## APLIKASI SISTEM PEMASARAN E-COMMERCE PADA PENGEMBANGAN AGRIBISNIS KOPI DI KABUPATEN ENREKANG

## E-COMMERCE MARKETING SYSTEM APPLICATION IN COFFEE AGRIBUSINESS DEVELOPMENT IN KABUPATEN ENREKANG
Pipit Putrina Hamid 1) ,  Andi Nuddin 2) , Sahabuddin Toaha 3)
1), 2), 3) Universitas Muhammadiyah Parepare, alamat instansi, Jl. Jenderal Ahmad Yani KM 6, Kota Pare-Pare, Sulawesi Selatan, Indonesia
E-mail : putrinappt@gmail.com

## ABSTRAK
Pemasaran  kopi  yang  dijalankan  oleh  petani  adalah  berfokus  kepada  tengkulak  atau pengumpul,  hal  ini  menyebabkan  panjangnya  rantai  pemasaran  kopi  yang  berdampak  pada rendahnya  keuntungan  yang  didapatkan  petani.  Perkembangan  teknologi  mengenalkan masyarakat  pada  e-commerce  yang  menjadi  media  pemasaran  produk  baik  berupa  barang ataupun  jasa.  Penjualan  dengan  memanfaatkan  e-commerce  akan  mempengaruhi  pemasaran produk  pertanian.  Namun,  pemasaran  produk  pertanian  yang  memanfaatkan  tersebut  masih terbilang  cukup  rendah  jika  dibandingkan  dengan  pemanfaatan  e-commerce  oleh  produsen produk  non-pertanian.  Meskipun  ketersediaan  sarana  dan  prasarana  yang  belum  memadai untuk  penerapan  e-commerce.  Akan  tetapi,  apabila  hambatan  bisa  diselesaikan  dengan keterlibatan semua pihak terkait, maka implementasi e-commerce bisa berjalan dengan baik dan  bisa  membantu  mengatasi  dan  mengurangi  permasalahan  usaha  khususnya  dalam pengembangan  agribisnis  kopi.  Adapun  penelitian  ini  digolongkan  menjadi  studi  kuantitatif dengan  pengumpulan  data  menggunakan  instrument  penelitian,  analisis  data  bersifat kuantitatif.  Penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  jenis  explanatory  karena  dalam  penelitian  ini memberikan gambaran tentang pengaruh e-commerce terhadap pemasaran produk petani kopi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) Tingkat keuntungan diperoleh oleh petani kopi yang  memanfaatkan  e-commerce  sebagai  media  pemasaran  di  Kabupaten  Enrekang  yaitu dalam  menjual  produk  tidak  mengalami  kesulitan,  modal  lebih  murah  karena  tidak  harus membuka took, dan jangkau promosi lebih luas. (2) Kendala yang dihadapi dalam pemasaran e-commerce  terhadap  pemasaran  produk  petani  kopi  di  Kabupaten  Enrekang  yaitu keterampilan terhadap aplikasi baik dalam melakukan promosi, kemampuan dalam mengelola sistem, dan menciptakan ide baru pada produk. (3) Strategi yang dilakukan kedepannya dalam pemasaran e-commerce agar pengembangan agribisnis kopi dapat mengalami peningkatan di Kabupaten Enrekang yaitu menciptakan cara baru dalam memasarkan produk bisnis online dan menciptakan kebutuhan pelanggan.
Kata kunci: Pemasaran, E-Commerce, Agribisnis Kopi.

## ABSTRACT
Coffee marketing run by farmers is focused on middlemen or collectors, this causes a long coffee marketing chain which has an impact on the low profits obtained by farmers. The development of technology introduces the public to e-commerce which is a medium for marketing products in the  form of  goods  or  services.  Sales  by utilizing e-commerce  will  affect the  marketing  of agricultural products. However, the marketing of agricultural products that utilize this is still quite  low  when  compared  to  the  use  of  e-commerce  by  non-agricultural  product  producers. Despite the availability of inadequate facilities and infrastructure for the implementation of e- commerce.  However,  if  the  obstacles  can  be  resolved  with  the  involvement  of  all  relevant parties, then the implementation of e-commerce can run well and can help overcome and reduce business  problems,  especially  in  the  development  of  coffee  agribusiness.  This  research  is classified into quantitative studies by collecting data using research instruments, data analysis is quantitative. This research is included in the explanatory type because this study provides an overview  of the  influence of e-commerce on the marketing of  coffee farmers' products. The results of this study show that: (1) The level of profit obtained by coffee farmers who use e- commerce as a marketing medium in Enrekang Regency, namely in selling products, there are no difficulties in selling products, cheaper capital because they do not have to open a take, and reach  wider  promotions.  (2)  Obstacles  faced  in  e-commerce  marketing  to  the  marketing  of coffee farmers' products in Enrekang Regency are skills in applications both in promoting, the ability to manage systems, and creating new ideas on products. (3) The strategy carried out in the future in e-commerce marketing so that the development of coffee agribusiness can increase in Enrekang Regency, namely creating new ways of marketing online business products and creating customer needs.
Keywords: Marketing; E-Commerce; Agribusiness Coffee.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  menjangkau  semua  kalangan  masyarakat, menimbulkan  perubahan  dalam  tatanan  kehidupannya.  Salah  satu  tujuan  teknologi diciptakan  adalah  mempermudah  aktifitas  masyarakat.  Perubahan  akibat  munculnya teknologi juga terjadi dalam media pemasaran suatu produk oleh produsen ataupun seller. E-Commerce menjadi platform atau media transaksi baru hasil dari perkembangan teknologi yang  bisa  dimanfaatkan  oleh  penyedia  barang  atau  jasa  untuk  mempermudah  transaksi dengan konsumen. E-Commerce belakangan ini digemari oleh kalangan produsen baik besar maupun kecil serta penjual eceran umumnya. Hal ini karena promosi melalui media online lebih mudah menjangkau konsumen dalam hal memperkenalkan atau menjual produknya. E-Commerce  mempermudah  antara  konsumen  dan  produsen  dalam  melakukan  transaksi. Secara  umum  E-Commerce  dimanfaatkan  oleh  perusahaan  sektor  retail  dan  jasa  sebagai media pemasaran, akan  tetapi  masih jarang dimanfaatkan  oleh  perusahaan yang bergerak dalam bidang pertanian.
Sektor  pertanian  di  Indonesia  akan  menghadapi  tantangan  besar  terutama  pada subsektor non-pangan utama, seperti holtikultura dan buah-buahan, perikanan, peternakan,
dan  perkebunan.  Bagi  sebagian  pihak  yang  tidak  siap  tentu  persaingan  global  akan dipandang sebagai ancaman yang menakutkan terutama bagi para pelaku usaha di bidang produksi  pertanian/  perkebunan,  dimana  sangat  disadari  bahwa  sampai  saat  ini  sebagian besar produk pertanian/ perkebunan kita masih memiliki kelemahan daya saing yang kurang kompetitif dibandingkan dengan produk sejenis di kawasan ASEAN. Persaingan yang ketat antarnegara produsen komoditas komersial akan  semakin besar  sehingga diharapkan  agar produsen pertanian di Indonesia tidak hanya menjadi penonton di negaranya sendiri melihat persaingan  para  produsen  agribisnis  negara  lain  dalam  merebut  pasar  dalam  negeri (Riswandi, 2019).
Sektor pertanian menjadi salah satu sektor yang menopang pertumbuhan ekonomi di Indonesia.  Sumbangan  sektor  pertanian,  kehutanan  dan  perikanan  terhadap  Pendapatan Domestis Bruto (PDB) Indonesia pada triwulan II tahun 2020 yaitu sebesar 15.46%. Selain itu, pada periode yang sama sektor tersebut juga mengalami pertumbuhan sebesar 2.19 % jika  dibandingkan  dengan  triwulan  II  tahun  2019  (bps.go.id,  2020).  Salah  satu  komoditi unggulan pertanian Indonesia adalah kopi. Wilayah penghasil kopi yang cukup dikenal di dunia Internasional dari Kabupaten Enrekang dan Toraja, Sulawesi  Selatan. Produksi kopi di Sulawesi Selatan pada tahun 2015 yaitu 30.548 ton, pada 2019 yaitu 33.394 ton dengan pertumbuhan  sebesar  3.67%  pada  periode  tersebut  (Direktorat  Jenderal  Perkebunan Kementerian Pertanian Republik Indonesia, 2021).
Kopi menjadi salah satu komoditi dari sektor pertanian, perkebunan dan perikanan yang  menopang  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Secara  umum  pemasaran  kopi  yang dijalankan  oleh  petani  adalah  berfokus  kepada  tengkulak  atau  pengumpul,  hal  ini menyebabkan  panjangnya  rantai  pemasaran  kopi  yang  berdampak  pada  rendahnya keuntungan  yang  didapatkan  petani.  Perkembangan  teknologi  mengenalkan  masyarakat pada  platform  E-Commerce  yang  menjadi  media  pemasaran  produk  baik  berupa  barang ataupun jasa. Namun, pemasaran produk  pertanian  yang  memanfaatkan  platform tersebut masih  terbilang  cukup  rendah  jika  dibandingkan  dengan  pemanfaatan  E-Commerce  oleh produsen produk non-pertanian.
Penjualan  dengan  memanfaatkan  platform  E-Commerce  akan  mempengaruhi pemasaran produk pertanian. Seperti yang dijelaskan oleh (Jauhari, 2010) yang melakukan penelitian dampak E-Commerce dalam pemasaran produk pertanian di desa kluwan. Hasil studi  ini  menyimpulkan  bahwa  sistem  informasi  pemasaran  yang  berbasis  web  (E- Commerce)  memudahkan  petani  untuk  menjual  hasil  pertanian,  menghemat  waktu  dan biaya dalam proses perdagangan yang membantu peningkatan kesejahteraan petani di desa tersebut.
Penelitian yang dilakukan (Haryanti & Irianto, 2003) memberikan kesimpulan yang berbeda dari penelitian sebelumnya, studi ini menilai bahwa E-Commerce bukanlah solusi yang terbaik dalam pengembangan usaha. Hal ini disebabkan oleh beberapa kendala yaitu ketersediaan sarana dan prasarana yang belum memadai untuk penerapan E-Commerce di seluruh  wilayah  Indonesia.  Akan  tetapi,  studi  ini  juga  menyimpulkan  bahwa,  apabila hambatan bisa diselesaikan dengan keterlibatan semua pihak terkait, maka implementasi E-
Commerce  bisa  berjalan  dengan  baik  dan  bisa  membantu  mengatasi  dan  mengurangi permasalahan usaha.
Petani  kopi  berusaha  menjadi  penghubung  antara  produsen  kopi  dengan konsumennya  karena  sebagian  besar  petani  masih  melakukan  pemasaran  secara konvensional yaitu bergantung pada pedagang pengumpul yang menyebabkan panjangnya rantai  pemasaran  produk  kopi  yang  berimbas  pada  rendahnya  margin  dari  hasil  usaha tersebut.
Penjualan  kopi  konvensional  yang  dijalankan  oleh  para  petani  memungkinkan mereka untuk memperoleh pendapatan pada saat mereka butuhkan, karena para tengkulak akan melakukan pembayaran di muka kepada petani dengan jaminan hasil panen kopi dari petani tersebut.  Sedangkan penjualan hasil tani  kepada petani kopi tidak memiliki  sistem penjualan yang sama kepada tengkulak, pembayaran dilakukan kepada petani kopi pada saat terjadi  transaksi  penjualan  kopi.  Produksi  kopi  yang  dilakukan  satu  kali  dalam  setahun menyebabkan  petani  hanya  akan  memperoleh  pendapatan  satu  kali  setahun  pada  saat transaksi  apabila  melakukan  penjualan  produk  kopi  tani.  Penjualan  hasil  panen  kepada tengkulak  menurunkan  margin  pendapatan  yang  diperoleh  jika  dibandingkan  dengan penjualan  kopi  kepada  petani  kopi  hal  ini  disebabkan  oleh  perbedaan  tatanan  pemasaran antara  tengkulak  dan  petani  kopi.  Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  maka  rumusan masalah adalah sebagai berikut:
1. Bagaimana tingkat keuntungan yang diperoleh petani kopi yang memanfaatkan E- Commerce sebagai media pemasaran di Kabupaten Enrekang?
2. Apa  kendala  yang  dihadapi  dalam  pemasaran  E-Commerce  terhadap  pemasaran produk petani kopi di Kabupaten Enrekang?
3. Apa  strategi  yang  dilakukan  kedepannya  dalam  pemasaran  E-Commerce  agar pengembangan  agribisnis  kopi  dapat  mengalami  peningkatan  di  Kabupaten Enrekang?

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan pada petani kopi yang menjadi media pemasaran bagi petani kopi. Petani kopi berlokasi di Kabupaten Enrekang, Sulawesi Selatan. Petani kopi dipilih sebagai subjek  penelitian,  karena  sesuai  dengan  masalah  yang  akan  dianalisis  oleh  peneliti  yaitu mengenai dampai   E-Commerce terhadap pemasaran produk kopi. Petani kopi memanfaatkan E-Commerce  sebagai  media  pemasaran  produknya.  Penelitian  ini  direncanakan  akan dilaksanakan pada bulan Maret 2022 sampai dengan bulan April 2022.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer  merupakan  data  yang  diperoleh  secara  langsung  dari  responden  penelitian  yang didapatkan melalui pengisian kuesioner yang disiapkan sebelumnya oleh peneliti. Data yang dikumpulkan berupa identitas responden, kemampuan   E-Commerce dan tingkat pemasaran dari  produk  kopi  tani.  Jenis  data  kedua  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data sekunder, yaitu data berupa tulisan atau dokumen yang diperoleh dari instansi dan lembaga- lembaga  yang  berhubungan  dengan  penelitian  ini,  serta  sumber  bacaan  yang  diperoleh  dari studi pustaka.
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  untuk melihat dampak penggunaan   E-Commerce terhadap pemasaran produk kopi yang berasal dari petani  kopi  di  Sulawesi  Selatan.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  untuk  menjawab pertanyaan  yang  tertulis  pada  rumusan  masalah  menggunakan  dua  metode  yaitu  analisis deskriptif dan Interpretative Structural Modeling (ISM).

## Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  yaitu  mengumpulkan,  menyajikan  serta  menggambarkan  atau menginterpretasikan  data  atau  fakta  yang  didapatkan  sehingga  diperoleh  gambaran  secara deskripsi  dan  gambaran-gambaran  yang  sistematis.  Metode  ini  dipakai  untuk  menganalisis tingkat keuntungan yang diperoleh dengan memanfaatkan pemasaran E-Commerce .

## Metode Interpretative Structural Modeling (ISM)
Metode ISM merupakan metode yang digunakan untuk menganalisa serta membantu dalam proses pengambilan keputusan terhadap suatu ide atau pemahaman dalam situasi yang rumit dengan cara melakukan pengelompokkan dan membuat link yang tertuang dalam sebuah peta.  Proses  perancangan  sebuah  ISM  bisa  dilakukan  dengan  cara  mengembangkan pengetahuan perorangan terhadap suatu permasalahan melalui proses diskusi atau analisa. ISM adalah  teknik  permodelan  yang  dikembangan  untuk  perencanaan  kebijakan  strategi  (Tika, 2006). ISM pertama kali dikembangkan oleh J. Warfield pada tahun 1973, ISM didefinisikan sebagai  proses  pembelajaran  dengan  bantuan  komputer  yang  memungkinkan  individu  atau kelompok  untuk  merancang  peta  hubungan  yang  kompleks  antara  berbagai  elemen  yang terlibat dalam suatu situasi yang kompleks (Sugiyono, 2016).
Metode  ISM  dipakai  untuk  menemukan  jawaban  dari  pertanyaan  mengenai  kendala yang dihadapi dalam proses pemasaran produk petani kopi di Kabupaten Enrekang, Sulawesi Selatan yang memanfaatkan platform E-Commerce sebagai media pemasaran dan strategi apa yang  dirancang  dalam  pemasaran E-Commerce sehingga  penjualan  produk  petani  kopi mengalami peningkatan.
Menurut (Arikunto Suharsimi, 2013) analisis dengan metode ISM dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu:
a. Tahapan pertama, merancang Structutal Self Interaction Matrix (SSIM) yaitu membuat hubungan  antara  variable-variabel  penelitian  dengan  menjadikan  satu  variabel i dan variabel lainnya j .
b. Tahapan kedua, membuat Reachibility Matrix (RM) dengan mengubah V, A, X dan O menjadi bilangan 1 dan 0.
c. Tahapan ketiga, membangun Canonical Matrix yang berfungsi untuk menentukan level melalui iterasi.
d. Tahapan keempat, apabila tidak lagi terdapat irisan ( intersection ) maka dibentuk model yang dihasilkan oleh ISM yang merupakan suatu model untuk memecahkan masalah.
e. Tahapan kelima, menggunakan model yang telah dibangun kemudian akan dibuat suatu road map pengembangan lembaga ( level ).
Structural Self-Interaction Matrix (SSIM)
Metodologi  ISM  dijalankan  berdasarkan  pada  opini  dari  para  pakar  ( expert opinions ) yang berbasis pada berbagai teknik manajemen, seperti brain storming dan nominal  group  technique dengan  tujuan  mampu  membangun  dan  mengembangkan hubungan kontekstual antar variabel (Sugiyono, 2016). Berdasarkan hal tersebut maka dikembangkan  hubungan  kontekstual  antar  factor-faktor  yang  diidentifikasi.  Faktor- faktor tersebut disimbolkan menjadi i dan j. Hubungan kontekstual antar factor-faktor penelitian diidentifikasi menjadi:
a. V menunjukkan hubungan dari faktor i ke faktor j (faktor i akan mempengaruhi faktor j).
b. A memperlihatkan hubungan faktor j ke faktor i (faktor i akan dipengaruhi oleh faktor j).
c. X merupakan hubungan dua arah dimana faktor i dan j akan mempengaruhi satu sama lain.
d. O untuk tidak ada hubungan antar faktor yaitu actor i dan j tidak berhubungan.

## Reachability Matrix
Tahapan  kedua  dalam  analisis  ISM  yaitu reachability  matrix dengan  cara mengubah simbol SSIM yaitu V, A, X atau O menjadi initial reachability matrix yaitu 1 atau 0. Aturan dalam subsitusi ini adalah:
a. Jika  entri  (i,  j)  dalam  SSIM  adalah  V,  maka  entri  dari  (i,  j)  dalam reachability matrix menjadi 1 dan entri (j, i) menjadi 0.
b. Jika  entri  (i,  j)  dalam  SSIM  adalah  A,  maka  entri  dari  (i,  j)  dalam reachability matrix menjadi 0 dan entri (j, i) menjadi 1.
c. Jika  entri  (i,  j)  dalam  SSIM  adalah  X,  maka  entri  dari  (i,  j)  dalam reachability matrix menjadi 1 dan entri (j, i) menjadi 1.
d. Jika  entri  (i,  j)  dalam  SSIM  adalah  O,  maka  entri  dari  (i,  j)  dalam reachability matrix menjadi 0 dan entri (j, i) menjadi 0.
Hasil  akhir  dari reachability  matrix adalah  diperoleh set  reachability dan set anteseden dari setiap faktor yag ditletiti. Set reachability terdiri dari faktor itu sendiri dan faktor lainnya yang munkin mempengaruhi. Sedangkan set anteseden terdiri dari faktor itu sendiri dan faktor lainnya yang dapat mempengaruhi.
Conical Matrix
Tahapan ketiga ini dikembangkan melalui clustering factor pada tingkat yang sama lintas baris dan kolom dari final reachability matrix. Drive power faktor diperoleh dari  penjumlahan  angka satu pada  baris  sedangkan dependence  power didapatkan dengan cara menjumlah angka saru pada kolom. Tahapan selanjutnya, peringkat drive power dan dependence  power dihitung  dengan  cara  memberikan  peringkat  tertinggi untuk factor-faktor yang memiliki jumlah maksimum angka saru pada baris dan kolom.
Matrix Driver Power-Dependent digambarkan seperti gambar 3.1 di bawah ini:
10 9
8 IV III 7 6 5 4 3 I II
2 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sektor I Sektor II Sektor III Sektor IV
:
:
:
:
Autonomous  merupakan  peubah  pada  sektor,  biasanya  tidak berkaitan  denganataupun  hubungannya  sangat  kecil  walaupun hubungan tersebut bisa saja kuat.
Dependent,  pada  umumnya  peubah  yang  berada  pada  sektor  ini merupakan  peubah  tidak  bebas,  hal  ini  diartikan  bahwa  semua peubah  yang  berada  didalamnya  merupakan  akibat  dan  tindakan terhadap peubah lainnya.
Linkage,  pada  umumnya  peubah  yang  termasuk  dalam  sektor  ini memiliki  peranan  yang  penting  sehingga harus  dikaji  dengan  hati- hati,  karena  hubungan  dengan  peubah  lainnya  tidak  stabil.  Setiap tindakan yang melibatkan peubah tersebut akan berdampak terhadap peubah  lainnya  dan  umpan  balik  dari  pengaruhnya  akan memunculkan  dampak  baru.  Hal  ini  bisa  diartikan  bahwa  setiap tindakan pada tujuan (peubah) tersebut akan memberikan hasil yang sukses,  akan  tetapi  sebaliknya  kegagalan  program  akan  terjadi apabila perhatian yang diberikan terhadap kegiatan tersebut lemah.
Independent,  adalah  peubah  bebas  yang  menjadi  penggerak  yang besar  ( driver  power ),  akan  tetapi  hanya  memiliki  sedikit ketergantungan terhadap yang lainnya.

## Diagraph
Berdasarkan  bentuk conical dari reachability  matrix maka  diperoleh  bentuk awal dari diagraph , termasuk didalamnya link transitif yang dihasilkan dari node dan garis. Diagraph merupakan  cerminan  dari  elemen-elemen  dan  interdependensinya dalam node dan garis. Faktor top level diletakkan di atas diagraph dan faktor second level ditempatkan  pada  posisi  kedua  dan  seterusnya,  sampai  ke bottom  level yang ditempatkan pada posisi terendah dari diagraph.

## ISM Model
Model  ISM  dibentuk  dengan  cara  mengubah diagraph ,  yaitu  melalui penggantian simpul (node) faktor dengan pernyataan ( statement ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Analisis Data
Berdasarkan identifikasi masalah, strategi, dan hal-hal yang berkaitan dengan aplikasi sistem  pemasaran  E-commerce  pada  pengembangan  agribisnis  kopi,  kemudian  dibangunlah model  kerangka  ISM  untuk  beberapa  tujuan  yang  diinginkan,  dalam  hal  ini  terkait  aspek masalah  atau  tantangan  yang  dihadapi,  strategi  pengembangan  dan  stakeholder  yang berkepentingan  dalam  pengembangan  agribusnis  kopi.  Untuk  membangun  hubungan kontekstual  antar  variabel  dalam  model,  metode  ISM  menggunakan  opini  dari  para  pakar dengan kerangka VAXO.
Untuk  membangun  sebuah  model,  peneliti  memutuskan  untuk  mengikuti  metode tradisional  yang  lazim  digunakan  melalui  brainstorming  berikut  wawancara  mendalam  atau indepth  interview  dengan  para  pakar  dimaksud,  untuk  kemudian  menerima  masukan  dan merevisi model secara berkala. Beberapa literatur dan studi terkait aplikasi sistem pemasaran E-commerce pada pengembangan agribisnis kopi juga didiskusikan dengan para  ahli  untuk memvalidasi dan membuat sempurna model.
Untuk  menganalisis  hubungan  antarvariabel  atau  antar  enabler  dari  aplikasi  sistem pemasaran  E-commerce  pada  pengembangan  agribisnis  kopi  dari  masing-masing  kelompok tujuan,  hubungan  kontekstual  dipilih  dengan  mendefinisikan  bagaimana  pengaruh  satu variabel terhadap variabel lain: apakah mempengaruhi, dipengaruhi, saling mempengaruhi atau tidak  ada  hubungan  sama  sekali.  Dari  dasar  ini,  hubungan  konstekstual  antar  variabel dibangun.  Ahli  kemudian  ditanya  dan  diminta  justifikasi  dalam  format  kuesioner  untuk membandingkan  pernyataan  dalam  kolom  dengan  baris  untuk  masing-masing  kotak pertanyaan  dengan  memilih  nilai  antara  V,  A,  X  atau  O,  untuk  merepresentasikan  persepsi mereka atas hubungan antara variabel tersebut.

## Structural Self-Interaction Matrix (SSIM)
Tampak dalam tabel di bawah, terdapat tujuh variabel terkait aplikasi sistem pemasaran E-commerce pada pengembangan agribisnis kopi yang disusun dalam format baris dan kolom. Variabel  dalam  baris  dan  kolom  direpresentasikan  masing-masing  dengan  huruf  i  dan  j. Dengan  demikian,  setiap  pasangan  variabel  dianalisis  secara  terpisah  setelah  pembentukan grid, yang diperoleh dalam proses di atas. Empat kata kunci digunakan untuk mewakili arah hubungan antara satu set variabel (i dan j), dimana:
1. V mengindikasikan bahwa variabel i mempengaruhi variabel j;
2. A mengindikasikan bahwa variabel j mempengaruhi variabel i;
3. X  mengindikasikan  bahwa  variabel  i mempengaruhi  variabel  j  dan  sebaliknya  variabel  j mempengaruhi  variabel  i,  atau  dengan  arti  lain  terdapat  hubungan  saling  mempengaruhi antara variabel i dan j;
4. O mengindikasikan bahwa variabel i dan j tidak saling berhubungan.
Hubungan  antarvariabel  dalam  model  direpresentasikan  dalam  sebuah  matriks  yang disebut sebagai structural self interaction matrix (SSIM), dengan nilai untuk setiap pasangan variabel menjadi nilai yang disepakati di antara para pakar.
Tabel 1. Structural Self Interaction Matrix (SSIM)
No Deskripsi Variabel 7 6 5 4 3 2 1 A1 Meningkatkan  prospek  dalam  hal  media promosi, mengikuti event atau acara V  A  X  O  V  A A2 Mengenali  target  audience  (target  pasar)  e- commerce  membantu  dalam  mengenal  target pelapangan melalui online A  V  A  V  O A3 Membuat konten menarik (iklan) V  X  X  O A4 Upsell produk X  A  X A5 Newsletter sign up popup X  V A6 Melakukan riset harga terbaru secara rutin A
A7 Terhubung  dengan  costumer  melalui  fitur  live chat
Catatan :  Entri  dalam  tabel:  V  ketika  baris  mempengaruhi  kolom;  A  ketika  kolom mempengaruhi baris; X ketika baris dan kolom saling mempengaruhi; dan O ketika tidak ada hubungan antara baris dan kolom.

## Reachibility Matrix
Reachibility  matrix  diperoleh  dari  structural  self  interaction  matrix  (SSIM)  dengan menggunakan  proses  dua  langkah.  Pada  langkah  pertama,  abjad  yang  digunakan  untuk menunjukkan hubungan antar variabel dalam SSIM diganti dengan “0” atau “1”. Nilai dalam reachibility matrix tergantung pada jenis hubungan dalam SSIM (Tika, 2006) dan dirangkum dalam hubungan berikut ini:
1. Jika hubungan antara variabel dalam satu baris dengan variabel lain dalam kolom adalah "V", maka dalam matriks reachibility awal, entri baris menjadi "1" sementara entri kolom antara dua variabel ini menjadi "0";
2. Jika hubungan antara variabel dalam satu baris dengan variabel lain dalam kolom adalah "A", maka dalam matriks reachibility awal, entri baris menjadi "0" sementara entri kolom antara dua variabel ini menjadi "1";
3. Jika hubungan antara variabel dalam satu baris dengan variabel lain dalam kolom adalah "X", maka dalam matriks reachibility awal, entri baris menjadi "1" sementara entri kolom antara dua variabel ini menjadi "1";
4. Jika hubungan antara variabel dalam satu baris dengan variabel lain dalam kolom adalah "O", maka dalam matriks reachibility awal, entri baris menjadi "0" sementara entri kolom antara dua variabel ini menjadi "0".
Berdasarkan  aturan  di  atas,  matriks  reachibility  awal  untuk  enabler  aplikasi  sistem pemasaran E-commerce pada pengembangan agribisnis kopi dibangun. Selanjutnya, dengan
memasukkan  konsep  transitivitas  (Danang,  2014),  matriks  reachibility  akhir  diperoleh. Transitivitas  dalam  hubungan  kontekstual  adalah  asumsi  dasar  yang  dibuat  dalam  ISM. Konsep ini menyatakan bahwa jika variabel X terkait dengan Y dan Y terkait dengan Z, maka X harus terkait dengan Z  (Himawan, Saefullah, & Santoso, 2014). Matriks reachibility juga menyediakan ‘driving power’ (kekuatan mempengaruhi) dan ‘dependence power’ dari setiap enabler. Dengan demikian, dalam tabel matriks reachibility terakhir, driving power untuk A1 (Meningkatkan prospek dalam hal media promosi, mengikuti event atau acara) adalah jumlah total nilai-nilai entri dalam baris, yaitu 7. Sementara itu, nilai ‘dependence power’ untuk A1 (jumlah  dari  entri  dalam  kolom)  adalah  4.  Demikian  pula,  nilai-nilai  ‘driving  power’  dan ‘dependence power’ dihitung untuk semua enablers yang tersisa.
Tabel 2. Final Reachibility Matrix (RM)
No Deskripsi Variabel 1 2 3 4 5 6 7 Driving Power A1 Meningkatkan  prospek  dalam  hal  media promosi, mengikuti event atau acara 1 1  1  1  1  1  1 A2 Mengenali target audience (target pasar) e-commerce membantu dalam mengenal target pelapangan melalui online 1 1  1  1  1  1  1 A3 Membuat konten menarik (iklan) 1 1  1  1  1  1  1 A4 Upsell produk 0 0  0  1  0  1  0 A5 Newsletter sign up popup 1 1  1  1  1  1  1 A6 Melakukan  riset  harga  terbaru  secara rutin 0 0  0  0  0  1  0 A7 Terhubung dengan costumer melalui fitur live chat 0 0  0  0  0  1  1 Dependence Power 4 4  4  5  4  7  5
Sumber: Olahan hasil penelitian, 2022.
Dari  matriks  reachibility  akhir,  langkah  selanjutnya adalah  membangun  ‘reachibility set’ dan ‘antecedent set’. Jangkauan yang ditetapkan untuk enabler tertentu terdiri dari enabler itu sendiri dan enabler lain yang dapat membantu mencapainya. Demikian pula, set anteseden terdiri dari enabler itu sendiri dan enabler lain yang mempengaruhinya. Perpotongan set ini diturunkan untuk semua enablers. Enabler yang mana set persimpangan dan reachibility adalah sama, membentuk level teratas dari hirarki dalam model ISM. Enabler ini tidak akan membantu mencapai  enabler  lain  di  atas  tingkat  mereka.  Tingkat  yang  diidentifikasi  membantu  dalam membangun kuadran dan model akhir ISM.

## Analisis Kuadran MICMAC
Dalam  penelitiannya,  (Reny,  2012)  telah  mempopulerkan  matriks  perkalian  dampak silang atau ‘matrix of cross impact multiplications applied to classification’ (MICMAC) untuk
mengklasifikasikan  variabel  sistem  yang  diteliti.  Dasar  dari  klasifikasi  ini  adalah  ‘driving power’  dan  ‘dependence  power’  yang  dihitung  dalam  matriks  reachibility  akhir. Selain itu, analisis MICMAC dapat digunakan untuk memeriksa hubungan langsung dan laten di antara enabler yang diperoleh dari teknik ISM. Jadi, berdasarkan ‘driving power’ dan ‘dependence power’, enabler dalam penelitian ini diklasifikasikan ke dalam empat kelompok, seperti yang ditunjukkan dan dijelaskan berikut ini:
1. Variabel Autonomous: Variabel-variabel ini tidak memiliki daya pengaruh yang tinggi atau ketergantungan  yang  tinggi.  Mereka  terlepas  dari  sistem,  dimana  mereka  memiliki beberapa  tautan  yang  mungkin  sangat  kuat.  Kuadran  I  mewakili  variabel  otonom (autonomous).  Dalam  penelitian  ini,  aplikasi  sistem  pemasaran  E-commerce  pada pengembangan agribisnis kopi termasuk dalam kategori ini.
2. Variabel  Dependent:  Kuadran  II  merupakan  variabel  dependen  yang  memiliki  kekuatan mempengaruhi rendah dan ketergantungan tinggi. Dari analisis MICMAC, enabler 1 dan 2 adalah variabel dependen.
3. Variabel  Linkage:  Variabel-variabel  ini  memiliki  daya  pengaruh  yang  tinggi  sekaligus ketergantungan  yang  tinggi  pula.  Karakteristiknya  adalah  bahwa  setiap  tindakan  pada mereka akan memiliki efek pada variabel di atas tingkat mereka dan efek umpan balik pada diri mereka sendiri. Kuadran III merupakan variabel linkage. Dalam penelitian ini, enabler 5, 6 dan 7 termasuk dalam kategori variabel linkage.
4. Variabel Independent: Variabel-variabel ini memiliki daya mempengaruhi yang tinggi dan ketergantungan yang rendah. Mereka mewakili Kuadran IV. Dalam penelitian ini, enabler 4 yaitu Upsell produk, termasuk dalam kategori ini.

## Aplikasi Interpretive Structural Modeling
Gambar 1. Analisis MICMAC pengembangan agribisnis kopi

## Diskusi
Dari  aspek  strategi  yang  diperlukan  dalam  kerangka  aplikasi  sistem  pemasaran  E- commerce  pada  pengembangan  agribisnis  kopi,  strategi  utama  adalah:  (a)  Meningkatkan prospek dalam hal media promosi, mengikuti event atau acara, (b) Mengenali target audience
(target pasar) e-commerce membantu dalam mengenal target pelapangan melalui online, (c) Membuat konten menarik (iklan) dan (e) Newsletter sign up popup (Level 3). Strategi prioritas selanjutnya adalah: (d) Upsell produk, dan (g) terhubung dengan costumer melalui fitur live chat  (Level  2).  Yang  terakhir  namun  tidak  kalah  penting  adalah  (f)  Melakukan  riset  harga terbaru secara rutin (Level 1).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dipaparkan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa (1) tingkat keuntungan diperoleh oleh petani kopi yang memanfaatkan e- commerce sebagai media pemasaran di Kabupaten Enrekang yaitu dalam menjual produk tidak mengalami  kesulitan,  modal  lebih  murah  karena  tidak  harus  membuka  took,  dan  jangkau promosi  lebih  luas,  (2)  kendala  yang  dihadapi  dalam  pemasaran  e-commerce  terhadap pemasaran  produk  petani  kopi  di  Kabupaten  Enrekang  yaitu  keterampilan  terhadap  aplikasi baik dalam melakukan promosi, kemampuan dalam mengelola sistem,  dan menciptakan ide baru pada produk, (3) strategi yang dilakukan kedepannya dalam pemasaran e-commerce agar pengembangan  agribisnis  kopi  dapat  mengalami  peningkatan  di  Kabupaten  Enrekang  yaitu menciptakan cara baru dalam memasarkan produk bisnis online dan menciptakan kebutuhan pelanggan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto Suharsimi. (2013). Prosedur penelitian suatu pendekatan praktik. In Jakarta: Rineka Cipta . Retrieved from http://r2kn.litbang.kemkes.go.id:8080/handle/123456789/62880
bps.go.id.  (2020).  Statistik  Nilai  Tukar  Petani  2019. Bps.Go.Id .  Retrieved  from https://www.bps.go.id/publication/2020/04/07/10ffac1ffb2d7643e54f6704/statistik- nilai-tukar-petani-2019.html
Danang, S. (2014). Manajemen Pemasaran dan Perilaku Konsumen . Yogyakarta: Buku Seru.
Direktorat Jenderal Perkebunan Kementerian Pertanian Republik Indonesia. (2021). Statistik Perkebunan  Unggulan  Nasional  2019-2021.  In Direktorat  Jendral  Perkebunan Kementerian
Pertanian Republik Indonesia . Retrieved from https://ditjenbun.pertanian.go.id/template/uploads/2021/04/BUKU-STATISTIK- PERKEBUNAN-2019-2021-OK.pdf
Haryanti,  S.,  &  Irianto,  T.  (2003).  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  E-Commerce  untuk Usaha Fashion Studi Kasus Omah Mode Kudus. Journal Speed , 3 (1), 8–14.
Himawan,  Saefullah,  A.,  &  Santoso,  S.  (2014).  Analisa  dan  Perancangan  Sistem  Informasi Penjualan  Online  (E-Commerce)  pada  CV  Selaras  Batik  Menggunakan  Analisis Deskriptif. Scientific Jounal of Informatics , 1 (1), 57.
Jauhari,  J.  (2010).  Upaya  Pengembangan  Usaha  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  dengan Memanfaatkan  E-Commerce. Jurnal  Sistem  Informasi , 2 (1),  159–168.  Retrieved  from https://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/718
Reny,  M.  R.  (2012). Analisis  Strategi  Pemasaran  Pada  PT.  Koko  Jaya  Prima  Makassar . Universitas Hasanuddin.
Riswandi,  D.  (2019).  Transaksi  On-Line  (E-Commerce) :  Peluang  dan  Tantangan  Dalam Perspektif Ekonomi Islam. Jurnal Econetica , 1 (1), 1–13.
Sugiyono,  P.  D.  (2016). Metode  Penelitian  (Kualitatif,  Kuantitatif  dan  R&D .  Bandung: Alfabeta.
Tika, M. P. (2006). Metodologi Riset Bisnis . Jakarta: Bumi Aksara.