SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK IDENTIFIKASI AWAL TINGKAT KERENTANAN PENCEMARAN PADA LOKASI FASILITAS PENAMPUNGAN PRODUK MINYAK DAN GAS BUMI
Indah Crystiana 1 , Taufan Junaedi 2
1,2 Pusat Penelitian dan Pengembangan Teknologi Minyak dan Gas Bumi “Lemigas” Email: 1 indahcrystiana@gmail.com, 2 taufanjunaedi@gmail.com
(Naskah masuk: 18 Maret 2022, diterima untuk diterbitkan: 11 April 2022)

## Abstrak
Pembangunan fasilitas penampungan produk migas merupakan salah satu kegiatan migas di sektor hilir. Dampak yang umum terjadi pada lingkungan dari adanya kegiatan migas berupa pencemaran baik tanah, air, ataupun udara, untuk itu tujuan studi ini adalah melakukan identifikasi awal tingkat kerentanan pencemaran, agar area yang rentan terhadap pencemaran menjadi perhatian utama bagi pengelola kegiatan. Hasil identifikasi awal tingkat kerentanan pencemaran ditunjukkan dalam peta tingkat kerentanan terhadap pencemaran yang diolah menggunakan sistem informasi  geografis  dengan  menggunakan  metode  interpolasi,  reklasifikasi,  pembobotan,  dan  tumpang  susun. Hasil identifikasi awal tingkat kerentanan pencemaran pada lokasi fasilitas penampungan produk minyak dan gas bumi, dibedakan menjadi 3 (tiga) kelas tingkat kerentanan yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Daerah studi berada pada tingkat kerentanan sedang hingga tinggi. Tingkat kerentanan tinggi berada dekat laut. Kondisi tersebut cukup berbahaya kalau terjadi pencemaran maka potensi laut tercemar juga cukup tinggi. Jika polutan sampai laut kondisi tersebut  akan  sulit  dikendalikan,  karena  akan  berdampak  pada  ekosistem  air  laut  ataupun  ekosistem  pantai  di sekitar area ORF. Berdasar kondisi tersebut perlu perhatian tinggi dalam pengelolaannya.
Kata kunci : sistem informasi geografi, tingkat kerentanan pencemaran, pencemaran

## GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM FOR EARLY IDENTIFICATION OF POLLUTION VULNERABILITY LEVELS AT THE LOCATION OF OIL AND GAS PRODUCT STORAGE FACILITIES

## Abstract
Construction of oil and gas product storage facilities is one of the oil and gas activities in the downstream sector. A common impact on the environment from oil and gas activities is in the form of contamination of soil, water, or air. Therefore, the purpose of this study is to identify the initial level of vulnerability to pollution, so that areas prone to pollution become the main concern for activity managers. The results of the initial identification of the level of vulnerability to pollution are shown in a map of the level of vulnerability to pollution which is processed using  a  geographic  information  system  using  the  methods  of  interpolation,  reclassification,  weighting,  and overlapping. The results of the initial identification of the level of vulnerability to pollution at the location of the oil and gas product storage facilities are divided into 3 (three) classes of vulnerability levels, namely low, medium, and high. The study area is at a moderate to high level of vulnerability. The high level of vulnerability is near the sea. This condition is quite dangerous if there is pollution, the potential for polluted seas is also quite high. If the pollutant reaches the sea, this condition will be difficult to control, because it will have an impact on the marine ecosystem or coastal ecosystem around the ORF area. These conditions need high attention in its management.
Keywords: geographic information system, level of vulnerability to pollution, pollution

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  fasilitas  penampungan  produk migas merupakan salah satu kegiatan migas di sektor hilir. Kegiatan migas tersebut mempunyai arti penting dalam  usaha  untuk  mendukung  kelancaran  lifting, selain  itu  juga  untuk  mendukung  kelancaran penyaluran dan monetisasi produk. Namun demikian,
kegiatan  tersebut  bukan  berarti  tidak  memberikan dampak,  terutama  dampak  terhadap  lingkungan. Dampak  yang  umum  terjadi  terhadap  lingkungan adalah  adanya  pencemaran  baik  terhadap  udara, tanah, ataupun air.
Salah satu usaha yang harus dilakukan oleh badan usaha pengelola fasilitas penampungan produk untuk
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol . 19,  No. 1, April 2022, hlm. 17-22
mengantisipasi  adanya  pencemaran  adalah  dengan melakukan  penilaian  lingkungan.  Proses  penilaian lingkungan  tersebut  biasa  dikenal  dengan  istilah
Environmental Sites
Assessment
(ESA) .
Environmental  Sites  Assessment  (ESA) merupakan proses investigasi  dan penilaian jika kontaminasi  ke tanah dan air bawah tanah yang telah terjadi di situs atau  properti,  tingkat  dan  luasan  distribusi  dan migrasi bahan kimia; dan penilaian ancaman terhadap kesehatan  manusia  dan  lingkungan.  ESA  dalam pengertian umum adalah untuk menentukan dampak dari  faktor  lingkungan  yang  berperan  dalam mencemari aset dan menentukan implikasi financial /keuangan  yang  terlibat  dalam  tindakan perbaikan  [1][2].  Wilayah  pesisir  sensitif  terhadap interaksi darat-laut dan dapat sangat dipengaruhi oleh polutan  dari  kegiatan  industri.  Logam  merupakan kontaminan  penting  di  lingkungan  laut  yang  dapat berasal dari aktivitas alam dan antropogenik. Logam umumnya  memiliki  kelarutan  rendah  yang  mudah diserap  dan  mengendap  menjadi  sedimen  di lingkungan perairan [3].
Pada  studi  ini,  melakukan  identifikasi  awal tingkat kerentanan pencemaran, terutama pencemaran  terhadap  tanah  dan  air  tanah  di  lokasi penampungan  produk  migas  menggunakan  Sistem Informasi  Geografis  (SIG).  SIG  adalah  sistem informasi  yang  berbasis  data  spasial  (keruangan). Sistem  informasi  spasial  yang  menggabungkan geografi  dengan  kartografi,  penginderaan  jauh,  dan ilmu komputer. Sistem teknis untuk mengumpulkan, menyimpan, mengelola, menganalisis, menampilkan, dan  memberikan  informasi  baru  dengan  dukungan perangkat keras dan perangkat lunak [4]. Melalui SIG faktor yang mempengaruhi tingkat kerentanan dapat dipetakan dan dianalisis dengan lebih cepat dan baik, karena  secara  visual  dapat  menggambarkan  kondisi geografis lokasi yang sedang dievaluasi/analisis.
Berdasarkan  hal  tersebut  maka  dilakukan identifikasi  awal  tingkat  kerentanan  pencemaran yang merupakan salah satu bagian dari kegiatan ESA Phase  I.  Studi  identifikasi  awal  tingkat  kerentanan pencemaran pada lokasi fasilitas penampungan hasil produk  minyak  dan  gas  bumi  diharapkan  dapat memberikan  gambaran  tingkat  penyebaran  polutan jika pada lokasi penampungan mengalami pencemaran,  dan  titik-titik  lokasi  mana  yang  perlu dijadikan  perhatian  utama  meskipun  dalam  kondisi aman,  apalagi  terjadi  terjadi  kecelakaan  yang  dapat menimbulkan pencemaran.

## 2. METODE PENELITIAN
Identifikasi  awal  tingkat  kerentanan  pencemaran di  fasilitas  penampungan  produk  minyak  dan  gas bumi,  dilakukan  di  salah  satu Onshore  Receiving Facility (OFR) di Indonesia (ORF “X”). Identifikasi tingkat kerentanan ini dimaksudkan untuk memetakan  titik-titik  area  yang  sensitif  terhadap polutan atau area paling terdampak jika lokasi  studi terjadi kecelakaan yang dapat menimbulkan
pencemaran,  sehingga  area  tersebut  menjadi  target pengamanan  yang  pertama.  Pada  Gambar  1 ditunjukkan  peta  situs  lokasi  studi.  Pada  Gambar  2 ditunjukkan diagram alir studi.
Gambar 1. Peta Situs Onshore Receiving Facility “X” (daerah studi)
Gambar 2. Diagram Alir Studi

## 2.1 MATERIAL DAN METODE
Titik  berat  identifikasi  awal  tingkat  kerentanan pencemaran  pada  studi  ini  adalah  identifikasi kemungkinan  terjadinya  pencemaran  terhadap  tanah dan air tanah di  lokasi  penampungan produk migas. Penentuan tingkat kerentanan pencemaran dilakukan dengan  memanfaatkan  sistem  informasi  geografi. Hasil identifikasi awal tingkat kerentanan pencemaran ditunjukkan dalam peta tingkat kerentanan terhadap pencemaran di lokasi studi. Data pengukuran  diperoleh  dari  data  pengukuran  studi terdahulu.  Data  yang  dipergunakan  dalam  studi  ini yaitu  peta  situs,  data  geologi  dan  tanah,  data  hasil pengukuran  topografi,  data  tinggi  muka  air  tanah, jenis  tanah  dan  pengukuran  infiltrasi,  perkolasi,  dan permeabilitas.  Metode  yang  digunakan  untuk mendapatkan peta tingkat kerentanan pencemaran di lokasi  studi  yaitu  metode  interpolasi,  metode reklasifikasi  dan  pembobotan,  dan  metode  tumpang susun.

## 2.1.1 Interpolasi
Interpolasi  spasial  adalah  metode  untuk memperkirakan  data  di  daerah  yang  berdekatan  dan memperkirakan  titik-titik  yang  tidak  diketahui (informasinya  hilang  atau  tidak  dapat  diperoleh) dengan  data  pengamatan  yang  tersedia.  Teknik interpolasi  dapat  berupa  interpolasi  geostatistik  dan
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol . 19,  No. 1, April 2022, hlm. 17-22
interpolasi  deterministik.  Terdapat  beberapa  teknik interpolasi geostatistik diantaranya ordinary Kriging (OK), universal  Kriging (UK), local  polynomial interpolation (LP), inverse distance weighted (IDW), Spline,  dan  lain  lain  [5][6][7].  Penting  untuk diketahui  bahwa  ketika  menggunakan  metode interpolasi  spasial,  tidak  mungkin  memastikan reproduksi  nilai  sebenarnya  dalam  skema  output. Untuk alasan ini, hasil harus dipertimbangkan untuk posisi  tertentu sebagai  nilai  yang diharapkan, bukan nilai sebenarnya [8]. Pada studi ini metode IDW yang digunakan  untuk  interpolasi.  IDW  menggunakan angka terukur dari titik terdekat, yang diberi bobot per jaraknya dari titik yang diinterpolasi.

## 2.1.2 Reklasifikasi dan Pembobotan
Analisis untuk pengambilan keputusan multi- kriteria berbasis SIG merupakan proses menggabungkan  dan  mengubah  data  spasial  untuk menghasilkan  suatu  keputusan.  Salah  satu  metode yang  dapat  digunakan  yaitu  metode  pembobotan. Metode ini merupakan konsep rerata tertimbang yang biasanya untuk merepresentasikan tingkat kedekatan, keterkaitan, atau beratnya dampak tertentu pada suatu fenomena  spasial.  Kriteria  distandarisasi  ke  rentang numerik  umum,  dan  kemudian  digabungkan. Pembobotan diberikan untuk semua atribut, total skor keseluruhan tertinggi yang dipilih [9][10]. Pembobotan dapat dilakukan secara obyektif dengan perhitungan  statistic  atau  subyektif  penetapannya berdasarkan  pertimbangan  pemahaman  tentang kriteria  tertimbang. Sebelum  dilakukan  pembobotan terhadap atribut yang ditimbang, dilakukan reklasifikasi  terhadap  semua  atribut.  Setiap  atribut diklaskan menjadi  3 (tiga) klas dengan teknik equal interval dengan  pertimbangan  data  yang  digunakan pada studi ini merupakan data pengukuran pada saat lingkungan belum terganggu kegiatan ORF

## 2.1.3 Tumpang Susun
Metode  tumpang  susun  atau  biasa  disebut dengan overlay merupakan  teknik  menggabungkan beberapa  peta  yang  telah  diberi  bobot  sehingga dihasilkan  peta  komposit  yang  memiliki  informasi baru.  Terdapat  beberapa  metode  yang  dapat digunakan, pada studi ini digunakan metode weighted overlay .  Metode weighted  overlay merupakan pembobotan  numerik  yang  diberikan  untuk  setiap lapisan kriteria sesuai dengan kepentingan relatifnya dibandingkan  dengan  semua  lapisan  lainnya.  Setiap raster diberi pengaruh persentase. Nilai sel dikalikan dengan  pengaruh  persentasenya,  dan  hasilnya ditambahkan  bersama  untuk  membuat  raster keluaran. Total nilai yang tertinggi merupakan lokasi yang perlu diperhatikan [11][12][13].

## 2.2 ANALISIS DATA
Analisis  komponen  lingkungan  yang  perlu diperhatikan  saat  melakukan  identifikasi  tingkat kerentanan pencemaran pada lokasi fasilitas
penampungan  produk  minyak  dan  gas  bumi,  yaitu lokasi dan potensi polutan, topografi, muka air tanah, dan  faktor  pendukung  pergerakan  air  seperti  faktor infiltrasi,  jenis  tanah,  perkolasi,  dan  permeabilitas. Komponen tersebut saling mendukung dan mempengaruhi  satu  dengan  yang  lainnya.  Untuk menentukan  skala  prioritas  penanganan  hasil penjumlahan  atribut  tertimbang  dikelaskan  kembali menjadi 3 (tiga), yaitu kelas 1 rendah, kelas 2 sedang, kelas  3  tinggi.  Lokasi  yang  masuk  dalam  kategori sensitive  maka  lokasi  tersebut  merupakan  daerah yang  perlu  mendapatkan  perhatian  dibandingkan kategori lainnya

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Identifikasi awal tingkat kerentanan pencemaran pada  daerah  studi  didasarkan  pada  beberapa  faktor lingkungan  yang  mempengaruhi  cepat  lambatnya polutan  dapat  meresap  di  dalam  tanah.  Faktor lingkungan  yang  mempengaruhi  yaitu  lokasi  dan potensi polutan, topografi, muka air tanah, dan faktor pendukung  pergerakan  air  seperti  faktor  infiltrasi, jenis  tanah,  perkolasi,  dan  permeabilitas.  Untuk memudahkan dalam melakukan analisis dan identifikasi  setiap  faktor  lingkungan  tersebut dipetakan  karena  data  hasil  pengukuran  dan  uji laboratorium  secara  spasial  kurang  memberikan gambaran  menyeluruh  kondisi  lokasi  daerah  studi. Hal  tersebut  disebabkan  data  pengukuran  dan  uji laboratorium  hanya  pada  titik  lokasi  terpilih. Berdasarkan  hal  tersebut  maka  peran  SIG  sangat diperlukan, selain dapat  menampilkan posisi  data di lokasi  sesungguhnya,  SIG  dalam  pemodelannya dapat  menyebarkan  informasi  data  tersebut  di  titik atau  lokasi  yang  belum  ada  datanya.  Pemodelan dalam  SIG  yang  sering  digunakan  dikenal  dengan istilah  interpolasi.  Pada  Gambar  3  ditunjukkan pemetaan  faktor  lingkungan  yang  digunakan  untuk identifikasi awal tingkat kerentanan pencemaran pada lokasi penampungan produk minyak dan gas bumi.
Gambar  3  adalah  peta  hasil  interpolasi  data pengukuran  faktor  lingkungan  dalam  identifikasi awal  tingkat  kerentanan  pencemaran  di  lokasi penampungan  produk  migas.  Distribusi  nilai ditunjukkan  oleh  gradasi  warna  dan  garis  kontur. Simbol gradasi warna pada peta merupakan salah satu metode  choropleth  dalam  merepresentasikan  data agar  lebih  mudah  dianalisis  secara  visual,  demikian juga  dengan  garis  kontur.  Gradasi  warna  secara kualitatif  membantu  melihat  tinggi  rendahnya  nilai spasial,  dan  garis  kontur  secara  kuantitatif menunjukan nilai suatu titik. Selain peta jenis tanah, peta  studi  ini  menggunakan  gradasi  dalam simbolisasi.  Gradasi  warna  yang  digunakan  dari merah  menuju  biru,  dimana  merah  menyimbolkan nilai tertinggi dan biru nilai terendah. Peta jenis tanah warna  yang  digunakan  merupakan  warna  standar yang  umum  digunakan  dalam  simbol  warna  batuan, dimana warna kuning  warna pasir, hijau warna clay
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol . 19,  No. 1, April 2022, hlm. 17-22
(lempung),  dan  abu-hitam  untuk  warna  kandungan organik.
Gambar  3(a)  menunjukkan  peta  topografi permukaan  daerah  studi.  Topografi  memperlihatkan relief  permukaan  yang  mempengaruhi  sistem pengaliran suatu daerah. Dalam proses pengalirannya, air membawa material atau zat kimia yang dilaluinya dan mengendapkannya di  area yang paling  rendah.  Posisi  terendah  merupakan  daerah yang rentan terhadap pencemaran. Berdasarkan hasil pengukuran  dan  pemetaan  menggunakan  metode interpolasi  IDW  diperoleh  nilai  topografi  area  ORF berkisar antara 1 – 2.1 m. Topografi tertinggi ada di bagian  selatan  dan  barat  laut  (±2.1  m,  berwarna merah), daerah terendah berada di tengah (berwarna biru),  dengan  tinggi  topografi  berkisar  ±  1  m. Berdasarkan hal tersebut maka potensi daerah sangat rentan  terhadap  pencemaran  adalah  di  lokasi  yang berwarna  biru,  dan  lokasi-lokasi  warna  kuning sampai  dengan  biru  yang  merupakan  alur  arah pengaliran  air  permukaan.  Untuk  mencegah  dan meminimalkan kemungkinan terjadinya pencemaran maka aktivitas dan peralatan di bagian selatan untuk selalu mendapat perhatian yang lebih khusus.
Kondisi  topografi  berkaitan  erat  dengan  tinggi muka air, karena topografi mempengaruhi arah aliran air  tanah,  dimana  arah  aliran  air  tanah  dapat digunakan untuk  mengetahui pola arah pencemaran. Arah  aliran  air  dipengaruhi  oleh  tinggi  rendahnya muka air tanah, semakin tinggi muka air tanah maka polutan  lebih  cepat  sampai  ke  badan  air.  Muka  air tanah  adalah  batas  antara  zona  tak  jenuh  dan  zona jenuh di bawah tanah. Air tanah bergerak dari tempat tinggi  ke  tempat  yang  lebih  rendah.  Arah  aliran  air diketahui  melalui  pemetaan  kontur  air  tanah.  Pada Gambar  3(b)  terlihat  bahwa  daerah  yang  rentan terhadap pencemaran berada pada bagian utara ORF (warna biru). Tinggi muka air tanah pada bagian utara ± 0,2 m dan arah aliran berpusat pada bagian tersebut.
Meskipun kondisi topografi dan tinggi muka air tanah mendukung cepat lambatnya pencemaran tanah dan  air  tanah,  namun  secara  alami  faktor  geologi merupakan faktor yang paling dominan mempengaruhi kualitas tanah dan air tanah. Air hujan yang masuk melalui pori batuan, sehingga melarutkan zat  yang  terkandung  batuan.  Semakin  lama  air menempati  suatu  batuan  maka  semakin  tinggi  pula kandungan  zat  atau  unsur  yang  terlarut.  Faktor pendukung pergerakan air yang berkaitan erat dengan kondisi  geologi  yaitu  faktor  infiltrasi,  perkolasi, permeabilitas, dan daya kapileritas yang ditunjukkan oleh jenis tanah pada lokasi studi. Faktor pendukung pergerakan air ditunjukkan pada Gambar 3(c) sampai dengan Gambar 3(f).
Pada  Gambar  3(c)  ditunjukkan  peta  laju infiltrasi,  yaitu  peta  yang  menampilkan  laju masuknya  air  ke  dalam  tanah  sebagai  akibat  gaya kapiler dan gravitasi. Laju infiltrasi dipengaruhi oleh jumlah  air  yang  berada  di  permukaan  tanah,  sifat permukaan  tanah,  dan  kemampuan  tanah  dalam
meloloskan  air.  Tanah  yang  bertekstur  kasar mempunyai  infiltrasi  yang  tinggi;  sedangkan  tanah yang  bertekstur  halus  mempunyai  infiltrasi  kecil, sehingga dengan curah hujan yang cukup rendah pun dapat  menimbulkan  limpasan  permukaan.  Pada Gambar  3(c) laju infiltrasi  paling  besar  berada  pada bagian barat daya area ORF (warna merah).

## Gambar 3. Peta hasil interpolasi geostatistik
Perkolasi  merupakan  proses  peresapan  air melalui  profil  tanah  karena  gaya  gravitasi,  selain dipengaruhi oleh tekstur tanah dan permeabilitas. Air bergerak ke dalam tanah melalui celah atau pori tanah dan batuan menuju muka air tanah. Perkolasi terjadi setelah keadaan jenuh pada lapisan tanah bagian atas terlampaui,  sebagian  dari  air  tersebut  mengalir  ke tanah yang lebih dalam sebagai akibat gaya gravitasi. Pada  Gambar  3(d)  ditunjukkan  laju  perkolasi tertinggi terjadi di bagian selatan dan barat daya ORF.
Sejalannya  proses  infiltrasi  dan  perkolasi,  air meresap  ke  dalam  tanah  mengalami  proses kapilerisasi. Daya kapiler adalah gerakan air ke arah
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol . 19,  No. 1, April 2022, hlm. 17-22
lateral. Air tanah mengalir mengikuti daya kapilaritas tanah yang melawan gaya gravitasi. Gerakan molekul cenderung mengisi air tanah pada lapisan permukaan dari  masing-masing  partikel  tanah.  Daya  kapiler mengisi air pada ruang-ruang kecil diantara partikel- partikel  tanah  dengan  pola  mengalir  dari  daerah dengan  daya  kapilaritas  tinggi  ke  rendah.  Daya kapiler  ini  sangat  dipengaruhi  oleh  tekstur  tanah. Tekstur  tanah  menunjukkan  kasar  halusnya  tanah dengan  perbandingan  antara  butir-butir  pasir,  debu, dan liat. Gerak kapilaritas air paling cepat adalah pada tanah  pasir  (bertekstur  kasar).  Daya  kapiler  dapat dicerminkan oleh jenis tanah yang berkembang. Pada Gambar  3(e)  jenis  tanah  yang  bersifat  pasiran berkembang pada bagian selatan dan utara ORF. Pada Gambar 3(f) ditunjukkan peta permeabilitas pada area ORF.  Permeabilitas  tanah  adalah  kemampuan  tanah dan  batuan  meloloskan  zat  cair,  dimana  semakin besar tingkat permeabilitasnya maka semakin mudah untuk  meloloskan  air/zat  cair.  Pada  daerah  studi permeabilitas  tertinggi  terdapat  pada  bagian  selatan (warna merah) ORF.
Peta-peta  pendukung  untuk  mengidentifikasi tingkat kerentanan pencemaran di area penampungan produksi  migas  yang  telah  diinterpolasi  sebelum dilakukan  tumpang  susun  maka  terlebih  dahulu dilakukan reklasifikasi dengan teknik equal interval . Setiap peta direklasilifasikan menjadi  3 (tiga) kelas, tiap kelas merepresentasikan tingkat kerentanan. Klas 1  berarti  rendah,  klas  2  berarti  sedang,  dan  kelas  3 berarti tinggi. Hasil reklasifikasi  seperti ditunjukkan pada Gambar 4.
Peta hasil reklasifikasi dilakukan tumpang susun untuk  mendapatkan  hasil  identifikasi  awal  tingkat kerentanan terhadap pencemaran di lokasi penampungan produk minyak dan gas bumi. Metode yang yang digunakan yaitu metode weighted overlay , dimana  setiap  peta  direklasifikasikan  berdasarkan tingkat  kerentanannya  kemudian  setiap  sel  dalam kelas dikalikan dengan nilai persentase pengaruh, dan seluruh  hasilnya  ditambahkan  untuk  mendapatkan hasil  nilai  tingkat  kerentanan  pencemaran  di  lokasi studi. Adapun prosentase pengaruh tiap kriteria yaitu topografi  (25%),  muka  air  tanah  (15%),  dan  faktor pendukung  pergerakan  air  seperti  faktor  infiltrasi (10%),  jenis  tanah  (30%),  perkolasi  (10%),  dan permeabilitas  (10%).  Hasil  dari  tumpang  susun ditunjukkan pada Gambar 5.
Hasil identifikasi tingkatan kerentanan pada area studi  dibedakan  menjadi  tiga  kelas,  yaitu  tingkat kerentanan  rendah,  tingkat  kerentanan  sedang,  dan tingkat  kerentanan  tinggi.  Pada  peta  berturut-turut diberi  warna  hijau,  kuning,  dan  merah.  Tingkat kerentanan  terhadap  pencemaran  ini  menunjukkan bahwa  pada  daerah  tersebut  berpotensi  memberikan faktor pendukung akan cepatnya terjadi pencemaran tanah  dan  air  di  area  lokasi  jika  di  daerah  tersebut terdapat  polutan.  Berdasarkan  hasil  pengolahan dengan  menggunakan  metode weighted  overlay seperti ditampilkan Gambar 5 terlihat  bahwa daerah studi  masuk  dalam  kategori  tingkat  kerentanan sedang hingga tinggi, area dengan tingkat kerentanan rendah  teridentifikasi  relatif  tidak  tidak,  karena teridentifikasi pada area yang kecil.

## Gambar 5. Peta tingkat kerentanan terhadap pencemaran di lokasi studi
Area  yang  tingkat  kerentanan  tinggi  berada  di sisi utara dan sedikit di bagian barat daya, area bagian utara  berada  cukup  dekat  dengan  laut.  Berdasarkan kondisi  tersebut  maka  perlu  perhatian  yang  cukup tinggi,  dengan  mengusahakan  tidak  terjadinya kebocoran  terhadap  peralatan  yang  digunakan ataupun  memperhatikan  tingkat  keselamatan  kerja dan prosedur Lingkungan Keselamatan dan
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol . 19,  No. 1, April 2022, hlm. 17-22
Kesehatan  Kerja  (LK3),  karena  jika  terjadi pencemaran maka polutan tersebut selain mencemari daratan  juga  dengan  cepat  masuk  ke  laut  sehingga menimbulkan  pencemaran  laut.  Jika  polutan  sampai ke  laut  maka  kondisi  tersebut  akan  sulit  terkendali, akibatnya  akan  berdampak  pada  ekosistem  air  laut ataupun ekosistem pantai di sekitar area ORF.

## 4. KESIMPULAN
Sistem Informasi Geografis (SIG) sangat efektif dimanfaatkan untuk mendistribusikan data pengukuran dalam usaha dan identifikasi awal tingkat kerentanan terhadap pencemaran di lokasi penampungan  produksi  minyak  dan  gas  bumi. Tingkat  kerentanan  hasil  identifikasi  adalah  sedang hingga  tinggi  dan  posisi  penampungan  yang  berada dekat  pantai.  Berdasar  hal  tersebut  maka  perlu perhatian  yang  cukup  tinggi  dalam  pengelolaannya, yaitu  dengan mengusahakan  tidak  terjadi  kebocoran terhadap peralatan yang digunakan ataupun memperhatikan  tingkat  keselamatan  kerja  dan prosedur  Lingkungan  Keselamatan  dan  Kesehatan Kerja (LK3).
Perlu  dilakukan  uji  perbandingan  metode interpolasi  geostatistik  lainnya  untuk  mendapatkan hasil  interpolasi  yang  mendekati  kebenaran  di lapangan,  hal  tersebut  mengingat  kondisi  dibawah permukaan yang cukup komplek

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K.N.  Sheth,  “Envirovision  For  Valuation  Of Contaminated Assets”, Indian Surveyor, pp. 102 - 105, 2003.
[2] Envirovision Inc.,  “Phase  I  Envirovision (Report)”, 2018
[3] H.  Zhang,  T.R.  Walker,  E.  Davis,  dan  G.  Ma, “Ecological  risk  assessment  of  metals  in  small craft harbour sediments in Nova Scotia, Canada”, Marine  Pollution Bulletin ,  Vol.  xxx,  pp.  1  –  10,
2019
[4] Yun  Xie,  Binggeng  Xie,  Ziwei  Wang,  R.  K. Gupta,  M.  Baz,  dan  M.  A.  Al  Zain,  “Geological Resource  Planning  and  Environmental  Impact Assessments Based on GIS”, Sustainability , Vol.
906, pp. 1 – 12, 2022
[5] Mirzaei,  R.  dan  Sakizadeh,  M.,  “Comparison  of interpolation  methods  for  the  estimation  of groundwater contamination in Andimeshk-Shush Plain, Southwest of Iran”, Environmental Science and Pollution Research , vol. 23, pp. 2758–2769, 2016.
[6] G.S.  Bhunia,  P.  K.  Shit,  dan  R.  Maiti, “Comparison of GIS-based interpolation methods for  spatial  distribution  of  soil  organic  carbon (SOC)”, Journal  of  the  Saudi  Society  of
Agricultural  Sciences ,  Vol.  17,  pp.  114  –  126, 2018 [7] ESRI,  “What  is  empirical  Bayesian  kriging?”, https://pro.arcgis.com/en/pro- app/2.7/help/analysis/geostatistical-analyst/what-
is-empirical-bayesian-kriging-.htm (diakses Januari 2022; tanggal artikel : -)
[8] H.A.  Hussain,  S.A.  Abdullah1,  dan  A.A.  Al Maliki,  “Using  Spatial  Analysis  Methods  to Evaluate the Soil Contamination of Baghdad City, Iraq”, Journal of Physics: Conference Series , Vol. 2114, pp. 1 – 8, 2021
[9] S. Drobne and A. Lisec, “Multi-attribute Decision Analysis  in  GIS:  Weighted  Linear  Combination and Ordered Weighted Averaging”, Informatica , Vol. 33, pp. 459–474, 2009.
[10]  D.M.  Sihotang,  “Metode  Skoring  dan  Metode Fuzzy dalam Penentuan Zona Resiko Malaria di Pulau Flores”, JNTETI, Vol. 5, pp. 302 – 308, 2016.
[11]  ESRI,”  Weighted  Overlay  (Spatial  Analyst)”, https://pro.arcgis.com/en/pro-app/2.8/tool- reference/spatial-analyst/weighted-overlay.htm (diakses Febuari 2022; tanggal artikel : -)
[12]  S.  Gyeltshen,  T.V.  Tran,  G.K.T.  Gunda,  S. Kannaujiya,  R.S.  Chatterjee  dan  P.  K. Champatiray,  “Groundwater  potential  zones using  a  combination  of  geospatial  technology and  geophysical  approach:  case  study  in Dehradun,  India”, Hydrological  Sciences
Journal , DOI:
10.1080/02626667.2019.1688334,  pp.  1  –  14, 2019
[13]  E.  Muryani,  D.A.  Rahmah,  dan  D.H  Santoso, “Analisis  Tingkat  Kerentanan  Pencemaran  Air Tanah  Pada  Wilayah  Penambangan  dan Pengolahan  Emas  Rakyat  Desa  Pancurendang, Kabupaten  Banyumas”,  ECOTROPHIC,  Vol.
13, pp. 159 – 169, 2019