Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673

## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran Salak Pondoh
Bahtiar Efendi 1) , Tito Tiyono 2) , Romandhon 3) , Eni Candra Nurhayati 1,2,3,4) Fakultas Ekonmi Dan Bisnis  Universitas Sains Al-Qur’an Jawa Tengah Di Wonosobo
1 ) bahtiarefd@unsiq.ac.id
2) titorevolutions021@gmail.com
3) romandhon@unsiq.ac.id
4) enicandra@unsiq.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  salak  pondoh  dan tingkat  elastisitas  penawaran  salak  pondoh  di  Kecamatan  Sukoharjo  Wonosobo.  Jenis  penelitian  ini digolongkan sebagai penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh petani salak pondoh di Kecamatan Sukoharjo Wonosobo. Pengambilan sampel dalam penelitian menggunakan metode non-probality sampling dengan  teknik purposive  sampling dimana  teknik  penentuan  sampel  dengan  pertimbangan  atau kriteria  tertentu.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  data  primer  yang  didapat  dengan  cara membagikan  kuesioner  kepada  responden  sebanyak  135  orang  dengan  teknik  pengambilan  sampel menggunakan rumus Hair . Alat analisis yang digunakan penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda pada  fungsi  penawaran  dengan partial  adjustment dari Nerlove dengan menggunakan  pendekatan langsung pada  variabel bebas.  Hasil penelitian  ini menunjukkan  bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran salak pondoh yaitu harga, luas panen, jumlah produksi, dan jumlah produksi buah salak pondoh berpengaruh positif terhadap penawaran salak pondoh dengan tingkat elastisitas bersifat inelastis (Ep < 1) dan hanya iklim yang berpengaruh negatif dengan tingkat elastisitas inelastis namun dengan nilai negatif (Ep > -1).
Kata kunci : harga,luas panen, penawaran, salak pondoh.

## Abstract
This study aims to determine the factors that influence the supply of salak pondoh and the level of elasticity of salak  pondoh  supply  in  the  sub-district  of  Sukoharjo  Wonosobo.  This  type  of  research  is  classified  as quantitative research. The population in this study were all salak pondoh farmers in Sukoharjo Wonosobo sub- district. Sampling in research using non-probality sampling method with purposive sampling technique where the determination of the sample technique with certain considerations or criteria.The data used in the study are  primary  data  obtained  by  distributing  questionnaires  to  respondents  as  many  as  135  people  with  a sampling  technique  using  the  Hair  formula.  The  analytical  tool  used  in  this  research  is  multiple  linear regression  analysis  on  the  bid  function  with  partial  adjustment  of  Nerlove  using  a  direct  approach  to  the independent  variables.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  factors  that  influence  the  supply  of  salak pondoh are price, harvested area, amount of production, and the amount of fruit production salak pondoh has a  positive  effect  on  the  supply  of  salak  pondoh  with  elasticity  is  inelastic  (Ep  <1)  and  only  climate  has  a negative effect on the level of elasticity is inelastic but with a negative value (Ep> -1).
Keywords: price, harvest area, supply, salak pondoh.

## 1. PENDAHULUAN
Setiap daerah di Indonesia memiliki potensi yang tinggi untuk dapat mengembangkan sektor pertanian. Sebagai Negara tropis, Indonesia kaya akan buah-buahan yang merupakan salah satu tanaman hortikultura yang pantas  untuk  dipertimbangkan.  Salah  satu  komoditas  buah-buahan  yang  dikembangkan  di  Indonesia  adalah tanaman buah salak. Salak merupakan salah satu buah-buahan asli Indonesia yang menguntungkan dari segi usahatani  dan  juga  bias  menjadi  komoditi  yang  menarik  untuk  dikembangkan,  sebagai  komoditi  untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri maupun eksport. Sebenarnya tanaman salak tidak hanya menguntungkan dari  analisis  usaha  tani  saja,  tapi  juga  dari  sudut  pemanfaatan  lahan  dan  pengamanan  lingkungan  (Anarsis, 2009).
Salak merupakan jenis tanaman yang berbuah sepanjang tahun dan tahan terhadap hama penyakit, selain itu salak juga banyak digemari masyarakat, baik dimakan segar, maupun diolah menjadi manisan dan asinan (Kusumo dkk, 1995).
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673
Sebagian besar penduduk di Kecamatan Sukoharjo Wonosobo bermata pencaharian sebagai petani, baik sebagai  petani  sendiri,  penggarap  maupun  sebagai  buruh  tani.  Saat  ini  yang  menjadi  tanaman  primadona  di wilayah Kecamatan Sukoharjo Wonosobo yaitu tanaman salak. Dengan dibudidayakan tanaman salak dengan baik maka pendapatan petani meningkat tajam dari tahun ke tahun. Seiring dengan perkembangan, harga salak yang cukup menggiurkan maka menyebabkan banyak petani yang beralih dari tanaman padi, jagung, ubi kayu ke tanaman salak (BPS Wonosobo, 2017).
Tabel 1. Data Produksi Buah Salak Pondoh di Kecamatan Sukoharjo Wonosobo
Tahun 2014-2018 Tahun Luas Panen (ha) Harvest Area Produksi (kw) Production 2014 98.889 17.950 2015 112.789 14.888,1 2016 1.279.240 214.254 2017 1.543.200 249.772 2018 1.321.724 66.075

## Sumber: Data yang diolah tahun 2019
Berdasarkan  Tabel  1.  dapat  diketahui  selama  lima  tahun  terakhir  produksi  buah  salak  pondoh  di kecamatan Sukoharjo Wonosobo mengalami fluktuasi. Produksi buah salak pondoh di kecamatan Sukoharjo Wonosobo  pada  tahun  2018  mengalami  penurunan  dari  tahun  sebelumnya.  Dimana  pada  tahun  sebelumnya mengalami kenaikan akan tetapi di tahun 2018 mengalami penurunan. Kecamatan Sukoharjo merupakan salah satu kecamatan penghasil buah salak pondoh terbanyak di kota Wonosobo (BPS Wonosobo, 2017).
Sebagai  salah satu tanaman  yang  berpotensi seharusnya  salak pondoh mampu memberikan kontribusi ekonomi  yang  cukup  tinggi  bagi  para  petaninya.  Pada  faktanya  melihat  produksi  salak  pondoh  mengalami fluktuasi, maka harus diimbangi dengan penawaran salak yang lebih baik. Penawaran salak sangat dipengaruhi oleh  besarnya  produksi  yang  ada  dan  harga  salak  itu  sendiri.  Harga  salak  pondoh  juga  sering  mengalami fluktuasi secara tak beraturan yaitu harga akan turun pada saat produksi salak pondoh mengalami kenaikan dan sebaliknya harga akan naik apabila produksi salak pondoh mengalami penurunan.
Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan, rumusan masalah dalam penelitian ini adalah produksi  yang  dihasilkan  berpengaruh  terhadap  harga  yang  akan  berfluktuatif  juga  ketika  panen  raya  tiba penawaran  akan  tinggi  dan  sebaliknya  pada  saat  harga  rendah  penawaran  akan  buah  salak  menurun,  tetapi terdapat  waktu  tunggu  hingga  siap  masa  panen  dari  buah  salak.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  (1) menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penawaran salak di kecamatan Sukoharjo Wonosobo, (2) menganalisis tingkat elastisitas penawaran di kecamatan Sukoharjo Wonosobo.  Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat baik bagi petani salak pondoh, pengepul salak pondoh, pemerintah maupun pihak lainnya.

## 2. KAJIAN PUSTAKA
a. Teori Penawaran
Penawaran adalah kuantitas yang yang ditawarkan berhubungan positif dengan harga barang (Gregory Mankiw, 2000). Menurut Daniel (2004) terdapat 5 (lima) indikator penawaran, yaitu: teknologi, harga input, harga produksi komoditas lain, jumlah produsen, dan harapan produsen.
b. Harga
Pengertian tentang harga menurut Stanton (2006) diterjemahkan oleh Y. Lamarto, harga adalah sejumlah uang (kemungkinan ditambah barang) yang ditentukan untuk memperoleh beberapa kombinasi sebuah produk dan pelayanan yang menyertai. Menurut Kotler dan Amstrong (2012) terdapat 4 (empat) indikator harga, yaitu: keterjangkauan  harga,  kesesuaian  harga  dengan  kualitas,  daya  saing  harga,  dan  kesesuaian  harga  dengan manfaat.
c. Luas Panen
Panen adalah suatu ungkapan untuk menunjukkan bila tiba saatnya akan nyata mana yang berubah mana yang tidak.  Penanganan pasca panen merupakan berbagai kegiatan atau perlakuan terhadap tanaman yang sudah
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673
diambil dari lahan yang menentukan kualitas selanjutnya (Suprapti, 2002). Menurut Mutiarawati (2009) terdapat 4 (empat) indikator luas panen, yaitu: visual atau penampakan, fisik, komputasi, dan kimia.
d. Jumlah Produksi
Produksi  adalah  suatu  kegiatan  untuk  menciptakan  atau  menambah  kegunaan  barang  maupun  jasa (Assauri,  1995).  Menurut  Reksohadiprojo  dan  Gitusudarmo  (1986)  terdapat  4  (empat)  indikator  jumlah produksi, yaitu: tersedianya bahan baku, tersedianya kapasitas mesin yang dimiliki, batasan permintaan, dan faktor-faktor produksi yang lain.
e. Iklim
Iklim (climate) adalah sintesis atau kesimpulan dari perubahan nilai unsur-unsur cuaca (hari demi hari dan bulan demi bulan) dalam jangka panjang di suatu tempat atau pada suatu wilayah. Sintesis tersebut dapat diartikan pula sebagai nilai statistik yang meliputi: rata-rata, maksimum, minimum, frekuensi kejadian. Iklim sering dikatakan sebagai nilai statistik cuaca jangka panjang di suatu tempat atau suatu wilayah. Iklim dapat pula diartikan sebagai sifat cuaca di suatu tempat atau wilayah (Atmaja, 2009). Menurut Gibbs (1978) terdapat 6 (enam) indikator iklim, yaitu: penyinaran matahari, suhu udara, kelembapan udara, perawanan, curah hujan, dan angin.
f. Jumlah Produksi Buah Rambutan
Rambutan  (Nephelium  sp.)  merupakan  tanaman  buah  hortikultural  berupa  pohon  dengan  famili Sapindacaeae. Tanaman  buah tropis ini dalam  bahasa Inggrisnya  disebut  Hairy  Fruit  berasal  dari  Indonesia. Hingga saat ini telah menyebar luar di daerah yang beriklim tropis seperti Filipina dan negara-negara Amerika Latin  dan  ditemukan  pula  di  daratan  yang  mempunyai  iklim  sub-tropis  melalui  penyebaran  alamiah  salah satunya  dengan  menggunakan  biji  buah  rambutan  (Mahirworo  dkk,  1989).  Menurut  Reksohadiprojo  dan Gitusudarmo (1986) terdapat 4 (empat) jumlah produksi, yaitu: tersedianya bahan baku, tersedianya kapasitas mesin yang dimiliki, batasan permintaan, dan faktor-faktor produksi yang lain.
g. Elastisitas Penawaran
Elastisitas penawaran adalah angka yang menunjukkan berapa persen jumlah barang yang ditawarkan berubah, apabila harga barang berubah 1%. Elastisitas penawaran dapat dikaitkan dengan faktor –faktor atau variabel–variabel lain yang dianggap mempengaruhinya, seperti tingkat bunga, tingkat upah, harga bahan baku dan harga bahan antara lainnya (Firdaus, 2008).
h. Hipotesis
Berdasarkan penelitian terdahulu pada penelitian ini peneliti ingin menguji pengaruh harga, luas panen, jumlah  produksi,  iklim,  dan  jumlah  produksi  buah  rambutan  terhadap  penawaran  salak  pondoh  dan  tingkat elastisitas penawaran. Adapun rencana hipotesis dalam penelitian adalah sebagai berikut:
H1 : Harga berpengaruh positif terhadap penawaran salak pondoh.
H2 : Luas panen berpengaruh positif terhadap penawaran salak pondoh.
H3 : Jumlah produksi berpengaruh positif terhadap penawaran salak pondoh.
H4 : Iklim berpengaruh negatif terhadap penawaran salak pondoh
H5 : Jumlah produksi buah rambutan berpengaruh positif terhadap penawaran salak pondoh.
H6 : Harga Salak memiliki tingkat elastisitas penawaran positif.
H7 : Luas Panen memiliki tingkat elastisitas penawaran positif.
H8 : Jumlah Produksi memiliki tingkat elastisitas penawaran positif.
H9 : Iklim memiliki tingkat elastisitas penawaran positif.
H10  : Jumlah Produksi Buah Rambutan memiliki tingkat elastisitas penawaran positif.
i. Kerangka Pemikiran
Penelitian  ini  terdiri  dari  tiga  variabel  yaitu  variabel  dependen  penawaran  salak,  variabel  independen meliputi  harga,  jumlah  tanaman,  jumlah  produksi,  iklim,  dan  jumlah  produksi  buah  rambutan,  dan  variabel moderasi elastisitas penawaran salak. Berikut model penelitiannya:
Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran salak pondoh:
1. Harga (X1)
2. Luas Panen (X2)
3. Jumlah Produksi (X3)
4. Iklim (X4)
5. Jumlah Produksi Buah Rambutan (X5)
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673

## Gambar 1. Model penelitian

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif.  Populasi  dalam penelitian ini adalah seluruh petani salak pondoh di kecamatan sukoharjo wonosobo. Sampel yang diambil dalam penelitian ini adalah 135 responden. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan non probability sampling dengan tipe purposive sampling .  Sumber data dalam penelitian ini adalah data primer  dan  data  sekunder.  Dalam  penelitian  ini,  metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara menyebarkan kuesioner atau angket. Metode analisis data yang digunakan adalah metode analisis regresi linear  berganda  dan  model  persamaan  yang  telah  ditransformasi  kedalam  bentuk  logaritma  natural  (Ln) dengan SPSS versi 21.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Uji Kualitas Data
a. Uji Validitas Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Kisaran Korelasi Signifikan Keterangan Harga 0.892**-0.933** 0,000 Valid Luas Panen 0.871**-0.925** 0,000 Valid Jumlah Produksi 0.867**-0.917** 0,000 Valid Iklim 0.894**-0.913** 0,000 Valid Jumlah Produksi Buah Rambutan 0.879**-0.943** 0,000 Valid Penawaran Salak 0.899**-0.926** 0,000 Valid
Sumber: Data Primer diolah, 2019
Secara keseluruhan uji validitas dalam penelitian ini telah menunjukkan hasil yang memuaskan. Semua item pertanyaan pada setiap variabel yang diuji baik dari variabel dependent maupun variabel independent semuanya menunjukkan hasil yang valid.
b. Uji Reliabilitas Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach Alpha Keterangan Harga 0,934 Reliabel Luas Panen 0,920 Reliabel Jumlah Produksi 0,916 Reliabel Iklim 0,955 Reliabel Jumlah Produksi Buah Rambutan 0,936 Reliabel Penawaran Salak 0,951 Reliabel

## Sumber: Data Primer diolah, 2019
Secara keseluruhan uji reliabilitas yang dilakukan dalam penelitian ini telah menunjukkan hasil yang memuaskan. Hal ini terlihat dari nilai cornbach alpha based on standardized items > 0,70. Sehingga seluruh
Penawaran Salak Pondoh
(Y1)
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673
pertanyaan  yang  berkaitan  dengan  harga,  luas  panen,  jumlah  produksi,  iklim,  jumlah  produksi  buah rambutan, dan penawaran salak adalah reliabel. 4.2 . Uji Goodness Of Fit Model (Uji F) Berdasarkan uji F diperoleh nilai F hitung sebesar 120,744 dengan signifikan sebesar 0,000 lebih kecil dari 5%. Selanjutnya membandingkan F hitung dengan F tabel dengan mencari nilai (df, n-k-1) diperoleh (5,129) didapatkan  F tabel adalah  2,28.  Dimana  hasil  dari  F hitung 120,744  >  F tabel 2,28  maka  variabel-variabel  yang digunakan dalam penelitian ini telah sesuai dan memenuhi kriteria good of fit. 4.3. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas Unstandarized Residual N 135 Normal  Parameter a,b Mean ,0000000 Std. Devistion 1,64972290 Most Extreme Difference Absolute ,066 Positive ,084 Negative -,066 Test Statistic ,917 Asymp. Sig. (2-tailed) ,369

## Sumber: Data Primer diolah, 2019
Berdasarkan  hasil  uji  diatas  diperoleh  hasil  perhitungan  normalitas  dengan  menggunakan  uji One- Sample Kolmogorov-Smirnov Test memiliki probabilitas tingkat signifikansi diatas tingkat α = 0,05 yaitu 0,369.  Hal  ini  berarti  dalam  model  regresi  terdapat  variabel  residual  atau  variabel  pengganggu  yang terdistribusi secara normal.
b. Uji Multikolinearitas
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Keterangan Hargal 0,588 1,701 Bebas Multikolinearitas Luas Panen 0,549 1,820 Bebas Multikolinearitas Jumla Produksi 0,400 2,497 Bebas Multikolinearitas Iklim 0,412 2,429 Bebas Multikolinearitas Jumlah Produksi Buah Rambutan 0,548 1,826 Bebas Multikolinearitas

## Sumber: data primer diolah, 2019
Berdasarkan  pada  tabel  diatas,  terlihat  bahwa  tidak  ada  variabel  independen  yang  memiliki  nilai Tolerance  <  0,1.  Selanjutnya  perhitungan  VIF  juga menunjukkan hal  yang  sama  yaitu tidak ada  variabel independen yang memiliki nilai VIF > 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas antara variabel independen dalam model regresi.
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673
c. Uji Heteroskedastisitas
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : data primer diolah , 2019 4.4. Pengujian Hipotesis
a. Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 6. Hasil Analisi Regresi Berganda Model Unstandarized Coefficient  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 7,178 1.849 3,883 ,000 X1 ,274 ,061 ,215 4,472 ,000 X2 ,342 ,065 ,262 5,262 ,000 X3 ,215 ,077 ,162 2,779 ,006 X4 -,248 ,045 -,316 -5,483 ,000 X5 ,220 ,063 ,174 3,490 ,001

## Sumber : data primer diolah, 2019
Berdasarkan hasil output diatas, telah diperoleh model regresi linier berganda sebagai berikut : Y = a + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + e Dimana : Y = Penawaran salak
β = Koefisien variabel independen X
a = Konstanta
X 1 = Harga salak X 2 = Luas panen X 3 = Jumlah produksi X 4 = Iklim X 5 = Jumlah produksi buah rambutan
e = Error (Widayat 2004) Dimana nilai koefisien β 1 = 0,274, β 2 = 0,342, β 3 = 0,215, β 4 = -0,248 dan β 5 = 0,220 maka di dapat model regresi linier berganda : Y = 7,178 + 0,274X 1 + 0,342X 2 + 0,215X 3 - 0,248X 4 + 0,220X 5 + 1,944 Adapun interpretasi dari persamaan regresi linier berganda tersebut adalah :
1. Nilai  konstanta  (a)  sebesar  7,178  artinya  apabila  variabel  independen  (harga  (X1),  luas  panen  (X2), jumlah produksi  (X3), iklim  (X4),  dan jumlah  produksi  buah  rambutan  dianggap  tidak  ada  atau  sama dengan 0, maka variabel dependen (penawaran salak pondoh) akan mengalami kenaikan sebesar 7,178.
2. Nilai koefisien regresi variabel harga (X1) terhadap variabel penawaran salak salak pondoh sebesar 0,274 dengan koefisiensi yang bernilai positif, artinya apabila variabel harga (X1) mengalami kenaikan sebesar
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673
1%, maka variabel penawaran salak pondoh (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0,274% dengan asumsi variabel bebas lain dalam keadaan konstan.
3. Nilai koefisien regresi luas panen (X2) terhadap variabel penawaran salak pondoh sebesar 0,342 dengan koefisiensi yang bernilai positif, artinya apabila variabel luas panen (X2) mengalami kenaikan sebesar 1%, maka variabel penawaran salak pondoh (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0,342% dengan asumsi variabel bebas lain dalam keadaan konstan.
4. Nilai koefisien regresi variabel jumlah produksi (X3) terhadap variabel penawaran salak pondoh sebesar 0,215 dengan koefisiensi yang bernilai positif, artinya apabila variabel jumlah produksi (X3)  mengalami kenaikan sebesar 1%, maka variabel penawaran salak pondoh (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0,215% dengan asumsi variabel bebas lain dalam keadaan konstan.
5. Nilai  koefisien  regresi  variabel  iklim  (X4)  terhadap  variabel  penawaran  salak  pondoh  sebesar  -0,248 dengan koefisiensi yang bernilai negatif, artinya apabila variabel iklim (X4) mengalami kenaikan sebesar 1%,  maka  variabel  penawaran  salak  pondoh  (Y)  akan  mengalami  penurunan  sebesar  0,248%  dengan asumsi variabel bebas lain dalam keadaan konstan.
6. Nilai koefisien regresi variabel jumlah produksi buah rambutan (X5) terhadap variabel penawaran salak pondoh sebesar  0,220 dengan koefisiensi yang bernilai positif, artinya apabila variabel jumlah produksi buah rambutan (X5)  mengalami kenaikan sebesar 1%, maka variabel penawaran salak pondoh (Y) akan mengalami peningkatan sebesar  0,220% dengan asumsi variabel bebas lain dalam keadaan konstan.
b. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji t) Diperoleh hasil uji t sebagai berikut :
1. Variabel harga mempunyai t hitung = 4,472 > t tabel = 1,97838 dan nilai signifikan 0,000 < 0,050 sehingga Ha diterima dan Ho ditolak. Jadi dari hasil pengujian diatas dapat disimpulkan bahwa Hipotesis 1 yang mengatakan variabel harga (X1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel penawaran salak pondoh (Y) adalah diterima (H1 diterima).
2. Variabel luas panen mempunyai nilai t hitung = 5,262 > t tabel = 1,97838 dan nilai  signifikan 0,000 < 0,050 sehingga  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Jadi  dari  hasil  pengujian  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa Hipotesis 2 yang mengatakan variabel luas panen (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel penawaran salak pondoh (Y) adalah diterima (H2 diterima).
3. Variabel jumlah produksi mempunyai t hitung = 2,279 > t tabel = 1,97838 dan nilai signifikan sebesar 0,006 < 0,050 sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Jadi dari hasil pengujian diatas dapat disimpulkan bahwa Hipotesis  3  yang  mengatakan  variabel  jumlah  produksi  (X3)  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel penawaran salak pondoh (Y) adalah diterima (H3 diterima).
4. Variabel iklim mempunyai  nilai -t hitung = -5,483 < t tabel = 1,97838 dan nilai signifikan 0,000 < 0,050 sehingga  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Jadi  dari  hasil  pengujian  diatas dapat  disimpulkan  bahwa Hipotesis 4 yang mengatakan variabel iklim (X4) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel penawaran salak pondoh (Y) adalah diterima (H4 diterima).
5. Variabel  jumlah  produksi  buah  rambutan  mempunyai  t hitung =  3,490  >  t tabel =  1,97838  dan  nilai signifikan sebesar 0,001 < 0,050 sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Jadi dari hasil pengujian diatas dapat disimpulkan bahwa Hipotesis 5 yang mengatakan variabel jumlah produksi buah rambutan (X5) berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel penawaran salak pondoh (Y) adalah diterima (H5 diterima).
4.5. Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 7. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,908 a 0,824 0,817 1,944
S umber : data primer diolah, 2019
Berdasarkan tabel 7 menunjukkan bahwa koefesien determinasi yang menunjukkan Adjusted R square sebesar  0,817  atau  Sukoharjo  Wonosobo  81,7%  yaitu  presentase  pengaruh  harga  (X1),  luas  panen  (X2), jumlah  produksi  (X3),  iklim (X4),  dan  jumlah  produksi  buah  rambutan  (X5)  terhadap  penawaran  salak pondoh (Y) pada petani di kecamatan adalah sebesar 81,7%. Sedangkan sisanya sebesar 18,3% dipengaruhi oleh variabel lain diluar dari penelitian ini.
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673
4.6. Elastisitas Penawaran Tabel 8. Elastisitas Penawaran Variabel Elastisitas Harga 0,176 Luas panen 0,245 Jumlah produksi 0,192 Iklim -0,237 Jumlah produksi buah Rambutan 0,187
Berdasarkan  Tabel  8,  Elastisitas  penawaran  salak  di  kecamatan  Sukoharjo  Wonosobo  terhadap perubahan harga, luas panen, jumlah produksi, dan jumlah produksi buah rambutan bersifat inelastis positif. Sedangkan  iklim  inelastis  negatif.  Secara  umum  menurut  Tabel  4.14  elastisitas  penawaran  salak  di kecamatan  Sukoharjo  Wonosobo  semua  bersifat  inelastis  positif  (Ep  <  1)  dan  hanya  iklim  yang  bersifat inelastis namun dengan nilai negatif (Ep > -1), dengan ini maka hipotesis kedua diterima.

## 4.7. Pembahasan

## Pengaruh Harga terhadap Penawaran Salak Pondoh (H1)
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel  Penawaran  Salak  Pondoh  (H1  diterima)  dengan  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,274  dan  nilai signifikansi sebesar 0,000. Artinya, bahwa harga yang ditawarkan petani salak pondoh terjangkau oleh daya beli  pengepul  salak  pondoh  dan  pengepul  salak  pondoh  bersaing  harga  dengan  pengepul  lainnya  agar mendapatkan buah salak yang ditawarkan petani salak pondoh.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Rudi Hartono, HM Mozart B Darus, dan Tavi Supriana (2012) yang memperoleh hasil bahwa harga berpengaruh positif terhadap penawaran. Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Andri Nugroho, Endang Siti Rahayu, dan Susi  Wuri  Ani  (2015)  dengan  hasil  penelitian  yang  mengatakan  bahwa  harga  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap penawaran.

## Pengaruh Luas Panen terhadap Penawaran Salak Pondoh (H2)
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  Luas  Panen  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel Penawaran Salak Pondoh (H2 diterima) dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,342 dan nilai signifikansi sebesar 0,000. Artinya, bahwa luas panen yang dimiliki menentukan penawaran dan tingkat penawaran salak pondoh.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Setyowati  dan Me  Tri  Sundari (2009) yang memperoleh hasil bahwa Luas Panen berpengaruh positif dan signifikan terhadap penawaran.

## Pengaruh Jumlah Produksi terhadap Penawaran Salak Pondoh (H3)
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Jumlah Produksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Penawaran Salak Pondoh (H3 diterima) dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,215 dan nilai signifikansi sebesar 0,006. Artinya, bahwa perawatan pohon salak pondoh akan meningkatkan jumlah produksi  buah  salak  pondoh  dan  pembatasan  waktu  pemanenan  buah  salak  pondoh  akan  meningkatkan kualitas buah.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Setyowati dan Me Tri Sundari (2009) ) yang memperoleh hasil bahwa Jumlah Produksi berpengaruh positif terhadap penawaran. Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Andri Nugroho, Endang Siti Rahayu, dan Susi Wuri Ani  (2015)  dengan  hasil  penelitian  yang  mengatakan  bahwa  Jumlah  Produksi  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap penawaran.

## Pengaruh Iklim terhadap Penawaran Salak Pondoh (H4)
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Iklim berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel  Penawaran  Salak  Pondoh  (H4  diterima)  dengan  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,248  dan  nilai signifikansi  sebesar  0,000.  Artinya,  bahwa  responden  dalam  penelitian  ini  menganggap  suhu  udara  dan tingkat curah hujan di kecamatan Sukoharjo Wonosobo menentukan tingkat produksi buah salak pondoh.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Setyowati dan Me Tri Sundari (2009) yang mengatakan bahwa Iklim berpengaruh negatif terhadap Penawaran Salak Pondoh. Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Andri Nugroho, Endang Siti Rahayu, dan Susi Wuri Ani
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673
(2015) dengan hasil penelitian yang mengatakan bahwa Iklim berpengaruh negatif dan signifikan terhadap penawaran.

## Pengaruh Jumlah Produksi Buah Rambutan terhadap Penawaran Salak Pondoh (H5)
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  Jumlah  Produksi  Buah  Rambutan  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  Penawaran  Salak  Pondoh  (H5  diterima)  dengan  nilai  koefisien regresi sebesar 0,220 dan nilai signifikansi sebesar 0,001. Artinya, bahwa buah rambutan dan peningkatan jumlah produksi buah rambutan mempengaruhi penawaran salak di kecamatan Sukoharjo Wonosobo.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Andri  Nugroho,  Endang  Siti Rahayu, dan Susi Wuri Ani (2015) dengan hasil penelitian yang mengatakan bahwa Jumlah Produksi Buah Rambutan berpengaruh positif dan signifikan terhadap penawaran.

## Tingkat Elastisitas Penawaran Harga (H6)
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  nilai  elastisitas  penawaran  untuk  harga  salak  sebesar  0,176  (H6 Hipotesis kedua diterima). Berarti nilai untuk elastisitas penawaran harga salak bersifat inelastis positif (Ep <  1),  artinya  bahwa  setiap  perubahan  variabel  harga  sebesar  1%,  mengakibatkan  peningkatan  jumlah penawaran sebesar 0,176%.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  Andri Nugroho, Endang Siti Rahayu, dan  Susi  Wuri  Ani  (2015),  dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa  nilai  elastisitas  untuk  harga  bersifat inelastis  positif  (Ep  <  1).  Hal  ini  berarti  setiap  perubahan  variabel  harga  sebesar  1%,  mengakibatkan peningkatan jumlah penawaran sebesar 0,176%.

## Tingkat Elastisitas Penawaran Luas Panen (H7)
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  nilai  elastisitas  penawaran  untuk  luas  panen  sebesar  0,245  (H7 Hipotesis kedua diterima). Berarti nilai untuk elastisitas penawaran luas panen bersifat inelastis positif (Ep < 1), artinya bahwa setiap perubahan variabel luas panen sebesar 1%, mengakibatkan peningkatan jumlah penawaran sebesar 0,245%.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Setyowati dan Me Tri Sundari  (2009) dalam penelitiannya menyatakan bahwa nilai elastisitas untuk harga bersifat inelastis positif (Ep < 1).

## Tingkat Elastisitas Penawaran Jumlah Produksi (H8)
Hasil penelitian ini menunjukkan nilai elastisitas penawaran untuk jumlah produksi sebesar 0,192 (H8 Hipotesis kedua diterima). Berarti nilai untuk elastisitas penawaran jumlah produksi bersifat inelastis positif (Ep < 1), artinya bahwa setiap perubahan variabel jumlah produksi sebesar 1%, mengakibatkan peningkatan jumlah penawaran sebesar 0,245%.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  Andri Nugroho, Endang Siti Rahayu, dan Susi Wuri Ani (2015), dalam penelitiannya menyatakan bahwa nilai elastisitas untuk jumlah produksi bersifat inelastis positif (Ep < 1).

## Tingkat Elastisitas Penawaran Iklim (H9)
Hasil penelitian  ini menunjukkan  nilai  elastisitas  penawaran  untuk  iklim  adalah inelastis  (Ep  >  -1) dengan  nilai  negatif  yaitu  sebesar  0,237  (H9  Hipotesis  kedua  diterima).  Nilai  elastisitas  sebesar  -0,237, artinya  penawaran  salak  pondoh  akan  menurun  sebesar  0,237%  apabila  iklim  yang  terjadi  di  kecamatan Sukoharjo Wonosobo naik 1%.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  Andri Nugroho, Endang Siti Rahayu, dan Susi Wuri Ani (2015) dan Setyowati dan Me Tri Sundari (2009) dalam penelitiannya menyatakan bahwa nilai elastisitas untuk iklim bersifat inelastis negatif (Ep > -1).

## Tingkat Elastisitas Penawaran Jumlah Produksi Buah Rambutan (H10)
Hasil penelitian ini menunjukkan nilai elastisitas  penawaran untuk jumlah produksi buah rambutan bersifat  inelastis  (Ep  <  1)  dengan  nilai  positif  yaitu  sebesar  0,187  (H10  Hipotesis  kedua  diterima).  Nilai elastisitas  sebesar  0,187, artinya  penawaran  salak  akan  meningkat  0,187% apabila  jumlah  produksi  buah rambutan naik 1%.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Andri Nugroho, Endang Siti Rahayu, dan Susi Wuri Ani (2015), dalam penelitiannya menyatakan bahwa nilai elastisitas untuk jumlah produksi bersifat inelastis positif (Ep < 1).

## 5. PENUTUP
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673

## 5.1. Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  analisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  salak  pondoh  di kecamatan  Sukoharjo  Wonosobo  dapat  ditarik  kesimpulan  mengenai  faktor-faktor  yang  secara  individu berpengaruh nyata terhadap penawaran salak pondoh dan tingkat  elastisitas penawaran salak pondoh dari setiap variabel yang mempengaruhi penawaran salak pondoh di kecamatan Sukoharjo Wonosobo sebagai berikut :
1. Harga salak pondoh berpengaruh positif dan signifikan terhadap penawaran salak pondoh (H1 diterima) dan tingkat elastisitas untuk harga salak pondoh yang mempengaruhi penawaran salak pondoh bersifat inelastis positif (H6 Hipotesis kedua diterima).
2. Luas  panen  salak  pondoh  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penawaran  salak  pondoh  (H2 diterima)  dan  tingkat  elastisitas  untuk  luas  panen  salak  pondoh  yang  mempengaruhi  penawaran  salak pondoh bersifat inelastis positif (H7 Hipotesis kedua diterima).
3. Jumlah produksi salak pondoh berpengaruh positif dan signifikan terhadap penawaran salak pondoh (H3 diterima)  dan tingkat elastisitas untuk jumlah produksi salak pondoh yang mempengaruhi penawaran salak pondoh bersifat inelastis positif (H8 Hipotesis kedua diterima).
4. Iklim  yang  terjadi  di  kecamatan  Sukoharjo  Wonosobo  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap penawaran salak pondoh (H4 diterima) dan tingkat elastisitas untuk iklim yang mempengaruhi penawaran salak pondoh bersifat inelastis negatif (H9 Hipotesis kedua diterima).
5. Jumlah  produksi buah rambutan berpengaruh  positif dan  signifikan terhadap  penawaran  salak  pondoh (H5  diterima)  dan  tingkat  elastisitas  untuk  harga  salak  pondoh  yang  mempengaruhi  penawaran  salak pondoh bersifat inelastis positif (H10 Hipotesis kedua diterima).
5.2. Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini, maka dapat direkomendasikan saran untuk petani salak pondoh di kecamatan Sukoharjo Wonosobo sebaiknya lebih memperhatikan rantai distribusi yang tepat agar menjadi stabilnya harga salak pondoh di pasar, sebaiknya lebih memperhatikan distribusi dan pemasaran hasil panen salak pondoh guna memenuhi akan pasar, sebaiknya lebih memperhatikan masa peremajaan tanaman salak pondoh agar tidak terjadi penurunan tingkat panen dan hasil panen dapat tetap dipertahankan, dan sebaiknya lebih memperhatikan pilihan dalam masa periode panen selanjutnya apakah meningkatkan atau mengurai tingkat panen salak pondoh.
5.3. Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini telah diusahakan dan dilaksanakan sesuai dengan prosedur ilmiah yang ada namun masih memiliki keterbatasan, yaitu:
1. Data  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  cara  membagikan  kuesioner,  sehingga memungkinkan  responden  tidak  menyampaikan  informasi  secara  mendalam  dan  jumlah  responden sendiri hanya terdiri dari 135 orang sehingga hasilnya kurang maksimal.
2. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini hanya terdiri dari 5 variabel independen (harga, luas panen, jumlah produksi, iklim, jumlah produksi buah rambutan) dan satu variabel dependen yaitu penawaran salak pondoh.

## DAFTAR PUSTAKA
Anarsis, Widji. 2009. Agribisnis Komoditas Salak. (Cetakan ke-3). Jakarta: PT Bumi Aksara. Assauri, Sofyan. 1995. Manajemen Produksi. Jakarta: FEUI. Atmaja, S Lukas. 2009. Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi . Yogyakarta: ANDI. Bitar.  (2019,  15  Oktober). Iklim:  Pengertian,  6  Unsur,  5  jenis,  dan  Dampak  Perubahan  Iklim  Lengkap. Dikutip 3 Agustus 2019 dari Guru Pendidikan: https://www.gurupendidikan.co.id/iklim-adalah/.
BPS Kabupaten Wonosobo. 2017. Kecamatan Sukoharjo dalam Angka 2017 . Dikutip 6 Juni 2019 dari BPS Kabupaten Wonosobo. https://wonosobokab.bps.go.id/publication.html.
BPS Kabupaten Wonosobo. 2018. Kecamatan Sukoharjo dalam Angka 2018 . Dikutip 6 Juni 2019 dari BPS Kabupaten Wonosobo. https://wonosobokab.bps.go.id/publication.html.
Daniel, M. 2004. Pengantar Ekonomi Pertanian. Jakarta: Bumi Aksara. Firdaus, Muhammad. 2008. Manajemen Agribisnis. Jakarta: Bumi Aksara. Kotler, Philip and Dary Armstrong. 2012. Prinsip-Prinsip Pemasaran. (Edisi 13, Jilid 1). Jakarta: Erlangga.
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol. 7, No. 1, Februari 2024 p-ISSN : 2622-8394 | e-ISSN : 2622-8122 https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/jematech DOI: https://doi.org/10.32500/jematech.v7i1.6673
Kusumo, S. A.B. Farid., S. Sulihanti., K Yusri., Suhardjo dan T. Sudaryono. 1995. Teknologi Produksi Salak. Jakarta: Pusat Penelitian dan Pengembangan Departemen Pertanian. Mahirworo, dkk. 1989. Khasiat dan Manfaat Buah Rambutan. Jakarta: Surya Cipta. Mankiw, N., Gregory. 2000. Pengantar Ekonomi. Jakarta: Erlangga. Mutiarawati dan Tino. 2009. Penanganan Pasca Panen Hasil Pertanian. Dalam Skripsi. Bandung: Fakultas Pertanian Universitas Padjajaran.
Nugroho,  Andri.,  Endang  Siti  Rahayu.,  dan  Susi  Wuri  Ani.  2015. Agrista:  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Agribisnis  UNS . “Respon Penawaran Salak (Salacca Zalacca) di Kota Salatiga”. Universitas Sebelas Maret. Vol 3 No 2 Hal 25-35. (diunduh pada 10 Mei 2019). https://www.neliti.com/id/publications/183511/respon-penawaran-salak-salacca-zalacca-di-kota- salatiga.
Purba, Rudi Hartono., HM Mozart B Darus., dan Tavi Supriana. 2013. Journal on Social Agriculture and Agribussines . “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penawaran Jagung di Sumatera Utara”. Universitas
Sumatera Utara. Vol 2 No 6. (diunduh 24 Mei 2019).
htpps://jurnal.usu.ac.id/index.php/ceress/article/view/7880. Reksohadiprodjo,  Sukanto dan  Indriyo  Gitosudarmo. 1986. Manajemen  Produksi .  (Edisi  4).  Yogyakarta: BPFE.
Setyowati dan Me Tri Sundari. 2009. Agrobisnis Universitas Sebelas Maret . “Analisis Penawaran Jagung di Jawa Tengah”. Universitas Sebelas Maret. Vol 24 No 1 Hal 12-20. (diunduh pada 10 Mei 2019) DOI: https://doi.org/10.20961/carakatani.v24i1.14006.
Stanton, William J. 2006. Prinsip Pemasaran. (Jilid 2, Edisi ke 7, Cetakan ke 4). Jakarta: Gelora Aksara Pratama.
Suprapti. 2002. Technologi pengolahan pangan . Yogyakarta: Kanisius. Widayat. 2004. Metode Penelitian Pemasaran (Aplikasi Software SPSS). Malang: UMM Press.