## ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUNJUNGAN WISATAWAN MANCA NEGARA KE INDONESIA
Wawan Hermawan Adhitya Wardhana CEDS FEB Universitas Padjadjaran Bandung Jl. Cimandiri No. 8 Bandung. Telp. 022-4204510 Email: wawan.hermawan@fe.unpad.ac.id

## Abstract
The  tourism  sector  is  a  sector  that  can  be  relied  on  to  earn  foreign  exchange. Revenue from tourism showed significant progress and continues to grow, so bring a  high  impact  on  the  Indonesian  economy.  Number  of  tourists  visiting  foreign countries is an important indicator for the growth of tourism sector in Indonesia is related to the increase in foreign exchange. Increase or decrease of tourist arrivals is influenced both by internal factors such as the condition of tourist destinations in Indonesia,  politics  and  security  in  Indonesia  or  external  factors  such  as  the economic  conditions  of  the  various  countries  of  origin  of  foreign  tourists.  This study uses panel data with the annual number of tourist arrivals from a number of countries  to  Indonesia  for  19  years  as  the  dependent  variable.  The  independent variable of this research is RGDPP (Real GDP Per Capita), RREER (Relative Real Effective  Exchange  Rate),  TCPI  (Indicative  Ratio  of  Consumer  Price  Index), Population,  CPITUNIS  (Consumer  Price  Index  Tunisia),  TO  (Trade  Openness). The  results  of  this  study  indicate  that  tourist  arrivals  to  Indonesia  is  heavily influenced  by  the  distance  from  their  home  country  to  destinations  in  Indonesia. This  variable  is  the  biggest  variable  affecting  the  arrival  of  foreign  tourists  to Indonesia.  Income  per  capita  is  the  second  largest  variable  and  has  a  coefficient close  to  unity,  so  that  the  income  elasticity  of  country  of  origin  is  an  important variable to be considered. _______________________________ Key words: Tourism, Foreign Exchange
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 17

## PENDAHULUAN
unjungan  wisatawan  mancanegara  ke  Indonesia  memberikan dampak  positif  bagi  perekonomian  Indonesia  melalui  permintaan atas  barang  dan  jasa  domestik  yang  berkaitan  dengan  sektor pariwisata.  Pendapatan  devisa  yang  dihasilkan  dari  pengeluaran para  wisatawan  mancanegara  merupakan  pendapatan  penting bagi  negara  dalam  menjalankan  perdagangan  terbuka  dengan  pasar internasional.  Semakin  besar  jumlah  wisatawan  manca  negara,  maka harapan  dari  pertumbuhan  ekonomi  yang  disebabkan  oleh  pengeluaran para  wisatawan  mancanegara  di  berbagai  destinasi  di  seluruh  Indonesia dapat  menjadi  salah  satu  penopang  yang  kuat  bagi  perkembangan kesejahteraan masyarakat Indonesia.
Menurut  Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif  pada  tahun  2013, menjelaskan    kontribusi  sektor  pariwisata    dalam  perolehan  devisa Indonesia  pada  periode  2008-2012  mengalami  perkembangan.  Sektor pariwisata memiliki rangking ke empat dalam total ekspor Indonesia pada tahun  2013  yang  sebesar  10,054  juta  Dollar  Amerika.  Peranan  sektor pariwisata terhadap PDB nasional di tahun 2011 sebesar Rp. 296,97 triliun, 4,00  dari  PDB  Nasional  (LAKIP,  Kementrian  Pariwisata  dan  Ekonomi Kreatif, 2012) perkembangan pariwisata Indonesia dapat dilihat pada Tabel 1.
Sumbangan  sektor  pariwisata  terhadap  PDB  pada  tahun  2012  sebesar 326.24  triliun  rupiah  dan  tahun  sebelumnya  mengalami  peningkatan hingga  tahun  2012  (Tabel  2.)    Besarnya  kontribusi  sektor  pariwisata membuat ekonomi makro Indonesia terus mengalami peningkatan. Sektor pariwisata  yang  mengalami  perkembangan  akan  mendorong  ekonomi makro Indonesia menjadi lebih baik. Dampak positif ini tidak terlepas dari meningkatnya  jumlah  kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke  Indonesia dari tahun ke tahun.
Menurut  data  BPS  tahun  2013,  kedatangan  wisatawan  mancanegara meningkat dalam setiap tahun. Pada tahun 2009, wisatawan mancanegara yang  datang  ke  Indonesia  sebesar  6.323.730  orang,  dan  angka  ini  terus meningkat sampai dengan tahun 2013. Perkembangan ini mengindikasikan Indonesia sangat diminati oleh wisatawan untuk berlibur.
K
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 18
Tabel 1. Andil Pariwisata dan Komoditas Lainnya Ditinjau dari Perolehan Devisa Indonesia Tahun 2011-2013

## Sumber: Badan Pusat Statistik, 2013
Peningkatan  atau  penurunaan  dari  kunjungan  wisatawan  mancanegara dipengaruhi  baik  oleh  faktor  internal  berupa  kondisi  destinasi  wisata  di Indonesia, politik dan keamanan di Indonesia atau faktor eksternal berupa kondisi  ekonomi  dari  berbagai  negara  asal  wisatawan  mancanegara. Variabel-variabel  eksternal,  terutama  mempengaruhi  permintaan  atas kunjungan wisata ke Indonesia, sehingga diperlukan berbagai analisis atas faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kunjungan wisatawan mancanegara  ke  Indonesia.  Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  tujuan  dari kajian  ini  adalah  mendapatkan  hasil  analisis  atas  faktor-faktor  yang mempengaruhi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia.
Menurut  Pitana  (2009),  terdapat  empat  atribut  dalam  konteks  perilaku wisatawan  yang  bisa  diterima  secara  luas,  diantaranya  wisatawan merupakan  orang  yang  melakukan  perjalanan  yang  jauh  dari  tempat tinggalnya  yang  datang  suatu  tempat  atau  negara  lain,  perjalanan  wisata yang  dilakukan  memiliki  durasi  minimum  dan  bersifat  sementara, mengunjungi tempat lain yang dituju tidak untuk menetap, perilaku wisata timbul dalam waktu senggang dan perjalanan wisata menghubungkan rasa emosional  antara  wisatawan  dengan  beberapa  karakteristik  tempat  yang dikunjungi.
Uruta n 2011 2012 2013 Komoditas Nilai Komoditas Nilai Komoditas Nilai 1 Minyak & Gas Bumi 41,477.1 Minyak & Gas Bumi 36,977. 0 Minyak & Gas Bumi 32,633.2 2 Batu bara 27,221.8 Batu bara 26,166. 3 Batu bara 24,501.4 3 Minyak Kelapa Sawit 17,261.3 Minyak Kelapa Sawit 18,845. 0 Minyak Kelapa Sawit 15,839.1 4 Karet olahan 14,258.2 Karet olahan 10,394. 5 Pariwisata 10,054.1 5 Pariwisata 8,554.4 Pariwisata 9,120.8 Karet olahan 9,316.6 6 Pakaian Jadi 7,801.5 Pakaian Jadi 7,304.7 Pakaian Jadi 7,501.0 7 Alat Listrik 7,364.3 Alat Listrik 6,481.9 Alat Listrik 6,418.6 8 Tekstil 5,278.1 Tekstil 5,278.1 Makanan Olahan 5,434.8
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 19
Tabel 1 . Kontribusi Pariwisata Terhadap PDB, Tenaga Kerja, Gaji dan Pajak Indonesia Tahun 2011-2012
Tahun PDB Tenaga Kerja Upah / Gaji Pajak Tidak Langsung Nilai Share (%) Nilai Share (%) Nilai Share (%) Nilai Share (%) 2009 233.89 4.17 6.98 6.68 75.54 4.7 8.36 4.19 2010 261.06 4.06 7.44 6.87 84.8 4.63 9.35 4.16 2011 296.97 4 8.53 7.75 96.57 4.14 10.72 3.85 2012 326.24 3.96 9.35 8.46 105.93 4.12 11.77 3.82
Sumber : Kementrian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif, 2012 Keterangan :  PDB dalam triliun rupiah dan Tenaga kerja dalam juta orang
Cohen  dalam  Pitana  (2009),  terdapat  klasifikasi  wisatawan  berdasarkan tingkat  familiarisasi  dari  daerah  yang  akan  dikunjungi  dan  tingkat pengorganisasian  dari  perjalanan  wisatanya.  Kemudian  Cohen  membuat perbedaan wisatawan menjadi empat, yaitu Drifter , yaitu wisatawan yang ingin  mengunjungi  tempat  yang  sama  sekali  belum  diketahuinya  dengan bepergian  dalam  kuantitas  rendah, Explorer, yaitu  wisatawan  yang melakukan  perjalanan  dengan  mengatur  perjalanannya  sendiri  dan  tidak melakukan  perjalanan  wisata  yang  sudah  umum, Individual  mass  tourist , yaitu  wisatawan  yang  bepergian  menurut  agen  perjalanan,  dan mengunjungi  daerah  wisata  yang  sudah  terkenal, Organized  mass  tourist , yaitu wisatawan yang mengunjungi daerah wisata sudah terkenal, fasilitas yang  ditemui  di  tempat  tinggalnya  dan  perjalanannya  dipandu  oleh pemandu wisata.
Kegiatan  pariwisata  akan  menimbulkan  kegiatan-kegiatan  yang  berkaitan dengan  konsumsi  dan  produksi  barang  dan  jasa  yang  terlibat  dalam kegiatan  pariwisata.  Industri  pariwisata  tidak  berdiri  sendiri,  tetapi industri dari serangkaian perusahaan yang menghasilkan jasa atau produk yang  berbeda  satu  dengan  lainnya.  Perbedaan  itu  tidak  hanya  jasa  selalu dihasilkan,  tetapi  dalam  besarnya  perusahaan,  lokasi,  organisasi  yang mengelola dan cara pemasaran (Tahwin, 2003).
Suatu  industri  pariwisata  sulit  untuk  diukur,  hal  ini  dikarenakan  tidak adanya  standar  nomor  klasifikasi  industri,  tetapi  keberadaan  pariwisata memiliki  nilai  jual  tertentu  dan  memberikan  dampak  positif  bagi perekonomian  terutama multiplier  effect. Jadi  pariwisata  dapat  dianggap
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 20
sebagai  suatu  industri.  Menurut    Pragojo  (1976),  bahwa  perkembangan pariwisata  berdampak  ganda  terhadap  sektor-sektor  lain,  seperti transportasi, perhotelan, restoran, dan lain-lain.
Permintaan  pariwisata  yaitu  sesuatu  yang  menghubungkan  jumlah wisatawan  (Wahab,  2003).  Permintaan  pariwisata  dibagi  menjadi permintaan  yang  potensial  dan  permintaan  yang  sebenarnya.  Permintaan potensial merupakan jumlah orang yang berpotensi melakukan perjalanan wisata. Permintaan sebenarnya adalah orang yang berkunjung pada suatu daerah  tujuan  wisata,  artinya  wisatawan  yang  secara  nyata  sedang berkunjung pada suatu daerah wisata.
Shomol  dalam  Yoeti  (2008)  menunjukkan  faktor-faktor  yang  menentukan permintaan  terhadap  daerah  kunjungan  wisata  yaitu,  harga,  daya  tarik wisata, fasilitas yang tersedia, pelayanan lainnya (seperti transportasi lokal, hiburan,  dan  lain-lain),  infrastruktur  wisata  yang  memadai  seperti  sarana jalan,  jembatan,  tenaga  listrik  dan  air  bersih,  informasi  umum  terhadap daerah  wisata  sebelum  wisatawan  melakukan  perjalanan  wisata  dan performa wisata.
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  mendukung  penelitian  ini,  seperti penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ibrahim  (2011).  Penelitian    Ibrahim  (2011) meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi wisatawan mancanegara untuk berwisata ke Mesir. Dasar teori yang digunakan dalam penelitian ini yaitu teori ekonomi klasik yang berasumsi bahwa pendapatan dan faktor harga berperan  dalam  penentuan  faktor  yang  mempengaruhi  permintaan pariwisata.
Penelitian  ini  menggunakan annual  panel  data dengan  data  jumlah kedatangan  wisatawan  dari  sejumlah  negara  ke  Mesir  selama  19  tahun sebagai  variabel  dependennya.  Variabel  independen  penelitian  ini  yaitu RGDPP  ( Real  GDP  Per  Capita ),  RREER  ( Relative  Real  Effective  Exchange Rate ),TCPI  ( Indicative  Ratio  of  Consumer  Price  Index ), Populasi,  CPITUNIS ( Consumer  Price  Index  Tunisia), TO  ( Trade  Openness ).  Persamaan  dari penelitian dapat dijabarkan sebagai berikut:
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 21
Log (TA ) = β + β log(POP ) + β log(RGDPP ) + β log(TCPI ) + β log(RREER ) + β log(TO ) + β log(CPITUNIS ) + u
TA merupakan kedatangan wisatawan ke mesir dari negara i pada waktu t, β adalah  konstanta, RGDPP adalah real  GDP  per  Capita negara  i  pada waktu t, TCPI adalah Indicative Ratio of Consumer Price Index negara i pada waktu  t  ( = ), POP adalah  populasi  penduduk  negara  i pada waktu t, RREER adalah Relative Real  Effective Exchange Rate negara i pada  waktu  t  ( = ), CPITUNIS adalah Consumer  Price
Index Negara Tunisia pada waktu t, u adalah error term , TO adalah Trade Openness negara  i  pada  waktu  t  ( = ( ) ), Kesimpulan
penelitian  ini  menunjukkan,  bahwa  umumnya  variabel  dalam  model berpengaruh secara signifikan dengan teori permintaan. Variabel populasi tidak  konsisten  dengan  teori  permintaan,  hal  ini  variabel  populasi berpengaruh negatif dengan kedatangan wisatawan.
Penelitian    Seetanah  et  al.,  (2011),  kedatangan  wisatawan  ke  Mauritius periode  1985  -  2006  dari  wisatawan  Eropa,  Amerika  Serikat,  Asia,  dan Afrika.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  faktor  penentu  dalam menjelaskan  keberhasilan  dari  daerah  tujuan  wisata  internasional. Penelitian  ini  membahas  fungsi  pariwisata  internasional  dengan memasukkan proxy infrastruktur.  Data  penelitian  dibagi  menjadi  tiga  set panel  yaitu  benua  (Eropa/Amerika,  Asia  dan  Afrika  )  untuk membandingkan  penentu  kedatangan  wisatawan  dari  berbagai  benua dengan tujuan Mauritius. Variabel harga pariwisata (IHK) sebagai penentu kedatangan wisatawan, pendapatan negara asal, jumlah kamar hotel, jarak, dan infrastruktur dengan model:
TR it = α 0 + α 1 relative it + α 2 gdpf it + α 3 room it + α 4 distance it + α 5 infras it +ε i
Penelitian  ini  terhitung  sekitar  90%  dari  total  kedatangan  dan  modal infrastruktur  memiliki  efek  positif  pada  jumlah  kedatangan  wisatawan serta  pada  kedatangan  dari  tiga  wilayah  tersebut.  Hasil  ini  konsisten dengan  gagasan  karena  penduduk  negara  maju  terbiasa  dengan infrastruktur  modern  berkualitas  tinggi.  Variabel  kamar,  diproksikan sebagai  infrastruktur  pariwisata  yang  menunjukkan  peningkatan  jumlah hotel akan menghasilkan lebih banyak jumlah kedatangan wisatawan.
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 22
Penelitian  Habibi  dan  Abbasinejad  (2011)  mengidentifikasi  dampak penentu  utama  kedatangan  wisatawan  internasional  ke  Malaysia  dengan menggunakan  data  panel  tahunan  meliputi  jumlah  kedatangan  dari19 negara Eropa selama periode1998-2007 dengan model penelitian :
Δ ln TAi,t = β1 Δ ln TAi,t-1 + β2 Δ lnGDPi,t + β3 Δ ln TPt + β4 Δ ln TPSj,t + β5 Δ ln HRt + β6 Δ ln PSt + β7 Δ D2000 + β8 Δ D2003 + i,t
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  variabel  kedatangan  turis  (lag  TA), pendapatan  (GDP),  harga  relative  (TP),  jumlah  kamar  hotel  (HR)  dan stabilitas  politik  (PS)  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  permintaan pariwisata Eropa di Malaysia. Estimasi data panel dinamis memperhatikan kapasitas wisatawan yang datang ke Malaysia

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kunjungan wisatawan  mancanegara  ke  Indonesia.  Faktor-faktor  yang  digunakan dalam  penelitian  ini,  yaitu  jumlah  kedatangan  wisatawan  asing,  tingkat PDB  per  Kapita,  nilai  promosi  pariwisata,  kurs  riil,  jarak  negara  dan jumlah penduduk negara asal. Periode penelitian yang akan diteliti adalah yang  dipilih  untuk  observasi  dalam  penelitian  ini  adalah  tahun  2011 sampai 2014.
Teknik  analisis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  kualitatif  dan analisis  kuantitatif.  Analisi  kualitatif  seperti  studi  literatur,  buku,  dan artikel  yang  sesuai  dengan  topik  penelitian  ini  untuk  dijadikan  sebagai acuan. Analisis kuantitatif  dalam bentuk model ekonometrika agar dapat menjelaskan hubungan antar variabel. Wilayah yang akan diteliti yaitu 11 negara  ASEAN  diantaranya  :  Singapura,  Malaysia,  Philipana,  Thailand, Australia,  China,  Jepang,  Korea  Selatan,  Taiwan,  India  dan  Hongkong. Penelitian ini menggunakan data panel.
Aplikasi  dari  model  permintaan  di  atas  dicoba  untuk  diterapkan  pada model  permintaan  untuk  destinasi  wisata  di  Indonesia  terhadap Kunjungan  Wisatawan  Macanegara.  Model  persamaan    Kunjungan Wisatatawan  Mancanegara dibuat untuk melihat bagaimana  perilaku dari Kunjungan Wisatawan Mancanegara dilihat dari variabel Pendapatan yang diproksi  oleh  GDP  Per  Kapita,  Biaya  Promosi,  Harga  yang  diproksi  dari
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 23
Kurs  Riil,  Jarak  dan  Populasi.  Semua  variabel  merupakan  data  untuk  11 negara sampel, yaitu : Singapura, Malaysia, Philipana, Thailand, Australia, China,  Jepang,  Korea  Selatan,  Taiwan,  India  dan  Hongkong.  Bentuk persamaan  untuk  estimasi  Kunjungan  Wisatawan  Mancanegara  dapat ditunjukkan sebagai berikut:
it it it it it it it it it it it it u Pop JARAK KURSR PR PDBK KM        ln 5 ln 4 ln 3 ln 2 ln 1 0 ln       dimana,
KM : Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara PDBK : PDB Per Kapita PR : Nilai Promosi Pariwisata di Negara i KursR : Kurs Riil Rp terhadap Mata Uang Negara Asal (kurs nominal x CPI/CPIi) JARAK : Jarak Negara Asal ke Bandara Soekarno-Hatta/Bandara Terdekat POP : Jumlah Penduduk Negara Asal u : Variabel Error i : Negara Asal Wisatawan t : Tahun
Dalam menentukan  model diantara dua model fixed effect atau random effect dengan  menggunakan  uji hausman.  Uji  hausman  merupakan  dasar pertimbangan kita untuk memilih fixed effect model atau random effect model . Hasil  uji  autokorelasi,  heteroskedastis  dan  multikolinieriti  menunjukkan hasil yang baik dan layak untuk dianalisis lebih lanjut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis untuk data panel pada negara yang mempunyai kunjungan wisata terbesar  ke  Indonesia  digunakan  Random  Effect.  Cara  ini  terpilih  setelah uji Hausman yang menunjukkan
penggunaan
Random Effect dibandingkan dengan Fixed Effect.  Hasil estimasi ditunjukkan pada tabel berikut:
Hasil  random  effect  untuk  variabel  kunjungan  wisatwan  sebagai  variabel dependen diperlihatkan sebagai berikut.
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 24
C         LNPDBK it LNPR it LNKURSR it LNJARAK it LNPOP it
14.77***  0.84***          0.04**         -0.02               -1.54***               0.65***
(3.60)       (0.10)          (0.02)         (0.10)               (0.46)              (0.16)
R 2 : 0.71;  DW: 2.8 Keterangan: LNKM : Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara LNPDBK : PDB Per Kapita LNPR : Nilai Promosi Pariwisata di Negara i LNKursR : Kurs Riil Rp terhadap Mata Uang Negara Asal LNJARAK  : Jarak Negara Asal ke Bandara Soekarno-Hatta/Bandara Terdekat LNPOP : Jumlah Penduduk Negara Asal i : Negara Asal Wisatawan t : Tahun
Hasil estimasi di atas telah lolos untuk uji Klasik, berupa uji autokorelasi , uji Heteroskedastis dan  uji Multikolinearitas. Hasil  ini menunjukkan  hasil yang cukup bagus, dimana variabel kurs riil tidak mempengaruhi atas total kunjungan dari negara-negara yang menjadi observasi. Selain dari variabel kurs,  empat  variabel  lainnya  mempengaruhi  variabel  kunjungan wisatawan mancanegara secara signifikan.
Variabel  pendapatan  perkapita  merupakan  variabel  yang  mempunyai pengaruh  terbesar  kedua  setelah  jarak  terhadap  kunjungan  wisatawan manca  negara.  Kenaikan  dari  pendapatan  per  kapita  sebesar  satu  persen, mampu  meningkatkan  kunjungan  wisatawan  manca  negara  sebesar  0.8 persen.  Angka  ini  tidak  elastis,  tetapi  cukup  besar  dalam  meningkatkan pertumbuhan wisatawan manca negara. Hal ini juga sekaligus merupakan sebuah  sinyal,  bahwa  negara-negara  dengan  potensi  pendapatan  tinggi diharapkan  dapat  datang  ke  berkunjung  ke  wisatawan  dengan  tingkat yang  lebih  tinggi.  Selain  itu,  kenaikan  ekonomi  dari  negara-negara  asing memberikan  dampak  positif  atas  kenaikan  kunjungan  wisatawan  manca negara ke Indonesia.
Promosi wisata yang dilakukan oleh kementerian Pariwisata beserta dinas- dinas pariwisata daerah telah terbukti memiliki pengaruh yang siginifikan
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 25
terhadap kunjungan wisatawan mancanegara. Pengaruh yang terjadi kecil, atau  hanya  0.04%  tambahan  wisatawan  mancanegara  tiap  kenaikan  satu persen biaya promosi yang dikeluarkan
pemerintah. Walau bagaimanapun,  kenaikan  dari  kunjungan  wisatawan  mancanegara  akibat dari adanya biaya promosi menjadi sebuah acuan atas peningkatan jumlah wisatawan dengan melakukan kegiatan promosi.
Variabel  kurs  riil  dari  setiap  negara  wisatawan  mancanegara  terhadap Rupiah  tidak  menunjukkan  hasil  yang  signifikan.  Tanda  yang  negatif menunjukkan  arah  yang  konsisten  terhadap  peningkatan  wisatawan sebagai  akibat  dari  pelemahan  rupiah.  Keadaan  ini  menimbulkan  sebuah fenomena  bahwa  perubahan  kurs  yang  terjadi  terhadap  rupiah  dari masing-masing  negara  asal  wisatawan  tidak  menjadi  masalah  atas kunjungan wisatawan mancanegara. Kemungkinan lain adalah, kunjungan wisatawan  ini  sudah  merupakan  rencana  jauh-jauh  hari.  Artinya perubahan  kurs  yang  terjadi  kemudian  tidak  menyurutkan  rencana kunjungan yang sudah direncanakan.
Variabel  jarak  mempunyai  tanda  negatif  yang  memberikan  arti  adanya hubungan  terbalik  antara  jumlah  kunjungan  wisatawan  mancanegara dengan  jarak  dari  asal  negara  tiap  wisatawan  terhadap  destinasi  di Indonesia.  Koefisien  dari  variabel  ini  merupakan  koefisien  terbesar  dan menunjukkan  elastisitas  yang  cukup  tinggi.  Jika  terjadi  peningkatan  jarak dari  destinasi  di  Indonesia  terhadap  asal  negara  wisatawan  sebesar  satu persen,  maka  terjadi  penurunan jumlah  kunjungan  wisatawan  sebesar 1,5 persen.
Populasi  sebagai  variabel  terakhir  dari  model  memiliki  koefisien  sebesar 0.65  yang  menunjukkan  besar  pengaruh  dari  banyaknya  populasi  di  tiap negara  asal  wisatawan  terhadap  jumlah  kunjungan  wisatawan.  Setiap terjadi  kenaikan  populasi  dari  negara  asal  sebesar  satu  persen  akan meningkatkan  jumlah  kunjungan  wisatawan  sebesar  0.65  persen.  Besar populasi  memberikan  kemungkinan  lebih  tinggi  dari  jumlah  kunjungan wisatawan,  semakin  besar  populasi  akan  memberikan  jumlah  masyarkat dari  populasi  tersebut  untuk  melakukan  perjalana  wisata,  termasuk  ke Indonesia.

## SIMPULAN DAN SARAN
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 26
Kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia banyak dipengaruhi oleh jarak  tempuh  dari  negara  asal  mereka  ke  destinasi-destinasi  di  Indonesia. Variabel ini merupakan variabel terbesar yang mempengaruhi kedatangan wisatawan  mancanegara  ke  Indonesia.  Pendapatan  perkapita  merupakan variabel  kedua  terbesar  dan  mempunyai  koefisien  yang  mendekati  satu. Hal  ini  menunjukkan  tingkat  kesejahteraan  negara  asal  wisatawan merupakan  variabel  yang  banyak  berperan  dalam  mempengaruhi kunjungan  wisatawan  mancanegara.  Variabel  promosi  wisata  yang dilakuka  oleh  pemerintah  turut  andil  dalam  mempengaruhi  kunjungan wisatawan,  walaupun  pengaruhnya  relatif  rendah.  Berbeda  dengan variabel  populasi  yang  mempunyai  pengaruh  yang  lebih  besar dibandingkan dengan promosi terhadap kunjungan wisawatan mancanegara. Variabel kurs riil tidak mempengaruhi kinjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Gegel,  I  Putu.  (2006).  Industry  Pariwisata  Indonesia  :  Dalam  Globalisasi Perdagangan Jasa GATS WTO, Rafika Aditama, Bandung
Gujarati, D. N. 2009. Basic Econometrics Fifth Edition . Edited by McGrawhill. Canada.
Habibi, F., & Rahim, K. A. 2009. A Bound Test Approach to Cointegration of Tourism Demand. American Journal Of Applied Science . Husaen Hasan, Muhammad Asdar, Jusni Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Keputusan  Wisatawan  Dalam  Melakukan Kunjungan  Wisata  Di  Kota  Tidore  Kepulauan,  Fakultas
Ekonomi, Universitas Hasanuddin, Makassar
Ibrahim, 2011, The Determinants of International Tourism Demand for Egypt: Panel Data Evidence, European Journal of Economics,
Finance and Administrative Sciences, ISSN 1450-2275 Issue 30
(2011)
Juli  Doy,  Steven  (2009),  Analisis  Faktor-Faktor  yangMempengaruhi
PerilakuWisatawan Mancanegara dalam Pengambilan Keputusan  Pembelian  Produk  Kerajinan  KulitMotifWayang (Tatah  Sungging),  Jurnal  Fakultas  Ekonomi,  Universitas
Gunadarma
QE Journal │ Vol.05 - No. 01 March 2016 - 27
Pitana, I.G, Diarta, I.K.G. 2009. Pengantar Ilmu Pariwisata . Yogyakarta: Andi
Publisher.
Prajogo, M.J. 1976. Pengantar Pariwisata Indonesia . Jakarta: Direktorat Jendral Pariwisata.
Tahwin, M. 2003. “Pengembangan Obyek Wisata Sebagai Sebuah Industri
Studi Kasus Kabupaten Rembang.” Jurnal Gemawisata 1: 236–49.
Seetanah, D, J. T., J, L. M., S, R., V, S. R., & U, S. A. (2011). Does
Infrastructure Matter In Tourism Development? UNIVERSITY OF MAURITIUS RESEARCH JOURNAL , 17 (January).
Syahadat,  Epi  (2011).  Faktor  -  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kunjungan Wisatawan  Di  Taman  Nasional  Gede  Pangrango,  Jurnal Pariwisata Indonesia, Vol. 3 No.1 : 13-34, Maret 2008
Wahab, Salah. 2003. Manajemen Kepariwisataan . Vol. 2003. Jakarta: Pradnya Paramita. doi:1992.
Widiastuti,  Ni  Komang,    Pengaruh  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Kinerja
Keuangan Daerah Dan Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten/Kota Di Provinsi Bali,  Fakultas Ekonomi Universitas Udayana (Unud), 2010. Yoeti,  Oka.  A.  2003. Ekonomi  Pariwisata:  Introduksi,  Informasi,  Dan
Implementasi . Jakarta: PT Kompas Media Nusantara