p-ISSN: 2442-384X e-ISSN: 2548-7396

## Analisis Pengaruh Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Pengangguran di Pulau Sumatera
Pakri Fahmi 1 , Fitri Ariska 2 , Ariel Siswantoro 3 , Teguh Dwiarsyah 4 ,
1 Universitas Prof Dr Hazairin SH, e-mail: Pakrifahmi@gmail.com
2 Universitas Prof Dr Hazairin SH, e-mail: fitrianiariska20@gmail.com
3 Universitas Prof Dr Hazairin SH, e-mail: Arielsiswantoro@gmail.com
4 Universitas Prof Dr Hazairin SH, e-mail: Teguhdwiarsyah@gmail.com
Histori Naskah ABSTRACT Diserahkan: 28-06-2023 Direvisi: 05-07-2023 Diterima: 11-07-2023 This research is to Analyze The Influence Of Inflation, Development Index Human (Hdi) And Economic Growth On Unemployment In Sumatera Island This study uses  data  from  2015-2019  using  a  panel  data  regression  analysis  tool  in  10 provinces on the island of Sumatra As for the results of this study, inflation has a negative and insignificant effect on unemployment in Sumatra Island. HDI has a negative  and  significant  effect  on  unemployment  on  Sumatra  Island.  Economic growth has a negative and significant effect on unemployment on Sumatra Island. Based  on  the  estimation  results  it  can  be  seen  that  the  independent  variables (inflation, HDI, and economic growth) simultaneously have a significant effect on unemployment in 10 provinces on the island of Sumatra in 2015-2019. Keywords : Inflation, Development Index Human (Hdi), Economic Growth, Unemployment

## ABSTRAK
Penelitian ini untuk menganalisis pengaruh Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran yang terjadi di Pulau Sumatera. Adapun penelitian ini menggunakan data dari tahun 2015-2019 dengan  menggunakan  alat  analisis  regresi  data  panel  di  10  provinsi  di  Pulau Sumatera. Adapun hasil penelitian ini adalah Inflasi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pengangguran di Pulau Sumatera. IPM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pengangguran di Pulau Sumatera. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  di  Pulau  Sumatera.
Berdasarkan  hasil  estimasi  yang  dilakukan  dapat  diketahui  bahwa  variabel independen  (inflasi,  IPM,  dan  pertumbuhan  ekonomi)  secara  simultan berpengaruh signifikan terhadap pengangguran di 10 Provinsi di Pulau Sumatera pada tahun 2015-2019. Kata Kunci : Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran Corresponding Author : Pakri Fahmi, Universitas Prof Dr Hazairin SH, Jalan Jend. A. Yani No.1, Kebun Ros,  Kec.  Tlk.  Segara,  Kota  Bengkulu,  Bengkulu  38115,  E-mail Pakrifahmi@gmail.com
Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v9i2.2124

## PENDAHULUAN
Pengangguran merupakan problem yang dihadapi seluruh negara-negara di dunia sejak dulu  hingga  saat  ini.  Di  salah  satu  negara  Benua  Eropa  seperti  Spanyol,  pengangguran disebabkan  oleh  tingginya  rasio  utang  negara  ini,  reformasi  pasar  tenaga  kerja,  dan  upah minimum  yang  terus  meningkat.  Indonesia  yang  merupakan  bagian  dari  Association  of Southeast Asian Nations dan Group of Twenty turut serta dalam melaksanakan pembangunan ekonomi  yang  berkelanjutan.  Namun,  perkembangan  makro  ekonominya  masih  mengalami kendala pada penyerapan tenaga kerja. Ini tentu berdampak pada pengangguran (Soeharjoto, 2021).  Kondisi  ini,  akan  memengaruhi  kesejahteraan  masyarakat  yang  pada  akhirnya  akan mengakibatkan  munculnya  berbagai  problem.  Tingkat  pengangguran  Indonesia  berada  di posisi ke-3 dengan jumlah terbanyak di Negara Asia. Jumlah pengangguran di Indonesia ada sebanyak  8,40  juta  orang.  Jumlah  tersebut  turun  sekitar  350.000  orang  dari  posisi  tahun sebelumnya yang mencapai 8,75 persen.
Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang memiliki jumlah penduduk yang  besar  dan  merupakan  negara  keempat  dengan  jumlah  penduduk  terbanyak  di  dunia. Tingkat  pengangguran  Indonesia  berada  di  posisi  ke  3  dengan  jumlah  terbanyak  di  Negara Asia. Jumlah pengangguran di Indonesia ada sebanyak 8,40 juta orang. Jumlah tersebut turun sekitar  350.000  orang  dari  posisi  tahun  sebelumnya  yang  mencapai  8,75  persen.  Indonesia merupakan  salah  satu  negara  berkembang  yang  memiliki  jumlah  penduduk  yang  besar  dan merupakan  negara  keempat  dengan  jumlah  penduduk  terbanyak  di  dunia  (Suhendra  & Wicaksono, 2016).
Menurut  Hasibuan  (2023),  “faktor  penyebab  terjadinya  inflasi  adalah  tingginya permintaan, jumlah uang beredar, naiknya biaya produksi hingga faktor luar negeri” (Hasibuan, 2023).  Adapun  menurut  Hasyim  (2016),  “Kenaikan  inflasi  cenderung  menurunkan  taraf kemakmuran  segolongan  besar  masyarakat.  Inflasi  juga  dapat  menurunkan  pendapatan  riil masyarakat yang berpendapatan tetap. Masyarakat yang awalnya dapat memenuhi kebutuhan, akibat terjadi inflasi, menyebabkan masyarakat tidak dapat memenuhi kebutuhan primernya” (Hasyim, 2016). Pada tahun 2016, tingkat inflasi mengalami peningkatan di setiap provinsinya. Inflasi tertinggi pada tahun 2016 berada di provinsi Kepulauan Bangka Belitung yaitu sebesar 7,78 sedangkan inflasi terendah di provinsi Lampung sebesar 2,75.
Menurut  Kacaribu,  “Pencapaian  pembangunan  ekonomi  tidak  terlepas  dari  seberapa besar  kualitas  manusia  di  suatu  wilayah.  Indikator  yang  bisa  mengukur  kualitas  manusia disuatu  daerah  yaitu  dengan  cara  Indeks  Pembangunan  Manusia.  IPM  merupakan  indikator yang di gunakan untuk mengukur salah satu aspek penting yang berkaitan dengan kualitas dari hasil  pembangunan  ekonomi,  yakni  derajat  perkembangan  manusia.  IPM  mempunyai  tiga unsur  yaitu  kesehatan,  pendidikan  yang  dicapai,  dan  standar  kehidupan  atau  sering  disebut ekonomi”  (Kacaribu,  2016).  Dinyatakan  oleh  Hasibuan  (2023)  bahwa  “hubungan  indeks pembangunan  manusia  dengan  pengangguran  menurut  Todaro  dan  Smith,  bahwa pembangunan manusia merupakan tujuan pembangunan. Dimana pembangunan manusia akan mampu  menciptakan  tenaga  kerja  yang  mampu  menyerap  teknologi  modern  untuk menggembangkan  kapasitasnya  agar  tercipta  kesempatan  kerja  untuk  mengurangi pengangguran.  Semakin  berkualitas  sumber  daya  manusia  suatu  negara  atau  daerah  maka masyarakatnya akan sejahtera” (Hasibuan, 2023).
IPM pada tahun 2018 di provinsi Sumatera Selatan mengalami penurunan yang cukup drastis  dari  tahun  sebelumnya  yaitu  68,86  menjadi  65,39.  Tingkat  IPM  tertinggi  di  wilayah Sumatera  yaitu  terdapat  pada  provinsi  Kepulauan  Riau  yang  juga  setiap  tahunnya  selalu mengalami  peningkatan.  Tingkat  IPM  tertinggi  di  Kepulauan  Riau  terjadi  pada  tahun  2020 sebesar 75,59. Selain Inflasi dan IPM, pertumbuhan ekonomi juga merupakan salah satu syarat
Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v9i2.2124
untuk  memajukan dan mensejahterakan penduduknya. Pertumbuhan ekonomi yang semakin membaik  dari  tahun  ke  tahun  akan  memberikan  dampak  positif  terhadap  pembangunan. Menurut  Ishak  (2018),  “pertumbuhan  ekonomi  sangat  erat  kaitannya  dengan  tingkat pengangguran,  karena  pertumbuhan  ekonomi  meningkat  akan  diikuti  oleh  peningkatan produktivitas  masyarakat dalam menghasilkan barang dan jasa. Untuk menghasilkan barang dan  jasa  tentunya  membutuhkan  sumber  daya  seperti  tenaga  kerja,  tenaga  kerja  inilah  yang akan  melakukan  proses  produksi  sehingga  dapat  mengurangi  tingkat  pengangguran”  (Ishak, 2018).
Laju pertumbuhan ekonomi di wilayah Sumatera secara nasional mengalami fluktuasi dari  tahun  2015-2019.  Laju  pertumbuhan  ekonomi  tahun  2015  tertinggi  berada  di  Provinsi Kepulauan  Riau  yaitu  sebesar  6,02.  Sedangkan  laju  pertumbuhan  ekonomi  terendah  yaitu provinsi  Aceh  sebesar  -0,73.  Berdasarkan  teori,  pertumbuhan  ekonomi  dan  tingkat pengangguran  memiliki  hubungan  yang  negatif.  Dimana  ketika  pertumbuhan  ekonomi meningkat, maka akan mengurangi tingkat pengangguran (Sukirno, 1994 dalam Aisyaturridho 2021).  Pertumbuhan  ekonomi  yang  meningkat,  diharapkan  dapat  menyerap  tenaga  kerja  di wilayah tersebut agar dapat mengurangi tingkat pengangguran.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian mengenai  “Analisis  Pengaruh  Inflasi,  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pengangguran di Pulau Sumatera”.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  eksplanatori. Penelitian  eksplanatori  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  variabel  satu  dengan variabel  lainnya.  Pendekatan  yang  digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif.  Data  di  dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Bengkulu. Adapun datanya berupa data panel. Dinyatakan oleh Irwansyah et.al (2016), bahwa “Data panel yaitu gabungan antara time  series  dan  cross  section,  data  panel  dapat  didefinisikan  sebagai  sebuah  kumpulan  data (dataset)  dimana  perilaku  unit  cross-sectional  diamati  sepanjang  waktu”  (Irwansyah  et  al., 2021). Menurut Baltagi dalam Gujarati (2012), data panel memiliki beberapa keunggulan yaitu: ia  merupakan  kombinasi  observasi cross  section dan time  series yang  membuat  data  panel memberikan data yang lebih informatif, lebih bervariasi, dan kolinieritasnya lebih kecil antara variabel-variabel serta lebih efisien. Data panel juga lebih cocok untuk mempelajari dinamika perubahan, dengan melihat hasil observasi dari cross section. Selain itu, dampak yang secara sederhana  tidak  dapat  dilihat  pada  data  cross  section  murni  maupun  time  series  murni  bisa dideteksi dengan data panel.
Untuk  melihat  pengaruh  inflasi,  IPM  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap pengangguran  di  pulau  Sumatera  digunakan  analisis  regresi  dengan  pendekatan  data  panel. Persamaan regresi tersebut adalah sebagai berikut :
Yi = α + β1X1+ β2X2 + β3X3 e Dimana : Y = Pengangguran α = Konstanta β1 = Koefisien regresi inflasi β2 = Koefisien regresi IPM β3 = Koefisien regresi pertumbuhan ekonomi X1 = Inflasi X2 = IPM X3 = Pertumbuhan ekonomi
Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v9i2.2124
e = Error term i = Provinsi

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Uji Metode Estimasi Data Panel Uji Chow
Uji chow ialah suatu uji untuk menentukan metode regresi mana yang lebih baik yaitu antara  Common  Effect  Model  (CEM)  dan  Fixed  Effect  Model  (FEM).  Setelah  dilakukan pengolahan  data  menggunakan  e-views  9  dengan  Fixed  Effect  Model,  pengolahannya didapatkan hasil sebagai berikut.
Untuk menentukan Fixed Effect Model atau Common Effect Model untuk ditentukanya dari awal seperti tingkat signifikan atau α, jika nilai probabilitas chi-square > 0,05 model yang dipilih ialah Common Effect Model. Apabila nilai probabilitas chi-square < 0,05, maka model yang  akan  dipilih  adalah  Fixed  Effect  Model.  Berdasarkan  hasil  uji  Chow  dengan  nilai probabilitas chi-square 0,0000. Dikarenakan model pengujian memiliki nilai probabilitas chi- square 0,0000 < 0,05, maka model yang dipilih ialah menggunakan Fixed Effect Model.

## Uji Hautsman
Uji  Hausman  merupakan  uji  statistik  yang  digunakan  untuk  memilih  apakah  Fixed Effect  Model  atau  Random  Effect  Model  yang  lebih  baik  digunakan.  Setelah  dilakukan pengolahaan data menggunakan eviews 9 dengan Random Effect Model, maka hasilnya adalah sebagai berikut :
Selanjutnya,  untuk  memilih  antara  Fixed  Effect  Model  atau  Random  Effect  Model untuk ditentukanya dari awal seperti tingkat signifikan atau α 0,05, apabila nilai probabilitas > 0,05 model yang dipilih Random Effect Model dan jika nilai probabilitas < 0,05 maka model yang  dipilih  adalah  Fixed  Effect  Model.  Berdasarkan  hasil  Uji  Hausman,  kita  mendapatkan nilai probabilitas sebesar 0,0116. Oleh karena model pengujian memiliki nilai probabilitas chi- square  0,0000  <  0,05  maka  model  yang  dipilih  ialah  Fixed  Effect  Model.  Oleh  karena  itu,
Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v9i2.2124
berdasarkan Uji Hausman, model yang tepat untuk analisis adalah dengan Fixed Effect Model daripada Random Effect Model.

## B. Pengaruh Inflasi Terhadap Pengangguran
Dari  hasil  persamaan  nilai  koefisien  sebesar  -0,1070  dengan  nilai  probabilitas signifikan  sebesar  0,1995  >  0.05  yang  berarti  hasil  estimasi  menunjukkan  bahwa  variabel inflasi  berpengaruh  secara  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pengangguran.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  nilai  probabilitas  uji-t  yang  lebih  besar  dari  taraf  signifikan  yang digunakan  yaitu  α  =  5%  dengan  demikian  hipotesis  yang  menyatakan  pengaruh  signifikan antara inflasi terhadap pengangguran tidak sejalan. Berdasarkan nilai koefisien yang bernilai negatif, hal ini berarti dengan meningkatnya inflasi maka penganguran menurun. Penelitian ini sejalan  dengan  teori  Philips  dalam  Mankiw  (2003).  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yacoub  dan  Firdayanti  (2019)  yang  menyatakan  Variabel inflasi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pengangguran.

## C. Pengaruh IPM Terhadap Pengangguran
Dari  hasil  persamaan  nilai  koefisien  sebesar  -0,2349  dengan  nilai  probabilitas signifikan sebesar 0,0112 < 0.05 yang berarti IPM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pengangguran. IPM memiliki korelasi negatif terhadap pengangguran yang bermakna bahwa setiap peningkatan IPM 1 persen maka akan menurunkan pengangguran sebesar 0,2349 persen di  Provinsi  di  Pulau  Sumatera. Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Hasibuan (2021),  di  mana  variabel  IPM  menunjukkan  pengaruh  negatif  dan signifikan terhadap  pengangguran  di  Indonesia. IPM  terdiri  dari  tiga  komponen  yaitu kesehatan, pendidikan dan hidup layak.
IPM berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  karena  salah  satu  komponen  IPM ialah  pendidikan  yang  amat  berperan  penting  dalam  meningkatkan  pengetahuan dan keterampilan  pada  tenaga  kerja.  Selain  itu,  dilihat  dari  aspek  kesehatan,  juga dinilai  dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Pendidikan dan kesehatan dapat meningkatkan etos kerja. Menurut  Teori  Keynes,  bahwa  “melalui  peningkatan  daya  beli  masyarakat  yang merupakan  indikator  hidup  layak  dari  indeks  pembangunan  manusia  menunjukkan peningkatan  dalam  permintaan  agregat  yang  dapat  mempengaruhi  kesempatan  kerja  itu sendiri”. Apabila permintaan agregat  atau secara keseluruhan rendah maka perusahaan akan mengurangi  jumlah  produksinya  dan  tidak  dapat  menyerap  kelebihan  tenaga  kerja.  Hal  ini menyebabkan  permintaan  dan  penawaran  tenaga  kerja  hampir tidak  pernah  seimbang  dan pengangguran tetap terjadi.

## D. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pengangguran
Nilai koefisien sebesar  -0,5324 dengan nilai probabilitas signifikan sebesar 0,0000 < 0.05  bermakna  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pengangguran.  Pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan  negatif  terhadap  pengangguran bermakna bahwa setiap peningkatan pertumbuhan ekonomi 1 persen maka akan menurunkan pengangguran sebesar 0,5324 persen pada Provinsi di Pulau Sumatera. Hal ini sesuai dengan teori yang menyatakan bahwa terdapat hubungan negatif antara pertumbuhan ekonomi dengan pengangguran. Dengan meningkatkan laju pertumbuhan ekonomi maka output yang dihasilkan menjadi  lebih  banyak.  Oleh  karenanya,  tenaga  kerja  dapat  terserap  dan  secara  otomatis persentase pengangguran akan turun Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya oleh Lubis (2017) yang mana hasil penelitiannya menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh terhadap pengangguran di Sumatera Utara. Akan tetapi, penelitian ini sejalan
Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v9i2.2124
dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hasibuan  (2021)  yang  man  variabel  pertumbuhan ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  di  Indonesia. Pertumbuhan ekonomi ditandai dengan adanya peningkatan jumlah produksi barang dan jasa.
Hal  yang  berlaku  secara  ideal  adalah  bawa  setiap  adanya  peningkatan  persentase pertumbuhan ekonomi yang tinggi tentu akan memberikan kesempatan kerja yang lebih luas terhadap  angkatan  kerja  yang  tersedia.  Dengan  demikian,  tingkat  pengangguran  dapat berkurang.  Namun,  apabila  pertumbuhan  ekonomi  rendah,  ini  berarti  bahwa  telah  terjadi penurunan  dalam  produksi  barang  dan  jasa  yang  ditimbulkan  oleh  kekurangan  pengeluaran agregat. Akibat dari penurunan produksi barang dan jasa tersebut, pengusaha akan mengurangi bebannya  dengan  melakukan  pemutusan  hubungan  kerja  atau  PHK  yang  tentunya  akan menyebabkan bertambahnya tingkat pengangguran.

## E. Pengaruh Inflasi, IPM, dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pengangguran
Berdasarkan hasil estimasi yang dilakukan dapat diketahui bahwa variable independen (inflasi, IPM,  dan  pertumbuhan  ekonomi)  mempunyai  nilai  Fstatistik  sebesar  3,579042  dengan  nilai probability sebesar 0,00000 dengan nilai signifikansi 0,00000 < 0,05. Dengan demikian hasil analisis  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  secara  simultan  3  variabel  independen berpengaruh signifikan terhadap pengangguran pada 10 Provinsi di Pulau Sumatera pada tahun 2015-2019.

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  analisis  selama  periode  2015-2019  yang  telah diuraikan  pada  bab  sebelumnya,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai  berikut:  1)  Inflasi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pengangguran di Pulau Sumatera, 2) IPM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pengangguran di Pulau Sumatera, 3) Pertumbuhan ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  di  Pulau  Sumatera,  4) Berdasarkan hasil estimasi yang dilakukan dapat diketahui bahwa variable independen (inflasi, IPM,  dan  pertumbuhan  ekonomi)  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap pengangguran pada 10 Provinsi di Pulau Sumatera pada tahun 2015-2019
Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v9i2.2124

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, L. 1999. Ekonomi Pembangunan Edisi Keempat, Yogyakarta, Penerbit Badan Pusat Statistik. 2021. Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Konstan Provinsi 2015- 2020. Badan Pusat Statistik Dalam Angka.
Badan  Pusat  Statistik.  2021.  Produk  Domestik  Regional  Bruto  Atas  Dasar  Harga  Konstan Menurut Pengeluaran (Sektor Industri).
Badan Pusat Statistik. 2021. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) 2015-2020. Badan Pusat Statistik Dalam Angka.
Badan Pusat Statistik. 2021. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Pendudu Umur 15 Tahun Keatas Menurut Kab/Kota, 2015-2020. Badan Pusat Statistik Dalam Angka.
Biro Keuangan Pemerintah Provinsi Bengkulu, 2020. Laporan Tahunan.
Ellys, D. 2021. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara. Medan, Sumatera Utara.
Firdania, R. 2017. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Kabupaten Jember”. E-Jurnal Ekonomi Bisnis & Akuntansi. Vol. 4 No. 1
Gujarati, D. 2006. Pengantar Ekonometrika, Edisi Kelima, BPFE, Yogyakarta. Hasibuan,  L.  S.  (2023).  ANALISIS  PENGARUH  IPM,  INFLASI,  PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP PENGANGGURAN DAN KEMISKINAN DI INDONESIA. JURNAL  PENELITIAN  PENDIDIKAN  SOSIAL  HUMANIORA , 8 (1), Article 1. https://doi.org/10.32696/jp2sh.v8i1.2075
Hasibuan,  L.  S.  2021.  Analisis  Pengaruh  IPM,  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Pengangguran dan Kemiskinan di Indonesia. Medan, Sumatera Utara.
Indiyani,  S.  2020.  “Analisis  Pengangguran  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Sebagai  Akibat Pandemi Covid-19”. Jurnal Ekonomi & Manajemen. Vol. 18 No 2.
Irwansyah, M., Ruliana, R., & Aidid, M. K. (2021). Analisis Regresi Balanced Panel dengan Komponen  Galat  Dua  Arah  pada  Kasus  Melek  Huruf  Masyarakat  di  Provinsi  NTB. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research , 3 (1), Article 1. https://doi.org/10.35580/variansiunm14644
Ishak, K. (2018). Faktor-Faktor Yang mempengaruhi Pengangguran Dan  Inflikasi  Terhadap Indeks  Pembangunan  Di  Indonesia. IQTISHADUNA:  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Kita , 7 (1), Article 1.
Kacaribu,  dkk.  2016.  Analisis  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Di Provinsi Papua. Institut Pertanian Bogor.
Lailan,  S.  2021.  Analisis  Pengaruh  Ipm,  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Pengangguran  Dan  Kemiskinan  Di  Indonesia.  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis, Unversitas Diponegoro.
Mankiw G. 2012. Pengantar Ekonomi Makro. Salemba Empat. Jakarta. Mulyadi. 2003. Ekonomi Sumber Daya Manusia. Rajawali pers. Jakarta. Muslim, M.R. 2014. “Pengangguran Terbuka dan Determinannya”. Jurnal Ekonomi dan Studi
Pembangunan. Vol. 15 No. 3. Hal 171-181.
Ningrum, Setya dan Shinta. 2017. “Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan  Manusia,  dan  Upah  Minimum  Terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di Indonesia Tahun 2011-2015”. Jurnal Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan. Vol. 15 No. 2. Banyuwangi.
Nurkhasanah, I. 2019. “Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pengangguran Di Provinsi Banten”. Jurnal Ekonomi Pembangunan. Vol. 9 No. 1.
Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v9i2.2124
Prasetyoningrum,  A.K.  2018.  “Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),
Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran terhadap Kemiskinan di Indonesia”. Jurnal Ekonomi Syariah. Vol. 6 No. 2. Semarang
Puspadjuita, Erna.A.R. 2018. “Factors that Influence the Rate of Unemployment in Indonesia”. International Journal Of Economics and Finance. Vol. 10. No 01.
Ramdhan, D.A. 2017.  “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Kota Samarinda”. Jurnal Ekonomi Keuangan dan Manajemen. Vol.13 No 1.
Sisnita, A. 2017. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Di  Provinsi  Lampung  (Periode  2009-2015)”.  Journal  Of  Economics  Research  and Social Science. Vol. 1 No 1.
Soeharjoto, Oktavia R.M. 2021. “Pengaruh Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum  Provinsi  Terhadap  Pengangguran  Di  Indonesia”.  Jurnal  Ekonomi, Manajemen dan Bisnis.Vol. 5 No. 2.
Stella Tri. 2020. Analisis Pengaruh Inflasi, Investasi, Dan Tenaga Kerja Terhadap Pdrb Sektor Industri Di Sumatera Utara. Sumatera Utara STIE YKPN.
Sugiyono, 2006. Metode Penelitian Survey, Alfabeta, Bandung. Suhendra, I., & Wicaksono, B. H. (2016). TINGKAT PENDIDIKAN, UPAH, INFLASI, DAN PERTUMBUHAN  EKONOMI  TERHADAP  PENGANGGURAN  DI  INDONESIA. Jurnal Ekonomi-Qu , 6 (1), Article 1. https://doi.org/10.35448/jequ.v6i1.4143 Sukirno, S. 1999. Teori Ekonomi Makro, Remadja Rosdakarya, Jakarta. Sukirno, S. 2011. Teori Pengantar Mikroekonomi. Grafindo. Jakarta. Tesalonika. 2021. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi Dan Tingkat Partisipasi Angkatan  Kerja  (TPAK)  Terhadap  Pengangguran  Di  Sumatera  Utara  Periode  2009- 2020 (Studi Kasus: Kota Medan, Kota Pematangsiantar, Kota Padangsidimpuan Dan Kota Sibolga). Universitas Sumatera Utara. Medan, Sumatera Utara
Todaro, M.P, 2006. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Erlangga. Jakarta. Trianggono, B. 2017. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum Dan Produk  Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb)  Terhadap  Jumlah  Pengangguran  Di Kabupaten Dan Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2010-2014. Surabaya, Jawa Timur Undang-Undang  Nomor  34  Tahun  2004,  Tentang  Otonomi  Daerah,  Lembaga  Administrasi Negara, Jakarta.
Wardiansyah, M. 2016. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran (Studi  Kasus  Provinsi-Provinsi  Di  Sumatera)”,  Jurnal  Ekonomi  dan  Sumberaya Lingkungan, Vol. 5 No. 1
Weerasiri,  A.R.P.  2021.  “Factors  influencing  Youth  Unemployment  in  Sri  Lanka”.  Asian Journal Of Management Studies. Vol. 1. Hal 1
Yacoub,  Y.  2012.  “Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan Kabupaten/Kota Di Provinsi Kalimantan Barat”. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan. Vol. 8 No. 3. Hal 176-185.