http://jurnal.polimdo.ac.id/ JTST, 4 (1), 2022, 29-35

## Jurnal TEKNIK SIPIL TERAPAN
Analisis Faktor Konfirmatori untuk Menentukan Faktor- Faktor Penentu Keberhasilan Kerjasama Pemerintah Badan Usaha Jalan Tol Manado-Bitung
Geertje Efraty Kandiyoh 1 , Sandri Linna Sengkey 2 , Sherley Runtunuwu 3 , Julius Tenda 4 Program Studi D-IV Konstruksi Bangunan Gedung, Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Manado, Manado 1,3,4
Program Studi D-IV Teknik Konstruksi Jalan Jembatan, Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Manado, Manado 2 E-mail: geertje.kandiyoh@gmail.com

## Abstrak
Kerjasama Pemerintah dan Badan Usaha (KPBU) dalam proyek jalan tol telah berlangsung di banyak negara termasuk Indonesia. Jalan Tol Manado-Bitung merupakan proyek pembangunan infrastruktur jalan tol pertama yang dilaksanakan di Sulawesi Utara, dan dilaksanakan dengan skema  KPBU.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  menjadi pertimbangan  Badan  Usaha  yang  terlibat  langsung  dalam  proyek tersebut  dalam  menentukan keberhasilan  KPBU  jalan  tol  Manado-Bitung.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah analisis  faktor  konfirmatori  (CFA).  Hasil  penelitian  menunjukkan  dari  68  indikator  yang dianalisis,  dapat  terbentuk  8  faktor  baru,  yakni  faktor  ekonomi  politik,  faktor  social  dan kecakapan  teknis,  faktor  risiko,  faktor  bisnis  dan  social,  faktor  budaya  masyarakat,  faktor budaya organisasi, faktor pajak dan kesempatan kerja, dan faktor system organisasi.
Kata kunci: Analisis Faktor, Jalan Tol, KPBU, Manado-Bitung

## Abstract
Partnership between the Government and Private Sectors (PPP) in toll road projects has taken place  in  many  countries,  including  Indonesia.  The  Manado-Bitung  Toll  Road  is  the  first  toll road  infrastructure  development  project  implemented  in  North  Sulawesi,  and  is  implemented under a PPP scheme. This study aims to determine what factors are considered by the business entities  directly  involved  in  the  project  in  determining  the  success  of  the  Manado-Bitung  toll road PPP. The data analysis method used is confirmatory factor analysis (CFA). The results of the research show that from the 68 indicators analyzed, 8 new factors can be formed, namely political  economy  factors,  social  factors  and  technical  skills,  risk  factors,  business  and  social factors,  community  cultural  factors,  organizational  culture  factors,  tax  factors  and  job opportunities, and social factors. organizational system.
Keywords: Factor Analysis, Toll road, PPP, Manado-Bitung

## 1. PENDAHULUAN
Peran  penting  infrastruktur  jalan  adalah  sebagai  fundamental  perekonomian  suatu wilayah.  Dengan  tersedianya  infrastruktur  jalan,  dapat  secara  signifikan  berdampak  positif terhadap  regional  ekonomi  suatu  kawasan  (Hubudi  dkk,  2010).  Saat  ini  Indonesia  sedang
meningkatkan  pembangunan  infrastruktur,  yang  salah  satunya  adalah  jalan  tol,  dengan  tujuan untuk  melakukan  percepatan  pembangunan.  Program  pembangunan  infrastruktur  di  Indonesia termasuk  dalam  program  prioritas  pembangunan  nasional,  yang  pelaksanaannya  dilakukan  di beberapa  daerah  strategis.  Karena  keterbatasan  anggaran  yang  dimiliki,  dan  kebutuhan  akan pembangunan  infrastruktur  jalan  tol,  maka  kemudian  pemerintah  Indonesia  melaksanakan pembangunan  jalan  tol  melalui  skema  Kerjasama  Pemerintah  dan  Badan  Usaha  (KPBU).  Di Asia  sendiri,  pembangunan  infrastruktur  telah  secara  luas  mempraktikkan  skema  Kerjasama Pemerintah  Badan  Usaha  (KPBU)  karena  dianggap  sebagai  cara  yang  efektif  untuk  mencapai value  for  money  (Almarri  &  Boussabaine,  2017)  sekaligus  memberikan  fasilitas  publik  yang memadai.
Namun  demikian,  karena  KPBU  melibatkan  berbagai  pihak  di  dalam  pelaksanaannya, maka sifat KPBU menjadikan risiko sebagai faktor penting dalam praktiknya. Sebagaian besar proyek KPBU terlibat dengan risiko yang sulit dikendalikan dan dianalisis (Hubudi dkk, 2010). Sementara  itu,  terdapat  perbedaan  antara  keterlibatan  pihak  swasta  untuk  pembangunan infrastruktur dengan pembangunan sektor jasa atau layanan lainnya, dimana sektor infrastruktur seperti jalan tol membutuhkan modal besar, melibatkan industri pada modal, dan berlaku dalam jangka panjang (Kaminsky, 2018). Salah satu kendala utama dalam menarik investor swasta ke sektor  ini  adalah  manajemen  risiko  antara  investor  (perusahaan  swasta)  dan  pemerintah,  yang belum  dilakukan  secara  sistematis  atau  diatur  dalam  perjanjian  sampai  sekarang.  Selain  itu, telah  diperdebatkan  bahwa  sebagian  besar  risiko  dalam  proyek  KPS  berasal dari  kompleksitas pengaturan itu sendiri (Solomon et al, 2012).
Jalan  tol  Manado-Bitung  adalah  program  pembangunan  prioritas  yang  dimulai  pada  2016  dan ditargetkan  selesai  dan  beroperasi  pada  tahun  2019.  Namun  hingga  2021  pelaksanaan pembangunan  jalan  tol  tersebut  masih  berlangsung,  walaupun  telah  beroperasi  sebagian. Keberhasilan  KPBU  jalan  tol  ditentukan  oleh  beberapa  faktor  karena  melibatkan  beberapa stakeholder yang terlibat di dalam pengerjaaannya.
Dalam kasus Kerjasama Pemerintah dan Badan Usaha di berbagai negara, pelaksanaan sebuah  proyek  kerjasama  masih  belum  secara  jelas  menetapkan  faktor-faktor  keberhasilan KPBU  jalan  tol.  Hal  ini  menjadi  penting  mengingat  bahwa  pemahaman  tentang  faktor-faktor keberhasilan  adalah  langkah  utama  dalam  pengembangan  kerangka  konseptual  KPBU  yang efektif (Chan et al, 2010). Pengukuran keberhasilan KPBU dibutuhkan untuk mencapai manfaat secara penuh dalam sebuah proyek kerjasama.
Beberapa  penelitian  menyebutkan  bahwa  selama  ini  evaluasi  atas  pelaksanaan  KPBU dilakukan oleh penyelenggara pembangunan itu sendiri, yang dalam hal ini adalah pemerintah. Hal ini menjadikan proses evaluasi menjadi tidak efektif (Villalba-Romero & Liyanage, 2016). Hal ini juga terjadi pada pasar KPBU yang bahkan lebih maju dan matang seperti di Australia dan  UK.  Sehingga  ketidakefektifan  dalam  melakukan  evaluasi,  terlebih  dalam  faktor-faktor yang  digunakan  untuk  evaluasi  kesuksesan  KPBU  jalan  tol  akan  berimplikasi  pada  kualitas output  yang  dibawah  standar  atau  tidak  seharusnya.  Hal  ini  menjadi  penting  mengingat  biaya pembangunan infrastruktur dari KPBU tidaklah sedikit, dengan melibatkan banyak sumberdaya, sehingga output proyek seharusnya sepadan dengan pengorbanan yang dikeluarkan (Osei-Kyei & Chan, 2015).
Dengan adanya beberapa indikator yang dianggap sebagai penentu keberhasilan KPBU dari  penelitian  sebelumnya,  maka  penelitian  ini  kemudian  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor- faktor  apa  saja  yang  menjadi  pertimbangan  bagi  Badan  Usaha  yang  terlibat  langsung  dalam proyek tersebut dalam menentukan keberhasilan KPBU jalan tol Manado-Bitung.

## 2. DASAR TEORI
Model Kerjasama Pemerintah dan Badan Usaha (KPBU) menjadi sebuah solusi dalam pembangunan  namun  memiliki  keterbatasan  anggaran  dari  pemerintah.  Adanya  keterlibatan Badan Usaha menjadi sebuah jalan keluar untuk menjawab kebutuhan akan infrastruktur publik yang mendesak untuk dibangun.
Salah  satu  Kawasan  yang  menjadi  titik  pembangunan  infrastruktur  jalan  tol  adalah Sulawesi Utara. Provinsi Sulawesi Utara sendiri telah menunjukkan pertumbuhan ekonomi yang positif  yang  didorong  oleh  sektor  perdagangan  dan  transportasi  seiring  dengan  peningkatan konsumsi  rumah  tangga,  kinerja  ekspor-impor,  dan  meningkatnya  kunjungan  wisatawan mancanegara sebagai dampak upaya pemerintah dalam mendorong pariwisata.
Dalam  pengamatan  terkait  faktor  keberhasilan  pembangunan  infrastruktur  dengan skema  KPBU,  peran  pihak  badan  usaha  sebagai  pelaksana  teknis  menjadi  sangat  penting. Beberapa  penelitian  sebelumnya  mengemukakan  bahwa  inflasi,  pajak,  pertumbuhan  ekonomi, stabilitas  ekonomi,  kejelasan  finansial  turut  menentukan  keberhasilan  pelaksanaan  KPBU (Safitri  et  al,  2013;  Zayyanu,  2017).    Selain  itu,  dukungan  masyarakat,  kebermanfaatan  bagi masyarakat,  kesempatan  kerja,  dan  keterlibatan  masyarakat  (You  &  Weiyou,  2017).  Terkait dengan masyarakat, kebudayaan yang melekat di dalam masyarakat menjadi perhatian  penting dalam  menentukan  keberhasilan  KPBU  transportasi  jalan  tol  (Alinaitwe  &  Ayesiga,  2013).. Selain  itu,  reputasi  pihak  swasta  memiliki  peran  penting  dalam  keberhasilan  kerjasama pemerintah  swasta.  Reputasi  adalah  identitas  dan  citra  yang  dibangun  dalam  waktu  lama  dan telah  tahan  uji  dalam  jangka  panjang  terhadap  lingkungan  yang  tidak  stabil  berkat  adanya strategi komunikasi korporasi yang menyeluruh, termasuk melalui konsistensi pengalaman yang positif tentang nilai produk dan layanan jasa (Chou & Pramudawardhani, 2015). Pengalokasian risiko yang tepat dapat menghindarkan kerugian stakeholder yang terlibat berdasarkan Peraturan Menteri  Keuangan  No.38/PMK.01/2006  telah  menetapkan  acuan  alokasi  risiko  untuk pembangunan  jalan  tol.  Penelitian  sebelumnya  menyebutkan  bahwa  alokasi  risiko  yang berimbang  menjadi  kunci  keberhasilan  KPBU  jalan  tol  (Chen  et  al,  2011,  Aerts  et  al,  2014). Adanya dukungan  pemerintah dalam  bentuk  kelembagaan yang  baik, program  yang tepat,  dan aspirasi  yang  terakomodir  juga  menentukan  keberhasilan  sebuah  KPBU  (Wibowo  &  Alfen, 2015)  serta  adanya  kejelasan  regulasi  dan  penerapan  atau  pelaksanaan  hukum  yang  konsisten juga menjadi penentu dalam keberhasilan KPBU jalan tol Manado-Bitung.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini melakukan survei kepada responden yang merupakan Badan Usaha yang terlibat KPBU Jalan Tol Manado-Bitung dengan menyebarkan kuesioner kepada 23 responden. Dalam  penelitian  ini  digunakan  analisis  faktor,  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang menentukan  keberhasilan  KPBU  Jalan  Tol  Manado-Bitung.  Untuk  mengidentifikasi  faktor- faktor yang terbentuk, digunakan proses analisis faktor dengan menggunakan aplikasi program SPSS versi 25. Adapun tahapan dalam analisis faktor yaitu uji KMO dan Bartlett’s, Anti-image Matrices, Communalities, Total Variance Explained, Scree Plot dan Rotated Component Matrix.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  awal  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  variabel  mana  saja  yang  layak dimasukkan  dalam  analisis  selanjutnya.  Perlunya  penyaringan  variabel  terlebih  dahulu  untuk dapat dianalisis. Hal pertama adalah melihat nilai KMO dan Bartlett’s test. Apabila hasil KMO MSA (Kaiser Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) adalah lebih dari 0,5 maka dapat melanjutkan analisis. Berikut adalah hasil KMO MSA pada hasil perhitungan 68 variabel.
Tabel 1. KMO and Bartlett’s test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,528 Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 7786,182 Df 2278 Sig. ,000
Berdasarkan  hasil  pengujian,  terlihat  bahwa  nilai  Sig.  yang  diperoleh  lebih  kecil  dari alpha  5%  atau  0,000  <  0,05.  Sehingga  dapat  disimpulkam  bahwa  H 0 ditolak  yang mengindikasikan  bahwa  semua  variabel  layak  untuk  dianalisis  lebih  lanjut.  Kemudian  melihat nilai KMO MSA adalah 0,528 > 0,5 maka proses analisis faktor dapat terus dilanjutkan. Selain dari  KMO  and Bartlett’s ,  kita  bisa  menguji  variabel  mana  yang  layak  dianalisis  faktor  adalah dengan  melihat Anti  Image  Matrices .  Dari Anti  Image  Correlation ,  diketahui  bahwa  seluruh nilai diagonal lebih besar dari 0,5. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel tersebut layak untuk di analisis lebih lanjut. Selanjutnya, hasil communalities menunjukkan nilai faktor yang menjelaskan nilai 68 variabel yang ada pada communalities selalu positif.
Total  Variance  Explained menunjukkan  nilai  masing-masing  variabel  yang  dianalisis. Ada  dua  macam  penjelasan  varian,  yaitu Initial  Eigenvalues dan Extraction  Sums  of  Squard Loading . Pada varian Initial Eigenvalues menunjukkan faktor yang terbentuk. Berdasarkan hasil Total  Variance  Explained diketahui  bahwa  terdapat  8  faktor  yang  terbentuk.  Selian  itu, banyaknya  faktor  yang  terbentuk  dapat  dilihat  dari Scree  Plot ,  dengan  melihat  ada  berapa banyak  slope  dengan  kemiringan  yang  hampir  sama.  Berikut  adalah  Gambar scree  plot hasil faktor yang terbentuk.
Gambar 1. Scree Plot
Dari  Gambar  1 scree  plot hasil  faktor  yang  terbentuk,  terlihat  bahwa  dari  satu  ke  dua faktor arah garis turun dengan cukup tajam. Kemudian dari angka 2 ke 3, dari 3 ke 4, dari 4 ke 5 sampai 7 ke 8  garis masih menurun, namun dengan slope yang lebih kecil. Selanjutnya faktor 9 sampai 68 sudah dibawah angka 1 dari sumbu Y ( Eigenvalues ), dan angka tersebut sangat dekat dengan angka 1. Hal ini menunjukkan bahwa 8 faktor adalah paling bagus untuk meringkas 68 variabel tersebut.
Setelah  diketahui  terdapat  8  faktor  yang  terbentuk  dari  68  variabel  yang  ada, selanjutnya  dilakukan  analisis  faktor  model  rotasi.  Penentuan  input  variabel  ke  faktor  tertentu mengikut pada besar korelasi antara variabel dengan faktor, yaitu kepada korelasi yang paling besar.  Dari  hasil rotated  component  matrix pada  hasil  rotasi,  dapat  diketahui  nilai  masing- masing  variabel  yang  dapat  dikelompokkan  menjadi  8  faktor  baru  dari  68  indikator.  Berikut adalah pengelompokan hasil dari 68 variabel menjadi 8 faktor sebagai berikut
a. Faktor 1 terdiri dari: Inflasi, Stabilitas Ekonomi, Peluang Ekonomi Baru, Individualisme vs  Kolektivisme,  Alokasi  Risiko  Politik  &  Force  Majeour,  Penguatan  Kelembagaan, Lembaga  Pendukung,  Kapasitas  Aparatur,  Keberadaan  Program,  Kualitas  Program, Komitmen  Program,  Kesesuaian,  Kepuasan  Stakeholder,  Komunikasi,  Kompetisi, Transparansi;
b. Faktor 2 terdiri dari: Kepuasan masyarakat, pembebasan lahan, orientasi hasil vs proses, open vs closed system, efisiensi, reliability, responsiveness, assurance, empati, tangibles, dukungan  teknologi,  quality  testing,  technical  task,  integritas  tugas,  ketersediaan infrastruktur,  regulasi  yang  rinci,  regulasi  yang  jelas,  intentistas  penerapan,  kualitas penerapan;
c. Faktor 3 terdiri dari: Indulgence vs Restraint, Job vs Employee Oriented, Profesional vs Parochial, Alokasi Risiko Desain, Konstruksi,  dan Uji Operasi, Alokasi Risiko Sponsor, Alokasi Risiko Finansial, Alokasi Risiko Operasi, Alokasi Risiko Lokasi, Alokasi Risiko Pendapatan, Alokasi Risiko Konektivitas, Alokasi Risiko Interface;
d. Faktor  4  terdiri  dari:  Gambaran  permintaan,  Dukungan  Perbankan,  Kejelasan  finansial, Pasar keuangan, Sensitvitas, Kekuatan konsorsium, Rasio hutang & modal Badan Usaha, Metode Pembayaran, Tingkat Dukungan Masyarakat, stabilitas social, hubungan dengan masyarakat, keterlibatan masyarakat, troubleshooting ;
e. Faktor 5 terdiri dari: Power Distance Index (PDI), Uncertainity Avoidance Index (UAI);
f. Faktor  6  terdiri  dari:  Maskuin  vs  Feminim,  Orientasi  Jangka  Panjang  vs  Pendek, Pragmatic vs Normative, Regulasi yang mudahan untuk dipahami;
g. Faktor 7 terdiri dari: Pajak, kesempatan kerja;
h. Faktor 8 terdiri dari: Tight vs loose system .

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  keberhasilan  KPBU  Jalan  tol  Manado  –  Bitung dapat  menggunakan  faktor  1  sebagai  faktor  yang  lebih  dahulu  dituamakan,  yang  terdiri  dari Inflasi,  Stabilitas  Ekonomi,  Peluang  Ekonomi  Baru,  Individualisme  vs  Kolektivisme,  Alokasi Risiko  Politik  &  Force  Majeour,  Penguatan  Kelembagaan,  Lembaga  Pendukung,  Kapasitas Aparatur, Keberadaan Program, Kualitas Program, Komitmen Program, Kesesuaian, Kepuasan Stakeholder, Komunikasi, Kompetisi, Transparansi. Disamping itu, untuk penelitian berikutnya, faktor-faktor  yang  telah  teridentifikasi  dalam  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  bahan
analisis  dengan  menggunakan  metode  penelitian  yang  bersifat  verifikatif,  agar  dapat menjelaskan fenomena keberhasilan KPBU jalan tol dengan lebih komperhensif.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  PT.  Wijaya  Karya  (Persero),  PT.  Nindya Karya  (Persero),  dan  PT.  Indra  Karya  (Persero)  yang  turut  berkontribusi  dalam  pengumpulan data penelitian guna penulisan artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Aerts, G., Grage, T., Dooms, M., & Haezendonck, E. (2014). Public-private partnerships for the provision  of  port  infrastructure:  An  explorative  multi-actor  perspective  on  critical success  factors. Asian  Journal  of  Shipping  and  Logistics ,  30(3),  273–298. https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2014.12.002
Alinaitwe,  H.,  &  Ayesiga, R.  (2013).  Success factors for  the implementation of public-private partnerships  in  the  construction  industry  in  Uganda. Journal  of  Construction  in Developing Countries , 18(2), 1–14.
Almarri, K., & Boussabaine, H. (2017). The Influence of Critical Success Factors on Value for Money Viability Analysis in Public–Private Partnership Projects. Project Management Journal , 48(4), 93–106. https://doi.org/10.1177/875697281704800408
Chan, A. P. C., Lam, P. T. I., Chan, D. W. M., Cheung, E., & Ke, Y. (2010). Critical success factors  for  PPPs  in  infrastructure  developments:  Chinese  perspective. Journal  of Construction Engineering and Management , 136(5), 484–494.
https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000152.
Chen, Y. Q., Zhang, Y. B., Liu, J. Y., & Mo, P. (2011). Interrelationships among critical success factors  of  construction  projects  based  on  the  structural  equation  model. Journal  of Management in Engineering , 28(3), 243-251.
Chou, J. S., & Pramudawardhani, D. (2015). Cross-country comparisons of key drivers, critical success factors and risk allocation for public-private partnership projects. International
Journal of Project Management , 33(5), 1136–1150.
https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2014.12.003
Hubudi,  H.,  Umar,  H.,  Universitas,  P.,  Unggul,  E.,  &  Swasta,  K.  P.  (2010).  Faktor  -  Faktor Penentu  Kesuksesan  (Critical  Success  Factors)  Pada  Kerjasama  Pemerintah  Swasta Bidang Infrastruktur di Indonesia. Jurnal Publika, Volume 2 Nomor 2, Juli 2010. Kaminsky,  J.  A.  (2018).  National  Culture  Shapes  Private  Investment  in  Transportation Infrastructure  Projects  around  the  Globe. Journal  of  Construction  Engineering  and Management , 144(2), 1–8. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001416 Osei-Kyei,  R.,  &  Chan,  A.  P.  C.  (2015).  Review  of  studies  on  the  critical  success  factors  for public-private partnership (PPP) projects from 1990 to 2013. International Journal of Project Management , 33(6), 1335–1346. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2015.02.008
Safitri, C., Faisal, A. A., & Dahlan, A. R. A. (2013). Success factors and change management in Malaysian institutions of higher learning (IHL). International Journal of Science and Research , 2(6), 29-36. https://www.ijsr.net/archive/v2i6/IJSRON12013125.pdf Solomon,  N.,  Babatunde,  O.,  Olusegun,  A.  O.,  &  Akinsiku,  E.  (2012).  Journal  of  Facilities
Management  Critical  success  factors  in  public-private  partnership  (PPP)  on infrastructure  delivery  in.  Journal  of  Facilities  Management  Suhaiza  Ismail  Asia- Pacific  Journal  of  Business  Administration  Iss  Journal  of  Financial  Management  of Property  and  Construction  Iss  Dima  Jamali  International  Journal  of  Public  Sector Management, 10(5), 212–225. https://doi.org/10.1108/MBE-09-2016-0047
Villalba-Romero,  F.,  &  Liyanage,  C.  (2016).  Evaluating  Success  in  PPP  Road  Projects  in Europe:  A  Comparison  of  Performance  Measurement  Approaches. Transportation Research Procedia , 14, 372–381. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.089
Wibowo,A.,  &  Alfen,  H.W  (2015).  Government-led  critical  success  factors  in  PPP infrastructure development. Built Environment Project and Asset Management , Vol 5,
121–134. http://dx.doi.org/10.1108/BEPAM-03-2014-0016
You,  J,  and  Weiyou.  W.  (2017).  Critical  Success  Factors  of  Applying  PPP  to Construction  of
New Campuses for Public Colleges in China. 270–287.
Zayyanu,  M.  (2017).  Measuring  the  Success  of  Public-Private  Partnership  Projects :  a Conceptual Framework. 2(1993), 90–98.