Pengaruh Suhu Permukaan Laut (SPL) dan Klorofil-a Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Layang (Decapterus macrosoma) di Perairan Kabupaten Rembang, Jawa Tengah

## Atika Dwiyanti*, Lilik Maslukah dan Aziz Rifai
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *atikady.99@gmail.com

## ‘Abstrak
Ikan  layang  ( Decapterus  macrosoma )  merupakan  salah  satu  jenis  ikan  pelagis  yang  banyak  di  tangkap  di perairan Kabupaten Rembang, Jawa Tengah. Hasil tangkapan tersebut menurun sejak tahun 2018 hingga 2020. Penurunan ini dapat disebabkan oleh perubahan kondisi lingkungan yang mempengaruhi kelimpahan sumber makanan ikan layang tersebut. Sebaran suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a dapat dijadikan sebagai indikator untuk kesuburan suatu perairan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran SPL  dan  klorofil-a  serta  mengetahui  pengaruh  SPL  dan  klorofil-a  terhadap  hasil  tangkapan  ikan  layang  di lokasi penelitian, yaitu perairan Kabupaten Rembang. Data SPL dan klorofil yang digunakan merupakan data Citra Aqua MODIS Klorofil-a harian Level 3 dengan resolusi spasial 4 x 4 km referensi NASA, ftp.nasa.jplbla3 dan data  Angin  dari European  Centre  for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata SPL di perairan Kabupaten Rembang dari tahun 2018 hingga tahun 2020 adalah 30°C, dan konsentrasi klorofil-a memiliki rata-rata  sebesar 1,186 mg/m3. Berdasarkan analisis regresi linier berganda didapat nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,284672. Nilai ini menunjukkan bahwa SPL dan klorofil-a memiliki pengaruh positif terhadap hasil tangkapan ikan layang di Kabupaten Rembang pada tahun 2018-2020, yakni sebesar 28,47%.
Kata kunci: Ikan Layang, Klorofil-a, Rembang, Suhu Permukaan Laut

## Abstract
The Influence of Sea Surface Temperature (SST) and Chlorophyll-a on Catches of Shortfin Scad Fish (Decapterus macrosoma) in the Waters of Rembang Regency, Central Java
The shortfin scad fish (Decapterus macrosoma) is a type of pelagic fish that is widely caught in the waters off Rembang Regency,  Central  Java.  The  catch  has  decreased  from  2018  to  2020.  This  decrease  can  be  caused  by  changes  in environmental conditions that affect the abundance of the shortfin scad fish food sources. The distribution of sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a concentrations can be used as indicators for the fertility of a waters. The purpose of this study was to determine the distribution of SST and chlorophyll-a and the effect of SST and chlorophyll-a on the catch of shortfin scad catfish at the research location, namely the waters of Rembang Regency. The SST and chlorophyll data used are Level 3 daily Aqua MODIS chlorophyll-a imagery data with a spatial resolution of 4 km x 4 km reference NASA, ftp.nasa.jplbla3 and wind data from the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Based on the results, research shows that the average SST in the waters of Rembang Regency from 2018 to 2020 is 30 °C, and the  concentration  of  chlorophyll-a  has  an  average  of  1.186  mg/m3.  Based  on  multiple linear  regression  analysis,  the coefficient of determination (R 2 ) is 0.284672. This value indicates that SST and chlorophyll-a have a positive influence on the catch of shortfin scad catfish in Rembang Regency in 2018–2020, which is 28.47%.
Keywords: Chlorophyll-a, Rembang, Shortfin Scad Fish, Sea Surface Temperature,

## PENDAHULUAN
Secara astronomis Kabupaten Rembang terletak pada koordinat 111˚00’-111˚30’ bujur timur dan 6˚30'- 7˚06’  lintang  selatan.  Luas  wilayah  pesisir  daerah  Kabupaten  Rembang  adalah  355,95  km².  Luas  tersebut merupakan 35% dari luas total daerah Kabupaten Rembang. Wilayah pesisir yang cukup luas ini memberikan kontribusi terhadap hasil perikanan yang tinggi, salah satunnya adalah jenis ikan layang (Setiyarso et al ., 2016).
Ikan  layang  memiliki  habitat  pada  daerah  pelagis  laut  lepas  dan  menjadikan zooplankton sebagai  sumber makanannya. Oleh karena itu, keberadaan ikan layang sangat fluktuatif tergantung dengan kondisi kelimpahan zooplankton nya  (Laitupa et  al .,  2015).  Ada  beberapa  parameter  lingkungan  yang  erat  kaitannya  dengan kelimpahan zooplankton sebagai sumber makanan ikan layang, di antaranya adalah suhu permukaan laut dan klorofil-a.  Klorofil-a  merupakan  indikator  keberadaan  fitoplankton  yang  dapat  berpengaruh  terhadap kelimpahan zooplankton , yang merupakan sumber makanan bagi ikan layang. Selain klorofil-a, SPL juga dapat berpengaruh terhadap kelangsungan hidup ikan, karena SPL dapat mempengaruhi kelarutan oksigen (O 2 ) di dalam perairan. Di daerah yang lain, variabilitas SPL dan klorofil-a mempengaruhi hasil tangkapan ikan teri di Karimunjawa (Aditya et al. 2018) dan di Kendal (Agung et al . 2018). Semakin tinggi konsentrasi klorofil-a dan semakin rendah SPL menyebabkan hasil tangkapan ikan teri di Karimunjawa dan Kendal meningkat. Suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a di perairan dapat dideteksi menggunakan citra satelit, salah satunya adalah citra  satelit  Aqua  MODIS  dengan nilai  validasi  citra  satelit  Aqua  MODIS  terhadap data  lapangan SPL dan klorofil-a adalah sebesar 77,75% (Wardhani dan Sukojo, 2012).
Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Kelautan dan Perikanan Jawa Tengah, hasil tangkapan ikan layang  pada  tahun  2018  hingga  tahun  2020  menunjukkan  adanya  kecenderungan  penurunan.  Hal  tersebut diduga berkaitan dengan faktor lingkungan, seperti SPL dan klorofil-a. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran SPL dan klorofil-a serta mengetahui pengaruh SPL dan klorofil-a terhadap hasil tangkapan ikan layang di lokasi penelitian, yaitu perairan Kabupaten Rembang.

## MATERI DAN METODE

## Materi
Penelitian  ini  dilakukan  di  perairan  Kabupaten  Rembang,  Jawa  Tengah.  Pengambilan  data  dilakukan pada  bulan  Januari  2021,  sedangkan  pengolahan  data  dilakukan  pada  bulan  Agustus  2021  hingga  bulan Februari 2022. Data yang digunakan adalah data SPL, klorofil-a, dan data hasil tangkapan ikan layang. Rentang waktu yang digunakan pada penelitian ini adalah data bulanan pada tahun 2018 hingga tahun 2020. Lokasi penelitian di sajikan pada Gambar 1.
Gambar 1. Lokasi penelitian di perairan Kabupaten Rembang, Jawa Tengah

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  kuantitatif.  Menurut  Linarwati et  al .,  (2016),  metode penelitian deskriptif merupakan bentuk penelitian yang dilakukan untuk mendeskripsikan fenomena-fenomena yang ada, seperti karakteristik antar fenomena tersebut, hubungan antar fenomena, persamaan atau perbedaan antar  fenomena,  dan  lain-lain.  Penelitian  ini  mendeskripsikan  fenomena  suhu  permukaan  laut,  konsentrasi klorofil-a dan hasil tangkapan ikan layang di perairan kabupaten Rembang. Data fenomena tersebut disajikan dalam  bentuk  data  kuantitatif.  Analisa  statistik  berupa  model  regresi  linier  berganda  menggunakan  data fenomen tersebut sebagai variabel terikat (data hasil tangkapan ikan) dan variabel bebas (data suhu permukaan laut dan data konsentrasi klorofil-a).

## Metode Pengumpulan Data
Data SPL dan klorofil-a merupakan data Citra Aqua MODIS Klorofil-a harian Level 3 dengan resolusi spasial 4 x 4  km  referensi  NASA, ftp.nasa.jplbla3. Sedangkan data angin  dari  ECMWF. Data hasil tangkapan ikan layang didapat dari Dinas Kelautan dan Perikanan Jawa Tengah. Data tersebut kemudian diolah dengan beberapa  perangkat  lunak  seperti  Microsoft  Excel,  SeaDAS,  dan  ArcGIS.  Hasil  dari  pengolahan  tersebut adalah berupa grafik dan peta horizontal sebaran SPL dan klorofil-a pada lokasi penelitian.

## Metode Analisis Data
Analisis data temporal dari SPL dan klorofil-a dilakukan melalui pengamatan pada peta horizontal bulanan yang diperoleh, sedangkan analisis statistik dilakukan melalui model regresi linier berganda. Analisis statistik dilakukan  menggunakan  perangkat  lunak  Eviews.  Berikut  adalah  persamaan  model  regresi  linier  berganda menurut Padilah dan Adam (2019).
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e
Dimana:
Y = produksi (kg/musim penangkapan)
X 1 = SPL (˚C) X 2 = Klorofil-a (mg/m3)
A = konstanta
b 1 = Koefisien SPL
b 2 = Koefisien klorofil-a
e = error

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil

## 1. Suhu Permukaan Laut (SPL)
Rata-rata Suhu permukaan laut yang terjadi tiap tahunnya mengalami fluktuasi dan berkisar antara 28°C -31,5°C. Pada tahun 2018, rata-rata SPL tertinggi terjadi pada bulan April, yaitu sebesar 30,74°C. dan rata- rata SPL terendah terjadi pada bulan Agustus, yaitu sebesar 28,32°C. Pada tahun 2019, rata-rata SPL tertinggi terjadi pada bulan Februari, yaitu sebesar 31°C dan terendah terjadi pada bulan Agustus, yaitu sebesar 28,31°C. Pada  tahun  2020,  rata-rata  SPL  tertinggi  terjadi  pada  bulan  April,  yaitu  sebesar  31,6°C  dan  rata-rata  SPL terendah terjadi pada bulan Agustus, yaitu sebesar 29,08°C. Pola fluktuasi temporal suhu permukaan laut di sajikan  pada  Gambar  2.  Berdasarkan  Gambar  2  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata  SPL  terendah  setiap tahunnya terjadi pada Agustus.
Gambar 2 . Grafik SPL per bulan
2. Distribusi klorofil-a
Berikut merupakan grafik konsentrasi klorofil-a di perairan Kabupaten Rembang.
Gambar 3. Grafik konsentrasi klorofil-a per bulan Pada tahun 2018, rata-rata konsentrasi klorofil-a tertinggi terjadi pada bulan Juni, yaitu sebesar 1,495 mg/m3.  Sedangkan  rata-rata  konsentrasi  klorofil-a  terendah  terjadi  pada  bulan  Januari,  yaitu  sebesar  0,276 mg/m3. Pada tahun 2019, rata-rata konsentrasi klorofil-a tertinggi terjadi pada bulan Maret, yaitu sebesar 2,04 mg/m3.  Sedangkan  rata-rata  konsentrasi  klorofil-a  terendah  terjadi  pada  bulan  Januari,  yaitu  sebesar  0,694 mg/m3. Pada tahun 2020, rata-rata konsentrasi klorofil-a tertinggi terjadi pada bulan April, yaitu sebesar 1,977 mg/m3. Sedangkan rata-rata konsentrasi klorofil-a terendah terjadi pada bulan Oktober, yaitu sebesar 0,798 mg/m3. Selama tahun 2018 hingga tahun 2020, nilai rata-rata konsentrasi klorofil-a tertinggi terjadi pada bulan Maret tahun 2019. Sedangkan nilai rata-rata konsentrasi klorofil-a terendah terjadi pada bulan Januari tahun 2018.
3. Distribusi hasil tangkapan ikan layang di Kabupaten Rembang
Berikut grafik hasil tangkapan ikan layang di Kabupaten Rembang .
Gambar 4. Grafik hasil tangkapan ikan layang per bulan
Gambar 5. Grafik hasil tangkapan ikan layang per musim
Jumlah  hasil  tangkapan  ikan  layang  tertinggi  terjadi  pada  bulan September  tahun  2018 dengan  jumlah hasil tangkapan sebanyak 4.175,02 ton. Sedangkan jumlah hasil tangkapan ikan layang terendah terjadi pada bulan  Juni  2019  dengan  hasil  tangkapan  sebanyak  26,01  ton.  Rata-rata  hasil  tangkapan  ikan  layang  di Kabupaten Rembang sejak tahun 2018 hingga tahun 2020 adalah 1.292,5 ton/bulan.
Pada  tahun  2018  hasil  tangkapan  ikan  layang  tertinggi  terjadi  pada  musim  peralihan  2  dengan  hasil sebanyak 3.215,9 ton. Sedangkan hasil tangkapan ikan layang terendah terjadi pada musim peralihan 1, yakni sebesar  538,87  ton.  Pada  tahun  2019  hasil  tangkapan  ikan  layang  tertinggi  terjadi  pada  musim  peralihan  2 dengan  hasil  sebanyak  2.632,85  ton.  Sedangkan  hasil  tangkapan  ikan  layang  terendah  terjadi  pada  musim peralihan 1, yakni sebesar 444,07 ton. Berbeda dari tahun 2018 dan 2019, pada tahun 2020 hasil tangkapan ikan layang tertinggi terjadi pada musim Timur, yakni sebesar 2.254,4 ton. Sedangkan  hasil tangkapan ikan layang  terendah  terjadi  pada  musim peralihan 1, yakni  sebesar  334,81  ton.  Fluktuasi  yang  terjadi  pada  tiap musim dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah habitat atau lingkungan hidup dari ikan layang tersebut.

## 4. Peta sebaran SPL dan konsentrasi klorofil-a
Berikut adalah peta horizontal sebaran SPL dan klorofil-a per bulan di perairan Kabupaten Rembang.
Gambar 6. Peta sebaran SPL tahun 2018
Gambar 7. Peta sebaran SPL tahun 2019
Gambar 8. Peta sebaran SPL tahun 2020
Gambar 9. Peta sebaran konsentrasi klorofil-a tahun 2018
Gambar 10. Peta sebaran konsentrasi klorofil-a tahun 2019
Gambar 11. Peta sebaran konsentrasi klorofil-a tahun 2020
5. Hubungan suhu permukaan laut dan klorofil-a dengan hasil tangkapan ikan layang di Kabupaten Rembang
Berdasarkan  pengolahan  data  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  Eviews  didapat  hasil  berupa persamaan model regresi linier berganda. Berikut adalah persamaan tersebut.
Hasil Tangkapan Ikan = 87,04351 – 21,59574 SPL – 0,715033 Klor-a Model  regresi  tersebut  menunjukkan  bahwa  kenaikan  satu  satuan  variabel  SPL,  maka  variabel  hasil tangkapan  ikan  akan berkurang  sebesar  21,59574  ton.  Kenaikan  satu  satuan  klorofil-a,  maka  variabel  hasil tangkapan ikan akan berkurang sebesar 0,715033 ton. Selain model regresi, pengolahan dengan menggunakan software  tersebut  juga  menghasilkan  tingkat  korelasi  atau  hubungan  antar  variabel  yang  digunakan.  SPL dengan klorofil-a  memiliki  korelasi  positif,  yakni  sebesar  0,06.  SPL dengan  hasil  tangkapan  ikan  memiliki korelasi  negatif,  yakni  sebesar  -0,488.  Konsentrasi  klorofil-a  dengan  hasil  tangkapan  ikan  juga  memiliki korelasi yang negatif, yakni sebesar -0,244.

## Pembahasan
Hubungan antara SPL dengan hasil tangkapan ikan layang di Kabupaten Rembang membentuk gradien negatif.  Hal  ini  berarti  bahwa  kenaikan  suhu  permukaan  laut  akan  disertai  dengan  penurunan  jumlah  hasil tangkapan ikan layang. Menurut Kurnianingsih et al ., (2017), sebaran suhu permukaan laut dapat memberikan informasi  untuk  mengidentifikasi  ada  atau  tidaknya upwelling di  suatu  perairan,  yakni  dengan  adanya pergerakan massa air dari lapisan bawah dengan suhu rendah (lapisan thermohaline) yang terangkat menuju permukaan  sehingga  menyebabkan  suhu  di  permukaan  menjadi  lebih  dingin  dan  subur.  Hasil  dari  dapat dikaitkan  dengan  adanya  peristiwa upwelling tersebut  karena  semakin  tinggi  suhu  permukaan  laut  suatu perairan, maka hasil tangkapan ikannya semakin sedikit. Sehingga hasil tangkapan ikan layang lebih banyak didapat pada suhu rendah.

## Hubungan klorofil-a dengan hasil tangkapan ikan layang di Kabupaten Rembang
Hubungan  antara  konsentrasi  klorofil-a  dengan  hasil  tangkapan  ikan  layang  d  Kabupaten  Rembang membentuk gradien negatif. Hal ini berarti bahwa kenaikan jumlah klorofil-a akan disertai dengan penurunan jumlah  hasil  tangkapan  ikan  layang.  tersebut  disebabkan  oleh  adanya lag  response atau  bisa  disebut keterlambatan  reaksi. Lag  response ini  terjadi  karena  pada  rantai  makanan  ikan  layang,  klorofil-a  yang terkandung  dalam  fitoplankton  tidak  secara  langsung  dikonsumsi  oleh  ikan  layang,  tetapi  fitoplankton dikonsumsi oleh zooplankton terlebih  dahulu.  Berdasarkan  tingkat  trofiknya,  ikan  layang bersifat  omnivora yang  cenderung  ke  karnivora  (memakan zooplankton ).  Ada  beberapa  filum  hewan  yang  termasuk  dalam kelompok zooplankton ,  antara  lain  adalah  protozoa,  cnidaria,  ctenophora,  annelida,  crustacea,  mollusca, echinodermata,  dan  chordata. Zooplankton yang  digemari  oleh  ikan  layang  adalah  crustacea  dan  berperan sebagai makanan utama dari jenis ikan tersebut. Selain krustasea, adapun makanan pendukung dari ikan layang yaitu hancuran karang, sisik dan duri ikan, serta bivalvia (Almohdar dan Souisa, 2017).

## Analisis profil horizontal suhu permukaan laut dan klorofil-a dari citra satelit AquaMODIS
Pada peta profil sebaran SPL selama 3 tahun menunjukkan adanya variasi bulanan nilai SPL. Rata-rata suhu tertinggi terjadi pada bulan April tahun 2020, yakni 31,6°C. Hal ini dibuktikan dengan warna merah tua yang  mendominasi  pada  peta.  Namun,  nilai  SPL  tertinggi  terjadi  pada  bulan  November  tahun  2020,  yakni 32,05°C. Sedangkan rata-rata suhu terendah terjadi pada bulan Agustus tahun 2019, yakni 28,31°C. Hal ini dapat dibuktikan dengan adanya warna biru tua yang mendominasi warna pada peta. Hal yang sama juga terjadi pada bulan Agustus tahun 2018, namun secara keseluruhan rata-rata nila SPL pada bulan Agustus tahun 2019 lebih rendah dibandingkan dengan nilai rata-rata SPL bulan Agustus tahun 2018. Nilai SPL terendah terjadi pada bulan Januari tahun 2018, yakni 27,46°C.
Berdasarkan Gambar 6, peta bulan Januari dan Februari tahun 2018 menunjukkan variasi warna antara merah dan biru. Pada bulan Maret hingga Juni, warna peta didominasi oleh warna merah muda dan ungu. Hal ini berarti bahwa terjadi peningkatan SPL di sebagian besar perarian Kabupaten Rembang pada bulan-bulan tersebut. Nilai tertinggi terjadi pada bagian barat perairan dan ditandai dengan warna merah yang lebih tua jika dibandingan dengan area sekitarnya. Sedangkan pada bulan Juli hingga September peta didominasi oleh warna biru hingga biru tua dan terjadi di sebagian besar perariran Kabupaten Rembang. Pada bulan November dan Desember  kembali  terjadi  variasi  warna  pada  peta.  Hal  ini  berarti  bahwa  pada  bulan  Januari,  Februari, November, dan Desember merupakan masa peralihan dari satu musim ke musim yang lain, dalam hal ini adalah musim timur ke musim barat.
Berdasarkan  Gambar  7,  pada  tahun  2019  juga  terjadi  variasi  nilai  SPL  yang ditandai  dengan  adanya warna yang bervariasi pada peta. Peta bulan Januari hingga Mei didominasi oleh warna merah. Warna merah tua terjadi pada bagian barat perairan dan semakin ke timur warna merah muda semakin mendominasi. Hal ini berarti bahwa pada bulan-bulan tersebut nilai SPL lebih tinggi dibandingkan bulan lain pada tahun tersebut. Pada bulan Juni terjadi masa peralihan dari suhu tinggi menuju suhu rendah ditandai dengan adanya warna ungu yang dominan pada perairan dan sedikit warna biru pada daerah pesisir pantai. Pada bulan Juli hingga September peta didominasi oleh warna biru pada keseluruhan bagian perairan. pada bulan Oktober kembali terjadi masa peralihan yang ditandai dengan adanya variasi warna dari biru ke ungu pada bagian pesisir pantai. Peta  bulan  November  dan  Desember  didominasi  warna  merah  dengan  warna  merah  tua  yang  terjadi  pada daerah pesisir pantai.
Pada  gambar  8  berisikan  peta  bulanan  tahun  2020.  Pada  gambar  tersebut  hampir  setiap  bulan  peta didominasi oleh warna merah muda. Hal ini berarti bahwa secara umum perairan di Kabupaten Rembang pada tahun 2020 mengalami suhu yang hangat. Peta dengan perairan yang berwarna biru terjadi hanya pada bulan Juli  dan  Agustus.  Bulan  Juni  merupakan  waktu peralihan.  Hal  ini  ditandai  dengan  adanya  warna  biru  pada daerah pesisir namun perairan didominasi oleh warna ungu.
Nilai  rata-rata  tertinggi  konsentrasi  klorofil-a  terjadi  pada  bulan  Maret  tahun  2019.  Namun  nilai konsentrasi  klorofil-a  tertinggi  terjadi  pada  bulan  April  tahun  2020.  Hal  ini  ditandai  dengan  adanya  warna
hijau tua pada bagian barat perairan. Sedangkan nilai rata-rata terendah terjadi pada bulan Januari tahun 2018 dan nilai terendah terjadi pada bulan Maret tahun 2020.
Berdasarkan Gambar 9 yang berisi peta tahun 2018, nilai konsentrasi klorofil-a tiap bulan bervariasi. Hampir  di  setiap  peta,  nilai  konsentrasi  klorofil-a  tinggi  pada  bagian  barat  perairan  dan  mendekati  pesisir pantai. Pada Gambar 10 merupakan gambar yang berisi peta-peta bulanan pada tahun 2019. Pada peta-peta tersebut terlihat bahwa nilai konsentrasi klorofil-a yang tinggi terjadi pada daerah pesisir pantai dan semakin ke utara (ke laut lepas) nilainya semakin kecil. Hal ini ditandai dengan adanya warna kuning kehijauan pada bulan Februari. Sedangkan pada Gambar 11 yang berisikan peta bulanan tahun 2020 warna hijau tua terjadi pada bulan April. Hal ini berarti pada bulan April nilai konsentrasi klorofil-a tertinggi terjadi pada bagian barat perairan.
Analisis statistika hubungan suhu permukaan laut dan klorofil-a dengan hasil tangkapan ikan layang Menurut  Sinambela et  al .,  (2014),  koefisien  determinasi  atau  R 2 merupakan  suatu  indikator  yang digunakan untuk mengetahui seberapa banyak variasi yang dapat dijelaskan pada model. Berdasarkan nilai R 2 ini, maka dapat diketahui nilai signifikansi atau kesesuaian hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat dalam suatu model regresi linier. Semakin besar nilai R 2 maka semakin baik model prediksi dari model penelitian yang dilakukan. Jika nilai R 2 dalam suatu model memiliki nilai yang kecil maka hal itu berarti bahwa kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan mengenai variabel terikat sangat terbatas, sebaliknya jika nilai R 2 mendekati 1 dan menjauhi 0 maka hal itu berarti bahwa variabel bebas memiliki kemampuan yang baik untuk memberikan informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel terikat. R 2 dikategorikan kuat jika memiliki  nilai  >0,67,  moderate  jika  memiliki  nilai  0,33<  R 2 <0,67,  dan  lemah  jika  memiliki  nilai  0,19< R 2 <0,33. Dalam model di atas, nila R 2 yang diperoleh adalah sebesar 0,284672 dan termasuk dalam kategori lemah. Nilai R 2 tersebut dikategorikan demikian karena memiliki nilai di bawah nilai 0,33 dan di atas nilai 0,19  yang  memiliki  arti  bahwa  variabel  bebas  (SPL  dan  klorofil-a)  memiliki  pengaruh  yang  lemah  dalam menjelaskan  variabel  terikat  (hasil  tangkapan  ikan  layang),  yakni  sebesar  28,47%  dan  sisanya  (71,53%) dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dicantumkan dalam penelitian ini.
Tidak  jauh berbeda  dengan koefisien  determinan  (R 2 ), Adjusted R 2 juga  berfungsi  untuk mengetahui besarnya  pengaruh  atau  kemampuan  variabel  bebas  secara  simultan  dalam  menjelaskan  variabel  terikat. Namun bedanya adalah pada Adjusted R 2 ini memperhatikan standar error. Standar error yang dimaksud adalah dengan  mempertimbangkan  adanya  jumlah  variabel  bebas  yang  digunakan. Adjusted R 2 akan  menghitung setiap  penambahan  variabel  dan  mengestimasi  nilai  R 2 dari  penambahan  variabel  tersebut.  Apabila penambahan pola baru tersebut ternyata memperbaiki model hasil regresi lebih baik daripada estimasi, maka penambahan  variabel  tersebut  akan  meningkatkan  nilai Adjusted R 2 .  Sebaliknya,  apabila  pola  baru  dari penambahan  variabel  tersebut  menunjukkan  hasil  yang  kurang  dari  estimasinya,  maka Adjusted R 2 akan berkurang  nilainya.  Dalam  model  ini,  nilai Adjusted R 2 yang  didapat  adalah  0,241319  maka  hal  ini  berarti bahwa variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat sebesar 24,13%. Nilai Adjusted R 2 tersebut di bawah nilai R 2 , hal ini berarti bahwa kemampuan variabel bebas yang ditambahkan masih belum cukup kuat dalam menjelaskan variabel terikat secara simultan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sebaran SPL di Kabupaten Rembang pada tahun 2018-2020 memiliki rata-rata sebesar 30°C dan konsentrasi klorofil-a memiliki rata-rata sebesar 1,186 mg/m 3 . Nilai  sebaran  SPL  bervariasi  dan  memiliki  nilai  yang  lebih  rendah  pada  daerah  pesisir  pantai.  Sebaran konsentrasi  klorofil-a  juga  memiliki  nilai  yang  bervariasi  namun  cenderung  lebih  tinggi  pada  bagian  barat perairan Kabupaten Rembang. Selain itu, suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a memiliki pengaruh yang lemah pada hasil tangkapan ikan layang di Kabupaten Rembang pada tahun 2018-2020, yakni sebesar 28,47%.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung, A., Zainuri, M., Wirasatriya, A., Maslukah , L., Subardjo , P., Suryosaputro , A. A. D., dan Handoyo , G. "Analisis Sebaran Klorofil-A dan Suhu Permukaan Laut sebagai Fishing Ground Potensial (Ikan Pelagis Kecil) di Perairan Kendal, Jawa Tengah. Buletin Oseanografi Marina , 7(2): 67-74. Almohdar, E., dan Souisa, F. N. J. 2017. Komposisi Jenis dan Tingkat Trofik ( Trophic Level ) Hasil Tangkapan Bagan  di  Perairan  Desa  Ohoililir,  Kabupaten  Maluku  Tenggara .  Jurnal  Sumberdaya  Akuatik Indopasifik , 1(2): 171. Aditya, R., Wirasatriya, A., Kunarso, Maslukah , L., Subardjo , P., Suryosaputro , A. A. D., dan Handoyo , G. Identifikasi  Fishing  Ground  Ikan  Teri  (Stolephorus  sp)  Menggunakan  Citra  Modis  di  Perairan Karimunjawa, Jepara. Buletin Oseanografi Marina , 7(2): 103-112. Kurnianingsih, T.N., Sasmito, B., Prasetyo, Y., dan Wirasatriya, A. 2017 . Analisis Sebaran Suhu Permukaan Laut, Klorofil-A, dan Angin Terhadap Fenomena Upwelling di Perairan Pulau Buru dan Seram. Jurnal Geodesi UNDIP , 6(1): 240.
Linarwati,  M.,  Fathoni,  A.,  dan  Minarsih,  M.  M.  2016.  Studi  Deskriptif  Pelatihan  dan  Pengembangan Sumberdaya Manusia Serta Penggunaan Metode Behavioral Event Interview dalam Merekrut Karyawan Baru di Bank Mega Cabang Kudus. Journal of Management , 2(2).
Laitupa, F. S., Kacoa, S., Laitupa, M. A., dan Tangke, U. 2015. Pendugaan Daerah Potensial Penangkapan Ikan Layang ( Decapterus sp ) Berdasarkan SPL dan Klorofil-a di Perairan Pesisir Pulau Ternate. Jurnal Ilmiah Agribisnis dan Perikanan , 8(2): 28-29.
Padilah, T. N. dan Adam, R. I. 2019. Analisis Regresi Linier Berganda dalam Estimasi Produktivitas Tanaman Padi di Kabupaten Karawang. Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika FIBONACCI , 5(2): 118.
Setiyarso, B., Muryani, C., dan Suwarno. 2016. Analisis Perubahan Garis Pantai dan Perubahan Penggunaan Lahan Kabupaten Rembang Tahun 2003-2014. Jurnal GeoEco , 2(1): 67.
Sinambela, S. D, Ariswoyo, S., dan Sitepu, H. R. 2014. Menentukan Koefisien Determinasi Antara Estimasi M dengan Type Welsch dengan Least Trimmed Square dalam Data yang Mempunyai Pencilan . Saintia Matematika , 2(3): 225–235.
Wardhani, Trisna, R., dan Sukojo, B. M. 2012. Analisa Perbandingan Konsentrasi Klorofil Antara Citra Satelit Terra  dan  Aqua/Modis  Ditinjau  dari  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Muatan  Padatan  Tersuspensi  (Studi Kasus: Perairan Selat Madura dan sekitarnya). Jurnal GEOID , 8(1): 73.