## Implementasi  Metode  PROMETHEE  Pada  Pemilihan  Registrar  Domain  Di Indonesia
Ma’had Wicaksono 1 , Maulana Ighsan Lucky 2
1,2 Universitas Muhammadiyah Gresik, Jl. Sumatera 101 GKB Randuagung Kebomas, Gresik, 61121, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi:  27 Februari 2023 Revisi Akhir:  07 Maret 2023 Diterbitkan Online : 10 Maret 2023 A domain registrar is a commercial company whose job is to register domain names  that  have  been  registered  with  ICANN  (Internet  Corporation  for Assigned  Names  and  Numbers)  or  maintain  domain  ccTLDs  that  involve certain  country  codes.  Domain  registration  is  the  first  step  in  website development  as  an  effort  to  the  existence  of  a  business  entering  the  digital economy era. To ensure the continuity of a business in the internet world, the selection of a domain registration service is very important. Because the domain is  the  identity  as  well  as  the  address  of  a  business  on  the  internet.  Domain registration service organizations must meet various important criteria needed as  a  professional  domain  registration  service.  These  criteria  must  be  able  to answer  the  crucial  characteristics  of  a  domain  registrar.  This  study  uses PROMETHEE  (Preference  Ranking  Organization  Method  for  Enrichment Evaluation). The PROMETHEE method is used to rank among all alternatives based on predetermined criteria. The stages of problem solving in this study are determining  alternatives,  determining  criteria,  to  ranking  alternatives,  so  that will  produce  the  best  alternative  output.  In  this  study  the  PROMETHEE calculation  results  obtained  with  the  best  alternative  output  being  the Domainesia registrar with a net flow value of 0.592.

## K ATA K UNCI
Registrar Domain

## PROMETHEE
Sistem Pendukung Keputusan K ORESPONDENSI

## E-mail: mahadwicaksono@umg.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Dunia  bisnis  telah  berubah  begitu  cepat  dari  bisnis  cara konvensional ke bisnis cara digital . Seiring menjadi pentingnya kebutuhan terhadap sebuah website bagi pelaku usaha, kebutuhan akan nama domain menjadi hal yang sangat penting. Domain dan website merupakan  dua  hal  yang  sulit  dipisahkan.  Keberadaan website sangat  dibutuhkan  dalam  menjalankan  bisnis  di  era digital , website berfungsi  sebagai  media  utama  dalam membangun branding bisnis  di  era digital demi  memenangkan persaingan  [1].  Para  pelaksana  usaha  UMKM  meyakini  bahwa website sangat  efektif  dalam  mempertahankan  pelanggan  lama untuk tetap melakukan pembelian ulang dan menarik pelanggan baru  untuk  mencoba  pembelanjaan  awal  atas  produk  atau  jasa yang  ditawarkan [2].  Penerapan  teknologi  internet  dalam menjalankan  promosi  hingga  penjualan  dengan platform dunia maya  bertujuan  untuk  membangun  kecenderungan  minat  atas produk,  memperkuat  identitas  produk,  mempertahankan konsumen  yang  sudah  ada,  serta  meninggikan  volume  barang keluar  yang  pada  ujungnya  menaikkan  nominal  pendapatan pelaku  UMKM  tersebut,  implementasi  pemasaran  dunia  maya dimaksudkan  pelanggan  mendapatkan  rinci  keseluruhan mengenai  profil  dan  produk  UMKM  serta  berjual  beli  dengan media website . Pemasaran dunia maya mampu dengan efektif
mempublikasikan  keterangan  mengenai product  knowledge secara  kilat  dan  terperinci  serta  dapat  memperlebar  cakupam wilayah pemasaran dengan struktur dan fasilitas yang disediakan di  dalam website [3]. Website terbukti  mampu  meningkatkan kinerja  penjualan, website sendiri  juga  memberikan  dampak jangkauan  luas  terhadap  keberartian  dari  berbagai  unsur  yang berbeda  dalam  bauran  pemasaran,  dalam  hal  ini  bauran pemasaran mempunyai fungsi lebih lainnya yaitu berguna untuk memberikan gambaran pengembangan taktik secara komparatif, website memungkinkan  untuk  melakukan  perimbangan  layanan yang  ada  dengan  kompetitor  dan  dapat  dijadikan  bahan pertimbangan  alternatif  untuk  pendekatan  strategis  [4]. Fenomena  meledaknya  penggunaan  domain  dan website dalam pemasaran dunia maya merupakan hasil dari revolusi industri 4.0 sebagai upaya bersaing di dunia bisnis, istilah digital marketing biasa  disebut  juga  dengan internet  marketing .  Telah  dilakukan penelitian sebelumnya tentang taktik pemasaran dunia maya pada bisnis makanan dan minuman di komunitas wisata Tasikmalaya, dan  terbukti  dengan  strategi  yang  tepat, internet  marketing mampu  menambah  daya  saing  di  dunia  bisnis  [5].  Tidak  kalah pentingnya,  pemilihan  registrar  domain  juga  menjadi  hal  yang krusial demi terjaminnya keberlangsungan eksistensi domain dan website di  internet.  Domain  mempunyai  peranan  penting  bagi sebuah website maupun toko online, hal ini dikarenakan domain merupakan  alamat  suatu website .  Domain  sangat  berpengaruh
bagi kredibilitas  sebuah  bisnis  di  internet, karena  nama  domain merupakan  identitas  bisnis  yang  direpresentasikan  melalui sebuah website [6]. Kebutuhan terhadap nama domain meningkat secara drastis dari tahun ke tahun, sedangkan nama domain harus berbeda antara satu dengan yang lainnya, dan pembatasan teknis inilah  yang  membuat  nama  domain  secara  implisit  merupakan aset  berhargan  [7],  begitu  berharganya  sebuah  nama  domain, banyak terjadi sengketa hukum atas nama domain terkait dengan merek dagang [8]. Dari pertimbangan tersebut, maka dibutuhkan kepastian bahwa registrar domain yang dipilih haruslah registrar yang tepat dengan kredibilitas tinggi, dari sini maka dibutuhkan metode yang bisa membantu pemilihan registrar domain yang ada di  Indonesia.  Pembahasan  ini  memanfaatkan  penalaran PROMETHEE (Preference  Ranking  Organization  Method  for Enrichment  Evaluation), pada  penelitian  sebelumnya  penalaran ini terbukti mampu mengakomodasi kriteria-kriteria hampir sama dengan kriteria krusial yang ada pada registrar domain. Metode PROMETHEE dikenal sebagai salah satu penalaran yang mampu menyelesaikan  permasalahan  yang  berbentuk  multikompleks yang  tersusun  dari  banyak  alternatif  serta  melibatkan  banyak kriteria [9]. Pada peninjauan sebelumnya, metode PROMETHEE digunakan  untuk  pemilihan  layanan internet  service provider ,
pada penelitian tersebut PROMETHEE mampu merekomendasikan penentuan ISP terbaik[10]. Metode PROMETHEE telah digunakan dalam pemilihan supplier dalam suatu  perusahaan  di  kota  Medan  dan  mampu  membantu pengambilan  keputusan  penentuan supplier terbaik [11].  Pada pembahasan  ini,  metode  PROMETHEE  diimplementasikan untuk membuat urutan dari 10 registrar domain di Indonesia yang telah  ditentukan  dengan  atribut  6  kriteria  yaitu  harga,  jam layanan,  keragaman  ekstensi, free proteksi whois , open  EPP code ,  dan  terakreditasi  ICANN (Internet  Corporation  for Assigned Names and Numbers) .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. PROMETHEE
PROMETHEE (Preference  Ranking  Organization  Method  for Enrichment  Evaluation) merupakan  penalaran  yang simple dan efektif  terkait  penuntasan  permasalahan  penentuan  peringkat alternatif dan multikriteria dan sangat mudah diterapkan [12].
2.2. Tahapan Implementasi PROMETHEE
Tahapan  implementasi  PROMETHEE  pada  pembahasan  ini adalah tersebut di bawah ini [13]:
a. Menentukan  beberapa  alternatif  registrar  di  Indonesia (terdapat 10 registrar sebagai alternatif yang digunakan dalam pembahasan ini)
b. Menetapkan aspek kriteria yang merupakan fitur atau fasilitas krusial pada sebuah registrar domain (terdapat 6 kriteria yang ditentukan dalam penelitian ini)
c. Menentukan dominasi kriteria menggunakan asumsi tiap-tiap kriteria memiliki nilai bobot yang setara atau dapat berlainan antara kriteria satu dengan yang lainnya.
2.3.  Tipe Preferensi PROMETHEE
Menentukan  tipe  jenis  preferensi  (kecenderungan)  masing- masing  kriteria.  Dalam  PROMETHEE  terdapat  6  fungsi preferensi (kecenderungan) yaitu kriteria kecenderungan umum, kriteria  kecenderungan  quasi,  kriteria  kecenderungan  linier, kriteria  kecenderungan  level,  kriteria  kecenderungan  linier  dan area  yang  tidak  berbeda,  dan  kriteria  kecenderungan  gausian. Penentuan  tipe  preferensi  pada  setiap  kriteria  didasarkan  pada data  dan  pertimbangan  pengambilan  keputusan.  Penelitian  ini menggunakan  tipe preferensi  umum  ( usual )  pada  setiap  kriteria pemilihan registrar domain, artinya penelitian ini mengasumsikan tidak  ada  perbedaan  antara  alternatif 𝒂 dan 𝒃 jika f(a)  =  f(b) sehingga  nilai  preferensinya  0.  Pada  penelitian  ini  tingkat
kepentingan  dinilai  sama  rata  antara  kriteria  satu  dengan  yang lainnya  serta  menggunakan  kaidah min dan  kaidah max sebagaimana semestianya selaras dengan sifat dari kriteria terkait [14].

## 3. METODOLOGI
Metodologi  penelitian  merupakan  tahapan  secara  sistematis dimulai dari awal penelitian sampai akhir penelitian. Diagram alir urutan penelitian ini ditampakkan pada gambar 1 .

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 1. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  difokuskan  untuk  masalah  hal-hal  yang mempengaruhi pemilihan  registrar domain sehingga berdampak positif  pada  terjaminnya  eksistensi  bisnis digital suatu perusahaan yang bertujuan untuk kelancaran secara keseluruhan sehingga  perusahaan  dapat  mencapai  kesuksesan  di  bidang digital dan mencapai profit yang ditargetkan.

## 2. Studi Literatur
Studi  literatur  yang  dimanfaatkan  pada  pembahasan  ini  adalah berupa jurnal internasional, jurnal nasional, prosiding, dan buku- buku  pendukung.  Jurnal-jurnal  tersebut  merupakan  hasil penyelidikan yang dilaksanakan di masa terdahulu yang berkaitan dengan tujuan penelitian ini, baik dari sisi metode maupun dari sisi obyek penelitian.

## 3. Pengumpulan Data (Penghimpunan Data)
Penghimpunan  data  dilakukan  dengan  cara  mengobservasi langsung  di website registrar  domain  dan  wawancara  dengan pihak registrar domain  terkait  fasilitas-fasilitas  atau  fitur-fitur yang ada.
n n  an      na i a an  a      i   ia na isis   n o ahan  a a n      an  a a di  i   a d n i ikasi Masa ah n n  an   i   ia hi  n an d n an M  od     M n n  an  i          nsi hi  n an  nd ks        nsi hi  n an  i ai hi  n an hi  n an na isis  asi     M n n  an    is  a   o ain aik
ancan an  is n asi  is
n   ian  is
4. Analisis dan Pengolahan Data
Dalam  pembahasan  ini,  analisis  dilakukan  terhadap  registrar domain  (alternatif)  yang  selama  ini  telah  popular  di  kalangan pelaku digital marketing . Langkah-langkah dalam tahap analisis dan pengolahan data dimulai dari penentuan alternatif, penentuan kriteria,  perhitungan  dengan  metode  PROMETHEE,  analisis hasil  PROMETHEE,  hingga  akhirnnya  penentuan  registrar domain terbaik.
• Menentukan Alternatif
Langkah  pertama  adalah  menentukan  alternatif  (registrar- registrar)  terpilih  yang  selama  ini  sudah  memiliki  nama besar di dunia digital marketing Indonesia untuk kemudian dilakukan peringkatan terhadap semua alternatif yang telah ditentukan tersebut.
• Menetapkan Kriteria
Langkah  berikutnya  adalah  menetapkan  kriteria-kriteria yang  ada  pada  registrar-registrar  domain  tersebut  untuk menjadi  bahan  masukan  penilaian  pada  semua  alternatif yang  telah  ditentukan.  Kriteria-kriteria  yang  ditentukan adalah berdasarkan pertimbangan sifat atau fitur krusial.
• Melakukan Kalkulasi Metode PROMETHEE Langkah berikutnya adalah perhitungan penalaran PROMETHEE  untuk  mengetahui  peringkat  alternatif (registrar  domain)  terbaik  berdasarkan  hasil  analisis  yang dilakukan dengan metode PROMETHEE meliputi penetapan tipe kecenderungan, pembobotan nilai kecenderungan,  penilaian leaving  flow dan entering  flow , dan penilaian net flow .
• Melakukan Analisis Hasil PROMETHEE
Langkah  berikutnya  adalah  melakukan  analisis  terhadap hasil  yang  telah  didapatkan  dari  perhitungan  dan peringkatan dengan metode PROMETHEE yang kemudian menjadi  dasar  dalam  menentukan  alternatif  (registrar domain) terbaik.
• Menentukan Registrar Domain Terbaik Langkah terakhir dalam tahap analisis dan pengolahan data adalah  penentuan  registrar  terbaik  berdasarkan  peringkat yang dihasilkan dari analisis PROMETHEE.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Tabel
Prosedur pertama  dari pembahasan  ini  adalah  tahap  identifikasi masalah  untuk  menentukan  alternatif  dan  kriteria.  Penentuan alternatif  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  membuat list registrar  domain  yang  ada  di  Indonesia,  registrar  domain  yang ditentukan adalah registrar domain sudah mempunyai nama besar di dunia digital marketing sehingga perbandingan antar alternatif dinilai sudah seimbang atau sepadan.
Berikut  adalah  langkah-langkah  perhitungan  PROMETHEE ( Preference  Ranking  Organization  Method  for  Enrichment Evaluation ):
1. Penetapan Data Kriteria
Dilakukan dengan mempertimbangkan fasilitas-fasilitas atau fitur-fitur layanan krusial yang harus ada pada setiap registrar domain  profesional.  Pada  penelitian  ini  peneliti  telah menentukan  terdapat  6  kriteria  penilaian  berdasarkan pertimbangan  fitur  krusial  pada  registrar-registrar  domain untuk  bisa  mendapatkan  peringkat  alternatif.  6  kriteria  ini merupakan standar layanan yang harus dimiliki oleh registrar profesional. Data kriteria ditampakkan pada tabel 1.
Tabel 1. Data Kriteria
Kode Nama Kriteria Kaidah
C1 Free Proteksi Whois Max C2 Harga Min C3 Jam Layanan Max C4 Keragaman Ekstensi Max C5 C6 Open EPP Code Terakreditasi ICANN Max Max

## 2. Penentuan Data Alternatif
Terdapat  10  alternatif  registrar  domain  di  Indonesia  yang digunakan  dalam  penelitian  ini.  Registrar-registar  ini merupakan  registrar  yang  sudah  mempunyai  nama  besar  di dunia digital  marketing .  Data  registrar  domain  sebagai alternatif ditampakkan pada tabel 2.
Tabel 2. Data Alternatif
Kode Nama Alternatif A1 Digitalregistra.co.id A2 Domainesia.com A3 Dracoola.com A4 Idwebhost.com A5 A6 A7 A8
A9
A10 Indowebsite.co.id Jetorbit.com Masterweb.com Niagahoster.co.id Qwords.com
Rumahweb.com
3. Rekapitulasi Data Nilai
Data  nilai  merupakan  data  yang  merepresentasikan  besaran nilai  setiap  kriteria  yang  melekat  pada  setiap  alternatif ( registrar  domain ).  Data  nilai  pada  setiap  kriteria ditampakkan pada tabel 3.
Tabel 3. Data Nilai Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0 13 24 10 0 0 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 0 0 1 0 1 1 0 0 0 12 15 13 13 15 10 12 14 15 24 24 24 24 24 24 24 24 24 10 10 10 5 10 10 5 10 10 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1
Data  nilai  ini  adalah  sebagai  data  masukan  lalu  dilakukan perhitungan  dengan  menggunakan  metode  PROMETHEE dengan memanfaatkan software Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang telah dirancang dan dibangun dengan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  DBMS ( Database Management System ) MySQL.
4. Penetapan Tipe Preferensi (Tipe Kecenderungan)
Tipe  kecenderungan  yang  dipakai  dalam  pembahasan  ini adalah  tipe  kecenderungan  kriteria  umum  ( usual  criterion ). Usual criterion merupakan tipe kecenderungan yang banyak dipakai  dan  merupakan  tipe  kecenderungan  yang  paling sederhana yang direpresentasikan dalam persamaan berikut:
𝐻|𝑑| = { 0  |𝑑| = 0
1  |𝑑| ≥ 0
Di mana: H (d) = Fungsi selisih nilai kriteria antar alterntif, d = Selisih nilai kriteria { d =  f (a) – f (b)}
Pada kronologi ini, tidak ada berlainan antara 𝒂 dan 𝒃 ( d = 0) jika dan hanya jika f (a) = f (b), bilamana nilai kriteria pada tiap-tiap  alternatif  mempunyai  nilai  berlainan,  pengambil keputusan  memutuskan  kecenderungan  mutlak  untuk alternatif  (registrar  domain)  yang  memiliki  nilai  lebih  baik [15].  Fungsi H  (d) untuk  fungsi  kecenderungan  tersebut ditampakkan pada gambar 2.
Gambar 2. Kriteria Umum ( Usual )
5.   Perhitungan Indeks Preferensi (Kecenderungan)
Indeks kecenderungan
menyingkapkan kekerapan kecenderungan  penentu  keputusan  yang  mengemukakan bahwa  alternatif 𝒂 lebih  baik  daripada  alternatif 𝒃 dengan pemahaman seluruh kriteria. Pada indeks kecenderungan jika semua  kriteria  memiliki  nilai  kepentingan  yang  tidak  beda dalam  penentuan  keputusan  maka  semua  nilai  bobot  tidak beda  atau  sebaliknya.  Secara  umum  terdapat  empat  kriteria keunggulan, yaitu:
a. P(a,  b)  =  0,  berarti  tidak  ada  perbedaan  antara  a  dan  b, atau tidak ada preferensi dari a lebih baik terhadap b
b. P (a, b) ~ 0, berarti lemah, preferensi a lebih baik dari b
c. P (a, b) ~ 1, berarti kuat, preferensi a lebih baik dari b
d. P (a, b) ~ 2, berarti mutlak, preferensi a lebih baik dari b
Indeks  kecenderungan  ditentukan  berlandaskan  nilai peringkatan  pada  sejumlah  kriteria  dari  masing-masing alternatif. Hubungan ini dapat disajikan sebagai bentuk grafik nilai outranking ,  inti  titiknya  merupakan  alternatif berdasarkan  penaksiran  kriteria  tertentu.  Pemahaman  arah kecenderungan  dilandaskan  atas  nilai  indeks leaving  flow (Փ + ) , entering flow (Փ − ) , dan net flow (Փ 𝑎 ) . Hasil kalkulasi indeks  preferensi  alternatif  A1  hingga  A5  disajikan  dalam tabel 4, sedangkan hasil kalkulasi indeks preferensi alternatif A6 hingga A10 ditampakkan pada table 5.
Tabel 4. Hasil Perhitungan Indeks Preferensi A1-A5 Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A1 - 0.667 0.833 0.5 0.833 A2 0.333 - 1 0.667 1 A3 0.67 0 - 0.5 0.833 A4 0.5 0.333 0.5 - 1 A5 A6 A7 A8 A9 A10 0.167 0.333 0.5 0.167 0.167 0.333 0 0.167 0.333 0 0.167 0.167 0.167 0.167 0.333 0.167 0.333 0.167 0 0 0.167 0.167 0 0 - 0.333 0.5 0.167 0.333 0.333
Tabel 5. Hasil Perhitungan Indeks Preferensi A6-A10 Alternatif A6 A7 A8 A9 A10 A1 0.667 0.5 0.833 0.833 0.667 A2 0.833 0.667 1 0.833 0.833 A3 0.833 0.667 0.833 0.667 0.833 A4 1 0.833 0.833 1 1 A5 A6 A7 A8 A9 A10 0.667 - 0.167 0.167 0.333 0.167 0.5 0.833 - 0 0.167 0.167 0.833 0.833 1 - 0.333 0.5 0.667 0.667 0.833 0.667 - 0.167 0.667 0.833 0.833 0.5 0.833 - 6.  Perhitungan LF ( Leaving Flow ), EF ( Entering Flow ), dan NF ( Net Flow )
Leaving flow bisa dianalogikan sebagai kelebihan ( strength ) dan entering  flow sebagai  kekurangan  ( weakness )  suatu registrar terhadap registrar lainnya.  Nilai leaving  flow dan entering  flow berasal  dari  kalkulasi indeks  kecenderungan untuk  setiap  alternatif registrar . Nilai  terbesar  pada leaving flow dan  nilai  terbesar  pada entering  flow merupakan alternatif terbaik.
Rumus  perhitungan leaving  flow ditampakkan  pada persamaan berikut ini:
Φ + (𝑎) = 1 n−1 ∑ ℘ 𝑥 ∈ 𝑎 (𝑥, 𝑎)
Rumus persamaan kalkulasi nilai entering flow ditampakkan pada persamaan di bawah ini:
Φ − (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ ℘ 𝑥 ∈ 𝑎 (𝑥, 𝑎)
Perhitungan leaving  flow dan entering  flow hanya memberikan  solusi partial  preorder (sebagian),  untuk  itu harus  dilanjutkan  perhitungan  untuk  mendapatkan  nilai net flow .  Rumus  persamaan  perhitungan net  flow ditampakkan pada persamaan berikut ini:
Φ 𝑎 = Φ + (𝑎) − Φ − (𝑎)
Hasil perhitungan LF ( Leaving Flow ) dan hasil perhitungan EF  ( Entering  Flow )  dan  NF  ( Net  Flow )  ditampakkan  pada tabel 6.

## Tabel 6. Hasil Perhitungan LF dan EF
Alternatif LF Rank EF Rank A1 0.704 3 0.296 8 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 0.796 0.593 0.778 0.408 0.463 0.518 0.222 0.296 0.222 1 4 2 7 6 5 9 8 9 0.204 0.407 0.222 0.592 0.537 0.482 0.778 0.704 0.778 10 7 9 4 5 6 1 3 1
Sedangkan  hasil  perhitungan  NF  ( Net  Flow ) ditampakkan pada tabel 7.
Tabel 7. Hasil Perhitungan NF
Alternatif NF Rank A1 0.408 3
A2
A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 0.592 0.186 0.556 -0.184 -0.074 0.036 -0.556 -0.408 -0.556 1 4 2 7 6 5 9 8 9
Berdasarkan  tabel  hasil  perhitungan  yang  tersaji  dalam  tabel  6, hasil perhitungan leaving flow menunjukkan bahwa yang menjadi ranking pertama  adalah  alternatif  A2  yaitu  registrar Domainesia.com,  sedangkan  hasil  perhitungan entering  flow menunjukkan  bahwa  yang  menjadi ranking pertama  adalah alternatif A8 yaitu registrar Niagahoster.co.id dan alternatif A10 yaitu  Rumahweb.com.  Ini  artinya  alternatif  A2  merupakan alternatif  yang  memiliki  kelebihan  ( strength )  terbanyak berdasarkan  setiap  kriteria  yang  ada  dan  alternatif  A8  dan alternatif  A10  merupakan  alternatif  dengan  kekurangan ( weakness ) terkecil.
Berdasarkan  tabel  hasil  perhitungan  yang  tersaji  dalam  tabel  7, hasil  perhitungan net  flow menunjukkan  bahwa  yang  menjadi ranking pertama  adalah  alternatif  A2  yaitu  registrar Domainesia.com.  Ini  artinya  alternatif  A2  adalah  alternatif dengan ranking terbaik sekaligus menjadi pilihan terbaik urutan pertama dari hasil keseluruhan perhitungan PROMETHEE.
Hasil  penelitian  ini  memperlihatkan  hasil  perhitungan  pada leaving flow tidak jauh beda dengan hasil perhitungan pada net flow . Ini menggambarkan bahwa hasil perhitungan pada entering flow tidak begitu mempengaruhi pada hasil net flow sebagai hasil akhir perhitungan. Analisis yang dapat dilakukan pada kasus ini adalah memperhatikan berapa banyak kriteria dengan kaidah max dan  berapa  kriteria  dengan  kaidah min ,  pada  kasus  ini  jumlah kriteria  dengan  kaidah max jauh  lebih  banyak  dibandingkan dengan kriteria dengan kaidah min yaitu 5:1 (5 berbanding 1). Hal tersebut menjadi penyebab bahwa pengaruh perhitungan leaving flow ( strength )  jauh  lebih  dominan  dibandingkan  perhitungan entering  flow ( weakness )  terkait  pengaruhnya  terhadap  hasil perhitungan net flow . Hasil akhir penelitian akan bisa berbeda jika jumlah  kriteria  dengan  kaidah max sama  besar  atau  lebih  kecil dari  jumlah  kriteria  dengan  kaidah min ,  diakibatkan  karena tingkat dominasi terhadap hasil akhir ( net flow ) yang tentu akan berbeda.

## 4.2. Gambar
Berikut  ini  adalah  tampilan  hasil  implementasi  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pada pemilihan registrar domain di Indonesia:
1.   Tampilan Login
Tampilan login adalah  tampilan  pada  sistem  untuk mengautentifikasi  hak  akses  untuk enter ke  dalam  sistem. Tampilan form login ditampakkan pada gambar 3 berikut ini:
Gambar 3. Tampilan Login

## 2.  Tampilan Halaman Alternatif
Tampilan  halaman  alternatif  menyingkapkan  halaman  yang menampilkan data alternatif pada penelitian ini yaitu nama- nama  registrar  domain  di  Indonesia.  Halaman  alternatif ditampakkan pada gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Login

## 3.   Tampilan Halaman Kriteria
Tampilan  halaman  kriteria  menyingkapkan  halaman  yang menampilkan data kriteria pada penelitian ini yaitu fitur-fitur atau fasilitas yang ada pada registrar yang menjadi alternatif pada penelitian ini. Pada halaman ini juga ditampilkan kaidah max dan  kaidah min pada  setiap  kriteria  yang  telah ditentukan, selain itu juga pada halaman ini ditampilkan tipe kecenderungan yang dipakai pada pembahasan ini. Halaman kriteria ditampakkan pada gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Halaman Kriteria
4.   Tampilan Halaman Input Nilai
Tampilan halaman input nilai menyingkapkan halaman yang menampilkan  menu  untuk  memasukkan  nilai-nilai  kriteria yang  ada  pada  masing-masing  alternatif.  Halaman  ini merupakan  halaman  dengan  tipe  masukan  angka  sebagai representasi  nilai  untuk  setiap  kriteria  pada  setiap  masing- masing registrar domain. Tampilan halaman input nilai untuk C1 hingga C3 ditampakkan pada gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Halaman Input Nilai C1-C3
Sedangkan tampilan halaman input nilai untuk C4 hingga C6 ditampakkan pada gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Halaman Input Nilai C4-C6 5.  Tampilan Halaman Hasil Kalkulasi Indeks Preferensi
Tampilan  halaman  hasil  kalkulasi  indeks  preferensi merupakan halaman yang menampilkan intensitas preferensi pembuat  keputusan  yang  menyatakan  bahwa  alternatif 𝒂 lebih baik daripada alternatif 𝒃 dengan pertimbangan seluruh kriteria.  Halaman  hasil  kalkulasi  indeks  kecenderungan ditampakkan pada gambar 8a dan 8b.
Gambar 8a. Tampilan Halaman Hasil Kalkulasi Indeks

## Preferensi
Gambar 8b. Tampilan Halaman Hasil Kalkulasi Indeks Preferensi
6.   Tampilan Halaman Hasil Analisis PROMETHEE
Tampilan halaman hasil Analisis PROMETHEE merupakan halaman  yang  menampilkan  hasil  kalkulasi leaving  flow , entering flow , dan net flow untuk tiap kriteria pada masing- masing registrar domain. Tampilan halaman hasil perhitungan leaving flow ditampakkan pada gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Halaman Hasil Kalkulasi Leaving Flow
Sedangkan tampilan halaman hasil perhitungan leaving flow ditampakkan pada gambar 10.
Gambar 10. Tampilan Halaman Hasil Kalkulasi Entering
Flow
Sedangkan  tampilan  halaman  hasil  kalkulasi net  flow yang merupakan halaman yang menampilkan hasil kalkulasi akhir yaitu  hasil  perhitungan  yang  merepresentasikan  alternatif sebagai registrar domain pilihan pertama (peringkat pertama). Tampilan halaman hasil kalkulasi net flow ditampakkan pada gambar 11.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian ini telah menghasilkan rekomendasi alternatif terbaik pada  memilihan  registrar  domain  di  Indonesia  yaitu Domainesia.com  dengan  nilai net  flow sebesar    0,592.  Sistem yang  telah  dibangun  dengan  memanfaatkan  penalaran PROMETHEE  ( Preference  Ranking  Organization  Method  for Enrichment  Evaluation )  mampu  memberikan  rekomendasi registrar domain terbaik di Indonesia berlandaskan kriteria yang telah  ditetapkan.  Hasil  penelitian  ini  memperlihatkan  bahwa besar rasio perbandingan antara jumlah kriteria kaidah max dan jumlah  kriteria  kaidah min berpengaruh  pada  perbedaan  atau perubahan  hasil  peringkat  antara  peringkat  pada leaving  flow ,
peringkat pada entering flow , dan peringkat pada net flow sebagai hasil  akhir  proses  pemeringkatan.  Sangat  menarik  untuk dilakukan  penelitian  lain  atau  penelitian  berikutnya  dengan menggunakan  kriteria-kriteria  lain  dengan  jumlah  kaidah max dan kaidah min secara berimbang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   M.   da, “Website Sebagai Media Informasi dan Bisnis,” Journal of Community Service and Empowerment ,” vol. 1,
no. 1, pp. 56-68, 2020.
[2]   M.  . F   iyan o o and  .   isandi, “Pemanfaatan Digital Marketing  Bagi  Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah  Pada a  Masya aka    kono i   s an,”      J  na   Mana    n wan a a,” vol. 1, no. 2, pp. 62-76, 2018.
[3]    B.  Suprayogi  and  A.  Razak,    “Implementasi  Pemasaran Digital  Dalam  Meningkatkan  Pendapatan  Pelaku  UMKM Pamokolan  Ciamis,”  J  na     od k i ,”  vo .  3,  no.  2,  pp. 254-261, 2019.
[4]    A.  Hendrawan,  et.  al.,  “ engaruh  Marketing  Digital Terhadap Kinerja Penjualan Produk UMKM Asti Gauri di Kecamatan  Bantarsari  Ci aca ,”  J  na    d inis  asi  dan s k   a isan,” vo . 4, no. 1, pp. 50-61, 2019.
[5]     Y.  Abdullah,  et.  al.,  “ trategi  Internet  Marketing  Pada Bisnis Kuliner di Komunitas Wisata Tasikmalaya,” Jurnal Riset  Manajemen  dan  Bisnis  (JRMB)  Fakultas  Ekonomi UNIAT , vol. 5, no. 1, pp. 209–220, 2020.
[6]    D. Aryani, et. al., “ eranan Penting Nama Domain Dalam
Media  Pemasaran  Toko  Online,”  Seminar  Nasional kno o i   n o  asi  dan  M   i  dia  20 5”  6-8  Februari 2015.
[7] .      Fa ih,  “ na isis       h   n an   onsep  Merek dengan  Nama  Domain:  Kajian  Kekayaan  Intelektual  di ndon sia,” Journal of Judicial Review , vol. 23, no. 2, pp. 257–264, 2021.
[8] .      ahani  and   . .    da wan o,  “ ink onisasi Pengaturan  Nama  Domain  dan  Hak  Merek,” Journal Private Law , vol. 7, no. 2, pp. 170-175, 2019.
[9]    T.    andasa i  and   .   .  Winda  o,  “ is       nd k n Keputusan  dalam  Merekomendasikan  Unit  Terbaik  di PDAM  Tirta  Lihou  Menggunakan      M  od     o   h  ,”
Jurnal  Teknologi  dan  Sistem  Komputer, vol. 5,  no.  4,  pp.
159-165, 2017.
[10]  J. Sulistiono, “Implementasi Promethe II Dalam Pemilihan Layanan  Internet  Service  Provider  Pada  PT  Sinar Kreasindo,”     ina    asiona     kno o i   o        &
Sains (SAINTEKS) 2019, pp.9-570, Januari 2019.
[11]  S. Sinaga and R. Rosnelly, “Sistem Pendukung Keputusan
Menggunakan  Metode  PROMETHEE  Untuk  Pemilihan Supplier  pada  PT.  Medan  Tropical  Canning  &  Frozen Industri,” IT Journal , vol. 9, no. 1, pp. 56-67, 2021.
[12]  T.     iani  and   .   i an  nson ,  “ is       nd k n Keputusan  Penentuan  Kualitas  Getah  Hevea  brasiliensis (Karet) Terbaik pada PT Timbang Deli Verdant Bioscience d n an  M  od     o   h  ,”  J  na          o        dan Informatika, vol. 2, no. 1, pp. 47–56, 2022.
[13]  F.  Saqdiah,  et.  al.,  “ na isis     i ihan     asok     a a Sawit  yang  Berkelanjutan  dengan  Menggunakan  Metode PROMETHEE  (Studi  Kasus  pada  PT  Perkebunan san a a    ),” J  na  Mana    n dan    anisasi, vo .  3, no. 2, pp. 124–133, 2022.
[14]     so ah  and   .   nd  a,  “ is       nd k n         san Penentuan  Lokasi  Strategis  Dalam  Membangun  Bisnis Usaha M n   nakan M  od    o   h     ,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 6, no. 2, p. 1064-1070, 2022.
[15]  D. N. Batubara, et. al., “  n  a an M  od     M ada     i ihan   i  s    av    B  dasa kan   ons   n,” Jurnal SISFOKOM, vol. 8, no. 1, 2019.

## BIODATA PENULIS

## Ma’had Wicaksono, S.Kom., M.Kom
Dosen Universitas Muhammadiyah Gresik Program  Studi  Sistem  Informasi  Fakultas Teknik Email: mahadwicaksono@umg.ac.id

## Maulana Ighsan Lucky
Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Gresik  Program  Studi  Sistem  Informasi Fakultas Teknik
Email: ighsanlucky@gmail.com