JOEAI (Journal of Education and Instruction) Volume 4, Nomor 1, Juni 2021 e-ISSN : 2614-8617 p-ISSN : 2620-7346 DOI: https://doi.org/10.31539/joeai.v4i1.2087

## PENGARUH PENGGUNAAN E-LEARNING PADA MAHASISWA
Submit , 20-02-2021 Accepted , 24-06-2021 Publish , 30-06-2021
Mohzana 1 , Muh.Fahrurrozi 2 , Hary Murcahyanto 3
Universitas Hamzanwadi 1,2,3
mohzana@hamzanwadi.ac.id 1

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menyelidiki  kesiapan e-learning di  kalangan mahasiswa dan membandingkan persepsi mahasiswa tentang beban kerja mahasiswa termasuk  kondisi  mental,  fisik,  temporal,  kinerja,  upaya,  dan  rasa  frustrasi.  dalam pengaturan e-learning dan  perkuliahan  biasa.  Metode  kuantitatif  digunakan  dlam penelitian ini. Menggunakan teknik survey dengan instrument data berupa kuesioner dari 51 sampel  data.  Survei  dilakukan dengan mahasiswa  Fakultas  Bahasa Seni  dan Humaniora  Universitas  Hamzanwadi.  Teknik  analisis  data  menggunakan  aplikasi NASA-TLX.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  memiliki  tingkat kesiapan e-learning yang  tinggi.  Beban  kerja  mental  secara  signifikan  lebih  tinggi dalam e-learning daripada dalam pembelajaran tatap muka. Korelasi antara kesiapan e-learning dan beban kerja mental tidak signifikan. Simpulan dari penlitian ini adalah kesiapan e-learning yang  tinggi  mahasiswa  karena  sebagian  besar  sudah  memiliki keterampilan  teknis  sedangkan  kesiapan  terendah  pada  perilaku  belajar  saat menggunakan e-learning .  Beban  kerja  mahasiswa  termasuk  kondisi  mental,  fisik, temporal,  kinerja,  upaya,  dan  rasa  frustrasi  lebih  tinggi  pada  saat  penggunaan e- learning daripada perkuliahan biasa.
Kata kunci: e-learning ; beban kerja; kinerja

## ABSTRACT
E-learning  has  been  widely  used  in  educational  settings  especially  in  developing countries such as Indonesia.  The purpose of this study was to investigate e-learning readiness  among  students  and  compare  students'  perceptions  of  student  workloads including mental, physical, temporal, performance, effort, and frustration conditions. in the settings of e-learning and regular lectures.Quantitative methods were used in this  study.  Using  survey  techniques  with  data  instruments  in  the  form  of questionnaires from 51 data samples. The survey was conducted with students of the Faculty of Arts and Humanities of Hamzanwadi University. Data analysis techniques using NASA-TLX applications. The results showed that students have a high level of e-learning readiness. Mental workloads are significantly higher in e-learning than in face-to-face  learning.  The  correlation  between  e-learning  readiness  and  mental workload is insignificant.  The conclusion of this research is the high readiness of e- learning  students  because  most  already  have  technical  skills  while  the  lowest
readiness  in  learning  behavior  when  using  e-learning.  Student  workloads  including mental, physical, temporal, performance, effort, and frustration are higher at the time of e-learning use than regular lectures.
Keywords: e-learning; workload; Performance

## PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  ini  menuntut  perguruan  tinggi  untuk  berupaya  melakukan pembelajaran  jarak  jauh  salah  satu  cara  adalah  dengan  mengembagkan E-learning menggunkan  platform  seperti  Edmodo,  Schoology  dan  Modele  untuk  pembelajaran jarak  jauh  (Fahrurrozi  &  Majid,  2017).  Dalam  pembelajaran  jarak  jauh  Univeritas Hamzanwadi menggunkan e-learning dalam peroses pembelajran.
E-learning ,  cara  belajar  interaktif  di  mana  konten  pembelajaran  disediakan secara daring (Bates & Bates, 2005; Sørebø, Halvari, Gulli, & Kristiansen, 2009) dan telah  diterapkan  secara  luas  di  bidang  pendidikan. E-learning telah  menjadi  cara strategis  pembelajaran seumur hidup  serta penyebaran pendidikan tinggi  (Al-alak  & Alnawas, 2011; Alhabeeb & Rowley, 2018; Babić, 2012). E-learning juga memiliki fitur  yang  bermanfaat  dari  keterbukaan  peluang  untuk  mengimplementasikan lingkungan  pembelajaran  yang  inovatif,  di  mana  peserta  didik  dituntut  untuk  aktif, mandiri,  reflektif  diri,  dan  kolaboratif  (Moule  et  al.,  2011;  Sife  et  al.,  2007). Dibandingkan dengan perkuliahan biasayaitu, pembelajaran tatap muka, seminar, dan perkuliahan e-learning memiliki  keunggulan  yang  jelas  karena  memberikan fleksibilitas  tempat  dan  waktu  selama  proses  pembelajaran.  Di  sisi  lain,  beberapa penelitian  menemukan  bahwa e-learning memiliki  beberapa  kelemahan,  misalnya, mengurangi  proses  sosialisasi  individu  karena  kurangnya  komunikasi  tatap  muka (Abi Yodha, Abidin, & Adi, 2019; Hadisi & Muna, 2015; Kusmana, 2017).
Mengingat  kelemahan  dan  kekuatan  pembelajaran  manual  dan e-learning , perpaduan  antara  keduanya  telah  diujicobakan.  Namun,  program  pembelajaran campuran yang sukses membutuhkan integrasi semua pemangku kepentingan seperti mahasiswa,  program  studi,  fakultas,  manajemen  sistem,  manajemen  akademik  dan institusi.  Yang  terpenting,  infrastruktur  yang  tepat  harus  terintegrasi  untuk mendukung mahasiswa, program studi  dan fakultas (Graham, 2009; Graham, Henrie, &  Gibbons,  2013;  Valiathan,  2002).  Oleh  karena  itu,  penggunaan e-learning telah ditingkatkan seiring dengan penggunaan perpaduan antar kedua pembelajaran. Salah satu konsekuensi dari aplikasi e-learning adalah beban kerja mental yang dirasakan pada pengguna. Beban kerja mental didefinisikan sebagai perbedaan antara kemampuan  kognitif  seseorang  dan  tuntutan  yang  diperlukan  untuk  melakukan pekerjaan (Gao et al., 2018; Ozkan, Ozdevecioglu, Kaya, & Koç, 2015; Zhang et al., 2006).  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Aurora  &  Effendi,  2019;  Karwati,  2014; Saifuddin,  2018;  Suwastika,  2018)  menunjukkan  bahwa  proses  pembelajaran menggunakan  teknologi  sebagai  media  pembelajaran  akan  menghasilkan  tekanan yang lebih tinggi jika pengguna tidak memiliki kemampuan teknis yang cukup untuk menggunakan teknologi tersebut.
Dalam  sebuah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Hove  &  Corcoran,  2008b,
2008a)  bahwa  penggunaan e-learning meningkatkan  tingkat  frustrasi  penggunanya dibandingkan  dengan  metode  manual, e-learning mengharuskan  pengguna  untuk memiliki  kemampuan  untuk  mengoperasikan  peralatan  berteknologi  tinggi  seperti komputer, gadged dan  Internet.  Jika  kemampuan  pengguna  untuk  menggunakan peralatan  rendah,  ada  kemungkinan  itu  dapat  meningkatkan  beban  kerja  mental pengguna.
Ketersediaan  peralatan  memainkan  peran  penting  karena  proses e-learning membutuhkan peralatan  yang sesuai,  untuk  menentukan tingkat  efektivitas, efisiensi dan  kepuasan  pengguna  (Uska,  Wirasasmita,  &  Fahrurrozi,  2020).  Kesiapan pengguna  juga  penting  untuk  dicatat  karena e-learning mengharuskan  pengguna untuk  dapat  mengontrol  pembelajaran  mereka  sendiri  dan  menuntut  keahlian  yang memadai  dalam  peralatan  berteknologi  tinggi  seperti  komputer  danInternetyang belum  tentu  diperlukan  dalam  pembelajaran  tradisional  (Wu,  Tsai,  &  Fu, 2013)Pendekatan kesiapan e-learning telah dinyatakan sebagai salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan pembelajaran daring yang gamified karena kesiapannya dapat  meningkatkan  motivasi  untuk  tampil  (Bovermann,  Weidlich,  &  Bastiaens, 2018).
Secara khusus, bagi mahasiswa, beban kerja mental yang lebih tinggi dalam e- learning dibandingkan di lingkungan perkuliahan biasa dapat dijelaskan oleh sebuah penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Farida,  Tjakraatmadja,  Firman,  &  Basuki,  2015; Sulistyo-Basuki,  2007).  Studi  ini  mengatakan  bahwa  orang  Indonesia  lebih  suka lingkungan  biasa  hingga e-learning .  Orang  Indonesia  lebih  suka  berbicara  dan komunikasi  langsung  daripada  lingkungan  virtual.  Pada  penelitian  ini  lebih ditekankan pada kesiapan dan perbandingan persepsi mahasiswa tentang beban kerja mahasiswa  termasuk  kondisi  mental,  fisik,  temporal,  kinerja,  upaya,  dan  rasa frustrasi. dalam pengaturan e-learning dan perkuliahan biasa.
Pemerintah  Indonesia  sudah  mewajibkan  untuk  meningkatkan  penggunaan e- learning pada  semua  perdosenan  tinggi  di  Indonesia  karena  dianggap  sangat  efektif terutama  pada  saat  kondisi  wabah  Covid  19  yang  tidak  memungkinkan  untuk melaksanakan perkuliahan secara tatap mulka langsung. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kesiapan e-learning dan persepsi tentang beban kerja (termasuk permintaan  mental,  permintaan  fisik,  permintaan  temporal,  kinerja,  usaha,  dan  rasa frustrasi. dalam pengaturan e-learning dan perkuliahan biasa. Kemungkinan korelasi antara kesiapan e-learning , dan beban kerja mental.

## METODE PENELITIAN
Peserta e-learning adalah  seluruh  mahasiswa  Fakultas  Bahasa  Seni  dan Humaniora  Universitas  Hamzanwadi  berjumlah  973  mahasiwa  berpartisipasi  dalam penelitian  ini.  Sampel  diambil  secara  acak  pada  setiap  program  studi,  sehingga mendapatkan 51 sampel data.
Instrumen  pada  penelitian  ini  menggunakan  kuesioner.  Kuesioner  dipilih karena  menggambarkan  secara  rinci  kemampuan  perilaku  yang  harus  dimiliki  oleh pengguna e-learning .  Kuesioner  terdiri  dari  18  item:  3  item  Pemahaman  tentang Komputer  atau  Internet5  item  pembelajaran  secara  mandiri,  3  item  kesiapan  dosen secara daring, 4 item motivasi belajar secara daring, 3 item Pemahaman komunikasi
secara  daring.  Skor  diperoleh  dengan  menemukan  nilai  rata-rata  setiap  pertanyaan yang  mewakili  dimensi.  Skor  kesiapan e-learning kuesioner  ini  diperoleh  dengan menemukan nilai rata-rata untuk  semua dimensi.
Persepsi  pemahaman  mahasiswa  tentang  beban  kerja  selama  proses pembelajaran  diukur  menggunakan  aplikasi  NASA-TLX,  prosedur  peringkat  multi dimensi dengan enam sub-dimensi kondisi mental didefinisikan sebagai sejauh mana aktivitas  mental  untuk  menyelesaikan  tugas,  kondisi  fisik  didefinisikan  sebagai sejauh  mana  aktivitas  fisik  diperlukan  untuk  menyelesaikan  tugas,  kondisi  temporal didefinisikan sejauh mana tekanan waktu dialami selama tugas, kinerja didefinisikan sejauh mana capaian sesuai tujuan tugas, upaya didefinisikan sebagai kesiapan upaya mental  dan  fisik  dalam  menyelesaikan  tugas,  dan  tingkat  frustrasi  didefinisikan sebagai  kondisi perasaan yang dirasakan selama tugas selesai.
Prosedur  pertama,  semua  mahasiswamengisi  lembaran  kuesioner  kesiapan e- learning dan mendaftar secara daring menggunakan nomor registrasi masing-masing untuk  mendapatkan  akun  pengguna  dan password masing-masing.  Sesi  biasa  atau manual dan e-learning pada perkuliahan Manajemen Pendidikan disampaikan dalam minggu  yang  berbeda.  Konten  pembelajaran  untuk  sesi  manual  biasa  berbeda  dari sesi e-learning tetapi  pada  tingkat  kesulitan  yang  sama.  Dalam  pembelajaran  biasa, dosen  memberikan  materi  pembelajaran  menggunakan  metode  tatap  muka  dengan bantuan  presentasi  manual.  Setelah  sesi  kelas,  mahasiswa  diberikan  kuis  pada selembar  kertas.  Skala  0–100  digunakan  dalam  menilai  makalah  kuis.  Mahasiswa diminta  untuk  menyelesaikan  kuesioner  NASA-TLX  untuk  mengukur  beban  kerja mereka  yang  dirasakan  selama  kelas  tatap  muka.  Mahasiswa  juga  diminta  untuk melengkapi kuesioner KSS untuk menilai rasa mengantuk mereka selama kelas.
Dalam kondisi  kelas e-learning , materi pembelajaran diberikan melalui sistem manajemen  teknologi  yang  digunakan  oleh  Universitas  Hamzanwadi  dan  dikelola oleh  tim.  Mahasiswa  mengunduh  dan  membaca  materi  untuk  belajar.  Instruksi tersebut  diberikan  melalui  sistem  yang  sudah  ada  si  dalamnya.  Komunikasi  daring sudah  disediakan  lengkap  melalui  sistem.    Semua  prosedur  sudah  diatur  dan diterapkan,  yakni  mahasiswa  diberikan kuis  dan tugas  yang harus diselesaikan pada sistem  yang  telah  dibangun.  Kuesioner  menggunakan  NASA-TLX  juga  harus diselesaikan  oleh  mahasiswa  untuk  mengukur  beban  kerja  yang  dirasakan  selama pembelajaran menggunakan e-learning .

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengamati  kesiapan e-learning ,  untuk mengamati kinerja, beban kerja mental, dan rasa mengantuk selama perkuliahan biasa dan e-learning ,  dan  untuk  mengamati  kemungkinan  hubungan  di  antara  kesiapan e- learning dan  variabel-variabel  tersebut  dalam  kondisi e-learning .  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  kesiapan e-learning cukup  tinggi.  Membandingkan  kondisi manual dan e-learning , kinerja, dan rasa mengantuk tidak berbeda di antara mereka.
Namun,  beban  kerja  mental e-learning secara  signifikan  lebih  tinggi  daripada  untuk perkuliahan  biasa.  Tidak  ada  korelasi  yang  signifikan  antara  skor  NASA-TLX  pada kondisi e-learning dengan skor kesiapan e-learning ditemukan. Pada perolehan skor kesiapan e-learning dari  mahasiswadapat  dilihat  pada  Tabel  1.Dalam  survei  terdiri
dari pertanyaan  yang ditujukan  untuk  menyajikan detail  pribadi para peserta, seperti jenis  kelamin,  bahasa  yang  digunakan  sehari-hari  usia,  suku,  dan  lokasi  tempat tinggal, seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Skor Kesiapan E-learning Kesiapan Rata-rata Standar Deviasi Pemahaman tentang computer/internet 4.31 0.66 Motivasi belajar 3.97 0.55 Pembelajaran secara mandiri 3.66 0.60 Pemahaman komunikasi secara daring 3.65 0.61 Kesiapan dosen 3.21 0.73 Skor 3.76 0.44
Hasil kesiapan e-learning yang tinggi diambil dari sampel mahasiswa Fakultas Bahasa Seni dan Humaniora Universitas Hamzanwadi. Sebagian besar mahasiswa di Indonesia memiliki keterampilan teknis yang tinggi untuk mengoperasikan peralatan yang dibutuhkan saat menggunakan e-learning . Aspek kesiapan terendah dari peserta mahasiswa sebagian besar menyangkut kemampuan perilaku belajar yang dibutuhkan mahasiswa saat menggunakan e-learning .
Untuk  mengukur  kinerja  menggunakan  Uji-t  sampel  berpasangan  diterapkan dalam kinerja perkuliahan biasadan e-learning . Tidak ada perbedaan signifikan yang ditemukan  antara  kinerja  dari  dua  kondisi  perkuliahan  manual  dan e-learning . Sedangkan untuk mengukur beban kerja menggunakan Skor NASA-TLX baik untuk perkuliahan biasamaupun e-learning dapat dilihat di gambar 1. Dimensi NASA-TLX untuk perkuliahan biasadan e-learning dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 1. Beban kerja mental yang dirasakan untuk perkuliahan biasa dan e-learning
Gambar 2. Beban kerja pada perkuliahan biasa dan e-learning
Sehubungan  dengan  beban  kerja  mental,  beban  kerja  mental  yang  jauh  lebih tinggi selama e-learning daripada selama perkuliahan biasa mungkin disebabkan oleh tidak  adanya  dosen  selama  proses e-learning .  Selama  masa  studi,  dosen  memiliki peran untuk membatasi ruang lingkup materi yang diberikan kepada mahasiswa dan memberikan  penekanan  pada  poin-poin  penting  materi  (Abi  Yodha  et  al.,  2019; Alhabeeb  &  Rowley,  2018;  Nurhayati,  Purnomo,  &  Subadiyono,  2018;  Saifuddin, 2018).  Dengan tidak adanya dosen saat menggunakan e-learning , ada kemungkinan adanya kelebihan jumlah informasi yang diterima oleh mahasiswa. Hal ini bisa terjadi karena  tidak  adanya  dosen,  yang  biasanya  membatasi  materi  yang  dipelajari  oleh mahasiswa.  Kondisi  ini  membuat  mahasiswa  merasa  perlu  mempelajari  semua  hal yang  tercantum  dalam  materi  tanpa  mengetahui  materi  mana  yang  penting  untuk dipelajari lebih serius dan materi mana yang tidak terlalu penting untuk dipelajari. Ini dapat menjelaskan mengapa tingkat beban kerja mental diukur saat menggunakan e- learning lebih tinggi daripada saat menggunakan metode pembelajaran tatap muka. Analisis uji-t berpasangan diterapkan untuk mengamati perbedaan beban kerja mental antara dua kondisi perkuliahan. Ada perbedaan  yang signifikan antara beban kerja  mental  dalam e-learning dan  perkuliahan  secara  biasa  (t  =  -3,39,  p  <  0,01), yaitu  NASA-  TLX  pada e-learning secara  signifikan  lebih  tinggi  daripada perkuliahan  biasa.  Perbedaan  signifikan  juga  ditemukan  pada  sub-dimensi  NASA- TLX yang merupakan permintaan temporal (t=–2,75, p < 0,01) dan tingkat frustrasi (t = –3,80, p = 0,00).
Korelasi  antara kesiapan e-learning dan beban kerja mental  selama e-learning dievaluasi  menggunakan  Pearson  Correlation.  Hasilnya  tidak  menunjukkan  korelasi yang  signifikan  antara  skor  NASA-TLX  pada  kondisi e-learning dengan  skor kesiapan e-learning (semua  p  >  0,05).  Selain  itu,  memecah  NASA-TLX  ke  dalam dimensinya  dan  menghubungkannya  dengan  dimensi  kesiapan e-learning tidak menunjukkan korelasi yang signifikan juga (semua p > 0,05).
Berbicara  tentang  beban  kerja  mental  tidak  dapat  dipisahkan  dari  teori  beban kognitif. Teori  beban kognitif didasarkan pada asumsi  bahwa memori kerja terbatas di  mana  ketegangan  pada  memori  ini  dapat  dicapai.  Ketegangan  pada  memori, khususnya,  muncul  dari  tiga  sumber:  karakteristik  pembelajaran  individu  ,prosedur instruksional  dan  kompleksitas  informasi  yang  disajikan.  Sebab  itu,  tidak mengherankan bahwa karakteristik instruksi dan pembelajaran berperan dalam beban kerja mental yang lebih tinggi di lingkungan e-learning .
Memecah  dimensi  beban  kerja  mental,  bahwa  kondisi  temporal  yang  lebih tinggi  selama e-learning daripada  perkuliahan  biasa  mungkin  disebabkan  oleh karakteristik e-learning yang  membutuhkan  kemampuan  belajar  mandiri  dari pengguna.  Dengan  tuntutan  dari e-learning kepada  pengguna  bahwa  mereka  harus memiliki kemampuan untuk belajar secara mandiri, pengguna e-learning harus dapat mengelola  waktu  belajar  mereka  sendiri  tanpa  bantuan  dari  orang  luar.  Berbeda dengan  pembelajaran  tatap  muka  di  mana  dosen  dapat  mengatur  porsi  materi  yang dibutuhkan,  ketika  menggunakan  pengguna e-learning harus  mengelola  porsi  waktu belajarnya  secara  mandiri  untuk  menyelesaikan  materi  yang  diberikan  tepat  waktu sebelum mengambil tugas atau kuis tambahan yang akan diberikan setelahnya.
Dimensi kinerja menunjukkan bahwa peserta menilai kinerja mereka selama e- learning lebih  rendah  daripada  selama  perkuliahan  biasa.  Ini  menunjukkan  bahwa mahasiswa  merasa  lebih  sukses  dalam  perkuliahan  biasadaripada  ketika menggunakan e-learning . Hal ini mungkin disebabkan oleh mahasiswa yang merasa bahwa antusiasme dosen saat  mengajar dalam perkuliahan biasadapat  meningkatkan efektivitas  belajar.  Dari  temuan  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  kehadiran  dosen yang  menunjukkan  antusiasme  dapat  meningkatkan  persepsi  mahasiswa  akan efektivitas  dalam  belajar.  Hal  ini  berbeda  dengan  metode e-learning ,  yang mengharuskan mahasiswa untuk belajar secara mandiri tanpa ada perintah dari dosen. Tingkat  frustrasi  ketika  menggunakan  metode e-learning secara  signifikan lebih besar daripada dalam  perkuliahan biasa.  Hal  ini dapat  terjadi  karena tidak ada dosen  yang  biasanya  peran  untuk  memberikan  arahan  selama  proses  pembelajaran. Secara  umum,  peran  dosen  adalah  mengarahkan  mahasiswa,  mengatur  jumlah informasi,  dan  menyajikannya  dalam  bentuk  yang  dapat  diterima  kepada mahasiswaDengan  tidak  adanya  arahan  yang  diberikan  selama  proses e-learning , diduga  terjadi  peningkatan  tingkat  frustrasi  bagi  mahasiswa  saat  menggunakan e- learning .
Dari  hasil  uji  korelasi,  tidak  ada  korelasi  yang  signifikan  antara  kesiapan e- learning dan  beban  kerja  mental  selama e-learning .  Penggunaan  teknologi  dalam menyampaikan  informasi  dapat  jauh  melampaui  kemampuan  manusia  untuk memproses  informasi  tersebut  menunjukkan  bahwa  belajar  menggunakan  teknologi sebagai media akan menghasilkan beban kerja mental yang lebih tinggi dari biasanya jika  pengguna  tidak  memiliki  kemampuan  teknis  yang  cukup  untuk  menggunakan teknologi  tersebut,  tampaknya  kesiapan e-learning tidak  mempengaruhi  beban  kerja mental.  Memang,  lingkungan e-learning ,  khususnya,  interaksi  dengan  instruktur, lebih mempengaruhi.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan  yang  patut  dicatat.  Pertama, jumlah  responden  terbatas.  Namun,  perlu  dicatat  bahwa  penelitian  ini  adalah  studi eksperimental, yang berbeda dari survei yang biasanya membutuhkan sejumlah besar responden  berdasarkan  jumlah  variabel.  Untuk  studi  eksperimental,  ukuran  sampel yang  diperlukan  dengan  daya  statistik  0,95  (yaitu,  probabilitas  bahwa  pengujian menolak hipotesis null (H0)) dan ukuran efek 0,8 (yaitu, perbedaan yang diharapkan antara  sarana  nilai-nilai  kelompok  kontrol  dan  eksperimental,  dibagi  dengan simpangan  baku  yang  diharapkan),  adalah  42.  Oleh  karena  itu,  lima  puluh  satu peserta  dalam  penelitian  ini  dianggap  tepat.  Kedua,  meskipun  beberapa  faktor eksternal  yang  mempengaruhi  beban  kerja  mental  telah  dikendalikan,  faktor-faktor yang mungkin mempengaruhi beban kerja mental dalam situasi pembelajaran seperti berbagai  tingkat  kemampuan  kognitif  di  antara  mahasiswa  akan  menarik  untuk diamati.  Namun,  karena  eksperimen  dirancang  sebagai  eksperimen  dalam  subjek, perbedaan tersebut mungkin tidak mempengaruhi hasilnya.
Terlepas  dari keterbatasan  yang disebutkan di  atas, penelitian ini memberikan kontribusi  baru  dan  berharga  dalam  memberikan  hasil  empiris  beban  kerja  mental yang lebih tinggi selama e-learning daripada dalam perkuliahan biasa. Penelitian ini juga menyediakan data kesiapan e-learning dan hubungan antara kesiapan e-learning dan beban kerja mental. Penelitian ini juga mendukung hasil penelitian sebelumnya,
dengan menunjukkan hasil empiris tentang peran penting instruktur dalam e-learning . Salah  satu  tantangan  paling  umum  di  institusi  pendidikan  tinggi  terkait  dengan memastikan  kualitas  dan  memperluas  cakupan  pendidikan,  di  mana  upaya  dapat diinvestasikan  untuk  mendapatkan  tujuan  dengan  menentukan  lingkungan  belajar mengajar mana yang harus digunakan.

## SIMPULAN
Dari  hasil  dan  pembahasan  dapat  disimpulkan  bahwa;  Hasil  kesiapan e- learning yang  tinggi  mahasiswa  Fakultas  Bahasa  Seni  dan  Humaniora  Universitas Hamzanwadi  sebagian  besar  memiliki  keterampilan  teknis  yang  tinggi  untuk mengoperasikan  peralatan  dan  aspek  kesiapan  terendah  dari  peserta  mahasiswa sebagian  besar  menyangkut  kemampuan  perilaku  belajar  yang  dibutuhkan  saat menggunakan e-learning .  Beban  kerja  mahasiswa  termasuk  kondisi  mental,  fisik, temporal,  kinerja,  upaya,  dan  rasa  frustrasi  lebih  tinggi  pada  saat  penggunaan e- learning daripada perkuliahan biasa.

## DAFTAR PUSTAKA
Abi  Yodha,  S.,  Abidin,  Z.,  &  Adi,  E.  P.  (2019).  Persepsi  Mahasiswa  Terhadap Pelaksanaan E-learning Dalam  Mata  Kuliah  Manajemen  Sistem  Informasi Mahasiswa  Jurusan  Teknologi  Pendidikan  Universitas  Negeri  Malang. Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan , 2 (3), 181–187.
Al-alak, B. A., & Alnawas, I. A. M. (2011). Measuring the acceptance and adoption of e-learning by  academic  staff. Knowledge  Management  &  E-learning:  An International Journal , 3 (2), 201–221. Alhabeeb,  A.,  &  Rowley,  J.  (2018). E-learning critical  success  factors:  Comparing perspectives from academic staff and students. Computers & Education , 127 , 1– 12.
Aurora,  A.,  &  Effendi,  H.  (2019).  Pengaruh  Penggunaan  Media  Pembelajaran E- learning terhadap  Motivasi  Belajar  Mahasiswa  di  Universitas  Negeri  Padang. JTEV (Jurnal Teknik Elektro Dan Vokasional) , 5 (2), 11–16.
Babić, S. (2012). Factors that influence academic teacher’s acceptance of e-learning technology  in  blended  learning  environment. E-learning-Organizational Infrastructure and Tools for Specific Areas , 3–18. Bates,  A.  W.,  &  Bates,  T.  (2005). Technology,  e-learning  and  distance  education . Psychology Press.
Bovermann, K., Weidlich, J., & Bastiaens, T. (2018). Online learning readiness and attitudes  towards  gaming  in  gamified  online  learning–a  mixed  methods  case study. International  Journal  of  Educational  Technology  in  Higher  Education , 15 (1), 1–17.
Fahrurrozi,  M.,  &  Majid,  M.  A.  (2017).  Pengembanggan  model  pembelajaran blended learning berbasis edmodo dalam membentuk kemandirian belajar siswa pada  mata  pelajaran  ekonomi  kelas  XI  IPS  SMAN  1  Selong  tahun  pelajaran 2017/2018. JPEK (Jurnal Pendidik. Ekon. Dan Kewirausahaan) , 1 (1), 57. Farida, I., Tjakraatmadja, J. H., Firman, A., & Basuki, S. (2015). A conceptual model of Open Access Institutional Repository in Indonesia academic libraries. Library

## Management .
Gao,  J.,  Liu,  S.,  Feng,  Q.,  Zhang,  X.,  Zhang,  J.,  Jiang,  M.,  …  Zhang,  Q.  (2018). Quantitative  evaluations  of  the  effects  of  noise  on  mental  workloads  based  on pupil  dilation  during  laparoscopic  surgery. The  American  Surgeon , 84 (12), 1951–1956.
Graham,  C.  R.  (2009).  Blended  learning  models.  In Encyclopedia  of  Information Science and Technology, Second Edition (pp. 375–382). IGI Global. Graham,  C.  R.,  Henrie,  C.  R.,  &  Gibbons,  A.  S.  (2013).  Developing  models  and theory for blended learning research. Blended Learning: Research Perspectives , 2 , 13–33.
Hadisi, L., & Muna, W. (2015). Pengelolaan teknologi informasi dalam menciptakan model  inovasi  pembelajaran  ( e-learning ). Al-TA’DIB:  Jurnal  Kajian  Ilmu Kependidikan , 8 (1), 117–140.
Hove,  M.  C.,  &  Corcoran,  K.  J.  (2008a).  Educational  technologies:  Impact  on learning and frustration. Teaching of Psychology , 35 (2), 121–125.
Hove,  M.  C.,  &  Corcoran,  K.  J.  (2008b).  If  you  post  it,  will  they  come?  Lecture availability in introductory psychology. Teaching of Psychology , 35 (2), 91–95. Karwati,  E.  (2014).  Pengaruh  Pembelajaran  elektronik  ( e-learning )  terhadap  mutu belajar mahasiswa. Jurnal Penelitian Komunikasi , 17 (1), 41–54. Kusmana,  A.  (2017). E-learning dalam  Pembelajaran. Lentera  Pendidikan:  Jurnal Ilmu Tarbiyah Dan Keguruan , 14 (1), 35–51. Moule,  P.,  Ward,  R.,  &  Lockyer,  L.  (2011).  Issues  with e-learning in  nursing  and health  education  in  the  UK:  are  new  technologies  being  embraced  in  the teaching and learning environments? Journal of Research in Nursing , 16 (1), 77– 90.
Nurhayati,  N.,  Purnomo,  M.  E.,  &  Subadiyono,  S.  (2018). Pengaruh  Online  Peer Editing  Berbasis  E-learning  Terhadap  Kemampuan  Menulis  Naskah  Drama Dulmuluk . publikasiilmiah.ums.ac.id.
Ozkan,  A.,  Ozdevecioglu,  M.,  Kaya,  Y.,  &  Koç,  F.  Ö.  (2015).  Effects  of  mental workloads  on  depression–anger  symptoms  and  interpersonal  sensitivities  of accounting professionals. Revista de Contabilidad , 18 (2), 194–199. Saifuddin,  M.  F.  (2018). E-learning dalam  persepsi  mahasiswa. Jurnal  Varidika , 29 (2), 102–109.
Shurygin,  V.  Y.,  &  Sabirova,  F.  M.  (2017).  Particularities  of  blended  learning implementation  in  teaching  physics  by  means  of  LMS  Moodle. Revista Espacios , 38 (40).
Sife, A., Lwoga, E., & Sanga, C. (2007). New technologies for teaching and learning: Challenges for higher learning institutions in developing countries. International Journal of Education and Development Using ICT , 3 (2), 57–67.
Sørebø,  Ø.,  Halvari,  H.,  Gulli,  V.  F.,  &  Kristiansen,  R.  (2009).  The  role  of  self- determination  theory  in  explaining  teachers’  motivation  to  continue  to  use e- learning technology. Computers & Education , 53 (4), 1177–1187. Sulistyo-Basuki,  L.  (2007). IT  and  education,  the  case  study  of  e-learning  in Indonesia .
Suwastika,  I.  W.  K.  (2018).  Pengaruh e-learning sebagai  salah  satu  media
pembelajaran berbasis teknologi informasi terhadap motivasi belajar mahasiswa. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI) , 13 (1), 1–5.
Uska,  M.  Z.,  Wirasasmita,  R.  H.,  &  Fahrurrozi,  M.  (2020).  The  application  of Usability  Testing  Method  for  Evaluating  the  New  Student  Acceptance  (NSA) System. Journal of Physics: Conference Series , 1539 (1), 12028. IOP Publishing. Valiathan, P. (2002). Blended learning models. Learning Circuits , 3 (8), 50–59. Wu, W., Tsai, C., & Fu, C. (2013). The relationships among internal marketing, job satisfaction,  relationship  marketing,  customer  orientation,  and  organizational performance:  An  empirical  study  of  TFT‐LCD  companies  in  Taiwan. Human Factors  and  Ergonomics  in  Manufacturing  &  Service  Industries , 23 (5),  436– 449.
Zhang, J., Nassef, A., Mahfouf, M., Linkens, D. A., El-Samahy, E., Hockey, G. R. J., …  Roberts,  A.  C.  (2006).  Modelling  and  analysis  of  HRV  under  physical  and mental workloads. IFAC Proceedings Volumes , 39 (18), 189–194.