## KETERPADUAN PA SAR  DAN T RANSMI SI HARGA   CABA I RA WIT DI INDONESIA: PENDEKATAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL

## MARKET INTEGRATION AND PRICE TRANSMISSION OF CAYENNE PEPPER IN INDONESIA: VECTOR ERROR CORRECTION MODEL APPROACH
Faisyatul Hilmiyah 1* , Agus Supriono 1
1 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jember, Jl. Kalimantan 37 Jember, Indonesia Email: faisyahilmiyah@gmail.com
Submitted: 11/06/2022           Revised: 19/07/2022           Accepted: 31/07/2022

## ABSTRACT
Cayenne  pepper  is  a  horticultural  commodity  whose  production  is  seasonal,  so  it  causes  the  supply  of cayenne  pepper  to  be  unavailable  in  sufficient  quantities  throughout  the  year,  and  the  price  fluctuates. Based on this, this study aims to 1) analyze price behavior and the level of price fluctuations of cayenne pepper  using  the  coefficient  of  variation,  2)  analyze  market  integration  using  Johansen  Cointegration Test,  and  3)  analyze  price  transmission  using  the  VECM (Vector  Error  Correction  Model).  The  results showed  that  cayenne pepper prices are  high when production decreases (December-February and July- August)  and  low  when  production  is  abundant  (March-June  and  September-November).  The  price  of cayenne pepper at the consumer and producer levels has a high and unstable level of fluctuation with a coefficient  of  variation  (CV),  respectively,  of  23.9%  and  19.7%.  The  trace  statistic  value  (106.41)  > critical  value  (16.36)  so  that  the  producer  and  consumer  markets  of  cayenne  pepper  in  Indonesia  have been vertically integrated. Besides that, price transmission is imperfect. In the event of a price shock, at the  producer  and  consumer  level,  price  adjustments  will  be  made  towards  long-term  equilibrium, respectively, of -0.103 and -0.279.
Keywords: cayenne pepper, market integration, price transmission, VECM

## ABSTRAK
Cabai  rawit  termasuk  komoditas  hortikultura  yang  bersifat  musiman  sehingga  pasokannya  tidak  dapat tersedia  sepanjang  tahun  dan  harganya  menjadi  fluktuatif.  Dengan  demikian  penelitian  ini  bertujuan  1) menganalisis  perilaku  harga  dan  tingkat  fluktuasi  harga  cabai  rawit  dengan  menggunakan  koefisien variasi, 2) menganalisis keterpaduan pasar dengan uji kointegrasi Johansen, dan 3) menganalisis transmisi harga  menggunakan  model  VECM  ( Vector  Error  Correction  Model ).  Metode  penentuan  daerah penelitian  dengan purposive  method yaitu  Indonesia.  Data  yang  digunakan  adalah  data  runtut  waktu bulanan harga produsen dan harga eceran cabai rawit di Indonesia selama 132 bulan mulai Januari 2009- Desember  2019.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  Harga  cabai  rawit  tinggi  pada  saat  produksi berkurang,  (Desember-Februari  dan  bulan  Juli-Agustus)  dan  rendah  ketika  produksi  melimpah  (Maret- Juni  dan  September-November).  Harga  cabai  rawit  di  tingkat  konsumen  dan  produsen  memiliki  tingkat fluktuasi  yang tinggi dan tidak stabil  dengan nilai koefisien variasi  (KV) berturut-turut  yaitu  23,9% dan 19,7%. Nilai trace statistic (106,41) > critical value (16,36) sehingga pasar produsen dan konsumen cabai rawit di Indonesia telah terintegrasi secara vertikal. Transmisi harga cabai rawit berjalan tidak sempurna. Apabila  terjadi shock harga,  pada  tingkat  produsen  dan  konsumen  akan  melakukan  penyesuaian  harga menuju keseimbangan jangka panjang berturut-turut sebesar -0,103 dan -0,279.
Kata Kunci: cabai rawit, integrasi pasar, transmisi harga, VECM Copyright © 2022 by Author(s) This  work  is  licensed  under  a  Creative  Commons  Attribution-ShareAlike  4.0  International License.  All  writings  published  in  this  journal  are  personal  views  of  the  authors  and  do  not represent the views of this journal and the author's affiliated institutions.
Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J-SEP) Vol. 15 No. 2 Juli 2022: 209-228 https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JSEP ISSN: 1978-5437 (Print), 2356-2382 (Online) Published by the University of Jember, Indonesia DOI: 10.19184/jsep.v15i2.24690
How to Cite : Hilmiah, F., Supriono, A. (2022). Keterpaduan Pasar Dan Transmisi Harga Cabai Rawit Di Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model . Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J-SEP) , 15(2): 209-228

## Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian
(Journal of Social and Agricultural Economics)
( J - S E P )

## PENDAHULUAN
Cabai  rawit  ( Capsicum  frutuscens L.)  termasuk  tanaman  hortikultura  yang memiliki kontribusi dalam peningkatan ketahanan pangan nasional di Indonesia. Dalam bidang  ekonomi,  cabai  rawit  merupakan  komoditas  agribisnis  yang  sangat  besar pengaruhnya  terhadap  dinamika  perekonomian.  Sejak  pertama  kali  dibudidayakan  di Indonesia  pada  awal  abad  ke-17,    konsumsi  cabai  rawit  terus  mengalami  peningkatan seiring dengan pertambahan jumlah penduduk dan pemanfaatannya yang kian beragam. Uniknya,  walaupun  memiliki  tren  yang  meningkat,  permintaan  cabai  rawit  bersifat fluktuatif. Permintaan cabai rawit  sering kali melonjak pada saat-saat tertentu. Kondisi ini misalnya terjadi pada hari-hari besar keagamaan ataupun hari-hari besar nasional. Di sisi  lain,  karakteristik  cabai  rawit  sebagai  komoditas  pertanian  yang  sifatnya musiman dan  hasil  produksinya  sangat  bergantung  pada  kondisi  cuaca  dan  iklim  menyebabkan pasokan cabai rawit tidak dapat tersedia dalam jumlah yang cukup sepanjang tahun. Hal ini  berdampak  pada  kenaikan  harga  cabai  rawit  yang  cukup  tajam  pada  waktu-waktu tertentu sehingga fluktuasi harga komoditas ini dapat meresahkan masyarakat dan akan berdampak  pada  tingkat  permintaannya  di  pasar.  Sementara  dari  sisi  ekonomi  makro, fluktuasi  harga  cabai  rawit  yang  terlalu  tajam  akan  berbahaya  bagi  perekonomian nasional karena akan berdampak pada terjadinya inflasi.
Pergerakan harga konsumen dan produsen cabai rawit pada tahun 2018 memiliki kecenderungan yang sama dengan tingkat fluktuasi yang berbeda (Setiawan, Taridala, & Zani, 2018). Fluktuasi harga cabai rawit di tingkat konsumen lebih tinggi dibandingkan dengan fluktuasi harga di tingkat produsen. Hal ini dapat menjadi indikasi bahwa terjadi integrasi pasar dalam pemasaran cabai rawit, namun proses transmisi harga antara pasar produsen dan konsumen diduga berjalan tidak sempurna, Artinya, jika terjadi kenaikan harga di pasar konsumen maka kenaikan harga tersebut diteruskan kepada petani secara lambat  dan  dengan  besaran  yang  berbeda,  demikian  sebaliknya  jika  terjadi  penurunan harga di pasar produsen. Pola transmisi harga seperti ini menyebabkan fluktuasi harga di pasar konsumen cabai rawit cenderung lebih tinggi dibanding fluktuasi harga di pasar produsen.
Menurut  (Elvina,  Firdaus,  &  Fariyanti,  2018;  Zainuddin,  A.;  Asmarantaka, 2015;  Zainuddin,  2015),  dalam  pemasaran  komoditas  pertanian,  transmisi  harga  dari pasar konsumen ke pasar produsen yang relatif rendah merupakan salah satu indikator yang  mencerminkan  adanya market  power (kekuatan  pasar)  pada  pedagang.  Hal  ini karena  pedagang  memiliki  kekuatan  yang  dapat  mengendalikan  harga  beli  dari  petani sehingga  walaupun  harga  di  tingkat  konsumen  relatif  tetap  tetapi  pedagang  tersebut dapat  menekan  harga  beli  dari  petani  untuk  memaksimumkan  keuntungannya.  Begitu pula jika terjadi kenaikan harga di tingkat konsumen maka pedagang dapat meneruskan kenaikan  harga  tersebut  kepada  petani  secara  tidak  sempurna.  Akan  tetapi  untuk memastikan  bagaimana  keterpaduan  pasar  dan  transmisi  harga  pada  jalur  pemasaran cabai rawit maka perlu dibuktikan secara statistik.
Berbagai  penelitian  tentang  integrasi  pasar  dan  analisis  transmisi  harga  cabai rawit  telah  banyak  dilakukan  sebelumnya,  akan  tetapi  kebanyakan  studi  hanya menganalisis mengenai keterkaitan pasar cabai rawit di tingkat daerah. (Setiawan et al., 2018)  dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa  terdapat  hubungan  jangka  panjang antara pasar konsumen dan pasar produsen komoditas cabai rawit di Sulawesi Tenggara. Sementara  itu,  hubungan  dalam  jangka  pendek  hanya  berlangsung  satu  arah,  di  mana harga  cabai  rawit  di  tingkat  produsen  mempengaruhi  harga  cabai  rawit  di  tingkat konsumen. Hal ini mengindikasikan bahwa dalam jangka pendek tidak terjadi integrasi
pada pasar cabai rawit di Sulawesi Tenggara. (Nainggolan, Suyatno, & Hutajulu, 2018) memaparkan bahwa pemasaran cabai rawit di Kabupaten Kubu Raya berlangsung tidak efisien  antara  pasar  di  tingkat  petani  dengan  pasar  di  tingkat  pedagang  pengecer. Kondisi  ini  dicerminkan  dari  nilai  elastisitas  transmisi  harga  kurang  dari  satu  yang berarti  bahwa  pasar  yang  dihadapi  oleh  pelaku  pasar  cabai  rawit  adalah  pasar  tidak sempurna. Selanjutnya, (Maharani, 2016) menjelaskan bahwa terdapat adanya integrasi jangka panjang dalam pemasaran cabai rawit di Jawa Timur. Hubungan jangka panjang yang  terjadi  bersifat  searah.  Informasi  harga  yang  diterima  petani  dan  pedagang pengecer  (pasar  konsumen)  sering  kali  berasal  dari  pedagang  besar  sehingga penyesuaian harga menuju keseimbangan berlangsung lama.
Berdasarkan  hal  tersebut,  penelitian  ini  akan  berfokus  pada  analisis  mengenai keterpaduan  pasar  cabai  rawit  di  tingkat  produsen  dan  konsumen  di  Indonesia  dengan menggunakan  pendekatan  integrasi  pasar  dan  transmisi  harga  cabai  rawit  secara vertikal.  Keterpaduan  pasar  dan  transmisi  harga  perlu  dilakukan  untuk  mengetahui pengaruh perubahan harga dari pasar konsumen ke pasar produsen atau sebaliknya serta dapat memberikan informasi guna meramalkan perkembangan harga di masa yang akan datang.  Untuk  menunjang  hasil  analisis  statistik,  dalam  penelitian  ini  juga  dianalisis mengenai perilaku harga cabai rawit di tingkat produsen dan konsumen serta bagaimana tingkat fluktuasinya, sehingga dapat memudahkan pelaku ekonomi termasuk pemerintah dalam menentukan kebijakan yang berkaitan dengan pengembangan komoditas tersebut secara  efektif  dan  tepat  sasaran.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis keterpaduan  pasar  dan  transmisi  harga  pada  komoditas  cabai  rawit  secara  vertikal  di Indonesia.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penentuan  daerah  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan purposive method yaitu  Indonesia  dengan  pertimbangan  bahwa  1)  Indonesia  dapat  menghasilkan produksi cabai rawit yang tinggi dengan tren pertumbuhan produksi yang positif, yaitu rata-rata  sebesar  13,01%  per  tahun,  2)  jumlah  rumah  tangga  yang  membudidayakan cabai  rawit  terus  meningkat  walaupun  budidaya cabai  rawit termasuk  salah  satu  usaha pertanian  berisiko  tinggi  (Badan  Pusat  Statistik,  2018),  3)  Indonesia  termasuk  negara penghasil  cabai  dan  paprika  hijau  terbesar  di  ASEAN  dengan  rata-rata  kontribusi produksi  pada  2012-2016  sebesar  94,73%  dan  berada  di  urutan  ke  empat  di  dunia dengan  rata-rata  kontribusi  produksi  tahun  2013-2017  sebesar  5,89%  (Pusdatin Kementan,  2019),  4)  pada  penelitian-penelitian  sebelumnya  hanya  menganalisis integrasi  pasar  dan  transmisi  harga  cabai  rawit  di  wilayah-wilayah  tertentu  sehingga dalam  penelitian  ini  analisis  integrasi  pasar  dan  transmisi  harga  cabai  rawit  dilakukan dalam ruang lingkup nasional.
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif untuk menggambarkan pergerakan harga cabai rawit di tingkat konsumen dan podusen, serta  analitik  untuk  menjelaskan  tingkat  fluktuasi  harga,  keterpaduan  pasar  dan transmisi  harga  cabai  rawit.  Data  yang  akan  dianalisis  dalam  penelitian  ini  diperoleh dari  buku  terbitan  Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk data runtut waktu (time series) bulanan harga produsen dan harga eceran komoditas cabai rawit di Indonesia selama 132 bulan mulai periode Januari 2009 sampai Desember 2019.
Topik pertama dalam penelitian ini adalah mengenai perilaku harga cabai rawit dan tingkat fluktuasi harga cabai rawit di Indonesia. Analisis perilaku harga cabai rawit
akan  dilakukan  secara  statistik  deskriptif  untuk  menggambarkan  dan  menjelaskan pergerakan  dan  perkembangan  harga  cabai  rawit  yang  disajikan  melalui  tabel  dan grafik.  Sementara  itu,  tingkat  fluktuasi  harga  cabai  rawit  di  level  konsumen  dan produsen dianalisis dengan menggunakan koefisien variasi.  Secara matematis koefisien variasi harga cabai rawit dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
KV = s x ̅ x 100 % s = √ 1 n-1 ∑ (x i -  x ̅ ) 2
Keterangan: KV = Koefisien Variasi
s = standar deviasi
x ̅ = rata rata harga cabai rawit
n
= jumlah observasi
x i = harga cabai rawit ke-i (bulan ke 1, 2, dan seterusnya)
Kriteria  pengambilan  keputusan  didasarkan  pada  kriteria  yang  ditentukan  oleh Kementerian Perdagangan Tahun 2010, sebagai berikut:
a. KV 5-9%   = harga cabai rawit stabil
b. KV > 9%   = harga cabai rawit berfluktuasi tinggi dan tidak stabil
Topik  kedua  dan  ketiga  dalam  penelitian  adalah  integrasi  pasar  dan  transmisi harga cabai rawit yang dianalisis menggunakan model VECM ( Vector Error Correction Model )  dengan  bantuan  perangkat  lunak  Excel  2007  dan  Eviews  7.0.  Tahapan pengolahan data dengan menggunakan model VECM adalah: 1. Uji Akar Unit (Unit Root Test)
Uji  akar  unit  merupakan  salah  satu  cara  dalam  pendugaan  kestasioneran  data deret  waktu.  Dalam  penelitian  ini  pendugaan  kestasioneran  data  dilakukan  melalui  uji akar  unit  dengan  menggunakan Augmented  Dickey  Fuller  Test (ADF  Test).  Model persamaan ADF Test adalah sebagai berikut: ∆P t = α 0 +γP t-1 + ∑ α i ∆P t-i+1 j i=1 + e 1t
Keterangan: ∆P t = first difference variabel yang diuji (P t –P t-1 ) α 0 , α i ,γ
= koefisien t =  periode waktu j = Panjang lag yang digunakan dalam model e = Error term.
Kriteria  pengambilan  keputusan  pengjian  adalah  membandingkan  antara  nilai Mackinnon critical dengan nilai mutlak ADF statistiknya dengan keputusan:
a. H 0 ditolak apabila nilai ADF statistik > nilai Mackinnon critical b. H 0 diterima apabila nilai ADF statistik < nilai Mackinnon critical

## 2. Penentuan Lag Optimal
Penentuan lag optimal  berguna  untuk  melihat  seberapa  lama  suatu  variabel bereaksi terhadap variabel lainnya dan menghindari kemungkinan autokorelasi residual pada sistem VAR (Firdaus, 2012). Penentuan lag optimal dapat memanfaatkan beberapa informasi  yaitu  dengan Schwarz  Information  Criterion (SC), Akaike  Information Criterion (AIC), dan Hannan-Quinn Criterion (HQ) dengan rumus sebagai berikut: ln (AIC) = ln ∑ α i 2 n + 2k n
ln (SIC) = ln ( ∑ α i 2 n ) + k n ln ( n )
ln (HQ)
= ln ( ∑ α i 2 n ) + 2k n ln ( n )
keterangan: 𝛼 𝑖 2 = jumlah residual kuadrat (Sum squares residual) k = jumlah variabel bebas n = jumlah observasi merupakan Jumlah observasi
kriteria yang mempunyai nilai Schwarz Information Criterion (SC), Akaike Information Criterion (AIC),  dan Hannan-Quinn  Criterion (HQ) paling  kecil  merupakan lag yang digunakan
3. Pengujian Kointegrasi ( Johansen Cointegration Test )
Uji  kointegrasi  dilakukan  untuk  melihat  kecenderungan  pergerakan  data  yang tidak stasioner namun bergerak secara bersama-sama dalam jangka panjang. Salah satu metode  Uji  kointegrasi  adalah Johanssen  Cointegration  test. Pengujian  kointegrasi  ini dilakukan dengan membandingkan antara nilai trace statistic dengan nilai critical value dan maximum eigenvalue dengan critical value pada taraf nyata 5%. Secara matematis dirumuskan sebagai berikut:
λ trace =-T ∑ ( 1- λ i ) n i=k+1
Keterangan: K = 0,1, ..., n-1 𝜆 i
= nilai dugaan akar karakteristik yang didapatkan dari estimasi matriks Π T = jumlah observasi r = pangkat yang mengindikasikan jumlah vektor kointegrasi
Kriteria pengambilan keputusannya adalah dengan melihat nilai trace statistic dan nilai critical value , dengan keputusan sebagai berikut:
a. H 0 diterima  apabila  nilai trace  statistic <  nilai critical  value ,  yang  artinya  tidak terdapat hubungan kointegrasi
b. H0  ditolak  apabila  nilai trace  statistic >  nilai critical  value, yang  artinya  terdapat hubungan kointegrasi
Apabila tidak terdapat kointegrasi antar variabel maka digunakan model VARD (VAR in  difference ).  Apabila  dalam  data  diduga  ada  kointegrasi  maka  model  VAR  yang digunakan adalah model VECM ( Vector Error Correction Model )

## 4. Uji Kausalitas Granger
Uji kausalitas dalam penelitian ini digunakan untuk melihat arah transmisi antara harga cabai rawit di tingkat produsen, dan harga di tingkat konsumen. Dalam penelitian ini uji kausalitas menggunakan uji Granger dengan model sebagai berikut:
Y t = ∑ a i Y t-1 n i=1 + ∑ β i X t-1 n i=1 + e 1t (unrestricted Y)
X t = ∑ r i X t-1 m i=1 + ∑ λ i Y t-1 m i=1 + e 2t (unrestricted X)
Untuk  melihat  variabel  mana  yang  mempengaruhi  dan  yang  dipengaruhi dibentuk persamaan restricted dari persamaan di atas sebagai berikut:
Y t = ∑ a i Y t-1 n i=1 + e 1t X t = ∑ r i X t-1 m i=1 + e 2t Keterangan:
Y = harga produsen cabai rawit (Rp/Kg) 𝑋 = harga konsumen cabai rawit (Rp/kg)
𝑎 𝑖 , 𝛽 𝑖 , 𝑟 𝑖 , 𝜆 𝑖 = koefisien e = error term
Kriteria  pengambilan  keputusannya  adalah  dengan  melihat  nilai  F hitung dan  nilai  F tabel , dengan keputusan sebagai berikut:
c. H 0 diterima apabila nilai F hitung < nilai F tabel d. H 0 ditolak apabila nilai F hitung dan nilai F tabel

## 5. Estimasi Model VAR/VECM
Adapun  model  VAR  dari  integrasi  pasar  produsen  dan  konsumen  cabai  rawit adalrtah sebagai berikut:
Pkons t = . α 1 + φ 11 Pkons t-1 + ... + φ 1p Pkons t-p + β 11 Pprod t-1 +...+ β 1q Pprod t-q +ε t Pprod t = α 2 + φ 21 Pprod t-1 + ... + φ 2p Pprod t-p + β 21 Pkons t-1 +...+ β 2q Pkons -q +ε t keterangan:
Pkons t =  vektor n x1 dari harga cabai rawit di tingkat konsumen pada orde satu, umumnya dinotasikan I(1) (Rp/kg) Pprod t =  harga cabai rawit di tingkat produsen (Rp/kg) φ , β = vektor koefisien regresi ε t = n x1 vektor inovasi. α i = vektor intersep
Adapun spesifikasi model VECM integrasi pasar cabai rawit ditingkat produsen dan konsumen adalah sebagai berikut :
ΔPkons t = . φ 1 +  λ 1 e t-1 +  γ 11 ΔPkons t-1 +  ...  +  γ 1p ΔPkons t-p +  ω 11 ΔPprod t-1 +...+ ω 1q ΔPprod t-q +ε 1t ΔPprod t = . φ 2 +  λ 2 e t-1 +γ 21 ΔPprod t-1 +  ...  +  γ 2p ΔPprod t-p +  ω 21 ΔPkons t-1 +...+ ω 2q ΔPkons t-q +ε 2t Keterangan: Pprod t = harga produsen cabai rawit (Rp/kg) Pkons t = harga konsumen cabai rawit (Rp/kg) φ i .
= vektor intercept γ 1p , γ 2p , ω 1q , ω 2q = vektor koefisien regresi γ 2p
= αxβ’ dimana b’ mengandung persamaan kointegrasi
jangka panjang Pkons t-1 ; Pprod t-1
= variabel in-level
λ i = matriks koefisien regresi yang menunjukkan adanya
. integrasi jangka pendek ε_t = error term e t-1 = Error Correction Term (ECT)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perilaku Harga dan Tingkat Fluktuasi Harga Cabai Rawit di Indonesia
Dalam kurun waktu bulan Januari 2009 sampai Desember 2019, perkembangan harga  rata-rata  bulanan  cabai  rawit  di  Indonesia  berfluktuasi  dengan  kecenderungan ( trend )  meningkat  (Gambar  1).  Sepanjang  tahun  2009  hingga  2019,  tampak  bahwa variasi harga cabai rawit membentuk pola musiman setiap tahunnya. Pada bulan-bulan awal  harga  mengalami  kecenderungan  menurun  hingga  pertengahan  tahun  dan  akan kembali meningkat menjelang akhir tahun. Lonjakan harga cabai rawit terjadi terutama saat menjelang akhir tahun hingga awal tahun pada saat musim tanam, yaitu pada bulan
Desember-Februari  dan  di  pertengahan  tahun  pada  bulan  Juli-Agustus.  Sementara  itu harga cabai rawit mulai berangsur-angsur menurun pada saat musim panen, yaitu bulan Maret-Juni dan September-November.

## Gambar 1. Harga Rata-Rata Bulanan Cabai Rawit di Indonesia Tahun 2009-2019 Sumber: Subdirektorat Statistik Harga Pedesaan (diolah)
Fluktuasi  harga  yang  terjadi  pada  komoditas  cabai  rawit  disebabkan  oleh  pola produksi  cabai  rawit  yang  bersifat  musiman,  sementara  di  sisi  lain  permintaan  cabai cenderung  konstan  setiap  hari.  Pada  bulan  Desember-Februari  ketika  produksi  cabai rawit  rendah,  harga  cabai  menjadi  tinggi.  Sebaliknya  pada  bulan  Maret-Juni  ketika produksi cabai berlimpah, harga cabai rawit menjadi rendah. Hal ini sesuai dengan yang dikemukakan  oleh  (Destiarni,  Zainuddin,  &  Jamil,  2021;  Jumiana,  Azhar,  &  Marsudi, 2018) bahwa komoditas hortikultura dari jenis sayuran merupakan produk yang paling sering  mengalami  fenomena  fluktuasi  harga  karena  permintaannya  terjadi  secara  terus menerus sepanjang tahun sedangkan pola produksinya bersifat musiman.
Berdasarkan  Gambar  2,  terlihat  bahwa  pergerakan  harga  cabai  rawit  memiliki korelasi  negatif  dengan  pola  produksi  cabai  rawit  di  Indonesia.  Pada  saat  produksi rendah  harga  cabai  rawit  menjadi  tinggi.  Sebaliknya  pada  saat  produksi  tinggi  harga cabai  rawit  menjadi  rendah.  Pada  Gambar  2,  tampak  bahwa  pada  saat  produksi  cabai rawit  berada  pada  titik  maksimum  maka  harga  akan  berada  di  titik  minimum. Sebaliknya pada saat produksi cabai rawit berada pada titik minimum maka harga akan berada pada titik maksimum.
Jan-09 Jul-09 Jan-10 Jul-10 Jan-11 Jul-11 Jan-12 Jul-12 Jul-13 Jan-14 Jul-14 Jan-15 Jul-15 Jan-16 Jul-16 Jan-17 Jul-17 Jan-18 Jul-18 Jan-19 Jul-19 Jan-09 Jul-09 Jan-10 Jul-10 Jan-11 Jul-11 Jan-12 Jul-12 Jan-13 Jul-13 Jan-14 Jul-14 Jan-15 Jul-15 Jan-16 Jul-16 Jan-17 Jan-13 Jul-17 Jan-18 Jul-18 Jan-19 Jul-19 10 20 30 40 50 60 70 Ja n -09 Jul -09 Ja n -10 Jul -10 Ja n -11 Jul -11 Ja n -12 Jul -12
Ja n -13
Jul -13 Ja n -14 Jul -14
Ja n -15 Jul -15
Ja n -16 Jul -16 Ja n -17 Jul -17 Ja n -18 Jul -18 Ja n -19 Jul -19 Ri b u Ru p iah harga produsen harga konsumen

## Gambar 2.  Perbandingan  Pola  Produksi  dan  Konsumsi  Cabai  Rawit  dengan  Harga Cabai Rawit di Indonesia
Sumber: BPS dan Pusdatin (diolah)
Sejalan dengan hal tersebut, (Yustiningsih, 2012) juga menyatakan bahwa secara umum  harga  komoditas  ditentukan  oleh  jumlah  pasokan  komoditas  tersebut  di  pasar. Pada  saat  musim  panen,  jumlah  komoditas  di  pasar  meningkat  drastis.  Sesuai  dengan hukum  penawaran,  saat  terjadi  peningkatan  jumlah  penawaran  (yang  tidak  disertai dengan  peningkatan  jumlah  permintaan)  maka  harga  keseimbangan  di  pasar  akan mengalami penurunan. Sehingga harga jual di level petani pun akan menurun. Pada saat musim  kemarau  dan  musim  tanam,  terjadi  fenomena  sebaliknya.  Jumlah  penawaran akan  menurun,  sementara  jumlah  permintaannya  tetap  sehingga  harga  komoditas menjadi meningkat. Pada pemasaran cabai rawit seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, harga cabai rawit di tingkat produsen maupun konsumen mengalami penurunan pada bulan Maret-Juni, di mana menurut (Nauly, 2016) pada interval tersebut terjadi musim panen  raya  cabai  rawit  di  sejumlah  wilayah  di  Indonesia  sehingga  berdampak  pada melimpahnya  stok  cabai  rawit  di  pasar.  Sementara  itu  fenomena  naiknya  harga  cabai rawit  antara  bulan  Desember-Februari  terjadi  karena  pada  interval  tersebut  merupakan waktu  tanam  cabai  rawit  sehingga  berdampak  pada  keterbatasan  stok  cabai  rawit  di pasar.
Sementara  itu,  menurut  (Sari,  Deliana,  &  Rochdiani,  2021),  kenaikan  harga cabai  rawit  selain  dipengaruhi  dari  sisi  penawaran  juga  dipengaruhi  oleh  sisi permintaan. Pada waktu-waktu tertentu seperti saat hari raya, jumlah permintaan cabai menjadi  meningkat  sehingga  berdampak  pada  naiknya  harga  cabai  rawit.  Walaupun demikian,  Ketua  Asosiasi  Agribisnis  Cabai  Indonesia  (AACI)  menyebutkan  bahwa kenaikan  harga  cabai  rawit  akibat  naiknya  permintaan  memiliki  pengaruh  yang  tidak signifikan.  Kenaikan  harga  cabai  yang  terjadi  pada  selang  waktu  10  hari  sebelum  dan sesudah  lebaran  lebih  disebabkan  karena  petani  tidak  panen  terkait  mudik  lebaran. Pernyataan  ini  diperkuat  oleh  pendapat  (Farid  &  Subekti,  2012)  yang  menyatakan bahwa terdapat dua faktor yang sangat berpengaruh terhadap pembentukan harga cabai, yaitu  1)  faktor  produksi/panen  dan  2)  perilaku  penyimpanan.  Pernyataan  ini  sesuai dengan  data  Badan  Pusat  Statistik  sebagaimana  terlihat  pada  grafik  harga  cabai (Gambar  4.8)  bahwa  selama  periode  2009-2019,  pada  bulan  Ramadhan  dan  hari  raya
0 50 100 150 200 250 300 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Ja n -1 3 A p r-1 3 Ju l- 1 3 O ct -1 3 Ja n -1 4 A p r-1 4 Ju l- 1 4 O ct -1 4 Ja n -1 5 A p r-1 5 Ju l- 1 5 O ct -1 5 Ja n -1 6 A p r-1 6 Ju l- 1 6 O ct -1 6 Ja n -1 7 A p r-1 7 Ju l- 1 7 O ct -1 7 Ri b u T o n (t o n ) Ri b u Ru p iah (Rp /k g ) produksi harga produsen harga konsumen
konsumsi
Idul Fitri yang jatuh pada bulan September 2009, 2010; Agustus 2011, 2012, 2013; Juli 2014,  2015;  dan  Juni  2017,  2018,  2019  tidak  terjadi  kenaikan  harga  cabai  rawit. Kenaikan harga justru terjadi di luar  Bulan Ramadhan dan lebaran saat produksi cabai rawit melimpah.
Tabel 1. Perilaku Harga Cabai Rawit di Indonesia Tahun 2009-.2019 Uraian Rata-Rata Harga (Rp) KV Pasar Produsen 26.294,04 19,7% Pasar Konsumen 45.099,42 23,9% Keterangan: KV= Koefisien Variasi
Sumber: Subdirektorat Statistik Harga Pedesaan (diolah).
Berdasarkan Tabel 1. diketahui bahwa nilai koefisien variasi (KV) untuk harga cabai  rawit  pada  pasar  produsen  dan  konsumen  masing-masing  sebesar  19,7%  dan 23,9%.  Nilai  koefisien  variasi  (KV)  harga  cabai  rawit  pada  kedua  pasar  menunjukkan nilai  lebih  dari  9%  berdasarkan  kriteria  Kementerian  Perdagangan  sehingga  harga produsen  dan  konsumen  cabai  rawit  di  Indonesia  tergolong  fluktuatif  tinggi  dan  tidak stabil.  Nilai  koefisien  variasi  (KV)  pada  pasar  produsen  lebih  kecil  dibandingkan dengan pasar konsumen. Keadaan tersebut menunjukkan bahwa harga cabai rawit pada pasar produsen relatif lebih stabil dibandingkan dengan harga pada pasar konsumen atau permintaan  dan  penawaran  pada  pasar  produsen  relatif  lebih  stabil.  Kondisi  tersebut berbeda dengan pasar konsumen, di mana harga cabai rawit pada pasar tersebut relatif lebih berfluktuasi yang ditunjukkan oleh nilai  koefisien variasi (KV) yang lebih besar. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian  (B. Irawan, 2007) yang menyatakan bahwa  tingkat  fluktuasi  harga  komoditas  hortikultura  sayuran  umumnya  lebih  tinggi dibandingkan  hortikultura  buah,  tanaman  padi,  dan  palawija.  Di  tingkat  konsumen, sayuran seperti bawang merah, cabai merah, kentang, dan kubis memiliki nilai koefisien variasi (KV) harga sebesar 14,54 – 33,85%, dan lebih tinggi dibanding koefisien variasi (KV) harga di tingkat produsen yang besarnya sekitar 11,67 – 27,43%.
Tingkat  volatilitas  yang  tinggi  akan menyulitkan  para  pebisnis  secara ekonomi. Fluktuasi  harga  yang  terjadi  pada  pasar    yang  tidak  kondusif  di  mana  harga  terlalu rendah  akan  merugikan  petani,  sedangkan  jika  harga  terlalu  tinggi  akan  merugikan konsumen.  Hal  ini  disebabkan  jumlah  penawaran  dengan  permintaan  tidak  sesuai dengan  kebutuhan  akibat  pola  musim  dan  masa  panen  yang  tertunda,  sehingga menimbulkan fluktuasi harga yang tinggi dan rendah (A. Irawan & Rosmayanti, 2016). Menurut  (Sandra,  Asriani,  &  Rasyid,  2012),  koefisien  variasi  (KV)  menggambarkan fluktuasi  (simpangan  terhadap  rata-rata),  sementara  fluktuasi  menggambarkan  risiko. Nilai  koefisien  variasi  (KV)  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  2  memperlihatkan  bahwa pasar  konsumen  cabai  rawit  lebih  berisiko  dibandingkan  pasar  produsen  cabai  rawit karena  memiliki  nilai  koefisien  variasi  (KV)  yang  lebih  besar.  Artinya,  risiko  dalam pemasaran  cabai  rawit  di  pasar  konsumen  relatif  lebih  tinggi,  dikarenakan  informasi harga  yang  tidak  menentu  (harga  berfluktuasi).  Sementara  itu  menurut  (Magfiroh, Zainuddin,  &  Setyawati,  2018;  Pertiwi,  Anindita,  &  Dwiastuti,  2013;  Wibowo  et  al., 2021),  tingkat  fluktuasi  harga  yang  tinggi  menyebabkan  ketidakpastian  harga  di  masa yang akan datang semakin tinggi. Fluktuasi harga yang tinggi juga memberikan peluang kepada pedagang untuk memanipulasi informasi harga di tingkat petani.
Menurut  (B.  Irawan,  2007),  fluktuasi  harga  yang  relatif  tinggi  pada  komoditas sayuran  pada  dasarnya  terjadi  akibat  kegagalan  petani  dan  pedagang  dalam  mengatur
volume  pasokan  sesuai  dengan  kebutuhan  pasar.  Kondisi  demikian  dapat  disebabkan oleh  beberapa  faktor,  yaitu  1)  produksi  sayuran  cenderung  terkonsentrasi  di  daerah- daerah tertentu saja. Struktur demikian tidak kondusif bagi stabilitas harga karena jika terjadi  anomali  produksi,  misalnya  gagal  panen  akibat  hama  atau  lonjakan  produksi akibat  pengaruh  iklim,  di  salah  satu  daerah  sentra  produksi  maka  akan  berpengaruh besar  terhadap  keseimbangan  pasar  secara  keseluruhan,  2)  setiap  daerah  produsen sayuran  umumnya  memiliki  pola  produksi  bulanan  yang  relatif  sama  sehingga  pada bulan  tertentu  akan  terjadi over  supply ,  3)  permintaan  komoditas  sayuran  umumnya sangat  sensitif  terhadap  perubahan  kesegaran  produk,  sementara  di  sisi  lain  komoditas sayuran  umumnya  relatif  cepat  busuk  sehingga  petani  dan  pedagang  tidak  mampu menahan  penjualan  terlalu  lama  karena  akan  berdampak  pada  penurunan  kesegaran produk  dan  harga  jual,  4)  ketersediaan  sarana  penyimpanan  umumnya  relatif  terbatas sehingga  tidak  ada  sarana  yang  mampu  mempertahankan  kesegaran  produk  secara efisien.

## Integrasi Pasar Cabai Rawit Di Tingkat Produsen dan Konsumen di Indonesia
1. Uji Akar Unit
Tabel 2. Hasil Uji Akar Unit Variabel Differenced Intersep Tanpa Tren Prob ADF Test Statistic Critical Value 1% 5% 10% Pprod I(0) -1,929672 -3,481217 -2,883753  -2,578694  0,3179 I(1) -8,918513 -3,481217 -2,883753  -2,578694  0,0000 Pkons I(0) -2,922779 -3,481217 -2,883753  -2,578694  0,0455 I(1) -7,107828 -3,481217 -2,883753  -2,578694  0,0000
Sumber: Subdirektorat Statistik Harga Pedesaan (diolah).
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  harga  cabai  rawit  di  tingkat  produsen  dan konsumen  menunjukkan  hasil  stasioner  pada  taraf  kepercayaan  99%  di  tingkat first difference (I(1)). Hal ini ditunjukkan oleh nilai statistik ADF pada harga produsen dan harga konsumen yang lebih besar dari nilai Mackinnon critical pada tingkat signifikansi 1%, 5%, dan 10% sehingga dapat dinyatakan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti  bahwa  harga  cabai  rawit  t  adalah  stasioner  sehingga  bebas  dari  kelancungan regresi.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  produk-produk  pertanian  lain  di  antaranya penelitian  oleh  (Kustiari,  Sejati, &  Yulmahera,  2018;  Magfiroh,  Zainuddin,  Setyawati, & Rahman, 2018; Setiawan et al., 2018; Zainuddin, A.; Asmarantaka, 2015) bahwa data pada  produk  pertanian  umumnya  tidak  stasioner  namun  stasioner  pada  tingkat first difference atau pada tahap order.
2. Lag Optimal
Tabel 3. Kriteria Lag Optimum Lag AIC SC HQ 0 35,37618 35,42097 35,39438 1 35,26383 35,39820* 35,31843* 2 35,25488 35,47883 35,34587 3 35,25215* 35,56569 35,37954
Sumber: Subdirektorat Statistik Harga Pedesaan (diolah).
Berdasarkan Tabel 3. dapat dijelaskan bahwa lag optimal yang dapat digunakan dalam model VAR/ VECM adalah lag 1. Hal ini berdasarkan nilai yang dihasilkan pada kriteria  SC  ( Schwarz  Information  Criterion ),  dan  HQ  ( Hannan-Quinn  Information Criterion ) yang menunjukkan hasil paling kecil pada lag 1.
3. Uji Kointegrasi Tabel 4. Hasil Pengujian Kointegrasi Johansen Hypotesized No. Of CE(s) Trace Statistic Critical Value Prob 5% 1% None * 106,4068 12,32090 16,36188 0,0001 At most 1 * 43,39982 4,129906 6,940559 0,0001
Keterangan; (*) signifikan pada taraf nyata 1%
Sumber: Subdirektorat Statistik Harga Pedesaan (diolah).
Tabel  4.  mengindikasikan  bahwa  terdapat  hubungan  kointegrasi  (integrasi jangka panjang) antara pasar konsumen cabai rawit dengan pasar produsen cabai rawit di Indonesia. Indikasi tersebut ditunjukkan oleh nilai trace statistic yang lebih besar dari critical value pada taraf nyata 5% dan 1%. Sehingga dapat dinyatakan bahwa hipotesis alternatif  yang  menyatakan  terdapat  kointegrasi  tidak  ditolak.  Hal  ini  berarti  bahwa seluruh variabel terdapat hubungan jangka panjang signifikan dengan spesifikasi model yang digunakan adalah no deterministic trend dan lag 1.
Berdasarkan  hasil  uji  kointegrasi  dapat  dikatakan  bahwa  dalam jangka  panjang pasar  cabai  rawit  di  Indonesia  telah  terintegrasi  secara  vertikal.  Hal  ini  menunjukkan bahwa perubahan harga di satu pasar ditransmisikan terhadap perubahan harga di pasar lainnya  dalam  jangka  panjang.  Apabila  terjadi  kenaikan  atau  penurunan  harga  cabai rawit pada masing-masing pasar akan saling terintegrasi atau apabila terjadi pergerakan harga  pada  suatu  pasar  maka  harga  di  tempat  lain  juga  akan  berubah,  seperti  yang dinyatakan  oleh  (Simatupang,  P.,  &  Situmorang,  2016),  bahwa  dua  pasar  dikatakan terpadu  apabila  perubahan  harga  suatu  komoditas  dari  salah  satu  pasar  disalurkan  ke pasar lainnya. Terjadinya integrasi pasar dalam jangka panjang memberi indikasi bahwa adanya informasi dalam penentuan harga yang terjadi di pasar konsumen maupun pasar produsen cabai rawit di Indonesia.

## 4.Uji kausalitas
Tabel 5. Hasil Pengujian Kausalitas Granger Null Hypothesis Obs F-Statistic Prob. PKONS does not Granger Cause PPROD 130 1,02548 0,3616 PPROD does not Granger Cause PKONS 3,41033 0,0361
Sumber: Subdirektorat Statistik Harga Pedesaan (diolah).
Uji kausalitas Granger Tabel 5  menunjukkan bahwa pada hipotesis nol PKONS does  not  Granger  Cause  PPROD dengan lag 1  menunjukkan  nilai  F  statistik  sebesar 3,41033 nyata signifikan pada tingkat kepercayaan 95%,  sementara pada hipotesis nol PKONS does not Granger Cause PPROD menunjukkan hasil yang tidak signifikan. Hal tersebut menjelaskan bahwa hasil pengujian adalah nyata terjadi satu arah. Berdasarkan nilai  probabilitas  yang  dihasilkan  pada  uji  kausalitas Granger menunjukkan  bahwa hanya  hipotesis  harga  produsen  cabai  rawit  yang  tidak  menyebabkan  harga  konsumen
cabai rawit yang ditolak. Hal ini dikarenakan nilai probabilitas yang dihasilkan kurang dari  taraf  nyata  5%,  sehingga  harga  cabai  rawit  di  tingkat  produsen  mempengaruhi perubahan  harga  di  tingkat  konsumen.  Sedangkan  perubahan  harga  cabai  rawit  di tingkat konsumen tidak mempengaruhi perubahan harga cabai rawit di tingkat produsen. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga  yang  terbentuk  di  pasar  lebih  dominan  ditentukan oleh  perubahan  harga  di  tingkat  produsen  (sisi  hulu).  Dengan  demikian  pembentukan harga  antar  pasar  cabai  rawit  lebih  ditentukan  oleh  sisi  penawaran  ( supply  side )  atau bersifat satu arah dari hulu ke hilir. Hal ini dapat dijelaskan sebagai berikut.
Cabai  rawit  merupakan  komoditas  pertanian  yang  produksinya  bersifat musiman.  Pada  saat  musim tanam,  jumlah  penawaran akan menurun.  Sebaliknya pada saat musim panen jumlah penawaran akan meningkat. Menurut (Setiawan et al., 2018), pembentukan harga cabai rawit yang lebih ditentukan dari sisi penawaran menunjukkan bahwa sisi permintaan komoditas pertanian, khususnya komoditas pangan pokok seperti cabai  rawit  cenderung  stabil/konstan  sepanjang  waktu.  Meskipun  tekanan  dari  sisi permintaan dapat terjadi, namun derajatnya relatif rendah. Tekanan dari sisi permintaan hanya  bersumber  dari  peningkatan  jumlah  penduduk  dan  pendapatan.  Kedua  faktor tersebut  sifatnya  lebih  mudah  ditekan  dibandingkan  faktor  cuaca  dan  musim  yang mempengaruhi sisi penawaran.
Pada  umumnya  cabai  rawit  digunakan  dalam  bentuk  segar.  Menurut  (Nauly, 2016),  masyarakat  belum  bisa  menggantikan  kebiasaan  mengonsumsi  cabai  dalam bentuk  segar.  Hal  ini  menyebabkan  cabai  rawit  yang  dijadikan  sebagai  bahan  baku sambal  (komplementer  makanan  pokok)  belum  dapat  digantikan  oleh  bahan  lain. Dengan  kata  lain,  untuk  saat  ini  cabai  rawit  belum  ada  barang  substitusinya  secara sempurna  sehingga  permintaannya  bersifat  in  elastis.  Menurut  (Sari  et  al.,  2021), permintaan  in  elastis  menunjukkan  suatu  kondisi  di  mana  konsumen  sudah  tidak  atau menjadi kurang sensitif (peka) terhadap adanya perubahan harga. Dalam hal permintaan (pasar) cabai rawit, meskipun terjadi perubahan harga baik naik maupun turun, namun konsumen  akan  tetap  membeli  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Hal  ini  memperkuat  hasil analisis  statistik  yang  menyatakan  bahwa  hanya  harga  produsen  yang  berpengaruh terhadap  perubahan  harga  konsumen  cabai  rawit  atau  transmisi  harga  cabai  rawit bersifat satu arah dari hulu ke hilir.
Alasan ketiga adalah struktur pasar cabai rawit di Indonesia umumnya mengarah pada  struktur  pasar  oligopsoni.  Idealnya,  hubungan  satu  arah  yang  terjadi  dari  pasar produsen ke pasar konsumen cabai rawit dapat menjadi peluang bagi petani cabai untuk memperkuat  posisi  tawarnya  dalam  penentuan  harga.  Akan  tetapi  rendahnya  fasilitas penyimpanan yang dimiliki petani menyebabkan petani tidak mampu mengatur volume penjualannya ke pasar dan dengan terpaksa menjual hasil produksi cabai seluruhnya ke pedagang  pengumpul.  Di  samping  itu  sifat  produk  cabai  rawit  yang  mudah  rusak  dan melimpahnya  stok  cabai  rawit,  menyebabkan  petani  tidak  mempunyai bargaining position untuk  menetapkan  harga,  sehingga  petani  cenderung  bertindak  sebagai price taker. Sebaliknya  pada  level  pedagang  yang  jumlahnya  lebih  sedikit  akan  cenderung memiliki  kekuatan  untuk  mempengaruhi  harga.  Sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini, (Juliaviani, Sahara, & Winandi, 2018) menjelaskan bahwa kecenderungan harga antara petani  dan  konsumen  yang  bersifat  satu  arah  menunjukkan  perilaku  pedagang  untuk mendapatkan  keuntungan  sebesar-besarnya  untuk  mempertahankan  margin,  sehingga perubahan harga di tingkat konsumen tidak diteruskan ke tingkat petani (produsen). Hal ini diperkuat dengan hasil penelitian  (Setiawan et al., 2018), di mana salah satu faktor penyebab  terjadinya  hubungan  satu  arah  pada  pemasaran  cabai  rawit  adalah  adanya
perilaku pedagang yang tidak transparan dalam penentuan harga. Petani biasanya akan menjadi  pihak  yang  dirugikan  karena  informasi  harga  yang  dimiliki  petani  umumnya hanya  terbatas  pada  kondisi  di  sekitarnya.  Hubungan  satu  arah  dari  pasar  produsen  ke pasar konsumen selain disebabkan oleh struktur pasar serta karakteristik permintaan dan penawaran cabai rawit, diduga juga disebabkan oleh potensi konsumsi cabai rawit yang besar  dan  wilayah  geografis  Indonesia  yang  luas.  Sementara  itu  produksi  cabai  rawit hanya terkonsentrasi di beberapa wilayah saja. Kondisi ini mungkin menjadi penyebab mengapa pasar produsen menjadi leader dalam pemasaran cabai rawit di Indonesia.
Transmisi  Harga  antara  Pasar  Cabai Rawit  di  Tingkat  Produsen  dan  Konsumen di Indonesia
Tabel 6. Hasil Estimasi VECM Cointegrating Eq: CointEq1 D(PKONS(-1)) 1,000000 D(PPROD(-1)) 6,509657 (1,35977) [ 4.78731]*** Error Correction: D(PKONS,2) D(PPROD,2) CointEq1 (ECT) -0,279264 -0,102814 (0,04531) (0,01889) [-6,16315]*** [-5,44204]*** D(PKONS(-1),2) -0,321219 0,131103 (0,11099) (0,04628) [-2,89422]*** [ 2,83311]*** D(PKONS(-2),2) -0,332322 0,112939 (0,11126) (0,04639) [-2,98677]*** [ 2,43449]*** D(PKONS(-3),2) 0,047912 0,098992 (0,10431) (0,04349) [ 0,45934] [ 2,27622]** D(PPROD(-1),2) 2,027526 -0,106883 (0,34527) (0,14396) [ 5,87225]*** [-0,74245] D(PPROD(-2),2) 1,446801 -0,106069 (0,35174) (0,14666) [ 4,11329]*** [-0,72326] D(PPROD(-3),2) 0,395196 -0,141299 (0,28352) (0,11821) [ 1,39391]* [-1,19532]
Keterangan:  Angka dalam [ ] adalah nilai statistik (***) nyata pada taraf 1%, (**) nyata pada taraf 5%, (*) nyata pada taraf 10% Sumber: Subdirektorat Statistik Harga Pedesaan (diolah).
Berdasarkan hasil analisis kausalitas Granger diperoleh hasil bahwa hanya harga cabai  rawit  di  tingkat  produsen  yang  mempengaruhi  perubahan    harga  cabai  rawit  di tingkat  konsumen.  Dengan  demikian  pembentukan  harga  antar  pasar  cabai  rawit  di Indonesia lebih ditentukan oleh sisi penawaran ( supply side ) atau bersifat satu arah dari
hulu ke hilir. Hal ini ditunjukkan dari persamaan jangka panjang hasil estimasi VECM yang  mengindikasikan  bahwa  pergerakan  harga  konsumen  cabai  rawit  dalam  jangka panjang dipengaruhi oleh pergerakan harga produsen cabai rawit secara signifikan pada taraf kepercayaan 99%. Demikian juga yang ditunjukkan dari persamaan jangka pendek hasil  estimasi  VECM  di  mana  perubahan  harga  konsumen  cabai  rawit  saat  ini dipengaruhi oleh perubahan harga produsen cabai rawit pada satu bulan, dua bulan, tiga bulan sebelumnya.
Hasil  output  VECM  ditunjukkan  oleh  nilai  vektor  koreksi  kesalahan  ( error correction  term/ ECT).  Nilai  ECT  menunjukkan  kecepatan  penyesuaian  dari keseimbangan  jangka  pendek  menuju  kepada  keseimbangan  jangka  panjang.  Hasil estimasi  ECT  dan output jangka  pendek  untuk  model  integrasi  pasar  konsumen  dan pasar produsen cabai rawit di Indonesia dapat dilihat pada Tabel 6.
Berdasarkan Tabel 6, diketahui bahwa pasar produsen dan konsumen cabai rawit memiliki  koreksi  kesalahan  (ECT)  yang  signifikan  pada  taraf  kepercayaan  99%.  Nilai koefisien  ECT  yang  signifikan  ini  mengindikasikan  pentingnya  hubungan  kointegrasi jangka  panjang  pada  proses  pembentukan  harga  pada  masing-masing  pasar.  Nilai koefisien  ECT  bertanda  negatif  yang  berarti  bahwa  pengaruhnya  terhadap  harga produsen  maupun  harga  konsumen  cabai  rawit  adalah  negatif.  Menurut  (Yustiningsih, 2012),  hasil  ini  sesuai  dengan  teori  kointegrasi,  di  mana  pada  saat series harga terkointegrasi  maka  koefisien  keseimbangan  jangka  panjangnya  bernilai  negatif. Artinya  apabila  terjadi  penyimpangan  harga  pada  jangka  pendek  maka  penyimpangan tersebut akan kembali terkoreksi ke garis keseimbangan jangka panjangnya.
Nilai  ECT  ( Error  Correction  Term) yang  dimiliki  oleh  pasar  produsen  cabai rawit  adalah  sebesar  -0,102814,  Artinya  terdapat  penyesuaian  dari  persamaan  jangka pendek menuju jangka panjang sebesar -0,102814 atau setiap bulan kesalahan dikoreksi sebesar -0,102814 menuju keseimbangan jangka panjang. Nilai ECT yang dimiliki oleh pasar  konsumen  cabai  rawit  adalah  sebesar  -0,279264,  Artinya  terdapat  penyesuaian dari  persamaan  jangka  pendek  menuju  jangka  panjang  sebesar  -0,279264  atau  setiap bulan  kesalahan  dikoreksi  sebesar  -0,279264  menuju  keseimbangan  jangka  panjang. Nilai  koefisien  ECT  konsumen  (-0,279264)  menunjukkan  nilai  yang  lebih  besar daripada nilai koefisien ECT produsen (-0,102814). Hal ini berarti bahwa penyesuaian harga  pada  tingkat  konsumen  lebih  cepat  daripada  penyesuaian  harga  pada  tingkat produsen.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Jumiana  et  al.,  2018; Magfiroh,  Zainuddin,  &  Setyawati,  2018;  Setiawan  et  al.,  2018;  Wibowo  et  al.,  2021) yang  menyatakan  bahwa  penyesuaian  harga  di  level  konsumen  lebih  cepat  daripada penyesuaian harga di level produsen.
Secara  keseluruhan  dari  hasil  analisis  VECM  pada  pemasaran  cabai  rawit  di Indonesia  diketahui  bahwa  perubahan  harga  konsumen  selain  dipengaruhi  oleh hubungan jangka panjang antara harga di level produsen dan konsumen, dalam jangka pendek juga dipengaruhi oleh harga konsumen itu sendiri pada satu bulan sebelumnya, dua bulan sebelumnya dan dipengaruhi oleh harga produsen pada satu bulan, dua bulan, hingga  tiga  bulan  sebelumnya.  Sementara  itu  perubahan  harga  produsen  cabai  rawit dipengaruhi  oleh  hubungan  jangka  panjang  antara  harga  di  level  produsen  dan konsumen, sedangkan jangka pendek tidak dipengaruhi oleh perubahan harga konsumen dan harga produsen itu sendiri pada satu bulan, dua bulan, dan tiga bulan sebelumnya. Hal  ini  dapat  diindikasikan  bahwa  terjadi  integrasi  dalam  jangka  pendek  antara  pasar produsen dan konsumen cabai rawit di Indonesia.
Hasil  kointegrasi  jangka  pendek  yang  ditunjukkan  pada  tabel  4.8 mengindikasikan  bahwa  perubahan  harga  konsumen  cabai  rawit  dipengaruhi  secara nyata  pada  taraf  1%  oleh  harga  produsen  cabai  rawit  periode  satu  bulan  sebelumnya. Harga  produsen  cabai  rawit  pada  satu  bulan  sebelumnya  memiliki  pengaruh  sebesar 2,027526.  Angka  tersebut  mengindikasikan  bahwa  setiap  kenaikan  harga  produsen cabai  rawit  pada  satu  bulan  sebelumnya  sebesar  1%  akan  meningkatkan  konsumen cabai  rawit  pada  periode  sekarang  sebesar  2,03%,  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam jangka  pendek,  pembentukan  harga  konsumen  cabai  rawit  dipengaruhi  oleh  produsen cabai  rawit  atau  pembentukan  harga  konsumen  cabai  rawit  dalam  jangka  pendek mengacu  pada  perubahan  harga  cabai  rawit  di  tingkat  produsen.  Hubungan  positif tersebut  sejalan  dengan  gambar  4.8.  yang  menunjukkan  bahwa  pasar  produsen  dan konsumen  cabai  rawit  di  Indonesia  memiliki  kecenderungan  peningkatan  harga  yang sama  sehingga  harga  produsen  cabai  rawit  memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap perubahan harga konsumen cabai rawit di Indonesia.
Harga  cabai  rawit  di  tingkat  konsumen  pada  bulan  sebelumnya  memberikan pengaruh  sebesar  0,04628    terhadap  perubahan  harga  cabai  rawit  di  tingkat  produsen periode sekarang, Angka tersebut menunjukkan bahwa jika terjadi kenaikan harga cabai rawit  di  tingkat  konsumen  pada  bulan  sebelumnya  sebesar  1%  akan  menyebabkan peningkatan  harga  cabai  rawit  di  tingkat  produsen  sebesar  0,04%  pada  periode sekarang.  Angka  tersebut  mengindikasikan  bahwa  perubahan  harga  cabai  rawit  di tingkat konsumen tidak memberikan pengaruh yang besar terhadap perubahan harga di tingkat produsen. Hal ini sesuai dengan nilai KV (Koefisien Variasi) yang ditunjukkan oleh harga produsen dan konsumen cabai rawit di Indonesia, di mana harga cabai rawit di  tingkat  konsumen  bersifat  tidak  stabil  dan  fluktuatif  tinggi  sementara  harga  cabai rawit di tingkat produsen relatif stabil.
Hasil  analisis  VECM  jangka  panjang menunjukkan  harga  produsen cabai  rawit berpengaruh  positif  terhadap  harga  konsumen  cabai  rawit,  yaitu  sebesar  6,509657. Tanda  positif  tersebut  berarti  bahwa  apabila  terjadi  peningkatan  harga  produsen  cabai rawit sebesar 1%, maka akan direspons positif oleh pasar konsumen cabai rawit dengan meningkatkan  harga  sebesar  6,51%  dan  sebaliknya  apabila  terjadi  penurunan  harga produsen cabai rawit sebesar 1% maka akan menyebabkan penurunan harga konsumen cabai  rawit  sebesar  6,51%.  Nilai  koefisien  variabel  harga  produsen  cabai  rawit meskipun  memiliki  tanda  yang  positif,  namun  pengaruh  harga  produsen  cabai  rawit tersebut  bersifat  elastis,  di  mana  perubahan  harga  yang terjadi  di  pasar  produsen  tidak selalu diterima oleh pasar konsumen cabai rawit dengan besaran yang sama. Pengaruh harga  produsen  terhadap  perubahan  harga  konsumen  cabai  rawit  yang  bersifat  elastis menunjukkan  bahwa  informasi  harga  cabai  rawit  di  pasar  produsen  tidak  selalu tertransmisikan  dengan  sempurna  ke  pasar  konsumen  cabai  rawit.  Kondisi  tersebut mengindikasikan adanya gap informasi antara produsen dan konsumen pada pemasaran cabai  rawit  di  Indonesia.  Adanya  gap informasi  yang  berdampak  pada  transmisi  harga yang  tidak  sempurna,  menurut  (Nainggolan  et  al.,  2018)  juga  menjadi  penyebab integrasi  pasar  cabai  rawit  berjalan  satu  arah  dari  pasar  produsen  ke  pasar  konsumen. Terbatasnya akses informasi pasar yang diterima petani menjadi masalah baru di mana saat harga cabai rawit di konsumen akhir mengalami kenaikan, namun kenaikan tersebut tidak diikuti dengan kenaikan harga di tingkat petani.
(Simatupang  &  Maulana,  2010)  menyatakan  bahwa  perubahan  harga  suatu barang  sering  dimanfaatkan  para  pedagang  untuk  memanipulasi  informasi  harga  di tingkat produsen sehingga transmisi harga dari pasar konsumen ke produsen cenderung
bersifat  asimetris  dalam  pengertian  jika  terjadi  kenaikan  harga  di  tingkat  konsumen maka  kenaikan  harga  tersebut  tidak  diteruskan  secara  cepat  dan  sempurna  ke  tingkat produsen.  Kondisi  kelangkaan  informasi  pasar  bisa  menyebabkan  para  pedagang perantara  bisa  menekan  harga  serendah-rendanya  pada  pasar  produsen  dan  menaikkan harga  setinggi-tingginya  di  pasar  konsumen  (Setiawan  et  al.,  2018).  Hal  ini  akan memberikan keuntungan pagi para pedagang perantara karena bisa menerima harga jual yang  tinggi  dari  konsumen,  namun  disisi  lain  petani  akan  menerima  harga  jual  yang tidak  sesuai  dengan  harga  sebenarnya.  Transmisi  harga  cabai  rawit  juga  diduga disebabkan  oleh  kondisi  pemasaran  cabai  rawit  di  Indonesia.  Menurut  (B.  Irawan, 2007),  rantai  pemasaran  cabai  rawit  yang  semakin  panjang  menunjukkan  semakin banyak lembaga pemasaran yang terlibat sehingga memungkinkan terjadinya akumulasi bias  transmisi  harga  yang  semakin  besar.  Produksi  komoditas  sayuran,  seperti  cabai rawit  hanya  terkonsentrasi  di  daerah-daerah  tertentu  sedangkan  daerah  konsumennya relatif  tersebar  dalam  cakupan  wilayah  yang  luas,  sehingga  jarak  antara  daerah konsumen  dan  daerah  produsen  relatif  jauh.  Hal  ini  menyebabkan  rantai  pemasaran cabai relatif panjang.
Menurut  (Yustiningsih,  2012),  transmisi  harga  cabai  rawit  yang  tidak  simetris dapat dipicu oleh kebijakan yang ditetapkan pemerintah. Sebagai gambaran, pada tahun 2016  melalui  penetapan  harga  acuan  di  pasar  domestik  yang  diatur  dalam  Peraturan Menteri  Perdagangan  Nomor  63  Tahun  2016,  pemerintah  menetapkan  harga  acuan pembelian di tingkat petani sebesar Rp. 17.000/kg dan Harga Eceran Tertinggi (HET) di tingkat  konsumen  sebesar  Rp.  29.000/kg.  Hal  ini  di  satu  sisi  dapat  melindungi konsumen  dari  kenaikan  harga  cabai  rawit  yang  terlalu  tinggi  dan  melindungi  petani dari jatuhnya harga cabai rawit saat musim panen raya. Akan tetapi di sisi lain kebijakan tersebut  dapat  memicu terjadinya  transmisi  harga  vertikal  yang  tidak  simetris.  Sebagai contoh  kebijakan  harga  acuan  pembelian,  di  mana  pemerintah  akan  melakukan intervensi harga pada saat mekanisme pasar menyebabkan harga produk menjadi sangat rendah  dan  merugikan  petani.  Pada  saat  terjadi  penurunan  harga  di  tingkat  petani, pedagang  akan  percaya  bahwa  penurunan  tersebut  hanya  bersifat  sementara  karena pemerintah  akan  segera  melakukan  intervensi.  Sehingga  pedagang  tidak  akan  dengan cepat melakukan penyesuaian harga jual saat terjadi penurunan harga di tingkat petani. sebaliknya  saat  terjadi  kenaikan  harga  di  tingkat  petani,  pedagang  akan  menganggap bahwa  perubahan  tersebut  sifatnya  permanen  sehingga  dengan  segera  melakukan penyesuaian harga jualnya.
Transmisi  harga  pada  pemasaran  cabai  rawit  yang  berjalan  tidak  sempurna mengindikasikan  bahwa  pemasaran  cabai  rawit  di  Indonesia  berjalan  tidak  efisien. Kondisi  ini  dapat  disebabkan  karena  pasar-pasar  yang  terlibat  dalam  pemasaran  cabai rawit tidak mendayagunakan semua informasi yang tersedia dengan baik karena apabila suatu  pasar  memanfaatkan  informasi  harga  yang  tersedia  secara  optimal,  maka  pasar tersebut dapat berjalan efisien. Hal ini seperti yang dinyatakan oleh KPPU 2007 dalam (Yustiningsih,  2012),  bahwa  efisiensi  harga  yang  mencerminkan  efisiensi  suatu pemasaran  dapat  terjadi  apabila  masing-masing  partisipan  dalam  sistem  distribusi responsif  terhadap  perubahan  harga  yang  terjadi,  dengan  kata  lain  terjadi  proses transmisi  harga  yang  sempurna  antara  level  pemasaran,  Terdapat  3  kondisi  yang menunjukkan  terjadinya  efisiensi  harga,  yaitu  1)  tersedianya  alternatif  pilihan  bagi konsumen,  2)  perbedaan  harga  mencerminkan  adanya  biaya  yang  dikeluarkan  karena adanya penambahan nilai tambah, dan 3) masing-masing pelaku dalam rantai pemasaran merasa  puas.  Faktor  karakteristik  produk  pertanian  seperti  yang  dinyatakan  oleh
(Nainggolan et al., 2018) juga dapat menjadi salah satu penyebab transmisi harga cabai rawit  di  Indonesia  berjalan  tidak  sempurna.  Cabai  rawit  sebagai  komoditas  dengan kandungan  air  yang  tinggi  menyebabkan  komoditas  tersebut  bersifat  mudah  busuk, tidak  tahan  lama  dan  rentan  terhadap  kerusakan  selama  proses  distribusi.  Hal  ini menyebabkan  harga  cabai  rawit  dalam  jangka  pendek  menjadi  fluktuatif.  Fluktuasi harga  cabai  rawit  yang  sering  kali  terjadi  memungkinkan  informasi  perubahan  harga tidak  diteruskan  secara  cepat  dan  sempurna  sehingga  transmisi  harga  antar  pasar menjadi rendah.

## KESIMPULAN
Harga  cabai  rawit  di tingkat  konsumen  dan  produsen  di  Indonesia  adalah  tidak stabil  dan  fluktuatif  tinggi.  Hal  tersebut  ditunjukkan  oleh  nilai  koefisien  variasi  (KV) harga  di  tingkat  konsumen  sebesar  23,9%  dan    koefisien  variasi  harga  di  tingkat produsen  sebesar  19,7%.Harga  cabai  rawit  umumnya  tinggi  pada  saat  produksi berkurang,  yaitu  pada  bulan  Desember-Februari  dan  bulan  Juli-Agustus  dan  rendah ketika  produksi  melimpah,  yaitu  antara  bulan  Maret-Juni  dan  September-November. Walaupun  demikian,  pasar  produsen  dan  konsumen  cabai  rawit  di  Indonesia  telah terintegrasi secara vertikal, di mana integrasi pasar cabai rawit di Indonesia berlangsung satu arah dari pasar produsen ke pasar konsumen. Artinya jika terjadi perubahan harga cabai  rawit  di  tingkat  produsen  maka  akan  mempengaruhi  perubahan  harga  di  tingkat konsumen,  namun  demikian  tidak terjadi  sebaliknya.  Transmisi  harga  pada  pemasaran cabai rawit di Indonesia berjalan tidak sempurna. Perubahan harga yang terjadi di pasar produsen  tidak  selalu  diterima  oleh  pasar  konsumen  cabai  rawit  dengan  besaran  yang sama.  Perubahan  harga  di  tingkat  produsen  sebesar  1%  menyebabkan  terjadinya perubahan  harga  konsumen  cabai  rawit  sebesar  6,51%.  Berdasarkan  hal  tersebut seyogyanya  ada  kebijakan  peningkatan  stok  cabai  rawit  di  pasar  terutama  pada  bulan Desember-Maret  untuk  mengatasi  gejolak  harga  yang  tinggi.  Kebijakan  tersebut dapat ditempuh melalui peningkatan produksi cabai rawit di tingkat domestik dan/atau impor melalui  mekanisme  kebijakan procurement  price (mekanisme  merubah  naik  turunnya tarif impor). Pemerintah dapat meningkatkan tarif impor pada saat musim panen untuk mengurangi  impor  cabai  rawit.  Sebaliknya  pemerintah  dapat  menurunkan  tarif  impor pada saat musim paceklik untuk meningkatkan stok cabai rawit. Pemerintah juga perlu mendorong optimalisasi keberadaan kelompok tani untuk meningkatkan harga jual dan bargaining power di tingkat petani, memperkuat hilirisasi komoditas cabai rawit dengan cara  mendorong  semakin  berkembangnya  agroindustri  sambal  di  dalam  negeri,  dan mengoptimalkan pemantauan dan pengawasan oleh satgas mafia pangan

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  (2018). Harga  Produsen  dan  Konsumen  Cabai  Rawit  Bulanan Tahun 2018 . Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Destiarni, R. P., Zainuddin, A., & Jamil, A. S. (2021). Market Integration: How Does It Work  in  National  Shallot  Commodity  Market  in  The  Middle  of  Covid-19 Pandemic? E3S Web of Conferences , 316 (IConARD 2021), 1–11.
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202131601006
Elvina,  E.,  Firdaus,  M.,  &  Fariyanti,  A.  (2018).  Transmisi  Harga  Dan  Sequentil
Bargaining  Game  Perilaku  Pasar  Antar  Lembaga  Pemasaran  Cabe  Merah  Di Indonesia. Jurnal Agribisnis Indonesia , 5 (2), 89–110.
https://doi.org/10.29244/jai.2017.5.2.89-110
Farid,  M.,  &  Subekti,  N.  A.  (2012).  Tinjauan  terhadap  produksi,  konsumsi,  distribusi dan dinamika harga cabe di Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan , 6 (2),
211–234.
Irawan,  A.,  &  Rosmayanti,  D.  (2016).  Analisis  Integrasi  Pasar  Beras  di  Bengkulu. Jurnal Agro Ekonomi , 25 (1), 37. https://doi.org/10.21082/jae.v25n1.2007.37-54
Irawan,  B.  (2007).  Fluktuasi  Harga,  Transmisi  Harga,  dan  Marjin  Pemasaran  Sayuran dan  Buah. Analisis  Kebijakan  Pertanian , 5 (4),  358–373.  Retrieved  from http://www.ejurnal.litbang.pertanian.go.id/index.php/akp/article/view/4667/3949
Juliaviani, N., Sahara,  S., & Winandi, R. (2018). Transmisi Harga Kopi Arabika Gayo
Di Provinsi Aceh. Jurnal Agribisnis Indonesia , 5 (1), 39.
https://doi.org/10.29244/jai.2017.5.1.39-56
Jumiana,  W.,  Azhar,  A.,  &  Marsudi,  E.  (2018).  Analisis  Variasi  Harga  Dan  Integrasi Pasar  Vertikal  Cabai  Merah  Di  Kabupaten  Gayo  Lues. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Pertanian , 3 (4), 577–593. https://doi.org/10.17969/jimfp.v3i4.9373
Kustiari, R., Sejati, W. K., & Yulmahera, R. (2018). Integrasi Pasar dan Pembentukan Harga  Cabai  Merah  di  Indonesia. Jurnal  Agro  Ekonomi , 36 (1),  39. https://doi.org/10.21082/jae.v36n1.2018.39-53
Magfiroh,  I.  S.,  Zainuddin,  A.,  &  Setyawati,  I.  K.  (2018).  Maize  Supply  Response  In Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan , 12 (1), 47–72.
Magfiroh, I. S., Zainuddin, A., Setyawati, I. K., & Rahman, R. Y. (2018). Respon Harga Produsen  Terhadap  Perubahan  Harga  Konsumen  Bawang  Merah  Di  Indonesia. JSEP  (Journal  of  Social  and  Agricultural  Economics) , 10 (3),  7–15. https://doi.org/10.19184/jsep.v10i3.6481
Maharani, A. L. (2016). Analisis Integrasi Pasar Cabai Rawit (Capsicum frutescens L.) . Universitas Brawijaya.
Nainggolan,  T.  V.,  Suyatno,  A.,  &  Hutajulu,  J.  P.  (2018).  Analisis  Pemasaran  dan Transmisi  Harga  Cabai  Rawit  di  Kabupaten  Kubu  Raya. Jurnal  Sains  Pertanian Equator , 7 (3), 1–11.
Nauly, D. (2016). Fluktuasi dan Disparitas Harga Cabai di Indonesia. Jurnal Agrosains Dan Teknologi , 1 (1), 57–69.
Pertiwi,  V.  A.,  Anindita,  R.,  &  Dwiastuti,  R.  (2013).  Analisis  Volatilitas,  Transmisi Harga  dan  Volatilitas  Spillover  Bawang  Merah  (Allium  ascolanium  L.)  di  Jawa Timur. Habitat , 24 (3), 204–213.
Pusdatin  Kementan.  (2019). Buletin  Konsumsi  Pangan  Volume  10  Nomor  1  Tahun 2019 . Jakarta: Pusat Data dan Sistem Informasi Kementerian Pertanian Indonesia. Sandra,  Asriani,  P.  S.,  &  Rasyid,  W.  (2012).  Perilaku  Harga  dan  Keterpaduan  Pasar Cabai Merah Keriting di Provinsi Bengkulu. AGRISEP , 11 (2), 220–236.
Sari, M. P., Deliana, Y., & Rochdiani, D. (2021). Integrasi Pasar Jagung di Indonesia. Jurnal  Agrinika :  Jurnal  Agroteknologi  Dan  Agribisnis , 5 (2), 147. https://doi.org/10.30737/agrinika.v5i2.1967
Setiawan,  I.,  Taridala,  S.  A.  A.,  &  Zani,  M.  (2018).  Analisis  Integrasi  Vertikal  Pasar Komoditas Cabai Rawit (Capsicum Frutescens L.) di Provinsi Sulawesi Tenggara. Jurnal Ilmiah Agribisnis , 3 (1), 12–17. Retrieved from
https://caritulisan.com/media/281407-analisis-integrasi-vertikal-pasar-komodi- 8b45bcda.pdf
Simatupang, P., & Situmorang, J. (2016). Integrasi Pasar dan Keterkaitan Harga Karet Indonesia dengan Singapura. Jurnal Agro Ekonomi , 7 (2), 12–29.
Simatupang,  P.,  &  Maulana,  M.  (2010).  Prospek  Penawaran  dan  Permintaan  Pangan Utama :  Analisis  Masalah  ,  Kendala  dan  Opsi  Kebijakan  Revitalisasi  Produksi. Retrieved from http://pse.litbang.pertanian.go.id/ind/pdffiles/Pros_PST_06.pdf
Wibowo, R., Zainuddin, A., Rahman, R. Y., Setyawati, I. K., Magfiroh, I. S., & Ibanah, I.  (2021).  Vertical  Market  Integration  for  Beef  Prices  Using  Vector  Error Correction  Model  (VECM)  In  Indonesia. International  Journal  on  Advanced Science, Engineering and Information Technology , 11 (3), 874–879. https://doi.org/10.18517/ijaseit.11.3.9667
Yustiningsih,  F.  (2012). Analisis  Integrasi  Pasar  dan  Transmisi  Harga  Beras  Petani- Konsumen di Indonesia . Universitas Indonesia.
Zainuddin,  A.;  Asmarantaka,  R.  W.  .  H. (2015).  Integrasi  Harga  Daging  Sapi  di  Pasar Domestik dan Internasional. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan , 9 (2), 1–12.
Zainuddin,  A.  (2015). Integrasi  Pasar  dan  Respon  Penawaran  Daging  Sapi  di Indonesia . Institut Pertanian Bogor.

## Halaman ini sengaja dikosongkan