Vol. 4 No. 4 (2023) https://doi.org/10.35877/454RI.mattawang2252

## Training on Statistical Data Processing Using SPSS Application

## Pelatihan Pengolahan Data Statistik Dengan Menggunakan Aplikasi SPSS
Yeni Roha Mahariani * , Pangki Suseno, & Muhammad Ikhwan Febriansyah
Program Studi Teknik Industri, Universitas Bhinneka PGRI, Tulungagung, Indonesia

## Abstract
The Industry 4.0 era requires resources equipped with critical thinking, innovative abilities, and the capacity to address complex problems  using  the  latest  technology.  Education  emerges  as  a  crucial  factor  in  meeting  Human  Resources  (HR)  needs  across various  industrial  sectors.  Therefore,  this  community  service  activity  focuses  on  students  to  enhance  insights  and  competencies that support lectures and research projects. The training places emphasis on utilizing the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)  as  a  statistical  testing  tool,  enabling  students  to  grasp  accurate  data processing.  Activities  encompass  the  introduction of basic statistical concepts, practice in data processing, statistical testing, and both descriptive and comparative analysis. The training offers  additional  experience,  skills,  and  competencies,  fostering  participants'  interaction  with  SPSS  technology  as  a  statistical analysis tool. Evaluation of the activities indicates a significant improvement in participants' ability to process statistical data using SPSS.

## Abstrak
Era  Industri  4.0  menuntut  sumber  daya  yang  memiliki  kemampuan  berpikir  kritis,  inovatif,  dan  mampu  menyelesaikan  masalah kompleks dengan memanfaatkan teknologi terkini. Pendidikan menjadi kunci penting dalam memenuhi kebutuhan Sumber Daya Manusia  (SDM)  di  berbagai  sektor  industri.  Oleh  karena  itu,  kegiatan  pengabdian  ini  difokuskan  pada  mahasiswa  untuk meningkatkan  wawasan  dan  kompetensi  yang  mendukung  perkuliahan  serta  proyek  penelitian.  Pelatihan  menitikberatkan  pada penggunaan  Statistical  Package  for  the  Social  Sciences  (SPSS)  sebagai  alat  uji  statistik,  memungkinkan  mahasiswa  memahami pengolahan  data  secara  tepat.  Kegiatan  ini  mencakup  pengenalan  konsep  dasar  statistika,  praktik  pengolahan  data,  uji  statistik, analisis  deskriptif,  asosiatif,  dan  komparatif.  Pelatihan  memberikan  pengalaman,  keterampilan,  dan  kompetensi  tambahan, mendukung  interaksi  peserta  dengan  teknologi  SPSS  sebagai  alat  analisis  statistik.  Evaluasi  kegiatan  menunjukkan  peningkatan signifikan dalam kemampuan peserta dalam mengolah data statistik dengan SPSS.
Keywords: industrial sectors, education, SPSS, statistical testing tool.

## 1. Pendahuluan *
Tantangan dalam pengolahan data mencakup berbagai aspek, seperti pengumpulan, pengolahan, dan penggunaan data. Pengelolaan  data  yang  baik  memerlukan  perhatian  khusus  untuk  mencari  solusi  yang  berkelanjutan.  Beberapa tantangan utama yang sering dihadapi dalam mengolah data melibatkan kualitas data, transparansi, dan akuntabilitas. Data  yang  tidak  akurat,  tidak  lengkap,  atau  kurang  terpercaya  dapat  menyebabkan  kesalahan  dalam  analisis  dan pengambilan  keputusan. Preprocessing  data dapat  mengacu  pada  serangkaian  teknik  untuk  meningkatkan  kualitas data  mentah,  seperti  penghilangan  outlier  atau  imputasi  nilai  yang  hilang  (Fan  et  al.,  2021).  Transparansi  dalam metode  dan  sumber  data  menjadi  hal  penting  dalam  penggunaan  data  yang  akan  memengaruhi  akuntabilitas  dalam pengambilan keputusan berdasarkan data. Tantangan ini menunjukkan kompleksitas dalam pengolahan data, di mana kurangnya  pemahaman  dan  keterampilan  dalam  pengolahan  data  menjadi  masalah  signifikan.  Investasi  dalam
* Corresponding author:
pendidikan dan pelatihan diperlukan agar  mahasiswa dapat lebih baik  memahami dan  memanfaatkan data, sehingga pemahaman konsep maupun penerapannya dalam proses pengolahan data dapat tercapai.
Penggunaan  statistik  dalam  pengolahan  data  memiliki  tantangan  khusus  yang  harus  diatasi  agar  data  statistik  dapat digunakan  dengan  benar  dalam  analisis  dan  pengambilan  keputusan.  Beberapa  tantangan  sosial  dalam  pengolahan data  statistik  melibatkan  pengumpulan  data,  pengolahan  data,  penggunaan  statistik,  penarikan  kesimpulan  dari  hasil pengolahan  data,  serta  kesalahan  dalam  mengolah  data.  Menurut  Nuryadi  et  al.,  (2017)  statistik  bermanfaat  dalam membantu  dalam  mengumpulkan,  menganalisis,  dan  menginterpretasi  data  kuantitatif  dalam  konteks  penelitian  dan kebijakan.  Pentingnya  penggunaan  statistik  sosial  dalam  penelitian  dan  kebijakan  harus  menjadi  prioritas  dalam proses  analisis  data.  Kesalahpahaman  terhadap  data  atau  kurangnya  literasi  statistik  dapat  menyebabkan  kesalahan interpretasi  yang  berpotensi  berdampak  pada  pengambilan  keputusan  yang  salah.  Kurangnya  pemahaman  statistik juga  menjadi  tantangan  utama  di  kalangan  mahasiswa,  terutama  dalam  pengolahan  data  statistik.  Membuat  data statistik  mudah  dimengerti  oleh  publik  juga  merupakan  tantangan  tersendiri.  Kunci  dalam  mengatasi  tantangan  ini adalah  visualisasi  yang  baik  dan  komunikasi  data  yang  efektif.  Pengolahan  data  statistik  dapat  rentan  terhadap kesalahan seperti kesalahan pengukuran, kesalahan sampel, dan perhitungan  yang salah.  Untuk  mengatasi tantangan ini,  diperlukan  pelatihan  agar  mahasiswa  dapat  memahami  dan  memanfaatkan  data  statistik  dengan  benar.  Dengan demikian, data yang dihasilkan dapat diandalkan dalam pengambilan keputusan dan perencanaan kebijakan.
Penggunaan  perangkat  lunak  statistik  seperti  IBM  SPSS  ( Statistical  Package  for  the  Social  Sciences )  membawa banyak keuntungan dalam pengolahan dan penyajian data statistik. SPSS merupakan aplikasi program statistik dengan kemampuan  perhitungan  statistik  yang  cukup  tinggi,  sehingga  pengguna  dapat  melakukan  analisis  data  dengan mudah(Riyanto  &  Nugrahanti,  2018).  Beberapa  keuntungan  penggunaan  SPSS  termasuk  kemudahan  penggunaan, analisis  statistik  yang  komprehensif,  manajemen  data  yang  efisien,  serta  akurasi  dan  konsistensi.  SPSS  dirancang untuk menjadi perangkat lunak statistik yang mudah digunakan dalam pemrosesan dan analisis data. Fitur-fitur pada SPSS  menyediakan  berbagai  metode  analisis  statistik,  mulai  dari  statistik  deskriptif  hingga  analisis  inferensial  yang lebih  kompleks  seperti  regresi,  uji  hipotesis,  analisis  varians,  analisis  faktor,  dan  sebagainya.  Ini  memungkinkan pengguna  melakukan  berbagai  jenis  analisis  sesuai  dengan  kebutuhan.  Selain  itu,  SPSS  dilengkapi  dengan  fitur pembuat grafik  yang  menawarkan visualisasi data  yang beragam, seperti grafik batang,  grafik lingkaran, scatterplot, histogram,  dan  sebagainya.  Visualisasi  data  yang  kuat  membantu  menyajikan  hasil  analisis  secara  jelas  dan  mudah dimengerti.  SPSS  juga  memungkinkan  pembuatan  laporan  yang  rapi  dan  dokumentasi  analisis,  memudahkan pengguna  untuk  berbagi  hasil  analisis  dengan  rekan  kerja,  peneliti  lain,  atau  atasan.  Dengan  fitur  pengolahan  data yang  andal,  pengguna  dapat  yakin  bahwa  hasilnya  dapat  diandalkan.  Selain  itu,  SPSS  juga  dapat  digunakan  untuk menunjang  hasil  penelitian  data  kuantitatif  sebagai  alat  uji  statistik  (Fauziah  &  Sandaya  Karhab,  2019).  Menurut (Jayadi  &  Anwar, 2017) terdapat pengaruh  yang  signifikan antara pemanfaatan aplikasi SPPS terhadap peningkatan keterampilan mahasiswa mengolah data statistik.
Kegiatan  pengabdian  ini  berupa  pelatihan  mengenai  pengenalan  konsep  dasar  statistika  untuk  keperluan  penelitian, memberikan  praktik  program  statistik  SPSS,  praktik  pengujian  instrumen,  praktik  analisis  deskriptif,  asosiatif  dan komparatif  (Panjaitan  &  Firmansyah,  2018).  Kegiatan  ini  diharapkan  dapat  memberikan  pengalaman,  keterampilan, dan  wawasan  tambahan  bagi  mahasiswa  dalam  berinteraksi  dengan  teknologi  pada  umumnya  dan  menggunakan software  SPSS  sebagai  alat  bantu  analisis  statistik  pada  khususnya  (Rika  et  al.,  2020).  Kegiatan  pengabdian  ini mempunyai  tujuan  agar  dapat  menambah  kompetensi  dan  menjadi  solusi  dalam  menyelesaikan  masalah  mahasiswa dalam pengolahan data. Hasil dari kegiatan pelatihan ini, mahasiswa mampu mengolah data statistik serta analisa hasil pengolahan dengan menggunakan SPSS.

## 2. Metode Pengabdian
Kegiatan  pengabdian  ini  dilakukan  dengan  cara  memberikan  pelatihan  mengenai  cara  mengolah  data  hasil  dari penelitian  agar  dapat  dilakukan  analisis  metode  statistik  dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS.  Tahapan  pelaksanaan pelatihan adalah sebagai berikut:

## 2.1. Tahap Perencanaan
Tahap  perencanaan  ini  berkaitan  dengan  persiapan  anggota  tim  yang  akan  ikut  serta  dalam  PKM.  Setelah  tim terbentuk, maka tim berkoordinasi menentukan topik berdasarkan hasil identifikasi permasalahan dan analisis kendala yang ada. Berdasarkan analisis tersebut diharapkan proses pelatihan dapat berjalan dengan efektif dan tepat sasaran. Selanjutnya tim  memastikan tanggal pelaksanaan dan persamaan persepsi. Tim juga berkoordinasi dalam  menyusun materi  pelatihan  pengolahan  data  statistik  dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS  di  Universitas  Bhinneka  PGRI.
Selanjutnya, ada tahap ini dilakukan pemberian informasi kepada mahasiswa calon peserta dan mendata peserta yang akan mengikuti pelatihan

## 2.2. Tahap Pelaksanaan
Dalam pelaksanaan  kegiatan  pelatihan, tim  menggunakan  dua  metode  yaitu:  Ceramah dan Praktik. Metode ceramah dipilih  untuk  menyampaikan  materi  sedangkan  metode  praktik  dilakukan  agar  mahasiswa  melihat  dan  melakukan proses  input  data  secara  langsung  untuk  diolah  di  SPSS.  Selanjutnya,  peserta  melakukan  analisis  hasil  pengolahan data yang telah diperoleh.

## 2.3. Tahap Evaluasi dan Pelaporan
Pada  tahap  evaluasi  kegiatan  dilakukan  bertujuan  untuk  mendapatkan  kritikan,  masukan,  maupun  apresiasi  selama pelaksanaan kegiatan. Pelaksanaan evaluasi dilakukan kegiatan pelatihan berakhir agar dapat mengetahui materi yang telah  disampaikan  dapat  diterima  dengan  dengan  baik  oleh  peserta.  Proses  evaluasi  dilakukan  dengan  memberikan penugasan kepada peserta pelatihan. Hasil evaluasi penugasan digunakan sebagai indikator ketercapaian pemahaman pelatihan penggunaan SPSS.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Program Pengabdian kepada Masyarakat ini merupakan kegiatan yang mampu membantu mahasiswa Program Studi Teknik  Industri  di  Universitas  Bhinneka  PGRI.  Dalam  hal  ini,  pengetahuan,  wawasan,  dan  kompetensi  mahasiswa terkait  pengolahan  data  perlu  ditingkatkan  dari  sisi  metode  penyelesaian  masalah.  Kegiatan  pelatihan  yang  telah dilakukan  merupakan  bentuk  nyata  dalam  rangka  meningkatkan  kemampuan  dan  wawasan  mahasiswa  khususnya Program Studi Teknik Industri dalam menyelesaikan permasalahan di dunia industri yang semakin kompleks.
Dalam  industri  manufaktur,  data  diproduksi  setiap  menitnya  yang  berasal  dari  jumlah  produksi,  analisa  pasar, transaksi  bisnis,  pelanggan,  dan  mitra  bisnis,  dan  lain-lain.  Data  mderupakan  hal  mendasar  dalam  perusahaan.  Data dapat diumpamakan sebagai bahan bakar untuk menjalankan roda perusahaan agar sampai tujuan melalui pilihan rute yang  tepat.  Meskipun  data  dinilai  sangat  penting  bagi  laju  pertumbuhan  industri,  namun  faktanya  hingga  saat  ini masih banyak perusahaan yang belum menemukan cara tepat dan sesuai untuk mengelola data menjadi sesuatu yang bernilai karena mengalami berbagai kendala.
Pemilihan  metode  yang  tepat  dalam  proses  pengolahan  data  merupakan  tantangan  besar  perusahaan.  Dalam  proses pengolahan  data,  dibutuhkan  metode  yang  tepat  agar  dapat  menjawab  permasalahan  yang  ada  di  perusahaan. Berkembangnya  ilmu  pengetahuan  menyebabkan  munculnya  beberapa  metode  pengolahan  data  yang  terkadang menyulitkan untuk  mencari  metode yang  sesuai. Selain itu, beberapa metode pengolahan  data yang berukuran besar memerlukan tools dan device khusus.  Oleh  karena  itu,  pelatihan  ini  ditujukan  kepada  mahasiswa  supaya  dapat mempelajari metode dan tools yang tepat untuk mengolah data yang dimiliki.
Penyajian  data  merupakan  proses  yang  sama  pentingnya  dengan  pengolahan  data  itu  sendiri.  Penyajian  data merupakan proses untuk menampilkan data yang telah melalui proses pengolahan ke dalam bentuk gambar atau visual sehingga mudah dibaca dan dipahami oleh customer. Jenis penyajian (visualisasi) data dalam menyajikan data kepada customer  bermacam-macam.  Dalam  penyajian  data  digunakan  gambar  atau  simbol  tertentu  supaya  customer  dapat membaca data tersebut. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa visualisasi merupakan upaya yang dilakukan agar hasil pengolahan data dapat dikomunikasikan dengan pihak-pihak terkait.
Dalam upaya meningkatkan pengetahuan dan wawasan mahasiswa, program pengabdian ini dilakukan dalam bentuk pelatihan  pengolahan  data  statistik  dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS.  Sasaran  pelatihan  ini  adalah  Prodi  Teknik Industri supaya dapat mengolah data dengan tujuan menyelesaikan masalah perusahaan maupun penelitian.
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  dijabarkan,  maka  dibuat  kegiatan  pengabdian  berupa  Pelatihan  Pengolahan Data Statistik dengan Menggunakan Aplikasi SPSS. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan pada tanggal 10-11 Juli 2023 di Universitas Bhinneka PGRI. Pelatihan ini bertujuan untuk menambah pengetahuan dan wawasan mahasiswa dalam mengolah data menggunakan tools yang tersedia. Penulis sebagai narasumber dalam pelatihan ini merupakan seorang ahli  yang  memiliki  kompetensi  dalam  bidang  pengolahan  data  statistik.  Peserta  pelatihan  adalah  seluruh  mahasiswa Program Studi Teknik Industri dengan total kehadiran sebanyak 33 mahasiswa yang dilaksanakan selama dua hari.
SPSS adalah salah satu alat terbaik yang ada dalam hal Analisis Statistik untuk penelitian dan proyek. SPSS sebagai sebuah  tools  yang  digunakan  untuk  melakukan  analisis  statistika  tingkat  lanjut,  analisis  data  dengan  algoritma machine  learning,  analisis  string,  serta  analisis  big  data  yang  dapat  diintegrasikan  untuk  membangun  platform  data analisis. Secara umum, materi yang disampaikan terkait pengolahan data statistik disajikan pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Daftar Materi Pelatihan Modul Judul 1 Pengenalan SPSS 2 Cara Memasukan Data dengan SPSS 3 Pengolahan Data Dengan SPSS dan Penyajian Data 4 Uji Parametrik 5 Uji Non Parametriks 6 Regresi Sederhana 7 Regresi Berganda 8 Validitas dan Realibitas
Sedangkan studi kasus yang digunakan sebagai bahan pelatihan, antara lain:
1. Analisis hasil penjualan produk perusahaan
2. Analisis biaya perusahaan
3. Analisis produk baru perusahaan
4. Penyajian data dalam bentuk histogram, bagan, dan grafik.
Berikut merupakan hasil dokumentasi kegiatan yang telah dilaksanakan:
Gambar 1. Diskusi Peserta Pelatihan.
Gambar 2. Narasumber Kegiatan Pelatihan.

## 4. Kesimpulan
Pelatihan  pengolahan  data  dan  analisis  statistik  menggunakan  SPSS  merupakan  langkah  penting  dalam mempersiapkan  SDM  yang  berkualitas  untuk  menghadapi  tuntutan  Era  Industri  4.0.  Kemampuan  dalam  mengolah dan  menganalisis  data  secara  efektif  akan  memungkinkan  peserta  untuk  berkontribusi  secara  lebih  efektif  dalam konteks industri, penelitian, dan pengembangan. Dengan adanya pelatihan ini, diharapkan peserta dapat menjadi agen perubahan yang mampu mengambil keputusan yang didasarkan pada bukti-bukti statistik yang kuat.
Berdasarkan  hasil  pelatihan,  dapat  disimpulkan  bahwa  pemahaman  peserta  mengenai  pengolahan  data  statistik menggunakan  SPSS  mengalami  peningkatan.  Hasil  evaluasi  menunjukkan  bahwa  95%  peserta  dapat  menyelesaikan studi kasus dengan metode yang tepat. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa pelatihan ini berhasil meningkatkan pengetahuan  dan  keterampilan  peserta  dalam  mengolah  data  statistik  menggunakan  SPSS,  serta  mampu  melakukan analisis berdasarkan hasil pengujian data. Hasil kegiatan pengabdian diharapkan dapat menjadi dasar untuk kegiatan selanjutnya  seperti  pelatihan  dan  pendampingan  pengolahan  data,  terutama  Big  Data  dengan  algoritma  machine learning, secara berkelanjutan kepada mahasiswa Teknik Industri di Universitas Bhinneka PGRI untuk meningkatkan kompetensi  sumber  daya  manusia  yang  berfokus  pada  mahasiswa  yang  akan  melakukan  pengolahan  data  dalam penelitian atau proyek dengan pendekatan pelatihan yang berkelanjutan.

## References
Fan, C., Chen, M., Wang, X., Wang, J., & Huang, B. (2021). A Review on Data Preprocessing Techniques Toward Efficient and Reliable Knowledge Discovery From Building Operational Data. In Frontiers in Energy Research (Vol. 9). https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.652801
Fauziah,  F.,  &  Sandaya  Karhab,  R.  (2019).  Pelatihan  Pengolahan  Data  Menggunakan  Aplikasi  SPSS  Pada Mahasiswa. JURNAL PESUT : PENGABDIAN UNTUK KESEJAHTERAAN UMAT , 1 .
Jayadi,  A.,  &  Anwar,  Z.  (2017).  Pemanfaatan  Aplikasi  SPSS  untuk  Meningkatkan  Keterampilan  Mahasiswa Mengolah  Data  Statistika. Jurnal  Visionary :  Penelitian  Dan  Pengembangan  Di  Bidang  Administrasi Pendidikan , 2 (2).
Nuryadi, Astuti, T. D., Utami, E. S., & Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistik Sosial. In Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952.
Panjaitan, D. J., & Firmansyah. (2018). Pelatihan  Pengolahan Data Statistik dengan Menggunakan SPSS. Prosiding Seminar Nasional Hasil Pengabdian , 1 (1).
Rika, B., Febrilia, A., & Setyawati, D. U. (2020). Workshop Pengolahan Data Menggunakan Spss Bagi Mahasiswa Universitas Pendidikan Mandalika. Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 3 (2).
Riyanto, S., & Nugrahanti, F. (2018). Pengembangan Pembelajaran Statistika Berbasis Praktikum Aplikasi Software SPSS  dengan  Bantuan  Multimedia  untuk  Mempermudah  Pemahaman  Mahasiswa  terhadap  Ilmu  Statistika.
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology , 1 (2).
https://doi.org/10.25273/doubleclick.v1i2.1590