## PENGURANGAN RISIKO MUSCULOSKELETAL DISORDERS PADA AREA MESIN LASER PERFORATOR DI PERUSAHAAN ROKOK MENGGUNAKAN OWAS DAN QFD
Hery Hamdi Azwir* 1 , Fikri Aswan 1 , Hirawati Oemar 2
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Presiden Jababeka, Cikarang, Bekasi, Indonesia 17530
2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, Bandung, Indonesia 40132

## Abstrak
Di dalam perusahaan produksi rokok ini terdapat sebuah mesin laser perforator. Setelah pemasangan mesin laser perforator 50 timbul masalah yang berhubungan dengan gangguan muskuloskeletal. Saat dilakukan  wawancara,  operator  mengeluhkan  adanya  nyeri  punggung  bawah    karena  penanganan material  dilakukan  secara  manual.  Setelah  dilakukan  analisis  dengan  metode  OWAS  pada  dua kegiatan  bongkar  muat  ditemukan  masalah  yang  berhubungan  dengan  gangguan  muskuloskeletal. Dari  hasil  analisis  ditemukan  bahwa  aktivitas  pemuatan  (loading)  dikategorikan  sebagai  tindakan korektif  3  artinya  postur  tubuh  berpengaruh  sangat  merugikan  pada  sistem  muskuloskeletal, sedangkan kegiatan pembongkaran (unloading) termasuk tindakan korektif 2 yang tidak berpengaruh nyata terhadap sistem muskuloskeletal. Selain itu, analisis gaya tekan dilakukan hanya untuk aktivitas pembebanan  terhadap  gaya  tekan  total  yang  bekerja  pada  L5/  S1.  Gaya  tekan  untuk  aktivitas pembebanan adalah 7.186,22 Newton atau lebih dari dua kali lipat dari batas aman maksimum 3.400 Newton.  Perbaikan  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  QFD.  Sebagai  solusinya  adalah  dibuat troli. Troli tersebut mampu mereduksi gaya tekan total pada aktivitas pembebanan menjadi 3.180,52 Newton dan berhasil mengubah menjadi kategori tindakan korektif 1.
Kata  kunci:  biomekanik;  gangguan  muskuloskeletal;  Sistem  Analisis  Postur  Kerja  Ovako;  OWAS; Quality Function Deployment; QFD

## Abstract
[REDUCTION  OF  MUSCULOSCELETAL  DISORDERS  RISK  ON  LASER  PERFORATOR MACHINES  AREA  IN  CIGARETTE  COMPANIES  USING  QFD  AND  OWAS]  Inside  this cigarette production company, there is a laser perforator machine. After the installation of the laser perforator machine 50, problems related to musculoskeletal disorders arise. During the interview, the operator complained about low back pain due to manual handling of the material. After analyzing the OWAS  method  on  two  loading  and  unloading  activities,  problems  were  found  related  to musculoskeletal  disorders.  It  was  found  that  the loading  activity  was  categorized  as  3  meaning  that posture had a very detrimental effect on the musculoskeletal system. Meanwhile, unloading activities included  category  2  which  had  no  significant  effect  on  the  musculoskeletal  system.  In  addition,  the biomechanical  analysis  was  carried  out  only  for  the  loading  activity  against  the  total  compressive force acting on L5 / S1. The compressive force for loading activity is 7,186.22  Newton or more than twice  the  maximum  safe  limit  of  3,400  Newton.  Repairs  were  made  using  the  QFD  method.  The solution is to make the moving trolley. The moving trolley is able to reduce the total compressive force on the loading activity to 3,180.52 Newton and also, reduce the level to category 1.
Keywords:  biomechanics;  musculoskeletal  disorders;  Ovako  Working  Posture  Analysis  System; OWAS; Quality Function Deployment; QFD; Trolley
1. Pendahuluan
Banyak  industri  menghadapi  tantangan  besar dalam kompetisi global sehingga harus terus meningkatkan  strategi  rantai  pasokan  agar  berhasil bertahan  dan  tumbuh.  Salah  satu  aspek  terpenting  dari rantai  pasokan  adalah  memastikan  operasi  produksi yang  optimal.  PT  XYZ  yang  merupakan  salah  satu perusahaan  rokok  terkemuka  di  Indonesia  yang
*Penulis Korespondensi.
E-mail: hery.azwir@president.ac.id
memproduksi  berbagai  macam  merek  rokok  dunia, memutuskan  untuk  mengadopsi  teknologi  baru  yaitu mesin  laser perforator 50 untuk mengurangi  kandungan tar  dan  nikotin  di  dalam  rokok.  Penanganan  material pada  mesin  laser  perforator  50  ini  saat  melakukan aktivitas  muat-bongkar  ( loading-unloading )  dilakukan secara manual oleh operator. Bobot material yang harus ditangani  bervariasi  dari  27  hingga  29  kg  gelendong ( bobbin ) kertas jumbo. Selama shift delapan jam, sekitar 45  gelendong  kertas  dimuat  dan  dibongkar  oleh  dua operator.  Secara  keseluruhan  ada  enam  operator melakuan  tugas  ini  secara  bergantian.  Sayangnya dengan  kondisi  pekerjaan  tersebut,  operator  memiliki keluhan terkait nyeri pinggang.
Ergonomi  adalah  upaya  ilmu  pengetahuan, teknologi, dan seni untuk merancang alat, mesin, sistem, organisasi,  dan  lingkungan  yang  menyesuaikan  dengan kemampuan  dan  keterbatasan  manusia  untuk  mencapai kondisi  yang  sehat,  aman,  nyaman,  produktif,  serta efisien  dengan  memaksimalkan  dan  mengoptimalkan penggunaan  tubuh  manusia  (Christy,  2019).  Operator dalam melakukan aktifitas di stasiun kerja ( workstation ) dapat  mengalami  gangguan  muskuloskeletal  yang terjadi  akibat  paparan  pekerjaan  yang  terus  berulang pada  frekuensi  tinggi  atau  rendah,  dan  adanya  beban dalam  jangka  panjang.  Gejalanya  dapat  bermacam- macam  seperti  rasa  tidak  nyaman  dan  sakit  (Berlin  et al.,  2017).  Biomekanika  merupakan  satu  dari  empat bidang  penelitian  tentang  ergonomi.  Penelitian  tentang kekuatan  fisik  manusia  yang  meliputi  kekuatan  fisik manusia  saat  bekerja  dan  bagaimana  peralatan  harus didesain  agar  sesuai  dengan  kemampuan  fisik  manusia saat  melakukan aktivitas pekerjaan tersebut  (Theopilus et al., 2018) and (Berlin et al., 2017).
Tempat  kerja  atau  desain  pekerjaan  yang  buruk sering kali menyebabkan penanganan material dilakukan  secara  manual.  Seperempat  cedera  atau kecelakaan  di  wilayah  kerja  terjadi  dengan  metode penanganan yang dilakukan secara manual (Theopilus et al.,  2018).  Produktivitas  dan  kesehatan  pekerja  di tempat  kerja  dapat  ditingkatkan  dengan  intervensi ergonomi  (Shorrock  &  Williams,  2016).  Namun, bekerja  di  tempat  kerja  yang  tidak  tepat  dapat menyebabkan  berkembangnya  berbagai  jenis  gangguan muskuloskeletal  di  antara  para  pekerja.  Penyakit akibat kerja,  cedera  akibat  stres  yang  berulang,  dan  sindrom kelelahan  akibat  kerja  merupakan  masalah  yang sebagian  besar  mempengaruhi  lengan  dan  punggung pekerja  (Maurice et al., 2019).
Kelelahan  tubuh  di  tempat  kerja  sering  kali menyebabkan  cedera  stres  berulang  dan  gangguan muskuloskeletal terkait pekerjaan (Sokhibi & Primadasa,  2019).  Gerakan  repetitif  yang  tinggi  yang tidak didukung oleh kondisi ergonomis dapat mengakibatkan operator mengalami gangguan muskuloskeletal.  Banyak  penelitian  telah  dilakukan terkait  dengan  gangguan  muskuloskeletal,  di  antaranya workstation  game  computer    (Yassierli  et  al.,  2018) yang meneliti pengaruh stasiun kerja ergonomis dan non ergonomis  terhadap  kelelahan  yang  dialami  oleh
gamers ,  desain  alat  untuk  meminimalkan  beban  kerja operator  dalam  penanganan  material    (Theopilus  et  al., 2018)  menggunakan  NIOSH,  RULA,  dan  NASA-TLX, desain  troli  untuk  penanganan  beras  (Sokhibi  et  al., 2018)  dengan  menggunakan  REBA  dan  NORDIC Questioner,  desain  dan  pengembangan shower tempat tidur  (Fitriani  &  Purnomo,  2018)  menggunakan  QFD. Dari  sejumlah  penelitian  tersebut  dapat  dilihat  bahwa pencarian  solusi  terhadap  gangguan  muskuloskeletal pendekatannya  berbeda-beda  dan  sangat  bergantung pada kasusnya.
Beberapa  metode  untuk  mengatasi  masalah  ini tersedia,  di  antaranya  dengan Nordic  Body  Map (Sokhibi  &  Primadasa,  2019), Rapid  Entire  Body Assessment and Washington State Checklist (Kosasih et al., 2019), Rapid Upper Limb Assessment (Wahyuniardi & Reyhanandar, 2018), National Institute for Occupational and Health juga NASA-TLX   (Theopilus et  al., 2018), Quick Exposure Check (Sari  et  al., 2017), Human  Error  Assessment  and  Reduction  Technique (Safitri  et  al.,  2017),  analisis  dan  desain  ergonomis makro  (Haripurna  &  Purnomo,  2017)  dan Ovako  Work Posture Analysis System atau OWAS (Bintang & Dewi, 2017) (GóMez-GaláN et al., 2017).
Kasus yang dihadapi dalam penelitian ini, setelah dilakukan  wawancara  dengan  beberapa  operator  dari tiga  shift  berbeda  mengenai  kondisi  kerja,  ditemukan adanya keluhan fisik terkait gangguan punggung bawah ( low back disorders ). Ada dua tujuan dari penelitian ini. Pertama, untuk mengidentifikasi gangguan muskuloskeletal  yang  dihadapi  oleh  operator  di  area mesin  laser  perforator.  Kedua,  mengurangi  gangguan muskuloskeletal  yang  dihadapi  oleh  operator  yang bekerja  di  area  mesin  laser  perforator.  Metode  OWAS adalah salah satu metode yang paling banyak digunakan dan  direkomendasikan  dalam  berbagai  studi  untuk mengevaluasi  postur  pembebanan  pekerja  (GóMez- GaláN et al., 2017) selain itu, metode ini masuk kategori semi-direct yang  tidak  mewajibkan  penggunaan perangkat elektronik untuk pengukuran yang dipasangkan  pada  tubuh  operator  namun  dapat  dibantu dengan software yang dalam penelitian ini menggunakan  Ergo  Fellow.    Selain  OWAS,  analisis gaya  tekan  akan  diterapkan  dalam  kasus  ini.  Setelah dilakukan  analisis  cukup  mendalam  maka  dengan bantuan QFD dibuatlah alat bantu material handling .

## 2. Metodologi Penelitian
Sebelum melakukan pengumpulan data, dilakukan  observasi  tentang  kondisi  tempat  kerja  dan cara operator menangani material. Kondisi tempat kerja saat  itu  dan  metode  penanganan  material  dipelajari untuk  menentukan  masalah  utama  dan  jenis  data  yang diperlukan untuk analisis. Setelah mengetahui permasalahannya,  maka  dilakukan  perekaman  video untuk  postur  kerja  Ovako.  Hasil  analisis  tersebut  akan digunakan  sebagai  data  pendukung  bahwa  kondisi  saat itu  memerlukan  perbaikan  terutama  pada  peralatan material  handling .  Massa  benda  dan  operator,  panjang bagian  tubuh  operator,  dan  sudut  postur  diambil  untuk
diidentifikasi  dalam  analisis gaya  tekan  untuk mengetahui gaya tekan total  yang bekerja pada  L5/  S1. Setelah mendapatkan  data dan  melakukan analisis  gaya tekan,  perbaikan  terhadap  masalah  ergonomi  dapat diusulkan  dengan  menggunakan quality  function deployment (QFD).  Hasil perbaikan  akan dianalisis dan dibandingkan dengan kondisi sebelumnya.
Ovako  Working  Posture  Analysis  System (OWAS)  adalah  metode  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi komplikasi pada muskuloskeletal yang menyebabkan  nyeri  pada  tubuh  manusia.  Postur  tubuh yang  diidentifikasi  dalam  analisis  postur  kerja  Ovako adalah  punggung  (4  postur),  lengan  (3  postur),  tungkai (7 postur), dan gaya total (3 kategori) (Bintang & Dewi, 2017),  sebagaimana  dijelaskan  dalam Tabel  1 (Lee  & Han, 2013).
Hasil analisis postur kerja OWAS dibagi menjadi empat  level  kategori  tindakan.  Setiap  kategori  tindakan memiliki interpretasi terkait dengan gangguan muskuloskeletal:
• Kategori  1  berarti  postur  tubuh  dalam  keadaan normal  dan  tidak  memberikan  pengaruh  yang merugikan  terutama  pada  sistem  muskuloskeletal. Akibatnya, tidak perlu tindakan korektif.
• Kategori  2  berarti  postur  tubuh  sedang  menghadapi beberapa  masalah  dan  memberikan  pengaruh  yang merugikan  bagi  sistem  muskuloskeletal,  namun
tidak  signifikan.  Alhasil,  memang  perlu  tindakan korektif secepatnya.
• Kategori  3  berarti  postur  tubuh  memiliki  efek berbahaya yang signifikan pada sistem muskuloskeletal.  Alhasil,  tindakan  korektif  segera dilakukan.
• Kategori  4  berarti  postur  tubuh  merupakan  kondisi ekstrim dan berbahaya bagi  sistem muskuloskeletal. Akibatnya  tindakan  korektif  untuk  perbaikan  harus segera dilakukan.
Dalam  melakukan  analisis  postur  kerja  Ovako terdapat  prosedur  sederhana  yang  harus  diikuti:  (1) Memilih aktivitas/ postur kerja yang akan dianalisis. (2) Menganalisis  setiap  bagian  tubuh  yang  menjadi perhatian OWAS; punggung, lengan, kaki dan kekuatan. (3)  Mengidentifikasi  dan  menyandikan  setiap  postur kerja, misalnya: punggung operator sedang membungkuk ke depan dalam mengangkat material. (4)
Kombinasi dasar OWAS diidentifikasi untuk mengetahui  kategori  tindakan  korektif  apa  yang  harus dilakukan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  area  laser, Gambar  1 ,  terdapat  dua  mesin laser  perforator  50  yang  masing-masing  mesin dioperasikan oleh dua operator. Mesin ini sangat sensitif terhadap  getaran  dan  suhu.  Karena  itu,  untuk
Tabel 1 . Klasifikasi dan Kode Postur Tubuh di OWAS Body Working Posture Code Punggung Lurus 1 Menekuk 2 Memutar 3 Menekuk dan memutar 4 Lengan Kedua lengan di bawah bahu 1 Satu lengan setinggi atau di atas bahu 2 Kedua lengan setinggi atau di atas bahu 3 Kaki Duduk 1 Berdiri dengan menggunakan dua kaki lurus 2 Berdiri dengan menggunakan satu kaki lurus 3 Berdiri atau jongkok dengan menggunakan dua kaki yang ditekuk 4 Berdiri atau jongkok dengan menggunakan satu kaki ditekuk 5 Berlutut 6 Berjalan 7 Beban Kurang atau sama dengan 10 kg 1 Lebih dari 10 kg dan kurang atau sama dengan 20 kg 2 Lebih dari 20 kg 3
Gambar 1 . Area Mesin Laser Perforator
memastikan  mesin  bekerja  maksimal  tanpa  gangguan dari  masalah  temperatur,  ruangan  disetel  pada temperatur  yang  sejuk.  Selanjutnya  untuk  mengatasi getaran,  mesin  dipasang  di  lantai.  Namun  masalah muncul  saat  operator  memuat  material  ke  mesin. Operator  tidak  dapat  bekerja  dalam  kondisi  normal karena kondisi ini.
Ketinggian unwinder shaft yang tidak tepat pada mesin menimbulkan masalah ergonomis yaitu gangguan muskuloskeletal seperti nyeri punggung karena operator membungkukkan  badan  ke  depan  saat  menangani material.  Selain  itu,  operator  juga  tidak  diberikan peralatan  pendukung  untuk  penanganan  material  dalam mengangkat  dan  memposisikan  material  pada  mesin laser perforator 50.
Gambar 2 menunjukkan aktivitas khas (memuat gelendong  kertas)  di  area  mesin.  Kegiatan  ini  direkam di  lantai  produksi  dan  kemudian  dianalisis  di  kantor. Untuk  setiap  aktivitas  hanya  diamati  satu  operator  dari shift  1  (06:00  -  14:00)  karena  aktivitas  muat  dan bongkar  yang  dilakukan  lebih  kurang  sama.  Durasi pengamatan  selama  30  detik,  setiap  5  detik  diambil sampel  dan  didapatkan  6  frame  video.  Pengambilan sampling  dilakukan  dengan  teknik purposive  sampling yang  termasuk  pada  kategori non-probability  sampling . Jumlah  frame  rekaman  video  yang  dianalisis  dalam penelitian ini adalah 12 (2 aktivitas x 6 frame).
Tabel 1 menunjukkan hasil frame rekaman video dari  masing-masing  kegiatan.  Dari  dua  aktivitas  yang diamati, yaitu kegiatan muat-bongkar material, ditemukan  bahwa  kegiatan  muat  masuk  kategori  3, sedangkan  kegiatan  bongkar  masuk  pada  kategori  2. Dari  hasil  OWAS,  hanya  kegiatan  muat  yang  akan dianalisis selanjutnya menggunakan analisis gaya tekan.

## Analisis gaya tekan
Dalam  menghitung  gaya  tekan  pada  L5  /  S1, diperlukan enam  tahapan untuk  menghitung  gaya tekan total. Gambar  3 menunjukkan  postur  operator  saat memuat  material  dan  sudut  postur  diidentifikasi  untuk perhitungan.  Analisis  gaya  tekan  merujuk  pada Occupational  Biomechanics (Chaffin  et  al.,  2006) termasuk  penentuan  prosentase  massa  tubuh. Tabel  2 merangkum sudut postur operator.

## 1. Kekuatan resultan di telapak tangan
Pertama,  dalam  menghitung  gaya  tekan  total, resultan  gaya  telapak  tangan  dihitung.  Massa  telapak tangan  sama  dengan  0,6%  dari  total  massa  manusia. Tabel  3 menunjukkan  data  yang  diperlukan  untuk perhitungan  resultan  gaya  telapak  tangan  dan Tabel  4 merupakan ringkasan hasil gaya telapak tangan.
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑡𝑒𝑙𝑎𝑝𝑎𝑘 𝑡𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝑊𝑝)   =  0,6% 𝑥 𝑀𝑜𝑝𝑒 𝑥 𝑔 =  0,006 𝑥 70 𝑘𝑖𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚 𝑥 9,8 𝑚 / 𝑠2
Gambar 2 . Metode Kerja Non-Ergonomis di Area Mesin Laser Perforator Gambar 3 . Postur Operator Bekerja Saat Aktivitas Memuat Tabel 1. Hasil Frame Video Operator Aktivitas Muat (Loading) Aktivitas Bongkar (Unloading) Frame 1 Kategori 3 Kategori 2 Frame 2 Kategori 3 Kategori 2 Frame 3 Kategori 3 Kategori 2 Frame 4 Kategori 3 Kategori 3 Frame 5 Kategori 3 Kategori 2 Frame 6 Kategori 3 Kategori 2
=  4,12 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛
𝐵𝑒𝑟𝑎𝑡 𝑏𝑒𝑛𝑑𝑎  =  𝑀𝑜𝑏𝑗 𝑥 𝑔 =  28 𝑘𝑖𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚 𝑥 9,8 𝑚 / 𝑠2
=  274,4 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛
𝑅𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑛 𝑔𝑎𝑦𝑎 𝑠𝑢𝑚𝑏𝑢 𝑌 𝑝𝑎𝑑𝑎 𝑡𝑒𝑙𝑎𝑝𝑎𝑘 𝑡𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝐹𝑦𝑤) =  𝑀𝑜𝑏𝑗 𝑥 𝑔 / 2  +  𝑊𝑝 =  28 𝑘𝑖𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚 𝑥 9,8 𝑚 / 𝑠2 / 2  +  4,12 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛 =  141,32 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛
𝑀𝑜𝑚𝑒𝑛 𝑑𝑖 𝑡𝑒𝑙𝑎𝑝𝑎𝑘 𝑡𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝑀𝑤)
=  𝐹𝑦𝑤 𝑥 𝑆𝐿1 𝑥 𝐶𝑜𝑠 𝜃1 =  141,32 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛 𝑥 0,18 𝑀𝑒𝑡𝑒𝑟 𝑥 𝑐𝑜𝑠 78 =  5,34 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛

## 2. Gaya resultan di lengan bawah
Langkah  kedua  dalam  menghitung  gaya  tekan pada  L5/  S1  adalah  menentukan  resultan  gaya  pada
lengan  bawah. Tabel  5 menunjukkan  data  yang diperlukan  untuk  perhitungan  resultan  gaya  lengan bawah.  Dengan  menggunakan  perhitungan  yang  sama seperti  sebelumnya  maka  akan  didapatkan  hasil sebagaimana ditampilkan pada Tabel 6 .

## 3.  Gaya yang dihasilkan di lengan atas
Langkah  ketiga  adalah  menghitung  lengan  atas. Massa  lengan  atas  adalah  2,8%  dari  total  massa manusia. Tabel  7 menunjukkan  data  yang  diperlukan untuk  menghitung  resultan  gaya  lengan  atas.  Dengan menggunakan perhitungan yang sama seperti sebelumnya  maka  akan  didapatkan  hasil  sebagaimana ditampilkan pada Tabel 8 .

## 4. Gaya resultan di punggung
Langkah  keempat  adalah  menentukan  resultan gaya  pada  punggung.  Persentase  massa  punggung adalah  50%  dari  total  massa  manusia. Tabel  9
Tabel 2 . Sudut Postur Operator Postur Tubuh Simbol Sudut (˚) Sudut telapak tangan θ1 78 Sudut lengan bawah θ2 71 Sudut lengan atas θ3 63 Sudut punggung θ4 33 Sudut perut θH 39 Sudut kaki θT 72 Tabel 3 . Data untuk Menghitung Hasil Gaya Telapak Tangan Data Nilai Simbol Massa operator 70 kg M ope Massa objek 28 kg M obj Akselerasi gravitasi 9,8 m/s 2 g Persentase massa telapak tangan 0,6 % Panjang telapak tangan 0,18 meter SL1 Sudut telapak tangan 78˚ θ1 Tabel 4 . Hasil Gaya Resultan di Telapak Tangan Kategori Hasil perhitungan Resultan gaya Y-axis di telapak tangan 141,32 Newton Momen di telapak tangan 5,34 Newton Tabel 5 . Data untuk Menghitung Hasil Angkatan Lengan Bawah Data Nilai Simbol Massa operator 70 kg M ope Massa objek 28 kg M obj Akselerasi gravitasi 9,8 m/s 2 g Persentase massa lengan bawah 1,7 % Panjang lengan bawah 0,28 meter SL2 Sudut lengan bawah 71˚ θ2 Centre of mass distance proportion to elbow 43 % λ2 Resultan gaya Y-axis di telapak tangan 141,32 Fyw Momen di telapak tangan 5,34 Mw Tabel 6 . Hasil Gaya Resultan di Lengan Bawah Kategori Hasil perhitungan Resultan gaya Y-axis pada lengan bawah 152,98 Newton Momen di lengan bawah 18,45 Newton
menunjukkan  data  yang  diperlukan  untuk  perhitungan resultan gaya punggung. Dengan menggunakan perhitungan  yang  sama  seperti  sebelumnya  maka  akan didapatkan  hasil  sebagaimana  ditampilkan  pada Tabel 10 .

## 5. Gaya resultan erektor tulang belakang
Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  gaya pada  erektor  tulang  belakang.  Data  yang  dibutuhkan
untuk  penghitungan  ditunjukkan  pada Tabel  11 . Dengan  menggunakan  perhitungan  yang  sama  seperti sebelumnya  maka  akan  didapatkan  hasil  sebagaimana ditampilkan pada Tabel 12 .

## 6. Gaya kompresi total
Langkah  terakhir  adalah  mengukur  gaya  tekan pada L5/  S1. Data yang diperlukan untuk penghitungan pada langkah ini dapat dilihat pada Tabel 13 .
Tabel 7 . Data untuk Menghitung Resultant Gaya Lengan Atas Data Nilai Simbol Massa operator 70 kg M ope Massa objek 28 kg M obj Akselerasi gravitasi 9,8 m/s 2 g Persentase massa lengan atas 2,8 % Panjang lengan atas 0,28 meter SL3 Sudut lengan atas 63˚ θ3 Centre of mass distance proportion to the shoulder 43,6 % λ3 Resultan gaya Y-axis pada lengan atas 152,98 Fye Momen di lengan atas 18,45 Me Tabel 8 . Hasil Gaya Resultan di Lengan Atas Kategori Hasil Perhitungan (Newton) Resultan gaya Y-axis pada lengan atas 172,19 Momen di lengan atas 38,06 Tabel 9 . Data untuk Menghitung Resultan Gaya Punggung Data Nilai Simbol Massa operator 70 kg M ope Massa objek 28 kg M obj Akselerasi gravitasi 9,8 m/s 2 g Persentase massa punggung 50 % Panjang punggung 0,55 meter SL4 Sudut punggung 33˚ θ4 Centre of mass distance proportion to L5/S1 67 % λ4 Resultan gaya Y-axis pada punggung 172,19 Fys Momen di punggung 38,06 Ms Tabel 10 . Hasil Gaya Resultan di Punggung Kategori Hasil Perhitungan Resultan gaya Y-axis pada punggung 687,38 Newton Momen punggung 341,39 Newton Tabel 11 . Data untuk Resultan Gaya Erektor Tulang Belakang Data Nilai Simbol Sudut perut 72 θH Sudut kaki 39 θT Momen punggung 341,39 Mt Area diafragma perut 0,0465 AA Panjang otot erektor tulang belakang dari L5/ S1 0,05 meter  E Jarak antara otot perut ke L5/ S1 0,11 D Tabel 12 . Hasil Resultan Gaya di Erektor Tulang Belakang Kategori Hasil Perhitungan Tekanan perut 1471,17 Newton Kekuatan perut 68,41 Newton Kekuatan otot 6677,23 Newton
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 (𝑊𝑡𝑜𝑡 = 𝑊𝑜𝑏𝑗 + 2𝑊𝑝 +  2𝑊𝑙𝑎 +
2𝑊𝑢𝑎  + 𝑊𝑡 =  274,4 +  2(4,12)  +  2(11,66) + 2(19,21)  +  343
=  687,37 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛
𝐺𝑎𝑦𝑎 𝑡𝑒𝑘𝑎𝑛  =  𝑊𝑡𝑜𝑡 𝑥 𝑐𝑜𝑠𝜃4  −  𝐹𝐴  +  𝐹𝑀 = 686,98 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛 𝑥 𝑐𝑜𝑠33 − 259,95 +  6458,31 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛 =  7186,22 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛
Analisis  gaya  tekan  pada  L5/  S1  menunjukkan bahwa  gaya  tekan  operator  pada  L5/  S1  melebihi  batas aman  kerja.  Gaya  tekan  pada  kondisi  terburuk  aktivitas pembebanan  sebesar  7186,22  Newton  atau  lebih  dari dua kali lipat dari batas aman kerja yaitu 3400 Newton. Maka,  perbaikan  perlu  dilakukan  untuk  mengurangi masalah  gangguan  muskuloskeletal  terkait  peralatan pendukung penanganan material.

## Perbaikan yang diusulkan
Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  tubuh  yang ditekuk  adalah  postur  paling  kritis  yang  harus dihilangkan  atau  dikurangi  untuk  operator  area  laser mesin.  Pengamatan  lapangan  menunjukkan  bahwa beberapa postur kerja yang buruk dapat dikurangi secara substansial dengan bantuan peralatan bantu penanganan material.  Untuk  merancang  peralatan  penanganan material, diterapkan metode Quality Function Deployment (QFD).
QFD  digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan operator dengan spesifikasi peralatan material handling. Ada  sejumlah  langkah  untuk  membangun  relasi  antara kebutuhan  dan  spesifikasi  tersebut  dimulai  dengan membuat  daftar  kebutuhan  operator  akan  peralatan penanganan  material  baru  untuk  mengurangi  gangguan muskuloskeletal. Untuk itu,  enam  operator di area laser mesin diwawancarai.
Sebagai  langkah  pertama  adalah  dari  sisi keinginan  operator,  mereka  menginginkan  alat  bantu yang  dirancang  (1)  mudah  digunakan,  (2)  mudah dipindahkan,  (3)  mudah  diatur  atau  disesuaikan ketinggiannya,  dan  (4)  dapat  memuat  material  berat tanpa kesulitan. Selanjutnya langkah kedua berdasarkan keinginan tersebut maka spesifikasi teknis yang muncul adalah:  (1)  troli  sederhana,  (2)  memiliki  roda,  (3) memiliki  baut  yang  dapat  diatur,  (4)  ada  penahan  roda agar  tidak  bergerak,  (5)  menggunakan  material  baja ringan. Berikutnya langkah ketiga yaitu menggambarkan  secara  lebih  jelas  bagaimana  relasi antara  kebutuhan  dan  harapan  operator  dengan spesifikasi  teknis  untuk  merealisasikan  alat  bantu material  handling lebih  jelasnya  diperlihatkan  dalam Tabel 14 . Kekuatan  relasi  diperlihatkan  dalam Gambar  4 dimana nilai 3 menunjukkan hubungan yang kuat dan 0 menandakan  tidak  adanya  hubungan.  Langkah  keempat adalah  menilai  relasi  antara  spesifikasi  teknis  dimana (++) menyatakan hubungan positif yang sangat kuat dan (--)  menyatakan  hubungan  yang  sangat  tidak  kuat. Langkah kelima adalah melakukan penilaian berdasarkan skala 1 s.d. 10 terhadap kebutuhan operator tersebut  berdasarkan  tingkat  kepentingannya  ( degree  of importance ),  kondisi material  handling sekarang, usulan material handling dan terakhir adalah improvement  level .  Penilaian improvement  level berdasarkan  nilai  usulan  perbaikan  dibagi  kondisi sekarang.
Langkah  keenam  adalah  menentukan  prioritas spesifikasi  teknis  dengan  cara  pembobotan.  Nilai pembobotan bergantung pada seberapa kuat relasi antara kebutuhan  operator  dan  spesifikasi  teknis  yang diusulkan. Semakin besar bobotnya menandakan tingkat prioritas yang makin tinggi. Sebagai contoh, importance weight untuk desain troli adalah 39.82(3) + 17.7(2) = 154.86
Tabel 13 . Data untuk Menghitung Gaya Kompresi Total Data Nilai Simbol Bobot benda 274,4 Newton W obj Bobot telapak tangan 4,12 Newton Wp Bobot lengan bawah 11,66 Newton Wla Bobot lengan atas 19,21 Newton Wua Bobot punggung 343 Newton Wt Kekuatan perut 68,41 Newton FA Kekuatan otot pada erektor tulang belakang 6677,23 Newton FM Tabel 14 . Relasi Antara Kebutuhan Operator dan Spesifikasi Teknis No Kebutuhan Operator Spesifikasi Teknis Produk 1 Easy to use (mudah digunakan) Simple design of product: mobile trolley 2 Easy to move (mudah dipindahkan)
The product has wheels (memiliki roda)
3 Easy to adjust (mudah disesuaikan) Having adjustable bolt (ada baut bisa diatur)
4 Can load heavy material without distraction (mudah memuat material berat) The wheels have break (ada penahan roda) The product is constructed from light steel plate (menggunakan material baja ringan)
Untuk  hasil  lengkap  prioritas  dapat  dilihat  dalam Gambar  4 .  Setelah  diskusi  dengan  supervisor,  maka spesifikasi  teknis  peralatan  yang  akan dirancang  adalah sebuah troli yang memiliki desain sederhana. Troli akan membantu  operator  dalam  memindahkan  gelendongan kertas jumbo dari area palet ke dalam mesin. Selain itu, ketinggian troli harus dapat diatur dengan menggunakan baut  yang  dapat  diatur  juga  agar  sesuai  dengan ketinggian poros pelepas ( unwinder shaft ) di mesin laser perforator 50.
Gambar  5 memperlihatkan  sketsa  tampilan  dan desain  dari  troli.  Usulan  perbaikan  dengan  membangun troli  karena  spesifikasi  pada  QFD  mewakili  30,49% kebutuhan operator sesuai dengan bobot kepentingannya.  Karena  tidak  ada  korelasi  negatif
diantara  spesifikasi  produk,  maka  spesifikasi  lainnya dapat mengikuti tanpa pertimbangan tertentu lagi.

## Spesifikasi produk
Gambar 6 merupakan produk yang dikembangkan  dengan  menggunakan quality  function deployment . Spesifikasi  ukuran  troli  dibuat berdasarkan spesifikasi  mesin  laser  perforator  50  karena  mesin  ini tidak  dapat  disetel.  Spesifikasinya  dapat  dilihat  pada Tabel 15 .

## Biaya peralatan penanganan material
Troli dapat memuat hingga dua kertas gelendong jumbo.  Detail  perbaikan  dan  biaya  untuk  pembuatan troli ditunjukkan pada Tabel 16 .
Gambar 4 . House of Quality untuk Material Handling Equipment
Gambar 5 . Sketsa Troli dari Tiga Sudut Pandang
Gambar 6 . Desain Troli dengan Ukuran

## Postur tubuh sesudah perbaikan
Setelah  melakukan  perbaikan  maka  postur operator  bekerja  akan  terlihat  sebagaimana Gambar  7 dan  selanjutnya  dilakukan  analisis  untuk  mengetahui tingkat  perbaikannya  hasilnya  diperlihatkan  dalam Tabel 17 .

## Analisis gaya tekan setelah perbaikan
Hasil  pada Tabel  18 menunjukkan  gaya  tekan total  pada  aktivitas  pembebanan  terberat  setelah menggunakan  troli  dapat mereduksi  44,26% gaya tekan menjadi  3.180.52  yang  berada  di  bawah  batas  aman maksimum pada L5/ S1.
Tabel 15 .  Spesifikasi Troli No Data Unit 1 Tinggi unwinder shaft 59 cm 2 Lebar unwinder area 47 cm 3 Radius gelendong kertas 20 cm Tabel 16. Biaya Peralatan Penanganan Material Perbaikan Material Qty Harga/ Qty Harga total Base Light steel plate 1 350.000 350.000 Frame Angle bar 1 225.000 225.000 Wheels Trolley  wheels 10 cm 4 75.000 300.000 Biaya total 825.000 Tabel 17. Sudut Postur Operator Setelah Perbaikan Postur Tubuh Simbol Sudut (˚) Sudut telapak tangan θ1 71 Sudut lengan bawah θ2 47 Sudut lengan atas θ3 79 Sudut punggung θ4 83 Sudut perut θH 85 Sudut kaki θT 56
Gambar 7. Postur Operator Bekerja Setelah Perbaikan
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 (𝑊𝑡𝑜𝑡) =  𝑊𝑜𝑏𝑗 𝑥 2 𝑊𝑝 𝑥 2 𝑊𝑙𝑎 𝑥 2 𝑊𝑢𝑎 𝑥 𝑊𝑡 =  274,4 +  2 (4,12)  +  2 (11,66)  +  2 (19,21) +  343 =  687,37 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛
𝐺𝑎𝑦𝑎 𝑡𝑒𝑘𝑎𝑛  =  𝑊𝑡𝑜𝑡 𝑥 𝑐𝑜𝑠𝜃4  −  𝐹𝐴  +  𝐹𝑀 =  687,37 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛 𝑥 𝑐𝑜𝑠83  −  (− 68,41)
+  2923,41 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛 =  3180,52 𝑁𝑒𝑤𝑡𝑜𝑛
Dari  hasil  analisis  gaya  tekan  setelah  perbaikan maka  perbandingan  gaya  tekanan  antara  sebelum  dan setelah perbaikan dapat ditunjukkan perbedaannya pada Tabel 19 .

## Analisis postur kerja ovako setelah perbaikan
Setelah  mengimplementasikan  troli  di  lantai produksi,  dilakukan  kembali  pengamatan  melalui video terhadap  operator  dalam  melakukan  aktivitas loading .
Total frame  yang  diambil  untuk  dianalisis  adalah  enam frame. Dari Tabel 20 diperlihatkan bahwa semua postur punggung  lurus.  Posisi  lengan  berada  di  bawah  bahu. Posisi  kaki  pada  frame  5  dan  frame  6  berjalan  karena troli  didorong  oleh  operator.  Seluruh  frame  hasilnya diinput  ke software  Ergo  Fellow .  Hasil  akhirnya  dapat dilihat pada Tabel 21 . Tabel  21 menunjukkan  level  eksposur  aktivitas pembebanan  mengalami  penurunan  dari  kategori  3 menjadi  kategori  1.  Kategori  1  berarti  postur  tubuh dalam keadaan normal dan tidak memberikan pengaruh yang merugikan khususnya pada sistem muskuloskeletal.  Akibatnya,  tidak  perlu  tindakan korektif.  Alhasil,  operator  yang  bekerja  di  area  laser mesin  sudah  terlindungi  oleh  kondisi  ergonomis  dan dapat bekerja dengan aman.
Berbeda  dengan  troli  atau hand  truck  material handling yang  dikembangkan  dalam  (Bintang  &  Dewi, 2017), (Sokhibi et al., 2018), yang disainnya cenderung mendekati  troli  standar.  Troli  yang  dikembangkan
Tabel 18. Data untuk Kekuatan Kompresi Total
Data Nilai Simbol Bobot benda 274,4 Newton W obj Bobot telapak tangan 4,12 Newton Wp Bobot lengan bawah 11,66 Newton Wla Bobot lengan atas 19,21 Newton Wua Bobot punggung 343 Newton Wt Kekuatan perut -174,62 Newton FA Kekuatan otot pada erektor tulang belakang 2923,41 Newton FM Tabel 19. Analisis Sebelum-Sesudah untuk Analisis Gaya Tekan No Aktiftas Pemuatan Gaya Tekanan 1 Sebelum perbaikan 7186,22 Newton 2 Setelah perbaikan 3180,52 Newton
Tabel 20 . Situasi Sebelum dan Setelah Perbaikan dengan Menggunakan Troli Khusus
Sebelum perbaikan: Operator Back (Punggung) Arms (Lengan) Legs (Kaki) Force (Beban) 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 5  6 7 1 2 3 Frame 1 √ √ √ √ Frame 2 √ √ √ √ Frame 3 √ √ √ √ Frame 4 √ √ √ √ Frame 5 √ √ √ √ Frame 6 √ √ √ √
Setelah perbaikan: Operator Back (Punggung) Arms (Lengan) Legs (Kaki) Force (Beban) 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 5  6 7 1 2 3 Frame 1 √ √ √ √ Frame 2 √ √ √ √ Frame 3 √ √ √ √ Frame 4 √ √ √ √ Frame 5 √ √ √ √ Frame 6 √ √ √ √
dalam  penelitian  ini  memiliki  disain  khusus  yang mampu  memegang  material  yang  cukup  berat  dan berbentuk  gelondongan  kertas  dengan  bentuk  yang melingkar  atau  melengkung.  Desain  troli  yang  dibuat mampu  meminimalkan  kemungkinan  material  terjatuh dari troli.

## 4. Simpulan
Sistem analisis postur kerja Ovako mengidentifikasi  operator  memiliki  risiko  gangguan muskuloskeletal  pada  area  mesin  laser  perforator  50  di PT  XYZ.  Dari  hasil  analisis,  OWAS  mengkategorikan bahwa  aktivitas  memuat  ( loading )  masuk  dalam kategori  3  yang  merupakan  efek  berbahaya  yang  nyata pada  sistem  muskuloskeletal,  terutama  di  punggung bawah.  Untuk  mengurangi  gangguan  muskuloskeletal pada  kegiatan  memuat  maka  dilakukan  analisis  gaya tekan  untuk  mengetahui  mekanisme  gaya  tekan  pada L5/S1 kemudian dilakukan perbaikan dengan menerapkan  metode quality  function  deployment untuk konstruksi  peralatan  material handling troli.  Hasilnya, gaya  tekan  total  dapat  direduksi  sekitar  44,26%  dari 7.186,22 Newton menjadi 3.180,52 Newton yang berada di bawah batas aman maksimum pada L5/ S1 yaitu pada kategori 1.

## 5. Referensi
Berlin,  C.,  Adams,  C.,  &  Chalmers  University  of Technology, SE. (2017). Production Ergonomics: Designing Work Systems to Support Optimal  Human  Performance .  Ubiquity  Press. https://doi.org/10.5334/bbe
Bintang,  A.  N.,  &  Dewi,  S.  K.  (2017).  Analisa  Postur Kerja Menggunakan Metode OWAS dan RULA.
Jurnal Teknik Industri , 18 (1), 43. https://doi.org/10.22219/JTIUMM.Vol18.No1.43 -54
Chaffin,  D.  B.,  Andersson,  G.  B.  J.,  &  Martin,  B.  J. (2006). Occupational  Biomechanics (4th  ed.). John Wiley & Sons, Inc.
Christy,  D.  V.  (2019).  Ergonomics  and  Employee Engagement. International
Journal of
Mechanical Engineering and Technology
(IJMET) , 10 (2), 5.
Fitriani,  A.,  &  Purnomo,  H.  (2018).  Perancangan  dan Pengembangan  Bed  Shower  Menggunakan Metode  Quality  Function  Deployment  (QFD) Berdasarkan  Prinsip  Ergonomi. Jurnal  Sistem
dan Manajemen Industri , 2 (2), 85.
https://doi.org/10.30656/jsmi.v2i2.629
GóMez-GaláN,  M.,  PéRez-Alonso,  J.,  CallejóN-Ferre,
Á.-J., & LóPez-MartíNez, J. (2017). Musculoskeletal disorders: OWAS  review.
INDUSTRIAL HEALTH , 55 (4), 314–337.
https://doi.org/10.2486/indhealth.2016-0191
Haripurna,  A.,  &  Purnomo,  H.  (2017).  Desain
Perancangan  Alat  Penyaring  Dalam  Proses Pembuatan Tahu Dengan Metode Macro Ergonomic  Analysis  and  Design  (MEAD). Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri , 16 (1),  22. https://doi.org/10.23917/jiti.v16i1.3845
Kosasih,  R.  R.,  Martini,  S.,  &  Rahayu,  M.  (2019). Perancangan  Alat  Bantu  untuk  Liquid  Container Berdasarkan  Penilaian  Rapid  Entire  Body Assessment  dan  Washington  State  Checklist. Jurnal Sistem dan Manajemen Industri , 3 (1), 10. https://doi.org/10.30656/jsmi.v3i1.1459
Lee,  T.-H.,  &  Han,  C.-S.  (2013).  Analysis  of  Working Postures at a Construction Site Using the OWAS Method. International  Journal  of  Occupational Safety and Ergonomics , 19 (2), 245–250. https://doi.org/10.1080/10803548.2013.1107698 3
Maurice, P., Malaisé, A., Amiot, C., Paris, N., Richard,
G.-J.,  Rochel,  O.,  &  Ivaldi,  S.  (2019).  Human movement and ergonomics: An industry-oriented dataset for collaborative robotics. The International  Journal  of  Robotics  Research ,
38 (14), 1529–1537.
https://doi.org/10.1177/0278364919882089
Safitri,  D.  M.,  Astriaty,  A.  R., &  Rizani,  N.  C.  (2017). Human  Reliability  Assessment  dengan  Metode Human  Error  Assessment  and  Reduction Technique pada Operator Stasiun Shroud PT. X. Jurnal  Rekayasa  Sistem  Industri , 4 (1),  1. https://doi.org/10.26593/jrsi.v4i1.1388.1-7
Sari,  F.  P.,  Suhardi,  B.,  &  Astuti,  R.  D.  (2017).
Penilaian  Postur  Kerja  di  Area  Konstruksi  CV. Valasindo  dengan  Metode  Quick  Exposure Check. PERFORMA :  Media  Ilmiah  Teknik
Industri ,
16 (2). https://doi.org/10.20961/performa.16.2.16980
Shorrock,  S.  T.,  &  Williams,  C.  A.  (2016).  Human factors  and  ergonomics  methods  in  practice: Three  fundamental  constraints. Theoretical Issues in Ergonomics Science , 17 (5–6), 468–482. https://doi.org/10.1080/1463922X.2016.1155240 Sokhibi,  A.,  Alifiana,  M.  A.,  &  Ghozali,  M.  I.  (2018). Perancangan  Troli  Ergonomi  pada  Aktivitas Pengangkutan  Beras  di  Penggilingan  Padi.
Tabel 21. Analisis Sebelum-Sesudah untuk Analisis OWAS untuk Pemuatan ( Loading ) Operator Sebelum Perbaikan Setelah Perbaikan Frame 1 Kategori 3 Kategori 1 Frame 2 Kategori 3 Kategori 1 Frame 3 Kategori 3 Kategori 1 Frame 4 Kategori 3 Kategori 1 Frame 5 Kategori 3 Kategori 1 Frame 6 Kategori 3 Kategori 1
Jurnal  Sistem  dan  Manajemen  Industri , 2 (2), 111. https://doi.org/10.30656/jsmi.v2i2.840
Sokhibi,  A.,  &  Primadasa,  R.  (2019).  Analisis  Resiko Musculosceletal  Disorder  Pada  Tata  Letak  Lcd Proyektor  Ruang  Kuliah  Fakultas  Ekonomi  & Bisnis  Universitas  Muria  Kudus. SPEKTRUM
INDUSTRI , 17 (2), 99.
https://doi.org/10.12928/si.v17i2.13705
Theopilus,  Y.,  Jonathan,  W.,  &  Gustin,  Y.  (2018). Pengembangan  Alat  Bantu  Material  handling untuk  Meminimasi  Beban  Kerja  Operator Produksi  Crank  Case  di  PT.X. Jurnal  Rekayasa Sistem Industri , 7 (2), 85. https://doi.org/10.26593/jrsi.v7i2.2832.85-98
Wahyuniardi,  R.,  &  Reyhanandar,  D.  M.  (2018).
Penilaian Postur Operator Dan Perbaikan Sistem Kerja  Dengan  Metode  Rula  Dan  Reba  (studi Kasus). J@ti  Undip :  Jurnal  Teknik  Industri , 13 (1),  45.  https://doi.org/10.14710/jati.13.1.45- 50
Yassierli, Y., Irawan, D. A. A., & Pratiwi, K. K. (2018). Pengaruh  Keergonomisan  Stasiun  Komputer Game  Net  Pada  Risiko  Gangguan  Otot-Rangka. J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri , 13 (2), 109. https://doi.org/10.14710/jati.13.2.109-116