Analisis Risiko Bencana Tsunami Di Pesisir Selatan Jawa Studi Kasus : Kabupaten Garut

## Kasman* dan Erwin Triokmen
Program Magister Tenik Kajian Pembangunan Perkotaan dan Wilayah, Fakultas Teknik, Universitas Krisnadwipayana
Jl. Raya Jatiwaringin, RT. 03 / RW. 04, Jatiwaringin, Pondok Gede, Jakarta Timur 13077 Indonesia Email: uzai2206@gmail.com

## Abstract

## Tsunami Risk Analysis on The Southern Coast of Java Case Study: Garut Regency
The Coastal Zone of Garut Regency is located on the southern coast of West Java which is directly opposite the confluence of the Indo-Australian plate and the Megathrust of the Sunda Strait and southern Java. This area has a high chance of an earthquake and tsunami disaster. This study aims to determine the level of risk of tsunami disasters in coastal villages of Garut Regency. This study uses several  analytical  methods,  namely  the  calculation  of  the  factor  value  with  the  Davidson standardized  model  and  the  map  superimpose  method  with  the  scoring  technique  which  is processed  by  Geographic  Information  System  (GIS)  software.  Weighting  is  carried  out  using  the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to compare one factor with another in determining the priority of tsunami disaster. Based on the analysis of the risk level of the tsunami disaster, it was found that  the  level  of  risk  of  tsunami  disasters  was  high  in  coastal  villages,  namely  ±  6,734.66  hectares (about 17.02% of the total area of coastal villages), the level of risk for tsunami disasters was ± 4,137,32 Ha (about 10.45% of the total area of the coastal villages), and the level of tsunami risk is low, covering an  area  of  ±  28,704.99  (about  72.53%  of  the  total  area  of  the  coastal  villages).  The  results  of  this research are expected to be used in designing spatial planning in coastal areas that are safe from tsunamis.
Keywords : Tsunami, Threats, Vulnerability, Resilience, Risk

## Abstrak
Wilayah Pesisir Kabupaten Garut terletak di pantai selatan Jawa Barat yang berhadapan langsung dengan pertemuan lempeng Indo-Australia dan Megathrust Selat Sunda dan Jawa bagian selatan, sehingga memiliki peluang terjadinya bencana gempa bumi dan tsunami yang tinggi. Penelitian ini bertujuan  mengetahui  tingkat    risiko  bencana  tsunami  di  desa  pesisir  Kabupaten  Garut  dengan menggunakan beberapa metode analisis yaitu perhitungan nilai faktor dengan model standarisasi Davidson  serta  metode  superimpose  peta  dengan  teknik  skoring  yang  prosesnya  diolah  dengan software Sistem Informasi Geografis (SIG). Selain itu untuk memperoleh nilai perbandingan antara beberapa faktor yang ditinjau dari segi pentingnya faktor tersebut terhadap faktor lainnya dalam menentukan  penilaian  prioritas  terhadap  risiko  bencana  tsunami  maka  dilakukan  pembobotan dengan  menggunakan  metode  proses  hierarki  analitik  (Analytical  Hierarchy  Process/AHP). Berdasarkan hasil analisis tingkat risiko bencana tsunami, ditemukan bahwa tingkat risiko bencana tsunami tinggi di desa-desa pesisir yaitu seluas ±6.734,66 Ha (sekitar 17,02% dari total luas desa-desa pesisir), tingkat risiko bencana tsunami sedang seluas ±4.137,32 Ha (sekitar 10,45% dari total luas desa- desa pesisir), dan tingkat risiko bencana tsunami rendah, seluas ±28.704,99 (sekitar 72,53% dari total luas desa-desa pesisir). Hasil riset ini diharapkan dapat digunakan dalam menyusun penataan ruang di wilayah pesisir yang aman dari tsunami.
Kata Kunci : Tsunami, Ancaman, Kerentanan, Ketahanan, Risiko

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  yang dikelilingi  oleh  pertemuan  tiga  lempeng tektonik utama dunia, yakni Lempeng Eurasia, Lempeng Indo-Australia dan Lempeng Pasifik (Mardiatna et  al .,  2017).  Kondisi  ini menyebabkan sejumlah wilayah yang berhadapan langsung dengan zona tersebut sangat  rawan  terhadap  bencana  gempa bumi dan tsunami (Horspool et al., 2014). Salah satu  wilayah  yang  memiliki  probabilitas terjadinya  gempa  bumi  dan  tsunami  tinggi adalah  wilayah  pesisir  Kabupaten  Garut, dimana  kabupaten  ini  berada  di  bagian selatan  Pulau  Jawa  dan  berhadapan langsung dengan pertemuan lempeng Indo- Australia  dan  Megathrust  Selat  Sunda  dan Jawa bagian selatan.
Kejadian  gempa  bumi  di  Wilayah Kabupaten  Garut  tercatat  telah  terjadi beberapa  kali  yaitu  pada  tanggal  6 September 1979, 2 September 2009, 25 Januari 2014, dan 6 April 2016. Data terakhir kejadian gempa  di  wilayah  ini terjadi  pada  tanggal  2 November  2017  dengan  pusat  gempa berada di laut pada 97 kilometer arah barat daya  Kabupaten  Garut  dikedalaman  10  km (BNPB, 2012).
Wilayah pesisir Kabupaten Garut sejauh ini  memang  belum  pernah  mengalami bencana  tsunami,  namun  potensi  terjadinya cukup besar mengingat wilayah lainnya yang berhadapan  dengan  megathrust  Indo- Australia telah  beberapa  kali  mengalami bencana  tsunami.  Tercatat  dari  tahun  1992 hingga  2006  telah  terjadi  beberapa  kali tsunami  yang  dipicu  oleh  Megathrust  ini, diataranya  adalah  tsunami  Flores,  Nusa Tenggara Timur tahun 1992, tsunami Banyuwangi, Jawa Timur, tahun 1994 (M 7,2), dan  tsunami  Pangandaran  (M  7,7),  Jawa Barat, 2006 (Muhari et al ., 2012; Bachtiar et al ., 2020).
Potensi tsunami di wilayah pesisir ini juga didukung  oleh  hasil  pemodelan  gempa megathrust  pada seismic  gaps ,  dimana dengan  skenario  terburuk  ditemukan  potensi terjadinya tsunami di selatan Pulau Jawa bisa mencapai  ketinggian  maksimal  20  m  dan  12 m  dengan  rata-rata  ketinggian  4,5  m  di
sepanjang pantai selatan Jawa (Widiyantoro et al ., 2020).
Penelitian
ini
bertujuan untuk mengetahui tingkat risiko bencana tsunami di wilayah pesisir Kabupaten Garut yang meliputi 20 (duapuluh) desa pesisir yang tersebar di 7 (tujuh)  Kecamatan.  Desa  pesisir  Kabupaten Garut  dipilih  karena  wilayah  ini  berhadapan langsung dengan pertemuan lempeng Indo- Australia, dan kejadian gempa bumi dengan pusat  gempa  di  laut  yang  mengindikasikan bahwa  ancaman  tsunami  selalu  ada  di wilayah ini. Selain itu di sepanjang desa pesisir Kabupaten Garut telah berkembang permukiman  penduduk  yang  berpotensi meningkatkan  risiko  tsunami  di  wilayah  ini. Informasi  yang  diperoleh  di  unit  administrasi mikro (desa) dapat digunakan oleh pembuat kebijakan  dan  pengelola  pesisir  dalam meningkatkan  ketahanan  dan  kesiapan masyarakat (Karuppusamy et al ., 2021).
Penelitian  ini  menggunakan  beberapa metode  analisis  yaitu  perhitungan  nilai  faktor dengan  model  standarisasi  Davidson  serta metode  superimpose  peta  dengan  teknik skoring  yang  prosesnya  diolah  dengan software  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG). Adapun  perbandingan  nilai  penting  antara suatu  faktor  dengan  faktor  lainnya  dalam menentukan penilaian prioritas terhadap risiko bencana  tsunami  dilakukan  pembobotan dengan  menggunakan  metode  proses hierarki analitik (Analytical Hierarchy Process/AHP).
Output  dari  penelitian  ini  adalah  peta sebaran  tingkat  risiko  bencana  tsunami  di desa-desa  pesisir  Kabupaten  Garut,  yang diharapkan  dapat  dijadikan  acuan  dalam upaya mitigasi bencana tsunami secara lebih efektif dan efisien.

## MATERI DAN METODE
Faktor-faktor  risiko  bencana  tsunami yang  digunakan  dalam  studi  ini,  terdiri  dari faktor  bahaya,  kerentanan  dan  ketahanan. Faktor  bahaya  tsunami  dalam  penelitian  ini menggunakan  6  (enam)  indikator  yaitu  : tingkat  landaan  tsunami,  jarak  dari  garis pantai  dan  jarak  dari  sungai  (Faiqoh,  2013), tingkat  kepekaan  lereng  pantai  dan  tingkat
kepekaan kekasaran pantai (Oktariadi, 2009), intensitas  gempa  (Pribadi et  al .,  2013).  Sub faktor  kerentanan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  : pertama, Kerentanan fisik, dengan indikatornya adalah penggunaan  lahan  (Faiqoh,  2013), kedua, k erentanan sosial kependudukan, menggambarkan kondisi tingkat kerapuhan sosial dalam menghadapi  bahaya  (Taubenbock et al .,  2013),  dan ketiga, kerentanan  sosial ekonomi,  menggambarkan  kondisi  tingkat kerapuhan  ekonomi  dalam  menghadapi bahaya.
Faktor ketahanan
dalam pelaksanaan manajemen
bencana merupakan  parameter  penting  untuk menentukan  keberhasilan  pengurangan risiko bencana (Setiawan &Fauziah 2020). Sub faktor dan indikator ketahanan yang digunakan  dalam  studi  ini  adalah  : pertama, sub faktor sumberdaya buatan, indikatornya  adalah  rasio  jumlah  fasilitas kesehatan  dan  rasio  jumlah  tenaga kesehatan  terhadap  jumlah  penduduk (Davidson,  1997). Kedua, sub  faktor kemampuan mobilitas,
dengan
indikatornya yaitu rasio panjang jalan dan rasio  sarana  angkutan  terhadap  jumlah penduduk. Ketiga, sub  faktor  ketahanan sistem  peringatan  dan  kesiapsiagaan, dengan  indikatornya  yaitu  keberadaan sistem  peringatan  dini  tsunami  serta keberadaan  jalur  dan  ruang  evakuasi (BNPB,  2012).  Penilaian  berbasis  indikator digunakan untuk merepresentasikan korelasi antar variable yang mungkin tidak terlihat (Kim et al ., 2014). Menurut Peraturan Kepala  BNPB  Nomor  02  Tahun  2012  tentang Pedoman  Umum  Pengkajian  Risiko  Bencana, faktor risiko dirumuskan sebagai berikut :

## Risiko = Bahaya x Kerentanan Kemampuan
Menurut  Davidson  (1997),  secara matematis  hubungan  antara  faktor  risiko, faktor  bahaya,  faktor  kerentanan  dan  faktor ketahanan adalah :
HDRI = W H H + W V V + W C C
Keterangan : HDRI = nilai risiko bencana; W H H =  nilai  faktor  bahaya;  W V V  =  nilai  faktor kerentanan; W C C = nilai faktor ketahanan
Data primer diperoleh dengan metode quistioner dan  pengamatan  lapangan. Metode quistioner digunakan untuk mendukung analisis dalam penentuan bobot dari tiap faktor, sub faktor dan indikator risiko bencana tsunami, dengan cara menyiapkan quistioner yang  akan  diisi  oleh  ahli  dibidang kebencanaan. Hasil quistioner ini akan diolah dengan software AHP. Sementara pengamatan  lapangan  dilakukan  melalui dokumentasi  kondisi  fisik  kawasan,  kawasan yang  pernah  terkena  bencana,  fasilitas- fasilitas  yang  ada,  dan  vegetasi  pelindung. Adapun  data  sekunder  diperoleh  dari lembaga-lembaga  penyedia  data  seperti PVMBG  (2019),  BPS  (2016),  dan  dinas  terkait (2018-2019).
Standarisasi nilai indikator dalam penelitian  ini  menggunakan  2  model standarisasi  data  sebagaimana  dirumuskan oleh  Davidson  (1997),  yaitu  :  Untuk  setiap indikator  bahaya  dan  kerentanan,  semakin tingi  nilai  indikator  maka  semakin  tinggi  pula risiko bencananya, maka digunakan rumus :
𝑋 1 𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 − (𝑋𝑖 ̅̅̅ − 2𝑆𝑖)
𝑆𝑖 Untuk  setiap  indikator  faktor  ketahanan, semakin  tinggi  nilai  indikator  maka  semakin rendah  risiko  bencananya,  maka  digunakan rumus :
𝑋 1 𝑖𝑗 = −𝑋𝑖𝑗 + (𝑋𝑖 ̅̅̅ + 2𝑆𝑖)
𝑆𝑖 Keterangan : X 1 ij = Nilai yang sudah dibakukan untuk  indikator  i  di  kecamatan  j;  Xij    =  Nilai yang  belum  dibakukan  untuk  indikator  i  di kecamatan j; 𝑋𝑖 ̅̅̅ : Nilai rata-rata untuk indikator I; Si = Standar deviasi
Pembobotan Faktor, Sub Faktor dan Indikator: Dalam  penelitian  ini  bobot  ditentukan berdasarkan  penilaian  subyektif  para  ahli (expert) dalam  bidang  risiko  bencana tsunami,  perhitungan  bobot  ini  dilakukan dengan  proses  hierarki  analitik  ( Analytical Hierarchy Process/ AHP).
Perhitungan  Nilai  Faktor-Faktor  Bencana  : Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung nilai setiap faktor risiko adalah :
B = W B1 X’ B1 + ........... + W Bn X’ Bn R = W R1 X’ R1 + ........... + W Rn X’ Rn K = W K1 X’ K1 + ........... + W Kn X’ Kn
Keterangan : B = Nilai Faktor Bahaya; R = Nilai Faktor Kerentanan; K = Nilai Faktor Ketahanan; W i =  Bobot  Setiap  Indikator; X’ I =  Nilai  Setiap Indikator yang telah dibakukan
Teknik superimpose dan skoring ini digunakan  dengan  bantuan software Sistem Informasi  Geografis,  ArcGIS,  yang  berguna dalam  melakukan  pemetaan  dan  analisis berbagai hal di atas permukaan bumi. Teknik skoring dilakukan  dengan  terlebih  dahulu menentukan harkat (peringkat) dari pembentuk indikator, tingkat indikator, tingkat sub  faktor  dan  tingkat  faktor.  Harkat  ini ditentukan berdasarkan tingkat pengaruhnya terhadap  risiko  bencana  tsunami.  Setelah  itu dilakukan perhitungan skor dengan mengkalikan harkat dengan bobot.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Faktor  bahaya  memberikan  kontribusi terhadap  risiko  bencana  tsunami  dengan bobot yang diberikan oleh para ahli sebesar 0,569  dan  merupakan  bobot  terbesar dibandingkan  faktor  kerentanan  (0,243)  dan ketahanan (0,188). Adapun indikator bahaya tsunami  dianalasis  untuk  mengidentifikasi sumber  yang  berkontribusi  paling  besar terhadap  bahaya  tsunami  (Horspool et  al., 2014).  Berdasarkan  hasil  analisis  AHP,  bobot yang  diberikan  para  ahli  untuk  indikator  ini sebesar  0,122.  Sementara  hasil  analisis  GIS diperoleh  tingkat  bahaya  tinggi,  luas ±18.815,60  Ha,  tingkat  bahaya  sedang,  luas ±12.033,19  Ha  dan  tingkat  bahaya  rendah, luas  ±6.940,39  Ha.  Sedangkan  untuk  lokasi aman dari bahaya,  luas ±1.787,81 Ha. Ketiga tingkat  bahaya  ini  tersebar  di  seluruh  desa pesisir. Berdasarkan  hasil  analisis  AHP,  bobot yang  diberikan  para  ahli  untuk  indikator  ini sebesar  0,078.  Sementara  hasil  analisis  GIS, diperoleh bahwa tingkat bahaya tinggi, luas ± 11.145,46  Ha,  tingkat  bahaya  sedang,  luas  ± 18.703,39 Ha dan tingkat bahaya rendah, luas ±  9.728,12  Ha.  Berdasarkan  hasil  analisis  AHP, bobot yang diberikan para ahli untuk indikator ini sebesar 0,036. Sementara hasil analisis GIS, diperoleh  bahwa  tingkat  bahaya  tinggi,  luas ±6.509,46  Ha,  tingkat  bahaya  sedang  ± 8.042,52  Ha  tersebar  di  Desa  Indralayang, Samuderajaya,  Karyamukti,  Sagara,  dan
Sancang,  dan  untuk  kawasan  bahaya rendah, luas ± 25.025,00 Ha. Berdasarkan hasil analisis  AHP,  bobot  yang  diberikan  para  ahli untuk  indikator  ini  sebesar  0,147.  Sementara hasil  analisis  GIS,  kawasan  dengan  intensitas gempa  tinggi,  luas  ±  4.963,69  Ha  tersebar hampir di seluruh desa pesisir. Sisanya adalah kawasan berintensitas gempa sedang, luas ± 34.613,28  Ha. Tingkat  bahaya  berdasarkan indikator jarak dari garis pantai yaitu dengan klasifikasi  tinggi yaitu dengan jarak  <1.000 m, klasifikasi sedang berjarak 1.000 – 1.500 m, dan rendah  berjarak  >1.500  m.  Hasil  analisis  GIS  : kategori  bahaya  tinggi,  luas  ±  3.503,35  Ha, kategori  bahaya  sedang,  luas  ±  6.558,99  Ha dan kategori bahaya rendah, luas ± 29.514,63 Ha,  tersebar  di  seluruh  desa  pesisir. Tingkat bahaya  berdasarkan  indikator  ini,  klasifikasi tinggi  berjarak  <200  m,  klasifikasi  sedang berjarak  200 – 300  m,  dan  klasifikasi  rendah berjarak  >300  m.  Hasil  analisis  GIS  diperoleh  : kategori  bahaya  tinggi,  luas  ±532,03  Ha  dan kategori  bahaya  sedang,  luas  ±7.657,45  Ha tersebar  hampir  di  seluruh  desa  pesisir. Kategori  bahaya  rendah,  luas  ±31.387,50  Ha tersebar di seluruh desa pesisir.
Hasil  analisis  diketahui  bahwa  indikator yang  berkontribusi  paling  besar  terhadap bahaya  tinggi  tsunami  adalah  tingkat landaan  tsunami,  sehingga  perlu  struktur bangunan  (Septiangga et  al .,  2019)  dan tanaman pelindung pantai   (Gholami, 2016  ; Lu et  al .,  2013)  untuk  meredam  gelombang tsunami.  Adapun  hasil  analisis  GIS  dengan teknik overlay basis data menunjukkan bahwa kategori  bahaya  tinggi  tersebar  hampir  di seluruh desa pesisir dengan luas ± 5.871,94 Ha. Kategori  bahaya  sedang  tersebar  di  seluruh desa  pesisir,  luas  ±  15.298,28  Ha.  Kawasan kategori  bahaya rendah, luas ± 18.406,76 Ha tersebar hampir  di seluruh desa pesisir. Desa- desa  yang  mempunyai  tingkat  bahaya tsunami paling luas yaitu Desa Sancang seluas ±1.016,95  Ha,  Desa  Mandalakasih  seluas ±434,60  Ha  dan  Desa  Pamalayan  seluas ±412,76 Ha.

## Analisis Faktor Kerentanan
Penilaian  kerentanan  sangat  penting untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang akan
mempengaruhi
dalam
menghadapi bencana  dan  memainkan  peran  penting dalam  manajemen  risiko  bencana  dan perencanaan  pesisir  untuk  pembangunan berkelanjutan (Zhu et al ., 2019 ; Suppasri, et.al, 2018).  Berdasarkan  hasil  analisis  GIS,  luas kawasan  dengan  tingkat  kerentanan  fisik tinggi sebesar ±7.518,38 Ha tersebar di seluruh desa  pesisir.  Kawasan  dengan  tingkat kerentanan sedang, luas ±8.073,45 Ha tersebar di  seluruh  desa  pesisir.  Kawasan  dengan tingkat  kerentanan  rendah,  luas  ±  23.985,06 Ha. Kepadatan  Penduduk. Bobot  yang diberikan  oleh  para  ahli  untuk  indikator  ini terhadap  nilai  risiko  bencana  sebesar  0,027. Sementara  analisis  standarisasi  Davidson menunjukkan bahwa kerentanan tinggi hanya ditemukan di Desa Mancagahar, Mandalakasih, Pameungpeuk, Sinarbakti, Paas dan Jatimulya. Bobot yang diberikan oleh para ahli untuk  indikator  penduduk  Usia  Lanjut  dan Balita  terhadap  nilai  risiko  bencana  sebesar 0,032. Sementara analisis standarisasi Davidson  menunjukkan  bahwa  sebagian besar desa pesisir memiliki klasifikasi kerentanan  rendah.  Bobot  yang  diberikan oleh  para  ahli  untuk  indikator  Penduduk Wanita  sebesar  0,017.  Sementara  analisis standarisasi  Davidson  menunjukkan  bahwa tingkat  kerentanan  tinggi  ditemukan  di  Desa Sinarjaya,  Karyamukti,  Mekarsari,  Sancang, Cigadog, Cikelet, Karangwangi dan Mandalakasih.    Bobot  yang  diberikan  oleh para  ahli  untuk  indikator  kepadatan penyandang  cacat  sebesar  0,027.  Analisis standarisasi  Davidson  menunjukkan  bahwa tingkat  kerentanan  tinggi  ditemukan  di  Desa Cimahi dan Samuderajaya.
Hasil  perhitungan  nilai  baku  sub  faktor sosial  kependudukan  menunjukkan  bahwa desa yang memiliki tingkat kerentanan tinggi adalah  Desa  Sinarjaya  dan  Cimahi.  Adapun desa  lainnya  memiliki  tingkat  kerentanan rendah  dan  sedang.  Indikator  Penduduk Wanita  memiliki  bobot  paling  rendah,  hal  ini sesuai  dengan  hasil  penelitian  Parida,  2015 yakni penduduk wanita merupakan kelompok sosial  yang  memiliki  ketangguhan  beragam akibat  tsunami.  Bobot  yang  diberikan  oleh para ahli untuk sub faktor kerentanan ekonomi nilai  risiko  bencana  sebesar  0,084.  Analisis
kerentanan  ekonomi  ini  menggunakan menggunakan  standarisasi  Davidson.  Untuk analisis indikator diperoleh :  (1)  Pekerja Pada Sektor  Rentan.  Bobot  yang  diberikan  oleh para  ahli  untuk  indikator  ini  sebesar  0,045. Analisis  standarisasi  Davidson  menunjukkan bahwa  sebagian  besar  desa  pesisir  memiliki tingkat  kerentanan  rendah.  (2)  Keluarga Miskin.  Bobot  yang  diberikan  oleh  para  ahli untuk  indikator  ini  sebesar  0,038.  Analisis Standarisasi  Davidson  menunjukkan  tingkat kerentanan  tinggi  ditemukan  di  Desa Sinarjaya,  Karyamukti,  Karyasari,  Mekarsari, Sagara,  dan  Mandalakasih.  Desa  lainnya berkategori rendah dan sedang.
Berdasarkan perhitungan nilai baku sub faktor kerentanan ekonomi, diketahui bahwa desa-desa  dengan  tingkat  kerentanan ekonomi  kategori  tinggi  meliputi  Desa Mandalakasih,  Pamengpeuk,  Sinarbakti  dan Paas,  sedangkan  desa  lainnya  mempunyai tingkat kerentanan rendah dan sedang. Hasil overlay menunjukkan bahwa tingkat kerentanan  tinggi  ditemukan  di  Desa Sinarjaya, Mandalakasih, Paas, Pameungpeuk dan  Sinarbakti.  Tingkat  kerentanan  sedang ditemukan  di  Desa  Sancang,  Cimahi, Cigadog, Karangwangi, Jatimulya, Mancahagar. Tingkat kerentanan rendah ditemukan di Desa Indralayang, Purbayani, Samuderajaya, Karyasari,  Sagara,  Cijambe,  Pamalayan, Cinajaya, dan Jagabaya. Hal ini menunjukkan bahwa perlu upaya meningkatkan kemampuan  evakuasi  dengan  memperhatikan aspek kelompok sosial dan dimensi spasiotemporal  aktifitas  sehari-hari  dari berbagai  kelompok  sebagaimana  diuraikan dalam (Taubenbock et al ., 2013).

## Analisis Faktor Ketahanan
Sub  faktor  ini  memberikan  kontribusi terhadap  nilai  dari  risiko  bencana  dengan bobot  yang  diberikan  oleh  para  ahli  yaitu sebesar 0,062. Analisis ketahanan sumberdaya buatan ini menggunakan standarisasi Davidson. (1) Rasio Tenaga Kesehatan. Bobot yang diberikan oleh para ahli  untuk indikator ini  sebesar  0,040.  Berdasarkan  hasil  analisis diketahui  bahwa  ketahanan  indikator  ini tergolong rendah. (2) Rasio Fasilitas Kesehatan. Bobot  yang  diberikan  oleh  para ahli  untuk  indikator  ini  sebesar  0,022.
Berdasarkan  hasil  analisis  diketahui  bahwa ketahanan indikator ini tergolong rendah.
Bobot  yang  diberikan  oleh  para  ahli untuk  sub  faktor  ini  terhadap  nilai  risiko bencana  sebesar  0,062.  Perhitungan  nilai baku  sub  faktor  ini  menunjukkan  tingkat ketahanan tinggi di Desa Karyasari, Cijayana, Karangwangi,  dan  Pamengpeuk.  Sub  faktor ketahanan ini memberikan kontribusi terhadap  nilai  dari  risiko  bencana  dengan bobot yang diberikan oleh para ahli sebesar 0,048.  Perhitungan nilai sub faktor  ketahanan ini  menggunakan  standarisasi  Davidson.  (1) Rasio  Panjang  Jalan.  Bobot  yang  diberikan oleh para ahli untuk indikator ini sebesar 0,014. Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  desa pesisir  dengan nilai baku rendah (ketahanan tinggi)  adalah  Desa  Cimahi,  Samuderajaya, Sancang  dan  Cigadog.    (2)  Rasio  Sarana Angkutan.  Bobot  yang  diberikan  oleh  para ahli  untuk  indikator  ini  sebesar  0,034.  Hasil perhitungan menunjukkan bahwa desa pesisir dengan nilai baku rendah (ketahanan tinggi) adalah Desa Sagara, sedangkan desa lainnya mempunyai  tingkat  ketahanan  rendah  dan sedang.
Berdasarkan  perhitungan  diperoleh hasil bahwa desa-desa yang memiliki  tingkat ketahanan  mobilitas  penduduk  tinggi  (nilai baku  rendah)  yaitu  Desa  Sinarjaya,  Cimahi, Samuderajaya,  Sagara,  Sancang,  Cigadog, sedangkan  desa  lainnya  mempunyai  tingkat ketahanan  mobilitas  penduduk  rendah  dan sedang.
Sub faktor ketahanan ini memberikan kontribusi  terhadap  nilai  dari  risiko  bencana dengan bobot yang diberikan oleh para ahli yaitu sebesar 0,078. (1) Sistem Peringatan Dini Tsunami. Bobot yang diberikan oleh para ahli untuk indikator ini sebesar 0,029. Keberadaan sistem  peringatan  dini  tsunami  ditemukan  di Desa  Karyamukti,  Cigadog,  Cikelet,  dan Cijayana,  dalam  hal  ini  mempunyai  tingkat ketahanan  lebih  tinggi  dibandingkan  desa pesisir  lainnya.  (2)  Jalur  dan  Ruang  Evakuasi Bencana. Bobot yang diberikan oleh para ahli untuk indikator ini sebesar 0,049. Berdasarkan hasil survey, jalur dan ruang evakuasi bencana tsunami  di  desa-desa  pesisir  sudah  cukup tersedia. Sistem peringatan dan jalur evakuasi bencana  tsunami.  Desa  yang  mempunyai
sistem  peringatan  dini  dan  jalur  evakuasi (tingkat  ketahanan  tinggi)  yaitu  Desa Karyamukti,  Cigadog  dan  Cikelet.  Desa lainnya  memiliki  tingkat  ketahanan  rendah dan sedang.
Dari  hasil  analisis  sub  faktor,  diketahui bahwa kapasitas daerah dalam penanggulangan  bencana  tsunami  masih kurang  dan  membutuhkan  insentif,  dimana dari  ketiga  sub  faktor  tersebut,  kapasitas dengan nilai tertinggi adalah kapasitas sistem peringatan  dan  kesiapsiagaan  yakni  7,8%. Untuk itu diperlukan kebijakan dari Pemerintah Daerah  agar  memprioritaskan  pendanaan dalam  membangun  sistem  peringatan  dini dan  kesiapsiagaan  (Oktorie et  al .,  2019). Sementara  berdasarkan  sebaran  spasialnya, diketahui bahwa desa-desa yang mempunyai tingkat ketahanan tinggi yaitu Desa Karyamukti,  Desa  Karyasari,  Desa  Cigadog, Desa Cikelet, Desa Cijayana, sedangkan desa lainnya  mempunyai  tingkat  ketahanan rendah dan sedang (Tabel 1).

## Analisis Tingkat Risiko Bencana Tsunami
Analisis  tingkat  risiko  menggunakan  2 (dua) pendekatan yaitu pendekatan dengan analisis  fisik  dan  pendekatan  informasi  basis data  faktor  bahaya,  kerentanan  dan ketahanan yaitu gabungan antara analisis fisik dengan analisis berdasarkan data administrasi.  Untuk  pendekatan  pertama, dengan  analisis  fisik,  peta  risiko  bencana diperoleh  dari  hasil  overlay  peta  tingkat bahaya  tsunami  dengan  kerentanan  fisik (keduanya  menggunakan  data  fisik).  Secara umum  wilayah  pesisir  Kabupaten  Garut memiliki  risiko  terhadap  bencana  tsunami, mulai  dari  tingkat  risiko  rendah  hingga  risiko tinggi.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  pemetaan risiko  bencana  tsunami  di  Kabupaten Lumajang  sebagaimana  diuraikan  dalam Widodo et al ., 2017. Dari analisis fisik ini, luasan tingkat  risiko  bencana  tsunami  di  desa-desa pesisir  dapat  diidentifikasi,  sebagaimana diuraikan  pada  Tabel  2.  Untuk  pendekatan kedua,  yaitu  gabungan  antara  analisis  fisik dengan analisis berdasarkan data administrasi (overlay  faktor  bahaya,  kerentanan  dan ketahanan),  outputnya  berupa  informasi karakteristik  tingkat  risiko  bencana  tsunami seperti terlihat pada Gambar 1.
Jurnal Kelautan Tropis Juni 2021 Vol. 24(2):265-274
Tabel 1. Tingkat Ketahanan Terhadap Bahaya Tsunami di Desa-Desa Pesisir Kabupaten Garut
Desa Pesisir Ketahanan Sumberdaya Buatan Mobilitas Penduduk Ketahanan Sistem Peringatan dan Kesiapsiagaan Klasifikasi  Harkat  Bobot Skor (Harkat x Bobot) Klasifikasi  Harkat  Bobot Skor (Harkat x Bobot) Klasifikasi  Harkat  Bobot Skor (Harkat x Bobot) Sinarjaya Tinggi 1 0,062 0,062 Rendah 5 0,048 0,240 Rendah 1 0,078 0,078 Cimahi Tinggi 1 0,062 0,062 Rendah 5 0,048 0,240 Sedang 3 0,078 0,234 Indralayang Tinggi 1 0,062 0,062 Sedang 3 0,048 0,144 Sedang 3 0,078 0,234 Purbayani Tinggi 1 0,062 0,062 Sedang 3 0,048 0,144 Sedang 3 0,078 0,234 Samuderajaya Tinggi 1 0,062 0,062 Rendah 5 0,048 0,240 Rendah 1 0,078 0,078 Karyamukti Sedang 3 0,062 0,186 Sedang 3 0,048 0,144 Tinggi 5 0,078 0,390 Karyasari Rendah 5 0,062 0,310 Sedang 3 0,048 0,144 Sedang 3 0,078 0,234 Mekarsari Tinggi 1 0,062 0,062 Sedang 3 0,048 0,144 Sedang 3 0,078 0,234 Sagara Tinggi 1 0,062 0,062 Rendah 5 0,048 0,240 Sedang 3 0,078 0,234 Sancang Tinggi 1 0,062 0,062 Rendah 5 0,048 0,240 Sedang 3 0,078 0,234 Cigadog Sedang 3 0,062 0,186 Rendah 5 0,048 0,240 Tinggi 5 0,078 0,390 Cijambe Sedang 3 0,062 0,186 Tinggi 1 0,048 0,048 Sedang 3 0,078 0,234 Cikelet Sedang 3 0,062 0,186 Sedang 3 0,048 0,144 Tinggi 5 0,078 0,390 Pamalayan Tinggi 1 0,062 0,062 Tinggi 1 0,048 0,048 Sedang 3 0,078 0,234 Cijayana Rendah 5 0,062 0,310 Sedang 3 0,048 0,144 Sedang 3 0,078 0,234 Jagabaya Tinggi 1 0,062 0,062 Tinggi 1 0,048 0,048 Rendah 1 0,078 0,078 Karangwangi Rendah 5 0,062 0,310 Sedang 3 0,048 0,144 Rendah 1 0,078 0,078 Karangsari Tinggi 1 0,062 0,062 Sedang 3 0,048 0,144 Rendah 1 0,078 0,078 Mancagahar Tinggi 1 0,062 0,062 Tinggi 1 0,048 0,048 Sedang 3 0,078 0,234 Mandalakasih Sedang 3 0,062 0,186 Tinggi 1 0,048 0,048 Sedang 3 0,078 0,234 Pameungpeuk Rendah 5 0,062 0,310 Tinggi 1 0,048 0,048 Sedang 3 0,078 0,234 Sinarbakti Sedang 3 0,062 0,186 Tinggi 1 0,048 0,048 Sedang 3 0,078 0,234 Paas Sedang 3 0,062 0,186 Tinggi 1 0,048 0,048 Sedang 3 0,078 0,234 Jatimulya Tinggi 1 0,062 0,062 Tinggi 1 0,048 0,048 Sedang 3 0,078 0,234
Tabel 2 . Luas Kawasan Tingkat Risiko Bencana Tsunami  Berdasarkan Pendekatan Analisis Fisik (Ha)
No  Kecamatan Desa Pesisir Tingkat Risiko dengan Pendekatan Analisis Fisik Total Rendah Sedang Tinggi 1 Bungbulang Sinarjaya 1.582,65 88,26 354,79 2.025,70 2 Caringin Cimahi 1.150,37 242,31 85,19 1.477,87 Indralayang 1.204,34 240,98 239,01 1.684,33 Purbayani 851,85 70,23 391,68 1.313,76 Samuderajaya 1.722,00 166,38 312,99 2.201,36 3 Cibalong Karyamukti 1.154,44 117,06 165,74 1.437,25 Karyasari 868,47 82,09 173,35 1.123,91 Mekarsari 2.173,95 304,21 430,40 2.908,56 Sagara 3.132,18 227,45 147,50 3.507,13 Sancang 4.157,62 994,64 31,93 5.184,19 4 Cikelet Cigadog 3.339,46 148,97 342,55 3.830,98 Cijambe 615,08 43,51 145,17 803,75 Cikelet 1.212,44 239,45 196,00 1.647,89 Pamalayan 811,59 133,38 648,38 1.593,34 5 Mekarmukti Cijayana 622,01 175,83 241,00 1.038,83 Jagabaya 655,85 147,01 163,57 966,43 Karangwangi 294,25 184,26 696,49 1.174,99 6 Pakenjeng Karangsari 2.057,41 155,91 357,86 2.571,17 7 Pamengpeuk  Jatimulya 229,75 98,57 171,27 499,59 Mancagahar 2,02 506,73 508,75 Mandalakasih 18,78 64,47 456,98 540,23 Paas 376,80 57,89 37,66 472,35 Pameungpeuk 130,06 119,33 319,23 568,62 Sirnabakti 343,64 33,10 119,22 495,97 Total (Ha) 28.704,99 4.137,32 6.734,66 39.576,97 Prosentase (%) 72,53% 10,45% 17,02% 100,00%
Gambar 1 .  Peta  tingkat  risiko  bencana  tsunami  di  desa  pesisir  Kabupaten  Garut  berdasarkan pendekatan informasi basis data (hasil olahan : 2019)

## KESIMPULAN
Tingkat risiko bencana tsunami
berdasarkan pendekatan analisis fisik, menunjukkan tingkat risiko tinggi di desa pesisir Kabupaten  Garut  yaitu  seluas  ±6.734,66  Ha (sekitar  17,02%  dari  total  luas  desa  pesisir), tersebar  di  seluruh  desa  pesisir,  tingkat  risiko sedang,  seluas  ±4.137,32  Ha  (sekitar  10,45% dari total luas desa pesisir), tersebar di seluruh desa  pesisir,  dan  tingkat  risiko  rendah,  seluas ±28.704,99 (sekitar 72,53% dari total luas desa pesisir), tersebar di seluruh desa pesisir kecuali Desa  Mancagahar.  Sedangkan  tingkat  risiko berdasarkan  analisis  fisik  dan  pendekatan informasi basis data faktor bahaya, kerentanan  dan  ketahanan,  menunjukkan bahwa tingkat risiko bencana tinggi ditemukan hampir di seluruh desa, kecuali  di Desa  Indralayang,  Purbayani,  Sagara,  dan Jatimulya.  Adapun  tingkat  risiko  paling tinggi ditemukan di Desa Sinarjaya dan Mandalakasih.  Tingkat  risiko  bencana  ini, menunjukkan bahwa wilayah pesisir Kabupaten  Garut  tidak  aman  dari  bencana tsunami,  untuk  itu  diharapkan  Pemerintah Kabupaten  Garut  dapat  menjadikan  hasil penelitian ini sebagai salah satu acuan dalam merencanakan  pembangunan  di  wilayah pesisir Kabupaten Garut.

## DAFTAR PUSTAKA
Bachtiar,  W.,  Mutaqin,  Amri,  I.  &  Aditya,  B.
2020.  Spatial  Pattern  of  Tsunami  Events and Disaster Management Development in  Indonesia  Following  the  2004  Indian Ocean  Tsunami:  A  Review. Journal  of Environment  and  Geological  Hazards , 11(2):73 – 86. doi : 10.34126/jlbg.v11i2.302. Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana (BNPB).  2012.  Masterplan  Pengurangan Risiko Bencana Tsunami. BNPB, Jakarta. Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  2016 .  Statistik Sumberdaya Laut dan Pesisir . Jakarta.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Garut. 2018. Kabupaten  Garut  Dalam  Angka.  BPS Kabupaten Garut
Davidson,  R.  A.,  1997.  An  Urban  Earthquake Disaster  Risk  Index.  The  John  A.  Blume Earthquake Engineering
Center,
Department of Civil Engineering Stanford University, Stanford.
Faiqoh,  I.,  2013.  Vulnerability  Level  Map  of Tsunami Disaster in Pangandaran Beach,
West  Java. International  Journal  of Remote  Sensing  and  Earth  Sciences 10(2):90-103. doi:  10.30536/j.ijreses.2013. v10.a1848.
Gholami,  D.M.  2016.  An  Overview  on  Role  of Mangroves in Mitigating Coastal Disasters (With  Special  Focus  on  Tsunamis,  Floods and Cyclones). International Conference on
Architecture,
Urbanism,
Civil
Engineering,  Art,  Environment .  Tehran, Iran, Institute of Art and Architecture (SID), March 7.
Horspool, N., Pranantyo. I., Griffin, J., Latief, H., Natawidjaja, D.H.,  Kongko, W.,  Cipta,  A., Bustaman,  B.,  Anugrah,  S.D.,  &  Thio,  H.K. 2014.  A  probabilistic  tsunami  hazard assessment for Indonesia . Natural Hazards and Earth System Sciences, 14:3105 – 3122.
doi :10.5194/nhess-14-3105-2014.
Karuppusamy, B.,   George,  S.L.,   Anusuya, K.,
Venkatesh, R.,
Thilagaraj, P., Gnanappazham,  L.,  Kumaraswamy,  K., Balasundareshwaran,  A.H.  &  Nina,  P.B. 2021.  Revealing  the  socio-economic vulnerability  and  multi-hazard  risks  at micro-administrative  units  in  the  coastal plains  of  Tamil  Nadu,  India. Geomatics,
Natural  Hazards  And  Risk, 12(1):605-630. doi: 10.1080/19475705.2021.1886183.
Kim, S., Arrowsmith, C.A. & Handmer, J., 2009. Assessment  of  socioeconomic  vulnerability of Coastal Areas from an indicator based approach. Journal  of  Coastal  Research , 21(5):942-952.
Lu, X., Mao, Y., Chen, Y., Liu, J., Zhou, Y. 2013. New  Structural  System  for  Earthquake Resilient  Design. Journal  of  Earthquake and  Tsunami, 07(3):p.1350013 . doi:  10.11 42/S1793431113500139.
Mardiatno, D., Malawani, M.N., Annisa, D.N. & Wacano, D. 2017. Review on Tsunami Risk Reduction in Indonesia Based on Coastal and  Settlement  Typology. Indonesian Journal of Geography. 49(2):186-197 . doi : 10.22146/ijg.28406.
Muhari, A., Muck, M., Diposaptono, S. & Spahn, H.  2012,  Tsunami  Mitigation  Planning  In Pacitan,  Indonesia . Journal  of  Tsunami Society,. 31(4):244-267.
Oktariadi,  O,.  2009.  Penentuan  Peringkat
Bahaya Tsunami dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus: Wilayah  Pesisir  Kabupaten  Sukabumi). Jurnal Geologi Indonesia, 4(2):103-116
Oktorie, O., Rusdi, Heldi, Barlian, E., Putra, A., &
Ramadhan,  R.  2019.  Disaster  Mitigation Based On Environmental Of Coastal Area Communities In Pariaman City Indonesia. Sumatra  Journal  of  Disaster,  Geography and Geography Education , 3(2):202-207. Parida,  P.K.  2015.  The  Social  Construction  of Gendered  Vulnerability  to  Tsunami Disaster:  the  case  of  coastal  Sri  Lanka.
Journal of Social  and
Economic Development, 17(2), 200-222. doi : 10.100 7/s40847-015-0019-y
Pribadi, S., Afnimar, A., Puspito, N.T., Ibrahim, G. 2013.  Characteristics  of  Earthquake- Generated  Tsunamis  in  Indonesia  Based on Source Parameter Analysis. Journal of Mathematical and Fundamental Science 45(2):189-207. doi  :  10.5614/j.math.fund. sci.2013.45.2.8.
Pusat  Vulkanologi  dan  Mitigasi  Bencana Geologi  (PVMBG).  2019.  Wilayah  Potensi Gerakan  Tanah  di  Provinsi  Jawa  Barat. Badan Geologi, Bandung.
Septiangga, B., Yudistira, Y., & Bintang, S. 2019.
Tsunami  Inundation  Modeling  And  Its Impact On Coastal Area Of Manado City And  Surrounding. Conference:  HATHI  6th International Seminar . Kupang, Indonesia . Setiawan,  C.  and  Fauziah,  S.,  2020.  Analysis Region  Capacity  Levels  in  the  Face Tsunami  in  Lebak  Regency  of  Banten. Sumatra  Journal  of  Disaster,  Geography and Geography Education , 4 (1):55-58.
Suppasri,  A.,  Muhari,  A.,  Syamsidik,  Yunus,  R., Pakoksung, K., Imamura, F., Koshimura, S.,
& Paulik, R. 2018. Vulnerability Characteristics
of  Tsunamis  in  Indonesia:  Analysis  of  the Global  Centre  for  Disaster  Statistics Database. Journal of Disaster Research 13 (6):1039-1048. doi : 10.20965/jdr.2018.p1039.
Taubenbock,  H.,  Goseberg,  N.,  Lammel,  G., Setiadi,  N.,  Schlurmann,  T.,  Nagel,  K., Siegert, F., Birkmann, J., Traub, K.P., Dech, S.,  Keuck,  V.,  Lehmann,  F.,  Strunz,  G.  & Klupfe, H. 2013. Risk reduction at the ‘‘Last - Mile’’:  an  attempt  to  turn  science  into action  by  the  example  of  Padang, Indonesia. Jurnal Natural Hazards. 65:915 – 945. doi : 10.1007/s11069-012-0377-0.
Widiyantoro,  S.,  Gunawan,  E.,  Muhari,  A., Rawlinson, N., Mori, J., Hanifa, N.R., Susilo, S.,  Supendi,  P.,  Shiddiqi,  H.A.,  Nugraha, A.D.,  &  Putra,  H.E.  2020.  Implications  for megathrust  earthquakes  and  tsunamis from  seismic  gaps  south  of  Java Indonesia .  Scientific reports, 10(1):1-11. Widodo,  A.,  Warnana,  D.D.,  Rochman,  J.P., Syaifuddin,  F.,  Perbawa,  E.S.,  Iswahyudi, A.,  &  Lestari,  W.  2017.  Tsunami  Risk Mapping  of  Lumajang  District  Using Geographic  Information  System  (GIS). Regional Conference in Civil Engineering (RCCE). The Third International Conference on Civil Engineering
Research (ICCER) , August 1st-2nd. Zhu, Z.T., Cai, F., Chen, S.L., Gu, D., Feng, A.P., Cao,  C.,  Qi,  H.S.,  &  Lei,  G.  2019.  Coastal Vulnerability  to  Erosion  Using  a  Multi- Criteria Index: A Case Study of the Xiamen Coast. Jurnal Sustainability, 11(1):p93. doi:
10.3390/su11010093 .