ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E- ISSN 2503-2933           2163

## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Capaian Pembelajaran Mahasiswa Selama Perkuliahan Daring Di Masa Pandemi Covid-19
Muhamad Rovi* 1 , Ahmad R. Pratama 2 , Taufik Hidayat 3
1 Program Studi Informatika Program Magister; FTI UII, Yogyakarta
2 Universitas Islam Indonesia; Jl. Kaliurang KM 14,5 Sleman, Yogyakarta, 55584, (0274)898459 e-mail: * 1 muhamad.rovi@students.uii.ac.id , 2 ahmad.rafie@uii.ac.id, 3 taufik.hidayat@uii.ac.id

## Abstrak
Pandemi  Covid-19  yang  melanda  seluruh  dunia,  termasuk    Indonesia  telah  berdampak pada  semua  aspek  kehidupan,  salah  satunya  pada  pendidikan  tinggi.  Pandemi  Covid-19 memaksa  mahasiswa  untuk  melakukan  pembelajaran  daring  secara  penuh.  Meski  era globalisasi  dengan  kemajuan  teknologi  yang  ada  telah  memberikan  kemudahan  dalam  hal pertukaran  informasi  yang  menjadi  hal  utama  dalam  proses  pembelajaran  daring,  namun masih banyak permasalahan yang muncul akibat dari gangguan yang bersifat teknis dan non- teknis.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengeksplorasi  faktor-faktor  apa  saja  yang  dapat menghambat  efektivitas  proses  perkuliahan  daring  yang  pada  akhirnya  berkontribusi  pada penurunan  capaian  pembelajaran  mahasiswa  selama  pandemi  Covid-19  di  Indonesia.  Data yang  dikumpulkan  melalui  survei  daring  terhadap  150  orang  mahasiswa  perguruan  tinggi  di Indonesia kemudian dianalisis dengan metode structural equation modeling (SEM). Dari hasil analisis  yang  didapatkan,  perbedaan  zona  waktu  ditemukan  sebagai  faktor  yang  paling menghambat efektivitas perkuliahan, disusul dengan keahlian teknis dan infrastruktur teknologi informasi.  Hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih  baik  untuk  para pemangku kebijakan di dunia pendidikan tinggi dalam rangka menjaga efektivitas perkuliahan daring  dan  mencegah  terjadinya  penurunan  capaian  pembelajaran  mahasiswa,  baik  di  masa pandemi  Covid-19  ini,  maupun  di  kemudian  hari  nantinya,  termasuk  dalam  pelaksanaan pendidikan jarak jauh yang juga sangat mengandalkan perkuliahan daring secara reguler.
Kata kunci — faktor penghambat, efektivitas kuliah daring, capaian pembelajaran, SEM, Covid- 19.

## Abstract
The COVID-19 pandemic that has hit the entire world, including in Indonesia, has had an impact on all aspects of life, one of which is higher education. The COVID-19 pandemic is forcing students to do online learning in full. Although the era of globalization with advanced information technologies has provided convenience in terms of exchanging information, which is  the  substance  of  online  learning  process,  there are  still  many  problems,  both technical  and non-technical  ones.  This  study  aims  to  explore  what  factors  can  hinder  the  effectiveness  of online learning that in turn can affect learning achievement in a negative way, especially in the context  of  the  COVID-19  pandemic  from  Indonesian  perspective.  The  data  for  this  study  was collected  through  a  survey  of  150  university  students  in  Indonesia  and  analyzed  using  the structural equation modeling (SEM) method. The results showed that time zone differences were the  most  inhibiting  factor  for  online  learning,  followed  by  the  lack  of  technical  expertise  and information technology infrastructure. The results of this study can provide a better picture for policy  makers in Indonesian  higher  education  systems,  both  during  this  COVID-19  pandemic,
2164 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN 2503-2933
and in the future, including in the implementation of distance education that also relies heavily on online learning activities.
Keywords — inhibiting factors, online learning effectiveness, learning achievement, SEM, COVID-19

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  yang  terjadi  di  Indonesia  berdampak  pada  semua  bidang,  salah  satu bidang  yang  terkena  dampak  pandemi  Covid-19  adalah  bidang  pendidikan,  demi  menekan angka penyebaran Covid-19 pemerintah menganjurkan proses pembelajaran secara online atau SFH  ( Study  From  Home ),  kemajuan  teknologi  memudahkan  proses  pertukaran  informasi sehingga kegiatan pembelajaran secara daring dapat terlaksana dengan memanfaatkan teknologi komputer  atau  ponsel  pintar.  Di  tingkat  perguruan  tinggi,  perkuliahan  dilaksanakan  dalam bentuk sinkron dan asinkron, dengan memanfaatkan teknologi informasi yang semakin modern, banyak aplikasi yang mendukung dalam melaksanakan kuliah daring tersebut. Sehingga metode pembelajaran dapat terlaksana walau tidak harus bertatap muka secara langsung. Seiring dengan berjalannya  proses  perkuliahan  daring,  banyak  permasalahan  yang  timbul  selama  proses perkuliahan  daring  tersebut,  permasalahan-permasalahan  tersebut  muncul  terjadi  karena perbedaan  lokasi,  perbedaan  perangkat  yang  digunakan  [1],  hambatan  dalam  hal  teknis  [2], waktu yang terbatas [3], kualitas jaringan, keadaan keuangan , pasukan listrik [4], dan hambatan budaya [5].
Pemerintah  perlu  mempertimbangkan  pelaksanaan  pembelajaran  jarak  jauh  yang disesuaikan dengan perbedaan karakteristik daerah-daerah di Indonesia. Pembelajaran jarak jauh menambah  hambatan  bagi  para  siswa  yang  sudah  sulit  untuk  mengakses  pendidikan  secara online,  maka  itu  diversifikasi  media  penyampaian  selain  internet  perlu  dipertimbangkan. opsinya bisa berupa program radio atau menggunakan layanan pos untuk daerah-daerah dengan konektivitas  internet  dan  jaringan  yang  rendah  [6].  Sebagai  sesuatu  yang  baru,  pembelajaran daring membutuhkan adaptasi terhadap pola komunikasi yang baru. Proses pembelajaran daring menghadirkan  ketidaknyamanan  dan  kegagapan,  termasuk  beragam  hambatan  komunikasi  dan budaya.  Realitas  komunikasi  virtual  adalah  realitas  simbolik,  bukan  realitas  objektif.  Oleh karenanya,  tidak  mudah  bagi  setiap  orang  termasuk  peserta  didik,  untuk  beradaptasi  dengan situasi tersebut [7].
Komunikasi  adalah  sebuah  proses  pertukaran  gagasan,  pemikiran,  pengetahuan  dan informasi  yang  sedemikian  rupa  sehingga  tercipta  tujuan  yang  diharapkan,  pengertian efektivitas  secara  umum  menunjukan  sampai  seberapa  jauh  tercapainya  suatu  tujuan  yang ditentukan,  kata  efektivitas  mengacu  pada  hasil  atau  output  yang  di  targetkan.  Keefektifan proses pembelajaran berkenaan dengan jalan, upaya teknik dan strategi yang digunakan dalam mencapai tujuan secara optimal, tepat dan cepat [7].
Penelitian  sebelumnya  pernah  dibahas  oleh  beberapa  peneliti,  namun  variabel  dengan konteks  pandemi  di  Indonesia  berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya.  Belum ada  literature  review  yang  membahas  tentang  hambatan  perkuliahan  daring  dengan  variabel- variabel dalam konteks pandemi di Indonesia seperti perbedaan zona waktu.
Pada  penelitian  ini  penulis  melakukan  sebuah  analisis  untuk  melihat  faktor-faktor  yang menjadi  hambatan  dalam  proses  perkuliahan  daring  dengan  menggunakan  metode  analisis structural  equational  modelling  (SEM).  Hasil  yang  didapat  dari  penelitian  ini  dapat  dijadikan evaluasi  dalam  melaksanakan  perkuliahan  daring  di  masa  mendatang,  informasi  yang  didapat
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN  2503-2933 2165
dari hasil penelitian ini dapat digunakan dalam menentukan kebijakan perkuliahan secara daring dan  diharapkan  memberikan  dampak  yang  baik  bagi  perguruan  tinggi,  mahasiswa  dan  dunia pendidikan di Indonesia.
Terdapat  dua  pertanyaan  penelitian  utama  yang  akan  dijawab  dalam  penelitian  ini. Pertama,  faktor-faktor  apa  saja  yang  dapat  menjadi  hambatan  perkuliahan  daring  yang  dapat berkontribusi  pada  penurunan  capaian  pembelajaran  mahasiswa  di  masa  pandemi  Covid-19 berdasarkan hasil kajian literatur. Kedua, faktor mana yang memiliki dampak lebih besar pada penurunan capaian pembelajaran mahasiswa selama harus menjalani perkuliahan daring di masa pandemi Covid-19, khususnya di Indonesia.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1   Kuliah Daring
Kuliah  daring  atau  bisa  juga  disebut online  learning ,  merupakan  kegiatan  pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi informasi dan jaringan internet yang digunakan sebagai media penyampaian materi dan interaksi dua arah, baik dari pengajar ke pelajar, maupun antar pelajar. Lebih  luas  dari  itu,  pelaksanaan  kuliah  daring  juga  dapat  didukung  dengan  penggunaan perangkat  seluler  yang  memberikan  kemudahan  akses  pembelajaran  di  mana  saja  dan  dengan biaya  yang  lebih  terjangkau  jika  dibandingkan  dengan  perangkat  komputer  biasa,  baik  itu  di jenjang  sekolah  dasar  hingga  pendidikan  tinggi  [8].  Di  masa  pandemi  Covid-19  ini,  hampir semua  proses  pembelajaran  dilakukan  secara  daring.  Di  balik  berbagai  kemudahan  dalam mengakses  pembelajaran,  kemudahan  dalam  memantau  manajemen  waktu  akan  memberikan efektivitas  yang  baik  dalam  proses  pembelajaran  jarak  jauh  dalam  tingkatan  yang  luas.  Untuk meningkatkan  efektivitas  pembelajaran,  diperlukan  adanya  kolaborasi  antara  perangkat  seluler dan multimedia sehingga pembelajaran secara daring lebih menarik [9]. Terlebih dalam konteks Indonesia, dimana pembelajaran daring di perangkat bergerak yang menyenangkan adalah kunci utama penerimaan teknologi ini oleh para pelajar yang menjadi calon penggunanya [10].

## 2.2   Hambatan Kuliah Daring
Hambatan  atau  gangguan  komunikasi  selama  perkuliahan  daring  adalah  suatu  halangan atau hambatan yang dapat mengganggu proses berlangsungnya komunikasi selama perkuliahan secara  daring.  Gangguan  komunikasi  adalah  sebuah  noise  atau  gangguan  atau  pengaruh  yang berasal dari dalam maupun dari luar individu atau lingkungan sehingga   merusak isi pesan yang dikirimkan atau yang diterima, hambatan yang dapat menggangu tersebut antara lain hambatan teknologi, psikologi dan lingkungan [11]. Selain itu, hambatan komunikasi dapat dibagi dalam tiga  kategori,  yaitu:  a)  Hambatan  secara  teknis,  b)  Hambatan  semantik,  dan  c)  Hambatan perilaku  atau  hambatan  kemanusiaan  [12].  Hambatan  teknis  merupakan  suatu  hambatan  yang yang  terjadi  karena  faktor  kurangnya  sarana  dan  prasarana  yang  diperlukan  dalam  proses komunikasi  selama  perkuliahan  daring,    teknik  dan  metode  selama  berkomunikasi  yang  tidak sesuai,  tidak  memungkinkanya  terjadi  sebuah  komunikasi  karena  keterbatasan  fisik  seperti kondisi  keterbatasan  fisik  manusia,  kondisi  fisik  yang  berkaitan  dengan  waktu,  situasi  atau keadaan,  dan  serta  keterbatasan  peralatan.  Kemudian  Hambatan  semantik  yang  terjadi  karena kesalahan dalam mengartikan atau menafsirkan sehingga terjadi perubahan isi pesan , kesalahan dalam memberikan arti atau pengertian terhadap kata-kata, kalimat, serta bahasa atau kode-kode yang  digunakan  dalam  proses  komunikasi.  Hambatan  perilaku  atau  hambatan  kemanusiaan dapat  terjadi  karena  perbedaan  sikap  atau  perilaku,  baik  itu  dari  pemateri  atau  mahasiswa, sehingga  hambatan  prilaku  terjadi  dalam  berbagai  bentuk  seperti  perbedaan  persepsi  yang
2166 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN 2503-2933
bersifat apriori, prasangka yang di dasarkan pada emosi atau ego dari masing masing individu, suasana yang otoriter, serta ketidak mauan untuk berubah.

## 2.3    Efektivitas Perkuliahan
Konsep  belajar  mengajar  masih  memiliki  makna  sebagai  sebuah  interaksi  antara  dosen dengan  mahasiswa  melalui  sebuah  wadah  dalam  pertemuan  yang  terjadi  secara  kasat  mata  di dalam  kelas.  Dosen  atau  pengajar  berperan  sangat  dominan  di  dalam  ruang  kuliah.  Padahal, pembelajaran  yang  efektif  seharusnya  sangat  terfokus  pada  karakteristik  yang  tergambar  dari proses  pembelajarannya  [13].  Efektivitas  dapat  di  artikan  sebagai    seberapa  jauh  tercapainya suatu tujuan yang ditentukan sehingga menghasilkan sesuatu yang di harapkan, kata efektivitas mengacu  pada  hasil  atau  output  yang  di  targetkan  [14].  Keefektifan  proses  pembelajaran berkaitan  dengan  rencana,  upaya,  teknik  dan  strategi  yang  digunakan  demi  mencapai  tujuan secara  optimal,  tepat  dan  cepat.  Sedangkan  Menurut  Gibson,  “Efektivitas  adalah  pencapaian tujuan dan sasaran yang telah disepakati untuk mencapai tujuan usaha bersama”. Tingkat tujuan dan  sasaran  itu  menunjukkan  tingkat  efektivitas,  tercapainya  tujuan  dan  sasaran  itu  akan ditentukan  oleh  tingkat  pengorbanan  yang  telah  dikeluarkan.  Berdasarkan  pengertian  diatas penulis  menyimpulkan  efektivitas  perkuliahan  adalah  proses  pertukaran  informasi  sehingga terciptanya suatu tujuan yang ditargetkan [15].

## 3. METODOLOGI PENELITIAN

## 3.1   Pengumpulan Data
Pada penelitian ini metode pengumpulan data yang digunakan adalah dengan melakukan survei  secara  daring  dengan  bantuan  Google  Forms  yang  disebarkan  melalui  media  sosial, responden  yang  mengisi  kuesioner  adalah  mahasiswa  atau  mahasiswi  aktif  baik  itu  dari perguruan  tinggi  negeri  atau  swasta  yang  ada  di  Indonesia.  Setiap  responden  menjawab beberapa pertanyaan/pernyataan yang di ajukan dalam kuesioner

## 3.2   Analisis Data
Structural Equation Modeling (SEM) adalah teknik analisis multivariat yang umum dan sangat  bermanfaat,  yang  meliputi  versi-versi  khusus,  dalam  jumlah  metode  analisis  lainnya sebagai  kasus-kasus  khusus  [16].  SEM  menggabungkan  kekuatan  dari  regresi  linear  berganda dengan  analisis  jalur  dan  banyak  mengadopsi  prinsip-prinsip  ekonometri  yang  digabungkan dengan  prinsip  pengaturan  dari  psikologi  dan  sosiologi  [17].  Metode  SEM  memiliki kemampuan  analisis  dan  prediksi  yang  lebih  hebat  dibandingkan  analisis  jalur  dan  regresi berganda. karena SEM mampu menganalisis sampai pada level terdalam terhadap variabel atau konstruk  yang  diteliti.  Metode  SEM  lebih  komprehensif  dalam  menjelaskan  fenomena penelitian.  Sementara  analisis  jalur  dan  regresi  berganda  hanya  mampu  menjangkau  level variabel  laten  sehingga  mengalami  jalan  buntu  untuk  mengurai  dan  menganalisis  fenomena empiris  yang  terjadi  pada  level  butir-butir  atau  indikator-indikator  dari  variabel  laten  [18]. Dalam  penelitian  ini,  analisis  SEM  dilakukan  dengan  bantuan  paket  lavaan  di  bahasa pemrograman statistik R dengan perangkat lunak Rstudio [19].

## 3.3   Model Penelitian
Berdasarkan  hasil  kajian  literatur  yang  telah  dilakukan,  tim  peneliti  merumuskan beberapa hipotesis penelitian seperti yang dirangkum dalam Tabel 1.
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN  2503-2933 2167
Muhamad, et., al [Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Capaian Pembelajaran Mahasiswa Selama Perkuliahan Daring di Masa Pandemi Covid-19
Tabel 1 Hipotesis Penelitian Kode Hipotesis Keterangan H1 KT PCP Keahlian teknis dalam melakukan perkuliahan daring akan mencegah terjadinya penurunan prestasi selama perkuliahan daring. H2 INF PCP Kondisi  infrastruktur  yang  memadai  untuk  menjalankan  perkuliahan daring  akan  mencegah  terjadinya  penurunan  prestasi  selama perkuliahan daring. H3 ZW PCP Perbedaan  zona  waktu  akan  berdampak  signifikan  pada  penurunan prestasi selama perkuliahan daring. H4 KE PCP Beban  ekonomi  untuk  menjalankan  perkuliahan  daring  akan berdampak  signifikan  pada  penurunan  prestasi  selama  perkuliahan daring. H5 SB PCP Faktor  sosial  budaya  mahasiswa  yang  lebih  menyukai  perkuliahan luring  dibandingkan  perkuliahan  daring  akan  berdampak  signifikan pada penurunan prestasi selama perkuliahan daring. H6 EP PCP Efektivitas  perkuliahan  daring  yang  dilangsungkan  akan  mencegah terjadinya penurunan prestasi selama perkuliahan daring. H7 EW PCP Efektivitas waktu dan jadwal perkuliahan daring yang dilangsungkan akan  mencegah  terjadinya  penurunan  prestasi  selama  perkuliahan daring.
Dari  keseluruhan  hipotesis  penelitian  diatas,  peneliti  menyusun  sebuah  model  yang menggambarkan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  capaian  pembelajaran  daring  sebagaimana tampak pada Gambar 1.
Gambar 1. Model penelitian yang Diusulkan

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel  2  menyajikan  informasi  demografi  150  orang  responden  penelitian  pada penelitian  ini.  Secara  umum,  cukup  berimbang  dari  sisi  jenis  kelamin  dengan  rasio  laki-laki- perempuan sebesar 0,92, namun didominasi oleh mahasiswa jenjang sarjana yang berusia 18–20 tahun dengan rerata usia 21,33 tahun dan simpangan baku 2,05 tahun. Responden yang sedang
2168 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN 2503-2933
menjalani  studi  di  perguruan  tinggi  swasta  sedikit  lebih  banyak  dari  perguruan  tinggi  negeri. Selain  itu,  meski  secara  lokasi  cukup  tersebar  di  berbagai  daerah  di  Indonesia,  mayoritas responden merupakan mahasiswa perguruan tinggi yang berlokasi di dua provinsi, yakni Daerah Istimewa Yogyakarta dan Jawa Barat.
Tabel 2. Gambaran Umum Responden Penelitian Karakteristik Jumlah Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 72 48,00% Perempuan 78 52,00% Usia 18-20 tahun 62 41,33% 21-26 tahun 88 58,67% Domisili Jawa Barat 43 28,66% DI Yogyakarta 24 16,00% Pulau Jawa (Lainnya) 13 8,66% Pulau Kalimantan 11 7,33% Pulau Sumatera 8 5,33% Pulau Sulawesi 12 8,00% Bali dan Nusa Tenggara 23 15,33% Maluku dan Papua 16 10,66% Jenis Perguruan Tinggi Negeri 59 39,33% Swasta 91 60,67% Lokasi Perguruan Tinggi DI Yogyakarta 81 54,00% Jawa Barat 50 33,33% Lainnya 19 12,67% Jenjang Pendidikan Diploma & Sarjana 137 91,33% Pascasarjana 13 8,67%
Selanjutnya,  Tabel  3  menyajikan  informasi  mengenai  instrumen  penelitian  yang digunakan  dalam  pengumpulan  data  melalui  kuesioner  disertai  dengan  nilai  rerata,  simpangan baku,  serta  loading  faktor  untuk  masing-masing  variabel  laten,  yakni  kendala  teknis  (KT), infrastruktur  (INF),  zona  waktu  (ZW),  kondisi  ekonomi  (KE),  sosial  budaya  (SB),  efektivitas perkuliahan  (EP),  efektivitas  waktu  (EW),  dan  penurunan  capaian  pembelajaran  (PCP).  Dari hasil confirmatory  factor  analysis yang  dilakukan,  ditemukan  beberapa  item  yang  tidak  bisa diikutsertakan  dalam  analisis  SEM  dikarenakan  loading  faktor  yang  rendah,  yakni  INF02, KE02, KE03, dan SB03.
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN  2503-2933 2169
Tabel 3. Nilai Rerata, Simpangan Baku, Dan Loading Dari Keseluruhan Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian Mean SD Loading KT01 Saya  tidak  memiliki  kendala  teknis  dalam mengoperasikan perangkat komputer untuk mengikuti perkuliahan daring. 3.59 1.06 0.825 KT02 Saya  tidak  memiliki  kendala  teknis  dalam mengoperasikan  smartphone  dan  tablet  untuk mengikuti perkuliahan daring. 3.76 1.01 0.868 KT03 Saya  tidak  memiliki  kendala  teknis  dalam mengoperasikan  perangkat  lunak  untuk  mengikuti perkuliahan daring. 3.15 0.93 0.761 INF01 Saya  tidak  memiliki  masalah  koneksi  internet selama perkuliahan daring. 3.48 0.90 0.846 INF02 Saya memiliki perangkat keras yang memadai untuk mengikuti perkuliahan daring. 2.50 1.02 0.415 INF03 Saya memiliki perangkat lunak yang memadai untuk mengikuti perkuliahan daring. 3.59 0.89 0.849 INF04 Saya  memiliki  lebih  dari  satu  perangkat  yang memadai untuk mengikuti perkuliahan daring. 3.56 0.93 0.655 ZW01 Saya  tinggal  di  zona  waktu  yang  membuat  saya kesulitan mengikuti perkuliahan daring. 2.94 1.18 0.862 ZW02 Saya tinggal di zona waktu yang  menghalangi saya untuk berpartisipasi aktif dalam perkuliahan daring. 2.93 1.14 0.909 ZW03 Saya tinggal di zona waktu yang  menghalangi saya untuk menghadiri perkuliahan daring secara rutin. 2.89 1.14 0.849 ZW04 Saya  tinggal  di  zona  waktu  yang  mengakibatkan banyak  jadwal  kuliah  daring  di  luar  jam  kuliah luring. 3.13 1.16 0.755 KE01* Biaya mengikuti perkuliahan daring masih terjangkau. 3.15 1.13 0.857 KE02 Biaya  mengikuti  perkuliahan  daring  lebih  besar dibanding kuliah luring. 3.37 1.15 0.348 KE03 Biaya  untuk  pengadaan  perangkat  kuliah  daring yang  memadai  membutuhkan  biaya  yang  tidak sedikit. 4.12 0.74 0.257 KE04* Biaya  untuk  pemenuhan  perangkat  kuliah  daring masih terjangkau. 3.12 1.02 0.587 SB01 Saya  masih  belum  terbiasa  dengan  perkuliahan daring tanpa ada tatap muka di kelas sama sekali. 3.73 1.05 0.661 SB02 Saya  merasa  lebih  nyaman  melakukan  perkuliahan tatap  muka  di  kelas  dibandingkan  perkuliahan daring. 4.23 0.92 0.814 SB03 Saya  tak  jarang  merasa  kebingungan  sendiri  saat mengikuti perkuliahan daring. 4.01 0.95 0.347 SB04 Saya  merasakan  kurangnya  interaksi  sosial  dalam perkuliahan daring. 4.33 0.80 0.708 EP01 Saya  dapat  memahami  materi  perkuliahan  daring dengan baik. 2.95 0.99 0.851
2170 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN 2503-2933
EP02 Saya  dapat  mengikuti  perkuliahan  daring  dengan baik 2.67 0.98 0.816 EP03 Saya  dapat  melakukan  pengumpulan  tugas  dengan lancar 3.28 0.95 0.758 EP04 Saya  dapat  menjalani  ujian  daring  tanpa  masalah berarti 2.96 0.96 0.677 EW01 Perkuliahan  daring  yang  saya  ikuti  berjalan  sesuai jadwal yang ditentukan 3.07 0.99 0.783 EW02 Perkuliahan  daring  yang  saya  ikuti  berjalan  tepat waktu 3.29 1.01 0.754 EW03 Waktu  yang  saya  gunakan  untuk  mengikuti perkuliahan daring berjalan dengan efektif 2.94 0.93 0.693 PCP01 Selama Perkuliahan daring nilai akademik mengalami penurunan. 3.28 1.04 0.629 PCP02 Tingkat pemahaman terhadap materi kurang baik. 3.99 0.93 0.798 PCP03 Akibat  sering  terkendalanya  proses  perkuliahan daring,  mengakibatkan  kurangnya  pemahaman materi dan menurunya prestasi akademik 3.86 0.98 0.886
Keterangan: * skala terbalik; tidak diikutsertakan di analisis SEM
Selanjutnya,  validitas  diskriminan  antar  variabel  laten  dihitung  dengan  menggunakan heterotrait-monotrait ratio of correlations (HTMT). Seperti yang tampak pada Tabel 3, semua nilai  HTMT  berada  di  bawah  0,900  yang  berarti  validitas  diskriminan  telah  terpenuhi  [20]. Untuk  menilai kesesuaian model dengan data yang telah dikumpulkan, beberapa uji Goodness of Fit (GoF) dilakukan untuk menilai kecocokan model yang diusulkan dengan data yang telah dikumpulkan. Sebagaimana terangkum pada Tabel 5, secara umum model yang diajukan dalam penelitian ini memiliki kecocokan yang cukup baik [21].
Tabel 4 Matriks HTMT antar variabel laten Faktor PCP EP EW KT SB ZW KE INF PCP 1.000 KT 0.241 1.000 INF 0.165 0.471 1.000 ZW 0.403 0.083 0.087 1.000 KE 0.346 0.380 0.538 0.090 1.000 SB 0.601 0.054 0.189 0.311 0.081 1.000 EP 0.553 0.269 0.248 0.352 0.485 0.338 1.000 EW 0.314 0.401 0.321 0.189 0.546 0.296 0.639 1.000 Tabel 5 Hasil uji Goodness of Fit (GoF). Indeks Standar Nilai Hasil χ 2 /df ≤ 3.00 (Kline, 2005) [22] 1.77 SRMR < 0.80 (Hu and Bentler, 1999) [23] 0.65 RMSEA ≤ 0.80 (MacCallum, 1996) [24] 0.72 CFI ≥ 0.90 (Bagozzi and Yi. 1988) [25] 0.90
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN  2503-2933 2171
Muhamad, et., al [Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Capaian Pembelajaran Mahasiswa Selama Perkuliahan Daring di Masa Pandemi Covid-19
TLI ≥ 0.90 (Bentler and Bonnet, 1980) [26] 0.88
Selanjutnya,  dari  hasil  analisis  SEM  yang  dilakukan,  model  ini  dapat  menjelaskan 53,9%  variasi  dari  penurunan  capaian  pembelajaran  mahasiswa  selama  perkuliahan  daring akibat pandemi Covid-19. Sebagaimana tersaji dalam bentuk diagram jalur pada Gambar 2 dan hasil  uji  hipotesis  pada  Tabel  6,  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  tiga  faktor  yang  berpengaruh signifikan  atas  menurunnya  capaian  pembelajaran  mahasiswa  dalam  perkuliahan  daring semenjak pandemi Covid-19 dimulai, yakni sosial budaya (SB), efektivitas perkuliahan daring (EP),  dan  perbedaan  zona  waktu  (ZW).  Sementara  itu,  empat  faktor  lainnya,  yakni  keahlian teknis  (KT),  infrastruktur  (INF),  keadaan  ekonomi  (KE),  dan  efektivitas  waktu  (EW)  tidak ditemukan  pengaruh  signifikan  atas  penurunan  capaian  pembelajaran  dalam  aktivitas perkuliahan daring di masa pandemi Covid-19 dalam penelitian ini.
Gambar 2 Diagram Jalur SEM
Tabel 6 Hasil Uji Hipotesis
Kode Hipotesis Keterangan H1 KT PCP Tidak terbukti signifikan H2 INF PCP Tidak terbukti signifikan H3 ZW PCP Berpengaruh signifikan (+) H4 KE PCP Tidak terbukti signifikan H5 SB PCP Berpengaruh signifikan (+) H6 EP PCP Berpengaruh signifikan (-) H7 EW PCP Tidak terbukti signifikan
Di  antara  ketiga  faktor  yang  terbukti  berpengaruh  signifikan,  faktor  sosial  budaya memiliki  efek  terbesar  dalam  menurunnya  capaian  pembelajaran  mahasiswa  selama  masa perkuliahan  daring  akibat  pandemi  Covid-19.  Secara  khusus,  mahasiswa  yang  merasa  tidak terbiasa, kurang nyaman, atau minimnya interaksi sosial dalam perkuliahan daring adalah yang berpotensi  untuk  mengalami  penurunan  terbesar  dalam  capaian  pembelajarannya.  Di  sisi  lain,
2172 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN 2503-2933
faktor yang paling berpengaruh berikutnya adalah efektivitas perkuliahan daring yang memiliki nilai  koefisien  negatif  atas  penurunan  capaian  pembelajaran  mahasiswa.  Dengan  kata  lain, efektivitas  perkuliahan  daring  dapat  mencegah  terjadinya  penurunan  atau  bahkan  malah berpotensi meningkatkan capaian pembelajaran mahasiswa selama masa perkuliahan daring ini. Selanjutnya, faktor lain yang juga berkontribusi signifikan atas penurunan capaian pembelajaran mahasiswa  adalah  perbedaan  zona  waktu.  Mahasiswa  yang  tinggal  di  zona  waktu  berbeda dengan  kampus  asalnya  berpotensi  mengalami  penurunan  capaian  pembelajaran  selama  masa perkuliahan daring ini.
Variabel  keahlian  teknis  tidak  berpengaruh  terhadap  capaian  penurunan  pembelajaran, yang  artinya  hampir  seluruh  peserta  perkuliahan  daring  di  perguruan  tinggi  sudah  terbiasa menggunakan  perangkat  yang  digunakan  atau  memiliki  keterampilan  dalam  menggunakan perangkat  komputer  untuk melakukan  perkuliahan  daring.Variabel  infrastruktur  tidak  berperan dalam penurunan capaian pembelajaran, artinya hampir seluruh mahasiswa yang melaksanakan perkuliahan daring memiliki perangkat yang memadai untuk melakukan perkuliahan daring baik dari  segi  perangkat  keras,  perangakt  lunak  dan  jaringan.  Variabel  keadaan  ekonomi  tidak memiliki  pengaruh  atau  peran  terhadap  penurunan  capaian  pembelajaran,  artinya  setiap mahasiswa  atau  peserta  perkuliahan  daring  merasa  tidak  keberatan  terkait  keuangan  yang digunakan  dalam  proses  perkuliahan  daring.  Variabel  waktu  tidak  memiliki  peran  dalam penurunan  capaian  pembelajaran  yang  artinya  waktu  atau  jadwal  yang  dilaksanakan  selama perkuliahan  daring  di  masa  pandemi  Covid-19  tidak  menjadi  masalah  dalam  melaksanakan perkuliahan  daring  dan  sudah  sesuai  sebagai  mana  mestinya,  dari  penjelasan  tersebut  artinya H1, H2, H4, H7 di tolak  dan H3,H5, H6 diterima.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari tujuh faktor yang berpotensi dapat mempengaruhi capaian pembelajaran mahasiswa dalam  perkuliahan  daring  selama  masa  pandemi  Covid-19,  sesuai  hasil  kajian  literatur  dalam penelitian ini, hanya tiga di antaranya yang terbukti memiliki pengaruh signifikan, yakni sosial budaya  (SB),  efektivitas  pembelajaran  (EP),  dan  perbedaan  zona  waktu  (ZW).  Dari  hasil analisis  yang  dilakukan,  tampak  bahwa  potensi  terjadinya  penurunan  capaian  pembelajaran dalam perkuliahan daring utamanya disebabkan faktor internal dari diri mahasiswa itu sendiri. Tidak sedikit mahasiswa yang sudah sangat terbiasa dengan aktivitas pembelajaran luring yang sulit  diubah  dan  merasa tidak  siap  untuk  beradaptasi  dengan  sistem  pembelajaran  daring  yang dirasa  kurang  dalam  hal  interaksi  sosial  di  dalamnya.  Di  samping  itu,  terdapat  dua  faktor eksternal yang juga berpengaruh signifikan dengan efek yang berbeda. Di satu sisi, efektivitas perkuliahan  daring  yang  dilakukan  oleh  dosen  dapat  mencegah  terjadinya  penurunan  capaian pembelajaran mahasiswa. Sementara itu di sisi lain, perbedaan zona waktu antara tempat tinggal mahasiswa  selama  mengikuti  perkuliahan  daring  dengan  kampus  asalnya  dapat  meningkatkan potensi menurunnya capaian pembelajaran mahasiswa dalam proses perkuliahan daring ini.
Temuan  dari  penelitian  ini  dapat  menjadi  umpan  balik  bagi  kalangan  perguruan  tinggi, terutama di Indonesia, dalam pelaksanaan proses perkuliahan daring di masa pandemi Covid-19 ini.  Dengan  memahami  faktor-faktor  yang  berpengaruh  signifikan  atas  capaian  pembelajaran mahasiswa  ini,  diharapkan  muncul  berbagai  kebijakan  dan  inovasi  dari  kalangan  dosen  dan pengelola program studi maupun perguruan tinggi dalam hal pelaksanaan pembelajaran daring yang  efektif,  ramah  bagi  mereka  yang  tinggal  di  zona  waktu  yang  berbeda,  serta  mampu merangkul  mereka  yang  masih  belum  atau  kurang  terbiasa  dengan  aktivitas  pembelajaran daring.  Dengan  demikian,  penurunan  capaian  pembelajaran  selama  proses  perkuliahan  daring
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN  2503-2933 2173
d clear, implies research results (First Author)
akibat pandemi Covid-19 ini dapat dimitigasi dengan baik. Selanjutnya, penelitian ini juga dapat dikembangkan  lebih  lanjut  dengan  menambahkan  analisis  moderasi,  terutama  terkait  faktor- faktor demografi mahasiswa yang menjadi pelaku utama perkuliahan daring. Analisis moderasi tersebut  dapat  memberikan  gambaran  lebih  detail  mengenai  dampak  yang  ditimbulkan  oleh masing-masing  faktor  dalam  model  ini,  termasuk  apabila  ada  perbedaan  pengaruh  yang ditimbulkan pada kelompok demografi yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] L.  Muilenburg  and  Z.  L.  Berge, “Barriers  to  Distance  Education:  A  Factor–Analytic Study,” Int.  J.  Phytoremediation ,  Vol.  21,  No.  1,  pp.  7–22,  2001,  doi: 10.1080/08923640109527081.
[2] A.  Prof  and  A.  Isman, “Communication  Barriers  in  Distance  Education‘  Text-Based Internet-Enabled Online Courses ,” Vol. 2, No. 1996, pp. 2–6, 1998.
[3] F. Dabaj and A. Yetkin, “Analysis of Communication Barriers to Distance Education: A Review Study,” Online J. Commun. Media Technol. , Vol. 1, No. 1, pp. 1–15, 2020, doi: 10.29333/ojcmt/2328.
[4] David  Masonga  Mathias  Nkingwa, “Barriers  To  Effective  Communication  In  Distance Education: A Case of The Open University of Tanzania-Tanga Regional Center,” 2013.
[5] Z.  L.  Berge, “Barriers  to  Communication  In  Distance  Education,” Turkish  Online  J. Distance Educ. , Vol. 14, No. 1, pp. 374–388, 2013.
[6] N.  F.  Azzahra, “Mengkaji  Hambatan  Pembelajaran  Jarak  Jauh  di  Indonesia  di  Masa Pandemi Covid-19,” 2020.
[7] S.  Fadhal, “Hambatan  Komunikasi  dan  Budaya  Dalam  Pembelajaran  Daring  pada Masa  Pandemi  COVID-19,” Kolaborasi  Lawan  Covid-19  Kampanye,  Ris.  dan Pengalaman  Japelidi  di  Teng.  Pandemi  Tab. ,  pp.  273–290,  2020,  [Online].  Available: https://proceeding.unnes.ac.id/index.php/snpasca/article/download/637/555
[8] A. R. Pratama and L. L. Scarlatos, “The Roles of Device Ownership and Infrastructure In  Promoting  E-Learning and  M-Learning  In  Indonesia,” Int.  J.  Mob.  Blended Learn. , Vol. 12, No. 4, pp. 1–16, 2020, doi: 10.4018/IJMBL.2020100101.
[9] R.  Marc  J.  Rosenberg  &  Fossay, “Strategies  for  Delivering  Knowledge  In  The  Digital Age,” pp. 50–55, 2001, [Online]. Available: https://doi.org/10.1002/pfi.4140410512
[10] A. R. Pratama, “Fun First, Useful Later: Mobile learning Acceptance Among Secondary School  Students  in  Indonesia.,” J.  Educ.  Inf.  Technol. ,  Vol.  26(2),  2021,  [Online]. Available: https://doi.org/10.1007/s10639-020-10334-w
[11] A.  Malik, “Hambatan  Komunikasi  Dalam  Perkuliahan  Daring  pada  Masa  Pandemi Covid-19,”  LONTAR  J.  Ilmu  Komun. ,  Vol.  9,  No.  2,  pp.  78–84,  2021,  doi: 10.30656/lontar.v9i2.4037.
2174 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN 2503-2933
[12] A. Bakar, K. Shah, and X. Qingyu, “The Effect of Communication Barriers on Distance Learners Achievements,” Rev. Argentina Clínica Psicológica , Vol. XXIX, pp. 248–264, 2020, doi: 10.24205/03276716.2020.1027.
[13] T.  Garrison,  R,&  Anderson, “Transforming  and  Enhancing  University  Teaching: Stronger and Weaker Technological Influences,” Chang. Univ. Teach. Reflections Creat. Educ. Technol. , pp. 24–33, 2012.
[14] Y. Wisman, “Komunikasi Efektif Dalam Dunia Pendidikan,” J. Nomosleca , Vol. 3, No. 2, pp. 646–654, 2017, doi: 10.26905/nomosleca.v3i2.2039.
[15] J.  H.  D.  J.  &  R.  K.  James  L.  Gibson,  Jhon  M.  Ivancevich, Organization:  Behavior, Structure, Processes , 14th ed. NewYork, USA: McGraw-Hill, 2012.
[16] E. N. Sasongko, Mustafid, and A. Rusgiyono, “Penerapan Metode Structural Equation Modeling  Untuk  Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Akademik  Terhadap Kualitas Website (Studi Kasus pada Website Sia.Undip.Ac.Id),” J. Gaussian , Vol. 5, No. 3, pp. 395–404, 2016.
[17] J.  Sarwono, “Pengertian  Dasar  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  10(3).  Retrieved from  http://ejournal.ukrida.ac.id/ojs/index.php/IMB/article/view/576,” Ilm.  Manaj. Bisnis , Vol. 10, No. 3, pp. 173–182, 2010, [Online]. Available:
http://ejournal.ukrida.ac.id/ojs/index.php/IMB/article/view/576
[18] A. Kasanah, “Penggunaan Metode Structural Equation Modeling Untuk Analisis Faktor yang  Perpustakaan  Dengan  Program  Lisrel  8.80,”  Digilib  Unnes;  Local  Content Repos. , Vol. 42, No. 6, pp. 1–150, 2015.
[19] Y. Rosseel, “Lavaan : An R Package For Structural Equation Modeling,” J. Stat. Softw. , Vol. 48, No. 2, pp. 1–36, 2012.
[20] C. M. R. & M. S. Jorg Henseler, “A New Criterion For Assessing Discriminant Validity In  Variance-Based  Structural  Equation  Modeling,”  Methodoligac  Pap. ,  pp.  115–135, 2015.
[21] A.  Purwanto,  M.  Asbari,  and  T.  I.  Santoso, “International  Journal  of  Social  and Management  Studies  (Ijosmas)  Analisis  Data  Penelitian  Sosial  dan  Manajemen: Perbandingan  Hasil  Antara  Amos,  SmartPLS,  WarpPLS,  dan  SPSS  Untuk  Jumlah Sampel Medium,” No. 04, pp. 43–53, 2021, [Online]. Available: http://www.ijosmas.org
[22] R. B. Kline, Principles and Practice of Structural Equation Modeling, 2nd ed . Guilford Press, 2005.
[23] M.  B.  Hu,  Li-Tze  &  Peter, “Cutoff  Criteria  For  Fit  Indexes  In  Covariance  Structure Analysis:  Conventional  Criteria  Versus  New  Alternatives,” Struct.  Equ.  Model.  A Multidiscip. J. , Vol. 6:1, pp. 1–55, 1999, doi: 10.1080/10705519909540118.
Jatisi ISSN  2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2163-2175 E-ISSN  2503-2933 2175
d clear, implies research results (First Author)
[24] H.  M.  MacCallum,  R.  C.,  Browne,  M.  W.,  &  Sugawara, “Power  Analysis  And Determination of Sample Size For Covariance Structure Modeling,” J. TOC , Vol. 1(2), pp. 130–149, 1996.
[25] Richard P. Bagozzi & Youjae Yi, “On The Evaluation of Structural Equation Models,” J. Acad. Mark. Sci. , Vol. 16, pp. 74–94, 1988.
[26] P.  M.  Bentler  and  D.  G.  Bonett, “Significance  Tests  and  Goodness  Of  Fit  In  The Analysis of Covariance Structures,” Psychol. Bull. , Vol. 88, No. 3, pp. 588–606, 1980, doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588.