## JURNAL RISET ILMU EKONOMI
www.jrie.feb.unpas.ac.id ISSN 2776-4567
Identifikasi Faktor Penentu Perubahan Tingkat Pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Banten
Edah Jubaedah 1 , Anita Amelia 2

## Universitas Nurtanio
jubaedahedah@unnur.ac.id 1 , anittaa785@gmail.com 2

## Abstract
This study aims to identify the determinants of changes in the unemployment rate in the City/Province of Banten as the object of research.  Researchers used panel data regression analysis method through Fixed Effect Model (FEM). This method will explain how  the  influence  of  the  minimum  wage,  investment,  economic  growth,  human development index, and the number of workers on changes in the unemployment rate in the Regency/City of Banten Province in the period 2011-2018. The results of testing and  data  processing  show  that  there  are  variations  in  the  Regency/City  of  Banten Province in 2011-2018. The results of simultaneous data processing, all independent variables,  namely  the  minimum  wage,  investment,  economic  growth,  human development index, and the number of workers together have a significant effect on the open unemployment rate in the Regency/City of Banten Province in 2011-2018. Meanwhile,  partially  the  minimum  wage  variable  has  a  significant  effect,  but investment,  economic  growth,  the  human  development  index,  and  the  number  of workers have an insignificant effect on the unemployment rate in the Regency/City of Banten Province in 2011-2018.
Keyword  : Unemployment  Rate,  Minimum  Wage,  Investment,  Economic  Growth, Human Development Index, Workers.

## Abstrak
Kajian  ini  bertuujuan  untuk  mengidentifikasi  faktor  penentu  perubahan  tingkat pengangguran  di  Kota/Provinsi  Banten  sebagai  objek  penelitian.  Peneliti menggunakan metode analisis regresi data panel melalui Fixed Effect Model (FEM). Metode  ini  akan  menjelaskan  bagaimana  pengaruh  upah  minimum,  investasi,
pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, dan jumlah tenaga kerja terhadap  perubahan  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Banten pada  periode  tahun  2011-2018.  Hasil  pengujian  dan  pengolahan  data menunjukkan terdapatnya variasi di Kabupaten/Kota Provinsi Banten tahun 2011- 2018.  Dilihat  dari  hasil  pengolahan  data  secara  simultan  semua  variabel  bebas yaitu  upah  minimum,  investasi,  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan manusia,  dan  jumlah  tenaga  kerja  secara  bersama-sama  berpengaruh  nyata terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi Banten tahun 2011-2018.  Sedangkan,  secara  parsial  variabel  upah  minimum  memberikan pengaruh  yang  signifikan,  namun  investasi,  pertumbuhan  ekonomi,  indeks pembangunan manusia, dan jumlah tenaga kerja memberikan pengaruh yang tidak signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Banten tahun 2011-2018.
Kata  Kunci  : Tingkat  Pengangguran,  Upah  Minimum,  Investasi,  Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Jumlah Tenaga Kerja

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi merupakan suatu transformasi multidimensi yang melibatkan perubahan-perubahan  besar  dalam  struktur  sosial,  sikap  masyarakat,  dan kelembagaan  nasional,  seperti  halnya  terjadi  percepatan  pertumbuhan  ekonomi, pengurangan ketidakmerataan dan pemberantasan kemiskinan absolut (Todaro:2003). Berdasarkan  esensinya,  pembangunan  ekonomi  adalah  serangkaian  usaha  dan kebijakan yang bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat, memperluas lapangan  pekerjaan,  memeratakan  distribusi  pendapatan  masyarakat,  dan meningkatkan hubungan ekonomi regional (Chirwa and Odhiambo, 2016).
Seperti yang telah diketahui, salah satu tujuan pembangunan ekonomi adalah untuk meningkatkan  jumlah  dan  jenis  peluang  kerja  untuk  masyarakat.  Dengan  demikian pembangunan ekonomi merupakan upaya peningkatan pendapatan disertai daya beli masyarakat  dengan  tingkat  pemerataan  yang  sebaik  mungkin  (Arsyad,  2010:374). Tingkat keberhasilan pembangunan ekonomi diukur dari indikator rendahnya tingkat kemiskinan,  meratanya  distribusi pendapatan dan rendahnya tingkat pengangguran (Muslim,  2014).  Bila  salah  satu  dari  tiga  hal  tersebut  tidak  terpenuhi  maka pembangunan ekonomi belum dapat dikatakan berhasil.
Topik  pengangguran  merupakan  salah  satu  masalah  utama  di  negara-negara
berkembang, tak terkecuali Indonesia. Jumlah pengangguran yang tinggi pada suatu negara  memberikan  dampak  negatif  yang  kemudian  akan  menghambat  proses pembangunan  perekonomian  negara  tersebut.  Angka  pengangguran  tinggi mencerminkan  adanya  kegiatan  distribusi  tenaga  kerja  yang  kurang  baik  sehingga adanya potensi-potensi yang belum dimaksimalkan (Darman, 2013).
Pengangguran  terbuka  umumnya  disebabkan  karena  jumlah  angkatan  kerja  lebih besar dari pada jumlah lapangan pekerjaan yang tersedia pada suatu perekonomian. Adanya excess  jumlah  angkatan  kerja  dibandingkan  dengan  jumlah  lapangan pekerjaan sering dikenal dengan istilah pengangguran terbuka. Oleh karena itu salah satu faktor utama dalam upaya mengurangi jumlah pengangguran adalah dengan cara meningkatkan jumlah lapangan kerja melalui kegiatan investasi(Silaban and Siagian, 2021).
Investasi sudah menjadi variabel utama guna menjadi pendorong perekonomian suatu negara  dengan  mengembangkan  jumlah  lapangan  pekerjaan  sehingga  akan mengurangi  tingkat  pengangguran.  Contohnya  dengan  dibangunnya  infrastruktur teknis  seperti  pabrik-pabrik,  pusat-pusat  perkantoran,  pertokoan  dan  pusat perbelanjaan,  pasar-pasar,  sarana-sarana  ibadah,  sarana  hiburan  dan  wisata,  dan sebagainya akan meningkatkan jumlah lapangan pekerjaan yang mampu disediakan oleh suatu perekonomian.
Berdasarkan data Badan Pusat Statistik menyatakan bahwa Provinsi Banten menempati peringkat pengangguran terbuka tertinggi di Indonesia pada tahun 2018, yaitu sebesar 8,52%. Sehingga, hal ini mengindikasikan bahwa Provinsi Banten merupakan provinsi yang  paling  tertinggal  dalam  menanggulangi  pengangguran  di  Indonesia.  Tabel  1 menunjukan kondisi tingkat pengangguran terbuka di tiap Kabupaten/Kota di Provinsi Banten tahun 2018.

## Tabel 1. Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun 2018 (Persen)
No Kabupaten/Kota TPT 1 Kabupaten Pandeglang 8,33 2 Kabupaten Lebak 7,69 3 Kabupaten Tangerang 9,70
No Kabupaten/Kota TPT 4 Kabupaten Serang 12,77 5 Kota Tangerang 7,40 6 Kota Cilegon 9,33 7 Kota Serang 8,16 8 Kota Tangerang Selatan 4,67 Provinsi Banten 8,52

## Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Banten 2018
Tabel 1  menggambarkan angka tingkat pengangguran terbuka tertinggi  disandang oleh  daerah  industri  Kabupaten  Serang  sebesar  12,77%,  sedangkan  yang  paling rendah  tingkat  pengangguran  terbukanya  adalah  Kota  Tangerang  Selatan  sebesar 4,67%. Penyebab utama tingginya angka tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Banten dikarenakan tidak sesuainya kebutuhan dan kualifikasi penawaran tenaga kerja dengan ketersediaan permintaan tenaga kerja di masyarakat. Ditambah lagi, angkatan kerja yang tinggi tidak diimbangi dengan laju pertumbuhan kesempatan kerja maka pengangguran diprediksikan akan bertambah.
Oleh karena itu, berdasarkan penjelasan sebelumnya peneliti berfokus pada variabel bebas yaitu Upah Minimum, Investasi, Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia,  dan  Jumlah  Tenaga  Kerja.  Variabel-variabel  tersebut  diduga  memiliki hubungan terhadap variabel terikat yaitu tingkat pengangguran Kabupaten/Kota di Provinsi Banten.

## METODE
Peneliti menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan data sekunder. Dimana metode  kuantitatif  merupakan  pendekatan  yang  menggunakan  data  numerik  dalam proses penelitian untuk sehingga menghasilkan kajian objektif dengan menggunakan analisis  statistik.  Penelitian  ini  akan  mengkaji  hubungan  antara  upah  minimum, investasi, pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, dan jumlah tenaga kerja  serta  tingkat  pengangguran terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi Banten tahun 2011-2018.  Guna  mempermudah  proses  pengolahan  data  yang  digunakan  dalam penelitian,  peneliti  menghimpun  data  melalui  Microsoft  Excel  dan  diolah
menggunakan Eviews 10. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut.

## Tabel 2. Operasional Variabel
Nama Variabel Definisi Variabel Satuan Tingkat Pengangguran (Y) Persentase  mereka  yang  ingin  bekerja,  namum tidak  memiliki  pekerjaan  di  Kabupaten/Kota Provinsi Banten Periode 2011-2018. Persen Upah Minimum (X1) Upah  bulanan  terendah  yang  terdiri  atas  upah pokok  termasuk  tunjangan  tetap  yang ditetapkan  oleh  gubernur  sebagai  jaring pengaman.  Upah  merupakan  imbalan  yang diperoleh pekerja atas pekerjaan atau jasa yang telah dilakukan oleh pekerja di Kabupaten/Kota Provinsi Banten Periode 2011-2018. Ribu Rupiah/Orang/Bulan Investasi (X2) Pengeluaran atau pembelanjaan para pengusaha dari investasi PMDN dan PMA yang digunakan untuk membeli barang-barang modal dan perlengkapan-  perlengkapan produksi untuk menambah kemampuan barang dan  jasa  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Banten Periode 2011-2018. Juta Rupiah Pertumbuhan Ekonomi (X3) Sebuah  proses  dari  perubahan  kondisi perekonomian  yang  terjadi  di  suatu  negara secara  berkesinambungan  untuk  menuju keadaan  yang  dinilai  lebih  baik  selama  jangka waktu  tertentu  di  Kabupaten/Kota  Provinsi Banten Periode 2011-2018. Persen Indeks Pembangunan Manusia (X4) IPM  merupakan  nilai  kualitas  sumber  daya manusia  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Banten Periode 2011-2018. Poin Jumlah Tenaga Kerja (X5) Seluruh jumlah penduduk yang dianggap dapat bekerja  dan  sanggup  bekerja  jika  tidak  ada permintaan  kerja  di  Kabupaten/Kota  Provinsi Banten Periode 2011-2018. Jiwa/Orang
Model penelitian mengggunakan analisis regresi data panel. Analisis ini merupakan
suatu metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel, hubungan tersebut  dapat  dijelaskan  dalam  bentuk  persamaan  yang menghubungkan  variabel terikat dengan variabel bebas. Dalam penelitian ini hubungan antar variabel tersebut diformulasikan ke dalam persamaan sebagai berikut:
𝑻𝑷𝑻𝑖𝑡   =   𝜷 0 +   𝜷 1 𝑼𝑴𝑖𝑡  +   𝜷 2 𝑰𝑵𝑽𝑖𝑡  +   𝜷 3 𝑷𝑬𝑖𝑡  +   𝜷 4 𝑰𝑷𝑴𝑖𝑡  +  𝜷𝟓𝑱𝑻𝑲𝑖𝑡  +  𝒆𝑖𝑡     (1)
Keterangan:
TPT  = Tingkat Pengangguran (Persen) UM  = Upah Minimum (Ribu Rupiah/Orang/Bulan)
INV  = Investasi (Juta Rupiah)
PE = Pertumbuhan Ekonomi (Persen)
IPM  = Indeks Pembangunan Manusia (Poin) JTK  = Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa/Orang)
β₀ = Konstanta
β₁ β₂ β₃ β₄ = Koefisien Regresi i = Cross Section Empat Kabupaten dan Empat Kota di Provinsi Banten t = Time Series Tahun 2011-2018 e = error

## HASIL
Setelah peneliti melakukan Uji Chow dan Uji Hausman, diperoleh model yang paling sesuai  dengan  menggunakan  persamaan  model  pendekatan Random  Effect  Model (REM).  Berikut  adalah  hasil  estimasi  model  yang  telah  dilakukan  melalui  proses pengolahan data.

## Tabel 3. Hasil Estimasi Random Effect Model
Variabel Koefisien t-stat Prob C 15.78433 9.187225 0.0000 UM -1.38e-06 -5.023937 0.0000 INV 2.83E-11 1.726884 0.0895 PE -0.486298 -2.154726 0.0353 IPM 0.000314 1.346789 0.1833 JTK -3.16E-07 -0.495481 0.6221
R Square 0.225410 F-statistik 3.375660 Prob (F-statistik) 0.009598
Tabel diatas menunjukan hasil estimasi model persamaan yang diolah berdasarkan variabel yang  telah  dijadikan  objek  penelitian  ini.  Dengan  demikian,  secara  matematis  model persamaan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
𝑻𝑷𝑻  =  𝟏𝟓. 𝟕𝟖𝟒𝟑𝟑  −  𝟏. 𝟑𝟖𝑬 − 𝟎𝟔 𝑼𝑴  +  𝟐. 𝟖𝟑𝑬 − 𝟏𝟏 𝑰𝑵𝑽  −  𝟎. 𝟒𝟖𝟔𝟐𝟗𝟖 𝑷𝑬 +  𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟑𝟏𝟒 𝑰𝑷𝑴  −  𝟑. 𝟏𝟔𝑬 − 𝟎𝟕 𝑱𝑻𝑲     (𝟐)

## PEMBAHASAN
Bila  kita  kaji  dari  koefisien  determinasi  (R 2 )  yaitu  sebesar  0.225410  atau  22.55  % menunjukan bahwa  variasi  variabel-variabel  bebas  yang  terdapat  di  dalam  model mampu memberikan informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel  terikat sebesar 22.55%. Sedangkan sisanya sebesar 77,5%, dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model.
Berdasarkan hasil estimasi data panel dengan pendekatan Random Effect Model (REM), variabel  upah  minimum  memiliki  pengaruh  negatif  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Banten  dengan  nilai koefisien sebesar  - 1.38E-11. . Hal ini menunjukan bahwa setiap ada penambahan upah minimum sebesar 1 juta Rupiah maka tingkat pengangguran akan menurun sebesar 1,38 (10) -11 %. Upah yang  berhubungan  dengan  pengangguran  dijelaskan  oleh  Kaufirman  dan  Hotckiss (1999). Dari sisi penawaran tenaga kerja, kenaikan upah akan meningkatkan total biaya produksi sehingga perusahaan akan mengambil kebijakan pengurangan penawaran tenaga  kerja  sebagai  upaya  untuk  mengurangi  biaya  produksi  (Lukis  Panjawa  and Soebagiyo, 2014).
Selanjutnya,  variabel  investasi  memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan dengan  nilai  koefisien  sebesar  2.83E-11  juta  rupiah.  Yang  artinya  setiap  ada penambahan investasi sebesar 1 juta rupiah maka tingkat pengangguran akan naik sebesar  2,83  (10) -11 %.  Dalam  teori  Harrod-Domar,  ia  menjelaskan  bahwa  investasi tidak  hanya  menciptakan  permintaan  tetapi  juga  memperbesar  kapasitas  produksi.
Dengan bertambahnya kapasitas produksi yang membutuhkan tenaga kerja semakin banyak pula bila kita berprinsip bahwa “ full employment ” harus terpenuhi. Namun lain halnya investasi yang bersumber dari privat, investasi bersumber dari pemerintah lebih berorientasi  pada  pembangunan sektor-sektor yang kurang menyerap tenaga kerja, sehingga  investasi  tidak  dapat  berperan  banyak  pada  upaya  penurunan  angka pengangguran (Silaban and Siagian, 2021).
Kemudian, pada variabel pertumbuhan ekonomi menunjukan pengaruh negatif tidak signifikan dengan nilai koefisien sebesar - 0.486298. Hal ini menjelaskan bahwa apabila ada  penambahan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  1%  maka  tingkat  pengangguran akan menurun sebesar 0.486298%. Pertumbuhan ekonomi dapat memberikan peluang kepada  industri  dalam  meningkatkan  produksi  sehingga  akan  berdampak  pada peningkatan  penggunaan  tenaga  kerja  sehingga  akan  mengurangi  tingkat pengangguran  (Astuti,  Istiyani  and  Yulianti,  2019).  Sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Ni Wayan  (2016)  sebelumnya, ia menyebutkan  bahwa  Pertumbuhan Ekonomi memiliki hubungan negatif terhadap tingkat pengangguran.
Berdasarkan dari hasil pengujian dan pengolahan data variabel indeks pembangunan manusia  (IPM)  mempunyai  pengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Banten. Variabel ini memiliki nilai koefisien sebesa 0.000314 yang berarti apabila ada penambahan indeks pembangunan manusia sebesar 1 poin maka tingkat pengangguran akan meningkat sebesar 0.000314 poin. Faktor  yang  menyebabkan  indeks  pembangunan  manusia  meningkat  akan meningkatkan tingkat pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Banten dikarenakan indeks pembangunan manusia di Kabupaten/Kota Provinsi banten pada tahun 2011- 2018  masih  berada  diangka  60-70  persen.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  indeks pembangunan  manusia  yang  digalakan  pemerintah  belum  mencapai  indeks pembangunan manusia yang optimal (Mahroji and Nurkhasanah, 2019).
Variabel  bebas  yang  terakhir,  variabel  jumlah  tenaga  kerja  menunjukan  pengaruh negatif tidak  signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Banten. Variabel ini memiliki nilai  koefisien sebesar -3.16E-07 yang artinya  bila ada penambahan jumlah tenaga kerja sebesar 1 orang maka tingkat pengangguran akan menurun sebesar 3,16 (10) -7 %. Peneliti beranggapan, semakin tinggi jumlah tenaga kerja  yang  kurang  memiliki  skill  dan  kompetisi  yang  makin  meningkat  akan menimbulkan  persaingan  dalam  suatu  perusahaan  yang  lebih  ketat  dan  terjadinya penumpukan orang yang menganggur. Pernyataan ini juga diperkuat oleh  penelitian
yang dilakukan oleh Khusnul Khotimah (2018). Ia menyebutkan bahwa jumlah tenaga kerja memiliki hubungan negatif terhadap tingkat pengangguran.

## KESIMPULAN
Berdasarkan data BPS tingkat pengangguran tingkat pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Banten periode 2011-2018 bervariasi. Peringkat tertinggi diduduki oleh Kabupaten Serang sedangkan yang terendah terjadi di Kota Tangerang Selatan. Dilihat dari sisi upah minimum, Kota Tangerang meraih peringkat tertinggi namun Kabupaten Lebak menduduki posisi terendah. Dalam sisi investasi, Kota Cilegon berada diperingkat tertinggi dan Kabupaten Pandeglang berada di posisi terendah. Selanjutnya, pertumbuhan ekonomi tertinggi terjadi di Kota Tangerang Selatan dan terendah bearada di Kabupaten Serang. Peringkat tertinggi IPM diraih oleh Kota Tangerang Selatan sedangkan peringkat terendah terjadi di Kabupaten Cilegon. Dan selanjutnya, peringkat tertinggi jumlah tenaga kerja tersedia di Kabupaten Tangerang dan terendah berada di Kabupaten Cilegon.
Hasil penelitian dengan metode analisis regresi data panel pada penelitian ini yang sesuai adalah Random Effect Model (REM). Secara simultan semua variabel bebas yaitu upah minimum,  investasi, pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, dan jumlah tenaga kerja menunjukan adanya pengaruh nyata terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi Banten Periode 2011- 2018. Kemudian, secara parsial variabel investasi, pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, dan jumlah tenaga kerja memberikan pengaruh tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Banten Periode 2011-2018, terkecuali variabel upah minimum yang memberikan pengaruh signifikan.

## REFERENSI
Astuti, I. Y., Istiyani, N. and Yulianti, L. (2019) ‘PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, TINGKAT  INFLASI,  DAN  PERTUMBUHAN  PENDUDUK  TERHADAP  TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA’, JEAM, 18(01), pp. 52 – 62.
Chirwa, T. G. and Odhiambo, N. M. (2016) ‘Macroeconomic Determinants of Economic Growth: A Review of International Literature’, South East European Journal of Economics and Business, 11(2), pp. 33 – 47. doi: 10.1515/jeb-2016-0009.
Darman, D. (2013) ‘Pengaruh Pertumb uhan Ekonomi terhadap Tingkat Pengangguran:
Analisis Hukum Okun’, The Winners, 14(1), p. 1. doi: 10.21512/tw.v14i1.639.
Lukis Panjawa, J. and Soebagiyo, D. (2014) ‘Efek Peningkatan Upah Minimum Terhadap Tingkat Pengangguran’, Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan, 15(1), pp.
48 – 54.
Mahroji,  D.  and  Nurkhasanah,  I.  (2019)  ‘Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia Terhadap Tingkat P engangguran Di Provinsi Banten’, Jurnal Ekonomi-Qu, 9(1). doi: 10.35448/jequ.v9i1.5436.
Muslim,  M.  (2014)  ‘Pengangguran  Terbuka  Dan  Determinannya’, Jurnal  Ekonomi  & Studi Pembangunan, 15(2), pp. 171 – 181. doi: 10.18196/jesp.15.2.1234.
Silaban,  P.  S.  M.  and Siagian,  S.  J.  (2021)  ‘Pengaruh  Inflasi  Dan  Investasi  Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia Periode 2002- 2019’, Niagawan, 10(2), p. 109. doi: 10.24114/niaga.v10i2.18965.
Suherman,  G.,  &  Firdaus,  M.  I.  N.  (2021).  INDIKATOR  EKONOMI  REGIONAL  DAN PERILAKU  INVESTOR  DI  JAWA  BARAT. JURNAL  RISET  ILMU  EKONOMI, 1(2),
63-70.