Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 160-166 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Metode Simple Multi Attribute rating Technique (SMART) Dalam Menentukan Penerima Dana Bantuan Yayasan AMIK Tunas Bangsa
Sundari Retno Andani AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln. Jend. Sudirman Blok. A No. 1 Pematangsiantar Sundari.ra@yahoo.co.id

## Abstract
Foundation  grants are  funds that  comes  from  foundation  and  given  for  student  achievement and poor, which aims to prevent collage drop outs for students. The criteria used in determining the foundation grant  recipients are GPA, parent’s income and the number of dependents. The method  applied  in  determining  the  foundation  grant  recipients  is  SMART  (Simple  Multi Attribute  rating  Technique)  method.  Because  this  method  able  to  solve  the  multicriteria decision making problems, base  on theory that  each criteria has a weight that describes how important these criteria with other criteria. The results of  this research are recommendations from recipients of foundation grant.
Keywords : Decision Support System, SMART
Abstrak
Dana bantuan  yayasan merupakan dana yang berasal dari yayasan dan diperuntukkan bagi mahasiswa  berprestasi  dan  kurang  mampu  dari  segi  ekonomi,  yang  bertujuan  agar  tidak terjadi  putus  kuliah  bagi  mahasiswa.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  menentukan  penerima dana  bantuan  yayasan  adalah  IPK,  penghasilan  orang  tua  dan  jumlah  tanggungan.  Metode yang  diterapkan  dalam  menentukan  penerima  dana  bantuan  yayasan  AMIK  Tunas  Bangsa Pematangsiantar  adalah  metode  SMART  (Simple  Multi  Attribute  rating  Technique),  karena metode ini mampu menyelesaikan masalah pengambilan keputusan multikriteria, berdasarkan teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria  memiliki  bobot  yang  menggambarkan  seberapa  penting  kriteria  tersebut  dengan kriteria lain. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi penerima dana bantuan yayasan.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SMART

## 1. PENDAHULUAN
Dana  bantuan  merupakan  pemberian  bantuan  kepada  perorangan berupa  dana  yang  digunakan  untuk  keberlangsungan  pendidikan.  Bantuan dana yayasan AMIK Tunas Bangsa  diberikan kepada mahasiswa berprestasi dan  kurang  mampu  dari  segi  ekonomi.  Penentuan  penerima  bantuan  dana dilakukan  secara  selektif,  namun  belum  menerapkan  sistem  pendukung keputusan.  Sehingga  output  yang  dihasilkan  kurang  akurat.  Menurut  [1] sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang memiliki kemampuan pemecahan  masalah  dan  kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Menurut  Turban  [2] bahwa sistem pendukung keputusan merupakan penggabungan kemampuan komputer dalam pelayanan interaktif dengan pengolahan atau pemanipulasi
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 160-166 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
data  yang  memanfaatkan  model  atau  aturan  penyelesaian  yang  tidak terstruktur.
Pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  metode  SMART  untuk memberikan rekomendasi penerima beasiswa yayasan AMIK Tunas Bangsa. Menurut  [3],  ada  beberapa  kriteria  yang  digunakan  dalam  pengambilan keputusan penerima beasiswa yayasan, yaitu IPK, penghasilan orang tua dan jumlah  tanggungan  orang  tua.    Menurut  [4]  bahwa  metode  SMART  dapat melakukan pengambilan keputusan yang multiatribut.  Metode pembobotan SMART merupakan metode pendukung keputusan yang paling sederhana, hal ini  sesuai  dengan  pernyataan  [5]  dalam  penelitiannya.  Pada  penelitian sebelumnya, SMART banyak diteliti oleh peneliti-peneliti diantaranya [6], [7], [8], [9], [12], [13], [14] dan [15]. Selain lebih sederhana, pada metode SMART, penambahan  dan  pengurangan  alternatif  tidak  akan  mempengaruhi perhitungan  pembobotan,  karena  setiap  penilaian  alternatif  tidak  saling bergantung.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  penelitian  merupakan  sistematika  tahapan  yang dilaksanakan selama penelitian. Pada penelitian ini, ada lima proses tahapan yang akan diselesaikan yaitu Pengumpulan data, Analisa Sistem,  dan desain sistem.
a. Pengumpulan data
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data mahasiswa. Data mahasiswa diperolah dari bagian pendidikan AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar.
b. Analisa Sistem
1) Analisa sistem lama
Pada  tahap  ini  dilakukan  analisa  dalam  seleksi  penerima  beasiswa yayasan  AMIK  Tunas  Bangsa.  Pada  AMIK  Tunas  Bangsa  dalam menentukan penerima beasiswa masih menggunakan sistem manual.
2) Analisa sistem baru Analisa  sitem  dilakukan  untuk  menyusun  langkah  demi  langkah penguraian  dari  sebuah  sistem  informasi  yang  nantinya  akan dirancang/dikembangkan dengan maksud mencari atau mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan-permasalahan yang akan  terjadi  pada  sistem  yang  akan  dirancang.  Serta  kebutuhan- kebutuhan  apa  saja  yang  diinginkan  untuk  mengatasi/menangani permasalahan yang ada pada pengguna sistem nantinya. Jika terdapat satu  proses  saja  yang  terjadi  penyimpangan  atau  kesalahan  maka untuk  proses  berikutnya  juga  akan  terjadi  kesalahan  karena  proses- proses tersebut selalu berhubungan.
c. Desain Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  desain  sistem  pendukung  keputusan  Dalam menentukan penerima dengan metode SMART.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 160-166 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data sample yang digunakan pada penelitian ini adalah data mahasiswa AMIK  Tunas  Bangsa  Pematangsiantar  sebanyak  10  orang.  Berikut  sample data mahasiswa :
Tabel 1. Data Mahasiswa NO NIM Nama IPK  Pendapatan Orang Tua Jlh Tanggungan 1 201701030082  ABDULLAH AHMAD 3.91 3.5 4 2 201701030096  DYAH AYU SAFITRI 3.73 3 3 3 201701030031  SRI WULANDIKA 3.68 2 2 4 201701030050  FRENDY SISKO SIMBOLON 3.64 2 3 5 201701030041  ALVIN SIJABAT 3.59 2 3 6 201701030065  NURANNISA PULUNGAN 3.55 2.5 2 7 201701030026  PIPIT MUTIARA DEWI 3.55 2.7 2 8 201701030027  RIKA ASMA DEWI  3.55 1.2 2 9 201701030008  DEVI MONIKA 3.55 1.3 2 10  201701030013  ENJELICA RUMAPEA 3.5 2.3 3

## 3.1. Menentukan Kriteria
Pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  tiga  kriteria,  yaitu  IPK, Pendapatan Orang Tua dan Jumlah Tanggungan.
Tabel 2. Data Mahasiswa IPK Nilai Bobot
>= 3.75 100
40% 3.5 – 3.74 80 3.25 – 3.49 60 3 – 3.24 40 < 3 20 Tabel 3. Pendapatan Orang Tua Pendapatan Orang Tua Nilai Bobot <= 1.500.000 100 30% 1.500.001 – 2.500.000 80 2.500.001 – 3.500.000 60 3.500.001 – 4.500.000 40 >4.500.000 20
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 160-166 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 4. Jumlah Tanggungan Jumlah Tanggungan Nilai Bobot >= 5 100 30% 4 80
3 60
2 40 1 20

## 3.2. Normalisasi
Berikut adalah normalisasi data kriteria berdasarkan bobot yang telah ditentukan oleh peneliti seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 5. Normalisasi Data Kriteria Bobot  Normalisasi IPK 40% 0,4 Pendapatan Orang Tua 30% 0,3 Jumlah Tanggungan 30% 0,3
3.3. Menentukan Nilai Utility Berikut nilai utility C max = 5
= 100. (5-1)/(5-1) C min = 1 = 100

## 3.4. Menentukan Nilai Akhir
Berikut hasil nilai akhir dari sample yang telah ditentukan:
1. Abdullah Ahmad :
C1 = 100 C2 = 60 C3 = 80 = (100 * 0,4) + (60*0.3) + (80*0.3) = 40 + 18 + 24 = 82
2. Dyah Ayu Safitri C1 = 80
C2 = 40 C3 = 60 = (80 * 0,4) + (40*0.3) + (60*0.3) = 32 + 12 + 18 = 62
3. Sri Wulandika C1 = 80
C2 = 80 C3 = 40
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 160-166 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
= (80 * 0,4) + (80*0.3) + (40*0.3) = 32 + 24 + 12 = 68
4. Frendy Sisko Simbolon
C1 = 80 C2 = 80 C3 = 60 = (80 * 0,4) + (80*0.3) + (60*0.3) = 32 + 24 + 18 = 74
5. Alvin Sijabat C1 = 80 C2 = 80 C3 = 60 = (80 * 0,4) + (80*0.3) + (60*0.3) = 32 + 24 + 18 = 74

## 6. Nurannisa Pulungan
C1 = 80 C2 = 80 C3 = 40 = (80 * 0,4) + (80*0.3) + (40*0.3) = 32 + 24 + 12 = 68

## 7. Pipit Mutiara Dewi
C1 = 80 C2 = 60 C3 = 40 = (80 * 0,4) + (60*0.3) + (40*0.3) = 32 + 18 + 12 = 62

## 8. Rika Asma Dewi
C1 = 80 C2 = 100 C3 = 40 = (80 * 0,4) + (100*0.3) + (40*0.3) = 32 + 30 + 12 = 74
9. Devi Monika
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 160-166 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
C1 = 80 C2 = 100 C3 = 40 = (80 * 0,4) + (100*0.3) + (40*0.3) = 32 + 30 + 12 = 74
10. Enjelica Rumapea C1 = 80 C2 = 80 C3 = 60 = (80 * 0,4) + (80*0.3) + (60*0.3) = 32 + 24 + 18 = 74
Berikut  hasil  dari  perhitungan  nilai  akhir  dengan  menggunakan  metode SMART (Simple Multi Attribute rating Technique) sehingga diperoleh ranking tertinggi sampai terendah dari calon penerima beasiswa.
Tabel 6. Hasil Akhir Perangkingan No NIM Nama Nilai Akhir Ranking 1  201701030082  ABDULLAH AHMAD 82 1 2  201701030096  DYAH AYU SAFITRI 62 9 3  201701030031  SRI WULANDIKA 68 7 4  201701030050  FRENDY SISKO SIMBOLON 74 2 5  201701030041  ALVIN SIJABAT 74 3 6  201701030065  NURANNISA PULUNGAN 68 8 7  201701030026  PIPIT MUTIARA DEWI 62 10 8  201701030027  RIKA ASMA DEWI 74 4 9  201701030008  DEVI MONIKA 74 5 10  201701030013  ENJELICA RUMAPEA 74 6 4.  SIMPULAN
Adapun kesimpulan dari penelitian ini adalah :
a. Metode  SMART  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan  yang multiatribut.
b. Metode  pembobotan  SMART  merupakan  metode  pendukung  keputusan yang paling sederhana.
c. Selain  lebih  sederhana,  pada  metode  SMART,  penambarahan  dan pengurangan  alternatif  tidak  akan  mempengaruhi  perhitungan pembobotan, karena setiap penilaian alternatif tidak saling bergantung.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 160-166 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.M.A.  Santosa,  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sekolah PAUD Menggunakan Metode SMART, Konferensi Nasional Sistem & Informatika, 441-451, 2017.
[2] E.  Turban.  &  J.E.  Aronson, Decision  Support  System  and  Intelligent  System, 6th Edition, Prentice Hall Inc., New Jersey, 2001.
[3] S.R.  Andani  &  S.  Wibowo,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Penerima Beasiswa Dengan Fuzzy Sugeno, TECHSI : Vol. 10 No.1, 2018.
[4] Y.  Kustiyahningsih  &  N.  Syafa’ah,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Menentukan Jurusan Pada Siswa SMA Menggunakan Metode KNN dan SMART, Jurnal Sistem Informasi Indonesia Vol.1 No.1, 2015.
[5] E.  Yulianti,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mobil  Dengan  Metode Simple Multy Attribute Rating (SMART), Jurnal Momentum Vol. 17 No. 1, 2015.
[6] Suryanto  &  M.  Safrizal,  Sistem  pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Teladan  Dengan  Metode  SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique ), Jurnal CoreIT Vol.1 No. 2, 2015.
[7] Nurhasanah,  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerima  Beasiswa Menggunakan  Metode  SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique ), Majalah Ilmiah INTI Vol. XII No. 1, 2017.
[8] D. Novianti, I. F. Astuti & D. M. Khiarina, Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web  Untuk  Pemilihan  Cafe  Menggunakan  Metode  SMART  ( Simple  Multi Attribute  Rating  Technique ),  Prosiding  Seminar  Sains  dan  Teknologi  FMIPA Unmul, 2016.
[9] R.  Yunitarini,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penyiar  Radio  Terbaik, Jurnal Ilmiah Mikrotek Vol. 1 No. 1, 2013.
[10] P.  Goodwin  &  G.  Wright, Decision  Analysis  For  Management ,  Judgment  3rd Edition, Newyork : John Wiley & Sons, 2004.
[11] A. Kadir, Pengenalan Teknologi Informasi, 2003.
[12] M.  Situmeang,  Perancangan  Aplikasi  Penilaian  Hasil  Kinerja  Dosen  Terbaik Dengan  Metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique Studi  Kasus  :  AKPER Yayasan  Binalita  SudamaMedan,  Jurnal  Ilmiah  Pelita  Informatika  Budi  Darma Vol. IX No. 1, 2015.
[13] H.D.  Budiman,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Anggota  Kepolisian  Terhadap Calon Seleksi Alih Golongan Menggunakan Metode SMART, http://repository.upi.edu/, 2013. [14] P.  Wulandari,  Sistem  Pendukung  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan  Ponsel Dengan Metode SMART, http://digilib.ittelkom.ac.id/index.php?option=com_repository&Itemid=34&tas k=detail&nim=613041006, 2007.
[15] F.M. Kasie, Combining Simple Multiple Attribute Rating Technique and Analytical Hierarchy  Process  for  Designing  Multi-CriteriaPerformanceMeasurement Framework, Global Journal of Researches in Engineering Industrial Engineering Vol. 13 Issue 1 Version 1.0, Global Journal Inc, USA, 2013.