Interna tio nal J our nal o f A dvan ces in Inte llige nt Inf ormat ics ISSN 2442 -6571 Vol . 8 , N o. 1 , M arch 2022, pp. 1-1

## 1

## 1
http s://do i.or g/10.26555 /ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id

## An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce
graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on
Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss-
Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] .
ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media,
sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter
acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense.
Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra

## Strategi Peningkatan Pendapatan Keluarga Nelayan Melalui Peran Perempuan: Studi Kasus pada Komunitas Nelayan Demak, Jawa Tengah
Strategies for Increasing Fisher’s Family Income Through the Role of Women: A Case Study in the Fishing Community of Demak, Central Java
* Ratna Indrawarsih dan Annisa Meutia Ratri
Pusat Riset Masyarakat dan Budaya, Organisasi Riset Ilmu Sosial dan Humaniora, Badan Riset dan Inovasi Nasional
Gedung Widya Graha LIPI Jl. Gatot Subroto No. 10 Jakarta Selatan, Indonesia International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11 1

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node  in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a  node in a  network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection  of  the central or influential actors  in a  network is  mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] . A R T I C L E I N F O

## A B S T R A C T
Article history Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential  actors  of  hate  speech  in  social  networks,  one  of  which  is  the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11
https://doi.org/10.26555/ijain.v8i1.800

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors of hate speech on social media and issuing a legal law in the form of the Information and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and
CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime
[13] – [15] and e-commerce [16] . ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time. This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph ARTICLE INFO

## ABSTRAK
Peran perempuan dalam komunitas nelayan sangat signifikan, baik dalam aktivitas praproduksi, produksi, maupun pascaproduksi untuk meningkatkan pendapatan keluarga. Peran seperti itu telah dilakukan oleh  perempuan  di wilayah pesisir Kabupaten Demak, Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan yang dihadapi perempuan di wilayah pesisir Kabupaten Demak dalam menjalankan usahanya di sektor kelautan dan perikanan dan memahami strategi yang dilakukan baik secara individu maupun kelompok. Lokasi penelitian dilakukan di tiga desa nelayan di Kabupaten Demak, yaitu Desa Morodemak, Purworejo, dan Margolinduk. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif melalui fishcollabs sebagai alat bantu diagnosis partisipatif dengan pengumpulan data yang dilakukan melalui wawancara mendalam, focus group discussion (FGD), dan observasi lapangan.  Penelitian  menemukan  bahwa  ragam  persoalan  yang  dihadapi  perempuan  di  wilayah  pesisir  yaitu terkait  dengan  kondisi  lingkungan  dan  stagnasi  di  bidang  usaha  perikanan.    Stagnasi  usaha  yang  dimaksud terkait dengan aspek pemasaran.  Hal itu disebabkan oleh kurangnya kemampuan  dalam menciptakan  nilai tambah  produk  olahan,  dan  jaringan  pemasaran  yang  dimiliki  perempuan  di  wilayah  tersebut,  serta  adanya permasalahan degradasi lingkungan permukiman. Ada beberapa opsi strategi yang penting untuk meningkatkan peran perempuan yaitu: (1) pelatihan peningkatan kapasitas usaha; (2) pelatihan pengemasan produk olahan dan jaringan pemasaran; dan (3) pelatihan pengelolaan bank sampah.
Kata Kunci: perempuan; nelayan; pendapatan; perikanan; Demak

## ABSTRACT
The role of women is very significant, in production and post-production in the fisheries sector, including the contribution of women in the coastal area of Demak Regency, Central Java. This paper aims to discuss the problems women face in coastal areas in running their businesses in the fisheries sector, as well as strategies to overcome these problems, individually and collectively. The study focuses on case studies of three fishing villages in Demak Regency: Morodemak Village, Purworejo Village and Margolinduk Village. This study uses a qualitative method through fish collabs as a participatory diagnostic tool, with data collection carried out through in-depth interviews, FGDs, and field observations. However, the research found various barriers women face in coastal areas, especially environmental conditions and stagnation in the fisheries business. The business stagnation is associated with the marketing aspect caused by the lack of added value for processed products and marketing networks owned by women, as well as the problem of environmental degradation in settlements. This article shows how training to increase business capacity, packaging of processed products and marketing networks, as well as waste bank management are essential strategic options for women.
Keywords: women; fisherfolks; income; fisheries; Demak
Diterima tanggal : 10 Oktober 2022 Perbaikan naskah: 20 Maret 2023 Disetujui terbit   : 12 Mei 2023
Korespodensi penulis:
Email: ratnaindrawasih.59@gmail.com DOI: http://dx.doi.org/10.15578/ marina.v9i1.11743 International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11
https://doi.org/10.26555/ijain.v8i1.800

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia
b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime
[13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTI CL E I NF O ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time. This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph

## PENDAHULUAN
Latar Belakang Kontribusi perempuan dalam rantai produksi di sektor perikanan di Indonesia sangat signifikan. Diperkirakan  bahwa    47%    pekerja  perikanan di  dunia  adalah  perempuan  ketika  kegiatan pascapanen  disertakan  dan  mereka  berkontribusi sekitar  25—50%  pada  perikanan  tangkap  skala kecil  (Harper et  al .,  2017;  Torre et  al .,  2019). Terlepas dari angka ini, sebagian besar dari mereka
merupakan  kontributor  yang  tidak  terlihat, terpinggirkan  (Béné et  al .,  2016).  Di  Indonesia, perempuan aktif dalam menjalankan peran ekonomi atau  produktif  mulai  dari  kegiatan  praproduksi (persiapan melaut), produksi (penangkapan), sampai pascaproduksi  (Indrawasih,  2015).  Perempuan aktif  terlibat  dalam  aktivitas  perikanan  yang beragam,  seperti  sebagai  nelayan,  pedagang  ikan, pengolah  produk  perikanan,  dan  peran  dalam berbagai usaha lainnya yang terkait di sektor usaha kenelayanan (Harper et al ., 2013).
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Peningkatan Pendapatan Keluarga Nelayan Melalui Peran Perempuan  | Indrawarsih & Ratri Vol. 9, No. 1, Juni 2023, pp. 17-26
Perempuan    di  kawasan  pesisir  memiliki kontribusi yang signifikan di sektor perikanan, yaitu dalam meningkatkan pendapatan keluarga  nelayan. Secara  umum,  terutama  di  kalangan  nelayan skala  kecil,  nelayan  menghadapi  kesulitan  dalam memenuhi kebutuhan ekonominya karena berbagai aspek,  seperti  hasil  tangkapan  yang  dijual  dengan harga dan kuantitas yang rendah. Kehidupan mereka tergantung  dari  hasil  laut  yang  juga  makin  sulit didapatkan karena dipengaruhi oleh berbagai faktor, antara  lain, over  fishing,  illegal  fishing,  destructive fishing, dan  juga  perubahan  iklim.  Kompleksnya persoalan tersebut telah memengaruhi kesejahteraan masyarakat  nelayan  yang  masih  rendah  (belum sejahtera),  bahkan  bisa  dikatakan  masuk  kategori masyarakat  miskin.  Berdasarkan  data  BPS  tahun 2016, masyarakat pesisir di Indonesia berkontribusi dalam jumlah orang miskin sampai dengan sekitar 25%  atau  7,87  juta  (BPS,  2017).    Dalam  kondisi tersebut,  perempuan  dalam  masyarakat  nelayan memiliki  peran  krusial  dalam  meningkatkan kesejahteraan  (ekonomi)  keluarga.  Mereka  tidak hanya  aktif  di  ranah  domestik,  tetapi  juga  ranah produktif, yakni  tidak hanya membantu menambah pendapatan keluarga. Tidak jarang mereka sekaligus menjadi  kepala  keluarga  atau  pencari  nafkah ( breadwinner). Oleh karena itu, isu gender, sosial, dan  lingkungan  merupakan  sesuatu  yang  tidak dapat  dipisahkan  dalam  membahas  kesejahteraan (ekonomi) pada  komunitas nelayan.
Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa di sektor perikanan, perempuan menghadapi berbagai  permasalahan,  misalnya  menghadapi diskriminasi  (Solano et  al. ,  2021),  memiliki keterbatasan  akses  untuk  berpartisipasi  dalam pengambilan  keputusan  di  sektor  perikanan (Frangoudes et  al. ,  2014;  Ratri,  2022)  dan  juga menghadapi kebijakan yang bias gender (Wulandari, 2020).  Kondisi  tersebut  membuat  perempuan makin  rentan  di  tengah  tantangan  krisis  iklim, degradasi lingkungan, dan rendahnya stok ikan yang mengancam  kehidupan  masyarakat  pesisir  secara umum (Akinsemolu & Olukoya, 2020; Nowak, 2008; Osman-Elasha, n.d. ).  Untuk  itu,  diskusi  tentang upaya perempuan untuk menghadapi permasalahan menjadi krusial untuk mendukung peran perempuan di  sektor  ini.  Hanya  saja,  beberapa  penelitian terdahulu hanya berfokus pada strategi perempuan untuk  menghadapi  masalah  pada  aspek  ekonomi dan  sosial,  seperti  melalui  keikutsertaan  pada koperasi  atau  program  pemberdayaan  perempuan (Achmad et  al. ,  2020;  Anjari et  al., 2016), membentuk  organisasi  perempuan  di  sektor perikanan    (Frangoudes  &  Gerrard,  2018;  Ratri, 2022),  dan  pendidikan  gender  bagi  perempuan
di  daerah  pesisir  (Indrawasih  &  Pradipta,  2021). Berdaarkan  hal  tersebut  upaya  perempuan  dalam menghadapi  tantangan  permasalahan,  terkait peningkatan kapasitas usaha di sektor perikanan  dan kondisi lingkungan di daerah pesisir, penting pula untuk dilakukan . Untuk itu, tulisan ini bermaksud untuk  menggambarkan  kontribusi  dan  tantangan perempuan di sektor perikanan serta strategi yang dilakukan dalam menghadapi tantangan tersebut.
Abetemarco  (2018)  mengungkapkan  bahwa penting  untuk  mengelaborasi  cerita  di  masyarakat tentang  perempuan  yang  berelasi  dengan lingkungannya.  Dalam  relasi  dengan  lingkungan tersebut,  Agarwal  (1992)  menuliskan  bahwa perempuan tidak hanya sebagai penerima pasif dari degradasi  lingkungan,  tetapi  mereka  juga  sebagai sosok  aktif  yang  melakukan  pelindungan  dan pergerakan lingkungan. Untuk melihat bagaimana perempuan  terkait  dengan  lingkungannya  tidak dapat digeneralisasi. Studi ini mengadopsi penjelasan Crenshaw  (1991)  terkait  interseksionalitas,  yakni beragam  identitas  yang  dimiliki  perempuan  dapat membentuk  pengalaman  dalam  masyarakat. Dengan  mengacu  pada  pemahaman  tentang interseksionalitas,  tulisan  ini  mengelaborasi  ragam permasalahan yang dihadapi oleh perempuan pesisir berdasarkan  perbedaan  peran  dan  aktivitas  yang mereka  lakukan.  Selain  itu,  tulisan  ini  juga  akan mendeskripsikan dampak degradasi lingkungan dan kaitannya  dengan  keberlanjutan  mata  pencaharian perempuan  pesisir  serta  ragam  strategi  yang dilakukan.

## Pendekatan Ilmiah
Penelitian  ini  merupakan  penelitian dengan  pendekatan  kualitatif  yang  menggunakan fishcollabs sebagai  alat  bantu  diagnosis  partisipatif. Fishcollab merupakan  alat  bantu  yang  dirancang dalam  rangka  mendukung  agenda  partisipatif dan  kolaborasi  antarpemerintah,  masyarakat,  dan organisasi  nonpemerintah  untuk  meningkatkan kesejahteraan  masyarakat  dan  keberlanjutan lingkungan  dan  sumber  daya  (Abdurrahim et  al. , 2020; Ross et al. , 2019).
Lokasi  penelitian  adalah  di  tiga  desa,  yakni Desa  Morodemak,  Margolinduk,  dan  Purworejo yang  berada  di  Kecamatan  Bonang,  Kabupaten Demak, Jawa Tengah. Pengumpulan data dilakukan pada  tahun  2019  yang  mencakup  wawancara mendalam  dan  diskusi  kelompok  terpumpun ( focus group discussion /FGD). Data yang terkumpul tersebut  digunakan  untuk  melakukan  diagonis terkait  penggalian  potensi,  permasalahan,  dan aspirasi  dari  pemangku  kepentingan  ( stakeholder )
Vol . 8 , N o. 1 , M arch 2022, pp. 1-1 1
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
terkait,  termasuk  opsi-opsi  strategi  untuk peningkatan  nilai  tambah  ekonomi  nelayan,  serta merencanakan implementasinya di lokasi penelitian. Pengumpulan  data  melalui  wawancara  dan  FGD tersebut  melibatkan  berbagai  perempuan  nelayan dan pengolah hasil perikanan di kawasan tiga desa tersebut serta aktor-aktor lain yang terlibat dalam regulasi  dan  program  terkait  sektor  perikanan  di kawasan  desa  tersebut,  seperti  dinas  perikanan, dinas lingkungan hidup, dinas koperasi, pimpinan desa, dan organisasi perempuan nelayan. Selain itu, observasi  lapangan  juga  dilakukan  untuk  melihat kondisi  lingkungan  permukiman  dan  aktivitas dalam  kehidupan  perempuan  nelayan  dan  pesisir. Setelah  pengumpulan  data,  peneliti  melakukan identifikasi  tematik  pada  hasil  rekaman  dan  juga catatan  penelitian.  Analisis  dilakukan  dengan melakukan abstraksi dan membuat kategori untuk dapat menjawab pertanyaan dan tujuan penelitian.

## PERAN PEREMPUAN DI SEKTOR PERIKANAN
Perempuan  pada  umumnya  terlibat  pada aktivitas perikanan yang berada pada ruang daratan, seperti  memproses  hasil  tangkapan,  mengevaluasi kualitas  tangkapan,  memelihara  alat  tangkap, dan  juga  pada  aktivitas  penjualan/kewirausahaan skala  kecil  terkait  perikanan  (Siar  &  Kalikoski,
2016;  Solano et  al. ,  2021).  Perempuan  di  Desa
Morodemak, Purworejo, dan Margolinduk memiliki kontribusi  yang  krusial  tidak  hanya  pada  kegiatan pascaproduksi, tetapi juga pada kegiatan produksi, yaitu  menangkap  ikan  di  laut.    Secara  umum, berdasarkan data dalam Kecamatan Bonang Dalam Angka Tahun 2017 , sebagian besar penduduk di lokasi penelitian  adalah  nelayan,  seperti  di  Desa  Moro Demak terdapat 1.693 orang, Desa Margolinduk 930 orang,  dan  Desa  Purworejo  sebanyak  3.154  orang (BPS, 2018), namun data jumlah nelayan tersebut belum termasuk nelayan perempuan  yang  ada di Desa  Purworejo  dan  Morodemak  yang  berjumlah 31 orang menurut hasil wawancara yang dilakukan dengan  para  perempuan  nelayan.  Perempuan nelayan  di  daerah  tersebut  pada  umumnya  melaut bersama  suami  dengan  menggunakan  kapal  kecil berukuran  1–2  GT.  Hal  itu  dilakukan  perempuan karena tidak ada anggota keluarga lain yang dapat ikut  melaut,  baik  dengan  alasan  anak  yang  masih kecil  atau  sekolah,  sedangkan  anggota  keluarga yang  sudah  berhenti  sekolah    memiliki  pekerjaan lain    (sebagai  buruh  pabrik).    Perempuan  melaut menggunakan  alat  tangkap  tertentu  tergantung target  tangkapan,  seperti:  alat  tangkap      jaring rajungan untuk menangkap rajungan; jaring gill net untuk  menangkap  ikan  kembung;  jaring  kantong untuk  ikan  tenggiri,  layur,  dan  udang;  jaring kelapan untuk ikan kelapan (teri lebar); dan jaring sindo untuk ikan belanak (Tabel 1).
Tabel 1. Kegiatan Perempuan Penangkapan Sumber Daya Laut di Desa Morodemak dan Desa Purworejo, Kabupaten Demak.
No. Kegiatan Sarana Alat Tangkap Wilayah Tangkap Musim Penangkapan Target Hasil 1. Njaring Perahu 1-3 GT Jaring rajungan Ketika musim timur di depan Pelabuhan Tanjung Mas dan ketika musim barat di wilayah Kaliwungu Sepanjang tahun dan terbanyak pada bulan Juli– Agustus Rajungan 2. Njaring Perahu 1-3 GT Gill net 15–20 mil dari Pantai Morodemak, Sayung Morodemak (Juni–Juli), Kendal, Kaliungu, Jepara (pada saat musim barat) Bulan April–November, dan paling banyak pada bulan Juni–Juli Ikan kembung, tenggiri, layur 3. Njaring Perahu 1-3 GT Sindo / Belanak Pantai Morodemak, Sayung sampai dengan pelabuhan di Semarang Bulan April–November, paling banyak pada musim hujan/barat (gelombang besar) Ikan sindo/ belanak 4. Njaring Perahu 1-3 GT Jaring Kelapan Morodemak, musim timur di perbatasan Jepara Bulan April–November dan paling banyak setelah musim hujan Ikan kelapan 5. Njebak Perahu 1-3 GT Bubu Ketika musim timur di depan Pelabuhan Tanjung Mas dan ketika musim barat di wilayah Kaliungu Sepanjang tahun Rajungan, kepiting bakau 6. Gogoh- gogoh Di pantai Morodemak Sepanjang tahun Kerang/siput Sumber:  Hasil Wawancara dan FGD Juli, 2018.
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022
Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Peningkatan Pendapatan Keluarga Nelayan Melalui Peran Perempuan  | Indrawarsih & Ratri Vol. 9, No. 1, Juni 2023, pp. 17-26
Setelah  melaut,  hasil    tangkapan  mereka dijual oleh perempuan dalam bentuk segar dan ada sebagian  yang  diolah  oleh  mereka  sendiri.  Hasil penjualan  ikan  merupakan  pendapatan  keluarga nelayan  yang  kemudian  dikelola  oleh  perempuan dalam rangka memenuhi kebutuhan hidup keluarga. Selain itu, perempuan juga melaut sendiri, misalnya untuk menangkap kepiting bakau di perairan pantai sekitar hutan bakau dan mengambil kerang/siput di pantai dekat permukiman.
Pada kegiatan pascaproduksi, perempuan aktif melakukan  pengolahan  seperti  pengeringan  ikan, pembuatan  terasi  udang  rebon  (udang  tambak), dan pembuatan kerupuk ikan.  Potensi sumber daya udang  di  tambak  bandeng  dapat  menjadi  sumber penghasilan dari para perempuan, khususnya untuk dikelola menjadi terasi udang. Hasil produksi terasi tersebut  dibeli  oleh  pedagang  pengumpul    dari luar desa dan sebagian dijual di pasar lokal. Selain mengeringkan  ikan  dan  membuat  terasi,  ada  pula ibu-ibu yang membuat kerupuk ikan  dan kerupuk cumi-cumi serta  ikan  krispi.
Aktifnya  perempuan  Demak  dalam melakukan  peran  ekonomi  guna  membantu meningkatkan  pendapatan keluarga  tidak terlepas dari  permasalahan  atau  hambatan  baik  dalam keterlibatan  di  aktivitas  produksi  (penangkapan), pascaproduksi  (pengolahan),  dan  pemasaran produksi olahan hasil perikanan.
Pada  aktivitas  produksi,  permasalahan  yang dihadapi  perempuan  yang  ditemukan  pada  saat pengumpulan  data  lapangan,  antara  lain,  adalah bahwa  perempuan  memiliki  hambatan  atas  akses terhadap informasi dan program dalam mendukung mata  pencaharian  penangkapan  ikan  yang  mereka lakukan di laut. Hambatan program nelayan seperti beberapa  perempuan  mengaku  sulit  mengakses asuransi  nelayan  pada  saat  itu  karena  perempuan tidak terdaftar sebagai nelayan dan tidak memiliki kartu  nelayan.  Berdasarkan  Peraturan  Menteri Kelautan  dan  Perikanan  Nomor  16/PERMEN- KP/2016  dalam  Pasal  3  tertulis  bahwa  kartu nelayan  berfungsi  sebagai  simbol  identitas  profesi nelayan dan sebagai basis data untuk memudahkan pelindungan  dan  pemberdayaan  nelayan,  serta memberikan kemudahan dalam pembinaan nelayan. Kemudian,  bantuan  asuransi  nelayan  bertujuan untuk  memberikan  perlindungan  jika  terjadi kecelakaan  atau  musibah  nelayan  (Indrawasih  & Pradipta,  2021).    Pada  tahun  2017,  Kementerian Kelautan  dan  Perikanan  mengeluarkan  Peraturan Menteri Kelautan dan Perikanan Nomor 39 tahun 2017  tentang  Penggantian  Kartu  Nelayan  dengan Kartu  Kusuka  (Kartu  Pelaku  Usaha  Kelautan  dan
Perikanan).  Kartu  Kusuka  ini    lebih  menjangkau aktivitas  para perempuan pesisir  karena tidak hanya berfokus pada kesejahteraan nelayan tangkap, tetapi juga pembudi daya ikan, petambak garam, pengolah ikan, pedagang ikan, dan pemasar produk perikanan antarpelabuhan.  Para perempuan nelayan tersebut masih  kesulitan  untuk    mengakses    kartu  nelayan atau kartu Kusuka  karena sebagaimana tercantum dalam peraturan tersebut  bahwa untuk mengakses kartu  nelayan,  mereka    harus  memiliki  pekerjaan sebagai  nelayan  yang  dibuktikan  dalam  identitas penduduknya    (KTP)  yang  menyatakan  bahwa pekerjaannya adalah  nelayan atau surat dari kepala desa  yang  menyatakan  bahwa  yang  bersangkutan adalah  nelayan.  Sementara  itu,  status  pekerjaan yang tercantum pada KTP para perempuan tersebut adalah ibu rumah tangga, sedangkan pada awalnya mereka tidak mudah dalam memproses penggantian identitas dalam KTP atau untuk mendapatkan surat keterangan tersebut.
Hal  yang  menjadi  permasalahan  perempuan bekerja  sebagai  nelayan  tidak  hanya  dalam memperoleh  akses  program,  tetapi  juga  adanya pandangan  dari  masyarakat  setempat  yang menganggap  bahwa  perempuan  kurang  pantas untuk bekerja melaut dan lebih baik untuk bekerja di darat saja. Hal ini terjadi karena menangkap ikan dianggap sebagai pekerjaan laki-laki yang akhirnya mengurangi  nilai  kontribusi  yang  diberikan  oleh perempuan (Mutia et al. , 2020). Bahkan, di berbagai konteks budaya, perempuan cenderung berada posisi yang  inferior  jika  dibandingkan  dengan  laki-laki meskipun memiliki peran krusial di sektor perikanan (Ibrahim H.I. & R., 2011).
Pada aktivitas pascaproduksi hasil perikanan, para  perempuan  mengalami  kesulitan  dalam mengembangkan  usahanya  dari  segi  kualitas  dan pemasaran  produk.  Misalnya,  pada  pembuatan kerupuk ikan, ada permasalahan dalam penjemuran yang kurang higienis. Masih banyak para pengolah ikan kering yang melakukan penjemuran di bawah dengan  alas  plastik  dan  tidak  menggunakan  para- para yang ditempatkan agak tinggi agar terhindar dari injakan atau kotoran binatang, seperti ayam, kucing, dan  kambing  yang  kadang-kadang  berkeliaran di  area  tersebut.  Sementara  itu,  permasalahan lain  yang  terkait  dengan  penjemuran  ikan  adalah tidak  adanya  lahan  untuk  penjemuran  ikan  oleh pengolah yang tinggal di wilayah permukiman yang padat. Meskipun ada yang  memiliki  sedikit ruang penjemuran  di depan rumah, pengolah mendapat protes dari  tetangganya karena  polusi dari aroma ikan yang kurang  enak. Permasalahan bagi pembuat terasi  adalah  mereka  menghadapi  tantangan
Vol . 8 , N o. 1 , M arch 2022, pp. 1-1 1
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
dalam hal pengemasan, yaitu mereka belum dapat melakukan  kemasan  dengan  baik  sehingga  terasi dijual  tanpa  kemasan.  Mereka  menjual  terasi kepada  para  pedagang  pengumpul  yang  datang ke  desa  dengan  harga  yang  relatif  rendah.  Oleh pengumpul tersebut, terasi tersebut dikirim ke luar Demak,  seperti  ke  Pati,  Yuwana,  dan  Rembang. Oleh pedagang di kota-kota tersebut, terasi dikemas dan  dilabel  seolah-olah  merupakan  produksi mereka dari kota tersebut dan memiliki harga jual yang  relatif  lebih  tinggi.    Dengan  demikian,  asal pengolahan terasi, yaitu kampung-kampung di Desa Morodemak,  Margolinduk,  dan  Purworejo,  tidak dikenal oleh konsumen.
Permasalahan  tentang  pengemasan  produk tidaklah  sederhana.  Hal  ini  tidak  hanya  terkait kemampuan  dari  para  perempuan  dalam  hal finansial  dan  kreativitas  untuk  membuat  kemasan produk yang lebih layak, tetapi juga terkait dengan pemenuhan jaminan kualitas produk dan memenuhi standar, seperti adanya izin produk industri rumah tangga  (PIRT)  yang  tercantum  pada  kemasan. Terdapat  aturan  dari  BPOM  (Peraturan  Nomor 22  Tahun  2018  tentang  Pedoman  Pemberian Sertifikat  Pangan  Industri  Rumah  Tangga)  yang mengharuskan  industri  pangan  rumah  tangga memiliki sertifikat PIRT. Namun, para perempuan pengolah  hasil  produksi  perikanan  mengalami kesulitan  untuk  memenuhi  standar  kebersihan dan  kualitas.  Pada  jaminan  kebersihan  pangan, perempuan  mengalami  tantangan  karena  dapur produksi  mereka  masih  jadi  satu  dengan  tempat tinggal mereka. Di samping itu, kondisi lingkungan permukiman yang terkesan kumuh, terutama pada saat rob dan pascarob yang meninggalkan sampah bertebaran  di  lahan  yang  kosong  dalam  genangan air.  Hal  itu  menjadikan  salah  satu  faktor  kendala untuk  mengurus    izin  usaha  makanan  olahan atau  PIRT  tersebut.    Selain  itu,  adanya  prasyarat melampirkan surat izin mendirikan bangunan (IMB ) baik rumah atau tempat khusus usaha. Hal tersebut membuat mereka kesulitan untuk mengakses PIRT. Usaha  tanpa  izin  PIRT  tersebut  menjadi  kendala untuk menjangkau pemasaran yang lebih luas yang mensyaratkan dicantumkannya izin tersebut, seperti untuk penjualan melalui minimarket.  Di samping itu, penjualan di tempat pun sulit karena akses ke desa yang terhalang oleh jarak dan juga banjir rob.
Permasalahan lain yang dihadapi perempuan nelayan  di  lokasi  penelitian  yang  memengaruhi usaha perikanan mereka adalah sanitasi lingkungan yang buruk, kerusakan mangrove di wilayah pesisir, frekuensi  banjir  rob  yang  tinggi,  penggunaan alat  tangkap  yang  tidak  ramah  lingkungan,  pola
hidup  konsumtif,  kurangnya  pengakuan  terhadap peran  perempuan,  dan  terbatasnya  modal  usaha. Terkadang  pada  akhirnya  perempuan  makin rentan  dari  berbagai  situasi  lingkungan  dan  sosial yang  menghambat  kehidupannya.  Hal  ini  juga disebabkan  oleh  kurangnya  kapasitas  adaptasi untuk  menghadapi  kondisi  sosial  dan  lingkungan yang ada, termasuk perubahannya. Sebagai contoh, terbatasnya  kesempatan  dalam  meningkatkan kapasitas dan pengetahuan terkait usaha perikanan, isu perubahan iklim, dan gender. Oleh karena itu, identifikasi permasalahan secara komprehensif yang disertai dengan peran kontribusi perempuan menjadi penting  untuk  dapat  memperkaya  pemahaman akan keberagaman situasi yang terjadi pada konteks gender  dan  perikanan  di  Indonesia.  Selain  itu, upaya menggali keberagaman situasi ini juga sangat dibutuhkan dalam mendorong kesetaraan gender di sektor perikanan (Ratri, 2022; Solano et al. , 2021).
Uraian  peran  ekonomi  perempuan  dalam perikanan tersebut menunjukkan bahwa perempuan menghadapi  tantangan  yang  berbeda-beda  sesuai dengan  aktivitas  perikanan  yang  dilakukan.  Para perempuan  yang  terlibat  di  sektor  produksi, perempuan menghadapi tantangan antara lain tidak adanya  pengakuan  perempuan  sebagai  nelayan dan  bahkan  perempuan  dianggap  kurang  pantas melakukan  aktivitas  menangkap  ikan  di  laut.  Hal tersebut  dikemukakan  oleh  Fitriana  &  Stacey (2012),  yaitu  bahwa  perempuan  cenderung  tidak dilibatkan dalam pengelolaan sumber daya perikanan pada aktivitas pengolahan hasil produk perikanan, pemasaran, dan peningkatan kualitas produk. Selain menghadapi permasalahan kurangnya pengetahuan dan keterampilan dalam pengemasan dan  jaringan pasar,  perempuan  juga  memiliki  tantangan  pada faktor  pencemaran  lingkungan  akibat  sampah pesisir dan banjir rob.
Penelitian  ini  mencatat  bahwa  memang sudah  banyak  program  yang  dilakukan  oleh berbagai  pihak,  baik  pemerintah  atau  organisasi nonpemerintah  terkait  pemberdayaan  perempuan di  sektor  perikanan.  Namun,  program-program kegiatan pemberdayaan tersebut  kurang terintegrasi. Berbagai  upaya  peningkatan  usaha  perempuan di  bidang  pengolahan  pascapanen  produk  hasil laut,  seperti  pembuatan  kerupuk,  terasi,  dan produk olahan lainnya diselenggarakan oleh Dinas Kelautan  dan  Perikanan  Kabupaten  Demak  serta Dinas  Tenaga  Kerja  dan  Perindustrian  Kabupaten Demak  juga  pihak  lain  seperti  LSM  (NGO)  atau organisasi  perempuan  nelayan  setempat.  Namun, kegiatan  tersebut  dilakukan  secara  terpisah  dan minim  kolaborasi  dan  koordinasi.  Terlebih  pula
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022
Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Peningkatan Pendapatan Keluarga Nelayan Melalui Peran Perempuan  | Indrawarsih & Ratri Vol. 9, No. 1, Juni 2023, pp. 17-26
bahwa  program  pelatihan  pengolahan  pascapanen yang diberikan sering hanya berupa pelatihan cara membuat  produk  olahan  dan  pemberian  bantuan alat-alatnya. Dalam program tersebut tidak diberikan pelatihan pengemasan dan jaringan pemasarannya, apalagi  pendampingan  sampai  dengan  perwujudan atau  penampakan  hasil  yang  diharapkan.  Oleh karena  itu,  kelompok-kelompok  perempuan  yang sudah  merintis  usaha  ekonomi  dengan  membuat produk-produk  olahan  ikan  dan  lainnya  tersebut tidak bisa mengembangkan usahanya sesuai dengan yang diharapkan.

## STRATEGI PERAN PEREMPUAN
Perempuan  menghadapi  tantangan  pada berbagai aspek, terutama aspek lingkungan, ekonomi, dan  sosial  yang  juga  memengaruhi  keterlibatan mereka  dalam  kegiatan  di  sektor  perikanan  desa. Tabel  1  menunjukkan  bahwa  perempuan  terlibat dalam aktivitas penangkapan beragam jenis sumber daya  dengan  alat  tangkap  serta  area  penangkapan yang beragam pula. Akan tetapi, sebagaimana telah dikemukakan  bahwa  nelayan  perempuan  kurang mendapatkan pengakuan. Padahal, pada perempuan nelayan, isu terkait pengakuan dan akses terhadap kartu nelayan/kartu Kusuka menjadi krusial.
Terkait dengan strategi yang dilakukan para perempuan  nelayan,  penelitian  ini    menemukan
adanya  upaya  perempuan  nelayan  tersebut bersama  organisasi  perempuan  nelayan  setempat melakukan  advokasi  untuk  dapat  mengajukan permohonan  untuk  mendapatkan  kartu  Kusuka tersebut  (Indrawasih  &  Pradipta,  2021).  Dengan perjuangan  perempuan  serta  bantuan  organisasi nelayan perempuan  di Demak,  mereka  berhasil memperoleh KTP baru dengan identitas yang tertera dalam  KTP    adalah  sebagai  nelayan.  Kemudian, dengan bantuan  petugas penyuluh perikanan dari Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan  pusat  yang bertugas  di  Kabupaten  Demak,    pengajuan  kartu Kusuka mereka dapat diproses. Akhirnya, menurut informasi dari perempuan nelayan Morodemak, pada Maret 2019, mereka (31 orang perempuan nelayan) berhasil mendapatkan kartu Kusuka.    Keberhasilan para  perempuan  nelayan  tersebut    terjadi  karena keterlibatan mereka  dalam  organisasi perempuan di  bidang  perikanan  (Ratri,  2018).  Sebagaimana yang    dikatakan  oleh    Indrawasih  &  Pradipta (2021),  para  perempuan  nelayan  tersebut  telah berhasil  menyelesaikan tantangan tersebut melalui keterlibatan dalam gerakan kesetaraan gender.
Pada  aktivitas  perempuan  di  bidang pascaproduksi,  yakni  pengolahan  hasil  produk perikanan  sebagaimana  telah  disebutkan  di  atas, perempuan  mengalami      stagnasi  pengembangan usaha  dalam  hal  pemasaran.  Perempuan  tidak
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan Strategi
 Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai  Tuntang dan pembuatan tanggul sungai  Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove  Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)  Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek
Sosial
 Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif
 Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan  Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen  Pemasaran produk olahan masih  terbatas  Terbatasnya modal usaha  Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif
 Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan  Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya
 Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil
 Pelatihan membuat jaringan Pemasaran
 Pemberian akses modal
 Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah
 Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT
 Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat
 Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan
Strategi  Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai
 Tuntang dan pembuatan tanggul sungai
 Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove
 Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)  Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek
Sosial  Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif
 Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan  Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen  Pemasaran produk olahan masih  terbatas  Terbatasnya modal usaha  Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif  Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan
 Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya
 Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil  Pelatihan membuat jaringan Pemasaran
 Pemberian akses modal  Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah  Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT  Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat  Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan Strategi
 Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai  Tuntang dan pembuatan tanggul sungai  Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove  Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)  Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek Sosial  Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif  Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan  Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen  Pemasaran produk olahan masih  terbatas  Terbatasnya modal usaha  Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif  Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan
 Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya
 Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil  Pelatihan membuat jaringan Pemasaran  Pemberian akses modal  Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah
 Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT  Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat  Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan Strategi
 Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai  Tuntang dan pembuatan tanggul sungai  Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove
 Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)  Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek Sosial  Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif  Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan  Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen  Pemasaran produk olahan masih  terbatas  Terbatasnya modal usaha  Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif  Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan  Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya  Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil  Pelatihan membuat jaringan Pemasaran  Pemberian akses modal  Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah
 Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT
 Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat  Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan Strategi
 Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai  Tuntang dan pembuatan tanggul sungai  Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove  Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)  Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek Sosial  Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif  Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan  Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen
 Pemasaran produk olahan masih  terbatas
 Terbatasnya modal usaha  Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif  Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan
 Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya
 Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil  Pelatihan membuat jaringan Pemasaran  Pemberian akses modal  Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah
 Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT  Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat  Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi. Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan Strategi
 Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai  Tuntang dan pembuatan tanggul sungai  Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove  Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)  Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek Sosial  Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif  Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan  Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen
 Pemasaran produk olahan masih  terbatas
 Terbatasnya modal usaha  Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif  Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan
 Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya
 Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil  Pelatihan membuat jaringan Pemasaran  Pemberian akses modal  Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah  Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT  Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat  Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan Strategi
 Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai  Tuntang dan pembuatan tanggul sungai  Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove  Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)  Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek Sosial  Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif  Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan
 Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen
 Pemasaran produk olahan masih  terbatas
 Terbatasnya modal usaha  Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif  Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan
 Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya
 Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil  Pelatihan membuat jaringan Pemasaran
 Pemberian akses modal  Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah
 Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT  Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat  Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan Strategi
 Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai  Tuntang dan pembuatan tanggul sungai  Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove  Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)
 Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek Sosial  Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif  Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan  Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen  Pemasaran produk olahan masih  terbatas  Terbatasnya modal usaha  Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif  Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan
 Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya
 Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil  Pelatihan membuat jaringan Pemasaran  Pemberian akses modal  Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah
 Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT  Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat  Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Gambar 1. Skema Identifikasi Potensi, Tantangan, dan Strategi
Selain adanya berbagai permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1 di atas, penelitian ini juga menemukan adanya strategi yang dapat dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan  sebelumnya.  Salah  satu  strategi  dalam  skema  telah  diujicobakan  kepada  para perempuan di lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang  pemasaran.  Pelatihan  tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan  tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Demak pada Bidang Pengolahan Produk Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan  jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan pelatihan pengemasan produk, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) yang
Aspek Ekologis
Potensi Tantangan Strategi
 Mangrove  Perairan pesisir  Sumber daya ikan  Lahan tambak  Lahan pengeringan ikan  Rob  Sanitasi lingkungan buruk akibat sampah rumah tangga  Kerusakan mangrove  Overfishing  Destructive fishing  Pengerukan/ normalisasi sungai  Tuntang dan pembuatan tanggul sungai  Mengubah paradigma/ memasukan rob  dalam  kategori bencana  alam  Pengelolaan  sampah, (Pengadaan TPA, Pengolahan daur ulang sampah  plastik)  Penanaman mangrove dan pengembangan wisata mangrove  Diversifikasi usaha perikanan (pengembangan budi daya)  Penyadaran masyarakat  Pelestarian lingkungan dan Sumber daya Aspek Sosial  Perikanan tangkap  Perikanan budi daya  Pengolahan pascapanen  Perempuan mandiri kreatif  Koperasi
 Konflik antarkelompok nelayan  Kurangnya pengakuan terhadap perempuan nelayan  Kurangnya tenaga kerja nelayan  Masih rendahnya kualitas pengolahan  pascapanen
 Pemasaran produk olahan masih  terbatas
 Terbatasnya modal usaha
 Belum dilakukan pengelolaan keuangan/pembukuan
 Pola hidup konsumtif  Kurang kesadaran lingkungan  pemukiman dan laut  Kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan (istri dan  anak)
 Pengaturan fishing ground dan alat tangkap  Sosialisasi kesetaraan gender  Pelibatan perempuan dalam kelompok penangkapan
 Penyuluhan SOP pengolahan
 Pelatihan Peningkatan mutu produk olahan hasil laut dan kemasannya
 Studi banding ke pelaku usaha yang berhasil  Pelatihan membuat jaringan Pemasaran  Pemberian akses modal  Pelatihan pembukuan/pencatatan keuangan  Pelatihan pengelolaan keuangan keluarga  Penyuluhan kesehatan lingkungan kepada masyarakat
 Pelatihan pengelolaan sampah  Perlunya rumah aman untuk pendampingan korban KDRT  Penyediaan fasilitas untuk mendukung pendidikan  nonfromal  bagi  anak Pelaku Intervensi  Kementerian Kelautan dan Perikanan  Kementerian Pekerjaan Umum  Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak  Balai Penanggulangan Bencana Alam  Bappeda  Dinas Kelautan dan Perikanan  PSDA Dinas Pekerjaan Umum  Dinas Sosial Seksi P2PA  Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan  Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian  Dinas Perdagangan dan Koperasi  Dinas Pariwisata  Kecamatan  PPNI Demak/  Puspita Bahari  Desa  BUM Desa  Tokoh masyarakat  Nelayan/ Masyarakat pesisir  LIPI/Lembaga penelitian
Vol . 8 , N o. 1 , M arch 2022, pp. 1-1 1
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
dapat mengembangkan pasar produknya karena  tidak  memiliki  pengetahuan  perbaikan kemasan  dan  peluang  pasar  atau  jaringan  untuk mengembangkan  usaha  mereka.  Padahal,  dalam usaha  perdagangan  kedua  hal  itu  sangat  penting. Terkait  dengan  pentingnya  kemasan  adalah  bahwa makanan yang dikemas dengan baik dan memenuhi standar  akan  lebih  tahan  lama  jika  disimpan. Selain  itu,  pengemasan  yang  baik  akan  menarik konsumen untuk membelinya serta mempermudah konsumen  untuk  membawa  dan  menyimpannya. Kemasan produk memiliki peranan penting karena menentukan  kualitas  pangan  dan  keamanan makanan  sehingga  dapat  meningkatkan  nilai  jual produk  (Pudjiastut  &  Herman,  2009).  Sementara itu,  jaringan  pasar  sangat  penting,  seperti  yang dikemukakan  oleh  Artaya  (2019),  yaitu  bahwa penting  untuk  memiliki  jaringan  dalam  kegiatan usaha dengan memaksimalkan potensi yang ada di lingkungan sekitar.
Selain  adanya  berbagai  permasalahan seperti terlihat dalam Skema 1, penelitian ini juga menemukan  adanya  strategi  yang  dapat  dilakukan dalam mengatasi permasalahan yang telah dijabarkan sebelumnya. Salah satu strategi dalam skema telah diujicobakan  kepada  para  perempuan  di  lokasi perempuan.  Mereka berpartisipasi dalam program peningkatan kapasitas di bidang pemasaran. Pelatihan tersebut  berlangsung  pada  tahun  2019.  Pelatihan tersebut diselenggarakan dengan kolaborasi berbagai pihak, seperti pemerintah desa memfasilitasi tempat, Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  (DKP)  Kabupaten Demak  pada  Bidang  Pengolahan  Produk  Hasil Perikanan  (P2HP)  yang  memberikan  pelatihan jejaring  pasar  dan  Praktisi  UKM  Jawa  Tengah memberikan  pelatihan  pengemasan  produk,  dan LIPI  (Lembaga  Ilmu  Pengetahuan  Indonesia) yang  memfasilitasi  kolaborasi  tersebutbersama pemerintah  desa  dan  kelompok  perempuan setempat.  Hasil dari  pelatihan tersebut tidak hanya meningkatkan  pengetahuan  bagi  para  perempuan terkait    pengemasan,  tetapi  juga  memperluas informasi  tentang  jaringan  pemasaran.  Dalam pertemuan  tersebut,  perempuan  mendapatkan informasi  bahwa  pihak  P2HP  DKP  telah membangun  sistem  yang  bekerja  sama  dengan komunitas  pengusaha  di  Demak  terkait  yang disebut  Pijarmas,  yaitu  Pusat  Informasi  Jaringan Pemasaran.  Dalam  kegiatan  tersebut,  para perempuan  pengolah  diberikan  pelatihan  agar dapat  mengembangkan  pasar  produknya  melalui jejaring yang dapat diakses melalui Pijarmas.
Para  perempuan  peserta  kegiatan  dapat difasilitasi  langsung  oleh  pihak  DKP  untuk
bergabung dalam Pijarmas. Perempuan yang awalnya hanya bisa memasarkan produknya pada wilayah lokal di rumah atau di pasar desa dapat mengembangkan pemasaran  produknya  ke  wilayah  lain.  Adanya pemahaman tentang peluang pasar dan keikutsertaan perempuan  dalam  Pijarmas  merupakan  suatu output yang penting dalam menanggulangi stagnasi usaha para perempuan pesisir tentang pengemasan produk dan akses jaringan antara perempuan pesisir tersebut  dan  UKM  Center  Jawa  Tengah.  Dengan mengikuti  pelatihan  tersebut  perempuan  dapat meningkatkan  pengetahuan  bagi  para  perempuan terkait  pengemasan  serta  memperoleh  informasi tentang jaringan pemasaran sehingga mereka dapat memperluas jaringan pemasaran produk olahannya. Dari  pengalaman  perempuan  dalam  pelatihan tersebut, penelitian ini menemukan bahwa kolaborasi antarpemangku  kepentingan  dapat  dilakukan dan  membuka  akses  terhadap  perempuan  dalam peningkatan  kapasitas.    Dengan  berkolaborasi, setiap  pemangku  kepentingan  ( stakeholder )    akan bertukar    informasi  dan  wawasan  serta  inspirasi ide-ide. Sebagaimana dikemukakan oleh Ross et al. , (2018), dengan berkolaborasi dapat tercapai tujuan yang sama secara bersamaan juga diperoleh inspirasi dan ide-ide dari diskusi secara bersama. Kolaborasi pun membawa pemangku kepentingan dengan latar belakang  pengalaman  kerja  yang  berbeda  secara bersamaan.
Penelitian  ini  juga  menemukan  keterkaitan antara kondisi lingkungan dan aktivitas perempuan pengolah hasil produk perikanan, khususnya terkait kualitas  dan  keamanan  pangan  dengan  kebersihan lingkungan.  Penelitian  ini  menemukan  adanya kesadaran  untuk  menyelesaikan  persoalan  limbah rumah  tangga  yang  dapat  memperburuk  kondisi rob  dan  tantangan  kebersihan  lingkungan.  Salah satunya adalah dengan partisipasi perempuan dalam bank  sampah  yang  diinisiasi  oleh  karang  taruna setempat.  Bank  sampah  yang  didirikan  terutama adalah  bank  sampah  plastik,  mengingat  kondisi lingkungan  permukiman  yang  banyak  sampah plastik  (botol,  gelas  kemasan  minuman,  dan bungkus-bungkus makanan), baik yang bersumber dari darat (sampah rumah tangga di lokasi) maupun dari laut yang terbawa air laut ketika pasang tinggi (rob).  Perempuan  pesisir  menerima  dampak  yang berbeda  pada  degradasi  lingkungan  (Agarwal, 2000;  Cole,  2017).  Adanya  ketergantungan  dan keterhubungan  yang  berbeda  tersebut,  perempuan menjadi  terdorong  untuk  melakukan  penyelesaian permasalahan  lingkungan  tersebut.  Perempuan juga  menjadi  tertarik  untuk  mengambil  peluang penyelesaian  melalui  kolaborasi.  Sebagai  contoh adalah  ketertarikan  mereka  ketika  pemerintah
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022
Available online March 31, 2022
Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Kabupaten  Demak  melalui  Dinas  Lingkungan Hidup  Kabupaten  Demak  melakukan  sosialisasi bank  sampah  kepada  masyarakat.    Sebagaimana kita ketahui bahwa bank sampah merupakan solusi bagi limbah plastik dengan orientasi nilai ekonomi. Perempuan  pengolah  itu  hadir,  termasuk  ajakan kolaborasi. Kolaborasi antarpemangku kepentingan seperti yang pernah dilakukan di Desa Purworejo, yakni  pembuatan  waring  penampung  sampah yang  ditempatkan  di  berbagai  tempat  strategis  di desa  untuk  menampung  sampah  plastik.  Kegiatan tersebut  merupakan  inisiatif  dari  karang  taruna desa  yang  didukung  oleh  pemerintah  desa,  Dinas Lingkungan  dan  Kehutanan  Kabupaten  Demak yang memberikan materi, dan LIPI (Lembaga Ilmu Pengetahuan  Indonesia).  Pelatihan  juga  dilakukan dalam rangka memberikan pengetahuan pengelolaan sampah kepada masyarakat, khususnya perempuan. Kolaborasi-kolaborasi tersebut menjadi kunci untuk menyelesaikan masalah lingkungan.

## PENUTUP
Peran  perempuan  dalam  aktivitas  perikanan di  daerah  pesisir  Kabupaten  Demak  khususnya  di tridesa,  yaitu  Desa  Purworejo,  Morodemak,  dan Margolinduk  di  Kecamatan  Bonang,  sangatlah penting  dalam  peningkatan  ekonomi  keluarga. Perempuan  tidak  hanya  berkontribusi  dalam pemasaran  ikan,  tetapi  juga  dalam  meningkatkan nilai tambah produk perikanan di sektor ini.
Dalam  menjalankan  peran  tersebut,  para perempuan  menghadapi  beberapa  permasalahan, yaitu  antara  lain  permasalahan  lingkungan  tempat tinggal/tempat memproduksi olahannya, terbatasnya pengetahuan cara pengemasan dan jaringan pasarnya, serta  tekanan  sosial  dari  lingkungan  masyarakat sekitarnya.  Dalam  menghadapi  permasalahan tersebut,  perempuan  di  lokasi  penelitian  telah melakukan  upaya  dengan  beberapa  strategi,  yaitu antara  lain  mengikuti  pelatihan  pengemasan  dan jaringan  pasar,  pelatihan  pengelolaan  sampah melalui bank sampah, serta mengikuti penyuluhan kesetaraan gender yang melibatkan pula masyarakat umum  baik    perempuan  maupun  laki-laki    (yang bekerja di luar bidang perikanan) dan  para pejabat pemerintahan  setempat.  Hal  tersebut  dilakukan agar  mereka  mempunyai  pemahaman  adanya kesetaraan  gender  baik  dalam  rumah  tangga maupun  pekerjaan.    Temuan  dalam  penelitian ini  memperlihatkan  bahwa  kolaborasi  antara masyarakat,  pemerintah  melalui  dinas  terkait, dan  akademisi  dapat  sinergis  untuk  mendorong kebijakan  yang  inklusif,  khususnya  memberikan ruang  pada  partisipasi  perempuan  di  sektor
perikanan.  Untuk  itu,  pemahaman  mengenai upaya yang dilakukan selama ini untuk menangani berbagai  tantangan  yang  dihadapi  perempuan di  sektor  perikanan  desa  menjadi  penting.  Hal tersebut  tidak  hanya  memberikan  ruang  pada suara  dan  pengalaman  perempuan  di  sektor  ini, tetapi  juga  membuka  ruang  kolaborasi  yang lebih  luas.  Hal  ini  disebabkan  oleh  kompleksnya permasalahan  perempuan  nelayan  pada  khususnya dan nelayan serta masyarakat pesisir pada umumnya. Permasalahan tersebut perlu ditangani secara holistik dan  integratif,  baik  dengan  mempertimbangan kolaborasi  antarpemangku  kepentingan  maupun dengan memperhatikan keterkaitan antara isu sosial, ekonomi, dan lingkungan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  seluruh  tim  Prioritas Nasional  Nelayan  LIPI  2018–2019  atas  kerja sama  pada  penelitian  yang  dilakukan.  Penulis juga  mengucapkan  terima  kasih  kepada  seluruh masyarakat  dan  pemangku  kepentingan  di Kecamatan  Bonang  dan  Kabupaten  Demak  atas dukungan  dalam  keberlangsungan  penelitian  ini. Terima  kasih  juga  disampaikan  kepada  berbagai pihak yang telah memberikan saran dan rekomendasi yang  mendukung  penelitian  ini  dari  awal  hingga akhir.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Penulis menyatakan bahwa Ratna Indrawasih dan Annisa Meutia Ratri adalah kontributor utama dalam penulisan artikel ilmiah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abatemarco,  T.  (2018).  Women’s  sense  of  farming: Ecofeminism  in  sustainable  farming  and  local food  in  Vermont,  U.S.A. Gender,  Place  & Culture , 25 (11), 1601–1621. https://doi.org/10. 1080/0966369X.2018.1555144.
Abdurrahim, A. Y., Ross, H., & Adhuri, D. S. (2020). Analysing fisheries conflict with the FishCollab “conflict  mapping”  toolkit:  Lessons  from Selayar, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 420 (1). https://doi. org/10.1088/1755-1315/420/1/012001.
Achmad,  Z.  A.,  Mardliyah,  S.,  Siswati,  E.,  Luawo,  S. R.,  &  Wahyudi,  A.  (2020).  Menumbuhkan upaya  diversifikasi  usaha  melalui  pengautan keterampilan  pada  komunitas  koperasi  wanita nelayan  di  Gresik. JABN , 1 (2),  1–14.  https:// doi.org/10.33005/jabn.v1i2.18.
Agarwal, B. (1992). The gender and environment debate: Lessons from India. Feminist Studies , 18 (1), 119. https://doi.org/10.2307/3178217.
Vol . 8 , N o. 1 , M arch 2022, pp. 1-1 1
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
Agarwal,  B.  (2000).  Conceptualising  environmental collective  action:  Why  gender  matters. Cambridge Journal of Economics , 24 (3), 283–310. https://doi.org/10.1093/cje/24.3.283.
Akinsemolu,  A.  A.,  &  Olukoya,  O.  A.  P.  (2020).  The vulnerability  of  women  to  climate  change in  coastal  regions  of  Nigeria:  A  case  of  the Ilaje  community  in  Ondo  State. Journal  of Cleaner  Production , 246 ,  119015.  https://doi. org/10.1016/j.jclepro.2019.119015.
Anjari,  W.,  Harini,  &  Lukiyana.  (2016). Pembentukan Koperasi Nelayan Kelurahan Kalibaru Kecamatan Cilincing Jakarta Utara . 3 .
Artaya,  I.  P.  (2019).  membangun  jaringan  penjualan menggunakan  jejaring  sosial  bagi  pelaku usaha  kecil. Universitas  Narotama:  Surabaya , February ,  1–10.  https://doi.org/10.13140/ RG.2.2.34094.56645.
Béné,  C.,  Arthur,  R.,  Norbury,  H.,  Allison,  E.  H., Beveridge,  M.,  Bush,  S.,  Campling,  L., Leschen, W., Little, D., Squires, D., Thilsted, S.  H.,  Troell,  M.,  &  Williams,  M.  (2016). Contribution of fisheries and aquaculture to food security  and  poverty  reduction:  Assessing  the current evidence. World Development , 79 , 177– 196. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.1.
BPS.  (2018).  Kecamatan  Bonang    dalam  angka  tahun 2017. Katalog . Badan Pusat Statistik Kabupaten Demak.
BPS.  (2017). Statistik  Indonesia  2016 .  Badan  Pusat Statistik.
Cole,  S.  (2017).  Water  worries:  An  intersectional feminist political ecology of tourism and water in  Labuan  Bajo,  Indonesia. Annals  of  Tourism Research , 67 ,  14–24.  https://doi.org/10.1016/j. annals.2017.07.018.
Crenshaw,  K.  (1991).  Mapping  the  M=margins: Intersectionality, identity politics, and violence against women of color. Stanford Law Review , 43 (6), 1241. https://doi.org/10.2307/1229039.
Fitriana,  R.,  &  Stacey,  N.  (2012).  The  role  of  women in the fishery sector of Pantar Island, Indonesia. Asian Fisheries Science , 25S (Special Issue), 159– 175.
Frangoudes,  K.,  &  Gerrard,  S.  (2018).  (En)Gendering change  in  small-scale  fisheries  and  fishing communities  in  a  globalized  world. Maritime Studies , 17 (2), 117–124. https://doi.org/10.1007/ s40152-018-0113-9.
Frangoudes,  K.,  Pascual-Fernández,  J.  J.,  &  Marugán- Pintos,  B.  (2014).  Women’s  organisations  in fisheries  and  aquaculture  in  Europe:  History and future propects. J. U. & G. T. Accott (Ed.), Social  issues  in  sustainable  fisheries  management, MARE  Publications  Series ,  215–231.  Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-7911- 2_12.
Harper,  S.,  Grubb,  C.,  Stiles,  M.,  &  Sumaila,  U.  R. (2017).  Contributions  by  women  to  fisheries
economies:  Insights  from  five  maritime countries. Coastal  Management , 45 (2),  91– 106.  https://doi.org/10.1080/08920753.2017. 1278143.
Harper, S., Zeller, D., Hauzer, M., Pauly, D., & Sumaila, U. R. (2013). Women and fisheries: Contribution to  food  security  and  local  economies. Marine Policy , 39 ,  56–63.  https://doi.org/10.1016/j. marpol.2012.10.018.
Ibrahim  H  I,  K.  A.  A.,  &  R,  M.  (2011).  Women’s experiences  in  small  scale  fish  processing  in Lake  Feferuwa  fishing  community,  Nasarawa State,  Nigeria. Livestock  Research  for  Rural Development , 23 .  ttp://www.lrrd.org/lrrd23/3/ ibra23042.htm.
Indrawasih, R. (2015). Peran produktif perempuan dalam beberapa komunitas nelayan di Indonesia. Jurnal Masyarakat & Budaya , 17 (2), 249–264.
Indrawasih, R., & Pradipta, L. (2021). Pergerakan sosial perempuan pesisir dalam memperjuangkan hak asasi manusia dan kesetaraan gender. Satwika : Kajian Ilmu Budaya dan Perubahan Sosial , 5 (1), 105–117. https://doi.org/10.22219/satwika. v5i1.15537.
Mutia, M. T. M., Magistrado, M. L., Fermaran, M. J. L., & Muyot, M. C. (2020). Gender participation in the fisheries sector of Lake Taal, Philippines. The  Philippine  Journal  of  Fisheries ,  157–182. https://doi.org/10.31398/tpjf/27.2.2018a0001.
Nowak,  B.  S.  (2008).  Environmental  degradation  and its  gendered  impact  on  coastal  livelihoods options among Btsisi’ households of Peninsular Malaysia. Development , 51 (2), 186–192. https:// doi.org/10.1057/dev.2008.3.
Osman-Elasha,  B.  (n.d.). Women  In  The  Shadow  of Climate  Change .  Diakses  November  9,  2022, dari  https://www.un.org/en/chronicle/article/ womenin-shadow-climate-change.
Pratiwi,  A.  M.,  &  Boangmanalu,  A.  G.  (2017).  The existence  and  power  of  fisherwomen  in Morodemak  and  Purworejo  Villages:  Against violence,  bureaucracy,  and  biased  of  religious interpretation. Jurnal  Perempuan , 22 (4),  295. https://doi.org/10.34309/jp.v22i4.203.
Pudjiastut, W., & Herman, S. (2009). Peningkatan nilai tambah makanan khas daerah melalui perbaikan kemasan. Jurnal Riset Industri , vol 3, no 3, 2009.
Ratri,  A.  M.  (2018).  Women’s  survival  strategies  and empowerment: The case study from Indonesian fisherwomen’s collective action. Proceeding of the 6th AASIC , 532–536. Ratri, A. M. (2022). The backbone of fisheries: Indonesian women  in  small-scale  fisheries  organize  to overcome  gender  inequalities .  Michigan  State University  ProQuest  Dissertations  Publishing. https://doi.org/doi:10.25335/nwsq-1k04  ISBN 9798426861305.
Ross, H., Adhuri, D. S., Abdurrahim, A. Y., & Phelan, A.  (2019).  Opportunities  in  community-
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia
b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT
Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022
Available online March 31, 2022
Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
government  cooperation  to  maintain  marine ecosystem  services  in  the  Asia-Pacific  and Oceania. Ecosystem  Services , 38 (June),  100969. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2019.100969.
Siar,  S.  V,  &  Kalikoski,  D.  C.  (2016).  Strengthening organizations and collective action in fisheries:
Towards  the  formulation  of  a  capacity development  programme.  Workshop  report and case studies. Fao Fisheries and Aquaculture
Proceedings 4 (November).  http://www.fao. org/3/a-i6205e.pdf.
Solano, N., Lopez-Ercilla, I., Fernandez-Rivera Melo, F. J., & Torre, J. (2021). Unveiling women’s roles and  inclusion  in  Mexican  small-scale  fisheries (SSF). Frontiers  in  Marine  Science , 7 .  https:// doi.org/10.3389/fmars.2020.617965.
Torre,  J.,  Hernandez-Velasco,  A.,  Rivera-Melo,  F.  F., Lopez,  J.,  &  Espinosa-Romero,  M.  J.  (2019). Women’s empowerment, collective actions, and sustainable  fisheries:  Lessons  from  Mexico.
Maritime  Studies , 18 (3),  373–384.  https://doi. org/10.1007/s40152-019-00153-2.
Wulandari, F. T. (2020). Gender  barriers  in  aquaculture and  fisheries:  An  overview, 3.  https://pair. australiaindonesiacentre.org/wp-content/ uploads/2020/07/Gender-in-aquaculture-v1. pdf.