Jurnal Unitek Vol.15 No.2 Juli - Desember 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Penilaian Kinerja Dosen
Joko Kuswanto 1 , Jum Dapiokta 2 , Yelmi Yunarti 3 , Anita Adesti 4
1, 2) Program Studi Informatika,Universitas Baturaja
3, 4) Program Studi Teknologi Pendidikan,Universitas Baturaja Jl. Ki Ratu Penghulu No. 02301 Karang Sari Baturaja, OKU, Sumatera Selatan Email: ko.8515@gmail.com 1 ,jumdapiokta@gmail.com 2 , uniyelmiyunarti@gmail.com 3 , anita_adesti@fkip.unbara.ac.id 4

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  Untuk  melihat  sejauh  mana  kinerja  dosen  dalam  melaksanakan tridharma  maka  diperlukan  sebuah  penilaian.  Sistem  penilaian  kinerja  dosen  yang dilakukan  oleh  Universitas  Baturaja  selama  ini  masih  belum  semua  terkomputerisasi, seperti  pada  perhitungan nilai  kriteria-kriteria  penentu  keputusan  sehingga  pengambilan keputusan  masih  membutuhkan  waktu  yang  lama.  Tujuan  penelitian  ini  adalah menerapkan metode Simple Additive Weighting untuk penilaian kinerja dosen. Metode ini dipilih  karena  mampu  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif.  Hasil  akhir dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  dapat  digunakan  untuk  melakukan  penilaian  kinerja dosen.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Kinerja Dosen, SAW

## ABSTRACT
This Research aimaed to find out the extent of the lecturer's performance in carrying out the tridharma, an assessment is needed.  The lecturer performance assessment system carried out by Baturaja University so far is still not all computerized, such as in the calculation of the value of decision-making criteria so that decision making still takes a long time.  The purpose of this study is  to apply the Simple Additive Weighting method to assess the performance of lecturers.  This  method  was  chosen  because  it  is  able  to  select  the  best  alternatives  from  a number of alternatives. Outcome it can be concluded that a system can be employed to do was performance assessment.
Keywords: Decision Support System, Lecturer Performance, SAW
Jurnal Unitek Vol.15 No.2 Juli - Desember 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Pendahuluan
Universitas  Baturaja  berada  di  Kabupaten  Ogan  Komering  Ulu  yang  memiliki  14 program studi dengan jenjang S1 dan 2 program studi dengan jenjang S2. Disetiap tahunnya menerima  mahasiswa  baru  dari  beberapa  Kabupaten  dan  Provinsi  disekitarnya.  Dengan bertambahnya mahasiswa di setiap tahunnya, maka diperlukan tenaga pengajar atau dosen yang  memiliki  kemampuan  dalam  menjalankan  tridharma  perguruan  tinggi  seperti mengajar,  meneliti,  dan  pengabdian.  Untuk  melihat  sejauh  mana  kemampuan  dari  para dosen  dalam  melaksanakan  tridharma  diperlukan  sebuah  penilaian  terhadap  kinerja kepada setiap dosen.
Penilaian  kinerja  dosen  merupakan  suatu  proses  dimana  lembaga  melakukan evaluasi atau menilai kinerja dosen atau mengevaluasi hasil pekerjaan dosen (Sari, 2022). Sistem penilaian kinerja dosen yang dilakukan oleh Universitas Baturaja selama ini masih belum  semua  terkomputerisasi,  seperti  pada  perhitungan  nilai  kriteria-kriteria  penentu keputusan sehingga pengambilan keputusan masih membutuhkan waktu yang lama. Salah satu  faktor  penyebabnya  yaitu  banyaknya  jumlah  dosen,  karena  pengambil  keputusan belum tentu mengenal lebih jauh dari tiap-tiap dosen dan kompetensinya. Oleh karena itu bagaimana  membuat  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  terkomputerisasi  untuk membantu pengambil keputusan dengan baik dan tepat.
Aplikasi sistem pendukung keputusan yang akan dibangun adalah sistem pendukung keputusan kinerja dosen dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dilakukan  dengan  cara  menormalisasi  matriks  ke  suatu  sekala  yang  dapat  di pertimbangkan  dengan  data-data  yang  sudah  di  kumpulkan  lalu  dibuatkan  kriteria penilaian berdasarkan data-data tersebut (Dwiki Putri & Fahlevi, 2021). Metode ini dipilih karena  mampu  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif,  dalam  hal  ini alternatif yang dimaksudkan yaitu berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan (Setiawan, 2017).
Penelitian terkait dengan penilaian kinerja dosen juga pernah dilakukan sebelumnya, seperti penelitian yang dilakukan oleh Syam (Syam, 2018) yang menyatakan bahwa dalam kegiatanpenilaian kinerja dosen dilakukan setiap tahun dengan kriteria penilaian meliputi penilaian  dosen  oleh  mahasiswa,  kedisiplinan  dosen  terhadap  memberi  kuliah,  alokasi waktudalam  mengajar,  pendidikan  terakhir,  jabatan  akademik  serta  karya  ilmiah  yang dihasilkan  perpriode  oleh  setiap  dosen.  Sistem  dibangun  dengan  menggunakan  metode Weighted Product (WP).

## Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Sari, 2017). Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot merupakan metode yang memiliki konsep dasar yaitu nilai  ternormalisasi  kriteria  untuk  alternatif  harus  dikalikan  dengan  bobot kriteria(Ramadhan & Nizam, 2021). Metode ini merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu (Wiyono
Jurnal Unitek Vol.15 No.2 Juli - Desember 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
&  Latipah,  2017).  Berikut  langkah-langkah  dalam  penyelesaian  suatu  masalah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu(Setiadi et al., 2018):
1. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Memberikan nilai bobot untuk masing-masing kriteria sebagai W.
3. Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
4. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian  melakukan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. Dengan rumus sebagai berikut(Yusuf et al., 2020):
{ (1)
5. Hasil  akhir  yang  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu  penjumlahan  dan  perkalian matriks  ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang dipilih  sebagai  alternatif  yang  terbaik  (Ai)  sebagai  solusi.  Dengan  rumus  sebagai berikut(Buraerah, 2020):
∑ (2)

## Hasil dan Pembahasan
Berikut  ini  merupakan  langkah-langkah  penilaian  kineja  dosen  dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) :
1. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, dalam hal  ini  kriteria-kriteria  yang digunakan  dalam  penilaian  kinerja  dosen  adalah kriteria berikut:
C1
: Nilai Mahasiswa C2 : Kedisiplinan C3 : Jenjang Akademik C4 : Pendidikan C5 : Karya Ilmiah
2. Setelah ditentukan kriteria untuk proses penilaian, selanjutnya adalah pemberian bobot nilai kriteria:
Tabel 1. Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Jenis Bobot C1 Nilai Mahasiswa Benefit 15 C2 Kedisiplinan Benefit 20 C3 Jenjang Akademik Benefit 25 C4 Pendidikan Benefit 15 C5 Karya Ilmiah Benefit 25
Jurnal Unitek Vol.15 No.2 Juli - Desember 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Tabel 2. Bobot Kriteria Nilai Mahasiswa Kategori Nilai Buruk 1 Cukup 2 Baik 3 Sangat Baik 4 Tabel 3. Bobot Kriteria Nilai Kedisiplinan Kategori Nilai Buruk 1 Cukup 2 Baik 3 Sangat Baik 4 Tabel 4. Bobot Kriteria Nilai Jenjang Akademik Kategori Nilai Asisten Ahli 1 Lektor 2 Lektor Kepala 3 Guru Besar 4 Tabel 5. Bobot Kriteria Nilai Pendidikan Kategori Nilai S2 1 S3 2 Tabel 6. Bobot Kriteria Nilai Karya Ilmiah Kategori Nilai Non Sinta 1 Terakreditasi Sinta 2 Internasional 3 Scopus / Wos 4
3. Langkah  berikutnya  yaitu  memberikan  nilai  rating  kecocokan  pada  setiap  alternatif pada  setiap  kriteria.  Berikut  data  alternatif  dan  nilai  dari  setiap  kriteria  dengan mengambil sampel 10 nama dosen secara acak:
Jurnal Unitek Vol.15 No.2 Juli - Desember 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Tabel 7. Alternatif Alternatif   Dosen C1 C2 C3 C4 C5 A1 Titie S. 4 4 2 1 2 A2 Yentri A. 3 4 1 2 4 A3 Eka M. 2 2 1 1 2 A4 Susanti D. 3 4 2 2 4 A5 Marratu F. 2 2 1 1 1 A6 Yelmi Y. 4 4 2 1 4 A7 Ali Akbar 4 3 2 1 2 A8 Eriyana 3 3 1 1 2 A9 Putri Ogari 4 4 2 1 2 A10 Aprilia Lestari 3 3 2 1 2
4. Selanjutnya  adalah  membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (Ci),  adapun matriks keputusan berdasarkan tabel 7 diatas yaitu:
x ij = [ ]
Kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
Tabel 8. Proses Normalisasi Alternatif   Dosen C1 C2 C3 C4 C5 A1 Titie S. 4/4=1.00  4/4=1.00  2/4=0.50  1/2=0.50  2/4=0.50 A2 Yentri A. 3/4=0.75  4/4=1.00  1/4=0.25  2/2=1.00  4/4=1.00 A3 Eka M. 2/4=0.50  2/4=0.50  1/4=0.25  1/2=0.50  2/4=0.50 A4 Susanti D. 3/4=0.75  4/4=1.00  2/4=0.50  2/2=1.00  4/4=1.00 A5 Marratu F. 2/4=0.50  2/4=0.50  1/4=0.25  1/2=0.50  1/4=0.25 A6 Yelmi Y. 4/4=1.00  4/4=1.00  2/4=0.50  1/2=0.50  4/4=1.00 A7 Ali Akbar 4/4=1.00  3/4=0.75  2/4=0.50  1/2=0.50  2/4=0.50 A8 Eriyana 3/4=0.75  3/4=0.75  1/4=0.25  1/2=0.50  2/4=0.50 A9 Putri Ogari 4/4=1.00  4/4=1.00  2/4=0.50  1/2=0.50  2/4=0.50 A10 Aprilia Lestari 3/4=0.75  3/4=0.75  2/4=0.50  1/2=0.50  2/4=0.50
Jurnal Unitek Vol.15 No.2 Juli - Desember 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Tabel 9. Hasil Normalisasi Alternatif   Dosen C1 C2 C3 C4 C5 A1 Titie S. 1.00 1.00 0.50 0.50 0.50 A2 Yentri A. 0.75 1.00 0.25 1.00 1.00 A3 Eka M. 0.50 0.50 0.25 0.50 0.50 A4 Susanti D. 0.75 1.00 0.50 1.00 1.00 A5 Marratu F. 0.50 0.50 0.25 0.50 0.25 A6 Yelmi Y. 1.00 1.00 0.50 0.50 1.00 A7 Ali Akbar 1.00 0.75 0.50 0.50 0.50 A8 Eriyana 0.75 0.75 0.25 0.50 0.50 A9 Putri Ogari 1.00 1.00 0.50 0.50 0.50 A10 Aprilia Lestari 0.75 0.75 0.50 0.50 0.50
Berikut matriks hasil normalisasi
x ij = [ ]
5. Hasil  akhir  yang  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu  penjumlahan  dan  perkalian matriks  ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang dipilih  sebagai  alternatif  yang  terbaik  (Ai)  sebagai  solusi.  Berikut  adalah  perhitungan hasil akhir penjumlahan dan perkalian matriks:
V1 =(1.00 x 15) + (1.00 x 20) + (0.50 x 25) + (0.50 x 15) + (0.50 x 25) = 0.68 V2 = (0.75 x 15) + (1.00 x 20) + (0.25 x 25) + (1.00 x 15) + (1.00 x 25) = 0.78 V3 =  (0.50 x 15) + (0.50 x 20) + (0.25 x 25) + (0.50 x 15) + (0.50 x 25) = 0.44 V4 = (0.75 x 15) + (1.00 x 20) + (0.50 x 25) + (1.00 x 15) + (1.00 x 25) = 0.84 V5 = (0.50 x 15) + (0.50 x 20) + (0.25 x 25) + (0.50 x 15) + (0.25 x 25) = 0.38 V6 = (1.00 x 15) + (1.00 x 20) + (0.50 x 25) + (0.50 x 15) + (1.00 x 25) = 0.80 V7 = (1.00 x 15) + (0.75 x 20) + (0.50 x 25) + (0.50 x 15) + (0.50 x 25) = 0.63 V8 =(0.75 x 15) + (0.75 x 20) + (0.25 x 25) + (0.50 x 15) + (0.50 x 25) = 0.53 V9 =(1.00 x 15) + (1.00 x 20) + (0.50 x 25) + (0.50 x 15) + (0.50 x 25) = 0.68 V10 = (0.75 x 15) + (0.75 x 20) + (0.50 x 25) + (0.50 x 15) + (0.50 x 25) = 0.59
Jurnal Unitek Vol.15 No.2 Juli - Desember 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Hasil akhir dari perhitungan diatas dapat dibuat tabel berdasarkan rangking sebagai berikut:
Tabel 10. Rangking Alternatif Dosen V Peringkat A1 Titie S. 0,68 5 A2 Yentri A. 0,78 3 A3 Eka M. 0,44 9 A4 Susanti D. 0,84 1 A5 Marratu F. 0,38 10 A6 Yelmi Y. 0,80 2 A7 Ali Akbar 0,63 6 A8 Eriyana 0,53 8 A9 Putri Ogari 0,68 4 A10 Aprilia Lestari 0,59 7
Jadi dari perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa rekomendasi untuk penilaian kinerja  dosen dalam penelitian ini  adalah Susanti  D. karena  mendapatkan nilai  tertinggi sebesar 0.84.

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk penilaian kinerja dosen pada penelitian ini didasarkan pada 5 kriteria yaitu nilai penilaian dari mahasiswa, nilai kedisiplinan, nilai dari jenjang akademik dosen, jenjang pendidikan dosen, dan nilai hasil publikasi karya ilmiah dosen. Pada hasil akhir perhitungan bahwa an Susanti D. mendapatkan hasil perhitungan preferensi tertinggi sebesar 0.84. Berdasarkan dari hasil di atas dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat dikatakan berhasil, untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dan akurat lagi, disarankan dengan menambahkan kriteria-kriteria lain atau bisa dengan melakukan kombinasi  dengan  metode  lain  seperti  AHP  atau  TOPSIS  agar  keputusan  akhir  menjadi lebih maksimal.
Jurnal Unitek Vol.15 No.2 Juli - Desember 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Daftar Pustaka
Buraerah, M. F. (2020). Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dalam Menentukan  Karakteristik  Lahan  Terbaik  Untuk  Tanaman  Ubi  Jalar (Ipomoea  batatas  L.). Smart  Comp:Jurnalnya  Orang  Pintar  Komputer , 9 (2), 80–84. https://doi.org/10.30591/smartcomp.v9i2.1916
Dwiki  Putri,  D.  R.,  &  Fahlevi,  M.  R.  (2021).  Penerapan  Metode  Simple  Additive Weighting(SAW)  Dalam  Pemilihan  Kacamata. Infosys  (Information  System) Journal , 5 (2), 113. https://doi.org/10.22303/infosys.5.2.2021.113-122
Ramadhan, M. R., & Nizam, M. K. (2021). Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting)  Dalam  Pemilihan  Siswa-Siswi  Berprestasi  Pada  Sekolah  SMK
Swasta Mustafa. TIN Terapan Informatika , 1 (9), 459–471.
https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/655
Sari,  F.,  Febrina,  W.,  Suhaidi,  M.,  &  Mahmud,  S.  F.  (2022).  Sistem  Manajemen Laporan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat. Jurnal Informatika, Manajemen Dan Komputer , 14 (1), 24–30.
Sari, F., (2017). Metode Dalam Pengambilan Keputusan. Deepublish, Yogyakarta Setiadi, A., Yunita, Y., & Ningsih, A. R. (2018). Penerapan Metode Simple Additive
Weighting(SAW)  Untuk  Pemilihan  Siswa  Terbaik. Jurnal  Sisfokom  (Sistem Informasi dan Komputer) , 7 (2), 104–109. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v7i2.572
Setiawan,  A.  (2017).  Implementasi  Metode  SAW  Dalam  Penerimaan  Siswa  Baru Pada  SMA  Negeri  16  Medan. Jurasik  (Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  dan Teknik Informatika) , 2 (1), 96. https://doi.org/10.30645/jurasik.v2i1.23 Syam, S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Dosen Menggunakan Metode Weighted  Product  (Studi  Kasus:  Fakultas  Teknik  Univesitas  Islam  Syekh- Yusuf Tangerang). Unistek , 5 (1), 12–15.
https://doi.org/10.33592/unistek.v5i1.279
Wiyono,  S.  E.,  &  Latipah.  (2017).  Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  ( SAW ) Untuk. Link , 26 (1), 24–28.
Yusuf, L., Hidayatulloh, T., Nurlaela, D., Utami, L. D., & Hasan, F. N. (2020). Simple Additive  Weighting  untuk  Front-end  Framework  Terbaik. ILKOM  Jurnal
Ilmiah , 12 (2), 136–142. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.593.136-142