## IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN RUMAH DI KOTA TANGERANG
Puji Kurnia Putri 1) , Irfan Mahendra 2)
1,2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri Jakarta
1,2 Jl. Kramat Raya No. 18. Jakarta Pusat 12190 Email: 1 pujikurn161442@nusamandiri.ac.id, 2 irfan.iha@nusamandiri.ac.id

## Abstrak
Kebutuhan  memiliki  rumah  semakin  meningkat  seiring dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk,  terutama  di kawasan  perkotaan  seperti  di  Kota  Tangerang,  yang merupakan  kota  industri  dan  sekaligus  sebagai  salah satu kota penyangga ibu kota Jakarta.  Dalam keputusan membeli rumah, masyarakat seringkali dihadapkan pada banyak  sekali  pertimbangan,  seperti  harga  rumah,  cara pembayaran,  lokasi  perumahan,  spesifikasi  bangunan, dan kredibilitas developer. Selain itu, keputusan membeli rumah biasanya juga membutuhkan keterlibatan anggota keluarga.  Apalagi  masyarakat  juga  memiliki  banyak alternatif  perumahan  yang  dapat  dipilih.  Berdasarkan kondisi  tersebut,  perlu  dilakukan  analisis  untuk mengetahui kriteria-kriteria yang menjadi pertimbangan masyarakat  dalam  membeli  rumah  di  Kota  Tangerang. Kemudian berdasarkan kriteria-kriteria tersebut dibangun Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dengan  bantuan  perangkat  lunak  Expert  Choice 11.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  urutan prioritas kriteria dalam memilih rumah yang akan dibeli di  Kota  Tangerang  adalah  lokasi,  harga,  spesifikasi bangunan,  kredibilitas  developer  dan  terakhir  adalah cara  pembayaran.  Selain  itu  diketahui  pula  bahwa metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  sangat cocok  digunakan  untuk  proses  pengambilan  keputusan dengan multi kriteria dan multi alternatif, seperti halnya keputusan  dalam  membeli  rumah,  karena  metode  ini memperlihatkan  hasil  perbandingan  pembobotan  antar kriteria dan alternatif.
Kata Kunci: analytical hierarchy process , expert choice, sistem penunjang keputusan.

## 1. Pendahuluan
Rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia. Kebutuhan  memiliki  rumah  semakin  meningkat  seiring dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk,  terutama  di kawasan  perkotaan  seperti  di  Kota  Tangerang.  Sebagai kota  industri  dan  salah  satu  kota  penyangga  ibu  kota Jakarta, Kota Tangerang tumbuh menjadi kota terpadat di Provinsi  Banten.  Dengan  jumlah  penduduk  2.093.706 jiwa  dan  luas  wilayah  164,55  km 2 ,  tingkat  kepadatan penduduk  Kota  Tangerang  pada  tahun  2016  sebesar 12.724  jiwa/km 2 .  Jika  dibandingkan  dengan  tahun
sebelumnya, jumlah penduduk Kota Tangerang mengalami kenaikan sebanyak 46.601 jiwa [1].
Pertumbuhan  jumlah  penduduk  yang  cukup  pesat, mendorong  meningkatnya  kebutuhan  rumah  di  Kota Tangerang.  Berdasarkan  Rencana  Kerja  Pemerintah Daerah  Kota  Tangerang  Tahun  2015,  sebanyak  27,4% luas  lahan  di  Kota  Tangerang  diperuntukkan  untuk pemukiman  [2].  Sepanjang  tahun  2016,  bersama-sama dengan  Kabupaten  Tangerang  dan  Kota  Tangerang Selatan,  Kota  Tangerang  tercatat  sebagai  sebagai penyedia  hunian  terbanyak,  yaitu  sekitar  9.600  unit rumah baru [3].
Dalam  menentukan  rumah  yang  akan  dibeli,  ada banyak  kriteria  yang  biasanya  menjadi  pertimbangan masyarakat  dalam  mengambil  keputusan  pembelian rumah.  Biasanya  seseorang  akan  menghadapi  masalah ketika  memiliki  beberapa  pilihan  yang  sama-sama memenuhi  kriteria  yang diinginkan.  Sehubungan dengan itu  dibutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu  masyarakat  untuk  mendapatkan  keputusan yang  paling  optimal  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang telah  ditentukan.  Dengan  bantuan  sistem  pendukung keputusan  ini,  akan  dapat  mengurangi  risiko  terjadinya kesalahan dalam mengambil keputusan untuk menentukan rumah yang akan dibeli.
Salah  satu  model  yang  dapat  digunakan  dalam membangun sistem pendukung keputusan dalam pembelian  rumah  ini  adalah Analytic  Hierarchy  Process (AHP).  Adapun  alasan  pemilihan  AHP  adalah  karena AHP  adalah  salah  satu  bentuk  model  pengambilan keputusan  yang  cocok  digunakan  untuk  permasalahan yang bersifat multi kriteria dan multi alternatif [4]. AHP digunakan  untuk  memecahkan  masalah  yang  kompleks dan  tidak  terstruktur  ke  dalam  kelompok-kelompoknya, dengan  mengatur  kelompok  tersebut  ke  dalam  suatu hierarki,  kemudian  memasukkan  nilai  numerik  sebagai pengganti persepsi manusia dalam melakukan perbandingan  relatif.  Dengan  suatu  sintesa,  maka  akan dapat ditentukan elemen mana yang mempunyai prioritas tertinggi [5].
Di dalam penelitian   yang dilakukan Oei (2013:69), kriteria  yang  digunakan  dalam  membangun  sistem pendukung  keputusan  menggunakan  AHP  adalah  lokasi, harga, fasilitas, dan developer [4]. Sementara Mardiyanti dkk  (2016:67),  menggunakan  empat  kriteria  sebagai pertimbangan  dalam  memilih  perumahan,  yaitu  harga, lokasi, model dan tipe rumah, serta akses dan transportasi [6].  Sementara  itu  di  dalam  penelitian  Ardiyanto  dkk (2013), kriteria yang digunakan adalah harga, lokasi, dan tipe perumahan [7].
Berdasarkan  penelitian-penelitian  di  atas,  maka dalam  penelitian  ini  kriteria  yang  digunakan  dalam pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  pembelian rumah  di  Kota  Tangerang  ini  adalah  harga,  cara pembayaran, lokasi, spesifikasi bangunan, dan kredibilitas developer .  Sementara  alternatif  keputusan perumahan di  Kota Tangerang  yang  dipilih  adalah Poris Residence , Imperial Green , dan Kintamani.

## 2. Metode
2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan kegiatan yang dilakukan di dalam penelitian ini ditunjukkan oleh Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian Sumber: Hasil Penelitian (2017)

## 2.2 Metode Analisis Data
Analisis  merupakan  bagian  penting  dalam  metodologi penelitian  ilmiah,  dikarenakan  dengan  melakukan analisis,  data  tersebut  dapat  diberi  arti  dan  makna  yang berguna  dalam  suatu  penyelesaian  masalah.  Untuk mencapai  tujuan  penelitian,  maka  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  alnalisis  data kualitatif  dan  kuantitatif.  Metode Analytic  Hierarchy Process (AHP) merupakan metode pengambilan keputusan yang komprehensif. Metode ini memperhitungkan  hal-hal  kualitatif  dan  kuantitatif sekaligus.
Ada  beberapa  dasar  yang  harus  dipahami  dalam menyelesaikan  persoalan  dengan  menggunakan  metode AHP, diantaranya: 1. Decomposition
Mendefinisikan  pesoalan  dengan  cara  memecah persoalan  yang  utuh  menjadi  unsur-unsur  dan digambarkan dalam bentuk  hierarki ditunjukkan  oleh Gambar 2.
Kriteria 2 Kriteria 1 Tujuan Kriteria N
Kriteria 3 Alternatif 1 Alternatif 1
Alternatif N Gambar 2. Struktur  AHP
2. Comparative Judgement a. Langkah pertama adalah  menentukan elemen dengan membuat perbandingan
berpasangan, yaitu membandingkan  elemen  secara  berpsangan  sesuai kriteria  yang  diberikan.  Matriks  perbandingan berpasangan  diisi  menggunakan  bilangan  untuk membuat  penilaian  tentang  kepentingan  relatif  dua elemen  dan  dituliskan  dalam  bentuk  matriks perbandingan  berpasangan.  Sebagai  dasar  dalam penggunaan  metode  AHP  harus  mengacu  pada  skala fundamental AHP yang ditunjukkan oleh Tabel 1.
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen yang sama penting 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih penting daripada yang lainnya 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting daripada yang lainnya 7 Elemen  yang  satu  jelas  lebih  mutlak penting daripada yang lainnya 9 Elemen  yang  satu  lebih  mutlak penting daripada yang lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai petimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika  aktivitas  i  mendapat  satu  angka dibandingkan  dengan  aktivitas  j, maka  j  memiliki  nilai  kebalikannya dibandingkan dengan i.
Sumber: Kusrini, 2007 [8]
3. Synthesis of Priority
Dari  matriks  perbandingan  selanjutnya  dibuat eigen vector untuk mendapatkan local priority. Pertimbangan  terhadap  perbandingan  berpasangan disintesis untuk memperoleh keseluruhan atau global priority. Hal-hal  yang  dilakukan  dalam  langkah  ini adalah:
a. Menjumlahkan  nilai  dari  setiap  kolom  pada matriks.
b. Membagi setiap nilai dari kolom dengan total total kolom  yang  bersangkutan  untuk  memperolah normalisasi matriks.
c. Menjumlahkan  nilai  dari  setiap  baris  dan membagi dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata.

## 4. Consistency
Dalam  pembuatan  keputusan,  mengetahui  seberapa baik  konsistensi  merupakan  hal  yang  penting  karena penelitian tidak menginginkan keputusan berdasarkan konsistensi yang rendah. Untuk itu beberapa hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah :
a. Lakukan  perkalian  pada  setiap  nilai  pada  kolom pertama  dengan  prioritas  relatif  elemen  pertama, nilai  pada  kolom  kedua  dengan  prioritas  relatif elemen kedua, dan seterusnya.
b. Jumlahkan setiap baris yang ada.
c. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi  dengan elemen prioritas relatif yang bersangkutan.
d. Jumlahkan  hasil  bagi  dengan  banyaknya  elemen yang ada, kemudian hasilnya disebut λ maks.
e. Hitung Consistency Index (CI) dengan rumus:
CI = (λ maks-n) / (n-1)
Dimana:
n = banyaknya elemen.
f. Hitung Consistency Ratio (CR) dengan rumus:

## CR = CI/RI
Dimana: CR = Consistency Ratio; CI  = Consistency Index RI  = Random Consistency Index
Daftar Random Konsistensi Indeks (RI) bisa dilihat dalam Tabel 2.
Tabel 2. Daftar Random Konsistensi Indeks Ukuran Matriks Nilai IR 1,2 0.00 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.48 13 1.56 14 1.57 15 1.59 Sumber: Kusrini, 2007 [7]
Jika  nilainya  lebih  dari  10%  maka  penilaian judgement harus diperbaiki, namun jika rasio konsistensi
(CI/RI)  kurang  atau  sama  dengan  0,1  maka  hasil perhitungan dapat dinyatakan benar.

## 2.3 Model Hierarki
Dalam  menentukan  rumah  yang  akan  dibeli,  penulis mempertimbangkan  kriteria  dan  alternatif  sebagai berikut:
1. Kriteria
Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Harga
Untuk  urusan  harga,  calon  pembeli  lebih  cenderung memilih  rumah  dengan  harga  yang  sesuai  dengan dana yang mereka miliki.
b. Cara Pembayaran Cara  pembayaran  yang  beragam  dan  fleksibel diperlukan  karena  memberikan  kemudahan  bagi calon  pembeli  untuk  menentukan  cara  mana  yang paling sesuai dengan ketersedian dana pada saat akan membeli rumah.
c. Lokasi Lokasi  perumahan  yang  strategis  merupakan  salah satu faktor penting yang menjadi bahan pertimbangan bagi  calon  pembeli  dengan  memperhitungkan kemudahan  menjangkau  fasilitas-fasilitas  umum dalam kehidupan sehari-hari.
d. Spesifikasi Bangunan
Mengesampingkan  harga,  spesifikasi  bangunan  juga merupakan  elemen  yang  sangat  dipertimbangkan dalam  memilih  rumah,  dalam  hal  ini  yang  menjadi bahan  pertimbangan  diantaranya  luas  tanah  dan  luas bangunan design rumah,  spesifikasi  teknis  yang berkaitan  dengan  daya  guna  bangunan  di  masa mendatang.
e. Kredibilitas Developer
Nama baik dan Track Record perusahaan pengembang  perumahan  / developer ternyata  juga menjadi  bahan  pertimbangan  calon  pembeli  dalam memilih sebuah perumahan. Hal ini berkaitan dengan unsur kepercayaan konsumen dan lembaga perbankan.
2. Alternatif Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, dalam  penelitian  ini  penulis  menentukan  tiga  alternatif perumahan  yaitu  Poris Residence , Imperial Green ,  dan Kintamani.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Analisis Data
Dalam  penelitian  ini  digunakan  kriteria  dan  alternatif pilihan  sesuai  dengan  yang  telah  dirumuskan  pada  latar belakang  masalah  di  atas.  Sementara  data  yang digunakan  adalah  data  yang  diperoleh  dari  hasil kuesioner  yang  dibagikan  kepada  responden.  Adapun kriteria  dan  alternatif  yang  digunakan  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel 3. Kriteria dan Alternatif
Kriteria Alternatif Harga Poris Residence Imperial Green Kintamani Cara Pembayaran Poris Residence Imperial Green Kintamani Lokasi Poris Residence Imperial Green Kintamani Spesifikasi Bangunan Poris Residence Imperial Green Kintamani Kredibilitas Developer Poris Residence Imperial Green
Kintamani Sumber: Data diolah (2017)
Dari  kriteria  dan  alternatif  di  atas,  maka  dibuatlah kuesioner untuk mempermudah dalam memperoleh data- data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini.  Kuesioner yang  telah  disebarkan  berisi  28  butir  pertanyaan, penyebaran  kuesioner  ini  dilakukan  langsung  kepada responden,  adapun  banyaknya  responden  adalah  20 orang.

## 3.2 Struktur Hierarki
Berdasarkan kriteria dan alternatif yang telah ditetapkan, maka  disusunlah  sebuah  struktur  hierarki guna mempermudah proses pengolahan data. Proses penyusunan  hurarki  merupakan  satu  langkah  penting untuk  mencegah  terjadinya  kesalahan  yang  berdampak pada  ketidak  konsistenan  hasil  penelitian,  untuk  itu dibuatlah  struktur  hierarki  yang  menggambarkan  tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini. Adapun hierarki yang  dibuat  berdasarkan  kriteria  serta  alternatif  yang telah  ditentukan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Cara Pembayaran Harga Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Rumah di Kota Tangerang Spesifikasi Bangunan Lokasi Poris Residence Imperial Green Kintamani Kredibilitas Developer
Gambar 3. Struktur Hierarki Pembelian Rumah Sumber: Hasil Penelitian (2017)

## 3.3 Pengolahan Data
Setelah  melakukan  perhitungan  secara  manual  dari  hasil pengolahan  data  kuesioner  yang  kemudian  dijadikan matriks  perbandingan,  berikut  adalah  hasil input data menggunakan perangkat lunak Expert Choice 11:
1. Grafik  Prioritas  ditunjukkan  oleh  Gambar  4  sampai Gambar 9.
Gambar 4. Grafik Prioritas Pemilihan Seluruh Kriteria
Gambar 5. Grafik Prioritas Pemilihan Berdasarkan Kriteria Harga
Gambar 6. Grafik Prioritas Pemilihan Berdasarkan Cara Pembayaran
Gambar 7. Grafik Prioritas Pemilihan Berdasarkan Kriteria Lokasi
Gambar 8. Grafik Prioritas Pemilihan Berdasarkan Spesifikasi Bangunan
Gambar 9. Grafik Prioritas Pemilihan Berdasarkan Kredibilitas Developer Sumber: Hasil Penelitian (2017)
2. Synthesis
Setelah  semua  pembobotan  alternatif  dilakukan untuk  semua  kriteria,  selanjutnya  perolehan  hasil (sintesis) dapat dilakukan. Setelah kembali ke antar muka utama,  klik synthesis, pilih with  respect  to  goal. Di bawah  ini  adalah  grafik  atas  hasil  yang  sudah  di input pada Expert  Choice  11 .  Grafik  Hasil Output  Synthesis ditunjukkan oleh Gambar 10.
Gambar 10. Grafik Hasil Output Synthesis
Grafik  Hasil Output  Synthesis dapat  dilihat  pada Gambar 11.
Gambar 11. Grafik Hasil Output Dynamic Graphic Synthesis
Grafik  Hasil Output  Synthesis dapat  dilihat  pada Gambar 12.
Gambar 12. Grafik Hasil Output Performance Graphic Synthesis
Sumber: Hasil Penelitian (2017)

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan,  maka  dapat  ditarik  beberapa kesimpulan  bahwa  urutan  prioritas  kriteria  dalam memilih  rumah  yang  akan  dibeli  di  Kota  Tangerang adalah  lokasi,  harga,  spesifikasi  bangunan,  kredibilitas developer dan  terakhir  adalah  cara  pembayaran.  itu diketahui  pula  bahwa  metode Analytical  Hierarchy
Process (AHP)  sangat  cocok  digunakan  untuk  proses pengambilan  keputusan  dengan  multi  kriteria  dan  multi alternatif,  seperti  halnya  keputusan  dalam  membeli rumah,  karena  metode  ini  memperlihatkan  hasil perbandingan  pembobotan  antar  kriteria  dan  alternatif. Sedangkan  prioritas  pemilihan  perumahan  dari  alternatif keputusan  tersebut  adalah  Poris Residence ,  kemudian Imperial Green , dan terakhir Kintamani.
Sebagai upaya untuk pengembangan ilmu pengetahuan serta untuk memberikan kontribusi terhadap masyarakat,  ke  depan  diharapkan  untuk  melakukan penelitian lebih lanjut untuk menguji kriteria-kriteria lain yang  sering  menjadi  pertimbangan  masyarakat  dalam pengambilan keputusan untuk membeli rumah serta agar dapat mengembangkan metode penelitian yang digunakan untuk meningkatkan keakuratan hasil penelitian.

## Daftar Pustaka
[1]   BPS  Kota  Tangerang,  “Statistik  Daerah  Kota Tangerang 2017”, Tangerang: BPS Kota Tangerang, 2017.
[2]   Pemerintah  Kota  Tangerang,  “Rencana  Kerja Pemerintah  Daerah  Kota  Tangerang  Tahun  2015”, 2014, unpublished .
[3]   Inapex,  “Tangerang  Tercatat  Sebagai  Penyedia Hunian  Terbanyak  2016”,  17  Februari  2017 , [online] .  Tersedia  :  https://inapex.co.id/tangerang- tercatat-sebagai-penyedia-hunian-terbanyak-2016/. [Diakses: 3 Agustus 2017]
[4]  Standy,  Oei, “Group  Decision  Support  System
Untuk  Pembelian  Rumah  Dengan  Menggunakan Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) dan Borda” , Seminar  Nasional  Informatika  2013,  hal.  66-73, 2013.
[5]  Aisyah,  Sity  &  Kalbuana,  Nawang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Database Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)” , CSRID Journal , Vol. 4, No. 1, hal. 1-14. 2012.
[6]  Mardiyati,  Sri,  Juliana,  &  Driyani,  Dewi,  “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Perumahan Dengan  Menggunakan  Metode  AHP”,  Faktor Exacta, Vol 9, No. 1, hal. 63-71. 2016.
[7]  Ardiyanto, Hermawan, “ Sistem Pendukung Keputusan  Menggunakan  Metode  AHP  Berbasis Web (Studi Kasus CV Wisma Anungkriya Demak)”, Journal of Informatics and Technology , Vol. 2, No. 3, p. 50-58, 2013.
[8]  Kusrini,  “Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan”, Yogyakarta: Andi Offset, 2007.