Iklan Bibit di YouTube Memengaruhi Pemakaian Aplikasi Bibit
Nicholas Victor 1 , Moehammad Gafar Yoedtadi 2*
1 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta Email: nicholas.915190091@untar.ac.id
2 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta* Email: gafary@fikom.untar.ac.id
Masuk tanggal: 09-12-2022, revisi tanggal: 07-01-2023, diterima untuk diterbitkan tanggal: 05-02-2023

## Abstract
Seeds is a mobile application-based online platform for stock and mutual fund investments. Launched  simultaneously  in  2019  and  mainly  used  by  the  millennial  generation  with  OJK permission. The capital market is currently being influenced by developments in advertising information  technology.  This  exchange  trading  system  was  originally  operated  manually. Online securities trading systems, on the other hand, are a recent innovation that has emerged because of the growth of information technology. Therefore, the purpose of this research is to find  out  how  advertisements  on  YouTube  are  used  to  attract  interest  in  using  the  Seeds application. This study used a quantitative method with primary data obtained by distributing questionnaires to each of the 100 respondents. The Independent Sample T Test is the method of analysis, and an analysis program called SPSS Version 25 is used. Based on the findings of this  study,  Untar  Communication  Faculty  students  have  very  different  levels  of  interest  in utilizing  the  Seeds  application  in  terms  of  its  service  features.  Regarding  issues  that  have recently had a negative impact on investment, people's interest in using Seeds varies greatly. Users also experience feelings of insecurity because of this problem. As a result, researchers want to see if there are Seed advertisements on YouTube and whether this Seed application will make users feel safe and comfortable. Currently creating an advertisement for the Seeds app on YouTube to encourage students to use it as a place to invest in the digital age.
Keywords: Bibit , advertisements, application, investment

## Abstrak
Bibit adalah platform online berbasis aplikasi mobile untuk  investasi  saham  dan  reksadana. Diluncurkan  secara  bersamaan  pada  tahun  2019  dan  terutama  digunakan  oleh  generasi milenial  dengan  izin  OJK.  Pasar  modal  saat  ini  sedang  dipengaruhi  oleh  perkembangan teknologi  informasi  periklanan.  Sistem  perdagangan  bursa  ini  awalnya  dioperasikan  secara manual. Sistem  perdagangan efek  online,  di  sisi  lain,  merupakan  inovasi  baru  yang  muncul sebagai hasil dari pertumbuhan teknologi informasi. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah  untuk  mengetahui  iklan  di  YouTube  digunakan  untuk  menarik  minat  menggunakan aplikasi  Bibit.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  data  primer  yang diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada masing-masing 100 responden. Uji T Sampel Independen  adalah  metode  analisis,  dan  program  analisis  yang  disebut  SPSS  Versi  25 digunakan. Berdasarkan temuan penelitian ini, Mahasiswa Fakultas Ilmu Komunikasi Untar memiliki  tingkat  ketertarikan  yang  sangat  berbeda  dalam  memanfaatkan  aplikasi  Bibit  dari segi  fitur  layanannya.  Terkait  isu-isu  yang  akhir-akhir  ini  berdampak  negatif  terhadap investasi,  minat  masyarakat  untuk  menggunakan  Bibit  sangat  bervariasi.  Pengguna  juga mengalami perasaan tidak aman sebagai akibat dari masalah ini. Alhasil, peneliti ingin melihat apakah  ada  iklan  Bibit  di  YouTube  dan  apakah  aplikasi  Bibit  ini  akan  membuat  pengguna merasa  aman  dan  nyaman.  Sedang  membuat  iklan  untuk  aplikasi  Bibit  di  YouTube  untuk mendorong siswa menggunakannya sebagai tempat berinvestasi di era digital.
Kata kunci : aplikasi, Bibit, iklan, investasi

## 1. Pendahuluan
Perkembangan bisnis saat ini semakin memperketat persaingan bisnis. Hal ini terkait  erat  dengan  dampak  global  dari  teknologi  mutakhir  dan  maju.  Selain  itu, konsumen harus memilih informasi pemasaran dari berbagai media dengan lebih hati- hati. Masyarakat harus mengetahui, menerima, dan  mengkonsumsi produk atau jasa yang ditawarkan oleh setiap pelaku usaha. Oleh karena itu, penting bagi pelaku usaha untuk melakukan pemasaran. Beriklan di media sosial hanyalah salah satu dari banyak strategi  pemasaran.  Perusahaan  benar-benar  perlu  mempertimbangkan  pendekatan terbaik untuk ini. Selain itu, tidak jarang pelaku bisnis beralih sistem pemasarannya dari tradisional ke modern. Bisnis harus lebih inovatif dan kreatif agar menonjol dari persaingan berkat strategi pemasaran mutakhir ini. Karena perlu untuk menginspirasi individu  untuk  mengerahkan  usaha,  periklanan  merupakan  sektor  penting  dalam masyarakat  kapitalis.  Perkataan  Peter  L.  Berger  (Adhi  Dharma,  2018),  Periklanan lebih  dari  sekadar  alat  bisnis;  bertanggung  jawab  atas  kehidupan  sehari-hari  dan interaksi  sosial  Anda.  Periklanan  memaksa  orang  untuk  membentuk  selera  kolektif sekaligus mengarahkan mereka ke arah diri mereka sendiri, memisahkan mereka dari diri mereka sendiri, dan memisahkan mereka dari orang lain.
Investor dan masyarakat umum saat ini sedang mendiskusikan investasi online secara luas. Investasi reksa dana online merupakan jenis investasi yang saat ini banyak diminati. Reksadana online menjadi populer karena mudah digunakan dan memiliki tingkat  risiko  yang  relatif  rendah,  sehingga  cocok  untuk  investor  pemula.  Aplikasi reksadana PT Bibit Tumbuh Bersama atau dikenal juga dengan Aplikasi Bibit adalah salah satu tempat paling populer untuk berinvestasi reksa dana secara online. Menurut Bibit.id, keunggulan Aplikasi Bibit antara lain tidak ada pajak, tidak ada dana investasi minimum, tidak ada biaya komisi, dan dapat menarik investasi kapan saja.
Salah satunya menggunakan platform YouTube merupakan salah satu dari situs yang  dikelola  oleh  Google.  Inc,  Miliaran  orang  dapat  menemukan,  menonton,  dan membagikan  video  asli  berkat  YouTube.  YouTube  adalah  situs  yang  banyak digunakan orang, terutama orang dewasa dan remaja. Para pebisnis juga mulai beralih menggunakan  YouTube  sebagai  sarana  pemasaran  karena  gaya  hidup  digital  yang mayoritas masyarakatnya jarang melihat iklan di televisi.
Periklanan  ( advertising )  adalah  cara  berbayar  untuk  sponsor  yang  dikenal untuk mempromosikan ide, produk, atau layanan dengan cara non-pribadi. Baik untuk mengedukasi orang atau membangun loyalitas merek, iklan dapat menjadi cara yang hemat biaya untuk mendistribusikan pesan. Manajer pemasaran harus selalu memulai setiap program periklanan dengan menentukan target pasar dan kebiasaan pembelian mereka.
Menurut  Kotler  (Junaris  &  Pd,  2022),  indikator-indikator  yang  digunakan untuk mengukur periklanan adalah:
1) Memberikan Informasi
2) Membujuk
3) Menciptakan Kesan
4) Memuaskan Keinginan Minat  pengguna  adalah  inisiatif  responden  memilih  untuk  membeli  produk.
Menurut model rinci perilaku konsumen, komponen utama pemasaran adalah variabel produk,  harga,  lokasi,  dan  promosi  dari  bauran  pemasaran.  Rangsangan  eksternal
lainnya,  seperti  ekonomi,  teknologi,  politik,  dan  budaya,  juga  berdampak  pada komponen utama. Menurut Philip Kotler yang dialih bahasakan oleh (Indika & Jovita, 2017) menjelaskan bahwa indikator minat beli adalah melalui model stimuli AIDA, yaitu attention, interest, desire, action.
Pasar  modal  saat  ini  sedang  dipengaruhi  oleh  perkembangan  teknologi informasi  periklanan.  Sistem  perdagangan  bursa  ini  awalnya  dioperasikan  secara manual.  Sistem  perdagangan  efek  online,  di  sisi  lain,  merupakan  inovasi  baru  yang muncul sebagai hasil dari pertumbuhan teknologi informasi. Karena investasi online ini  secara  otomatis  menampilkan  harga  beli  dan  jual  saham,  maka  dapat  membantu investor  dalam  melakukan  kegiatan  investasi  karena  lebih  adaptif  dan  lebih  mudah dalam mengambil keputusan. Bentuk perdagangan efek berbasis media online dikenal sebagai  investasi online atau  perdagangan online. Melalui  layanan  website  atau aplikasi yang disediakan, investor melakukan kegiatan investasi.
Berdasarkan hal tersebut, peneliti bermaksud mengkaji efek dari iklan Bibit di situs YouTube untuk melihat apakah mereka akan mendorong investor dan pendatang baru untuk menggunakan aplikasi Bibit.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  Suatu  penelitian  dengan pendekatan  kuantitatif  biasanya  menggunakan  analisis  statistik  untuk  analisisnya. Karena  itu,  penting  untuk  melakukan  penelitian  kuantitatif  untuk  mengukur  gejala yang  menarik.  Akibatnya,  kuesioner  terstruktur  (kuesioner)  digunakan  untuk mengumpulkan  data  berdasarkan  pengukuran  variabel  yang  diteliti,  yang  kemudian dipilih  data  kuantitatif.  Para  penulis  membagikan  kuesioner  sebagai  bagian  dari metode survei yang mereka gunakan dalam penelitian ini. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh minat pakai penggunaan aplikasi di Fikom Untar dari melihat video iklan  Bibit.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh  peneliti,  populasi  dalam  penelitian  ini yaitu mahasiswa Fikom Untar dengan jumlah 979 orang. Teknik pengambilan sampel yang  akan  digunakan  oleh  peneliti  adalah  non-probabilitas  dengan purposive sampling .  Responden  dipilih  dengan  kriteria  telah  menonton  iklan  Bibit.    Ukuran sampel  dari  populasi  akan  menggunakan  rumus  Slovin.  Besarnya  sampel  minimal yang  dapat  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebesar  90.732  responden,  yang apabila dilakukan pembulatan menjadi 100 responden.
Berikut  adalah  kerangka  pemikiran (Shiratina  et  al.,  2020)  (Indika  &  Jovita, 2017):
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## 3. Hasil Temuan dan Diskusi
Uji  validitas  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk mengetahui  ketelitian  suatu  ukur  tertentu.  Dalam  hal  ini  alat  ukur  yang  digunakan adalah kuisioner. Sebanyak 100 responden mengisi kuesioner yang terdiri dari enam stand untuk variabel X dan empat stand untuk variabel Y. Data yang digunakan untuk validasi dikumpulkan dengan menggunakan SPSS. Mempertimbangkan validitas item : Jika r-hitung lebih besar dari r-tabel dan signifikansi lebih besar dari 0,05 untuk setiap 10 responden, instrumen dianggap valid.
Tabel 1. Reliabilitas X Cronbach X 0.940 6 Sumber: Hasil Olah Data Peneliti Tabel 2. Reliabilitas Y Cronbach Y 0.900 4 Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Jika  nilai  Cronbach's  Alpha  lebih  besar  dari  0,60,  maka  pernyataan  variabel tersebut  dapat  dipercaya.  Sepuluh  responden  dilakukan  uji  reliabilitas  dengan  taraf signifikansi 0,05 (5%). Karena nilai Cronbach's Alpha berdasarkan standardized item yang diperoleh variabel X adalah 0,940 dan variabel Y adalah 0,900, keduanya lebih besar dari 0,60, maka kuesioner 10 pernyataan penulis dianggap reliabel. Perangkat lunak SPSS 25.0 digunakan untuk mengolah data yang diperoleh.
Tabel 3. Uji Analisis Regresi Linier Sederhana Model B Coefficients  Standardized t Sig Constant 0.804 1.295 0.621 0.536 X 0.545 0.063 0.661 8.711 0.000 Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Analisis  regresi  linear  sederhana  dalam  penelitian  ini  didasarkan  pada pengaruh suatu variabel  independen yaitu Iklan (X)  dengan satu variabel dependent pemakaian  Aplikasi  (Y).  Uji  linier  regresi  sederhana  juga  memiliki  tujuan  untuk mengetahui apakah variabel X dan Y memiliki hubungan yang linier atau tidak secara signifikan. berikut adalah rumus linier regresi sederhana:

## Y =  a  +  bX
Nilai co (a) 0.804 dan nilai koefisien regresi (b) 0.545. Sehingga dari rumus yang ada di atas, mendapatkan hasil:
Y= 0.804 + 0.545x Keputusan 0.804 + 0.545y
Berikut  ini  dapat  dikatakan  persamaan  ini  bahwa  jumlah  koefisien  regresi adalah konstanta b, dan konstanta a adalah 0,804. Karena angka ini adalah konstanta,
maka akan selalu menjadi 0,804 meskipun tidak ada x. diturunkan dari 0,545, angka ini menunjukkan bahwa keputusan makan akan meningkat sebesar 0,545 untuk setiap penambahan  1x.  Persamaan  ini  dapat  diartikan  variabel  (X)  berpengaruh  positif terhadap variabel (Y) sebesar 0,545.
Tabel 4. Uji F Model Sum Df Mean F Sig Regression 880.368 1 880.368 75.879 0.000 Residual 1137.022 98 11.602 Total 2017.390 99
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Nilai signifikansi variabel (X) adalah 0,05, dan nilai hitung (75,879) > f-tabel (3,94),  menunjukkan  bahwa  model  penelitian  dapat  digunakan  atau  variabel  (X) berpengaruh  terhadap  variabel  (Y),  seperti  yang  ditunjukkan  oleh  perhitungan  pada tabel sebelumnya.
Tabel 5. Uji Determinasi (Uji R) Model R R Square Adjusted R Std 1 0.661 0.436 0.431 3.40621
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Hasil  uji  koefisien  determinasi  menunjukkan  bahwa  besarnya  nilai korelasi/tingkat  hubungan  antar  variabel  adalah  sebesar  0,661  sebagaimana  dapat dilihat. Nilai R digunakan untuk mengukur proporsi pengaruh variabel (X) terhadap variabel  (Y)  dalam  penelitian  ini  karena  hanya  ada  satu  variabel  independen  (x). Koefisien determinasi yang diperoleh sebesar 0,436 menunjukkan bahwa x memiliki pengaruh sebesar 43,6% terhadap keputusan dan faktor variabel lain yang tidak diuji dalam penelitian ini mempengaruhi sisanya sebesar 56,4%.
Tabel 6. Uji T Model Unstandard B Coefficients Standardrized 1 Sig Constant 0.804 1.295 0.621 0.536 x 0.545 0.063 0.661 8.711 0.000 Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Hasil  analisis  regresi  diketahui  bahwa  variabel  (X)  berpengaruh  signifikan terhadap variabel keputusan (Y) sebagian, dengan nilai signifikan ( sig t) sebesar 0,000 0,05 (a) di atas t-tabel (1,98447).
Uji t yang dilakukan lebih awal menghasilkan penolakan H0 dan penerimaan H1. Hipotesis penelitian adalah sebagai berikut: H0: Di Fakultas Ilmu Komunikasi Untar, iklan Bibit di YouTube tidak mempengaruhi minat mahasiswa dalam menggunakan aplikasi. H1: Di Fakultas Ilmu Komunikasi Untar, Bibit advertising di YouTube mempengaruhi minat mahasiswa dalam menggunakan aplikasi.
Nilai  Thitung  8,711  lebih  tinggi  dari  t  tabel  1,98447  dan  memiliki  nilai signifikan,  sehingga  H0  ditolak  dan  H1  diterima.  sehingga  dapat  dibuat  pernyataan variabel X mempengaruhi variabel Y.
Disimpulkan bahwa menurut (Anggriani et al., 2022) hasil dari kuisioner dari uji  validitas  adalah  valid.  Alat  ukur  tersebut  dapat  dipercaya  dalam  uji  reliabilitas
adalah  valid.  Dalam  uji  normalitas  data  tersebut  berdistribusi  normal.  Uji  analisis regresi linier sederhana variabel X kepada variabel Y berpengaruh. Untuk uji r hasil penggukuran  0.43  <  0.05  hanya  berpengaruh  sebesar  43%  yang  artinya  memiliki pengaruh tetapi tidak signifikan. Uji t hasil H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya Iklan Bibit di YouTube mempengaruhi minat pakai aplikasi di mahasiswa yang ada di Fikom Untar.

## 4. Simpulan
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah iklan aplikasi Bibit memengaruhi  minat  pengguna  untuk  menggunakannya  atau  tidak.  Oleh  karena  itu, peneliti  dapat  menarik  kesimpulan  bahwa  pelanggan  tidak  terpengaruh  secara signifikan oleh iklan. Selain itu dalam penelitian ini, uji hipotesis menunjukkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima. Hal ini menandakan bahwa responden penelitian ini yakni mahasiswa  Fikom  Untar  terpengaruh  iklan  Bibit.  Dimensi  minat  iklan  merupakan komponen  variabel  Minat  Iklan  yang  paling  besar  pengaruhnya  terhadap  minat informasi  konsumen  pada  aplikasi  Bibit.  Dimensi  minat  benih  memiliki  pengaruh terbesar pada variabel Perilaku Minat menggunakan aplikasi.
Terkait  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  peneliti  memberikan  saran sebagai  berikut,  saran  praktis  bahwa  Bibit  dapat  mengoptimalkan  program  iklan mendatang  dengan  memberikan  upaya  lebih  pada  dimensi  iklan  lainnya,  dengan harapan  iklan  Bibit  dapat  mempengaruhi  minat  pakai  penggunanya  lebih  meluas. Saran akademik lebih menggali mengenai kegiatan iklan dalam komunikasi pemasaran dengan menggunakan bauran iklan, karena dengan iklan dapat memberikan pengaruh kepada masyarakat.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Peneliti  ingin  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Fakultas  Ilmu  Komunikasi Universitas  Tarumanagara,  serta  semua  pihak  yang  turut  serta  membantu  sehingga penelitian ini dapat diselesaikan.

## 6. Daftar Pustaka
Adhi  Dharma,  F.  (2018). The  Social  Construction  of  Reality:  Peter  L.  Berger’s Thoughts About Social Reality . https://doi.org/10.21070/kanal.v%vi%i.3024 Anggriani, M., Erdiansyah, R., & Salman, D. (2022). Pengaruh Iklan Sosial Media Shopee terhadap Keputusan Pembelian . https://doi.org/https://doi.org/10.24912/pr.v6i2.10397 Indika, D. R., & Jovita, C. (2017). Media Sosial Instagram Sebagai Sarana Promosi Untuk Meningkatkan Minat Beli Konsumen .
https://doi.org/https://doi.org/10.24123/jbt.v1i01.296
Junaris, S. A., & Pd, M. I. H. N. (2022). Manajemen Pemasaran Pendidikan Penerbit CV. Eureka Media Aksara .
Shiratina,  A.,  Indika,  D.  R.,  Komariyah,  I.,  Kania,  D.,  &  Solihin,  E.  H.  (2020). Pemasaran  Online  Melalui  Penerapan  Iklan  Secara  Digital. Jurnal  Sain Manajemen , 2 (1), 2685–6972. http://ejurnal.ars.ac.id/index.php/jsm/index