## Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Sepeda Motor di Bengkel Rahmat Cort menggunakan Metode Forward Chaining
Sri Mulyani 1 , Fauzan Natsir 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI
1 sriimulyani34@gmail.com, 2 fauzan.natsir@gmail.com
Abstract—  Some  people  use  motorbikes  as  a  means  of  public transport,  and  some  also  rely  on  motorbikes  as  a  source  of additional income. This research aims to develop an expert system that can diagnose motorbike damage. A common problem is that many  service  workshops  do  not  have  experienced  mechanics  to perform proper diagnosis of problems experienced by motorbikes and often only rely on estimates. Some mechanics tend to rely on their  intuition,  which  in  turn  can  lead  to  less  than  optimal maintenance  results  and  make  customers  feel  disappointed.  The method used in this research is Forward Chaining, which aims to help analyse damage and provide solutions to problems related to motorbikes. The results of this writing are expected to simplify the process  of  diagnosing  motorbike  damage  by  matching  several symptoms  experienced  so  that  it  is  hoped  that  it  can  help motorbike users and mechanics to save time, energy in making it easier  to  detect  damage  to  the  motorbike.  This  expert  system design  is  designed  using  the  forward  chaining  inference  method and is designed in the form of a website to make it easier for users to use it.
Keywords— Expert System, Forward Chaining, Garage, CBR.
Intisari—  Beberapa  masyarakat  yang  memakai  sepeda  motor sebagai  sarana  transportasi  umum,  dan  beberapa  juga mengandalkan  sepeda  motor  sebagai  sumber  penghasilan tambahan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis kerusakan sepeda motor. Masalah yang umum terjadi adalah banyak bengkel servis yang  tidak  memiliki  mekanik  berpengalaman  untuk  melakukan diagnosis yang tepat terhadap masalah yang dialami sepeda motor dan  seringkali  hanya  mengandalkan  perkiraan.  Sebagian mekanik  cenderung  mengandalkan  intuisi  mereka,  yang  pada akhirnya  bisa  mengakibatkan  hasil  perawatan  yang  kurang optimal  dan  membuat  pelanggan  merasa  kecewa.  Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Forward  Chaining,  yang bertujuan  untuk  membantu  menganalisis  kerusakan  dan memberikan  solusi  dari  masalah  yang  terkait  dengan  sepeda motor. Hasil dari penulisan ini diharapakan agar mempermudah proses  diagnosis  kerusakan  sepeda  motor  dengan  mencocokkan beberapa  gejala  yang  dialami  sehinngga  diharapkan  dapat membantu pengguna motor dan para mekanik untuk menghemat waktu,  tenaga  dalam  memudahkan  mendeteksi  kerusakan  pada sepeda  motor  tersebut.  Perancangan  sistem  pakar  ini  dirancang menggunakan  metode  inferensi  pelacakan  ke  depan  (forward chaining) dan dirancang dalam bentuk website agar mempermudah pengguna dalam menggunakannya.
Kata Kunci—Sistem Pakar, Forward Chaining, Bengkel, CBR.

## I. P ENDAHULUAN
Pada masa kini, transportasi telah menjadi suatu kebutuhan yang  esensial  bagi  masyarakat  dalam  melaksanakan  beragam aktivitas harian mereka. Jasa Transportasi telah menjadi kebutuhan dasar  masyarakat  oleh  karenanya  kesinambungan  ketersediaan pelayanan  jasa  transportasi  dalam  memenuhi  kebutuhan  aktivitas
produksi,  konsumsi  dan  distribusi  harus  mendapat  perhatian  secara berkelanjutan , Menteri  Perhubungan  Budi  Karya  Sumadi 2022. Sebagian  besar  dari  mereka  mengandalkan  sepeda  motor sebagai  sarana  transportasi  utama,  walaupun  ada  juga  yang memanfaatkannya  sebagai  sumber  tambahan  penghasilan dalam  pekerjaan  mereka.  Kebanyakan  orang  menggunakan jenis  sepeda  motor  matic  karena  lebih  nyaman  digunakan dibandingkan  dengan  jenis  sepeda  motor  non  matic Dalam setiap  tindakan,  terutama  di  perkotaan  yang  padat,  individu diharapkan untuk bertindak dengan cepat dan akurat.
Masalah yang dialami saat ini adalah keterbatasan informasi mengenai  kerusakan  sepeda  motor  masih  membingungkan, terlebih lagi bagi pengguna sepeda motor yang tidak memiliki pengetahuan  mengenai  jenis-jenis  kerusakan  pada  sepeda motor.  Situasi  seperti  inilah  yang  menjadi  dasar  dalam penelitian ini untuk membuat sebuah perangkat lunak yang bisa membantu  pemilik  sepeda  motor  untuk  mendiagnosis kerusakan. Sehingga dari  hasil  penelitian ini dapat  dihasilkan sebuah  perangkat  lunak  berupa  Aplikasi  Bengkel  Motor Dengan  Sistem  Pakar  Menggunakan  Metode Forward Chaining . Forward  Chaining adalah  strategi  untuk  memulai proses  pencarian  data  atau  fakta,  data-data  tersebut  dijadikan suatu kesimpulan dan solusi dari permasalahan yang dihadapi. Dimana  dengan  menggunakan  aplikasi  ini  pengguna  dapat mendiagnosis  kerusakan  sepeda  motor  dan  juga  bisa melakukan penjadwalan servis untuk mekanik dapat langsung datang ke rumah.
Bengkel Rahmat Cort, menurut pemilik bengkel merupakan tempat  usaha  perbaikan  dan  penjualan  suku  cadang  sepeda motor  yang  hingga  saat  ini  masih  menerapkan  sistem  yang masih  manual  untuk  pengecekan  mesin  kendaraan  bermotor yang  rusak.  Bengkel  ini  memiliki  8  hingga  15  kunjungan sepeda motor per hari. Semua orang mengharapkan agar sepeda motor  mereka  tetap  dalam  kondisi  baik  dan  tidak  mengalami gangguan  atau  kerusakan.  Namun,  seringkali  terjadi  masalah pada  sepeda  motor  matik  yang  dapat  menghambat  kegiatan yang dilakukan pengendara. Hal ini disebabkan oleh kurangnya pemahaman tentang perawatan sepeda motor matik yang rusak.
Saat menangani kerusakan, pelanggan harus selalu memberi tahu mekanik tentang gejala yang dirasakan pada sepeda motor. Memberikan  infomasi  kerusakan-kerusakan  secara  manual sangat  menghabiskan  waktu  bagi  pelanggan.  Pelanggan memerlukan  banyak  waktu  untuk  memulainya dari berangkat ke  bengkel  hingga  perbaikan  kendaraan  selesai.  Sehingga dalam  mengatasi  permasalahan  tersebut  dibutuhkan  aplikasi yang dapat menganalisis, menemukan dan pemberian solusi[1].
Kemampuan  seorang  mekanik  sepeda  motor  dapat diintegrasikan ke dalam suatu aplikasi. Aplikasi yang berfungsi seperti manusia atau ahli dikenal sebagai sistem pakar. Sistem pakar ini menggunakan teknologi komputer untuk memadukan keahlian  para  pakar[2].  Dalam  konteks  ini,  seorang  pakar
adalah  seorang  mekanik  yang  mampu  menganalisis  masalah. Oleh  karena  itu,  aplikasi  yang  diterapkan  ini  bertujuan  untuk menggantikan  peran  ahli  atau  pakar  dalam  menganalisis masalah, khususnya memperbaiki kerusakan sepeda motor.[3].

## II. T INJAUAN P USTAKA
Hasil  penelitian  sebelumnya  dapat  dijadikan  acuan  untuk pencarian  selanjutnya.  Keterbaruan  dari  penelitian  ini menghasilkan  pendeteksian  kerusakan  sepeda  motor  dapat menolong pengguna untuk mengetahui kerusakan kendaraannya  dan  mendapat  petunjuk  singkat  bagaimana memperbaikinya.  Kualitas  sebuah  sistem  pakar  sangat bergantung kepada kualitas dari pengetahuan pakar yang dapat direpresentasikan kedalam basis pengetahuannya.
Penelitian yang dilakukan oleh Asep Saputra dkk membahas berdasarkan analisis dan diskusi yang dilakukan oleh peneliti, sistem  pakar  ini  memiliki  kemampuan  untuk  memberikan diagnosis  awal  dan  informasi  mengenai  identifikasi  masalah kinerja  sepeda  motor  Yamaha  matik  serta  langkah-langkah perbaikannya.  Selain  itu,  sistem  ini  dapat  menampilkan informasi  melalui  sebuah  situs  web  yang  diimplementasikan dengan  menerapkan  salah  satu  bahasa  pemrograman  yaitu HTML dan PHP [4].
Penelitian  lain  yang  diperhatikan  oleh  Imron  dan  rekan- rekannya  membicarakan  terkait  sistem  pakar  dalam  proses diagnosis  masalah  transmisi  otomatis  kendaraan  bermotor dengan  penerapan  metode  forward  chaining.  Penelitian  ini menggunakan  studi  kasus  di  bengkel  AHASS  00955  Mitra Perdana[5].  Berdasarkan  hasil  percancangan  diagnosis kerusakan  sepeda  motor,  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem pakar dapat membantu pengguna agar lebih memehami gejala sepeda  mesin  yang  muncul  pada  sepeda  motor,  sehingga pengguna  dapat  mengatasi  kerusakan  yang  ada.  Melalui aplikasi  ini,  proses  diagnosis  dapat  menghemat  waktu  yang terbengkalai dalam kegiatan di bengkel. Aplikasi ini memiliki antarmuka pengguna yang intuitif, dirancang untuk mempermudah pengguna dalam penggunaannya..
Penelitian yang dilakukan oleh Douglas Alfrido dan rekan- rekannya, yang membahas mengenai sistem pakar dalam proses deteksi  kerusakan  sepeda  motor  dengan  metode  forward chaining, mengindikasikan bahwa sistem yang diimplementasikan  sebagai  sebuah  situs  web  untuk  deteksi kerusakan  sepeda  motor  otomatis  dapat  membantu  pengguna dalam  mengidentifikasi  masalah  pada  kendaraan  mereka[6]. Selain menangani kerusakan pada sepeda motor, para peneliti telah mengembangkan kerangka  aplikasi yang bersifat  umum dan  dapat  diperluas  untuk  berbagai  kasus  lain,  seperti kerusakan  pada  mobil  dan  mesin  industri  lainnya.  Penelitian yang dilakukan oleh Junuardi Nasir dan timnya berfokus pada pengembangan  sistem  pakar  berbasis  web  untuk  mendeteksi kerusakan pada sepeda motor dengan metode forward chaining yang  dapat  diakses  melalui  web.  Hal  ini  memungkinkan  data data  mekanik  dan  pelanggan  sepeda  motor  lainnya  untuk memanfaatkannya  dalam  mengatasi  masalah  yang  terkait dengan kendaraan bermotor 4-tak[7]. Selain itu, penelitian ini juga  bisa  berfungsi  sebagai  alat  bantu  pembelajaran  yang menyimpan informasi tentang masalah yang berkaitan dengan
sepeda motor 4-tak, termasuk penyebab, gejala, dan solusinya. Terakhir, dari penelitian yang dilakukan oleh Maria Shusanti F menggunakan  sistem  pakar  pendeteksi  kerusakan  pada kendaraan  bermotor  4-tak  dengan  penerapan  backward chaining,  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  pakar  dapat menggantikan  peran  tenaga  ahli  atau  pakar  yang  ada  dalam sistem  tersebut.  Dengan  tambahan  fungsi  pengetahuan  yang dapat  diakses  oleh  pengguna,  sistem  pakar  ini  yang berkembang  sejalan  dan  sesuai  dengan  situasi,  kondisi,  dan kebutuhan yang ada [7].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Algortima yang digunakan untuk  penyelesaian masalah ini adalah  penerapan  metode  forward  chaining.  Metode  forward chaining  adalah  metode  penyelesaian  masalah  yang  sering digunakan dengan mengevaluasi peristiwa dan aturan berkali- kali sehingga kesimpilan yang diinginkan tercapai[8].
Dalam forward chaining, sistem  membuat  kesimpulan dari data yang tersedia dan mencocokannya dengan aturan yang ada, kemudia  membuat  kesimpulan  baru  berdasarkan  aturan tersebut.  Metode  forward  sering  digunakan  dalam  sistem kecerdasan  buatan  untuk  memecahkan  masalah  yang kompleks[9].
Adapun langkah – langkah yang disiapkan dalam penerapan metode forward chaining yaitu:
1. Identifikasi  seorang  ahli  yang  memiliki  pengetahuan terkait dengan topik sistem yang akan dikembangkan.
2. Memperoleh hipotesis, kesimpulan, atau hasil yang sesuai dengan bidang keahlian ahli tersebut.
3. Pengumpulan  data  mengenai  premis  atau  gejala  yang mendukung setiap hipotesis tersebut.
4. Mendapatkan  aturan  atau  pedoman  dari  ahli  berdasarkan data premis dan kesimpulan yang telah diambil.
5. Menerapkan  perhitungan  menggunakan  pendekatan forward chaining, sehingga dapat menghasilkan kesimpulan yang paling tepat.
Gambar. 1 Usecase dalam Forward Chaining diagnosis Kerusakan Sepeda Motor

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  solusi  yang diajukan  adalah  perancangan  sistem  pakar  dalam  proses diagnosis  pada  beberapa  kerusakan  sepeda  motor  dengan menggunakan  metode  forward  chaining.  Metode  ini  adalah penerapan  dan  pendekatan  yang  digunakan  dalam  sistem penalaran pada bidang kecerdasan buatan. Dalam konteks ini, forward chaining merujuk pada proses pengambilan keputusan atau  penalaran  yang  berdasarkan  pada  fakta-fakta  yang tersedia.  Harapannya,  dengan  menerapkan  metode  ini,  akan memberikan  hasil  yang  lebih  efektif  dan  efisien,  serta mempermudah proses diagnosis gejala kerusakan pada sepeda motor.
Berikut  adalah  penerapan  pada  tabel  gejala  dan  data kerusakan  pada  sepeda  motor  yang  digunakan  sebagai  basis pengetahuan
T ABEL I D ATA K ERUSAKAN
No Kode Kerusakan 1 G01 Busi 2 G02 Kleb 3 G03 V-belt 4 G04 Roller 5 G05 Dinamo Stater
Use  Case  Diagram  adalah  representasi  visual  dari  semua interaksi antara satu aktor atau lebih dengan sistem yang telah dibuat.  Digunakan  untuk  mengidentifikasi  beberapa  fungsi yang ada dalam sistem dan siapa saja yang memiliki hak akses ke  fungsi  tersebut.  Aplikasi  sistem  pakar  yang  dibangun memiliki 2 kategori pemakai yaitu pakar dan pengguna sepeda motor.  Pakar  memiliki  hak  akses  untuk  melakukan  akuisisi pengetahuan yaitu memasukkan dan melakukan pembaharuan pengetahuan,  serta  menentukan  nilai  densitas[10].  Pengguna sepeda  motor  hanya  bisa  melakukan  konsultasi  dengan menjawab  pertanyaan  yang  diajukan  oleh  sistem  dan memperoleh  hasil  diagnosis  kerusakan  sepeda  motor  beserta nilai  keyakinannya.  Berikut  merupakan  penerapan use  case diagram :
Gambar. 2  Penerapan Use Case Diagram.
Di  bawah  ini  adalah class  diagram yang  menggambarkan komponen-komponen yang terdapat dalam sistem pakar untuk mendiagnosis  kerusakan  sepeda  motor  menggunakan  metode forward chaining.
Pada  tampilan  layar  halaman  utama  ini  terdapat  button pilihan  data  pengunjung,  data  kerusakan,  data  gejala,  detail kerusakan,  konsultasi,  konfirmasi  hasil,  data  mekanik  yang akan admin pilih untuk menuju ke menu selanjutnya.
Gambar. 4 Dashboard Sistem .
Tampilan  layar  data  kerusakan  merupakan  tampilan  layar untuk  admin  melakukan  inputan.  Tampilan  layar  data  gejala terdapat button-button inputan  seperti  kode  kerusakan,  nama kerusakan, deskripsi, dan solusi. Admin juga dapat melakukan data  dengan  simpan,  hapus,  batal  dan  keluar.  Juga  tampilan layar ini menyajikan hasil inputan yang sudah admin input.

## Gambar. 4  Data kerusakan motor
Tampilan  layar  data  detail  kerusakan  merupakan  tampilan layar  untuk  admin  melakukan  inputan.  Tampilan  layar  data gejala  terdapat  button-button  inputan  seperti  kode  kerusakan, nama  kerusakan.  Admin  juga  dapat  melakukan  data  dengan simpan,  dan  keluar.  Juga  tampilan  layar  ini  menyajikan  hasil inputan yang sudah admin input.

## Gambar. 5  Data Gejala kerusakan motor
Tampilan layar konsultasi merupakan tampilan layar untuk admin  melakukan  inputan  atau  mengceklisan.  Admin  juga dapat melakukan data dengan hasil dan keluar. Juga tampilan layar ini menyajikan hasil inputan yang sudah admin input.
Gambar. 6 Form Konsultasi Pakar
Tampilan  layar  konfirmasi  diagnosis  merupakan  tampilan layar  yang  akan  dilakukan  admin.  Setelah  admin  melakukan input  data  pada  menu  pengunjung,  kerusakan,  gejala,  detail kerusakan  dan  konsultasi  lalu  dari  menu  konsultasi menghasilkan  output  diagnosis  kerusakan  sepeda  motor. Tampilan ini menggabungkan antara data dari pengunjung, dan hasil kerusakan yang bertujuan untuk memvalidasi agar tidakk terjadi kesalahan, dan menjadi bukti bahwa pengunjung pernah melakukan perbaikan atau konsultasi.
Verifikasi,  validasi  dan  testing  adalah  proses  dimana pengetahuan  yang  sudah  di  representasikan  dan  dibuat prototipenya  di  konfirmasikan  kembali  kepada  pakar.  Untuk konfirmasi,  dilakukan  wawancara  ulang  kepada  pakar  untuk memastikan kebenaran sistem dan realita yang ada dilapangan. Dari  hasil  wawancara  ulang  kepada  dua  orang  pakar  teknisi sepeda motor dihasilkan bahwa rancangan sistem yang dibuat telah sama dengan realita yang ada di lapangan[11].
Gambar. 7 Form Konfirmasi Hasil Gambar. 8  Laporan Tampilan Layar Gejala
Gambar. 9 Laporan Tampilan Layar Data Pengunjung
Pengujian mengunakan metode black box testing. Skenario yang diusulkan pengembang aplikasi  adalah untuk  menjawab
semua pertanyaan yang  disediakan oleh sistem sesuai  dengan gejala  yang  dialami  kendaraannya.  Hasil  yang  diharapkan sistem ini dapat menjawab pertanyaan dan menampilkan detail kerusakan yang dialami[12].
Testing  yang  dilakukan  oleh  kepala  bengkel  telah  sesuai dangan  kebutuhan.  Fitur  yang  telah  di  validasi  diantara  nya adalah  fitur  diagnosis  pada  aplikasi  ini  digunakan  sebagai mendiagnosis  kerusakan  kendaraan  sepeda  motor.  Diagnosis menurut  kepala  bengkel  fitur  ini  sangat  membantu  pekerjaan mekanik menjadi lebih mudah[13].
Gambar. 9 Laporan Tampilan Layar Data Kerusakan

## V. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Berdasarkan  diskusi  dan  hasil  yang  telah  dijelaskan,  dapat disimpulkan  bahwa  penerapan  sistem  pakar  untuk  diagnosis pendeteksian  kerusakan  sepeda  motor  dibuat  dengan  tujuan memudahkan identifikasi kerusakan pada sepeda motor dengan membandingkan  beberapa  gejala  kerusakan  yang  timbul  dan yang  dikeluhkan  oleh  pengguna.  Dengan  dibuatkannya penelitian  ini  diharapkan  akan  membantu  dan  mempermudah para pengguna sepeda motor untuk mengetahui apa yang harus diganti dan diperbaiki dari motor tersebut. Dalam pengumpulan informasi  tentunya  penulis  merujuk  kepada  para  ahli dibidangnya,  sehingga  masalah  yang  dialami  oleh  para pengguna motor perihal kerusakan pada motor dapat diketahui dan  terselesaikan  secara  baik  dan  benar. Selain  hal  tersebut, sistem  ini  juga  direncanakan  untuk  mengurangi  waktu  yang dibutuhkan  dalam  penentuan  solusi  agar  lebih  efektif  dan efisien. Selain itu, sistem ini akan tersedia untuk akses selama 24 jam sehari.
Penelitian  ini  mengambil  contoh  kasus  kerusakan  pada sepeda  motor,  tetapi  kerangka  aplikasi  dan  pemrosesannya cukup  umum  sehingga  dapat  digunakan  atau  diperluas  untuk kasus lain misalnya kerusakan pada mobil, pada mesin industri dll.  Penggunaan  untuk  kasus  lain  dimungkinkan  dengan  cara mengganti  basis  pengetahuan  pakar  yang  digunakan  dengan basis  pengetahuan  pakar  di  bidang  lain  yang  diinginkan. Dengan implementasi sistem yang diusulkan, untuk mencapai tujuan  yang  diharapkan,  peneliti  mengusulkan  untuk mengumpulkan lebih banyak data mengenai  gejala kerusakan dari  berbagai  jenis  sepeda  motor.  Hal  ini  bertujuan  untuk meningkatkan  kompleksitas  sistem.  Selain  itu,  diharapkan
sistem  dapat  diperbaiki  sehingga  dapat  menyaring  data diagnosis baru sebelum langsung diakses oleh pakar, sehingga penggunaan hak akses pakar menjadi lebih efisien.

## R EFERENSI
[1] F.  Hazami  dan  F.  Natsir,  “Perancangan  Aplikasi  Penyewaan  Gor Cilandak  di  Jakarta  Selatan  Berbasis  Android,” Jurnal  Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban (JSITP) , vol. 2, no. 1, hal. 48– 52, 2021, [Daring]. Tersedia pada: www.journal.peradaban.ac.id. [2] R.  A.  Sihombing  dan  F.  Natsir,  “Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosis Gangguan Pada Sistem Endokrin Berbasis Android,” Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban , vol. 2, no. 1, hal. 42–47, 2021.
[3] R.  A.  Sihombing,  F.  Natsir,  T.  Indormatika,  dan  S.  Pakar,
“Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kucing berbasis Android,” vol. 4, no. 1, 2023.
[4] A.  Syaputra  dan  D.  Setiadi,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan Sepeda  Motor  Yamaha  Matic  Menggunakan  Metode  Forward Chaining,” Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas , vol. 5, no. 2, hal. 126–135, 2020, doi: 10.32767/jusikom.v5i2.1039.
[5] I.  Imron,  M.  N.  Afidah,  M.  S.  Nurhayati,  S.  Sulistiyah,  dan  F. Fatmawati, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Sepeda Motor Transmission  Automatic  dengan  Metode  Forward  Chaining  Studi Kasus:  AHASS  00955  Mitra  Perdana,” Jurnal  Ilmiah  Universitas Batanghari  Jambi ,  vol.  19,  no.  3,  hal.  544,  2019,  doi: 10.33087/jiubj.v19i3.742.
[6] A.  Sartika  Wiguna  dan  I.  Harianto,  “Sepeda  Motor  Matic  Injeksi Menggunakan Metode Forward,” SMARTICS Journal , vol. 3, no. 1, hal. 25–30, 2017.
[7] A. Mutia, D. Triyanto, J. S. Komputer, dan J. S. Infomasi, “Jurnal Coding , Sistem Komputer Untan Volume 04 , No . 03 ( 2016 ), Hal 119-128 ISSN : 2338-493X Jurnal Coding , Sistem Komputer Untan
ISSN : 2338-493X,” vol. 04, no. 03, hal. 119–128, 2016.
[8] R. A. Sihombing dan F. Natsir, “Peningkatan Pelayanan Pelanggan Melalui  E-CRM  Dengan  Metode  User  Centered  Design  ( UCD  ),” vol. 2, no. 2, hal. 54–59, 2021.
[9] Y.  Fatman,  “Implementasi  Forward  Chaining  Pada  Sistem  Pakar Sebagai Basis Informasi Persebaran Penyakit Padi,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) , vol. 8, no. 3, hal. 1581– 1595, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.567.
[10] M.  A.  Hasanah,  S.  Soim,  dan  A.  S.  Handayani,  “Implementasi CRISP-DM  Model  Menggunakan  Metode  Decision  Tree  dengan Algoritma  CART  untuk  Prediksi  Curah  Hujan  Berpotensi  Banjir,” Journal  of  Applied  Informatics  and  Computing ,  vol.  5,  no.  2,  hal. 103–108, 2021, doi: 10.30871/jaic.v5i2.3200.
[11] F. Natsir, “Analisis Forensik Konten dan Timestamp pada Aplikasi Tiktok,” STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) , vol. 6, no. 2, hal.
203–209,
Des 2021,
doi:
10.30998/STRING.V6I2.11454.
[12] D. Gusmaliza, R. Masdalipa, dan Y. Yadi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  ISPA  dengan  Metode  Forward  Chaining,” Building  of Informatics, Technology and Science (BITS) , vol. 3, no. 4, hal. 738– 746, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1203.
[13] M.  Izzatillah,  F.  Natsir,  dan  S.  Anisah,  “ADAPTIVE  AFFINITY PROPAGATION  UNTUK  PENGELOMPOKAN  KEHADIRAN MAHASISWA  PEMBELAJARAN,” NJCA  (Nusantara  Journal  of Computers and Its Applications) , vol. 6, no. 2, hal. 31–35, 2021.