Copyright ©2019, ISSN: 2302-4666 print/ 2540-9638 online Available Online at: http://ejournal.undip.ac.id/index.php/lpustaka doi: 10.14710/lenpust.v5i2.26108
Analisis Webometrics terhadap Repositori Institusi Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN): Kajian terhadap 5 PTKIN di Indonesia
Budhi Santoso 1*
1 Program Studi Ilmu Perpustakaan, Fakultas Adab dan Humaniora, UIN Raden Fatah Palembang
* Korespondensi: kangbudhi_uin@radenfatah.ac.id

## Abstract
Institutional  repository  is  a  media  for  digital  preservation  of  academic  work  in  an  institution.  Institutional repositories are one  tool  for  ranking institutions  in  the  world.  Researchers  used  webometrics analysis to  rank institutional  repository  websites  in  5  PTKAIN  in  Indonesia  and  then  4  indicators  were  used  to  assess institutional  repositories  namely;  size  indicator  (S),  visibility  indicator  (V),  richfile  indicator  (R),  scholar indicator then the four indicators are analyzed to rank  webometricss. From the research results of UIN Syarif Hidayatullah was ranked first with a value of 0.9932, then the second rank was UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta with a value of 0.5486, then the third rank was UIN Sultan Syarif Kasim Riau with a value of 0.3916, fourth was UIS Walisongo Semarang with a value 0.2978 then the last rank is UIN Raden Fatah Palembang with a value of 0.2171. Efforts need to be made separately to improve the webometricss of the institution namely; The need for an  information  technology  team  in  the  library  to  study  about  search  engine  optimizer  (SEO),  the  need  for commitment  from  all  academicians  to  support  institutional  repositories  to  develop  and  the  need  to  preserve academic work in institutions by uploading all local content to institutional repositories such as pdf, word and ppt document formats.
Keywords: institutional repositories; webometrics; state islamic universities

## Abstrak
Repositori  institusi  merupakan  media  untuk  preservasi  digital  karya  akademis  yang  ada  disebuah  institusi. Repositori  institusi  merupakan  salah  satu  alat  untuk  pemeringkatan  institusi  di  dunia.  Peneliti  menggunakan analisis  webometrics  untuk  pemeringkatan  website  repositori  institusi  di  5  PTKAIN  di  Indonesia  kemudian ditetapkan  4  indikator  yang  digunakan  untuk  menilai  repositori  institusi  yaitu;  indikator  size  (S),  indikator visibilitas  (V),  indikator rich  file (R),  indikator scholar kemudian  keempat  indikator  tersebut  dianalisis  untuk menentukan  peringkat  webometricss.  Dari  hasil  penelitian  UIN  Syarif  Hidayatullah  menempati  peringkat pertama  dengan  nilai  0,9932,  kemudian  peringkat  kedua  adalah  UIN  Sunan  Kalijaga  Yogyakarta  dengan  nilai 0,5486,  kemudian  peringkat  ketiga  adalah  UIN  Sultan  Syarif  Kasim  Riau  dengan  nilai  0.3916,  peringkat keempat adalah UIN Walisongo Semarang dengan nilai 0.2978 kemudian peringkat terakhir adalah UIN Raden Fatah Palembang dengan nilai  0,2171.  Upaya yang perlu dilakukan untuk mengingkatkan webometrik institusi yaitu;  Perlunya  dibuat  sebuah  tim  teknologi  informasi  di  perpustakaan  yang  mengkaji  tentang search  engine optimizer (SEO), perlunya komitment dari semua pihak sivitas akademika dalam mendukung repositori institusi untuk  dapat  berkembang  dan  perlunya  upaya  pelestarian  karya  akademis  yang  ada  di  institusi  dengan mengunggah semua konten lokal ke repositori institusi dalam format dokumen pdf, word dan ppt.
Kata Kunci: repositori institusi; webometrik; perguruan tinggi keagamaan islam negeri

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  memberikan  dampak  yang  besar terhadap distribusi dan penyimpanan karya ilmiah yang dihasilkan oleh institusi akademik, salah satunya  dengan  munculnya  media  penyimpan  karya  ilmiah  yaitu  repositori  institusi.  Semenjak diperkenalkan  tahun  1990  repositori  institusi  mampu  memberikan  perubahan  dalam  hal  cara preservasi karya akademik secara digital serta memudahkan dalam komunikasi akademik.
Dalam konteks komunikasi akademik, peran repositori institusional dianggap penting untuk memastikan  bahwa  proses  tersebut  dikelola  oleh  para  peneliti. Jika  repositori  juga  memasukkan layanan  statistik,  terhubung  ke  jejaring  sosial  dan  bahkan  menyertakan  sistem peer  review , mereka  merupakan  alternatif  bagi  sistem  komunikasi  akademik  tradisional,  sehingga  mencapai penghematan  besar  dalam  pendanaan  penelitian  dan  memastikan  bahwa  penyebaran  dan komunikasi sepenuhnya berada di tangan komunitas riset (Coar, 2017, p. 2).
Selain  komunikasi  ilmiah,  repositori  institusi  memiliki  manfaat  yaitu  pelestarian  jangka panjang  karya  yang  dihasilkan  oleh  institusi  akademik  maupun  institusi  penelitian.  Dengan adanya repositori institusi juga dapat meningkatkan visibilitas dan prestise, dan bertindak sebagai iklan  untuk  menarik  sumber  pendanaan,  potensi  dosen  baru  dan  mahasiswa. Untuk  individu, mereka  menyediakan  arsip  utama  dari  pekerjaan  peneliti,  meningkatkan  penyebarannya  dan, berpotensi,  berdampak  terhadap  komunitas  penelitian,  dan  repositori  institusi  dapat  bertindak sebagai curriculum vitae (CV) lengkap dari penulis dikarenakan semua hasil peneliti dikumpulkan di satu tempat (Westell, 2006, p. 211).
Hadirnya  repositori  institusi  diharapkan  dapat  memenuhi  kebutuhan  civitas  akademika terutama  dalam  hal  publikasi  penelitian  terbuka  yang  dapat  diakses  dimana  saja  dan  kapan  saja tanpa  terbatas  waktu.  Dalam  dunia  akademik  repositori  institusi  dikelola  oleh  perpustakaan perguruan  tinggi,  sebagai  pusat  informasi  perpustakaan  yang  mengemban  misi  yang  tertuang dalam  Tri  Dharma  Perguruan  yaitu  pendidikan,  penelitian,  dan  pengabdian  kepada  masyarakat. Beberapa  perpustakaan  perguruan  tinggi  biasanya  membangun  repository  yang  isinya  meliputi tugas  akhir  (skripsi,  tesis,  dan  disertasi),  jurnal-jurnal  kampus,  buku-buku  yang  dihasilkan  oleh lembaga  atau  sivitas  akademika,  laporan-laporan  penelitian,  dan  hasil-hasil  kegiatan  ilmiah  atau non-ilmiah (Zulaikha, Sholihin, Marwiyah, & Labibah, 2017, p. 2).
Repositori  institusi  merupakan  salah  satu  elemen  pendukung  dalam  visibilitas  sebuah institusi dan menjadi salah satu faktor yang mendukung sebuah institusi akademik yaitu perguruan tinggi  supaya  dapat  masuk  dan  berkompetisi  dalam  universitas  kelas  dunia  atau  world  class university.  Alat  ukur  untuk  melihat  pemeringkatan  sebuah  website  adalah webometrics . Webometrics  merupakan  bagian  dari  kajian  infometrik,  dengan  memanfaatkan  metode bibliometric s serta scientometrics dalam cybermetrics, webometrics merupakan kajian yang lebih luas dibandingkan dengan yang lainnya (Andike & Dewi, 2017, p. 12).
Pemeringkatan webometrics mempunyai 4 indikator yatitu indikator Size (S) adalah jumlah halaman  dari  repositori  institusi  yang  ditemukan  dari  mesin  pencari,  indikator  visibilitas  (V) adalah jumlah link eksternal, indikator Rich file (R) yang merupakan kekayaan file yang dimiliki oleh  sebuah  repositori  insititusi,  serta  indikator  Scholar  (Sc)  adalah  jumlah  paper  ilmiah  milik insititusi yang ditemukan pada database google scholar (Bachtiar, 2107, p. 6).
Saat  ini  pemeringkatan webometricss repositori  institusi  dirilis  oleh The  Ranking  Web  of World  Repositories (http://repositories.webometricss.info)  merupakan  database  yang  dapat digunakan untuk melihat dampak komunikasi ilmiah repository institusi sebuah perguruan tinggi. Database tersebut dapat merangking dan mengurutkan repository institusi yang memiliki dampak paling  tinggi  sampai  paling  rendah.  Rangking  juga  dapat  dilihat  pada  tataran  dunia  maupun terbatas secara regional saja, tergantung kebutuhan penggunanya (Prasetyawan, 2017, p. 42).
Pemeringkatan  webometrics  terbaru  dirilis  pada  bulan  Januari  2019.  Pada  pemeringkatan webometrics repositori  institusi  yang  dirilis  oleh  Cybermetrics  Lab,  National  Research  Council (CSIC)  Universitas  Gadjah  Mada  menduduki  peringkat  satu  nasional  sedangkan  UIN  Syarif Hidayatullah menempati peringkat  pertama repositori  institusi di  Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN) menyusul UIN Sultan Syarif Kasim Riau, UIN Walisongo Semarang,  UIN Sunan  Kalijaga  Yogyakarta,  UIN  Raden  Fatah  Palembang.  Penelian  ini  memfokuskan  pada repositori  institusi  PTKIN,  Penelitian  ini  menurut  penulis  penting  dilakukan  karena  hasil  dari penelitian  ini  dapat  menjadi  informasi  yang  berguna  bagi  PTKIN  lain  dan  rekomendasi  dalam mengembangkan repositori institusi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan deskritif kuantitatif. Penelitian deskriptif kuantitatif merupakan usaha  sadar  dan  sistematis  untuk  memberikan  jawaban  terhadap  suatu  masalah  dan  atau
mendapatkan informasi lebih mendalam dan luas terhadap suatu fenomena dengan menggunakan tahap-tahap  penelitian  dengan  pendekatan  kuantitatif  (Yusuf,  2017,  p.  62). Dalam  penelitian  ini penulis  menggunakan  kajian webometrics yang  digunakan  untuk  mengukur  aspek  website, halaman  web,  bagian  dari  halaman  website,  kata-kata  di  dalam  website, hyperlinks ,  dan  hasil pencarian  website  (Thelwall,  2009,  p.  1).    Penulis  menggunakan  4  indikator  untuk  mengukur webometrics dan  menilai  repositori  institusi  adapun  indikatornya  yaitu;  indikator size (S), indikator visibilitas (V), indikator rich file (R), dan indikator scholar . Keempat indikator tersebut dianalisis  untuk  menentukan  peringkat webometricss .  Setelah  diketahi  peringkat  dari  masing- masing  indikator,  kemudian  dideskripsikan  dan  dianalisis  indikator  webometricss  terhadap website repositori insitiusi 5 Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  bagian  dari  tahapan  penelitian  langkah  yang  cukup strategis  karena  tujuan  utama  dari  penelitian  adalah  mendapatkan  data  untuk  dianalisis  lebih lanjut.  Tanpa  mengetahui  teknik  pengumpulan  data,  maka  peneliti  tidak  akan  mendapatkan  data yang memenuhi standar data yang ditetapkan (Sugiyono, 2013, p. 224). Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan teknik studi literatur dan obeservasi.
Penulis  melakukan  observasi  dengan  mengamati  dan  menganalisis  hasil-hasil  penelusuran pada  perangkat  indikator  webometricss  terhadap  5  website  repositori  institusi  Perguruan  Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN).  Adapun daftar repositori insitutusi PTKIN  yang diobservasi oleh peneliti seperti tabel dibawah ini:
Tabel 1 Daftar repositori institusi 5 PTKN di Indonesia No Institusi Alamat Repositori 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau http://repository.uin-suska.ac.id/ 2 UIN Walisongo Semarang http://eprints.walisongo.ac.id/
3 UIN Syarif Hidayatullah http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/
4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta http://digilib.uin-suka.ac.id/
5 UIN Raden Fatah Palembang http://eprints.radenfatah.ac.id/
Website repositori institusi kemudian dianalisis menggunakan keyword pencarian di google untuk  mencari Size (S), Rich  file  (R) ,  untuk  mencari  visibilitas  penulis  menggunakan  portal backlink checker Ahref (https://ahrefs.com) adalah seperangkat alat yang berguna untuk backlink dan  analisis search engine  optimizer (SEO) (Helen, 2019). Sedangkan untuk mengetahui  jumlah artikel di scholar penulis menggunakan portal google scholar. Google Scholar merupakan salah satu  layanan  dalam  Google  yang  sangat  bermanfaat  dalam  membuat  karya  ilmiah  karena menyediakan literature ilmiah dari berbagai disiplin ilmu baik yang berupa buku, abstrak, maupun artikel.  Literature  ilmiah  sifatnya  lebih  dapat  dipertanggungjawabkan  jika  digunakan  untuk referensi  penulisan  karya  tulis  ilmiah  dibandingkan  artikel-artikel  lain  yang  umumnya  belum  di review.  Google  Scholar  dapat  dibuka  dilaman  http://scholar.google.com/  (Tiara,  Rahardja,  & Rosalinda, 2016, p. 96). Adapun query pencarian indikator webometricss dijabarkan seperti tabel di bawah ini :
Tabel 2 Query pencarian indikator webometricss Indikator Mesin pencari Query Size (S) Google Site: http://eprints.radenfatah.ac.id Visibilitas (V) Ahref Site: http://eprints.radenfatah.ac.id Rich file (R) Google Site: http://eprints.radenfatah.ac.id; filetype: pdf dan doc Scholar (Sc) Google Scholar Site: http://eprints.radenfatah.ac.id
Setelah  mendapatkan  data-data  yang  diperlukan  dari  mesin  pencari,  data  tersebut  akan dinormalisasi menggunakan persamaan dari Auguillo yaitu : Na= log(na+1)/log(max(ni)+1)
Na  adalah  nilai  normalisasi.  na  merupakan  nilai  yang  didapat  dari  mesin  pencari.  Max(ni) merupakan nilai na yang palinggi tinggi dari seluruh perguruan tinggi (Isidiro F Aguillo, 2009, p. 37).
Kemudian untuk mendapatkan nilai webometricss, masing-masing indikator tersebut diberi bobot, yaitu Size (S)  jumlah dari halaman web 20%, Rich files (R)  jumlah dari dokumen 15%, scholar (Sc) jumlah artikel 15%, visibilititas (V) jumlah link eksternal atau backlink 50%  (Isidro F. Aguillo, Ortega, Fernández, & Utrilla, 2010, p. 481)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Webometrics merupakan  Studi  tentang  fitur  kuantitatif,  karakteristik,  struktur  dan  pola penggunaan world wide web, hyperlink, dan sumber daya internet (Lukman, Hidayat, Al-Hakim, &  Nadhiroh,  2019,  p.  15).  Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  penelitian  kuantitatif dengan  menganalisis  5  sampel  Perguruan  Tinggi  Keagamaan  Islam  Negeri  (PTKIN)  dengan mencari nilai dari masing-masing indikator kemudian menentukan nilai max(ni) setiap indikator setelah nilai max(ni) diketahui baru dilakukan normalisasi.

## Nilai Max (ni)
Nilai Max digunakan untuk pencarian  nilai maksimal dari setiap  indikator, Pencarian  nilai maksimal dari setiap indikator ditentukan berdasarkan pencarian nilai dalam setiap indikator dari subjek  penelitian.  Pencarian  nilai  max  digunakan  sebagai  pembanding  pada  perhitungan normalisasi untuk masing-masing indikator.
1. Nilai max(ni) Indikator Size (S)
Indikator Size (s) didapatkan dari penelusuran menggunakan mesin pencari Google. Mesin pencari Google dipilih karena volume indeks oleh Google lebih besar dibandingkan dengan mesin pencari  lainnya,  dimana  Google  menduduki  peringkat  pertama  berdasarkan  volume  indeks  yaitu sebesar 68,09%, dan sisanya dimiliki oleh mesin pencari lainnya (Muntashir, 2011, p. 40).
Hasil  yang didapat dari penelusuran di mesin pencari google adalah  hasil terbesar dimiliki oleh UIN Sultan Syarif Kasim Riau dengan hasil pencarian sebanyak 102,000 halaman. Artinya, pada indikator size ini, UIN Sultan Syarif Kasim Riau memiliki jumlah halaman website repositori institusi  yang  diindex  oleh  mesin  pencari  google  sebanyak  102,000  halaman.  Ini  berarti  jumlah halaman website repositori institusi dari UIN Sultan Syarif Kasim Riau akan menjadi pembanding dalam  penghitungan  nilai  indikator  Size  (S)  untuk  semua  subjek  penelitian.  Penyebut  dari penghitungan  nilai  indikator Size (S) ialah  log 102,000 + 1. Hasil penelelusuran untuk  indikator Size (S) sebagai berikut:
Tabel 3 Hasil penelusuran indikator Size (S) No Repositori Institusi Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 102,000 2 UIN Walisongo Semarang 85,700 3 UIN Syarif Hidayatullah 77,300 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 49,500 5 UIN Raden Fatah Palembang 9,230

## 2. Nilai max(ni) indikator Visibility (V)
Adapun  cara    menghitung  indikator  visibility  pada  subjek  penelitian,  diperlukan  nilai maksimal  dari  keseluruhan  hasil  penelurusuran  jumlah backlink pada  masing-masing  repositori. Penelusuran ini dilakukan menggunakan sebuah fasilitas dari Ahrefs
(https://ahrefs.com/backlink-checker),  yaitu  sebuah  website  yang  menyediakan  layanan  untuk mengetahui jumlah link dari website repository, website repository yang masuk ke sebuah halaman website lain atau backlink .
Hasil  penelusuran  yang  didapatkan  adalah  repository  institiusi  milik  UIN  Syarif Hidayatullah  memiliki  jumlah  backlink  terbanyak  diantara  subjek  lainnya  yaitu  sebanyak  3,146, dengan  jumlah  ini  repositori  institusi  UIN  Syarif  Hidayatullah  memiliki  jumlah  terbanyak backlink  dari  repositori  institusi  lainnya  sehingga  akan  menjadi  penyebut  dalam  penghitungan nilai  indikator  Visibility  (V)  untuk  semua  subjek  penelitian.  Adapun  hasil  dari  penelusuran backlink melalui penelusuran dengan Ahrefs didapatakan hasil sebagai berikut :
Tabel 4 Hasil penelusuran indikator Visibility (V) No Repositori Institusi Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 17 2 UIN Walisongo Semarang 173 3 UIN Syarif Hidayatullah 3,146 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 2,076 5 UIN Raden Fatah Palembang 99
3. Nilai max(ni) indikator Rich file (R)
Perhitungan rich  file menggunakan  3  jenis  ekstensi  file  dokumen  yang  digunakan  sebagai nilai  hitung dari  indikator  ini.  Adapun 3  jenis ekstensi  file  yang digunakan sebagai   nilai  hitung dari  indikator  ini  yaitu  ekstensi  file  dokumen  yang  sering  digunakan  untuk  konten  repositori institusi  yaitu  Portable  document  format  (PDF),  Document  (DOC)  dan  Power  Point  (PPT). Berdasarkan  hasil  penelusuran  menggunakan  mesin  pencari  google  didapatkan  hasil  repositori institusi  UIN  Sultan  Syarif  Kasim  Riau  mempunyai  jumlah  kumulatif  file  terbanyak  dari  ketiga format.  Maka dari itu jumlah file UIN Sultan Syarif Kasim Riau menjadi pembagi atau penyebut pada  penghitungan  indikator  nilai  Rich  file.  Adapun  hasil  penelusuran  untuk  indikator  Richfile (R) yang didapat adalah sebagai berikut:
a) Format PDF
Tabel 5 Hasil penelusuran indikator rich file PDF. No Repositori Institusi Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 83,300 2 UIN Walisongo Semarang 41,200 3 UIN Syarif Hidayatullah 27,200 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 5,860 5 UIN Raden Fatah Palembang 4,120 b) Format DOC. Tabel 6 Hasil penelusuran indikator Rich file DOC. No Repositori Institusi Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 4 2 UIN Walisongo Semarang 1 3 UIN Syarif Hidayatullah 16 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 10 5 UIN Raden Fatah Palembang 41 c) Format PPT Tabel 7 Hasil penelusuran indikator Rich file PPT. No Repositori Institusi Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau - 2 UIN Walisongo Semarang 1 3 UIN Syarif Hidayatullah - 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 8 5 UIN Raden Fatah Palembang 2
4. Nilai max(ni) indikator Scholar (Sc)
Sebelum  menghitung  indikator  Scholar  (Sc)  pada  subjek  penelitian,  diperlukan  nilai maksimal  dari  keseluruhan  hasil  penelurusuran  jumlah  file scholar pada  masing-masing repositori. Penelusuran ini dilakukan menggunakan sebuah mesin pencari Google Scholar.
Hasil  penelusuran  yang  didapat  adalah,  website  institusi  repositori  milik  UIN  Syarif Hidayatullah  memiliki  jumlah  file Scholar terbanyak  diantara  subjek  lainnya  yaitu  sebanyak 37.600.  Ini  berarti  jumlah  file  scholar  milik  website  repositori  institusi  UIN  Syarif  Hidayatullah menjadi  penyebut  atau  pembagi  dalam  penghitungan  nilai  indikator rich  file (R)  untuk  semua subjek penelitian. Penyebut dari penghitungan nilai indikator Richfile (R) adalah log 37.600 + 1. Hasil penelusuran nilai maksimal untuk indikator scholar adalah sebagai berikut:
Tabel 8 Hasil penelusuran indikator Scholar (Sc). No Repositori Institusi Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 16.600 2 UIN Walisongo Semarang 9.580 3 UIN Syarif Hidayatullah 37.600 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 466 5 UIN Raden Fatah Palembang 2.600

## Indikator Size (S)
Indikator Size menunjukan seberapa besar jumlah halaman dari website repository institusi ditemukan  oleh  mesin  pencari.  Dalam  hal  ini,  size  menunjukan  besarnya  mesin  pencari  Google mengindeks  atau  menemukan  halaman  dari  website  institusi  repositori.  Hasil  penelusuran  yang dilakukan peneliti untuk  indikator Size menunjukan bahwa  insititusi repositori milik UIN Sultan Syarif  Kasim  Riau  memperoleh  hasil  terbanyak  dengan  dengan  nilai  normalisasi  sebesar  1  atau sebanyak 102,000 halaman yang diindeks oleh mesin pencari Google. Sedangkan untuk halaman website  institusi  repositori  terkecil  adalah  milik  UIN  Raden  Fatah  Palembang  dengan  nilai normalisasi 9,230 halaman.
Hasil  perhitungan  untuk  indikator  Size  (S)  pada  masing-masing  institusi  repositori  ialah sebagai berikut:
Tabel 9 Hasil perhitungan indikator Size (S) No Repositori Institusi Jumlah Halaman Normalisasi Size Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 102,000 1 2 UIN Walisongo Semarang 85,700 0,840197 3 UIN Syarif Hidayatullah 77,300 0,757845 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 49,500 0,485299 5 UIN Raden Fatah Palembang 9,230 0,090499

## Indikator Visibilitas (V)
Indikator visibility adalah indikator yang menunjukkan seberapa banyak link eksternal atau backlink yang  dimiliki  oleh  website  repository  institusi.  Dalam  indikator  visibility,  semakin banyak  jumlah  link eksternal  yang dimiliki  oleh sebuah repositori  institusi menandakan semakin banyak  pula  sebuah  halaman  website  lain  menyematkan  link  dari  website  repositori  institusi  di
dalam  halaman  website  tersebut.  Untuk  memperoleh  data  pada  indikator  visibility  ini,  peneliti menggunakan  sebuah  layanan  dari  website  Ahrefs  (https://ahrefs.com/backlink-checker),  sebuah website yang memungkinkan kita mengetahui jumlah backlink yang dimiliki oleh sebuah halaman website, termasuk repositori institusi.
Hasil penelusuran yang dilakukan peneliti untuk indikator Visibility ini menunjukan bahwa insititusi  repositori  milik  UIN  Syarif  Hidayatullah  memperoleh  hasil  terbanyak  dengan  dengan nilai  normalisasi  sebesar  1  atau  sebanyak  3,146 backlink .  Sedangkan  UIN  Sultan  Syarif  Kasim Riau memiliki jumlah backlink yang paling sedikit dibandingkan institusi repositori lainnya pada indikator ini yaitu memperoleh 17 backlink. Hasil perhitungan untuk indikator Visibility (V) pada masing-masing institusi repositor ialah sebagai berikut:
Tabel 10 Hasil perhitungan indikator Visibility (V) No Repositori Institusi Jumlah Normalisasi Size Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 17 0.0057 2 UIN Walisongo Semarang 173 0.0552 3 UIN Syarif Hidayatullah 3,146 1 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 2,076 0.6599 5 UIN Raden Fatah Palembang 99 0.0317

## Indikator rich file (R)
Indikator  Richfile  ini  menunjukkan  jumlah  keberagaman  tipe  file  yang  terdapat  pada repositori institusi masing-masing subjek dalam hal ini 5 repositori institusi PTKIN di Indonesia. Tipe  ekstensi  file  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  adalah  portable  document  format  (PDF), document  (DOC),  dan  power  point  (PPT).  Hal  ini  akan  menunjukan  kekeyaan  dan  kelengkapan file  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  repositori  institusu.  Cara  penghitungan rich  file adalah diaparkan hasil penelusuran dari masing-masing tipe file. Kemudian, dari masing-masing jumlah ketiga  tipe  file  akan  dijumlahkan  kemudian  dibagi  dengan  3,  karena  pada  penelitian  ini menggunakan 3 jenis file yaitu PDF, DOC, dan PPT.
1) PDF
Tipe  file  PDF  merupakan  type  file  yang  sangat  umum  ditemukan  pada  setiap  perpustakaan digital.  Karena  itu,  sebagian  besar  repositori  institusi  pada  berbagai  perguruan  tinggi  berisi  file- file  PDF,  Baik  itu  skripsi,  tesis,  disertasi,  maupun  karya  tulis  lain  yang  dihasilkan  para  civitas institusi terkait. Hasil perhitungan untuk tipe file ini adalah sebagai berikut:
Tabel 11

## Hasil perhitungan tipe file PDF
No Repositori Institusi Jumlah Normalisasi PDF Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 83,300 1 2 UIN Walisongo Semarang 41,200 0,49460390 3 UIN Syarif Hidayatullah 27,200 0,32653869

## 2) DOC
Indikator richfile selanjutnya adalah format DOC. Format dokumen adalah format yang sering digunakan untuk membuat dokumen akademik seperti laporan penelitian, makalah, sekripsi, tesis dan disertasi. Untuk keperluan akademik dokumen dalam format akademik diubah menjadi format PDF.  Fotmat  DOC  ini  sangat  familiar  pada  kalangan  akademik.  Repositori  institusi  UIN  Raden Fatah memperoleh jumlah dokumen terbanyak yaitu 41 file dokumen.   Adapun hasil perhitungan untuk tipe file DOC dalam indikator rich file ialah sebagai berikut:
Tabel 12 Hasil perhitungan tipe file DOC

## 3) PPT
Tipe  file  yang  ketiga  dalam  indikator  rich  file  ialah  PPT.  Tipe  file  ini  sangat  familiar digunakan kalangan  akademik untuk  keperluan persentasi serta pengajaran. Tipe  file  PPT dibuat dengan  menggunakan  perangkat  lunak  Microsoft  Office  Power  Point.  Hasil  perhitungan  yang diperoleh untuk tipe file PPT  yang terbanyak adalah repositori institusi dari UIN Sunan Kalijaga Yogyakarata. Adapun perhitungan dari masing-masing repositori institusi adalah sebagai berikut:
Tabel 13

## Hasil perhitungan tipe file PPT
4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 5,860 0,07035929 5 UIN Raden Fatah Palembang 4,120 0,04947119 No Repositori Institusi Jumlah Normalisasi DOC Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 4 0,11904761 2 UIN Walisongo Semarang 1 0,04761904 3 UIN Syarif Hidayatullah 16 0,40476190 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 10 0,26190476 5 UIN Raden Fatah Palembang 41 1
No Repositori Institusi Jumlah Normalisasi PDF Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 0 0,11111111 2 UIN Walisongo Semarang 1 0,22222222 3 UIN Syarif Hidayatullah 0 0,11111111 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 8 1 5 UIN Raden Fatah Palembang 2 0.33333333

## Hasil perhitungan indikator Rich file (R)

## Indikator Scholar
Indikator  ini memanfaatkan  fitur pencarian google  untuk pencarian dokumen  ilmiah  yaitu google  scholar  atau  google  cendekia  (http://www.scholar.google.co.id).  Google  scholar  ini memungkinkan untuk menemukan tulisan-tulisan ilmiah repositori institusi yang tersebar di dunia maya,  dan  telah  terindeks  oleh  google  scholar.  Repositori  institusi  yang  dapat  terindeks  google scholar  diantaranya  Eprints,  DSpace  dan  sistem  repositori  institusi  buatan  sendiri  yang mempunyai  standar  sesuai  kebijakan  google  scholar.    digunakan  oleh  seluruh  institusi  repositori yang menjadi subjek dalam penelitian ini. Selain menggunakan sistem repositori institusi, artikel ilmiah yang dihasilkan suatu lembaga juga dapat didaftarkan untuk diindeks oleh google scholar. Hasil  perhitungan  yang  diperoleh  untuk  indikator  google  scholar  dari  masing-masing  institusi repositori adalah sebagai berikut:
Tabel 15 Hasil perhitungan indikator Scholar (Sc) No Repositori Institusi Jumlah Normalisasi Scholar Hasil 1 UIN Sultan Syarif Kasim Riau 16.600 0.4415 2 UIN Walisongo Semarang 9.580 0.2548 3 UIN Syarif Hidayatullah 37.600 1 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 466 0.0124 5 UIN Raden Fatah Palembang 2.600 0.0691

## Analisis Webometricss Repositori Institusi
Setelah  didapatkan  hasil  dari  masing-masing  indikator,  langkah  selanjutnya  yaitu menentukan  nilai  webometricss. Nilai webometricss ditentukan dari pembobotan masing-masing indikator  dimana  indikator  Visibility  diberi  bobot  50%,  Size  10%,  Rich  File  10%,  dan  Scholar sebanyak 30%. Data nilai dari masing-masing indikator dijabarkan dalam tabel berikut:
Tabel 16
Data nilai masing-masing indikator setiap institusi repositori
Repositori Institusi Indikator S V R Sc .Pdf .Doc .Ppt UIN Sultan Syarif Kasim 1 0.0057 1 0,11904761 0,11111111 0.4415
No Repositori Institusi Normalisasi Rich File Hasil 1 UIN  Sultan  Syarif  Kasim Riau 1/3 + 1+0,11904+0,1111 1,5634 2 UIN Walisongo Semarang 1/3+0,4946+0,0476+0,2222 1,0977 3 UIN Syarif Hidayatullah 1/3+0,3265+0,4047+0,1111 1,1756 4 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 1/3+0,07035929+0,26190476+1 1,6655 5 UIN Raden Fatah Palembang 1/3 x 0.728103 + 0.798524 + 0 1,7161
Riau UIN  Walisongo Semarang 0,840197 0.0552 0,49460390 0,04761904 0,22222222 0.2548 UIN Syarif Hidayatullah 0,757845 1 0,32653869 0,40476190 0,11111111 1 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 0,485299 0.6599 0,07035929 0,26190476 1 0.0124 UIN Raden Fatah Palembang 0,090499 0.0317 0,04947119 1 0.33333333 0.0691
Pada  pemeringkatan  ini  dapat  diketahui  masing-masing  kekurangan  serta  kelebihan  dari setiap repositori  institusi. Dari  kelima repositori  institusi PTKIN,  repositori  institusi UIN Syarif Hidayatullah  mendapatkan  nilai  pembobotan  paling  tinggi,  namun  tidak  berarti  unggul  dalam semua  indikator.  Dalam  indikator  rich  file  UIN  Raden  Fatah  lebih  unggul  dibandingkan  dengan UIN Syarif Hidayatullah. Namun secara keseluruhan, UIN Syarif Hidayatullah mendapatkan nilai yang  paling  tinggi  diantara  repositori  institusi  lainnya.  Pada  peringkat  kedua  ditempati  oleh repositori institusi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta dengan mendapat nilai sebesar 1,6655. Secara keseluruhan UIN Raden Fatah Palembang unggul dalam richfile.
Pada  pemeringkatan webometrics repositori  institusi  milik  UIN  Syarif  Hidayatullah menempati posisi pertama dalam pemeringkatan webometricss dengan mendapatkan nilai sebesar 0,9932. Kemudian pada peringkat   kedua  UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta dengan  mendapatkan hasil  0,5486,  peringkat  tiga  UIN  Sultan  Syarif  Kasim  Riau  dengan  mendapatkan  nilai  sebesar 0.3916, peringkat empat UIN Walisongo Semarang dengan mendapatkan nilai sebesar 0.2978 dan peringkat  lima  yaitu UIN Raden Fatah Palembang  dengan  mendapatkan  nilai 0,2171. Hasil  nilai lengkap dari masing-masing indikator serta pemeringkatan webometricss dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 17 Data nilai masing-masing indikator setiap institusi repositori Repositori Institusi Indikator Nilai Webometricss S V R Sc .Pdf .Doc .Ppt UIN  Sultan Syarif Kasim Riau 1 0.0057 1 0,11904761 0,1111 0.4415 0.3916 UIN Walisongo Semarang 0,840197 0.0552 0,49460390 0,04761904 0,2222 0.2548 0.2978 UIN  Syarif Hidayatullah 0,757845 1 0,32653869 0,40476190 0,1111 1 0,9932 UIN  Sunan Kalijaga Yogyakarta 0,485299 0.6599 0,07035929 0,26190476 1 0.0124 0,5486 UIN  Raden Fatah Palembang 0,090499 0.0317 0,04947119 1 0.3333 0.0691 0,2171

## SIMPULAN
Berdasarkan pembahasan  yang telah dipaparkan,  analisis data pemeringkatan  webometrics sangat  diperlukan  bagi  sebuah  institusi  untuk  mengukur  kekakayaan  intelektual  yang  dimiliki sebuah institusi Perguruan Tinggi Keagamaan Negeri Islam. Adapun indikator dalam pengukuran webometrics  antara  lain;  indikator  (S)  yaitu  banyaknya  halaman  yang  dimiliki  sebuah  repositori institusi,  indikator  visibility  (v)  indikator  ini  mengukur  banyaknya  backlink  yang  dimiliki repositori institusi, indikator Rich File (R) indikator ini mengukur banyaknya file dokumen dalam
sebuah repositori  institusi diantaranya  format portable document  format (PDF), document (doc), power  point  (ppt).    Indikator  Scholar,  indikator  ini  mengukur  banyaknya  halaman  yang ditemuakan  dalam  google  scholar.      Hasil  analisis  webometrics  dari  5  repository  institusi didapatkan UIN Syarif Hidayatullah menempati peringkat pertama dengan nilai 0,9932, kemudian peringkat kedua adalah UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta dengan nilai 0,5486, kemudian peringkat ketiga adalah UIN Sultan Syarif Kasim Riau dengan nilai 0.3916, peringkat keempat adalah UIN Walisongo Semarang dengan  nilai 0.2978  kemudian peringkat terakhir  adalah UIN Raden Fatah Palembang dengan nilai 0,2171.
Supaya  peringkat  webometrik  institusi  meningkat  diperlukan  upaya  yaitu;  Perlunya  dibuat sebuah  tim  teknologi  informasi  di  perpustakaan  yang  mengkaji  tentang  search  engine  optimizer (SEO),  perlunya  komitment  dari  semua  pihak  sivitas  akademika  dalam  mendukung  repositori institusi  untuk  dapat  berkembang  dan  perlunya  upaya  pelestarian  karya  akademis  yang  ada  di institusi  dengan  mengunggah  semua  konten  lokal  ke  repositori  institusi  seperti  format  dokumen pdf, word dan ppt.

## DAFTAR PUSTAKA
Aguillo, I. F. (2009). “Cybermetric Indicators: A Methodological Approach,” 2nd International Workshop on University Web Rangkings . Madrid.
Aguillo, I. F., Ortega, J. L., Fernández, M., & Utrilla, A. M. (2010). Indicators for a webometric ranking of open access repositories. Scientometrics , 82 (3), 477–486. https://doi.org/10.1007/s11192-010-0183-y
Andike,  F.,  &  Dewi,  A.  O.  P.  (2017).  Evaluasi  Kualitas  Website  Institutional  Repository Universitas  Gajah  Mada  Berdasarkan  Indikator  Webometrics. Jurnal  Ilmu  Perpustakaan , 6 (1).
Bachtiar,  A.  C.  (2107). Analisis  Webometrics  Terhadap  Website  Repositori  Institusi  Perguruan Tinggi  Indonesia .  UIN  Sunan  Kalijaga  Yogyakarta.  Retrieved  from  http://digilib.uin- suka.ac.id/27530/
Coar.  (2017).  Behaviours  and  Technical  Recommendations  of  the  COAR  Next  Generation Repositories Working Group. https://doi.org/10.18352/lq.10170/
Helen. (2019). What  is  Ahrefs.com?  | Help Center  - Ahrefs. Retrieved November 5, 2019,  from https://help.ahrefs.com/en/articles/78203-what-is-ahrefs-com
Lukman, H., D. S., Al-Hakim, S., & Nadhiroh, I. M. (2019). Pengukuran Kinerja Riset: Teori dan Implementasi . LIPI Press (Vol. 66). Jakarta.
Muntashir.  (2011). Analisis  webometrics  pada  perpustakaan  perguruan  tinggi  negeri  di Indonesia .  Fakultas  Ilmu  Pengetahuan  Budaya  Universitas  Indonesia.  Retrieved  from http://lib.ui.ac.id/detail?id=20271517&lokasi=lokal
Prasetyawan,  Y.  Y.  (2017).  Repositori  Institusi  Universitas  Diponegoro:  Sebuah  Analisis Webometrics. Anuva:  Jurnal  Kajian  Budaya,  Perpustakaan,  Dan  Informasi , 1 (1),  41–48. Retrieved from https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/anuva/article/view/1903/1245
Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kualitatif,  Kuantitatif,  dan  R&D . Jakarta: Alfabeta.
Thelwall,  M.  (2009). Introduction  to  Webometrics:  Quantitative  Web  Research  for  the  Social Sciences . Synthesis  Lectures  on  Information  Concepts,  Retrieval,  and  Services (Vol.  1). https://doi.org/10.2200/s00176ed1v01y200903icr004
Tiara,  K.,  Rahardja,  U.,  &  Rosalinda,  I.  A.  (2016).  Pemanfaatan  Google  Scholar  Dan  Citation Dalam  Memenuhi  Kebutuhan  Pembuatan  Skripsi  Mahasiswa  Pada  Perguruan  Tinggi. Technomedia Journal (TMJ) , 1 (1).
Westell,  M.  (2006).  Institutional  repositories:  Proposed  indicators  of  success. Library  Hi  Tech , 24 (2), 211–226. https://doi.org/10.1108/07378830610669583
Yusuf,  M.  (2017). Metode  Penelitian:  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  Penelitian  Gabungan .  Jakarta: Kencana.
Zulaikha, S. R., Sholihin, A., Marwiyah, & Labibah. (2017). Implementasi pengelolaan repositori institusi  digital  pada  perpustakaan  PTKIN  dan  tingkat  atas  terhadap  pemeringkatan  di webometrics.
Al-Maktabah , 16 (1), 1–11. Retrieved from http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/al-maktabah/article/view/8082