## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index
Pengaruh Faktor Demografi dan Sosial Ekonomi Terhadap Status Kesehatan Individu di Sumatera Barat
Andre Sabani 1 ,Urmatul Uska Akbar 2 , Selli Nelonda 3
1,2,3 Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Negeri Padang, Indonesia * Korespondensi : sabaniandre8@gmail.com , urmatulakbar@fe.unp.ac.id

## Abstract
The study that the researchers conducted aims to make the general public know and  be  able  to  analyze  the  consequences  of  changes  /  emergence  of  the dependent  variable  or  dependent  variable.  And  the  independent  variables  are education  level  (X1),  income  (X2),  age  (X3  gender  (X4)  marital  status  (X5) Demographics  (X6)  and  the  dependent  variable  is  health  status  in  West Sumatra  Province  (Y).  Types  of  This  research  is  a  descriptive  and  inductive research.The data is secondary data taken from SUSENAS in 2022. The results of  this  study  show  that:  1)  Education  (X1)  has  a  negative  and  insignificant relationship  to  individual  health  status.2)  Income  (X2)  Has  a  negative  and insignificant  relationship  to  the  health  status  of  individual  households.  3)  Age (X3) has a positive and significant relationship to the health status of individual households.  4)  Gender  (X4)  has  a  positive  and  significant  relationship  to  the health status of individual households. 5) Marital status (X5) is not significant on  individual  household  health  status  and  has  a  negative  relationship.  6) Region (X6) has a negative and significant relationship to the health status of individual households.
Keywords: Demographic and social, Health

## Abstrak
Studi  yang  peneliti  lakukan  bertujuan  agar  masyarakat  biasa  mengetahui  dan dapat  menganalisis  akibat  adanya  perubahan  /  timbulnya  variabel  dependent atau variabel terikat. Serta yang menjadi variable bebas ialah tingkat pendidikan (X1),  pendapatan  (X2),  usia  (X3  jenis  kelamin    (X4)  status  pernikahan  (X5) Demografi  (X6)  dan  variabel  terikat  adalah  status  Kesehatan    di  Provinsi Sumatera  Barat  (Y).  Jenis  dari  penelitian  ini  adalah  penelitian  Diskriptif  dan induktif. Datanya adalah data sekunder yang di ambil dari SUSENAS pada tahun 2022. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa: 1) Pendidikan (X1) memiliki hubungan  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  status  Kesehatan  individu.2) Pendapatan (X2) Mmiliki hubungan negativ dan tidak signifikan terhadap status Kesehatan rumah tangga individu.3) Umur (X3) memiliki hubungan positif dan signifikan  terhadap  status  Kesehatan  individu  rumah  tangga.4)  Jenis  Kelamin (X4)  memiliki  hubungan  positif  dan  signifikan  terhadap  status  Kesehatan individu  rumah  tangga.  5)  Status  pernikahan  (X5)  tidak  signifikan  pada  status Kesehatan  Individu  Rumah  tangga  serta  mempunyai  hubungan  negatif.  6) Wilayah  (X6)  memiliki  hubungan  negatif  dan  signifikan  terhadap  status Kesehatan individu rumah tangga.
Kata kunci : Demografi, Sosial dan Kesehatan.
Kode Klasifikasi JEL: J11, B55, I15

## Info Artikel
Diterima: 28 Juli Mei 2023
Disetujui: 05 Agustus 2023
Terbit daring: 01 September  2023
DOI: -
Sitasi: Sabani, Akbar, U,U, & Nelonda, S (2023). Pengaruh Faktor Demografi dan Sosial Ekonomi Terhadap Status Kesehatan Individu di Sumatera Barat.

## PENDAHULUAN
Dalam peningkatan kualitas SDM suatu negara, diperlukanlah status kesehatan masyarakat. Salah  satu  factor  penyebab  peningkatan  status  Kesehatan  adalah  pendidikan.  Fred  (2010) dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa  individu  yang  memiliki  tingkat  pendidikan menguasai  informasi  lebih  banyak  serta  dapat  memotivasi  dirinya  untuk  berbudaya  hidup sehat.  Menurut  BPS,  (2019)  untuk  meningkatkan  output  atau  produktifitas  seseorang sehingga  diperlukanlah  tingkat  kesehatan  individu.  Didukung  dengan  hasil  penelitian Commonwealth  Fund  Biennial  Health  Insurance  Survey  y ang  menyatakan  ada  beberapa factor  penyebab  penurunan  produktivitas  yaitu kesehatan  yang  buruk  atau  disabilitas  yang berdampak  pada  individu  sehingga  tidak  dapat  bekerja,  adanya  masalah  kesehatan  yang berakibat  pada  kurang  kondusifnya  waktu  bekerja,  menurunnya  tingkat  produktif  individu karena problem kesehatan (Davis, Collins, Doty, Ho & Holmgren.2005).
Di Sumatera Barat ada beberapa usaha atau cara untuk peningkatan kesehatan masyarakat nya.  Salah  satunya  caranya  adalah  menambah pengetahuan dan  meningkatkan  sikap sadar masyarakat  tentang  kesehatan  lewat  upaya  preventif  dan  promotif  germas  (Gerakan Masyarakat  Sehat).  Germas  ini  dilakukan  secara  rutin  agar  upaya  penanggulangan  dan pencegahan terhadap suatu penyakit dapat dilakukan dan dipahami oleh masyarakat. Dilihat dari fasilitas kesehatan di Sumatera Barat masih belum lengkap di daerah perdesaan masih kekurangan  dalam  fasilitas  kesehatan  dan  kurang  nya  fasilitas  memadai  dan  banyak  nya masyarakat  desa  yang  pergi  berobat  di  kota,  karena  kota  memiliki  fasilitas  kesehatan  yang lengkap.  Berikut  Jumlah  Fasilitas  keseahatan  di  Sumatera  Barat  Tahun  2022  dilihat  dari jumlah puskesmas.

## Tabel 1. Perkembangan Status  kesehatan  dan Jumlah Fasilitas Puskesmas di Kab/Kota Provinsi Sumatera Barat tahun 2022

## Sumber: BPS, 2022
Di Tabel 1. memperlihatkan peningkatan status kesehatan dan fasilitas kesehatan kesehatan puskesmas  di  Sumatera  Barat  pada  tahun  2022,  jumlah  puskemas  yang  terakditasi  capian pada tahun 2022 sebesar 195 puskesmas dengan realisasi sebesar 279 puskemas hal tersebut
No  Sasaran Strategis Indikator Tahun 2022 Realisasi % 1 Kualitas Pelayanan Kesehatan Banyak Puskesmas yang direalisasi 195 279 143 2 Meningkatnya Kesmas Jumlah keseluruhan masalah Stunting Pada anak di bawah 2 tahun 25,6 19,11 125 Jumlah tingkat Persalinan yang tercukupi oleh Pelayanan Kesehatan 90 77,71 86,34 3 Peningkatan pengandalian serta pencegahan terhadap penyakit Persentase Imunisasi dasar pada balita 0-11 bulan di tingkat Kab/Kota yang mencapai 80% 18 1 5,6 4 Meningkatnya Kepesertaan Jaminan Kesehatan Persentase Masyarakat yang Terjamin Kesehatannya 100 82,32 82,32
Andre Sabani, Urmatul Uska Akbar  & Selli Nelonda: Pengaruh Faktor Demografi …………………. 53
belum  tercapainya  fasilitas  kesehata  pada  tahun  2022.  Dengan  meningkatnya  kesehatan masyarakat sebesar 25.6  yang di realisasi sebesar 19.11 dan  persentase persalinan di fasilitas pelayanan  kesehatan  sebesar  90  yang  direalisasi  77,71  persen.  Dengan  persentase masyarakat  yang  terjamin  kesehatannya  sebesar  100  atau  yang  direalisasi  sebesar  82.32 persen.  Angka  tersebut    menandakan  masih  kurang  nya  atau  belum  tercapainya  dalam pelayanan  kesehatan  Sumatera  Barat  pada  tahun  2022  dengan  masih  banyak  kurangnya fasilitas  kesehatan  hal  tersebut  pemerintah  terus  upaya  dalam  meningkatkan  layanan  atau status kesehatan  masyarakat di Sumatera Barat pada tahun 2022.
Grigoriev  &  Grigorieva  (2011)  menyatakan  bahwa  yang  mempengaruhi  status  kesehatan seseorang  adalah  pendapatannya.  Artinya  bahwa  apabila  semakin  buruk  status  kesehatan seseorang maka semakin rendah tingkat pendapatannya, hal ini disebabkan oleh pendapatan yang  dibawah  rata-rata  atau  tidak  memiliki  pemasukan  tidak  dapat  menunjang  kehidupan yang  layak  atau  baik  sehingga  berpengaruh  terhadap  tingkat  kesehatan  individu  tersebut. Pendapatan  seseorang  dapat  berpengaruh  pada  status  kesehatan  sebab  adanya  korelasi antara factor-faktor social dan kondisi social.
Selanjutnya,  umur  juga  berpengaruh  pada  status  kesehatan.  Dibuktikan  dengan  data  BPS bahwa kebanyakan kebutuhan pelayanan kesehatan pada masyarakat dengan usia tua belum terpenuhi  secara  maksimal  (BPS,2016).  Hal  ini  juga  dipengaruhi  oleh  pola  perilaku  dari individu tersebut saat masa mudanya yang kurang peduli dengan kesehatan.
Status menikah juga salah satu yang berpengaruhi terhadap status kesehatan. Hal ini dapat di  artikan  bahwa  individu  yang  telah  berumah  tangga  akan  lebih  kondusif  apabila  di bandingkan  dengan  individu  yang  belum  berumah  tangga.  Dari  European  Journal  of Preventive  Cardiology  menyatakan  bahwa  tingkat  stress  seseorang  dapat  berkurang  pada individu  yang  sudah  menikah  yang  dapat  berdampak  baik  pada  kesehatan  jantunya dibanting  individu  yang  belum  menikah  (Thompson  &  Ski,  2013).  Menurut  penelitian  oleh Jurnal  Pernikahan  dan  Keluarga  (Wiley,  2015)  menyatakan  bahwa  kondisi  pria  yang  telah berumah tangga jauh lebih prima didari yang belum berumah tangga.
Dye  (2008),  menyatakan  bahwa  masyarakat  yang  tinggal  di  perkotaan  bisa  menikmati pelayanan  kesehatan  yang  optimal  apabila  di  bandingkan  dengan  orang-orang  yang bertempat  di  daerah  pedesaan.  Salah  satu  penyebabnya  karena  masyarakat  perkotaan mempunyai  dana  yang  cukup  untuk  menikmati  fasilitas  kesehatan  yang  ada.  Adanya  tolak ukur  kekayaan  ini  menyebabkan  masyarakat  perkotaan  lebih  sehat  apabila  disandingkan dengan  masyarakat pedesaan  yang  memiliki pendapatan  rendah.  Hal  ini  juga  di  pengaruhi oleh tingginya tingkat pengetahuan yang dimili masyarakat kota terkait kesehatan.
Survey  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  kapasitas  kesehatan  individu  di  Sumatera Barat ada kaitannya dengan tingkat pendidikan, pendapatan, demografi atau tempat tinggal masyarakat. Dengan adanya survey ini diharap masyarakat dan pemerintah Sumatera Barat membuat dan mentaati kebijakan yang berkaitan dengan status kesehatan individu ini, yang sebelumnya dinilai tidak baik apabila di bandingkan dengan daerah-daerah lainnya. Survey ini menggunakan data susenas.

## METODE PENELITIAN
Metoda yang peneliti gunakan di survey ini ialah data sekunder dari BPS Provinsi Sumatera Barat. Sedangkan untuk Surveynya, peneliti menggunakan  Survey sosial ekonomi nasional (SUSENAS)  2022.  Regresi  logistik  adalah  model  analisa  yang  dipakai  di  survey  ini.  Saat
variabel dependen merupakan biner 0 atau 1, analisis regresi logistik dipakai untuk menguji bagaimana  variabel  dependen  mempengaruhi  variabel  independen.  Variabel  reaksi  skala paralel  merupakan  variabel  yang  membentuk  dua  bagian.  Contoh,  Y=0  menunjukkan kejadian  “Kesehatan”  dan  Y=1  menunjukkan  kejadian  “tidak  sehat”.  Regresi  logistik berganda  digunakan  untuk  variabel  bebas  berganda  (X).  Model  logistik  diperoleh  dari persamaan fungsi distribusi logistik.
Ln [ P/(1-P )] = β 0 + + β 1 (Pendidikan) + β 2 (Pendapatan)+ β 3 (Usia) + β 4 (Jenis Kelamin)+ β 5 (Status pernikahan) + β 6 (Demografi) + μ t (1) Tabel 2. Definisi Operasional No Variabel Indikator No Kosioner 1 Status kesehatan Status kesehatan merupakan kesehatan seseorang jika yang sama dengan menyatakan 1 = sehat dan 0 = tidak sehat r.1101 2 Tingkat Pendidikan tingkat Pendidikan diukur dengan lamanya tahun pendidikan dari sesorang, baik dari sekolah negeri, swasta maupun sekolah khusus keagamaan yang sederajat    Lama Sekolah 16-60  Tahun 1 = Sma Kebawah 0 = SMA keatas r.615 3 Pendapatan Tingkat pendapatan yang digunakan diklasifikasikan dari pendapatan rendah hingga pendapatan sangat tinggi dengan nilai ukuran 1 hingga 4. Menurut BPS, golongan pendapatan penduduk dibedakan menjadi 4 yaitu golongan pendapatan sangat tinggi dengan rata-rata lebih dari Rp 3.500.000 per bulan, golongan pendapatan tinggi dengan rata-rata antara Rp 2.500.000 – Rp 3.500.000 per bulan, golongan pendapatan sedang dengan rata-rata antara Rp 1.500.000 – Rp 2.500.000 per bulan dan golongan pendapatan rendah dengan rata-rata kurang dari Rp 1.500.000 per bulan. VSEN21KP 4 Usia Anggota rumag tangga tangga (ART) usia 16-60 tahun r.407 5 Jenis kelamin Pengelompokan jenis kelamin menjadi 0= Laki- laki dan 1= Perempuan r.405 6 Status pernikahan Kategori pengelompongan status pernikahan menjadi nilai  0 = belum dan 1 = menikah r.404 7 Demografi Kategori pemukuran Demografi tempat tinggal memiliki nilai 1= Kota dan 0= Desa r.105
Andre Sabani, Urmatul Uska Akbar  & Selli Nelonda: Pengaruh Faktor Demografi …………………. 55

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Variabel  Tingkat  Pendidikan  (X1)  memiliki  Parameter  -0.0092  dengan  Odd  Ratio  sebesar 0.9908  artinya  peluang  status  Kesehatan  rumah  tangga  yang  sehat  lebih  tinggi  tingkat pendidikan tinggi adalah 0.9908  kali lebih kecil kesempatannya jika dibandingkan dengan status  tidak  sehat  rumah  tangga  dengan  pendidikan  rendah.  Jika  diperhatikan marginal effects -0.0020, sehingga dapat di artikan pendidikan masyarakat yang tinggi akan membuat masyarakat sehat dibandingkan status tidak sehat sebesar -0.0020.
Variabel  Pendapatan  (X2)  memiliki  parameter  -0.0103  dengan  Odd  Ratio  sebesar  0.9897, yang  artinya  peluang  status  Kesehatan  rumah  tangga  yang  sehat  lebih  tinggi  tingkat pendapatan adalah 0.9897 kali. Lebih kecil kesempatannya jika dibandingkan dengan status tidak  sehat  dalam  rumah  tangga  dengan  pendapatan  rendah.  Jika  diperhatikan  oleh marginal effects sebanyak -0.0023 maka jika tinggi tingkat ratio penghasilan rumah tangga, akan  bertambah  sehat  rumah  tangga  dengan  pendapatan  tinggi  dibandingkan  pendapatan rendah status tidak sehat sebesar -0.0020.
Variabel  Umur  (X3)  memiliki  Parameter  0.0104  dengan  Odd  Ratio  sebesar  1.010  artinya setiap umur seseorang  meningkat, maka  peluang status Kesehatan rumah tangga yang sehat lebih  menurun  dalam  tingkat  Umur  adalah  1.010  kali  lebih  besar  kesempatannya  jika dibandingkan  dengan  status  sehat  dalam  rumah  tangga  dengan  umur  rendah.  Jika diperhatikan marginal  effects sebanyak  0.0023  sehingga  saat  tingginya  tingkat  Umur masyarakat,  semakin  meningkat  status  sehat  masyarakat  dibandingkan  status  tidak  sehat rumah tangga sebanyak 0.0023.
Pada Variabel Gender (X4) mempunyai parameter  0.1918 dengan Odd Ratio sebesar 1.2115 yang  artinya  peluang  status  Kesehatan  rumah  tangga  yang  sehat  lebih  tinggi  tingkat  jenis kelamin  laki-laki  adalah  1.2115  kali.  Lebih  kecil  kesempatannya  jika  dibandingkan  dengan status tidak sehat dalam rumah tangga dengan jenis kelamin perempuan. Jika diperhatikan marginal  effects sebesar  0.0428  maka  secara  rata-rata  ketika  jenis  kelamin  laki-laki  dan perempuan akan semakin sehat rumah tangga sebesar 0.0428.
Variabel  status  pernikahan  (X5)  memiliki  parameter  -0.0185  dengan  Odd  Ratio  sebesar 0.9816  artinya  peluang  status  Kesehatan  Rumah  Tangga  yang  sehat  lebih  tinggi  tingkat status  pernikahan  yang  sudah  kawin  adalah  0.9816  kali  lebih  besar  kesempatannya  jika dibandingkan  dengan  status  tidak  sehat  rumah  tangga  dengan  yang  belum  kawin.  Jika diperhatikan marginal  effects sebanyak  0.0041  dapat  di  katakana  jika  semakin  meningkat status pernikahan rumah tangga maka akan semakin sehat  dibandingkan status tidak sehat sebesar 0.0041.
Variabel wilayah (X6) memiliki parameter -0.7805 dengan Odd Ratio sebesar 0.4581 artinya peluang  kesehatan  masyarakat  di  wilayah  perkotaan  lebih  tinggi  adalah  0.4581  kali,  lebih kecil    daripada  status  tidak  sehat  wiilayah  perdesaan.  Jika  diperhatikan marginal  effects dengan tingkat -0.1636 dapat dikatakan semakin sehat masyarakat jika pendidikan nya tinggi
Uji  Likelihood  Ratiotest  atau  uji  G  adalah  uji  rasio  kemungkinan  yang  digunakan  untuk menguji  peranan  variabel  penjelas  di dalam  model  persamaan  secara  bersama-sama.  Taraf signifikan yang digunakan adalah α = 5%.
Tabel 3. Hasil Pendugaan Parameter dan Odd Ratio Logistik Status Kesehatan di Sumatera Barat Tahunn 2022
Variabel B. Parameter SE Sig Exp (B) dy/dx Pendidikan -0.009218 0.04189  0.826 0.99082  -0.0021 Pendapatan -0.0103454 0.08768  0.906 0.98971  -0.0023 Umur 0.0104666 0.00101  0 1.01052  0.00234 Jenis Kelamin  0.1918657 0.04643  0 1.21151 0.04287 Status Pernikahan -0.0185512 0.05482  0.735 0.98162  -0.0041 Wilayah -0.7805888 0.04701  0 0.45814  -0.1637 Constata -0.7955641 0.53659  0.138 0.45133
Sumber: Data Diolah (STATA),2023
Terlihat  bahwa  nilai  probabilitas  (LR  statistik)  adalah  0,0000  dengan  taraf  nyata  5% signifikan  0,0000  <  0,05.  Ini  menunjukkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha  diterima.  artinya secara  bersama-sama  variabel  pendidikan,  pendapatan,  umur,jenis  kelamin,  status pernikahan dan wilayah berpengaruh signifikan pada status Kesehatan di Sumatra Barat.

## Tabel 4. Hasil Uji Likelihood Ratio (G) Kesehatan di Sumatera Barat Tahun
2022 LR statistic 427.9 Prob (LR Statistic) 0,0000
Sumber :Data Diolah (STATA), 2023
Setiap pengaruh variabel penjelas terhadap variabel dependen diuji dengan menggunakan uji Wald.  Distribusi  normal  standar  digunakan  dalam  tes  ini.  Dengan  demikian  nilai  dari statistic memberikan indikasi variabel mana yang signifikan yang digunakan adalah α = 5%. Setelah  melakukan  uji  hipotesis  dapat  diketahui  bahwa  variabel  bebas  berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat dengan nilai probabilitas (LR statistic) adalah 0,05 (taraf nyata 5%) dan besarnya kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat sebesar 2,7%.
Tidak  ada  pengaruh  signifikan  terhadap  Variabel  Pendidikan  dengan  status  Kesehatan rumah  tangga  di  Sumatera  Barat.  Hal  ini  dilihat  dari  nilai  signifikan  0,826  >0,05  yang berarti H0 diterima dan Ha ditolak. Artinya Pendidikan tidak berpengaruh terhadap status Kesehatan  rumah  tangga  di  Sumatera  Barat.  Tidak  signifikannya  pengaruh  Variabel Pendapatan  dengan  status  Kesehatan  rumah  tangga  di  Sumatera  Barat. Hal  ini  dilihat  dari nilai  signifikan  0,906  >0,05  yang  berarti  H0  diterima  dan  Ha  ditolak.  Artinya  pendapatan tidak berpengaruh terhadap status Kesehatan rumah tangga di Sumatera Barat.
Variabel  Umur  adanya  efek  signifikan  pada  status  kesehatan  rumah  tangga  di  Sumatera Barat.  Hal  ini  dilihat  dari  nilai  signifikan  0,000  <  0,05  yang  berarti  H0  ditolak  dan  Ha diterima. Artinya umur  berpengaruh terhadap status Kesehatan rumah tangga di Sumatera Barat. Variabel jenis Kelamin  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap status Kesehatan rumah tangga di Sumatera Barat. Ini diIlihat dari nilai signifikan 0,000 <0,05 yang berarti H0 ditolak dan Ha diterima. Artinya jenis Kelamin berpengaruh terhadap status Kesehatan rumah  tangga  di  Sumatera  Barat.  Tidak  ada  pengaruh  signifikan  anata  variable  Status
Andre Sabani, Urmatul Uska Akbar  & Selli Nelonda: Pengaruh Faktor Demografi …………………. 57
dengan  status  Kesehatan  rumah  tangga  di  Sumatera  Barat.  Ini  dilihat  dari  nilai  signifikan 0,735  >0,05  yang  berarti  H0  diterima  dan  Ha  ditolak.  Artinya  status  pernikahan  tidak berpengaruh terhadap status Kesehatan rumah tangga di Sumatera Barat.
Variabel  Wilayah  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  status  Kesehatan  rumah tangga  di  Sumatera  Barat.  Ini  dilihat  dari  nilai  signifikan  0,000  <0,05  yang  berarti  H0 ditolak  dan  Ha  diterima.  Artinya  Wilayah  berpengaruh  terhadap  status  Kesehatan  rumah tangga di Sumatera Barat.

## Pengaruh Pendidikan Terhadap Kesehatan
Hasil  regresi  logistik  menunjukkan  variabel  tingkat  pendidikan  tidak  signifikan  terhadap status kesehatan rumah tangga. Dapat dilihat bawasannya rumah tangga dengan tolak ukur pendidikan  tinggi  lebih  sehat,  karena  rumah  tangga  yang  memiliki  tolak  ukur  pendidikan tinggi  dapat  menghasilkan  pendapatan  yang  cukup  untuk  berobat  secara  serius  atau untuk mempertahankan kesehatan yang lebih tinggi.
Kesehatan  seseorang  sangat  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendidikannya.  Karena  individu dengan tingkat pendidikan  yang  menengah  ke  atas  lebih  mengetahui  makna  gizi serta cara makan  yang  tepat  agar  selalu  sehat.  Ini  berdampak  pada healthy  habit orang  tersebut. Laflamme  et  al.  juga  mengungkapkan  hal  ini  (2004),  yang  menyebutkan  bahwa  individu yang  terpelajar  akan  mencari  tambahan  informasi  terkait  kandungan-kandungan  gizi  di makanannya.

## Pengaruh Pendapatan Terhadap Kesehatan
Hasil  regresi  logistik  menunjukkan  variabel  tingkat  pendapatan  tidak  berpengaruh  sama sekali terhadap status kesehatan rumah tangga. Dapat memperlihatkan jika keluarga dengan pendapatan  tinggi  akan  dapat  skor  kesehatan  yang  lebih  baik,  karena  keluarga  dengan pendapatan  tinggi  akan  lebih  memprioritaskan  pemeliharaan  kesehatan  dan  dapat  berobat dengan layak daripada rumah tangga dengan pendapatan rendah.
Menurut  Teori  Ekonomi  Makro  Mankiw  (2013),  pendapatan  dan  pengeluaran  untuk konsumsi. Dapat dilihat bahwa upah individu  mempengaruhi tingkat utilisasi. Grigoriev dan Grigorieva (2011) mengungkapkan hasil risetnya bahwa individu yang memiliki gaji dibawah rata-rata  memiliki  tingkat  kesehatan  relatif  buruk  daripada  seseorang  yang  memiliki pendapatan tinggi.

## Pengaruh Umur Terhadap Kesehatan
Akibat  regresi  logistik  memperlihatkan  jika  variabel  umur  berdampak  terhadap  status Kesehatan keluarga di Sumatera Barat. Artinya, status kesehatan seseorang mulai memburuk seiring  bertambahnya  usia.  Telah  ditemukan  bahwa  seiring  bertambahnya  usia  seseorang, kekebalannya  menurun,  dan  berbagai  penyakit  yang  dapat  menyerang  mereka  lebih  besar daripada saat mereka masih muda. Kesehatan rumah tangga dipengaruhi oleh variabel umur.
Mayoritas rumah tangga dalam penelitian ini berusia antara 1 hingga 34 tahun, meningkat dari  35  menjadi  59  tahun,  menurun  dari  60  menjadi  lebih  dari  60  tahun,  dan  status kesehatan yang lebih terganggu dari 60 menjadi lebih dari 60 tahun. Akibatnya, usia lanjut seseorang  dapat  dengan  sendirinya  mengakibatkan  berkembangnya  berbagai  penyakit. Menurut data BPS, hal ini juga didukung oleh fakta bahwa kebutuhan pelayanan kesehatan yang tidak terpenuhi terutama bagi mereka yang sudah lanjut usia.

## Pengaruh Jenis Kelamin Terhadap Kesehatan
Hasil regresi logistik memperlihatkan bahwa variabel orientasi berpengaruh terhadap status kesejahteraan  keluarga  di  Sumatera  Barat.  Artinya,  variabel  jenis  kelamin  di  antara  orang- orang  memiliki  kerangka  kerja  yang berbeda, cakupan  penyakit  lebih  memengaruhi wanita daripada pria.
Studi  ini  memperlihatkan  perbedaan  Gender  mempengaruhi  tingkat  kesehatan  seseorang. Efek estimasi Logit memperlihatkan bahwa tingkat kesehatan wanita lebih buruk dari pada laki-laki. Dapat dibuktikan dengan penelitian Liani Surya Rakasiwi (2021), yang menjelaskan bahwa  wanita  cenderung  lebih  sering  sakit  daripada  pria.  Karena  wanita  lebih  sering menonton televisi dan malas bergerak, terkadang lebih sering menghabiskan waktu luangnya dengan duduk diam menganggur.

## Pengaruh Status Pernikahan Terhadap Kesehatan
Hasil  regresi  logistik  memperlihatkan  bahwa  variabel  status  pernikahan  suami  istri berpengaruh terhadap status kesehatan keluarga di Sumatera Barat. Secara khusus, variabel status perkawinan yang belum menikah meningkatkan risiko penyakit karena individu yang belum  menikah  lebih  cenderung  mengalami  stres  dan  kecemasan  saat  menghidupi keluarganya, sehingga lebih mudah tertular penyakit daripada individu yang berkeluarga.
Berdasar  Europ  Diary  of  Preventive  Cardiology,  Jika  dibandingkan  dengan  yang  belum berkeluarga,  mereka  yang  sudah  menikah  akan  lebih  sehat.  Tingkat  stress  individu  akan berkurang  apabila  individu  tersebut  sudah  menikah,  bukan  hanya  itu  tingkat  kesehatan jantung individu juka akan lebih baik di bandingkan dengan individu yang belum menikah (Thompson dan Ski, 2013). Hasil study yang diterbitkan oleh Journal Family and of Marriage (Wiley, 2015) menunjukkan Pria yang sudah menikah secara signifikan lebih sehat daripada pria lajang.

## Pengaruh Wilayah  Terhadap Kesehatan
Variabel  wilayah  berpengaruh  terhadap  status  kesehatan  rumah  tangga di  Sumatera  Barat, yang ditunjukkan oleh hasil regresi logistik. Artinya, faktor di negara dan kota jelas berbeda sama sekali, di daerah provinsi umumnya akan lebih sulit mencari pengobatan daripada di kota, karena sejauh ini menyangkut dinas kesehatan untuk kota akan cukup banyak. Sering berkurang  dan  orang  biasa  di  pedesaan  untuk  berobat  akan  dipindahkan  ke  perkotaan, mengingat perkotaan dan perlengkapan Kesehatannya lebih lengkap di perkotaan.
Hal  ini  sesuai  dengan  data  dan  study  lain  yang  mendukung  temuan  ini.  Informasi  yang dirinci  oleh  Service  of  Wellbeing  menunjukkan  bahwa  masih  ada  kecanggungan  dalam aksesibilitas  kantor  administrasi  kesehatan  antara  desa  dan  perkotaan.  Menurut Kementerian Kesehatan, di Indonesia persebaran puskesmas tidak merata. Pada tahun 2018 Alokasi  persebaran  puskesmas  paling  banyak  ada  di  DKI  Jakarta,  sedangkan  di  wilayah Papua dan Papua Barat persebaran puskesmas lebih sedikit (Diskes RI, 2018).

## SIMPULAN
Yang  dapat  peneliti  tarik  dari  hasil  survey  ini  ialah,  1)  Status  Kesehatan  individu  tidak berhubungan  nyata  dengan  pendidikan  (X1).  Hal  ini  mempelihatkan  bahwa  keluarga  yang memiliki  pendidikan  tinggi  lebih  peduli  pada  kesehatannya.  2)  Pendapatan  (X2).  Status Kesehatan  rumah  tangga  individu  berkorelasi  negatif  dengan  memperlihatkan  bahwa kesehatan  rumah  tangga  akan  meningkat  sejalan  dengan  pendapatan  seseorang.  3)  Umur (X3)  memiliki  dampak  signifikan  dan  berdampak  positif  terhadap  status  kesehatan  setiap keluarga.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  prevalensi  penyakit  dalam rumah  tangga  meningkat
Andre Sabani, Urmatul Uska Akbar  & Selli Nelonda: Pengaruh Faktor Demografi …………………. 59
seiring  bertambahnya  usia  seseorang.  4)  Jenis  kelamin  (X4)  memiliki  relasi  positif  dan signifikan  pada  tingkat  kesehatan  keluarga  individu.  Ini  menunjukkan  bahwa  wanita  lebih rentan  terhadap  penyakit  daripada  pria.  5)  Status  Pernikahan  (X5)  memiliki  hubungan negatif dan tidak signifikan dengan status kesehatan keluarga individu. Hal ini berarti bahwa status pernikahan meningkat, maka akan mengurangi  depresi atau stress, status kesehatan lebih  baik  dibandingkan  dengan  yang  belum  menikah.  6)  Wilayah  (X6).  Kesehatan  rumah tangga individu berkorelasi negatif Jika dibandingkan di perkotaan yang status kesehatannya cenderung lebih baik dibandingkan di perdesaan, maka fasilitas kesehatan di perdesaan lebih sulit ditemukan.
Adapun  saran  berupa.  1)  Para  peneliti  percaya  bahwa  di  kemudian  hari  cenderung dilaksanakan dengan penuh niat untuk lebih mengembangkan status kesehatan masyarakat di  Sumatera  Barat  dengan  cara  yang  berbeda.  Melalui  kebijakan  dan  sosialisasi,  dapat diharapkan  berbagai  manfaat  pendidikan  yang  bisa  dicapai  dimasa  yang  akan  mendatang dapat ditingkatkan bagi masyarakat. Selain itu, diantisipasi bahwa dalam waktu yang tidak lama  lagi,  kualifikasi  atau  peningkatan  fasilitas  kesehatan  di  pedesaan  akan  lebih ditingkatkan,  sehingga  lebih  mudah  untuk  mencari  pengobatan  sehingga  kesehatan  dapat terjaga  dan  seseorang  dapat  memimpin  hidup  yang  sehat.  2)Untuk  mengetahui  aspek  apa yang mberdampak pada status kesehatan rumah tangga di daerah Provinsi Sumatera Barat, semoga  penelitian  selanjutnya  dapat  menguji  pokok  masalah  apa  yang  tidak  terkaji  dalam penelitian ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Adams,  S.  J.  (2010).  Educational  attainment  and  health:  evidence  from  a  sample  of  older adults. Education Economics, 10(1)(Juli), 97 – 109.
https://doi.org/10.1080/09645290110110227
Badan  Pusat  Statistik.  (2014a).  Angka  Partisipasi  Sekolah  di  Indonesia.  Retrieved  from https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1054
Badan  Pusat  Statistik.  (2014b).  Jumlah  penduduk  yang  dicakup  asuransi  kesehatan  atau sistem kesehatan masyarakat. Badan Pusat Statistik. Retrieved from https://www.bps.go.id/indicator/30/1433/1/jumlah-penduduk-yang-dicakup-asuransi- kesehatan-atau-sistem-kesehatan-masyarakat.html
Badan Pusat Statistik. (2014c). Prevelensi penyakitmenurut jenis kelamin. Jakarta. Davis, K., Collins, S. R., Doty, M. M., Ho, A., & Holmgren, A. L. (2005). Issue brief health and productivity among US workers. The Commonwealth Fund, 1 – 10
Eliana, Sumiati S. Kesehatan Masyarakat. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia; 2016. Fred, C. ., Patrick, M. ., & Justin, T. . (2010). Socioeconomic disparities in health behaviors.
Annu RevSociol , 39 , 349 – 370.
Gergson, S., Nyamukapa, C., Lopman, B., Mushati, P., Garnett, G. P., Chandiwana, S. K., & Anderson,  R.  M.  (2007).  Critique  of  early  models  of  the  demographic  impact  of HIV/AIDS  in  sub-Saharan  Africa  based  on  contemporary  empirical  data  from Zimbabwe.  Proceedings  of  the  National  Academy  of  Sciences,  104  (37)(September), 14586 – 14591. https://doi.org/10.1073/pnas.0611540104
Gorvett, Z. (2019). WHO Jabarkan “Fenomena Kelelahan Bekerja”, Apa Itu dan Bagaimana Mengatasinya? Retrieved from https://www.bbc.com/indonesia/vert-cap-48604523 Grigoriev,  P.,  &  Grigorieva,  O.  (2011).  Self-perceived  health  in  Belarus:  Evidence  from  the income and expenditures of households survey. Demographic Research, 24(April), 551 –
578. https://doi.org/10.4054/DemRes.2011.24.23 Haavio-Manilla, E. (1986).
Inequalities in health and gender. Haavio-Manilla,  E.  (2011).  Inequalities  in  health  and  gender.  Social  Science  &  Medicine, 22(1), 141 – 149.
Pampel,  F.  C.,  Krueger,  P.  M.,  &  Denney,  J.  T.  (2010).  Socioeconomic  disparities  in  health behaviors. Annual Review of Sociology , 36 (August), 349 – 370.
https://doi.org/10.1146/annurev.soc.012809.102529
Parinduri,  R.  A.  (2016).  Does  education  improve  health?  evidence  from  Indonesia.  The Journal of Development Studies, (September), 1 – 18.
https://doi.org/10.1080/00220388.2016.1228880 . Rakasiwi,  L.  S.  (2021).  Pengaruh  Faktor  Demografi  dan  Sosial  Ekonomi  terhadap  Status Kesehatan  Individu  di  Indonesia. Kajian  Ekonomi  Dan  Keuangan , 5 (2),  146 – 157. https://doi.org/10.31685/kek.v5i2.1008
Retrieved from https://www.bps.go.id/subject/30/kesehatan.html#subjekViewTab3 Thompson, D. R., & Ski, C. F. (2013). Psychosocial interventions in cardiovascular disease- what arethey? European Journal of Preventive Cardiology , 20 (6), 916 – 917. https://doi.org/https://doi.org/10.1177/2047487313494031 Wiley. (2015). Journal of Marriage and Family. National Council on Family Relations, 77, 5