pISSN: 2723-3472 eISSN: 0000-0000 eISSN: 2746 -1033
Volume 3, Issue 2, September 2022, pages 1-8

## REKONSTRUKSI TADULAKO
Civil Engineering Journal on Research and Development https://new.jurnal.untad.ac.id/index.php/renstra
Analisis Tingkat Kebisingan Akibat Lalu Lintas pada Kawasan Perkantoran dan Pendidikan di Kecamatan Kota Utara Kota Gorontalo
D. Fortuna a *, M. Mahmud a dan Y. Kadir a
a Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo, Gorontalo, Indonesia 96583
* Corresponding author’s e -mail: dewif868@gmail.com
Received: 14 June 2022 ; revised: 22 July 2022 ; accepted: 1 August 2022 Abstract: Increased traffic volume can result in environmental issues such as noise or noise pollution. The purpose of this study is to analyze the noise levels in the office and educational areas in Kota Utara District, Gorontalo City, using a traffic noise prediction calculation model and to analyze the comparative value of noise levels based on the prediction calculation model and quality standards according to KEP-48/MENLH/11/1996. The location of this study is spread over several points, namely in Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo, in front of Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo, and in front of Kantor Imigrasi TPI Kelas I Gorontalo. The method used in this study is an empirical method with a prediction model for traffic noise prediction.The results showed that the highest noise levels on Monday and Thursday occurred in the Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo area with a noise intensity of 65.71 dB (A) and 64.71 dB (A). The highest noise level on Saturday occurred in front of Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo with a noise intensity of 65.12 dB (A). According to a comparison of the results of the analysis and the quality standard according to KEP-48/MENLH/11/1996, the average noise level in the Kampus STIKES area has exceeded the quality standard value for the educational area, which is 55 dB (A). The noise level in front of Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo on Saturday at 07.00 – 08.00 WITA shows that the noise intensity has exceeded the quality standard for office areas, which is 65 dB (A). Meanwhile, the noise level in front of Kantor Imigrasi on average still meets the quality standards required for office areas.
Keywords: empirical, noise, traffic, quality standard
Abstrak: Peningkatan volume lalu lintas dapat menimbulkan masalah lingkungan seperti polusi suara atau kebisingan. Tujuan penelitian ini  yaitu  untuk  menganalisis  tingkat  kebisingan  di  kawasan  perkantoran  dan  pendidikan  di  Kecamatan  Kota  Utara  Kota  Gorontalo menggunakan model perhitungan prediksi kebisingan akibat lalu lintas dan menganalisis nilai perbandingan tingkat kebisingan berdasarkan model perhitungan prediksi dan baku mutu menurut KEP-48/MENLH/11/1996. Lokasi penelitian ini tersebar di beberapa titik yakni di kawasan Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo, di depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo dan di depan Kantor Imigrasi TPI Kelas I Gorontalo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode empiris dengan model perhitungan prediksi kebisingan akibat lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kebisingan paling tinggi di hari Senin dan Kamis terjadi di kawasan Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo dengan intensitas kebisingan sebesar 65,71 dB (A) dan 64,71 dB (A). Tingkat kebisingan paling tinggi di hari Sabtu terjadi di depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo dengan intensitas kebisingan sebesar 65,12 dB (A). Perbandingan hasil analisis dan  baku  mutu  menurut  KEP-48/MENLH/11/1996  mendapatkan  rata-rata  tingkat  kebisingan  di  kawasan  Kampus  STIKES  sudah melampaui nilai baku mutu untuk kawasan pendidikan yakni sebesar 55 dB (A). Tingkat kebisingan di depan Kantor Kejaksaan di hari Sabtu pukul 07.00-08.00 WITA menunjukkan intensitas kebisingan sudah melebihi standar baku mutu untuk kawasan perkantoran yakni sebesar 65 dB (A). Sementara tingkat kebisingan di depan Kantor Imigrasi rata-rata masih memenuhi standar baku mutu yang disyaratkan untuk kawasan perkantoran.
Kata kunci: empiris, kebisingan, lalu lintas, baku mutu

## 1. Pendahuluan
Kebutuhan  sosial  dan  ekonomi  yang  meningkat menyebabkan  pergerakan  bertambah  banyak.  Sarana transportasi seperti kendaraan bermotor menjadi pendukung pergerakan manusia dan barang. Meningkatnya pertumuhan dan  penggunaan  kendaraan  bermotor  menimbulkan masalah  lingkungan  seperti  polusi  suara  atau  kebisingan. Kebisingan  merupakan  suara  yang  tidak  diinginkan  yang dianggap dapat mengganggu pendengaran dan mempengaruhi  konsentrasi  seseorang.  Kebisingan  dapat bersumber  dari  pergerakan  kereta  api,  aktivitas penerbangan pesawat dan lalu lintas di suatu ruas jalan. [1] mengemukakan  bahwa  kebisingan  lalu  lintas  berasal  dari suara  yang  dihasilkan  kendaraan  bermotor,  knalpot,  serta akibat interaksi antara roda dengan jalan.  Kota Gorontalo
mengalami  kemajuan  pembangunan  dari  tahun  ke  tahun. Fasilitas perdagangan, hotel, rumah makan dan perkantoran telah  menyebar  dan  membentuk  aktivitas  perekonomian baru.  Salah  satu  kecamatan  di  Kota  Gorontalo  yang mengalami pengembangan kawasan adalah kecamatan kota utara.  Kecamatan  Kota  Utara  didominasi  oleh  kawasan perkantoran.  Tiga  ruas  jalan  di  Kecamatan  Kota  Utara menjadi objek dalam penelitian. Titik  pengamatan  terbagi di menjadi tiga titik yakni di ruas Jalan Tinaloga di depan Kantor Kejaksaan Tinggi Kota Gorontalo, ruas Jalan Prof. Dr. Aloe Saboe di  sekitar Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo dan ruas Jalan Brigjen Piola Isa di depan Kantor Imigrasi  TPI  Kelas  I  Gorontalo.  Selain  sebagai  kawasan perkantoran  dan  pendidikan,  lingkungan  di  sekitar  lokasi penelitian ini juga diperuntukkan untuk  berbagai kegiatan seperti  perdagangan  dan  permukiman.  Hal  ini  berdampak
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 3(2), September 2022
pada aktivitas dan peningkatan volume lalu lintas di wilayah tersebut pada jam-jam tertentu. Menurut Keputusan Menteri Lingkungan  Hidup  No.  48  Tahun  1996,  setiap kawasan/lingkungan  kegiatan  memiliki  nilai  baku  tingkat kebisingan masing-masing. Baku tingkat kebisingan adalah batas maksimal tingkat kebisingan yang diperbolehkan [2]. Model  perhitungan  prediksi  kebisingan  akibat  lalu  lintas merupakan  model  yang  mengadopsi  perhitungan  tingkat kebisingan  lalu  lintas  jalan  raya  yang  dikembangkan  di Inggris  yaitu  model  CoRTN ( Calculation  of Road  Traffic Noise ).  Dalam  analisisnya,  model  ini  mempertimbangkan beberapa  faktor  seperti  volume  dan  komposisi  kendaraan, kecepatan  kendaraan,  gradien  jalan,  kondisi  lingkungan jalan  dan  kehadiran  bangunan  atau  dinding  penghalang kebisingan [3] .
[4] menyatakan  bahwa semakin besar volume kendaraan, maka  semakin  tinggi  tingkat  kebisingan.  Dari  hasil penelitian  diperoleh  jumlah  volume  kendaraan  tertinggi pada  hari  Sabtu  sebesar  224.080  kendaraan  dengan kecepatan  rata-rata  sebesar  37,05  km/jam  menghasilkan tingkat  kebisingan  sebesar  81,03  dB.  Sehingga  dapat dinyatakan  bahwa  volume  kendaraan  berbanding  lurus dengan  tingkat  kebisingan. [5] melakukan  penelitian tentang  Pemodelan  Polusi  Kebisingan  Lalu  Lintas  di Ganesapuram.  Hasil  penelitian  menunjukkan  Tingkat kebisingan  meningkat  dengan  bertambahnya  jumlah kendaraan  dan  tingkat  kebisingan  juga  bertambah  seiring dengan bertambahnya kecepatan kendaraan. [6] mengemukakan  bahwa  tanjakan  sebesar  5%  dapat meningkatkan  kebisingan  (khusus  yang  ditimbulkan  oleh truk)  sebesar  3  dB.  Penggunaan  agregat  halus  pada campuran perkerasan dapat mengurangi kebisingan sebesar 5-10 dB. [7] melakukan penelitian tentang analisis tingkat kebisingan  pada  kawasan  perbelanjaan  ( mall )  di  Kota Makassar dan dampaknya terhadap lingkungan. Lokasi titik pengamatan terbagi menjadi dua yakni titik I di area parkir dan  titik  II  di  pinggir  jalan.  Berdasarkan  hasil  analisis ditunjukkan  bahwa  tingkat  kebisingan  tertinggi  terjadi  di titik  I  yang  berada  di  pinggir  jalan  dengan  intensitas
kebisingan berada pada range 76,1 dB-81,0 dB. Sementara tingkat kebisingan di titik II yakni di area parkir berada pada range 62,1 dB-69,0 dB. Hal tersebut  menunjukkan bahwa semakin  jauh  sumber  bising  maka  tingkat  kebisingannya akan menurun seiring pertambahan jarak. [8] mengemukakan  bahwa  volume  kendaraan  berdampak terhadap  peningkatan  kebisingan  lalu  lintas  yang menimbulkan gangguan pendengaran bagi pengguna jalan dan  msayarakat  disekitarnya. [9] mengemukakan  bahwa Selain  gangguan  pendengaran,  kebisingan  juga  dapat menyebabkan  berbagai  gangguan  lain  seperti  gangguan fisiologis, psikoogis dan komunikasi. Gangguan psikologis dapat berupa rasa tidak nyaman, kurang konsentrasi, susah tidur  dan  cepat  marah. [10] melakukan  penelitian  tentang tingkat  kebisingan  yang  dihasilkan  dari  aktivitas transportasi  di  Ruas  Jalan  Manek  Roo,  Sisingamangaraja dan  Gajah  Mada  Meulaboh.  Hasil  penelitian  ini mendapatkan  kesimpulan  bahwa  pohon,  tembok  dan/atau pagar  dapat  mereduksi  tingkat  kebisingan.  Berdasarkan uraian,  maka  tujuan  penelitian  ini  adalah  Menganalisis tingkat kebisingan di kawasan perkantoran dan pendidikan Kecamatan Kota Utara Kota Gorontalo berdasarkan model perhitungan  prediksi  kebisingan  akibat  lalu  lintas  serta Menganalisis  nilai  perbandingan  tingkat  kebisingan berdasarkan model perhitungan prediksi kebisingan akibat lalu  lintas  dan  standar  baku  mutu  menurut  Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No.48 Tahun 1996.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  ruas  Jalan  di  Kecamatan Kota  Utara  Kota  Gorontalo.  Titik  pengamatan  terbagi menjadi tiga titik. Titik pertama di  ruas Jalan Prof. Dr. Aloe Saboe  pada  kawasan  Kampus  STIKES  Bina  Mandiri Gorontalo,  titik  kedua  di  ruas  Jalan  Tinaloga  di  depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo, dan titik ketiga di ruas Jalan Brigjen Piola Isa di depan Kantor Imigrasi Kelas I TPI Gorontalo. Lokasi penelitian ditunjukkan pada Gambar 1.
Titik III Titik I Titik II
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 3(2), September 2022

## 2.2. Data
Bahan penelitian yang digunakan pada penelitian meliputi data  volume  lalu  lintas,  data  kecepatan  kendaraan,  data gradien jalan dan data lebar jalan.

## 2.3. Metode dan Tahapan Penelitian
Penelitian ini diawali dengan menganalisis data volume kendaraan,  kecepatan  kendaraan  dan  gradien  jalan. Persamaan  untuk  menghitung  kecepatan  kendaraan  dapat dinyatakan dengan [11-13] :
V (km jam) ⁄ = (VMC x nMC)+(VLV x nLV)+(VHV x nHV) nMC+nLV+nHV (1)
dimana:
𝑉 =   Kecepatan rata-rata kendaraan (km/jam)
𝑛𝑀𝐶 =   Jumlah sampel kendaraan bertmotor 𝑛𝐿𝑉 =   Jumlah sampel kendaraan ringan 𝑛𝐻𝑉 =   Jumlah sampel kendaraan berat Persamaan untuk menghitung gradien dapat dinyatakan dengan [14-16] :
BT  = BA+BB
2 gambar (2) D    = 100  ×   (BA − BB)  ×  cos²θ (3) ΔH = TP  ±  D tanθ –  BT (4) Gradien (%) = ∆H Jarak × 100 % (5)
dengan:
𝐵𝑇 =   Benang tengah
ΔH =   Beda tinggi
𝐷 =   Jarak optis
Hasil  analisis  volume,  kecepatan  dan  gradient  jalan, selanjutnya digunakan dalam perhitungan koreksi. Sebelum menghitung  faktor  koreksi,  dihitung  terlebih  dahulu  nilai tingkat kebisingan dasar ( Basic Noise Level) menggunakan persamaan :
BNL = 42,2 + 10 Loq q (6)
dengan:
𝑞 =   volume lalu lintas 1 jam pengamatan
𝐵𝑁𝐿 =   Tingkat bising dasar (dBA)
Setelah  diperoleh  nilai  BNL  kemudian  dihitung  nila faktor  koreksi  terhadap  persentase  kendaraan  berat  dan kecepatan kendaraan (C1) menggunakan persamaan :
C1 = 33 𝐿𝑜𝑔  (𝑉 + 40 + 500 𝑉 ) + 10 𝐿𝑜𝑔  (1 + 5𝑝 𝑉 ) − 68,8 (7)
dengan:
𝐶1 =   faktor  koreksi  terhadap  persentase  kendaraan  berat dan kecepatan kendaraan (dBA)
𝑝 =   persentase kendaraan berat (%)
Koreksi gradien (C2) jalan dapat dihitung menggunakan persamaan :
𝐶2 = 0,3𝑥 𝐺 (8)
dengan:
𝐶2 =   faktor koreksi terhadap gradien jalan(dBA) 𝐺 =   Gradien Jalan (%)
Koreksi  terhadap  jenis  permukaan  jalan  (C3)  dapat ditunjukkan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Koreksi terhadap jenis permukaan jalan
No.  Uraian Koreksi, dB(A) 1 Chip seal +3,0 2 Beton semen portland +1,0 3 Beton aspal gradasi padat -1,0 4 Beton aspal gradasi terbuka -5,0
Koreksi  terhadap  jarak  horizontal  (C4)  jalan  ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik Koreksi terhadap jarak horizontal [6]
Setelah  diperoleh  nilai-nilai  faktor  koreksi  untuk masing-masing parameter, kemudian dihitung nilai Tingkat Bising Prediksi ( L 10 ) 1 jam dan konversi L 10 terhadap Leq menggunakan persamaan :
𝐿10 = 𝐵𝑁𝐿 + 𝐶1 + 𝐶2 + 𝐶3 + 𝐶4 (9) 𝐿𝑒𝑞 = 𝐿10 − 3,0 (10)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Hasil Analisis Kebisingan di Hari Senin
Tingkat kebisingan di ruas Jalan Prof. Dr. Aloe Saboe pada  kawasan  Kampus  STIKES  Bina  Mandiri  Gorontalo selama 11 jam pengamatan ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Tingkat Kebisingan di kawasan Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo
Kebisingan  tertinggi  di  kawasan  Kampus  STIKES  Bina Mndiri Gorontalo berdasarkan Gambar 3 terjadi pada pukul 16.00-17.00  WITA. Tingginya  tingkat  bising  yang  terjadi disebabkan oleh besarnya persentase kendaraan berat yang melewati  ruas  jalan  Prof.  Dr.  Aloe  Saboe.  Volume kendaraan yang melewati ruas jalan yakni sebanyak 1.713
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 3(2), September 2022
kend/jam.  Selain  itu,  kecepatan  kendaraan  yang  melintas pada  interval  waktu  tersebut  juga  cukup  tinggi.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  kecepatan maka  akan  semakin  tinggi  juga  tingkat  kebisingan.  Jarak penerima  terhadap  sumber  bising  juga  cukup  dekat sehingga  intensitas  bising  yang  diperoleh  cukup  tinggi. Gambar  4 merupakan  grafik  tingkat  kebisingan  di  depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo di ruas Jalan Tinaloga pada hari Senin.
Gambar 4. Tingkat Kebisingan di depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo
Tingkat kebisingan tertinggi di depan Kantor Kejaksaan Tinggi  Gorontalo  di  hari  Senin  terjadi  pada  pukul  17.00- 18.00. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa tingginya nilai bising prediksi dipengaruhi oleh banyaknya kendaraan yang melewati ruas Jalan Tinaloga, tercatat total kendaraan yang  melintas  sebanyak  2.211  kend/jam.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  volume  kendaraan maka akan semakin tinggi juga tingkat kebisingan. Tingkat kebisingan di ruas Jalan Brigjen Piola Isa di depan Kantor Imigrasi TPI Kelas I Gorontalo selama 11 jam pengamatan ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Tingkat Kebisingan di depan Kantor Imigrasi TPI Kelas I Gorontalo
Tingkat kebisingan dianalisis dengan variasi ketinggian yang  berbeda-beda  menyesuaikan  dengan  ketinggian bangunan  yang  ditinjau.  Berdasarkan  analisis  diperoleh tingkat bising prediksi di depan Kantor Imigrasi TPI Kelas I  Gorontalo  tertinggi  pada Gambar  5 yakni  pada  pukul 16.00-17.00  dengan  intensitas  kebisingan  sebesar  63,16 dB(A) di  ketinggian penerima 2,5 m, dan 62,96 dB(A) di ketinggian  penerima  7,5  m.  Dari  hasil  analisis  diketahui bahwa volume lalu lintas pada jam tersebut tinggi sehingga mempengaruhi  nilai bising dasar. Selain volume lalu lintas
yang tinggi, persen kendaraan berat juga cukup tinggi yakni sebesar 1,72%.

## 3.2 Hasil Analisis Kebisingan di Hari Kamis
Tingkat  kebisingan  di  kawasan  Kampus  STIKES  Bina Mandiri  Gorontalo  pada  hari  Kamis  selama  11  jam pengamatan ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Tingkat Kebisingan di kawasan Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo
Banyaknya kendaraan berat yang melintas mempengaruhi tingginya  nilai  bising  prediksi  pada  kawasan  Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo. Dari grafik dapat dilihat bahwa kebisingan tertinggi terjadi pada pukul 09.00-10.00 WITA.  Tercatat  dari  total  1.188  kendaraan  terdapat sebanyak  2,27%  kendaraan  berat  yang  melintas  pada interval waktu tersebut. Kecepatan rata-rata kendaraan yang terukur  juga  cukup  tinggi. Gambar  7 merupakan  grafik tingkat  kebisingan  di  depan  Kantor  Kejaksaan  Tinggi Gorontalo di ruas Jalan Tinaloga hari Kamis.
Gambar 7. Tingkat Kebisingan di depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo
Berdasarkan Gambar  7 ,  diperoleh  tingkat  bising tertinggi terjadi pada pukul 17.00-18.00. Tingginya tingkat bising  yang  terjadi  disebabkan  oleh  tingginya  volume kendaraan  yang  melewati  ruas  Jalan  Tinaloga.  Total kendaraan yang melintas tercatat sebanyak 2.206 kend/jam. Tingginya  volume  memberikan  pengaruh  terhadap tingginya  nilai  tingkat  bising  dasar  (BNL).  Kebisingan tertinggi  hari  Kamis  di  depan  Kantor  Kejaksaan  Tinggi berdasarkan  hasil  analisis  terjadi  pada  pukul  17.00-18.00 WITA dengan intensitas kebisingan sebesar 63,94 dB(A) di ketinggian  penerima  3,5  m,  63,84  dB(A)  di  ketinggian penerima  7,5  m  dan  63,64  dB(A)  di  ketinggian penerima
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 3(2), September 2022
11,5 m. Tingkat kebisingan di ruas Jalan Brigjen Piola Isa di depan Kantor Imigrasi TPI Kelas I Gorontalo selama 11 jam pengamatan ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Tingkat Kebisingan di depan Kantor Imigrasi TPI Kelas I Gorontalo
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  tingginya  tingkat bising  prediksi  di  depan  Kantor  Imigrasi  TPI  Kelas  I Gorontalo  dipengaruhi oleh tingginya persentase kendaraan berat dan cukup tingginya kecepatan. Namun rata-rata nilai tingkat  kebisingan  yang  terjadi  belum  melampaui  standar baku tingkat kebisingan untuk kawasan perkantaran yakni sebesar 65 dBA.

## 3.3 Hasil Analisis Kebisingan di Hari Sabtu
Tingkat  kebisingan  di  pada  kawasan  Kampus  STIKES Bina Mandiri Gorontalo Gambar 9.
Gambar 9. Tingkat Kebisingan di kawasan Kampus STIKES Bina Mandiri Gorontalo
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  tingkat  bising prediksi tertinggi yang ditunjukkan pada Gambar 9 terjadi pada pukul 08.00-09.00. Intensitas bising yang terjadi yakni sebesar 63,19 dB(A) di ketinggian penerima 3,5 m, 62,99 dB(A)  di  ketinggian  penerima  7,5  m  dan  62,79 dB(A)  di ketinggian penerima 11,5 m. Semakin jauh jarak penerima terhadap sumber bising maka semakin kecil tingkat bising prediksi.  Adapun  Faktor  yang  mempengaruhi  tingginya tingkat kebisingan di depan Kampus STIKES Bina Mandiri adalah  tingginya  volume  kendaraan  dan  persentase kendaraan berat. Berdasarakan grafik hari Senin, Kamis dan Sabtu diketahui bahwa nilai tingkat kebisingan di kawasan Kampus  STIKES  telah  melampaui  baku  mutu  yang disyaratkan  untuk  kawasan  pendidikan  yakni  sebesar  55 dBA.  Tingkat  kebisingan  di  ruas  Jalan  Tinaloga di  depan
Kantor  Kejaksaan  Tinggi  Gorontalo  selama  11  jam pengamatan ditunjukkan pada Gambar 10.
Gambar 10. Tingkat Kebisingan di depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo
Berdasarkan  grafik  pada Gambar  10 nilai  tertinggi kebisingan  terjadi  pada  pukul  07.00-08.00  WITA. Tingginya  tingkat  bising  yang  terjadi  disebabkan  oleh tingginya  volume  kendaraan  yang  melewati  ruas  Jalan Tinaloga  dan  besarnya  persentase  kendaraan  berat. Tingginya  volume  memberikan  pengaruh  terhadap tingginya  nilai  tingkat  bising  dasar  (BNL).  Selain  itu, kecepatan  kendaraan  yang  terukur  juga  cukup  tinggi. Ditinjau dari grafik pada hari Senin, Kamis dan Sabtu secara keseluruhan menunjukkan rata-rata tingkat kebisingan yang terjadi di depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo masih memenuhi  standar baku mutu untuk  kawasan perkantoran yakni  sebesar  65  dBA.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kebisingan yang terjadi belum menimbulkan dampak buruk bagi  pegawai  maupun  masyarakat  disekitar  kantor. Berdsarkan pengamatan dan pengukuran di lapangan, jarak kantor terhadap sumber bising juga cukup jauh yakni 23 m. Sehingga nilai  kebisingan belum melampaui standar yang disyaratkan. Gambar  11 merupakan  grafik  tingkat kebisingan di di depan Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo di ruas Jalan Tinaloga di hari Kamis.

## Gambar 11. Tingkat Kebisingan di depan Kantor Imigrasi TPI Kelas I Gorontalo
Gambar 11 menunjukkan bahwa tingkat bising prediksi di  depan  Kantor Imigrasi  TPI  Kelas  I  Gorontalo rata-rata selama  11  jam  belum  melampaui  baku  mutu  yang  telah ditetapkan  untuk  kawasan  perkantoran  yakni  sebesar  65 dB(A). Jika ditinjau dari jarak bangunan penerima terhadap
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 3(2), September 2022
sumber bising, dari hasil pengukuran diperoleh jarak antara bangunan penerima ke sumber bising yakni 26 m. Hal ini tentunya mempengaruhi besaran intensitas kebisingan yang diterima  oleh  bangunan  penerima.  Sehingga  dapat dikatakan  bahwa  semakin  jauh  sumber  bising  terhadap bangunan  penerima  maka  akan  semakin  menurun  tingkat kebisingannya.  Hasil  analisis  kebisingan  di  depan  Kantor Imigrasi TPI Kelas I Gorontalo selama 3 hari pengamatan, rata-rata menunjukkan bahwa kebisingan yang disebabkan oleh  aktivitas  lalu  lintas  belum  melampaui  standar  baku mutu  yang  ditetapkan  untuk  kawasan  perkantoran  yakni sebesar 65 dBA.

## 4. Kesimpulan
Setelah  dilakukan  analisis  pada  data-data  yang dikumpulkan di lokasi  penelitian maka dapat  disimpulkan bahwa:
1. Tingkat kebisingan di kawasan Kampus STIKES Bina Mandiri  Gorontalo  tertinggi  di  hari  Senin,  Kamis  dan Sabtu  yakni  sebesar  65,71  dB  (A),  64,86  dB  (A)  dan 63,19  dB  (A).  Tingkat  kebisingan  di  depan  Kantor Kejaksaan Tinggi Gorontalo dari hasil analisis tertinggi di hari Senin, Kamis dan Sabtu yakni sebesar 64,89 dB (A), 63,94 dB (A) dan 65,12 dB (A). Sementara tingkat kebisingan  di  depan  Kantor  Imigrasi  TPI  Kelas  I Gorontalo  tertinggi  di  hari  Senin,  Kamis  dan  Sabtu yakni sebesar 63,16 dB (A), 64,03 dB (A) dan 62,86 dB (A).
2. Hasil  perbandingan  antara  tingkat  kebisingan  dengan standar  baku  mutu  berdasarkan  Keputusan  Menteri Lingkungan Hidup diuraikan sebagai berikut.
a. Tingkat  kebisingan  di  Kawasan  Kampus  STIKES Bina  Mandiri  Gorontalo  rata-rata  tiga  hari pengamatan  telah  melampaui  standar  baku  mutu untuk kawasan pendidikan yakni sebesar 55 dB (A). Hal ini menunjukkan bahwa aktivitas lalu lintas yang berlangsung  di  sekitar  kampus  mulai  mengganggu konsentrasi dan kenyamanan mahasiswa.
b. Tingkat  kebisingan  di  depan  Kantor  Kejaksaan Tinggi  Gorontalo  rata-rata  selama  dua  hari pengamatan  yakni  pada  hari  Senin  dan  hari  Kamis belum melampaui nilai baku mutu yang disyaratkan untuk kawasan perkantoran yakni sebesar 65 dB (A). Sementara  di  hari  Sabtu  pukul  07.00-08.00  WITA tingkat  bising  prediksi  telah  melampaui  nilai  baku mutu dengan intensitas kebisingan mencapai  65,12 dB (A) dan 65,02 dB (A). Pada interval waktu 10 jam dari pukul 08.00-18.00 WITA tingkat bising prediksi masih  memenuhi  standar  baku  mutu.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  aktivitas  kendaraan  yang melewati  ruas  Jalan  Tinaloga  khususnya  di  depan Kantor  Kejaksaan  Tinggi  Gorontalo  rata-rata  tidak menimbulkan masalah konsentrasi ataupun gangguan kenyamanan bagi para pegawai.
c. Tingkat  kebisingan  di  depan  Kantor  Imigrasi  TPI Kelas  I  Gorontalo  rata-rata  selama  tiga  hari pengamatan  belum  melampaui  standar  baku  mutu untuk  kawasan  perkantoran.  Sehingga  dapat dikatakan  bahwa  aktivitas  kendaraan  bermotor  di depan  kantor  belum  menimbulkan  gangguan
kesehatan  ataupun  kenyamanan  bagi  para  pegawai kantor.
3. Penanganan  yang  dapat  dilakukan  untuk  mengurangi dampak  kebisingan  yang  terjadi  di  lokasi  penelitian antara lain:
a. Melakukan  rekayasa  lalu  lintas  seperti  pengalihan arus  dan  pembatasan  jam  keluar-masuk  kendaraan berat.
b. Pemasangan penghalang buatan menerus dari bahan kayu,  kaca,  fiber  ataupun  dari  beton  pada  titik penerima.

## Daftar Pustaka
[1] S.  Wahyuni,  Y.M.  Yustiani,  and  A.  Juliandahri, “ Analisis  Tingkat  Kebisingan  Lalu  Lintas  di  Jalan Cihampelas  dan  Jalan  Sukajadi  Kota  Bandung ”, Journal  of  Community  Based  Environmental Engineering  and  Management ,  vol.  2,  no.  1,  p.  9, 2018.
[2] Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup, Keputusan
Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor:  KEP- 48/MENLH/11/1996 Tentang Baku Tingkat
Kebisingan , Jakarta: Kemen-LHK, 1996.
[3] Departemen  Permukiman  dan  Prasarana  Wilayah, Pedoman  Konstruksi  Bangunan  Tentang  Prediksi Kebisingan Akibat Lalu Lintas , Jakarta: Depkimpraswil, 2004.
[4] F.G.  Rahmatunnisa,  M.R.  Sudarwati,  and  A.M. Sufanir, “ Analisis  Pengaruh  Volume  dan  Kecepatan Kendaraan  Terhadap  Kebisingan  pada  Jalan  Dr. Djunjunan di Kota Bandung ”, IRONIS , vol. 8, p. 42, 2017.
[5] T. Subramani, M. Kavitha, and K. Sivaraj , “ Modelling of Traffic Noise Pollution ”, International  Journal  of Engineering Research and Applications , vol. 2, no. 3, p. 3175, 2012.
[6] J.  Anusanto  and  E.A.  Sebayang, “ Pengaruh  Volume Lalulintas di Jalan Raya Terhadap Tingkat Kebisingan Pada  Gedung  Sekolah ”, Prosiding  Konferensi Nasional Teknik Sipil Universitas Tarumanagara , vol. 11, p. 1,  2017.
[7] M.I.    Ramli,  M.  Hustim,  and  A.  Ulfah, Analisis Tingkat  Kebisingan  Pada  Kawasan  Perbelanjaan (Mall)  di  Kota  Makassar  dan  Dampaknya  Terhadap Lingkungan  (Tugas  Akhir) ,  Makassar:  Universitas Hasanuddin, 2015.
[8] H.  Sanjaya,  P.  Supriyani,  and  A.M.S.  Sufanir, “ Perhitungan  Kebisingan  pada  Rumah  Sakit  dan Sekolah  Akibat  Arus  Lalu  Lintas  di  Jalan  L.L.  R.E. Martadinata  Kota  Bandung ” Jurnal  Online  Institute Teknologi Nasional , vol. 4, no. 1, p. 133, 2018.
[9] L.R.  Gani,  D.A.  Rachmawati,  L.  Indreswari,  A. Mardjana,  and  Y.  Nurdian, “ Hubungan  antara Kebisingan  di  Tempat  Kerja  dengan  Kualitas  Tidur pada  Pekerja  Pabrik  Kayu  PT.  Muroco  Jember ”,
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 3(2), September 2022
Journal of Agromedicine Medical Sciences , vol. 4, no.
2, p. 72, 2018.
[10] M. Kurnia, M. Isya, and M. Zaki, “ Tingkat Kebisingan yang  Dihasilkan  dari  Aktivitas  Transportasi  (Studi Kasus  Pada  Sebagian  Ruas  Jalan  Manek  Roo, Sisingamangaraja  dan  Gajah  Mada  Meulaboh) ”, Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan , vol. 1, no. 2, p. 1, 2018.
[11] M.  Balirante,  L.I.R.  Lefrandt,  and  M.  Kumaat, “ Analisa  Tingkat  Kebisingan  Lalu  Lintas  di  Jalan Raya  Ditinjau  dari  Tingkat  Baku  Mutu  Kebisingan yang Diizinkan ”, Jurnal Sipil Statik , vol. 8, no. 2, p. 1, 2020.
[12] S. Zulkipli , “ Pengaruh Volume Lalu Lintas Terhadap Tingkat  Kebisingan  Pada  Jalan  Bung  Tomo Samarinda  Seberang ”, Kurva  S ,  vol.  4,  no.  2,  p. 93, 2016.
[13] E.  Heriyatna ,  “ Analisis  Tingkat  Kebisingan  Lalu Lintas  di  Jalan Pierre Tendean Banjarmasin ”, Jurnal Teknologi Berkelanjutan , vol. 6, no. 02, p. 126, 2017.
[14] M.R.  Zikri ,  “ Analisis  Dampak  Kebisingan  Terhadap Komunikasi  Dan Konsentrasi  Belajar Siswa Sekolah Pada  Jalan  Padat  Lalu  Lintas ”, Jurnal  Teknologi Lingkungan Lahan Basah , vol. 3, no. 1, p. 1, 2015.
[15] P.J.  Simamora  and  M.S.  Surbakti ,  “Analisa Tingkat Kebisingan  Pergerakan  Lalu  Lintas  Terhadap  Zona Pendidikan di Kota Medan ”, Jurnal Teknik Sipil USU , vol. 4, no. 2, 2012.
[16] H.  Pristianto  and  S.N.  Hidayati ,  “ Analisa  Tingkat Kebisingan Lalu Lintas di Jalan Basuki Rahmat Kota Sorong ”, Jurnal Rancang Bangun, vol. 3, no. 1, p. 1, 2017
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 3(2), September 2022
This page is intentionally left blank