## ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERISHABLE PRODUCT DI BAKERY X DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR KEDALUWARSA
Theresia Sunarni1,  Heri Setiawan2,  Achmad  Alfian3 , Sony  Samuel4 1,2,3,4 Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Teknik Industri, Universitas  Katolik Musi Charitas  Jl. Bangau No.60, Palembang 30113 Email: t_sunarni@ukmc.ac.id , sony14samuel@gmail.com , heri_setiawan@ukmc.ac.id,a_alfian@ukmc.ac.id

## ABSTRAK
.
Persediaan adalah sumber daya menganggur yang menunggu untuk diproses lebih lanjut. Persediaan bahan baku memiliki waktu penggunaan yang terbatas. Keterbatasan ini disebabkan pertimbangan kerusakan  barang.  Produk perishable adalah  produk  dengan  beberapa  ciri  khusus  yang  membuat persediaannya  berbeda  dengan  jenis  produk  lainnya.  Untuk  industri  pengolahan  makanan,  waktu kadaluarsa merupakan  masalah yang harus diperhatikan. Selain berdampak pada kesehatan, sifat kadaluarsa suatu produk  juga mempengaruhi nilai jual suatu prod uk. Bakery “X” merupakan salah satu bakery tertua di kota Palembang. Bahan-bahan yang diolah seperti gandum, margarin, mentega, dan telur memiliki batasan waktu pemakaian. Model persediaan produk perishable adalah model yang mengacu pada model Economic Order Quantity (EOQ) dimana  kondisi  sistem memiliki permintaan yang  konstan  dan  produk  yang  dapat  rusak.  Tujuan  dari  penggunaan  model  ini  adalah  untuk menentukan jumlah pemesanan produk yang optimal, kapan melakukan pemesanan, berapa jumlah produk  kadaluarsa  yang  dapat  dikembalikan  untuk  meminimalkan  total  biaya  persediaan.  Hasil perhitungan menghasilkan total penghematan biaya persediaan sebesar Rp9.502.349 atau 1,68% per tahun.
Kata Kunci: persediaan; Economic Order Quantity ; produk perishable; total biaya persediaan

## ABSTRACT
Inventory is an idle resource waiting for further processing. Raw material inventories have limited time of use. These limitations are caused consideration of damage to goods. Perishable product is a product with  some  special features  thatmake  the  inventorydifferent  fromother  types  of  products.  For  the  food processingindustry,  expiration time  is  an  issue  that  should  be  considered.  In  addition  to  having  an impact on health, the nature of the expiration of a product also affects the selling value of a product. Bakery “X” is one of the oldest bakery in Palembang city. Materials that are processed such as wheat, margarine, butter, and eggs have usage time limts. The perishable product inventory model is a model that refers to the economic order quantity (EOQ) model where the condition of the system has constant demand and products that can be damaged. The purpose of using this model is to determine the optimal quantity of product orders, when to place orders, how many quantities of expired products that can be returned to minimize the total cost of inventory. The calculation results produce a total inventory cost savings of Rp. 9,502,349 or 1.68% per year obtained from storage costs.
Keywords: inventory; Economic Order Quantity; perishable product; total inventory cost

## Pendahuluan
Persediaan  adalah  bahan  atau  barang  yang  disimpan  yang  akan  digunakan  untuk  memenuhi tujuan  tertentu,  misalnya  untuk  digunakan  dalam  proses  produksi  atau  perakitan  [1].  Menurut Nasution dan Prasetyawan (2018), persediaan merupakan sumber daya menganggur yang menunggu proses  lebih  lanjut  atau idle resources [2].  Sumber  daya  yang  berwujud  barang  mentah  atau raw material dapat memiliki keterbatasan waktu penggunaan. Keterbatasan tersebut ditimbulkan akibat pertimbangan tingkat kerusakan barang. Suatu bahan terutama bahan pangan, umumnya memiliki tanggal  kedaluwarsa.  Jika  suatu  bahankedaluwarsa  dikonsumsi  oleh  manusia,  maka  dapat membahayakankesehatan konsumen. Sifat kedaluwarsa suatu produk juga dapat menyebabkan pemborosan dalam sistem persediaan sehingga jumlahnya perlu diminimasi.
Bagi  industri  pengolahan  makanan,  waktu  kedaluwarsa  menjadi  suatu  permasalahan yang  patut  dipertimbangkan.  Selain  berdampak  pada  kesehatan,  sifat  kedaluwarsa  suatu produk juga mempengaruhi nilai jual suatu produk. Jika sudah mendekati masa kedaluwarsa, barang akan memilki  nilai  jual  lebih  rendah,  bahkan  tidak  memiliki  nilai  jual  sama  sekali ketika  barang  sudah  kedaluwarsa  [3].  Untuk  mengatasi  masalah  di  atas,  maka dikembangkanlah model persediaan untuk perishable product . Model dasar yang digunakan dalam  pengembangan  model  ini  adalah  model  persediaan  deterministik Economic  Order Quantity (EOQ). Dalam model persediaan tersebut, biaya kekurangan persediaan dan biaya kedaluwarsa juga menjadi bagian dalam total biaya persediaan.
Tempat penelitian kali ini dilakukan di lantai produksi salah satu bakery tertua di kota Palembang. Bakery yang pertama kali didirikan pada tahun 1978, sudah dikenal di kalangan masyarakat karena menjual roti khas gaya Belanda dengan kualitas terbaik. Produk-produk yang  dihasilkan  antara  lain  roti  manis,  donat,  roti  tawar,  dan  berbagai  macam  kue  ulang tahun.  Produk-produk  tersebut  diolah  memakai  bahan  berkualitas  yang  bergizi  tinggi sehingga menghasilkan roti dengan tekstur yang lembut, padat, dan lezat.
Masuknya bakery dengan konsep roti yang lebih modern dan Hi-End membuat bakery ini mulai  tersaingi.  Kondisi  persaingan  diperparah  dengan  pengaturan  tata  letak  kota  yang memperburuk akses menuju bakery ini. Saat ini, produksi roti secara keseluruhan berkisar 250  roti  dan  kue  per  hari.  Adapun  bahan-bahan  yang  diperlukan  dalam  produksi  dibeli  di pasar  dan  diambil  sendiri  oleh  pihak bakery .Ketika  stok  bahan  baku  hampir  habis, perusahaan  melakukan  pemesanan,  hal  ini  dilakukan  untuk  menghindari  bahan  yang dipesan  kadaluwarsa.  Bahan-bahan  seperti  gandum,  mentega,  dan butter dibeli  setiap  satu bulan  sekali  di  tempat  yang  sama.  Sementara  itu,  telur  dibeli  setiap  hari,  menimbulkan tingginya biaya pemesanan. Dengan sistem pengendalian persediaan tersebut menyebabkan tingginya biaya pemesanan yang berdampak pada tingginya  total biaya persediaan. Sistem pengendalian persediaan di bakery ini tidak mengizinkan stockout , dan juga tidak menimbun bahan  baku  yang  mengakibatkan  adanya  faktor  kedaluwarsa.  Dengan  kondisi  yang disebutkan  di  atas,  maka  model  persediaan  untuk perishable  product dengan mempertimbangkan  faktor  kedaluwarsa  dapat  diterapkan  dalam  optimalisasi  sistem persediaan.
Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  yang  berkaitan  dengan  model  persediaan  untuk perishable  product .  Yuniar,  S.S.  (2020)  yang  berhasil  menentukan  kuantitas  pemesanan bahan baku produk makanan yang optimal dan lama waktu siklus pemesanan yang optimal untuk meminimumkan total biaya persediaan per tahun di PT X dengan mempertimbangkan masa  kedaluwarsa[4].  Penelitian  berikutnya  Hunusalela,  Z.F.  (2016)meminimumkan  biaya persediaan perishable material di PT So Good Food Manufacturing
dengan pengali lagrange untuk bahan baku yang bersifat perishable [5] . Sedangkan Ivony (2018) melakukan pengendalian persediaan produk perishable di UKM kue Nasywa untukmeminimumkan produk kadaluarsa dengan mempertimbangkan faktor kadaluarsa dan pengembalian[6].Pada penelitian ini menggunakan pengembangan model persediaan
deterministik Economic  Order  Quantity yang  mempertimbangkan  masa  kadaluarsa  pada perishable product untuk meminimumkan biaya persediaan .

## Metode Penelitian
Economic Order Quantity untuk Perishable Product
Economic Order Quantity (EOQ) merupakan salah satu model klasik yang pertama kali diperkenalkan oleh FW Harris pada tahun 1915, tetapi lebih dikenal dengan metode Wilson dikarenakan pada tahun 1934 metode EOQ dikembangkan oleh Wilson pada Sofyan (2013) [7]. Menurut Carter (2012), kuantitas pesanan ekonomis atau EOQ adalah jumlah persediaan yang dipesan  pada  suatu  waktu  yang  menimbulkan  biaya  persediaan  tahunan  [8].  Model persediaan perishable product merupakan model yang mengacu pada model economic  order quantity (EOQ)
dimana kondisi dari sistemnya memiliki permintaan yang konstan dan produk yang dapat mengalami kerusakan.  Bentuk  kerusakan  produk  dapat  disebabkan  oleh  produk  yang membusuk,  habis  secara  fisik  untuk  cairan  yang  mudah  menguap,  atau  depresiasi  untuk komponen  elektronik.  Tujuan  dari  pengembangan  model  ini  adalah  menentukan  berapa kuantitas  pemesanan  produk  yang  optimal,  kapan  pemesanan  dilakukan,  berapa  kuantitas produk  kadaluarsa  yang  dapat  dikembalikan return dan  kapan return dilakukan  agar  dapat meminimasi total biaya persediaan.
Asumsi umum yang digunakan pada metode EOQ untuk perishable product adalah:
1. Kuantitas permintaan diketahui dan konstan
2. Harga pembelian setiap unit diketahui dan konstan
3. Biaya pemesanan, biaya penyimpanan, biaya kekurangan bahan, serta biaya kadaluarsa diketahui
4. Biaya penyimpanan lebih dari biaya kedaluwarsa bahan

## Ruang Lingkup dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  melingkupi  bidang  disiplin  ilmu  sistem  persediaan  yang  ditekankan  pada pengendalian  persediaan  mempertimbangkan  kedaluwarsa.  Dalam  usaha  mendapatkan informasi, maka dilakukan pengamatan pada salah satu bakery di Kota Palembang.

## Sumber Data
Sumber  data  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  data  primer  dan  data  sekunder.  Data didapatkan dari sistem persediaan bahan baku pembuatan roti dan kue di bakery. Adapun data yang dikumpulkan berdasarkan jenis datanya adalah:
a. Data Primer
Data primer yaitu data yang diperoleh secara langsung dari wawancaradan pengamatan objek  masalah  yang  diteliti,  seperti  data  tingkat  persediaan,  data  jumlah  produksi,  data penggunaan bahan baku, data harga pembelian bahan baku, data sistem pemesanan bahan baku, dan data biaya- biaya dalam persediaan.
b. Data Sekunder Data sekunder yaitu data yang diperoleh dari sumber-sumber lain diluar objek penelitian, meliputi teori-teori yang berhubungan dengan masalah penelitian

## Metode Pengumpulan  Data
Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah:
a. Penelitian Kepustakaan
Penelitian ini dilakukan dengan cara mempelajari dan menggunakan buku-buku literatur, jurnal, maupun skripsi yang berhubungan dengan penelitian ini.
b. Penelitian Lapangan
Penelitian lapangan dilakukan dengan cara:
1) Wawancara, yaitu teknik yang dilakukan dengan cara bertanya langsung kepada pihak yang  berhubungan  dengan  penelitian  guna  memperoleh  informasi yang  lengkap  dan akurat.
2) Observasi,  yaitu  teknik  yang  dilakukan  dengan  cara  mengamati  langsung  proses penyimpanan persediaan sampai proses pemesanan yang ada di perusahaan agar dapat memperoleh data- data yang berhubungan dengan penelitian.

## Metode Analisa Data
Analisa  data  atau  pengolahan  data  adalah  proses  menyusun  data  agar  dapat  ditafsirkan. Analisa telah dimulai sejak merumuskan dan menjelaskan masalah, observasi ke lapangan, dan  berlangsung  terus sampai  penulisan  hasil  penelitian.  Data  yang  dikumpulkan  pada penelitian ini kemudian dianalisis dengan model persediaan untuk perishable product dengan mempertimbangkan  faktor kedaluwarsa. Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  analisis data antara lain:
1. Menentukan kuantitas pemesanan optimal (Q*)
Jumlah  pesanan  optimal  hasil  perhitungan  akan  membantu  manajemen  dalam mengambil keputusan agar pengadaan investasi dalam perusahaan tidak berlebihan dan tidak akan terjadi kekurangan dengan jumlah yang optimal.
Q*= √ 2 𝐴𝐷 ( ℎ + 𝜋 ) ……………………………………………………………………………………………………………
(1)
ℎ 𝜋
Dimana: Q = ukuran  kuantitas pemesanan A = biar per sekali pesan, Rp/pesan D  = laju permintaan, unit/tahun h = biaya simpan per unit per tahun, h = IP I = persentase dari harga satuan  barang P = harga satuan barang, Rp/unit
π
= biaya stockout, per unit per tahun
2. Menentukan jumlah produk kedaluwarsa maksimal yang meminimasi total biaya persediaan (Q kd *) Q kd *= ℎ 𝑄 .......................................................................................................................................................................................... (2) ( ℎ + 𝜋 ) Dimana:
Q kd
= jumlah produk yang kedaluwarsa, unit
3.

## Menentukan titik pemesanan kembali (r*)
Menurut  Riyanto  (2010:113),  titik  pemesanan  kembali  ialah  titik  di  mana  harus  diadakan pesanan lagi sedemikian rupa sehingga kedatangan atau penerimaan material yang dipesan itu adalah tepat pada waktu dimana persediaan di atas safety stock sama dengan nol [9]. r*= DL -  Q kd * ................................................................................................................... (3) Dimana:
L  = lead time, tahun
4.

## Menentukan total biaya persediaan per tahun
Dalam perhitungan total biaya persediaan untuk perishable product , biaya kekurangan dan biaya kadaluarsa juga diikutsertakan sehingga total biaya persediaan untuk EOQ perishable product terdiri dari total biaya pembelian, total biaya pemesanan, total biaya penyimpanan, total biaya kekurangan bahan, dan total biaya kadaluarsa bahan.
TC = 𝑃𝐷 + ℎ ( 𝑄∗ − 𝑄𝑘𝑑∗ )2 + 2 𝐴𝐷 + 𝜋 ( 𝑄𝑘𝑑∗ )2 + 𝑃 ( 𝑄𝑘𝑑∗ − 𝑤𝑠 )2 + 𝐴 ∑ 𝑁
𝑋
……………………………….... (4) 2 𝑄∗ 𝑄∗ 2 𝑄∗ 2 𝑄∗ 𝑟 𝑖 =1 𝑟𝑖 Dimana: w = banyaknya lot yang dikembalikan, lot s = kuantitas produk per lot, unit per lot Ar = Biaya per sekali return, Rp/ return Xr = indeks, ada atau tidaknya return

## Hasil dan Pembahasan
Data kebutuhan  bahan baku  utama dalam  pembuatan roti dan  kue dapat  dilihat  pada Tabel  1 di bawah ini.

## Tabel 1. Data kebutuhan bahan baku per tahun
No Bahan Baku Kebutuhan per tahun Harga Satuan 1 Tepung terigu 1.200 sak @25kg Rp 175.000/sak 2 Mentega 600 dus Rp 490.000/dus 3 Butter 48 kaleng Rp 290.000/klg 4 Telur 7.300 kg Rp 21.000/kg
Pada  tabel  di  atas  ditunjukkan  kebutuhan  per  tahun  dan  harga  dari  bahan  tepung  terigu, mentega, butter , dan telur untuk  membuat roti. Sistem pengadaan bahan baku melibatkan biaya pemesanan  dan penyimpanan bahan baku. Biaya pemesanan bahan baku diperoleh dari biaya telepon dan biaya pengantaran bahan baku untuk satu kali pesan. Sebelum melakukan pemesanan,  biasanya  pihak bakery akan  menelepon  pihak  toko  kemudian  pihak  toko  akan mengantar ke tempat. Rincian biaya pemesanan  dikelompokkan  berdasarkan  tempat  pembelian.  Tempat  pemesanan  bahan  baku  tepung terigu, mentega, butter pada  satu  tempat,  sedangkan  bahan  baku  telur  berbeda  tempat/supplier. Selengkapnya dapat dilihat dalam  Tabel 2 dan 3.
Tabel 2. Biaya pesan tepung terigu, mentega, butter Keterangan Durasi/jarak Biaya Total biaya per pesan Biaya telepon 3 menit Rp 250 per 3 menit Rp 250 Biaya bensin transportasi Rp 20.000 Total Rp 20.250
Total biaya per pemesanan tersebut untuk ke-3 jenis bahan, jika dilihat untuk masing-masing jenis bahan baku maka biaya pesannya adalah Rp 6.750 per sekali pesan. Sementara itu bahan telur memiliki biaya pesansebagai berikut:

## Tabel 3. Biaya pesan telur
Keterangan Durasi Biaya Total biaya per pesan Biaya telepon 3 menit Rp 250 per 3 menit Rp 250 Biaya angkut telur Rp 10.000 Total Rp 10.250
Bahan baku roti dan kue seperti tepung, mentega, butter tidak memerlukan perlakuan khusus dalam penyimpanan, sedangkan telur perlu disimpan di kulkas supaya lebih tahan lama. Oleh karena  itu,  biaya penyimpanan  yang  ditimbulkan  hanyalah  biaya  listrik.  Diketahui  bahwa lampu LED yang digunakan di gudang hanya 1 unit, berdaya 15 watt , dan bakery buka 14 jam per hari  selama  30  hari/bulan,  sedangkan  kulkas  berdaya  45 watt dan  dinyalakan  selama  24 jam/hari. Perhitungan biaya simpan keseluruhan untuk penyimpanan dapat dilihat pada Tabel 4. Biaya pernyimpanan per unit dapat dilihat di Tabel 5.

## Tabel 4. Total biaya simpan per tahun
Keterangan  Daya (wH)  Konsumsi kWH/hari Biaya per kWH Total biaya per bulan Lampu 15 0,21 Rp1.444,70 Rp 9.101,61 Kulkas 45 1,08 Rp1.444,70 Rp46.808,28
Berdasarkan total biaya simpan per bulan dapat dihitung total biaya simpan per tahun. Total biaya simpan berupa biaya listrik untuk kulkas sebesar Rp561.699,36 digunakan untuk biaya simpan  bahan  baku  telur  saja.  Total  biaya  listrik  untuk  kebutuhan  lampu  sebesar  Rp 109.219,32 per tahun difraksikan bagi semua item bahan baku sesuai pemakaian luas gudang seperti di Tabel 5.

## Tabel 5. Biaya simpan per unit per tahun
Item Penggunaan luas gudang (m2) Biaya penggunaan penerangan/unit Biaya penggunaan kulkas/unit Biaya simpan per unit/tahun Tepung terigu 3.5 Rp 44,20 Rp 0 Rp 44,20 Mentega 3 Rp 126,40 Rp 0 Rp 126,40 Butter 0.5 Rp 158,00 Rp 0 Rp 158,00 Telur 0.2 Rp 0,4 Rp 76.95 Rp 77.35 Total 7.2
Biaya simpan per unit per tahun untuk bahan tepung terigu, mentega, dan butter didapatkan dari biaya penggunaan penerangan per unit, sedangkan untuk bahan telur masih ditambah dengan biaya penggunaan kulkas. Biaya penggunaan penerangan per unit dihitung dari total biaya  listrik  untuk  kebutuhan  lampu  dibagi  dengan  kebutuhan  bahan  per  tahun  dikalikan dengan  proporsi  penggunaan  luas  gudang,  sedangkan  biaya  penggunaan  kulkas  per  kg dihitung dari total biaya listrik untuk kulkas selama 1 tahun dibagi dengan kebutuhan bahan baku per tahun. Sementara itu, biaya kekurangan persediaan menggunakan biaya backorder pada masing-masing bahan baku. Biaya backorder selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6. Biaya kekurangan persediaan
No Bahan Baku Biaya backorder 1 Tepung terigu Rp 20.250
2 Mentega Rp 20.250 3 Butter Rp 20.250 4 Telur Rp 10.250
Biaya backorder diperoleh dari biaya per sekali pesan dari masing-masing tempat pemesanan bahan baku. Pemesanan bahan baku tepung terigu, mentega, dan butter tetap menggunakan biaya  per  sekali  pesan  secara  keseluruhan  pada  masing-masing  bahan  baku,  karena  proses backorder tidak  secara  keseluruhan  jenis  bahan  melainkan  per  jenis  bahan  baku  yang mengalami kekurangan persediaan.

## Pengolahan Data
Perhitungan pengolahan data dilakukan untuk masing-masing jenis bahan baku.
1. Menentukan kuantitas pemesanan optimal (Q*)
Misalnya untuk bahan tepung terigu, penentuan Q* dilakukan sebagai berikut.
Q*= √ 2 𝐴𝐷 ( ℎ + 𝜋 ) = √ 2(6750)(1200)(44,20+20250) = 605,766
ℎ 𝜋 44,20 𝑥 20250
Perhitungan kuantitas pemesanan optimal untuk ke-4 bahan baku ditunjukkan pada Tabel 7.

## Tabel 7. Perhitungan kuantitas  pemesanan optimal
No  Bahan Baku A D h π Q* 1 Tepung terigu 6.750 1.200 Rp 44,20  20.250 605,766 2 Mentega 6.750 360 126,4 20.250 196,687 3 Butter 6.750 48 158,0 20.250 64,288 4 Telur 10.250 7.300 77.35 10.250 1.396,082 2. Menentukan jumlah produk kedaluwarsa maksimal yang meminimasi total biaya persediaan (Q kd *) Misalnya untuk bahan tepung terigu, penentuan Q kd * dilakukan sebagai berikut.
Q kd *= ℎ 𝑄 = 44,20 𝑥 605 𝑚 766 =1,321 ( ℎ + 𝜋 ) (44,20+20250)
Tabel 8 menunjukkan perhitungan jumlah produk kadaluarsa maksimal dari masing- masing bahan Baku
Tabel 8. Perhitungan jumlah  produk kedaluwarsa minimal
No Bahan Baku Q* h π Qkd* 1 Tepung terigu 104,742 Rp 44,20 20.250 1,321 2 Mentega 196,687 126,4 20.250 1,220 3 Butter 64,288 158,0 20.250 0,498 4 Telur 1396,082 77.35 10.250 10,458
1. Menentukan titik pemesanan kembali (r*) Misalnya untuk bahan tepung terigu, penentuan r* dilakukan sebagai berikut.
r*= DL - Q kd * = 1200 x 1/12 – 1,321 = 21,756 Perhitungan  titik pemesanan kembali setiap bahan baku ditunjukkan pada Tabel 9 berikut
Tabel 9. Perhitungan titik pemesanan kembali
No Bahan baku D L Qkd* r* 1 Tepung terigu 1.200 0.019231 7,638 21,756
2 Mentega 360 0.019231 1,220 5,703 3 Butter 48 0.019231 0,498 0,425 4 Telur 7.300 0.019231 10,458 129,927
2. Menentukan total biaya persediaan per tahun Selanjutnya dihitung total biaya persediaan dengan menjumlahkan biaya pembelian, biaya pesan,  biaya  simpan,  dan  biaya  kekurangan  persediaan  pada  masing-masing  bahan baku. Tabel 10 berisi total biaya persediaan per tahun pada ke-4 bahan baku

## Tabel 10. Perhitungan total biaya persediaan per tahun
No  Bahan Baku
PxD
ℎ ( 𝑄∗ − 𝑄𝑘𝑑∗ ) 2
2 𝑄∗
2 𝐴𝐷 𝑄∗ 𝜋 ( 𝑄𝑘𝑑∗ ) 2 2 𝑄∗
TC (Rp)
1 Tepung terigu  210.000.000 13.342 26.743 29 Rp210.040.115 2 Mentega 176.400.000 12.278 24.709 77 Rp176.437.064 3 Butter 13.920.000 5.001 10.080 39 Rp13.935.120 4 Telur 153.300.000 53.195 107.193 401 Rp153.460.789
Setelah  didapatkan  total  biaya  persediaan  dengan  model  EOQ  untuk perishable  product, lalu  total  biaya  dibandingkan  dengan  kebijakan  perusahaan.  Tabel  11  menunjukkan perbandingan biaya total persediaan per tahun.

## Tabel 11. Perbandingan total biaya persediaan per tahun
Bahan Baku Biaya Kebijakan Perusahaan Solusi model Tepung terigu Biaya Pembelian Rp210.000.000 Rp210.000.000 Biaya Simpan Rp 2.212 Rp 13.342 Biaya Pesan Rp 162.000 Rp 26.743 Biaya backorder Rp29 Mentega Biaya Pembelian Rp176.400.000 Rp176.400.000 Biaya Simpan Rp 1.896 Rp2.278 Biaya Pesan Rp 162.000 Rp 24.709 Biaya backorder Rp77 Butter Biaya Pembelian Rp 13.920.000 Rp 13.920.000 Biaya Simpan Rp 316 Rp 5.001 Biaya Pesan Rp 162.000 Rp 10.080 Biaya backorder Rp39 Telur Biaya Pembelian Rp153.300.000 Rp153.300.000 Biaya Simpan Rp 774 Rp 53.195 Biaya Pesan Rp 7.482.500 Rp107.193 Biaya backorder Rp401
Biaya pembelian dengan menggunakan solusi model dan kebijakan perusahaan sama untuk seluruh bahan  baku,  karena  jumlah  dan  harga  pembelian  sama  pada  kedua  model  tersebut.  Dengan demikian  jika  penghematan  dihitung  berdasarkan  total  biaya  keseluruhan  dikurangi  dengan biaya  pembelian  maka  penghematan  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  solusi  model  adalah sebesar Rp 7.720.611 per tahun, atau sebesar 97% dibandingkan jika menggunakan model yang dijalankan  sesuai  kebijakan  perusahaan.  Pada solusi  model  dengan  model  persediaan  EOQ dengan  mempertimbangkan  faktor  kadaluarsa  pada perishable  product, jumlah  pemesanan mempertimbangkan bahwa setiap bahan baku mempunyai masa kadaluarsa, sehingga dilakukan juga  pemesanan backorder supaya  jumlah  pemesanan  tidak  melampaui  dari  jumlah  maksimal
produk/bahan  baku  kadaluarsa    yang  ditetapkan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  solusi  model persediaan dengan mempertimbangkan masa kadaluarsa menguntungkan untuk bagi bakery X, sehingga direkomendasikan untuk diterapkan
Berdasarkan  model  persediaan  EOQ  dengan  mempertimbangkanfaktor  kadaluarsa pada perishable  product tabel  di  atas  ditunjukkan  bahwa  total  biaya  pesan  secara  keseluruhan mengalami penurunan sebesar Rp7.799.775 atau sebesa r 98% per tahun dibandingkan dengan model persediaan yang diterapkan perusahaan. Hal ini menjawab permasalahan yang dihadapi bakery   X  dimana   frekuensi pemesanan yang tinggi sehingga  menyebabkan tingginya biaya pemesanan,  dan  dengan  solusi  model  biaya  pesan  bisa  diminimasi.  Di  sisi  lain  biaya  simpan mengalami  peningkatan  sebesar  Rp  78.618  atau  1,51%  per  tahun.  Peningkatan  biaya  simpan disebabkan    karena    jumlah    pemesanan    yang    dilakukan    dengan  solusi  model  lebih  tinggi dibandingkan yang diterapkan perusahaan saat ini. Namun demikian secara menyeluruh total biaya  persediaan  mengalami  penurunan.  Hasil  tersebut  mendukung  penelitian  terkait penggunaan model EOQ dengan mempertimbangkan faktor kadaluarsa yang dapat menghemat total biaya persediaan dilakukan  Hunusalela, Z.F [5] dan Munawaroh, N [10].

## Simpulan
Hasil  perhitungan  menghasilkan  penghematan  total  biaya  persediaan  per  tahun  sebesar  Rp 7.720.611 atau 97% dengan menggunakan model EOQ untuk perishable product . Total biaya persediaan yang dihitung dan dibandingkan meliputi: biaya simpan, biaya pesan, dan biaya backorder .Penghematan  yang  paling  besar  dapat  dilihat  pada  biaya  pesan  sebesar  98%. Walaupun  biaya  simpan  mengalami  peningkatan  sebesar  1,51%  per  tahun,  secara keseluruhan total biaya persediaan meningkat.

## Daftar Pustaka
[1] Herjanto, E. Manajemen Operasi . Jakarta: Grasindo. 2007.
[2] Nasution,  A.H.  dan  Prasetyawan,  Y. Perencanaan  dan  Pengendalian  Produksi . Yogyakarta: Graha Ilmu. 2018.
[3] Indrianti,  N.,  Ming  T.,  dan  Toha,  I.  S.,  Model  Perencanaan  Kebutuhan  Bahan dengan  Mempertimbangkan  Waktu Kadaluwarsa Bahan .Jurnal Media Teknik, 2, Yogyakarta, 2001, pp. 60-65 .
[4] Yuniar,  S.  S.  Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku  Produk  Makanan  dengan Mempertimbangkan Masa Kadaluarsa dan Unit Diskon di PT. X. Rekayasa Hijau: Jurnal Teknologi Ramah Lingkungan, Volume 4, Nomor 1, 2020, pp. 35-42 .
[5] Hunusalela, Z.F. Model Inventory Perishable Material dengan Mempertimbangkan Faktor  Kapasitas  Gudang  Penyimpanan  Bahan  Baku  PT.  So  Good  Food Manufacturing. J urnal Untirta . 2016.
[6] Ivony,  Pengendalian  Persediaan  Produk  Perishable  Dengan  Mempertimbangkan Faktor  Kadaluarsa  Dan  Pengembalian  (Studi  Kasus  Di  UKM  Kue  Nasywa). Departemen Teknik Industri Universitas Sumatera Utara . 2018
[7] Sofyan, D.K., Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2013.
[8] Carter, W.K. Akuntansi  Biaya .  Jakarta: Salemba Empat.2012.
[9] Riyanto, B. Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan. Yogyakarta: BPFE. 2010.
{10]  Munawaroh,  N.,  Sianto,  M.E.,  dan  Mulyana,  I.J.,  Model  EOQ  Dengan Mempertimbangkan  Faktor  Kedaluwarsa  dan All  Unit  Discount Pada  Produk F rozen  Food , Jurnal  Ilmiah  Widya  Teknik,  Volume  17  No  1  2018  pp  46-53 , Universitas  Katolik  Widya  Mandala  Surabaya.