## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON MAHASISWA BARU JALUR PRESTASI DI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI ADISUTJIPTO MENGGUNAKAN SIMPLE MULTI ATTRIBUTERATING TECHNIQUE

## Anton  Setiawan Honggowibowo
Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Jalan Janti Blok R Lanud Adisutjipto, Yogyakarta anton_s_h@yahoo.com

## Abstract
In  the  era  o f  globalization,  educational  institutions  are  required  to  follow  the development o f information technology. Information  technology required and can  be applied as a decision support tool managerial activities at the college. This research aims to develop a  decision  support system fo r  the  Sekolah  Tinggi  Teknologi Adisutjipto  (STTA),  namely  the acceptance  o f new  students,  especially  the  path  o f achievement,  using  the  Simple  Multi Attribute Rating Technique o f Web-based,  wherein the method is choosing alternative criteria that have value and weight has been determined,  getting the new students he deserves. Based on the results o f testing the system,  it was concluded that the method is Simple Multi Attribute Rating  Technique  is  effective  enough  to  be  applied  in  determining  the  admission  o f new students in STTA.
Keywords:  information  technology,  decision  support  systems,  simple  multi  attribute  rating technique.

## Abstrak
Pada  era  globalisasi,  institusi  pendidikan  dituntut  untuk  mengikuti  perkembangan teknologi  informasi.  Teknologi  informasi  diperlukan  dan  dapat  diterapkan  sebagai  alat penunjang  keputusan  suatu  kegiatan  manajerial  di  perguruan  tinggi.  Penelitian  ini  bertujuan untuk membangun  sistem pendukung keputusan untuk  Sekolah Tinggi  Teknologi  Adisutjipto (STTA),  yaitu  mengenai  penerimaan  calon  mahasiswa  baru  khususnya  jalur  prestasi, menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique berbasis Web, dimana metode ini  memilih  alternatif kriteria yang  mempunyai  nilai  dan  bobot yang telah  ditentukan,  untuk mendapatkan  hasil  calon  mahasiswa  baru  yang  layak  diterima.  Berdasarkan  hasil  pengujian sistem,  didapatkan  kesimpulan  bahwa  Metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique cukup  efektif  untuk  diterapkan  dalam  menentukan  penerimaan  calon  mahasiswa  baru  di STTA.
Kata  kunci: information  technology,  decision  support systems,  simple  multi  attribute  rating technique.

## 1. Pendahuluan
Pada era globalisasi, teknologi  informasi  semakin berkembang pesat, untuk itu banyak institusi  pendidikan  atau  sekolah  tinggi  dituntut  untuk  mengikuti  perkembangan  teknologi yang  berguna  sebagai  alat  pelayanan.  Dalam  perkembangan  teknologi  komputer memunculkan pemahaman baru akan pentingnya kebutuhan informasi  yang cepat dan akurat, sehingga keputusan segera dapat diambil dalam waktu yang relatif singkat.
Sekolah  Tinggi  Teknologi  Adisutjipto  (STTA)  adalah  salah  satu  perguruan  tinggi  di Yogyakarta  yang  memiliki  banyak  calon  mahasiswa  baru  yang  akan  mendaftar  sebagai mahasiswa  baru  di  STTA.  Para  calon  mahasiswa  baru  memilih  jalur  pendaftaran  sesuai kriteria  atau  persyaratan  dari  Kampus  STTA.  Kriteria jalur  pendaftaran  dapat  berupa jalur prestasi, jalur  reguler  dan jalur  keluarga  TNI/ POLRI.  Oleh  karena  itu  perlu  dibuat  aplikasi untuk  menunjang  atau  mendukung  keputusan  menentukan  kriteria  calon  mahasiswa  baru yang  akan  menempuh jenjang  Strata  1  (S1)  di  STTA  sesuai jurusan  yang  di  inginkan  oleh calon  mahasiswa  baru  tersebut.  Dalam  penelitian  ini  akan  mengkhususkan  kriteria penerimaan calom mahasiswa baru dari jalur prestasi.
Dalam menentukan kriteria mahasiswa baru di  STTA digunakan metode Simple Multi Atribute  Rating  Technique (SMART).  Metode  ini  merupakan  metode  pembobotan  yang digunakan untuk menghitung bobot kriteria dari  calon mahasiswa baru yang akan menempuh jenjang S1  di  STTA.

## 2. M etodologi Penelitian

## 2.1 Metode SMART
SMART  merupakan  suatu  model  pengambil  keputusan  yang  komprehensif  dengan memperhitungkan hal- hal  yang bersifat kualitatif dan kuantitatif.  Dalam  model  pengambilan keputusan  dengan  SMART  pada  dasarnya berusaha menutupi  setiap  kekurangan  dari  model­ model tanpa komputerisasi  sebelumnya.

## 2.2 Gambaran Metode SMART
Model fungsi utiliti linear yang digunakan oleh  SMART adalah seperti Persamaan  1:
• W  j adalah nilai pembobotan kriteria ke-j dari k kriteria.
• Uij adalah nilai utility alternatif i pada kriteria j.
• Pemilihan  keputusan  adalah  mengidentifikasi  mana  dari n alternatif  yang mempunyai nilai fungsi terbesar.
• Nilai fungsi ini juga dapat digunakan untuk merangking n alternatif
Langkah -  langkah menerapkan metode SMART  :
1. Identifikasi masalah keputusan.
2. Identifikasi kriteria-kriteria yang digunakan dalam membuat keputusan.
3.  Mengidentifikasi  alternatif-alternatif yang akan dievaluasi.
k Maximize wj - v u j V ï   =   1, . . . , « j - i (1)
Di mana :
4.  Melakukan peringkat terhadap kedudukan kepentingan kriteria.
5.  Memberi  bobot  pada  setiap  kriteria  berdasarkan  kepentingan  terhadap  suatu alternatif.
6.  Menghitung  normalisasi  bobot  kriteria,  Bobot  yang  diperoleh  akan  dinormalkan dimana bobot setiap  kriteria yang diperoleh  akan  dibagikan  dengan hasil jumlah  setiap bobot kriteria.
7.  Mengembangkan single-attribute utilities yang mencerminkan  seberapa baik setiap alternatif  dilihat  dari  setiap  kriteria.  Tahap  ini  adalah  memberikan  suatu  nilai  pada  semua kriteria untuk  setiap  alternatif.  Dalam  bidang ini  seorang  ahli  memperkirakan  nilai  alternatif dalam  skala 0-100.
8.  Menghitung penilaian utilitas terhadap setiap alternatif.
9.  Memutuskan,  nilai  utilitas  dari  setiap  alternatif  akan  diperoleh  langkah  8.  Jika suatu alternatif tunggal yang akan dipilih,  maka pilih alternatif dengan nilai utilitas terbesar.
Dalam  metode  ini  dilihat  beberapa  parameter  yang  menjadi  penentu  keputusan tersebut.  Parameter  tersebut  mempunyai  jarak  nilai  dan  bobot  yang  berbeda-beda.  Nilai tersebut  nantinya  akan  menjadi  penentu  keputusan  yang  diambil.  Pembobotan  metode tersebut dapat dilihat pada Tabel  1.
Tabel  1. Pembobotan Metode Smart KRITERIA PENILAIAN NILAI BOBOT KRITERIA JALUR PRESTASI Ditentukan admin (10-100) Nilai kelulusan diatas rata -rata Pembayaran sesuai jalur prestasi Rapot SMA/ SMK grade tinggi 90 70 80
Berdasarkan  Tabel  1  bobot  yang  ditentukan  admin  memiliki  skala  10  hingga  100. Pada  setiap  poin  kriteria  sebagai  pilihan input-an untuk admin yang berfungsi  memberi  nilai alternatif jalur  masuk  di  kampus  STTA  berdasarkan  nilai  Tabel  1  adalah  contoh  nilai  yang disediakan  oleh  sistem.  Untuk  menghitung  nilai  akhirnya  harus  dilakukan  normalisasi terhadap  bobot  yang  ditentukan  admin  dengan  cara  membagi  bobot  yang  diinputkan  admin dalam  satu kriteria dengan seluruh jumlah bobot yang diinputkan oleh admin tersebut.  Dalam hal  ini  dirancang  agar  total  bobot  yang  dimasukan  harus  bernilai  100.  Berikut  perhitungan untuk mencari normalisasi pada kriteria jalur prestasi  :
B ob ot ra n a - rana k e lu lu  san a.  Nilai kelulusan diatas rata — rata
T o ta l k e se h i ru h an  b ob ot
b.  Pembayaran jalur prestasi  = E ob ot p  em b ay a ra n  ja lu r p re s ta s i
T o ta l k e s e lu ru h a n  b o b o t
c.  Raport sma grade tinggi  =

## B o b o t r a p o r t
T o ta l K eselu ru h an  b o b o t
Kemudian  setelah  diketahui  normalisasi  kriteria jalur  prestasi  dari  bobot yang  sudah ditentukan  jumlahnya  oleh user, maka  untuk  menghitung  hasil  dari  perolehan  metode
SMART  yaitu  dengan  mengkalikan  bobot  kriteria  yang  sudah  di  normalisasi  dengan  nilai utility yang sudah ditentukan oleh sistem.
Nilai  Akhir Jalur Prestasi = (normalisasi  rata-  rata  kelulusan  x  value  rata-rata kelulusan) + (normalisasi  pembayaran jalur prestasi  x value  pembayaran jalur  prestasi)  +  (normalisasi  nilai raport  x value nilai  raport).
Berdasarkan  nilai  akhir  tersebut  ditentukan  hasilnya  dengan  cara  mengambil  satu alternatif  yang  memiliki  skor  terbesar  untuk  menentukan  layak  tidaknya  calon  mahasiswa tersebut  menjadi  mahasiswa  di  kampus  STTA,  maka  alternatif  tersebutlah  yang  menjadi rekomendasi.  Nilai  fungsi  metode  SMART  ini  juga  dapat  digunakan  untuk  merangking beberapa  alternatif.  Dalam  penggunaan  metode  SMART  ini  sangatlah  fleksibel  dikarenakan apabila  ingin  memilih  hasil  lebih  dari  satu  alternatif,  maka  pengguna  aplikasi  ini  dapat memberikan sendiri batasan minimal nilai untuk menentukan kelayakan alternatif yang ada.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak terstruktur.  Sistem ini  digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam  situasi  semi terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  di  mana  tak  seorangpun  tahu  secara  pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001).
SPK  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi  agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

## 3. Hasil  dan  Pembahasan

## 3.1 Diagram Kontek Penerimaan Mahasiswa Baru Pada STTA
Diagram  kontek  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Calon  Mahasiswa  Baru Pada Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto,  diilustrasikan pada Gambar  1.
Gambar 1. Diagram Kontek

## 3.2 Diagram Alir Data Level  1
Aliran  data dan  detil  proses-proses yang diintegrasikan ke  dalam  sistem  digambarkan dalam  diagram  alir  data  level  1  yang  merupakan  turunan  dari  diagram  kontek,  ditunjukan pada Gambar 2.

## 3.3 Tampilan Jurusan
Tampilan  ini  menyajikan  kategori  dari  S  jurusan  sebagai  sub  menu  berdasarkan masing-masing kriteria yang ada untuk calon mahasiswa baru jika pengguna tersebut memilih pilihan  jurusan  maka  pengguna  dapat  melihat  data  mahasiswa  dan  untuk  melihat  hasil perhitungan  SPK  dengan  metode  SMART.  Gambar  tampilan  ini  dapat  diilustrasikan  pada Gambar 3.
Data  kriteria  reguler Data  kriteria prestasi
Data  kriteria  keluarga
Data juru san Data  adm in Data  m ahasisw a Data  profil Data  hom e Data  ga m b ar

## ADMIN
O utput  Kriteria  R eguler O utput  Kriteria  Prestasi O utput  Kriteria  K eluarga O utput  Profil O utput  H om e O utput Jurusan O utput  Prestasi O utput G am ba r USER IN P U T r 2 \ P R O S E S S P K ' m Hasil  S P K   P enerim aan C alon  M ahasisw a  Baru O U T P U T T b l_ k rite ria _ re g u le r T b l_ k rite ria _ p re s ta s i T b l_ k rite ria _ k e lu a rg a tn i T b l_ ju ru s a n T b l_ a d m in T b l  m a h a s is w a T b l_ p ro fil T b l_ h o m e T b l_ g a m b a r Gambar 2. Diagram Alir Data Level  l 3

## Gambar 3 Tampilan Halaman jurusan

## 3.4 Hasil Perhitungan  SPK Kriteria Prestasi
Tampilan  ini  berisi  data  lengkap  dari  calon  mahasiswa baru  sesuai jalur prestasi  dan menyajikan perhitungan hasil  SPK dengan metode  SMART  di  mana data ini  berfungsi  untuk menilai  tiap  calon  mahasiswa  baru  berdasarkan  atribut  kriteria  prestasi  yang  ditetapkan sebagai  syarat  untuk  menunjukkan  layak  tidaknya  calon  mahasiswa  baru  tersebut  menjadi mahasiswa di kampus  STTA.  Gambar tampilan diilustrasikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Halaman Hasil Perhitungan SPK Kriteria Prestasi
Hasil  pengujian dengan program dapat dilihat pada Gambar 4  di mana sebagai  contoh menunjukkan  nama  Fahriyan  Eko  Santosa  calon  mahasiswa  melalui  jalur  prestasi  untuk dihitung atribut kriterianya yaitu:  nilai  kelulusan 75,5;  pembayaran 70  dan rata- rata rapot 80 dengan  nilai  bobot  yang  sudah  dinormalisasi  dari  tiga  atribut  kriteria  adalah  nilai  kelulusan bobot 35%,  pembayaran bobot 35% dan rata-rata rapot bobot 40% mendapatkan hasil  82,925 menunjukkan  diterima  sebagai  mahasiswa  sesuai  grade  nilai  yang  telah  ditentukan, sedangkan perhitungan menggunakan persamaan (1) manualnya adalah sebagai berikut:
B ob ot r a t a - r a t a  k eliilu  ean Normalisasi  Jalur Prestasi a.  Nilai kelulusan di atas rata — rata  = Total keseluruhan bobot B ob ot p e mb aya ran j al u r p restasi
b.  Pembayaran jalur prestasi  =
c.  Raport sma grade tinggi  =
T o ta l k e se lu  m b a n  b o b o t B o b o t r a p o r t = —  =0.35 ios =  — =0.35 100 4 0 , , , , , * = ------------- =  °'40 T o ta l  K e-eeluruhan b o b o t 1 0 0
Nilai  Akhir Jalur  Prestasi  =  (normalisasi  rata-  rata kelulusan  *  value  rata-rata kelulusan)  + (normalisasi pembayaran jalur prestasi  * value pembayaran jalur prestasi) + (normalisasi nilai raport  * value nilai raport).
Jadi perhitungan hasil  akhir adalah  : 75,5 X 0,35  +  70 X 0,35 + SO X 0,40  =  02,925
Hasil  perhitungan  manual  menggunakan  Persamaan  1  dibandingkan  dengan  hasil perhitungan dari program aplikasi menampilkan hasil yang sama.

## 4. Penutup

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  dengan  mengunakan  metode simple  multi attribute rating technique maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut.
1.  Metode simple  multi  attribute  rating  technique cukup  efektif  untuk  diterapkan dalam  menentukan  penerimaan  calon  mahasiswa baru jalur prestasi  di  STTA  sesuai  dengan uji  sistem yang dilakukan.
2. Sistem yang dibangun sebagai  sistem pendukung keputusan dapat membantu pihak pimpinan  STTA dalam menentukan calon mahasiswa baru jalur prestasi.

## 4.2 Saran
Berdasarkan  analisis  sistem  diketahui  cara  kerja  sistem  sehingga  didapat  saran-saran untuk  pengembangan  aplikasi  ini  selanjutnya.  Saran-saran  pengembangan  sistem  ini  antara lain:  membangun  aplikasi untuk menentukan calon mahasiswa dengan menggunakan metode yang lain.

## Daftar Pustaka
Bin Ladjamudin, A., 2005,  Analisis Dan Desain  Sistem Informasi,  Graha Ilmu,  Yogyakarta. Hartono, Jogiyanto,  2005, Basis Data,  Gava Media, Yogyakarta. Kasie, Fentahun Moges,  2013, Combining Simple Multiple Attribute Rating Technique and Analytical Hierarchy Process fo r Designing Multi-Criteria Performance Measurement Framework, Global Journal  of Researches in Engineering Industrial Engineering, Volume  13,  Issue  1, Version  1.0,  Global Journals Inc, USA. Situmeang, Mesdina, 2015, Perancangan Aplikasi  Penilaian Hasil Kinerja Dosen Terbaik Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Studi Kasus : AKPER
Yayasan Binalita SudamaMedan. Jurnal  Ilmiah Pelita Informatika Budi Darma, Vol. IX, No.  1, Medan.
Supriana, I Wayan, 2012, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Tempat Kost Dengan Metode Pembobotan (Studi Kasus : Sleman Yogyakarta), Jurnal Ilmu Komputer, Volume 5, No 2.
Turban, Efraim & Aronson, Jay E, 2001, Decision  Support Systems and Intelligent Systems, 6th edition.  Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ.