## Model Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan pada Akuarium Air Tawar berbasis Internet of Things

## Dista Yoel Tadeus*, Khasnan Azazi, Didik Ariwibowo
Departemen Teknologi Industri, Sekolah Vokasi, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: distayoel@gmail.com

## Abstrak
Ikan hias dan vegetasi air memiliki rentang toleransi terhadap nilai parameter lingkungan. Parameter tersebut hendaknya  senantiasa  diawasi  demi  kelangsungan  hidupnya.  Internet  of  Things  (IoT)  telah  dimanfaatkan sebagai  sistem  monitoring  dan  otomasi  parameter  lingkungan  ikan  dan  vegetasi  air  namun  sistem  ini membutuhkan  biaya  yang  tinggi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengembangkan  suatu  model  sistem monitoring  berbasis  IoT  berbiaya  rendah  untuk  memberikan  informasi  parameter  pH  dan  kekeruhan  air setiap saat kepada pemilik ikan hias. Sistem ini dibangun menggunakan komponen opensource dan sensor berbiaya rendah. Data monitoring digunakan untuk mengaktifkan aktuator berupa filter air. Filter akan aktif apabila  tingkat  kekeruhan  air  sudah  melebihi  batas  kekeruhan  yang  ditentukan.  Pengujian  kekeruhan  air aquarium menunjukkan saat kekeruhan mencapai 3000 ntu pukul 14.12 pompa aktif dan filter bekerja sampai kekeruhan  berada  pada  nilai  498  ntu  pada  pukul  17.00  dan  pompa  mati  secara  otomatis.  Nilai  pH  dan kekeruhan air berhasil ditampilkan dengan baik di aplikasi Blynk pada ponsel. Hasil pengujian menyimpulkan bahwa sistem monitoring yang dikembangkan telah berhasil diimplementasikan dengan baik.
Kata kunci : Akuarium, kekeruhan, pH, IoT.

## Abstract

## Model of IoT-based pH and Turbidity Monitoring System on Freshwater Aquarium
Ornamental  fish  and  aquatic  vegetation  have  a  tolerance  range  of  environmental  parameter  values.  These parameters should always be monitored for survival. Internet of Things (IoT) has been utilized as a monitoring and automation system for environmental parameters of fish and aquatic vegetation, but this system requires high costs. The purpose of  this study is to develop a low-cost IoT-based monitoring system model to provide information on pH parameters and water turbidity at any time to ornamental fish owners. This system is built using  opensource  components  and  low-cost  sensors.  Monitoring  data  is  used  to  activate  the  actuator  in  the form  of  a  water  filter.  The  filter  will  active  if  the  turbidity  level  of  water  has  exceeded  the  specified  turbidity limit. The aquarium water turbidity test showed that when the turbidity reached 3000 ntu at 14.12 the pump was active and the filter worked until the turbidity was at 498 ntu at 17.00 and the pump automatically shut down. The pH value and the turbidity of the water were successfully displayed in the Blynk application on the cellphone. The test results concluded that the monitoring system developed was successfully implemented.
Keywords : Aquarium, turbidity, pH, IoT.

## PENDAHULUAN
Akuarium  membutuhkan  perawatan  untuk menjaga  kelangsungan  hidup  ikan  dan  vegetasi
air  yang  terdapat  di  dalamnya.  Selain  rutinitas pemberian  pakan,  nilai  parameter  lingkungan akuarium juga perlu senantiasa diawasi dan dijaga pada  rentang  tertentu.  Perawatan  tersebut
Metana : Media Komunikasi Rekayasa Proses dan Teknologi Tepat Guna Desember 2019 Vol. 15(2):49-56
umumnya  dilakukan  secara  manual.  Teknologi Internet  of  Things  (IoT)  yang  berkembang  pesat memberikan manfaat dalam keperluan monitoring dan  kontrol  terhadap  parameter  lingkungan akuarium.  Telah  dilakukan  penelitian  tentang aplikasi IoT pada pemeliharaan ikan, seperti sistem otomasi pemberian pakan dan pengaturan cahaya akuarium  untuk  mengambil  alih  peran  manusia dalam  pemberian  pakan  dan  pengaturan  cahaya (Hardyanto, Ciptadi, & Asmara, 2019). Pada sistem akuaponik,  telah  dikembangkan  sistem  kontrol jarak jauh berupa siklus penyiraman, penerangan, dan  pembaruan  visual  langsung  menggunakan kamera  (Jacob,  2017). Water  control  system dipasang  untuk  monitoring  temperature  pada akuarium  vertikal  (Shin  &  Angani,  2017). Monitoring  temperatur  dan  otomasi  pemberian pakan  pada  akuarium  ikan  Arwana  berbasis Raspberry
Pi telah memudahkan
upaya
maintenance (Nusantara, Wijaya, & Jati, 2017). IoT dimanfaatkan  pada  budi  daya  ikan  untuk keperluan  monitoring  parameter  lingkungan  ( Shin,  Angani,  &  Akbar,  2017;  Kaimal,  Jaison, Santha,  &  Anand,  2017;  Desnita,  Raihanati,  & Susanti,  2018;  Hardyanto et  al .,  2019;  Kim,  Lee, Kim, & Shin, 2019;). Sistem monitoring parameter  lingkungan ikan  berbasis  IoT  yang  telah  dikembangkan tersebut  umumnya  belum  dioptimalkan  pada  sisi biaya pembuatan
sistem monitoringnya, khususnya  pada  akuarium  ikan  hias  skala rumahan.
Sistem
IoT dapat dibangun menggunakan  komponen opensource sehingga akan menekan biaya produksinya.
Penelitian  ini  bertujuan  membangun sebuah  model  sistem  monitoring  parameter lingkungan ikan hias pada skala rumahan berbasis IoT dengan biaya yang relatif rendah mengunakan berbagai  komponen opensource. NodeMCU ESP8266  12E  digunakan  sebagai  kontroler  utama sistem  IoT.  Komponen  tersebut  memiliki konektivitas WiFi yang memungkinkan terhubung ke  internet  dan  telah  banyak  digunakan  di berbagai  aplikasi  IoT  seperti  sistem  pemantauan kualitas air dan tanah pertanian (Syafiqoh, Sunardi, &  Yudhana,  2018),  sistem  metering  daya  listrik satu fasa, (Hlaing et al., 2017), sistem smart home dan  automation (Arafat,  2016;  Kodali  &  Mahesh, 2016;  Kodali  &  Soratkal,  2017;  Wicaksono, 2017Tonage, Yemul, Jare, & Patki, 2018;).
Parameter  lingkungan  akuarium  yang  akan dimonitor adalah pH air dan tingkat kekeruhan air. Air  yang  terlalu  keruh  dapat  dibersihkan  dengan menggunakan  pompa filter yang  dipasang didalam aquarium sehingga  penyaringan  dapat dilakukan secara otomatis dan air pada aquarium dapat menjadi lebih bersih dibandingkan sebelum dinyalakan filter. Filter yang  dipasang  di  dalam aquarium hanya  dapat  menyala  jika  tingkat kekeruhan  pada aquarium berada  dibawah  batas yang ditentukan. Biasanya batas maksimal tingkat kekeruhan aquarium mencapai 500 ntu.

## METODOLOGI
Pada  Gambar  1.  merupakan  bentuk aquarium yang  akan  digunakan  untuk  penelitian ini. Ukuran aquarium ini adalah 100 cm x 25 cm x 30 cm dengan tampungan volume ±65 liter.
Gambar 1. Akuarium Ikan Hias Air Tawar
Secara  konsep,  alat  ini  dirancang  untuk monitoring kekeruhan  dan  tingkat  keasaman  air pada aquarium .  Sehingga,  pengguna  dapat melihat kekeruhan dan tingkat keasaman air pada aquarium .  Ditambah  alat  ini  juga  didesain  untuk langsung menyalakan filter jika tingkat kekeruhan pada aquarium tidak  sesuai  dengan  rentan  yang ditentukan.  Blok  diagram  alat  dapat  dilihat  pada gambar  2.  Bagian-bagian  dari  blok  diagram tersebut dijelaskan sebagai berikut : Power Supply , berfungsi  sebagai  sumber  inputan  yang digunakan  untuk  menyalakan  seluruh  sistem rangkaian.  Dimana power  supply yang  digunakan adalah  charger  5  VDC  dan  Catu  Daya  12  VDC. Charger  5  VDC  digunakan  untuk  mensuplai
Metana : Media Komunikasi Rekayasa Proses dan Teknologi Tepat Guna Desember 2019 Vol. 15(2):49-56
tegangan  dan  menghidupkan  Arduino  UNO  R3, NodeMCU  ESP8266  12  E,  Sensor  Kekeruhan, Sensor pH, dan Driver Relay .
Gambar 2. Blok Diagram
Power  Supply ,  yang  berupa  Catu  Daya  12 VDC  berasal  dari  sumber  220  VAC  yang diturunkan  menggunakan  Trafo  Step-down menjadi 12 VAC. Tegangan yang diturunkan Trafo tersebut  digunakan  sebagai input catu  daya  dan disearahkan menggunakan dioda bridge . Tegangan yang sudah disearahkan tersebut diatur tegangannya  dengan  menggunakan  IC  LM7812 sehingga  keluaran  Catu  Daya  12  VDC  tidak  akan berubah. Tegangan output dari catu daya 12 VDC digunakan  untuk  menghidupkan  pompa filter . Pengolah  data  atau  dasar  otak  dari  semua perintah dan program alat ini ada pada NodeMCU ESP8266  12E.  Mikrokontroler  ini  mengendalikan semua rangkaian yang akan bekerja menggunakan bahasa pemrograman C yang sama seperti  Arduino  (Huang,  Le  Jeannic,  Ruaudel, Morin,  &  Laurat,  2014).  Mikrokontroler  ini  juga yang  digunakan  sebagai  Modul  WiFi  sehingga monitoring yang  dilakukan  alat  ini  dapat terkoneksi  langsung  ke  Internet.  NodeMCU ESP8266 12E sebagai pengolah data dari masukan. Komponen  yang  digunakan  sebagai  masukan pada mikrokontroler ini adalah Sensor Kekeruhan dan Sensor pH Meter. Namun dikarenakan sensor pH  Meter  dan  sensor  kekeruhan  bersifat  analog, sehingga  tidak  mungkin  ada  di  satu  ESP  yang sama,  maka  dari  itu  digunakan  dua  buah  ESP. Masukan  analog  NodeMCU  ESP8266  12E  yang pertama  dimana  sebagai  pusat  untuk  mengatur driver  relay digunakan  untuk  sensor  Kekeruhan. Sementara  inputan  analog  NodeMCU  ESP8266 12E  yang  kedua  digunakan  untuk  me- monitoring tingkat  keasaman  pada aquarium .  Dengan
menggunakan komunikasi serial untuk
menghubungkan  antara  NodeMCU  ESP8266  ke Arduino  Uno.  Arduino  Uno  berfungsi  sebagai perangkat  untuk  menjalankan  LCD  TFT  2.4”  yang digunakan  sebagai  antarmuka  dan  penampil kedua selain yang ditampilkan pada aplikasi Blynk . Piranti  keluaran  dari  mikrokontroler,  digunakan driver  relay yang  berfungsi  untuk  menghidupkan pomps filter sesuai  dengan  perintah  dari NodeMCU ESP8266 12E yang pertama.
Cara  kerja  rangkaian  keselurahan  alat  ini dimulai  dari  sumber  tegangan  PLN  220  VAC digunakan  sebagai  inputan  Trafo stepdwon untuk menurunkan  tegangan  dari  220  VAC  menjadi  12 VAC. Tegangan ouput dari trafo stepdown sebesar 12 VAC digunakan sebagai inputan catu daya 12 VDC. Catu daya ini digunakan untuk menyearahkan  arus  bolak-balik  menjadi  arus searah (DC). Penyearahan ini dimulai dari masukan catu daya yang melalui 4 buah dioda yang disusun membentuk  rangkaian  penyearah  gelombang penuh  (Gabrielsson,  Janson,  Tybrandt,  Simon,  & Berggren,  2014).  Keluaran  dari  penyearah gelombang  penuh  menghasilkan  tengangan  DC namun  masih  memiliki ripple .  Untuk  mengurangi faktor ripple digunakanan  kapasitor  sehingga tegangan DC dengan gelombang yang lebih halus ( low ripple ). Setelah dihasilkan gelombang DC low ripple tegangan  masuk  ke  IC  Regulator  untuk dibatasi  tegangan  keluarannya  sesuai  tegangan referensi. Voltage  regulator dapat  menghasilkan output tegangan  yang  stabil.  Berdasarkan datasheet,  IC  LM7812  hanya  mempunyai  arus keluaran
maksimal sebesar 1
Ampere (Sigalingging  &  Honora,  2019).  Setelah  tegangan di  batasi  dari  menggunakan  IC  Regulator, diberikan  sebuah  kapasitor  lagi  agar  gelombang yang  dihasilkan  benar-benar  lurus  dan  tidak  ada ripple . Output dari  catu  daya  12  VDC  digunakan untuk  menghidupkan  pompa filter yang  akan dikontak melalui driver relay .
Awal  sistem  dimulai  dari  sensor  kekeruhan membaca  kekeruhan  pada  air,  dan  sensor  pH Meter  membaca  tingkat  keasaman  pada  air. Sensor kekeruhan berupa sensor ini berupa optical sensor yang  mengukur  kekeruhan  menggunakan pembiasan  antara phototransistor dan  IR  LED (dioda).  Dengan  menggunakan phototransistor dan  dioda,  dapat  diukur  jumlah  cahaya  yang datang  dari  sumber  dioda  (IR  LED)  ke  penerima
Metana : Media Komunikasi Rekayasa Proses dan Teknologi Tepat Guna Desember 2019 Vol. 15(2):49-56
cahaya  ( phototransistor ),  untuk  menghitung kekeruhan  air.  Sementara  pada  pH  Meter  Pada prinsipnya  pengukuran  suatu  pH  adalah didasarkan  pada  potensial  elektroda  kimia  yang terjadi  antara  larutan  yang  terdapat  di  dalam elektroda  gelas  ( membrane  glass )  yang  telah diketahui  dengan  larutan  yang  terdapat  diluar elektroda gelas yang tidak diketahui.
Kedua  sensor  tersebut  mendapatkan sumber  tegangan  dari  VCC  pada  Arduino  Uno. Data  yang  dikirimkan  ke  NodeMCU  bersifat analog  sehingga  diperlukan  pengkondisi  sinyal agar  tegangannya  tetap  stabil  sampai  ke NodeMCU. NodeMCU mengirimkan
hasil pembacaan sensor tersebut ke aplikasi Blynk yang dipasang  pada android (Waworundeng,  Doni,  & Alan,  2017).  Pengiriman  data  dan  untuk menampilkan  data  yang  terbaca  harus  terkoneksi dengan  internet.  Hal  ini  dikarenakan  ESP8266 merupakan Modul WiFi, sehingga penggunaannya harus terkoneksi dengan internet (Mehta, 2015).
Selain ditampilkan pada aplikasi Blynk , hasil pembacaan sensor juga ditampilkan pada LCD TFT 2.4”.  Data  sensor  yang  ada  pada  NodeMCU pertama
dikirimkan ke Arduino
Uno menggunakan  komunikasi  serial.  Data  yang didapat dari NodeMCU tersebut akan ditampilkan ke  LCD  TFT  oleh  Arduino.  Sementara  NodeMCU yang  kedua  dihubungkan  ke  pin  analog  pada Arduino  Uno  sehingga  data  yang  didapat  di NodeMCU juga dapat langsung muncul pada LCD.
Output dari NodeMCU disambungkan pada input  driver  relay .  NodeMCU  mampu  mengontak relay melalui  pin  digital  yang  terhubung  dengan rangkaian driver  relay ,  tapi  diperlukan  inputan tambahan yang berasal dari VCC Arduino sebesar 5VDC. Hal ini dikarenakan NodeMCU memberikan sinyal low kepada  Optocoupler  yang  ada  pada driver  relay .  Sinyal low tersebut  tertangkap  oleh phototransistor  dan  mendapat  inputan  sebesar 5VDC  sehingga  optocoupler  tersebut  dapat mengalirkan  arus.  Kemudian  arus  yang  ada didalam  optocoupler  akan  mengalir  menuju Transistor,  sehingga  arus  dapat  mengalir  untuk mengontak relay .  Sehingga relay yang  pada  saat posisi standby berada  pada  posisi  NC  akan berubah ke posisi ON. Sehingga output dari relay akan menyala.
Output yang  berupa  pompa filter akan menyala jika kekeruhan yang terbaca oleh sensor
mencapai  lebih  dari  500  ntu,  NodeMCU  akan secara  otomatis  mengontak relay sehingga pompa filter secara  otomatis  menyala  dan  mati. Alat  ini  dapat  bekerja  secara  maksimal  apabila terhubung  oleh  WiFi.  Jika  koneksi  internet terputus,  maka monitoring pada  aplikasi Blynk akan berhenti dan tampilan yang ada di LCD TFT 2.4”  juga  akan  mengalami  gangguan.  Bentuk diagram  alir  untuk  alat  ini  ditunjukkan  pada Gambar 3. dan Gambar 4.
Gambar 3. Diagram Alir Sistem Monitoring
Gambar 4. Diagram Alir Sistem Kontrol
Metana : Media Komunikasi Rekayasa Proses dan Teknologi Tepat Guna Desember 2019 Vol. 15(2):49-56

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian dilakukan dengan
menghubungkan seluruh perangkat beserta isinya, baik  itu hardware dan software .  Tujuan  dari percobaan  alat  secara  keseluruhan  adalah  untuk mendapatkan  data-data  spesifik  pada  titik-titik pengukuran dari alat yang telah dibuat, sehingga mempermudah  analisa  sistem  dan  memperbaiki kerusakan yang mungkin terjadi pada proses kerja alat.
Pengujian  dilakukan  dengan  3  kali pengujian.  Pengujian  pertama  dan  kedua dilakukan  pada  kedua  sensor  untuk  mengetahui apakah monitoring berjalan  baik  atau  tidak.
Sementara  pengujian  ketiga  dilakukan  pada output yang berupa pompa filter .
Pengujian  kedua  sensor  dilakukan  dalam waktu  5  hari  dengan  pengambilan  sampel  pada saat  pagi  hari  dan  sore  hari.  Hasil  pembacaan pada monitoring ditunjukkan  pada  Tabel  1.  dan Tabel 2.
Dari  tabel  diatas  berdasarkan  pembacaan kekeruhan  pada Blynk dengan  membandingkan kekeruhan  dengan  cairan  lain,  didapatkan beberapa  perbedaan.  Jika  pada  air  mineral  yang memiliki  kekeruhan  5  ntu,  didapatkan  hasil pembacaan  sebesar  6.913  ntu  dan  jika  pada  air bersih  yang  memiliki  kekeruhan  25  ntu, didapatkan  hasil  pembacaan  sebesar  23.468  ntu. Gambar 5 menunjukkan grafik pembacaan sensor kekeruhan  pada  cairan  lain  yang  telah  diketahui nilai kekeruhannya.
Tabel 1. Hasil  Pengujian  Sensor  Kekeruhan dengan Cairan Lain Cairan Pembandin g Kekeruhan Cairan Pembandin g (ntu) Pembacaan Blynk (ntu) Selisi h Air Mineral 5 1.913 Air Bersih 25 1.532
Gambar 5. Grafik Pembacaan Sensor Kekeruhan pada cairan lain
Tabel 2. Hasil Pengujian pH Meter dengan Alat Ukur Lain Waktu Pembacaan Blynk Pembacaan pH meter Selisih Pagi 1 0.21 Sore 1 0.52 Pagi 2 0.33 Sore 2 0.53 Pagi 3 0.16 Sore 3 0.06 Pagi 4 0.14 Sore 4 0.09 Pagi 5 0.35 Sore 5 0.35
Dari  tabel  diatas  berdasarkan  pembacaan tingkat keasaman pada air dan pada alat ukur pH Meter  terdapat  perbedaan  yang  cukup  beragam dan memiliki rata-rata selisih pengukuran sebesar 0.274.
0 5 10 15 20 25 30 Air Mineral Air Bersih ke ke ruh an ( nt u) cairan lain Kekeruhan Cairan Pembanding Pembacaan Blynk Selisih
Metana : Media Komunikasi Rekayasa Proses dan Teknologi Tepat Guna Desember 2019 Vol. 15(2):49-56
Gambar 6. Grafik Perubahan Kekeruhan Air pada Pengujian Output Pompa Filter
Gambar 7 . Grafik Pengujian Output Pompa Filter
Tabel 3. Hasil Pengujian Output Waktu Tingkat Kekeruhan (ntu) Indikator Pompa 14.12 > 3000 Hidup 14.24 2135.896 Hidup 14.36 1786.437 Hidup 14.48 1546.978 Hidup 15.00 1410.596 Hidup 15.12 1298.909 Hidup 15.24 1187.547 Hidup 15.36 1078.798 Hidup 15.48 997.465 Hidup 16.00 900.785 Hidup 16.12 820.909 Hidup 16.24 746.460 Hidup 16.36 668.879 Hidup 16.48 574.909 Hidup 17.00 498.909 Mati 17.12 463.213 Mati Pengujian Output yang  dilakukan  pada pompa filter adalah  untuk  membuktikan  apabila filter dapat  menyaring  kotoran  dengan  baik  atau tidak.  Berikut  adalah  hasil  pengujian output yang ditunjukkan  pada  tabel  3.  Berdasarkan  tabel  3. dapat  dilihat  bahwa  pompa  menyala  mulai  dari pukul  14.12  dengan  tingkat  kekeruhan  mencapai lebih  dari  300  ntu.  Pompa  mulai  bekerja  dan memfilter kotoran di aquarium untuk mengurangi tingkat kekeruhan air pada aquarium dan sampai pada  pukul  17.00  pompa  sudah  mati  dengan kekeruhan akhir mencapai 498.909 ntu.
Gambar  5  menunjukkan  grafik  perubahan nilai  kekeruhan  air,  sedangkan  gambar  7 menunjukkan kondisi pompa filter. Tampak bahwa ketika  air  keruh  maka  pompa  filter  hidup,  dan membutuhkan  waktu  kurang  lebih  hampir  3  jam untuk menurunkan kekeruhan air sampai di bawah 500  ntu.  Pada  saat  itu  pompa  filter  mati  secara otomatis.
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 14 :1 2 14 :2 4 14 :3 6 14 :4 8 15 :00 15 :1 2 15 :2 4 15 :3 6 15 :4 8 16 :00 16 :1 2 16 :2 4 16 :3 6 16 :4 8 17 :0 0 17 :1 2 Ke ke ruhan (ntu) Waktu 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 14 :1 2 14 :2 4 14 :3 6
14 :4 8
15 :0 0
15 :1 2 15 :2 4 15 :3 6 15 :4 8 16 :0 0 16 :1 2 16 :2 4 16 :3 6 16 :4 8 17 :0 0 17 :1 2
ko ndisi po m pa (1= O N, 0=O FF ) Waktu
Metana : Media Komunikasi Rekayasa Proses dan Teknologi Tepat Guna Desember 2019 Vol. 15(2):49-56

## KESIMPULAN
Model  sistem  monitoring  parameter lingkungan  pada  akuarium  ikan  hias  berbasis  IoT yang dibangun menggunakan komponen opensource berbiaya  rendah  pada  penelitian  ini telah  berhasil  dilakukan  sehingga  dapat  menjadi alternatif  bagi  solusi  bisnis  maupun  komunitas hobi  ikan  hias  atau  biota  air  lainnya.  Monitoring parameter  dalam  sistem  tersebut  tidak  terbatas pada  pH  dan  kekeruhan  air  tetapi  juga  dapat ditambahkan  bentuk  sensor  lain  sesuai  dengan parameter lingkungan yang ingin diawasi. Sebagai tambahan,
sistem yang dibangun juga memungkinkan adanya model fungsi
pengendalian  dan  telah  diuji  melalui  mekanisme otomasi  pompa  filter  yang  akan  hidup  atau  mati sesuai dengan nilai kekeruhan aktual.
Sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut yaitu pada sisi peningkatan kemampuan scalability supaya  dapat  diimplementasikan  pada  industri perikanan yang lebih besar dan sektor lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Arafat,  M.K.  2016.  Sistem  Pengamanan  Pintu Rumah  Berbasis  Internet  of  Things  (IoT) Dengan  ESP8266. Technologia:  Jurnal  Ilmiah . 7(4):262-268.  doi  :  10.1126/science.195.4279.
639
Desnita, D., Raihanati, R., & Susanti, D. 2018. Smart Aquarium  as  Physics  Learning  Media  for Renewable  Energy. IOP  Conference  Series: Materials  Science  and  Engineering .  335(1):
012078. doi: 10.1088/1757-899X/335/1/012078 Gabrielsson, E. O., Janson, P., Tybrandt, K., Simon,
D.  T.,  &  Berggren,  M.  2014.  A  four-diode  full- wave  ionic  current  rectifier  based  on  bipolar membranes: Overcoming the limit of electrode capacity. Advanced  Materials .  26(30):5143- 5147. doi : 10.1002/adma.201401258 Hardyanto, R. H., Ciptadi, P. W., & Asmara, A. 2019. Smart  Aquarium  Based  On  Internet  of  Things. Journal  of  Business  and  Information  Systems , 1(1):48-53. doi :  10.36067/jbis.v1i1.12
Hlaing,  W.,  Thepphaeng,  S.,  Nontaboot,  V., Tangsunantham,  N.,  Sangsuwan,  T.,  &  Pira,  C. 2017.  Implementation  of  WiFi-Based  single phase smart meter for internet of things (IoT). 2017  International  Electrical  Engineering
Congress,  IEECON  2017. Pp  1-4.  doi  :  10.1109 /IEECON.2017.8075793 Huang, K., Le Jeannic, H., Ruaudel, J., Morin, O., & Laurat,  J.  2014.  Microcontroller-based  locking in  optics  experiments. Review  of  Scientific Instruments .  85(12):123112.  doi:  10.1063/1.49 03869 Jacob,  N.K.  2017.  IoT  powered  portable aquaponics system. ACM International
Conference  Proceeding  Series. doi  :  10.1145
/3018896.3018965
Kaimal, A., Jaison, R., Santha, V., & Anand, S. 2017. Smart Aquarium. Smart Aquarium.
Kim,  Y.,  Lee,  N.,  Kim,  B.,  &  Shin,  K.  2019. Realization of IoT based fish farm control using mobile  app. Proceedings  2018  International Symposium  on  Computer,  Consumer  and Control. pp. 189-192.  doi : 10.1109/IS3C.2018. 00055
Kodali,  R.  K.,  &  Mahesh,  K.S.  2016.  A  low  cost implementation  of  MQTT  using  ESP8266. Proceedings  of  the  2016  2nd  International Conference  on  Contemporary  Computing  and Informatics, pp.  404-408.    doi  :  10.1109/IC3I.
2016.7917998 Kodali,  R.K.,  &  Soratkal,  S.R.  2017.  MQTT  based home  automation  system  using  ESP8266.  IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference 2016, R10-HTC 2016 - Proceedings. doi : 10.1109/R10-HTC.2016.7906845
Mehta,  M.  2015.  ESP8266 :  A  Breakthrough  in Wireless  Sensor  Networks  and  Internet  of Things. International  Journal  of  Electronics  and Communication  Engineering  &  Technology .
6)8):7-11
Nusantara,  A.H.S.,  Wijaya,  R.,  &  Jati,  A.N.  2017. Hardware design of automatic Arowana raiser. International  Conference  on  Information Technology  Systems  and  Innovation ,  pp.  1-5. doi : 10.1109/ICITSI.2016.7858223
Shin,  K.J.,  &  Angani,  A.V.  2017.  Development  of water  control  system  with  electrical  valve  for smart  aquarium. Proceedings  of  the  2017  IEEE International  Conference  on  Applied  System Innovation:  Applied  System  Innovation  for Modern  Technology.    pp.  428-431.  doi  : 10.1109/ICASI.2017.7988444
Shin,  K.J.,  Angani,  A.V.  and  Akbar,  M.,  2017,  May. Fully  automatic  fluid  flow  control  system  for smart  vertical  aquarium. In  2017  International
Metana : Media Komunikasi Rekayasa Proses dan Teknologi Tepat Guna Desember 2019 Vol. 15(2):49-56
Conference  on  Applied  System  Innovation pp. 424-427.  doi : 10.1109/ICASI. 2017.7988443 Sigalingging,  R.  &  Honora,  P.,  2019,  May. Utilization  of  solar  power  as  DC  water  pump movement  in  hydroponic  plants. In  IOP Conference  Series:  Earth  and  Environmental Science, 260(1):012038.  doi  :  10.1088/1755- 1315/260/1/012038
Syafiqoh,  U.,  Sunardi,  S.,  &  Yudhana,  A.  2018. Pengembangan  Wireless  Sensor  Network Berbasis  Internet  of  Things  untuk  Sistem Pemantauan  Kualitas  Air  dan  Tanah  Pertanian. Jurnal  Informatika: Jurnal  Pengembangan  IT. 3(2):285-289. doi : 10.30591/jpit.v3i2.878
Tonage, S., Yemul, S., Jare, R., & Patki, V. 2018. IoT based  home  automation  system  using NodeMCU  ESP8266  module. International Journal of Advance Research and Development. doi : 10.5923/j.ijit.20130201.02
Waworundeng,  J.,  Doni,  L.,  &  Alan,  C.  2017. Implementasi  Sensor  PIR  sebagai  Pendeteksi Gerakan  untuk  Sistem  Keamanan  Rumah menggunakan  Platform  Iot. Cogiti  Smart Journal . 3(2):152-163.
Wicaksono,  M.F.  2017.  Implementasi  Modul  Wifi Nodemcu  Esp8266  Untuk  Smart  Home. Jurnal Teknik Komputer Unikom. 6(1):1-6