How to cite: Aditya, K., Tamara, D., (2021) Analisa Perilaku Dalam  Evaluasi Informasi Dan Penyebaran Hoax Di Media Sosial, Syntax Idea, 3 (11), https: // doi.org/10.36418/syntax-ideav3i11.1542 E-ISSN: 2684-883X Published by: Ridwan Institute

## Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X
Vol. 3, No.11, November 2021

## ANALISA PERILAKU DALAM EVALUASI INFORMASI DAN PENYEBARAN HOAX DI MEDIA SOSIAL

## Kris Aditya, Dewi Tamara
Binus Business School, Binus University, Indonesia Email: kris_er_aditya@yahoo.com, dtamara@binus.edu

## Abstrak
Pada  zaman  sekarang  teknologi  semakin  berkemban,  hal  ini  bisa  dilihat  dari teknologi  informasi  yang  semakin  pesat.  Tujuan  penelitian  ini  adalah mengidentifikasi  faktor-faktor  dari  teori  perilaku  terencana  (TPB)  dalam penyebaran berita hoaks. Variabel teori perilaku Terencana yang digunakan adalah sikap, norma subjektif dan kontrol perilaku. Penelitian ini juga menggunakan model Faktor Technology  Acceptance (TAM)  dengan  variabel perceived  usefulness dan perceived ease of use. Variabel penyebaran berita hoaks diukur dengan viral mobile intention  (VMI).  Metode  penelitian  adalah  kuantitatif  menggunakan  survei  yang ditujukan  kepada  responden  di  Jabodetabek.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa sikap,  norma  subjektif  dan  kontrol  perilaku  tidak  berpengaruh  pada  niat  untuk menyebarkan  hoaks  yang  diukur  dengan  viral mobile  intention (VMI).  Analisis faktor  Mobile  Viral  Marketing  (MVM)  dalam  penelitian  ini  diukur  dengan  viral mobile  attitude  (VMA).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  MVM  berpengaruh pada  niat  untuk  menyebarkan  hoaks  yang  diukur  dengan  viral  mobile  intention (VMI).
Kata  Kunci :  teori  perilaku  terencana;  model  penerimaan  teknologi;  pemasaran  viral seluler

## Abstract
There is a time now technology is increasingly connected, this can be seen from the rapid  information  technology.  The  goal  of  the  study  was  to  identify  factors  from planned behavior theory (TPB) in the spread of hoax news. The planned behavior theory  variables  used  are  attitudes,  subjective  norms  and  behavioral  control.  The study  also  used  the  Factor  Technology  Acceptance  (TAM)  model  with  perceived usefulness and perceived ease of use variables.  Hoax news dissemination variables are measured by viral mobile intention (VMI). The research method is quantitative using  surveys  addressed  to  respondents  in  Jabodetabek.    The  results  showed  that attitudes, subjective norms and behavioral controls had no effect on the intention to spread  hoaxes  as  measured  by  viral  mobile  intention  (VMI).  Analysis  factor  of Mobile Viral Marketing (MVM) in this study was measured by viral mobile attitude (VMAs).  The  results  showed  that  MVM  had  an  effect  on  the  intention  to  spread hoaxes as measured by viral mobile intention (VMI).
Keywords: theory of planned behavior; technology acceptance model; mobile viral marketing

## Received: 2021-10-22; Accepted: 2021-11-05; Published: 2021-11-20

## Pendahuluan
Perkembangan  serta  kemajuan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (TIK)  telah mencapai berbagai aspek kehidupan masyarakat secara luas (Hasbullah, 2020). Inovasi teknologi informasi berkembang  pesat, yang tidak dibarengi dengan pemanfaatan yang tepat,  misalnya  penggunaan  media  sosial  yang  digunakan  untuk  menyebarkan  berita, informasi yang cepat atau tidak akurat atau hoax. Dengan adanya internet sebagai media online,  maka  dengan  mudah  informasi  yang  belum  diketahui  kebenarannya  dapat menyebar  dengan  cepat  dan  luas.  Pada  masa  dimana  internet  banyak  digunakan, penyebaran  informasi  menjadi  lebih  cepat  dan  banyak,  sehingga  belum  tentu masyarakat  yang  melihat  atau  membacanya  akan  mencari  kebenaran  dari  informasi yang  diterimanya  dan  pada  kenyataannya  tidak  sedikit  yang  justru  langsung menyebarkan  informasi  tersebut  kepada  orang  lain.  Oleh  karena  itu  banyak  penggiat pasar mempromosikan produk atau jasa mereka di media sosial dengan kekuatan Word- Of-Mouth atau dari mulut ke mulut (Zein, 2019).
Bentuk  word-of-mouth  online  tanpa  hambatan  yang  muncul  dengan  munculnya Internet, sering disebut viral marketing (Agakichiev et al., 2009). Viral marketing dapat diprediksi  karena  bergantung  pada  penerimaan  dan  interpretasi  pesan  pemasaran  oleh konsumen (DuFour  &  Marzano,  2011). Pemasaran  viral,  tidak  seperti  pemasaran televisi,  pemasaran  radio,  papan  iklan,  atau  selebaran,  membutuhkan  input  konsumen langsung (Phelps  et al.,  2004) .  Pemasaran  tradisional  memungkinkan  konsumen  untuk secara  pasif  mengonsumsi  pesan,  sedangkan  pemasaran  viral  bergantung  pada konsumen yang bersedia mengambil bagian aktif dalam menyebarkan pesan (Stonedahl et  al.,  2010). Ketika  video,  gambar,  dan  frasa  menjadi  populer  di  internet,  mereka dikatakan "viral" (Humbird et al., 2011).
Hoax adalah berita tidak benar yang sering muncul dalam kehidupan masyarakat. Tidak  hanya  muncul  dalam  kehidupan  masyarakat  Indonesia,  namun  dapat  muncul  di hampir  seluruh  masyarakat  dunia,  terutama  melalui  jejaring  media  sosial.  Hoax  bisa membuat  orang  resah  karena  informasi  yang  tidak  jelas.  Kemajuan  inovasi  TIK membuat proses penyebaran hoaks menjadi lebih mudah kepada masyarakat. Hoax atau berita palsu bisa jadi diartikan sebagai artikel berita dengan sengaja dan salah verifikasi, dan dapat membuat pembaca salah paham (Allcott & Gentzkow, 2017) .
Saat ini penyebaran berita hoax telah marak terjadi dan tersebar luas di Indonesia. Hal  ini  biasanya  berlangsung  pada  kondisi-kondisi  tertentu  seperti  halnya  pada  saat pemilihan  umum  presiden  (Pilpres)  atau  pemilihan  umum  kepada  daerah  (pilkada) serentak yang terjadi pada beberapa wilayah di Indonesia. Hal ini kerap terjadi lantaran adanya perbedaan pandangan politik dan black campaign yang kerap di lakukan melalui media  sosial.  Masyarakat  yang  mana  bertindak  sebagai  penikmat  atau  konsumen informasi pada saat ini dapat dikatakan belum bisa membedakan antara informasi yang benar atau hoax. Hal ini dikarenakan masih banyaknya masyarakat yang percaya dengan
informasi apapun yang telah tersebar di media sosial tanpa  mencari tahu dahulu apakah informasi tersebut benar adanya atau tidak (Purwaningsih, 2019).
Hal  ini  mengacu  pada  masih  rendahnya  keinginan  penerima  informasi  untuk mengetahui  kredibilitas  informasi  yang  diterima,  merasa  bahawa  informasi  yang diterima  dari  kerabat  sudah  benar,  mudahnya  percaya  pada  apa  yang  diterima  tanpa melakukan  pemeriksaan  kembali  memudahkan  penyebaran  informasi  atau  berita  hoax dimasyarakat (Siregar, 2021).
Menurut (Wali,  2017) meneliti  mengenai  viral  marketing  dan  niatan  membeli konsumen  di  Siprus  Utara,  menemukan  bahwa  umur  dan  brand  image  tidak  terbukti mempengaruhi  niatan  membeli.  Sementara  iklan  viral  terbukti  mempengaruhi  niatan membeli  konsumen  smartphone.  Menurut (Yeo  et  al.,  2020) meneliti  mengenai pengaruh  pesan  viral  terhadap  niatan  membeli  produk  fashion  di  Malaysia.  Mereka menemukan bahwa entertainment tidak terbuki mempengaruhi niatan membeli . Namun variabel  informativeness,  credibility  dan  consumer  involvement  mempengaruhi  niatan membeli barang fashion.
Kontribusi  paper  ini  dapat  dilihat  dari  beberapa  hal.  Pertama,  paper  ini  meneliti hubungan  viral  mobile  intention  dengan  penyebaran  hoaks  pada  strategi  marketing. Kedua, penelitian ini memaparkan manajerial implikasi pada strategi marketing berbasis viral.  Yang  terakhir,  paper  ini  memberikan  input  bahwa  faktor-faktor  terkait  Perilaku Terencana  dan  Penerimaan  Teknologi  tidak  berpengaruh  terhadap  niat  penyebaran hoaks.
Pemaparan latar belakang dari penelitian terdahulu, peneliti melihat masih sedikit penelitian  yang  memperdalam  motivasi  yang  mendasari  perilaku  mahasiswa  dalam meneruskan  berita  hoax  dan  melakukan  penelitian  untuk  melihat  kemiripan  pola penyebaran Hoax dengan Viral Marketing.
Penelitian ini dilakukan guna menganalisis perilaku dalam evaluasi informasi dan penyebaran hoax di media sosial dalam kehidupan masyarakat.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  ini  tergolong  pendekatan  kuantitatif  deskriptif.  yang  mana  ini merupakan suatu metode yang digunakan untuk bisa memvisualisasikan fenomena yang ada,  dan  saat  ini  sedang  berlansung  atau  berlangsung  pada  masa  lalu (Hamdi  & Bahruddin,  2015). Penelitian  ini  mempelajari  tentang  masalah  yang  ada  didalam masyarakat, selain itu juga bagaimana norma dapat berlaku di dalam masyarakat. Selain itu  juga  membahas  tentang  situasi  yang  meliputi  hubungan,  kegiatan  dan  sikap  serta pandangan  atas  proses  yang  tengah  berlangsung  terhadap  suatu  kondisi  yang  ada (Hamdi & Bahruddin, 2015).

## Hasil dan Pembahasan
Gambaran umum dikelompokkan berdasarkan beberapa kelompok seperti gender, tempat tinggal dan usia responden, dijelaskan seperti tabel dibawah:
Tabel 1 Profil Demografi Responden Kelompok Jumlah Prosentase Gender: Laki – laki Perempuan 58 42 58% 42% Tempat Tinggal: Jakarta Pusat Jakarta Timur Jakarta Barat Jakarta Utara Jakarta Selatan 21 16 16 22 25 21% 16% 16% 22% 25% Usia: 18 – 20 Tahun 21 – 25 Tahun 26 – 30 Tahun 21 45 34 21% 45% 34% Sumber: Lampiran yang diolah, 2021
Tabel diatas menjelaskan bahwa 58% responden adalah responden laki–laki, jika dilihat dari tempat tinggal, maka diketahui 25% bertempat tinggal di Jakarta Selatan dan berdasarkan  usia,  45%  responden  berusia  21  –  25  tahun.  Selain  menjelaskan  profil responden  berdasarkan  ketiga  kelompok  tersebut,  penelitian  ini  juga  menjelaskan beberapa hal seperti yang dibawah ini:
Kelompok Jumlah Prosentase Lama Berbicara di Telepon < 30 Menit - < 1 Jam 1 Jam – 2 Jam 2.5 Jam – 3.5 Jam > 4 Jam 27 36 24 13 27% 36% 24% 13% Banyaknya Pesan yang Dikirim: < 10 Pesan 11 – 29 Pesan 30 – 49 Pesan >50 Pesan 37 30 16 17 37% 30% 16% 17% Frekuensi Meneruskan Pesan: Tidak Pernah Jarang Kadang Sering Sangat Sering / Selalu 14 36 23
9 18
14% 36% 23% 9% 18% Pesan yang Sering Dikirim: Berita Entertain (music, film, gossip artis) Video lucu Lainnya 11 39 44 6 11% 39% 44% 6%
Kelompok Jumlah Prosentase Tindakan Saat Menerima Pesan: Mencari tahu kebenaran dan memastikan buka hoax Mencari tahu kebenaran dan membagikan kepada kerabat Hanya  membaca  untuk  diri  sendiri, tanpa mencari tahu kebenarannya Langsung  membagikan  ke  kerabat tanpa mencari tahu kebenarannya 15 37 39 9 15%
37% 39%
9%
Sumber: Lampiran yang diolah, 2021
Tabel  tersebut  menjelaskan  beberapa  perilaku  responden  antara  lain,  15% responden  dalam  penelitian  ini  saat  menerima  pesan,  responden  mencari  tahu  dan memastikan  pesan  tersebut  bukan  hoax,  37%  mencari  tahu  dan  membagikan  kepada kerabat,  39%  hanya  membaca  untuk  dirinya  sendiri  dan  tidak  mencari  tahu kebenarannya  serta  9%  langsung  membagikan  kepada  kerabat  tanpa  mencari  tahu kebenarannya.

## A. Hasil Uji Vaiditas dan Reliabilitas
1. Convergent Validity
Terdapat  prinsip  yang  dimiliki  pada  convergent  validity,  yaitu  merupakan variabel  manifest  dari  konstruk  yang  memiliki  korelasi  yang  tinggi.  Dihitung melalui  partial  least  square,  korelasi  memiliki  hubungan  antara  item  score  dan construct  score.  Setelah  itu  akan  dihasilkan  nilai  factor  loading  agar  dapat memiliki  nilai  convergent  validity. (Manoppo  &  Arie,  2016) menjelaskan  jika indikator  dapat  dikatakan  reliable  jika  mempunyai  nilai  korelasi  diatas  0,7. Sedangkan,  nilai  factor  loading  0.5  sampai  0.6  dikatakan  reliable  pada  riset tahap pengembangan.
Sekarang penelitian pada tahap pengembangan, dari ini menggunakan cutoff value  sebesar  0.5.  Berikutnya,  indikator  bernilai  outer  loading  yang  tak mencapai cutoff value dieliminasi dan dilakukan reestimasi pada model.
Tabel 2 Hasil Uji Validitas (Factor Loading) Variabel Indikator Nilai Loading Factor Keterangan Sikap S1 0.512 Valid S2 0.624 Valid S3 0.702 Valid Norma Subjektif NS1 0.807 Valid NS2 0.647 Valid Kontrol KP1 0.648 Valid KP2 0.742 Valid
Variabel Indikator Nilai Loading Factor Keterangan Perilaku KP3 0.786 Valid Perceived Usefulness PU1 0.570 Valid PU2 0.602 Valid PU3 0.718 Valid PU4 0.804 Valid PU5 0.761 Valid Perceived Ease Of Use PE1 0.976 Valid PE2 0.758 Valid Viral Mobile Attitude VMA1 0.947 Valid VMA2 0.929 Valid Viral Mobile Intentition VMI1 0.972 Valid VMI2 0.969 Valid Sumber: Data penelitian diolah
Dilihat  hasil  pengujian  validitas  di  atas  diketahui  bahwa  semua  variabel dinyatakan valid, sehingga dapat dilakukan pengujian tahap selanjutnya.

## 2. Validitas Diskriminant
Validitas  diskriminasi  umumnya  bertujuan  menguji  setiap  indikator dengan  loading  tinggi  pada  setiap  variabelnya  daripada  indikator  variabel lainnya.  Konstruksi  dapat  disebut  mempunyai  validitas  diskriminasi  yang  baik pada saat nilai cross loadingnya korelasi konstruksinya memiliki indikator yang lebih  tinggi  jika  di  bandingkan  dengan  kontruksi  lainnya (Manoppo  &  Arie, 2016) . Dibawah ini merupakan nilai cross loading pada tiap - tiap indikator:

## Tabel 3

## Hasil Uji Validitas Diskriminan
Kontrol Perilaku Norma Subjektif PE PU Sikap VMA VMI Kontrol Perilaku  0.728 Norma Subjektif  0.153 0.732 PE 0.129 -0.113 0.874 PU 0.470 0.418 0.018 0.697 Sikap 0.137 0.158 -0.084 0.205 0.618 VMA 0.297 0.412 0.077 0.280 0.295 0.938 VMI 0.141 0.323 0.034 0.249 0.279 0.630 0.970 Sumber : Lampiran
Berdasarkan  Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  antar  konstrak  tidak saling  berhubungan  yang  dapat  diketahui  dari  nilai cross  loading  antar  variabel yang bernilai lebih tinggi dibandingkan yang lainnya, hal ini dapat disimpulkan
jika  indikator-indikator  tersebut  mempunyai  validitas  diskriminasi  yang  baik dalam menyusun setiap variabelnya.
3. Construct Validity
Construct validity dianalisa lewat pebandingan nilai dari akar AVE setiap variabel dengan korelasinya antar variabel. Jika nilai dari akar AVE lebih besar daripada  korelasinya,  maka  construct  validity  dari  variabel  dikatakan  baik. Selain  itu,  suatu  variabel  dikatakan  memiliki  construct  validity  baik  jika  nilai AVE  masing-masing  variabel  lebih  besar  dari  0,5.  Di  bawah  merupakan  sajian data tentang nilai AVE setiap variabel:
Tabel 4 Hasil Uji Average Variance Extracted (AVE) Variabel AVE Sikap 0.381 Norma Subjektif 0.536 Kontrol Perilaku 0.529 Perceived Usefulness 0.485 Perceived Ease Of Use 0.764 Viral Mobile Attitude 0.880 Viral Mobile Intentition 0.942 Sumber: Data penelitian diolah
Tabel  diatas  memaparkan  bahwa  nilai  AVE  seluruh  variabel  terkecuali variable sikap dan PU memiliki nilai > 0,5. Dengan demikian, dipaparkan bahwa secara  keseluruhan,  variabel  memiliki  construct  validity  baik.  Kesimpulannya, indikator - indikator yang digunakan dikatakan memenuhi construct validity.
4. Evaluasi Uji Inner Model (R-Square)
Inner  model  bisa  dilakukan  evaluasi  lewat  nilai  R-Square  agar  dapat melakukan  konstrak  dependen  dengan  nilai  t-statistik  dari  hasil  pengujian koefisien  jalur.  Jika  nila  R-Square  tinggi  maka  model  prediksi  dari  model penelitian  yang  diajukan  juga  semakin  tinggi.  Pada  variabel  laten  endogen didalam  model  structural  yang  mempunyai  hasil  R2  sebesar  0,75  dapat memberikan indikasi jika model kuat, R2 sebesar 0,5 memberikan indikasi jika model  moderate,  R2  sebesar  0,25  memberikan  indikaso  jika  model  lemah (Sinaga & Ghozali, 2012). Adapun output PLS sebagaimana dijelaskan berikut:
Tabel 5 Uji R-Square Konstruk R-Square VMA 0.280 VMI 0.412
Sumber: Lampiran yang diolah, 2020
Hasil  pengujian  inner  model  diperoleh  nilai  R-Square  pada  variabel independen Family Communication Patterns (FCP) dan Faktor Demografi (FD) dalam  Financial  Literacy  (FL)  memiliki  nilai  R  square  sebesar  0.25  dan  0.412 yang berarti model tersebut adalah “lemah”.
Tabel 6 Hasil Pengujian Hipotesis Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Sikap → VMA 0.222 0.238 0.090 2.485 0.013 Sikap → VMI 0.094 0.112 0.087 1.087 0.278 NS → VMA 0.365 0.335 0.089 4.084 0.000 NS → VMI 0.056 0.055 0.085 0.654 0.514 KP → VMA 0.204 0.213 0.102 1.998 0.046 PU → VMA -0.016 0.021 0.107 0.152 0.880 PU → VMI 0.048 0.060 0.084 0.570 0.569 PE → VMA 0.111 0.060 0.130 0.857 0.392 PE → VMI 0.003 -0.021 0.092 0.037 0.970 VMA → VMI 0.565 0.552 0.073 7.735 0.000 Sumber: Lampiran yang diolah, 2020
5. Pengaruh Theory of Planned Behavior (TPB) terhadap Niat Menyebarkan Hoax
Faktor Theory  of  Planned  Behavior (TPB)  yang  diteliti  ialah  sikap, norma  subjektif  dan  kontrol  perilaku  sedangkan  niat  menyebarkan  hoax  dalam penelitian ini  diukur  melalui  viral  mobile  intention  (VMI),  dimana  faktor  VMI itu sendiri dipengaruhi oleh faktor viral mobile attitude (VMA). Hasil penelitian ini  memaparkan  faktor  TPB  yakni  secara  langsung  sikap,  norma  subjektif  dan kontrol  perilaku  tidak  berpengaruh  terhadap  viral  mobile  attitude  (VMA)  atau niat menyebarkan hoax. Namun seluruh faktot TPB yakni sikap, norma subjektif dan kontrol perilaku berpengaruh terhadap viral mobile attitude (VMA).
Hal ini menjelaskan bahwa perasaan positif atau negatif pengguna media sosial dalam penelitian ini memengaruhi niatnya untuk menyebarkan hoax. Hasil ini sesuai dengan teori yang telah dijelaskan sebelumnya, dimana menurut (Seni &  Ratnadi,  2017) menjelaskan  bahwa  pandangan  atas  perilaku  diamini berdampak  langsung  pada  kehendak  berperilaku  yang  kemudian  diafiliasikan dengan kontrol perilaku persepsian dan norma subjektif.
6. Pengaruh Technology Acceptance Model (TAM) terhadap Niat Menyebarkan Hoax
Pada  penelitian  ini Theory  Acceptance Model  (TAM)  diukur  dengan  dua faktor  yaitu  perceived  usefulness  (PU)  dan  perceived  ease  of  use  (PE).  PU menjelaskan kepercayaan seseorang memakai suatu teknologi dapat berdampak meningkatkan  kinerja  mereka,  selanjutnya  PE  menjelaskan  kepercayaan seseorang bahwa dengan menggunakan sistem tertentu akan bebas dari usaha.
Hasil  pengujian  hipotesis  menjelaskan  bahwa  PU  dan  PE  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  VMA  dan  VMI.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  kemudahaan responden  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknologi  tidak  memengaruhi seseorang  tersebut  untuk  melakukan  tindakan  menyebarkan  hoax  serta  tidak memengaruhi  besar  atau  kecilnya  niat  responden  dalam  penelitian  untuk menyebarkan  konten  viral.  Hal  ini  mempertegas  bahwa  responden  dalam penelitian ini yang menggunakan media sosial tidak menggunakan media sosial untuk menyebarkan hoax atau konten yang sedang viral. Sehingga dalam hal ini responden  penelitian  ini  memenuhi  pengungkapan  teori  oleh (Dewi,  2018) dimana  TAM  digunakan  oleh  pengguna  media  sosial  dalam  penelitian  ini sebagai suatu fungsi dari tujuan perilaku, dimana responden dalam penelitian ini tidak  memiliki  tujuan  untuk  menyebarkan  hoax,  meskipun  penggunaan  media sosial dinilai mudah dan menyenangkan.
7. Pengaruh Mobie Viral Marketing Terhadap Niat Menyebarkan Hoax
Pada  penelitian  ini  mobile  viral  marketing  diukur  dengan  viral  mobile attitude  (VMA)  sedangkan  niat menyebarkan  hoax  diukur  dengan  dengan  viral mobile  intention  (VMI).  Hasil  penelitian  ini  memaparkan  bahwa  VMA berpengaruh  terhadap  VMI,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  keyakinan  seseorang (perasaan posisit atau negatif seseorang) terhadap sesuatu akan berdampak pada niat seseorang untuk melakukan perilaku tertentu. Pada penelitian ini, perasaan negatif  atau  positif  pengguna  media  sosial  berpengaruh  terhadap  niat menyebarkan hoax.
Pada  dasarnya  viral  marketing  (MVM)  merupakan  sebuah  strategi  dalam bidang  pemasaran  yang  melibatkan  konten  digital  yang  setelahnya  dilakukan penyebaran  massive  menggunakan  media  sosial,  yang  dapat  menghasilkan potensi akan pertumbuhan eksponensial pada waktu yang singkat terhadpa objek viral  itu (Velia  &  Candraningrum,  2019). Dalam  hal  ini  semakin  seseorang merasa  bahwa  tindakannya  adalah  negatif  maka  seseorang  tersebut  tidak  akan memiliki  kekuatan  atau  keyakinan  untuk  menyebarkan  konten  viral,  namun apabila  seseorang  merasa  bahwa  perbuatannya  itu  positif  maka  akan  semakin kuat  membentuk  keyakinan  untuk  melakukan  perbuatan  menyebarkan  konten viral dimana dalam penelitian ini konten viral yang dirujuk ialah distribusi hoax.

## Kesimpulan
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasikan  faktor-faktor  pada  teori perilaku  Terencana  dan  teori  Penerimaan  Teknologi  terhadap  variabel  Viral  Mobile Intention  terkait  penyebaran  hoaks.  Strategi  marketing  adalah  menggunakan  kanal mobile baik itu  media  social maupun search engine operator untuk menyiarkan konten dengan  biaya  rendah.  Penyebaran  konten  ini  tidak  terkait  dengan  hoaks  yang  pada dasarnya akan merugikan bisnis itu sendiri.
Kesimpulan  penelitian  ini  adalah  faktor-faktor  teori  perilaku  Terencana  seperti sikap,  norma  subjektif  dan  kontrol  perilaku  tidak  berpengaruh  terhadap  niat menyebarkan  hoax  yang  diukur  melalui  viral  mobile  intention  (VMI).  Faktor-faktor teori Penerimaan Teknologi seperti perceived usefulness dan perceived ease of use juga terbukti  tidak  berpengaruh  terhadap  niat  menyebarkan  hoax  yang  diukur  melalui  viral mobile intention. Sementara itu variabel Mobile Viral Marketing berpengaruh terhadap penyebaran hoax.

## BIBLIOGRAFI
Agakichiev, G., Agodi, C., Alvarez-Pol, H., Atkin, E., Badura, E., Balanda, A., Bassi, A.,  Bassini,  R.,  Bellia,  G.,  &  Belver,  D.  (2009).  The  high-acceptance  dielectron spectrometer HADES. The European Physical Journal A , 41 (2), 243–277. Google Scholar
Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of Economic Perspectives , 31 (2), 211–236. Google Scholar
Dewi,  N.  P.  S.  (2018).  Pengaruh  Model  Pembelajaran  Learning  Cycle  5e  Berbantuan Media Lingkungan Terhadap Kompetensi Pengetahuan Ipa. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pendidikan , 2 (2), 113–120. Google Scholar
DuFour,  R.,  &  Marzano,  R.  J.  (2011). Leaders  of  learning:  How  district,  school,  and classroom  leaders  improve  student  achievement .  Solution  Tree  Press. Google Scholar
Hamdi,  A.  S.,  &  Bahruddin,  E.  (2015). M Google  Scholaretode  penelitian  kuantitatif aplikasi dalam pendidikan . Deepublish. Google Scholar
Hasbullah, M. A. (2020). Penegakan Hukum Persaingan Usaha Dalam Sektor Ekonomi Digital. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi) , 4 (1), 582–597. Google Scholar
Humbird, D., Davis, R., Tao, L., Kinchin, C., Hsu, D., Aden, A., Schoen, P., Lukas, J., Olthof, B., & Worley, M. (2011). Process design and economics for biochemical conversion  of  lignocellulosic  biomass  to  ethanol:  dilute-acid  pretreatment  and enzymatic  hydrolysis  of  corn  stover .  National  Renewable  Energy  Lab.(NREL), Golden, CO (United States).
Manoppo,  H.,  &  Arie,  F.  V.  (2016).  Pengaruh  struktur  modal,  ukuran  perusahaan  dan profitabilitas  terhadap  nilai  perusahaan  otomotif  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia periode 2011-2014. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 4 (2). Google Scholar
Phelps,  E.  A.,  Delgado,  M.  R.,  Nearing,  K.  I.,  &  LeDoux,  J.  E.  (2004).  Extinction learning  in  humans:  role  of  the  amygdala  and  vmPFC. Neuron , 43 (6),  897–905. Google Scholar
Purwaningsih,  R.  (2019). Pandangan  Hukum  Islam  Terhadap  Kampanye  Hitam  Dan Ujaran  Kebencian  Dalam  Pemilihan  Presiden  2019 .  Uin  Raden  Intan  Lampung.
Google Scholar
Seni,  N.  N.  A.,  &  Ratnadi,  N.  M.  D.  (2017).  Theory  of  planned  behavior  untuk memprediksi  niat  berinvestasi. E-Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas Udayana , 12 , 4043. Google Scholar
Sinaga,  D.  M.  T.,  &  Ghozali,  I.  (2012). Analisis  pengaruh  audit  tenure,  ukuran  KAP dan  ukuran  perusahaan  klien  terhadap  kualitas  audit .  Fakultas  Ekonomika  dan Bisnis. Google Scholar
Siregar,  N.  S.  S.  (2021). Komunikasi  Terapeutik  Bernuansa  Islami .  Scopindo  Media Pustaka. Google Scholar
Stonedahl, S. H., Harvey, J. W., Wörman, A., Salehin, M., & Packman, A. I. (2010). A multiscale  model  for  integrating  hyporheic  exchange  from  ripples  to  meanders. Water Resources Research , 46 (12). Google Scholar
Velia,  V.,  &  Candraningrum,  D.  A.  (2019).  Pengaruh  Viral  Marketing  Video  Promosi Instagram  terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Bakso  Goreng  iONG. Prologia , 3 (2), 358–364. Google Scholar
Wali, M. (2017). Adsense Mobile dan Respon Pengguna Smartphone: Intrusiveness dan Irritation. Jurnal EMT KITA , 1 (2), 107–120. Google Scholar
Yeo,  C.,  Kaushal,  S.,  &  Yeo,  D.  (2020).  Enteric  involvement  of  coronaviruses:  is faecal–oral transmission of SARS-CoV-2 possible? The Lancet Gastroenterology & Hepatology , 5 (4), 335–337. Google Scholar
Zein,  M.  F.  (2019). Panduan  Menggunakan  Media  Sosial  untuk  Generasi  Emas Milenial . Mohamad Fadhilah Zein. Google Scholar
Copyright holder: Kris Aditya, Dewi Tamara (2021)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: