Rufaida.  T.  G  (2021)  Pengaruh  EWOM,  Brand  Image  dan  Brand  Trust  Terhadap  Keputusan Pembelian VOD Netflix. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 6 (11). http://dx.doi.org/10.36418/ Syntax-Literate.v6i11.4658
E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 6, No. 11, November 2021

## PENGARUH  EWOM,  BRAND  IMAGE  DAN  BRAND  TRUST  TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN  VOD NETFLIX

## Tawisku Galuh Rufaida
Universitas Bakrie, Jakarta, Indonesia Email: tawisku.rufaida@gmail.com

## Abstrak
Netflix  adalah  perusahaan  penyedia  layanan video  on  demand asal  Amerika  yang terkenal dan berkembang pesat di dunia, termasuk Indonesia. Masuknya Netflix ke Indonesia  menimbulkan  berbagai  macam  isu  dari  pemerintah  dan  masyarakat, namun  jumlah  pelanggannya  tetap  berkembang  setiap  tahunnya.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel Electronic  Word  Of  Mouth (EWOM), Brand Image dan Brand Trust terhadap keputusan berlangganan Netflix di wilayah  Jabodetabek. Teknik penentuan sampel menggunakan teknik purposive sampling dengan  jumlah  responden  sebanyak  100  yang  ditentukan  dengan  rumus Hair.  Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif  kualitatif serta analisis partial least square structural equation modeling (PLS-SEM). Model persamaan yang dianalisis adalah model pengukuran (outer model), model struktural  (inner  model)  dan  pengujian  hipotesis.  Berdasarkan  hasil perhitungan  menggunakan  perangkat  lunak  PLS-SEM  versi  3.0  diperoleh  hasil bahwa terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara EWOM , brand image dan brand  trust terhadap  keputusan  pembelian.  Sumbagan  terbesar  yang  paling berpengaruh adalah variabel EWOM pada indikator Expressing Positive Emotions dan sumbangan terendah pengaruhnya adalah variabel brand image pada indikator tingkat  manfaat  produk  dan  jasa.  Implikasi  dari  hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  manajemen  Netflix harus  meningkatkan strategi  pemasaran  EWOM  dan menyadari betapa kuatnya pengaruh ulasan atau testimonial dari pelanggan mereka untuk  meyakinkan  calon  pelanggan  baru  dan  tidak  perlu  berfokus  pada  tingkat penggunaan  produk  karena  aspek  tersebut  tidak  esensial  untuk  para  calon pelanggan dalam memutuskan berlangganan Netflix.
Kata Kunci : EWOM; brand image ; brand trust ; keputusan pembelian; netflix

## Abstract
Netflix is a video on demand provider from American which is famous and growing rapidly  in  the  world,  including  Indonesia.  Netflix  in  Indonesia  raises  various problems  from  the  government  and  society,  however  the  number  of  subscribers continues  to  grow  every  year.  This study  aims to determine the effect of electronic word of mouth , brand  image and brand  trust on  purchasing decisions  of  Netflix subscriber  in  Jabodetabek  area.  The sampling method used in  this research is purposive  sampling with  100  respondents  who  were  determined  by  the  Hair
formula.  This  study  uses  qualitative  descriptive  analysis  and  partial  least  square structural  equation  modeling  (PLS-SEM).  The  model  equations  are  analyzed  is outer model, inner model and hypothesis testing. Based on calculation result of the software  PLS-SEM  version  3.0  calculation,  it  shows  that  there  is  a  positive  and significant relationship between EWOM, brand image and brand trust on purchase decisions.  The  biggest  contribution  that  has  the  most  influence  on  the  Expressing Positive Emotions indicator from EWOM variable and the lowest contribution is of the level of benefits of products and services indicator from  brand image variable. The  implication  of  this  study  shows  that  Netflix  management  must  improve EWOM's marketing strategy and realize how powerful the influence of reviews or testimonials  from  their  customers  to  convince  potential  new  customers,  also management does not need to focus on product usage levels because these aspects are not essential for potential customers in deciding to subscribe Netflix.
Keywords: EWOM; brand image; brand trust; purchasing decision; netflix
Received: 2021-10-20; Accepted: 2021-11-05; Published: 2021-11-20

## Pendahuluan
Penetrasi  jaringan  internet  yang  terus  meningkat  membuat  bisnis  layanan  video streaming  bertambah  di  Indonesia.  Kehadiran  platform  digital atau  sering  disebut  juga VOD  (Video  On  Demand)  tengah  berebut  pelanggan  untuk  menyaksikan  video  di  TV Kabel maupun aplikasi di ponsel. Pendapatan bisnis VOD di Indonesia melonjak sejak 2017  sebesar  USD  212  Juta  menjadi  USD  240  Juta  di  2018.  Pada  tahun  2019, pendapatan bisnis ini diprediksi akan meningkat menjadi USD 260 juta (Rufaida, 2020) . Salah  satu  platfom  digital  layanan  streaming  video  yang  tumbuh  pesat  di  Indonesia adalah Netflix.
Pada  tahun  2016,  Netflix  hadir  di  Indonesia  dengan  menawarkan  layanan berlangganan streaming secara online untuk  beberapa  program  film  dan  televisi, termasuk  beberapa  program  yang  diproduksi  sendiri  oleh  Netflix (Rufaida,  2020) . Berbagai permasalahan muncul sejak Netflix mulai melakukan bisnis di Indonesia, mulai dari  Telkom  Group  memutuskan  untuk  memblokir  Netflix  pada  tahun  yang  sama sehingga  pengguna  WiFi.id,  Indihome,  dan  Telkomsel  secara  otomatis  tidak  bisa mengakses layanan VOD asal Amerika Serikat tersebut. Pemblokiran ini terjadi karena Netflix  tidak  memiliki  izin  sesuai  undang-undang  yang  berlaku  dan  memuat  konten yang tidak diperbolehkan. Kementerian Komunikasi dan  Informatika (Kemenkominfo) juga meminta Netflix untuk mengantongi izin usaha di Indonesia serta memiliki contact point layanan  untuk  memudahkan  konsumennya.  Diawal  tahun  2020,  Netflix  kembali dibahas  lantaran  teken  kerja  sama  dengan  Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan (Kemdikbud) dan masyarakat membanding-bandingkan kontrasnya sikap Kemendikbud dengan Kemenkominfo terhadap Netflix (Rufaida, 2020) .
Seluruh polemik di atas membuat para media baik cetak maupun online berlomba- lomba  untuk  memberikan  informasi  terkait  isu  tersebut.  Ada  yang  mengatakan  bahwa Netflix  merupakan  VOD  yang  tidak  patut  ada  di  Indonesia,  namun  ada  juga  yang
menanggapi bahwa seluruh pemberitaan negatif tersebut meningkatkan brand awarness masyarakat.  Pemberitaan  lebih  cepat  menyebar  dengan  perkembangan  internet  yang membuat  manusia  dapat  dengan  mudah  mengakses  informasi  yang  dibutuhkan.  Hal tersebut  membuat  pemberitaan  Netflix  menjadi  topik  pembahasan,  terutama  di  sosial media. Pada salah satu platform media sosial twitter, hastag #NetflixTidakAman sempat menjadi trending topic Indonesia tahun 2020 dengan jumlah cuitan sebanyak 14,4 ribu dan menggunakan tagar tersebut (Rufaida, 2020) .
Meskipun berita negatif terhadap Netlix beredar di berbagai media, Netflix tetap menjadi  pilihan  masyarakat  untuk  platfom  VOD  berlangganan.  Data  dari  Databoks menunjukkan pelanggan streaming Netflix Indonesia tumbuh  pesat dari tahun ke tahun.

## Gambar 1 Jumlah Subscriber Netflix (Jayani, 2019)
Grafik  ini  memperlihatkan  peningkatan  jumlah subscriber Netflix  di  Indonesia. Tahun  2017,  total  pelanggan  streaming Netflix  Indonesia  mencapai  95,000  pelanggan. Tahun  2018,  pelanggan  Netflix  Indonesia  tumbuh  2,5  kali  lipat  menjadi  237,000  ribu pelanggan.  Pada  2019,  jumlah  pelanggan  Netflix  di  Indonesia  diperkirakan  mencapai 482,000  atau  meningkat  dua  kali  lipat  dibandingkan  2018.  Tahun  depan,  jumlah pelanggan  Netflix  diprediksi  mencapai  907,000  pelanggan  atau  melejit  88.35% dibandingkan  dengan  2019.  Data  jumlah  pelanggan  tersebut  mengacu  pada  pelanggan streaming dan akun pelanggan yang dapat ditagih secara individu, bukan total pemirsa Netflix yang jumlahnya lebih besar (Jayani, 2019) .
Menurut (Peter  &  Olson,  2000) ,  keputusan  pembelian  adalah  proses pengintegrasian  yang  mengkombinasikan  pengetahuan  untuk  mengevaluasi  dua  atau lebih  perilaku  alternatif  dan  memilih  salah  satu  diantaranya.  Sedangkan  menurut (Setiadi  &  SE,  2019) pengambilan  keputusan  konsumen  ( consumen  decision  making ) adalah  proses  pengintegrasian  yang  mengkombinasikan  pengetahuan  untuk mengevaluasi  dua  atau  lebih  perilaku  alternatif  dan  memilih  salah  satu  diantaranya. Terdapat  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen. Menurut (Rufaida,  2020) keputusan  pembelian  dipengaruhi  oleh Electronic  Word  of Mouth (EWOM)  dan perceived  value .  Sementara  menurut (Rufaida,  2020) ,  keputusan pembelian  dipengaruhi  oleh brand  awareness dan brand  image .  Sementara  menurut (Adiwidjaja, 2017) keputusan pembelian dipengaruhi oleh brand image dan brand trust .
Penelitian ini menggunakan sistem pra  survey dengan menyebar kuesioner untuk mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap keputusan pembelian VOD Netflix. Pra  survey  dilakukan  pada  bulan  April  2020  dengan  15  responden subscriber Netflix yang berkediaman di wilayah Jabodetabek. Berdasarkan penyebaran kuisioner tersebut di peroleh data pada tabel dibawah ini:
Tabel 1 Hasil pra Survey Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Keputusan Pembelian VOD Netflix NO Pernyataan Ya (%) Tidak (%) Jumlah Responden 1 Anda  tertarik  memutuskan  berlangganan VOD  Netflix karena melihat review / testimoni di media sosial 100% 0% 15 2 Anda  tertarik  memutuskan  berlangganan VOD  Netflix karena  puas  akan  manfaat  yang  diterima  akan  produk tersebut 66,7% 33,3% 15 3 Anda  tertarik  memutuskan  berlangganan VOD  Netflix karena mengenal dan mengingat Brand Netflix 80% 20% 15 4 Anda  tertarik  memutuskan  berlangganan VOD  Netflix karena Brand Image Netflix yang baik 100% 0% 15 5 Anda  tertarik  memutuskan  berlangganan VOD  Netflix karena  anda  percaya  brand  Netflix  dapat  memenuhi harapan anda akan VOD yang berkualitas 86,7% 13,3% 15
Pra  survei  yang  dilakukan  melalui  kuesioner  ini  menunjukkan  keputusan pembelian  berlangganan  VOD  Netflix  dipengaruhi  oleh EWOM ,  Brand  Image  dan Brand  Trust .  EWOM  diwakilkan  dengan  pernyataan  bahwa  VOD  Netflix  mendapat testimoni dan review di sosial media. Kepercayaan akan brand dapat memenuhi harapan akan  platform  VOD  yang  berkualitas  dan  sesuai  ekspektasi  mewakilkan Brand  Trust . Kepuasan  akan  manfaat/nilai  yang  dirasakan  secara  keseluruhan  tidak  terlalu berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian. Awareness akan  merek  ini  juga  tidak menjadi faktor dominan untuk konsumen mengambil keputusan karena konsumen akan menggali  lebih  dalam  terkait  informasi  produk  sebelum  memutuskan  berlangganan. Berdasarkan  hasil  pra  survei  di  atas,  maka  tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis Electronic  Word  Of  Mouth (EWOM), Brand  Image dan Brand  Trust sebagai faktor dalam keputusan berlangganan Netflix.
A. Electronic Word Of Mouth (EWOM) EWOM menurut (Litvin, Goldsmith, & Pan, 2008) adalah semua komunikasi informal  yang  ditujukkan  pada  konsumen  melalui  teknologi  berbasis  internet  yang berkaitan  dengan  penggunaan  citra  merek  pada  sebuah  perusahaan.  Maraknya pemberitaan  Netflix  Indonesia  di  media  sosial  akibat  perseteruan  dengan  Group Telkom  memicu  EWOM  baik  positif  maupun  yang  negatif.  Netflix  Indonesia  juga memanfaatkan  sosial  media  sebagai  media  promosi  dan  untuk  meningkatkan EWOM  Positif.  Pada  tahun  2018  diluncurkan  akun  Instagram  dan  twitter  milik Netflix Indonesia . Pada akun tersebut, Admin Netflix sangat rajin memposting dan
mengulas  serial  ataupun  film  yang  diputar  Netflix  Indonesia.  Menurut (Jeong  & Jang, 2011) EWOM memiliki tiga dimensi sebagai berikut:
1. Concern for Others (kepedulian terhadap orang lain)
2. Expressing  Positive  Emotions (Mengekspresikan pengalaman positif),
3. Helping Company (Membantu perusahaan)
B. Brand Image
Citra merek  atau brand image menurut (Philip Kotler & Keller, 2009) adalah persepsi  konsumen  dan  preferensi  konsumen  terhadap  merek,  sebagimana direfleksikan  oleh  berbagai  macam  asosiasi  merek  yang  ada  dalam  ingatan konsumen. Merek Netflix sendiri sudah memiliki image yang baik di dunia karena kesuksesannya. Netflix mendapat penghargaan sebagai Top Brand YouGov’s Annual Buzz  Ranking tahun  2009  di  negara  asalnya,  Amerika  Serikat (Rufaida,  2020) . Brand  image yang  telah  mendunia  ini  tentu  menjadi  pertimbangan  bagi  para konsumen  dalam  pengambilan  keputusan  berlangganan  VOD  Netflix.  Menurut (Aaker & Alexander, 2009) terdapat beberapa dimensi yang dapat digunakan dalam mengukur brand image , dimensi tersebut diantaranya adalah:
1. Corporate Image (Citra pembuat)
2. Product Image (Citra produk / konsumen)
3. User Image (Citra pemakai)
C. Brand Trust
Kepercayaan  pelanggan  pada  merek  ( brand  trust )  harapan  akan  kehandalan sebuah merek. Konsumen dapat merasakan rasa
nyaman dalam menggunakan merek tersebut  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan keinginannya (Delgado‐Ballester & Munuera‐Alemán, 2005) . Dengan kata lain, saat konsumen  telah  mempercayai  produsen,  maka  mereka  yakin  bahwa  harapan  akan terpenuhi  dan  tidak  akan  ada  penyesalan.  Berhasilnya  Netflix  menjadi  penyedia layanan  hiburan  terkenal  di  dunia  dengan  183  juta subscriber di  lebih  dari  190 negara.  Fakta  tersebut  dapat  menjadi  penilaian  tersendiri  untuk  konsumen  dalam mempercayai dan yakin akan layanan dan kualitas Netflix sesuai dengan keinginan konsumen.

## D. Keputusan Pembelian
Menurut (Peter  &  Olson,  2000) keputusan  pembelian  adalah  proses pengintegrasian yang mengkombinasikan pengetahuan untuk mengevaluasi dua atau lebih perilaku alternatif dan memilih salah satu diantaranya. Menurut (Philip Kotler &  Keller,  2016) keputusan  pembelian  suatu  proses  penyelesaian  masalah  yang terdiri  dari  menganalisa  atau  pengenalan kebutuhan  dan  keinginan  hingga  perilaku setelah  pembelian.  Dari  beberapa  pengertian  pengambilan  keputusan  yang  telah dipaparkan  diatas,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  keputusan  pembelian adalah  suatu  proses  dimana  konsumen  mengevaluasi  dua  atau  lebih  suatu  produk atau  jasa  dan  menentukan    dibeli  atau  tidaknya  produk/jasa  tersebut  yang  diawali dengan kesadaran atas pemenuhan atau keinginan.
Terdapat  tiga  ukuran  dalam  menentukan  keputusan  pembelian (P  Kotler,
2016) , yaitu:
1. Kemantapan pada sebuah produk
2. Kebiasaan dalam membeli produk
3. Kecepatan dalam membeli sebuah produk

## Metode Penelitian
Pada  penelitian  ini,  jenis  penelitian  yang  dipakai  adalah  penelitian  kuantitatif dengan  pendekatan  deskriptif.  Penelitian  deskriptif  bertujuan  untuk  menggambarkan suatu  kondisi  atau  fenomena  tertentu,  tidak  memilah-milah  atau  mencari  faktor-faktor atau  variabel  tertentu (Sasmita,  n.d.) .  Pada  penelitian  ini,  variabel  yang  akan  diteliti antara lain variabel independen yaitu Electronic Word of Mouth (X1) , citra merek (X2), kepecayaan  merek  (X3) dengan  variabel  dependen  yaitu  keputusan  pembelian  (Y) dengan jumlah indikator total sebanyak 20.
Target populasi pada penelitian ini adalah para subscriber Netflix yang berada di wilayah  Jabodetabek.  Penentuan  sampel  dilakukan  metode purposive  sampling yaitu metode pemilihan sampel secara sengaja, menentukan sendiri sampel yang akan diambil karena  pertimbangan  tertentu.  Jadi  sampel  diambil  tidak  acak,  tapi  ditentukan  sendiri oleh  peneliti.  Adapun  pertimbangan  untuk  menentukan  anggota  sampel  adalah subscriber Netflix  Indonesia,  berusia  20  tahun  atau  lebih,  dan  berdomisili  di  wilayah Jabodetabek.  Penentuan  jumlah  sampel  minimal  dalam  penelitian  ini  mengacu  pada pernyataan (Yesudian,  2009) bahwa  banyaknya  sampel  sebagai  responden  harus disesuaikan  dengan  banyaknya  indikator  pertanyaan  yang  di  gunakan  pada  kuesioner dengan asumsi jumlah yang sudah ditentukan 5x sampai dengan 10x jumlah indikator. Bedasarkan  rumus  diatas,  maka  sampel  yang  diambil  dalam  penelitian  ini  adalah  100 sampel.
Metode  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik  kuesioner sebagai data primer. Teknik ini dilaksanakan dengan memberikan pertanyaan terstruktur kepada  responden  guna  mendapatkan  informasi  yang  spesifik  dan  melibatkan pengelolaan  data  yang  mana  pengumpulan  data  menggunakan  alat  berupa  kuesioner (Neuman, 2003) . Penelitian ini melakukan studi kepustakaan dan penjelajahan internet untuk  mendapatkan  literatur  yang  berhubungan  dengan  penelitian  ini  sebagai  data sekunder, yaitu data yang diperoleh dari sumber-sumber lain yang menunjang penelitian ini  yang  digali  bukan  oleh  pihak  pertama  melainkan  sudah  terdapat  pada  sumber  data lainya (Sugiyono, 2015) .
Penelitian  ini  mengunakan  analisis  data  Statistik  Deskriptif  dan  Partial  Least Square  SEM.  Metode  deskriptif  pada  penelitian  ini  akan  menggunakan  skala  Likert  5 untuk  mengola  jawaban  kuesioner  para  responden. (Sugiyono,  2015) mengemukakan bahwa skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau  sekelompok  orang  tentang  fenomena  sosial.  Analisis  data  Partial  Least  Square SEM  yaitu  suatu  analisis  yang  digunakan  untuk  mengembangkan  atau  memprediksi suatu teori yang sudah ada (Sarwono & Narimawati, 2015) . Penelitian ini menggunakan
analisis  model  struktural  PLS  dengan  dibantu  menggunakan  software  SmartPLS  3.0. Langkah-langkah  dalam  analisis  dengan  PLS  menurut (Hussein,  2015) adalah Merumuskan  teori  model  struktural,  Analisis  outer  model,  Analisis  inner  model,  dan Pengujian hipotesis.

## Hasil dan Pembahasan
A. Karakteristik Subscriber Netflix di wilayah Jabodetabek
Karakteristik dari 100 wisatawan yang menjadi respoden dalam penelitian ini dapatkan  hasil  bahwa  berdasarkan  jenis  kelamin, customer perempuan  yang dominan  menjadi  subscriber  Netflix  yaitu  sebanyak  52  responden  atau  52%. Sedangkan subscriber laki-laki sebesar 48 responden atau 48% saja. Kelompok usia terbanyak pada penelitian ini adalah pada usia  20-30 tahun sebanyak 65 responden atau 65%. Responden di wilayah Jakarta menjadi wilayah yang paling banyak dalam berlangganan  Netflix,  dengan  total  53  responden  atau  53%.  Karyawan  swasta menjadi  kelompok  pekerjaan  yang  paling  banyak  yang  menjadi  subscriber  Netflix yaitu  sebanyak  63  responden  atau  63%.  Durasi  responden  berlangganan  Netflix paling banyak telah lebih dari 1 tahun, yaitu sebanyak 53%.

## B. Analisa Deskriptif
Hasil dari analisis deskriptif pada penelitian ini disajikan berdasarkan jawaban responden terhadap kuesioner dalam variabel penelitian. Pertanyaan yang tercantum pada  kuesioner  menggunakan  skala likert 1  sampai  5  dengan  pernyataan  sangat tidak  setuju  (sts),tidak  setuju  (ts),  netral  (n),  setuju  (s),  sangat  setuju  (ss)  dengan jumlah responden sebanyak 100 orang.

## 1. Analisa Deskriptif Variabel EWOM
Berdasarkan  sebaran  data,  menunjukkan  bahwa  untuk  pernyataan kuesioner  di  variabel  indikator  EWOM (X1)  sebanyak  0.37%  responden menyatakan  sangat  tidak  setuju,  sebanyak  9.12%  responden  menyatakan  tidak setuju,  sebanyak  20.38%  responden  menyatakan  netral,  sebanyak  44.88% responden  menyatakan  setuju  serta  25.25  %  responden  menyatakan  sangat setuju.  Hasil  rata-rata  pernyataan  ini  adalah  3.87  yang  menunjukkan  bahwa EWOM  dalam  interprestasi  interval  masuk  kedalam  kategori  “setuju”.  Untuk lebih jelas bisa dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2

## Deskripsi Data Hasil Pertanyaan Kuesioner Variabel EWOM (X1)
Dimensi Indikator Jawaban Responden Total Mean STS  TS N S SS Kepedulian terhadap orang lain Mendapat informasi umum mengenai produk/ jasa 1 5 19 46 29  100  3.970 3.63 Memperoleh informasi atas kualitas produk/jasa 0 16 34 38 12  100  3.460
0 15 34 39 12  100  3.480 Memperlihatkan Mendapat informasi mengenai kelebihan produk/jasa 2 8 12 49 29  100  3.950
Dimensi Indikator Jawaban Responden Total Mean STS  TS N S SS pengalaman positif Merasakan kesenangan orang lain menggunakan produk/jasa 0 9 11 50 30  100  4.010 3.94 Mendapatkan informasi terkait ulasan positif mengenai perusahaan atau penggunaan produk / jasa 0 10 16 51 23  100  3.870 Membantu perusahaan Merasakan kemauan orang lain untuk membantu publikasi produk/jasa 0 6 23 41 28  100  3.910 4.05 Memicu kesadaran terhadap produk / jasa 0 4 12 45 39  100  4.190 Total 3 73 163  359  202  800 3.87 Persentase (%) 0.37 9.12% 20,38 44.88 25,25  100

## 2. Analisa Deskriptif Variabel Brand Image
Berdasarkan  sebaran  datanya  menunjukkan  bahwa  untuk  pernyataan kuesioner  di  variabel  indikator brand  image (X2)  sebanyak  0%  responden menyatakan  sangat  tidak  setuju,  sebanyak  0%  respon  menyatakan  tidak  setuju, sebanyak  4%  responden  menyatakan  netral,  sebanyak  57.3%  responden menyatakan setuju serta 38.7% responden menyatakan sangat setuju. Hasil rata- rata  pernyataan  ini  adalah  4.354  yang  menunjukkan  bahwa  brand  image  dalam interprestasi  interval  masuk  kedalam  kategori  “setuju”.  Untuk  lebih  jelas  bisa dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3 Deskripsi Data Hasil Pertanyaan Kuesioner Variabel Brand Image (X2) Dimensi Indikator Jawaban Responden Total Mean STS TS N  S  SS Citra pembuat (Corporate Image) Tingkat popularitas produk/jasa 0  0  5  54  41  100  4.360 4.30 Tingkat kredibilitas produk/jasa 0  0  5  66  29  100  4.240 Jaringan perusahaan produk/jasa 0  0  5  60  35  100  4.300 Citra produk / konsumen ( Product Image) Tingkat kemudahan mengingat produk/jasa (atribut produk) 0  0  4  49  47  100  4.430 4.348 Tingkat manfaat dari produk/jasa 0  0  1  79  20  100  4.190 0  0  1  56  43  100  4.420 Tingkat jaminan dari produk/jasa 0  0  4  65  31  100  4.270 0  0  5  47  48  100  4.430 Citra pemakai (User Image) Tingkat informasi dari pengalaman dan kontak dengan pengguna produk/jasa 0  0  4  48  48  100  4.440 4.415 Tingkat status sosial dari pengguna produk/jasa 0  0  6  49  45  100  4.390 Total 0  0  40 573  387 1000 4.354 Persentase (%) 0  0  4 57.3 38.7  100
3. Analisa Deskriptif Variabel Brand Trust
Berdasarkan  sebaran  datanya  menunjukkan  bahwa  untuk  pernyataan kuesioner di variabel indikator brand trust (X3) tidak ada responden menyatakan sangat tidak setuju, sebanyak 1% responden menyatakan tidak setuju, sebanyak 23.67% responden menyatakan netral, sebanyak 54.67% responden menyatakan setuju  serta  20.66%  responden  menyatakan  sangat  setuju.  Hasil  rata-rata pernyataan  ini  adalah  3.917  yang  menunjukkan  bahwa brand  trust dalam interprestasi  interval  masuk  kedalam  kategori  “setuju”.  Untuk  lebih  jelas  bisa dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 4
Deskripsi Data Hasil Pertanyaan Kuesioner Variabel Brand Trust (X3)

## 4. Analisa Deskriptif Variabel Keputusan Pembelian
Berdasarkan  sebaran  datanya  menunjukkan  bahwa  untuk  pernyataan kuesioner  di  variabel  indikator  keputusan  pembelian  (Y)  tidak  ada  responden menyatakan  sangat  tidak  setuju,  sebanyak  1%  responden  menyatakan  tidak setuju,  sebanyak  16%  responden  menyatakan  netral,  sebanyak  53.33% responden menyatakan setuju serta 27.67% responden menyatakan sangat setuju. Hasil rata-rata pernyataan ini adalah 4.096 yang menunjukkan bahwa keputusan pembelian dalam interprestasi interval masuk kedalam kategori “setuju”. Untuk lebih jelas bisa dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5 Deskripsi Data Hasil Pertanyaan Kuesioner Variabel Keputusan Pembelian (Y) Dimensi Indikator Jawaban Responden Total Mean STS TS N  S SS Kemantapan pada sebuah produk Tingkat Kemantapan akan kualitas produk/jasa. 0  1  15  58 26  100  4.090 4.090 Kebiasaan dalam membeli produk Kebutuhan dan keinginan akan suatu produk secara berulang. 0  1  18  49 32  100  4.120 4.120 Kecepatan dalam membeli sebuah produk Tingkat kecepatan dalam memutuskan keputusan pembelian produk/jasa. 0  1  15  59 25  100  4.080 4.080 Total 0  3  48  166  83  300 4.096 Persentase (%) 0  1  16 53.33 27.67  100 Dimensi Indikator Jawaban Responden Total Mean STS TS  N S SS Brand Reliability Kemampuan merek memenuhi nilai yang dijanjikannya & dibutuhkan oleh konsumen. 0  0  21 57 22  100  4.010 4.015 0  1  18 59 22  100  4.020 Brand Intentions Kemampuan merek mengutamakan kepentingan konsumen ketika masalah disaat yang tidak terduga. 0  2  32 48 18  100  3.820 3.820 Total 0  3  71  164  62  300 3.917 Persentase (%) 0  1  23.67 54.67 20.66  100

## C. Analisis Partial Least Square SEM
1. Pengujian Model Pengukuran (Outer Model)
Dalam  pengujian  outer  model  bertujuan  untuk  melihat validity dan reliability suatu  model.  Analisis  pengujian  ini  akan  dilihat  dari  pengaruh Loading  Factor,  Averange  Variance  Extratcted  (AVE),  dan  Discriminant Validity, serta Composite Reliability.

## a) Loading Factor
Loading  Factor  adalah  tahap  awal  dalam  pengujian  validitas  suatu model.,  suatu  indikator  dianggap  memiliki  tingkat  validitas  yang  tinggi apabila  memiliki  nilai  faktor loading yang  lebih  besar  dari  0,70.  Meskipun dalam  beberapa  penelitian,  seperti  penelitian  menyebutkan  bahwa  indikator yang memiliki loading factor 0,50 sampai 0,60 (λ > 0,5) masih dapat diterima.

## Gambar 2

## Model Nilai Antar Konstruk Model Penelitian Keputusan Pembelian menggunakan SmartPLS
Berdasarkan  gambar  diatas  dapat  dilihat  bahwa  seluruh  nilai loading factor dari  masing-masing  indikator  di  dalam  variabel  dan  dimensinya bernilai  di  atas  0,5.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  seluruh  indikator  variabel keputusan  pembelian  (Y)  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  adalah valid.
b) Average Variance Extracted (AVE)
Nilai  AVE  mencerminkan  keragaman  variabel  manifest  atau  besarnya varian  yang  dimiliki  oleh  konstruk  laten.  Semakin  besar  varian  atau keragaman  variabel  manifest  yang  dapat  dikandung  oleh  konstruk  laten, maka  semakin  besar  representasi  variabel  manifest  terhadap  konstruk latennya  dan  semakin  baik  juga  ukuran  convergent  validity. Fornell  dan Larcker  dalam  Vázquez  dan  Hernández  (2013) menyatakan  bahwa  nilai
convergent  validity diterima  jika  nilai  AVE  diatas  0.5.  AVE value ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 6 Nilai AVE (Average Variance Extraction) Model Penelitian
T a b e l
d iatas  menunjukkan  bahwa  AVE  Value  untuk  semua  variabel  penelitian  dan dimensi  penelitian  telah  bernilai  di  atas  0.5  sehingga  nilai  AVE  untuk pengujian discriminant validity sudah dipenuhi untuk pengujian selanjutnya.
c) Discriminant Validity
Discriminant  Validity  dapat  diuji  dengan  melihat  tabel  cross  loading untuk mengetahui apakah variabel laten memiliki diskriminan yang memadai yaitu  dengan  cara  membandingkan  korelasi  indikator  dengan  variabel latennya  harus  lebih  besar  dibandingkan  korelasi  antara  indikator  dengan variabel laten yang lain (Yamin & Kurniawan, 2009) . Apabila nilai korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada nilai korelasi dengan konstruk  lainnya,  maka  hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  konstruk  laten memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik daripada ukuran pada blok lainnya, dan dikatakan bahwa konstruk memiliki discriminant validity yang tinggi ( Ghozali, 2004). Hasil dari pegujian cross loading pada penelitian ini menunjukkan  nilai  korelasi  konstruk  dengan  indikatornya  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai  korelasi  dengan  konstruk  lainnya.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  konstruk  laten  menunjukkan discriminant  validity yang  baik  karena  dapat  memprediksi  indikator  pada blok  mereka  sendiri  lebih  baik  daripada  indikator  di  blok  lainnya.  Untuk lebih jelas bisa dilihat pada tabel di bawah ini:
Variabel Dimensi AVE Value AVE Value Var Electronic  Word  of  Mouth (X1) Concern for Others 0.768 0.615 Expressing Positive Emotion 0.825 Helping Company 0.858 Brand Image (X2) Citra produk (product Image) 0.626 0.584 Citra pemakai (User Image) 0.683 Citra pembuat (Corporate Image) 0.987 Brand Trust (X3) Brand Intentions 1.000 0.794 Brand Reliability 0.948 Keputusan Pembelian (Y) Kemantapan pada sebuah produk 1.000 0.855 Kebiasaan dalam membeli produk 1.000 Kecepatan  dalam  membeli  sebuah produk 1.000
Tabel 7

## Nilai Cross Loading Indikator Penelitian
Indikator EWOM (X1) Brand Image (X2) Brand Trust (X3) Keputusan Pembelian (Y) EWOM1a.  Mendapat informasi umum mengenai produk/ jasa 0.817 0.548  0.414 0.689 EWOM2b. Memperoleh informasi atas kualitas produk/jasa 0.780 0.457  0.504 0.580 EWOM3b. Memperoleh informasi atas kualitas produk/jasa 0.791 0.456  0.474 0.559 EWOM4c. Mendapat informasi mengenai kelebihan produk/jasa 0.787 0.462  0.280 0.617 EWOM5d. Merasakan kesenangan orang lain menggunakan produk/jasa 0.794 0.504  0.225 0.522 EWOM6e. Mendapatkaninformasi terkait ulasan positif mengenai perusahaan atau penggunaan produk/ jasa 0.808 0.464  0.392 0.593 EWOM7f. Merasakan kemauan orang lain untuk membantu publikasi produk/jasa 0.733 0.449  0.330 0.524 EWOM7g. Memicu kesadaran terhadap produk / jasa 0.761 0.467  0.401 0.554 BI9h. Tingkat popularitas produk/jasa 0.513 0.714 0.355 0.610 BI10i. Tingkat kredibilitas produk/jasa 0.435 0.675 0.400 0.497 BI11j. Jaringan perusahaan produk/jasa 0.398 0.722 0.272 0.420 BI12k. Tingkat kemudahan mengingat produk/jasa (atribut produk) 0.514 0.891 0.333 0.551 BI13l. Tingkat manfaat dari produk/jasa 0.448 0.587 0.380 0.298 BI14l. Tingkat manfaat dari produk/jasa 0.372 0.673 0.229 0.368 BI15m.Tingkat jaminan dari produk/jasa 0.387 0.625 0.259 0.323 BI16m.Tingkat jaminan dari produk/jasa 0.547 0.905 0.333 0.535 BI17n. Tingkat informasi dari pengalaman dan kontak dengan pengguna produk/jasa 0.455 0.863 0.333 0.510 BI18o. Tingkat status sosial dari pengguna produk/jasa 0.513 0.888 0.300 0.562 BT19p. Kemampuan merek memenuhi nilai yang dijanjikannya & dibutuhkan oleh konsumen. 0.449 0.404 0.943 0.545 BT20p. Kemampuan merek memenuhi nilai yang dijanjikannya & dibutuhkan oleh konsumen. 0.447 0.369 0.943 0.552 BT21q. Kemampuan merek mengutamakan kepentingan konsumen ketika masalah disaat yang tidak terduga. 0.397 0.346 0.777 0.423 KP22r. Tingkat Kemantapan akan kualitas produk/jasa. 0.677 0.574  0.529 0.886 KP23s. Kebutuhan dan keinginan akan suatu produk secara berulang. 0.696 0.627  0.554 0.942 KP24t. Tingkat kecepatan dalam memutuskan keputusan pembelian produk/jasa. 0.695 0.555  0.505 0.944

## d) Composite Reliability
Untuk  menghitung  reliabilitas  indikator,  peneliti  dapat  menggunakan metode composite  reability .  Pada composite  reliability, konstruk  lolos  uji reliabilitas  ditunjukkan  dengan  nilai  minimal  yang  ditetapkan  sebesar  0.7.
Hasil  uji composite  reliability masing-masing  variabel  pada  penelitian  ini telah  lebih  besar  dari  0.7.  Hal  ini    menunjukkan  bahwa  variabel  yang  diuji
telah  reliabel  atau  dengan  kata  lain  model  penelitian  telah  memenuhi  nilai dari composite reliability . Untuk lebih jelas bisa dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 8 Hasil uji composite reliability Pada Variabel Variabel Composite Reliability Syarat Keterangan EWOM(X1) 0.927 > 0.7 Reliabel Brand Image (X2) 0.932 > 0.7 Reliabel Brand Trust (X3) 0.920 > 0.7 Reliabel Keputusan Pembelian (Y) 0.946 > 0.7 Reliabel

## 2. Pengujian Inner model
Menurut (Abdillah  &  Hartono,  2015) model  struktural  (Inner  model) merupakan  model  struktural  untuk  memprediksi  hubungan  kausalitas  antar variabel  laten.  Dalam  mengevaluasi  struktur  model  pada  penelitian  ini digunakan Coefficient of Determination R Square (R²) dan Path Coefficient (β).
Hal  ini  digunakan  untuk  melihat  dan  meyakinkan  hubungan  antara  konstruk yang dibuat (Hartono, 2011) .
a) Koefisien Determinisasi R²  (R-Square)
Uji  koefisien  determinan  R Square (R²)  yaitu  pengujian  yang menghitung  seberapa  besar  variabel  laten  independen  menjelaskan  varian dari variabel laten dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1.  Pada  penelitian  ini,  evaluasi  nilai  R 2 bernilai  0.650  untuk  variabel keputusan  pembelian.  R 2 juga  disebut  sebagai  koefisien  determinasi  yang menjelaskan  seberapa  jauh  data  dependen  dapat  dijelaskan  oleh  data independen.R 2 bernilai  antar  0  –  1  dengan  ketentuan  semakin  mendekati angka  satu  berarti  semakin  baik (Santoso  A.  B.,  2017) .  Nilai  R 2 dalam penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  determinasi  variabel  eksogen (EWOM , brand  image , brand  trust) terhadap  variabel  endogennya (Keputusan Pembelian) cukup tinggi.
b) Path Coefficient (β)
Evaluasi path coefficient digunakan untuk menunjukkan seberapa kuat efek  atau  pengaruh  variabel  independen  kepada  variabel  dependen. Algoritma  PLS-SEM  menghasilkan  nilai  path  coefficient  (  )  yang distandariisari  dengan  rentang  nilai  -1  sampai  dengan  +1.  Nilai  path coefficient  yang  mendekati  nilai  +1  menunjukkan  hubungan  positif  yang kuat  sedangkan  jika  nilai  nya  mendekati  -1  menunjukkan  hubungan  negatif yang kuat (Hair, Sarstedt, Hopkins, & Kuppelwieser, 2014). Hasil dari nilai path  coefficient  yang  dioleh  dengan  software  smart  PLS3  dalam  penelitian ini  bernilai  positif  mendekati  1  dengan  EWOM  (X1)  bernilai  0.486, brand image (X2)  bernilai  0.238  dan brand  trust (X3)  bernilai  0.238.  Bedasarkan nilai  yang  diperoleh,  dapat  disimpulkan  bahwa  pengaruh  variabel independen  EWOM  (X1) brand  image (X2)  dan brand  trust (X3)  bersifat
positif terhadap variabel dependenya yaitu keputusan pembelian (Y).  Untuk lebih jelas bisa dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 9 Hasil uji Path Coefficient Pada Variabel

## 3. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  metode  resampling  bootstrap  yang dikembangkan oleh Geisser dan Stone. Statistik yang digunakan adalah statistik t  atau  uji  t.  Selain  itu,  pengujian  hipotesis  juga  dilihat  dari  nilai  P-value  yaitu besarnya  peluang  (probabilitas)  yang  diamati  dari  uji  statistik.  Hipotesis dikatakan  signifikan  jika  nilai  t-hitung  >  t-tabel,  dengan  t-tabel  sebesar  1.960 pada  signifikan  kebebasan  atau  P-value  5%  (α  =5%) (Yamin  &  Kurniawan, 2009) . Cara pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
• Jika P-Values > α  (0.05) atau t hitung < t tabel, Ho diterima dan Ha ditolak.
• Jika P-Values < α  (0.05) atau t hitung > t tabel, Ho ditolak dan Ha diterima
Hasil  pengujian  hipotesis  dengan  menggunakan software  SmartPLS 3 dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 10 Hasil Uji T dan P-value Hubungan Antar Konstruk Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values EWOM (X1) -> Keputusan Pembelian (Y) 0.486 7.388 0.000 brand image (X2) -> Keputusan Pembelian (Y) 0.238 3.421 0.001 brand trust (X3) -> Keputusan Pembelian (Y) 0.238 2.734 0.006
Pada  tabel  10,  diketahui  nilai t  statistics pada  variabel  EWOM sebesar 7.388 yang lebih besar dari nilai t tabel = 1.960, dan nilai P-Values = 0.000 yang kurang dari α = 0.05 dengan nilai coefficient adalah positif  yaitu sebesar 0.486. Variabel  Brand  image  juga  menunjukkan  nilai t  statistics sebesar  3.421  yang lebih rendah dari nilai t tabel = 1.960, dan nilai P-Values = 0.001 yang kurang dari α = 0.05. Nilai coefficient adalah positif  yaitu sebesar 0.238. Pada variabel Brand  Trust  nilai t  statistics pada  variabel  EWOM sebesar  7.388  yang  lebih besar dari nilai t tabel = 1.960, dan nilai P-Values = 0.000 yang kurang dari α = 0.05  dengan  nilai coefficient adalah  positif  yaitu sebesar  0.486.  Variabel brand image juga  menunjukkan  nilai t  statistics sebesar  3.421  yang  lebih  rendah  dari nilai t tabel = 1.960, dan nilai P-Values = 0.001 yang kurang dari α = 0.05. Nilai coefficient variabel ini juga positif yaitu sebesar 0.238. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan  bahwa  hipotesis  EWOM (X1), Brand  Image (X2), Brand  Trust
Variabel Independen Keputusan Pembelian (Y) Keterangan EWOM (X1) 0.486 positif Brand Image (X2) 0.238 positif Brand Trust (X3) 0.238 positif
(X3)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y) diterima.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil    penelitian    yang    telah  diuraikan,  maka  dapat  ditarik kesimpulan  yaitu  terdapat  pengaruh  antara  EWOM,  brand  image  dan  brand  trust terhadap  keputusan  pembelian  VOD  Netflix.  Hal  ini  memperlihatkan  bahwa semakin  banyak electronic  word  of  mouth (EWOM)  yang  beredar  sosial  media twitter  dan  instagram  maka  akan  semakin  besar  pula  pengaruhnya  terhadap keputusan  pembelian.  Penelitian  ini  juga  memperlihatkan  bahwa brand  image VOD Netflix  menjadi  salah  satu  faktor  dalam  keputusan  pembelian  dan  citra  merek  (brand image)  yang  dibentuk  oleh  perusahaan  terhadap  VOD  Netflix  mampu  memberikan persepsi  yang  baik  kepada  konsumen.  Selain  itu .  brand  trust VOD  Netflix  merupakan salah  satu  faktor  dalam  keputusan  pembelian  dan brand Netflix  sudah  mendapatkan kepercayaan yang cukup kuat dari para konsumenya.

## BIBLIOGRAFI
Aaker,  David  A.,  &  Alexander,  L.  Biel.  (2009). Brand  equity  and  Advertising: Advertising  Role  in  Building  Srong  Brands.  Hillsdale:  Lawrence  Equilibrium Associates . Inc. Google Scholar
Abdillah,  Willy,  &  Hartono,  Jogiyanto.  (2015).  Partial  Least  Square  (PLS):  alternatif structural equation modeling (SEM) dalam penelitian bisnis. Yogyakarta: Penerbit Andi , 22 , 103–150. Google Scholar
Adiwidjaja,  Adrian  Junio.  (2017).  Pengaruh  brand  image  dan  brand  trust  terhadap keputusan pembelian sepatu converse. Agora , 5 (2). Google Scholar
Delgado‐Ballester,  Elena,  &  Munuera‐Alemán,  José  Luis.  (2005).  Does  brand  trust matter to brand equity? Journal of Product & Brand Management . Google Scholar
Hartono, Jogiyanto. (2011). Konsep dan aplikasi structural equation modeling berbasis varian dalam penelitian bisnis. Yogyakarta: UPP STIM YKPN . Google Scholar
Hussein, Ananda Sabil. (2015). Penelitian bisnis dan manajemen menggunakan Partial Least  Squares  (PLS)  dengan  SmartPLS  3.0. Universitas  Brawijaya . Google Scholar
Jayani, D. H. (2019). Berapa Pelanggan Streaming Netflix di Indonesia . Retrieved from Databoks, pelanggan streaming Netflix: https://databoks . Google Scholar
Jeong,  EunHa,  &  Jang,  SooCheong  Shawn.  (2011).  Restaurant  experiences  triggering positive electronic  word-of-mouth  (eWOM)  motivations. International Journal  of Hospitality Management , 30 (2), 356–366. Google Scholar
Kotler,  P.  (2016). Prinsip-Prinsip  Pemasaran .  Jakarta:  PT  Rineka  Cipta. Google Scholar
Kotler, Philip, & Keller, Kevin Lane. (2009). Manajemen Pemasaran, edisi ketiga belas. Jakarta: Erlangga . Google Scholar
Kotler,  Philip,  &  Keller,  Kevin  Lane.  (2016). Marketing  Management (15th  ed.).
Pearson Education,Inc. Google Scholar
Litvin,  Stephen  W.,  Goldsmith,  Ronald  E.,  &  Pan,  Bing.  (2008).  Electronic  word-of- mouth in hospitality and tourism management. Tourism Management , 29 (3), 458– 468. Google Scholar
Neuman,  Shlomo  P.  (2003).  Maximum  likelihood  Bayesian  averaging  of  uncertain model predictions. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment , 17 (5),
291–305. Google Scholar
Peter,  J.  Paul,  &  Olson,  Jerry  C.  (2000).  Consumer  behavior:  Perilaku  konsumen  dan
strategi pemasaran. Jakarta: Erlangga . Google Scholar
Rufaida,  Tawisku  Galuh.  (2020). Pengaruh  EWOM,  Brand  Image  dan  Brand  Trust terhadap  Keputusan  Pembelian  (Studi  Kasus  Pelanggan  Video  On  Demand Netflix) . UNIVERSITAS BAKRIE. Google Scholar
Sarwono,  Jonathan,  &  Narimawati,  Umi.  (2015).  Membuat  skripsi,  tesis,  dan  disertasi dengan partial least square sem (pls-sem). Yogyakarta: ANDI . Google Scholar
Sasmita,  Hamdani.  (n.d.). DAFTAR  PUSTAKA.  Abdullah,  Faisal  Dasar-Dasar Manajemen  Keuangan.  Edisi  Pertama.  Malang:  Universitas  Muhammadiyah . Google Scholar
Setiadi, Nugroho J., & SE, M. M. (2019). Perilaku Konsumen: Perspektif Kontemporer pada  Motif,  Tujuan,  dan  Keinginan  Konsumen  Edisi  Ketiga (Vol.  3).  Prenada Media. Google Scholar
Sugiyono, P. D. (2015). Metode penelitian dan pengembangan. Res. Dev. D , 2015 , 39– 41. Google Scholar
Yamin,  Sofyan,  &  Kurniawan,  Heri.  (2009).  Structural  Equation  Modeling  dengan Lisrel–PLS. Jakarta: Penerbit Salemba . Google Scholar
Yesudian,  Patrick.  (2009).  Marching  toward  hair  research:  HAIRINDIA  2010.
International Journal of Trichology , 1 (2), 81. Google Scholar
Copyright holder: Tawisku Galuh Rufaida (2021)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: