Lestari,  Silvia  Indah  dan  Agustian  Suseno  (2021)  Analisis  Antrian  Menggunakan  Metode Single Channel  Single  Phase pada  Klinik  Adinda. Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia.  6 (7). http://dx.doi.org/10.36418/ syntax-literate.v6i7.3558
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 7, Juli 2021

## ANALISIS  ANTRIAN  MENGGUNAKAN  METODE  SINGLE  CHANNEL SINGLE PHASE PADA KLINIK ADINDA

## Silvia Indah Lestari, Agustian Suseno
Universitas Singaperbangsa Karawang (UNSIKA) Jawa Barat, Indonesia Email: 1710631140162@student.unsika.ac.id, agustian.suseno@ft.unsika.ac.id

## Abstrak
Antrian  akan  terjadi  bila  kebutuhan  akan  pelayanan  melebihi  kapasitas  fasilitas pelayanan  yang  tersedia  sehingga  pelanggan  harus  menunggu  dengan  waktu  yang lebih  lama  guna  mendapat  layanan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  agar mengetahui dan menganalisa tingkat pelayanan yang terjadi di  Klinik Adinda yang bertempat  dibekasi.  Data  yang  digunakan  berupa  data  primer  yang  diperoleh melalui  pengamatan  secara  langsung  yang  dilakukan  pada  tanggal  10  mei  2021 samapi 17 mei 2021 dimulai dari pukul 09.00 – 10.00 pagi. Metode yang digunakan pada  penelitian  kali  ini  menggunakan  metode Single  Channel  Single  Phase yang menunjukkan  bahwa  jumlah  kedatangan  dari  pasien  yang  diharapkan  melebihi kapasitas  yang  dapat  dilayani  dan  berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  pada penelitian  yang  diperoleh  bahwa  karakteristik  antrian  yang  terjadi  pada  Klinik Adinda  yang  dengan  satu  tahap  pelayanan  yaitu  di  bagian  administrasi menunjukkan  bahwa  rata-rata  antrian  dalam  sistem  sebesar  ±  1  orang,  rata-rata dalam antrian sebesar ± 4 orang, rata-rata waktu menunggu dalam sistem sebesar ± 8  menit,  rata-rata  waktu  menunggu  dalam  antrian  sebesar  ±  26  menit,  tingkat kesibukan  server  sebesar  ±  3%,  6)  Tingkat  pengangguran  server  sebesar  ±  97%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masih tingginya tingkat pengangguran server yang mengakibatkan terjadinya antrian didalam sistem Klinik Adinda ini.
Kata Kunci : klinik; antrian; pelayanan

## Abstract
Queues will occur when the need for  service exceeds the capacity of the available service  facilities  so  that  customers  have  to  wait  a  longer  time  to  get  service.  The purpose of this study is to find out and analyze the level of service that occurs at the Adinda clinic located in Bekasi. The data used in the form of primary data obtained through direct observations made on May 10 until  2021 to May 17, 2021 starting from  09.00  -  10.00  am.  The  method  used  in  this  study  uses  the  Single  Channel Single  Phase  method  which  shows  that  the  number  of  arrivals  from  patients  that are  expected  to  exceed  the  capacity  that  can  be  served  and  based  on  the  results obtained  in  the  research  obtained,  it  can  be  concluded  that  the  queue characteristics that occur at Adinda Clinic are One stage of service, namely in the administration  section,  shows  that the  average  queue  in  the  system is  ±  1  person, the average waiting time in the queue is ± 4 people, the average waiting time in the system is ± 8 minutes, the average waiting time in the queue is ± 8 minutes. ± 26
minutes, server busyness rate of ± 3%, 6) Server unemployment rate of ± 97%. The results showed that the server unemployment rate was still high which resulted in queues in the Adinda Clinic system.

## Keywords: clinic; Queues; service

## Pendahuluan
Antrian  adalah  suatu  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  konsumen  yang  sedang menunggu untuk mendapatkan hak untuk mendapatkan pelayanan. Antrian akan terjadi bila  kebutuhan  akan  pelayanan  melebihi  kapasitas  fasilitas  pelayanan  yang  tersedia sehingga  pelanggan  harus  menunggu  dengan  waktu  yang  lebih  lama  guna  mendapat layanan.  Sedangkan  dalam  kehidupan  manusia  terbiasa  dengan  serba cepat  dan efektif guna  mengurangi  waktu  yang  akan  terbuang  lebih  lama (Nurfitria  et  al.,  2015) . Penelitian  Operasional  atau Research  Operation (OR)  merupakan  bagian  dari keseluruhan  aplikasi  yang  digunakan  guna  memecahkan  masalah    optimasi.  Sudah banyak model riset operasi yang sudah dikembangkan Salah satunya adalah teori antrian. Menurut (Dan et al., 2014) , Teori antrian adalah teori yang menyangkut studi matematis dari  antrian-antrian  atau  baris-baris  penungguan. (Dan  et  al.,  2014) .  Antrian  sudah menjadi hal yang biasa untuk bisa menerima sebuah pelayanan kesehatan baik dirumah sakit maupun di klinik terdekat. Klinik adalah salah satu contoh kecil sebuah kegiatan antrian  pasti  terjadi  dimana  beberapa  pasien  membutuhkan  pelayanan  kesehatan  tetapi pelayanan  yang  disediakan  oleh  klinik masih  terbatas  sedangkan  klinik  menjadi  solusi termudah  saat  masyarakat  membutuhkan  pelayanan  kesehatan  selain  yang  letaknya dekat dengan lingkungan perumahan juga harga pelayanan yang cukup terjangkau bagi masyarakat (Soekotjo, 2021) .
Antrian terdapat beberapa komponen yang mencirikan sebuah kejadian termasuk kedalam  antrian,  yaitu  adanya  pola  kedatangan  pelanggan,  adanya  pola  pelayanan  dan jumlah  pelayanan  yang  dilakukan,  kapasitas  fasilitas  yang  dapat  menampung permintaan  pelanggan,  dan  juga  terdapat  aturan  yang  diterapkan  oleh  perusahaan penyedia  layanan  dalam  hal  pelayanan  kepada  pelanggan (Dan  et  al.,  2014) .  Waktu menjadi  salah  satu  kunci  yang  dapat  dikurangi  atau  diminimalisasi  guna  mencegah antrian dan dalam hal pelayanan kesehatan untuk meminimalisir sebuah kesalahan yang mungkin  saja  terjadi  lebih  membahayakan  bagi  pasien.  Sehingga  banyak  masyarakat yang  sangat  menghargai  waktu  karena  waktu  adalah  hal  terpenting  dalam  sebuah kehidupan (Nengsih,  2020) .  Sehingga  jika  banyak  pasien  yang  datang  tetapi  kapasitas pelayanan  yang  disediakan  oleh  klinik  masih  minim  jumlah  maka  akan  terjadi  sebuah penumpukan  pasien  atau  biasa  disebut  dengan  antrian  jika  waktu  antri  yang  harus dilakukan  oleh  pasien  terlalu  lama  maka  berakibat  akan  kehilangan  pasien  yang  akan datang  ke  Klinik  Adinda  dan  mungkin  saja  ada  nyawa  yang  mungkin  tidak  bisa tertolong  karena  waktu  tunggu  yang  lama (Rosellawati,  2019) .  Maka  dari  itu  guna mencegah timbulnya atau mengurangi antrian di klinik dinda yang cukup panjang maka dilakukan menganalisis terhadap sistem antrian yang terjadi di Klinik Adinda.
Penelitian  sebelumnya,  yang  dilakukan  oleh (Khairunnisa,  2021) menganalisa sistem  antrian  pada  SPBU  sempu  jurong  cikarang  utara  dengan  menggunakan  model antrian multi  channel  singel  phase menggunakan software POM-QM for  windows  5.2 dan  diketahui  bahwa  dalam  3  fasilitas  pelayanan  membutuhkan  0.24  menit  dan penelitian ini mendapatkan hasil yang falid karna tercapainya kepuasan pelanggan pada pelayanan SPBU sempu jurong cikarang utara (Hoerunisa & Sukanta, 2021) .
Tujuan  dari  penenelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  tingkat  kinerja  fasilitas pelayanan  administrasi  yang  terjadi  pada  Klinik  Adinda  apakah  sudah  optimal  dan mengetahui  waktu  pelayanan  yang  optimal  pada  pelayanan  administrasi  pada  Klinik Adinda agar dapat menjadi saran atau usulan bagi klinik guna meningkatkan pelayanan bagi pasien

## Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah data kuantitatif, dimana data kuantitatif sendiri  adalah  jenis  data  yang  kami  gunakan  diambil  secara  langsung  dari  objek  yang sedang kami teliti dan bentuknya berupa data waktu mulai dari kedatangan pelanggan, waktu pelanggan mendapat pelayanan dan waktu tunggu pelanggan untuk dilayani jika terjadi sebuah antrian yang terjadi pada Klinik Adinda pada pukul 09.00-20.00 selama 3 hari  dan  penelitian  dilakukan  di  klinik  adida  yang  bertempat  di  papan  mas,  tambun selatan (Suliyanto  &  MM,  2017) .  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu dengan metode observasi dan wawancara.
Variabel yang didapatkan setelah dilakukan observasi dan wawancara, antara lain tingkat  kedatangan,  pelayanan,  antrian,  kinerja  antrian,  waktu  antrian (Mayangsari  & Prastiwi,  2016) .  Yang  dimana  semua  yang  dibutuhkan  untuk  perhitungan  dalam penelitian ini  sudah  dikumpulkan  secara terstruktur  dan melalui  pegawai  yang  bekerja di  Klinik  Adinda.  Proses  pengumpulan  data  yang  dikumpulkan  guna  memenuhi kebutuhan  data  dalam  observasi  antara  lain  menghitung  waktu  kedatangan  dan  pergi masyarakat  yang  akan  berobat  ke  Klinik  Adinda  secara  berturut-turut  guna mendapatkan waktu kedatangan dan saat dilayani, menghitung jumlah kedatangan yang datang  setiap  15  menit  sekali  karena  15  menit  merupakan  rentang  yang  cukup  untung menghitung antar kedatangan satu dengan lainnya dan dalam proses pengumpulan data yang  diambil  dari  Klinik  Adinda  menggunakan  jalur  antrian single  channel (antrian jalur tunggal) (Serlina, 2018) .
Tabel 1 Data Antrian Pendaftaran Klinik Adinda pasien waktu kedatangan waktu pelayanan waktu selesai dilayani 1 9:20 9:20 9:25 2 9:26 9:26 9:31 3 9:26 9:28 9:33 4 9:26 9:30 9:35 5 9:29 9:31 9:36
pasien waktu kedatangan waktu pelayanan waktu selesai dilayani 6 9:33 9:34 9:40 7 9:34 9:36 9:42 8 9:34 9:38 9:44 9 9:34 9:41 9:46 10 9:34 9:43 9:49 11 9:35 9:45 9:50 12 9:36 9:47 9:54 13 9:38 9:49 9:58 14 9:40 9:52 10:03 15 9:41 9:53 10:05 16 9:42 9:55 10:09 17 9:43 9:56 10:12 18 9:43 9:57 10:14 19 9:43 9:59 10:15 20 9:45 10:02 10:18 21 9:47 10:05 10:20 22 9:50 10:07 10:22 23 9:53 10:10 10:23 24 9:54 10:13 10:24 25 9:56 10:13 10:25 26 9:56 10:15 10:27 27 9:58 10:17 10:30 28 9:59 10:20 10:31 29 10:00 10:22 10:32 30 10:00 10:25 10:35 Sumber: data pengamatan
1. Analisa Antrian
Terdapat beberapa jenis antrian yang terjadi dalam kehidupan sehari hari yang sudah banyak digunakan dalam berkegiatan antara lain:
a. Jenis antrian jalur tunggal dengan satu tahapan pelayanan ( single channel )
Jenis antrian ini menunjukkan bahwa hanya terdapat satu stasiun pelayanan yang  dilakukan  sehingga  setelah  pelanggan  mendapatkan  hak  dalam  pelayanan dapat  langsung  keluar  dari  sebuah  sistem  antrian  seperti  layanan  administratif perpustakaan (Nurfitria et al., 2015) .

## Gambar 1
Singel Channel – Singel Phase Service Sumber: (Jay & Barry, 2016)
b. Jenis antrian jalur tunggal beberapa tahap pelayanan ( single channel multi phase service )
Jenis  antrian  ini  merupakan  sistem  antrian  yang  mempunyai  satu  jalur pelayanan dengan 2 atau lebih tahapan layanan yang dilaksanakan secara berturut contohnya pencucian mobil (Maslahah, 2011) .

## Gambar 2
Singel Channel – Multi Phase Service Sumber: (Jay & Barry, 2016)
c. Jenis antrian jalur ganda tahap pelayanan ( multiple channel single phase service )
Jenis  antrian  ini  merupakan  jenis  sistem  antrian  dimana  terdapat  satu  jalur atrian  dengan  dua atau lebih  fasilitas  pelayanan  yang  dimiliki  seperti teller  bank (Fathoni, 2018) .

## Gambar 3
Multi Channel – Singel Phase Service Sumber: (Jay & Barry, 2016)
d. Jenis antrian jalur ganda beberapa tahap pelayanan ( multiple channel multi phase service )
Jenis  antrian  ini  merupakan  sistem  antrian  yang  memiliki  beberapa  jalur antrian dengan beberapa tahapan pelayanan yang dimiliki (Rahayu, 2017) .

## Gambar 4 Multil Channel –Multi Phase Service
Sumber: (Jay & Barry, 2016)

## 2. Analisis Karakter Antrian
Antrian juga memilki karakteristik yang berbeda beda antar jenis antrian antara lain:

## Tabel 2
Karakteritik Sistem Antrian model karakteristik antrian channel   phase sumber populasi pola kedatangan pola pelayanan disiplin antrian panjang antrian a n tr ia n tu n g g a l tunggal   tunggal tidak terbatas poisson eksponensial FCFS tak terbatas tunggal   tunggal tidak terbatas poisson konstan FCFS tak terbatas
tunggal   tunggal terbatas poisson eksponensial FCFS tak terbatas a n tr i a n g a n d a ganda tunggal tidak terbatas poisson eksponensial FCFS tak terbatas

## Sumber: hasil observasi

## Hasil dan Pembahasan
Setelah  didapatkan  data  variabel  yang  akan  digunakan  dalam  perhitungan  pada penelitian ini, maka pada tabel 3 akan dijabarkan waktu yang terjadi pada sistem yang telah didapatkan pada proses observasi.

## Tabel 3 Waktu yang Terjadi pada Sistem
pasien waktu kedatangan waktu pelayanan waktu selesai dilayani lama pelayanan waktu dalam sistem waktu mengantri 1 9:20 9:20 9:25 0:05 0:05 0:00 2 9:26 9:26 9:31 0:05 0:05 0:00 3 9:26 9:28 9:33 0:05 0:07 0:02 4 9:26 9:30 9:35 0:05 0:09 0:04 5 9:29 9:31 9:36 0:05 0:07 0:02 6 9:33 9:34 9:40 0:06 0:07 0:01 7 9:34 9:36 9:42 0:06 0:08 0:02 8 9:34 9:38 9:44 0:06 0:10 0:04 9 9:34 9:41 9:46 0:05 0:12 0:07 10 9:34 9:43 9:49 0:06 0:15 0:09 11 9:35 9:45 9:50 0:05 0:15 0:10 12 9:36 9:47 9:54 0:07 0:18 0:11 13 9:38 9:49 9:58 0:09 0:20 0:11 14 9:40 9:52 10:03 0:11 0:23 0:12 15 9:41 9:53 10:05 0:12 0:24 0:12 16 9:42 9:55 10:09 0:14 0:27 0:13 17 9:43 9:56 10:12 0:16 0:29 0:13 18 9:43 9:57 10:14 0:17 0:31 0:14
pasien waktu kedatangan waktu pelayanan waktu selesai dilayani lama pelayanan waktu dalam sistem waktu mengantri 19 9:43 9:59 10:15 0:16 0:32 0:16 20 9:45 10:02 10:18 0:16 0:33 0:17 21 9:47 10:05 10:20 0:15 0:33 0:18 22 9:50 10:07 10:22 0:15 0:32 0:17 23 9:53 10:10 10:23 0:13 0:30 0:17 24 9:54 10:13 10:24 0:11 0:30 0:19 25 9:56 10:13 10:25 0:12 0:29 0:17 26 9:56 10:15 10:27 0:12 0:31 0:19 27 9:58 10:17 10:30 0:13 0:32 0:19 28 9:59 10:20 10:31 0:11 0:32 0:21 29 10:00 10:22 10:32 0:10 0:32 0:22 30 10:00 10:25 10:35 0:10 0:35 0:25 Σ 2:55 8:49 13:48 4:59 10:53 5:54 Sumber: hasil observasi
Perhitungan  analisis  yang  akan  digunakan  untuk  mencegah  terjadinya  proses antrian  di  Klinik  Adinda  pada  bagian  administrasi  dimana  fungsi  administrasi  sendiri adalah  untuk  proses  pendaftaran  pasien  apa  keluhan  yang  dirasakan  serta  metode pembayaran  apa  yang  akan  digunakan  pasien  guna  memenuhi  tagihan  layanan kesehatan yang akan dia rasakan di Klinik Adinda.
Berdasarkan  hasil  observasi  yang  telah  dilakukan  di  Klinik  Adinda  mulai  dari 09.20-10.20  diperoleh  bahwa  sebanyak  30  orang  telah  masuk  ke  dalam  klinik  untuk mendapatkan pelayanan kesehatan dengan jumlah kedatangan sebesar 175 menit dengan waktu pelayanan sebesar 529 menit.
Maka:
= 𝑁 ∑ 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑎𝑛𝑡𝑎𝑟 𝑘𝑒𝑑𝑎𝑡𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 (1)
= 30 175 = 0,171 menit
μ = 𝑁 ∑ 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑙𝑎𝑦𝑎𝑛𝑎𝑛
(2)
= 30 529 = 0,056 menit
Dimana: λ= adalah rata rata tingkat kedatangan pasien μ= rata rata tingkat pelayanan
Nilai rata rata tingkat pelayanan dan kedatangan pasien maka nilai tersebut dapat digunakan untuk menghitung nilai yang terdapat pada karakteristik model antrian jalur tunggal dengan satu tahap pelayanan (Sujoko & Chalidyanto, 2015) .
1. Rata rata yang mengantri dalam sistem (LS)
Dapat dihitung dengan persamaan:
𝐿 𝑠 = λ (𝜇−λ) (3)
Nilai  rata  rata  mengantri  dalam  sistem  didapatkan  sebesar  1,48  yang  artinya rata rata pelanggan berada dalam sistem antrian sebanyak 1 orang.
2. Rata rata yang antri dalam antrian (La)
L_a=λ^2/μ(μ-λ) (4)
Nilai  La  sebesar  4,54  yang  berarti  bahwa  rata  rata  pelanggan  dalam  antrian sebanyak 4 orang
3. Rata rata waktu menunggu dalam sistem (ws)
(WS) = 1/(μ-λ) (5)
Nilai  ws  sebesar  8,695  menit  menunjukkan  bahwa  waktu  rata  rata  menunggu dalam sistem sebesar ± 8 menit
Rata rata waktu menunggu dalam antrian (wa)
(wa) = λ/μ(μ-λ) (6)
Nilai  wa  sebesar  26,55  menit  menunjukkan  bahwa  waktu  rata  rata  menunggu dalam antrian sebesar ± 26 menit
Tingkat kesibukan server
K= λ/μ. (7)
Tingkat server sebesar ± 3%
Tingkat pengangguran server
W = 100% - K (8)
Jadi tingkat pengangguran server sebesar ±97%
Berdasarkan  data  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  masih  tingginya  tingkat pengangguran  server  yang  mengakibatkan  terjadinya  antrian  didalam  sistem  Klinik Adinda ini. Maka perlu ditambahkan orang guna menambahkan kinerja server dan juga dapat mengurangi  waktu  menggugur server yang  mungkin  saja  dapat  berdampak pada cash flow Klinik Adinda nantinya.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  diperoleh,  dapat  diambil beberapa kesimpulan bahwa karakteristik antrian yang terjadi pada Klinik Adinda yang dengan satu tahap pelayanan yaitu di bagian administrasi menunjukkan bahwa rata-rata antrian dalam sistem sebesar ± 1 orang, rata-rata dalam antrian sebesar ± 4 orang, rata- rata waktu menunggu dalam sistem sebesar± 8 menit, rata-rata waktu menunggu dalam antrian  sebesar  ±  26  menit,  tingkat  kesibukan server sebesar  ±  3%,  6)  Tingkat pengangguran server sebesar ± 97%.

## BIBLIOGRAFI
Dan,  A.,  Jalan,  R.,  &  Kariadi,  R.  (2014).  Analisis  Proses  Antrian  Multiple  Channel Single Phase Di Loket Administrasi Dan Rawat Jalan Rsup Dr. Kariadi Semarang. Unnes  Journal  Of  Mathematics , 3 (1).  Https://Doi.Org/10.15294/Ujm.V3i1.3276.

## Google Scholar
Fathoni,  F.  (2018). Model Antrian  Multi Channel  Single Phase  Dengan  Laju  Layanan Heterogen  Untuk  Analisis  Evaluasi  Kinerja  Keterlambatan  Dan  Keberangkatan Kapal  (Studi  Kasus:  Kedatangan  Dan  Keberangkatan  Kapal  Di  Pt  Bukit  Asam (Persero) Tbk Bandar Lampung Pada Tahun 2016 . Google Scholar
Hoerunisa,  I.,  &  Sukanta,  S.  (2021).  Penerapan  Model  Antrian  Multi  Channel-Single Phase  Pada  Spbu  Sempu  Jurong  Cikarang  Utara. Unistek , 8 (1),  11–17. Https://Doi.Org/10.33592/Unistek.V8i1.1202. Google Scholar
Jay,  H.,  &  Barry,  R.  (2016). Definisi  Manajemen  Operasional  Menurut  Para  Ahli .

## Google Scholar
Khairunnisa,  R.  A.  S.  (2021). Perancangan  E-Book  Interaktif Pubertas  Untuk Remaja Putri . Institut Seni Indonesia Yogyakarta. Google Scholar
Maslahah, L. (2011). Analisis Model Antrian Single Channel–Multi Phase . Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. Google Scholar
Mayangsari, Y., & Prastiwi, E. H. (2016). Sistem Antrian Teller Bank Mandiri Sebagai Upaya Meningkatkan Efisiensi Kecepatan Transaksi. Jeb17: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 1 (01). Google Scholar
Nengsih,  Y.  G.  (2020).  Optimalisasi  Antrian  Menggunakan  Metode  Single  Channel Single Phase (Studi Kasus Dr. Reksodiwiryo Padang). Jurnal Ilmiah Perekam Dan Informasi Kesehatan Imelda (Jipiki) , 5 (1), 30–39. Google Scholar
Nurfitria, D., Nureni, N., & Utami, I. T. (2015). Analisis Antrian Dengan Model Single Channel Single Phase Service Pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (Spbu) I  Gusti  Ngurahrai  Palu. Jurnal  Ilmiah  Matematika  Dan  Terapan , 12 (2). Google Scholar
Rahayu, U. S. (2017). Analisis Sistem Antrian Model Multi Phase-Multi Channel Pada Sentra  Pelayanan  Kios  3  In  1  Bbplk  Semarang .  Universitas  Muhammadiyah Semarang. Google Scholar
Rosellawati, E. (2019). Evaluasi Sistem Antrian Pelayanan Pasien Pada Puskesmas Di Wonosobo . Google Scholar
Serlina,  L.  (2018). Analisis  Sistem  Antrian  Pelanggan  Bank  Rakyat  Indonesia  (Bri) Cabang  Bandar  Lampung  Menggunakan  Model  Antrian  Multi  Channel-Single Phase . Uin Raden Intan Lampung. Google Scholar
Soekotjo,  R.  (2021). Rancang  Bangun  Aplikasi  Nomor  Antrian  Pendaftaran  Online Pada Rumah Sakit Berbasis Client Server (Studi Kasus Pasien Umum Di Rsu Haji Surabaya) . Universitas Muhammadiyah Surabaya. Google Scholar
Sujoko,  A.,  &  Chalidyanto,  D.  (2015).  Analisis  Antrian  Pelayanan  Obat  Non  Racikan Di Instalasi Farmasi Rawat Jalan. Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia , 3 (2), 99–107. Google Scholar
Suliyanto, S. E., & Mm, S. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif . Google Scholar

## Copyright holder:
Silvia Indah Lestari, Agustian Suseno (2021)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: