## JURNAL SAINS INFORMASI GEOGRAFI    [J SIG]
https://journal.umgo.ac.id/index.php/GEOUMGo/index
Volume 5 Nomor 1, Mei 2022                                                                                          ISSN 2614-1671

## PEMODELAN SPASIAL BAHAYA TSUNAMI DAN KETERPAPARANYA TERHADAP PERMUKIMAN DI KOTA AMBON
Spatial modeling of the tsunami hazard and its exposure to settlements in Ambon City
Heinrich Rakuasa 1 dan Melianus Salakory 2
1,2 Program Studi Pendidikan Geografi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Pattimura, Indonesia Email Korespondensi: heinrichrakuasa001@gmail.com
Diterima: 17/4/2022 | Ditinjau: 4/11/2022 | Disetujui: 9/12/2022
DOI: 10.31314/j sig.v5i1.1433 Abstract - Ambon City is an area that has the highest disaster risk index in Maluku Province. The direction of development of residential areas in Ambon City tends to be coastal areas which will certainly have an impact  on  the  risk  of  tsunami  hazards.  This  study  aims  to  spatially  model  the  tsunami  hazard  and  its exposure  to  settlements  in  Ambon  City.  The  tsunami  hazard  was  analyzed  using  the  variables  of  land height, slope, distance from the river, and distance from the shoreline, while the level of exposure was analyzed based on the results of the tsunami hazard overlay and settlement variables. This study uses an overlay  technique  on  variables  that  have  been  scored  and  analyzed  using  a  Geographic  Information System (GIS) approach. The results show that the tsunami hazard in Ambon City is dominated by a low tsunami hazard level which has a wider area compared to the medium and high tsunami hazard classes, this is because 77.32% of the Ambon City area is at an altitude of > 64 masl while the tsunami exposure level in settlements in Ambon City is nominated by a high hazard level with an area of 2,835,33 ha, this is because almost a large part of the population in Ambon City lives in coastal areas, this can increase the  risk  of  a  tsunami  disaster.  The  Ambon  City  Government  plays  an  important  role  in  disaster  risk reduction  efforts  by  continuously  improving  its  adaptive  capacity  indicators  and  preparing  for  future disaster mitigation-based spatial planning.
Keywords : ambon, hazard, gis, tsunami, overlay
Abstrak –  Kota  Ambon  merupakan  daerah  yang  memiliki  indeks  resiko  bencana  tertinggi  di  Provinsi Maluku. Arah pengembangan kawasan permukiman di Kota Ambon lebih cenderung ke daerah pesisir tentu akan  berdampak  pada  risiko  bahaya  tsunami.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  momodelkan  secara  spasial bahaya  tsunami  dan  keterpaparanya  terhadap  permukiman  di  Kota  Ambon.  Bahaya  tsunami  dianalisis dengan menggunakan variabel ketinggian lahan, kemiringan lereng, jarak dari sungai dan jarak dari garis pantai sedangkan tingkat keterpaparanya dianalis Berdasarkan hasil overlay bahaya tsunami dan variabel permukiman. Penelitian ini menggunakan teknik overlay pada variabel-variabel yang sudah diberikat skor dan  dianalisis  menggunakan  pendekatan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG).  Hasil  penelitian  menujukan bahaya tsunami di Kota Ambon didominasi oleh tingkat bahaya tsunami rendah memiliki luasan yang lebih luas dibandikan dengan kelas bahaya tsunami sedang dan tinggi, hal ini disebabkan karena sebesar 77.32 % daerah Kota Ambon berada pada kettinggian lahan >64 mdpl sedangkan tingkat keterpaparan tsunami pada permukiman di Kota Ambon dinominasi oleh tingkat tingkat bahaya tinggi dengan luas yaitu 2.835, 33 ha, hal ini dikarenakan hampir sebangian besar penduduk di Kota Ambon bermukim di daerah pesisir hal  ini  dapat  meningkatkan  risiko  terhadap  bencana  tsunami.  Pemerintah  Kota  Ambon  sangat  berperan penting  dalam  upaya  pengurangan  resiko  bencana  dengan  terus  meningkatkan  indikator  kapasitas adaptifnya dan penyusunan penataan ruang berbasis mitigasi bencana kedepannya.
Kata kunci: ambon, bencana, sig, tsunami, overlay

## PENDAHULUAN
Wilayah  pesisir  merupakan  wilayah  tempat  aktivitas  manusia  paling  banyak  dilakukan, sekitar  70%  penduduk  dunia  tinggal  di  wilayah  pesisir,  sehingga  menjadikan  kawasan  ini terkonsentrasi  berbagai  pusat  kegiatan  ekonomi  seperti  perikanan,  pariwisata,  perhubungan, perindustrian,  pemukiman,  pertahanan  dan  keamanan  (MacDonald,  2005;  Luo  et  al.,  2018). Kondisi  ini  yang  terjadi  di  Ambon  dimana  arah  pengembangan  kawasan  permukiman  di  Kota Ambon  lebih  cenderung  ke  daerah  pesisir.  Pola  pertumbuhan  dan  pesebaran  penduduk  yang tinggal  di  daerah  pesisir  tentu  akan  berdampak  pada  risiko  bahaya  tsunami  dan  kerusakan ekosistim di daerah tersebut (Susiloningtyas,  et al., 2021). Hal ini harus menjadi perhatian serius dari  pemerintah  Kota  Ambon  terkait  penataan  ruang  pesisir  berbasis  mitigasi  bencana,  yang bertujuan untuk menjaga ekosistim pesisir di Kota Ambon  yang  berkelanjutan serta  mengatasi perkembangan permukiman yang tidak terkdendali di wilayah pesisir Kota Ambon.
Pertumbuhan  penduduk  yang  terus  meningkat  seiring  dengan  pembangunan  disegala bidang  mengakibatkan  timbulnya  masalah  baru,  yaitu  bertambahnya  kebutuhan  permukiman penduduk yang semakin tinggi sebagai tuntutan kebutuhan hidup disamping kebutuhan sandang dan  pangan  (AlFanatseh,  2021).  Bertambahnya  kebutuhan  permukiman  ini  otomatis  menuntut perluasan daerah untuk dijadikan sebagai daerah permukiman, sehingga daerah pesisir menjadi prioritas untuk pengembangan permukiman di Kota Ambon  (Wulandari et al., 2019). Menurut (Meilianda et al., 2019) perubahan penggunaan lahan dan tutupan lahan di daerah pesisir sangat rentan terhadap tsunami dan kenaikan permukaan air laut (Susiloningtyas et al., 2021) Menurut Pranantyo & Cummins, (2020) Kota Ambon memiliki keterbatasan dalam dalam perkembangan kawasan permukiman sebab berada pada wilayah rawan bencana gempa bumi dan tsunami, Rohadi et al., (2021) menambahkan bahwa Kota Ambon berada pada wilayah tektonik yang sangat aktif dan kompleks. Badan Nasional Penanggulangan Bencana menjelaskan bahwa, Kota  Ambon  merupakan  daerah  yang  memiliki  indeks  resiko  bencana  tertinggi  di  Provinsi Maluku (BNPB, 2021), hal ini sebelumnya dijelaskan dalam sejarah gempa bumi dan tsunami di Ambon  yang  dicatat  oleh  Georg  Everhard  Rumphius  (1627-1702)  yang  disebutkan  sebagai tragedi  tanggal  17  Februari  1674  sekitar  346  tahun  yang  lalu,  gempabumi  yang  mengguncang Ambon dan sekitarnya yang mengakibatkan  kerusakan rumah warga dan menelan korban jiwa yang  diperkirakan  mencapai  2.500  orang  yang  meninggal  dunia  (Georg  Everhard  Rumphius, 1675; Pranantyo & Cummins, 2020)
Berdasarkan Catalogue  of  Tsunamis  on  The  Western  Shore  of  the  Pacific  Ocean yang disusun oleh Solovʹev et al., (1974) dijelaskan bahwa dari periode tahun 1600- 2015 sudah terjadi 85 kejadian tsunami di kapulauan Maluku yang merupahkan 40% dari 210 persitiwa tsunami yang melanda  Indonesia  dan  pada  umumnya  kejadian  tsunami  yang  terjadi  di  Provinsi  maluku  itu berlokasi  di  Pulau  Ambon  dan  Sekitarnya.  Secara  demografis,  daerah  pesisir  Kota  Ambon merupakan daerah yang rawan dan berisiko bencana tsunami dikarenakan topografi yang datar dan ladai serta padat penduduk kota ini yang mendiami daerah pesisir (BNPB, 2021)
Berdasarkan  kondisi  geografis  Kota  Ambon  yang  merupakan  kawasan  rawan  tsunami, dengan pertumbuhan penduduk yang semakin berkembang maka lahan terbangun akan semakin berkembang pula, hal ini dapat meningkatkan risiko terhadap bencana gempa bumi dan tsunami sebagai  bencana  yang  sulit  diprediksi  kedatangannya.  Maka  itu  perlu  adanya  prediksi  spasial bahaya tsunami dan keterpaparanya terhadap permukiman di Kota Ambon dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG).
Menurut  Fuad  et  al.,  (2022)  pemanfaat  menggunaan  SIG  sangatlah  penting,  efektif  dan efesien  dalam  upaya  memetakan  dan  memprediksi  daerah  yang  rentan  dan berbahaya  terpapar bencana tsunami, sebagai suatu langkah awal dalam upaya mitigasi bencana guna meminimalisir kerugian  yang akann terjadi kedepannya (Abdullah & Barua, 2022). Berdasarkan latarbelakang tersebut  penelitian  ini  bertujuan  untuk  momodelkan  secara  spasial  bahaya  tsunami  dan keterpaparanya terhadap permukiman di Kota Ambon.

## METODE DAN DATA
Penelitian ini dilakukan di Kota Ambon, Provinsi Maluku yang secara geografis terletak pada  3°34'4.80''  -  3°47'38,4''  Lintang  Selatan  dan  128°1'33.6''  -  128°18'7.20  Bujur  Timur  dan secara administratif Kota Ambon terdiri dari Kecamatan Sirimau, Nusaniwe, Leitimur Selatan,
Teluk  Ambon,  Teluk  Ambon  Baguala,  dengan  luas  wilayah  Kota  Ambon  yaitu  32.573,68  ha. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  selengkapnya  diantaranya  Peta  Rupa  Bumi  Indonesia (RBI)  Kota  Ambon  dan  data  DEM  Nasional  yang  diperoleh  dari  Badan  Informasi  Geospasial (BIG). Data-data tersebut kemudian diolah dan dianalisi dengan menggunakan software ArcMap 10.8
Gambar 1. Variabel Penelitian; a) Jarak dari garis pantai, b). Jarak dari Sungai, c). Kemiringan Lereng,
d). Ketinggian lahan (Sumber Hasil Analisis, 2022)
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  kemudian  diolah  menjadi  variabel-variabel  yang mempengaruhi  tingkat  bahaya  tsunami  dan  tingkat  keterpaparan  tsunami  pada  daerah permukiman di Kota Ambon yang dimodifiksi dari penelitian-penelitian sebelumnya Dewi et al., (2020) dan Akbar et al., (2020). Selengkapnya variabel-variabel tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 2.
Tabel 1. Variabel Yang Mempengaruhi Tingkat Bahaya Tsunami Sumber; (Dewi et al., 2020) dan Hasil Analisis, 2022
No Variabel Klasifikasi Skor Luas (ha) Presentase (%) 1 0 -2 % 5 2.611, 77 8.02 Kimiringan Lereng 3 - 5 % 4 3.618, 37 11.11 6 -13 % 3 8.102, 49 24.87 13 - 20 % 2 7.174, 61 22.03 >20 % 1 1.1066, 44 33.97 Total Luasan 32.573, 68 100.00 2 Jarak dari Garis Pantai 0 - 500 m 5 4.903, 10 15.05 501 - 1000 m 4 4.404, 67 13.52 1001 - 15000 m 3 3.746, 70 11.50 1501 – 3000 m 2 8.940, 10 27.45 >3000 m 1 10.579, 10 32.48 Total Luasan 32.573, 68 100.00 3 Ketinggian Lahan 0 - 12 mdpl 5 2.646, 62 8.13 13 - 30 mdpl 4 1.825, 64 5.60 31 - 45 mdpl 3 1.021, 50 3.14 45 - 64 mdpl 2 1.892, 55 5.81
>64 mdpl 1 2.5187, 37 77.32 Total Luasan 32.573, 68 100.00 4 Jarak dari Sungai 0 - 100 m 5 4.516, 30 13.86 101 - 200 m 4 4.345, 77 13.34 201- 300 m 3 4.017, 74 12.33 301 - 500 m 2 6.434, 30 19.75 >500 m 1 13.259, 57 40.71 Total Luasan 32.573, 68 100.00
Variabel-variabel  yang  mempengaruhi  tingkat  bahaya  tsunami  diantaranya  kemiringan lereng,  ketinggian  lahan,  jarak  dari  garis  pantai  serta  jarak  dari  sungai  yang  kemudian  akan diberikan  pembobotan  sebelum  dilakukan  proses overlay untuk  menghasilkan  peta  bahaya tsunami di Kota Ambon.  Peta tingkat keterpaparan tsunami pada daerah permukiman di Kota Ambon  diperoleh  dari  hasil overlay lahan  permukiman  Kota  Ambon  tahun  2022  dengan  hasil pemodelan bahaya tsunami.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Tingkat Bahaya Tsunami di Kota Ambon
Berdasarkan  hasil  pemodelan  bahaya  tsunami  di  Kota  Ambon  dengan  menggunakan keempat variabel kondisi fisik dapat dilihat secara spasial pada pada Gambar 2 dibawah.
Gambar 2. Peta Tingkat Bahaya Tsunami di Kota Ambon
(Sumber Hasil Analisis, 2022)
Berdasarkan Gambar 2 diatas dapat dilihat bahwa tingkat bahaya tsunami rendah memiliki luasan yang lebih luas dibandingkan kelas bahaya tsunami sedang dan tinggi, hal ini karena 77.32 % Kota Ambon berada pada kettinggian lahan >64 mdpl Berdasarkan Gambar 2 dan hasil analisis luasan diketahui bahwa tsunami dengan kelas rendah memiliki presentasi luasan sebesar 61.12% atau  seluas  19.903,72  ha,  tsunami  dengan  kelas  sedang  memiliki  persentase luasan  sebesar 22.91%  atau  seluas  7.460,19  ha,  dan  tsunami  dengan  kelas  tinggi  memiliki  persentase  luasan sebesar 15.97% atau seluas 5198.66 ha.
Tabel 2. Klasifikasi Tingkat Bahaya Tsunami di Kota Ambon Per-Kecamatan (Sumber Hasil Analisis, 2022)
No Kecamatan Tingkat Bahaya Tsunami di Kota Ambon Tinggi (Ha) Sedang (Ha) Rendah (Ha)
1 Sirimau 471, 13 769, 73 2.461, 61 2 Nusaniwe 982, 11 1.740, 20 1.950, 58 3 Teluk Ambon 1.725, 51 2.319, 10 9.316, 52 4 Teluk Ambon Baguala 1.268, 84 1.193, 59 3.612, 67 5 Leitimur Selatan 751, 07 1.437, 57 2.562, 34 Total 19.903, 72 7.460, 19 5.198, 66
Secara jelas dan terperinci klasifikasi tingkat bahaya tsunami di Kota Ambon di jelaskan per-kecamatan pada Tabel 2 diatas. Berdasarkan Tabel 2 dapat disimpulkan bahwa Kecamatan Teluk Ambon memiliki luasan tertinggi pada setip kelas Bahaya Tsunami di Kota Ambon. Hal ini disebabkan karena Kecamatan Teluk Ambon merupahkan kecamatan terluas di Kota Ambon sedangkan Kecamatan Sirimau memiliki wilayah yang relatif kecil.

## Tingkat Keterpaparan Tsunami Pada Kawasan Permukiman di Kota Ambon
Peta bahaya tsunami kemudian di overlay dengan data shp lahan terbangun Kota Ambon tahgun 2022 untuk menghasilkan peta tingkat keterpaparan tsunami pada Kawasan permukiman di Kota Ambon yang secara spasial dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Peta Tingkat Keterpaparan Pada Kawasan Permukiman di Kota Ambon
(Sumber Hasil Analisis, 2022)
Berdasarkan Gambar 3 dan Tabel 3 diatas dapat dilihat bahwa tingkat keterpaparan tsunami pada kawasan permukiman di Kota Ambon didominasi oleh tingkat bahaya tinggi dengan luas yaitu  2.835,33  ha  hal  ini  dikarenakan  hampir  sebangian  besar  penduduk  di  Kota  Ambon bermukim di daerah pesisir atau dengan kata lain pola  permukiman penduduk di Kota Ambon mengikuti garis pantai/di daerah pesisir. Berdasarkan Tabel 3 diketahui bahwa tsunami dengan keterpaparan  rendah  memiliki  luasan  sebesar  419,95  ha,  tsunami  dengan  keterpaparan  sedang 1.005,16 ha, tsunami dengan keterpaparan tinggi 2.835,33 ha.
Tabel 3. Klasifikasi Tingkat Bahaya Tsunami di Kota Ambon Per-Kecamatan (Sumber Hasil Analisis, 2022)
No Kecamatan Tingkat Keterpaparan Tsunami di Kota Ambon Tinggi (Ha) Sedang (Ha) Rendah (Ha) 1 Sirimau 432, 88 432, 35 281, 16 2 Nusaniwe 687, 31 277, 45 88, 43 3 Teluk Ambon 939, 85 80, 24 14, 51 4 Teluk Ambon Baguala 775, 29 181, 28 16, 06
5 Leitimur Selatan 176, 34 33, 84 19, 79 Total 2.835, 33 1.005, 16 419, 95
Berdasarkan Tabel 3 dapat diketahui bahwa kecamatan yang memiliki tingkat keterpaparan rendah  terluas  yaitu  kecamatan  Sirimau  yaitu  281,16  ha,  hal  ini  dikarenakan  permukimannya yang  berada  di  dekat  pantai,  dan  memiliki  topografi  yang  landai  dimana  seluas  2.646,62  ha wilayah Kota Ambon  berada pada ketinggian  >20 mdpl.  Sebaliknya dengan  Kecamatan  Teluk Ambon  yang  hanya  mimiliki  luas  14.51  ha.  Kecamatan  yang  memiliki  tingkat  keterpaparan sedang terluas yaitu kecamatan 432,35 ha dan kecamatan Leitimur Selatan hanya memiliki luas 33,84, ha ini dikarena permukiman di daerah relatif sedikit dan berada di daerah pengunungan dengan  ketinggian  >64  mdpl.  Kecamatan  Teluk  Ambon  merupakan  wilayah  dengan  tingkat keterpaparan  tinggi  terluas,  yaitu  seluas  939,85  ha  sedangkan  Kecamatan  Leitimur  Selatan merupahkan wilayah dengan tingkat keterpaparan terkecil dengan luasan hanya 176,34 ha.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis terhadap wilayah bahaya tsunami di Kota Ambon barada pada kelas  rendah  dang  sedan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  variabel-variabel  yang  mempengaruhinya. Variabel  yang  sangat  mempengaruhi  tingkat  bahaya  tsunami  di  Kota  Ambon  yaitu  variabel ketinggian lahan dan jarak dari garis pantai.   Bahaya tsunami di Kota Ambon didominasi oleh tingkat bahaya tsunami rendah memiliki luasan yang lebih luas dibandikan dengan kelas bahaya tsunami sedang dan tinggi, hal ini disebabkan karena sebesar 77.32 % daerah Kota Ambon berada pada kettinggian lahan >64 mdpl sedangkan tingkat keterpaparan tsunami pada permukiman di Kota Ambon dinominasi oleh tingkat tingkat bahaya tinggi dengan luas yaitu 2.835,33 ha, hal ini dikarenakan hampir sebangian besar penduduk di Kota Ambon bermukim di daerah pesisir hal ini dapat meningkatkan risiko terhadap bencana tsunami sebagai bencana yang sulit diprediksi kedatangannya.  Kecamatan  Teluk  Ambon  memiliki  luasan  tertinggi  pada  setip  kelas  bahaya tsunami dan keterpaparannya di Kota Ambon hal ini disebabkan karena Kecamatan Teluk Ambon merupahkan kecamatan terluas di Kota Ambon. Berdasarkan kondisi Kota Ambon yang rawan tsunami, sehingga hal ini perlu mendapat perhatian khusus dari pemerintah Kota Ambon dalam hal  metigasi  bencana.  Pemerintah  Kota  Ambon  sangat  berperan  penting  dalam  upaya pengurangan  resiko  bencana  dengan  terus  meningkatkan  indicator  kapasitas  adaptifnya  dan penyusunan penataan ruang berbasis mitigasi bencana kedepannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  S.,  &  Barua,  D.  (2022).  Combining  Geographical  Information  System  (GIS)  and machine learning to monitor and predict vegetation vulnerability: An Empirical Study on Nijhum
Dwip, Bangladesh. Ecological Engineering , 178 , 106577. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2022.106577
Akbar,  F.  S.,  Vira,  B.  A.,  Doni,  L.  R.,  Putra,  H.  E.,  &  Efriyanti,  A.  (2020).  Aplikasi  Metode Weighted Overlay untuk Pemetaan Zona Keterpaparan Permukiman Akibat Tsunami (Studi Kasus:  Kota  Bengkulu  dan  Kabupaten  Bengkulu  Tengah). Jurnal  Geosains  Dan  Remote Sensing , 1 (1), 43–51. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1.17
AlFanatseh, A. (2021). Land suitability analysis of urban development in the Aqaba area, Jordan, using a GIS-based analytic hierarchy process. GeoJournal . https://doi.org/10.1007/s10708- 021-10488-1
BNPB. (2021). Dokumen Kajian Risiko Bencana Kota Ambon Tahun 2017-2021 . Dewi, P. U., Oktaviana, Wahdini, M., Prasiamratri, N., Alghifarry, M. B., & Utami, N. A. (2020). Aplikasi  SIG  Untuk  Pemetaan  Zona  Tingkat  Bahaya  Dan  Keterpaparan  Pemukiman Terhadap  Tsunami  Kota  Denpasar. Jurnal  Geosains  Dan  Remote  Sensing , 1 (2),  80–88. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i2.28
Fuad, M. A. Z., Effendi, V. R., & Dewi, C. S. U. (2022). Application Of Sar Remote Sensing And Geographic  Information  Systems  (GIS)  in  Coastline  Change  Studies–A  Case  Study  Of Coastline Change Due To The 2018 Tsunami In Tanjung Lesung, Banten. Asian Journal of Aquatic Sciences , 5 (1), 87–98.
Georg Everhard Rumphius. (1675). History of the Terrible Earthquake that Took Place Recently,
and Some Time Before, but Principally on February 17, 1674 in and around the Island of Amboina .
Luo, J., Xing, X., Wu, Y., Zhang, W., & Chen, R. S. (2018). Spatio-temporal analysis on built- up land expansion and population growth in the Yangtze River Delta Region, China: From a coordination
perspective.
Applied Geography , 96 , 98–108.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2018.05.012 MacDonald, R. (2005). How Women Were Affected by the Tsunami: A Perspective from Oxfam.
PLoS Medicine , 2 (6), e178. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020178 Meilianda, E., Pradhan, B., Syamsidik, Comfort, L. K., Alfian, D., Juanda, R., Syahreza, S., &
Munadi,  K.  (2019).  Assessment  of  post-tsunami  disaster  land  use/land  cover  change  and potential impact of future sea-level rise to low-lying coastal areas: A case study of Banda Aceh  coast  of  Indonesia. International  Journal  of  Disaster  Risk  Reduction , 41 ,  101292. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101292
Pranantyo, I. R., & Cummins, P. R. (2020). The 1674 Ambon Tsunami: Extreme Run-Up Caused by an Earthquake-Triggered Landslide. Pure and Applied Geophysics , 177 (3), 1639–1657. https://doi.org/10.1007/s00024-019-02390-2
Rohadi,  S.,  Perdana,  Y.  H.,  Herayndoko,  N.,  Sunardi,  B.,  Prakoso,  T.  A.,  Suliyanti,  Sunardi, Florida,  N.,  Edison,  R.,  &  Karnawati,  D.  (2021).  The  M  6.5  Ambon  earthquake  26 September 2019: the source  mechanism  and the aftershock sequence characteristics. IOP
Conference Series: Earth and Environmental Science , 873 (1), 12013. https://doi.org/10.1088/1755-1315/873/1/012013
Solovʹev,  S.  L.  (1974). Catalogue  of  Tsunamis  on  the  Western  Shore  of  the  Pacific  Ocean . Institute of Oceanic Sciences.
Susiloningtyas, D., & AA Lesy, S. (2021). Dynamic System Model of Land Use Affected by Sea Level Rise in the Coastal Area of Bengkulu City, Indonesia. Journal of Hunan University Natural Sciences , 48 (4).
Wulandari, R., Supriatna, & Latif Indra, T. (2019). A simulation model for urban development in Bandar  Lampung  City,  Lampung,  Indonesia. IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , 248 , 012090. https://doi.org/10.1088/1755-1315/248/1/012090