doi: 10.350587/Matrik v24i1.5837
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v24i1.5837

## Jejak Artikel :
Upload artikel 16 Juni 2023 Revisi 08 Agustus 2023 Publish 30 September 2023
Kata Kunci : Konsentrasi mengemudi, lingkungan fisik (temperatur dan aroma kopi), driving simulator, SOFI (Swedish Occupational Fatigue Inventory).

## ABSTRAK
Kecelakaan  lalu  lintas  merupakan  suatu  kejadian  yang menyebabkan  cedera,  kerusakan,  atau  kerugian  yang  disebabkan  oleh kendaraan  di  jalan  raya.  Kecelakaan  lalu  lintas  dapat  terjadi  karena pengaruh  kondisi  jalan  yang  kurang  baik,  kondisi  cuaca,  kondisi lingkungan di dalam mobil yang mengganggu konsentrasi pengemudi, dan kelalaian  pengemudi.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengidentifikasi adanya  pengaruh  temperatur  dan  aroma  yang  digunakan  saat mengemudi.  Rancangan  eksperimen  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini akan  dilakukan  menggunakan  driving  simulator  dengan  menjalankan game  “City  Car  Driving”.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengambilan data  dengan  teknik  purposive  sampling,  dimana  dari  7  orang  responden harus memenuhi syarat memiliki SIM A, pengalaman mengemudi minimal 1 tahun dan berada pada rentang usia 18  – 23 tahun. Data yang diambil berupa  jumlah  pelanggaran  (melanggar  marka  jalan,  melanggar  lampu lalu  lintas,  dan  menabrak),  rata-rata  denyut  jantung  dan  skor  SOFI. Pengambilan data dilakukan dalam 4 treatment berbeda. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  temperatur  dan  aroma  kopi  tidak  mempengaruhi jumlah  pelanggaran  dan  denyut  jantung  (objektif),  namun  temperatur mempengaruhi  kelelahan  pengemudi  berdasarkan  skor  dari  SOFI (subjektif).

## MATRIK Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Analisis  Pengaruh  Temperatur  dan  Aroma  Kopi  Terhadap Jumlah  Pelanggaran,  Denyut  Jantung  dan  Kelelahan  Saat Menggunakan Driving Simulator
Yerico Franssugar Hutajulu 1 , Elty Sarvia 2*
Program Studi Teknik Industri-Universitas Kristen Maranatha Prof. drg. Surya Sumantri, M.PH No.65 Bandung – 40164 Jawa Barat, Indonesia yericohutajulu1@gmail.com 1 , elty.sarvia@eng.maranatha.edu 2*
* corresponding author
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Kecelakaan lalu lintas adalah kejadian yang tidak diharapkan dan terjadi pada lalu lintas oleh kendaraan (minimal satu),  yang menyebabkan  cedera  atau  korban  jiwa, kerusakan,  atau  kerugian  pada  pemiliknya atau korban. Kecelakaan merupakan peristiwa yang sulit untuk diprediksi kapan dan di mana hal itu akan terjadi [1].
Terdapat  empat  faktor    penyebab tingginya  angka  kecelakaan  lalu  lintas yaitu faktor fisik lingkungan jalan (kondisi jalan),  faktor  cuaca,  faktor  kendaraan,  dan faktor manusia [2] . Kecelakaan lalu lintas juga  tidak  dapat  dihindarkan  walaupun kondisi jalan sudah baik, kondisi lingkungan  baik,  dan  kondisi  kendaraan yang  sudah  baik,  karena  kecelakaan  juga dapat  terjadi  akibat  kelalaian  pengemudi (manusia).  Polda  Metro  Jaya  mencatat bahwa  sebagian  besar  kecelakaan  yang terjadi  di  jalan  raya  diakibatkan  oleh kelalaian pengemudi. Kelalaian dari pengemudi terjadi karena kurangnya konsentrasi  yang  dapat  disebabkan  oleh faktor  internal  dan/atau  faktor  ekternal. Salah  dua  faktor  eksternal  yang  dapat mengakibatkan gangguan terhadap pengemudi antara lain seperti temperatur di dalam  mobil  dan  penggunaan  aroma  di mobil.
Jika  seseorang  bekerja  dalam  kondisi lingkungan  kerja    tidak  mendukung (seperti  suhu  ruangan  terlalu  panas  atau dingin), maka manusia bisa dapat mengalami gangguan fisik seperti berkeringat, jantung berdetak, badan menggigil,  dan  lain-lain.  Kondisi  tersebut akan  membuat  manusia  tidak  dapat  fokus melakukan pekerjaannya sehingga berkemungkinan  melakukan  kesalahan. Upaya  besar  telah  di  fokuskan  untuk memecahkan  masalah  udara  di  dalam ruangan,  karena  sebagian  besar  terjadi dlingkungan  terbatas  [3].    Aroma  dapat mempengaruhi  proses  kinerja  otak  yang berawal  dari  hirup  melalui  rongga  hidung hingga  pengaturan  emosi  serta  gelombang yang  ada  pada  otak  yang  mempengaruhi tahap  konsentrasi  pada  manusia.  Kita
meyakini  bahwa  indra  penciuman  kita yang mencium wewangian dapat tersambung  langsung  ke  bagian  otak  kita guna memberikan respons kembali terhadap  situasi  disekitarnya.  Penelitian pernah  dilakukan  terkait  aroma  seperti dampak  penggunaan  aroma  lavender  dan jahe bagi pengemudi dan penumpang [4].
Keselamatan  diyakinin  dapat  dicapai dengan  pendekatan  individu  berdasarkan nilai-nilai dasar kemanusiaan dan kesadaran  risiko  [5].  Oleh  karena  itu, pemahaman nilai-nilai dan cara masyarakat memandang  risiko  harus  menjadi  dasar dalam mengembangkan program keselamatan lalu lintas [6]. Pengemudi muda memiliki
kecendrungan dalam gangguan dan perilaku  berbahaya  saat  berkendara    dan menyebabkan kemungkinan terjadinya kecelakaan[7], [8]. Diketahui bahwa pengemudi yang memiliki usia 17-24 tahun lebih mudah terdistraksi [9].
Driving  simulator banyak  digunakan untuk mengevaluasi perilaku berkendaraan dan  mengkaji  bagaimana  berkendaraan dengan aman. Driving simulator merupakan alternatif  yang layak dan aman untuk  membandingkan    tes  perilaku  dan performa  pengemudi    di  jalan  [10]. Penggunaan driving simulator ini memberikan  kemudahan  bagi  peneliti,  hal ini dikarenakan tidak mungkin mengevaluasi  melakukan  dengan  cara eksperimen  secara  langsung  di  jalan  raya. Selain itu, driving simulator dapat digunakan untuk menguji dampak perlakuan terhadap perilaku pengemudi.
Gangguan mengemudi merupakan kekhawatiran dan perlu menjadi  perhatian. Topik  ini  menjadi  fokus  dalam  penelitian dan  banyak  yang  melakukan  dalam  basis simulator.  Hal  ini  dikarenakan  simulator mengemudi  memberikan  praktek  yang sangat  baik  dan  bantuan  teoritis  dalam mempelajari  proses  mengemudi  secara aman, serta sudah banyak upaya dilakukan untuyang  membuktikan  validitasnya  [11]. Beberapa  penelitian  yang  menggunakan driving  simulator adalah  yang  terkait
51
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
kelelahan  pada  saat  mengemudi  siang  dan malam dengan meneliti perubahan menggunakan
Electroencephalogram (EEG)  [12],  faktor  apa  saja  yang berhubungan  akibat  dampak  dari  rokok ganja    pada  saat  mengemudi  dan  persepsi pengguna tentang kemampuan mengemudi [13], menilai efek single dan multiple tasks terhadap  kinerja  petugas  polisi  dan  beban kerja  kognitif  dalam  kondisi  normal maupun  dalam  kondisi  pengejaran  pada saat  mengemudi  [14],  gangguan  berbicara di  telepon  yang  dialamin  pengemudi  saat mengemudi [11].
Untuk  itu  dapat  dirumuskan  masalah dalam penelitian ini bahwa terdapat dugaan adanya pengaruh antara perbedaan temperatur  dan  penggunaan  aroma  kopi terhadap jumlah pelanggaran oleh pengemudi; terdapat dugaan adanya pengaruh  antara perbedaan temperatur dan penggunaan  aroma  kopi  terhadap  rata-rata denyut  jantung  pengemudi;    terdapat dugaan adanya pengaruh perbedaan temperatur  dan  aroma  kopi  terhadap kelelahan pengemudi; dan  terdapat dugaan adanya  hubungan  antara  rata-rata  denyut jantung  dengan  jumlah  pelanggaran  yang terjadi oleh pengemudi.
Berdasarkan uraian tersebut, dilakukan penelitian  untuk  menganalisis  pengaruh temperatur  (suhu)    yang  berbeda  di  dalam mobil  dan  pengaruh  aroma  terhadap konsentrasi  pengemudi.  Dampak  dari perbedaan temperatur (suhu) dan penggunaan aroma pada penelitian ini akan diidentifikasi  secara  objektif  dan  subjektif untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  dari temperatur  dan  aroma  kopi  terhadap performansi pengemudi. Identifikasi performansi  secara  objektif  diperoleh  dari jumlah  pelanggaran  dan  rata-rata  denyut jantung  pengemudi  yang  terjadi  selama pengambilan  data  menggunakan driving simulator,
sedangkan identifikasi performansi  secara  subjektif  dilakukan dengan kuesioner SOFI setelah mengemudi. Jumlah pelanggaran menjadi
pengukuran  objektif  yang  diambil  pada
saat eksperimen. Pelanggaran yang dihitung  diambil  berdasarkan  pelanggaran marka  jalan,  menabrak,  dan  melanggar rambu lalu lintas. Jumlah pelanggaran akan menunjukkan  tingkat  konsentrasi  dari pengemudi. Semakin tinggi jumlah pelanggaran  maka  dapat  menyimpulkan tingkat  konsentrasi  pengemudi  semakin rendah begitu juga sebaliknya.
Perhitungan  rata-rata  denyut  jantung dapat digunakan sebagai index beban kerja dari  pengemudi.  Konsumsi  energi  dapat menghasilkan denyut jantung yang berbeda-beda. Pengukuran secara subjektif menggunakan  kuesioner    SOFI  ( Swedish Occupational Fatigue Inventory ) digunakan untuk mengetahui adanya pengaruh antara kondisi fisik dari pengemudi  terhadap  jumlah  pelanggaran yang  terjadi.  Kondisi  fisik  dan  mental pengemudi juga akan dianalisis menggunakan  kuesioner  SOFI  ( Swedish Occupational  Fatigue  Inventory ).  Ahsberg pertama kali pada tahun 1998 mengembangkan  SOFI.  Terdapat  lima dimensi  SOFI  yang  dikembangkan  yaitu kekurangan  energi  ( lack  of  energy ), pengerahan tenaga fisik ( physical exertion ),  ketidaknyamanan  fisik  ( physical discomfort ),  kekurangan  motivasi  ( lack  of motivation ),  dan  rasa  kantuk  ( sleepiness ) [15].
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pengaruh perbedaan temperatur dan aroma kopi  terhadap  jumlah  pelanggaran  oleh pengemudi; mengidentifikasi dan menganalisis pengaruh perbedaan temperatur  dan  aroma  kopi  terhadap  rata- rata denyut jantung pengemudi,
mengidentifikasi dan menganalisis pengaruh perbedaan temperatur dan aroma kopi  terhadap  kelelahan  fisik  pengemudi, mengidentifikasi dan menganalisis
hubungan rata-rata denyut jantung terhadap jumlah pelanggaran.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan secara eksperimental dengan menggunakan driving simulator city car driving . Variabel dependen adalah jumlah pelanggaran  yang terjadi saat  pengambilan data dan  rata-rata denyut  jantung  selama  pengambilan  data dilakukan  pada  kondisi  lingkungan  yang sudah  ditentukan.  Sedangkan  variabel independen  adalah  temperatur  dan  aroma kopi  yang  digunakan  di  dalam  mobil. Kondisi  temperatur  yang  digunakan  pada penelitian dibagi menjadi 2 yaitu temperatur  dengan  suhu  normal  24°C  dan suhu  dingin  16°C.    Jumlah  responden adalah  7  orang,  menggunakan  rumus perhitungan  jumlah  responden  dengan rumus  rancangan  acak  lengkap,  kelompok maupun faktorial, yaitu (t-1) (r-1) > 15 ..................(1)
Dimana: t = jumlah treatment r = jumlah responden Di  dalam  penelitian  ini  terdapat  4  jumlah treatment . Kriteria
responden yang diperlukan  yakni  berusia  pada  rentang umur  18-23  tahun,  memiliki  sim  A,  dan memiliki  pengalaman  mengemudi  ≥  1 tahun.  Rentang  usia  dimulai  dari  usia  18 tahun  diambil  peneliti  karena  surat  izin mengemudi  dapat  dimiliki  saat  berusia  17 tahun,  sehingga  sesuai  dengan  kriteria pengalaman mengemudi 1 tahun.
Aroma  kopi  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah coffee  fragrance  oil yang  disemprotkan  menggunakan  diffuser humidifier  Xiaomi.  Pada  penelitian  ini, setiap responden akan menggunakan mobil di  dalam  simulator City  Car  Driving dengan  spesifikasi  yang  sama  dan  hanya dapat  merubah  transmisi  manual  atau automatic sesuai dengan keahlian pengemudi.  Tingkat  kemacetan  di  dalam game selama  pengambilan  data  adalah 100%.  Tingkat  kemacetan  100%  akan mempresentasikan  kondisi  jalanan  di perkotaan (Gambar 1). Waktu pengambilan data  di  dalam  simulator  adalah  siang  hari dengan  kondisi  cuaca  cerah  (Gambar  2).
Area pengambilan data di dalam simulator adalah New  City  –  Business  District .  Rute yang  berwarna  merah  merupakan  rute perjalanan  yang  akan  diikuti  oleh  seluruh responden. (Gambar 3).
Gambar 1. Kondisi Lalu Lintas
Gambar 2 . Kondisi Cuaca Simulator
Gambar 3 . Area Simulator
Dari  hasil  penelitian Stacey  Stothard dari  Skipton  Building  Society 2016  dalam [16],  yang  dilakukan  dalam  mengukur tingkat  fokus  seseorang  saat  beraktivitas yaitu  14  menit.  Berangkat  dari  penelitian tersebut,  eksperimen  dalam  penelitian  ini mengambil  durasi  mengemudi  selama  20 menit untuk melakukan pengecekan tingkat konsentrasi dari pengemudi. Tingkat konsentrasi akan diukur berdasarkan  jumlah  pelanggaran  yang terjadi  selama  pengambilan  data.  Pada
doi: 10.350587/Matrik v24i1.5837
53
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
penelitian ini terdapat dua variable objektif dari  pengumpulan  data  yang  akan  diolah untuk  menemukan  perbedaan  tingkat konsentrasi pengemudi pada suhu
lingkungan  yang  berbeda  dan  penggunaan aroma  kopi.  Berikut flowchart pengolahan data analisis perbedaan tingkat konsentrasi pengemudi:
Gambar 4 . Flowchart Pengolahan Data

## 3. Hasil dan Pembahasan
Jumlah  responden    pada  penelitian  ini adalah  5  orang  pria  dan  2  orang  wanita dengan  total  7  orang  responden.  Jumlah responden  ini  sudah  memenuhi  kriteria penelitian  yang  menggunakan  4  treatment (dapat dilihat pada tabel 1).
Tabel 1 .Profil Responden
1 2 3 4 5 6 7 Usia 22 22 23 23 23 19 21
Jenis Kelamin Pria Wanita Pria Pria Pria Pria Wanita Pengalaman Berkendara (tahun) 5 5 6 4 6 5 2
Transmisi yang Digunakan Automatic Manual Manual Manual Automatic Automatic Automatic
Memiliki SIM A Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Keterangan Responden
Pengumpulan  data  objektif  berupa jumlah  pelanggaran  dan  rata-rata  denyut jantung  akan  dilakukan  pada  4 treatment berbeda  bagi  masing-masing  responden. Treatment yang  dilakukan  pada  penelitian ini berupa:
1. Tanpa  penggunaan  AC  dan  tanpa penggunaan aroma kopi.
2. Tanpa penggunaan AC dan menggunakan aroma kopi.
3. Penggunaan  AC  dengan  suhu  16°C dan menggunakan aroma kopi.
4. Penggunaan  AC  dengan  suhu  16°C dan tanpa penggunaan aroma kopi.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Ketujuh  orang  responden  masing- masing  akan  melakukan  4  treatment, sehingga  akan  didapatkan  28  data  berupa jumlah  pelanggaran  dan  28  data  rata-rata denyut  jantung  pengemudi.  Data  yang sudah dikumpulkan akan dilakukan pengujian  independensi  untuk  mengetahui apakah  terdapat  hubungan  antara  faktor penggunaan temperatur
dengan penggunaan aroma kopi.
Langkah selanjutnya adalah uji normalitas  untuk  mengetahui  sebaran  data berdistribusi  normal  atau  tidak.  Jika  data berdistribusi normal maka dapat dilanjutkan  ke  pengujian  homogenitas. Pengujian  normalitas  pada  penelitian  ini dilakukan  menggunakan  uji  Shapiro  Wilk. Uji  Shapiro  Wilk  mengasumsikan  data berdistribusi  normal  jika  nilai  signifikansi >  0.05.  pengujian  normalitas  dilakukan dengan menggunakan software  IBM SPSS Statistics versi  21.  Berikut  hasil  pengujian normalitas menggunakan Uji Shapiro Wilk pengaruh  temperatur  dan  aroma  terhadap jumlah  pelanggaran, rata-rata  denyut jantung,  dan  hasil  kuesioner  SOFI  oleh pengendara.  Dapat  disimpulkan  bahwa data berdistribusi normal.
Tabel 2 . Hasil Uji Normalitas
Dingin Normal Kopi Tanpa Jumlah Pelanggaran 0,071 0,107 0,140 0,123 Rata-rata Denyut Jantung 0,631 0,988 0,696 0,996 Skor SOFI 0,987 0,420 0,629 0,056 Temperature Aroma Nilai Signifikansi Terhadap Uji Normalitas Pengujian independensi
pada penelitian
ini dilakukan dengan
menggunakan  pengujian  Durbin  Watson. Pengujian dilakukan menggunakan aplikasi IBM  SPSS  Statistics  versi  21.  Keputusan yang  diambil  pada  pengujian  ini  adalah nilai  Durbin  Watson.  Jika  nilai  Durbin Watson  berada  antara  1  <  nilai  Durbin Watson  <  3  maka  keputusannya  tidak terdapat  autokorelasi  atau  independen. Hasil  pada  tabel  3  menunjukkan  nilai berada  diantara  1  dan  3,  sehingga keputusan  dari  perhitungan  independensi adalah tidak terdapat autokorelasi.
Tabel 3. Hasil Pengujian Independensi
Uji Independensi Nilai DurbinWatson Jumlah Pelanggaran 2,208 Rata-rata Denyut Jantung 2,906 Skor SOFI 1,854 Pada pengujian homogenitas bertujuan untuk  meyakinkan  bahwa  data  yang didapat berasal dari populasi yang homogen (sama). Jika data yang terkumpul sudah  sesuai  dengan  kriteria  pengujian, maka  akan  dilanjutkan  dengan  pengujian ANOVA  2  arah  untuk  melakukan  analisis komparasi multi variabel (jumlah pelanggaran  dan  rata-rata  denyut  jantung). Pengujian  homogenitas  dilakukan  dengan Levene’s  Test.  Levene’s  Test dilakukan dengan menggunakan software IBM SPSS Statistics versi 21. Keputusan yang diambil pada  pengujian  ini  diambil  dari  nilai signifikansi setiap pengujian. Bila hasil uji statistik  berdasarkan  mean  atau  median berbeda,  putuskan  data  apa  yang  menjadi dasar, mean/median .  Pada  penelitian  ini yang  menjadi  dasar  pengujian  untuk homogenitas  adalah  nilai  signifikansi mean .  Jika  nilai  signifikansi  mean  >  0.05 maka asumsi homogenitas terpenuhi. Tabel 4  menunjukkan  data  variabel  sudah homogen.
Tabel 4 . Hasil Uji Homogenitas Temperature Aroma Jumlah Pelanggaran 0,304 0,372 Rata-rata Denyut Jantung 0,990 0,930 Skor SOFI 0,497 0,476 Uji Homogenitas Nilai Signifikansi Terhadap
Analisis  tersebut  kemudian  akan diolah kembali untuk menghasilkan usulan kondisi  lingkungan  yang  sesuai  bagi pengemudi  dari  variabel  temperatur  dan penggunaan  aroma  kopi.  Uji  ANOVA sebelumnya  memerlukan  asumsi  terkait yaitu data berdistribusi normal, independen,  dan  homogen.  Pengujian ANOVA 2 arah dengan interaksi dilakukan dengan  menggunakan software Minitab versi  2021. Software Minitab  digunakan karena  perhitungan  ANOVA  2  arah menggunakan  responden  yang  sama  pada
55
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
setiap treatment yang dilakukan.
Keputusan dari pengujian ANOVA
diambil  dari  nilai  P  (lihat  tabel  5).  Jika nilai  P<0.05  maka  kesimpulannya  tolak H0, jika nilai P>0.05 maka kesimpulannya terima H0.

## Tabel 5. Hasil Uji ANOVA
Temperature Aroma Interaksi Temperature dan Jumlah Pelanggaran 0,729 0,421 0,729 Rata-rata Denyut Jantung 0,470 0,843 0,846
Skor SOFI 0,000 0,104 0,497 Uji ANOVA Nilai Signifikansi Terhadap Analisis
Jumlah Pelanggaran Berdasarkan Jenis Pelanggaran Berdasarkan  pengujian  ANOVA  2 arah dengan interaksi pada jumlah pelanggaran yang terjadi selama
pengambilan data, seluruh variabel independen tidak mempengaruhi terjadinya pelanggaran. Terjadinya pelanggaran selama  pengambilan  data  disebabkan  oleh variabel  lain.  Berikut  jenis  pelanggaran yang terjadi selama pengambilan data oleh seluruh  responden  yang  dapat  dilihat  pada tabel 6.
Tabel 6 . Jumlah Pelanggaran Berdasarkan Jenis Pelanggaran 1 2 3 4 5 6 7 Menabrak 1 4 3 5 3 1 5 22 Melanggar Marka Jalan 7 9 8 10 2 2 12 50 Melanggar Lampu Lalu Lintas 3 4 7 4 2 2 3 25 Total 11 17 18 19 7 5 20 Jenis Pelanggaran Responden Total Pelanggaran yang terjadi selama pengambilan  data  menunjukkan  bahwa jenis  pelanggaran  dari  melanggar  marka jalan  menjadi  pelanggaran  yang  paling sering terjadi. Garis yang berada di tengah jalan  menunjukkan  batas  kendaraan  untuk berpindah.  Jika  marka  jalan  menunjukkan garis  putus-putus  maka  pengemudi  dapat berpindah  jalur  namun,  jika  marka  jalan menunjukkan garis yang tersambung maka pengemudi  tidak  boleh  berpindah  jalur. Melanggar marka jalan selama pengambilan  data,  terjadi  karena  jarak pandang pengemudi yang terbatas menggunakan
driving simulator .
Responden  saat  mengemudi  hanya  dapat melihat  melalui  monitor  saja.  Pengemudi kesulitan  untuk  melihat  marka  jalan  yang biasanya  dapat  dilihat  langsung  saat mengemudi  dari  jendela  mobil  dan  dari kaca  spion  mobil.  Saat  pengemudi  ingin berpindah  jalur,  marka  jalan  sulit  untuk dilihat  melalui  monitor,  sehingga  badan mobil  yang  dirasa  sudah  melewati  marka jalan  ternyata  masih  berada  di  atas  marka jalan.
Setiap responden memiliki
pengalaman mengemudi yang berbeda. Hal tersebut  dapat  mempengaruhi  terjadinya
pelanggaran  selama  pengambilan  data. Kemampuan  mengemudi  setiap  responden yang berbeda membuat jumlah pelanggaran  yang  terjadi  pada  setiap responden berbeda pula. Kondisi lain yang dapat
mempengaruhi terjadinya pelanggaran oleh responden adalah kondisi penggunaan driving simulator yang menyulitkan terhadap jarak pandang pengemudi.  Jarak  pandang  pengemudi selama  menggunakan driving  simulator akan  terbatas  untuk  melihat  ke  arah  kiri dan  kanan  karena  harus  menggunakan kursor pada steering wheel yang digunakan. Analisis Pengaruh Pengalaman Mengemudi Terhadap Jumlah Pelanggaran yang Terjadi Pada penelitian ini dilakukan perhitungan  jumlah  pelanggaran  yang terjadi  selama  pengambilan  data.  Dari  7 orang responden terdapat 1 orang responden dengan pengalaman mengemudi kurang  dari  3  tahun,  4  orang  responden dengan  pengalaman  mengemudi  3  –  5 tahun,  dan  2  orang  responden  dengan pengalaman mengemudi lebih dari 5 tahun. Berdasarkan perbedaan pengalaman mengemudi  diantara  para  responden,
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
dilakukan analisis terkait jumlah pelanggaran yang terjadi selama pengambilan data. Berikut rata-rata jumlah pelanggaran  (tabel  7)  yang  terjadi  selama pengambilan data berdasarkan pengalaman responden dalam mengemudi.
Tabel 7 . Jumlah Pelanggaran Berdasarkan
Pengalaman Mengemudi Pengalaman Berkendara (tahun) Rata-rata Jumlah Pelanggaran < 3 5 3-5 3,5 > 5 3,1 Dari hasil rata-rata jumlah pelanggaran yang  terjadi  selama  pengambilan  data berlangsung, pengendara dengan pengalaman mengemudi lebih dari 5 tahun memiliki jumlah rata-rata jumlah pelanggaran  yang  paling  sedikit  diantara responden  lainnya.  Hal  ini  menunjukkan adanya hubungan searah
antara pengalaman  mengemudi  dengan  jumlah pelanggaran  yang  terjadi.  Semakin  lama pengalaman  mengemudi  dari  pengemudi, maka akan semakin kecil juga kemungkinan terjadinya pelanggaran selama mengemudi.

## Analisis  Jumlah  Pelanggaran  Secara Deskriptif
Berdasarkan  hasil  deskriptif  yang didapatkan  pada  penelitian  ini,  didapatkan bahwa  jumlah  pelanggaran  yang  terjadi pada temperatur 16°C sebesar 48 pelanggaran,  dimana  hasil  tersebut  lebih kecil  dibanding  jumlah  pelanggaran  yang terjadi
pada pengambilan data menggunakan  temperatur  24°C.  Selain pengambilan  data  berdasarkan  temperatur, penelitian ini juga melakukan pengambilan data  berdasarkan  penggunaan  aroma. Jumlah  pelanggaran  yang  terjadi  selama pengambilan  data  pada  saat  menggunakan aroma  kopi  sebesar  46  pelanggaran, dimana  jumlah  pelanggaran  tersebut  lebih kecil  dibandingkan  jumlah  pelanggaran yang  terjadi  pada  pengambilan  data  tanpa penggunaan  aroma  yaitu  sebesar  53 pelanggaran.
Dari  hasil  jumlah  pelanggaran  yang didapatkan,
dianjurkan sebaiknya pengemudi mengendarai dengan menggunakan temperatur 16°C dan menggunakan aroma kopi. Walaupun hasil pengujian ANOVA yang dilakukan menunjukkan  tidak  adanya  pengaruh temperatur  dan  aroma  terhadap  jumlah pelanggaran,  namun  berdasarkan  jumlah pelanggaran  yang didapat secara deskriptif (tabel 8) menunjukkan jumlah pelanggaran yang  terjadi  lebih  rendah  saat  mengemudi dengan temperatur 16°C dan menggunakan aroma kopi.
Tabel 8 . Jumlah Pelanggaran Secara Deskriptif
Penggunaan Aroma Kopi Ada Tidak 1 3 2 2 3 4 3 4 5 4 4 5 5 1 3 6 3 1 7 5 5 1 2 4 2 5 5 3 5 4 4 4 6 5 2 1 6 1 2 7 4 6 Total 46 53 99 48 51 24 o C Total Responden 16 o C Temperatur

## Analisis Rata-rata Denyut Jantung
Berdasarkan  pengujian  ANOVA  2 arah  dengan  interaksi  yang  dilakukan terhadap rata-rata denyut jantung pengendara  pada  tabel  5.,  ternyata  tidak terdapat pengaruh  antara  temperatur, aroma,  dan  interaksi  keduanya  terhadap rata-rata denyut jantung pengemudi.
Rata-rata  denyut  jantung  seluruh responden  berada  pada  frekuensi  jantung normal.  Frekuensi  jantung normal  berkisar antara 60 sampai 100 bpm. Pada penelitian ini  rata-rata  denyut  jantung  yang  dihitung ternyata tidak dipengaruhi  oleh  temperatur maupun aroma yang digunakan.
Analisis  Rata-rata  Denyut  Jantung Berdasarkan Temperatur Ruangan Selama  pengambilan  data  dilakukan juga  pencatatan  denyut  jantung  dari  setiap treatment yang  dilakukan.  Berdasarkan temperatur yang digunakan pada penelitian ini,  terdapat  2  jenis  temperatur  ruangan yang  digunakan  pada treatment 1  hingga
57
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
treatment 4.  Pada treatment 1  dan  2 digunakan  temperatur  ruangan  dengan menggunakan  AC  pada  suhu  16°C sedangkan  pada treatment 3  dan  4 digunakan temperatur ruangan tanpa menggunakan  AC  dengan  suhu  ruangan 24°C.  Berikut  adalah  rata-rata  denyut jantung  pengendara  dalam  suhu  ruangan dingin  (16°C)  dan  suhu  normal  ruangan (24°C) selama pengambilan data dilakukan.
Gambar 5. Rata-rata Denyut Jantung Berdasarkan
Temperatur Ruangan
Dari perbedaan rata-rata denyut
jantung  pengemudi  berdasarkan  suhu ruangan yang digunakan selama pengambilan  data  dapat  dilihat  bahwa denyut  jantung  pengemudi  akan  lebih rendah  jika  berada  di  ruangan  yang  lebih dingin  (16°C).  Dengan  kata  lain  suhu ruangan  mempengaruhi  denyut  jantung dari  pengemudi.  Rata-rata  denyut  jantung pengemudi yang lebih tinggi memiliki efek terhadap  kelelahan  yang  akan  terjadi  pada pengemudi. Semakin tinggi denyut jantung dari pengemudi maka jantung akan bekerja lebih  berat  untuk  memompa  darah  ke seluruh  tubuh.  Jantung  saat  memompa darah  di  dalam  tubuh  memerlukan  energi, sehingga  dalam  hal  ini  pengemudi  akan memerlukan  energi  yang  lebih  besar  saat denyut jantung dari pengemudi lebih besar juga.

## Analisis  Rata-rata  Denyut  Jantung Pengemudi Berdasarkan Jenis Kelamin
Dari  hasil  pengukuran  denyut  jantung pengemudi  setiap  menitnya,  didapatkan rata-rata  denyut  jantung  selama  20  menit dari setiap pengemudi. Tabel 9
menunjukkan  rata-rata  denyut  jantung yang  terjadi  selama  pengambilan  data berdasarkan jenis kelamin dari pengemudi.
Tabel 9 . Rata-rata Denyut Jantung Berdasarkan Jenis Kelamin Pengemudi
Responden Rata-rata denyut jantung (BPM) Pria 79.56 Wanita 84.06 Analisis  terkait  perbedaan  rata-rata denyut  jantung  berdasarkan  jenis  kelamin pengemudi  menunjukkan  bahwa  kelelahan akan  lebih  cepat  terjadi  pada  wanita  saat mengemudi  dibandingkan  kelelahan  yang terjadi pada pengemudi pria.

## Analisis Skor SOFI Pengemudi
Berdasarkan  pengujian  ANOVA  2 arah dengan interaksi pada tabel 5, variabel independen dari temperatur ternyata mempengaruhi kelelahan dari pengemudi.
Untuk variabel aroma tidak mempengaruhi kelelahan dari pengemudi.
Pada penelitian ini, temperatur ternyata memberikan efek terhadap kondisi kelelahan dari pengemudi. Rata-rata kelelahan  yang  terjadi  pada  suhu  normal (24°C)  adalah  49  dan  rata-rata  kelelahan yang  terjadi  pada  suhu  dingin  (16°C) adalah  31.  Maka  analisis  terkait  jumlah kelelahan  yang  terjadi  pada  pengemudi akan  lebih  tinggi  saat  berada  di  dalam mobil  dengan  suhu  24°C  dibandingkan dengan  kondisi  di  dalam  mobil  dengan suhu 16°C.
Dapat  disimpulkan  dari  hasil  analisis tersebut  bahwa  pengendara  akan  lebih nyaman  saat  mengemudi  dengan  suhu 16°C  dibanding  mengemudi  dengan  suhu di  24°C  di  dalam  mobil.  Rata-rata  denyut jantung  yang  semakin  meningkat  akan menunjukkan bahwa terjadi kelelahan yang meningkat  pada  pengendara.  Oleh  sebab itu perhitungan denyut jantung menggunakan smartwatch
akan mengetahui  perubahan  rata-rata  denyut jantung  pengemudi.  Perubahan  rata-rata denyut  jantung  tersebut  akan  menentukan pengatur  AC  di  dalam  mobil  akan
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
menurunkan  suhu  atau  menaikkan  suhu  di dalam mobil.
Berdasarkan klasifikasi kelelahan SOFI, menunjukkan bahwa kelelahan yang terjadi  selama  penelitian  ini  masuk  dalam kategori  kelelahan  ringan,  baik  itu  dalam kondisi  suhu  kendaraan  16°C  maupun 24°C

## Analisis  Total  Skor  SOFI  Secara Deskriptif
Berikut  hasil  skor  SOFI  secara deskriptif selama pengambilan data:
Tabel 10. Skor SOFI Secara Deskriptif
Penggunaan Aroma Kopi Ada Tidak 1 28 30 2 25 31 3 35 28 4 34 32 5 30 25 6 22 37 7 35 42 1 39 48 2 39 48 3 40 51 4 48 53 5 49 55 6 64 53 7 45
54 533 587 1120 Total 24 o C 686 Temperatur  Responden Total 16 o C 434
Berdasarkan  hasil  deskriptif  yang didapatkan  pada  penelitian  ini,  didapatkan bahwa  skor  SOFI  yang  didapatkan  pada temperatur 16°C sebesar 434, dimana hasil tersebut  lebih  kecil  dibanding  skor  SOFI yang  terjadi  pada  pengambilan  data menggunakan  temperatur  24°C  yaitu sebesar  686.  Selain  pengambilan  data berdasarkan temperatur, penelitian ini juga melakukan  pengambilan  data  berdasarkan penggunaan  aroma.  Jumlah  skor  SOFI yang terjadi selama pengambilan data pada saat menggunakan aroma kopi sebesar 533, dimana  jumlah  skor  SOFI  tersebut  lebih kecil dibandingkan jumlah skor SOFI yang terjadi  pada  pengambilan  data  tanpa penggunaan  aroma  yaitu  sebesar  587 pelanggaran.
Dari  hasil  skor  SOFI  yang  didapatkan, peneliti  menganjurkan  pengemudi  untuk mengendarai dengan menggunakan temperatur  16°C  dan  menggunakan  aroma
kopi.  Walaupun  hasil  pengujian  ANOVA yang dilakukan menunjukkan tidak adanya pengaruh  temperatur  dan  aroma  terhadap skor  SOFI,  namun  berdasarkan  skor  SOFI yang didapat secara deskriptif menunjukkan  jumlah  skor  SOFI  yang terjadi  lebih  rendah  saat  mengemudi dengan temperatur 16°C dan menggunakan aroma  kopi.  Skor  SOFI  yang  lebih  rendah berarti  menunjukkan  kelelahan  pengemudi lebih rendah juga.
Analisis Skor SOFI Berdasarkan Temperatur Analisis skor SOFI berdasarkan temperatur dibedakan menjadi 2 yaitu:
• Temperatur  dingin:  kondisi  ruangan dengan menggunakan AC dengan suhu 16°C yang diterapkan pada treatment 1 dan 2 pada penelitian ini.
• Temperatur  normal:  kondisi  ruangan tanpa  menggunakan  AC  dengan  suhu ruangan  24°C  yang  diterapkan  pada treatment 3 dan 4 pada penelitian ini.
Berikut  hasil  skor  SOFI  oleh  pengemudi berdasarkan temperatur yang digunakan.
Tabel 11. Skor SOFI Berdasarkan Temperatur Dingin Normal 1 58 87 2 56 87 3 63 91 4 66 101 5 55 104 6 59 117 7 77 99
Total 434 686 Temperature Responden
Berdasarkan hasil pengujian skor SOFI yang  dilakukan  berdasarkan  temperatur yang  digunakan,  didapatkan  bahwa  total skor kelelahan SOFI pada kondisi temperatur dingin < temperatur normal.
Analisis Skor SOFI Berdasarkan Treatment yang Diberikan pada Pengemudi Skor  kelelahan  yang  diambil  secara subjektif menggunakan SOFI dibagi menjadi 5 jenis kelelahan yaitu kekurangan energi, pengerahan tenaga fisik, ketidaknyamanan fisik, kekurangan
59
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
motivasi dan kantuk. SOFI dapat mengindentifikasikan  faktor-faktor  apa saja  yang  mempengaruhi  kelelahan  yang dialamin oleh seseorang[17].
Pada penelitian ini setiap jenis kelelahan diidentifikasi berdasarkan treatment yang diberikan kepada pengendara. Dari data yang sudah didapatkan,  dapat  dilihat  juga  bahwa kelelahan dari mengantuk menjadi kelelahan  yang  paling  kecil  dari  hasil kuesioner  SOFI  yang  dilakukan  pada pengemudi.  Mengantuk  dengan  kondisi tanpa menggunakan AC dengan temperatur ruangan  24°C  dan  tanpa  aroma  memiliki total  nilai  50  dari  keseluruhan  pengemudi. Kondisi  mengantuk  yang  terjadi  pada treatment keempat  memiliki  skor  paling kecil  dipengaruhi  oleh  proses  penelitian yang  dilakukan  berulang  kali.  Rata-rata skor mengantuk yang terjadi pada treatment
4 oleh masing-masing pengemudi adalah 9.2.
Berdasarkan  keempat treatment yang sudah  dilakukan,  jenis  kelelahan  dari kekurangan energi menjadi kelelahan yang paling  tinggi  dirasakan  oleh  seluruh responden. Kondisi ini dapat terjadi karena aktivitas  menyetir  membutuhkan  energi, karena  kondisi  jalanan  dengan  tingkat kemacetan yang tinggi membuat pengendara  membutuhkan  energi  yang lebih  besar  untuk  menjaga  kendaraan  agar tidak  terjadi  pelanggaran.  Dalam  kondisi kemacetan,  energi  akan  lebih  terkuras karena  kondisi stop and go yang  terjadi oleh pengemudi. Kondisi kemacetan membuat  pengendara  harus  lebih  perlahan dalam  menginjak  pedal  gas  dan  lebih sering menginjak pedal rem.
Analisis  Uji  Korelasi  antara  jumlah pelanggaran dengan skor SOFI
Dari hasil pengujian Pearson , didapatkan  nilai  signifikansi  sebesar  0.982 (>0.05),  sehingga  keputusan  pengujian adalah  terima  H0  yaitu  tidak  terdapat korelasi  antara  jumlah  pelanggaran  yang terjadi  dengan  skor  subjektif  dari  SOFI selama  pengambilan  data.  Korelasi  antara
jumlah  pelanggaran  yang  terjadi  dengan skor subjektif dari SOFI sebesar -0.04 yang artinya  korelasi  negatif  dan  sangat  lemah antara  jumlah  pelanggaran  dengan  skor SOFI
Analisis  Uji  Korelasi  antara  jumlah pelanggaran  dengan  rata-rata  denyut jantung
Dari hasil pengujian Pearson , didapatkan  nilai  signifikansi  sebesar  0.325 (>0.05),  sehingga  keputusan  pengujian adalah  terima  H0  yaitu  tidak  terdapat korelasi  antara  jumlah  pelanggaran  yang terjadi  dengan  rata-rata  denyut  jantung selama  pengambilan  data.  Korelasi  antara jumlah  pelanggaran  yang  terjadi  dengan rata-rata denyut jantung sebesar 0.193 (0 – 0.25)  yang  artinya  korelasi  antara  jumlah pelanggaran dengan rata-rata denyut jantung sangat lemah
Analisis  Uji  Korelasi  antara  skor  SOFI dengan rata-rata denyut jantung
Dari hasil pengujian Pearson , didapatkan  nilai  signifikansi  sebesar  0.295 (>0.05),  sehingga  keputusan  pengujian adalah  terima  H0  yaitu  tidak  terdapat korelasi antara skor SOFI dengan  rata-rata denyut  jantung  selama  pengambilan  data. Korelasi antara skor SOFI dengan rata-rata denyut  jantung  sebesar  0.205  (0  –  0.25) yang  artinya  korelasi  antara  skor  SOFI dengan rata-rata denyut jantung lemah

## 4. Kesimpulan
Jumlah  pelanggaran  tidak  dipengaruhi oleh  temperatur,  aroma  kopi,  maupun interaksi  kedua  variable  tersebut.  Jumlah pelanggaran yang terjadi selama pengambilan  data  dilakukan  terjadi  karena variabel  lain  yang  bukan  menjadi  variabel yang diteliti pada penelitian ini.
Rata-rata denyut jantung tidak dipengaruhi  oleh  temperatur,  aroma  kopi, maupun  interaksi  kedua  variable  tersebut. Rata-rata  denyut  jantung  yang  didapatkan selama pengambilan data dipengaruhi oleh variabel  lain  yang  tidak  diteliti  pada penelitian ini.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Kelelahan pengemudi
tidak dipengaruhi oleh aroma kopi yang digunakan  selama  penelitian.  Kelelahan yang  terjadi  pada  pengemudi  selama pengambilan  data  dilakukan  dipengaruhi oleh variabel lain.
Temperatur mempengaruhi kelelahan pengemudi.
Variable  temperatur  yang  mempengaruhi kelelahan pengemudi didapatkan dari hasil pengujian ANOVA 2 arah. Hasil pengujian menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar 0.000, dimana nilai tersebut berada kurang dari  batas  kritis  0.05.  Tidak  terdapat korelasi antara jumlah pelanggaran dengan skor  SOFI  pengemudi.  Tidak  terdapat korelasi  antara  rata-rata  denyut  jantung dengan skor SOFI pengemudi.
5. Ucapan Terima Kasih
Terima kasih kepada pihak
Laboratorium  Analisis  Perancangan  Kerja dan  Ergonomi  Program  Studi  Teknik Industri-Universitas  Kristen  Maranatha yang telah memfasilitasi penelitian ini. Tak lupa  juga  kami  berterima  kasih  kepada semua  responden  yang  sudah  bersedia meluangkan  waktu  untuk  ikut  dalam eksperimen ini.
6. Daftar Pustaka
[1] A.  D.  Saputra,  “Studi  Tingkat
Kecelakaan  Lalu  Lintas  Jalan  di Indonesia  Berdasarkan  Data  KNKT (Komite Nasional Keselamatan Transportasi)  dari  Tahun  2007-2016,” Warta Penelitian Perhubungan , vol. 29, no.  2,  p.  179,  Jul.  2018,  doi: 10.25104/warlit.v29i2.557.
[2] B.  H.  Susilo  and  L.  W.  Cahyadi,
“Prioritas  Penanganan  Lokasi  Rawan Kecelakaan (LRK) di Provinsi
Sumatera  Utara,” Jurnal  Teknik  Sipil , vol. 14, no. 1, pp. 1–25, 2018.
[3] S.  Angulo  Milhem,  M.  Verriele,  M. Nicolas,  and  F.  Thevenet,  “Indoor  use of essential oil-based cleaning products: Emission  rate  and  indoor  air  quality impact  assessment  based  on  a  realistic application methodology,” Atmos
Environ ,  vol.  246,  Feb.  2021,  doi:
10.1016/j.atmosenv.2020.118060.
[4] C. Schartmüller and A. Riener, “Sick of Scents: Investigating Non-invasive
Olfactory  Motion  Sickness  Mitigation in Automated Driving,” in Proceedings -  12th  International  ACM  Conference on  Automotive  User  Interfaces  and Interactive Vehicular Applications,
AutomotiveUI  2020 ,  Association  for Computing  Machinery,  Inc,  Sep.  2020, pp. 30–39. doi: 10.1145/3409120.3410650.
[5] I. Z. Sutalaksana, S. Z. Z. Zakiyah, and A.  Widyanti,  “Linking  basic  human values,  risk  perception,  risk  behavior and  accident  rates:  The  road  to occupational  safety,” International
Journal  of  Technology ,  vol.  10,  no.  5,
pp. 918–929, 2019, doi: 10.14716/ijtech.v10i5.2165.
[6] R.  Zuraida  and  B.  S.  Abbas,  “The factors influencing fatigue related to the accident  of  intercity  bus  drivers  in Indonesia,” International  Journal  of
Technology ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  342– 352, 2020, doi: 10.14716/ijtech.v11i2.3792.
[7] L. Qin, Z. (Richard) Li, Z. Chen, M. S. Andi Bill, and D. A. Noyce, “Understanding  driver  distractions  in fatal  crashes:  An  exploratory  empirical analysis,” J Safety Res , vol. 69, pp. 23– 31, Jun. 2019, doi: 10.1016/j.jsr.2019.01.004.
[8] C.  Carney,  K.  K.  Harland,  and  D.  V. McGehee,  “Examining  teen  driver crashes and the prevalence of distraction: Recent trends, 2007–2015,” J  Safety  Res ,  vol.  64,  pp.  21–27,  Feb.
2018, doi: 10.1016/j.jsr.2017.12.014.
[9] W. Debora Oktavia and M.
Mahachandra,  “Pengaruh  Perbedaan Jenis  Kelamin  Pada  Distraksi  Dan Perilaku  Mengemudi  Di  Indonesia,” Industrial  Engineering  Online  Journal , vol. 9, no. 3, 2020.
61
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
[10] K.  Ade  Sekarwati,  D.  Kemala  Putri,
Karmilasarii,  and  M.  Iqbal,  “Kajian
Literatur  Driving  Simulator  dalam Berbagai  Domain  Literature  Review Driving Simulator in Various
Domains,”  in SENTER  2019:  Seminar Nasional  Teknik  Elektro  2019 ,  2019, pp. 203–210.
[11] R.  G.  Boboc,  G.  D.  Voinea,  I.  D. Buzdugan,  and  C.  Antonya,  “Talking on  the  Phone  While  Driving:  A Literature Review on Driving Simulator Studies,” International  Journal  of
Environmental  Research  and  Public
Health , vol. 19, no. 17. MDPI, Sep. 01, 2022. doi: 10.3390/ijerph191710554.
[12] R.  Zuraida,  H.  Iridiastadi,  I.  Z. Sutalaksana,  and  Suprijanto,  “An
analysis  of  EEG  changes  during prolonged  simulated  driving  for  the assessment  of  driver  fatigue,” Journal
of  Engineering  and  Technological
Sciences ,  vol.  51,  no.  2,  pp.  290–302, 2019, doi:
10.5614/j.eng.technol.sci.2019.51.2.9.
[13] T.  D.  Marcotte et  al. ,  “Driving Performance  and  Cannabis  Users’
Perception  of  Safety:  A  Randomized Clinical  Trial,” JAMA  Psychiatry ,  vol.
79, no. 3, pp. 201–209, Mar. 2022, doi:
10.1001/jamapsychiatry.2021.4037.
[14] M.  Zahabi et  al. ,  “Effect of  Secondary
Tasks  on  Police  Officer  Cognitive
Workload  and  Performance  Under
Normal and Pursuit Driving Situations,” 2021.
[15] E.  Yuliani,  M.  E.  Sianto,  and  L.  J. Asrini,  “Analisa  Hubungan  Tingkat Kelelahan  Terhadap  Work  Ability Index (Wai) Melalui Kuesioner Swedish Occupational Fatigue Inventory  (SOFI),” Scientific  Journal Widya Teknik , vol. 17, no. 1, pp. 44–50, 2018.
[16] T. Kowalski and B. Jung, “Hybrid Time
as  a  Critical  New  Variable  in  Media Consumption –  Context  of  the
Attention Economy,” Zeszyty Prasoznawcze , vol. 64, no. 2 (246), pp. 9–21, 2021, doi: 10.4467/22996362pz.21.008.13473.
[17] P. R. Baning Bagas P and H. Prastawa, “Analisis  Tingkat  Kelelahan  Serta Keluhan Anggota Tubuh Menggunakan Metode  Swedish  Occupational  Fatigue Inventory  (SOFI)  Dan  Nordic  Body Map  (NBM)  (Studi  Kasus  Pekerja Divisi  Produksi  PT  XYZ),” Industrial Engineering  Online  Journal, vol.  12, no. 4, 2023.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## (Halaman ini sengaja dikosongkan)