## Pengaruh Popularitas Media Sosial Perusahaan Terhadap Asimetri Informasi pada Perusahaan LQ45
Liyanto 1 , Moh. Baqir Ainun 2*
1,2) Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Wiraraja, Indonesia
1) liyanto@wiraraja.ac.id , 2) baqirainun@wiraraja.ac.id
*Corresponding Author
Diajukan : 24 November 2023 Disetujui : 2 Desember 2023
Dipublikasi : 1 Juli 2024

## ABSTRACT
Information  asymmetry  can  have  many  negative  impacts  in  the  business  world,  such  as  moral hazard,  monitoring  costs,  financial  ineffectiveness,  financial  crises,  company  bankruptcy,  and investment  decision  making  errors  by  investors.  Information  asymmetry  can  be  reduced  by information  transfer  and  communication.  In  the  technological  era,  this  information  can  be conveyed  via  digital  platforms  such  as  social  media.  Social  media  has  recently  become  a company's main concern to support business performance. The important role of social media is not only felt in increasing market share but has been proven to help companies increase company value. The aim of this research is to prove the impact of social media popularity on information asymmetry  in  LQ45  companies  in  Indonesia.  This  research  is  important  to  conduct  to  obtain empirical evidence of the impact of social media popularity on company information asymmetry in  Indonesia.  So  far,  studies  on  the  popularity  of  social  media  still  occur  in  many  developed countries  and  have  not  been  carried  out  much  in  developing  countries,  including  Indonesia. Using a sample of 99 company-years, the data was analyzed using multiple regression analysis. The research results show that company social media (Facebook, Instagram and Twitter) have an effect  on  information  asymmetry,  while  YouTube  has  not  been  proven  to  have  an  effect  on information  asymmetry.  This  research  contributes  in  several  ways.  First,  this  research  adds scientific insight into the impact of social media on the business sector. Second, this research can be  a  reference  for  stakeholders,  especially  company  managers,  to  consider  managing  social media optimally, especially to reduce information asymmetry
Keywords: Facebook; Information asymmetry; Instagram; Social media; Twitter; YouTube

## PENDAHULUAN
Asimetri informasi merupakan kondisi ketidakseimbangan informasi yang dimiliki oleh pihak manajer  (agent)  dengan  pihak  diluar  perusahaan  (principal)  (Makadok,  2011;  Nyoni,  2018). Asimetri  informasi  dapat  terjadi  karena  agent  lebih  mengetahui  kondisi  perusahaan  dan bagaimana  prospek  perusahaan  untuk  kedepannya  dibandingkan  dengan  principal  (Brigham  & Houaton, 2001;  Oktaviana et  al.,  2019;  Verstegen,  2001).  Asimetri informasi  merupakan  wujud dari agency problem yang dijelaskan dalam teori keagenan (agency theory) (Feronika et al., 2021; Prasetyo, 2022), yang dapat menimbulkan permasalahan dalam hubungan keagenan yaitu moral hazard dan adverse selection (W. R. Scott, 2006).
Teori  keagenan  mengasumsikan  bahwa  agent  dalam  kondisi  tertentu  akan  bertindak berdasarkan  sifat  oportunistic  dengan mengedepankan  kepentingan  pribadinya (Prasetyo,  2022). Hal  ini  sesuai  dengan  asumsi  teori  keagenan  yaitu  self  interest  dimana  manusia  akan mementingkan  diri  sendiri  (Eisenhardt,  1989).  Principal  mengharapkan  agent  akan  bertindak demi kepentingan principal, dan principal akan memberikan kompensasi baik berupa gaji maupun bonus sebagai imbalan (Jensen & Meckling, 1976). Namun dalam pelaksanaannya sering terjadi benturan kepentingan antara kepentingan ekonomis perusahaan untuk menyejahterakan principal dengan kepentingan ekonomis pribadi untuk memperkaya individual dari agent (Pedoman Umum
Good Corporate Governance Indonesia, 2006).
Penelitian  terdahulu  telah  menyebutkan  dampak  negative  dari  asimetri  informasi.  Sebagian besar aplikasi asimetri informasi dalam literatur mengarah pada masalah moral hazard (Komala et al.,  2019),  baik  dalam  tata  kelola  perusahaan    maupun  transaksional  (Makadok,  2011).  Nyoni (2018)  menyatakan  bahwa  asimetri  informasi  pada  dasarnya  menghasilkan  seleksi  yang merugikan,  moral  hazard,  dan  monitoring  cost.  Kemei  dan  Kerongo  (2014)  menyatakan  bahwa Asimetri informasi di pasar kredit merupakan dasar ketidakefektifan keuangan, krisis keuangan, dan kebangkrutan perusahaan. Selain itu, asimetri informasi juga dapat menyebabkan penolakan terhadap  peluang  investasi  yang  baik  karena  pembiayaan  eksternal  dianggap  terlalu  mahal  oleh manajemen  (Momtaz,  2021;  Pawlina  &  Renneboog,  2005).  Asimetri  informasi  dapat  menjadi salah  satu  penyebab  investor  salah  dalam  pengambilan  keputusan  investasi  (Wisnantiasri  & Mutira, 2020).
Banyaknya  dampak  negative  yang  dapat  ditimbulkan  oleh  asimetri  informasi,  dapat diminmalisir  dengan  adanya  transfer  informasi  dan  komunikasi  yang  baik  antara  perusahaan dengan para pemangku kepentingan (Butar, 2014). Adanya informasi yang disampaikan sebagai upaya  memberikan  sinyal  kepada  pihak  eksternal  perusahaan  merupakan  salah  satu  cara  untuk mengurangi  asimetri  informasi  yang  terjadi  antara  pihak  internal  perusahaan  dengan  pihak eksternal  perusahaan  dengan  harapan  dapat  menambah  nilai  perusahaan  karena  adanya  sinyal positif dan dapat dipercaya (Wolk et al., 2013).
Perkembangan teknologi informasi telah mengubah semua fase kegiatan ekonomi dan bisnis termasuk  komunikasi  antara  perusahaan  dengan  investor  (Archer-Brown  &  Kietzmann,  2018). Pada era revolusi industri 4.0, internet berperan penting dalam akselerasi penyampaian informasi perusahaan kepada investor yang sering disebut sebagai corporate disclosure (Dolega et al., 2021; Wisnantiasri  &  Mutira,  2020).  Penyampaian  informasi  tersebut  biasanya  menggunakan  laporan keuangan  dan  laporan  tahunan  perusahaan  (Guthrie  et  al.,  2004).  Namun  pada  era  teknologi, informasi  yang  dimaksud  juga  dapat  disampaikan  melalui  platform  digital  seperti  media  social (Nguyen et al., 2022; Olof Lagrosen & Grundén, 2014).
Media sosial telah merevolusi cara organisasi berhubungan dengan pasar dan masyarakat baik dalam  kegiatan  pemasaran,  operasi  maupun  keuangan  dan  manajemen  sumber  daya  manusia (Aral et al., 2013). Perusahaan dapat menyampaikan informasi secara langsung dan lebih fleksibel kepada  para  pemangku kepentingan melalui  media  sosial direct-acsess  information technologies (DAITs)  (Wisnantiasri  &  Mutira,  2020).  Hal  ini  karena  media  sosial  dapat  dijadikan  alat  untuk menfasilitasi  komunikasi  dengan  cepat  dan  efektif,  serta  media  penyebaran  informasi  kepada khalayak  yang  lebih  luas  (Archer-Brown  &  Kietzmann,  2018;  Hamid  et  al.,  2017;  Herli  & Tjahjadi,  2022;  N.  Scott  &  Goode,  2020).  Yang  et.  al.  (2021)  (Yang  et  al.,  2021)  menyatakan bahwa  media  sosial  dapat  menfasilitasi  proses  pengambilan  keputusan.  Adanya  media  sosial perusahaan  diharapkan  dapat  menjadi  salah  satu  media  pengungkapan  perusahaan  (Hall,  2011; Herli & Tjahjadi, 2022), yang pada akhirnya akan menurunkan asimetri informasi (Blakespoor et al., 2012).
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Wisnantiasri  dan  Mutira  (Wisnantiasri  &  Mutira, 2020)  menemukan  bukti  bahwa  media  sosial  berupa  facebook  dapat  menurunkan  asimetri informasi  yang  diukur  dengan  menggunkan  bid-ask  spread.  Penelitian  tersebut  menggunakan variable dummy yaitu 1 untuk perusahaan yang memiliki media sosial dan 0 jika tidak, sehingga keefektifan  dalam  pengelolaan  media  sosial  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  masih  menimbukan pertanyaan  apakah  informasi  di  media  social  benar-benar  telah  diterima,  dibaca,  dan  digunakan untuk  mengambil  keputusan  investasi.  Blakespoor  et  al.,  (2012)  menemukan  bukti  bahwa perusahaan  dapat  menyebarkan  informasi  melalui  tweet  ke  berbagai  kalangan  investor  yang potensial.  Namun  penelitian  tersebut  hanya  mengacu  pada  satu  platform  media  sosial  saja, sehingga ada peluang pada media social lainnya.
Penelitian  ini  secara  lebih  mendalam  akan  melihat  apakah  informasi  pada  media  sosial diterima,  dibaca  dan  digunakan.  Oleh  kerena  itu,  media  sosial  dalam  penelitian  ini  mengadopsi pengukuran  Herli  dan  Tjahjadi  (2022)  yaitu  jumlah  teman  facebook,  jumlah  pengikut  twitter, jumlah  pengikut  instagram,  dan  jumlah  subscriber  youtube.  Kebaruan  yang  ditawarkan  adalah pengukuran  pengukuran  variable  media  sosial  yang  dapat  menggambarkan  popularitas  media
sosial dan lebih kompleks sehingga diharapkan dapat mengisi keterbatasan penelitian terdahulu. Hal  ini  dikarenakan  pengukuran  yang  ditawarkan  pada  penelitian  ini  lebih  mewakili  dari  pada menggunakan variabel dummy

## STUDI LITERATUR

## Teori Agensi
Teori  keagenan  mengasumsikan  bahwa  principal  maupun  agent  mempunyai  motivasi  yang sama untuk meningkatkan utilitas masing-masing sehingga agent tidak akan selalu bertindak atas dasar  kepentingan  principal.  Agent  dalam  kondisi  tertentu  akan  bertindak  berdasarkan  sifat oportunistic dengan mengedepankan kepentingan pribadinya.
Agent  sebagai  pihak  yang  memiliki  wewenang  untuk  mengontrol  jalannya  perusahaan memiliki  lebih  banyak  informasi  dari  pada  prinsipal  yang  tidak  memiliki  akses  langsung  dalam perusahaan.  Hal  ini  kemudian  disebut  dengan  asimetri  informasi  karena  tidak  seimbangnya informasi  yang  diperoleh  agent  dengan  principal.  Asimetri  informasi  sering  dimanfaatkan  oleh agent untuk bertindak demi kepentingan pribadi.
Asimetri  informasi  pada  umumnya  dapat  menimbulkan  dua  permasalahan  dalam  hubungan keagenan  yaitu  moral  hazard  dimana  agent  tidak  melaksanakan  ketentuan  yang  telah diperjanjikan dengan principal, dan adverse selection dimana dasar pengambilan keputusan yang dilakukan  oleh  agent  tidak  dapat  diketahui  oleh  principal  atau  adanya  hidden  information  yang dilakukan oleh agent (Scott, 2006). Hubungan keagenan pada akhirnya akan menimbulkan biaya- biaya yang disebut sebagai agency cost seperti monitoring cost, bonding cost, dan residual loss.

## Teori Sinyal
Brigham  dan  Houston  (2001)  menyatakan  bahwa  sinyal  merupakan  suatu  tindakan  yang dilakukan  oleh  perusahaan  sebagai  upaya  untuk  memberikan  informasi  kepada  pihak  eksternal perusahaan tentang bagaimana manajemen memandang prospek yang dimiliki perusahaan. Sinyal yang  dimaksud  dalam  hal  ini  berupa  informasi  yang  menyajikan  keterangan,  catatan,  atau gambaran  tentang  masa  lalu,  saat  ini,  maupun  masa  depan  perusahaan  sebagai  akibat  dari keputusan manajemen dalam merealisasikan keinginan pemilik.
Pada umumnya, sinyal yang disampaikan manajemen berupa sinyal positif dan sinyal negatif. Sinyal positif berupa good news akan memberikan dampak positif pula pada perusaahaan. Sinyal negatif yang berupa bad news juga akan memberikan dampak negatif kepada perusahaan. Teori pensinyalan  berfokus  pada  penyampaian  informasi  oleh  pihak  internal  kepada  pihak  eksternal yang  mempunyai  keterbatasan  untuk  mengamati  informasi  tersebut  secara  langsung  (Butar, 2014).
Teori  sinyal  mengasumsikan  bahwa  manajer  memiliki  informasi  yang  lebih  kompleks  dari pada  pemegang  saham  sehingga  manajemen  harus  menyampaikan  informasi  tersebut  sebagai sinyal  untuk  pemegang  saham.  Sinyal  yang  dimaksud  dapat  disampaikan  melalui  media  sosial perusahaan yang diharapkan akan mengurangi asimetri informasi dan memberikan sinyal dalam proses  pengambilan  keputusan  investasi.  Wolk  et  al.  (2013)  juga  menyatakan  bahwa  adanya informasi yang disampaikan sebagai upaya memberikan sinyal kepada pihak eksternal perusahaan merupakan salah satu cara untuk mengurangi asimetri informasi yang terjadi antara pihak internal perusahaan dengan pihak eksternal perusahaan dengan harapan dapat menambah nilai perusahaan karena adanya sinyal positif dan dapat dipercaya.

## Media Sosial
Perusahaan  dapat  menyampaikan  informasi  secara langsung dan lebih fleksibel kepada  para pemangku  kepentingan  melalui  media  sosial  direct-acsess  information  technologies  (DAITs) (Wisnantiasri  &  Mutira,  2020).  Hal  ini  karena  media  sosial  dapat  dijadikan  alat  untuk menfasilitasi  komunikasi  dengan  cepat  dan  efektif,  serta  media  penyebaran  informasi  kepada khalayak  yang  lebih  luas  (Archer-Brown  &  Kietzmann,  2018;  Hamid  et  al.,  2017;  Herli  & Tjahjadi,  2022;  N.  Scott &  Goode,  2020).  Pada  akhirnya, informasi-informasi  yang relevan  dan material  terkait  dengan  kondisi  perusahaan  yang  disampikan  melalui  media  sosial  perusahaan akan mampu untuk mengurangi asimetri informasi.
Media  sosial  juga  dapat  menjadi  alat  yang  mampu  memberikan  sinyal  kepada  pihak-pihak yang berkepentingan dengan perusahaan yang pada akhirnya mampu mengurangi tingkat asimetri informasi. Oleh karena itu, hipotesis dalam penelitian adalah sebagai berikut:
H1 : Media sosial facebook perusahaan berpengaruh terhadap asimetri informasi perusahaan. H2 : Media sosial twitter perusahaan berpengaruh terhadap asimetri informasi perusahaan. H3 : Media sosial instagram perusahaan berpengaruh terhadap asimetri informasi perusahaan. H4 : Media sosial youtube perusahaan berpengaruh terhadap asimetri informasi perusahaan.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan sampel perusahaan LQ45 pada  Bursa  Efek  Indonesia.  Perusahaan  LQ45  dipilih  karena  merupakan  perusahaan  yang memiliki  likuiditas  saham  yang  tinggi,  sehingga  dirasa  sesuai  dengan  objek  penelitian  yaitu asimetri  informasi.  Data  media  sosial  diambil  dari  media  social  resmi  perusahaan  LQ45.  Data asimetri  informasi  diambil  dari  web  resmi  Bursa  Efek  Indonesia  berupa  harga  saham  jual  dan harga saham beli pada penutupan. Periode penelitian adalah Agustus sampai Oktober 2023.
Variabel asimetri informasi diukur menggunakan bid-ask spread (BAS) dengan rumus sebagai berikut (Wisnantiasri & Mutira, 2020) :
BAS = (ask price-bid price)/(ask price+bid price)2
Keterangan: BAS         : Bid-ask Spread. Ask Price : Harga ask (jual) tertinggi saham perusahaan saham perusahaan pada penutupan hari t. Bid Price  : Harga bid (beli) terendah saham perusahaan saham perusahaan pada penutupan hari t.
Variabel media sosial mengadopsi pengukuran yang dilakukan oleh Herli dan Tjahjadi (2022), yaitu jumlah pengikut facebook, jumlah pengikut twitter, jumlah pengikut instagram, dan jumlah subscribe youtube. Hal ini dilakukan untuk mengetahui popularitas dari media social perusahaan.
Pengambilan data media sosial akan dilakukan pada waktu yang sama untuk mempertahankan konsistensi  data  penelitian.  Data  penelitian  akan  diambil  setiap  akhir  bulan  dari  bulan  Agustus 2023  sampai  Oktober  2023.  Analisis  data  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah multiple regression analysis (MRA).
Adapun persamaan penelitian yang akan digunakan sebagai berikut:
BAS = α + β1 FB1 + β2 IG +  β3 YT3 +β4 TW + e
Keterangan: BAS  : Bid ask spread α : Konstan β1β2β3β4 : Koefisien FB  : Facebook IG : Instagram YT  : Youtube TW  : Twetter.
Adapun taraf signifikansi yang digunakan pada penelitian ini ada pada level 10%, 5%, dan 1%. Jika  nilai  signifikansinya  lebih  rendah  dari  10%,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  Hipotesis penelitian diterima.

## HASIL

## Uji Deskriptif Statistik
Tabel 1. Hasil Uji Analisis Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics N  Minimum  Maximum Mean Std. Deviation BAS 99 208.0 28225.0 4280.384 4882.8858 FB 99 353.0 2068907.0 235878.919 410864.2937 IG 99 2841 3536335 376826.20 718789.538 YT 99 178 987000 75830.80 174822.917 TW 99 41 1248706 104761.75 224219.449 Valid N (listwise) 99
Sumber : Data diolah (2023) Sampel  data  valid  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  sebanyak  99  observasi  (perusahaan- tahun). Hasil uji analisis deskriptif menunjukkan bahwa  Bid-ask Spread (BAS) yang merupakan pengukuran  dari  asimetri  informasi  menunjukkan  nilai  minimum  sebesar  208  dan  maksimum sebesar 28.225, sedangkan nilai rata-rata yang diperoleh sebesar 4280,384.
Nilai minimum dari media sosial FB yang diukur dengan menggunakan jumlah pengikut Face Book  Perusahaan  menunjukkan  353,  sedangkan  nilai  maksimal  dan  rata-rata  diperoleh  masing- masing  sebesar  2.068.907  dan  235.878,919.  Nilai  minimum  dari  media  sosial  IG  yang  diukur dengan  menggunakan  jumlah  pengikut  Instagram  Perusahaan  menunjukkan  2.841,  sedangkan nilai maksimal dan rata-rata diperoleh masing-masing sebesar 3.536.335 dan 376.826,20.
Nilai minimum dari media sosial Youtube yang diukur dengan menggunakan jumlah subscriber Youtube  Perusahaan  menunjukkan  178,  sedangkan  nilai  maksimal  dan  rata-rata  diperoleh masing-masing sebesar 987.000 dan 75.830,80. Nilai minimum dari media sosial TW yang diukur dengan  menggunakan  jumlah  pengikut  Twitter  Perusahaan  menunjukkan  41,  sedangkan  nilai maksimal dan rata-rata diperoleh masing-masing sebesar 1.248.706 dan 104.761,75.

## Uji Normalitas
Tabel 2. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 99 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .32452138 Most Extreme Differences Absolute .090 Positive .090 Negative -.060 Kolmogorov-Smirnov Z .893 Asymp. Sig. (2-tailed) .403 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Data diolah (2023)
Uji  normalitas  merupakan  uji  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  penelitian  telah berdistribusi normal atau tidak. Lulus uji normalitas dapat diketahui dengan nilai Asymp. Sig. (2- tiled) dari pengujian One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Apabila nilai Sig. lebih besar dari 0,05  maka  dinyatakan  lulus  uji  normalitas.  Hasil  uji  yang  telah  dilakukan  dalam  penelitian  ini diperoleh hasil sebesar 0,403 lebih besar dari 0,05 yang menunjukkan bahwa data residual dalam penelitian ini telah berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  digunakan  untuk  menguji  apakah  terdapat  korelasi  antar  variable independen  atau  tidak.  Hasil  uji  ini  dapat  diketahui  dengan  nilai  Tollerance  dan  VIF.  Apabila nilai  Tollerance  lebih  besar  dari  0,1  dan  nilai  VIF  kurang  dari  10  untuk  setiap  variable,  maka penelitian  dinyatakan  bebas  dari  multikolinieritas.  Hasil  uji  multikolinieritas  pada  penelitian  ini menunjukkan bahwa nilai Tolerance lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10, sehingga dapat dinyatakan bahwa penelitian lulus uji multikolinieritas.
Tabel 3. Uji Multikolinieritas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) FB .612 1.633 IG .445 2.246 YT .447 2.237 TW .338 2.956

## Sumber : Data diolah (2023)

## Uji Autokorelasi
Pengujian  ini  betujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  modelregresi  linear  ada  kolerasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periodet  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1.  Uji autokorelasi  dapat  diketahui  dengan  nilai  Durbin  Watson  (DW).  Penelitian  ini  terdiri  dari  4 variabel independent dan sampel sebanyak 99, sehingga pada signifikansi 5% diketahui nilia dL sebesar  1,5897  dan  nilai  dU  sebesar  1,7575.  Nilai  Durbin  Watson  setelah  dilakukan  pengujuan data  pada  penelitian  ini  diketahui  sebesar  0,681.  Hasil  menunjukkan  bahwa  4-d  >  dU  (4-0,681 >1,7575) yang menunukkan tidak ada autokorelasi pada penelitian ini.
Tabel 4. Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .650 a .423 .398 .3313542 .681
Sumber : Data diolah (2023)

## Uji Heterokedastisitas
Uji  heterokedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  terdapat  ketidaksamaan  variance  dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain pada model penelitian yang telah ditetapkan. Apabila  titik-titik  pada  scatter  plot  regression  standardized  predicted  value  tersebar  maka  dapat dinyatakan  bahwa  model  memenuhi  uji  heterokedastisitas.  Scatterplot  yang  dihasilkan menunjukkan    persebaran  dan  tidak  menumpuk  pada  satu  tempat,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa penelitian ini telah lolos uji heterokedastisitas.
Gambar 1. Scatter Plot Sumber: Data Diolah (2023)
Uji Hepotesis
Uji Regresi Linier Berganda
Tabel 5. Uji Regresi Linier Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.858 .236 12.104 .000 FB -.386 .048 -.798 -7.973 .000 IG -.235 .066 -.420 -3.575 .001 YT -.087 .057 -.178 -1.515 .133 TW -.098 .058 -.226 -1.674 .097
Sumber: Data diolah (2023)
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  linier  berganda  diperoleh  nilai  t  dan  Sig.  yang  dapat menunjukkan  signifikansi  pengaruh  variable  independent  terhadap  variable  dependen.  Adapun persamaan regresi yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
BAS = 2,858 – 0,386 FB – 0,235 IG – 0,87 YT – 0,98 TW + e
Persamaan  penelitian  menunjukkan  bahwa  asimetri  informasi  akan  meningkat  sebesar  2,858 dengan  asumsi  semua  variable  adalah  tetap.  Kemudain,  dengan  berkurangnya  1  media  FB perusahaan  dengan  asumsi  variable  yang  lain  adalah  tetap  atau  0,  maka  akan  menyebabkan kenaikan  asimetri  informasi  perusahaan  sebesar  0,386.  Begitu  pula  dengan    berkurangnya  1 media  IG,  dengan  asumsi  variable  lain  pada  penelitian  adalah  tetap  atau  0,  maka  akan menyebabkan meningkatkan asimetri informasi yang terjadi pada perusahaan sebesar 0,235.
Uji Koefisien Determinasi (R Square)
Tabel 6. Tabel R Square Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .650 a .423 .398 .3313542 Sumber: Data diolah (2023)
Nilai  R  Square  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini  adalah  0,423  yang  menunjukkan  bahwa variable  independent  pada  model  penelitian  ini  mampu  menjelaskan  variable  dependennya sebesar  42,3%,  sedangkan  sisanya  sebesar  67,7%  dijelaskan  oleh  variable  lain  diluar  modal penelitian ini dan error.
Uji Simultan F
Tabel 7. Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 7.568 4 1.892 17.231 .000 a Residual 10.321 94 .110 Total 17.888 98
Sumber: Data diolah (2023)
Dari  tabel  diatas  diperoleh  nilai  F  sebesar  17,231  dengan  tingkat  signifikan  0,000  lebih  kecil dari nilai signifikan 0,05 ( 5%), sehingga dapat dinyatakan bahwa  variabel – variabel independen yang  terdiri  dari  media  sosial  FB,  media  sosial  IG,  media  sosial  Youtube,  dan  media  sosial Twitter  secara  simultan  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  asimetri  informasi  perusahaan. Selain  itu,  nilai  Sig.  yang  dihasilkan  (<  0,05)  menunjukkan  bahwa  model  penelitian  pada penelitian ini telah tepat.

## Uji Parsial (Uji t)
Tabel 8. Uji t Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.858 .236 12.104 .000 FB -.386 .048 -.798 -7.973 .000 IG -.235 .066 -.420 -3.575 .001 YT -.087 .057 -.178 -1.515 .133 TW -.098 .058 -.226 -1.674 .097
Sumber: Data diolah (2023)
Hasil uji t menunjukkan bahwa nilai Sig. yang dihasil dari variable FB adalah 0,000 (lebih kecil dari 0,05) yang berarti media sosial FB berpengaruh signifikan terhadap asimetri informasi yang di  proxy  kan  dengan  Bad-ask  Spread.  Nilai  Sig.  IG  adalah  0,001  (lebih  kecil  dari  0,05)  yang berarti  media  sosial  IG  perusahaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  asimetrri  informasi perusahaan.
Nilai  Sig.  YT  (Youtube)  diperoleh  0,133  (lebih  besar  dari  0,05)  yang  berarti  bahwa  media sosial  Youtube  perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap  asimetri  informasi.  Sedangkan  media sosial  TW  (Twitter)  berpengaruh  signifikan  terhadap  asimetri  informasi  pada  nilai  signifikansi 10% (0,097 < 0,10).

## PEMBAHASAN

## Pengaruh media sosial Facebook terhadap asimetri informasi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  media  sosial  Facebook  (FB)  berpengaruh  signifikan terhadap asimetri informasi. Nilai koefisien yang diperoleh menunjukkan nilai negative,sehingga dapat  dinyatakan  bahwa  media  sosial  FB  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  dapat  menurunkan asimetri  informasi.  Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Wisnantiasri & Mutira (2020) yang menyatakan bahwa Facebook perusahaan telah terbukti dapat menurunkan asimetri informasi yang diukur dengan bid-ask spread. Facebook merupakan media
sosial  yang  paling  pertama  populer  di  Indonesia.  Selain  itu,  facebook  merupakan  media  sosial yang paling banyak digunakan di Indonesia (Hidayat et al., 2017). banyaknya peminat facebook di  Indonesia  pada  akhirnya  akan  memberikan  dampak  tersendiri  bagi  dunia  bisnis,  termasuk untuk  memberikan  informasi  informasi  bagi  pihak  berkepentingan  tentang  perkembangan  dan kinerja perusahaan.

## Pengaruh media sosial Instagram terhadap asimetri informasi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  media  sosial  Instagram  (IG)  berpengaruh  signifikan terhadap asimetri informasi. Nilai koefisien yang diperoleh menunjukkan nilai negative,sehingga dapat dinyatakan bahwa media sosial Intagram perusahaan dapat menurunkan asimetri informasi. Hasil penelitian ini selaras dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh (de Zubielqui et al., 2019) yang menyatakan bahwa media sosial salah satunya Instagram dapat memberikan dampak positif bagi  perusahaan  yang  dapat  terealisasi  dengan  menurunnya  tingkat  asimetri  informasi  yang terjadi. Instagram merupakan aplikasi media sosial yang berbasis visual dan merupakan salah satu media  sosial  yang  banyak  digunakan  di  Indonesia  (Tungka  et  al.,  2020),  sehingga  dengan penggunaan  intagram  yang  baik  dan  maksimal,  perusahaan  dapat  dengan  mudah  memberikan informasi-informasi penting bagi pihak-pihak yang berkepentingan.

## Pengaruh media sosial Youtube terhadap asimetri informasi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  media  sosial  Youtube  (YT)  tidak  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  asimetri  informasi.  Temuan  ini  berbeda  dengan  hasil  temuan  Herli  dan Tjahjadi  (2022).  Meski  demikian,  nilai  koefisien  yang  diperoleh  menunjukkan  nilai negative,sehingga  dapat  dinyatakan bahwa media  sosial  Youtube  perusahaan  dapat menurunkan asimetri informasi meski tidak signifikan. Sedikit berbeda dengan media sosial yang lain, youtube merupaka media sosial yang dapat memiliki durasi video panjang, sehingga akan membutuhkan durasi yang lebih lama untuk memperoleh informasi dari pada media sosial lain seperti facebook, Instagram, dan twitter. Bedasarkan hasil uji analisis statistic deskriptif yang dilakukan, nilai rata- rata  yang  dihasilkan  dari  data  YT  merupakan  nilai  yang  paling  rendah  dibandingkan  dengan media  sosial  lainnya,  yang  mengindikasikan  bahwa  media  sosial  youtube  yang  dimiliki perusahaan  tidak  terlalu  digandrungi  oleh  masyarakat  dibandingkan  dengan  media  sosial perusahaan  yang  lainnya.  Hal  ini  merupakan  argumen  yang  cukup  relevan  untuk  menjelaskan tidak adanya pengaruh signifikan dalam penelitian ini.

## Pengaruh media sosial Twitter terhadap asimetri informasi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  media  sosial  Twitter  (TW)  berpengaruh  signifikan terhadap asimetri informasi. Nilai koefisien yang diperoleh menunjukkan nilai negative, sehingga dapat  dinyatakan  bahwa  media  sosial  Twitter  perusahaan  dapat menurunkan  asimetri  informasi. Hasil  penelitian  ini  tidak  selaras  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wisnantiasri  dan Mutira (2020) yang menyatakan bahwa media sosial Twitter tidak berpengaruh terhadap asimetri informasi.  Ketidak  konsistenan  hasil  penelitian  ini  dapat  dibebakan  oleh  perbedaan  pengukuran yang  dilakukan  dimana    Wisnantiasri  dan  Mutira  (2020)  menggunakan  variable  dummy  antara perusahaan  yang  memiliki  Twitter  dengan  perusahaan  yang  tidak  memiliki  Twitter,  sedangkan penelitian ini menggunakan pengukuran dengan jumlah pengikut twitter seperti pengukuran yang dilakukan oleh penelitian  Herli dan Tjahjadi (2022) karena dipandang lebih representative untuk menggambarkan pemanfaatan media sosial oleh perusahaan. Twitter merupakan salah satu media sosial  yang  banyak  digunakan  di  Indonesia,  dan  sangat  mungkin  untuk  digunakan  perusahaan untuk memberikan berita atau informasi dari perusahaan kepada pihak-pihak yang lain.

## KESIMPULAN
Media  sosial  facebook,  Instagram,  dan  twitter  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  dapat  menjadi salah  satu  alat  untuk  memberikan  informasi  kepada  pihak  eksternal  dan  menurunkan  asimetri informasi.  Adapun  media  sosial  youtube  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  asimetri informasi karena sedikitnya minat masyarakat terhadap youtube perusahaan dibandingkan dengan minat  masyarakat  terhadap  media  sosial  perusahaan  lainnya  seperti  facebook,  Instagram,  dan
twitter.  Penelitian  ini  berkontribusi  pada  beberapa  hal.  Pertama,  penelitian  ini  menambah wawasan keilmuan  tentang  dampak media  sosial pada  sektor  bisnis.  Kedua,  penelitian  ini dapat menjadi  rujukan  bagi  pemangku  kepentingan  terutama  manajer  perusahaan  untuk mempertimbangkan  pengelolaan  media  sosial  secara  maksimal  khususnya  untuk  mengurangi asimetri  informasi.  Penelitian  ini  memiliki  kelemahan  pada  sampel  penelitian  yang  hanya menggunakan  perusahaan  LQ45  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Oleh  karena  itu,  saran yang  dapat  dijadikan  pertimbangan  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  menambah  sambel penelitian dan tidak hanya focus kepada salah satu industry atau klasifikasi perusahaan saja untuk meningkatkan generalisasi hasil penelitian.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  disampaikan  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Kepada  Masyarakat Universitas  Wiraraja  yang  telah  memberikan  dana  untuk  penelitian  ini  dengan  nomor  kontrak  : 029/LPPM/PP-04/I.01/UNIJA/IX/2023.

## REFERENSI
Aral,  S.,  Dellarocas,  C.,  &  Godes,  D.  (2013).  Introduction  to  the  Special  Issue  —Social  Media and Business Transformation: A Framework for Research. Information Systems Research, 24(1), 3–13. https://doi.org/10.1287/isre.1120.0470
Archer-Brown, C., & Kietzmann, J. (2018). No Title. Journal of Knowledge Management, 22(6), 1288–1309. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/JKM-08-2017-0359
Blakespoor, E., Miller, G. S., & White, H. D. (2012). Dissemination, Direct-Access Information Technology and Information Asymmetry. Stanford University.
Brigham, E. F., & Houaton, J. F. (2001). Manajemen Keuangan. Erlangga.
Butar, S. B. (2014). Implikasi Regulasi Pasar Modal Terhadap Motif Manajemen Laba: Pengujian Berbasis Teori Pensinyalan. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Indonesia, 11(1), 99–119.
de  Zubielqui,  G.  C.,  Fryges,  H.,  &  Jones,  J.  (2019).  Social  media,  open  innovation  &  HRM: Implications  for  performance.  Technological  Forecasting  and  Social  Change,  144,  334– 347.
Dolega,  L.,  Rowe,  F.,  &  Branagan,  E.  (2021).  Going  digital?  The  impact  of  social  media marketing  on  retail  website  traffic,  orders  and  sales.  Journal  of  Retailing  and  Consumer Services, 60, 102501. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102501
Eisenhardt,  K.  M.  (1989).  Agency  Theory:  An  Assessment  and  Review.  The  Academy  of Management Review, 14(1), 57–74. https://doi.org/https://doi.org/10.5465/amr.1989.4279003
Feronika, D. A. C., Merawati, L. K., & Yuliastuti, I. A. N. (2021). Pengaruh Asimetri Informasi, Corporate  Governance,  Net  Profit  Margin  (NPM),  dan  Kompensasi  Bonus  Terhadap Manajemen Laba. Kumpulan Hasil Riset Mahsiswa Akuntansi (KHARISMA), 3(1), 150– 161.
Guthrie, J., Petty, R., Yongvanich, K., & Ricceri, F. (2004). Using content analysis as a research method  to  inquire  into  intellectual  capital  reporting.  Journal  of  Intellectual  Capital,  5(2), 282–293. https://doi.org/10.1108/14691930410533704
Hafidhah, H., Herli, M., & Arifin, M. (2020). Peran Media Sosial dalam Menunjang Kinerja dan Popularitas Institusi Perguruan Tinggi. Jurnal Serambi Ilmu, 21(1), 1–17.
Hall,  H.  (2011).  Relationship  and  role  transformations  in  social  media  environments.  The Electronic Library, 29(4), 421–428. https://doi.org/10.1108/02640471111156704
Hamid, S., Ijab, M. T., Sulaiman, H., Md. Anwar, R., & Norman, A. A. (2017). Social media for environmental  sustainability  awareness  in  higher  education.  International  Journal  of Sustainability  in  Higher  Education,  18(4),  474–491.  https://doi.org/10.1108/IJSHE-01- 2015-0010
Herli,  M.,  &  Tjahjadi,  B.  (2022).  The  role  of  social  media  as  a  voluntary  intellectual  capital disclosure  in  university:  Evidence  from  Indonesia.  Intangible  Capital,  18(2),  247. https://doi.org/10.3926/ic.1505
Hidayat, S., Suryantoro, H., & Wiratama, J. (2017). Pengaruh Media Sosial Facebook Terhadap Perkembangan  E–Commerce  Di  Indonesia.  Simetris:  Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro  Dan Ilmu Komputer, 8(2), 415–420.
Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305–360. https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90026-X
Kemei, J. C., & Kerongo, F. (2014). The effects of information asymmetry in the performance of the banking industry: a case study of banks in Mombasa County. International Journal of Education and Research, 2(2), 1–6.
Pedoman Umum Good Corporate Governance Indonesia, (2006).
Komala,  R.,  Piturungsih,  E.,  &  Firmansyah,  M.  (2019).  Pengaruh  asimetri  informasi,  moralitas individu  dan  pengendalian  internal  terhadap  kecenderungan  kecurangan  akuntansi.  E- Jurnal Akuntansi, 29(2).
Makadok, R. (2011). Invited editorial: The four theories of profit and their joint effects. Journal of Management, 37(5), 1316–1334.
https://doi.org/https://doi.org/10.1177/0149206310385697
Momtaz,  P.  P.  (2021).  Initial  coin  offerings,  asymmetric  information,  and  loyal  CEOs.  Small Business  Economics,  57(2),  975–997.  https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11187-020- 00335-x
Nguyen,  A.  T.  H.,  Nguyen,  P.  V.,  &  Do,  H.  T.  S.  (2022).  The  effects  of  entrepreneurial orientation, social media, managerial ties on firm performance: Evidence from Vietnamese SMEs.  International  Journal  of  Data  and  Network  Science,  6(1),  243–252. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.9.004
Nyoni,  T.  (2018).  Information  Asymmetry  in  the  banking  sector:  A  Zimbabwean  scenario. International Journal of Marketing & Financial Management, 6(1), 45–51.
Oktaviana, R., Hidayat, S., & Dwi, M. (2019). The Role of the Family on the Cognitive Function of the Elderly in Pandian Village, Sumenep Regency. Journal of Health Sciences, 4(2), 13– 19.
Olof Lagrosen, S., & Grundén, K. (2014). Social media marketing in the wellness industry. The TQM Journal, 26(3), 253–260. https://doi.org/10.1108/TQM-12-2013-0129
Pawlina,  G.,  &  Renneboog,  L.  (2005).  Is  Investment-Cash  Flow  Sensitivity  Caused  by  Agency Costs  or  Asymmetric  Information?  Evidence  from  the  UK.  European  Financial Management,
11(4), 483–513.
https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1354- 7798.2005.00294.x
Prasetyo,  A.  A.  (2022).  Meminimalisir  Asimetri  Informasi  Melalui  Pelaporan  (Disclosure) Laporan  Keuangan.  Transekonomika:  Akuntansi,  Bisnis  Dan  Keuangan,  2(1),  45–52. https://doi.org/https://doi.org/10.55047/transekonomika.v2i1.104
Scott,  N.,  &  Goode,  D. (2020).  The  use  of social media (some)  as a  learning tool  in  healthcare education:  An  integrative  review  of  the  literature.  Nurse  Education  Today,  87,  104357. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104357
Scott, W. R. (2006). Financial Accounting Theory 4th Edition. Prentice Hall.
Tungka, D., Lionardo, M. M., Thio, S., & Iskandar, V. (2020). Pengaruh social media marketing pada instagram terhadap minat beli Chatime Indonesia. Jurnal Hospitality Dan Manajemen Jasa, 8(2), 77–87.
Verstegen, B. H. J. (2001). Nine ways for a decision maker to use theoretical notions, with special reference  to  teaching  agency  theory  for  management  accounting.  Journal  of  Accounting Education, 19(1), 119–127. https://doi.org/10.1016/S0748-5751(01)00012-4
Wisnantiasri,  S.  N.,  &  Mutira,  P.  (2020).  Corporate  Disclosure  melalui  Media  Sosial  untuk Mengurangi  Asimetri  Informasi.  Widyakala:  Journal  of  Pembangunan  Jaya  University, 7(1), 7–12. https://doi.org/doi.org/10.36262/widyakala.v7i1.226
Wolk,  H.  I.,  Dodd,  J.  L.,  &  Rozycki,  J.  J.  (2013).  Accounting  Theory  Conceptual  Issues  in  a Political and Economic Environment eighth edition. SAGE Publication, Inc.
Yang, X., Ye, H. (Jonathan), & Wang, X. (2021). Social media use and work efficiency: Insights from the  theory  of  communication  visibility.  Information  &  Management,  58(4),  103462. https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103462