Abstrak — Mobile Ad hoc Network (MANET) merupakan jaringan wireless yang berasal dari kumpulan mobile node yang topologinya dapat berubah dengan cepat dan kapan saja. Aspek yang penting dalam MANET adalah protokol rute dimana protokol  inilah yang mengatur  sistem  pencarian  rute  paket  data  dalam  jaringan tersebut. Ada beberapa macam protokol rute pada MANET salah satunya  adalah  DSR.  DSR  merupakan  pengembangan  dari AODV. Perbedaan antara AODV dengan DSR adalah jumlah rute yang ditemukan dalam setiap proses pencarian rute. Dalam Studi ini,  dilakukan  penelitian  terhadap  kinerja  DSR  menggunakan Network Simulator 2 (NS-2). Uji coba dilakukan dengan membuat pola traffic connection dan pola pergerakan node yang kemudian disimulasikan  dengan  menggunakan script DSR.tcl.  Proses tersebut  akan  menghasilkan  file  otuput  berupa  trace  file.  Trace file  hasil  dari  simulasi  akan  dianalisis  untuk  menghitung  Packet Delivery Ratio (PDR), Routing Overhead (RO),  dan End-to-End Delay.
Kata kunci — MANET, AODV, DSR, NS-2.

## I. PENDAHULUAN
ERKEMBANGAN teknologi informasi dan komunikasi di era  globalisasi  saat  ini  berkembang  dengan  pesat,  yaitu ditunjukkan  dengan  terciptanya  berbagai  macam  teknologi yang  membantu  meningkatkan  produktivitas  manusia.  Salah satu  teknologi  yang  memudahkan  manusia  untuk  saling berkomunikasi adalah Mobile Ad hoc Network (MANET). Pada MANET mobile  host yang  terhubung  dengan wireless dapat bergerak  bebas  dan  juga  berperan  sebagai  router.  Jaringan MANET  adalah  kumpulan  dari  beberapa wireless  node yang dapat di set-up secara dinamis.
Dalam  Studi  ini,  akan  dilakukan  studi  kinerja  terhadap protokol routing DSR  pada  topologi  jaringan  MANET berdasarkan Packet  Delivery  Ratio (PDR) ,  Routing  Overhead (RO), dan End-to-End Delay .

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Mobile Ad Hoc Network (MANET)
Mobile  Ad  hoc  Network (MANET)  memungkinkan terjadinya  komunikasi  jaringan  tanpa  bergantung  pada ketersedian infrastruktur jaringan yang tetap. Setiap node dalam jaringan  MANET  dapat  bertindak  sebagai host dan router . Setiap node dapat  saling  melakukan  komunikasi  antara  yang satu dengan yang lainnya tanpa adanya access point .

## Gambar 1. Jaringan MANET [1]
Pada  gambar  1  merupakan  contoh  penerapan  jaringan MANET  yang  dibentuk  dari  sekumpulan  perangkat mobile seperti ponsel .  Perangkat mobile seperti ponsel harus  mampu mendeteksi  keberadaan  perangkat  lain  dan  melakukan pengaturan yang diperlukan untuk melakukan komunikasi dan berbagi  data.  Pada  MANET  memungkinkan  perangkat  untuk mempertahankan  koneksi  ke  jaringan  serta  dengan  mudah menambahkan dan menghapus perangkat pada jaringan. Karena pergerakan node yang dinamis, topologi jaringan dapat berubah dengan  cepat  dan  tak  terduga  dari  waktu  ke  waktu.  Jaringan MANET  bersifat  desentralisasi,  di  mana  organisasi  jaringan dan pengiriman pesan harus dijalankan oleh node sendiri. [1] Karakteristik  dan  kompleksitas  dari  MANET  antara  lain memiliki  topologi  dinamis,  menggunakan multi-hop  routing, jaringan topologi dinamis, energi dan bandwidth yang terbatas, keterbatasan  keamanan  dan  melakukan  pembangunan  serta pengaturan jaringan secara mandiri [2].
B. Dynamic Source Routing (DSR)
Protokol Dynamic  Source  Routing (DSR)  [3]  memiliki banyak  persamaan  karakteristik  dengan  Protokol routing AODV.  DSR  memiliki  konsep  bebasis  vektor  dan menggunakan  pendekatan multihop .  DSR  juga  memiliki  dua fitur utama yang mirip dengan AODV yaitu route discovery dan route  maintenance . Perbedaan  utama  antara  AODV  dan  DSR adalah jumlah rute yang ditemukan di setiap pencarian rute atau route discovery.

## Implementasi
Routing Protocol DSR pada Skenario Mobility Random Waypoint dengan menggunakan Propagasi Nakagami
Hasbi As Shiddi Qi, Radityo Anggoro, Muchammad Husni Departemen Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : onggo.informatika@gmail.com
P
Gambar 2. Route discovery pada DSR
Gambar 3. Paket RRER pada DSR
Route  discovery pada  DSR  terjadi  ketika source  node memerlukan  rute  untuk  melakukan  komunikasi  dengan destination  node ,  maka source  node akan  mengirimkan  paket route request (RREQ) secara broadcast ke node-node tetangga di  dalam  jaringan  dan  menunggu route  reply (RREP). Proses route discovery pada DSR ditunjukkan Pada Gambar 2. Ketika node A ( source node ) hendak melakukan komunikasi terhadap node F  ( destination  node ),  pertama  kali node A mengirimkan  paket  RREQ  secara broadcast ke node-node tetangganya  yaitu  ke node B dan node C.  Apabila node-node tersebut  dalam  hal  ini node B  dan node C  bukan  merupakan destination  node, maka node tersebut  akan  meneruskan  paket RREQ  secara broadcast ke node tetangganya  tetapi  tidak  ke source node . Selain itu, node B dan node C akan melakukan set up reverse path . Proses tersebut berulang hingga paket RREQ tersebut  diterima  oleh destination  node yatiu node F. Selanjutnya, node F  akan  mengiirmkan  paket  RREP  sebagai balasan  dari  paket  RREQ  yang  diterimanya. Node-node penerima paket RREP akan melakukan set-up forward path . Route  maintenance pada  DSR  adalah  pengembangan sederhana yang ada pada route maintenance AODV. DSR juga menggunakan  paket route  error (RERR)  untuk  mengirimkan pesan error. Proses  pengiriman  paket  RRER  pada  DSR ditunjukkan pada Gambar 3.
Pada saat terjadi kerusakan link yang menghubungkan antara node C dengan node D, maka node C akan mengirimkan paket RRER ke node B. Selanjutnya, node B akan mengirimkan paket RRER  ke  node  A.  Setelah node A  menerima  paket  RRER, proses komunikasi akan dilakukan kembali dengan menggunakan  rute  cadangan  apabila  masih  tersedia.  Apabila tidak  tersedia  rute  cadangan,  maka node A  akan  melakukan proses route discovery.
C. VirtualBox
VirtualBox adalah aplikasi multiplatform karena digunakan untuk  meng- install sistem  operasi  di  dalam  sistem  operasi utama pada sebuah perangkat komputer. Dengan menggunakan VirtualBox,  sebuah  perangkat  komputer  dapat  menjalankan beberapa  sistem  operasi  dalam  waktu  yang  sama.  Misalnya, pengguna  dapat  menjalankan  Mac  dan  Linux  di  Windows, menjalankan  Ubuntu  di  komputer  dengan  sistem  operasi Windows, dan sebagainya.
VirtualBox didesain untuk para profesional dan pengembang di bidang Teknologi Informasi. VirtualBox dapat berjalan pada
sistem operasi Windows, Mac OS X, Linux dan Oracle Solaris yang sangat ideal diaplikasikan untuk pengujian, pengembangan, dan simulasi berbagai sistem operasi pada satu mesin. [4]
Pada  Studi  ini,  VirtualBox  digunakan  untuk  menjalankan sistem  operasi  Linux  yang  berisi software NS-2  dan  juga sebagai penghubung antara sistem operasi Windows dan Linux.
D. Network Simulator 2 (NS-2)
Network  Simulator 2  atau  biasa  disebut  NS-2  merupakan software simulasi  jaringan  dengan  bahasa script yang sederhana,  sangat  memudahkan  peneliti  untuk  melakukan konfigurasi jaringan dan  mengamati hasil simulasi dari NS-2. NS-2  dikembangkan  mengguanakan  bahasa  pemrograman  C ++  dan  Otcl.  Berawal  dari  pengembangan  simulator  jaringan nyata oleh University of California Berkeley yang merupakan cikal  bakal  lahirnya Network  Simulator .  Pada  tahun  1995 Defense  Advanced  Research  Projects  Agency  (DARPA) membantu  pengembangan Network  Simulator melalui  proyek Virtual  Internetwork  Terstbed (VINT). Sampai  saat  ini,  para peneliti dan pengembang terus bekerja untuk menjadikan NS-2 lebih baik. [5]
Pada  Studi  ini  digunakan  NS-2  versi  2.35  untuk  simulasi protokol routing DSR.

## E. Propagasi Nakagami
Propagasi  Nakagami  awalnya  diusulkan  karena  cocok dengan  hasil  empiris  untuk  propagasi  ionosfer  gelombang pendek.  Dalam  komunikasi  nirkabel  saat  ini,  peran  utama propagasi Nakagami dapat diringkas sebagai berikut :
 Menggambarkan  amplitudo  sinyal  yang  diterima setelah dilakukan perhitungan rata-rata tracefile .
 Menyalurkan amplitudo sinyal secara terdistribusi.
 Mendistribusikan  transmisi  sesuai  dengan  data empiris  yang  lebih  baik  daripada  model  propagasi lainnya.

## F. AWK
Awk  adalah  bahasa  pemrograman  yang  digunakan  untuk melakukan manipulasi data dan membuat laporan. Nama awk diambil  dari  nama  akhir  pembuatnya  yaitu  Alfred A ho, Peter W einberger,  dan  Brian K erningham.  Pada  beberapa sistem  seperti  linux,  awk  di-link-kan  ke  versi  terbaru  yang digunakan.  Misalnya  dalam  distribusi  Linux  redhat,  gawk merupakan link dari awk [6].
Awk  dapat  digunakan  baik  dalam command  line maupun dimasukkan dalam sebuah skrip dengan melakukan scan baris per baris yang diperoleh dari standar input , file maupun output proses.  Pada  Studi  ini  AWk  digunakan  mendapatkan  skrip dalam  penghitungan Packet  delivery  ratio (PDR), End-to-end delay (E2D) dan Routing Overhead (RO) dari hasil trace pada Network Simulator 2.

## III. DESAIN DAN PERANCANGAN

## A. Deskripsi Umum
Gambar 4. Rancangan simulasi pada NS-2
Pada  Studi  ini  akan  dilakukan  analisis  tentang  performa propagasi  Nakagami  pada  MANET.  Dalam  pembuatan skenario MANET menggunakan mobility random waypoint dan telah ada pada NS-2 yaitu dengan cara men- generate file node- movement  (mobility  generation) dan  membuat  koneksi  antar node menggunakan traffic  connection  pattern .  Rancangan simulasi yang dibuat dapat dilihat pada Gambar 4.

## B. Perancangan Metrik Analisis
Metrik  yang  akan  dianalisis  pada  Studi  ini  adalah Packet Delivery Ratio (PDR), Routing  Overhead (RO),  dan End-to- End Delay (E2D) . Penjelasannya sebagai berikut:

## 1) Packet Delivery Ratio (PDR)
PDR  dihitung  dari  perbandingan  antara  paket  yang  dikirim dengan  paket  yang  diterima.  PDR  dihitung  dengan menggunakan  persamaan  (1),  dimana received adalah banyaknya paket data yang diterima dan sent adalah banyaknya paket data yang dikirimkan.
𝑃𝐷𝑅 = ∑ 𝑟𝑒𝑐𝑒𝑖𝑣𝑒𝑑 ∑ 𝑠𝑒𝑛𝑡 × 100 % (1)
2) Routing Overhead (RO)
Routing Overhead (RO) adalah jumlah paket kontrol routing yang  ditransimisikan  per  data  paket  yang  terkirim  ke  tujuan selama simulasi terjadi. RO dihitung berdasarkan paket routing yang  ditransmisikan.  Baris  yang  mengandung  RO  pada trace file ditandai  dengan  paket  yang  bertipe send (s)  / forward (f) dan terdapat header paket dari protokol DSR.
3) End-to-End Delay
End-to-End Delay (E2D) dihitung dari rata-rata delay antara waktu  paket  diterima  dan  waktu  paket  dikirim. End-to-End Delay dihitung  dengan  menggunakan  persamaan  (2),  dimana t received[i] adalah waktu penerimaan paket dengan urutan / id ke- i, t sent[i] adalah waktu pengiriman paket dengan urutan / id ke-i, dan sent adalah banyaknya paket data yang dikirimkan.
𝐸2𝐷 = ∑ 𝑡𝑟𝑒𝑐𝑒𝑖𝑣𝑒𝑑[𝑖] − 𝑡𝑠𝑒𝑛𝑡[𝑖] 𝑖=0 𝑖≤𝑠𝑒𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑛𝑡 (𝑠) (2)

## IV. IMPLEMENTASI
A. Implementasi  Skenario File Node-Movement
Perancangan skenario uji coba diawali dengan membuat pola traffic koneksi antara node secara acak menggunakan mobility random  waypoint. Kemudian  membuat    koneksi  dengan menggunakan traffic  connection  pattern. Pada  Studi  ini, pergerakan node-node menggunakan  4  variasi  kecepatan maksimal yaitu 10 m/s, 15 m/s, 20 m/s dan 25 m/s.
Skenario mobility  random  waypoint dibuat  dengan  men- generate  file  node-movement yang  telah  ada  pada  NS-2  atau tools- nya  biasa  disebut  ‘setdest’  yang  nantinya  akan menghasilkan output dalam  bentuk  .txt  dan  digunakan  dalam file Tcl selama simulasi pada NS-2 sebagai bentuk pergerakan node yang berpindah-pindah.
B. Implementasi Traffic-Connection Pattern Generation Traffic-connection dibuat dengan  menjalankan file Tcl yang bernama  cbrgen.tcl. Output dari  program  tersebut  akan digunakan  pada  simulasi  sebagai  penghubung  antara node. spesifikasi  yang  digunakan  pada traffic-connection  pattern ditunjukkan pada Tabel 1 .

## C. Implementasi Network Skenario 2
Pada implementasi ini dilakukan penggabungan antara hasil skenario grid dan skenario riil berupa file (mobility.tcl) dengan skrip TCL dari kode NS-2 yang diberikan parameter-parameter untuk selanjutnya dilakukan percobaan simulasi VANET pada NS-2.  Parameter  simulasi  perancangan  sistem  VANET ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 1.
Parameter Traffic-Connection Pattern No. Parameter Spesifikasi 1 Jenis traffic CBR 2 Jumlah paket per detik 1 3 Jumlah seed 1 4 Jumlah koneksi 2 5 Agent UDP Tabel 2. Parameter Simulasi No. Parameter Spesifikasi 1 Network simulator NS – 2.34 2 Routing Protocol DSR 3 Waktu Simulasi 200 detik 4 Waktu Pengiriman Paket Data Nakagami = 0 – 200 detik 5 Area 500m x 500 m 900m x 900 m 6 Banyak node 60, 70, 80, 90 7 Radius transmisi 100 m 9 Tipe data Constant Bit Rate (CBR) 10 Ukuran paket data 512 byte s 11 Protokol MAC IEEE 802.11 12 Mode Transmisi Nakagami 13 Tipe Antenna OmniAntenna 14 Tipe Interface Queue CMUPriQueue 15 Tipe Peta MANET ( random way point) 16 Tipe kanal Wireless channel 17 Tipe trace
Old Wireless Format Trace

## V. UJI COBA DAN ANALISIS HASIL
Uji  coba  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  sebuah komputer  dan  dalam  lingkungan  yang  dibatasi.  Berikut  ini adalah  spesifikasi  perangkat  dan  lingkungan  yang  digunakan dalam simulasi ini.
 CPU Intel(R) Core(TM) i3 CPU @ 2.2GHz.
 Sistem Operasi Linux Ubuntu 14.04 64-bit.
 Memori 4 GB.
 Harddisk 640 GB.
 Network Simulator ns2.35
A. Analisis Packet Delivery Ratio (PDR)
Trace  file hasil  dari  menjalankan  program  skenario node- movement menggunakan model transmisi DSR dianalisis nilai PDR menggunakan script pdr.awk. Pada Tabel 3 dan Tabel 4 menunjukkan  performa  PDR  pada  skenario mobility  random waypoint dengan menggunakan propagasi Nakagami menghasilkan nilai yang fluktuatif  ketika kecepatan maksimal perpindahan node bertambah.
Tabel 3. Packet Delivery Ratio (PDR) DSR Luas Lingkungan Jaringan
900 m x 900 m Max Speed (m/s) PDR (%) Node 60 Node 70 Node 80 Node 90 10 80 78 82 87 15 92 80 82 90 20 91 92 84 87 25 95 85 81 82 Tabel 4. Packet Delivery Ratio (PDR) DSR Luas Lingkungan Jaringan 500 m x 500 m Max Speed (m/s) PDR (%) Node 60 Node 70 Node 80 Node 90 10 96 95 95 97 15 98 94 98 98 20 88 96 99 100 25 95 93 94
92
Gambar  5.  Grafik  PDR  Berdasarkan  Kecepatan  Maksimal  pada  Luas Lingkungan Jaringan 900 m x 900 m
Pada Gambar 5. menunjukkan grafik performa PDR dengan luas lingkungan jaringan 900 m x 900 m. Sebagai contoh, akan digunakan  kecepatan  maksimal  perpindahan node sebesar  10 m/s untuk memberikan bukti bahwa nilai PDR yang dihasilkan fluktuatif. Pada saat kecepatan maksimal perpindahan node 10
m/s dengan jumlah node 60, nilai PDR yang dihasilkan adalah 80%. Pada saat jumlah node ditambah  menjadi 70, nilai PDR yang dihasilkan mengalami penurunan sebanyak 2,5% menjadi 78%. Kemudian pada saat jumlah node ditambah menjadi 80, nilai  PDR  yang  dihasilkan  mengalami  peningkatan  sebanyak 5,13%  menjadi  82%.  Kemudian  pada  saat  jumlah node ditambah  menjadi  90,  nilai  PDR  yang  dihasilkan  kembali mengalami peningkatan sebanyak 6,1% menjadi 87%.
Pada Gambar 6 menunjukkan grafik performa PDR dengan luas lingkungan jaringan 500 m x 500 m. Sebagai contoh, akan digunakan jumlah node 70 untuk memberikan bukti bahwa nilai PDR  yang  dihasilkan  fluktuatif.  Pada  saat  jumlah node 70 dengan  kecepatan  maksimal perpindahan node 10  m/s,  nilai PDR yang dihasilkan adalah 95%. Pada saat jumlah kecepatan maksimal  perpindahan node ditambah  menjadi  15  m/s,  nilai PDR  yang  dihasilkan  mengalami  penurunan  sebanyak  1,05% menjadi 94%. Kemudian pada saat jumlah kecepatan maksimal perpindahan node ditambah  menjadi  20  m/s,  nilai  PDR  yang dihasilkan  kembali  mengalami  peningkatan  sebanyak  2,13% menjadi  96%.  Namun  pada  saat  kecepatan  maksimal perpindahan node ditambah  menjadi  25,  nilai  PDR  yang dihasilkan  mengalami  penurunan  sebanyak  3,13%  menjadi 93%.
Gambar  6.  Grafik  PDR  Berdasarkan  Kecepatan  Maksimal  pada  Luas Lingkungan Jaringan 500 m x 500 m
B. Analisis Routing Overhead (RO)
Tabel 5. Packet Delivery Ratio (RO) DSR Luas Lingkungan Jaringan
900 m x 900 m Max Speed (m/s) RO (Paket) Node 60 Node 70 Node 80 Node 90 10 1092,6 1898,6 1141,8 1924,6 15 2131,2 1768,2 1185,4 1213 20 1319,4 1315 1639,8 1429,2 25 937 1444,6 1859,6 1880,8 Tabel 6. Packet Delivery Ratio (RO) DSR Luas Lingkungan Jaringan
500 m x 500 m Max Speed (m/s) RO (Paket) Node 60 Node 70 Node 80 Node 90 10 628.8 350.2 561.8 537 15 328.6 758.4 413.2 593.4 20 648 465.2 887 486.6 25 407.2
817.6
785.8
958 80 78 82 87 92 80
82 90 91 92
84 87 95 85 81 82 0 500 60 70 80 90
Packet Delivery Ratio Berdasarkan Kecepatan Maksimal (Luas Lingkungan Jaringan 900 m x 900 m)
Max Speed 10 m/s Max Speed 15 m/s
Max Speed 20 m/s Max Speed 25 m/s 96 98 88 85
95 94 96 93 95 98 99 94
97 98 100 92 0 500 10 15 20 25
Packet Delivery Ratio Berdasarkan Jumlah Node (Luas Lingkungan Jaringan 500 m x 500 m) Node 60 Node 70 Node 80 Node 90
Trace  file hasil  dari  menjalankan  program  skenario node- movement menggunakan model transmisi DSR dianalisis nilai RO  menggunakan script ro.awk.  Pada  Tabel  5  dan  Tabel  6 menunjukkan  performa  RO  pada  skenario mobility  random waypoint dengan menggunakan propagasi Nakagami menghasilkan nilai yang fluktuatif ketika kecepatan maksimal perpindahan node bertambah.
Pada  Gambar  5  menunjukkan  grafik  performa  RO  dengan luas lingkungan jaringan 900 m x 900 m. Sebagai contoh, akan digunakan  kecepatan  maksimal  perpindahan node sebesar  20 m/s untuk memberikan bukti bahwa nilai RO yang dihasilkan fluktuatif. Pada saat kecepatan maksimal node 20 m/s dengan menggunakan  jumlah node 60,  nilai  RO  yang  dihasilkan sebanyak  1319,4  paket.  Pada  saat  jumlah node ditambah menjadi  70,  nilai  RO    yang  dihasilkan  mengalami  penurunan sebanyak 0,33% menjadi 1315 paket. Namun pada saat jumlah node ditambah  menjadi  80,  nilai  PDR  yang  dihasilkan mengalami peningkatan sebanyak 24,7% menjadi 1639,8 paket. Kemudian  pada  saat  jumlah node ditambah  menjadi  90,  nilai RO  yang  dihasilkan  mengalami  penurunan  sebanyak  12,84% menjadi 1429,2 paket.
Gambar  7.  Grafik  RO  Berdasarkan  Kecepatan  Maksimal  pada  Luas Lingkungan Jaringan 900 m x 900 m
Gambar  8.  Grafik  RO  Berdasarkan  Jumlah  Node  pada  Luas  Lingkungan Jaringan 500 m x 500 m
Pada  Gambar  7  menunjukkan  grafik  performa  RO  dengan luas lingkungan jaringan 500 m x 500 m. Sebagai contoh, akan digunakan jumlah node 60 untuk memberikan bukti bahwa nilai RO  yang  dihasilkan  fluktuatif.  Pada  saat  jumlah node 60 dengan kecepatan maksimal perpindahan node 10 m/s, nilai RO yang dihasilkan adalah 628,8 paket. Pada saat jumlah kecepatan maksimal perpindahan node ditambah menjadi 15 m/s, nilai RO yang  dihasilkan  mengalami  penurunan  sebanyak  47,74% menjadi  328,6  paket.  Namun  pada  saat  jumlah  kecepatan maksimal perpindahan node ditambah menjadi 20 m/s, nilai RO
yang  dihasilkan  mengalami  peningkatan  sebanyak  97,2% menjadi  648  paket.  Kemudian  pada  saat  kecepatan  maksimal perpindahan node ditambah  menjadi  25  m/s,  nilai  RO  yang dihasilkan  mengalami  penurunan  sebanyak  37,16%  menjadi 407,2 paket.

## C. Analisis End-to-End Delay (E2D)
Trace  file hasil  dari  menjalankan  program  skenario node- movement menggunakan model transmisi DSR dianalisis nilai E2D menggunakan script delay.awk. Pada Tabel 7 dan Tabel 8 menunjukkan  performa End-to-End  Delay pada  skenario mobility  random  waypoint dengan  menggunakan  propagasi Nakagami menghasilkan nilai yang fluktuatif ketika kecepatan maksimal perpindahan node bertambah.
Tabel 7. End-to-End  Delay DSR Luas Lingkungan
Jaringan 900 m x 900 m Max Speed (m/s) E2D ( second ) Node 60 Node 70 Node 80 Node 90 10 0,08 0,2 0,03 0,13 15 0,2 0,26 0,16 0,06 20 0,03 0,05 0,17 0,03 25 0,08 0,09 0,11 0,15 Tabel 8.
End-to-End  Delay DSR Luas Lingkungan
Jaringan 500 m x 500 m Max Speed (m/s) E2D ( second ) Node 60 Node 70 Node 80 Node 90 10 0.03 0.23 0.02 0.06 15 0.01 0.18 0.01 0.03 20 0.31 0.01 0.26 0.01 25 0.18 0.57 0.16 0.19
Gambar  9.  Grafik  E2D  Berdasarkan  Kecepatan  Maksimal  pada  Luas Lingkungan Jaringan 900 m x 900 m
Pada Gambar 8 menunjukkan grafik performa  E2D dengan luas lingkungan jaringan 900 m x 900 m. Sebagai contoh, akan digunakan  kecepatan  maksimal  perpindahan node sebesar  10 m/s untuk memberikan bukti bahwa nilai E2D yang dihasilkan fluktuatif. Pada saat kecepatan maksimal perpindahan node 10 m/s dengan jumlah node 60, nilai E2D yang dihasilkan adalah 0,08 second . Pada saat jumlah node ditambah menjadi 70, nilai E2D yang dihasilkan mengalami peningkatan  sebanyak 150% menjadi  0,2 second .  Namun  pada  saat  jumlah node ditambah menjadi  80,  nilai  RO  yang  dihasilkan  mengalami  penurunan sebanyak  85%  menjadi  0,03 second .  Kemudian  pada  saat jumlah node ditambah menjadi 90, nilai  E2D yang dihasilkan
1092,6 1898,6 1141,8 1924,6
2131,2 1768,2 1185,4 1213
1319,4 1315 1639,8 1429,2 937 1444,6 1859,6 1880,8 0 10000 60 70 80 90
Routing Overhead Berdasarkan Kecepatan Maksimum (Luas Lingkungan Jaringan 900 m x 900 m) Max Speed 10 m/s Max Speed 15 m/s
Max Speed 20 m/s Max Speed 25 m/s 628,8 328,6 648 407,2 350,2 758,4 465,2 817,6 561,8 413,2 887 785,8
537 593,4 486,6 958 0 5000 10 15 20 25 Routing Overhead Berdasarkan Jumlah Node (Luas Lingkungan Jaringan 500 m x 500 m) Node 60
Node 70 Node 80 Node 90 0,08 0,2
0,03 0,13 0,2 0,26 0,16 0,06
0,03 0,05 0,17
0,03
0,08 0,09 0,11 0,15 0 1 60 70 80 90
End-to-End Delay Berdasarkan Kecepatan Maksimal (Luas Lingkungan Jaringan 900 m x 900 m)
Max Speed 10 m/s Max Speed 15 m/s
Max Speed 20 m/s
Max Speed 25 m/s
mengalami  peningkatan  sebanyak  333,33%  menjadi  0,13 second .
Pada Gambar 9 menunjukkan grafik performa  E2D dengan luas lingkungan jaringan 900 m x 900 m. Sebagai contoh, akan digunakan  kecepatan  maksimal  perpindahan node sebesar  15 m/s untuk memberikan bukti bahwa nilai E2D yang dihasilkan fluktuatif.Pada  saat  kecepatan  maksimal node 15  m/s  dengan jumlah node 60, nilai E2D yang dihasilkan adalah 0,01 second . Pada  saat  jumlah node ditambah  menjadi  70,  nilai  E2D  yang dihasilkan  mengalami  peningkatan  sebanyak  1800%  menjadi 0,18 second . Namun pada saat jumlah node ditambah menjadi 80, nilai E2D yang dihasilkan mengalami penurunan sebanyak 94,44% menjadi 0,01 second . Kemudian pada saat jumlah node ditambah  menjadi  90,  nilai  E2D  yang  dihasilkan  mengalami peningkatan sebanyak 200% menjadi 0,03 second .
Gambar  10.  Grafik  E2D  Berdasarkan  Kecepatan  Maksimal  pada  Luas Lingkungan Jaringan 500 m x 500 m.

## VI. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari hasil uji coba yang telah dilakukan, Hal – hal yang dapat mempengaruhi  nilai  PDR,  E2D  dan  RO  yang  dihasilkan  dari model propagasi Nakagami adalah:
 Jumlah node yang digunakan dalam simulasi.
 Kecepatan maksimal perpindahan node.
 Luas lingkungan jaringan.
Saran yang dapat diberikan dari hasil uji coba dan evaluasi dari  Studi  ini  untuk  pengembangan  simulasi  kedepan,  antara lain:
1. Dapat  dilakukan  percobaan  pada  lingkungan  VANET untuk penerapan model transmisi Nakagami.
2. Perlu  dikembangkan  penelitian  menggunakan  skenario yang lebih riil seperti menggunakan Simulation of Urban Mobility (SUMO) atau simulator lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] P. R. dan R. Dahiya, “Study and Analysis of Throughput, Delay and Packet Delivery Ratio in Manet Based DSR Routing Protocols,” Int. J. Adv. Res. Eng. Technol. , vol. 1, no. 2, 2013.
[2] S. dan Anil, “A Protocol for Reducing Routing Overhead in Mobile Ad Hoc Networks,” J. Comput. Sci. Eng. Technol. , 2014.
[3] M.  K.  M.  dan  S.  R.  Das,  “Ad  hoc  on-demand  multipath  distance vector routing,” Wirel. Commun. Mob. Comput. , 2006. [4] Oracle, “VirtualBox,” 2017. [Online]. Available:
https://www.virtualbox.org/manual/ch01.html.
[5] T.  I.  dan  E.  Hossain,  “Introduction  to  Network  Simulator  NS2,”
Springer , 2012. [6] “Bengkel Ubuntu,” 2016. [Online]. Available: http://bengkelubuntu.org/teks/awk/Praktikum  01 -  Berkenalan dengan AWK.pdf. 0,03 0,23 0,02
0,06 0,01 0,18 0,01 0,03 0,31 0,01 0,26 0,01 0,18 0,57 0,16 0,19 0 2 60 70 80 90

## End-to-End Delay Berdasarkan Kecepatan Maksimal
(Luas Lingkungan Jaringan 500 m x 500 m)
Max Speed 10 m/s Max Speed 15 m/s Max Speed 20 m/s
Max Speed 25 m/s