## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197

## Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Bayes
Putri Eka Wardani 1,* , Yessica Siagian 1 , MHD Ihsan 2
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia
2 Program Studi Sistem Komputer, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1,* putriekawardani761@gmail.com, 2 yessicacyg.123@gmail.com, 3 mhdihsan1207@gmail.com Email Penulis Korespondensi: putriekawardani761@gmail.com Submitted: 25/08/2022 ; Accepted: 30/08/2022 ; Published : 30/09/2022
Abstrak- Banyak peternak sapi yang mengalami kerugian karena ternak sapi yang mereka pelihara mati secara mendadak dan juga penyakit  juga  menyebar  dengan  cepat.  Maka  untuk  peternak  harus  dapat  memahami  gejala  awal  yang  menyebabkan  penyakit memyerang sapi. Dalam hal ini perlu di lakukan diagnosa secara cepat untuk menanggulangi akan terjadi wabah penyakit. Perlu adanya informasi atau pengetahuan dasar tentang penyakit Sapi. Untuk mengatasi kondisi ini maka dibutuhkan suatu cara untuk menyelesaikan  permasalah  penyakit  sapi  yang  dialami  sapi.  Caranya  adalah  dengan  membangun  sebuah  aplikasi  sistem  pakar diagnosa  penyakit  Sapi  berbasis  web.  Penelusuran  gejala  terhadap  penyakit  berdasarkan  analisa  dengan  menggunakan  metode Bayes, metode Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Dalam penafsiran Bayes, metode ini dikembangkan untuk menyelesaikan masalah pengambilan keputusan dengan menentukan nilai peluang dari kejadian dan nilai evidence (bukti) yang didapat  dari  fakta  tentang  objek  yang diteliti.  Sistem  ini dibangun  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  yang terintegrasi dengan database. Proses diagnosa dilakukan dengan memberikan pilihan gejala pada sistem kemudian peternak akan memilih gejala apa saja yang dialami sapi dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi penyakit Sapi jenis apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan pengobatan. Dari hasil pengujian dan implementasi sistem pakar ini telah dapat menghasilkan penyakit Brucellosis (Keluron Menular) dengan bobot = 2 lebih tinggi dari bobot penyakit Sapi lainnya.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Diagnosa; Penyakit Sapi; PHP-MySQL; Bayes
Abstract - Cow disease can attack animals, both young and adult, in this case it is necessary to do a quick diagnosis to provide basic knowledge about cow disease. Advances in expert systems can overcome this problem, namely by designing a web-based computer system that is integrated with databases and programming languages such as PHP-MySQL so that it can help farmers to diagnose cattle disease. The purpose of this research is to build an expert system for diagnosing cow disease based on web. The application of  the  expert  system in  this  decision  making  uses  the Bayes  method,  in  probability  theory  and  statistics,  the  Bayes theorem is a theorem with two different interpretations. In Bayes' interpretation, this theorem states that one of the decision-making methods, this method was developed to solve decision-making problems by determining the probability value of the event and the value of evidence obtained from the facts about the object under study. What kind of cow did he experience in order to get a solution with  treatment.  From  the  results  of  testing  and  implementation  of  this  expert  system,  it  has  been  able  to  produce  Brucellosis (Transmitted Keluron) disease with a weight = 2 which is higher than the weight of other cattle diseases.
Keywords: Expert System; Diagnosis; Cattle Disease; PHP-MySQL; Bayes

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi begitu pesat terutama dalam bidang komputer, sehingga tidak berlebihan apabila komputer dijadikan  alat  untuk  memperingan  beban  kerja  manusia.  Semakin  berkembangnya  teknologi  menyebabkan  makin banyak  pekerjaan  yang  memerlukan  keahlian  tertentu.  Dalam  menciptakan  tenaga  ahli (human  expert), diperlukan waktu yang relatif lama serta biaya yang tidak sedikit. Salah satu usaha alternatif untuk menanggulangi kebutuhan ini adalah dengan menciptakan suatu sistem cerdas berbasis komputer . Artifical Intelegence (AI) atau kecerdasan buatan dikenal  dengan  adanya  aplikasi  yang  disebut  sistem  pakar ( expert  system ).  Sistem  pakar  adalah  aplikasi  komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar. Pakar yang dimaksud di sini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam dalam hal ini adalah permasalahan penyakit Sapi[1].
Pada saat ini pandangan masyarakat terhadap penyakit dan pola sehat belakangan ini semakin peka sehingga menimbulkan rasa ingin tahu tentang jenis penyakit yang diderita sebelum menjadi parah dengan kemudahan yang disajikan di dalam sistem pakar sehingga dapat dipahami oleh orang awam sekalipun. Setiap peternak sapi, baik dalam skala kecil maupun besar, tentu sangat memperhatikan kesehatan sapi. Kesehatan sapi berpengaruh pada keuntungan yang akan didapat peternak. Tetapi, terkadang banyak peternak, khususnya skala kecil, yang enggan datang ke dokter hewan, dikarenakan alasan waktu dan biaya. Padahal, kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan hewan sangatlah dibutuhkan untuk meningkatkan kesehatan sapi.
Penyakit-penyakit pada sapi seringkali merepotkan para peternak sapi di akibatan oleh kurang pengetahuan tentang  penyakit  tersebut.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  menghimpun  data pengetahuan para ahli penyakit sapi dan menyimpannya untuk jangka waktu yang panjang. Dari sistem ini, penyakit pada  sapi  dapat  diketahui  dari  gejala-gejala  yang  ada  dan  dapat  mencegah  timbulnya  kematian  pada  sapi  dengan memberikan  saran  pencegahan  yang  tepat  dan  rasional.  Data-data  berupa  nama  penyakit,  gejala  penyakit,  dan pencegahan  tersebut,  nantinya  akan  digunakan  untuk  menjawab  pertanyaan  yang  menyangkut  diagnosis  hingga penentuan  pemberian  tindakan  pencegahan  dengan menggunakan  alur  penalaran  yang disediakan,  sehingga  sistem

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197
pakar  ini  dapat  digunakan  untuk  memberikan  tindakan  pencegahan  secara  umum  untuk  membantu  peternak  sapi menghindari kerugian ekonomi yang lebih besar dengan mengetahui lebih awal penyakit sapi yang menyerang[2].
Sistem tersebut adalah suatu sistem yang berbasis komputerisasi yang ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan  dengan  memanfaatkan  data  dan  model  tertentu  untuk  memecahkan  berbagai  persoalan  yang  tidak terstruktur. Komponen sistem dapat diakses dengan mudah oleh user untuk memberikan dukungan pada pengambilan keputusan.  Sapi  merupakan  hewan  ternak  yang  memiliki  potensi  ekonomi  yang  cukup  menjanjikan,  baik  sebagai ternak  potong,  ternak  bibit  maupun  bahan  pangan  terutama  di  Kabupaten  Asahan.  Tercatat  dalam  beberapa  tahun terakhir  harga  sapi  menjadi mahal  karena  kenaikan harga  perkilo  sehingga membuat bertambah peternak-peternak sapi di Kabupaten Asahan Semakin Baik secara tradisional maupun Intensif. Tuntutan daging sapi yang berkualitas sangat  berpengaruh  dari kesehatan  sapi,  sehingga dibutuhkan  adanya  penjaminan  kesehatan  sedini  mungkin  untuk mengatasi  timbulnya  penyakit-penyakit  pada  sapi.  Untuk  mengetahui  penyakit  sapi  para  peternak  sapi  lazimnya menghubungi dokter hewan setempat untuk mendiagnosa penyakit yang diderita oleh sapi. Informasi yang diperoleh tentang  penyakit  Sapi  sangat  minim  membuat  peternak  kurang  memahami  cara  penanganan  bila  Sapi  mereka mengalami  sakit.  Penelitian  sebelum  telah  dilakukan  oleh  Asyahri  Hadi  Nasyuha,  2019,  dengan  judul  penelitian Implementasi  Teorema  Bayes  Dalam  Diagnosa  Penyakit  Ayam  Broiler.  Setelah  dilakukan  penelitian,  cara mendiagnosa penyakit pada ayam broiler yaitu dengan menentukan penyakit, gejala, dan nilai densitas yang ada pada ayam  broiler,  penerapan  metode  Teorema  Bayes  dalam  mendiagnosa  penyakit  pada  ayam  broiler  yaitu  dengan memasukkan algoritma perhitungan metode Teorema Bayes kedalam sistem, sehingga sistem pakar dapat melakukan perhitungan dengan metode Teorema Bayes dan memberikan hasil diagnosa dan solusi yang tepat terhadap penyakit yang ditentukan[3].
Gejala-gejala yang timbul pada sapi harus diketahui sedini mungkin sebelum penyakit tersebut muncul dengan keganasannya yang akan menyebabkan resiko kematian pada sapi. Setiap melakukan diagnosa terhadap penyakit maka biaya harus dipenuhi kepada sang dokter hewan meskipun penyakit yang dialami sapi tidak harus ditindak dengan pengobatan  langsung  melainkan  hanya  mengetahui  gejalanya  saja  sehingga  masalah  biaya  juga  harus  disediakan. Terkadang  dokter  hewan  tidak  dapat  secara  rutin  untuk  melakukan  konsultasi  tentang  kondisi  sapi  yang  mereka pelihara. Sehingga perternak membutuh sebuah sistem yang dapat membantu mereka agar dapat menangani penyakit Sapi mereka, dapat di obati dengan cepat dengan mendiagnosa terlebih dahulu[4].
Hal ini sangatlah tidak diharapkan oleh peternak sapi sehingga sangat dibutuhkan alternative untuk mengatasi hal tersebut seperti menggantikan para dokter dengan sistem lain. Pada dasarnya setiap manusia memiliki keahlian yang berbeda tetapi keberadaan para ahli sangat jarang. Oleh karena itu, perlu dikembangkan suatu sistem yang dapat mengisi kekosongan para ahli dan dapat digantikan oleh suatu sistem yang disebut dengan sistem pakar. Saat ini sistem pakar banyak diimplementasikan dalam dunia kesehatan untuk mendiagnosa penyakit..

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  memudahkan peneliti  dalam  melakukan  penelitian  karena  akan  menjadi  landasan  dalam penelitian, dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1 . Kerangka Kerja Penelitian
Berikut merupakan penjelasan dari gambar 1. a. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalahnya  dalam  penelitian  ini  adalah  menemukan  masalah-masalah  yang  terjadi  dalam mendiagnosa gejala dari penyakit Sapi bagi peternak yang memiliki Sapi yang sedang sakit sehingga membantu peternak dalam mengatasi solusi dan pengobatan serta penanganan penyakit tersebut.
b. Analisis Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  analisis  sistem  yang  sedang  berjalan.  Dengan  demikian,  diharapkan  peneliti  dapat menemukan  kendala-kendala  dan  permasalahan  yang  terjadi  untuk  memudahkan  proses  mendiagnosa  penyakit Sapi dengan menggunakan data yang telah dikumpul dari dokter hewan atau pakar yang ada di Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan Kabupaten Asahan sehingga peneliti dapat mencari solusi dari permasalahan tersebut.
c. Perancangan Sistem

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197
Suatu tahapan kegiatan yang dilakukan seseorang atau kelompok dalam merancang atau membuat sistem sebelum sistem  dibuat  dengan  tujuan  sistem  yang  dibangun  sesuai  dengan  kebutuhan  dalam  memecahkan  atau  dengan kebutuhan pengguna berkaitan dengan pengolahan, pengelolaan dan perolehan informasi yang diinginkan.
d. Pembangunan Sistem
Tahap  Pembangunan  merupakan  tahap  penyusunan  program  aplikasi  untuk  menarik  kesimpulan.  Sistem  ini diimplementasikan kedalam bahas pemrograman PHP dan database MySQL.
e. Uji Coba Sistem
Uji coba sistem dilakukan setelah pembuatan modul sistem selesai dibuat dengan percobaan pada komputer user interface. Dengan melakukan uji coba ini dapat diketahui kekurangan sistem yang telah dibuat berjalan dengan baik, apakah sistem yang dibuat sesuai dengan perancangan pada sistem yang dirancang, dan apakah penanganan kesalahan berfungsi dengan baik.
f. Implementasi Sistem
Suatu  proses  untuk  menempatkan  sistem  informasi  baru  ke  dalam  sistem  yang  sudah  ada  (sistem  lama).  Pada kesempatan ini penulis akan membahas tahapan dalam melakukan implementasi sistem informasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Identfikasi penyakit Sapi telah diperoleh dengan menganalisa sistem yang terjadi di Dinas Peternakan Hewan Kisaran sehingga peternak dapat terbantu dalam mengenali gejala dari penyakit apa yang di alami sapi. Kadang Peternak tidak ada waktu untuk konsultasi ke dokter hewan bisa saja dikarena jauh dari tempat tinggal atau terhalang oleh kesibukan dalam bekerja di peternakan Sapi. Berikut data penyakit yang telah di analisis dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Penyakit No. Kode Penyakit Nama Penyakit Definisi Solusi 1 P001 Anthrax Anthrax  merupakan  penyakit menular  yang  akut/  perakut, dapat  menyerang  semua  jenis ternak  berdarah  panas  bahkan manusia.  Penyakit  ini  dapat menyebabkan  angka  kematian tinggi. Beberapa  jenis  antibiotik yang sering digunakan dalam pengobatan  katarak  seperti larutan zinc sulfat 2 P002 Brucellosis (Keluron Menular) Glaukoma merunjuk pada sekelompok penyakit yang menyerang saraf optik  dan melibatkan hilangnya Pada  kasus  sapi,  glaukoma berbeda dengan jenis glaukoma  yang  biasa  terjadi pada manusia. 3 P003 Ngorok, (Septichaemia Epizootica) Penyakit SE merupakan penyakit menular  terutama  menyerang sapi dan kerbau. Penyakit biasanya berjalan Pengobatan terhadap penyakit  SE dapat  dilakukan sebagai berikut (1) Seroterapi dengan serum kebal homolog 4 P004 Penyakit Mulut Dan Kuku, (Apthae Epizootica) Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) adalah  suatu  penyakit  yang sangat  menular  pada  hewan berkuku belah Vaksinasi  Pada  pemindahan hewan  dari  daerah  tersangka dan  tertular  dan  tertular  ke suatu daerah 5 P005 Thympani (Kembung Perut) Bloat/ kembung perut merupakan bentuk  penyakit/  kelainan  alat pencernaan  yang  bersifat  akut, yang 1.  Pemberian  pakan  sesuai aturan, misalnya komposisi rumput danleguminosa yang benar 2.   Hijauan yang
3.1 Penerapan Metode Bayes
Dalam melihat penyakit berdasarkan gejala pada penelitian ini menerapkan metode bayes sesuai dengan rumus berikut, yaitu:
𝑃 (𝐻\𝐸) = 𝑃(𝐸|𝐻)∗𝑃(𝐻) 𝑃(𝐸) (1)
Gejala Yang Dialami -[G001] sapi lesu        Nilai Probablitas Gejala : 1 - [G003] cairan janin berwarna keruh pada waktu terjadi keguguran Nilai Probablitas Gejala : 5 [G010] hypersalivasi (karena erosi selaput lendir mulut dan lidah)        Nilai Probablitas Gejala : 3. Proses perhitungan kasus :

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197
PROSES PERHITUNGAN KASUS : P002 ( Brucellosis) nilai probabilitas P002 = 0.11 Gejala yang di alami : G001 H (P001|) = [H(G001|P001) * H(P001)] / H(P001|G001) = 0 * 0.11 [ H (G001|P001) x H(P001) + H (G001 = 0 |P001=0.11) + 0 x 0.11=0) [nilai evidence=0](G001|P002) x H(P002) + H (G001 = 0 |P002=0.11) +0 x 0.11=0)
[nilai evidence=0](G001|P003) x H(P003) + H (G001 = 1 |P003=0.22) +1 x 0.22=0.22)
[nilai evidence=0.22](G001|P004) x H(P004) + H (G001 = 0 |P004=0.3) +0 x 0.3=0)
[nilai evidence=0](G001|P005) x H(P005) + H (G001 = 0 |P005=0.6) +0 x 0.6=0)
[nilai evidence=0](G001|P006) x H(P006) + H (G001 = 0 |P006=0.3) +0 x 0.3=0)
[nilai evidence=0](G001|P007) x H(P007) + H (G001 = 0 |P007=0.13) +0 x 0.13=0)
[nilai evidence=0]]sum 0.22 Maka dapat disimpulkan penyakit: P002 |bobot = 2 Nama Penyakit: Brucellosis (Keluron Menular) Definisi Penyakit: Brucellosis awalnya merupakan penyakit reproduksi pada hewan yang disebabkan oleh bakteri genus Brucella sp. Berbagai varietas hewan dapat terinfeksi species Brucella.
Solusi  Penanganan: Vaksin  yang  digunakan  dalam  program  pengendalian  brucellosis  pada  sapi  adalah  vaksin  B. abortus  strain  19  (S19)  dan  vaksin  RB  51.  Vaksin  B.  abortus  S19  merupakan  strain  (galur)  hidup  yang  sudah dilemahkan dan memiliki sifat stabil, dan memberikan proteksi terhadap infeksi 70-80%.

## 3.2 Implementasi Program
a. Halaman Utama Aplikasi
Halaman  utama  atau  halaman  selamat  datang  merupakan  halaman  yang  pertama  tampil  ketika  pengguna mengakses halaman web . Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 5. Halaman Utama Aplikasi
b. Halaman Login Admin
Form login administrator digunakan untuk melakukan login para administrator untuk masuk ke halaman utama aplikasi. Tampilan form login admin dapat dilihat pada gambar berikut :

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197
Gambar 6. Form Login Admin
c. Halaman Utama Administrator
Halaman utama administrator merupakan halaman utama pada bagian admin untuk melakukan semua kegiatan dalam sistem. Tampilannya seperti pada gambar berikut :

## Gambar 7. Halaman Utama Administrator
d. Halaman Data Penyakit
Halaman  data  penyakit  digunakan  untuk  menginputkan  data  penyakit  dan  untuk  menampilkan  penyakit. Tampilannya seperti pada gambar berikut:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197
e. Form Input Data Gejala
Form data gejala digunakan untuk menginputkan dan menampilkan data gejala. Tampilannya seperti pada gambar berikut :
Gambar 9.  Form Input Data Gejala
f. Form Input Data Relasi
Form data relasi digunakan untuk  mengatur relasi antar penyakit dan gejala. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar berikut:
g. Form Laporan Gejala Form laporan  gejala  digunakan  untuk  menampilkan  data-data  gejala  dalam  sistem.  Tampilannya  seperti  pada gambar berikut:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197
Gambar 11.  Form Laporan Gejala
h. Form Laporan User
Form laporan user digunakan untuk menampung data pengguna sistem web . Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 12. Halaman Laporan Pengguna
i. Form Registrasi Pengguna
Form registrasi  pengguna  digunakan  untuk  melakukan  registrasi  bagi  pengguna  aplikasi.  Adapun  tampilannya dapat dilihat pada gambar berikut :

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197

## j. Form Diagnosa Penyakit
Form diagnosa penyakit digunakan untuk memilih penyakit yang dialami Sapi. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 14. Form Diagnosa Penyakit
k. Halaman Hasil Proses Diagnosa
Halaman  hasil  digunakan  untuk  menampilkan  hasil  dari  proses  diagnosa  penyakit.  Adapun  tampilannya  dapat dilihat seperti 15.

## Gambar 15. Halaman Hasil Proses Diagnosa
Aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  Sapi  berbasis  web  ini  digunakan  untuk  memberikan  berbagai informasi kepada para peternak yang meliputi informasi penyakit, gejala maupun cara-cara pencegahan suatu penyakit yang dialami Sapi. Sistem yang berbasis online dapat diakses oleh masyarakat umum khususnya bagi peternak yang jauh dari lokasi kerja penyuluh perternakan atau dokter hewan. Peranan utama dari sistem pakar diagnosa penyakit Sapi  adalah  dalam  mendiagnosa  penyakit-penyakit  yang  mungkin  diderita  oleh  Sapi.  Pengguna  dapat  melakukan diagnosa dengan melakukan registrasi user pada sistem selanjutnya sistem akan memberikan pilihan gejak apa saja yang dialami. Implementasi sistem pada bagian admin pada sistem pakar bekerja untuk semua kegiatan dalam sistem sehingga ada pengontrolan penuh pada saat proses diagnosa penyakit Sapi. Admin dapat melakukan input data seperti data penyakit, data gejala, mengatur relasi untuk memberikan peluang dari setiap gejala dari masing-masing penyakit dan melihat laporan pengguna.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perancangan dan pembahasan pada sistem pakar diagnosa penyakit Sapi maka dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang dibuat dapat mendiagnosa penyakit Sapi dengan cepat dan tepat tanpa harus konsultasi ke

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 413 − 421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2197
penyuluh  pertanian.  Dengan  metode  bayes  sistem  pakar  ini  dapat  menentukan  penyakit  apa  yang  dialami  Sapi sehingga dapat membantu dalah hal penangggulangan penyakitnya. Dan juga sistem ini memberikan informasi berupa gejala-gejala dan jenis penyakit yang dialami Sapi berdasarkan penalaran para pakar dengan menggunakan aplikasi berbasis web .  Dapat  melakukan  diagnosa  awal  untuk  mengetahui  gejala  awal  penyakit  untuk  menentukan  Sapi mengalami  sakit  yang  semakin  parah  atau  tidak.  Dari  proses  diagnose  penyakit  dengan  gejala  sapi  lesu,  cairan berwarna keruh, serta sapi sering menendang dengan kaki belakangg dan  hypersalivasi (karena erosi selaput lendir mulut dan lidah) maka menghasilkan penyakit Brucellosis (Keluron Menular) dengan nilai bobot = 2, lebih tinggi dari nilai bobot penyakit Sapi lainnya .

## REFERENCE
[1] M. As. Ramzy, R. N. Sarbini, D. E. Yuliana, and I. Artikel, “Jurnal Ilmiah Setrum Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kambing Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android,” Dian Efytra Yuliana / J. Ilm. Setrum, vol. 7, no. 2, pp. 269–277, 2018.
[2] M. Dahria, P. D. Putri, M. T. Bayes, and P. Anemia, “ANEMIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE,” 1978.
[3] W.  D.  Prasetyo  and  R.  Wahyudi,  “Sistem  pakar  diagnosis  penyakit  ternak  sapi  menggunakan  metode  forward  chaining berbasis website responsif,” J. Teknol. dan Terap. Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 13–21, 2019.
[4] M. J. Hakim, C. Adiwiharja, I. Kholil, and A. Sinnun, “Ijns.org Indonesian Journal on Networking and Security - Volume 8 No 3 – 2019,” vol. 8, no. 3, pp. 8–12, 2019.
[5] H. S. Arfajsyah, I. Permana, and F. N. Salisah, “Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, p. 110, 2018, doi: 10.24014/rmsi.v4i2.5678.
[6] Z. Hakim and R. Rizky, “Sistem Pakar Menentukan Karakteristik Anak Kebutuhan Khusus Siswa Di SLB Pandeglang Banten Dengan Metode Forward Chaining,” Jutis, vol. 7, no. 1, pp. 93–99, 2019.
[7] A.  Amanaturohim  and  S.  Wibisono,  “Penentuan  Parameter  Terbobot  Menggunakan  Pairwise  Comparison  Untuk  CBR Deteksi Dini,” J. Sains Komput. Inform., vol. 5, pp. 280–294, 2021.
[8] J.  Nasir  and  J.  Jahro,  “Sistem  Pakar  Konseling  Dan  Psikoterapi  Masalah  Kepribadian  Dramatik  Menggunakan  Metode Forward  Chaining  Berbasis  Web,”  Rabit    J.  Teknol.  dan  Sist.  Inf.  Univrab,  vol.  3,  no.  1,  pp.  37–48,  2018,  doi: 10.36341/rabit.v3i1.225.
[9] S. Rahmatullah, D. S. Purnia, and A. Suryanto, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Sapi Dengan Metode Forward Chaining,” J. Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 10, no. 2, pp. 1–7, 2018.
[10]  D. Maulina, “Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak,” J. Inf. Syst. Manag., vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2020, doi: 10.24076/joism.2020v2i1.171.
[11]  I. Technology, C. Science, A. Personality, and F. Chaining, “No Title,” vol. 3, 2020.
[12]  P.  Praktis,  M.  Pencegahan,  and  P.  Penyakit,  “Petunjuk  Praktis  Manajemen  Pencegahan  dan  Pengendalian  Penyakit  pada Ternak sapi.”
[13]  R. Handika and  deni ahmad Jakaria, “Sistem pakar diagnosa penyakit sapi dengan metode certainty factor,” Jumantaka, vol. 1, no. 1, p. 103, 2018.
[14]  C. Kesuma and D. N. Kholifah, “Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Lkp Rejeki Cilacap,” EVOLUSI  J. Sains dan Manaj., vol. 7, no. 1, pp. 82–88, 2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i1.5026.
[15]  Rini,  “SISTEM  INFORMASI  PENGOLAHAN  DATA  PENANGGULANGAN  BENCANA  PADA  KANTOR  BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH (BPBD) KABUPATEN,” vol. 3, no. 2, p. 2, 2016.
[16]  T. F. Parlaungan S. and D. Wisnu, “Rancang Bangun Sistem Pengidentifikasi Travel Bag Pada Kelompok Biro Perjalanan Umroh/Haji  Berbasis  Web,”  J.  Teknol.  dan  Komun.  STMIK  Subang,  vol.  13,  no.  1,  pp.  26–40,  2020,  doi: 10.47561/a.v13i1.167.
[17]  Dio,  “RANCANG  BANGUN  E  –  VOTING  BERBASIS  WEBSITE  DI  UNIVERSITAS  NEGERI  SURABAYA  Dio Lavarino  D3  Manajemen  Informatika,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Negeri  Surabaya,  dio.lavarino@gmail.com  Wiyli Yustanti Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas N,” vol. 6, p. 2, 2016.
[18]  Supardi,Yuniar dan Hermawan, Ading. (2018). Semua Bisa Menjadi Programmer
CideIgniter Basic. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo
[19]  A. Ismail, F. Sumarsono, Nuryana, and T. Kurniawan, “Perancangan Website Data Karyawan Dengan menggunakan PHP dan MYSQL,” J. Sist. basis data, no. January, pp. 1–8, 2019.
[20]  Sidik, Betha. (2017). Pemrograman Web dengan PHP7. Bandung: Informatika Bandung.
[21]  S.  Julianto  and  S.  Setiawan,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Pemesanan  Tiket  Bus  Pada  Po.  Handoyo  Berbasis  Online,” Simatupang, Julianto Sianturi, Setiawan, vol. 3, no. 2, pp. 11–25, 2019.
[22]  F. Razi, “Sistem Pakar Menggunakan Metode Bayes untuk Analisis Penyakit Mulut pada Kucing,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 4, pp. 52–57, 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v4i2.123.
[23]  E.  W.  Andrianto  and  N.  Hidayat,  “Sistem  Diagnosis  Penyakit  Hewan  Pada  Anjing  Dengan  Menggunakan  Metode  Naive Bayes,”  J.  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput.  Univ.  Brawijaya,  vol.  2,  no.  11,  pp.  5512–5517,  2018,  [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1685.
[24]  A.  H.  Nasyuha  and  Hafizah,  “Implementasi  Teorema  Bayes  Dalam  Diagnosa  Penyakit  Ayam  Broiler,”  J.  Media  Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1062–1068, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2366.
[25]  I. M. Fadhil, D. D. S. Fatimah, and D. Kurniadi, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit pada Ikan Cupang dengan Metode Naive Bayes,” J. Algoritm., vol. 16, no. 2, pp. 255–262, 2020, doi: 10.33364/algoritma/v.16-2.255.
[26]  R. Simalango and A. S. Sinaga, “Diagnosa penyakit ikan hias air tawar dengan Teorema Bayes,” J. Penelit. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 43–50, 2018.