## KOEFISIEN LIMPASAN PERMUKAAN PADA EMBUNG KECIL DI PULAU SUMBA
Denik S. Krisnayanti 1 (denik.krisnayanti@gmail.com)
Dolly W. Karels 2 (dollykarels@sipil.com) Ramadhan R. Nurdin 3 (ramarivaldy2425@gmail.com)

## ABSTRAK
Pulau  Sumba  dengan  luas  11.005,62  km 2 memiliki  curah  hujan  yang  tidak  merata  dimana semakin ke bagian barat pulau curah hujan yang terjadi semakin tinggi.Curah hujan yang relatif tinggi dan kondisi geografis Pulau Sumba yang sebagian besar wilayahnya berbukit-bukit dapat dioptimalkan  untuk  membangun  embung  kecil.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  4  kabupaten  di Pulau  Sumba.Metode  yang  digunakan  adalah  metode  analisis  matematis,  grafik  Puslitbang, metode  Hassing,  dan  tabulasi  software  GIS.Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data  curah  hujan,  klimatologi,  dan  data  teknis  embung  tahun  terbaru.  Nilai  koefisien  limpasan permukaan  yang didapat dengan metode analisis matematis berkisar antara 0,24 – 0,76, dengan grafik Puslitbang berkisar antara 0,34 – 0,99, nilai dengan metode Hassing didapat antara 0,28 – 0,46, dan nilai berdasarkan tabulasi GIS berkisar antara 0,26 – 0,65.
Kata Kunci: Pulau Sumba; Embung Kecil; Koefisien Limpasan Permukaan.

## ABSTRACT
Sumba  islandwith  an  area  of  11,005.62  km2havethe  uneven  distribution  of  high  rainfall  which the more westerly a trajectory is taken across the island, the higher the rainfall becomes.With a relatively high rainfall, the geographical conditions of Sumba Island, mostly its territory is hilly can be optimized to building a small retention basin. This research was conducted on 4 districts in  Sumba  Island.  There  are  several  methods  used  in  this  study;  the  method  of  mathematical analysis,  graphical  of  research  and  development  center,  Hassing  method,  and  tabulation  GIS software. The data used in this research are rainfall, climatology, and technical data of the latest year of the retention basin. The value of the surface runoff coefficient obtained by mathematical analysis  method  ranged  from  0,24  -  0,76,  with  graph  of  Research  and  development  center ranged  between  0,34  -  0,99,  the  value  with  Hassing  method  got  between  0,28  -  0,46,  and  the value based on tabulation of GIS ranged between 0,26 – 0,65.

## KeyWords: Sumba Island; Small Retention Basin; Surface Runoff Coefficient

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  akan  air  dari  tahun  ke  tahun  meningkat  secara  signifikan  dengan  bertambahnya jumlah  penduduk  pada  suatu  daerah,  sehingga  pada  musim  kemarau,  sering  terjadi ketidaksesuaian  antara  kebutuhan  akan  air  dengan  jumlah  ketersediaan  air  pada  daerah tersebut.Salah  satu  daerah  yang  masuk  dalam  kategori  daerah  kering  (semi-arid)  ialah  Pulau Sumba.Pulau Sumba adalah salah satu dari pulau-pulau besar yang ada di Nusa Tenggara Timur dengan  luas  11.005,62  km 2 .Curah  hujan  yang  relatif  tinggi  dan  kondisi  geografis  Pulau  Sumba yang  sebagian  besar  wilayahnya  berbukit-bukit  dapat  dioptimalkan  untuk  mengatasi  masalah kurangnya  ketersediaan  air  dengan  cara  membangun  embung  kecil.Embung  merupakan  salah satu  bangunan  air  yang  berfungsi  untuk  menampung  limpasan  air  hujan  (runoff)  yang  terjadi pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS).DAS  adalah  suatu  kawasan  yang  berfungsi  sebagai  daerah penadah air yang mempertahankan kelestarian fungsi sumber daya air di wilayah daerah tersebut (Krisnayanti  dkk,  2018).Salah  satu  faktor  penting  dalam  perhitungan  perencanaan  ketersediaan
1 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
2 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana;
3 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana
air  pada  embung  ialah  koefisien  limpasan  permukaan,  yang  besarnya  dipengaruhi  oleh  tinggi curah  hujan  ,kemiringan  lahan,  dan  kondisi  tutupan  lahan.Nilai  koefisien  limpasan  permukaan sangat  diperlukan  untuk  perencanaan  debit  acuan  kapasitas  embung  nantinya  sehingga  penulis tertarik melakukan penelitian ini.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Pengertian Umum
Embung  merupakan  bangunan  konservasi  air  berbentuk  kolam  yang  bertujuan  untuk menampung  air  hujan,  air  limpasan,  serta  sumber  air  lainnya,  yang  kemudian  digunakan  pada saat  musim  kemarau.Dalam  perencanaan  embung  kecil,  luas  daerah  tangkapan  air  maksimum ialah  100  ha  =  1  km 2 (Kasiro  dkk,  1994).Menurut  Badan  Meteorologi  dan  Klimatolgi  (2011), klasifikasi tinggi curah hujandibedakan berdasarkan 4 kriteria yaitu:
1. Curah hujan rendah :0 – 100 mm/ bulan 2. Curah hujan menengah : 101 – 300 mm/ bulan 3. Curah hujan tinggi
: 301 – 400 mm/ bulan
4. Curah hujan sangat tinggi   :> 400 mm/ bulan
Kemiringan lahan merupakan ukuran kemiringan lahan relatif terhadap bidang datar yang secara umum  dinyatakan  dalam  persen  atau  derajat.Tutupan  lahan  (land  cover)  merupakan  tutupan biofisik  pada  permukaan  bumi  yang  dapat  diamati  dan  merupakan  hasil  pengaturan,  aktivitas, dan  perlakuan  manusia  yang  dilakukan  pada  jenis  penutup  lahan  tertentu  untuk  melakukan kegiatan produksi, perubahan, ataupun perawatan pada areal tersebut (SNI 7645, 2010).

## Perhitungan Evapotranspirasi Potensial Metode Penman
Evapotranspirasi potensial merupakan evapotranspirasi  yang terjadi pada  kondisi dimana hanya dipengaruhi  oleh  kondisi  iklim  dan  tidak  dipengaruhi  oleh  keadaan  yang  sebenarnya.Sebelum menghitung  evapotranspirasi  potensial,  terlebih  dahulu  dilakukan  koreksi  terhadap  data klimatologi terhadap ketinggian dengan persamaan sebagai berikut:
H) 0,006 - (T T' = (1)
Dimana:
T’ = temperatur setelah dikoreksi
T = temperatur sebelum dikoreksi
H    = beda tinggi antara lokasi penelitian dengan lokasi stasiun klimatologi
Data lama penyinaran matahari juga dikoreksi dengan menggunakan rumus:
H) 0,01 - (n n' = (2)
Dimana: n’ = lama penyinaran matahari setelah dikoreksi
n = temperatur sebelum dikoreksi
H = beda tinggi antara lokasi penelitian dengan lokasi stasiun klimatologi
Rumus  umum  yang  biasanya  digunakan  dalam  menghitung  besarnya  evapotranspirasi  potensial adalah:
)}] e (e f(u) w) {(1 Rn) c[(W Et d a 0 − × × − + × =
(3)
Dimana:
Et 0 = evapotranspirasi potensial (mm/bulan)
c = faktor perkiraan kondisi musim
W = faktor koreksi akibat radiasi pada temperatur dan ketinggian yang berbeda
Rn = penyinaran radiasi bersih (mm/hari)
= Rns – Rn1 (4)
1-w  = faktor koreksi akibat angin dan kelembaban pada temperatur dan ketinggian yang berbeda f(u)  = fungsi kecepatan angin (km/hari)
= )) 100 U ( + 1 ( 0,27 (5)
e a = tekanan uap jenuh berdasarkan temperatur (mbar) e d = tekanan uap air (mbar)
= RH a e × (6)
RH  = kelembaban relatif (%)
Sebelum  persamaan  di  atas  dikerjakan,  terlebih  dahulu  perlu  dicari  nilai  Rns  dan  Rn1  dengan persamaan:
r)Rs (1 Rns − = (7)
Dimana:
Rns
= radiasi gelombang pendek netto
r = faktor albedo = 0,2 untuk tanaman hijau (Soemarto, 1987:70) Rs = radiasi matahari setelah terkoreksi (mm/hari)
=
Ra (0,54n/N)] [0,25 + (8)
Dimana:
n/N  = penyinaran matahari aktual (%)
Ra = radiasi matahari (mm/hari)
f(n/N) f(ed) f(T) Rn1 × × = (9)
Dimana:
Rn1  = radiasi gelombang panjang f(T)  = fungsi temperatur f(ed)  = fungsi tekanan uap
= ) (0,044.e 0,34 0,5 d − (10)
f(n/N)= fungsi lama penyinaran matahari
= (0,9n/N) 0,1 + (11)

## Perhitungan Debit Andalan Metode F. J. Mock
Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam Metode F. J. Mock adalah sebagai berikut:
a. Hitung evapotranspirasi aktual
Evapotranspirasi  aktual  adalah  evapotraspirasi  yang  mempertimbangkan  kondisi  vegetasi danpermukaan  tanah  serta  kondisi  iklim  atau  keadaan  nyata  di  lapangan.Untuk  menghitung evapotranspirasi terbatas ini diperlukan data:
1) Curah hujan bulanan (P)
2) Jumlah hari hujan dalam 1 bulan (n)
3) Singkapan lahan (m%) ditaksir dari peta tata guna tanah, atau dengan asumsi: m = 0% untuk lahan dengan hutan lebat.
m = 10-40% untuk lahan yang terosi.
m = 30-50% untuk lahan pertanian yang diolah.
Secara matematis evapotranspirasi terbatas dirumuskan sebagai berikut:
E Eto Et − = (12)
Dengan:
Et = evapotranspirasi terbatas
Eto  = evaporanspirasi potensial E = evapotranspirasi aktual Dimana: n) (18 x ) 20 m ( x Eto E − =
(13)
b. Hitung keseimbangan air (water balance)
Faktor yang mempengaruhi keseimbangan air di permukaan tanah adalah:
1) Air hujan Et P As − = (14)
Dimana:
As = air hujan mencapai permukaan tanah
P = curah hujan bulanan (mm/bulan) Et = evapotranspirasi terbatas (mm/bulan)
2) Kapasitas kelembaban tanah (soil mousiture capacity)
a) SMC = (diasumsikan 50 -200 mm/bulan), jika nilai A s > 0
Artinya  tampungan  kelembaban  tanah  sudah  mencapai  kapasitas  maksimum  atau terlampaui sehingga air tidak disimpan dalam tanah lembab. Ini berarti kandungan air tanah (soil storage) sama dengan nol danbesarnya water surplus sama dengan nilai A s .
b) SMC = SMC bulan sebelumnya + A s , jika nilai A s < 0 Tampungan kelembaban tanah belum mencapai kapasitas maksimum, sehingga ada air yang disimpan dalam tanah lembab. Besarnya air yang disimpan ini adalah A s . Karena air berusaha untuk mengisi kapasitas maksimumnya, maka untuk keadaan ini tidak ada water surplus (WS = 0).

## 3) Kandungan air tanah (soil storage)
Besar kandungan air tanah tergantung dari besar air hujan efektif (As). Bila besar air hujan efektif  (As)  positif,  maka  kapasitas  kelembaban  tanah  akan  bertambah  dan  bila  besar  air hujan efektif (As) negatif maka kelembaban tanah akan berkurang.
4) Kelebihan air (water surplus)
Persamaan yang digunakan untuk menghitung kelebihan air adalah:
SS As WS − =
(15)
Dimana: WS  = kelebihan air A s = air hujan mencapai permukaan tanah
SS = kandungan air tanah
Jika  air  hujan  yang  mencapai  permukaan  tanah  (A s )  lebih  kecil  dari  nol,  maka  water surplussama dengan nol

## c. Hitung aliran dan simpanan air tanah
1) Simpanan air tanah
Persamaan  yang  dipergunakan  dalam  perhitungan  penyimpanan  air  tanah  adalah  sebagai berikut:
k).I
0,5.(1 k.V V 1) (n n + + = − (16)
Dimana:
Vn  = volume simpanan air tanah bulan ke n (m 3 ) k = qt/qo = faktor resesi aliran tanah, biasanya< 1
qt = aliran air tanah pada waktu bulan ke t
qo = aliran air tanah pada awal bulan (bulan ke 0) V n-1 = volume air tanah bulan ke (n-1)
I = Infiltrasi volume air yang masuk ke dalam tanah
= In WS × (17)
WS  = water surplus
In = koefisien infiltasi (diasumsikan 0 – 1)
2) Aliran sungai
Air  yang  mengalir  di  sungai  merupakan  jumlah  dari  aliran  lansung  (direct  run  off),  dan aliran dalam tanah atau aliran air tanah (base flow).Besarnya masing-masing aliran tersebut adalah:
∆ V I BF − = (18) I WS DR − = (19) BF DR R − = (20)
Dimana:
BF  = base flow I = infiltrasi
∆ V  = perubahan volume air tanah
DR  = direct run off WS  = water surplus
R = runoff
d. Debit aliran sungai
Debit aliran (Q n ) dapat dihitung dengan persamaan:
h 86400 R A Q × × = (21) Dimana:
Q n = debit aliran sungai (m 3 /dtk) A = luas DAS (m 2 ) R
= runoff(mm/dt)
86.400  = jumlah detik dalam 1 hari h
= jumlah hari dalam 1 bulan

## Analisis nilai koefisien limpasan permukaan
a. Metode analisis matematis
Langkah perhitungannya adalah sebagai berikut (Asdak, 2014):
1) Hitung curah hujan rata-rata bulanan di DAS embung yang ditinjau pada tahun tertentu
2) Hitung debit rata-rata bulanan yang terjadi di DAS embung.
3) Hitung total volume limpasan yang terjadi berdasarkan limpasan rata-rata pada bulan tertentu selama tahun rencana dengan menggunakan rumus:
∑ ∑ = × × = 12 1 ) ( 86400 i n n tahun Q d Q (22)
Dimana:
Q (tahun) = total volume limpasan (m 3 ) d n = jumlah hari dalam bulan ke- n 86400  = jumlah detik dalam satu hari Q n = debit rata-rata yang terjadi dalam bulan ke-n (m 3 ) 4) Hitung volume total curah hujan di DAS embung dengan menggunakan rumus:
A P V CH × = 1000 (23)
Dimana:
V CH = volume total curah hujan (m 3 )
P = curah hujan pada DAS embung (mm)
A = luas areal DAS (m 2 ) 5)  Hitung besarnya koefisien limpasan dengan menggunakan rumus: A P Q d V Q C i n n CH tahun × × × = = ∑ = 1000 86400 12 1 ) (
(24)
Dimana:
C
= koefisien limpasan (run off) air hujan
Q (tahun) = volume total limpasan  (m 3 ) V CH = volume total curah hujan (m 3 )

## b.  Metode grafik Puslitbang
Penentuan nilai koefisien limpasan permukaan dengan grafik Puslitbang didasarkan pada dua kriteria,  yaitu  tinggi  curah  hujan  bulanan  dan  nilai  kemiringan  lahan  pada  lokasi tinjauan.Grafik  yang tersedia hanya bulan November sampai dengan bulan April saja karena pada umumnya musim hujan pada wilayah Indonesia terjadi pada bulan tersebut.
c. Metode Hassing
Menurut  Jan  M.  Hassing,  koefisien  limpasan  dapat  diperoleh  melalui  penggabungan  nilai koefisien limpasan permukaan berdasarkan parameter topografi (Ct), tanah (Cs), dan vegetasi penutup (Cv).

## d. Metode tabulasi GIS
Pada  penelitian  ini  akandigunakan  kombinasi  antara  aplikasi  SAGA  GIS  2.27  untuk  proses analisis  data  dengan  mengacu  pada  kriteria  kemiringandan  tutupan  lahan  Dune  &  Leopold (1978) serta QGIS 2.14.2 untuk pembuatanlayout peta.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan di Pulau Sumba yaitu Kabupaten Sumba Timur, Kabupaten Sumba Tengah, Kabupaten Sumba Barat, dan Kabupaten Sumba Barat Daya.

## Diagram Alir
Diagram alir penelitian adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan Evapotranspirasi Potensial
Rekapitulasi nilai rata-rata evapotranspirasi potensial yang terjadi pada embung di Pulau Sumba dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Rekapitulasi nilai rata-rata evapotranspirasi potensial pada embung di Pulau Sumba
Nilai C Berdasarkan Metode Analis Matematis (Asdak, 2014) Studi Pustaka Pengumpulan Data Data Teknis Embung: Luas DAS Geografis dan Geologi Kemiringan DAS • Data Hidrologi: Data Curah Hujan (X) • Data Klimatlogi: Kesimpulan dan Saran Hitung Debit dengan Metode F.J. Mock Menghitung Evapotranspirasi Potensial Menggunakan Metode Penmann Nilai C Berdasarkan
Grafik Puslitbang Dirjen Pengairan Dep. PU Nilai C berdasarkan Metode Hassing Grafik Koefisien Limpasan Mulai Selesa i Data DEM dan Data RBI Pengolahan data DEM dan RBI dengan menggunakan SAGA GIS (Klasifikasi topografi dan kemiringan lahan) Pembuatan Layout peta menggunakan QGIS Nilai C berdasarkan Software GIS
Nilai evapotranspirasi potensial rerata yang terjadi pada embung di Pulau Sumba berkisar antara 143,61 mm/ bulan hingga 264,16 mm/bulan.

## Perhitungan Debit Metode F. J. Mock
Rekapitulasi  nilai  debit  limpasan  yang  terjadi  pada  embung  di  Pulau  Sumba  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2. Rekapitulasi nilai debit limpasan pada embung di Pulau Sumba
Nilai debit limpasan  yang terjadi pada embung di Pulau Sumba berkisar antara 111,49m 3 /bulan hingga111.602,67 m 3 /bulan.

## Nilai Koefisien Limpasan Permukaan
a. Nilai koefisien limpasan permukaandengan metode analisis matematis
Rekapitulasi  nilai  koefisien  limpasan  permukaan  dengan  metode  analisis  matematis padaembung di Pulau Sumba dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Rekapitulasi nilai koefisien limpasan permukaan dengan metode analisis matematis
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1 Kahabi Langa 201.30 178.48 205.18 171.60 165.12 154.71 168.71 213.72 253.09 286.69 267.10 224.51 2 Kapiru 201.15 175.59 203.35 169.55 164.44 154.52 169.19 214.28 253.27 286.27 266.73 225.21 3 Laiponda 196.63 174.15 200.18 167.33 160.91 150.62 164.30 208.45 247.19 280.10 261.11 219.38 4 Mayela 188.27 166.97 192.27 160.98 154.74 144.99 158.12 200.60 237.85 269.45 250.70 210.11 5 Nggara Mehi 196.63 171.37 198.30 165.09 159.94 150.08 164.45 208.71 247.19 279.67 260.84 220.15 6 Kadungku 179.62 159.46 189.66 159.43 150.16 140.92 154.95 195.50 230.23 258.57 239.49 205.55 7 Katikurota 184.16 161.41 191.97 161.41 152.09 142.81 157.00 197.94 232.99 261.49 242.26 208.02 8 Palu Kauki 181.04 158.61 188.66 158.56 149.31 140.09 154.06 194.44 229.03 257.29 238.31 204.49 9 Pawolung 179.33 157.05 186.94 157.10 148.00 138.86 152.60 192.58 226.89 254.91 236.18 202.44 10 Yaerara 173.12 151.70 180.70 151.96 142.95 134.10 147.57 186.39 219.68 246.93 228.62 195.74 11 Dengi Api 176.18 156.44 186.21 156.59 147.48 138.36 152.15 192.05 226.21 254.08 235.28 201.75 12 Priang Ngiu 189.11 165.76 196.91 165.44 155.99 146.46 161.03 202.93 238.76 267.97 248.46 213.57 13 SMP 180.81 160.51 190.89 160.46 151.15 141.81 155.99 196.77 231.69 260.13 240.97 206.88 14 Taledo 176.90 157.10 187.02 157.30 148.18 139.05 152.87 192.92 227.18 255.11 236.20 202.60 15 We'e Kari 171.34 151.58 181.00 153.12 142.80 133.75 147.23 185.29 217.36 245.57 226.56 193.46 16 Buru Kago 147.29 157.84 187.87 158.01 148.84 139.70 153.58 193.78 228.19 256.21 237.22 203.53 17 Kedu 181.34 161.01 191.53 161.07 151.78 142.52 156.67 197.52 232.50 260.92 241.69 207.52 18 Puu Langira 186.75 165.87 197.21 165.86 156.48 147.10 161.56 203.45 239.22 268.25 248.61 213.71 19 Puu Wooh 187.20 166.21 197.51 166.00 156.56 147.03 161.62 203.61 239.49 268.72 249.11 214.15 20 Watunggoko 186.67 163.63 194.51 163.52 154.14 144.75 159.14 200.54 235.99 264.78 245.43 210.85 3664.84 3260.76 3847.87 3230.40 3061.06 2872.23 3152.79 3981.46 4693.99 5283.10 4900.88 4183.62 183.24 163.04 192.39 161.52 153.05 143.61 157.64 199.07 234.70 264.16 245.04 209.18
Jumlah Rata-rata No Nama Embung Rata-rata Evapotranspirasi Potensial (mm/bulan) Jan Feb
Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1 Kahabi Langa 17386.12 39402.74 28937.14 19303.42 3554.95 1204.00 361.20 108.36 30.19 10.57 2.84 12424.78 2 Kapiru 4358.90 9878.25 7254.50 4829.64 889.83 301.85 90.55 27.17 7.57 2.65 0.71 3118.88 3 Laiponda 20636.79 46402.99 34053.73 24659.31 4524.51 1419.82 425.95 127.78 35.60 12.46 3.35 17074.72 4 Mayela 102007.03 229216.62 168204.91 122586.52 22487.21 7014.27 2104.28 631.28 175.86 61.55 16.57 85361.84 5 Nggara Mehi 77310.95 174667.72 128238.79 88681.86 16300.36 5340.04 1602.01 480.60 133.88 46.86 12.62 58684.99 6 Kadungku 154865.36 186600.09 157776.17 156223.69 66983.41 16287.03 5700.46 1995.16 698.31 225.61 102668.32 161048.46 7 Katikurota 53022.81 63928.44 53989.71 53509.58 22813.95 5573.23 1950.63 682.72 238.95 77.20 35065.89 55113.16 8 Palu Kauki 98898.18 119131.26 100781.41 99748.88 42875.08 10403.45 3641.21 1274.42 446.05 144.11 65623.97 102868.07 9 Pawolung 81611.64 98266.83 83179.20 82282.11 35455.58 8586.25 3005.19 1051.82 368.14 118.94 54210.92 84906.98 10 Yaerara 393387.98 472615.46 401350.72 395863.74 173162.43 43347.61 14502.90 5076.02 1776.61 573.98 263096.28 409842.13 11 Dengi Api 87661.86 105496.45 89354.74 88335.91 38170.71 9242.91 3228.44 1129.95 395.48 127.77 58306.55 91227.55 12 Priang Ngiu 79778.67 96338.95 81172.30 80640.26 33996.92 8378.54 2932.49 1026.37 359.23 116.06 52458.22 82844.42 13 SMP 35735.46 43073.24 36397.72 36058.83 15415.55 3757.30 1315.05 460.27 161.09 52.05 23662.13 37153.04 14 Taledo 18967.00 22832.03 19330.35 19114.70 8244.27 1995.35 698.37 244.43 85.55 27.64 12606.23 19734.82 15 We'e Kari 51786.32 62444.74 52731.88 52273.40 22275.42 5443.43 1905.20 666.82 233.39 75.40 34235.18 53825.13 16 Buru Kago 34962.51 42100.09 35626.48 35242.62 15169.93 3677.52 1287.13 450.50 157.67 50.94 23218.85 36371.13 17 Kedu 99620.10 120092.72 101440.95 100515.32 42894.85 10471.48 3665.02 1282.76 448.96 145.05 65917.23 103556.45 18 Puu Langira 23403.88 28261.84 23804.36 23644.93 9954.79 2456.94 859.93 300.97 105.34 34.03 15386.86 24300.51 19 Puu Wooh 152721.10 184457.73 155361.83 154368.87 64973.81 16035.51 5612.43 1964.35 687.52 222.12 100364.67 158564.19 20 Watunggoko 71976.90 86845.20 73253.83 72687.72 30807.60 7561.75 2646.61 926.31 324.21 104.74 47458.58 74774.54 1660099.57 2232053.40 1832240.75 1710571.31 670951.15 168498.25 57535.05 19908.07 6869.60 2229.72 954315.97 1672795.79 83004.98 111602.67 91612.04 85528.57 33547.56 8424.91 2876.75 995.40 343.48 111.49 47715.80 83639.79 Rekapitulasi Volume Debit Limpasan (m 3 ) Jumlah Rata-rata No Nama Embung
Nilai  koefisien  limpasan  permukaan  yang  terjadi  pada  embung  di  Pulau  Sumba  berkisar  antara 0,411  hingga 0,691 dilihat dari bulan hujannya.
b. Nilai koefisien limpasan permukaan dengan grafik pedoman Puslitbang
Grafik  penentuan  nilai  koefisien  limpasan  permukaan  yang  ada  pada  pedoman  Puslitbang hanya  ada  untuk  bulan  Januari,  Februari,  Maret,  April,  November,  dan  Desember saja.Rekapitulasi  nilai  koefisien  limpasan  permukaan  berdasarkan  grafik  Puslitbang  dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini.
Tabel 4. Rekapitulasi nilai koefisien limpasan permukaan dengan grafik Puslitbang
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des 1 Kahabi Langa 0.332 0.579 0.476 0.385 0.144 0.061 0.027 0.048 0.001 0.000 0.000 0.224 2 Kapiru 0.332 0.579 0.476 0.384 0.143 0.061 0.027 0.048 0.001 0.000 0.000 0.224 3 Laiponda 0.333 0.579 0.477 0.399 0.149 0.061 0.027 0.048 0.001 0.000 0.000 0.238 4 Mayela 0.336 0.580 0.477 0.421 0.156 0.061 0.027 0.048 0.001 0.000 0.000 0.265 5 Nggara Mehi 0.333 0.579 0.477 0.399 0.149 0.061 0.027 0.048 0.001 0.000 0.000 0.238 6 Kadungku 0.668 0.729 0.665 0.759 0.642 0.404 0.140 0.064 0.013 0.003 0.549 0.624 7 Katikurota 0.666 0.726 0.662 0.757 0.636 0.402 0.140 0.064 0.013 0.003 0.546 0.621 8 Palu Kauki 0.670 0.730 0.667 0.760 0.645 0.405 0.141 0.064 0.013 0.003 0.551 0.625 9 Pawolung 0.671 0.731 0.668 0.762 0.647 0.406 0.141 0.065 0.013 0.003 0.553 0.626 10 Yaerara 0.679 0.738 0.677 0.770 0.664 0.430 0.143 0.065 0.013 0.003 0.563 0.635 11 Dengi Api 0.673 0.733 0.670 0.763 0.650 0.408 0.141 0.065 0.013 0.003 0.555 0.628 12 Priang Ngiu 0.660 0.721 0.656 0.751 0.624 0.398 0.138 0.063 0.013 0.003 0.538 0.615 13 SMP 0.667 0.728 0.664 0.758 0.639 0.403 0.140 0.064 0.013 0.003 0.548 0.622 14 Taledo 0.672 0.732 0.669 0.762 0.648 0.406 0.141 0.065 0.013 0.003 0.553 0.627 15 We'e Kari 0.665 0.726 0.662 0.756 0.636 0.402 0.140 0.064 0.013 0.003 0.545 0.620 16 Buru Kago 0.671 0.731 0.668 0.761 0.646 0.405 0.141 0.065 0.013 0.003 0.552 0.626 17 Kedu 0.666 0.727 0.663 0.757 0.637 0.402 0.140 0.064 0.013 0.003 0.547 0.621 18 Puu Langira 0.660 0.721 0.656 0.750 0.623 0.398 0.138 0.063 0.013 0.003 0.538 0.615 19 Puu Wooh 0.659 0.721 0.655 0.750 0.623 0.398 0.138 0.063 0.013 0.003 0.537 0.614 20 Watunggoko 0.663 0.724 0.659 0.754 0.630 0.400 0.139 0.064 0.013 0.003 0.542 0.618 0.679 0.738 0.677 0.770 0.664 0.430 0.143 0.065 0.013 0.003 0.563 0.635 0.332 0.579 0.476 0.384 0.143 0.061 0.027 0.048 0.001 0.000 0.000 0.224 0.584 0.691 0.617 0.668 0.517 0.319 0.112 0.060 0.010 0.003 0.411 0.526 Maksimum
Minimum Rata-rata No Embung Nilai Koefisien Pengaliran Metode Analisis Matematis Januari
Februari Maret April November Desember 1 Kahabi Langa 0.155 0.490 0.520 0.550 0.010 0.330 2 Kapiru 0.155 0.490 0.520 0.550 0.010 0.330 3 Mayela 0.155 0.490 0.520 0.550 0.010 0.330 4 Nggara Mehi 0.155 0.490 0.520 0.550 0.010 0.330 5 Kadungku 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 6 Palu Kauki 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 7 Pawolung 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 8 Yaerara 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 9 Dengi Api 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 10 Priang Ngiu 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 11 SMP 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 12 Taledo 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 13 Kedu 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 14 Puu Langira 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 15 Watunggoko 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 0.620 0.670 0.712 0.990 0.760 0.900 0.155 0.490 0.520 0.550 0.010 0.330 0.496 0.622 0.661 0.873 0.560 0.748 16 Laiponda 0.380 0.660 0.650 0.580 0.100 0.450 17 Katikurota 0.620 0.750 0.740 0.990 0.770 0.900 18 Buru Kago 0.620 0.750 0.740 0.990 0.770 0.900 19 Puu Wooh 0.620 0.750 0.740 0.990 0.770 0.900 0.620 0.750 0.740 0.990 0.770 0.900 0.380 0.660 0.650 0.580 0.100 0.450 0.560 0.728 0.718 0.888 0.603 0.788 20 We'e Kari 0.820 0.830 0.805 0.990 0.970 0.990 No Embung Nilai Koefisien Pengaliran Berdasarkan Grafik Puslitbang Kemiringan < 100 m/km Kemiringan 100 - 200 m/km Maksimum Minimum Rata-rata Kemiringan > 200 m/km Maksimum Minimum Rata-rata
c. Nilai koefisien limpasan permukaan dengan metode Hassing
Rekapitulasi nilai koefisien limpasan berdasarkan Hassing untuk embung pada Pulau Sumba dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Rekapitulasi nilai koefisien limpasan permukaan dengan metode Hassing
d. Nilai koefisien limpasan permukaan menggunakan tabulasisoftware GIS
Nilai  koefisien  limpasan  berdasarkan  tabulasi  software  GIS  ini  menggunakan  kriteria penentuan  koefisien  limpasan  berdasarkan  kemiringan  (slope)  dan  tutupan  lahan  pada  DAS embung  yang  ditinjau.Kriteria  penentuan  nilai  koefisien  limpasannya  menggunakan  kriteria Dune & Leopold (1978).Contoh peta koefisien limpasan Embung Kahabi Langa dapat dilihat pada Gambar 2 dan rekapitulasi nilai koefisien limpasan permukaan dengan software GIS ini dapat dilihat pada Tabel 6.
Gambar 2. Peta koefisien limpasan permukaan Embung Kahabi Langa
(1) (2) (3) 1 Kahabi Langa 0.08 0.16 0.11 2 Kapiru 0.08 0.16 0.21 3 Laiponda 0.16 0.16 0.11 4 Mayela 0.16 0.16 0.11 5 Nggara Mehi 0.08 0.16 0.11 6 Kadungku 0.08 0.16 0.04 7 Katikurota 0.16 0.16 0.11 8 Palu Kauki 0.08 0.16 0.11 9 Pawolung 0.16 0.16 0.04 10 Yaerara 0.16 0.16 0.04 11 Dengi Api 0.08 0.16 0.04 12 Priang Ngiu 0.08 0.16 0.21 13 SMP 0.08 0.16 0.21 14 Taledo 0.16 0.16 0.04 15 We'e Kari 0.26 0.16 0.04 16 Buru Kago 0.26 0.16 0.04 17 Kedu 0.08 0.16 0.11 18 Puu Langira 0.08 0.16 0.11 19 Puu Wooh 0.08 0.16 0.11 20 Watunggoko 0.08 0.16 0.11 (4) = (1) + (2) + (3) 0.46 0.35 0.35 0.35 0.35 0.28 0.45 0.45 0.36 0.46 0.28 0.43 0.35 0.36 0.36 0.35 0.45 0.43 0.43 0.35 Nilai Koefisien
Topografi (Ct) Nilai Koefisien Tanah (Cs) Nilai Koefisien Vegetasi (Cv) Koefisien Limpasan
(C) No Nama Embung
Nilai  koefisien  limpasan  permukaan  yang  didapat  dengan  tabulasi  software  GIS  ini  berkisar antara 0,26  hingga 0,65.

## Grafik Koefisien Limpasan Permukaan
Berdasarkan  grafik  koefisien  limpasan  permukaan  dari  pedoman  Puslitbang,  pembuatan  grafik koefisien  limpasan  ini  hanya  untuk  bulan-bulan  yang  umumnya  merupakan  bulan  hujan  di Indonesia yaitu bulan Januari, Februari, Maret, April, November, dan Desember.Grafik tersebut dapat dilihat pada Gambar 3 sampai dengan Gambar 8.
No Nama Embung Koefisien C No Nama Embung Koefisien C 1 Kahabi Langa 0.40 11 Dengi Api 0.38 2 Kapiru 0.26 12 Priang Ngiu 0.51 3 Laiponda 0.41 13 SMP 0.49 4 Mayela 0.42 14 Taledo 0.37 5 Nggara Mehi 0.65 15 We'e Kari 0.51 6 Kadungku 0.36 16 Buru Kago 0.45 7 Katikurota 0.43 17 Kedu 0.40 8 Palu Kauki 0.37 18 Puu Langira 0.36 9 Pawolung 0.33 19 Puu Wooh 0.35 10 Yaerara 0.50 20 Watunggoko 0.39
Gambar  3.  Grafik  koefisien  limpasan  permukaan bulan Januari
y = 0.306ln(x) - 1.350 R² = 0.999 y = 0.425ln(x) - 2.184 R² = 1 y = 0.303ln(x) - 1.335 R² = 0.999 y = 0.219ln(x) - 0.827 R² = 1 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 200 300 400 500 600 700 N il ai K o e fi si e n L im p as a n Tinggi Curah Hujan Analisis Matematis (Kemiringan < 100 m/km)
Grafik Puslitbang (Kemiringan < 100 m/km)
Analisis Matematis (Kemiringan 100 - 200 m/km)
Grafik Puslitbang (Kemiringan 100 - 200 m/km)
Gambar  4.  Grafik  koefisien  limpasan permukaan bulan Februari
y = 0.160ln(x) - 0.344 R² = 0.996 y = 0.193ln(x) - 0.625 R² = 1 y = 0.157ln(x) - 0.328 R² = 0.997 y = 0.096ln(x) + 0.102 R² = 1 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 200 300 400 500 600 700 800 900 N il a i K o e fi si e n L im p a sa n Tinggi Curah Hujan Analisis Matematis (Kemiringan < 100 m/km) Grafik Puslitbang (Kemiringan < 100 m/km)
Analisis Matematis (Kemiringan 100 -200 m/km) Grafik Puslitbang (Kemiringan 100 -200 m/km)

## PENUTUP

## Kesimpulan
Dari  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan  sebelumnya,  dirangkum  beberapa  hal-hal  penting yaitu:
a. Nilai koefisien limpasan untuk metode analisis matematis adalah sebagai berikut:
1) Kemiringan < 100 m/km
a) Kabupaten Sumba Timur berkisar antara 0,26 sampai dengan 0,58
Gambar 5. Grafik koefisien limpasan permukaan bulan Maret y = 0.194ln(x) - 0.622 R² = 0.997 y = 0.198ln(x) - 0.601 R² = 1 y = 0.191ln(x) - 0.604 R² = 0.997 y = 0.093ln(x) + 0.124 R² = 1 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 200 300 400 500 600 700 800 N il a i K o e fi si e n L im p a sa n Tinggi Curah Hujan Analisis Matematis (Kemiringan < 100 m/km) Grafik Puslitbang (Kemiringan < 100 m/km)
Analisis Matematis (Kemiringan 100 - 200 m/km)
Grafik Puslitbang (Kemiringan 100 - 200 m/km)
Gambar 6. Grafik koefisien limpasan permukaan bulan April y = 0.356ln(x) - 1.545 R² = 0.996 y = 0.433ln(x) - 1.812 R² = 1 y = 0.351ln(x) - 1.518 R² = 0.999 y = 0.403ln(x) - 1.621 R² = 1 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 N il a i K o e fi si e n L im p a sa n Tinggi Curah Hujan Analisis Matematis (Kemiringan < 100 m/km) Grafik Puslitbang (Kemiringan < 100 m/km) Analisis Matematis (Kemiringan 100 - 200 m/km)
Grafik Puslitbang (Kemiringan 100 - 200 m/km)
Gambar 7. Grafik koefisien limpasan permukaan bulan November y = 0.316ln(x) - 1.465 R² = 0.999 y = 0.432ln(x) - 1.993 R² = 1 y = 0.314ln(x) - 1.455 R² = 0.999 y = 0.386ln(x) - 1.689 R² = 1 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0 100 200 300 400 500 600 N il a i K o e fi si e n L im p a sa n Tinggi Curah Hujan Analisis Matematis (Kemiringan < 100 m/km) Grafik Puslitbang (Kemiringan < 100 m/km)
Analisis Matematis (Kemiringan 100 - 200 m/km) Grafik Puslitbang (Kemiringan 100 - 200 m/km) Gambar 8. Grafik koefisien limpasan permukaan bulan Desember y = 0.338ln(x) - 1.639 R² = 0.996 y = 0.499ln(x) - 2.445 R² = 1 y = 0.334ln(x) - 1.621 R² = 0.999 y = 0.394ln(x) - 1.741 R² = 1 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 200 300 400 500 600 700 800 900 N il a i K o e fi si e n L im p a sa n Tinggi Curah Hujan Analisis Matematis (Kemiringan < 100 m/km) Grafik Puslitbang (Kemiringan < 100 m/km)
Analisis Matematis (Kemiringan 100 - 200 m/km) Grafik Puslitbang (Kemiringan 100 - 200 m/km)
b) Kabupaten Sumba Tengah berkisar antara 0,54 sampai dengan 0,76
c) Kabupaten Sumba Barat berkisar antara 0,53 sampai dengan 0,76
d) Kabupaten Sumba Barat Daya berkisar antara 0,53 sampai dengan 0,75
2)  Kemiringan 100 – 200 m/km
a) Kabupaten Sumba Timur berkisar antara 0,24 sampai dengan 0,58
b) Kabupaten Sumba Tengah berkisar antara 0,55 sampai dengan 0,76
c) Kabupaten Sumba Barat Daya berkisar antara 0,54 sampai dengan 0,76

## 3)   Kemiringan > 200 m/km
Kabupaten Sumba Tengah berkisar antara 0,55 sampai dengan 0,76
b. Tinggi curah hujan maksimum sebesar 316 mm/bulan membuat nilai koefisien limpasan pada embung  di  Kabupaten  Sumba  Timur  semakin  besar  yaitu  0,579,  dibandingkan  dengan  nilai koefisien limpasan yang terjadi pada curah hujan minimum sebesar 103 mm/bulan, reratanya hanya 0,0001. Hal tersebut membuktikan bahwa tinggi curah hujan amat mempengaruhi nilai koefisien limpasan pada  suatu daerah. Untuk embung dengan kemiringan < 100 m/km, nilai koefisien  limpasan  yang  didapat  relatif  kecil  yaitu  0,66  dibandingkan  dengan  embung  pada kemiringan  100-200  m/km  sebesar  0,74  dan  kemiringan  >  200  m/km  sebesar  0,90.  Faktor tutupan lahan sendiri berpengaruh pada perhitungan nilai evapotranspirasi aktual.
c. Nilai koefisien limpasan yang didapat dengan metode analisis matematis tidak terlalu berbeda jauh  dengan  nilai  koefisien  limpasan  yang  didapat  dengan  metode  grafik  Puslitbang  dimana persentase selisihnya hanya sebesar 28,17%.

## Saran
Adapun saran yang dapat diberikan terkait dengan penelitian ini antara lain:
a. Perlu diperhatikannya besar nilai evapotranspirasi yang terjadi karena memberi dampak yang amat signifikan terhadap nilai koefisien limpasan pengaliran yang didapat.
b.  Perlu  dilakukannya  penelitian  lanjutan  untuk  daerah  lain  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur dengan  menggunakan  data  terbaru  agar  nilai  koefisien  limpasan  permukaan  yang  diperoleh bisa lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak,  Chay.  2010.  Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai.  Yogyakarta:  UGM- Press.
Ginting, Segel. 2016. Rainfall – Runoff Model. Bandung: Balitbang Departemen PU.
Kasiro,  dkk.  1994.  Pedoman  Kriteria  Desain  Embung  Kecil  untuk  Daerah  Semi  Kering  Di Indonesia. Bandung: Puslitbang Pengairan.
Krisnayanti,  Denik  S.  Bunganaen,  Wilhelmus.    2016.  Analysis  of  Runoff  Coefficients  Against High  of  Monthly  Rainfall  to  The  Design  Criteria  of‘Embung’  in  Semiarid  Region. Proceeding HATHI The 5 th International Seminar.Denpasar. Juli 2016
Krisnayanti,  Denik  S.  2018.  Koefisien  Limpasan  Permukaan  Untuk  Embung  Kecil  di  Nusa Tenggara Timur.Kupang : Lemlit Undana.
Krisnayanti, Denik S., Karels, Dolly W., Nursyam, Nurul A.2018. Koefisien Pengaliran Embung Kecil Di Pulau Flores Bagian Barat.Jurnal Teknik Sipil, Volume 7 (1). April 2018.
Soemarto, C. D. 1986. Hidrologi Teknik. Jakarta: Erlangga.
Suripin.2004. Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan.Yogyakarta : Andi Offset.