## ANALISIS POLA PERSEBARAN & KETERJANGKAUAN SMA/SMK DI KOTA SALATIGA MENGGUNAKAN ANALISIS

## BUFFERING & NEAREST NEIGHBOR
Vincent Tri Winadi Sapakoly 1 , Frederik Samuel Papilaya 2
Sistem Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga e-mail: * 1 vincentsapakoly@gmail.com , 2 samuel.papilaya@uksw.edu

## Abstract
In  Salatiga  City,  namely  at  the  SMA  &  SMK  levels,  this  study  intends  to  examine  the  accessibility, distribution  pattern,  and  affordability  of  educational  facilities.  In  this  study,  buffering  analysis,  nearest neighbor  analysis,  and  quantitative  descriptive  data  analysis  were  employed  as  the  methodology.  The information utilized was collected from INAGeoportal, Indonesia's national geoportal that links numerous Ministries, Institutions, Provinces, and Regions that collaborate with Google Earth to connect the National Geospatial  Information  Network.  The  result  of this  study  shows  that  The  distribution  of  high  schools  and vocational  education  institutions  in  Salatiga  City  is  categorized  as  a  cluster  pattern  with  a  nearest neighbor  index  of  0.52,  according  to  the  results  of  nearest  neighbor  analysis  using  average  nearest neighbor  formula  in  ArcGIS  Pro  App  and  according  to  buffering  analysis,  it  is  recognized  that  all  the school at the highschool levels in Salatiga region are reachable.
Keyword: Nearest Neighbor Analysis, Accessibility, School Locations.

## PENDAHULUAN
Pendidikan  adalah  bagian  vital  yang  menopang  kehidupan  suatu  Negara.  Pendidikan sendiri  adalah  sebuah  rangkaian  proses  pembelajaran  untuk  siswa  agar  mampu  mengetahui, memahami,  serta  menciptakan  manusia  yang  kritis  dalam  berpikir  (Dwianti  et  al.,  2021).  Fitur pelayanan  pendidikan  meliputi  semua  sarana  dan  prasarana  yang  dirancang  untuk  memenuhi kebutuhan pendidikan dan menunjang proses belajar mengajar di lapangan (Fidiani, 2020). Sektor pendidikan  mengalami  banyak  persoalan  dan  kesenjangan  ketika  fasilitas  layanan  pendidikan tidak tersedia secara adil. Untuk  menganalisis pemerataan fasilitas pendidikan, khususnya lokasi sekolah,  sehingga  dapat  diakses  secara  bebas  oleh  semua  lapisan  masyarakat,  masalah  ini  perlu mendapat perhatian khusus dari pemerintah (Rizal & Syaibana, 2022).
Salatiga merupakan sebuah kota di Provinsi Jawa Tengah. Secara geografis Kota Salatiga terletak  antara  007 o 17’  dan  007 o 17’.23”  Lintang  Selatan  dan  antara  110 o 27’56,81”  dan  110 o 32’.4,64”  Bujur  Timur  dan  memiliki  ketinggian  antara  450-  825  m  dari  permukaan  air  laut (Badan  Pusat  Statistik  Kota  Salatiga,  2019).  Lokasi  Kota  Salatiga  yang  strategis  ini  dapat dimanfaatkan  untuk  membantu  meningkatkan  mutu  kualitas  kota,  namun  hal  tersebut  dapat tercapai  jika  kota  salatiga  didukung  dengan  kualitas  SDM  yang  mumpuni.  Untuk  menciptakan SDM yang unggul dan adaptif, pendidikan memegang peranan yang sangat penting (Achyanadia, 2016).
Masalah  keterjangkauan  masyarakat  dengan  persebaran  lokasi  fasilitas  pendidikan  di Kota Salatiga  merupakan sebuah tantangan, sehingga pola persebaran dan  keterjangkauan lokasi fasilitas  pendidikan  di  kota  Salatiga  harus  dianalisis  agar  membantu  memudahkan  masyarakat menjadi  SDM  yang  unggul  guna  meningkatkan  pembangunan  bangsa.  Seiring  berkembangnya ilmu  pengetahuan  dan  teknologi,  Sistem  Informasi  Geografis  hadir  untuk  mempermudah  proses analisa  pemerataan  fasilitas  pendidikan.  Sistem  Informasi  Geografis  adalah  sistem  informasi spasial berbasis komputer, dibuat sebagai jawaban atas kebutuhan akan informasi geografis  yang cepat, tepat, akurat, sederhana, dan terjangkau.(Sutanto et al., 2019)
Mukhlis dkk (2019) melakukan penelitian yang berjudul analisis keterjangkauan dan pola persebaran  sekolah  di  Kabupaten  Buton  Selatan.  Berdasarkan  hasil  analisa  dengan  teknik b uffering memperoleh  hasil  keterjangkauan  sekolah  hanya  mampu  melayani  75%  untuk  tingkat
SMP dan 91,6% untuk tingkat SMA dan hasil analisis nearest neighbor sebesar 0,26 yang dapat digolongkan  sebagai  pola  mengelompok  ( cluster  pattern) (Mukhlis  &  Musyawarah,  2019). Penelitian  berikutnya  melakukan  analisis  ketersediaan  dan  pola  persebaran  SD  &  SMP  di  Kota Metro. Berdasarkan analisa hasil buffering memperoleh angka 100% yang artinya keterjangkauan SD dan SMP di kota  Metro sudah optimal dan hasil analisis nearest neighbor sebesar 25,15 untuk SD  yang  berarti  polanya  seragam (dispersed) serta  0,90  untuk  SMP  yang  artinya  berpola  acak ( random) (Ramadhana & Prakoso, 2018). Penelitian selanjutnya menggunakan analisis buffering untuk  mengetahui  Distribusi  Fasilitas  Kesehatan  Bagi  Peserta  BPJS  Kesehatan  Kecamatan Boyolali. Dengan hasil Keterjangkauan fasilitas kesehatan dapat ditinjau terdapat 3 Rumah Sakit yang  memiliki  cakupan  jangkauan  yang  merata  diseluruh  wilayah  (Wijayanti,  2017).  Perbedaan penelitian ini  dengan penelitian  – penelitian sebelumnya dapat dilihat dari penentuan lokasi  dan luas wilayah yang berbeda serta fokus penelitian yakni dijenjang SMA dan SMK.
Penelitian ini bertujuan untuk menganilisis ketersediaan fasilitas pendidikan berupa SMA dan  SMK  di  Kota  Salatiga,  serta  menganilisis  pola  persebaran  dan  keterjangkauan  fasilitas pendidikan  jenjang  SMA  &  SMK  di  Kota  Salatiga  dengan  menggunakan  analisis  buffering  dan nearest  neighbor.  Temuan  penelitian  ini  dapat  dikonsultasikan  atau  dijadikan  masukan  untuk pemerintah dalam rangka memajukan dan meningkatan program pendidikan di Kota Salatiga.

## METODE PENELITIAN
Penulisan  penelitian  “Analisis  Pola  Persebaran  &  Keterjangkauan  SMA/SMK  di  Kota Salatiga Menggunakan Analisis Buffering & Nearest Neighbor” menggunakan metode penelitian deskriptif  dengan  strategi  ancangan  secara  kuantitatif.  Metode  penelitian  ini  dipilih  untuk menjabarkan serta memaparkan hasil analisa pola persebaran serta keterjangkauan SMA & SMK di  Kota  Salatiga.  Jenis  data  yang  digunakan  adalah  jenis  data  spasial  yakni  batas  wilayah administrasi,  batas  kelurahan  –  kelurahan,  dan  persebaran  pemukiman  di  kota  salatiga  diperoleh lewat situs resmi Ina-Geoportal, sedangkan lokasi SMA & SMK diperoleh dari Google Earth .

## 1. Analisis Buffering
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis bufferin g.  Analisis  buffer  adalah  salah satu teknik analisis dalam Sistem Informasi Geografis  yang memindai dan mencatat keadaan area  di  sekitar    dengan  menilai  fitur  geografis.  Proses  ini  menghasilkan  berbagai  informasi geografis yang kemudian dapat digunakan untuk menilai atau memilih fitur berdasarkan letak objek  di  dalam  atau  di  luar  jangkauan  buffer.  (Pemanfaatan  Lahan  Di  Kawasan  Keselamatan Operasi  Penerbangan  Bandar  Udara  Sultan  Hasanuddin  et  al.,  2020).  Berikut  merupakan contoh hasil penggunaan analisis buffering.
Gambar 1. Sebelum penggunaan analisis buffering
Gambar 2. Sesudah penggunaan analisis buffering

## 2. Analisis Nearest Neighbor
Analisis  tetangga  terdekat  merupakan  analisis  untuk  menentukan  distribusi.  Dengan menghitung  analisis  tetangga  terdekat,  kita  dapat  mengetahui  apakah  model  distribusi populasinya seragam, acak, atau mengelompok. (Riadhi et al., 2020). Penggolongan hasil dari analisis  pola  persebaran  dengan  teknik  analisis Nearest  Neighbor dapat  dilihat  pada  table berikut:
Tabel 1. Penggolongan Pola Persebaran Nilai Klasifikasi 0 – 0,7 Mengelompok 0,8 – 1,4 Acak 1,5 – 2,15 Seragam
Sumber : (Pelambi et al., 2016)
Analisis  tetangga  terdekat  dimulai  dengan  memasukan  data  lokasi  sekolah  dan mengkalkulasikan  jarak  antar  titik  lokasi  dan  luas  wilayah  rumus  yang  dipakai  dalam  NNA ( Nearest Neighbor Analysis ) (Rizal & Syaibana, 2022). Analisis Nearest Neighbor pada studi ini  dibantu  dengan  tools  dari  Aplikasi  ArcGIS  PRO  yakni Average  Nearest  Neighbor  Tools . Average  Nearest  Neighbor dihitung  sebagai  jarak rata  – rata  yang  diobservasi  dibagi  dengan jarak  rata  –  rata  yang  diharapkan  (dengan  jarak  rata-rata  yang  diharapkan  dilandasikan  pada distribusi acak hipotetis dengan jumlah fitur yang sama yang mencakup area total yang sama).
Berikut merupakan formula Average Nearest Neighbor dikutip dari ArcGIS tool reference
Gambar 3 . Formula Perhitungan Average Nearest Neighbor di Aplikasi ArcGIS Pro

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisis Pola Persebaran SMA & SMK di Kota Salatiga
Analisis  Pola  Pesebaran  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  secara  rinci  persebaran  titik  –titik lokasi  SMA/SMK  di  Kota  Salatiga.  Analisis  Pola  Persebaran  SMA & SMK  di  Kota  Salatiga dilakukan  dengan  bantuan  tools Average  Nearest  Neighbor yang  tersedia  di  aplikasi  ArcGIS Pro. Average Nearest Neighbor dapat diakses dengan cara klik pada bagian Analysis kemudian klik  bagian  Tools  setelah  itu  cari  di  kotak  pencarian  Average  Nearest  Neighbor  Tools  lalu double click sehingga muncul seperti gambar berikut:
Gambar 4. Input data average nearest neighbor
Analisis Nearest Neighbor dimulai dengan memasukan data 28 titik lokasi SMA & SMK yang tersebar di Kota Salatiga pada Average Nearest Neighbor tools . Setelah mencentang generate report dan  klik run ,  maka  sistem  dari  aplikasi  ArcGIS  Pro  akan  melakukan  perhitungan otomatis dengan acuan pada formula Average Nearest Neighbo r seperti yang ditunjukan pada Gambar  3. Berikut  merupakan  hasil  perhitungan  dari  Analisis  Nearest  Neighbor  pada aplikasi ArcGIS Pro.
Gambar 5 . Hasil Analisis Nearest Neighbor
Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa Point Value yang dihasilkan sebesar 0,52 ditinjau dari 28 titik lokasi SMA & SMK yang berada di Kota Salatiga.  Hasil ini menunjukan bahwa pola persebaran SMA  & SMK  di  Kota Salatiga  dapat  dikategorikan  sebagai  pola  persebaran  yang mengelompok  ( cluster  pattern )  dengan  index  tentangga  terdekatnya  ( nearest  neighbor  ratio ) yaitu 1,06. Pola persebaran SMA & SMK di Kota Salatiga secara mengelompok  ditampilkan seperti gambar berikut:
Gambar 6. Peta Pola Persebaran SMA & SMK di Kota Salatiga
2. Analisis Keterjangkauan SMA & SMK di Kota Salatiga
Analisis Keterjangkauan SMA & SMK di Kota Salatiga menggunakan teknik analisis buffering yang  tersedia  di  aplikasi  ArcGIS  Pro.  Tools  buffering  dapat  diakses  pada  bagian  tools  yang tersedia pada  bagian Analysis kemudian  klik  bagian  Tools  setelah  itu  cari  di  kotak  pencarian buffer .  Analisis  Buffering  terhadap  28  titik  lokasi  SMA  &  SMK  di  Kota  Salatiga  telah disesuaikan  dengan ketentuan  SNI  03-1733-2004  dimana  SMA  dan  SMK  memiliki  radius jangkauan sebesar 3000 meter 2 (BSN, 2004). Berikut merupakan gambar input data pada tools buffering di ArcGIS Pro.
Gambar 7. Input buffering
Dengan menggunakan tools buffering pada aplikasi ArcGIS kita dapat  melihat keterjangkauan radius dari 28 titik SMA & SMK yang tersebar di Kota Salatiga seperti gambar berikut:
Gambar 9. Peta Keterjangkauan SMA & SMK di Kota Salatiga
Hasil  analisis  data  berdasarkan  analisis  buffering  menunjukan  bahwa  fasilitas  pendidikan berupa SMA & SMK yang berjumlah 28 unit mampu melayani kebutuhan semua siswa jenjang SMA  &  SMK  di  Kota    Salatiga.  Hasil  ini  diperoleh  dengan  melihat  kesesuaian  jarak  zona radius 28 titik fasilitas sekolah terkhusunya jenjang SMA & SMK di Kota salatiga. Secara statistik dapat dipresentasikan bahwa fasilitas pendidikan jenjang SMA & SMK di Kota Salatiga  dapat  menjangkau  dan  melayani  100%  Desa/Kelurahan  di  Kota  Salatiga. Keterjangkauan sarana dan prasarana pendidikan jenjang SMA & SMK di Kota Salatiga dapat ditinjau dari luas wilayah dan jumlah  sarana dan prasarana pendidikan yang ada. Hal tersebut dapat  dibuktikan  dengan  ketersediaan  28  fasilitas  pendidikan  jenjang  SMA  &  SMK  yang mampu menjangkau dan melayani keseluruhan wilayah di Kota Salatiga.

## KESIMPULAN
Setelah melakukan sebuah Analisis pola persebaran dan Keterjangkauan SMA & SMK di Kota Salatiga, maka dapat diambil sebuah kesimpulan sebagai berikut :
 Ketersediaan SMA & SMK di Kota Salatiga ditinjau dari 4 Kecamatan dan 23 kelurahan yang ada  telah  memiliki  sarana  dan  prasarana  pendidikan  jenjang  SMA &  SMK  dengan  total sebanyak 28 sekolah.
 Pola  persebaran  SMA  &  SMK  di  Kota  Salatiga  diketahui  termasuk  kategori  mengelompok (cluster  pattern )  dengan  Nearest  Neighor  Index  sebesar   0,52  dengan  menggunakan  analisis nearest neighbor dengan bantuan formula average nearest neighbor dari Aplikasi ArcGIS Pro.
 Analisis  Keterjangkauan  SMA  &  SMK  di  Kota  Salatiga  diketahui  dengan  analisis  buffer menunjukan bahwa seluruh wilayah di kota salatiga telah terjangkau sekolah  jenjang  SMA & SMK.

## SARAN
Penelitian  ini  menunjukan  bahwa  keterjangkauan  fasilitas  pendidikan  jenjang  SMA  & SMK  di  Kota  Salatiga  sudah  optimal  dengan  pola  persebaran  tergolong  mengelompok. Diharapkan  ada  penelitian  lebih  lanjut  guna  terkait  dengan  pola  persebaran  dan  keterjangkauan fasilitas pendidikan tidak hanya jenjang SMA/SMK, melainkan  disarankan untuk seluruh  jenjang pendidikan dengan melihat beberapa faktor lainnya, agar dapat membantu meningkatkan kualitas pendidikan di Kota Salatiga.

## DAFTAR PUSTAKA
Achyanadia, S. (2016). Peran Teknologi Pendidikan Dalam Meningkatkan Kualitas Sdm. Jurnal Teknologi Pendidikan , 5 (1), 11–21. https://doi.org/10.32832/tek.pend.v5i1.486
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Salatiga.  (2019).  Kota  Salatiga  dalam  angka  2019. Badan  Pusat Statistik , 1–351.
BSN.  (2004).  SNI  Nomor  03–1733–2004  Tentang  Tata  Cara  Perencanaan  Lingkungan Perumahan di  Perkotaan. 2004 ,  1–58.  http://johannes.lecture.ub.ac.id/files/2012/10/Tata- Cara- Perencanaan-Lingkungan-Perumahan-di-Perkotaan-_-SNI-03-1733-2004.pdf
Dwianti,  I.  N.,  Rekha,  R.  ulianti  dan,  &  Rahayu,  E.  T.  (2021).  Pengaruh  Media  Power  point dalam pembelajaran jarak jauh terhadap aktivitas Kebugaran jasmani siswa. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan , 7 (4), 295–307. https://doi.org/10.5281/zenodo.5335922 Fidiani,  A.  (2020).  ANALISIS  KETERSEDIAAN  FASILITAS  PENDIDIKAN  SEKOLAH MENENGAH ATAS DAN KEJURUAN KABUPATEN PONOROGO TAHUN 2020. Sustainability  (Switzerland) , 4 (1),  1–9.  https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/en/mdl- 20203177951%0Ahttp://dx.doi.org/10.1038/s41562-020-0887-
9%0Ahttp://dx.doi.org/10.1038/s41562-020-0884-
z%0Ahttps://doi.org/10.1080/13669877.2020.1758193%0Ahttp://sersc.org/journals/index .ph p/IJAST/article
Mukhlis,  M.,  &  Musyawarah,  R.  (2019).  Analisis  Pola  Persebaran  Dan  Keterjangkauan  Lokasi Sekolah  Terhadap  Pemukiman  Dikecamatan  Batauga  Kabupaten  Buton  Selatan. Jurnal Environmental Science , 2 (1). https://doi.org/10.35580/jes.v2i1.12028 Pelambi,  M.  R.,  Tilaar,  S.,  &  Rengkung,  M.  M.  (2016).  Identifikasi  Pola  Sebaran  Permukiman Terencana Di Kota Manado. Spasial , 3 (1), 55–65.
Pemanfaatan  Lahan  Di  Kawasan  Keselamatan  Operasi  Penerbangan  Bandar  Udara  Sultan Hasanuddin, P., Nini Apriani Rumata, M., & Selatan, S. (2020). Pola Pemanfaatan Lahan Di  Kawasan  Keselamatan  Operasi  Penerbangan  (KKOP)  Bandar  Udara  Sultan Hasanuddin, Makassar. LOSARI  : Jurnal Arsitektur Kota Dan Pemukiman , 5 (1), 23–35. http://www.jurnal.ft.umi.ac.id/index.php/losari/article/view/294
Ramadhana,  A.  N.,  &  Prakoso,  B.  S.  E.  (2018).  Analisis  Ketersediaan  dan  Keterjangkauan Fasilitas Pendidikan Jenjang Sekolah Dasar (SD) Dan Sekolah Menengah Pertama (SMP) Di Kota Metro. Jurnal Bumi Indonesia , 1 (2), 274–282.
Riadhi,  A.  R.,  Aidid,  M.  K.,  &  Ahmar,  A.  S.  (2020).  Analisis  Penyebaran  Hunian  dengan Menggunakan  Metode  Nearest  Neighbor  Analysis. VARIANSI:  Journal  of  Statistics  and
Its Application
on Teaching and Research , 2 (1), 46. https://doi.org/10.35580/variansiunm12901
Rizal,  S.,  &  Syaibana, P.  L.  D.  (2022).  Analisis  Keterjangkauan  dan  Pola  Persebaran  SMA/MA Negeri  di  Kabupaten  Banyuwangi  Menggunakan  Analisis  Buffering  dan  Nearest Neighbor pada Aplikasi Q-GIS. Techno.Com , 21 (2), 355–363.
https://doi.org/10.33633/tc.v21i2.5996
Rizal,  S.,  &  Syaibana, P.  L.  D.  (2022).  Analisis  Keterjangkauan  dan  Pola  Persebaran  SMA/MA Negeri  di  Kabupaten  Banyuwangi  Menggunakan  Analisis  Buffering  dan  Nearest Neighbor pada Aplikasi Q-GIS. Techno.Com , 21 (2), 355–363.
https://doi.org/10.33633/tc.v21i2.5996
Sutanto,  S.,  Widyawati,  W.,  &  Irawan,  D.  (2019).  Perancangan  Sistem  Informasi  Geografis Pelayanan  Peta  Tematik  Nilai  Tanah  Pada  Kantor  Badan  Pertanahan  Nasional  Kota Serang. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika) , 2 (2), 29–43. https://doi.org/10.47080/simika.v2i2.602
Wijayanti,  A.  (2017).  Distribusi  Fasilitas  Kesehatan  Bagi  Peserta  BPJS  Kesehatan  Kecamatan Boyolali. Jurnal Swarnabhumi , 2 (2), 63–68. https://jurnal.univpgri-
palembang.ac.id/index.php/swarna/article/view/1451/1258