29 Copyright© 2024: Author(s) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/variance/
Submitted: 2023-11-17              Accepted: 2023-12-04 This work is licensed with Lisensi Internasional 4.0 Atribusi Creative Commons-NonCommercial-ShareAlike 4.0.

## PENCEGAHAN STUNTING PADA REMAJA PUTRI DI KABUPATEN GORONTALO MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
Stunting Prevention Among Adolescent Girls in Gorontalo District Using Structural Equation Modeling (SEM)
Ferael Fira Feronica Abdullah 1* , Sri Endang Saleh 2 , Margaretha Solang 3 , Ani M. Hasan 4 , Laksmyn Kadir 5 1,2,3 Kependudukan dan Lingkungan Hidup, Universitas Negeri Gorontalo Jl. Jendral Sudirman. Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo.
4,5 Biologi, Universitas Negeri Gorontalo Jl. Prof. B.J. Habibie, Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo, Indonesia
E-mail Corresponding Author : veviranica@gmail.com
Abstrak: Stunting adalah sebuah siklus yaitu sejak dari masa remaja putri menjadi calon  pengantin, ibu hamil, dan menjadi seorang ibu. Permasalahan stunting harus diselesaikan dengan berbagai cara dan dari seluruh tingkatan, utamanya dalam peningkatan kualitas remaja putri untuk dipersiapakan menjadi seorang calon  ibu  guna  dalam  upaya  pencegahan  terjadinya stunting di  masa  yang  akan  datang.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  tingkat  pengetahuan,  sikap  dan  perilaku  remaja  putri  mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini terhadap pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo. Dalam penelitian ini sumber data yang digunakan adalah remaja putri di Kabupaten Gorontalo, dengan Pemilihan sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling .  Analisis  data  menggunakan Structural  Equation Modeling (SEM).  Hasil  penelitan  menunjukan  tingkat  pengetahuan  tentang  kesehatan  reproduksi  dan pernikahan  dini  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pencegahan stunting .  Sikap  remaja  putri tentang  kesehatan  reproduksi  dan  pernikahan  dini  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pencegahan stunting .  Dan  perilaku  remaja  putri  mengenai  kesehatan  reproduksi  dan  pernikahan  dini  berepengaruh positif dan signifikan terhadap pencegahan stunting . Dengan demikian sangat penting bagi remaja putri di Kabupaten Gorontalo untuk meningkatkan pengetahuan dan perilaku mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini untuk keberhasilan program pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo.
Kata Kunci: Pencegahan Stunting , Perilaku, Sikap, SEM, Tingkat Pengetahuan
Abstract: Stunting is a cycle that starts with adolescent girls becoming bride-to-be, pregnant women, and becoming a mother. The problem of stunting must be resolved in various ways and from all levels, especially in improving the quality of adolescent girls to be prepared to become prospective mothers in an effort to prevent stunting in the future. This study aims to analyze the influence of the level of knowledge, attitudes, and behavior of adolescent girls regarding reproductive health and early marriage on the prevention of stunting  in  Gorontalo  Regency.  In  this  study,  the  data  source  used  was  adolescent  girls  in  Gorontalo Regency,  with  sample  selection  using  a  purposive  sampling  technique.  Data  analysis  using  Structural Equation Modeling (SEM). The results showed that the level of knowledge about reproductive health and early marriage has a positive and significant effect on stunting prevention. The attitude of adolescent girls about reproductive health and early marriage has no significant effect on stunting prevention. The behavior of adolescent girls regarding reproductive health and early marriage has a positive and significant effect on stunting prevention. Thus it is very important for adolescent girls in Gorontalo Regency to improve their knowledge and behavior regarding reproductive health and early marriage for the success of the stunting prevention program in Gorontalo Regency.
Keywords: Attitude, Behavior, Knowledge Level, SEM, Stunting Prevention

## 1. PENDAHULUAN
Pemerintah  Indonesia  memiliki  agenda  pembangunan  untuk  mewujudkan  sumber  daya  manusia  yang berkualitas dan berdaya saing menuju Indonesia emas 2045. Salah satu fokus dari pemerintah saat ini diantaranya adalah mempercepat penurunan angka stunting dengan menerbitkan Peraturan Presiden Nomor 72 Tahun 2021 tentang  percepatan  penurunan stunting .  Usaha  pemerintah  ini  juga  sesuai  dengan  komitmen  Indonesia  dalam tujuan pembangunan berkelanjutan utamanya pada tujuan kedua, prevalensi stunting (pendek dan sangat pendek) pada anak di bawah lima tahun/balita [1].
Masalah gizi yang banyak dialami oleh balita di dunia saat ini adalah kejadian stunting atau balita pendek. World  Health  Organization (WHO)  yang  merupakan  organisasi  kesehatan  dunia  mengestimasikan  pada  tahun 2020 terdapat 22 % balita stunting di dunia atau sebanyak 149,2 juta balita. Di Indonesia Stunting masih menjadi salah  satu  fokus  pemerintah  dalam  menangani  masalah  gizi  pada  balita.  Berdasarkan  data  dari  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia tahun 2018, dalam tiga tahun terakhir sejak tahun 2015 hingga pada tahun 2017 prevalensi stunting di Indonesia masih lebih tinggi jika dibandingkan dengan masalah balita gizi kurang, balita kurus, dan balita gemuk [2].
Menurut  data  dari  Survei  Status  Gizi  Balita  di  Indonesia  pada  tahun  2019,  prevalensi  balita stunting di Indonesia mencapai 27,7 %, pada tahun 2022 terjadi penurunan sebanyak 3,3 % menjadi 24,4 %. Di antara seluruh provinsi yang ada di Indonesia, Provinsi Gorontalo menjadi salah satu daerah yang terjadi penurunan prevalensi stunting . Sebelumnya pada tahun 2019 prevelansi angka stunting di Provinsi Gorontalo berada pada angka 34,89 %, kemudian pada tahun 2022 menjadi 29 %, dimana terjadi penurunan sebesar 5,9 %. Dari seluruh kabupaten/kota yang ada di Provinsi Gorontalo, sebagian besar terjadi penurunan angka stunting . Namun, dari 6 kabupaten/kota yang ada di Provinsi Gorontalo, Kabupaten Gorontalo menjadi salah satu kabupaten yang justru terjadi kenaikan prevalensi angka stunting sebesar 2,5%. Dimana pada tahun 2019 prevalensi angka stunting Kabupaten Gorontalo berada pada angka 28,3 %, menjadi 30,8 % pada tahun 2022 [3].
Berdasarkan hasil dari Survei Status Gizi Indonesia, pencapaian per tahun rata-rata dalam kasus stunting di Indonesia sebesar 2 % sejak tahun 2013 sampai dengan tahun 2021 angka stunting di Indonesia sebanyak 24,4 %. Target  dari  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Nasiona  (RPJMN)  yaitu  sebesar  14  %,  sehingga  sangat memerlukan  inovasi  dalam  hal  percepatan  penurunan stunting sampai  pada  target  yang  ditentukan.   Salah  satu program prioritas pemerintah Indonesia saat ini adalah penanggulangan dan pencegahan stunting . Dalam upayanya untuk menurunkan angka stunting , pemerintah melibatkan berbagai pihak, baik perguruan tinggi maupun swasta. Remaja  merupakan  salah  satu  kelompok  usia  potensial  yang  sangat  penting  untuk  dilibatkan  dalam  program pencegahan stunting dari masa seseorang remaja putri.
Stunting adalah sebuah siklus yaitu sejak dari masa remaja putri menjadi calon pengantin, ibu hamil, dan menjadi seorang ibu. Jika seorang calon ibu tidak mempunyai pengetahuan, sikap dan perilaku yang baik mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini, maka akan berisiko untuk melahirkan anak stunting [1]. Oleh karena itu, masalah stunting harus menjadi perhatian semua pihak, utamanya dengan membangun kesadaran remaja putri supaya dapat mempersiapkan diri menjadi seorang calon ibu. Permasalahan stunting harus diselesaikan dengan berbagai cara dan dari seluruh tingkatan, utamanya dalam peningkatan kualitas remaja putri untuk dipersiapakan menjadi  seorang  calon  ibu  guna  dalam  upaya  pencegahan  terjadinya stunting di  masa  yang  akan  datang.  Usia remaja adalah salah satu tahapan yang sangat penting dalam upaya untuk pencegahan kejadian stunting , dimana beberapa  literatur  menunjukkan  bahwa  jika  ibu  hamil  pada  usia  yang  masih  remaja  sangat  berkontribusi  besar dalam  melahirkan  anak  yang stunting .  Intervensi  yang  dilakukan  kepada  remaja  diharapkan  dapat  mengurangi dampak yang disebabkan oleh rendahnya derajat kesehatan pada anak, terutama dalam memutus siklus kejadian stunting dan dapat mempercepat perbaikan indikator kesehatan reproduksi utamanya pada remaja putri.
Adapun berdasarkan data dari Kementerian Agama Provinsi Gorontalo, angka pernikahan anak di bawah umur (bawah 19 tahun) di 6 kabupaten/kota yang ada di Provinsi Gorontalo paling banyak berada di Kabupaten Gorontalo.  Sesuai  dengan  data  dari  Kementerian  Agama  Provinsi  Gorontalo  tahun  2018,  dimana  untuk  Kota Gorontalo  total  89  pernikahan,  Kabupaten  Gorontalo  sebanyak  108,  Kabupaten  Boalemo  sebanyak  14,  di Kabupaten Pohuwato terdapat pernikahan anak di bawah umur sebanyak 93 kasus. Sementara itu di Kabupaten Bone Bolango sebesar 39 pernikahan, dan di Kabupaten Gorontalo Utara sebanyak 13 pernikahan anak di bawah
umur. Untuk total Provinsi Gorontalo sebanyak 356 pernikahan. Dari data tersebut, di Kabupaten Gorontalo paling banyak terjadi pernikahan pada anak di bawah umur.
Banyak  faktor  yang  merupakan  penyebab  terjadinya  pernikahan  pada  anak  di  bawah  umur,  antara  lain adalah  ekonomi,  kehamilan  yang  tidak  diinginkan,  dan  adat  istiadat.  Salah  satu  faktor  penyebabnya  adalah kehamilan yang tidak diinginkan yang terjadi karena kurangnya pengetahuan, sikap dan praktik remaja mengenai kesehatan  reproduksi.  Hal  ini  sangatlah  penting  dalam  pencegahan  terjadinya  kasus stunting .  Pernikahan  yang terjadi  pada  usia  yang  terlalu  muda  terutama  ibu  yang  terlalu  muda  juga  dapat  meningkatkan  risiko  kejadian stunting .
Permasalahan stunting harus diselesaikan dengan berbagai cara dan dari seluruh tingkatan, utamanya dalam peningkatan kualitas remaja putri untuk dipersiapakan menjadi seorang calon ibu guna dalam upaya pencegahan terjadinya stunting di masa yang akan datang. Usia remaja adalah salah satu tahapan yang sangat penting dalam upaya untuk pencegahan kejadian stunting , dimana  beberapa  literatur  menunjukkan  bahwa  jika  ibu hamil  pada usia yang masih remaja sangat berkontribusi besar dalam melahirkan anak yang stunting . Kurang siapnya pasangan suami istri yang masih dibawah umur, secara sosial, ekonomi, dan juga mental sehingga kematangan psikologis dan  organ  reproduksinya  pun  belum  siap.  Dengan  demikian  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  adalah  untuk mengetahui  pengaruh  tingkat  pengetahuan,  sikap,  dan  perilaku  remaja  putri  terhadap  pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo.
Model  pengukuran  pengaruh  untuk  menganalisis  sebuah  model  untuk  pencegahan stunting pada  remaja putri  di  Kabupaten  Gorontalo  yang  menggunakan  variabel  yang  tidak  dapat  diukur  secara  langsung  dapat menggunakan Structural Equation Modeling (SEM). Dalam penelitian ini dijelaskan mengenai penggunaan model SEM berbasis kovarian.  SEM terdiri dari 2 yakni SEM berbasis kovarian dan berbasis varian. Penelitian mengenai SEM berbasis kovarian telah dilakukan oleh penelitian sebelumnya [4], [5], [6].  Demikian juga untuk penelitian ini menggunakan SEM berbasis varian seperti yang telah di lakukan oleh peneliti sebelumnya seperti [7], [8], [9]. Karena SEM berbasis varian memiliki kelebihan yang powerfull maka dalam penelitian ini menggunakan SEM berbasis varian atau di kenal dengan SEM-PLS.

## 2. METODOLOGI

## 2.1. Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang di peroleh dari survei yang dilakukan terhadap  remaja  putri  yang  berada  di  Kabupaten  Gorontalo.  tepatnya  di  tiga  kecamatan,  yaitu  di  Kecamatan Limboto,  Kecamatan  Telaga  Biru  dan  Kecamatan  Tilango.  Pemilihan  kecamatan  berdasarkan  jumlah  balita terbanyak  yang  menderita stunting di  Kabupaten  Gorontalo.    Waktu penelitian  ini  akan  dilaksanakan  selama  3 bulan yaitu pada bulan Juli sampai dengan September tahun 2023.

## 2.2. Variabel-Variabel Penelitian
Dalam penelitian ini terdiri atas variabel laten eksogen (variabel bebas) dan variabel laten endogen (variabel terikat). Variabel laten eksogen dalam penelitian ini terdiri dari 3 variabel, yakni tingkat pengetahuan remaja putri mengenai  kesehatan  reproduksi  dan  pernikahan  dini,  sikap  remaja  putri  terhadap  kesehatan  reproduksi  dan pernikahan  dini,  dan  variabel  perilaku  remaja  putri  mengenai  kesehatan  reproduksi  dan  pernikahan  dini. Sedangkan  untuk  variabel  laten  endogen  (variabel  terikat)  dalam  penelitian  ini  adalah  pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo

## 2.3. Teknik Pengambilan Sampel
Dalam  penelitian  ini  teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling ,  yaitu  teknik pengambilan sampling dengan  pertimbangan  dan  tujuan  tertentu  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditetapkan berdasarkan  tujuan  peneliti.  Dengan  kriteria  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  1).  Remaja  putri  yang  ada  di Kabupaten Gorontalo, 2) berusia di atas 10 tahun dan di bawah 20 tahun, 3)belum menikah dan sebagai warga dari Kecamatan Limboto, Kecamatan Telaga Biru dan Kecamatan Tilango. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel yang memenuhi kriteria tersebut.

## 2.4. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dari penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan, yaitu sebagai berikut:
1) Tahapan  persiapan,  pada  tahapan  persiapan  meliputi  penyusunan  rancangan  penelitian,  kemudian dilanjutkan dengan pelaksanaan kegiatan uji validitas dan reliabilitas dari instrument . Rancangan penelitian disusun  berdasarkan  tujuan  yang  ditetapkan  oleh  peneliti,  yaitu  untuk  mengetahui  tingkat  pengetahuan, sikap, perilaku mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini remaja putri sebagai upaya pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo.
2) Tahapan pelaksanaan kegiatan, pada tahapan pelaksanaan kegiatan ini dilakukan pengumpulan data yang terfokus  kepada  pengetahuan,  sikap  dan perilaku  remaja  putri  dengan  pengisian  kuesioner  langsung  dari remaja  putri  yang  menjadi  sampel  responden.  Kuesioner  yang  akan  digunakan  pada  penelitian  ini merupakan  kuesioner  tertutup,  dimana  peneliti  sudah  menyediakan  pilihan  jawaban  sehingga  responden bisa langsung memilih dari pilihan jawaban yang tersedia. Pada variabel tingkat pengetahuan remaja putri mengenai  kesehatan  reproduksi  dan  pernikahan  dini,  responden  bisa  memilih  jawaban  benar  atau  salah. Untuk  variabel  sikap  remaja  putri  mengenai  kesehatan  reproduksi  dan  pernikahan  dini,  responden  dapat memilih dari 4 pilihan jawaban yaitu SS (sangat setuju), S (setuju), TS (tidak setuju), dan STS (sangat tidak setuju). Untuk variabel perilaku remaja putri mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini, responden bisa memilih antara jawaban ya ataupun tidak. Sementara untuk variabel pencegahan stunting , responden bisa memilih jawaban antara ya atau tidak.
Berdasarkan dua tahapan penelitian di atas, maka teknik pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan angket ataupun kuesioner. Angket merupakan alat pengumpul data yang didalamnya terdiri dari beberapa pertanyaan yang harus dijawab oleh responden. Penggunaan instrument angket ataupun kuesioner dalam  penelitian  ini  bertujuan untuk mengukur  tingkat  pengetahuan,  sikap  dan  perilaku  remaja  putri  mengenai kesehatan  reproduksi  dan  pernikahan  dini  dalam  upaya  pencegahan stunting di  Kabupaten  Gorontalo. pertimbangan  lainnya  dari  peneliti  adalah  angket  merupakan  alat  yang  dapat  digunakan  oleh  peneliti  untuk mendapatkan data yang lebih akurat dan menjangkau sebagian besar dari subjek penelitian.

## 2.5. Metode Analisis Data
Analisis data yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis desktiptif dan pengujian hipotesis. Analisis  data  secara  deskriptif  bertujuan  untuk  menggambarkan  ataupun  mendeskripsikan  data  yang  sudah terkumpul sesuai apa adanya, tanpa bermaksud menyimpulkan secara umum ataupun generalisasi. Teknik analisis data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Structural  Equation  Model  Partial  Least  Square (SEM-PLS) [10]. Analisis menggunakan partial least square (PLS) bertujuan untuk menguji hubungan prediksi antar konstruk dengan mengamati apakah ada pengaruh atau hubungan antar konstruk (laten atau konsep yang dapat diukur dan diamati) [11].
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah SEM-PLS. Langkah-langkah SEM-PLS adalah sebagai berikut [12]:
1. Menyusun model konseptual yang terdiri dari model pengukuran dan model struktural.
2. Mengkontruksi konsep tersebut kedalam diagram jalur.
3. Membuat persamaan berdasarkan diagram jalur pada langkah ke 2.
1 1 2 2 3 3         = + + + (1)
4. Melakukan estimasi parameter untuk model pengukuran serta model struktural.
5. Melakukan evaluasi model pengukuran dan model strukturalnya sebagai berikut:
a. Evaluasi Model Pengukuran [13]
1) Composite Reliability
Nilai composite reliability (ρc) yang tinggi menunjukan konsistensi yang tinggi dari blok indikator dalam  mengukur variabel  laten.  Direkomendasikan  nilai composite  reliability (ρc)  lebih  besar  dari 0,6 dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut
( ) ( ) ( ) 2 1 2 1 1 ˆ ˆ ˆ ˆ j j j j j j j j j K k k cj K K k k k k var     = = =  =  +  (2)
Cara lain untuk mengukur konsistensi dari blok indikator dalam model pengukuran reflektif adalah dengan melihat nilai Average Variance Extracted (AVE). Direkomendasikan nilai AVE harus lebih besar dari 0,5.
( ) ( ) 2 1 2 1 1 ˆ ˆ ˆ j j j j j j j j j K k k K K k k k k AVE var    = = =  =  +  (3)

## 2) Convergent Validity
Validitas konvergen atau ( convergent validity ) dapat dilihat dari nilai standardize loading factor (λ). Standardize  loading  factor menggambarkan  besarnya  korelasi  antara  setiap  item  pengukuran (indikator) dengan konstraknya (variabel laten). Nilai loading faktor di atas 0,7 dapat dikatakan ideal, artinya  bahwa  indikator  tersebut  dikatakan  signifikan  sebagai  indikator  yang  mengukur  konstrak (variabel  laten).  Namun  demikian,  nilai standardize  loading  factor diatas  0,5  dapat  diterima, sedangkan nilai standardize loading factor dibawah 0,5 dapat dikeluarkan dari model.
3) Discriminant Validity
Validitas  diskriminan  indikator  dapat  dilihat  pada cross-loading antara  indikator  dengan  variabel latennya. Jika korelasi variabel laten dengan indikatornya lebih besar daripada ukuran variabel laten lainnya, maka hal itu menunjukan bahwa variabel laten memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik daripada ukuran blok lainnya [14].
b. Evaluasi Model Struktural
1) Menentukan nila R- square
( ) ( ) 2 * * 2 1 * 2 * * 1 ˆ 1 N j n j n n j N j n j n y y R y y = = − =
−  
(4)
2) Q-Square predictive relevance
( )( ) ( ) 2 2 2 2 1 2 *
1 1 1 1 j Q R R R = − − − − (5)
6. Pengujian hipotesis

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Deskriptif Penelitian
Analisis data yang telah dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis desktiptif dan pengujian hipotesis. Analisis  data  secara  deskriptif  bertujuan  untuk  menggambarkan  ataupun  mendeskripsikan  data  yang  sudah
terkumpul sesuai apa adanya, tanpa bermaksud menyimpulkan secara umum ataupun generalisasi. Teknik analisis data yang digunakan dalam pada penelitian ini adalah SEM-PLS yang dijalankan menggunakan software smart PLS, dimana tingkat fleksibilitas dari SEM sangat tinggi ketika digunakan dalam penelitian untuk menghubungkan antar teori dan data [15]. Data yang dianalisis dalam penelitian ini adalah mengenai tingkat pengetahuan, sikap dan perilaku remaja putri dalam pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo. Deskripsi data hasil penelitian ini dimaksudkan  untuk  dapat  memberikan  gambaran  umum  mengenai  penyebaran  dan  distribusi  data  dari  semua variabel yang ada.
Nilai-nilai yang disajikan setelah mengolah data mentah dari jawaban kuesioner dari para remaja putri yang ada  di  Kabupaten  Gorontalo  dengan  menggunakan  metode  deskriptif  statistik,  diantaranya  skor  terendah,  skor tertinggi,  nilai  rata-rata,  mean,  median,  dan  simpangan  baku.  Nilai-nilai  tersebut  disajikan  dalam  bentuk  tabel distribusi frekuensi dan histogram. Deskripsi statistik hasil penelitian ini dianalisis dengan menggunakan program excel .  Sebaran  nilai  tingkat  pengetahuan  (X1),  sikap  (X2),  dan  perilaku  remaja  putri  (X3)  tentang  kesehatan reproduksi dan pernikahan dini dan pencegahan stunting (Y) tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Deskriptif Statistik Data Hasil Penelitian Deskriptif X1 X2 X3 Y Min 20 20 20 20 Max 40 80 40 40 Mean 35,69 72,5 35,74 32,32 Median 40 79 40 40 Modus 40 79 40 40 S. Deviasi 7,326 13,787 6,965 9,008
Hasil penelitian berdasarkan Tabel 1 menunjukan nilai rata-rata ( mean ) dan standar deviasi dari data tingkat pengetahuan, sikap, perilaku remaja putri dan pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo berturut-turut adalah 35,69 dan 7,326; 72,5 dan 13,787; 35,74 dan 6,965; 32,32 dan 9,008. Adapun skor terendah dan skor tertinggi dari variabel tingkat pengetahuan remaja putri mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini berturut-turut 20 dan 40, variabel sikap berturut-turut adalah 20 dan 80, variabel perilaku berturut-turut adalah 20 dan 40, sementara untuk variabel  pencegahan stunting berturut-turut  adalah 20 dan 40. Data  tentang variabel  tingkat  pengetahuan remaja putri mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini dengan skor terendah dan skor tertinggi berturut- turut adalah 20 dan 40, mean sebesar 35,69, median sebesar 40, modus sebesar 40 dan simpangan baku (standar deviasi) sebesar 7,326.

## 3.2. Model Pencegahan Stunting dengan SEM-PLS
Dalam prosedur estimasi parameter model SEM-PLS dilakukan dengan menggunakan software Smart PLS. Berdasarkan pengolahan data menggunakan Smart PLS diperoleh hasil perhitungan seperti pada Tabel 2.

## 1. Evaluasi Model Pengukuran
a. Validitas Konvergen
Uji Validitas ini bertujuan mengukur sejauh mana pemahaman responden terhadap variabel yang diujikan dan apa yang seharusnya diukur. Pengujian validitas dapat dilihat pada loading factor . Berdasarakan analisis data di peroleh semua nilai loading factor atas pertanyaan dari semua item variabel penelitian mendapatkan nilai > 0,70 sehingga semua variabel dinyatakan valid dan nilai AVE > 0,5 dan dinyatakan valid.
b. Validitas Konvergen
Berdasarkan hasil validitas diskriminasi dapat disimpulkan bahwa semua nilai cross loading dari indikator- indikator yang digunakan tidak lebih besar dari nilai loading keikonstruknya, sehingga memenuhi kriteria validitas  diskriminan.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  pengukur  pengukur  konstruk  yang  berbeda  tidak berkolerasi tinggi.
c. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitasi digunakan untuk melihati konsistensi dani ketepatan indikator untuk mengukur konstruk. Dalam SEM-PLS, dengan indikator reflektif dapat dilakukan dengan dua cara yaitu cronbach’s alpha dan composite  reliability .  Berdasarkan  hasil  analisis  seluruh  variabel  memiliki  nilai cronbach’s  alpha dan
composite  reliability yang  lebih  besar  dari  nilai  minimal  yang  dipersyaratkan  yaitu  0,7.  Sehingga  telah memenuhi salah satu syarat reliabilitas.

## 2. Evaluasi Model Struktural
a. Pengujian Hipotesis
Hasil pengujian hipotesis antara variabel X1, X2, dan X3 terhadap Y dapat dilihat dari tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2. Hasil Pengujian Hipotesis Variabel X1, X2, dan X3 terhadap Y
Hipotesis Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values X1 → Y 0.267 0.252 0.124 2.162 0.031 X2 → Y 0.123 0.141 0.086 1.435 0.152 X3 → Y 0.216 0.222 0.101 2.140 0.033 1 2 3 0, 267 0,123 0, 216 Y X X X = + + (6)
Jika nilai p-value < 0,05 maka tolak H 0 diterima. Sebaliknya, jika nilai p-value > 0,05 maka gagal tolak H 0 [15].
b. X1 secara parsial berpengaruh positif terhadap Y
Dari  tabel  hasil  uji  hipotesis  tersebut  di  atas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  X1  mempunyai  pengaruh positif terhadap Y sebesar 0,267 (positif) yang menunjukkan arah hubungan X1 terhadap Y adalah positif dengan  t statistic sebesar  2,162  (diatas  1,96)  dan  p  value  sebesar  0,031  (dibawah  0,05),  artinya  tingkat pengetahuan  remaja  putri  mengenai  kesehatan  reproduksi  dan  pernikahan  dini  (X1)  secara  parsial berpengaruh positif terhadap pencegahan stunting (Y).
c. X2 secara parsial Tidak berpengaruh terhadap Y
Dari tabel hasil uji hipotesis tersebut di atas, maka dapat disimpulkan bahwa X2 tidak mempunyai pengaruh positif terhadap Y. Nilai t statistic sebesar 1,435 (dibawah 1,96) dan p value sebesar 0,152 (diatas 0,05), artinya variabel sikap remaja putri mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini (X2) secara parsial tidak berpengaruh terhadap pencegahan stunting (Y).
d. X3 secara parsial tidak berpengaruh terhadap Y
Dari  tabel  hasil  uji  hipotesis  tersebut  di  atas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  X3  mempunyai  pengaruh positif terhadap Y sebesar 0,216 (positif) yang menunjukkan arah hubungan X3 terhadap Y adalah positif dengan  t statistic sebesar  2,140  (diatas  1,96) dan  p  value  sebesar  0,033  (dibawah 0,05),  artinya  perilaku remaja  putri  mengenai  kesehatan  reproduksi dan pernikahan  dini  (X3)  secara  parsial  berpengaruh  positif terhadap pencegahan stunting (Y).
Hasil dari uji R Square menggunakan aplikasi SEM PLS dapat dilihat pada tabel 3 di bawah ini:
Tabel 3. Uji R Square R Square R Square Adjusted Y 0,213 0,188
Nilai  R Square sebesar  0,75,  0,50,  dan  0,25  menunjukkan  bahwa  model  kuat,  moderat  dan  lemah. Berdasarkan hasil  analisis koefisien determinasi tabel tersebut di atas, dapat disimpulkan nilai R Square untuk variabel tingkat pengetahuan (X1), Sikap (X2) dan Perilaku (X3) terhadap Pencegahan Stunting (Y) yaitu  sebesar  0,213  dengan nilai  R square  adjusted sebesar  0,188.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  sebaran variabel Y dapat dijelaskan oleh variabel X1, X2 dan X3 secara bersama-sama sebesar 21,3% [16] .

## 4. KESIMPULAN
Sebagian  besar  responden  yang  merupakan  remaja  putri  di  Kabupaten  Gorontalo  memiliki  tingkat pengetahuan yang baik mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini sebanyak 75 responden atau sebesar 75,00 %, sementara untuk skor sikap remaja putri mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini yang baik sebanyak 93 responden atau sebesar 93 %, untuk skor perilaku remaja putri mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini yang baik sebanyak 71 responden atau sebesar 71,00%, dan untuk pencegahan stunting skor yang baik sebanyak 58 responden atau sebesar 58,00 %.
Adapun dari ketiga variabel X, dimana X1 merupakan tingkat pengetahuan, X2 Sikap, X3 perilaku dan Y pencegahan stunting . Yang berpengaruh positif terhadap pencegahan stunting adalah tingkat pengetahuan remaja putri  mengenai  kesehatan  reproduksi  (X1)  dan  perilaku  remaja  putri  mengenai  kesehatan  reproduksi  dan pernikahan dini (X3). Sementara untuk sikap (X2) tidak berpengaruh positif terhadap pencegahan stunting .
Saran bagi orang tua yang memiliki remaja putri agar dapat lebih intensif mendekatkan diri kepada remaja putri sehingga bisa menjadi sumber informasi yang akurat dan dapat menjadi panutan bagi remaja putri, sehingga dapat  meningkatkan  pengetahuan  dan  perilaku  remaja  putri  mengenai  kesehatan  reproduksi  dan  pencegahan pernikahan dini.  Saran bagi pihak  sekolah  agar  dapat  memasukan  kurikulum  ataupun  mata  pelajaran  mengenai kesehatan reproduksi dan pencegahan pernikahan dini. Remaja putri diharapkan mampu menggunakan fasilitas sumber informasi dengan sebaik dan sebijak mungkin, sehingga bisa mendapatkan informasi mengenai kesehatan reproduksi dan pencegahan pernikahan dini agar dapat menjadi calon ibu yang siap untuk melahirkan anak-anak yang berkualitas, sehingga bisa mencegah kejadian stunting di masa yang akan datang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] BKKBN  Kebijakan  dan  Strategi  Percepatan  Penurunan Stunting di  Indonesia.  Jakarta:  Direktorat  Bidang Pelatihan, Penelitian dan Pengembangan. 2021
[2] Kementerian  Kesehatan  RI.  Riset  Kesehatan  Dasar,  Jakarta:  Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia. 2018.
[3] Balitbangkes. Laporan hasil riset kesehatan dasar (Riskesdas) Indonesia tahun 2018. Jakarta: Badan Penelitian Dan Pengembangan Kesehatan Kemenkes RI, 5–10. 2018.
[4] Hair  J,  J.F.,  Black,  W.C.,  Babin,  B.J.  dan  Anderson,  R.E., Multivariate  Data  Analysis Seventh  Edition, Pearson 2014
[5] Bollen,  K.  A.  and  Curran,  P.  J.,  Latent  Curve  Models:  A  Structural  Equation  Perspective’,  in WILEYINTERSCIENCE, 1 ed., New Jersey: john wiley & Sons, inc, , p. 1–307. 2006
[6] Cheung,  M.  W.  L.  and  Chan,  W.  ,  "Testing  Dependent  Correlation  Coefficients  via  Structural  Equation Modeling," Organ. Res. Methods, vol. 7, no. 2, p. 206–223, 2004.
[7] Ajuna, L.  H., Dukalang, H.  H., & Djou, S.  R. Pengaruh Persepsi Kemudahan, Efektivitas Dan Keamanan Terhadap  Minat  Bertransaksi  Menggunakan  E-WALLET:  Studi  Pada  Mahasiswa  Di  Provinsi Gorontalo.Gorontalo Management Research, vol. 6, no. 1, pp 19-31. 2023
[8] Ningsih S, Dukalang H, dan Arsal A. “Pemodelan Structural Equation Model Partial Least Square (SEM- PLS) pada Minat Bertransaksi Menggunakan Aplikasi Ovo” Jambura Journal of Probability and Statistics vol. 3, no. 2, pp. 170-178, 2022
[9] Yusuf, S.D. Mohammad. R., Dukalang, H., Sekarrini L.A . “ The Effect of Religiosity on Payment Performance of Bmt Tinelo Sejahtera, Gorontalo Regency‟ European Journal of Research Development and Sustainability, vol. 2, no. 12, pp. 1909–1911, 2022
[10]  Ningsih,  S.,  &  Arsal,  A.  “ Efek  Literasi  Keuangan  Terhadap  Minat  Berbisnis  Menggunakan  Struktural Equation Model Partial Least Square” . Journal of Principles Management and Business, no. 2, vol 01, pp 41– 55. 2022
[11]  Trujillo,  G.S. “pathmox:  Segmentation  Trees  in  Partial  Least  Squares  Path  Modeling”, Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona. 2009
[12]  Lohmöller,  J.-B.  “ Latent  Variable  Path  Modeling  with  Partial  Least  Squares ’.  Springer-Verlag  Berlin Heidelberg GmbH. 1989
[13]  Hair,  J.J.F.,  Hult,  G.T.M.,  Ringle,  C.M.  dan  Sarstedt,  M.,  “ A  Primer  on  Partial  Least  Squares  Structural Equation Modeling” , first., Barrett, L. dan Gillian, D. eds., Sage, Los Angeles, London, New Delhi, Singapore, Washington DC. 2014
[14]  Gujarati, D.N. dan Porter, D.C. Basic Econometrics , Fifth Edit., Noelle, F. ed., Douglas Reiner, New York. 2009
[15]  Dijkstra, T. K., & Henseler, J. “Consistent partial least squares path modeling”. MIS quarterly, no. 39, vol. 2, pp 297-316. 2015
[16] Hair Jr, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. Advanced issues in partial least squares structural equation modeling . Sage publications. 2017