COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting Volume 7 Nomor 4, Tahun 2024 e-ISSN : 2597-5234

## PENGARUH E-SERVICE QUALITY DAN SALES PROMOTION TERHADAP REPURCHASE INTENTION MELALUI CUSTOMER SATISFACTION PELANGGAN HALODOC

## THE EFFECT OF E-SERVICE QUALITY AND SALES PROMOTION ON REPURCHASE INTENTION THROUGH CUSTOMER SATISFACTION OF HALODOC CUSTOMERS
Husnul Maulida Salsabilah 1 , Rajiv Dharma Mangruwa 2
Administrasi Bisnis, Fakultas Komunikasi dan Bisnis, Universitas Telkom, Indonesia 1,2 Email : husnulmsalsabila@student.telkomuniversity.ac.id , Rmangruwa@telkomuniversity.ac.id

## ABSTRACT
The  development  of  technology  today  has  penetrated  into  various  aspects  of  life.  In  this digital  era,  technology  and  the  internet  are  very  helpful  for  people  to  access  all  new information and education. The impact of the digitalization era is also seen in the health sector  in  Indonesia,  where  the  demand  for  consultation  services  has  increased  after  the COVID-19 pandemic. This is an opportunity for healthcare platforms in Indonesia. One of the most widely used health platforms in Indonesia is Halodoc. The purpose of this study is to determine how much influence e-service quality and sales promotion have on repurchase intention  through  customer  satisfaction  of  Halodoc  users.  This  study  uses  a  quantitative approach, with the number of respondents in this study being 150 people. Analysis using non-probability sampling method with purposive sampling technique. Data collection using a questionnaire distributed via Google Form. The data analysis technique uses SEM PLS with the help of SmartPLS 3.2.9 software. Based on the results of this study, the e-service quality  variable  does  not  significantly  affect  repurchase  intention,  sales  promotion  has  a significant effect on repurchase intention, customer satisfaction has a significant effect on repurchase  intention,  e-service  quality  has  a  significant  effect  on  customer  satisfaction, sales  promotion  has  a  significant  effect  on  customer  satisfaction,  e-service  quality  has  a significant  effect  on  repurchase  intention  through  customer  satisfaction,  and,  sales promotion has a significant effect on repurchase intention through customer satisfaction. Keywords: E-Service  Quality,  Sales  Promotion,  Customer  Satisfaction,  Repurchase Intention

## ABSTRAK
Perkembangan  teknologi  saat  ini  telah  merambah  ke  berbagai  aspek  kehidupan.  Pada  era digital  seperti  ini  teknologi  dan  internet  sangat  membantu  masyarakat  untuk  mengakses segala  informasi  dan  edukasi  baru.  Dampak  era  digitalisasi  juga  terlihat  dalam  bidang kesehatan di Indonesia, di mana permintaan layanan konsultasi meningkat setelah pandemi COVID-19.  Ini  merupakan  peluang  bagi platform layanan  kesehatan  di  Indonesia.  Salah satu platform kesehatan  yang  paling  banyak  digunakan  di  Indonesia  adalah  Halodoc.
Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh e- service  quality dan sales  promotion terhadap repurchase  intention melalui customer satisfaction pengguna Halodoc. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan jumlah responden pada penelitian ini adalah 150 orang. Analisis menggunakan metode non- probability sampling dengan teknik purposive sampling . Pengumpulan data menggunakan kuesioner yang disebarkan melalui Google Form . Teknik analisis data menggunakan SEM PLS dengan bantuan software SmartPLS 3.2.9. Berdasarkan hasil penelitian ini, variable e- service  quality tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap repurchase  intention,  sales promotion berpengaruh  secara  signifikan  terhadap repurchase  intention,  customer satisfaction berpengaruh secara signifikan terhadap repurchase intention, e-service quality berpengaruh secara signifikan terhadap customer satisfaction, sales promotion berpengaruh secara  signifikan  terhadap customer  satisfaction,    e-service  quality berpengaruh  secara signifikan  terhadap repurchase  intention melalui customer  satisfaction, dan ,    sales promotion berpengaruh  secara  signifikan  terhadap repurchase  intention melalui customer satisfaction.
Kata  kunci: E-Service  Quality,  Sales  Promotion,  Customer  Satisfaction,  Repurchase Intention

## PENDAHULUAN
Saat  ini,  perkembangan  teknologi informasi  sangat  cepat.  Kebutuhan penting dalam kehidupan manusia adalah teknologi informasi. Salah satu tujuannya adalah untuk mendukung atau
mempermudah  pekerjaan  manusia  agar lebih efektif dan efisien. Setiap tahunnya, peningkatan  jumlah  pengguna  internet  di Indonesia  dapat  diamati.  Perkembangan internet di Indonesia dapat diketahui dari data  atau  laporan  yang  dipublikasikan oleh We  Are  Social ,  jumlah  pengguna internet  di  Indonesia  telah  mencapai  213 juta orang per Januari 2023. Berdasarkan data  tersebut,  sebagian  masyarakat  di Indonesia  telah  menggunakan  internet sebagai alat untuk mempermudah kehidupan  mereka.  Dampak  dari  era digitalisasi  ini  juga  dapat  dirasakan perkembangannya dalam bidang
kesehatan  di  Indonesia.  Terlebih  saat  ini kekhawatiran  masyarakat  masih  terlihat setelah  pandemi  Covid-19  dan  berbagai masalah kesehatan yang menjadi sorotan, seperti  yang  dilaporkan  oleh Institute  of
Health  and  Metric  Evaluation (IHME). Situasi  ini  akan  membuka  peluang  bagi industri  kesehatan  untuk  berinovasi, termasuk  dengan  menyediakan  layanan kesehatan digital atau telekonsultasi yang dapat membantu masyarakat.
Pandemi  Covid-19  telah  mengubah perilaku  masyarakat,  mendorong  mereka untuk  menggunakan  layanan  kesehatan digital  yang  tersedia  dalam  bentuk aplikasi dan website yang mudah diakses melalui  ponsel  pribadi.  Di  Indonesia, berbagai  aplikasi  yang  mendukung  akses ke  layanan  kesehatan  telah  diluncurkan oleh  berbagai  pihak,  mulai  dari  startup hingga  Kementerian  Kesehatan  (Wiryana &  Erdiansyah,  2019).  Salah  satu  startup yang  populer  di  kalangan  masyarakat adalah  aplikasi  kesehatan  Halodoc,  yang menawarkan berbagai fasilitas online bagi penggunanya, termasuk konsultasi dengan dokter, pembelian obat,
pembuatan janji dengan rumah sakit, serta berbagai layanan kesehatan lainnya. Pada tahun  2020,  selama  pandemi  Covid-19, Halodoc  berhasil  menarik  2  juta
pengguna  yang  mengunduh  aplikasinya dengan  dukungan  dari  beberapa  investor.
Berdasarkan  wawancara  dengan  CNBC pada  Juni  2020  (Hasibuan,  2020),  terjadi lonjakan pengguna sebesar 600% dibandingkan  dengan  periode  sebelum pandemi.
Halodoc  memperkenalkan  fasilitas baru  selama  pandemi,  termasuk  layanan Rapid dan  Polymerase  Chain  Reaction (PCR) Test  drive-through serta  layanan home  care di  berbagai  lokasi  di Indonesia.  Inisiatif  ini  membantu  sekitar 100.000  pengguna  dalam  mendeteksi virus  COVID-19  (Bosnia  &  Sudharta,
2020).  Selain  itu,  Halodoc  menjalin kerjasama dengan 20.000 dokter
berlisensi,  2.500  apotek  mitra,  dan  lebih dari  2.500  rumah  sakit  di  100  kota  di Indonesia. Meskipun mengalami lonjakan selama  pandemi  Covid-19,  Halodoc berhasil mempertahankan posisinya sebagai  aplikasi  kesehatan  terkemuka  di Indonesia.  Namun,  saat  ini  posisinya telah turun ke peringkat kedua di kategori aplikasi medis di toko aplikasi ( app store ) dan  Google  Play  Store.  Namun,  menurut Bisnis.com,  Halodoc  memiliki  lebih  dari 20  juta  pengguna  aktif  bulanan  yang terhubung dengan
platformnya (Fatimarahma, 2023). Penggunaan  aplikasi  kesehatan adalah sebuah inovasi yang meningkatkan kapasitas  digital  di  sektor  kesehatan. Menurut  Rosita  Rivai,  Ketua  Indonesia Digital  Medic  Summit (2022),  aplikasi kesehatan  dapat  memperluas  jangkauan layanan  kesehatan  di  seluruh  Indonesia, sehingga Indonesia dapat bersaing secara global. Data menunjukkan bahwa teknologi  memiliki  peran  penting  dalam memfasilitasi penanganan masalah kesehatan  saat  ini  di  Indonesia.  Untuk mengevaluasi  popularitas  dan  dampak
aplikasi kesehatan yaitu Halodc dalam era pasca pandemi Covid-19, oleh karena itu penelitian  ini  dilakukan  dengan  meneliti pengaruh e-service  quality dan sales promotion terhadap repurchase  intention melalui customer  satisfaction pelanggan
Halodoc. Customer satisfaction adalah indikator konsumen dengan indikasi suka terhadap  produk  atau  layanan  yang diberikan  (Fadillah  &  Fatihudin,  2019).
Customer satisfaction adalah perbandingan  antara  harapan  konsumen dan persepsi mereka berdasarkan pengalaman  atau  aktivitas  sebelumnya. Customer  satisfaction dapat  diukur berdasarkan e-service  quality yang diberikan  kepada  konsumen,  semakin tinggi  kualitas  layanan  yang  diterima konsumen,  semakin  tinggi  pula  tingkat kepuasan  mereka  (Faizi  &  Febrilia, 2022). E-service  quality merupakan kemampuan suatu aplikasi dalam memberikan  pelayanan  kepada  pengguna dengan  cara  yang  efektif  dan  efisien melalui internet (Tobing, 2022) . Sales promotion juga dapat menjadi dasar  untuk customer  satisfaction,
menurut  Handayani  (2022)  promosi penjualan sering digunakan untuk merangsang  dan  mendorong  konsumen agar  mau  membeli  serta  menggunakan produk, jasa atau layanan yang ditawarkan. Sales  promotion merupakan aktivitas  promosi  berjangka  pendek  yang dilakukan oleh perusahaan untuk merancang  dan  menarik  konsumen dengan  menggunakan  seperangkat  alat seperti  kupon,  diskon  dan  sebagainya agar dapat meningkatkan angka penjualan (Rokhim et al., 2019).
Customer  satisfaction memiliki pengaruh  penting  bagi  Halodoc.  Dengan mengukur customer satisfaction , Halodoc
dapat menilai kualitas layanan yang telah diberikan  dan  meningkatkan  kualitas tersebut  agar  pelanggannya  merasa  puas (Trivedi  &  Yadav,  2020). Customer satisfaction juga  merupakan  faktor penting  yang  mempengaruhi  keputusan konsumen  dan  membuka  peluang  besar untuk  pelanggan  melakukan repurchase intention (Meilatinova, 2021). Repurchase intention merupakan hal yang mencerminkan  loyalitas  pelanggan,  yang dapat  diartikan  bahwa  pelanggan  telah memiliki  kepercayaan  dan  merasa  puas terhadap  produk  atau  layanan  yang  telah dirasakan sebelumnya sehingga menimbulkan  pembelian  selanjutnya
(Mendoza, 2021).
Setelah pandemi Covid-19 berakhir, layanan kesehatan digital seperti Halodoc tetap  diminati  oleh  kalangan  masyarakat Indonesia.  Namun  peneliti  menemukan bahwa  Halodoc  menghadapi  masalah dengan customer  satisfaction repurchase intention .  Pelanggan  Halodoc  yang  tidak puas  dengan  layanan  dan  promosi  yang ditawarkan mengajukan keluhan di media sosial  serta  ulasan  aplikasi  di  App  Store dan Google Play Store.

## Pemasaran
Pemasaran merupakan sebuah proses  dimana  perusahaan  menciptakan strategi untuk penyampaian nilai maupun informasi bagi pelanggan dan membangun  hubungan  secara  meluas dengan  setiap  pelanggan,  dengan  tujuan menangkap  nilai  dari  pelanggan  sebagai imbalannya  (Kotler  &  Amstrong,  2018). Menurut  Kotler  dan  Keller  (2021)
Pemasaran  merupakan  proses  manajerial dimana
individu atau kelompok menciptakan  dan  pertukaran  produk bernilai  dengan  pihak  lain  untuk memenuhi kebutuhan yang dibutuhkan.

## Kualitas Pelayanan
Perusahaan harus memberikan pelayanan  berkualitas  terbaik  untuk bertahan dan mempertahankan
kepercayaan  pelanggan.  Menurut  Kotler (2018),  kualitas  pelayanan  adalah  bentuk penilaian  konsumen  terhadap  tingkat pelayanan  yang  diterima  dibandingkan dengan  yang  diharapkan.  Jika  pelayanan yang  diterima  sesuai  harapan,  maka kualitas  pelayanan  dianggap  baik  dan memuaskan. Dua faktor yang mempengaruhi tingkat kualitas pelayanan adalah  harapan  pelanggan  dan  persepsi mereka terhadap pelayanan yang diterima (Susilo, 2020).

## E-Service Quality
Istilah e-service  quality adalah pengembangan dari kualitas layanan yang diterapkan  pada  media  elektronik. Menurut  Chase  et  al.,  (2020)  dalam Annisa  Riyadi  et  al.,  (2023) e-service quality mencakup  kualitas  layanan  yang lebih  luas  untuk  media  internet, menghubungkan  penjual  dan  pembeli untuk  melakukan  transaksi  secara  efektif dan  efisien.  Susilo  (2020)  menyatakan bahwa  dimensi e-service  quality dari perspektif pelanggan mencakup
pengalaman  (kesan  perusahaan  dari pelanggan  sebelumnya)  dan  kepercayaan (keyakinan  pelanggan  melalui  layanan yang cepat dan informatif).

## Sales Promotion
Sales  promotion atau  promosi penjualan,  adalah  salah  satu  faktor  kunci dalam  keberhasilan  program  pemasaran. Menurut  Kotler  &  Keller  dalam  Yasin  R (Yasin,  2020), sales  promotion adalah aktivitas  yang  dilakukan  perusahaan untuk  secara  persuasif  mempengaruhi
konsumen  agar  segera  membeli  produk atau  jasa  yang  ditawarkan.  Kotler  dan Keller dalam Herawati (2021) menyebutkan  bahwa sales  promotion terdiri  dari  berbagai  alat  promosi  seperti kupon,  kontes,  dan  premi,  yang digunakan perusahaan untuk mendapatkan respons pembeli yang lebih cepat  dan  kuat  dalam  jangka  pendek, dengan tujuan menginformasikan
penawaran  produk  dan  meningkatkan penjualan.

## Customer Satisfaction
Kemampuan  perusahaan  untuk mengenali,  memenuhi,  dan  memuaskan kebutuhan  pelanggan  dengan  baik merupakan  strategi  utama  bagi  setiap perusahaan.  Kepuasan  pelanggan  telah menjadi  konsep  sentral  dalam  bisnis. Tjiptono et al. (2020) menyatakan bahwa kepuasan  atau  ketidakpuasan  pelanggan adalah  hasil  dari  perbandingan  antara ekspektasi  konsumen  dan  persepsi mereka terhadap interaksi pelayanan yang sebenarnya.  Menurut  Zeithaml  dalam Kurniawan  Ho  &  Sugiharto  (2017) mengungkapkan  kepuasan  pelanggan ( customer  satisfaction )  adalah  suatu
evaluasi  akhir  dari  konsumen  mengenai sebuah  produk  atau  jasa  dimana  produk atau  jasa  tersebut  memenuhi  kebutuhan dan harapan konsumen.

## Repurchase Intention
Dampak  dari  kepuasan  pelanggan terhadap  pembelian  produk  adalah  niat untuk  membeli  kembali.  Niat  pembelian ulang  adalah  perilaku  konsumen  yang berkeinginan  untuk  membeli  produk  lagi di masa mendatang. Menurut Akbar Rizki Utomo  (Utomo,  2020) repurchase intention adalah perilaku konsumen yang muncul  karena  perasaan  puas  setelah mengonsumsi  suatu  barang  atau  jasa. Hawkins & Mothersbaugh dalam Sigalingging (2017) menambahkan konsumen bisa terus melakukan pembelian kembali walaupun tidak punya keterikatan  emosional  terhadap  suatu produk dan jasa.

## Kerangka Pemikiran
Kerangka  pemikiran  penelitian  ini disajikan  dalam  Gambar  1  berdasarkan penjelasan teori dan penelitian sebelumnya yang telah diuraikan:
Gambar 1 Kerangka Pemikiran Sumber: Data Olahan Penulis, 2024

## Hipotesis
Berdasarkan  kerangka  pemikiran yang  telah  diuraikan,  maka  dapat  ditarik hipotesis  dalam  penelitian  sebagai berikut:
H1: E-Service  Quality berpengaruh signifikan  terhadap Repurchase  Intention pada pelanggan Halodoc H2: Sales  Promotion berpengaruh signifikan  terhadap Repurchase  Intention pada pelanggan Halodoc H3: Customer  Satisfaction berpengaruh signifikan  terhadap Repurchase  Intention pada pelanggan Halodoc H4: E-Service  Quality berpengaruh signifikan terhadap Customer Satisfaction pada pelanggan Halodoc H5: Sales  Promotion berpengaruh signifikan terhadap Customer Satisfaction pada pelanggan Halodoc H6: E-Service  Quality berpengaruh signifikan  terhadap Repurchase  Intention melalui Customer  Satisfaction pelanggan
Halodoc
H7: Sales  Promotion berpengaruh signifikan  terhadap Repurchase  Intention melalui Customer Satisfaction pelanggan Halodoc
METODOLOGI PENELITIAN
Metode  dalam  penelitian  ini menggunakan metode
kuantitatif.
Sugiyono  (2019)  menjelaskan  bahwa metode  penelitian  kuantitatif  merujuk pada pendekatan penelitian yang berbasis pada  filsafat  positivisme.  Metode  ini digunakan  untuk  menyelidiki  populasi atau sampel tertentu dengan pengumpulan data  menggunakan  instrumen  penelitian, analisis  data  dilakukan  secara  kuantitatif atau  statistik,  dan  bertujuan  untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah
responden  pelanggan  layanan  kesehatan digital  Halodoc.  Menurut  Sekaran  dan Bougie  (2020),  sampel  adalah  sebagian kecil dari populasi yang telah ditetapkan, terdiri  dari  beberapa  anggota  atau subkelompok.  Memanfaatkan  sampel dapat  membantu  dalam  menyelesaikan masalah  dan  meningkatkan  efisiensi dalam proses pengumpulan data.
Dikarenakan  ketidakpastian  mengenai populasi  pelanggan  Halodoc,  penelitian ini menggunakan metode non-probability sampling dengan  teknik purposive sampling .
Penelitian ini menggunakan aplikasi
G - power versi 3.1.9.7 untuk menentukan sampel  yang  mempunyai effect  size sebesar  0.15, alpha  error  probability sebesar  0.05, power sebesar  0.95,  dan  3 number  of  predictors sehingga  jumlah minimum  sampel  dalam  penelitian  ini adalah  119  responden.  Berdasarkan Sekaran  dan  Bougie  (2020),  jumlah sampel  yang  baik  berkisar  antara  30 hingga  500.  Dengan  mempertimbangkan panduan  tersebut,  peneliti  memilih  untuk mengambil sampel sebanyak 150
responden,  yang  berada  di  antara  jumlah tersebut.  Metode  pengumpulan  data dalam  penelitian  ini  menggunakan kuesioner dengan skala Likert (Sekaran & Bougie,  2016).  Teknik  analisis  data  pada penelitian  ini  menggunakan  SEM  PLS dengan software SmartPLS .  Menurut Ghozali  (2021)  menjelaskan  bahwa structural  equation  modeling (SEM) memberikan  kemampuan  kepada  peneliti untuk  melakukan  analisis  jalur  (path analysis) dengan memperhitungkan variabel laten. Dalam pendekatan ini, PLS memiliki  dua  model  yang  disebut outer model dan inner  model .  artial  Least Square (PLS) adalah suatu teknik analisis multivariat  yang  membuat  perbandingan
antara variabel dependen dengan
beberapa  variabel  lainnya  (Hamid  & Anwar, 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Responden
Pada  bagian  ini,  peneliti  akan menjelaskan  informasi  yang  diperoleh dari  jawaban  responden  yang  mengisi kuesioner melalui Google Forms . Responden penelitian ini adalah
pelanggan  layanan  kesehatan  digital Halodoc  berusia  17-50  tahun,  yang diundang  untuk  berpartisipasi  dalam survei  yang  dibagikan  oleh  peneliti. Penelitian  ini  menggunakan  150  sampel. Survei  disebarkan  secara  online  melalui
Google Forms dan dikumpulkan menggunakan platform media  sosial seperti  WhatsApp  dan  Line.  Berdasarkan Tabel  1  di  bawah  ini,  jenis  kelamin  dan usia responden digunakan untuk memahami karakteristik mereka. Berdasarkan  tabel  di  bawah  ini, menunjukkan bahwa sebanyak 93
(62,4%)  dari  150  responden  adalah perempuan  dan  57  (37,6)  dari  150 responden  adalah  laki-laki.    Untuk persentase  usia  paling  signifikan,  69 (46,7%) berusia 26-35 tahun, selanjutnya adalah  42  (28,6%)  berusia  17-25  tahun, dan untuk usia persentase terendah adalah 18 (10,5%) 46-50 tahun.
Tabel 1 Karakteristik Responden No Jenis Kelamin Usia 1. Perempuan = 93 (62.4%) 17-25 = 42 (28.6%) 2. Laki- Laki = 57 (37.6%) 26-35 = 69 (46.7%) 36-45 = 21 (14.3%) 46-50 = 18 (10.5%) Outer Model Convergent Model Menurut Ghozali (2015), Convergent  Validity adalah  ukuran  yang menilai  sejauh  mana  hubungan  antar indikator  dapat  dipahami  melalui  model pengukuran. Berdasarkan Gambar 2, hasil pengolahan  data  menunjukkan  bahwa repurchase  intention (Y)  dipengaruhi oleh e-service  quality (X1)  dengan  nilai 0,063, sales promotion (X2) dengan nilai 0,172,  dan customer  satisfaction (Z) dengan nilai 0, 679. Customer satisfaction dipengaruhi  oleh e-service quality (X1) dengan nilai 0,255 dan sales promotion (X2) dengan nilai 0,552.
Gambar 2. Outer Model Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9
Berdasarkan  gambar  2  nilai outer loading pada  setiap  variabel  lebih  besar dari  0,7,  semua  indikator  tidak  ada  yang kurang  dari  0,7  dengan  demikian penelitian dianggap valid dan layak untuk diteliti lebih lanjut (Ghozali, 2021).
Tabel 2 Hasil Outer Loading Convergent Validity
Indikator E-Service Quality (X1) Sales Promotion (X2) Customer Satisfaction (Y) Repurchase Intention (Z) Kesimpulan X1.1 0, 766 VALID X1.10 0, 769 VALID X1.2 0, 816 VALID X1.3 0, 766 VALID X1.4 0, 729 VALID X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 X1.9 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 Y.1 0, 771 0, 781 0, 782 0, 806 0, 754 0, 810 0, 766 0, 764 0, 721 0, 725 0, 760 VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID Y.2 0, 748 VALID Y.3 0, 810 VALID Y.4 0, 808 VALID Y.5 Y.6 0, 792 0, 766 VALID VALID Z.1 0, 780 VALID Z.2 0, 750 VALID Z.3 0, 784 VALID Z.4 0, 736 VALID Z.5 0, 716 VALID Sumber: Hasil Olahan SmartPL S 3.2.9 Berdasarkan  tabel  2,  nilai outer loading lebih besar dari 0,7, menunjukkan  bahwa  indikator  dalam penelitian ini memenuhi kriteria
convergent  validity .  Oleh  karena  itu, indikator  ini  layak  digunakan  dalam penelitian  dan  memerlukan  analisis  lebih lanjut (Chin, 1998).
Table 3 Hasil Average Variance Extracted (AVE) Variabel AVE Kesimpulan E-Service Quality (X1) 0, 591 VALID Sales Promotion (X2) Customer Satisfaction (Y) 0, 574 0, 610
VALID VALID Repurchase Intention (Z) 0, 568 VALID
Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9 Berdasarkan  tabel  3,  terlihat bahwa  semua  variabel  memiliki  nilai AVE  lebih  dari  0,5.  Ini  menunjukkan bahwa variabel-variabel dalam penelitian, yaitu e-service  quality,  sales  promotion, customer  satisfaction ,  dan repurchase intention valid dan memenuhi kriteria dari
penilaian convergent validity (Hair et al., 2019)

## Discriminant Validity
Discriminant  validity mengukur sejauh  mana  instrumen  yang  berbeda dalam sebuah konstruk tidak menunjukkan  korelasi  yang  tinggi  (Hair et  al.,  2021).  Tujuannya  adalah  untuk menentukan  apakah  suatu  konstruk tertentu benar atau salah dan berbeda dari konstruk  lainnya  berdasarkan  standar empiris. Discriminant  validity dapat dievaluasi  dengan  menggunakan Cross Loading dari setiap indikator serta kriteria Fornell-Larcker
(Hair et al., 2017). Tabel 4 Hasil Cross Loading Discriminant Indikator (X1) (X2) (Y) (Z) X1.1 0.766 0.218 0.289 0.291 X1.10 0.769 0.316 0.316 0.316 X1.2 0.816 0.323 0.409 0.348 X1.3 0.766 0.377 0.360 0.390 X1.4 0.729 0.263 0.331 0.370 X1.5 0.771 0.336 0.419 0.334 X1.6 0.781 0.310 0.383 0.407 X1.7 0.728 0.263 0.338 0.345 X1.8 0.806 0.352 0.415 0.364 X1.9 0.754 0.332 0.393 0.339 X2.1 0.337 0.810 0.536 0.537 X2.2 0.167 0.766 0.438 0.446 X2.3 0.417 0.764 0.542 0.418 X2.4 0.241 0.721 0.432 0.470 X2.5 0.350 0.725 0.520 0.548 Y.1 0.339 0.516 0.590 0.760 Y.2 0.289 0.398 0.587 0.748 Y.3 0.349 0.491 0.657 0.810 Y.4 0.391 0.537 0.679 0.808 Y.5 0.382 0.559 0.719 0.792 Y.6 0.387 0.495 0.602 0.766 Z.1 0.327 0.516 0.780 0.620 Z.2 0.333 0.443 0.750 0.616 Z.3 0.437 0.472 0.784 0.660 Z.4 0.314 0.502 0.736 0.603 Z.5 0.387 0.534 0.716 0.595 Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9
Berdasarkan  tabel  4,  kuadrat  AVE masing-masing  indikator  lebih  besar  dari nilai  korelasi  antar  variabel,  sesuai  hasil estimasi cross-loading .  Jika  nilai  loading setiap indikator lebih besar dibandingkan dengan  nilai loading pada  variabel  lain,
maka discriminant validity dianggap valid (Hair  et  al.,  2021).  Oleh  karena  itu, variabel-variabel  dalam  penelitian  ini memiliki  discriminant  validity  yang  baik dan  memenuhi  kriteria  tersebut,  karena nilai loading pada  setiap  indikator  lebih
tinggi  dibandingkan  nilai  loading  pada variabel lainnya.
Table 5  Hasil Fornell-Lacker Criterion
Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9 Berdasarkan  tabel  5,  nilai  indikator suatu  konstruk  memiliki  korelasi  rendah dengan konstruk lain tetapi menunjukkan korelasi  tinggi  dengan  konstruk  itu sendiri (Sekaran & Bougie, 2016). Untuk memastikan  tidak  ada  masalah,  nilai optimum
kriteria
Fornell-Larcker
sebaiknya  lebih  tinggi  dari  koefisien korelasi  antar  variabel  dan  lebih  besar dari 0,70. Dengan demikian, penelitian ini dapat  dinyatakan  memiliki discriminant validity yang baik.

## Composite Reliability
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk menilai keandalan suatu konstruk. Uji ini bertujuan  untuk  memastikan  akurasi, konsistensi,  dan  ketepatan  instrumen dalam  mengukur  konstruk  tersebut (Ghozali,  2020). Composite  reliability diukur menggunakan dua jenis pengukuran untuk mengevaluasi konstruk,  yaitu  konsistensi  internal  dan
Cronbach's Alpha (Ghozali, 2016).
Table 6 Validity dan Reliability konstruk Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9
Dari  tabel  6,  dapat  dilihat  bahwa semua  variabel  dalam  penelitian  telah memenuhi  syarat  reliabilitas.  Ini  terlihat dari nilai korelasi indikator-individu yang lebih  besar  dari  0,7,  yang  menandakan reliabilitas,  dan  persyaratan convergent validity terpenuhi  dengan  nilai  AVE masing-masing  variabel  lebih  besar  dari 0,5  (Ghozali,  2021).  Dengan  demikian, dapat disimpulkan bahwa semua variabel dalam penelitian ini dapat diandalkan dan reliabel (Chin, 1998).

## Inner Model
Gambar 3 Hasil Inner Model Bootstrapping Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9

## R-Square
Pengujian R-Square ,  yang  juga dikenal  sebagai  koefisien  determinasi, digunakan  untuk  mengevaluasi  sejauh mana  sebuah  model  dapat  menjelaskan variasi  dalam  variabel  terikat.  Menurut Chin  (1998)  kriteria  evaluasi R-Square adalah  sebagai  berikut,  nilai R-square sebesar  0.67  pengaruh  eksogen  kuat terhadap endogen, 0.33 pengaruh eksogen moderat  terhadap  endogen,  dan  0.19 pengaruh  eksogen  lemah  terhadap
Konstruk (X1) (X2) (Y) (Z) E-Service Quality (X1) 0.769 Sales Promotion (X2) 0.405 0.758 Customer Satisfaction (Y) 0.458 0.643 0.781 Repurchase Intention (Z) 0.479 0.656 0.822 0.753 Variabel Cronbach’s Alpha rho A Composite Reliability AVE Kesimpu lan X1 0, 923 0, 925 0, 935 0, 591 VALID X2 0, 814 0, 817 0, 871 0, 574 VALID Y 0, 872 0, 875 0, 904 0, 610 VALID Z 0, 809 0, 810 0, 868 0, 568 VALID
endogen. Dalam konteks penelitian ini, R- Square digunakan  untuk  menilai  dampak variasi  dari customer  satisfaction (Z) terhadap repurchase intention (Y).
Table 7 Hasil R- Square Original Sample STDEV T- Value P- Value Y 0, 484 0, 060 8, 121 0,000 Z 0, 697 0, 048 14, 444 0,000 Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3 .2.9
Tabel  7  menunjukkan  nilai  R 2 pada  variabel Repurchase  Intention (Y) adalah  0,484,  menunjukkan  pengaruh moderat sebesar 48,4%. Ini menggambarkan  bahwa  faktor E-Service Quality (X1)  dan Sales  Promotion (X2) memiliki  dampak  terhadap Repurchase Intention .  Sekitar  51,6%  dari  variasi dalam Repurchase  Intention dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dibahas dalam  penelitian  ini.  Sementara  itu,  nilai R-Square  untuk  variabel Customer Satisfaction (Z) adalah 0,697, menunjukkan  pengaruh  kuat  sebesar 69,7%. Ini menandakan bahwa E-Service
Quality (X1)  dan Sales  Promotion (X2) mempengaruhi kepuasan pelanggan.
Sekitar  30,3%  dari  variasi  dalam
Customer  Satisfaction dipengaruhi  oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
F-Square Pengujian F-Square bertujuan untuk  menilai  seberapa  besar  pengaruh relatif  dari  variabel  laten  independen terhadap variabel laten dependen. Ghozali &  Latan  (2015)  menyatakan  bahwa kriteria F-Square adalah,  nilai  0,02 menunjukkan  pengaruh  yang  kecil  dari konstruk  prediktor  terhadap  konstruk endogen, nilai 0,15 menunjukkan pengaruh  yang  moderat,  sementara  nilai 0,35  menandakan  pengaruh  yang  besar
dari konstruk prediktor terhadap konstruk endogen.
Table 8 Hasil F- Square
Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9
Tabel  8  diatas  menunjukkan  nilai F-Square  untuk  variabel  E-Service Quality (X1) menunjukkan tidak memiliki  pengruh  signifikan  terhadap Repurchase  Intention  (Y)  sebesar  0,010 dengan  kriteria  yang  kecil.  Variabel  E- Service  Quality  (X1)  juga  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap Customer  Satisfaction  (Z)  sebesar  0,106 dengan kriteria yang kecil. Sementara itu, Product  Quality  (X2)  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  Repurchase Intention  (Y)  sebesar  0,054  dengan kriteria  yang  kecil.  Product  Quality  (X2) juga  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  Brand  Image  (Z)  sebesar  0,495 dengan  kriteria  yang  besar.  Customer Satisfaction  (Z)  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  Repurchase  Intention (Y) dengan kriteria yang besar.

## Q-Square
Predictive  relevance (Q²)  adalah metrik yang berguna untuk mengevaluasi kegunaan  model  PLS.  Penilaian  model struktural  juga  bisa  dilakukan  dengan melihat  Q² Predictive  Relevance untuk mengetahui  seberapa  baik  nilai  observasi yang dihasilkan. Menurut Ghozali (2018), terdapat  kriteria  penilaian  Q²,  dimana nilai 0,02
menunjukkan tingkat kelemahan,  0,15  menunjukkan  tingkat keterampilan  yang  moderat,  dan  0,35 menunjukkan  tingkat  keterampilan  yang kuat.
Indikator   (X1)  (X2) (Y) (Z) X1 0, 010 0, 106 X2 0, 054 0, 495 Y 0, 786 Z
Q 2 = 1- (1-R 2 ) ... (1-R 2 ) Q 2 = 1- (1-0.484 2 ) (1-0.697 2 ) Q 2 = 0.606 Berdasarkan  hasil  perhitungan yang  telah  dilakukan  menghasilkan  nilai predictive  relevance sebesar  0,606.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  hasil predictive relevance >  0,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  penilaian  ini  memiliki  nilai prediktif yang relevan.

## Path Coefficient Estimation
Estimasi  Koefisien  Jalur  adalah cara  untuk  mengevaluasi  seberapa  besar hubungan  atau  dampak  yang  terlihat dalam  estimasi  koefisien  jalur,  dan metode Bootstrapping digunakan  untuk ini. Bootstrapping melibatkan pengulangan perhitungan model menggunakan  sampel  data  yang  dibuat secara  acak,  dengan  tujuan  menilai seberapa baik sampel
tersebut merepresentasikan  seluruh  data  populasi. Menurut  Joseph  F  Hair  dan  rekan- rekannya  (2021),  nilai  T  dan  nilai  p digunakan  dalam  pengujian  hipotesis untuk  menilai  signifikansi  statistik  suatu pengaruh.  Jika  nilai  T-value  melebihi 1,96  dan  P-value  kurang  dari  0,05  pada tingkat  signifikansi  5%  (α  5%),  maka hipotesis alternatif (Ha) diterima. Namun, jika T-value kurang dari 1,96 dan P-value melebihi  0,05  pada  tingkat  signifikansi 5%  (α  5%),  maka  hipotesis  nol  (Ho) diterima dan Ha ditolak.
Table 9 Hasil Path Coefficients
Origina l Sample STDE V T- Valu e P- Valu e Decisio n X1> Y 0,063 0,068 0,935  0,175 Not Support X2> Y 0,172 0,072 2,387  0,009 Support Z>Y 0,679 0,072 9,422  0,000 Support X1> Z 0,255 0,114 2,235  0,013 Support X2> 0,552 0,098 5,614  0,000 Support

## Z
Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9
Berdasarkan tabel 9 diatas terlihat hasil  nilai path  coefficients variabel e- service  quality (X1)  tidak  berpengaruh terhadap repurchase  intention (Y), dengan  nilai  T- Value sebesar  0,935  dan P-Value  0,175.  Hasil  tersebut  tidak signifikan karena nilai T- Value lebih kecil dari  1,96,  dan  P- Value lebih  besar  dari 0,05.  Jadi,  hipotesis  pertama  yang menyatakan bahwa e-service quality (X1) berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention (Y) ditolak. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah dilakukan pada penelitian ini, mengindikasikan  bahwa e-service quality dengan  dimensi efficiency,  fulfillment , reliabilitas, privacy, responsiveness,
compensation , dan contact tidak mempengaruhi  minat  konsumen  untuk melakukan  pembelian  ulang.  Hasil  yang ditemukan  oleh  peneliti  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Evan Faizal  Anhar  (2018)  bahwasannya  tidak terdapat pengaruh antara e-service quality terhadap repurchase  intention .  Penelitian ini  selaras  dengan  yang  dikemukakan oleh  Cronin  dan  Taylor  (1992)  dalam Anhar  (2018)  bahwa  layanan  yang memiliki  kualitas  yang  tinggi  atau  baik, tidak  selalu  mempengerauhi  tingginya minat  untuk  melakukan  pembelian  atau pemakaian ulang.
Variabel sales promotion berpengaruh terhadap repurchase intention ,  dengan  nilai  T- Value sebesar 2,387  dan  P-Value  0,009.  Hasil  tersebut signifikan  karena  nilai  T- Value lebih besar  dari  1,96,  dan  P- Value lebih  kecil dari  0,05.  Dengan  nilai path  coefficients sebesar  0,172  yang  artinya  memiliki pengaruh  positif.    Oleh  karena  itu,
hipotesis  ini  menyatakan  bahwa sales promotion berpengaruh signifikan terhadap repurchase  intention diterima. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah dilakukan
pada penelitian ini, mengindikasikan  bahwa sales  promotion dengan dimensi harga khusus, kupon, dan pengembalian tunai mempengaruhi minat konsumen  untuk  melakukan  pembelian ulang. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chandra tri  dharmawan  dan  Ferry  Jaolis  (2021) bahwa sales  promotion pada  intinya adalah bentuk dorongan untuk melakukan pembelian  ulang  karena  dengan  adanya paket  promosi  tersebut  menyebabkan konsumen akan tertarik membeli meskipun  konsumen  telah  melakukan pembelian sebelumnya.
Variabel customer satisfaction berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap repurchase  intention. Hal  ini dibuktikan  dengan  hasil  untuk  variabel customer
satisfaction berpengaruh
terhadap repurchase  intention ,  dengan nilai  T- Value sebesar  9,422  dan  P- Value sebesar  0,000.  Hasil  tersebut  signifikan karena nilai T- Value lebih besar dari 1,96, dan P- Value lebih kecil dari 0,05. Dengan nilai path coefficients sebesar 0,679 yang artinya  memiliki  pengaruh  positif. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah dilakukan pada penelitian ini, mengindikasikan bahwa
customer satisfaction dengan  dimensi  kinerja  dan harapan  dapat  mempengaruhi  minat konsumen  untuk  melakukan  pembelian ulang. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Oktovianus  Sauw  dan  Renny  Mointi (2023)  hasil  penelitiannya  menunjukan bahwa customer satisfaction berpengaruh positif dan signifikan terhadap
repurchase intentio.
Variabel e-service quality
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap customer  satisfaction. Hal  ini dibuktikan dengan hasil untuk variabel e- service  quality berpengaruh  terhadap customer  satisfaction ,  dengan  nilai  T- Value sebesar  2,235  dan  P-Value  0,013. Hasil  tersebut  signifikan  karena  nilai  T- Value lebih  besar  dari  1,96,  dan  P- Value lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  nilai path coefficients sebesar 0,255 artinya memiliki  pengaruh  positif.  Oleh  karena itu,  hipotesis  ini  menyatakan  bahwa e- service  quality berpengaruh  signifikan terhadap customer  satisfaction diterima. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Miranda Berliana  dan  Dinda  Amanda  Zulestiana (2020)  dapat  diketahui  bahwa e-service quality memiliki pengaruh yang signifikan terhadap customer satisfaction. Semakin  baik e-service  quality yang dimiliki  konsumen  terhadap  Halodoc, maka  semakin  besar  pula  kepuasan  yang dirasakan oleh konsumen.
Variabel sales promotion
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap customer  satisfaction. Hal  ini dibuktikan  dengan  hasil  untuk  variabel sales  promotion berpengaruh  terhadap customer  satisfaction ,  dengan  nilai  T- Value sebesar 5,614 dan P- Value sebesar 0,000.  Hasil  tersebut  signifikan  karena nilai T- Value lebih besar dari 1,96, dan P- Value lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  nilai path  coefficients sebesar  0,552  artinya memiliki  pengaruh  positif.  Oleh  karena itu apabila Halodoc memberikan promosi penjualan yang menarik untuk konsumen, hal tesebut berpengaruh terhadap kepuasan  konsumen  pada  Halodoc.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Nanditya  Kresna  N dan  Bethani  Suryawardani  (2020)  bahwa
customer  satisfaction dipengaruhi  oleh sales promotion.

## Specific Indirect Effects
Efek tidak langsung yang spesifik bertujuan  untuk  mengevaluasi  apakah hubungan antara variabel independen dan variabel  dependen  dipengaruhi  oleh penambahan  komponen  tambahan  ke dalam  model.  Dalam  konteks  penelitian ini,  variabel  mediasi  adalah  kepuasan pelanggan.  Dampak  tidak  langsung dimaksudkan  untuk  mengukur  seberapa jauh suatu variabel memengaruhi variabel lainnya,  termasuk  faktor  eksogen  dan endogen.
Ini melibatkan analisis hubungan antara variabel tertentu dengan variabel  endogen  dan  eksogen  lainnya (Haryono, 2016).
Table 10 Specific Indirect Effects Path Origina l Sample STDE V T- Valu e P- Valu e Decisio n X1>Z> Y 0, 173 0.075 2.302 0.011 Support X2>Z> Y 0, 375 0.080 4.691 0.000 Support Sumber: Hasil Olahan SmartPLS 3.2.9 Berdasarkan hasil Tabel 10,
variable e-service  quality berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap repurchase  intention melalui customer satisfaction. Hal  ini  dibuktikan  dengan hasil  untuk  variabel e-service  quality berpengaruh terhadap
repurchase intention melalui customer  satisfaction , dengan  nilai  path  coefficients  sebesar 0,173,  T- Value sebesar  2,302  dan  P- Value  0,011.  Oleh  karena  itu,  hipotesis ini  menyatakan  bahwa e-service  quality berpengaruh
signifikan terhadap repurchase  intention melalui customer satisfaction diterima.  Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Surya  Chandra,  Mohamad  Rizan, dan  Shandy  Aditya  (2022)  yang mengungkapkan e-service quality
berpengaruh  positif  signifikan  terhadap repurchase  intention melalui customer satisfaction . Variabel sales promotion berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap repurchase  intention melalui customer  satisfaction. Hal  ini  dibuktikan dengan  hasil  untuk  variabel sales promotion berpengaruh terhadap repurchase  intention melalui customer satisfaction , dengan nilai path coefficients sebesar  0,375,  nilai  T-Value  sebesar 4,691  dan  P-Value  0,000.  Hasil  tersebut signifikan  karena  nilai  T- Value lebih besar  dari  1,96,  dan  P- Value lebih  kecil dari  0,05.  Dengan  nilai path  coefficients sebesar  0,375  artinya  memiliki  pengaruh positif.  Oleh  karena  itu,  hipotesis  ini menyatakan  bahwa sales  promotion berpengaruh signifikan terhadap repurchase  intention melalui customer satisfaction diterima.  Hasil  penelitian  ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Ferry  Kurnia  Cahya  Pura  dan  Naili Farida  (Pura  &  Farida,  2021)  yang menyatakan  bahwa  adanya  pengaruh positif  antara sales  promotion terhadap repurchase  intention melalui customer satisfaction.

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil path  coefficient atau  uji  hipotesis,  variabel e-service quality tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap repurchase  intention pelanggan Halodoc, dengan nilai T-Value sebesar 0,935 < 1,96 dan P- Value sebesar 0,175 > 0,05. Hasil tersebut membuktikan bahwa  bahwa e-service  quality secara langsung  tidak  memberikan  pengaruh yang  signifikan  terhadap repurchase intention . Berdasarkan hasil path coefficient atau  uji  hipotesis,  variabel sales  promotion  berpengaruh  secara
positif dan signifikan terhadap repurchase intention. Hal ini dibuktikan dengan hasil untuk variabel sales promotion berpengaruh terhadap repurchase intention,  dengan  nilai  T-Value  sebesar 2,387 > 1,96 dan P-Value sebesar 0,009 < 0,05.  Dengan  nilai  path  coefficients sebesar  0,172  yang  artinya  memiliki pengaruh positif. Hasil tersebut membuktikan  bahwa  sales  promotion berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention.
Berdasarkan  hasil  path  coefficient atau  uji  hipotesis,  variabel  sales promotion berpengaruh secara positif dan signifikan  terhadap  repurchase  intention melalui  customer  satisfaction.  Hal  ini dibuktikan  dengan  hasil  untuk  variabel sales  promotion  berpengaruh  terhadap repurchase  intention  melalui  customer satisfaction, dengan nilai T-Value sebesar 9,422 > 1,96 dan P-Value sebesar 0,000 < 0,05.  Dengan  nilai  path  coefficients sebesar  0,172  artinya  memiliki  pengaruh positif.  Hasil  tersebut  membuktikan bahwa  sales  promotion  berpengaruh signifikan  terhadap  repurchase  intention melalui customer satisfaction. Berdasarkan hasil path coefficient atau uji hipotesis,  variabel e-service  quality berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap customer  satisfaction. Hal  ini dibuktikan dengan hasil untuk variabel e- service  quality berpengaruh  terhadap customer  satisfaction ,  dengan  nilai  T- Value sebesar  2,235  >  1,96  dan  P-Value sebesar  0,013  <  0,05.  Dengan  nilai path coefficients sebesar 0,255 artinya memiliki  pengaruh  positif.  Hasil  tersebut membuktikan  bahwa e-service  quality berpengaruh signifikan terhadap customer satisfaction .
Berdasarkan  hasil path  coefficient atau  uji  hipotesis,  variabel  sales
promotion berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap customer satisfaction. Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil  untuk variabel  sales  promotion  berpengaruh terhadap  customer  satisfaction,  dengan nilai T-Value sebesar 5,614 > 1,96 dan P- Value sebesar 0,000 < 0,05. Dengan nilai path  coefficients  sebesar  0,552  artinya memiliki  pengaruh  positif.  Hasil  tersebut membuktikan  bahwa  sales  promotion berpengaruh signifikan terhadap customer satisfaction. Berdasarkan  hasil path coefficient atau  uji  hipotesis,  variabel  e- service quality berpengaruh secara positif dan  signifikan  terhadap  repurchase intention  melalui  customer  satisfaction. Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil  untuk variabel  e-service  quality  berpengaruh terhadap  repurchase  intention  melalui customer  satisfaction,  dengan  nilai  T- Value  sebesar  2,302  >  1,96  dan  P-Value sebesar  0,011  <  0,05.  Dengan  nilai  path coefficients sebesar 0,173 artinya memiliki  pengaruh  positif.  Hasil  tersebut membuktikan  bahwa  e-service  quality berpengaruh signifikan terhadap
repurchase  intention  melalui  customer satisfaction.
Berdasarkan  hasil path  coefficient atau  uji  hipotesis,  variabel  sales promotion berpengaruh secara positif dan signifikan  terhadap  repurchase  intention melalui  customer  satisfaction.  Hal  ini dibuktikan  dengan  hasil  untuk  variabel sales  promotion  berpengaruh  terhadap repurchase  intention  melalui  customer satisfaction, dengan nilai T-Value sebesar 4,691> 1,96 dan P-Value sebesar 0,000 <
0,05.  Dengan  nilai  path  coefficients sebesar  0,375  artinya  memiliki  pengaruh positif.  Hasil  tersebut  membuktikan bahwa  sales  promotion  berpengaruh signifikan  terhadap  repurchase  intention melalui customer satisfaction.
Hasil  penelitian  ini  diharapkan menjadi referensi bagi penelitian berikutnya  dan  dapat  diperluas  oleh peneliti  yang  melanjutkan  studi  serupa, serta  menjadi  panduan  untuk  kemajuan penelitian lebih lanjut. Diinginkan bahwa peneliti  berikutnya  menggunakan  metode analisis yang berbeda untuk perbandingan hasil,  serta  menambahkan  variabel tambahan yang relevan untuk memperluas pemahaman terhadap
masalah yang sama.

## DAFTAR PUSTAKA
Anhar,  E.  F.,  &  Sunaryo.  (2018). Pengaruh Service Quality Terhadap Repurchase Intention Dengan Customer Satisfaction Sebagai Variabel  Mediasi  Pada  Maskapai Penerbangan  Citilink  (Studi  Pada Mahasiswa/I S1 Universitas Brawijaya  Malang). Jurnal  Ilmiah Mahasiswa FEB .
Annisa  Riyadi,  S.,  Suhud,  U.,  &  Usman, O.  (2023).  Pengaruh  E-Service Quality  dan  Brand  Image  terhadap E-Satisfaction  dan  E-Loyalty  pada Pengguna  Tiktok  Shop. Jurnal Bisnis, Manajemen, Dan Keuangan ,
4 (1). Berliana, M., & Zulestiana, D. A. (2020). Pengaruh E-Service Quality terhadap Customer Satisfaction dan Loyalty  pada  Pengguna  Gopay  di Indonesia. REMIK  (Riset  Dan  E- Jurnal  Manajemen  Informatika Komputer) , 4 (2), 11. https://doi.org/10.33395/remik.v4i2 .10532 Bosnia,  T.,  &  Sudharta,  J.  (2020). Pandemi,  Layanan  Rapid  Test Halodoc Capai 100 Ribu Pengguna . CNBC Indonesia. Chandra,  S.,  Rizan,  M.,  &  Aditya,  S. (2022). Pengaruh E-Service Quality dan Customer Experience Terhadap Repurchase Intention dengan Customer Satisfaction sebagai Variabel Intervening. JUrnal Bisnis, Manajemen, Dan Keuangan ,
3 (3).
Chin,  W.  W.  (1998).  The  Partial  Least Squares  Approach  to  Structural Equation Modeling. Modern Methods  For  Business  Research . https://www.researchgate.net/public ation/311766005 Dharmawan,  C.  T.,  &  Jaolis,  F.  (2021). Pengaruh Sales Promotion, Perceived  Quality,  dan  After  Sales Service Terhadap Repurchase Intention:  Studi  Kasus  Toko Morojoyo  Toys. Jurnal  Strategi Pemasaran , 8 (1). Fadillah,  A.,  &  Fatihudin.  (2019). Pemasaran Jasa (strategi, mengukur kepuasan  dan  loyalitas  pelanggan). Deepublish . Faizi,  N.,  &  Febrilia,  I.  (2022). Analisis Pengaruh  Customer  Experience dan  E-Service  Quality  terhadap Customer Satisfaction pada Pengguna  Transportasi  Online  di Jakarta (Vol. 3, Issue 2). Fatimarahma,  S.  (2023). Grup  Astra (ASII)  Investasi  Rp2  Triliun  di Halodoc . BIsnis.Com. https://market.bisnis.com/read/2023 0728/192/1679238/grup-astra-asii- investasi-rp2-triliun-di- halodoc#:~:text=Pada%20tahun%2 02022%2C%20lebih%20dari,bulan an%20terhubung%20dengan%20pl atform%20Halodoc. Ghozali,  I.  (2021). Aplikasi  Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 26 . Badan Penerbit Undip.
Hair, J. F., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019).  Rethinking  some  of  the rethinking  of  partial  least  squares.
European Journal of Marketing . Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan,  S.  S.  (2017). Advanced issues  in  partial  least  squares structural equation modeling . Hamid,  R.,  &  Anwar,  S.  (2019). Structural Equation Modeling (SEM)  Berbasis  Varian:  Konsep Dasar dan Aplikasi dengan Program  SmartPLS3.2.8  dalam
Riset  Bisnis .  PT  Inkubator  Penulis Indonesia.
Hasibuan,  L.  (2020). Gegara  Corona, Bisnis  Halodoc  Tumbuh  600% dalam Dua Bulan . CNBC Indonesia. https://www.cnbcindonesia.com/tec
h/20200608153553-37- 163900/gegara-corona-bisnis- halodoc-tumbuh-600-dalam-dua- bulan
Hawkins,  D.,  &  Mothersbaugh,  D. (2010). Consumer Behavior: Building  Marketing  Strategy (11th ed.). McGraw-Hill Irwin. Herawati,  N.  (2021).  Proses  Komunikasi Promosi  Sales  Promotion  Dalam Meningkatkan Minat Beli Konsumen  di  Masa  Pandemi Covid-19. Jurnal  Ilmu  Komunikasi UIN Raden Fatah Palembang .
Kotler,  P.,  &  Amstrong,  G.  (2018).
Prinsip-prinsip  Marketing  Edisi  Ke Tujuh . Penerbit Salemba Empat.
Kresna,  N.,  &  Suryawardani,  B.  (2020). Pengaruh  Sales  Promotion  dan DIirect Marketing Terhadap Customer  Satisfaction  PT  Clodeo Indonesia Jaya Tahun 2020 . Kurniawan  Ho,  P.,  &  Sugiharto,  D.  S. (2017).  Analisa  Pengaruh  Service
Quality  terhadap  Customer  Loyalty Dengan Customer Satisfaction Sebagai Variabel Intervening Celebrity  Fitness  Center  Surabaya. Jurnal Strategi Pemasaran , 4 (2).
Meilatinova, N. (2021). Social commerce: Factors affecting customer repurchase  and  word-of-mouth intentions. International  Journal  of Information Management , 57 . https://doi.org/https://doi.org/10.10 16/j.ijinfomgt.2020.102300 Mendoza,  E.  C.  (2021).  A  Study  of Online Customer Repurchase Intention  Using  The  4RS  of Marketing Framework. International Review of Management and Marketing , 11 (2), 1–10.
https://doi.org/10.32479/irmm.1100 9 Ningsih,  H.  R.,  &  Cahya,  S.  B.  (2022). Pengaruh  Sales  Promotion  dan Online Customer Experiences Terhadap  Keputusan  Pembelian Pada  E-Commerce  Shopee  (Studi Pada Mahasiswa Aktif FEB UNESA). Jurnal  Pendidikan  Tata
Niaga (JPTN) , 10 .
Pura,  F.  K.  C.,  &  Farida,  N.  (2021). Pengaruh  Nilai  Pelanggan  Dan Promosi Penjualan Terhadap Repurchase Intention Melalui
Kepuasan  Pelanggan  (Studi  pada Konsumen Alfa Cell di Semarang). Jurnal  Administrasi  Bisnis , X (2), 1121.
Rokhim,  A.,  Lukiana,  N.,  Sulistyan,  R. B.,  Widya,  S.,  &  Lumajang,  G.
(2019). Pengaruh Advertising, Sales  Promotions,  dan  Public Relations  Terhadap  Keputusan Menabung di PT. BPR Sentral Arta Asia Lumajang . 2 .
http://proceedings.stiewidyagamalu majang.ac.id/index.php/progress Sauw, O., & Mointi, R. (2023). Customer Experience dan Customer Satisfaction  terhadap  Repurchase Intention  Produk  Online. YUME: Journal of Management , 6 (1), 260–
268. https://doi.org/10.37531/yume.vxix. 323 Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2016). Research  Methods  for  Business:  A skill  Building  Approach (7th  ed.). John Wiley & Sons Inc. Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2020).
Research Methods For Business: A Skill  Building  Approach (8th  ed.). John Wiley & Sons. Sigalingging,  A.  S.  (2017).  Pengaruh
Kualitas  Pelayanan,  Kepercayaan Pelanggan dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Perilaku Konsumen (Studi pada bisnis asuransi kerugian di Yogyakarta). E-Journal Universitas Atma Jaya Yogyakarta . Sugiyono.  (2019). Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D . Alfabeta.
Susilo,  D.  (2020).  Unlocking  The  Secret of E-Loyalty: A Study from Tiktok Users  in  China. International Journal  of  Economics,  Business, and Entrepreneurship , 3 (1), 37–49. https://doi.org/10.23960/ijebe.v3i1. 73 Tobing,  C.  (2022). Pengaruh  E-Service Quality, E-Trust, dan E-Satisfaction Terhadap  E-Loyalty  Pada  Aplikasi GO-JEK .
Trivedi,  S.  K.,  &  Yadav,  M.  (2020).
Repurchase intentions in Y generation:  mediation  of  trust  and e-satisfaction. Marketing Intelligence  &  Planning , 38 (4).
https://doi.org/https://doi.org/10.11 08/MIP-02-2019-0072
Utomo,  A.  R.  (2020).  Ppengaruh Customer  Experience  Terhadap Repurchase Intention Dengan Brand Engagement Sebagai Variabel  Mediasi  (Studi  Pada Pengguna  Produk  Outdoor  Gear
Eiger  Di  Kota  Malang). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 9 (1).
Wiryana, N. Y., & Erdiansyah, R. (2019). Pengaruh  E-Service  Quality  dan Perceived Value Terhadap Repurchase Intention Dengan Customer Satisfaction Seba gai Variabel Mediasi Pada Bisnis E- Commerce. Jurnal  Manajemen Bisnis  Dan  Kewirausahaan , 4 (5),
217223. https://doi.org/https://doi.org/10.24 912/jmbk.v4i5.9231 Yasin, R. A. (2020). Pengaruh Advertising,  Sales  Promotion,  dan Personal Selling Terhadap Keputusan  Pembelian  Pada  Usaha MA Bruschetta. PERFORMA: Jurnal  Manajemen  Dan  Start-Up Bisnis , 5 (5).
Zeithaml,  V.  A.,  Bitner,  M.  J.,  & Gremler,  D.  D.  (2006). Services marketing:  integrating  customer focus  across  the  firm (4th  ed.). McGraw-HIll.