Abstrak —Perkembangan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi mendorong  Pemerintah  Kota  Surabaya untuk memanfaatkannya dalam  membuat  sistem  pendaftaran  antrean online pada  Rumah Sakit  dan  Puskesmas  di  Surabaya.  Teknologi  ini  dimanfaatkan untuk  mengatasi  permasalahan  waktu  antre  yang  lama  dan administrasi  pada  pendaftaran  layanan  Rumah  Sakit  dan Puskesmas  yang  kemudian  disebut e-Health Surabaya.  Hingga saat  ini,  masih  banyak  masyarakat  yang  belum  memanfaatkan fasilitas  ini  sehingga  target  penggunaan  fasilitas e-Health masih belum terpenuhi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  memengaruhi  penerimaan teknologi  pendaftaran online  e-Health Surabaya.  Penelitian  ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan sosioteknikal berupa Technology Acceptance Model (TAM) dan Makro Ergonomi yang kemudian diolah dengan metode Structural Equational Modelling (SEM).  Penelitian  ini  menggunakan  7  variabel  laten  dan  35 indikator.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  6 variabel  yang  memengaruhi  penerimaan  teknologi e-Health Surabaya,  yaitu Perceived  Ease  of  Use , Perceived  Usefulness , Attitude , Social Influence , Behavioral Intention , dan Actual Usage . Rekomendasi perbaikan yang diberikan untuk fasilitas pendaftaran online  e-Health Surabaya  adalah  peningkatan sosialisasi  kepada  masyarakat,  perbaikan  antarmuka  dan  konten media layanan, serta penambahan Rumah Sakit yang terdaftar di dalam aplikasi.
Kata Kunci — E-Health , Ergonomi Makro, Sosioteknikal, Structural Equational Modelling, Techology Acceptance Model.

## I. PENDAHULUAN
ERKEMBANGAN teknologi di dunia kini semakin cepat, termasuk perkembangan teknologi di Indonesia. Perkembangan teknologi tersebut turut pula memengaruhi pola pelayanan  yang  dilakukan  pemerintah  untuk  memenuhi kebutuhan  pihak  yang  berkepentingan.  Salah  satu  pelayanan dari  pemerintah  Indonesia  yang  sangat  dibutuhkan,  terutama oleh masyarakat, adalah pada bidang kesehatan. Layanan pada bidang  kesehatan  ini  dilakukan  melalui  fasilitas  dari pemerintah  berupa  Rumah  Sakit  (RS)  dan  Pusat  Kesehatan Masyarakat  (Puskesmas).  Dalam  hal  ini,  pelayanan  yang dilakukan  RS  dan  Puskesmas  yang  berada  di  dalam pengawasan  Dinas  Kesehatan,  menjadi  tolok  ukur  kualitas pelayanan  pemerintah  kepada  masyarakat  dalam  bidang kesehatan.
Salah  satu  kota  di  Indonesia  yang  berperan  aktif  dalam meningkatkan  pelayanan  pemerintah  kepada  masyarakat adalah  kota  Surabaya.  Pemerintah  Kota  Surabaya  terus berkomitmen dalam melakukan inovasi dalam pelayanan yang diberikan,  termasuk  pelayanan  dalam  bidang  kesehatan. Komitmen untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan publik ini mendorong Pemerintah Kota Surabaya untuk memanfaatkan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK) dalam menyampaikan pelayanan kepada masyarakat. Pelayanan  ini  termasuk  pelayanan  dalam  bidang  kesehatan. Pemanfaataan TIK dalam bidang kesehatan ini terwujud dalam program e-Health sejak  tahun  2015.  Program e-Health ini mencakup berbagai pemanfaatan TIK dalam proses pelayanan kesehatan,  termasuk  penggunaan  TIK  untuk  melakukan pendaftaran antrean di RS dan Puskesmas. Pelayanan e-Health merupakan  pemanfaatan  aplikasi online untuk  mempermudah masyarakat  dalam  mendaftar  antrean  di  RS  dan  Puskesmas. Melalui layanan e-Health , pemohon antrean tidak perlu datang ke  loket  pelayanan,  namun  hanya  melakukan  pendaftaran  di manapun  yang  memiliki  koneksi  internet,  atau  pada e-Kios yang  tersedia  di  seluruh  kantor  Kelurahan,  Kecamatan,  dan Puskesmas  Kota  Surabaya. e-Kios ini  adalah  sebuah  mesin yang  berisi  program  pelayanan  pemerintah  secara online . Salah  satu  layanan  yang  ditawarkan  adalah  program pendaftaran pada RS dan Puskesmas ( e-Health ). Program e-Health diharapkan  dapat  menjadi  solusi  bagi permasalahan  jumlah antrean  pasien  pada  setiap  hari  kerja. Sebelum diimplementasikannya program e-Health ini, masyarakat yang ingin mendapatkan jasa pelayanan kesehatan di  RS  dan  Puskesmas  harus  mengantre  dalam  waktu  yang cukup lama, bahkan harus mengantre sebelum dimulainya jam kerja. Dengan memanfaatkan fasilitas e-Health ini, masyarakat diharapkan  untuk  tidak  perlu  mengantre  lama  untuk mendapatkan  nomor  antrean,  namun  cukup  terhubung  ke internet dan mengakses aplikasi e-Health untuk mendaftar atau mendatangi e-Kios pada  tempat  yang  telah  menyediakan fasilitas  tersebut.  Setelah  itu,  para  pendaftar  hanya  perlu datang  ke  lokasi  sesuai  waktu  yang  tertera  pada  aplikasi. Selain  itu,  program e-Health ini  juga  dapat  mempermudah pihak  RS  dan  Puskesmas  dalam  proses  administrasi  terkait dengan  pelayanan  kepada  pasien  sehingga  proses  pelayanan seperti  konsultasi  kesehatan  langsung  dan  rujukan  dari

## Pemodelan E-Health User Acceptance dengan Pendekatan Sosioteknikal (Studi Kasus: Antrean Online Rumah Sakit dan Puskesmas Di Surabaya)
Irham A. Ghafar dan Adithya Sudiarno
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknologi Idustri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : adithya_sudiarno@ie.its.ac.id
P
Puskesmas  menuju  RS  menjadi  lebih  cepat  dan  mengurangi risiko hilangnya dokumen data pasien.
Walaupun  program  pendaftaran  antrean  pada  RS  dan Puskesmas  ini  memiliki  banyak  manfaat  untuk  meningkatkan efisiensi  pendaftaran,  masih  banyak  masyarakat  yang  lebih memilih  untuk  mendaftar  secara  manual.  Menurut  data  dari Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya,  selama  Tahun  2016,  hanya 28% pendaftar yang melakukan pendaftaran secara online baik untuk  RS  maupun  untuk  Puskesmas  di  Surabaya[1].  Hal  ini menunjukkan  bahwa  masih  terdapat  celah  untuk  perbaikan dalam  aplikasi  ini  sehingga  pada  akhirnya  akan  semakin banyak  masyarakat  yang  menggunakan  fasilitas  pendaftaran antrean  secara online .  Hal  ini  pada  akhirnya  dapat meningkatkan  efisiensi  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  proses pendaftaran  dan  meminimalisir  permasalahan  yang  terjadi pada pendaftaran secara manual, baik dari segi waktu maupun dari segi administrasi.
Untuk  mengetahui  permasalahan  yang  terjadi  terkait penerimaan  sebuah  teknologi  pada  masyarakat,  terdapat beberapa metode penyelesaian masalah yang dapat digunakan. Salah  satu  metode  tersebut  adalah Technology  Acceptance Model (TAM).  TAM  dianggap  dapat  menjelaskan  faktor- faktor  yang  memengaruhi  penerimaan  sebuah  teknologi  pada masyarakat,  termasuk  teknologi e-Health yang  menjadi pembahasan kali ini [2]. TAM menjelaskan bahwa penerimaan terhadap  sebuah  teknologi  dipengaruhi  oleh perceived usefulness (persepsi  mengenai  kegunaan  atau  manfaat teknologi  tersebut)  dan perceived  ease  of  use (persepsi mengenai  kemudahan  penggunaan  teknologi  tersebut).  TAM berfokus  pada  pembahasan  mengenai  sikap  dari  penggunaan sebuah  teknologi.  Model  ini  akan  menjelaskan  tentang variabel-variabel yang memengaruhi penerimaan oleh pengguna  teknologi  tersebut.  Selain  pada  aspek  teknologi, terdapat  aspek  sosial  yang  memengaruhi  tingkat  penggunaan teknologi  tersebut  oleh  masyarakat.  Untuk  mengatasi permasalahan pada aspek ini, digunakan pendekatan Ergonomi Makro.  Kedua  metode  yang  digunakan  di  dalam  pendekatan ini  akan  dilakukan  dengan  meneliti  faktor-faktor  yang memengaruhi  penerimaan  sebuah  teknologi  pada  aspek  sosial dan  teknologi.  Setelah  itu,  faktor-faktor  ini  akan  diolah kembali  dengan  menggunakan  metode Structural  Equational Modelling (SEM)  untuk  mengetahui  hubungan  dan  pengaruh antara  faktor-faktor  tersebut.  Selain  itu, tingkat pengaruh atau kepentingan  juga  akan  diteliti  sehingga  faktor-faktor  ini kemudian  dapat  digunakan  untuk  penyelesaian  permasalahan yang  ada  dari  aspek  sosial  dan  teknologi  untuk  penerimaan program e-Health di  Surabaya  oleh  masyarakat.  Berdasarkan hal-hal tersebut, penelitian ini hendak mengembangkan sebuah model  untuk  menjelaskan  faktor-faktor  yang  menentukan penerimaan  dan  penggunaan  fasilitas  pendaftaran online e- Health di  Surabaya.  Setelah  itu,  faktor-faktor  paling berpengaruh  di  dalam  penerimaan  program e-Health ini  akan dijadikan  dasar  dalam  memberikan  rekomendasi  untuk pengembangan program e-Health Surabaya ini.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan survei melalui kuesioner secara online dan  cetak  yang  dilakukan  selama  bulan  Mei  dan  Juni 2017.  Data  penelitian  dikumpulkan  melalui  kuesioner  online yang  disebarkan  melalui  media  sosial  dan  kuesioner  cetak yang  disebarkan  pada  Rumah  Sakit,  Puskesmas,  dan masyarakat  di  Surabaya  secara  acak.  Data  yang  terkumpul adalah 90 responden dari kuesioner online dan 110 responden dari  kuesioner  cetak.  Penyebaran  data  dihentikan  ketika  telah terkumpul 200 data responden.
Kuesioner  yang  disebarkan  terdiri  dari  beberapa  jenis pertanyaan  yang  dikelompokkan  ke  dalam  tujuh  konstruk, yaitu Internet  Dependencies (ID) ,  Perceived  Ease  of  Use (PEOU) ,  Perceived  Usefulness (PU) ,  Attitude (A) ,  Social Influence (SI) ,  Behavioral  Intention (BI) , dan Actual  Usage (AU).  ID  dan  SI  adalah  variabel  eksternal  karena  mereka berfungsi  sebagai  pemberi  pengaruh  variabel  PU  dan  BI (konstruk  utama  TAM).  Penambahan  ID  dan  SI  sebagai variabel eksternal berdasarkan karakteristik teknologi e-Health Surabaya.  Variabel  eksternal  ini  juga  disertakan  berdasarkan pendekatan  Ergonomi  Makro  untuk  menggambarkan  faktor sosial  yang dapat memengaruhi penerimaan sebuah teknologi. ID  merepresentasikan  tingkat  keakraban  dan  ketergantungan terhadap  Internet.  Sedangkan  SI  merepresentasikan  pengaruh lingkungan  sosial  terhadap  keputusan  untuk  menggunakan sebuah  teknologi.  PEOU,  PU,  A,  BI,  dan  AU  merupakan konstruk  dasar  TAM  yang  diajukan  oleh  Davis  1993  [2]. Setiap  konstruk  memiliki  indikator  masing-masing.  Terdapat total  35  indikator.  Petunjuk  dasar  pada  metode Structural Equational  Modelling (SEM)  adalah  jumlah  minimum responden harus sebanyak lima kali lipat jumlah total indikator [3].
Pengolahan  data  dan  analisis  dilaksanakan  dalam  dua  fase, yaitu fase Measurement Model dan Structural Model. Metode yang  digunakan  pada  fase Meassurement  Model adalah Confirmatory  Factor  Analysis (CFA).  Sedangkan  pada  fase Structural  Model ,  digunakan  metode Structural  Equational Modelling (SEM).  Fase  pertama  ditujukan  untuk  memastikan kesesuaian antara model dan data (model goodness of fit ). Fase kedua  merupakan  fase  utama  pada  penelitian  ini,  yaitu  untuk menguji  seluruh  hipotesis  yang  diajukan  oleh  model.  Pada penelitian ini, setiap hipotesis adalah jalur yang menggambarkan  hubungan  antara  dua  konstruk.  Sebuah hipotesis  dapat  diterima  jika  terdapat  hubungan  yang  kuat antara  dua  konstruk  yang  terhubung.  Fase  pengolahan  data dilaksanakan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  SEM Berbasis Kovarian yang disebut LISREL. LISREL merupakan perangkat  lunak  yang  paling  banyak  digunakan  untuk menyelesaikan persoalan CFA dan SEM.

## III. HASIL
Setelah  seluruh  data  terkumpul,  terdapat  200  responden yang  mengisi  kuesioner,  baik  secara  online  maupun  cetak. Dengan  metode  SEM  dan  berdasarkan  jumlah  konstruk  yang terdapat  di  dalam  model  yang  diajukan,  jumlah  minimal responden  yang  dibutuhkan  adalah  175  (lima  kali  jumlah indikator).  Oleh  karena  itu,  jumlah  responden  yang
dikumpulkan  selama  proses  pengumpulan  data  telah  cukup untuk  di  analisis.  Mayoritas  responden  berada  di  dalam rentang  umum  21  hingga  30  tahun,  pendidikan  terakhir  SMA atau  sederajat,  bekerja  sebagai  karyawan  swasta,  dan menghabiskan  lebih  dari  lima  jam  untuk  mengakses  Internet dalam sehari.
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, fase pertama dari pengolahan  data  adalah Measuremet  Model dengan  metode CFA.  Tabel  1  menunjukkan  ringkasan  hasil  dan cut-off  value untuk tiap indeks kelayakan.
Tabel 1. Ringkasan Goodess of Fit Goodness of Fit Index Cut Off Value Hasil Uji Keterangan RMSEA ≤ 0.08 0.08 Model Fit NFI ≥ 0.90 0.97 Model Fit NNFI ≥ 0.90 0.98 Model Fit CFI ≥ 0.90 0.98 Model Fit IFI ≥ 0.90 0.98 Model Fit RFI ≥ 0.90 0.97 Model Fit
Berdasarkan  perbandingan  antara  hasil  dan cut-off  value yang  ditunjukkan  oleh  Tabel  1,  dapat  disimpulkan  bahwa setiap  indeks  kelayakan  telah  terpenuhi.  Dapat  disimpulkan bahwa Measurement  Model telah  memenuhi goodness  of  fit . Oleh  karena  itu,  pengolahan  data  dan  analisis  dapat dilanjutkan ke fase selanjutnya, yaitu fase Structural Model .
Social Influence Perceived usefulness Perceived ease of use
Behavioral intention Actual Usage Internet Dependenc ies Attitude H1 H2 H3 H4 H6 H5 H7 H8 1,13 10,58 1,79 5,60 1,05 5,46 2,90 5,00

## Gambar. 1.  Model Penelitian
Model  yang  diajukan  didalam  penelitian  ini  dapat  disebut “TAM  yang  dimodifikasi”.  Gambar  1  menunjukkan  TAM modifikasi  dan  hasil  pengujian  statistik  dengan  metode  SEM. ID  dan  SI  adalah  variabel  eksternal  dari  TAM  orisinil  yang diajukan  oleh  penelitian  ini  untuk  meningkatkan  kemampuan TAM  untuk  menjelaskan  penerimaan  pengguna  berdasarkan pendekatan  Ergonomi  Makro.  Berdasarkan  hasil  dari pengujian  SEM  sesuai  Gambar  1,  dapat  diketahui  bahwa terdapat tiga hipotesis yang ditolak, yaitu hipotesis 1, hipotesis 3,  dan  hipotesis  5.  Oleh  karena  itu,  ketiga  hubungan  ini dihilangkan untuk mendapatkan model akhir yang diterima.
Berdasarkan Gambar 1, ditunjukkan bahwa Perceived Ease of Use (PEOU) memengaruhi Perceived Usefulness (PU) dan Perceived  Usefulness (PU)  memengaruhi Attitude (A). Sedangkan Attitude (A) dan Social  Influence (SI) masing- masing  memengaruhi Behavioral  Intention (BI).  Sedangkan Behavioral Intention (BI) memengaruhi Actual Usage (AU).

## IV. DISKUSI DAN SIMPULAN
Internet  Dependencies (ID)  dan Social  Influence (SI) merepresentasikan faktor sosial yang memengaruhi
penerimaan  pengguna  terhadap  pendaftaran online e-Health Surabaya  sebagai  media  untuk  mendapatkan  nomor  antrean pada  Rumah  Sakit  dan  Puskesmas.  ID  adalah  tingkat ketergantungan  terhadap  teknologi  Internet.  Sedangkan  SI adalah  pengaruh  lingkungan  sosial  untuk  menggunakan fasilitas e-Health Surabaya.  Berdasarkan  pengujian  statistik yang  ditunjukkan  oleh  Gambar  1,  penerimaan  teknologi e- Health Surabaya dipengaruhi oleh keberadaan SI.
Variabel  eksternal  ini  adalah  elemen  penting  yang  terkait dengan  aspek  sosial  yang  akan  meningkatkan  penggunaan fasilitas e-Health Surabaya. Persepsi terhadap kemudahan dari penggunaan  teknologi  akan  mendorong  persepsi  positif terhadap  kegunaan  dari  teknologi e-Health. Persepsi  terhadap kegunaan  ini  akan  membuat  pengguna  memiliki  perilaku positif  disaat  menggunakan  teknologi e-Health Surabaya. Perilaku positif ini akan mendorong kesediaan pengguna yang menggambarkan  harapan    pengguna  untuk  menggunakan  lagi fasilitas e-Health Surabaya  pada  masa  yang  akan  datang. Kesediaan  pengguna  ini  pun  dipengaruhi  oleh  lingkungan sosial  yang  mendukung  teknologi  ini  sehingga  akan  terwujud di  dalam  penggunaan  fasilitas e-Health Surabaya  yang sesungguhnya oleh masyarakat.
Pada  penelitian  ini  yang  fokus  kepada  karakteristik responden  yang  telah  disebutkan  sebelumnya.  Karakteristik responden  cenderung  akrab  dengan  teknologi  Internet  namun banyak  yang  belum  menggunakan  fasilitas  ini.    Penyebab utama  dari  hal  ini  adalah  ketidaktahuan  terhadap  fasilitas  ini. Oleh  karena  itu,  penelitian  selanjutkan  diharapkan  akan  lebih fokus  untuk  mengatasi  permasalahan  sosialisasi  fasilitas pendaftaran online e-Health Surabaya.

## V. REKOMENDASI
Dalam  rangka  untuk  meningkatkan  penggunaan  fasilitas pendaftaran online e-Health Surabaya,  terdapat  beberapa rekomendasi  yang  perlu  dipertimbangkan.  Rekomendasi tersebut  terdiri  dari  peningkatakn  sosialisasi  program, perbaikan  antarmuka  dan  konten  media  layanan,  dan penambahan  jumlah  Rumah  Sakit  di  dalam  daftar  aplikasi. Peningkatan  sosialisasi  dilakukan  untuk  meningkatkan  jumlah orang  yang  tahu  program e-Health Surabaya  ini  sehingga meningkatkan Social  Influence oleh  masyarakat  kepada sekitarnya.    Perbaikan  antarmuka  dan  konten  media  layanan dilakukan  untuk  meningkatkan Perceived  Ease  of  Use oleh masyarakat  sehingga  mendorong Behavioral  Intention untuk menggunakan  fasilitas  ini.  Sedangkan  Penambahan  Rumah Sakit  untuk  meningkatkan Perceived  Usefulness karena semakin  banyak masyarakat yang dapat memnfaatkan fasilitas ini pada Rumah Sakit yang dituju. Kombinasi dari peningkatan ini  pada  akhirnya  akan  meningkatkan Actual  Usage atau jumlah  penggunaan  fasilitas  pendaftaran online  e-Health Surabaya oleh masyarakat

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Anonim,  “Laporan  jumlah  pengantre  Rumah  Sakit  dan  Puskesmas secara  langsung  dan  online  di  Surabaya  selama  Tahun  2016,” Surabaya, 2017.
[2] F.  D.  Davis,  “User  acceptance  of  information  technology:  system characteristics,  user  perceptions  and  behavioral  impacts,” Man-
Machine Stud. , vol. 38, pp. 475–487, 1993.
[3] T.  R.  Hair  JF,  Black  WC,  Babin  BJ,  Anderson  RE, Multivariate data analysis. 6th ed . Prentice Hall, 2006.