JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS , Vol.13, No.2, Desember 2020, pp. 102-106 p-ISSN : 1979-0414(print) e-ISSN :  2621-6256 (online) http://journal.stekom.ac.id/index.php/pixel
 page 102
Received October 23, 2020; Revised November 02, 2020; Accepted December 12, 2020

## Analisis Implementasi Pengukuran Suhu Tubuh Manusia dalam Pandemi Covid-19 di Indonesia

## Unang Achlison
1 Universitas Sains dan Teknologi Komputer Majapahit No. 605 Semarang, e-mail: unang@stekom.ac.id

## ARTICLE  INFO
Article history:
Received 23 October 2020 Received in revised form 02 November 2020 Accepted 12 December 2020
Available online 24 December 2020

## ABSTRACT
The corona virus (Covid-19) has attacked almost the entire  world,  including  Indonesia.  Places  where community  activities  must  comply  with  health protocols,  one  of  which  is  checking  human  body temperature.  The  measurement  of  human  body sensors  is  a  very  significant  difference  even  though it is applied to the  same  human body, this is due to several factors.  This  research  analyzes  the measurement results of the human body temperature sensor.  This  study  aims  to  determine  an  effective and  efficient  human  body  temperature  sensor.  The process of  measuring  human  body temperature uses a  microcontroller-based  temperature  sensor.  After the  results  of  temperature  measurements  using different  temperature  sensors  are  obtained,  the measurement  results  are  analyzed  and  compared  to obtain an effective and efficient temperature sensor. Based  on  the  analysis,  the  results  of  measuring human body temperature using a thermal camera are an effective and efficient sensor.
Keywords: micro sensor, human temperature

## 1. Introduction
Pandemi  covid-19  menyerang  Indonesia  dan  hampir  seluruh  dunia.  Kasus  penyebaran virus  corona  di  Indonesia  terus  menunjukkan  adanya  peningkatan  [1].  Langkah  pencegahan penularan  virus  korona  salah  satunya  adalah  pemeriksaan  suhu  tubuh.  Pemeriksaan  suhu  tubuh banyak  ditemui  di  berbagai  tempat antara lain  kantor,  stasiun,  bandara,  kafe,  mall, sekolah atau kampus  juga  menerapkan  cuci  tangan  dan  pengecekan  suhu  tubuh.  Suhu  tubuh  normal  berkisar antar 36,5 ⁰ C - 37,5 ⁰ C dan bila melebihi 38,5 ⁰ C maka ada indikasi terinfeksi covid-19. Pengukuran  suhu  telah  banyak  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti, salah  satu  cara  terbaru memantau suhu adalah dengan menggunakan sensor inframerah [2]. Dengan menggunakan sensor ini, pengguna dapat memantau suhu dari sebuah objek dari jarak jauh.
Penelitian-penelitian  terdahulu  terkait  pengukuran  suhu  tubuh  manusia  telah  dilakukan antara  lain  perancangan  dan  realisasi  alat  pengukur  suhu  tubuh  digital  skala  celcius  dengan keluaran  suara  [3],  alat  ini  dapat  dimanfaatkan  sebagai  alternatif  dalam  pengukuran  suhu  tubuh terutama  suhu  tubuh  manusia  yang  mengalami  keterbatasan  dalam  penglihatan  (tunanetra). Pengukuran terhadap suhu tubuh manusia dengan menggunakan termometer tubuh  tanpa kontak fisik  [ 4 ].  Rancang  bangun  alat  pengukur  suhu  tubuh  yang  memiliki  alarm  pengingat  jika  suhu tubuh berada diatas angka 37 , 30 ⁰ C [ 5 ].
Analisis Implementasi Pengukuran Suhu Tubuh Manusia dalam Pandemi Covid-19 di Indonesia (Unang Achlison)
Namun dari sekian banyak rancang bangun alat  yang menggunakan sensor suhu di atas, hasil  ukur  sensor  suhu  terkadang  memiliki  perbedaan  yang  sangat  signifikan  meskipun  untuk mengukur suhu tubuh manusia hampir yang sama.
Efektifitas  hasil  ukur  berkaitan  penggunaan  sensor  suhu  menjadi  topik  yang  menarik untuk dilakukan analisis lebih jauh. Jenis sensor suhu menjadi penentu akurasi output pengukuran suhu yang dihasilkan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis hasil pengukuran suhu tubuh manusia sebagai variabel independen terhadap variasi  jenis sensor suhu yang digunakan sebagai variabel dependen.
.
2. Research Method
2.1. Sample Data
Pada  penelitian  ini  membahas  tentang  perbandingan  nilai  ukur  sensor  suhu  tubuh manusia pada alat ukur suhu berbasis microcontroller terhadap variasi jenis sensor suhu yang digunakan  yaitu  sensor  suhu  LM35,  sensor  suhu  infrared  MLX90614  dan  sensor  suhu DS18B20.  Penelitian  ini  dilakukan  analisa  perbandingan  nilai  hasil  pengukuran  yang dihasilkan dari variasi jenis sensor suhu yang digunakan dan akan ditetapkan mana yang lebih akurat dan efisien dalam hasil pengukuran suhu tubuh manusia.
2.2. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  melalui  hasil  pengukuran  pada  alat  ukur suhu berbasis microcontroller. Blok diagram adalah suatu bagian dari prinsip dan kinerja suatu sistem dalam membuat suatu perancangan alat. Cara kerja keseluruhan sebuah alat yang akan dibuat  terletak  pada  blok  diagram  system.  Berikut  ini  merupakan  gambar  blok  diagram  dari sistem kerja pengukuran sensor tubuh manusia berbasis microcontroller.
Gambar 1. Blok Diagram Sistem Kerja Pengukuran Sensor Tubuh Manusia
Berdasakan  blok  diagram  pada  gambar  1,  bagian  sensor  suhu  sebagai  inputan pendeteksi  suhu  tubuh  manusia  yang  akan  diukur,  bagian  Microcontroller  sebagai  unit pemroses dan pengendali seluruh sistem alat. Bagian LCD sebagai penampil hasil pengukuran.

## 2.3. Flowchart
Flowchart adalah adalah alur kerja dari suatu proses terhadap sistem yang telah dibuat agar dapat dengan mudah untuk dipahami dan dijelaskan dengan simbol-simbol tertentu yang menggambarkan urutan proses secara mendetail dan hubungan antara suatu proses (instruksi) dengan  proses lainnya  dalam  suatu  program.  Gambar  2  berikut  merupakan  Flowchart  sistem kerja pengukuran sensor tubuh manusia.
Micro-
Controller LCD 2x16 Dislay Tubuh Manusia Sensor Suhu (1) + Analog to Digital Sensor Suhu (2) + Analog to Digital
Sensor Suhu (3) + Analog to Digital
Gambar 2. Flowchart Sistem Kerja Pengukuran Sensor Tubuh Manusia .
2.4. Teknik Analisis Data
Untuk mengetahui ketelitian pengujian suatu alat diperlukan sebuah metode perhitungan untuk  mengetahuinya.  Setelah  diperoleh  data  dari  hasil  pengukuran  suhu  obyek  oleh  sensor suhu, maka langkah selanjutnya adalah menganalisa data tersebut untuk dilakukan perhitungan analisis  nilai  persentase  (%)  keberhasilan  dan  nilai  persentase  (%)  kesalahan  (error)  [Paleri, 2015] sebagai berikut:
Persentase rata-rata hasil pengukuran sensor suhu = ( 𝑆 1 + 𝑆 2 + 𝑆 3)/3 𝑥 100%
Variabel  S1,  S2,  S3  adalah  hasil  ukur  sensor  suhu  LM35,  sensor  suhu  infrared MLX90614 dan sensor suhu DS18B20.

## 3. Results and Analysis
3.1 Hasil Pengukuran Sensor Suhu pada Tubuh Manusia Pengujian sistem pengukuran suhu tubuh manusia dilakukan dengan cara menggunakan sensor suhu LM35, sensor suhu infrared MLX90614 dan  sensor suhu DS18B20. Suhu tubuh manusia dideteksi oleh sensor suhu menjadi tegangan, bagian Analog to Digital (ADC) untuk mengubah  tegangan  menjadi  data  digital,  microcontroller  mengolah  data  digital  menjadi ukuran  suhu,  hasil  ukur  suhu  ditampilkan  di  Liquid  Crystal  Display  (LCD).  Hasil  pengujian ditunjukkan pada Tabel sebagai berikut.
START Inisialisasi Sensor Suhu, LCD Sensor mendeteksi suhu objek LCD = hasil ukur Olah data digital menjadi ukuran suhu
Analisis Implementasi Pengukuran Suhu Tubuh Manusia dalam Pandemi Covid-19 di Indonesia (Unang Achlison)
Pengujian sistem pengukuran suhu tubuh manusia menggunakan sensor suhu LM35 dan hasil pengukuran ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil Ukur Menggunakan Sensor Suhu LM35 dengan jarak 0 cm
No Thermometer standar ( ⁰ C ) Hasil Ukur ( ⁰ C ) Selisih ( ⁰ C ) Persentase Selisih (Selisih/Nilai Normal) x100% 1 30,00 30,00 0,00 0,00 2 32,00 32,00 0,00 0,00 3 34,00 34,50 0,50 1,47 Rata-rata 32,00 32,17 0,17 0,49
Sumber : Alvianto Wahyu Pribadi, 2013
Berdasarkan data pada tabel 1 dapat disimpulkan bahwa persentase selisih rata-rata hasil ukur alat (simpangan) terhadap thermometer standar mencapai +/- 0,49%.
Pengujian  sistem  pengukuran  suhu  tubuh  manusia  menggunakan  sensor  suhu  infrared MLX90614 dan hasil pengukuran ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Ukur Menggunakan Sensor Suhu Infrared MLX90614 jarak 2 cm
No Thermometer standar ( ⁰ C ) Hasil Ukur ( ⁰ C ) Selisih ( ⁰ C ) Persentase Selisih (Selisih/Nilai Normal) x100% 1 34,50 34,24 0,26 0,75 2 35,50 35,88 0,38 1,07 3 36,50 36,54 0,04 0,11 Rata-rata 35,50 35,55 0,23 0,64
Sumber : Meilia Safitri, Gusti Arya Dinata, 2019
Berdasarkan data pada tabel 2 dapat disimpulkan bahwa persentase selisih rata-rata hasil ukur alat (simpangan) terhadap thermometer standar mencapai +/- 0,64%.
Pengujian sistem pengukuran suhu tubuh manusia menggunakan sensor suhu DS18B20 dan hasil pengukuran ditunjukkan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Ukur Menggunakan Sensor Suhu DS18B20 dengan jarak 0 cm
No Thermometer standar ( ⁰ C ) Hasil Ukur ( ⁰ C ) Selisih ( ⁰ C ) Persentase Selisih (Selisih/Nilai Normal) x100% 1 36,00 36,50 0,50 1,39 2 37,10 36,73 0,37 0,99 3 37,80 37,36 0,44 1,16 Rata-rata 37,00 36,86 0,44 1,18
Sumber : Rindi Wulandari, 2020
Berdasarkan  data  pada  tabel  3  dapat  disimpulkan  bahwa  persentase  selisih  hasil  ukur (simpangan) terhadap nilai semestinya mencapai +/- 1,18%.

## 3.2 Analisis Pengujian
Berdasarkan tabel 1, tabel 2 dan tabel 3, perbedaan antara hasil ukur sensor suhu dapat disimpulkan seperi pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Ukur Suhu Sensor LM35, Infrared MLX90614 dan Sensor DS18B20.
Nama Sensor Suhu Rata-rata Thermometer standar ( ⁰ C ) Rata-rata Hasil Ukur ( ⁰ C ) Rata-rata Selisih ( ⁰ C ) Rata-rata Persentase Selisih (Selisih/Nilai Normal) x100% LM35 32,00 32,17 0,17 0,49 MLX90614 35.50 35.55 0,23 0,64 DS18B20 37.00 36,86 0,44 1,18
Berdasarkan  data  pada  tabel  4  dapat  disimpulkan  bahwa  persentase  selisih  hasil  ukur sensor  suhu  untuk  mengukur  suhu  badan  manusia  dapat  menghasilkan  hasil  ukur  yang mendekati hasil ukur Thermometer.

## 4. Conclusion
Dari hasil analisa data tersebut, maka penulis dapat menyimpulkan penelitan sebagai berikut :
a. Sensor  LM35  lebih  efisien  dan  akurat  bila  digunakan  dengan  cara  ditempelkan  pada  dahi maupun ketiak tubuh manusia (lihat tabel 1).
b. Sensor  MLX90614  lebih  efisien  dan  akurat  bila  digunakan  dengan  berjarak  2cm  diarahkan pada muka maupun tangan tubuh manusia (lihat tabel 2).

## References
[1] R.  S.  Nuroho  dan  dkk.  (2020)  .  kompas.com,  2  September  2020.  [Online].  Available: http://kompas.com. [Diakses 15 September 2020].
[2] Rusby, R.. (2012) . Measurement Good Practice Guide, No. 125, hal 40.
[3] Alvianto  Wahyu  Pribadi.  (2013)  .“Prototipe  Termometer  Digital  Dengan  Keluaran  Suara Berbasis  Mikrokontroler  Atmega16”,  Jurnal  Inovasi  Fisika  Indonesia  Vol.02  No.  03  Tahun 2013 11 - 13
[4] Meilia  Safitri,  Gusti  Arya  Dinata.  (2019)  .  “Non-Contact  Thermometer  Berbasis  Infra Merah”, Jurnal SIMETRIS, Vol. 10 No. 1 April 2019
[5] Rindi Wulandari. (2020) . Rancang Bangun Pengukur Suhu Tubuh Berbasis Arduino Sebagai Alat  Deteksi  Awal  Covid-19,  Prosiding  SNFA  (Seminar  Nasional  Fisika  dan  Aplikasinya) 2020
[6] PALERI,  E.  (2015).  Aplikasi  Sensor  Load  Cell  Yzc-133  Sebagai  Pendeteksi  Berat  Santan Pada Coconut Milk Auto Machine (other). Politeknik Negeri Sriwijaya.