitas dilakukan dengan memakai cronbach’ alpha dengan ketetapan syarat batas sebesar 0,6. Hasil cronbach’ alpha akan dinyatakan reliabel bila lebih dari 0,6 dan tidak dinyatakan reliabel bila hasilnya kurang dari 0,6. Kemudian dengan  menggunakan Relative  Importance  Index akan  diperoleh  tingkat  kepentingan  relatif  dari  penyebab  faktor urutan  perubahan.  Hasil  yang  diperoleh  akan  menunjukkan  peringkat  faktor  dan  kelompok  sesuai  dengan  tingkat kepentingan mereka berdasarkan kaitannya dengan penyebab change order (Waty & Sulistio, 2021) .
Berikut ini adalah rumus Relative Importance Index (RII) seperti pada persamaan 1:
RII= ΣW A × N = 5n 5 + 4n 4 + 3n 3 + 2n 2 + 1n 1 W × ( n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 ) (1)
Keterangan:
W
: Pembobotan faktor dengan skala (1-5) A
: Bobot tert
n 1
: Jumlah responden dengan skala 1
n 2
: Jumlah responden dengan skala 2
n 3
: Jumlah responden dengan skala 3
n 4
: Jumlah responden dengan skala 4
n 5 : Jumlah responden dengan skala 5

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data kuesioner dari responden
Hasil  kuesioner  yang  dibagikan  kepada  36  responden  yang  bekerja  sebagai  pelaku  di  bidang  proyek  konstruksi pembangunan  gedung  bertingkat  selama  masa  pandemi  Covid-19  sedang  berlangsung.  Berikut  ini  adalah  data karakteristik berdasarkan jabatan responden pada proyek yang dikerjakan pada Tabel 1.
Tabel 1. Jabatan responden
Jabatan Dalam Proyek Jumlah Site Engineer 7 Engineer 4 Site Manager 4 QC 1 Structural Engineer 3 Inspector 1 Field supervisor 3 QS 6 Owner 3 Supervisor 2 PM 2
Berikut ini adalah data hasil jawaban responden yang diperoleh berdasarkan pernyataan yang ada pada Tabel 2.
.

## Tabel 2. Data kuesioner
Variabel Pernyataan Skala 1 2 3 4 5 X1 Perhitungan yang salah sehingga ada proyek yang diulang 1 4 7 10 14 X2 Kurangnya informasi mengenai biaya barang dan peralatan 3 9 3 7 14 X3 Kurangnya persiapan untuk biaya tidak terduga 0 3 4 17 12 X4 Kesalahan arus kas 3 7 11 10 5 X5 Masalah pengiriman peralatan 4 5 3 15 9 X6 Penundaan proyek konstruksi karena adanya pengulangan pekerjaan 1 3 6 10 16 X7 Kurangnya pengalaman kontraktor 1 3 4 14 14 X8 Perencanaan dan penjadwalan yang salah 0 2 1 18 15 X9 Kenaikan upah pekerja 5 8 8 12 3 X10 Peralatan dan teknologi yang tidak memadai 4 9 12 4 7 X11 Kurangnya pengontrolan di lapangan saat proyek 5 11 7 12 1 X12 Pengiriman bahan material yang terlambat 1 3 7 12 13 X13 Kekurangan bahan material 1 6 8 10 11 X14 Kualitas bahan material yang buruk 3 8 6 9 10 X15 Produktivitas kinerja pekerja yang kurang baik 0 2 4 17 13 X16 Kekurangan tenaga kerja 15 11 1 5 4 X17 Adanya biaya tambahan untuk peralatan keselamatan kerja selama pandemi Covid-19 3 8 9 11 5 X18 Kurangnya pengalaman tenaga kerja 2 3 10 13 8 X19 Kurangnya koordinasi antar kontraktor dan klien dalam proyek 1 3 8 11 13 X20 Tingginya biaya mesin dan peralatan 0 6 3 20 7

## Uji validitas
Uji Validitas dilakukan dengan memakai metode Bivariate. Variabel yang dihitung akan dinyatakan valid jika nilai R hitung atau nilai pearson correlation variable yang di hitung lebih besar daripada nilai r product moment dari tabel. Data sampel yang diperoleh yaitu sebanyak 36 buah dengan taraf signifikan yang dipakai yaitu sebesar 5%. Nilai r hitung diperoleh dengan aplikasi IBM SPSS, kemudian untuk r product moment diperoleh melalui distribusi validitas diperoleh nilai r tabel sebesar 0,329. Berikut ini adalah hasil output Bivariate pertama yang dilakukan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil uji output validitas bivariate pertama
Variabel Pearson Correlation R tabel Keterangan X1 0,856 0,329 VALID X2 0,605 0,329 VALID X3 0,657 0,329 VALID X4 0,679 0,329 VALID X5 0,651 0,329 VALID X6 0,414 0,329 VALID X7 0,510 0,329 VALID X8 0,249 0,329 TIDAK VALID X9 0,638 0,329 VALID X10 0,682 0,329 VALID X11 0,703 0,329 VALID X12 0,576 0,329 VALID X13 0,824 0,329 VALID X14 0,649 0,329 VALID X15 0,217 0,329 TIDAK VALID X16 0,450 0,329 VALID X17 0,251 0,329 TIDAK VALID X18 0,523 0,329 VALID X19 0,595 0,329 VALID X20 0,463 0,329 VALID
Bisa dilihat pada Tabel 3 variabel pada X8, X15, dan X18 dinyatakan tidak valid, karena nilai pearson correlation lebih kecil dibandingkan dengan nilai r tabelnya, sehingga tidak bisa digunakan untuk pengujian berikutnya dan harus dilakukan pengujian sekali lagi untuk mengecek data yang lainnya tetap valid atau tidak.
Tabel 4. Hasil uji validitas output bivariate Variabel Pearson Correlation R tabel Keterangan X1 0,857 0,329 VALID X2 0,648 0,329 VALID X3 0,663 0,329 VALID X4 0,682 0,329 VALID X5 0,643 0,329 VALID X6 0,372 0,329 VALID X7 0,526 0,329 VALID X9 0,649 0,329 VALID X10 0,685 0,329 VALID X11 0,751 0,329 VALID X12 0,545 0,329 VALID X13 0,824 0,329 VALID X14 0,696 0,329 VALID X16 0,444 0,329 VALID X18 0,515 0,329 VALID X19 0,634 0,329 VALID X20 0,440 0,329 VALID
Dari 20 data variabel yang telah diperoleh pada Tabel 4, setelah dilakukan uji validitas menjadi 17 data yang telah valid karena nilai pearson correlation telah melebih nilai R tabelnya.

## Uji Reliabilitas
Setelah data variabel sudah dinyatakan valid maka selanjutnya diuji reliabilitasnya untuk mengetahui data yang kita hitung itu reliabel atau tidak. Uji reliabilitas dilakukan dengan memakai cronbach’ alpha dengan syarat batasan angka 0,6. Jika data variabel pada cronbach’ alpha yang diperoleh kurang dari 0,6, dapat disimpulkan tidak reliabel. Berikut ini adalah hasil output case processing summary pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil output case processing summary
Case Processing Summary N % Case Valid 36 100,0 Excluded 0 0 Total 36 100,0
Hasil ini menjelaskan mengenai jumlah data (responden) yang valid dan data yang dikeluarkan. Dari  Tabel 5 dapat diketahui  bahwa  sampel  data  yang  valid  berjumlah  36  dengan  persentase  100%  dan  yang  tidak  valid  berjumlah 0 dengan persentase 0%, maka dapat disimpulkan semua data responden valid.
Tabel 6. Hasil output reliability statistic Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N of items 0,901 17
Dari hasil output yang diperoleh dapat kita lihat hasilnya pada Tabel 6 diperoleh hasil nilai cronbach’s alpha diperoleh hasil  0,901  lebih  besar  dari  0,6.  Maka  dapat  kita  simpulkan  bahwa  variabel  yang  diuji  dinyatakan  reliabel  atau konsisten dan data tersebut dapat kita gunakan.

## Relative Importance Index (RII)
Setelah semua data telah selesai di uji melalui pengujian validitas dan reliabilistas, lalu data tersebut telah valid dan reliabel. Sekarang data-data itu dapat kita gunakan untuk mencari ranking/ peringkat untuk setiap faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya cost overrun pada proyek konstruksi selama masa pandemi Covid-19 dengan menggunakan metode Relative Importance Index (RII). Dengan metode RII kita akan mencari peringkat dari 17 faktor yang telah kita uji dan memperoleh peringkat faktor tertinggi yang paling berpengaruh.
Berikut ini adalah tingkat kepentingan nilai RII menurut  Kometa et al. (2006) dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Tingkat kepentingan RII
Nilai RII Tingkat Kepentingan 0,0 – 0,2 Sangat Rendah 0,2 – 0,4 Rendah 0.4 – 0,6 Sedang 0,6 – 0,8 Tinggi 0,8 – 1 Sangat Tinggi
Berikut ini adalah hasil perhitungan Relative Importance Index yang diperoleh yaitu peringkat dan tingkat kepentingan setiap faktor yang ada pada Tabel 8.
Tabel 8. Perhitungan RII Variabel Pernyataan RII Tingkat Kepentingan X1 Perhitungan yang salah sehingga ada proyek yang diulang 0,778 Tinggi X2 Kurangnya informasi mengenai biaya barang dan peralatan 0,672 Tinggi X3 Kurangnya persiapan untuk biaya tidak terduga 0,811 Sangat Tinggi X4 Kesalahan arus kas 0,639 Tinggi X5 Masalah pengiriman peralatan 0,711 Tinggi X6 Penundaan proyek konstruksi karena adanya pengulangan pekerjaan 0,806 Sangat Tinggi X7 Kurangnya pengalaman kontraktor 0,806 Sangat Tinggi X9 Kenaikan upah pekerja 0,6 Tinggi X10 Peralatan dan teknologi yang tidak memadai 0,606 Tinggi X11 Kurangnya pengontrolan di lapangan saat proyek 0,561 Sedang X12 Pengiriman bahan material yang terlambat 0,783 Tinggi X13 Kekurangan bahan material 0,733 Tinggi X14 Kualitas bahan material yang buruk 0,683 Tinggi X16 Kekurangan tenaga kerja 0,444 Rendah X18 Kurangnya pengalaman tenaga kerja 0,722 Tinggi X19 Kurangnya koordinasi antar kontraktor dan klien dalam proyek 0,778 Tinggi X20 Tingginya biaya mesin dan peralatan 0,756 Tinggi
Setelah diperoleh hasil perhitungan RII dan tingkat kepentingan pada setiap faktor yang ada,  selanjutnya diurutkan peringkat tersebut mulai dari yang memiliki faktor kepentingan tertinggi dan nilai RII tertinggi hingga terendahnya yang dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Urutan perhingkat perhitungan RII
Peringkat Pernyataan RII Variabel Tingkat Kepentingan 1 Kurangnya persiapan untuk biaya tidak terduga 0,811 X3 Sangat Tinggi 2 Penundaan proyek konstruksi karena adanya pengulangan pekerjaan 0,806 X6 Sangat Tinggi 2 Kurangnya pengalaman kontraktor 0,806 X7 Sangat Tinggi 3 Pengiriman bahan material yang terlambat 0,783 X12 Tinggi 4 Perhitungan yang salah sehingga ada proyek yang diulang 0,778 X1 Tinggi

## Tabel 9 (lanjutan). Urutan perhingkat perhitungan RII
Peringkat Pernyataan RII Variabel Tingkat Kepentingan 4 Kurangnya koordinasi antar kontraktor dan klien dalam proyek 0,778 X19 Tinggi 5 Tingginya biaya mesin dan peralatan 0,756 X20 Tinggi 6 Kekurangan bahan material 0,733 X13 Tinggi 7 Kurangnya pengalaman tenaga kerja 0,722 X18 Tinggi 8 8 Masalah pengiriman peralatan Kurangnya informasi mengenai biaya barang dan peralatan 0,711 0,711 X5 X2 Tinggi Tinggi 9 Kualitas bahan material yang buruk 0,683 X14 Tinggi 10 Kesalahan arus kas 0,639 X4 Tinggi 11 Peralatan dan teknologi yang tidak memadai 0,606 X10 Tinggi 12 Kenaikan upah pekerja 0,6 X9 Tinggi 13 Kurangnya pengontrolan di lapangan saat proyek 0,561 X11 Sedang 14 Kekurangan tenaga kerja 0,444 X16 Rendah
Pada  Tabel  9  dapat  dilihat  hasil  peringkat  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya pembengkakan  biaya pada proyek konstruksi selama masa pandemi Covid-19. Diperoleh nilai RII terbesar pada pernyataan kurangnya persiapan untuk biaya tidak terduga sebesar 0,811 dan terendah pada pernyataan kekurangan tenaga kerja sebesar 0,444. Selain itu juga terdapat peringkat yang sama seperti X6 dan X7 sebesar 0,778, serta X5 dan X2 sebesar 0,711 yang berarti mereka memiliki tingkat pengaruh yang sama besar.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat diperoleh beberapa kesimpulan berikut ini:
1. Diperoleh  peringkat  tertinggi  dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya cost  overrun pada  proyek konstruksi  selama  masa  pandemi  Covid-19  adalah  pernyataan  kurangnya  persiapan  untuk  biaya  tidak  terduga sebesar 0,811 dan terendah pada pernyataan kekurangan tenaga kerja sebesar 0,444.
2. Dari total 20 faktor yang telah disusun selama penelitian, diperoleh hasil 17 faktor dapat digunakan karena lulus uji validasi dan reliabilitas.
Melalui faktor di atas dapat kita identifikasi dan disimpulkan bahwa faktor tersebut memiliki faktor pengaruh yang paling besar dalam terjadinya pembengkakan biaya pada proyek konstruksi selama masa pandemi Covid-19, sehingga bisa dijadikan patokan atau pedoman untuk mencegah terjadinya pembengkakan biaya pada suatu proyek. Untuk tiga faktor terkecil bukan berarti tidak berpengaruh, tetapi tetap memiliki pengaruh. Namun pengaruh terjadinya faktor tersebut memiliki kemungkinan yang kecil dan jarang terjadi.
Dari  hasil  analisis  dan  pembahasan  data  yang  telah  dilakukan,  diperoleh  beberapa  saran  yang  diharapkan  dapat membantu dalam pengembangan penelitian ini untuk menjadi lebih baik, yaitu:
1. Penelitian selanjutnya yang akan dilakukan dapat berfokus pada faktor tertinggi yang mempengaruhi terjadinya c ost overrun pada proyek konstruksi selama masa pandemi Covid-19 dan memperoleh cara pencegahan serta penanggulangannya.
2. Jumlah responden yang diperoleh pada penelitian bisa ditambahkan lagi, sehingga jawaban yang diperoleh untuk data kuesioner bisa lebih baik, lengkap, dan akurat.
3. Penelitian  bisa  dilakukan  pada  proyek  lain  selain  gedung  seperti  jalan,  bendungan,  jembatan,  gudang,  dan infrastruktur lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Alsharef,  A.,  Banerjee,  S.,  Uddin,  S.  M.  J.,  Albert,  A.,  &  Jaselskis,  E.  (2021).  Early  impacts  of  the  COVID-19 pandemic  on  the  United  States  construction  industry. International  Journal  of  Environmental  Research  and Public Health , 18 (4), 1–21. https://doi.org/10.3390/ijerph18041559
Annamalaisami, C. D., & Kuppuswamy, A. (2021). Managing cost risks: toward a taxonomy of cost overrun factors in building construction projects. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering , 7 (2), 04021021. https://doi.org/10.1061/ajrua6.0001132
Dapu, Y. C., Dundu, A. K. T., & Walangitan, R. (2016). Faktor-faktor yang menyebabkan cost overrun pada proyek konstruksi. Jurnal Sipil Statik , 4 (10), 641–647.
Hesna, Y., Sunaryati, J., & Hidayati, A. (2021). COVID-19 pandemic impact: an identification of the cause of cost overrun in construction project.
E3S Web of Conferences , 331 , 01014.
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202133101014 Iqbal, A., Rehman, H., Munir, M., Ashiq, M., Omar, A., Haider, Z., Akhtar, M., Javed, M., Rehman, O., Adnan, M.,
&  Jahanzaib,  M.  (2019).  Time  and  cost  overrun  in  construction  projects  of  Pakistan. Pakistan  Journal  of Engineering and Technology , 2 (2), 22–29. https://doi.org/10.51846/vol2iss2pp22-29 Kometa,  S.,  Olomolaiye,  P.,  &  Harris,  F.  C.  (2006).  Attributes  of  UK  construction  clients  influencing  project consultants’ performance. Construction Management and Economics , 3 (2), 433–443. Paparang, T., Walangitan, D. R. O., & Pratasis, P. A. K. (2018). Identifikasi faktor penyebab cost overrun biaya pada proyek terminal antar kabupaten provinsi. Jurnal Sipil Statik , 6 (10), 813–822.
Remi, F. F. (2017). 177010-ID-kajian-faktor-penyebab-cost-overrun-pada. Kajian faktor penyebab cost overrun pada proyek konstruksi , 06 , 94–100.
Waty,  M.,  &  Sulistio,  H.  (2021).  Causes  for  the  change  orders  in  road  construction:  Reviewed  from  owner.
Communications - Scientific Letters of the University of Žilina , 24 (2), D72–D84. https://doi.org/10.26552/com.C.2022.2.D72-D84