J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 11 N O . 1 (2023)
Terbit online pada laman web jurnal :
https://ejournal.sttp-yds.ac.id/index.php/js/index

## Sainstek
(e-Journal)
|    ISSN (Print) 2337-6910    |    ISSN (Online) 2460-1039    |
Pengaruh Dampak Kerusakan Jalan Terhadap Kecelakaan Lalu Lintas (Studi

## Kasus : Jalan Siak-Perawang)
Yoga Raeko Aminnulloh 1 , Roza Mildawati 2 , Sri Hartati Dewi *3 1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Islam Riau, Pekanbaru, 28284

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 31 Mei 2023 Revisi Akhir: 30 Juni 2023 Diterbitkan Online : 30 Juni 2023
Ruas  Jalan  Siak-Perawang  terletak  di  Provinsi  Riau  yang menghubungkan antara Kabupaten Siak, Kabupaten Bengkalis dan Kabupaten Kepulauan  Meranti  ke  Kota  Pekanbaru  sebagai  pusat  pemerintahan  dan  Ibu Kota  Provinsi  Riau,  seiring  dengan  terus  meningkatnya  jumlah  penduduk sehingga dari tahun ke tahun volume arus lalu lintas semangkin meningkat dan berdampak  pada  banyaknya  kerusakan  jalan  sehingga  dikhawatirkan  akan memicu terjadinya kecelakaan lalu lintas.
Untuk mengetahui jenis kerusakan dengan tingkat kerusakan atau nilai kondisi perkerasan lentur yang terjadi di Jalan Siak-Perawang Kabupaten Siak, maka  dilakukan  penelitian  dengan  metode  PCI.  Sistem  penilaian  kondisi perkerasan  jalan  menggunakan  metode  PCI  berdasarkan  jenis,  tingkat,  dan kadar  kerusakan  yang  terjadi.  sedangkan  untuk  mengetahui  hubungan kerusakan  jalan  dengan  kecelakaan  lalu  lintas  menggunakan  analisa  korelasi pearson product moment. Jenis kerusakan yang dapat ditemukan pada ruas jalan Perawang-Siak antara lain tambalan (patching), retak memanjang (longitudinal cracking), lubang (potholes), amblas (depression), retak kulit buaya (alligator cracking), alur (rutting), pelepasan butir (raveling), dan kegemukaan (bleeding). Hasil dari analisis kondisi ruas jalan Siak-Perawang menunjukkan bahwa nilai Pavement Condition Index (PCI) adalah sedang (Fair) dengan nilai PCI 52.35, untuk  nilai  Pavement  Condition  Index  per  segmen    500  m  yaitu,  untuk  STA 36+000-36+500  =  49.2  kategori  sedang  (Fair),  STA  36+500-37+000  =  42.2 kategori sedang (Fair), STA 37+000-37+500 = 53.6 kategori sedang (Fair), dan STA 37+500-38+000 = 64.4 kategori sedang (Fair). Hasil dari Analisa Korelasi Pearson Product Moment adalah,  r = 0,522 , maka artinya hubungan cukup kuat dan  t  hitung  ≤  t  tabel  atau  0.865  ≤  4.303,  maka  Ho  diterima,  artinya  tidak signifikan.

## K ATA K UNCI
Kondisi Perkerasan Jalan, Metode PCI, Metode Analisa Korelasi Pearson Product Moment, Kerusakan Jalan, Kecelakaan Lalu Lintas

## K ORESPONDENSI
Telepon: 082285884017 E-mail  : srihartatidewi@eng.uir.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Jalan raya merupakan salah satu sarana dan prasarana yang  penting  bagi  tercapainya  suatu  kegiatan,  sehingga desain  perkerasan  jalan  yang  baik  adalah  salah  satu keharusan.  Selain  untuk  menghubungkan  suatu  temat  ke tempat lain, jalan yang  memiliki struktur perkerasan yang baik juga diharapkan dapat memberi rasa aman dan nyaman pada penggunanya (Oglesby dan Hick, 1993).
Kerusakan  jalan  merupakan  salah  satu  akibat  dari
berbagai  macam  faktor  kegiatan  lalu  lintas  pada  jalan, terlebih  karena  kendaraan  dengan  angkutan  barang  yang muatanya  lebih  dapat  menimbulkan  permasalahan  pada konstruksi  perkerasan  jalan.  Kerusakan  jalan  yang  terjadi dibeberapa daerah saat ini merupakan permasalahan yang sangat komplek dan kerugian yang diderita sungguh besar terutama  bagi  pengguna  jalan,  seperti  terjadinya  waktu tempuh  yang  lama,  kemacetan,  kecelakaan  lalu  lintas,  dan lain-lain
J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 11 N O . 1 (2023)
Ruas Jalan Siak-Perawang terletak di Provinsi Riau yang menghubungkan  antara  Kabupaten  Siak,  Kabupaten Bengkalis  dan  Kabupaten  Kepulauan  Meranti  ke  Kota Pekanbaru  sebagai  pusat  pemerintahan  dan  Ibu  Kota Provinsi  Riau,  seiring  dengan  terus  meningkatnya  jumlah penduduk  sehingga  dari  tahun  ke  tahun  volume  arus  lalu lintas  makin  meningkat  dan  berdampak  pada  banyaknya kerusakan  jalan  sehingga  dikhawatirkan  akan  memicu terjadinya kecelakaan lalu lintas
Ditinjau  dari  segi  kondisi  jalanya,  ruas  jalan  Siak- Perawang  sudah  hampir  mencapai  kondisi  baik,  tapi  pada segmen  tertentu  masih  terdapat  kondisi  jalan  yang mengalami kerusakan. Adanya lubang-lubang dibadan jalan, retak-retak, bergelombang, dan ditambah badan jalan yang hanya  memiliki  ukuran  rata-rata  1  meter,  sehingga dikhawatirkan  dengan  banyaknya  kerusakan  dijalan tersebut  akan  menyebabkan  banyaknya  kecelakaan  lalu lintas,  yang  akan  mengakibatkan    kerugian,  baik  dari  sisi kemanusiaan,  material  maupun  ekonomi,  dan  juga dikhawatirkan  akan  banyak  korban  jiwa  dan  materi  atau uang  yang  dikeluarkan  akibat  terjadinya  kecelakaan  lalu lintas tersebut.

## 2.   METODOLOGI
Penelitian  ini  dilakukan  di  ruas  Jalan  Siak-Perawang yang  terletak  di  Desa  Kuala  Gasib,  Kecamatan  Koto  Gasib, Kabupaten Siak. Metode penilitan ini meliputi :

## Pengumpulan Data :
1. Data Sekunder
Sekunder  yaitu  data  yang  diperoleh  dari  instansi  atau dengan mempelajari buku-buku yang berkaitan dengan tugas akhir ini serta dari internet yang juga dapat membantu dalam mengumpulkan  data-data  yang  dibutuhkan.  Data  sekunder yang  diperoleh  berupa  data  kecelakaan  lalu  lintas  yang diperoleh  dari Polres  Siak  dan  data  sketsa  lokasi  penelitian yang didapat dari internet ( google maps atau google earth ) 2. Data Primer Yang dimaksud data primer adalah data yang didapat dengan cara  melakukan  peninjauan  langsung  ke  lapangan,  data  ini berguna  untuk  mendapatkan  data  lapangan  yang  diperlukan untuk analisis nantinya. data primer ini antara lain :
a. Data Geometrik jalan Data ini digunakan untuk memberi informasi awal mengenai kondisi  penampang  melintang  daerah  studi  yang  meliputi panjang  dan  lebar  jalan,  jumlah  ruas,  median,  jumlah  lajur jalan dan kelengkapan jalan.
b. Data Kerusakan jalan Data kerusakan jalan diambil menggunakan metode Pavement Condition Index (PCI).

## Tahapan Analisa Data:
Tahapan-tahapan analisa data dalam penelitian secara garis besar adalah sebagai berikut :
1. Identifikasi kerusakan
2. Menentukan  jenis  kerusakan  dan  pengukuran  kuantitas kerusakan
3. Analisa data dengan Pavement Condition Index
a. Tingkat kerusakan jalan ( Low, Medium, dan High ).
b. Menghitung nilai density ( Density = Ad/As x 100%).
c. Menentukan nilai pengurang Deduct Value (DV), setelah diperoleh density ,  jenis  kerusakan  diplotkan  ke  grafik sesuai dengan tingkat kerusakanya.
d. Menghitung  nilai  total deduct  value (TDV),  dengan menjumlahkan seluruh nilai deduct value.
e. Menentukan  nilai q, q merupakan nilai DV yang lebih dari 5.
f. Menentukan nilai corrected deduct value (CDV) , sesuai pembacaan grafik hubungan TDV dan CDV.
g. Menghitung nilai PCI Per segmen (PCIs = 100 – CDV).
h. Menghitung nilai PCI keseluruhan (PCI =∑PCIs / Jumlah Segmen).
i. Mengitung  analisa korelasi  pearson  product  moment , untuk  mengetahui  hubungan  signifikan  atau  tidak signifikan  terhadap  kerusakan  jalan  dan  kecelakaan  lalu lintas.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa Perkerasan Metode Pavement Condition Index
(PCI)
Langkah-langkah  perhitungan  dengan  metode  PCI  adaah sebagai berikut :

## Melakukan pengumpulan data
Pengumpulan  data  dilakukan  secara  visual  menggunakan alat sederhana sehingga didapat panjang, lebar, kedalaman, serta luas dari kerusakan yang nantinya digunakan untuk memperoleh level dari kerusakan.

## Membuat catatan kondisi kerusakan jalan
Catatan kondisi kerusakan jalan ini dapat berupa tabel yang berisi  jenis,  dimensi,  tingkat,  dan  lokasi  terjadinya  kerusakan. Tabel  dari  kondisi  perkerasan  jalan  ini  dapat  mempermudah pada  saat  memasukkan  data-data  kerusakan  tersebut    kedalam tabel PCI.

## Memasukkan nilai-nilai luasan kerusakan
Nilai-nilai  luasan  kerusakan  dari  catatan  kondisi  dan  hasil pengukuran  dimasukkan  kedalam  formulir  survei  yang  dapat dilihat pada tabel 1, berikut contoh dari formulir  survei  untuk segemen 1 STA 36+000 s/d STA 36+100 :
Tabel 1 Formulir Survei Pavement Condition Index (PCI)
7,2 m 100 m 1 Retak Buaya 9 Pinggir Jalan Turun Vertikal 17 Patah Slip 2 Kegemukan 10 Retak Memanjang / Melintang 18 Mengembang Jembul 3 Retak Kotak 11 Tambalan 19 Pelepasan Butir 4 Cekungan 12 Pengausan Agregat 5 Keriting 13 Lubang 6 Amblas 14 Perpotongan Rel 720 100% 7 Retak Pinggir 15 Alur 8 Retak Sambung 16 Sungkur Distress DENSITY DEDUCT TOTAL TOTAL Severity % VALUE (TDV) (CDV) 6 M 4,80 4,80 0,67% 9 60 33 13 M 0,59 0,59 0,08% 30 2 M 1,65 1,65 0,23% 1 1 L 2,64 1,60 2,88 7,12 0,99% 11 11 L 19,92 7,00 26,92 3,74% 9 67 Ratting GOOD SKETCH CONDITION SURVAY DATA SHEET FOR SAMPLE UNIT Ruas Jalan Perawang-Siak, STA 36+000 - 36+100 Perhitungan PCI PCI = 100 - CDV QUANTITY TOTAL 1

## FORMULIR SURVEI KONDISI PERKERASAN JALAN

## Sumber : Hasil Olahan Data, 2022
Menganalisa kerusakan dengan Pavemen Condition Index a. Mencari persentase kerusakan / Density (%)
Density (%) = 𝑙𝑢𝑎𝑠 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 (𝐴𝑑) 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑃𝑒𝑟𝑘𝑒𝑟𝑎𝑠𝑎𝑛 (𝐴𝑠) × 100% Amblas = 4,8 7,2 ×100 × 100 = 0,67 % Lubang = 0,585 7,2 ×100 × 100 = 0,08 % Kegemukan = 1,65 7,2 ×100 × 100 = 0,23 %
J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 11 N O . 1 (2023)
Retak Buaya = 7,12 7,2 ×100 × 100 = 0,99 % Tambalan = 26,92 7,2 ×100 × 100 = 3,74 %

## b. Menentukan Deduct Value
Setelah  nilai Density diproleh,  kemudian  masing-masing jenis  kerusakan  dimasukkan  ke  grafik  sesuai  dengan  tingkat kerusakanya untuk mencari nilai Deduct Value, Seperti gambar berikut:
Gambar 1 Deduct Value Amblas STA 36+000 s/d 36+100
Gambar 2 Deduct Value Lubang STA 36+000 s/d 36+100
Gambar 3 Deduct Value Kegemukan STA 36+000 s/d 36+100
Gambar 5 Deduct Value Tambalan STA 36+000 s/d 36+100 c. Nilai pengurangan Total Deduct Value (TDV) Total Deduct  Value diperoleh  dengan  menjumlahkan seluruh  nilai deduct  value yang  terdapat  pada  tiap  segmen jalan yang ditinjau. Total Deduct Value pada Segmen 1 STA 36+000 s/d 36+100 sebagai berikut:
Tabel 2 Hasil Total Deduct Value
S umber : Hasil Olahan Data, 2022
d. Mencari  nilai  pengurangan  terkoreksi  maksimum  / Corrected Deduct Value (CDV)
Untuk  mendapatkan  nilai  CDV  yaitu  dengan  cara memasukkan  nilai  TDV  ke  grafik  CDV  dengan  cara  menarik garis  vertikal  pada  nilai  CDV  sampai  memotong  garis  q kemudian ditarik ke garis horizontal. Nilai q merupakan jumlah DV yang lebih dari 5 . Misalkan untuk segemen 1 STA 36+000 s/d  36+100  terdapat  5 deduct  value. Tetapi  nilai deduct  value yang lebih dari 5 hanya ada 4 maka q yang dipakai adalah q = 4, berikut grafik korelasi antara TDV dan CDV :
Gambar 6 Corrected Deduct Value STA 36+000 s/d 36+100
e. Menghitung Nilai Pavement Condition Index (PCI)
PCI    = 100 – CDV
Keterangan : PCI = Nilai Kondisi Perkerasan CDV = Corrected Deduct Value
No Jenis Kerusakan Deduct Value 1 Amblas 9 2 Lubang 30 3 Kegemukan 1 4 Retak Buaya 11 5 Tambalan 9 Total Deduct Value 60
J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 11 N O . 1 (2023)
Contoh hitungan PCI menggunakan CDV STA 36 + 000 s/d 36 + 100 adalah sebagai berikut :
PCI     = 100 – CDV PCI = 100 – 33 = 67 ( Baik / Good )
Tabel 3 Perhitungan Nilai PCI STA 36+000 s/d 38+000
Sumber : Hasil Olahan Data, 2022
Nilai  PCI  perkerasan  secara  keseluruhan    pada  ruas  Jalan Siak-Perawang sepanjang 2 km adalah :
𝑃𝐶𝐼 = ∑ 𝑃𝐶𝐼(𝑠) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑆𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛 = 1047 20 = 52.35   𝐒𝐞𝐝𝐚𝐧𝐠 (𝑭𝒂𝒊𝒓)
Dengan menggunakan metode PCI, maka dapat disimpulkan nilai perkerasan secara keseluruhan  yang terjadi di Jalan Siak- Perawang  sepanjang  2  km  adalah  52.35  dan  dikategorikan sedang ( fair ). Sedangkan untuk nilai PCI secara segmen 500 m yaitu dapat disimpulkan STA 36+000 s/d 36+500 = 49.2 sedang ( fair ),  STA  36+500  s/d  37+000  =  42.2  sedang  ( fair ),  STA
37+000  s/d  37+500  =  53.6  sedang  ( fair ),  STA  37+500  s/d 38+000  =  64.4  baik  ( good ).  Pada  beberapa  segmen  di  atas terdapat kondisi ruas jalan tersebut dalam kondisi sangat  buruk ( very poor ). Hal ini terjadi karena adanya kerusakan-kerusakan yang  memiliki  tingkat  kerusakan  maupun  dimensi  kerusakan yang sangat tinggi pada beberapa segmen tersebut.

## Analisa Pengaruh Kerusakan Jalan Terhadap Kecelakaan Lalu Lintas
Selanjutnya  untuk  mengetahui  hubungan  signifikan  atau tidak  signifikan  antara  pengaruh  kerusakan  jalan  dengan kecelakaan  lalu  lintas  maka  perlu  dianalisa  dengan  metode korelasi pearson product moment .  Berikut tabel untuk variabel X :
Tabel 4 Hasil analisa PCI per 500 m No STA PCI Tingkatan 1 36+000 s/d 36+500 49.2 Sedang ( Fair ) 2 36+500 s/d 37+000 42.2 Sedang ( Fair ) 3 37+000 s/d 37+500 53.6 Sedang ( Fair ) 4 37+500 s/d 38+000 64.4 Baik ( Good ) Sumber : Hasil Olahan Data, 2022
Tabel 5 Data kecelakaan Lalu Lintas 2017 - 2021
Sumber : Hasil Olahan Data, 2022
Tabel 6 Tabel penolong menghitung Korelasi Pearson Product Moment
Sumber : Hasil Olahan Data, 2022
Berdasarkan  tabel  6  diatas,  maka  didapat  angka  statistik variabel  X  dan  variabel  Y,  yang  kemudian  digunakan  untuk menghitung nilai koefisien korelasi, nilai koefisien diterminan, nilai  t,  dan  menguji  signifikansi.  Berikut  dibawah  adalah korelasi pearson product moment :
a. Mencari r hitung dengan  cara  memasukkan angka statistik dari tabel penolong dengan rumus :
𝑟𝑥𝑦 = 𝑛(∑𝑋𝑌) − (∑𝑋). (∑𝑌) √{𝑛. ∑𝑋 2 − (∑𝑋) 2 }. {𝑛. ∑𝑌 2 − (∑𝑌) 2 }
𝑟𝑥𝑦 = 4(589.8) − (209.4). (11) √{4 × 11221.6 − (209.4) 2 }. {4 × 33 − (11) 2 } 𝑟𝑥𝑦 = 55.8 106.89 = 0.522 Tabel interpretasi koefesien korelasi nilai r
No
STA Luas Segmen (m2) CDV MAX PCI Tingkatan 1 36 + 000 s/d 36 + 100 720 33 67 Baik 2 36 + 100 s/d 36 + 200 720 36 64 Baik 3 36 + 200 s/d 36 + 300 720 78 22   Sangat Buruk
4 36 + 300 s/d 36 + 400 720 48 52 Sedang 5 36 + 400 s/d 36 + 500 720 59 41 Sedang 6 36 + 500 s/d 36 + 600 720 47 53 Sedang 7 36 + 600 s/d 36 + 700 720 40 60 Baik 8 36 + 700 s/d 36 + 800 720 80 20   Sangat Buruk 9 36 + 800 s/d 36 + 900 720 42 58 Baik 10 36 + 900 s/d 37 + 000 720 80 20   Sangat Buruk 11 37 + 000 s/d 37 + 100 720 42 58 Baik 12 37 + 100 s/d 37 + 200 720 47 53 Sedang 13 37 + 200 s/d 37 + 300 720 50 50 Sedang 14 37 + 300 s/d 37 + 400 720 64 36 Buruk 15 37 + 400 s/d 37 + 500 720 29 71  Sangat Baik 16 37 + 500 s/d 37 + 600 720 15 85  Sangat Baik 17 37 + 600 s/d 37 + 700 720 61 39 Buruk 18 37 + 700 s/d 37 + 800 720 44 56 Baik 19 37 + 800 s/d 37 + 900 720 27 73  Sangat Baik 20 37 + 900 s/d 38 + 000 720 31 69 Baik ∑ 14400  953 1047 Sedang 52.35 No STA Kecelakaan Jumlah 2017 2018 2019 2020 2021 1  36+000 s/d 36+500 - 1 1 - - 2 2  36+500 s/d 37+000 1 - 1 1 - 3 3  37+000 s/d 37+500 - - 1 - 1 2 4  37+500 s/d 38+000 - 1 - 2 1 4
No STA PCI (X) Kecelakaan (Y) X 2 Y 2 XY 1 36+000 s/d 36+500 49.2 2 2420.6 4 98.4 2 36+500 s/d 37+000 42.2 3 1780.8 9 126.6 3 37+000 s/d 37+500 53.6 2 2872.9 4 107.2 4 37+500 s/d 38+000 64.4 4 4147.3 16 257.6 Jumlah 209.4 11 11221.6 33 589.8
Interval Koefesien Tingkat Hubungan 0,80 - 1,000 Sangat Kuat 0,60 - 0,799 Kuat 0,40 - 0,599 Cukup Kuat 0,20 - 0,399 Rendah 0,00 - 0,199 Sangat Rendah
Berdasarkan tabel interpretasi koefesien korelasi diatas, Jika nilai r =  0,522,  maka  masuk  kedalam  katagori  interval  0,40- 0,599  sesuai  didalam  tabel  yang  diwarnai  warna  hijau.  Maka disimpulkan bahwa antara kerusakan jalan dan kecelakaan lalu lintas memiliki tingkat hubungan cukup kuat.
b. Mencari  besarnya  sumbangan  (kontribusi)  variabel  X terhadap Y.
KP  = r² x 100 % = 0,522 ² x 100 % = 27.25%
Berdasarkan  perhitungan  diatas,  maka  kerusakan  jalan memberikan  kontribusi terhadap kecelakaan lalu lintas sebesar 27.25% dan sisanya 72.75 % ditentukan oleh variabel lain. Jadi dapat  disimpulkan  bahwa  kerusakan  jalan  bukan  faktor  utama dari kecelakaan lalu lintas, tetapi banyak faktor-faktor lain yang mempengaruhi  kecelakaan  lalu  lintas,  karna  kontribusi  faktor kerusakan  terhadap  kecelakaan    hanya  27.25%  ,  sedangkan sisanya  72.75%  adalah  faktor-faktor  lain,  yaitu  :  faktor pengemudi, faktor kondisi fisik jalan, faktor volume lalu lintas, dan faktor kendaraan.
c. Menguji signifikansi
𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑟 √𝑛 − 2 √1 − 𝑟² = 0.522 √4 − 2
√1 − 0.522² = 0.865
Kaidah pengujian : Jika t hitung ≥ t tabel , maka tolak Ho artinya signifikan dan jika t hitung ≤ t tabel , terima Ho artinya tidak signifikan Berdasarkan hitungan diatas , α = 0,05 dan n = 4, uji dua pihak : dk = n-2 = 4-2 = 2 sehingga diperoleh t tabel = 4.303 Ternyata  t hitung ≤  t tabel atau  0.865  ≤  4.303,  maka  Ho diterima, artinya tidak signifikan.
Dari  analisa  diatas  bahwa  hubungan  pengaruh  dampak kerusakan jalan terhadap kecelakaan lalu lintas hanya memiliki hubungan  cukup  kuat  dan  tidak  signifikan,  dan  kontribusi kerusakan  jalan terhadap kecelakaan lalu  lintas hanya 27.25%, dimana  sisanya  72.75%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain, diantaranya  yaitu:  faktor  pengemudi,  faktor  fisik  jalan,  faktor volume lalu lintas, dan faktor kendaraan.

## 4. Kesimpulan
a. Jenis kerusakan yang dapat ditemukan pada ruas Jalan Siak- Perawang  antara  lain  tambalan  ( patching ),  lubang ( potholes ),  retak  memanjang  ( longitudinal  cracking ), amblas  ( depression ),  alur  ( rutting ),  pelepasan  butir ( raveling ),  retak  kulit  buaya  ( alligator  cracking ),  dan kegemukan ( bleeding ). Hasil dari analisis kondisi ruas Jalan Siak-Perawang  sepanjang  2  Km  menunjukkan  bahwa  nilai Pavement  Condition  Index (PCI)  adalah  katagori  sedang ( Fair )    dengan  nilai  PCI  52.35  dan  untuk  nilai Pavement Condition  Index per  segmen    500  yaitu,  STA  36+000- 36+500 = 49.2 kategori sedang ( Fair ), STA 36+500-37+000 = 42.2 kategori sedang ( Fair ), STA 37+000-37+500 = 53.6 kategori  sedang  ( Fair ),  dan  STA  37+500-38+000  =  64.4 kategori sedang ( Fair ).
b. Hasil  dari  Analisa  Korelasi Pearson  Product  Moment adalah,  r = 0,522 , maka artinya hubungan cukup kuat dan t hitung ≤ t tabel atau 0.865 ≤ 4.303, maka Ho diterima, artinya tidak  signifikan.  Jadi  pengaruh  dampak  kerusakan  jalan terhadap  kecelakaan  lalu  lintas  memiliki  hubungan  cukup kuat dan tidak signifikan.

## 5. Daftar Pustaka
Departemen  Pekerjaan  Umum  Direktorat  Jenderal  Bina Marga  (1983). Tata  Cara  Perencanaan  Geometrik Jalan Kota, Nomor 03/MN/B/1983 , Jakarta.
Departemen  Pekerjaan  Umum  Direktorat  Jenderal  Bina Marga (2011). Survei Kondisi Jalan Untuk Pemeliharaan  Rutin,  Nomor  :  001-01/M/BM/201, Jakarta.
Harto  (2020).  Pengaruh  Tingkat  Kerusakan  Jalan, Pergerakan  Lalu  Lintas,  Dan  Kecepatan  Kendaraan Terhadap  Tingkat  Kecelakaan  Di  Ruas  Jalan Punggaluku-Andolo Kabupaten Konawe Selatan. Oglesby  dan  Hick  (1993). Teknik  Jalan  Raya ,  Penerbit Erlangga, Jakarta.
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia (2004), PP No.38 Tahun 2004 Tentang Jalan , Jakarta. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia (2006), PP No.34 Tahun 2006 Tentang Jalan , Jakarta. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia (2009), PP No.22 Tahun 2009 Tentang Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan , Jakarta.
Prasetyo  (2017).  Analisa  Dampak  Kerusakan  Jalan Terhadap  Pengguna  Jalan  Dan  Lingkungan  di  Jalan Raya Gampeng, Kediri Jawa Timur.
ROSPA  (1992). Road  Safety  Engineering  Manual,  Royal Society For The Prevention Of Accident , Birmingham. Riduan  dan  Sunarto  (2012). Pengantar  Statistika  Untuk Penelitian Pendidikan, Social, Ekonomi, Komunikasi Dan Bisnis , Penerbit Alfabeta, Bandung. Ridho,  K  (2020).  Analisa  Kondisi  Perkerasan  Jalan  Pada Perkerasan  Lentur  Menggunakan  Metode Pavement Condition  Index (PCI)  Dan  Metode Surface  Distress Index (SDI) (Studi Kasus : Jl. Paus, Pekanbaru, Riau ± 1.5 KM).
Shahin, M. Y (1994). Pavement Management For Airport, Road, And Parking Lots, Chapman & Hall, New York. Sukirman, S (1999). Perkerasan  Lentur Jalan Raya, Badan Penerbit Nova, Bandung
Widana  Putra,  I.  B.  (2009). Kerusakan  Jalan  Pada Perkerasan Jalan. Depok: Universitas Gunadarma.