© 2023 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual akibat diterbitkannya paper pengabdian masyarakat ini sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.

## PENDAMPINGAN PENGGUNAAN SOFTWARE KOMPUTASI BAGI GURU MGMP KIMIA KOTA TERNATE
Zulkifli Zam Zam, Muhammad Saleh *
Program  Studi  Pendidikan  Kimia, Universitas Khairun
Article history Received :  22-09-2022 Revised :  19-02-2023 Accepted  :  19-04-2023
*Corresponding author Muhammad Saleh Email: muhammad.saleh@mail.ugm.ac.id

## Abstrak
Pemanfaatan perangkat lunak kimia komputasi bagi siswa sekolah menengah atas merupakan hal yang sangat penting dalam peningkatan pemahaman mereka terkait dengan hal-hal mendasar dari sebuah mekanisme reaksi kimia. Selain  itu,  pemahaman  yang  baik  juga  penting  dalam  rangka  untuk mempersiapkan generasi-generasi yang nantinya lebih siap untuk masuk ke tahapan  lanjutan  seperti  eksperimen  yang  dilaksanakan  di  Universitas- universitas atau lembaga penelitian lainnya. Oleh karena itu, proses sosialisasi yang  direalisasikan  dalam  bentuk  pelatihan  atau  workshop  dilakukan  bagi guru  MGMP  kimia  sekolah  menengah  atas  di  kota  Ternate.  Tujuannya  agar ketika diimplementasikan, pemahaman para siswa terkait dengan mekanisme reaksi dapat meningkat. Kegiatan ini, selain tergolong dalam kegiatan yang masih  baru  di  Indonesia,  juga  merupakan  kegiatan  yang  pertama  kali diajukan  untuk  daerah  provinsi  Maluku  Utara.  Berdasarkan  hasil  evaluasi kegiatan,  sebanyak  98%  peserta  dapat  memahami,  mengoperasikan,  serta mengimplementasikan  software  komputasi  kimia  dalam  bentuk  reaksi sederhana.

## Kata Kunci: Avogadro; Kimia Komputasi; VMD

## Abstract
The application of computational chemistry software for high school students is essential to increase their comprehension of the fundamental mechanism of chemical reactions. In addition, this also is one of the base preparations before entering the advanced stages of the experiment carried out by universities or other  research  institutions.  Therefore,  the  socialisation  process  realised  as training  or  workshop  was  conducted  for  MGMP  chemistry  teachers  of  high schools in Ternate city. The goal is that when implemented, students' under- standing of reaction mechanisms can increase. Not only is this a new activity in Indonesia, but it is also the first time it has been proposed for the province of North Maluku. Based on the evaluation results, as many as 98% of participants can  understand,  operate,  and  implement  the  computational  chemistry software in simple reactions..
Keywords: Avogadro; Computational Chemistry; VMD
© 2023 Some rights reserved

## PENDAHULUAN
Perkembangan  perangkat  lunak  (software) untuk  perhitungan  maupun  simulasi  khususnya dibidang  kimia  saat  ini  sudah  meningkat  dengan sangat  pesat.  Terlebih  lagi  dengan  adanya peningkatan  efisiensi  dari  perangkat  keras  yang berperan  sebagai  booster  dalam  pengembagan perangkat  lunak  tersebut.  Sayangnya,  di  Indonesia pemanfaatan  perangkat  lunak  ini  masih  tergolong sangat minim. Hal ini dapat diukur dari fakta bahwa hanya sedikit universitas-universitas di Indonesia yang memiliki program studi khusus komputasi kimia. Sebut saja  UGM,  UI,  dan  ITB.  Padahal,  jika  dimanfaatkan secara  baik,  software-software  ini  akan  membantu dalam  percepatan  penelitian  khususnya  di  bidang
obat-obatan  alam  yang  saat  ini  sedang  gencar- gencarnya dilakukan, dan tentu saja sejalan dengan fokus  rencana  induk  riset  nasional  (RINR)  terkait dengan pengembangan obat.
Salah  satu  faktor  utama  minimnya  peman- faatan software ini adalah kurangnya keterpaparan atau  keterbiasaan  yang  seharusnya  dapat  dimulai paling tidak setingkat sekolah menengah atas (SMA), mengingat  generasi  saat  ini  sudah  sangat  familiar dengan teknologi digital dan virtual reality. Dengan pengenalan  yang  cukup  dini,  diharapkan  siswa dapat memahami secara mendalam tentang dasar- dasar dari mekanisme yang berperan dalam sebuah reaksi  karena  direpresentasikan  ke  dalam  bentuk tiga  dimensi  ( Gambar  1 )  sehingga  dalam  satu
Zam Zam dan Saleh, Wikrama Parahita: Jurnal Pengabdian Masyarakat, Volume 7 Nomor 2, November 2023: 263-269 DOI: https://doi.org/10.30656/jpmwp.v7i2.5433
sampai tiga tahun kedepan, universitas-universitas di Indonesia  akan  dimasuki  oleh  calon-calon  maha- siswa dengan dasar riset kimia yang cukup matang.
Gambar 1. Interaksi air dalam 3 dimensi, garis orange menunjukkan ikatan Hidrogen
Untuk  program  pengabdian  atau  pelatihan yang terkait dengan tema penggunaan perangkat lunak  kimia,  telah  dilakukan  di  beberapa  daerah seperti oleh ( Ananto et al., 2020 ; Mulatsari et al., 2021 ; Yuanita et al., 2018 ; Yun, 2021 ). Namun, di kegiatan kali ini, topik pelatihan yang diberikan lebih berfokus pada perhitungan optimasi real dan juga visualisasi berdasarkan standar publikasi baik nasional maupun internasional.  Selain  itu,  pelatihan  dengan  topik  ini adalah  yang  pertama  di  Maluku  Utara  atau  bisa dikatakan di Indonesia bagian Timur.

## METODE PELAKSANAAN
Kegiatan  program  Pengabdian  Kepada Masyarakat (PKM) ini dilaksanakan pada hari Kamis, 21  Juli  2022  bertempat  di  laboratorium  komputer Sekolah  Menengah  Atas  Negeri  (SMAN)  Satu  kota Ternate  dengan  peserta  yang  berasal  dari Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) kimia se- kota Ternate.
Peralatan  yang  dipakai  dalam  kegiatan  ini adalah 20 (dua puluh) unit komputer dengan bahan yakni perangkat lunak VMD ( Humphrey et al., 1996 ) untuk  visualisasi  dan  Avogadro  untuk  perhitungan ( Avogadro,  2022 ; Eargle  et  al.,  2006 ; Frishman  & Argos, 1995 ; Hanwell et al., 2012 ; Sanner et al., 1995 ; Sharma et al., 2000 ; Stone et al., 2001 ; Varshney et al., 1994 ).
Metode  pelaksanaan  kegiatan  pengabdian yang  digunakan  adalah  penyampaian  informasi serta  tindakan    yakni  ceramah,  demonstrasi  yang disertai  dengan  diskusi,  dan  pendampingan. Kegiatan pengabdian terbagi menjadi empat tahap yaitu  tahap  persiapan  dan  perencanaan,  tahap pelaksanaan, tahap monitoring dan tahap evaluasi ( Gambar 2 ).
Dalam tahapan persiapan dan perencanaan, segala  proses  perizinan,  dan  administrasi  yang meliputi  kontrak  pelaksanaan  kegiatan,  perjanjian dengan mitra, serta surat-menyurat dilakukan.  Selain itu, dalam tahapan ini proses teknis seperti pemilihan tempat, dan instalasi software juga dilakukan.
Tahapan  pelaksanaan  dimulai  dengan kegiatan  pre-test  untuk  mengukur  sejauh  mana
peserta  memahami  software  komputasi  kimia. Kemudian setelah itu, presentasi tentang teori dasar serta  penggunaan  software  dilakukan  sebanyak  4 sesi yakni 1) Pemodelan air; 2) Pemodelan situs aktif virus Covid-19; 3) Solvasi ion metal dalam air; dan 4) Adsorpsi  molekul  pada  material  padatan.  Tiap-tiap bab  ini  disertai  dengan  contoh  latihan.  Selama proses  presentasi,  diskusi  terbuka  juga  dilakukan sehingga kegiatan bersifat lebih dinamis.
Tahap  monitoring  dilakukan  dengan  cara para peserta diberikan latihan mandiri untuk melihat kemampuan peserta dalam mengaplikasikan materi yang  baru  didapat.  Proses  evaluasi  dilakukan dengan memberikan post-test. Indikator yang diukur adalah setiap peserta dapat memahami teori dasar, mengoperasikan  software  secara  mandiri,  dan dapat mengaplikasikan dalam contoh molekul atau reaksi  sederhana.  Selain  itu  peserta  juga  diminta untuk mengevaluasi kegiatan secara keseluruhan

## Gambar 2. Alur kegiatan PKM PEMBAHASAN
Kegiatan  pengabdian  ini  dilakukan  dalam upaya  untuk  meningkatkan  pemahaman  siswa  ter- kait  dengan  mata  pelajaran  Kimia  khususnya mekanisme  reaksi  yang  terbilang  abstrak.  Untuk menjelaskan  hal  abstrak  tersebut,  pembelajaran konvensional Kimia selama ini hanya menggunakan model kit tiga dimensi atau hanya dengan gambar dua dimensi di papan tulis. Tentu hal ini sudah tidak lagi  relevan  dengan  kondisi  saat  ini  dimana  para siswa sudah terbiasa dengan teknologi tiga dimensi seperti  pada  virtual  reality  (VR)  atau  augmented reality (AR) sehingga dengan penggunaan software kimia, molekul yang dimodelkan dapat lebih mudah dipahami  yang  pada  akhirnya  memudahkan  para guru dalam memberikan penjelasan terkait dengan prinsip  dasar  dari  suatu  reaksi  kimia.  Model  pem- belajaran  dengan  memanfaatkan  software  kimia telah banyak diteliti, misalnya oleh ( Johnson & Engel, 2011 ; Kobayashi et al., 2021 ; Rodríguez-Becerra et al., 2020 ; Tuvi-Arad, 2022 ). Hasil dari penelitian-penelitian tersebut menunjukan adanya peningkatan signifikan
DOI: https://doi.org/10.30656/jpmwp.v7i2.5433
terhadap  pemahaman,  engagement  siswa,  serta memberikan  perspektif  baru  dalam  memahami pelajaran.  Berangkat  dari  fakta-fakta  ini  maka pelatihan  tentang  pemanfaatan  software  kimia sebagai  media  pembelajaran  dilakukan  kepada guru-guru  MGMP  Kimia  kota  Ternate  agar  dapat digunakan sebagai salah satu media pembelajaran Kimia.  Dalam  sub-bab  berikut  dijelaskan  tahapan- tahapan kegiatan secara mendetail.

## Persiapan dan Perencanaan

## Persiapan dan Instalasi
Dalam rangka untuk memperlancar jalannya kegiatan, software yang digunakan dalam kegiatan ini  terlebih  dahulu  diinstal  di  setiap  unit  komputer peserta. Meskipun proses instalasi ini dapat dijadikan sebagai salah satu indikator pemahaman, tetapi hal ini tidak dilakukan mengingat waktu kegiatan yang terbatas  (1  hari).  Oleh  karena  itu,  tahapan  instalasi secara detail  disiapkan dalam bentuk file sehingga peserta dapat mengikuti alur instalasi secara mandiri.

## Pre-Test
Sebelum  presentasi  dilakukan,  setiap  peserta diberikan kuesioner sebanyak 15 soal untuk menge- tahui sejauh mana pemahaman dan familiaritas dari peserta terhadap software komputasi kimia dan juga untuk bahan pembanding keberhasilan kegiatan ini (post-test). Detail kuesioner pre dan post test  dapat dilihat  pada Tabel  1 .  Dari  dua  puluh  peserta  yang mengikuti kegiatan, 65 % nya belum familiar dalam menggunakan  software  komputasi  kimia.  Hal  ini dapat  dilihat  dari  besarnya  distribusi  merah  (Tidak) pada Gambar 3 . Sedangkan, 35 % nya hanya fami- liar  dengan  software  grafik  dua  dimensi.    Meskipun demikian, hasil pre-test menunjukkan bahwa semua peserta  sama  sekali  belum  pernah  menggunakan software  Avogadro  dan  VMD  yang  merupakan software yang digunakan dalam kegiatan ini
Gambar 3. Grafik hasil pre-test
Tabel 1. Detail soal untuk kuesioner pre dan post test No  Pertanyaan
1 Apakah Bapak/Ibu sebelumnya pernah men- dengar tentang software komputasi kimia ?
2 Apakah Bapak/Ibu sebelumnya pernah meng- operasikan software komputasi kimia ?
3 Apakah Bapak/Ibu sebelumnya pernah meng- operasikan software komputasi kimia Avogadro ?
4 Apakah Bapak/Ibu sebelumnya pernah meng- operasikan software komputasi kimia VMD ?
5 Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara meng- gambar struktur molekul dua dimensi meng- gunakan software
6 Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara menggambar struktur molekul tiga dimensi menggunakan software?
7 Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara menentukan panjang ikatan suatu molekul?
8 Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara menentukan situs aktif dari sebuah protein?
9 Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara menentukan energi ikatan sebuah molekul ?
10  Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara mem- visualisasikan proses pemutusan/pengikatan suatu ikatan kimia ?
11  Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara memvisualisasikan proses adsorpsi/desorpsi sebuah molekul pada suatu padatan ?
12  Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara mem- visualisasikan proses solvasi ion dalam larutan ?
13  Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara menghitung energi kesetimbangan dari sebuah interaksi?
14  Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara menghitung jarak kesetimbangan dari sebuah interaksi?
15  Apakah Bapak/Ibu mengetahui cara memvisualisasikan distribusi muatan parsial dari sebuah molekul?

## Pelaksanaan
Pelatihan Penggunaan Software Komputasi Kimia Proses  pelatihan  dilakukan  dengan  meng- gunakan  metode  ceramah  dimana  peserta  akan diberikan  informasi  tentang  bagaimana  cara  kerja software VMD dan Avogadro ( Gambar 4 ). Tiap topik tersebut  dimulai  dengan  tata  cara  instalasi, kemudian 4 sesi pelatihan (2 VMD dan 2 Avogadro) yakni 1) Pemodelan air; 2) Pemodelan situs aktif virus Covid-19;  3)  Solvasi  ion  metal  dalam  air;  dan  4) Adsorpsi  molekul  pada  material  padatan  yang disertai dengan contoh. Di akhir sesi, setiap peserta akan diminta untuk membuat satu atau dua contoh mandiri tentang aplikasi VMD dan Avogadro. Proses ini  kemudian  dimonitoring,  dan  diukur  dengan
Zam Zam dan Saleh, Wikrama Parahita: Jurnal Pengabdian Masyarakat, Volume 7 Nomor 2, November 2023: 263-269 DOI: https://doi.org/10.30656/jpmwp.v7i2.5433
menggunakan instrumen kuesioner post-test. Di akhir kegiatan,  setiap  peserta  akan  diminta  untuk mengevaluasi seluruh proses kegiatan.

## Gambar 4. Proses  pelatihan software VMD dan Avogadro
a. Pemodelan air Sesi ini dimulai dengan menggambar molekul air menggunakan software Avogadro. Setelah struk- turnya  dioptimasi,  molekul  ini  kemudian  disimpan dalam bentuk koordinat Cartesian (*.xyz). Koordinat ini ditampilkan kembali dengan menggunakan VMD. Setelah  itu,  visual  dari  molekul  air  ini  dioptimasi kembali  sehingga  menampilkan  hasil  ahir  seperti Gambar 5 .
Gambar 5. Hasil akhir optimasi visual molekul air dengan software VMD
Alasan  pemilihan  contoh  ini  adalah  karena selain  tahapannya  yang  sangat  mudah,  juga  agar para  peserta  dapat  mulai  mengoperasikan  dan terbiasa dengan software-software yang dilatihkan. Dengan mulai menggambar dan memvisualisasikan suatu  molekul  sederhana,  para  peserta  akan dengan  sendirinya  menemukan  pertanyaan-per- tanyaan  terkait  dengan  bagaimana  agar  molekul yang dimodelkan dapat ditampilkan sesuai dengan keinginan para peserta.

## b. Pemodelan situs aktif virus Covid-19
Dalam  sesi  kali  ini,  model  yang  digunakan adalah spike dari virus SARS-Cov-2 yang didapatkan
dari  protein  data  bank  dengan  nomor  kode  6ZGE. Model  ini  kemudian  divisualisasikan  dengan  VMD. Langkah  selanjutnya  adalah  optimasi  visual  hingga menghasilkan hasil akhir seperti Gambar 6 .
Gambar 6. Hasil ahir optimasi visual spike protein virus SARS-Cov-2 dengan software VMD Dalam  sesi  kali  ini  para  peserta  akan  lebih banyak  mengeksplor  tools  serta  pilihan  tampilan pada  VMD.  Dengan  begitu  para  peserta  tidak hanya  terpaku  pada  satu  model  visual  saja melainkan  dapat  disesuaikan  dengan  keinginan visual dari tiap peserta.

## c. Solvasi ion metal dalam air
Di  sesi  ini  para  peserta  akan  memodelkan, menghitung,  dan  menentukan  geometri  molekul kompleks  terhadap  jumlah  ligan  air  yang  terikat pada  ion  logam  Nikel.  Pertama-tama  molekul kompleks yang terdiri dari satu ion Nikel dan 6 ligan air  digambar  menggunakan  Avogadro.  Setelah  itu molekul  kompleks  ini  dioptimasi  struktural  dan ditentukan  geometrinya  ( Gambar  7a ).  Setelah  itu, satu  ligan  air  akan  dihapus,  diikuti  dengan  proses optimasi struktur, dan penentuan geometri ( Gambar 7b ).
(a) (b)
Gambar 7. a. Hasil akhir optimasi geometri Nikel kompleks dengan 6 ligan air; b. Hasil akhir optimasi geometri Nikel kompleks  dengan 5 ligan air menggunakan software Avogadro
Zam Zam dan Saleh, Wikrama Parahita: Jurnal Pengabdian Masyarakat, Volume 7 Nomor 2, November 2023: 263-269 DOI: https://doi.org/10.30656/jpmwp.v7i2.5433
Di  sesi  ini  para  peserta  akan  lebih  banyak diperkenalkan dengan tools dari software Avogadro seperti navigasi, metode perhitungan, serta penen- tuan geometri. Hal ini dilakukan agar nantinya para peserta  dapat  melakukan  perhitungan  secara mandiri  dengan  model  sesuai  dengan  keinginan tiap-tiap peserta.

## d. Adsorpsi molekul pada material padatan
Di sesi ini para peserta akan memodelkan, dan menghitung  adsorpsi  molekul  air  pada  permukaan logam  Pt  (111).  Pertama-tama,  dua  jendela  kerja disiapkan  untuk  menggambar  dan  mengoptimasi molekul air dan padatan Pt (111). Kemudian dengan menggunakan  manipulation  tool  kedua  model  ini digabungkan ke dalam satu frame. Setelah berhasil digabungkan,  model  ini  kemudian  dioptimasi kembali secara struktural dan dilihat seberapa besar energi interaksi yang dihasilkan ( Gambar 8 )
Gambar 8. Hasil akhir optimasi geometri adsorpsi air pada permukaan Pt (111)

## Evaluasi
Post-Test
Untuk melihat apakah materi yang disampai- kan  selama  proses  kegiatan  dapat  dipahami  dan diaplikasikan  dengan  baik,  maka  proses  evaluasi dalam  bentuk  kuisioner  dilakukan  (post-test)  yang mana  sebelum  itu  setiap  peserta  diwajibkan  untuk memberikan  satu  sampai  dua  contoh  reaksi  dan visualisasi dengan menggunakan software VMD dan Avogadro.  Setelah  itu,  data  dibandingkan  dengan hasil  dari  pre-test.  Hasilnya,  sebanyak  98  %  peserta mampu  mengaplikasikan  kembali  materi  yang diajarkan ( Gambar 9 ).
Salah  satu  alasan  yang  menyebabkan terjadinya  peningkatan  signifikan  ini  adalah  karena antusiasme  peserta  dalam  mengupgrade  model pembelajaran  baru.  Dari  hasil  wawancara  singkat ditemukan  bahwa  pada  kenyataannya  setiap peserta  sudah  memiliki  gambaran  rancangan pembelajaran  yang  baik  agar  siswa  dapat  lebih
memahami  suatu  proses  reaksi  kimia  dengan mudah. Namun, karena pada dasarnya proses reaksi ini  bersifat  abstrak  dan  juga  keterbatasan  media pembelajaran, maka dalam praktiknya para peserta biasanya  menggunakan  contoh  secara  manual yakni  menggambar  di  papan  tulis  atau  dengan menggunakan model set kit molekul. Selain itu, faktor lain yang menyebabkan peningkatan ini adalah usia rata-rata  dari  para  peserta  yang  masuk  dalam kategori  milenial  sehingga  sudah  sangat  familiar dengan  tata  cara  menjalankan  software  secara umum.

## Gambar 9. Grafik hasil pre-test
Hasil 2 % sebaran merah (tidak) pada Gambar 5  didapatkan karena beberapa faktor diantaranya adalah umur dari peserta tersebut yang sudah cukup senior  sehingga  butuh  waktu  yang  lama  dalam memproses materi khususnya pada bagian adsorpsi pada  permukaan  logam  dan  visualisasi  sebaran muatan  parsial  dimana  materi  ini  dapat  dikate- gorikan sebagai materi yang cukup advance. Faktor lainnya adalah karena sebagian besar peserta yang merupakan  guru-guru  muda  cukup  cepat  dalam memproses  materi  serta  penyelesaian  tugas    yang menyebabkan guru-guru senior mau tidak mau harus mengikuti  ritme  belajar  dari  guru-guru  muda  ter- sebut. Meskipun demikian, dengan melihat  pening- katan  signifikan dari hasil pre-test ke post-test maka dapat dikatakan bahwa kegiatan ini cukup berhasil sehingga  kedepannya,  apabila  kegiatan  ini  dilaku- kan  lagi  di  kabupaten  kota  yang  lain  di  provinsi Maluku  Utara,  hasil  dari  kegiatan  saat  ini  akan digunakan  sebagai  model  dasar  untuk  kegiatan berikutnya  dengan  pertimbangan  umur  dari  target peserta yang akan diajarkan.

## Evaluasi kegiatan
Proses evaluasi dilakukan untuk melihat respon dari  peserta  terhadap  seluruh  rangkaian  kegiatan agar kualitas dari kegiatan dapat lebih ditingkatkan. Detail  lembar  evaluasi  dapat  dilihat  pada Tabel  2 dan hasil direpresentasikan pada Gambar 10 .
Zam Zam dan Saleh, Wikrama Parahita: Jurnal Pengabdian Masyarakat, Volume 7 Nomor 2, November 2023: 263-269 DOI: https://doi.org/10.30656/jpmwp.v7i2.5433
Tabel 2. Detail lembar evaluasi No Pertanyaan 1 Aspek  Pendukung  (Fasilitator  memberikan materi,  demo,  praktek/latihan,  tugas  dan membuat rangkuman di akhir sesi)
2 Aspek  Pelayanan  dan  Fasilitas  meliputi kejelasan  dalam  petunjuk  yang  disertai dengan adanya bahan paparan/PPT yang jelas dan informatif
3
Aspek  manajemen  Bimtek  (Pengaturan jadwal kegiatan, disiplin waktu)
4 Aspek Media Laboratorium (Komputer yang tersedia  mendukung  kegiatan  Bimtek  dan mendukung  kegiatan  praktek,  sehingga membuat  peserta  lebih  tertarik  dan termotivasi untuk belajar)
5 Aspek  Fasilitator/Master  Trainers  (Penguasa- an  materi,  alur  Bimtek,  kemampuan  komu- nikasi,  kemampuan  melibatkan  peserta dalam pembelajaran)
6 Aspek Media (paparan PPT yang digunakan fasilitator,  kejelasan  alur,  kejelasan  materi dalam  bahan  paparan,  tampilannya menarik dan interaktif, ukuran tulisan mudah dibaca di media zoom, dll)
7 Aspek  Kualitas  Jaringan  Internet  yang digunakan panitia dan fasilitator
8 Secara umum Bimtek  Pengenalan Software Kimia  VMD  dan  Avogadro ini membantu dalam memahami materi Komputasi
9 Penilaian  terhadap  modul  online  (kesesu- aian materi dengan capaian pembelajaran, kemudahan dalam penggunaan, kesesuai- an  materi  dengan  topik,  bahasa  yang mudah dipahami, termasuk ukuran tulisan)
10 Aspek  strategi  pembelajaran  (dimulai  dari pertanyaan  pemantik,  game,  pertanyaan reflektif, pemahaman konsep, implementasi dan demonstrasi)
11 Aspek  Fasilitas  dan  Layanan  (mencakup Modul pembelajaran, bahan paparan,  ATK, Konsumsi)
Gambar 10. Grafik hasil evaluasi
Hasil menunjukkan bahwa kegiatan ini sangat direspon  positif  oleh  peserta.  Hal  ini  dilihat  dari sebaran sangat puas dan puas yang mencakup 70 %  dan  30  %  dari  total  respon.  Sedangkan,  untuk respon yang lain seperti tidak puas dan  belum puas tidak ditemukan.

## KESIMPULAN
Pelatihan  penggunaan  software  komputasi kimia  ini  adalah  merupakan  bagian  dari  kegiatan pengabdian  kepada  masyarakat  (PKM)  yang ditujukan  untuk  guru  MGMP  kimia  se-kota  Ternate Maluku  Utara.  Pelatihan  ini  bertujuan  agar  para peserta  (guru)  dapat  menggunakan  software komputasi  kimia  sebagai  salah  satu  media  belajar agar siswa dapat lebih memahami suatu reaksi kimia yang  biasanya  abstrak  untuk  dijelaskan.  Dari  hasil kegiatan,  ditemukan  bahwa  98  %  peserta  dapat mengoperasikan  dan  mengimplementasikan  kem- bali  materi  yang  diajarkan.  2  %  sebaran  tidak didapatkan karena faktor umur dari peserta tersebut sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama  untuk memproses  beberapa  materi  yang  masuk  dalam kategori  advanced.  Meskipun  demikian,  pening- katan  signifikan  yang  dicapai  oleh  peserta  saat  ini dapat menjadi  indikator  bahwa  kegiatan  ini  cukup berhasil  dan  dapat  dijadikan  sebagai  model  dasar untuk kegiatan serupa berikutnya, tentu saja dengan pertimbangan umur dari target peserta. Sedangkan secara  keseluruhan,  kegiatan  ini  mendapat  respon yang  sangat  positif.  Diharapkan  agar  kedepannya pelatihan serupa dapat dilakukan di daerah-daerah lain  dalam  rangka  pemerataan  dan  peningkatan kualitas pendidikan di provinsi Maluku Utara.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  yang sebesar-besarnya  kepada  Fakultas  Keguruan  Ilmu Pendidikan (FKIP) Universitas Khairun atas pembiaya- annya  melalui  skema  dipa  FKIP  Unkhair.  Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada kepala sekolah  SMA  Negeri  1  kota  Ternate  atas  kesedia- annya menjadi mitra pelatihan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ananto, A. D., Muliasari, H., & Saputra, A. (2020). Pelatihan Kimia Komputasi untuk Guru dan Mahasiswa di SMKN 3 Mataram. WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer, 2(2), 112–116. http://widyabhakti.stikom- bali.ac.id/index.php/widyabhakti/article/view/170 Avogadro, A. (2022). An open-source molecular builder and visualization tool. Avogadro. https://avogadro.cc/ Eargle, J., Wright, D., & Luthey-Schulten, Z. (2006). Multiple Alignment  of  protein  structures  and  sequences  for VMD. Bioinformatics, 22(4), 504–506.
https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti825 Frishman, D., & Argos, P. (1995). Knowledge-based protein secondary  structure  assignment.  Proteins:  Structure,
Zam Zam dan Saleh, Wikrama Parahita: Jurnal Pengabdian Masyarakat, Volume 7 Nomor 2, November 2023: 263-269 DOI: https://doi.org/10.30656/jpmwp.v7i2.5433
Function,  and  Bioinformatics,  23(4),  566–579. https://doi.org/10.1002/prot.340230412
Hanwell, M. D., Curtis, D. E., Lonie, D. C., Vandermeersch, T., Zurek,  E.,  &  Hutchison,  G.  R.  (2012).  Avogadro:  an advanced  semantic  chemical  editor,  visualization, and  analysis  platform.  Journal  of  Cheminformatics, 4(1), 17. https://doi.org/10.1186/1758-2946-4-17 Humphrey, W., Dalke, A., & Schulten, K. (1996). VMD: Visual molecular dynamics. Journal of Molecular Graphics, 14(1), 33–38. https://doi.org/10.1016/0263-
7855(96)00018-5 Johnson, L. E., & Engel, T. (2011). Integrating Computational Chemistry  into  the  Physical  Chemistry  Curriculum. Journal  of  Chemical  Education,  88(5),  569–573. https://doi.org/10.1021/ed900064n Kobayashi, R., Goumans, T. P. M., Carstensen, N. O., Soini, T.
M.,  Marzari,  N.,  Timrov,  I.,  Poncé,  S.,  Linscott,  E.  B., Sewell, C. J., Pizzi, G., Ramirez, F., Bercx, M., Huber, S. P.,  Adorf,  C.  S.,  &  Talirz,  L.  (2021).  Virtual
Computational  Chemistry  Teaching  Laboratories— Hands-On  at  a  Distance.  Journal  of  Chemical Education, 98(10), 3163–3171. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.1c00655 Mulatsari, E., Mumpuni, E., Nurhidayati, L., Purwanggana, A.,
&  Pratami,  D.  K.  (2021).  Pelatihan  Visualisasi  Molekul Kimia  Dengan  Software  Chemsketch  Untuk  Siswa Tingkat  Sekolah  Menengah  Atas.  Magistrorum  et Scholarium:  Jurnal  Pengabdian  Masyarakat,  2(1), 102–112. https://doi.org/10.24246/jms.v2i12021p102-
112
Rodríguez-Becerra, J., Cáceres-Jensen, L., Díaz, T., Druker, S., Bahamonde  Padilla,  V.,  Pernaa,  J.,  &  Aksela,  M. (2020).  Developing  technological  pedagogical science knowledge through educational computational chemistry: a case study of pre-service chemistry teachers’ perceptions. Chemistry Education  Research  and  Practice,  21(2),  638–654. https://doi.org/10.1039/C9RP00273A
Sanner, M. F., Olson, A. J., & Spehner, J.-C. (1995). Fast and robust computation of molecular surfaces. Proceedings  of  the  Eleventh  Annual  Symposium  on Computational  Geometry  -  SCG  ’95,  406–407. https://doi.org/10.1145/220279.220324
Sharma, R., Zeller, M., Pavlovic, V. I., Huang, T. S., Lo, Z., Chu,
S.,  Zhao,  Y.,  Phillips,  J.  C.,  &  Schulten,  K.  (2000).
Speech/gesture  interface  to  a  visual-computing environment. IEEE Computer Graphics and Applications, 20(2), 29–37. https://doi.org/10.1109/38.824531 Stone, J. E., Gullingsrud, J., & Schulten, K. (2001). A system for interactive molecular dynamics simulation. Proceedings of the 2001 Symposium on Interactive 3D Graphics, 191–194. https://doi.org/10.1145/364338.364398 Tuvi-Arad,  I.  (2022).  Computational  Chemistry  in  the Undergraduate Classroom – Pedagogical Considerations  and  Teaching  Challenges.  Israel Journal of Chemistry, 62(1-2), e202100042.
https://doi.org/10.1002/ijch.202100042 Varshney, A., Brooks, F. P., & Wright, W. V. (1994). Computing smooth molecular surfaces. IEEE Computer Graphics and Applications, 14(5), 19–25. https://doi.org/10.1109/38.310720 Yuanita,  E.,  Sudirman,  S.,  Ulfa,  M.,  Dharmayani,  N.  K.  T., Sumarlan,  I.,  &  Sudarma,  I.  M.  (2018).  Aplikasi Chemdraw  Dan  Avogadro  Untuk  Meningkatkan Pemahaman Dan Minat Dalam Bidang Kimia. Jurnal Pendidikan Dan Pengabdian Masyarakat, 1(2), 209– 216. http://jurnalfkip.unram.ac.id/index.php/JPPM/article /view/846
Yun, Y. F. (2021). pengembangan pembelajaran jarak jauh bidang  kimia  pemanfaatan  teknologi  informasi dalam  pembelajaran  kimia.  Jurnal  Abdimas  Kartika Wijayakusuma, 2(1), 50–57. https://doi.org/10.26874/jakw.v2i1.97