Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE

## DEWAN REDAKSI
Munawar Thoharudin, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia (Editor in Chief) Aniek Hindrayani, , Universitas Sebelas Maret, Indonesia Anna Marganingsih, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Dessy Triana Relita, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Emilia Dewiwati Pelipa, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Fitria Fitria, Universitas Bina Insan Lubuklinggau, Indonesia Husni Syahrudin, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Maria Ulfah, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Nuraini Asriati, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Suwinto Johan, President University, Indonesia Yulia Suriyanti, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia

## TIM REVIEWER
Abdul Mujib, Institut Agama Islam Negeri Metro Lampung, Indonesia Abdul Samad, Universitas Fajar, Indonesia Abdul Wahab, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia Bambang Ismanto, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia Dewi Kusuma Wardani, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia Dicki Hartanto, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia Febrianty Febrianty, Politeknik PalComTech, Indonesia M. Rudi Irwansyah, Universitas Pendidikan Ganesha, Indonesia Muh. Fahrurrozi, Universitas Hamzanwadi, Indonesia Muhammad Hasan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar, Indonesia Muhammad Ihsan Said Ahmad, Universitas Negeri Makassar, Indonesia Muhammad Rahmattullah, FKIP, Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia Rhini Fatmasari, Universitas Terbuka, Indonesia Sugiharsono , Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia Suratno, Universitas Jambi, Indonesia Tutut Suryaningsih, Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung, Indonesia
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) telah terindek
Alamat Redaksi:
Jln. Pertamina Sengkuang Km.4, Kotak Pos 126, Kecamatan Sintang, Kabupaten Sintang, Kalimantan Barat, Indonesia Email: jurnaljurkami@gmail.com
Penerbit: LPPM STKIP Persada Khatulistiwa Sintang
http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE

## JURKAMI Volume 7, Nomor 2, 2022
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI)
| e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## PENGARUH CITRA MEREK DAN PERSEPSI HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN IPHONE
Muhamad Salas Putra  , Siti Aminah 2
Program Studi Manajemen, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 12  Corresponding Author Email: muhamad.salas1@gmail.com Author Email: sitaminah1961@gmail.com
Article History:
Received June 2022 Revision June 2022 Accepted July 2022 Published August 2022
Keywords: Brand Image;
Price Perception; Purchase Decision
Abstract :
Technological developments in the field of communication are very fast, so that smart phones are created which have quite a lot of uses. In 2007 the big technology company Apple made a breakthrough where Apple launched its first  smartphone  called  the  Iphone  by  running  the  Iphone  OS  operating system. The purpose of this study was to analyze the effect of brand image on Iphone purchasing decisions and to analyze the effect of price perceptions on Iphone buying decisions. The sample used was 60 respondents. The research method used in this research is quantitative method. The population in this study  were  active  students of  the  Faculty of  Economics  and  Business  UPN "Veteran"  East Java,  with a  total  sample  of 60  respondents.  Data  analysis technique  uses  partial  least  squares.  The  results  of  this  study  indicate  that Brand Image contributes to Iphone Purchase Decisions. The higher the brand image, the higher the consumer makes an Iphone purchasing decision. Price Perception  contributes  to  Iphone  Purchase  Decision.  The  better  the  price perception, the level of consumers making Iphone purchasing decisions will increase Sejarah Artikel Diterima: Juni 2022 Direvisi: Juni 2022 Disetujui: Juli 2022
Diterbitkan: Agustus 2022
Kata kunci:
Citra Merek;
Persepsi Harga; Keputusan Pembelian

## Abstrak:
Perkembangan  teknologi  pada  bidang  komunikasi  sangat  pesat  hingga terciptanya ponsel pintar yang memiliki kegunaan yang cukup banyak. Pada tahun  2007  perusahaan  besar  teknologi Apple membuat  gebrakan  dimana Apple meluncurkan smartphone pertamanya  yang  dinamai Iphone dengan menjalankan  sistem  operasi Iphone OS.  Tujuan  penelitian  ini  adalah menganalisis pengaruh citra merek terhadap keputusan pembelian Iphone dan untuk menganalisis pengaruh persepsi harga terhadap keputusan pembelian Iphone . Sampel yang digunakan sebanyak 60 responden. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif. Populasi dalam penelitian  ini  adalah  mahasiswa  aktif  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  UPN “Veteran” Jawa Timur, dengan jumlah sampel 60 responden. Teknik analisis data  menggunakan partial  least  square .  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  Citra  Merek  memberikan  kontribusi  terhadap  Keputusan  Pembelian Iphone .  Semakin  tinggi  citra  merek  maka  semakin  tinggi  konsumen melakukan  keputusan  pembelian Iphone .  Persepsi  Harga  memberikan kontribusi  terhadap  Keputusan  Pembelian Iphone .  Semakin  baik  persepsi harga maka tingkat konsumen melakukan keputusan pembelian Iphone akan meningkat
How  to  Cite: Putra,  M,  S.,  Aminah,  S. ,  2022. Pengaruh  Citra  Merek  Dan  Persepsi  Harga Terhadap  Keputusan  Pembelian  Iphone. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  (JURKAMI),  7  (2)  DOI  : 10.31932/jpe.v7i2.1692
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI)
| e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## PENDAHULUAN
Pada  era  sekarang  ini  perkembangan teknologi diseluruh dunia semakin berkembang  pesat,  tak  terkecuali  bidang komunikasi,  tahun  1900an  mengirim  pesan antar daerah saja sangat sulit, namun saat ini antar  benua  terasa  sangat  mudah.  Inovasi dalam  bidang  komunikasi  yang  saat  ini sangat  kita  rasakan  adalah  pengmbangan ponsel  pintar  atau smartphone .  Tidak  dapat dipungkiri bahwa smartphone sudah menjadi kebutuhan pokok, bahkan smartphone sudah menjadi  “candu”  bagi  sebagian  orang. Hampir  setiap  orang  yang  ingin  membeli telepon  genggam  atau handphone pastinya akan memilih smartphone sebagai pilihannya.  Selain  memberikan  kemudahan dalam  berkomunikasi,  terdapat  fitur-fitur penunjang kehidupan lainnya seperti berdagang, mencari informasi dan lain lain.
Sejak tahun 2004 penggunaan smartphone bertambah  pesat  diawali  oleh merek  Blackberry,  Samsung  dan  Motorola pada saat  itu penggunaan smartphone mulai diminati oleh konsumen. Tidak tinggal diam, perusahaan-perusahaan  besar  teknologi  pun ikut  meramaikan  pasar,  hingga  tahun  2007 perusahaan Apple membuat gebrakan dimana Apple meluncurkan smartphone pertamanya yang  dinamai Iphone dengan  menjalankan sistem  operasi Iphone OS  yang  sekarang dikenal dengan nama IOS. Setahun kemudian sistem  operasi  lainnya  pun  lahir,  seperti android  dan  windows  phone,  dikutip  dari hootsuite.com  jumlah  pengguna  internet  di Indonesia  pada  tahun  2021  telah  mencapai 202,6  juta  jiwa  yang  dimana  98,2%  atau 198,9  juta  jiwa  mengaksesnya  melalui smartphone .
Gambar 1
Grafik Pengguna Smartphone Dari Populasi Dunia Tahun 1994-2021 Sumber: https://tekno.kompas.com, 2021
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Ditengah  ketatnya  persaingan  antar pabrikan smartphone , Apple menjadikan Citra Merek untuk memikat calon konsumen melakukan keputusan pembelian. Keputusan pembelian menurut (Hidayaty, et al 2021) hal yang  harus  menjadi  perhatian  perusahaan dalam membuat strategi pemasaran Menurut Tjiptono  (Yunaida,  2017) brand  image merupakan  deskripsi  tentang  asosiasi  dan keyakinan konsumen terhadap merek tertentu.  Citra  merek  memiliki  arti  suatu pencitraan sebuah produk dibenak konsumen secara massal.
Menurut Kotler (2011) mende- finisikan  citra  merek  sebagai  seperangkat keyakinan, ide, dan kesan yang dimiliki oleh seseorang  terhadap  suatu  merek,  karena  itu sikap dan tindakan konsumen terhadap suatu merek  sangat  ditentukan  oleh  citra  merek tersebut.  Karena  itu  sikap  dan  tindakan konsumen  terhadap  suatu  merek  sangat ditentukan oleh citra merek tersebut. Adapun faktor-faktor  yang  mempengaruhi  citra merek  menurut  Schiffman  dan  Kanuk (Tondang  dan  Silalahi,  2022)  menyebutkan faktor-faktor  pembentuk  citra  merek  yaitu: (1)  Kualitas  atau  mutu,  berkaitan  dengan kualitas produk barang yang ditawarkan oleh produsen  dengan  merek  tertentu;  (2) Dipercaya atau diandalkan. Berkaitan dengan pendapat  atau  kesepakatan  yang  dibentuk oleh  masyarakat  tentang  suatu  produk  yang dikonsumsi; (3) Kegunaan atau manfaat yang terkait  dengan  fungsi  dari  suatu  produk barang yang bisa  dimanfaatkan  oleh konsumen;  (4)  Harga,  yang  dalam  hal  ini berkaitan  dengan  tinggi  rendahnya  atau banyak  sedikitnya  jumlah  uang  yang dikeluarkan konsumen untuk mempengaruhi suatu produk, juga dapat mempengaruhi citra
jangka panjang; (5) Citra yang dimiliki oleh merek  itu  sendiri,  yaitu  berupa  pandangan, kesepakatan  dan  informasi  yang  berkaitan dengan  suatu  merek  dari  produk  tertentu. Sedangkan indikator citra merek (Kotler dan Keller,  2016):  (1)  Keunggulan  merek,  (2) Kekuatan merek, dan (3) Keunikan Merek.
Menurut  Peter  dan  Olson  (Putra  & Dirgantara,  2018)  persepsi  harga  adalah bagaimana  konsumen  memahami  secara menyeluruh  terhadap  informasi  harga  dan dapat  memberikan  makna  yang  mendalam bagi  konsumen.  Demikian  pula  menurut Sudaryono,  Persepsi  harga  sangat  terkait dengan kapasitas konsumen untuk menyerap sepenuhnya  informasi  harga  dan  relevansi yang  dibawanya  bagi  mereka  (Putri  & Bambang,  2022).  Pada  saat  konsumen melakukan  evaluasi  dan  penelitian  terhadap harga  dari  suatu  produk  sangat  dipengaruhi oleh  perilaku  dari  konsumen  itu  sendiri. Dengan  demikian  penilaian  terhadap  harga suatu  produk  dikatakan  mahal,  murah  atau biasa saja dari setiap individu tidaklah harus sama,  karena  tergantung  dari  persepsi individu yang  dilatar  belakangi oleh lingkungan  kehidupan  dan  kondisi  individu. Indikator  persepsi  harga  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  merujuk  pada  pendapat (Kotler dan Amstrong yaitu (1)
Keterjangkauan harga, (2) Kesesuaian harga dengan  kualitas  produk,  (3)  Daya  saing harga,  dan  (4)  Kesesuian  harga  dengan manfaat (Korowa, et al, 2018).
Keputusan  pembelian  adalah  tindakan yang diambil konsumen untuk membeli suatu produk. Menurut Kotler & Armstrong (2018) keputusan  pembelian  konsumen  merupakan keputusan untuk membeli merek yang paling disukai, tetapi dua faktor dapat muncul antara
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
niat  membeli  dan  keputusan  membeli. Menurut  Swastha  dan  Handoko  (Kumbara, 2021) terdapat 5 peran yang dimainkan dalam keputusan pembelian, yaitu pencetus, pemberi  pengaruh,  pengambil  keputusan, pembeli,  dan  pemakai  Indikator  keputusan pembelian: (1) Mengetahui eksisteni produk, (2)  Mencari  Infomasi  produk,  (3)  Kesan positif  terhadap  produk,  (4)  Menentukan pilihan,  dan  (5)  Keyakinan  pada  produk (Tamunu dan Ferdinan, 2014).
Setiap orang akan memiliki pencitraan yang  sama  terhadap  sebuah  merek.  Selain citra merek, faktor lain yang di jadikan Apple mempengaruhi  keputusan  pembelian  yaitu Persepsi  Harga.  Shichiffman  dan  Kanuk (Muharam  dan  Soliha,  2017)  persepsi merupakan  suatu  proses  seseorang  individu dalam  menyeleksi,  mengorganisasikan,  dan menterjemahkan  stimulus  informasi  yang datang  menjadi  suatu  gambaran  yang menyeluruh, persepsi harga ialah bagaimana cara  konsumen  melihat  harga  sebagai  harga yang tinggi, rendah dan adil. Oleh karena itu persepsi harga menjadi salah satu hal utama konsumen dalam membeli pruduk, konsumen akan  melihat  dari  nilai  yang  mereka keluarkan  bisa  mendapatkan  produk  yang seperti apa.
Berdasarkan uraian yang telah diuraikan maka penelitian ini ditujukan untuk menganalisis pengaruh citra merek terhadap keputusan  pembelian Iphone dan  untuk menganalisis pengaruh persepsi harga terhadap keputusan pembelian Iphone .
METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa  aktif  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  UPN  “Veteran”  Jawa  Timur  yang sedang  atau  pernah  menggunakan Iphone , dengan  jumlah  sampel  diperoleh  dari tergantung  pada  jumlah  indikator  dikali  5 sampai 10 (ferdinand, 2006) jumlah indikator 12 dikali 5 = 60 responden
Dalam  penelitian  ini  metode  teknik analisis  data  menggunakan partial  least square (PLS).  Partial  least  square  (PLS) adalah  suatu  tekhnik  statistik  multivariat yang bisa menangani banyak variabel respon dan variabel eksplanatori sekaligus

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  responden  didominasi oleh  responden  usia  22  tahun  sebanyak  28 responden dengan persentase 50,9% dari total responden.  Peringkat  selanjutnya  yaitu responden dengan usia 21 tahun sebanyak 21 responden dengan presentase 38,2%. Kemudia peringkat  terakhir  yaitu  responden berusia 23 tahun dengan jumlah 6 responden dengan persentase sebanyak 10,9%.
Hasil  penelitian  menunjukkan  jumlah responden  dengan  jenis  kelamin  perempuan lebih  banyak  daripada  responden  dengan jenis  kelamin  laki-laki.  Responden  berjenis kelamin  perempuan  sebanyak  40  responden dengan persentase sebesar 72,7% sedangkan responden berjenis kelamin laki-laki sebanyak  15  responden  dengan  persentase sebesar 27,3%.

## JURKAMI Volume 7, Nomor 2, 2022
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## Gambar 1
Outer Modell dengan Factor loading, Path Coefficient dan R-Square
Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  gambar output PLS  diatas  dapat dilihat  besarnya  nilai factor  loading tiap indikator  yang  terletak  diatas  tanda  panah diantara  variabel  dan  indikator,  juga  bisa dilihat  besarnya  koefisien  jalur  ( path coeffieients )  yang  berada  diatas  garis  panah antara  variabel  eksogen  terhadap  variabel endogen. Selain itu bisa juga dilihat besarnya R-Square yang  berada  tepat  didalam lingkaran variabel endogen (variabel Keputusan Pembelian).
Model pengukuran dalam penelitian ini menggunakan  variabel  eksogen  dengan indikator  reflektif  antara  lain  variabel  Citra Merek  (X1)  dan  Persepsi  Harga  (X2),  serta variabel endogen yaitu Keputusan Pembelian (Y).  Untuk  mengukur  validitas  indikator salah satunya dengan didasarkan pada output tabel outer  loading ,  yaitu  dengan  melihat besarnya  nilai factor  loading nya,  karena dalam  pemodelan  ini  seluruh  indikator menggunakan  reflektif,  maka  tabel  yang digunakan adalah output outer loading s.
Tabel 1. Outer loadings (Mean, STDEV, T-Values)
Factor loading (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR|) X1.1 <- Citra Merek (X1) 0,870948 0,871504  0,034356 0,034356 25,350603 X1.2 <- Citra Merek (x1) 0,786074 0,780308  0,061922 0,061922 12,694512 X1.3 <- Citra Merek (X1) 0,867909 0,868165  0,032690 0,032690 26,549823
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528 X2.1 <- Persepsi Harga (X2) 0,672790 0,660155  0,096540 0,096540 6,969011 X2.2 <- Persepsi Harga (X2) 0,870961 0,872477  0,024848 0,024848 35,051654 X2.3 <- Persepsi Harga (X2) 0,651011 0,643122  0,097095 0,097095 6,704914 X2.4 <- Persepsi Harga (X2) 0,823899 0,820931  0,057022 0,057022 14,448762 Y1 <- Keputusan Pembelian (y) 0,685296 0,691843  0,071711 0,071711 9,556409 Y2 <- Keputusan Pembelian (Y) 0,564126 0,543654  0,117268 0,117268 4,810589 Y3 <- Keputusan Pembelian (Y) 0,711165 0,707769  0,062549 0,062549 11,369821 Y4 <- Keputusan Pembelian (Y) 0,658771 0,660471  0,082249 0,082249 8,009449 Y5 <- Keputusan Pembelian (Y) 0,607196 0,593811  0,112568 0,112568 5,394056
Sumber: Data diolah, 2022
Dari  tabel  diatas,  validitas  indikator diukur  dengan  melihat  Nilai factor  loading dari  variabel  ke  indikatornya,  dikatakan validitasnya  mencukupi  apabila  lebih  besar dari  0,5  dan  atau  nilai t-statistic lebih  besar dari  1,96  (nilai  Z  pada  α  =  0,05). Factor loading merupakan korelasi antara indikator dengan  variabel,  jika  lebih  besar  dari  0,5 dianggap  validitasnya  terpenuhi  begitu  juga jika nilai t-statistic lebih besar dari 1,96 maka signifikansinya terpenuhi.
Berdasarkan pada tabel outer loading di  atas,  seluruh  indikator  reflektif  pada variable  Citra  Merek  (X1),  Persepsi  Harga (X2),  dan  Keputusan  Pembelian  (Y),
menunjukan factor loading ( original sample ) lebih  besar  dari  0,50  dan  atau  signifikan (Nilai T-statistic lebih  dari  nilai  Z  α  =  0,05 (5%) = 1,96), dengan demikian hasil estimasi seluruh indikator telah memenuhi Convergent validity atau validitasnya baik.
Pengukuran  validitas  indikator  juga bisa dilihat dari tabel cross  loading , apabila nilai loading  factor setiap  indikator  pada masing-masing variabel lebih besar daripada loading  factor tiap  indikator  pada  variabel lainnya,  maka loading  factor tersebut dikatakan  valid,  namun  jika  nilai loading factor lebih kecil dari indikator dari variabel lainnya, maka dikatakan tidak valid.
Tabel 2: Cross loading Indikator   Citra Merek (X1)  Keputusan Pembelian (Y)  Persepsi Harga (X2) X1.1 0,870948 0,517447 0,348083 X1.2 0,786074 0,396706 0,504889 X1.3 0,867909 0,505037 0,468024 X2.1 0,262230 0,163837 0,672790 X2.2 0,550228 0,550855 0,870961 X2.3 0,203865 0,340224 0,651011 X2.4 0,426595 0,403044 0,823899 Y1 0,294090 0,685296 0,308918 Y2 0,463711 0,564126 0,089899 Y3 0,352520 0,711165 0,432263 Y4 0,332955 0,658771 0,373690 Y5 0,390831 0,607196 0,443082
Sumber: Data diolah, 2022
http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE

## JURKAMI Volume 7, Nomor 2, 2022
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Dari  hasil  olah  data cross  loading diperoleh  seluruh  nilai loading  factor pada masing-masing  indikator  (yang  diarsir)  baik pada  variabel  Citra  Merek  (X1),  Persepsi Harga  (X2),  dan  Keputusan  Pembelian  (Y), menunjukan  nilai loading  factor yang  lebih besar  dibandingkan  dengan loading  factor indikator  dari  variabel  lainnya,  sehingga dapat  dikatakan  seluruh  indikator  pada penelitian  ini  terpenuhi  validitasnya  atau validitasnya baik.
Model  Pengukuran  berikutnya  adalah nilai avarage  variance  extracted (AVE), yaitu  nilai  menunjukkan  besarnya  varian indikator  yang  dikandung  oleh  variabel latennya.  Konvergen  Nilai  AVE  lebih  besar 0,5  menunjukkan  kecukupan  validitas  yang baik  bagi  variabel  laten.  Pada  variabel indikator  reflektif  dapat  dilihat  dari  nilai Avarage  variance  extracted (AVE)  untuk setiap  konstruk  (variabel).  Dipersyaratkan model yang baik apabila nilai AVE masing- masing konstruk lebih besar dari 0,5.
Hasil  pengujian  AVE  untuk  variabel Citra Merek (X1) sebesar 0,709910, variabel Persepsi  Harga  (X2)  sebesar  0,578461,  dan Keputusan Pembelian (Y) sebesar 0,519258, ketiga  variabel  tersebut  menunjukkan  nilai lebih  dari  0,5,  jadi  secara  keseluruhan variabel dalam penelitian ini dapat dikatakan validitasnya baik.
Reliabilitas  konstruk  yang  diukur dengan  nilai composite  reliability ,  konstruk reliabel jika nilai composite reliability di atas 0,70 maka indikator disebut konsisten dalam mengukur variabel latennya.
Hasil  pengujian Composite  Reliability menunjukkan  bahwa  variabel  Citra  Merek (X1)  sebesar  0,879889,  variabel  Persepsi Harga (X2) sebesar 0,843852, dan Keputusan Pembelian  (Y)  sebesar  0,781912,  ketiga variabel tersebut menunjukkan nilai Composite  Reliability diatas  0,70  sehingga dapat  dikatakan  seluruh  variabel  pada penelitian ini reliabel.
Tabel 3. Latent Variable Correlations Citra Merek (X1) Keputusan Pembelian (Y) Persepsi Harga (X2) Citra Merek (X1) 1,000000 Keputusan Pembelian (Y) 0,566430 1,000000 Persepsi Harga (X2) 0,513622 0,532096 1,000000 Sumber: Data diolah, 2022
Didalam  PLS  hubungan  variabel  atau konstruk  satu  dengan  yang  lain  bisa  saling berkorelasi  satu  dengan  yang  lain,  baik  itu variabel eksogen dengan endogen ,  atau variabel eksogen dengan eksogen seperti tampak pada tabel latent variabel correlations diatas. Hubungan antar variabel satu dengan lainnya  memiliki  nilai  korelasi  maksimal
sebesar  1,  semakin  mendekati  nilai  1  maka memiliki korelasi semakin baik.
Dari  tabel  latent  variabel  correlations diatas diperoleh nilai korelasi rata-rata antar variabel  satu  dengan  lainnya  menunjukan nilai  rata-rata  korelasi  yang  sedang.  Nilai korelasi  tertinggi  terdapat  antara  variabel Citra  Merek  (X1)  dengan  Keputusan
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Pembelian (Y) sebesar 0,566430, hal ini juga bisa dinyatakan bahwa diantara variabel yang ada  didalam  model  penelitian,  hubungan antara  variabel  Citra  Merek  (X1)  dengan Keputusan  Pembelian  (Y)  menunjukan hubungan yang lebih kuat daripada hubungan antara  variabel  lainnya,  hal  ini  juga  bisa diinterpretasikan bahwa dalam model penelitian  ini  tinggi  rendahnya  Keputusan Pembelian  lebih  banyak  dipengaruhi  oleh variabel  Citra  Merek  dibandingkan  variabel Persepsi harga.
Pengujian  terhadap  model  struktural dilakukan  dengan  melihat  nilai R-Square yang  merupakan  uji  goodness-fit  model. Pengujian inner model dapat dilihat dari nilai R-Square pada  persamaan  antar  variabel latent.  Nilai  R2  menjelaskan  seberapa  besar variabel eksogen (independen/bebas)  pada model mampu menerangkan variabel endogen (dependen/terikat).
Nilai  R2  =  0,399845.  Hal  ini  dapat diinterpretasikan  bahwa  model  mampu menjelaskan fenomena Keputusan Pembelian yang dipengaruhi oleh variabel bebas antara lain Citra Merek dan Persepsi Harga dengan varian  sebesar  39,98%  Sedangkan  sisannya sebesar 60,02% dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian ini (selain Citra Merek dan Persepsi Harga).
Selain diketahui nilai R2, Goodness of Fit  Model  penelitian  bisa  diketahui  dari besarnya  Q2  atau  Q-Square  predictive relevance untuk model struktural, yaitu untuk mengukur seberapa baik nilai observasi yang dihasilkan  oleh  model  dan  juga  estimasi parameternya. Nilai Q-square > 0 menunjukkan  model  memiliki  predictive relevance; sebaliknya jika nilai Q-Square ≤ 0 menunjukkan model kurang memiliki predictive  relevance.  Perhitungan  Q-Square dilakukan dengan rumus:
Q2 = 1 – (1 – R12) (1 – R22) ... (1- Rp2)
Dimana  R12,  R22  ...  Rp2  adalah R- Square variabel endogen dalam  model persamaan.  Besaran  Q2  memiliki  nilai dengan rentang 0 < Q2 < 1, dimana semakin mendekati  1  berarti  model  semakin  baik. Besaran  Q2  ini  setara  dengan  koefisien determinasi  total  pada  analisis  jalur  ( path analysis ).
Pada  penelitian  ini  besarnya  nilai  Q2 adalah  sebesar  Q2=  1  –  (1  –  0,399845)  = 0,399845. Dari hasil perhitungan Q2 dengan hasil  0,399845,  maka  dapat  disimpulkan model penelitian dapat dikatakan memenuhi predictive relevance .
Selanjutnya  untuk  pengujian  hipotesis dapat  dilihat  hasil  koefisien  dan  nilai T- statistic dari  inner  model  pada  tabel  berikut ini.
Tabel 4. Path coefficients (Mean, STDEV, T-Values) Path coefficients (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STERR|) P Value Citra Merek (X1)  Keputusan Pembelian (Y) 0,398176 0,408494 0,109055 3,651152 0,000 Persepsi Harga (X2)  Keputusan Pembelian (Y) 0,327583 0,339780 0,105069 3,117782 0,000
Sumber: Data diolah, 2022
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Dari  tabel  diatas  dapat  diperoleh kesimpulan bahwa Citra Merek berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian Iphone dapat  diterima,  dengan path  coefficients sebesar  0,398176,  dan  nilai T-statistic sebesar 3,651152 > 1,96 (dari nilai tabel Zα = 0,05)  atau P-Value 0,000  <  0,05,  maka hasilnya  Signifikan  (positif).  Selanjutnya berdasarkan  tabel  diatas  dapat  diperoleh kesimpulan  Persepsi  Harga  berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian Iphone dapat  diterima,  dengan path  coefficients sebesar 0,327583, dan nilai t-statistic sebesar 3,117782 > 1,96 (dari nilai tabel Zα = 0,05), atau p-value 0,000  <  0,05,  maka  hasilnya Signifikan (positif).
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa citra merek berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian Iphone .  Dengan  hasil,  Citra  Merek  (X1) berpengaruh  positif  terhadap  Keputusan Pembelian  (Y)  dapat  diterima,  dengan path coefficients sebesar  0,327583,  dan  nilai T- statistic sebesar  3,117782  >  1,96  (dari  nilai tabel Zα = 0,05), atau P-Value 0,000 < 0,05, maka  hasilnya  Signifikan  (positif).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  semakin  baik  citra merek suatu perusahaan maka mempengaruhi keputusan  pembelian  seseorang  terhadap produk  tersebut.  Hasil  penelitian  sejalan dengan  penelitian  Miati  (2020)  yakni  Citra merek  (brand  image)  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap pengambilan keputusan pembelian kerudung deenay
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  dapat  diketahui  bahwa  Persepsi Harga  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian Iphone .  Dengan  hasil,  Persepsi Harga  (X2)  berpengaruh  positif  terhadap
keputusan  pembelian  (Y) Iphone dapat diterima,  dengan path  coefficients sebesar 0,327583,  dan  nilai T-statistic sebesar 3,117782 > 1,96 (dari nilai tabel Zα = 0,05), atau P-Value 0,000  <  0,05,  maka  hasilnya Signifikan (positif).

## PENUTUP
Berdasarkan
hasil pengujian menggunakan  analisis  PLS  untuk  menguji pengaruh  Citra  Merek  dan  Persepsi  Harga terhadap Keputusan Pembelian Iphone dapat disimpulkan sebagai berikut: 1) Citra Merek memberikan  kontribusi  terhadap  Keputusan Pembelian Iphone .  Semakin  tinggi  citra merek,  maka  semakin  tinggi  konsumen melakukan  keputusan  pembelian Iphone .  2) Persepsi  Harga  memberikan  kontribusi terhadap  Keputusan  Pembelian Iphone . Semakin  baik  persepsi  harga  maka  tingkat konsumen  melakukan  keputusan  pembelian Iphone akan meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Hidayaty,  N.,  Ginting,  G.,  &  Kurniawati. (2022). Pengaruh Relationship Quality, Brand  Experience  dan  Desain  Produk Terhadap Keputusan Pembelian Produk  Peralatan  Rumah  Tangga. JURKAMI: Jurnal Pendidikan Ekonomi, 7 (1) DOI: 10.31932/jpe.v7i1.1515 Kotler, Philip. 2011. Manajemen Pemasaran di  Indonesia:  Analisis,  Perencanaan,
Implementasi dan Pengendalian.
Jakarta: Penerbit Salemba Empat
Kotler,  P.,  Keller,  K.  L.  2016. Marketing Managemengt,  15th  Edition. Pearson Education Limited: Harlow.
This is an open-access article under the CC-BY-SA License Copyright ©2022, The Author(s)
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528
Kotler, P. & Armstrong, G. (2018). Principles of  Marketing  (17th  ed.).  United Kingdom: Pearson.
Korowa, E., Sumayku, S., Asaloei, S. 2018. Pengaruh  Kelengkapan  Produk  Dan Harga  Terhadap  Pembelian  Ulang Konsumen  (Studi  Kasus  Freshmart Bahu  Manado).  Jurnal  Administrasi Bisnis ISSN: 2338 - 9605 Vol. 6 No. 3 Tahun  2018  27  Tamunu,  Melven  dan Ferdinand,  Tumewu.  2014. Analyzing The  Influence  of  Price  and  Product Quality.  Journal  \ EMBA  Vol.2. Manado.
Kumbara,  V.B.  2021.  Determinasi  Nilai Pelanggan  dan  Keputusan  Pembelian: Analisis  Kualitas  Produk,  Desain Produk  Dan  Endorse.  Jurnal  Ilmu Manajemen Terapan (JIMT)
Miati, I. 2020. Pengaruh Citra Merek (Brand Image) Terhadap Keputusan
Pembelian  Kerudung  Deenay  (Studi pada  Konsumen  Gea  Fashion  Banjar). Jurnal  Abiwara  Vol.  1,  No.  2,  Maret 2020, pp. 71-83 71 ISSN 2686-1577
Muharam,  W.,  Soliha,  E.  2017.  Kualitas Produk,  Citra  Merek,  Persepsi  Harga dan  Keputusan  Pembelian  Konsumen Honda  Mobilio.  Prosiding  Seminar Nasional  Multi  Disiplin  Ilmu  &  Call For Papers Unisbank (Sendi_U3)
Putri,  A.V.,  Bambang.  2022.  Pengaruh Persepsi  Harga,  Lokasi,  dan  Word  of Mouth Terhadap Keputusan Pembelian di Tahu Gejrot Mitoha Galak. Formosa Journal  of  Multidisciplinary  Research (FJMR)  Vol.1,  No.3,  2022:  835-850 835 ( DOI prefik: 10.55927 ISSN-E: : 2829-8896 https://journal.formosapublisher.org/in dex.php/fjmr
Tjiptono,  Fandy.  2015. Brand  Management & Strategy . ANDI. Yogyakarta.
Tondang, G.A., Silalahi, P.R. 2022. Pengaruh Brand  Awareness  Dan  Brand  Image Terhadap Keputusan Pembelian Smarthphone Android. PESHUM: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol.1, No.2, Februari 2022
Website  Hootsuite,  pada  laman  “Jumlah Pengguna  Internet  di  Indonesia  pada tahun 2021” https://www.hotsuite.com diakses  pada  tanggal  28  Desember 2021.
Website  Kompas,  pada  laman  “Jumlah Pengguna Smartphone pada  penduduk dunia  pada  tahun  1994  hingga  2021” https://tekno.kompas.com diakses pada tanggal 11 Januari 2022
Yunaida,  E.  2017.  Pengaruh  Brand  Image (Citra  Merek)  terhadap  Loyalitas Konsumen Produk Oli Pelumas Evalube  di  Kota  Langsa.  Jurnal Manajemen dan Keuangan, Vol.6 , no.
2, November 2017