Adam Gilang Perkasa, Ismiyati Ismiyati, Bambang Riyanto (2023) Analisis Faktor Risiko pada Pelaksanaan Pekerjaan di Proyek Pembangunan Flyover, (8) 7, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849  e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 7, Juli 2023

## ANALISIS FAKTOR RISIKO PADA PELAKSANAAN PEKERJAAN DI PROYEK PEMBANGUNAN FLYOVER

## Adam Gilang Perkasa, Ismiyati Ismiyati, Bambang Riyanto
Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia Email: adamgilangp@gmail.com, ismi.quensha@gmail.com, bbriyanto@yahoo.com

## Abstrak
Faktor  risiko  yang  tidak  diketahui  sering  berkontribusi  pada  keterlambatan pengembangan  proyek,  yang  dapat  mengakibatkan  peningkatan  penundaan  dan biaya tak terduga. Bergantung pada jenis proyek dan lingkungan sekitarnya, setiap proyek  konstruksi  membawa  serangkaian  risiko  yang  berbeda.  Oleh  karena  itu diperlukan  teknik  penanganan  yang  berbeda.  Dalam  rangka  meningkatkan keselamatan  lalu  lintas  dan  efisiensi  dalam  memanfaatkan flyover ,  hambatan  dan tantangan  dalam  pembangunan fly  over antara  lain  adalah  isu  Covid-19,  alam, ekonomi,  lingkungan,  SDM  berserta  manajemen,  finansial  dan  risiko  proyek. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk: Menganalisis risiko-risiko yang mungkin terjadi selama konstruksi flyover dan menentukan metode penanganan yang tepat dalam pelaksanaan pembangunan flyover . Berdasarkan temuan, terdapat 20 risiko untuk kontraktor dan 19 risiko untuk konsultan yang masuk dalam kategori tinggi dan  merupakan  faktor  signifikan  dalam  keterlambatan  proyek  mencakup  risiko- risiko  berikut:  pandemi,  alam,  ekonomi,  lingkungan,  SDM  berserta  manajemen, finansial,  teknilk  dan  proyek.  Untuk  mengurangi  keterlambatan  dan  pengeluaran yang  tidak  terduga,  studi  ini  menyimpulkan  bahwa  manajemen  risiko  harus diterapkan selama pelaksanaan proyek perpanjangan fly over .
Kata kunci : Pandemi Covid-19; Fly Over ; Faktor Resiko.

## Abstract
Unknown factors often contribute to project development delays, which can result in delayed upgrades and unforeseen costs. Depending on the type of project and the surrounding environment, each construction project carries a different set of risks. Therefore, different handling techniques are needed. To improve traffic safety and efficiency in using the Fly Over, the obstacles and challenges in the construction of the Fly Over include the issues of Covid-19, nature, economy, environment, human resources, management, finance, and project risks. The purpose of this research is to: Analyze the risks that may occur during the construction of the Fly Over and determine  the  appropriate  handling  method  in  the  construction  of  the  Fly  Over. Based on the findings, there are 20 risks for contractors and 19 risks for consultants which  are  in  the  high  category  and  are  significant  factors  in  project  delays including the following risks: pandemic, natural, economic, environmental, HR and
management, finance, engineering, and projects. To reduce delays and unexpected expenses, this study concludes that risk management should be applied during the implementation of the Fly Overextension project.
Keywords: Covid-19 Pandemic; Fly Over; Risk Management.

## Pendahuluan
Masalah  kemacetan  mungkin  menjadi  masalah  utama  dengan  pengembangan jaringan  jalan,  terutama  di  daerah  perkotaan.  Volume  lalu  lintas  yang  tinggi,  simpang yang rata, kurangnya lahan yang tersedia dan tantangan dalam pembebasan lahan untuk pengembangan jaringan jalan, serta masalah yang terkait dengan perlintasan kereta api, merupakan  beberapa  tantangan  yang  dihadapi  dalam  pengembangan  jaringan  jalan  di perkotaan (Aldiamar et al., 2015).
Pembangunan flyover adalah salah satu strategi yang digunakan untuk mengatasi masalah  ini.  Sehingga  dapat  mengurangi  kemacetan  dan  untuk  mengatasi  masalah perlintasan sebidang tanpa mengganggu arus lalu lintas. Penggunaan flyover , merupakan salah satu pilihan yang diambil dan dibangun sebagai bagian dari pengembangan jaringan transportasi  darat  untuk  mengatasi  masalah  kemacetan  di  perkotaan  dan  mengatasi perlintasan sebidang tanpa mengganggu pergerakan transportasi yang saat ini sudah ada.
Proyek  pembangunan flyover yang  sangat  kompleks  memiliki  berbagai  potensi kejadian karena unik dan sangat rumit ditambah dengan adanya variabel pandemi covid- 19.  Variabel  risiko  yang  tidak  diketahui  selama  pengembangan  proyek  sering menyebabkan  keterlambatan  dalam  pelaksanaan  konstruksi,  yang  menyebabkan penundaan  yang  tidak  terduga  dan  peningkatan  pengeluaran.  Namun,  karena  setiap proyek konstruksi memiliki serangkaian risiko yang unik berdasarkan sifat dan keadaan sekitarnya, diperlukan manajemen risiko.
Risiko  dapat  didefinisikan  sebagai  potensi  hasil  yang  berbeda  dari  yang diharapkan  (Darmawi,  2010).  Untuk  mengurangi  kecelakaan  kerja  konstruksi, manajemen risiko harus diterapkan pada setiap proyek konstruksi, termasuk penggunaan sistem K3L (Hakim, 2016). Ancaman potensial lainnya juga dapat dikategorikan menurut sumbernya.  Risiko  dibagi  menjadi  dua  komponen,  yaitu  risiko  non  teknis  dan  risiko teknis, menurut penelitian yang dilakukan oleh Renuka et al. (2014). Sementara sumber risiko menurut Godfrey et al. (1996) dan Pratama (2014) di bagi menjadi 12 kelompok.
Sinaga (2014) menggunakan metode FMEA ( Failure Mode and Effect Analysis ) dan FTA ( Fault Tree Analysis ) dalam penelitiannya. Penelitian ini memberikan informasi tentang berbagai risiko dan penanggulangan yang digunakan.
Sedangkan  analisis  risiko  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  FMEA ( Failure Mode and Effect Analysis ) dalam studi yang dilakukan oleh Sari  (2016) untuk menilai  tingkat  risiko  setiap  tahapan  pembangunan  proyek  jembatan.  Biaya  kerugian yang ditimbulkan oleh risiko ini juga diestimasi dengan menggunakan metode  d ecision tree .  Namun,  tidak  ada  penjelasan  menyeluruh  tentang  bagaimana  menangani  bahaya tingkat tinggi dalam penelitian ini.
Menurut Geraldin et al. (2007), paradigma House of Risk (HOR) berpusat pada persyaratan manajemen risiko dan menekankan pada upaya pencegahan. Dalam rangka penanggulangan  yang  efektif,  pendekatan  ini  berupaya  mengidentifikasi  agen  risiko dengan prioritas yang tinggi. Di sisi lain, Suprapto dan Nurlela (2014) mengajukan solusi untuk mengatasi risiko yang terdapat pada Proyek Pembangunan Infrastruktur Gedung Bertingkat dengan menggunakan metode house of risk (HOR).
Tindakan  pencegahan  yang  disarankan  lebih  menekankan  pada  pengaturan tenggat  waktu  yang  dapat  dicapai  dan  penerapan  konsekuensi.  Dimana  menurut penelitian  Sandyavitri  (2009),  ada  hubungan  antara  penundaan  waktu  pelaksanaan dengan kenaikan biaya yang cukup besar dalam proyek konstruksi.
Berbeda dengan penelitian sebelumnya Septiani (2015) membagi risiko menjadi delapan kelompok dengan memberikan identifikasi mulai dari tahap perencanaan hingga pelaksanaan,  sehingga  dibagi  menjadi  8  kelompok  tersebut,  yaitu  perijinan  (pra konstruksi),  desain  dan  studi,  pembebasan  lahan,  pembiayaan,  pembangunan (konstruksi),  peralatan  risiko, force  majeur dan  politik  sosial.  Karena  setiap  objek masalah  unik  dapat membawa  serangkaian  risiko tertentu,  sumber  risiko  yang  berbeda mungkin ada.
Tujuan  penelitian  ini  adalah:  1)  mengidentifikasi  risiko  berkategori  tinggi berdasarkan perspektif kontraktor dan konsultan. 2)  mengetahui respon risiko terhadap resiko berkategori tinggi kontraktor dan konsultan. 3) Memberikan masukan dan bahan pertimbangan  kepada  stakeholders  tentang  risiko  yang  akan  terjadi  diantaranya  risiko berkategori  tinggi  maupun  berpotensi  terjadi  pada  sisa  waktu  pelaksanaan  pekerjaan, sehingga  dapat  menentukan  sikap  yang  tepat  dalam  menghadapi  risiko-risiko  yang terjadi, baik pada pelaksanaan flyover ataupun proyek serupa di masa yang akan datang.

## Metode Penelitian
Identifikasi risiko dilakukan dengan studi literatur dan observasi lapangan yang dilakukan dengan interview kepada narasumber untuk menentukan sumber ketidakpastian pada proyek flyover , selanjutnya melakukan klasifikasi risiko-risiko berdasarkan sumber ketidakpastiannya.  Penentuan  klasifikasi  probabilitas  dan  dampak  risiko  diperoleh melalui interview dengan koordinator dari kontraktor dan konsultan.
Selanjutnya dilakukan penyebaran kuesioner kepada para praktisi yang mengenal secara spesifik kondisi aktual di lapangan.
Responden dari pihak kontraktor berjumlah 16 orang terdiri dari: Manajer Proyek 1  responden,  QSHE  3  responden,  Pelaksana  Lapangan,  3  responden,  Engineering  5 reponden,  Komersial  2  responden,  Keuangan  1  responden,  Pengadaan  1  responden. Sedangkan pihak konsultan terdapat 8 responden terdiri dari: Team Leader sebanyak 1 responden, QSHE sebanyak 1 responden, Inspektor sebanyak 3 responden dan Engineer sebanyak  3  responden.  Adapun  pertanyaan-pertanyaan  yang  terdapat  pada  kuesioner terbagi menjadi 51 indikator penilaian untuk pihak kontraktor dan 51 indikator penilaian untuk pihak konsultan.
Probabilitas  dapat  diklasifikasikan  sebagai  berikut;  cenderung  tidak  mungkin terjadi/tidak pernah terjadi (sangat rendah), kemungkinan kecil terjadi (rendah), kadang- kadang terjadi (cukup), kemungkinan terjadi besar (tinggi), sangat mungkin terjadi/selalu terjadi (sangat tinggi) dengan menggunakan skala Likert dengan interval skala 1-5.
Sedangkan  penilaian  dampak  risiko  ditentukan  dengan  mengacu  pada  pasal  93 dan 120 Perpres 54 tahun 2010 dalam isi kontrak yang menghasilkan klasifikasi dampak sebagai  berikut;  tidak  berdampak  pada schedule (sangat  kecil),  menyebabkan keterlambatan 48 hari kalender (sangat besar). Langkah awal yang dilakukan setelah data terkumpul melalui penyebaran kuesioner yaitu dengan memastikan data dapat memenuhi syarat uji validitas dan reliabilitas. Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai indeks probabilitas dan dampaknya menggunakan rumus perhitungan frequency index (FI) dan severity  index (SI)  yang  dikemukakan  oleh  Nizamuddin,  (2013)  dengan  rumus  seperti berikut:
𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 = ∑ 𝑎 𝑖 .𝑥 𝑖 5 𝑖=1 5𝑁 𝑋100%
Berdasarkan  nilai  indeks  yang  diperoleh  maka  dapat  ditentukan  suatu  skala penilaian  probabilitas  dan  dampak  dengan  terlebih  dahulu  mengkonversi  nilai  indeks berdasarkan klasifikasi pada Tabel 1 (Davis & Cosenza, 1993).
Selanjutnya  setelah  diperoleh  skala  penilaian  probabilitas  dan  dampak  suatu risiko,  maka  penentuan tingkat  risiko  dapat  dilakukan  dengan mengalikan  kedua  skala penilaian, kemudian diplotkan pada probability impact grid pada Gambar 1.
Berdasarkan nilai indeks menggunakan klasifikasi pada Tabel 1, dimungkinkan untuk  menentukan  skala  penilaian  kemungkinan  dan  dampak  berdasarkan  nilai  indeks yang diperoleh (Davis & Cosenza, 1993). Skala penilaian probabilitas dan dampak suatu risiko  dapat  dihitung  dengan  mengalikan  dua  skala  penilaian.  Selain  itu,  seperti  yang terlihat pada Gambar 1, hasil ini dapat diplot pada probability impact grid.

## Tabel 1 Klasifikasi Rangking Bersarkan Nilai Indeks

## Gambar 1 Probability Impact Grid

## Hasil dan Pembahasan

## Uji Validitas
Data  kuesioner  dapat  dikatakan  valid  nilai  rhitung  lebih  besar  dari  >  rtabel (Product Moment) = 0.4973 dan nilai Sig. (2-tailed) lebih kecil dari < level of significant (  )  0.05,  sehingga  seluruh  item  pertanyaan  dapat  dinyatakan  valid.  Software  yang digunakan  dalam  uji  validitas  adalah  IBM  SPSS Statistics .  Hasil  uji  validitas  dari  51 variabel risiko, dinyatakan valid dapat dilihat pada Tabel 2 untuk kontraktor dan Tabel 3 untuk konsultan.
Tabel 2 Uji Validitas Persepsi Kontraktor
RESIKOPROBABILITAS DAMPAK SUB.VARIABEL VARIABEL KET R1 .781** .652** R.PANDEMI1 VALID R2 .615* .650** R.PANDEMI2 VALID R3 .683** .765** R.PANDEMI3 VALID R4 .803** .782** R.PANDEMI4 VALID R5 .645** .532* R.ALAM1 VALID R6 .839** .580* R.ALAM2 VALID R7 .781** .580* R.ALAM3 VALID R8 .508* .706** R.EKONOMI1 VALID R9 .508* .544* R.EKONOMI2 VALID R10 .712** .508* R.EKONOMI3 VALID R11 .615* .754** R.EKONOMI4 VALID R12 .841** .754** R.EKONOMI5 VALID R13 .650** .638** R.LINGKUNGAN1 VALID R14 .650** .569* R.LINGKUNGAN2 VALID R15 .604* .569* R.LINGKUNGAN3 VALID R16 .784** .569* R.LINGKUNGAN4 VALID R17 .609* .569* R.LINGKUNGAN5 VALID R18 .519* .569* R.LINGKUNGAN6 VALID R19 .693** .511* R.SDM&MANAJ1 VALID R20 .722** .638** R.SDM&MANAJ2 VALID R21 .508* .735** R.SDM&MANAJ3 VALID R22 .634** .508* R.SDM&MANAJ4 VALID R23 .839** .659** R.SDM&MANAJ5 VALID R24 .576* .565* R.SDM&MANAJ6 VALID R25 .581* .762** R.SDM&MANAJ7 VALID R26 .617* .877** R.FINANSIAL1 VALID R27 .617* .877** R.FINANSIAL2 VALID R28 .519* .877** R.FINANSIAL3 VALID R29 .722** .877** R.FINANSIAL4 VALID R30 .594* .877** R.FINANSIAL5 VALID R31 .594* .877** R.FINANSIAL6 VALID R32 .742** .877** R.FINANSIAL7 VALID R33 .594* .877** R.FINANSIAL8 VALID R34 .661** .877** R.FINANSIAL9 VALID R35 .627** .877** R.TEKNIK1 VALID R36 .712** .877** R.TEKNIK2 VALID R37 .742** .877** R.TEKNIK3 VALID R38 .693** .805** R.TEKNIK4 VALID R39 .585* .669** R.TEKNIK5 VALID R40 .752** .805** R.PROYEK1 VALID R41 .752** .742** R.PROYEK2 VALID R42 .673** .735** R.PROYEK3 VALID R43 .834** .735** R.PROYEK4 VALID R44 .661** .735** R.PROYEK5 VALID R45 .683** .735** R.PROYEK6 VALID R46 .693** .672** R.PROYEK7 VALID R47 .836** .672** R.PROYEK8 VALID R48 .576* .672** R.PROYEK9 VALID R49 .756** .672** R.PROYEK10 VALID R50 .663** .672** R.PROYEK11 VALID R51 .766** .672**
R.PROYEK12 VALID PANDEMI ALAM EKONOMI LINGKUNGAN SDM & MANAJEMEN FINANSIAL TEKNIK PROYEK
Tabel 3 Uji Validitas Persepsi Kontraktor (Lanjutan)
Tabel 4 Uji Validitas Persepsi Konsultan
R40 .752** .805** R.PROYEK1 VALID R41 .752** .742** R.PROYEK2 VALID R42 .673** .735** R.PROYEK3 VALID R43 .834** .735** R.PROYEK4 VALID R44 .661** .735** R.PROYEK5 VALID R45 .683** .735** R.PROYEK6 VALID R46 .693** .672** R.PROYEK7 VALID R47 .836** .672** R.PROYEK8 VALID R48 .576* .672** R.PROYEK9 VALID R49 .756** .672** R.PROYEK10 VALID R50 .663** .672** R.PROYEK11 VALID R51 .766** .672** R.PROYEK12 VALID PROYEK RESIKO PROBABILITAS DAMPAK SUB.VARIABEL VARIABEL
KET R1 .905** .895** R.PANDEMI1 VALID R2 .887** .895** R.PANDEMI2 VALID R3 .887** .886** R.PANDEMI3 VALID R4 .818* .895** R.PANDEMI4 VALID R5 .887** .897** R.ALAM1 VALID R6 .887** .827* R.ALAM2 VALID R7 .887** .895** R.ALAM3 VALID R8 .887** .886** R.EKONOMI1 VALID R9 .905** .895** R.EKONOMI2 VALID R10 .813* .895** R.EKONOMI3 VALID R11 .894** .886** R.EKONOMI4 VALID R12 .863** .711* R.EKONOMI5 VALID R13 .778* .827* R.LINGKUNGAN1 VALID R14 .780* .897** R.LINGKUNGAN2 VALID R15 .881** .886** R.LINGKUNGAN3 VALID R16 .863** .895** R.LINGKUNGAN4 VALID R17 .863** .886** R.LINGKUNGAN5 VALID R18 .804* .897** R.LINGKUNGAN6 VALID R19 .710* .895** R.SDM&MANAJ1 VALID R20 .905** .711* R.SDM&MANAJ2 VALID R21 .795* .897** R.SDM&MANAJ3 VALID R22 .710* .886** R.SDM&MANAJ4 VALID R23 .887** .886** R.SDM&MANAJ5 VALID R24 .905** .897** R.SDM&MANAJ6 VALID R25 .813* .895** R.SDM&MANAJ7 VALID R26 .841** .897** R.FINANSIAL1 VALID R27 .797* .711* R.FINANSIAL2 VALID R28 .887** .895** R.FINANSIAL3 VALID R29 .813* .827* R.FINANSIAL4 VALID R30 .905** .897** R.FINANSIAL5 VALID FINANSIAL PANDEMI ALAM EKONOMI LINGKUNGAN SDM & MANAJEMEN

## Tabel 5 Uji Validitas Persepsi Konsultan (Lanjutan)

## Uji Realiabilitas
Hasil  uji  reliabilitas  51  variabel  risiko  dikatakan  reliabel  jika  nilai  Cronbach’s Alpha > 0,6, variabel risiko persepsi kontraktor dan konsultan menunjukan hasil reliabel. Hal tersebut dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6 Uji Reabilitas

## Identifikasi Risiko
Hasil analisis pada pelaksanaan flyover telah teridentifikasi delapan risiko yaitu risiko  pandemi,  risiko  alam,  risiko  ekonomi,  risiko  lingkungan,  risiko  SDM  & manajemen, risiko finansial, risiko teknis, dan risiko proyek.  Delapan variabel tersebut terbagi menjadi 51 indikator risiko menurut kontraktor dan konsultan yang ditunjukkan pada Tabel 7.
R31 .863** .711* R.FINANSIAL6 VALID R32 .905** .886** R.FINANSIAL7 VALID R33 .905** .886** R.FINANSIAL8 VALID R34 .887** .897** R.FINANSIAL9 VALID R35 .887** .897** R.TEKNIK1 VALID R36 .813* .895** R.TEKNIK2 VALID R37 .905** .895** R.TEKNIK3 VALID R38 .863** .759* R.TEKNIK4 VALID R39 .863** .897** R.TEKNIK5 VALID R40 .813* .886** R.PROYEK1 VALID R41 .813* .827* R.PROYEK2 VALID R42 .863** .897** R.PROYEK3 VALID R43 .795* .827* R.PROYEK4 VALID R44 .837** .827* R.PROYEK5 VALID R45 .863** .886** R.PROYEK6 VALID R46 .905** .886** R.PROYEK7 VALID R47 .863** .886** R.PROYEK8 VALID R48 .887** .897** R.PROYEK9 VALID R49 .866** .886** R.PROYEK10 VALID R50 .785* .897** R.PROYEK11 VALID R51 .866** .827* R.PROYEK12 VALID FINANSIAL TEKNIK PROYEK
Probabilitas Kontraktor Dampak Kontraktor Probabilitas Konsultan Dampak Konsultan Cronbach's Alpha .975 .979 .990 .993 N of Items 51 51 51 51 Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel

## Tabel 7 Identifikasi Risiko Berdasarkan Persepsi Konsultan Dan Kontraktor
Pekerja yang terkena Virus Covid-19 R1 Penerapan protokol Kesehatan yang kurang pada pekerja R2 Kebijakan WFH ( Work From Home ) pada proyek yang mengakibatkan keterlambatan R3 Biaya Penerapan Protokol Kesehatan yang membebani project R4 Cuaca Ekstrim (Hujan lebat, angin kencang dan petir) R5 Force majeur (banjir, kebakaran dan gempa bumi) R6 Land Subsidence R7 Pengalihan anggaran untuk bencana pandemic Covid- 19 R8 Lesunya kegiatan ekonomi nasional indonesia akibat pandemic Covid-19 Inflasi nilai mata uang akibat pandemic Covid-19 yang dapat menyebabkan kenaikan harga R10 Perubahan kebijakan harga akibat pandemi R11 Keterlambatan Material akibat Pandemic Covid-19 inflasi mata uang Kondisi tanah yang tidak stabil R13 Kondisi Tanah yang tidak seragam R14 Tanah timbunan yang kurang padat R15 Kemacetan lalu lintas sekitar R16 Pencemaran ekosistem tambak dan udara R17 Kebisingan saat proses pemancangan tiang pancang R18 Adanya double job pada personil sehingga mengurangi fokus personil untuk menyelesaikan satu tugas/pekerjaan R19 Perselisihan atau koordinasi yang buruk antar tenaga kerja R20 Keahlian tenaga kerja yang kurang mumpuni R21 Produktivitas pekerja yang rendah R22 Adanya pengurangan tenaga kerja akibat pandemic Covid-19 R23 Kebutuhan pekerja yang tidak bisa 100% terpenuhi di Site Office Akibat Covid-19 R24 Perubahan struktur organisasi dari pihak owner R25 No Variabel Indikator Kode 1 Risiko Pandemi 2 Risiko Alam 3
Resiko Ekonomi R9 R12 4 Resiko Lingkungan 5
Resiko SDM & Manajemen
Tabel 8 Identifikasi Risiko Berdasarkan Persepsi Konsultan Dan Kontraktor (Lanjutan)

## Analisis Risiko Berdasarkan Persepsi Kontraktor
Penilaian  terhadap  kemungkinan  atau probability yang  ditimbulkan  dilakukan berdasarkan analisa persepsi. Analisa persepsi tersebut bertujuan untuk menentukan skor atau  kategori  bagi  masing-masing  variabel  risiko.  Berdasarkan  data  hasil  survei probability pada  survei,  maka  akan  dihitung  nilai  probability  untuk  masing-masing variabel  yang  ada.  Masing-masing  variabel  dari  setiap  responden  memiliki  nilai probability yang berbeda, sehingga nilai untuk probability tersebut harus dihitung dengan menggunakan  rumus probability  index .  Sebagai  contoh  untuk  variabel  Pandemi responden  pertama  dan  resiko  R1  menurut  persepsi  kontraktor  didapatkan  hasil  survei yaitu, 12(tiga belas) orang memilih skala 5 dan 4(tiga) orang memilih memilih skala 4
Keterlambatan pembayaran akibat pandemic Covid-19 R26 Kurangnya dana finansial dari owner R27 Penambahan biaya pengangkutan material R28 Penambahan biaya mobilisasi & demobilisasi alat baru dikarenakan kesalahan metode kerja R29 Kehilangan volume material pada pengangkutan R30 Kerusakan material pada pengangkutan R31 Kecelakaan yang terjadi saat pengangkutan R32 Perubahan estimasi waktu pekerjaan akibat pandemic Covid-19 R33 Perubahan estimasi biaya internal proyek akibat pandemic Covid-19 R34 Perubahan pada dokumen kontrak R35 Perubahan pada dokumen spesifikasi teknis R36 Keterlambatan proses administrasi dan perizinan akibat pandemic Covid-19 R37 Perubahan desain akibat perubahan kondisi lapangan R38 Tambahan item pekerjaan pada saat Uji Laik Fungsi R39 Kecelakaan kerja saat proyek berlangsung R40 Ketidaktepatan lokasi pemancangan R41 Adanya keretakan pada pekerjaan struktur R42 Kesulitan penerapan teknologi baru R43 Metode pelaksanaan yang tidak tepat R44 Kerusakan alat berat saat pelaksanaan pekerjaan R45 Pengadaan material yang tidak sesuai spesifikasi R46 Pengadaan material yang tidak sesuai jadwal R47 Terhambatnya pengangkatan dan penurunan alat dan material ( loading dan unloading) R48 Keterlambatan serah terima lahan dari pihak owner R49 Perubahan aturan desain atau Code R50 Adanya utilitas umum yang tidak terdeteksi sebelumnya R51 7 Resiko Teknis 8 Resiko Proyek 6
Resiko Finansial
dapat  dilihat  pada  Tabel  9.  Kemudian  berdasarkan  hasil  survei  tersebut  dihitung  nilai probability index dengan menggunakan rumus seperti di bawah ini:

## Tabel 9 Hasil Perhitungan Probabilitas Pandemi menurut Persepsi Kontraktor
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh nilai probability index untuk variabel R1 adalah 95% dengan rank atau nilai P sebesar 5 yang termasuk Extereme Effective (Index ≥  80%).  Dengan  prinsip  yang  sama  dengan  cara  perhitungan  untuk  mencari  nilai probability index , maka penilaian terhadap dampak atau severity dapat diperoleh dengan rumus yang sama pula. Sebagai contoh untuk variabel Pandemi responden pertama dan resiko R1 menurut persepsi kontraktor didapatkan hasil survei yaitu, 12(tiga belas) orang memilih skala 5 dan 4(tiga) orang memilih memilih skala 4. Kemudian berdasarkan hasil survei tersebut dihitung nilai severity index dengan menggunakan rumus seperti di bawah ini:
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh nilai severity index untuk variabel R1 adalah  96%  dengan  rank  atau  nilai impact (I)  =  5  yang  termasuk Extereme Effective (Index  ≥  80%)  secara  keseluruhan  berdasarkan  persepsi  kontraktor  dapat  dilihat  pada Tabel 10.

## Tabel 10 Hasil Perhitungan Severity Pandemi menurut Persepsi Kontraktor
Berdasarkan  hasil  rekap high  risk persepsi  kontraktor  dari  hasil  pengolahan kuesioner, diperoleh 20 risiko yang termasuk dalam kelompok risiko berkategori tinggi, 15  risiko  yang termasuk  dalam  risiko  berkategori  sedang  dan  16  risiko  yang  termasuk dalam  kelompok  risiko  berkategori  rendah.  Kelompok  risiko  berkategori  tinggi  adalah variabel risiko pandemi (R1 dan R4), variabel risiko ekonomi (R8 dan R9), variabel risiko lingkungan  (R13,  R14  dan  R16),  variabel  risiko  SDM  dan  Manajemen    (24),  variabel
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 R1 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 76 95% Extremely Effective 5 2 R2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 46 58% Moderately Ineffective 3 3 R3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 44 55% Moderately Ineffective 3
4 R4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 77 96% Extremely Effective 5 PANDEMI PROBABILITAS TOTAL SI KATEGORI P RESPONDEN KE VARIABEL NO RESIKO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 R1 5 5 5 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 77 96% Extremely Effective 5 2 R2 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 60 75%
Very Effective 4
3 R3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 45 56% Moderately Ineffective 3 4 R4 4 5 5 5 3 3 3 4 4 3 4 4 4 5 4 4 64 80% Very Effective 4 NO TOTAL PANDEMI RESPONDEN KE DAMPAK VARIABEL RESIKO SI KATEGORI I
risiko  Finansial  (R26  dan  R27),  variabel risiko  Teknik  (R35,36  dan  R38)  dan  variabel risiko Proyek (R40, R49, R50 dan R51) disajikan pada Tabel 11.
Tabel 11 High Risk (R) Berdasarkan Presepsi Kontraktor
RESIKO VARIABEL PROB (P) DAMPAK (I) R = P x I KATEGORI R1 PANDEMI 5 5 25 High R4 PANDEMI 5 4 20 High R8 EKONOMI 4 4 16 High R9 EKONOMI 5 5 25 High R10 EKONOMI 4 5 20 High R12 EKONOMI 4 5 20 High R13 LINGKUNGAN 5 5 25 High R14 LINGKUNGAN 5 5 25 High R16 LINGKUNGAN 4 4 16 High R24 SDM &MANAJEMEN 4 4 16 High R26 FINANSIAL 4 5 20 High R27 FINANSIAL 4 5 20 High R34 FINANSIAL 4 4 16 High R35 TEKNIK 4 5 20 High R36 TEKNIK 4 5 20 High R38 TEKNIK 5 5 25 High R40 PROYEK 4 5 20 High R49 PROYEK 5 5 25 High R50 PROYEK 4 5 20 High R51 PROYEK 5 5 25 High

## Analisis Risiko Berdasarkan Persepsi Konsultan
Sama  halnya  dengan  proses  penilaian  pada  kontraktor,  penilaian  terhadap kemungkinan atau probability yang ditimbulkan dilakukan berdasarkan analisa persepsi. Analisa persepsi tersebut bertujuan untuk menentukan skor atau kategori bagi masing- masing variabel risiko. Berdasarkan data hasil survei probability pada survei, maka akan dihitung nilai probability untuk masing-masing variabel yang ada.
Masing-masing  variabel  dari  setiap  responden  memiliki  nilai probability yang berbeda, sehingga nilai untuk probability tersebut harus dihitung dengan menggunakan rumus probability index . Sebagai contoh untuk variabel Pandemi responden pertama dan resiko R1 menurut persepsi konsultan didapatkan hasil survei yaitu, 12(tiga belas) orang memilih skala 5 dan 4(tiga) orang memilih memilih skala 4 dapat dilihat pada Tabel 6. Kemudian  berdasarkan  hasil  survei  tersebut  dihitung  nilai probability  index dengan menggunakan rumus seperti di bawah ini:
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh nilai probability index untuk variabel R1 adalah  85%  dengan  rank  atau  nilai  impact  (I)  =  5  yang  termasuk Extereme Effective (Index ≥ 80%) secara keseluruhan berdasarkan persepsi kontraktor dapat dilihat Tabel 7.
Tabel 12 Hasil Perhitungan Probabilitas Pandemi menurut Persepsi Konsultan
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh nilai probability index untuk variabel R1 adalah 85% dengan rank atau nilai P sebesar 5 yang termasuk Extereme Effective (Index ≥  80%).  Dengan  prinsip  yang  sama  dengan  cara  perhitungan  untuk  mencari  nilai probability index , maka penilaian terhadap dampak atau severity dapat diperoleh dengan rumus yang sama pula. Sebagai contoh untuk variabel Pandemi responden pertama dan resiko R1 menurut persepsi kontraktor didapatkan hasil survei yaitu, 12(tiga belas) orang memilih skala 5 dan 4(tiga) orang memilih memilih skala 4. Kemudian berdasarkan hasil survei tersebut dihitung nilai severity index dengan menggunakan rumus seperti di bawah ini:
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh nilai severity index untuk variabel R1 adalah  88%  dengan  rank  atau  nilai  impact  (I)  =  5  yang  termasuk Extereme Effective (Index  ≥  80%)  secara  keseluruhan  berdasarkan  persepsi  konsultan  dapat  dilihat  pada Tabel 13.

## Tabel 13 Hasil Perhitungan Severity Pandemi menurut Persepsi Konsultan
Berdasarkan  hasil  rekap high  risk persepsi  konsultan  dari  hasil  pengolahan kuesioner, diperoleh 20 risiko yang termasuk dalam kelompok risiko berkategori tinggi, 15  risiko  yang termasuk  dalam  risiko  berkategori  sedang  dan  16  risiko  yang  termasuk dalam  kelompok  risiko  berkategori  rendah.  Kelompok  risiko  berkategori  tinggi  adalah variabel risiko pandemi (R1 dan R4), variabel risiko ekonomi (R8 dan R9), variabel risiko lingkungan  (R13,  R14  dan  R16),  variabel  risiko  SDM  dan  Manajemen    (24),  variabel risiko  Finansial  (R26  dan  R27),  variabel risiko  Teknik  (R35,36  dan  R38)  dan  variabel risiko Proyek (R40, R49, R50 dan R51) disajikan pada Tabel 14.
1 2 3 4 5 6 7 8 1 R1 5 4 4 4 5 4 4 5 35 88%
Extremely Effective 5
2 R2 4 3 3 3 4 3 3 4 27 68% Very Effective 4
3 R3 3 2 3 2 3 3 2 3 21 53%
Moderately Ineffective 3
4 R4 2 2 2 1 3 2 2 3 17 43% Moderately Ineffective 3 TOTAL SI KATEGORI I VARIABEL PANDEMI DAMPAK RESPONDEN KE NO RESIKO 1 2 3 4 5 6 7 8 1 R1 5 4 4 4 4 4 4 5 34 85% Extremely Effective 5
2 R2 4 3 3 3 4 3 3 4 27 68% Very Effective 4
3 R3 4 3 3 3 4 3 3 4 27 68%
Very Effective 4
4 R4 5 4 3 3 5 3 3 5 31 78% Very Effective 4 PANDEMI
P
RESPONDEN KE SI KATEGORI NO RESIKO VARIABEL PROBABILITAS TOTAL
Tabel 14 High Risk (R) Berdasarkan Presepsi Konsultan RESIKO VARIABEL PROB (P) DAMPAK (I) R = P x I KATEGORI R1 PANDEMI 5 5 25 High R2 PANDEMI 4 4 16 High R6 ALAM 5 5 25 High R7 ALAM 5 5 25 High R12 EKONOMI 5 5 25 High R13 LINGKUNGAN 5 5 25 High R14 LINGKUNGAN 4 5 20 High R15 LINGKUNGAN 4 4 16 High R22 SDM &MANAJEMEN 4 5 20 High R26 FINANSIAL 4 5 20 High R27 FINANSIAL 4 4 16 High R35 TEKNIK 5 5 25 High R36 TEKNIK 5 5 25 High R38 TEKNIK 5 5 25 High R40 PROYEK 5 5 25 High R44 PROYEK 4 5 20 High R49 PROYEK 4 5 20 High R50 PROYEK 4 5 20 High R51 PROYEK 4 5 20 High

## Rencana Tindakan (Action Plan) Terhadap Risiko Berkategori Tinggi
Penentuan rencana tindakan penanganan risiko yang akan diterapkan oleh pihak penyedia jasa beracuan pada tanggapan pihak owner tanpa mengabaikan kepentingan dan sasaran  perusahaan  dari  penyedia  jasa  itu  sendiri.  Adapun  action  plan  terhadap  resiko berkategori tinggi yang dapat dilihat pada Tabel 13 dan 14.
Tabel 14 dan Tabel 14 menunjukkan bahwa tidak semua risiko berkategori tinggi akan ditangani hanya dengan menghindarinya saja. Selain tingkat risiko yang dijadikan acuan dalam mengambil keputusan, kadangkala ada pertimbangan-pertimbangan lainnya yang perlu diperhatikan, misalnya saja biaya penanganan dan kemampuan perusahaan itu sendiri dalam menangani risiko.
Cara penanganan yang diberikan penyedia jasa merupakan tindakan terbaik bagi masing-masing  manajemen  perusahaan  agar  dapat  mencapai  sasaran  perusahaannya. Meskipun, cara penanganan yang diberikan tidak dapat menghilangkan dampak negatif terhadap  keterlambatan  proyek  sepenuhnya,  namun  setidaknya  dapat  mengantisipasi keterlambatan pada sisa waktu pelaksanaan pekerjaan.

## Tabel 15 Action plan Terhadap Risiko Berkategori Tinggi Pada Kontraktor
No Kode Risiko Respon Risiko Penanganan Risiko 1 R1 Pekerja yang terkena Virus Covid-19 Dikurangi
Melarang pekerja bepergian ke luar kota, mengingatkan selalu pekerja untuk menggunakan masker baik di dalam ruangan maupun luar ruangan dan membatasi aktifitas yang m,empengaruhi kondisi tubuh pekerja
2 R4 Biaya Penerapan Protokol Kesehatan yang membebani project Dikurangi Memperketat protokol kesehatan di kantor 3 R8 Pengalihan dana untuk bencana pandemic Covid-19 Dihindari Dilakukan perencanaan ulang anggaran 4 R9 Lesunya kegiatan ekonomi nasional indonesia akibat pandemic Covid-19 Dibagi Koordinasi dengan owner terkait langkah langkah yang harus diambil dengan kondisi pandemi covid-19 yang sedang dialami agar kegiatan ekonomi tetap berjalan 5 R10 Inflasi nilai mata uang akibat pandemic Covid- 19 yang dapat menyebabkan kenaikan harga
Diterima Dilakukan penyesuaian harga baru untuk kondisi khusus akibat covid-19 6 R12 Keterlambatan Material akibat Pandemic Covid-19 Dihindari Pemesanan dalam jumlah besar dalam sekali pengiriman untuk kebutuhan stok material 7 R13 Kondisi tanah yang tidak stabil Dihindari Dilakukan pemantauan secara berkala dan penanganan
8 R14 Kondisi Tanah yang tidak seragam
Dihindari Menambah jumlah titik soil investigation, Melibatkan ahli geoteknik untuk menganalisa kondisi geoteknik di sekitar lokasi
9 R16 Kemacetan lalu lintas sekitar Dikurangi Melaksanakan rekayasa lalu lintas yang sudah direncanakan jauh-jauh hari sebelumnya pada titik-titik rawan kemacetan lalu lintas
10 R24 Kebutuhan pekerja yang tidak bisa 100% terpenuhi di  Site Office Akibat Covid-19
Dikurangi Melakukan work from home 50%
11 R26 Keterlambatan pembayaran akibat pandemic Covid-19 Diterima Melakukan pembayaran secara online 12 R27 Kurangnya dana finansial dari owner Dibagi
Melakukan kerjasama dengan bank untuk melakukan penalangan pembayaran pekerjaan yang telah dikerjakan oleh rekanan/sub kontraktor
13 R34 Perubahan estimasi biaya internal proyek akibat pandemic Covid-19
Diterima Meminimalisir pengeluaran yang tidak diperlukan untuk kegiatan internal proyek
14 R35 Perubahan pada dokumen kontrak Diterima Melakukan percepatan untuk proses penanganan (addendum kontrak/contract change order) pada dokumen kontrak
15 R36 Perubahan pada dokumen spesifikasi teknis Diterima
Melakukan koordinasi terkait perubahan dan segera dilakukan tindak lanjut berdasar atas hasil keputusan bersama terkait perubahan spesifikasi teknis pekerjaan 16 R38 Perubahan desain akibat perubahan kondisi lapangan Dibagi
Segera dilakukan perubahan dan perhitungan ulang design dengan mengikuti kondisi eksisting dilapangan
17 R40 Kecelakaan kerja saat proyek berlangsung
Dihindari
Selalu mengingatkan kepada para pekerja untuk selalu menggunakan APD dengan lengkap dan memberhentikan pekerjaan untuk sementara apabila di ketemukan tanda-tanda akan terjadinya suatu kecelakaan pekerjaan yang bisa menghilangkan nyawa 18 R49 Keterlambatan serah terima lahan dari pihak owner Dibagi
Memasukan dalam klausul kontrak, bahwa pembebasan lahan merupakan tanggung jawab owner, Dalam klausul kontrak dijelaskan bahwa waktu pelaksanaan pekerjaan terhitung sejak lahan telah bebas dan diserahterimakan ke kontraktor,
Mengajukan klaim biaya tidak langsung, biaya idle alat dan kerugian lainnya pada owner
19 R50 Perubahan aturan desain atau Code Diterima Merubah segera design mengikuti perarturan yang telah berubah untuk pekerjaan yang belum berlangsung atau mulai 20 R51 Adanya utilitas umum yang tidak terdeteksi sebelumnya Dihindari
Melakukan test pit di lpangan untuk mengidentifikasi jalur utilitas yang ada di sekitar proyek dan Mengumpulkan data sekunder dan berkoordinasi dengan para pemilik utilitas

## Tabel 16 Action plan Terhadap Risiko Berkategori Tinggi Pada Konsultan

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  menyimpulkan  perlunya  penerapan  manajemen  resiko  pada pelaksanaan  pembangunan flyover ,  sehingga  risiko-risiko  dan  kendala  yang  dihadapi dalam  pelaksanaan  pembangunan  proyek  bisa  diantisipasi  lebih  dini  sebelum  proyek dilaksanakan.
Tidak semua variabel yang ditawarkan pada kuesioner memiliki risiko tinggi dari perspektif  kontraktor  maupun  konsultan  sebagai  pelaku  jasa  konstruksi.  Dari  hasil penelitian didapatkan 20 variabel resiko berkategori tinggi menurut persepsi kontraktor
No Kode Risiko Respon
Risiko Penanganan Risiko
1 R1 Pekerja yang terkena Virus Covid-19 Dikurangi
Meningkatkan kesadaran akan kebersihan area kerja dan mematuhi protokol kesehatan yang telah ditetapkan pemerintah, menjaga kondisi fisik tubuh dan wajib melakukan vaksin sesuai apa yang ditetapkan pemerintah
2 R2 Penerapan protokol Kesehatan yang kurang pada pekerja Dikurangi Meningkatkan kesadaran pekerja dengan cara memberikan punishmen apabila tidak mematuhi protokol yang sudah ditetapkan 3 R6 Force majeur (banjir, kebakaran dan gempa bumi)
Dibagi Memakksimalkan produktivitas pekerjaan pada saat cuaca cerah 4 R7 Land Subsidence Dihindari Dilakukan penanganan secara berkala 5 R12 Keterlambatan Material akibat Pandemic Covid-19 Inflasi mata uang Dikurangi Pemesanan dalam jumlah besar dalam sekali pengiriman untuk stok material jauh-jauh hari sebelum kebijakan PSBB
6 R13 Kondisi tanah yang tidak stabil Dihindari Dilakukan pengujian terlebih dahulu untuk dikaji lebih lanjut sebelum dilakukan pelaksanaan pekerjaan pada area yang mengalami kondisi tersebut
7 R14 Kondisi Tanah yang tidak seragam
Dihindari Menambah jumlah titik soil investigation, Melibatkan ahli geoteknik untuk menganalisa kondisi geoteknik di sekitar lokasi 8 R15 Tanah timbunan yang kurang padat
Dihindari Dilakukan pemadatan ulang dan perawatan terhadap tanah yang kurang padat 9 R22 Produktivitas pekerja yang rendah
Diterima Diberikan punishment dan peringatan 10 R26 Keterlambatan pembayaran akibat pandemic Covid-19 Diterima Melakukan pembayaran secara online
11 R27 Kurangnya dana finansial dari owner Dibagi Melakukan kerjasama dengan bank untuk melakukan penalangan pembayaran pekerjaan yang telah dikerjakan oleh rekanan/sub kontraktor
12 R35 Perubahan pada dokumen kontrak Diterima melakukan percepatan untuk proses penanganan (addendum kontrak/contract change order) pada dokumen kontrak 13 R36 Perubahan pada dokumen spesifikasi teknis Diterima Melakukan koordinasi terkait perubahan dan segera dilakukan tindak lanjut berdasar atas hasil keputusan bersama terkait perubahan spesifikasi teknis pekerjaan 14 R38 Perubahan desain akibat perubahan kondisi lapangan
Dibagi Dilakukan perencanaan ulang / redesign terhadap area yang mengalami dampak tersebut 15 R40 Kecelakaan kerja saat proyek berlangsung Dihindari
Selalu mengingatkan kepada para pekerja untuk selalu menggunakan APD dengan lengkap dan memberhentikan pekerjaan untuk sementara apabila di ketemukan tanda- tanda akan terjadinya suatu kecelakaan pekerjaan yang bisa menghilangkan nyawa
16 R44 Metode pelaksanaan yang tidak tepat Dihindari Sosialisasi metode pelaksanaan pekerjaan terhadap para pekerja
17 R49 Keterlambatan serah terima lahan dari pihak owner Dibagi Memasukan dalam klausul kontrak, bahwa pembebasan lahan merupakan tanggung jawab owner, Dalam klausul kontrak dijelaskan bahwa waktu pelaksanaan pekerjaan terhitung sejak lahan telah bebas dan diserahterimakan ke kontraktor, Mengajukan klaim biaya tidak langsung, biaya idle alat dan kerugian lainnya pada owner
18 R50 Perubahan aturan desain atau Code
Diterima Merubah segera design mengikuti perarturan yang telah berubah untuk pekerjaan yang belum berlangsung atau mulai
19 R51 Adanya utilitas umum yang tidak terdeteksi sebelumnya Dihindari
Melakukan test pit di lpangan untuk mengidentifikasi jalur utilitas yang ada di sekitar proyek dan Mengumpulkan data sekunder dan berkoordinasi dengan para pemilik utilitas
dan 19 variabel resiko kategori tinggi menurut persepsi konsultan. Dari resiko berkategori tinggi didapatkan respon resiko dengan hasil 6 variabel diterima, 6 variabel dihindari, 4 variabel dikurangi, dan 3 variabel dibagi untuk responden kontraktor, sedangkan untuk responden konsultan didapatkan respon resiko 5 variabel diterima, 7 variabel dihindari, 3 variabel dikurangi, dan 4 variabel dibagi.
Dengan terdapat 13 variabel resiko kategori tinggi yang sama,: yaitu pekerja yang terkena  Virus  Covid-19, force  majeur (banjir,  kebakaran  dan  gempa  bumi),  land subsidence,  lesunya  kegiatan  ekonomi  nasional  indonesia  akibat  Pandemi  Covid-19, keterlambatan material akibat Pandemic Covid-19, Inflasi nilai mata uang akibat Pandemi Covid-19  yang  dapat  menyebabkan  kenaikan  harga,  kondisi  tanah  yang  tidak  stabil, kondisi  tanah  yang  tidak  seragam,  perubahan  pada  dokumen  kontrak,  perubahan  pada dokumen  spesifikasi  teknis,  perubahan  desain  akibat  perubahan  kondisi  lapangan, kecelakaan kerja saat proyek berlangsung, keterlambatan serah terima lahan dari pihak owner, adanya utilitas umum yang tidak terdeteksi sebelumnya.
Hasil  penanganan  risiko  tinggi  ini  dapat  dijadikan  pembelajaran  kedepannya untuk  proyek-proyek flyover dalam  menangani  kondisi  serupa  di  masa  depan  dengan obyek yang sama dengan tujuan untuk menghindari terjadinya kerugian proyek. Apabila terindikasi  terjadi  lagi  pandemi  di  kemudian  hari  para  stakeholder  sudah  siap  dengan penanganan-penanganan  risiko  yang  bisa  merugikan  proyek.selain  itu  upaya  untuk menangani pandemi di masa yang akan datang untuk menghindari terjadinya wabah di proyek,  manajemem  proyek  bisa  melakukan  pencegahan  dengan  cara  melakukan larangan  dan membatasi pekerja bepergian ke luar kota, wajib melakukan vaksin serta, mengingatkan  selalu  pekerja  untuk  mematuhi  protokol  kersehatan,  koordinasi  yang intensif baik antar stakeholders atau dengan instansi lainnya yang ada di lapangan dan memperbarui klausul kontrak.

## BIBLIOGRAFI
Aldiamar, F., Ariestianty, S. K., Putra, H., Numan, A., Nugraha, W., Hanafiah, D. M., Tanan,  N.,  Purnama,  A.  S.,  &  Sumardi,  T.  S.  (2015).  Naskah  Ilmiah  Kajian Perencanaan  Struktur  Baja  Bergelombang  Lintas  Atas  Dan  Penanganan  Longsoran Lereng Jalan. Pusat Penelitian Dan Pengembangan Jalan Dan Jembatan, Bandung .
Darmawi, H. (2010). Manajemen Risiko, Cetakan ke-14. Jakarta: PT. Bumi Aksara .
Davis,  D.,  &  Cosenza,  R.  M.  (1993). Business  Research  for  Decision  Making,  3r  d edition . Wadsworth Publishing Co., California.
Geraldin, L. H., Pujawan, I. N., & Dewi, D. S. (2007). Manajemen risiko dan aksi mitigasi untuk menciptakan rantai pasok yang robust. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Teknik Sipil–TORSI , 53–64.
Godfrey, P. S. (1996). Control of risk: a guide to the systematic management of risk from construction . Construction Industry Research and Information Association.
Hakim,  A.  R.  (2016). Implementasi  manajemen  risiko  sistem  kesehatan,  keselamatan kerja  dan  lingkungan  (K3L)  pada  Pembangunan  Flyover  Pegangsaan  2  Kelapa Gading Jakarta Utara . Universitas Mercu Buana.
Nizamuddin, M., & Maji, I. A. (2013). Faktor–Faktor Risiko yang Mempengaruhi Kinerja Tahap Pelaksanaan Proyek Irigasi (Studi Kasus di Provinci Aceh). Jurnal Teknik Sipil Unsyiah , 2 (1), 253–2302.
Nurlela,  N.,  &  Suprapto,  H.  (2014).  Identifikasi  dan  analisis  manajemen  risiko  pada proyek  pembangunan  infrastruktur  bangunan  gedung  bertingkat. Jurnal  Ilmiah Desain & Konstruksi , 13 (2).
Pratama,  I.  A.  (2014).  Identifikasi  Risiko  Pada  Pelaksanaan  Proyek  Pembangunan Dermaga/Pelabuhan di Nusa Penida. Jurnal Media Bina Ilmiah , 8 (1), 24–29.
Renuka, S. M., Umarani, C., & Kamal, S. (2014). A review on critical risk factors in the life cycle of construction projects. Journal of Civil Engineering Research , 4 (2A), 31– 36.
Sandyavitri,  A.  (2009).  Manajemen  Resiko  di  Proyek  Konstruksi. Media  Komunikasi Teknik Sipil , 17 (1), 23–38.
Sari,  E.  (2016).  Analisis  Resiko  Proyek Pada  Pekerjaan  Jembatan  Sidamukti–Kadu  Di Majalengka Dengan Metode Fmea Dan Decision Tree. J-ENSITEC , 2 (02).
Septiani, H., Wibowo, M. A., & Syafrudin, S. (2015). Aplikasi Manajemen Risiko pada Pembangunan Sistem Penyediaan Air Minum (SPAM) Regional Jawa Tengah (Studi Kasus  pada  Pembangunan  Jaringan  Transmisi  SPAM  Regional  Bregas). Media Komunikasi Teknik Sipil , 21 (2), 123–132.
Sinaga,  Y.  Y.,  Bintang,  C.  N.,  &  Adi,  T.  W.  (2014).  Identifikasi  Dan  Analisa  Risiko Kecelakaan Kerja Dengan Metode FMEA (Failure Mode And Effect Analysis) Dan FTA (Fault Tree Analysis) Di Proyek Jalan Tol Surabaya-Mojokerto. Jurnal Teknik Pomits , 1 (1), 1–5.

## Copyright holder:
Adam Gilang Perkasa, Ismiyati Ismiyati, Bambang Riyanto (2023)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: