## PILIHAN PENGENDALIAN PENGGUNAAN MOBIL PRIBADI DENGAN STRATEGI PARKIR, ERP DAN TRANSJAKARTA DI JALAN RAYA SERPONG
Albert Fernando 1 dan Najid 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Email: albertfernandojr@gmail.com
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Email: najid@ft.untar.ac.id

## ABSTRAK
Pengendalian  penggunaan  mobil  pribadi  menggunakan  strategi Electronic  Road  Pricing ,  kebijakan parkir  dan  Transjakarta  dapat  mengurangi  kepadatan  lalu  lintas.  Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini adalah  untuk  menganalisis  respon  masyarakat  terhadap  sistem Electronic  Road  Pricing ,  kebijakan parkir  dan  Transjakarta  jika  diterapkan  untuk  mengurangi  kepadatan  lalu  lintas.  Electronic  Road Pricing  telah  berhasil  menanggulangi  kemacetan  di  beberapa  negara  dengan  memberikan  tarif berbayar pada jalan tertentu. Sistem kebijakan parkir dapat mengurangi kepadatan lalu lintas dengan menaikan  tarif  parkir  sesuai  dengan  kepadatan  penggunaan  kendaraan  pribadi  di  daerah  tertentu. Tujuan  dari  sistem Electronic  Road  Pricing dan  kebijakan  parkir  agar  pengguna  kendaraan  pribadi beralih  menggunakan  kendaraan  umum  untuk  mengurangi  kepadatan  lalu  lintas.  Pengambilan  data untuk  penelitian  ini  diambil  dengan  cara  penyebaran  kuesioner  di  Jalan  Raya  Serpong  kepada responden  yang  mengetahui  dan  pernah  melewati  jalan  tersebut.  Data  yang  didapat  dari  responden, akan  diolah  agar  dapat  mengetahui  pilihan  dari  responden  tentang  kedua  sistem  tersebut  dengan menggunakan  model  analisis  sensitivitas.  Strategi  parkir,  ERP  dan  Transjakarta  dianggap  menjadi salah  satu  solusi  untuk  mengurangi  kepadatan  lalu  lintas.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  ketika strategi  ERP  dan  kebijakan  parkir  diterapkan  dengan  tarif  yang  tinggi  maka  pengguna  Jalan  Raya Serpong  akan  beralih  menggunakan  kendaraan  umum  dan  didapatkan  bahwa  responden  cenderung lebih memilih tarif yang lebih murah.
Kata  kunci: Electronic  Road  Pricing, Kebijakan  Parkir,  Pengendalian  Mobil  Pribadi,  Jalan  Raya Serpong, Transjakarta

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi  digunakan  untuk  memudahkan  manusia  dalam  melakukan  aktivitas  sehari-hari  karena  dapat mengefisienkan waktu khususnya pada transportasi darat. Transportasi adalah perpindahan manusia atau barang dari satu tempat  ke tempat  lainnya dengan  menggunakan  sebuah kendaraan  yang digerakkan oleh  manusia atau  mesin. Di  negara  berkembang  seperti  Indonesia,  permasalahan  transportasi  darat  khususnya  kepadatan  lalu  lintas  sudah berlangsung lama terutama di kota – kota besar seperti di Provinsi Banten. Hingga tahun 2015 lalu tercatat pada data Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Banten  bahwa  jumlah  penduduk  adalah  11.955.243  jiwa.  Berdasarkan  data yang didapat, daerah kabupaten Tangerang merupakan daerah terpadat di Provinsi Banten. Kota yang berpenduduk lebih  dari  2-3  juta  jiwa  dapat  dipastikan  mempunyai  permasalahan  transportasi  (Tamin,  2008).  Salah  satu  solusi yang  rencananya  akan  diterapkan  untuk  upaya  permasalahan  transportasi  darah  yang  terjadi  adalah  dengan menerapkan sistem Electronic Road Pricing (ERP) atau dengan solusi pengendalian parkir di kabupaten Tangerang. Hal ini dikarenakan apabila daerah DKI Jakarta telah menerapkan kebijakan sistem Electronic Road Pricing (ERP) atau  pengendalian  parkir,  maka  kota  –  kota  besar  seperti  di  Provinsi  Banten  yang  memiliki  kepadatan  lalu  lintas tinggi akan menggunakan kebijakan yang sama juga.

## Tujuan penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui  perbandingan antara sistem Electronic Road Pricing dan Kebijakan Parkir,  serta  membandingkan  kedua  sistem  tersebut  terhadap  rata  –  rata  pendapatan  penghasilan  dan  pengguna kendaraan pribadi mobil, membandingkan penggunaan kendaraan pribadi dengan kebijakan Electronic Road Pricing (ERP)  terhadap  kendaraan  umum  Transjakarta  dan  membandingkan  penggunaan  kendaraan  pribadi  dengan kebijakan parkir terhadap kendaraan umum Transjakarta dan taxi online .

## Electronic Road Pricing (ERP)
Eletronic  Road  Pricing adalah  salah  satu  strategi  dalam  kebijakan  sistem  transportasi  yang  berkelanjutan ( sustainable transport sistem policy) . Secara umum ERP adalah manajemen permintaan perjalanan ( Travel Demand Management) yang  bertujuan  untuk  mendorong  pengguna  jalan  untuk  mengurangi  perjalanan  yang  relatif  tidak perlu  dan  mendorong  penggunaan  moda  transportasi  yang  lebih  efektif,  lebih  sehat,  dan  ramah  lingkungan. Kebijakan Travel  Demand  Management dapat  dikelompokan  menjadi  tiga  grup  yaitu:  instrument  –  instrument regulasi ( regulatory instruments ), persetujuan – persetujuan kerjasama ( cooperative agreements ), dan instrument – instrument  ekonomi  ( economic  instruments ).  (Susantono,  2010). Congestion  pricing (pungutan  biaya  kemacetan) merupakan  salah  satu economic  instrument yang  bertujuan  untuk  mengurangi  penggunaan  kendaraan  pribadi. Electronic Road Pricing (ERP) adalah kebijakan pemberlakuan jalan berbayar  untuk setiap kendaran pribadi yang melewatinya.  ERP  bertujuan  mengurangi  kemacetan  di  ruas  jalan  tertentu  pada  jam  –  jam  tertentu,  biasanya  pada jam – jam padat atau peak hour , sehingga dapat mengurangi kemacetan pada daerah tersebut yang juga berdampak kepada daerah lainnya. Tujuan penerapan ERP adalah agar arus kendaraan menjadi lebih lancar. Sistem ini mampu secara  otomatis  berfungsi  seperti  gerbang  tol  tanpa  harus  mengurangi  atau  memberhentikan  kecepatan  kendaraan yang akan memasuki daerah ERP seperti yang terjadi di jalan tol. (Goh, 2002)
Rencana penerapan Electronic Road Pricing (ERP) di Indonesia
Sistem Electronic  Road  Pricing (ERP)  merupakan  sistem  pungutan  kemacetan  menggunakan  kartu  elektronik. Sistem ini membebankan sejumlah biaya kepada pemilik kendaraan karena akan melewati suatu jalur tertentu sebab kendaraannya  berpotensi  menyebabkan  kemacetan  pada  waktu  tertentu.  Penggunaan  sistem  ini  pernah  dilontarkan oleh  mantan  Gubernur  Sutiyoso  pada  November  2006,  dan  sekarang  menjadi  sebuah  wacana  yang  akan diimplementasikan.  Menurutnya,  sistem  ini  sangat  cocok  untuk  diberlakukan  di  Jakarta  dan  di  kota  –  kota  besar lainnya  seperti Tangerang dan telah  sejalan dengan  kebijakan transportasi  makro  melalui peraturan daerah tentang pembatasan kawasan lalu lintas. melalui sistem ini, diharapkan dapat mengurangi pemakaian kendaraan pribadi, dan penduduk  beralih  menggunakan  kendaraan  umum.  Jumlah  kendaraan  pribadi  di  Jakarta  dan  Tangerang  mencapai 90%  pengguna  jalan,  sedangkan  kendaraan  umum  hanya  mengisi  dua  persen  sisanya.  Dengan  kondisi  ini, pembatasan kendaraan pribadi dapat terlaksana hanya jika bersamaan dengan ketersediaan sarana transportasi publik (kendaraan  umum)  yang  memadai,  baik  jumlah  maupun  kualitasnya.  Dengan  diterapkannya  kebijakan  ERP  di provinsi DKI Jakarta, kota – kota besar lainnya juga dapat menerapkannya juga guna untuk menurunkan kepadatan lalu lintas dan dapat mendorong masyarakat untuk menggunakan kendaraan umum.

## Pengendalian strategi ERP
Salah  satu  strategi  dalam  mengatasi  kemacetan  dan  menuju  sistem  transportasi  yang  berkelanjutan  ( sustainable transport  system  policy )  adalah  manajemen  permintaan  perjalanan Travel  Demand  Management adalah  untuk mendorong  pengguna  jalan  untuk  mengurangi  perjalanan  yang  relatif  tidak  perlu  (terutama  pengguna  kendaraan pribadi)  dan  mendorong  penggunaan  moda  transportasi  yang  lebih  efektif,  lebih  sehat,  dan  ramah  lingkungan. Kebijakan Travel  Demand  Management dapat  dikelompokkan  menjadi  tiga  grup  yaitu:  instrumen-instrumen ekonomi  ( economic  instruments ),  persetujuan-persetujuan  kerjasama  ( cooperative  agreements ),  dan  instrumen- instrumen regulasi (Susantono,2010).
Keuntungan menggunakan strategi Electronic Road Pricing (ERP)
1. Penghematan konsumsi BBM.
2. Penurunan polusi udara.
3. Kepadatan lalu lintas berkurang.
4. Perpindahan penggunaan kendaraan pribadi ke angkutan umum.

## Prasyaratan keberhasilan ERP
Dukungan masyarakat akan sangat berpengaruh terhadap berhasil tidaknya aplikasi road pricing (ERP). Pemerintah harus melibatkan masyarakat dalam mengambil keputusan dan harus mampu menjelaskan tujuan dan maksud ERP secara mudah dan jelas, bagaimana ERP akan mengatasi masalah-masalah kemacetan dan masalah transportasi lain; keuntungan dan kerugian ERP untuk masyarakat; bagaimana masalah equity dan privacy akan dilindungi; antisipasi terhadap  pihak-pihak  atau  bisnis  yang  akan  terpengaruh,  terutama  karena  perubahan  tata  guna  lahan,  bagaimana pendapatan dari ERP akan dikelola dan dipergunakan.
ERP tidak akan berhasil apabila diterapkan secara parsial, tidak terintegrasi dengan strategi lain. ERP akan berhasil apabila  merupakan  salah  satu  bagian  dari  sebuah integrated transport  policy .  Beberapa  teknik  manajemen permintaan  lalu  lintas  yang  akan  bersinergi  baik  dengan  ERP  seperti  pajak  bahan  bakar,  kontrol  penggunaan  dan pemilikan  kendaraan,  pengawasan land-use  development dan Transit  Oriented  Development (TOD), Intelligent transport sistems (ITS), parking controls dan pricing, dll.
Sebelum  ERP  diaplikasikan,  hendaknya  telah  dipersiapkan  landasan  hukumnya,  serta  perangkat technology dan sumber daya manusia yang akan berfungsi dalam penegakan aturan ( law enforcement ). Landasan hukum yang akan digunakan juga harus memuat tentang lembaga yang akan mengoperasikan aspek teknis ERP, mengelola keuangan, dan melakukan law enforcement . Lembaga yang efisien, transparan, dan akuntable sangat menunjang keberhasilan aplikasi ERP (Sugitimo,2008).

## Pengendalian parkir
Pengendalian  parkir  dilakukan  untuk  mendorong  penggunaan  sumber  daya  parkir  secara  lebih  efisien  serta digunakan juga  sebagai alat  untuk  membatasi arus  kendaraan  ke suatu  kawasan  yang perlu dibatasi  lalu lintasnya. Pengendalian  parkir  merupakan  alat  manajemen  kebutuhan  lalu  lintas  yang  biasa  digunakan  untuk  mengendalikan kendaraan  yang  akan  menuju  suatu  kawasan  ataupun  perkantoran  tertentu  sehingga  dapat  diharapkan  akan  terjadi peningkatan  kinerja  lalu  lintas  di  kawasan  tersebut.  Pengendalian  parkir  harus  diatur  dalam  Peraturan  Daerah tentang  parkir  agar  mempunyai  kekuatan  hukum  dan  diwujudkan  rambu  larangan,  rambu  petunjuk  dan  informasi. Untuk  meningkatkan  kepatuhan  masyarakat  terhadap  kebijakan  yang  diterapkan  dalam  pengendalian  parkir  perlu diambil langkah yang tegas dalam menindak para pelanggar kebijakan parkir.

## Instrumen kebijakan parkir
Beberapa kebijakan parkir yang diterapkan diberbagai negara antara lain (Abubakar,2011):
1. Kebijakan tarif parkir yang ditetapkan berdasarkan lokasi dan waktu, semakin dekat dengan pusat kegiatan/kota tarif  lebih  tinggi,  demikian  juga  semakin  lama  semakin  tinggi.  Kebijakan  ini  diarahkan  untuk  mengendalikan jumlah pemarkir dipusat kota/pusat kegiatan dan mendorong penggunaan angkutan umum.
2. Kebijakan  pembatasan  ruang  parkir,  terutama  didaerah  pusat  kota  ataupun  pusat  kegiatan.  Kebijakan  ini biasanya dilakukan pada parkir dipinggir jalan yang tujuan utamanya untuk melancarkan arus lalu lintas, serta pembatasan ruang parkir di luar jalan yang dilakukan melalui IMB/Ijin Mendirikan Bangunan.
3. Kebijakan  penegakan  hukum  yang  tegas  terhadap  pelanggar  ketentuan  dilarang  parkir  dan  dilarang  berhenti serta  pemarkir  di  luar  tempat  yang  ditentukan  untuk  itu.  Bentuk  penegakan  hukum  dapat  dilakukan  melalui penilangan ataupun dengan gembok roda seperti yang dilakukan di Palembang.

## Keuntungan menggunakan strategi kebijakan parkir
1. Untuk mengendalikan jumlah kendaraan yang masuk ke suatu kawasan.
2. Meningkatkan pendapatan asli daerah yang dikumpulkan melalui retribusi parkir.
3. Meningkatkan fungsi jalan sehingga sesuai dengan peranannya.
4. Meningkatkan kelancaran dan keselamatan lalu lintas.
5. Mendukung tindakan pembatasan lalu lintas lainnya

## Analisis sensitivitas dan linear regression
Analisis  sensitivitas  merupakan  analisis  yang  dilakukan  pada  solusi  optimal  suatu  persolan  program  linear  karna adanya  perubahan  parameter  untuk  melihat  berapa  besar  perubahan  dapat  ditolerir  sebelum  solusi  optimal  mulai kehilangan optimalitasnya. Program linear merupakan suatu metode penyelesaian untuk memperoleh solusi optimal (maksimum/minimum) dari suatu persoalan. Salah satu tipe khusus dari persoalan program linear adalah persoalan transportasi. (Irawan, 2015)
Regresi  linier  adalah  metode  statistika  yang  digunakan  untuk  membentuk  model  hubungan  antara  variabel  terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X). Apabila banyaknya variabel bebas  hanya  ada  satu,  disebut  sebagai  regresi  linier  sederhana,  sedangkan  apabila  terdapat  lebih  dari  1  variabel bebas,  disebut  sebagai  regresi  linier  berganda.  Analisis  regresi  setidak-tidaknya  memiliki  3  kegunaan,  yaitu  untuk tujuan  deskripsi  dari  fenomena  data  atau  kasus  yang  sedang  diteliti,  untuk  tujuan  kontrol,  serta  untuk  tujuan prediksi. Namun yang perlu diingat, prediksi di dalam konsep regresi hanya boleh dilakukan di dalam rentang data
dari  variabel-variabel  bebas  yang  digunakan  untuk  membentuk  model  regresi  tersebut,  bentuk  persamaan  regresi linear sebagai berikut :
𝑏 = (n .Ʃxy)−(Ʃx .Ʃy)
(n .Ʃx 2 )−(Ʃx .Ʃx) ………………………………………...……. (1)
a = Ʃy 𝑛 − b .Ʃx 𝑛 ……………………………………………….. (2) Y = a + b . X ……………………………………....……………… (3)
dengan  Y  =  variabel  hasil  prediksi,  a  =  konstanta  kurva  linear,  b  =  koefisiensi  parameter  laju,  X  =  pertumbuhan beban variabel dan n = jumlah data.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Diperlukan metodologi penelitian yang runtut agar pelaksanaan penelitian efektif dan efisien. Sehingga setiap tahap kegiatan yang dilakukan dapat lebih terarah untuk mencapai tujuan dan hasil yang diharapkan. Langkah penelitian sebagai berikut :
Tahap I : Penetapan Tujuan, Metode Pengumpulan dan Analisis
Tahap II    : Identifikasi Masalah Tahap III    : Penentuan Ruang Lingkup Penelitian Tahap IV    : Pembuatan Fomulir Survey Tahap V    : Pengumpulan Data Tahap VI    : Kompilasi Data Tahap VII   : Analisa Data
Tahap VIII  : Kesimpulan dan Saran

## Metode pengumpulan data
Pada  penelitian  ini  menggunakan  data  –  data  yang  diperoleh  dari  kuesioner  responden  yang  disebar  kepada pengguna  kendaraan  pribadi  dan  kendaraan  umum  di  Jalan  Raya  Serpong  Tangerang.  Data  responden  yang diperoleh  sebanyak  107  orang  dari  target  100  orang.  Data  responden  didapatkan  dengan  penyebaran  kuesioner secara  langsung  kepada  responden  yang  beraktivitas  dan  melalui  jalan  tersebut  yang  menggunakan  kendaraan pribadi dan kendaraan umum.
Data diambil dengan menggunakan kuesioner secara langsung sebanyak 107 responden. Analisis ini dimulai dengan memberikan  gambaran  umum  mengenai  data  responden  menggunakan Microsoft  Excel untuk  membuat  chart  dan juga  menganalisis  model  sensitivitas  untuk  menentukan  hasil  dari  kuesioner  yang  telah  disebarkan.  Data  yang didapat berdasarkan hasil kuesioner dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 1. Hubungan Selisih Utilitas ERP dan Parkir Terhadap Pilihan Parkir
0 1 2 3 4 5 25 20 15 10 5 0 -5 -10 -15 -20 -25 P Uerp - Uparkir (Ribuan)
Gambar 2. Hubungan Selisih Utilitas Parkir dan Transjakarta Terhadap Pilihan Transjakarta Pada Pendapatan Kurang dari Rp 6.000.000
Gambar 3. Hubungan Selisih Utilitas Parkir dan Transjakarta Terhadap Pilihan Transjakarta Pada Pendapatan Lebih dari Rp 6.000.000
Gambar 4. Hubungan Selisih Utilitas ERP dan Transjakarta Terhadap Pilihan Transjakarta Pada Pendapatan Kurang dari Rp 6.000.000
0 1 2 3 4 5 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 P Uparkir - UTransjakarta (Ribuan) 0 1 2 3 4 5 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 P Uparkir - UTransjakarta (Ribuan) 0 1 2 3 4 5 30 25 20 15 10 5 0 -5 P Uerp - UTransjakarta (Ribuan)
Gambar 5. Hubungan Selisih Utilitas ERP dan Transjakarta Terhadap Pilihan Transjakarta Pada Pendapatan Lebih dari Rp 6.000.000
Gambar 6. Hubungan Selisih Utilitas Parkir dan Taxi Online Terhadap Pilihan Taxi Online

## Analisis sensitivitas model pilihan parkir terhadap utilitas ERP dan parkir
Pada  tabel  ini  dapat  dilihat  sensitivitas  pilihan  parkir  terhadap  utilitas  ERP  dan  parkir  untuk  model  total  107 responden. Total tarif skenario ERP pergi dan pulang sebesar Rp 50.000 dan data skenario parkir berbeda  – beda 1 jam  pertamanya  dan  1  jam  berikutnya  dengan  asumsi    parkir  10  jam.  Hasil  analisis  sensitivitas  model  ERP  dan parkir dapat dilihat pada tabel 1 dibawah ini.
Hasil  analisis  sensitivitas  didapatkan  perbedaan  rata  –  rata  pilihan  responden  sebesar  0.248  dengan  selisih  setiap harga  Rp  5.000.  Sensitivitas  model  ini  sebesar  4,96%.    Dari  tabel  1  juga  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  kecil biaya parkir  maka responden lebih  memilih parkir, dan semakin besar biaya parkir  maka responden lebih memilih ERP. Hal ini dapat dilihat penurunan sensitivitas pada selisih pilihan responden ERP dengan parkir.
0 1 2 3 4 5 30 25 20 15 10 5 0 -5 P Uerp - UTransjakarta (Ribuan) 0 1 2 3 4 5 -45 -50 -55 -60 -65 -70 -75 -80 -85 -90 -95 P Uparkir - U taxi online (Ribuan)
Tabel 1. Analisis Sensitivitas Model Utilitas ERP dan Parkir Terhadap Pilihan Parkir
Uerp – Uparkir (Rp) Pilihan Responden 25.000 4,3049 20.000 4,0569 15.000 3,8089 10.000 3,5609 5.000 3,3129 0 3,0649 -5.000 2,8169 -10.000 2,5689 -15.000 2,3209 -20.000 2,0729 -25.000 1,8249

## Analisis sensitivitas model pilihan Transjakarta terhadap utilitas parkir dan Transjakarta
Pada  tabel  ini  dapat  dilihat  perbandingan  sensitivitas  model  pilihan  Transjakarta  terhadap  utilitas  parkir  dan Transjakarta untuk model pendapatan kurang dari 6 juta dan model pendapatan lebih dari 6 juta. Kinerja dari setiap pertanyaan yang terdapat dalam kuesioner dari setiap poin 1 (Pilih Kendaraan Pribadi), 2 (Mungkin Pilih Kendaraan Pribadi),  3  (Ragu  –  Ragu),  4  (Mungkin  Pilih  Kendaraan  Umum),  dan  5  (Pilih  Kendaraan  Umum).  Perbandingan tersebut dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini .
Tabel 2. Analisis Sensitivitas Model Pilihan Transjakarta Terhadap Utilitas Parkir dan Transjakarta

## Uparkir – UTransjakarta
(Rp) Pilihan Responden Pendapatan < Rp 6 Juta Pendapatan > Rp 6 Juta 50.000 4,6767 4,4820 45.000 4,5299 4,2786 40.000 4,3832 4,0752 35.000 4,2364 3,8717 30.000 4,0896 3,6683 25.000 3,9429 3,4648 20.000 3,7961 3,2614 15.000 3,6493 3,0579 10.000 3,5026 2,8545 5.000 3,3558 2,6510
Pada tabel 2 diatas didapatkan hasil analisis sensitivitas model pilihan parkir terhadap Transjakarta untuk responden dengan  pendapatan  kurang  dari  Rp  6.000.000  dan  pendapatan  lebih  dari  Rp  6.000.000.  Untuk  analisis  sensitivitas model  pilihan  parkir  terhadap  Transjakarta,  data  skenario  parkir  dengan  asumsi  10  jam  dinaikkan  tarif  parkirnya sebesar Rp 2.000 per jamnya untuk setiap pertanyaan dan dengan rata – rata pengeluaran responden untuk angkutan umum (Transjakarta) sebesar Rp 40.000.
Sensitivitas  yang  didapat  dari  tabel  pendapatan  kurang  dari  Rp  6.000.000  sebesar  2,936  %  dan  untuk  pendapatan lebih dari Rp 6.000.000 sebesar 4,07 %. Secara umum, pendapatan lebih besar memiliki nilai sensitivitas lebih kecil dibandingkan dengan pendapatan yang lebih kecil. Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa pendapatan responden yang kurang  dari  Rp  6.000.000  cenderung  lebih  memilih  kendaraan  umum  dibandingkan  dengan  pendapatan  responden yang  lebih  dari  Rp  6.000.000.  Dari  tabel  2  dengan  selisih  setiap  harga  Rp  5.000  dapat  simpulkan  bahwa  semakin tinggi  tarif  parkir  maka  responden  lebih  memilih  parkir  dibandingkan  untuk  memilih  menggunakan  kendaran pribadi.

## Analisis sensitivitas model pilihan Transjakarta terhadap utilitas ERP dan Transjakarta
Pada  tabel  ini  dapat  dilihat  perbandingan  sensitivitas  model  pilihan  Transjakarta  terhadap  utilitas  ERP  dan Transjakarta untuk model pendapatan kurang dari 6 juta dan model pendapatan lebih dari 6 juta. Kinerja dari setiap pertanyaan yang terdapat dalam kuesioner dari setiap poin 1 (Pilih Kendaraan Pribadi), 2 (Mungkin Pilih Kendaraan Pribadi),  3  (Ragu  –  Ragu),  4  (Mungkin  Pilih  Kendaraan  Umum),  dan  5  (Pilih  Kendaraan  Umum).  Perbandingan tersebut dapat dilihat pada tabel 3 dibawah ini.
Tabel 3. Analisis Sensitivitas Model Pilihan Transjakarta Terhadap Utilitas ERP dan Transjakarta

## Uerp – UTransjakarta
(Rp) Pilihan Responden Pendapatan < Rp 6 Juta Pendapatan > Rp 6 Juta 30.000 4,1888 3,5749 25.000 3,9373 3,3369 20.000 3,6858 3,0989 15.000 3,4343 2,8609 10.000 3,1828 2,6229 5.000 2,9313 2,3849 0 2,6798 2,1469 -5.000 2,4283 1,9089
Pada  tabel  3  diatas  didapatkan  hasil  analisis  sensitivitas  model  pilihan  Transjakarta  terhadap  utilitas  ERP  dan Transjakarta  untuk  responden  dengan  pendapatan  kurang  dari  Rp  6.000.000  dan  pendapatan  lebih  dari  Rp 6.000.000.  Untuk  analisis  sensitivitas  model  pilihan  Transjakarta  terhadap  utilitas  ERP  dan  Transjakarta  sebesar 5,03 % untuk pendapatan kurang dari Rp 6.000.000 dan untuk pendapatan lebih dari Rp 6.000.000 sebesar 4,76%, data  skenario  ERP  dinaikkan  tarif  ERP  sebesar  Rp  20.000  untuk  setiap  pertanyaan  dan  dengan  rata  –  rata pengeluaran responden untuk taxi online sebesar Rp 120.000.
Tabel 3 dengan perbedaan selisih harga Rp 5.000 menunjukkan perbedaan yang cukup signifikan antara responden dengan  pendapatan  kurang  dari  Rp  6.000.000  yang  cenderung  ragu  –  ragu  dan  memilih  kendaraan  umum  dengan responden  dengan  pendapatan  lebih  dari  Rp  6.000.000  yang  ragu  –  ragu  dan  memilih  kendaraan  pribadi,  hal  ini dikarenakan  responden  dengan  pendapatan  lebih  dari  Rp  6.000.000  dapat  menghemat  waktu  lebih  banyak  jika memilih menggunakan pilihan ERP.
Analisis sensitivitas model pilihan taxi online terhadap utilitas parkir dan Taxi Online
Pada tabel ini dapat dilihat model sensitivitas pilihan taxi online terhadap utilitas parkir dan taxi online di Jalan Raya Serpong  yang  terdiri  dari  kinerja  dari  setiap  pertanyaan  yang  terdapat  dalam  kuesioner  dari  setiap  poin  1  (Pilih Kendaraan Pribadi), 2 (Mungkin Pilih Kendaraan Pribadi), 3 (Ragu  – Ragu), 4 (Mungkin Pilih Kendaraan Umum), dan 5 (Pilih Kendaraan Umum) pada tabel 4 di bawah ini.
Pada  analisis  sensitivitas  model  pilihan taxi  online terhadap  utilitas  parkir  dan taxi  online di  Jalan  Raya  Serpong, rata  –  rata  pengeluaran  responden  untuk  angkutan  umum  ( Taxi  Online )  sebesar  Rp  120.000.  Sensitivitas  model pilihan taxi online terhadap utilitas parkir dan taxi online didapat sebesar 1 %. Tabel 4 dengan selisih setiap harga Rp 5.000 menunjukkan bahwa responden lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi dengan asumsi parkir 10
jam dibandingkan menggunakan kendaraan umum taxi online dikarenakan perbedaan selisih tarif antara tarif parkir dengan tarif taxi online yang cukup besar.
Tabel 4. Analisis Sensitivitas Model Pilihan Taxi Online Terhadap Utilitas Parkir dan Taxi Online
Uparkir – U taxi online (Rp) Pilihan Responden -45.000 1,8823 -50.000 1,8323 -55.000 1,7823 -60.000 1,7323 -65.000 1,6823 -70.000 1,6323 -75.000 1,5823 -80.000 1,5323 -85.000 1,4823 -90.000 1,4323 -95.000 1,3823

## 3. KESIMPULAN
1. Dari 107 responden, didapatkan grafik analisis sensitivitas dari hasil model sensitivitas antara sistem Electronic Road  Pricing (ERP)  dengan  kebijakan  parkir  yang  menunjukkan  bahwa  responden  akan  lebih  memilih  tarif yang lebih murah untuk keperluan tertentu apabila dibandingkan tarif ERP dengan tarif kebijakan parkir.
2. Dari hasil model sensitivitas kebijakan parkir terhadap kendaraan umum Transjakarta didapatkan grafik analisis sensitivitas yang menunjukkan bahwa semakin rendah pendapatan maka sensitivitas responden untuk memilih kendaraan  umum  Transjakarta  lebih  tinggi.  Padahal  pada  umumnya,  pendapatan  semakin  besar  pendapatan maka sensitivitas responden lebih kecil.
3. Perbandingan  grafik  model  sensitivitas  ERP  terhadap  kendaraan  umum  Transjakarta  menunjukkan  bahwa responden  masih  ragu  –  ragu  untuk  menggunakan  kendaraan  pribadi  dan  mungkin  memilih  kendaraan  umum Transjakarta untuk transportasi sehari – hari karena selisih tarif yang tinggi.
4. Hasil  grafik  model  sensitivitas  kebijakan  parkir  terhadap taxi  online menunjukkan  responden  lebih  memilih menggunakan  kendaraan  pribadi  dengan  sistem  kebijakan  parkir  dibandingkan  menggunakan taxi  online dikarenakan perbedaan selisih tarif yang tinggi.
5. Berdasarkan  perbandingan  sistem  ERP  dan  kebijakan  parkir  dengan  transportasi  umum  Transjakarta  dan taxi online , penulis dapat menark kesimpulan bahwa masyarakat atau responden memilih berdasarkan tarif. Semakin tinggi  tarif  ERP  atau  kebijakan  parkir  yang  ditetapkan  maka  semakin  besar  kemungkinan  pengguna  jalan beralih menggunakan kendaraan umum.

## 4. SARAN
1. Perlunya  dilakukan  sosialiasi  oleh  pemerintah  mengenai  sistem  kebijakan  ERP  dan  kebijakan  parkir  kepada masyarakat  agar  dapat  tersampaikan  dengan  baik  dan  masyarakat  mengetahui  dampak  positif  dari  sistem kebijakan tersebut.
2. Apabila sistem kebijakan ERP atau kebijakan parkir diterapkan, pemerintah harus mempersiapkan  peraturan  – peraturan yang terkait untuk mendukung penerapan sistem ERP atau kebijakan parkir.
3. Dilakukannya penelitian lebih lanjut mengenai sistem ERP atau kebijakan parkir di Jalan Raya Serpong untuk mengumpulkan memperdalam informasi sebelum diterapkan sistem tersebut.
4. Apabila  sistem  ERP  atau  kebijakan  parkir  diterapkan,  adanya  juga  pengawasan  yang  tegas  dan  efektif  untuk menegakkan peraturan yang sudah dibuat.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, I. (2011). Parkir, Pengantar Perencanaan dan Penyelenggaraan Fasilitas Parkir. Bathia, D. P. (2018). Pengendalian Penggunaan Mobil Pribadi Dengan Strategi Parkir dan ERP di Jalan Rasuna Said DKI Jakarta . Skripsi. Tidak diterbitkan. Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara. Jakarta Daniel,  J.  I.,  &  Bekka,  K.  (2000). The  Environmental  Impact  of  Highway  Congestion  Pricing.  Journal  of Economics . Jakarta Dinas Perhubungan Tangerang. (2011). Electronic Road Pricing. Dinas Perhubungan Provinsi Tangerang Paparan PCI, PCKK, dan Sumitimo Corporation. (2008). “ The  Study  on  Jakarta  Road  Pricing  in  the  Republic  of Indonesia .” .Jakarta Petrick, D. S. (2018). Pengendalian Mobil Pribadi Dengan Strategi Parkir dan ERP di Jalan Sudirman  – Thamrin di DKI Jakarta . Skripsi. Tidak diterbitkan. Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara. Jakarta Pratama,  O.  (2012). Analisis  Rencana  Penerapan  Electronic  Road  Pricing  (ERP)  pada  Sektor  Transportasi terhadap Kota Jakarta Menggunakan Pendekatan Sistem Dinamis. Universitas Indonesia, DKI Jakarta Susantono, B. Electronic Road Pricing (ERP) Salah Satu Solusi Masalah Kemacetan di Kota  Jakarta , Buletin Tata Ruang, September - Oktober 2008